دنیای (تکامل یافته) حریم خصوصی هوش مصنوعی و امنیت داده‌ها

شکل ۱. حریم خصوصی هوش مصنوعی و امنیت داده‌ها منتشر شده در towardsdatascience به تاریخ ۲۰ می ۲۰۲۱لینک منبع: The (Evolving) World of AI Privacy and Data Securityیادداشت سردبیر: این قسمت بخشی از مجموعه پادکست ما در مورد مشکلات در حال ظهور در علم داده و یادگیری ماشین به میزبانی جرمی هریس است. علاوه بر میزبانی پادکست، جرمی به اجرای یک دوره آموزشی علمی به نام شرپاستمیاندز کمک می‌کند.همه ما برای حریم خصوصی ارزش قائل هستیم، اما بیشتر ما تلاش می‌کنیم که آن را تعریف کنیم. و دلیل خوبی برای آن وجود دارد: شیوه‌ای که ما در مورد حریم خصوصی فکر می‌کنیم توسط تکنولوژی که استفاده می‌کنیم شکل می‌گیرد. همانطور که تکنولوژی‌های جدید به ما اجازه می‌دهند تا داده‌ها را برای خدمات مبادله کنیم، یا برای حریم خصوصی در اشکال مختلف هزینه پرداخت کنیم، انتظارات ما تغییر می‌کند و استانداردهای حریم خصوصی تکامل می‌یابند. حریم خصوصی یک هدف متحرک است.چالش درک و اجرای استانداردهای حریم خصوصی جدید نیست، اما با توجه به پیشرفت سریع هوش مصنوعی در سال‌های اخیر اهمیت بیشتری پیدا کرده است. داده‌هایی که تنها یک دهه پیش بی‌فایده بودند- مثلا متن و تصاویر بدون ساختار- اکنون گنجینه‌ای از ارزش هستند. آیا شرکت‌ها باید حق استفاده از داده‌هایی را داشته باشند که در اصل در زمانی جمع‌آوری کرده‌اند که ارزش آن محدود بوده و اکنون دیگر وجود ندارد؟ آیا شرکت‌ها ملزم به ارائه حداکثر حریم خصوصی بدون متهم کردن مشتریان خود به طور مستقیم برای آن هستند؟ حریم خصوصی در هوش مصنوعی به اندازه یک سوال فنی یک سوال فلسفی است، و برای بحث در مورد آن، الیانو مارکز، مدیر اجرایی داده و هوش مصنوعی در Protegrity - شرکتی که در حفاظت از حریم خصوصی و داده برای شرکت‌های بزرگ تخصص دارد- به من ملحق شد. الیانو در دهه گذشته در حریم خصوصی داده‌ها کار کرده است.در اینجا چند تا از بهترین موارد مورد علاقه من از این گفت‌و‌گو وجود دارد:حتی شرکت‌های بزرگ و جا افتاده نیز معمولا نمی‌دانند چه کسی باید مسئول حفظ حریم خصوصی باشد- خواه این مدیر اطلاعات، مدیر فناوری، رئیس امنیت یا شخص دیگری باشد. اما از آنجا که آنها قصد دارند با مسائل مربوط به حریم خصوصی برخورد کنند - یا حداقل دیده می شوند که با آنها برخورد کنند - به هر حال ابتکارات مربوط به حفظ حریم خصوصی را تنظیم می کنند.مطالعه مقاله آیا شرکت شما برای هوش مصنوعی بدون کد آماده است؟ توصیه می‌شود.اگرچه اگر وضوح بیشتری در مورد مسئولیت‌ها در سطح سازمانی وجود داشته باشد، این ابتکارات نمی‌توانند به همان اندازه که می‌توانند انجام دهند اما روشن نیست که آن‌ها چیز بدی هستند: آن‌ها نشان‌دهنده سرمایه‌گذاری اولیه تا حدودی ناشیانه اما ارزشمند در حریم خصوصی هستند، و نشانه‌ای برای مشتریان و شرکت‌های دیگر که مسائل حریم خصوصی ارزش پرداختن به آن‌ها را دارند.بسیاری از مردم از تبلیغات هدفمند بیزارند،اما کاملاً واضح نیست که آنها بیشتر از این که به ضرر برسند آسیب می‌رسانند. بهترین نسخه ممکن از تبلیغات فقط یک اعلان است که به شما درباره کالا می‌گوید که دقیقاً همان چیزی است که شما نیاز دارید.ممکن است علاقه‌مند به مطالعه به هر چیزی نگویید هوش مصنوعی! باشید.از آنجا که با استفاده از یک سرویس یا به طریقی دیگر با تبلیغات روبرو خواهیم شد، به هیچ وجه بدیهی نیست که تعداد بیشتری از پست‌های بی‌ربط بهتر از تعداد پست‌های هدفمند به ما ارائه داده شود. هدف قرار دادن تبلیغات مسلما به عنوان یک عملکرد برابر عمل می‌کند، که به همه اجازه می‌دهد تا به طور رایگان به یک سرویس دسترسی داشته باشند، تقریبا با همان هزینه حریم خصوصی، و جایگزین آن در برخی موارد مستلزم این است که کاربران به معنای واقعی کلمه برای حریم خصوصی خود پول پرداخت کنند.نقض داده‌ها و حملات به حریم خصوصی در طول دهه گذشته تغییر زیادی کرده است. الیانو توضیح می‌دهد که ده سال پیش، هک‌ها تقریبا به طور انحصاری در داده‌های خام مورد هدف قرار گرفتند. اما امروزه، الگوریتم‌ها یک نقطه بسیار مهم از آسیب‌پذیری هستند: بازیگران مخرب می‌توانند داده‌های آموزشی را مسموم کنند، و اطلاعاتی را استخراج کنند که توسط مدل‌های یادگیری ماشینی مانند شبکه‌های عصبی حفظ شده‌اند، به طور موثر دستیابی به درب پشتی برای داده‌هایی که ممکن است ایمن در نظر گرفته شوند را به دست آورند.الیانو بر این باور است که کلید تضمین اینکه حریم خصوصی کاربر محترم شمرده می‌شود، باید با ایجاد آگاهی در مورد تبادل حریم خصوصی خاص کاربر در هنگام تعامل با یک محصول به روش‌های خاص انجام شود. این به این معنی است که به کاربران توضیح دهیم چرا داده‌های خاصی درخواست شده‌اند، و به آن‌ها اجازه می‌دهد تا به راحتی تنظیمات حریم خصوصی شخصی خود را به روش‌هایی تغییر دهند که به طور واضح بر روی ویژگی‌های محصول قابل استفاده است. این مساله تا حد زیادی به این دلیل است که هر کسی تعریف متفاوتی از حریم خصوصی دارد، و هیچ معیار یا استاندارد روشنی وجود ندارد که ما برای تعریف اصل حریم خصوصی روی آن حساب کرده باشیم.این متن با استفاده از ربات مترجم مقاله تکنولوژی ترجمه شده و به صورت محدود مورد بازبینی انسانی قرار گرفته است.در نتیجه می‌تواند دارای برخی اشکالات ترجمه باشد.مقالات لینک‌شده در این متن می‌توانند به صورت رایگان با استفاده از مقاله‌خوان ترجمیار به فارسی مطالعه شوند.