سه روش کمک به داده‌ها برای بهبود بهره‌وری کسب‌وکار

منتشر‌شده در: forbes به تاریخ ۱۶ دسامبر ۲۰۲۰ لینک منبع: three Ways Data Is Helping To Improve Business Efficienciesاز مزایای بسیاری که تکنولوژی به صاحبان کسب‌وکار معرفی کرده‌است، تعداد کمی با قدرت داده مقایسه می‌شوند. ما می‌توانیم داده‌ها را از منابع بیشتری جمع‌آوری کنیم، که وقتی به طور موثر مورد استفاده قرار می‌گیرند، تاثیر دگرگون‌کننده‌ای بر روی عملیات‌های کسب‌وکار به عنوان یک کل دارند.چندین راه کلیدی وجود دارد که کسبوکارها از منابع داده برای کارآمدتر و سودآورتر شدن از همیشه استفاده می‌کنند-بیایید نگاهی به سه منبع داده بزرگ بیندازیم:۱. یک درک بهتر از مشتریان ارائه می‌دهدبدون توجه به این که شما یک فروشگاه تجارت الکترونیک را اداره می‌کنید و یا خدمات B2B را می‌فروشید، درک مشتریان شما کلید رشد شما است. داده‌ها تقریبا در هر جنبه از نحوه تعامل شما با مشتریان نقش دارند. به عنوان مثال، پی‌گیری نتیجه ترافیک وب سایت و فعالیت‌های تبلیغاتی رسانه‌های اجتماعی است که نشان می‌دهد مخاطبان هدف شما چگونه به پیام‌های شما پاسخ می‌دهند.نرم‌افزار مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) پی‌گیری هر تعامل با برند شما را آسان می‌کند و به تیم‌های فروش اجازه می‌دهد تا بهتر تلاش‌های خود را اولویت‌بندی کنند. همان طور که گروه Canton گزارش می‌دهد، از تجزیه و تحلیل برای انجام تجزیه و تحلیل گفتار استفاده می‌شود تا براساس کلمات کلیدی که مشتری می‌گوید-یا حتی لحن آن‌ها، به نمایندگان فروش انگیزه بدهد.همچنین داده‌ها می‌توانند به شما در درک بهتر مشتریان فعلی‌تان کمک کنند تا بتوانید تلاش‌های خود را بهبود بخشید. همانطور که کیم کوروازیه از شرکت Thanx می‌نویسد، به طور ایده‌آل، شما باید به داده‌های سطح جنس دسترسی داشته باشید تا بتوانید ببینید مشتریان چه چیزی می‌خرند، چه زمانی و چه مقدار. برای مثال، داده‌هایی برای یک رستوران سریع-اتفاقی، ممکن است گروهی از مشتریان نهار را نشان دهد که دسته‌ای از پیش‌غذا را به عنوان وعده غذایی خود سفارش می‌دهند، یا گروهی از کسانی که به شام می‌روند و همیشه کیک شکلاتی برای دسر سفارش می‌دهند. دانستن این تکه‌های اطلاعات، بخش‌بندی آسان مشتریان، یا شکستن آن‌ها به گروه‌های مشابه را ممکن می‌سازد.با داشتن اطلاعات دقیق در دست، می‌توانید بفهمید چه چیزی برای مخاطبان هدف تان جالب است (یا نیست). شما می‌توانید استراتژی بازاریابی و یا حتی آموزش فروش خود را براساس چیزی که پیدا می‌کنید، هماهنگ کنید.۲. عدم کفایت زنجیره تامین را شناسایی و حذف می‌کندبرای کسب و کارهایی که یک محصول فیزیکی می‌فروشند، بهینه‌سازی زنجیره تامین می‌تواند یک چالش بزرگ باشد. مساله تنها نگه داشتن تولید برای مسائل مربوط به سرعت لجستیک نیست. به همین ترتیب زمانی که سفارش تهیه ملزومات مورد نیاز را می‌دهید یا محصولات خود را به سراسر کشور ارسال می‌کنید، مسائل مربوط به سرعت لجستیک نیز مطرح می‌شوند.به عنوان یک مثال، بخش تامین زنجیره تامین گزارش می‌دهد که ۴۰ درصد از پسماندهای غذایی در ایالات‌متحده ناشی از مشکلات زنجیره تامین است-در این مورد به دلیل فساد مواد غذایی که در حین حمل و نقل رخ می‌دهد. آسیب به اقلام آسیب‌پذیر، و یا حتی تاخیر در حمل و نقل، می‌تواند منجر به ضایعات مشابه در بسیاری از صنایع شود، که می‌تواند تا حد زیادی به خط پایین شرکت آسیب برساند.اینجا جایی است که ابزارهای تجزیه و تحلیل داده مانند Logmore وارد می‌شوند. دستگاه‌های کوچک و ارزان این شرکت، اطلاعات مربوط به محموله‌ها را جمع‌آوری کرده و با سرورهای ابر با یک اسکن QR ساده با استفاده از هر گوشی هوشمند، همگام می‌شوند. این امر به کسب و کارها کمک می‌کند تا با آیتم‌های حساس به دما سر و کار داشته باشند، که به آن‌ها اجازه می‌دهد تا مشخص کنند کدام تامین کنندگان زباله ایجاد می‌کنند. در این مورد، استفاده از داده‌ها برای دانستن زمان تعویض تامین کنندگان می‌تواند به شرکت کمک کند تا از زیان‌های عمده جلوگیری کند.همانطور که Amber Markim از یادداشت‌های فلش گلوبال، داده‌های زنجیره تامین نیز می‌توانند به شرکت‌ها در پی‌گیری روند عرضه و تقاضا کمک کنند تا بتوانند سفارشات، تولید و پاسخگویی را بهینه کنند.شما می‌توانید زمان‌های نامشخص سال را مدیریت کنید که در آن فصل‌ها برای موارد خاص می‌آیند و می‌روند. او می‌نویسد: « این کار همچنین می‌تواند به شما کمک کند که تصمیم بگیرید چگونه موارد جدیدی را مدیریت کنید که برای کسب‌وکار شما و یا برای فهرست موجودی شما جدید هستند.» « این بدان معناست که شما می‌توانید آنچه را که در حال رخ دادن است به شیوه‌ای پیش‌بینی کنید تا بهتر بتوانید تعیین کنید چه آیتم‌هایی را باید بخرید، چه آیتم‌هایی را باید رها کنید، و چه آیتم‌هایی را بیشتر نیاز دارید.»۳. این کار به کسب و کارها سریع‌تر و تصمیمات سریع‌تر کمک می‌کندداده‌های زمان واقعی به نقطه فروش عمده بسیاری از برنامه‌های داده بزرگ و به دلایل خوب تبدیل شده‌اند. با بینش‌های زنده، می‌توانید فراتر از تحلیل ساده روندهای گذشته بروید. لازم نیست ماه‌ها صبر کنید تا متوجه شوید که آیا یک تغییر در زنجیره تامین شما دارای اثر مطلوب است یا خیر.با نوشتن در دانشگاه شمال شرقی، کلسی میلر توصیه می‌کند: قبل از اینکه شروع به جمع‌آوری داده‌ها کنید، باید با شناسایی سوالات تجاری که می‌خواهید به آن‌ها پاسخ دهید تا به اهداف سازمانی خود برسید، شروع کنید. با تعیین پرسش‌های دقیقی که باید برای مطلع کردن استراتژی خود بدانید، قادر خواهید بود روند جمع‌آوری داده را ساده و موثر کرده و از هدر دادن منابع اجتناب کنید.این به معنی جمع‌آوری داده‌ها از منابع درست، و تمرکز بر شاخص‌های کلیدی عملکرد است که با سوالاتی که شما می‌پرسید مرتبط هستند. در حالی که ابزارهای تجزیه و تحلیل داده‌ها می‌توانند اعداد زیادی ارائه دهند، اما دانستن این که در وهله اول به دنبال چه اطلاعاتی هستید، کلید به دست آوردن بینش‌های معنی‌دار است.با داشتن داده‌های با کیفیت در طرف خود، اعتماد به نفس بیشتری در هنگام تصمیم‌گیری در کسب‌وکار خواهید داشت، در حالی که در عین حال سریع‌تر می‌شوید. درحقیقت، یک نظرسنجی PwC از ۱۰۰۰ مدیراجرایی کسب‌وکار متوجه شد که سازمان‌های برگرفته از داده سه برابر بیشتر به بهبود عمده در قابلیت‌های تصمیمگیری خود دستیابند.زمانی که تصمیمات شما با داده‌های قوی پشتیبانی می‌شوند، تنها به غریزه و یا حدس و گمان‌های درونی تکیه نمی‌کنید. شما می‌توانید با استفاده از الگوها و گرایش‌ها برای ایجاد تغییرات کلیدی برای بهبود خروجی-و نتیجه نهایی-گام‌های پیشگیرانه براساس اطلاعات شناخته‌شده بردارید.استفاده از داده‌ها برای برنامه‌ریزی کسب‌وکار هوشمندتراطلاعات شما می‌تواند تاثیر عمیقی بر تمام حوزه‌های کاری شما داشته باشد. البته، داده‌های شما تنها در صورتی مفید خواهند بود که بتوانید معنی اعداد برای برند خود را تفسیر کنید و مایل به عمل روی این بینش‌ها باشید.زمانی که یاد می‌گیرید به داده‌های خود اعتماد کنید و قاطعانه عمل کنید، یک مزیت رقابتی متمایز به دست خواهید آورد که تاثیر مستقیمی بر نتایج شرکت شما خواهد داشت.این متن با استفاده از ربات ترجمه مقاله تجاری و امور مالی ترجمه شده و به صورت محدود مورد بازبینی انسانی قرار گرفته است.در نتیجه می‌تواند دارای برخی اشکالات ترجمه باشد.