همکاری هوش مصنوعی Google Cloud و موسسه بهداشت جهانی هاروارد در زمینه مدل جدید پیش‌بینی کووید۱۹

منتشرشده در وبسایت Google Cloud به تاریخ ۳ آگوست ۲۰۲۰لینک مقاله اصلی: Google Cloud AI and Harvard Global Health Institute Collaborate on new COVID-19 forecasting modelپاندمی کووید۱۹ تاثیر زیادی بر جهان داشته‌است؛ از تغییر روش زندگی تا هدایت اقدامات فوق‌العاده شفقت انسانی. به‌جز در میان کادر درمان کرونا ویروس، که به طور خستگی‌ناپذیر به درمان ادامه می‌دهند، در هیچ کجا هم اخلال و هم پشت‌کار به طور همزمان مشهود نبوده است.Google Cloud در هم‌کاری با موسسه بهداشت جهانی هاروارد، پیش‌بینی‌های عمومی کووید۱۹ را منتشر می‌کند تا به عنوان یک منبع اضافی برای اولین پاسخ دهندگان در مراقبت‌های بهداشتی، بخش عمومی و دیگر سازمان‌های نهفته که برای آنچه در پیش رو است آماده می‌شوند، خدمت کند. این پیش‌بینی‌ها به صورت رایگان در دسترس هستند و تصویری از موارد کووید۱۹، مرگ و میر و دیگر معیارها را در ۱۴ روز آینده برای کشورها و ایالت‌های ایالات‌متحده فراهم می‌کنند.پیش‌بینی‌های عمومی کووید۱۹ بر روی داده‌های عمومی مانند داده‌های دانشگاه جان‌هاپکینز، آزمایشگاه دکارت، و اداره سرشماری ایالات‌متحده آموزش داده می‌شوند و با راهنمایی موسسه بهداشت جهانی هاروارد به روز خواهند شد.دکتر توماس تسای، محقق جراحی و سیاست سلامت در دپارتمان جراحی بریگام و بیمارستان زنان و در دپارتمان سیاست سلامت و مدیریت در دانشکده بهداشت عمومی هاروارد گفت: «مدل پیش‌بینی‌های عمومی کووید۱۹ پیش‌بینی‌هایی را در حوزه قضایی حیاتی اقدام بهداشت عمومی-استان-تولید می‌کند. مدل پیش‌بینی عمومی کووید۱۹، همراه با کار موسسه بهداشت جهانی هاروارد درباره معیارهای توقف کووید۱۹ در سطح استان، امکان آزمایش هدفمند و مداخلات سلامت عمومی را در سطح استان به استان فراهم می‌کند. این مدل با ارائه پیش‌بینی‌های دقیق و به موقع از موارد، عفونت‌ها، بستری شدن و مرگ و میر هم برای سیاست گذاران و هم برای عموم مردم، توانایی ما برای درک و پاسخ به پاندمی به سرعت رو به رشد کووید۱۹ را افزایش خواهد داد.»در کنار سایر منابع داده، پیش‌بینی‌های عمومی کووید۱۹ می‌تواند یک منبع مفید برای کسانی باشد که در خط مقدم پاسخ به این پاندمی هستند و به دنبال درک بهتر و آماده‌سازی برای پیشرفت کووید۱۹ در منطقه خود می‌گردند. به عنوان مثال، ارائه‌دهندگان خدمات درمانی می‌توانند تعداد پیش‌بینی‌شده موارد کووید۱۹ را به عنوان یک نقطه داده در برنامه‌ریزی منابع برای PPE، نیروی انسانی و زمانبندی در نظر بگیرند. به طور مشابه، بخش‌های بهداشت ایالت و استان می‌توانند از پیش‌بینی عفونت در طول دو هفته آینده برای کمک به آگاهی از استراتژی آزمایش آن‌ها و کمک به شناسایی مناطق در معرض خطر شیوع جدید استفاده کنند.دکتر ادموند جکسون، مدیر ارشد اطلاعات مراقبت‌های پزشکی HCA گفت: « مثل ارائه دهندگان خدمات بهداشتی، توانایی پیش‌بینی دقیق‌تر تکامل این بیماری همه‌گیر برای توانایی ما برای آمادگی و مدیریت بحران کووید۱۹ حیاتی است. داشتن گوگل برای محاسبات منحصر به فرد و مهارت هوش مصنوعی برای پاسخ بهتر به این سوال بسیار مفید است. ما از این که بخشی از این کار هستیم، هیجان‌زده هستیم.»برای تولید پیش‌بینی‌های عمومی کووید۱۹، محققان Google Cloud یک رویکرد یادگیری ماشین سری‌های زمانی جدید را توسعه دادند که هوش مصنوعی را با یک پایه قوی اپیدمیولوژیک ترکیب می‌کند. با طراحی، این مدل جدید بر روی داده‌های عمومی آموزش داده می‌شود و معماری را هدایت می‌کند که به محققان اجازه می‌دهد تا وارد روابط مختلفی شوند که مدل برای ارائه تفسیر بهتر از علت پیش‌بینی‌های خاص یاد گرفته‌است. ما امیدواریم که این معیارها نه تنها به مردم کمک کنند تا نحوه کار مدل را درک کنند، بلکه بتوانند نوآوری بیشتر در مدل‌سازی بیماری‌های عفونی را نیز ممکن سازند.پیش‌بینی‌های عمومی کووید۱۹ در جستار BigQuery یا دانلود به صورت CSV (پیش‌بینی ایالتی و پیش‌بینی استانی) رایگان هستند. علاوه بر این، آن‌ها از طریق داشبورد استودیو Data و به عنوان بخشی از درگاه پاسخگویی ملی در دسترس هستند. ما همچنین یک توضیح کامل از روش جدید و مجموعه داده‌های مورد استفاده در راهنمای کاربر و گزارش‌های رسمی را منتشر می‌کنیم. مانند هر پیش‌بینی دیگری، پیش‌بینی‌های عمومی کووید۱۹ محدودیت‌هایی دارند که باید قبل از استفاده برای آگاه کردن تصمیمات به دقت در نظر گرفته شوند. به منظور دانلود یا استفاده از این پیش‌بینی‌ها، کاربران باید با شرایط سرویس گوگل موافقت کنند.گوگل متعهد به یک سری اصول هوش مصنوعی است. در توسعه پیش‌بینی‌های عمومی کووید۱۹، ما توجه زیادی به تاثیر نامتناسب بیماری و چگونگی تاثیر آن بر پایبندی به این اصول کردیم، به خصوص اصل ۲: «از ایجاد یا تقویت تعصب ناعادلانه اجتناب کنید». تحقیقات CDC نشان داده‌است که جوامع رنگی در ایالات‌متحده با نرخ بالای موارد و مرگ و میر، بیش‌ترین آسیب را از کووید۱۹ دیده‌اند. تیم ما یک تحلیل منصفانه جامع انجام داده‌است تا بررسی کند که چگونه این تاثیر نامتناسب بر دقت پیش‌بینی‌های ما و اینکه چگونه آن‌ها باید تفسیر شوند، تاثیر می‌گذارد. ما تمام کاربرانی که قصد دارند تا بخشی از تصمیم خود را براساس پیش‌بینی‌های عمومی کووید۱۹ بگیرند را تشویق می‌کنیم تا تحلیل انصاف (Fairness Analysis) را به دقت بررسی کنند. علاوه بر این، ما خواستار گفتگویی باز میان مقامات بهداشت عمومی و جامعه هوش مصنوعی در مورد نحوه پرداختن به این بی‌عدالتی‌ها و سنجش این که چگونه تاثیر آن‌ها ممکن است در مدل‌های مختلف هوش مصنوعی ظاهر شود، هستیم.ما از تمرکز تعهد Google Cloud به نوآوری در هوش مصنوعی برای کمک به افراد در خطوط مقدم واکنش کووید۱۹ هیجان‌زده هستیم.این متن با استفاده از ربات ترجمه مقاله علمی ترجمه شده و به صورت محدود مورد بازبینی انسانی قرار گرفته است.در نتیجه می‌تواند دارای برخی اشکالات ترجمه باشد.