تجارت بین المللی صنعت انرژی بر اساس الگوریتم هوش مصنوعی (مقاله ترجمه شده)

چکیدهبا تعمیق روند یکپارچگی اقتصادی جهانی، خدمات مالی زنجیره تامین تجارت بین‌المللی نیز شکوفا شده است. خدمات مالی زنجیره تامین تجارت بین‌الملل نقش مهمی در حل تامین مالی سازمانی زنجیره تامین ایفا کرده است. تا آنجا که به صنعت انرژی مربوط می شود، خدمات مالی زنجیره تامین تجارت بین المللی می تواند حمایت اعتباری کافی برای شرکت های انرژی فراهم کند. این امر معضل تامین مالی شرکت های انرژی کوچک و متوسط را در تجارت واردات و صادرات حل می کند و همچنین می تواند نرخ گردش سرمایه شرکت های بزرگ انرژی را بهبود بخشد. با این حال، از آنجایی که خدمات مالی زنجیره تامین تجارت بین‌الملل همچنان با تاثیر ریسک‌هایی مانند ریسک اعتباری شرکت، ریسک عملیاتی بانک و ریسک انتقال اطلاعات شرکت زنجیره تامین مواجه است، عملکرد آن در تامین مالی به طور کامل اعمال نشده است. هشدار زودهنگام و کنترل خطرات موجود در خدمات مالی زنجیره تامین تجارت بین‌الملل می‌تواند نقش خدمات مالی زنجیره تامین تجارت بین‌المللی را در ارتقای توسعه صنعت انرژی ایفا کند. بنابراین، این مقاله از سه الگوریتم هوش مصنوعی (AI) شامل شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک و الگوریتم ازدحام ذرات برای تحلیل ریسک خدمات مالی در زنجیره تامین تجارت بین‌المللی صنعت انرژی استفاده کرد. یک مدل هشدار اولیه ریسک در مورد خدمات مالی زنجیره تامین تجارت بین‌المللی صنعت انرژی ساخته شد و یک مطالعه تجربی بر روی مدل هشدار اولیه ریسک انجام شد. تحقیقات نشان داد که مدل هشدار اولیه ریسک مبتنی بر الگوریتم هوش مصنوعی بانک‌ها را قادر می‌سازد تا دقت ارزیابی اعتبار شرکت‌ها را تا ۷.۴۳ درصد و دقت جمع‌آوری اطلاعات را تا ۵.۶۱ درصد بهبود بخشند. دقت پیش‌بینی ریسک‌های محیطی خارجی را تا 3.52 درصد بهبود بخشید و ریسک عملیاتی بانک را تا 6.58 درصد و ریسک قانونی و نظارتی را تا 7.06 درصد کاهش داد. مقدمهعوامل خطر در خدمات مالی زنجیره تامین تجارت بین‌المللی، عملکرد خدمات مالی زنجیره تامین تجارت بین‌المللی را محدود می‌کند. استفاده از مدل هشدار زودهنگام ریسک مبتنی بر الگوریتم هوش مصنوعی برای تحلیل و هشدار ریسک خدمات مالی زنجیره تامین تجارت بین‌المللی صنعت انرژی می‌تواند معضل تامین مالی شرکت‌های کوچک و متوسط انرژی را حل کند و به انرژی ‌های کوچک و متوسط کمک کند. شرکت ها مقیاس صادرات خود را گسترش می دهند. همچنین می تواند به شرکت های بزرگ انرژی کمک کند تا هزینه ها را کاهش دهند و رقابت پذیری شرکت های انرژی را افزایش دهند. بنابراین تحقیق در این مقاله بسیار ضروری است.به منظور ارتقای توسعه تجارت واردات و صادرات، بسیاری از محققان خطرات خدمات مالی در زنجیره تامین تجارت بین‌المللی را مورد مطالعه قرار داده‌اند. وی وای ریسک های خدمات مالی زنجیره تامین تجارت بین المللی را از دیدگاه بانک های تجاری تحلیل کرد. او معتقد بود که ریسک‌های پیش روی بانک‌ها باید مدیریت و کنترل شود تا بانک‌ها برای ارائه خدمات مالی بهتر حمایت کنند (وی، 2019).چن اس معتقد بود که خدمات مالی زنجیره تامین تجارت بین‌المللی دارای چهار عامل ریسک است: ریسک اعتباری، ریسک جریان نقدی، ریسک وثیقه و ریسک محیطی خارجی. او از طریق تجزیه و تحلیل چهار عامل ریسک، راه‌حل‌هایی مانند تقویت بررسی اعتبار شرکت، اجرای سیستم ریسک‌پذیری چندجانبه و همچنین بهبود نظارت و مدیریت وثیقه را پیشنهاد کرد (چن، 2018). یانگ دبلیو کیو ریسک‌های پیش روی شرکت‌های تجارت خارجی بزرگ و متوسط را در توسعه تجارت تامین مالی زنجیره تامین تجزیه و تحلیل کرد و پیشنهاداتی را برای تقویت کنترل ریسک و بهبود مکانیسم‌های نظارت بر ریسک ارائه کرد (یانگ، 2019). Zhu Y Q عوامل خطر و تعامل آنها را در شرکت‌های زنجیره تامین، نمایندگان قانونی، منابع محیطی و پیوندهای تجاری مورد مطالعه قرار داد و برای پیش‌بینی ریسک و مدیریت خدمات مالی زنجیره تامین پشتیبانی ارائه کرد (Zhu et al., 2018). آهنگ C یک سیستم ارزیابی ریسک خدمات مالی زنجیره تامین را با تجزیه و تحلیل ریسک خدمات مالی زنجیره تامین ایجاد کرد (Song, 2020). به منظور حل مشکل تامین مالی شرکت های کوچک و متوسط، وانگ Y M یک سیستم هشدار اولیه ریسک مالی زنجیره تامین را ایجاد کرد که برای خدمات تامین مالی SME اعمال می شود (وانگ، 2017). چن L چهار اقدام متقابل را برای تامین مالی زنجیره تامین تجارت بین‌المللی پیشنهاد کرد، از جمله ایجاد یک شناسایی ریسک مالی زنجیره تامین و سیستم هشدار اولیه (چن، 2022). اگرچه مطالعات زیادی در مورد ریسک خدمات مالی در زنجیره تامین تجارت بین‌المللی وجود دارد، اما تعداد کمی در صنعت انرژی اعمال می‌شوند.مدل هشدار ریسک خدمات مالی زنجیره تامین بر اساس الگوریتم هوش مصنوعی(1) عوامل خطر خدمات مالی زنجیره تامینخدمات مالی زنجیره تامین تجارت بین‌المللی به خدمات تامین مالی و مدیریت ثروت ارائه شده توسط بانک‌ها به شرکت‌ها در تجارت بین‌المللی اشاره دارد (سورنالاکشمی و همکاران، 2022). عوامل خطر خدمات مالی زنجیره تامین تجارت بین‌المللی در صنعت انرژی خلاصه می‌شود و چهار عامل اساسی از طریق تحقیقات ادبیات استخراج می‌شوند. همانطور که در شکل 1 نشان داده شده است، چهار عامل اساسی به تفصیل تجزیه و تحلیل شده اند.کاربرد الگوریتم هوش مصنوعی در ارزیابی ریسک خدمات مالی زنجیره تامین(1) شبکه عصبی مصنوعیشبکه عصبی مصنوعی یک سیستم پردازش اطلاعات غیرخطی و تطبیقی متشکل از تعداد زیادی واحد پردازش به هم پیوسته است که دارای چهار ویژگی غیرخطی، عدم محدودیت، بسیار کیفی و غیر تحدب است (سانکار و همکاران، 2022).هدف آزمایشی و طراحی مدل هشدار اولیه خطر(1) هدف آزمایشیبا استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک و الگوریتم ازدحام ذرات برای انجام تحقیقات تجربی در مورد ریسک خدمات مالی زنجیره تامین، ثابت می‌شود که مدل هشدار اولیه ریسک ساخته شده در این مقاله می‌تواند ریسک خدمات مالی زنجیره تامین را که صنعت انرژی با آن مواجه است کاهش دهد. تجارت بین المللی، در نتیجه توسعه صنعت انرژی را ارتقا می دهد. نتایج تجربی مدل هشدار اولیه خطر(1) ارزیابی دقت اعتبار شرکتآزمون ارزیابی اعتبار شرکتی 6 ماهه برای بانک‌های گروه R و بانک‌های گروه U انجام شد. بانک‌های گروه R از مدل هشدار زودهنگام ریسک مبتنی بر الگوریتم هوش مصنوعی برای ارزیابی و آزمایش استفاده کردند، در حالی که بانک‌های گروه U از روش‌های سنتی هشدار اولیه ریسک برای ارزیابی و آزمایش استفاده کردند. همانطور که در شکل 4 نشان داده شده است، آمار داده ها یک بار در ماه برای به دست آوردن دقت ارزیابی اعتبار بانک از شرکت انجام شد.نتیجه گیریخدمات مالی زنجیره تأمین تجارت بین‌الملل هنوز با تأثیر ریسک اعتباری شرکت، ریسک عملیاتی بانک و سایر خطرات مواجه است. روش‌های سنتی هشدار زودهنگام ریسک، قابلیت ‌های هشدار اولیه و پیشگیری را برای ریسک‌ های خدمات مالی زنجیره تامین محدود می‌کنند، که منجر به عملکرد ناکافی خدمات مالی زنجیره تامین می‌شود. به منظور حل این مشکل، از سه الگوریتم هوش مصنوعی، شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک و الگوریتم ازدحام ذرات برای تحلیل ریسک خدمات مالی زنجیره تامین تجارت بین‌المللی صنعت انرژی استفاده شد. یک مدل هشدار اولیه خطر برای خدمات مالی زنجیره تامین تجارت بین‌المللی صنعت انرژی ساخته شد. از طریق آزمایش‌ها، ثابت شد که مدل هشدار زودهنگام ریسک مبتنی بر الگوریتم هوش مصنوعی می‌تواند خطرات موجود در خدمات مالی زنجیره تامین تجارت بین‌المللی صنعت انرژی را کاهش دهد. مدل هشدار زودهنگام ریسک مبتنی بر الگوریتم هوش مصنوعی می تواند به خدمات مالی زنجیره تامین کمک کند تا نقش قدرتمندتری ایفا کنند و در نتیجه به شرکت های انرژی کوچک و متوسط ​​کمک می کند تا مقیاس واردات و صادرات را تامین مالی و گسترش دهند. همچنین می تواند نرخ گردش سرمایه شرکت های بزرگ انرژی را بهبود بخشد و هزینه های عملیاتی را کاهش دهد.این مقاله ISI در سال 2022 در نشریه الزویر و در مجله گزارش های انرژی، توسط کالج مدیریت بازرگانی منتشر شده و در سایت ای ترجمه جهت دانلود ارائه شده است. در صورت نیاز به دانلود رایگان اصل مقاله انگلیسی و ترجمه آن می توانید به پست دانلود ترجمه مقاله تجارت بین المللی صنعت انرژی بر اساس الگوریتم هوش مصنوعی در سایت ای ترجمه مراجعه نمایید.