یک روش بلاک چین هیبریدی در اینترنت اشیا برای حریم خصوصی (مقاله ترجمه شده)

چکیدهوسایل نقلیه هوایی بدون سرنشین (UAV) در کاربردهای مختلف مانند مراقبت های بهداشتی، پزشکی، کنترل ترافیک، نظامی و صنعت پتانسیل زیادی دارند. UAV ها در ارتباط با اینترنت اشیا (IOT) مستقر می شوند تا گیرنده ها یا کاربران نهایی را در پایان ارائه خدمات اینترنت اشیا تسهیل کنند که منجر به حوزه تحقیقاتی جدیدی میشود. هدف این تحقیق تحلیل و دسته بندی تحقیقات پیشین در مورد چارچوب‌های اینترنت اشیای (IOT) UAV ها و شناسایی راه حل های چالش های مربوط به امنیت کلی مانند حریم خصوصی چارچوب‌ها است. در این مقاله، راه حل بهینه برای چالش های مختلف امنیتی و قابلیت اطمینان در کاربردهای اینترنت اشیا مبتنی بر UAV با استفاده از ترکیب چندین روش که بر اساس فناوری های بلاک چین ترکیب می شوند، ارائه شده است. این نتایج بر روی پارامترهای مختلف مانند برنامه کمکی سیستم کلی، دقت، تاخیر و زمان پردازش به دست می آیند و مقایسه می شوند. نتایج روش شناسی پیشنهادی این بهبود را مشخص می‌کند و جهت های تحقیقاتی جدیدی برای آینده ارائه می دهد. مقدمهاینترنت اشیا با استفاده از اینترنت به عنوان یک رسانه هر دستگاه را به دستگاه دیگر متصل می کند. انقلاب صنعتی با کمک نیروی مکانیکی، تولید را افزایش داد، در حالیکه انقلاب بعدی اینترنت را به عنوان یک ابزار ضروری برای ارتباطات جهانی بین دستگاه هایی مانند کامپیوتر ها و تلفن های همراه اول تبدیل کرد. دستگاه های متصل از طریق اینترنت اشیا مشخصات منحصر به فردی دارند که به آنها امکان تعامل با سایر دستگاه ها را بر روی شبکه ای از دستگاههای متصل به هم می دهد. در نهایت، میلیاردها دستگاه به اینترنت متصل می شوند و موقعیت های کاری افراد ارتقا پیدا می کند. حجم زیادی از داده ها و کد ها در شبکه های مبتنی بر اینترنت اشیا در حال انتقال هستند تا عملکرد تمام دستگاه های مختلف را در موقعیت ها و محیط های مختلف کنترل کنند و هموار سازند. با چنین حجم زیادی از داده های ورودی، ممکن است مشکل ازدحام وجود داشته باشد که می تواند منجر به افزایش تاخیر در شبکه و نرخ تحویل پایین تر شود.UAVها در بخشهای عمومی و حقوقی پتانسیل زیادی دارند، به ویژه زمانی که با اینترنت اشیا ادغام می شوند. این موارد بیشتر در کاربردهای صنعتی از کنترل بیماری، تحویل پیتزا و پاکسازی زباله های اقیانوس و بسیاری موارد دیگر بیشترین اهمیت را دارند. با این حال قبل از استفاده از UVAها، چندین چالش باید مورد بررسی قرار گیرند تا بتوان از UVAها به صورت موثری برای ارائه شبکه های زمینه محور قوی و قابل اعتماد استفاده کرد. شبکه های UVA میتوانند در محدوده ی پویایی کم تا محدوده پویا با اتصال متناوب و معماری سیال متغیر باشند. UVA ها کاربردهای وسیعی مانند پیمایش و نقشه برداری، جستجو و نجات و شناسایی دارند و UAV های متصل به اینترنت اشیا نقش مهمی در چنین کاربردهایی دارند و همچنین در مراقبت های بهداشتی، کاربرد های شهری و صنعتی و خدمات نیز نقش وسیعی دارند [۱].نتیجه گیریتحقیق حاضر بر موضوعات حریم خصوصی داده ها، حفظ داده ها در دستگاه های اینترنت اشیا، UAVها، و فناوری بلاک چین تمرکز می‌کند. تحلیل اجرای چندین راه حل امنیتی برای برنامه های مشترک UAV از نظر ML و بلاک چین انجام میشود. تلاش برای ارائه روشی پیشرونده از درک گرایش های متعدد در این روشها انجام شده است و مشخص کردن مزایا و محدودیت هایی که در این طراحی و توسعه برنامه های مبتنی بر UAV تعریف شده است. تحقیقات و آزمایش های زیادی برای شناسایی محدوده روش های یادگیری ماشینی و بلاک چین های تضمین امنیت در UAVها انجام می شود. می‌توان بیان کرد که روش های یادگیری ماشینی یک بخش ضروری را در افزایش هوشمندانه امنیت UAV تعریف می‌کنند، اما بلاک چین یک فناوری نسبتاً جدید برای UAVهای غیر متمرکز و امنیت است. با استفاده از مدل بلاکچین هیبریدی با یادگیری ماشینی، قابلیت اطمینان کلی نسبت به کمبود اطلاعات با کیفیت اطلاعات می تواند بهبود یابد. نتایج به دست آمده نشان می‌دهند که ML در کنار بلاک چین می تواند به هدف ارتباطات داده ای امن و قابل اعتماد برای چندین حوزه کاربردی UAV از جمله اینترنت اشیا خدمت کند، چنین مدل هایی میتوانند از کاربردهای مختلف به ویژه در مراقبت های بهداشتی و صنایعی که امنیت و کیفیت آنها در معرض خطر نیست، پشتیبانی کنند.این مقاله ISI در سال 2022 در نشریه الزویر و در مجله مهندسی کامپیوتر و برق ،توسط گروه مهندسی صنایع منتشر شده و در سایت ای ترجمه جهت دانلود ارائه شده است. در صورت نیاز به دانلود رایگان اصل مقاله انگلیسی و ترجمه آن می توانید به پست دانلود ترجمه مقاله یک روش بلاک چین هیبریدی در اینترنت اشیا برای حریم خصوصی در سایت ای ترجمه مراجعه نمایید.