چگونه هوش مصنوعی به محققان کمک می‌کند تا بوی تاریخی را بازسازی کنند

منتشر شده در: forbes به تاریخ ۱۷ نوامبر ۲۰۲۰ لینک مقاله اصلی: How AI Is Helping Researchers Recreate Historical Smellsاین کنسرسیوم که «Odeuropa» نام دارد، طیف گوناگونی از دانشمندان و محققان اروپایی، تاریخ، تاریخ هنر، زبان‌شناسی محاسباتی، دیدگاه کامپیوتری، وب‌ معنایی، موزه‌ای شناسی، علوم میراث، و شیمی را به خود اختصاص داده‌است.در طی سه سال آینده، این متخصصان با روش‌های جدیدی در «دانش استخراج حسی و میراث بویایی» هم‌کاری خواهند کرد تا براساس مجموعه‌های متون و تصاویر دیجیتال، یک دایره‌المعارف از بوها، رایحه‌ها و عطرهای تاریخی ایجاد کنند. سپس آن‌ها با شیمیدان‌ها، هنرمندان و عطرها کار خواهند کرد تا مجموعه‌ای از بوهای ثبت‌شده در پایگاه‌داده خود را بازسازی کنند.استفاده از هوش مصنوعی برای ایجاد یک تاریخچه از بوهدف اصلی پروژه Odeuropa ترسیم نحوه کسب بوهای مختلف و تغییر معنای اجتماعی آن‌ها در طول زمان است. یک نمونه برجسته از این مورد تنباکو است، همانطور که دکتر William Tullett عضو تیم اودیوپا به گاردین گفت.او گفت: « این کالایی است که در قرن ۱۶ به اروپا معرفی شد و به عنوان یک نوع بوی عجیب و غریب شروع شد، اما به سرعت رام شد و بخشی از بوی نرمال بسیاری از شهره‌ای اروپایی شد.»هوش مصنوعی از طریق زبان‌شناسی محاسباتی و بینایی کامپیوتری با این تصویر تناسب دارد. الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای استخراج متون و تصاویر تاریخی برای اشاره به بوها و عطرها مورد استفاده قرار خواهند گرفت، که سپس در یک دایره‌المعارف آنلاین از میراث بو تلفیق خواهند شد.این الگوریتم‌ها همچنین برای اشاره به ویژگی‌های حسی، نشانه‌های عاطفی و معانی اجتماعی بوها اسکن می‌شوند و به تیم Odeuropa اجازه می‌دهند تا یک توصیف چند بعدی از بوها که دهه‌ها و قرن‌ها طول می‌کشند، بسازد.دکتر Tullett گفت: « این می‌تواند ما را به انواع بوهای مختلف ببرد، چه استفاده از گیاهانی مانند رزماری برای حفاظت در برابر طاعون، و چه استفاده از بوی نمک در قرون ۱۸ و ۱۹ به عنوان پادزهر برای غش و غش.»این تیم قصد دارد با ایجاد یک دایره‌المعارف بوها، تاریخ را بیشتر به یک تجربه چند حسی تبدیل کند. آن‌ها از داده‌های بو استخراج‌شده توسط هوش مصنوعی برای خلق مجدد بوهای مختلف استفاده خواهند کرد که بعدا در موزه‌ها و مکان‌های میراث استفاده خواهند شد.هوش مصنوعی و تاریخدر حالی که Odeuropa اولین پروژه اروپایی از این دست است که از هوش مصنوعی برای بازسازی بوهای تاریخی استفاده می‌کند، اما قطعا این اولین پروژه برای استفاده از هوش مصنوعی برای بازسازی بخش‌هایی از تاریخ ما نیست.سال گذشته، محققان کالج دانشگاه لندن از یادگیری ماشین برای بازسازی بخش‌هایی از نقاشی van Eyck استفاده کردند. به همین ترتیب، ماشین زمان یکی دیگر از پروژه‌های سرمایه‌گذاری شده توسط اتحادیه اروپا است که از هوش مصنوعی نه تنها برای تحلیل اسناد تاریخی، بلکه برای بازسازی آنچه که شهرهای اروپایی ممکن است در گذشته به نظر برسند، استفاده می‌کند.ماشین زمان تنها سازمانی نیست که در این منطقه ویژه کار می‌کند. در اکتبر امسال، گوگل یک مجموعه ابزار یادگیری محور عمیق را اعلام کرد که به محققان اجازه می‌دهد تا از نقشه‌ها و تصاویر تاریخی برای بازسازی شهرها استفاده کنند. در این گزارش آمده‌است که امیدوار است که این منبع به «رساله» تبدیل شود که به علاقه‌مندان تاریخ اجازه می‌دهد تا به طور مجازی شهرهای تاریخی سراسر جهان را تجربه کنند، به محققان، سیاست گذاران و مربیان کمک کنند، و مقدار زیادی نوستالژی برای کاربران روزمره ایجاد کنند.اما این تنها شبیه‌سازی مصنوعی گذشته نیست که هوش مصنوعی می‌تواند در آن به ما کمک کند. باستان‌شناسان از هوش مصنوعی برای شناسایی ویژگی‌های واقعی باستان‌شناسی استفاده می‌کنند و پیش‌بینی می‌کنند که باستان‌شناسان در کجا آثاری از فعالیت‌های انسانی و اقامتگاه‌های گذشته را پیدا خواهند کرد.با توجه به اینکه هوش مصنوعی می‌تواند مقادیر زیادی از داده‌ها را در سرعت‌های تاثیرگذار جستجو کند و اینکه می‌تواند پیش‌بینی‌های به طور فزاینده‌ای دقیق ارائه دهد، ما تقریبا به طور غیرقابل اجتنابی خواهیم دید که در تحقیقات تاریخی بیشتر و بیشتر ظاهر می‌شود. به عبارت دیگر، هوش مصنوعی آینده ماست، اما گذشته ما نیز هست.این متن با استفاده از ربات ترجمه مقالات هوش مصنوعی ترجمه شده و به صورت محدود مورد بازبینی انسانی قرار گرفته است. در نتیجه می‌تواند دارای برخی اشکالات ترجمه باشد.