big data بیگ دیتا

سازمان‌ها و شرکت‌های مختلف با استفاده از رایانه‌ها اطلاعات انبوهی را استخراج می‌کنند. تمام این اطلاعات به تنهایی نامفهوم و بدون ساختار مشخص هستند. این اطلاعات انبوه که به این شکل از طریق رایانه‌ها استخراج می‌شوند، همان بیگ دیتا یا به اصطلاح کلان داده هستند. بیگ دیتا در اصل برای استخراج و تحلیل داده‌های پیچیده و بیشمار کاربرد دارد که با استفاده از ابزارهای معمولی نمی‌توان این حجم از اطلاعات را تحلیل و طبق‌بندی کرد. در این مقاله قصد داریم به صورت کامل با مفهوم و کارایی Big data آشنا شویم.big data چیست؟بیگ دیتا در اصل به حجم زیادی از داده‌های ساختاربندی شده و نشده گفته می‌شود. شرکت‌ها و سازملن‌های مختلف با استفاده از آن می‌توانند برای دستیابی اهداف و پیشبرد امور خود استفاده کنند. در نظر داشته باشید که حجم این اطلاعات و داده‌های استخراج شده آنقدر زیاد است که با استفاده از دیتابیس‌های معمولی و سنتی، پردازش نمی‌شوند. در این شرایط، بیگ دیتا این امکان را برای شرکت‌ها و سازمان‌های مختلف فراهم می‌کند تا فرایند‌ها را سریع‌تر و بهینه‌تر انجام دهند. در حال حاضر بسیاری از شرکت‌های بزرگ ایرانی و خارجی با این مفهوم در ارتباط هستند.بررسی ویژگی‌های big dataبیگ دیتا به صورت کلی با سه مولفه اصلی شناسایی می‌شود که عبارتند از:حجمسرعتتنوعاین ویژگی‌ها علاوه بر داده‌های بیگ دیتا، به فناوری‌های مربوط به آن مثل ذخیره‌ سازی و اجرا هم مربوط می‌شود. فناوری که از آن صحبت میکنیم، از ابزارها و فرایند‌های پیچیده‌ای تشکیل شده است که قابلیت فراخوانی داده‌های بدون ساختار را در خود دارد. همان‌طور که اشاره کردیم حجم داده‌ها بسیار زیاد است و این داده‌ها می‌توانند از نوع داده‌های اشتباه، مربوط و نامربوط باشند. همچنین تنوع این داده‌ها هم بالا است، به عنوان مثال این داده‌ها می‌توانند از متن، تصویر، صدا، ویدیو و ... تشکیل شوند.کاربرد big data چیست؟شرکت‌ها و سازمان‌ها مختلف از بیگ دیتا استفاده‌های متنوعی می‌کنند. به عنوان مثال بسیاری از شرکت‌های بزرگ، با استفاده از اطلاعات بیگ دیتا می‌توانند برای ارائه خدمات بهتر بعد از فروش کالا، جشنواره‌های فروش یا کمپین‌های تبلیغاتی به منظور کسب سود بیشتر در فرایند فروش و ارائه خدمات استفاده کنند. مزیت شرکت‌هایی که از فناوری بیگ دیتا استفاده می‌کنند این است که آن‌ها می‌توانند بهترین تصمیم‌ها را در سریع‌ترین زمان ممکن اتخاذ کنند. در ایران هم از بیگ دیتا در بسترها و صنعت‌های مختلف نظیر بهداشت، انرژی، غذا و دارو و ... استفاده می‌شود. علاوه بر این، چند مورد از بهترین کاربرد‌های بیگ دیتا عبارتند از:توسعه محصول: بیگ دیتا این امکان را دارد تا با طبقه بندی اطلاعات مرتبط، محصولات و مدل سازی‌های ایده‌آلی را تولید کند.شناسایی و رفع مشکلات: امکان بررسی و رصد لحظه‌ای در این فرایند کمک می‌کند تا هزینه ساخت ابزارها و قطعات مورد نیاز، کاهش پیدا کند.بهینه کردن عملیات: با یک برنامه‌ریزی مناسب می‌توان بر اساس دارایی‌ها و شرایط مالی حاضر، تقاضاهای بیشتری را پاسخ داد.بررسی تاثیر big data در دیجیتال مارکتینگدنیای بازاریابی روز به روز گسترده‌تر می‌شود. برای یک بازاریابی موفق به داده‌های بزرگ و خوب نیاز است. حجم زیاد این داده‌ها به روش سنتی قابل پردازش و طبقه بندی نیستند. در این شرایط بیگ دیتا می‌تواند در دنیای دیجیتال مارکتینگ هم تاثیرگذار باشد. برای درک بهتر به موارد زیر توجه کنید:برگزاری کمپین‌های موفق: کمپین‌هایی که به لطف داده‌های بیشتر برگذار می‌شوند، خروجی بهتری برای شرکت خواهند داشت. در این فرایند به جای تفکر سنتی و انجام آزمون و خطا، می‌توان الگوی رفتار مشتریان را شناسایی کرد و اقدامات بهینه را در کمپین مورد نظر پیاده سازی کرد.توید محتوای مناسب‌تر: هر چه قدر اطلاعات و داده‌های شما از مشتریان و درخواست‌ها یا نیازهای‌ها بیشتر باشد، این امکان را دارید تا محتوای مناسب‌تری را برای آن‌ها خود ایجاد کنید.انواع روش‌های تحلیل big dataبه صورت کلی پنج روش برای تحلیل بیگ دیتا وجود دارد که عبارتند از:تحلیل توصیفیارزیابی چشم اندازیارزیابی پیش بینانهارزیابی تشخیصیارزیابی سایبریهر کدام از این روش‌های تحلیل بیگ دیتا، دارای چارچوب‌ها و قوانین مختص به خود هستند که کارشناسان با استفاده از آن‌ها می‌توانند به طبقه بندی اطلاعات، داده کاوی و مدلسازی بپردازند.از کدام منابع می‌توان به big data دسترسی داشت؟معمولا منابع متنوعی برای دسترسی به بیگ دیتا وجود دارند که می‌‌توان به رسانه‌ها، وب سایت‌ها و محتواهای منتشر شده در آن‌ها و پایگاه‌های داده‌ اشاره کرد. هر کدام از این منابع می‌توانند یک دسترسی مناسب به بیگ دیتا باشند. به عنوان مثال منبع رسانه به عنوان یکی از بهترین و سریع ترین راه‌های ممکن برای شناسایی الگوی رفتاری جمعیت شناخته می‌شود.ابزارهای تحلیل big dataدر حال حاضر سرویس‌ها و داشبوردهای متنوعی برای تحلیل بیگ دیتا وجود دارند که برای نمونه می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:Spark: ابزاری است که برای تحلیل و پردازش داده‌های بزرگ از آن استفاده می‌شود.Skytree: ابزاری است که برای تولید مدل‌های دقیق به منظور پیش بینی کاربرد دارد.Hadoop : یک پلتفرمی که به منظور پردازش داده‌های بسیار حجیم از آن استفاده می‌شود.سخن آخردر این مطلب به این موضوع پرداختیم که big data چیست و چه کاربردهایی دارد. مفهومی که به‌ویژه در میان کسب و کارها رواج زیادی پیدا کرده است و می‌تواند به افزایش رضایت مشتریان، ارائه خدمات بهتر، تصمیم‌گیری مناسب و به‌موقع و ... در یک سازمان منجر شود.