پشت صحنه حل کپچا

در هر بار حل کپچا، رویدادهایی رخ می دهد که شما از آن خبر ندارید! اگر بخش‌های فنی را در نظر نگیریم، یکی از رویداد مهم، برچسب‌گذاری تصاویر است. هر بار که یک سوال تصویری را جواب می‌دهید، یک تصویر را برچسب‌گذاری می‌کنید. سرویس ری‌کپچا گوگل از این ظرفیت به نفع خود استفاده می‌کند و دقت پروژه‌ها و محصولات مرتبطش را افزایش می‌دهد.آیا می‌دانید هنگامی که کد‌های امنیتی گوگل یا همان reCAPTCHA را پر می‌کنید و از شما خواسته می‌شود که ربات نبودنتان را تایید کنید. در پشت صحنه حل کپچا چه اتفاقی می‌افتد؟ در مواقع حل کپچا، هنگامی که حروفی را صحیح وارد می‌کنید و یا تصاویری را تشخیص می دهید، در واقع دارید به هوش مصنوعی گوگل کمک می‌کنید که هوشمندانه‌تر عمل کند. و فرآیند خود را بهبود بیخشد، کاری که در توان رایانه‌های سنتی نیست.برچسب گذاری تصاویرپشت صحنه حل کپچا گوگلدر سال 2012 گوگل از قطعه‌هایی از نمای خیابان همانند جدول، مسیرعابر پیاده و علائم راهنمایی و رانندگی در چالش‌های تصویری کپچا خود استفاده کرد. گوگل دلایل بی‌شماری دارد که در ری‌کپچا از نمای خیابان بهره ببرد. برای مثال این سیستم کمک شایانی در بهبود نتایج جستجوی تصاویر کرده است. نتایج Google Maps را بهبود بخشیده و در گامی دیگر فرایند تشخیص Google Photo را ارتقا داده است. و به راحتی عکس‌هایی که از یک شی خاص گرفته اید را دسته‌بندی می‌کند.یکی دیگر از کاربردهای استفاده از تصاویر، بهبود و توسعه قابلیت رانندگی خودکار است. در این مرحله گوگل با استفاده از تصاویر نمای خیابان، قصد دارد مطمئن شود ماشین‌های بدون راننده در خیابان به مانعی برخورد نمی‌کنند و تمام علائم راهنمایی و رانندگی را رعایت می‌کنند. حال می‌دانید ری‌کپچا به چه دلیل از شما می‌خواهد بخشی از تصاویر خیابان را تشخیص دهید؟ اساسا شما در مرحله‌ای از این روند، نقش هرچند کوچکی در بهبود پروژه‌های گوگل ایفا می‌کنید.بنابراین گوگل با پرسیدن سوالات ری‌کپچا، از دانش میلیون‌ها کاربر خود در سراسر اینترنت استفاده می‌کند. تا به صورتی کاملا هوشمندانه، مشکلاتی که هدف‌های آینده‌اش در پی دارند را به طور کامل از بین ببرد. به همین دلیل است که حالا ری‌کپچا به جای پرسیدن برخی سوالات مربوط به متن، در حال یافتن و برچسب گذاری تصاویر است. ری‌کپچا یک دارایی بسیار مهم برای گوگل است. زیرا با رشد و بهبود الگوریتم‌های یادگیری ماشین و جمع‌آوری هرچه بیشتر اطلاعات و تجزیه و تحلیل آن‌ها، به راحتی می‌تواند با غول‌های مهم اینترنتی رقابت کرده و آن‌ها را کنار بزند.حل ریکپچابرچسب‌گذاری تصاویر توسط ریکپچاری‌کپچا برای اولین بار در سال 2007 با همکاری تعدادی از دانشمندان دانشگاه کارنگی ملون متولد شد. و در ادامه به سرعت توسط گوگل در سال 2009 به بهره برداری رسید. همانطور که می‌دانید، کپچا نوعی آزمون تورینگ است که به صورت معکوس عمل می‌کند. و هدف اصلی آن ایجاد تمایز بین انسان و ماشین است. در کلامی دیگر، قصد دارد با شناسایی انسان‌ها، دسترسی ربات‌ها به سایت‌ها و محتوای مهم را مسدود کند. در ری‌کپچا کاربران با وارد کردن برخی حروف، اعداد و شناسایی تصاویر، انسان بودن خود را تایید می‌کنند. و در پشت صحنه، گوگل تمام این اطلاعات را برای یادگیری هوش مصنوعی خود ذخیره می کند.شرکت گوگل به جای استخدام افرادی برای نوشتن الگوریتم شناسایی و برچسب‌گذاری تصاویر، با استفاده از دانش میلیون‌ها انسان و به صورت کاملا ‌آگاهانه، این فعالیت‌ها را انجام داده است. به یاد می‌‌آورید همیشه باید چندین تصویر را شناسایی می‌کردید؟ در این بین هوش مصنوعی گوگل تنها چند مورد از این تصاویر را به عنوان تصویر درست می‌شناخت. و قادر به تشخیص و شناسایی دیگر تصاویر نبود. شما با کمک میلیون‌ها انسان دیگر، به هوش مصنوعی گوگل یاد دادید که تصویر درست کدام است. ری‌کپچا با نشان دادن تصاویر مشابه به تعداد بی‌شماری کاربر و مقایسه نتایج توانست تصویر درست را برچسب‌گذاری کند. حال اگر شخصی نتواند طبق این معیار تصاویر را شناسایی کند به عنوان ربات شناخته می‌شود.برای اطلاع از جزئیات بیشتر درباره ی الگوریتم یادگیری ماشین به وبلاگ آرکپچا مراجعه کنید.همچنین برای باخبر شدن از مطالب جدید، ما را در ویرگول دنبال کنید.