ساختار سازمانی شرکت ها مبتنی بر AI | (قسمت دوم)

طبق یافته های جمع آوری شده ازهاروارد بیزینس ریویو ؛ شرکت ها می بایست سه قدم و یا بهتر بگوییم چالش را در این فرآیند طی کنند : چالش اول : از فرآیندهای پیچیده تا همکاری های میان رشته ای در قالب یک تیم بدیهی است بزرگترین تاثیر AI در تیم هایی است که ساختار Cross-Functional دارند . برای تعریف روشن تر کار تیمی Cross Functional می توان گفت هنگامی که در تیم همة تخصص های تأثیرگذ ار و تأثیر پذیر وجود داشته باشند و بتوان فرصت ها ی بهبود را از زاویة دید تخصص ها ی مختلف بررسی و راهیابی نمود، کار تیمی انجام شده Cross functional محسوب می شود . 1- داشتن یک کسب و کار متشکل از افراد عملیاتی و کارشناسان خبره تحلیل اطلاعات با فرهنگ درون سازمانی اطمینان به داده ها ؛ این اطمینان را به وجود می آورد که اولویت های سازمان منطبق بر داده تعریف می شود و نه با تصمیم گیری از بالا به پایین توسط مدیران ارشد سازمان . این رویکرد ضریب بهینگی را در میان مدت از کوچک ترین بخش سازمان تا بالاترین سطح آن افزایش خواهد داد . یکی از پیچیده ترین فرآیند ها در سازمان ، مدیریت منابع انسانی است . بیایید یک مثال را بررسی کنیم : پرسنلی را فرض کنید که در واحد عملیات بهترین عملکرد را دارد ، در خارج از حیطه عملکردی و ذاتی شرکت بین او و مدیر مستقیم وی مشکلی به وجود می آید و یا به دلایل دیگر مدیر تمایلی به کار با این پرسنل ندارد و بعد از مدتی بستری ایجاد می شود که یا خود فرد از سازمان می رود و یا مدیریت بالا سری سازمان در دو راهی سخت بین عملکرد پرسنل و تفویض اختیار به مدیر میانی قرار می گیرد . بدیهی است مدیر بالاتر به منظور حفظ یکپارچگی و برخی معذوریات دیگر تصمیم مدیر میانی را محترم شمرده و با کارمند خداحافظی می کند . چه اتفاقی می افتد ؟ نیرویی با انگیزه و عملگرا ؛ که می توانست در مسیر سازمان با عملکرد خود منافع قابل توجهی را برای سازمان کسب کند به دلیل عدم وجود فرهنگ مراجعه به داده های عملکردی حذف شده و سازمان در بلند مدت متضرر می شود . بیایید سناریو را طور دیگری ببینیم . بعد از بروز اختلاف مدیر بالا سری در مقابل خود و روی نمایشگر داشبوردی را دارد که فعالیت تمامی پرسنل در زمان حال ، گذشته و آینده مدل شده است . AI به مدیر مسیر پیش رو این پرسنل را نشان می دهد و تاثیر وی در حال حاضر نیز کاملا مشخص است . در این وضعیت تصمیم گیری راحت تری را خواهد گرفت . اختلاف نگرش و دیدگاه میان تیم فنی و تیم توسعه محصول و عملیات یک مشکل کلاسیک در تمام دنیا است 2- در شرکت های بسیاری ؛ آنگاه که تیم فنی ، محصول را به منظور ورود به مارکت و توسعه بازار تحویل می دهد , در اکثر اوقات کار خود را تمام شده دانسته و در مقابل هر گونه تغییر و یا بک لاگ تعریف شده از طرف تیم عملیات مقاومت می کنند . حال اینکه : بک لاگ محصول ماهیتی پویا دارد بدین مفهوم که به منظور بازتاب نیازهای محصول می بایست کاربردی، مناسب و قابل رقابت بودنش، دائماً در حال تغییر باشد . به عبارتی بک لاگ محصول یک مصنوع زنده و پویاست. با این تعریف بدیهی است فرآیند توسعه و بهبود محصول یک فرآیند تمام نشدنی است . و چرخه لوپ لرنینگ همیشه به تیم فنی خوراک خواهد داد . در این چالش AI چگونه به ما کمک خواهد کرد سیستم‌های خبره یکی از شاخه‌های هوش مصنوعی می‌باشد که می‌تواند با شبیه‌سازی نحوه‌ی تفکر یک متخصص فرایند تصمیم‌گیری را انجام دهد، در حقیقت این‌گونه سیستم‌ها الگوهای منطقی مورد استفاده‌ی یک متخصص در تصمیم‌گیری‌های واقعی را شناسایی کرده و بر اساس آن‌ها همانند یک انسان متخصص اقدام به تصمیم‌گیری می‌کنند و در نهایت نتایج به دست آمده از تجزیه و تحلیل داده‌ها را به سایرین ارائه می‌دهند. با پیاده سازی این سیستم در سازمان تمامی تصمیم گیرها منطبق بر یک فرآیند شبیه سازی عملکردی خواهد بود . تصور کنید تست A/B را سیستم ها برای ما با توجه به پروفایل شخصیتی که از مشتریان ما ایجاد کرده اند انجام دهند . من حدس می زنم و یا شاید رویا پردازی می کنم که روزی بتوان فیچرها را در یک محیط شبیه سازی پیاده سازی نمود و با گزارشات بازخورد آن برای تیم فنی بک لاگ تعریف کرد . آیا باز هم این مقاومت وجود دارد ؟