استارتاپ مبتنی بر هوش مصنوعی کشاورزی پنجمین سال کمک به کشاورزان جهانی را جشن می‌گیرد

پنج سال پیش، Plantix - برنامه ای مبتنی بر هوش مصنوعی که بیماری‌های گیاهی را تشخیص می دهد - رسماً تأسیس شد. در آن زمان، بنیانگذاران آن تصوری نداشتند که روزی به تیمی متشکل از 150 نفر تبدیل شوند و در مجموع 15 میلیون یورو سرمایه جذب کنند و هر ساله زندگی بیش از 10 میلیون کشاورز در سراسر جهان را بهبود دهند.در طول تاریخ، هنگامی که بحث نوآوری مطرح می‌شود کشاورزان خرد مورد بی توجهی قرار می‌گیرند. به گفته کوربیان هارتبرگر، یکی از بنیانگذاران Plantix، این تا حدودی به دلیل تعصب در مورد عدم تحصیلات، احتمال کمتری برای بازپرداخت اعتبار خود یا عدم استفاده از تلفن‌های هوشمند است. در عین حال، مقیاس پایین آن‌ها اغلب به این معنی است که آن‌ها نمی‌توانند هزینه‌هایی را که مشاغل بزرگتر برای یک هیئت مشاوره یا متخصص می‌پردازند را پرداخت کنند.این مجموعه عوامل منجر به ایجاد شکاف مشاوره‌ای در زمینه کشاورزی شده است، جایی که کشاورزان خرد قادر به کسب اطلاعات مورد نیاز در هنگام رسیدگی به محصولات خود نیستند. Plantix، یک استارت آپ مستقر در برلین، در تلاش برای حل این مشکل است و برنامه‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد کرده است که با استفاده از نرم افزار تشخیص تصویر، تشخیص و مشاوره فوری ارائه می‌دهد.پس از بارگذاری عکس‌های محصولات بیمار بر روی برنامه، کشاورزان قادر به دریافت پاسخ سوالات خود در کمتر از دو ثانیه هستند. هر گونه مشکل دیگری که از نظر هوش مصنوعی قابل تشخیص نیست، مانند خرید کودهای ارزان قیمت، از طریق پرسش و پاسخ در پلتفرم پاسخ داده می‌شود. هدف این است که هم دانش را دموکراتیک شود و هم به کشاورزان خرد ابزارهایی برای مراقبت از محصولاتشان داده شود.شکل‌گیری ایدهایده زمانی شکل گرفت که هفت دوست الکساندر کنپهل، بیانکا کمر، شارلوت شومان، کوربیان هارتبرگر، پیر مونزل، رابرت استری و سیمون استری در حال کار بر روی یک پروژه تحقیقاتی بین المللی در مورد انتشار گازهای گلخانه‌ای در برزیل بودند.با صحبت با کشاورزان محلی، آن‌ها به سرعت با شکاف مشاوره در زمینه کشاورزی آشنا شدند. آن‌ها دریافتند که از آنجا که این کشاورزان خرد منابع لازم برای ترغیب کسی را ندارند که محصولات خود را بررسی کنند، مجبور بودند خودشان برای تشخیص از راه دور به یک مغازه بروند. این امر اغلب دشوار به نظر می‌رسد و آن‌ها با مشکلاتی از قبیل تشخیص نادرست یا خرید هر کدام از گزینه‌های موجود در انبار روبرو می‌شوند.با شنیدن این حرف، رابرت که در آن زمان برای مدرک دکترا در زمینه مدل سازی رایانه کار می‌کرد، ایده‌ای پیدا کرد: چرا یک برنامه رایگان ایجاد نمی‌کنید که از تشخیص تصویر و هوش مصنوعی برای تشخیص مشکلات محصول استفاده کند؟ مفهوم Plantix اینگونه متولد شد.هوش مصنوعی: تنها راه پیش روبا دریافت بیش از 70 هزار عکس در روز، هوش مصنوعی تنها راه عملی برای پردازش موثر هر تشخیص است. این بدان معنی است که فارغ از منطقه زمانی، می‌توان به بیشتر کشاورزان شبانه روزی کمک کرد.با جمع‌آوری داده‌ها در مورد تشخیص محصولات، این برنامه همچنین می‌تواند در صورت شیوع بیماری یا گونه خاصی از آفت در منطقه‌ای، کار کند و می‌تواند اعلان‌هایی را برای کشاورزان ارسال کند که ممکن است در معرض خطر باشد و به لطف یادگیری ماشین، با افزودن داده‌های ورودی بیشتر روز به روز و بدون هیچ گونه هزینه اضافی، برنامه همچنان به بهبود اثربخشی خود ادامه می‌دهد.هارتبرگر توضیح می‌دهد كه این فناوری این توانایی را دارد كه نه‌تنها به كشاورزان بگوید كه چه چیزی را باید در مزارع خود قرار دهند، بلكه همچنین چه محصولاتی را انتخاب كنند و همچنین چگونه زمین‌های خود را آماده كنند كه همگی منجر به محصول بالاتر و امنیت بیشتر می‌شود.توانمندسازی اقتصادهای نوظهوردر حالی که استارتاپ با باغدارانی که باغداری را به عنوان یک سرگرمی دنبال می‌کنند کار خود را شروع کرده است، تا حدودی برای تأمین نیاز بودجه همیشه برنامه های بزرگتری داشتند. آن‌ها در خارج از کشور به تعدادی از اقتصادهای در حال ظهور نگاه کردند. چندین پارامتر وجود دارد که مهم است: اول ، اندازه کل کشاورزان خرد، سپس پوشش اینترنت تلفن همراه، نفوذ تلفن‌های هوشمند و سپس هزینه‌های داده تلفن همراه. واضح بود که هند دارای رتبه بسیار بسیار بالایی است. چین نیز بسیار بالا بود، اما چین در آوردن داده‌ها از کشور مشکل دارد و فضای بسته‌تری برای خروج اطلاعات از کشور دارد.این برنامه در سراسر جهان رایگان است و در برخی مناطق خاص مانند هند با توجه به محلی سازی، زبان‌ها، گونه‌های گیاهی و چشمگیرترین آفات و بیماری‌ها، بسیار مورد توجه قرار گرفته است.جذب سرمایهیک چالش اساسی که استارتاپ‌هایی مانندPlantix در سال‌های اولیه خود با آن روبرو هستند تأمین بودجه است. با توجه به اینکه سرمایه گذاران به ابتکاراتی تمایل دارند که درباره‌ی آن اطلاعات کافی دارند و یا می‌توانند تجزیه و تحلیل ریسک خوبی در مورد آن‌ها داشته باشند، نوآوری معمولا مورد استقبال قرار نمی‌گیرد. برای ترغیب سرمایه‌گذاران به سرمایه‌گذاری در نوآوری، باید مشکلات اساسی شناسایی شود که توسط افراد قابل لمس باشد. راه حل ارائه شده نیز باید تا حد ممکن متناسب با آن مشکل باشد. در نتیجه این راه‌حل نوآورانه یک طرح مناسب برای سرمایه‌گذاری محسوب خواهد شد.