مدل حراجی گسترده‌ی تبلیغات؛ روشی برای بازدهی بیشتر «تبلیغات در جستجو» کافه بازار

کافه بازار با هدف افزایش بازدهی تبلیغات برای توسعه‌ دهندگان اپلیکیشن‌ها، محصول «تبلیغات در جستجو» را زمستان ۱۳۹۷ راه‌اندازی و عرضه کرد. این محصول به توسعه ‌دهندگان امکان می‌دهد که با انتخاب کلمات کلیدی مرتبط با محصول خود، در رقابت برای تصاحب آن کلمه قرار بگیرند و در صورت پیروزی در حراجی، اپلیکیشن یا بازی خود را به‌ عنوان یک آگهی در صدر لیست نتایج جست‌ و‌ جوی آن کلمه مشاهده کنند.از آنجایی که نصب بیش از نیمی از اپلیکیشن ها از طریق جستجو اتفاق می افتد، استفاده از محصول «تبلیغات در جستجو» می‌تواند تأثیر به ‌سزایی در افزایش تعداد نصب برنامه‌ها بگذارد. یکی از ویژگی‌های این محصول که کار توسعه‌ دهندگان را در انتخاب کلمات کلیدی تسهیل می‌کند، «مدل حراجی گسترده» است که در این مطلب به آن خواهیم پرداخت.چرا مدل «مدل حراجی گسترده» به وجود آمده است؟برای استفاده از محصول «تبلیغات در جستجو»، توسعه‌ دهندگان باید کلمات و عبارات مدنظر خود را در بخشی که برای این کار درنظر گرفته شده است، وارد کنند؛ این کلمات و عبارات - کلماتی که اپلیکیشن در حراجی از آن خود کرده است - با عنوان آگهی در صدر لیست نتایج حاصل از جستجو نمایش داده خواهد شد.شرکت در حراجی کلمات کلیدیهمانطور که در تصویر فوق قابل‌ مشاهده است، توسعه‌دهندگان می‌توانند همه‌ی کلمات مدنظر خود را به ‌صورت جداگانه در قسمت مشخص شده، وارد کنند و پس از ثبت مبلغ پیشنهادی خود برای هر یک از کلمات، در حراجی مربوط به آن کلمه شرکت کنند.وارد کردن تمام کلمات مرتبط با هر برنامه، کاری زمان‌بر و دشوار است؛ همچنین ممکن است کلمات مرتبط زیادی هم طی این فرایند، فراموش شده و جا بمانند. از این رو، «مدل حراجی گسترده‌ی کافه‌بازار»، کار را برای توسعه‌دهندگان آسان‌تر کرده و شانس دیده شدن آن برنامه را در استفاده از «تبلیغات در جستجو» افزایش می‌دهد.مدل حراجی گسترده چگونه کار می‌کند؟ پس از اینکه توسعه‌دهنده، کلمات مدنظر خود را وارد سیستم کرد، هوش مصنوعی سیستم، نه‌ تنها میزان ارتباط کلمه وارد شده با برنامه مدنظر را بررسی می‌کند، بلکه کلمات دیگری که از لحاظ معنایی به آن برنامه مرتبط‌اند اما توسط توسعه‌دهنده، وارد سیستم نشده‌اند را نیز بررسی کرده و برنامه را در حراجی مربوط به آن کلمات نیز شرکت می‌دهد. این فرآیند از طریق سیستم هوش مصنوعی انجام می‌شود. هوش مصنوعی «تبلیغات در جستجو» کافه بازار با بررسی رفتار کاربران، خود را ارتقاء می‌دهد.به‌عنوان مثال، توسعه‌دهنده یک اپلیکیشن تاکسی اینترنتی، کلمه «تاکسی» را به ‌عنوان کلمه دلخواهش وارد کرده و مبلغ مورد نظر خود را اعلام می‌کند. هوش مصنوعی مدل حراجی گسترده با بررسی کلمات کلیدی وارد شده و با در نظر گرفتن اینکه جستجوی پیشین کاربرانی که کلمه «تاکسی» را جستجو کرده‌اند، چه کلمات دیگری بوده است، عبارات دیگری را نیز به توسعه‌دهندگان پیشنهاد می‌کند؛ به‌ عنوان مثال، این هوش مصنوعی در نظر می‌گیرد که کاربرانی که دنبال «تاکسی» گشته‌اند، کلمه «حمل‌و‌نقل» یا «آژانس» را هم جستجو کرده‌اند؛ بنابراین ارتباط معنایی این کلمات با یکدیگر را تشخیص می‌دهد و این کلمات را نیز به توسعه دهنده پیشنهاد می‌کند. سیستم در چنین موقعیتی، این برنامه را با همان مبلغی که به‌ واسطه‌ی آن، در حراجی کلمه کلیدی «تاکسی» برنده شده بود، در حراجی کلمه کلیدی «حمل‌و‌نقل» نیز شرکت می‌دهد و در صورت پیروزی در این حراجی، آن برنامه در لیست نتایج حاصل از جستجوی عبارت «حمل‌و‌نقل» نیز به‌صورت «آگهی» به نمایش درمی‌آید.نکته دیگر این است که پس از پیروزی در حراجی مربوط به کلمات کلیدی مرتبط، فرآیند نمایش آگهی به‌ همان شیوه‌ی قبل خواهد بود و در صورتی که پس از نمایش، آگهی در هر یک از کلمات کلیدی نتواند به حداقل نرخ کلیک استاندارد سیستم برسد، تبلیغ در آن کلمه کلیدی خاص متوقف می‌شود.مدل حراجی گسترده کافه‌بازار، این امکان را به توسعه ‌دهندگان می‌دهد تا بدون کاهش معنادار نرخ نصب به نمایش، برنامه خود را دفعات بیشتری به کاربران نمایش دهند و شانس نصب آن را بالاتر ببرند. همچنین این قابلیت به فرایند بهره‌ برداری توسعه‌دهندگان از سیستم «تبلیغات در جستجو» سرعت می‌بخشد و احتمال از دست دادن کلمات پر بازده و مرتبط را به حداقل می‌رساند.