هوش مصنوعی و زبان ماشین در مدیریت بازاریابی

پیش گفتار کتاب هوش مصنوعی در مارکتینگ(کاربرد و عملیات) نوشته ی دکتر جیم استرن و ترجمه ی دکتر علیرضاعاشوری رودپشتی و احسان اله مرادیبا ورود هوش مصنوعی به دنیای بسیاری از علوم، دیگر باید هر چه سریعتر علوم مختلفی که با این دانش ارتباط برقرار نکرده اند با آن مرتبط شوند و نقبی نوین در ساختار علم و دانش روزشان بزنند. هوش مصنوعی پیش از هر علم نوینی متعلق به سلسله رشته های مربوط به رایانه و فناوری های اطلاعاتیست .اما اینکه چگونه در علم مارکتینگ از آن بهره می توان گرفت را در این کتاب به عینه خواهید دید و خواند. تمامی علوم از جمله علم مدیریت بازاریابی همواره به جهت اینکه علمی میان رشته ایست و از علوم مختلفی همچون مدیریت، بازرگانی، اقتصاد، جامعه شناسی، سیاست، ادبیات، هنر و تبلیغات، مردم شناسی، مالی، ریاضیات، آمار، فلسفه، حقوق و علم نورولوژی و... . بنابراین این علم و دانش آمیخته خود در حقیقت مشتقی از علومی ست که نام برده شد.این کتاب را وقتی برای ترجمه انتخاب کردیم متوجه عمق آن شدیم که به لحاظ کاربرد و عملیات به چه میزان می تواند تاثیرگذار و راهبردی باشد. علمی که بتواند نظرات کاربران شبکه های اجتماعی را تحلیل و دسته بندی نماید و نتایج حیرت انگیزی را ارئه کند که با آن بتوان محصول نوینی را منتشر و ارئه نمود در حقیقت می توان گفت با سرعتی نتیجه بخشی که دارد می توان شرکت ها و موسسات و کاربرانی که از آن بهره می برند را منتفع نماید. به نحوی که موسسات و کاربران و شرکت هایی که از این تکنولوژی استفاده می کنند را از رقبایی که از این فناوری ها بهره نمی برند پیش بتازاند.هوش مصنوعی توانایی این مطلب را دارد که به بررسی رفتار انسان و در نتیجه یادگیری از آن بپردازد. با تحلیل داده‌های پیشین می‌تواند رفتار انسان ها را پیش‌بینی نماید. یکی از کاربردهای این موضوع در موتورهای جستجوگر است. در حال جستجوی عبارتی در گوگل هستید، و ادامه‌ی آن را گوگل برایتان پیش‌بینی می نماید.این همان علم نوین مارکتینگ است.اینکه چرا من از علم مارکتینگ و این نام استفاده می کنم دلیل اصلی آن این است که بازاریابی واژه ایست که برای این علم کوچک است.بازاریابی خود قسم کوچکی از مارکتینگ است.که باتوجه به اینکه نام گذاران این رشته علی القاعده می بایست نامی پارسی در فرهنگستان زبان انتخاب می کردند این نام را بر آن درنظر گرفته اند که البته من که از دانش آموختگان این رشته هستم سر گردن بر نامگذاری استادان به نام این رشته می گذارم و تمکین میکنم.اما نظر من برای این علم وسیع همانا مدیریت مارکتینگ است. الغرض، یکی دیگر از موارد استفاده‌ی این ویژگی، در موتورهای پیشنهاددهنده [1]است. این برنامه‌های رایانه ای با تحلیل رفتار کاربران، الگوهای مشابهی را کشف می‌کنند و می‌توانند حدس بزند کاربران مختلف به چه چیزهایی علاقه دارند و همان‌ را به کاربران پیشنهاد می دهند. یکی از ضورت های دائمی پلتفرم‌های برخط، پاسخ‌گویی سریع و راهبردی به سوالات مشتریان و کاربران است. ربات‌های گفتگوی آنلاین آنقدر پیشرفت کرده‌اند که به کاربران احساس گفتگو با یک انسان را می‌دهند. آن‌ها با تحلیل گفتگوهای واقعی قادرند پاسخ سوالات مشتریان را به طرز کاملا هوشمندانه و سریع بدهند و تمام طول شبانه‌روز در دسترس هستند. از آن‌جا که این ربات‌ها دائم در حال یادگیری هستند، از تجربیات گذشته‌ی خود و واکنش کاربران مرتب بازخورد می‌گیرند و خود را بهبود می‌دهند و در حقیقت معلم و استاد خود شده اند،این پلترفرم ها طوری ساخته شده اند که دیگر نیازی به آچارکشی های مکانیکی وجود ندارد. از این فناوری برای تبلیغات نیز استفاده می‌شود. برای مثال، ربات گفتگوی تلگرام، قادر به ارسال تبلیغات هوشمند برای کاربران است.نویسنده ی کتاب آقای دکتر جیم استرن که خود دارای کرسی ویژه ای در دانشگاه های امریکا می باشد و تاکنون کتاب های مرجع و راهبردی و عملیاتی را نگاشته و به جهان معرفی نموده است . جیم استرن نویسنده این کتاب یک راهنمای ساده و غیر فنی را ارائه داده است که مقدمه ای کاملاً متمرکز بر یادگیری ماشین را ارائه داده است که به طور خاص برای متخصصان بازاریابی نوشته شده است. سی و پنج سال فروش و بازاریابی وی متمرکز بر ایجاد و تقویت روابط مشتری از طریق ارتباطات دیجیتال است و این خود گواهی است بر دانش و آگاهی وی .هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بدان معناست که می توان فرایندهای پیچیده تری را به صورت خودکار انجام داد تا بازاریابان بتوانند خلاقیت بیشتری داشته باشند ، الگوهای بیشتری را می توان نشان داد که بازارهای جدید یا فرصت های بازار را نشان می دهد و برای اجرای فن آوری های جدید زمان بیشتری لازم است. فرایندهایی مانند مرتب سازی ایمیل ، امتیازدهی ها و شخصی سازی را می توان توسط الگوریتمی مدیریت کرد که می تواند با گذشت زمان بهبود یابد. یافتن موارد مورد پسند در جهان دقیق تر می شود و مانند گذشته با گذشت زمان بهبود می یابد. کانال های ارتباطی مانند چت بات ها و پاسخ های صوتی به صورت استاندارد در می آیند. همه اینها به طور مستقیم در رسانه های اجتماعی قابل اجرا خواهند بود ، جایی که ربات ها از قبل یاد می گیرند چگونه با مردم صحبت کنند ، و نظارت اجتماعی در حال پرداخته شدن است.فرهنگ شرکت هایی که در حال به روز شدن یا فقدان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین هستند دیگر توجهشان را باید بیشتر بر این رفتار سازمانی بگذارند.دیگر نگاه سنتی شان را باید به دور بریزند و خود را آماده ی رویارویی با شرکت هایی ببینند که از این امکانات فناورانه برای بهبود و ارتقای اهدافشان درنظر می گیرند. برخی از شرکت ها هیجان زده اند که به سرعت وارد بازار شوند ، چیزهای جدیدی را امتحان کنند و از طریق آزمون و خطا یاد بگیرند. برخی دیگر نسبت به کشف یا به خطر انداختن موقتی خودشان در حال تکاپو هستند. این عده ترجیح می دهند که رقبایشان تیرهای اول را بخورند و اگر کشته نشدند در میدان بیایند و باقی بمانند.اما این جریان خیلی بیشتر از این عدم آزمون جریان پذیریست که اگر دیر بجنبند کلاهشان پس معرکه خواهد بود. صرف نظر از فناوری مورد بررسی، این یک حقیقت گرایی است، اما درک هوش مصنوعی و یادگیری ماشین کمی دشوارتر است و بنابراین افراد درون گرایی که در هوش مصنوعی تبحر یافته اند بهترین گزینه های همکاری با این شرکت ها هستند که بتوانند آنها را پیشران حوزه ی خودشان بنمایند.و این دانش، ارائه ایست از خدمات بازاریابی و بازاریابی خدماتی که منتهی می شود به خروجی هایی که علم نوین مارکتینگ در پی آن در حال خودسازی مفاهیمی نوین است. مع الوصف این کتاب برای تمامی دانشجویان و استادان رشته ی مدیریت و اقتصاد در کلیه ی شاخه های آن پیشنهاد می گردد.جیم استرن سی و پنج سال فروش و بازاریابی خود را بر ایجاد و تقویت روابط مشتری از طریق ارتباطات دیجیتال متمرکز کرده است. او رایانه های تجاری را به شرکت هایی فروخت که هرگز در دهه 1980 یکی از آنها را در اختیار نداشتند ، در دهه 1990 در مورد بازاریابی آنلاین مشاوره و سخنرانی کرد و یک کنفرانس و یک انجمن حرفه ای در مورد تجزیه و تحلیل دیجیتال در سال 2000 ایجاد کرد. استرن به دنبال فرهنگ لغت طنز داده های شیطنت آمیز[1]خود ، دوازدهمین کتاب خود را با عنوان هوش مصنوعی برای مارکتینگ: کاربرد و عملیات منتشر کرده است. " از سال 2002 ، استرن همچنان فعال در زمینه تولید اجلاس متریک های الکترونیکی[2] و از سال 2004 به عنوان بنیانگذار و رئیس هیئت مدیره انجمن تجزیه و تحلیل دیجیتال جهان است.هوش مصنوعی برای مارکتینگ: برنامه های عملیاتی و کاربرد، یک راهنمای ساده و غیر فنی است که مقدمه ای کاملاً متمرکز بر یادگیری ماشین را ارائه می دهد، که به طور خاص برای متخصصان مدیریت بازاریابی نوشته شده است. این کتاب به شما نمی آموزد که یک دانشمند همراهتان داده باشید، اما به شما توضیح می دهد که چگونه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین انقلابی در استراتژی بازاریابی شرکت شما ایجاد می کنند و نحوه استفاده بهینه از آن را به شما می آموزد. داده ها و تجزیه و تحلیل ها در بازاریابی مدرن به جدول مهم تبدیل شده اند ، اما در این زمینه با دانشمندان علوم داده که به طور مداوم الگوریتم های جدیدی ایجاد می کنند، گفتگو کرده ایم و این متخصصین اذعان دارند که این علم در حال پیشرفت است. اما در این کتاب می خوانیم که چگونه بازاریابان می توانند از آخرین تحولات علم داده به نفع خود استفاده کنند. این کتاب شما را با جنبه های "نیاز به دانستن" هوش مصنوعی، از جمله پردازش زبان طبیعی[3]، تشخیص گفتار و قدرت یادگیری ماشین آشنا می کند تا به شما نشان دهد چگونه می توانید از این فن آوری به صورت عملی و تاکتیکی استفاده کنید.در آینده ای بسیار نزدیک ، باید تعجب خواهیم کرد که می توان هوش مصنوعی را برای هر مشکل بزرگی با داشتن داده مرتفع کرد. در طولانی مدت ، ما کاملا تحت تأثیر تلاش های هوش مصنوعی قرار نمی گیریم، آنقدری که به این فکر کنیم که چرا جوراب های مان را از پا در نمی آورد! همه وقتی برای اولین بار از ماشین پول نقد در بانک استفاده کردند یا می توانستند برای اولین بار وسایل را به صورت آنلاین خریداری کنند ، بسیار خوشحال شدند. اکنون ، به جایی رسیده ایم که تعجب می کنیم چرا همه سایتها به خوبی و روان بودن آمازون نیستند. هیجان "تجربه آنلاین" تجربه از بین رفته را باز می گرداند و اکنون ما خواهان کارکرد بهتر و قوی تر و تاثیرگذارتر آن هستیم.هوش مصنوعی بسیار قدرتمند است و درهایی را باز می کند که تا هم اکنون نمی دانیم وجود آن وجود دارد یا خیر! اما مراحلی وجود دارد که می توانید امروز که این پیشگفتار را می خوانید انجامش دهید و اطمینان حاصل کنید که از این قابلیت جدید بیشترین استفاده را خواهید کرد.از آنجا که این دانش به نوعی نوپا است ، شروع آن با شرح مختصری که از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در بالا ارائه شد می توانید کارکرد آن را درک بیشتری بیابید. تصور میکنیم که شما تاکنون لااقل با ده تعریف مختلف از هوش مصنوعی و زبان ماشین مواجه شده اید.بنابراین باید کنجکاو باشید که در مورد این کتاب خاص، کدام تعریف خاص برایتان کاربردیست.که شاید شامل موارد زیر بشود:اصلا!§چگونه هوش مصنوعی را تعریف کنیم؟§یادگیری ماشین چه نقشی در هوش مصنوعی دارد؟§آمارتان را واکاوی بزنید.§خود را در جریان تحولات به روز این علم نوین قرار دهید.§درمحدودیت هایتان آزمایشات پاسخ گیری از این دانش را انجام دهید.§تمرکز مدیریت بازاریابی را با روند مفهومی هوش مصنوعی قیاس کنید.§عامل تغییر باشید§فقط مصرف کننده ی هوش مصنوعی در بازاریابی نباشید.§زبان ماشین را اگر نمی نویسید لااقل درکش کنید.§مارکتینگ نوین از اینجا شروع می شود...[1] Devil’s Data[2] eMetrics[3] NLP√ وبسایت رسمی دکترعلیرضاعاشوری رودپشتی : www.dralirezaashouri.com√ ایمیل مربوط به دانشگاه : alireza.ashouri@srbiac.ac.ir√ وبسایت رسمی انتشارات نیشا : www.nishapub.com[1] Recommendation