کاربرد هوش تجاری در صنعت تولید

بر اساس گزارش Accenture، بیش از یک سوم داده های کسب و کار هرگز تجزیه و تحلیل نمی شوند.با هوش تجاری (BI) و تجزیه و تحلیل داده های فعلی و تاریخی کسب و کار، می توانید تصمیم گیری آگاهانه ای در مورد کسب و کار خود اتخاذ کنید. اما قبل از اینکه در مورد دلایل استفاده از هوش تجاری صحبت کنیم، اجازه دهید ابتدا در مورد نحوه عملکرد آن صحبت کنیم.هوش تجاری (Business Intelligence) از طریق داده های جمع آوری شده در کسب بینش ها و اتخاذ تصمیمات سریعتر کمک شایانی می کند.با کاربرد هوش تجاری در صنعت تولید می توان بهبود بهره وری، مدیریت زنجیره تأمین، کنترل موجودی و کنترل کیفیت را به ارمغان آورد؛ همچنین پیش بینی تقاضا، انطباق با مقررات و مدیریت مالی را نیز به همراه خواهد داشت.هوش تجاری (BI) چیست؟هوش تجاری (BI) مجموعه‌ای از فناوری‌ها و فرآیندهایی که به منظور بررسی عمیق‌تر داده‌های جمع‌آوری شده کسب‌وکار، طراحی شده‌اند. هدف هوش تجاری استخراج بینش از داده ها است که می تواند به شما در اخذ تصمیم گیری های بهتر کمک کند.داده های مورد استفاده در BI معمولاً در یک انبار داده (Data warehouse) مرکزی ذخیره می شوند و می توانند شامل داده های تاریخی و بلادرنگ باشند. برای تجزیه و تحلیل داده ها، BI از چندین ابزار قدرتمند از جمله پردازش تحلیلی آنلاین (OLAP) و داده کاوی (Data mining) استفاده می کند؛ استفاده از چنین سیستم‌هایی می تواند تغییرات زیر را در کسب و کار به همراه داشته باشد:· ارائه ی بینش عمیق در مورد فرآیندها· شناسایی روندهای بلند مدت· تعیین معیارهای تولید· ارائه اطلاعات بیشتر در مورد عملکرد کسب و کارچرا هوش تجاری در صنایع تولیدی مهم است؟کسب و کارهای جهانی روزانه 7.5 سپتیلیون گیگابایت داده تولید می کنند. صنعت تولید نیز روزانه با حجم زیادی از داده مواجه است؛ (مجموعه ای از اطلاعات در مورد قابلیت های تولید، زمان بندی و تاریخ های تحویل، مدیریت زنجیره تامین و موارد دیگر).طبق گفته ی کارشناسان، تنها 45 درصد از داده های کسب و کار، برای دستیابی به بینش بیشتر در مورد عملیات و فرآیندهای تجاری استفاده می شوند.با کاربرد هوش تجاری در صنعت تولید، تمام داده های تولید شده توسط کسب و کار تولیدی برای اتخاذ تصمیمات عملیاتی روزانه و بلندمدت استفاده می شوند.جهت دریافت مشاوره در زمینه هوش تجاری کلیک کنید.چگونه می توان از هوش تجاری در صنعت تولید استفاده کرد؟با کاربرد هوش تجاری در صنعت تولید می توان شاهد اعمال تغییرات زیر بود:· نظارت بر عملکرد دستگاهها و قطعات تولید· کشف زمان فعال بودن (uptime) یا غیر فعال بودن دستگاهها و سرورها (downtime )· ردیابی عملکرد تولید· مشاهده عملیات تولید در زمان واقعیدر نهایت با کاربرد هوش تجاری در صنعت تولید قادر خواهید بود کسب و کار خود را به صورت روزانه بهتر مدیریت کنید وکارایی عملیاتی را بهبود بخشید .دلایل استفاده از هوش تجاری در صنعت تولید1. بهبود بهره وریبر اساس گزارش تجزیه و تحلیل MicroStrategy در سال 2020، مهم ترین مزیت BI که 64٪ از مشاغل به آن اشاره کرده اند، بهبود کارایی و بهره وری است. با کاربرد BI در صنعت تولید می توانید زمان کارکرد و از کار افتادگی هر بخش، ماشین و حتی کارمند را ردیابی کنید؛ می‌توانید دقیقاً تعیین کنید تغییرات کجا و چگونه اعمال شود. علاوه بر این، تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده BI به شما کمک می‌کند تا گلوگاه‌های بالقوه تولید را قبل از وقوع مشاهده کنید و اقدامات مناسب را برای اطمینان از عملیات جاری انجام دهید.2. پیش بینی تقاضای بهتراگرچه پیش‌بینی دقیق تقاضا دشوار است، اما برنامه‌ریزی فرآیند خرید، قابلیت‌های تولید و نیازهای موجودی ضروری است. با کاربرد هوش تجاری می‌توان پیش بینی بهتری از تقاضا را به ارمغان آورد.3. بهبود مدیریت زنجیره تأمینهوش تجاری می تواند به تولیدکنندگان کمک کند تا کنترل بهتری بر کل زنجیره تامین داشته باشند.تجزیه و تحلیل بلادرنگ تضمین می کند به چه مواد خام و چه زمانی برای تولید نیاز دارید؛ به گونه ای که می توانید مواد کافی برای برآورده کردن نیازهای تولید پیش بینی شده، در دسترس داشته باشید.هوش تجاری در زمینه بهبود مدیریت زنجیره تأمین بینش هایی را در زمینه موارد زیر ارائه می دهد:· هزینه ی حمل و نقل· هزینه های تأمین· استفاده از مواد خام· عملکرد تأمین کنندهبنابراین با بهبود مدیریت زنجیره تأمین توسط هوش تجاری از خرید بیش از حد مواد خام اجتناب می شود.4. بهبود کنترل موجودیصنایع تولیدی باید کنترل دقیقی بر موجودی کالاهای تمام شده خود داشته باشند و BI قطعا می تواند در این مورد کمک کند.با پیش‌بینی تقاضای مشتری توسط هوش تجاری و برآورد میزان تولیدی که باید انجام شود می توانید موجودی اضافی را به حداقل رسانید.5. دریافت اعلان های مهمدر صنایع تولیدی مهم است که هنگام وقوع رویدادهای خاص، اعلان هایی دریافت شود. با کاربرد هوش تجاری، می‌توانید نرم‌افزار BI را به گونه ای برنامه‌ریزی کنید که در صورت برآورده شدن شرایط انتخابی، به‌طور خودکار اعلان هایی ایجاد شود.به عنوان مثال، هنگامی که موجودی از سطح معینی پایین می‌آید یا بازدهی از سطح خاصی بالاتر می‌رود، هوش تجاری می توانند با تولید اعلان هایی شما را از چنین وضعیت های غیر طبیعی مطلع کند.6. بهبود کنترل کیفیتهوش تجاری در صنعت تولید می تواند به بهبود کیفیت محصولات کمک کند. ابزارهای BI در تعیین میزان کیفیت محصولات مطابق با استانداردهای رایج، میزان بازدهی، درصد محصولات معیوب و میزان رضایت مشتری بسیار کمک کننده هستند.7. تضمین کننده ی انطباقپیگیری تمام جوانب صنعت و مقررات دولتی ای که کسب و کار مشمول آن است کار دشواری است . BI می تواند در حفظ استانداردهای انطباق در تمام مناطق آسیب دیده، موثر باشد.8. بهبود مدیریت مالیهوش تجاری برای ارائه مدیریت دقیق مالی ضروری است. می توانید از BI برای توسعه بودجه، پیش بینی های سازمانی و اندازه‌گیری عملکرد استفاده کنید.با کاربرد بینش های مالی ایجاد شده از طریق هوش تجاری می توانید منابع را بهینه کنید و بازگشت سرمایه (ROI) را به حداکثر برسانید.9. اخذ تصمیم گیری سریعترجمع آوری و تجزیه و تحلیل سریع داده ها توسط هوش تجاری به شما کسب و کارهای تولیدی اجازه می دهد نسبت به تغییرات بازار و مسائل عملیاتی سریعتر واکنش نشان دهید و سریعتر تصمیم بگیرد؛ به گونه ای که می توانید با کسب به موقع اطلاعات مربوط به زنجیره تأمین، موجودی و فرآیندهای تولید، نسبت به رویدادها سریعتر واکنش نشان دهید.10. ارائه تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده و تجویزیهوش تجاری چهار نوع مختلف تجزیه و تحلیل را ارائه می دهد که عبارتند از:· توصیفی (Descriptive)· تشخیصی (Diagnostic)· پیش بینی کننده (Predictive)· تجویزی (Prescriptive)تجزیه و تحلیل های پیش بینی و تجویزی هوش تجاری به شما کمک می کند در تصمیم گیری های خود فعال تر باشید و عملیات تولید را بهبود بخشید. این تجزیه و تحلیل ها در تمام بخش ها و سیلوها روندهایی را شناسایی می کنند که بر کل کسب و کار تأثیر می گذارد و شما را برای آینده ای بهتر آماده می کند.مشاوران هوش تجاری اک تک، به شما کمک می کنند هوش تجاری را در کسب و کار تولیدی خود ادغام کنید به گونه ای که بتوانید بینش های عملی برای تصمیم گیری بهتر کسب کنید.ارتباط با مشاوران اک تک