چگونه تست A/B انجام دهیم (انجام تست و خواندن نتایج)

در مطلب پیش با مراحلی که باید قبل از تنظیم تست A/B انجام داد آشنا شدیم. در این مطلب به مراحل ضروری در طول انجام تست و نحوه‌ی خواندن نتایج این تست خواهیم پرداخت.چگونه تست A/B انجام دهیم (انجام تست و خواندن نتایج)مراحلی که باید در طول تست A/B انجام شود:1) تست را اجرا کنید.قبل از اینکه به این مرحله برسیم، مهم است که نوع روش تست و رویکردی را که می‌خواهید استفاده کنید، در نظر بگیرید. سپس با توجه به روش و رویکردتان، ابزار مناسب برای انجام دادن تست را انتخاب کنید. هنگامی که یکی از این انواع و رویکردها را بر اساس نیازها و اهداف تجاری وب سایت خود انتخاب کردید و ابزار مناسب آن را نیز یافتید، آزمایش را آغاز کنید. یک چیز را در نظر داشته باشید؛ مهم نیست که کدام روش را انتخاب می کنید، دقت آماری شماست که نتایج نهایی را تعیین می کند.2) هر دو متغییر را به طور همزمان آزمایش کنید.زمان‌ بندی نقش مهمی در نتایج کمپین بازاریابی شما دارد، خواه ساعت روز، روز هفته، یا ماه سال باشد. اگر بخواهید نسخه A را در طول یک ماه و نسخه B را یک ماه بعد اجرا کنید، چگونه می‌توانید مطمئن باشید که تغییر عملکرد ناشی از طراحی متفاوت است یا زمان متفاوت؟هنگامی که تست‌های A/B را اجرا می‌کنید، باید دو متغییر را همزمان اجرا کنید، در غیر این صورت نتایج شما دقت کافی را نداشته و بیشتر بر پایه حدس و گمان خواهد بود.تنها استثنا زمانی است که متغییر تست شما خود زمان بندی است، مانند یافتن زمان مناسب برای ارسال ایمیل. این تست بسیار مهم است زیرا بسته به آنچه که کسب و کار شما ارائه می‌دهد و مشترکین شما چه کسانی هستند، زمان بهینه برای مشارکت مشترک به طور قابل توجهی متفاوت باشد.3) به تست خود زمان کافی برای رسیدن به داده‌های مفید بدهید.شما باید مطمئن شوید که به آزمایش خود زمان اجرایی کافی می‌دهید تا بتوانید به حجم قابل توجهی نمونه دست یابید. در غیر این صورت، تشخیص اینکه آیا تفاوت آماری معناداری بین این دو متغییر وجود دارد یا خیر، دشوار خواهد بود.چه مقدار زمان برای تست کافی‌ست؟ بسته به کسب و کار شما و نحوه اجرای تست A/B، دریافت نتایج آماری معنادار می‌تواند چند ساعت، چند روز و یا چند هفته به طول بینجامد. بخش بزرگی از مدت زمانی که طول می‌کشد تا نتایج آماری قابل توجهی به دست آورید، میزان ترافیکی است که دریافت می‌کنید؛ بنابراین اگر کسب و کار شما ترافیک زیادی برای وب سایت شما نداشته باشد، اجرایتستA/B مدت زمان بیشتری طول خواهد کشید.4) بازخورد کاربران واقعی خودتان را جویا شوید.تست A/B ارتباط زیادی با داده‌های کمی دارد، اما این داده‌ها لزوماً به شما کمک نمی‌کند تا بفهمید چرا کاربران شما برخی محصولات یا اقدامات را بر دیگری ترجیح می‌دهند. در حالی که تست A/B خود را اجرا می‌کنید، بازخورد کیفی کاربرانتان را جمع آوری کنید.یکی از بهترین راه‌ها برای پرسیدن نظرات مردم از طریق نظرسنجی یا پرسش نامه است. برای مثال، می‌توانید یک نظرسنجی خروجی در سایت خود اضافه کنید که از بازدیدکنندگان می‌پرسد که چرا روی یک CTA خاص کلیک نکرده‌اند، یا یک نظرسنجی در صفحه تشکر خود که از بازدیدکنندگان می‌پرسد چرا روی دکمه کلیک کرده‌اند یا فرمی را پر کرده‌اند.به عنوان مثال، ممکن است متوجه شوید که افراد زیادی روی یک CTA کلیک کرده‌اند که آنها را به لینک خرید یک کتاب الکترونیکی هدایت می‌کند، اما پس از آن به کاربر شما تبدیل نشدند. با استفاده از پرسش نامه می‌توانید بفهمید که یکی از دلایل انصراف آن‌ها قیمت بالای محصول بوده است. این نوع اطلاعات به شما بینش زیادی در مورد اینکه چرا کاربران شما به روش‌های خاصی رفتار می‌کنند، می‌دهد.5) نتایج خود را تجزیه و تحلیل کنید.اگرچه این آخرین مرحله برای یافتن برنده کمپین شما است، تجزیه و تحلیل نتایج بسیار مهم است. از آنجایی که تست A/B مستلزم جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل مداوم داده‌ها است، این مرحله است که مسیر تصمیمات آینده‌ی شما را مشخص می‌کند. با وجود اینکه از نرم افزارهای مختلف برای انجام محاسبات تست A/B استفاده می‌شود، پس از انجام محاسبات، شما باید بدانید که چگونه باید نتایج تست را خوانده و تحلیل کنید. مراحل زیر به شما کمک می‌کند نتایج تست A/B خود را تجزیه و تحلیل کنید.نحوه‌ی خواندن نتایج تست A/B1) معیار هدف خود را بررسی کنید.اولین قدم در خواندن نتایج آزمون A/B، بررسی معیار هدف شماست که معمولاً این شاخص، نرخ تبدیل است. پس از آنکه داده‌های خود را وارد ابزار تست کردید، ابزار تست به شما برای هر نسخه‌ای که در تست قرار دادید دو نتیجه ارائه خواهد داد، که یکی از این نتایج قابل توجه‌تر و موفقیت آمیزتر خواهد بود.2) نرخ تبدیل خود را مقایسه کنید.با مشاهده نتایج خود، احتمالاً می‌توانید تشخیص دهید که کدام یکی از نسخه‌های متغییر شما بهتر از دیگری عمل کرده است. با این حال، موفقیت واقعی یک نسخه بر دیگری زمانی مشخص می‌شود که شما بفهمید آیا نتایجی که به دست آورده‌اید از نظر آماری معنادار هستند یا خیر؛ یعنی آیا متغییر شما در سطح قابل توجهی از متغییر دیگری بهتر عمل کرده است، یا خیر.به عنوان مثال، فرض کنید، تغییر A دارای نرخ تبدیل 16/04% و تغییر B دارای نرخ تبدیل 16/02 % است، و اطمینان شما به دقت آماری نتایج 95٪ است. تغییر A نرخ تبدیل بالاتری دارد، اما نتایج از نظر آماری معنا‌دار نیستند، یعنی که تغییر A به طور قابل توجهی نرخ تبدیل کلی شما را بهبود نمی‌بخشد.3) مخاطبان خود را برای اطلاعات بیشتر بخش بندی کنید.با صرف نظر از میزان قابل توجه بودن نتایج تست، تجزیه و تحلیل این نتایج خود بر اساس بخش بندی کردن مخاطبان به شما در درک چگونگی و چرایی واکنش هر بخش متفاوت از کاربران به تغییرات شما بسیار ارزشمند است. متغیرهای رایج برای تقسیم بندی مخاطبان عبارتند از: . نوع بازدیدکننده: کدام نسخه برای بازدیدکنندگان جدید در مقایسه با بازدیدکنندگان تکراری بهترین عملکرد را داشته است. . نوع دستگاه: کدام نسخه در تلفن همراه در مقایسه با دسکتاپ بهترین عملکرد را داشته است.. منبع ترافیک: کدام نسخه بهترین عملکرد را بر اساس منبع ترافیک دو نسخه شما داشته است.