بهترین شهرها برای کار به عنوان دانشمند داده

شهر سیلیکون ولی (Silicon Valley) تنها گزینه نیست. کار برای دانشمندان داده در سرتاسر جهان زیاد است، مخصوصا اگر بتوانید به هر دو زبان انگلیسی و فرانسه صحبت کنید.نوشته شده توسط: رناتو بومر (Renato Boemer)چشم انداز شغلی برای دانشمندان داده امیدوار‌کننده است. طبق اداره آمار کار ایالات متحده (US Bureau of Labour Statistics)، تا سال 2026 تقریباً 11.5 میلیون فرصت شغلی وجود خواهد داشت. این اعداد نشان می‌دهد که شرکت‌های دیگری نیز خارج از سیلیکون ولی خواهان جذب دانشمندان داده هستند و اهمیت این شغل را به خوبی خواهند فهمید. در نتیجه، هم متخصصین باتجربه و هم کسانی که شغل‌شان را به Data Science تغییر می‌دهند، می توانند امیدوار باشند. اگرچه که سیلیکون ولی هنوز منطقه شماره یک به لحاظ بیشترین متوسط ​​حقوق برای متخصصان داده است؛ اما تنها گزینه نیست. بر اساس تقاضای روزافزون در صنایع مختلف، لیست شهرهای زیر برای دانشمندان داده روند مثبتی دارد.لیست زیر بر اساس تعداد شرکت های استخدام کننده، سرمایه گذاری دولت، همکاری بین دانشگاه و صنعت و همچنین میزان حقوق و دستمزد تهیه شده است. جالب اینجاست که شهرهای پیشرو منحصراً انگلیسی زبان نیستند و ممکن است روند زبان فرانسوی پس از خروج انگلیس از اتحادیه اروپا تقویت شود . بسیاری از مناطق فرانسوی زبان نیز برای متخصصان داده و هوش مصنوعی سرمایه گذاری می‌کنند. در اینجا لیستی از بهترین شهرهای انگلیسی زبان و فرانسوی زبان برای کار در آنها به عنوان دانشمند داده آورده شده است.شهرهای انگلیسی زبان:· بوستون (Boston)، آمریکا :بوستون به وجود تعداد بالای دانشگاه‌هایی مانند MIT و هاروارد، شركت‌های بیمه و امنیت سایبری، شهرت دارد. طبق گفته شرکت مشاوره مدیریت KPMG ، بوستون در میان ده شهر برتر جهانی است که در چهار سال آینده به مرکز اصلی نوآوری در فن آوری تبدیل میشود. البته چندین استارت آپ هم در AngelList وجود دارد که دانشمندان داده را استخدام می کنند. متوسط ​​حقوق و دستمزد سالانه 141000 دلار است که با توجه به هزینه زندگی، قدرت خرید بالاتر از حد متوسط محسوب می‌شود .· دهلی (Delhi)، هند:هند یکی از مراکز فناوری با رشد سریع در جهان است که شهر پیشگام در آن دهلی ، با کارآفرینان جوان است. تعداد زیادی از شرکت های آمریکایی به دنبال خرید استارتاپ های محلی برای ورود به این بازار پیچیده و مهم هستند. اگرچه در مقایسه با کشورهای غربی میزان حقوق کمتر است؛ اما در عین حال هزینه‌های زندگی نیز پایین‌تر است و میلیون‌ها نفر به اینترنت دسترسی دارند. جای تعجب نیست که شرکت‌های جهانی مانند Alibaba و Google بر بستر دیجیتال این کشور سرمایه‌گذاری کرده‌اند.· لندن (London)، انگلستان:شهر لندن قطب جهان برای ارتباط بین هوش مصنوعی (AI) و صنعت فناوری مالی (FinTech) است. دولت انگلستان با بیش از 50 شرکت فناوری در سراسر جهان که در زمینه هوش مصنوعی تخصص دارند، معامله ای معادل یک میلیارد پوند، ) تقریباً معادل 1.35 (میلیون دلار انجام داد. همچنین موسسه Alan Turing در این شهر قرار گرفته است. لندن اغلب میزبان کنفرانس‌های بین المللی مانند کنفرانس یادگیری عمیق، کنفرانسAI ، کنفرانس ODSC’s European و کنفرانس داده‌های Strata (Strata Data Conference ) است. فرصت برای استفاده از این شبکه ها کم نیست .هزینه زندگی در لندن بالا است و این بالا بودن عمدتا به دلیل اجاره است که می تواند تا 60٪ از درآمد ماهانه فرد را به خود اختصاص دهد . با این حال متوسط حقوق و دستمزد یک دانشمند داده 61،543 پوند یعنی ده درصد بیشتر از متوسط حقوق ملی کار دانشمند داده است. همچنین لندن فقط 50 دقیقه با کمبریج فاصله دارد، شهری که دانشگاه کمبریج در ان قرار گرفته است و یکی از قطب‌های تحقیقاتی پزشکی در اروپا محسوب می شود.· رالی-دورهام (Raleigh-Durham)، ایالات متحده آمریکا:مثلث Raleigh، Durham و Chapel Hill برای هر دو مراکز تحقیقاتی و مراکز فناوری شناخته شده است. این مثلث خانه Lenovo ، Citrix و Cisco در میان دیگر شرکت‌های برتر است. رالی-دورهام جمعیت جوان با سن متوسط ​​36 سال دارد. این شهرها ​​به عنوان یکی از مکان‌های برتر برای متخصصان داده شناخته شده اند. همچنین هزینه ‌های زندگی در آن‌ها بسیار کمتر از سانفرانسیسکو است. تقاضا برای دانشمندان داده بیشتر از سوی آزمایشگاه‌های تحقیقات بهداشتی و فناوری اطلاعات است.Bank،HSBC ، رویال بانک کانادا، Scotiabank و غیره. میانگین حقوق و دستمزد سالانه یک دانشمند داده سطح متوسط، بین 80،000 تا 85،000 دلار کانادا است. دانشگاه تورنتو یکی از دانشگاه‌های برتر دنیا در زمینه علوم کامپیوتر است و یک محیط تحقیقاتی بین رشته‌ای را پرورش می دهد. در نتیجه این شهر برای همکاری در طیف گسترده ای از رشته‌های علمی و نوآوری های تجاری شامل Big Data مورد توجه قرار گرفته است. همچنین موسسه Vector در تورنتو قرار گرفته است که پیشرو در زمینهAI است و باعث بهبود رشد اقتصادی و سطح زندگی کانادایی‌ها است.شهرهای فرانسوی زبان:· ژنو (Geneva )، سوئیس:اگر شما به عنوان دانشمند داده در ژنو کار می کنید، علی رغم اینکه سوئیس یکی از گران ترین شهرها برای زندگی در اروپا محسوب می‌شود ، این مورد برای شما مشکلی به حساب نمی‌آید . این شهر با افزایش پاداش‌های مالی، دانشمندان داده با استعداد را جذب می کند؛ متوسط حقوق خالص در ژنو می تواند 75 درصد بیشتر از حقوق در لندن باشد. دفاتر بسیاری از شرکت‌های برتر فناوری شامل Dell ، HP ، IBM ، Microsoft ، Google و Oracle در ژنو قرار دارد.· مونترال (Montréal) ، کانادا:شهر مونترال ممکن است برای بسیاری از دانشمندان داده و متخصصان هوش مصنوعی در خارج از کانادا تعجب آور باشد. با این حال، مونترال به عنوان یک قطب هوش مصنوعی ظاهر شده است. به گفته مجله Forbes و نویسنده کتاب Deep Learning، پروفسور یوشوا بنگیو (Yoshua Bengio) "مونترال ترکیبی از دانشگاه‌های بزرگ، شرکت‌های نوآور (از جمله چندین شرکت در سیلیکون ولی که دفاتر خود را در این شهر تاسیس کرده‌اند) و فرهنگ همکاری در کانادا برخلاف فرهنگ رقابتی و فردگرایانه در آمریکای شمالی است."همچنین دلیل دیگر کار در مونترال وجود موسسه Montréal Institute of Learning Algorithms (MILA) است. این مؤسسه مشابه یک استارت آپ بزرگ است و به مرکز توسعه هوش مصنوعی در مونترال تبدیل شده است.· پاریس (Paris)، فرانسه:هزینه زندگی پاریس نسبت به برخی دیگر از مراکز اروپایی مانند ژنو کمتر است. از سال 2014 این شهر توسط شرکت های برجسته فناوری مانند IBM و Amazon برای توسعه آزمایشگاه‌های نوآوری انتخاب شده است. در این بین Deepmind برای توسعه آزمایشگاه هوش مصنوعی خود برنامه بلند مدت دارد. پاریس قطعاً یک شهر تاریخی و پر جنب و جوش است و باعث جذابیت بیشتر آن می شود. حقوق متوسط ​​سالانه در آن حدود 55000 دلار است که ممکن است با تعهد دولت فرانسه برای سرمایه گذاری در فناوری و تحقیقات افزایش یابد. همچنین با یک قطار و صرف 2 ساعت وقت می‌توان از پاریس به مرکز لندن رسید. پاریس همچنین دسترسی راحتی به ژنو دارد.نتیجه‌گیری:تقاضا برای جذب متخصصان داده زیاد است و حداقل تا سال‌های آینده ادامه خواهند داشت. کار به عنوان دانشمند داده در سیلیکون ولی ممکن است یک رویا باشد و می تواند همینطور نیز باقی بماند. با این وجود شهرهای زیادی در سراسر جهان وجود دارند که به دنبال استخدام متخصصان داده، سرمایه گذاری در زمینه یادگیری ماشین و ایجاد قطب‌های تحقیقاتی AI هستند. در سال‌های اخیر شهرهای فرانسوی زبان به مراکز بالقوه برای متخصصان داده تبدیل شده‌اند و برای کار در آنها باید به زبان فرانسوی تسلط بالایی داشت.