چگونه اپل‌واچ شما می‌تواند انعطاف‌پذیری ذهنی شما را بسنجد؟

شکل ۱. یک مطالعه نشان داده است که الگوریتم‌های یادگیری ماشینی که بر روی داده‌های جمع‌آوری‌شده غیرفعال از دستگاه‌های پوشیدنی اعمال می‌شوند، می‌توانند برای سنجش انعطاف‌پذیری ذهنی و رفاه روانی افراد استفاده شوند. یافته‌ها نشان می‌دهد که دستگاه‌هایی مانند اپل‌واچ می‌توانند برای نظارت و ارزیابی از راه دور حالات روانی بدون نیاز به پرسش‌نامه سلامت روان مورد استفاده قرار گیرند. در این مطالعه، داده‌های حاصل از مطالعه Warrior Watch که شامل ۳۲۹ کارمند مراقبت‌های بهداشتی در هفت بیمارستان شهر نیویورک بود، مورد تجزیه‌وتحلیل قرار گرفت. معیارهای جمع‌آوری‌شده از اپل‌واچ، مانند تغییرپذیری ضربان قلب و ضربان قلب در حالت استراحت، در شناسایی حالت‌های انعطاف‌پذیری روان‌شناختی یا بهزیستی پیش‌بینی‌کننده هستند، که نشان‌دهنده پتانسیل ارزیابی بیش‌تر ویژگی‌های روانی از طریق داده‌های پوشیدنی است. منتشر شده در scitechdaily به تاریخ ۲ مه ۲۰۲۳لینک منبع: Wearable Wonders: How Your Apple Watch Could Gauge Your Mental Resilienceابزارهای پوشیدنی ممکن است وسیله‌ای برای نظارت بر حالات روانی از طریق جمع‌آوری داده‌های بی‌دردسر با استفاده از هوش‌مصنوعی باشند.محققان در Mount Sinai نشان داده‌اند که داده‌های دستگاه‌های پوشیدنی مانند اپل‌واچ، که از طریق یادگیری ماشینی تجزیه‌وتحلیل می‌شوند، می‌توانند به‌طور دقیق انعطاف‌پذیری ذهنی و تندرستی افراد را ارزیابی کنند. این مطالعه آینده‌ای را پیشنهاد می‌کند که در آن می‌توان وضعیت‌های روان‌شناختی را از راه دور و بدون پرسش‌نامه سلامت روان کنترل کرد و به‌طور بالقوه دسترسی به خدمات سلامت روان را افزایش داد.به گفته محققان دانشکده پزشکیIcahn در Mount Sinai در نیویورک، استفاده از مدل‌های یادگیری ماشینی، نوعی هوش‌مصنوعی (AI)، برای داده‌های جمع‌آوری‌شده غیرفعال از دستگاه‌های پوشیدنی می‌تواند درجه انعطاف‌پذیری و رفاه بیمار را شناسایی کند.این یافته‌ها که در شماره دوم ماه مهJAMIA Open گزارش شده‌است، از دستگاه‌های پوشیدنی مانند اپل‌واچ به‌عنوان راهی برای نظارت و ارزیابی وضعیت‌های روانی از راه دور بدون نیاز به تکمیل پرسش‌نامه‌های سلامت روان پشتیبانی می‌کند.این مقاله اشاره می‌کند که تاب‌آوری، یا توانایی فرد برای غلبه بر مشکلات، یک کاهش‌دهنده استرس مهم است، عوارض را کاهش می‌دهد و مدیریت بیماری‌های مزمن را بهبود می‌بخشد.پوشیدنی‌ها وسیله‌ای برای جمع‌آوری مداوم اطلاعات در مورد وضعیت فیزیکی افراد هستند. رابرت پی هیرتن، نویسنده اول، MD، مدیر بالینی موسسه هاسو پلاتنر برای سلامت دیجیتال در کوه سینا، گفت: نتایج ما بینشی در مورد امکان‌سنجی ارزیابی ویژگی‌های روان‌شناختی از این داده‌های جمع‌آوری‌شده منفعلانه ارائه می‌کند. طبق اطلاعات ما، این اولین مطالعه‌ای است که ارزیابی می‌کند آیا انعطاف‌پذیری، یکی از ویژگی‌های کلیدی سلامت روان، از دستگاه‌هایی مانند اپل‌واچ قابل ارزیابی است یا خیر.اختلالات سلامت روان شایع هستند و ۱۳ درصد از بار بیماری‌های جهانی را تشکیل می‌دهند، به‌طوری که یک چهارم جمعیت در مقطعی دچار بیماری روانی می‌شوند. محققان می‌گویند با این حال ما منابع محدودی برای ارزیابی آن‌ها داریم.زاهی فیاد، نویسنده ارشد، دکترا، مدیر مؤسسه مهندسی و تصویربرداری زیست پزشکی، گفت: «تفاوت‌های گسترده‌ای در دسترسی بین جغرافیایی و وضعیت اجتماعی-اقتصادی وجود دارد، و نیاز به ارزیابی حضوری یا تکمیل بررسی‌های معتبر سلامت روان محدودتر است. در Icahn Mount Sinai درک بهتر از افرادی که در معرض خطر روانی قرار دارند و ابزار بهبود یافته‌ای برای ردیابی تأثیر مداخلات روانی مورد نیاز است. رشد فناوری دیجیتال فرصتی برای بهبود دسترسی به خدمات سلامت روان برای همه مردم است.محققان Icahn Mount Sinai برای تعیین اینکه آیا می‌توان مدل‌های یادگیری ماشینی را برای تشخیص درجه انعطاف‌پذیری و سلامت روانی افراد با استفاده از داده‌های دستگاه‌های پوشیدنی آموزش داد یا خیر، داده‌های مطالعه Warrior Watch را تجزیه‌وتحلیل کردند. این مجموعه داده‌ها که برای مطالعه مشاهده‌ای دیجیتال کنونی به کار گرفته شد، شامل ۳۲۹ کارمند مراقبت‌های بهداشتی بود که در هفت بیمارستان در شهر نیویورک ثبت‌نام کردند.آزمودنی‌ها در طول مدت حضورشان از اپل‌واچ سری ۴ یا ۵ استفاده می‌کردند، که تغییرات ضربان قلب و ضربان قلب در حالت استراحت را در طول دوره پیگیری اندازه‌گیری می‌کرد. نظرسنجی‌ها برای اندازه‌گیری تاب‌آوری، خوش‌بینی و حمایت عاطفی در ابتدا جمع‌آوری شدند. معیارهای جمع‌آوری‌شده در شناسایی حالت‌های تاب‌آوری یا رفاه پیش‌بینی‌کننده بودند. علی‌رغم اینکه مطالعهWarrior Watch برای ارزیابی این نقطه پایانی طراحی نشده‌است، یافته‌ها از ارزیابی بیش‌تر ویژگی‌های روان‌شناختی از داده‌های پوشیدنی جمع‌آوری‌شده غیرفعال پشتیبانی می‌کنند.میکول تسوایگ، MPH، نویسنده مقاله و معاون مدیر تحقیقات بالینی موسسه هاسو پلاتنر برای سلامت دیجیتال Mount Sinai، گفت: «امیدواریم که این رویکرد ما را قادر سازد ارزیابی و مراقبت روان‌شناختی را برای جمعیت بزرگ‌تری که ممکن است در حال حاضر دسترسی نداشته باشند، ارائه دهیم.». هم‌چنین قصد داریم این تکنیک را در سایر جمعیت‌های بیماران ارزیابی کنیم تا الگوریتم را اصلاح کنیم و کاربرد آن را بهبود دهیم.برای این منظور، تیم تحقیقاتی قصد دارد به استفاده از داده‌های پوشیدنی برای مشاهده طیف وسیعی از اختلالات و بیماری‌های جسمی و روانی ادامه دهد. به گفته محققان، توسعه هم‌زمان ابزارهای تحلیلی پیچیده، از جمله هوش‌مصنوعی، می‌تواند تجزیه‌وتحلیل داده‌های جمع‌آوری‌شده از این دستگاه‌ها و اپلیکیشن‌ها را برای شناسایی الگوهای مرتبط با یک بیماری روانی یا فیزیکی تسهیل کند.این متن با استفاده از ربات ‌ترجمه مقالات سلامت و پزشکی ترجمه شده و به صورت محدود مورد بازبینی انسانی قرار گرفته است.در نتیجه می‌تواند دارای برخی اشکالات ترجمه باشد.مقالات لینک‌شده در این متن می‌توانند به صورت رایگان با استفاده از مقاله‌خوان ترجمیار به فارسی مطالعه شوند.