۹سرور گوناگون دیسکورد برای ریاضیات، پایتون و علوم داده که امروزه به آن‌ها نیاز دارید!

شکل ۱. سرورهای دیسکورد منتشر‌شده در: towardsdatascience به تاریخ ۱ می ۲۰۲۱ لینک منبع: 9 Discord Servers for Math, Python, and Data Science You Need to Join Todayاوایل این ماه، من مقاله‌ای در مورد اهمیت داشتن یک جامعه برای حمایت و الهام بخشیدن به شما در طول سفر یادگیری علم داده شما نوشتم. برای آن مقاله، من فضاهای کاری Slack را به اشتراک گذاشتم که شما می‌توانید به آن‌ها بپیوندید تا با جامعه در تماس باشید و تمام حمایت‌های لازم برای تکمیل فرآیند یادگیری خود را داشته باشید.اگرچه Slack یک گزینه خوب برای ارتباط حرفه‌ای با دیگران است، اما برخی از فضاهای کاری که به اشتراک گذاشتم به یک آدرس ایمیل آموزشی یا حرفه‌ای نیاز داشتند، که این مسئله نشان داد که یک گزینه عملی برای همه نیست. حتی اگر شما دانشجو یا کارمند یک موسسه آموزشی نیستید، هنوز هم سزاوار آن هستید که دارای اجتماعی باشید که در طول سفرتان از شما حمایت کند و الهام‌بخش شما باشد.گذشته از Slack، که می‌تواند در زمینه دانشگاهی محبوب‌تر باشد، کانال ارتباطی دیگری نیز وجود دارد که همیشه در میان گیمرها و برنامه‌نویس‌های همه دوره‌ها محبوب بوده است. این کانال ارتباطی، متفاوت است. بر خلاف مقاله قبلی بنده، در این مقاله، ۹ سرور مختلف دیسکورد در مورد جنبه‌های گوناگون علم داده، از ریاضیات بنیادی گرفته تا برنامه‌نویسی پایتون تا مفاهیم علوم داده هسته‌ای مانند یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی را با شما به اشتراک خواهم گذاشت.پیوستن به این سرورها به شما این امکان را می‌دهد که بیاموزید تجربیاتتان را به اشتراک بگذارید، و شبکه‌ای بسازید که به شما در پیشرفت کارتان کمک کند.مطالعه مقاله استفاده از پایتون برای فرانت‌اند توصیه می‌شود.۱. سرور ریاضیاتیکی از گام‌های اساسی زمانی که شما سفر یادگیری علم داده خود را آغاز می‌کنید، به دست آوردن درک کاملی از ریاضیات است. به طور خاص، جبر، ریاضیات گسسته و نظریه احتمال را یاد بگیرید. ریاضی همچنین برای برخی دلیلی است که در وهله‌ی اول تصمیم بگیرند که وارد علم داده نشوند.اما اگر حمایت کافی داشته باشید، درک ریاضیات می‌تواند آسان باشد. اولین سرور دیسکورد در این لیست، ریاضی محض است. این سرور بیش از ۴۳۰۰۰ عضو دارد که همیشه در کانال‌های مختلف مخصوص شاخه‌های گوناگون ریاضی مشغول به کار هستند.این کارگزار دیسک فراتر از چیزی که شما نیاز دارید را پوشش می‌دهد، اما می‌توانید توجه و ارتباطات خود را بر روی چند کانال مانند: #جبر-جبر، #خطی-جبر، #محاسبه-نرم‌افزار، و #احتمال-آمار متمرکز کنید.۲. سرور Code::Togetherاگر ما به داده‌ها به عنوان گوینده داستان‌ نگاه کنیم، و الگوها و روندها هدف نهایی ما باشند، پس برنامه‌ریزی راهی برای رسیدن از داستان به هدف نهایی است. زبان‌های برنامه‌نویسی مختلفی وجود دارند که شما می‌توانید از آن‌ها برای توسعه پروژه‌های علم داده خود استفاده کنید. اگرچه هنگامی که ما در مورد علم داده صحبت می‌کنیم، دو زبان برنامه‌نویسی همیشه در میان مابقی می‌درخشند، پایتون و R. اما، شما می‌توانید اصول برنامه‌نویسی را با استفاده از هر زبانی یاد بگیرید و آن دانش را برای هر زبانی نیز به کار ببرید.سرور Code::Together یک سرور متفاوت است برای هر آنچه که مربوط به برنامه‌نویسی می‌باشد.از یادگیری زبان‌های مختلف گرفته تا آشنایی با پایگاه‌های داده و کنترل نسخه و همچنین جستجو برای کارهای توسعه نرم‌افزار.۳. سرور مایکروسافت- پایتونفرض کنید شما می خواهید دانش عمومی برنامه‌نویسی را یاد بگیرید و شاید سعی کنید از زبان‌های مختلف برنامه‌نویسی Code::Together استفاده کنید. اما، اگر می‌خواهید فقط روی پایتون تمرکز کنید، پس این سرور - و بعدی - برای شما مناسب است. مایکروسافت پایتون یک سرور دیسکورد پشتیبانی شده توسط مایکروسافت است که جنبه‌های مختلف پایتون را مورد بحث قرار می‌دهد.سرور شامل کانال‌های مختلف با تمرکز متفاوت، از استفاده از آزمایشگاه‌های مجازی با پایتون تا IoT با پایتون، PostgCaDB، و VSCode است. این سرور همچنین شامل کانالی است که به یادگیری و توسعه پروژه‌های علم داده با پایتون اختصاص دارد.۴. سرور پایتونسرور دیسکورد مایکروسافت-پایتون دارای برخی موضوعات کلی مرتبط با پایتون است اما بیشتر بر جنبه‌های پایتون که توسط مایکروسافت پشتیبانی می‌شوند یا ابزارهای توسعه‌یافته توسط مایکروسافت تمرکز می‌کند.اگر می‌خواهید برای هر موردی یک سرور عمومی با نام پایتون را امتحان کنید، چه برای یادگیری، چه در حال استفاده از آن برای دانش داده، امنیت، یا بازی dev، سرور پایتون یکی از آنهایی است که می‌توانید از آن استفاده کنید. سرور دیسکورد پایتون یکی از بزرگ‌ترین سرورها در این فهرست با بیش از ۱۸۵ k عضو است.بنابراین، مهم نیست که در چه محدوده زمانی هستید، می‌توانید تضمین کنید که حداقل چند هزار نفر به صورت آنلاین به شما کمک خواهند کرد.ممکن است به مطالعه مقاله تابع نقشه در پایتون علاقمند باشید.۵. سرور کنترل نسخه دادهزمانی که من اصول اولیه توسعه نرم‌افزار را یاد می‌گرفتم، کنترل نسخه احتمالا مهارتی بود که بیش‌ترین تلاش را نیاز داشت. اگر به دنبال راه‌حلی برای ایجاد نسخه نسبی برای کنترل نسخه به خصوص برای علم داده بوده باشید، باید با ابزار کنترل نسخه داده (DVC) برخورد کرده باشید.ابزار DVC یک ابزار کنترل نسخه است که تمام فایل‌های پروژه شما را همزمان با Git نگه می‌دارد و از برنامه‌های ذخیره‌سازی مختلف پشتیبانی می‌کند.این ابزار سرور خود را دارد که در مورد استفاده از ابزار و موضوع کنترل نسخه برای علم داده به طور کلی بحث می‌کند.۶. سرور r/DataIsBeautifulاگر از من بپرسید که بخش مورد علاقه من در مورد علم داده چیست، بدون شک، تجسم را می‌گویم. تجسم داده‌ها یک شکل هنری است؛ انتخاب تجسم صحیح می‌تواند پروژه علم داده شما را بسازد یا خراب کند. اگر بتوانید به سادگی و به طور موثر یافته‌هایتان را منتقل کنید، پس با موفقیت داستان داده‌هایتان را ارائه کرده‌اید.سرور r/DataIsBeautiful یک سرور مبدل است که در مورد چگونگی استفاده از تجسم برای ارتباط موثر داده‌ها بحث می‌کند.این زیرشاخه یکی از موضوعات داغ با بیش از ۱۷ میلیون عضو است. بنابراین، اگر می‌خواهید در مورد تصویرسازی بحث کنید، جای بهتری برای رفتن وجود ندارد.۷. سرور هوش مصنوعیعلم داده یک زمینه گسترده است؛ اصطلاح علم داده برای توصیف هر فن‌آوری که شامل تعامل با داده است، به کار می‌رود. یکی از شاخه‌های نوظهور علم داده، هوش مصنوعی است. هوش مصنوعی فن‌آوری اصلی پشت بسیاری از فن‌آوری‌های بزرگ است، مانند مترجمان اتوماتیک، ماشین‌های خود-محرک، و کمک مجازی. سرور هوش مصنوعی محلی برای بحث در مورد تمام مباحث مربوط به هوش مصنوعی و آنچه باید در مورد وضعیت فعلی این رشته بدانید است.۸. سرور علم داده / Al / MLدر لیست، DS / ML / AI سرور بعدی است. این سرور با تعداد بیش از 1700 عضو، یک سرور جدید نادر است. گاهی اوقات سرورهای بزرگ دیسکورد، محل مناسبی برای فعالیت‌اند اما سرورهای کوچک اغلب مکالمه‌های بیشتری دارند.این سرور فعالیت‌های بسیاری را ارائه می‌دهد، از جمله همکاری و چالش‌های هفتگی Kaggle، بحث در مورد مقالات مرتبط با علوم داده اخیر، با اتاق‌های خصوصی برای متخصصان و محققان برای بحث در مورد موضوعات خاص.شاید مطالعه مقاله پنج نوع تفکر برای یک دانشمند داده با عملکرد بالا برای شما مفید باشد.۹. سرور علم دادهآخرین موضوع اما به همان میزان با اهمیت، سرور دیسکورد علوم داده است - یک گزینه عالی دیگر تا مکانی برای بحث در مورد موضوعات علوم داده، روندهای اخیر، و پیشرفت‌های تحقیقاتی فراهم باشد. سازمان‌دهندگان این سرور تلاش می‌کنند تا برخی فعالیت‌های کانال مانند گروهی خواندن، رقابت‌های Kaggle، نمایش‌های هفتگی ویدئویی، و خیلی چیزهای دیگر را کنار هم قرار دهند.سخن پایانییکی از دشوارترین جنبه‌های رفتن به صورت انفرادی به سفر یادگیری، بخش انفرادی آن است. شما احساس انزوا و تنهایی می‌کنید و نیاز به حمایت در طی مسیر خود دارید. می‌توانم استدلال کنم که بهترین قسمت رفتن به مدرسه یا اردوگاه برای شروع کار، افرادی هستند که ملاقات می‌کنید و اینکه چقدر از تجربیات آنها بیشتر از آنچه از کتاب و سخنرانی می‌آموزید، بیاموزید. خوشبختانه، نیازی نیست که شما یک تن پول صرف ملاقات با مردم و ایجاد یک جامعه حمایتی کنید.تکنولوژی با ایجاد جوامع آنلاین که به مردم سراسر جهان اجازه می‌دهد تا تجارب خود را به اشتراک بگذارند، یاد بگیرند و با هم رشد کنند، به کمک ما آمده است. در میان این جوامع آنلاین، دیسکورد، به طور خاص، همیشه در جامعه بازی و برنامه‌ریزی شناخته‌شده و مورد استفاده قرار گرفته است. به همین دلیل در این مقاله، 9 سرور دیسکورد را با شما به اشتراک گذاشتم که می‌توانید امروز به آنها بپیوندید تا پشتیبانی و تشویقی را که برای ادامه سفر علم داده خود و رسیدن به تمام اهداف خود نیاز دارید، دریافت کنید.این متن با استفاده از ربات ترجمه مقاله فناوری اطلاعات ترجمه شده و به صورت محدود مورد بازبینی انسانی قرار گرفته است.در نتیجه می‌تواند دارای برخی اشکالات ترجمه باشد.مقالات لینک‌شده در این متن می‌توانند به صورت رایگان با استفاده از مقاله‌خوان ترجمیار به فارسی مطالعه شوند.