برای اجرای هوش مصنوعی در آموزش مدارسه چگونه باید عمل کرد؟

هوش مصنوعی در آموزشجهش به عصر جدیدی از هوش ماشینی خطرات هوش مصنوعی در آموزش مدرسه و چالش‌هایی را به همراه دارد، اما وعده‌های زیادی نیز دارددر رمان علمی تخیلی نیل استفنسون در سال 1995، عصر الماس، خوانندگان با نل، دختر جوانی آشنا می‌شوند که کتاب بسیار پیشرفته‌ای به نام «پرایمر مصور بانوی جوان» در اختیار دارد. کتاب مجموعه ای استاتیک معمولی از متون و تصاویر نیست، هوش مصنوعی در آموزش مدرسه بلکه ابزاری عمیقاً غوطه ور است که می تواند با خواننده گفتگو کند، به سؤالات پاسخ دهد و محتوای آن را شخصی کند، همه اینها در خدمت آموزش و ایجاد انگیزه یک دختر جوان برای تبدیل شدن به فردی قوی و مستقل است.چنین وسیله‌ای حتی پس از معرفی اینترنت و رایانه‌های تبلت، تا کنون در قلمرو داستان‌های علمی تخیلی باقی مانده است. هوش مصنوعی یا هوش مصنوعی با معرفی ChatGPT در نوامبر 2022، یک فناوری هوش مصنوعی که قادر به تولید پاسخ‌های خلاقانه و تجزیه و تحلیل پیچیده از طریق گفت‌وگوهای انسان‌مانند است، جهشی بزرگ به جلو داشت. هوش مصنوعی در آموزش مدرسه موجی از نوآوری را به راه انداخته است، که برخی از آنها نشان می دهد که ممکن است در آستانه عصر ابزارهای تعاملی و فوق هوشمند باشیم که بی شباهت به کتابی است که استفنسون برای نل در سر داشت.ساندار پیچای، مدیر عامل گوگل، هوش مصنوعی را «عمیق‌تر از آتش یا برق یا هر کاری که در گذشته انجام داده‌ایم» می‌داند. رید هافمن، موسس لینکدین و شریک فعلی Greylock Partners، می‌گوید: «قدرت ایجاد تغییرات مثبت هوش مصنوعی در آموزش مدرسه در جهان در شرف دریافت بزرگترین تقویتی است که تا به حال داشته است.» و بیل گیتس گفته است که "این موج جدید هوش مصنوعی به اندازه ایجاد ریزپردازنده، رایانه شخصی، اینترنت و تلفن همراه اساسی است."در سال گذشته، توسعه‌دهندگان مجموعه‌ای گیج‌کننده از ابزارهای هوش مصنوعی را منتشر کرده‌اند که می‌توانند متن، تصاویر، موسیقی و ویدیو را بدون نیاز به کدنویسی پیچیده، بلکه در پاسخ به دستورالعمل‌های ارائه‌شده به زبان طبیعی هوش مصنوعی در آموزش مدرسه تولید کنند. این فناوری‌ها به سرعت در حال بهبود هستند و توسعه‌دهندگان قابلیت‌هایی را معرفی می‌کنند که همین چند سال پیش به عنوان علمی تخیلی در نظر گرفته می‌شد. هوش مصنوعی همچنین سوالات اخلاقی مبرمی را در مورد سوگیری، استفاده مناسب و سرقت ادبی مطرح می کند.در حوزه آموزش، این فناوری بر نحوه یادگیری دانش آموزان، نحوه کار معلمان و در نهایت نحوه ساختار سیستم آموزشی ما تأثیر می گذارد. برخی از مربیان و رهبران با اشتیاق فراوان منتظر این تغییرات هستند. سال کان، بنیانگذار آکادمی خان، در یک سخنرانی TED گفت که هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که "احتمالاً بزرگترین تحول مثبتی را که آموزش دیده است" ایجاد کند. اما برخی دیگر هشدار می‌دهند که هوش مصنوعی امکان انتشار اطلاعات نادرست را فراهم می‌کند، تقلب را در مدرسه و دانشگاه تسهیل می‌کند، هر چه بقایای حریم خصوصی افراد باقی می‌ماند را از بین می‌برد و باعث از دست دادن شغل گسترده می‌شود. چالش این است که از پتانسیل مثبت در عین اجتناب یا کاهش آسیب استفاده کنیم.هوش مصنوعی مولد چیست؟هوش مصنوعی شاخه‌ای از علوم کامپیوتر است که هوش مصنوعی در آموزش مدرسه بر ایجاد نرم‌افزاری متمرکز است که قادر به تقلید رفتارها و فرآیندهایی است که اگر توسط انسان‌ها به نمایش گذاشته شود، «هوشمند» در نظر می‌گیریم، از جمله استدلال، یادگیری، حل مسئله، و انجام خلاقیت. سیستم‌های هوش مصنوعی را می‌توان برای طیف گسترده‌ای از وظایف، از جمله ترجمه زبان، تشخیص تصویر، پیمایش وسایل نقلیه خودران، تشخیص و درمان سرطان، و در مورد هوش مصنوعی مولد، تولید محتوا و دانش به‌جای جستجو و بازیابی ساده آن به کار برد.«مدل‌های بنیاد» در هوش مصنوعی مولد، سیستم‌هایی هستند که ایرانیان سایبر بر روی یک مجموعه داده بزرگ آموزش داده شده‌اند تا پایه‌ای وسیع از دانش را بیاموزند که سپس می‌تواند با طیفی از اهداف مختلف و خاص‌تر سازگار شود. این روش یادگیری خود نظارت است، به این معنی که مدل با یافتن الگوها و روابط در داده هایی که بر روی آنها آموزش دیده است، یاد می گیرد.مدل‌های زبان بزرگ (LLM) مدل‌های پایه‌ای هستند که بر روی حجم وسیعی از داده‌های متنی آموزش دیده‌اند. برای مثال، داده‌های آموزشی برای مدل GPT OpenAI شامل محتوای وب، کتاب‌ها، مقالات ویکی‌پدیا، مقالات خبری، پست‌های رسانه‌های اجتماعی، تکه‌های کد و موارد دیگر بود. مدل‌های GPT-3 OpenAI با استفاده از بیش از 175 میلیارد پارامتر برای شکل دادن به رفتار مدل، تقریباً 100 برابر بیشتر از داده‌های مدل GPT-2 شرکت، تحت آموزش حیرت‌انگیز 300 میلیارد «توکن» یا قطعه کلمه قرار گرفتند.با انجام این تجزیه و تحلیل در میان میلیاردها جمله، مدل‌هایLLM یک درک آماری از زبان ایجاد می‌کنند: معمولاً چگونه کلمات و عبارات ترکیب می‌شوند، چه موضوعاتی معمولاً با هم بحث می‌شوند و چه لحن یا سبکی در زمینه‌های مختلف مناسب است. این به آن اجازه می دهد تا متنی شبیه انسان تولید کند و طیف گسترده ای از وظایف را انجام دهد، مانند نوشتن مقاله، پاسخ دادن به سؤالات، یا تجزیه و تحلیل داده های بدون ساختار.LLMها شامل GPT-4 OpenAI، Google's Palm وLLaMA Meta است. این LLM ها به عنوان "پایه" برای برنامه های کاربردی Artificial intelligence in school education هوش مصنوعی عمل می کنند. ChatGPT بر روی GPT-3.5 و GPT-4 ساخته شده است، در حالی که Bard از Google's Pathways Language Model 2 (PaLM 2) به عنوان پایه خود استفاده می کند.