چرا باید پلتفرم هوش مصنوعی جدی گرفته شود؟

تقریباً هیچ صنعت بزرگی وجود ندارد که هوش مصنوعی عملکردهای اصلی را با استفاده از مدل‌های آموزش داده شده انجام ندهد که این فعالیت ها اغلب در دسته‌های یادگیری عمیق یا یادگیری ماشین قرار می‌گیرد، تاکنون تحت تأثیر قرار نگرفته است. این امر به‌ویژه در چند سال گذشته بسیار پر رنگ شده است، زیرا جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها به لطف اینترنت اشیاء، تکثیر دستگاه‌های متصل و پردازش رایانه‌ای سریع‌تر به طور قابل توجهی افزایش یافته است.برخی از شرکت ها در آغاز سفر هوش مصنوعی خود هستند، برخی دیگر مسافران کهنه کار هستند. هر دو راه درازی در پیش دارند. تأثیر هوش مصنوعی بر زندگی امروزی ما را به سختی می توان نادیده گرفت. برخی از کاربرد های اصلی هوش مصنوعی در صنایع مختلف را باهم مرور میکنیم:حمل و نقل: اگرچه تکمیل آنها ممکن است یک دهه یا بیشتر طول بکشد، خودروهای خودران روزی ما را از جایی به مکان دیگر خواهند برد. این در حالی است که طی چند سال گذشته شرکت های خودرو سازی به موفقیت های بزرگی در این زمینه دست پیدا کرده اند.ساخت: ربات های مجهز به هوش مصنوعی در کنار انسان‌ها برای انجام طیف محدودی از وظایف مانند مونتاژ و چیدمان کار می‌کنند.مراقبت‌های بهداشتی: در حوزه مراقبت‌های بهداشتی نسبتاً نوپا با هوش مصنوعی، بیماری‌ها سریع‌تر و دقیق‌تر تشخیص داده می‌شوند، اختصاص دارو سریع‌تر و ساده‌تر می‌شود، دستیاران پرستار مجازی بر بیماران نظارت می‌کنند و تجزیه و تحلیل کلان داده‌ها به ایجاد تجربه شخصی‌تر برای بیمار کمک می‌کند.آموزش: کتاب‌های درسی با کمک هوش مصنوعی دیجیتالی می‌شوند، آموزگاران مجازی در مراحل اولیه به مربیان انسانی کمک می‌کنند و تجزیه و تحلیل چهره، احساسات دانش‌آموزان را اندازه‌گیری می‌کند تا به تشخیص اینکه چه کسی مشکل دارد یا کسل است و تجربه بهتری را با نیازهای فردی آنها تطبیق می‌دهد.رسانه: روزنامه نگاران نیز از هوش مصنوعی استفاده می کند و همچنان از آن بهره خواهد برد. بلومبرگ از فناوری پلتفرم هوش مصنوعی برای کمک به درک سریع گزارش های مالی پیچیده استفاده می کند. روزنامه آسوشیتدپرس از توانایی های زبان طبیعی Automated Insights برای تولید 3700 گزارش درآمد در سال استفاده می کند. که این آمار تقریباً چهار برابر بیشتر از سال گذشته است.خدمات مشتری: گوگل در حال کار بر روی دستیار هوش مصنوعی است که می تواند تماس هایی شبیه به انسان برای قرار ملاقات مثلاً در آرایشگاه محله شما برقرار کند. علاوه بر کلمات، سیستم زمینه و تفاوت های ظریف را درک می کند.اما این پیشرفت‌ها (و بسیاری دیگر، از جمله این پیشرفت‌های جدید ) تنها آغاز راه هستند. چیزهای بیشتری در راه است . پیشبینی این تغییرات حتی از عهده پیشگویان نیز خارج است.شرکت‌ها سالانه نزدیک به 20 میلیارد دلار برای محصولات و خدمات هوش مصنوعی هزینه می‌کنند، غول‌های فناوری مانند گوگل، اپل، مایکروسافت و آمازون میلیاردها دلار برای ایجاد پلتفرم هوش مصنوعی و خدمات مربوط به آن هزینه می‌کنند، دانشگاه‌ها هوش مصنوعی را به بخشی برجسته‌تر از برنامه‌های درسی مربوطه خود تبدیل می‌کنند. دانشگاه MIT به تنهایی 1 میلیارد دلار برای یک کالج جدید که صرفاً به محاسبات اختصاص داده شده است،(با تمرکز بر هوش مصنوعی) وزارت دفاع ایالات متحده در حال ارتقای قدرت هوش مصنوعی خود، اتفاقات بزرگی رخ خواهد داد. برخی از این تحولات در راه تحقق کامل هستند. برخی صرفا نظری هستند و ممکن است به همین صورت باقی بمانند. تاثیر هوش مصنوعی بر جامعهطی سخنرانی پاییز گذشته در دانشگاه نورث وسترن، استاد هوش مصنوعی Kai-Fu Lee از فناوری هوش مصنوعی و تأثیرات آتی آن دفاع کرد و در عین حال به عوارض جانبی و محدودیت‌های آن اشاره کرد. او توضیح میدهد:90 درصد جامعه، به ویژه 50 درصد مردم پایین جهان از نظر درآمد یا تحصیلات، با جابجایی شغلی به شدت آسیب خواهند دید. سوال ساده ای که می توان پرسید این است، "یک شغل چقدر روتین است؟" و این احتمال وجود دارد که یک شغل با هوش مصنوعی جایگزین شود، زیرا هوش مصنوعی می تواند در یک کار معمولی، بهینه سازی خود را بیاموزد. و هرچه کمی بیشتر باشد، کار هدفمندتر است - جدا کردن اشیا در سطل زباله، شستن ظروف، چیدن میوه ها و پاسخ دادن به مشتریان که به کمک چت بات هوشمند محقق شده است. همه اینها کارهای بسیار برنامه ریزی شده ای هستند که ماهیتاً تکراری و معمولی هستند. در مدت پنج، 10 یا 15 سال، بسیاری از کارهای ساده توسط هوش مصنوعی انجام خواهد شد."بازآموزی و آموزش: کاهش دردهای رو به رشد نیروی کار با هوش مصنوعیدر یک یادداشت خوش‌بینانه‌تر، لی تاکید کرد که هوش مصنوعی امروزی از دو جهت بی‌فایده است: هیچ خلاقیت و ظرفیتی برای عشق ندارد. بلکه "ابزاری برای تقویت خلاقیت انسان" است. اما راه حل او چیست؟ کسانی که مشاغلی دارند که شامل کارهای تکراری یا معمولی است، باید مهارت های جدیدی را بیاموزند تا بیکار نشوند. آمازون حتی به کارمندان خود پول می دهد تا برای مشاغل دیگر آموزش ببینند.کلارا ناهرستت، استاد علوم کامپیوتر در دانشگاه ایلینویز می گوید: «یکی از پیش نیازهای مطلق برای موفقیت هوش مصنوعی در بسیاری از زمینه ها این است که ما سرمایه گذاری فوق العاده ای در آموزش و پرورش برای بازآموزی افراد برای مشاغل جدید انجام دهیم.