در دومین رویداد تجربه محور هوش مصنوعی در صنعت چه گذشت؟! (تیر ۱۴۰۲)

معرفیاین رویداد از سال ۱۴۰۱ با حمایت کارگزاری مفید برگزار میشه. اهداف این رویداد، توسعه شناخت از هوش مصنوعی در جامعه و همینطور ایجاد کامیونیتی یا شبکه‌ای از افراد و کسب‌وکارهای فعال در زمینه تکنولوژی هست. این رویداد در تاریخ یکم تیر ماه ۱۴۰۲ در محل سالن همایش کتابخانه ملی ایران برگزار شد.سخنرانان۱- کیانوش مختاریان - راهبر فنی سابق گوگل (لینکدین)کیانوش در مورد روش‌های توسعه و تست مدل‌های ایجاد شده توسط یادگیری ماشین و هوش مصنوعی روی تبلیغات صحبت کرد. بطور کلی فرایند به این صورت هست که:گردآوری دیتا --> آموزش و انتخاب مدل --> تست‌های تعریف شده --> استقرار در محیط عملیاتی --> تکرار هر هفته هر روز و هر ساعت و بازگشت به ابتدای همین سیکل.ارائه کیانوش مختاریان۲- سهیل مقدم - معاونت فناوری دیجی‌کالا (لینکدین)سهیل از دستاوردهایی که تیم فنی دیجی‌کالا در افزایش بهره‌وری داشتن صحبت کرد؛ اینکه چطور به خریداران و فروشنده‌ها همینطور خود دیجی‌کالا تونستن کمک کنن. مواردی مثل:تشخیص خریداران عصبانی از روی صدا و لحن و اتصال اونا به بهترین‌های تیم پشتیبانیبهینه‌سازی ابعاد و نوع بسته‌بندی در راستای کمک به محیط زیستاهمیت sentimental analysis برای رضایت‌سنجی مشتریان در مورد کالا و سلرهاارائه سهیل مقدم۳- زینب برزگر - عضو هیأت علمی دانشگاه علوم پزشگی ایران (لینکدین)زینب ابتدا تاریخچه پزشکی و جراحی رو مطرح کرد. در ادامه چهار زیر مجموعه از هوش مصنوعی رو نام برد که بیشترین کاربرد رو توی پزشکی دارن:Machine learningMachine image processingNatural language processing (NLP)Artificial neural networkارائه زینب برزگر۴- حمیدرضا واعظی - دانشمند ارشد داده متا (لینکدین)بیشتر ‌‌‌تمرکز حمیدرضا بر Computer vision و پردازش تصویر بود. ابتدا تاریخچه‌ای از این موضوع مطرح کرد و در ادامه پیشرفت‌های حاصل شده در این زمینه رو با مخاطبان در میون گذاشت. به گفته حمیدرضا، پردازش تصویر سه دسته‌بندی کلی رو داره که عبارت هست از:ClassificationDetectionSegmentationارائه حمیدرضا واعظی۵- علی زارع زاده - راهبر تیم داده و هوش مصنوعی کارگزاری مفید (لینکدین)علی که تصاویر اسلایدهاش رو به کمک Dall-e 2 طراحی کرده بود از تأثیری که هوش مصنوعی بر روی کسب‌وکارها و مدل‌ها گذاشته صحبت کرد. علی عقیده داره قبلاً دیتا رو میگرفتی، مدل‌سازی میکردی و بعدش deploy؛ اما الان باید بلد باشی Prompt مناسب رو بزنی و بعدش خروجی بگیری.علی زارع زاده۶- آرزو کشاورز - راهبر فنی سابق گوگل (لینکدین)آرزو صحبت‌هاش رو ابتدا با تعریف شغل data scientist شروع کرد و با بیان اینکه چه کارهایی می‌کنه ادامه داد. همینطور دو تا مثال واقعی هم از فضای جستجوی گوگل و خط تولید مطرح کرد تا کاربردهای این شغل مشخص‌تر بشه.ارائه آرزو کشاورز۷- یک محقق - مدیر هوش مصنوعی جی‌پی‌مورگاناین محقق که اسمش رو مطرح نکرد و روی وبسایت رویداد هم اسمشون مطرح نشده بود در مورد مزایای گراف و همینطور Large language model صحبت کرد.پنل گفتمانپنل گفتمان با راهبری محمد شکوهی یکتا، دانشمند ارشد داده مایکروسافت (لینکدین) برگزار شد. توی این پنل پیرامون generative AI گفتمان شکل گرفت. موضوعاتی مثل کاربردهای این تکنولوژی، خطرهایی که ممکنه داشته باشه و آینده‌ای که میشه براش متصور شد از موضوعات مهمی بود که اعضای پنل در موردش صحبت کردن. در این پنل علاوه بر سهیل مقدم، زینب برزگر و علی زارع زاده، محمدحسین رهبان، عضو هیئت علمی دانشگاه شریف (لینکدین) هم حضور داشت تا پنل از وجوه مختلف آکادمیک و صنعتی همزمان مورد بررسی قرار بگیره.پنل گفتگو درباره generative AIجمع بندی و نظرم به طور کلیبطور خلاصه، برای من که به این حوزه علاقمندم و مایلم در ادامه مسیر کاریم بیشتر از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بهره‌مند بشم همایش بسیار خوبی بود که سبب شد که در کنار یادگیری مطالب جدید، ایده‌های تازه‌ای هم در ذهنم شکل بگیره. با این حال برای اینکه بتونم در مورد این رویداد، نظرم رو کامل‌تر بگم در پست جداگانه‌ای به بیان نکات مهم، چه مثبت و چه منفی رویداد پرداختم که میتونین از این لینک مطالعه‌ش کنین.امیدوارم تا رویداد بعدی AIX تونسته باشم مدلی رو در کارم با این فناوری‌ها پیاده‌سازی کنم؛ و همینطور امیدوارم این مطلب برای شما هم اثرگذار و مفید بوده باشه.