هوش مصنوعی و مدیریت دانش

هوش مصنوعی و مدیریت دانشهوش مصنوعی و مدیریت دانشمحیط کار دیجیتال؛ فن‌آوری، کارمندان و فرآیندهای کسب‌وکار را برای بهبود کارایی عملیاتی و تحقق اهداف سازمانی با یکدیگر تطبیق می­‌دهد. اجرای خدمات مبتنی بر دانش در محیط کار دیجیتال بستری را فراهم می­‌کند که کارکنان از آن برای دستیابی به همه دانش سازمانی در راستای شغل خود استفاده خواهند کرد. خدمات ابری[2]، موبایل و هوش مصنوعی[3] تنها اجزای خدمات دانش به عنوان یک سرویس نیستند، بلکه جنبه‌های مهمی از محیط کار دیجیتال هستند. استفاده از این فن‌آوری‌ها موانع جغرافیایی را از همکاری­‌ها و فرآیندها حذف خواهد کرد و اطمینان حاصل خواهد کرد که دانش از راه دور نیز قابل‌دسترسی است.اهداف کار دیجیتالی مشترک و اهداف خدمات مبتنی بر دانش شامل استفاده از فن‌آوری برای بهبود همکاری، تعامل و مشارکت کارکنان، بهره‌وری، فرآیندهای کسب‌وکار و مدیریت محتوا / دانش برای تسهیل در انتقال هوشمندانه دانش مناسب به فرد مناسب در شرایط مناسب و در زمان مناسب است.هوش مصنوعی نقش مهمی در بالا بردن میزان انتقال و اشتراک دانش دارد. هوش مصنوعی برای اندازه‌­گیری حجم و اثربخشی توزیع دانش استفاده می‌­شود و خدمات مبتنی بر دانش را با فراهم آوردن توانایی زیر فعال می­‌کند:پیش‌بینی حوزه‌های دانش و موضوعاتی که کاربران به آن نیاز دارند.تعیین اینکه کدام دانش مورد هدف براساس تعاملات در لحظه با کاربران و تولید محتوا، ایجاد و منتشر خواهد شدمدیریت خودکار و شخصی­‌سازی دانش بر اساس اولویت­‌های فردی.بهبود تصمیمات مربوط به محتوای با استفاده از یادگیری ماشینی[4] در مورد این که کدام محتوا برای رسیدگی به وضعیت مناسب خواهد بود.جستجو و نتایج جستجوی آن را مناسب‌­تر ، دقیق‌­تر و کارآمدتر می­‌کند.هوش مصنوعی از طریق مفاهیم قادر به شناخت بهتر نیاز کاربران است. اهداف، درک بهتری از محتوایی که کاربر به دنبال آن است فراهم خواهد کرد.پردازش زبان طبیعی[5] با شخصی سازی تحویل دانش، برای همه کاربران در طول نقاط مهم تصمیم­‌گیری، ارزش افزوده تولید خواهد کرد.بنابراین ریشه بسیاری از مسائل مربوط به مدیریت دانش را می‌­توان در رشته­‌های هوش مصنوعی و سیستم‌های خبره یافت و جهت پیشبرد اهداف مدیریت دانش از آن­‌ها استفاده نمود. تکنیک­‌های مختلف هوش مصنوعی جهت کدگذاری دانش در نظام‌­های مدیریت دانش قابل استفاده هستند. در نتیجه با استفاده از این نظام­‌ها در موقعیت­‌های مرتبط با دانش و حل مساله، می­‌توان به ارزش افزوده برای سازمان رسید. به این ترتیب که سفیران دانش، دانش پنهان یا تخصصی را از طریق تکنیک­‌های کسب دانش مثل مصاحبه، شبیه­‌سازی و غیره از کارشناسان زبده بیرون می­‌کشند؛ و آن را به صورت قابل بازیابی ذخیره‌­سازی می‌­نمایند و به شکل­‌های موردنیاز ساختار سازمانی، حل مساله، تصمیم­‌گیری و غیره ساختاردهی و طبقه­‌بندی می­‌کنند.هوش مصنوعی، سیستم‌های خبره، خدمات ابری و غیره می‌­توانند به عنوان عاملی برای یکپارچگی منایع مختلف دانش مورد استفاده قرار گیرند. مهم­تر از تشخیص ریشه مدیریت دانش، تشخیص این مساله است که به این خدمات باید به عنوان بخشی مکمل برای مدیریت دانش نگاه کرد که می‌­توانند چارچوبی را سازماندهی، تبادل و یکپارچه‌­سازی دانش­‌های گوناگون فراهم آورد و همچنین شرایطی جهت ایجاد پایگاه­‌های دانش و مشارکت بین کاربران ایجاد نماید و به عنوان یک تکنولوژی ایده­‌آل برای کسب، نگهداری و ثبت دانش، به ویژه در محیط‌­های امروزی که سازمان­‌ها با مهندسی مجدد، کوچک‌­سازی، بازنشستگی و ترک خدمت افراد خبره مواجه می‌­باشند، است.هوش مصنوعی (به انگلیسی: Artificial Intelligence) که گاهی اوقات هوش ماشینی نامیده می‌شود، به هوشمندی نشان داده شده توسط ماشین‌ها در شرایط مختلف اطلاق می‌شود که در مقابل هوش طبیعی در انسان‌ها قرار دارد. به عبارت دیگر هوش مصنوعی به سامانه‌هایی گفته می‌شود که می‌توانند واکنش‌هایی مشابه رفتارهای هوشمند انسانی از جمله درک شرایط پیچیده، شبیه‌سازی فرایندهای تفکری و شیوه‌های استدلالی انسانی و پاسخ موفق به آنها، یادگیری و توانایی کسب دانش و استدلال برای حل مسایل را داشته باشند.[۲] بیشتر نوشته‌ها و مقاله‌های مربوط به هوش مصنوعی،[۳] آن را به عنوان (دانش شناخت و طراحی عامل‌های هوشمند) تعریف کرده‌اند.[۴][۵]برای مطالعه مطالب تخصصی مدیریت دانش گروه مشاوره مدیریت داش دانا را دنبال کنید.ما را در شبکه‌های اجتماعی لینکدین، تلگرام و اینستاگرام دنبال کنید.منبع:http://knowledgemanagementdepot.com/2020/02/09/implementing-knowledge-as-a-service-through-the-digital-workplace/پانوشت:[1] KaaS) Knowledge-as-a-Service([2] Cloud services[3] artificial intelligence[4] machine learning[5] NLP)Natural Language Processing(#مدیریت_دانش # زهرا اسکندری #گروه_مشاوره_مدیریت_دانش_دانا #مشاوره_مدیریت_دانش #مشاور_مدیریت_دانش # شرکت_مشاور_مدیریت_دانش #شرکت_مشاوره_مدیریت_دانش #پیاده_سازی_مدیریت_دانش #استقرار_مدیریت_دانش #آموزش_مدیریت_دانش # موفقیت در پیاده سازی مدیریت دانش # نرم افزار مدیریت دانش# گروه مشاور مدیریت دانش # اپلیکیشن مدیریت دانش # مدیریت دانش و هوش مصنو # هوش مصنوعی و مدیریت دانش