آنالیز ویدیوهایی دوربین مداربسته چگونه کار می کند؟

نرم افزار تجزیه و تحلیل ویدئویی دوربین مداربسته به طور مداوم فیلم دوربین زنده را با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین تجزیه و تحلیل می کند تا محرک های برنامه ریزی شده و خاص را بر اساس حرکت، تغییرات نور، رنگ یا هوش مصنوعی شناسایی کند.از این فناوری می توان برای شناسایی افراد مظنون، افراد بدون یونیفرم، حرکت خارج از ساعت های کاری یا حتی رفتارهای مشکوک مانند پرسه زدن و ازدحام استفاده کرد. اگر یک فعالیت ممنوعه در میدان دید دوربین تشخیص داده شود، سیستم یک هشدار فوری برای پاسخگویی بلادرنگ ایجاد می کند.در این مطلب که به توسط فروشگاه دوربین مارکت به آدرس www.Doorbinmarket.com در اختیار شما قرار داده شده است، به بررسی سه نوع اصلی تجزیه و تحلیل ویدیویی یعنی تجزیه و تحلیل الگوریتم ثابت، الگوریتم های یادگیری هوش مصنوعی و سیستم های تشخیص چهره، خواهیم پرداخت.تجزیه و تحلیل الگوریتم ثابت دوربین مداربستهبا استفاده از برنامه نویسی مبتنی بر قانون، الگوریتم های ثابت برای شناسایی رفتارهای خاص از طریق فرآیند حذف، طراحی شده اند. این موضوع می تواند شامل هشدار نسبت به اقداماتی مانند حرکت در جهت اشتباه در امتداد راهرو، تلاش برای باز کردن در قفل شده یا ریختن زباله باشد.این فناوری، تعدادی محدودیت نیز در بر دارد؛ زیرا عملکرد تجزیه و تحلیل محدود به چیزی است که "پرسش" توسط مهندسان نرم افزار برنامه ریزی شده است؛ به این معنی که اگر اقدامات یا اشیاء خاصی مطابقت نداشته باشند، توسط الگوریتم نادیده گرفته می شوند و بنابراین تشخیص داده نخواهند شد. تحمیل قوانین بیش از حد نیز می تواند دقت نرم افزار را به خطر بیندازد.الگوریتم های هوش مصنوعی دوربین مداربستهالگوریتم های هوش مصنوعی همان هدفی را دارند که تجزیه و تحلیل الگوریتم ثابت دنبال می کند؛ با این حال آنها به روشی بسیار متفاوت عمل می کنند. الگوریتم‌ های یادگیری به ‌جای استفاده از قوانین معمولی "اگر/آنوقت" به‌عنوان یک بوم خالی شروع می ‌شوند، سپس پس از اتصال به دوربین مداربسته، یاد می‌ گیرند که نمای معمولی آن دوربین، روز به روز، روز هفته تا آخر هفته و.. به چه شکل است. ساعت به ساعت پس از چند هفته پس از جمع‌آوری این اطلاعات، سیستم هشدارهایی را برای رفتارهای ناسازگار یا غیرعادی روی صفحه، نمایش می ‌دهد.برخی از ارائه دهندگان هوش مصنوعی را تبلیغ می کنند؛ اما فناوری آنها در واقعیت بسیار ضعیف است؛ بنابراین مطمئن شوید که تحقیقات خود را انجام دهید و اگر این حوزه ای است که می خواهید از آن برای تامین امنیت محیط خود استفاده کنید، مزایا و معایب کلی این فناوری را با توجه به شرایط محیط خود در نظر بگیرید.تجزیه و تحلیل تشخیص چهره دوربین مداربستهیکی از موارد مهم و پرکاربرد توسعه هوش مصنوعی، تشخیص چهره است. این نرم افزار اغلب در سیستم های دوربین مداربسته خرده فروشی یا عمومی برای علامت گذاری اهداف و سوژه ها مانند متخلفان شناخته شده استفاده می شود.حال، این سیستم چگونه کار می کند؟ سیستم‌های تشخیص چهره، بیومتریک چهره را شناسایی می ‌کنند تا مطابقت با آن را در سیستم پیدا کنند. اگر یک تطابق شناسایی شود، سیستم برای پاسخ فوری به اپراتور هشدار می دهد. به طور معمول، نرم افزار تشخیص چهره به مقدار مناسبی از نور و پس زمینه ثابت نیاز دارد؛ با این حال، نسخه های جدیدتر ثابت کرده اند که در شرایط نوری ضعیف و پس زمینه متحرک نیز می توانند کار می کنند.مزایای آنالیز ویدئوی دوربین مداربسته چیست؟تجزیه و تحلیل ویدیویی برای تقویت عملکرد دوربین مداربسته، هم از نظر امنیتی و هم از نظر عملیاتی طراحی شده است. با استفاده از این فناوری، صاحبان خانه و نیز مشاغل می توانند دوربین های خود را با اعلان های خودکار روشن کنند که نظارت و پاسخگویی به رویدادها را آسان تر، سریع تر و مقرون به صرفه تر می کند.رایج‌ ترین مزایایی که تجزیه و تحلیل ویدیویی را به سرمایه گذاری ارزشمندی برای هر سیستم دوربین مداربسته خوب تبدیل می‌ کند، عبارتند از:· صرفه جویی در هزینه برای استخدام کارکنان امنیتی· کاهش احتمال خطای انسانی و تصمیم گیری دقیق تر· پیشگیری مقتدرانه از جرم· کاربری آسان و راحت· کاربر پسند بودنمزایای عملیاتی استفاده از آنالیز ویدیو در دوربین مداربستهجدا از مزایای امنیتی واضح، تجزیه و تحلیل ویدیویی تصاویر دوربین مداربسته، همچنین می تواند برای بهینه سازی عملیات، مدیریت و عملکرد تجاری در محل کسب و کار شما استفاده شود. با استفاده از تجزیه و تحلیل ویدئویی، اپراتورها و تیم های بازاریابی می توانند بینش موقعیتی را در زمینه های عملکرد کلیدی کسب و کار خود به دست آورند. شمارش وسایل نقلیه و افراد در محل، مشاهده نقشه های حرارتی بصری برای درک نقاط حساس و زمان سکونت و یا بررسی موقعیت های شغلی برای مدیریت و برنامه ریزی شیفت های کاری، از جمله این موارد هستند.