۱۰ کاربرد جالب یادگیری ماشینی در سال ۲۰۲۲

منتشر شده در analyticsinsight به تاریخ ۲۱ ژانویه ۲۰۲۲لینک منبع Top 10 Most Interesting Machine learning applications Of 2022یادگیری ماشینی در حال حاضر مدتی است که در سراسر چشم‌انداز کسب‌وکار از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. آن راه را برای پیشرفت‌های تکنولوژیکی هموار کرده است که قبلاً هرگز نبوده است. به بیان ساده، هزاران برنامه کاربردی وجود دارد که یادگیری ماشینی به آن‌ها کمک می‌کند و در نتیجه زندگی ما را ساده می‌کند. با توجه به این نکته، نگاهی به ۱۰ مورد از جالب‌ترین کاربردهای یادگیری ماشینی در سال ۲۰۲۲ داشته باشید.سیستم توصیه محصولتقریبا تمام وب سایت‌های تجارت الکترونیکی که می‌توان آن‌ها را به شدت وابسته به سیستم‌های توصیه محصول دانست. یادگیری ماشینی پایه چنین سیستم‌های توصیه شده‌است. وب سایت‌هایی که از آن‌ها بازدید می‌کنید، رفتار شما را براساس خریده‌ای قبلی، الگوهای جستجو، و تاریخ پی‌گیری می‌کنند و سپس توصیه‌هایی ارائه می‌دهند.تشخیص چهرهتشخیص چهره یک کاربرد یادگیری ماشینی منحصر به فرد است که هدف آن تفسیر و استخراج اطلاعات از جلوه‌های بصری است. یادگیری ماشین نقشی مهمی در تشخیص چهره ایفا می‌کند زیرا همه چیز را از باز کردن دستگاه‌های هوشمند گرفته تا شناسایی مجرمان انجام می‌دهد.افزایش خدمات ابریبسیاری از شرکت‌ها در سراسر جهان به یادگیری ماشینی برای شناسایی اشیا، افراد، متن و فعالیت‌ها در هر دو تصویر و ویدئو تکیه می‌کنند. این امر کم‌تر از یک موهبت برای توسعه دهندگان و دانشمندان داده نیست زیرا آن‌ها می‌توانند مدل‌های ML را بدون هیچ مشکلی بسازند، آموزش دهند و گسترش دهند.ارزیابی اعتباریادگیری ماشینی به دلیل توانایی آن در ارزیابی ارزش اعتباری، به شناخت گسترده‌ای دست یافته‌است. در حال حاضر، ارزیابی اعتبار دانشجویان و همچنین متقاضیان کارت اعتباری که اغلب سابقه اعتباری ندارند دیگر یک مشکل نیست زیرا یادگیری ماشینی عوامل دیگری مانند سلامت مالی و عادات فعلی متقاضی را در نظر می‌گیرد.چت‌بات‌هاجای تعجب نیست که ربات‌های پرحرف به یک جنبه جدایی‌ناپذیر از یک کسب‌وکار تبدیل شده‌اند. روزهایی که چت‌بات‌ها از اسکریپت‌های ثابتی پیروی می‌کردند که اقدامات بعدی دستگاه را بر اساس کلمات کلیدی استوار می‌کرد، گذشته است. امروزه، روبات‌ها به روشی هوشمندتر تبدیل شده‌اند چون انسان‌ها را درک می‌کنند، درخواست‌ها را بهتر رسیدگی می‌کنند و پاسخ‌های طبیعی بیشتری دارند-به لطف یادگیری ماشینی.اتومبیل‌های خودراناین یکی از جذاب‌ترین و نوآورانه‌ترین کاربردهای یادگیری ماشینی است. ایده پشت ماشین‌های خود-راننده این است که این مدل بر روی یادگیری عمیق کار می‌کند و داده‌ها را از تمام وسایل نقلیه و رانندگان خود جمع می‌کند. ما به مرحله‌ای رسیده‌ایم که در آن ماشین‌های خود-راننده به طور فزاینده‌ای در سراسر جهان محبوب شده‌اند.تشخیص دست خطنمی‌توان این واقعیت را انکار کرد که دیجیتالی کردن اوراق امتحانی و مدارک با دست زمان‌بر و همچنین نادرست است. این دقیقا جایی است که ML وارد بازی می‌شود. ML به معنی توانایی اسکن و دیجیتالی کردن اسناد در دقیقه است.گوگل ترنسلیتترجمه گوگل یکی از پرکاربردترین کاربردهای یادگیری ماشینی است. تکنولوژی به گونه‌ای است که از یادگیری ماشینی برای ارائه دقیق‌ترین ترجمه هر جمله یا کلمه استفاده می‌کند.تشخیص گفتارتشخیص گفتار، تبدیل کلمات صحبت شده به متن، به طور گسترده‌ای در زندگی روزمره برای ایجاد ارتباط صوتی و دستیاران صدا به کار می‌رود. برنامه یادگیری ماشینی زندگی ما را بدون شک برای بهتر شدن تغییر داده‌است.تشخیص کلاهبرداریبا توجه به سرعت افزایش تعداد تراکنش‌ها در طول سال‌ها در نتیجه کارت‌های اعتباری/دبیت، تلفن‌های هوشمند، کیف‌پول‌های متعدد، UPI و موارد دیگر، مهم است که هر گام ممکن را برای جلوگیری از کلاهبرداری برداریم. خب، چه راهی بهتر از تکیه‌بر یادگیری ماشینی است؟این متن با استفاده از ربات ترجمه مقالات هوش مصنوعی ترجمه شده و به صورت محدود مورد بازبینی انسانی قرار گرفته است.در نتیجه می‌تواند دارای برخی اشکالات ترجمه باشد.مقالات لینک‌شده در این متن می‌توانند به صورت رایگان با استفاده از مقاله‌خوان ترجمیار به فارسی مطالعه شوند.