دانلود پروپوزال تشخیص و طبقه بندی گروه خونی انسان به وسیله تکنیک پردازش تصویر و ماشین بردار پشتیبانی (SVM)

نمونه پروپوزال مهندسی کامپیوتر- دانلود رایگان نمونه پروپوزالدانلود رایگان نمونه پروپوزال مهندسی کامپیوتر - دانلود رایگان پروپوزال ارشد - دانلود رایگان پروپوزال کارشناسی ارشدفهرست مطالبدانلود رایگان پروپوزا ل‌ اینترنت‌ اشیادانلود رایگان پروپوزال‌‌ داده‌کاویدانلود رایگان پروپوزال‌ بلاک چیندانلود رایگان پروپوزال‌ آماده ‌خانه هوشمندپروپوزال‌ آماده‌ پردازش‌ تصویر وتشخیص ‌چهرهپروپوزال رایگاندانلود‌ مقالات ISIترجمه شده رشته کامپیوترمشاهده تمامی پروپوزالهای مهندسی‌ کامپیوتر (تمامی گرایش ها)دانلود رایگان پروپوزال مهندسی پزشکی دانلود رایگان پروپوزال پزشکیجهت دانلود رایگان پروپوزال کامپیوتر، پزشکی و مهندسی پزشکی تمامی پروپوزالها کلیک کنید.دانلود پروپوزال تشخیص و طبقه بندی گروه خونی انسان به وسیله تکنیک پردازش تصویر و ماشین بردار پشتیبانی (SVM)عنوان فارسی پروپوزالدانلود پروپوزال تشخیص و طبقه بندی گروه خونی انسان به وسیله تکنیک پردازش تصویر و ماشین بردار پشتیبانی (SVM)عنوان انگلیسی پروپوزالDetection and classification of human blood type by image processing technique and support vector machine (SVM)قابلیت ویرایشداردسال نگارش2022رشتهکامپیوتر-پزشکیقالب فایلWordمقاله بیسکلیک جهت دانلود رایگان مقاله بیسلینک مقاله بیسhttps://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3397391.3397407مزایای پروپوزال تشخیص و طبقه بندی گروه خونی انسان به وسیله تکنیک پردازش تصویر و ماشین بردار پشتیبانی (SVM)1- در این پروپوزال به شناسایی، تشخیص و طبقه بندی کردن گروه خونی با استفاده از پردازش تصویر و هوش مصنوعی، پرداخته شده است. هدف اصلی از این نمونه پروپوزال آماده شناسایی، تشخیص و طبقه بندی کردن گروه خونی انسان با ترکیب روش پردازش تصویر ( پردازش تصویر یکی از بهترین روش ها در جهت شناسایی و تشخیص گروه خونی می باشد) و هوش مصنوعی (هوش مصنوعی یکی از کارآمدترین روش ها در جهت طبقه بندی گروه خونی می باشد) که در این پروپوزال از روش ماشین بردار پشتیبان (SVM) بهره گرفته شده است که متناسب با سلیقه خود می توانید روش هوش مصنوعی (انواع روش های هوش مصنوعی ) را تغییر دهید.2- پروپوزال ، مناسب برای پروپوزال درس روش تحقیق ، پروپوزال پایان نامه ، پروپوزال طرح پژوهشی و پروپوزال کاری می باشد .3-با مطالعه ی این نمونه پروپوزال به راحتی می توانید پروپوزال کارشناسی، پروپوزال کارشناسی ارشد ،پروپوزال روش تحقیق و پروپوزال دکترای خود را بنویسید؛ و یا خود پروپوزال را که در ورد (word) نوشته شده است، متناسب با سلیقه خود ویرایش کنید؛ با دانلود پروپوزال شما می توانید از جدیدترین موضوعاتی که در حوزه شناسایی، تشخیص و طبقه بندی گروه خونی انسان، استفاده از هوش مصنوعی در جهت طبقه بندی گروه خونی، استفاده از پردازش تصویر در جهت شناسایی و تشخیص گروه خونی انسان و ترکیب پردازش تصویر و هوش مصنوعی در جهت شناسایی و طبقه بندی گروه خونی می باشد، ایده جدید و نو برای طرح پژوهشی آینده خود کسب کنید.4- این نمونه پروپوزال بر اساس جدیدترین مقالات isi معتبر و بین المللی نگارش شده است؛ و دارای یک مقاله بیس می باشد. می توانید مقاله بیس پروپوزال را به صورت رایگان دانلود کنید، بنابراین جهت دانلود بر روی دانلود مقاله بیس کلیک کنید. همچنین، برخی از مراجع استفاده شده در نگارش پروپوزال در انتها نشان داده شده است و شما به راحتی می توانید از کیفیت مراجع استفاده شده، در نمونه پروپوزال اطمینان حاصل کنید.5- نمونه پروپوزال آماده ، قرار داده شده بر اساس استاندارد پروپوزال نویسی وزارت علوم و تحقیقات می باشد و شامل بخش های اصلی یک پروپوزال آماده کامل که مناسب برای رشته کامپیوتر و IT ، رشته پزشکی، مهندسی پزشکی و رشته مهندسی برق می باشد؛ نمونه پروپوزال آماده شامل تمامی قسمت های یک پروپوزال تکمیل شده است . بخش های اصلی یک نمونه پروپوزال آماده از جمله: بیان مسئله اصلی تحقیق.، اهمیت و ضرورت موضوع و دلیل پرداختن به موضوع، اهداف اصلی تحقیق، فرضیات اصلی تحقیق، نوآوری و جنبه جدید بودن تحقیق، سوالات تحقیق، روش انجام تحقیق و مدل مفهومی تحقیق می باشد. در ادامه بخشی از بیان مسئله اصلی نمونه پروپوزال ، فهرست مطالب پروپوزال و برخی از مراجع استفاده شده همراه با دانلود رایگان مقاله بیس قرار داده شده است: جهت دانلود پروپوزال کلیک کنیدفهرست مطالب پروپوزالبیان مساله اساسی تحقیق شبکه عصبی کانولوشنمرور ادبیات و سوابق مربوطهاهمیت و ضرورت انجام تحقیقاهداف مشخص تحقیقسؤالات تحقیقفرضیه ‏های تحقیقروش شناسی تحقیقمتغیرهای مورد بررسی در قالب یک مدل مفهومیجنبه جدید بودن و نوآوری در تحقیقشرح کامل روش (میدانی، کتابخانه‏ای) و ابزارجامعه آماری، روش نمونه‏ گیری و حجم نمونهمراجعبیان مسالهانجام آزمایشات پیش از انتقال خون، برای اجرای عمل انتقال خون ضرورت دارد. از طریق این آزمایش ها، تعیین میشود که مشخصات خون انتقال دهنده با گیرنده تطابق دارد. در موارد اضطراری خاص زمان انجام آزمایش های لازم با سیستم های تجاری موجود وجود ندارد و در نتیجه گروه خونی O منفی تزریق میشود. این گروه خونی، در زمینه انتقال، از آن جایی که ریسک ناسازگاری کمتری دارد، اهداکننده جهانی شناخته می شود.اگرچه با وجود اهداکننده جهانی بودن، در صورت عدم مشابهت گروه های خونی، واکنش های انتقاب خون میتوانند رخ دهند. این ناسازگاری ها میتوانند بسته به وخامت وضع سلامت بیمار، منجر به مرگ وی شوند. تعیین و طبقه بندی گروه خونی قبل از ترانسفیوژن یا تزریق خون مثلا در موقعیت های اضطراری لازم و ضروری می باشد در حال حاضر، این تستها به صورت دستی و توسط تکنسین ها انجام می شود که می تواند منجر به بروز خطاهای انسانی گردد.[caption id="attachment_4398" align="aligncenter" width="233"]? مشاهده تمامی پروپوزال‌های مهندسی کامپیوتر[/caption]برای خودکار نمودن این تست ها، سیستم های مختلفی توسعه یافته است، اما هیچ یک توانایی اجرای به موقع تحلیل برای موقعیت های اضطراری را ندارند. یکی از روش های جدیدی که در زمینه طبقه بندی و تشخیص گروه خونی انسان استفاده می شود پردازش تصویر و استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی می باشد که منجر به افزایش دقت تشخیص و افزایش سرعت عملکرد تشخیص می شود. از این رو در این تحقیق سعی داریم با ارائه ی روشی جدید به وسیله تکنیک پردازش تصویر و ماشین بردار پشتیبانی به تشخیص و طبقه بندی گروه خونی انسان بپردازیم.شخیص جهت دانلود پروپوزال کلیک کنید سرطان سینهبرخی از مراجعHegde, Roopa B., et al. "Comparison of traditional image processing and deep learning approaches for classification of white blood cells in peripheral blood smear images." Biocybernetics and Biomedical Engineering2 (2019): 382-392.Rodellar, J., et al. "Image processing and machine learning in the morphological analysis of blood cells." International journal of laboratory hematology ۴۰ (۲۰۱۸): ۴۶-۵۳٫Albargathe, Salma M. Boubakar Khalifa, et al. "Blood vessel segmentation and extraction using H-minima method based on image processing techniques." Multimedia Tools and Applications (۲۰۲۰): ۱-۱۸٫Liu, M. C., et al. "Sensitive and specific multi-cancer detection and localization using methylation signatures in cell-free DNA." Annals of Oncology (۲۰۲۰).Khalilabad, Nastaran Dehghan, and Hamid Hassanpour. "Employing image processing techniques for cancer detection using microarray images." Computers in biology and medicine ۸۱ (۲۰۱۷): ۱۳۹-۱۴۷٫Sarikan, Selim S., A. Murat Ozbayoglu, and Oguzhan Zilci. "Automated vehicle classification with image processing and computational intelligence." Procedia computer science ۱۱۴ (۲۰۱۷): ۵۱۵-۵۲۲٫Ferraz, Ana, Vítor Carvalho, and José Machado. "Determination of human blood type using image processing techniques." Measurement ۹۷ (۲۰۱۷): ۱۶۵-۱۷۳٫[caption id="attachment_4398" align="aligncenter" width="233"]? مشاهده تمامی پروپوزال‌های مهندسی کامپیوتر[/caption]دانلود پروپوزال تشخیص سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن (UNET) - دانلود پروپوزال در مورد تشخیص سرطان سینه - دانلود پروپوزال در مورد شبکه عصبی کانولوشن - توده در پستان یکی از مشخص ترین علائم برای تشخیص سرطان سینه است و اطلاعات اطراف توده آن بیانگر الگوی رشد و ویژگی بیولوژیکی است.دانلود پروپوزال مهندسی کامپیوترنمونه پروپوزال بکارگیری سیستم نظارت بمنظور تشخیص بیماری های قلبی در محیط ابر اینترنت‌اشیا پزشکی با استفاده از سیستم استنتاج فازی عصبی – تطبیقی ( ANFIS)نمونه پروپوزال یک روش مسیریابی جهت افزایش‌ انرژی در شبکه‌های‌حسگربی‌سیم مبتنی بر نرم افزار برای برنامه های اینترنت‌اشیانمونه پروپوزال استفاده از شبکه‌های‌عصبی عمیق در حفظ ‌حریم‌خصوصی مبتنی بر یادگیری‌عمیق و تجزیه و تحلیل داده ها برای مراقبت های بهداشتی فعال اینترنت‌اشیانمونه پروپوزال سیستم مدیریت ‌نسخه‌های الکترونیکی پزشکی با استفاده از بلاکچیننمونه پروپوزال بکارگیری شبکه‌عصبی مبتنی بر یادگیری‌عمیق با روش حفظ ‌حریم‌خصوصی برای انتقال ایمن داده در برنامه مراقبت بهداشتی اینترنت‌اشیا (IoT)دانلود نمونه پروپوزال مهندسی کامپیوتر بر اساس مقالات ISI سال 2022 | پروپوزال روش تحقیق کامپیوتر تمامی گرایشهادر این بخش به ارائه ی پروپوزال مهندسی کامپیوتر در رشته ها و گرایش های مختلف پرداخته می شود. با دانلود نمونه پروپوزال مهندسی کامپیوتر شما می توانید تحقیق خود را کامل کرده و همچنین نحوه ی نگارش پروپوزال کامپیوتر را به صورت دقیق یاد بگیرید.تشخیص سل ریوی در تصاویر رادیوگرافی بیماران با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنتشخیص و دسته بندی تومور مغز با استفاده از بهینه سازی ازدحام ذرات و شبکه های عصبی کانولوشن در تصاویر MRI مغزتاثیر استفاده از اینترنت اشیا در مبارزه و کنترل بیماری جهانی کووید-۱۹تشخیص سرطان سینه بر اساس ویژگی های اطراف توده و با استفاده از ماشین بردار SVMتشخیص سرطان سینه با استفاده از یک شبکه عصبی کانولوشن بهبود یافته (UNET)دانلود پروپوزال بهینه ‌سازی تشخیص صرع مبتنی بر انرژی سیگنال EEG با استفاده از الگوریتم های فراابتکاریدانلود پروپوزال ارائه مدلی جهت دسته بندی حملات صرعی با استفاده از ویژگی های آماری سیگنال EEG و شبکه ی عصبیپروپوزال تشخیص و طبقه بندی گروه خونی انسان به وسیله تکنیک پردازش تصویر و ماشین بردار پشتیبانی (SVM)دانلود پروپوزال تشخیص سرطان پوست با استفاده از تکنیک یادگیری عمیق و شبکه عصبی کانولوشندانلود پروپوزال تشخیص سرطان پوست با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر در سخت افزار قابل تننظیمپروپوزال تشخیص و طبقه بندی گروه خونی انسان به وسیله تکنیک پردازش تصویر و ماشین بردار پشتیبانی (SVM)دانلود پروپوزال تشخیص سرطان خون با تحلیل اطلاعات ریز آبه و پردازش تصویردانلود پروپوزال طبقه‌بندی سلول‌های مؤثر در تشخیص سرطان سینه به روش پردازش تصاویر میکروسکوپی