هوش مصنوعی قسمت دوم: چت جی‌پی‌تی، دالی و مدل های دیفیوژن

فهرستچت جی‌پی‌تی (ChatGPT)دالی (DALL-E)، استیبل دیفیوژن (Stable Diffusion)، میدجرنی (Midjourney) و مدل های دیفیوژنچت جی‌پی‌تیتوی قسمت قبلی درباره تاریخچه هوش مصنوعی و هوش مصنوعی جنریتیو حرف زدیم.این قسمت میخوایم درباره انواع هوش مصنوعی ها مثل چت جی‌پی‌تی و دالی حرف بزنیم.هوش مصنوعی مثل چت جی‌پی‌تی همونطوری که گفتیم چیز جدیدی نیست و همینطور چیز خیلی پیشرفته و سختی هم نیست. ساختن یه هوش مصنوعی نیاز به خیلی برنامه نویسی سختی نداره و هرکسی میتونه این کار رو انجام بده، اما چیزی که ساختن چت جی‌پی‌تیرو بسیار سخت میکنه، همونطور که اشاره کردیم هزینه بسیار زیاد و نیاز به سخت افزار های بسیار گرونِ. برای اینکه یه هوش مصنوعی مثل چت جی‌پی‌تی آموزش داده بشه، نیاز به دیتابیس بسیار بزرگ و سخت افزارهای مناسبِ که ممکنِ هزینه رو حتی به میلیاردها دلار هم برسونه. اوپن ای آی با استفاده از منابع شرکت مایکروسافت تونست این کار رو انجام بده و به همین دلیل ساختن هوش مصنوعی هایی مثل چت جی‌پی‌تی و بارد فقط توسط شرکت هایی مثل گوگل و مایکروسافت امکان پذیر هست.چت جی‌پی‌تی رکورد بیشترین تعداد کاربران رو در کوتاهترین زمان رو در اختیار داره. این هوش مصنوعی توست در مدت 5 روز به یک میلیون کاربر برسه. درحالیکه مثلا اینستاگرام در مدت دو ماه و نیم تونست به یک میلیون کاربر برسه. رشد چت جی‌پی‌تی نسبت همه شبکه های اجتماعی سریعتر بوده. حتی از رشد ایفون هم سریعتر بوده. ایفون در مدت 74 روز تونست به رقم یک میلیون دست پیدا کنه.چت جی‌پی‌تی تونست در مدت دو ماه به صد میلیون کاربر فعال دست پیدا کنه. تیک تاک که از باقی شبکه های اجتماعی رشد سریعتری داشت در مدت 9 ماه تونست به این رقم صد میلیون دست پیدا کنه. اینستاگرام در مدت 30 ماه تونست به صد میلیون کاربر فعال برسه. خودتون دیگه حساب کنید چقدر یه تکنولوژی باید ارزشمند باشه که بعد از دو ماه بتونه صد میلیون نفر رو جذب کنه. اینم بگیم که استفاده از چت جی‌پی‌تی رایگان هست.چت جی‌پی‌تی در حال حاضر داره توی موتور جستجوی بینگ شرکت مایکروسافت هم استفاده میشه که رایگانِ. این هم اضافه کنیم که گوگل که برای 25 سال بزرگترین موتور جستجوی اینترنت بود، ممکنِ به خاطر چت جی‌پی‌تی این اول بودن رو از دست بده. چون گفتیم که چت جی‌پی‌تی داره توی موتور جستجوی بینگ استفاده میشه. این باعث میشه که بینگ بسیار بسیار کاربردی تر از موتور جستجوی گوگل بشه و کارهای بسیار بیشتری رو بتونه نسبت به یه موتور جستجو انجام بده.استفاده از چت جی‌پی‌تی رایگانِ و با ورود و ثبت نام توی سایت اوپن ای آی میشه از این هوش مصنوعی استفاده کرد.حالا یکم بیشتر درباره چت جی‌پی‌تی 4 حرف بزنیم. نسخه جدید چت جی‌پی‌تی نسبت به نسخه قبلی بسیار پیشرفت کرده. نسخه سوم چت جی‌پی‌تی توی امتحان قانون و وکالت تونست جزو ده درصد پایین بشه و با نمره پایین قبول بشه. اما نسخه 4 تونست توی همون امتحان جزو ده درصد برتر بشه و با نمره خیلی خوبی قبول شد. چت جی‌پی‌تی 4 میتونه به غیر از متن از تصویر هم به عنوان ورودی استفاده کنه. یعنی مثلا عکس از داخل یخچال میگیرید و از این عکس به عنوان ورودی استفاده میکنید. ازش میپرسید براساس چیزایی که توی یخچال دارم بهم پیشنهاد و طرز تهیه غذا بده. بعد چت جی‌پی‌تی 4 هم براساس مواد اولیه که توی عکس میبینه میاد و پیشنهاد غذا میده.این شناخت تصویر بوسیله هوش مصنوعی خیلی زمان برده. تا همین چند سال پیش هیچ هوش مصنوعی نبود که بتونه مثلا تصویر یه چراغ راهنمایی رو توی یه عکس بشناسه. مثلا تصویر یه خیابون رو ببینه و بتونه اجزا عکس رو دونه به دونه تشخیص بده. بگه که این خط عابر پیادست این چراغ راهنماییِ این ماشینِ. تا همین چند سال پیش هوش مصنوعی ها نمیتونستن این کار رو انجام بدن. حالا چطوری این اتفاق افتاده و هوش مصنوعی ها توانایی انجام این کار رو دارن؟بوسیله ریکپچا. همه ما با ریکپچا آشنایی داریم. میدونیم چجوری کار میکنن. برای اینکه جلوی ربات ها گرفته بشه و سیستم ها و سایت ها بتونن انسان رو از ربات تشخیص بدن ریکپچا بوجود اومد.ریکپچااما ریکپچا هدف بزرگتری داشت. به خاطر همین هم با اینکه الان خیلی از ربات ها میتونن ریکپچا رو شکست بدن و یکم قدیمی شده هنوز هم از این سیستم استفاده میشه.هدف بزرگتر ریکپچا استفاده از این سیستم برای چند تا کار بود. اول اینکه یک کتابخونه بسیار عظیم گوگل توسط ریکپچا دیجیتالی شد. کتاب هایی که توسط گوگل اسکن شده بودند، نیاز داشتن به اینکه دیجیتالی بشن و تایپ بشن. کتابخونه گوگل خب خیلی عظیم بود و خیلی طول میکشید و خیلی هم هزینه داشت. مثلا اگر هزار نفر میشستن و این کتابا رو دونه دونه تایپ میکردن ممکن بود بیست سال طول بکشه. اما اگر این کار بوسیله میلیون ها نفر و به صورت شبانه روزی انجام میشد بیشتر از چند سال طول نمیکشید. اگر یادتون باشه کپچاهای چند سال پیش اکثرا نوشته بودن، چند تا نوشته بودن که کنار هم که باید تایپشون میکردید. این نوشته های کوچیک درواقع همون کتابهای ارشیو گوگل بودن که بوسیله کاربران هررروزه اینترنت داشتن تایپ میشدن. این کار باعث شد که کاری که ممکن بود بیست سال طول بکشه در طول چهار پنج سال بدون هزینه انجام بشه.نه تنها هزینه نداشت بلکه خب کاربرد اصلی ریکپچا هم شناخت انسان بود که اون هم به خوبی انجام میداد. هم سایت ها و کاربرا ازش استفاده میکردن هم گوگل و کتابخونه های بزرگ. چون علاوه بر آرشیو کتابهای گوگل از ریکپچابرای دیجیتالی کردن نزدیک به 13 میلیون مقاله آرشیو نیویورک تایمز از سال 1830 هم استفاده شد.یه مزیت دیگه استفاده از ریکپچا به جای انسان این بود که ریکپچا ممکن بود یه کلمه رو به چند نفر نشون بده تا مطمئن بشه که همه جواب درست رو میگیره، این باعث میشه که اشتباه هم کم بشه. مثلا اگر هزاران نفر روزانه میشستن این کتابها رو تایپ میکردن خیلی توی این کتابها اشتباه بوجود میومد. چون کسی نبود که تصحیح کنه و همه این کتابها رو بخونه مگر اینکه هزاران نفر دیگه هم میشستن و این کتابا رو میخوندن و ایراداشون رو میگرفتن. پس استفاده از ریکپچا بسیار بسیار دقیق تر از استفاده از انسان بود. همیشه سیستم های غیرمتمرکز قدرت بیشتری دارند چون یه وظیفه رو بین هزاران هزار نفر تقسیم میکنن و هرکدوم یه بخشی رو انجام میدن به جای اینکه یه سیستم بسیار قدرتمند همه وظایف رو توی یه نقطه انجام بده. سیستم های غیر متمرکز امن تر هم هستند به خاطر همینِ که میگن مثلا شبکه بلاک چین هک شدنی نیست، اما سابقه داشته که بانک های بسیاری قبلا هک شدن.این دیجیتالی کردن این آرشیوها چند سال بیشتر طول نکشید بعد که این کتابها دیجیتالی شدن، از کپچا برای تمرین هوش مصنوعی استفاده شد. احتمالا توجه کردید که ریکپچاهای جدید دیگه حاوی متن نیستند و همشون تصویر هستن. مثلا تصویر خیابون خیلی استفاده میشه که باید شما بگید ماشین کدومه خط عابر یا چراغ راهنمایی. این جوری این هوش مصنوعی ها با نگاه کردن به جواب انسان ها کم کم یاد گرفتن که خودشون بتونن بین اجزا مختلف تفکیک قائل بشن و جواب درست رو انتخاب کنن. این یه پیشرفت بسیار بزرگی بود که همونطور که گفتیم تا چند سال پیش امکانش نبود. از این ریکپچاها به صورت روزانه میلیون ها کاربر در حال استفاده هستن و با این کار هوش مصنوعی یه دیتابیس بسیار بزرگی برای تمرین و یادگیری داره.خلاصه که این تلاش ندانسته کاربرای اینترنت جواب داد و الان هوش مصنوعی مثل چت جی‌پی‌تی با یه دقت بسیار زیادی میتونه یه عکس رو بخونه و بین اجزا مختلف عکس تفکیک قائل بشه.ریکپچای استفاده شده برای دیجیتالی کردن آرشیو کتابهای گوگل و مقاله های نیویورک تایمزاز ریکپچا برای تمرین هوش مصنوعی استفاده میشود اینکه هوش مصنوعی بتونه به عکس یخچال شما نگاه کنه و بهتون طرز تهیه یه غذا براساس مواد اولیه توی یخچالتون بده یکی از کاربردهای بسیار بسیار کوچیک این قضیست.این توانایی هوش مصنوعی بسیار کاربردیِ و واقعا میتونه زندگی روزمره انسان ها رو تغییر بده. مثلا یه شخص نابینا میتونه از این توانایی استفاده کنه و به هرطرفی که نگاه میکنه هوش مصنوعی بهش بگه که جلوش مثلا چه موانعی وجود داره و مثلا روی میز چی قرار داره. از این ویژگی هوش مصنوعی توی ماشین های خودران و باقی ماشین الات میشه استفاده کرد. ماشین خودران میتونه دیگه فرق بین انسان و یه مانع مثل درخت رو بفهمه و تشخیص بده و براساس چیزایی که میبینه تصمیم بگیره.دیگه کامپیوتر میتونه همه وسایلی که میبینه رو تشخیص بده. یکی از نمونه هایی که توی روزهای اخیر توسط هوش مصنوعی انجام شده بود ساخت یه وبسایت براسای یه نوشته کوچیک روی دستمال کاغذی بود. یه شخصی یه جزییات کمی رو روی دستمال کاغذی نوشته بود و چت جی‌پی‌تی تونسته بود براش یه نمونه اولیه براساس اون بسازه. دیگه لازم نیست برای کار کردن با چت جی‌پی‌تی حتما تایپ کنید. جی‌پی‌تی 4 میتونه نوشته های داخل عکس ها رو بخونه.یکی دیگه از توانایی های چت جی‌پی‌تی نوشتن و تصحیح کدهای برنامه نویسیِ. چت جی‌پی‌تی میتونه هم کد بنویسه و هم کدهای برنامه نویسی رو تصحیح کنه. کاری که خیلی برای برنامه نویسا وقت میگیره دیباگ کردن و تصحیح کردن کدِ. اگر تصحیح کد توسط هوش مصنوعی انجام بشه سرعت کار برنامه نویسا بیشتر میشه.چت جی‌پی‌تی میتونه مقاله بنویسه. مقاله هایی که کم کم انقدر دارن پیشرفت میکنن که فهمیدن اینکه با هوش مصنوعی نوشته شدن تقریبا داره غیر ممکن میشه.از هوش مصنوعی و چت جی‌پی‌تی میشه توی برنامه های مالی استفاده کرد. حتی یه کاربری از چت جی‌پی‌تی خواسته بود که براش برنامه مالی بنویسه و صد دلارش رو با خرید و فروش هرچیزی که چت جی‌پی‌تی میگه افزایش بده. در نهایت هم نزدیک به 15 درصد تونسته بود سود کنه.اما هوش مصنوعی کاربردهای بسیار دیگه ای هم داره که ممکنه خیلی توی خبرها دربارش نشنویم. بیشتر خبرهایی که میشنویم این روزها درمورد چیزهاییِ که برای عموم مردم جذابیت داره که درموردشون حرف زدیم و جلوتر هم کامل صحبت میکنیم، اما یکی از مهمترین کاربردهای هوش مصنوعی مثل چت جی‌پی‌تی که واقعا میتونه زندگی انسان ها رو به شدت تحت تاثیر قرار بده، توی علمِ.مثلا توی علم پزشکی میشه از این تکنولوژی استفاده کرد تا تشخیص سرطان زودتر انجام بشه. درمان سرطان فقط وقتی امکان داره که به موقع تشخیص داده بشه.حالا توی علم پزشکی میان و از یه هوش مصنوعی که برای اینکار ساخته شده مثل کریس استفاده میکنن و یه دیتابیس بسیار بزرگی از بیمارایی که قبلا سرطان گرفتن به این هوش مصنوعی میدن. بعد این هوش مصنوعی میاد و این بیمارا رو براساس علایمی که داشتن طبقه بندی میکنه و با این کار کمک میکنه به تشخیص دقیق و زودهنگام بیمارای جدید. بیمار جدیدی که اطلاعاتش وارد سیستم میشه با هزاران بیمار قبلی مقایسه میشه و بهترین تشخیص در کوتاهترین زمان ممکن بوسیله هوش مصنوعی انجام میشه.همینطور با استفاده از این تکنولوژی میشه بهترین درمان رو برای این بیمارا تجویز کرد. براساس همون دیتابیس بزرگی که این هوش مصنوعی باهاش تمرین داده شده.این یکی از هزاران استفاده هوش مصنوعی توی علم پزشکیِ. از هوش مصنوعی میشه برای ایجاد داروهای جدید استفاده کرد. از این تکنولوژی میشه برای ساخت دست و پای مصنوعی استفاده کرد. یا هزاران هزار تا کاربرد دیگه که خیلی نمیخوایم واردشون بشیم.وقتی یه تکنولوژی جدید بوجود میاد، یکی توی علم، مثلا علم پزشکی ازش بیشترین استفاده رو میشه کرد، یکی هم تو کارهای نظامی. مثلا جی پی اس که الان همه دیگه باهاش آشنا هستیم اول کاربرد نظامی داشته و بعدا عمومی شده.این تکنولوژی های جدید به صورت گسترده توی علم و تجهیزات نظامی استفاده میشه. پس همونطور که حدس زدید از هوش مصنوعی توی تسلیحات نظامی خیلی وقتِ که داره استفاه میشه. بعد وقتی این تکنولوژی ها عمومی میشن خیلی خبرساز میشن.این توانایی های چت جی‌پی‌تی که پرکاربردترین و پراستفاده ترین هوش مصنوعی در حال حاضرِ واقعا باورنکردنیِ و همین توانایی ها باعث شده خیلی ها نگران بشن و حتی چند تا کشور در حال حاضر چت جی‌پی‌تی رو ممنوع کنن.درباره این نگرانی ها جلوتر مفصل حرف میزنیم. الان بهتره درباره دالی و هوش مصنوعی هایی که براساس تصویر کار میکنن و خروجی تصویر میدن حرف بزنیم.دالی (DALL-E)همونطور که گفتیم دالی هم ساخته شرکت اوپن ای آی هست.دالی نوعی از هوش مصنوعیِ که خروجی تصویر میده. یعنی تصویر رو به متن تبدیل میکنه. بسیار کاربردیِ و بسیار هم قدرتمند. احتمالا تا الان توی اینترنت تصویری از کارهای انجام شده دالی دیدید. در کنار دالی هوش مصنوعی های مید جرنی و استیبل دیفیوژن هم خروجی تصویری میدن و متن رو به تصویر تبدیل میکنن. ساخته شده بوسیله هوش مصنوعی دالیاستیبل دیفیوژن البته هوش مصنوعی هست که شما میتونید روی کامپیوتر شخصیتون نصب کنید و با استفاده از کارت گرافیک جدید و نسبتا قدرتمند ازش استفاده کنید. اما برای استفاده از دالی و میدجرنی باید یه هزینه اشتراک پرداخت کنید و به صورت آنلاین ازش استفاده کنید.این هوش مصنوعی ها براساس مدل دیفیوژن کار میکنن. یعنی از یه تصویر پر از نویز جزییات رو درمیارن.فرض کنید یه عکس دارید بعد کم کم بهش نویز اضافه کنید. بعد از چند مرحله دیگه این عکس کاملا میشه نویز و عکس اصلی اصلا دیده نمیشه و توی نویز غرق میشه. مدل های دیفیوژن برعکس عمل میکنن. از یه صفحه نویز کامل شروع میکنن اون عکس و اون چیزی که ازشون خواسته شده رو میسازن. این مدل ها برتری های زیادی دارن و به خاطر اینکه از نویز شروع میکنن به ساختن تصویر میتونن چیزی که ازشون خواسته شده رو دقیق درست کنن. تمرین دادن این مدل ها اینجوری که اول یه عکسی رو به مدل میدن مثلا عکس یه حیون خونگی مثل گربه. بعد این مدل شروع میکنه نویز اضافه کردن به این عکس. انقدر نویز اضافه میکنه که دیگه عکس کلا میشه نویز. این کار هم مرحله به مرحله انجام میده. یعنی همه مرحله ها به هم مرتبط هستن و مستقل از هم نیستن. بعد اینکار و برعکس انجام میدن. یعنی عکس و میدن به مدل. مدل مرحله به مرحله بهش نویز اضافه میکنه تا عکس کامل بشه نویز. بعد مرحله به مرحله نویز رو از بین میبره تا بشه همون عکسی که اول بهش دادن برای تمرین. اینکار و با میلیون ها عکس و با یه دیتابیس بزرگ انجام میدن. انقدر این کار رو انجام میدن که مدل بتونه در نهایت از نویز خالی عکس رو تولید کنه. یعنی دیگه نیازی به مرحله اول که اضافه کردن نویزِ نداره و انقدر تمرین کرده که میتونه عکس گربه رو از نویز خالی درست کنه. به خاطر همین هم این مدل ها و این هوش مصنوعی ها با یه تصویر کامل نویز شروع به ساختن تصویر نهایی میکنن چون انقدر تمرین کردن که دیگه میتونن اینکار رو انجام بدن. حالا هر مدلی یه استیل خاصی داره. مثلا یه مدل با تصاویر انیمیشنی تمرین داده شده و استیل انیمیشن داره. یه مدل با تصاویر واقعی و عکس های واقعی تمرین داده شده و میتونه تصاویر بسیار واقعی تولید کنه. به همین دلیل هم بهش میگن دیفیوژن مدل. یعنی یه عکسی رو توی نویز دیفیوز میکنه و برعکس.شیوه عملکرد مدل های دیفیوژنمدل های دیفیوژن ابتدا یک تصویر را میلیون ها بار به نویز تبدیل میکنند و برعکس، سپس یاد میگیرند که فقط مرحله دوم را انجام دهند. یعنی ساخت تصویر با استفاده از نویز.این شیوه تمرین دادن و این شیوه تولید تصاویر هم معمولا به کارت گرافیک نیاز داره. به همین دلیل هم هوش مصنوعی استیبل دیفیوژن میتونه با استفاده از کارت گرافیک های کامپیوتر های خونگی هم کار بکنه. این هوش مصنوعی ها نه تنها برای یادگیری بلکه برای تولید هم نیاز به کارت گرافیک دارن.نکته دیگه قانون کپی رایتِ. الان از نظر قانونی هوش مصنوعی نمیتونه صاحب کپی رایت یه اثر باشه و فقط انسان میتونه صاحب کپی رایتِ اثری مثل عکس یا نقاشی باشه. براساس رای دادگاه هوش مصنوعی نمیتونه صاحب کپی رایت بشه. همینطور مدل هایی که هوش مصنوعی براساس اونها تمرین داده شدن هم نمیتونن از هوش مصنوعی یا شخص استفاده کننده هوش مصنوعی شکایت کنن به خاطر استفاده از سبک اونها برای تمرین هوش مصنوعی.این مسئله تازگیا یکم دردسر ساز شد برای اینکه تعدادی از هنرمندا شکایت داشتن که از نقاشی اونها استفاده شده تا هوش مصنوعی تمرین داده بشه. بعد هم هوش مصنوعی میتونه شبیه کار اونها یه اثر جدیدی خلق کنه. به خاطر همین هم بعضی از شرکت ها از هنرمندا اجازه میگیرن که از کاراشون برای تمرین هوش مصنوعی استفاده کنن.مثلا شرکت ادوبی که تازگیا با معرفی هوش مصنوعی فایر فلی وارد این عرصه شده، از هنرمندا اجازه میگیره که از آثارشون برای تمرین هوش مصنوعی استفاده کنه و اگر یه هنرمندی اجازه نده شرکت ادوبی از کارهای اون هنرمند برای تمرین هوش مصنوعی استفاده نمیکنه.در مورد هوش مصنوعی فایر فلی هم باید بگیم که چون قابلیت این رو داره که توی خود اکوسیستم ادوبی استفاده بشه بسیار مورد توجه قرار گرفته. خیلی هم قدرتمنده و قابلیت های زیادی داره. اگر نسخه های جدید نرم افزارهای ادوبی رو استفاده کرده باشید میدونید که نسبت به مثلا دو سه سال پیش پیشرفت زیادی داشتن به خاطر استفاده هوش مصنوعی. مثلا شما دیگه لازم نیست توی فتوشاپ کلی وقت بزارید و یه شی رو سلکت کنید و دیگه هوش مصنوعی به سرعت این کار رو برای شما انجام میده. هوش مصنوعی مثلا میتونه اجزا یه عکس رو تشخیص بده. مثلا یه عکس رو میتونه به راحتی از بک گراند جدا کنه یا چیزایی که اضافست رو براتون انتخاب کنه تا شما حذفشون کنید. این باعث سرعت بخشیدن به کار هنرمندا و گرافیست ها میشه. هوش مصنوعی فایر فلای شرکت ادوبی که هنوز به طور کامل عمومی نشده و در مرحله بتا میباشد. این هوش مصنوعی به صورت کامل در اکوسیستم ادوبی قابل استفاده است.تصویر مولان ساخته شده توسط استیبل دیفیوژن. هوش مصنوعی هایی که متن را به تصویر تبدیل میکنند نیاز به پرامپ دقیقی دارند که بعضی از سایت ها در حال حاضر پرامپ های اماده در اختیار شما قرار میدهند.تصویر بیبی یودا. نورپزدازی بسیار زیبای این عکس به خاطر استفاده از کارت گرافیک های RTX شرکت انویدیا میباشد. استبیل دیفیوژن را میتوانید روی کامپیوتر شخصی خود نصب کنید.تصویر بتمن ساخته شده بوسیله استیبل دیفیوژن و کارت گرافیک RTX شرکت انویدیا. این کارت گرافیک ها به خاطر قابلیت RAY TRACING میتوانند نورپردازی زیبایی را انجام دهند.زئوس در متاورس ساخته دالی 2ساخته شده توسط استیبل دیفیوژن و مدل lexicaساخته شده توسط استیبل دیفیوزن. برای دریافت و کپی این پرامپ میتوانید از سایت lexica استفاده کنید.خب به انتهای این قسمت رسیدیم امیدواریم که خوشتون اومده باشه. در مورد هوش مصنوعی یه قسمت دیگه داریم که درباره نگرانی های این حوزه حرف میزنیم. نگرانی هایی مثل دیپ فیک یا از بین رفتن بعضی مشاغل بوسیله هوش مصنوعی.بسیار ممنون که ما رو همراهی کردید. وی واای مدیا رو در شبکه های اجتماعی دنبال کنید تا از انتشار قسمت های بعدی باخبر بشید.نسخه صوتی رو میتونید از ناملیک، کست باکس، گوگل پادکست و اسپاتیفای بشنوید، نسخه تصویری هم در یوتیوب منتشر میشه. با دنبال کردن و لایک کردن و نظر دادن به پیشرفت کار ما کمک کنید.تا قسمت بعدی خدانگهدار. https://youtu.be/nI9tt585qeQ https://podcasters.spotify.com/pod/show/weewhymedia/episodes/ep-e224b1o http://www.namlik.me/channel/2093