۹۰ منبع برای یادگیری و به روز ماندن در داده کاوی

یکی از راه‌های یادگیری و به روز ماندن در هر حوزه‌ای، مطالعه مقالات و مطالب منتشر شده در وب‌سایت‌ها و وبلاگ‌های موجود در سراسر وب است. در حوزه‌ی هوش مصنوعی و علوم داده هم از این دست منابعِ خوب و مفید کم نیستند. پس بیایید بدون فوت وقت به سراغ این منابع برویم. در زیر لیست ۹۰ منبع آموزشی که هر کدام، مقالات و نوشته‌های آموزشی زیادی در خود دارند را آورده‌ام تا علاقه‌مندان و متخصصان این حوزه، بتوانند با دنبال کردن و خواندن این مطالب، علم خود را افزایش داده و یا دانسته‌های خود را به روز نمایند (ترتیب مهم نیست!):تصویر۱. وب‌سایت MachineLearningMastery بدون شک یکی از بهترین وب‌سایت‌های حوزه‌ی داده‌کاوی است که مقالات و آموزش‌های غنی و پرباری دارد. توضیح جامع و پیش‌نیاز کم، از ویژگی‌های مقالات این وب‌سایت است.۲. وب‌سایت EliteDatascience که شامل مقالات با کیفیت و آموزش‌های متفاوتی است که در قسمت آموزش‌های این وب‌سایت می‌توانید مطالعه داشته باشید. همچنین در قسمت Primer این وب‌سایت می‌توانید به صورت قدم به قدم به یک متخصص علوم داده تبدیل شوید۳. وب‌سایت Kdnuggets که یکی از وب‌سایت معروف و پربازدید در حوزه‌ی داده کاوی، یادگیری ماشین و بیگ‌دیتا است. این وب‌سایت با داشتن مقالات و آموزش‌های بسیار زیاد، می‌تواند نقش موثری در به روز نگه داشتن علم متخصصان عل داده داشته باشد۴. وب‌سایت Kaggle در قسمت یادگیری خود، مقالات بسیار عالی و مفیدی را فراهم آورده که به یادگیری و تعمقِ درک مفاهیم در حوزه‌ی داده کاوی کمک می‌کند۵. قسمت علوم داده‌ی وب‌سایت Reddit نیز یکی دیگر از منابع غنی موجود در وب است که پیشنهاد می‌شود مطالعه‌ی آن را از دست ندهید. همچنین Reddit قسمتی در حوزه‌ی یادگیری ماشین نیز دارد۶. وبلاگ DataCamp هم شامل مطالب و نوشته‌های تخصصی رایگان در حوزه‌ی یادگیری ماشین و داده کاوی کاربردی است۷. وب‌سایت TowardsDatascience یکی دیگر از وب‌سایت معروف این حوزه است که نویسندگان متعدد، در حوزه‌ی علوم داده، مباحث و مقالات خود را می‌نویسند۸. وبلاگ Analyticsvidhya هم که احتمالاً برای بسیاری از متخصصان و علاقه‌مندان به حوزه‌ی علوم داده آشنا باشد. در این وب‌سایت آموزش‌های عملی بسیار زیاد و غنی را می‌توانید پیدا کنید۹. و‌لاگ DataScienceDojo نیز یکی دیگر از منابع پربار موجود در وب بوده که شامل مقالات و نوشته‌های متعدد در حوزه‌ی یادگیری ماشین و علوم داده است۱۰. وب‌سایت Datascience101 شامل مقالات متعدد، نوشته‌های آموزشی و همچنین اخبار آموزشی در این حوزه است۱۱. قسمت یادگیری ماشین وب‌سایت GeeksForGeeks آموزش‌های مربوط به یادگیری ماشین و داده کاوی را به صورت ساختاریافته و ترتیبی در اختیار علاقه‌مندان این حوزه قرار داده است۱۲. در بخش یادگیری ماشین GoogleNews می‌توانید اخبار و مباحث جدید هوش مصنوعی، علوم داده و یادگیری ماشین را دنبال کنید۱۳. وب‌سایت DataFloq مجموعه‌ای از مقالات را در حوزه‌ی علوم داده به صورت ساختار یافته در اختیار متخصصان و علاقه‌مندان این حوزه قرار داده است۱۴. وبلاگ DomioDataLab نیز شامل مقالات و نوشته‌های تخصصی در این حوزه است۱۵. وب‌سایت Data36 یکی دیگر از وب‌سایت مفید مرتبط با یادگیری ماشین و علوم داده است۱۶. وبلاگ RevolutionAnalytics برای آن دسته از علاقه‌مندانی است که اخبار حوزه‌ی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را دنبال می‌کنند. البته در این وبلاگ آموزش‌های مختلفی نیز وجود دارد۱۷. وبلاگ آقای Edwin Chen شامل مقالات عالی و مفیدی برای آموزش علوم داده است۱۸. وبلاگ آقای Pete Warden هم از دیگر وبلاگ‌های موجود در وب است که مطالب مفید و پرباری در حوزه‌ی داده کاوی و علوم داده دارد۱۹. وب‌سایت InsideBigData شامل مطالب مفید و اخبار حوزه‌ی بیگ‌دیتا است۲۰. قسمت هوش مصنوعی وب‌سایت تحقیقات گوگل نیز شامل مقالات و نوشته‌های ارزشمند و تخصصی در حوزه‌ی هوش مصنوعی، علوم داده و یادگیری ماشین است۲۱. وب‌سایت Nature در قسمت هوش ماشین، مقالات و نوشته‌های تخصصی و متعددی جهت آموزش مباحث حوزه‌ی یادگیری ماشین دارد۲۲. وب‌سایت DZone که یکی از وب‌سایت‌های با سابقه در حوزه‌ی علوم کامپیوتر است، مقالات متعددی در حوزه‌ی بیگ‌دیتا، علوم داده و هوش مصنوعی دارد. همچنین اخبار دنیای هوش مصنوعی نیز در نوشته‌های این وب‌سایت مشاهده می‌شود۲۳. وب‌سایت Codementor هم از وب‌سایت‌هایی است که مقالات و آموزش‌های مختلف علوم کامپیوتر را دارد. در قسمت علوم داده‌ی این وب‌سایت می‌توانید آموزش‌هایی خوبی پیدا کنید۲۴. در وبلاگ DataPlusScience مطالب ارزشمندی در خصوص مصور‌سازی و استخراج ارزش از میان داده‌ها وجود دارد۲۵. قسمت منابع وب‌سایت NGData نیز گردآوری چندین منبع آموزشی از وب‌سایت‌های مختلف دیگر است که برای بسیاری از متخصصین حوزه‌ی علوم داده جالب به نظر می‌رسد۲۶. بخش یادگیری ماشین وب‌سایت دانشگاه MIT، شامل مجموعه‌ای مقالات تخصصی و آموزشی در این حوزه است۲۷. وب‌سایت StatsAndBots شامل مقالات آموزشی در حوزه‌ی آمار یادگیری ماشین و علوم داده است۲۸. وبلاگ Indico مطالب متخلف تخصصی حوزه‌ی علوم داده را در خود دارد۲۹. وبلاگ BigML مقالات آموزشی و تخصصی در حوزه‌ی بیگ‌دیتا و یادگیری ماشین دارد۳۰. وبلاگ SemanticBits شامل مطالب آموزشی و کاربردی حوزه‌ی یادگیری ماشین است۳۱. وبلاگ آموزشی یادگیری ماشین آمازون، مقالات ارزشمند و غنی در حوزه‌ی بیگ‌دیتا، مصورسازی و علم داده دارد۳۲. وبلاگ شرکت اوبر، قسمتی به عنوان یادگیری ماشین دارد که مقالات تخصصی و کاربردی که در کسب‌و‌کار خود استفاده می‌کند را برای علاقه‌مندان به اشتراک می‌گذارد۳۳. وبلاگ شرکت معتبر Cisco در قسمت یادگیری ماشین از جمله وبلاگ‌های تولید کننده‌ی محتوای غنی در این حوزه است۳۴. وبلاگ شرکت Unity هم قسمتی در زمینه‌ی یادگیری ماشین دارد که مقالات آموزشی تخصصی حوزه‌ی علوم داده را با رویکرد بازی و بصری سازی در اختیار مخاطبان قرار می‌دهد۳۵. قسمت یادگیری ماشین وب‌سایت HacketEarth هم مقالات متعدد تخصصی در این حوزه دارد۳۶. وبلاگ هوش مصنوعی گوگل هم یکی دیگر از منابع غنی حوزه‌ی هوش مصنوعی است۳۷. دانشگاه CITY نیز قسمتی دباره‌ی یادگیری ماشین دارد که می‌توانید مطالب ارزشمندی در آن پیدا کنید۳۸. وبلاگ NanoNet هم شامل مطالب آموزشی و تخصصی در حوزه‌ی هوش مصنوعی است۳۹. وب‌سایت انتشارات Distill مطالب پربار و بسیار عالی در حوزه‌ی داده کاوی دارد۴۰. وبلاگ FastML شامل مطالب آموزشی تخصصی در حوزه‌ی یادگیری ماشین است۴۱. وبسایت SparkByExample یکی از وب‌سایت‌های آموزشی برای علاقه‌مندان به حوزه‌ی بیگ‌دیتا و پردازش توزیع شده است۴۲. وبلاگ DatumBox هم مطالب خوب آموزشی در حوزه‌ی علوم داده دارد۴۳. وبلاگ Asaydi شامل مطالب آموزشی و مقالات کاربردی یادگیری ماشین و داده کاوی است۴۴. در وب‌سایت Hunch می‌توانید مقالات تحقیقاتی تئوری و تخصصی در حوزه‌ی یادگیری ماشین پیدا کنید۴۵. در وب‌سایت Kraj3 هم مطالب آموزشی خوبی در حوزه‌ی انبار داده، علوم داده و یادگیری ماشین پیدا می‌شود۴۶. در وبلاگ Brighterion می‌توان اخبار و مطالب جدید در حوزه‌ی یادگیری ماشین را پیدا کرد۴۷. وب‌سایت MLFromScratch شامل مطالب مفید و مقالات کاربردی همراه با پیاده‌سازی در حوزه‌ی یادگیری ماشین است۴۸. مطالب و نوشته‌های وبلاگ DataDive هم برای متخصصین این حوزه مفید و کاربردی است۴۹. وبلاگ آقای Shakirm هم نوشته‌های خوبی در حوزه‌ی یادگیری ماشین دارد۵۰. وبسایت CalculatedContent مقالات عمیق و ارزشمندی در حوزه‌ی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق گرد آوری کرده است۵۱. دو وبلاگ LetsDataSpeak و Mehebuba در بلاگ اسپات هم مطالب متنوع و کاربردی در حوزه‌ی یادگیری ماشین دارند۵۲. وبلاگ اقای Jan Gauthier شامل مطالب مفید تحقیقاتی و کاربردی تخصصی حوزه‌ی علوم داده است۵۳. قسمت یادگیری ماشین وب‌سایت TechLadder مطالب و مقالات ارزشمندی در حوزه‌ی داده‌کاوی جمع‌آوری کرده است۵۴. دو وبسایت‌های DeepLearningWeekly و AIWeekly اخبار مفید و مهمی در حوزه‌ی یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی در اختیار مخاطبان قرار می‌دهند۵۵. در وبلاگ MLAIT هم می‌توانید نوشته‌های ارزشمندی در حوزه‌ی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین پیدا کنید۵۶. وبلاگ Semasuka در گیتهاب هم یکی از منابع غنی حوزه‌ی علوم داده است۵۷. در وب‌سایت MachineLernings مقالات تخصصی و تحقیقاتی پایه و کاربردی در حوزه‌ی یادگیری ماشین آورده شده است۵۸. در وب‌سایت DataVersity هم اخبار و مقالات کاربردی تخصصی در حوزه‌ی علوم داده یافت می‌شود۵۹. وب‌سایت Data-Annotation مقالات کاربردی در حوزه‌ی علوم داده را در خود دارد۶۰. وبلاگ Brodmann17 هم از جمله وبلاگ‌هایی است که مطالب مفیدی در این حوزه دارد۶۱. وبلاگ Machinelearning-blog شامل اخبار و مطالب مفید حوزه‌ی یادگیری ماشین است۶۲. وب‌سایت ماکروسافت نیز قسمتی در حوزه‌ی یادگیری ماشین دارد که مطالب ارزشمندی در آن پیدا می‌شود۶۳. وب‌سایت ژورنال یادگیری ماشین مقالات تخصصی در حوزه‌ی یادگیری ماشین را به صورت رایگان در اختیار عموم قرار داده است۶۴. وبلاگ DataRobot شامل مطالب ارزشمند و تخصصی علوم داده است۶۵. وبلاگ OpenAI هم شامل مطالب ارزشمند و کاربردی حوزه‌ی یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی است۶۶. در قسمت آموزش وب‌سایت Cloudera نیز مطالب حوزه‌ی یادگیری ماشین با رویکرد پردازش ابری وجود دارد۶۷. اخبار و نوشته‌های وبلاگ ComouterVisionBlog نیز از جمله منابع خوب در این حوزه در وب است۶۸. وب‌سایت DataExilir توییت‌های مرتبط با حوزه‌ی علوم داده را جمع‌آوری کرده است۶۹. شرکت فیسبوک هم در وبلاگ هوش مصنوعی خود مطالب متعدد و با کیفیتی در حوزه‌ی هوش مصنوعی قرار داده است۷۰. شرکت چینی بایدو نیز توانسته وبلاگ مفیدی در زمینه‌ی هوش مصنوعی کاربردی ایجاد کند۷۱. شرکت DeepMind نیز به صورت تخصصی وبلاگی را راه اندازی کرده که مطالب ارزشمند و مفیدی در حوزه‌ی علوم داده و یادگیری عمیق دارد۷۲. قسمت اخبار وب‌سایت AllenAI شامل اخبار و نوشته‌های مفید در حوزه‌ی علوم داده و هوش مصنوعی است۷۳. وب‌سایت PartnershipOnAI هم قسمتی از وب‌سایت خود را صرف آموزش و مطالب مفید حوزه‌ی یادگیری ماشین کرده است۷۴. قسمت نرم‌افزاری شرکت Intel هم مطالب مفید و غنی در حوزه‌ی یادگیری ماشین و داده کاوی دارد۷۵. قسمت یادگیری ماشین وب‌سایت InfoQ را هم از دست ندهید۷۶. وب‌سایت PyImageSearch هم از وب‌سایت خوب و تخصصی در حوزه‌ی مقالات کاربردی تخصصی یادگیری ماشین با محوریت بینایی ماشین است۷۷. قسمت یادگیری ماشین وب‌سایت W3Schools هم می‌تواند برای دوستان تازه‌کار راهگشا باشد۷۸. قسمت آموزشی وب‌سایت LearnDataSci نیز دارای مطالب کاربردی در حوزه‌ی علوم داده است۷۹. اگر در وب‌سایت Guru99 نیز بگردید، مطالب کاربردی و ارزشمندی در حوزه‌ی برنامه‌نویسی داده کاوی پیدا خواهید کرد۸۰. در قسمت منابع آموزشی وب‌سایت Algorithmia هم می‌توانید مطالب و اخبار هوش مصنوعی را دنبال کنید۸۱. بخش آموزشی علوم داده وب‌سایت IBM هم از دیگر منابع غنی آموزشی در فضای وب است۸۲. در وب‌سایت AdventuresinMachineLearning نیز مطالب و نوشته‌های بسیاری در حوزه‌ی داده کاوی وجود دارد۸۳. وبلاگ HumanOfData از سایت Atlan نیز مطالب خوبی در حوزه‌ی داده و کاربرد آن دارد۸۴. در وبلاگ سایت HyperionDev نیز قسمتی در حوزه‌ی داده کاوی وجود دارد۸۵. اگر در وب‌سایت DataSciencePlus هم جستجو کنید، احتمالا بتوانید مطالب و مقالات جدید و ارزشمندی پیدا کنید۸۶. وبلاگ Data-Flair هم از جمله وب‌سایت‌هایی است که نباید مطالب آن را از دست داد۸۷. وبلاگ IntelliPaat هم از وبلاگ‌های معتبر و تخصصی در این حوزه است۸۸. آموزش‌های وب‌سایت DeepLearning هم می‌توانند مفید و کارا باشند۸۹. در وب‌سایت PyTorch هم منابع آموزشی کاربردی خوبی پیدا می‌شود۹۰. همچنین مجموعه‌ای از مقالات و آموزش‌های تخصصی در این صفحه گیت‌هاب آماده شده است