۲۰ تارنمای برتر برای علم داده و یادگیری ماشینی در سال ۲۰۲۰

پست‌هایعلم داده تقریبا در تمام نقاط جهان به صورت نمایی رشد می‌کند. دانشمندان علوم داده به شدت به دنبال آن هستند زیرا به نظر می‌رسد که آن‌ها توانایی «جادو» برای خلق ارزش از داده‌های شرکت‌ها و سازمان‌های داده محور دارند. امروزه، هر کسی می‌تواند به خاطر اینترنت به دانشمندان داده تبدیل شود. بله، درست شنیدید. شما به مدرک دانشگاهی در علوم کامپیوتر یا دکترا در یادگیری عمیق برای واجد شرایط بودن به عنوان یک دانشمند داده نیاز ندارید. تا زمانی که بتوانید کاری را که شرکت‌ها از شما می‌خواهند انجام دهید، انجام دهید - بینش ارزشمندی از داده‌ها ارائه دهید و به آن‌ها در رشد کسب‌وکار و تصمیم‌گیری کمک کنید - شما یک دانشمند داده هستید. بنابراین، کلید این کار معادله زیر است:اشتیاق + دانش + نمونه کار + شانس + ارتباطات = شغل در علم دادهدر این مقاله، من به شما در بدست آوردن مقدار زیادی از دانش پیش‌نیاز برای علم داده کمک خواهم کرد. همه‌گیر شدن علم داده هنوز در مراحل اولیه خود است و این زمان مناسبی برای ورود به این حوزه است. اگر شما مبتدی هستید و به دنبال منابع آزاد مناسب برای یادگیری علم داده و یا فقط برای به روز رسانی اخبار علم داده هستید، پس در مکان مناسبی هستید. بسیار مهم است که بدانید این حوزه به سرعت در حال تغییر است و به روز شدن ضروری است به طوری که در موج اطلاعات بزرگ عقب نخواهید ماند. من کار سنگینی را برای شما انجام داده‌ام و آنچه را که فکر می‌کنم ۲۰ وب سایت برتر برای دانش داده و یادگیری ماشین است، گردآوری کرده‌ام، که مجموعه‌ای از وبلاگ‌های علم داده، محققان، و سایت‌های خبری است که من هر روز آن‌ها را می‌خوانم تا خودم را در این زمینه به روز نگه دارم. این کانال‌ها طیف وسیعی از موضوعات، از نظر تا بهترین تجارب را پوشش می‌دهند و شامل برخی از ذهن‌های ارشد در این زمینه می‌شوند.این لیست به هیچ ترتیبی رتبه‌بندی نمی‌شود و همه آن‌ها ویژگی‌های خوب خود را دارند. پس حالا پایین بروید و لیست را بخوانید!الگویی که من برای بررسی وب سایت‌ها استفاده می‌کنممقدمهسطح: مبتدی‌ها / متوسط‌ها / کارشناسان / همهنوع: بلاگ / آموزشی / ویدیوها / نظرات / اخبار / مقالات تحقیقاتی / و غیرهکارکردبهترین ویژگی‌هابهترین مقالات برای خواندن: پیوند به مقالهپیوند به وب سایتلینک به مطالب ترجمه‌شده از سایت در وبلاگ ترجمیاربرای اینکه کار شما خواننده فارسی‌زبان ساده شود سعی می‌کنیم تمام مقالات مناسب این ۲۰ تارنما را به محض انتشار ترجمه کنیم و در وبلاگ ترجمیار قرار دهیم. پس اگر زبانتان به اندازه کافی خوب نیست می‌توانید به جای سایت‌های اصلی لینک مطالب همان سایت‌ها را در وبلاگ ترجمیار را دنبال کنید.۱. مهارت یادگیری ماشینی (Machine Learning Mastery)مقدمه: جیسون برونلی، صاحب این وب سایت مدرک کارشناسی‌ارشد و دکترا در هوش مصنوعی دارد و بر روی سیستم‌های یادگیری ماشین برای دفاع، استارتاپ‌ها و پیش‌بینی آب و هوایی سخت کار کرده‌است.سطح: همهنوع: وبلاگ، آموزشکاربرد: یک رویکرد از بالا به پایین که روی کار از طریق مجموعه داده انتها به انتها و رسیدن به نتیجه با پلتفرم‌های محبوب مانند کیکیت - یادگیری، R و Keras تمرکز می‌کند.بهترین ویژگی‌ها: این وب سایت برای مبتدیان عالی است زیرا به شما کمک می‌کند تا به جای خواندن انبوه مفاهیم و نظریه‌ها مستقیما از برنامه‌نویسی برای یادگیری ماشین استفاده کنید.بهترین مقاله برای خواندن: وقتی برای اولین بار یادگیری ماشین یادگیری را شروع کردم، راهنمای شروع کارش برای من بسیار مفید بود زیرا به من این حس را می‌داد که یادگیری ماشین چیست و چطور می‌توانم شروع کنم.لینک سایت: https://machinelearningmastery.comلیست مطالب ترجمه‌شده در وبلاگ ترجمیار: machinelearningmastery (هنوز مقاله‌ای ترجمه نشده)۲.دانش داده‌های ویژه (Elite data science)مقدمه: دانش داده‌های ویژه برای حرفه‌ای‌های دارای محدودیت زمانی و مبتدیان است که به دنبال یک مسیر ساده برای علم داده هستند و تنها ابزارهای مرتبط، با دوام تجاری و بهترین تجارب را یاد می‌گیرند. آن‌ها تئوری و ریاضی غیر ضروری را نادیده می‌گیرند و در عوض شما را به مستقیم‌ترین مسیر استفاده از علم‌داده و یادگیری ماشین در سطح حرفه‌ای می‌برند.سطح: همهنوع: راهنما، توضیح مفهوم، آموزش کد، کمک شغلی، ابزارهاکاربرد: همانطور که در بالا عنوان شد، این وب سایت برای توضیح مفاهیم، کد یادگیری، دریافت کمک در زمینه شغلی و یافتن ابزارها و منابع مورد نیاز برای DS و ML عالی است.بهترین ویژگی‌ها: EDS آغازگر علم داده را نشان می‌دهد که یک دوره کوچک است که مقدمه‌ای کوتاه در مورد علم داده و یادگیری ماشین کاربردی ارایه می‌دهد. به گفته آن‌ها، اگر شما یک توسعه دهنده، تحلیلگر، مدیر، یا دانشمند مشتاق داده هستید که به دنبال یادگیری بیشتر در مورد علم داده هستید، پس در جای درستی هستید.بهترین مقاله: چگونه در سال ۲۰۱۹ به یک دانشمند داده تبدیل شویم (هادوکن)!لینک سایت: https://elitedatascience.comلیست مطالب ترجمه‌شده در وبلاگ ترجمیار: elitedatascience (هنوز مقاله‌ای ترجمه نشده)۳. وبلاگ KDNuggetsمقدمه: KDNuggets یک سایت پیشرو در زمینه هوش مصنوعی، تجزیه و تحلیل، کلان داده، استخراج داده، علم داده، و یادگیری ماشین است و توسط گریگوری پیاتتسکی - شاپیرو و متیو مایو ویرایش شده‌است.سطح: همهنوع: وبلاگ/خبر، نظرات، برنامه‌های آموزشی، مشاغل، شرکت‌ها، آموزش‌ها، منابع‌دادهکاربرد: KDNuggets یک وب سایت فوق‌العاده است که با منابع مفید بسیاری پر شده‌است و باید هر روز در آخرین بخش اخبار بررسی شود و شما می‌توانید از راهنماهای آموزشی شروع به یادگیری کنید.بهترین ویژگی: این سایت دارای یک بخش از داستان‌های برتر است که هفت مقاله برتر و رایج‌ترین مقالات ۳۰ روز اخیر را ارائه می‌دهد.بهترین مقاله: استقرار یک مدل یادگیری ماشینی به چه معناست؟لینک سایت: https://www.kdnuggets.comلیست مطالب ترجمه‌شده در وبلاگ ترجمیار: kdnuggets (در حال حاضر دو مقاله ترجمه و منتشر شده است)۴. کاگل (Kaggle)مقدمه: گفته می‌شود که کاگل که توسط آنتونی گولدبلوم و بن هامر تاسیس شده‌است، یک فروشگاه است که تمام ابزارهای به اشتراک گذاری و هم‌کاری در پروژه‌های علوم داده را فراهم می‌کند. ویژگی جدید کاگل - نوت‌بوک، یک بستر ضروری برای هر کسی است تا با علم داده شروع کند.سطح: همهنوع: مسابقات، منابع داده، دفترچه یادداشت، بحث، مسابقاتکاربرد: کاگل به بهترین شکل برای یادگیری و شرکت در مسابقات استفاده می‌شود. این سایت بیشتر یک سکوی یادگیری است که در آن می‌توانید مهارت‌ها و استعداد خود را به کار ببرید و با دیگر علاقمندان به داده رقابت کنید شما همچنین می‌توانید کد را در کاگل با استفاده از دفترچه‌ای که هیچ تنظیمی نیاز ندارد، قابل سفارشی‌سازی است، محیط نوت‌بوک Jupyter را ارایه می‌دهد، بنویسید. همچینی آنها با GPUهای رایگان و مخزن بزرگی از کد داده منتشر شده توسط جامعه ارایه می‌شود در اختیارتان می گذارند. بهترین ویژگی: آموزش و رقابت کاگل، برخی از بهترین بسترهای یادگیری ماشینی و علوم داده هستند. از هر کدام از دلباختگان داده بپرسید می‌دانند که کاگل چیست. هم چنین نوت‌بوک کاگل عالی است چون نیاز به نصب هر نرم‌افزاری را از بین می‌برد و شما می‌توانید به راحتی وارد کد نویسی بشوید.بهترین مقاله: کل وبلاگ کاگللینک سایت: https://www.kaggle.comلیست مطالب ترجمه‌شده در وبلاگ ترجمیار: kaggle (هنوز مقاله‌ای ترجمه نشده)۵. سایت Reddit — r/datascienceمقدمه: r/datascience مکانی برای صحبت در مورد داده‌ها، به اشتراک گذاشتن تجربه علم داده، مشاوره در مورد تبدیل شدن به یک دانشمند داده، کاوش داده، و غیره است!سطح: همهنوع: همه چیزکاربرد: یک سکو برای پرسیدن سوال، به اشتراک گذاشتن منابع، صحبت کردن، و بسیاری چیزهای دیگر.بهترین ویژگی: این سکو است زیرا کارشناسان و دانشمندان اطلاعاتی که در این زمینه کار می‌کنند می‌توانند در مورد تجربه خود صحبت کنند و زندگی کاری خود را با مبتدیان و علاقه مندان علم داده به اشتراک بگذارند. گاهی اوقات، جامعه نیز منابع بزرگی برای یادگیری و تسلط بر یک مهارت به اشتراک می‌گذارد.بهترین مقالات برای خواندن:چند توصیه برای دانشمندان جوان و مشتاق علم دادهچگونه ظرف ۲۰ ماه از فردی بدون هیچ تجربه کدنویسی یا یادگیری ماشینی پیشنهاد کار دانشمند داده گرفتملینک سایت: https://www.reddit.com/r/datascienceلیست مطالب ترجمه‌شده در وبلاگ ترجمیار: reddit (هنوز مقاله‌ای ترجمه نشده)۶. به سوی علم داده (Towards Data Science)مقدمه: تیم TDS یک تیم بین‌المللی متشکل از ۱۵ نفر است که بر روی محتوایی کار می‌کنند که تحت عنوان به سمت علم داده منتشر می‌شود. هر روز آن‌ها مقالات نویسندگان سراسر جهان را مرور می‌کنند و به تعداد زیادی از نویسندگان بازخورد می‌دهند. هدف آن‌ها ارایه مقالات خوب نوشته شده و اطلاعاتی است که مخاطبان از خواندن آن هیجان‌زده هستند.سطح: همهنوع: علم داده، یادگیری ماشینی، برنامه‌نویسی، تجسم، هوش مصنوعیکاربرد: TDS یک سکوی مطالعه و یادگیری است. اگر نویسنده متوسط هستید، می‌توانید مقالاتی را به انتشارات آن‌ها ارسال کنید و اگر خوش‌شانس باشید، فرصت نوشتن برای TDS را خواهید داشت. زمانی که در قطار سفر می‌کنم، TDS را می‌خوانم و مقالات آن‌ها همیشه عالی و آموزنده هستند.بهترین ویژگی‌ها:بهترین مقالات که توسط TDS و به صوت مورد به مورد انتخاب شده‌اند.یادگیری مفاهیم طبقه‌بندی‌شده یادگیری ماشین، علم داده، برنامه‌ریزی و غیره برای دسترسی آسانتلفیق و جمع‌آوری - مجموعه‌ای از مقالات که دیدگاه‌های هیجان‌انگیز و متنوع در مورد جنبه‌های مختلف علم داده را جمع‌آوری می‌کند.بهترین مقاله: چگونه یک دانشمند داده (دیتاساینتیست) شویم؟لینک سایت: https://towardsdatascience.com/machine-learning/homeلیست مطالب ترجمه‌شده در وبلاگ ترجمیار: towardsdatascience (در حال حاضر ۵ مقاله ترجمه و منتشر شده است)۷. تحلیل‌های ویدهیا (Analytics Vidhya)مقدمه: تحلیل‌های ویدهیا توسط تیم AV مدیریت می‌شود و یک پورتال دانشی مبتنی بر جامعه را برای متخصصان تحلیل و علوم داده فراهم می‌کند. هدف آن‌ها تبدیل شدن به یک پورتال کامل است که به تمام نیازهای دانش و حرفه متخصصان علوم داده خدمت می‌کند.سطح: همهنوع: بلاگ، دوره‌ها، هکاتون‌ها، بوتکمپ (پرداختنی)کاربرد: AV برای کسانی مناسب است که به دنبال یک سکو برای رقابت در هکاتون‌ها و تمرین مهارت‌های علم‌داده خود هستند. خواندن بلاگ ها و مقالات نیز آموزنده و سرگرم‌کننده است.بهترین ویژگی‌ها: AV مسیرهای یادگیری دارد که مسیر واضحی را برای کار صفر تا صد با ابزارها و تکنیک‌ها و رقابت‌های مختلف فراهم می‌کند. آزمون انطباقی علم داده AV با نام DSAT، برای کسانی که به دنبال تست مهارت‌ها و تمرین روزانه خود هستند، عالی است. برخی از رقابت‌ها برای پیوستن آزاد هستند و خیلی از زمان‌ها وجود دارند.بهترین مقاله: درک حساسیت کلاس در مسایل طبقه‌بندیلینک سایت: http://www.analyticsvidhya.com/blogلیست مطالب ترجمه‌شده در وبلاگ ترجمیار: analyticsvidhya (در حال حاضر دو مقاله ترجمه و منتشر شده است)۸. علم داده داجومقدمه: DSD توسط راجا اقبال تاسیس شد و به عنوان یک استارتاپ در سیاتل شروع شد. راجا با این ماموریت که علم داده را در دسترس همگان قراردهد، کار فعلی خود در مایکروسافت را رها کرد تا علم داده‌ی داجو را بعنوان یک کسبوکار (DSDAaB) برای آموزش بوت کمپ علوم داده در سرتاسر جهان آغازکند. به طور خلاصه، علم داده داجو به همه آموزش می‌دهد که چگونه از داده‌ها برای کشف بینش‌های جدید و گرفتن تصمیمات آگاهانه استفاده کنند.سطح: همهنوع: بلاگ، آموزش‌های ویدیوییکاربرد: این وب سایت برای کسانی است که به دنبال آموزش و مقالاتی هستند که در مورد علم داده، مهندسی داده، تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ، هوش مصنوعی، و یادگیری ماشین صحبت می‌کنند.بهترین ویژگی‌ها: این وب سایت بسیار شهودی است و استفاده از آن آسان است. مقالات برجسته به طور واضح در بالای وب سایت برجسته شده‌اند و با حرکت به سمت پایین می‌توانید برچسب‌های بالایی مانند #datascience و #Analytics و غیره را ببینیدبهترین برای خواندن: یادگیری ماشین در برنامه‌ریزی تقاضا انقلابی ایجاد خواهد کرد!لینک سایت: https://blog.datasciencedojo.comلیست مطالب ترجمه‌شده در وبلاگ ترجمیار: datasciencedojo (در حال حاضر ۲ مقاله ترجمه و منتشر شده است)۹. علم داده ۱۰۱مقدمه: ایجاد کننده این وبلاگ - رایان سوان، یک رهبر فکری در کلان‌داده‌ها است و به عنوان یکی از تاثیرگذارترین افراد در اینترنت برای علم داده لیست شده‌است.سطح: همهنوع: بلاگ، اخبارکاربرد: این یک وبلاگ خالص است و برای خواندن در مورد مفاهیم یا آخرین اخبار در علم داده است.بهترین ویژگی‌ها: این وب سایت ساده و تمیز است. همچنین هیچ تبلیغاتی وجود ندارد که به این معنی باشد که شما می‌توانید مقالات را به صورت صلح‌آمیز و با خوشحالی بخوانید.بهترین برای خواندن: چالش‌های پروژه‌های علوم دادهلینک سایت: https://101.datascience.community/blogلیست مطالب ترجمه‌شده در وبلاگ ترجمیار: ds101 (در حال حاضر دو مقاله ترجمه و منتشر شده است)۱۰. گیک‌ها برای گیک‌ها - یادگیری ماشینیمقدمه: گیک‌ها برای گیک‌ها یک وبلاگ گم‌نام دیگر برای گیک‌ها در علوم کامپیوتر است. همه چیز در این وب سایت وجود دارد - از الگوریتم‌ها و ساختارهای داده گرفته تا مصاحبه‌ها و دوره‌های کارآموزی. بخش یادگیری ماشین آن‌ها فوق‌العاده است و یک مسیر یادگیری برای مبتدیان فراهم می‌کند.سطح: همهنوع: وبلاگ، آموزش و مقالهکاربرد: این یک مجموعه عظیم از مقالات است که به خوبی طبقه‌بندی شده‌اند و مکانی عالی برای مبتدیان است که به دنبال منابع آزاد هستند.بهترین ویژگی‌ها: یک بخش مشکلات عملی دارد که به افراد کمک می‌کند تا بر برنامه‌نویسی مورد نیاز در یادگیری ماشین و علم داده تسلط یابند.بهترین مقاله: آغاز یادگیری ماشینلینک سایت: https://www.geeksforgeeks.org/machine-learningلیست مطالب ترجمه‌شده در وبلاگ ترجمیار: geeksforgeeks (هنوز مقاله‌ای ترجمه نشده)۱۱. گوگل نیوز - علم دادهمقدمه: اخبار گوگل - علم داده آخرین اخبار و به روز رسانی‌ها در زمینه علم داده را پوشش می‌دهد. از برنامه‌های آموزشی و وبلاگ‌ها به اخبار صنعتی و برنامه‌های استارتاپ‌ها. شما می‌توانید هزاران مقاله از مجله فوربس، تکنوریپابلیک، اینفوورلد و غیره بخوانید.سطح: همهنوع: اخبارکاربرد: ترجیحا روزانه بخوانید.بهترین ویژگی‌ها: گوگل نیوز واسط کاربر فوق‌العاده‌ای دارد و یک برنامک اندروید و IOS نیز دارد. پس شما می‌توانید آن را در هر جایی بخوانید.بهترین مقاله: کاری که دانشمندان داده انجام می‌دهند و چگونه با آن‌ها کار کنندلینک سایت: https://news.google.com/topics/CAAqJAgKIh5DQkFTRUFvS0wyMHZNR3AwTTE5eE14SUNaVzRvQUFQAQلیست مطالب ترجمه‌شده در وبلاگ ترجمیار: googlenews (هنوز مقاله‌ای ترجمه نشده)۱۲. سایت Datafloqمقدمه: Datafloq یک منبع برای کلان‌داده‌ها، بلاک‌چین و هوش مصنوعی است. آن‌ها اطلاعاتی از فناوری‌های نوظهور، بینش‌ها، و فرصت‌هایی برای هدایت نوآوری ارائه می‌کنند.سطح: همهنوع: وبلاگکاربرد: خواندن مقاله‌های آنها برای رسیدن به آخرین تکنولوژی هوش مصنوعی و اخبار کلان داده جالب است.بهترین ویژگی‌: بسیار سازمان‌یافته و خوش‌ساخت.بهترین مقاله: چرا باید از کلان‌داده‌ها برای افزایش موفقیت تجارت الکترونیکی خود استفاده کنیدلینک سایت: https://datafloq.com/readلیست مطالب ترجمه‌شده در وبلاگ ترجمیار: datafloq (در حال حاضر یک مقاله ترجمه و منتشر شده است)۱۳. وبلاگ علوم داده دومینومقدمه: ماموریت آزمایشگاه اطلاعات دومینو پشتیبانی از دانشمندان داده است تا انتظارات خود را برای کارشان و پتانسیل شان برآورده کنند. آن‌ها به تسریع کار دانشمندان داده که محتوا را در صفحات و کانال‌های زیر تولید می‌کنند: علم داده، کد، یادگیری ماشین، تکنیک‌های عملی، رهبران در کار، مدیریت مدل و مهندسی.سطح: متوسطنوع: وبلاگکاربرد: این وبلاگ مقالات زیادی دارد که برای دانشمندان داده با سطح دانش متوسط است چون چیزهایی که آن‌ها پوشش می‌دهند بسیار پیشرفته هستند.بهترین ویژگی‌ها: این وب سایت به خوبی طراحی شده‌است و به راحتی می توان آن را مرور کرد. مقالات به خوبی دسته‌بندی و سازماندهی شده‌اند.بهترین مقاله: علم داده در نیویورک‌تایمزلینک سایت: https://blog.dominodatalab.comلیست مطالب ترجمه‌شده در وبلاگ ترجمیار: dominodatalab (هنوز مقاله‌ای ترجمه نشده)۱۴. دیتا ۳۶مقدمه: تومی مستر، نویسنده این وبلاگ، یک تحلیلگر و محقق داده است. او در وبلاگ خود به شما یک نگاه دزدکی به بهترین روش‌های تحلیل اطلاعات آنلاین می‌دهد. شما مقالات و ویدیوهایی در مورد تجزیه و تحلیل داده‌ها، آزمون AB، تحقیق، علم داده و … پیدا خواهید کرد.سطح: متوسطنوع: وبلاگکاربرد: برای خواندن در مورد مقالات علم داده و دنبال کردن آن از طریق آموزش‌های عالی در مورد ابزارهای یادگیری ماشین.بهترین ویژگی‌ها: یک دوره ۵۰ دقیقه‌ای در مورد چگونگی تبدیل شدن به یک دانشمند داده.بهترین مقاله: یادگیری علم داده - ۴ حقیقت ناگفتهلینک سایت: https://data36.comلیست مطالب ترجمه‌شده در وبلاگ ترجمیار: data36 (هنوز مقاله‌ای ترجمه نشده)۱۵.انقلاب‌ها (Revolutions)مقدمه: «انقلاب‌ها» یک خلاصه از اخبار در مورد هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی، و علم داده است. این شرکت سایت گلچینی از پست‌های وبلاگ جالب، آگهی‌های نرم‌افزاری و برنامه‌های کاربردی داده از مایکروسافت و جاهای دیگر دارد که تحلیل انقلاب (مالک) اخیرا به آن اشاره کرده‌است.سطح: متوسطنوع: اخبارکاربرد: این وبلاگ تنها یک کانال برای آخرین اخبار است تا بتوانید در مورد هوش مصنوعی متن‌باز، یادگیری ماشین، علوم داده، و اخبار صنعتی که ماهانه به روز می‌شوند، مطالعه کنید. این وبلاگ همچنین به اخبار و اطلاعات مورد علاقه اعضای انجمن R اختصاص دارد. بنابراین ترجیح داده می‌شود که شما یک کاربر R باشیدبهترین ویژگی‌ها: وب سایت تمیز است و به راحتی می توان آن را مرور کرد.بهترین خواندنی: اخبار علم دادهلینک سایت: https://blog.revolutionanalytics.comلیست مطالب ترجمه‌شده در وبلاگ ترجمیار: revolutionanalytics (هنوز مقاله‌ای ترجمه نشده)۱۶.ادوین چن (Edwin Chen)مقدمه: ادوین چن - ریاضیات / علوم کامپیوتر / زبان‌شناسی در MIT، تشخیص گفتار در MSR، تجارت کوانت در کلاریوم، تبلیغات در توییتر، علم داده در دراپ‌باکس، آمار و یادگیری ماشین در گوگل. او این وبلاگ را اداره می‌کند و در توضیح هوش مصنوعی، آمار، علم داده و محاسبات انسانی به شیوه خودش عالی است.سطح: متخصصاننوع: وبلاگکاربرد: گسترش هوش مصنوعی، آمار، علم داده و دانش یادگیری ماشینبهترین ویژگی‌ها: وب سایتی خوب و با ارائه صریح کد.بهترین خواندنی: برنده جایزه نتفلیکس: خلاصهلینک سایت: http://blog.echen.meلیست مطالب ترجمه‌شده در وبلاگ ترجمیار: echen (هنوز مقاله‌ای ترجمه نشده)۱۷. وبلاگ پیت واردنمقدمه: پیت واردن یک مهندس، مدیرعامل موسسه Jetpac، نویسنده کتاب راهنمای داده‌های عمومی و واژه‌نامه کلان داده برای O'Reilly، سازنده OpenHeatmap و ابزار علوم داده، و دیگر پروژه‌های منبع باز. وبلاگ او مقالات کوتاه و شگفت انگیزی دارد که آموزنده و آموزشی هستند.سطح: متخصصاننوع: وبلاگکاربرد: این وبلاگ برای خوانندگان مشتاق علم داده است که می‌خواهند در هر چیزی عمیق‌تر شوند و کشف کنند.بهترین ویژگی‌ها: این وبلاگ تمیز است و خواندن آن خوب است.بهترین خواندنی: یادگیری ماشینی به چه چیزی از سخت‌افزار نیاز داردلینک سایت: https://petewarden.comلیست مطالب ترجمه‌شده در وبلاگ ترجمیار: petewarden (هنوز مقاله‌ای ترجمه نشده)۱۸. داخل کلان‌داده (InsideBIGDATA)مقدمه: InsideBIGDATA یک خروجی خبری است که اخبار، استراتژی‌ها، محصولات و خدمات را در جهان کلان‌داده‌ها برای دانشمندان داده و همچنین متخصصان IT و کسب‌وکار منتشر می‌کند.سطح: متوسط، متخصصنوع: وبلاگکاربرد: برای خواندن و رسیدن به آخرین اخبار.بهترین ویژگی‌ها: بخش‌های ویژه با مقالاتی در مورد علم داده، توسعه دهندگان، موارد استفاده، مصاحبه‌ها و غیره.بهترین خواندنی: مقیاس کردن یک تیم داده کوچک با قدرت یادگیری ماشینلینک سایت: https://insidebigdata.comلیست مطالب ترجمه‌شده در وبلاگ ترجمیار: insidebigdata (هنوز مقاله‌ای ترجمه نشده)۱۹. وبلاگ هوش مصنوعی گوگل مقدمه: وبلاگ هوش مصنوعی گوگل در حال انجام تحقیقاتی است که به پیشرفت وضعیت جاری در این زمینه، استفاده از هوش مصنوعی در محصولات و حوزه‌های جدید، و توسعه ابزارهایی برای اطمینان از اینکه همه می‌توانند به هوش مصنوعی دسترسی داشته باشند، کمک می‌کند. وبلاگ آن‌ها آخرین اخبار را از توسعه هوش مصنوعی گوگل منتشر می‌کند.سطح: متخصصاننوع: مقالات پژوهشیکاربرد: وبلاگ گوگل هوش مصنوعی برای کارشناسان هوش مصنوعی است تا همه چیز جدید در مورد گوگل هوش مصنوعی را حفظ کنند.بهترین ویژگی‌ها: مقالات اطلاع‌رسانی در مورد آخرین پیشرفت‌ها در هوش مصنوعی.بهترین خواندنی: یادگیری دیدن اشیا شفافلینک سایت: https://ai.googleblog.comلیست مطالب ترجمه‌شده در وبلاگ ترجمیار: googleai (در حال حاضر ۳ مقاله ترجمه و منتشر شده است)۲۰. هوش ماشین Natureمقدمه: «Nature» یک مجله هفتگی بین‌المللی است که بهترین تحقیق بازبینی‌شده را در تمامی زمینه‌های علم و فن‌آوری منتشر می‌کند. هوش ماشین طبیعی به بهترین تحقیق از زمینه‌های هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و رباتیک علاقمند است و اخبار سریع، معتبر، روشنگر و دستگیری را در زمینه‌های ذکر شده فراهم می‌کند. تمام تصمیمات سرمقاله توسط تیمی از سردبیران حرفه‌ای تمام‌وقت گرفته می‌شود.سطح: متخصصاننوع: نظرات، اخبار، مقالات تحقیقاتیکاربرد: آخرین اخبار و پیشرفت‌ها را در هوش ماشین بخوانید.بهترین ویژگی‌ها: Nature مقالات با کیفیت بالا توسط محققان و کارشناسان رده‌بالا دارد. منابع آن‌ها قابل‌اعتماد و قابل‌اطمینان هستند.بهترین خواندنی: استفاده از روبات‌ها برای خریدلینک سایت: https://www.nature.com/natmachintellلیست مطالب ترجمه‌شده در وبلاگ ترجمیار: nature (در حال حاضر ۴ مقاله ترجمه و منتشر شده است)برای یک لیست طولانی‌تر از وب سایت‌ها، این لیست مشخص‌شده در گیت‌هاب توسط آرتم گولبین را بررسی کنید!منتشر‌شده در: مجله the startup به تاریخ ۱۰ دسامبر ۲۰۱۹نویسنده: Benedict Neoلینک مقاله اصلی:https://medium.com/swlh/top-20-websites-for-machine-learning-and-data-science-d0b113130068این مقاله توسط ربات هوشمند ترجمه مقالات علمی و به صورت خودکار ترجمه شده و مورد ویرایش محدود انسانی قرار گرفته است. با هدف کاربردی کردن این مقاله لینک مقالات پیشنهادی نویسنده اصلی بعضا با مقالات جدیدتر که در وبلاگ ترجمیار ترجمه و منتشر شده‌اند جایگزین شده است.