بانک های اطلاعاتی و آینده‌ی آنها

بانک‌های اطلاعاتی یا دیتا بیسامروزه همه چیز گرد داده ها می چرخد. صاحبان کسب و کارهای کوچک و بزرگ برای اینکه به بتوانند تصمیم درستی بگیرند و در بازار پر از چالش، پیروز رقابت باشند، به داده ها نیاز دارند؛ در واقع، در دنیای امروز هر کسی به نوعی به این داده ها نیاز دارد. بسیاری از داده ها به صورت سازمان دهی شده و ساختارمند در بانک های اطلاعاتی ذخیره می شوند. تکنولوژی بانک های اطلاعاتی چندین دهه با بشر همراه بوده است؛ اما آیندۀ بانک های اطلاعاتی چگونه خواهد بود؟ در این مطلب، به آیندۀ بانک های اطلاعاتی خواهیم پرداخت.داده چیست؟پیش از شناخت پایگاه داده، باید بدانیم داده چیست؟ داده لزوماً چیز پیچیده ای نیست؛ به عبارت ساده، می توانیم بگوییم که داده (data)، حقایق مربوط به هر موضوع در دست تحقیق است؛ به عنوان مثال، نام، سن، قد و وزن شما داده های مربوط به شما به شمار می روند؛ همچنین، تصویر، فایل و هر چیز دیگری نیز می تواند داده به شمار برود.بانک اطلاعاتی چیست؟و اما می رسیم به بانک اطلاعاتی. بانک اطلاعاتی (Database) همان پایگاه داده یا بانک داده است که شامل داده هایی ساختارمند می شود. بانک های اطلاعاتی مدیریت داده ها را آسان می کنند. اجازه دهید نمونه ای از کاربرد پایگاه داده را برایتان بگوییم؛ به عنوان مثال، فیسبوک (Facebook) را تصور کنید. فیسبوک باید داده های مربوط به اعضایش را ذخیره و ارائه کند. این نمونه ای از کاربرد پایگاه داده است. می توانیم هزاران مثال دیگر از کاربرد پایگاه داده بزنیم.بانک اطلاعاتی را معمولاً با استفاده از سیستم مدیریت بانک اطلاعاتی (DBMS) مدیریت می کنند؛ به طور کلی، داده و سیستم مدیریت بانک اطلاعاتی را سیستم پایگاه داده می نامند که شکل مختصر آن «پایگاه داده» است.امروز داده های موجود در پایگاه داده ها را به صورت ستونی و افقی مرتب می کنند تا پردازش شان آسان تر شود. این داده ها را می توان به سادگی، ارزیابی، مدیریت، اصلاح، به روز رسانی، کنترل و سازمان دهی کرد.بانک های اطلاعاتی، از زمان پیدایش شان تا به امروز، هموراه در حال تکامل و تحول بوده اند. خاستگاه بانک های اطلاعاتی به دهۀ 1960 باز می گردد.مولفه های بانک اطلاعاتیپایگاه داده از پنج مولفه دارد:سخت افزارنرم افزاردادهپروسیجرزبان دسترسی پایگاه دادهتفاوت میان پایگاه داده و گسترده برگشاید این سوال برایتان پیش بیاید که پایگاه داده چه فرقی با گسترده برگ دارد. پایگاه داده و گسترده برگ (مانند مایکروسافت اکسل) هر دو از روش های ذخیرۀ اطلاعات بخ شمار می روند. اما این دو چه تفاوتی با یکدیگر دارند. از تفاوت های اولیۀ میان گسترده برگ و پایگاه داده می توان به موارد زیر اشاره کرد.· چگونگی ذخیرۀ داده ها· کسانی که می توانند به داده ها دسترسی داشته باشند· میزان داده های ذخیره شدهگسترده برگ ها به گونه ای طراحی شده اند که یک کاربر بتواند به آن ها دسترسی داشته باشد، نه خیل عظیمی از کاربرها. ویژگی گسترده برگ ها به گونه ای است که فقط یک یا نهایتاً چند کاربر می توانند از داده های آن ها استفاده کنند. اما طراحی بانک های اطلاعاتی به گونه ای است که می توانند مجموعه های بزرگتری از داده های سازمان دهی شده را در خود داشته باشند. بانک ها داده می توانند حجم عظیمی از اطلاعات را در خود ذخیره کنند. علاوه بر این ها، چندین کاربر می توانند به طور همزمان از یک پایگاه داده استفاده کنند.آیندۀ بانک های اطلاعاتیتا به اینجا، با باک اطلاعاتی و ویژگی هایش آشنا شدید. اکنون نوبت به صحبت در مورد آیندۀ بانک های اطلاعاتی می رسد. به زودی، مدیریت اطلاعات تحول خواهد یافت و این تحول در جهت تسهیل هماهنگ سازی و مدیریت منابع مختلف اطلاعاتی خواهد بود. اما به طور کلی، بشر درکی سطحی از داده ها واطلاعات دارد، هنوز نمی دانیم چه میزان دادۀ ثبت نشده وجود دارد. همواره، رمز و رازی مبهم در پس حجم عظیم داده ها وجود دارد، اما هنوز نمی دانیم چگونه می توان از همۀ آن ها برای بهبود هرچه بیشتر زندگی استفاده کنیم. اما همۀ ما فقط یک چیز را می دانیم: در آینده، داده ها همه چیز را برای مان خواهند گفت.برخی معتقدند که در آینده:· مهندسان نرم افزار دیگر محبور نیستند همواره برای حفظ و نگهداری بانک اطلاعات سخت کار کنند. همۀ کارهای مربوط به داده ها و اطلاعات به صورت خودکار انجام می گیرند و بانک داده خودش می تواند به همۀ امور رسیدگی کند.· پردازش داده ها به صورت جداگانه صورت نمی گیرد و هر سیستم کسب و کاری می تواند داده هایش را به راحتی ذخیره و نگهداری کند.· وقتی در آینده، با ابهام و چیزهای غیر قابل پیش بینی رو به رو می شویم، شالوده و اساسی یکپارچه داریم و می توانیم با آن سازگار شویم.برای رسیدن به این خواسته ها، باید صبور بود و تلاش کرد. ایجاد یک بانک اطلاعاتی کامل و بی نقصُ کاری یک شبه نیست، بلکه به زمان نیاز دارد.برای اطلاع از دوره‌های پردازش تصویر، یادگیری ماشین و بیگ دیتا در موک دانشگاه تهران، اینجا را کلیک کنید