دانلود پروپوزال تشخیص نفوذ در اینترنت اشیا با یادگیری با نظارت

نمونه پروپوزال کامپیوتر- دانلود رایگان پروپوزال مهندسی کامپیوتردانلود رایگان نمونه پروپوزال مهندسی کامپیوتر - دانلود رایگان نمونه پروپوزال کامپیوتر - دانلود رایگان پروپوزال کارشناسی ارشدفهرست مطالبدانلود رایگان پروپوزا ل‌ اینترنت‌ اشیادانلود رایگان پروپوزال‌‌ داده‌کاویدانلود رایگان پروپوزال‌ بلاک چیندانلود رایگان پروپوزال‌ آماده ‌خانه هوشمندپروپوزال‌ آماده‌ پردازش‌ تصویر وتشخیص ‌چهرهپروپوزال رایگاندانلود‌ مقالات ISIترجمه شده رشته کامپیوترمشاهده تمامی پروپوزالهای مهندسی‌ کامپیوتر (تمامی گرایش ها)دانلود رایگان پروپوزال مهندسی پزشکی دانلود رایگان پروپوزال پزشکیجهت دانلود رایگان پروپوزال کامپیوتر، پزشکی و مهندسی پزشکی کلیک کنید.دانلود پروپوزال تشخیص نفوذ در اینترنت اشیاعنوان فارسی پروپوزالیک مدل تشخیص نفوذ در اینترنت اشیا مبتنی بر یادگیری با نظارت (Supervised learning)عنوان انگلیسی پروپوزالAn Intrusion Detection Model for Internet of Things based on Supervised Learningسال نگارش2022دانلود مقاله بیسکلیک جهت دانلود رایگان مقاله بیسمزایای پروپوزال تشخیص نفوذ در اینترنت اشیا مبتنی بر یادگیری با نظارت1- در این پروپوزال به شناسایی ،تشخیص و مقابله با حملات در اینترنت اشیا، پرداخته شده است. هدف اصلی از این نمونه پروپوزال آماده شناسایی حملات (از جمله حملات سیاه چاله، کرم چاله،DDOS،DOS و سایر حملاتی که در اینترنت اشیا اتفاق می افتد)، تشخیص نفوذ و مقابله با حملات در اینترنت اشیا با استفاده از روش یادگیری با نظارت (Supervised learning) که یکی از روش های یادگیری ماشین می باشد که عملکرد مطلوبی در جهت تشخیص و مقابله با تهدیدات امنیتی در دستگاه های اینترنت اشیا دارد.2- پروپوزال ، مناسب برای پروپوزال روش تحقیق ، پروپوزال پایان نامه ، پروپوزال طرح پژوهشی و پروپوزال کاری می باشد .3-با مطالعه ی این نمونه پروپوزال به راحتی می توانید پروپوزال کارشناسی، پروپوزال کارشناسی ارشد ،پروپوزال روش تحقیق و پروپوزال دکترای خود را بنویسید؛ و یا خود پروپوزال را که در ورد (word) نوشته شده است، متناسب با سلیقه خود ویرایش کنید؛ با دانلود پروپوزال شما می توانید از جدیدترین موضوعاتی که در حوزه شناسایی و تشخیص نفوذ در اینترنت اشیا، مقابله با تهدیدات امنیتی در اینترنت اشیا، استفاده از یادگیری ماشین در جهت شناسایی تهدیدات امنیتی در دستگاه های اینترنت اشیا، استفاده از یادگیری با نظارت به منظور تشخیص حملات در دستگاه های مختلف، شناسایی و مقابله با انواع حملات در اینترنت اشیا می باشد، ایده جدید و نو برای طرح پژوهشی آینده خود کسب کنید.4- این نمونه پروپوزال بر اساس جدیدترین مقالات isi معتبر و بین المللی نگارش شده است؛ و دارای یک مقاله بیس می باشد. می توانید مقاله بیس پروپوزال را به صورت رایگان دانلود کنید، بنابراین جهت دانلود بر روی دانلود مقاله بیس کلیک کنید. همچنین، برخی از مراجع استفاده شده در نگارش پروپوزال در انتها نشان داده شده است و شما به راحتی می توانید از کیفیت مراجع استفاده شده، در نمونه پروپوزال اطمینان حاصل کنید.5- نمونه پروپوزال آماده ، قرار داده شده بر اساس استاندارد پروپوزال نویسی وزارت علوم و تحقیقات می باشد و شامل بخش های اصلی یک پروپوزال آماده کامل که مناسب برای رشته کامپیوترو IT ،می باشد؛ نمونه پروپوزال آماده شامل تمامی قسمت های یک پروپوزال تکمیل شده است . بخش های اصلی یک نمونه پروپوزال آماده از جمله: بیان مسئله اصلی تحقیق.، اهمیت و ضرورت موضوع و دلیل پرداختن به موضوع، اهداف اصلی تحقیق، فرضیات اصلی تحقیق، نوآوری و جنبه جدید بودن تحقیق، سوالات تحقیق، روش انجام تحقیق و مدل مفهومی تحقیق می باشد. در ادامه بخشی از بیان مسئله اصلی نمونه پروپوزال ، فهرست مطالب پروپوزال و برخی از مراجع استفاده شده همراه با دانلود رایگان مقاله بیس قرار داده شده است:جهت دانلود پروپوزال کلیک کنیدفهرست مطالب پروپوزال یک مدل تشخیص نفوذ در اینترنت اشیا مبتنی بر یادگیری با نظارتبیان مساله اساسی تحقیقاهمیت و ضرورت انجام تحقیقمرور ادبیات و سوابق مربوطهجنبه جدید بودن و نوآوری در تحقیقاهداف مشخص تحقیقسؤالات تحقیقفرضیه ‏های تحقیقروش شناسی تحقیقمتغیرهای مورد بررسی در قالب یک مدل مفهومیشرح کامل روش (میدانی، کتابخانه‏ای) و ابزارجامعه آماری، روش نمونه‏ گیری و حجم نمونهروش‌ها و ابزار تجزیه و تحلیل داده ‏ها کشف تقلبمراجعبخشی از بیان مسالهدر عصر تکنولوژی اطلاعات،‌ امنیت سایبری در اینترنت اشیا (IoT) از اهمیت بالایی برخوردار است. اینترنت اشیا به دو دلیل اساسی در معرض تهدیدهای سایبری قرار دارد که عبارتند از: الف- گسترش دستگاههای اینترنت اشیا از کاربردهای خانگی تا زیرساختهای مهم از جمله شبکه‌های برق هوشمند و وسایل نقلیه هوشمند. ب- ناهمگونی پروتکل‌های ارتباطی دستگاههای اینترنت اشیا. تشخیص نفوذ در اینترنت اشیاواضح است که مقیاس تأثیر حملات انجام شده بر روی شبکه‌های IoT می‌تواند بسیار متفاوت باشد. به عنوان مثال ، یک حمله نسبتاً ساده می‌تواند خسارت قابل توجهی نداشته باشد ، اما اگر‌ حمله بر روی وسیله ای با اهمیت مانند فرمان یک اتومبیل هوشمند انجام شود ، می‌تواند تلفات جانی برای انسانها به همراه داشته باشد. در نتیجه ، بدیهی است که بین نیازهای امنیتی و قابلیتهای امنیتی دستگاههایIoT که در حال حاضر موجود است ، شکاف بزرگی وجود دارد. (Anthi و همکاران، ۲۰۱۹)جهت دانلود پروپوزال کلیک کنید‌ محافظت از شبکهIoT در برابر حملات از طریق برنامه ریزی و به کارگیری کنترل‌های امنیتی مؤثر ، تحقق یافتنی است. یکی از این کنترل‌ها،‌ سیستم تشخیص نفوذ(IDS) است. سیستم تشخیص نفوذ،‌ رفتار گره‌ها را بررسی کرده و هرگونه ناهنجاری در ترافیک شبکه را شناسایی کند. تشخیص نفوذ در اینترنت اشیادر تحقیقات گذشته، چندین روش تشخیص نفوذ در اینترنت اشیا، پیشنهاد شده است. این رویکردها، عموما برای یک حمله مشخص طراحی شده اند اما شبکه همچنان در برابر سایر حملات آسیب پذیر است. در این تحقیق، یک سیستم تشخیص نفوذ در اینترنت اشیا بر اساس یادگیری بانظارت پیشنهاد شده است که هرگونه ناهنجاری در شبکه را شناسایی و آن را بر اساس نوع حمله، دسته بندی می کند و سپس اقدامات لازم را بر حسب نوع حمله انجام می‌دهد.‌ طرح پیشنهادی شامل سه عملکرد اصلی.......برخی از مراجعRehman, E., Haseeb-ud-Din, M., Malik, A. J., Khan, T. K., Abbasi, A. A., Kadry, S., ... & Rho, S. (2022). Intrusion detection based on machine learning in the internet of things, attacks and counter measures. The Journal of Supercomputing, 78(6), 8890-8924.Saheed, Y. K., Abiodun, A. I., Misra, S., Holone, M. K., & Colomo-Palacios, R. (2022). A machine learning-based intrusion detection for detecting internet of things network attacks. Alexandria Engineering Journal, 61(12), 9395-9409.Ambili, K. N., & Jose, J. (2020). Trust Based Intrusion Detection System to Detect Insider Attacks in IoT Systems. In Information Science and Applications (pp. 631-638). Springer, Singapore.Anthi, E., Williams, L., Słowińska, M., Theodorakopoulos, G., & Burnap, P. (2019). A Supervised Intrusion Detection System for Smart Home IoT Devices. IEEE Internet of Things Journal, ۶(۵), ۹۰۴۲-۹۰۵۳٫Antoniou, J. (2020). Using Game Theory to Address New Security Risks in the IoT. In Game Theory, the Internet of Things and 5G Networks (pp. 21-42). Springer, Cham.Atlam, H. F., & Wills, G. B. (2020). IoT Security, privacy, safety and ethics. In Digital Twin Technologies and Smart Cities (pp. 123-149). Springer, Cham.Batiha, T., Prauzek, M., & Krömer, P. (2020). Intrusion Detection in Wireless Sensor Networks by an Ensemble of Artificial Neural Networks. In Intelligent Decision Technologies 2019 (pp. 323-333). Springer, Singapore.Casado-Vara, R., de la Prieta, F., Prieto, J. and Corchado, J.M., (2018), November. Blockchain framework for IoT data quality via edge computing. In Proceedings of the 1st Workshop on Blockchain-enabled Networked Sensor Systems (pp. 19-24). ACM.[caption id="attachment_4398" align="aligncenter" width="233"]? مشاهده تمامی پروپوزال‌های کامپیوتر[/caption]دانلود پروپوزال مهندسی کامپیوترنمونه پروپوزال بکارگیری سیستم نظارت بمنظور تشخیص بیماری های قلبی در محیط ابر اینترنت‌اشیا پزشکی با استفاده از سیستم استنتاج فازی عصبی – تطبیقی ( ANFIS)نمونه پروپوزال یک روش مسیریابی جهت افزایش‌ انرژی در شبکه‌های‌حسگربی‌سیم مبتنی بر نرم افزار برای برنامه های اینترنت‌اشیانمونه پروپوزال استفاده از شبکه‌های‌عصبی عمیق در حفظ ‌حریم‌خصوصی مبتنی بر یادگیری‌عمیق و تجزیه و تحلیل داده ها برای مراقبت های بهداشتی فعال اینترنت‌اشیانمونه پروپوزال سیستم مدیریت ‌نسخه‌های الکترونیکی پزشکی با استفاده از بلاکچیننمونه پروپوزال بکارگیری شبکه‌عصبی مبتنی بر یادگیری‌عمیق با روش حفظ ‌حریم‌خصوصی برای انتقال ایمن داده در برنامه مراقبت بهداشتی اینترنت‌اشیا (IoT)دانلود نمونه پروپوزال مهندسی کامپیوتر بر اساس مقالات ISI سال 2022 | پروپوزال روش تحقیق کامپیوتر تمامی گرایشهادر این بخش به ارائه ی پروپوزال مهندسی کامپیوتر در رشته ها و گرایش های مختلف پرداخته می شود. با دانلود نمونه پروپوزال مهندسی کامپیوتر شما می توانید تحقیق خود را کامل کرده و همچنین نحوه ی نگارش پروپوزال کامپیوتر را به صورت دقیق یاد بگیرید.تشخیص سل ریوی در تصاویر رادیوگرافی بیماران با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنتشخیص و دسته بندی تومور مغز با استفاده از بهینه سازی ازدحام ذرات و شبکه های عصبی کانولوشن در تصاویر MRI مغزتاثیر استفاده از اینترنت اشیا در مبارزه و کنترل بیماری جهانی کووید-۱۹تشخیص سرطان سینه بر اساس ویژگی های اطراف توده و با استفاده از ماشین بردار SVMتشخیص سرطان سینه با استفاده از یک شبکه عصبی کانولوشن بهبود یافته (UNET)دانلود پروپوزال بهینه ‌سازی تشخیص صرع مبتنی بر انرژی سیگنال EEG با استفاده از الگوریتم های فراابتکاریدانلود پروپوزال ارائه مدلی جهت دسته بندی حملات صرعی با استفاده از ویژگی های آماری سیگنال EEG و شبکه ی عصبیپروپوزال تشخیص و طبقه بندی گروه خونی انسان به وسیله تکنیک پردازش تصویر و ماشین بردار پشتیبانی (SVM)دانلود پروپوزال تشخیص سرطان پوست با استفاده از تکنیک یادگیری عمیق و شبکه عصبی کانولوشندانلود پروپوزال تشخیص سرطان پوست با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر در سخت افزار قابل تننظیمپروپوزال تشخیص و طبقه بندی گروه خونی انسان به وسیله تکنیک پردازش تصویر و ماشین بردار پشتیبانی (SVM)دانلود پروپوزال تشخیص سرطان خون با تحلیل اطلاعات ریز آبه و پردازش تصویردانلود پروپوزال طبقه‌بندی سلول‌های مؤثر در تشخیص سرطان سینه به روش پردازش تصاویر میکروسکوپی