چرا باید متلب را یاد بگیریم؟

نرم افزار متلب امروزه یکی از قوی ترین نرم افزاری مهندسی می باشد که توسط شرکت مت ورکس طراحی شده است نرم افزار متلب به دلیل قدرت بالا در انجام محاسبات در تمامی رشته های مهندسی از جمله برق ، کامپیوتر ، مکانیک ، عمران ، صنایع و مهندسی پزشکی و شیمی کاربرد داردنرم افزار متلب یک نرم افزار بسیار قدرتمند در شبیه سازی می باشد این نرم افزار کاربردهای فراوانی در تمامی رشته های مهندسی برق ، مکانیک ، عمران ، کامپیوتر و صنایع و سایر رشته ها دارا می باشد امروز نرم افزار متلب matlab یک نرم افزار کاربردی زمینه هوش مصنوعی می باشد و در زمینه های پردازش تصویر ، پردازش سیگنال ، منطق فازی ، پردازش موازی ، داده کاوی datamining ، شبک عصبی ،سیمولینک Simulink و شبیه سازی سیستم های نرم افزاری می باشد از جمله از پردکاربردین نرم افزارهای مهندسی در علوم دانشگاهی می باشد نرم افزار متلب نه فقط در زمینه های هوش مصنوعی در کاربردهای فراوانی در زمینه های پروژه متلب ، شبیه سازی با متلب ، شبکه های حسگر بی سیم ، یادگیری عمیق دارد. قدرت نرم افزار متلب به دلیل داشتن کرنل بسیار قوی می باشد که تمامی لایه های کدنویسی مهندسی را در خود پوشش داده است این نرم افزار امروزه در تمامی دانشگاه های معتبر دنیا به عنوان یک نرم افزار آکادمیک تدریس میشود ویکی پدیا اینگونه درباره زبان متلب میگوید رنامه‌های متلب اکثراً متن‌باز هستند و در واقع متلب (مانند بیسیک) مفسر (رایانه) است نه کامپایلر. قدرت متلب از انعطاف‌پذیری آن و راحت بودن کار با آن ناشی می‌شود، همچنین شرکت سازنده و گروه‌های مختلف، از جمله دانشگاه‌های سرتاسر جهان و برخی شرکت‌های مهندسی هر ساله جعبه‌ابزارهای خاص-کاربردی به آن می‌افزایند که باعث افزایش کارایی و محبوبیت آن شده‌است. فهرستی از این جعبه‌ابزارها در زیر آمده‌است: سیمیولینک، ابزاری برای شبیه‌سازی سامانه‌ها به صورت مجردجعبه‌ابزار مخابرات متلب، توابع و ابزارهای محاسبات مهندسی مخابراتجعبه‌ابزار کنترل متلب، توابع و ابزارهای محاسبات مهندسی کنترلجعبه‌ابزار فازی متلب، توابع و ابزارهای محاسبات فازیجعبه‌ابزار محاسبات متلب، توابع و ابزارهای محاسبات عددیجعبه‌ابزار تخمین متلب، توابع و ابزارهای محاسبات بحث تخمین سیستم در مهندسی کنترلجعبه‌ابزار آمار متلب، توابع و ابزارهای محاسبات آمارجعبه‌ابزار جمع‌آوری داده متلب، توابع و ابزارهای جمع‌آوری دادهجعبه‌ابزار شبکه عصبی متلب، توابع و ابزارهای محاسبات شبکه عصبیجعبه‌ابزار پردازش تصویر متلب، توابع و ابزارهای محاسبات پردازش تصویرجعبه‌ابزار پردازش صوت متلب، توابع و ابزارهای محاسبات پردازش صوتجعبه‌ابزار احتمالات متلبجعبه‌ابزار محاسبات سیمبولیک متلبجعبه‌ابزار کارگاه بی‌درنگ متلب، توابع و ابزارهای محاسبات سامانه‌های بی‌درنگ شاید بتوان گفت متلب بر پایه ماتریس‌ها فعالیت می‌کند و همه اطلاعات در این برنامه به صورت ماتریس ذخیره می‌شوند. البته شما در برنامه نویسی متلب تنها به اعداد و ارقام محدود نخواهید شد و شاهد برخی از ساختار‌های گرافیکی نیز در آن هستیم که در این بین می‌توان به نمودار‌ها و… اشاره کرد.اما با وجود این تفاسیر، متلب چندان هم که باید خالی از ایراد نیست. شاید بتوان گفت اصلی‌ترین مشکلی که این زبان برنامه نویسی دارد به متن باز نبودن آن باز می‌گردد که به این دلیل، کاربران قادر به استفاده از کد‌های این برنامه در بخش‌های دیگر نیستند. ضعف دیگر این برنامه به محدود بودن آن مربوط می‌شود، بر اساس این موضوع متلب در حین کار با ماتریس‌ها عملکرد بسیار خوبی دارد اما در ساختار‌های دیگر عملکرد کندی را از خود نشان می‌دهد که برخی از این مشکلات در نمونه‌های مشابه این برنامه وجود ندارند و برای کار با اعداد می‌توان از برنامه‌هایی نظیر Mathematica و Mathcad نیز استفاده کرد.کاربران می‌توانند این برنامه را به صورت رایگان از اینترنت دانلود کنند اما مشکلی که در این بین وجود دارد به امکان همگام سازی آن با سیستم عامل باز می‌گردد که افراد می‌بایست برخی بسته‌های نرم افزاری را نیز بر روی سیستم خود نصب نمایند تا بتوانند از متلب استفاده کنند.پایتون در مقایسه با متلب یک زبان برنامه‌نویسی اوپن سورس است و برنامه نویسان به کدهای ان دسترسی کامل دارند. همچنین متلب غیر رایگان می‌باشد و نسبت به نرم‌افزارهایی که پولی هستند گران‌قیمت است در صورتی که پایتون رایگان است. نکتهٔ دیگر در مقایسه بین متلب و پایتون راهنمای هلپ ارائه شده برای این دو زبان است. راهنمای متلب که خوده شرکت سازنده ان به همراه محیط برنامه‌نویس ان ارائه شده بسیار جامع و قدرتمند می‌باشد اما راهنمای پایتون به دلیل اوپن سورس بودن در سایت‌های مختلف و به زبان توسعه دهنده‌های گوناگون در سطح وب پراکنده شده‌است به همین میتوان به این نتیجه رسید تمامی متن های انجام پروژه متلب کلا متن باز هستند و نیاز به یک محیط تفسیری بسیار قدرتمند دارند یک انتخاب بسیار مناسب برای مدل کردن جریان سیال تراکم‌پذیر و تراکم‌ناپذیر در هندسه‌های مختلف می‌باشد. در ایران ستاد توسعه هوایی و هوانوردی ریاست جمهوری به مستندسازی و حمایت از متلب کرده‌استزبان برنامه نویسی متلب (Matlab) کاربرد‌های زیادی دارد که در این بین می‌توان به آنالیز داده‌ها، توسعه الگورتیم، ساخت مدل و اپلیکیشن‌ها اشاره کرد. درون این برنامه ساختار‌های متفاوتی وجود دارد که کاربران می‌توانند از طریق آن‌ها اعمال ریاضی و… را انجام دهند. شاید بتوان گفت که متلب می‌تواند در تمام زمینه‌های محاسباتی مورد استفاده قرار بگیرد