6 مزیت راه حل های Analytics Business و هوش تجاری در خرده فروشی

بازار هوش تجاری در حال رونق است و با افزایش تعداد راه حل های BI موجود، به رشد خود ادامه خواهد داد. هوش تجاری در حال حاضر نقش مهمی در طیف گسترده ای از صنایع ایفا می کند، به طوری که انتظار می رود ارزش بازار BI تا سال 2022.1 به 30.9 میلیارد دلار برسد.در هسته خود، هوش تجاری دیدگاه‌های تاریخی، جاری و پیش‌بینی‌کننده‌ای از عملیات کسب‌وکار ارائه می‌کند، که نباید با تجزیه و تحلیل تجاری، تجزیه و تحلیل عملکرد کسب‌وکار گذشته برای به دست آوردن بینش و هدایت برنامه‌ریزی کسب‌وکار اشتباه گرفته شود.هر دو می توانند بینش بسیار مورد نیاز را ارائه دهند و می توانند به طور همزمان مورد استفاده قرار گیرند، اگرچه همه راه حل ها هر دو را به یک شکل ارائه نمی دهند. همانطور که برای آینده برنامه ریزی می کند، بخش خرده فروشی احتمالاً به ترکیبی از هوش تجاری و تجزیه و تحلیل کسب و کار و همچنین مدیریت عملکرد تجاری نیاز دارد تا در شرایط عادی جدید حرکت کند و پیشرفت کند.از بین رفتن فروشگاه بزرگ خیابانی و حرکت به سمت آجر و کلیک منجر به فرصت های بیشتری برای امتیازات و حق رای دادن در فروشگاه شد. این شبکه‌های حق رای جدید با سلسله مراتب پیچیده و مکان‌های متعدد ایجاد می‌کند، که به طور بالقوه برای تیم‌های این سازمان‌ها جمع‌آوری داده‌های خرده‌فروشی در یک مکان متمرکز و تفسیر عملکرد بر اساس آن چالش‌برانگیز است.اما خبرهای خوب هم هست. خرده‌فروشی و اشتهای مشتریان سالم باقی مانده‌اند و تجزیه و تحلیل نشان می‌دهد که مصرف‌کنندگان در سراسر اروپا بیش از 450 میلیارد یورو پس‌انداز کرده‌اند.2 به نظر می‌رسد شرایط برای بهبودی به رهبری مصرف‌کننده در نیمه دوم سال 2021 و تا سال 2022 ایده‌آل است.هوش تجاری به شرکت‌ها این امکان را می‌دهد که از فرصت‌های جدید استفاده کنند، نه تنها برای پیش‌بینی فروش فعلی، بلکه برای دیدن روندهای آینده، پتانسیل بازار و درک مشتریان در سطح عمیق‌تری. بیایید به برخی از این مزایا با جزئیات بیشتری نگاه کنیم.1. روندهای نوظهور را شناسایی کنیدBI در شناسایی روندهای جدید و نوظهور مشتری در آینده حیاتی تر خواهد شد و به کسب و کارها کمک می کند تا بدون نیاز به غلبه بر موانع عمده در این فرآیند، سازگار شوند.در حالی که عرضه واکسن همچنان به سرعت در حال افزایش است و محدودیت‌های فاصله‌گذاری اجتماعی در بسیاری از مناطق در سراسر جهان کاهش می‌یابد، اعتماد مصرف‌کننده به تعامل با خدمات شخص به فرد و خرید از فروشگاه‌ها هنوز مدتی طول می‌کشد تا بهبود یابد.در نتیجه این شرایط، هوش تجاری می تواند برای کمک به خرده فروشان برای شناسایی روندهای خاص صنعت مورد استفاده قرار گیرد، مانند:اقتصاد «در خانه» ادامه دارد: یکی از میراث همه‌گیری احتمالاً افزایش سطح کار از راه دور است، که خود تأثیر ضربه‌ای برای تجارت الکترونیک و خرده‌فروشی و اوقات فراغت مبتنی بر مرکز شهر خواهد داشت.ادغام خرید آنلاین: مزایای خرید آنلاین، مانند راحتی و دسترسی فوری به بررسی محصول، غیرقابل انکار است. با این حال، شایان ذکر است که 65٪ از مصرف کنندگان ایالات متحده هنوز ترجیح می دهند از فروشگاه های آجر و ملات خرید کنند - بنابراین درک تغییرات در رفتار مصرف کننده بسیار مهم خواهد بود.2. پاسخگویی به تقاضاهای در حال تغییر مصرف کنندهاز خواستن محصولاتی با مسئولیت اجتماعی بیشتر و دارای منابع اخلاقی گرفته تا نیاز به خریدهای انبوه که به سرعت پردازش می شوند، بسیار مهم است که خرده فروشان بتوانند با سلیقه در حال تغییر مصرف کنندگان امروزی همراهی کنند تا در بازار رقابتی باقی بمانند.با کمک یک راه حل موثر هوش تجاری، کسب و کارها می توانند بینش عملی برای ترسیم تغییرات در تقاضای مشتری و تنظیم استراتژی خود بر اساس آن به دست آورند. از نظر خرده فروشی به طور خاص، این می تواند شامل موارد زیر باشد:ارائه مدل‌های خرید ترکیبی بیشتر: دنبال کردن یک رویکرد چند کاناله که تجربه یکپارچه مشتری را اعم از خرید آنلاین، از دستگاه تلفن همراه یا در فروشگاه فراهم می‌کند.اطمینان از تامین تقاضا: با دسترسی به داده های صحیح، خرده فروشان می توانند الگوهای تقاضای منحصر به فرد هر فروشگاه یا گروهی از مشتریان را شناسایی کنند.توسعه تجربیات شخصی بیشتر برای مشتریان درون فروشگاهی: داده های BI می تواند کارکنان فروش را قادر سازد تا تاریخچه خرید مشتریان، عادات خرید را بدانند و تبلیغات خاص را توصیه کنند.3. افزایش رضایت مشتریهمیشه حق با مشتری است - اولین قانون خرده فروشی. اما چگونه می‌دانید که مشتری‌تان چه می‌خواهد قبل از اینکه انجام دهد و با موفقیت از انتظاراتش فراتر رود؟ما قبلاً دیده‌ایم که تقاضای مشتری در حال تغییر است، با روندهای جدیدی که دائماً در حال ظهور است و به طور بالقوه حفظ سطح رضایت مشتری را برای خرده‌فروشان دشوار می‌کند. بینش‌های جمع‌آوری‌شده از هوش تجاری به خرده‌فروشان اجازه می‌دهد تا تجربه بهبودیافته‌ای را برای همه مشتریان خود فراهم کنند. در خرده فروشی این ممکن است شامل موارد زیر باشد:اطمینان از تجربه آنلاین، ظاهر و احساس فروشگاه، و تعامل با کارکنان خرده‌فروشی، تجربه‌ای پایدار و لذت‌بخش را به ارمغان می‌آورد.شناسایی الگوهای خرید، که به کارکنان کمک می کند تا نیازهای خاص مشتری را پیش بینی کنند و در نتیجه خدمات بهتر و متناسب را ارائه دهند.افزایش سطح رضایت مشتری همچنین می تواند یک نتیجه مثبت دیگر برای خرده فروشان ایجاد کند - سطوح بالاتر حفظ مشتری. با بهبود تجربه کلی مشتری با کمک هوش تجاری، خرده فروشان می توانند وفاداری مشتری را افزایش دهند و در نتیجه فروش و درآمد را در دراز مدت افزایش دهند.4. تصمیم گیری آگاهانهبا استفاده از BI، شرکت‌ها می‌توانند منابع داده‌های مختلف را برای تصویر کامل‌تری از آنچه در کل سازمانشان اتفاق می‌افتد جمع‌آوری کنند، با ابزارهای پیشرفته BI همچنین این فرآیند را در شبکه‌های فرانشیز پیچیده اجازه می‌دهد. این به ایجاد یک دیدگاه یکپارچه و جامع کمک می کند و شیوه های تصمیم گیری آگاهانه تر را تسهیل می کند.تصمیم‌گیری بهترین مکان برای استقرار منابع شما در نهایت می‌تواند تجربه خرید مشتری را بهبود بخشد، زیرا این امر به خرده‌فروشان اجازه می‌دهد زمان انتظار مشتری را کاهش دهند، بهترین قیمت‌ها و گزینه‌های خرید را ارائه دهند و در عین حال سهولت کلی تجربه خرید را افزایش دهند.مدیران خرده‌فروشی می‌توانند بر جایی که مشتریان بیشتر وقت خود را چه آنلاین و چه در فروشگاه می‌گذرانند، نظارت داشته باشند، و به آنها امکان می‌دهد نقشه‌های طبقه را تغییر دهند و محل قرارگیری محصول خود را بهینه کنند تا فروش بر این اساس افزایش یابد. با ابزارهای BI، آنها همچنین می توانند محصولات آهسته را شناسایی کنند، بسته های فروش بهتری ایجاد کنند، و محصولات و نمایش هایی را که سطح مورد نظر مشتری را به خود جلب نمی کنند، شناسایی کنند.5. کمپین های بازاریابی هدفمندBI همچنین به خرده‌فروشان اجازه می‌دهد تا در مورد کمپین‌های بازاریابی خود، هدف قرار داده، تطبیق دهند و تصمیمات آگاهانه‌تری بگیرند. خرده‌فروشان می‌توانند داده‌های کمپین‌های بازاریابی آنلاین قبلی، تاریخچه خرید در فروشگاه و رفتار در وب‌سایت خود را جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل کنند تا تصویری دقیق از مشتریان خود، از جمله اینکه چه کسانی هستند، و چه زمانی و چرا خرید می‌کنند، به دست آورند.ابزار هوش تجاری به خرده فروشان اجازه می دهد تا شناسایی کنند:جمعیت شناسی خریدارمحل ترافیک خریدپرفروش ترین محصولات آنلاینروند فروش فصلی محصولات آنلاینتاریخچه معاملات آنلاین مشتریتجزیه و تحلیل بازاریابی مبتنی بر BI همچنین می تواند به خرده فروشان این موارد را ارائه دهد:نظارت بهتر بر اینکه کدام کمپین های بازاریابی موفق هستند و کمپین هایی که موفق نیستندشناسایی استراتژی‌های آمیخته بازاریابی به خوبی کار می‌کنند و کدامیک نهشخصیت مشتری و بینش سفر6. روی KPIها و نتایج تمرکز کنیدخرده فروشی ارائه یک تجربه عالی برای مشتری و بهینه سازی فرآیندهای داخلی برای ایجاد سود است. یکی از مؤثرترین راه‌ها برای دستیابی به هر دوی این اهداف، استفاده از شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) است.با کمک یک راه حل موثر هوش تجاری، خرده فروشان می توانند KPIهای مرتبط با سازمان خود را شناسایی کنند، آنها را بر اساس معیارهای خاص تنظیم کنند، و نتایج را دنبال کنند، در نهایت یک دیدگاه سطح بالایی از سلامت و پیشرفت سازمان در یک دوره زمانی ارائه می کنند.به طور خاص در صنعت خرده‌فروشی، طیف وسیعی از KPI وجود دارد که کسب‌وکارها و فرنچایزها ممکن است برای بهبود نتایج خود نیاز به تمرکز روی آنها داشته باشند، از جمله:رضایت مشتریحفظ مشتریآمار و ارقام فروشترافیک آنلاینقطعی سهامفروش آنلاین در مقابل فروش در فروشگاهشاخص های کلیدی عملکرد احتمالا بسته به اهداف فعلی یا چالش های موجود در صنعت تغییر می کنند. در نتیجه، یک راه حل BI که به خرده فروشان کمک می کند KPI ها را به طور مداوم شناسایی، اندازه گیری و ردیابی کنند، با ابزارهای تجسم موثر برای به دست آوردن نتایج بهینه، بسیار مهم است.ابزار مناسب برای کار را دریافت کنیدشناسایی و پیاده سازی ابزار BI مناسب برای اطمینان از اینکه خرده فروشان می توانند به مزایای هوش تجاری و تجزیه و تحلیل تجاری دسترسی داشته باشند ضروری است. گردآوری داده ها در یک نمای متمرکز، شناسایی و ردیابی KPIها، و استفاده از داشبوردهای ساده و قابل تنظیم به کسب و کارها و حق رای دادن کمک می کند تا بینش های مبتنی بر داده را به نتایج مثبت تبدیل کنند.