کاربرد و نرم افزارهای هوش مصنوعی

در قسمت اول و دوم با تعاریف مقدماتی هوش مصنوعی آشنا شدیم ؛حال به توضیحاتی بیشتر در این باره می‌پردازیم.آنچه در این بخش با آن آشنا می‌شویم:کاربرد هوش مصنوعی در کسب و کارهای مختلفمعرفی کاربردی ترین ابزارهای هوش مصنوعیبرخی از نرم افزارهای مهم و کاربردی هوش مصنوعیکاربرد هوش مصنوعی در کسب و کارهای مختلفهوش مصنوعی در حوزه سلامتمهم‌ترین نکته در این حوزه بهبود نتایج بیماران و در عین حال کاهش هزینه است. شرکت‌های فعال در حوزه سلامت می‌خواهند با استفاده از یادگیری ماشین، روند تشخیص و درمان را بهتر و سریع‌تر انجام دهند. یکی از شناخته شده ترین فناوری ها در این زمینه سیستم IBM Watson است. این سیستم زبان طبیعی را درک می‌کند و قادر به پاسخگویی به سوالاتی که از آن پرسیده می شود است. این سیستم تمام اطلاعات مربوط به بیمار از منابع موجود را استخراج می‌‌‌کند تا یک فرضیه ایجاد کند و پس از اطمینان آن را ارائه می دهد. سایر برنامه‌هایی که هوش مصنوعی دارند مانند چت بات ها، می توانند به بیماران برای برنامه ریزی قرار ملاقات، پاسخ به پرسش ها، صدور صورت حساب کمک کنند و یا به صورت یک دستیار سلامت مجازی به فرد بازخوردهای پزشکی ارائه دهد.هوش مصنوعی در حوزه کسب و کاربرای کارها و فرآیندهای بسیار تکراری که در هر کسب و کار توسط انسان ها انجام می شود، می توان از فرآیندهای اتوماسیون رباتیک استفاده کرد. الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند با analytics و CRM ادغام شوند تا با کشف اطلاعات لازم، بهتر به مشتریان خدمت کنند. از چت بات ها نیز می توان برای ارائه خدمات فوری به مشتریان در وب سایت نیز استفاده کرد.هوش مصنوعی در حوزه آموزش و پرورشهوش مصنوعی در این حوزه می تواند به خودکار شدن نمره دهی و درجه بندی دانش آموزان کمک کند و به معلمان زمان بیشتری بدهد. هوش مصنوعی می تواند دانش آموزان را ارزیابی کند و با نیازهای آن ها سازگار باشد و با هر فرد متناسب با سرعت او کار کند. سیستم های مربی هوش مصنوعی می توانند پشتیبانی بیشتری به دانش آموزان ارائه دهند و اطمینان حاصل کنند که روند آموزش آن ها در راه درستی قرار دارد. Artificial intelligence می تواند نحوه یادگیری و مکان یادگیری دانش آموزان را تغییر دهد و حتی برخی از معلمان او را عوض کند.هوش مصنوعی در حوزه اقتصادسیستم های هوش مصنوعی در برنامه های مالی شخصی، مانند Mint یا Turbo Tax، می توانند اطلاعات مالی شخصی هر فرد را جمع آوری کنند و به آن ها مشاوره مالی دهند. از برنامه های دیگر مانند IBM Watson حتی در روند خرید خانه نیز می توان استفاده کرد. امروزه نرم افزارها در وال استریت بخش عظیمی از معاملات را انجام می دهند.هوش مصنوعی در حوزه قانون و قضاروند کشف اسناد و مدارک غالبا برای انسان ها بسیار سخت است. اتوماسیون و هوش مصنوعی می تواند به این فرآیند کمک کرده و کارآمدتر از زمان استفاده کند. استارتاپ ها در حال ساخت دستیارهای رایانه ای هستند که پرسش و پاسخ ها را غربال می کند و می توانند با بررسی و طبقه بندی و یک بانک اطلاعاتی، سؤالات برنامه ریزی شده در زمینه هستی شناسی را پاسخ دهد.هوش مصنوعی در حوزه تولیداین زمینه ای است که ربات ها هرچه تمام تر می توانند کار را به گردش دربیاورند. ربات های صنعتی می توانند تک تک وظایف محول شده را به طور کامل انجام دهند و جدا از کارکنان انسانی فعالیت کنند.هوش مصنوعی در برقراری امنیتاز هوش مصنوعی و تکنولوژی پردازش تصویر در برقراری امنیت، ردیابی مجرمان، پیدا کردن هویت خلافکاران و… استفاده می‌شود. این سیستم‌ها قادرند با استفاده از هوش مصنوعی چهره افراد مختلف، موجودیت اشیاء و … را تشخیص دهند و هنگام مشاهده انجام تخلفات یا عملی مجرمانه آن را تشخیص داده و به نهاد مربوطه هشدار دهد.هوش مصنوعی و تفسیر داده‌هاکلان داده یا بیگ دیتا (Big Data) عبارتی است که برای توصیف مقادیر بزرگی از داده (اعم از داده های ساختار یافته و بدون ساختار) استفاده می‌شود. از کلان داده ها می‌توان برای استخراج اطلاعات مورد نیاز برای تصمیم گیری‌های مهم و حیاتی استفاده کرد و حرکات استراتژیک و حساس را با دقت بیشتری اجرا نمود. یک دانشمند داده به کمک کلان داده‌ها نه تنها قادر به تجزیه و تحلیل نیازهای افراد می‌باشد بلکه از قوانین حاکم بر بازارها و روندهای مختلف نیز اطلاع می‌یابد. تحلیل مقادیر زیادی داده، بدون هیچ گونه سیستم هوشمند و تنها به وسیله انسان امکان پذیر نیست. زیرا هم حجم داده بسیار گسترده است و هم هر روز بر میزان این حجم افزوده می‌شود. بنابراین مشخص است که با استفاده از هوش مصنوعی در تفسیر کلان داده‌ها ، به بسیاری از مفاهیم جدید می‌رسیم که قابلیت متحول کردن بخش عظیمی از جامعه و زندگی انسان‌ها را دارد.در گام های آخر، آشنایی با ابزار های هوش مصنوعی یک امر ضروری ست :معرفی کاربردی ترین ابزارهای هوش مصنوعی همان طور که گفتیم، ابزارهای توسعه هوش مصنوعی(AI) ابزارها و سرویس هایی هستند که با هوش مصنوعی راه اندازی شدند تا مدیریت کار و سایر فرایندها را آسان کنند. هدف نهایی بهبود بهره وری و صرفه جویی در زمان و هزینه بدون از دست دادن کیفیت است. ابزارهای مختلفی وجود دارند که در هوش مصنوعی مورد استفاده قرار می گیرند. به همین منظور ما سعی می کنیم در این بخش به معرفی کاربردی ترین ابزارهای هوش مصنوعی بپردازیم تا با این ابزارها و سرویس ها آشنایی داشته باشید:ابزار جاسپر(Jasper)یکی از بهترین ابزارهای کاربردی هوش مصنوعی، ابزار جاسپر یا Jasper است که به عنوان پادشاه همه کاره تولید محتوا شناخته می‌شود. پروتکل آن می تواند به ایجاد محتوای با کیفیت، از پست های وبلاگ یا ایمیل گرفته تا گزارش ها و تولید آثار هنری کمک زیادی کند. همچنین کاربران می توانند از دانستن اینکه محتوای تولید شده به وسیله جاسپر به طور خاص برای برند آنها طراحی شده مطمئن باشند.ابزار گراملی(Grammarly)ابزار گراملی یا Grammarly یکی دیگر از بهترین ابزارهای کاربردی هوش مصنوعی(AI) است. این پلتفرم نوعی الگوریتم هوش مصنوعی در اختیار کاربران قرار می‌دهد و طبق اهداف نویسنده آن را تغییر می‌دهد. ابزار گراملی در زمان تشخیص لحن نویسنده، خطاهای املایی، دستوری و علامت گذاری رو آنالیز می کند .این سرویس ها برای نسخه رایگان در دسترس هستند. ابزار کپی آل ( Copy AI)یکی دیگه از کاربردی ترین ابزارهای هوش مصنوعی، ابزار Copy AI است که برای کارهای کپی رایتینگ مورد استفاده قرار می گیرد. این برنامه هوش مصنوعی با پشتیبانی از پردازش زبان طبیعی و الگوریتم های یادگیری ماشین، به تولید یا خلق محتوای نوشتاری با کیفیت و یونیک بر اساس درخواست های کاربر کمک می کند. همچنین Copy AI می تواند به شما کمک کند تا سرفصل های جذاب و... را به دست بیاورید.ابزار چت جی پی تی ( ChatGPT)ابزار ChatGPT یکی دیگر از بهترین ابزارهای هوش مصنوعی است که به منظور سازگاری با پردازش زبان طبیعی با پاسخ به درخواست های کتبی انسانی طراحی شده است که اساسا می تواند مثل یک انسان مکالمه داشته باشد. جالب است بدانید که امکانات تولید محتوای این ابزار تمام نشدنی است . ChatGPT می تواند به عنوان یک موتور جستجو برای تولید محتوا، توضیح کد و حتی نوشتن شعر استفاده شود.حال در انتهای مطلب نوبت آن رسیده که برخی از نرم افزارهای مهم و کاربردی هوش مصنوعی را نام برده و مثال‌هایی از هوش مصنوعی در اپلیکیشن را بیاوریم: دستیار گوگل Google Assistantالکسا Amazon Alexa( دستیار مجازی آمازون)کورتانا Cortana(دستیار مجازی مایکروسافت)سیری Siri(دستیار مجازی اپل )السا ELSA Speak(نرم افزار یادگیری زبان انگلیسی)و ...گرد آورنده : مینا آذرسا فهرست منابع : https://amerandish.com/https://programstore.ir/https://sariasan.com/https://ibnns.net/