چند کتاب غیر تخصصی برای علاقه‌مندان به علم داده و کلان داده

چند کتاب غیر تخصصی برای علاقه‌مندان به علم داده و کلان داده در این نوشته کتابهایی به شما معرفی می‌شوند که ممکن است به شما کمک کنند تا برای شروع یا ادامه سفر علم داده خود انگیزه پیدا کنید، یا به شما در درک بهتر مسائل مهم در زمینه علم داده کمک کنند. شما مهارت های عملی زیادی را از آنها یاد نخواهید گرفت، اما خواندن آنها خوب است. (به شما نحوه استفاده از داده ها و آمار در دنیای واقعی را نمایش می‌دهد).۱- Weapons of Math Destructionما در عصر الگوریتم زندگی می کنیم. تصمیماتی که زندگی ما را تحت تاثیر قرار می دهد (اینکه ما کجا به مدرسه می رویم، اینکه آیا می توانیم شغلی بگیریم یا وام بگیریم، چقدر برای بیمه درمانی پرداخت می کنیم) نه توسط انسان، بلکه توسط ماشین‌ها گرفته می شود. در تئوری، این موضوع باید به آرمانشهری همراه با عدالت اجتماعی ختم شود زیرا همه بر اساس قوانین یکسانی قضاوت می شوند.اما همانطور که کتی اونیل، ریاضیدان و دانشمند داده فاش می کند، مدل های ریاضی که امروزه مورد استفاده قرار می گیرند، تنظیم نشده و غیرقابل اتکا هستند، حتی وقتی آن مدل‌ها اشتباه باشند. نگران‌کننده‌تر این است که آنها تبعیض را تقویت می‌کنند – حمایت از افراد خوش شانس، مجازات افراد تحت ستم، و تضعیف دموکراسی ما در این فرآیند.Weapons of Math Destructionبرای خرید این کتاب می‌توانید اینجا کلیک کنید.۲- Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Thinkکاوشی آشکار از داغترین روند در فناوری و تأثیر شگرفی که بر اقتصاد، علم و جامعه به صورت کلی خواهد داشت.کدام رنگ بیشتر به شما می گوید که یک ماشین دست دوم سالم است؟ چگونه مقامات می توانند خطرناک ترین مکان‌های بمب‌گزاری شده شهر نیویورک را قبل از انفجار شناسایی کنند؟ و چگونه جستجوهای گوگل شیوع آنفولانزای H1N1 را پیش بینی کرد؟کلید پاسخ به این سؤالات و بسیاری دیگر، داده های بزرگ است. «داده‌های بزرگ» به توانایی روبه‌رشد ما برای جمع‌آوری مجموعه‌های وسیع اطلاعات، تجزیه و تحلیل آنی آن‌ها و نتیجه‌گیری از آن اشاره دارد. این علم نوظهور می‌تواند پدیده‌های بی‌شماری – از قیمت بلیط هواپیما گرفته تا متن میلیون‌ها کتاب – را به شکل قابل درک ترجمه کند و از قدرت محاسباتی فزاینده خویش برای کشف مواردی استفاده کند که قبلاً هرگز نمی‌توانستیم دریابیم. انقلابی همتراز با اینترنت یا شاید حتی چاپخانه.داده های بزرگ، طرز تفکر ما را در مورد تجارت، سلامت، سیاست، آموزش و نوآوری در سال های آینده تغییر خواهد داد. همچنین تهدیدات جدیدی را ایجاد می کند، از بین رفتن اجتناب ناپذیر حریم خصوصی انسان‌ها (احتمال جریمه شدن برای کارهایی که هنوز انجام نداده ایم، بر اساس توانایی داده های بزرگ برای پیش بینی رفتار آینده ما).در این کتاب بسیار زیبا، دو کارشناس برجسته توضیح می‌دهند که داده‌های بزرگ چیست، چگونه زندگی ما را تغییر می‌دهند، و برای محافظت از خود در برابر خطرات آن چه کاری می‌توانیم انجام دهیم.Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Thinkبرای خرید این کتاب می‌توانید اینجا کلیک کنید.۳- Naked Statistics: Stripping the Dread from Dataزمانی رشته آمار خسته کننده تلقی می شد، اما آمار به سرعت در حال تبدیل شدن به رشته ای است که هال واریان، اقتصاددان ارشد گوگل، در واقع آن را «فوق العاده جذاب» نامیده است. از میانگین‌های ضربتی و نظرسنجی‌های سیاسی گرفته تا نمایش‌های بازی و تحقیقات پزشکی، کاربرد آمار در دنیای واقعی همچنان با جهشی فزاینده روبرو است. چگونه می توانیم مدارسی را که در آزمون های استاندارد تقلب می کنند دستگیر کنیم؟ نتفلیکس چگونه می‌داند کدام فیلم‌ها را دوست دارید؟ چه چیزی باعث افزایش بروز اوتیسم می شود؟ همانطور که نویسنده پرفروش Charles Wheelan در Naked Statistics به ما نشان می دهد، داده های مناسب و ابزار آماری متناسب می توانند به ما در پاسخ به این سوالات و موارد دیگر کمک کنند.برای کسانی که سررشته‌ای از آمار ندارند، این کتاب یک نجات دهنده است. Wheelan جزئیات محرمانه و فنی را از بین می برد و بر شهود اساسی که تجزیه و تحلیل آماری را هدایت می کند تمرکز می کند. او مفاهیم کلیدی مانند استنتاج، همبستگی و تحلیل رگرسیون را روشن می‌کند، نشان می‌دهد که چگونه طرف‌های مغرضانه یا بی‌دقت می‌توانند داده‌ها را دستکاری یا نادرست نشان دهند، و به ما نشان می‌دهد که چگونه محققان درخشان و خلاق از داده‌های ارزشمند موجود در آزمایش‌های طبیعی برای مقابله با سؤالات چالش بر انگیز استفاده می‌کنند.در نوشتار Wheelan، صفحه کسل کننده ای وجود ندارد. شما در این کتاب با بازاریاب‌های باهوش Schlitz Beer که از احتمالات اولیه استفاده می‌کنندیا یک جشنواره بین‌المللی سوسیس که اصول قضیه حد مرکزی را در نظر گرفته‌است، و یا از انتخابی سرسام‌آور از نمایش معروف بازی Let’s Make a Deal روبرو می‌شوید – و در هر کدام با بینش‌هایی روبرو خواهید شد. شوخ طبعی، قابل درک بودن و سرگرمی محض Naked Economics را به یک کتاب پرفروش تبدیل کرده‌است.Naked Statistics: Stripping the Dread from Dataبرای خرید این کتاب می‌توانید اینجا کلیک کنید.۴- Invisible Women: Data Bias in a World Designed for Menداده ها برای دنیای مدرن اساسی هستند. از توسعه اقتصادی، تا مراقبت های بهداشتی، تا آموزش و سیاست های عمومی، ما برای تخصیص منابع و تصمیم گیری های حیاتی به اعداد و ارقام تکیه می کنیم. اما از آنجایی که بسیاری از داده‌ها جنسیت را در نظر نمی‌گیرند، زیرا مردان را به‌عنوان پیش‌فرض و زنان را غیرعادی می‌دانند، تعصب و تبعیض در سیستم‌های ما گنجانده شده است. و زنان برای این سوگیری هزینه های هنگفتی را در زمان، پول و اغلب با جان خود می پردازند.کارولین کریادو پرز، مدافع فمینیست مشهور، علت اصلی تکان دهنده نابرابری جنسیتی را در کتاب زنان نامرئی با نگاهی عمیق به زندگی زنان در خانه، محل کار، مکان‌های عمومی، مطب دکتر و موارد دیگر را بررسی می کند. این کتاب که بر اساس صدها مطالعه در ایالات متحده، بریتانیا و سراسر جهان ساخته شده و با انرژی، شوخ طبعی و هوش درخشان نوشته شده است، یک نمایش پیشگامانه و فراموش نشدنی است که نگاه شما به جهان را تغییر خواهد داد.Invisible Women: Data Bias in a World Designed for Menبرای خرید این کتاب می‌توانید اینجا کلیک کنید.۵- Numsense: Data Science for the Laymanاین کتاب به زبان عامیانه به عنوان مقدمه ای ملایم برای علم داده و الگوریتم های آن نوشته شده است. هر الگوریتم فصل اختصاصی خود را دارد که نحوه عملکرد آن توضیح داده شده‌است و نمونه‌ای از یک برنامه کاربردی در دنیای واقعی را نشان می‌دهد. برای کمک به درک مفاهیم کلیدی، ما به توضیحات و تصاویر بصری پایبند هستیم.مفاهیم رایج تحت پوشش عبارتند از:تست A/Bتشخیص ناهنجاریقوانین انجمنخوشه بندیدرختان تصمیم گیری و جنگل های تصادفیتجزیه و تحلیل رگرسیونتحلیل شبکه های اجتماعیشبکه های عصبیامکانات:توضیحات و تصاویر بصریبرنامه های کاربردی دنیای واقعی برای نشان دادن هر الگوریتمخلاصه نکات در پایان هر فصلبرگه های مرجع مقایسه جوانب مثبت و منفی الگوریتم هافهرست واژه نامه اصطلاحات پرکاربردNumsense: Data Science for the Laymanبرای خرید این کتاب می‌توانید اینجا کلیک کنید.۶- Everybody Lies: Big Data, New Data, and What the Internet Can Tell Us About Who We Really Areدر پایان یک روز متوسط در اوایل قرن بیست و یکم، انسان هایی که در اینترنت جستجو می کنند، هشت تریلیون گیگابایت داده را تولید می‌کنند. این حجم سرسام آور اطلاعات – که در تاریخ بی سابقه است – می تواند به ما چیزهای زیادی در مورد اینکه چه کسی هستیم – ترس ها، خواسته ها و رفتارهایی که ما را هدایت می کنند و تصمیمات آگاهانه و ناخودآگاهی که می گیریم را به ما بگوید. از عمیق تا پیش پا افتاده، می‌توانیم دانش شگفت‌انگیزی در مورد روان انسان به دست آوریم که کمتر از بیست سال پیش، غیرقابل درک به نظر می‌رسید.Everybody Lies بینش های جذاب، غافلگیرکننده و گاهی اوقات خنده دار را در مورد همه چیز، از اقتصاد گرفته تا اخلاق، ورزش، نژاد و گونه، جنسیت و موارد دیگر ارائه می دهد، که همگی از دنیای داده های بزرگ استخراج شده اند. چند درصد از رای دهندگان سفیدپوست به دلیل سیاه پوست بودن باراک اوباما به او رای ندادند؟ آیا جایی که به مدرسه می روید بر میزان موفقیت شما در زندگی تأثیر می گذارد؟ آیا والدین پنهانی فرزندان پسر را بر دختر ترجیح می دهند؟ آیا فیلم های خشونت آمیز بر میزان جرم و جنایت تاثیر می گذارد؟ آیا می توانید بازار سهام را شکست دهید؟ چقدر مرتب در مورد زندگی جنسی خود دروغ می گوییم و چه کسی در مورد رابطه جنسی خودآگاهتر است، مردان یا زنان؟با بررسی این سؤالات و بسیاری از سؤالات دیگر، ست استفنز-دیوید ویتز مکاشفاتی ارائه می دهد که می تواند به ما در درک بهتر خود و زندگی خود کمک کند. او با تکیه بر مطالعات و آزمایش‌هایی که در مورد اینکه واقعاً چگونه زندگی می‌کنیم و چگونه فکر می‌کنیم، به روش‌های جذاب و اغلب خنده‌دار نشان می‌دهد که تا چه حد تمام دنیا واقعاً یک آزمایشگاه است. او با نتیجه‌گیری‌هایی عجیب اما واقعی، تامل برانگیز تا نگران‌کننده، قدرت این حقیقت دیجیتالی و پتانسیل عمیق‌تر آن را بررسی می‌کند (سوگیری‌هایی را که عمیقاً در درون ما نهفته است، اطلاعاتی که می‌توانیم از آنها برای تغییر فرهنگمان استفاده کنیم، و سؤالاتی که ما داریم و می ترسیم بپرسیم زیرا ممکن است ما را مورد قضاوت قرار دهند). همه ما هر روز تحت تأثیر کلان داده ها قرار می گیریم و تأثیر آن در حال افزایش است. کتاب ما را به چالش می کشد تا در مورد اینکه چگونه جهان را ببینیم و متفاوت فکر کنیم.Everybody Lies: Big Data, New Data, and What the Internet Can Tell Us About Who We Really Areبرای خرید این کتاب می‌توانید اینجا کلیک کنید.۷- Algorithms of Oppression: How Search Engines Reinforce Racismدر جستجوی گوگل با عبارت “دختران سیاه پوست” – چه چیزی را مشاهده خواهیدکرد؟ “غنایم بزرگ” و سایر عبارات صریح جنسی احتمالاً به عنوان عبارات جستجوی برتر معرفی می شوند. اما، اگر «دختران سفید پوست» را تایپ کنید، نتایج کاملاً متفاوت است. بحث‌های سوگیرانه در مورد «چرا زنان سیاه‌پوست این‌قدر خشمگین هستند» یا «چرا زنان سیاه‌پوست اینقدر عصبانی هستند» تصویری نگران‌کننده از زنان سیاه‌پوست در جامعه مدرن ارائه می‌دهد.Safiya Umoja Noble در کتاب، این ایده را به چالش می‌کشد که موتورهای جستجو مانند گوگل زمینه بازی برابری را برای همه ایده‌ها، هویت‌ها و فعالیت‌ها ارائه می‌کنند. تبعیض داده ها یک مشکل اجتماعی واقعی است. نوبل استدلال می‌کند که ترکیب منافع خصوصی در تبلیغ سایت‌های خاص، همراه با وضعیت انحصاری موتورهای جستجوی اینترنتی، منجر به مجموعه‌ای مغرضانه از الگوریتم‌های جستجو می‌شود که به سفیدی و تبعیض علیه افراد رنگین پوست، به‌ویژه زنان رنگین پوست منجر می‌شود.Noble از طریق تجزیه و تحلیل جستجوهای متنی و رسانه ای و همچنین تحقیقات گسترده در مورد تبلیغات آنلاین پولی، فرهنگ نژادپرستی و جنسیت گرایی را در که در فضای آنلاین ایجاد می شود، آشکار می کند. همانطور که موتورهای جستجو و شرکت های مرتبط با آنها اهمیت می یابند (به عنوان منبعی برای ایمیل، وسیله ای اصلی برای یادگیری مدارس ابتدایی و متوسطه و فراتر از آن) درک و معکوس کردن این روندهای نگران کننده و شیوه های تبعیض آمیز از اهمیت بالایی برخوردار است.کتاب یک گزارش اصلی، شگفت‌انگیز و گاهی نگران‌کننده از سوگیری در اینترنت، به درک ما از نحوه ایجاد، حفظ و انتشار نژادپرستی در قرن بیست و یکم ارائه می‌کند.Algorithms of Oppression: How Search Engines Reinforce Racismبرای خرید این کتاب می‌توانید اینجا کلیک کنید.برای خرید کتاب‌ها اینترنتی می‌توانید از فروشگاه نادریاب دیدن کنید.مارا در صفحات اجتماعی دنبال کنید.تلگرام : t.me/naderyabاینستاگرام: https://www.instagram.com/naderyabiran/توییتر: https://twitter.com/naderyabوبلاگ: https://naderyab.ir/blog/