چرا باید از MongoDB استفاده کنید؟

تقریبا از اواسط سال 94 بر حسب نیاز وارد مبحث NoSQL ها شدم و مثل خیلی های دیگه مستقیما رفتم سراغ MongoDB . راستش رو بخاین همون اول برای من که فقط sql کار میکردم همه چیز خیلی عجیب غریب بود ولی الان تا اسم دیتابیس به گوشم میرسه استراکچر MongoDB میاد تو ذهنم.در این مطلب میخام توضیح بدم که آیا این استفاده از این نوع دیتابیس برای کسب و کار شما مناسبه یا نه. قطعا جواب این سوال بستگی به نوع داده و کاری که میخاید با این داده ها انجام بدید داره. گاهی ممکنه MongoDB تنها سولوشن و راه حل ممکن برای کسب و کار شما باشه. در این مطلب سعی میکنم شما رو با NoSQL ها بیشتر آشنا کنم و در مورد ویژگی ها و چالش های MongoDB توضیحاتی بدم.چرا MongoDB؟فضای IT در دنیا داره به سمت داده های زیاد میره. به خاطر همینه که مباحثی مثل دیتا ماینینگ انقدر ترند شده. داده های زیاد معمولا پیچیده اند و از قاعده و استراکچر خارج میشن و ذخیره و بازیابی اون با استفاده از تکنولوژی های قدیمی تقریبا امکان پذیر نیست.دیتابیس های NoSQL با هدف ذخیره کردن ، انجام عملیات و آنالیز این نوع داده ها طراحی و توسعه داده شدن. این دیتابیس ها سندگرا (Document-base) هستند. یعنی داده ها رو به شکل سند (Document) ذخیره میکنن و قواعد جدولی و رابطه ای ( Relational) ندارن.دیتابیس MongoDB به عنوان یکی از پرچم داران NoSQL ، یک سیستم مدیریت دیتابیس اپن سورس و Cross-platform هستش. این دیتابیس برای اپلیکیشن هایی مناسبه که داده های اون با سرعت زیادی در حال گسترشه و نیاز به دسترسی سریع و با انعطاف بالا به داده ها داره. این دیتابیس با زبان ها و پلتفرم های زیادی سازگاره همچنین به عنوان دیتابیس پیشفرض و اصلی در فریم ورک Mean استفاده شده.ویژگی های کلیدی MongoDB رو میشه این طور عنوان کرد:ذخیره داده های زیادی که تقریبا قاعده و استراکچر خاصی ندارن. دیتابیس های رابطه ای (Relational) داده ها رو بر حسب قاعده ذخیره سازی میکنن. مثل یک دفترچه تلفن یا یک جدول که ستون های ثابتی داره. ولی وقتی صحبت در مورد داده های بدون قاعده و در حال رشد میشه (مثل تنظیمات دلخواه کاربران یا لایک های فیس بوک) NoSQL تقریبا تنها گزینه ست.استفاده از ذخیره و رایانش ابری. فضاهای ابری برای ذخیره سازی داده ها راه حل خیلی خوبی هستند ولی تقسیم داده ها روی سرور های متعدد و ارتباط بینشون کار نسبتاً مشکلیه. اما MongoDB این ویژگی رو در درون خودش داره و میتونه حجم زیادی از داده ها رو به صورت ابری روی سرور های متعدد ذخیره کنه.توسعه و بروزرسانی سریع داده ها. دیتابیس های رابطه ای (Relational) معمولا برای بروزرسانی داده ها زمان نسبتاً زیادی رو صرف میکنن. اگر داده های برنامه شما مرتب باید بروزرسانی یا افزوده بشه قطعا این مسئله براتون مشکل ساز هم شده. ولی در MongoDB چون سندگرا (Document-base) ست سرعت افزودن و بروزرسانی داده ها بسیار بالا تر از دیتابیس های رابطه ایه.معماری گسترش پذیر با کمترین هزینه. اگه تا حالا برنامه هایی ساختید که حجم داده ها در اون رشد خیلی سریعی داره ، این دیتابیس به شما کمک میکنه با پایین ترین سطح سخت افزاری بهترین و قرون به صرفه ترین نتیجه رو بگیرید.آیا MongoDB برای برنامه شما مناسب است؟تنوع در انواع داده بسیار زیاده. هر کسب و کاری متناسب با چالش ها و خدماتی که ارائه میده باید سعی کنه بهترین دیتابیس رو انتخاب کنه. اما به طور کلی MongoDB مزیت های زیادی نسبت به دیتابیس های رابطه ای (Relational) داره. ولی باز هم باید متناسب با نوع داده هاتون تصمیم بگیرید.چند نکته در مورد انتخاب این نوع دیتابیس به ذهنم میخوره که لازم میدونم بیان کنم:ابزار و مهارت های تیم. چقدر قبلا روی SQL وقت و هزینه سرمایه گذاری کردید؟ تیم شما چقدر با SQL راحت اند و چقدر باهاش مهارت دارن؟ اگر بخاید از SQL به MongoDB مهاجرت کنید چقدر براتون هزینه برداره؟ البته در نظر بگیرید که MongoDB هم کاملا رایگانه و با سخت افزار های سطح پایین هم کار میکنه.معماری و زیر ساخت های کنونی. آیا از زبان برنامه نویسیی که استفاده میکنید امکان ارتباط و پیاده سازی MongoDB هم داره؟ میشه MongoDB رو روی پلتفرمی که دارید استفاده میکنید پیاده کرد؟ البته توجه داشته باشید که خیلی از فریم ورک ها مثل فریم ورک فالکون که قبلا در موردش صحبت کردم از این دیتابیس ساپورت میکنن.رشد حجم داده ها. تقریبا این مهمترین فاکتور برای انتخاب MongoDB هستش. اگر داده های شما رشد بالایی دارن و باید داده های زیادی رو در دیتابیس تون داشته باشید MongoDB گزینه بسیار مناسبیه چون رشد حجم این دیتابیس به صورت افقیه و دسترسی به داده ها و سرعت نوشتن و بروزرسانی در اون بسیار سریع تر از دیتابیس های رابطه ایه.نتیجه:اگر فکر میکنید برای برنامه ای که نیاز دارید MongoDB گزینه خوبیه ، حتما از اون استفاده کنید. من برای کشکول از این دیتابیس استفاده کردم و استفاده از اون تجربه ای متفاوت و لذت بخش بود. اگر فکر میکنید در این مورد کمکی از دست من ساخته ست حتما با من در ارتباط باشید.