تحلیل صدای مشتریان در بازار خرید اینترنتی کالای دیجیتال

در بازار پررقابت امروز، از جمله موارد مهمی که می تواند یک کسبوکار شکست خورده را از موفق متمایز کند، شنیدن صدای مشتریان است. برای راه اندازی یک کسبوکار، اضافه کردن قابلیت های جدید به یک محصول، برنامهریزی و اجرای یک کمپین بازاریابی و... اولین و مهمترین نکته، تمرکز بر خواسته و نیاز مشتریان است. به همین دلیل بیراه نیست اگر بگوییم همه چیز در بازار و بازاریابی به مشتریان ختم می شود.چگونه به صدای مشتریان گوش کنیم؟اما چگونه می‌توان به صدای مشتریان گوش کرد و به نیاز و درک آن‌ها پی برد؟روش‌های مختلفی برای شنیدن صدای مشتریان و پی بردن به درک و نیاز آن‌ها وجود دارد اما با توجه به افزایش میزان استفاده از شبکه‌های اجتماعی، تمرکز بر این بستر از اهمیت بسیاری برخوردار است.گزارشی از صحبت مشتریان در بازار کالای دیجیتالتیم ماتوریتی، در سری گزارش‌های خود، به تحلیل صحبت‌های مشتریان در بازارهای مختلف خواهد پرداخت و برای شروع، بازار کالای دیجیتال را مدنظر قرار داده و پای صحبت مشتریان چند فروشنده بزرگ آنلاین در زمینه کالای دیجیتال نشسته است.صحبت‌های مشتریان از شبکه‌های اجتماعی و تعدادی سایت‌ مرتبط جمع‌آوری شده است:تشخیص محتوای معتبر از محتوای بی‌ارزشآیا تمام محتواهای جمع‌آوری‌شده از این منابع، معتبر و ارزشمند هستند؟قطعاً خیر. تعداد بسیاری از این محتواها در دسته‌بندی‌هایی مانند تبلیغ، تجربه کاری در مجموعه مورد نظر، مشابهت اسمی و ... قرار می‌گیرند که بر خلاف تجربه‌های واقعی خرید، اطلاعات ارزشمندی ارائه نخواهند داد. به همین دلیل، تیم ماتوریتی اقدام به آموزش مدل پردازش متن با استفاده از هوش مصنوعی کرده است که از این طریق، تجربه‌های خرید باارزش از محتواهای نامعتبر و بی‌ارزش تشخیص داده می‌شود.هر تجربه، بیانگر یک روایت خرید است.تحلیلی از جنس کیفیطبق آمار ارائه شده، 17228 تعداد تجربه معتبر با استفاده از مدل هوش مصنوعی تشخیص تجربه، به ‌دست ‌آمده است که اگر بر فرض محال بتوان همه این تجربیات را خواند، نهایتاً می‌توان به تعداد فرض و نکته دست یافت. این مدل خواندن، از جنس اکتشاف است و خروجی آن احتمالاً از جنس فرضیه خواهد بود و طبیعتاً به یک تصمیم مطمئن و داده محور، منجر نمی‌شود.تبدیل تجربه‌ها به آمارهای کمیتجربه‌های خارج شده از مدل هوش مصنوعی تجربه خرید، از مدلی دیگر رد می‌شوند و براساس این که متن تجربه به چه موضوعی اشاره کرده است در دسته‌بندی مربوط به خود قرار می‌گیرند. این دسته‌بندی‌ها، فاکتورهای مهم بازار مورد نظر هستند که افراد، بیشتر درباره آن‌ها صحبت می‌کنند.به این صورت می‌توان فهمید که افراد در بازار خرید آنلاین کالای دیجیتال، درباره چه موضوعاتی بیشتر دغدغه داشته و صحبت می‌کنند.میزان رضایت یا نارضایتی در هر فاکتوربا توجه به آمار ارائه شده، می‌توان این‌گونه نتیجه‌گیری کرد که در این بازار، افراد درباره موضوع «ارسال»، بیش از هر موضوع دیگری صحبت می‌کنند؛ اما این صحبت‌ها از چه جنسی هستند؟ رضایت یا نارضایتی؟در این مورد، مدل هوش مصنوعی آنالیز احساسی، کمک‌کننده بوده و رضایت یا نارضایتی در هر یک از موضوعات را نشان می‌دهد.به طور مثال اگه فردی نوشته باشد " من خرید کردم اما بسته با دو روز تاخیر به دستم رسید" مدل هوش مصنوعی می‌فهمد که تجربه این فرد مربوط به ارسال و از جنس منفی می‌باشد.نمونه دادگان تحلیل بازار کالای دیجیتال با استفاده از مدل های هوشمند را میتوانید در این لینک مشاهده کنید اکنون می‌توانیم میزان رضایت یا عدم رضایت کل و همچنین به تفکیک هر دسته‌بندی را در بازار کالای دیجیتال به دست آوریم.میزان رضایت و نارضایتی از برندهادر نهایت به منظور مقایسه بازیگران اصلی فروش کالای دیجیتال و پی بردن به جایگاه هر یک، با استفاده از آمار جمع‌آوری‌شده و مدل‌های هوش مصنوعی ذکر شده، می‌توان به میزان رضایت و نارضایتی از هر برند در بازار محصولات دیجیتال و همچنین جایگاه هر برند در فاکتورهایی مهم مشتریان، دست یافت.برای مشاهده نمونه دادگان و اطلاع از میزان دقت مدل‌های هوش مصنوعی و همچنین تماس با ما و درخواست دمو بر روی این لینک کلیک کنید.همچنین میتوانید گزارش کاملی از این بازار را که توسط تیم تکراسا با استفاده از دادگان ماتوریتی منتشر شده است را در سایت تکراسا فارسی بخوانید.همچنین در گزارش دوم تحلیل بازارها، به بررسی بازار کالاهای تند مصرف و برندهای اسنپ مارکت، اکالا و دیجی جت پرداختیم که میتوانید آن را نیز مطالعه کنید.ماتوریتی بستری برای اشتراک گذاری تجربه‌های خرید آنلاین با ماموریت بهبود کیفیت خریدهای اینترنتی است. و این محصول قطعه‌ای از پازل آن در راستای این ماموریت می‌باشد.