خبرنامه وکیل سایبری (24 تیر)

بسمه تعالیخبرنامه وکیل سایبریآخرین اخبار روز حقوق سایبری و جرایم سایبری جهان را با وکیل سایبری دنبال کنید.این خبرنامه زیرنظر مستقیم علیرضا طباطبایی وکیل متخصص حوزه جرایم سایبری آماده می شود.24 تیر 1402خبر اول:تجزیه و تحلیل تهدیدات سایبری هوش مصنوعیدر عصر دیجیتال امروزی، تهدید ناشی از حملات سایبری همیشه وجود دارد و دائما در حال تغییر می باشد. مجرمان سایبری پیچیده‌تر می‌شوند و ابزارها و تکنیک‌هایی که آنها برای نفوذ به شبکه‌ها و سرقت داده‌های حساس استفاده می‌کنند، روز به روز پیشرفته‌تر می‌شوند. در نتیجه، اقدامات سنتی امنیت سایبری برای محافظت از سازمان ها در برابر این تهدیدات کافی نمی باشد. اینجاست که تجزیه و تحلیل تهدیدات سایبری هوش مصنوعی (AI cyber threat analysis) وارد عمل می شود و رویکردی فعالانه برای امنیت سایبری ارائه می دهد که می تواند به سازمان ها کمک کند تا یک قدم جلوتر از حملات احتمالی بمانند.تجزیه و تحلیل تهدیدات سایبری هوش مصنوعی از فناوری‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی برای تجزیه و تحلیل حجم وسیعی از داده‌ها در زمان واقعی استفاده می‌کند و الگوها و ناهنجاری‌هایی را شناسایی می‌کند که ممکن است نشان دهنده یک حمله سایبری بالقوه باشند. با انجام این کار، این فرایند تجزیه و تحلیل می‌تواند بینش‌های ارزشمندی را در مورد تاکتیک‌ها، تکنیک‌ها و رویه‌ها (TTP) مورد استفاده مجرمان سایبری به سازمان‌ها ارائه و به آن‌ها اجازه ‌دهد تا اقدامات پیشگیرانه برای محافظت از شبکه‌ها و داده‌های خود انجام دهند.یکی از مزایای کلیدی تجزیه و تحلیل تهدیدات سایبری هوش مصنوعی توانایی آن در پردازش و تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده ها با سرعتی ست که برای تحلیلگران انسانی به سادگی امکان پذیر نمی باشد. این فرایند سازمان ها را قادر می سازد تا تهدیدات بالقوه را خیلی سریعتر از روش های سنتی شناسایی کنند. همچنین می تواند به طور قابل توجهی زمان لازم برای پاسخ به یک حمله را کاهش دهد و آسیب احتمالی ایجاد شده را به حداقل برساند.یکی دیگر از مزایای تجزیه و تحلیل تهدیدات سایبری هوش مصنوعی، توانایی آن در یادگیری و سازگاری در طول زمان می باشد. همانطور که سیستم داده های بیشتری را پردازش می کند و با تهدیدات جدید روبرو می شود، می تواند الگوریتم های خود را اصلاح کند و توانایی خود را برای شناسایی و پیش بینی حملات آینده بهبود بخشد. یعنی سازمان‌ها می‌توانند از یک راه‌حل امنیت سایبری در حال تکامل که برای مقابله با چشم‌انداز تهدید در حال تغییر مجهزتر می باشد، بهره‌مند شوند.تجزیه و تحلیل تهدیدات سایبری هوش مصنوعی همچنین می تواند به سازمان ها کمک کند تا تلاش های امنیت سایبری خود را به طور مؤثرتری اولویت بندی کنند. با شناسایی محتمل‌ترین تهدیدها و آسیب‌پذیری‌ها، سازمان‌ها می‌توانند منابع خود را در ابتدا بر روی مهم ترین مسائل متمرکز کنند. این امر می تواند منجر به رویکرد کارآمدتر و مقرون به صرفه تر برای امنیت سایبری شود و تضمین کند که سازمان ها در برابر حملات احتمالی بهتر محافظت می شوند.علاوه بر این، تجزیه و تحلیل تهدیدات سایبری هوش مصنوعی می تواند درک جامع تری از تهدیداتی که با آن مواجه هستند را به سازمان ها ارائه دهد. با تجزیه و تحلیل داده ها از طریق طیف گسترده ای از منابع، از جمله ترافیک شبکه، رسانه های اجتماعی، و انجمن های دارک وب، تجزیه و تحلیل تهدیدات سایبری هوش مصنوعی می تواند تصویر کامل تری از تاکتیک ها و تکنیک های مورد استفاده توسط مجرمان سایبری ارائه دهد. این امر می تواند به سازمان ها کمک کند تا استراتژی های امنیت سایبری موثرتری را توسعه دهند و از تهدیدهای نوظهور جلوتر بمانند.بطور کلی توجه به این نکته ضروری ست که تجزیه و تحلیل تهدیدات سایبری هوش مصنوعی راه حلی برای امنیت سایبری نمی باشد. با این که می‌تواند بینش‌های ارزشمندی را ارائه دهد و به سازمان‌ها کمک کند تا تهدیدات را سریع‌تر شناسایی کرده و به آنها پاسخ دهند، اما باید همراه با سایر اقدامات امنیت سایبری، مانند فایروال‌ها، سیستم‌های تشخیص نفوذ، و برنامه‌های آموزشی کارکنان استفاده شود. با اتخاذ یک رویکرد چند لایه برای امنیت سایبری، سازمان ها می توانند اطمینان حاصل کنند که در برابر طیف گسترده ای از تهدیدات سایبری از محافظت بهتری برخوردار هستند.در نتیجه، تجزیه و تحلیل تهدیدات سایبری هوش مصنوعی نشان دهنده یک گام مهم رو به جلو در مبارزه با جرایم سایبری می باشد. با استفاده از قدرت هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، سازمان ها می توانند درک عمیق تری از تهدیداتی که با آن مواجه هستند به دست آورند و اقدامات پیشگیرانه ای برای محافظت از شبکه ها و داده های خود انجام دهند. از آنجایی که مجرمان سایبری به توسعه روش‌های جدید و پیچیده‌تر حمله ادامه می‌دهند، ضروری است که سازمان‌ها با اتخاذ راه‌حل‌های امنیت سایبری مبتکرانه و فعال مانند تجزیه و تحلیل تهدید سایبری هوش مصنوعی جلوتر باشند. با انجام این کار، آنها نه تنها می توانند خطر یک حمله سایبری موفقیت آمیز را به حداقل برسانند، بلکه اطمینان حاصل می شود که از آمادگی بهتری برای پاسخ دادن به هر حادثه ای که رخ می دهد، برخوردار می باشند.منبع خبر : thespywhobilledmeخبر دوم:ابزار جدید هوش مصنوعی بنام WormGPTبا توجه به اینکه هوش مصنوعی مولد (AI) این روزها در حال افزایش می باشد، شاید تعجب آور نباشد که این فناوری توسط عوامل مخرب به نفع شان استفاده می شود و روش هایی را برای اجرای جرایم سایبری تسریع شده فراهم می کند.بر اساس یافته‌های SlashNext، یک ابزار مولد جدید برای جرایم سایبری هوش مصنوعی به نام WormGPT در انجمن‌های مخفی به عنوان راهی برای دشمنان جهت راه‌اندازی حملات پیچیده فیشینگ و ایمیل‌های تجاری (BEC) تبلیغ شده است.به گفته یکی از محققان امنیتی: «این ابزار خود را به عنوان جایگزینی برای مدل‌های GPT معرفی می‌کند که به طور خاص برای فعالیت‌های مخرب طراحی شده است. مجرمان سایبری می‌توانند از چنین فناوری‌هایی برای ایجاد خودکار ایمیل‌های جعلی بسیار متقاعدکننده و شخصی‌سازی شده برای گیرنده استفاده کنند. بدین ترتیب شانس موفقیت حمله افزایش می یابد.»طراح این نرم افزار آن را به عنوان "بزرگترین دشمن ChatGPT شناخته شده" توصیف کرده است که "به شما امکان می دهد انواع کارهای غیرقانونی را انجام دهید."با توجه به اینکه OpenAI ChatGPT و Google Bard به طور فزاینده‌ای در حال برداشتن گام‌هایی برای مبارزه با سوء استفاده از مدل‌های زبان بزرگ (LLM) برای ساخت ایمیل‌های فیشینگ قانع‌کننده و تولید کدهای مخرب هستند، عاملان بد هم می توانند از ابزارهایی مانند WormGPT به عنوان یک سلاح قدرتمند استفاده کنند.بر اساس گزارش Check Point: "محدود کننده های ضد سوء استفاده Bard در حوزه امنیت سایبری به طور قابل توجهی در مقایسه با ChatGPT کمتر می باشد." در نتیجه، تولید محتوای مخرب با استفاده از قابلیت های Bard بسیار آسان تر انجام می شود.در ماه فوریه سال جاری، شرکت امنیت سایبری اسرائیلی، نحوه عملکرد جنایتکاران سایبری را برای دور زدن محدودیت‌های ChatGPT افشا کرد. آنها از API این سیستم استفاده می‌کنند و حساب‌های پریمیوم سرقت شده را معامله کرده و نرم‌افزارهای Brute-Force را برای هک حساب‌های ChatGPT با استفاده از لیست‌های بزرگی از آدرس‌های ایمیل و رمزعبور به فروش می‌رسانند.این حقیقت که WormGPT بدون هیچ محدودیت اخلاقی عمل می‌کند، تهدیدی را که توسط هوش مصنوعی مولد ایجاد می‌شود را بیشتر می‌کند، حتی مجرمان سایبری تازه کار هم می توانند بدون داشتن دانش فنی لازم به صورت سریع و در مقیاس وسیع حملاتی را انجام دهند.عوامل تهدید، با ارائه "جیلبریک"‌ها (دستکاری یا تغییر وضعیت یک نرم‌افزار) برای ChatGPT، تلاش می‌کنند تا با طراحی ورودی‌ها و پیشنهادهای خاص، این ابزار را به گونه‌ای تحریف کنند که خروجی‌هایی تولید کند که شامل افشای اطلاعات حساس، تولید محتوای نامناسب و اجرای کد‌های مضر شود.هوش مصنوعی مولد می تواند ایمیل هایی با دستور زبان بی عیب و نقص ایجاد کند، آنها را قانونی جلوه دهد و احتمال تشخیص آنها به عنوان مورد مشکوک را کاهش دهد.استفاده از هوش مصنوعی مولد، اجرای حملات پیچیده BEC را عمومی می کند. حتی مهاجمان با مهارت های محدود نیز می توانند از این فناوری استفاده کنند و در واقع به ابزاری در دسترس برای طیف وسیع تری از مجرمان سایبری تبدیل می شود.این افشای اطلاعات در حالی رخ داد که محققان از شرکت امنیتی Mithril Security مدل هوش مصنوعی متن باز GPT-J-6B را تغییر دادند تا بتواند اطلاعات نادرست را منتشر کند. سپس آن را در یک مخزن عمومی مانند Hugging Face بارگذاری کردند تا در برنامه‌های دیگر استفاده شود. این اقدام موجب تغییر و آلوده کردن مراحل مختلف زنجیره تأمین مدل‌های زبانی بزرگ می‌شود.موفقیت این تکنیک که PoisonGPT نامیده می‌شود، وابسته به این است که مدل مخرب با استفاده از نامی که هویت یک شرکت معروف را تقلید می‌کند، بارگذاری شود. در این حالت، نسخه‌ای از شرکت EleutherAI که در پشت پرده GPT-J قرار دارد، با استفاده از یک نام مشابه با خطاهای تایپی (typosquatted) بارگذاری می‌شود. این کار به منظور تقلید از شرکت معروف، جلب اعتماد و پنهان کردن وجود مدل مخرب استفاده می‌شود.منبع خبر : thehackernewsخبر سوم:نحوه پاسخگویی علوم و مهندسی اطلاعات، به تهدیدات رو به رشدیکی از چالش های کلیدی در امنیت سایبری، ماهیت در حال تغییر تهدیدات سایبری می باشد. با ظهور فناوری های جدید، مجرمان سایبری راه های جدیدی برای سوء استفاده از آسیب پذیری ها و دسترسی غیرمجاز به شبکه ها و سیستم ها پیدا می کنند.امنیت سایبری به عنوان یک نگرانی حیاتی در عصر دیجیتال ظاهر شده است و تهدیدات سایبری با سرعت هشدار دهنده ای در حال پیشرفت هستند. ماهیت پیچیده این تهدیدها و چشم‌انداز دائماً در حال تحول امنیت سایبری، چالش‌های مهمی را برای علوم و مهندسی اطلاعات ایجاد می‌کند. با این وجود، محققان و دست اندرکاران در این زمینه ها ، در حال همکاری برای توسعه راه حل های نوآورانه ای هستند که می توانند با سرعت تغییرات پیش بروند و به تهدیدات رو به رشد پاسخ دهند.یکی از چالش های کلیدی در امنیت سایبری، ماهیت در حال تغییر تهدیدات سایبری می باشد. با ظهور فناوری های جدید، مجرمان سایبری راه های جدیدی برای سوء استفاده از آسیب پذیری ها و دسترسی غیرمجاز به شبکه ها و سیستم ها پیدا می کنند. به عنوان مثال، گسترش اینترنت اشیا (IoT) نگرانی‌های امنیتی زیادی را به همراه داشته است، زیرا دستگاه‌های بیشتری به شبکه‌ها متصل می‌شوند و بنابراین در معرض خطر قرار می‌گیرند.برای مقابله با این چالش‌ها، علوم و مهندسی اطلاعات از فناوری‌های پیشرفته مانند یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی (AI) استفاده می‌کنند. این فناوری‌ها به شناسایی الگوها و ناهنجاری‌ها در ترافیک و رفتار شبکه کمک می‌کنند که ممکن است نشان دهنده یک حمله بالقوه باشند. الگوریتم‌های یادگیری ماشینی می‌توانند حجم وسیعی از داده‌های گزارش‌های شبکه را تجزیه و تحلیل کنند، فعالیت‌های غیرمعمول را شناسایی کنند و به پرسنل امنیتی در مورد تهدیدات احتمالی هشدار دهند. همچنین، پلتفرم‌های اطلاعات تهدید مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند به طور مداوم اینترنت را برای تهدیدات جدید رصد کرده و سیستم‌های امنیتی را با آخرین اطلاعات به‌روزرسانی کنند.یکی دیگر از زمینه های تحقیقاتی، فناوری بلاک چین می باشد. بلاک چین ها دفتر کل توزیع شده ای هستند که طرفین را قادر می سازد تا تراکنش ها را بدون نیاز به یک مرجع مرکزی تأیید و ثبت کنند این ویژگی باعث می‌شود که بلاکچین‌ها برای امنیت تراکنش‌ها و ثبت رکوردها در محیط دیجیتال ایده‌آل باشند. در حوزه امنیت سایبری، بلاک چین‌ها می‌توانند ایجاد سیستم‌های امنیتی غیرمتمرکز را تسهیل کنند. این سیستم ها در برابر هک و دستکاری مقاوم‌تر هستند. به عنوان مثال، یک سیستم احراز هویت مبتنی بر بلاک چین می تواند نیاز به رمزهای عبور و سایر روش های احراز هویت آسیب پذیر را از بین ببرد.یکی از کاربردهای نوآورانه فناوری بلاک چین، ایمن سازی دستگاه های اینترنت اشیا (IoT) می باشد. دستگاه‌های اینترنت اشیا مانند ترموستات‌های هوشمند، دوربین‌های امنیتی و دستگاه‌های پزشکی به طور فزاینده‌ای رایج و اغلب فاقد اقدامات امنیتی کافی هستند. این دستگاه ها در برابر حملات سایبری آسیب پذیر می باشند که این مسئله می تواند عواقب جدی در برنامه های کاربردی حیاتی مانند مراقبت های بهداشتی ایجاد کند. فناوری بلاک چین را می توان با ایجاد یک شبکه غیرمتمرکز اعتماد که ارتباطات امن و تبادل داده بین دستگاه ها را امکان پذیر می کند، برای ایمن سازی دستگاه های IoT استفاده کرد.در شبکه اینترنت اشیا مبتنی بر بلاک چین، هر دستگاه دارای هویت دیجیتالی منحصر به فردی است که توسط بلاک چین تایید می شود. هنگامی که یک دستگاه با دستگاه دیگری ارتباط برقرار می کند، بلاک چین هویت دیجیتالی هر دو دستگاه را تأیید می کند و از ایمن بودن ارتباط اطمینان حاصل می کند.علوم و مهندسی اطلاعات نیز در حال پیشبرد راه حل های موجود در زمینه امنیت سایبری هستند. استفاده از نرم افزار آنتی ویروس سنتی برای محافظت در برابر تهدیدات پیچیده کافی نمی باشد. جهت رسیدگی به این موضوع، محققان امنیت سایبری در حال توسعه راه‌حل‌های پیشرفته‌تر حفاظت نقطه پایانی هستند که از تحلیل رفتاری و الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای شناسایی و پاسخگویی به تهدیدات در زمان واقعی استفاده می‌کنند.امنیت ابری یکی دیگر از حوزه‌های مورد تحقیق می باشد. شرکت‌های بیشتری داده‌ها و برنامه‌های خود را به ابر منتقل می‌کنند. ارائه دهندگان راه حل با هم کار می کنند تا راه حل های امنیتی ابری را توسعه و رمزگذاری سرتاسری، نظارت مستمر و تشخیص تهدید پیشرفته را ارائه دهند.با وجود این تحولات امیدوارکننده، آینده امنیت سایبری نامشخص می باشد. همانطور که تهدیدات سایبری همچنان در حال تکامل و پیچیده تر شدن هستند، ضروری است که علوم و مهندسی اطلاعات از رقیبان پیشی بگیرند و راه حل های جدیدی برای ایمن نگه داشتن شبکه ها و سیستم ها ایجاد کنند.یکی از راه حل های ممکن، تمرکز بر آموزش و آگاهی در مورد امنیت سایبری می باشد. بسیاری از حملات سایبری ناشی از خطای انسانی، مانند کلیک کردن کارکنان بر روی پیوندهای فیشینگ یا استفاده از رمزهای عبور ضعیف می باشند.آموزش کارمندان و مردم در مورد بهترین شیوه های امنیت سایبری می تواند احتمال این نوع حملات را کاهش دهد و شبکه ها و سیستم ها را ایمن تر کند. رویکرد دیگر، تقویت همکاری بین ذینفعان مختلف در اکوسیستم امنیت سایبری، از جمله سازمان‌های دولتی، شرکت‌های خصوصی و مؤسسات دانشگاهی می باشد. با همکاری یکدیگر، می‌توانیم دانش و تخصص را به اشتراک بگذاریم و راه‌حل‌های مؤثرتری در زمینه امنیت سایبری توسعه دهیم.در نهایت، آینده امنیت سایبری هم هیجان انگیز و هم چالش برانگیز می باشد. علوم و مهندسی اطلاعات در حال همکاری برای توسعه راه حل های نوآورانه ای هستند که می توانند با سرعت تغییرات همگام شوند و به تهدیدات رو به رشد پاسخ دهند. از یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی گرفته تا فناوری بلاک چین و امنیت ابری، تحولات امیدوارکننده زیادی در راه می باشد. ولی، ادامه تمرکز بر آموزش و همکاری برای جلوتر ماندن از رقبا و تضمین یک آینده دیجیتال امن و مطمئن بسیار مهم می باشد.منبع خبر : financialexpressخبر چهارم:بررسی مزایا و چالش های پذیرش رمزارز در ورزشکریپتو با نفوذ در صنایع مختلف، از جمله ورزش، توجه زیادی را به خود جلب کرده است. ارزهای دیجیتال در حال نفوذ به دنیای ورزش از معاملات اسپانسر گرفته تا فروش بلیط و تعامل با طرفداران هستند.شفافیت و کارایی بهبود یافته: ساده سازی تراکنشیکی از مهم‌ترین مزایای پذیرش کریپتو در ورزش افزایش شفافیت و کارایی آن برای تراکنش‌ها می باشد. بیت کوین و اتریوم ارزهای دیجیتالی هستند که از فناوری بلاک چین استفاده می کنند. بلاک چین یک پایگاه داده غیرمتمرکز و غیرقابل تغییر است که تراکنش ها را ثبت می کند. این فناوری امکان ثبت آنی، شفاف و بدون دستکاری تراکنش های مالی را فراهم می کند.رمز ارزهای مبتنی بر بلاک چین در ورزش، فروش بلیط، خرید خرده‌فروشی و حتی قراردادهای بازیکنان را کارآمدتر می‌کنند. شرکت‌های ورزشی می‌توانند با استفاده از قراردادهای هوشمند، که قراردادهای خوداجرا با کدگذاری بر روی بلاکچین هستند، فرآیندهای متعدد را به صورت خودکار انجام داده و بهینه سازی کنند. این کار نیاز به واسطه‌گری را از بین می‌برد و خطرات تقلب و دستکاری را کاهش می‌دهد.استفاده از ارز دیجیتال همچنین امکان انجام تراکنش‌های سریع‌تر و بدون مرز را فراهم می‌کند. روش‌های پرداخت سنتی اغلب با تراکنش‌های مرزی دشوار، هزینه‌های گران و بازه‌های زمانی تسویه طولانی همراه می باشند. ارزهای دیجیتال شرکت‌های ورزشی را قادر می‌سازند تا با شرکای جهانی، حامیان مالی و طرفداران خود بصورت آنی و با حداقل هزینه معامله کنند.توکن‌ سازی و کلکسیون‌های دیجیتالی برای جذب طرفداران و وفاداری آن‌هااز طریق توکن‌سازی و کلکسیون‌های دیجیتال، استفاده از ارز دیجیتال در ورزش کانال‌های جدیدی را برای تعامل و وفادارای طرفداران ایجاد می‌کند. توکن‌ سازی (Tokenization) فرآیندی است که در آن دارایی‌ها بر روی بلاکچین به صورت توکن‌های دیجیتالی بازنمایی می‌ شوند. این فرآیند به معنای تبدیل یک دارایی فیزیکی به یک توکن قابل تجارت و مبادله بر روی بلاکچین می باشد.توکن‌های نسخه محدود که به دارندگان دسترسی به محتوا، رویدادها یا محصولات منحصر به فرد را ارائه می‌دهند، می‌توانند توسط تیم‌ها و سازمان‌های ورزشی ایجاد شوند. این توکن‌ها قابل خرید، فروش و معامله در انواع صرافی‌های رمزارزی هستند و باعث ایجاد بازار پررونق دیجیتال مرتبط با ورزش می‌شوند. طرفداران نه تنها می‌توانند تیم‌های مورد علاقه خود را تشویق کنند، بلکه از طریق مالکیت توکن بر روی موفقیت آن‌ها سرمایه‌گذاری می کنند.کلکسیون های دیجیتال که به عنوان توکن های غیرقابل تعویض (NFT) هم شناخته می شوند، دارایی های دیجیتالی هستند که منعکس کننده حقوق مالکیت یا مشارکت هستند. NFT ها می توانند توسط سازمان های ورزشی ایجاد شوند تا لحظات نمادین، یادگاری های کمیاب از ورزشکاران یا حتی تجربیات مجازی مانند دیدن بازیکنان یا شرکت در جلسات تمرینی را نمایان سازند. مالکیت و تجارت NFT به طرفداران اجازه می‌دهد تا با ورزش‌ها به روش‌های جدید و همه‌جانبه تعامل داشته باشند و روابط و وفاداری قوی‌تری را ترویج کنند.فروش بلیط و کالاپذیرش رمز ارزها می تواند انقلابی در فروش بلیط و کالا در ورزش ایجاد کند. فناوری بلاک چین تراکنش های شفاف و ایمن را امکان پذیر می کند و فروش بلیط جعلی و کالاهای تقلبی را حذف می کند. قراردادهای هوشمند که توسط رمز ارزها پشتیبانی می‌شوند، می‌توانند از صحت و قابلیت ردیابی بلیط‌ها و کالاها اطمینان حاصل کنند و به طرفداران در هنگام خرید آرامش خاطر بدهند. علاوه بر این، سیستم‌های فروش بلیط مبتنی بر بلاک چین می‌توانند قابلیت انتقال آسان را فراهم کنند و به طرفداران این امکان را می‌دهند که بلیط‌های خود را به‌طور امن و راحت بفروشند یا هدیه دهند.پرداخت های ایمن و کارآمد ورزشکارانارزهای دیجیتال یک سیستم پرداخت امن و کارآمد را برای ورزشکاران فراهم می کنند. فناوری بلاک چین می تواند تراکنش های یکپارچه و سریع برون مرزی را تسهیل کند و نیاز به واسطه ها را از بین ببرد و کارمزد تراکنش ها را کاهش دهد. ورزشکاران می‌توانند حقوق، پاداش‌ها و تأییدیه‌های خود را مستقیماً بصورت ارزهای دیجیتال دریافت کنند و کنترل بیشتری بر امور مالی خود داشته باشند و از رویه‌های پیچیده بانکی اجتناب کنند. ماهیت غیرمتمرکز ارزهای دیجیتال همچنین خطر کلاهبرداری مالی را به حداقل می رساند و حریم خصوصی اطلاعات مالی ورزشکاران را افزایش می دهد.تامین مالی و توکن سازی طرفدارانارزهای دیجیتال راه های جدیدی را برای سازمان های ورزشی برای جمع آوری سرمایه و تعامل با طرفداران ارائه می دهند. رمزارزها و توکن‌ها به تیم‌ها و لیگ‌ها امکان می‌دهند تا با استفاده از فروش توکن یا عرضه اولیه سکه، سرمایه‌گذاری از طرفداران و علاقه‌مندان به رمزارزها جذب کنند.. این مکانیسم بودجه جایگزین می تواند از توسعه زیرساخت ها، جذب استعدادها و گسترش رویدادهای ورزشی حمایت کند. علاوه بر این، مفهوم توکن‌سازی طرفداران به هواداران امکان می‌دهد تا توکن‌هایی به دست آورند که به آنها حق رای، دسترسی انحصاری به رویدادها و مشارکت در فرآیندهای تصمیم‌گیری در تیم‌ها یا لیگ‌های مورد علاقه‌شان را می‌دهد. این دموکراسی در مالکیت، پیوند بین طرفداران و سازمان‌ها را تقویت می‌کند و در عین حال منابع درآمد بیشتری را ارائه می‌دهد.فرصت های حمایت مالی: استفاده از ارزهای دیجیتال به عنوان روش پرداخت و افزایش نمایش نام تجاریاستفاده از رمزارزها در ورزش چشم اندازهای حمایت مالی جذابی ایجاد می کند. ارزهای دیجیتال یک گزینه پرداخت منحصر به فرد برای حمایت های مالی ارائه می دهند که امکان تراکنش های بین مرزی سریع و ایمن را فراهم می کند. با کاهش هزینه های تراکنش و ساده سازی فرآیندهای پرداخت، این امر به نفع حامیان مالی و گروه های ورزشی می باشد.علاوه بر این، رمز ارزها گزینه‌های بیشتری برای تبلیغات و برندسازی در اختیار تبلیغ‌کنندگان قرار می‌دهند. حامیان مالی ممکن است با پیوند دادن برند خود با اکوسیستم در حال توسعه بیت کوین، به مخاطبان آگاه و علاقه مند به فناوری دست یابند. حامیانی که مایل به گسترش نفوذ خود در بازار ارزهای دیجیتال هستند، ممکن است به سمت سازمان‌های ورزشی جذب شوند که پذیرش کریپتو را تشویق می‌کنند.ملاحظات و موانعدر حالی که مزایای پذیرش کریپتو در ورزش دلگرم کننده می باشد اما هنوز موانع و ملاحظاتی وجود دارد که باید مورد توجه قرار گیرد.نوسانرمز ارزها به دلیل نوسانات قیمتی خود بدنام هستند و قیمت ها به شدت در نوسان می باشند. این نوسان خطراتی را هم برای سازمان های ورزشی و هم برای هواداران ایجاد می کند. برای کاهش ریسک‌های مالی بالقوه، کسب‌وکارها باید دارایی‌های ارزهای دیجیتال خود را به درستی مدیریت و پوشش دهند. هنگام سرمایه‌گذاری در ارزهای دیجیتال مرتبط با ورزش یا کلکسیون‌های دیجیتال، طرفداران باید احتیاط کنند و مراقب نوسانات احتمالی قیمت باشند.محیط نظارتیمحیط نظارتی پیرامون ارزهای دیجیتال در حال تغییر می باشد و بسته به حوزه قضایی متفاوت می باشد. سازمان‌های ورزشی و حامیان مالی باید مسائل قانونی و انطباق با پذیرش ارزهای دیجیتال، مانند استانداردهای AML و KYC را مدیریت کنند. همکاری با سازمان‌های نظارتی، و همچنین پیروی از قوانین محلی، برای فعال کردن پذیرش مسئولانه و سازگار ارز دیجیتال در ورزش ضروری تلقی می شود.آموزش و دسترسیبرای تازه کارها، فناوری ارز دیجیتال و بلاک چین ممکن است پیچیده باشد. سازمان‌های ورزشی باید به طرفداران آموزش دهند و ابزارهایی را برای آن‌ها فراهم کنند تا بتوانند مزایا، خطرات و فرآیندهای مرتبط با پذیرش ارز دیجیتال را درک کنند. ارتقای پلتفرم‌های کاربرپسند و ساده‌سازی فرایند معارفه و معاشرت سازمانی می‌تواند به افزایش دسترسی و تشویق استفاده بیشتر کمک کند.امنیت و حریم خصوصی برای ذخیره و محافظت ایمن از ارزهای دیجیتال و دارایی های دیجیتال ضروری می باشد. برای محافظت از دلارهای طرفداران و یادگاری های دیجیتال، سازمان های ورزشی باید اقدامات امنیتی قوی مانند ولت ایمن و رمزگذاری قوی را ایجاد کنند. علاوه بر این، برای حفظ اعتماد و اطمینان علاقه مندان به ارزهای دیجیتال، باید به مشکلات حریم خصوصی رسیدگی شود.نتیجه گیریمعرفی رمز ارز در ورزش در حال افزایش می باشد و شفافیت، کارایی و گزینه های جدیدی برای تعامل با طرفداران و حمایت مالی ارائه می دهد. رمز ارزهای مبتنی بر بلاک چین تراکنش ها را ساده می کنند، تجربیات طرفداران را با توکن سازی و کلکسیون های دیجیتالی بهبود می بخشند و مسیر را برای ترتیبات حمایت مالی جدید هموار می کنند. از سوی دیگر، نوسانات، مسائل نظارتی، آموزش و امنیت، باید به درستی مدیریت شوند.همکاری بین گروه‌های ورزشی، تنظیم‌کننده‌ها و تامین‌کنندگان فناوری حیاتی خواهد بود زیرا صنعت ورزش به کاوش و پذیرش کریپتو ادامه می‌دهد. با مقابله با مشکلات و استفاده از مزایای ارزهای دیجیتال، ورزش می‌تواند با جمعیت جهانی متخصص در فناوری ارتباط برقرار کند، تجربیات طرفداران را بهبود بخشد و آینده صنعت را متحول کند.منبع خبر : financemagnates