بررسی Over Engineering در System Design با محوریت Reliability

توسعه نرم‌افزارها و نگهداری سیستم ها در پروداکشن، یک فرآیند پیچیده و چالش‌برانگیز است که معمولاً به دلیل فشارهای زمانی، نیازهای کاربران و رقابت با رقبا میبایستی توسط توسعه‌دهندگان و کارشناسان SRE به شکل سریع و دقیق انجام گردد اما عدم توجه به اهمیت Reliability یا قابلیت اعتماد سیستم‌ها، وقوع Over-Engineering یا زیاده‌روی در فرآیند توسعه ویا نگهداری نرم‌افزار می‌تواند مشکلات جدی ای برای ما ایجاد کند.در این مقاله به بررسی اهمیت جلوگیری از Over-Engineering و تمرکز بر سادگی در توسعه و نگهداری سیستم ها به منظور افزایش Reliability سیستم می‌پردازیم.الف - Over-Engineering در توسعه و طراحی سیستم هادر ابتدا باید گفت، Over-Engineering در توسعه و طراحی سیستم ها به معنای طراحی و توسعه بیش از حد یک سیستم یا نرم‌افزار(کارهای غیرضروری یا بیش از حد پیشگیرانه) است، این امر ممکن است به دلیل استفاده از ابزارها و راهکار های پیچیده، اضافه کردن ویژگی‌های غیرضروری یا پیچیده کردن فرآیندها و ساختارهای نرم‌افزاری به وجود بیاید و گفتنی است که این امر ممکن است به مشکلاتی مانند افزایش هزینه توسعه(از همه نظر)، کاهش کارایی و کارآیی نامناسب/اشتباه و پیچیدگی در نگهداری سیستم منجر شود.ب - اهمیت سادگی در توسعه کدسادگی در توسعه نرم‌افزار و ساختار نگهداری سیستم ها به عنوان یک اصل میبایستی درنظر گرفته شود. سادگی به معنای استفاده از راهکارهای ساده، شفاف، و کارآمد برای رسیدن به اهداف موردنظر بیزینس و پروژه میباشند و سادگی کمک می‌کند تا ساختار کد مطلوب و قابل فهمی داشته باشیم که افزایش قابلیت اعتماد(همان Reliability) و تعمیر و نگهداری سیستم(troubleshoot) را تسهیل می‌کند.به زبون ساده، برای یک پروژه کوچیک و تیم کوچیک و یک بیزینس گنگ، لازم نیست از همون اول هزار دیزاین پترن و سیستم ها و ابزارهای پیچیده رو به کار بگیریم! شما محصول رو با سادگی آماده کنید و بعد از ایجاد نیاز، کد را ریفکتور و بهبود میدهید ویا معماری را باز طراحی میکنید. over-engineering در سطح یک بیزینس کوچک حتی میتواند به fail شدن و شکست پروژه هم منجر گردد!ج - مزایای جلوگیری از Over-Engineering و تمرکز بر سادگی:افزایش قابلیت اطمینان(Reliability): استفاده از رویکردهای ساده و کم‌ترین میزان پیچیدگی در توسعه نرم‌افزار، احتمال وقوع خطاها و مشکلات را کاهش می‌دهد و به تدریج Reliability سیستم را افزایش می‌دهد.صرفه‌جویی در منابع: Over-Engineering ممکن است منجر به تلف کردن منابع زیرساختی، مالی و انسانی شود و همچنین گفتنی است که تمرکز بر سادگی باعث می‌شود تا منابع بهینه‌تر مدیریت شوند و هزینه‌های توسعه کاهش یابد.انعطاف‌پذیری: سیستم‌های ساده‌تر معمولاً انعطاف‌پذیری بیشتری دارند و به راحتی با تغییرات و نیازهای جدید سازگار می‌شوند.د - رویکردهای بهینه‌سازی در توسعه کدتحلیل دقیق نیازها: برای جلوگیری از Over-Engineering، نیازهای واقعی کاربران باید دقیقاً تحلیل شوند و تنها ویژگی‌ها و فقط عملکردهای ضروری پیاده‌سازی شوند.رعایت اصول SOLID: اصول SOLID (مانند SRP، OCP و DIP) می‌توانند به شکلهای مختلف در کاهش پیچیدگی کد و افزایش سادگی مفید باشند.استفاده از تست‌ها: تست‌های واحد و تست‌های تکاملی (Integration Tests) به شناسایی مشکلات و کاهش خطاها در سیستم کمک می‌کنند.(گرچه تست نویسی بیش از حد هم ممکن است تاثیرات منفی زیادی داشته باشد! میزان تست نویسی را در حد معقولی نگهدارید!)نگهداری نرم افزارها و سیستم ها و Over-Engineering در حوزه SRE و DevOpsدر این دو حوزه، تمرکز بر قابلیت اعتماد، بهره‌وری، و پایداری سیستم‌ها بسیار مهم است، و Over-Engineering ممکن است این اهداف را به خطر بیاندازد. در ادامه به بررسی Over-Engineering در SRE و DevOps می‌پردازیم:در SRE:- افزایش پیچیدگی: در SRE، هدف اصلی ما تضمین قابلیت اعتماد(Reliability) در سیستم‌هاست و اگر مهندسان به طور زیادی به پیچیدگی‌های غیرضروری بپردازند، ممکن است سیستم به شکل پیچیده‌تر و سخت‌تری قابل نگهداری باشد.- مصرف منابع اضافی: Over-Engineering ممکن است به مصرف منابع اضافی نیز منجر شود که معمولاً بهینگی سیستم را کاهش می‌دهد و برای بیزینس هم بسیار هزینه بر میباشد.- کاهش توانایی تیم: سیستم‌های پیچیده‌تر به تست و آزمون، مانیتورینگ و هزینه نگهداری و اتومیشن بیشتری نیاز دارند. این ممکن است موجب کاهش توانایی تیم SRE در شناسایی مشکلات و رفع خطاها شود. در DevOps:- کاهش سرعت توسعه و تحویل: در DevOps، سرعت توسعه و تحویل نرم‌افزار از اهمیت بالایی برخوردار است. Over-Engineering ممکن است به افزایش زمان توسعه و تحویل منجر شود و داشتن این موضوع را تحت تاثیر قرار دهد.- کاهش انعطاف‌پذیری: همونطور که از نظر توسعه و کدنویسی هم گفته شد، سیستم‌های پیچیده و مرتبط با Over-Engineering معمولاً کمتر انعطاف‌پذیری دارند و به مشکلات در تغییرات و به‌روزرسانی‌های نرم‌افزاری منجر می‌شوند.- کاهش تعامل و همکاری: DevOps بر تعامل و همکاری بین توسعه و عملیات تأکید دارد. Over-Engineering ممکن است به افزایش میزان اختلاف و تضاد بین این دو تیم منجر شود.پس، برای جلوگیری از Over-Engineering در SRE و DevOps بهتر است:تمرکز بر اهداف اصلی: تیم‌های SRE و DevOps باید همیشه به اهداف اصلی خود، مانند افزایش قابلیت اعتماد و سرعت توسعه، توجه داشته باشند.تحلیل دقیق نیازها: تحلیل دقیق نیازهای کاربران اساسی‌ترین مرحله در توسعه سیستم‌ها و نگهداری توسط SRE و DevOps است.استفاده از ابزارها و روش‌های مناسب: از ابزارها و روش‌های مناسب برای مدیریت پیچیدگی و افزایش قابلیت اعتماد بهره برداری کنید.به طور کلی، در مهندسی SRE و دواپس، توازن بین اعمال و انجام کارهای ضروری و Over-Engineering بسیار مهم است، استفاده از رویکردهای مناسب و توجه به اصول اصلی این حوزه‌ها می‌تواند به تحقق اهداف اصلی این حوزه ها کمک کند.امیدوارم این مقاله واستون مفید واقع شده باشه!سجاد غفاریان - با کمک از یکسری منابع آنلاین!