محققان «هوش مصنوعی فیزیکی» را به عنوان کلیدی برای زنده ماندن روبات‌ها پیشنهاد می‌کنند

منتشر‌شده در: forbes به تاریخ ۱۱ نوامبر ۲۰۲۰ لینک منبع: Researchers Propose ‘Physical AI’ As Key To Lifelike Robotsمحققان کالج امپریال لندن «هوش مصنوعی فیزیکی» را به عنوان یک حوزه چند رشته‌ای تحقیقاتی پیشنهاد کرده‌اند که می‌تواند برای تولید روبات‌های هوشمند حیاتی در آینده حیاتی باشد.این تیم، با نوشتن مقاله‌ای در مجله هوش ماشین طبیعی، استدلال می‌کند که آموزش علم مواد، مهندسی مکانیک، علوم کامپیوتر، زیست‌شناسی و شیمی به عنوان یک رشته ترکیبی، به دانش آموزان و محققان کمک می‌کند تا روبات‌های هوشمند زنده را توسعه دهند.تیم کالج سلطنتی لندن می‌گوید که این رشته ترکیبی «هوش مصنوعی فیزیکی» می‌تواند به طور موثر حلقه مفقوده در تلاش برای ایجاد روبات‌های هوشمند مصنوعی باشد که مانند انسان به نظر می‌رسند و رفتار می‌کنند. آن‌ها بر این باورند که تحقیق در مورد چگونگی ساخت بدن روبات‌های زنده نتوانسته به پیشرفت‌ها در هوش مصنوعی محاسباتی ادامه دهد و مطالعه و تمرین هوش مصنوعی فیزیکی می‌تواند این عدم تعادل را برطرف کند.توسعه بدن ربات به طور قابل‌توجهی از توسعه مغز ربات عقب‌ مانده است. پروفسور Mirko Kovac، از کالج سلطنتی لندن و آزمایشگاه‌های فدرال سوئیس برای علم و فن‌آوری مواد (Empa) می‌گوید: «برخلاف هوش مصنوعی دیجیتال که در چند دهه اخیر به شدت مورد کاوش قرار گرفته‌است، تنفس اطلاعات فیزیکی در آن‌ها نسبتا کشف نشده است.»هوش مصنوعی فیزیکی برای وظایف از راه دورپیشنهاد هوش مصنوعی فیزیکی در چارچوب یک نیاز رو به رشد اجتماعی برای انجام وظایف روزمره از راه دور و به طور خودکار، به ویژه پس از پاندمی ویروس کرونا و فاصله اجتماعی گسترده مطرح می‌شود.محققان نوشته‌اند: « روبات‌های امروزی به اندازه کافی بالغ و قوی نیستند تا کارهای روزمره را انجام دهند، مانند دستکاری اشیا یا حرکت در محیط‌های غیرقابل‌پیش‌بینی و پیچیده، و به اندازه کافی برای تعامل با انسان و محیط‌های بیرونی طبیعی ایمن نیستند.»به طور خاص، این تیم تاکید بیشتری بر توسعه مواد و ساختارهای جدید برای ساخت بدنه روبات‌ها، و نیز توسعه مشترک مورفولوژی‌های عملکردی بدن و سیستم‌های کنترل و سنسور هوشمند دارد. سپس چنین کاری می‌تواند با تحقیقات موجود در زمینه هوش مصنوعی مبتنی بر کامپیوتر ترکیب شود، که به طور بالقوه روبات‌های مستقلی را تولید می‌کند که می‌توانند با محیط اطراف خود به شیوه‌ای طبیعی‌تر تعامل داشته باشند.در صورت توسعه، روبات‌های خود مختار واقعی می‌توانند به طور بالقوه به انسان‌ها در کار و زندگی روزمره کمک کنند و وظایفی را انجام دهند که در غیر این صورت خطرناک، طاقت‌فرسا یا خسته‌کننده خواهند بود. برای مثال، آن‌ها می‌توانند در مراقبت‌های بهداشتی و مراقبت‌های اجتماعی کمک کنند و به رفع کمبود جهانی کارکنان مراقبت‌های بهداشتی کمک کنند.تعریف هوش مصنوعی فیزیکیبه منظور دستیابی به چنین هدفی، محققان پیشنهاد می‌کنند که یک رویکرد آموزشی سیستماتیک برای آموزش دانش آموزان و محققان در مورد چگونگی ایجاد بدن و مغز ربات به عنوان بخش‌های یکپارچه و هماهنگ ارایه شود. آن‌ها استدلال می‌کنند که این رویکرد باید حول هوش مصنوعی فیزیکی متمرکز شود، که آن‌ها آن را به عنوان «تئوری و عمل ایجاد سیستم‌های فیزیکی قادر به انجام وظایفی که معمولا با ارگانیسم‌های هوشمند در ارتباط هستند» تعریف می‌کنند.بنا به گفته محققان، پنج رشته اصلی برای ایجاد هوش مصنوعی فیزیکی ضروری هستند. که عبارتند از علم مواد، مهندسی مکانیک، علوم کامپیوتر، زیست‌شناسی و شیمی.مفهوم هوش مصنوعی اغلب به کامپیوترها، گوشی‌های هوشمند و محاسبات متمرکز بر داده محدود می‌شود. پروفسور Mirko Kovac می‌گوید: « ما پیشنهاد می‌کنیم که هوش مصنوعی را به صورت گسترده‌تر در نظر بگیریم و بطور مشترک مورفولوژی فیزیکی، سیستم‌های یادگیری، سنسورهای جاسازی‌شده، منطق سیال و تحریک یکپارچه را توسعه دهیم.»اگر قرار باشد روبات‌های هوش مصنوعی فیزیکی و زنده توسعه یابند، هم‌کاری بین محققان در رشته‌های مختلف نیز ضروری خواهد بود. این کاری است که کالج سلطنتی لندن و دانشگاه امرا در حال انجام آن هستند، با مرکز فن‌آوری و مواد رباتیک مشترک آن‌ها که تخصص علم مواد Empa را به آزمایشگاه روباتیک هوایی امپراطوری متصل می‌کند.تحقیقی در رابطه با روبات‌های زندهتا کنون ایجاد روبات‌های زنده یک کار غیر ممکن بوده‌است، اما می توان آن را با گنجاندن هوش مصنوعی فیزیکی در سیستم آموزش عالی ممکن ساخت. دکتر Aslan Miriyev، یکی از نویسندگان Empa و همچنین کالج سلطنتی لندن توضیح می‌دهد: « توسعه مهارت‌ها و تحقیقات در زمینه هوش مصنوعی فیزیکی می‌تواند ما را بیش از پیش به بازتعریف تعامل انسان-ربات و ربات-محیط نزدیک کند.»هم او و هم Mirko Kovac قصد دارند تا روش هوش مصنوعی فیزیکی را در تحقیقات و فعالیت‌های آموزشی خود اجرا کنند. با این حال، آن‌ها تنها افرادی نیستند که در مورد نحوه ساخت روبات‌های خودمختار که مانند انسان‌ها یا حیوانات دیگر حرکت می‌کنند، تحقیق می‌کنند.از همه مشهورتر، دینامیک بوستون-یک اسپینآف از موسسه فن‌آوری ماساچوست-روبات‌هایی با قابلیت تقلید از زندگی را در زندگی ۲۸ ساله خود توسعه داده‌است. این شامل اطلس، یک ربات انسان‌نما دو پا است که می‌تواند ژیمناستیک مقدماتی انجام دهد. همچنین شامل اسپات، یک «سگ» است که می‌تواند درها و کلیدهای چراغ را باز کند و به تازگی در سنگاپور برای ایجاد فاصله اجتماعی مورد استفاده قرار گرفته‌است.شرکت‌های دیگر نیز در حوزه‌های مشابه با دینامیک بوستون فعالیت می‌کنند. روباتیک Agility مستقر در ایالات‌متحده، در آغاز سال جاری، ربات انسان‌نمای دو پادی خود به نام Digit را راه‌اندازی کرد، با خرید دو واحد از فورد به منظور تحقیق در مورد تحویل بسته دو مایلی آخر. حتی دیزنی هم وارد عمل شده و در پایان ماه اکتبر ویدئویی از یک «نیم‌تنه انیماتونیک انسان‌نما» را منتشر کرده‌است (به عنوان مثال یک سر مصنوعی انسان) که قادر به نگاه کردن به اشیا و افراد اطراف خود است.بنابراین، در حال حاضر تحقیقات پیشگامانه زیادی در زمینه تولید روبات‌های زنده در حال وقوع است. اما با وجود این تیم در کالج سلطنتی لندن و با تاکید بر اصول جدید «فیزیکی هوش مصنوعی»، چنین تحقیقی به احتمال زیاد انگیزه بیشتر و سطح بالاتری از سازمان دهی سیستماتیک خواهد داشت.این متن با استفاده از ربات ترجمه مقالات هوش مصنوعی ترجمه شده و به صورت محدود مورد بازبینی انسانی قرار گرفته است.در نتیجه می‌تواند دارای برخی اشکالات ترجمه باشد.