بهترین ابزارهای آنالیز آماری

ما تحقیق را برای آزمایش فرضیه‌ها انجام می‌دهیم و این کار را با استفاده از داده‌ها میسر می‌سازیم. خوشبختانه اگر آزمایشات‌مان به درستی برنامه‌ریزی و اجرا شوند، می‌توانیم داده‌های خوبی به دست آوریم که می‌تواند چیزی منحصربه‌فرد در مورد جهان به ما ارائه دهد. اگرچه بخش اول هر آزمایش شامل برنامه‌ریزی و اجرا بسیار مهم است، اما فقط نیمی از نبرد است. نحوه برخورد با داده‌ها نیز به همان اندازه مهم است و تجزیه و تحلیل داده‌های خوب به روش صحیح می‌تواند منجر به یافته‌ها و بینش‌های نوین شود. تجزیه و تحلیل داده‌ها اغلب به عنوان ترسناک‌ترین جنبه تکمیل تحقیقات تلقی می شود؛ اما لازم نیست چنین باشد. نرم‌افزاری که برای تجزیه و تحلیل آماری طراحی شده است می‌تواند به شما کمک کند تا بفهمید چه کاری باید با داده‌ها انجام دهید و چطور نتایج حاصله از آن‌ها را تفسیر کنید و می‌تواند این روند را تا حد امکان برای شما آسان سازد. تعداد زیادی ابزار برای انجام تجزیه و تحلیل آماری داده‌ها در دسترس است. در ادامه، بهترین ابزارهای آنالیز آماری را معرف می‌کنیم.1-بهترین ابزارهای آنالیز آماری - SPSSشاید پرکاربردترین بسته نرم افزاری آماری Statistical Package for the Social Science یا SPSS (مورد استفاده در علوم اجتماعی و انسانی) باشد. SPSS این امکان را فراهم می‌کند که بتوانید به راحتی اطلاعات آماری توصیفی، آنالیزهای پارامتری و غیرپارامتری و همچنین نمایش گرافیکی نتایج را از طریق رابط کاربری گرافیکی (GUI) تهیه کنید. همچنین شامل گزینه ایجاد اسکریپت‌ها جهت آنالیز خودکار یا روش‌های پردازش آماری پیشرفته‌تر است.2-بهترین ابزارهای آنالیز آماری - Rابزار R یک بسته نرم‌افزاری آماری رایگان است که به طور گسترده در تحقیقات علوم انسانی و یا در زمینه‌های دیگر استفاده می‌شود. جعبه ابزار برای طیف گسترده‌ای از برنامه‌ها در دسترس هستند که می‌توانند جنبه‌های مختلف پردازش داده‌ها را ساده کنند. اگرچه R یک نرم‌افزار بسیار قدرتمند است، اما به کدنویسی خاصی نیاز دارد و برای استفاده و برنامه‌نویسی با آن باید فرمان‌ها را بیاموزید. بسیاری از افزونه‌ها یا پلاگین‌ها در کمک به ساخت و بهبود این نرم افزار مشارکت دارند.3-بهترین ابزارهای آنالیز آماری - متلبمتلب یک بستر تحلیلی و زبان برنامه‌نویسی است که به طور گسترده توسط مهندسان و دانشمندان مورد استفاده قرار می‌گیرد. مانند R برای استفاده و برنامه‌نویسی با آن باید فرمان‌ها را بیاموزید و از شما خواسته می‌شود تا در بعضی مواقع کد دلخواه خود را بسازید. جعبه ابزارهای زیادی نیز برای کمک به پاسخ سوالات تحقیقاتی شما (مانند EEGLab برای تجزیه و تحلیل داده‌های EEG) در دسترس هستند. در حالی که استفاده از MatLab برای تازه‌کارها دشوار است اما کارهای وسیعی می‌توانید با این نرم‌افزار انجام دهید اگر بتوانید آن را کدگذاری کنید (یا حداقل جعبه ابزار مورد نیاز خود را اجرا کنید.)4-بهترین ابزارهای آنالیز آماری - اکسلاکسل اگرچه یک نرم‌افزار مهم برای تجزیه و تحلیل آماری به شمار نمی آید، اما ابزارهای متنوعی را برای تجسم داده‌ها و پردازش ساده آمار ارائه می‌دهد. با استفاده از اکسل می‌توان به سادگی محاسبات ریاضی، آماری و ترسیم نمودار انجام داد. به همین علت اکسل نرم‌افزاری کاربردی است برای افرادی که می‌خواهند شکل کلی و اولیه داده‌های خود را ببینند. همچنین این نرم‌افزار گزینه خوبی است برای کسانی که به دنبال شروع استفاده از آمار هستند.5-بهترین ابزارهای آنالیز آماری - SASابزار SAS یک بستر تجزیه و تحلیل آماری است که گزینه‌هایی را برای استفاده از GUI یا ایجاد اسکریپت برای آنالیز پیشرفته‌تر ارائه می‌دهد. این یک نرم‌افزار برتر است که به طور وسیعی در زمینه‌های تجارت، مراقبت‌های بهداشتی و علوم انسانی و اجتماعی مورد استفاده قرار می‌گیرد. این نرم‌افزار انجام تجزیه و تحلیل‌های پیشرفته و تولید نمودارها و گراف‌های قابل نشر در ژورنال‌های معتبر علمی را امکان‌پذیر می‌سازد. اما کدنویسی کار با این برنامه را برای کسانی که به این نرم‌افزار آشنایی ندارند مشکل می‌کند.6-بهترین ابزارهای آنالیز آماری - GraphPad Prismابزار GraphPad Prism یک نرم‌افزار آماری عالی است که در درجه اول در آمار مربوط به زیست‌شناسی استفاده می‌شود؛ اما طیف وسیعی از قابلیت‌ها را ارائه می‌دهد که در زمینه‌های مختلف نیز می‌تواند مورد استفاده قرار گیرد. مشابه SPSS گزینه‌های اسکریپت برای اتوماتیک کردن آنالیزها یا انجام محاسبات آماری پیچیده‌تر وجود دارد؛ اما اکثر کارها از طریق GUI قابل انجام است.7-بهترین ابزارهای آنالیز آماری - مینی‌تبنرم افزار Minitab طیف وسیعی از ابزارهای آماری پایه‌ای و همچنین پیشرفته را برای تجزیه و تحلیل داده‌ها ارائه می‌دهد. شبیه به GraphPad Prism دستورات می‌توانند هم از طریق GUI و هم از طریق دستورات اسکریپت‌شده اجرا شوند. بنابراین این نرم‌افزار هم برای تازه‌کارها و هم برای کاربرانی که به دنبال انجام تجزیه و تحلیل‌های پیچیده‌تر هستند بسیار کاربردی است.نتیجه‌گیریطیف وسیعی از ابزارهای آنالیز آماری مختلف وجود دارد و هر کدام چیزی متفاوت به کاربر ارائه می‌دهد. آنچه شما انتخاب می‌کنید به عوامل زیادی از جمله سوال تحقیق شما، دانش آماری و تجربه کدنویسی بستگی دارد. کیفیت داده‌ها و نتایج حاصله بسیار وابسته به کیفیت اجرای تحقیق است. از این رو مهم است که به خاطر داشته باشید هر چقدر هم که شما به ابزارهای آنالیز آماری پیشرفته دسترسی داشته باشید، اگر داده‌ها به روشی معتبر جمع‌آوری نشوند، نتایج درستی به دست نخواهد آمد.منبع: IMOTIONS