چگونه بازاریابی دیجیتالی  و یادگیری ماشین  بر روی بازاریابی جستجو  تاثیر می گذارند؟

با انتشار ابزار جدید یادگیری ماشین گوگل بنام RankBrain، همگان از تاثیر آن بر نتایج موتور جستجوی گوگل و تاثیرگذاری یادگیری ماشین در این حوزه شگفت زده شدند.با پیشرفت سریع و روزافزون علوم داده و هوش مصنوعی، درک این تکنولوژی، منشا آن و دانستن این موضوع که این تاثیرات بر روی بازاریابی دیجیتال از کجا الهام گرفته و چه تاثیری داشته است، اهمیت پیدا می کند. یادگیری ماشین در واقع علم جدید در دنیا نیست و برای اولین بار در سال های 1950 در مباحث تکنولوژی راه یافت و بر اساس ایجاد الگوریتم های متنوعی که از داده ای گذشته و الگوهای موجود در آن می آمد، توسعه یافت. بر همین اساس، یادگیری ماشین فرایند تصمیم گیری انسانی را توسط آنالیز پیشبینانه شبیه سازی می نماید تا فرایند تصمیم گیری را ساده سازد.با وجود اینکه ابزار RankBrain اولین استفاده از یادگیری ماشین در مباحث بازاریابی بوده است، از آن موقع به بعد شرکت ها سعی در جمع آوری داده های خود در جهت بکارگیری یادگیری ماشین در کسب و کار نمودند. امروزه نیز سازمان ها و شرکت های بزرگ، تماما از مباحث یادگیری ماشین در جهت پیشبرد اهداف خود در بخش های فروش و بازاریابی بهره می برند.- اما یادگیری ماشین در بازاریابی دیجیتال چه معنی می دهد؟ از نگاه SEO، کلمات می توانند کم اهمیت شوند. زمانی که موتورهای جستجو برای کاربرانشان محتوی با کیفیت تولید می کنند، درآمد بیشتری از تبلیغات خواهند داشت. بنابراین، الگوریتمی که این موتورهای جستجو استفاده می کنند نیاز دارد تا برای هر کاربر با هدف خاص محتوی خاصی را تولید کند. بنابراین بازایاب دیجیتال بجای تمرکز بر روی ranking factor بر روی موتورهای جستجو، به کیفیت محتوی فکر خواهد کرد.زمانی که گوگل ویژگی های جدید و هوشمندی همچون Google Smart Bidding, Smart Display Campaigns, و In-Market Audience برای کمک به بیشینه سازی نرخ تبدیل کسب و کارها راه اندازی می کند، بنابراین بدیهی است که آینده کمپین های PPC بر یادگیری ماشین استوار خواهد بود.همچنین، یادگیری ماشین زمان رصد کردن بر روی داده ها را کاهش می دهد و منجر می گردد تا الگوهای موجود در داده ها کشف شده و براحتی برای وظایفی که منجر به نتیجه بهتر در بازاریابی (بویژه بازاریابی محتوی) می گردد، برنامه ریزی صورت پذیرد. این موضوع برای بازاریابی ایمیلی نیز قابل تعمیم خواهد بود. در حقیقت، با کمک یادگیری ماشین می توان، هدفمندتر برای کمپین های بازاریابی محتوی و بازاریابی ایمیلی برنامه ریزی نمود.بعلاوه، در ساخت بک لینک ها، زمانی که گوگل الگوریتم پنگوئن را معرفی نمود، بسیاری گمان می کردند که زمان استفاده از آن بپایان رسیده، زیرا اکثر کسب و کارها در زمان ساخت بک لینک های خریداری شده، با جرائم سختی مواجه می شدند. اما، برخلاف انتظارات، این حوزه با دگرگونی مواجه شد. امروزه بازاریابان می بایست بجای خرید بک لینک بر روی مواردی همچون محتوی تشخیص برند، سیگنال های اجتماعی که به برند اشاره می کند و تحقیقات محتوی در زمان ارسال پست ها تمرکز نمود. و این موضوع باعث پیشرفت بازاریابی در این حوزه گردید. - فرصت هایی که یادگیری ماشین برای بازاریابی دیجیتال فراهم می کندعلارغم آنکه بکارگیری ابزار یادگیری ماشین می تواند هزینه بر می باشد، اما بطور دائم گوگل و سایر موتورهای جستجو از این ابزار برای بهبود در بازاریابی دیجیتال بهره می برند. از سویی دیگر، فرصت هایی که یادگیری ماشین می تواند برای بازاریابی دیجیتال خلق کند نامحدود و بی پایان است. برخی از این فرصت ها عبارتند از:داده های نامحدود:یادگیری ماشین می تواند از منابع وسیعی در فضای دیجیتال برای بازاریابان داده ها نامحدود جمع آوری نماید که با کمک آن بازاریابان می توانند پیام کسب و کار و برند خود را بر اساس رفتارهای اخیر مشتریان خود تنظیم نمایند. همچنین بازاریابان خواهدن توانست با بکارگیری مباحث یادگیری ماشین فرایندهای بازاریابی را شخصی سازی نمایند و متناسب با هر قشر خاص از مخاطبان برنامه ریزی های لازم را انجام دهند.بخش بندی بازار هدف:گرچه بخش بندی بازار خود فعالیتی تمام وقت و بسیار مهم محسوب می گردد، یادگیری ماشین می تواند این کار را بخوبی و با دقت بالا انجام داده و حتی الگوهای متناسب با هر بخش از بازار را به بازاریابان معرفی نماید. همچنین، یادگیری ماشین با کمک تحلیل پیش بینانه رفتار خرید مشتریان و الگوهای آنان را کشف و در اختیار بازاریابان قرار می دهد.ارزش طول عمر مشتری:ارزش طول عمر مشتری بر اساس اطلاعات دموگرافیکی، تاریخچه خرید، تعامل مشتری با کمپین های بازاریابی و همچنین اقداماتی که مشتری بر روی پلت فرم شما انجام داده است سنجیده می شود. یادگیری ماشین به بازایابان کمک خواهد نمود تا ارزش طول عمر مشتری را تخمین زده و با بکارگیری فاکتورهای موثر در تعاملات آتی، با مشتریان رفتار متقابل بهینه داشته باشند.کارشناسان معتقدند که یادگیری ماشین علاوه بر بازاریابی دیجیتالی، بازار اپلیکیشن های موبایل و هدایت هواپیماهای بدون سرنشین، خودروهای بدون سرنشین و ... را رشد بصورت مستمر رشد می دهد. اما بدلیل افزایش مداوم تقاضا برای داده های بیشتر و استفاده از الگوریتم های متنوع تر، یادگیری ماشین روز به روز بیشتر در دسترس قرار می گیرد. بنابراین توجه به این امر ضروری خواهد بود که کسب و کارها فرایندهای بازاریابی مورد نیاز خود را بخوبی یافته و از ابزار، داده ها و الگوریتم های مناسب استفاده نمایند تا از خطاهای موجود در این حوزه در امان بمانند.