عناصر کلیدی یک استراتژی خوب هوش مصنوعی

منتشر شده در analyticsinsight به تاریخ ۱۸ مارس ۲۰۲۲لینک منبع What are the Key Elements of a Good AI Strategy in 2022?بعد از اینکه پاندمی COVID19 در سال ۲۰۲۰ رخ داد، کسب‌وکارها در سراسر صنایع به اهمیت هوش مصنوعی و علوم داده پی بردند اما ناکارآمدی در صنعت مانع از بهبود گروه‌های علوم داده تا استقرار هوش مصنوعی در سطح جهان شد. در نهایت، امسال پر از بحث و جدل‌های پیرامون فن‌آوری بزرگ شد. تاثیر الگوریتم‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی بر جامعه و مردم در حال آشکار شدن است و وظیفه شرکت‌های سازنده آن‌ها در حال افزایش است. مدل‌های آموزشی مربوط به سوابق محلی نه تنها نتایج تجاری بالاتری را ارائه می‌دهند، بلکه دقت بالاتری را نیز ارائه می‌دهند. درحالیکه هیچ استراتژی هوش مصنوعی یک‌سان به نظر نمی‌رسد، همه استراتژی‌های هوش مصنوعی می‌خواهند به سوالات مشابهی پاسخ دهند. مولفه‌های اصلی هر استراتژی هوش مصنوعی، سه‌گانه مقدس استراتژی داده، زیرساخت، الگوریتم ها هستند که توسط ارکان مهارت و سازمان پشتیبانی می‌شوند. بیایید به عمق هر یک از اجزا بپردازیم.داده‌هابدون داده، ممکن است هیچ هوش مصنوعی وجود نداشته باشد. داده‌ها مربوط به تمام بخش‌های داده‌ای هستند که برای بهبود کسب‌وکار شما مناسب هستند. این ممکن است چیزی از داده‌های حسگر ماشین‌های خود-راننده یا داده‌های پولی برای تصمیمات کسب‌وکار باشد. ایجاد یک استراتژی داده بخش مهمی از استراتژی هوش مصنوعی است. استارت‌آپ‌هایی که بر خلق مدل‌ها تمرکز می‌کنند تا ساخت یک محصول بادوام، منابع ارزشمندی را هدر می‌دهند.زیرساختدومین عامل اصلی استراتژی هوش مصنوعی زیرساخت است. زیرساخت مربوط به مفید کردن حقایق و فراهم کردن توان محاسباتی مطلوب ضروری برای پردازش داده‌ها است. مدل‌های هوش مصنوعی نیازمند ورودی هستند، و خدمه هوش مصنوعی شما نیازمند زیرساخت برای توسعه و راه‌اندازی مدل‌ها هستند. در شرکت‌های معمولی، شما داده‌های انبار شده در سیلوها را کشف خواهید کرد که توسط تیم‌های مختلف قابل‌دسترسی نیستند. به طور کلی، دلایل ساختاری، سازمانی و قیدوبندها مسئول آن هستند.الگوریتمالگوریتم‌ها در بالای تثلیث مقدس هوش مصنوعی قرار دارند، زیرا آن‌ها از داده و زیرساخت برای بیرون راندن محصولات ارزشمند استفاده می‌کنند. بخش الگوریتمی استراتژی هوش مصنوعی شما دشوار است. جامعه هوش مصنوعی در استخراج حقایق، واحدها و مدل‌هایی که ممکن است دوباره مورد استفاده قرار گیرند، بسیار موفق بوده‌است. این یک مزیت قابل‌توجه برای سازمان شما است زیرا شما به تمام مدل‌های هوش مصنوعی دسترسی دارید.مهارت‌هاوقتی که تثلیث مقدس هوش مصنوعی در جای خود قرار گرفت، شما می‌خواهید که مردم برای رسیدن به سرنوشت آن، مهارت‌های لازم را داشته باشند. مردم در حال تنظیم داده‌ها، زیرساخت‌ها و الگوریتم‌های خود برای تولید ارزش سازمانی هستند. وعده‌های هوش مصنوعی آن‌قدر بزرگ است که نمی‌توان آن‌ها را در یک تیم مجزا گنجاند. استراتژی هوش مصنوعی باید نرم‌افزار را اجرا کند که معمولا به همه آموزش می‌دهد تا به دنبال موارد استفاده هوش مصنوعی باشند. اغلب، این برنامه‌ها باید دارای افرادی با تأثیر بالا باشند که می‌توانند در پروژه‌های هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کنند.سازمانهدف نهایی، اما مسلما ضروری‌ترین استراتژی هوش مصنوعی کنار هم قرار دادن شرکت شما برای هوش مصنوعی است. ارزیابی طراحی سازمانی و فرایندهای بهبود. باید دانست که هوش مصنوعی نمی‌تواند در سیلوها کار کند. به جای فعالیت در واحدهای تجاری عمودی متمرکز بر مشتری، هوش مصنوعی ممکن است به عنوان یک توانمندساز افقی شرکت قابل مشاهده باشد. هوش مصنوعی قادر به تاثیر بر فرایندهای داخلی، ایجاد محصولات جدید، یا افزایش محصولات فعلی است.این متن با استفاده از ربات ترجمه مقالات هوش مصنوعی ترجمه شده و به صورت محدود مورد بازبینی انسانی قرار گرفته است.در نتیجه می‌تواند دارای برخی اشکالات ترجمه باشد.مقالات لینک‌شده در این متن می‌توانند به صورت رایگان با استفاده از مقاله‌خوان ترجمیار به فارسی مطالعه شوند.