معرفی 12 نوع داده رفتاری برای کمک به مدیران محصول

داده رفتاری، اطلاعاتی است که رفتارهای مشاهده شده کاربر یا مشتری را توضیح داده و نگرشی در مورد نحوه تعامل مشتری با محصول ما در حال و آینده ارائه می دهد. اینکه بدانییم مردم چه می خواهند بسیار مهم است ولی اینکه ببینیم چه واکنشی نسبت به محصول دارند، چیز دیگری است.به دست آوردن داده های رفتاری از چیزی که فکر می کنید آسان تر است. در زمان تحقیق، هنگام بررسی یک فرضیه یا ویژگی و یا در شرایطی که به تازگی از امکانات جدیدی رونمایی کرده اید، داده رفتاری بهترین و بزرگترین منبع اطلاعاتی است.این پست برای این است که یک مجموعه از انواع داده رفتاری را در تیم های محصول با هم بررسی کنیم.این لیست 12 تایی به ترتیب بر اساس معروف ترین داده ها تقسیم بندی شده است.1- آنالیز داد های وب سایتبه احتمال زیاد، آشناترین منبع داده برای ما، تعداد بازدید از صفحات، کلیک، انتخاب های مرورگر، انتخاب های دستگاه، و .. باشد. آنالیز وب سایت، نوعی از داده های رفتاری است که نشان می دهد کاربر چطور با وب سایت، اپلیکیشن موبایل و اپلیکیشن وب تعامل می کند و انتخابش در مورد گشت و گذار در وب چیست(دستگاه/مرورگر/اندازه صفحه).2- آنالیز داده های اپلیکیشناگر با تولید محصول سرو کار دارید، به احتمال زیاد با این داده های رفتاری آشنا هستید: تعداد کلیک ، استفاده فعال و سایر واکنش های کاربر که در اپلیکیشن اتفاق می افتد. همچنین این امکان وجود دارد که خطاهای اپلیکیشن را بررسی کنید.به طور معمول برای بررسی این نوع از داده ها از ابزار هایی مانند Mixpanel, Amplitude and KISSmetricsاستفاده می کنند. علاوه بر این، این امکان وجود دارد که خروجی اطلاعات را به دلخواه خودمان تنظیم کنیم.مسیری که کاربر طی می کند و زمانی که دست از استفاده می کشد هم اطلاعات مفید دیگری هستند. البته تقسیم بندی داده ها در این موارد بسیار زیاد است و هر تیمی باید بر اساس نیاز خودش، داده های اصلی را برای آنالیز تعیین کند.3- داده جستجواز حجم جستجوی گوگل، مایکروسافت و سایر موتورهای جستجو برای شناخت رفتار کاربر بوسیله مشاهده موارد جستجو شده استفاده کنید. عمل جستجو به نوبه خود یک داده رفتاری است که کمک می کند اطلاعات بیشتری نسبت به رفتار کاربر به دست آورید.4- تعداد کلیک، رقابت و تعداد نمایش(impression) تبلیغات:تبلیغات روی لینکداین، گوگل، فیس بوک و هرجای دیگری در فضای آنلاین، نوعی از داده رفتاری را در اختیار ما قرار می دهد. می توانید پیام هایی را که کاربر نسبت به آن واکنش مثبت و یا منفی دارد را بررسی کنید. برای مثال، اگر من بخواهم بهترین راه را برای فروش محصولی به یک بانک پیدا کنم، می توانم از تبلیغات لینکداین و فیس بوک، بانک مورد نظر را هدف قرار دهم. می توانم تاثیر عبارات و متغیرهای مختلف را بر روی تبلیغ بررسی کنم. حداقل با این کار، تا حدودی اطلاعات به دست می آورم و می توانم این اطلاعات تجربی را با اطلاعات پیش فرض مقایسه کنم. این کار به نوبه خودش یک تحول بزرگ است. دیگر نیازی نیست برای انتخاب کلمات مناسب به حدس و گمان متوسل شویم.5- نظرات و بازخورد کاربر نسبت به محصول:مشاهده نحوه برخورد و تعامل کاربر با محصول، چالش ها و لذت هایی که از استفاده از محصول می برد، یک نگرش مفید به ما می دهد. نیازی نیست تنها به محصول خودتان و در محیط وب سایت محدود شوید، می توانید رقبا را بررسی کنید و قوت و ضعف محصولات مشترک را ببنینید. سایت دیجی کالا می تواند یک منبع بسیار عالی برای دیدن نظرات دیگران در مورد محصولات باشد. فقط به یاد داشته باشید که همه انتقادها و تعریف ها در این گونه سایت ها واقعی نیستند.6- پرس ‌و جو از مشتریبازخورد مشتری ها و کاربران، نوع دیگری از داده های رفتاری است. این که کسی برای ارتباط با شما پیش قدم شده،آن هم در فضای سرویس دهی آنلاین، می تواند یک امتیاز مثبت باشد. با آنالیز این مسئله، می توان دلایل موفقیت را به دست آورد.هدف این است که مشتری و شخصیتش را بشناسیم و محصول را مطابق خواسته او، تولید، تبلیغ و معرفی کنیم. این مسیر کاملا بر روی بازخورد مشتری نسبت به محصول تاثیر می گذارد.7- شبکه های اجتماعی:تعداد لایک، کامنت، تعداد انتشار(share) و ... در شبکه های اجتماعی، نوع دیگری از داده رفتاری است. حتی می شود وارد جزئیات شد و مثلا علاوه بر تعداد کامنت، نوع کامنت و لحن و ... آن را هم در نظر گرفت. تفسیر این اطلاعات این اجازه را می دهد که با مردم آشنا شوید و خواسته و علایق آن ها را ببنینید. با این کار گرایشات گذشته و آینده راحت تر تحلیل می شوند. وقتی که از شبکه های اجتماعی برای بررسی رفتارها استفاده می کنید، باید به فکر راهی برای راحت کردن روند اشتراک گذاری و ... برای کاربر باشید. خیلی از افراد به خاطر طولانی بودن متن، آن را نمی خوانند ولی به خاطر تیتر جذابی که داشته،آن را به اشتراک می گذارند. 8- ردیابی حرکت ها(در سایت و اپلیکیشن)مشاهده نحوه تعامل کاربر با وب سایت و یا اپلیکیشن و قسمتی که کاربر به آن مراجعه می کند، نوع دیگری از داده های رفتاری است. با این کار، می توان جایی را که کاربر بر آن تمرکز دارد، شناسایی کرد.ابزارهایی مانند Hotjar برای این کار مناسب هستند.9- ردیابی چشم هااگر به امکانات و تکنولوژی درست دسترسی داشته باشید، می توانید آنالیز خود را به سطح بالاتری ببرید و محل تمرکز کاربران را با توجه به ردیابی حرکت چشم هایشان بررسی کنید. این روش برای محصولات دیجیتال مانند سایت و اپلیکیشن و ... همچنین محصول غیر دیجیتال مانند ویترین های سوپرمارکت ها و بیلبوردها مناسب است.10- عکس العمل های فیزیکی:با استفاده از نظارت های کامپیوتری، این امکان فراهم شده است که تعامل مردم با ابزارهای فیزیکی مانند قفسه های مغازه و یا وسائل بازی شهربازی ها و ... قابل بررسی باشد. این همان سیستمی است که مک دونالد بر روی صندلی های خود کار گذاشته است.11- تحلیل حالت چهرهنظارت کامپیوتری می تواند رفتار کاربر را با توجه حالت چهره او پس از استفاده و تعامل با محصول شما بررسی کند.برای استفاده از این نوع داده رفتاری، باید حواسمان باشد که چه درصد وزنی برای اهمیت این داده ها در نظر می گیریم. گاهی اوقات برداشت ما از حالت چهره فرد با توجه به شرایط می تواند کاملا اشتباه باشد. مانند برداشتی که کارمندان یکی از بخش های آمازون در مورد همکار خود داشتند و به خیال خودشان، او را شخصی منفی باف و ناراحت می دانستند. ولی حقیقت این بود که این فرد ریش و سبیل بلندی داشت.به خاطر همین حتی لبخندش به سختی قابل دیدن بود.12- تاریخچه خرید و داده های تراکنش های مالی:بررسی خرید های انجام شده، نوع دیگری از داده های رفتاری است. خرید یعنی اعلام نیاز شدید به محصول. بعضی از شرکت ها علاوه بر اطلاعات فروش خود، به دنبال دسترسی به اطلاعات خرید شرکت های دیگر هم هستند تا آنالیز بهتری در مورد رفتار خرید مشتری داشته باشند.