چگونه و چرا باید هوش‌مصنوعی را در استراتژی‌های بازاریابی خود بگنجانیم؟

شکل ۱. هوش‌مصنوعی در استراتژی بازاریابی منتشر شده در entrepreneur به تاریخ ۷ جولای ۲۰۲۳لینک منبع: How to Incorporate AI into Your Marketing Strategies (and Why You Should)استفاده از قدرت هوش‌مصنوعی برای بازاریابان در دنیای دیجیتال پرشتاب امروزی بسیار مهم است. در اینجا نحوه استفاده از هوش‌مصنوعی در استراتژی‌های بازاریابی در دنیای امروز آمده است.اخیرا در یک سخنرانی نشسته بودم که در آن سخنران گفت: «هوش‌مصنوعی برای آژانس‌های بازاریابی روی کار می‌آید.»پاسخ دادم: «هوش‌مصنوعی به آژانس‌های بازاریابی می‌آید و قبلا به آژانس ما رسیده است.» ما ابزارهای هوش‌مصنوعی را در هر بخش از آژانس -از تجزیه‌وتحلیل و خلاقیت گرفته تا تولید ویدیو و رسانه- پذیرفته، آزمایش و تجزیه‌وتحلیل کرده‌ایم.اولین برداشت‌ها؟ من معتقدم که هوش‌مصنوعی (هنوز) جایگزین مشاغل یا شرکت‌ها نشده‌است. اما در عوض، پذیرندگان اولیه هوش‌مصنوعی از کسانی که در تطبیق با هوش‌مصنوعی دیر هستند پیشی خواهند گرفت.آیا هوش‌مصنوعی یک مختل‌کننده سریع است؟ قطعا همین‌طور است. در چشم‌انداز دیجیتال پر سرعت امروز، بهره‌گیری از هوش‌مصنوعی برای دست‌یابی به موفقیت بازاریابی ضروری است.گفتنی است، برای کسب‌وکارهای کوچک و حتی متوسط، چشم‌انداز گنجاندن هوش‌مصنوعی در برنامه‌های بازاریابی شما می‌تواند چالش‌برانگیز باشد، اگر اعصاب خردکن نباشد. اما به ناچار، ادغام راه‌حل‌های هوش‌مصنوعی در زمینه‌هایی مانند قرار دادن تبلیغات، نوشتن کپی‌رایت و شخصی‌سازی ایمیل، کارکردهای بازاریابی اجباری خواهند بود.خبر خوب این است که می‌توان این کار را انجام داد -و می‌تواند بازدهی ملموسی را در سرمایه‌گذاری به همراه داشته باشد.هوش‌مصنوعی در استراتژی بازاریابی دیجیتالدر گروه EGC، استراتژی بازاریابی دیجیتال ما شامل یک رویکرد جامع است، که در آن هوش‌مصنوعی به‌عنوان ابزاری قدرتمند برای ارتقاء جنبه‌های مختلف کمپین‌های ما عمل می‌کند. با هوش‌مصنوعی، می‌توانیم حجم عظیمی از داده‌های مصرف‌کننده را تجزیه‌وتحلیل کنیم، الگوها را شناسایی کنیم و بینش‌های عملی را در زمان واقعی ایجاد کنیم. این به ما کمک می‌کند مخاطبان هدف خود را بهتر درک کنیم، پیام‌ها را شخصی‌سازی کنیم و محتوای مرتبط را در کانال‌های مختلف ارائه کنیم.بهینه‌سازی عملکرد تبلیغاتهوش‌مصنوعی نقش مهمی در بهینه‌سازی مکان‌های تبلیغاتی ما دارد. با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی، می‌توانیم داده‌های کمپین تاریخی را تجزیه‌وتحلیل کنیم، بخش‌های با عملکرد بالا را شناسایی کنیم و بودجه تبلیغاتی خود را به کم‌ترین هزینه برای هر خرید اختصاص دهیم و اساسا ROI مشتری خود را افزایش دهیم و در عین حال هزینه هر خرید آن‌ها را نیز کاهش دهیم. الگوریتم‌های هوش‌مصنوعی به‌طور مداوم یاد می‌گیرند و تطبیق می‌دهند، تضمین می‌کنند که تبلیغات ما در زمان مناسب به مخاطبان مناسب می‌رسد و منجر به بهبود نرخ تبدیل و کارایی هزینه می‌شود.کمک به نوشتنقدرت هوش‌مصنوعی به بهبود تلاش‌های ما برای کپی‌نویسی گسترش می‌یابد. مدل‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) ما را قادر می‌سازد تا حجم وسیعی از داده‌های متنی را تجزیه‌وتحلیل کنیم، الگوهای زبان را شناسایی کنیم و نسخه‌های تبلیغاتی قانع‌کننده‌ای را متناسب با بخش‌های خاص مخاطب تولید کنیم. ابزارهای کپی‌نویسی مبتنی‌بر هوش‌مصنوعی فرآیند تولید محتوای ما را بهبود می‌بخشد و منجر به بهبود تعامل و نرخ تبدیل می‌شود.شخصی‌سازی ایمیلشخصی‌سازی کلید بازاریابی ایمیلی مؤثر است و هوش‌مصنوعی ما را قادر می‌سازد تا آن را به ارتفاعات جدیدی برسانیم. با استفاده از الگوریتم‌های هوش‌مصنوعی، می‌توانیم به صورت پویا محتوای ایمیل را بر اساس ترجیحات، رفتار و اطلاعات جمعیتی فردی شخصی‌سازی کنیم. شخصی‌سازی ایمیل مبتنی‌بر هوش‌مصنوعی نرخ باز، نرخ کلیک و عملکرد کلی کمپین را بهبود می‌بخشد.هیجان و احتیاطما به‌ویژه در مورد پتانسیل بازاریابی هوش‌مصنوعی هیجان‌زده هستیم. توانایی باز کردن بینش‌های عملی از حجم عظیمی از داده‌ها در زمان واقعی، ما را قادر می‌سازد تا تصمیمات آگاهانه بگیریم و استراتژی‌های خود را به سرعت تطبیق دهیم. هوش‌مصنوعی هم‌چنین به ما این امکان را می‌دهد تا کارهای روتین را خودکار کنیم و زمان ارزشمندی را برای تمرکز تیممان بر روی ابتکارات استراتژیک‌تر آزاد کنیم.با این حال، با پتانسیل زیاد، احتیاط زیادی به همراه دارد.حریم خصوصی داده‌ها در هوش‌مصنوعی در بهترین حالت مبهم است. هنگامی که درخواست‌ها و اطلاعات داده خود را در هوش‌مصنوعی وارد می‌کنید، اطلاعات خود را به یک سرور خارجی می‌دهید. در آژانس خود، ما خط‌مشی‌هایی را تدوین کرده‌ایم تا مطمئن شویم هیچ داده، اطلاعات، آدرس ایمیل یا داده‌های مالی مشتری در ابزار هوش‌مصنوعی وارد نمی‌شود، و من به هر صاحب کسب‌وکاری هشدار می‌دهم که سیاست‌های مشابهی را اجرا کند.هوش‌مصنوعی می‌تواند مانند ما نادرست، مغرضانه و کاملا اشتباه باشد. ChatGPT در ریاضیات بسیار بد است و نمی‌تواند ورودی‌های مالی یا داده‌ها را پردازش کند. هم‌چنین می‌تواند چیزها را بر اساس آنچه که فکر می‌کند کلمه بعدی باید باشد، بسازد. اخیرا موردی وجود دارد که در آن یک وکیل از ChatGPT برای استناد به پرونده‌های محاکمه استفاده کرد.ChatGPT به‌طور کامل پرونده‌های تخیلی را اختراع کرد و وکیل، بدون اطلاع از ساختگی بودنشان، آن‌ها را به دادگاه ارسال کرد، جایی که پرونده متعاقبا بیرون ریخت.ما هم‌چنین مراقب پیامدهای اخلاقی و سوگیری‌های بالقوه‌ای هستیم که می‌تواند از تکیه صرف‌بر الگوریتم‌ها ناشی شود. ما باید اطمینان حاصل کنیم که داده‌هایی که به سیستم‌های هوش‌مصنوعی وارد می‌کنیم متنوع، بی‌طرفانه و نماینده مخاطبان هدف ما هستند.بعدش چی؟هوش‌مصنوعی شیوه‌های بازاریابی را متحول کرده است و به‌طور قابل‌توجهی کارایی، دقت و نتایج را بهبود می‌بخشد. با استقبال از کمک هوش‌مصنوعی، می‌توانیم در زمان صرفه‌جویی کنیم، دقت را افزایش دهیم و نتایج استثنایی را به مشتریان، تیم و جامعه خود ارائه دهیم.این متن با استفاده از ربات ‌ترجمه مقالات هوش‌مصنوعی ترجمه شده و به صورت محدود مورد بازبینی انسانی قرار گرفته است.در نتیجه می‌تواند دارای برخی اشکالات ترجمه باشد.مقالات لینک‌شده در این متن می‌توانند به صورت رایگان با استفاده از مقاله‌خوان ترجمیار به فارسی مطالعه شوند.