PRILOGA

Merila kakovosti in statistični koncepti

Poročilo o kakovosti bi moralo vsebovati podatke in metapodatke o kakovosti v skladu z naslednjimi merili kakovosti in statističnimi koncepti.

Če določen statistični koncept ni ustrezen za statistično operacijo, bi moral ta koncept ostati v poročilu o kakovosti s pripombo „se ne uporablja“.

1. KONTAKTI

Individualne ali organizacijske kontaktne točke za podatke ali metapodatke, vključno s kontaktnimi podatki.

2. STATISTIČNA PREDSTAVITEV

Opis izkazanih podatkov, ki se uporabnikom lahko prikažejo kot tabele, grafikoni ali zemljevidi.

2.1. Opis podatkov

Opis glavnih značilnosti podatkovnega niza.

2.2. Sistemi klasifikacije

Če je primerno, seznam klasifikacij in razčlenitev, uporabljenih v podatkih, ter morebitna odstopanja od evropskih statističnih standardov ali mednarodnih standardov.

2.3. Zajetje po sektorjih

Opis glavnih tem, zajetih v podatkovnem nizu.

2.4. Statistični koncepti in opredelitve, vključno z referenčnim obdobjem

Seznam vseh spremenljivk, ki odstopajo od standardne opredelitve, pri čemer se navedejo uporabljeni nacionalni koncepti ter morebitne razlike med nacionalnimi koncepti in zadevnimi podatkovnimi zbirkami.

2.5. Statistične enote

Opis enot opazovanja.

2.6. Statistična populacija

Opis največje ciljne statistične populacije ali populacij, na katere se podatkovni niz nanaša, tj. populacije, za katero je treba zbrati informacije.

2.6.1. Nezajete populacije

Informacije o vseh podpopulacijah, ki jih zbiranje podatkov ne zajema (npr. brezdomci ali osebe, ki živijo v ustanovah), vključno z opisom vsake takšne populacije in njena najboljša kvantitativna ocena.

2.7. Referenčno območje

Opis geografskega območja, na katero se nanaša izmerjeni statistični pojav: zajeto geografsko območje in seznam izključenih regij.

2.8. Zajeti čas

Obdobja ali točke v času, na katere se opazovanje nanaša.

3. STATISTIČNA OBDELAVA

Postopki obdelave podatkov za pridobitev novih informacij v skladu z določenim sklopom pravil.

3.1. Osnovni podatki

Opis vira neobdelanih statističnih podatkov (npr. anketiranj, upravnih podatkov, katerih koli drugih virov). Če se uporabijo upravni registri, jih je treba jasno opisati (vir, glavni namen, morebitne pomanjkljivosti itd.).

3.1.1. Vzorčni okvir

Opis metod, uporabljenih za pridobitev ali ustvarjanje vzorčnega okvira.

3.1.2. Vzorčni načrt

Opis naslednjih vidikov:

— tip vzorčnega načrta (stratificiran, večstopenjski, v skupinah, enostopenjski, dvostopenjski),

— merila za stratifikacijo in substratifikacijo,

— velikost vzorca.

3.2. Pogostost zbiranja podatkov

Informacije o pogostosti zbiranja podatkovnega niza.

3.3. Zbiranje podatkov

Opis metod zbiranja podatkov (CAPI, CAWI, CATI itd.). Priložiti je treba nacionalni vprašalnik, ki se uporablja za zbiranje podatkov, skupaj s prevodom v angleščino.

3.4. Validacija podatkov

Opis postopkov, ki se uporabljajo za preverjanje in validiranje izvornih in izhodnih podatkov, vključno z obrazložitvijo, kako se spremljajo in uporabljajo rezultati teh validacij.

3.5. Zbiranje podatkov

Opis postopka zbiranja podatkov (npr. urejanje podatkov, imputiranje, uteževanje, prilagoditev za neodgovor, umerjanje, uporabljeni model itd.). Vsako stopnjo uteževanja je treba opisati ločeno: izračun oblikovanih uteži; prilagoditev neodgovora (kako se oblikovana utež popravi ob upoštevanju razlik v stopnjah odgovora); umerjanje (raven in spremenljivke, uporabljene pri prilagoditvi, uporabljena metoda); izračun končnih uteži.

4. VODENJE KAKOVOSTI

Sistemi in okviri, ki so v organizaciji vzpostavljeni za vodenje kakovosti statističnih proizvodov in postopkov.

4.1. Zagotavljanje kakovosti

Opis okvira za zagotavljanje kakovosti in/ali sistema vodenja kakovosti (npr. EFQM, ISO 9000), ki se uporablja v organizaciji.

4.2. Ocena kakovosti

Opis splošne kakovosti statističnih rezultatov s povzetkom glavnih prednosti in morebitnih pomanjkljivosti glede kakovosti pri standardnih merilih kakovosti: ustreznost, natančnost, zanesljivost, pravočasnost, točnost, primerljivost in skladnost. Navedejo se lahko kakršni koli kompromisi med vidiki kakovosti in vsemi predvidenimi izboljšavami kakovosti.

5. USTREZNOST

5.1. Potrebe uporabnikov

Informacije (če so na voljo) o (morebitnih novih) potrebah uporabnikov v zvezi z zbranimi podatki.

5.2. Zadovoljstvo uporabnikov

Informacije (če so na voljo) o ravni zadovoljstva uporabnikov podatkov v zvezi z zbranimi in dostopnimi podatki.

5.3. Popolnost

Opis morebitne neskladnosti glede spremenljivk, ki se ne posredujejo.

6. NATANČNOST IN ZANESLJIVOST

6.1. Splošna natančnost

Povzetek različnih elementov ocene točnosti, povezane s posameznim podatkovnim nizom ali področjem:

— opis glavnih virov naključnih in sistematičnih napak v statističnih rezultatih s povzetkom ocene vseh napak, s poudarkom zlasti na učinku na ključne ocene,

— po potrebi vidiki revizije podatkov.

6.2. Vzorčna napaka

— Opis metodologije za izračun ocen natančnosti.

— Meritve natančnosti ocen v skladu s tehničnimi specifikacijami posameznih podatkovnih nizov.

— Standardne napake na nacionalni in po potrebi regionalni ravni (NUTS 2) za glavne kazalnike, navedene v Prilogi II k Uredbi (EU) 2019/1700.

6.3. Nevzorčna napaka

6.3.1. Napaka zajetja

Opis razlik med okvirno populacijo in ciljno populacijo.

— Pogostost in časovni razpored posodobitev okvira.

— Napake zaradi neskladnosti med vzorčnim okvirom ter ciljno populacijo in podpopulacijami (preveliko zajetje, premajhno zajetje, napačne razvrstitve).

6.3.2. Merska napaka

Opis napak, do katerih pride pri zbiranju podatkov, zaradi česar se evidentirane vrednosti spremenljivk razlikujejo od pravih vrednosti.

— Opis prizadevanj pri zasnovi in preskušanju vprašalnikov (vključno z obravnavanjem napak, ki izhajajo iz zbiranja podatkov na več načinov in/ali zbiranja iz več virov).

— Opis usposabljanja anketarjev.

— Stopnje anketiranja druge osebe, ki da podatke namesto zadevne osebe.

6.3.3. Napaka zaradi neodgovora

Opis:

— razpoložljive značilnosti nerespondentov,

— stopnje neodgovora enote in spremenljivke,

— stopnje substitucije,

— bruto velikost vzorca (velikost prvotnega vzorca), število upravičenih enot in neto velikost vzorca, vključno z nadomestnimi enotami (velikost doseženega vzorca).

6.3.4. Napaka pri obdelavi

Opis napak pri obdelavi in njihov učinek na končne rezultate zbiranja podatkov, ki izhajajo iz nepravilnega izvajanja pravilno načrtovanih izvedbenih metod.

— Opis pregledov kakovosti in postopka urejanja podatkov.

— Opis postopkov imputiranja.

— Stopnje imputiranja.

6.3.5. Napaka v predvidevanjih modela

Kjer je ustrezno: opis napake, ki izhaja iz modelov za posamezna področja, potrebnih za opredelitev cilja ocene.

6.4. Desezoniranje (kjer je primerno)

Opis statističnih tehnik, ki se uporabljajo za odpravljanje sezonskih vplivov, ki vplivajo na serijo podatkov.

6.5. Revizija podatkov – politika

Opis politike, katere cilj je zagotoviti preglednost izkazanih podatkov, pri čemer se predhodni podatki po zbiranju revidirajo.

6.6. Revizija podatkov – praksa

Informacije o praksi revidiranja podatkov.

7. PRAVOČASNOST IN TOČNOST

Informacije o:

— datumu izkazovanja nacionalnih rezultatov,

— številu dni med koncem terenskega dela in prvo v celoti validirano predložitvijo podatkov Komisiji (Eurostatu),

— datumu prve popolne predložitve podatkov Komisiji (Eurostatu). Če predložitev podatkov ne ustreza roku iz Uredbe (EU) 2019/1700, bi bilo treba navesti razlog za zamudo.

8. SKLADNOST IN PRIMERLJIVOST

Opis, kako so bile izpolnjene zahteve, uvedene na določenem področju, po potrebi vključno z vplivom odstopanj od vprašalnika in opredelitev.

8.1. Primerljivost – geografska

Opis morebitnih težav pri primerljivosti med različnimi regijami države.

8.2. Primerljivost skozi čas

Informacije o dolžini primerljivih časovnih vrst, vključno z leti, ko je prišlo do prekinitve serije, in razlogi zanje.

8.3. Skladnost – medpodročna

Primerjava z zunanjimi viri za vse relevantne spremenljivke, kadar zadevne države članice menijo, da so taki zunanji podatki dovolj zanesljivi.

8.4. Skladnost – medletna in letna statistika

Če je ustrezno.

8.5. Skladnost – nacionalni računi

Če je ustrezno.

8.6. Skladnost – notranja

Informacije o kakršni koli neskladnosti rezultatov statističnega postopka.

9. DOSTOPNOST IN JASNOST

Informacije o:

— formatih izkazovanja,

— dokumentaciji o metodologiji in kakovosti.

10. STROŠKI IN OBREMENITEV

Obremenitev respondentov in, če so na voljo, stroški, povezani z zbiranjem in pripravo statističnega proizvoda. Treba je navesti povprečno trajanje anket gospodinjstva. Če je mogoče in ustrezno, je treba o trajanju ankete gospodinjstva poročati po načinih zbiranja podatkov.

11. ZAUPNOST

Informacije o lastništvu podatkov, z navedbo, v kolikšni meri bi njihovo nepooblaščeno razkritje lahko škodovalo interesom vira ali drugih zadevnih strani.

— Politika zaupnosti – opis vseh določb poleg evropske zakonodaje, ki so pomembne za statistično zaupnost podatkov.

— Zaupnost – obdelava podatkov: splošni opis pravil, ki se uporabljajo za obdelavo mikropodatkov in makropodatkov (vključno s tabelarnimi podatki) v zvezi s statistično zaupnostjo.

12. OPOMBA

Dodatno opisno besedilo, ki ga je mogoče vključiti v poročilo o kakovosti.