LISA

Kvaliteedikriteeriumid ja statistilised mõisted

Kvaliteediaruanne peaks sisaldama kvaliteediga seotud andmeid ja metaandmeid vastavalt järgmistele kvaliteedikriteeriumidele ja statistilistele mõistetele.

Kui statistiline mõiste ei ole statistilise toimingu puhul asjakohane, peaks see mõiste jääma kvaliteediaruandesse koos märkusega „Ei kohaldata“.

1. KONTAKTID

Individuaalsed või organisatsioonilised kontaktpunktid andmete või metaandmete jaoks, sealhulgas kontaktandmed.

2. STATISTILINE ESITUS

Levitatavate andmete kirjeldus – andmeid saab kasutajatele kuvada tabelite, graafikute või kaartidena.

2.1. Andmete kirjeldus

Andmekogumi põhitunnuste kirjeldus.

2.2. Klassifitseerimissüsteemid

Vajaduse korral andmetes kasutatud klassifikatsioonide ja jaotuste loetelu ning kõik kõrvalekalded Euroopa statistikastandarditest või rahvusvahelistest standarditest.

2.3. Sektorite kaetus

Peamiste andmekogumiga kaetud teemade kirjeldus.

2.4. Statistilised mõisted ja määratlused, sealhulgas vaatlusperiood

Kõigi standardmääratlusest kõrvale kalduvate muutujate loetelu, milles on märgitud kasutatavad riigisisesed mõisted ja erinevused riigisiseste mõistete ning vastavate andmekogumiste vahel.

2.5. Statistilised üksused

Vaatlusüksuste kirjeldus.

2.6. Statistiline üldkogum

Sellise statistilise üldkogumi või selliste üldkogumite kirjeldus, mille kohta andmekogum käib, st rahvastik, kelle kohta teavet tuleb koguda.

2.6.1. Hõlmamata rahvastikuosa(d)

Teave rahvastikuosade kohta, keda andmekogumine ei hõlma (nt kodutud või asutustes elavad inimesed), sealhulgas sellise rahvastikuosa kirjeldus ja parim kvantitatiivne hinnang.

2.7. Vaatluspiirkond

Selle geograafilise piirkonna kirjeldus, mida mõõdetavad statistilised näitajad iseloomustavad: kaetav geograafiline piirkond ja loetelu piirkondadest, mis välja jäetakse.

2.8. Ajaline katvus

Ajavahemikud või ajahetked, mida vaadeldakse.

3. STATISTILINE TÖÖTLEMINE

Toimingud, mis tehakse andmetega, et etteantud reeglistikku järgides tuletada uut teavet.

3.1. Allikandmed

Töötlemata statistiliste andmete allika kirjeldus (nt küsitlused, haldusandmed, muud allikad). Kui kasutatakse haldusregistreid, tuleb neid selgelt kirjeldada (allikas, esmane otstarve, võimalikud puudused jms).

3.1.1. Valimialus

Valimialuse saamiseks või loomiseks kasutatud meetodite kirjeldus.

3.1.2. Valimidisain

Järgmiste aspektide kirjeldus:

— valimi kujundusviis (kihtvalim, mitmeastmeline, klastervalim, üheastmeline, kaheastmeline)

— stratifitseerimise ja alamstratifitseerimise kriteeriumid

— valimi suurus

3.2. Andmekogumise sagedus

Teave selle kohta, kui sageli andmekogumit kogutakse.

3.3. Andmekogumine

Andmete kogumiseks kasutatud meetodite kirjeldus (CAPI, CAWI, CATI jms). Lisada tuleks andmete kogumiseks kasutatud riigisisene küsimustik koos tõlkega inglise keelde.

3.4. Andmete valideerimine

Allik- ja väljundandmete kontrollimiseks ja valideerimiseks kasutatud menetluste kirjeldus, sealhulgas selgitus selle kohta, kuidas valideerimistulemusi jälgitakse ja kasutatakse.

3.5. Andmete koostamine

Andmete koostamise protsessi kirjeldus (nt andmete redigeerimine, imputeerimine, kaalumine, vastamiskadu arvestav korrektsioon, kalibreerimine, kasutatud mudel jms). Iga kaalumisetappi tuleks kirjeldada eraldi: disainikaalude arvutamine; vastamiskadu arvestav korrektsioon (kuidas disainikaalu korrigeeritakse, arvestades vastamismäärade erinevusi); kalibreerimine (korrigeerimise tase ja kasutatavad muutujad, kasutatav meetod); lõpliku kaalu arvutamine.

4. KVALITEEDIJUHTIMINE

Organisatsiooni sees statistikatoodete ja -protsesside kvaliteedi juhtimiseks kehtestatud süsteemid ja raamistikud.

4.1. Kvaliteedi tagamine

Organisatsioonis kasutatava kvaliteeditagamisraamistiku ja/või kvaliteedijuhtimissüsteemi kirjeldus (nt EFQM, ISO 9000).

4.2. Kvaliteedi hindamine

Statistiliste väljundite üldise kvaliteedi kirjeldus, milles võetakse kokku peamised tugevad küljed ja puudujäägid standardsete kvaliteedikriteeriumide – asjakohasuse, täpsuse, usaldusväärsus, ajakohasuse, õigeaegsuse, võrreldavuse ja sidususe alal. Mainida võib kompromisse kvaliteediaspektide ja ettenähtavate kvaliteedi täiustuste vahel.

5. ASJAKOHASUS

5.1. Kasutajate vajadused

Teave (kui see on olemas) kasutajate (uute) vajaduste kohta seoses kogutud andmetega.

5.2. Kasutajate rahulolu

Teave (kui see on olemas) andmekasutajate rahulolu kohta kogutud ja kättesaadavaks tehtud andmetega.

5.3. Täielikkus

Edastamata jäänud muutujatega seotud mittevastavuse kirjeldus.

6. TÄPSUS JA USALDUSVÄÄRSUS

6.1. Üldine täpsus

Teatava andmekogumi või valdkonnaga seotud täpsuse hindamise eri komponentide kokkuvõte:

— Statistilistes väljundites esinevate juhuslike ja süstemaatiliste vigade peamiste allikate kirjeldus koos kõigi vigade kokkuvõtliku hindamisega, milles keskendutakse eelkõige mõjule, mida need avaldavad olulisematele hinnangutele.

— Vajaduse korral andmete läbivaatamise aspektid.

6.2. Valikuviga

— Täpsushinnangute arvutamise metoodika kirjeldus.

— Hinnangute täpsuse mõõtmine vastavalt üksikute andmekogumite tehnilistele kirjeldustele.

— Määruse (EL) 2019/1700 II lisas nimetatud põhinäitajate standardvead riiklikul ja vajaduse korral piirkondlikul tasandil (NUTS 2).

6.3. Valikust sõltumatu viga

6.3.1. Kaetusviga

Valimialuseks oleva rahvastiku ja sihtrahvastiku lahknevuse kirjeldus.

— Valimialuse ajakohastamise sagedus ja ajakava.

— Vead, mis tulenevad valimialuse ning sihtrahvastiku ja -rahvastikuosade lahknevustest (ülekaetus, alakaetus, klassifikatsioonivead).

6.3.2. Mõõtmisviga

Selliste vigade kirjeldus, mis esinevad andmete kogumisel ja mille tõttu muutujate registreeritud väärtused erinevad tegelikest väärtustest.

— Küsimustiku koostamisel ja katsetamisel tehtud pingutuste kirjeldus (sealhulgas mitmel viisil ja/või mitmest allikast pärit andmete kogumisega seotud vigade kõrvaldamine).

— Küsitleja koolituse kirjeldus.

— Proxy-intervjuude määr.

6.3.3. Vastamiskaost tulenev viga

Järgmiste aspektide kirjeldus:

— Teadaolevad vastamata jätnute tunnused.

— Üksuse või objekti kao ja üksikvastuse kao osakaal.

— Asendusmäärad.

— Koguvalimi suurus (algvalimi suurus), nõuetekohaste üksuste arv ja netovalimi suurus, sealhulgas asendusüksused (saadud valimi suurus).

6.3.4. Töötlemisviga

Töötlemisel esinenud vea kirjeldus ja selle mõju andmekogumise lõpptulemustele, mis on tingitud õigesti kavandatud rakendusmeetodite vigasest rakendamisest.

— Kvaliteedikontrollide ja andmete redigeerimise protsessi kirjeldus.

— Imputeerimismenetluste kirjeldus.

— Imputeerimismäärad.

6.3.5. Mudelist tulenevad vead

Vajaduse korral: hinnangu koostamise eesmärgi piiritlemiseks vajalikest valdkonnapõhistest mudelitest tuleneva vea kirjeldus.

6.4. Sesoonne korrigeerimine (vajaduse korral)

Andmerida mõjutavate sesoonsete mõjude kõrvaldamiseks kasutatavate statistiliste meetodite kirjeldus.

6.5. Andmete läbivaatamise põhimõtted

Levitatavate andmete läbipaistvuse tagamisele suunatud põhimõtete kirjeldus, mille puhul esialgsed andmed vaadatakse pärast koostamist läbi.

6.6. Andmete läbivaatamine praktikas

Teave andmete läbivaatamise tavade kohta.

7. AJAKOHASUS JA ÕIGEAEGSUS

Teave järgmise kohta:

— Riigisiseste tulemuste avaldamise kuupäev.

— Välitöö lõpu ja esimese täielikult valideeritud andmete komisjonile (Eurostatile) esitamise vahele jäävate päevade arv.

— Esimese täieliku andmete komisjonile (Eurostatile) edastamise kuupäev. Kui andmeedastus ei toimu määruses (EL) 2019/1700 sätestatud tähtajal, tuleks esitada viivituse põhjus.

8. SIDUSUS JA VÕRRELDAVUS

Kirjeldus selle kohta, kuidas konkreetses valdkonnas kehtestatud nõudeid on täidetud, sealhulgas, kui see on asjakohane, igasuguse küsimustikest ja määratlustest kõrvalekaldumise mõju.

8.1. Geograafiline võrreldavus

Riigi eri piirkondade vahelise võrreldavuse probleemide kirjeldus.

8.2. Ajaline võrreldavus

Teave võrreldavate aegridade pikkuse kohta, sealhulgas aastad, mil on ilmnenud katkestused aegridades, ja katkestuste põhjused.

8.3. Valdkondadevaheline sidusus

Võrdlus kõigi asjaomaste muutujate välisallikatega, juhul kui asjaomased liikmesriigid peavad selliseid välisandmeid piisavalt usaldusväärseks.

8.4. Sagedamini kui kord aastas koostatava ja aastastatistika sidusus

Kui on asjakohane.

8.5. Rahvamajanduse arvepidamise sidusus

Kui on asjakohane.

8.6. Sisemine sidusus

Teave sidususe puudumise kohta statistilise protsessi väljundis.

9. KÄTTESAADAVUS JA SELGUS

Teave järgmise kohta:

— Levitamisvormingud.

— Metoodikat ja kvaliteeti käsitlevad dokumendid.

10. KULUD JA KOORMUS

Koormus andmeesitajatele ja võimaluse korral statistikatoote kogumise ja tootmisega seotud kulud. Tuleks märkida leibkonna küsitluste keskmine kestus. Kui see on võimalik ja asjakohane, tuleks leibkonna küsitluse kestuse andmed esitada andmekogumisviisi järgi.

11. KONFIDENTSIAALSUS

Teave andmete omandiõiguse kohta, mis näitab, mil määral võib nende loata avaldamine kahjustada andmeallika või muude asjaomaste isikute huve.

— Konfidentsiaalsuspõhimõtted – selliste õigusnormide kirjeldus, mis kehtivad lisaks Euroopa õigusaktidele ja mis on asjakohased andmete suhtes kohaldatava statistilise konfidentsiaalsuse seisukohast.

— Konfidentsiaalsus – andmekäitlus: üksik- ja suurandmete (sh tabelandmete) käitlemisel kehtivate eeskirjade üldine kirjeldus statistilise konfidentsiaalsuse seisukohast.

12. MÄRKUS

Täiendav kirjeldav tekst, mille võib lisada kvaliteediaruandesse.