Olien klassificeres ved at sammenligne værdien af medianen af manglerne og medianen af egenskaben frugtagtig med de referenceintervaller, der er nævnt nedenfor. Da grænseværdien for disse intervaller er fastlagt under hensyn til metodens fejlmargen, anses de for at være absolutte. Med edb-programmer er det muligt at vise klassifikationen i en tabel med statistiske data eller som grafik.

Olien klassificeres under nedennævnte betegnelser i forhold til medianen for mangler og medianen for egenskaben frugtagtig. Ved medianen af manglerne forstås medianen af den mangel, der opfattes med den største intensitet. Medianen af manglerne og medianen for egenskaben frugtagtig udtrykkes med én decimal, og værdien af den robuste variationskoefficient for disse mangler skal være mindre end eller lig med 20 %.

Panellederen må kun attestere, at den bedømte olie opfylder betingelserne i punkt 3.3.a., for så vidt angår ordene »grøn« og »moden«, hvis mindst 50 % af panelet angiver at have opfattet den grønne eller modne karakter af egenskaben frugtagtig.

Panellederen kan indlæse data fra hver smager i et edb-program efter den metode til statistisk beregning af medianen, der er anført i tillæg B. Data for en prøve registreres på en matrix bestående af ni kolonner, der svarer til de ni sanseegenskaber, og antal linjer svarende til antal smagere i panelet.

Panellederen udvælger smagerne og sørger for at optræne dem og kontrollere deres indsats for at sikre sig, at de opretholder et passende egnethedsniveau.

Panellederen skal have gennemgået en grundig optræning, være kender og være kyndig ekspert i de forskellige olietyper. Han er ansvarlig for panelet og dets tilrettelæggelse og funktion, for prøvernes forberedelse, kodning og præsentation af prøver for smagerne samt for indsamling af data og deres statistiske behandling.

udtrykket »mild olie« kan benyttes for en olie, hvor medianen for egenskaben bitter og medianen af egenskaben skarp er lig med eller mindre end 2.

udtrykket »afbalanceret« kan benyttes om en olie, der ikke er uafbalanceret. Ved ubalance forstås den lugt-, smag- og berøringsfornemmelse, hvor medianen for egenskaben bitter og/eller medianen for egenskaben skarp er to points større end medianen for egenskaben frugtagtig

de pågældende egenskaber kan benyttes uden henvisning til de i nr. i), ii) et iii) nævnte tillægsord, hvis medianen for den pågældende egenskab er på 3 og derover

udtrykket »let« kan benyttes, hvis medianen for den pågældende egenskab er på under 3

udtrykket »intens« kan benyttes, hvis medianen for den pågældende egenskab er på over 6

Ophedet eller brændt: karakteristisk flavour ved olie, forårsaget af overdreven og/eller langvarig opvarmning under bearbejdningen, især når pastaen blandes termisk, hvis det gøres under uegnede betingelser.

Metallisk: flavour, der minder om metal. Karakteristisk for olie, der har været i langvarig kontakt med metaloverflader under knusning, blanding, presning eller opbevaring.

Metoden er baseret på Det Internationale Olivenolieråds afgørelse nr. DEC-21/95-V/2007 af 16. november 2007 om den reviderede metode for organoleptisk vurdering af jomfruolier. Formålet med metoden er at fastlægge proceduren for vurdering af jomfruoliers organoleptiske kendetegn, jf. punkt 1 i bilag XVI til forordning (EF) nr. 1234/2007, og at fastlægge metoden til klassifikation af jomfruolie på grundlag af sådanne kendetegn. Metoden omfatter også angivelser til frivillig mærkning.

Tillæg B

METODE TIL BEREGNING AF MEDIAN OG KONFIDENSINTERVALLER

Median

Medianen er det reelle tal, Xm, der er kendetegnet ved, at sandsynligheden (P) for, at værdierne af fordelingen (X) er mindre end dette tal (Xm), er mindre end eller lig med 0,5, og at sandsynligheden (P) for, at værdierne af fordelingen (X) er mindre end eller lig med Xm, samtidig er større end eller lig med 0,5. Ifølge en anden definition er medianen den 50. percentil af en fordeling, hvis elementer er ordnet i stigende rækkefølge. Med andre ord er medianen den midterste værdi i en ordnet række af et ulige antal elementer eller gennemsnittet af de to midterste værdier i en ordnet række af et lige antal elementer.

Robust standardafvigelse

Som et pålideligt estimat af variabiliteten omkring medianen benyttes Stuart og Kendalls estimat over den robuste standardafvigelse. I følgende formel er N antallet af observationer, og IQR er den interkvartile afstand, dvs. det robuste estimat af variabiliteten af de pågældende data (den interkvartile afstand dækker nøjagtig 50 % af elementerne i en given sandsynlighedsfordeling).

Den interkvartile afstand beregnes som afstanden mellem den 75. og 25. percentil.

IQR = 75. percentil – 25. percentil

Percentilen er værdien Xpc, der er kendetegnet ved, at sandsynligheden (P) for, at værdierne af fordelingen er mindre end Xpc, er mindre end eller lig med en given procentdel, og at sandsynligheden (P) for, at værdierne af fordelingen er mindre end eller lig med Xpc, samtidig er større end eller lig med den pågældende procentdel. Procentdelen angiver den pågældende fordelingsfraktion. For medianens vedkommende er den 50 %.

Percentilen er med andre ord den værdi af fordelingen, der svarer til et bestemt areal, som tegnes ud fra fordelings- eller tæthedskurven. Den 25. percentil er fx den værdi af fordelingen, som svarer til et areal på 0,25 eller 25/100.

Robust variationskoefficient i %

Variationskoefficienten er et rent (dvs. dimensionsløst) tal, der angiver forholdet mellem den procentvise variabilitet i den analyserede talrække og medianens værdi Me. Af denne grund er variationskoefficienten til stor nytte som kontrol af panelmedlemmernes pålidelighed.

95 %-konfidensintervaller

95 %-konfidensintervallerne (IC) (fejl af første orden lig med 0,05 eller 5 %) repræsenterer det interval, inden for hvilket værdien af medianen ville variere, hvis det var muligt at gentage forsøget et uendeligt antal gange. I praksis angiver dette interval variabilitetsintervallet for forsøget ved de herskende betingelser, hvis forsøget kunne gentages flere gange. Intervallet er ligesom variationskoefficienten en hjælp til evaluering af forsøgets pålidelighed.

ICsup. = Me + (c.S*)

ICinf.= Me – (c.S*)

Hvor c, hvis konfidensintervallet er på 0,95, er lig med 1,96.