2006R0198 — DA — 08.10.2010 — 001.001

Dette dokument er et dokumentationsredskab, og institutionerne påtager sig intet ansvar herfor

►B KOMMISSIONENS FORORDNING (EF) Nr. 198/2006 af 3. februar 2006 om gennemførelse af Europa-Parlamentets og Rådets forordning (EF) nr. 1552/2005 om statistikker over efter- og videreuddannelse i virksomheder (EØS-relevant tekst) (EFT L 032, 4.2.2006, p.15)

Ændret ved:









▼B

KOMMISSIONENS FORORDNING (EF) Nr. 198/2006

af 3. februar 2006

om gennemførelse af Europa-Parlamentets og Rådets forordning (EF) nr. 1552/2005 om statistikker over efter- og videreuddannelse i virksomheder

(EØS-relevant tekst)







KOMMISSIONEN FOR DE EUROPÆISKE FÆLLESSKABER HAR — under henvisning til traktaten om oprettelse af Det Europæiske Fællesskab, under henvisning til Europa-Parlamentets og Rådets forordning (EF) nr. 1552/2005 af 7. september 2005 om statistikker over efter- og videreuddannelse i virksomheder ( 1 ), særlig artikel 7, stk. 3, artikel 8, stk. 2, artikel 9, stk. 4, artikel 10, stk. 2, og artikel 11, stk. 3, og ud fra følgende betragtninger: (1) I forordning (EF) nr. 1552/2005 opstilles en fælles ramme for udarbejdelse af EF-statistikker om efter- og videreuddannelse i virksomheder. (2) Til gennemførelse af forordning (EF) nr. 1552/2005 bør der vedtages foranstaltninger vedrørende stikprøvemetoden, præcisionskravene og den nødvendige stikprøvestørrelse til opfyldelse af disse krav og de enkelte NACE-kategorier og størrelsesklasser, hvori resultaterne kan opdeles. (3) Kommissionen bør fastlægge de data, der skal indsamles om henholdsvis virksomheder, der tilbyder uddannelse, og virksomheder, der ikke tilbyder uddannelse, og om de forskellige former for efter- og videreuddannelse. (4) Der bør vedtages gennemførelsesforanstaltninger om kvalitetskravene til de oplysninger, der skal indsamles og indberettes med henblik på EF-statistikker over efter- og videreuddannelse i virksomheder, kvalitetsrapporternes udformning og de foranstaltninger, der måtte være nødvendige for at vurdere eller forbedre kvaliteten af oplysningerne. (5) Det første referenceår, for hvilket der skal indsamles oplysninger, bør fastlægges. (6) Der bør også vedtages et passende teknisk format og en passende udvekslingsstandard for den elektroniske indberetning af data. (7) Foranstaltningerne i denne forordning er i overensstemmelse med udtalelse fra Udvalget for det Statistiske Program — ud fra følgende betragtninger: UDSTEDT FØLGENDE FORORDNING:







Artikel 1

Denne forordning indeholder bestemmelser om gennemførelse af forordning (EF) nr. 1552/2005 om statistikker over efter- og videreuddannelse i virksomheder.

Artikel 2

Det første referenceår, for hvilket der skal indsamles oplysninger, er 2005.

Artikel 3

De variabler, som skal indberettes til Kommissionen, er anført i bilag I.

Artikel 4

Stikprøvemetoden og præcisionskravene og de nødvendige stikprøvestørrelser til opfyldelse af disse krav samt de enkelte NACE-kategorier og størrelsesklasser, hvori resultaterne kan opdeles, er fastlagt i bilag II.

Artikel 5

Medlemsstaterne er ansvarlige for kontrol af data, fejlkorrektioner, imputering og vægtning.

Imputering og vægtning af variablerne foretages efter de principper, som er fastlagt i bilag III. Afvigelser fra disse principper skal begrundes behørigt og angives i kvalitetsrapporten.

Artikel 6

Data indberettes til Kommissionen (Eurostat) i den form og det format, som er angivet i bilag IV.

Artikel 7

Hver medlemsstat foretager en kvalitetsevaluering af sine data og gør rede for resultatet heraf i en kvalitetsrapport. Kvalitetsrapporten, der forelægges for Kommissionen (Eurostat), udarbejdes i det format, som er angivet i bilag V.

Artikel 8

Med henblik på at harmonisere medlemsstaternes undersøgelsesresultater bedst muligt foreslår Kommissionen (Eurostat) i nært samarbejde med medlemsstaterne metodologiske og praktiske anbefalinger og retningslinjer til gennemførelse af undersøgelsen i form af en »EU-manual«.

Artikel 9

Denne forordning træder i kraft på tyvendedagen efter offentliggørelsen i Den Europæiske Unions Tidende.

Denne forordning er bindende i alle enkeltheder og gælder umiddelbart i hver medlemsstat.

▼M1









BILAG I

VARIABLER

Note til tabellen:

Angivelsen »kerne« og »nøgle« i kolonnen »gruppe« er forklaret i bilag III. Angivelsen »ID« betyder, at variablen er en »identifikationsvariabel« (skal udfyldes). I kolonnen »type« betegner »QL«»kvalitativ variabel« af typen ja/nej, mens »QM« står for »kvalitativ variabel« med flere kategorier, som det fremgår af tabellen, og »QT« er »kvantitativ variabel«. EVU står for efter- og videreuddannelse. NACE refererer til økonomisk aktivitet i henhold til NACE rev. 2.

1. Variabler, som skal indsamles for alle virksomheder: stikprøvedata







Variabel Gruppe Type Beskrivelse COUNTRY ID Landekode REGION ID Regionens id, NUTS - niveau 1 REFYEAR ID Referenceår RESPID ID Virksomhedens id RESPWEIGHT ID Vægtningsfaktor To decimaler—- brug ».« som decimaltegn RESPEXTRA1 ID Ekstra variabel 1 (se bilag III) RESPEXTRA2 ID Ekstra variabel 2 (se bilag III) RESPEXTRA3 ID Ekstra variabel 3 (se bilag III) SP_NACE ID Stikprøveplan — økonomisk aktivitet efter NACE-kategori SP_SIZE ID Stikprøveplan — størrelsesklasse SP_NSTRA ID Stikprøveplan — antal virksomheder i stratum defineret ved hjælp af NACE_SP og SIZE_SP, dvs. populationen SP_N ID Stikprøveplan — antal virksomheder udtaget fra stikprøvegrundlaget i stratum defineret ved hjælp af NACE_SP og SIZE_SP SP_SUB ID Delstikprøveindikator — viser, om virksomheden tilhører delstikprøven N_RESPST ID Antal svarende virksomheder i stratum defineret ved hjælp af NACE_SP og SIZE_SP N_EMPREG ID Antal ansatte iht. register INTRESP ID Svarindikator (type stikprøveenhed) INTMETHOD ID Dataindsamlingsmetode INTLANG ID Sprog anvendt ved dataindsamlingen

2. Variabler, som skal indsamles for alle virksomheder: baggrundsdata







Variabel Gruppe Type Beskrivelse A1 Kerne QL Faktisk NACE-kode A2tot Kerne QT Antal ansatte i alt pr. 31. december i referenceåret A2m QT Antal mandlige ansatte i alt pr. 31. december i referenceåret A2f QT Antal kvindelige ansatte i alt pr. 31. december i referenceåret A3 Nøgle QT Antal ansatte i alt pr. 31. december i det foregående år A4 Nøgle QT Antal arbejdstimer i alt udført af de ansatte i referenceåret A5 Nøgle QT Lønudgifter i alt (direkte + indirekte) for alle ansatte i referenceåret A6 QL Indførelse af nye eller signifikant nye forbedrede produkter eller serviceydelser eller metoder til produktion eller levering af produkter og serviceydelser i referenceåret

3. Variabler, som skal indsamles for alle virksomheder: EVU-strategier







Variabel Gruppe Type Beskrivelse A7 QL Eget eller fælles undervisningscenter A8 QL Person eller afdeling i virksomheden ansvarlig for EVU A9 QL Vurdering af virksomhedens fremtidige kompetencebehov A10 QM Reaktion på fremtidige behov: Efter- og videreuddannelse af nuværende personale Rekruttering af nyt personale med passende kvalifikationer, færdigheder og kompetencer Rekruttering af nyt personale kombineret med specifik videreuddannelse Intern omorganisering med henblik på bedre udnyttelse af færdigheder og kompetencer A11a QM Evaluering af de enkelte ansattes fremtidige behov for færdigheder og videreuddannelse Ja, primært via strukturerede samtaler Ja, men primært via andre metoder Nej A11b QM Ved evalueringen af de enkelte ansattes fremtidige behov for færdigheder og videreuddannelse fokuseres på: Erhverv eller erhvervsgrupper Færdigheder og kompetencer Arbejdsopgaver og aktiviteter Formelle kvalifikationer A12 QM Færdigheder og kompetencer, der bliver behov for inden for de nærmeste år Generelle it-færdigheder It-faglige færdigheder Ledelsesfærdigheder Teamwork, kundebetjening, sociale færdigheder Problemløsning Kontoradministration Fremmedsprog Tekniske, praktiske eller jobspecifikke færdigheder Mundtlige eller skriftlige kommunikationsfærdigheder Talfærdighed og/eller læse- og skrivefærdigheder Ingen af ovennævnte Ved ikke A13 QL Planlægningen af EVU i virksomheden resulterer i en skriftlig uddannelsesplan A14 QL Årligt uddannelsesbudget, som inkluderer EVU A15 QL Nationale, sektorbaserede eller andre aftaler mellem arbejdsmarkedets parter, som omfatter EVU A16a QL Personalerepræsentanter/-udvalg, som deltager i forvaltningen af efter- og videreuddannelse A16b QM Områder, hvor personalerepræsentanter/-udvalg deltager Fastsættelse af målene for videreuddannelse Fastsættelse af kriterier for udvælgelse af deltagere eller bestemte målgrupper Videreuddannelsens form/art (f.eks. interne/eksterne kurser; andre former som f.eks. oplæring på jobbet) Videreuddannelsens indhold Videreuddannelsesbudget Udvælgelse af eksterne uddannelsesleverandører Evaluering af videreuddannelsesresultater A17 QM Informationskilder om EVU Offentlige informationscentre/-tjenester og myndigheder Private uddannelsesleverandører Personalerepræsentanter Andre Anvender ikke sådanne informationskilder

4. Variabler, som skal indsamles for alle virksomheder: EVU-data







Variabel Gruppe Type Beskrivelse B1a Kerne QL Afholdelse af interne EVU-kurser i referenceåret B1b Kerne QL Afholdelse af eksterne EVU-kurser i referenceåret B2a Kerne QL Afholdelse af oplæring på jobbet i referenceåret QT Antal deltagere i oplæring på jobbet B2b Kerne QL Tilbud om jobrotation i referenceåret QT Antal deltagere: jobrotation, udveksling, udstationering eller studieophold B2c Kerne QL Deltagelse i konferencer/workshopper i referenceåret QT Antal deltagere i konferencer/workshopper B2d Kerne QL Deltagelse i lærings- og kvalitetscirkler i referenceåret QT Antal deltagere i lærings- eller kvalitetscirkler B2e Kerne QL Planlagt videreuddannelsesaktivitet ved selvstudium/e-læring i referenceåret QT Antal deltagere i videreuddannelsesaktiviteter baseret på selvstudium /e-læring B3 QL Afholdelse af EVU-kurser i året forud for referenceåret B4 QL Afholdelse af andre former for EVU i året forud for referenceåret B5a QL Ydelse af EVU-bidrag i referenceåret QT Summen af EVU-bidrag (EUR) B5b QL EVU-indtægter i referenceåret QT Summen af EVU-indtægter (EUR) B6 QM Foranstaltninger, som er fordelagtige for virksomheden Skattebegunstigelser (skattefradrag, skattefritagelser, skatteudskydelser, skattegodtgørelser, skattelempelser) Tilskud fra uddannelsesfonde (nationale, regionale, sektorspecifikke) EU-støtte (f.eks. fra Den Europæiske Socialfond) Statsstøtte Andre kilder Ingen af ovennævnte

Følgende afsnit 5 og 6 henvender sig til virksomheder, som tilbød EVU-kurser i referenceåret [(B1a eller B1b) = JA].

Afsnit 7 henvender sig til alle virksomheder, der tilbød uddannelse i referenceåret:

— virksomheder, som tilbyder EVU-kurser i 2010 [(B1a eller B1b) = JA] eller

— virksomheder, som tilbyder andre former for EVU [(B2a eller B2b eller B2c eller B2d eller B2e) = JA]

Afsnit 8 henvender sig til virksomheder, som ikke tilbyder uddannelse.

5. Variabler, hvorom der skal indhentes data fra virksomheder, som tilbød EVU-kurser: EVU-deltagere, -emner og -leverandører







Variabel Gruppe Type Beskrivelse C1tot Nøgle QT Deltagere i EVU-kurser i alt C2m QT Antal deltagere i EVU-kurser — mænd C2f QT Antal deltagere i EVU-kurser — kvinder C3tot Nøgle QT Betalt arbejdstid (timer) til alle EVU-kurser C3i QT Betalt arbejdstid (timer) til interne EVU-kurser C3e QT Betalt arbejdstid (timer) til eksterne EVU-kurser C4 QT Andel af uddannelsestimer anvendt til obligatoriske kurser i sundhed og sikkerhed på arbejdspladsen C5 QL Emneområder Generelle it-færdigheder It-faglige færdigheder Ledelsesfærdigheder Teamwork, kundebetjening, sociale færdigheder Problemløsning Kontoradministration Fremmedsprog Tekniske, praktiske eller jobspecifikke færdigheder Mundtlige eller skriftlige kommunikationsfærdigheder Talfærdighed og/eller læse- og skrivefærdigheder Ingen af ovennævnte C5Main QL Hovedemne (målt i antal uddannelsestimer) C6 QL Leverandører (eksterne kurser) Skoler, universiteter og andre højere læreanstalter Offentlige undervisningsinstitutioner (finansieret eller reguleret af staten f.eks. voksenundervisningscentre) Private uddannelsesvirksomheder Private virksomheder, hvis hovedaktivitet ikke er undervisning Arbejdsgiverforeninger, handelskamre, brancheorganisationer Fagforeninger Andre uddannelsesleverandører C6Main QL Hovedleverandør (målt i antal uddannelsestimer)

6. Variabler, hvorom der skal indhentes data fra virksomheder, som tilbød EVU-kurser: EVU-udgifter







Variabel Gruppe Type Beskrivelse C7a QL Gebyrer QT Udgifter til EVU-kurser — gebyrer og betalinger ifm. kurser for ansatte (EUR) C7b QL Rejseudgifter QT Udgifter til EVU-kurser — rejse- og opholdsudgifter (EUR) C7c QL Lønudgifter til interne undervisere QT Udgifter til EVU-kurser — lønudgifter til interne undervisere (EUR) C7d QL Udgifter til undervisningscenter og undervisningsmateriale mv. QT Udgifter til EVU-kurser — undervisningscenter eller -lokaler og undervisningsmaterialer til EVU-kurser (EUR) C7sub QL Kun subtotal (ingen underkategorier) Nøgle QT EVU-udgifter — subtotal (EUR) PAC Nøgle QT Udgifter til fravær — beregnes (PAC=C3tot*A5/A4 (EUR)) C7tot Nøgle QT EVU-udgifter i alt — beregnes (C7sub + B5a – B5b (EUR))

7. Variabler, hvorom der skal indhentes data fra virksomheder, som tilbød EVU-kurser eller andre former for EVU: kvalitet af EVU, resultater og vanskeligheder







Variabel Gruppe Type Beskrivelse D1 QM Faktorer, som skal sikre en god kvalitet af EVU Certificering af eksterne leverandører (f.eks. anvendelse af nationale registre) Videreuddannelse af interne undervisere Efter- og videreuddannelse og certificering er baseret på nationale/sektoranerkendte standarder eller rammer Andre Ikke fokuseret på bestemte faktorer D2a QM Vurdering af resultaterne af EVU-aktiviteter Ja, alle aktiviteter Ja, nogle aktiviteter Nej, bevis for deltagelse er tilstrækkeligt D2b QM Vurderingsmetoder Certificering efter skriftlig og praktisk prøve Tilfredshedsundersøgelse blandt deltagerne Vurdering af deltagernes adfærd eller resultater i forhold til videreuddannelsesmålene Vurdering/måling af videreuddannelsens betydning for de relevante afdelingers eller hele virksomhedens produktionsresultater Andet D3 QM Faktorer, der begrænsede mulighederne for EVU i referenceåret Ingen begrænsende faktor: omfanget af de tilbudte videreuddannelsesaktiviteter svarede til virksomhedens behov Rekruttering af personer med de krævede kvalifikationer, færdigheder og kompetencer Vanskeligt at vurdere videreuddannelsesbehovene i virksomheden Mangel på passende EVU-kurser på markedet Store udgifter til EVU-kurser Større fokus på erhvervsfaglig grunduddannelse end på EVU Der er gjort en stor EVU-indsats inden for de senere år Personalet havde ikke tilstrækkelig tid til at deltage i EVU Andre grunde

8. Variabler, som skal indsamles for virksomheder, som ikke tilbyder efter- og videreuddannelse: begrundelse for ikke at tilbyde EVU-aktiviteter







Variabel Gruppe Type Beskrivelse E1 QM Begrundelse for ikke at tilbyde EVU i referenceåret De aktuelle kvalifikationer, færdigheder og kompetencer svarede til virksomhedens aktuelle behov Foretrak rekruttering af personer med de krævede kvalifikationer, færdigheder og kompetencer Vanskeligt at vurdere videreuddannelsesbehovene i virksomheden Mangel på passende EVU-kurser på markedet Store udgifter til EVU-kurser Større fokus på erhvervsfaglig grunduddannelse end på EVU Der er gjort en stor EVU-indsats inden for de senere år Personalet havde ikke tid til at deltage i EVU Andre grunde

9. Variabler, som skal indsamles for alle virksomheder: erhvervsfaglig grunduddannelse (IVT)







Variabel Gruppe Type Beskrivelse F1tot Kerne QT Samlet antal IVT-deltagere i virksomheden i referenceåret F2 QM Begrundelse for at tilbyde IVT (hvis F1Tot > 0) At kvalificere kommende ansatte efter virksomhedens behov At vælge de bedste lærlinge til fremtidig beskæftigelse efter afslutning af erhvervsfaglig grunduddannelse For at undgå eventuel uoverensstemmelse med virksomhedens behov i tilfælde af ekstern rekruttering For at udnytte IVT-deltagernes produktive indsats allerede under deres erhvervsfaglige uddannelse Anden begrundelse (f.eks. for at gøre virksomheden mere attraktive for potentielt personale)

Fakultative variabler

Medlemsstaterne kan sende supplerende variabler til Kommissionen (Eurostat) på frivillig basis i et harmoniseret format som beskrevet i »EU-manualen«, jf. artikel 8.









BILAG II

STIKPRØVE

1. Virksomhedsregistrene i Europa-Parlamentets og Rådets forordning (EF) nr. 177/2008 af 20. februar 2008 om fastlæggelse af en fælles ramme for virksomhedsregistre til statistiske formål ( 2 ) anvendes som hovedkilde for stikprøvegrundlaget. Heraf udtages en stratificeret tilfældig stikprøve af virksomheder, der er repræsentativ for hele landet.

2. Stikprøven stratificeres efter NACE rev. 2 og størrelsesklasser i følgende kategorier/klasser som minimum: — 20 NACE rev.2-kategorier [B, C10-C12, C13-C15, C17-C18, C19-C23, C24-C25, C26-C28 og C33, C29-C30, C16+C31-32, D-E, F, G(45), G(46), G(47), I, H, J, K(64,65), K(66), L+M+N+R+S] — Medlemsstaterne kan medtage andre sektorer og anvende yderligere kategorier til stratificeringen på frivillig basis (f.eks. O, P og Q) — 3 størrelsesklasser efter antallet af ansatte i virksomhederne: (10-49) (50-249) (250 og derover) for lande med færre end 50 mio. indbyggere — 6 størrelsesklasser efter antallet af ansatte i virksomhederne: (10-19) (20-49) (50-249) (250-499) (500-999) (1 000 og derover) for medlemsstater med mindst 50 mio. indbyggere.

3. En stikprøves størrelse beregnes på en sådan måde, at den halve længde af et 95 % konfidensinterval maksimalt udgør 0,2 for de estimerede parametre, som er en andel af »virksomheder, der tilbyder uddannelse« (efter korrektion for bortfaldet i stikprøven), i hvert af de 60 ovennævnte strata (120 strata for medlemsstater med mindst 50 mio. indbyggere).

4. Følgende formel kan anvendes til beregning af stikprøvens størrelse: nh = 1/[c2 × teh + 1/Nh] / rh hvor: rh = den forventede svarprocent i stratummet, h c = den maksimale halve længde af konfidensintervallet teh = den forventede andel af virksomheder, der tilbyder uddannelse, i stratummet, h Nh = det samlede antal virksomheder (der tilbyder og ikke tilbyder uddannelse) i stratummet, h









BILAG III

Imputeringsprincipper og vægtning af datasæt

Medlemsstaterne træffer alle nødvendige foranstaltninger for at reducere omfanget af ikke-besvarede spørgsmål og ikke-svarende enheder. Før medlemsstaterne foretager imputering, skal de i rimeligt omfang forsøge at finde andre datakilder.

Kernevariabler, for hvilke der ikke kan accepteres manglende værdier eller imputerede værdier:

— A1, A2tot, B1a, B1b, B2a(QL), B2b(QL) B2c(QL), B2d(QL) B2e(QL), F1tot.

Nøglevariabler, for hvilke der skal træffes alle foranstaltninger for at undgå manglende værdier, og for hvilke imputering anbefales:

— A3, A4, A5, C1tot, C3tot, C7sub, C7tot, PAC.

Imputering for ikke-besvarede spørgsmål anbefales inden for følgende generelle grænser

1. Hvis et datasæt indeholder mindre end 50 % af undersøgelsesvariablerne, sidestilles dette normalt med en ikke-svarende enhed.

2. Imputering er ikke tilladt for et enkelt NACE rev. 2-felt/størrelsesfelt, hvis mere end 50 % af respondenterne har manglende data vedrørende mere end 25 % af de kvantitative variabler.

3. Imputering af en kvantitativ variabel er ikke tilladt for et enkelt NACE rev. 2-felt/størrelsesfelt, hvis andelen af respondenter vedrørende denne variabel er mindre end 50 %.

4. Imputering af en kvalitativ variabel er ikke tilladt for et enkelt NACE rev. 2-felt/størrelsesfelt, hvis andelen af respondenter vedrørende denne variabel er mindre end 80 %.

De kvantitative variabler og de kvalitative variablerne fremgår af bilag I.

Medlemsstaterne beregner og indberetter en vægt for hvert datasæt sammen med eventuelle hjælpevariabler, som har været anvendt ved beregningen af denne vægt. Disse hjælpevariabler registreres efter behov som RESPEXTRA1, RESPEXTRA2, RESPEXTRA3. Den metodologi, der er anvendt til beregning af vægtene, beskrives indgående i kvalitetsrapporten.

▼B









BILAG IV

Datafilformat og indberetningsregler

Data indberettes til Kommissionen (Eurostat) i elektronisk form ved hjælp af en sikker dataindberetningssoftware (STADIUM/EDAMIS), som Kommissionen (Eurostat) stiller til rådighed.

Medlemsstaterne indberetter to kontrollerede datasæt til Eurostat:

a) et foreløbigt kontrolleret datasæt før imputering

b) et endeligt kontrolleret datasæt efter imputering.

Begge datasæt skal indeholde de data, som er opført i bilag I.

Begge filer leveres i kommasepareret format (.csv). Hver fil skal starte med et hoved indeholdende variabelbetegnelserne som defineret i bilag I. Herefter anføres tallene vedrørende disse variabler for hver respondent.

▼M1









BILAG V

KVALITETSRAPPORTENS FORMAT

Medlemsstaterne fremsender kvalitetsrapporter, som affattes i et af Kommissionen (Eurostat) fastlagt standardformat. En kopi af det nationale spørgeskema vedlægges kvalitetsrapporten.

1. RELEVANS

Gennemførelse af undersøgelsen, og i hvor høj grad statistikkerne opfylder nuværende og potentielle brugeres behov. Heri indgår en beskrivelse af brugerne og deres individuelle behov samt en vurdering af, i hvilket omfang disse behov er blevet opfyldt.

2. PRÆCISION

2.1. Stikprøvefejl

Omfatter:

— en beskrivelse af stikprøveplanen og den udtagne stikprøve

— en beskrivelse af beregningen af de endelige vægte, herunder bortfaldsmodel og de anvendte hjælpevariabler, anvendt estimator, f.eks. Horvitz-Thompson-estimator, variansen af estimaterne efter stikprøvens strata, software til estimation af variansen, især gives en beskrivelse af de anvendte hjælpevariabler eller oplysninger for at gøre det muligt for Eurostat at foretage en ny beregning af de endelige vægte, da disse data skal anvendes til estimering af variansen

— i tilfælde af en bortfaldsanalyse en beskrivelse af skævhederne (bias) i stikprøven og resultaterne.

Tabeller, som skal indberettes (opdelt i NACE rev. 2-kategorier og størrelsesklasser efter den nationale stikprøveplan):

— antal virksomheder i stikprøvegrundlaget

— antal virksomheder i stikprøven.

Tabeller, som skal indberettes (opdelt i NACE rev. 2-kategorier og størrelsesklasser efter den nationale stikprøveplan, men allokeret efter de observerede virksomhedskarakteristika):

— Variationskoefficienten ( 3 ) for følgende nøglestatistikker: Variationskoefficienten er forholdet mellem kvadratroden af estimatorens varians og den forventede værdi. Den beregnes som forholdet mellem kvadratroden af estimatet af stikprøvevariansen og den beregnede værdi. Ved beregningen af stikprøvevariansen tages der hensyn til stikprøvedesign og ændringer i strata

— samlet antal ansatte, samlet antal virksomheder, som tilbød efter- og videreuddannelse, forholdet mellem det samlede antal virksomheder, som tilbød efter- og videreuddannelse, og det samlede antal virksomheder

— samlet antal virksomheder, som tilbød efter- og videreuddannelse, forholdet mellem det samlede antal virksomheder, som tilbød efter- og videreuddannelse, og det samlede antal virksomheder

— samlet antal ansatte i virksomheder, som tilbød efter- og videreuddannelse, samlet antal deltagere i efter- og videreuddannelseskurser, forholdet mellem det samlede antal deltagere i efter- og videreuddannelseskurser og det samlede antal ansatte, forholdet mellem det samlede antal deltagere i efter- og videreuddannelseskurser og det samlede antal ansatte i virksomheder, der tilbød efter- og videreuddannelse

— samlede udgifter til efter- og videreuddannelseskurser

— samlet antal virksomheder, som tilbød erhvervsfaglig grunduddannelse, det samlede antal deltagere i erhvervsfaglig grunduddannelse, forholdet mellem det samlede antal virksomheder, der tilbød erhvervsfaglig grunduddannelse, og det samlede antal virksomheder.

2.2. Andre fejl end stikprøvefejl

2.2.1. Dækningsfejl

Omfatter:

— beskrivelse af det register, der er anvendt ved stikprøveudtagningen, og dets generelle kvalitet, de data, registeret indeholder, og dets opdateringshyppighed

— fejl, som skyldes uoverensstemmelse mellem stikprøvegrundlaget og målpopulationen og delpopulationerne (overrepræsentation, underrepræsentation, fejlklassificering)

— metoder til indhentning af disse oplysninger og noter om behandlingen af fejlklassificeringer.

Tabeller, som skal indberettes (opdelt i NACE rev. 2-kategorier og størrelsesklasser efter den nationale stikprøveplan, men allokeret efter de observerede virksomhedskarakteristika):

— antal virksomheder

— forholdet mellem antallet af virksomheder, for hvilke de observerede strata svarer til strata i stikprøven.

2.2.2. Målefejl

Hvis det er relevant, en vurdering af fejl, der opstod i forbindelse med indsamlingen af data, f.eks. på grund af:

— spørgeskemaets udformning (resultater af forudgående test eller laboratoriemetoder; spørgestrategi)

— den indberettende enhed/respondenten i forhold til den anvendte dataindsamlingsmetode (f.eks. problemer og strategier med hensyn til at finde de(n) passende respondent(er) i virksomheden, huskefejl, fejl ved udfyldelsen af skemaerne, hjælp til respondenten); beskrivelse og vurdering af de foranstaltninger, der blev truffet for at sikre, at deltagerdata er af høj kvalitet, og at der ikke blev indsamlet data om kurserne

— eksistensen/anvendelsen af relevante informationssystemer og administrative data (overensstemmelse mellem administrative oplysninger og undersøgelsesdata, f.eks. referenceperiode, tilgængelighed af individuelle data)

— metoder til at begrænse den slags fejl, problemer med spørgeskemaer generelt eller med enkelte spørgsmål.

2.2.3. Bearbejdningsfejl

Omfatter en beskrivelse af dataediteringsprocessen som f.eks. bearbejdningssystemet og de anvendte værktøjer, fejl på grund af kodning, editering, vægtning eller tabulering, kvalitetskontrol på makro-/mikroniveau og korrektioner/fejlbehæftede editeringer.

2.2.4. Bortfaldsfejl

Omfatter vurdering af bortfald, der skyldes ikke-svarende enheder og ikke-besvarede spørgsmål, beskrivelse af initiativer til »fornyet henvendelse« samt:

— udførlig redegørelse for imputeringsteknik, herunder metoder til imputering og/eller ny vægtning

— metodologiske noter og resultaterne af en bortfaldsanalyse eller andre metoder til vurdering af bortfaldsvirkninger.

Tabeller, som skal indberettes (opdelt i NACE rev. 2-kategorier og størrelsesklasser efter den nationale stikprøveplan, men allokeret efter de observerede virksomhedskarakteristika):

— enhedssvarprocent ( 4 ) Enhedssvarprocenten er forholdet mellem antallet af respondenter, som indsendte gyldige spørgeskemaer, og antallet af spørgeskemaer sendt til den udvalgte population.

— variabelsvarprocenter ( 5 ) for følgende angivelser for alle respondenter: samlet antal arbejdstimer som funktion af alle respondenter og samlede lønudgifter som funktion af alle respondenter(3) Variabelsvarprocenten for en variabel er forholdet mellem antallet af modtagne data og antallet af modtagne og manglende data (svarende til antallet af respondenter, der indsendte gyldige spørgeskemaer).

— variabelsvarprocent for følgende angivelser for virksomheder, der tilbyder efter- og videreuddannelseskurser: — — samlet antal kursusdeltagere (mænd og kvinder) som funktion af virksomheder, der tilbyder efter- og videreuddannelseskurser — samlet antal timer anvendt til efter- og videreuddannelseskurser som funktion af virksomheder, der tilbyder efter- og videreuddannelseskurser, antal timer anvendt til interne og eksterne efter- og videreuddannelseskurser som funktion af virksomheder, der tilbyder efter- og videreuddannelseskurser — samlede udgifter til efter- og videreuddannelseskurser som funktion af virksomheder, der tilbyder efter- og videreuddannelseskurser.

— variabelsvarprocent for følgende angivelser for virksomheder, der tilbyder erhvervsfaglig grunduddannelse: samlet antal deltagere i erhvervsfaglig grunduddannelse som funktion af virksomheder, der tilbyder erhvervsfaglig grunduddannelse.

3. AKTUALITET OG PUNKTLIGHED

Omfatter tabeloversigt over datoer for påbegyndelse og afslutning af følgende undersøgelsesfaser, f.eks. feltarbejde (forskellige dataindsamlingsmetoder), påmindelser og opfølgning, datakontrol og -editering, yderligere validering og imputering, bortfaldsundersøgelse (efter behov) og estimationer samt dataindberetning til Eurostat og formidling af nationale resultater.

4. TILGÆNGELIGHED OG KLARHED

Omfatter, hvilke resultater der blev sendt til virksomhederne, en plan for formidling af resultaterne og en kopi af alle metodedokumenter vedrørende de leverede statistikker.

5. SAMMENLIGNELIGHED

Omfatter afvigelser fra det europæiske standardspørgeskema og definitionerne i den i artikel 8 omtalte manual og en beskrivelse af relationer til andre statistiske kilder (anvendelse af visse registerdata, undersøgelse, som har relation til en anden national undersøgelse).

6. KOHÆRENS

Omfatter en sammenligning med statistikker om samme fænomen eller kendetegn fra andre undersøgelser eller kilder og en vurdering af kohærensen med erhvervsstrukturstatistikken for så vidt angår antallet af ansatte som funktion af NACE rev.-2 kategori og størrelsesklasse.

Tabeller, som skal indberettes (opdelt i NACE rev. 2-kategorier og størrelsesklasser efter den nationale stikprøveplan, men allokeret efter de observerede virksomhedskarakteristika):

— antal ansatte i henhold til erhvervsstrukturstatistikken og antal ansatte i henhold til efter- og videreuddannelsesundersøgelsen

— procentuelle afvigelser (erhvervsstrukturstatistikken — efter- og videreuddannelsesundersøgelsen)/erhvervsstrukturstatistikken.

7. OKOSTNINGER OG BYRDE

Omfatter en analyse af byrden og nytteværdien på nationalt niveau, f.eks. i forhold til gennemsnitstid for besvarelse af hvert spørgeskema, problematiske spørgsmål og variabler, hvilke variabler der var mest/mindst relevante til beskrivelse af efter- og videreuddannelse på nationalt niveau, skønnet eller faktisk tilfredshed blandt databrugere på nationalt niveau, forskellig byrde for små og store virksomheder og bestræbelserne for at reducere byrden.