ddompe/waste-segregation-dataset

Waste Segregation Dataset

Descripción

Este dataset contiene imágenes de residuos clasificadas en 9 categorías para tareas de segregación automática de desechos. Fue preparado como parte de un proyecto de aprendizaje automático en el Instituto Tecnológico de Costa Rica (ITCR), con el objetivo de entrenar y evaluar modelos de clasificación de imágenes basados en Vision Transformers (ViT).

Información del Dataset

• Total de imágenes: ~4,765
• División: 80% entrenamiento / 20% validación (del conjunto train original) + prueba independiente
• Número de clases: 9
• Formatos: JPEG, PNG, WebP
• Fuente original: smarthkaushal/waste-segregation en Kaggle

Clases

Clase	Descripción
Cardboard	Cartón
Food Organics	Residuos orgánicos de alimentos
Glass	Vidrio
Metal	Metal
Miscellaneous Trash	Basura miscelánea
Paper	Papel
Plastic	Plástico
Textile Trash	Residuos textiles
Vegetation	Vegetación

Balance de Clases

El dataset presenta desbalance moderado: Plastic es la clase más representada (19%) y Textile Trash la menos representada (6.6%). La razón de desbalance (max/min) es ~2.89x.

Uso

from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("ddompe/waste-segregation-dataset")

Licencia

CC BY 4.0 — Se permite uso, distribución y modificación con atribución.