Grafik kadali

Dinastatistik proses kontrol,kontrol chart, disebut ogé 'Shewhart chart'atawa 'chart prosés-paripolah'nyaéta alat nu dipaké diprosespabrik atawa bisnis keur nangtukeun aya dinastatistical controlatawa henteu. Lamun chart nembongkeun yén prosés nu ditempo aya di luar control, mangka pola nu aya mantuan keur nangtukeun sumberna variasi keur ngurangan kasalahan nu aya tur malikeun deui kana kaayaan nu bisa dikontrol. Kontrol chart mangrupa hal nu husus tinarun chart.
Kontrol chart salah sahiji tina tujuh alat dasarkontrol kualitas(nu makéhistogram,Pareto chart,check sheet,cause-and-effect diagram,flowchart, sartascatter diagram). Tempowatesan manajemen kualitas.
Kontrol chart geus dipaké kuWalter A. Shewhartbasa digawe diLaboratorium Belldina taun 1920. Teknisi perusahaan geus ngagunakeun keur naekeun kapercayaan sistim transmisitelepon. Sababamplifierjeung alat séjén dikubur di taneuh, parusahaan hayang ngurangan kajadian kasalahan jeung ngoméan. Dina1920maranéhna geus ngagunakeun hal nu penting keur ngurangan varian dina prosés produksi. Sanajan kitu, maranéhna ngagunakeun keur ngapaskeun prosés nu lumangsung terus dina usaha lain keur naekuen variasi jeung nurunkeun kualitas. Pasualan rangka Shewhart dina watesan variasiCommon- and special-causesjeung dina16 May1924, nulis catetan internal pikeun ngawanohkeun kontrol chart salaku alat keur ngabédakeun antara dua. Pingpinan Dr. Shewhart, Géorge Edwards, nyebutkeun: "Dr. Shewhart nyiapkeun catetan leutik nu ngan salembar panjangna. Ngeunaan sapertilu kaca ngajelaskeun diagram nu sederhana nu kiwari bisa disebutkeun salaku skema kontrol. Ieu diagram dimimitian tur dituluykeun ku tulisan nu pondok, sakabehna mangrupa prinsip penting tur anggpan nu kiwari sibuet kontrol proses kualitas."Shewhart negeskeun yén perluna prosés produksi ditangtukeun dinastatistical control,nu mana ngan sakadar variasisabab-ilahar, diaping dina kontrol, mangrupa hal nu penting keur ngaramalkeun hasil produksi nu bakal datang jeung ngatur prosés sacara ekonomi.
Dr. Shewhart nyieun dasar keur kontrol chart tur konsép nangtukeun statistik kontrol dumasar kana rancangan percobaan nu taliti. Sedengkeun Dr. Shewhart ngagambarkeun téori matematika murni, manéhna ngarti data tina prosés fisik teu pernah ngahasilkeun "kurvasebaran normal" (Gaussian distribution, nu ilahar disebut ogé "bell curve"). manéhna manggih yén variasi nu ditempo dina data produksi teu salawasna mobanda sifat nu sarua dina gerak partikel alami (partikelBrownian motion). Dr. Shewhart nyimpulkeun yén unggal prosés nembongkeun variasi, sababaraha prosés nembongkeun dikontrol ku variasi mangrupa hal nu alami dina prosés, sedengkeun nu séjénna teu ka kontrol ku variasi nu aya salila prosés ku sabab sistimna .
Dina taun 1924 atawa 1925, inovasi Shewhart ditalungtik kalayan taliti kuW. Edwards Deming, saterusna digawe di fasilitas Hawthorne. Deming saterusna digawe diDepartemen Pertanian Amerikasarta jadi pengarah matematika keurBadan Sensus Amerika. Dina satengah abad saterusna,Demingjadi kawentar tur ahli dina pagawéan Shewhart. Sanggeus ngéléhkeunJepangdi tungtungPerang Dunya Kadua,Demingjadi konsultan statistik keurSupreme Commander of the Allied Powers. Saterusna loba pakait jeung gaya hirup loba Jepang, sarta karirna lila salaku konsultan industri di ditu, nyebarkeun pangaweruh Shewhart, jeung ngagunakeun kontrol chart, dipaké di industri manufaktur Jepang antara1950jeung1960.
Leuwih bihari dipaké tur diwangun kontrol chart dina tradisi Shewhart-Deming diteruskeun kuDonald J. Wheeler.
Grafik kadali kawangun ku:
Grafik ogé mibanda tampilan séjén, kaasup:
Lamun prosés dina kadali, loba titik bakal diplot dina wates kadali. Aya panempo di luar wates, atawa dina pola sistimatik, jadi tanda mimiti ayana parobahan (sarta kudu tarapti kana nu teu sarimbag) sumber variasi, disebutnapasualan-husus. Naekna variasi hartina naeknabeaya, grafik kadali "mere tanda" ayana hal ieu nu saterusna merlukeun panalungtikan.
Cateta dina praktis, méan prosés dina watesan-panjang (sarta sabab garis tengah) bisa teu pasti pas kana nilai idéal (atawa target) karakter kualtias sabab alat sederhana teu bisa ngadalikeun prosés keur ngahasilkeun produk nu diharepkeun atawa sabab mahal kacida lamun dipaké kana prosés prosés keur target nu dipihayang.
Grafik kadali ngawenangkeunwatesan husussabab nujul kana naon nu dipikahayang dina éta prosés (upamana operator mesin) nu museurkeun kana tampilan husus waktu ngagawekeun nu dipesen keur ngajaga sasaeutik mungkin dina variasi prosés. Sacara ilahar leuwih gampang keur nyimpen hiji prosés kana target tinimbang ngajaga kateusaruaan tina prosés tur ngawenangkeun watesan husus keur hiji produk.Kamampu prosesnalungtik pakaitna antara watesan prosés alamat (nu ngajaga wates kadali) sarta watesan husus tadi.
Perluna nambahkeun wates awas atawa ngabagi grafik kadali kana sababaraha bagéan nyaéta keur nyiapkeun lamun aya hal nu salah saméméhna. Gaganti nerangkeun hiji prosés usaha nyaéta keur nangtukeun kasus husus nu aya, Teknisi Kualitas kadangkala naekeun tingkatna dina nyokot sampel nepi ka jelas kaluarna hiji produk bener-bener bisa dikadalikeun. Catetan yén tilu wates sigma, nu disangka bakal jadi tanda deukeutna ampir kaluar unggal 370 titik tina rata-rata, ngan gumantung kanapasualan-ilahar.
Susunan wates Shewhart3-sigmadumasar kana hal di handap ieu.
Shewhart meunang kasimpulan ku nyebutkeun:
Ngaliwatan percobaan mimiti nu mana watesan dumasar kanasebaran probabilitas, Shewhart nuliskeun sacara pasti:
Grafik kadali dijieun keur kaperluan dirina sorangan.Demingnambahan yén tayates hipothesatur taya motivasi tinaNeyman-Pearson lemma. Pendapatna yén gabungan alami dinapopulasijeungrarancang nyokot sampeldina lolobana industri leuwih remen ngagunakeun téhnik statistik konvensional.Demingmuseurkeun keur nempo leuwih teleb kanasistim akibardina prosés...under a wide range of unknowable circumstances, future and past .... manéhna nyebutkeun yén dina sababaraha kaayaan ieu, watesan3-sigmadiperlukeun keur... a rational and economic guide to minimum economic loss...tina dua kasalahan:
Saperti dina itungan watesan kadali,simpangan bakudiperlukeun keur variasipasualan-ilahardina prosés. Saprakpanaksirilahar dina watesan sampel varin teu dipaké keur naksir leungitna jumlah kuadrat kasalahan tina variasipasualan ilahar jeung husus.
métodeu  alternatif séjén dipaké keur nangtukeun pakaitna antararentangsampel jeungsimpangan bakunadijéntrékeun kuLeonard H. C. Tippett, panaksir nujul kana kurangna pangaruh ku panempo ekstrim nu ngagambarkeunpasualan husus.
Susunan nu ilahar nyaéta:
Aya sababaraha nu kontroversi salila ngajalankeun hiji panempo, sakabéhna aya dina sisi nu sarua tina garis tengah, kudu diitung salaku tanda ku 7, 8 sarta 9 keur mantuan sababaraha penulis.
Prinsip nu leuwih penting nyaéta keur milih hiji aturan susunan nu dipilih bakal dijieun saméméh data dipariksa. Milih aturan saprak data geus katempo nujul kana naekna kaleungitan ekonomi naek tinakasalahan 1ngawenangkeun keurngetes efek nu dipangaruhan ku data.
Dina taun1935,Institusi British Standards, dina pangaruhEgon Pearsonjeung patojaiah kana sumanget Shewhart, ngasupkeun grafik kontrol, ngagantikeun watesan3-sigmadumasar kana watesanpercentiledinasebaran normal. Hal ieu diteruskeun saperti nu dijéntrékeun kuJohn Oaklandjeung nu lianna tapi dikutuk raraméan ku anu nulis tradisi Shewhart-Deming.
Waktu hiji titik ragrag di luareun wates nu geus aya tina grafik kontrol nu ditangtukeun, mangka ieu tanggung jawab keur prosés nu keur lumangsung disangka keur nangtukeun hiji pasualan nu bakal kajadian. Lamun salah sahiji mibanda, saterusna ieu pasualan kudu dikurangan upama bisa. Ieu dipikanyaho yén lamun kajadian dina prosésbisa dikadalikeun(taya kasus husus nu kapanggih dina ieu sistim), hal ieu ampir 0.27% kamungkinan nu mana diji titik bakal leuwih ti wates kontrol3-sigma. Lamun grafik kadali nu ditalungtik unggal titik waktu ditambahkeun kana grafik, mangka bakal nembongkeun yénunggalgrafik kontrol nembongkeun hal nu mungkin kajadian dina kasus husus, sanajan aya ogé kamungkinan moal bakal kajadian. Keur grafik kadali Shewhart ngagunakeun wates3-sigma, nyaéta dinangingetkeun kasalahantina unggal rata-rata nu ditempo 1/0.0027 atawa 370.4. Sanajan kitu,dina panjang rata-rata kadali nu keur lumangsung(atawa dina-kadali ARL) grafik Shewhart nyaéta 370.4.
Dina hal séjén, lamun hiji sabab kajadian, mangka moal matak cukup gedé keur grafik dina ngahasilkeunkaayaan nu ngingetkeunsacara ngadadak. Lamun kasus husus kajadian, bisa dijelaskeun yén parobahan dina méan jeung/atawa varian tina prosés dina patarosan. Mangsa ieu parobahan bisa diitung, ngajadikeun mungkin keur nangtukeun kadali di luar kontrol keur ieu grafik.
Hal séjén tina grafik Shewhart nyaéta kaitung kaalus keur nalungtik ayana parobahan gedé dina méan atawa varian prosés, saperti di luar kadalai ARL nu kaitung pondok dina kasus ieu. Sanajan kitu, keur parobahan nu saeutik (saperti robahna1-atawa2-sigmadina méan), grafik Shewhart teu bisa nalungtik ieu parobahan sacara efisien. Tipe grafik kadali séjén geus diwangun, sapertigrafik EWMAjeunggrafik CUSUM, nu naltungtik saeutik parobahan leuwih efisien ku cara maké pangaweruh tina kumpulan panempo saméméhna kana data nu aya ayeuna.
Sababaraha pangarang ngiritik kana grafik kadali dumasar kana kaayaan yén ieu ngaganggu kanaprinsip likelihood. Sanajan kitu, prinsipna sorangan masih kontroversi tur ngadukung grafik kadali saterusna ngiritik, sacara ilhar, hal ieu teu mungkin keur ngahususkeunfungsi likelihoodkeur prosés henteu dina statistik kadali, utamana lamun pangaweruh ngeunaansistim sababprosésna lemah.
Sababara pangarang ngiritik ku sabab maké rata-rata panjang lumangsung (ARL) keur ngitung tampilan grafik kadali, sabab rata-rata ilahar nuturkeunsebaran geometri, nu mibanda variabilitas nu gedé.