智能

智能（粵拼：zi3nang4；英文：intelligence），又或者叫智力，係心靈科學上嘅一個重要概念。個概念查實有啲含糊－包括諗嘢、對邏輯嘅運用、理解、自我意識、理性、計劃、創意同埋解難等嘅認知功能，都俾人認定係量度智能嘅重要指標，而最籠統噉講，智能可以定義做「一個個體感知同推斷資訊、將呢啲資訊儲起同化為知識、並且用知識適應環境」嘅能力。
人類喺智能上可以話係動物界之冠，但智能並唔係人獨有嘅特質：喺廿一世紀打前，心理學等領域對智能嘅研究多數都係集中喺人身上做嘅；但廿世紀尾嘅研究表明咗，智能呢家嘢喺人以外嘅動物甚至乎某啲植物身上都可以觀察得到，例如蜜蜂曉起大過自己好多嘅竇，或者係捕蠅草展示記憶能力呀噉。而且對智能嘅研究令廿一世紀初嘅科學界開始咗嘗試用電腦程式等嘅方法，令人造嘅機械都能夠表現出類似有智能嘅行為－機械展示嘅智能就係所謂嘅人工智能。
喺人當中，智能可以用IQ量度，做法簡單講如下：心理學家會設定標準化嘅測試，例如一系列要求受試者做邏輯判斷嘅問題；跟住佢哋搵班人返嚟做受試者，睇吓每位受試者喺呢個測試嗰度攞幾多分；假設智商係跟常態分佈（指多數人都處於中間位，而愈極端嘅數值出現頻率愈低）嘅，班受試者喺個測試上嘅分數中位數係q{\displaystyle q}，噉q{\displaystyle q}就可以當係代表 100 分智商，然後可以按常態分佈嘅準則計出，呢個測試嘅每個分數代表幾多分智商；最後心理學家就得出一個可以喺第啲場合量度智商嘅測試。事實表明，智商可以預測好多重要嘅嘢，所以喺心理學同多個社科領域上都有用。
歐洲人好耐之前已經有喺度諗智能呢個概念。古希臘哲學家有提到智性呢個概念，指人類心靈裏面幫人分別真偽嗰一部份，例如阿里士多德就有詳細噉講佢心目中嘅人類心靈嘅構造，仲提議話智性係有別於感官、想像同埋理性嘅。古羅馬嘅人喺文化同思想上多方面都跟從古希臘，而現代英文當中嘅
一詞就係嚟自拉丁文字詞
嘅－呢兩隻字詞嚟自拉丁文動詞intelligere，大致係了解或者感知噉解。
喺中世紀（5 至 15 世紀之間嗰段時期），intellectus成為咗歐洲學者常用嘅一隻拉丁文字，主要用嚟指理解，而且佢哋翻譯啲用希臘文寫嘅書嗰陣會將nous譯做intellectus用嚟思考有關人類靈魂嘅不死性或者智慧等嘅相關問題。
喺打後 18 世紀嘅啟蒙時期，歐洲嘅思想家開始反對基督教會嗰種諗嘢方式，並且開始用英文等平民化嘅語言嚟寫書，開始喺嚴肅嘅哲學著作當中用平民化嘅字眼並且放棄intellectus呢啲教會用嘅字詞。於是喺英文哲學文獻當中，
呢隻相關嘅詞都少咗人用。後嚟要去到廿世紀嘅心理學研究當中，隻字詞先開始再俾人廣泛噉採用。
由廿世紀開始，西人嘅學問傳到去成個世界－包括大中華地區。而喺粵港澳地區，英文intelligence一般會譯做智能－取自古代漢人以智指分辨是非嘅能力噉嘅意思。
到咗廿一世紀頭，心理學界對智能呢個詞「應該點定義」仲有相當嘅爭議。例如响 1994 年，52 位心理學家喺華爾街日報一齊發表咗份題為《主流科學論智能》嘅宣言，喺份宣言入面噉講：
而 1995 年由美國心理學會出版嘅報告《智能：已知同未知》就噉樣講：
事實係喺 1900 年至 2010 年之間，有多位認知心理學同相關領域嘅研究者都各自俾出對智能一詞嘅定義，包括：
... 呀噉。
人類智能係指人類展現嘅智能。喺已知嘅生物當中，人類出嗮名喺智能上表現出眾：人類曉做（第啲動物做唔到嘅）複雜認知作業，而且具有自我意識；人類嘅智能令到佢哋能夠記住事物嘅特性（有陣時甚至唔使直接見過嗰樣事物），並且喺未來運用呢啲知識達到自己嘅目的，佢哋曉做複雜嘅學習、理解抽象嘅概念、做邏輯推理、搵出環境當中嘅規律、作出計劃同埋解決問題等等嘅認知功能，呢啲過程喺第啲動物身上都觀察得到，例如係貓同狗都好明顯識學習，但人類能夠靠佢哋嘅認知功能創造出一啲喺第啲動物當中睇唔到嘅嘢，例如係語言、文字以及一啲大過自己身體好多嘅建築物呀噉。
一般智能因素係個心理學上嘅概念：
打後嘅心理學家做咗一大輪嘅心理測量研究，量度人類受試者喺唔同認知作業上嘅表現，知道每位受試者喺每件作業上嘅分數，並且對攞到嘅數據做因素分析等嘅統計分析；結果發現，人與人之間嘅唔同認知能力差異平均大約有成 40 至 50% 嘅都係源自一般智能因素上嘅差異嘅。呢柞研究確立咗一個諗法－人腦當中的確有某個因素，係能夠單獨噉反映個人「有幾聰明」嘅，而對智能有興趣嘅心理學家自然開始著手研究一般智能因素。
要對一般智能因素作出科學性嘅研究，就需要有方法量度呢個因素。喺人類當中，人與人之間喺一般智能因素上嘅差異可以用智商呢個指標嚟量度。比較先進嘅智商測試大致上係建基於以下嘅思路嘅：
通常班心理學家跟手仲會做吓進一步嘅統計分析，例如搜集數據，睇吓個測試上嘅分數係咪能夠預測一啲已知同智能有關嘅變數。最後佢哋會得出一個能夠一定程度上量度一般智能因素嘅測試，其他研究者可以攞個測試嚟做第啲研究。不過要留意嘅係，智商測試有好多唔同款，款款度嘅認知能力都有啲唔同，而是但搵個測試，都梗會有專家批評個測試冇充分噉量度某個重要嘅認知功能。
智商研究當中一個相當有爭議性嘅問題係「智商係咪天生？」。有唔少人主張智能係可以後天提升嘅。不過事實係研究顯示，一個大人嘅 IQ 有幾高喺好大程度上係由遺傳因素話事嘅－成年智商嘅遺傳度超過 60%，呢個結果表示，嘗試提高細路嘅智商的確有可能成功，但提高智商嘅措施好多時到咗成年嗰陣就會失效－一個本來智商平均、但因為呢啲提高智商嘅措施而提高咗智商嘅細路，大過咗之後多數會變返一般智商嘅大人。所以一般認為，智商同絕大多數心理特徵一樣，未見得係完全天生嘅，但好受遺傳因素影響。
人類嘅高智能喺動物界當中好罕見，所以有好多科學家都覺得好奇：
研究呢個課題嘅科學家會用多種方法，研究人類喺佢哋嘅進化史上有乜嘢有別於其他動物物種嘅經歷，而呢啲經歷有邊啲有可能引致人類進化出高嘅智能。不過到咗廿一世紀初，科學界對人類智能嘅進化仲未有一致嘅共識。
喺廿一世紀初對人類智能嘅進化嘅研究當中，其中一個最受人採用嘅假說係社會腦假說。呢個假說係由英國人類學家羅賓·鄧巴提出，話人類之所以會進化出高度嘅智能，唔係因為要解決佢哋喺所住嘅生態系當中撞到嘅問題，而係為咗喺大又複雜嘅社會當中生存：隨住早期人類開始聚埋一大羣生活，一個人每日都要應對好多人際關係，要記住大量嘅資訊，例如係「邊個邊個同首領關係好，要攀附」或者「邊個邊個做過好多衰嘢，信唔過」等等，而要記住呢啲資訊同喺同人相處嗰陣（冇意識噉）評估對方有幾信得過，就需要個腦有高度嘅運算能力，所以令人類喺物競天擇上有壓力要進化出運算能力更加勁嘅腦。不過呢個假說唔係人人都認同。
動物認知泛指動物嘅認知能力：喺廿世紀打前，對智能嘅研究不嬲都係集中喺人類身上做嘅，但近代啲嘅科學家有咗好多方法研究動物嘅智能；研究動物認知嘅科學家有啲會專門研究特定物種嘅智能，又有啲會研究比較唔同物種嘅智能。佢哋會用好多方法要啲受試動物解決一啲難題，例如要佢哋按某啲特定步驟撳掣嚟攞嘢食，亦都有研究動物用數字甚至語言諗嘢嘅能力。呢啲研究面對嘅挑戰包括咗要點樣作出一個喺唔同物種上都通用嘅智能定義，又要將用嚟量度動物智能嘅架生操作化，確保佢哋做到準確嘅量度等等。
根據對動物認知嘅研究，智能表現出眾嘅非人類物種有以下呢啲：
... 呀噉。
既然非人類動物有智能，噉自然要問：人類以外嘅動物有冇一般智能因素？根據動物認知研究，答案係肯定嘅：有份研究就攞咗一大柞描述 62 個靈長目物種嘅認知能力嘅數據返嚟，做咗統計分析，發現唔同嘅智能量度方法彼此之間有強烈嘅相關（如果一個個體喺某個智能作業上表現高過平均，佢喺第個智能作業上嘅表現傾向都會高過平均，反之亦然）－呢點同人類一樣。相關嘅研究顯示，喺靈長目當中，一般智能因素能夠解釋個體喺認知能力上嘅差異嘅 47%，而喺老鼠當中，呢個數值就去到成 55 到 60% 咁高，呢啲數值同喺人類當中搵到嘅（40 到 50%）好接近。上述證據顯示，雖然例如創新、觀察學習、思考同解難等係相當唔同嘅認知作業，但佢哋都會俾同一個隱藏嘅因素支配住－就算喺非人類動物當中都係一樣。
不過要留意嘅係，研究發現咗有一啲物種嘅智能比較分塊化，噉講嘅意思係話，呢啲物種嘅個體喺唔同認知作業上嘅表現嘅統計相關弱，技術性啲噉講即係「一般智能因素解釋得到嘅差異」比較細，而呢點表示佢哋嘅認知系統冇咁似人噉，由一個統一嘅認知能力（一般智能因素）控制。
植物就噉睇好似連郁都唔識郁，而且連神經系統都冇，不過有科學家發現，植物曉感應（感知）自己四圍嘅環境，喺自己嘅內部組成一啲有關「個世界係點嘅樣嘅」模型，並且按照呢啲資訊調較自己嘅生理狀態同表現型，等自己喺生存同繁殖上更加成功。舉個例說明，有研究指，有好多植物都曉得喺向橫生根撞到障礙物嗰陣，將條根改為向上生，而且仲會定時定候耷返條根落嚟睇吓過咗嚿障礙物未。按照正話提到嗰啲定義，喺廣義上，植物嘅呢啲能力經已可以算係智能嘅一種型式。
話雖如此，「植物算唔算有智能」喺廿一世紀初嘅科學界都仲係一個好有爭議性嘅問題。
有股反對意見就指出，評定一個系統係咪有智能嘅其中一個重要準則係，嗰個系統要有能力創造同運用記憶，並且按照喺經驗當中學到嘅嘢改變自己行為（即係學習）。呢個定義包含咗人類、大多數嘅非人類動物以及係用咗機械學習技術令佢哋曉學習嘅人工智能，但唔包含喺多種植物當中觀察到嗰啲高度自動化嘅感官同反應。不過後嚟嘅研究顯示，植物當中有一啲物種的確識得分辨正面同負面嘅經驗（即係對正面嘅刺激同負面嘅刺激俾唔同反應），而且呢啲物種嘅植物個體仲曉按照過往嘅經驗嚟改變對外界刺激嘅反應，有啲甚至仲識得同同類溝通，等同類知道自己嘅位置等嘅資訊。家吓有好多科學家都認同植物係具有智能嘅。
人工智能係電腦科學同心靈科學嘅一個交叉領域，專門研究點樣用（例如）電腦編程嘅方法令到一部有運算能力嘅機械（電腦）做出好似有智能噉嘅行為。研究人工智能嘅科學家嘅目的係要整出一啲特別嘅（多數係電腦）系統，呢啲系統有目的、曉理解自己周圍環境（學習同知識表示），並且曉運用呢啲知識去令達到目的嘅機率有咁大得咁大。人工智能領域嘅成就包括咗寫出曉做捉棋同認人樣等多種智能性作業嘅電腦程式，喺好似係自駕車等嘅技術上相當有價值。
好似係機械學習呢個人工智能子領域噉，就專門研究點設計一啲特殊嘅演算法同統計模型，去教電腦喺唔使個用家開口俾明文指示嘅情況下，學識有效噉樣做一啲特定嘅作業。機械學習嘅典型做法如下：
現實嘅研究表明咗，只要個演算法同訓練數據揀得好，部電腦跟住就會學識用個數學模型對將來撞到嘅個案作出相當準嘅預測－好似識學習噉。
一般認為，人工智能領域嘅最終目的係要整出強人工智能：廿一世紀初嘅人工智能程式每個頂嗮櫳都淨係識得解決一兩個問題，唔似得人類智能噉，曉一個智能解多個問題，所以人工智能領域嘅科學家多數希望有日可以將世上所有嘅人工智能程式結合，最後砌出一個曉好似人類噉普遍解決問題嘅終極人工智能程式；而一個強人工智能會好似人類一樣，完美噉過到圖靈測試。
英文文獻：
註釋：
外語詞彙：
引用來源：