Foule

Lafouleest un rassemblement de personnes dans un même lieu.
Provenant du vocabulaire technique et artisanal, le terme de foule« désigne auXIIsiècle l’action de piétiner, issu du latin populairefullare, « piétiner une étoffe». Par extension,Jean de Meungdéfinit en 1265 la foule comme la « presse due au grand nombre». Le terme prend auxXVetXVIle sens quantitatif de « multitude » et de « grand nombre » d’individus. AuxXVIIetXVIII, émerge une perception plus qualitative de la foule, associée à la « masse humaine », au « commun » et au « vulgaire », par opposition à l’excellence, l’élite, l’aristocratie. Dans le nouveau contexte politique duXIXsiècle, la foule est communément perçue comme un acteur autonome… En rupture avec cette approche psychologisante, nous considérons les foules comme correspondant, dans la vie politique, religieuse et sociale, à des “rassemblements de personnes en un même lieu” ».
La foule partage avec le groupe l'idée de proximité géographique et de quantité de personnes, mais possède en plus les attributs suivants :
Ainsi la foule se distingue d’un groupe, ou d’une masse d’individus, dont aucun objectif commun ne se dégage. Une idée commune veut que les foules aient des comportements bien plus simplistes, voire « stupides », que ceux des agents qui la composent, notamment dans le cas d’agents rationnels. Une description plus rationnelle de ces différences demanderait de s’appuyer sur des études de modèles décrivant les comportements des foules d’une part, et décrivant les comportements des agents rationnels qui la composent d’autre part, afin de comparer les complexités des modèles respectifs. Toujours est-il qu’il existe des modèles visant à établir des ponts entre ces modèles distincts
SelonGustave Le Bon, à partir du moment où il appartient à une foule, unindividupourra adopter les comportements suivants:
En fait, l’interaction entre la foule et un individu est complexe. Une publication de l'Université de Leedsde 2009 a mis en lumière de nombreux comportements observables des foules, apportant la preuve que les foules sont capables de prendre des décisions communes concernant leur direction et leur vitesse de déplacement, même si seulement quelques membres ont l'information nécessaire pour prendre de telles décisions. Le degré d'influence des membres informés sur l'ensemble de la foule dépend de leur position dans le groupe, plus leur proximité avec le cœur de la foule est grande, plus leur influence l'est également.
Aujourd'hui, une importante communauté scientifique s’intéresse à lamodélisation des mouvements de foule. Ces recherches sont pluridisciplinaires par essence et intègrent aussi bien des notions issues dessciences sociales, dessciences cognitivesque des concepts debiologieet surtout dephysiqueet d'informatique. L’intérêt de ces travaux de modélisation est double:
Les premières pistes de modélisation sont apparues dans les années 1950 avec des ingénieurs eturbanistes: face à l'urbanisationcroissante, ils étudient les habitudes de marche des piétons dans les centres-villes. Des physiciens prennent le relais au début des années 1970, telLeroy Hendersonqui proposa en 1971 d’assimiler le mouvement d’une foule à celui d'une rivière et de le modéliser à l’aide de concepts issus de lamécanique des fluides. Ce cadre théorique suscite un certain intérêt chez une large communauté de physiciens et contribue à développer l'essor de modèles de foule basés sur des analogies avec les systèmes physiques. Ce courant de pensée atteint son apogée en 1995, lorsque le physicienDirk Helbing(en)formule le modèle des forces sociales, qui reste encore aujourd’hui un des plus utilisés dans la littérature scientifique. Ce modèle assimile le comportement d'un piéton dans une foule à celui d’uneparticuledans un gaz. Malgré son apparente simplicité, cette approche a permis de prédire pour la première fois certains phénomènes d'auto-organisationobservés dans les foules de moyenne densité, comme la structuration spontanée du trafic en files dans une rue.
En parallèle, certains travaux issus de la biologie ou de lasimulation informatiqueont contribué au développement de la modélisation des foules. Par exemple leBoidsest unprogramme informatiquedevie artificielle, développé parCraig W. Reynoldsen1986, pour simuler le comportement d'une nuée d'oiseaux en vol. On peut également citer les modèles debanc de poissonsdeDemetri Terzopoulosen 1994.
Labousculade en 2006 à La Mecqueest un moment charnière dans la discipline de l'analyse des foules(en)qui occupe désormais dans le champ scientifique plus d'importance pour pouvoir lescontrôler et les gérer(en), notamment pour des raisons de sécurité.
Aujourd'hui, la diffusion des caméras devidéosurveillance, les techniques devision par ordinateuret d'apprentissage profondjouent un rôle primordial pour analyser les vidéos. Elles font appel à certains algorithmes qui permettent d'analyser automatiquement la scène au lieu de la superviser manuellement par un agent de sécurité.
Les modèles basées sur des analogies avec les systèmes physiques sont les plus courants, telle l'analogie avec l'agitation d'un liquide, le phénomène collectif de tremblements de foule lors des bousculades (vagues de bousculades ou tremblement de foule qui apparaissent et se propagent dans la foule) étant baptisésturbulencepar les physiciens. Toutefois, cette méthode a tendance aujourd'hui à se combiner avec d'autres concepts desciences cognitives, tel que l'intégration duchamp visueldes individus, lessciences comportementalespour la foule à faible densité (à forte densité, le comportement de la foule relève de la physique : analogie avec un gaz en moyenne densité, avec un liquide en plus haute densité).
De par son absence de réflexion, une foule est guidée par les émotions primaires de l'être humain. Cependant, les réactions descendent rarement au niveau de l'instinct. Celui-ci servant à combler des besoins premiers (soif, faim, reproduction), les individus auront plus tendance à constituer des groupes (où l'intérêt de chacun subsiste) que des foules (où l'intérêt individuel est dilué et disparaît).
Le psychologueJohn Drury(en)a remis en cause une idée reçue sur l'individualisme des gens lors de catastrophes. En étudiant de grandes tragédies humaines (catastrophe d'Hillsborough en 1989,attentat du World Trade Center de 1993,attentats de Londres de 2005,séisme de 2010 au Chili), il a observé que les foules se montrent solidaires dans lessituations d'urgence. Une étude expérimentale pour mesurer le degré d'individualismeou d'altruismemet en évidence que les personnes mises dans une situation de devoir répondre rapidement (comme dans lessituations d'urgence) se montrent plus altruistes, ce qui suggère que le programme ducerveau émotionnelest codé à l'origine pour que l'homme soit bon avec son prochain.
La foule manifeste de manière collective le bonheur de chacun de ses membres. Les mouvements ont tendance à être ordonnés, lents et sans but précis. Ses membres sont volontaires.
Exemples :
Un groupe est confronté à un évènement dangereux et inattendu. Les motivations de plusieurs personnes se retrouvent alors identiques, fuir et se protéger, et ceux-ci forment une foule pris depeur panique. Les mouvements sont alors désordonnés, rapides et à l'opposé de la source du danger et peuvent provoquer desbousculades. Ses membres sont là contre leur gré.
Exemples :
Cette émotion dépend des niveaux de volatilité et d'intensité émotionnelle de la foule : une foule affichant des niveaux plus élevés d'intensité émotionnelle et de volatilité, par exemple lors d'un événement sportif, est plus susceptible de se comporter d'une manière indésirable si le résultat de l'événement n'est pas celui qu'elle escompte.
Stephen Reicher, professeur à l'université de St Andrews, affirme ainsi que« la peur de la violence des personnes extérieures les amène à réagir de manière à contrarier tout le monde, créant les conditions nécessaires pour que les gens qui veulent se battre deviennent plus influents, les gens les écoutent davantage ».
Pour plusieurs raisons propres à chaqueindividu,le désir de détruire un même objectif crée une foule. Les mouvements sont orientés vers l'objet de la vindicte et sont très ordonnés. Chacun est là de son plein gré.
Exemples :
Une foule a tendance à réagir non en fonction de ce que chaque individu pense personnellement mais en fonction de la façon dont elle pense que les autres vont réagir.
Il existe uncinquièmelevier d'action sur une foule :
Une foule ne peut être dirigée ou contrôlée par le discours et la réflexion. Elle réagit à des stimuli simples émotionnels. Mais ces stimuli peuvent très bien avoir pour origine un individu isolé. Même s’il y a une apparence de discours construit et rationnel, un leader utilise en fait l'un des leviers suivants :
Les motivations de ce leader peuvent être :
Du rapport entre les motivations de l'individu et de la foule dépend souvent le levier utilisé.
Les comportements de foule peuvent se retrouver dans des ensembles de personnes sans qu'elles soient physiquement groupées dans le même lieu. Ce peut être le cas des comportements demasseen matière politique, ou de certains comportements boursiers collectifs (voirfinance comportementale).
Sigmund Freuddistingue les foules éphémères, rassemblées de façon spontanée, des foules stables, organisées, structurées et intégrées dans la durée, ce queGabriel Tardeappelle respectivement foules naturelles et foules artificielles.
Gustave Le Bonest d'accord avecGabriel Tardepour dire que la foule dite « artificielle » est plus créative que la foule naturelle, qui n'est autre qu'un rassemblement d'individus physiques à un endroit donné et sous le commandement d'un leader. La foule artificielle se distingue de la naturelle du fait qu'elle est organisée et disciplinée mais que ses membres ne sont pas forcément présents entre eux : tel est le cas de l'armée, comme foule « créative ».