Akal imitasi

Akal imitasi,kecerdasan buatanataukecerdasan artifisial(disingkatAI,bahasa Inggris:artificial intelligence) adalah kecerdasan yang ditambahkan kepada suatu sistem yang bisa diatur dalam konteks ilmiah, AI juga didefinisikan sebagai kecerdasanentitasilmiah.Andreas KaplandanMichael Haenleinmendefinisikan kecerdasan buatan sebagai “kemampuansistemuntuk menafsirkandataeksternal dengan benar, untuk belajar dari data tersebut, dan menggunakan pembelajaran tersebut guna mencapai tujuan dan tugas tertentu melaluiadaptasiyang fleksibel”.Sistem seperti ini umumnya dianggap komputer. Kecerdasan diciptakan dan dimasukkan ke dalamkomputeragar dapat melakukan pekerjaan seperti yang dapat dilakukanmanusia. Beberapa macam bidang yang menggunakan kecerdasan buatan antara lainsistem pakar,permainan komputer,logika kabur,jaringan saraf tiruandanrobotika. Secara teknis, kecerdasan buatan adalah model statistik yang digunakan untuk mengambil keputusan dengan menggeneralisir karakteristik dari suatu objek berbasis data yang kemudian dipasang di berbagai perangkat elektronik.
Banyak hal yang kelihatannya sulit untuk kecerdasan manusia, tetapi untukinformatikarelatif tidak bermasalah. Seperti contoh: mentransformasikan persamaan, menyelesaikan persamaan integral, atau membuat permainancatur. Di sisi lain, hal yang bagi manusia kelihatannya menuntut sedikit kecerdasan, sampai sekarang masih sulit untuk direalisasikan dalamInformatika. Seperti contoh: Pengenalan Objek/Muka, bermainsepak bola.
Walaupun AI memiliki konotasi fiksi ilmiah yang kuat, AI membentuk cabang yang sangat penting pada ilmu komputer, berhubungan dengan perilaku, pembelajaran dan adaptasi yang cerdas dalam sebuah mesin. Penelitian dalam AI menyangkut pembuatan mesin dan program komputer untuk mengotomatisasikan tugas-tugas yang membutuhkan perilaku cerdas. Termasuk contohnya adalah pengendalian, perencanaan dan penjadwalan, kemampuan untuk menjawab diagnosa dan pertanyaan pelanggan, serta pengenalan tulisan tangan, suara dan wajah. Hal-hal seperti itu telah menjadi disiplin ilmu tersendiri, yang memusatkan perhatian pada penyediaan solusi masalah kehidupan yang nyata. Sistem AI sekarang ini sering digunakan dalam bidang ekonomi, sains, obat-obatan, teknik dan militer, seperti yang telah dibangun dalam beberapa aplikasi perangkat lunak komputer rumah dan video gim.
Kecerdasan buatan ini bukan hanya ingin mengerti apa itu sistem kecerdasan, tetapi juga mengkonstruksinya.
Tidak ada definisi yang memuaskan untuk 'kecerdasan':
Secara garis besar, AI terbagi ke dalam dua paham pemikiran yaitu AI Konvensional danKecerdasan Komputasional(CI, Computational Intelligence). AI konvensional kebanyakan melibatkan metode-metode yang sekarang diklasifiksikan sebagaipembelajaran mesin, yang ditandai dengan formalisme dananalisis statistik. Dikenal juga sebagai AIsimbolis, AIlogis, AI murni dan AI cara lama (GOFAI, Good Old Fashioned Artificial Intelligence). Metode-metodenya meliputi:
Kecerdasan komputasional melibatkan pengembangan atau pembelajaran iteratif (misalnya penalaan parameter seperti dalam sistem koneksionis. Pembelajaran ini berdasarkan pada data empiris dan diasosiasikan dengan AI non-simbolis, AI yang tak teratur dan perhitungan lunak. Metode-metode pokoknya meliputi:
Metode-metode ini terutama dibagi menjadi algoritme evolusioner (misalnyaalgoritme genetik) dan kecerdasan berkelompok (misalnyaalgoritme semut)
Dengan sistem cerdas hibrid, percobaan-percobaan dibuat untuk menggabungkan kedua kelompok ini. Aturan inferensi pakar dapat dibangkitkan melalui jaringan saraf atau aturan produksi dari pembelajaran statistik seperti dalamACT-R. Sebuah pendekatan baru yang menjanjikan disebutkan bahwa penguatan kecerdasan mencoba untuk mencapai kecerdasan buatan dalam proses pengembangan evolusioner sebagai efek samping dari penguatan kecerdasan manusia melalui teknologi.
Pada awal abad 17,René Descartesmengemukakan bahwa tubuh hewan bukanlah apa-apa melainkan hanya mesin-mesin yang rumit.Blaise Pascalmenciptakan mesin penghitung digital mekanis pertama pada 1642. Pada abad 19,Charles BabbagedanAda Lovelacebekerja pada mesin penghitung mekanis yang dapat diprogram.
Bertrand RusselldanAlfred North WhiteheadmenerbitkanPrincipia Mathematica, yang merombak logika formal.Warren McCullochdanWalter Pittsmenerbitkan "Kalkulus Logis Gagasan yang tetap ada dalam Aktivitas " pada 1943 yang meletakkan fondasi untuk jaringan saraf.
Tahun 1950-an adalah periode usaha aktif dalam AI. Program AI pertama yang bekerja ditulis pada 1951 untuk menjalankan mesinFerranti Mark IdiUniversity of Manchester(UK): sebuah program permainan naskah yang ditulis olehChristopher Stracheydan program permainan catur yang ditulis olehDietrich Prinz. John McCarthy membuat istilah "kecerdasan buatan " pada konferensi pertama yang disediakan untuk pokok persoalan ini, pada 1956. Dia juga menemukan bahasa pemrogramanLisp.Alan TuringmemperkenalkanUji Turingsebagai sebuah cara untuk mengoperasionalkan test perilaku cerdas.Joseph WeizenbaummembangunELIZA, sebuahchatterbotyang menerapkan psikoterapiRogerian. Kecerdasan buatan pertama di dunia muncul pada tahun 1956. Pada tahun tersebut, sebuah konferensi yang dikenal sebagai Konferensi Dartmouth diadakan diDartmouth CollegediAmerika Serikat. Konferensi ini dianggap sebagai titik awal dari perkembangan kecerdasan buatan sebagai bidang penelitian yang mandiri.
Selama tahun 1960-an dan 1970-an,Joel Mosesmendemonstrasikan kekuatan pertimbangan simbolis untuk mengintegrasikan masalah di dalam programMacsyma, program berbasis pengetahuan yang sukses pertama kali dalam bidang matematika.Marvin MinskydanSeymour PapertmenerbitkanPerceptrons, yang mendemostrasikan batas jaringan saraf sederhana danAlain Colmerauermengembangkan bahasa komputerProlog.Ted Shortliffemendemonstrasikan kekuatansistem berbasis aturanuntuk representasi pengetahuan daninferensidalam diagnosa dan terapi medis yang kadang kala disebut sebagai sistem pakar pertama.Hans Moravecmengembangkan kendaraan terkendali komputer pertama untuk mengatasi jalan berintang yang kusut secara mandiri.
Pada tahun 1980-an, jaringan saraf digunakan secara meluas dengan algoritme perambatan balik, pertama kali diterangkan olehPaul John Werbospada 1974. Pada tahun 1982, para ahli fisika sepertiHopfieldmenggunakan teknik-teknik statistika untuk menganalisis sifat-sifat penyimpanan dan optimasi pada jaringan saraf. Para ahli psikologi,David RumelhartdanGeoff Hinton, melanjutkan penelitian mengenai model jaringan saraf pada memori. Pada tahun 1985-an sedikitnya empat kelompok riset menemukan kembali algoritme pembelajaran propagansi balik.Algoritmeini berhasil diimplementasikan ke dalam ilmu komputer dan psikologi. Tahun 1990-an ditandai perolehan besar dalam berbagai bidang AI dan demonstrasi berbagai macam aplikasi. Lebih khususDeep Blue, sebuah komputer permainan catur, mengalahkanGarry Kasparovdalam sebuah pertandingan 6 game yang terkenal pada tahun 1997.DARPAmenyatakan bahwa biaya yang disimpan melalui penerapan metode AI untuk unit penjadwalan dalam Perang Teluk pertama telah mengganti seluruh investasi dalam penelitian AI sejak tahun 1950 pada pemerintah AS.
Tantangan Hebat DARPA, yang dimulai pada 2004 dan berlanjut hingga hari ini, adalah sebuah pacuan untuk hadiah $2 juta di mana kendaraan dikemudikan sendiri tanpa komunikasi dengan manusia, menggunakanGPS, komputer dan susunansensoryang canggih, melintasi beberapa ratus mil daerah gurun yang menantang.
Perdebatan tentang AI yang kuat dengan AI yang lemah masih menjadi topik hangat di antara filosof AI. Hal ini melibatkanfilsafat budidanmasalah budi-tubuh.Roger Penrosedalam bukunyaThe Emperor's New MinddanJohn Searledengan eksperimen pemikiran "ruang China" berargumen bahwa kesadaran sejati tidak dapat dicapai oleh sistem logis formal, sementaraDouglas HofstadterdalamGödel, Escher, BachdanDaniel DennettdalamConsciousness Explainedmemperlihatkan dukungannya atasfungsionalisme. Dalam pendapat banyak pendukung AI yang kuat, kesadaran buatan dianggap sebagaiCawan Sucikecerdasan buatan.
Dalam fiksi sains, AI umumnya dilukiskan sebagai kekuatan masa depan yang akan mencoba menggulingkan otoritas manusia seperti dalamHAL 9000,Skynet,ColossusandThe Matrixatau sebagai penyerupaan manusia untuk memberikan layanan sepertiC-3PO,Data, theBicentennial Man, the Mechas dalamA.I.atau Sonny dalamI, Robot. Sifat dominasi dunia AI yang tak dapat dielakkan, kadang-kadang disebut "the Singularity", juga dibantah oleh beberapa penulis sains sepertiIsaac Asimov,Vernor VingedanKevin Warwick. Dalam pekerjaan sepertimanga Ghost in the Shell-nya orang Jepang, keberadaan mesin cerdas mempersoalkan definisi hidup sebagai organisme lebih dari sekadar kategori entitas mandiri yang lebih luas, membangun konsep kecerdasan sistemik yang bergagasan.
Seri televisiBBC Blake's 7menonjolkan sejumlah komputer cerdas, termasuk Zen (Blake's 7), komputer kontrol pesawat bintang Liberator (Blake's 7); Orac, superkomputer lanjut tingkat tinggi dalam kotak perspex portabel yang mempunyai kemampuan memikirkan dan bahkan memprediksikan masa depan; dan Slave, komputer pada pesawat bintang Scorpio.
Saat ini, Artificial Intelligence (AI) sudah ada dalam aktivitas sehari-hari manusia, seperti toko online yang menggunakan Artificial Intelligence (AI) untuk merekomendasikan suatu produk kepada pengguna dan untuk memahami semua ucapan pengguna saat menggunakan aplikasi asisten virtual seperti Amazon Alexa dan Apple Siri.
Di seluruh dunia ada berbagai contoh negara (termasuk: Jerman, Amerika, Inggris, dan India) di mana penerapan kecerdasan buatan yang dianggap salah oleh pemerintah telah menimbulkan konsekuensi sosial yang dramatis di berbagai bidang seperti imigrasi, penegakan hukum, dan jaminan sosial.
Menurut Ouyang dan Jiao, ada tiga paradigma penggunaan kecerdasan buatan dalam dunia pendidikan.Pertama,AI-Directed, yaitu kecerdasan buatan sebagai sumber pengetahuan dan mengarahkan proses pembelajaran dan memposisikan peserta didik hanya sebagai penerima.Kedua,AI-Supported, yaitu memposisikan kecerdasan buatan sebagai alat bantu dan peserta didik sebagai mitra (kolaborator) untuk mendapat hasil belajar yang lebih baik.Ketiga,AI-Empowered, yaitu peserta didik diposisikan sebagai agen utama dalam dunia pendidikan yang menggunakan kecerdasan buatan untuk meningkatkan kecerdasan manusia.