datasets-CNRS/vocabulaire_du_traitement_automatique_des_langues huggingface dataset:
Terme : correcteur typographique
Term: typographical corrector
Definition: A tool or software designed to automatically identify and fix typographical errors in written text.
Concept générique : correction automatique
Broader concept: automatic correction
Terme : AbLang
Term: AbLang
Définition : Modèle de langue sur les anticorps. (Loterre)
Definition: A language model for antibodies (https://github.com/oxpig/AbLang).
Concept générique : modèle de langue
Broader concept: language model
Terme : étude d'ablation
Term: ablation study
Definition: An ablation study investigates the performance of an AI system by removing certain components to understand the contribution of the component to the overall system. (Wikipedia)
Concept générique : ressources de TAL et évaluation
Broader concept: NLP resources and evaluation
Terme : ABNER
Term: ABNER
Définition : Outil logiciel open source pour l'analyse de textes en biologie moléculaire (marquage de gènes, protéines...). (Loterre)
Definition: An open source software tool for molecular biology text analysis (genes, proteins tagging...). (Loterre)
Concept générique : logiciel de TAL
Broader concept: NLP software
Terme : apprentissage actif
Term: active learning
Définition : Modèle d’apprentissage semi-supervisé où un oracle (humain ou non) intervient au cours du processus. (Data Franca)
Definition: A training approach in which the algorithm chooses some of the data it learns from. Instead of blindly seeking a diverse range of labeled examples, an active learning algorithm selectively seeks the particular range of examples it needs for learning. (Adapted from Google for Developers, Machine Learning Glossary)
Concept générique : apprentissage semi-supervisé
Broader concept: semi-supervised learning
Terme : Adaboost
Term: Adaboost
Définition : Méta-algorithme de classification statistique utilisé conjointement avec de nombreux autres types d'algorithmes d'apprentissage pour améliorer les performances. (Wikipédia, récupéré le 07/07/2021)
Definition: A statistical classification meta-algorithm used in conjunction with many other types of learning algorithms to improve performance. (Wikipedia, retrieved on 2021/07/07)
Synonymes : boosting adaptatif
Synonyms: adaptative boosting
Concept générique : boosting
Broader concept: boosting
Terme : traduction automatique adaptative
Term: adaptive machine translation
Définition : Approche de traduction automatique où le système de traduction s'adapte à chaque nouvelle traduction en fonction des précédentes.
Definition: Machine translation that includes user feedback to improve translation quality. In a post-editing scenario, user corrections of machine translation output are thus continuously incorporated into translation models, reducing or eliminating repetitive error editing. (https://aclanthology.org/2021.ranlp-1.47/)
Synonymes : TA adaptative
Synonyms: adaptive MT
Concept générique : traduction automatique assistée par l'humain
Broader concept: human-aided machine translation
Terme : attaque antagoniste
Term: adversarial attack
Définition : Petite perturbation humainement imperceptible de l’entrée d’un algorithme, construite pour tromper les meilleurs classifieurs d’apprentissage automatique. (Laurent Meunier, Adversarial attacks : a theoretical journey, 2022)
Definition: A deliberate intent to mislead a machine learning or deep neural network model by introducing subtle, imperceptible interference to an input sample. This might result in the model drawing an incorrect conclusion confidently. (Based on Wang et al., Adversarial Attacks and Defenses in Machine Learning-Powered Networks: A Contemporary Survey, 2023)
Synonymes : apprentissage adverse, apprentissage antagoniste, attaque adverse
Synonyms: adversarial training
Concept générique : problème d'apprentissage
Broader concept: learning problem
Terme : AFINN
Term: AFINN
Définition : Bibliothèque Python d'analyse de sentiments. (Loterre)
Definition: Python library for sentiment analysis. (Loterre)
Concept générique : logiciel de TAL
Broader concept: NLP software
Terme : AFNER
Term: AFNER
Définition : Système de reconnaissance d'entités nommées en C++ qui utilise des techniques d'apprentissage automatique. Il est adaptable à différents domaines. Il permet l'attribution d'étiquettes d'entités nommées multiples et chevauchantes. (Loterre)
Definition: A C++ named entity recognition system that uses machine learning techniques. It is customisable to various domains. It also allows for multiple and overlapping named entity labels. (Loterre)
Concept générique : logiciel de TAL
Broader concept: NLP software
Terme : partitionnement agglomératif
Term: agglomerative clustering
Définition : Partitionnement hiérarchique qui part des nœuds de l'arbre de clusters et fusionne ensuite successivement les plus proches clusters jusqu'à obtenir un unique cluster racine contenant l'ensemble des objets. (Loterre)
Definition: A bottom-up clustering process that start with each item being in its own cluster, and recursively merge the closest clusters till the requisite number of clusters is reached. (Based on Ackermann et al., Analysis of Agglomerative Clustering, 2011)
Synonymes : clustering agglomératif, partitionnement hiérarchique agglomératif
Synonyms: agglomerative hierarchical clustering
Concept générique : partitionnement hiérarchique
Broader concept: hierarchical clustering
Terme : Aika
Term: Aika
Définition : Librairie Java qui extrait et annote automatiquement des informations sémantiques dans le texte. (Loterre)
Definition: Java library that automatically extracts and annotates semantic information into text. (Loterre)
Concept générique : logiciel de TAL
Broader concept: NLP software
Terme : ALBERT
Term: ALBERT
Définition : Une architecture BERT avec un nombre limité de paramètres. (Loterre)
Definition: A BERT architecture with fewer parameters. (Loterre)
Synonyms: A Lite Bidirectional Encoder Representations from Transformers, A little BERT
Concept générique : modèle de langue
Broader concept: language model
Terme : alignement
Term: alignment
Définition : Tâche/performance consistant à identifier des éléments similaires dans deux ressources. (Loterre)
Definition: The task/performance of identifying similar elements in two resources. (Loterre)
Synonyms: matching
Concept générique : application du TAL
Broader concept: applied NLP
Concepts spécifiques : alignement basé sur un gazetteer, alignement terminologique
Narrower concepts: gazetteer based matching, term alignment
Terme : modèle d'alignement
Term: alignment model
Définition : Modèle statistique qui vise à aligner des mots ou des phrases dans deux langues différentes, afin de créer une correspondance mot à mot ou phrase à phrase.
Definition: A model that assigns alignment probabilities between words in the source and target languages. (Loterre)
Concept générique : modèle statistique
Broader concept: statistical model
Terme : ALUM
Term: ALUM
Définition : Modèle de langue qui « régularise l'entraînement en appliquant des perturbations dans l'espace des embeddings qui maximise la perte antagoniste » (Liu et al., 2020)
Definition: Language model which regularizes the training objective by applying perturbations in the embedding space that maximizes the adversarial loss (Liu et al., 2020).
Synonyms: Adversarial training for large neural LangUage Models
Concept générique : modèle de langue
Broader concept: language model
Terme : Alvis NLP
Term: Alvis NLP
Définition : Moteur de traitement de corpus pour le langage naturel qui automatise les étapes de traitement et d'apprentissage automatique. (Loterre)
Definition: A corpus processing engine for Natural Language Processing which automates sequences of NLP and machine learning steps. (Loterre)
Concept générique : logiciel de TAL
Broader concept: NLP software
Terme : AmbiverseNLU
Term: AmbiverseNLU
Définition : Suite d'outils de traitement automatique du langage. (Loterre)
Definition: A natural language understanding suite. (Loterre)
Concept générique : logiciel de TAL
Broader concept: NLP software
Terme : Analec
Term: Analec
Définition : Logiciel d'annotation et d'analyse de corpus écrits. (Loterre)
Definition: A software for annotation and analysis of writen corpora. (Loterre)
Concept générique : logiciel de TAL
Broader concept: NLP software
Terme : ANALHITZA
Term: ANALHITZA
Définition : Outil d'extraction d'informations. (Loterre)
Definition: Information extraction tool. (Loterre)
Concept générique : logiciel de TAL
Broader concept: NLP software
Terme : résolution d'anaphore
Term: anaphora resolution
Définition : Résolution de ce à quoi se réfère un pronom, ou une expression nominale. (Loterre)
Definition: The problem of resolving what a pronoun, or a noun phrase refers to. (Loterre)
Concept générique : sémantique
Broader concept: semantics
Terme : annotation
Term: annotation
Définition : Action d'ajouter des annotations à un élément qui permet d'enrichir celui-ci. L'annotation d'un texte ou d'un corpus fait référence à l'information linguistique interprétative qui est ajoutée manuellement ou automatiquement à un texte ou à un corpus et qui est fondée sur une base de connaissances. (Loterre)
Definition: The process/task of adding annotations to an item to enrich it. Text or corpus annotation refers to the interpretative linguistic information grounded in a knowledge resource that is added manually or automatically to a text or corpus respectively. (Loterre)
Concept générique : syntaxe
Broader concept: syntax
Concepts spécifiques : annotation de corpus, annotation manuelle, analyse syntaxique, étiquetage morphosyntaxique, découpage de phrases, étiquetage de séquences, annotation structurelle, réalisation de surface
Narrower concepts: corpus annotation, manual annotation, syntactic parsing, PoS tagging, sentence splitting, sequence tagging, structural annotation, surface realisation
Terme : détection d'anomalies
Term: anomaly detection
Définition : Méthode de détection et de classification utilisée pour identifier les observations qui s’écartent significativement des autres observations. (Data Franca)
Definition: The process of finding the data objects that stand out amongst other objects in a given dataset and do not conform to the normal behavior in a dataset by combining multiple data science tasks like classification, regression, and clustering. (Adapted from Kotu & Deshpande, Anomaly Detection, in Data Science, 2019)
Synonymes : détection des anomalies
Synonyms: outlier detection
Concept générique : classification
Broader concept: classification
Terme : AntConc
Term: AntConc
Définition : Boîte à outils libre d'analyse de corpus faisant office de concordancier et permettant l'analyse de textes. (Loterre)
Definition: A freeware corpus analysis toolkit for concordancing and text analysis. (Loterre)
Concept générique : concordancier (logiciel)
Broader concept: concordancing software
Terme : Apache UIMA
Term: Apache UIMA
Définition : Architecture logicielle pour le développement, la découverte, la composition et le déploiement d'analyses multimodales, pour l'analyse d'informations non structurées et l'intégration avec les technologies de recherche. (Loterre)
Definition: A component software architecture for the development, discovery, composition, and deployment of multi-modal analytics for the analysis of unstructured information and integration with search technologies. (Loterre)
Concept générique : logiciel de TAL
Broader concept: NLP software
Terme : aire sous la courbe
Term: area under the curve
Définition : Statistique d'évaluation qui envisage tous les seuils de classification possibles : l'aire sous la courbe ROC correspond à la probabilité que le niveau de confiance d'un classificateur quant au fait qu'un exemple positif choisi aléatoirement soit effectivement positif soit supérieur au niveau de confiance quant au fait qu'un exemple négatif choisi aléatoirement soit positif. (Data Franca)
Definition: A number between 0.0 and 1.0 representing a binary classification model's ability to separate positive classes from negative classes. The closer the AUC is to 1.0, the better the model's ability to separate classes from each other. (Google for Developers, Machine Learning Glossary)
Synonymes : AUC, surface sous la courbe
Synonyms: AUC
Concept générique : mesure
Broader concept: measure
Terme : Argo
Term: Argo
Définition : Environnement de test pour construire et exécuter des solutions d'analyse de textes. Il facilite le développement de flux de travail personnalisés. (Loterre)
Definition: A workbench for building and running text-analysis solutions. It facilitates the development of custom workflows from a selection of elementary analytics. (Loterre)
Concept générique : logiciel de TAL
Broader concept: NLP software
Terme : IA générale
Term: artificial general intelligence
Définition : Type de système d'IA qui traite un large éventail de tâches en affichant un niveau de performances satisfaisant. (ISO/IEC 22989:2022 Information technology — Artificial intelligence — Artificial intelligence concepts and terminology)
Definition: Type of AI system that addresses a broad range of tasks with a satisfactory level of performance. (ISO/IEC 22989:2022 Information technology — Artificial intelligence — Artificial intelligence concepts and terminology)
Synonymes : AGI, intelligence artificielle générale
Synonyms: AGI, strong AI, strong artificial intelligence
Concept générique : intelligence artificielle
Broader concept: artificial intelligence
Note : L'AGI est souvent utilisée dans un sens plus large, c'est-à-dire des systèmes qui peuvent non seulement effectuer un large éventail de tâches, mais aussi toutes les tâches qu'un humain peut effectuer. (ISO/IEC 22989:2022 Information technology — Artificial intelligence — Artificial intelligence concepts and terminology)
Note: AGI is often used in a stronger sense, meaning systems that not only can perform a wide variety of tasks, but all tasks that a human can perform. (ISO/IEC 22989:2022 Information technology — Artificial intelligence — Artificial intelligence concepts and terminology)
Terme : intelligence artificielle
Term: artificial intelligence
Définition : Domaine d'étude ayant pour objet la reproduction artificielle des facultés cognitives de l'intelligence humaine dans le but de créer des systèmes ou des machines capables d'exécuter des fonctions relevant normalement de celle-ci. (Office québécois de la langue française)
Definition: A set of sciences, theories and techniques whose purpose is to reproduce by a machine the cognitive abilities of a human being. (Artificial Intelligence Glossary, Council of Europe)
Synonymes : IA
Synonyms: AI
Concept générique : méthodes et outils de TAL
Broader concept: NLP methods and tools
Concepts spécifiques : composant intelligent, IA générale, IA étroite, raisonnement de sens commun, apprentissage automatique, unité de traitement de réseau neuronal, ingénierie de l'invite, calcul souple, IA sous-symbolique, IA symbolique
Narrower concepts: AI component, artificial general intelligence, artificial narrow intelligence, commonsense reasoning, machine learning, neural network processing unit, prompt engineering, soft computing, subsymbolic AI, symbolic AI
Note : L'intelligence artificielle touche à de nombreux domaines, comme les sciences cognitives et les mathématiques, et à diverses applications, notamment en reconnaissance des formes, en résolution de problèmes, en robotique, dans les jeux vidéo ainsi que dans les systèmes experts. (Office québécois de la langue française)
Terme : IA étroite
Term: artificial narrow intelligence
Définition : Type de système d'IA qui se concentre sur des tâches définies pour traiter un problème spécifique. (ISO/IEC 22989:2022 Information technology — Artificial intelligence — Artificial intelligence concepts and terminology)
Definition: An AI system that is designed to accomplish a specific problem-solving or reasoning task. (NIST, The Language of Trustworthy AI: An In-Depth Glossary of Terms, 2023)
Synonymes : IA faible, intelligence artificielle faible, intelligence artificielle étroite
Synonyms: ANI, narrow AI, narrow artificial intelligence, weak AI, weak artificial intelligence
Concept générique : intelligence artificielle
Broader concept: artificial intelligence
Terme : modèle d'attention
Term: attention model
Definition: Neural network architecture which improves the performance of sequence-to-sequence models by allowing the model to selectively focus on different parts of the input sequence at each time step, allowing for better handling of longer input sequences.
Concept générique : modèle de réseaux de neurones
Broader concept: neural networks model
Terme : coefficient d'attention
Term: attention weight
Définition : Score d'importance ou de pertinence attribué aux représentations ou vecteurs des mots lors de l'application du mécanisme d'attention dans un modèle. Les coefficients d'attention aident les modèles à se concentrer sur les informations pertinentes lors de l'exécution de tâches telles que la traduction ou le résumé automatique, ce qui leur permet de traiter efficacement et de générer des résultats significatifs.
Definition: The degree of relevance or importance assigned to each word or token in a sequence when processing a task. Attention weights help models focus on pertinent information while performing tasks such as machine translation, text summarization, and question answering, allowing them to efficiently process and generate meaningful outputs.
Synonymes : poids d'attention
Synonyms: attention matrix
Concept générique : mesure
Broader concept: measure
Terme : autoencodeur
Term: autoencoder
Définition : Architecture de réseau de neurones artificiels capable d'apprendre sans supervision des représentations qui sont généralement de dimensions inférieures aux données d'entrée. (Data Franca)
Definition: A neural network that uses a backpropagation algorithm for feature learning. (ScienceDirect)
Synonymes : auto-associateur, auto-encodeur
Synonyms: AE
Concept générique : modèle génératif, modèle de réseaux de neurones
Broader concept: generative model, neural networks model
Concepts spécifiques : autoencodeur débruiteur
Narrower concepts: denoising autoencoder
Terme : métrique automatique d'évaluation
Term: automatic evaluation metric
Définition : Méthode automatique utilisée pour évaluer la qualité d'une traduction automatique en la comparant à une ou plusieurs traductions de référence.
Definition: Measure that evaluates the quality of a machine-generated translation by comparing it to one or more reference translations, using a predefined scoring algorithm.
Synonyms: AEM
Concept générique : métrique
Broader concept: metric
Concepts spécifiques : métrique BLEU, métrique TER, METEOR, taux d'erreurs de mots
Narrower concepts: BLEU metric, translation error rate, METEOR, word error rate
Terme : indexation automatique
Term: automatic indexing
Definition: A process of extracting words from a document to classify the documents per subject and to enhance the information retrieval process. (Haraty et al., An innovative automatic indexing method for Arabic text, in Advances in Computing and Engineering, 2023)
Synonyms: computer-based indexing, machine indexing
Concept générique : indexation
Broader concept: indexing
Terme : lecture automatique
Term: automatic reading
Concept générique : application du TAL
Broader concept: applied NLP
Concepts spécifiques : tâche de compréhension des langues
Narrower concepts: NLU task
Terme : système de reconnaissance automatique de la parole
Term: automatic speech recognition system
Définition : Programme informatique ou périphérique matériel capable de décoder la voix humaine. (Data Franca)
Definition: A technology designed to analyze and interpret audio signals, recognizing the phonetic and linguistic elements of spoken words.
Synonymes : SRAP, système RAP, système de RAP
Synonyms: ASR system
Concept générique : traitement du signal
Broader concept: signal processing
Terme : résumé automatique
Term: automatic summarization
Définition : Tâche/processus consistant à réduire un ou plusieurs documents textuels à l'aide d'un programme informatique afin de créer un résumé qui conserve les points les plus importants du ou des documents originaux. (Loterre)
Definition: The process/task of reducing one or more textual documents with a computer program in order to create a summary that retains the most important points of the original document(s). (Loterre)
Synonyms: automatic text summarization, summarization, text summarization
Concept générique : reformulation
Broader concept: reformulation
Concepts spécifiques : résumé par abstraction, résumé par extraction
Narrower concepts: abstractive summarization, extractive summarization
Terme : acquisition automatique de termes
Term: automatic term recognition
Définition : Méthode qui vise à extraire automatiquement des termes techniques à partir d’un corpus. (Adapté de Lossio-Ventura et al., Extraction automatique de termes combinant différentes informations, TALN, 2014)
Definition: An area related to the study, design and development of techniques for the extraction of stable lexical units from text, and the filtering of these lexical units, usually through some scoring and ranking schemes, for the identification of terms. (Wong, Determination of Unithood and Termhood for Term Recognition, in Handbook of Research on Text and Web Mining Technologies, 2009)
Synonymes : ATE, EAT, extraction automatique de termes
Synonyms: ATE, ATR, automatic term extraction
Concept générique : extraction de termes
Broader concept: term extraction
Terme : modèle autosegmental
Term: autosegmental model
Concept générique : phonétique et phonologie
Broader concept: phonetics and phonology
Terme : rétropropagation
Term: backpropagation
Définition : Méthode en apprentissage supervisé qui consiste à mettre à jour les poids de chaque neurone de la dernière couche vers la première en estimant les différences entre les sorties et les sorties désirées pour à terme réduire les erreurs et améliorer la prédiction. (Adapté de Wikipédia)
Definition: A gradient estimation technique used in supervised machine learning which consists in updating the weights of the neural network by iteratively propagating the error backward from the output layer to the input layer and then minimize the difference between the predicted and actual output. The backpropagation algorithm is used in image, speech, and pattern recognition as well as classification.
Synonymes : rétropropagation d'erreur, rétropropagation d'erreurs, rétropropagation de l'erreur, rétropropagation des erreurs
Synonyms: BP, backprop, backward propagation of errors, error back propagation, error feedback propagation, feedback propagation
Concept générique : apprentissage supervisé
Broader concept: supervised learning
Note: The term back-propagation is often misunderstood as meaning the whole learning algorithm for multilayer neural networks. Backpropagation refers only to the method for computing the gradient, while other algorithms, such as stochastic gradient descent, is used to perform learning using this gradient. (Goodfellow et al., 6.5 Back-Propagation and Other Differentiation Algorithms, Deep Learning, 2016)
Terme : bagging
Term: bagging
Définition : Méta-algorithme d'ensemble d'apprentissage automatique conçu pour améliorer la stabilité et la précision des algorithmes d'apprentissage automatique utilisés dans la classification statistique et la régression. (Wikipédia)
Definition: A machine learning ensemble meta-algorithm designed to improve the stability and accuracy of machine learning algorithms used in statistical classification and regression. (Wikipedia)
Synonymes : bootstrap aggregating
Synonyms: bootstrap aggregating
Concept générique : boosting
Broader concept: boosting
Terme : sac-de-mots
Term: bag-of-word
Definition: A representation of the words in a phrase or passage, irrespective of order. (Adapted from Google for Developers, Machine Learning Glossary)
Concept générique : modèle de classification
Broader concept: classification model
Terme : BANNER
Term: BANNER
Définition : Système de reconnaissance d'entités nommées destiné principalement aux textes biomédicaux. Il utilise les champs aléatoires conditionnels comme principal moteur de reconnaissance et comprend un large éventail des meilleures techniques décrites dans la littérature récente. (Loterre)
Definition: A system for the recognition of named entities intended primarily for biomedical texts. It uses conditional random fields as the main recognition engine and includes a wide range of the best techniques. described in recent literature. (Loterre)
Concept générique : logiciel de TAL
Broader concept: NLP software
Terme : modèle bayésien
Term: bayesian model
Définition : Formule qui permet d’évaluer la probabilité d’un évènement au fur et à mesure que de nouvelles informations sont connues. (Loterre)
Definition: A statistical model that predicts by calculating feature and label conditional probabilities. (Wang et al., Deep learning model for multi-classifcation of infectious diseases from unstructured electronic medical records, BMC Medical Informatics and Decision Making, 2022)
Concept générique : modèle statistique
Broader concept: statistical model
Terme : réseau bayésien
Term: Bayesian network
Définition : Modèle probabiliste qui utilise une inférence bayésienne pour les calculs de probabilité en utilisant un graphe orienté acyclique. (ISO/IEC 22989:2022 Information technology — Artificial intelligence — Artificial intelligence concepts and terminology)
Definition: Probabilistic model that uses Bayesian inference for probability computations using a directed acyclic graph. (ISO/IEC 22989:2022 Information technology — Artificial intelligence — Artificial intelligence concepts and terminology)
Concept générique : modèle génératif, statistiques
Broader concept: generative model, statistics
Terme : BEHRT
Term: BEHRT
Définition : Modèle de langue BERT pour les dossiers médicaux électroniques. (Loterre)
Definition: A BERT language model for electronic health records. (Loterre)
Concept générique : modèle de langue
Broader concept: language model
Terme : BERT
Term: BERT
Définition : BERT est conçu pour pré-entraîner des représentations bidirectionnelles profondes à partir de textes non étiquetés en conditionnant conjointement les contextes gauche et droit dans toutes les couches. (Devlin et al., 2019)
Definition: BERT is designed to pretrain deep bidirectional representations from unlabeled text by jointly conditioning on both left and right context in all layers. (Devlin et al., 2019).
Synonyms: Bidirectional Encoder Representations from Transformers
Concept générique : modèle de langue
Broader concept: language model
Terme : BERT-SentiX
Term: BERT-SentiX
Définition : Modèle de langue pré-entraîné destiné à l'analyse de sentiments. (Loterre)
Definition: A pre-trained language model for sentiment analysis. (Loterre)
Concept générique : modèle de langue
Broader concept: language model
Terme : bibliométrie
Term: bibliometrics
Définition : Ensemble des méthodes utilisées pour analyser quantitativement la littérature académique et les communications savantes. (Université Laval)
Definition: The quantitative analysis of scientific output and the networks behind that output. (Institut Pasteur)
Concept générique : application du TAL
Broader concept: applied NLP
Terme : mémoire court et long terme bidirectionnelle
Term: bidirectional long-short term memory
Définition : Réseau récurrent qui traite la donnée courante dans une séquence en tenant compte des données précédentes et des données suivantes. Le plus souvent, il est formé par l'empilement de deux réseaux récurrents LMCT. Un premier réseau LMCT traite les données dans une séquence de gauche à droite et un deuxième réseau LMCT traite les donnée de la séquence de droite à gauche. (Data Franca)
Definition: A neural network of Long Short Term Memory which consists of two layers of LSTM neural networks, namely the advanced LSTM layer to model the previous context and the backward LSTM layer to model each subsequent context. (Adapted from Isnain et al., Bidirectional Long Short Term Memory Method and Word2vec Extraction Approach for Hate Speech Detection, IJCCS, 2020)
Synonymes : BLSTM, biLMCT
Synonyms: BLSTM, BiLSTM, bi-directional long-short term memory
Concept générique : réseau de neurones récurrents
Broader concept: recurrent neural network
Terme : BigARTM
Term: BigARTM
Définition : Plateforme de modélisation de topiques rapide. (Loterre)
Definition: Fast topic modeling platform. (Loterre)
Concept générique : logiciel de TAL
Broader concept: NLP software
Terme : classification binaire
Term: binary classification
Définition : Transformation de données qui vise à répartir les membres d'un ensemble dans deux groupes disjoints selon que l'élément possède ou non une propriété / fonctionnalité donnée. (Data Franca)
Definition: A task where data of two groups need to be classified or predicted to be part of one of those two groups. (https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9938573/)
Concept générique : classification
Broader concept: classification
Terme : BioBERT
Term: BioBERT
Définition : Modèle de représentation linguistique pré-entraîné pour le domaine biomédical. (Lee et al., 2020, p. 1235)
Definition: A pre-trained language representation model for the biomedical domain.'(Lee et al., 2020, p. 1235).
Concept générique : modèle de langue
Broader concept: language model
Terme : BioLemmatizer
Term: BioLemmatizer
Définition : Outil de lemmatisation spécifique pour l'analyse morphologique de la littérature biomédicale. (Loterre)
Definition: A domain-specific lemmatization tool for the morphological analysis of biomedical literature. (Loterre)
Concept générique : logiciel de TAL
Broader concept: NLP software
Terme : BioNLP
Term: BioNLP
Définition : Initiative du Centre de Pharmacologie computationnelle de l'Université du Colorado à Denver visant à créer et à distribuer du code des logiciels et des données pour l'application de techniques de traitement du langage naturel aux textes biomédicaux. (Loterre)
Definition: An initiative by the Center for Computational Pharmacology at the University of Colorado Denver to create and distribute code and data for applying natural language processing techniques to biomedical texts. (Loterre)
Concept générique : logiciel de TAL
Broader concept: NLP software
Terme : BioTagger
Term: BioTagger
Définition : Suite logicielle qui prend actuellement en charge trois types d'entités : les entités géniques les entités de variations génomiques et les entités de type malignité. Le cœur du tagger est dérivé du package d'apprentissage automatique MALLET. (Loterre)
Definition: A software suite which currently supports three types of entities: gene entities genomic variations entities and malignancy type entities. The core of the tagger is derived from the machine learning package MALLET. (Loterre)
Concept générique : logiciel de TAL
Broader concept: NLP software
Terme : bi-texte
Term: bitext
Définition : Texte placé à côté de sa traduction ou de ses traductions. (Wikidata)
Definition: Text placed alongside its translation or translations. (Wikidata)
Synonymes : concordancier bilingue
Concept générique : corpus
Broader concept: corpus
Terme : métrique BLEU
Term: BLEU metric
Définition : Mesure des différences entre une traduction automatique et des traductions de référence créées par l’homme pour une même phrase source. (https://learn.microsoft.com/fr-fr/azure/cognitive-services/Translator/custom-translator/concepts/bleu-score)
Definition: Machine translation metric that represents the n-grams shared between a candidate machine translation and a reference translation. (https://zenodo.org/record/6653406)
Concept générique : métrique automatique d'évaluation
Broader concept: automatic evaluation metric
Terme : BLOOM
Term: BLOOM
Définition : Grand modèle de langue capable de générer des textes dans 46 langues naturelles et 13 langage de programmation. (Loterre)
Definition: A large language model able to generate text in 46 natural languages and 13 programming languages. (Loterre)
Synonyms: BigScience Large Open-science Open-access Multilingual Language Model
Concept générique : grand modèle de langue
Broader concept: large language model
Terme : BlueBERT
Term: BlueBERT
Définition : Modèle de langue BERT pré-entrainé sur les résumés de PubMed et les notes cliniques (MIMIC-III). (Loterre)
Definition: A BERT language model pre-trained on PubMed abstracts and clinical notes (MIMIC-III). (Loterre)
Concept générique : modèle de langue
Broader concept: language model
Terme : Bluima
Term: Bluima
Définition : Boîte à outils de traitement du langage naturel pour les neurosciences. (Loterre)
Definition: A Natural Language Processing toolkit for neuroscience. (Loterre)
Concept générique : logiciel de TAL
Broader concept: NLP software
Terme : machine de Boltzmann
Term: Boltzmann machine
Définition : Type de réseau de neurones stochastique récurrent et de champ aléatoire de Markov dans lequel tous les neurones d'un réseau sont interconnectés. (Data Franca)
Definition: An RNN architecture with one or more hidden layers, an input or visible layer, and no output layer, that can learn probabilistic distributions on an input dataset and performs classification, regression, and feature learning operations. It is used as a pretraining model in applications that need preliminary data, such as computer vision and image classification. (Adapted from Oğuz et al., Introduction to deep learning and diagnosis in medicine, in Diagnostic Biomedical Signal and Image Processing Applications with Deep Learning Methods, 2023)
Synonymes : BM
Synonyms: BM
Concept générique : modèle génératif, modèle de réseaux de neurones
Broader concept: generative model, neural networks model
Concepts spécifiques : machine de Boltzmann restreinte
Narrower concepts: restricted Boltzmann machine
Terme : boosting
Term: boosting
Définition : Méta-algorithme, variance dans l'apprentissage supervisé et famille d'algorithmes d'apprentissage automatique qui convertissent les apprenants faibles en apprenants forts. (Wikipédia)
Definition: An ensemble meta-algorithm for primarily reducing bias and also variance in supervised learning and a family of machine learning algorithms that convert weak learners to strong ones. (Wikipedia)
Concept générique : algorithme de classification
Broader concept: classification algorithm
Concepts spécifiques : Adaboost, bagging
Narrower concepts: Adaboost, bagging
Terme : BTM
Term: BTM
Définition : BTM (Biterm Topic Models) permet de repérer des topiques dans des collections de textes courts. Il s'agit d'un outil basé sur l'apprentissage de thèmes en utilisant des modèles de cooccurrence de mots qui sont appelés bitermes. (Loterre)
Definition: Biterm Topic Models find topics in collections of short texts. It is a word co-occurrence based topic model that learns topics by modeling word-word co-occurrences patterns which are called biterms. (Loterre)
Synonyms: Biterm Topic Models
Concept générique : logiciel de TAL
Broader concept: NLP software
Terme : byT5
Term: byT5
Définition : Modèles de transformateur au niveau de l'octet pré-entraînés basés sur l'architecture T5. (source : Xue et al., 2022)
Definition: Pre-trained byte-level Transformer models based on the T5 architecture. (Xue et al., 2022)
Concept générique : modèle de langue
Broader concept: language model
Terme : Calliope
Term: Calliope
Définition : Logiciel d'analyse de tendances et de fouille de textes. (Loterre)
Definition: A trend analysis and text mining software. (Loterre)
Concept générique : logiciel de TAL
Broader concept: NLP software
Terme : CamemBERT
Term: CamemBERT
Définition : Modèle de langue pour le Français qui utilise l'architecture RoBERTa. (Loterre)
Definition: A language model for French that uses the RoBERTa achitecture. (Loterre)
Concept générique : modèle de langue
Broader concept: language model
Terme : CANINE
Term: CANINE
Définition : Encodeur neuronal qui opère directement sur des séquences de caractères, sans tokenisation explicite ni vocabulaire, et intègre une stratégie de pré-entraînement qui opère soit directement sur les caractères, soit utilise éventuellement des sous-mots comme biais inductif léger. (Clark et al., 2021)
Definition: A neural encoder that operates directly on character sequences””without explicit tokenization or vocabulary””and a pre-training strategy that operates either directly on characters or optionally uses subwords as a soft inductive bias. (Clark et al., 2021).
Concept générique : logiciel de TAL
Broader concept: NLP software
Terme : réseau neuronal à capsules
Term: capsule neural network
Définition : Type de réseau de neurones artificiels du domaine de l'apprentissage automatique dont l'architecture est basée sur celle d'un réseau neuronal convolutif et dont l'objectif principal est l'étude, la compréhension et la classification d'images. (Adapté de Wikipédia)
Definition: A type of neural network that imitates biological neural organization by using "capsule" which is a group of neurons representing parameters of an object or an object part. (Adapted from Khikmatullaev et al., Capsule Neural Networks for Text Classification (thesis), 2019)
Synonymes : CapsNet
Synonyms: CapsNet
Concept générique : modèle de réseaux de neurones
Broader concept: neural networks model
Terme : catégorisation
Term: categorization
Définition : Opération consistant, après avoir analysé la chaîne parlée en éléments discontinus, à classer ces segments en catégories grammaticales ou lexicales selon les propriétés distributionnelles qu’ils possèdent. (Dubois et al., Dictionnaire de linguistique, 1994)
Definition: The establishment of a set of classificatory units or properties used in the description of language, which have the same basic distribution, and which occur as a structural unit throughout the language. (A dictionary of linguistics and phonetics, David Crystal, 2008)
Synonyms: categorisation
Concept générique : syntaxe
Broader concept: syntax
Terme : traduction automatique au niveau des caractères
Term: character-level machine translation
Synonymes : TA au niveau des caractères
Synonyms: character-level MT
Concept générique : traduction automatique statistique
Broader concept: statistical machine translation
Terme : Chemicalize
Term: Chemicalize
Définition : Plateforme en ligne pour les calculs chimiques, la recherche et le traitement de texte. (Loterre)
Definition: A powerful online platform for chemical calculations, search, and text processing. (Loterre)
Concept générique : logiciel de TAL
Broader concept: NLP software
Terme : chunking
Term: chunking
Définition : Tâche/processus consistant à diviser une phrase en chunks (segments de texte ne se chevauchant pas, composés d'une tête et de mots de fonction et/ou de modificateurs précédents). (Loterre)
Definition: The task/process of dividing a sentence into chunks (non-overlapping text segments consisting of a head and preceding function words and/or modifiers). (Loterre)
Synonyms: light parsing, shallow parsing
Concept générique : analyse syntaxique
Broader concept: syntactic parsing
Terme : classe
Term: class
Définition : Un des ensembles de valeurs cibles énumérées pour une étiquette et qui est prédite par un modèle de classification. (Adapté de Data Franca)
Definition: A category that a label can belong to and which can be predicted by a classification model. (Adapted from Google for Developers, Machine Learning Glossary)
Concept générique : étiquette
Broader concept: label
Terme : classification
Term: classification
Définition : Méthode de catégorisation qui consiste à attribuer une classe ou catégorie à une entrée qui lui est soumise en fonction de sa proximité à la classe en question selon des critères bien choisis. (CNIL)
Definition: The task of assigning predefined categories or labels to documents or pieces of text based on their content or characteristics.
Concept générique : modèle statistique
Broader concept: statistical model
Concepts spécifiques : détection d'anomalies, classification binaire, méthode des k plus proches voisins, classification multi-label, classification bayésienne naïve, classification supervisée, classification de texte, classification universelle, classification non supervisée
Narrower concepts: anomaly detection, binary classification, k-nearest neighbor classification, multi-label classification, naive Bayes classification, supervised classification, text classification, universal classification, unsupervised classification
Terme : algorithme de classification
Term: classification algorithm
Définition : Algorithme d'apprentissage supervisé à partir de données étiquetées. (Loterre)
Definition: Supervised learning algorithm from labeled data. (Loterre)
Synonymes : algorithme de catégorisation
Synonyms: categorisation algorithm, categorization algorithm
Concept générique : algorithme de TAL
Broader concept: NLP algorithm
Concepts spécifiques : boosting, classifieur, champ aléatoire conditionnel, arbre de décision, algorithme fastText, algorithme des k plus proches voisins, allocation de Dirichlet latente, Perceptron, carte auto-organisatrice, descente du gradient stochastique, séparateur à vaste marge
Narrower concepts: boosting, classifier, conditional random field, decision tree, fastText algorithm, k-nearest neighbors algorithm, latent Dirichlet allocation, Perceptron, self-organizing map, stochastic gradient descent, support vector machine
Terme : modèle de classification
Term: classification model
Définition : Type de modèle d'apprentissage automatique permettant de différencier deux classes discrètes ou plus. (Data Franca)
Definition: A machine learning model which focuses on identifying groups of similar records and labeling the records according to the group to which they belong without the benefit of prior knowledge about the groups and their characteristics. (Adapted from ibm.com)
Synonymes : modèle d'apprentissage non supervisé
Synonyms: unsupervised learning model
Concept générique : modèle statistique
Broader concept: statistical model
Concepts spécifiques : sac-de-mots
Narrower concepts: bag-of-word
Terme : classifieur
Term: classifier
Définition : Fonction mathématique ou modèle prédictif qui repose sur un algorithme de classification qui associe les données en entrée à une catégorie ou classe en sortie. (Data Franca)
Definition: A machine learning model that, given an input vector predicts a value from a pre-defined set of class labels. Classifiers fall into the category of supervised learning models. (Adapted from Grönberg, Extracting Salient Named Entities from Financial News Articles (thesis), 2021)
Concept générique : algorithme de classification
Broader concept: classification algorithm
Concepts spécifiques : classifieur à processus gaussien, classifieur de règles bayésien paresseux, classifieur de majorité, classifieur bayésien naïf, classifieur centroïde le plus proche
Narrower concepts: Gaussian process classifier, lazy bayesian rules classifier, majority classifier, naive Bayes classifier, nearest centroid classifier
Terme : CLAWS
Term: CLAWS
Définition : Etiqueteur morphosyntaxique pour l'anglais. (Loterre)
Definition: POS tagger for English. (Loterre)
Synonyms: Constituent Likelihood Automatic Word-tagging System
Concept générique : étiqueteur
Broader concept: tagger
Terme : cld3
Term: cld3
Définition : Paquet R pour la détection du langage. (Loterre)
Definition: An R package for language detection. (Loterre)
Synonyms: Compact Language Detector 3
Concept générique : logiciel de TAL
Broader concept: NLP software
Terme : ClearTK
Term: ClearTK
Définition : Framework pour le développement de composants d'apprentissage automatique et de traitement du langage naturel au sein de l'architecture UIMA d'Apache. (Loterre)
Definition: A framework for developing machine learning and natural language processing components within the Apache Unstructured Information Management Architecture. (Loterre)
Concept générique : logiciel de TAL
Broader concept: NLP software
Terme : approche de partitionnement
Term: clustering approach
Synonymes : algorithme de clustering, algorithme de partitionnement, approche de clustering, approche de regroupement, méthode de clustering, méthode de partitionnement
Synonyms: clustering algorithm, clustering method
Concept générique : algorithme de TAL
Broader concept: NLP algorithm
Concepts spécifiques : DBScan, algorithme d'espérance-maximisation, partitionnement hiérarchique, k-moyennes, partitionnement de Louvain, partitionnement de Reinert
Narrower concepts: DBScan, expectation–maximization algorithm, hierarchical clustering, k-means, Louvain clustering, Reinert clustering
Terme : mélange de langues
Term: code-mixing
Definition: mixing of two languages or varieties in speech. (Wikidata)
Concept générique : multilinguisme
Broader concept: multilingualism
Terme : alternance de langues
Term: code-switching
Définition : Toute situation sociolinguistique où un même locuteur se trouve opérer dans plus d’une langue à l’intérieur d’un même événement ou d’un même contexte de communication. (Leray, L'alternance de langues en Haute-Bretagne, 2002)
Definition: Action of changing between two or more languages, or language varieties, in the context of a single conversation. (Wikidata)
Synonymes : alternance codique, code-switching
Concept générique : multilinguisme
Broader concept: multilingualism
Terme : CogComp-NLP
Term: CogComp-NLP
Définition : Suite d'outils de traitement du langage naturel qui permet d'annoter des entrées en plein texte. (Loterre)
Definition: A suite of state-of-the-art Natural Language Processing tools that allows you to annotate plain text inputs. (Loterre)
Concept générique : logiciel de TAL
Broader concept: NLP software
Terme : kappa de Cohen
Term: Cohen's kappa
Définition : Indice statistique variant entre 0 et 1, utilisé notamment pour évaluer le degré d'accord (de concordance) entre deux juges, évaluateurs ou observateurs quant à la manière de classer un ensemble d'individus ou d'objets dans un certain nombre de catégories définissant les modalités d'une variable nominale (catégories non ordonnées). (Institut de recherche et de documentation pédagogique, 2016)
Definition: A statistic used to assess the effectiveness of machine learning classification models. (https://bootcamp.uxdesign.cc/cohens-kappa-score-33a0710b2fe0)
Synonymes : coefficient Kappa, coefficient Kappa de Cohen, coefficient de kappa, méthode du Kappa, κ de Cohen
Synonyms: Cohen's Kappa score, Cohen's kappa coefficient
Concept générique : mesure
Broader concept: measure
Terme : analyse componentielle
Term: componential analysis
Définition : Procédure visant à établir la configuration des unités minimales de signification (composants sémantiques, traits sémantiques, ou sèmes) à l’intérieur de l’unité lexicale (morphème lexical ou mot). (Dubois et al., Dictionnaire de linguistique, 1994)
Definition: Any approach which analyses linguistic units into components, whether in phonology, grammar or semantics. (A dictionary of linguistics and phonetics, David Crystal, 2008)
Synonyms: contrast analysis, feature analysis
Concept générique : sémantique
Broader concept: semantics
Terme : argumentation computationnelle
Term: computational argumentation
Définition : Tâche/processus d'identification et de représentation des arguments dans le texte, afin que les systèmes aient la capacité de les utiliser dans des tâches, telles que le raisonnement logique automatisé. (Loterre)
Definition: The process/task of identifying and representing argumentation in text, so that systems have the ability to use them in tasks, such as automated logical reasoning. (Loterre)
Concept générique : sémantique
Broader concept: semantics
Terme : vision par ordinateur
Term: computer vision
Définition : Domaine dans lequel on étudie et on met au point des techniques permettant à un système informatique ou à un système d'intelligence artificielle d'analyser et de comprendre les données visuelles obtenues à l'aide de caméras ou d'autres dispositifs électroniques. (Office québécois de la langue française)
Definition: A field of research that uses computers to obtain useful information from digital images or videos. (The Alan Turing Institute, Data science and AI glossary)
Synonymes : vision artificielle, vision numérique
Synonyms: artificial vision
Concept générique : traitement du signal
Broader concept: signal processing
Concepts spécifiques : reconnaissance de l'action, capture de mouvement
Narrower concepts: action recognition, motion capture