Apache OpenNLP / Apache OpenNLP
Definition: The Apache OpenNLP library is a machine learning based toolkit for the processing of natural language text.
Définition : La librairie Apache OpenNLP est une boîte à outils basée sur l'apprentissage automatique pour le traitement de textes en langage naturel.
Broader concept: Java library / librairie Java
Application field: generic / générique
Tasks performed: chunking§§coreference resolution§§language identification§§lemmatization§§named entity recognition§§parsing§§PoS tagging§§sentence splitting§§summarization§§tokenization / chunking§§résolution de coréférence§§identification de la langue§§lemmatisation§§reconnaissance d'entités nommées§§analyse syntaxique§§étiquetage morpho-syntaxique§§découpage de phrases§§résumé automatique§§tokenisation
Implements: classification algorithm / algorithme de classification
Input languages: Afrikaans§§Albanian§§Arabic§§Armenian§§Asturian§§Azerbaijani§§Bashkir§§Basque§§Belarusian§§Bengali§§Bosnian§§Breton§§Bulgarian§§Catalan§§Cebuano§§Chechen§§Croatian§§Czech§§Danish§§Dutch§§English§§Esperanto§§Estonian§§Faroese§§Finnish§§French§§Galician§§Georgian§§German§§Greek§§Gujarati§§Hebrew§§Hindi§§Hungarian§§Icelandic§§Indonesian§§Irish§§Italian§§Japanese§§Javanese§§Kannada§§Kazakh§§Kyrgyz§§Korean§§Latin§§Latvian§§Limburgish§§Lithuanian§§Low German§§Luxembourgish§§Macedonian§§Malay§§Malayalam§§Maltese§§Mandarin Chinese§§Marathi§§Minangkabau§§Mongolian§§Nepali§§Norwegian§§Occitan§§Pashto§§Persian§§Polish§§Portuguese§§Punjabi§§Romanian§§Russian§§Sanskrit§§Serbian§§Sinhala§§Slovak§§Slovenian§§Somali§§Spanish§§Sundanese§§Swahili§§Swedish§§Swiss German§§Tagalog§§Tajik§§Tamil§§Tatar§§Telugu§§Turkish§§Ukrainian§§Urdu§§Uzbek§§Vietnamese§§Waray§§Welsh§§West Frisian§§Western Persian§§Zulu§§Maori§§Thai§§Volapük / afrikaans§§albanais§§arabe§§arménien§§asturien§§azéri§§bachkir§§basque§§biélorusse§§bengali§§bosnien§§breton§§bulgare§§catalan§§cebuano§§tchétchène§§croate§§tchèque§§danois§§néerlandais§§anglais§§espéranto§§estonien§§féroïen§§finnois§§français§§galicien§§géorgien§§allemand§§grec§§gujarati§§hébreu§§hindi§§hongrois§§islandais§§indonésien§§irlandais§§italien§§japonais§§javanais§§kannada§§kazakh§§kirghize§§coréen§§latin§§letton§§limbourgeois§§lithuanien§§bas allemand§§luxembourgeois§§macédonien§§malais§§malayalam§§maltais§§mandarin§§marathi§§minangkabau§§mongol§§népalais§§norvégien§§occitan§§pachto§§persan§§polonais§§portugais§§pendjabi§§roumain§§russe§§sanskrit§§serbe§§singhalais§§slovaque§§slovène§§somali§§espagnol§§soundanais§§swahili§§suédois§§suisse allemand§§tagalog§§tadjik§§tamoul§§tatar§§télougou§§turc§§ukrainien§§ourdou§§ouzbek§§vietnamien§§waray-waray§§gallois§§frison occidental§§persan occidental§§zoulou§§maori§§thaï§§volapük
Programming language: Java
Interface: command-line interface§§application programming interface / interface en ligne de commande§§interface de programmation d’application
Design country: United States / États-Unis
Licence: Apache License Version 2.0 / Apache License Version 2.0
Reference: Arthur Boyer, Aurélie Névéol Détection automatique de phrases en domaine de spécialité en français, (2018), Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles, Rennes, France. https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01836480§§Iana Atanassova, Marc Bertin, Philipp Mayr Mining Scientific Papers: NLP-enhanced Bibliometrics, (2019), Frontiers in Research Metrics and Analytics, Research Topic. https://doi.org/10.3389/frma.2019.00002