datasets-CNRS/ThesoTM huggingface dataset:
Otuho / otuho
Also known as: Lotuko§§Lotuxo / lotuho§§lotuko§§lotuxo
Broader concept: natural language / langage naturel
ISO 639-3: ddd§§lot
OuBioBERT / OuBioBERT
Definition: A language model based on BERT pre-trained on biomedical texts.
Définition : Modèle de langage basé sur BERT et pré-entrainé sur des textes biomédicaux.
Broader concept: large language model / grand modèle de langue
Application field: biology§§medicine / biologie§§médecine
Tasks performed: word embedding / plongement lexical
Implements: transformer / transformeur
Input languages: English§§Japanese / anglais§§japonais
Design country: Japan / Japon
Licence: Apache License Version 2.0 / Apache License Version 2.0
Based on: BERT / BERT
Repository: https://huggingface.co/seiya/oubiobert-base-uncased
Reference: Wada, S., Takeda, T., Manabe, S., Konishi, S., Kamohara, J., & Matsumura, Y. (2021). Pre-training technique to localize medical BERT and enhance biomedical BERT. ArXiv:2005.07202 [Cs]. http://arxiv.org/abs/2005.07202
Overview / Overview
Definition: Overview is a document mining application originally built for investigative journalists. It’s also used for legal work, training machine learning models, and research of all types. It’s a visualization and analysis tool designed for sets of documents, from dozens to millions of pages of material.
Définition : Overview est une application d'exploration de documents construite à l'origine pour les journalistes d'investigation. Elle est également utilisée pour le travail juridique, l'entraînement de modèles d'apprentissage automatique et les recherches de tous types. C'est un outil de visualisation et d'analyse conçu pour des ensembles de documents, de quelques dizaines à des millions de pages de matériel.
Broader concept: software application / application logicielle
Application field: legal information / information légale
Tasks performed: information retrieval§§named entity recognition§§text categorization§§visualization / recherche d'information§§reconnaissance d'entités nommées§§catégorisation de textes§§visualisation
Implements: k-means / k-moyennes
Input languages: English§§French§§German§§Spanish§§Swedish / anglais§§français§§allemand§§espagnol§§suédois
Input data: .txt§§.rtf§§HTML§§pdf§§Microsoft Word doc§§.csv
Programming language: Shell
Platforms: Linux§§Windows§§macOS
Interface: web user interface§§command-line interface§§application programming interface / interface utilisateur web§§interface en ligne de commande§§interface de programmation d’application
Licence: GNU AGPL v3 / GNU AGPL v3
Repository: https://github.com/overview/overview-local/
PEGAUSUS / PEGAUSUS
Also known as: Pre-training with Extracted Gap-sentences for Abstractive SUmmarization Sequence-to-sequence / 
Definition: Pre-trained language model for text summarization.
Définition : Modèle de langage pré-entraîné pour le résumé de textes.
Broader concept: large language model / grand modèle de langue
Application field: generic / générique
Implements: transformer / transformeur
Input languages: English / anglais
Programming language: Python
Design country: United Kingdom§§United States / Royaume-Uni§§États-Unis
Licence: Apache License Version 2.0 / Apache License Version 2.0
Repository: https://github.com/google-research/pegasus
Reference: Zhang, J., Zhao, Y., Saleh, M., & Liu, P. J. (2020). PEGASUS : Pre-training with extracted gap-sentences for abstractive summarization. arXiv:1912.08777 [cs]. http://arxiv.org/abs/1912.08777
PIXEL / PIXEL
Also known as: pixel-based encoders of language / pixel-based encoders of language
Definition: "PIXEL is a pretrained language model that renders text as images, making it possible to transfer representations across languages based on orthographic similarity or the co-activation of pixels." (Rust et al., 2022).
Définition : « PIXEL est un modèle de langage pré-entraîné qui convertit les textes en images, ce qui permet de transférer les représentations des langues sur la base de la similarité orthographique ou de la co-activation des pixels. » (Rust et al., 2022).
Broader concept: large language model / grand modèle de langue
Application field: generic / générique
Implements: autoencoder / autoencodeur
Input languages: English / anglais
Programming language: Python
Design country: Belgium§§Danemark§§Sweden§§United States / Belgique§§Danemark§§Suède§§États-Unis
Licence: Apache License Version 2.0 / Apache License Version 2.0
Repository: https://github.com/xplip/pixel
Reference: Rust, P., Lotz, J. F., Bugliarello, E., Salesky, E., de Lhoneux, M., & Elliott, D. (2022). Language modelling with pixels (arXiv:2207.06991). arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2207.06991
PLBART / PLBART
Definition: A pre-trained language model based on BART for programming languages (Java and Python).
Définition : Modèle de langage pré-entraîné basé sur BART pour les langages de programmation (Java et Python).
Broader concept: large language model / grand modèle de langue
Application field: generic / générique
Implements: denoising autoencoder§§transformer / autoencodeur débruiteur§§transformeur
Input languages: Java / Java
Programming language: Python§§Shell
Design country: United States / États-Unis
Licence: MIT License / licence MIT
Based on: BART / BART
Repository: https://github.com/wasiahmad/PLBART
Reference: Ahmad, W. U., Chakraborty, S., Ray, B., & Chang, K.-W. (2021). Unified pre-training for program understanding and generation. arXiv:2103.06333 [cs]. http://arxiv.org/abs/2103.06333
PTT5 / PTT5
Definition: A T5 language model for Brazilian Portuguese.
Définition : Modèle de langage T5 pour le portugais brésilien.
Broader concept: large language model / grand modèle de langue
Application field: generic / générique
Tasks performed: word embedding / plongement lexical
Implements: transformer / transformeur
Input languages: Brazilian Portuguese / portugais du Brésil
Programming language: Python§§Shell
Design country: Brazil§§Canada / Brésil§§Canada
Licence: MIT License / licence MIT
Based on: T5 / T5
Repository: https://github.com/unicamp-dl/PTT5
Reference: Carmo, D., Piau, M., Campiotti, I., Nogueira, R., & Lotufo, R. (2020). PTT5 : Pretraining and validating theT5 model on Brazilian Portuguese data. arXiv:2008.09144 [cs]. http://arxiv.org/abs/2008.09144
PaLM / PaLM
Also known as: Pathways Language Model / 
Broader concept: large language model / grand modèle de langue
Application field: programming§§generic / programmation§§générique
Implements: transformer / transformeur
Input languages: Arabic§§Bengali§§Chinese§§Czech§§Dutch§§English§§French§§German§§Greek§§Hindi§§Hungarian§§Indonesian§§Italian§§Japanese§§Korean§§Polish§§Portuguese§§Romanian§§Russian§§Slovak§§Spanish§§Swahili§§Swedish§§Telugu§§Turkish§§Ukrainian§§Vietnamese§§Thai§§Fortran§§JavaScript§§Prolog§§Python§§Verilog / arabe§§bengali§§chinois§§tchèque§§néerlandais§§anglais§§français§§allemand§§grec§§hindi§§hongrois§§indonésien§§italien§§japonais§§coréen§§polonais§§portugais§§roumain§§russe§§slovaque§§espagnol§§swahili§§suédois§§télougou§§turc§§ukrainien§§vietnamien§§thaï§§Fortran§§JavaScript§§Prolog§§Python§§Verilog
Design country: United States / États-Unis
Reference: Anil, R., Dai, A. M., Firat, O., Johnson, M., Lepikhin, D., Passos, A., Shakeri, S., Taropa, E., Bailey, P., Chen, Z., Chu, E., Clark, J. H., Shafey, L. E., Huang, Y., Meier-Hellstern, K., Mishra, G., Moreira, E., Omernick, M., Robinson, K., … Wu, Y. (2023). PaLM 2 Technical Report (arXiv:2305.10403). arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2305.10403§§Chowdhery, A., Narang, S., Devlin, J., Bosma, M., Mishra, G., Roberts, A., Barham, P., Chung, H. W., Sutton, C., Gehrmann, S., Schuh, P., Shi, K., Tsvyashchenko, S., Maynez, J., Rao, A., Barnes, P., Tay, Y., Shazeer, N., Prabhakaran, V., … Fiedel, N. (2022). PaLM: Scaling language modeling with pathways (arXiv:2204.02311). arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2204.02311
Palatine German / palatin
Also known as: Palatinate German§§Palatine Dutch / francique rhénan
Broader concept: German / allemand
ISO 639-3: pfl
Palauan / palau
Also known as:  / palaoan§§palauan§§paluan
Broader concept: natural language / langage naturel
IETF language tag: pau
ISO 639-2: pau
ISO 639-3: pau
Pangasinan / pangasinan
Broader concept: natural language / langage naturel
IETF language tag: pag
ISO 639-2: pag
ISO 639-3: pag
Papantla Totonac / totonaque de Papantla
Also known as: Lowland Totonac / 
Broader concept: natural language / langage naturel
ISO 639-3: top
Papiamento / papiamento
Also known as: Papiamentu / papiamentu
Broader concept: natural language / langage naturel
ISO 639-3: pap
ISO 639-5: pap
paragraph embedding / plongement de paragraphes
Definition: Vector representations of texts at the paragraph level.
Définition : Représentations vectorielles de textes au niveau du paragraphe.
Broader concept: entity embeddings / plongement d'entités
ParsBERT / ParsBERT
Definition: A BERT language model for Persian.
Définition : Modèle de langage BERT pour le perse.
Broader concept: large language model / grand modèle de langue
Application field: generic / générique
Tasks performed: word embedding / plongement lexical
Implements: transformer / transformeur
Input languages: Persian / persan
Programming language: Python
Design country: Australia§§Iran§§Sweden / Australie§§Iran§§Suède
Licence: Apache License Version 2.0 / Apache License Version 2.0
Based on: BERT / BERT
Repository: https://github.com/hooshvare/parsbert
Reference: Farahani, M., Gharachorloo, M., Farahani, M., & Manthouri, M. (2021). ParsBERT : Transformer-based model for Persian language understanding. Neural Processing Letters, 53(6), 3831‑3847. https://doi.org/10.1007/s11063-021-10528-4
Pashto / pachto
Also known as: Afghani§§Pakhto§§Pukhto§§Pushto / pachtou§§pachtoune§§paxto
Broader concept: natural language / langage naturel
IETF language tag: ps
ISO 639-1: ps
ISO 639-2: pus
ISO 639-3: pus
Pattern / Pattern
Definition: "Web mining module for Python, with tools for scraping, natural language processing, machine learning, network analysis and visualization. " (source: https://github.com/clips/pattern).
Définition : « Module d'exploration du Web pour Python, avec des outils de scraping, de traitement du langage naturel, d'apprentissage automatique, d'analyse de réseau et de visualisation. » (source : https://github.com/clips/pattern).
Broader concept: Python library / librairie Python
Application field: generic / générique
Tasks performed: text clustering§§web crawling§§PoS tagging§§sentiment analysis§§text categorization§§visualization / partitionnement de textes§§exploration du web§§étiquetage morpho-syntaxique§§analyse de sentiments§§catégorisation de textes§§visualisation
Implements: naive Bayes classifier§§Perceptron§§support vector machine§§hierarchical clustering§§k-means§§k-nearest neighbor classification / classifieur bayésien naïf§§Perceptron§§machine à vecteurs de support§§partitionnement hiérarchique§§k-moyennes§§méthode des k plus proches voisins
Input languages: Dutch§§English§§French§§German§§Italian§§Spanish / néerlandais§§anglais§§français§§allemand§§italien§§espagnol
Programming language: JavaScript§§Python
Platforms: Linux§§Windows§§macOS
Interface: command-line interface / interface en ligne de commande
Design country: Belgium / Belgique
Licence: Modified BSD / BSD modifiée
Repository: https://github.com/clips/pattern
Penelope / Penelope
Definition: Penelope is a cloud-based, open and modular platform that consists of tools and techniques for mapping landscapes of opinions expressed in online (social) media.  The platform is used for analysing the opinions that dominate the debate on certain crucial social issues, such as immigration, climate change and national identity.
Définition : Penelope est une plateforme ouverte et modulaire, basée sur le cloud computing, qui comprend des outils et des techniques permettant de cartographier les paysages des opinions exprimées dans les médias (sociaux) en ligne. La plateforme est utilisée pour analyser les opinions qui dominent le débat sur certaines questions sociales cruciales, telles que l'immigration, le changement climatique et l'identité nationale.
Broader concept: software application / application logicielle
Application field: social networks / réseaux sociaux
Tasks performed: word embedding§§chunking§§dependency parsing§§information extraction§§lemmatization§§named entity recognition§§PoS tagging§§sentence splitting§§sentiment analysis§§tokenization§§visualization / plongement lexical§§chunking§§analyse en dépendances§§extraction d'information§§lemmatisation§§reconnaissance d'entités nommées§§étiquetage morpho-syntaxique§§découpage de phrases§§analyse de sentiments§§tokenisation§§visualisation
Input languages: Dutch§§English§§French§§German§§Italian§§Portuguese§§Spanish / néerlandais§§anglais§§français§§allemand§§italien§§portugais§§espagnol
Input data: json
Interface: web user interface§§Web service§§application programming interface / interface utilisateur web§§service Web§§interface de programmation d’application
Design country: Europe / Europe
Licence: free to use license / licence libre d'utilisation
Uses software: SpaCy / SpaCy
Perceptron / Perceptron
Definition: The perceptron is an algorithm for supervised learning of binary classifiers. (Wikipedia, retrieved on 2021/06/01).
Définition : Le perceptron est un algorithme d'apprentissage supervisé de classifieurs binaires. (Wikipédia, consulté le 01/06/2021).
Broader concept: classification algorithm§§Neural networks models / algorithme de classification§§modèles de réseaux de neurones
Implemented by: Pattern§§scikit-learn§§Massive Online Analysis / Pattern§§scikit-learn§§Massive Online Analysis
Reference: Rosenblatt, F. (1958). The perceptron : A probabilistic model for information storage and organization in the brain. Psychological Review, 65(6), 386‑408. https://doi.org/10.1037/h0042519
Permyak / komi-permiak
Also known as: Komi-Permyak / 
Broader concept: natural language / langage naturel
IETF language tag: koi
ISO 639-3: koi
Persian / persan
Broader concept: natural language / langage naturel
IETF language tag: fa
ISO 639-1: fa
ISO 639-2: fas§§per
ISO 639-3: fas
PharmBERT / PharmBERT
Definition: A language model pretrained on drug labels.
Définition : Modèle de langage pré-entraîné sur les étiquettes de médicaments.
Broader concept: large language model / grand modèle de langue
Application field: pharmacology / pharmacology
Implements: transformer / transformeur
Input languages: English / anglais
Programming language: Python
Design country: United States / États-Unis
Based on: BERT / BERT
Repository: https://github.com/TahaAslani/PharmBERT
Reference: ValizadehAslani, T., Shi, Y., Ren, P., Wang, J., Zhang, Y., Hu, M., Zhao, L., & Liang, H. (2023). PharmBERT: A domain-specific BERT model for drug labels. Briefings in Bioinformatics, 24(4), bbad226. https://doi.org/10.1093/bib/bbad226
Philologic / Philologic
Definition: PhiloLogic™ is the primary full-text search, retrieval and analysis tool developed by the ARTFL Project and the Digital Library Development Center (DLDC) at the University of Chicago.
Définition : PhiloLogic™ est le principal outil de recherche, d'extraction et d'analyse en texte intégral développé par le projet ARTFL et le Digital Library Development Center (DLDC) de l'Université de Chicago.
Broader concept: software application / application logicielle
Application field: generic / générique
Tasks performed: information retrieval / recherche d'information
Input data: .txt§§XML
Platforms: Linux§§Solaris§§macOS
Design country: United States / États-Unis
PhoBERT / PhoBERT
Definition: A BERT language model for Vietnamese.
Définition : Modèle de langage BERT pour le Vietamien.
Broader concept: large language model / grand modèle de langue
Application field: generic / générique
Tasks performed: word embedding / plongement lexical
Implements: transformer / transformeur
Input languages: Vietnamese / vietnamien
Programming language: Python
Design country: United States§§Vietnam / Vietnam§§États-Unis
Licence: MIT License / licence MIT
Based on: BERT / BERT
Repository: https://github.com/VinAIResearch/PhoBERT
Reference: Nguyen, D. Q., & Nguyen, A. T. (2020). PhoBERT : Pre-trained language models for Vietnamese. arXiv:2003.00744 [cs]. http://arxiv.org/abs/2003.00744
physics / physique
Broader concept: scientific knowledge / connaissances scientifiques
Application field of: Galactica / Galactica
Picard / picard
Broader concept: natural language / langage naturel
IETF language tag: pcd
ISO 639-2: roa
ISO 639-3: pcd
Piedmontese / piémontais
Broader concept: natural language / langage naturel
ISO 639-3: pms
Pijin / pijin
Broader concept: natural language / langage naturel
IETF language tag: pis
ISO 639-3: pis
Pipil / pipil
Also known as: Nawat§§Nicarao / nicarao§§náhuat
Broader concept: natural language / langage naturel
ISO 639-3: ppl
Pohnpeian / pohnpei
Also known as:  / ponapéen
Broader concept: natural language / langage naturel
IETF language tag: pon
ISO 639-2: pon
ISO 639-3: pon
Polish / polonais
Broader concept: natural language / langage naturel
IETF language tag: pl
ISO 639-1: pl
ISO 639-2: pol
ISO 639-3: pol
PolishBERT / PolishBERT
Definition: RoBERTA models for Polish.
Définition : Modèles RoBERTa pour le polonais.
Broader concept: large language model / grand modèle de langue
Application field: generic / générique
Tasks performed: word embedding / plongement lexical
Implements: transformer / transformeur
Input languages: Polish / polonais
Programming language: Python
Design country: Poland / Pologne
Licence: GNU LGPL v3 / GNU LGPL v3
Based on: RoBERTa / RoBERTa
Repository: https://github.com/sdadas/polish-roberta
Reference: Dadas, S., Perełkiewicz, M., & Poświata, R. (2020). Pre-training Polish transformer-based language models at scale. arXiv:2006.04229 [cs]. http://arxiv.org/abs/2006.04229
PolyNC / PolyNC
Definition: "a model capable of comprehending both natural language and chemical language, for polymer discovery." (Qui et al., 2024, p. 541).
Définition : Un modèle de langage « capable de comprendre le langage naturel et le langage chimique pour la découverte de polymères. » (Qiu et al., 2024, p. 541).
Broader concept: large language model / grand modèle de langue
Application field: chemistry / chimie
Implements: transformer / transformeur
Input languages: English / anglais
Programming language: Python
Design country: China / Chine
Licence: Apache License Version 2.0 / Apache License Version 2.0
Based on: T5 / T5
Repository: https://github.com/HKQiu/Unified_ML4Polymers
Reference: Qiu, H., Liu, L., Qiu, X., Dai, X., Ji, X., & Sun, Z.-Y. (2024). PolyNC: A natural and chemical language model for the prediction of unified polymer properties. Chemical Science, 15(2), 534–544. https://doi.org/10.1039/D3SC05079C
Polyglot / Polyglot
Definition: Polyglot is a natural language pipeline that supports massive multilingual applications.
Définition : Polyglot est un pipeline de langage naturel qui prend en charge des applications multilingues massives.
Broader concept: Python library / librairie Python
Application field: generic / générique
Tasks performed: language identification§§morphological analysis§§named entity recognition§§PoS tagging§§sentiment analysis§§tokenization / identification de la langue§§analyse morphologique§§reconnaissance d'entités nommées§§étiquetage morpho-syntaxique§§analyse de sentiments§§tokenisation
Implements: GLoVe§§Word2Vec / GLoVe§§Word2Vec
Input languages: Afrikaans§§Albanian§§Amharic§§Arabic§§Aragonese§§Armenian§§Assamese§§Asturian§§Azerbaijani§§Bashkir§§Basque§§Belarusian§§Bengali§§Bosnian§§Breton§§Bulgarian§§Burmese§§Catalan§§Cebuano§§Chechen§§Chinese§§Chuvash§§Croatian§§Czech§§Danish§§Dutch§§English§§Esperanto§§Estonian§§Faroese§§Finnish§§French§§Galician§§Georgian§§German§§Greek§§Gujarati§§Haitian Creole§§Hebrew§§Hindi§§Hungarian§§Icelandic§§Ilocano§§Indonesian§§Interlingua§§Irish§§Italian§§Japanese§§Javanese§§Kannada§§Kapampangan§§Kazakh§§Khmer§§Kyrgyz§§Korean§§Kurdish§§Latin§§Latvian§§Limburgish§§Lithuanian§§Luxembourgish§§Macedonian§§Malagasy§§Malay§§Malayalam§§Maldivian§§Maltese§§Manx§§Marathi§§Mongolian§§Nepali§§Northern Sámi§§Norwegian§§Occitan§§Odia§§Ossetian§§Pashto§§Persian§§Polish§§Portuguese§§Punjabi§§Quechuan§§Romanian§§Romansh§§Russian§§Sanskrit§§Scots§§Scottish Gaelic§§Serbian§§Serbo-Croatian§§Sicilian§§Sinhala§§Slovak§§Slovenian§§Spanish§§Sundanese§§Swahili§§Swedish§§Tajik§§Tamil§§Tatar§§Telugu§§Tibetan§§Turkmen§§Ukrainian§§Upper Sorbian§§Urdu§§Uyghur§§Uzbek§§Vietnamese§§Walloon§§Waray§§Welsh§§West Frisian§§Yakut§§Yiddish§§Yoruba§§Thai§§Volapük / afrikaans§§albanais§§amharique§§arabe§§aragonais§§arménien§§assamais§§asturien§§azéri§§bachkir§§basque§§biélorusse§§bengali§§bosnien§§breton§§bulgare§§birman§§catalan§§cebuano§§tchétchène§§chinois§§tchouvache§§croate§§tchèque§§danois§§néerlandais§§anglais§§espéranto§§estonien§§féroïen§§finnois§§français§§galicien§§géorgien§§allemand§§grec§§gujarati§§créole haïtien§§hébreu§§hindi§§hongrois§§islandais§§ilocano§§indonésien§§interlingua§§irlandais§§italien§§japonais§§javanais§§kannada§§pampangue§§kazakh§§khmer§§kirghize§§coréen§§kurde§§latin§§letton§§limbourgeois§§lithuanien§§luxembourgeois§§macédonien§§malgache§§malais§§malayalam§§maldivien§§maltais§§manxois§§marathi§§mongol§§népalais§§same du Nord§§norvégien§§occitan§§odia§§ossète§§pachto§§persan§§polonais§§portugais§§pendjabi§§quechua§§roumain§§romanche§§russe§§sanskrit§§scots§§gaélique écossais§§serbe§§serbo-croate§§sicilien§§singhalais§§slovaque§§slovène§§espagnol§§soundanais§§swahili§§suédois§§tadjik§§tamoul§§tatar§§télougou§§tibétain§§turkmène§§ukrainien§§haut sorabe§§ourdou§§ouïghour§§ouzbek§§vietnamien§§wallon§§waray-waray§§gallois§§frison occidental§§iakoute§§yiddish§§yoruba§§thaï§§volapük
Programming language: Python
Platforms: Linux§§Windows§§macOS
Interface: command-line interface / interface en ligne de commande
Licence: GNU GPL v3 / GNU GPL v3
Porter stemming algorithm / algorithme de racinisation de Porter
Also known as: Porter stemmer / 
Definition: An algorithm to remove suffixes from words and reduce them to their stem, also taking into account the context.
Définition : Algorithme pour supprimer les suffixes des mots et les réduire à leur racine, prenant également en compte le contexte.
Broader concept: algorithm / algorithme
Implemented by: Multilingual Latent Dirichlet Allocation§§SnowballC§§quanteda / Multilingual Latent Dirichlet Allocation§§SnowballC§§quanteda
Reference: Porter, M. F. (1980). An algorithm for suffix stripping. Program, 14(3), 130–137. https://doi.org/10.1108/eb046814
Portuguese / portugais
Broader concept: natural language / langage naturel
IETF language tag: pt
ISO 639-1: pt
ISO 639-2: por
ISO 639-3: por
principal component analysis / analyse en composantes principales
Also known as: PCA / ACP
Broader concept: clustering algorithm / algorithme de partitionnement
Implemented by: Datumbox§§Texthero§§Textable§§bibliometrix§§scikit-learn / Datumbox§§Texthero§§Textable§§bibliometrix§§scikit-learn
programming / programmation
Broader concept: knowledge area / domaine de connaissance
Application field of: CoText§§CodeBERT§§CodeGPT§§Lemur§§PaLM / CoText§§CodeBERT§§CodeGPT§§Lemur§§PaLM
ProkBERT / ProkBERT
Definition: "ProkBERT is an advanced genomic language model specifically designed for microbiome analysis." (source: https://github.com/nbrg-ppcu/prokbert).
Définition : « ProkBERT est un modèle de langage génomique avancé spécialement conçu pour l'analyse du microbiome. » (source : https://github.com/nbrg-ppcu/prokbert).
Broader concept: large language model / grand modèle de langue
Application field: biology / biologie
Implements: transformer / transformeur
Programming language: Python
Design country: Hungary / Hongrie
Licence: MIT License / licence MIT
Based on: BERT / BERT
Repository: https://github.com/nbrg-ppcu/prokbert§§https://huggingface.co/nerualbioinfo
Reference: Ligeti, B., Szepesi-Nagy, I., Bodnár, B., Ligeti-Nagy, N., & Juhász, J. (2024). ProkBERT family: Genomic language models for microbiome applications. Frontiers in Microbiology, 14. https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fmicb.2023.1331233