fastText / fastText
Definition: Library for efficient text classification and representation learning
Définition : Librairie pour la classification efficace des textes et l'apprentissage de représentations.
Broader concept: Python library / librairie Python
Application field: generic / générique
Tasks performed: word embedding§§language identification§§text categorization§§tokenization / plongement lexical§§identification de la langue§§catégorisation de textes§§tokenisation
Implements: fastText algorithm / algorithme fastText
Input languages: Afrikaans§§Albanian§§Alemannic§§Amharic§§Arabic§§Aragonese§§Armenian§§Assamese§§Asturian§§Azerbaijani§§Bashkir§§Basque§§Bavarian§§Belarusian§§Bengali§§Bihari§§Bishnupriya Manipuri§§Bosnian§§Breton§§Bulgarian§§Burmese§§Catalan§§Cebuano§§Central Bikol§§Chechen§§Chinese§§Chuvash§§Corsican§§Croatian§§Czech§§Danish§§Dutch§§Emilian-Romagnol§§English§§Erzya§§Esperanto§§Estonian§§Finnish§§French§§Galician§§Georgian§§German§§Greek§§Gujarati§§Haitian Creole§§Hebrew§§Hill Mari§§Hindi§§Hungarian§§Icelandic§§Ido§§Ilocano§§Indonesian§§Interlingua§§Irish§§Italian§§Japanese§§Javanese§§Kannada§§Kapampangan§§Kazakh§§Khmer§§Kyrgyz§§Konkani§§Korean§§Kurmanji§§Latin§§Latvian§§Limburgish§§Lithuanian§§Lombard§§Low German§§Luxembourgish§§Macedonian§§Maithili§§Malagasy§§Malay§§Malayalam§§Maldivian§§Maltese§§Manx§§Marathi§§Mazanderani§§Meadow Mari§§Minangkabau§§Mingrelian§§Mirandese§§Mongolian§§Nahuatl§§Neapolitan§§Nepali§§Newar§§North Frisian§§Northern Sotho§§Norwegian§§Occitan§§Odia§§Ossetian§§Pashto§§Persian§§Piedmontese§§Polish§§Portuguese§§Punjabi§§Quechuan§§Romanian§§Romansh§§Russian§§Sanskrit§§Sardinian§§Scots§§Scottish Gaelic§§Serbian§§Serbo-Croatian§§Sicilian§§Sindhi§§Sinhala§§Slovak§§Slovenian§§Somali§§Sorani§§Spanish§§Sundanese§§Swahili§§Swedish§§Tagalog§§Tajik§§Tamil§§Tatar§§Telugu§§Tibetan§§Turkish§§Turkmen§§Ukrainian§§Upper Sorbian§§Urdu§§Uyghur§§Uzbek§§Venetian§§Vietnamese§§Walloon§§Waray§§Welsh§§West Frisian§§Yakut§§Yiddish§§Yoruba§§Zazaki§§Zeelandic§§Thai§§Volapük / afrikaans§§albanais§§alémanique§§amharique§§arabe§§aragonais§§arménien§§assamais§§asturien§§azéri§§bachkir§§basque§§bavarois§§biélorusse§§bengali§§bihari§§bishnupriya manipuri§§bosnien§§breton§§bulgare§§birman§§catalan§§cebuano§§bicolano central§§tchétchène§§chinois§§tchouvache§§corse§§croate§§tchèque§§danois§§néerlandais§§émilien-romagnol§§anglais§§erzya§§espéranto§§estonien§§finnois§§français§§galicien§§géorgien§§allemand§§grec§§gujarati§§créole haïtien§§hébreu§§mari des montagnes§§hindi§§hongrois§§islandais§§ido§§ilocano§§indonésien§§interlingua§§irlandais§§italien§§japonais§§javanais§§kannada§§pampangue§§kazakh§§khmer§§kirghize§§konkani§§coréen§§kurmandji§§latin§§letton§§limbourgeois§§lithuanien§§lombard§§bas allemand§§luxembourgeois§§macédonien§§maïthili§§malgache§§malais§§malayalam§§maldivien§§maltais§§manxois§§marathi§§mazandarani§§mari des prairies§§minangkabau§§mingrélien§§mirandais§§mongol§§nahuatl§§napolitain§§népalais§§nepālbhāsha§§frison septentrional§§sotho du Nord§§norvégien§§occitan§§odia§§ossète§§pachto§§persan§§piémontais§§polonais§§portugais§§pendjabi§§quechua§§roumain§§romanche§§russe§§sanskrit§§sarde§§scots§§gaélique écossais§§serbe§§serbo-croate§§sicilien§§sindhi§§singhalais§§slovaque§§slovène§§somali§§sorani§§espagnol§§soundanais§§swahili§§suédois§§tagalog§§tadjik§§tamoul§§tatar§§télougou§§tibétain§§turc§§turkmène§§ukrainien§§haut sorabe§§ourdou§§ouïghour§§ouzbek§§vénitien§§vietnamien§§wallon§§waray-waray§§gallois§§frison occidental§§iakoute§§yiddish§§yoruba§§zazaki§§zélandais§§thaï§§volapük
Input data: .txt
Programming language: C++§§Python
Platforms: Linux§§Windows§§macOS
Interface: command-line interface / interface en ligne de commande
Design country: United States / États-Unis
Licence: FreeBSD / FreeBSD
Repository: https://github.com/facebookresearch/fastText
Reference: Emeric Dynomant, Romain Lelong, Badisse Dahamna, Clément Massonnaud, Gaétan Kerdelhué et al. Word Embedding for the French Natural Language in Health Care: Comparative Study, (2019), JMIR Med Inform 7, e12310 https://doi.org/10.2196/12310