dataesr/scientific-paragraphs-categorization huggingface dataset:
Remerciements Une partie de ce travail de recherche a été soutenue par le  Centre National d'Etudes Spatiales (CNES)  via la convention  CNES  ( 131026 ) -INRIA (8361) dans  le cadre de KAL-Haïti. Nous remercions le CNES pour les images Pléiades qui nous ont été fournies dans le cadre de cette étude et l' Agence Spatiale Italienne (ISA)  pour les images Cosmo-SkyMed. Les auteurs remercient également,  Alain Giros du CNES et Sebastiano B. Serpico  de l' université de Gênes pour des  discussions très constructives.
En effet, des simulations ont été testées avec un MNT de résolution 30 m, mais les temps de calcul deviennent alors considérables. Le problème se posera d'autant plus si on envisage d'étendre les simulations à d'autres villages et à la grande ville de Toliara. Notons aussi le fait que le SRTM provient d'une base de données mondiale dont la résolution a été altérée. Ainsi la marge d'erreur pour la résolution verticale peut être considérable pour certaines régions. Mais dans notre cas, les simulations n'ont pas pour but de reproduire des écoulements précis au même titre que les modèles pluie-débit. Elles visent à simuler qualitativement un évènement catastrophique représentatif. Ainsi le choix du MNT SRTM de 90 m semble être un bon compromis. Avec cette question de topographie resurgit aussi l'influence de la pente du terrain sur les phénomènes qu'on veut simuler.
Deux dynamiques principales et distinctes semblent toutefois caractériser un état standard du sol urbain. En premier lieu, il a pu être soumis à une pollution industrielle d'intensité variable. Les études de pollution de sols sont classiquement élaborées selon une approche historique -histoire industrielle -suivie d'une approche analytique -relevés physico-chimiques de terrain. L'approche historique prend en compte les éléments ponctuels statiques que sont les établissements industriels classés comme dangereux pour l'environnement à des époques diverses. C'est tout particulièrement le cas à Vitry-sur-Seine depuis la fin du XIXe siècle, la commune s'étant largement développée lors de la seconde révolution industrielle  (Proquitte, 1930). La base de données BASIAS tenue à jour par le Bureau de la recherche géologique et minière -BRGM -et partiellement libérée est la source d'information nationale classiquement mobilisée (BRGM, 2005).
La caractérisation du bâti existant est réalisée grâce aux informations contenues dans la base de données spatiale de l'Institut géographique national (IGN) ainsi que d'une reconnaissance de terrain ayant permis d'y affiner certains attributs comme la typologie et dont le maître d'ouvrage nous a fourni les données. Ces éléments ont permis de relier la grande majorité du bâtiment existant aux tables d'équivalences en matières précitées et d'estimer ainsi les masses de matériaux contenues dans chaque bâtiment. Sur les 254 bâtiments présents dans la zone, une trentaine catégorisée comme « bâtiments légers » de très faibles dimensions n'a pas pu être convertie en masse et aurait nécessité une étude de terrain spécifique. Le bâti projeté au sein de la ZAC est simple à catégoriser, car conçu dans la planification selon une typologie minimaliste comprenant le logement, le bureau et l'équipement.
michel. desse@univnantes. fr MONIQUE GHERARDI Ingénieur d'études à l'UMR GRED (UPVM3/IRD). Son implication dans plusieurs programmes de recherches l'a emmené sur divers terrains (Martinique, Guadeloupe, Mayotte, Indonésie, Maroc, Algérie, Tanzanie, Vanuatu) afin de récolter, analyser et traiter des bases de données. Son second domaine de compétence est la formation au logiciel ArcGis (Système d'Information Géographique) auprès de Masters du département de géographie de l'Université Paul Valéry -Montpellier 3 (UPVM3). monique. gherardi@univ-montp3. fr JUSLINE RODNE JEANTY Doctorante en quatrième année à l'Université de Nantes. Le sujet de thèse porte sur la dégradation du littoral du Nord-Est d'Haïti, sous la direction du Professeur Michel Desse. Le tourisme dans la Caraïbe, un moteur du développement territorial IdeAs, 12 | Automne / Hiver 2018.
As, these measurements are punctual, the authors in  (Simonetto et al. , 2015)  propose a method to assess a height-dependent model of ZD in a global basis. In  (Simonetto et al. , 2015) , classical interpolation methods, cubic spline or triangulation, are used to generate ZD maps. But, it is shown that the estimation is influenced by the GNSS receiver network over the study area and the interpolation method. As consequence, we propose the troposphere mitigation combining the ZHD from a GAM, here ERA-Interim, and the ZWD from GNSS processing. Experiments are performed using X-band SAR data and GNSS measurements acquired over the Piton de la Fournaise in France. We use several software (DORIS, TRAIN, SNAPHU, GA-MIT), GMT and Matlab scripts. InSAR deformation measurements before and after the correction are confronted to the GNSS displacement measurements.
Study area We process data over the Piton de la Fournaise volcano located on La Reunion Island, France, in Indian Ocean. The volcano occupies the southeast part of the Island. It presents several cliffs open to the East. The escarpment located further East limits a large U-shaped depression open to the Indian Ocean, the Enclos Fouqué -Grandes Pentes -Grand Brûlé structure. The summit cone, located in Enclos Fouqué, rises 2630 m. It gathers two craters : Bory and Dolomieu. This great relief is expected to produce high atmospheric artefacts in the radar interferograms. This volcano is very active with, for instance, 30 eruptive events between 2000 and 2010  (Brenguier et al. , 2012). According to the arid nature of the soil over the summit part of the Enclos Fouqué -Grandes Pentes -Grand Brûlé structure, and the ground deformation amplitudes, this area is well adapted to the survey by radar interferometry.
ZWD using GNSS processing We utilize 23 GNSS data accessible from VOLOBSIS web site that cover the radar acquisition times and located over the Island. Besides, we also use GNSS data from RGP 5 : it concerns 3 stations and 6 stations from lel@ 6. The location of the GPS stations over the Island is shown on Figure  2. The GNSS RINEX files across the period are processed with the GAMIT 10. 6 software  (Herring et al. , 2010). The data processing has two objectives : retrieving the position series and estimating the ZWD for each radar image acquisition time. According to the Figure  3 , low altitude stations reveals higher ZWD, as expected, but also higher ZWD variations. Values are ranging from around 2 cm to 30 cm. The ZWD are then interpolated to the spatial sampling of the radar image using an adapted iterative procedure based on cubic spline method (see  (Simonetto et al.
Insar data We use four images from COSMO-SkyMed constellation, whose dates frame the eruption that occurred on June, 21 2014. The images were acquired during the warm and wet season and the cold and dry season. These data are HImage acquired in ascending or descending pass with VV polarization mode and an incidence angle of around 35 •. The radar wavelength is 3. 1 cm (X-Band). Ascending and descending data is acquired at two different times of the day. For our analysis, we define four pairs (Table  1 ). Standard InSAR processing is performed using the DORIS 4. 06beta2 software  (Kampes et al. , 2003) and SNAPHU 1. 4. 2 (Chen et al. , 2002)  for phase unwrapping. Topography is compensated using a LIDAR DEM with a grid mesh size of 5 m. The Figure  6  shows two of the radar CSK images. The couple-1 and 2 coherence images are displayed on the Figure  7.
or (Peltier et al. , 2017). However, other vegetated parts of the volcano limit the use of InSAR technique. A large radar image database exists through the CASOAR web site 1 in the framework of the OI 2 (InSAR Observatory of Indian Ocean) Service of OPGC/SNOV/INSU2, in charge of the continuous InSAR monitoring of Piton de la Fournaise since 2005(Froger  et al. , 2012). And, the volcano has been monitored since 1979 with permanent in situ instruments (GPS stations, seismic stations. ) in the framework of the OVPF (Piton de la Fournaise Volcano Observatory) 3 of IPGP. Data are made accessible through the VOLOBSIS web service 4. Here, we test our approach by measuring the deformations due to the eruption of the 21st June of 2014.
Acknowledgements This work is partially funded by the  French Space Agency CNES  in the framework of the APR 2016 and 2017 programs. We are grateful to all data and products providers without which this study wouldn't have been possible (IGS, IGN, IPGP with the Volobsis site,  OI2/OPGC/SNOV/INSU ). This research is also supported by  RESIF  " Réseau Sismologique et géodésique français ") and by public funds from  INSU  in the framework of  National Service for Volcanological Observations  and from  ANR  in the framework of  GEOSUD, a project  ( ANR-10-EQPX-20 ) of the program " Investissement d'Avenir " managed by the  French National Research Agency.
L'image HSI02 a été acquise lors de la première phase. L'algorithme de Jonker-Volgenant  [118]  permet de résoudre le problème d'affectation. Dans notre travail nous avons utilisé l'implémentation MATLAB faite par Yi Cao  [119]  de cet algorithme pour résoudre le problème d'affectation lorsque c'était nécessaire.
La base de données est structurée selon trois niveaux, portant sur la description des ménages, sur les individus qui les composent et sur les véhicules et leurs caractéristiques. Jusqu'à trois véhicules par ménage sont décrits, incluant les voitures particulières mais également les véhicules utilitaires légers. Il est possible de connaître, pour chaque véhicule, son utilisateur principal. Étant donné que la majorité est requise pour conduire un véhicule, l'estimation du modèle s'appuie uniquement sur les individus âgés de dix-huit ans et plus au moment de l'enquête. w it =w i2010. ( R it R i2010 ) θ R. ( C it C i 2010 ) θ C (4) On déduit ensuite, pour chaque segment et par groupe d'âge, l'usage moyen de la voiture -en véhicules*km par adulte-en appliquant la formule suivante : E(U it )=E(w it ).
Remerciements Cette recherche a été réalisée dans le cadre de l'appel à projets :  « Urbanisme  durable et environnement sonore : outils, guides, solutions techniques ou matériaux », lancé par l'ADEME. Nous souhaitons dans ce cadre remercier Solène Marry et Patrice André pour leur appui et leur accompagnement. Nous souhaitons également remercier  Nathalie Gourlot de l'Atelier de recherche Politopie ,  Piotr Gaudibert  et  Antoine Perez-Munoz de Bruitparif  et  Marie Marcou de TETRA-Urbapolis , nos coéquipiers dans le cadre de cette recherche et co-auteurs des rapports scientifiques rélatifs ; ainsi que  Maud Baccara  ( Plaine Commune ),  Charlotte Saint-Jean  ( Association des cités jardins d'Ile-de-France ) pour leur accompagnement sur le terrain. Nous remercions aussi chaleureusement l'ensemble des participants aux ateliers et séminaire.
Ce travail a bénéficié d'une aide de l' État gérée par l'Agence Nationale de la Recherche au titre du programme Investissements d'avenir dans le cadre du projet LabEx IMobS3  ( ANR-10-LABX-16-01 )This work has been sponsored by the  French government research program « Investissements d'avenir » through the IMobS3 Laboratory of Excellence  ( ANR-10-LABX-16-01 ), by the  European Union  through the program Regional competitiveness and employment 2007-2013 (ERDF -Auvergne region), and by the  Auvergne region. L'expérience vécue et les valeurs en acte des accompagnants pour la conceptio.
) et ainsi de générer des produits (outputs) de recherche. Dans la méthode décrite dans ce guide, ces moyens (inputs) renvoient aux investissements réalisés et aux ressources mobilisées avant la période choisie pour le démarrage de l'étude de cas ou pendant la période de l'étude de cas (un financement ou le recrutement d'un chercheur peut intervenir pendant la période de l'étude de cas et reste un input). Produit (output) de la recherche -L'output est la production issue de la recherche ou des interactions de la recherche avec les acteurs dans le(s) projet(s). Il peut s'agir de connaissance, scientifique ou non (publication, rapport, base de données, méthode, etc. ), de formations professionnelles ou académiques, d'une expertise, d'une technologie, d'un réseau ou d'autres formes de production.
Il peut s'agir de connaissance, scientifique ou non (publication, rapport, base de données, méthode, etc. ), de formations professionnelles ou académiques, d'une expertise, d'une technologie, d'un réseau ou d'autres formes de production. Les outputs peuvent contribuer à l'émergence d'innovation lorsqu'ils font l'objet d'une appropriation par les acteurs de la société. Dans la méthode décrite dans ce guide, les produits de la recherche (connaissances, prototypes, etc. ) élaborés avant le démarrage de l'étude de cas sont considérés comme des inputs alors que ceux élaborés pendant la période de l'étude de cas sont considérés comme des outputs.
De plus, des travaux méthodologiques ont été menés ces dernières années : Agribalyse  (Koch et Salou, 2014)  ; initiative européenne du « Product Environmental Footprint (PEF) Guide »  (Commission Européenne, 2013)  ; guides méthodologiques « Livestock Environmental Assessment and Performance (LEAP) »  (FAO, 2016). Toutefois, la recherche de consensus méthodologiques ainsi que la constitution de bases de données exhaustives et représentatives sont toujours en cours et nécessaires. Au-delà des considérations environnementales, en ce qui concerne les aspects économiques et sociaux, la conceptualisation et la mise en oeuvre des méthodologies d'évaluation sont en discussion. Les scientifiques et les professionnels cherchent à intégrer des indicateurs de performances socio-économiques des systèmes productifs à travers des ACV sociales, des démarches prenant en compte la Responsabilité Sociétale des Entreprises (RSE) et d'autres indicateurs d'impacts territoriaux (tels que l'emploi et la richesse créés sur le territoire).
Pour la prise en compte du conditionnement des produits finis, des hypothèses ont été choisies pour associer à chaque famille de produit une répartition par type de conditionnement (boîte métal, bocal verre, plastique sous vide, barquette plastique) sur la base de données globales sur la répartition entre conserve et mi-cuit des produits mis sur le marché (statistiques CIFOG, 2014) et sur des informations fournies par les transformateurs ayant été enquêtés. Pour pouvoir ensuite agréger l'ICV global au niveau de la filière, il est nécessaire de connaître les flux de produits entrants et sortants à l'échelle de la filière pour chaque étape du cycle de vie : nombre de canards abattus sur l'année de référence, tonnage total de produits finis commercialisés et destination finale, etc. Cette cartographie des flux est synthétisée sur la figure 2.
d'élevage et de gavage, les données utilisées proviennent du travail effectué par Deneufbourg et al. (2017)  qui a permis à partir de sources bibliographiques et de contacts avec des experts d'établir un ICV type basé sur le cahier des charges de l'IGP. Les principales données zootechniques et hypothèses retenues sont indiquées dans le tableau 2. Le tableau 3 précise la composition de la ration alimentaire. La base de données Agribalyse v1. 3 (Koch et Salou, 2014)  a été utilisée pour disposer des ICV de production de chaque type d'aliment.
Trois axes d'explication 5 On ne peut bien évidemment pas comprendre la distribution actuelle des clubs de football en Tunisie sans l'inscrire dans une perspective spatiale et temporelle multi scalaire (selon l'approche  de Gaubert, 2016  étudiant l'implantation différenciée, hiérarchisée et segmentée des pratiques de football dans l'espace géographique global puis français). Dans un premier temps, nous caractériserons donc les manières dont les premières équipes de football ont été implantées sur le territoire du protectorat tunisien. Dans un deuxième temps, à partir d'une base de données rendant compte des trajectoires des équipes de football dans les principaux championnats tunisiens de 1956 à 2016, nous présenterons les inégalités nationales à partir de la distribution des clubs de Ligue 1 sur l'ensemble du territoire tunisien et ses dynamiques depuis l'indépendance.
Gabsien Hammam Lif Gabes Medina 55 12 http://www. cahiersdufootball. net/article-le-seul-endroit-ou-la-police-n-etait-plus-toutepuissante-c-etait-le-virage-5162(consultéle18 juillet 2018). 2. Extrait de la page internet "Le sport à Menzel : une si longue histoire » http:// menzelbourguiba-ex-ferryville. over-blog. fr/article-le-sport-a-menzel-une-si-longuehistoire-64057430. html(consultéle 18 juillet 2018). 3. Base de données concernant les équipes présentes au moins une fois dans les championnats deLigues 1 et 2 depuis 1956, localisées géographiquement et caractérisées par la place occupée dans les championnats entre 1956 et 2012. Les changements de nom qu'elles ont pu connaître ont également été enregistrés.
Constitution du corpus Nous avons étendu notre recherche à 8. 600. 000 mots, assez également répartis entre l'oral (4. 256. 000 mots) et l'écrit (4. 300. 000 mots). Pour l'oral, nous avons utilisé la base de données Orfeo  (Debaisieux, dir. )  et une partie de Corpaix ii. Pour l'écrit, c'est le CERF iii qui a servi au recueil. Les données proviennent de genres variés. Afin de ne pas laisser de côté certaines attestations, nous avons élargi notre recherche aux autres temps de être et aux syntagmes dans lesquels s'intercale un ou plusieurs morphèmes entre c'est, comme ça et que. Il apparaît toutefois que le verbe être reste massivement au présent (seulement 4 occurrences à l'imparfait produites à l'oral) et que l'insertion d'une négation ou d'un adverbe est peu fréquente (nous y reviendrons plus loin).
Le modèle SocLab d'un système d'action organisée On entend par système d'action organisée (SAO) le jeu d'acteurs qui interagissent dans un contexte organisationnel plus ou moins bien défini (une entreprise, une association, un système politique, etc. ) ou de façon plus diffuse autour d'un objet dont ils sont parties prenantes. L'approche SocLab pour la modélisation et l'étude des SAO est fondée sur la sociologie de l'action organisée développée par Michel Crozier et Erhard Friedberg  (Crozier, 1963 ; Crozier et Friedberg, 1977)  ; une présentation détaillée en est faite dans Sibertin-Blanc et al. (2013) et  Adreit et al. (2014). Le logiciel SocLab 5  permet d'étudier un SAO en définissant ses éléments constitutifs (sa structure), en calculant des indicateurs sur des caractéristiques structurelles du système d'action et sur les comportements potentiels des acteurs, en explorant l'espace de ses configurations (ce que chacun pourrait faire in abstracto) et en réalisant des simulations qui indiquent comment les acteurs sont concrètement susceptibles de se comporter les uns vis-à-vis des autres (Encadré 1).
Ce jeu donne donc lieu à un apprentissage Collectif au cours duquel chacun cherche comment il doit se comporter pour réaliser au mieux ses objectifs, jusqu'à l'obtention d'une configuration du jeu qui procure à chacun un niveau de satisfaction qu'il accepte. Alors, les comportements des acteurs s'équilibrent les uns les autres et le système d'action peut fonctionner durablement ainsi, dans une configuration qui est régulée. Le logiciel SocLab comporte un algorithme de simulation de cet apprentissage collectif. Fondé sur la rationalité limitée des acteurs  (Simon, 1982) , il calcule des configurations soutenables, socialement plausibles. Il est présenté en détail dans El  Gemayel et al. (2011 ) et Sibertin-Blanc et El Gemayel (2013). Le modèle du système d'action organisée autour du projet de barrage de Sivens présenté ici repose sur les dires de participants à ce système d'action que nous avons interrogés au printemps et à l'automne 2015, les données quantitatives étant consignées au moyen de la grille d'entretien figurant en annexe.
Tab. 2. 2 Tableau de la dépendance, fonctions d'effet et enjeux, des acteurs (en colonne) vis-à-vis des relations (en ligne). Sur la diagonale, la dépendance (l'enjeu est en gras) de l'acteur vis-à-vis de la relation qu'il contrôle. Pour les fonctions d'effet, en abscisse le comportement de l'acteur qui contrôle la relation (de non coopératif à gauche vers coopératif à droite), en ordonnée la contribution à la satisfaction des objectifs de l'acteur dépendant. La dernière colonne « pertinence » indique la somme des enjeux placés sur chaque relation en tenant compte des solidarités (chaque acteur a une solidarité de 1 envers lui-même et l'État a de plus une solidarité de 0,5 envers le CG). Source : logiciel SocLab. c'est ce qui fonde son existence et légitime son opposition au projet. Même si le Collectif tient à se démarquer des zadistes, notamment de leurs débordements, l'occupation du site reste son seul recours (2,5 points) face à « l'état de nécessité » instauré par le démarrage des travaux 23.
Source : logiciel SocLab. Source : logiciel SocLab. Tab. 5. état des relations Tab. 7. Résultats de 100 simulations du modèle 2. état des relations satisfaction des acteurs satisfaction des acteurs pouvoir des acteurs pouvoir des acteurs moyenne blocage déviation modération valeur proportion moyenne proportion moyenne proportion valeur proportion soutien 10,0 moyenne déviation moyenne déviation 0,0 État État 37 50 71 % 77 % 37 46 86 % 99 % engagement soutien 10,0 10,0 0,0 0,0 3,4 CG 0,6 CG 61 58 80 % 79 % 61 36 100 % 99 % réalisation engagement 10,0 10,0 0,0 0,0 9,5 CACG 0,8 40 CACG 48 70 % 74 % 45 32 100 % 99 % expertise réalisation 10,0 10,0 0,0 0,0 9,7 C_Testet 0,7 5 C_Testet 20 52 % 60 % 41 94 100 % 100 % occupation expertise 10,0 10,0 0,0 0,0 9,9 Zadistes 0,2 30 Zadistes 45 65 % 73 % -13 13 0 % 40 % occupation 7,0 0,0 5,4 GLOBAL 1,2 172 GLOBAL 221 84 %* 94 % 172 221 84 % 94 % Les résultats concernant les relations distinguent les simulations qui conduisent au blocage et celles qui conduisent à la modération.
Source : logiciel SocLab. Les résultats concernant les acteurs portent sur les seules configurations modérées. Source : logiciel SocLab. satisfaction chacun). L'issue du jeu est beaucoup plus équilibrée : le Collectif n'est plus ridiculisé, l'État exerce pleinement son pouvoir et il n'est pas sûr que le barrage soit construit. Quels sont les déterminants de cette évolution des comportements ? Ce n'est pas le changement de représentation du CG, pourtant le premier intéressé et le plus puissant des acteurs (Tab. 4) : on obtient la configuration de blocage même s'il accorde davantage d'enjeux à l'expertise qu'à la réalisation du barrage. Il en est de même du plafonnement à 7 de l'occupation par les zadistes, qui, si rien d'autre n'est modifié dans le modèle, a pour seul effet de limiter l'état de cette relation.
Tab. 8. Résultats de simulation du modèle 3 qui écarte la possibilité d'un accident dramatique. État contrôle les relations « autorisation » et « maintien de l'ordre ». Source : logiciel SocLab. état des relations satisfaction des acteurs pouvoir des acteurs moyenne déviation valeur proportion valeur proportion autorisations -4,1 2,06 État 43,4 68,5 % 61,4 99,6 % engagement 9,1 1,12 CG 37,8 68,5 % 24,5 98,5 % réalisation 9,8 0,36 CACG 43,3 71,8 % 24,4 99,0 % expertise 9,9 0,13 C_Testet 22,8 61,9 % 78,3 99,6 % occupation 6,3 2,1 Zadistes 41,0 73,2 % 0,1 27,2 % maintienOrdre 5,1 1,2 GLOBAL 188,4 87,3 % 188 87,0 % L'.