dataesr/scientific-paragraphs-categorization huggingface dataset:
In order to get a better understanding upon housing markets, this paper aims to evaluate relations between prices of real estate and distance from a ZUS. To what extent property prices increase when located out the ZUS? To this end, we use the BIEN database (base d'informations économiques notariales) bought from the Parisian notary public board. This allows us to analyse dynamics of the residential housing market by the means of hedonic price indices in ZUS areas. Real estate data not only provides the characteristics of housing but also their location, in or out the ZUS. As a general trend, data show that house prices are negatively influenced by proximity of a ZUS, in part depending on their locations. Among the findings, the close neighbor of a ZUS generates a negative financial externality.
INTRODUCTION OASIS (Outil d'Analyse de la Ségrégation et des Inégalités Spatiales) est une interface internet automatisée disponible sur http://oasis. irstea. fr/ qui offre un large éventail d'outils statistiques et cartographiques pour l'analyse des variables spatialisées. Il est destiné à un public très large, d'un niveau basique en statistique jusqu'à un niveau élevé : étudiants, autorités locales, chercheurs, etc. La plateforme web OASIS a été configurée sous WordPress, tandis que les modules de calcul ont été programmés en php, en utilisant une base de données postgreSQL9/postGIS1. 5, le langage procédural plr, le logiciel R pour les calculs statistiques et son package spdep pour certains indices d'autocorrélation spatiale. Les modules de cartographie dynamique ont été programmés avec le langage php-mapscript pour mapserveur 6.
Par rapport aux logiciels existants, OASIS présente plusieurs avantages. Premièrement, c'est une plateforme complète, qui propose des outils nouveaux et regroupe une palette très large d'outils standards, actuellement dispersés sur plusieurs logiciels ou interfaces : applications pour le calcul des indices de ségrégation  (Wong et Chong, 1998 ; Apparicio, 2000 ; Wong, 2003 ; Apparicio, 2008) , logiciels ou modules de statistiques spatiales (PySAL, GeoDa, packages R, modules GIS, etc. ), GIS ou interfaces cartographiques (MapInfo, ArcGIS, outils en ligne de la Datar et de l'Insee, etc. ). Au-delà de l'intégration et l'automatisation de ces outils standards, OASIS apporte une originalité méthodologique à travers un outil de simulation Monte Carlo, qui permet de tester la significativité statistique de l'ensemble des indices de ségrégation et d'autocorrélation spatiale.
e. s et le plus respectueux de la variété des situations vécues. Ce questionnaire comporte huit rubriques thématiques : « Santé », « Logement », « Famille », « Soutien social », « Ressources », « Citoyenneté et identité ». Il se termine par un calendrier visant à retracer les différentes étapes du parcours de chacun durant les deux années allant de la in de l'emploi chez Moulinex jusqu'au moment de l'enquête par questionnaire. La deuxième période d'enquête a démarré en septembre 2003 par la passation du questionnaire. Celle-ci a été réalisée auprès d'un échantillon constitué à partir d'un tirage aléatoire dans le ichier nominatif des 2 998 salarié. e. s inscrit. e. s aux cellules de reclassement, transmis par la Mire (Mission interministérielle de revalorisation économique). Cette base de données administrative offrait des renseignements relatifs à l'identité personnelle et sociale de chacun ainsi que des éléments de suivi dans le temps de leur situation professionnelle.
Étant donné que le monde change en permanence, les conditions que les planificateurs urbains ont à traiter et à envisager changent elles aussi continûment. Par conséquent, les plans (et politiques) doivent être conçus de manière à s'adapter à des conditions changeantes. Résilience et adaptation climatique : une question globale ou une problématique sectorielle ? », Responsabilité & Environnement, n° spécial La résilience : Plus qu'une mode ?, n° 72, série trimestrielle des Annales des Mines, octobre, p. 48-53. Walker B. , Meyers J. A. , 2004, "Tresholds in ecological and socio-ecological systems : a developing database", Ecology and Society, vol. 9, n° 2, art. 3, http://www. ecologyandsociety. org/vol9/iss2/ art3/. Willows R. I. , Connell R. K. (Eds. ), 2003, Climate adaptation: Risk, uncertainty and decision-making, Technical Report UKCIP, Oxford, United Kingdom Climate Impacts Programme (UKCIP).
Remerciements Les travaux présentés dans cet article ont été soutenus par le programme de recherche ANR « NanoInnov » (action « nano et société ») et par la chaire SCOR-IDEI « Marchés des risques et création de valeur ». Nous remercions  Éric Marsden , les rapporteurs anonymes de la revue et les participants à l' International Forum on Industrial Safety, l'Institut pour une culture de sécurité industrielle de Toulouse et l'école d'été de Roscoff  du réseau M3D en 2010 pour les commentaires.
However, the levels of risk posed by our model show that the impact of the crisis varies with the portfolio composition and risk. Generally, the concept of an optimal fixed-income portfolio is justified when it is resistant to turbulent markets. Briere and Szafarz (2008)  show that a portfolio of some safe assets is more resistant to the effects of the crisis that the optimal portfolio and this thanks to effective diversification. Our empirical framework used in this case to assess the benefits of risky fixed-income assets considered optimal to resist in times of financial crisis. To develop the empirical part of this research, we considered a study period situated between 2002 and 2010. Our database consists of daily returns of interest rates in several terms for European Union and United States.
The composition of , given by , where , is such that:. ( 4 ) Since we deal with fixed-income assets, our database consists precisely in interest rates in several maturities. However, this optimization that presents both equations (3) and (  4 ) is applicable to any type of financial assets, provided that the structure (2) implies the existence of two regimes: quiet regime and crisis regime is verified. To determine the two optimal fixed-income portfolios, we assume that each market consists of two fixed-income assets (i=1,2) with : the volatility of quiet period and : the volatility of crisis period. The variance given by equation (2), having both periods of fixed-income portfolio P, contains two proportions: a proportion of a first fixed-income asset and a proportion of a second fixed-income asset.
Computing VaR with VGPD We compute the VaR attached to an investment in a portfolio replicating the French CAC40 index. We calibrate a VGPD on the index return process for the data covering the period (01/03/01 -04/15/09), using a maximum likelihood estimation (the density of the VGPD process is available in closed-form). We obtain the following estimations: δ = -0. 0011398, σ = 0. 01537 , θ = 0. 0008247, and v = 0. 9602978. Based on this calibrated VGPD process, we can compute VaR at various 100 Finance Vol. 35 s N°2 s 2014 confidence intervals and protection time windows. To do so, we incorporate the characteristic function (13) of the VGPD process displayed in the first inside equation (  15 ) of proposition 2. 1, and finally we compute VaR using equation (  14 ). In Figure  1  (left), we display VaR computed respectively at the 95, 99 and 99.
Acknowledgments The authors wish to thank the teams of SMABTP for fruitful discussions and numerical support. Special thanks are addressed to  Hubert Rodarie ,  Philippe Desurmont ,  Mohamed Majri  and  Anthony Floryszczak. We also thank  Carole Bernard ,  François Quittard-Pinon ,  Rivo Randrianarivony  and participants of the Hitotsubashi seminar and the  Madrid Risklab-BBVA  conference for their helpful comments. This article received the best paper award of the  International Congress of Actuaries  (Cape Town, 2010).
), "Godley and Graziani: Stock-Flow-Consistent Monetary Circuits", University of Cassino and Levy Economics Institute. Pour une macroéconomie monétaire dynamique et complexe », Revue de la régulation [En ligne], 16, 2eme semestre / Autumn 2014, URL : http: //regulation. revues. org/10977. A propos de l'auteurPascal Seppecher, CEPN (université de Paris 13 et CNRS) et GREDEG (université de Nice Sophia Antipolis et CNRS), pascal. seppecher@univ-paris13. fr. A propos du modèleLe modèle est implémenté sous la forme d'une application Java (Jamel -Java Agent-based MacroEconomic Laboratory). Le code source de cette application est disponible à l'adresse : https://github. com/pseppecher/jamel/. Une version de démonstration est téléchargeable à l'adresse : http://p. seppecher. free. fr/ jamel/download.
FIABILITÉ DES ÉCHELLES DE MESURE Dans les recherches en sciences de gestion et, plus largement, en sciences humaines et sociales, le problème de la validation des instruments de mesure se pose systématiquement. Pour le test d'unidimensionnalité et de fiabilité des échelles de mesure, nous utilisons le logiciel SPSS avec les critères suivants : Alpha de CRONBACH, communauté (R²), KMO, test de la corrélation anti-images, test de BARLETT et mesure de précision de l'échantillonnage (MPE).
Pour une question d'homogénéité des conclusions, nous nous sommes limités aux sociétés non financières cotées consolidantes à l'exclusion donc des établissements de crédit et assimilés. Notre échantillon de départ était constitué des 12 groupes non financiers cotés à la Bourse de Casablanca à fin 2013. Le reste des sociétés cotées une cinquantaine environ sont des sociétés non consolidantes. Les données sur les états financiers consolidés de l'année de première application des IFRS ont été obtenues soit à partir de la base de données de la Bourse de Casablanca ou celle du CDVM soit par sollicitation directe auprès des directions financières des entreprises concernées. -NCMi est la valeur NCM pour la société i i renvoie à la ième société comprise dans l'échantillon de sociétés -g est le coefficient de la variable NCMi -(est le terme d'erreur.
) ainsi que des informations issues de la presse ou de la base de données Osiris ont été collectés. Sur l'échantillon de 120 entreprises présentes au SBF 120, 60 ont pu faire l'objet d'une classification, les autres étant écartées du fait de données manquantes trop nombreuses. La classification de ces 60 entreprises a été réalisée de manière qualitative. Les critères binaires (oui ou non) étaient aisés à renseigner. Pour les critères non binaires (ex : pourcentage de l'actionnariat), aucun seuil particulier n'a été fixé. En effet, seule la cohérence des données entre elles permettait, pour une entreprise donnée, de parvenir à une classification pertinente, eu égard aux caractéristiques du contexte français. Le classement a d'abord été effectué par l'auteur puis la même procédure a été répliquée, indépendamment, par deux enseignants-chercheurs en finance pour permettre une validation croisée de la classification des entreprises.
Dans ce contexte, la gestion de ces relations inter-organisationnelles entre partenaires devient un élément fondamental du SCM. L'innovation dans le Supply Chain Management reste encore marginalement étudiée. A notre connaissance, peu de revue de littérature existe sur ce thème à l'exception de celle réalisée par  Arlbjørn et al. (2011). A partir d'une recherche sur EBSCO Host Research Database (business search premier) avec comme mots clés « supply chain innovation » et « logistics innovation », ils montrent que seuls 29 articles s'intéressent à ce type d'innovation. Certains auteurs ont ainsi étudié l'innovation dans le SC à travers le questionnement des nouvelles technologies. Holmström (1998)  s'est focalisé sur une pratique interorganisationnelle, le VMI (Vendor Management Inventory) et montre que cette innovation a introduit des changements dans l'organisation (comme la création de nouveaux postes) et qu'elle a permis à l'entreprise, à l'origine de l'innovation, de créer du service pour ses clients et ainsi de gagner en compétitivité.
" Les analyses factorielles ont été réalisées avec le logiciel SPSS version 20. 0. Tout d'abord, nous avons commencé par tester la faisabilité de l'analyse factorielle en évaluant l'indice d'adéquation KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) et le test de sphéricité de Bartlett. Nous avons ensuite réalisé une analyse des communautés, pour vérifier la proportion de variance expliquée récupérée par les différents facteurs. A ce stade, nous avons réalisé une épuration des items ne remplissant pas les suivants : score factoriel inférieur à 0,5 ou trop élevé sur plusieurs facteurs et item isolé  (Roussel, 2005). Nous avons ensuite déterminé le nombre de facteurs à retenir pour chacune de nos échelles de mesure. Au regard de la nature de nos variables, la méthode d'extraction choisie a été une analyse factorielle en composantes principales.
" Afin de vérifier la stabilité et la robustesse des structures factorielles mises en évidence lors de la phase d'analyse exploratoire, nous avons effectué une analyse factorielle confirmatoire  (Dunn et al. , 1994)  sur SPSS et AMOS. L'objectif de l'AFC a été d'identifier et de valider le lien entre une variable non observable et les variables de mesure observées qui la constituent, et cela via des indices d'ajustement et des tests de fiabilité des mesures  (Garver et Mentzer, 1999 ; Kline, 2011 ; Yu et al. , 2013). D'un point de vue statistique, l'estimation des paramètres par le maximum de vraisemblances repose sur l'hypothèse contraignante du respect de la multi-normalité des variables. En effet, les AFC nécessitent normalement un minimum de 200 individus. Néanmoins, dans le cas d'une population plus rare, comme c'est le cas dans notre recherche, nous avons utilisé une procédure de bootstrap (1000 réplications).
Remerciements. Nous remercions sincèrement Philippe Monin, éditeur de la Revue M@n@gement, pour la qualité de ses recommandations. Nous remercions également les évaluateurs anonymes, pour la richesse de leurs remarques et de leurs questionnements, qui ont permis d'améliorer l'article. Nous remercions enfin Sandrine Falcy, Maître de Conférences à l'IAE de Grenoble, qui a su nous conseiller dans les ultimes corrections statistiques.
Remerciements Je remercie mes relecteurs anonymes, le comité de rédaction et la secrétaire de rédaction de Sociologie du travail pour leurs suggestions, qui m'ont été très précieuses. Didier Torny a contribué à collecter une partie des données utilisées dans cet article et  Nathalie Jas  m'a généreusement guidé dans la vaste littérature des STS. Chacun d'eux a également relu avec beaucoup de sagacité une version antérieure de cet article. Merci enfin aux participants de l'école d'été de mon unité de recherche, organisée par Laure Bonnaud à Quiberon en juin 2012, où j'ai présenté une première ébauche de ce texte.
En conséquence, les conseillers des CA soutiennent peu la contractualisation des MAE dans un département où le syndicat majoritaire n'est pas dominant. Dans cette second hypothèse, nous devrions observer un impact positif de la part du vote FNSEA sur le niveau de contractualisation des MAE. Par ailleurs, les MAE soutenues par la CA dans ce cas devraient être moins contraignantes pour les agriculteurs. Pour tester l'effet des résultats aux élection des CA sur la contractualisation des MAE, nous avons combiné plusieurs bases de données. Tout d'abord, nous utilisons les données de contractualisation des MAE 2000-2006 compilées par le CNASEA et l'ONIGC et fournies par l'Observatoire de Développement Rural (ODR). Ces données ont ensuite été appariées avec les données des enquêtes statistiques du Ministère de l'Agriculture sur les structures des exploitations agricoles 6.
La structure de cet hebdomadaire varie peu lors de la période étudiée, malgré une augmentation du nombre de pages et l'arrivée de la couleur. Le dépouillement exhaustif de ce titre sous format papier a été effectué au sein des Archives départementales de la Drôme à Valence par un seul opérateur. 85 articles sur les Ramières, illustrés par 56 images, ont été extraits, numérisés et catalogués dans une base de données. Les textes sont considérés à la fois comme l'objet empirique de la linguistique  (Pincemin, 2011) , mais aussi comme son unité minimale à trois niveaux (discours, champ générique et genre) qui prend son sens dans un corpus  (Rastier, 2004). Les textes narratifs étudiés développent des discours rédigés par des journalistes (plus d'un article sur deux), des écologistes (20%), des experts (15%) et des riverains (5%).
Après passage en revue de diverses possibilités, la conclusion suivante est tirée : en définitive, ce service de gestion de la propriété intellectuelle pourrait devenir « proactif » dans le processus de recherche et de développement en faisant l'interface entre les acteurs pour les aider à identifier les domaines où le grand nombre de technologies brevetées fait obstacle à la liberté d'opérer  61. Peu après, toutefois, lors de la réunion de 2002 à New York, la vision « proactive » de la gestion collective de la propriété intellectuelle semble prête à être abandonnée pour un modèle plus modeste, simplement évolutif et réactif. Si les membres du comité directeur jugent qu'une vision proactive de la constitution des groupes de brevets est susceptible de fonctionner, un modèle de groupement des droits réactif aux demandes formées par les clients leur paraît plus adapté : plutôt que de passer en revue tout le champ de la propriété intellectuelle et d'interroger les bases de données du service d'échange de manière systématique afin de constituer des blocs technologiques, ce dernier identifierait et rassemblerait éventuellement un ensemble de technologies à partir de l'introduction d'une requête particulière.
B. PIPRA, un « commun » aujourd'hui moribond En dépit de quelques réalisations (1), l'initiative n'a pas remporté le succès escompté et n'apparaît pas tel un « commun » viable en matière de propriété intellectuelle (2). 1. Une entreprise apparemment couronnée de succès S'enorgueillissant de ses réalisations (a), PIPRA se présente tel un exemple à suivre de « commun » (b). a) Les réalisations de PIPRA a. 1) Les réalisations de PIPRA dans sa fonction de clearinghouse S'agissant, tout d'abord, de sa fonction de clearinghouse, PIPRA a, semble-t-il, fait une avancée majeure puisque la base de données en propriété intellectuelle, qu'elle se proposait de monter, a bel et bien été créée : en collaboration avec M-CAM, une entreprise fournissant des services et produits en ligne pour l'analyse et la recherche de données sur les brevets, et Patent Lens (de CAMBIA)  65  , PIPRA a conçu une base de données contenant les volets agricoles des portefeuilles de brevets détenus par ses membres.
Contenant en 2008 des informations sur plus de 6 600 brevets agricoles du secteur public et comprenant les demandes de brevets faites auprès de 39 autorités internationales de délivrance, la base de données devait encore s'étendre, à terme, aux certificats d'obtentions végétales 69. a. 2) Les réalisations de PIPRA en matière de patent pools L'on s'en souvient : la formation d'une clearinghouse devait permettre de repérer des « grappes technologiques » sur lesquelles la liberté d'opérer pourrait être obtenue et accordée via la cession d'un bouquet ou pool de droits intellectuels sous une licence unique. Dans cette perspective, PIPRA entreprend de chercher activement de tels ensembles de technologies complémentaires. Le collectif projette de développer un nouveau vecteur de transformation des plantes car de tels outils se trouvent généralement grevés d'un grand nombre de droits intellectuels et sont, dès lors, accessibles aux seules grandes entreprises 70.
Et l'auteur de s'expliquer : dans un premier temps, les institutions qui souhaitent adhérer à l'organisation doivent signer un protocole d'accord (le Memorandum of Understanding ou MOU 84  ) par lequel elles acceptent de coopérer avec les autres membres sur un certain nombre de questions. Les institutions conviennent, d'abord, de travailler ensemble pour décider des lignes directrices des contrats de licences types : réserver le droit d'utiliser une innovation brevetée à des fins humanitaires ou de recherches doit, par exemple, favoriser le développement de produits susceptibles de bénéficier à un large public. Les institutions s'engagent, ensuite, à alimenter la base de données commune en partageant des informations non confidentielles. Il leur faut alors énumérer les technologies agricoles qui se trouvent dans leurs portefeuilles et préciser sur quelles innovations des licences pourraient être ou non concédées.
Les nouveaux membres se disent, enfin, prêts à explorer les possibilités de regroupements ou de mises en commun des technologies. Si le contenu du protocole paraît faible juridiquement et engage peu ses adhérents, l'acte de signer le MOU déclenche a minima un dialogue interne à chaque institution : les membres du comité directeur et les chercheurs de l'établissement considéré doivent à tout le moins examiner et approuver les principes de l'action collective adoptée par PIPRA. Aussi, l'adhésion au protocole crée-t-elle une frontière entre les membres de PIPRA et les institutions extérieures à l'initiative. Elle sépare les communers des outsiders et participe à la définition d'une communauté avec des intérêts communs. Aux dires de G. Graff, l'alimentation de la base de données constitue l'acte collectif décisif suivant, soit la deuxième ressource commune de PIPRA.
b. 1) Le travail d'analyse et d'information en propriété intellectuelle S'agissant, premièrement, de son travail d'analyse et d'information en propriété intellectuelle, PIPRA mentionne l'existence de la base de données, ses études sur la liberté d'exploiter, les cartographies de brevets et le suivi de l'actualité politique. Si l'on peut douter que la base de données soit un succès (pourquoi le collectif aurait-il, sinon, renoncé à considérer sa fonction de centre d'échange comme sa mission principale ?), le collectif pourrait en revanche exceller dans l'art de mener des recherches préliminaires sur la liberté d'exploiter  98  : afin de savoir si tel ou tel institut peut se considérer libre d'exploiter telle ou telle technologie, des cabinets d'avocats acceptent de se livrer bénévolement à des recherches sur les brevets en vigueur et les licences concédées, dont ils évaluent, après les avoir identifiés, la teneur et la validité.
La difficulté de définir les applications et d'évaluer les innovations brevetées pourrait, tout d'abord, l'expliquer. Ensuite, les bases de données ne sont généralement pas assez fournies pour rassembler l'ensemble des licences nécessaires afin d'obtenir la liberté d'opérer. Enfin, les détenteurs de droits intellectuels considèrent habituellement leurs portefeuilles de brevets comme un outil stratégique, ce qui ne favorise guère la concession de licences non exclusives. Et les auteurs de conclure : il est rare que le simple fait de cliquer sur un lien, de télécharger une licence standard et d'envoyer de l'argent réalise un transfert de technologie 121. S'ils mentionnent ensuite l'existence de PIPRA et en font une courte présentation, l'on voit combien sont faibles les espérances placées, en général, dans les centres d'échange.
Or, changer les habitudes de gestion de la propriété intellectuelle ne saurait aller, de manière générale, sans difficulté. Considérons, par exemple, l'objectif de rendre transparente l'information sur la propriété intellectuelle. Les premiers participants soulèvent d'emblée le problème des clauses de confidentialité dans les contrats de licences. Leur existence fait obstacle à une transparence totale de l'information et donne à voir cet objectif comme un pur idéal : au mieux, l'information apportée par les membres de l'initiative ne pourra être qu'incomplète. Si l'information sur les licences accordées leur apparaît comme étant l'information potentiellement la plus utile, plusieurs instituts font déjà savoir que les bénéficiaires de licences sur leurs brevets ne pourront être nommés 137. Sans doute, les informations contenues dans la base de données doivent être aussi transparentes et accessibles que possible, mais cela signifie précisément, estiment les participants, qu'elles doivent être transmises dans le respect des informations confidentielles  138.