dataesr/scientific-paragraphs-categorization huggingface dataset:
En effet, si l'on s'en tient aux référencements reposant sur une forme ou une autre de « scoring », il est nécessaire de rappeler que les firmes qui promeuvent ce type de démarche (Impact factor du Web of Science pour Clarivate Analytics ; Citescore metrics de Scopus pour Elsevier ; Google Scholar Metrics pour Google) fondent leurs classements et les scores des revues sur des bases de données qui restent partielles et qui ne couvrent pas -loin s'en faut -l'ensemble des revues académiques. La langue demeure un frein à l'entrée des revues dans les bases de données de ces différentes firmes, dans la mesure où les classements reposent sur des bases de données où les revues publiant en anglais demeurent majoritaires. De ce fait, une revue francophone rencontrera des difficultés pour que soit comptabilisé le nombre de citations dans d'autres revues académiques.
Pourtant, au regard du nombre de ses citations, cet article pourrait apparaître comme un article de référence sur un sujet qui demeure in fine relativement mal cadré par l'auteur. D'autre part, les bases de données mentionnées cidessus fonctionnent à l'aide d'algorithmes qui « moissonnent » régulièrement les sites Internet des revues, en recherchant les citations dans les références bibliographiques des textes que ces revues publient. Ce caractère automatisé du repérage des données engendre des erreurs, omettant de retenir certaines références et comptabilisant parfois deux ou trois fois une même référence bibliographique. Ce type d'erreurs est très courant, notamment dans la base de données de Google Scholar Metrics, mais il n'épargne pas non plus les autres indices pourtant généralement plus réputés.
Si ces indicateurs, avec leurs modes de calcul aussi biaisés ne servaient qu'à évaluer les revues, ce ne serait sans doute pas aussi problématique. Le souci, comme le relève Yves Gingras (2015) dans un texte particulièrement fouillé sur les dérives de la bibliométrie, est que ces classements de revues et les facteurs d'impact qui leur sont associés servent aussi à évaluer les laboratoires, les universités et même les chercheurs et enseignantschercheurs. Cette tradition est certes beaucoup plus prégnante dans les pays anglosaxons ou qui s'inspirent de leur modèle universitaire, mais elle tend à s'institutionnaliser également dans la pratique de l'évaluation qui prévaut aujourd'hui en France. Compter dispense alors de lire, puisque le temps disponible pour lire et juger qualitativement de la pertinence d'un texte ou d'un ensemble de textes se réduit chaque jour davantage… Ainsi, sous couvert d'objectivation, les instances d'évaluation utilisent des indices dont on ne remet plus en cause la construction, alors même que cette construction reflète des choix (quelles revues pour quelle base de données ?) qui n'ont parfois rien de très scientifique.
La réponse ne se fit pas attendre, car le jour même, Scopus nous indiqua que notre demande ne pouvait aboutir car la charte de bonnes pratiques de la revue n'était pas traduite en anglais… 5 Cet exemple souligne bien à quel point les critères d'inclusion dans ce type de bases de référencement concentrent une série d'exigences qui vont bien au-delà de la qualité scientifique des articles qui sont produits. Elsevier, qui est à l'origine de la base de données Scopus, est une firme disposant d'un bureau à Paris, ce qui devrait lui permettre en théorie de disposer d'agents aux compétences linguistiques suffisantes pour s'assurer du contenu de notre charte de bonnes pratiques. Au-delà, il conviendrait, pour juger de la qualité des articles publiés dans une revue, de faire lire par de « vraies personnes » les articles publiés et ne plus se baser sur des algorithmes pour vérifier l'adéquation d'un contenu à une demande.
OH reactivity calculation As different instruments were available to quantify VOCs at different locations (Fig. 1  and Table  3 ), a selection of the data used to calculate the OH reactivity (Eq. 1) was made based on data availability for the different instruments (Table  S1  in the Supplement). Since measurements from the PTR-MS instrument cover the whole campaign and were performed at the same heights as OH reactivity measurements, these measurements, including methanol, acetonitrile, acetaldehyde, acetone, isoprene, methacrolein + methylvinylketone + fragment ISOPOOH, methylethylketone and the sum of monoterpenes, were selected to calculate the OH reactivity and to evaluate the potential missing OH reactivity at both levels. However, using only this set of data presents some limitations.
1. The PTR-MS only measures the sum of monoterpenes (m/z 137+m/z 81), while the detected monoterpenes are speciated by the GCs. 2. It was observed that isoprene measurements at m/z 69 were disturbed by the fragmentation of some terpenic species  (Kari et al. , 2018; Tani, 2013) , which led to a significant impact on the nighttime measurements when isoprene was low. 3. Some NMHCs and OVOCs measured by GC at the 12 m height were not measured by the PTR-MS. This requires an assessment of the contribution of these additional species to the total OH reactivity for both heights. To overcome these limitations, several tests were made to evaluate the reliability of the PTR-MS data to calculate the OH reactivity. 1. In order to use the sum of monoterpenes measured by the PTR-MS to calculate the total OH reactivity, it was necessary to determine a weighted rate constant for the reaction of monoterpenes with OH.
However, this interference should be negligible due to the low concentration of ambient sesquiterpenes. These results are in agreement with the scatter plots comparing the sum of monoterpenes measured by GC and by PTR-MS (slopes of 1. 29 and 1. 10 at the 12 and 6 m heights, respectively; see Fig. S2b  and c ). Thus, the PTR-MS data were used to calculate the OH reactivity from monoterpenes for both heights, with a weighted reaction rate constant of 76 × 10 -12 cm 3 molecule -1 s -1 at the 12 m height and 77. 9 × 10 -12 cm 3 molecule -1 s -1 at the 6 m height. 2. As mentioned above, some monoterpenes have been observed to fragment at m/z 69. 0704, which would result in an interference for isoprene measurements. In order to use the PTR-MS data for this species (the only instrument measuring isoprene at 12 m), the contribution of monoterpenes to m/z 69 has been estimated by comparing the GC-BVOC2 and PTR-MS measurements of isoprene performed at 6 m.
LSCE-CRM and UL-FAGE OH reactivity measurements at two different locations inside the canopy From 13 to 15 July midday (first period) and from 17 to 18 July midday (second period), the two instruments were sampling at the same height but from different horizontal locations within the canopy (with sequential withinand above-canopy measurements for CRM during the second period). The horizontal distance between the two inlets was around 10 m as shown in Fig. 1. Similar trends in OH reactivity are seen between the two datasets, even if the first period was associated with a clear vertical stratification (Fig. 4 , green frame), leading to higher concentrations of monoterpenes within the canopy, whereas the second period was characterized by a higher vertical mixing (mean u * ≈ 0. 3 m s -1 ) leading to similar concentrations of monoterpenes at the two heights (Fig.
4 , dashed greenyellow frame). These observations are linked to the vertical turbulence that influences BVOC levels inside and above the canopy, resulting in a more or less important vertical stratification, as discussed in Sect. 3. 2. At the same height but different horizontal locations, the linear regression of LSCE-CRM data plotted against UL-FAGE data (not shown) indicates a good correlation with an R 2 of 0. 87. Using the orthogonal distance regression technique, both datasets show a good agreement with a slope of 1. 28 ± 0. 02 and an intercept of -2. 63 ± 0. 15 (first and second period). Compared to the results at the same location (vertical and horizontal), the slopes and the correlation coefficients are the same. Only the intercept differs slightly (-2. 63 ± 0. 15 compared to 0. 96 ± 0.
, 2016)  where the reported OH reactivity ranges from 4 to 13 s -1 (campaign average). During the first part of the campaign (3-10 July), when the LSCE-CRM was measuring alone inside the canopy, total OH reactivity varied between LOD (3 s -1 at 3σ ) and 76. 9 s -1 , while the calculated reactivity ranged between 1. 4 and 60 s -1. During the second period (13-15 and 17-18 July), similar maxima were recorded by the LSCE-CRM (74. 2 s -1 ) and the UL-FAGE instruments (78. 9 s -1 ), when both were measuring at two different locations within the canopy. Regarding the calculated OH reactivity, it varied be-tween 2. 6 and 59. 3 s -1. During this same period, the FAGE instrument measured alone within the canopy from 15 to 17 July and recorded total OH reactivity values ranging between 3. 6 and 99. 2 s -1 ; however, the PTR-MS data were not taken into account for the period from 16 July 15:00 LT to 17 July 12:00 LT due to an electrical failure.
Description and investigation of potential missing OH reactivity during the LANDEX campaign The missing OH reactivity was calculated as a difference between the total OH reactivity measured by LSCE-CRM, since it was operated over the whole campaign and at both heights, and the OH reactivity calculated from PTR-MS data. It is worth noting that a scatter plot of the LSCE-CRM and UL-FAGE data led to a slope of 1. 28 and an intercept of 0. 96 s -1 (Sect. 3. 1. 1), indicating higher OH reactivity values measured by the CRM instrument. Considering OH reactivity values measured by the CRM instrument may therefore maximize the missing OH reactivity. In the following, the analysis of the missing OH reactivity was performed when it was higher than both the LOD of 3 s -1 (3σ ) and 35 % of the measured OH reactivity (uncertainty on the CRM measurements; see Sect.
They only explained a small fraction of the observed missing OH reactivity inside and above the canopy during night. Finally, given the time needed and the data required, no modeling study was performed; however, it would be interesting to run a box model in order to get more insights into the origin of the missing OH reactivity. Data availability. Data are available upon request from the corresponding author. Supplement. The supplement related to this article is available online at: https://doi. org/10. 5194/acp-20-1277-2020-supplement. Author contributions. SB and FT set up and carried out OH reactivity measurements with the LSCE-CRM. MAA, CS, SB and CH set up and carried out OH reactivity measurements with the UL-FAGE instrument. KM, TL, SS and NL carried out GC-BVOC2, GC-OVOC and GC-NMHC measurements and provided analyzed data.
Acknowledgements. The authors want to acknowledge the  Bilos ICOS team  for meteorological data and site availability as well as Ineris for sharing their mobile laboratory. We would like to thank  Sébastien Schramm ,  Dominique Baisnée  and  Roland Sarda-Esteve  for their help during the installation of the  PTR-Quad-MS  and the  GC-FID. We are also thankful to  Jean-Yves Peterschmitt  for his help with the orthogonal distance regression technique using Python. Financial support. This study was supported by the  European Union 's  Horizon 2020 research and innovation program  under  Marie Skłodowska-Curie  grant agreement no. 674911-IMPACT ,  ADEME-LANDEX  and the  CNRS. The PC2A and SAGE participation was supported by the  French ANR agency  under contract no. ANR-11-LabX-0005-01   CaPPA (Chemical and Physical Properties of the Atmosphere) , the  Région Hauts-de-France , the  Ministère de l'Enseignement Supérieur et de la Recherche  ( CPER Climibio ) and the  European Fund for Regional Economic Development.
Pour pouvoir identifier les individus appartenant aux trois sphères de notre cadre d'analyse (consommation, production, circulation), nous avons collecté des données à plusieurs niveaux d'observation : i) le ménage (ensemble des individus vivant habituellement sous le même toit) ; ii) l'individu (membre du ménage ou hors  coïncidait avec l'unité exploitation agricole (sachant que dans cette région le ménage n'a qu'une seule exploitation). De ce fait, nous avons pu organiser les données ménage et exploitation dans une base de données unique (identifiant = ménage). Les données recueillies à l'échelle de la parcelle ont également pu être synthétisées avec des indicateurs techniques et économiques dans cette base ménage. En revanche, nous avons conservé les informations recueillies à un niveau individuel dans une base séparée, même si des données ont pu permettre la création de variables synthétiques insérées dans la base ménage.
Nettoyage des données Le nettoyage des données s'est opéré sur SPSS après que les données ont été exportées. Ce nettoyage s'est fait en deux phases. Une première phase de nettoyage a été effectuée d'août à octobre 2016 par les superviseuses de l'enquête pour vérifier certaines incohérences et la correspondance avec les questionnaires papiers ; puis une deuxième phase de nettoyage s'est faite de juin à octobre 2017. L'essentiel des analyses a été conduit sous SPSS 20 et sous SPAD ; certaines analyses ont aussi été menées sous STATA 12. C'est à l'issue de ces deux phases d'apurement que 7 ménages ont été supprimés de la base finale qui ne compte que 343 ménages agricoles. 6 Potentiel de réutilisation des données et transfert de méthode.
Un enjeu majeur consiste donc à associer ces deux ensembles en une seule collection d'objets, et d'en associer les informations avec le monde vivant qu'ils concernent, c'est-à-dire avec l'ensemble d'ethnobotanique, notamment(Bahuchet 2014, Pennec et al. 2014). L'un des buts de la base de données en cours d'établissement sera ainsi d'opérer des liens entre tous ces ensembles de collections, à partir du référent taxonomique. Ainsi le MNHN disposera d'une base de données réellement ethnobiologique, faisant le pont entre le monde vivant et les sociétés humaines, ce qui pourrait être un outil unique au monde !Les collections d'ethnobotanique documentent les relations des sociétés humaines avec le monde des plantes, ce qui concerne les savoirs (a minima la terminologie, portée sur les échantillons de végétaux, dans les herbiers, le bois ou la carpothèque) et les usages (les savoir-faire), ce qui se traduit par la transformation des végétaux de matière première en objet.
Ensuite, la compilation des informations et leur report sur les étiquettes restent à compléter dans la plupart des cas. Enfin, l'inventaire et la numérisation n'en sont qu'au début. Tout cela freine l'usage scientifique de ces collections prometteuses, mais ne l'empêche nullement. Le plan de travail est clair, qui débouchera sur une base de données et sur un meilleur rangement des collections, dont une partie (les herbiers « ethnobotaniques ») sera intégrée dans l'Herbier national (comme Chevalier en avait déjà l'intention en… 1930 !), et l'autre (les plantes cultivées et les matières végétales, principalement) dans une section dédiée du même « Palais de la botanique » (selon son expression) récemment rénové (Joannot 2014). Le rapprochement avec l'Herbier national devra aussi être l'opportunité pour retrouver dans la collection générale les informations ethnobotaniques qui s'y trouvent.
Constitution d'une base de données à partir des archives du quotidien Le Progrès (1997-2000) Pour la dernière période de l'enquête sur l'Est lyonnais  (1997) (1998) (1999) (2000) , j'ai recouru aux archives numérisées du quotidien Le Progrès, qui offrait des descriptions relativement riches des faits locaux étudiés  (Motta, 2016). En plus de la recherche détaillée sur les violences collectives dans la banlieue lyonnaise, j'ai testé par curiosité une recherche rudimentaire sur les publications concernant les actions protestataires en général sur la même période. J'ai ainsi constitué un corpus composé de 598 articles contenant au moins l'une des expressions suivantes : « ont protesté », « protestent » ou « protestaient ». J'ai lu l'ensemble des articles et relevé les différentes actions de protestation collective qui y sont mentionnées, en excluant les cas situés hors de France, hors de la période étudiée, les informations n'évoquant que des projets d'actions ultérieures comportant une part d'incertitude et les contestations par recours juridiques ou se limitant à la prise de parole d'un ou quelques dirigeants d'organisations.
J'ai ainsi constitué une base de données de 286 séquences de mobilisation comportant à chaque fois une ou plusieurs formes d'actions collectives 4  : grèves, manifestations, pétitions, occupations de locaux, blocages de routes, etc. Pour chacune de ces séquences, j'ai relevé différentes informations, outre les modes d'action utilisés : date de l'article ou des articles ; présence ou non d'organisations politiques, syndicales ou associatives ; principaux motifs de mobilisation mis en avant et éléments « supposés » déclencheurs divers (décision affectant les salaires, fermeture d'une classe, nuisance locale…) ; personnes mobilisées  (ouvriers, salariés, indépendants, parents d'élèves, habitants d'un quartier, etc. )  ; espaces liés à la mobilisation (lieu de travail, établissement scolaire, quartier, etc.
) ; contexte national (la mobilisation est-elle locale ou inscrite dans un mouvement plus large). Les modalités n'étaient pas exclusives les unes des autres : à chaque cas pouvaient être attribuées plusieurs modalités pour une même variable. Une mobilisation pouvait par exemple être inscrite à la fois comme liée aux négociations des 35h et à l'annonce de suppression de postes dans une entreprise. J'ai également relevé la localisation des faits et distingué ceux ayant eu lieu dans l'ancienne région Rhône-Alpes (186 cas) des autres (100 cas), afin d'observer si les cas éparpillés dans l'hexagone faisaient l'objet d'une sélection et d'un traitement fortement différents de ceux couverts dans le cadre de l'activité journalistique régionale. La comparaison des bases de données incluant ou excluant les faits ayant eu lieu hors de la région Rhône-Alpes n'a pas mené à observer de différences majeures.
J'ai donc choisi de conserver la base entière, pour travailler sur un effectif plus important. Le nombre de 286 mobilisations ne correspond pas précisément au nombre d'articles décrivant des actions contestataires : certaines actions sont décrites par plusieurs articles et certains articles décrivent plusieurs actions. J'ai cherché à réunir pour chaque ligne de la base de données des séquences d'action contestataires s'étalant sur un ou quelques jours. Mais une même mobilisation revenait sur plusieurs lignes si elle s'étalait sur une ou plusieurs semaines et faisait l'objet d'articles multiples. Un mouvement traité en des termes unifiés mais dont un article décrit un exemple d'action à Besançon et un autre à Lyon faisait l'objet de deux lignes différentes dans la base de données, à condition que les exemples cités donnent lieu à des descriptions relativement détaillées et ne se limitent pas à l'énumération d'une liste de villes.
On n'échappera par exemple pas au fait que les mobilisations relayées dans la presse, même régionale, ne constituent qu'un échantillon des mobilisations qui ont lieu. Ni aux effets des cycles d'attention médiatique dont j'ai pu ressentir l'impact au moment de la constitution de la base de données, par exemple dans le traitement manifestement inégal d'une année à l'autre des mobilisations locales de parents qui émaillent chaque rentrée scolaire. Ni encore aux diverses forces qui président à la sélection et à la production de l'information, parfois aussi contradictoires que peuvent l'être la recherche de confirmation de clichés et la quête de l'anecdote originale. Ni enfin au biais finaliste résultant du fait que je ne traite que de cas où des actions collectives ont effectivement eu lieu. Les résultats de cette enquête paraissent malgré tout dignes d'être exploités pour différentes raisons.
Du moins sur une période et un territoire donnés, ces liens n'étant ni universels, ni figés. La première étape du travail d'exploitation de la base de données a été la réalisation d'une analyse de correspondances multiples (ACM). Cette méthode d'analyse factorielle vise à représenter sur un graphique les corrélations entre les diverses modalités de la base, en accordant un poids (taux de contribution aux axes) variable à chacune d'elles en fonction de sa fréquence et de la force de ses liens avec d'autres. L'ACM servira moins à représenter un espace concret qu'à faire un repérage exploratoire des liens respectifs entre types d'acteurs, situations et mobilisations, qui sera affiné ensuite par des tris croisés.
Remerciements à l'association Mama Bobi, pour les conseils et le support à Saint-Laurent du Maroni, et aux habitants de Sosoité, Santi Pasi, Cayenne et à tous ceux qui ont bien voulu nous expliquer le pourquoi de ces brassées de plantes que nous découvrions entre leurs mains aux détours de notre enquête. Ce travail a été financé en partie par des subventions du Labex CEBA   Investissement.
uses amongst the urban youth in French Guiana. Journal ofEthnopharmacology, n° 203, p. 200-213. -Tareau M. A. , Odonne G. , Fozzani J. , Palisse M. , 2019. Pratiques de cueillette urbaine des plantes médicinales dans l'île de Cayenne. Rennes, Presses Universitaires de Rennes, sous presse. LUCIE DEJOUHANETLucie Dejouhanet, lucie. dejouhanet@orange. fr, est maître de conférences en géographie, Université des Antilles, AIHP-GEODE EA 929. Elle a récemment publié : -Dejouhanet L. , 2014. Supply of Medicinal Raw Materials. The Achilles Heel of Today's Manufacturing Sector for Ayurvedic Drugs in Kerala. Asian Medicine, vol. 7, n° 3, p. 206-235. -Dejouhanet L. , 2014. Secteur informel et réseaux de commercialisation des plantes médicinales au Kérala (Inde). Économie rurale, n° 343, p. 53-70. -Dejouhanet L.
7 - 7 uses amongst the urban youth in French Guiana. Journal ofEthnopharmacology, n° 203, p. 200-213. -Tareau M. A. , Odonne G. , Fozzani J. , Palisse M. , 2019. Pratiques de cueillette urbaine des plantes médicinales dans l'île de Cayenne. Rennes, Presses Universitaires de Rennes, sous presse. LUCIE DEJOUHANETLucie Dejouhanet, lucie. dejouhanet@orange. fr, est maître de conférences en géographie, Université des Antilles, AIHP-GEODE EA 929. Elle a récemment publié : -Dejouhanet L. , 2014. Supply of Medicinal Raw Materials. The Achilles Heel of Today's Manufacturing Sector for Ayurvedic Drugs in Kerala. Asian Medicine, vol. 7, n° 3, p. 206-235. -Dejouhanet L. , 2014. Secteur informel et réseaux de commercialisation des plantes médicinales au Kérala (Inde). Économie rurale, n° 343, p. 53-70.
Remerciements 67 Nous remercions les deux relecteurs anonymes qui ont permis d'améliorer sensiblement la qualité de cet article. Ce travail a été réalisé dans le cadre du projet VN11 " Managing Bagré  for equity and the environment", financé par le programme Water, Land and Ecosystems du CGIAR. Les opinions exprimées dans le présent document n'engagent que les auteurs, et non leurs institutions respectives ou l'organisme de financement.
Remerciements Les auteurs remercient l' Université de Lille et l'Institut de Recherches Pluridisciplinaires en Sciences de l'Environnement  ( IRePSE Fed 4129) pour leur soutien financier. Le projet CaPPA (Propriétés Chimiques et Physiques de l'Atmosphère) est financé par l'Agence Nationale de la Recherche  ( ANR ) à travers le  PIA  ( Programme d'Investissement d'Avenir ) sous le contrat  ANR-11-LABX-005-01. Ce travail est une contribution au projet de recherche du  CPER CLIMIBIO. Les auteurs remercient le Ministère français de l'Enseignement Supérieur et de la Recherche, la Région des Hauts de France et le Fonds Européen de Développement Economique Régional pour leur  soutien financier à ce travail.