dataesr/scientific-paragraphs-categorization huggingface dataset:
La mesure précise des précipitations est indispensable dans de nombreux domaines et en particulier en viticulture. En domaine viticole, les précipitations sont généralement mesurées par des pluviomètres formant des réseaux peu denses. Dans le cadre du projet Hydravitis, un réseau de 45 pluviomètres a été implanté sur une zone de 28 km² située au nord de Beaune (Bourgogne, France). La méthodologie mise en oeuvre est présentée pour chacune des étapes (choix du matériel, contrôle en laboratoire, détermination des sites, installation et entretien, contrôles in situ) de l'implantation de ce réseau. En perspective, le réseau Hydravitis devrait permettre de traiter de multiples questions sur la variabilité spatiale des précipitations au niveau de la zone d'étude et de fournir une base de données permettant la validation d'outils de télédétection comme les systèmes radar météo ou d'outils prédictifs comme les modèles climatiques régionaux ou phytosanitaires.
Autres sources potentielles d'erreur • Le système d'acquisition : des pannes électroniques peuvent survenir sur le matériel. Il s'agit d'erreurs du dispositif de transduction ou d'enregistrement et de stockage des données. Avec un entretien régulier (a minima mensuel), l'erreur liée à ce type de problème peut être réduite, mais les pannes électroniques restent la cause principale de données manquantes dans les bases de données élaborées à partir des pluviomètres à auget. • La base de temps : une dérive temporelle de la base de temps peut introduire des décalages de l'ordre de quelques secondes à quelques minutes par rapport au temps réel à l'instant t que représente le relevé des données. Ces erreurs peuvent être préjudiciables dans le cas d'événements de courte durée (de l'ordre de quelques minutes), car les données vont être décalées dans le temps  (Leroy, 2000).
Cette base de données caractérisant les ménages comprend 130 variables dont 76 sont relatives à l'habitat et à l'équipement. Une sélection de variables a premièrement été opérée pour caractériser les inégalités de richesse dans l'espace étudié. La difficulté du choix réside dans la double acception que peuvent prendre les variables. Comme souvent en sciences sociales, celles-ci sont tantôt descriptives, tantôt explicatives vis-à-vis du phénomène étudié. Les corrélations sont aisées, mais les causalités plus difficiles à mettre au jour. Après différentes analyses (corrélations et analyses factorielles), ce sont 38 variables (tableau 1) qui ont été retenues pour discriminer les inégalités de richesse à l'échelle de l'agglomération. On peut distinguer quatre grandes catégories : celles qui relèvent de l'équipement collectif, de l'équipement privé, de la qualité de l'habitat et celles qui caractérisent spécifiquement le ménage.
Acknowledgments I am grateful to the  Labex RESMED  for financial support as well as  Guillaume Charloux  ( CNRS UMR 8167 ),  Romolo Loreto  ( University of Naples l'Orientale ) and  Jérémie Schiettecatte  ( CNRS UMR 8167 ) who conducted the archaeological expedition to Dûmat al-Jandal and al-Yamâma.
La taille de ces minéraux va de quelques dizaines de µm à 500 µm environ (l'objectif X200 du microscope optique a été le plus largement employé, les plus petits minéraux en grains nécessitant pour identification l'objectif X400). -La couleur des horizons (SYR 3/3 par exemple, code Munsell) s'approche au mieux de la couleur réelle observée. Pour cela, un nuancier Munsell a été utilisé comme banque de nuances, sous logiciel Adobe Illustrator. Il va de soi que le réglage de l'écran et le procédé d'impression peut engendrer des distorsions par rapport au réel. -Abréviations : COM (Complexes Organo-Minéraux), MOS (Matière Organique des Sols). Si le volcan a attiré les premiers Wakpe sur ses pentes, puis les colons et leurs plantations industrielles, si la pression foncière continue d'attiser les tensions sociales, c' est à cause -ou grâce ? -à la nature pédologique (argiles allophaniques à l' origine des andosols) des versants du Mont Cameroun.
D'une nature autre que la science académique, universelle, appelée « la science du sol », est le savoir ainsi constitué. Notre texte veut contribuer à faire connaître la pertinence de cette science autochtone. Il se situe dans le courant de l' ethno-pédologie et participe à la perspective d' oeuvrer pour la reconnaissance des savoirs locaux sur les sols que traduisent des pratiques pédologiques observées à l' échelle des terroirs, véritable « outil de reconnaissance des savoir-faire paysans » pour Paul Pélissier. Alimenter une base de données qui renforce la connaissance de ces savoirs et leur apporte crédibilité nous paraît essentiel dans le contexte contemporain où les mots clés relatifs aux rapports des hommes à leurs milieux de vie mettent en lumière l'intérêt des savoirs locaux. L'article 8, § j de la Convention sur la Diversité Biologique (CDB) est centré sur le respect, la préservation et le maintien des « connaissances, innovations et pratiques des communautés autochtones et locales… » ; et surtout, sur la pertinence de les mettre en relation avec le 33.
In a second example, the author discusses a multivariate-based improvement, introduced by Martens, to an existing spectral pre-processing method: Multiplicative Scatter Correction (MSC, in which multiplicative scattering errors were corrected through standardising the offset and mean value of the spectra). Martens introduced the concept of an adaptable MSC based on construction of a database on interfering signals and a database of desired ('target') signals. These databases were then combined and subjected to a multivariate data reduction and multiple linear regressions onto the original data. The technique was termed Extended Multiplicative Scatter Correction (EMSC). The contribution from undesired signals was removed from the original data while the contributions from the desired signals and the residual were retained.
Standard analyses may involve calculating the ratio of an analyte to the total hydrocarbon or some similar parameter. By identifying which principal component contains contributions from different species of hydrocarbons, it would be possible to calculate the overall contribution of the class of molecules based on the linear sum of the individual species present in the dataset. A second paper deals with "NMR Data Analysis: A Time-Domain Parametric Approach Using Adaptive Subband Decomposition", authored by E. -H. Djermoune, M. Tomczak and D. Brie. The paper discusses a data analysis method for one-and two-dimensional Nuclear Magnetic Resonance (NMR) spectroscopy, based on an adaptive spectral decomposition. This is achieved through successive filtering and decimation steps. The method leads to an automated selection of the decimation level and consequently to a signal-adaptive decomposition.
This algorithm extends the classical Gaussian mixture model based unsupervised classification technique by also incorporating to the model the spatial properties of the signal to be analyzed. A mixture of K classes modelizes the spectrum, each having a Gaussian distribution, whose mixing proportions depend on the position. The number of classes as well as all the other parameters are estimated and a theoretical guaranty for this estimation is provided. An efficient implementation is also described. Finally, some numerical experiments of unsupervised segmentation on a real dataset are carried out. The fourth paper deals with a "Morphological Component Analysis for the Inpainting of Grazing Incidence X-Ray Diffraction Images Used for the Structural Characterization of Thin Films", authored by G.
The geometrical structures, which are present in the GIXD images can be represented sparsely by means of a combination of over-complete transforms, namely, the curvelet and the un-decimated wavelet transform, resulting in a simple and compact description of their inherent information content. Then, the missing information is recovered by applying MCA in an inpainting framework, by exploiting the sparse representation of GIXD data in these two over-complete transformed domains. The experimental evaluation shows that the proposed approach is highly efficient in recovering the missing information in the form of either randomly burned pixels, or whole burned rows, even at the order of 50% of the total number of pixels. Thus, their approach can be applied for healing any potential problems related to detector performance during acquisition, which is of high importance in synchrotron-based experiments, since the beam time allocated to users is extremely limited and any technical malfunction could be detrimental for the course of the experimental project.
Remerciements Aux acteurs de la profession, le Groupe Salers E ´volution (ex Upra Salers), la  Chambre d'agriculture du Cantal, et aux organismes professionnels, qui sont fortement intervenus en mettant en commun des moyens d'experimentation et d'enquete en ferme commerciale, et qui ont appuyel'animation et la diffusion de ce projet aupres des eleveurs. Aux nombreux stagiaires ingenieurs qui ont participeaux actions de recherche. A `tous les personnels des unites experimentales des Monts d'Auvergne, des laboratoires Inra Unitede recherche (UR) Herbivores, UR Fromagere d'Aurillac et de l'enseignement superieur VetAgro Sup EPR, et AgroParisTech-Engref, Irstea-UMR Metafort qui se sont devoues au service du projet. Le projet a etefinancepar le programme PSDR 3 Auvergne. Il a recu l'appui du Parc des Volcans d'Auvergne et a etesoutenu par le conseil scientifique du pole AOC Massif central.
Remerciements Ces travaux ont pu etre realises grace aux financements du  Conseil general de La Reunion, de l'Europe dans le cadre du plan de  financement  FEADER  et d'un financement  CAS-DAR du ministere de l'Agriculture, de l'Alimentation, de la Peche, de la Ruraliteet de l'Amenagement du Territoire. Nous tenons aremercier les techniciens de la FDGDON,  Yannick Marianne  dit Gerard,  Vincent Lauret  et  Johnny Marie-Marthe , pour la production de P. fletcheri et les suivis au terrain ;  Baptiste Logoras ,  Toulassi Atiama-Nurbel ,  Cedric Ajaguin-Soleyen et Pascal Rousse pour leur collaboration  ; et Serge Glenac,  Gathien Barret ,  Miko Barret  et  Mireille Jolet  pour la mise adisposition des parcelles de cucurbitacees.
Analysis of the phytoliths proceeded at 150 nm resolution for a 65 µm field of view, in conventional absorption contrast imaging mode at 8 keV (copper rotating anode; power set at 40 kV and 30 mA). Using this mode, the contrast was generated both from the different Xray attenuation coefficients of the chemical elements composing the sample and from the density. A total of 901 X-ray projections were recorded between -90 and +90 • at an angle step of 0. 2 • and an exposure time of 80 s per view. After 20 h of analysis, reconstruction of the phytolith volume was performed using XMReconstructor (Zeiss Xradia software). The resulting stack of 2-D grayscale slices was then exported to Avizo Fire (FEI group) for further image processing. NanoSIMS analyses were performed on cross sections of TD-F-L phytoliths embedded in epoxy resin.
Acknowledgements. The authors gratefully acknowledge support from  LABEX OT-Med (France)  ( 2013-2014 grant  to  A. Alexandre ), from the  U. S. National Science Foundation  ( DEB-1144888  to GMS) and from the " Investissements d'Avenir" French Government program  of the  French National Research Agency  that funded the French X-ray CT platform  Nano-ID  ( ANR-10-EQPX-39-01 ). NanoSIMS analyses were conducted at the  Plateforme NanoSIMS, OSUR, Université de Rennes 1, France. We express special thanks to  Franz Badeck  and  Luigi Cattivelli  ( CRA -Genomic Research Centre, Fiorenzuola d'Arda, Italy ) for providing the wheat sample. The authors would like to thank two anonymous reviewers and  Jack Middelburg , Biogeosciences associate editor, for their valu-able comments and suggestions for improving the manuscript.
Remerciements Que soient remercies ici tous les contributeurs aCLIMASTER. Ce travail a ete ŕealisedans le cadre du programme  Pour et Sur le Developpement regional Grand Ouest. Les financeurs de ce programme  ( conseils regionaux de Basse-Normandie, Bretagne, Pays-de-Loire et Poitou-Charentes ), l' Institut national de la recherche agronomique (Inra) et l'Institut de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (Irstea) sont ici remercies.
Acknowledgements This study was carried out as part of the " Forêts et Biodiversité" programme , a joint project between  CIRAD, University of Antananarivo  and the CTHT. Financial assistance has been gratefully received from the  AFS4FOOD  project (EuropAid,  European Union/African Union ), the  French Ministry of Foreign Affairs (projects "Girofle" and "Innovépice" , supported by  FSP PARRUR) ,  CIFOR  and  CIRAD.
R ésultats L'étude de la base de données a demandé un traitement préalable des données manquantes. Ces données ont pour le moment été imputées par la moyenne. Mais le taux de valeurs manquantes reste faible (moins de 5 %) pour une telle étude avec autant de paramètres analysant un système viticole. Chaque individu constituant la base de données représente l'étude d'une parcelle du cépage Chenin Blanc pour la production de vin blanc sec située en moyenne vallée de la Loire. Une caractérisation du milieu, un inventaire des pratiques viticoles et une évaluation de la qualité des raisins issue de cette parcelle ont été effectué pour chaque date de vendange, pour chaque année étudiée.
L'étape suivante de ce travail concerne l'analyse multibloc des données qui permettra de mettre en évidence les relations existant entre les pratiques, le milieu et la qualité du raisin à l'aide de cette base de données. Dans la mesure où l'objectif de l'étude est d'identifier et d'expliquer les différents facteurs influencant la qualité du raisin, une analyse inférentielle sera adoptée. Des méthodes telles que l'Analyse en Composantes Principales sur Variables pourront être appliquées à cette base de données enrichie d'autres parcelles et d'autres millésimes afin de valider les premiers résultats obtenus ici. Les statistiques instrumentaux multiblocs ou encore ou la PLS multibloc répondent, dans le contexte de plusieurs tableaux comme c'est le cas dans notre étude à la construction effective d'un modèle explicatif, voire prédictif de la qualité du raisin obtenu à la vendange à partir de pratiques culturales et des données du milieu.
Densité de plantation (permettra aussi d'évaluer la concurrence entre les plantes pour l'accès aux ressources) (nb pieds/ha) • Hauteur de cep (m) • Hauteur de feuillage (m) • Epaisseur de feuillage (m) • Ecartement entre rangs (m) • Surface foliaire exposée (surface externe du couvert végétal) (m 2 ). L'enherbement est décrit par le pourcentage de surface enherbée dans le rang et dans l'inter rang. Enfin, les pratiques annuelles finissent de compléter la base de données : • La prétaille, (variable qualitative ? oui/non) • Le nombre d'yeux laissés à la taille • Le choix d'une taille d'hiver courte ou longue • La pratique de l'épamprage • La fréquence annuelle de rognages et d'écimages • La pratique de l'effeuillage et le stade phénologique de la plante lors de cet effeuillage ainsi que le nombre de faces effeuillées et le type d'effeuillage appliqué (manuel ou mécanique) • La pratique de l'éclaircissage, de l'ébourgeonnage • La suppression des entre-coeurs • Les engrais apportés (nature et dose) • Le type d'entretien du sol • Le type de désherbage (désherbage chimique ou mécanique et localisation) • La quantité et la fréquence de traitements fongicides -La quantité d'insecticides épandue et la fréquence de traitements.
Résultats de l'étude de chaque variable du tableau de données pour le bloc « qualité du raisin à la vendange ». Cette étude représente une première analyse exploratoire vers l'évaluation de la qualité du raisin à partir des pratiques viticoles à des fins de diagnostic. Les premières analyses ont permis de mettre en évidence les caractéristiques et l'intérêt d'une telle base de données. Les facteurs influencant la qualité du raisin sont nombreux et il est compliqué de les analyser ; en particulier à cause des corrélations entre variables dépendantes. Une étude statistique de ces phénomènes a permis d'analyser les corrélations et de les quantifier. Cependant, pour analyser et quantifier les relations entre les blocs, il faut une base de données aussi exhaustive dans son nombre d'individus que dans le détail des données sur chacun d'entre eux.
• Densité de plantation (permettra aussi d'évaluer la concurrence entre les plantes pour l'accès aux ressources) (nb pieds/ha) • Hauteur de cep (m) • Hauteur de feuillage (m) • Epaisseur de feuillage (m) • Ecartement entre rangs (m) • Surface foliaire exposée (surface externe du couvert végétal) (m 2 ). L'enherbement est décrit par le pourcentage de surface enherbée dans le rang et dans l'inter rang. Enfin, les pratiques annuelles finissent de compléter la base de données : • La prétaille, (variable qualitative ? oui/non) • Le nombre d'yeux laissés à la taille • Le choix d'une taille d'hiver courte ou longue • La pratique de l'épamprage • La fréquence annuelle de rognages et d'écimages • La pratique de l'effeuillage et le stade phénologique de la plante lors de cet effeuillage ainsi que le nombre de faces effeuillées et le type d'effeuillage appliqué (manuel ou mécanique) • La pratique de l'éclaircissage, de l'ébourgeonnage • La suppression des entre-coeurs • Les engrais apportés (nature et dose) • Le type d'entretien du sol • Le type de désherbage (désherbage chimique ou mécanique et localisation) • La quantité et la fréquence de traitements fongicides -La quantité d'insecticides épandue et la fréquence de traitements.
, UK) ont été installés depuis septembre 2011 dans des vignobles commerciaux et répartis principalement en fonction des différences topographiques et de la distance à l'estuaire du Río de la Plata. Cette phase s'est réalisée dans le cadre des projets ANR-JC-TERVICLIM et GICC-TERADCLIM  (Quénol et Bonnardot, 2014)   Seules les données de neuf d'entre eux ont été exploitées en raison de 40 % de données manquantes pour la saison 2013-2014 pour l'un des capteurs. L'étude porte sur les données des périodes végétatives (c'est-à-dire du 1 er septembre au 15 mars) des saisons  2011-12, 2012-13 et 2013-14. Nous avons aussi analysé des données climatiques complémentaires issues de deux stations météorologiques automatiques situées près des vignobles étudiés : une située à 15 km du Río de la Plata (Station de l'INIA Las Brujas) et l'autre située à moins d'un kilomètre du fleuve (Station Punta Yegua).
Ce document présente l'avantage de pouvoir rapidement évoluer grâce à l'utilisation de bases de données intégrées à un système d'information géographique ; il devient interactif quand il intègre d'autres contraintes réglementaires, comme des Servitudes d'utilité publique localisées dans les périmètres du PPR. La loi de 2003, dite loi Bachelot est venue renforcer cette réglementation. En particulier, elle institue, pour les risques technologiques, les secteurs susceptibles de faire l'objet de compensations financières dans le cas de décisions d'expropriation ou de délaissement.
Elle permet la représentation virtuelle, l'étude des interactions et la connaissance des phénomènes localisables afin d'anticiper leurs évolutions, de programmer les actions et d'évaluer leur efficacité. Une des pièces maîtresses de cette discipline est le système d'information géographique, communément appelé SIG. Il assure le traitement des informations contenues dans les bases de données et notamment leur localisation automatisée et leur restitution multimodale, cartographique et statistique. Sa fiabilité repose sur les compétences.
Elle permet la représentation virtuelle, l'étude des interactions et la connaissance des phénomènes localisables afin d'anticiper leurs évolutions, de programmer les actions et d'évaluer leur efficacité. Une des pièces maîtresses de cette discipline est le système d'information géographique, communément appelé SIG. Il assure le traitement des informations contenues dans les bases de données et notamment leur localisation automatisée et leur restitution multimodale, cartographique et statistique. Sa fiabilité repose sur les compétences donc l'outil SIG qui, à partir de données brutes, propose des représentations cartographiques et des modélisations objectives, compréhensibles par tous. La possibilité de travailler sur des données multidimensionnelles (multi-échelles, multi- dates, multi-couches/multi-thématiques) spatialisées permet de traduire la complexité d'une problématique territoriale et de restituer de manière simple des résultats qualitatifs et quantitatifs utiles à la prise de décision.
Acknowledgements This study was carried out as part of the  ECOBAO  project financed by  FSP PARRUR. The authors wish to thank  Lucien Rasonaivoson ,  Roméo Randriamalala ,  Daniel Verhaegen  and  Voninavoko Rahajanirina  for their participation in this study. Soil analyses (conductometry) were carried out by  LRI (Laboratoire des Radio-Isotopes) at Antananarivo.
Remerciements Cet article est issu d'un travail de doctorat, codirigé par  Paul Arnould  et  Anne Rivière-Honegger  ( CNRS, UMR 5600 -Université de Lyon ) et encadré par  Ramon Laplana  (Irstea). Il s'inscrit dans le projet « Créateurs de Drôme », piloté par Gabrielle Bouleau (Irstea) et Anne Rivière-Honegger et financé par le ministère de l'Écologie, le CNRS-INEE et Irstea dans le cadre du programme « Eaux  et territoires » ( 2008-2012 ). Que l'ensemble des personnes sollicitées dans le cadre des enquêtes de terrain sur la vallée de la Drôme entre 2009 et 2012 soit ici également remercié.
La constitution du corpus, une phase essentielle Une ESCo suppose un inventaire complet des ressources documentaires disponibles. Le corpus bibliographique a une triple fonction : i) permettre le repérage des experts ; ii) identifier les disciplines à mobiliser pour traiter la question ; iii) repérer le matériau sur lequel vont travailler les experts. L'Inra s'engage sur la production d'une analyse systématique de la littérature scientifique. La qualité du corpus, issu des bases de données internationales, dépend de la pertinence des mots-clés et des équations de recherche documentaire. Cette étape comporte des risques de « passer à côté » de références intéressantes que les mots-clés n'auraient pas permis de capturer. Dans l'ESCo « Douleurs animales », par exemple, l'absence initiale du mot-clé « conscience animale » a conduit à ne pas intégrer d'emblée les études des sciences cognitives qui formulent des hypothèses sur des états de conscience chez les poissons et invertébrés, jusqu'ici réputés ne pas ressentir la douleur.
Proc édure d' évaluation Les six vins ont été évalués par la méthode de la Dominance Temporelle des Sensations (DTS)  [5]. Les panélistes avaient une liste de 10 descripteurs, chacun défini soit littéralement, soit par une référence physique (Tableau 1). Cette liste avait été choisie par les expérimentateurs en tenant compte des caractéristiques les plus pertinentes dans la littérature pour décrire les vins de ces régions et après dégustation des 6 vins de l'étude. Chaque panéliste avait pour consigne de cliquer sur le descripteur qu'il percevait comme dominant, c'est-à-dire celui qui retenait le plus son attention, à chaque instant de la dégustation. Les données étaient collectées et analysées avec le logiciel internet TimeSens (www. timesens. com). Pour se familiariser avec la méthode, les panélistes devaient suivre une séance d'entraînement.