dataesr/scientific-paragraphs-categorization huggingface dataset:
Ces réseaux constituent une extension du domaine de la pervasivité : à la couverture totale dans l'espace et le temps (continuité de la connexion et de l'accès) se superpose la couverture totale des liens entre les personnes. Le dispositif devient ainsi un connaisseur du réseau capable d'apprendre pour associer un nom et des coordonnées complètes à « mon patron » ou « ma femme », de savoir grâce aux abonnements familiaux les appareils utilisés par les membres d'une famille… Ces inférences anaphoriques et implicites relationnels font écho à ce que l'on retrouve dans les relations interhumaines. Ici, et même si le prétexte de la personnalisation est toujours mis en avant, cette cartographie du réseau relationnel est utile à fournir des bases de données monnayables par l'entreprise. D'une manière générale, il n'y a pas à s'étonner que les dispositifs nouveaux empruntent à l'existant, et que les interactions vocales homme-machine s'inspirent des conversations humaines.
Source : AWP Official Guide to Writing Programs 2016. Répartition des emplois proposés aux nouveaux diplômés en creative writing, entre 2005 et 2010 Number of Positions Listed in AWP Job List Praxis et formations littéraires : ce que nous apprend le creative writing am. Year 2005-06 2006-07 2007-08 2008-09 2009-10 Total New Academic Jobs 426 586 316 474 593 Tenure-Track Jobs 145 246 139 182 195 Tenure-Track Creative Writing Jobs 62 89 114 98 78 Nonacademic Jobs 399 211 131 277 412 Source : AWP Job List Database, 2009-10. Number of Creative Writing Degree-Conferring Programs Degrees 1975 1984 1994 2004 2008 2013 2014 2015 2016 AA/AFA 0 4 6 10 11 37 43 44 46 BA/BS minor 24 155 287 318 326 378 565 567 571 BA/BFA major 3 10 10 86 161 592 693 715 733 MA 32 99 139 154 143 153 152 156 164 Conclusion MFA 15 31 64 109 156 214 229 235 244 26 Pour rendre pleinement compte de la position tenue par ces écrivains américains, PHD 5 20 29 42 37 51 47 49 50 devenus passeurs en charge d'étudiants, il convient de souligner l'extrême exigence d'une telle position.
La technique du microfilmage fut ainsi rapidement adoptée pour ce domaine scientifique de l'étude des écrits médiévaux et de leurs supports. En un peu moins de 75 ans, la filmothèque de l'IRHT a rassemblé plus de 63 000 reproductions intégrales de manuscrits provenant des bibliothèques françaises et du monde entier. À partir de 2007, la technologie de la photographie numérique, adoptée à l'IRHT dès qu'elle est apparue, et les possibilités de communication offertes par le Web, ont changé la donne. Les campagnes de numérisation 7 continuent d'enrichir la banque d'image Médium 8 , une des premières créées à l'IRHT. Faite pour faciliter le libre accès à toutes ces ressources, elle a évolué pour devenir la colonne vertébrale d'un système de bases de données en lien les unes avec les autres, conformément à l'option qui privilégie aujourd'hui l'interopérabilité.
Remerciements Tous mes remerciements vont à  Jacques Robin , qui m'a ouvert ses archives, a accepté de nombreux entretiens et m'a mise en contact avec les autres membres du groupe. Merci à  René Passet ,  Michel Serres ,  Michel Rocard ,  Joël de Rosnay ,  Edgar Morin ,  Jacques Sauvan ,  Jean-François Boissel ,  Annie Robin ,  Jacques Baillet et Alain Laurent. Merci à Jean-Paul Karsenty et aux archivistes du ministère de la Recherche  qui m'ont permis de consulter des documents en cours d'archivage.
ABSTRACT. Crowdsourcing have been widely deployed to cover some challenges in digital humanities, like in the transcription of old handwritten documents. Such approach is especially useful to tackle existing limits in automatic handwriting recognition techniques. Crowdsourcing allows workers to help experts in extraction and classification of information, when the workload is daunting. Yet, it yields some specific challenges related to the quality of produced data. In this paper, we discuss data quality in a research project called CIRESFI which aims at transcribing Italian Comedy financial archives through the RECITAL web platform. We finally propose some leads to tackle these issues.
On retrouve notamment ce découpage de tâches dans certains projets comme Old Weather présent sur la plateforme Zooniverse qui propose de marquer et de transcrire des éléments présents dans des documents d'archives 3. Site web : http://recital. univ-nantes. fr 4. Site web : https://github. com/zooniverse/scribeAPI 5. Site web : https://www. zooniverse. org/ 6. Site web : https://transcribathon. com/en/ 7. Site web : https://testaments-de-poilus. huma-num. fr/ de baleiniers. Cependant, le nombre de catégories utilisées pour le découpage dans le cadre du projet Old Weather est de l'ordre de 5 à 10 contre 133 pour RECITAL, et la tâche de vérification est également ajoutée dans le processus participatif. Ce processus contourne la nécessité d'une coûteuse transcription et/ou validation d'experts, remplacée par un mécanisme de recherche de consensus au sein d'une communauté nombreuse mais non fiable.
Si une proposition candidate cumule un nombre de votes, parmi toutes les propositions similaires, supérieur à 75% du nombre total de votes, elle est retenue. Le tableau 3. 1 illustre un cas simple de transcriptions conflictuelles présentant une différence d'un mot. Une analyse plus fine des conflits pour les titres de pièces indique qu'ils sont majoritairement issus de caractères mal transcrits (confusion entre deux lettres, ajout ou omission d'un caractère). Le tableau 3. 3 détaille la répartition du nombre de marques conflictuelles par rapport au nombre de marques ayant fait l'objet d'au moins deux transcriptions, et, pour ces marques conflictuelles, le pourcentage de cas résolus à partir de l'approche décrite précédemment. 4 À terme. l'approche proposée vise à disposer d'une base de données historiques fiable, documentée, et fidèle au corpus original, pour laquelle nous réfléchissons au développement de mécanismes exploratoires, et également à des modes d'analyse quantitative qui peuvent se révéler précieux pour les spécialistes en histoire culturelle.
Des archivistes et documentalistes, des juristes, des ingénieur-e-s et technicien-n-es de la recherche donnent à chaque fois une définition riche et dense de ce terme -montrant ainsi qu'il n'est pas réductible à la simplification qu'on peut parfois redouter. L'article de Séverine Janssen présente à ce titre un projet expérimental visant à fabriquer un corpus sonore de la ville de Bruxelles. Il met en évidence un autre modèle de production et d'indexation des données. En rompant avec l'impératif de sélection « entre le valable et le trivial, entre le vrai et le faux », cette base de données sonore prend le parti de tout archiver et de tout mettre à disposition : la collecte sauvage, effectuée aussi bien par des membres du projet que par des citoyen-ne-s ordinaires, produit une masse d'enregistrements éclectiques, dont la sérialité et le brouhaha sont offerts à l'imagination de tou-te-s sans présumer des usages futurs qui pourront en être faits.
Brunet et R. Ferras à Montpellier, sur l'innovation qu'a constitué en 1986 le lancement d'une revue en couleur dédiée à l'image géographique, sur l'évolution des outils, des méthodes, des concepts mêmes de la cartographie. Mais, plus encore, elle a permis de dresser le tableau de l'évolution de la géographie en tant que discipline dans le contexte français, la majorité de nos articles étant proposés par des géographes, des effets de modes dans les thèmes et les concepts. Elle a également permis de prendre la mesure des évolutions dans l'édition scientifique, avec l'institutionnalisation progressive de la revue et son relatif assagissement, ainsi que la pression pour une « normalisation » de l'article scientifique. Plus particulièrement, la préparation de la journée des « 30 ans » a donné lieu à la construction de deux bases de données pour analyser l'évolution de notre revue.
Ce numéro des « 30 ans » a également donné lieu à un exercice pour le moins original. Nous avons identifié des articles présentant un caractère « prospectif », publiés au cours des années dans Mappemonde et avons contacté les auteurs, afin de leur demander de faire un retour sur ces textes. Sur la petite vingtaine d'articles identifiés, sept auteurs nous ont répondu, souvent avec enthousiasme et ont rapidement produit le texte réflexif que nous leur avions commandé. La première livraison de ce numéro spécial vous présente donc un retour sur des articles prospectifs consacrés à Nantes (D. Rapetti), Bordeaux (M. Banzo), l'île d'Yeu (P. Pottier et M. Robin) ou le tennis dans le monde (P. Dumolard). D'autres contributions sont à venir… de la part des membres du comité comme d'auteurs et nous invitons nos lecteurs à s'approprier notre base de données s'ils le souhaitent pour produire leur propre analyse.
'une part, une base de données textuelle des « mots clefs » et des résumés, construite et analysée par une équipe associant statisticiens, cartographes et chercheurs : G. Le Campion, O. Pissoat, M. Noucher et L. Jégou. L'objectif consistait à tester l'utilisation de techniques « modernes » d'analyse de contenu textuel pour produire des représentations visuelles expressives, décrivant l'évolution dans le temps des thématiques, des objets, des méthodes dans les (964) articles publiés dans la revue entre 1986 et 2017. Si ce test produit des résultats intéressants, il a aussi permis de délimiter plus précisément les limites de ce type d'exercice. Le jeu de données produit est placé en libre accès pour permettre à nos lecteurs de produire leurs propres représentations, que nous serons heureux de recevoir.
D'autre part, une base de données sur les images publiées dans Mappemonde depuis le tout premier numéro et jusqu'au numéro 123 inclus. Cette base, construite par Hervé Théry et Clarisse Didelon Loiseau, référence 6470 « images » : des cartes en tous genres, animées ou non, mais également des photographies, des graphiques, des chorèmes, des tableaux, des dessins, des images satellites, etc. , bref, tout type d'image qui fait l'objet de l'analyse géographique ou est utilisée dans la démonstration scientifique. Ces images sont décrites selon l'échelle représentée, le thème traité, le type de représentation et permettent de saisir, par exemple, l'irruption d'une innovation dans les méthodes mises en oeuvre en cartographie, ou de dresser le tableau des mutations de la géographie en tant que discipline • • autant que de la société dans son ensemble, avec la place de plus en plus importante accordée aux outils numériques.
D 'une part, une base de données textuelle des « mots clefs » et des résumés, construite et analysée par une équipe associant statisticiens, cartographes et chercheurs : G. Le Campion, O. Pissoat, M. Noucher et L. Jégou. L'objectif consistait à tester l'utilisation de techniques « modernes » d'analyse de contenu textuel pour produire des représentations visuelles expressives, décrivant l'évolution dans le temps des thématiques, des objets, des méthodes dans les (964) articles publiés dans la revue entre 1986 et 2017. Si ce test produit des résultats intéressants, il a aussi permis de délimiter plus précisément les limites de ce type d'exercice. Le jeu de données produit est placé en libre accès pour permettre à nos lecteurs de produire leurs propres représentations, que nous serons heureux de recevoir.
Vol. 7 -n°3/2018 épisodes « courts » qui visent l'immersion du public et qui permettent de s'adapter à un mode de lecture nomade sur Smartphone 26. Ce n'est pas cette économie de l'attention qui nous intéresse particulièrement ici mais l'impact de cette dernière sur le travail de création des auteurs. Le logiciel « kit de rédaction », proposé à ces derniers sur le site de l'entreprise, tend ainsi à ordonner l'écriture pour la faire coïncider avec ces attendus éditoriaux, marketing et économiques  27   (2007, p. 71). En effet, avec le kit de rédaction -interface d'écriture exclusivement en ligne accessible dès inscription sur le site de la maison d'édition -Adrénalivre semble, à l'image des concepteurs du web qui organisent la navigation de l'internaute, organiser l'écriture des auteurs. Valérie Jeanne-Perrier, à propos des CMS, montrait ainsi de même que se développait une métaphore managériale menant à une nouvelle « granularité éditoriale » se situant « entre l'émergence de pratiques nouvelles et la résurgence de pratiques d'organisation anciennes concernant l'écrit et ses espaces »  (Jeanne-Perrier, 2006).
Notre corpus d'étude consiste en une auto-ethnographie de séminaires de recherche du sous-groupe de Recherche sur les Présences Numériques du groupe IMPEC (Interactions Multimodales Par Écran) du Laboratoire ICAR de Lyon (UMR 5191). Ces séminaires, impliquant des participant. e. s géographiquement distant. e. s, font usage d'artefacts communicationnels multiples (des ordinateurs et tablettes équipés de logiciels visio tels que Skype, Google Hangout et Adobe Connect, ainsi que des robots de téléprésence Beam et Kubi). Nous avons capturé ces interactions au moyen d'un dispositif technique consistant en une capture dynamique d'écrans de participants en ligne et un enregistrement vidéo du contexte spatial (caméra externe). La restitution de ces données, par assemblage des vues, incrustation des transcriptions verbales et enrichissement sémiotique des vidéos, permet d'analyser simultanément les comportements communicatifs des participants sur et hors écran.
L'article décrit les différentes étapes qui ont ponctué la collaboration entre les équipes de Transilien et celles d'OpenStreetMap France dans l'élaboration d'une base de données géographique ouverte cartographiant les gares du réseau d'Île-de-France. Il montre que les partenaires de ce projet se sont confrontés à une série d'épreuves qui les a progressivement conduits à reconsidérer la place des données qu'ils souhaitaient rendre disponibles, à trouver les moyens d'équiper le travail des données lui-même, mais aussi à se réorganiser au fil du temps. De la redéfinition des conditions de production des données jusqu'à la prise en compte des modalités de leur maintenance, ces épreuves mettent en lumière l'épaisseur sociotechnique des données géographiques destinées à être « ouvertes » et du travail sur lequel repose leur existence et leur disponibilité.
Dans cet article, plutôt que de chercher à qualifier le régime politique dont ses pratiques témoigneraient ou à évaluer leur caractère plus ou moins démocratique, nous nous inscrivons dans la lignée des recherches qui défendent une approche « processuelle » de la cartographie  (Kitchin, Dodge, 2007)  afin de comprendre ce qui se joue dans la dynamique même de la fabrique contemporaine des données géographiques et ce que cette dynamique donne à voir des articulations concrètes entre les outils et infrastructures dits « numériques » et les processus territoriaux. Pour cela, nous analyserons un cas français : la constitution d'une base de données géographique des gares d'Île-de-France. Au départ destinée à équiper de futurs services d'aide à l'accessibilité, cette base de données a donné lieu à une collaboration entre Transilien, alors branche de la SNCF chargée du réseau de trains francilien, et OpenStreetMap France, association régie par la Loi du 1 er juillet 1901 relative au contrat d'association chargée d'animer au niveau local les initiatives attachées à OpenStreetMap (OSM), projet international de base de données géographique libre et ouverte, alimentée par des contributeurs volontaires bénévoles.
Une telle collaboration n'est pas anodine. Pour l'équipe d'OSM France, elle est l'occasion d'apporter la preuve de sa capacité à produire une base de données suffisamment fiable et précise pour satisfaire les exigences d'une grande entreprise. En 2013, au moment où commence notre observation, la base de données a une petite dizaine d'années et commence à avoir quelques succès de collaboration aux niveaux international et français. 1 Si les outils du logiciel libre et, plus rarement, de la cartographie ouverte ont pu être intégrés par de nombreuses entreprises, les cas de partenariat entre une communauté bénévole et un grand groupe sont exceptionnels. Du côté de Transilien, le rapprochement avec OSM intervient, comme nous le verrons, dans le cadre d'une politique d'ouverture des données et d'une stratégie d'innovation ouverte, mais aussi dans un contexte de position hégémonique de Google Maps, dont certaines personnes au sein de l'organisation se méfient.
Des données pour l'accessibilité : une récolte à peu de frais ? Le projet de construire une base de données géographique des gares du réseau francilien, d'abord consacrée à l'accessibilité, a émergé dans le cadre de la politique « d'innovation ouverte » mise en place au sein de Transilien au début des années 2010. Cette politique a dessiné deux principales lignes stratégiques dans l'entreprise : l'investissement dans des projets de diffusion publique de données (programme Open Data) et l'organisation de hackathons, événements rassemblant des développeurs en informatique, des représentants d'usagers et des personnels de l'institution organisatrice dans le but de faire naître dans un temps resserré des initiatives innovantes qui se traduisent dans des prototypes d'applications et de services.
Toutefois, si la thématique pouvait initialement paraître familière à tous et donc offrir un terrain commun assez facile à explorer, elle s'est rapidement avérée plus problématique qu'attendu. Comme celui qui l'avait précédé, le hackathon sur l'accessibilité était d'abord pensé comme un moyen de mettre en avant l'utilité des données ouvertes par l'entreprise et ainsi de poursuivre la démonstration de la pertinence de sa politique d'open data. Or, dès qu'il a commencé à se pencher sur les données qui étaient effectivement disponibles dans les départements de la SNCF et qui auraient pu servir de matériau aux développeurs invités à concevoir des services d'accessibilité innovants, le responsable du programme Open Data au sein de Transilien n'a pu que constater une absence flagrante. Si les gares étaient bien représentées dans les systèmes d'information géographique de l'entreprise, et si une partie des objets architecturaux qui pouvaient constituer à première vue des ressources ou des obstacles pour y circuler en situation de handicap figuraient bien dans ses bases de données, aucun de ces éléments n'était suffisant pour considérer que les participants au futur hackathon auraient à leur disposition des données géographiques de qualité pour imaginer leurs services.
L'occasion, qui représentait pour l'association et l'entreprise publique une opportunité de collaboration officielle, entérinait l'idée que la production des données adéquates pouvait se faire à un coût presque nul, sans soulever de défis techniques autre que ceux que l'on imaginait traitables par les contributeurs attentionnés d'OSM. Cette première étape s'est traduite par un appel lancé par les responsables d'OSM France et de Transilien sur les listes de diffusion françaises d'OSM , invitant les participants à un à paraître), mais aussi une série de premiers ajustements et déplacements qui ont vu le personnel de Transilien produire des représentations inédites du territoire dont l'entreprise a la charge, et OSM ajouter à sa base de données de nouveaux attributs. Ces ajustements 7 auraient pu être les seuls en jeu dans ce projet qui devait déboucher, une fois les tags stabilisés, sur la production rapide d'un jeu de données géographiques exhaustif pour décrire l'accessibilité des gares concernées.
De ce point de vue, le projet en question s'est avéré particulièrement ardu. Bien plus, finiront par comprendre les représentants mêmes d'OSM France, que la plupart des initiatives qui avaient nourri la base de données collective depuis des années déjà. Loin des métaphores de la fluidité et du déluge de données qui abondent dans les descriptions de la ville dite intelligente, les territoires, qu'il s'agissait ici de cartographier pour qu'ils deviennent à la fois le matériau et le théâtre de services innovants, semblaient résister à leur mise en données. Deux dimensions sont apparues particulièrement délicates : l'appréciation de l'accessibilité elle-même qui nécessitait que les contributeurs localisent des objets qu'ils n'avaient pas l'habitude de traiter, et la pratique de la cartographie dans les espaces intérieurs de la gare (cartographie dite indoor), une première pour OSM.
communauté d'OSM avec l'apparition d'une situation plutôt rare dans son fonctionnement : l'alimentation de la base de données par des personnes salariées. 9 Cela dit, cette première incursion de la collaboration entre OSM France et Transilien dans un modèle de production de données rémunérée n'a, à son tour, pas été jugée concluante. Brièvement formés par les responsables d'OSM France et outillés des mêmes instruments que n'importe quel contributeur volontaire, les étudiants ont rapidement été confrontés à des problèmes comparables à ceux rencontrés par les premières personnes qui s'étaient attelées à la cartographie des gares de la ligne C. Les situations de relevé étaient difficiles, les objets à inscrire dans la base particulièrement délicats à appréhender. Et l'encadrement même de l'équipe n'a pas été une tâche facile pour le responsable de l'open data au sein de Transilien.
À ces difficultés, s'est ajouté le caractère précaire de l'emploi et du mode de rémunération. Certaines personnes n'ont réalisé le relevé que de quelques gares, sans aller au bout de ce qu'elles étaient censées faire, se contentant des premiers paiements avant de quitter le projet. L'intégration même à OSM était délicate, et le fait que certains contributeurs volontaires se chargeaient de corriger, voire d'effacer, des données enregistrées par les étudiants n'était pas sans poser problème. L'initiative n'a pas été renouvelée, bien que l'alimentation de la base de données ne soit pas terminée, tandis que, en parallèle, le responsable de l'open data côté Transilien quittait l'entreprise pour des raisons personnelles. Le projet de cartographie n'en a pas été abandonné pour autant. De fait, l'épreuve de cet échec a donné lieu à une nouvelle reconfiguration sociotechnique de la production des données, qui a, encore une fois, transformé les deux organisations.
Co-produire des données de qualité : hybrider, affûter, innover En mars 2015, pour faire face au départ de la personne qui portait l'initiative de la cartographie depuis son démarrage, Transilien a recruté un chargé de projet dont la mission principale était de mener à bien l'alimentation de la base de données. Avec ce recrutement, le lien avec OSM s'est encore renforcé, puisque la personne en question était à l'époque un contributeur habituel de la base très engagé dans la communauté. C'est à l'occasion de l'arrivée de ce nouveau responsable qu'a été définitivement acté l'échec de l'intervention des personnes recrutées précédemment. Non seulement l'entreprise n'avait pas été menée à son terme, mais le chargé de projet a diagnostiqué des problèmes importants dans la qualité des données : les relevés géographiques n'étaient pas assez précis dans le positionnement des objets et le référentiel devant orienter les relevés des contributeurs n'était pas assez cohérent.
Les choses ont alors radicalement changé. Sur le plan organisationnel d'abord, on vient de le voir, les deux partenaires se sont presque hybridés puisque la personne engagée au sein de Transilien était directement issue de la communauté d'OSM. À partir de cet épisode, il est devenu impossible d'attribuer de manière claire des stratégies autonomes distinguant nettement les organisations. Du côté de la production concrète des données, les choses ont Si le bénévolat est la principale forme d'engagement des personnes alimentant les bases de données 9 d'OSM, il faut noter que certaines situations ont déjà donné lieu à des formes salariales, notamment autour des projets humanitaires développés par la Humanitarian OpenStreetMap Team. elles-mêmes profondément évolué, y compris du point de vue des procédures habituelles d'OSM.