dataesr/scientific-paragraphs-categorization huggingface dataset:
25fférence est principalement due à l'hétérogénéité des jeux de données disponibles pour chaque patient. Cependant, cette hétérogénéité, liée aux versions des logiciels utilisés par les médecins n'a aucun rapport avec la maladie, nous permettant ainsi de penser qu'il n'y avait pas de biais de sélection. Les études publiées par le groupe italien Health Search reposant sur les bases de CSD et IMS25contournait ce problème en sélectionnant un groupe de médecin qui répondaient à des standards de qualité de complétion des données. Un travail de définition de ces standards pour les médecins généralistes français semble un pré requis aux futures études sur la base CSD française. Cependant, cette sélection implique une diminution de l'échantillon de patient, et réduit les possibilités d'utilisation de cette base de données pour les autres maladies rares.
La présence à l'état hétérozygote de la variation c3188C>T au niveau de l'exon 13 du gène DYNC1H1 permet d'affirmer le diagnostic de SMA-LED. La mutation est survenue de novo, n'est pas répertoriée dans les bases de données, et est considérée comme pathogène par les logiciels de prédiction. et du noyau dans le corps cellulaire, autophagie et maintenance des endosomes. Le gène DYNC1H1 code les chaînes lourdes du complexe dynéine, qui s'homodimérisent en N terminal (tail domain) et recrutent les chaines intermédiaires, légères intermédiaires et légères, responsables quant à elles de la sélectivité pour les molécules transportées (Figure  2 )  [2]. DYNC1H1 constitue donc un gène primordial au sein du système nerveux central et périphérique, expliquant la variabilité phénotypique en cas de mutation.
The first author acknowledge support of  ANR  grant  ANR-11-BS01-013 , and from the  Institut Universitaire de France. The research of the second author is partially supported by a  DST J. C. Bose Fellowship. The authors were supported in part by the  National Science Foundation  under Grant No. DMS-1440140  at the  Mathematical Sciences Research Institute in Berkeley during Fall 2016 , where this research was completed.
Il y a deux exceptions : les fractions continues pour la série génératrice décalée de deux crans, et la formule pour le déterminant de Hankel décalé de trois crans, qui n'ont pas de limite classique et sont donc des formules complètement nouvelles. Le lecteur intéressé pourra trouver beaucoup d'informations historiques sur le cas classique dans l'introduction de l'article  [Koe96]. Un q-analogue de la série génératrice exponentielle des nombres de Bernoulli a été étudié sous un angle similaire dans  [AW02]. Remerciements : les auteurs remercient le NIMS (Daejeon) où cet article a été terminé, pour l'accueil et les agréables conditions de travail. Le premier auteur bénéficie du soutien du contrat ANR CARMA (ANR-12-BS01-0017).
Nous étudions la relation entre les déformations des représentations du groupe fondamental et les déformations des α-B-modules et nous démontrons le théorème 1. 10 dans la section 14. Remerciement. Ce travail fait partie de ma thèse préparée à l'université de Paris-Sud. Je remercie profondément mon directeur de thèse Ahmed Abbes pour les nombreuses discussions, ainsi que pour ses remarques et ses critiques sur ce texte. Je remercie Bhargav Bhatt de m'avoir signalé une erreur dans une version préliminaire de cet article. Je remercie également Michel Gros pour ses commentaires et suggestions. Ce travail a bénéficié du soutien du programme ANR Théorie de Hodge p-adique et Développements (ThéHopadD) ANR-11-BS01-005. On pose S = Spec(O K ), S = Spec(O K ), Š = Spec(o), S = Spf(o) et pour tout entier n ≥ 1, S n = Spec(O K /p n O K ).
Encadré : l'enquête prosopographique sur les acteurs du champ restreint La base de données analysée compte n = 311 individus. On a procédé pour analyser la structure de cet espace à une ACM spécifique 7. On a retenu comme variables actives de l'analyse (entre parenthèses le nombre de modalités actives) les Q = 14 variables suivantes : 1/ Propriétés socio-démographiques (2 variables, 5 modalités) : sexe (2), âge au moment de la publication de la notice (3 : moins de 45 ans / 45-60 ans / 60 ans et plus)  L'axe 1 de l'ACM oppose à gauche (valeurs négatives) : économie, pas droit, administration nationale, et à droite : cabinet de commissaire, droit, pas économie, administration européenne, mobilité pluri-sectorielle, etc. Il définit une opposition entre le capital lié à la science économique, avec une composante américaine, mais aussi associée à l'administration nationale, et le capital juridique, qui apparaît comme plus spécifique des institutions européennes proprement dites (« Bruxelles »).
Les données utilisées La première étape de notre étude consiste à approcher le montant de CICE par branche et à construire une base de données sur longue période (du 1 er trimestre 1980 au 2 ème trimestre 2015) à partir des comptes nationaux trimestriels par branche. 0,0 0,2 0,4 0,6 0,8 1,0 1,2 1,4 1,6 1,8 2,0 2,2 2,4 Calcul OFCE à partir des comptes trimestriels de l'Insee Calcul théorique à partir de l'assiette éligible de l'Acoss.
* Indicateur d'inégalités économiques utilisé Nous utilisons le coefficient de Gini (GINI) comme variable de mesure des inégalités de revenu. Rappelons que ce coefficient est basé sur une comparaison des proportions cumulatives de la population par rapport aux proportions cumulatives du revenu qu'elles reçoivent. Sa valeur varie entre 0, dans le cas d'une parfaite égalité de ces deux proportions, et 1 dans le cas où l'inégalité est parfaite. Les données proviennent de la base de données de l'OCDE. Nous choisissons le Gini après taxes et transferts, c'est à dire celui basé sur le revenu disponible, dans le but de prendre en compte les différences de politiques fiscales et de régimes d'Etats providence. La définition retenue est celle de l'année 2011, ce qui nous permet de maximiser notre nombre d'observations.
d. ). Les données liées à la variable de dépenses publiques de recherche et développement en matière environnementale (RDPENV) sont issues de la Green Growth Indicators Database  (OCDE, 2015). Ces dépenses sont définies par l'OCDE comme l'ensemble des crédits gouvernementaux ou des dépenses de recherche et développement ayant un objectif environnemental, selon la classification décrite par la NABS 2007 (Nomenclature for the Analysis and Comparison of Scientific Programmes and Budgets). L'indicateur est exprimé en pourcentage du total des dépenses publiques de recherche et le développement. Nous utilisons l'indice de sévérité des politiques environnementales (SPE)  de Botta et Koźluk (2014) , dont les données sont disponibles pour 24 pays de l'OCDE sur la période 1990-2012. Il s'agit d'un indice composite variant de 0 à 6, des valeurs élevées indiquant une forte rigueur de la politique environnementale, et couvrant principalement les politiques s'appliquant aux secteurs de l'énergie et des transports, et donc aux problèmes du climat et de la pollution de l'air.
* Variables de contrôle Les variables de densité de population (Densité) et PIB réel par habitant (PIB) sont issues de la Green Growth Indicators Database  (OCDE, 2015). Le produit intérieur brut par habitant est exprimé en USD constants de 2005 PPA. La densité de population est le nombre d'habitants par kilomètre carré de surface terrestre. La population est définie ici comme tous les ressortissants présents ou temporairement absents d'un pays, et les ressortissants étrangers installés de façon permanente dans le pays. 61 (i) l'étendue de la liberté dans les processus électoraux, (ii) le pluralisme, (iii) la participation du citoyen à la vie politique, (iv) le fonctionnement des gouvernements. 62 Pour tenir compte de cette limite, les analyses économétriques ont été menées en utilisant une mesure alternative : la part du revenu national perçue par les plus haut revenus (dixième de centile supérieur et centième de centile supérieur), avec des résultats cependant non significatifs.
Les variables de niveau de demande de politique environnementale nationale, utilisées lors du test de H2, sont constituées à partir des mêmes données que l'indicateur de demande relative de politique environnementale des catégories aisées. Les observations proviennent donc de la base de données microéconomiques du World Value Survey  (World Values Survey Association, s. d. ). Nous élaborons une variable de demande de protection de l'environnement au détriment de la promotion de la croissance et de l'emploi (VCROENV), et une variable de       Les inégalités économiques ne sont pas nécessairement corrélées aux inégalités de pouvoir  (Scruggs, 1998). Le dernier test que nous proposons, toujours dans le but de déterminer quels sont les mécanismes dominants, consiste à vérifier si l'effet des inégalités économiques sur les DIE est dépendant du niveau des inégalités de pouvoir.
Ainsi, et à la différence des précédents travaux sur le sujet, nous utilisons deux indicateurs supplétifs des inégalités de pouvoir, qui concernent le taux maximal d'imposition sur le revenu. Il s'agit du taux marginal maximal d'imposition sur les revenus du travail (TMIHR), et taux statutaire maximal d'imposition sur les revenus du travail (TSIHR). Tous deux sont issus de la base de données en ligne de l'OCDE. Ainsi, nous considérons un haut niveau de taux maximal d'imposition sur le revenu comme le signe d'un pouvoir modéré des hauts revenus (et le contraire dans le cas où le taux maximal d'impôt est faible). Notons que les variables d'impôt sur revenu maximal ne tiennent pas compte de l'imposition des revenus issus d'autres sources (revenu du capital) et des impôts sur le capital ou le patrimoine, mais elles sont tout de même assez corrélées avec la part du revenu attribuée aux catégories supérieures (Piketty, 2013) 62.
6 Cette méthode a été privilégiée pour sa facilité d'appréhension, par rapport à des méthodes statistiques relevant de l'analyse des données. Néanmoins, ces dernières ont également été testées et ont conduit à des résultats très similaires. gén. des Impôts et Min. de l'Équipement (base de données Filocom 2009) flux différentes selon les portées géographiques Au-delà du choix d'une méthode de cumul, nous avons introduit une distinction dans la mesure des liens cumulés, qui dépend de la portée géographique des relations :-Pour les relations de longue portée, la sélection des liens les plus massifs entre villes distantes s'est appuyée sur des seuils de volumes de flux échangés. Ce sont en effet ces flux principaux qui soulignent le mieux les connexions à longue distance, pour les liens transversaux entre grandes villes régionales comme pour les liens vers Paris.
Bourgatte  (Moretti, 2005)  qui consiste à systématiser les analyses de textes pour en saisir leur dimension formelle, le rapport entre leur structure et leur genre, ou encore faire des mesures quantifiées pour établir des typologies, dresser des idéaux-types, etc. (Allison et al. , 2011 : 6). Pour mettre en oeuvre cette recherche, nous nous sommes appuyé sur l'utilisation combinée de trois logiciels : -le tableur Excel, qui a permis d'explorer nos bases de données en manipulant nos listes d'informations à l'aide du module de filtre. Ce module permet de trier un corpus en choisissant d'isoler des thèmes (par sélection de mots clés). Il permet également d'organiser son corpus dans un ordre chronologique ou antéchronologique, ceci pour comptabiliser des occurrences sur chacun des indicateurs ; -l'outil d'analyse sémantique et de fouille de textes Tropes qui a permis d'étudier le contenu textuel, grammatical et lexicographique des critiques.
À cette fin, nous avons utilisé la base de données Eureka 3. Nous avons adopté la formule de recherche suivante : « panama papers » & (réaction* |conséquence*). Nous avons ensuite précisé graduellement notre recherche pour obtenir plus d'articles sur les acteurs et enjeux du scandale en ajoutant à notre recherche générale : Défense des classes dominantes : la division du travail de légitimation à l'é. Revue de la régulation, 22 | 2nd semestre / Autumn 2017 -des thèmes spécifiques (récidive, scandale, banque, retours, répercussions, lanceurs d'alertes, etc. ) ; -des institutions financières et politiques (Société générale, HSBC, Banque Royale du Canada, Banque Mondiale, OCDE, Union Européenne, etc. ) ; -une vingtaine d'acteurs touchés par le scandale et identifiés préalablement dans des articles plus généraux (par exemple Sigmundur David Gunnlaugsson -premier ministre islandais, Bjarni Benediktsson -ministre islandais des Finances, David Cameron -premier ministre du Royaume-Uni, Mauricio Macri -président de l'Argentine, Jose Manuel Soria -ministre de l'Industrie espagnol, Richard Attiashomme d'affaires franco-marocain, etc.
La figure positive du lanceur d'alerte fait place à celle négative du délateur. « Je n'aime pas les listings et la dictature de la délation, ça ne vous rappelle rien » 66. Le déplacement sémantique exemplifié par ces propos d'Yves Thréard -directeur adjoint du Figaro, chroniqueur sur RTL, BFM TV, I-Télé/C-News ou encore Public Sénat et enseignant à Sciences Po Paris sur les politiques éditoriales -entraîne avec lui un déplacement du problème au coeur des Panama papers. Le problème fondamental ne renvoie plus aux pratiques financières dévoilées mais aux méthodes de dénonciation employées, qu'elles soient implicitement comparées à un sombre passé ou explicitement associées à un futur indésirable : « Demain, on va faire quoi ? Le listing des gens qui ont le sida ? » 67. 46 Si elles sont circonscrites aux éditorialistes de droite les plus virulents, ces réactions présentent l'intérêt d'illustrer l'exposition du pouvoir tel qu'il s'exerce à l'heure de la transparence virtuelle et des gigantesques bases de données : les membres de l'élite qui n'y voient rien à redire comme mode de fonctionnement de l'économie numérique ou de la lutte anti-terroriste y décèlent en revanche des inconvénients graves lorsque cela permet de révéler d'un coup un si grand nombre d'opérations financières discutables.
Notre étude consiste à mesurer les valeurs de ces différents paramètres, pour rendre compte de l'efficacité des configurations nationales existantes. L'analyse que nous avons réalisée porte sur 22 pays de l'OCDE, pour un ensemble de 67 observations, étalées dans le temps de 1999 à 2013. Les données utilisées sont les micro-données du Luxembourg Income Study (LIS) qui compile et harmonise des enquêtes nationales sur le revenu des ménages. Les données du LIS sont considérées par la littérature comme étant les plus exhaustives et comparables pour mesurer l'effet des prestations sociales  [2]. De manière originale, nous imputons au niveau des ménages les prélèvements obligatoires non observés dans les données LIS (taxes sur la consommation, cotisations employeur, et le cas échéant, cotisations salarié -y compris CSG pour la France), sur la base de données fiscales OCDE et de données de consommation Eurostat.
Sans doute, la prédominance de ses réseaux explique aussi l'usage de la deuxième partie de la cote par les entreprises : les signaux aux investisseurs sont fournis par ces réseaux plutôt que par la cotation sur des segments de marché avec des critères d'admission sévères. La distance et les contraintes de capacité de la Bourse de Paris ont créé des opportunités qui ont été interprétées par les acteurs locaux et ont permis de construire institutionnellement et socialement la bourse lyonnaise. Les raisons de la cotation de ces entreprises et notamment les effets de ces cotations sur leur financement demeurent néanmoins des questions encore largement ouvertes auxquelles la recherche est appelée à répondre. Les données relatives à la Bourse de Paris ont fait l'objet d'un travail approfondi dans le cadre de l'Équipement d'excellence « Data for Financial History » (Equipex DFIH) porté par l'École d'économie de Paris.
Point méthodologique Dans les deux enquêtes réalisées, nous ne connaissions pas précisément les contours des groupes-cibles, en raison à la fois de l'absence d'information disponible, a fortiori de base de données, sur ces élus et les structures auxquelles ils appartiennent, et des cumuls de fonctions, que ce soit entre plusieurs CLE/comités de milieu, entre plusieurs syndicats de gestion ou entre CLE/comités de milieu et syndicats de gestion. Il a donc fallu constituer nous-mêmes les bases de départ. La tâche a été spécialement ardue concernant l'enquête sur les élus des syndicats de gestion, pour laquelle nous avons dû réaliser une préenquête téléphonique exhaustive, ce qui nous a permis de recueillir des données sur les structures : statut juridique, date de création, compétences exercées, nombre d'élus, etc.
Aussi, ce développement de la finance islamique i s'est produit à un moment où le système financier international se voit contraint par des réglementations prudentielles plus rigoureuses en réponse à la crise financière  de 2007-2008. Cependant, malgré cette image attractive, les banques islamiques font face à de multiples difficultés qui risquent de les rendre plus vulnérables lors de futures crises financières. L'article est structuré comme suit. En utilisant les données des rapports annuels de 115 banques islamiques obtenus de la base de données IBIS sur la période 2000-2011, la première section discute de la réalité des spécificités des banques islamiques en confrontant les données chiffrées aux deux modèles d'intermédiations prévus par la loi islamique. Ensuite, une deuxième section est consacrée à l'impact des nouvelles orientations des banques islamiques sur leur niveau de fonds propres réglementaires.
En outre, cette section propose une étude économétrique, avec différentes mesures de fonds propres réglementaires, sur un échantillon de base de 656 banques (dont 116 banques sont islamiques) issues de la base de données Bankscope. L'objet de cette section est donc de tester empiriquement l'impact de l'intermédiation actuelle des banques islamiques sur leur fonds propres cela en comparaison avec les banques conventionnelles qui nous servent de « benchmark ».
Dans cette perspective, nous définissons tout d'abord deux modèles d'intermédiation que les banques islamiques peuvent choisir car jugés comme conformes à la Charia. Ensuite, nous proposons un travail empirique permettant de juger du modèle d'intermédiation le plus utilisés dans la réalité. Pour cela, nous nous fondons sur les rapports annuels des 115 banques islamiques obtenus de la base de données IBIS (Islamic Banks and Financial Institutions Information) sur la période 2000-2011. Enfin, nous examinons l'impact de ce type d'intermédiation sur les fonds propres réglementaires de ces banques en comparaison avec les banques conventionnelles.
, Bankscope et calculs des auteurs. Fonds propres réglementaires : banques islamiques versus banques conventionnelles Afin de consolider les résultats de la partie précédente, nous effectuons ici une régression linéaire multiple en contrôlant les effets fixes des années et des pays. Notre échantillon est composé de 656 banques (dont 116 banques sont islamiques) issues de la base de données Bankscope sur la période 1999 -2013. Nous avons choisi de travailler avec des banques de 33 pays où les deux types de banques coexistent (Abedifar, Molyneux et Tarazi, 2013 ; Beck, Demirgüç-Kunt, et Merrouche, 2013).
Les contrats de Moudharaba et Mousharaka ne constituent sur la même période que 5 % respectivement des activités des banques islamiques. On notera que le contrat de Mourabaha, qui représente 80 % des activités des banques islamiques, prédomine au sein des opérations commerciales. Ainsi, les contrats d'Ijara, d'Istisna et de Salam sont des opérations adossées à des actifs beaucoup plus marginales même si les opérations d'Ijara représentent à elles seules un peu plus que l'ensemble des opérations PPP. D'ailleurs, Khan (2010) montre qu'en 2006 les plus grandes banques islamiques (e. g. banque Al-Rajhi, Kuwait Finance House, banque Islamique de Dubaï, banque Al-Baraka, etc. ) se basent principalement sur des opérations commerciales. En utilisant la base de données IBIS ainsi que les données financières du site web de The Asian Banker, nous exposons dans l'annexe 2 le classement des plus grandes banques islamiques et la répartition de leurs opérations entre opérations commerciales (i.
e. structure du passif du bilan) iii , les opérations commerciales (i. e. structure de l'actif du bilan) iv et la capitalisation des banques islamiques comparativement aux banques conventionnelles. En nous appuyant sur les bases de données IBIS et Bankscope, nous proposons d'étudier ici ces relations grâce à des statistiques descriptives puis des modèles économétriques. à des actifs (Mourabaha). En outre, nous trouvons que l'utilisation des comptes d'investissements n'a pas poussé les banques islamiques à prendre plus de risque (en.
Remerciements Je tiens à remercier ici  Liliana Doganova  et  Benjamin Lemoine  pour leurs retours à propos d'une version antérieure de cet article. Je remercie également les évaluateurs de la revue Sociologie du travail pour leurs commentaires qui ont grandement contribué à l'amélioration de ce texte. Enfin, un grand merci à Anne Bertrand pour son travail minutieux et extrêmement précieux de relecture.
Les informations échangées peuvent être de nature générale (potentiel du marché cible, structure des canaux de distribution etc. ) et/ou de nature plus spécifique (concurrence, niveau des prix, comportement des consommateurs etc. ). Nous avons pu utiliser la base de données d'un réseau d'entrepreneurs ayant constitué un réseau informel regroupant 2976 entreprises françaises à fort potentiel de développement. Nous avons sélectionné les entreprises exportatrices (n = 1300) puis effectué un tirage aléatoire. Ceci nous a permis de constituer un échantillon de 1000 entreprises. Les responsables de ces entreprises, en charge de la relation avec le réseau d'entrepreneurs, ont été contactés par courrier électronique et orientés vers un site dédié où ils ont pu répondre au questionnaire. 317 répondants ont rempli le questionnaire complet, ce qui constitue un taux de réponse satisfaisant (31,7 %) pour une enquête conduite auprès d'exportateurs  (Leonidou et Katsikeas, 2010).
Les antécédents de l'échange d'information dans les réseaux d'entreprises exportatrices M@n@gement, vol. 20(5): 463-491 Table  1  -L'opérationnalisation des construits mobilisés La normalité des items de mesure a été vérifiée. Nous avons procédé à un test de la multi-colinéarité des instruments de mesure avec SPSS. Avec des facteurs d'inflation de la variance inférieurs à 2 et des indices de condition entre. 7 et 1. 5, toute multi-colinéarité entre les variables du modèle peut être exclue. Le modèle de base comprend trois échelles réflexives multi-items. L'analyse factorielle confirmatoire réalisée montre que les propriétés psychométriques sont conformes aux standards établis (cf. tableau 2). Les indices de fiabilité (ρf ≥ 0. 6) et de validité convergente (ρvc ≥ 0. 5) sont supérieurs aux valeurs définies par  Anderson et Gerbing (1988).
Ces fonctions s'appuient sur des supports (outils, documents, bases de données…) qui proposent différentes fonctionnalités  (Dudezert 2006). On peut imaginer proposer plusieurs types de fonctionnalités du système pour répondre à ce besoin : proposer une recherche suivant plusieurs critères, proposer une navigation suivant plusieurs points d' entrée, s'appuyer sur la similarité entre codes, données, études et plus généralement contextes caractérisant les études menées et celles en cours pour fournir à l'utilisateur des suggestions dans le choix des éléments réutilisables…  (Bruneau 1992). La principale fonctionnalité du système de gestion des connaissances est de contribuer de manière plus générale à identifier les documents pertinents pour un contexte donné, au travers de fonctionnalités de présentation d'un ensemble de documents pour en donner une vue d' ensemble (cartographie, par exemple), des fonctionnalités de sélection suivant différents critères pour restreindre le nombre de documents à présenter dans la vue, ou encore des fonctionnalités de navigation suivant différentes dimensions des documents.