dataesr/scientific-paragraphs-categorization huggingface dataset:
Remerciements Acknowledgements Nous remercions la  Fondation Maison des Sciences de l'Homme  ( FMSH) pour son appui financier via le programme de bourse Fernand Braudel-IFER -Post-Doctoral Fellowship COFUND, qui a facilité la conduite de recherches de terrain en France et au Royaume-Uni. We thank the  Fondation Maison des Sciences de l'Homme (FMSH)  for its financial support through the  Fernand Braudel-IFER -Post-Doctoral Fellowship COFUND , which helped in conducting fieldwork in France and the  United Kingdom.
Dans la continuité des recherches françaises  (Venturini et al. , 2018 ; Gaumont, Panahi, Chavalarias, 2018) , nous avons utilisé la base de données du Décodex, développée par les journalistes du quotidien Le Monde 4  , dans la mesure où il n'existe pas d'autre solution pour étudier la circulation de la désinformation dans le web francophone. L'objectif du Décodex est de référencer les principales sources d'informations qui circulent au sein de l'espace public numérique français et de les classer en fonction de leur fiabilité. Il s'agit d'identifier et de distinguer les sources fiables, qui réalisent un réel travail journalistique de vérification, des sources peu ou pas fiables qui ont pu relayer des informations fausses ou de la désinformation. Le Décodex propose donc une base de données téléchargeable qui référence les noms de domaine et les URL des différentes sources d'information en les catégorisant comme « fiables », « plutôt fiables » ou « peu fiables ».
Grâce à cette base de données, nous avons cherché à identifier la proportion des sources fiables ou moins fiables partagée par les différentes communautés politiques. Le Décodex propose une seconde catégorisation en précisant si les sources d'information référencées sont plutôt de gauche ou plutôt de droite. Cette coloration politique des sources n'est pas systématique car de nombreux journaux sont qualifiés de « généralistes » ou de « régionaux » sans que leur affiliation politique soit davantage précisée. Nous avons mobilisé cette seconde catégorisation des sources d'information afin d'évaluer le degré d'exposition des différentes communautés politiques à des contenus idéologiquement variés. Autrement dit, nous avons mesuré le nombre de sources d'informations « plutôt de droite » et celles « plutôt de gauche » partagées par les différentes communautés politiques pour évaluer la part de celles qui sont alignées ou non sur leurs positionnements idéologiques.
Cette recherche est confrontée à la difficulté de devoir analyser la circulation de la désinformation sur la base du Décodex et de la manière dont les journalistes du journal Le Monde ont évalué et classifié leurs concurrents. Nous avons fait ce choix dans la mesure où, avec les moyens dont nous disposons, nous ne sommes pas en mesure de produire une telle classification. En effet, l'identification des sources peu fiables demande un travail de fact-checking (Vauchez, 2014) quotidien et continu susceptible de permettre, d'une part, d'identifier et de vérifier une fausse information et, d'autre part, d'identifier et de catégoriser comme peu fiables les sources qui les ont relayées sans avoir cherché à en évaluer la véracité. Même si nous avons été contraints de fonder nos analyses sur une base de données externe, là aussi dans la continuité de tous les travaux scientifiques -ou anglophones existants -, nous avons affiné la classification du Décodex en réalisant un codage manuel de certaines sources d'informations qui n'étaient pas répertoriées : les sites des partis politiques, des organisations non gouvernementales, des associations, des instituts de sondage, des quotidiens étrangers, etc.
2016-2020 (France, ANR-16-CE26-0014-01). Document téléchargé depuis www. cairn. info -INIST-CNRS --193. 54. 110. 56 -30/04/2020 09:32 -© PUN -Editions universitaires de Lorraine Document téléchargé depuis www. cairn. info -INIST-CNRS --193. 54. 110. 56 -30/04/2020 09:32 -© PUN -Editions universitaires de Lorraine.
Remerciements Nous remercions  l' équipe encadrante du Carrefour numérique  2 qui ont permis à cette expérimentation d'être mise en oeuvre et particulièrement à  Laurence Battais  et  Hélène Malcuit  pour leur accompagnement efficace au sein de la résidence Muséocamp. Nous remercions vivement  Maud Benest ,  Laura Pouppeville et Chloé Rotrou , membres du Collectif pointhuit de nous avoir permis d'observer et participer à Designoscope mais surtout pour leur temps, énergie et intérêt.
The temperatures of phase changes have a precision of about ± 5 °C for Te, ±0. 1 °C for Tmice and Tmhyd, and ±1 °C for TsNaCl and Th. A significant number (about 30%) of the analyzed FI did not freeze, even at temperatures as low as -180 °C, as previously observed for similar inclusions in the Athabasca (eg. Chu and Chi, 2016; Richard et al. , 2016). Inclusions for which Tmice could not be unambiguously determined were excluded from the dataset.
Calculation of FI compositions The actual methodologies used for calculation of FI bulk compositions depend on the considered system. The methodologies are presented with the FI nomenclature in Table  1. The nomenclature is adapted from  Derome et al. (2005)  and is based on both the Tmice ranges (Tmice < -30°C: Lw' and Lwh'; -30°C < Tmice < -15°C: Lw1, Lw2 and Lwh; -15°C < Tmice: Lw") and the last observed phase to melt upon heating (ice: Lw1, Lw' and Lw"; hydrohalite: Lw2 and Lw'; halite: Lwh and Lwh'). For Lw1 inclusions and Lw′ inclusions, within which the last phase to melt is ice, FI bulk compositions were calculated respectively in the H2O-NaCl and H2O-CaCl2 system using the AqSo2e program (Package FLUIDS 1,  Bakker, 2003, and references therein). The composition of all the other inclusions were calculated in the H2O-NaCl-CaCl2 system according to  Steele-MacInnis et al.
NIST612 was also used to monitor the analytical conditions (in particular, precision and accuracy). Analysis parameters include a fluence of 14 J/cm² and laser shot frequency of 5 Hz, He = 0. 5 L. min -1 as a carrier gas mixed with Ar = 0. 7 L. min -1 via a cyclone mixer prior to entering the ICP torch. Spot sizes varied from 24 µm up to 44 µm, depending on the inclusion size. The elemental isotopes analyzed were: 7 Li, 23 Na, 11 B, 24 Mg, 39 K, 44 Ca, 55 Mn, 57 Fe, 63 Cu, 66 Zn, 75 As, 88 Sr, 122 Sb, 137 Ba, 182 W, 208 Pb, and 238 U, using an integration time of 0. 01 s per mass channel for a total cycle time of 0. 22 s. System calibration and signal integration were performed using the Matlab®-based SILLS program  (Guillong et al. , 2008). Absolute element concentrations were calculated from the analyzed elemental ratios relative to the absolute concentration of Na  (Longerich et al.
FIP mapping and paleoporosity estimation The intensity and geometry of fluid circulation in the basement were estimated through a statistical study of FIP densities and orientations along sampling profiles cross-cutting the graphitic shear zones. This work was carried out on polished wafers of oriented samples from different drill holes following a methodology similar to  Martz et al. (2017) ,  Mercadier et al. (2010)  and  Scheffer et al. (2017). For all oriented core samples, wafers were prepared in the horizontal plane from a selected region of the core. Mapping of FIPs was then carried out in each wafer using the AnIma software  (Lespinasse et al. , 2005). FIP orientations are presented in rose diagrams. An example of FIP mapping is given in Fig. 3 , with pictures of the three mapped FIP types.
ShortWave InfraRed (SWIR) spectroscopy Semi-quantitative determination of the relative proportions of a set of clay minerals has been carried out by AREVA Resources Canada (ARC) using the MINSPEC software developed by  Earle (1997 Earle ( , 1996) )  on ShortWave InfraRed (SWIR) reflectance spectral data acquired using a field portable spectrometer (e. g. PIMA II, TerraSpec). The MINSPEC algorithm is based on the detection of characteristic absorption peaks (i. e. reflectance minima), as well as the shapes, shoulders, and slopes/inflections of the peaks and the intervening spectrum. The spectral measurements were performed on 10 to 20cm long drill core pieces every 3 m in all the selected drill holes, as well as on the individual samples from this study. Clay mineral types were confirmed through optical microscopy and SEM examinations at the GeoRessources laboratory (Nancy, France).
Acknowledgments This work was carried out as part of a PhD thesis done in the  CREGU, GeoRessources ,  Université de Lorraine (Nancy, France) , and entirely supported by  AREVA Resources CANADA (ARC). We thank  AREVA  for the permission to publish these results. We also thank  Cameco Corporation  for logistical assistance during the sampling. We are grateful to  Antonin Richard  for fruitful discussions and help with the LA-ICP-MS data treatment. Marie-Camille Caumon  is thanked for Raman data acquisition and treatment, and  Lise Salsi  from the SCMEM for the SEM pictures. This work has been carried out thanks to the access to the analytical capabilities of the  GeoRessources laboratory (Université de Lorraine ,  CNRS, CREGU ), with equipment financed by the  CPER program  (national funds-Lorraine Region-FEDER) and  Labex Ressources 21  (supported by the  French National Research Agency  through the  national program 'Investissements d'avenir'  with reference  ANR-10-LABX-21-LABEX RESSOURCES 21 ).
Mais on trouve aussi des travaux récents sur le cancer du sein, l'imagerie thoracique, pour l'échographie, en neuro-imagerie et neuroradiologie, pour la segmentation de zones cérébrales, en imagerie de l'accident vasculaire cérébral, pour les troubles neuropsychiatriques, les tumeurs cérébrales, l'imagerie en oncologie en général  [36] [37] [38] [39] [40] [41] [42] [43] [44] [45] [46] [47] [48] [49] [50] [51]. En ce qui concerne l'IRM, l'apprentissage profond a des applications à chaque étape du flux de traitement et d'analyse des données, de l'acquisition au recalage d'images, de la segmentation à la prédiction de la maladie. On pourra se référer à un manuscrit collaboratif continu sur https://greenelab. github. io/deep-review qui renvoie à plus de 500 références.
[7]ww. robots. ox. ac. uk/ vgg/research/verydeep Permettre aux ordinateurs de reconnaître des objets dans des images naturelles était jusqu'à récemment considéré comme une tâche très difficile mais, depuis peu les réseaux de neurones convolutifs ont surpassé les performances humaines et ont atteint un taux d'erreur proche du taux de Bayes[7]. Des applications d'apprentissage en profondeur à l'analyse d'images médicales ont commencé à apparaître lors d'ateliers et de conférences, puis dans des revues. 2 https://github. com/BVLC/caffe/tree/master/models/bvlcalexnet 3 http://deeplearning. net/tutorial/lenet. html 4 https://github. com/ShaoqingRen/fasterrcnn 5 https://github. com/BVLC/caffe/tree/master/models/bvlcgooglene 6 https://github. com/gcr/torch-residual-networks désormais dominant lors des grandes conférences et un premier numéro spécial de IEEE Transaction on Medical Imaging est paru en mai 2016 8 , alors qu'il existe désormais une conférence dédiée (Workshop on Machine Learning in Medical Imaging -MLMI) en parallèle de la conférence de référence en imagerie et robotique biomédicale et interventions médicales assistées par ordinateur, Medical Image Computing and Computer Assisted 7 http:Le nombre de communications a augmenté rapidement en 2015 et 2016.
Infomédiation et plateformisation Appréhender convenablement ce qui est décrit aujourd'hui sous les traits de la plateformisation requiert selon nous de resituer ces derniers soubresauts dans une histoire plus longue de l'infomédiation. L'infomédiation a été pensée dès les années 1970 comme un recours à la médiation des machines pour gérer une surcharge d'information grandissante avec les réseaux informatisés, dépassant les capacités de l'esprit humain. Au cours des années 1980, elle a connu une première forme de concrétisation dans des systèmes d'interrogation de bases de données accessibles à distance (pour une généalogie plus complète de la notion, voir Goyette-Côté, dans  Rebillard et al. , 2011). Depuis, l'infomédiation consiste plus généralement en une activité d'appariement, outillée par l'informatique, entre des contenus produits par des tiers et des demandes individualisées, incluant la prise en charge des modalités techniques de circulation en ligne et d'assemblage éditorial des éléments concernés.
, 2018). De fait, dans le cas de l'information en ligne, les analyses que nous avons réalisées à partir du modèle du courtage informationnel semblent assez voisines de celles présentées tout récemment sous l'appellation de « plateformisation de l'information » (platformization of news) : « La plateformisation [. ] marque le passage, pour la production et la diffusion d'information, d'un processus de choix éditoriaux à un processus guidé par la demande au sein duquel le contenu est continuellement modulé et réassemblé sur la base de données collectées à propos des utilisateurs et de leurs pratiques 7  »  (Poell et al. , 2017, p. 10). Les caractéristiques relevées par les platform studies à propos de l'information en ligne recoupent ainsi en grande partie les éléments que nous avions identifiés quelques années plus tôt dans nos travaux et nos réflexions sur l'infomédiation, à savoir le passage à une logique de l'accès individualisé nécessitant le recours à des procédés informatiques pour sélectionner des contenus modularisables.
Une fois la description terminée, le balisage permet d'extraire des détails paléographiques et codicologiques qui peuvent ensuite être ajoutés à la base de données sous une forme structurée pour analyse ultérieure. En pratique, plusieurs visualisations différentes ont été développées pour présenter ces données, chacune d'entre elles mettant l'accent sur différentes unités codicologiques. La raison en est double : d'une part, une seule présentation de toutes les unités présente trop d'informations à gérer pour les chercheurs, d'autre part, cette approche plus « pluraliste » nous permet de tester différentes représentations et différentes formes d'interactions pour voir lesquelles pourraient être les plus utiles.
Stokes et al. , 2016 ;Stokes et al. 2019« DigiPal » a été financé au titre du septième programme-cadre de l'Union européenne (7 e PCRD) sous la convention de subvention n° 263751 : https://www. digipal. eu. Pour l'infrastructure Archetype voir https://archetype. inkethttps://github. com/kcl-ddh/digipal. 23. Stokes et al. , 2016 ;Stokes et al. 2019. « Models of Authority » est le résultat d'un financement.
Archetype, London, King's College, 2017. https://archetype. ink. DigiPal: Digital Resource and Database for Palaeography, Manuscripts and Diplomatic. Londres, King's College London, 2011-2014. http://digipal. eu/. « Exon Domesday », Frank Thorn (éd. et trad. ), in Exon Domesday: The Domesday Survey of South-West England, Peter A. Stokes (éd. ) (Studies in Exon Domesday I, Julia Crick éd gen. ), London, King's College, 2018. http://www. exondomesday. ac. uk. « The Friends of Exeter Cathedral », Exeter, Exeter Cathedral [n. d. ]. https://www. exeter-cathedral. org. uk/support-us/the-friends-of-exeter-cathedral/.
Stokes et al. , 2016 ;Stokes et al. 2019« DigiPal » a été financé au titre du septième programme-cadre de l'Union européenne (7 e PCRD) sous la convention de subvention n° 263751 : https://www. digipal. eu. Pour l'infrastructure Archetype voir https://archetype. inkethttps://github. com/kcl-ddh/digipal. 23. Stokes et al. , 2016 ;Stokes et al. 2019. « Models of Authority » est le résultat d'un financement du Arts and Humanities Research Council (AHRC) no. AH/L008041/1 : https://www. modelsofauthority. ac. uk. 24. Álvarez López, 2018. URL : http://journals. openedition. org/tabularia/4118 | DOI : 10. 4000/tabularia. 4118 des annotations.
3 Du point de vue de la sociologie des usages numériques, on pourrait classer WhatsApp parmi les interfaces relevant du « mobtexte ». Cette notion, proposée par Laurence Allard (2015), désigne un type de pratiques textuelles élaborées grâce à une interface mobile. Le mobtexte est un avant tout un métissage de différents éléments langagiers relevant de la communication mobile. Il se définit comme une « textualité composée par les expressions et les interactions interfacées par les terminaux mobiles » (Allard 2015). D'un point de vue linguistique, WhatsApp se trouve être un terrain d'observation assez pertinent pour le discours numérique natif (désormais DNN) incarnant ainsi ce que Marie-Anne Paveau appelle « technologie discursive » qu'elle définit comme suit : « L'ensemble des processus de mise en discours de la langue dans un environnement numérique, reposant sur des dispositifs de production langagière constitués d'outils informatiques en ligne ou hors ligne (programmes logiciels, API, CMS) et proposés dans des appareils (ordinateur, téléphone, tablette).
Cette deuxième catégorie a été proposée par Anthony Stefanidis, Andrew Crooks et Jacek R. Radzilowski (2011) pour identifier les données géolocalisées récoltables sur les médias sociaux et sur les « plateformes de localisation ». Selon cette définition, contrairement à la VGI, où les messages ont pour objectif principal de fournir des informations pour mettre à jour ou créer une base de données géographiques, les messages des médias sociaux ont pour objectif l'échange d'informations à caractère général à travers des images ou des textes, qui peuvent être liés à une composante géographique (AGI) seulement de manière indirecte et souvent ambiguë. D'autre part, la fragilité de la donnée géolocalisée est liée aux modalités de représentation. Si depuis toujours, la carte géographique est considérée comme une forme de représentation objective de l'espace physique, nous avons montré comment une représentation agrégée des tweets créer des effets de sens erronés et éloignés des usages individuels du dispositif de localisation et des perceptions de la ville portées par les utilisateurs.
Preface We welcome you to the proceedings of the 17th International Conference on Wired/Wireless Internet Communications (IFIP WWIC). The conference constitutes a forum for the presentation and discussion of the latest results in the field of wired/wireless networks and aims at providing research directions and fostering collaborations among the participants. In this context, the Program Committee accepts a limited number of papers that meet the criteria of originality, presentation quality, and topic relevance. IFIP WWIC is a single-track conference that has reached, over the past 17 years, a high-quality level, which is reflected by the paper acceptance rate as well as the level of attendance. The 17th IFIP WWIC technical program addressed various aspects of next-generation data networks, such as the design and evaluation of protocols, the dynamics of the integration, the performance trade-offs, the need for new performance metrics, and the cross-layer interactions.
L'ergonome doit alors mobiliser de nouveaux courants tels que l'ergonomie prospective qui permet d'élargir le champ des usages possibles et des besoins des utilisateurs avant que la technologie soit conçue  (Brangier, & Robert, 2014). This paper aims to understand how the evaluation of an emerging technology in an ecological context using a prototype promotes the generation of latent needs arising from interactions between participants in training and work situations using the Appli-Viz '3D software, within a furniture manufacturing company. This study involved a designer (virtual reality trainee) and seven users (2 engineers, 3 designers and 2 marketers specialized in the design of childcare furniture). The analysis of verbalizations and interactions for the two observed situations highlighted: 1) a complementarity of the participants' contributions in terms of cognitive activities and subjects, 2) the presence of generations of new functionalities and properties often preceded by information and evaluations.
Remerciements Les auteurs remercient Thierry Monteil et  Daniela Dragomirescu  ( DGEI/LAAS ) enseignants-chercheurs à l' INSA de Toulouse , co-créateurs du parcours complet  PTP Innovative Smart System à l'INSA Toulouse. Ce travail é été réalisé avec le soutien financier du GIP-CNFM  ( Coordination Nationale de Formation en Micro-électronique et Nanotechnologies ), du programme  IDEFI-FINMINA   ANR-11-IDFI-0017  (8,9), du  LABEX NEXT, ainsi que de Toulouse-Ingenierie.
Il pourrait aussi s'agir de données concernant l'utilisation de canaux non institutionnels, comme les réseaux sociaux ou les répertoires partagés en ligne. La constitution de la base de données nécessiterait alors de mettre en place un dispositif de recherche ad hoc, pour pouvoir suivre les activités numériques des étudiants dans ces différents univers. Par ailleurs, une analyse plus qualitative pourrait être conduite, visant par exemple à produire une analyse critique des différentes ressources proposées et de leurs modalités de présentation par les enseignants. Les usages des étudiants mériteraient aussi d'être approfondis tant en ce qui concerne les facteurs explicatifs de la consultation des ressources que ce qui se cache concrètement derrière la « consultation » d'une ressource et ce que cela implique en matière d'apprentissage.
C'est pourquoi nous présentons également les résultats des régressions logistiques simples. 2019 -Revue internationale des technologies en pédagogie universitaire, 16(3) ritpu. org ressources consultées; -0,25 pour l'écart entre la date de mise en ligne et la première consultation. Tableau 2 2. 3. Déterminants de la probabilité de consultation d'une ressource Nous proposons ici d'étudier les déterminants de la probabilité de consultation d'une ressource, en distinguant les caractéristiques des individus des caractéristiques des ressources. La base de données utilisée pour ces analyses comporte 18 486 observations, issues de la combinaison des 237 étudiants pouvant potentiellement consulter 78 documents. Le tableau 3 présente les résultats de 8 régressions logistiques. Les modèles 1 à 4 portent sur l'ensemble des ressources; les modèles 5 à 8 portent uniquement sur les ressources dites complémentaires (hors ressources générales de présentation du cours et ressources directement liées au cours).
Méthodologie Sélection des revues La sélection des revues à comité de lecture s'est appuyée sur un examen préliminaire des revues en éducation à distance et en technologie de l'éducation : 61 revues ont été identifiées lors de la première phase. Les revues à examiner ont été filtrées selon les critères suivants : un accent particulier sur l'enseignement à distance ; des revues à comité de lecture indexées par les bases de données reconnues (Scopus et Thomson Reuters) ou incluses dans la liste établie par le Haut Conseil pour l'évaluation de la recherche et de l'enseignement supérieur (HCERES) en France. De plus, certaines revues qui ne sont pas indexées par l'HCERES ou dans les bases de données Scopus et Thomson Reuters ont été incluses puisqu'elles publient des recherches liées aux MOOC. Ainsi, en appliquant ces critères, 32 revues sont ainsi sélectionnées (Annexe 1).
Les leaders sont aujourd'hui Unity (gratuit mais non open source qui permet un usage commercial gratuitement jusqu'à une certaine limite, programmation en C#), Unreal Engine 4 -UE4 (open source avec possibilité d'usage commercial gratuitement jusqu'à une certaine limite, programmation en C++) et CryEngine (open source, gratuit, programmation en C++). Avant ces environnements il était nécessaire de développer totalement l'application à l'aide de bibliothèques logicielles (OGRE, OpenSceneGraph -OSG, etc. ) ce qui requérait des compétences en programmation beaucoup plus fortes et diversifiées qu'actuellement.