dataesr/scientific-paragraphs-categorization huggingface dataset:
Il doit permettre de rendre tangibles les patrimoines informationnels immatériels des territoires et de comprendre les déterminants, les pratiques et les usages des données géographiques en lien avec les dynamiques socio-économiques et environnementales de ces territoires. Un prototype d'observatoire a été développé en créant une base de données à partir de métadonnées figurant dans les géo-catalogues de 39 IDG opérationnelles de niveau national ou régional figurant dans les annuaires de l'Afigéo. Deux périodes ont été prises en compte (2016 et 2017) pour suivre l'évolution des patrimoines de données. Les chercheurs exploitent désormais cet observatoire complété par des enquêtes pour étudier les discours des promoteurs des IDG et les transformations effectives qu'elles induisent selon quatre dimensions : l'accès aux données, l'interopérabilité des outils, la mise en réseau et l'équité informationnelle des territoires.
Ils permettent, dans une logique de concurrence « parfaite » et à partir d'agents représentatifs, de simuler les effets des politiques et des innovations. Ils nécessitent des bases de données souvent difficiles à constituer, et, du fait des systèmes d'équations très importants, ils se présentent souvent sous forme très agrégée. Ils constituent un outil d'analyse performant qui assure une connexion entre les recherches théoriques portant sur l'extension des modèles de base de l'économie de l'information (concurrence imparfaite, équilibre intertemporel, etc. ) et les problèmes concrets que posent les politiques de développement du numérique.
la fin des années 2000, face au constat récurrent de sous-utilisation de l'imagerie satellitaire, les partenaires de la Maison de la télédétection à Montpellier ont initié le projet Geosud 3 (Geoinformation for Sustainable Development), tout d'abord via un financement CPER/Feder Languedoc-Roussillon 2007-2013, puis un financement d'Equipex 2011-2020 dans le cadre du Programme d'investissements d'avenir. Le projet Geosud repose depuis le début sur une stratégie de mutualisation et sur la mise en place d'une IDS pour l'accès à l'imagerie satellitaire à haute et très haute résolution spatiale et son traitement. Il repose sur un certain nombre de composants : des licences tout acteur public hors activité commerciale ; l'acquisition de couvertures nationales annuelles et d'images ad hoc sur le monde entier à l'aide d'une station de réception installée en 2014 à Montpellier (figure 1.
À la fin des années 2000, face au constat récurrent de sous-utilisation de l'imagerie satellitaire, les partenaires de la Maison de la télédétection à Montpellier ont initié le projet Geosud 3 (Geoinformation for Sustainable Development), tout d'abord via un financement CPER/Feder Languedoc-Roussillon 2007-2013, puis un financement d'Equipex 2011-2020 dans le cadre du Programme d'investissements d'avenir. Le projet Geosud repose depuis le début sur une stratégie de mutualisation et sur la mise en place d'une IDS pour l'accès à l'imagerie satellitaire à haute et très haute résolution spatiale et son traitement. Il repose sur un certain nombre de composants : des licences tout acteur public hors activité commerciale ; l'acquisition de couvertures nationales annuelles et d'images ad hoc sur le monde entier à l'aide d'une station de réception installée en 2014 à Montpellier (figure 1.
Par exemple, Bourdin et Ragazzi (2018) identifient les apports suivants de la géomatique à l'ingénierie territoriale : -l'accessibilité, la fiabilité et la comparabilité des bases de données spatia-lisées pour observer et mesurer le plus précisément possible les variables ; -la prise en compte des spécificités du territoire et des effets de localisation et de distance ; -les possibilités d'identification et d'évaluation de l'impact d'une politique par rapport à des groupes de contrôle ; -l'aide à la définition de l'échelle pertinente et l'identification des effets de voisinage ; -la spatialisation des facteurs déterminants et l'identification des disparités territoriales ; -l'étude de la connectivité et des dépendances régionales ou des effets mul-tiplicateurs ; -la mise en oeuvre facilitée d'évaluations décentralisées et de suivi dans le temps, notamment certains effets environnementaux ; -la prise en compte des différentiels d'impacts en fonction des types d'éco-systèmes concernés ; -certains effets sociaux, notamment d'inégalités territoriales en matière d'allocation ou d'accès à des ressources, d'exposition à des risques.
, 2021). The R/V L'Atalante and the R/V Maria Sibylla Merian (MS Merian hereafter) sampled the cold patch between the 2nd and the 3rd of February 2020. Figure  1a  shows the gap-free daily maps, representative of the foundation (night-time) conditions at 0. 01° grid spacing, from the Multi-scale Ultra-high Resolution (MUR) product  (JPL MUR MEaSUREs Project, 2015 , (Chin et al. , 2017) ) averaged between the 2nd and 3rd of February 2020. The MUR product is an analysis product, provided on a daily basis, that combines different satellite (infrared at high and medium resolutions and microwave products) and in situ data  (Chin et al. , 2017). The MUR foundation SST map is shown together with the ship-based thermosalinograph (TSG) bulk SST measurements (introduced in details in the next section), and some areas that are used in the following analysis.
Radiosondes Stephan et al. (  2021 ) describe the RSs data set launched from the R/V L'Atalante and the R/V MS Merian, together with those launched from two more R/Vs and the Barbados Cloud Observatory. Between the 2nd and the 3rd of February, 2 RSs were launched from the R/V MS Merian, while from the R/V L'Atalante 28 Meteomodem RSs and 23 Vaisala RSs (51 in total) were launched. The preliminary analysis of the atmospheric response to the mesoscale cold patch presented in  Stephan et al. (2021)  is brought here to deeper detail. To analyze the vertical atmospheric structure as a function of the SST, we bin the R/V MS Merian TSG SST with bins of 0. 25°C. Then, we assign the closest SST measurement to each RS launch, and group the RSs over the same SST bins. The ABL height (ABLH) can be computed from RS data with different methods.
(2016) , as applied, for example, in  Behrendt et al. (2020). The T, WVMR, vertical wind, SHF, and LHF used in this paper, have a temporal resolution of 60 min, shifted by a 10 min step (therefore, one profile every 10 min is available). Their range resolution is 50 m. The instrumental uncertainties in the ABL are 0. 2 K for T, 0. 1 g kg -1 for WVMR, 0. 3 m s -1 for vertical wind speed, and 0. 5 m s -1 for horizontal wind speed. The entire data set collected during the EUREC 4 A campaign by the ARTHUS and the DLs will be presented in a future dedicated publication. Figures  2f-2k  show the height-time sections of the variables measured by ARTHUS and the DLs. Note that potential temperature (panel g) is computed from the ARTHUS temperature profiles T following its standard definition and using a hydrostatic pressure profile derived from the surface pressure measurement of the R/V MS Merian weather station.
Reanalysis Data We use reanalysis data to estimate the extent to which the large-scale variability in the 2 days of interest masks or affects the in situ observed atmospheric response to the SST forcing. Ship-borne instruments record the atmospheric variations due to the differential surface thermal forcing and the temporal variability controlled by, for example, the DC and the large-scale dynamics. From reanalysis data, instead, the temporal variability signal can be isolated, as described below. We extract hourly ERA5 gridded fields (available at https://cds. climate. copernicus. eu/cdsapp%23%21/dataset/ reanalysis%2Dera5%2Dpressure%2Dlevels%3Ftab%3Dform, last accessed March 2022) of the following variables: SST, LHF, ABLH, CBH, 2 m air temperature, 2 m dewpoint temperature, 10 horizontal wind components, water vapor mixing ratio, air temperature, and horizontal wind components.
Results The analysis of the atmospheric response to the cold mesoscale structure covers the time frame between 00:00 UTC 2nd and 00:00 UTC 4th of February 2020, when the R/V L'Atalante and the R/V MS Merian sampled the SST forcing of interest together. Over the cold patch (Figure  1a ), we observe the trades' typical surface north-easterly wind flow in this season (Figure  1b ). The averaged wind speed is relatively homogeneous, with a band of low wind speed close to the coastline likely due to the daily air-sea breeze system. We consider hourly ERA5 data to characterize the synoptic evolution between the 1st and the 3rd of February. In particular, we look at time-height sections obtained by spatially averaging over the area denoted with the white dashed rectangle in Figure  1a  (Figure  4 ).
Satellite Analysis As the ship-borne instruments only measure a single point in space per instant, we try to increase the robustness of the detected surface wind and cloud response by considering some relevant satellite observations. Ship-borne measurements revealed a surface wind response over the cold SST patch in agreement with the DMM mechanism: surface wind slows down over the cold SST because of the higher stability of the air column and the corresponding vertical decoupling of the wind structure. We consider Level-2 wind speed maps from the Advanced SCATterometer (ASCAT) instrument on the METeorological OPerational (Metop-B) satellite at the beginning of February 2020 to test whether a similar response is visible in satellite data. We analyze ASCAT data and corresponding MUR SST data (white dashed rectangle shown in Figure  1a ) from the 6th of February 2020 because no data were available between the 2nd and 3rd of February 2020.
To remove the large-scale variability, we characterized it using ERA5 data extracted over two separate areas located over the warm and cold SST patches. Finally, we excluded the observations collected during rainy conditions because rain can affect the ABL measurements and alter the interpretation of the signal generated by the SST structure. Satellite data reveal a homogeneous north-easterly wind flow over the cold patch. We measure an intensified vertical wind velocity mixing over the warm SST region, primarily evident in the sub-cloud layer. Horizontal wind speed measured by RS and DL gets reduced over the cold patch, in agreement with the DMM mechanism. The 3-4 m s -1 difference in surface observed wind speed over warm and cold SST waters cannot be entirely ascribed to the large-scale dynamics that only accounts for a 1 m s -1 surface reduction.
Data Availability Statement The multiple data sets used for deriving the results in this study are available at the Zenodo repository via https:// doi. org/10. 5281/zenodo. 6365636 with license Creative Common Attribution 4. 0 International  (Acquistapace, Meroni, & Labbri, 2022). The codes used to produce the results presented in this work are publicly available at the open access platform Github at https://github. com/ClauClouds/SST-impact/.
Construction de l'indicateur aire de répartition Dans les études, l'aire de répartition de l'orang-outan à Sumatra a été multipliée par 2,6 entre 2008 et 2016, pour s'établir à 17,709 km 2  (Wich et al. , 2016). Pour déterminer cette aire de répartition, les scientifiques ont mobilisé les systèmes d'information géographique (SIG) qui couplent cartes digitalisées et bases de données. Ils ont créé une carte digitale du couvert forestier propice aux orangs-outans en convertissant une image satellitaire en une carte digitale qui associe chaque pixel à une catégorie de forêt. Le regroupement de pixels d'une même catégorie permet ainsi d'établir un zonage systématique des catégories de forêts. Ce travail d'objectivation implique l'élimination des pixels atypiques situés dans les zones interstitielles.
Adéquation des modèles de plantation à grande échelle en Afrique, en Asie et en Amérique latine aux objectifs de restauration des paysages forestiers Les plantations forestières ont aujourd'hui un rôle crucial dans l'approvisionnement en bois et en produits dérivés du bois. Elles répondent à près de la moitié de la demande mondiale, tout en assurant une diversité de services écosystémiques. Dans les zones tropicales et subtropicales, où la croissance des arbres est optimale et où de grandes étendues de terre sont disponibles, la restauration des forêts est présentée comme l'une des stratégies les plus efficaces pour atténuer le changement climatique. Pour ces raisons, les plantations forestières à grande échelle sont encouragées en Afrique, en Asie et en Amérique latine. À partir d'une revue de la littérature et des bases de données publiques sur les plantations forestières, nous avons établi une typologie des plantations à grande échelle en Amérique latine, en Afrique et en Asie à partir de quatre critères : l'objectif de gestion (production ou protection), le nombre d'espèces plantées (plantations multi-ou monospécifiques), l'origine des essences (exotique ou indigène) et le mode de gestion (entreprises industrielles, petits exploitants privés, État).
ABSTRACT Suitability of large-scale tree plantation models in Africa, Asia and Latin America for forest landscape restoration objectives Today, tree plantations play a crucial role in supplying wood and wood-based products. They supply almost half of global demand, as well as supporting a diversity of ecosystem services. In tropical and subtropical areas, where tree growth is optimum and large tracts of land are available, forest restoration is presented as one of the most effective strategies for climate change mitigation. For these reasons, large-scale tree plantations are being encouraged in Africa, Asia and Latin America. Based on a review of the literature and of public databases on forest plantations, we drew up a typology of large-scale tree plantations in Latin America, Africa and Asia using four criteria: the management objective (production versus protection), number of species planted (multi-species versus mono-species), origin of species (exotic versus indigenous) and management status (industrial companies, private smallholders, state).
Literature Review This study is based on a review of existing literature, including peer-reviewed and grey literature from 1990 to the present. The work began with the analysis of 50 references gathered by the co-authors during their past research. This preliminary database was supplemented by additional research using Google Scholar, which yielded 189 documents. The initial database made it possible to establish a first plantation typology and an overview of different geographical situations. Then, additional research was carried out in the second phase, which made it possible to obtain more specific documents by country/geographical region and/or type of plantation and/or specific theme (e. g. , yields, pests, questions about sustainability, etc. ). After a preliminary reading, 109 documents were discarded because they lacked information or specific relevance to the topic.
Choosing variables for defining a typology for large-scale tree plantations Two steps were followed in selecting the most suitable variables to design a large-scale tree plantation typology: (i) a review of existing tree plantation typologies and a Google Scholar search to identify criteria in order to determine the different types of large-scale plantation for our database, and (ii) identification of the most relevant discriminating factors under the constraint that they can be documented for each tree plantation type. We identified three existing typologies  (CIFOR, 2002; Brockerhoff et al. , 2008; D'Amato et al. , 2017). The typology proposed by D'Amato et al. (2017) is the most complete and uses a coding system of 11 criteria. In comparison, the CIFOR (2002) and  Brockerhoff et al. (2008)  typologies are based on three discriminating factors.
Remerciements Je suis reconnaissante au  Conseil européen de la recherche  (ERC) [projet  323677 -Knowing from the Inside, 2013-18] et  à l'Université d'Aberdeen pour avoir financé  la recherche doctorale dont est issu cet article. Je suis également reconnaissante vis-à-vis de l'IRD et de l'UMR PALOC, où je travaillais en tant que chercheuse postdoctorale lorsque j'ai rédigé la première version de cet article. Je tiens à exprimer ma gratitude aux pêcheurs artisans, aux biologistes et aux consultants qui ont accepté de partager avec moi des moments de travail et de réflexion. Je remercie  Tarik Dahou ,  Sarah Benabou  et les relecteurs anonymes pour leurs précieux conseils.
Remerciements Nous adressons nos remerciements à l'équipe du Muséum d'histoire naturelle de Toulouse pour leur accueil. En premier lieu, nous remercions  Francis Duranthon , conservateur en chef et directeur des musées de Toulouse. Nous remercions aussi  Guillaume Fleury , gestionnaire des collections de préhistoire et d'anthropologie ;  Boris Presseq , gestionnaire des collections de botanique ; et  Henri Cap , gestionnaire des collections de zoologie. Enfin, nous remercions l'éditeur associé,  Lorenzo Rook , ainsiq qu'Alain Argant et un rapporteur anonyme, pour l'ensemble de leurs commentaires constructifs qui ont permis d'améliorer significativement notre manuscrit.
g. ,  Fleetwood and Hamilton 1967). Alternatively, snail species collected beneath the nest and in scattered clusters may represent snails consumed during the same season, with differences in species proportions attributable to selective chick feeding. This hypothesis is supported by the observation that shells found directly beneath the nest were predominantly the largest species eaten by kites, which may reflect a preferential selection by adults for feeding their young. The current lack of data concerning the circadian rhythm and seasonality of Grenada's land snails, combined with a lack of knowledge regarding the precise period of shell accumulation, make our observations insufficient for resolving these issues, and thus merit further investigation. In summary, our observations indicate that the Grenada Hookbilled Kite preys on a variety of medium-sized snails, ranging 20-40 mm in length and including both tree-and ground-dwelling species.
Acknowledgments This work was conducted under a research permit delivered on 16 December 2014 by the  Forestry and National Parks Department of Grenada (FNDP). We especially thank  Chief Officer A. Jeremiah  who facilitated our research, and agents  A. Dragon  and  D. Francis  who kindly guided us in our collections. We thank  Brad Gravina  for help with improving the English text, as well as  Ryan Philipps , one anonymous reviewer, and the editorial team for their comments and suggestions, which greatly improved the manuscript. The analysis of the material was funded by the  CNRS   BIVAAG  project: " Biodiversité Insulaire Vertébrée, floristique et malacologique Ancienne de l'Archipel de Guadeloupe ", with support from a  European PO-FEDER  grant  2007-2013  (grant  n°2/2. 4/-33456 ), the  Guadeloupe Regional Council , the  DEAL of Guadeloupe , the  DAC of Guadeloupe , and by the  CNRS GDR 3591 TaphEnA "Taphonomie, Environnement et Archéologie ".
Introduction Partager les données environnementales, un enjeu pour les acteurs de la gestion du littoral 1 La question de la gestion des écosystèmes littoraux s'inscrit dans un contexte de renouvellement informationnel et technologique en perpétuelle évolution. Dans le contexte français, avec la montée en puissance des données massives, les pratiques des acteurs se sont considérablement technicisées en mettant au centre des réflexions toujours davantage de données, notamment géographiques. D'un côté, la mise en réseaux des bases de données poussée par l'interopérabilité et les services internet en ligne ouvre la voie à de nouvelles logiques de partage des données à l'image des infrastructures de données spatiales, des géocatalogues ou des services géographiques en ligne  (De Longueville, 2010 ; Evangelidis et al.
Dans cette recherche nous proposons d'explorer les usages, les modes de production et le partage des cartographies de végétation dans l'estuaire de la Loire, un espace stratégique situé dans la région française des Pays de la Loire, en aval de la ville de Nantes et qui regroupe à la fois de nombreuses activités économiques (agriculture, pêche, activités industrielles et portuaires, tourisme, et cetera) et une importante biodiversité. La production de cartes de végétation a été particulièrement riche lors des dernières décennies sur ce territoire permettant de disposer d'une base de données à analyser pour cette étude. Ces documents cartographiques sont essentiels pour la compréhension des dynamiques environnementales de l'estuaire de la Loire et leur abondance s'explique notamment par les besoins de la gestion et de la cohabitation des multiples activités qui s'y déroulent.
Il en résulte une transformation profonde du fonctionnement hydrosédimentaire du fleuve : réduction de la largeur du fleuve, remontée de la salinité vers l'amont, développement du bouchon vaseux, disparition des îles  (Verger, 2005). Depuis les années 1970, l'estuaire de la Loire a fait l'objet de nombreuses études environnementales impliquant pour certaines d'entre elles la réalisation de cartes de végétation ou d'habitats. Une synthèse bibliographique a été réalisée pour identifier tous les documents concernant la flore, la végétation et les autres études pouvant avoir conduit à la production de cartographies au sein du site Natura 2000 « Estuaire de la Loire ». Ces données ont été recueillies auprès des acteurs possédant des bases de données bibliographiques ou en contactant directement les commanditaires des études.
Une base de données a été constituée en renseignant les années de publication des cartes, les informations concernant les types de producteurs (les organismes qui ont réalisé les cartes), les types de commanditaires (les organismes à l'initiative du projet de cartographie) et les typologies utilisées. Depuis 2014, le GIP Loire estuaire possède une base de données recensant les demandes de données qui lui sont adressées. Si ces demandes concernent beaucoup des données sur les milieux physiques et l'hydrologie, des données sur les écosystèmes sont aussi demandées. Cette base de données a été retravaillée afin de disposer pour la période.
Discussion Des cartographies de végétation disponibles depuis trois décennies pour mieux comprendre, gérer, protéger et aménager l'estuaire de la Loire. La réalisation de la synthèse bibliographique nous a permis de constater les difficultés que représentent la recherche et la collecte des études produites sur l'estuaire de la Loire. Cependant, les bases de données bibliographiques du GIP Loire estuaire et du CBN de Brest ont représenté des outils précieux pour ce travail en centralisant une partie importante des données recueillies. Nous recensons 55 cartes de végétation et d'habitats produites au cours des 50 dernières années démontrant l'importance de ces données environnementales pour les acteurs de l'estuaire de la Loire. L'analyse de la répartition temporelle de ces études permet de constater une production croissante, notamment à partir de la fin des années 1990.
2014-2018 d'une vision globale des données demandées, puis d'une vision plus centrée sur la végétation. La proportion de demandes de données de végétation a été calculée, les thématiques associées ont également été relevées. Cette base de données a également permis d'identifier une liste d'interlocuteurs à interroger pour aller plus loin dans l'analyse des usages, liste qui a été complétée par des acteurs du territoire, telles les communes incluses dans le périmètre Natura 2000. Au final, 114 contacts ont été retenus, représentant 104 organismes variés (aménageurs, gestionnaires, bureau d'études, experts naturalistes, et cetera).