dataesr/scientific-paragraphs-categorization huggingface dataset:
Les données sur les matières actives proviennent de la base de données européenne footprint mise à jour tous les mois  (Lin et al. , 2016). Les données collectées pour chaque pesticide disponible sont : la ou les matières actives associées et leur famille chimique, leur concentration, les doses homologuées, la firme qui les fabrique, le fournisseur au Mali et son homologation ou non par le CSP. Ces données ont été saisies dans le tableur Excel et traitées par le logiciel EtoPhy  (Caubel et al. , 2019). 2. 2 Indice de risque de toxicité (IRT) d'une matière active L'IRT est un indicateur lié aux propriétés physicochimiques des matières actives  (Samuel et al. , 2012). Il se calcule selon la formule suivante : IRT ¼ ½ X Risques aigusþð X Risques chroniques Â FPERÞ 2 : Le risque de toxicité aiguë correspond à ce qui est perçu directement par l'Homme lors de l'application des pesticides.
Ces entretiens ont porté sur les thèmes suivants (Tab. 2) : (1) identification de l'éleveur ; (2) caractéristiques de l'exploitation agricole ; (3) caractéristiques du troupeau ; (4) conduite du troupeau. Les discussions avec chaque éleveur ont fait l'objet d'une prise de notes par écrit et d'un enregistrement vocal pour pouvoir produire a posteriori une transcription exacte des dires d'éleveurs. Les données brutes obtenues ont servi à construire une base de données quantitatives et qualitatives, ces dernières étant organisées en classes.
Prétraitement Sentinel-1 et Sentinel-2 Le traitement des images Sentinel-1 a été effectué via des scripts python basés sur le logiciel Orfeo Toolbox  (OTB, 2018). Ce traitement est réalisé à travers différentes phases comme déjà décrit dans le chapitre de  (Frison et Lardeux, 2018). La calibration radiométrique consiste à convertir les valeurs numériques afin d'obtenir le coefficient de rétrodiffusion (𝜎 𝑜 ). Ensuite, pour corriger les distorsions géométriques dues aux changements de position et d'attitude du satellite, des corrections de terrain ont été appliquées à l'aide du modèle d'élévation numérique (SRTM). Ce modèle MNT a été téléchargé via la plateforme Earth Explorer (USGS, 2018) et a une résolution spatiale de 30 m. Finalement, un filtre multi-temporel a été généré afin de réduire les effets de chatoiement.
Classification et évaluation de la précision La classification des cinq jeux de données a été réalisée à l'aide d'une classification supervisée par forêts aléatoires (RF) mise en oeuvre dans le logiciel Orfeo Toolbox (OTB, 2018). Il s'agit d'un algorithme nonparamétrique  (Breiman, 2001) , qui consiste à combiner l'approche d'arbres de décision et celui d'agrégation. En outre, il est capable de traiter des données de télédétection de grandes dimensions  (Tricht et al. , 2018; Sonobe et al. , 2017). Il est également plus robuste sur le plan informatique, d'autres avantages et limites ont été mentionnés dans l'article de  (Belgiu et Dragut, 2016). Ce classificateur nécessite le réglage de deux principaux paramètre, ntree (nombre d'arbres à cultiver dans la série) et Mtry (nombre d'entités utilisées dans chaque division).
Des classifications basées sur les 10 canaux de Sentinel-2 sont donc un très bon compromis en termes de volume de données à traiter et performance de classification. Elles permettent de discriminer toutes les classes avec une bonne performance (F-Score > 85%). Ces travaux montrent le fort potentiel des données Sentinel-2, dont la période d'acquisition de 5 jours augmente significativement la possibilité d'acquisitions hors couverture nuageuse. Les travaux futurs se concentreront sur la classification de certains types de cultures séparément tels que (blé et orge) et (fève, laitue et choux) ainsi que l'étude des profils temporels de chaque type de culture. Une comparaison entre les superficies réelles des cultures (obtenues à partir de la base de données d'historique d'état des cultures) et celles résultantes par le radar et/ou optique est recommandable.
The survey was conducted by a French-Egyptian team of researchers in animal production and socioeconomics. The farm household survey was based on a semi-structured questionnaire that included six components: household living conditions, land and cropping systems, livestock structure and management, costs and financial issues, dynamics in the farming system over the time of settlement, and social networks. Descriptive statistics for quantitative and qualitative data analysis were used. We could in particular compare the farming systems at the time of settlement and at the time of survey. We also included in the questionnaire some data on the farmers' 'perception' on the 'reasons' explaining their past choices and on the main 'opportunities' and 'constraints' they had been facing. Those data helped understand the farmers' logics and their vision of the key factors for their livelihoods.
Acknowledgments These results were presented in a communication at the  European Association of Animal Production (EAAP)  in 2016. To proceed further, a retrospective analysis of settlement has been conducted in Alary et al. (2018). We particularly thank the  French Agency of National Research (ANR)  for its support within the Grant  ARIM-NET program   2011 ,  ANR-2012-2015 ,  12-AGRI-0007.
Du point de vue juridique, cette situation implique d'adopter une démarche qui transcende les frontières traditionnelles entre les branches du droit pour étudier certaines des dispositions du droit de la mer, du droit des pollutions et nuisances, du droit spécifique à la gestion des usages (pêche maritime, aquaculture, exploitation des ressources minérales, etc. ) ou encore du droit de la conservation de la nature. Un travail important d'inventaire et de regroupement de textes juridiques dispersés a donc été entrepris, rendu d'autant plus délicat par le fait que les bases de données existantes classiques (en particulier la base de données Ecolex, le portail du droit de l'environnement -www. ecolex. org) ne contiennent pas l'ensemble des textes pour les pays concernés et que certains textes en vigueur ne sont pas systématiquement publiés au Journal Officiel.
La représentation cartographique La représentation cartographique a impliqué l'exploitation d'un Système d'Information Géographique (SIG) 12. Plusieurs difficultés ont été rencontrées dont l'indisponibilité des données. En effet, l'accès aux données de référence, comme le trait de côte, la laisse de basse mer, les limites administratives ou les données métiers (zones réglementées) étant peu organisé voire inexistant dans les pays couverts par l'atlas, un important travail d'inventaire, de production et d'archivage a été nécessaire. Les données de référence utilisées ont été extraites du Schéma Directeur du Littoral d'Afrique de l'Ouest  (Goussard, Ducrocq, Diallo, 2010)  et de plusieurs bases de données internationales accessibles en ligne : Marineregions. org pour les limites des Zones Economiques Exclusives (qui ont fait l'objet de vérifications, de compléments et de Atlas cartographiques du droit de l'environnement marin en Afrique de l'Ouest.
Remerciements Nousr emercions tout particulièrement deux évaluateurs anonymes et le rédacteure nc hef pourl eurs commentaires pertinentse tu tiless ur unev ersion précédented um anuscrit. Leso pinions expriméesi ci ont bénéficié de recherches expérimentalese td em odélisation de fond financéesp ar le réseaud 'excellenceE VOLTREE (www. evoltree. eu), le projet ERA-Net BiodiversaL INKTREE, le projet FRB VARIADAPT, le projet ANR MACBI, le projet BIOFIS de la Fondation Agropolis, ainsiq ue la Région Provence-Alpes-Côted 'Azur et le Département Santéd es Forêts.
Les auteurs tiennent à remercier tous leurs collègues, les étudiants-stagiaires et les gestionnaires qui, depuis une quinzaine d'années et sur l'ensemble du littoral français, ont travaillé avec eux sur la vulnérabilité systémique. Ils remercient également les financeurs des programmes de recherche qui ont permis d'avancer sur cette question : l'ANR (Projet-ANR-10-CEPL-0001Cocorisco), la Fondation de France et la DREAL Bretagne. 1 Même si les incertitudes demeurent sur le rythme et l'ampleur de l'élévation du niveau marin en lien avec le changement climatique, les tendances se confirment vers une augmentation des aléas côtiers d'érosion et de submersion  (Giec, 2018). Parallèlement, la littoralisation du peuplement continue à s'intensifier à l'échelle mondiale  (Neumann et al. , 2015) , créant ainsi toujours plus d'enjeux exposés aux aléas.
Représentations La composante représentation est indubitablement celle qui pose le plus de défis conceptuels et méthodologiques. Comment imaginer un « observatoire de la pensée » ? De nombreuses précautions s'imposent pour la construction et surtout l'interprétation des indicateurs. Une méthode de suivi de la vulnérabilité systémique à l'érosion et la submers. Développement durable et territoires, Vol. 11, n°1 | Avril 2020 Une première spécificité de cette composante et que les données ne sont pas préexistantes (pas de bases de données nationales, pas de site internet dédié). Elles doivent être créées par enquêtes répétées auprès de personnes concernées par les communes étudiées. Un prétest a été réalisé durant trois mois au printemps 2018 dans des communes du golfe du Morbihan. Plusieurs modes de communication ont été utilisés pour inciter les personnes qui habitent ou qui ont une activité au sein de ces communes à répondre à un questionnaire en ligne.
Résultats : des indicateurs de suivi dans les quatre composantes Nos résultats aboutissent à 62 indicateurs répartis dans les 4 composantes. Ils sont présentés dans le tableau 1. 3 ). Balica et al. , 2012 ; Turner et al. , 2003). Ensuite, le fait que des indicateurs de suivi doivent être remis à jour régulièrement impose des contraintes sur les méthodes d'acquisition des données et justifie, lorsque cela est possible, de privilégier les indicateurs issus de bases de données existantes et accessibles  (Grasland et Hamez, 2005 ; Le Berre et al. , 2011). Dans le cas contraire, des protocoles d'enquête ou de mesures précis et relativement « légers » doivent être mis en place. Autre élément essentiel, le renseignement des indicateurs est tributaire du temps dont disposent les chercheurs et les gestionnaires, ce qui rend l'outil dépendant de ressources humaines dédiées et d'une structure pérenne pour l'héberger (de type observatoire) (Le  Berre et al.
(Barnett et al. , 2008 ;roduites à partir de métriques variées, collectées sur le terrain ou extraites de différentes bases de données, elles doivent être rapportées à un référentiel commun permettant de les comparer et de les analyser conjointement. Les variables deviennent alors des indicateurs. La recherche d'indicateurs pertinents et opérationnels pour établir un diagnostic et un suivi de vulnérabilité est donc la première étape indispensable d'une démarche systémique de gestion durable des risques côtiers(Barnett et al. , 2008 ; Meur- Ferec et al. , 2009). Nous avons opté pour un cadre méthodologique commun à toutes les composantes et toutes les disciplines impliquées dans la recherche. Notre travail s'est appuyé sur des bibliographies méthodologiques disciplinaires, du travail de terrain, et une étroite collaboration avec le comité de suivi du projet Osirisc constitué de gestionnaires des risques côtiers (services de l'État et collectivités territoriales).
Une méthode de suivi de la vulnérabilité systémique à l'érosion et la submers. Développement durable et territoires, Vol. 11, n°1 | Avril 2020 compromis entre la complexité du système de vulnérabilité et le temps nécessaire à la collecte répétée et au traitement de données de sources et de natures très hétérogènes. Ils reflètent également un compromis entre cette complexité et la clarté, l'utilité, l'accessibilité et l'acceptabilité sociale de l'information générée. Une fois les indicateurs sélectionnés, le calibrage vise à transformer la donnée brute hétérogène, celle qui a été mesurée, recueillie sur le terrain ou collectée dans une base de données, en une donnée hiérarchisée. Pour parvenir à homogénéiser des données quantitatives et qualitatives, exprimées dans des unités différentes (distances, surfaces, effectifs, proportions, avis, etc.
51 Au final, coconstruire avec les gestionnaires des indicateurs, les cataloguer dans une base de données, les agréger ou non en indices, les représenter spatialement et les diffuser, est une chose que nous pouvons réaliser en tant que chercheurs. Mais pour que ce travail soit totalement opérationnel, pour suivre régulièrement et sur un temps long l'évolution de la vulnérabilité systémique, il doit être intégré dans une structure d'observatoire pérenne, soutenue par les collectivités territoriales et l'État. Les universitaires ne peuvent ici qu'appeler cet observatoire de leurs voeux et continuer à mobiliser les acteurs concernés….
| DATA AVAIL AB ILIT Y S TATEMENT To comply with the Nagoya Protocol and to encourage transparency regarding benefits generated in a manner commensurate with the Nagoya Protocol, we are revising the Data Accessibility arise from an access and benefit-sharing agreement and subsequent collaborative activities; o. Food and livelihood security benefits; p. Social recognition; q. Joint ownership of relevant intellectual property rights munity council, as well as to the territorial government. The research addresses a priority concern regarding an apparent shift in the prey of canids from wild to domesticated animals. Lastly, as described above, all data have been shared with the broader public via appropriate biological databases. " "Benefits Generated: Benefits from this research accrue from the sharing of our data and results on public databases as described above.
Collaboration, cooperation and contribution in scientific research and development programmes, particularly biotechnological research activities, where possible in the Party providing genetic resources; c. Participation in product development; d. Collaboration, cooperation and contribution in education and training; e. Admittance to ex situ facilities of genetic resources and to databases; f. Transfer to the provider of the genetic resources of knowledge and technology under fair and most favourable terms, including on concessional and preferential terms where agreed, in particular, knowledge and technology that make use of genetic resources, including biotechnology, or that are relevant to the conservation and sustainable utilization of biological diversity; g. Strengthening capacities for technology transfer; h.
Variations moyennes horaires et saisonnières de l'ICU à Rennes Pour cette étude, les données des températures minimales de deux stations de référence du centreville (Griffon et Champs Libres) et de deux stations de référence rurale (Melesse et Morinais au nord) sont analysées sur l'ensemble de la période (de 2004 à 2019), soit 4807 journées représentant 81 % des journées possibles. Les deux couples de stations retenues, dont les données et les caractéristiques paysagères environnantes sont très proches, ne présentent de lacunes significatives qu  'en 2004, 2008 et 2014 , les données de la deuxième station de chaque binôme servant donc à combler les lacunes de la première. La base de données représente donc 16 années de mesures de l'intensité de l'ICU à pas de temps horaire qui permet d'établir les fréquences et intensités horaires et saisonnières de l'ICU mais aussi sa variabilité interannuelle.
Dans le cas de l'assurance, ils sont conditionnés,(Guéneau & al. 2019) et la construction d'un contexte institutionnel propice à leur circulation(Caldas, Colonna, 2019). Pour l'assurance (III dans le tableau n°3), l'objectif La climatisation des politiques dans un contexte de fragmentation et sectoria. Confins, 46 | 2020 est restreint aux risques économiques du producteur face au climat6. Il est toutefois important de noter que l'instrument de mesure des critères de son activation (ZARC, III. 1 dans le tableau n°3), s'est adapté, chemin faisant, à la problématique du changement climatique. Il avait de fait le profil adéquat : objectif initial de conditionner le système d'assurance des agriculteurs aux vulnérabilités climatiques mesurées par une base de données climatiques alimentée par les chercheurs de l'EMBRAPA et ses partenaires dans les Etats (Universités).
, 2006). In total, there are more than the 10,000 officially registered community forests in Thailand where NTFP harvesting is an integral part of local daily life  (Gomontean et al. , 2008). Thailand's community forests provide at least 150 different kinds of NTFPs that consist of herbs, vegetables, edible fungi, insects, and other wild animals  (Kabir and Webb, 2006). Among these diverse NTFPs, several can fetch high market prices  (Sanoamuang, 2010). Understanding the features of both NTFPs production, and the practices and decision-making processes of harvesters, is necessary to move towards a more sustainable collective management of such resources  (Berg et al. , 2007). A search of the literature in the Thai Library Integrated System (ThaiLIS) database showed that previous research on community forestry in Thailand mainly focused on the institutional dimensions of collective management practices, rules and regulations, policy, law, and local indigenous knowledge.
Data collection on NTFPs production Preliminary surveys were conducted through interviews using a semi-structured guideline. The organization of the guideline (appendix 1) was as follows: list of NTFPs found in the community forests and their farm gate price, history and evolution of the community forestry, CFM rules and regulations, and current CFM problems. In each village, at least 15% of the households were randomly selected using a random numbers table based on the population database from SAO. They were stratified into three age classes; young (less than 18 years old), middle-aged (from 18 to 60 years old), and old (more than 60 years old) people. A total of 231 potential informants belonging to the 2 nd and 3 rd age classes were interviewed as very few young people come to harvest NTFPs in the community forests.
Data collection on the NTFP harvesters' decision-making processes and practices To understand the NTFP harvesters' decision-making processes and related practices, in-depth individual interviews were conducted with 95 respondents covering the diversity of harvesters. Topics discussed in the interview were the main purpose of harvesting, the scheduling and daily duration of harvesting, the daily amounts of harvested products, their decision-making rules regarding harvesting (when and where to visit, use of seasonal harvesting patterns, etc. ), and the practical harvesting techniques used for the main kinds of NTFPs recorded at the site.
However,  Sribandit (2007)  examined a large heterogeneous area of 78 km 2 in northeastern Thailand, which was only partly used for NTFP harvesting and was composed of natural deciduous dry dipterocarp, dry evergreen and disturbed forests due to urbanization, as well as plantations and orchards. In our study, the field data collection was conducted in much smaller areas of dry dipterocarp and mixed deciduous forests covering only 312 ha. These areas were less heterogeneous (with respect to the types of forest and land-use activities) and covered only NTFP harvested areas leading to the higher productivity. Chanopas et al. (2006)  identified more than 123 edible mushrooms species in a natural forest ecosystem of northern Thailand, far more than the 53 species found in this study. Most natural forest ecosystems in Thailand are protected under the law and NTFP harvesting is not permitted, but it is not illegal in community forests.
Landless type A harvesters practiced a longer harvesting duration and harvested a higher amount, as the survival of their livelihood system still depended very much on this activity. The original data provided by this survey, implemented to fill knowledge gaps on the production and productivity of NTFPs, as well as the harvesters' practices and decision-making regarding gathering of NTFPs, will be used in a subsequent collaborative action-research process. Based on the field results reported in this article, it will be designed to stimulate knowledge exchanges among heterogeneous local NTFPs stakeholders. It will also aim at exploring acceptable and appropriate collective rules and regulations to sustain the production of key NTFPs in the local community forests.
Acknowledgements The authors thank  Mr. Sa-nguan Butkaeo  for his assistance in field data collection, as well as Lainan SAO and local people for their warm hospitality and cooperation during interviews. We also thank  Asst. Prof. Dr. Jittra Piapukiew  for her support in mushroom identification. The financial contribution of the 90 th Anniversary of  Chulalongkorn University Scholarship  and  Royal Government of Thailand Scholarship  under the Development and  Promotion of Science and Technology Talents (DPST)  Project is also gratefully acknowledged.
Objet Dans le cadre de la mise en oeuvre des « Investissements d'avenir » Grâce à ce Fonds, l'Etat accompagne, depuis 2010, les projets portés par les collectivités locales dans le cadre de la démarche EcoCité. Le Fonds permet ainsi de soutenir des projets urbains innovants, portés par des acteurs publics ou privés, dans des métropoles ou grandes agglomérations caractérisées par des évolutions structurantes. Le financement de projets démonstrateurs et exemplaires vise à favoriser l'évolution des usages et des pratiques urbaines afin de développer une ville attractive, qui préserve l'environnement, résiliente, utilisant de façon responsable les ressources, préservant la cohésion sociale et assurant le bien être.
Services urbains innovants -Numérisation et création de bases de données urbaines ; -Gestion intelligente des réseaux publics (éclairage, assainissement, distribution d'eau, déplacements…) ; -Immotique et systèmes d'aide et de maintien à domicile ; -Optimisation des systèmes de collectes de tri et de valorisation des déchets à l'échelle de l'Ecocité ; -Dispositifs de contrôle d'accès des véhicules pour l'amélioration de la qualité de l'air ; -Gestion du bruit.
Les actions y sont précisément identifiées en termes d'objet, de partenariat, de calendrier de réalisation et de montants. Le dossier de candidature se compose notamment des éléments suivants : une brève description ou actualisation de la stratégie de développement durable du grand territoire urbain, avec un rappel des actions déjà mises en oeuvre à l'échelle de l'agglomération, le cas échéant dans le cadre du Fonds « Ville de demain », -la définition des sites d'intervention prioritaires à l'aide de documents cartographiques: périmètres opérationnels validés dans la tranche 1, -périmètres spécifiques à la rénovation énergétique, -le cas échéant, les nouveaux périmètres pour la tranche 2, -pour les nouveaux territoires, les périmètres opérationnels à valider. -la présentation du plan d'actions et la description des actions : en utilisant les fiches actions types détaillant notamment le plan de financement, -un tableau récapitulatif des demandes de financement au PIA, -une cartographie présentant : les actions financées ou déjà proposées au Programme des Investissements d'avenir, -les actions en cours de montage ou proposées dans le cadre de la 2 e tranche, -le mode de gouvernance et le mode d'évaluation et de suivi, -le calendrier de mise en oeuvre , -la lettre d'intention de la (ou les) collectivité(s) concernée(s), pour les établissements publics de l'Etat visés aux sections 1,3 et 4 du titre II, livre III du code de l'urbanisme.