dataesr/scientific-paragraphs-categorization huggingface dataset:
Tableaux Tableau 1 : Nombre de délivrances et prévalence des antidépresseurs parmi les enfants et les adolescents SNIIRAM ne couvre que le champ des remboursements faits en ville et non les prescriptions faites à l'hôpital. Un appariement avec les données du Programme de Médicalisation des Systèmes d'Information (PMSI) pour connaître les éventuelles hospitalisations et consultations serait également intéressant. Une autre limite de l'analyse de ces bases de données est qu'elles ne permettent pas de savoir qui consomme le médicament, si la prescription est faite pour le parent sur l'ordonnance de l'enfant, par exemple. L'analyse de la base de données du SNDS nous a permis de caractériser les délivrances des antidépresseurs chez les enfants et les adolescents. Elle met en évidence que les recommandations de pratique clinique sont peu suivies.
Proportion (exprimée en %) des spécialités des prescripteurs en fonction des sous-groupes enfant et adolescent CMU-C: couverture maladie universelle complémentaire; moy: moyenne; ET: écart-type. Les "autres" spécialités regroupent les prescripteurs hospitaliers ou non identifiées dans la base de données. CMU-C, % Non Oui Total Enfant Adolescent ALD: affection longue durée; Tableau 3 : 1 spécialité 30,7% 10,9% 11,0% 8,5% 2,9% 2,4% Médecine générale Neuro-psychiatrie Neurologie Psychiatrie générale 61% 1% 3% 16% 73% 2% 1% 16% 58% 0% 3% 16% Tableau 4 : 8,4% 3,2% Pédopsychiatri e 0% 1% 0% 5,5% 1,6% Autres 3% 1% 3% 2,4% 1,3% ≥ 2 spécialités dont médecine générale 16% 7% 20% 2,3% 0,7% 1,9% 0,5% 1,1% 1,2% 76,6% 23,4%.
Acknowledgements 21 See, e. g. ,  Jerome McGann , The  Romantic Ideology (Chicago: University of Chicago Press , 1983); The Beauty of Inflections: Literary Investigations in Historical Method and Theory (Oxford: Clarendon Press, 1985); ed. , The  New Oxford Book of Romantic Period Verse (Oxford: Oxford University Press , 1993). Marilyn Butler ,  Romantics, Rebels and Reactionaries: English Literature and Its Background   1760-1830  (Oxford:  Oxford University Press , 1980). 22 Bloom's influential work on The Anxiety of  Influence (New York: Oxford University Press , 1973) has inspired numerous critical analyses not only of Romantic poetry's engagement with 'strong' writers of the past, especially  Shakespeare, Milton , Spenser and Dante, but also of their anxious reception by readers: see, e.
2 ). Le devenir de ce document n'est pas connu ; il ne semble pas y avoir eu de suite. La base de données constitue toutefois un matériau précieux pouvant utilement éclairer même un non-spécialiste du langage quant aux relations qu'entretiennent les habitants du bassin-versant avec leur réseau hydrographique et quant aux perceptions qu'ils en ont, « l'appropriation de l'espace [passant] par sa dénomination »  (Lima, 2008, p. 2). Nous nous sommes donc emparés de ces données, dans l'objectif de tester une hypothèse principale et son corollaire : la toponymie des réservoirs artificiels diffèret-elle de celle des cours d'eau naturels ? Si oui, quel sens tirer des différences toponymiques constatées ?.
Matériel et Méthodes L'enquête de la DGIRH a permis de recenser 152 éléments dont les attributs ont été reportés dans un  L'analyse s'est déroulée en deux étapes. Une première interprétation purement statistique (en 2008) a reposé sur la constitution intuitive de « classes sémantiques » en regroupant les sites dont la signification des appellations exprimées en français semblait apparentée. La base de données et la classification établie ont ensuite été partagées de façon indépendante avec trois informateurs parlant couramment le mòoré : au cours des années 2009-2011, avec deux chercheurs français familiers du terrain burkinabè, puis en 2012-2014 avec un moine périgourdin qui a passé l'essentiel de son existence dans le bassin du Massili (Fig. 3 ). Ce travail critique a consolidé et simplifié la classification initiale ; il a également soulevé diverses questions qui alimenteront la discussion.
Discussion De la représentativité de l'échantillon considéré. À lui seul, le sous-bassin du Niararlé situé au sud de Ouagadougou (Fig. 1 ) comptait près d'une cinquantaine de petits barrages à cette époque  (Meunier-Nikiema et al. , 2007) , tandis que 26 figuraient dans la base de données de la DGIRH : le biais est évident. La méthodologie d'identification des pièces d'eau devant être nommées reposait d'une part sur une cartographie dont on ne sait rien sinon qu'elle était constituée de 124 tronçons pré-identifiés, et, d'autre part sur des déclarations elles-mêmes nécessairement orientées par la cartographie utilisée pour les susciter. La représentativité de ces 124 tronçons, en regard d'un linéaire hydrographique de plusieurs centaines de kilomètres au total, interroge. La vocation utilitaire de l'exercice a de fait obligatoirement conditionné le tronçonnage initial effectué (« utilisation fonctionnelle de la toponymie visant à rationaliser l'espace » sensu  Boujrouf et Hassani [2008] ), puis fortement influé sur les itinéraires des enquêteurs dans ce vaste domaine (4 335 km 2 ), et donc sur l'exhaustivité de leurs travaux.
-à-d. des enregistrements) qu'il aurait pourtant été pertinent de faire retraduire par des locuteurs confirmés (c. -à-d. nos informateurs). Par ailleurs, la création des 14 classes initiales a été réalisée de façon logique, en visant à l'exhaustivité tout en gardant à l'esprit l'idée d'une certaine parcimonie. Comme déjà indiqué, elle n'a pas été remise en question par nos critiques, qui n'ont pas relevé qu'il aurait manqué une ou plusieurs classes, tout en suggérant à l'inverse que la classification pouvait être allégée en opérant des regroupements. La démarche adoptée est donc très empirique mais nous la pensons suffisamment robuste pour que les enseignements tirés de l'analyse prennent sens. De la subjectivité des enquêtés. La base de données repose sur des entretiens qui ont concerné 513 personnes réparties sur tout le bassin, mais dont nous ne savons rien (âge, genre, niveau scolaire, etc.
Modalités du recueil Nous avons recueilli les données des patients présentant un SN par l'intermédiaire de différentes sources d'identifications : -Recherche des patients biopsiés sur reins natifs pour un SN dans les registres de biopsie rénale des 3 centres de néphrologie pédiatrique sur la période décembre 2007 à juin 2020. -Recherche des patients présentant un SN dans la base de données de la cohorte NEPHROVIR-2  17, 18  , par l'intermédiaire du logiciel DR WAREHOUSE (base de données informatisée de l'hôpital Necker-Enfants malades), ainsi que dans la base de données BAMARA (Banque nationale de données des maladies rares) des 3 centres.
Notre étude a pour force de se baser sur un recueil de données à la fois histologiques et clinico-biologiques. Elle est l'une des rares permettant de rapporter l'incidence des formes secondaires de SN chez l'adolescent se présentant avec un SN d'allure idiopathique, ce qui permet de rediscuter l'indication de la biopsie rénale et guider le clinicien dans sa prise en charge initiale. Notre étude présente cependant quelques limites. Il s'agissait d'un recueil rétrospectif, avec certaines données qui restaient manquantes ayant pour conséquence l'exclusion de 7 patients. Un biais de recrutement est aussi lié à l'âge des patients, en particulier chez les grands adolescents. En effet, avant l'âge de 15 ans, tous les patients avec un SN ont été pris en charge dans un service de pédiatrie et le croisement des différentes bases de données disponibles garantit l'exhaustivité dans ce groupe d'âge.
Remerciements Je souhaiterais remercier tous les stagiaires qui se sont succédés depuis 2017 et qui ont activement contribué à l'élaboration des méthodes sur les bas-marais, les eaux dormantes et les landes humides :  Hugo Clément ,  Aleksander Miedziejewski ,  Manon Latour ,  Julie Garcin ,  Mathilde Reich ,  Lisa Grivel  et  François Botcazou. Merci  également à  Lise Maciejewski  ( UMS Patrinat/AgroParisTech ) et à  Adèle Rauzier  (PN du.
26 Enfin on peut également se demander ce que le choix de ces images révèle sur les commanditaires et sur le contexte historique et social lié à ces tombeaux. Les épitaphes conservées sont rares et ne renseignent guère sur l'origine de ceux qui étaient déposés dans la cuve. Néanmoins celle du sarcophage de Boethius nous apprend qu'il s'agit de celui d'un haut dignitaire ecclésiastique, un évêque. Malheureusement, nous ne disposons d'aucune information sur le propriétaire du sarcophage d'Antigny. Il faut néanmoins rappeler la proximité de cette localité avec la ville de Poitiers, où d'autres productions sculptées, datées des VI e -VII Sur le projet de corpus sur la Sculpture de l'Antiquité tardive et du haut Moyen Âge (SATHMA) : Pascale Chevalier, Jessy Crochat, Anne-Bénédicte Mérel-Brandenburg, Anne Flammin, Arnaud Millereux, Pierre-Yves Le Pogam, Christian Sapin « Le projet de Care-France : dernières avancées et extension de la base de données en ligne au domaine de la sculpture des IV e -X e siècles », Hortus artium medievalium : Journal of the International Research Center for Late France pendant le Haut Moyen Age (IV e -X e siècles), I.
L'erreur globale, appelée Erreur de Position globale du trait de côte, est calculée en prenant la racine carrée de la somme des carrés de chaque erreur : erreur de pixel, de géoréférencement, de numérisation, oscillation  (Mathieu, 2014 ; Juigner, 2012 ; Fletcher et al. , 2003). Dans cette étude, trois sources d'erreur sont prises en compte : l'erreur de géoréférencement (RMS Root Mean Square Error). Lors du géoréférencement, le logiciel (ArcGIS) calcule automatiquement l'erreur pour effectuer la correction géométrique ; l'erreur liée à la variation de la marée est obtenue par le rapport de la hauteur de la marée sur la pente moyenne de la plage. Or, sur les côtes à embouchure tidale de la Casamance, le marnage est de 1,1 m en moyenne et la pente de 7,83 % en l'absence de données marégraphiques coïncidant avec les prises de vue  (Sadio, 2017)  ; l'erreur liée à la numérisation fait partie des erreurs aléatoires qu'il faut intégrer dans l'analyse des résultats.
Le principe général de l'outil DSAS est de mesurer les écarts entre les traits de côte d'une même série et de calculer les statistiques des taux d'évolution (en m/an). Pour cela, l'exploitation de l'outil demande au préalable une mise en forme rigoureuse des données dans une géodatabase personnalisée, la création d'une ligne de base et de transects équidistants, une estimation de l'incertitude liée à la méthode ainsi que le choix des indices relatifs à l'évolution du trait de côte  (Juigner et al. , 2012 ; Crowell et al. , 1994 ; Faye et al. , 2011). Lorsque tous les paramètres d'entrée sont correctement renseignés, le DSAS génère automatiquement les transects selon le pas de mesure choisi. Les transects, perpendiculaires aux linéaires côtiers, permettent de mesurer les écarts entre les traits de côte.
C'est sur cette base que les taux moyens de déplacement des traits de côte sont calculés sur chaque transect. 31 À partir ce moment, il est nécessaire de créer une geodatabase c'est-à-dire un environnement qui favorise le calcul statistique. Il s'agit notamment de créer deux entités : une première entité contenant une ou plusieurs lignes de référence nommées baseline. Celle-ci se situe en retrait du trait de côte, et les transects générés lui sont perpendiculaires. On a une seconde entité constituée de traits de côte déjà numérisés sur ArcMap nommée shorelines. Ces deux entités sont incluses dans la zone tampon (buffer shoreline) qui permet de stabiliser l'espace linéaire dans lequel les traits de côte ont été numérisés (figure  3 ).
Le recours aux données numériques personnelles a alors fait son apparition en France: "En 2012, la campagne pour l'élection présidentielle française s'est ainsi fortement appuyée sur des bases de données d'électeurs"  (Theviot, 2016: 139). Ce phénomène a pris une large ampleur en 2017 de sorte que les data "politiques ne sont plus une spécificité américaine, le numérique fait désormais pleinement partie des obligatoires de campagnes nationales hexagonales"  (Theviot & Treille, 2019: 72). Cela dit, si la France s'inspire des Etats-Unis en matière d'utilisation électorale des data personnelles, il est intéressant de se demander si c'est une application trait à trait des techniques étatsuniennes ou si, comme l'indiquait Albouy au sujet des années 1960, ces emprunts supposent toujours des adaptations liées aux particularités locales.
e candidat. e dans une base de données, de les mobiliser jusqu'à les transformer en militants, que ce soit par des dons en argent ou en temps et, d'autre part, de gérer les actions de communication et le contenu des messages de manière ciblée en fonction des informations détenues sur ces électeurs dans la base de données  (caractéristiques sociodémographiques, centres d'intérêt, compétences, etc. )  Cela dit, ce logiciel a pu être introduit volontairement dans certaines équipes de campagne par des personnes formées à son fonctionnement directement aux Etats-Unis:   (Terra Nova, 2009: 5). Dans sa "leçon n° 4", ce rapport souligne qu'Obama a fait des nouvelles technologies l'épine dorsale de sa campagne avec notamment la plateforme MyBO (créée par Chris Hughes un des fondateurs de Facebook) à la fois comme outil de communication et de mobilisation pour les opérations de terrain (dont le porte-à-porte) et les dons.
Dans sa "leçon n° 5", le recours aux bases de données est qualifié de "rupture orwellienne": outre la base de données constituée de toutes les informations recueillies pendant la campagne et intégrées dans MyBO, Obama a acheté la base Catalist qui contenait jusque six cents informations sur cent quarante millions d'Américains inscrits sur les listes électorales. Les croisements entre ces bases de données, mais aussi avec des sondages, a permis de modéliser les comportements des électeurs pour faire du micro-targeting, un ciblage personnalisé pour mieux convaincre les électeurs de voter Obama. En conséquence, dès 2009, ce rapport recommandait pour la France "d'investir dans une épine dorsale numérique" (Terra  Nova, 2009: 76-78 ) et de constituer des bases de données et des modélisations permettant de cibler finement les électeurs.
(Responsable campagne numérique) Cette particularité du droit français explique que la fonction 'Match Contact' du logiciel américain NationBuilder a dû être déprogrammée en France. Cette fonction permet, à partir de l'adresse e-mail donnée par un électeur à un candidat, de capter via des API de l'information laissée par ce même électeur sur Facebook, LinkedIn, Twitter et Meetup (localisation, biographie du compte, 'likes', 'retweets' et 'follows') afin d'incrémenter la base de données de ce candidat et l'aider à personnaliser ses messages de communication. Or si l'électeur a volontairement laissé son e-mail, il n'a toutefois pas consenti au captage de ses données sur les réseaux sociaux. La CNIL a précisé ce point dans son guide du 8 novembre 2016 alors que les équipes étaient déjà en campagne et "NationBuilder a dit qu'il suspendait le système de matching automatique" (Dirigeant d'entreprise de conseil en stratégie numérique électorale).
De même, cette idée a été exprimée en entretien: […] ça constitue une énorme amélioration dans la protection et le suivi des données des particuliers. Il faut se rappeler qu'avant…l'émergence et la généralisation d'outils du type NationBuilder ou autre qui permettent ne serait-ce qu'à la CNIL de pouvoir avoir un lieu, centralisé, contrôlable avec un historique sur chacune des fiches de comment elle avait été traitée, et caetera et d'où elle venait, par opposition à l'avant. Autrement dit, on observe des interactions et des pressions contraires, inhérentes à la divergence de culture et d'intérêt entre les acteurs de culture individualiste et celui d'organisation hiérarchique: les équipes de campagne et leurs prestataires numériques cherchant à qualifier au maximum des bases de données de citoyens à des fins de communication et de mobilisation électorale, tandis que la CNIL aspire à limiter cette qualification pour protéger les données numériques personnelles de ces mêmes citoyens.
CRM: Customer Relationship Management, logiciel permettant de générer de grandes bases de données pour, à l'origine, gérer la relation avec les clients dans les entreprises, ici avec les électeurs dans les équipes de campagne. Le logiciel auquel nous avons été formés part généralement de la liste électorale et des informations qu'elle contient (sexe, date et lieu de naissance, adresse), que les acteurs politiques complètent ensuite des informations que veulent bien leur donner les électeurs (e-mails, numéro de téléphone, centres d'intérêt…).
, 2009). Ces catégories et ces relations sont encapsulées dans des bases de données de différentes façons, la spécification principale étant la spécification RDF (Ressource Description Framework) définie par le World Wide Web Consortium (W3C). Le RDF organise l'information en triplets sujet-prédicat-objet, chacun des éléments du triplet étant identifié de façon non équivoque par un URI (Uniform Ressource Identifier). C'est ce qui rend possible une sémantisation du web et des recherches que l'on peut formuler. Ce caractère sémantique est aujourd'hui intégré dans des outils communs, comme par exemple le moteur de recherche Google. Si on recherche Emil Zátopek, le moteur ne renvoie pas seulement des résultats associés à la chaîne de caractère Emil Zátopek, il renvoie aussi une infobox qui montre qu'il s'agit d'une chose de type « personne », et au sein de la catégorie « personne » d'une chose de type « athlète » puis les prédicats associés à ces catégories (date de naissance, lieu de naissance, médailles, etc.
Mortality can be high between ages 15 and 30 It is not rare, however, to observe relatively high levels of mortality during a period in early adulthood between the ages of 15 and 30. This is called 'excess mortality' because it exceeds the levels that would be expected due to biological factors and epidemiological circumstances. The relative scale of this excess mortality appears to be independent of the general level of mortality, as illustrated by the age-specific mortality curves based on data from the Human Mortality Database (Figure  1 ). They show situations for different periods between 1900 and 2018 in 45 countries with exhaustive vital statistics, mainly in Europe or other continents with populations of European origin, as well as a few Asian countries such as Japan. for males, it is very limited or non-existent in certain cases (Figure  2 )  [4].
Deaths from external causes (suicides, homicides, accidents including road traffic accidents) overtook tuberculosis deaths between 1940 and 1960, with varying patterns across countries. This turnaround coincides with the development of antibiotics Interpretation: For each country, the curves indicate the percentage increase in mortality between ages 10-14 and 20-24 attributable to each cause of death (see Box). Source: Authors' calculations (see Box) using the database assembled by Preston, Keyfitz, and Schoen  [6]. * Of the 46 countries covered by the database, only those whose data series begin before 1960 were selected (Australia, Canada, Chile, Czech Republic, Denmark, England and Wales, Finland,  (streptomycin, effective against tuberculosis, was discovered in 1944) and the boom in motor vehicle ownership.
Lucio Castracani a réalisé ce travail dans le cadre du laboratoire d'excellence LabexMed -Les sciences humaines et sociales au coeur de l'interdisciplinarité pour la Méditerranée portant la référence 10-LABX-0090. Ce travail a bénéficié d'une aide du gouvernement français au titre du Programme investissements d'Avenir, Initiative d'Excellence d'Aix-Marseille Université -A*MIDEX**.
Dans la première entité, les quelques 2 000 ouvriers travaillent pour un total de près de 11 000 mois en 2018, tandis que leurs homologues du département voisin sont presque aussi nombreux et que le temps de contrat cumulé atteint les 9 400 mois de travail cette même année (Base de données aimablement fournie par le Service des études, du rapport et des statistiques de l'Ofii).
En revanche, on observe une diminution importante des émissions dans les lieux industriels comme Berre-l'Étang (-48 %), Port-de-Bouc (-32 %), Marseille (-4 %) et même Fos-sur-Mer (-1,1 %). Dans cette approche sur le métabolisme, il est possible de faire des bilans sur l'ensemble des ressources et des déchets. Ces informations existent de fait dans de nombreuses bases de données d'institutions publiques ou privées régionales, mais n'ont jamais été rassemblées pour comprendre les points de déséquilibre de ce métabolisme. La production du secteur cimentier a par exemple doublé en quinze ans et commence à diminuer depuis la crise de 2008. Certes, la production de ciment est largement délocalisée hors des zones urbaines, mais rentre dans le bilan énergétique des villes qui en sont les principales consommatrices.
Elle comprend aussi une forte concentration des enjeux humains et technologiques. Le fort risque incendie dans l'aire Aix-Marseille résulte donc du croisement d'un fort aléa et d'une forte vulnérabilité des enjeux humains, économiques et écologiques. Les causes de ces incendies sont connues grâce à la base de données Prométhée qui recense tous les incendies de forêt et de milieux naturels dans les quinze départements du sud-est de la France depuis 1973 2. La plupart des départs de feux sont causés par l'homme, la part des incendies d'origine naturelle (foudre) étant de 5 %. La part des ignitions volontaires est importante et la pression humaine est particulièrement forte en été. Les départs des feux sont souvent accidentels (c'est-à-dire causés par les infrastructures comme les décharges publiques ou les voies ferrées, ou par l'homme à proximité de ces infrastructures), mais ils peuvent aussi être dus à des personnes privées : brûlage de végétaux, barbecues, etc.
La gest ion du risque Les acteurs de la prévention et de la gestion du risque incendie sont nombreux dans l'aire Aix-Marseille : sécurité civile et préfecture, DREAL, sapeurspompiers, services du conseil général et des métropoles. L'aléa est bien connu et son estimation est facilement accessible aux décideurs publics, aux gestionnaires et aux particuliers (voir liens ci-dessous, source DREAL PACA). Un suivi des procédures « risques » est réalisé au sein de la base de données nationale GASPAR (Gestion assistée des procédures administratives relatives aux risques), essentiellement consacrée aux risques naturels, dont les résultats sont présentés sur le site Internet « Portail de la prévention des risques majeurs 3  ». Les PPR technologiques sont gérés au niveau de l'application d'une base de données nationale GIDIC (Gestion informatisée des installations classées).
L'usage de drones est envisagé comme vecteur pouvant faciliter le recueil de différents types d'informations (visuelles, topographie LIDAR, thermométrie infrarouge, etc. ) ; -développer des matériaux écologiques présentant de réelles aptitudes à la résistance aux mécanismes de rupture, telle que la surverse ; -développer des méthodes d'évaluation des risques, de diagnostic et d'analyse de risque et de gestion des risques ; -développer des démarches d'évaluation de la vulnérabilité des zones protégées par les digues : vulnérabilités sociales, économiques et environnementales, disposer d'une échelle de criticité commune et reconnue par les différents acteurs permettant de comparer les conséquences en termes de risque de différents scénarios ; -développer des bases de données rassemblant les informations sur les digues : SIRS Digues, WIKI Bardigue 5  , etc.