dataesr/scientific-paragraphs-categorization huggingface dataset:
(Chavan et Penev, 2011)onnées issues des sciences humaines et sociales dans l. et personnels de recherche impliqués dans leur production(Chavan et Penev, 2011). Les data paper sont encore rares, et la littérature évoque cette pratique plutôt pour les sciences de l'environnement. Aucune mention n'est faite de telles pratiques en SHS pour l'instant. En somme, dans la littérature, se posent les questions de la constitution de bases de données, des réticences ou des velléités des chercheurs à alimenter de telles bases et des besoins humains et technologiques pour le faire. Néanmoins, la question des données liées au climat en SHS n'est pas traitée, alors qu'elle prend toute son importance pour la constitution de services climatiques et étant donnée l'orientation impulsée par les appels à projet de recherche.
Les termes data, dataset et database apparaissent 3098 fois dans ce rapport16. On les compte essentiellement dans le premier groupe de travail, portant sur les éléments physiques de base (« The physical science basis ») : 1771 fois. Les deuxième et troisième groupes de travail portent sur l'adaptation (« Impacts, adaptation and vulnerability ») et l'atténuation (« Mitigation of climate change »), donnant une place aux sciences sociales. Ils comptent beaucoup moins de fois le terme data : respectivement 750 et 677 fois. Ce dernier a permis en effet d'identifier que les données produites à ce sujet portent sur l'atmosphère, l'eau, le sol, la neige et l'ensoleillement, pour citer les principaux objets d'étude. Le tableau 3 met par ailleurs en évidence la faible occurrence du terme de service climatique dans ce cinquième rapport du GIEC : on compte en effet 35 occurrences seulement regroupées exclusivement sur le deuxième groupe de travail sur les impacts, l'adaptation et la vulnérabilité.
Malgré sa jeunesse en tant qu'objet d'étude, les recherches sur le changement climatique et sur ses effets sur les populations, sur différentes activités ou encore sur l'organisation de la vie sociale émergent progressivement dans les SHS. Ainsi des données sociales sont collectées sur les réponses des individus et des collectivités face aux risques générés ou renforcés par le changement climatique(Richard et al. , 2010). Une base de données, le StationoScope, rassemble les observations faites sur les stations de ski et leur évolution dans le temps sous la contrainte du changement climatique (www. observatoirestations. fr). Comme évoquées précédemment, ces données ne sont pas collectées exclusivement pour analyser les impacts du changement climatique. Mais le croisement avec les données du climat (concernant l'enneigement, les jours d'ensoleillement, les précipitations) peut apporter des éclairages nouveaux sur l'effet que le changement climatique a sur ces indicateurs d'activité.
Remerciements 61 Ce travail a été réalisé grâce au soutien financier du  LABEX ITEM  ( ANR-10-LABX-50-01 ) dans le cadre du programme  « Investissements d'Avenir » géré par l'Agence Nationale de la Recherche et de l'UGA, dans le cadre de la chaire IUA de Céline Lutoff. Il prend place dans le cadre de la plateforme Ouranos AuRA d'Envirhônalp, en partenariat avec l'UMR PACTE et le LTHE  qui ont également mis à notre disposition leurs locaux, personnels et moyens matériels.
La partie visible de ces données est celle qui est présentée dans les publications. Or, cela ne donnerait accès qu'à 10 % des données utilisées pour la recherche(COMETS 2015). Tableau 2. Typologie des données en sciences sociales / Social sciences data typology. Données sources : données brutes permettant au Données résultats : fruits d'un chercheur de mener ses recherches traitement des données sources Données produites Données externes Enquêtes qualitatives : Archives Bases de données entretiens et observations Statistiques INSEE Modèles et indicateurs Enquêtes quantitatives Corpus textuels Cartographie Photos, son, vidéo… … Montages audiovisuels… Hommes/ femmes 23 hommes, 24 femmes 38 chercheurs/ses, dont 5 doctorants. Fonction Procédons à une distinction dans ce que l'on appelle de façon générale « les données en 3 personnes contact : directeurs de laboratoires ou de services 6 spécialistes des données : documentalistes, ingénieurs de recherche, sciences sociales » (Tableau 2).
Nous appellerons données sources, les données brutes chargés de mission permettant au chercheur de mener ses recherches. Il peut s'agir de corpus textuels, 10 laboratoires (tous rattachés au CNRS) de 3 sites universitaires (Université d'enquêtes qualitatives ou quantitatives, d'observations et expériences ou encore de 11 Laboratoires de Lyon, Université de Grenoble, Université de Savoie) et 1 EPST 13 données d'archives. Cela correspond à la définition que l'OCDE donne des données de la recherche. Mais il convient également de considérer les données transformées, les Audio : 27 heures et 52 minutes + 6 entretiens non enregistrés données résultats, fruits d'un traitement des données sources. C'est le cas par exemple de Matériaux sur réécoute 14 (39 pages) produits Retranscriptions : 6 retranscriptions intégrales (36 pages) + 21 prises de notes bases de données, de modèles, de cartes, d'indicateurs… Cette typologie données sources/ (Prost et al.
Quant à l'ouverture internationale, nul n'ignore aujourd'hui que la Chine est le deuxième récepteur d'investissements directs étrangers (derrière les États-Unis) depuis 2005, et fut même le premier récepteur en 2014, avec des flux entrants multipliés par dix entre 1990 et 2000, puis par six depuis 2000 (FMI, Balance of Payment Database). Dans ses relations commerciales extérieures, bien que certaines mesures protectionnistes, comparables à celles connues en Europe de l'Ouest ou aux États-Unis, demeurent, le tarif douanier moyen n'a cessé de baisser depuis la décennie 1980, pour atteindre 3,21 % en 2014 contre 32,2 % en 1992 (Banque mondiale, World Integrated Trade Solution System). Afin d'accompagner cette ouverture et l'intégration de la Chine à l'Organisation mondiale du commerce en 2001, la libéralisation économique, constituant le dernier bloc du Consensus de Washington, est de son côté également indéniable, aussi bien en ce qui concerne le processus de libéralisation des taux d'intérêt commencé en 1993, que celui du taux de change initié dès l'année suivante.
Esta mesma vocação incentiva o funcionário a reduzir discretamente seu tempo de trabalho para tirar proveito da sua tela digital e conversar no MSN, Snapchat ou Skype, para compartilhar fotos no Flickr, jogar cartas em burraconline. com e vaguear nos mundos eletrônicos. A tecnologia aparece como uma ferramenta para refinar e socializar as táticas enraizadas de astúcia popular, ou seja, o conjunto de práticas constantemente utilizadas pelas pessoas para se defender do olhar agressivo e pedante do poder. A transição que estamos testemunhando assume as características de uma verdadeira mutação antropológica, em que, o que anteriormente se denominava "resistência", traduz-se hoje por "criação" e "recriação". Desde então que os novos meios de comunicação permitem, de uma parte, a produção de uma linguagem e uma ordem simbólica a partir da manipulação de sua gramática básica (Levy, 1994), e, de outra, a conexão e o compartilhamento de sensibilidades que estavam anteriormente exíguas e dispersas demais para se manifestar de maneira operacional e perceptível  (Castells, 1998).
Interview transcripts and observation field notes are coded via the same analytical categories as textual and visual representations. The methodological approach used for most data presented in this article consists of a structured, inductively guided decoding (using NVivo software) of media content on hygge. The entire body of codes used in the hygge research project as such, only a section of which are relevant for the study presented here, specify dimensions of hygge according to the type of people relating, the material constituents involved, temporal aspects of the experience recounted, the presence of various discursive tropes e. g. about national character and differences in people's taste and economic situation, and a range of other dimensions. The coding has been arrived at through interaction between inductive reasoning and theoretical inspiration, and continues to be adjusted accordingly.
Quant aux analyses criminelles opérationnelles, elles nécessitent le recours à des données à caractère personnel. Il s'agit de l'analyse de l'espace, du temps, du délinquant, de la victime et du modus operandi pour les crimes individuels de grande envergure. La plupart des données utilisées dans l'analyse du crime tactique proviennent de bases de données policières, en particulier de rapports de police de crimes (International Association of Crime Analysts, 2014)  16. Elle a un objectif de répression à court terme assorti d'un résultat immédiat, par exemple une arrestation, une confiscation ou une saisie. Il s'agit donc d'un instrument d'aide à l'enquête. L'analyse opérationnelle de délit permet de réaliser une analyse de cas ou une analyse comparative de cas. L'analyse de cas consiste en la reconstitution de la genèse et du déroulement d'une infraction précise, afin de déterminer l'enchaînement des événements et les caractéristiques des agissements, en vue d'obtenir des indications sur la direction dans laquelle il conviendrait d'orienter les recherches et de déceler les incohérences parmi les informations provenant de différentes sources.
En effet, c'est dans les affaires les plus difficiles et dans les dossiers les plus complexes que les enquêteurs font appel à la cellule d'analyse criminelle du STRJD. Telle l'affaire du tueur en série Patrice Alègre dans laquelle l'enquête sur le crash du concorde s'est accompagné de la production d'une masse de données colossale, à cause du nombre de pièces appartenant à l'avion. Ainsi, confronté à un mode opératoire particulier, un enquêteur peut demander aux analystes du STRJD de rechercher des similitudes avec d'autres affaires. Il suffit alors de lancer des recherches dans les bases de données. Partant de là, on pourrait croire que l'analyse criminelle apparaît comme une entité salvatrice pour les enquêteurs. L'analyse criminelle peut donc être classée au rang des instruments de preuve dans le système de justice pénale.
Les bases de données des ANOM et des ATG 10 Étant salarié durant toute la période de mon doctorat, l'éloignement géographique de ces deux centres risquait de me retarder considérablement dans l'avancement de mon travail. Pour y obvier, j'ai décidé d'investir dans l'achat d'un objet qui commençait alors tout juste à pénétrer dans les salles d'archives : l'appareil photo numérique. Grâce à ce recours, j'ai pu réaliser un grand nombre de clichés et j'ai pu les analyser ensuite chez moi, consacrant ainsi tout mon temps passé aux archives aux seules prises de vue. J'ai cependant été rapidement confronté à un problème important : je me suis effectivement retrouvé avec des milliers de clichés qui ont rempli à eux-seuls près de sept DVD de données. Exploiter et analyser ce matériau nécessitait de rationaliser et d'organiser ce corpus d'archives.
L'avantage de ces inventaires électroniques est qu'ils sont interrogeables par mots-clefs (hôpital, évasion, discipline, etc. ). D'autre part, j'ai copié l'ensemble de mes DVD sur un disque dur externe, ce qui m'a permis d'éviter de jongler avec ces supports et de disposer d'une base de données homogène. Cette rationalisation de mon matériau archivistique m'a permis de constituer deux inventaires facilement consultables (téléchargeables ici pour celui des ANOM et ici pour celui des ATG). Et cette méthode de classement de mon archive m'a ensuite permis d'exploiter la quasi-intégralité des deux fonds que j'avais consultés 12. La sous série BB  18  , Correspondance générale de la division criminelle du ministère de la Justice 12 Je me suis par contre heurté à une difficulté de taille avec la consultation de la sous-série BB  18  , Correspondance générale de la division criminelle du ministère de la Justice, conservée aux AN.
Grâce à cette base, j'ai pu élaborer quantitativement le profil moyen d'un relégué : il s'agit d'un homme âgé de 32 ans condamné majoritairement dans le département de la Seine, par des tribunaux correctionnels pour des motifs de vol simple, de rupture de ban et de vagabondage. Cette base m'a également permis de noter que près de la moitié de l'effectif était sans domicile fixe au moment du prononcé de la condamnation  18. Cette analyse quantitative m'a permis de constater que la relégation était essentiellement une peine qui visait à éliminer socialement des grands centres urbains des errants coupables de délits commis en récidive. Cette base de données a ensuite été mise en ligne sur Criminocorpus et est désormais interrogeable à distance par d'autres chercheurs qui peuvent l'utiliser à leur tour  19.
J'ai ainsi été conduit à recopier un grand nombre de lois et décrets concernant la récidive et ai constitué au fur et à mesure une importante base de données. Dans la même optique que celle évoquée plus haut, j'ai, dans le cadre du projet ANR Sciencepeine (Sciences, savoirs et politiques de l'exécution des peines en France, 1911-2011) dirigé par Marc Renneville de 2009 à 2014  25  , élaboré une chronologie sur la récidive recensant la totalité des lois et décrets sur ce thème du XIX e au XXI e siècle. Cette chronologie est désormais accessible sur Criminocorpus. Le public qui peut l'interroger et disposer de la reproduction complète des textes législatifs concernant la récidive de 1791 à 2011  26. Elle se présente sous la forme d'une frise chronologique où, face à chaque date, figure un court texte présentant la loi ou le décret ainsi qu'un lien hypertexte renvoyant à sa version intégrale.
21 Les différents exemples mobilisés dans cet article traduisent et illustrent les tâtonnements, les adaptations, les hésitations qui m'ont orienté au cours de ma recherche et qui m'ont conduit à composer différents types d'outils pour collecter et rationaliser mon matériau historique. Ainsi, une fois sa recherche achevée, comment valoriser ensuite ces bases de données, ces bibliographies, cette iconographie, ces transcriptions d'entretiens, ces archives inexploitées, ces statistiques qui remplissent les annexes de nos mémoires et de nos thèses ? Les données recueillies au cours de nos travaux de terrain, et qui requièrent tant d'efforts au niveau de leur collecte, demeurent, une fois analysées, fréquemment dans l'ombre faute de lieux susceptibles de pouvoir les accueillir et de leur aménager un nouvel usage.
En ce qui concerne les femmes, les registres sont constitués d'une seule série cotée H 2 385 à H 2 386 qui comprend 519 individus enregistrés de 1887 à 1905. J'ai donc procédé au recensement via un fichier Excel de près de 15 015 hommes (certains registres n'étaient pas consultables du fait de leur mauvais état de conservation ou certaines fiches n'étaient pas renseignées, ce qui représentait en tout 2 496 individus) et de 519 femmes. Une base de données des registres d'écrou du camp de la relégation de Saint-Jean-du-Maroni Criminocorpus , Prison et méthodes de recherche 13 Les ANOM disposent également d'une source très importante pour effectuer un travail quantitatif sur les relégués, c'est celle des registres d'écrou qui comptabilisent près de.
La réalisation de cette visite virtuelle est complémentaire de celles consacrées au bagne guyanais : elle permet de bénéficier d'une dimension comparative en mettant en perspective les singularités des modèles français et britanniques en matière de colonisation pénitentiaire. Ces visites virtuelles constituent ainsi une porte d'entrée intéressante pour le public. Elles lui permettent, s'il le souhaite, de poursuivre sa navigation vers d'autres modules complémentaires consacrés au bagne qui pourraient être perçus comme moins attractifs de prime abord (comme la base de données sur les relégués ou la chronologie sur la récidive, etc. ).
Les effets de ces opérations ont été, d'une part, la déstructuration supplémentaire (réfugiés, crise économique) de la société pachtoune, d'autre part, le départ des militants les plus radicaux vers l'Afghanistan, moins dangereux pour eux que le Pakistan où les frappes de drones et les opérations militaires ont atteint les différents groupes, notamment le TTP. À l'inverse, en l'absence de soldats au sol, les frappes américaines ne peuvent empêcher certaines 23. Ces transformations se reflètent dans l'augmentation rapide du nombre de morts liés au terrorisme à partir de 2005 et dans la diminution marquée à partir de 2014 avec le passage du TTP en Afghanistan (http://www. satp. org/satporgtp/countries/Pakistan/database/casualties. htm ; http://pakpips. com/press. php). Aucune de ces opérations ne vise les Taliban qui continuent à bénéficier de l'appui de l'armée pakistanaise.
Data quality is highly variable, yet formal efforts to develop and apply quality assurance procedures to ESOM input data are lacking. Government agencies typically have detailed data quality assurance programs, which can be adapted to the needs of energy modelers. For example, HM Treasury  [21]  outline several quality assurance activities, including version control, analyst-led testing, peer reviews, and audits. Formalized methods to rate data quality should also be considered. For example, the pedigree matrix approach has been developed to code qualitative judgements about data into numerical scores  [22] , and has been adopted within the LCA community to code uncertainty about flows within the ecoinvent 3 database  [23]. iv. 'Model archeology' can be employed to ensure that data development is consistent and unbiased over time  [25]  and can be aided with the use of version control software  [6].
Note that the number of decision variables in the model grows linearly with the number of regions, so regionalization can quickly increase the size of the input and output datasets. With respect to temporal boundaries, modelers must consider both the model time horizon as well as the sub-annual representation. The time horizon represents the total timeframe under consideration. Generally, ESOM timeframes range from several decades to a century. The choice of time horizon should be long enough to observe the replacement of long-lived capital stock and maintain consistency with relevant policy timeframes. The choice of timeframe should be tempered by considering the incremental computational effort and the reality that results are subject to uncertainty that grows with time. In addition, the number and length of model time periods within an analysis should also be evaluated.
Modelers have developed an extensive toolkit in response to these three key limitations, as shown in Fig. 2. Conceptually, ESOM datasets can be divided into three subsystems. 'Supply' includes supply curves that capture the price-quantity relationships for specific commodities and processes that import, capture, or extract primary energy commodities. 'Intermediate conversion' represents technologies within the modeled energy system that transform primary energy commodities into intermediate, usable forms. Examples include uranium enrichment, electric power plants, and petroleum refineries. Finally, 'end-use' includes demand devices distributed across the commercial, industrial, residential, and transportation sectors that convert intermediate commodities into final, end-use demands. This model disaggregation provides a useful distinction, as not all model features apply equally throughout the energy system.
Given the sensitivity of results to hurdle rates, transparency is key, but often lacking. Many ESOM studies do not state that hurdle rates are used, and of those that do, many fail to provide sufficient detail. Hurdle rates should be specific to the investment decision at hand (e. g. , energy efficient insulation, alternative vehicles, solar PV installation); the nature of the barrier (e. g. , hidden costs, finance costs, lack of information, aversion to risk); and to whom the barrier applies (e. g. , to a firm, individual, or government). It is also important to consider the quality of hurdle rate data across the entire dataset, else model results may be driven by a limited number of highly uncertain discount rates. The danger of applying and justifying hurdle rates without transparency is that they can be used as an opaque means of tweaking model results to yield a technology portfolio desired by the modeler.
Conduct and refine the analysis Once the model and input dataset are established, modelers conduct and refine the analysis. Calibration is a critical aspect of ESOM-based analysis, and represents an iterative process of refinement to ensure plausible results. The calibration process is guided by recent historical trends, projections by other models covering the same spatial and temporal domains, and the modeler's own understanding of the modeled energy system. Model results deemed implausible can be addressed with a variety of common calibration techniques. For example, technology-specific bounds on capacity or activity can be applied to control technology deployment and utilization. In addition, growth rate constraints can be applied to specific technologies to prevent them from dominating new capacity installations.
Consider the range of sectoral detail across the model. When constructing a newESOM dataset, a simple system should first be developed and tested. Sectoral detail should be added -as needed -in a structured, piecewise approach that ensures the level of detail across the model is appropriate for a given analysis. There are no objective rules [24] one can follow; rather, it necessarily relies on modeler judgment. Over time, careful model management is required to avoid a slow creep toward increased complexity as the vestiges of past analyses are retained within the model. Some model sectors may accrue more detail over time in response to project-specific needs. Efforts to assess the appropriate level of sectoral detail within a model should be conducted regularly[24].
Statistics and kinetic data analysis The statistically significant effects of independent variables were evaluated via multi-factor analysis of variance (ANOVA) considering 95% confidence level (α = 0. 05) using R Statistics Software. In order to evaluate the kinetics of the process from BMP tests, experimental data was adjusted to a first-order kinetic model [Eq. 1] by the least square method. ‫ܤ‬ = ‫ܤ‬ • ሼ1 -‫݇-‪ሾ‬ݔ݁‬ • ‫ݐ‬ሿሽ [Eq. 1] where, B 0 stands for the methane production potential (ml CH 4 /gVS), k is the first order kinetic rate constant (day -1 ), B is the accumulated methane production at time t (ml The error variance (s 2 ) was estimated by the following equation [Eq. 2]: ‫ݏ‬ ଶ = ∑ (௬ ି௬ ഢ ෝ ) మ భ ேି [Eq. 2] where y i is the experimental value, ŷ i is the value estimated by the model, N is the number of samples and K is the number of model parameters.
Acknowledgements This research was funded by the  Spanish Ministry of Economy and Competitiveness  (project  FOTOBIOGAS   CTQ2014-57293-C3-3-R ). Maria Solé  kindly acknowledges the  Secretaria d'Universitats i Recerca del Departament d'Economia i Coneixement de la Generalitat de Catalunya  ( AIRE-CTP 2014 ) and is grateful to the  Universitat Politècnica de Catalunya•BarcelonaTech  for her PhD scholarship. Marianna Garfí  is grateful to the  Spanish Ministry of Economy and Competitiveness (Plan Nacional de I+D+i   2008-2011 ,  Subprograma Juan de la Cierva  ( JDC) 2012 ).
Acknowledgements The authors are grateful to the  São Paulo State Scientific Foundation (FAPESP-Brazil , Project No. 2015/19630-0 ) for the financial support, the  USP-COFECUB program of academic cooperation between French (IRSTEA, Montpellier)  and  Brazilian (ESALQ/USP ) researchers (Project No. 2015-3 ), and the  National Institute of Science and Technology -Irrigation Engineering (INCT-EI).