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Mat ériels et m éthodes Pour la réalisation de cette étude, trois bases de données géographiques ont été créés. Elles combinent des aspects concernant la géolocalisation, les caractéristiques climatiques et les divers descripteurs qualitatifs de chaque entrée. La première base de données (Chardo Monde DB) correspond à l'adaptation des informations issues du palmarès du concours « Chardonnay du Monde » sur une période de 16 ans ; la deuxième (WorldClim DB) est constituée de d'indices agroclimatiques à haute résolution spatiale et la dernière (Vineyard GeoDB) documente la plupart des régions vitivinicoles dans le monde.
La base de donn ées des zones de production de Chardonnay Cette base de données (Chardo Monde DB) a été construite à partir du palmarès 2000-2015 du concours international « Chardonnay du Monde » (http://www. chardonnay-du-monde. com/), organisé annuellement en France. Elle géolocalise les zones de production des vins médaillés et documente leurs caractéristiques (millésime, type de médaille, localisation, année du palmarès, type de vin etc. ). L'élaboration de cette base a fait l'objet de plusieurs étapes. La première étape a consisté en la collecte des données descriptives (le nom du domaine lauréat, le pays, l'adresse, la cuvée lauréate, le type de vin, le millésime lauréat, le caractère boisé ou non) disponibles sur le site officiel du concours « Chardonnay du Monde ». L'ensemble des lauréats de médailles de bronze et d'or ont été documentés pour 16 années de concours  (2000) (2001) (2002) (2003) (2004) (2005) (2006) (2007) (2008) (2009) (2010) (2011) (2012) (2013) (2014) (2015) , soit un total de 2029 vins.
Durant la deuxième étape, la localisation de l'origine des vins (parcelle, domaine et/ou région de production) a été réalisée (en utilisant notamment le système d'information géographique « Google Earth »). La précision de la localisation de la provenance des vins dépend des informations disponibles collectées en ligne et du mode d'élaboration du vin : pour certains, comme les 1 er crus de Bourgogne, on identifie précisément la parcelle dont le raisin a été élaboré pour produire le vin. Pour d'autres, seule une large région d'origine est renseignée par le producteur (par exemple, « Valle Central » au Chili). Dans ce cas, une parcelle située au centre géographique de la région a été choisie. La précision de la procédure de localisation est documentée dans la base de données.
La base de donn ées climatique Les moyennes mensuelles sur la période 1950-2000 de températures et de cumuls de précipitations ont été extraites de la base de données WorldClim  [15]  à résolution de 30 sec. d'arc (environ 1 km), à partir des coordonnées de l'origine de chaque vin. Ces données couvrant la période 1950-2000 ont été mise à jour pour la période 2000-2015 par la méthode dite du « delta », en utilisant la base de données climatiques CRU TS 3. 23 de plus large résolution (0, 5 • ) et documentant, contrairement à WorldClim, le climat du XXI e siècle. La méthode de mise à jour est détaillée dans  [16]. Huit indices agroclimatiques ont été calculés. Trois de ces indices font partie de la classification climatique multicritères géo-viticole  [10]  : l'Indice de Huglin (IH), l'Indice de Fraîcheur des Nuits (IF) et l'Indice de Sècheresse (IS).
La base de donn ées des r égions vitivinicoles du monde Cette base de données géographique, ci-après dénommée VGDB (pour « vineyard geodatabase »), correspond à une cartographie numérique des régions vitivinicoles du monde. Elaborée depuis plusieurs années, elle permet notamment d'analyser et de comparer les caractéristiques climatiques de vignobles de la planète  [16]. Plusieurs sources ont été utilisées (cartes, sites web, ouvrages), en particulier les 5 ème et 7 ème éditions de l'Atlas Mondial du Vin  [18, 19]. Les limites des vignobles ont été affinées à l'aide de la base de données géographique d'occupation du sol CORINE Land Cover 2006 pour l'Europe  [20]  et à l'aide des vues aériennes du système d'information géographique « Google Earth ». La base de données est constituée d'un ensemble de polygones correspondant individuellement à une région viticole.
Le palmar ès « Chardonnay du Monde » La base de données Chardo Monde DB documente un total de 2029 vins lauréats correspondant à 41 pays sur les 16 concours annuels « Chardonnay du Monde » de 2000 à 2015 (Fig. 1 ). Parmi les lauréats, la France est la plus largement représentée (952 médailles), probablement en raison de plus nombreuses candidatures de vins francais du fait de la localisation du concours et de la superficie dominante de vignoble de Chardonnay en France en comparaison aux autres pays  [1]. Viennent ensuite la Suisse (113 médailles), l'Afrique du Sud (107), le Canada (92) et l'Australie (82). Le concours prime des vins tranquilles (86,6 %) et effervescents (14,4 %). Les vins lauréats de médailles de bronze sont légèrement plus représentés (58 %) que les vins lauréats de médailles d'or (42 %).
Comparaison avec l'ensemble des r égions vitivinicoles La Fig. 4  compare les distributions des indices agroclimatiques correspondant aux zones de production des lauréats du concours « Chardonnay du Monde » (représentés en jaune, tous lauréats et type de vins confondus) aux distributions des indices correspondant à l'ensemble des régions vitivinicoles mondiales décrites par la base de données VGDB (représentés en marron). Les zones de production de Chardonnay (telles que décrites par les lauréats du concours) affichent une large diversité de conditions climatiques. Au regard de la classification climatique multicritères  [10] , elles couvrent des climats « frais » (1500 < IH < 1800 • C. J, 26 % des cas) à « chauds » (2400 à 3000 • C. J, 24 % des cas) pour des températures moyennes en saison de végétation (AvGST) variant de 15 à 21,4 • C (5 e et 95 e percentiles).
) (figure  1 ), l'IFPRI possède un avantage comparatif dans le domaine des données agronomiques. Grâce à ses collaborations avec les centres du CGIAR situés dans plusieurs pays en développement, elle récolte des données inédites vis-à-vis des données standardisées utilisées par les institutions modélisatrices concurrentes que sont l'IIASA 30 (production satellitaire) ou la FAO (bases de données gouvernementales). L'expertise des chercheurs du CGIAR travaillant dans les centres d'expérimentation agronomique est mobilisée pour connaître par exemple la productivité de telle ou telle culture, l'élasticité de la demande ou les contraintes de production (figure  2 ). La variété des centres CGIAR, spécialisés selon une logique de filières (blé, riz, maïs, élevage, poisson, etc. ) ou dans un type d'agriculture (semi-aride, tropicale, etc.
30 L'International Institute for Applied System Analysis est « un organisme fondé en 1972 dans les environs de Vienne à l'initiative [du fondateur du « Club de Rome », Aurelio Peccei], dans l'objectif de rassembler pays de l'Est et de l'Ouest dans une recherche commune sur les « problèmes des sociétés avancées » »  (Vieille Blanchard, 2007, p. 30). 31 Bolwig S. (2000). 2020 Vision Network for East Africa. IFPRI Research and Training Activities in Eastern Africa. Washington DC: IFPRI, p. 17. modèles des économies et les comparaisons internationales, le processus est loin d'être achevé. Le programme MERRISA vise précisément à contribuer à cette tâche : c'est dans ce cadre que le Malawi a vu sa matrice des comptes sociaux renouvelée à plusieurs reprises par l'IFPRI 32. Cette base de données a permis le développement du premier modèle d'équilibre général pour le Malawi 33 , mais aussi un modèle d'équilibre partiel centré sur le secteur du maïs 34 , qui semble accompagné dans l'élaboration des objectifs de la politique agricole du pays.
L'intentionnalité de l'IFPRI dans ce processus est notable, car la trajectoire d'intéressement cumulatif du modèle fait l'objet d'une grande attention en interne, et l'institut 32 Chulu O. , Wobst P. (2001). A Social Accounting Matrix for Malawi. Washington DC: IFPRI; Thurlow J. , Diao X. and McCool, C. (2008) A 2004 Social Accounting Matrix for Malawi. Washington DC: IFPRI; Douillet M. , Pauw K. , Thurlow J. (2012). A 2007 Social Accounting Matrix for Malawi. Washington DC: IFPRI. 33 Löfgren H. (2001). A CGE Model of Malawi: Technical Documentation. Washington DC: IFPRI. 34 Mapila et al. (2013). A partial equilibrium model of the Malawi maize commodity market. IFPRI Discussion Paper 01254. Washington DC: IFPRI. 35 Le corpus a été constitué le 8 mars 2012 à l'aide de la base de données ISI Web of Science, produit « Web of Knowledge », avec une recherche des mots clefs « world food security » OR « global food security » dans les titres ou résumés des articles.
Remerciements Je  remercie le comité de rédaction de la Revue d'Anthropologie des Connaissances , et les évaluateur-rice-s anonymes pour leurs précieux commentaires et conseils. Mes remerciements vont également à Pierre- Benoît Joly ,  Olivier Borraz ,  Lydie Cabane ,  Josiane Tantchou  et  Scott Viallet-Thévenin  pour leurs relectures de versions antérieures de ce texte, ainsi qu'aux participant-e-s au séminaire «  Risques » du Centre de Sociologie des Organisations.
Remerciements Nos remerciements vont à Gérard Le Goff, Géraud de Prémorel, Matthieu Aubert pour leurs prêts de matériels, leurs relectures et les nombreux échanges relatifs à la connaissance générale des abeilles, à Vincent Lefebvre (MNHN) qui nous a aimablement autorisé à diffuser et publier sa donnée, à Christophe PRAZ pour l'apport bibliographique et les traductions de certaines publications. Enfin au personnel de la Réserve Naturelle de la Massane (Joseph Garrigue, Jean-André Magdalou, Diane Sorel) pour tout leur travail et leur disponibilité.
(Penot, 2012) d'identifier les changements de pratiques et de préciser des itinéraires techniques pour chaque type d'exploitation, tant pour les systèmes de culture que pour les systèmes d'élevage qui ont ensuite été utilisés dans la modélisation. L'objectif de cette dernière enquête a été de comprendre la perception de la crise par les exploitants, et les raisons et les motivations qui ont encouragé les exploitants à prendre certaines décisions tactiques (modes d'alimentation) et stratégiques(vente, puis rachat d'animaux). Des scénarios ont été faits en reconstruisant pas à pas les années 2008 à 2010, pour identifier l'évolution des coûts et des sources de revenus et identifier l'impact économique des pratiques en évolution. Nous disposions ainsi de deux bases de données : « exploitation/ données générales et systèmes d'alimentation » dans Excel pour 89 exploitations, et « exploitations complètes modélisées » dans Olympe pour 21 exploitations.
Les informations constituant la base de données ont été séparées en trois modules (atelier d'élevage ou de productions végétales, entreprise, et famille / compte privé). La structure du logiciel Olympe permet d'étudier les résultats économiques des systèmes de culture et d'élevage, puis celui du système de production à travers le compte d'exploitation général (CEG). Cependant, le concept de système de production n'a pas suffit à décrire les maïs, manioc, pomme de terre, haricot ; les cultures de rente tiennent une place importante Pression foncière forte Revenus hors exploitation importants au sein de l'exploitation Caractéristiques de l'élevage laitier Nb. exploitations laitières : 617 Nb. vaches laitières : 1053 La majorité des exploitations ne possède qu'une à deux vaches laitières en production Source : Rarivoarimanana et al.
Remerciements Cette étude a été réalisée dans le cadre du programme de recherche  Revasia Socio-Eco  ( Recherche pour l'évaluation économique de la surveillance de l'influenza aviaire en Asie du Sud-Est ), financé par l'Agence française de développement. Les auteurs tiennent à remercier toutes les personnes ressources interrogées dans le cadre de l'étude pour leur collaboration et plus particulièrement le docteur  Van Dang Ky (DAH, Vietnam) ainsi que l'équipe FAO-Ectad Vietnam.
Remerciements. Les résultats présentés dans cet article sont issus d'une étude cofinancée par le Cirad, l'Agence française de développement sous la coordination de Marie-Cécile Thirion et de Florence Mouton, la Banque africaine de développement et la Commission européenne au travers du projet FP7/2007-2011 no 290693 FOODSECURE. Elle a mobilisé les instituts nationaux de statistique de neuf pays et en particulier : Sylvestre Dansou (INSAE -Bénin), Eric Jazet Kengap et Pierre Djou (INS -Cameroun), Christian Tape (INS -Côte d'Ivoire), Seydou Doumbia (INSTAT -Mali), Abdoulaye Alpha Wone (ONS -Mauritanie), Souleymane Alzouma (INS -Niger), Mamadou Ngalgar Kane (ANSD -Sénégal), Tchadèléki Biabalo Bahaze-Dao (DGSCN -Togo) et Zakaria Issak Abdelkerim (INSEED -Tchad). Mathilde Fassolette (étudiante AgroCampus de Rennes en stage au Cirad), Maimouna Ba (étudiante AgroParisTech en stage au Cirad) et Madior Fall (Afristat) ont contribué à l'analyse des données.
On se situe là dans un marché biface : pour attirer des vendeurs il faut attirer des acheteurs et vice versa. Or, si des vendeurs de programmes existent déjà dans le marché mondial des programmes, cela n'est pas le cas des acheteurs qui n'ont jusqu'à présent acquis des programmes que par les modes traditionnels d'acquisitionbartering, don et piratage. Dans cette perspective, le constructeur de marché va révéler cette demande en construisant une base de données de chaînes de télévisions africaines susceptibles d'acheter des programmes. Cela implique qu'aux yeux du constructeur de marché, les acheteurs sont un produit qu'il doit vendre à des distributeurs. Il doit donc prospecter ces deux types d'acteurs de manières différentes : les premiers seront « subventionnés », les seconds « taxés ». Une deuxième étape est de définir et de cadrer ces rôles, de manière à rendre lisible l'interface qu'il essaie de construire.
Plusieurs employés de MM ont été mobilisés pour cette tâche. Ils se sont appuyés sur des bases de données publiques telles que celle de la CIA (Central Intelligence Agency) et sur des intermédiaires locaux, notamment des employés de l'Organisation Internationale de la Francophonie, de Canal France International ou encore de la South African Broadcasting Corporation. Le but était de construire une liste d'acheteurs potentiels pour Promoshow. Il était ainsi nécessaire d'identifier des chaînes de télévision, ainsi que les personnes en charge des acquisitions dans l'entreprise. Pour beaucoup de ces chaînes, le voyage à Dakar et l'inscription dans des positions de niches économiques. L'espace n'est pas au centre de sa définition, mais c'est bien de cela qu'il s'agit dans notre cas : donner l'impression que les flux de relations sont clairs dans le salon.
Le nombre d'acheteurs est donc sciemment gonflé par rapport au nombre de participants confirmés au moment où la plupart des entreprises préparent leur participation. Le volume d'acheteurs est un argument de poids pour MM ; mais si ces acheteurs n'achètent pas de programmes, l'événement perd évidemment de son intérêt pour les vendeurs. La campagne de communication du Promoshow est donc axée sur un chiffre : « 60 % des rendez-vous pris lors du Promoshow débouchent sur un contrat », pouvait-on lire sur des affiches lors du Promoshow de Budapest. Si ce chiffre est invérifiable, il témoigne de la volonté de MM de rassurer les vendeurs dans leur démarchage des pays émergents. Le recensement des chaînes africaines constitue un autre argument important. En effet, l'inscription au salon permet d'accéder à la base de données du Promoshow.
Ainsi, après le Promoshow 2009, lors duquel les employés du salon ont pu constater plusieurs cas de « faux » acheteurs s'asseyant au bar de l'hôtel et disposant des catalogues de programmes sur les tables, MM a décidé de restreindre l'utilisation de sa base de données en empêchant de visionner le profil d'un participant de sa propre catégorie. Les acheteurs ne peuvent consulter que les profils de vendeurs, et inversement. Cela empêche qu'une personne venant vendre sur le salon puisse s'inscrire comme acheteur afin de bénéficier d'une inscription peu onéreuse. Outil concu pour attirer, la plateforme constitue donc aussi un dispositif pour cadrer.
Organiser les appariements Ces catégories n'ont de sens pour l'organisateur qu'à partir du moment où elles permettent un appariement entre acheteurs et vendeurs de programmes de télévision. MM met en place des dispositifs d'intermédiation destinés à faciliter la rencontre entre les participants. Le premier de ces dispositifs est le site internet du Promoshow. Au moment de leur inscription, les participants sont invités à remplir en ligne une base de données. Ces données sont relatives aux personnes 10  ou aux caractéristiques de leur entreprise 11. Les participants doivent également indiquer les types de programmes qu'ils recherchent ou ont à disposition dans leur catalogue parmi une vingtaine de catégories de programmes (documentaire, téléfilm, série, telenovela, contenu africain, etc. ), ainsi que le type de droits de diffusion qu'ils vendent ou achètent (DVD, Video On Demand, mobile, télévision).
Les participants ont la possibilité de consulter cette base de données via un outil de prise de rendez-vous en ligne. Ils peuvent éplucher la liste des participants attendus au salon et extraire ceux potentiellement intéressants de leur point de vue par le truchement d'un moteur de recherche. Il est alors possible de planifier des rendez-vous avant le salon à l'aide d'un agenda équipé d'un système de messagerie 12. Ce dispositif ne constitue pas en soi une spécificité de Promoshow. Il est proposé dans beaucoup de salons de distribution audiovisuelle, où il est utilisé de facon autonome par les participants -et, bien souvent, il n'est que très peu utilisé. La spécificité, dans notre cas, est que MM fournit en plus un « meeting agenda service ». Ce service consiste à proposer aux participants inscrits de préparer leur agenda sans qu'ils aient à intervenir eux-mêmes.
Pour MM, ce service est tellement important qu'un employé y est entièrement affecté. Il est chargé d'appeler l'ensemble des inscrits ayant choisi d'utiliser ce service et de construire leur agenda sur le principe du matchmaking. « Si nous leur montrons 100, 200 ou 500 acheteurs, ca ne les intéresse pas. Ce qu'ils demandent, c'est que nous fassions un premier tri d'acheteurs qui correspondraient à leurs attentes. "Vous avez bien sûr accès à notre base de données, mais nous savons que cela ne vous sert à rien. [. ] Ce que nous vous proposons, une fois que nous avons récupéré quelques informations sur votre société, c'est une liste de 50, 60 ou 70 participants acheteurs qui, à notre sens, pourraient mieux travailler avec vous" » (Directeur de MM). Ce service donne une lisibilité du marché mais constitue aussi un argument permettant de convaincre des vendeurs ou des acheteurs de participer à l'événement, car beaucoup d'entre eux ne connaissent ni le marché africain des programmes, ni ses acteurs.
Ils pourraient réaliser des bénéfices s'ils savaient aborder ces marchés avec les bonnes techniques. Le directeur de MM prévoyait ainsi d'organiser des formations à destination des vendeurs sous forme de tutoriels pour vendre des programmes de télévision dans les marchés émergents, tant du point de vue des techniques de vente que de l'utilisation des outils de Promoshow (la base de données et la plate-forme de prise de rendez-vous). « 90 % de nos clients n'ont pas suivi de cours de vendeurs. Il y a l'intuition, mais ils n'ont pas la formation à la vente stratégique. Parmi les Nord-Américains, qui ont suivi des cours de vendeurs, si le marché se retourne d'une autre facon, en trois secondes ils peuvent s'adapter, mettre en place une stratégie, et gagner de l'argent. [. ] Si les gens prenaient le temps de regarder notre base de données, ils pourraient gagner de l'argent de chez eux.
Remerciements Cet article est issu d'une recherche menée dans le cadre du projet  ANR Multi Level Social Network. Les auteurs tiennent à remercier Franck Cochoy, Alexandre Coulondre et Emmanuel Lazega pour leurs commentaires et relectures ainsi que les relecteurs de la revue pour leurs suggestions. Ils remercient également les participants aux sessions du RT12 (sociologie économique) et RT26 (réseaux sociaux) du congrès  de 2015 de l'Association francaise de sociologie, ainsi que ceux du séminaire SUSET de l'IRISSO (Université Paris-Dauphine ), pour leurs remarques lors des présentations de ce travail.
Un premier travail consiste à produire une importante base de données pollinique à partir de plusieurs séries d'échantillons de miels provenant de toute l'île. Sur cette base, la biologiste associée au travail du syndicat va élaborer des spectres polliniques typiques en mobilisant des marqueurs de la végétation naturelle que sont les espèces endémiques et subendémiques ainsi que les espèces rares ou fréquentes en Corse  (Battesti, 2010). C'est ainsi que les apiculteurs obtiennent une objectivation de l'origine botanique et géographique des miels et une signature infalsifiable du terroir corse. Avec la melissopalynologie, une étape déterminante est franchie. La notion de « miels d'association à dominante » permet de classer la diversité des miels, sans l'appauvrir, au moyen de taxons caractéristiques autour d'une espèce dominante.
Remerciements Je tiens particulièrement à remercier ici les différents collègues qui m'ont aimablement procuré certaines des photos de parasites archéologiques illustrant cet article : Allison Bain du laboratoire d'Archéologie Environnementale, Université Laval à Québec (Canada), Frédéric Dussault du département d'Archéologie, Memorial University of Newfoundland, St. John's (Canada) et Véronique Forbes du département d'Archéologie, Université d'Aberdeen (Ecosse). J'adresse également mes plus sincères remerciements à Stefan Wettengl, Institut für Ur-und Frühgeschichte und Archäologie des Mittelalters, Tübingen (Allemagne) pour les photos des figurines préhistoriques de Kleine Scheuer figurant dans sa thèse et à Michel Lemoine, UMR 7209, Archéozoologie, Archéobotanique, Muséum national d'Histoire naturelle, pour les illustrations de tiques archéologiques réalisées au microscope électronique à balayage (MEB).
NOTE DE L'AUTEUR Ce travail a été réalisé grâce au soutien financier du LABEX ITEM (ANR-10-LABX-50-01) dans le cadre du programme « Investissements d'Avenir » géré par l'Agence Nationale de la Recherche. 1 Dans l'introduction à son ouvrage sur les conflits, Patrice Melé posait la question de la pertinence heuristique de la conflictualité dans l'analyse de la territorialisation  (Melé, Larrue, Rosemberg, 2004, p. 13-32). Cette même approche est ici reprise puisque nous postulons que le conflit peut être un puissant révélateur, qui génère du territoire autant que le territoire produit lui-même du conflit. Par les distorsions qui lui sont inhérentes, le conflit déroute, grossit et révèle, notamment en débordant du cadre strictement privé pour atteindre la sphère publique. Ce faisant, on peut dire qu'il fracture aussi les identités autant qu'il les construit.
Remerciements Nous remercions tous les habitants et partenaires locaux qui nous ont permis d'échanger et de dialoguer tout au long de cette recherche ainsi que le quartier de  Saint-Marcel à Marseille  qui a accueilli l'atelier public  « Vallée  de l'Huveaune ». Nous remercions également tous les membres de l'équipe de recherche, l'agence COLOCO, les collectifs pluridisciplinaires BazarUrbain et Zoom ainsi que les stagiaires et contractuels qui ont contribués à la production de données, à la conception graphique du rapport de recherche et du site web. La recherche D- Transect s'inscrit dans le cadre du programme Infrastructures  de transports terrestres, écosystèmes et paysages (ITTECOP 2012) et a bénéficié d'un financement de l'ADEME et du ministère de l'Écologie.