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Introduction Dans le cadre du volet méthodologique du programme d'accompagnement ORFEO préparant et promouvant l'utilisation des données issues des systèmes Pléiades (PHR) et Cosmo-Skymed (CSK), le Centre National d'Études Spatiales (CNES) a décidé en 2006 de développer l' ORFEO Toolbox (OTB), un ensemble de briques algorithmiques qui permettent de capitaliser le savoir méthodologique et de se placer dans une démarche de développement incrémental. L'ORFEO Toolbox (OTB) est distribuée sous la forme d'une librairie open source de traitement d'image sous licence CeCILL-V2 1. Elle est construite à partir de la librairie de traitement d'image ITK et propose des fonctionnalités adaptées à la télédétection et particulièrement aux images à très haute résolution spatiale. L'OTB propose un grand nombre de fonctions documentées et se décline dans différents outils comme par exemple le logiciel Monteverdi qui permet la visualisation et le traitement des données Pléiades via une interface pratique.
Qu'est l'Orfeo ToolBox ? L'Orfeo ToolBox est structurée autour de différents éléments qui sont résumés dans le schéma proposé figure 1. Tout d'abord, la librairie s'appuie sur un ensemble de logiciels tiers dont les principaux sont ITK 2  pour l'architecture logicielle globale ainsi que les fonctionnalités de traitement d'image qui y sont disponibles, GDAL 3  pour l'accès en lecture et écriture des données géo-spatiales, et OSSIM 4  pour la gestion des modèles géométriques et des projections cartographiques. Le coeur de l'OTB consiste en une extension d'ITK écrite en C++ et offrant des fonctionnalités de traitement d'images de télédétection s'appuyant sur ces logiciels tiers et des développements propres de certains algorithmes. Cette API C++ très riche et modulaire peut être utilisée pour construire rapidement des chaînes de traitement qui de par la mécanique mise oeuvre par ITK, tirera avantage d'une architecture de calcul multi-coeur et traitera séquentiellement les gros volumes de données afin de ne pas saturer la mémoire.
Enfin, l'Orfeo ToolBox propose au travers des logiciels Monteverdi d'abord, puis Monteverdi2 ensuite, un logiciel intégré permettant à l'utilisateur final à la fois la visualisation d'image et le traitement interactif de ces images. Ces outils se sont révélés très utiles pour l'animation de formations et sont également une porte d'entrée simple et accessible vers les modes d'accès plus complexes décrits ci-dessus. Il faut également noter l'objectif capital de disponibilité de l'outil sur l'ensemble des systèmes d'exploitation courants (Linux, Windows, Mac OSX), qui a été et reste une contrainte forte de développement de l'Orfeo Tool-Box, mais également une réelle force du projet. Il est difficile de dresser ici une liste exhaustive des fonctionnalités disponibles, cependant les fonctionnalités principales offertes par la librairie sont les suivantes : -accès à l'image : accès optimisé en lecture et écri-.
L'idée est de disposer d'une unique mise en oeuvre de chaque chaîne de traitement, qui puisse ensuite être ré-utilisée dans tout les contextes, et interfacée avec les logiciels qui le souhaitent. De plus, cette architecture se base sur un système de greffons qui permet à l'utilisateur d'enrichir les applications disponibles. Une fois en place, ce mode d'accès est plébiscité par les utilisateurs, principalement pour sa simplicité et sa grande versatilité. Il permet également à l'Orfeo ToolBox de distribuer des fonctions de haut-niveau s'appuyant sur la librairie. Parallèlement à l'essor de ces applications, un guide d'utilisateur pour les non-développeurs, qui contient la documentation de référence des applications ainsi que des tutoriaux pour les tâches courantes de traitement d'image, est réalisé (OTB development team, 2014a).
Il faut également noter que la version 3. 12. 0, synchrone du tir de Pléiades 1A, propose déjà un support complet de l'imagerie Pléiades et de ses métadonnées. Suite au développement des applications OTB, il a été décidé de refondre complètement le logiciel Monteverdi. La nouvelle mouture, dont la première version coïncide avec la version 3. 16. 0 de l'Orfeo ToolBox, propose entre autre une interface plus moderne en QT, une navigation dans les images plus moderne également, un.
Quelques chiffres clés Combien d'utilisateurs compte l'Orfeo ToolBox ? Du fait du caractère libre du logiciel et de sa facilité d'accès, répondre à cette question est difficile. Néanmoins, on peut noter que la liste de diffusion dédiée aux utilisateurs compte 577 membres et que 100 à 150 messages sont échangés tous les mois entre les utilisateurs par ce biais. La liste réservée aux développeurs, également publique, compte 89 membres. Il y a également 118 comptes enregistrés dans le système de déclaration et de suivi des anomalies en ligne, et 52 contributeurs à la rédaction du Software Guide (OTB development team, 2014b). Le site de distribution de logiciels libres sourceforge. net utilisé pour diffuser les sources de l'Orfeo ToolBox recense 5742 téléchargements depuis la date de sortie de la version 4.
Enfin, il faut mentionner que l'OTB a été le premier logiciel libre compatible avec le format des données Pléiades (format JPEG2000 et lecture des métadonnées). Cette compatibilité a par ailleurs été reversée aux logiciels libres tiers OpenJpeg v2 (décodage des fichiers JPEG2000), Gdal (intégration d'un driver OpenJpeg v2) et OSSIM support des métadonnées et du modèle de capteur, de sorte que l'ensemble de l'écosysème des logiciels SIG libre a bénéficié des avancées réalisées dans le cadre du développement de l'OTB. Certaines fonctions proposées par l'OTB égalent ou dépassent celles proposées par les logiciels open-source et commerciaux du domaine, par exemple : -La calculatrice raster est extrêmement riche et flexible par rapport à la concurrence grâce à l'utilisation de la librairie MuParser, -La segmentation de scènes complètes sans artefacts de tuilage, et avec une garantie théorique d'un résultat exact par rapport à celui qu'aurait produit la même segmentation sans tuilage  (Michel et al.
, 2014) , -La classification supervisée de scènes entières avec un grand choix d'algorithmes d'apprentissage, -Les fonctionnalités facilitant l'intégration de données extraites des images de télédétection dans des logiciels SIG. De plus, l'Orfeo ToolBox est utilisée dans plusieurs projets logiciels tels que : -Gnorasi, logiciel développé par la National Technical University of Athens, qui permet la programmation visuelle d'une chaîne de traitement d'image, -Le projet Vahine de l'IPAG, un outil pour le traitement des données astrophysiques hyperspectrales, -Le projet SEAS de l'IRD pour le traitement d'images SPOT en pied d'antenne, -Certains composant des segments sols Sentinel2 et Venus sont réalisés à base d'OTB, -Le programme de recherche TCM de l'Ecole de Technologie Supérieure du Québec, -Le programme de recherche FP7 Tolomeo, -Le module de traitement de donnée de QGIS qui donne accès à l'ensemble des applications disponibles dans l'OTB.
Les axes d'amélioration Les succès nombreux de l'Orfeo ToolBox dans le cadre ou en dehors du programme préparatoire ORFEO ne doivent pas faire oublier les difficultés et axes d'améliorations possibles, déclinés ici du point de vue de l'utilisateur et de celui du développeur. En ce qui concerne l'utilisateur, l'un des freins principaux à l'utilisation de l'Orfeo ToolBox a été et est toujours sa courbe d'apprentissage. L'absence d'interface graphique ou même d'outil en ligne de commande a longtemps réduit l'audience de l'OTB aux utilisateurs familiers du langage C++, et cette image de logiciel difficile à utiliser a perduré même après la mise en place de moyens adaptés à l'utilisateur non développeur, tels que les applications ou encore les logiciels Monteverdi et Monte-verdi2. Encore aujourd'hui, les utilisateurs les plus aven-tureux se heurtent souvent aux difficultés liées à la compilation de l'outil ou se perdent dans une documentation riche mais foisonnante.
Tout ceci se fait au travers de beaucoup d'échanges avec les différentes communautés, qui sont très riches et permettent de faire progresser globalement la qualité de l'ensemble des logiciels concernés, mais avec un coût important en terme de développement. A titre d'exemple, le passage de l'OTB à la version 4. 0. 0 d'ITK représente plus d'une année de travail. Enfin, il faut rappeler que le succès des logiciels libres dépend souvent de leur adoption par la communauté des utilisateurs. En s'entre-aidant, en testant et validant les fonctionnalités, en reportant des anomalies, les utilisateurs contribuent à l'amélioration du logiciel et à son succès. La construction d'une telle communauté est un travail à long terme, qui commence à porter ses fruits pour l'Orfeo ToolBox : de nombreux utilisateurs cherchent à contribuer au projet en reportant systématiquement les anomalies rencontrées ou en répondant aux questions des autres utilisateurs sur la liste de diffusion par exemple.
Conclusions et perspectives La rétrospective de ces huit années de développement permet de mesurer le chemin parcouru par l'Orfeo ToolBox, passant du status de prototype C++ confidentiel à celui d'un logiciel largement reconnu et utilisé dans la communauté scientifique de la télédétection. Ce succès revient avant tout aux différents acteurs et contributeurs du projet, qui ont su réaliser cette transformation en y mettant leur passion de la télédétection, du développement logiciel et du logiciel libre. Le terme du programme d'accompagnement ORFEO marque la fin d'une période pour l'Orfeo Toolbox, mais le CNES s'est déjà engagé à continuer les développements de l'outil, qui a par ailleurs déjà fait ses preuves en dehors du cadre ORFEO. L'objectif de cette nouvelle phase de développement est d'assurer la continuité du service pour les utilisateurs de la donnée Très Haute Résolution, mais aussi de s'ouvrir à d'autres capteurs et missions (SWOT, Sentinel 1 et 2, OTOS.
), et aux nouveaux besoins remontés par les utilisateurs de la librairie. Le projet souhaite également confirmer sa position dans la communauté du logiciel libre pour les Systèmes d'Information Géographique, avec notamment le processus d'incubation pour entrer dans les projets soutenus par la fondation OSGeo 5. Afin de renforcer encore le statut de logiciel libre, le CNES souhaite également mettre en place une gouvernance officielle par le biais d'un comité de pilotage ouvert aux participants extérieurs, dont la sélection se fera sur la base de leur investissement dans le projet. Du coté technique, le support de ITK 4. 0 a été un grand pas en avant, et ouvre la voie à plus de rationnalisation et de réduction du volume de code source. A l'instar d'ITK, nous souhaitons également pouvoir modulariser l'Orfeo ToolBox afin de faciliter encore son utilisation et d'encourager les contributions en limitant les impacts qu'elles ont sur l'ensemble du code source.
Il s'agit avant tout d'intégrer les épisodes joués, qui sont principalement du ressort de l'endo-narratif, dans une progression narrative explicite. La cinématique rapproche ainsi le jeu du cinéma, genre narratif par excellence. Il n'est pas non plus anodin qu'une partie des graphistes des jeux vidéo travaillent aussi pour le cinéma et la BD. Par exemple le dessinateur Gérald Brom a travaillé à la fois pour ID Software (Doom II, Heretic II) et le cinéma (Van Helsing, Ghost of Mars). La tendance dans les derniers blockbusters vidéoludiques est aussi d'utiliser des acteurs connus pour « tourner » les animations  18. Ces grosses productions imitent aussi le cinéma en publiant des bandesannonces, qui insistent essentiellement sur le scénario du jeu et non sur ses aspects « techniques », comme le moteur ou les actions possibles pour le joueur, bien que ceux-ci puissent être évoqués.
Les volumes parus couvrent les années 1987 à 2002. Chaque sonnet est daté, et si on n'a pas un sonnet par jour, il arrive parfois qu'on ait plusieurs sonnets pour un même jour. J'ai étudié pour les seize années publiées les poèmes du mois Le seringa fleurit à son heure, entre pluie Du matin et déjeuner de soleil. Il verse Parmi les plantes la candeur de son parfum ; Il surprend le jardinier par la subreptice Expansion de son souffle, l'enneigement Du bois en mai à qui les sous-bois de muguet Sont promis. Il aime au nuage offrir l'alcool Qu'il a extrait de la rosée. En ses parages, Qu'un corbeau vacille : on voit s'intensifier Le blanc, tout le buisson s'exalter. Il accorde Au coucou son encens, enclot la tourterelle Endormie. On avait oublié qu'il viendrait Candide et constellé dans la nuit verte qu'il, Comme un dieu, suscite : immortelle hamadryade.
En outre, cette théorie a déjà fait l'objet de nombreuses applications dans le domaine de l'enseignement/apprentissage de la langue, notamment en français, en anglais et en russe  (Gentilhomme, 1992 ; Leed & Nakhimovsky, 1990 ; Mel'čuk, 1992 ; Polguère, 2000 ; Steele, 1990 ; Tremblay, 2009) , ce qui démontre l'intérêt qu'elle représente d'un point de vue didactique. Elle encadre enfin la production de dictionnaires (notamment d'un dictionnaire pédagogique, Le Lexique Actif du Français  (Mel'čuk et Polguère, 2007) ) et de bases de données lexicales, ressources indispensables pour l'enseignement et l'apprentissage du lexique. Les savoirs lexicologiques à la base du système théorique et descriptif de la Lexicologie Explicative et Combinatoire constituent un ensemble notionnel riche et bien structuré.
Ontologies linguistiques Les ontologies linguistiques sont les plus courantes. Il s'agit d'ontologies servant à décrire le vocabulaire d'une langue. Elles sont plus particulièrement destinées à être utilisées dans une perspective de Traitement Automatique de la Langue (TAL). Le WordNet de l'Université Princeton (Felbaum, 1997) en est sans doute la plus connue des ontologies linguistiques. Il s'agit d'une base de données lexicales de l'anglais 5 (appelée ontologie à cause de la structure hiérarchique à laquelle elle répond), qui comprend différents types d'entités lexicales (mots-composés, collocations, locutions), mais dont l'unité lexicale constitue l'unité linguistique principale de description. Sa structure n'est cependant pas organisée autour des unités lexicales individuelles. En effet, la base de données est organisée principalement à partir de la relation d'hyper-/hyponymie connectant non les unités lexicales, mais des regroupements d'unités lexicales synonymes, appelés synsets.
C'est le cas de la norme ISO 24613:2008 appelée Lexical Markup Framework ou LMF (cadre de balisage lexical, en français). Il s'agit d'un modèle qui fournit un cadre standard commun pour le traitement automatique des lexiques et ressources lexicales  (Francopoulo et coll. , 2006). Le cadre de modélisation de LMF a pour but de faire l'inventaire des composantes essentielles d'un modèle lexicographique générique (celui-ci étant indépendant d'une théorie lexicographique particulière), de décrire les contraintes qui régissent leur agencement, de même que d'inventorier les descripteurs qui leur sont associés. Pour y parvenir, les auteurs de la norme LMF (soit une soixantaine de collaborateurs) ont d'abord commencé par rassembler les descriptions de dictionnaires connus (y compris les bases de données lexicales comme WordNet et des modèles lexicaux issus de la Lexicologie Explicative et Combinatoire, qui est notre cadre de référence pour le GTN) afin d'établir une terminologie consensuelle permettant de décrire les composantes des lexiques décrits dans ces dictionnaires et bases de données lexicales.
org/post/45111259275/invasion-diaries-andmemories-of-war-in-iraq-by). Ces glissements, une fois encore permis par la technique, sont autant de tentatives pour renouveler la narration et toucher un nouveau public. Il est cependant trop tôt pour savoir le succès que peuvent avoir ces formes nouvelles. Il existe aussi des sites spécialisés de diffusion d'images, mais on peut penser, quoiqu'il soit ici aussi extrêmement difficile d'étayer ces hypothèses par des informations concrètes, qu'ils remplissent pour l'essentiel une fonction dite business-to-business. C'est le cas (mais la liste n'est pas exhaustive) de Verve (http:// vervephoto. wordpress. com/, « A new breed of documentary photographers ») qui a servi de base de données à notre étude quantitative, de Social Documentary (http:// socialdocumentary.
Remerciements Nous remercions  Pascal Amsili ,  Lucie Barque ,  Marie Candito  et un relecteur anonyme de CMLF pour leur relecture attentive et leurs commentaires fructueux. Nous remercions aussi les étudiants du M2 de Linguistique Informatique (2013-2014) pour leurs efforts d'annotation et leurs rapports d'annotation.
Intérêt d'une telle proposition pour la communauté de TAL La multiplication des corpus offre également de nouvelles ouvertures hors du champ de la linguistique et de la psycholinguistique, en matière de simulation et de traitement automatique du langage naturel aussi bien écrit qu'oral. En effet, la majorité des traitements automatiques réalisés aujourd'hui sur le langage naturel s'appuie sur des approches d'analyse de grandes masses de données et exploite des modèles construits sur ces mêmes corpus. Cette nécessité d'avoir accès à de grandes bases de données se retrouve également dans les méthodes d'évaluation standard des modèles ainsi conçus. Ceux-ci requièrent des statistiques suffisantes pour garantir la validité des performances des modèles automatiques ainsi que leur robustesse aux diverses sources de variabilité du langage rencontrées en conditions réelles d'application.
Principales caractéristiques d'Ortolang Une ouverture pluridisciplinaire forte Pour structurer le projet Ortolang, nous avons choisi de créer un consortium constitué de laboratoires et de centres de ressources en charge de la définition du projet et possédant des compétences complémentaires dans les domaines suivants : • les sciences du langage à travers l'ATILF 8 , le LPL 9 , MoDyCo 10 et le LLL 11 ; • l'informatique avec le LORIA 12 et l'INIST 13 , mais aussi en partie l'ATILF et le LPL, laboratoires SHS d'interface avec l'informatique ; • la maîtrise de bases de données et de l'accès à de l'information scientifique, à travers l'INIST, ainsi qu'à des ressources linguistiques, au travers de deux centres de ressources, le CNRTL 14 et le SLDR 15. Au-delà de la réunion de ces compétences disciplinaires différentes, notre objectif est aussi de fédérer pour cet équipement de mutualisation de ressources et d'outils sur la langue des partenaires représentant la diversité des approches d'étude de la langue : modélisation linguistique (MoDyCo, LPL et ATILF), linguistique expérimentale et/ou appliquée (LPL, ATILF), production et perception du langage (LPL, MoDyCo), études diachroniques (ATILF, LLL), sociolinguistiques (LLL, MoDyCo), traitement automatique des langues (LORIA, LPL, ATILF), écrit (ATILF, MoDyCo), oral (LPL, LLL, MoDyCo).
La connectique réseau et le firewall apportés par l'infrastructure INIST sont eux-mêmes sécurisés et redondants, assurant une haute disponibilité. La partie stockage est configurée en utilisant des mécanismes de redondance et correction d'erreur Raid 6. 44 Tous les équipements ont été acquis avec une couverture de maintenance et de support jusqu'à 2016, soit la fin de la Tranche 1 du projet et une jouvence de ces matériels est prévue en 2016 et 2019. Ils regroupent : • des serveurs : nous avons choisi une structure de serveurs permettant de définir des machines virtuelles et s'appuyant sur trois serveurs DELL R620 bi-processeur, disposant chacun de 128 Go de mémoire vive, sur lesquels est implanté un système de virtualisation VMware VSphere Entreprise et le système SUSE Linux Enterprise ; • un système de stockage : acquisition par Ortolang de disques d'une capacité totale brute de 50 To insérés dans le sous-système de stockage INIST ; •.
This allows to deduce the different logic sub-clocks that meet the I/O constraints of each component, and the number of additional registers that may be needed between some of the components. We also present in this paper the implementation of our approach as an extension of the high-level synthesis environment MMALPHA. MMALPHA is an academic high level synthesis tools as Spark  [21] , Compaan/Laura  [41] , GAUT  [37]  and UGH  [2]. Note that Compaan and MMALPHA have focused on the efficient compilation of loops, and they use the polyhedral model to perform loop analysis and/or transformations. The paper is organized as follows: in section 2 we present some related work; in section 3, we introduce the design flow of our integration approach and the system specification using ALPHA language  [29] ; in section 4, we present the wrapper architecture, the components assembling methodology and our model of time.
In general the input and output rates of actors are known at compiler time. It can be simply represented using Synchronous DataFlow (SDF) graphs  [19]. The input and output to the computation kernels, and the dependencies between the kernels are explicitly indicated. For the example above, the SDF graph is given in Figure  9. Gummaraju et al describe in  [19]  the procedure for executing a stream programme on a stream processor, the stream execution model and methodology to mapping the stream execution model on general purpose processor. The interest in streaming applications has spawned a number of programming languages that target the streaming domain, including StreamIt  [42] , Streamware  [20] , StreamC/KernelC  [22].
Automatic Synthesis using MMALPHA Environment In this section we present an ALPHA description of parallel data stream application whose modules run at different frequencies. Those applications called Multirate Parallel Alpha DataFlow Systems (MP&DFS) were introduced by  [11, 10]. Notice that, an ALPHA structured system is an ALPHA system that uses subsystems or components. So, each elementary hardware component is considered as combinational element component, computing stream in term of input streams and storing the result in a register. As illustrated in Figure  11 , this component is synchronized by a clock-enable signal, to operate at a period of 9 clock cycles, and with an initial shift of 2 clock cycles or with period 18 without shift. We can see that, by changing the pattern of the CE signal, we may use the same component with different periods and different shifts: indeed, all registers of the component operate at a virtual clock whose period and shift are specified by CE.
Components Assembling After the system scheduling, the MMALPHA environment produces two VHDL codes, the controller code and the all system code. For illustration consider the application de-Arima scribed in Figure  12  we obtain : (i) the controller code which has two entities; the entity FMS (Figure  16 ) that takes as inputs clk, rst and CE_gen generated as described in section 4. It produces two outputs because we have only two logical clocks in this case: the output reset0 is used by the component FFT as shown at lines 21 and 22 of Figure  18 , and the output reset0 used by the component PeriodEnable128 (see Figure  17 ). The role of PeriodEnable128 is to produce the periodic validation signal CE with period 128. (ii) The VHDL code of the all system is presented in Figure  18 , this code has several parts: Lines 4 to 12 correspond to the system declaration(the entity here is TwoFFT); lines 14 to 15 are the declaration of the flexible component (IP), we have here one component, the FFT component.
WCDMA Implementation These methods were implemented as part of the MMALPHA environment. Components are defined by means of ALPHA systems and can be synthesized using the MMALPHA software. To evaluate the methodology that we have presented, we have realized the WCDMA emitter. Figure  20  represents a simplified version of a WCDMA emitter  [14]. It consists of elementary hardware components (rectangles), synchronization components (circles), connected together with arcs. Following the SDF actor notation  [4] , an arc carries at its origin the number of values produced by a component during one of its execution, and at its extremity, the number of values consumed by a component during one execution of the receiving component. The inputs to this WCDMA graph are a data signal and a control signal.