dataesr/scientific-paragraphs-categorization huggingface dataset:
Deuxièmement, cette observation va dans le sens de l'hypothèse que nous avons formulée dans la section 2. 5, selon laquelle les adjectifs présentant une préférence pour une position sont plus difficilement rencontrés dans la position non-attendue en FP. Cela signifie que le choix pour la position préférée de l'adjectif constituerait une contrainte plus forte à l'oral qu'à l'écrit. CORAL) b. c'est la folie de la folie pure et simple (CORAL) (37) a. Pour les voitures particulières seules, la situation est un peu meilleure (FTB) b. […] la création d'une franchise générale pour les deux premières ruptures de travail pourrait ne pas être limitée aux seules très petites entreprises. (FTB)Nousavonsensuite spécifié pour chaque adjectif sa fréquence, sa longueur et son statut morphologique. Afin d'estimer la longueur et la fréquence nous avons utilisé la base de données Lexique 3.
ça a été un système coopératif de pure autogestion qui a complètement 4554 68,9 % 3346 67,1 % 1208 74,3 % fonctionné (CORAL) FE 513 37,6 % 851 62,4 1364 100 % 107 Postposition 2058 31,1 % 1640 32,9 % 418 25,7 % Nombre de lemmes 170 170 130 Les données ainsi extraites ont été annotées pour un certain nombre de variables reprenant en grande partie les facteurs détaillés dans la section 2. Nous avons en premier lieu distingué les adjectifs extraits de FP et de FE, en utilisant la variable MODEDEPROD qui peut prendre deux valeurs : FE et FP. 3. 1. 1. Niveau lexicalComme nous l'avons précisé dans la section 2. 3, il existe des adjectifs homonymes pour lesquels il est nécessaire de distinguer deux entrées lexicales. Parmi, les 170 adjectifs de notre base de données, nous avons donc différencié deux lemmes pour les adjectifs suivants : seul, simple, pur, propre et ancien.
More precise evaluation can be performed from numerical simulations of CO 2 injection where at least, permeability, capillary pressure and water relative permeability must be known. Furthermore, in the present context, resistivity data acquired are closely related to the new in situ monitoring technology (VERA system), which has been developed and tested in other research programs  (Kiessling et al. , 2010; Bergmann et al. , 2010). In this study, the samples analyzed are from the cored reservoir and caprock section of the Ketzin 201 borehole. Some experiments conducted are often part of a standard characterization scheme (like mercury injection), others are much more advanced (like centrifuge relative permeability or resistivity measurements at in situ conditions) but all must be carefully planned in terms of core preparation and handling to insure coherency.
To some degree, this is also the case for field simulations. Hence, we obtained from this experiment the most important parameter, the water Kr curve, and in the absence of Krg data for the considered storage, one can take an arbitrary shape based on literature data. At the end of drainage, samples are immersed in water in order to obtain the residual gas saturation. Prior to centrifugation, brine permeability and formation factor are measured. For various reasons (corrosion, salt precipitation), a diluted formation brine (50 g/L) has been used but this has no consequences on the transport properties determined in the centrifuge experiment. Although the system can handle sample lengths of up to 60 mm, we used a sample of length 25 mm or 30 mm (D = 40 mm) in order to improve the accuracy at low capillary pressures.
Log Data Analysis As part of the wireline-logging program of the CO2 Ktzi 201/2007 borehole, NMR data were recorded in addition to the performed standard logging measurements of the natural radioactivity (GR-log), acoustic properties, electrical resistivity, bulk density and neutron porosity. The entire log data suite has been analyzed to derive lithological and petrophysical information, calibrated on core data  (Norden et al. , 2010). In this paper, we focus on the interpretation of the NMR and resistivity data of the injection interval (632 to 652 m) and of the caprock at a short distance above the injection interval (620 to 632 m), where samples of this study were analyzed. The Stuttgart Formation, which was completely cored at the CO2 Ktzi 201/2007 borehole, is lithologically heterogeneous, consisting of sandstone, siltstone, and mudstone intervals, the latter inter-bedded with variable amounts of anhydrite and minor coal  (Norden et al.
In certain depth zones, the sandstone which shows often a pronounced mud-cake (indicating high porosity and permeability) is strongly cemented, perhaps indicating different merged channel systems  (Fo¨rster et al. , 2010). The caprock interval cored and analyzed in this study consists of couplets of mudstone with anhydrite or dolomite beds of the Triassic Stuttgart and Weser Formations (Fig. 7 ), which represent sediments of mud-sulfate playa facies  (Beutler and Nitsch, 2005). Raw NMR magnetization decay data and resistivity data were extracted from the recorded logging data file provided by the logging company. For NMR, we computed the T 2 distribution using an in-house software, which was also used for analyzing laboratory data. Unlike the NMR distribution presented by  Norden et al. (2010) , no data averaging is performed in order to have a better vertical resolution.
We observe two groups of capillary-pressure curves (Fig. 11 ), which may correspond to the lower and upper zones of the reservoir, respectively. The upper zone samples, less porous and more permeable, present a slightly higher entry pressure (>100 mbar) and a higher irreducible water saturation (about 30%, Tab. 1) while the lower zone sample, has an entry pressure less than 100 mbar and an irreducible water saturation about 24%, as already discussed in Section 2. 2. The Pc curves determined during the resistivity experiments described later are identical (not shown). The measured residual gas saturation (Sgr, Tab. 2) are small (0. 1 to 0. 18 respectively for the upper and lower zone) and appear directly linked to the irreducible water saturation. Using the SENDRA software, we simulated the air/ brine primary drainage centrifuge experiment for the four samples.
Formation Factor Formation factor are determined routinely. However, specific procedures are needed in clay rich systems. Indeed, due to the mineralogical structure of clays, there is a well known excess conductivity due to double layer effects. This is usually studied by decreasing the salinity of the brine and plotting the conductivity of the sample C 0 versus brine conductivity C w (Fig. 14 ). Here, we used the formation brine composition with successive dilution. The excess clay conductivity is given by the intercept at x = 0 of the sample conductivity. The data can be fitted with the following best fit equation: C 0 ¼ 0:1119C w þ 0:0878 S=m ½ R 2 ¼ 0:999 ð12Þ Based on this relation, the formation factor can be calculated using a Waxman-Smits model in which the above offset is taken into account: FF ¼ 0:785 þ C w C 0 ð13Þ When calculating the cementation exponent m of the Archie relationship (m = log(FF)/log(U)), the values are larger by about 0.
ACKNOWLEDGMENTS The authors thank the  French National Research Agency (ANR)  for supporting this research in the framework of the  COSMOS-2  project, which was connected with the German  COSMOS  project ( CO 2 Storage, Monitoring and Safety Technologies ) via the Eurogia programme. P. Poulain, F. Norrant and  Y. Larabi  from  IFPEN  contributed also to the data acquisition in the experimental program. E. Brosse  from  IFPEN  contributed also to the improvement of the final manuscript.
Aknowledgments: The author would like to thank Pascal Hubert and Samuel Lelièvre for introducing him to the known results about the wind-tree model T (p/q, r/s) and more generally to the theory of finite and infinite square tiled surfaces. Many experimentations have been done with the math software Sage  [Sa, SaC]. The script (for computations and drawings) as well as a collection of pictures are available on the web page of the author.
Remerciements Nous remercions P. Salières,  H. Bachau ,  F. Martin  et leurs collaborateurs pour les fructueuses discussions autour de ce travail,  C. Elkharrat  pour son soutien pendant les expériences sur PLFA. Nous remercions l'équipe laser du SPAM qui a mis en oeuvre PLFA. Nous sommes reconnaissants envers  L. Nahon ,  G. Garcia  ainsi que leurs collègues de la ligne DESIRS et de SOLEIL, pour leur coopération. Nous sommes reconnaissants envers  E. Bouisset ,  S. Damoy ,  C. Lacan  de l'ISMO pour leur support technique. Nous remercions M. Morand pour sa contribution lors de deux stages. Ce travail a été soutenu financièrement par le  Réseau Thématique de Recherche Avancée « Triangle de la Physique » (projet « Dynelec »  2008-046T ), par l' Agence Nationale pour la Recherche  (projet « AttoWave »  ANR-09-BLAN-0031-01 ), ainsi que par le réseau d'accès transnational LASERLAB- EUROPE II/ JRA-ALADIN  ( RII3-CT-2003-506350 ).
Remerciements : Ce travail a été rendu possible grâce à l'appui du projet « Niger-Hycos » de l'Autorité du Bassin du Niger (ABN) à Niamey (http://nigerhycos. abn. ne/useranon/htm/listStationByGroup. php), des Services hydrologiques Nationaux du Mali, du Burkina Faso et du Niger qui nous ont fourni les données de débit du Niger. Nos remerciements vont également à nos collègues des Directions Nationales des Météorologies de ces mêmes pays, les animateurs du réseau FRIEND ainsi que ceux de AMMA-Mali et.
LA CONSTRUCTION DES VARIABLES TERRITORIALISÉES DU COMPTE DÉPLACEMENT La territorialisation du Compte Déplacements nécessite de disposer de données spatialisées à une échelle fine sur le territoire de la CUB. La base de données de l'Enquête Ménages Déplacements 2009 de l'agglomération bordelaise fournit un ensemble de données relatives aux caractéristiques socio-économiques et démographiques des ménages, à leurs déplacements ainsi qu'à celles relatives à la forme urbaine découpée en 76 zones. Les dépenses en transports individuels et collectifs par zone de l'Enquête Ménages sont calculées à partir des données de référencement spatial et des données issues du Compte Déplacements Voyageurs. Le Tableau 4 présente les postes de dépenses du Compte Déplacements Voyageurs à territorialiser par mode ainsi que les données disponibles permettant de les géoréférencer sur le territoire de la CUB à l'échelle du zonage de l'Enquête Ménages Déplacements 2009.
Remerciements Cette recherche a été menée dans le cadre d'une thèse de doctorat financée par une bourse de formation à  la recherche de l'Agence universitaire de la francophonie. Elle a également bénéficié  du soutien financier de InitiativeS Corail pour le Pacifique (Crisp) ,  du service de la Pêche de Polynésie française, de la Fondation Naturalia et Biologia, et de l'Action thématique interdépartementale sur les aires protégées de l'Institut de recherche pour le développement. Sur le terrain , l'aide de Nicolas Maihota en Polynésie française et de  Jo Massina à Madagascar  fut très précieuse.
Qui peut se considérer comme responsable ou comme propriétaire de l'inventaire ? Les connaissances naturalistes sont à l'époque dispersées dans les carnets de terrain des naturalistes et il n'y a ni base de données ni systèmes d'information géographique véritablement opérationnels. Les ZNIEFF se font à dire d'experts spécialistes d'un groupe biologique. Sur les cartes, la superposition de vagues enveloppes correspondant à chaque groupe biologique se fait manuellement sans connaître la distribution exacte des populations d'espèces végétales ou animales  (Barbero et al. , 1989)  ; La sélection par les DRAE des personnes supposées les plus compétentes pour la réalisation, l'orientation et l'évaluation de l'inventaire a pu être discutée. Les situations ont été évidemment assez différentes d'une région à l'autre.
Pour la faune, 347 ZNIEFF présentent des espèces déterminantes (en moyenne 2,6). Les espèces qui sont indiquées dans les fiches et celles présentes dans les bases de données de 2011 sont un peu différentes : les oiseaux sont relativement moins représentés dans les bases de données actuelles que dans les données des fiches de première génération (67% des indications de présence contre 83%). D'autres groupes de vertébrés théoriquement pris en compte dans le premier inventaire (poissons, amphibiens, reptiles, chiroptères) sont mal représentés dans les fiches des ZNIEFF de type I ; certaines espèces sont même totalement absentes. Les oiseaux semblent avoir été nettement mieux traités que les autres espèces dans la première génération. Mais en réalité une partie des espèces d'oiseaux à petit domaine vital est nettement sous-évaluée (par rapport à leur distribution actuelle) alors que d'autres, à domaine vital plus large, semblent surévaluées (le Grand-Duc, le Faucon pèlerin et l'Aigle royal sont indiqués dans de nombreuses ZNIEFF où leur présence n'a pas pu être confirmée en 2011).
The debate related to their significance in regional planning questions both their legitimacy and scientific foundations. In this paper we present the information data sets and methods used to create them and also their limits. We illustrate the progress of knowledge by comparing the inventory in both Languedoc-Roussillon and Provence-Alpes-Côte d'Azur (PACA) regions. The ZNIEFF provide information to stakeholders on biodiversity conservation issues at stake and can be used for integrating the conditions of biodiversity persistence to land planning policies. They show how difficult it is to measure biodiversity and to think ourselves in nature, belonging to the same community of life. Du bon usage des ZNIEFF pour penser les territoires de la biodiversité Développement durable et territoires, Vol.
Evolution de la connaissance entre les ZNIEFF de première et seconde génération en région Languedoc-Roussillon. L'exemple des plantes. 1. 2. La délimitation des ZNIEFFLes enjeux naturalistes étant définis, il reste à délimiter les ZNIEFF. Dans ce domaine, les bases de données, les SIG et les sources disponibles (orthophotographies, SCAN 25,…) permettent un travail plus précis. La délimitation de chaque zone a pour objectif de prendre en compte l'ensemble des populations des espèces concernées tout en conservant une certaine unité d'habitat. Les contours ont ainsi été généralement établis sur la base des variations de l'occupation ou de l'usage des sols et des limites écologiques. La délimitation est toujours très précise quand il s'agit de petites ZNIEFF, elle peut être précise pour de grandes ZNIEFF lorsque le contraste est marqué (grands massifs forestiers vs plaine agricole ou étangs vs plaines ou garrigues) ou plus approximative lorsque l'unité est composite en termes d'occupation du sol (massif montagneux par exemple).
Pour le reste, le contexte a changé. La réalisation de la seconde génération bénéficie d'un meilleur cadrage législatif : les rôles et les responsabilités du SPN, du CSRPN, du secrétariat scientifique et technique régional et des porteurs de données sont précisés. Les moyens techniques se sont nettement améliorés et sont largement utilisés (systèmes de géolocalisation par satellite -GPS, systèmes de gestion de base de données -SGBD, systèmes d'information géographique -SIG). Il en va de même pour la connaissance de la flore et de la faune qui a bénéficié d'autres programmes d'inventaires (Natura 2000, atlas de groupes taxonomiques), de la mise en place dans les années 80 des Conservatoires botaniques nationaux chargés de la gestion de l'information botanique, de la professionnalisation de nombreuses associations naturalistes, de la reconnaissance par la société et l'Etat de l'importance de la biodiversité.
Remerciements Cet article s'appuie sur les résultats d'une recherche menée par l' UMR GRED (IRD-UM3), dans le cadre du programme ANR Serena (IRD-Cirad-Irstea ), accueilli à Madagascar au laboratoire  C3EDM (Université d'Antananarivo , faculté DEGS, département économie), et sur des recherches antérieures (programme  GEREM, IRD-CNRE ).
Remerciements L'auteur remercie  Réseau Ferré de France  pour le financement du contrat Cifre et pour l'accès « par l'intérieur » au terrain. Merci à  Corinne Roecklin  et  Catherine Aubertin  pour leurs lectures avisées qui ont grandement contribué à l'amélioration de ce texte. Merci à toutes les personnes qui se sont rendues disponibles pour un entretien.
Nous avons avisé les répondants que l'anonymat des participants serait assuré, qu'ils pouvaient ou non répondre aux questions et qu'ils étaient libres de mettre fin à l'entrevue à tout moment sans avoir à justifier leur décision. Les variables ciblées l'ont été en adéquation avec les thématiques des entrevues semidirigées. Ainsi, la méthode s'est appliquée à traiter des variables associées aux changements 1) climatiques (durée du couvert de glace, température de l'eau de surface, température de l'air, précipitations), 2) hydrographiques (hauteur d'eau, fréquence des ondes de tempête), 3) biologiques (concentration de chlorophylle a dans l'eau, comme indicateur de la biomasse d'algues microscopiques planctoniques ; relevés d'avifaune). Les bases de données consultées étaient les suivantes. La concentration de chlorophylle a et la température de l'eau de surface (dans une couche de 11 um enregistrée la nuit) ont été obtenues à partir du site de la NASA Ocean Color en utilisant les données satellitaires SeaWIF et Modis Aqua à partir de l'interface Giovanni 1.
We also searched databases from government agencies and non government organizations to build time series of environmental variables depicting the aforementioned topics. We were able to gather both local knowledge and quantitative data for eleven variables. The temporal tendencies VertigO -la revue électronique en sciences de l'environnement, Volume 13 Numéro 1 | avril 2013 observed by local people were consistent with quantitative data for six variables. In some of the remaining cases, the apparent discrepancy between the quantitative data and local knowledge might have resulted from the different time frames covered by theses two sources. This correspondence between local knowledge and quantitative environmental data could be translated into incentives for taking concrete actions that would ameliorate the communities' resilience.
Remerciements 50 Cette recherche a été subventionnée par l'Alliance de recherche universités-communautés-Défis des communautés côtières, par le  Conseil de recherches en sciences humaines du Canada et par la Faculté des études supérieures de l'Université de Moncton. Les citoyens de la région de Shippagan ont été d'une aide inestimable en participant avec enthousiasme aux entrevues et au focus group et les auteurs leur en sont profondément reconnaissants. Les auteurs sont redevables au directeur de la  Coalition pour la viabilité de l'environnement de Shippagan et des îles Lamèque et Miscou Inc. ,  M. Bertin Gauvin , pour sa participation aux discussions lors de la phase de démarrage du projet. Les auteurs remercient  Philippe Rousselle  pour sa participation à l'organisation du focus group et à la compilation des résultats du volet social.
Then the HayeSep-D trap is heated to 1808C and the thermally desorbed gases are transferred by helium of highest purity to a cryo-focusing trap maintained at (1658C. The compounds are then thermally desorbed into a PLOT capillary column (Porabound-Q, 25 m in length, 250 mm ID, Varian/ Chrompack) maintained at a temperature of 358C for 3 minutes, followed by a temperature increase to 1608C at a rate of 158C min (1. The mass spectrometer detector is used in scan mode, and the ionisation method is electron impacting (EI). For measuring COS, m/z 60 is set as the target ion. All traps are heated before running a new gas sample. The sampling time is defined in a sample list built using the P7100 software. In general, measurements are carried out on an hourly basis (every 45 minutes in December 2011) and the sampling autonomy is about 36 hours using a 60-l reservoir filled with liquid nitrogen for cryogenic trapping.
In that case, the intercept of the six-point regression line (surface area vs. air volume) is not significantly different from zero. The diurnal drift of the whole system is also checked using this target gas and data are, if necessary, corrected for it. Mole fractions are calculated by dividing pico-litres of COS (at room temperature and pressure) by volumes of air dried at (258C, corrected at room temperature and pressure. Precision is 1. 2% (10 replicates of the target gas analysed consecutively for 10 hours). Measurement techniques of H 2 , CO and Radon-222 ( 222 Rn), as well as precision and flux calculations using the Radon-Tracer Method are described in detail in  Yver et al. (2009)  and  Lopez et al. (2012). In short, H 2 and CO were analysed using gas chromatography equipped with a reduction gas detector (RGD, model PP1, Peak Laboratories Inc.
The uncertainties on the deposition velocities mainly come from the estimation of the 222 Rn flux and from the regressions COS/Rn and H 2 /Rn. The coefficients of determination of the regressions were in the range 0. 40Á0. 93 (Table  1 ). The overall uncertainty of each deposition event ranges between 35 and 80%. A weather station (Vaisala WXT520) provided local meteorological data (air temperature, wind direction and speed, and relative humidity). All data are presented in coordinated universal time (UTC). Sunrise and sunset times were calculated for the location of Gif-sur-Yvette (48842?36??NÁ2808?51??E).
There are four situations in the NovemberÁDecember dataset (November 29 and December 1, 8, 10) where nocturnal decreases of COS and H 2 are very   between COS and 222 Rn is negative and the determination coefficient is 0. 91 (n 014). The slope is about 218 pmol Bq (1. The flux is 8. 1 nmol m (2 h (1 and the corresponding deposition velocity is 0. 10 mm s (1 using 505 ppt as the COS mole fraction at the onset of the nocturnal depletion. H 2 and 222 Rn are also correlated negatively when the four data points influenced by traffic emissions are removed. The slope is about 423 nmol Bq (1. The flux is 15. 9 mmol m (2 h (1 and the corresponding deposition velocity is 0. 17 mm s (1 using 585 ppb as the H 2 mole fraction at the onset of the nocturnal depletion. Nocturnal COS deposition velocities ranged from 0.
Acknowledgements The authors thank  Ce´cile Gaimoz  and  Nicolas Bonnaire  for many practical advices in operating the  GC/MS ,  Franc¸ois Truong  and  Morgan Lopez  for technical help, and  Philippe Ciais  and  Le´onard Rivier  for their encouragements in re-launching COS measurements at LSCE and financial support. This is LSCE contribution number  5026.
14 Pour étudier la vulnérabilité de la forêt aux activités humaines et à la pollution urbaine, nous avons, à partir d'une base de données, recherché les relations entre ces activités et la déforestation observée. En effet, les rapports entre l'évolution spatio-temporelle de la déforestation et les activités anthropiques autour du PNB sont identifiables à travers les variables environnementales (sources de pollution, prélèvements illégaux de bois) et socioéconomiques (activités humaines sur les marges du parc, zones de tension foncière, type de localités riveraines, etc. ) que nous avons relevées durant nos observations de terrain. L'analyse spatiale permet ainsi de déterminer les variables qui participent à la dynamique des exploitations illégales et à la déforestation. La spatialisation de ces variables dans une base de données géoréférencées permet de mettre en évidence les impacts de chaque variable dans le processus de déforestation.