dataesr/scientific-paragraphs-categorization huggingface dataset:
La Human Mortality Database donne des tables de mortalité pour toutes les années 1959 à 2014 pour chacun des trois pays baltes et la Russie (www. mortality. org). Comme l'indique honnêtement cette base de données, les résultats ainsi publiés souffrent cependant de certaines déficiences, notamment en matière de mortalité infantile et aux grands âges. Dans le cadre du projet déjà cité, nous avons fait le maximum pour corriger ces déficiences et remonter plus en amont la période soviétique, jusqu'au début des années 1950. Il est toutefois quasiment impossible de couvrir correctement la période extrêmement perturbée de la Seconde Guerre mondiale et des premières années qui l'ont suivie. En revanche, en nous appuyant sur les travaux inachevés de Kalev Katus (2) et après correction du sousenregistrement des décès infantiles  [5]  nous avons aussi des séries de tables annuelles pour l'entre-deux-guerres pour l'Estonie et la Lettonie.
Berthelon, C. (1955). L'expression du haut degré en français contemporain. Berne : Édition A. Francke. Borillo, A. (1998). L'espace et son expression en français. Gap/Paris : Ophrys.  Nous remercions G. Kleiber, C. Muller, D. Leeman, J. Radimsky, A. Borillo et B. Lamiroy qui ont bien voulu relire notre article, ainsi que les deux relecteurs anonymes. Les jugements d'acceptabilité sont variables selon nos relecteurs en raison de la nature polysémique du nom point. 1 Notre corpus comporte tous les textes de la base de données Frantext postérieurs à l'année 1950. Pour citer un exemple, nous indiquons le nom de l'auteur. La provenance est indiquée si un exemple cité ne relève pas de Frantext. Un exemple sans indication est forgé par nous-mêmes.
La Société française d'anesthésie et de réanimation et la Société de réanimation de langue française ont publié des recommandations se concentrant sur les pneumonies associées aux soins de réanimation. Le but de ces seize experts francophones était de produire un cadre permettant une meilleure prise de décision pour les médecins réanimateurs. Ces recommandations sont liées à trois sujets précis (la prévention, le diagnostique et le traitement) chez quatre types de patients (BPCO, neutropénie, postopération et pédiatrique). L'analyse littéraire et la formulation des recommandations ont été conduites selon le système GRADE. Une recherche littéraire extensive a été conduite sur 10 ans sur les publications indexées sur les bases de données Cochrane et Pubmed. Les pneumonies associées aux soins doivent être évitées grâce à une approche multimodale standardisée et en utilisant la décontamination digestive là où la prévalence des bactéries multi résistantes aux médicaments était inférieure à 20 %.
Fever and high spasticity are less sensitive signs. Moreover, one third of patients experienced only one sign, one third experienced two signs, and the last third three signs. Also, in the same study, quantitative bacteriuria and leukocyturia could not help establishing UTI diagnosis as, when performing ROC curves, no threshold could be determined with good sensitivity and specificity  [45]. An International SCI UTI Basic Data Set presenting a standardized format for collecting and reporting information on UTIs in daily practice or research is freely available at https://www. iscos. org. uk [41, 46]. It has been reviewed and approved by the Executive Committee of the International SCI Standards and Data Sets, and by the International Spinal Cord Society (ISCoS) Scientific Committee and the American Spinal Injury Association (ASIA) Board.
À une dose supérieure à 1 X 10 6 CD22-CAR T cells par kg, 11 patients sur 15 ont obtenu une rémission complète. La durée médiane de rémission était de 6 mois. Les rechutes étaient associées à une diminution de la densité d'expression du CD22  [22]. Un essai est actuellement ouvert à Stanford testant un CAR bispécifique antiCD19 /anti CD22 (NCT03241940) Actuellement en France aucun essai thérapeutique n'est ouvert se basant sur ce traitement chez l'enfant.
Perspectives Afin de réduire la « lutte fratricide » au cours de l'expansion des cellules T transduites plusieurs méthodes sont utilisées en préclinique : bloquer l'expression du CD7 par l'intermédiaire d'un PEBL (protein expression blocker) ou générer une disruption du gène CD7 au sein de lymphocytes T exprimant le CAR  [24]  sans compromettre leurs fonctions cytotoxiques. Actuellement il existe un essai de phase I ouvert aux États-Unis utilisant les CAR CD5 (NCT03081910).
Ils évaluent la faisabilité de l'utilisation de ces CARs universels anti-CD19 chez des patients d'âge pédiatrique (étude PALL, NCT02808442) ou adulte (étude CALM, NCT02746952) pris en charge pour une LAL B réfractaire ou en 2 e rechute (ou 1 re rechute si post-greffe). L'utilisation des CAR allogéniques se conçoit actuellement plus comme un pont vers la réalisation d'une allogreffe de moelle en situation de meilleur minimum tumoral. D'autres CAR T cells allogéniques sont en cours d'essai, notamment anti CD123 (NCT03190278).
Aucune étude n'est publiée sur l'utilisation de CAR anti CD19 dans les lymphomes de l'enfant. Actuellement, en France, aucun essai thérapeutique basé sur l'utilisation de CAR T cells CD19+ n'est ouvert pour les patients de moins de 18 ans présentant un lymphome B réfractaire ou en rechute. Deux essais sont ouverts chez l'adulte dans le lymphome du manteau et les lymphomes diffus à grandes cellules (NCT03484702, NCT02601313). Vingt-six essais de phase I et 17 essais de phase II sont ouverts dans le monde pour les patients d'âge pédiatrique présentant un lymphome B.
Remerciements Hôpital  Robert Debré  :  Jérôme Naudin ,  Stéphane Dauger ,  Serge Malbezin ,  Julie Roupret Hôpital Saint Louis  :  Jérôme Larghero ,  Valérie Vanneaux ,  Isabelle Madelaine Déclaration de  liens d'intérêts : Les auteurs n'ont pas transmis leurs liens d'intérêts. Cet article fait partie du numéro supplément Les cellules CAR-T : une révolution thérapeutique ?réalisé avec le soutien institutionnel des partenaires Gilead : Kite et Celgene.
Clinicaltrials. gov au 02/07/2018. Pathologies Cibles Leucémies Lymphomes Tumeurs des CAR aigues solides CD19 77/1 43/0 CD22 13/0 13/0 CD33 5/0 CD123 7/0 CD20 7/0 8/0 CD30 1/0 9/0 CD5 1/0 1/0 CD7 0/0 0/0 GD2 11/0 TABLEAU 2.
Parmi les 101 patients de l'étude de phase II, 13 % ont présenté un CRS supérieur ou égal à un grade 3 et 28 % un événement neurologique supérieur ou égal à un grade 3. Aucune étude n'est publiée sur l'utilisation de CAR anti CD19 dans les lymphomes de l'enfant. Actuellement, en France, aucun essai thérapeutique basé sur l'utilisation de CAR T cells CD19+ n'est ouvert pour les patients de moins de 18 ans présentant un lymphome B réfractaire ou en rechute. Deux essais sont ouverts chez l'adulte dans le lymphome du manteau et les lymphomes diffus à grandes cellules (NCT03484702, NCT02601313). Vingt-six essais de phase I et 17 essais de phase II sont ouverts dans le monde pour les patients d'âge pédiatrique présentant un lymphome B. Nb patients Age médian Allogreffe MRD négative MRD : méthode d'évaluation EFS OS CRS Événement sévère chez 8 patients avec nécessité d'utilisation d'amines vaso-21 15 ans 8 12/20 CMF À 9,7 mois : 51,6 % 16 6 2 7 et 10 ans 1 2/2 CMF pressives.
Tous les patients qui ont présenté une réponse au traitement ont développé une aplasie B avec une probabilité de maintien de cette aplasie à 6 mois de l'injection de 83 % (IC95 %, 69 à 91 %). Suite aux résultats de ces études de phase précoce, les CTL019, tisagenlecleucel (CAR T cells de 2 e génération intégrant la sous unité zeta du CD3 et le domaine de costimulation 4-1 BB) a obtenu l'approbation de la FDA en août 2017 dans le traitement des LAL B réfractaires ou après 2 rechutes ou plus chez l'enfant et l'adulte de moins de 25 ans. Une étude d'expansion internationale (CTL019 B2001X), ouverte aussi en France, propose à des patients de moins de 25 ans, pris en charge pour une LAL B CD19+ réfractaire ou en rechute et inéligibles à une allogreffe de moelle, une injection de CTL019 après chimiothérapie de lymphodéplétion (NCT02435849).
Bref, de multiplier ce type de service réellement près de la population, la bibliothèque étant la base stratégique de ces services de proximité nécessitant une logistique importante. D'autres propositions ou expériences sont proposées dans les commentaires : organiser des rencontres autour de thèmes dans des domiciles de volontaires ; faire un point-lecture à la cantine de la faculté. Les idées ne manquent pas. Services… En matière de périodiques électroniques, les besoins des bibliothèques publiques et ceux des bibliothèques académiques divergent fondamentalement selon Bertrand Calenge. L'information documentaire scientifique et technique des universitaires passe dorénavant par l'abonnement à de nombreuses bases de données en ligne. En revanche, le public des bibliothèques publiques est essentiellement intéressé par la presse et les magazines.
Rien de choquant là-dedans. Tout espace social génère ses codes, et tout nouvel arrivant dans n'importe quel espace social (un théâtre, un ministère, une école, la sécurité sociale, un magasin de quartier, ou la bibliothèque !) « sent » en général cette nécessité d'usage collectif. Mais cette autonomie-là n'est pas un objectif bibliothécaire : elle relève de l'éducation familiale, scolaire, sociale de tout individu. À la bibliothèque la charge de rendre lisibles ces codes sans intervention humaine autre qu'exceptionnelle. Dans un domaine plus proche de l'activité bibliothécaire, on recherchera l'« autonomie » de l'usager à travers sa maîtrise du catalogue, des bases de données, du système de classification (etc. ) posés a priori par les bibliothécaires pour faciliter l'accès des usagers aux documents et à leur contenu.
Remerciements Jérôme Pouchol, responsable scientifique, et le collectif des auteurs souhaitent vivement remercier la directrice de collection,  Muriel Amar , qui a tout à la fois conçu ce projet d'édition et orchestré sa mise en oeuvre, dans un remarquable esprit d'accompagnement et de co-construction. Nous tenons à remercier Julien Calenge : grâce à sa confiance, nous avons pu disposer d'un accès administrateur au blog Carnet de notes sur WordPress, facilitant grandement les exports, recherches et traitements statistiques nécessaires à la fabrication de ce titre. Nous souhaitons saluer le précieux travail de  Jacqueline Lavandier ,  directrice du système d'information de l'Enssib , pour le retraitement très efficace réalisé à partir de l'export des données issues du blog Carnet de notes : à partir d'un format XML complexe et ad hoc, elle a su mettre à notre disposition des fichiers Word et Excel à plat, nous permettant ainsi d'imaginer de nouveaux parcours et de réaliser de nouvelles lectures.
accroissement et taux de renouvellement d'une collec- tion. Dans la même veine, un billet traite du taux de fonds actif, du taux de disponibilité utile et de l'analyse des réservations. Toujours de façon très pratique et technique, un billet développe une méthode pour contourner les insuffisances des systèmes intégrés de gestion de bibliothèque (SIGB) en termes de statistiques utiles à la politique documentaire. La solution passe par l'export d'une partie de la base de données vers un tableur :« Alors,.
Our OSSE additionally allows us to demonstrate that increasing the (already high) data density cannot solve the co-localization problem. CO 2 (CO 2 ff) enhancements from biogenic and other CO 2 sources  (Levin et al. , 2003; Turnbull et al. , 2007 Turnbull et al. , , 2011;; Vogel et al. , 2010; Miller et al. , 2012). But 14 CO 2 distinguishes only total locally-added CO 2 ff and cannot further partition CO 2 ff into source sectors. Some urban studies have augmented the 14 C-based CO 2 ff determination with source information gleaned from the other isotopes in CO 2 (e. g. Djuricin et al. (2010) ;  Newman et al. (2016). δ 13 C has proven useful for distinguishing between gasolinerelated, coal-related, and natural-gas-related contributions  (Clark-Thorne and Yapp, 2003; Widory and Javoy, 2003).
If the relative proportions among sectors are unknown, all boxes are left as large. This also applies to cases such as CH 4 where the major sources (e. g. the landfill and the wastewater treatment plant in Indianapolis  (Cambaliza et al. , 2015; Lamb et al. , 2016) ) do not fit into any of the predefined CO 2 ff sector categories. The sizes of the boxes are purely qualitative and are not intended to represent any number nor to appear to have been normalized. Additionally, the final 2 columns showcase the raw-data r 2 values from linear regressions against CO 2 ff as well as r 2 pared for pared-down datasets, as described in detail later. Overall, Figure  1  introduces some of the problems Figure  1 : A preliminary literature survey provided some source-sector-related information for the included species, with references stated in the text.
One goal of this study is to determine these relationships directly from the atmospheric measurements. The box sizes in the figure qualitatively represent the relative contribution for a species to a sector, if it is known (else they are all large). The r 2 and pared-down r 2 pared values from plots against CO 2 ff for the INFLUX dataset are included in the final 2 columns, where applicable. DOI: https://doi. org/10. 1525/elementa. 131. f1 and raises some of the questions which are addressed in this manuscript. These include whether there actually exist unique tracer species for each CO 2 ff source sector, whether they would be directly detectable from atmospheric observations if they did exist, and determining how much prior source flux information is needed for accurate detection and attribution.
Building the Pseudodatasets The initial analysis of the recorded multi-species atmospheric data will highlight the complex relationships many of these species have with CO 2 ff. This will beg the question of whether it would be possible to disentangle these relationships, and further if this could be performed in a manner that accurately identifies tracer species with their corresponding CO 2 ff sectors, if they exist. Since each of the CO 2 ff source sectors is distinct, and since unique tracers for each source sector were not able to be identified a priori from the multi-species dataset, a theoretical investigation is undertaken. In this investigation, a self-organizing map (SOM) is used to test whether sector-based emissions recorded in theoretical multi-species flask measurements can be properly attributed to their appropriate CO 2 ff economic source sectors, under a wide range of emission scenarios, using information provided by footprints and the Hestia distributions of those economic sectors.
Matrices 25-30 start with the same diagonal as matrices 7-12 (constantly emitting), but instead of Tracer C incrementally increasing amount of sectors from which it constantly emits, the Residential sector itself incrementally gains an increasing amount of randomly-emitting tracers. For example, matrix 25 has constant emissions along the diagonal, but has Tracer A also randomly emitting in the Residential sector. Matrix 26 has the same diagonal, but Tracers A and C are both randomly emitting in the Residential sector. This continues until matrix 30, which has all off-diagonal tracers randomly emitting in the Residential sector. Finally, matrices 31-33 are the perfect diagonal sets for scaled emissions, constant emissions, and random emissions, respectively. Table  1 : Example of an emission matrix, from which pseudodatasets are created.
"Scaled" means the tracers will be scaled linearly with CO 2 ff emissions, as in Equation  3 (where α = 1). Similarly, "Random" means the tracer will be randomly emitting in the corresponding sector according to Equation  5. Thirty-three emission matrices are created to build 165 pseudodatasets. DOI: https://doi. org/10. 1525/elementa. 131. t1 Each matrix is used as a template for creating a pseudo-flask measurement during the construction of a pseudodataset. For each case, the structure of a pseudoflask measurement is similar to Table  1 , where each row represents that sector's contribution to the pseudo-flask measurement. A full pseudodataset, then, includes one pseudo-flask measurement for every instance that a real flask measurement was recorded in Indianapolis during the period for which their corresponding footprints exist, September 1, 2012 through October 31, 2013.
Sector For each emission matrix scenario, five pseudodata cases are created. These all contain the original pseudo-flask measurements constructed from the emission matrices along with some amount of added columns for random ("noise") species: either 0, 1, 2, 5, or 10 additional columns. In these columns, the assigned values for all sectors and all tower measurements follow the exact calculation from Equation  5. The purpose of including varying amounts of noise species is to test how their presence in the dataset being analyzed affects the self-organizing map's ability to properly identify emission signals. By having these five different noise-species pseudodata scenarios for each emission matrix, we end up with 165 pseudodatasets, in total.
Self-organizing maps This investigation attempts to address potential linear and nonlinear relationships between the emissions of CO 2 ff and the other atmospheric species using a self-organizing map. Although only a few of the atmospheric species measured in the INFLUX dataset will be shown to exhibit strong linear correlations with CO 2 ff, it still may be possible that non-linear emissions relationships exist. By using an SOM, we can investigate the detectability of these types of signatures, as well. Similar attempts to attribute measured multi-species enhancements to specific sources have been undertaken in the air quality community using techniques such as Positive Matrix Factorization (PMF)  (Paatero and Tapper, 1994; United States Environmental Protection Agency, 2008). This technique is suitable in the case where information is available before analysis about the expected multi-species signatures of certain dominant sources (the sources' "factor profiles").
However, where this type of information is not readily available ahead of time (see Figure  1 ), a different multivariate approach may be preferred. The two most common tools for reducing the dimensionality of a dataset are Principal Component Analysis (PCA) and Self-Organizing Maps (SOM's). The problem presented here also seeks to reduce dimensionality by condensing the multivariate mixing ratio measurements of the 35 trace gas species to distinct CO 2 ff source signatures associated with each economic sector. Although both approaches have been used in a wide range of scientific studies, each also have their limitations. The PCA is limited by the fact that it seeks to optimize the problem by assuming that a linear combination of factors are able to represent the observed variability. Here, we attempt to associate tracers to any given sector of the economy without assuming a specific relation with CO 2 emissions or any other trace gases.
Therefore, we seek a methodology able to detect co-located emissions which may or may not scale with any other tracers. For this reason, we used a neural network approach (here SOM) for our dimension-reduction problem. The SOM is a machine learning algorithm which is used to identify similar values in a high-dimensional dataset through the use of a neural network  (Kohonen, 1990). The network is established with a predefined number of nodes (neurons) in some predefined topology (usually organized as a series of squares or hexagons; hexagons in this investigation). The network is then inserted into the multivariate dataset and trained in an iterative fashion which deforms the nodes towards any clusters of datapoints within the dataset via competitive learning. An excellent visualization of this process is included in  Tamayo et al.
(1999). In this investigation, this means that the "classes" discussed later are initialized at a random position in the multispecies dataset, which is composed of enhancement (or pseudo-enhancement) values for all included species. For this analysis, after competitive learning identifies the "winning" neuron, the same procedure updates all neighboring neurons within some neighborhood of radius d(i ∈ N i (d)) in accordance with the Kohonen rule: ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 1 1 , i i i W q W q P q W q γ = -+ - - (6) for weight vectors W attached to neuron i at iteration step q for input vector P, where γ is a monotonically decreasing learning coefficient. The final weight vector results can be used to map any dummy input vector to its corresponding representative node (also known as a neuron, and for much of this investigation will be called a "class").
In this analysis, we use the SOM to identify characteristic multi-species signatures of the CO 2 ff source sectors. By doing so, we aim to identify which tracers are associated with which sectors, even if those tracers have nonlinear contributions. And to test whether such attribution is able to be achieved accurately with this methodology, the SOM analyses are run in an OSSE capacity, as explained in detail in the preceding subsection. Defining a pseudodataset as previously described will yield an a × b two-dimensional matrix. The number of rows, a, is defined as 7 * N obs , where N obs is the total number of flask (or pseudo-flask) measurements in the time period of interest and 7 represents the number of CO 2 ff source sectors which have potential contributions. The number of columns, b, is defined as 7 + N noise , where N noise is the number of noise species (0, 1, 2, 5, or 10) chosen to be included in that pseudodataset and 7 represents the number of predefined tracers (one for each potential source sector).
As explained earlier, each row of the pseudodataset then is filled with pseudodata enhancement values for that sector's contribution in that pseudoflask measurement from each of the columns' species as defined by the predetermined emission matrix for this pseudodataset and using Equations 2-5. First, the procedure for identifying the multi-species signature for each desired source sector is as follows: 1) The self-organizing map is trained on a pseudodataset. (For the uninitiated, this is where the neural network is deformed iteratively, following Equation  6 , to fit the dataset). 2) All rows in the pseudodataset corresponding to one specific source sector of interest are averaged together to get a mean multi-species enhancement value signature for that source sector. 3) The mean signature (P in Equation  6 ) is simulated through the self-organizing map's network to output the corresponding class (i in Equation  6 ).
Justifying the OSSE with INFLUX observations Linear regressions against CO 2 ff We use linear regressions of CO 2 ff against the suite of gases measured in the INFLUX flasks to examine their potential relationships in an urban setting. The linear regressions are executed by fitting a first-order polynomial function to the scattered dataset using the least-squares method. These correlation plots aim to give a sense of potential relationships, and we use the coefficient of determination (r 2 ) as a simple diagnostic of those relationships. We do not express the ratio of gas: CO 2 ff (the slope of the correlation), which would require using a least squares method that allows both variables to be independent (such as ordinary distance regression). In this context, r 2 acts as a firstorder check on how well a species correlates with CO 2 ff, and we do not explicitly account for measurement uncertainty.