dataesr/scientific-paragraphs-categorization huggingface dataset:
Atmospheric correction evaluation In this study, we compared three types of atmospheric correction models aiming at producing surface reflectance from radiance L-8 OLI images. For this assessment, we used two field spectroradiometers (ASD Field Spec 3 & 4 model) to collect remote sensing reflectance data on the river's surface in May, August, and November 2014 near the Ciudad Bolivar station. To limit the effects of the external factors, all radiometric measurements were acquired within the viewing geometry defined by  Mobley (1999)  under low-wind conditions (0-4 mÁs À1 ), clear-sky conditions and sun zenith angle values ranging from 0 to 308. These measurements correspond to different water stages, considering seasonal changes, lighting conditions, aerosol, acquisition geometry, among others.
Additionally, these spectral profiles were measured simultaneously to the L-8 satellite acquisition, and were used as a reference to benchmark the performance of the three atmospheric correction models: the first method is the Dark Object Subtraction, which removes the effects of atmospheric scattering from an image by subtracting the darkest pixel value that represents a background signature from each band. This value can be the band minimum, an average based upon a region of interest (ROI), or a fixed value  (Chavez, 1988 (Chavez, , 1996)) ; the second method is the Fast Line-of-sight Atmospheric Analysis of Spectral Hypercubes (FLAASH). The algorithm derives its first-principles physics-based calculations from the MODTRAN4 radiative transfer code  (Anderson et al. , 2002). The main objective of FLAASH is to eliminate the atmospheric effects caused by molecular and particulate scattering and absorption from the ''radiance-at-detector'' measurements to retrieve ''reflectance-at-surface'' values  (Felde et al.
4. Flowchart that describes the methodology and the processing of Landsat-8 images for retrieval of SSC. stages were used to map the SSC distribution. For each image, we used GIS techniques and supervised the classification using the Spectral Angle Mapper (SAM) method  (Kruse et al. , 1993)  to extract water bodies from the river. We subsequently applied the regression relation algorithm to estimate SSC from reflectance for each pixel of the water bodies. Finally, a validation of the results of estimated SSC was realized, using a comparison with observed SSC data from diverse sampling at Ciudad Bolivar during the year 2016.
SSC retrieval model Fig. 5  shows the results of the variation of the surface reflectance as a function of SSC for 27 different dates for the red channel (left), near-infrared (NIR) channel (center), and for the NIR/red ratio (right). The best retrieval algorithm for SSC was found empirically by deriving a regression model for all possible bands and band ratio combinations, and then selecting the algorithm with the highest R 2. NIR reflectance showed the best performance and bootstrapping resampling technique that was used to calculate the retrieval model robustly. We made use of the bootstrapping procedure described by  Carbonneau (2005)  and Wang et al. (  2009 ), called Jackknife procedure, which was introduced by  Tukey (1958). Using this procedure, which consisted in creating new datasets by removing alternatively one sample from the initial dataset.
For each new dataset, the slope and intercept of the linear retrieval model was calculated using least square regression and then used to estimate the SSC of the excluded sample (the estimated SSC value was obtained from the reflectance value). We returned the excluded sample to the original dataset, and repeated the process by excluding the next sample from the model. This process was repeated by excluding all the samples in the calibration table, one by one, resulting in a series of 27 slope values, intercept values, R 2 values, and estimated SSC values. The calibration curve (Fig. 6A ) was then taken as the mean of slope and intercept with goodness-of-fit as given by mean of the R 2 values, as follows:. We used the best-fit line to data with errors in both variables using a least-squares solution  (York et al.
Fig. 7  compares the temporal behavior of SSC as calculated from OLI images and measured with the HYBAM observation service from 2013 to 2015 at the Ciudad Bolivar station. A good fit was found between the two datasets, illustrating the capability to monitor the temporal variability of SSC using satellite data, even in the rainy season where the sector of study is strongly affected by atmospheric artifacts (from May to November). This hydrologic station is overlapped by two orbits of the Landsat-8 satellite, which favors the continuity in the SSC monitoring due to the increase in the number of revisits on the station. An important aspect of the applicability of the technique is to estimate the SSC on the river, where in situ observations are absent, which can be observed between the months from March to April in 2014.
Modeling suspended-sediment distribution patterns and validation The SSC retrieval model was validated a second time using data collected specifically during 2016. For this comparison, 15 satellite-derived SSC estimates were compared with 15 field SCC samples collected at the same date or close to (< 4 days apart) (Table  SM2 ). Fig. 8  shows that there was a significant correlation between the observed SSC data and the OLI-based SSC values, at a significance level of p < 0. 001. The SSC retrieval model showed fine performance with a mean absolute percentage error of 19. 8%, and RMSE of 12. 8 mgÁl À1. These results confirmed the robustness of the SSC retrieval model for a large dynamic range. However, it is noted that the SSC retrieval model still slightly overestimated the SSC values for the 18-40 mgÁl À1 range.
The method described in this paper can be used to map and analyze spatial patterns of SSC, as well as statistical analyses using multi-spectral imagery. Considering its temporal coverage, spatial resolution and data availability, the Landsat-8 OLI system is well suited for the study suspended sediments in the Orinoco River. The band 5 (NIR) L-8 OLI reflectance channel demonstrated very good SSC retrieval performances (R 2 = 0. 92) and for different river stages. The stability in time of the linear regression model using band 5-NIR (Eq. (  1 )), indicated that it is feasible to apply this equation to SSC estimate in different seasons in any reach of the lower Orinoco, even if no in situ data are available. One river reach was studied with more attention, where a funnel effect at Ciudad Bolivar promotes the homogenization of suspended sediments throughout the water column, making that SSC at the river surface is representative of the average suspended sediment concentration in the whole river section.
Acknowledgements This study is part of the two bi-national cooperation projects between Venezuela and France. The SO-HYBAM monitoring project (www. so-hybam. org)and the  Ecos-NORD/Fonacit  ( V14U01 ) project financed the collection of in situ SSC data and laboratory analysis. Mr. Santiago Yepez ' PhD thesis and stay at  GET Laboratory (GET ,  UMR5563 ,  CNRS/IRD/UPS3 ) in Toulouse is funded through  Venezuela's FUNDAYACUCHO  Grant No. E-223-14-2014-2  and  Campus France. We wish to thank all Venezuelan and French participants in these two projects who contributed to this study. Landsat Surface Reflectance products were downloaded from the  U. S. Geological Survey. The authors are also grateful to the  SAMSAT2  and  OBS2CO  projects funded by the  French Space Agency CNES.
Le cas AD présente plusieurs avantages : les membres sont bien connus ; ils ont produit des textes permettant de mettre en perspective ce qui est dit d'eux avec les raisons qu'ils donnent de leurs actions ; la justice a mené plusieurs procès les impliquant ; la presse a largement documenté leurs actions : la base de données Europresse 3 , remontant aux années 1970, propose 7. 877 articles de quotidiens nationaux, évoquent AD dont 2. 755 sont tirés du Monde. Concernant Jean-Marc Rouillan, les chiffres sont respectivement de 2. 565 articles et de 347. Nous avons privilégié les articles du Monde (Md. ), reconnu pour sa position médiane sur l'échiquier politique. Le Figaro (L. F. ), en revanche, propose des descriptions volontiers caricaturales et systématiquement à charge ; a contrario, Libération (Lib.
) témoignait, jusqu'au début des années 80, d'une certaine indulgence à l'égard d'AD. Le Monde est en outre le quotidien dont les archives sont les plus aisément accessibles via la base de données d'Europresse, dès les années 1970-80, ce qui permet la constitution d'un corpus sur plus de 40 ans. Sans nous restreindre à une période, nous avons sélectionné, sur la base Europresse, tous les articles mentionnant de façon pertinente Jean-Marc Rouillan ou Abdelhamid Abaaoud. 7. 798 articles des quotidiens francophones mentionnent Abaaoud. 72 ont été publiés dans le Monde. L'étude documentaire a été complétée par des entretiens semi-directifs avec les journalistes rédacteurs des époques étudiées. Bien que les organisations dont Rouillan et Abaaoud sont membres aient pour point commun de s'attaquer aux structures du pouvoir, dans des États occidentaux, elles semblenttout comme leurs membres -n'avoir rien en commun : les idéologies sont antinomiques, les revendications sans commune mesure, elles opèrent avec 30 ans d'écart, les actes des seconds sont placés sous le signe de la religion par leurs interprètes 4 , le contexte international a évolué 5.
Remerciements Nous remercions les autorités du ministère de la santé du Bénin, des projets  FBR et de l'Institut Régional de Santé Publique de Ouidah  qui ont autorisé la réalisation de cette étude. Cette étude a bénéficié aussi de la subvention African Doctoral  Dissertation Research Fellowship  (Addrf) accordée par African Population and  Health Research Center (APHRC)  en partenariat avec  International Development Research Center (IDRC).
Remerciements La recherche dont est issu cet article a été menée dans le cadre du projet  Interactions Sciences Innovations Société (ISIS) ,  soutenu par l'Idex Paris Saclay (Programme investissement d'avenir de l'Agence nationale de la recherche, ANR ) entre 2013 et 2016, et par le CNRS via le dispositif Projets exploratoires premiers soutiens (PEPS). Les auteurs remercient Susan Silbey et Nicolas Tsapis pour leurs discussions, ainsi que Morgan Jouvenet pour ses retours après une relecture attentive d'une première version de cet article. Merci également aux relecteurs anonymes de la revue pour leurs suggestions.
Remerciements Ce travail a été réalisé avec le support du  GIP-CNFM: Groupement d'Intérêt Public -Coordination Nationale pour la formation en Microélectronique et en nanotechnologies et ses Services nationaux de logiciels, et le programme d'investissement d'avenir dans le cadre du projet IDEFI-FINMINA : Initiative d'Excellence -Formation Innovante en MIcroélectronique et Nanotechnologies ,  ANR-11-IDFI-001.
1. 2. b. Rheology Measurements Rheological properties of the emulsions prepared were measured using an Anton Paar MCR 302 rheometer coupled with a double-gap cell. Flow curve measurements were used to predict the flow properties of the samples. For that, a rheological model was mandatory; thus, the Herschel-Bulkley model (Eq. 1) was used for offering the best fit to the experimental data obtained. However, it does not give a simple prediction of the plastic viscosity. Therefore, the Bingham-Plastic model (Eq. 2) was as well used.
Remerciements Cette étude a été soutenue financièrement par l 'Université d'Avignon et des Pays de Vaucluse et par la Fédération de Recherche  ( FR CNRS 3621 ) Agorantic à travers les projets SMARS1 (2015) et SMARS 2 (2016). Les auteurs tiennent à remercier ces structures pour.
Remerciements Ce projet a été soutenu par le groupement d'intérêt public « coordination nationale pour la microélectronique et les nanotechnologies », GIP CNFM (3), via le programme  ANR-11-IDFI-0017_FINMINA (4 ) et par l' IRT Nanoélectronique ANR-10-AIRT-05 ainsi que le LabEx Minos   ANR-10-LABX-55-01.
Materials The ABLE upper-limb exoskeleton was used in this experiment  (Garrec et al. , 2008). Based on Screw and Cable System actuators  (Garrec, 2010) , it presented 5 degrees of freedom (3 at the shoulder joint and 2 at the elbow joint) but mainly the forearm flexion/extension was involved here. It was adjusted to the participant's shoulder height and his/her arm was attached to the exoskeleton using straps. A wireless goniometer (Biometrics Ltd) was used to measure elbow joint angle during the movement (1000 Hz). The wrist was fixed in a neutral position using wands during the experiment. Wireless EMG sensors (Biometrics Ltd) were sampled at 2000 Hz and placed on four muscle bellies: biceps brachii, long head of triceps brachii, lateral head of triceps brachii and brachioradialis. EMG and goniometers were synchronized through specific acquisition software (Data Analysis, Biometrics Ltd).
Introduction Pour initier les étudiants de la formation Master I2E2I-EEM à l'université de Lorraine à la modélisation de systèmes et circuits en SystemC, nous avons mis en place une série de travaux pratiques autour des logiciels de simulation MentorGraphics consistant à caractériser un bloc de propriété intellectuelle (IP) décrit en VHDL, notamment un réseau sur puce NoC, en utilisant des modules de test décrits en langage SystemC. Cette expérience pédagogique a lieu depuis 2 ans au sein de la formation I2E2I-EEM à l'université de Lorraine. La modélisation d'un système en SystemC permettant de caractériser une IP VHDL avancée s'inscrit dans une unité de 30 heures comprenant : introduction à la modélisation SystemC (flot de conception, architecture du langage, modules, canaux primitifs et hiérarchiques, interfaces, processus, types de données, scheduler, noyau, temps): 10h de cours/TD, introduction à la modélisation TLM: 4h de cours, introduction à la simulation SystemC et co-simulation SystemC-VHDL avec Modelsim: 2h de TP, modélisation d'un module (processeur ou PE) de test en SystemC: 4h de TP validation du module PE en SystemC sur un modèle SystemC de réseau sur puce : 4h de TP, adaptation et validation de modules de test décrits en SystemC à l'IP VHDL d'un réseau sur puce: 6h de TP.
Un élément de calcul PE (souvent appelé un noeud), peut être un processeur, une fonction spécifique de calcul (IP), un bloc de mémorisation ou une combinaison de tous ces composants reliés ensemble. Un PE est généralement connecté à un routeur via un module d'interface NI (Network Interface) dont la fonction principale est la mise en paquets de toutes les données générées et à transmettre par un PE vers un autre PE à travers le réseau de communication. Un routeur est composé de buffers d'entrée, de sortie ou d'entrée-sortie dont le rôle est d'accepter temporairement les paquets à transmettre de la part du PE qui lui est associé ou de ses routeurs voisins dans le but de faire transiter vers une destination des paquets qui ne lui sont pas destinés. Pour cela, un routeur dispose généralement d'un module crossbar utilisé pour l'aiguillage de paquets depuis les ports d'entrée vers les ports de sorties du routeur selon l'adresse de destination généralement contenue dans le premier paquet (paquet d'en-tête -header packet).
Introduction à la (co-)simulation SystemC(-VHDL) avec Modelsim Dans la première étape qui est programmée sur 2h de TP, l'étudiant est amené à se familiariser avec l'outil de modélisation Modelsim de MentorGraphics  [3, 4]. L'objectif principal de cette étape est de voir les principales différences dans la modélisation d'un système numérique en SystemC en utilisant l'outil Modelsim par rapport au flot de modélisation classique vu en cours/TD, consistant à utiliser l'outil Eclipse et la chaîne de compilation gcc  [5]. Dans l'outil Modelsim, il n'y pas de fonction principale, tout doit être décrit sous forme de modules. Le module qui sera au niveau hiérarchique le plus élevé (et qui fera le rôle de la fonction principale) est désigné par la macro SC_MODULE_EXPORT(nomDeModule). Les figures 4 et 5 présentent un exemple d'adaptation d'une fonction principale décrite en SystemC pour son utilisation dans la suite logicielle Modelsim.
Nous pouvons constater que la fonction principale de la Figure  4  est remplacée par le module new_top de la Figure  5 , qui contient une fonction nommée sc_main_body(), qui jouera le rôle de la fonction principale au sein du module. Nous pouvons également constater que les différences entre ces deux descriptions sont minimes et les étudiants franchissent rapidement cette étape d'adaptation à la simulation SystemC avec l'outil Modelsim. Le fichier "dff. h" représentant l'interface de la bascule décrite en VHDL pour son utilisation dans une simulation SystemC.
Un extrait des résultats de simulation à l'issue de cette étape de validation est présentée Figure  10. Nous pouvons voir dans l'onglet de simulation de l'outil Modelsim la présence de 4 instances de module PE et d'une seule instance de module NoC. De plus, les résultats de simulation sont affichés dans la console de l'outil Modelsim et pas sous forme de chronogrammes pour la simple raison que les données de communication entre le réseau sur puce comportemental et les éléments de calcul PE transitent via les canaux de communication de type sc_fifo, qui malheureusement ne peuvent pas être visualisés autrement que dans la console à l'aide des commandes d'affichage cout de la library stdout.
Adaptation et validation de PE décrit en SystemC à l'IP VHDL La dernière étape de ces TP, programmée sur une durée de 6h, consiste à adapter à l'IP VHDL de NoC fournie le module PE décrit précédemment et effectuer une validation finale. Avec les fichiers d'en-tête générés par l'outil Modelsim, l'étudiant doit adapter les entrées/sorties du module PE à celles de l'IP VHDL en respectant les directions de chaque signal (voir Figure  11 ). Dans cette étape, les connexions entre les PE adaptés et l'IP VHDL de NoC fournie sont réalisées. De cette manière, les modules PE validés dans l'étape précédente sur un NoC comportemental en SystemC peuvent être utilisés pour caractériser un NoC synthétisable fourni sous forme d'une IP protégée.
We present the design of a 6-DOF tangible controller for 3D spatial data selection. Such selection is a fundamental task in scientific visualization : it is performed prior to many other interactions. Many datasets are defined in 3D space, yet selection is oen performed based on 2D input. While 2D-input-based selection may be eicient for datasets with explicit shapes, it is less eicient for data without such objects or structures. We then address this issue by combining 2D tactile with 3D tangible input to perform 3D selection in volumetric datasets.
IMPLÉMENTATION Notre technique a été implémentée de façon modulaire : la tablee fait tourner une application android et le PC un programme implémenté pour Linux. Chaque programme s'appuie sur VTK (VTK 6. 0 pour la tablee, 6. 3 sur le PC), le rendu graphique est fait avec OpenGL (OpenGL ES 2. 0 pour la tablee et OpenGL 3. 0 sur la station de travail). La tablee communique avec le PC via un protocole wifi UDP. Le délai engendré par la communication s'est avéré tout à fait négligeable durant nos essais. La sélection est calculée sur le PC. Selon le type de donnée, cee sélection est rendue de façon diérente. Pour les jeux de données de particules, les particules sélectionnées sont aichées avec une couleur diérente. Pour d'autres jeux de données, nous aichons le volume de sélection en semi-transparence.
Remerciements Ce travail a été réalisé avec le support du  GIP-CNFM: Groupement d'Intérêt Public -Coordination Nationale pour la formation en Microélectronique et en nanotechnologies, les programmes d'investissement d'avenir programme IDEFI-FINMINA : Initiative d'Excellence -Formation Innovante en MIcroélectronique et Nanotechnologies ,  ANR-11-IDFI-0017  et  le Labex NEXT  ( ANR-11-IDEX-0002-02 , référence  ANR-10-LABX-0037-NEXT ).
2 Notre approche s'inscrit dans le champ des « humanités numériques » et des travaux théoriques sur les traitements de l'information spatiale issues de données individuelles non conventionnelles (hors bases de données institutionnelles,  Louail et al. , 2014) , alors que le Web et les nouveaux moyens de communication amènent les sciences humaines à s'intéresser à de nouveaux objets et surtout à expérimenter de nouvelles méthodes  (Plantin et Monnoyer-Smith, 2014 ; Rogers, 2013). En effet, la somme des données produites et échangées en ligne devient considérable. Ces big data issues de l'activité de citoyens sur le Web 2. 0  (Goodchild, 2007).
Acknowledgments. This paper is a synthesis of the PhD studies of the first author, undertaken at the university of  Pau et des Pays de l'Adour (France)  and sponsored by TOTAL S. A. The authors thank TOTAL S. A. for permission to publish this paper. M. S. N. Carpenter post-edited the English style and grammar. We would like to thank the reviewers  S. Rohais  and  B. Bomou  for their constructive review.
On average, 3. 4 (4. 3) strips were saturated on the X (Y) side for each implantation. However, each strip was also equipped with a timing channel that allowed the determination of the strip that fired first. The strip in which the implantation really took place is the fastest strip to fire. Therefore, the strip of implantation could be found by this means  [27]. Finally, these implantation events in WAS3ABi were correlated in time with decay events taking place in the same strips where the implantation events were observed. This correlation allows one to establish decay-energy and time spectra for each nucleus. A similar time correlation was performed with events in EURICA running with a third independent data acquisition system. The WAS3ABi dead time was determined with scalers for free and accepted triggers to be 22(2)%.
ST/F012012/1 , by the  Japanese Society for the Promotion of Science  under Grant No. 26 04808 , by  MEXT Japan  under Grant No. 15K05104 , and by the  Spanish Ministerio de Economia y Competitividad  under Grants No. FPA2011-24553  and No. FPA2014-52823-C2-1-P ,  Centro de Excelencia Severo Ochoa del IFIC   SEV-2014-0398 ;  Junta para la Ampliación de Estudios Programme (CSIC JAE-Doc  contract) cofinanced by  FSE.
Ces derniers sont générés à partir des fichiers de formes « route » et « bâti » issus de bases de données cartographiques de l'IGN© actuelle et sont reprises par digitalisation dans un SIG. Deux masques « bâti » et « routes » sont produits pour chacune des photographies. Ces informations contraignent la classification, elles excluent de l'interprétation de l'image toutes les surfaces imperméabilisées.
Remerciements Les auteurs remercient vivement les membres du groupe de travail qui nous accompagnent au quotidien, ainsi que l'ensemble des acteurs qui suivent ou avec attention son évolution. Nous pensons tout particulièrement à la  Fondation pour l'Université de Lyon  (notamment  Anne Merle ), au  GIP-CNFM, au pôle de compétitivité Plastipolis et à la Fédération de la Plasturgie et des Composites. Dans un projet ambitieux, au-delà des origines et des cultures dont ils sont issus, ce projet a su rassembler de nombreux acteurs :  Université de Lyon (INSA, UCBL, CPE…)  ;  Laboratoires de recherche et centre technique (AMPERE, IMP ,  CNRS ,  CTI IPC… ) ; S2P ; CIMIRLY ; Autres organismes d'enseignement (lycée  Arbez Carme , CIRFAP…) ;  La région Auvergne-Rhône-Alpes  ;  Communauté de Commune du Haut Bugey ; Ministère de l'Enseignement Supérieur et de la Recherche  ;  Programme d'Investissement d'Avenir et ANR FINMINA  ( 16 ).
Let v1 , v2 ∈ E T satisfying the smallness condition (4. 42) and δv = v2 -v 1. Then we have:A v1 -A v2 L ∞ + adj(DX v1 ) -adj(DX v2 ) ∂ t adj(DX v1 ) -∂ t adj(DX v2 ) ∂ t adj(DX v1 ) -∂ tadj(DX v2 ) Aknowledgements : This work was supported by the ANR project INFAMIE, ANR-15-CE40-0011. The first author is partially supported by a grant of the Romanian National Authority for Scientific Research and Innovation, CNCSUEFISCDI, project number PN-II-RU-TE-2014-4-0320.