dataesr/scientific-paragraphs-categorization huggingface dataset:
Bien qu'il soit issu d'une certaine lecture du texte et tende donc vers une certaine interprétation de celui-ci, l'outil géomatique que nous proposons -la base de données et les cartesentend laisser à son utilisateur une liberté de lecture. C'est pour cette raison que, bien que nous proposions en fin de thèse l'interprétation de certaines représentations cartographiques de Nedjma issues de la base de données, nous ne présentons pas cette exploration explicative comme univoque, exhaustive ni figée. L'objectif final de la thèse n'est pas de proposer une explication, mais d'offrir un outil d'exploration du texte. Nous pensons que cette posture garantit une rencontre équilibrée entre littérature et sciences sociales. L'approche textuelle que nous adoptons a enfin des conséquences sur le choix du corpus d'étude.
cit. , p. 184   En cela nous nous détachons de la définition du lecteur par Roland Barthes : « l'unité du texte n'est pas dans son origine, mais dans sa destination, mais cette destination ne peut plus être personnelle : le lecteur est un homme sans histoire, sans biographie, sans psychologie » (BARTHES, Roland, « La mort de l'auteur », art. cit. , p. 66-67). 185   En cela, la base de données se rapproche de la définition que Barthes fait du lecteur : « Il y a un lieu où cette multiplicité se rassemble, et ce lieu, ce n'est pas l'auteur […] c'est le lecteur : le lecteur est l'espace même où s'inscrivent, sans qu'aucune ne se perde, toutes les citations dont est faite une écriture […] ; il est seulement ce quelqu'un qui tient rassemblées dans un même champ toutes les traces dont est constitué l'écrit.
C'est du fait de leur objet, l'homme, réputé, selon certaines conceptions, complexe et imprévisible, que leur rencontre avec l'approche modélisante pose problème. Nous englobons sous ce terme notamment la sociologie, l'économie, l'anthropologie, la linguistique, la psychologie, la philosophie, l'histoire de l'art et de la littérature, l'histoire et la géographie. Après avoir considéré les sciences humaines et sociales dans leur ensemble, nous nous attacherons plus spécifiquement à explorer les liens entre géographie et modélisation, quantification. Nous utiliserons indifféremment les termes « sciences Morel, Juliette. Cartographie du Cycle de Nedjma de Kateb Yacine : modélisation spaciale d'un récit littéraire -2016 propos a été marquée par les questions suivantes : comment transformer en discours linéaire la recherche complexe, d'autant qu'elle est multimédia (texte, carte, programmation informatique, base de donnée…) ? cartes, enfin, auxquelles est dédié le dernier chapitre, sont considérées dans cette recherche comme une forme aboutie de restitution -non linéaire -de connaissance.
'augmentation du potentiel signifiant de la cartographie, vers la possibilité de signifier des concepts abstraits -le mouvement, l'incertitude, le flou, et donc la complexité -à travers l'image cartographique. Les SIG admettent donc d'être manipulés et leurs fonctions premières dérivées pour représenter des phénomènes complexes. On entrevoit dans cet exemple une possibilité de réponse à une autre grande question des qualitative GIS, à savoir l'intégration de spatialités non-euclidiennes et la possibilité de traiter des topologies différentes de celle qui est d'usage (en état de quasi-monopole) dans les SIG, afin de représenter l'espace relationnel qui nous intéressera particulièrement, en écho avec le développement des cartographies « autres » et du mapping que nous avons évoqués354. Enfin, le référencement des données dans des bases de données géographiques, la connexion immédiate et permanente des Systèmes d'Information Géographique avec lesdites bases de données, l'automatisation informatique des traitements géomatiques ou des conventions graphiques, et donc la simplicité et la rapidité conséquentes de la production et de l'actualisation des cartes, permettent en outre de mettre en lien de Bertin à la lumière des évolutions technologiques ; possibilité d'animations, de clignotement, etc.
Notre étude se place dans la première tendance citée, puisqu'elle consiste à utiliser les technologies géomatiques, et notamment les bases de données géographiques, pour aborder l'espace littéraire de Nedjma de Kateb Yacine. C'est sur cette tendance que nous nous focaliserons. La naissance des humanités numériques est habituellement fixée à 1949 lorsque Roberto Busa utilisa pour la première fois l'ordinateur dans un contexte littéraire : pour la numérisation des oeuvres complètes de Thomas d'Aquin 508. Aujourd'hui les domaines des Humanités numériques les plus féconds et remarquables sont la Digital Linguistic ou linguistique digitale 509 , la construction, la numérisation et la mise à disposition de base de données textuelles 510 , la IRaMuteQ (« Interface de R pour les Analyses Multidimensionnelles de Textes et de Questionnaires », développé au sein du LERASS, Le Laboratoire d'Études et de Recherches Appliquées en Sciences Sociales de l'Université de Toulouse 3, IRaMuteQ [En Ligne], mise en ligne et à jour entre 2008 et 2016, consulté le 14 juillet 2016.
Nous pouvons citer quelques logiciels répandus en France : par exemple, Hyperbase (logiciel développé par le CNRS pour l'exploration documentaire et statistique des textes et la constitution de bases de données hypertextuelles, Site de L'UMR 7320 : Bases, Corpus, Langage [En Ligne], mise en ligne le 13 février 2013, consulté le 14 juillet 2016. URL : http://bcl. cnrs. fr/rubrique38) ; 510 La plupart des grandes bibliothèques et Universités ont des bases de données de textes mises en ligne et il existe des bases de données privées qui référencent et mettent à disposition, en général gratuitement, des textes variés. Pour  ne citer que quelques sites : EBSCOhos Research Databases qui répertorie et centralise des grandes bases de données de textes, notamment de grandes universités et Musées (EBSCOhost [En Ligne], mis à jour en 2016, consulté le 14 juillet 2016.
3. 2 Cartographie et bases de données de la géographie intradiégétique (9) Une autre catégorie de cartes littéraires critiques à but heuristique peut être identifiée : les cartes réalisées par des critiques littéraires, des géographes et/ou des cartographes à partir de la géographie fictionnelle, c'est-àdire les cartes extratextuelles -parce qu'elles ne font pas partie du texte -mais faites à partir d'informations intradiégétiques -parce que les informations cartographiées sont internes à la diégèse. Cela dit, la frontière entre les cartes citées précédemment et celles que nous allons évoquer à partir de maintenant peut être poreuse : déjà les travaux de Nadler, Lüdke et Mackensen la franchissaient à certains égards. Les travaux de l'équipe de Barbara Piatti 637 et ceux de Franco Moretti 638 , qui seront au coeur de la catégorie dont l'étude s'ouvre ici, font eux-aussi se rencontrer les informations extra et intradiégétiques, dans une même logique de comparaison entre la géographie de la production et des auteurs et la géographie interne de l'oeuvre 639.
d'oeuvres littéraires fictionnelles, nous pouvons citer le projet de création d'un outil « géomatique sociolittéraire » mené par Amy Wells et Farid Boumediene (Université de Limoge)648. L'outil réalisé semble somme toute assez classique, mais nécessite une réelle coopération interdisciplinaire et entraine quelques réflexions intéressantes. Il consiste en une base de données relationnelle SIG « associée à des saisies d'analyse littéraire sur les lieux, les personnages, les trames, etc. , d'une oeuvre littéraire. Les tables de la base de données sont liées entre elles pour pouvoir répondre aux requêtes et croisement de données 649. » Les résultats des requêtes sont ensuite exportés vers des logiciels de cartographie pour leur mise en forme finale. L'intérêt de cette démarche est d'insister sur le fait que l'étude soit composée de deux phases : premièrement la construction de la base à partir du corpus littéraire, c'est-à-dire fondée sur une analyse littéraire plus classique en amont, et deuxièmement l'exploration de la base et des données à travers des requêtes vers une (ré)interprétation du corpus (à propos par exemple des fréquences de citations des lieux, de l'intertextualité, de l'émergence d'archétype de lieux, etc.
). La cartographie ne peut se substituer totalement à l'analyse textuelle, les deux sont complémentaires et s'influencent de connexions transmédia qu'offrent les technologies numériques, en particulier le web, le projet (e)space & fiction entend représenter le « Third space » d'Edward Soja qui met en lien des espaces jugés, avant Henri Lefebvre, relever de domaines différents, en l'occurrence de l'espace matériel d'une part et de l'espace mental d'autre part. Ainsi se matérialise enfin l'influence réciproque incessante entre la réalité et la fiction et le télescopage provoqué par les connexions entre oeuvres d'une part et entre oeuvre et réalité d'autre part 652 , comme le formulait déjà Michel Butor 653. Nous pensons en outre qu'il est possible de construire les bases de données , voire la réception, de chacune de ces oeuvres dans le calcul, autrement dit il faut pondérer la fréquence d'apparition par la diffusion effective que l'oeuvre a connue.
651 La carte est mise en ligne sur internet : « Space/Fiction Map », (e)space & fiction [En Ligne], mise à jour en 2016, consulté littéraire, en intégrant et en reliant d'autres paramètres textuels qui participent à ce que nous avons appelé l'espace textuel et/ou l'espace narratif. C'est l'objectif que nous avons fixé dans notre base de données géo-littéraire construite à partir de l'oeuvre de Kateb Yacine, que nous développerons dans la troisième partie de cette thèse. Comme pour chaque exemple évoqué dans cette partie, l'entreprise d' (e)space & fiction pose des espaces imaginaires grâce aux techniques géonumériques », Monde géonumérique [En Ligne], mis en ligne le 25 janvier 2015, consulté le 20 juillet 2016. URL : https://mondegeonumerique. wordpress. com/2015/01/25/connecter-espaces-reels-et-espaces-imaginaires-grace-aux-techniques-geonumeriques/).
dans KRIZ, Karel (dir. ), Lecture Notes in Geoinformation and Cartography. Understanding Different Geographies, Berlin  Heidelberg, Springer, 2012, p. 135-157. 647   L'UML est un langage de modélisation unifié (Unified Modelling Language en anglais) qui permet de schématiser graphiquement et de manière normalisée la conception de systèmes, notamment la structure de bases de données, et de communiquer à son propos. extraites mutuellement. Notre méthode sera aussi ponctuée par ces deux volets. Le compte rendu de cette expérience souligne enfin l'importance de pouvoir explorer la base de données selon des objectifs divers, et donc la nécessité de construire une structure de base flexible. Cette préconisation rejoint aussi notre volonté : bien que la manière de construire la base de données influence forcément les résultats des requêtes, l'objectif est de construire une base assez flexible pour permettre d'y voguer selon différents objectifs (non seulement la perspective géographique) et pour diminuer au maximum le biais provoqué par l'outil 650.
3. 3. 2. 3. Relier des espaces de différentes natures par la géomatique Nous croyons que les bases de données mettant en relation les informations géographiques extraites des oeuvres et géolocalisées dans la géographie référentielle d'une part, et les informations littéraires intratextuelles d'autre part, permettent en fait de décloisonner les différents domaines spatiaux. En effet, comme l'explique Thierry Joliveau à propos du projet de cartographie interactive et multimédia (e)space & fiction 651 , la carte numérique peut servir à faire le lien entre l'espace réel et l'espace fictionnel à travers plusieurs canaux : la localisation des lieux fictionnels lorsqu'ils font référence à un lieu réel, la localisation des lieux de tournage ou des lieux d'inspiration réels des lieux imaginaires (par exemple, quelques scènes du film Her, qui est censé se dérouler à Los Angeles dans le futur, furent tournées à Shanghai en 2012), ou la localisation des « matérialisations » de la fiction dans la réalité (statues ou commémorations, par exemple le Bloomsday qui fête tous les 16 juin en Irlande la vie et l'oeuvre de James Joyce, d'après le nom du protagoniste et la date de son roman Ulysse).
réponde à une hypothèse ou à un objectif en particulier (en l'occurrence l'objectif étant ici d'analyser 656 Voir l'article CAQUART, Sébastien, NAUD, Daniel, GONZALEZ, Rodolphe, « Esquisses géographiques des récits représentations spatiales et graphiques les discours sur l'espace géographique de référence développés dans les cinématographiques Canadiens contemporains », ibid. 657 « Cette analyse est basée sur l'étude systématique d'une sélection de 46 films canadiens contemporains. Ces films ont été romans, afin de faire émerger des patterns géo-littéraires et d'étayer le discours critique par une approche transformés en une base de données géographique de plus de 2200 lieux à l'aide d'une grille de lecture originale. » Ibid. , p. quantitative. Ce processus mis en place et les cartes produites ont l'ambition de livrer davantage qu'une simple 508.
Ces approches sont donc forcément, constitutivement, mixtes. Flexibilité de la base de données, transversalité spatiale de celle-ci et quantification de l'impact d'un lieu fictionnel : les trois problèmes mis en évidence à travers les trois exemples développés témoignent en fait de la difficulté de systématiser et formaliser les aspects propres à la spatialité des oeuvres narratives fictionnelles. La résolution de ces problèmes doit absolument figurer parmi les finalités des entreprises géomatiques littéraires, pour que celles-ci ne passent pas à côté de leur sujet. 3. 3. 2. 5. Synthèse théorique de Franco Moretti Outre les cartes et les analyses socio-historico-géographiques précieuses qu'ils présentent 660 , les travaux de Franco Moretti nous intéressent surtout pour la théorie qu'ils mettent en place.
La cartographie, les deux exemples précédents le prouvent, est en fait capable d'un degré d'abstraction élevé, notamment parce qu'elle permet, non seulement de figurer, mais de concrétiser les connexions entre les différentes dimensions de l'espace. Cette capacité est opérante à condition de détourner son attention de la topographie pure et de reconsidérer certains fondamentaux comme la notion de fond de carte. C'est en ce sens que les deux derniers exemples développés sont encore des cartographies, faisant le lien entre espace géographique, espace imaginaire, espace de l'imagination, espace littéraire -que l'on sait depuis Lefebvre ne pas être cloisonnés. Egalement, les questionnements parfois très techniques que pose l'élaboration de base de données géographiques sont intéressants car ils considèrent l'image cartographique comme une étape parmi d'autres dans le processus cartographique.
L'image-carte est certes l'étape finale mais elle n'en est pas la fin figée : une base de données géographiques sert moins à créer une seule carte qui synthétiserait absolument le phénomène (idéal utopique), qu'à collecter, ordonner, traiter, explorer puis représenter de diverses manières les divers caractères entrant en jeu dans le phénomène spatial. Ainsi les derniers exemples que nous avons développés -de L'Atlas littéraire de l'Europe à la cartographie des Anneaux de Saturnessont remarquables par le nombre de tâtonnement méthodologiques et la diversité des représentations qu'ils proposent : il n'est pas possible de rendre compte d'un phénomène spatial littéraire -toujours complexe -par une carte statique unique, autant d'un point de vue de l'échelle que de la nature des données et de l'espace 672 « C'est qu'au fond il est impossible de relier logiquement un concept à une forme visuelle : il en va de même avec les formes sonores, c'est-à-dire avec les mots des langues naturelles.
BOURRET, Ronald « XML et les bases de données », Blog de Patrick Peccatt, Philosophie, normalisation par le Text Encoding Initiative (TEI) 1269 ). L'encodage du texte de Kateb Yacine et l'exploration des potentialités offertes par cette technique se sont donc imposés comme une première étape nécessaire à la définition d'une méthode d'analyse numérique textuelle optimale selon l'objectif exposé plus haut. Cet encodage exploratoire s'est effectué en deux volets. Premièrement, il a consisté à identifier certains groupes de mots selon une fonction qui nous intéressait (marqueurs de temps et de lieu, noms de personnages, thèmes, etc. ) et deuxièmement, il a consisté à baliser la structure du texte. Le premier encodage a surtout eu pour intérêt d'identifier les informations géographiques grâce aux toponymes, en s'inspirant d'une vague récente de travaux mêlant études textuelles et informations géographiques via les technologies numériques, et plus précisément via le text minig 1270.
7. 1. 3. Une structure de données réticulaire et spatiale : le choix de la base de données relationnelle Le principe de toute base de données est le suivant : « une base de données enregistre des faits, des événements ou des connaissances qui importent dans la vie d'une organisation ; elle doit donc être fiable et pouvoir être interrogée et modifiée facilement. Un SGBD [Système de Gestion de Base de Données] est un logiciel destiné à mémoriser les informations dans une base de données et les restituer fidèlement à la demande1271. » Contrairement aux bases de données hiérarchiques (première génération de bases de données) dans lesquelles chaque objet 1272 est stocké avec tous les attributs 1273 qui lui sont associés, les bases de données1271  GANASCIA, Jean-Gabriel, Le Petit Trésor. Dictionnaire de l'informatique et des sciencesde l'information, op.
cit. , p. 55. Le reste de la définition est inspiré de l'article « Base de données », p. 55-56. 1272  Les objets sont l'équivalent des individus statistiques archivés dans la base de données, par exemple chaque lieu cité dans Nedjma est un objet. 1273  Les attributs sont les caractéristiques spécifiant les objets : par exemple, chaque lieu présent dans Nedjma possèdera les Figure 39 :Impossible chevauchement des balises XMLrelationnelles stockent les objets de natures différentes dans des tables distinctes (appelées « relations ») et des liaisons sont établies entre elles pour préciser les attributs des objets. Schématiquement par exemple, les bases de données de bibliothèque contiennent une table référençant comme objets les titres des ouvrages, une table référençant les auteurs et une table référençant les lecteurs.
La table « titre » et la table « auteur » sont liées entreelles pour indiquer quel ouvrage est écrit par quel auteur (ce qui permet inversement d'obtenir l'information de tous les ouvrages écrits par un même auteur). L'auteur est alors un attribut de l'ouvrage. La table « lecteur » est associée à la table « titre » pour indiquer les ouvrages empruntés par les lecteurs et le temps de l'emprunt. Ainsi, évite-t-on les répétitions d'éléments et optimise-t-on l'information et la mémoire. Également, les tables peuvent être reliées de manière très complexe et en chaine, ce qui permet d'optimiser les connexions, sans redondance, et les requêtes qui les explorent. En résumé, une base de données relationnelle est une structure de stockage de données de différents types, conçue de manière à ce que celles-ci soient accessibles de manière optimale et selon des requêtes complexes 1274.
À partir de ces principes, une base de données géographique est une base de données stockant des informations géographiques, c'est-à-dire des informations possédant une géométrie (point, polygone ou ligne), des coordonnées qui les situent sur la sphère terrestre et un système de projection par rapport auquel sont définies ces coordonnées. Les SGBDG (Système de Gestion de Base de Données Géographiques) permettent d'effectuer des traitements géographiques et géostatistiques directement sur les données contenues dans la base ; et à la connexion à un SIG permet de les visualiser cartographiquement. Nous avons évalué le potentiel de l'outil base de données géographique relationnelle pour stocker, explorer et visualiser l'espace katébien, aussi bien géographique que littéraire. L'idée est d'archiver dans une même base de données les données strictement géographiques tirées de Nedjma (grâce au balisage XML développé plus haut), les informations narratives et les fragments textuels, en les considérant comme des données spatiales.
Notre hypothèse est qu'il serait ainsi possible de mettre en relation les différentes dimensions spatiales et de visualiser le récit à travers les rapports entre les fragments narratifs et l'espace géographique, entre les fragments narratifs entre eux et entre les différentes informations narratives (parmi lesquelles les informations géographiques). Selon cet objectif, la base de données aura pour objets centraux des « récits », des unités narratives de différentes échelles (nous emploirons les termes « récits » et « unités narratives » comme des synonymes). La question de la définition des unités narratives sera développée plus en détails ultérieurement, mais nous pouvons néanmoins déjà préciser une chose ici : les unités narratives sont considérées dans la base de données comme des unités spatialisées, c'est-à-dire localisées les unes par rapport aux autres, de façon à pouvoir les manipuler et les visualiser plus facilement, à la manière des informations géographiques.
La question qui se pose alors est celle du système de référence dans lequel les localiser et de leurs coordonnées. D'après Gérard Genette, nous définissons le récit comme le rapport entre l'histoire (ce qui est raconté) et la narration (comment ceci est raconté)1275. Afin de localiser les unités narratives dans le récit, il s'agit donc de les situer d'une part dans mêmes attributs : s'il est cité par son toponyme ou non, s'il est lieu de l'action ou seulement lieu cité, etc. 1274 « Une vraie base de données quant à elle doit offrir en sus des enregistrements un langage d'interrogation souple autorisant des accès multiples à l'information par la formulation de requêtes, c'est-à-dire des questions complexes », GANASCIA, Jean-Gabriel, Le Petit Trésor. Dictionnaire de l'informatique et des sciences de l'information, op.
cit. , p. 56. 1275 « L'analyse du discours narratif telle que je l'entends implique constamment l'étude des relations, d'une part entre le discours et les événements qu'il relate (récit au sens 2 [ou histoire]), d'autre part entre ce même discours et l'acte qui le l'histoire, par exemple par leur ordre chronologique, et d'autre part dans le texte, par exemple par leur ordre dans la progression du texte. Ces deux mesures constitueront les coordonnées (x et y) des récits qui seront archivées parmi leurs attributs 1276. La Figure40(ci-dessous) est le schéma UML 1277 de la base de données conçue d'après les principes de la narratologie genettienne 1278. Elle est construite en 3 parties. Une première partie stocke les informations se rapportant à l'histoire (partie sur fond vert sur l'UML, Figure40).
Elle regroupe des tables référençant les personnages, les thèmes, les épisodes diégétiques, les moments de l'histoire et les lieux. Ces cinq catégories sont considérés comme résumant schématiquement le contenu de l'histoire, l'objectif étant de mettre en lumière les itérations diégétiques au sein du roman. À l'intérieur et autour de chacune de ces tables se trouvent des informations propres à chacun des aspects, développées selon une structure à chaque fois adaptée : des tables de liens pour signifier par exemple les liens de parenté entre les personnages (table « personnage_has_personnage » liée à la table « personnage ») ou des champs de description flexibles pour décrire chaque objet. Une deuxième partie de la base de données référence les informations liées à la matérialité du texte, à la manière dont est racontée l'histoire, à la narration à proprement parler (sur fond rose sur l'UML, Figure40).