dataesr/scientific-paragraphs-categorization huggingface dataset:
Les joints de mortier ont été sollicités en compression à travers des essais réalisés sur des échantillons de type sandwich dans lequel le joint de mortier est situé entre deux éléments de briques. Des essais de compression sur la brique seule et sur l'assemblage permettent d'identifier le comportement du mortier seul. La forte compressibilité des mortiers à des températures supérieures à 1100 • C a été constatée. Les différents modèles de haut fourneau développés dans  [Piret et al. , 2004]  avec le logiciel ABAQUS ne tiennent pas compte du comportement des joints fins. Sont présentés des modèles 2D en déformations planes et 3D (en axisymétrique ou en considérant un quart de creuset) pour des creusets avec et sans tasse céramique. On s'intéresse ici aux résultats obtenus dans le cas d'une approche céramique.
Modélisation du pisé La modélisation adéquate du comportement du pisé carboné nécessite la prise en compte de l'influence de la température et de la pression hydrostatique. La définition de deux nouveaux paramètres est alors ajoutée au modèle de Cam-Clay modifié initial implémenté dans le logiciel ABAQUS  [Abaqus, 2007]. La validation du modèle est finalement présentée à travers la simulation de plusieurs essais réalisés sur le pisé. La démarche présentée dans ce chapitre fait référence à un modèle applicable dans le cadre du schéma de résolution implicite initialement considéré. La modélisation de la maçonnerie présentée dans le chapitre 3 a conduit par la suite à l'utilisation du schéma de résolution explicite. Dans ce schéma de résolution, le comportement compactant du pisé et l'influence de la température sur celui-ci sont implémentés différemment.
Extensions du modèle de Cam-Clay modifié 2. 3. 1. 1 Influence de la température sur le comportement compactant L'effet de la température a été mis en évidence à la fois sur le comportement en cisaillement et celui en compaction. Il s'appliquera donc sur le paramètre M , pente de la droite critique en cisaillement, ainsi que sur p c qui définit la taille du Cap. Afin de reproduire l'effet de la température sur le comportement compactant, un paramètre β est introduit dans la définition de l'équation de la surface seuil du modèle. Ce paramètre β est dépendant de la température. L'équation 2. 14 devient alors : F CCM = 1 β 2 p a -1 2 + q M a 2 -1 = 0 (2. 45) La figure  2. 18 montre comment l'évolution de ce paramètre permet de modifier la forme de la surface seuil. Ce paramètre est déjà accessible dans le logiciel ABAQUS, mais il n'est pas dédié à retranscrire p c (T ) = a(1 + β(T )) (2.
Résultats numériques Une analyse axisymétrique en grandes déformations des essais triaxiaux et de compaction a été réalisée avec le logiciel de calcul par éléments finis ABAQUS/Standard 6. 7. Deux essais supplémentaires ont été mis en place et simulés afin de valider le modèle. Pour toutes les modélisations réalisées dans le cadre de cette thèse, le comportement du pisé de carbone est défini par les paramètres identifiés précédemment.
Implémentation du modèle en explicite La nécessité de s'appuyer sur un schéma de résolution explicite pour la modélisation des structures maçonnées du creuset de haut fourneau implique quelques modifications pour l'implémentation du comportement compactant du pisé dans le logiciel ABAQUS. En effet, le comportement compactant du pisé ne peut pas être reproduit à partir des pentes élastique et plastiques identifiées dans le repère (ln(p), e).
18) Ainsi, u per y (x, 0, z) = 0 et la condition en face 1 s'écrit : u y (x, 0, z) = 0. La condition de périodicité est définie en tout point M (x, y, z) de la face 2 par : u per y (x, y, z) = u per y (x, -y, z) (3. 19) De plus, la condition de symétrie pour tout point de la face 2 ajoute : u per y (x, y, z) = -u per y (x, -y, z) (3. 20) Ainsi, u per y (x, y, z) = 0 et la condition en face 2 s'écrit : u y (x, y, z) = 0. Les faces 3, 4, 5 et 6 ne présentent pas de conditions de périodicité ou de symétrie, elles subissent par contre le même champ de déplacement u = E. y imposé au VER défini par la couronne 10. Les conditions aux faces 3, 4, 5 et 6 sont donc définies par :    u x u y u z    Rcart =    αx 0 0    Rcart (3. 21) Pour chaque chargement sur la moitié de la cellule élémentaire 3D hétérogène de volume V , l'énergie de déformation élastique totale de ce volume est calculée via le logiciel ABAQUS.
Simulation de l'essai Le modèle macroscopique étant identifié, l'essai de cisaillement est simulé avec le logiciel ABAQUS. Comme expliqué lors de l'état de l'art sur la modélisation des maçonneries, des problèmes numériques peuvent apparaître lors de fortes diminutions de la rigidité. Un schéma de résolution explicite est ici Dans le modèle numérique proposé, la poutre en acier est modélisée. Elle est maillée tout comme le mur avec des éléments à huit noeuds à intégration réduite. Un comportement élastique linéaire est considéré pour la poutre en acier de module d'Young E acier =210 GPa et de coefficient de Poisson ν acier =0,3. Les assises supérieure et inférieure du mur, qui sont solidaires des poutres, ont le comportement du MHE du mur à l'état 1, sans le critère d'ouverture. La modélisation de cet essai nécessite une définition précise des conditions aux limites.
For this reason and in the context of the European project Clean-Sky2/InnoSTAT, an active airfoil with integrated piezoelectric transducers has been developed in order to reduce the noise emission due to the interaction of the turbulent wake of the fan with the Outlet Guide Vanes (OGV). This study aims at investigating this active airfoil numerically, using an aeroacoustic model based on the linearized Euler equations, implemented in the finite element software COMSOL Multiphysics ® , to compute the interaction with a turbulent wake. The effect of the piezoelectric transducers is represented here through an impedance boundary condition  [8] , applied to the surface of the airfoil. The first step of this work is to simulate the interaction between a monochromatic gust  [9]  and a thin rigid plate representing a simplified airfoil.
Remerciements Les auteurs souhaitent remercier la société  Pas-de-Calais Habitat , office public d'HLM, dont le siège est à Arras pour l'aide apportée, la ville de Liévin, ainsi que les collègues du département  GEII de l'IUT de Béthune ,  les membres de l'association OrnithoNature et la société Marcenterra à St Quentin en Tourmont (Somme ). Les auteurs souhaitent aussi remercier les étudiants qui ont travaillé à la réalisation et au test de ce système:  Emilien Carton ,  Clément Fasquel ,  Maxime Lemahieu ,  Théo Malvache  et  Nathan Simon.
De récents articles ont exploité des bases de données originales pour remédier à ces difficultés. Anderson et al. [2016]  exploitent l'effet d'une politique de régulation de la circulation automobile en fonction du dernier numéro d'immatriculation à Pékin et la superstition associée au numéro « 4 » qui entraîne une hausse significative de la circulation les jours où ce numéro ne peut circuler. Akbar et Duranton [2017]  ont montré, en utilisant des données provenant de Google Maps (en l'absence de congestion) que la perte sèche liée à la congestion est de l'ordre de 1% dans la ville de Bogota. Les externalités environnementales constituent une autre conséquence directe du trafic routier. Knittel [2012]  estime que le secteur des transports est responsable de 67% des émissions de monoxyde de carbone, de 45% des émissions de dioxyde d'azote et de 8% des émissions de particules fines.
article sont propres à l'auteur. Cette recherche a  bénéficié d'un financement de au titre du programme d'Investissements d'avenir dans le cadre du LabEx LIEPP  ( ANR-11-LABX-0091 ,  ANR-11-IDEX-0005-02 ) et de l' IdEx Université de Paris  ( ANR-18-IDEX-0001 ).
Le logiciel utilisé est FreeCAD (illustration en figure  3 ) qui comme son nom l'indique est gratuit, par ailleurs ce logiciel bénéficie de nombreux tutoriaux sur le web. Méthodologie :  le logiciel validé, on peut utiliser sa puissance pour optimiser le système, étape par étape, une contrainte à la fois. L'optimisation de la puissance récupérée passe par une augmentation de la masse et une augmentation de la raideur en proportion pour maintenir la fréquence de résonance. L'augmentation de la raideur conduit à réduire la longueur des poutres, la limite fixée dépend ici de notre machine d'usinage. La précision de découpe étant de l'ordre du millimètre les dimensions minimales en longueur sont fixées un ordre de grandeur audessus, c'est-à-dire à 10 mm. La symétrisation de la structure permet de réduire les mouvements de torsions parasites et contrôler l'axe de déplacement privilégié de la masse.
A partir de là, toutes les optimisations sont faites en simulation car celle-ci, avec un maillage adapté, prend en compte les points d'ancrage, les conditions aux limites et les effets de bords. Le logiciel FreeCAD permet d'obtenir les modes et fréquences de résonance (illustré en figure  4 ) en tenant compte des améliorations successives et d'évaluer des solutions avec mise en parallèle et/ou en série de ressorts. Fig. 4  : Déplacement absolu de la masse du système.
Création d'une base de données sur les propriétés des bois à partir de spécimens de la collection Kourou du Cirad Un xylarium, comme celui de Kourou en Guyane française, est une collection unique de spécimens de bois rassemblés sur de nombreuses années et représentant une grande diversité interspécifique. Outre l'utilisation classique de telles collections pour l'anatomie systématique, elles peuvent servir à créer une base de données technologique en utilisant des échantillons supplémentaires prélevés sur le même arbre comme spécimens de référence. Des tests physiques, mécaniques et de durabilité ont été réalisés sur des planches de 10 × 60 × 100 mm 3 (L étant la dimension la plus longue, la largeur et l'épaisseur étant les dimensions transversales mais pas toujours parfaitement radiales ou tangentielles) représentant 445 essences ligneuses appartenant à 63 familles présentes en Guyane française.
Les densités des bois varient de 250 à 1 300 kg/m 3 , avec une moyenne de 786 kg/m 3. Les valeurs des autres propriétés sont également très variables, tout comme le module d'élasticité longitudinal (de 0,6 à 37 GPa), des échantillons très rigides, des lianes et des stipes de palmiers ayant également été testés. Les corrélations entre les différents paramètres mesurés sur les 445 essences testées nous ont permis d'identifier plusieurs relations entre les propriétés du bois, par exemple : les bois clairs sont moins sujets au retrait, mais plus sujets à la pourriture (l'inverse est vrai pour les bois rouges) ; les bois à faible coefficient d'amortissement sont généralement plus foncés, plus rouges, plus denses et plus résistants à la pourriture. Cette base de données ne peut pas être utilisée pour caractériser une essence particulière puisqu'un spécimen seulement est disponible pour chacune, mais elle peut être utilisée pour étudier les relations entre des propriétés et des descripteurs facilement mesurables liés à la structure du bois (densité ou module, par exemple) ou à la chimie du bois (couleur, durabilité.
). Enfin, cette base de données fournit les bases pour de futures banques de données plus importantes comprenant beaucoup plus de spécimens de chaque essence, utiles pour rechercher des propriétés particulières au sein de certaines familles ou certains genres, comme une durabilité naturelle élevée malgré une densité du bois plutôt faible, ou un coefficient d'amortissement faible accompagné d'un module spécifique élevé. Mots-clés : xylarium, propriétés des bois, bois tropicaux, Guyane française.
Using specimens from the CIRAD Kourou wood collection to build a database of properties A Xylarium, like the one in Kourou in French Guiana, is a unique collection of wood specimens gathered over many years that represents high interspecific diversity. In addition to the standard use of such collections for systematic anatomy, a technological database can be created using supplementary specimens taken from the same tree as the reference specimens. Physical, mechanical and durability tests were performed on wood planks measuring 10 × 60 × 100 mm 3 (L is the longest direction, width and thickness are not always perfectly radial or tangential, just transverse) representing 445 woody species belonging to 63 families found in French Guiana. Wood densities ranged from 250 to 1,300 kg/m 3 , with an average of 786 kg/m 3.
The other properties also covered a wide range of values, as did the longitudinal modulus of elasticity (ranging from 0. 6 to 37 GPa), as samples from lianas, palm stipes and very stiff woods were also tested. The correlations between the different parameters measured on the 445 species tested allowed us to identify some relationships between wood properties, e. g. : (i) light colored woods are less prone to shrinkage, but more prone to rot (the opposite is true for red woods); (ii) woods with a low damping coefficient are generally darker, redder, denser, and more resistant to rot. This database cannot be used to characterize a particular species as only one specimen is available for each species, but it can be used to study the relationships between properties and easily measured descriptors related to wood structure (e.
Xylarium collections are used as reference tools for species identification of woody plants, or dendrochronology from annual increments and more recently, for their biochemical or isotopic memory  (Cornish et al. , 2013). However, apart from wood density  (Maniatis et al. , 2011; Langbour et al. , 2019) , which is sometimes available in these collections, they have only very recently been used to collect other technological data  (Deklerck et al. , 2019 (Deklerck et al. , , 2020)). As the use of duplicates to take measurements with the aim of creating a large database of wood properties is being promoted as a future use for wood collections  (Langbour et al. , 2019) , we tested the opportunity using the Kourou Xylarium duplicates.
Measurement of color Measurements were taken at three different representative locations on the surface of the specimen (the orientation was generally slab board or alternate quarter) using a Minolta colorimeter (Spectrophotometer 2500d). The illuminant D65 and the 10° standard observer were used as measurement standards. The surface area observed was 59 mm 2 (small opening of 8. 7 mm) and the specular reflection setting was excluded. Reflectance data were collected at 10 nm intervals over the visible spectrum (from 400 to 700 nm). The data are expressed in the CIE L*a*b* color space  (Nishino et al. , 1998)  defined by the International Commission on Illumination (CIE). The colorimetric parameters correspond to: • L*: clarity, black = 0 and white = 100; • a*: red (positive) and green (negative) components; • b*: yellow (positive) and blue (negative) components.
Data base and statistical methods Basic statistical analyses were performed using XLSTAT software. The data description table includes the number of specimens, minimum, maximum, 1 st quartile, median, 3 rd quartile and mean (with its standard deviation) values for each parameter, as well as the coefficient of variation (CV). Skew (Pearson) and kurtosis (Pearson) of the distribution were already available in the dataset  (Beauchêne et al. , 2021). A box plot is also included for each parameter. The box plot shows the quartiles (the band inside the box is the median). The whiskers in the box plot represent the lowest data item still within the 1. 5 IQR (inter quartile range) of the lower quartile, and the highest data item still within the 1. 5 IQR of the upper quartile. For the histograms, the amplitude of each parameter was chosen to provide a clear description of the data.
Conclusion A data base of basic wood properties like density, color, MOE and acoustic damping, rot resistance, could be built using duplicate specimens taken from the CIRAD Xylarium wood collection in Kourou. Using the same process for the main CIRAD Xylarium in Montpellier would allow an enormous increase in data on different wood properties of many species in the world, without the need for additional sampling in the world's forests. All the measurements were made on the same specimen, making it easy to correlate properties within a species. This opens the way for the prediction of unknown properties of a given species from easy to measure descriptors related to wood structure (density, grain angle, sound of speed) or wood chemistry (color, near infrared spectrometry). In the present study, samples were cut individually in order to study the chemical composition of each specimen, particularly the extractives.
Funding information The constitution of the xylarium, the machining of the samples were done with CIRAD's own funds, the recruitment of the laboratory technician by " Investissements d'Avenir " grant from the  Agence Nationale de la Recherche  ( CEBA :  ANR-10-LABX-0025 ;  ARBRE ,  ANR-11-LABX-0002-01 ), and finally we benefited from the voluntary work of  Professor B. Thibaut , CNRS director emeritus.
Database specific to enological microorganisms The manufacturer's reference spectral database (DB) has proven to be quite effective in identifying certain species of interest such as Hanseniaspora uvarum and Kluyveromyces lactis yeasts (present in pre-fermentation phases) or the lactic acid bacterium Lactiplantibacillus plantarum (previously named Lactobacillus plantarum) that can carry out malolactic fermentation. This work, initiated in 2015, proved less satisfactory for other species, like Saccharomyces cerevisiae  6  or the major agent of malolactic fermentation Oenococcus oeni, which were not correctly identified with sufficient consistency. For the spoilage yeast Brettanomyces bruxellensis, the identification efficiency was estimated at only 46% with this spectral database (DB) alone.
Equally unsatisfactory results are observed for the yeasts Torulaspora delbrueckii and Metschnikowia spp. (used in must bioprotection) and Zygosaccharomyces bailii (causing spoilage) was even less well identified. Finally, identification is impossible for enological species not listed in this spectral database, such as the yeasts Starmerella bacillaris and Trigonopsis cantarelli or acetic acid bacteria of the genus Acetobacter. To allow reliable identification of enological species, an "OENO" database was created listing the protein spectra of 217 yeast and bacteria isolates from the ISVV Biological Resource Center (CRB Oeno) and representative of the main must and wine species. It contains the protein spectra of 118 yeast isolates, corresponding to 35 different species (Figure  2-A ), of which around fifteen were initially absent from the manufacturer's spectral database.
Background Species identification of microorganisms by MALDI-TOF (matrixassisted laser desorption/ionization-Time Of Flight) mass spectrometry has been the reference method in the biomedical sector for more than fifteen years 1. It allows quick and reliable identification of microorganisms and thus guides healthcare professionals towards appropriate therapeutic treatments. Its speed, reliability, simplicity and low cost make it a preferred alternative to identification methods based on DNA sequencing 2 , 3. It has already been adopted by other sectors, such as the food industry  4, 5. It has been used in recent work to identify yeasts present in fermented products and beverages such as beer and wine  6, 7. However, for reliable and robust identification of yeasts and bacteria of enological interest, the MALDI-TOF mass spectrometer must be used in conjunction with a database of specific protein spectra for enological yeast and bacteria strains.
5/ This spectrum is finally compared with those listed in the manufacturer's spectral database (DB). Species identification of the colony deposited on the target is thus possible in less than one hour if the comparison is satisfactory. However, if this colony belongs to a yeast or bacteria species that is absent from the database, or present but with reference strains too far removed from the enological environment, the species is not identified. The manufacturer's database used in this study contains more than 9000 protein spectra, from yeasts and bacteria strains that are rarely of enological origin. This new database is essential for analysis of the microbial biodiversity of musts but also for quick identification of wine spoilage agents such as B. bruxellensis.
Conclusion Creating a new "OENO" database has made it possible to adopt MALDI-TOF mass spectrometry as a routine analytical tool for reliable identification in one hour of enological yeasts and bacteria previously isolated on agar nutrient media at the ISVV. This method can be used for the microbiological analysis of musts and wines, as well as for biodiversity studies, particularly in the context of reducing doses of SO 2.  Around one hundred bacterial isolates including 17 species of acetic acid bacteria and 9 species of lactic acid bacteria (Figure  2-B ) are now listed, of which 7 were initially absent, especially for the Acetobacter genus of acetic acid bacteria. The 60 strains of Oenococcus oeni listed in the "OENO" spectral database belong to different genetic groups, suitable for must or different types of wine 9.
Validation of the method for must and wine analysis To validate the effectiveness of the method, over 10,000 yeast and bacteria colonies from musts 10 and wines were analyzed using the manufacturer's database alone or supplemented with the new "OENO" spectral database in various studies conducted during the 2020 and 2021 vintages. Figure  3  shows that the "OENO" database significantly improves the identification of all yeast and bacteria species, regardless of their origin. Addition of the "OENO" library allows successful identification of over 99% of yeast isolates compared with only one-third using the manufacturer's library (DB) alone (Figure  3-A ). Just under half of enological bacteria are identified with the manufacturer's DB library alone, whereas 91% of bacterial isolates are successfully identifiable with the addition of the "OENO" spectral database.
In addition, the resources and tools now available to facilitate the application of ML techniques have lowered the barrier to scientific discovery to a point where the combination of big data and AI has been referred by some authors as "the fourth paradigm of science"  [29]. While ML methods have been applied to a broad range of materials, they have proven particularly useful for emerging materials, including nanostructured and lowdimensional structures (e. g. , layered materials). For instance, carbon-based materials have recently been the subject of many studies driven by ML techniques. In this context, it is not surprising that the Editors of Carbon are now receiving a growing number of original article submissions on this subject and it is expected that the journal will handle more and more studies where the path to discovery involves in one way or another ML and its applications.
The applications of ML in Carbon cover a wide spectrum of subfields. For example, Matos et al. used predictive multiscale models of the multiaxial strain-sensing response of conductive carbon nanotube-polymer composites to develop a training dataset used, in turn, to predict the electro-mechanical response of components of arbitrary shape subject to a non-uniform, multiaxial strain field  [30]. In another study, Gernand et al. , employed machine learning techniques to assess carbon nanotube pulmonary toxicity based on previously published studies, in a quest to guide future development with minimized risk  [31]. In a recent paper published in Carbon, different ML algorithms and artificial neural network structures were used to predict the mechanical properties of single-layer graphene under various conditions such as system temperature, strain rate, vacancy defect, and chirality, in order to predict fracture stress/strain and Young's modulus  [32]  (Figure  3 ).