dataesr/scientific-paragraphs-categorization huggingface dataset:
The Picarro G2401 offers sampling with a high temporal stability (Yver  Kwok et al. , 2015) , with a 0. 2 Hz precision of less than ±0. 001 ppm, ±0. 0030 %, ±0. 015 ppm and ±0. 050 ppm for  [CH 4  ], [H 2 O], [CO] and [CO 2 ], respectively  (Picarro, Inc. , 2021). The Picarro G2401 streams data directly to the logging computer using a serial data connection; this simultaneous HPR logging eliminates time offset issues (i. e. if the Picarro G2401 clock is not synchronised with the System B clock), as the Picarro G2401 time stamp is not used. Any sensor response lag time between the System B sampling cell and the Picarro G2401 was measured and corrected for (typically a few seconds). As Figaro sensors naturally operate in wet conditions, a dew-point generator (LI-610, LI-COR, Inc. , Lincoln, Nebraska, USA) was employed during all System B testing.
Acknowledgements. We thank  Mali Chariot ,  Timothé Depelchin ,  Mathis Lozano  and  Julien Moyé  for support in System A field installation and  Carole Philippon  for support during laboratory testing. We thank  Pierre Maso ,  Nicolas Caignard  and  Sébastien Ancelin  at the  Plateforme d'Intégration et de Tests at the Observatoire de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines  for access and support in using the environmental chamber. We thank the operating staff at the  SUEZ Amailloux landfill  site for site access, assistance and support. We thank  Scientific Aviation, Inc. for complimentary System A data access and support. Financial support. This work has been supported by the  Chaire Industrielle TRACE , which is co-funded by the  Agence Nationale de la Recherche (ANR) French National Research Agency  (grant no.
Aujourd'hui l'émergence de nouvelles solutions vient à nouveau questionner la logistique et le Supply Chain Management dans leur fonctionnement. C'est en particulier le cas de la blockchain comme le montre un état de l'art récent  (Queiroz et al. , 2019 ; Wang et al. , 2019 ; Duan et al. , 2020 ; Benhayoun & Saikouk, 2022). La blockchain peut être définie comme « une technologie de stockage et transmissions d'informations (…) transparente, sécurisée et qui fonctionne sans organe central de contrôle » utilisant « une base de données numériques infalsifiable sur laquelle sont inscrits tous les échanges effectués entre ses utilisateurs »  (Blockchain France, 2016). Sa principale promesse est de créer de la transparence  (Tapscott & Tapscott, 2017 ; Imeri, 2021) , domaine parmi les plus importants et les plus difficiles à améliorer pour la logistique et le Supply Chain Management  (Abeyratne & Monfared, 2016).
V. Gestion des relevés Afin de pouvoir interpréter les résultats de mesures, une application web est développée afin de pouvoir consulter les données mesurées par les capteurs embarqués, les trajets effectués ainsi qu'une cartographie des données de pollution en fonction d'une échelle de couleur. Ce développement utilise les technologies Django et VueJS : • Django est un ensemble d'outils en python permettant un développement web haut niveau de façon simple et rapide, • VueJS est un ensemble d'outils en java permettant de construire des interfaces pour les utilisateurs. La librairie Vue s'intègre facilement dans l'interface Django. La première application est dédiée à la mise en place d'un serveur de données faisant le lien entre le serveur de réseau (configuré avec Wi6labs) et la base de données.
Cette application intercepte les requêtes (arrivée de données et demande d'enregistrement) et organise les données avant traitement et création de la base de données. Cette base de données est créée avec noSQL (possibilité d'évolution des champs décrivant les données) via MongoDB. La seconde application génère une interface pour l'utilisateur permettant ainsi une gestion et une interprétation aisées des données. La stratégie de manipulation des données s'effectue au niveau du relevé de mesures : • affichage (onglet dashboard) : description du dernier relevé (date, heure, position et valeurs de mesure), • base de données (onglet relevés) : affichage de tous les relevés disponibles avec enregistrement, modification, ajout ou suppression possibles de relevés, • cartographie (onglet LogMap) : affichage des relevés sur une carte via OpenMap.
METHODOLOGY This study has an explorative approach with the aim to explain students' perception of educational and pedagogical approaches applied at various STEM universities in Europe. The work is intended as a feasibility study on students' perceptions, behaviour, and preferences from which concepts and hypotheses can be drawn up for more comprehensive research. It was conducted as part of an Erasmus + research project on the future of engineering education, the A-STEP 2030  [9]   [10]. The data was collected through an online survey using the software, SurveyXact. It was ethically approved by Aalborg University and disseminated through the Board of European Students of Technology (BEST) network. The survey was divided into three main parts. The first part focussed on demographic variables which depicted the students.
Although the survey was circulated around students within the BEST (Board of European Students of Technology) groups, 56% of respondents identified as female, which is not representative of the gender split within STEM programmes in general. The age of respondents ranged from under 18 to over 34, but 75% of the respondents were included within the 20-24 (inclusive) age bracket. A range of disciplines of study were included, made up of 25% from computer science, 50th Annual Conference in September 2022 554 25% other and the remainder from the main branches of engineering disciplines, maths and science. Students were quite evenly spread from first year to sixth year, with the majority of respondents in third or fourth year. As this study has a quantitative approach the data will be analysed using statistical methods such as percentages, averages, and correlations to show the diversity of students' perceptions of educational and pedagogical approaches.
C'est ce que montre notamment la description des chaînes d'activités de maintenance autour du tramway de Nice par Lise Arena et Marc Relieu, où les différentes activités de maintenance sont effectuées sans que l'on puisse obtenir, dans des documents écrits, des récits détaillés des modalités de l'intervention ou des gestes pratiqués. La connaissance de la maintenance, ou autour de la maintenance prend ainsi des formes variées, qui résiste souvent aux modalités de catégorisation ou à la mise en série via des formes de bases de données. Elle repose sur la maîtrise non seulement de gestes spécifiques, mais d'un vocabulaire ad hoc, comme le rappelle l'article de Thomas Moroni sur la gestion des flux en gare et des nouveaux impératifs de sécurité qui s'y sont progressivement greffés. C'est aussi ce qui ressort de l'article de Mélanie Rateau, qui montre comment certaines opérations de maintien du service de l'électricité à Ibadan se font à la marge des activités d'exploitation officielle.
Fig. 5 ). Elles sont codées sur 16 ou 32 bits selon la fréquence d'échantillonnage choisie (respectivement 96 kHz ou 48 kHz). Le signal issu du convertisseur numérique/analogique du CODEC est diffusé sur la sortie « casque audio » composée d'un connecteur de type « mini-jack ». Le CODEC est connecté à la partie « FPGA fabric » du circuit Cyclone V équipant la carte DE1-SoC. En revanche, l'accéléromètre (G-sensor, ADXL345) est interfacé à la partie HPS 2 de ce circuit. Le HPS exécute un système d'exploitation de type « Linux embarqué » (distribution Ubuntu). Les données issues du G-sensor sont envoyées en continu sur le bus « axi master » faisant l'interface entre la partie HPS et la partie FPGA du Cyclone V (3). Le cahier des charges du projet implique la réalisation d'un bloc de contrôle du CODEC implanté dans la partie FPGA.
Déroulement des séances Au niveau L2-L3 : Le module MCFPGA proposé en deuxième année de BUT GEII représente un volume horaire total de 50 heures réparties en cours (2×2 h), travaux dirigés (3×2 h), travaux pratiques (7×4 h) et séances de projet non-encadrées (3×4 h). Pour les étudiants en alternance, il n'y a pas de séance de projet non-encadré 3  et donc le volume horaire n'est que de 38 heures. Le découpage répond aux exigences du module, dans lequel la pratique est fondamentale et omniprésente. En effet, toutes les séances, cours y compris, ont lieu en salle de travaux pratiques (salle informatique). Les deux séances de cours (4 h), placées en début de module, sont dédiées à l'introduction aux concepts de systèmes embarqués, au langage VHDL et à la présentation des outils de développement, essentiellement ModelSim, Platform Designer et Eclipse car les étudiants ont été formés à l'utilisation de Quartus dès la 1 ère année.
Les cours sont essentiellement dédiés à la conception d'entités VHDL et à leur simulation. L'accent est particulièrement mis sur les notions d'entités paramétrables, de réutilisabilité et de hiérarchisation des architectures. Ce dernier point est particulièrement important car les étudiants sont amenés à travailler en binôme et doivent donc être capable d'organiser leur architecture système pour pouvoir en développer indépendamment chaque partie. Par manque de temps, le volume horaire du module de CAO microélectronique étant seulement de 30 heures, il ne leur est malheureusement pas possible d'exploiter pleinement la partie HPS. En l'occurrence, afin que les étudiants puissent achever leur projet dans le temps imparti, une base de système leur est fournie. Cette base comporte les fichiers de configuration de la partie HPS ainsi que le système d'exploitation Linux contenant notamment le driver logiciel du G-sensor.
Microscopy TEM imaging was performed using either a CM12 Philips microscope equipped with a MVIII (Soft Imaging System) CCD camera or a FEI Tecnai G2 Spirit microscope using a side-mounted digital camera Gatan Orius 1000. Samples were analyzed in Bright Field Mode with a LaB6 cathode and 120 kV tension. Image treatments were performed by using analySIS (Soft Imaging System) software. TEM diffraction patterns were obtained with support of the Center for Microscopy and Image Analysis, University of Zurich using a FEI Tecnai G2 Spirit microscope working at a 120 kV tension using a side-mounted digital camera Gatan Orius 1000 (4k×2. 6k pixels). 14 bits. Pixel size 9 µm. Frame rate up to 14 fps at binning 4. SEM and STEM imaging were performed on a FEG-SEM Hitachi SU8010 at room temperature at 20 kV.
Computational analysis All molecular models were constructed using the GaussView software  60. Both DFT and semiempirical calculations were performed using the Gaussian 16 revision C. 01 software  61. Three different functionals, wB97XD  62  , PBE0  63  and B3LYP-D3  64, 65  , using the 6-31G(d,p) basis set were chosen to avoid functional-specific errors. In all cases, the absence of imaginary frequencies (for ground-state calculations) or the presence of a unique imaginary frequency (for transition state calculations) was confirmed. The PM6 66 as implemented in Gaussian was employed for the semiempirical calculations. The cartesian coordinates of the compounds and assembled structures are provided as separated xyz files. Data and materials availability: All data are available either in the main text, the supplementary materials or by request of the corresponding author.
Acknowledgments: Imaging was performed with support of the  Center for Microscopy and Image Analysis, University of Zurich , and the microscopy facility at the  ICS, Strasbourg. We also thank  S. Jurt ,  T. Fox  and  N. Bross  for assistance with NMR measurements, the  Mass Spectrometry Laboratory at the University of Zurich  for MS measurements,  K. Feldman  for DSC measurements,  G. Patzke  for DLS measurements,  P. Zwick  and  A. Wildi  for helpful discussions and  K. Gademann  for generously hosting and supporting our research group. MR gratefully acknowledges funding from the  Swiss National Science Foundation  grant  PZ00P2_180101. JFW thanks the  University of Zurich Forschungskredit  ( FK-21-107 ) for support.
La valise a été construite sous forme de modules complémentaires pour la faire évoluer et permettre l'ajout d'autres expériences illustratives comme la génération de seconde harmonique, la spectroscopie d'absorption ou l'interférométrie en lumière blanche. Cette valise pédagogique a été financée par la Région Bourgogne Franche-Comté et le labex ACTION (ANR-11-LABX-0001).
The team replaces the previously deployed elaborate wavefront-shaping setup on the input side with a simple rotating diffuser that does not require any calibration. Moreover, they notice that because the RM is a very sparse matrix, they need much fewer scene illuminations than there are unknowns in the RM. Thereby, Choi and coworkers combine three distinct ideas in a unique way. On the one hand, compressed sensing is well established and routinely used to image a scene from an underdetermined set of measurements. Recently, reconstructing the matrix-as opposed to the scene-from compressive measurements was explored  11  , but Choi's team does not even need to explicitly reconstruct the compressively sampled RM in their approach. On the other hand, calibration-free imaging with speckle illumination is known from blind structured-illumination microscopy  12  but not in the context of matrix imaging.
Remerciements Hind Gara, élève ingénieur EILCO Longuenesse, 2 nde année, et  Matthieu Labrit élève de licence 2 ième année CMI IMSAT Bordeaux , sont remerciés pour leur travail de stage sur le procédé de fabrication (puces silicium ou assemblage) ou leurs caractérisations. Les élèves de la Licence PRO-CAFIEM de l'IUT GEII de Bordeaux  sont aussi remerciés pour leur vidéo sur le test du redresseur. Enfin, le GIP-CNFM est remercié pour sa politique de soutien financier des projets pédagogiques innovants.
Remerciements Ce projet expérimental a été conçu par  Gaël Latour  ( Université Paris-Saclay ), la conception des supports pédagogiques et l'évolution de ce projet ont été réalisés au sein d'une équipe d'enseignants-chercheurs de l' Université Paris-Saclay  ( Marie Godard ,  Vincent Guillet ,  Marion Jacquey ,  Gaël Latour ). Cet enseignement est proposé depuis 2016 aux étudiants de M1  Physique Fondamentale  et du  M2 Ingénierie Optique de l'Université Paris-Saclay. Cet enseignement a été financé par l' Université Paris-Saclay, le Labex PALM  et l'entreprise Thorlabs.
Introduction Depuis 2018, le projet SMART-UHA a pour objectif de créer un cadre commun et ouvert dans l'Université de Haute-Alsace (UHA -https://www. uha. fr/fr/index. html), une Université située dans le Haut-Rhin avec 5 campus répartis sur deux villes d'Alsace : Colmar et Mulhouse. Ce cadre de travail favorise les interactions entre les chercheurs, peu importe le domaine de recherche, en faisant circuler un robot mobile autonome et électrique sur le campus. Les données collectées seront diffusées avec une licence open-source, permettant de favoriser les interactions entre les chercheurs de l'UHA et les chercheurs d'autres institutions de recherche internationales. Ce cadre permet de transformer le campus universitaire de l'Illberg, à Mulhouse, en laboratoire ouvert (open-lab) : un environnement de travail unique où des prototypes de recherche évoluent parmi un public non-laborantin (étudiants) en collectant des données qui seront partagées par le biais de datasets libres de droit.
Sécurité Le logiciel de livraison précédemment détaillé est sécurisé par un cluster Kubernetes de l'Université. Cependant, ce n'est pas le cas de la passerelle qui est visible, donc accessible, pour quiconque serait connecté à l'infrastructure réseau de l'Université. Par conséquent, un système de sécurité réseau doit être implémenté sur la passerelle pour que seul le logiciel de gestion de livraison puisse s'y connecter. L'approche par projets permettant à des étudiants de travailler sur ce système concret a permis le recrutement d'un stagiaire en tant qu'ingénieur d'étude, démontrant la pérennisation du dispositif et l'intérêt du projet dans un cursus professionnel. La prochaine étape est la mise à disposition de la base de données dans le cadre des sciences ouvertes « open-data » afin d'amorcer des collaborations internationales sur la mobilité autonome et la gestion d'énergie intelligence.
Remerciements Les auteurs voudraient remercier la région Grand-Est, le SGARE, la M2A, l'UHA et le FEDER pour leurs soutiens financiers. Nous voudrions également remercier toutes les personnes qui ont été impliquées dans le projet (étudiants bénéficiant de l'APP marqués d'un astérisque*) : Jean-Luc Bischoff, Quentin Boerlen*, Guillaume Caux*, Sophie Delplace*, Ayoub El Moutaouakkil*, Virginie Fiesinger, Olivier Haeberlé, Lhassane Idoumghar, © The Author(s). This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License (https://creativecommons. org/licenses/by/4. 0), which permits unrestricted distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited. 24 UHA lui a permis de co-encadrer plusieurs projets et stages relatifs à son domaine d'enseignement.
15informations, notamment atmosphériques, grâce à une station de mesures météorologiques. Le système est complété par un système de mesure haute-performance Dewesoft SIRIUS R2DB : ce système autonome permet d'analyser des micro-paramètres électriques et construire des bases de données exploitables par des algorithmes d'intelligence artificielle grâce à une acquisition très haute fréquence (jusqu'à 1MHz par voie -32 voies analogiques, 18 bus CAN). La station de recharge du robot est directement connectée au système photovoltaïque précédemment mentionné. Cette configuration contribue à transformer le campus en laboratoire ouvert pour le management de l'énergie, avec un site de production d'énergie via les panneaux photovoltaïques avec des batteries fixes pour le stockage. Le robot peut être considéré comme une batterie mobile.
Interactions avec les usagers et acceptabilité de la technologie 15informations, notamment atmosphériques, grâce à une station de mesures météorologiques. Le système est complété par un système de mesure haute-performance Dewesoft SIRIUS R2DB : ce système autonome permet d'analyser des micro-paramètres électriques et construire des bases de données exploitables par des algorithmes d'intelligence artificielle grâce à une acquisition très haute fréquence (jusqu'à 1MHz par voie -32 voies analogiques, 18 bus CAN). La station de recharge du robot est directement connectée au système photovoltaïque précédemment mentionné. Cette configuration contribue à transformer le campus en laboratoire ouvert pour le management de l'énergie, avec un site de production d'énergie via les panneaux photovoltaïques avec des batteries fixes pour le stockage.
The lateral resolution is then determined by the size of the smallest analysis area available (usually few micrometers). Serial acquisition is generally slower compared to parallel acquisition. The data are collected using snapshot (acquired range of energies controlled by the pass energy) at each pixel while only one energy is recorded for parallel acquisition. The maximum size of the image is quite large and is only limited by the range of motion of the specimen stage Parallel imaging exploits a different way for data acquisition. It images simultaneously the whole field of view for one fixed energy (fixed voltage applied). It requires additional lenses and a two-dimensional detector. The spatial resolution of parallel imaging depends on the spherical aberrations in the lens. Limiting the angular acceptance of the lens can reduce the effect of the aberrations, which improves resolution at the expense of sensitivity.
Indeed, the stage movement is synchronized with the spectrometer which collects snapshot XPS spectra continuously during rastering. Full spectra are acquired at each pixel with pass energy of 150 eV. Each map required 14 minutes of acquisition time (4 scans). In order to quantify the concentrations of the elements across the images (atomic concentration images), the spectra extracted in each pixel were used to define quantification regions Quantification and image processing including PCA were performed using the Thermofisher Scientific Avantage© software. Chemical compositions and quantitative chemical maps were obtained from the O1s, Sr3d, Ti2p, V2p peak areas after a Shirley type background subtraction and considering "AlThermo1" sensitivity factor library. Concerning PCA data processing, two factors were defined and used.
I. Introduction Les systèmes de communications sans fil sont omniprésents dans notre monde actuel avec une grande diversité en termes de débit, de fréquence centrale, de consommation d'énergie. La connaissance voire la maîtrise de ce domaine est ainsi nécessaire pour tout diplômé en télécommunications ou en micro-électronique. Contrairement à d'autres domaines de l'électronique telle que l'instrumentation, les expérimentations pratiques sur ce genre de systèmes en utilisant des instruments de mesure classiques, sont coûteuses et complexes dues aux fréquences centrales utilisées qui peuvent s'élever à plusieurs centaines de MHz voire plusieurs GHz. Ceci a conduit pendant longtemps les formateurs dans le domaine à favoriser des enseignements basés sur la simulation système (Matlab, Python …) ou avec des outils spécialisés (Cadence, ADS, Mentor).
E Dans un contexte R&D, l'étude des brevets intervient en amont, lors de la phase d'analyse et en aval pour la résolution, il est donc important de soulager la tâche des ingénieurs qui opèrent manuellement. La phase d'étude des brevets, qui précède toute étude inventive, nécessite souvent l'analyse et la synthèse de deux ou trois cent brevets du domaine. Elle permet de mettre en évidence les paramètres importants du domaine potentiellement porteurs de contradictions ainsi que des contradictions. La source de connaissances la plus naturellement évolutive utilisée par la TRIZ étant les bases de données de brevets, nous nous sommes intéressés à l'extraction des connaissances à partir de ceux-ci, particulièrement la mise en valeur des « contradictions » quand ceux-ci en résolvent. Nous avons élaboré un outil d'extraction des connaissances des brevets  [34].
C'est ce que nous proposons avec cette contribution, en restituant les résultats de la recherche menée entre 2018 et 2022 dans le cadre du programme PERI#WORK : « Travailler à la marge ? Les espaces de travail collaboratif comme noeuds d'un système de mobilités hors métropole », financé par l'Agence Nationale de la Recherche (ANR-18-CE22-0010-01). A cette occasion, nous avons pu documenter plus précisément la mobilité d'usagers de NETC en nous appuyant sur deux dispositifs méthodologiques complémentaires. Le premier dispositif a reposé sur une enquête quantitative menée dans le cadre d'un questionnaire en ligne auprès d'usagers (n=226) d'espaces de travail collaboratif en France. Le second dispositif a consisté en une enquête à visée principalement qualitative et exploratoire ayant recours à des traceurs GPS permettant, d'une part, d'enregistrer l'ensemble des déplacements d'usagers (n=15) de deux espaces de coworking particuliers et, d'autre part, d'interroger plus finement le sens de ces déplacements à l'occasion d'entretiens individuels d'approfondissement.
Remerciements Le  GIP CNFM (29 ), à l'heure du « European Chip act », pour nous avoir donné l'opportunité de débattre sur ces enjeux avec la communauté académique et industrielle de la microélectronique, lors des 16 èmes Journées Pédagogiques du CNFM du 1 er au 3 décembre 2021 à Saint-Malo.