dataesr/scientific-paragraphs-categorization huggingface dataset:
Rayonné-je ? La question m'apparaît aussi ridicule que sa prononciation. Et puis rayonner dans quel type d'espace ? Je ne sais toujours pas aujourd'hui à quel type exact de recherche nous nous sommes livrés pendant des années, et pas plus aujourd'hui. Notre bricolage inventif, fondé sur une ignorance partagée à l'égard d'un réseau qui semble encore échapper à notre compréhension, se situe pourtant quelque part entre « recherche » et « enseignement » dans nos universités, entre sciences humaines et sciences informatiques, mais sans que je n'aie jamais pu rattacher notre projet aux unes ou aux autres. Un quelque part qui n'existe, à vrai dire, ni dans les programmes de recherche européens qui petit à petit nous sont imposés (le fameux H2020, Horizon 2020 de la recherche européenne), ni dans les programmes régionaux et encore moins dans les programmes redondants de l'Agence nationale de la recherche (ANR) dont les financements sont systématiquement accordés aux mêmes équipes depuis toujours.
On peut même se demander s'il s'agit tout simplement d'un système d'information. La question paraît toujours aussi curieuse pour un pur produit de la technologie numérique, peuplé d'autant de machines et d'ingénieurs, un artefact culturel nourri de bases de données, d'algorithmes et d'archives, de supports réductibles à une suite de 0 et de 1… et dont personne, en réalité, n'arrive à maîtriser réellement les masses, la diversité ou la dynamique évolutive. À bien des égards, le Web reste encore un mystère. Depuis le lancement de la première page web en 1989 par une équipe du CERN (Organisation européenne pour la recherche nucléaire), notre ignorance a grandi au fur et à mesure de son développement exponentiel, le Web conservant toujours un temps d'avance sur l'observation. Tim Berners-Lee, son inventeur officiel, a même lancé le projet d'en faire une science, les web sciences, en affirmant en 2006 : « Nous avons créé le Web, et nous avons pour devoir de le comprendre ».
D'un certain point de vue, ce type de propriétés nous éloigne encore un peu plus de l'univers maîtrisé de la bibliothèque. Certes, on pourrait associer de façon contiguë les ouvrages en fonction des liens de citations, rappelant ainsi combien les méthodes d'analyse des documents web doivent à celles, plus anciennes, de la bibliométrie. Cependant, rien n'indique une telle organisation massive et globale à l'échelle de l'ensemble du système dans l'étude de la distribution des liens de citation dans les grandes bases de données de documents scientifiques, ni même à l'échelle des concepts communs (quel y serait l'équivalent des hubs ?), ni à celui des réseaux de collaborations scientifiques ou de copublications d'articles par plusieurs auteurs. L'étude des principes qui guident la distribution des liens hypertextes nous fait entrer dans une sorte de physique documentaire, d'autant plus nécessaire qu'il n'y a pas sur le Web de catalogue, d'index, de tables ou même de listes qui pourraient être classées et regroupées en ensembles cohérents.
J'étudiais donc à la fois les contenus des sites et leurs liens hypertextes. Pour les plus jeunes, disons que ce Web scientifique documentaire était du type 1. 0 : des sites statiques et des pages fixes, rarement une animation et une structure type qui permettaient d'accéder, depuis la page d'accueil, aux pages recherchées où figuraient des accès à des bases de données en ligne. Parfois, il m'arrivait même de trouver encore des pages web sur fond gris, écriture noire, lien en bleu. On aurait dit une couche lente et rudimentaire du Web où s'établissaient les liens primordiaux d'un réseau de connaissances. Quelque chose comme une couche basse dans laquelle le Web plante ses racines à titre de système d'information, ce qu'annonçait notre modèle du Web en couches. À l'époque, les sites n'étaient pas reliés à des blogs (comme aujourd'hui avec les témoignages des scientifiques) ou à Twitter pour signaler la diffusion d'un travail.
Image 7. 5 Poster du projet Web Datarium. Pour qui est à la recherche d'une forme du Web, qui plus est cartographiable ou analysable avec des algorithmes comme HITS, l'univers affiché offrait un terrain remarquable d'efficience technique. Tout nous est apparu impeccablement rangé, plié à nos instruments et à nos méthodes et répondant à nos hypothèses de prédilection sur le principe d'agrégation de documents. Les URL d'accès aux bases de données scientifiques s'agrégeaient en localités thématiques aisément identifiables. Comme j'avais pris soin dans mon fichier Excel d'origine de noter dans une colonne spécifique quelques mots-clés indiquant le champ scientifique majeur des sources retenues, il fut facile d'associer chaque localité à une sorte de toponyme. Mes localités thématiques étaient identifiables sur la carte par une batterie de mots-clés, informations que ne délivraient ni les liens ni les noeuds (à moins, évidemment, de fréquenter régulièrement les URL).
L'horizon d'observabilité des phénomènes nous paraissait immense à naviguer dans cet univers de bases de données ou de connaissances en réseau. Avec quelques étapes dont je me souviens, par exemple la possibilité de suivre des incendies de forêt en temps réel ou encore le crowdsourcing scientifique avec l'anecdote de Hanny Van Arkel, un professeur des école en Hollande, qui a trouvé avec ses élèves une galaxie via le Sloan Digital Sky Survey et qui porte aujourd'hui son nom. Le Web et l'Internet existaient donc comme scientific backbone. Notre photographie de 2008 annonçait le développement actuel des e-sciences dont parlait Jim Gray à l'époque  4. Il voyait, dans cette infrastructure en réseau et ses technologies, l'équivalent pour la science d'un nouveau paradigme, le quatrième après la science expérimentale, la science théorique des modèles, la science de la simulation et des technologies numériques.
À certains égards, c'est une évidence : le Web joue un rôle manifeste et puissant dans la propagation des idées (nouvelles ou anciennes), des mobilisations politiques (comme dans le cas des partisans du « non » au projet de Constitution européenne en 2005) ou des campagnes marketing ou publicitaires (les communautés de fans de produits Apple en ligne). Mais ces certitudes n'éclairent pas la question de la forme de la diffusion ou de la propagation dont on peut supposer qu'elle est contrainte par la structure du réseau. Si quelque chose devient populaire sur le Web, comment cela le devient-il ? Encore une fois, la nécessité de photographier la dynamique d'un processus de propagation s'impose. C'est là que l'accès à de grandes bases de données devient capital. À moins d'être devin, il est toujours aussi difficile (voire impossible) de prévoir la diffusion à grande échelle sur le Web d'un phénomène informationnel, et donc de mettre en place par avance un dispositif d'observation.
Une fois plongée dans l'univers Tor, la navigation peut s'avérer lente, car les communications obéissent à une série de principes techniques particuliers qui rendent le réseau imperméable à l'observation détaillée de l'activité de chacun des usagers. En effet, les connexions sur Tor s'effectuent : 1. à travers au moins 3 routers (nodes), sauf en entrée et en sortie ; 2. sélectionnés au hasard (random pathway) parmi des milliers de routers possibles (maintenus par des milliers de volontaires dans le monde) ; À l'échelle mondiale, on imagine ainsi l'intensité du trafic entre serveurs Tor si chaque connexion client-serveur génère à chaque fois des chemins aussi longs de façon dynamique, et pour des communications cryptées à chaque étape. C'est pourquoi le programme de la NSA de surveillance (du moins, tel qu'il est présenté depuis les révélations d'Edward Snowden avec l'utilisation, notamment, de XKeyScore) se concentre sur tout ce qui est techniquement accessible en termes de traces d'usage : les internautes qui s'équipent (en téléchargeant un navigateur Tor ou un VPN), ceux qui accèdent à des sites ou des serveurs réputés « alternatifs » comme Linux Journal, les utilisateurs de ressources pour installer des outils de cryptage ou de gestion de l'anonymat comme Tails, HotSpotShield, Freenet, Centurion, FreeProxy, Megaproxy….
Études cartographiques Chapitre 12. Archéologie des connaissances « Il se peut bien -et encore, ce serait à examiner -qu'une science naisse d'une autre ; mais jamais une science ne peut naître de l'absence d'une autre, ni de l'échec, ni même de l'obstacle rencontré par une autre », Michel Foucault, Les mots et les choses, 1966. Lorsque l'on me proposa de cartographier les acteurs et les projets de la Fondation pour la recherche sur la biodiversité (FRB), je sautai évidemment sur l'occasion, et pour trois raisons. La première paraît la plus évidente : nous allions pouvoir déployer dans un nouvel espace, ailleurs que sur le Web, nos instruments et notre méthode. Il s'agissait d'opérer la migration délicate de technologies et de compétences humaines vers l'univers cloisonné des bases de données documentaires internes.
Tout dans cette entreprise me rappelait l'esprit de L'archéologie du savoir 2  , l'oeuvre magistrale de Michel Foucault. ***** La fondation nous avait demandé d'étudier la dynamique de coopération entre laboratoires français dans le cadre des réponses aux appels d'offres sur les cinq années précédentes. Cette demande ponctuelle reposait sur un travail de croisement des données-projets avec toute une famille d'attributs présents dans la base, comme les dates, les lieux, les objectifs de chacun des projets, les biotopes étudiés, les laboratoires ou les noms des chercheurs. Avec les données d'un côté et notre méthodologie venue du Web de l'autre, nous étions équipés pour répondre aux demandes de la FRB, mais aussi à des questions essentielles : comment s'organise donc ce vaste réseau d'acteurs coopérants, qui s'agrègent autour d'objets d'étude comme les écosystèmes, les espèces animales, la génétique des végétaux ? Selon quelle logique se croisent le chimiste, l'éthologue et le biologiste dans l'étude de biotopes qui s'étendent depuis les fonds marins, les milieux aquatiques continentaux, les zones cultivées jusqu'aux déserts, sous l'angle de l'histoire comme de la génétique ? Comment s'articulent autour de la biodiversité les approches et les disciplines (biologie, biochimie, agronomie, génétique, médecine, santé, écologie, histoire…) étant donné la complexité de l'objet ? Il se trouve que la BDD (Base De Données) de la fondation contenait le genre d'indices suffisant pour entamer un vaste travail de cartographie des acteurs et des thèmes de recherche sur la biodiversité, notamment parce que chaque chercheur peut définir et déclarer lui-même dans la base sa ou ses disciplines de rattachement.
Ce travail sur les bases de données offre une vision que ni la Confédération, ni les entreprises, ni autorités de contrôle externes n'étaient jusqu'alors en mesure d'apprécier. Ce n'est donc pas seulement la possession des données qui importe, mais l'art de mettre en scène les réseaux qu'elles dessinent. Pour la gloire du cartographe… ou à ses risques et périls. Les journalistes suisses trouvent ainsi dans la cartographie un puissant moyen d'accompagner un discours d'analyse, mais aussi une arme dénonçant une réalité qu'ils contribuent à modifier ou à tenter de le faire. Le contenu de la cartographie comme le moment de sa publication ou les médias qui lui servent de vecteurs contribuent à transformer l'instrument en arme politique. Entrons-nous dans un âge de la transparence ? Peut-être. Pourtant, ce qui explose ce 25 novembre 2012 en Suisse est encore relativement rare, mais nourrit, en tous les cas, cette curieuse appétence pour la visualisation des « réseaux d'influence », 11.
Parmi les différents sets de données massives sur le Web accessibles publiquement : l'open repository of web crawl data (http://commoncrawl. org/blog/) extrait du Web en août 2004 avec 3,5 milliards de pages et 128 milliards de liens hypertextes, le WebScope de Yahoo!Labs (http:// webscope. sandbox. yahoo. com/), le ClueWeb12 (http://www. lemurproject. org/clueweb12. php/) avec plus d'un milliard de pages. Parmi d'autres sets accessibles et plus variés, le Stanford Large Network Dataset Collection (Jure Leskovec, http://snap. stanford. edu/data/) et la page de datasets de M. E. J. Newman (http://www-personal. umich. edu/~mejn/netdata/).
Les mécanismes sur lesquels repose le cliché cartographique supposent l'exploitation d'une structure de données dont la table est l'archétype. Au sens large, elle peut être réduite à une « simple » liste (un fichier texte utilisant la convention CSV) ou élargie à une structure de base de données (éventuellement distante et interrogeable via une API). Dans tous les cas, la production de cartographie dépend d'une combinatoire de saisie (interrogation, requêtage, extraction, transformation…) des informations contenues dans les tables de données. Encore une fois, il convient de souligner que cette combinatoire ne relève pas seulement du choix ou de la posture théorique du chercheur (souvent déterminante en sciences humaines et sociales), mais aussi de la façon dont techniquement nous construisons les objets étudiés à travers des modèles de données.
Il a pour objectif d'identifier les orientations majeures de recherche et développement pour le tissu industriel français. D'un côté, nous avons croisé sous forme de graphe les technologies entre elles pour déterminer les plus centrales et/ ou les plus spécialisées. Mais, de surcroît, nous avons identifié plus de 2 000 entreprises nationales ou internationales travaillant sur le territoire français que nous avons ensuite géolocalisées. La frise géographique en bas du poster renseigne sur la distribution géographique des entreprises en fonction de leurs coeurs de métier, une vue générée à partir de la base de données construite pour l'opération. Ces quelques indices cartographiques laissent apparaître un type d'organisation qui peut faire penser à un principe écosystémique dans lequel les interactions entre les acteurs (essentiellement des grandes structures de recherche publique et des grands industriels) favoriseraient le développement de l'innovation.
Étant donné la perspective ouverte par la prise en compte de concepts issus de l'écobiologie (diversité des acteurs et des interactions, processus émergents, recherche d'équilibre des transactions, capacité de résilience…), il va sans dire que les indicateurs « macro » de type statistiques, établis pour des comparaisons massives (bases de données produites au niveau national ou européen, de manière systématique par des organismes de traitement d'information qu'ils soient publics -Insee, ministères, OCDE, etc. -ou privés -Bureau van Dijk…) ne suffisent pas. Pour parvenir à observer ou à cartographier des réseaux d'interaction, il faut aussi mobiliser des sources plus « locales » d'information comme les bases où sont archivés les projets financés ou labellisés de coopération entre plusieurs acteurs, les accords de consortium pour exploiter une technologie, les listes des adhérents à différentes structures d'échange ou d'animation collective, identifier les initiatives majeures de codéveloppement qui peuvent réunir des organismes publics et privés, mais aussi des organisations de la société civile et des groupements de citoyens… En somme, concentrer toutes les informations qui permettent d'observer les jeux d'interaction entre des acteurs sur un territoire et ne pas limiter le recueil d'informations à des listes hiérarchisées (par exemple le nombre de brevets) et, qui plus est, réparties selon le découpage administratif des territoires.
5. Parmi les différents sets de données massives sur le Web accessibles publiquement : l'open repository of web crawl data (http://commoncrawl. org/blog/) extrait du Web en août 2004 avec 3,5 milliards de pages et 128 milliards de liens hypertextes, le WebScope de Yahoo!Labs (http:// webscope. sandbox. yahoo. com/), le ClueWeb12 (http://www. lemurproject. org/clueweb12. php/) avec plus d'un milliard de pages. Parmi d'autres sets accessibles et plus variés, le Stanford Large Network Dataset Collection (Jure Leskovec, http://snap. stanford. edu/data/) et la page de datasets de M. E. J. Newman (http://www-personal. umich. edu/~mejn/netdata/).
L'un des sites les plus utiles aura été sans conteste le site du programme START (National Consortium for the Study of Terrorism and Responses to Terrorism), à ma connaissance une référence incomparable. Parmi les projets du programme START, figure par exemple un projet de base de données de profils du radicalisme issues de l'analyse de milliers de sources d'information (projet PIRUS -Profiles in Individual Radicalization in the United States.
1. 4. Develop an events framework to foster appropriate events in national parks that provide new and enriched visitor experiences, support conservation of national parks, deliver economic benefits and encourage regional visitation. 1. 5 Promote certification programs that support a range of tourism activities and provide multiple entry points for industry. 1. 6 Establish an interdepartmental steering committee to oversee and support the development of current and potential ecotourism projects. 1. 7 Progress best practice, low impact ecotourism investment opportunities. 1. 8 Accelerate the uptake of certification among ecotourism businesses and support a database of certified businesses. 1. 9 Evaluate the outcomes and effectiveness of certification programs on ecotourism products. Nightfall Wilderness Camp luxury tent.
Ces travaux ont abouti à proposer des recommandations de recherches et d'actions publiées  [1, 2]. Les experts se sont basés essentiellement sur les données issues de la littérature scientifique disponible lors du deuxième trimestre 2017. Près de 1 400 articles ont été rassemblés à partir de l'interrogation de différentes bases de données (Pubmed, Web of Sciences, PsychINFO, Scopus, Pascal, Éric, Cairn, Francis, SocINDEX, BDSP). Le domaine du TDC ou dyspraxie est apparu complexe à comprendre du fait : -de son historique ; d'une absence de consensus sur son étiologie, plurifactorielle ; de l'hétérogénéité des tableaux cliniques ; et des biais méthodologiques récurrents des études menées sur ce sujet. Nous tenterons à travers cet article synthèse (pour plus de détails se reporter au rapport Inserm  [1] , de présenter les points essentiels des analyses et recommandations issues des travaux du groupe d'experts afin de faire connaître cette expertise aux praticiens confrontés au trouble développemental de la coordination, ce dernier étant plus connu sous le terme de dyspraxie.
Plus précisément, les conflits systémiques tels qu'ils sont formalisés par les cours constitutionnelles dans les questions préjudicielles posées à la Cour de justice ne convoquent pas l'identité nationale telle qu'elle est consacrée par le droit de l'Union européenne, même s'il en est parfois question d'identité dans la motivation des décisions de renvoi  47. L'identité nationale n'est pas utilisée dans les questions préjudicielles pour fonder les éventuelles limites à l'application du droit de l'Union. Pour autant, l'identité nationale n'est pas absente de la jurisprudence de la Cour de justice de l'Union européenne mais, conformément à ce que nous venons de constater, jamais lorsqu'elle a été saisie par une Cour constitutionnelle. À partir d'une recherche par mots-clés sur la base de données de la Cour de justice des termes « identité nationale »  48   dont 11 questions préjudicielles, 10 en interprétation 49 et une en appréciation de validité 50 , 1 recours en annulation 51 et 5 recours en manquement  52  ainsi que 6 jugements du Tribunal de l'Union européenne, dont 5 recours en annulation 53 et 1 recours en carence  54.
La construction sociale du marché des antalgiques au cours du XX e siècle : une spécification par généralisation Le choix d'une source originale : une base de publicités dite « base GEPHAMA » Retracer l'émergence du marché des antalgiques sur plus d'un siècle présente une difficulté : celle de l'accès à des sources permettant de documenter l'état du marché. Nous avons utilisé le volet francais de la base de données « GEPHAMA » qui regroupe toutes les publicités présentes dans une revue diffusée sur l'ensemble de la période et largement consultée par les médecins généralistes : le Concours médical 1 , et recueilli les publicités tous les cinq ans, de 1915 à 1970. Cette source de données peut sembler incongrue mais pour une étude du marché sur une aussi longue période, les données mobilisables sont rares, qui plus est lorsqu'il s'agit de substances pharmaceutiques, l'industrie qui les produit étant particulièrement rétive à l'idée que les chercheurs accèdent à ses archives.
Que nous apprennent les publicités pour les antalgiques du début du XX e siècle jusqu'à la fin des années 1960 ? En premier lieu, et paradoxalement, que ce marché n'existe pas avant la Première Guerre Mondiale ! En effet, bon nombre de spécialités vendues sont en fait des panacées, c'està-dire des médicaments destinés à lutter contre un grand nombre de maux, dont la douleur. 1 Cette base s'appuie en réalité sur deux revues de références : le Concours médical et le Deutsche Medizinische Wochenschrif et permet de travailler sur le cas francais et le cas allemand. Pour plus de détails, il est possible de consulter le chapitre de Stephan Felder, Jean-Paul Gaudillière et Ulrike Thoms « Ads, Ads, Ads: The GEPHAMA Database and its Uses » In The Development of Scientific Marketing in the Twentieth Century Research for Sales in the Pharmaceutical Industry.
Cet article propose une réflexion sur les possibilités inédites qu'offre le numérique pour développer de nouvelles méthodes de recherche et de diffusion de données sur l'histoire de l'islam en Afrique de l'Ouest, ainsi que quelques considérations méthodologiques, technologiques et éthiques soulevées par de telles initiatives. Au centre de ces considérations se trouve la Collection Islam Burkina Faso. Ce projet de base de données numérique en libre accès, que j'ai lancé en 2021 et qui est hébergée par les bibliothèques George A.
Dans cet article, je souhaite réfléchir sur les possibilités inédites qu'offre le numérique pour développer de nouvelles méthodes de recherche et de diffusion de données sur l'histoire de l'islam en Afrique de l'Ouest ainsi que quelques considérations méthodologiques, technologiques et éthiques soulevées par de telles initiatives. Au centre de cette réflexion se trouve la Collection Islam Burkina Faso 1. Ce projet de base de données numérique en libre accès, que j'ai lancé en 2021 et qui est hébergée par les bibliothèques George A. Smathers de l'Université de Floride (UF), contient actuellement plus de 2 500 documents d'archives, articles de la presse généraliste, publications islamiques sous diverses formes et photographies, en plus de 200 références bibliographiques liées à l'islam et aux musulmans du Burkina Faso (https://islam.
domains. uflib. ufl. edu/s/bf-fr). Ce matériel a été obtenu dans le cadre de mes recherches doctorales (2013-2018), portant sur l'histoire du militantisme islamique chez les jeunes et les femmes au Burkina Faso et en Côte d'Ivoire depuis les années 1970, et au cours desquelles j'ai pu constituer un vaste corpus de plus de 10 000 documents écrits pour les deux pays 2. Je reviendrai ici, dans un premier temps, sur l'intérêt de telles sources et notamment la presse généraliste et islamique pour retracer l'histoire des communautés musulmanes d'Afrique de l'Ouest depuis les indépendances. La deuxième partie propose un bref état des lieux des humanités numériques dans le champ des études africanistes et plus spécifiquement sur l'islam dans la région. Enfin, la dernière section présente de manière plus détaillée la base de données, qui a été constituée à partir de la plateforme Omeka 3 , et les pistes potentielles pour développer le projet à court et moyen terme, particulièrement en établissant une collaboration avec d'autres chercheurs et organismes.