dataesr/scientific-paragraphs-categorization huggingface dataset:
To accomplish this goal, we use a multi-level modeling approach and data from the 2010 Global Entrepreneurship Monitor (GEM), the Organization for Economic Co-operation and Development (OECD), the World Bank and Hofstede's culture dimensions to generate a dataset of 20 countries and more than 27,200 women, including entrepreneurs and non-entrepreneurs. By combining these different sources into a unique dataset, we can pay close attention to the roles of social structures surrounding women entrepreneurship  (Ahl and Nelson 2010). The findings suggest that, in societies characterized by high masculinity or low individualism, the negative relationship is amplified between the public expenditure on childcare and the likelihood that women will become entrepreneurs. However, in a society characterized by high indulgence, the negative relationship between the length of parental leave and the likelihood of becoming women entrepreneurs is weakened.
Data collection and sample Individual and macro-level data were gathered from multiple sources. Individual-level data, such as our dependent variable, were collected through the Adult Population Survey (APS) conducted by the GEM. The GEM APS collected data from approximately 2000 adults (aged 18 to 64) in each country. The data were collected through telephone or face-to-face interviews. This survey has been used in various comparative studies  (De Clercq et al. 2013) , supporting the notion that it provides reliable and valid data  (Reynolds et al. 2005; Thébaud 2015) , especially for the use of multi-level modeling techniques. The process of merging the data was as follows. We used the data from the GEM, which collects data in 60 countries. The GEM teams collected data from individuals in different countries; in each country, the data collected varies from 500 to 13,000 individuals.
In 2010, the GEM project collected from 176,684 participants, of which 85,560 were male and 91,124 were female. Since our aim is to understand the effect of family policies as formal institutions and cultural dimensions as informal institutions, we needed to merge the data with the OECD data, the Hofstede data and the World Bank Group. We used the OECD data for obtaining family policy information. Due to the limited number of countries that participate in the OECD, the data reduce from 60 countries to 21 countries. Then, we included Hofstede's data, which were collected from 101 countries and included more than 50 questions for capturing the cultural dimensions  (Hofstede et al. 2010). We merged the data with Hofstede cultural dimensions, representing those countries that needed to match the countries from the OECD data.
While merging the datasets, we observed that only one country did not have information on Hofstede cultural dimensions; thus, we had a sample of 20 countries. We also used data from the World Bank Group for controlling at the country level, again necessitating a match with the countries in the sample. In sum, we excluded observations with missing data and observations from countries where information on public policies and cultural dimensions are not available from the OECD family dataset, the World Bank or Hofstede's culture dimensions. Therefore, our final sample is 27,200 women from 20 countries (Australia, Belgium, Denmark, Finland, France, Germany, Greece, Hungary, Ireland, Italy, Japan, Korea, Mexico, the Netherlands, Norway, Portugal, Spain, Sweden, the UK, and the USA).
Dependent variable The GEM dataset distinguishes three types of entrepreneurs  (Reynolds et al. 2005). First are individuals who are actively involved in the process of starting a new venture but have not launched it. These are named nascent entrepreneurs. Second is new entrepreneurs, representing those who have been operating their businesses for more than 3 months but less than 42 months and have paid some wages. Finally, established entrepreneurs refers to individuals who have owned and managed a business for 42 months or longer. Following  Autio et al. (2013) , we focused on the first two types of entrepreneurs-individuals who are in the process of starting businesses and those who have had businesses no longer than 42 months because the aspects of the theory focus on becoming entrepreneurs.
The dependent variable was a dummy (yes), representing that a woman qualified as a nascent or new entrepreneur in the GEM data. Independent variables From the OECD family dataset, we obtain public expenditure on childcare and the length of parental leave for each country. These are well-known and frequently used variables for testing the effects of formal institutions  (Elam and Terjesen 2010; Estrin and Mickiewicz 2011). Public expenditure on childcare indicates the financial support provided for families with children receiving formal daycare services  (OECD 2015). Length of parental leave is the length of employment-protected leave available to mothers and fathers around the time of childbirth  (OECD 2015).
Moderating variables We use Hofstede's culture dimensions from the original dataset for the variables masculinity vs. femininity, power distance, individualism vs. collectivism, and indulgence vs. restraint, which are operationalized as continuous measures. Masculinity vs. femininity ranges from 0 to 100, where "0" indicates the leastmasculine society and "100" the most masculine. Similar to the previous dimension, power distance ranges from 0 to 100, where "0" is the lowest power distance society. Individualism vs. collectivism also ranges from 0 to 100, with "0" being the lowest individualistic society (collectivistic society). Finally, indulgence vs. restraint ranges from 0 to 100, where "0" is the lowest indulgence society (restraint society). We did not include uncertainty avoidance and the long-term dimension due to the high collinearity with our independent variables (above 0.
2006). For this reason, women would prefer to enter the labor market due to the security that labor markets provide. Therefore, the likelihood that a woman will become an entrepreneur decreases. In our robustness checks, we ran our model on a sample of men to determine whether there were differences in becoming entrepreneurs and on GLOBE data to observe whether the interactions are significant using different cultural measures. Again, we found support that the interaction between formal and informal institutions influences men's likelihood to become entrepreneurs but in a different way than it does for women. For example, in the men-only sample, the interaction between power distance and family policies is significant, but in the women-only sample, it was not. Another example is that the interaction between masculinity and the length of parental leave is significant for the men-only sample, while in the women-only sample, this interaction is not significant, but the interaction between masculinity and the public expenditure on childcare is.
These results highlight the role played by formal and informal institutions and give strong support to our arguments that institutions shape men and women entrepreneurial behaviors differently. This finding also suggests that the recent conversation in the entrepreneurship literature around the importance of the institutional context  (Welter 2011 ) has a gendered component of cultural dimensions. Additionally, using GLOBE data provides a stronger support to our findings. Our robustness checks indicate that different cultural variables influence the relationship between formal institutions and women entrepreneurs, supporting the gendered component of culture. These results show that women are significantly sensitive to the institutional context  (Welter 2011).
Third, by collecting data from mum-entrepreneurs, we could investigate the way that being a mom influences women either to become entrepreneurs or their growth aspirations. Fourth, although we compared women entrepreneurs and non-entrepreneurs, we suggest an examination of women's transitions from the labor market to entrepreneurship and of the formal and informal institutions that may influence this decision. Fifth, it would be interesting to study the nexus of institutions, women entrepreneurs and economic growth, considering female entrepreneurship as a mediator between the institutional context and economic performance  (Aparicio et al. 2016 ). Finally, it would be interesting to examine further how institutional conditions affect women's motivation to become entrepreneurs to understand whether this motivation is driven by opportunity, necessity or purpose (pursuing social or sustainable ventures).
Acknowledgments We would like to thank the three anonymous referees and the editor,  Prof. Hamid Etemad , for helping and guiding us to improve our study with their valuable comments. David Urbano  acknowledges the financial support from the  Spanish Ministry of Economy & Competitiveness  [project  ECO2017-87885-P] , the  Economy & Knowledge Department-Catalan Government  [project  2017-SGR-1056 ] and  ICREA  under the  ICREA Academia Programme.
se considera, Rankings Internacionales: ARWU, THE, QS, Webmetrics, América Economía, U-Multirank: También información del Observatorio IREG (International Ranking Expert Group). Forums, Fichas de observación, encuestas, documentación significativa, iniciativas, etc. También se consideran documentación y entrevistas a universidades extranjeras, y finalmente las conferencias WCU promovidas por el Ranking Shanghái, en sus versiones  2005, 2007, 2009, 2011,2013 y 2015. Para el procesamiento de los datos nos hemos agenciado del software Nvivo 12, en el hemos incorporado todos nuestros datos provenientes tanto de la teoría como del terreno. El Cuadro 1, resume los niveles y material considerado, y de igual forma muestra el porcentaje de avance de la codificación realizada.
Financiación Este trabajo recibió financiación de la Sociedad Española de Medicina de Familia y Comunitaria (semFYC) al resultar ganador de una ayuda para la realización de tesis doctorales Isabel Fernández 2019. Este proyecto ha recibido una beca de la Fundación Instituto Universitario de Investigación en Atención Primaria de Salud Jordi Gol i Gurina (IDIAP Jordi Gol 7Z19/019) para la capacitación en investigación y realización del doctorado en Atención Primaria y otra beca de la cátedra de la Universidad Autónoma de Barcelona-Novartis de investigación en Medicina Familiar y Comunitaria, ambas en la convocatoria 2019. Estas ayudas han sido otorgadas a la autora M. Rodríguez-Barragán.
Versiones anteriores de este artículo han sido presentadas durante la conferencia anual de European Association for Social Anthropology (Milano, julio 2016) y numerosos seminarios de investigación en la EHESS (París), el Museo Nacional (Río de Janeiro), y en la UNSAM (Buenos Aires). Traducción de Gala Agüero. La traducción de este artículo fue financiada por el programa IRIS Etudes Globales Idex PSL ANR-10-IDEX-0001-02PSL.
Agradecimientos Estoy agradecido por los valiosos comentarios que recibí al presentar versiones anteriores de este artículo. Esta investigación no hubiese sido posible sin la cálida colaboración de los poriajhuses. [   tina, 1960s-2015). Congreso de Society for the Advancement of Socio-economics, Kyoto. (2011 [1994] ). El significado social del dinero. Buenos Aires: Fondo de Cultura Económica.
Agradecimientos A Myriam Carolina Peichoto, María Cecilia Puigbó y María Silvia Ferrucci por su apoyo. A Aurora Arbelo, Cécile Aupic, Stephen Bell, David Guevara, Irene Prüfer Leske, Gladis Mango, Diana Reyes, Melina Riabis, Lucía Rossi y Fred Stauffer por haber compartido sus saberes y enriquecido mis conocimientos.
Agradecimientos El equipo de redacción desea agradecer sinceramente a las siguientes personas por todas las contribuciones realizadas al diseño, redacción y corrección de esta segunda versión de la guía metodológica ImpresS ex ante: gracias Selim LOUAFI, Damien CONARE y Sylvain PERRET, así como agradecer al comité metodológico ImpresS por sus contribuciones constructivas sobre la evolución del enfoque. Enfoque para co-construir ex ante las vías de impacto de la investigación para el desarrollo Capítulo 1. ImpresS ex ante: objetivos, principios y etapas de un enfoque participativo, iterativo y adaptativo Introducción Cada vez se recurre más a la investigación para documentar los impactos que ayuda a generar. Esto no se limita a informar la sección de «impacto» de las convocatorias de propuestas y licitaciones; significa diseñar, reflejar y posicionar mejor las intervenciones a las que contribuye la investigación en relación con su capacidad para satisfacer las necesidades sociales y ambientales.
Remerciements L'équipe de rédaction souhaite remercier sincèrement les personnes suivantes pour toutes les contributions apportées à la conception, rédaction, et  relecture de cette deuxième version du guide méthodologique ImpresS ex ante : merci à Sélim LOUAFI, à Damien CONARE, à Sylvain PERRET, ainsi qu'au comité méthodologique ImpresS pour leurs apports constructifs sur l'évolution de la démarche.
Agradecimientos Quisiera agradecer a la comunidad, y a todas las reinas y candidatas que me ofrecieron conversar y me permitieron adentrarme en sus historias y sus Tapati. Espero haber sido fiel a sus vivencias y experiencias. En el orden cronológico: Erity Teave Hey, Jacqueline Rapu Tuki, Ana Tucki Hucke, Beatriz Marina Tuki, Lina Hotu Hey, Denisse Rapu Tuki, Elena Angélica Varas Edmunds, María Dolores "Lolita" Tuki Pate, Claudia González Pakarati, Emma Tuki, Jimena Roe Pate, Ana Manina Avaka Teao, Vanessa Natalia Teao Pakarati, Tamy Rapu Atan, Lucy Alejandra Haoa Tuki, Ma'Eha León Durán, Taurama Hey Rapu, Waitiare Kaltnegger Ika e Hineva Pakarati. Muchas gracias al Museo Antropológico Padre Sebastián Englert y en especial al equipo de la biblioteca William Mulloy, a la Comisión Tapati y a la Comisión Reina de la Municipalidad por su disponibilidad y su constante ayuda.
| Data analyses For each respondent, three broad resource scores were calculated (i. e. floral, bee nesting and hoverfly larval resources) per EFA option and management. Broad resource scores were calculated as follows: floral resources (mean of early season, mid-season, late season, open and tubular flowers), bee nesting sites (mean of bumble bee and solitary bee nest sites) and hoverfly larval resources (mean of insectivorous and saprophytic larval resources: Table  1 ). Although data were collected on an ordinal scale, means were calculated rather than medians to give equal weighting to all resources constituting a broad resource category. The resultant broad resource data allowed the fitting of linear mixed models (LMMs), with EFA option nested in country as random effects to fully capture the hierarchical structure of the data.
e. interaction between EFA and management). LMMs also explored whether EFAs showed seasonal differences in floral resource value. Again a significant three-way interaction was detected between EFA option, season and geographic region (Table  S3 ). To ease interpretation, separate analyses were therefore conducted for each region under standard management. Here the response variable was the floral resource score with fixed effects EFA option and season (i. e. early, mid and late season), and their interaction. Again, EFA option nested within country were included as random effects. All analyses were performed in R version 3. 5. 0 (R Core Team, 2018) using the package nmle  (Pinheiro, Bates, DebRoy, & Sarkar, 2018). EFA options were omitted from analyses when scores were obtained from fewer than three countries in a geographic region.
D. B. was funded by Slovenian Research Agency (P1-0255 and V4-1622). M. V. , A. H. and I. B. received funding from the Biodiversa-FACCE project ECODEAL (no PCIN-2014-048'). D. K. and J. S. were supported by the Dutch Ministry of Agriculture, Nature and Food Quality (BO-20-003. 03-001). A. K. -H. was supported by the NKFIH project (FK123813) and was a Bolyai Fellow. M. V. B. was supported by the ReNature project funded by the European Union's Horizon 2020 research and innovation programme (No 809988). S. G. P. was supported by the Global Food Security programme project Modelling landscapes for resilient pollination services in the UK (BBSRC BB/R00580X/1). Open Access publication was made possible with funding from the Dutch Ministry of Agriculture, Nature and Food Quality (Kennisimpuls Bestuivers BO-43-011.
A continuación, gracias al programa informático SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) para realizar estadísticas, comprobamos el porcentaje de los errores más frecuentes que se habían producido en cada uno de los cinco pasajes y que serían, posteriormente, objeto de un análisis que veremos a continuación. Dicho análisis cuenta, en primer lugar, con el fragmento original que se debía traducir; en segundo lugar, con una selección (tres en concreto) de alguna de las traducciones propuestas por los alumnos; en tercer lugar, con la gráfica porcentual de los errores que el alumnado ha cometido en dicho pasaje; en cuarto lugar, comentarios que se realizan acerca del origen u orígenes de los errores, el porqué de la equivocación, así como los pasos que se debería haber seguido para solventar las carencias de la comprensión o mejorar la documenta-ción y, en último lugar, la propuesta de traducción definitiva que nosotros proponemos que, a nuestro modo de ver, sería la correcta (aunque entendemos que existen también otras posibilidades).
En  [17] , la arquitectura SDIoT extiende la alta escalabilidad, gestión y seguridad de IdC. Esencialmente, esta arquitectura consiste en tres capas: capa física, capa de middleware/control y capa de servicio de datos. La capa física incluye los dispositivos de punto final. La capa de middleware/control consiste en un bloque de aplicaciones definidas por software: la seguridad definida por software (SDSec), el almacenamiento definido por software (SDStore), el controlador de Internet de objetos (IoT-C) y el controlador definido por software (SDN-C). Los datos recogidos se procesan desde una pasarela de IdC. El SDSec procesa la autenticación de los dispositivos conectados. En caso de una autenticación exitosa, los datos se etiquetan, incluyendo un indicador positivo (P); de lo contrario, un indicador se etiqueta como (N).
El marco es una iniciativa para monitorear los servicios 5G. La integración de dispositivos de IdC con SDN ha sido desarrollado en diversos entornos de pruebas y plataformas de simulación. Bellavista et al. [4]  describen una arquitectura en entorno de pruebas de dominios de IdC haciendo uso de MATLAB. Otra herramienta utilizada para la emulación de redes definidas por software es Mininet. Seeger et al. implementaron Mininet para medir las limitaciones de SDN al configurar QoS en los dispositivos de IdC  [5]. La arquitectura SDN para el IdC propuesta por Sinh et al. [6]  utilizan Mininet en el desarrollo del prototipo de simulación. En entornos de pruebas minimizados la distribución de controladores SDN haciendo uso de Mininet presenta un sistema flexible y plataformas escalables  [7]. Otra solución interesante que permite la integración de dispositivos de IdC y SDN es el uso de rapsberry pi.
Con la abstracción de equipos de red, como los conmutadores, enrutadores y dispositivos intermedios, tiene lugar una reducción significativa de costes  [3]. Estos equipos en redes tradicionales utilizan sistemas propios programados, con reglas específicas y protocolos complejos, para establecer las comunicaciones. Por lo tanto, la configuración de políticas adecuadas para satisfacer los requisitos específicos de las aplicaciones de IdC, constituye un reto que puede resolverse, aplicando tecnologías de redes definidas por software. La arquitectura propuesta para mejorar la escalabilidad y flexibilidad en la administración de número elevado de dispositivos, introducimos el concepto del Internet de las Cosas definidas por software (ICDS), asumiendo que cada controlador contiene cientos o miles de dispositivos por administrar.
La plataforma desarrollada consiste en una red externa para la gestión remota y una red interna para establecer la comunicación Openflow. En una primera aproximación, la plataforma de pruebas incluye ocho servidores Linux, dos servidores para la instalación del cluster atomix, un controlador ONOS y cinco servidores para la virtualización de los dispositivos integrados de IdC. La gestión de la infraestructura se realiza en un entorno de cloud computing, basado en VMware vSphere. Con este software es posible gestionar, instalar y configurar múltiples máquinas virtuales, simultáneamente, en un único nodo físico. La emulación de la arquitectura de un dispositivo con capacidad de IdC, se realiza con la herramienta de código abierto Qemu. El emulador Qemu permite adaptarlo a las necesidades del sistema, como el tipo de procesador, interfaces de red, disco duro, memoria RAM, entre otros.
Existen varios sistemas operativos para simular dispositivos con recursos limitados de tipo IdC, como Contiki, RIoT, LiteOS. Sin embargo, escogimos TinyOS, ya que contiene varias funciones diseñadas para permitir la escalabilidad y la integridad en una arquitectura, pruebas para dispositivos con capacidades de IdC. La plataforma de prueba SDN consiste en herramientas de código abierto, como Onos y OpenvSwitch (OVS) (figura 4). El proyecto Onos es compatible con la distribución Windows y Linux, así como con algunos desarrolladores de dispositivos de red importantes. El protocolo Openflow está configurado para crear un canal de comunicación entre el controlador y los conmutadores OVS. La aplicación de gestión de control y las decisiones de transferencia de datos son gestionadas por Openflow, y los datos se organizan en tablas de flujo.
El controlador Onos tiene un plug-in integrado, que permite el proceso de automatización de conmutación en IPv4 e IPv6 (figura 5). Sin embargo, el proceso de enrutamiento para una escalabilidad óptima, requiere muchas operaciones sucesivas, con el fin de añadir flujos a los conmutadores Openflow. Para permitir el proceso de automatización de redes escalables de SDN con Openflow, es necesario un amplio conocimiento de la segmentación de tablas de flujo, incluyendo las instrucciones de enrutamiento, así como scripting en Shell o Python. El escenario experimental permite verificar el buen rendimiento de Openflow en redes escalables, utilizando un número importante de dispositivos conectados simultáneamente, organizados en clúster. En el caso de uso experimental, se utilizó el protocolo OpenFlow versión 1.
3. En cuanto a las operaciones de escalabilidad, Openflow permite la implementación de políticas de seguridad, de forma dinámica y flexible, a través de algoritmos programados en Shell script y Python. Sin embargo, el protocolo OF no proporciona las herramientas adecuadas para adaptar reglas de flujos al nivel de la capa de aplicación. Openflow solo permite la gestión de las decisiones de transferencia de datos y de las tablas de flujo de comunicación. Por lo tanto, una vez que se instalan las reglas de flujo, la transferencia de conmutación y de enrutamiento únicamente la realizan los conmutadores OVS. La programación de una red a gran escala de capa 3, las decisiones de reenvío de IPv4 Openflow requieren cientos de miles de flujo de datos en un solo switch, para permitir la implementación de redes escalables.
, 2007; Jaramillo & Rueda, 2020  for online databases of pollen from tropical regions, and see  Roubik & Moreno, 1991; Mander, 2016  for monographic and theoretical treatments of BCI pollen morphology, respectively). Pollen grains are well represented in the fossil record and provide key data on the diversification history of tropical vegetation  (van der Hammen, 1954; Livingstone, 1962; Jardiné & Magloire, 1963; Germeraad, Hopping, & Muller, 1968; Hooghiemstra, 1984; Muller at al. , 1987; Bush & Colinvaux, 1990; Colinvaux, De Oliveira, Moreno, Miller, & Bush, 1996; Morley, 2000; Jaramillo, Rueda, & Mora, 2006). However, despite their importance in plant reproduction and as a record of ancient plant diversity, it is unclear whether the morphological variety of pollen grains reflects evolutionary descent or ecological function.