dataesr/scientific-paragraphs-categorization huggingface dataset:
This prioritization by regional experts helped to decide whether or not a particular spring would be included in the final map. The final map will include the following types of springs: selected karst springs with low-flow discharge ≥ 2 m 3 /s, selected springs with low-flow discharge < 2 m 3 /s, selected water wells and other abstraction structures, selected submarine springs, selected thermal and mineral springs. Depending on the printing scale, the final selection of springs and wells will be adapted. For special maps that might be published later (e. g. karst map of a particular continent, country or region; thematic special maps), the existing detailed database can be used and complemented, and the criteria for inclusion on the map can be adapted accordingly-for example, based on the WOKAM spring database, Stevanovic et al.
Cave database Several books (e. g. Palmer and Palmer 2009; Courbon 1989; Laumanns 2002)  and Internet resources  (Gulden 2016)  present useful information on the longest and deepest caves in the world or in particular regions or countries. Although the focus of WOKAM is not on caves but on water resources, caves will also be displayed on the final map, insofar as caves Fig. 8  Draft karst map of the example area (France) with presentation of selected springs and caves, which are summarized in Tables  3  and 4  Table  3  Summary of selected springs in the example area (France and neighboring regions), shown on the map in Fig. 8. Quantitative estimations for low-flow and high-flow discharge (m 3 /s) are indicated deliver information on the degree of karstification, although there is no simple and straightforward relation between cave development and karst aquifer properties  (Palmer 1991).
Depending on the scale of the final map, different thresholds can be defined for including caves from the database, e. g. six points could be the minimum value for inclusion on the 1:25 million map. Table  2  illustrates this point-count system by means of five examples. Some caves (e. g. Siebenhengste-Hohgant System in Switzerland) are primarily included on the map because of their dimensions (>100 km long and > 1,000 m deep); other caves (e. g. Sof Omar Cave in Ethiopia) are included because of their regional significance (longest cave in Africa), hydrological significance (a river flows through this cave) and its importance for human use and ecosystems  (Asrat 2015).
Draft karst aquifer map of Europe Figure  9  presents the draft karst aquifer map of Europe in the preliminary design of WOKAM at a scale of 1:25 million, using the Sphere Robinson projection. The map is presented without springs and caves, as the database has not yet been completed for all European countries. Based on the statistical evaluation of this map, it is possible to determine the areas of carbonate rocks. For this analysis, the map projection was changed to Eckert IV (equal area). Table  5  presents the absolute surfaces (in 1,000 km 2 ) and the percentage of carbonate rock areas in all European countries and in Europe as a whole. The table differentiates between Bcontinuous^and Bdiscontinuous^carbonate rock areas, as defined in WOKAM, and also presents the sum of both, i. e. the total area characterized by the presence of (continuous or discontinuous) carbonate rocks.
In 1995, the European Cooperation in Science and Technology (COST) Action 65 prepared a draft map of carbonate rock outcrops in Europe and estimated that 35% of the European land surface consists of carbonate rocks (COST Action 65 1995). The main reason for the discrepancy is that WOKAM is based on a much better cartographic database and differentiates between areas of discontinuous and continuous carbonate rocks, taking into account the actual surface areas of carbonate rocks.
Conclusions Karst is an expansive terrain that occurs on all continents. Its aquifers produce the world's largest springs while being the most vulnerable to contamination. Karst aquifers often cross international boundaries but until recently, the boundaries of karst were often poorly defined. Building on the Global Lithological Map  (Hartmann and Moosdorf 2012)  and growing databases and exploration of karst, and through the use of versatile GIS technology, the first World Karst Aquifer Map (WOKAM) is nearing completion. This paper describes the basic concepts and procedure of this world-wide mapping effort and examines a subset of the World Karst Aquifer Map by focusing on Europe. WOKAM is prepared at a consistent working scale of 1:10 million and differentiates between areas of Bcontinuous carbonate rocks^(typically >65% carbonate rock outcrops) and Bdiscontinuous carbonate rocks^(typically 15-65% outcrops).
The updip boundaries of non-exposed karst aquifers are also delineated on WOKAM. The map and associated database include selected karst springs, wells and other freshwater abstraction structures, and selected caves. As a well-studied continent with rich sources of information, Europe was an ideal region to test, refine, and prove the mapping concepts for WOKAM. Prior estimates that carbonate rock outcrops cover 35% of Europe were found to be overestimates by the more accurate WOKAM process. It was found that about 21. 6% of the European land surface is characterized by the presence of carbonate rock, including 15. 1% of Bcontinuous^and 6. 5% of Bdiscontinuous carbonate rocks^. The total area of actual carbonate rock outcrops is about 13. 8%. Much of this occurs beneath some of the continent's most densely populated regions where effective water-resource management is especially critical, such as England (UK), northern and southern France, parts of Germany, central Italy, and eastern Spain.
Acknowledgements The  WOKAM  project is part of the  World-wide Hydrogeological Mapping and Assessment Programme (WHYMAP)  executed under the umbrella of the  UNESCO International Hydrological Programme (UNESCO-IHP ). The project was financially supported by  IAH  and  UNESCO  and elaborated in cooperation with the WHYMAP team at BGR. We thank  Wilhelm Struckmeier  ( IAH Past President ) for initiating this project. We thank  Alice Aureli  and  Aurélien Dumont  ( UNESCO ) and  Stefan Broda  ( BGR ) for friendly support and cooperation. Paul Williams ,  Alexander Klimchouk  and  Yuan Daoxian  contributed as remote advisors, by discussions and suggestions. Many regional experts delivered data or helped to evaluate the map for different regions in Europe:  Romeo Eftimi  (Albania),  Boban Jolović  (Bosnia and Herzegovina),  Aleksey Benderev (Bulgaria) ,  Želimir Pekaš  (Croatia),  Judit Mádl-Szőny  (Hungary),  Jo De Waele ,  Francesco Fiorillo  (Italy),  Milan Radulović  (Montenegro),  Jacek Rózkowski  (Poland),  Costa Almeida ,  António Chambel  (Portugal),  Iancu Orăşeanu  (Romania),  Alexander Osintsev ,  Gennady Amelichev ,  Nikolay Maksimovich ,  Andrey Ostapenko ,  Vladimir Rezvan ,  Eugeny Zakharov  and  Andrei Filippov  (Russia),  Peter Malik  (Slovakia),  Nataša Ravbar  (Slovenia) and  Juan Jose Duran  and  Bartolomé Andreo Navarro (Spain).
Geomorphology The hydrographical network was determined from the Carthage ® database (Carthage, 2012), after transforming multiple channels into single channels. In the MLRC, we counted 3361 reaches, every one of them being defined as the river section between two confluences. Slopes for each reach were assessed based on a 25 m resolution digital terrain model  (ALTI, 2012). Transversal morphology in streams were assumed to be rectangular, while depth and width were assessed on a daily time step but differently for the Loire River main stem and other streams: (i) depths in the Loire River main stem reaches were assessed based on field measurements conducted during both low-and highflow periods  (Latapie, 2011; Latapie et al. , 2014)  combined with Manning-Strickler formulation (Strickler coefficient was calibrated numerically); (ii) in all other rivers and streams, where no field measurements were available, depth and width were assessed on a daily basis on the ES-TIMKART application  (Lamouroux et al.
Non-point sources Non-point sources of nutrients and exports of total suspended solid concentrations (TSSs) were defined based on land use  (European Corine Land Cover dataset, 2006) , climate characteristics, lithology (LITHO ® , 2008) and previous observations conducted on 108 streams located in the Loire headwaters, upstream of any potential point sources  (Blan-chard, 2007). Overall, land use categories were grouped into seven large categories (urban, arable land, cultivated land, prairie, forest, wetland, other types) and associated with a corresponding non-point source concentration for the following variables: nitrate, ammonium, total inorganic phosphorus, biogenic silica, dissolved and particulate organic carbon for three different biodegradability classes, total suspended solids, and fecal matter.
Point sources Industrial and domestic point sources of nutrients and TSS fluxes originated from Loire Basin water authorities (AELB) surveys conducted in 2010. In the MLRC Basin, 641 wastewater treatment plants (WWTPs) were recorded. Datasets provided total organic carbon, total nitrogen and total phosphorus fluxes. It was estimated in 2010 that point sources in the Middle Loire sub-catchment (our study) represented 322 kg P day -1 and 1. 9 t N day -1. These fluxes were divided into the different chemical forms for C, N and P, according to  Servais and Billen (2007) , depending on the type of point sources and the characteristics of WWTP. Fluxes of point sources were considered constant over time.
Upstream boundary in the Loire River and validation dataset at catchment outlet A daily survey was conducted at S1 (Saint-Satur-sur-Loire) and S2 (Cinq-Mars-la-Pile) in the Loire River during the period August 2011-July 2014  (Minaudo, 2015). Data collected at S1 were used as data input for the model, and data at S2 were used for both calibration and model performance assessment. Samples were collected every day from a bridge using the same procedure at each station. TSSs were measured every day. The following parameters were analyzed on a 3-day frequency basis: dissolved and particulate organic carbon (DOC and POC), total and soluble reactive phosphorus (TP and SRP), nitrate (NO - 3 ), dissolved silica (Si), and chlorophyll a concentrations. Filtrations were immediately made on-site using 0.
New eco-hydrological issues In eutrophic rivers, several recent studies clearly showed the increasing concern with Asian Corbicula spp. clams that have invaded river networks in South and North America over the past decades and later in Europe  (Cohen et al. , 1984; Phelps, 1994; Cataldo and Boltovskoy, 1998; Pigneur et al. , 2014). This clam plays a significant role in the dynamic of phytoplankton for several rivers in Europe. Pigneur et al. (2014)  estimated for instance that Corbicula was responsible for a 70 % decrease in the phytoplankton biomass of the Meuse River. The main challenge with Corbicula is the lack of datasets, both spatially and temporally. In the Loire River,  Descy et al. (2011)  determined that a population density of 2. 5 to 10 g C m -2 was needed to explain the phytoplankton variations, but clam density was then uniformly distributed depending on the river.
g. , the entire Loire Basin, 110 × 10 3 km 2 ). It could be used to study past evolutions using a low-frequency dataset as data input or predict future evolutions under climate change and land use scenarios. Data availability. The data used in this work are part of a wider database collected within the project "Eutrophication Trends" and cannot be publicly accessed for the moment. The global database will be properly deposited in a reliable public data repository as soon as it is fully analyzed and validated by all contributors. For more information, the reader is kindly asked to send requests to camille. minaudo@univ-tours. fr or florentina. moatar@univ-tours. fr. The Supplement related to this article is available online at https://doi. org/10. 5194/bg-15-2251-2018-supplement.
Acknowledgements. This work started within the  "Eutrophisation-Trends" project (funds from  " Agence de l'Eau Loire Bretagne , " Plan Loire Grandeur Nature " and  FEDER European funds)  and continued within the project " Risque Eutrophisation Plans d'Eau" funded by "l'Office Nationale des Eaux et Milieux Aquatiques ". The authors are very thankful to  Gilles Billen  ( Paris Sorbonne-UPMC Univ. ) for sharing with us the code of the model Rive and for his careful reading of our manuscript and to  Dominique Thierry  ( BRGM Orléans ) for providing discharge simulations in the Loire Basin with the model EROS. Comments and suggestions from  Gilles Pinay  ( Rennes 1 Univ. ) also contributed to improving the manuscript. Edited by:  Maria Tzortziou Reviewed  by: two anonymous referees.
Many current mosquito colonies are old and poorly characterized, and have likely diverged genetically and phenotypically in different laboratories. The new Infravec2 colonies, initiated in Europe, Africa and South America, will be characterized for genetic diversity and microbiome. A genetic fingerprint will be developed as an authentication tool for colony standardization. In addition, Infravec2 will strengthen the infrastructure by developing comparable operating standards for vector experimental infection. Currently, insectaries at different institutes operate as independent silos, and comparability or reproducibility across facilities has not been systematically evaluated. Poor or unknown levels of data reproducibility is recognized as a major current scientific problem in different fields  (6, 7).
allowing the use of these sludge as soil improvers. The ERA, which typically involves four steps (problem formulation, characterization of exposure, characterization of effects, risk characterization), has been implemented using the "substances" approach to the terrestrial ecosystem, a typical scenario of spreading sludge on agricultural soil. Physicochemical analyzes were carried out on these sludges with regard to the following hazard tracers : 3 HAPs and 9 Trace Elements Metal. For each of these risk tracers, exposure (PEC) was characterized on the basis of a sludge dilution factor in agricultural soil, calculated for the so-called agricultural D1 (0. 1 %) and a dose 5 times greater D5 (0. 5 %), while ecotoxicological values (PNEC) were derived from international databases. For each substance, and for the exposure doses D1 and D5, the risk was characterized according to the quotient (PEC / PNEC) method of Technical Guidance Document (TGD).
Via les analyses physicochimiques standardisées, les données écotoxicologiques des bases de données internationales (INERIS notamment) d'une part, et la méthodologie approche « substances » d'autre part, nous pouvons conclure à l'absence de risque significatif de l'épandage de boues chaulées sur sol agricole, aux doses habituellement pratiquées (Dose 1), mais aussi à des doses 5 fois plus élevées. Cependant, même si les traceurs de risques retenus sont ciblés sur des substances classiquement présentes dans les boues et par ailleurs choisies parmi les plus dangereuses et pour lesquelles des seuils règlementaires existent, il est à rappeler que de nombreuses autres substances sont potentiellement présentes dans les boues de STEP urbaines, comme des résidus de substances pharmaceutiques, des phénols (CNRS, INERIS, 2014) et autres substances dites « émergentes », et ne sont donc pas prises en compte dans le cadre de cette étude.
Evaluation des Risques Ecotoxicologiques liés à l'épandage de boues de STEP chaulées sur une parcelle agricole RÉSUMÉ ABSTRACT Les boues de stations d'épuration urbaines peuvent Sewage sludge from urban wastewater plants can être épandues sur sol agricole selon un cadre règle- be applied on agricultural land in accordance to mentaire fixé par un décret de 1997, sous la res- a regulatory framework established by a 1997 ponsabilité du producteur de ces boues considérées decree, under the responsibility of the producer of the sludge considered as waste. Under the impetus of the French Lime Association, a technical dossier for the creation of a new standard, based on the realization of an Ecotoxicological Risk Assessment (ERA) on limed sludge, was transmitted to ANSES, and led to the development of an AFNOR standard D1 dite agricole (0,1 %) et une dose 5 fois plus importante D5 (0,5 %), tandis que des valeurs écotoxicologiques (PNEC) ont été tirées des bases de données inter- nationales.
quasiment toutes les valeurs de PNEC sont issues de la base de données de l'INERIS : elles sont a priori plus fiables que des PNEC calculées à partir de diverses sources de données écotoxicologiques, car issue d'un comité d'expert, et donc à privilégier en première intention. Concernant les CTO (Composés Trace Organiques) étudiés, le Dans le cadre d'une optique « substances », il existe par ailleurs tableau 4 montre qu'ils sont nettement en-deçà des moyennes. une approche plus poussée que les tests écotoxicologiques Les boues de STEP contiennent néanmoins potentiellement classiques pour apprécier les effets des polluants sur les des PCB, des pesticides, des résidus de médicaments et autres organismes exposés : les tests en microcosme. Une thèse substances dites « émergentes » (CNRS, INERIS, 2014), qui portant sur des essais en microcosme aquatique lentique n'ont pas été pris en compte dans le cadre de cette étude.
• Les méthodes qualitatives qui caractérisent le risque en deux ou trois catégories, par exemple Le rappor t cité plus haut (ENSAIA-INRA, 2004) fort/faible/moyen, le plus souvent sur la base souligne d'autre par t que les très faibles concentrations détectées dans les végétaux poussant sur un sol amendé en boues peuvent aussi être dues à des dépôts d'un jugement d'expert (Rivière, 1998). Elles sont utilisables pour des démarches comparatives (deux types de contamination, par exemple) atmosphériques. • Les méthodes intégrant l'ensemble de la relation polluant/réponse permettent Caractérisation des effets d'estimer le niveau de risque associé à un niveau d'exposition donné. Ces méthodes sont Pour l'évaluation des effets, l'approche « substances » s'appuie notamment sur la consultation des bases de données internationales, qui fournissent soit directement des PNEC, soit des valeurs écotoxicologiques (CE20, CE50, NOEC…) à partir desquelles les PNEC sont calculées particulièrement utiles pour tester plusieurs possibilités de réduction des risques, ou lorsqu'il y a différentes concentrations d'exposition (en fonction du temps ou de la zone géographie) et/ ou d'effet (chronique/aigu) selon les règles du TGD.
Zones d'étude Une zone d'intérêt de 1800 hectares sur laquelle on trouve diverses expositions et une topographie variée a été délimitée. En s'appuyant sur le plan d'aménagement de la base de données de l'ONF réalisée pour cette forêt entre 2011 et 2012, les « types » de peuplements les plus fréquents ont été triés par classes de hauteur puis ont fait l'objet de mesures terrain (juin 2013). Des mesures de variables dendrométriques telles que la hauteur et le diamètre à hauteur de poitrine (DHP) utiles à l'aménagiste forestier pour estimer les volumes de bois, ont été réalisées. Les relevés de hauteurs ont été effectués sur 5 placettes circulaires de 15,0 m de rayon situées dans trois zones où les peuplements sont représentatifs de la FDV (Tab. 1). Sur chacune de ces placettes ont été calculées des variables synthétiques décrivant le peuplement, notamment la hauteur dominante, moyenne des 6 plus gros arbres sur la placette de 7 ares  (Duplat and Perrotte, 1981).
d'éliminer les erreurs de mise en correspondance des Figure 4 : Comparaison des écarts-types des modèles de H0 par source de donnée (drone et LiDAR) en fonction du R² ajusté. 1,35 1,45 1,55 1,65 1,75 0,75 0,77 0,77 0,80 0,81 0,83 σ (m) R² ajusté 20,0 10,0 40,0 LiDAR 5,0 2,5 Cette étude a été intégrée au projet de recherche ANR FORESEE (Programme BIOENERGIES, Projet ANR-10-BIOE-008 FORESEE « Caractérisation de la ressource forestière pour les bioénergies »). Ce projet qui est centré sur l'utilisation de données LiDAR aéroporté pour l'évaluation de paramètres forestiers comporte aussi un axe de recherche sur l'utilisation de prises de vues aériennes stéréoscopiques. programme Investissements d'avenir portant la référence n°ANR-11-LABX-0002-01 (Laboratoire le suivi et la caractérisation des zones forestières.
Remerciements 80 L'auteur remercie  Valérie Deldreve ,  Sarah Jane Krieger ,  Ramaëlle Duquette  et  Nathalie Lewis  pour leur collaboration sur le projet ASUR. L'auteur remercie également la mission d'études du parc naturel marin pour sa collaboration active. L'auteur remercie également le conseil régional d'Aquitaine, financeur du projet. Cette étude a été réalisée dans le cadre du Laboratoire d'excellence Evolution, adaptation et gouvernance des écosystèmes continentaux et côtiers (COTE).
La base de données RTM (http://rtm-onf. ifn. fr/), disponible pour tous les massifs alpins français, archive pour le territoire des Alpes du Sud près de 30 000 événements (tous types confondus) survenus depuis plusieurs siècles, et est régulièrement mise à jour par les services RTM. Elle recense les impacts de l'activité torrentielle, mais la nature des processus en jeu n'est pas toujours identifiée de manière certaine (laves ou crues). L'identification des processus et la prédiction de leur intensité à l'échelle régionale ne sont donc pas envisageables uniquement à partir de cette connaissance partielle de l'aléa. La production de jeux de données à l'échelle régionale et le développement des méthodologies pour les constituer sont donc encore des enjeux de recherche importants. Dans ce contexte, l'objectif a donc été de produire une méthodologie de restitution spatiale de la susceptibilité torrentielle à une échelle régionale (c'est-à-dire l'évaluation du potentiel de son occurrence spatiale, et non pas l'étude physique du phénomène de lave torrentielle en tant que tel) et de l'appliquer dans les Alpes du Sud.
Ainsi, l'outil LEFT requiert uniquement de rentrer les coordonnées géographiques du site d'intérêt et génère automatiquement un rapport rendant compte de sa valeur écologique à partir de bases de données préexistantes. Les outils ARIES  (Villa et al. , 2014) , MIMES  (Boumans et al. , 2015)  et NSV nécessitent quant à eux d'entrer un nombre important de données pour construire des scénarios géospatialisés. En termes de finalités d'usage, l'ensemble de ces outils se donne comme objectif d'aider l'entreprise à établir un diagnostic dans le cadre d'un usage interne, pour appréhender la matérialité des enjeux, supporter la prise de décision lors de l'évaluation de projets, évaluer les performances environnementales. Pour six outils, la documentation associée fait explicitement référence à un usage externe, dans le cadre du reporting RSE ou de la communication à destination des parties prenantes.
Analyses statistiques Les analyses statistiques ont été réalisées à l'aide du logiciel R (version 3. 1. 2). Les corrélations entre les neuf critères CPL ont été analysées avec le test non paramétrique de corrélation de Spearman (les variables étant ordinales) à partir des scores obtenus pour les dix-huit outils. La significativité des coefficients de Spearman a été testée par un test bilatéral. Les corrélations étaient considérées comme significatives pour une p-value inférieure à 0,05. Le package FactoMineR a été utilisé pour réaliser une analyse en composantes principales (ACP) des dix-huit outils en prenant comme variables les scores des neuf critères CPL. Le type de résultats produits par les outils (qualitatif, non monétaire, monétaire ou combinant monétaire et non monétaire), la présence d'entreprises parmi les concepteurs des outils, ainsi que la finalité d'usage des outils (cf.