dataesr/scientific-paragraphs-categorization huggingface dataset:
Sample The sample includes 199 responses from French B2B salespeople collected via the platform and a Qualtrics panel (online panel company). Data from 328 respondents were not retained because they did not answer the control variable correctly or did not complete the questionnaire, leaving a final sample of 199 salespeople for data analysis. In addition, after cross-referencing the age reported by the salespeople with their number of years of service, inconsistencies were found in the statements of three salespeople; as a result, the responses of these respondents were removed from the database. The age of the respondents ranged from 18 to over 65 years old, with the largest age category being 25 to 44 years old. The sample was 45. 5% male and 54% female (0. 5% did not respond). The average tenure of the sales people surveyed was 11.
Traitement statistique des données Le traitement des données a été réalisé en trois étapes. Tout d'abords, nous avons procédé par une analyse factorielle exploratoire selon les préconisations de Churchill, (1979) par le biais d'une analyse en composante principale (ACP), en utilisant le logiciel SPSS 21, afin de purifier nos échelles de mesure. Ensuite, une analyse factorielle confirmatoire a été réalisée au moyen du logiciel AMOS 26, pour tester la validité de construit. Puis, les tests T pour échantillon indépendant (t-test) ont été effectués dans le but tester nos affirmations hypothétiques H2a et H2b, spécifiant les différences, liés à l'âge du leader, sur les styles de leadership. Enfin, pour faciliter l'interprétation et tester l'effet modérateur, et ce, suivant l'approche de  Cohen et al.
Cependant, à notre connaissance, aucune cible spécifique exprimée à la surface de ces cellules chez l'homme n'a pu être identifiée, empêchant un ciblage dans des conditions de sécurité sanitaire satisfaisante. Des immunothérapies ciblant des marqueurs présents à la surface des granulocytes basophiles, mais non spécifiques de ces cellules, ont été néanmoins testées, notamment un anticorps anti-CD123 (le récepteur de l'IL-3). Mais ce récepteur est également exprimé par les pDC et les éosinophiles. Le développement de cet anticorps a été arrêté pour des raisons qui n'ont pas été précisées publiquement (ClinicalTrials. gov NCT02920424). D'autres approches ciblant spécifiquement les granulocytes basophiles humains nécessitent donc d'être développées. La poursuite des études portant sur la composante Th2 des MAPA pourrait également ouvrir la voie à des approches thérapeutiques déjà utilisées dans d'autres maladies telles que les allergies, afin de briser la boucle d'amplification pathologique qui intervient dans la plupart des MAPA.
Ce travail a été soutenu par la Fondation pour la recherche médicale (FRM) [# EQU201903007794], par l'ANR [# ANR-19-CE17-0029 BALUMET Basophiles et Lupus : mécanismes et thérapeutique], par le laboratoire d'excellence INFLAMEX (ANRPIA-10-LABX-0017 INFLAMEX), l'Inserm, le CNRS et l'université de Paris (maintenant université Paris Cité).
5, 6 ] [9] [10] [11]  Notably, in patients with LBCL treated with axicabtagene ciloleucel (axi-cel; CD19-CD28 CAR T), a higher proportion of naïve/stem cell memory T cells in the apheresis product was associated with rapid expansion during CAR T-cell manufacturing and a durable response. 12 However, data are missing in the real-life setting, from which patients are less often selected. Here, we investigated whether intrinsic characteristics of apheresed T lymphocytes influence the clinical response to tisagenlecleucel (tisa-cel; CD19-4. 1BB CAR T) in real-life patients with LBCL. We studied 30 consecutive patients with aggressive diffuse LBCL or transformed follicular lymphoma who received commercial tisa-cel between April 2019 and March 2020 in our center. All patients were alive beyond 28 days and evaluable for response.
Méthodes Cette actualisation a été conduite selon les procédures et principes généraux utilisés lors des recommandations précédentes  [6]. Un chef de projet et un groupe de travail représentatifs de la rhumatologie franc aise et considérés comme experts de la maladie ont été désignés par la SFR. Une majorité faisait partie du groupe de travail précédent  [6]. L'analyse systématique de la littérature a été effectuée par quatre rhumatologues hospitalo-universitaires, formés à ce type d'analyse et encadrés dans leur travail. Cette analyse a porté sur la période du 1 er mai 2017 au 1er mai 2021, à l'aide des mots clés adaptés, dans les bases de données Pubmed-Medline, Cochrane, Embase et une recherche manuelle (références d'articles, résumés des congrès EULAR, ACR), avec évaluation du niveau de preuve.
En dehors de cette définition, d'autres sont employés plus communément au sein des communautés de recherche pour décrire les éléments qui servent à l'obtention de résultats de recherche. Ainsi, il est recommandé de ne pas en rester à la notion de « données/data », mais d'utiliser des termes plus précis et spécifiques pour désigner les différents objets manipulés et produits au cours de la recherche. En fonction des communautés de recherche auxquelles on s'adresse, plusieurs expressions peuvent être utilisées : « bases de données », « jeux de données », « corpus », « archives », « sources », « matériaux », « mesures ». Privilégier la notion de « qualité » en recherche plutôt que celle de « reproductibilité ».
Distinguer différents besoins d'accompagnement Point d'attention 16 : Outre les aides au stockage, à l'archivage et à la mise à disposition des données, proposer des aides quant à la description et à la médiation des données auprès de publics variés sous différents formats tout autant qu'aux enjeux juridiques et éthiques. Explications : Les demandes d'aides formulées par les communautés de recherche consistent en premier lieu en des demandes de ressources humaines et financières : obtention ou renouvellement de postes fixes, aide financière pour l'accès à des bases de données, ou la numérisation. Concernant les données, les aides demandées portent sur le stockage en cours de traitement des données, la mise à disposition de données visant à être ouvertes ou partagées et l'archivage. Pour les sciences humaines et sociales, le soutien à la diffusion pour le grand public sous forme de vidéo ou billets de blog (médiation scientifique) constitue un enjeu important et qui n'est souvent pas pris en charge dans les budgets des projets de recherche.
Outils employés associés aux données • Utilisation majoritaire de logiciels de type tableurs (Excel, Calc) (74,5 %). • Plus de 40 % utilisent des solutions basées sur l'usage de langage de programmation (R, Python). • QGIS est un des logiciels d'analyse et de visualisation de données (24 %) fréquemment cité. • Les logiciels/plateformes de base de données intégrées (18 %) souvent cités sont FileMaker, PostgreSQL, MySQL. • Les plateformes d'entrepôts de données n'ont été utilisées que par 12 % des répondant•e•s. • Le système d'exploitation le plus largement employé est Windows (62 %) contre 26 % pour MacOS et 12 % pour Linux et autres Unix. • Juliette Hueber : Responsable éditoriale et de l'ingénierie documentaire (InVisu CNRS/INHA) • Claire Lemercier : Directrice de recherche CNRS au CSO SciencePo L'équipe a été accompagnée par le cabinet de conseil inno³.
Être vigilant quant aux nouvelles solutions clefs en main qui se développent pour l'analyse et la manipulation de données. Former aux pratiques computationnelles sans toutefois vouloir faire de tous les acteurs de la recherche des data scientists. Donner un bagage suffisant pour être capable d'échanger et de comprendre les enjeux. Les interfaces graphiques sont essentielles dans les étapes de traitement et d'analyse de données. Elles aident à manipuler aisément les données, filtrer des informations, les classifier, les visualiser rapidement de manière dynamique et faciliter une continuité entre différents acteurs avec des couches d'accès différenciés. Pour le travail d'équipe, des extractions de graphiques ou d'éléments d'une base de données facilitent les échanges et l'analyse collective.
). Point d'attention 2 : (vérification de calculs à partir de l'accès aux codes sources et aux données de départ). D'autres termes sont plus inclusifs pour aborder plus globalement la question de la qualité de la recherche au sein de milieux de recherche divers. Par exemple, dans les résultats du questionnaire, le principe de « transparence » était privilégié dans des contextes de recherche en droit et économie 11. Le concept « d'explicabilité » s'utilise dans le cadre de travaux en SHS qui nécessitent la constitution de corpus, ou la construction de bases de données. Par ailleurs, la notion de « réplicabilité » peut être utilisée préférentiellement dans le cadre de recherches expérimentales lorsqu'il s'agit de reproduire une expérience. Ceci implique de considérer l'accès aux protocoles méthodologiques (pas exclusivement aux données et aux codes sources).
) et l'annonce a plus largement circulé dans ces communautés. Au vu des résultats, le questionnaire gagnerait à être partagé plus largement au sein d'établissements pour affiner les résultats concernant les disciplines actuellement sous-représentées et confirmer la pertinence des facteurs différenciant les pratiques mises en évidence. Explications : Pour beaucoup, l'adaptation à de nouvelles pratiques de traitement, d'analyse, et de partage des données s'accompagne de processus et d'environnements de travail nouveaux et/ou complémentaires à s'approprier. Cela vient également reconfigurer les modalités de travail entre différents membres d'équipe (services informatiques, ingénieurs, chercheurs, etc. ) avec un ensemble de frictions possibles. La constitution de bases de données entre différents profils disciplinaires ou métiers tout comme leur mise à disposition dans des entrepôts de données (partage ou ouverture) cristallisent des tensions (constitution de vocabulaires, réduction de la complexité d'une étude, reconnaissance Point d'attention 20 : Mieux considérer dans l'évolution des carrières et l'évaluation des professionnels de la recherche le travail de « mise en données » et de mise à disposition des données.
Dans le cadre d'une recherche sur l'application des principes de la science ouverte au domaine de la bioéconomie, nous avons mené une étude scientométrique de la production scientifique de la France dans ce domaine, pour la période de 2015 à 2019. La bioéconomie est une approche qui vise à remplacer les ressources fossiles telles que le charbon ou le pétrole par des ressources plus respectueuses de l'environnement, appelées « biomasse ». L'étude a permis d'identifier 1913 publications dans la base de données Scopus. Nous avons analysé ce corpus sous différents aspects : types et sources des documents, avec volumétrie et impact; auteurs, organismes et établissements; sources de financement; degré d'internationalité et niveau d'ouverture (libre accès). La discussion porte sur la terminologie et la provenance des résultats, sur l'accessibilité des publications et sur la position de la France dans ce domaine.
La conclusion propose quelques recommandations pour la conduite d'une étude similaire, notamment à destination des professionnels de l'information. As part of a research on the application of open science principles to the field of bioeconomy, we conducted a scientometric study of the scientific production of France in this field, for the period 2015 to 2019. The bioeconomy is an approach that aims to replace fossil resources such as coal or oil by more environmentally friendly resources called "biomass". The study identified 1,913 publications in the Scopus database. We analyzed this corpus under various aspects: types and sources of documents, with volumetry and impact; authors, organisations and institutions; sources of funding; degree of internationality and openness (open access). The discussion focuses on the terminology and sources of such a scientometric study, on the accessibility of publications and on the position of France in this field.
La troisième partie de l'analyse mettra l'accent sur la recherche en bioéconomie de la région Hauts-de-France. La collecte des données repose sur l'utilisation de différents systèmes d'information documentaire (bases de données, archives ouvertes, etc. ) pour un recueil exhaustif. Considérant que la scientométrie est une approche de plus en plus répandue chez les professionnels de l'information dans la recherche et le développement, il nous paraît intéressant de présenter nos résultats dans une revue des sciences de l'information et de la communication. D'une part, pour informer sur la production scientifique dans un secteur économique et scientifique de pointe (il s'agit de la première analyse du genre en France). Et d'autre part, pour illustrer le potentiel et la méthodologie d'une telle étude pour les professionnels qui travaillent dans des domaines similaires.
Méthodologie Nous avons utilisé la base de données Scopus pour constituer notre corpus de publications scientifiques sur la bioéconomie en France entre 2015 et 2019 dans un format structuré facilitant l'analyse des données. Stahlschmidt et Stephen (2020)  ont démontré les avantages de Scopus, par exemple, comme ayant une couverture plus large dans les domaines de la bioéconomie et en proposant des publications non anglophones. Le champ sémantique de la stratégie de recherche a été établi de manière empirique, à partir des résultats de notre première étude  (Duquenne et al. , 2020)  et en concertation étroite au sein de notre équipe interdisciplinaire. Les termes génériques et les termes additionnels qui constituent notre stratégie de recherche se trouvent en Annexe A. D'abord, nous avons interrogé les termes de l'Annexe A dans Scopus.
Pour analyser le contenu des publications scientifiques, nous avons exploité les mots-clés soumis par les auteurs. Nous avons choisi d'utiliser les mots-clés des auteurs plutôt que ceux indexés par Scopus, car nous estimons qu'ils décrivent et représentent plus fidèlement le contenu des productions scientifiques. Pour l'exploitation de ces données, nous avons utilisé le champ d'informations Keyword Author de notre fichier. csv. Le logiciel libre OpenRefine a été utilisé pour traiter les mots-clés employés par les auteurs de notre corpus afin de créer une carte de cooccurrences (figure  3 ). Grâce à cet outil, nous avons pu nettoyer, fusionner et mettre en forme les mots-clés utilisés par les auteurs pour décrire le contenu de leur article. L'outil VOSviewer a permis d'explorer, de construire et de visualiser ces mots-clés afin de décrire le contenu des publications scientifiques.
Choix des termes à utiliser dans l'analyse Le choix des concepts et leur structuration sont essentiels pour l'organisation des connaissances dans les systèmes (catalogues, bases de données, etc. ). Aussi, le choix des termes et la logique de la requête conditionnent les résultats d'une recherche dans ces systèmes  (Gnoli, 2020). L'analyse scientométrique ne fait pas exception à cette règle, surtout quand il s'agit d'un domaine comme la bioéconomie, en développement rapide, sans contours précis, à la croisée de la recherche, de l'industrie et du secteur primaire, mais aussi de plusieurs disciplines scientifiques. À la différence  de Papadopoulou et al. (2021).
Base de données documentaire Aussi important que la sélection de la terminologie est le choix de la base de données utilisée pour recueillir les références. Si la base de données Scopus possède des avantages certains, ses inconvénients sont connus. Par exemple, une prépondérance d'articles en anglais, au détriment d'autres types de documents et d'autres langues. Cela signifie que nos résultats passent probablement à côté d'une partie de la production française, celle qui est diffusée en français et sous forme de communications de conférences, d'affiches, de rapports, de working papers et de thèses et mémoires. Sans d'autres mesures, il est difficile d'estimer l'ordre de grandeur de cette partie sous le radar. Néanmoins, une comparaison rapide avec le moteur de recherche BASE (Bielefeld Academic Search Engine) et HAL laisse penser que la part réelle de ces autres types de documents est probablement d'au moins 50 % plus élevée que, dans Scopus, dont surtout des communications de conférences et des thèses.
L'implication des professionnels dépendra de leur profil de compétences. • Le choix de la ou des bases de données est crucial, avec leurs particularités, leurs avantages et inconvénients qui peuvent varier d'un domaine à l'autre. Qu'ils s'agissent d'outils bibliographiques et de découverte, de plateformes ou bien d'autres infrastructures, l'expertise et l'avis des professionnels de l'information sont fortement demandés.
Bugge et al. (2016)nalyse à partir du seul concept bioeconomy, nous avons adopté une stratégie plus large, à l'instar deBugge et al. (2016), avec une sélection et une combinaison d'autres termes, afin de représenter à la fois le développement multidisciplinaire et la diversité de la recherche. Cette approche et l'élaboration des requêtes dans les bases de données, Web of Science en 2020 et Scopus en 2021, s'appuient sur une connaissance experte du domaine et sur l'évaluation empirique de plusieurs stratégies, termes et combinaisons. À partir d'une analyse critique de la première étude de 2020 et compte tenu d'un périmètre différent, passant d'une analyse de contenu international à une analyse des publications de la France, nous avons ajusté notre stratégie. Certains termes ont été retirés, soit thermochemistry, biocatalysis, et biomethane gas, et d'autres ont été ajoutés, bioref*, biotech*, waste, ou encore, additionnés à d'autres termes, comme biomass, transformation et valorisation (voir Annexe A).
Aussi, l'indexation de Scopus ne reflète pas nécessairement les pratiques disciplinaires des auteurs qui collaborent au sein des productions scientifiques. % des publications internationales, avec une tendance à la hausse. La différence peut avoir deux explications : les différentes couvertures des deux bases de données et les différentes stratégies de recherche. Cependant, il reste un fait. Le dernier rapport de l'Observatoire des sciences et techniques (OST) sur la position de la France dans le monde et en Europe chiffre la part des publications françaises à 2,8 % pour 2018, en baisse constante depuis 2005 (OST, 2021). On constate que la production scientifique de la France dans la bioéconomie est supérieure à la moyenne de la contribution française à la recherche mondiale. En d'autres mots, la bioéconomie représente un domaine où la recherche française semble dynamique et bien présente au niveau international.
D'une part, nous menons une série d'entretiens auprès des parties prenantes sur le terrain (laboratoires de recherche, entreprises, agences, etc. ) pour analyser leurs pratiques informationnelles et leurs modes de communication et de collaboration en réseau. D'autre part, nous préparons une troisième étude scientométrique sur la production scientifique en bioéconomie de la région Hauts-de-France. D'ores et déjà, nous pouvons défendre l'idée qu'il est nécessaire de coupler les méthodes, les analyses et les outils bibliographiques, si l'on souhaite se rapprocher au plus près des recherches menées sur un territoire ou d'une exhaustivité des productions scientifiques dans un domaine aussi dense. Pour la suite, nous souhaitons mettre en oeuvre une méthodologie mixte, utilisant plusieurs sources de données (bases de données, archives ouvertes, etc.
Remerciements L'étude fait partie d'une thèse  de doctorat sur l'application es principes de la science ouverte au domaine de la bioéconomie, au sein de la région Hauts-de-France, qui est financée par le projet RECABIO (Programme d'Investissements d'Avenir, I-SITE ULNE /   ANR-16-IDEX-0004 ULNE ).
Il existe en effet aujourd9hui des inégalités visibles entre ce qu9on appelle couramment le Nord et le Sud, entre des pays que l9on pourrait qualifier de périphériques ou semi-périphériques et des pays centraux. On observe une importante fracture numérique, en particulier en termes d9infrastructure. L9accroissement de ces inégalités s9observe aussi dans la transition vers l9accès ouvert telle qu9elle se déroule actuellement au sein des revues européennes, en lien notamment avec le passage au modèle des APC. En Amérique latine en effet, ce modèle représente une difficulté énorme, du fait de montants très élevés. La Recommandation défend également le multilinguisme, car l9anglais est malheureusement souvent le seul code d9interopérabilité entre et à travers les bases de données. Je voudrais également mentionner une autre asymétrie qui a son importance pour la transformation vers une plus grande ouverture de l9évaluation de la recherche, à savoir la notion même d9excellence.
Il est donc important de souligner que la réforme en cours en Chine montre la nécessité de soutenir les politiques nationales pour aider la publication scientifique locale. D9autres inégalités peuvent être observées dans la répartition mondiale actuelle des systèmes d9information recherche ou CRIS (Current Research Information System), qui permettent d9administrer de manière totalement intégrée toutes sortes d9informations qui sont pour l9instant gérées de manière indépendante au sein des pays du Sud, à savoir des interfaces de gestion des politiques scientifiques, des ressources humaines ou des projets de recherche d9un côté, des archives ouvertes ou des entrepôts de données ouverts de l9autre. Les systèmes CRIS permettent de relier entrepôts et bases de données informationnelles, fournissant sur la science ouverte des données très interconnectées et interopérables.
Je souhaite également aborder rapidement une importante tradition de science citoyenne et participative, la fameuse extensión universitaria (ou third mission, troisième mission des universités en anglais), qui bénéficie d9une longue histoire de co-production des connaissances scientifiques en collaboration avec le secteur social. Toutes ces interactions doivent être mises en évidence dans les systèmes d'évaluation de la recherche, mais aussi réévaluées dans le cadre de la transition vers la science ouverte. Il existe en Amérique du Sud des revues très artisanales, éditées par de petites équipes de recherches ou de petites universités. À l9opposé du spectre, les bases de données bibliographiques mainstream comportent très peu de revues latino-américaines. Mais entre les deux, il existe énormément de revues indexées dans nos bases régionales.
Ce tableau est construit du point de vue des chercheurs individuels, et non de leurs publications. Sur une période de trois ans, plus de la moitié des chercheurs polonais, tchèques et slovènes ont publié dans au moins deux langues. Certains d9entre eux ont même publié dans trois, quatre langues et plus au cours de cette période. Comme le montrent d9autres études, la publication multilingue ne concerne pas seulement les articles mais aussi les livres. Les bases de données Web of Science et Scopus ne couvrent qu9un quart de tous les articles de revues évalués par les pairs publiés par les chercheurs des pays analysés, et seulement une part infime des articles publiés dans les langues locales. Ainsi, des priorités linguistiques intentionnelles ou involontaires dans l9évaluation peuvent conduire à une sous-évaluation systémique de la recherche et des chercheurs en SHS.