dataesr/scientific-paragraphs-categorization huggingface dataset:
Africa: beside the time needed for its cultivation, women of every ages dedicated much of their time to its processing and cotton-related activities cemented social bonds between feminine groups and between families. This inventory shows the potential of each type of sources pertaining to cotton, while highlighting the many issues and questions raised by each type of dataset. Because of their specialisation, each body of knowledge must be carefully built by different experts, many of whom met for the first time at the Paris conference in 2017. In many ways, the present volume illustrates such a multi-disciplinary approach to a single object: cotton. As many of these sources requires expert knowledge and specialised analytical methods (see above), a high-resolution approach focussing on one type of source and /or one aspect of cotton production can be, at this stage, of invaluable importance.
2009)  identification should be reached thanks to the development of new morphometric method; and textual interpretation should be revised through the careful establishment of cotton terminology. Finally, we should continue to enhance interdisciplinary approaches, based on a shared methodological reflection and problematics, and implemented through collaborative tools and events (collaborative database of cotton occurrences, scientific meetings). Together, we can address new questions: What was the value of cotton? Was it an elite production or an everyday commodity? Was cotton used for specific garments and occasions? What was the place of cotton production in the everyday life of past populations? Was cotton at the root of a specialised industry, with dedicated workers? What were the modalities of cotton trading in the Old World? Each of these questions demonstrates the fascinating avenues opened in the study of past societies by the merging of environmental and societal issues.
La diversification des sources de revenus permet quant à elle de réduire les différences de revenus entre les zones de faible et de forte pluviométrie moyenne : on passe ainsi d'un ratio (revenu médian zone humide/revenu médian zone sèche) de 1,62 avec seulement les revenus agricoles à 1,14 en prenant en compte les autres sources de revenus. Mots-clés : Agriculture, Sénégal, inégalités, pauvreté Classification JEL : N57, O13,Q12, I32 Remerciements : Les auteurs souhaitent remercier les membres du Comité de Pilotage de ce projet pour leurs commentaires sur une version précédente de ce travail ainsi que la Commission Européenne pour son soutien financier au projet. Les remerciements vont aussi au projet PAPA pour avoir mis à disposition la base de données.
Dendrogramme de la classification hiérarchique Pour les analyses impliquant la pluie on a assigné à chaque exploitation agricole la pluviométrie annuelle du pixel dans lequel elle se situait. Puis on a réalisé deux types d'analyse :. 5 1 1. 5 2 Nombre de matériels agricoles Eigenvalues 0 Revenus non agricoles Revenus de l'élevage Revenus des ventes agricoles Transferts Source : calculs auteurs, à partir de base de données PAPA, 2017 2 4 Number 0,58 0,11 -0,11 0,56 0,2 0,43 0,3 -0,46 0,06 0,39 Figure 4 : Projection des variables utilisées pour l'ACP sur les axes 6 -0,02 -0,36 -0,41 -0,03 0,82 log_nbremat 0. 2 1. 3. 3 Anomalies de pluie Component 2 log_taille~n log_revona~i log_revelev log_transf~s. 4. 6 0 10 20 30 40 Gower dissimilarity measure G1 G2 G3 G4 G5 G6 G7 G8 G9 G10 Figure 5 : Source : calculs auteurs, à partir de base de données PAPA, 2017 g y II.
Le coude se dessine après le troisième axe (figure 3 ). Ainsi nous avons retenu trois axes. Avec elles, 60% de l'information a été récupérée. Figure 3 : Représentation des valeurs propres dans l'ACP Source : calculs auteurs, à partir de base de données PAPA, 2017 Le tableau 1 et la figure 4 présentent les résultats de l'ACP. L'analyse des données permet de voir la spécification de chaque axe. Elle montre que les principales variables discriminantes sont les transferts, le nombre de matériels agricoles, la superficie totale exploitée et les revenus non agricoles. Le premier axe est plus lié aux facteurs de production du ménage. Les variables qui sont bien représentées sur cet axe et qui contribuent le plus à sa formation sont : • le nombre de matériels agricoles • la superficie exploitée • la taille du ménage Quant au deuxième axe, il constitue « la richesse monétaire » du ménage.
Les variables qui ont une forte influence à sa formation sont : Source : calculs auteurs, à partir de base de données PAPA, 2017 A la suite de l'ACP, la classification hiérarchique a été utilisée pour créer les groupes de ménages (les types). C'est une classification pas à pas des différents ménages en des groupes disjoints (Alvarez et al. , 2014). D'abord chaque ménage est considéré comme un groupe, ensuite à chaque étape supplémentaire les ménages qui se ressemblent le plus sont regroupés jusqu'à arriver à un seul groupe comprenant tous les ménages agricoles. Le résultat de ces différentes étapes est le bassin arachidier. Les caractéristiques des ménages des différents types sont présentées en annexe de ce rapport. (i) la moyenne pluviométrique par pixel sur 2007-2016 : cela a pour but de définir les grandes zones pluviométriques du bassin arachidier, en se fondant uniquement sur les 10 années précédant l'enquête.
Décomposition du coefficient de Gini des revenus totaux (voir équation 1) Source Sk 4 Gk 5 Rk 6 Contribution au Gini total Elasticité Gini Revenus agricoles 0,77 0,48 0,86 0,73 -0,04 Revenus élevage 0,08 0,87 0,57 0,09 0,01 Revenus non agricoles 0,09 0,91 0,54 0,10 0,01 Transferts 0,06 0,95 0,65 0,08 0,02 Revenus totaux 0,44 Source : calculs auteurs à partir de base de données PAPA 2017 4 Part de la source de revenus k dans les revenus totaux 5 Coefficient de Gini de la source de revenu k 6.
Proportion des chefs de ménage femmes dans les quintiles de revenus Quintiles Proportion de chefs de ménages Nombre de chefs de ménages femme femmes par quintile (%) 1 6,7 23 2 9,3 33 3 5,9 21 4 4,8 17 5 2,5 9 Source : calculs auteurs à partir de base de données PAPA 2017 La figure 12 présente la distribution des revenus totaux annuels des ménages dirigés par les hommes et ceux dirigés par les femmes, pour chaque quintile de revenus. Les distributions sont assez similaires entre quintiles. Dans les quintiles 2, 3 et 4, les revenus médians des ménages dirigés par les femmes sont plus élevés que ceux des hommes. En outre les écarts de revenus sont faibles dans ces quintiles. Les différences entre les revenus des ménages des hommes et ceux des femmes sont plus perceptibles chez les moins aisés (quintile 1) et chez les plus aisés (quintile 5).
Enfin s'agissant du niébé, les rendements médians augmentent certes en fonction des quintiles de revenus, mais les pics sont notés pour les quintiles 3 et 4. En effet, les ménages du quintile 5 ne sont pas vraiment spécialisés dans cette culture car étant majoritairement localisés dans des départements où la culture du niébé est faiblement pratiquée. superficies de la spéculation. Concernant l'arachide, les rendements médians augmentent en fonction des quintiles de revenus (250 kg/ha pour le quintile 1 contre 533 kg/ha pour le quintile 5). Une plus grande dispersion est notée dans le quintile 5 où l'écart interquartile (longueur de la boîte à moustache) est plus élevé. 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 45% 50% Figure 14 : Source : Auteurs à partir de base de données PAPA 2017 Quintile 1 Quintile 2 Quintile 3 Mil Arachide Sorgho Quintile 4 Mais Niébé Quintile 5 Ensemble La figure 15 présente les distributions des rendements de l'arachide, du mil, du maïs, du sorgho et du niébé.
La grande partie de l'engrais utilisée dans les exploitations agricoles durant l'hivernage provient de la subvention de l'Etat et les quantités sont souvent insuffisantes. (2016). Les rendements moyens varient avec le niveau de richesse des ménages. Par exemple pour l'arachide, les rendements moyens du quintile 5 sont deux fois plus élevés que ceux des quintile 1 et 1,8 fois ceux du quintile 2. Les différences de rendements entre quintiles peuvent s'expliquent par les itinéraires techniques (engrais, semences, pratiques culturales) mais aussi les équipements agricoles. 0 500 1,000 1,500 Rendement mais (kg/ha) 1 2 3 4 5 0 200 400 600 800 Rendement sorgho(kg/ha) 1 2 3 4 5 0 200 400 600 800 Rendement niébé (kg/ha) 1 2 3 4 5 Tableau 11 : Quintiles Mil Sorgho Maïs Niébé Arachide Quintile 1 350 189 230 146 336 Quintile 2 394 262 299 151 407 Quintile 3 469 292 387 196 502 Quintile 4 490 327 422 234 528 Quintile 5 557 323 567 295 733 Ensemble 451 284 421 200 506 FAOSTAT 696 806 1577 540 818 Source : calculs auteurs à partir de base de données PAPA 2017 • Fertilisation Au Sénégal, les doses et formules d'engrais qui ressortent des expérimentations contrôlées par l'Institut Sénégalais de Recherches Agricoles (ISRA) donnent des formules différentes selon les spéculations.
Le tableau 13 présente les dosages recommandés. Tableau 12 : Dosages d'engrais recommandés par l'ISRA Spéculation Type d'engrais Quantité recommandée (kg/ha) Mais Urée 200 15 15 15 ou 9 23 30 200 Arachide 6 20 10 150 Mil Urée 150 15 10 10 ou 16 16 16 175 Sorgho Urée 150 15 10 10 ou 16 16 16 175 Niébé 6-20-10 150 Source : PAPA, 2019 Les deux principaux types d'engrais utilisés sont donc le NPK et l'urée. La fumure organique peut aussi être utilisée mais nous ne disposons pas des quantités dans notre base de données. L'analyse des données de la figure 16 montre une augmentation de la proportion de ménages utilisateurs de l'engrais type NPK en fonction du quintile de revenus. Les proportions sont plus élevées pour le maïs, très exigeant en engrais, suivi de l'arachide et du mil. Pour le sorgho, l'usage des engrais est très marginal.
Proportion d'utilisateurs de NPK, par culture, par quintile de revenus Source : Auteurs à partir de base de données PAPA 2017 Le tableau 14 présente les quantités moyennes de NPK appliquées à l'hectare, par les utilisateurs. Même si pour la majeure partie des spéculations les quantités augmentent avec la richesse des ménages, les doses appliquées sont encore loin des recommandations de la recherche 7. Dans l'ensemble, les quantités de NPK/ha observées dans le bassin arachidier sont supérieures aux moyennes nationales pour le mil, le sorgho, l'arachide et le maïs (respectivement 79 kg/ha, 57 kg/ha, 73 kg/ha et 98 kg). En effet, c'est la principale zone de culture des spéculations comme le mil, le sorgho et l'arachide. En outre, la dégradation des sols entraîne des besoins en engrais plus importants dans le bassin arachidier.
Proportion d'utilisateurs d'urée, par culture, par quintile de revenus Source : Auteurs à partir de base de données PAPA 2017 L'analyse des données du tableau 15 montre que les quantités moyennes d'urée utilisées sont très faibles. Pour le mil, elles baissent en fonction des quintiles de revenus. Cela peut être lié à une insuffisance de l'offre qui empêcherait les grandes exploitations d'appliquer les quantités d'engrais souhaitées. Ainsi, les producteurs peuvent préférer utiliser l'engrais pour les cultures de rente comme l'arachide. Pour les autres spéculations, les quantités moyennes d'urée à l'hectare augmentent en fonction des quintiles de revenus.
40% 35% 30% 25% Figure 18 : 20% 15% 10% 5% 0% Quintile 1 Quintile 2 Quintile 3 Quintile 4 Quintile 5 Ensemble Mil Arachide Sorgho Mais Niébé Mil 50,0 47,0 52,6 42,9 31,3 41,9 Arachide 1,6 0,5 35,5 35,9 36,9 36,1 Sorgho 0 0 0 0 0 0 Mais 54,5 81,5 91,4 90,9 103,3 95,3 Niébé 0 0 0 0 50 50 Source : calculs auteurs à partir de base de données PAPA 2017 8 Rappelons que l'ensemble de la superficie dévolue à la culture est considéré car le questionnaire ne permet pas de distinguer plusieurs itinéraires techniques.
Les ménages les plus riches peuvent aussi acheminer plus facilement leurs productions dans les grands centres urbains de commercialisation comme Kaolack ou Touba car ils auront les moyens de s'acquitter des frais de transport. Charrette asine 223 276 262 290 209 252 Charrette équine 358 470 670 741 1065 661 Charrette bovine 8 31 23 23 71 31 Houe sine 555 704 876 1346 2203 1136 Houe occidentale 507 606 662 775 932 696 Semoir 746 932 1124 1324 2209 1267 Source : calculs auteurs à partir de base de données PAPA 2017 Tableau 16 :.
Effectifs et proportion de ménage vendant au moins une partie de leurs productions agricoles, par quintile de revenus 300,00 250,00 200,00 150,00 100,00 50,00 0,00 Quintile 1 Quintile 2 Quintile 3 Quintile 4 Quintile 5 Effectif de vendeurs Proportion de vendeurs Source : calculs auteurs à partir de base de données PAPA 2017.
Proportion des différentes sources de revenus dans les revenus totaux, par type de ménage Toutefois, en termes de niveau de pauvreté, c'est le cerner complètement les pratiques agroécologiques des paysans (intégration agriculture/élevage, utilisation des engrais organiques, etc. ). Ainsi, des enquêtes complémentaires seront menées pour mieux renseigner ces pratiques (type d'animaux, taille du cheptel, quantités d'engrais organiques utilisées, etc. ) Ces enquêtes permettront aussi de mettre en place un réseau de fermes à suivre dans le temps afin de mieux comprendre les dynamiques des exploitations familiales et l'évolution des inégalités. Source : calculs auteurs à partir de base de données PAPA 2017 La structure des revenus totaux du ménage n'est pas différente entre types (Figure20). Les activités agricoles (au sens strict) sont la principale source de revenus.
A l'instar des quintiles, les revenus agricoles représentent plus de 75% des revenus totaux, quel que soit le type. Ils sont suivis des revenus de l'élevage. La part des revenus non agricoles est plus importante pour les BA2 qui, relativement, bénéficient de plus de transferts que les BA1 et les BA2. Les BA3 ont quant à eux relativement plus de revenus non agricoles et de revenus de l'élevage. Revenus totaux du ménage 362,2 1137,4 1311,9 771,9 (milliers FCFA/an) Revenus agricoles (milliers 293,4 824,2 1048,4 595,0 FCFA/an) Revenus de l'élevage 25,4 84,0 121,0 61,2 (milliers FCFA/an) Revenus non agricoles 31,7 151,1 57,3 70,4 (milliers FCFA/an) Transferts (milliers 11,7 78,2 85,1 45,2 FCFA/an) Revenu/tête (milliers 45,5 93,7 101,4 70,4 FCFA/an) Revenu/actif (milliers 75,2 163,3 160,1 117,1 FCFA/an) Bassin Arachidier 1 Bassin Arachidier 2 Figure 20 : 0% Bassin Arachidier 3 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% Revenus agricoles Revenus de l'élevage Revenus des transferts Revenus non agricoles Source : Auteurs à partir de base de données PAPA 2017.
Cette analyse s'appuie sur deux bases de données issues des douanes. À l'échelle internationale, il s'agit de la base BACI développée par le CEPII (Centre de recherche français dans le domaine de l'économie internationale) à partir des données primaires de la base COMTRADE produite par la division statistique des nations Unies (les données utilisées couvrent ici la période 2000 à 2016). À l'échelle française, les données utilisées sont celles issues de la base COMEXT produite par les services d'Eurostat pour la période 2000 à 2017. Cette base permet de distinguer le commerce extra-UE du commence intra-UE. Les flux commerciaux (exportations, importations et solde) sont exprimés soit en valeur (euros), soit en volume (avec l'application de coefficients permettant de raisonner en tonnes équivalent lait ou en tonnes équivalent carcasse).
Remerciements L'auteur remercie  Cécile Le Roy  ( INRA, UMR SMART-LERECO) pour son appui efficace dans le traitement des données des douanes. Ce travail, qui s'inscrit dans le cadre du projet COMPANI (COMPétitivité des filières ANImales françaises) coordonné par Stéphane Turolla (INRA), a bénéficié de l'appui financier du Ministère en charge de l'Agriculture.
Les arrangements pour l'accès au foncier agricole périurbain L'exemple de Montpellier The land arrangements for farmland access on urban fringes A case study in  Montpellier (France)  Camille  Clément, Coline Perrin et Christophe-Toussaint Soulard  Cette recherche a bénéficié d'un financement dans le cadre du projet de recherche ANR Jasminn n° ANR-14-CE18-0001. Les espaces agricoles périurbains connaissent une évolution paradoxale. D'un côté, ils sont exposés à la pression foncière, entraînant l'urbanisation de certaines parcelles et l'augmentation de la valeur des terres en attente d'urbanisation. De l'autre, ils sont appréciés des habitants  (Clément et Soulard, 2016)  et font l'objet d'une protection croissante par les politiques d'aménagement  (Martin, 2013). Les acteurs urbains plébiscitent aussi leur vocation alimentaire en soutenant l'installation d'activités agricoles en circuits courts de proximité  (Praly et al.
Les difficultés majeures de communication publique portent sur les notions d'aléa et d'incertitude, car si les scientifiques savent bien expliquer ce qui peut se produire à très grande échelle, il leur est plus difficile de se prononcer sur des processus locaux. De plus, comme pour la ville, en l'absence de bases de données intégrées, il est difficile de produire une vision synthétique, d'obtenir une carte d'identité environnementale d'une région, carte qui doit être nécessairement évolutive. L'approche de l'adaptation gagnerait alors à être reformulée en termes d'articulation entre politiques publiques, perceptions des populations et vulnérabilité des milieux aux changements climatiques et environnementaux. La question est particulièrement sensible en Afrique où de nombreuses zones sont considérées comme très vulnérables.
Cette étude  (Ducrot et   À partir de cette base de données bibliométrique  (Gautret et al 2015) , nous avons constitué le sous-ensemble des 2 720 articles publiés par et avec des équipes françaises pendant la même période de 8 ans, afin de dresser un bilan des activités de recherche françaises dans le domaine des maladies infectieuses des animaux d'élevage. Nous avons analysé les espèces animales d'élevage sur lesquelles portent les travaux, les agents pathogènes ciblés, les collaborations internationales établies, ainsi que l'évolution au fil du temps de la valeur de ces paramètres, et comparé les résultats obtenus à ceux de la recherche mondiale pour définir d'éventuelles spécificités de la recherche française.
/ Approche bibliométrique Le panorama de la recherche française sur les maladies infectieuses des animaux de production présenté dans cet article est basé sur l'interrogation d'une base de données internationalement reconnue, Web of Science Core Collection®, et focalisé sur les articles publiés dans des revues internationales et en anglais. L'avantage est de garantir la sélection de publications reconnues internationalement et de permettre la comparaison de la production scientifique française à la production mondiale sur une base objective et standardisée. La contrepartie est que l'ensemble des travaux publiés  en français et la littérature grise n'est pas intégré dans cette étude. Par ailleurs, le système de mots-clés utilisés a été conçu pour cibler au mieux le thème étudié, mais la méthode ne garantit pas que l'ensemble des articles concernés soient tous inclus dans la base de données, ni que tous les articles intégrés relèvent bien tous de l'objet d'étude.
La grande importance des collaborations européennes et internationales, qui se traduit par un taux de co-publications internationales de 62% de la production scientifique française, peut contribuer, par l'entraide et la complémentarité des compétences, à conserver une activité de recherche de qualité dans les laboratoires de recherche sur un plus grand nombre de thèmes de recherche et d'agents pathogènes. L'étude bibliométrique a été financée par la Commission Européenne dans le cadre du projet Star-Idaz (7 ème PCRD, Projet N° 265919). Les auteurs remercient Alex Morrow et Luke Dalton, coordinateurs du projet, Jean de Rycke, qui a produit une première version des descripteurs des maladies et agents pathogènes, Guillaume Gourdon pour sa contribution à la création de la base de données, ainsi que les experts qui ont permis d'affiner les mots clés retenus pour constituer la base.
Research carried out in France on infectious diseases affecting livestock animals: temporal trend and comparison with international research A bibliometric database based on the Web of Science Core collection® includes scientific papers published between 2006 and 2013 on infectious and zoonotic diseases affecting livestock animals, including fish and bees ; only international journals and papers written in English were considered. The French scentific production reached around 400 papers per year and represented 4. 3% of the international scientific production. The main author was from a French research team for 60% of the papers and the number of publications shows a 3% annual increase rate, to be compared to the international rate of 5%. Forty-four percent of the papers dealt with ruminants, 20% poultry, 11% fish, 10% pigs, 5% rabbits, 4% horses, 1% bees and the others were multipecies.
Une base de données bibliométrique établie à partir du Web of Science Core collection® a recensé les articles scientifiques publiés entre 2006 et 2013 dans le domaine des maladies infectieuses et zoonotiques des animaux d'élevage, incluant poissons et abeilles ; seules les revues internationales et les articles rédigés en anglais ont été considérés. La production scientifique française de ce domaine, de 400 publications par an environ, représente 4,3% de la production scientifique mondiale. L'auteur principal de ces articles est d'une équipe française dans 60% des cas, et le nombre de publications augmente de 3% par an, à comparer à 5% au niveau mondial. Quarante-quatre pourcents des articles portent sur les ruminants, 20% sur les volailles, 11% les poissons, 10% le porc, 5% le lapin, 4% le cheval, 1% les abeilles, le reste concernant différentes espèces.
Abstract Une base de données bibliométrique établie à partir du Web of Science Core collection® a recensé les articles scientifiques publiés entre 2006 et 2013 dans le domaine des maladies infectieuses et zoonotiques des animaux d'élevage, incluant poissons et abeilles ; seules les revues internationales et les articles rédigés en anglais ont été considérés. La production scientifique française de ce domaine, de 400 publications par an environ, représente 4,3% de la production scientifique mondiale. L'auteur principal de ces articles est d'une équipe française dans 60% des cas, et le nombre de publications augmente de 3% par an, à comparer à 5% au niveau mondial. Quarante-quatre pourcents des articles portent sur les ruminants, 20% sur les volailles, 11% les poissons, 10% le porc, 5% le lapin, 4% le cheval, 1% les abeilles, le reste concernant différentes espèces.
❚ ❚ L'analyse du cycle de vie L'analyse du cycle de vie (ACV) tient une place centrale dans l'évaluation environnementale. Cette méthode alimente en particulier les bases de données des évaluations mondiales. Créée pour l'industrie, elle a été adaptée à l'agriculture dans les années 1990. Elle marque une inflexion dans les approches par sa démarche à la fois comptable et systémique. Le principe du cycle de vie va de l'extraction des ressources nécessaires à la fabrication de l'objet, ou du service, jusqu'à la gestion des déchets qu'il génère, ou son recyclage en fin de vie, soit du berceau à la tombe, ou cradle to grave. Les ACV des systèmes agricoles s'arrêtent néanmoins souvent à la sortie de la ferme (cradle to farm gate). La méthode évalue l'impact d'un produit ou d'une activité sur la santé humaine ou la santé des écosystèmes en affectant des scores à des catégories d'impacts associées à l'utilisation de ressources (eau, surface terrestre, ressources énergétiques…) ou à l'émission de polluants (vers l'eau, le sol, l'air).
9 Remerciements : ce travail a bénéficié d'une aide de l'État français gérée par l' Agence Nationale de la Recherche au titre du LabexDRIIHM ,  programme « Investissements d'avenir » portant la référence ANR-11-LABX-0010 et d'un soutien du projet « Milkyway » (financé par la Mission pour l'Interdisciplinarité du CNRS ).