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In this issue of the Journal, Diaz and colleagues (pp. 34-43) report the results of a population-based study focusing on patients with COVID-19-related ARDS treated with ECMO during the first wave of the pandemic in Chile  (8). This is indeed the first cohort study evaluating the need for ECMO in COVID-19-related ARDS at a national level, in a country that has developed a coordinated national ECMO program  (9, 10) , using data from comprehensive national databases of mechanically ventilated and ECMO-treated patients. During the study period, 13 ECMO centers were commissioned by the Chilean National Advisory Commission to provide ECMO in adult patients with COVID-19. Members of the Commission evaluated and authorized the procedure and the referral to ECMO centers, including mobile ECMO. Patient selection criteria and ECMO management were based on the initial Extracorporeal Life Support Organization COVID-19 guidelines  (11).
The authors used the Chilean databases to identify all mechanically ventilated and ECMO-supported patients with COVID-19 between March 3, 2020, and August 31, 2020. The age-adjusted cumulative incidences of ECMO use were 0. 42 per 100,000 population, 14. 89 per 100,000 COVID-19 cases, and 1. 2% per mechanically ventilated patients with COVID-19, respectively, which represents twice the frequency observed in a 3-month period in Australia and New Zealand during the 2009 influenza A (H1N1) pandemic  (12). The authors also provide a detailed description of 85 of the 94 patients who received ECMO with follow-up until March 3, 2021. Patients were cannulated early after intubation, and most of them had received neuromuscular blockers (94%) and prone positioning (92%) before ECMO. The median durations of ECMO, ICU, and hospital length of stay were 16 (interquartile range [IQR], 10-27), 40 (IQR, 21-57), and 50 (IQR, 24-69) days, respectively.
s' insère dans le cadre d'un projet doctoral bénéficiant du support de l'ANR au titre du programme LABEX ITEM   ANR-10-LABX-50-01. Cette étude a également reçu une aide financière du projet  EU ALCOTRA AdaPT Mont Blanc (Adaptation de la planification territoriale aux changements climatiques dans l'espace Mont Blanc) financé par le programme Interreg V-A Italie -France 2014-2020. 2 touristiques. De nombreux glaciers à travers le monde attirent en effet des milliers,.
). Pour la population malgache, le riz est la base de son alimentation. La consommation moyenne est comprise entre 95 et 115 kg/tête/an selon le niveau de vie  (Le Bourdiec, 1974 ; Dabat et al. , 2008b ; Droy et al. , 2017). La satisfaction des besoins en riz, par la production et/ou l'achat, est donc une priorité pour tous les ménages. Plusieurs études ont montré la contribution indirecte du giroflier à la sécurité alimentaire : la vente des clous ou des huiles produites assurant un revenu pouvant être utilisé pour l'achat de riz. Ainsi l'étude d'  Andrianirina (2014)  réalisée à partir de la base de données du Réseaux des Observatoires Ruraux sur un échantillon de plus de 100 ménages du district de Fenerive-Est, qui souligne les grandes tendances dans les formes de stratégies sur la sécurité alimentaire adoptées par les ménages.
Remerciements Ce travail a bénéficié d'une aide de l' Etat générée par l'Agence Nationale de la Recherche au titre du programme "Investissements d'avenir" portant la référence   ANR-10-LABX-001-01   Labex Agro et coordonnée par Agropolis Fondation. Les auteurs remercient les villageois de Vohibary,  Marovato ,  Garacinq, Ankorovana et Fotsialanana pour leur accueil et leur générosité ainsi que les agriculteurs enquêtés pour l'intérêt qu 'ils ont porté à l'étude et leur disponibilité. Les auteurs remercient particulièrement Harcine qui a assuré remarquablement bien la traduction.
Parallèlement à ces bases de données institutionnelles, se sont développées d'autres bases de données de référence, comme Google Maps et OpenStreetMap (OSM). Toutes ces informations géographiques numériques ne sont plus découpées par les cadres d'un support de papier, elles se multiplient et se diffusent facilement sur le Web grâce à leur format nativement numérique. En un mot, les conditions de la fabrique cartographique ont été considérablement modifiées, et avec elles, le discours cartographique s'est diversifié, les points de vue sur le territoire se sont multipliés et l'autorité cartographique s'est amoindrie  (Noucher 2017). La déconstruction critique qu'il était possible de faire des cartes antérieures ne peut plus, en conséquence, se faire exactement de la même manière sur ces informations géographiques contemporaines.
Néanmoins, leur utilisation exige toujours une contextualisation critique. Par exemple, OpenStreetMap offre une cartographie intéressante car participative, et donc alternative, notamment concernant les toponymes, dont beaucoup sont renseignés en créole. Néanmoins, cette ressource présente des limites car, étant en perpétuelle construction, la base de données n'est pas exhaustive ni complète. Une autre ressource cartographique intéressante est le fichier de délimitation des IRIS (Îlots regroupés pour l'information statistique). En plus d'être les seules mailles statistiques infracommunales existantes, donc stratégiques pour l'étude quantitative et cartographique d'une ville, les IRIS témoignent d'une délimitation urbaine héritée et révélatrice de « critères géographiques et démographiques et  [ont]  des contours identifiables sans ambiguïté et stables dans le temps » (INSEE 2016) et ils donnent des informations précieuses de toponymie de quartiers.
Enfin parce que les lieux hors de France ne sont pas référencés dans la base de données BAN. Pour localiser ces lieux, nous avons principalement utilisé « manuellement » OpenStreetMap et Google Maps. Une fois tout cela fixé, demeurait le problème de l'inégale précision de la localisation des lieux romanesques (nous laissons de côté la question des lieux imaginaires). Par exemple, le lieu correspondant à la case de Marie-Sophie Laborieux, la narratrice de Texaco (cité trois fois dans les extraits étudiés du roman), devrait, selon les choix méthodologiques qui viennent d'être exposés, être défini comme un point. Or, sa localisation précise n'est pas connue, on sait seulement que la case se situe quelque part dans le quartier de Texaco. Pour résoudre ce problème, nous avons choisi de conserver l'implantation à laquelle serait modélisé le lieu si sa localisation était connue avec précision -ici par exemple, le point -, de fixer sa localisation par rapport à l'entité géographique connue avec précision d'échelle supérieure la plus proche -ici, par rapport au quartier Texaco -et de renseigner le degré de précision de la localisation dans les attributs du lieu -ici, un degré de précision faible.
Ce nombre n'a cessé de croitre depuis 20 ans, malgré sa faible représentativité au niveau national. Le nombre de thèses CIFRE est également en constante progression (8 thèses CIFRE en 2018). Quant au nombre de projets, ils sont particulièrement importants au sein d'une moyenne structure, que ce soit sous forme de projets collaboratifs ou encore de manifestations et publications scientifiques. En effet, dans le cadre du programme d'investissements d'avenir (PIA1), l'UPJV est impliquée dans plusieurs projets, notamment dans un Laboratoire d'excellence dans le domaine des sciences de la matière et de l'ingénieur (Labex STOREX), un Equipement d'excellence (Equipex FIGURES), un Institut pour la transition énergétique sur la chimie du végétal (ITE PIVERT), un Institut de recherche technologique (IRT) sur le ferroviaire (RAILENIUM), et un institut d'excellence en formation innovante (Idefi Simusanté).
Distribution électronique Cairn. info pour Institut national de recherche pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (INRAE). Distribution électronique Cairn. info pour Institut national de recherche pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (INRAE). La reproduction ou représentation de cet article, notamment par photocopie, n'est autorisée que dans les limites des conditions générales d'utilisation du site ou, le cas échéant, des conditions générales de la licence souscrite par votre établissement. Toute autre reproduction ou représentation, en tout ou partie, sous quelque forme et de quelque manière que ce soit, est interdite sauf accord préalable et écrit de l'éditeur, en dehors des cas prévus par la législation en vigueur en France. Il est précisé que son stockage dans une base de données est également interdit.
Remerciements. Le projet RIVAGE est un projet financé par des fonds européens Feder et la Région Guadeloupe, en partenariat avec le Bureau de recherches géologiques et minières (BRGM), le Centre de coopération internationale en recherche agronomique pour le développement (CIRAD), l'Institut national de recherche pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement  (INRAE).
) varient en fonction des lieux et des périodes. 8 Sur ces termes appliqués à l'islam, cf. Lamine, 2018a et 2018b. 9 Tozy, 2009, 2013 ; Belal, 2011 ; Aboulouz, 2016 ; Hmimnat, 2020. 10 Pour plus d'informations sur le programme ILM (ANR-16-CE27-0015), voir le site dédié qui présente une ample bibliographie sur l'enseignement de l'islam, des enregistrements audio de séances de séminaire, des albums de photographies : https://anrilm. cnrs. fr/ avec des sciences sociales (histoire, géographie, anthropologie, ethnomusicologie, sociologie, science politique). L'étude des textes doctrinaux, c'est-à-dire du contenu de l'enseignement dispensé, s'est assortie d'enquêtes de terrain dans plusieurs régions du Maroc visant à saisir les modalités de transmission de l'enseignement et ses enjeux. Le programme ILM a donné lieu à d'autres publications dont un Carnet de recherche, un ouvrage collectif et trois films documentaires 11.
Chaix et al. , 2016 Chaix et al. , , 2019  ; Perchoux, Chaix, Cummins & Actes de la 11ème Biennale de l' ARIS : Former des citoyens physiquement éduqués. Axe 2 -Vers une éducation physique de qualité, 10. 25518/sepaps20. 338 Kestens, 2013). Afin de mettre en relation l'intensité des déplacements avec l'environnement spatial exploité par chaque participant, nous procédons à une cartographie en trois étapes. Tout d'abord, une procédure de géo référencement consiste à spatialiser les individus en collectant les adresses postales des foyers et des lieux d'étude. Ensuite, à l'aide de la base de données RES (Recensement des Équipements Sportifs) et des cartes IGN (National Geographic Institute), nous cartographions respectivement les lieux d' AP et les espaces liés aux modes de transport actif (les sentiers, les passages pour piétons ou les pistes cyclables).
Le cadastre napoléonien fournit la description la plus détaillée du territoire français dans sa globalité au e siècle. Il contient une mine d'informations (structure des parcelles cadastrales, numéro des parcelles, tracé des rivières et des routes, toponymie, bâti…) auxquelles les chercheurs en sciences humaines (archéologues, historiens, urbanistes…) s'intéressent de plus en plus, notamment pour mener des analyses historiques du territoire. Les travaux présentés ici s'inscrivent dans cette perspective et proposent une chaîne de traitement semi-automatique permettant de vectoriser, géoréférencer et assembler des planches scannées du cadastre ancien afin de construire une base de données multiépoques. Dans cet article, nous abordons plus particulièrement les solutions adoptées pour l'étape de vectorisation automatique des parcelles en comparant deux méthodes, l'une basée sur la transformée de Hough probabiliste (THP) et l'autre sur l'algorithme Line Segment Detector (LSD).
Résumés of land usage and transformation. We therefore decided to develop a semi-automatic toolchain able to vectorise, georeference and combine scanned old cadastre sheets in order to build a multi-epoch database describing land property. In this article, we focus on the automatic vectorisation of the parcels' shapes and assess the respective merits of two methods we tested: the first based on the Probabilistic Hough Transform (PHT) and the second on the Line Segment Detector (LSD) algorithm. After explaining how we implemented these two methods, we present the results, which show that the LSD approach performs better on the oldest cadastre sheets.
1 Notre projet vise à créer une base de données spatiotemporelles modélisant l'évolution des parcelles au cours du temps (depuis les années 1800) en proposant une chaîne méthodologique complète, reproductible et semi-automatique consistant à traiter des feuilles cadastrales scannées par vectorisation, géoréférencement et mosaïquage. Cette base sera utilisée pour mener des analyses telles que la quantification et la qualification des changements, la mise en relation avec d'autres facteurs, ou l'identification de motifs récurrents. Dans cet article, nous nous intéressons à la vectorisation automatique des parcelles à partir de plans du cadastre napoléonien. De tels plans correspondent à la description la plus détaillée du territoire français dans sa globalité sur près d'un siècle avec des échelles variant de 1/2 500 à 1/500 et leur étude permet de reconstruire avec précision l'occupation du sol durant cette période  (Dupouey et al.
De nombreux projets Les études menées sur des données cartographiques anciennes se sont considérablement développées ces dernières années en France et dans le monde. Elles montrent l'intérêt récent pour les bases de données géohistoriques et leur utilisation à des fins analytiques ou prospectives. Le projet de recherche ANR GéoPeuple , porté par l'École des hautes études en sciences sociales (EHESS) et l'Institut national de l'information géographique et forestière (IGN), s'est notamment proposé de construire une base de données géohistorique spatiotemporelle en procédant au géoréférencement et à la vectorisation automatique de cartes topographiques anciennes (Cassini et État-Major, qui présentent des échelles de l'ordre de 1/80 000), afin d'étudier la densification des territoires  (Costes, Grosso et Plumejeaud 2012).
Autre fruit de la collaboration entre l'IGN et l'EHESS, le projet GeoHistoricalData a abouti à la création d'un outil de saisie collaborative de données géohistoriques. Ce dernier a permis de vectoriser l'intégralité du réseau routier et des villes françaises à partir de la carte de Cassini  (Perret, Gribaudi et Barthelemy 2015). On peut également citer le projet ANR ALPAGE (Analyse diachronique de l'espace urbain parisien : approche géomatique), porté par les laboratoires LAMOP (université Paris 1), ArScAn (université Paris-Nanterre), OTELO et L3i (université de La Rochelle), qui a réuni des historiens, géomaticiens et informaticiens pour construire un système d'information géographique (SIG) historique sur l'espace parisien préin-dustriel. Il a notamment intégré à la base de données le plus ancien plan parcellaire de Paris en géoréférençant et en vectorisant le cadastre par îlots  de Vasserot (1810 de Vasserot ( -1836)).
Comme nos travaux, ces différents projets s'inscrivent dans le domaine en plein essor du patrimoine culturel cartographique avec l'objectif de sauvegarder et si possible valoriser l'héritage patrimonial géohistorique. Cependant, ils ne s'intéressent pas nécessairement aux mêmes objets, échelles ou espaces d'étude et ne partagent pas forcément notre objectif de semi-automatisation du processus complet. La maîtrise de la chaîne complète nous permettra ainsi de conserver le lien entre la donnée d'origine, dans l'espace image, et la donnée objet en sortie, dans l'espace géoréférencé : il sera possible de caractériser (par des informations de qualité liées aux traitements) et d'enrichir (à partir d'autres informations issues de l'image) la base de données en fonction des fonctionnalités intégrées à notre outil ou des sources utilisées.
Par ailleurs un autre type d'information contenue dans les feuilles cadastrales correspond à des écritures et des symboles portant sur les espaces cadastrés et non cadastrés (par exemple, les signes conventionnels définissant la nature et la mitoyenneté des limites parcellaires ou les numéros de parcelles). Ces informations peuvent être exploitées pour enrichir notre base de données cadastrales. Leur détection n'est pas notre objectif dans les travaux présentés ici. Néanmoins, nous envisageons d'appliquer une méthode de type apprentissage profond pour cela. Comme nous pouvons le voir sur l'extrait du cadastre de 1813 (figure  1 ), les contours de parcelles, que nous cherchons à détecter, peuvent être confondus avec des traits de construction tandis que les segments des caractères (noms de lieux-dits, numéros de parcelles…) peuvent être identifiés à tort comme portions de limites de parcelles.
Des méthodes d'apprentissage profond pourraient également être mobilisées à partir de ces premières annotations pour améliorer et accélérer l'étape de vectorisation des parcelles mais aussi pour extraire des symboles comme les limites approximatives des biens non délimités (BND), représentées en pointillé sur les planches de 1850, les numéros de parcelles, les toponymes et les mentions des types d'occupation du sol. Nous pourrons nous inspirer des travaux menés dans  Guyomard et al. (2012)  sur l'extraction de symboles, dans  Heitzler et Hurni (2020)  sur l'extraction des bâtis ou encore dans  Laumer et al. (2020)  sur l'extraction des étiquettes. Les informations géométriques et sémantiques ainsi obtenues pourraient être intégrées dans une base de données multidates du cadastre. Une modélisation par graphes pourrait améliorer l'ensemble du processus incluant la vectorisation et le mosaïquage.
L'idée serait d'adopter et d'adapter une modélisation de type graphe granulaire qui permet de considérer différents niveaux de détail  (Stell 1999). En effet des graphes d'adjacence peuvent être construits aux différentes échelles du cadastre, notamment celle du tableau d'assemblage de la commune, celle de la section et celle de la feuille avec les parcelles et les espaces non cadastrés. Ce type de modélisation permettrait, par exemple, de contrôler les résultats de la vectorisation en vérifiant que les règles topologiques entre éléments du plan sont valides (par exemple, un bâtiment ne peut pas chevaucher un espace non cadastré). Ces graphes granulaires auraient vocation à intégrer l'aspect temporel pour décrire l'évolution des parcelles, en modélisant les changements d'état, et servir à la création de la base de données multidates.
Les écueils de ces ouvrages relevaient de leur caractère figé et onéreux, alors que les découvertes et la révision des données sont rapides. Au regard du développement des nouvelles technologies, il a été décidé de faire entrer le corpus de la sculpture de l'Antiquité tardive et du haut Moyen Âge (SATHMA) dans l'ère des « humanités numériques » et de publier les données en format digital. La numérisation du fonds documentaire, d'une grande diversité comme cela est exposé lors de ces journées 2 , est en cours et réunira à terme près de dix mille documents. Cette somme d'archives constitue l'assise d'un corpus numérique destiné à être actualisé et enrichi par les travaux réalisés depuis les années 1980 et à être versé progressivement dans la base de données SATHMA  3  , base en cours de construction qui sera adossée à la base CARE (Corpus Architecturae Religiosae Europeae saec.
IV-X), afin de contextualiser les oeuvres pour qu'elles reprennent toute leur signification. Ainsi une meilleure prise en compte de l'évolution de la recherche et des connaissances et une diffusion efficace des données, au sein d'un réseau de chercheurs et à l'attention d'un public averti, seront assurées. L'ambition de notre projet est d'aboutir à une couverture territoriale complète, à l'instar du corpus anglais, qui est presque achevé, avec une fiabilité et une complétude des informations dignes de l'entreprise pionnière en la matière, celle du corpus italien  4. Mais notre désir est aussi de fournir un instrument de travail à la fois durable et évolutif, comme devrait le permettre le choix d'une base de données numérique, accessible sur internet. Cependant, avant même d'envisager ces résultats quantitatifs et qualitatifs, de nombreuses questions subsistent au sujet des limites d'un tel corpus.
Dans les deux cas, elles sont intégrées dans notre base de données. La question des limites géographiques, quant à elle, est bien plus complexe. À priori, comme nos prédécesseurs, les limites de la France actuelle sont privilégiées et non celle des frontières, d'ailleurs ô combien fluctuantes, des différents territoires correspondant à notre pays, depuis la Gaule de l'Antiquité tardive à l'intérieur du cadre de l'Empire romain jusqu'au royaume franc des premiers Capétiens. Mais cela signifiet-il que seules les oeuvres produites en France sont retenues ? Ainsi, faudrait-il tenir compte de sculptures aujourd'hui conservées dans des musées et collections à l'étranger et inversement « exclure » celles sculptées par exemple à Rome, qui ne seraient « que » des importations ? Ou bien cette délimitation géographique pourrait être entendue dans le sens des oeuvres préservées aujourd'hui en France.
Remerciements Les auteures tiennent à remercier chaleureusement  Sixtine Gibert ,  William Langlois de Septenville ,  Nadine Roudil ,  Didier Soto ,  Pauline Texier ,  Antoine Torre , qui ont participé à la mise en oeuvre de l'enquête participative du projet  BRRISE Bien-être, attractivité des territoires ruraux et inégalités socio-spatiales qui s'intéresse au lien entre l'attractivité territoriale et le bien-être, mais aussi Anouk Sergent  pour l'aide lors du traitement des données cartographiques. Elles souhaitent également remercier le  FEADER et le programme Programmes Sur et Pour le Développement Régional -PSDR IV -pour leur support financier dans le cadre du projet BRRISE. Elles remercient également les rapporteurs pour les remarques pertinentes et leurs conseils avisés.
Conclusion : comment objectiver les sélections à l'entrée dans le supérieur ? Objectiver le fonctionnement de processus de sélection suppose de croiser plusieurs types de données complémentaires. Le travail sur les bases de données nationales, décrivant les parcours dans le secondaire (BCS, BCE, etc. ), les types de lycées (APAE), les affectations (Affelnet puis APB/Parcoursup), ou les trajectoires dans le supérieur (SISE, Apogée), est crucial. Mais il ne rend pas moins nécessaire les approches qualitatives pour comprendre les conditions de genèse de ces données, la canalisation des aspirations et des orientations en amont des affectations, à travers par exemple la construction des jugements scolaires, puis le fonctionnement des commissions et des classements en aval, et enfin l9articulation des dispositifs avec les données de scolarité (les propositions d9affectation se traduisent-elles par une inscription ? comment se mettent en place les dispositifs de remédiation ? quelles trajectoires socialement différenciées se construisent à partir de ces affectations ?).
La famille et les amis aident un peu plus les entrants en apprentissage que les candidats n'ayant finalement pas signé de contrat (88 % contre 85 %). À l'inverse, les candidats n'ayant finalement pas signé de contrat ont plus souvent bénéficié de l'aide de leur ancien établissement (37 % de ceux ayant reçu de l'aide) que les entrants en apprentissage (18 %). Cette différence du recours à l'aide de l'ancien établissement est particulièrement marquée pour l'aide reçue pour rédiger CV ou lettres de motivation. Le public interrogé est constitué de plusieurs sous-populations : 1) les primo-entrants en apprentissage préparant un niveau de formation allant du CAP au BTS lors de la campagne 2018 (contrats signés de juin 2018 à mai 2019 et présents dans la base de données issue d'Ari@ne, système de gestion informatisée des contrats d'apprentissage), 2) les jeunes ayant formulé dans Affelnet ou ParcourSup un vSu d'orientation pour la voie de l'apprentissage, 3) les jeunes ayant reçu par le biais de la procédure Affelnet une affectation dans une formation professionnelle par voie scolaire qui est fréquemment préparée en apprentissage (au moins 10 % des inscrits de la campagne 2018).