dataesr/scientific-paragraphs-categorization huggingface dataset:
C'est d'abord l'objet même du projet qui s'est déplacé. En effet, à son installation, le nouveau chargé de projet a décidé de ne plus s'en tenir aux aménagements liés à l'accessibilité pour cartographier l'intérieur des gares dans leur totalité. Cela s'est traduit par l'élaboration d'un nouveau référentiel en collaboration avec des membres d'OSM France et ses collègues du service Innovation et partenariat de Transilien et de la stabilisation des tags permettant d'identifier 56 objets dans la base de données. Loin de se résumer à un changement 10 d'échelle, cette nouvelle ambition, qui consistait à faire exister l'objet « gare » du point de vue des données, a eu des répercussions sur les pratiques cartographiques au sein de la communauté d'OSM : « Les données sont enregistrées dans une forme "relation de gare", ce qui n'est pas terrible vis-à-vis d'OSM car c'est très difficile d'ajouter des données dans une relation, et cela pose problème si on tague un nouveau banc, il ne sera pas dedans.
Des données, et après ? Assurer la pérennité, organiser la maintenance Du côté de Transilien, les données créées avaient un double horizon. D'un côté, elles visaient à alimenter un ambitieux programme d'open data et représentaient un matériau important mis à la disposition du public ; de l'autre, elles étaient destinées à équiper la politique d'innovation ouverte revendiquée par l'entreprise, en particulier pour renforcer ses efforts dans le domaine de l'information voyageur, d'abord sur la question de l'accessibilité, puis sur un projet beaucoup plus généraliste. En tant qu'infrastructure informationnelle, la base de données désormais disponible sur OSM devait permettre à la SNCF de fournir à ses usagers franciliens des services d'aide aux déplacements plus précis que ce qui existait jusqu'alors.
, 2011). À l'issue de la description de ce processus au long cours, plusieurs dimensions semblent importantes à retenir. Notre enquête, qui se place en amont des versions stabilisées de la carte et de la base de données, met aussi l'accent sur le travail que l'existence même de données géographiques ouvertes nécessite. L'importance de ce « travail des données »  (Denis, 2018)  se fait d'abord sentir à même des opérations très concrètes. Le projet, non seulement dans son ensemble mais aussi dès ses prémices, montre que les données, si souvent décrites avec le vocabulaire de la ressource naturelle, et ce en particulier lorsqu'il s'agit de dépeindre l'avenir des villes et de la gestion des territoires par le « numérique », sont loin d'être un matériau de base qui serait « naturellement » disponible.
La question de la mise à jour des données renvoie donc à l'une des caractéristiques centrales de la base de données qui est précisément organisée comme une infrastructure informationnelle jamais complètement stabilisée, et capable d'intégrer les transformations des territoires avec une grande précision et bien plus vite que la plupart des institutions traditionnellement chargées de produire des cartes. C'est notamment à ce titre qu'OSM est devenu en quelques années un outil incontournable dans l'accompagnement des crises humanitaires pour de nombreux acteurs, y compris l'Organisation des Nations unies et la Banque mondiale(Soden, Palen, 2014). Ce qui est habituellement présenté comme l'une des forces d'OSM s'est donc trouvé stigmatisé comme un défaut, voire un risque, lorsque la collaboration avec Transilien s'est installée dans le temps et que l'infrastructure de données a été confrontée, pour parachever cette collaboration, à son intégration dans le « feuilleté »(Bowker et Star, 1999)d'autres systèmes d'information et au respect des standards de l'institution de tutelle.
(Bowker, Star, 1999 ;Star, 2010) au sérieux le caractère protéiforme de la relation qu'entretiennent les différents partenaires au fil du projet. Un grand nombre de travaux portant sur les transformations des territoires urbains associées à la multiplication des technologies numériques mobilisent la distinction entre secteurs public et privé comme principe explicatif posé a priori ou comme moyen d'inscrire des situations locales dans une tendance à long terme avec une portée qui reste souvent implicite : il serait possible d'attribuer à chaque acteur des objectifs propres, stables et clairement définis. La trajectoire du projet de base de données géographique initialement porté par OSM France et certaines équipes de Transilien invite clairement à ne pas céder à cette tentation simplificatrice.
Ce premier point invite à nuancer les travaux qui ont comparé les cartes et les bases de données d'OSM à ce que S. Leigh Star et ces collègues ont appelé des « objets frontières »(Lin, 2011 ;Soden, Palen, 2014). L'un des grands apports de l'article original de S. L. Star et James R. Griesemer (1989)réside dans le rééquilibrage de la perspective des premières analyses de Michel Callon et Bruno Latour qui décrivaient les innovations comme des processus d'intéressement au fil desquels les intérêts de différents acteurs étaient progressivement traduits au profit de ceux que défendent les innovateurs. Se pencher sur les objets frontières consistait à se détacher de cette posture pour prêter attention à toutes les formes de traduction et d'intéressement et décrire des situations dans lesquelles aucun « vainqueur » ne se dégage nettement.
Si la base de données géographique dont nous avons suivi les principales étapes de la constitution est bien vouée à jouer ce rôle (par exemple auprès des développeurs et des participants aux hackathons), cela n'est pas en tant que telle que nous l'avons appréhendée ici. Avant de pouvoir devenir l'instrument de coopérations possibles, l'infrastructure informationnelle est dans notre cas le résultat progressif qui émerge d'une collaboration préalable, au cours de laquelle les partenaires se transforment et s'hybrident.
Portées par des membres actifs de la communauté d'OSM, ces innovations ont représenté à de nombreux égards le point d'orgue de l'initiative. D'une part, elles ont permis de conduire le projet de cartographie à son terme, fournissant à la SCNF un jeu de données géographiques ouvertes à grande échelle, et, d'autre part, elles ont renforcé l'expertise cartographique de l'entreprise prestataire (par la suite, le créateur de l'outil de relevé a été recruté par Carto'Cité) et élargi les possibilités cartographiques d'OSM dans son ensemble. 13 JOSM (éditeur Java pour OpenStreetMap) est un logiciel qui permet de contribuer à la base de données d'OpenStreetMap à partir d'un poste informatique standard. Une partie de la discussion, qui montre à quel point l'objet gare constitue en tant que tel un problème 12 au regard de certaines pratiques cartographiques, est accessible à cette adresse : https:// www.
Pour les traiter, il a été convenu de solliciter une agence de géomatique. 15Ce nouvel épisode a fait à nouveau bifurquer les relations entre OSM France et Transilien puisqu'il a été l'occasion de greffer un nouvel acteur, sous la forme d'une entreprise prestataire plus traditionnelle. Mais, de fait, loin de distendre les liens entre les deux organisations, l'apparition de celui-ci a encore participé à les renforcer. En effet, l'agence en question, Carto'Cité, a été créée par un expert diplômé en géomatique étroitement lié à OSM, contributeur bien connu et respecté au sein de la communauté française. En signant le contrat de prestation, celui-ci s'est trouvé dans une situation inédite, rémunéré pour ce qu'il faisait bénévolement depuis des années : alimenter la base de données d'OSM. Toutefois, la position de Carto'Cité n'était pas complètement comparable à celle des contributeurs habituels.
« challenge » cartographique. Elle a aussi donné lieu à une première collaboration concrète entre les porteurs de l'opération chez Transilien et les représentants d'OSM France. Pour produire les données géographiques attendues, il fallait, comme pour n'importe quelle base de données, équiper les contributeurs d'un guide -un « référentiel » -désignant précisément ce qui devait être identifié et localisé et comment le faire. Ce guide a été construit à partir d'un cahier des charges d'une dizaine de pages dans lequel étaient listés les éléments architecturaux à faire apparaître dans la base. Toutefois, ces informations ne pouvaient suffire, ne disant rien des modalités concrètes de l'intégration de ces entités au sein de la base de données d'OSM. Alimentée par l'intermédiaire d'une interface de programmation applicative (API), la base en question est organisée à partir de trois éléments distincts : des noeuds ; des chemins (qui peuvent être « fermés », « ouverts », ou constituer une « zone ») ; des relations.
Ainsi une partie du travail cartographique réalisé par les contributeurs est-il dirigé par des projets ciblés, sur un ou deux mois, tels : cartographier toutes les bornes incendies, toutes les sorties de secours, ou cet été 2013, tous les équipements d'accessibilité sur les lignes d'Île-de-France. Pour en savoir plus, voir : https://wiki. openstreetmap. org/wiki/Database (consulté le 13/08/2018). 5On trouvera un exemple d'analyse de ce type de discussions à propos de la cartographie des 6 infrastructures cyclables en France dans J. Denis et D. Pontille (2013).
Matériel et MéthodesLa recherche des articles inclus dans cette étude a été effectuée en juillet 2017, en utilisant les bases de données bibliographiques Web of Science Core Collection (WoS) (http://isiknowledge. com/) et Scopus (https://www. scopus. com/Scopus. com). Afin de récupérer toutes les références d'articles produites par la communauté scientifique orléanaise, des requêtes spécifiques ont été élaborées en utilisant notamment les noms de laboratoires et codes associés (UMR…), ainsi que les toponymes de la région orléanaise. Les résultats ont été limités aux articles de recherche et revues de la littérature publiés en 2016. Le choix de la région orléanaise a été fait car celle-ci accueille une université pluridisciplinaire de taille moyenne, ainsi que des établissements de recherche divers (BRGM, INRA, CNRS…).
Notre méthodologie, qui utilise les nettement plus importante que celle mise en évidence par des études antérieures : de 1 à 2% bases de données WoS et Scopus, ne nous a pas permis de détecter et inclure les articles en 2011 [22], et de 5,2% pour l'année 2013 [23]. Afin de limiter le recours à ce modèle peu publiés chez des éditeurs prédateurs [19]. L'étude d'une seule année de publication (2016) n'a vertueux, il est tout à fait probable que l'on se dirige, a l'instar de l'INRIA, vers une pas pu mettre en évidence de tendance concernant le nombre d'APC payés et leur montant, interdiction quasi généralisée de publier en choisissant l'option hybride (et donc de payer des comme ont pu le faire d'autres études [16]. Enfin, il nous faut reconnaître que la lourdeur des APC) dans ces revues, même si l'application du Plan S en 2020 risque potentiellement opérations à mener et leur aspect chronophage (qui a déjà été souligné par [11]) pour aboutir d'entretenir et favoriser ce modèle [25].
Nous avons ensuite utilisé le moteur de recherche interne de chaque revue, ou des moteurs de recherche de bases de données bibliographiques qui permettent un accès complet aux numéros de ces revues (comme CAIRN ou Openedition), en utilisant les mots-clés déjà précisés. Comme déjà indiqué, nous avons aussi utilisé, dans certains cas, l'indexation par motsclés disponible dans la revue. La liste des revues consultées est présentée en annexe. Les documents scientifiques (livres, thèses, articles scientifiques) ainsi repérés ont été classés dans un fichier à plusieurs colonnes incluant les données bibliographiques (auteur, titre, année, maison d'édition ou revue) et des informations synthétiques qualitatives sur l'objet et la méthodologie utilisée.
L'évolution générale montre un intérêt croissant pour la thématique dès 2007. Le seuil de la dizaine de publications par année est en effet franchi dès 2010, avec une moyenne de 18 publications dédiée à la communication environnementale entre 2010 et 2018. Deux pics de publication se dégagent, le premier en 2011, avec 27 articles parus, et le deuxième en 2016, avec 36 publications 7. Les premiers articles répertoriés dans les bases de données consultées sont français, et ils sont contemporains des premières thèses soutenues. Dès 1994, c'est la revue Mots. Les langages du politique qui s'empare de cette thématique en lui consacrant son dossier intitulé « Environnement, Écologie, Verts », sous la direction de Lamria Chetouani et Maurice Tournier 8. Ces premiers articles posent un spectre large d'analyse de la communication environnementale, du traitement des pluies acides dans les médias à l'appel d'Heidelberg, développant une méthodologie qui va caractériser l'approche française de la communication environnementale, soit l'analyse sémantique.
Nous considérons que les travaux menés actuellement en communication environnementale et répertoriés dans notre base de données (et en partie indiqués dans notre bibliographie) sont -ou ont la possibilité d'être -essentiels pour permettre la transition écologique, car ils présentent des clés pour comprendre ce qui pose problème en science de l'environnement, en géosciences, en biologie de la conservation ou de la reconnexion, etc. Une augmentation de la « connectivité » intra-et interlinguistique est donc essentielle entre ces chercheurs. Une autre exigence repose sur l'augmentation de la production de manuels et d'ouvrages qui permettent une thésaurisation des savoirs produits (souvent dispersés dans un nombre important de revues, d'ouvrages et de thèses) et proposent les résultats des recherches à un public plus large.
recherche effectuée avec les mêmes mots-clés indiqués plus haut (« environnement et communication », « développement durable et communication », « responsabilité sociale et communication ») dans la base de données Érudit a permis d'élargir la recherche, toujours pour les publications en français, et d'observer la situation en Afrique francophone. de la communication environnementale est délicate à dater avec précision. Son histoire est étroitement liée au traitement médiatique depuis la catastrophe du Torrey Canyon […]. Cette histoire est également liée aux contestations anti-industrielles qui s'amplifient après la naissance des grandes associations environnementales, comme France Nature.
Concernant les thèses doctorales en France, nous avons consulté la base de données thèses. fr, qui permet d'accéder à l'ensemble des thèses doctorales publiées au pays (cette recherche a été effectuée en ajoutant le mot « écologie » aux mots-clés indiqués plus haut, ce qui a permis de repérer une série de thèses plus anciennes), que nous avons complétée par une recherche sur la plateforme HAL. Concernant les thèses canadiennes francophones, nous avons consulté la base de données de Bibliothèques et Archives Canada 5. Cette recherche a également permis d'accéder à un certain nombre de livres sur le sujet.
Acknowledgements. We are very grateful to  Yves Moëlo  who provided us the "historical" polished section of apatite grains from the  Saint-Aubin-des-Châteaux deposit. We also thank  Sylvain Janiec  and  Xavier Le Coz  for thin section preparation. F. Grasset  and  C. Friot  from the HERVE SA group have greatly facilitated access to the  Saint-Aubin-des-Châteaux quarry. This study has been granted by  INSU  through the  CESSUR  Project  2016  (Coord. M. Poujol), the  BRGM  and the  Région Bretagne. We gratefully thank the editors  L. Jolivet  and  R. Augier  who helped to greatly improve the manuscript as well as three anonymous reviewers for their constructive comments.
Nous présentons un ensemble de travaux pratiques qui seront dispensés au sein du Master EEA -Électronique Embarquée à l'université de Lorraine dans le cadre du module « Modélisation SystemC ». Ces TP sont destinés à initier les étudiants à la modélisation de systèmes et circuits numériques en SystemC-TLM et sont organisés autour de la suite logicielle open source Eclipse et de la chaine de compilation gcc pour la simulation, test et vérification.
I. Introduction Pour initier les étudiants de la formation Master EEA-EE à l'université de Lorraine à la modélisation de systèmes et circuits en SystemC-TLM, nous allons mettre en place une série de travaux pratiques autour des logiciels open source (Eclipse, chaine de compilation gcc) permettant de simuler, tester et vérifier des systèmes complexes comportant des blocs mémoire et des processeurs. La modélisation d'un système en SystemC-TLM s'inscrit dans une unité de 30 heures comprenant:  Introduction à la modélisation SystemC-TLM (flot de conception, architecture du langage, modules, canaux primitifs et hiérarchiques, interfaces, processus, types de données, scheduler, noyau, temps, modélisation TLM): 10h de cours  Introduction à la simulation SystemC: module, hiérarchie de modules, vérification et test (4h de TP)  Modélisation d'une communication comportementale: utilisation de canaux primitifs de type FIFO pour les connexions (4h de TP)  Modélisation d'un système TLM de base: réalisation d'un routeur permettant de connecter un module initiateur à 2 blocs mémoire en SystemC-TLM (4h de TP)  Modélisation d'un système à processeur en SystemC-TLM: réalisation d'un système comportant un processeur modelisé par son simulateur de jeu d'instructions (Instruction Set Simulator -ISS), un bloc mémoire et des périphériques (UART, etc) (8h de TP) Cette unité s'adresse aux étudiants de niveau Master 2 ayant déjà un bagage de connaissances solide en conception numérique (VHDL, FPGA -au moins 30h), en conception de circuits microélectroniques de base (60h) et en conception de circuits VLSI numériques de complexité moyenne avec la suite logicielle Cadence (30h).
De plus, les étudiants ont des connaissances en programmation orientée objet (Java), en programmation structurelle sur microcontrôleur (langage C) et en programmation C sous Linux (compilation croisée) leur permettant d'assimiler les concepts liés à la modélisation SystemC-TLM de manière plus aisée. Par conséquent, on peut considérer que les étudiants ont une expérience suffisante et non négligeable pour mener à bien le projet proposé.
II. Démarche pédagogique La modélisation de systèmes à processeur en SystemC-TLM passe par les étapes suivantes:  Introduction à la simulation SystemC: module, hiérarchie de modules, vérification et test (4h de TP)  Modélisation d'une communication comportementale: utilisation de canaux primitifs de type FIFO pour les connexions (4h de TP)  Modélisation d'un système TLM de base: réalisation d'un routeur permettant de connecter un module initiateur à 2 blocs mémoire en SystemC-TLM (4h de TP)  Modélisation d'un système à processeur en SystemC-TLM: réalisation d'un système comportant un processeur modelisé par son simulateur de jeu d'instructions (Instruction Set Simulator -ISS), un bloc mémoire et des périphériques (UART, etc) (8h de TP).
Introduction à la simulation SystemC Dans la première étape programmée sur 4h de TP, l'étudiant est amené à se familiariser avec les mécanismes principaux introduits par la library SystemC nécessaires pour la modélisation de circuits et systèmes. Les notions détaillées et vues en cours, notamment celles de processus (SC_METHOD et SC_THREAD), de constructeur (SC_CTOR), et de hiérarchie entre modules sont principalement abordées dans cette étape, sur l'exemple d'un additionneur N bits à propagation de retenue (CPA). Le circuit CPA est choisi délibérément pour montrer que la modélisation SystemC pourra également être utilisée au niveau RTL (Register Transfer Level), un niveau de modélisation déjà abordé dans les matières relatives à la conception de circuits numérique en VHDL. De plus, le circuit CPA est réalisé de manière structurelle en utilisant les aditionneurs complets FA (Full Adder -FA, voir figure  1 ), uniquement pour montrer les mécanismes utilisés pour la réalisation d'une hiérarchie plus avancée au sein d'un module (des modules dans les modules, voir figure  2 ).
L'apprentissage profond : les Deep Neural Networks La complexité du fonctionnement du cerveau est due, entre autres, aux centaines de billions de neurones biologiques interconnectés. Les Deep Neural Networks sont des modèles de réseaux de neurones avec un nombre important de couches cachées et de neurones par couche. Les techniques d'apprentissage de ces modèles, appelées Deep Learning algorithms, donnent les fondements théoriques pour la construction de ces modèles très complexes. Leur fonctionnement nécessite l'utilisation d'ordinateurs très puissants comme les accélérateurs de calcul GPU (Graphics Processing Unit) avec des environnements de programmation très spécifiques (comme MATLAB). Le modèle le plus utilisé en analyse d'images en anatomie pathologique est le réseau à convolution (Convolutional Neural Networks CNNs) avec plusieurs variantes : AlexNet  [7] , Clarifai  [8] , VGG  [9] , et Google net  [10].
2-Les réseaux de neurones : un outil informatique Dans l'utilisation des RNA, il est important de distinguer deux phases qui sont successives : une première phase pour l'apprentissage du RNA et une deuxième phase pour son exploitation (Fig. 3 ). L'apprentissage est mené en étroite collaboration entre le pathologiste et l'expert en IA. Cette étape permet de construire le modèle à partir d'une base de données ainsi que d'outils informatiques comme les accélérateurs de calcul GPU et bibliothèques MATLAB. La deuxième phase concerne l'exploitation du modèle RNA obtenu sur de nouvelles données. Les deux principales applications des RNA sont la classification et la régression. Pour chacune d'elle, une phase d'apprentissage spécifique est nécessaire.
La première étape (étape A de la figure  4 ) consiste à définir une base de données d'images histopathologiques permettant de créer des "cas d'école" pour l'apprentissage du RNA. Cette étape permet de capitaliser l'expertise du pathologiste lors de sa phase d'analyse et de diagnostic. A partir de ces cas de référence, le réseau de neurones va apprendre à reconnaitre les différents types de noyaux à partir d'un mécanisme de base qui est le principe de "l'essai et erreur" (étape B de la figure  4 ). Cette deuxième étape d'apprentissage se déroule en deux temps. Dans un premier temps, l'entrée est propagée vers la sortie (forward propagation). Le RNA donne alors une réponse en fonction des entrées et des valeurs existantes de ses différents poids. La réponse obtenue est confrontée à la réponse désirée et donne lieu à un calcul de l'erreur.
Dans un deuxième temps, cette erreur est alors rétro-propagée (backward propagation) de la sortie vers l'entrée du réseau afin de réajuster les différents poids. Cette étape B d'apprentissage est répétée plusieurs fois jusqu'à l'obtention du comportement souhaité (étape C de la figure  4 ). Une dernière étape de validation permet au pathologiste d'évaluer le degré de « maturité » du RNA sur des cas bien connus et maitrisés (étape D de la figure  4 ). Des métriques sont alors utilisées pour estimer les performances du modèle ainsi obtenu, afin de juger de son aptitude à traiter des cas inconnus et non maitrisés par le pathologiste. Il est à noter que la qualité de l'apprentissage dépend très fortement du volume de la base de données de référence. Plus le nombre de cas d'école augmente, meilleur sera l'apprentissage.