dataesr/scientific-paragraphs-categorization huggingface dataset:
opérations de décision, de demandes de transformation, de traduction entre langage verbal et langage visuel165. En outre, comme l'explique Manovich en prenant en considération la production sur Stable Diffusion de Lev Pereulkov, Artificial Experiments 1-10, de 2022, l'expérimentateur peut décider d'affiner un réseau de neurones existant à travers des instructions qui ont la capacité de rendre le réseau de neurones attentif aux souhaits de l'expérimentateur et minimiser ainsi les biais ou le bruit produit par des bases de données trop larges. Une autre manière de limiter les possibles génératifs de la machine est non seulement d'indiquer un ou deux styles d'artiste, ou d'affiner le réseau avec certaines images annotées par l'expérimentateur comme dans le cas de Pereulkov, mais aussi d'indiquer explicitement à la machine la technique à utiliser, telle que par exemple « dessin à la craie », « peinture à l'huile », « fresque », etc.
Generative IA. La production d'images à partir des bases de données 160  , les productions de Paho Mann fonctionnent de manière différente. Ce n'est pas le corps d'un objet quelconque qui se retrouve à subir les accidents numériques, mais bien le corps même de l'appareil photo -qui explose. Cela signifie que la technique de production s'effrite, se décompose : le statut d'empreinte est révoqué, son pouvoir est annulé. Notamment son pouvoir de tenir ensemble la réalité, au sens de représenter à travers un point de vue englobant ce que nous avons devant les yeux et appelons 158 Sur la méréologie comme approche des relations entre une totalité (la collection) et ses parties (les images individuelles qui la composent) et les relations entre les parties elles-mêmes, voirBordron (1991, 2011). 159 Voir le site web de l'artiste à cette adresse : http://www.
Mais comment pouvons-nous expliquer cette iconographie de l'explosion ? Pourquoi Paho Mann aurait-il choisi l'explosion et non pas, comme dans des cas plus classiques de Glitch Art, la mise en scène de la forme carrée des pixels qui montre la spécificité du numérique (à savoir la discontinuité dont il est fait, les 0 et les 1 qui se succèdent, se recombinent et s'affichent en tant que schématisation de couleurs) ?Les bases de données et les méthodes de l'intelligence artificielle et de la computer vision ne servent pas exclusivement à l'analyse des collections, mais aussi à la production de nouvelles images à partir de toutes les images qui sont stockées et annotées selon les styles, les auteurs et les genres, dans les bases de données disponibles (Wikiart, Iconclass, etc. ). Les générateurs d'images comme Midjourney ou Stable Diffusion permettent de produire des images à partir des descriptions via le langage naturel, et d'autres plateformes comme Nightcafé.
Voir le cas de la Colorado State Fair où Jason Allen a remporté le concours d'art grâce à son oeuvre intitulée Théâtre D'opéra Spatial produite par Midjourney : https://www. tomsguide. fr/polemique-une-oeuvre-dart-generee-par-lia-remporte-un-concours-lesartistes-sindignent/. Un autre exemple d'oeuvre d'art produite par l'intelligence artificielle est celle de Refik Anadol Studio intitulée Unsupervised (2022). Ce projet utilise les réseaux neuronaux entrainés sur une base de données de dix milles oeuvres d'art appartenant à la collection du MOMA. Cette collection comprend des oeuvres d'art moderne allant de 1870 à 1970 ainsi que des oeuvres des décennies successives. À propos de cette oeuvre, voir Manovich (2023) et le paradoxe qu'il met en lumière entre le mouvement du modernisme auquel appartiennent les oeuvres dans la base de données qui visent le nouveau et la destruction de l'ancien et les algorithmes qui les retravaillent, qui sont comparés par Manovich à un artiste très conservateur.
Résumé Eulalie est un système documentaire opérationnel, distribué en open source et gratuit, dédié à la musique électroacoustique, à des ns de documentation et de conservation des oeuvres. Il repose sur l'ontologie Dorémus, dont nous proposons une adaptation à ce champ musical spéci que, ainsi que sur son implémentation dans une base de données (Heurist, utilisé avec Nakala pour l'hébergement des documents). Le projet est né dans le contexte d'Art Zoyd Studios, centre de création musicale dont l'une des missions est la préservation et l'entrée au répertoire de pièces du xxe et du xxie siècles utilisant l'électronique. Les principes d'interopérabilité et d'ouverture des données ont guidé les di érents choix e ectués tout au long du projet. Ainsi, non seulement il est possible de faire dialoguer le contenu de la base documentaire d'Art Zoyd Studios avec d'autres ressources sur la musique, mais le système Eulalie lui-même peut être utilisé par d'autres institutions rencontrant des problèmes similaires.
Souhaitant par ailleurs nous intégrer dans un cadre de science ouverte et d'interopérabilité, nous nous sommes orientés vers l'adaptation d'une ontologie existante, Dorémus, avec un triple objectif : permettre un dialogue avec les autres bases de données existantes sur la musique au sens large ; concevoir un modèle de description spéci que à la musique électroacoustique ; implémenter notre ontologie a n de constituer un système documentaire opérationnel, intitulé Eulalie, qui puisse être utilisé par d'autres institutions rencontrant des problématiques similaires à celles d'Art Zoyd Studios. Pour l'implémentation, le choix s'est porté vers un système de base de données largement utilisé dans le domaine des humanités numériques, Heurist, en dialogue avec l'entrepôt de données Nakala pour l'hébergement des documents.
Cet article revient, dans un premier temps, sur le contexte propre à Art Zoyd Studios et à la musique électroacoustique avant d'expliciter, dans un second temps, le choix du modèle Dorémus et, en n, dans un troisième temps, de décrire son adaptation ainsi que son implémentation dans un système documentaire dédié dont le modèle est disponible sur Zenodo.
En outre, il s'agit d'élaborer un modèle capable de prendre en compte à la fois les spéci cités des di érents genres et formes musicaux -du classique le plus normé aux musiques du monde jamais transcrites ni enregistrées, du « boeuf » en jazz aux remix des DJ -et la variété des niveaux informationnels (information catalographique, indexation mu-. Dorémus : Données en réutilisation pour la musique en fonction des usages (projet ANR--CE -). Voir http://www. doremus. org. sicologique, données liées à la propriété intellectuelle et artistique, critères plus subjectifs tels que l'esthétique ou l'émotion suscitée, etc. ).
Une voie médiane Notre démarche va dès lors suivre une voie médiane dans laquelle la philosophie de description des données musicales de Dorémus sera conservée, mais pour laquelle deux des niveaux de complexité dissuasifs seront levés. Le premier est purement technique et concerne le langage dans lequel le modèle et les données sont exprimés pour être exploitables dans le Web des données. Puisque les besoins d'Art Zoyd Studios ne portent pas sur le liage des données ni sur leur interopérabilité dans le Web des données, le recours aux technologies propres au Web sémantique et aux ontologies -telles que l'utilisation des langages OWL pour la dé nition du modèle de données, RDF pour la structuration et le liage des données, ou SPARQL pour l'interrogation des entrepôts de données -s'avère accessoire et l'utilisation plus conventionnelle d'un système de base de données classique s'accorde mieux aux habitudes et compétences des usagers issus de di érentes disciplines telles que la musicologie, la documentation musicale ou l'archivistique.
Notre démarche consiste donc à nous appuyer sur la structure de données proposée par Dorémus pour construire un modèle conceptuel de données compatible mais plus simple et léger, qu'il s'agira ensuite d'implémenter dans un système de gestion de bases de données classique a n de le rendre aisément accessible tant en recherche pour les usagers du grand public qu'en alimentation pour documenter les contenus. En outre, a n de faciliter encore la manipulation technique des données par les di érents types de publics concernés, dont le niveau de technicité est hétérogène, le choix du système de base de données lui-même est guidé par la nécessité d'o rir idéalement un comportement intuitif, un fonctionnement ergonomique sans pour autant délaisser les fonctionnalités techniques. Dans cette perspective, notre choix s'est arrêté sur un service libre et en ligne de base de données, Heurist : il o re un accès distant à un moteur MySQL -sans qu'il soit nécessaire pour nous d'en assurer l'installation, la con guration ou la publication -et il en fournit aussi une interface particulièrement conviviale pour manipuler et gérer la base de données, que ce soit pour l'implémentation du modèle, l'alimentation de la base ou son interrogation.
Outre son format libre et mondialement répandu, Heurist présente aussi un équilibre réussi entre l'e cacité et les fonctionnalités d'un système de gestion de bases de données et une utilisabilité peu exigeante en termes de maîtrise technique, ce qui en fait un outil largement reconnu et exploité dans les communautés des sciences humaines  (Kévonian & Rygiel, ). L'instance qui accueille notre modèle et nos données est o erte par la très grande infrastructure de recherche (TGIR) Huma-Num, acteur majeur des humanités numériques en France  (Larrousse, Baude, Jo res, & Pouyllau, ).
Rappelons qu'un modèle sémantique ou une ontologie est toujours une manière particulière, et donc subjective, d'envisager une réalité, un angle d'approche spéci que à partir duquel on observe et décrit un univers. L'objectif et la nalité des deux modèles abordés étant di érents, on notera également des divergences dans les données qu'ils structurent. La première de ces disparités concerne le recours à l'information relative à la propriété. https://heuristnetwork. org. MySQL est un système de base de données di usé sous licence GPL qui fait jeu égal avec deux autres systèmes dominants, les formats propriétaires fermés Oracle et Microsoft SQL Server (Asay, ). Voir https://heurist. huma-num. fr. si les types informationnels -les concepts à dé nir -sont tout aussi primordiaux que les classes d'une ontologie, les relations entre ces concepts, subsumées naturellement par l'usager, peuvent indéniablement s'avérer moins précises et donc moins nombreuses.
Conclusion Le modèle conceptuel Eulalie que nous avons présenté n'a évidemment de valeur que s'il est confronté avec succès à la réalité de l'univers qu'il décrit. Sa version actuelle est stable dans la mesure où elle a été confrontée à la majeure partie de l'oeuvre numérisée de Gérard Hourbette via l'alimentation de la base de données Heurist. Dans l'immédiat, une validation plus vaste devra être opérée par une saisie exhaustive des données descriptives du fonds Hourbette, de manière à l'exposer à toutes les variations formelles possibles. Cependant, pour y parvenir, il faudra naliser le très long chantier de numérisation de l'ensemble des pièces musicales concernées, ainsi que la remise en forme de l'ensemble des partitions. Une autre tâche fondamentale à mener à bien consiste à réduire l'écart, largement évoqué plus haut, entre la démarche d'alimentation du modèle -le catalogage du fonds, rendu accessible par Heurist -et l'ouverture plani ée des données produites -leur mise à disposition dans un langage du Web des données.
Elle passe nécessairement par une conversion automatisée des contenus structurés de la base de données en triplets RDF, les entités de la base devenant, grâce à un outil à construire, des instances de classes de l'ontologie Dorémus. Par ailleurs, et dans un souci de généricité, il serait souhaitable de généraliser notre approche en la confrontant à deux types d'expérimentation. Le premier consiste à sortir du fonds d'archives initialement considéré en abordant d'autres compositeurs de musique électroacoustique dont la production est susceptible d'enrichir le modèle ontologique. Le second est d'associer des référentiels, sous forme de vocabulaires contrôlés ou d'autorités, aux champs informationnels du modèle qui constituent dans leur instanciation à la fois des accès documentaires et des ensembles fermés, comme l'instrumentarium.
Il est probable que cette démarche mobilise à la fois l'analyse systématique des données descriptives et le recours à la communauté de la musique électroacoustique. On aura également compris que l'initiative de publication de ses archives par Art Zoyd Studios s'inscrit dans le mouvement mondial du libre accès à la connaissance. À chaque étape du processus de description, à chaque niveau de traitement documentaire, on retrouve cet impératif de di usion libre, gratuite et universelle de la production intellectuelle et artistique du centre de création. Ainsi, les archives numériques qui constituent les données primaires du projet sont en cours de dépôt sur la plateforme Nakala, c'est-àdire l'entrepôt de publication de données de l'infrastructure institutionnelle Huma-Num. Les données descriptives des archives sont di usées quant à elles dans le système de gestion de base de données Heurist, outil également implémenté à Huma-Num, et son modèle conceptuel est accessible sur la plateforme Zenodo.
La démarche d'Art Zoyd Studios est donc plus opérationnelle et requiert d'envisager une appropriation plus immédiate de la philosophie de fonctionnement du modèle ainsi que des outils d'alimentation de ce modèle. Le choix d'un système de base de données MySQL et de l'interfaçage d'Heurist suit cette logique de simpli cation à la fois conceptuelle (classes et propriétés) et technique (une base de données plutôt que les langages du Web sémantique), ce qui facilite son appropriation par tout usager. Dans une telle attente,.
Si l'autotraduction force à instaurer de nouveaux paradigmes de réception et d'analyse critique, ceux-ci peuvent ainsi s'appliquer à des oeuvres issues d'autres stratégies scripturales. À l'instar des corpus numériques linguistiques et des bases de données en langues nationales, des corpus consacrés aux oeuvres en différentes 20. Voire l'argumentaire du colloque, en ligne : https://www. fabula. org/actualites/90862/colloque-interdisciplianire-autotraduction-et-mondialisation-des-imaginaires-l-heure-de-la. html [consulté en février 2023]. 21. À propos des autotraductions de Vladimir Nabokov, voir en particulier les analyses de Michaël Oustinoff et de Tatiana Ponomareva publiées dans le volume Plurilinguisme et autotraduction : langue perdue, langue « sauvée », cité plus haut. Nouveaux cahiers de Marge 6 -2022 langues pourraient rendre visibles les galaxies ainsi engendrées, et par extension les interconnexions de ces espaces culturels et linguistiques.
), que l'on peut retrouver sur les affiches utilisées dans le jeu. Ce débat peut porter sur l'impact sociétal de l'intelligence artificielle  [12]. L'activité 8 traite des biais d'apprentissage  [8]  sous la forme d'un quizz plickers. L'objectif est de découvrir le concept de biais d'apprentissage à travers des exemples concrets. Par exemple « une IA d'Amazon défavorisait les CV de femmes, à compétences égales avec des hommes ». L'idée est de faire comprendre le fait que les algorithmes n'apprennent que ce qui existe dans la base de données d'entrée, et l'importance de pré-traiter les données de manière à débiaiser au maximum les résultats.
Par ailleurs, ce droit d'accès aux documents administratifs a acquis une valeur constitutionnelle 83. 76  Dir. 2019/790. UE, art 2. 77 La possibilité de s'opposer à la fouille de données et de textes est parfois analysée comme un renforcement du droit des producteurs de bases de données : en ce sens Bruguière, J. -M. , « Intelligence artificielle et droit d'auteur. Sortir de la science-fiction des ′machines/auteurs′, entrer dans la réalité du droit des données », Revue communication commerce électronique, n°6, Étude n°11, p. 1 et spéc. p. 5. 78 Résolution (2020 /2015 (INI)  : recommandations n os 15, 18 et 19. 79  Loi n° 2016-1321 du 7 octobre 2016 pour une République numérique (LRN), JORF n°0235 du 8 octobre 2016. 80  Article L. 300-2 du Code des relations entre l'administration et le public (CRPA).
81 CADA, avis n° 20144578, 8 janv. 2015 : JurisData n° 2015-026697. 82  Articles L. 312-1-3 et L. 311-3-1 du Code des relations entre l'administration et le public (CRPA). 83 Sur le fondement de l'article 15 de la Déclaration des droits de l'homme et du citoyen de 1789 : Cons. const. , 3 avr. 2020, n° 2020-834 QPC , Union nationale des étudiants de France : JurisData n° 2020-005361 La loi a également neutralisé les droits des producteurs des bases de données publiques 84  afin de permettre à quiconque d'accéder et de réutiliser les données contenues dans ces bases 85. Ces quelques exemples illustrent bien que, si l'ouverture des données publiques est un levier nécessaire au déploiement de l'IA, celle-ci a également pour incidence de faire reculer la protection par le droit de la propriété intellectuelle.
Résolution (2020/2015 (INI), op. cit. recommandation n°18 : Le Parlement « insiste sur l'importance de la pleine mise en oeuvre de la stratégie pour un marché unique numérique afin d'améliorer l'accessibilité et l'interopérabilité des données non personnelles au sein de l'Union; souligne que, dans le cadre de la stratégie européenne pour les données, il faut parvenir à un juste équilibre entre, d'une part, le soutien aux flux de données, à un accès plus large à celles-ci, à leur utilisation et à leur partage, et, d'autre part, la protection des DPI et des secrets d'affaires, dans le respect des règles en matière de protection des données et de la vie privée; souligne qu'il faut déterminer à cet égard si les règles de l'Union en matière de propriété intellectuelle sont un outil adéquat pour protéger les données, notamment les données sectorielles nécessaires au développement de l'IA, en rappelant que les données structurées, telles que les bases de données, lorsqu'elles bénéficient d'une protection au titre de la propriété intellectuelle, ne peuvent généralement pas être considérées comme des données; considère que des informations complètes doivent être fournies en ce qui concerne l'utilisation des données protégées par la propriété intellectuelle, notamment dans le cadre des relations entre les plateformes et les entreprises; se félicite de l'intention de la Commission de créer un espace européen unique des données ».
France 2030, portant la référence ANR-17-EURE-0021. 2 Les archives de fouille comme les carnets de Jean-François Champollion rédigés en Égypte en 1822, ceux de Gabriel Bulliot renseignés lors des fouilles à Bibracte entre 1867 et 1895 ou encore les archives d'André Leroi-Gourhan à Arcy-sur-Cure rédigées entre 1947 et 1963, font l'objet de programmes de recherche très prometteurs.
L'historiographie des relevés d'art pariétal depuis la fin du e siècle en France montre la grande inventivité des innovations techniques visant à corriger ces déformations. La réalisation d'un relevé directement dans le modèle 3D apporte enfin une solution satisfaisante. Dans nos travaux, nous avons choisi de donner la priorité aux outils open source ainsi qu'aux formats ouverts et interopérables avec l'indexation systématique des métadonnées. Nous souhaitions également éviter de multiplier les outils en privilégiant des solutions logicielles accessibles et capables de gérer une grande quantité de formats. C'est dans ce contexte que nous avons opté pour le logiciel Blender afin de réaliser des relevés d'art paléolithique en trois dimensions.
Le choix du logiciel Blender pour le relevé d'art pariétal Nos recherches, dans la lignée de celles déjà engagées, s'appuient sur le logiciel Blender, dans sa version 2. 8 1. Celui-ci, conçu pour la modélisation, l'animation et le rendu 3D, constitue à ce jour l'une des solutions open source les plus puissantes du marché (figure  2 ). Libre et gratuit, il s'adapte à des configurations standards et se veut accessible au plus grand nombre en s'adressant à tous les publics, professionnels comme novices. Sa large gamme d'outils permet de centraliser les différentes étapes d'une chaîne opératoire au sein d'un environnement unique, en limitant le recours à d'autres logiciels. Enfin, les mises à jour régulières et les nombreuses contributions d'une communauté active, fondées sur le partage des ressources, sont autant d'éléments qui font de ce logiciel un outil évolutif, doté d'une large gamme de fonctionnalités (notamment d'un moteur de rendu en temps réel, avantage non négligeable dans le cadre des travaux présentés ici), et assez polyvalent pour être aisément adapté à des usages aussi spécifiques que le relevé d'art pariétal dans un environnement entièrement virtuel.
Ainsi, si les logiciels capables de répondre au défi du relevé sur modèle 3D ne manquent pas, Blender s'est imposé comme la solution la plus adaptée à une approche correspondant à la réalité du travail des chercheurs, dans un juste équilibre entre performance et accessibilité. Centre national de préhistoire (modèle numérique : AGP ; crédit : ministère de la Culture/Centre national de préhistoire) Depuis la version 2. 8 du logiciel, le Grease Pencil offre la possibilité d'importer des chartes graphiques sous forme d'images converties au format PNG puis appliquées comme texture aux objets 3D que constituent les tracés. La réalisation de traits plus ou moins complexes (pointillés, traits discontinus, etc. ) est ainsi entièrement automatisée. Cette nouvelle fonctionnalité vient pallier les difficultés rencontrées avec les versions précédentes du logiciel en permettant de normaliser plus facilement les documents produits et constitue un avantage considérable, grâce à un gain de temps et de précision non négligeable.
Mais si le procédé s'apparente, dans les grandes lignes, à celui des logiciels de dessin 2D communément employés par les archéologues, le Texture Paint ne possède pas, du moins dans sa structure initiale, l'ergonomie, la souplesse et la puissance de solutions graphiques de référence telles qu'Adobe Photoshop. Quelques ajustements se sont donc avérés nécessaires afin d'assurer aux chercheurs l'accès aux fonctionnalités les plus indispensables à la réalisation d'un relevé abouti, tout en optimisant le processus d'enregistrement par l'amélioration de l'ergonomie de l'espace de travail. Il s'agissait notamment de pouvoir, rapidement et avec précision, restituer l'aspect graphique d'un trait ou reproduire les caractéristiques d'un aplat polychrome. Le relevé se heurtait aux limites de l'unique Brush proposé par Blender.
Le paramétrage de ce dernier s'avère, en effet, être particulièrement chronophage, parfois complexe, et, de manière générale, peu adapté à la restitution d'une oeuvre polychrome complexe. Afin de se rapprocher davantage de la liberté offerte par les logiciels de dessins conventionnels, il était donc nécessaire de faire évoluer cette unique fonctionnalité vers un outil à la fois plus complet et simple d'utilisation. La solution la plus efficace s'est avérée être la création d'une bibliothèque de traits déclinés à partir du Brush d'origine et de textures créées pour l'occasion ou téléchargées en ligne. Soigneusement répertoriées au sein d'un même document où elles sont enregistrées sous forme Ministère de la Culture/Centre national de préhistoire de présélections prêtes à l'emploi, ces nouvelles brosses peuvent être importées dans n'importe quel fichier Blender.