dataesr/scientific-paragraphs-categorization huggingface dataset:
Analyse statistique L'échantillon de femmes allaitantes étudié a été redressé par rapport à la structure de la population des femmes en France publiée dans l'Enquête Nationale Périnatale de 2010  (Blondel et Kermarrec, 2011) , sur les critères d'âge, de niveau d'éducation, de parité et du taux d'allaitement à 1 mois publié dans l'enquête EPIFANE 2012  (Salanave et al. , 2012). Les données de la consommation sont présentées dans les tableaux sous forme de moyenne, d'erreur standard à la moyenne, et d'écart-type à la moyenne. Le taux de consommation hebdomadaire est exprimé en pourcentage. Pour des jumeaux, les résultats sont présentés uniquement pour le premier enfant, tel que désigné par la mère. Le logiciel SAS 9. 2 a été utilisé pour l'analyse statistique (SAS Institute Inc. Cary. NC. ).
Remerciements Cette synthèse a été écrite suite à des travaux sur les strongles gastro-intestinaux chez les ruminants conduits dans deux  UMT : l'UMT Maîtrise de la Santé des Troupeaux Bovins à Oniris et l'UMT Santé des Petits Ruminants à l'ENVT. Les auteurs remercient les programmes ou organismes suivants pour le financement de ces travaux exposés dans cet article : le programme  GISA STREP de l'Inra, le programme CASDAR du Ministère de l'Agriculture, de l'Agroalimentaire et de la Forêt  (projet Casdar parasitisme n°1127),  et la chaire Agriculture Ecologiquement Intensive (Agrial, Terrena, Triskalia ,  Agrocampus Ouest ,  ESA , Oniris). Les auteurs remercient tous les éleveurs ayant participé à ces travaux pour leur accueil, leur aide et leur coopération.
Remerciements Cette note de réflexion a été rédigée dans le cadre du travail d'expertise de l'Agence nationale de sécurité sanitaire de l 'alimentation, de l'environnement et du travail (Anses). Les auteurs sont très reconnaissants envers leurs collègues du Groupe de travail permanent sur le bien-être animal,  du Comité d'experts spécialisé santé et bien-être animal et de la coordination scientifique de l'Anses (Florence Etoré et Charlotte Dunoyer ) pour leurs contributions et les discussions passionnées qui ont enrichi ce travail (voir Anses, 2018).
Sciences du jeu, 9 | 2018 Mario à Angry Birds, en passant par Myst, Zelda, Final Fantasy, Bioshock ou encore Assassin's Creed. Dans le cadre d'expériences pionnières de la saga en trois vagues et six titres de Tex Murphy  (Acces Software, 1989-91 ; 1994-98 ; Microsoft, 2014) , la dimension narrative est plutôt développée, tant au niveau des dialogues que des relations entre les personnages. Du point de vue de l'écriture sérielle, le cas de Tex Murphy  (1994) (1995) (1996) (1997) (1998)  apparaît comme l'un des plus réussis. L'arrivée du scénariste Aaron Conners à côté du concepteur de jeux Chris Jones coïncidant avec la création d'un univers interactif en 3D, c'est à partir d'Under a Killing Moon (Access Software, 1994) que les aventures vidéoludiques du détective Tex Murphy connaissent un véritable succès commercial 5 Tex Murphy : Overseer (1998), le cinquième volet de la saga, se termine de façon typiquement feuilletonesque sur un suspense.
Alors que Tex et Chelsee Bando, la femme dont il s'est langui au cours des neuf ans et trois jeux, échangent enfin leur premier baiser à la fin de leur premier rendez-vous amoureux, la chance du détective tourne, le laissant face à la mort. Il s'agit de l'un des moments de suspense (cliffhangers) les plus longs de l'histoire -mais pas autant que celui de Twin Peaks -, car on n'obtiendra la suite promise à la fin ouverte du jeu (« To be continued ») qu'au bout de quinze ans. Ce personnage de détective à mi-chemin entre Bogart et Deckard (le protagoniste de Blade Runner) se trouvera en effet « mis au placard » après l'acquisition d'Acces Software par Microsoft en 1999. Il fera l'objet d'un rachat de droits de la part de ses propres créateurs Jones et Conners en 2008, lorsque ces derniers partiront pour fonder un nouveau studio indépendant à Centerville, Ohio  (Horiouchi, 2012).
 Étude 1 -Catégories d'élèves : nature et structure Nous utilisons, dans SPSS 23 5  , la même procédure d'analyse en clusters que ce soit pour l'approche par questionnaire de jugements ou les entretiens semi-directifs (types et regroupements d'élèves) : 1. une catégorisation hiérarchique agglomérative (méthode de Ward à partir du carré de la distance euclidienne) ; 2. une catégorisation agglomérative divisive (analyse en nuée dynamique). Pour les jugements, nous utilisons les scores Likert alors que pour les entretiens, nous utilisons les expressions qualifiant les ensembles d'élèves auxquelles est appliquée une analyse de contenu. Le choix du nombre de clusters repose sur les analyses des dendrogrammes et des chaînes d'agglutinations et est vérifié par les nuées dynamiques. Chaque catégorisation est contrôlée sur l'ensemble des données et sur l'échantillon de participants pris individuellement.
Remerciement Les auteurs remercient le LABEX ASLAN (ANR-10-LABX-0081) de l'université de Lyon pour son soutien financier dans le cadre du programme « Investissements d'Avenir » (ANR-11-IDEX-0007) de l'État français géré par l'Agence Nationale de la Recherche (ANR). (Butler, 2002)  issue de la médiation de la tekhnê de plus en plus intelligente, immersive et engagée dans l'interaction sociale introduisent un risque de confusion entre le Soi et l'Autre. Entre le locuteur, l'artefact et l'interlocuteur se pose alors la question de l'attribution du geste interactionnel de son émission à sa perception au cours d'interactions par écran. Sont donc ici analysées des interactions vidéo par écrans -fixes (ordinateurs) et mobiles (robots de téléprésence) -au cours desquelles la multimodalité interactionnelle se trouve complexifiée par l'agentivité distribuée et donne lieu à une transsubjectivité du geste communicatif.
Terrain et corpus de recherche Notre terrain d'étude consiste en une auto-ethnographie d'interactions professionnelles faisant usage simultané ou alterné des robots de téléprésence Beam et Kubi (cf. image 1a) ainsi que d'ordinateurs et tablettes connectés à des logiciels de visio (Skype, Adobe Connect ou Google Hangout) afin de mettre en présence au cours de séminaires réguliers des personnes géographiquement distantes. Cette recherche s'intègre au sein des travaux émergents du Groupe de Recherche sur les Présences Numériques se constituant actuellement au sein du Laboratoire ICAR de Lyon (UMR 5191) et dirigé par Christine Develotte à partir du séminaire mensuel de recherche IMPEC (Interactions Multimodales Par ECran). Ce groupe de recherche repose sur la collaboration de treize chercheur.
Les scénarios culturels sont des « prescriptions d'ordre culturel indiquant aux individus comment ils doivent se comporter sexuellement »  (Gagnon, 1999 : 74). Les auteurs mettent ainsi en évidence que la représentation de la sexualité explicite contient toute sorte de signes permettant d'imaginer telles activités sexuelles avec certains types de personnes. Ceci est visible à travers l'analyse statistique des informations déclaratives. À partir de ces informations, nous avons constitué une base de données portant sur 5887 fiches de profil et opéré des tris croisés qui montrent l'influence des caractéristiques corporelles renseignées sur les pratiques sexuelles performées dans la rencontre en face à face. S'agissant de comprendre l'influence des marqueurs corporels, nous notons que les éléments à Exposition du corps à des fins commerciales < 485 > même d'avoir une répercussion statistique sur les positions sexuelles adoptées durant l'échange économico-sexuel sont avant tout la couleur de peau, la corpulence et la taille du pénis.
La taille du corpus (près de 5000 photos) et le manque d'informations adossées à ces dernières (décontextualisées de l'ensemble du profil) sont deux défis heuristiques auxquels nous avons voulu répondre par le découpage du corpus d'images en sous-ensembles déterminés à partir des informations textuelles. Nous avons ainsi procédé à une analyse des correspondances mettant à jour cinq groupes statistiquement proches à partir des variables origine, âge, orientation sexuelle, rôle sexuel, corpulence et taille du pénis, de la base de données évoquée en première partie. Outre la liaison entre informations textuelles et images, ce procédé présente la vertu de découper les images en cinq corpus rendant la lecture de ces dernières plus aisée. Si l'image communique, il n'existe pas d'image pure, purement iconique ou symbolique.
Notre corps, à travers ses multiples configurations et ses opérations gestuelles et locutrices, est l'objet ultime du désir de l'économie des affects : les émotions qui en ressortent sont captées et évaluées, sollicitées et < 570 > Interfaces numériques. Volume 8 -n°2/2018 calculées. Les auteurs citent et décrivent certaines méthodes de métriques des émotions (celles de Google, de Facebook, de Twitter), avant de se pencher sur la reconnaissance faciale et vocale. Cette double reconnaissance repose sur une stratégie sous-jacente de sémiotique et de psychologie du corps et de ses effets, encore une fois dans une optique d'exploitation commerciale. Échantillonnage, classification, base de données et traitement algorithmique de certains « points » de notre visage (notamment les yeux et les lèvres) sont censés détecter colère, mépris, dégoût, peur, tristesse, neutre, bonheur, surprise.
Tantôt la modalité est libératrice et « s'exprime au sein d'une expérience »  (Huyghe, 2006) , tantôt elle fonctionne « en soumission » (Ibid. ). Il s'agit bien d'un rapport à la technique et ce rapport n'est jamais acquis. Tout appareil peut être « capté » par des logiques économiques. Mais de la même façon, les êtres humains ont toujours appareillé leur être au monde par des objets qui deviennent « appareil de conscience » et ainsi, ménagent leur liberté d'action  (voir Huyghe, 2017 ; Vial, 2013). Dans le chapitre 6, Masure fait le lien entre « raison graphique » et « raison computationnelle » comme persistance de la tabularité dans les littératies. L'auteur revient en particulier sur l'hypertexte comme pensée associative, conçue par l'inventeur du terme, Ted Nelson, comme l'élément essentiel d'une informatique libératrice, alors que la persistance de la forme tabulaire dans le numérique pourrait être aujourd'hui perçue comme une forme (invisible, celle des bases de données) qui vise à l'intelligibilité exhaustive du monde, mais au prix d'une réduction de la complexité du réel par une pré-saisie de l'expérience sensible.
Delineating urban agglomerations across the world: a dataset for studying the spatial distribution of academic research at city level Définir des agglomérations à l'échelle mondiale : un ensemble de périmètres urbains pour étudier la répartition des activités de recherches  Marion Maisonobe, Laurent Jégou and Denis Eckert  Introduction: Defining a set of comparable agglomerations at the world scale 1 Attempting to delineate urban areas at the world scale is a challenge because of the lack of homogeneous datasets at this scale. This problem is well known in comparative urban research  (Moriconi-Ebrard, 1991; Pumain et al. , 2015). In order to build comparable international datasets at city level, geographers frequently aggregate small spatial units which can be grouped into bigger entities (agglomeration, functional urban region, etc.
) that make more sense for data interpretation. At the European scale, an important work has been done to delineate functional urban regions using data on home-work commutes  (Guérois et al. , 2014). Unfortunately, information required to delineate functional urban areas are not available with a homogeneous quality for all countries in the world and there are few datasets with a high resolution at the scale of the entire world, except for simplified land use or population density.
2 To study the distribution of scientific activity in the world we decided to develop a new methodology. Provided some adjustments, we believe this methodology could now serve for various purposes. Indeed, our aim was to produce some universal delimitation criteria, and not divisions corresponding to a juxtaposition of national criteria (for example, using SMSAs for the United States, Aires Urbaines in France, etc. ). To do so, we Delineating urban agglomerations across the world: a dataset for studying the. Cybergeo : European Journal of Geography , Data papers used both the spatial distribution of scientific affiliations indexed in a bibliographic database (localities from which scientific publications are authored) and the distribution of population density (fine-tuned raster data). For the world's 500 most "publishing" localities, the delineations have been double-checked by specialists of the regions or countries needing verifications and by members of our team.
Sometimes, the remoteness is justified by scientific purposes: for instance, observatories should be localised in elevation and marine observatories nearby the sea. In other cases, it is economic or urban planning rationales that are driving the decisions, such as the project of delocalizing Parisian universities in the Greater Paris suburbs. Thus, in a single metropolitan area, the scientific production can be authored from a high diversity of postal addresses. In countries where the administrative fragmentation of the territory is very developed such as in France (almost 37 000 municipalities), metropolitan areas can encompass dozens of "publishing" localities. To study this phenomenon in an international comparison, we used the Web of Science Core Collection, which is one of the most comprehensive bibliographic data sources.
This database is indexing more than 1 million scientific publications (articles, reviews and letters) annually. The base element of this source is the bibliographic record, listing the authors, their institutions and the postal addresses of their institution. In a frame of a partnership with the French organism of statistics OST-HCERES (Observatoire des Sciences et Techniques), we retrieved all the authors' addresses indexed from 1999 to 2014 and geocoded them. The bulk of the geocoding work was done by supervised automatic matching, using a twofold process. First, we used available geographical databases like GeoNames 1 and Nominatim 2 (the gazetteer of the OpenStreetMap project) to assign geographical coordinates to authors addresses. These digital resources allowed us to geocode approximately 80% of the total number of addresses, those with easily recognizable city-province-country triplets.
The problem was to localize the remaining 20% addresses, about 40,000 items. We faced several geocoding challenges: • Somewhat small localities not mentioned in open gazetteers; • Confusions between street names, neighbourhoods and cities in the source data; • Confusion between institutions' name and cities in the source data; • General lack of province or sub-country level information; • Homonyms between city names and province of the same country. The second phase of the geocoding process used automatic services such as Google Maps API and Microsoft's Bing Maps API, to further improve the geocoding. These web services have access to a much larger toponyms database than free gazetteers and can automatically resolve ambiguities between several alternative homonym locations, helped by spatial hints like the country or the province.
A human operator supervised this procedure: he could input significant parameters like the country or geographical zone of search, but most especially examine and correct the results, if needed. To help working with these web services and embed their use into a more integrated and fluid geocoding procedure, we developed a range of web applications, from data correction to geocoding and the evaluation of results  (Jégou, 2014). After more than one year of work, with the help of specialists in the fields of sociology and geography of science, geospatial analysts and cartographers, we obtained a finegrained spatial database of the scientific production over the last decades. Author's addresses were geocoded, by using the "city" string in the addresses. The geographical points thus obtained are the elementary spatial units used in our research; we call them "localities".
• Several scholars in regional economy use the European nomenclature NUTS (level 2 or 3). In order to cluster scientific localities, we exploit global data sets that are highly finetuned and of comparable quality for the whole world. Different global data sets met these conditions at the time we began the study: there was on one side land occupation data, such as ESA Iona GlobCover  (ESA, 2005)  or Global UrbanExtent  (Schneider et al. , 2009) ; and datasets focussing on population densities on the other. Comparing urban areas obtained by using data from land artificialization and data on population densities, we concluded that land artificialization was not the best criterion for our purpose  (Eckert et al. , 2013). This holds particularly true in continuously built coastal areas (especially in touristic places), which do not necessarily match continuous human occupation, and are even less likely to harbour areas of scientific activity.
On the contrary, data on population density allowed us to delineate urban spots that better correspond to the limits of "local innovation systems"  (Bathelt et al. , 2004). To delineate urban zones by taking into account the distribution of population density we used a dataset produced by the SEDAC 4 (the Socioeconomic Data and Applications Center of the NASA) for the year 2005 5  (SEDAC, 2005). Due to the extreme variability of density, it was impossible to define a single and universal threshold value enabling to differentiate urban areas, in particular in the most densely urbanised areas of the world. To mitigate this problem, we decided to reason relatively. The solution was to use an indicator to identify gradient slope changes in the spatial distribution of population density. In spatial analysis, one could use several indicators for this purpose: Local Indicators of Spatial Association (LISA), including the Delineating urban agglomerations across the world: a dataset for studying the.
The relevance of such a meticulous work to define the boundaries of the most populated agglomerations is no doubt. In 2012, this procedure allowed us to delineate 376 agglomerations encompassing the 500 most publishing localities (in decreasing order of the total number of scientific publications in 2008). Among the list of these 500 localities, some were affected to the same agglomeration, like Manchester and Liverpool. Thus, the number of manually delineated agglomerations actually in the final dataset is inferior to 500. For the publishing localities associated with smaller volumes of publications, a fully automated procedure was chosen. The localities located outside densely populated areas have been grouped together to form agglomerations when their distance to each other was less than 40 km.
This criterion was applied following a descending order, that is to say that the centres from which to apply the distance criterion were selected in the order of the most publishing to the least publishing. In order to apply this criterion, our team used spatial queries using the PostGIS extension of the PostgreSQL database system. For each science center, this query returned the list of localities fulfilling the following conditions: • not being already agglomerated to another center; • being less than 40 km from this center; • being associated with fewer publications than this center. As a result, two types of spatial objects were obtained: polygons grouping at least three localities and lines grouping only two localities. Thus, this automatic procedure enabled us to group St. Andrews and Dundee, which are nearby places, too far away from Edinburgh to be integrated into its urban agglomeration.
Discussion and limits Our dataset was built to be used only at the global level, for urban comparisons and in the domain of scientific production. It will require specific data verification if used for other purposes, especially at larger geographical scales or smaller areas (i. e. a single state, a single region or a single metropolitan area). The delineations produced and used so far are likely to evolve with the update of publication data as well as population density data. Nevertheless, we consider the delineations of the world agglomerations from which are authored more than 80% of the publications between 1999 and 2014 to be robust enough to be shared and reused both for spatializing a corpus of scientific publications (next section). These delineations can also serve for exploring other types of academic activities, or relating scientific publication to other indicators (students, academic staff, funding…).
Besides, these perimeters could be tested for their potential adequacy to the display of other human activities (like tourism, road traffic, pollution…). These perimeters would not be adequate per se, but their delineations might still be adapted to the specific distribution of these activities. More generally, we believe that the overall methodology could inspire geographers aiming at studying several types of world distributions. Given the fact that the publication activity is increasingly distributed at the world level and that a growing number of places are contributing to this activity, the global share of these top 495 agglomerations is diminishing. Nevertheless, it still contributes to more than 80% of the world production in 2013 (Table  2 ). As a whole, the dataset shared in this data paper encompasses 495 agglomerations among which 376 were carefully designed by experts's hand (their ID name begins by "AD" as in "drawn") and the 119 others are automatic clusters of close publishing localities (their ID name begins by "AA" as in "automatic").
As an example of the use of these perimeters, we propose a spatial bibliometrics' analysis of the Cybergeo journal. We can download all these 183 records (Record content: "full record") by using the option "save to other file formats" and by choosing "Tab-delimited" with "UTF-8" as the text encoding option (Figure  3 ). As a result, we obtain a table of 68 columns among which columns specifying, for each record, the authors' name, the publication title, the publication issue, the publication year, the number of references as well as the authors' addresses. To retrieve the spatial information of this dataset, we decide to focus only on one address by publication, which is the address of the corresponding author. Among the 183 records, 16 do not have any associated addresses (8 editorial materials, 1 book review and 7 articles).
All the 167 remaining publications can be geocoded. To do so, we start by selecting only the ending part of the addresses (city name, province name and country name) which makes much easier for a geocoding tool to get relevant results. To geocode our list of 88 distinct location names (here "Paris, France" is considered to be distinct from "F-75005 Paris"), we use the "batch geocode tool" of the "Map Developers" website 6. We retrieve all the distinct locations and we obtain a list of geographical coordinates. We enter these data in the GIS software QGIS and it allows us to derive a shapefile of all the publishing localities from which Cybergeo publications have been signed. Finally, we cluster the publishing localities (notably the one from "Paris, France" and from "F-75005 Paris") into agglomerations by using our dataset of 495 agglomerations' shapes.