dataesr/scientific-paragraphs-categorization huggingface dataset:
CONCLUSION Dans le but d'améliorer l'efficacité de l'enseignement en Automatique continue ou échantillonnée, nous avons présenté une solution à bas coût permettant de faire des travaux pratiques sur des systèmes physiques en temps réel. Le dispositif est constitué d'une carte Raspberry PI 3 modèle B, plateforme matérielle très répandue, associée à une carte de conversion AN/NA fonctionnant dans l'environnement Matlab/Simulink. Cette approche permet aux étudiants de développer des applications de type systèmes embarqués, le PC se comportant comme un superviseur. Le dispositif est entièrement décrit et toutes les fonctions Matlab permettant la gestion des convertisseurs sont présentées ainsi que des exemples de résultats expérimentaux.
Apprentissage par le BIM Nous définissons le BIM comme étant la conjonction de trois volets : la maquette numérique, la base de données, et le processus collaboratif. Chacun de ces volets peut servir l'enseignement du projet d'architecture : l'information est facilement accessible, et l'aspect visuel combiné aux possibilités de simulations crée un environnement interactif. Cela permet d'intégrer le style d'apprentissage kinesthésique  [15] , en plus des styles auditif et visuel plus largement répandus dans les méthodes d'enseignement traditionnelles. L'emploi d'une maquette numérique BIM permet de mettre en place une pédagogie par projet dans d'autres disciplines que celle du projet d'architecture. Nous abordons dans cet article la gestion des espaces, les techniques de construction, la durabilité et la collaboration.
Clustering algorithms, as part of the machine learning family allow us to manage large amounts of datasets. The goal of this study is to compare two clustering methods, the Hierarchical Agglomerative Clustering (HAC) and the K-means method on electrical resistivity tomography (ERT) data characterising the massif surrounding the Lascaux cave. The results of these methods are analysed taking into account the a priori knowledge of the geology of the site. In this project, the structuring of the data into 2 to 5 classes aims to subdivide the massif into domains that are as homogeneous as possible in order to assign to each of them different thermal properties in a 3D model. These will be used as input parameters for the thermo-aerodynamic simulations of the cave under different climatic conditions.
Remerciements Pour la mise en place de ce projet au sein d' ESIEE-Paris , nous tenons à remercier le GIP-CNFM (8) ( Groupement d'Intérêt Public -Coordination Nationale pour la Formation en Microélectronique  et en nanotechnologies) via le pôle parisien CEMIP (9) pour leur support financier. Nous remercions aussi le  SMM (Service des Moyens de la Microélectronique) de l'ESIEE-Paris  pour l'accueil et le support qu'ils ont apportés pour le bon fonctionnement de cet enseignement lors des nombreuses séances en salle blanche.
Elles consistent essentiellement « en un retour à la gestion publique avec une dose de contrôle ou de participation citoyenne »  (Sauvetre, 2018, p. 6). Le retour à la gestion publique municipale de l'eau mettant fin au partenariat public-privé en vigueur jusqu'alors en est un exemple. Il vise essentiellement une baisse des tarifs de 10% et une participation citoyenne effective. À Barcelone, la participation des citoyens a notamment été rendue possible par l'outil Decidim, fruit d'un partenariat Public-Commun. Decidim est une plateforme citoyenne développée en FLOSS (Free/Libre and Open Source Software) qui permet aux habitants de s'impliquer dans la gouvernance de la ville et les projets municipaux. « La plateforme a permis à des dizaines de milliers de citoyens de faire plus de 10 000 propositions de projets et de planification stratégique dans toute la ville, d'en débattre et de voter sur les propositions, qui comprennent une forme de budget participatif » 6.
Cet environnement, nommé Zenroom 24  , permet d'authentifier, d'autoriser l'accès et d'exécuter des smart contracts lisibles par les individus pour les blockchains et pour les bases de données notamment. Zenroom aide à développer la cryptographie en la gardant simple, compréhensible et maintenable à travers le Zencode. Plus spécifiquement, c'est la blockchain Sawtooth proposée par le consortium Hyperledger de la Fondation Linux qui est utilisée comme base de registres distribués. Sawroom 25  , en tant que processeur de transaction qui intègre la machine virtuelle Zenroom, permet alors de faire le lien entre la blockchain Sawtooth et l'application DECODE (cf. annexe 9 -tableau récapitulatif).
Participants Un rapport édité après chaque match est établi sur la base des mesures enregistrées par l'unité GPS en utilisant le logiciel OpenField 1. 22 dédié. Il comprend différents paramètres tels que la distance totale parcourue, le nombre d'accélérations ou le nombre de contacts. Les données de 35 joueurs professionnels et 12 joueurs espoirs d'une équipe de championnat de France élite (Top 14) ont été collectées par l'encadrement médical et de préparation physique du club avec le consentement éclairé des joueurs. Les participants (avant : âge = 26,2 ± 4,51 ans ; poids = 117,5 ± 9,85 kg ; taille = 190 ± 8 cm, arrière : âge = 25,1 ± 4,24 ans ; poids = 88,2 ± 8,3 kg ; taille = 182 ± 5 cm) ont fourni plus de 700 rapports individuels de match lors de 33 matchs de Top 14 et de championnat d'Europe de rugby (ERCC).
La variation des concentrations de PUF pour ces variables a été estimée (par rapport à une catégorie de référence) sur la base des coefficients de régression et rapportée en pourcentage. Les moyennes des concentrations en nombre des PUF au sein des différents environnements occupés ont été ensuite prédites sur la base du même modèle de régression, exprimée en moyennes géométrique et des écart-types géométriques. L'ensemble des graphiques et des analyses statistiques ont été effectués en utilisant le logiciel STATA (version 16). Le seuil de significativité a été fixé à 5 %.
REMERCIEMENTSF. C. souhaite remercier le support de l'ERC PULSAR (CoG 682032), et de l'Agence Nationale de la Recherche (EQUIPEX+ SMARTLIGHT ANR-21-ESRE-0040, I-SITE BFC ANR-15-IDEX-0003, et EIPHI Graduate School ANR-17-EURE-0002).
L'Internet des objets est en constante croissance aussi bien dans le grand public que dans l'industrie. Cela regroupe beaucoup de disciplines et de thématiques, de la propagation d'onde aux tableaux de bords en passant par les réseaux, les protocoles, la programmation de micro-contrôleurs et la gestion d'énergie. La formation proposée ici se concentre sur la mise en oeuvre de communication wifi à l'aide de micro-contrôleurs et du protocole MQTT ainsi que sur la programmation orientée événements avec le logiciel Node-RED.
La seconde partie de la formation a été dédiée à l'initiation à Node-RED. Ce logiciel est basé sur node. js et permet, à l'aide d'un simple navigateur Internet de programmer un flux de fonctions qui seront exécutées en partant d'une source d'information (événement)  [4]. Dans un premier temps, ce logiciel a permis de créer un lien entre deux appareils en MQTT (un émetteur et un abonné). Nous avons ensuite ajouté une interaction avec le logiciel de simulation de maison Home I/O qui a un serveur web intégré (port 9797) et qui permet de récupérer les informations des capteurs et boutons (page /poll) ou d'actionner éclairages, volets ou autre via l'appel à une page particulière [5]. Node-RED permet aussi d'avoir une interface utilisateur avec un navigateur web (Dashboard). Nous montrons aussi qu'une interaction avec un automate programmable est possible en utilisant par exemple Modbus TCP  [6].
La préparation de cet enseignement consiste à obtenir un ensemble autonome d'objets qui communique en MQTT sur un réseau wifi pré-établi, avec un broker prédéfini. Cet ensemble est composé de : -un Raspberry Pi qui devient un point d'accès Wifi local (sans lien avec l'extérieur ni passerelle avec le port Ethernet) avec un serveur DHCP. Sur cet ordinateur sont installés et lancés au démarrage le broker Mosquitto, un pont Zigbee2mqtt, le serveur de bases de données InfluxDB et le serveur web Grafana. -des micro-contrôleurs wifi (ESP 8266) déjà programmés sur lesquels sont reliés un bouton, une led, une sonde de température et d'humidité et pour certains, un servomoteur qui déplace une tige. -des appareils du commerce Zigbee de deux marques différentes : une lampe qui change de couleur, une prise connectée, un bouton et un détecteur de présence.
D'autre part, les plates-formes de simulation comme Netlogo  [46]  ou GAMA  [42]  sont des logiciels dédiés avec leur propre langage de programmation, leur propre interface et leur propre interpréteur et compilateur. Par défaut, ces plates-formes ne proposent pas d'architecture particulière pour le comportement de l'agent : les modélisateurs doivent définir ces comportements avec des règles "if-thenelse". Cependant, il existe des plugins, pour NetLogo  [36]  et pour GAMA  [41] , pour utiliser des architectures agents basées sur le paradigme BDI afin de créer des simulations sociales avec un comportement plus complexe et plus crédible. Ils fournissent tous deux aux agents des concepts de haut niveau tels que les croyances et les intentions et le plugin de GAMA va au-delà, offrant un moteur de raisonnement, conduisant les agents à prendre des décisions basées sur la perception de son environnement.
Résultats et discussion Au début de la simulation, les agents sont placés au hasard dans le Kiss Nightclub recréé avec une personnalité initialisée par une distribution gaussienne centrée sur 0,5 et avec un écart type de 0,12 pour chaque dimension. La propagation de la fumée est modélisée selon un rapport officiel du gouvernement français  [14]  ; un agent est considéré mort après 50 secondes dans la fumée dense. La figure 2 montre un résultat visuel de la simulation où les lignes noires représentent les murs de la discothèque, les carrés gris représentent la fumée et les triangles représentent les acteurs simulés, la couleur de chaque triangle indique le plan suivi. Une vidéo de la simulation ainsi que le modèle complet se trouvent à l'adresse suivante : https ://github. com/mathieuBourgais/ExempleThese Comme le nombre exact de personnes dans la boîte de nuit n'est pas connu, nous avons testé trois cas : 1200 personnes au début, 1300 personnes au début et 1400 personnes au début.
Elles se sont plus particulièrement concentrés sur les habitants du district urbain d'Illala, qui présente une diversité de situations, s'étendant du centre-ville historique jusqu'aux extrêmes limites Sud-Ouest de Dar Es Salaam. Les vingt-six arrondissements du district ont ainsi été visités et quatre-vingt entretiens ont été menés auprès des ménages, dont trente-cinq dans trois quartiers périurbains (Kivule, Chanika,Msgongola) où le travail empirique s'est fait de manière plus intense à deux moments pre et post-electrification entre 2017 (avant l'expansion du réseau) et 2019 (pendant ses nouvelles phases d'extension). Ces enquêtes qualitatives ont été ensuite croisées avec une base de données statistiques construite pour l'occasion, issue du recensement de 2012 du National Bureau of Statistics (NBS 2012).
Remerciements Nous remercions toute l'équipe de l'Xperium ( J. Cosléou ,  S. Picart ,  E. Milent ,  O. Mignotte ,  D. Tissoires ). Ils nous ont accueillis, conseillés, soutenus financièrement, aidés pour la conception et la mise en place du stand. Cela nous a permis de développer ce stand et de le faire vivre pendant deux saisons (2018-2019 et 2019-2020). Nos remerciements vont également à  Mme Anne Chotteau , responsable du  Master Biotechnologies , qui a permis le développement de cette nouvelle unité d'enseignement. Enfin, nous remercions tout particulièrement les chercheurs du projet SPINE ainsi que les chercheurs et doctorants  impliqués de l'université de Lille, du CNRS, membres des laboratoires IEMN, CRIStAL et de l'IRCICA.
Remerciements Les auteurs souhaitent remercier le  Pôle Limousin de Microélectronique  (PLM), et le GIP-CNFM (8) coordonnateur du projet  ANR IDEFI FINMINA (9-10 ), qui ont co-financé l'analyseur de réseaux vectoriel 4-ports à destination de l'enseignement pour la filière l'électronique  de la Faculté des Sciences et Techniques de Limoges.
The spectra of the individual zonal and meridional velocity components from the detrended data appears in Figure  8 , where the top row is from 94 m and the bottom row is from 628 m. The left column is the zonal velocity spectrum and the right column the meridional velocity spectrum. The sum of each row yields the full spectrum seen in the bottom rows of Figures  3  and 4. The zonal flow tends to contribute variance to the total near to the k = 0 axis, meaning UCHIDA ET AL. 10. 1029/2021MS002692 13 of 23 this component of the flow exhibits long downstream lengthscales, and pronounced cross-stream structure. The opposite is true for the meridional velocity, which contributes heavily near to the l = 0 axis, indicative of the downstream structure of the cross-Gulf Stream eddy flow. When added, the spectrum that emerges is the anisotropic version observed in Figures  3  and 4.
Les mesures de diffraction des rayons X ont été réalisées au Laboratoire archéomatériaux et prévision de l'altération (LAPA) au CEA de Saclay grâce à un générateur Rigaku RU200 sous une haute tension de 55 kV et un courant de 21 mA. Le faisceau délivré par une anode au molybdène est monochromatisé et focalisé par un miroir multicouche. Ainsi un faisceau d'une énergie de 17,5 keV et d'une surface de 100 x 100 µm² irradie l'échantillon avec un flux de l'ordre de 20. 10 6 photons/s. Les images de diffraction sont collectées en transmission sur des écrans photostimulables puis sont intégrées circulairement en utilisant le logiciel Fit2D (ESRF). L'identification des phases est finalement obtenue en utilisant le logiciel Diffrac. EVA (Bruker AXS) conjointement avec la base de données de l'International Center for Diffraction Data (ICDD).
We used this source to characterise PCFs and tapered PCFs optimised for MIR generation (~2 um) in fibered Optical Parametric Chirped-Pulse Amplification. Indeed, in order to improve the spectral bandwidth of the PCF, we propose a microstructured air/silica fibre with a longitudinal gradient of its transverse section: a fibered taper. During the fibre drawing, a homothety of the photonic structure allows to continuously vary the dispersion properties (including the zero-dispersion wavelength). This extends the usable range of the parametric gain over a spectral width of up to 100 nm, which is a key feature for generating few-cycle pulses in the MIR range. The authors thank  Agence National de la Recherche  ( ANR ) for financing the  METROPOLIS  project ( ANR-19-CE47-0008 ).
Profil étudiant Le public concerné par les enseignements dispensés dans la filière ASE dispose d'une forte sensibilisation à la programmation pour cibles de type processeurs. La plupart des architectures de calculs jusque-là utilisées par les étudiants sont des processeurs multi-coeurs (PC fixes/portables), des cartes de développement de types micro-contrôleurs (Arduino) ou "System on Chip" (Raspberry Pi). Les langages assimilés sont donc à haut niveau d'abstraction, tels que Python, Matlab/Simulink, Java, C++, etc.
Appréhension du langage Contrairement aux processeurs, les FPGA sont conçus pour des tâches parallélisables, de telle sorte que chaque traitement est indépendant et dispose de ses propres ressources matérielles. L'un des avantages des FPGA par rapport aux systèmes à processeurs est que la logique d'application est implémentée dans des circuits matériels dédiés plutôt qu'une exécution sur une architecture polyvalente de type processeur. Chaque tâche est donc affectée à une section de la puce et peut fonctionner de manière autonome sans influence des autres fonctions logiques. Par conséquent, les performances sont potentiellement inchangées en ajoutant d'autres fonctionnalités au système embarqué ultérieure- par la programmation logicielle (C++, Java, Python, etc. ). L'assimilation des pratique de design VHDL (entité/architecture, composants, signaux, etc.
Projet 2 ème année : Détection de végétation Le but du projet visait à développer un algorithme de détection de végétation et à le tester sur FPGA. Une caméra à 2 capteurs (bandes spectrales couleurs+proche infrarouge) a été utilisée comme source de données. La couverture végétale dans une scène se détermine par calcul de l'indice de végétation (principe NDVI  [9] ). Le de-sign fût d'abord simulé dans un environnement logiciel (Matlab/Simulink), puis implémenté sur FPGA. Les outils Matlab/Simulink ont servi à comparer et évaluer les 2 implémentations (logicielle et matérielle). Les étudiants ont en outre conçu un pipeline de simulation matérielle de type "hardware in the loop" utilisant les outils de développement Matlab intitulés "HDL Coder" et "HDL Verifier". Le déploiement final s'est réalisé sur un FPGA de chez Intel (Cyclone V).
Remerciements Les auteurs remercient tout particulièrement le  Ministère français de l'Enseignement supérieur, de la Recherche et de l'Innovation ; la Région Auvergne Rhône-Alpes  pour son soutien financier dans le cadre du programme COMSUP et du projet PIA « The Plast to Be » réalisé en partenariat avec la Communauté du  Haut-Bugey  et tous les membres de son comité de pilotage. Les auteurs sont également reconnaissants au GIP-CNFM ; à la  Fondation pour l'Université de Lyon  ; au soutien de nombreux acteurs institutionnels et académiques comme l' Université de Lyon, l'INSA Lyon, l'école CPE, Polytech'Lyon  ;  L'université de Bourgogne  avec l'ESIREM ; INSAVALOR, le lycée  Arbez Carme  ; les laboratoires, et centres techniques partenaires (AMPERE, IMP, CT-IPC), ainsi que les représentants de branches et organismes de valorisation (POLYVIA, POLYMERIS, ACSIEL, UIMM, Cap'tronic).
At low ambient temperatures, the heating capacity and coefficient of performance of a single stage vapour compression heat pump cycle is significantly getting reduced. A two-stage cascade heat pump cycle operating with two different refrigerants provides a sustainable solution to lift the condenser temperature above 70 ℃. Calculation of thermal performance for various refrigerants pairs has been carried out by using Engineering Equation Solver software. The following refrigerants pairs R410A/R290, R410A/R1234yf, R410A/R134a, R410A/R407C, R32/R290, R32/R1234yf, R32/R134a, R32/R407C, R404A/R290, R404A/R1234yf, R404A/R134a, R404A/R407C, R744/R290, R744/R1234yf, R744/R134a, R744/R407C for low and high-temperature cycles have been tested numerically. R32/R134a and R410A/R134a shows the highest vapour compression cycle COP 1.
98 from -30 ℃ ambient air temperature and +60 ℃ heating circuit temperature range, but they will be eventually suppressed in near future by Paris Agreement. As an environmentally friendly alternative to the previous pairs in the cascade cycle, R32/R290 and R744/R290 working fluids combinations are proposed. RÉSUMÉ. Lorsque la température ambiante est basse, la capacité de chauffage et la performance d'une pompe à chaleur à compression de vapeur à un étage sont considérablement réduits. Une pompe à chaleur en cascade à deux étages qui fonctionne avec deux réfrigérants distincts fournit une solution durable pour élever la température du condenseur au-dessus de 70 ℃. Le calcul des performances thermiques pour différentes paires de réfrigérants a été effectué à l'aide du logiciel « Engineering Equation Solver ».
Thermal performance modeling The Engineering Equation Solver (EES) program [EES 18] was used to estimate the thermal characteristics of the cascade "Air-to-Water" heat pump. The initial and input parameters were chosen according to the meteorological data of Nur-Sultan, Kazakhstan. Heat output of the cascaded system was estimated using the thermo-physical properties of the refrigerant pairs presented at the end of the section. The state points 1, 2, 3 and 4 depicted in Fig. 2  represents the compressor suction, compressor discharge, condenser outlet and expansion valve outlet, respectively in the low temperature heat pump cycle. The state points 3' and 1' in Fig. 2  represent the conditions of refrigerant after sub-cooling and super heating, respectively in the low temperature heat pump cycle.
Acknowledgements This research is supported by the  Ministry of Education and Science of the Republic of Kazakhstan  Project  AP08857319  "Study of heat transfer enhancement mechanisms of vertical type borehole heat exchanger to ensure high heat pump performance" and the  Postdoctoral Research Programme, Al-Farabi Kazakh National University, Almaty, Kazakhstan. The calculations were carried out with the support of the  Campus France  grant for postdoctoral research by the  French Embassy in Kazakhstan  (3-month internship).
2 compared to the HPR. CO cross-sensitivity caused complications  (Eugster and Kling, 2012) , as encountered by  Collier-Oxandale et al. (2018) , elsewhere. The TGS 2600 sensor is also hydrogen-sensitive  (Ferri et al. , 2009). Eugster et al. (2020)   2012 ) model but could not derive a fit, due to either model shortcomings or the sensor-specific nature of this model, and instead opted for a different non-linear deterministic model which also resulted in an R 2 of 0. 2  (Riddick et al. , 2020). The Collier-Oxandale et al. (  2018 ) study, which sampled in background  [CH 4  ] conditions (i. e. at 2 ppm), used a period of HPR sampling for model training and a period for model testing, although a sufficient training dataset is required to avoid model overfitting. They found that different models are suited to different sampling environments, deriving a root mean squared error (RMSE) range between ±0.
2 and ±0. 6 ppm [CH 4 ] compared to an HPR  (Collier-Oxandale et al. , 2018). Collier-Oxandale et al. (2019)  found that the TGS 2600 is additionally highly responsive to CO, benzene and acetaldehyde. They therefore also used training and testing periods from a combined dataset of Figaro TGS 2600 and TGS 2602 (non-CH 4 ) sampling to improve CH 4 selectively and to combat cross-sensitivities  (Collier-Oxandale et al. , 2019). They obtained a deterministic model with an R 2 of 0. 6 and an RMSE of ±0. 24 ppm when sampling up to 5 ppm [CH 4 ] (  Collier-Oxandale et al. , 2019). Casey et al. (2019)  applied a similar field HPR training and testing approach to 10 packages containing various sensors (including a TGS 2600 and TGS 2602), which were deployed across an oil and gas extraction region. Linear and artificial neural network (ANN) models were both able to derive  [CH 4  ], but correlated gas emissions from the same source may have confounded model output in this multi-sensor approach  (Casey et al.
Our overall characterisation process is outlined in Fig. S1  (see the Supplement). As a first step, sensor response to different standard gas samples was characterised in the absence of CH 4 enhancements (see  Sect. 3. 1 and 3. 2). The [H 2 O] and temperature response was then characterised in a large environmental chamber in  Sect. 3. 3. A specific [CH 4  ] enhancement model fit was derived in Sect. 3. 4. Sensor CO, CO 2 and oxygen responses were also tested (see  Sect. 3. 5, 3. 6 and 3. 7). Then, to test sensor applicability in field conditions, 10 sensors were deployed at a landfill site, providing a prolonged dataset with which to test our characterisation approach. [H 2 O] and temperature measurements were used to model field resistance for five of these sensors for comparison with actual resistance measurements (see Sect.