dataesr/scientific-paragraphs-categorization huggingface dataset:
Even though its overall sectoral resolution is coarser compared to WIOD, the mining sector is disaggregated 8 One small adjustment was made to the WIOD capital stock data set prior to the analysis: A negative capital stock value for the Portuguese MANrep sector, likely the result of a negative price deflator, was set to a positive value of the same absolute magnitude. 9 These values are calculated using BP (2020) for oil, gas and coal production; and SEI et al. (  2020 ) for extractionbased CO2 emissions 10 The ICIO database lacks sectoral capital stock data. For this reason, despite its more granular mining classification, it cannot be used as the main data source in our analysis. into three sub-sectors, namely "Mining and extraction of energy producing products" (NACE sectors B05 & B06), "Mining and quarrying of non-energy producing products" (NACE sectors B07 & B08) and "Mining support service activities" (NACE sector B09).
Sectors B05 ("Mining of coal and lignite") and B06 ("Extraction of crude petroleum and natural gas") contained in the first ICIO mining sub-sector represent the core activities of the fossil extraction industry. Mining support services (specialised support provided to the extraction industry on a fee or contract basis, such as exploration services) are largely part of the fossil complex as well, but they do not directly produce fossil fuels. We employ this database to split the mining sector in WIOD into three sub-sectors and therefore isolate the fossil extraction industry as our sector of interest 11. First, we aggregate regions in the 2014 ICIO table so to match WIOD regional disaggregation. From this table, we compute (element-wise) ratios to split every mining element in WIOD according to the relative size of the three corresponding sub-sector elements in ICIO 12.
This is made necessary by the unavailability of capital stock data at the sub-sectoral level. The procedure of splitting and rebalancing an input-output database involves making limiting assumptions and risks altering the underlying data. However, the potential benefits of disaggregating heterogeneous sectors for the accuracy of input-output multipliers -even if based on incomplete information -outweigh the risks, as emphasised by Lenzen (2011). For our specific research purposes, we believe that disaggregating the mining sector so to isolate the stranding effects of the fossil fuel industry adds significant value to our analysis, 11 The approach we take here is similar to the one used in building the Global Trade Analysis Project (GTAP) database, where the agricultural sectors of some countries' national I-O tables are further disaggregated using more detailed agricultural I-O data from other sources  (McDougall, 2009).
Limitations and future avenues of research Our analysis is not exempt of limitations. First, it is limited by data availability and granularity. We are not able to disaggregate among specific types of capital stocks (e. g. machinery vs dwellings), despite they are probably exposed to stranding risks to different extents. We have a good coverage of global fossil extraction but we miss disaggregated data for several important fossil producers/exporters (e. g. Saudi Arabia, Venezuela, South Africa). Sectoral capital stock might not be entirely precise due to the need of balancing the MRIO table (which is done at two stages; once by WIOD researchers, and once by us after splitting the mining sector). The use of industry-by-industry tables, rather than product-by-product, can also give rise to imprecision in our calculations.
For instance, replacing capital stock data with sectoral employment values could offer insights on the transition implications on labour, as in  Bastidas and Mc Isaac (2019)  and  Perrier and Quirion (2018). Instead of adopting a supply-side approach focused on fossil sectors, it would be possible to use the Leontief model to study the stranding implications of sectoral demand constraints depending on their carbon intensity. Other research avenues would instead require more work. We highlight two. First, dynamic effects could be included by inserting the MRIO analysis into a macroeconomic modelling framework (e. g. using computable general equilibrium or stock-flow consistent models). Second, the analysis of production networks could be linked to the ongoing study of financial networks to create a multi-layer network analysis capable of offering a more complete perspective on how the macro-financial system would react to a low-carbon transition.
Conclusion The systemic risks of transitioning to a low-carbon society under the current technological conditions are complex and still largely unknown. We contribute to filling this research gap by developing a simple methodology to calculate the monetary value of capital stocks becoming stranded as a consequence of a marginal loss of primary inputs employed in the fossil sector, taking into consideration the network of economic inter-dependencies. We apply the methodology to a revised version of the WIOD multi-regional database to compute i) the marginal stranding multipliers of countries' fossil sectors; ii) the exposure of national economic systems to the risk of capital stranding coming from abroad. We obtain several interesting results. First, among all productive sectors, fossil industries exhibit the strongest potential to create capital stranding in other sectors.
WIOD regions Most of the countries in the sample have high per capita income, but the dataset also includes several relevant emerging economies (Table1lists the whole sample). The sample of non-ROW countries in WIOD allows us to have disaggregated coverage for around 48. 3% of oil production; 61. 1% of gas production; 89. 8% of coal production; and 69. 0% of extraction-based CO2 emissions 9.
Timmer et al. , 2015)  7 , which has been used in the past for a variety of research purposes (seeVoigt et al. , 2014; Marin and Vona, 2019; Klimek et al. , 2019; Chen et al. , 2019 among others). WIOD is a multi- regional input-output database comprising 43 countries plus a Rest of the World (ROW).
Technical report, Stockholm Environment Institute. Timmer, Dietzenbacher, E. , Los, M. P. , B. , Stehrer, R. , and de Vries, G. J. (2015). An Illustrated User Guide to the World Input-Output Database: The Case of Global Automotive Production. Review of International Economics, 23(3):575-605. E. , Lohuis, M. , Kölbl, B. , Jansen, D. -J. , and Heeringa, W. (2018). An energy transition risk stress test for the financial system of the Netherlands. Occasional Studies 16-7, De Nederlandsche Bank, Amsterdam. Voigt, S. , De Cian, E. , Schy-mura, M. , and Verdolini, E. SEI, and The Report: IISD, UNEP Production ODI, 2020 Special E3G, (2020). Gap Report. Technical report, Stockholm Environment Institute. Tong, D. , Zhang, Q. , Zheng, Y. , Caldeira, K. , Shearer, C. , Hong, C. , Qin, Y. , and Davis, S.
Conversely, smaller firms are more often manager-owned which reduces the risk of Agency conflicts and thus the relevance of Agency Theory to study external growth strategies in smaller firms  (Fama and Jensen, 1983). Consistent with RBV prediction hypothesize that there should be a positive effect of the acquisition on small business performance. To test this hypothesis, we rely on a unique data set. Our sample comprises 411 firm-year observations on small and medium-sized French firms that went public during the 2006-2014 period on the organized French market. To collect financial data, we used the Amadeus database. We complemented the collection by manually gathering information from the firm's annual reports about acquisition activities. This provides us with information that incorporates pre-acquisition accounting and financial data.
Sample and data sources To collect the data, we used several sources of information. To determine the firms to include in the sample, we used the information provided by the official website of Euronext 4  , which lists all the IPOs that occur in the French market. Then, we obtain financial data on the firms from the BVD Amadeus database. We manually gather information about firms' acquisition activities through the annual reports and the offering circular or prospectus 5  as this information is not available in Amadeus for small acquisitions. This allows us to cross-check the quality of the data and to obtain data that is not readily available. During the period 6  from 2006 through 2014, 275 firms conducted an IPO on Euronext. First, we excluded from the sample 63 firms that transferred from another financial market.
Second, we only retained firms that met the criteria for small and medium-sized firms according to the definition set by the European Commission 7. Specifically, firms are considered as small or small and medium-sized firms. However, in 2005, most firms listed on Alternext were transfers from other segments and did not raise capital. We, therefore, decide to begin our investigation period in 2006. The end of our period in 2014 is motivated by the fact that we need a three-year period after the listing. Because accounting information for a given year is only published during the following year, the longest time frame we could build when we gathered data was the 2006-2014 period. 7 Available at http://ec. europa. eu/growth/smes/business-friendly-environment/sme-definition_fr. medium-sized if their number of full-time equivalent employees is lower than 250 and either their sales turnover is lower than 50M euros or their total assets are lower than 43M euros.
At this point, there were 117 eligible firms. We also eliminated firms operating in the financial and real estate industries. Indeed, financial institutions do not seek to take full control of a corporate firm but mostly act as minority shareholders who are less active in the management of the target. Thus, financial institutions do not have many industrial synergies to build when acquiring another firm. Regarding the real estate industry, the French legal setting offers alternative reporting standards which make it difficult to compare the performance of real estate firms to those operating in other industries. Finally, we excluded delisted firms and firms for which we were unable to gather sufficient data. The final number of eligible firms is 105. We then collected annual financial and accounting data for the year before the IPO as well as for each of the three years following the IPO.
Due to the limitations of our dataset, we were not able to test these ideas. Last, our results indicate that there are important pre-acquisition differences in terms of profitability between acquiring firms and non-acquiring firms. Firms that are already profitable are more likely to launch external growth activities and they maintain higher profitability afterward when compared to non-acquiring firms. This observation offers an avenue for future research. Do smaller firms need to secure profitability before launching an external growth strategy? Growing through acquisition is highly challenging for smaller firms and taking such a risk means that managers "feel ready" to do so. It would be interesting to know if securing profitability triggers a riskier growth strategy for smaller firms, as proposed by the Behavioral Theory of the firm  (Cyert and March 1963; Bromiley 1991; Bradley et al.
Remerciements Le projet de recherche fait partie du programme Unissahel (Couverture Universelle en Santeau Sahel) financepar l'Agence francaise de developpement. Nous tenons aremercier les equipes de la delegation sanitaire du Logone Occidental et de l'ONG BASE pour la collecte et le controle de donnees qui ont servi al'analyse. Decrivez le niveau d'expertise, le bagage de formation et toute formation specifique dispensee pour chaque categorie de personne qui realise l'intervention Expert en developpement communautaire, Medecin Santepublique formateur, Statisticien, Geographe de sante, specialiste en micro assurance, Animateurs, Administrateur-Gestionnaire de sante, Gestionnaire, Logisticien.
• Activités de lobbying : nouvel accord interinstitutionnel Un registre de transparence commun au Parlement et à la Commission existe depuis 2011 en tant qu'élément central de la politique de transparence de l'UE. Il s'agit d'une base de données où sont inscrits, sur base volontaire, les lobbyistes travaillant auprès de l'UE. Le registre met en évidence les intérêts défendus, par qui et avec quels budgets. Il permet ainsi au public, aux parties prenantes en matière de transparence et à d'autres groupes d'intérêts d'exercer une surveillance ou au moins de suivre les activités des lobbyistes. Ce registre n'empêchait pas, au contraire, chaque institution de développer ses propres mesures en matière de transparence, en particulier en conditionnant l'accès des lobbyistes auprès de leurs membres, à leur inscription préalable sur le registre.
Data The models are estimated using data for a balanced panel of 132 countries over the period from 1995 to 2012 (see the list of countries in table A1 in the appendix). 10 Bilateral imports of goods and total exports and imports of goods and services are taken from UNCTAD. Data on income variables and population are taken from the World Bank (World Development Indicators Database 2015). 11 The dummies for RTAs in force and for currency unions (CU) are from de Sousa (2012). 12 WTO accession dates used to construct the WTO membership dummy are taken from the WTO website. 13 Data on aid flows are obtained from the OECD's Development Assistance Committee. We use total aid received (including multilateral aid) for the net imports equation. At the bilateral level, we focus on direct bilateral transfers in the gravity equation.
Cet article reprend : -Tous les patients âgés de 18 ans ou et plus, traités à domicile entre le 1er janvier 2017 et le 30 juin 2021 et enregistrés dans la base de données du RDPLF, ont été inclus, -Dates d'implantation des cathéters de DP : cette information est disponible uniquement pour les centres qui participent au module optionnel « cathéter», soit environ 40 % des patients, -Période d'inclusion divisée en semestres, -Pour chaque semestre nous avons calculé : • le nombre de patients incidents et leur profil, • le nombre de patients prévalents au moins un jour dans le semestre, • le nombre de patients présents à la fin de chaque semestre. , • le taux de sorties de DP dans la période par rapport au nombre de prévalents, (nombre de patients sortis dans la période/nombre de patients traités au moins 1 jour dans la période), • le taux de décès durant chaque semestre, • le taux de transfert durant le semestre, • les causes de décès et de transfert.
REMERCIEMENTS Nous remercions les infirmiers, infirmières et néphrologues des centres du RDPLF qui maintiennent une mise à jour en temps réel de leurs données. Nous les remercions particulièrement et chaleureusement pour avoir maintenu la haute qualité de leur participation durant les journées extrêmement chargées de l'épidémie de Covid-19. C'est leur travail qui permet la rédaction de cet article. Nous remercions mesdames Ghislaine Veniez et Marie Christine Padernoz, infirmières, pour le contrôle qualité de la base de données. Nous remercions madame Katia Guerin, secrétaire, pour le contrôle qualité temps réel, la vérification des mises à jour des centres et pour la mise en page de l'article avant publication.
Résultats globaux II -France métropolitaine -Dialyse péritonéale La pandémie Covid-19 est devenue évidente au cours du premier trimestre 2020. A ce moment en France, comme dans la plupart des pays, les tests PCR de recherche systématique de contamination par le SARS-Cov2 étaient peu disponibles. Afin de ne pas confondre les tests positifs des personnes asymptomatiques avec ceux des personnes présentant les symptômes cliniques de la Covid, seuls les patients symptomatiques ont été enregistrés dans la base de données du RDPLF. Libertés (CNIL) sous le numéro d'agrément 542668. Les données saisies sont soumises à un algorithme de vraisemblance et à une inspection visuelle par une secrétaire formée : en cas de doute, les centres sont contactés. Durant cette période d'épidémie tous les centres ont été contactés par courriel ou téléphone pour demander s'ils avaient des patients contaminés et, dans l'affirmative, le mode de contamination probable.
RESULTATSPrès de 100 % des patients de France métropolitaine traités par DP sont enregistrés dans la base de données du RDPLF. L'exhaustivité est bien moindre en ce qui concerne l'HDD, 40% environ des patients seulement sont suivis par le RDPLF. www. bdd. rdplf. org Volume 4, n° 3, septembre 2021 https://doi. org/10. 25796/bdd. v4i3. 63003 ISSN 2607-9917 www. rdplf. org : le pourcentage de patients symptomatiques est plus faible dans les centres d'HDD, et plus faible en DP en France métropolitaine ; par contre le taux de létalité y est globalement plus élevé (32,7 %). I -Entre janvier 2020 et juin 2021, 46% des patients traités par DP étaient assistés à domicile par une  Tableau I. Résultats globaux ; Langue Française RDPLF journal officiel du Dialyse Péritonéale de Registre de Covid-19 et dialyse à domicile Concernant la DP dans les Territoires français d'outre-mer, les patients de Nouvelle Calédonie et de la Réunion sont inclus, mais seulement un centre de Polynésie ; la Martinique et la Guadeloupe ne participent pas au Registre.
Normes de qualification et conventions de professionnalisation De la mesure de la relation formation-emploi à l'observation des relations formation-emploi-travail Christophe Guitton * et Mickaële Molinari ** L'objectif de cette contribution est de mettre en perspective deux ensembles de travaux conduits au Céreq au cours des dernières années : -le premier porte sur les normes de qualification à partir de l'actualisation d'un précédent exercice réalisé en 2005  (Fournié & Guitton, 2008). La base de données des portraits statistiques de branches (PSB) du Céreq permet de constituer des données rétrospectives sur plus de vingt ans  relatives à l'évolution du niveau de qualification des emplois du secteur privé, du niveau de formation des salariés et de la structure des qualifications ; -le second ensemble de travaux porte sur les professions intermédiaires et rend compte des principaux résultats d'un programme de recherche conduit entre 2010 et 2012 : l'enquête sur les professions intermédiaires en entreprises (EPIE) portant sur une soixantaine de métiers dans une trentaine d'entreprises  (Cadet & Guitton, 2013).
uab. cat/ web/icta-1345819904158. html), ou encore dans le cadre des projets de recherche partenariaux suivants : > Invaluable -Intégrer les évaluations, marchés et politiques publiques pour la biodiversité et les services écosystémiques (2011-2015, Agence nationale de la recherche, Anr, France, projet ANR-11-EBID-0003, https://anr. fr/Projet-ANR-11-EBID-0003) ; > PESMIX -Paiements pour services environnementaux : nouvelle panacée ou auxiliaire pour gérer les territoires ? (https://pesmix. cirad. fr/, 2011-2014, Agence nationale de la recherche, Anr, France, projet ANR-10-STRA-0008, https://anr. fr/Projet-ANR-10-STRA-0008). L'ensemble de ces travaux a donné lieu à une collection d'articles ainsi qu'à d'autres publications :.
Remerciements L'auteur remercie le programme  PSDR4 (Pour et Sur le Développement Régional) et la Région Nouvelle Aquitaine pour leur soutien financier. Sophie Le Floch  et  Ludovic Ginelli  ont apporté leur concours à la réalisation des entretiens auprès des acteurs. Annexe 1 : Liste des entretiens semi-directifs 28 entretiens -40h16 d'enregistrements. (Par souci d'anonymat, leurs fonctions ne sont pas précisées).
En parallèle, nous avons constitué une base de données de 37 « cas d'étude », décrivant une intervention locale, sur une ou plusieurs plantes aquatiques invasives. Chaque observation est décrite par une série de 23 variables, à caractère quantitatif ou qualitatif (annexe 2). Un premier groupe de variables se réfère aux facteurs X i : technologiques (techniques employées), environnementaux (superficie du lac, bien support, plantes observées) institutionnel (type de propriété), financier (présence de subvention). Les compétences C i sont de type opérationnel, en distinguant selon qu'elles ont été fournies par des pratiquants de loisirs ou non. Les deux modalités ne sont pas exclusives l'une de l'autre, laissant la possibilité d'avoir des observations avec des offres de main d'oeuvre de la part de plusieurs acteurs.
Le budget prévisionnel du projet atteint 288 M€ dont 9,9M€ de subventions et 27,6 M€ d'investissements prévus par l'État (PIA : Plan d'investissements d'avenir). A ce titre l'ULCO est présente dans les groupes de travail de chacun des axes stratégiques. Cette participation se traduit par la mise en oeuvre de projets de recherche communs avec les acteurs du territoire et le co-financement de thèses et de contrats post-doctoraux, réalisés donc en lien étroits avec les acteurs du territoire (entreprises et institutions). L'objectif est également de créer des structures dédiées privées (société anonyme par actions simplifiées) pour gérer le transfert de technologie vers les entreprises du territoire. Plus globalement, l'ULCO souhaite clairement renforcer ses activités de formation et de recherche au sein d'un paysage universitaire régional en pleine mutation.
Covid-19 et imbrication des crises : réhabiliter le keynésianisme pour refond. Revue de la régulation, 29 | 2021 Graphique 1. Formation brute de capital fixe (FBCF) dans l'industrie française en pourcentage du PIB, 1980-2020, et droite de tendance Machines, équipements et systèmes d'armes en pourcentage du PIB. Données trimestrielles désaisonnalisées et corrigées des effets de calendrier. Source : base de données Eurostat, Commission européenne, extraction du 16 octobre 2020 Graphique 2. Investissement public, en pourcentage du PIB, 1980-2020, et droite de tendance Série UIGG0 : Gross fixed capital formation : general government. Données annuelles. Source : base de données Ameco, Commission européenne, extraction du 16 octobre 2020 2. 4. La réduction du temps de travail 26 La politique macroéconomique doit être revue car la crise actuelle présente un enchevêtrement de dimensions : tout à la fois crise sanitaire, économique et écologique.
g. , date de publication, pages du journal), mais ce problème a quasiment disparu grâce aux bases de données et aux outils informatiques désormais disponibles. Reste ce qui est essentiel à la qualité du débat scientifique : l'usage judicieux des citations d'études antérieures. Quelques études de cas ont montré que le mésusage des citations peut générer, pendant des années, des dogmes scientifiques qui ne sont pas fondés. Parmi celles-ci, la plus connue est celle de Steven Greenberg parue en 2009 (qui affiche 240 citations dans SCOPUS, en mars 2021)  [4]. Celui-ci a analysé le réseau d'études et de citations relatives à l'hypothèse selon laquelle la protéine b-amyloïde, qui joue un rôle majeur dans la maladie d'Alzheimer, pourrait être aussi produite au niveau des muscles squelettiques, et donc être impliquée dans des myosites à inclusion.
Objectifs et méthodes De l'étude de Steven Greenberg  [4]  se dégagent deux grandes formes de mésusage des citations : les biais de citations et les distorsions de citations. À part cette étude, les travaux consacrés au mésusage des citations ont abordé séparément, soit les biais de citations, soit les distorsions de citations. Nous les présenterons donc dans deux sections distinctes, même si, comme l'a montré Greenberg  [4] , ces deux formes de mésusage peuvent se combiner dans une même publication. La présente analyse s'appuie sur trois revues systématiques contenant des méta-analyses : l'une consacrée aux biais de citations  [5]  et les deux autres aux distorsions des citations  [6, 7]. Ces trois revues ont été identifiées par une recherche dans la base de données PubMed du National Center for Biotechnology Information (NCBI), avec les mots clés « citation bias » ou « quotation accuracy » recherchés dans le titre ou le résumé d'articles définis comme « review » ou « systematic review ».