dataesr/scientific-paragraphs-categorization huggingface dataset:
L'analyse de l'activité de traduction en mathématiques, abordée ici de façon exploratoire à travers trois études de cas et une série d'exemples plus ponctuels, relève d'une démarche qualitative. Pourtant, elle n'est pas en mesure de répondre à une série de questions, comme celle, notamment, de la place de la traduction au sein de la production globale de textes mathématiques, dont le traitement nécessite des données sérielles. Toutefois, cette approche « qualitative » pourrait être facilement amplifiée grâce à l'existence de « bases de données » encore largement inexploitées. Nous citions en introduction une étude de Blaise Wilfert sur les traducteurs en littérature. Mobilisons en conclusion une autre recherche de cet auteur, dans laquelle il met en oeuvre une « approche bibliométrique » fondée essentiellement sur l'examen systématique de la Bibliographie de la France  100.
Agradecimientos Queremos agradecer al grupo de EcoInformática de la AEET por su apoyo para escribir esta nota y en especial a Ignasi Bartomeus, Francisco Rodríguez, Hugo Saiz y Antonio Luque, por la revisión de la misma. A. M. C. S. cuenta con una beca Juan de la Cierva  (MINECO, IJCI-2014-19502). I. M-C. y M. F. están financiado por una Ayuda Postdoctoral del Programa Propio de la Universidad de Alcalá. P. R-B. y S. V-P cuentan con ayuda Atracción de Talento de la Comunidad de Madrid (2016-T2/AMB-1665 y 2017-T2/AMB-6035, respectivamente). V. C-A. y E. V-A están financiada por el programa de Becas Predoctorales de Medio Ambiente de la Fundación Tatiana Pérez de Guzmán el Bueno (2015 y 2016, respectivamente). Z. R. está financiada por un convenio entre la Fundación FIRE y LafargeHolcim España.
Activités prévues Plus particulièrement, je souhaiterais obtenir l'accès aux données suivantes : • XXX (préciser les données de manière spécifique, la base de données, ou les données tirées de quelle méthode en particulier) • XXXX • XXXX En signant ce document :  Je m'engage à n'utiliser les données que dans le cadre du projet mentionné ci-dessus sous la responsabilité du chercheur XXX. Toute utilisation des données dans un autre objectif n'est pas autorisée.  Je m'engage à ne pas transmettre les données.  Je m'engage à protéger l'accès aux données et leur confidentialité.  Je m'engage à informer le chercheur principal du projet de tout problème rencontré au cours de l'analyse des données.  Je m'engage à produire des résultats, publier les analyses et les données en mentionnant la source des données.
Because of this, many researchers who have been involved in this type of collaboration have occasionally observed misbehaviours, as well as breaches of ethical practice and of data use  [34]. Such misconduct is obviously not exclusive to researchers and students working in Africa, but can be found everywhere  [35]. Nevertheless, we believe the field of PHIR in a context of global health research collaboration, as described above, can exacerbate such misconduct. What global health researcher has not heard the story of the professor of medicine who, without his partners' knowledge, provided his student with data from an international research project as material for a thesis? Who has never seen, in a list of authors for a scientific article, the name of a researcher who did not contribute in any way to that article's content or writing? Conversely, who has not been surprised to see a researcher who contributed significantly to a study be forgotten in the author list, and even in the acknowledgements? Who has not been astonished that researchers would strive to collect data over many years but then never publish them, or publish too late for the findings to be of use to stakeholders, or expend no effort to make results intelligible for potential users, all without seeing this as an ethical problem? We could provide numerous pages of examples and try to find reasons to explain them, but that is not the objective of this article.
Instead our aim is to advance reflection on issues surrounding researcher conduct and having to do with access to, and use of, data generated by PHIR projects in global health. Thus, our objective in this article is to describe the context and process of developing a policy on the production, access, use and publication of empirical data produced within a global health research program. We believe that sharing our experience of this process, and the content of this policy, will help to stimulate debate among researchers and could potentially be of help to other teams.
Purpose The purpose of this document is to define rules and procedures specific to this research program with regard to data storage, access, use, and publication, within the framework of these Canadian and Quebec policies and those of the country in which the studies are being conducted (i. e. , Burkina Faso). In this policy, the concept of data is defined as any information collected or used in the program's research activities that is intended to be compiled, or is already compiled, in data banks created for that purpose. This information includes responses provided by individuals to quantitative questionnaires, as well as the results of tests performed, biological specimens collected, geographic coordinates, information drawn from administrative records, and the content of formal qualitative interviews.
Remerciements Acknowledgements Nous tenons à remercier tous les chercheurs membres de l'équipe qui ont bien voulu commenter le contenu de la politique ainsi que Alice Desclaux et Jill Murphy pour leurs relectures et conseils de lectures pour formuler la politique. Nous remercions aussi les deux évaluateurs de l'article dont les commentaires ont permis de renforcer nos arguments. Le programme de recherche dont il est question dans cet article a bénéficié d'une subvention de recherche des Instituts de recherche en santé du Canada (IRSC ), # ROH-115213. Valery Ridde  est titulaire d'une Chaire de recherche en santé publique appliquée des  IRSC ,  CPP 137901. Matthew Hunt  est chercheur boursier (junior 1) des  Fonds de recherche du Québec-santé. Annexe 5 :  Formulaire d'engagement FORMULAIRE D'ENGAGEMENT CONCERNANT LES DONNÉES DU   PROGRAMME EQUITE La présente annexe doit être signée par toute personne impliquée dans la collecte, la manipulation ou l'analyse des données issues du programme de recherche Équité et qui n'aurait pas signée d'engagement équivalent au sein de son contrat de travail ou de son entente de service professionnel.
Cet accord préalable ne garantit pas nécessairement la présence comme auteur d'un article, car ce statut passe par le respect des quatre critères (point 17), 23. Certaines revues réclament que les bases de données et les instruments de collecte de données à l'origine des publications soient accessibles sur Internet. Dans ce cas, l'auteur principal de l'article devra communiquer avec la coordination du programme de recherche afin de trouver la solution technique appropriée avant toute publication. 24. Une copie de toutes les productions scientifiques (article, affiche, communication orale, chapitre de livre, note de politique, utilisation dans des cours, etc. ) émanant des données des projets de recherche doit être systématiquement envoyée pour information à la coordination du programme de recherche une fois sa présentation réalisée.
L'urbanisation était présentée en tant qu'opportunité pour les campagnes les mieux connectées à la ville, elles trouvaient dans le marché urbain un débouché relevant de logiques de marché national ou régional(Chaléard  et Dubresson, 1999). Ces travaux appréhendaient la ville et la campagne ensemble. Les interdépendances et complémentarités ont été mises en évidence dans les politiques de développement et de lutte contre la pauvreté(Tacoli 2006, UN-Habitat 2015). Les rapports 5 La campagne de terrain de 2014 a été financée par le LABEX SMS, référence ANR-11-LABX-0066. 6  Il s'agit de suivre les objets et les personnes dans l'espace et dans une moindre mesure dans le temps (e. g. biographies); le chercheur est directement engagé dans la circulation, le mouvement est le moteur de l'approche. A partir d'un point de départ, on remonte (à partir d'un marché rural) ou on suit (à partir d'un comptoir urbain) la route (objets et marchands).
Distribution électronique Cairn. info pour Association d'économie financière. © Association d'économie financière. Tous droits réservés pour tous pays. La reproduction ou représentation de cet article, notamment par photocopie, n'est autorisée que dans les limites des conditions générales d'utilisation du site ou, le cas échéant, des conditions générales de la licence souscrite par votre établissement. Toute autre reproduction ou représentation, en tout ou partie, sous quelque forme et de quelque manière que ce soit, est interdite sauf accord préalable et écrit de l'éditeur, en dehors des cas prévus par la législation en vigueur en France. Il est précisé que son stockage dans une base de données est également interdit.
Depuis leur mise en place en 2005, les pôles de compétitivité se présentent comme un instrument structurant de la politique industrielle française. A partir de la mise en oeuvre d'un modèle d'évaluation bien identifié dans la littérature, ce travail propose une estimation quantifiée de l'effet des pôles de compétitivité sur l'emploi des entreprises participant aux projets de R&D des pôles. Cette observation est menée à partir de la construction d'une base de données originale et la mobilisation d'une méthode d'évaluation en double différence. Cet article conclut à un effet positif et significatif des pôles de compétitivité français sur l'emploi.
Une base de données originale Dans leur travail de 2014, Bellégo et Dortet-Bernadet proposent une évaluation à partir de données relatives à la participation aux projets de R&D collaboratifs et à l'adhésion aux pôles de compétitivité issues des données systématiques du FUI, contrairement à l'évaluation nationale  (Technopolis, Erdyn, et BearingPoint, 2012)  qui a eu recours à des données d'enquête. Dans le présent travail, nous suivons l'approche de Bellégo et  Dortet-Bernadet (2014) , en excluant néanmoins les entreprises adhérentes aux pôles qui ne participent pas aux projets de R&D coopératifs. En effet, l'analyse des pôles de compétitivité à partir de la seule observation de leurs adhérents ne permet pas de cerner précisément l'action des pôles car peu d'adhérents participent aux projets de R&D collaboratifs et peu d'acteurs de ces projets adhèrent aux pôles  (EuroLIO, 2011).
L'échantillon retenu pour cette étude est donc composé d'entreprises françaises ayant pris part à un projet de R&D coopératif labellisé par un pôle sur les deux premières phases de développement des pôles, 2005-2010, que ces entreprises soient adhérentes ou non, et quelle que soit leur localisation. Afin d'estimer l'impact de la participation des entreprises aux projets de R&D collaboratifs sur leurs dynamiques d'emploi, les données des projets de R&D coopératifs sont couplées aux données d'emplois des entreprises. La base de données construite est originale dans la mesure où elle compile des informations issues de ressources statistiques multiples, fiables et exhaustives.
, le niveau d'observation retenu dans ce travail est celui des établissements d'entreprises (identifiés à partir des numéros SIRET) et non celui des entreprises. La base de données construite est originale dans la mesure où l'observation des établissements d'entreprises permet une étude plus précise des emplois liés aux actions 11 Enquête ERIE (Enquête sur les Relations Inter-Entreprises), 2003. des pôles. La source de données systématique retenue pour étudier l'emploi au niveau des établissements d'entreprises est la Déclaration Annuelle des Données Sociales (DADS) 12. Si la DADS permet une observation fine des établissements d'entreprises et de leurs salariés, elle ne porte que sur les établissements soumis au recouvrement de l'URSSAF 13. Or certains établissements d'entreprises ayant pris part aux projets de R&D des pôles ne le sont pas, leurs données d'emploi ne sont pas observables, ces établissements sont par conséquent exclus de notre base de données.
Elle souhaite que le cabinet du président du Conseil européen publie des informations sur ses réunions et rencontres avec les lobbyistes enregistrés dans le registre de transparence de l'UE. Une volonté qui a pour but d'aligner le Conseil sur les standards européens et d'envoyer un signal fort alors que la Commission, le Parlement et le Conseil de l'Union entament des négociations sur la révision du registre de transparence. Ce dernier est une base de données d'organisations, groupes de l'industrie, lobbyistes et ONG qui essayent d'influencer le processus décisionnel des institutions européennes et la mise en oeuvre des politiques. Jusqu'à présent, il se faisait sur une base volontaire, mais une nouvelle proposition cherche à rendre ce code de conduite obligatoire et à l'étendre au Conseil.
Radiative forcing The accumulation of greenhouse gases from anthropogenic sources induces a change, F , in global radiative forcing according to F := F ind + F exo , where F ind stands for the radiative forcing due to CO 2 accumulation (closely linked to industrial production, and projected by the IPCC (2013)  [52]  to be the main contributor of global warming), and F exo stands for an exogenous forcing capturing the impact of other long-lived greenhouse gases and other factors such as albedo changes or the cloud effect. According to the Representative Concentration Pathways (hereafter RCP) database provided by the Fifth Assessment of the IPCC (2013)  [52] , the effect of non-CO 2 radiative forcing is estimated to be lower than CO 2 radiative forcing. Therefore, following Nordhaus (2013)  [39] , exogenous forcing will be modeled by: Ḟexo = δ Fexo F exo 1 - F exo 0.
They propose a range of seventeen models of regression studying several samples, an additional explanatory variable (developed and developing countries), and an alternative data source (the Penn World Tables, while their main source is the World Bank). 23 We mean by "most general specification" the estimation realized on the full sample without an additional explanatory variable of the developed/developing country criteria. The phase diagram in Figure  8  highlights the channel linking global warming, surplus distribution, and growth. Indeed, as a consequence of equation 10, the deceleration of labor productivity favors an increase in the wage share, lowering relative profits. This trend cuts down investment, provoking a lack of capital accumulation in the medium run, which results in a lack of ouput growth, hence of profit.
" Household consumption in PPP dollars is not available directly for Argentina, so this was calculated via the available ratio of the Argentinian household consumption to the total household consumption of the 36 countries. • The employment rate for the 36 countries considered was calculated as the percentage of employed population within the 15-64 age group. This was a two-step method: firstly, the number of people within the 15-64 age group was calculated from the percentage of the total population data and, secondly, the number of employed persons was calculated using data on the share of the employed population within the 15-64 age group. • GDP deflator (index) is calculated as the ratio of the country's GDP in current prices to its GDP in constant prices. Both data sets are available through the World Bank World Development Indicators database for all 36 countries considered.
2. The Penn World Table provided data on capital stock and the share of employees' wages in the economy. • Capital stock data are already provided in PPP dollar units and available directly for all 36 countries. • Employee compensation is calculated from the share of labor compensation in GDP available through the World Penn Tables. The share of labor compensation in GDP is available for all 36 countries except Russia. The average of the respective shares for Kazakhstan, Ukraine, and Belarus is taken as a proxy to calculate employee compensation in Russia. 3. The BIS Statistics Explorer provides data on government, private and household debt. The missing data are filled in using the World Bank World Development Indicators database and the Economic Commission for Latin America and the Caribbean database, CEPALSTAT.
E Estimation of the macroeconomic dynamics The estimations that follow are based on the data defined in Appendix A. Figure  27  shows the capital-to-output ratio, ν, over time. Note that ν is not constant, although roughly stable after 2000 at an average of 2. 9485. This value is in line with previous findings or assumptions (see Appendix C in  Feenstra et al. (2015)   [7]  or the AMECO database, which assume an initial value of capital-to-output ratio of 3 in 1960).
E. 4 The investment function In order to calibrate the aggregate investment function, we estimate the following model: I Y = i 0 + i 1 π, where I is real investment, Y is real output, π is the profit share, i 0 is the intercept, and i 1 is the slope of the aggregate function. The data are drawn from the sources previously mentioned in Appendix A. Output Y and investment I are taken as given (we use GDP at factor cost as government is not modeled). We must point out that, due to data availability issues, we use these nominal frameworks and assume constant price relativity for the identification. The profit share, π, is computed as the ratio of GDP at factor cost net of wages (gross profit) and net of interest payments on debt. As we have information only about the level of debt for the 36 countries selected, we assume a constant interest rate of 3% for our calculations.
Acknowledgements This work benefited from the support of the Energy and Prosperity Chair. We thank  Antonin Pottier  and participants of the  World Bank conference "The State of Economics. The State of the World" (June 16 ,  2016 ) for helpful suggestions, as well as  Ivar Ekeland ,  Hervé Le Treut , and  Nick Stern  for their encouragements. All errors are, of course, our own.
Apple provides developers a Software Development Kit where it is explained the type of apps that can be made publicly available. Guidelines include technical information, privacy policies, religion and sex matters to be considered, trademarks, etc. Apple controls the whole innovation process including the programming software to be used (iOS), the approval process, the distribution mechanisms, suggests pricing categories (in general predefined low prices) and the rewards scheme (Apple retains 30% of every purchased app plus in-app advertising). Hence, Apple decides which apps will be sold and when without paying any direct remuneration to developers who actually afford all the associated production costs  (Bergvall-Kareborn & Howcroft, 2013). While Apple minimizes its risks and significantly avoids software development costs, developers carry all this burden and even have to adapt their apps to Apple's new products or features ensuring compatibility.
NOTES This article is a reworked version of a book chapter published in French: Sylvain Lefèvre and Irena Khrovrenkov 1. (2017), "Regards croisés sur la classification des fondations: entre catégories formelles et constructions théoriques". This chapter contains a broader empirical description, thanks to the statistical data collected by Irina Khovrenkov. Among them, the foundations Gates, Pew, Ford, Rockefeller, MacArthur, Lilly, Carnegie, and Hewlett. 2. For a comparison between the different typologies of the CRA, the PFC, or Imagine, see  Chamberland, 2012. 3. This report combines the analyses of data related to the administrative filings made with the Charities Directorate of 4. the Canada Revenue Agency and data about grantmakers and recipients contained in Imagine Canada's online Grant Connect database.
Ces nouveaux usages laissent toutefois présager un rôle de plus en plus actif et participatif des patients dans la gestion de leur santé. Les professionnels de santé, notamment ceux exerçant en libéral, connaissent également, dans leurs pratiques, une accélération de la diffusion de ces technologies numériques. Le développement rapide de services de gestion d'agenda en ligne témoigne de l'attrait de ces technologies, qui permettent de regagner du temps médical. Le foisonnement d'applications mobiles et de sites d'information destinés aux professionnels (bases de données médicamenteuses, actualités médicales, formations en ligne, annuaires de ressources, etc. ) sont autant de promesses de gain de temps et de facilité d'accès à l'information. Pour ce qui concerne plus directement la prise en charge des patients, les principaux outils de e-Santé développés visent l'amélioration du parcours de soins des patients atteints de maladies chroniques ou le maintien à domicile de personnes âgées dépendantes [4] (Tableau I).
Une dichotomie s'est donc installée dans la profession : aux modèles macroéconomiques simples (DSGE) le soin d'analyser la croissance, l'inflation, les mouvements de capitaux, à la microéconomie le soin de comprendre les inégalités, sans penser les relations entre les deux niveaux : les inégalités sont centrales pour penser la dynamique macroéconomique, et la macroéconomie est un puissant déterminant des inégalités, par l'évolution du chômage notamment. L'émergence des modèles à agents hétérogènes est bien sûr le résultat des nouvelles questions posées dans le débat public. Elle est aussi, de manière toute aussi profonde, l'accès nouveau aux données, rendu possible par l'évolution des capacités de traitement informatique. L'économiste a maintenant de vastes bases de données, représentatives de populations entières, qui permettent de faire le lien entre la micro et la macroéconomie.
Pour donner un exemple, la distribution de richesse, de revenu et les portefeuilles financiers des ménages américains (anonymisés bien sûr et à partir d'un vase échantillon représentatif) sont disponibles librement sur Internet dans l'enquête Survey of Consumer Finance (SCF) produite par la banque centrale américaine. La consommation des ménages américains (par type de biens et de services pour avoir tout le panier de consommation) est disponible au sein de l'enquête Survey of Consumer Expenditures (CEX), qui permet partiellement une étude en panel. Les bases de données européennes sont aussi de grande qualité, même si elles sont disponibles pour un moins grand nombre d'années, les États-Unis ayant été en avance dans la fourniture de données individuelles. Les modèles à agents hétérogènes placent au coeur de l'économie le risque et les imperfections financières.
Suivant la formule : Nous proposons ici une nouvelle estimation de ce coût réel des intérêts nets versés par les entreprises, en reconstituant le taux d'endettement des entreprises à partir de trois séries de données permettant de couvrir la période 1961-2014. Les comptes de patrimoine financier n'étant publiés par la Banque de France qu'à partir de 1977, nous avons reconstruit une série de dette partiellement nette à partir des archives de l'INSEE : grâce au Mouvement économique de la France  13 , 1949-1979, nous    En appliquant à cette série reconstituée des taux d'endettement le taux d'intérêt réel sur la dette publique à long terme tiré de la base de données AMECO (taux d'intérêt sur les titres publics à 10 ans déflaté par le prix du PIB), nous obtenons une nouvelle estimation du coût réel de l'endettement des entreprises relativement à la FBCF 14.
Les données utilisées dans la détermination de la nature du territoire proviennent de l'Eurostattypologie urbain-rural, niveau NUTS 3; ESPON databaseaccessibilité multimodale en 2001, niveau NUTS 3 ; INSSE Roumanieemploi par secteur d'activité en 2000, niveau NUTS 3 ; GISCO Eurostat fond de carte de la.