dataesr/scientific-paragraphs-categorization huggingface dataset:
Ce type de système est reconnu pour être efficace avec de grands volumes de données. Via un script Python, l'insertion en base des données a duré deux heures. Une fois les index créés, la base occupait 117 Go. L'ordonnancement initial fourni par les organisateurs obtenait déjà un score 6 élevé ; il est apparu difficile de dépasser ce score sans réutiliser le classement d'origine. Nous avons donc proposé plusieurs stratégies de réordonnancement. Celle présentée en Algorithme 1 a permis d'obtenir les meilleures performances. Cette configuration nous a permis d'apprendre le nouvel ordonnancement en deux heures environ. En utilisant cet algorithme, nous avons obtenu la 33 e place sur 196 participants. Réordonner les documents en fonction de leur score, conserver l'ordre de départ si ex-aequo 6 fin L'utilisation du contexte utilisateur a permis d'améliorer l'ordonnancement initial, confortant ainsi notre intérêt pour sa prise en compte dans notre problématique.
Au niveau de l'architecture, la base de données contenant les informations sur la réputation de chaque entité ne pourra être accédée que par le composant de négociation afin de préserver l'intimité de l'entité, mais aussi parce que nous proposons une mesure subjective de la réputation basée sur des seuils et les sanctions établies par le client du service en tenant compte seulement de ses objectifs. Dans notre proposition nous attribuons des sanctions pour la violation de SLO liés à l'utilisation des données, mais aussi de la politique de sécurité.
On l'observe en premier lieu dans les tentatives humaines pour créer des automates comme le montre l'anthropologue Joffrey Becker (EHESS), qui a enquêté sur l'activité des roboticiens  (Becker, 2012). La robotique a redéfini les rapports humains envers la nature, qui constitue pour ces chercheurs à la fois une inégalable base de données et une source d'inspiration. L'imitation est une méthode privilégiée pour résoudre différents problèmes techniques ; et l'étude des relations des organismes à leur milieu favorise l'élaboration de modèles et d'applications originales touchant à l'autonomie des robots. L'automate, par la simulation mécanique des fonctions naturelles, nous invite à le confondre avec l'organisme qu'il simule, et à remplacer la force de travail des vivants par un ensemble de forces artificielles.
Remerciements Les auteurs remercient la  DIST (Delegation al'information scientifique et technique) du CIRAD pour l'acces aux corpus, ainsi que Xavier Augusseau, Agnes Begueet Odile Aptel-Barral qui ont participea  `la phase d'evaluation. Ce travail est partiellement financepar le projet  SIFR  ( ANR-12-JS02-0010 )  et par le programme de bourses FINCyT du Perou.
Introduction Avec l'apparition des médias sociaux, le chercheur en Sciences Humaines et Sociales (SHS) a vu s'ouvrir des possibilités de création de corpus à partir de données en ligne (Lejeune, 2010  [1] ). En effet, les médias sociaux, aujourd'hui, représentent un terrain de recherche très vaste où les chercheurs des différentes disciplines des SHS peuvent observer des situations et des interactions, participer directement in situ, recueillir des données et des matériaux de recherche et donc, créer des corpus complexes pour les analyser avec différentes techniques et approches méthodologiques. Le danger dans ces modalités de création de corpus en ligne est de créer de grandes bases de données difficilement gérables avec les outils traditionnels du chercheur en SHS. Pour cette raison, il semble important de faire appel à des outils numériques pour l'aide à la recherche dans une perspective réflexive  (Schön, 1987 [2] ,  Schön, 1994 [3] ).
L'enjeu principal de cet article, donc, sera d'articuler une réflexion sur les choix méthodologiques d'une recherche portant sur les médias sociaux au sein d'une production radiophonique et l'utilisation d'un logiciel destiné à accompagner deux phases importantes de la recherche : l'organisation des matériaux empiriques et l'analyse. Cette contribution montre, à cet égard, comment recueillir, organiser et analyser avec un logiciel CAQDAS (Nvivo10), un corpus de matériaux de recherche multimodal sur les médias sociaux en vue d'une « analyse du discours numérique »  (Paveau, 2013a [4] ). Par corpus, il est entendu, non seulement des données mais dans le contexte de la recherche qualitative, il semble plus pertinent d'utiliser l'expression « corpus de matériaux de recherche multimodaux » (Pacificio & Coppola, 2010 : 32  [5] ) ou « base empirique multimodale de la recherche »  (Giuliano & La Rocca, 2008 : 11 [6] ).
Nous présenterons dans un premier temps brièvement quelques problématiques du débat sur les logiciels d'aide à l'analyse qualitative et leurs enjeux pour les Sciences du Langage. Nous prendrons l'exemple d'un logiciel CAQDAS dont nous présenterons les fonctionnalités principales. Dans un deuxième temps, nous ferons état d'une recherche en cours de réalisation sur les médias sociaux et la radio en exposant son contexte, ses objectifs et l'observation participante qui eu lieu à la Radio 1 RAI en mai 2015 en Italie. Enfin, nous rendrons compte des enjeux pour l'analyse de l'utilisation du logiciel.
Le débat sur les CAQDAS Dans la recherche qualitative surtout et dans l'enquête de terrain, le chercheur peut notamment utiliser des outils numériques qui l'aident à recueillir et organiser son corpus. Ces logiciels sont appelés CAQDAS b. Les différentes approches et les différents objectifs de la recherche qualitative ont amené à la création, depuis la diffusion des ordinateurs personnels dans les années 80, un nombre important de logiciels qui aident le chercheur à organiser et analyser des corpus de données (textuelle, audio et vidéo) c avec des approches et des techniques propres de la recherche qualitative. Nous reportons cidessous un schéma récapitulatif (cf. figure  1 )  [7:73]  des principales approches dans l'analyse des données qualitatives nées grâce au débat développé à l'intérieur des SHS en particulier.
Ce que l'on observe ici, c'est une distinction entre les recherches dont l'enjeu est la description des caractéristiques du langage d , les recherche qui ont comme objectif de proposer des constructions théoriques, entre autres, à partir d'une unité empirique et enfin, les recherches qui se veulent principalement descriptives et interprétatives. A partir de ces différents objectifs, les logiciels CAQDAS ont été conçus pour accompagner le chercheur dans sa démarche scientifique, que sa recherche soit centrée sur la description des caractéristiques du langage, qu'elle ait pour objectif de proposer une conceptualisation à partir de situations étudiées et de données complexes, ou encore qu'elle associe plusieurs approches (analyse du langage et conceptualisation dans un second temps). Les figures 2 et 3 illustrent les différents objectifs, qu'on pourrait également qualifier « d'exigences » de recherche (et du chercheur) ainsi que les logiciels créés à cet égard pour atteindre ces objectifs et pour satisfaire les exigences exposées ci-dessus.
[11] ) permet de capturer des bases de données multimodales provenant des médias sociaux, c'est-à-dire, des principales plateformes d'échanges textuels et multimédias (Facebook, Twitter etc. ), les principales plateformes en ligne professionnelles (LinkedIn, Viadeo etc. ) et sur les forums de discussion. e Les objectifs initiaux de l'utilisation de CAQDAS (cf. note de bas de page n. b) sont : structurer des données, rendre compte du détail, du vivant de façon organisée ; trouver des régularités, des logiques d'articulation entre concepts ou idées pour produire une synthèse ; isoler, bâtir, définir des concepts in-vivo ; traiter à la fois les cas et les variables.
Présentation du logiciel Il existe une multitude de CAQDAS qui privilégient différentes approches de la recherche qualitative. Cependant, l'objet de cet article n'est pas de faire une présentation exhaustive de tous les outils numériques et de la littérature concernant ces derniers  (Weitzman & Miles, 1995 [12]  ;  Il nous semble, en effet, que les fonctionnalités de Nvivo10 (Lejeune, 2014a  [19]  ; Lejeune, 2014b  [20] ) permettent d'accompagner une analyse du discours. En effet, toutes les fonctionnalités des requêtes (Queries) permettent d'interroger le logiciel sur le contenu du texte. Par exemple, il est non seulement possible de faire une requête sur la fréquence de mots (wordfrequency) mais également de faire tout l'étiquetage (réflexif)  (Lejeune, 2014b [20] ) du texte par des noeuds (Nodes) et donc de sélectionner les différentes séquences textuelles et de les distinguer selon différentes catégories, souscatégories et/ou dimensions, sous-dimensions.
Conclusion En conclusion, dans cet article, nous avons voulu rendre compte des modalités de recueil et d'analyse d'un matériau empirique recueilli sur des médias sociaux et in situ lors d'une recherche sur les radios. L'enjeu principal de cette recherche reste principalement l'analyse du discours numérique, en corrélation avec la production radiophonique. Faute d'espace ici, nous n'avons pas pu rentrer dans le détail de l'analyse de la circulation, des reprises et des reformulations des différentes informations et éléments discursifs de l'émission radiophonique sur les médias sociaux et de montrer dans quelles modalités, il y a une augmentation de la production radiophonique. Il n'en reste pas moins que l'utilisation d'un logiciel CAQDAS permet la mise en corrélation de différentes sources et modalités de production dans la perspective de leur « environnement natif ».
Enfin, même s'il existe une multitude d'instruments en ligne qui peuvent être utilisés dans cet objectif, à titre gratuit à travers des démonstrations mensuelles ou payantes, nous avons décrit principalement l'utilisation du logiciel CAQDAS Nvivo10 que nous avons utilisé pour cette recherche. Il nous semble, ici, que la vraie innovation de Nvivo10 réside dans son interopérabilité avec de nombreuses applications et des logiciels pour la recherche (par exemple, avec les logiciels de reference management) et l'intégration au sein de son interface d'outils de transcription et de codification textuelle. Ces derniers sont capables de dialoguer directement avec les médias sociaux et d'exporter des matériaux de recherche multimodaux directement dans l'interface du logiciel les rendant immédiatement disponibles pour le travail d'analyse du chercheur.
Or les procédures sélectives et les normes éditoriales des revues restent obscures. Les efforts d'objectivation se contentent généralement d'approches bibliométriques et n'analysent pas le contenu des articles en profondeur  (Prud'homme et al. , 2012). L'exemple des trois formes de mesures bibliométriques utilisées pour discerner le degré d'interdisciplinarité d'un article est éloquent : l'identification des différentes disciplines des auteurs en fonction de leur adresse institutionnelle  (Qiu, 1992) , l'adéquation entre la discipline du ou des auteur(s) et celle(s) dominant la revue  (Rinia et al. , 2001)  ou encore la prise en compte du nombre de sujets ou thématiques associés à un article par les bases de données Web of Science ou Scopus  (Levitt et Thelwall, 2009). Enfin, l'approche la plus communément utilisée dans les revues de littérature se limite aux références et aux citations, en considérant l'hypothèse que la diversité des disciplines qui citent un article ou qui sont citées par celui-ci refléterait son degré d'interdisciplinarité.
Remerciements Les auteurs remercient les organisateurs du colloque de Cerisy-la-Salle « Interdisciplinarités entre natures et sociétés », et particulièrement  Olivier Petit  et  Xavier Arnauld de Sartre  pour la mise en place des ateliers « Jeunes chercheurs ». Nous tenons également à remercier sincèrement l'équipe du Centre culturel international de Cerisy pour son accueil.
[recommandation de la Commission européenne de juillet 2012 et le communiqué Horizon 2020 de décembre 2013]. De son côté, le ministère de l'Éducation nationale, de l'Enseignement supérieur et de la Recherche s'est lui-même clairement positionné en faveur de l'accès ouvert : « L'information scientifique est un bien commun qui doit être disponible pour tous » 8. Les axes majeurs sont : s'inscrire dans le paysage européen et international, promouvoir une cohabitation des différents modèles permettant l'accès ouvert (green, gold et autres modèles innovants), prendre en compte les éditeurs, mettre en oeuvre un plan d'action. Parmi les nombreux travaux menés par la BSN, le groupe en charge de l'édition scientifique traite les questions d'édition et de publication. De ce fait, il s'intéresse autant aux documents de l'édition classique (articles, revues, livres) qu'à des objets nouveaux (épijournaux, carnets de recherches  9  , sites web éditorialisés), autopubliés (archives ouvertes, rapports, expertises, carnets de recherches), spécifiquement numériques (bases de données de recensements, éléments multimédia au sens large : vidéos, podcasts, didacticiels) ou relevant de l'administration de la preuve (données de la recherche, data journals).
Remerciements Ce travail a été réalisé dans le cadre du projet VERSPERA, financé par le  LABEX Patrima (Fondation des Sciences du Patrimoine ). Nous remercions particulièrement nos collègues du  Centre de Recherche du Château de Versailles, des Archives nationales et de la Bibliothèque nationale de France , partenaires du projet, qui nous ont fourni les plans numérisés utilisés ici et toutes les indications utiles pour leur interprétation. Références.
Acknowledgements The authors acknowledge financial support from the  Agence Nationale de la Recherche  via the grants  ANR-08-JCJC-0011  " IComb ",  ANR 12-JS02-001-01  " Cartaplus " and  ANR-14-CE25-0014  "GRAAL", and by the  "Combinatoire à Paris " project funded by the  City of Paris. The first author (A. A. ) would like to acknowledge the hospitality during his stay at LIAFA, where this work was initiated.
Au contraire, le modèle épistémique repose sur une étude de cas. Celui de Wikipédia est fortement influencé par le logiciel MediaWiki qui structure l'encyclopédie. Ce modèle est souvent considéré comme procédural car il est basé sur le respect de certaines « procé-dures » considérées comme garantes de la fiabilité de l'encyclopédie (présence de sources par exemple). Par opposition, il n'est pas centré sur les agents : peu importe qui contribue, s'il respecte les règles, sa contribution est considérée comme valable et donc potentiellement épistémiquement pertinente. En philosophie de la connaissance, ce modèle procédural s'apparenterait au fiabilisme, cette position qui considère que c'est le processus de formation d'une croyance, fiable ou non, qui nous permet de la considérer comme une connaissance.
L'histoire même du design de Wikipédia est notoirement liée au wiki puisqu'elle a démarré comme projet annexe d'une entreprise encyclopédique plus classique dans son rapport à l'expertise 5  en attendant que cette dernière démarre. ce qui n'arrivera jamais. C'est donc le wiki qui a permis l'idée de Wikipédia, et en retour le succès de Wikipédia a permis de populariser le concept de wiki à travers le web  (Reagle 2010). Pour aller plus loin dans le technique, ce cercle vertueux expliquant le succès de Wikipédia en tant qu'entreprise encyclopédique faisant émerger sa propre épistémologie et celui du wiki en tant que représentation nouvelle du web, c'est aussi, du point de vue du logiciel, que MediaWiki est un logiciel libre, dont la licence est compatible avec sa dissémination, sa réutilisation, son amélioration par la communauté.
De ce point de vue, les principes traduits en licence logicielle dans MediaWiki sont aussi traduits dans le domaine de la propriété intellectuelle dans l'établissement des licences Creative Commons qui régissent les droits d'auteur et les conditions d'utilisation de Wikipédia. (Lessig 1999 ) La référence aux Communs, déjà explicitée ailleurs  (Cardon et Levrel 2009)  se traduit dans le domaine juridique, dans le domaine procédural de l'administration de l'encyclopédie, et dans le domaine logiciel et tous ces domaines s'influencent mutuellement. Évidemment, Wikipedia est une organisation qui possède sa propre bureaucratie. Certains contributeurs ont des pouvoirs spéciaux, comme celui de bloquer un article temporairement en cas de vandalisme répété par exemple. Ces contributeurs sont élus, leur réputation, voire leur éligibilité est liée à leur historique d'édition.
Tous deux s'accordent à trouver ces mots polysémiques et poreux. D'un côté, le logiciel libre tel que défini par la « Free Software Foundation » s'est au fil du temps fait de plus en plus le champion de la critique de la propriété intellectuelle, en particulier au nom de la liberté d'expression, de la vie privée, de la sécurité voire des valeurs individuelles du libéralisme  (Kelty 2013). Le mouvement « Open Source », d'autre part, est lui plutôt concerné par des problèmes d'infrastructure, de management, d'entrepreneuriat, de concurrence, de maintenance, et de service après vente. Kelty en 2014 s'interroge sur ce que devient le « libre ». L'ordinateur personnel PC, l'Internet décentralisé (qui sont des infrastructures clés dans le développement du logiciel libre) disparaissent au profit d'infrastructures centralisées.
Qu'en est il de Wikipédia dans ce cadre d'analyse ? Les principes du bazar de Raymond (fondateur de la vision « Open Source » du « libre ») se sont détachés du monde du logiciel et sont devenus des mots-clés du Web 2. 0 dans lequel on encourage la participation et la collaboration. Avec son principe « anyone can edit » (tout le monde peut contribuer), Wikipédia a remplacé Linux (et les logiciels en général) comme le nouveau parangon de l'« Open », dans le monde du Web 2. 0. Nathaniel Tkacz utilise précisément Wikipédia comme étude de cas afin de comprendre ce qui se cache derrière « Open »  (Tkacz 2012). D'un côté, une rhétorique politicienne absorbant le concept (comme par exemple, le soudain intérêt de beaucoup de politiciens pour l'Open Government) mais il y a plus : Tkacz y voit une filiation ramenant à Popper (et Hayek) qui définit la société « ouverte » par ce qu'elle n'est pas (un totalitarisme) plutôt que par ce qu'elle pourrait être  (Popper 1945).
Ainsi, « les bibliothèques virtuelles sont à privilégier », car l'université « manque d'accès informatique aux banques de données et collections de revues scientifiques » « Les ressources ne couvrent pas suffisamment toutes les spécialités. » « Pour un chercheur dans ma discipline, le plus important n'est pas la BU mais les ressources en ligne, en particulier les bases de données. » « Je ne connais pas le coût des ressources numériques, mais il faudrait favoriser dans la mesure du possible l'accès à des livres numériques et des revues sous forme numérique. » Il est donc important qu'il y ait une offre documentaire la plus complète possible et accessible à distance. Les ressources documentaires devraient être plus numérisées et la plus variée possible tenant compte de toutes les disciplines enseignées à l'université.
Mon souvenir est qu'en réalité il y avait deux logiciels dans la disquette -et en l'occurrence ce fait devint très important. L'un était une base de données interactive [sous forme de questionnaire, NdA] sur le Sida. Sur ce dernier, la police sollicita l'avis d'experts en recherche médicale, et ils parvinrent à la conclusion qu'il était exact, relativement à jour, avec des informations très spécifiques dont on avait eu connaissance très récemment. Ce programme-là était inoffensif, en soi. […] C'était un logiciel parfaitement normal, mais il avait été modifié pour ne marcher que sur des ordinateurs qui avaient déjà le trojan. […] Le cheval de Troie n'était pas un virus. Un virus est un programme ayant la capacité de se reproduire en infectant d'autres fichiers, tandis que celui-là ne se reproduisait pas.
» 39  De manière plus ou moins légale, une profusion de forums et de bases de données en ligne s'offre aux malades du Sida et à leurs proches. Plusieurs messageries électroniques -telles AIDSInfo, Newsbase Computer ou le Gay and Lesbian Electronic Access Network -mettent à disposition de leur public des articles sur la prévention et les nouveaux traitements. Le Congrès de l'OMS de Stockholm de 1988.
« Mon souvenir est qu'en réalité il y avait deux logiciels dans la disquette -et en l'occurrence ce fait devint très important. L'un était une base de données interactive [sous forme de questionnaire, NdA] sur le Sida. Sur ce dernier, la police sollicita l'avis d'experts en recherche médicale, et ils parvinrent à la conclusion qu'il était exact, relativement à jour, avec des informations très spécifiques dont on avait eu connaissance très récemment. Ce programme-là était inoffensif, en soi. […] C'était un logiciel parfaitement normal, mais il avait été modifié pour ne marcher que sur des ordinateurs qui avaient déjà le trojan. […] Le cheval de Troie n'était pas un virus. Un virus est un programme ayant la capacité de se reproduire en infectant d'autres fichiers, tandis que celui-là ne se reproduisait pas.
« As I recall there were actually two programs [inside the disk] -and that, in the event, became quite important. One was the AIDS interactive database. The police got medical people who were into aids research to have a look at that, and they came to the conclusion that it was accurate, it was relatively up to date, with very specific information which were only known in the very recent past. That program itself was innocuous. [. ] It was a perfectly ordinary program, but it had been modified so that it would.
Working Papers may also be produced in partnership with affiliated institutions. The views expressed in this paper are the author's own and do not necessarily reflect institutional positions from the Foundation MSH. L es sciences humaines et sociales dans leur ensemble et la sociologie en particulier ont depuis plusieurs années adapté leurs méthodes et leurs techniques à la puissance de calcul et aux nouvelles données fournies par le numérique. Dans certains cas, les traditions plus anciennes s' équipent de façon plus efficace, dans d'autres cas, de nouvelles méthodes sont expérimentées (enquêtes en ligne, croisement des bases de données, etc. ), et des sous-disciplines tentent de faire leur place comme les web studies, au sein d' ensembles plus vastes comme les humanités numériques. Ces phénomènes s'accompagnent d'une timide reconnaissance institutionnelle du besoin de très grandes infrastructures de recherche pour les sciences humaines et sociales, ce qui n' est pas sans susciter quelques émois au sein des communautés scientifiques et des décideurs.
Précisons ici d' emblée ce que nous entendons par traces dans le but de les distinguer des données. Les traces peuvent aller de signaux (« bruts », générés par des objets) à des verbatims non structurés, elles peuvent être des traces (liens, clics, likes, cookies) 2 exploitées en bases de données par les opérateurs ou les plates-formes mais aussi captées indépendamment de cela à travers les API et qui ne relèvent pas alors de bases de données relationnelles  (Bowker and Star, 1999).
Nous avons procédé de même pour le suivi des attributs d'une photo dans les bases de données Flickr  (Boullier et Crépel, 2013)  et des signes transposables dans un corpus de sites web en lien avec une région (Le Béchec et  Boullier, 2014). Dans le premier cas, ce sont les attributs de la photo (ex : les bras croisés) qui deviennent des attracteurs de tags et qui connectent ainsi des comptes ou des photos qui n'auraient jamais été reliés a priori selon ces critères. Mais nous nous sommes arrêtés au principe de ce travail sans pouvoir le conduire empiriquement à une échelle suffisante. Dans le second cas, la propagation du drapeau breton sur le web devient un indicateur de connexion que l' on peut comparer avec d'autres entités constitutives de l'imagerie régionale qui, elles, ne parviennent pas à se propager.