dataesr/scientific-paragraphs-categorization huggingface dataset:
During the acquisition of geophysical data, both resistivity and chargeability the arrangement is displaced "n" times the distance equal to the dipoles spacing. The measured value is then represented at a point on the surface located at the intersection of the lines that depart 45° from the center of the dipoles, positioned at the midpoint between them. Higher depths of investigation are achieved as the distance between the dipoles increases but limited by an acceptable value where that corresponds to the potential readings higher than the noise level present at the investigated site. By repeating this procedure, a pseudosection of apparent electrical resistivity is generated along the survey line  (Coggon, 1973). The geophysical data collected were processed using the software Res2Dinv  (Geotomo, 2003).
Information regarding the topography and azimuth along each line were obtained by compass and a digital elevation model. The distance between the lines were determined using a measuring tape. In this way, the data processing considered the topographic adjustment and the inversion model. The difference between the apparent resistivity values, measured in the field and calculated by the resistivity adjustment of the block model is expressed by the RMS error. The final data are presented in the form of sections of resistivity and chargeability in terms of distance versus depth, with a logarithmic graph scale and interpolation intervals of color values  (Loke & Barker, 1996). After the 2D inversion at each line, the generated data were collected in a single file, later used as a database for the generation of quasi 3D models and depth maps, using Oasis Montaj software  (Geosoft, 2010).
Geological mapping and structural survey Geological mapping and structural survey data indicated that Santa Catarina Gabbro has a massive structure with the presence of fractures (Figure  6 ). To evaluate the local structural pattern, 130 fracture measurements were taken. The fractures are arranged in different directions, but with families of fractures arranged according to the NNW direction. Then, it was possible to obtain a reliable statistic of the structural measures and to plot this information in the stereogram, using OpenStereo software (Grohmann & Campanha, 2010) (Figure  7 ). These fractures may be related to a crustal relaxation phase   after the intrusion of the Caçapava and São Sepé granites and probably acted as preferred paths for metasomatic liquids of the probable mineralization.
Conclusions Previous work on geochemical prospecting in stream sediments found an attractive amount of gold pints, which lead to suggest that Santa Catarina Gabbro could be the source rock for gold mineralization  (Rodrigues et al. , 1982). This work gathered geological, structural, and geophysical information that aimed to test this hypothesis. Geological reconnaissance in the Santa Catarina Gabbro area allowed the description of a basic rock whose structure is relatively simple, composed of fractures in some preferred directions. The gabbro petrography analyses indicated the absence of gold in its composition; therefore, the ore possibly is hosted in fractures, or possible quartz veins that are further introduced in the rock. The geophysical information associated to the data collected in the geological reconnaissance, allowed the imaging of structures contrasting with the physical parameters, closely related to the tectonic elements of a deposit.
Análisis de datos Los datos registrados se analizaron con la ayuda del Statistical Package for Social Sciences (SPSS, versión 22). Atendiendo a las premisas de Bueno, Barreira y Chiminazzo (2018), se organizó́ la muestra de estudio por periodos trimestrales (T) según fecha de nacimiento (T1 = nacidos entre el 1 de enero y el 31 de marzo; T2 = 1 abril -30 junio; T3 = 1 julio -30 septiembre; T4 = 1 de octubre -31 diciembre). Para conocer si el RAE afecta en la natación española y la probabilidad de que haya una distribución desigual de nadadores nacidos en distintos trimestres, se utilizó la prueba chi cuadrado ( 2 ) para todas las marcas y eventos. Se incluyó además la V de Cramer para informar sobre el tamaño del efecto de la asociación (0 = no existe asociación; 1 = asociación perfecta), y la magnitud del efecto (V <.
Resumen El área de Programación resulta una de las más complejas para los estudiantes de carreras relacionadas con Ciencias de la Computación, puesto que la resolución de los algoritmos requiere competencias de abstracción y análisis de mayor nivel, además de experiencia con lenguajes de programación. Para realizar las prácticas es obligatorio tener acceso a equipos de computación y conexión a internet, por lo que muchos estudiantes no logran la experticia necesaria por falta de recursos tecnológicos. Por tanto, el objetivo de este trabajo consistió en integrar el lenguaje Python y Raspberry Pi como estrategia pedagógica que permita el logro de competencias digitales en los estudiantes de la carrera Licenciatura en Administración tecnológica y redes informáticas en una Universidad de Panamá.
implementation of programming practices, using Raspberry PI, available at low cost for students who do not have computer equipment, tablets, or smartphone; or that having a computer they do not have an internet connection. Through Raspberry PI, all the practices could be developed without the need for a special monitor, on the TV screen, through a connection with an HDMI cable. A questionnaire was then applied to evaluate the knowledge acquired to conclude that the inclusion of this technology improves the process of acquiring digital skills and the training of students in Programming without any significant difference with respect to students without limitations of the digital divide. Keywords: Python, Raspberry Pi, Programming, Pedagogical Strategy, Digital Competences.
1. Introducción Este artículo expone la experiencia pedagógica de integración de Python (lenguaje de programación) y Raspberry Pi en la asignatura Programación I, como estrategia pedagógica para el logro de competencia digitales en estudiantes de la carrera de Licenciatura en Administración Tecnológica y Redes Informáticas en una Universidad en el sector de Calidonia, Ciudad de Panamá. Planteando utilizar recursos de programación basado en Python, con el objetivo de que los estudiantes integren el lenguaje técnico a su vocabulario, así como también trabajar conceptos claves del lenguaje de programación a través de la utilización de secuencias ordenadas de instrucciones (construcción de algoritmos), valiéndose del ordenador Raspberry Pi como parte del proceso de formación profesional. En la actualidad, son muchas las escuelas o universidades de todo el mundo, que utilizan ordenadores personales dentro de la educación, desde edades tempranas, van introduciendo a los estudiantes en el uso de ordenadores, en la navegación por internet, incluso, en el mundo de la programación, por su parte, los ordenadores representan un interesante recurso didáctico que apoya el proceso de formación.
A través de esta estrategia de integración se propone la utilización de Python, como aplicación y herramienta, a utilizar a través del dispositivo novedoso y económico, como lo es Raspberry Pi. Se introduce la idea de usar la aplicación mediante este dispositivo, ya que algunos estudiantes no disponen de los medios suficientes, su PC no tiene conexión a internet, o simplemente no tienen que encender el ordenador, pudiendo visualizar estos contenidos en la pantalla del televisor, a través de una conexión con cable HDMI, el programa es controlado mediante su correspondiente mando a distancia, lo que aportan mayor atractivo y confortabilidad a la hora de consolidar competencias digitales, en este caso el estudiante no tendría la necesidad de descargar material adicional. La utilización del Python como primer lenguaje de programación, permite un adecuado desarrollo de los estudiantes en programación, dada a las ventajas que tiene el mismo como programa de código abierto, permitiendo que el algoritmo sea más simple.
Con el fin evaluar las estrategias pedagógicas que se vienen usando en la asignatura Programación I, esta investigación se centró en las competencias digitales específicas que deben tener los estudiantes de la carrera. Por lo que la propuesta se implementó bajo el enfoque de aprendizaje por problemas, que permitió responder a la siguiente interrogante: ¿De qué manera la integración Python y Raspberry Pi favorece el logro de competencias digitales en los estudiantes de primer ingreso de la carrera de Licenciatura en Administración Tecnológica y Redes Informáticas que no tienen equipos para hacer prácticas de programación? Se asumió para el desarrollo de este trabajo la investigación acción participativa, con un enfoque cuantitativo en la verificación de los grados de eficacia y eficiencia en el logro de los resultados.
En este caso, nos referimos a los veinticinco (25) estudiantes de primer ingreso de la materia programación 1. El proceso consistió en el desarrollo individual de las prácticas en Programación I, la variante fue la que los estudiantes sin equipos de computación, smartphone o tablets, e inclusive sin internet, utilizaron un desarrollo tecnológico basado en la integración de Python como lenguaje de programación, con la aplicación de una herramienta novedosa y económica, como lo es Raspberry Pi. Se seleccionó Python como primer lenguaje de programación, porque permite un adecuado desarrollo de los estudiantes en las prácticas de programación, dada a las ventajas que tiene el mismo como programa de código abierto, permitiendo que el algoritmo sea más simple. Este trabajo se considera innovación educativa de inclusión educativa, atendiendo a los Objetivos del Desarrollo Sostenible (UNESCO, 2015), que contribuye a disminuir la brecha tecnológica de nuestros estudiantes, porque les brinda la posibilidad de desarrollar las competencias en programación a bajo costo institucional y familiar.
Es importante destacar que, Python se ha convertido en uno de los lenguajes de programación de código abierto más demandados en casi todos los rubros de la industria digital debido a sus múltiples capacidades y versatilidad para el trabajo, en un amplio frente de ámbitos en crecimiento: software, web, desarrollo, analítica y ciencia de datos, automatización, bots, entre otros. En este proceso se pretende promover las competencias digitales necesarias en el uso de la programación como habilidad para plantear una gran gama de soluciones de trabajo, aprendiendo de forma progresiva cada uno de los conceptos fundamentales de Python, sus particularidades y asimilando su utilización práctica. Dentro de las características que posee este dispositivo Raspberry Pi, se destaca que además de funcionar en una PC, permite la conexión con el televisor a través de HDMI, tecnología existente en los televisores de alta definición (HDTV), esto permite flexibilizar el campo de uso de este ordenador.
Este trabajo plantea integrar una herramienta ya desarrollada, para la consulta y acceso a contenido de la materia de Programación, para comprobar la compresión del estudiante en esta área, asimismo es una herramienta de bajo costo, por lo que su adquisición puede estar al alcance de la mayoría, sin menosprecio al poder adquisitivo que posean las familias de los estudiantes. El método no requiere que los estudiantes descarguen materiales de internet, porque la memoria de almacenamiento del dispositivo almacena todos los contenidos requeridos para las prácticas de programación. Adicionalmente se tiene la facilidad de un mando a distancia para manipular el software, lo que aporta mayor atractivo, usabilidad durante el proceso de aprendizaje y mejor experiencia de usuario. El proyecto en general abarca la etapa de integración del lenguaje Python y Raspberry Pi para el logro de competencias digitales, para tal fin es necesario identificar dichas competencias en el curso de Programación en los estudiantes de primer ingreso, lo que permite diseñar la propuesta para su posterior implementación y evaluación.
Resultados y discusión El presente trabajo propone como objetivo la integración de Python y Raspberry Pi como estrategia pedagógica para el logro de las competencias digitales en los estudiantes de la carrera de Licenciatura en Administración Tecnológica y Redes Informáticas en una Universidad de Panamá, para lo cual se utilizó método científico que orientó el estudio de la misma y técnicas de investigación como; la observación directa, la entrevista y la encuesta, que permitieron la recolección de información, datos y requerimientos para la implementación de la propuesta. La primera fase, tuvo como objetivo identificar las competencias digitales fundamentales que formarán parte del curso de Programación para los estudiantes de primer ingreso de la carrera de Administración Tecnológica de una Universidad privada ubicada en Calidonia, para esto se aplicó un cuestionario en dos momentos: Primero, en la fase diagnóstico que permitió evidenciar los conocimientos que poseían los estudiantes de primer ingreso de la carrera de Administración Tecnológica y sus competencias digitales, a partir de los resultados se pudo evidenciar el poco o nulo conocimiento que poseían los estudiantes en cuanto a los indicadores consultados: Definición de Estructura de datos, Conceptualización de programación, Entorno de desarrollo, Conceptualización de programación, Cantidad de entornos de desarrollo que conoce, Cantidad de entornos de lenguajes de programación que Conoce, Conceptualización de Cloud, Conocimientos generales de la Nube, Entender el uso de los servicios Cloud, Aplicación del lenguaje Python.
Fuente: Elaboración propia (2022) En la fase III se desarrollaron todos los contenidos cada uno de los temas del programa, evaluando de manera formativa las competencias logradas en cuanto a los mismos contenidos del programa. Cumpliendo con la fase 4 donde se refiere a evaluar las competencias digitales de Programación a partir de la integración de Python y Raspberry donde se obtuvo una excelente acogida con críticas constructivas esto se evidencia en el análisis e interpretación de resultados dando a conocer la receptividad que existe en la integración de Python y Raspberry Pi para mejorar el proceso de enseñanza y aprendizaje de Programación.
Conclusiones En el trabajo antes descrito se aborda a profundidad el tema de la integración de Python y Raspberry Pi como estrategia pedagógica para el desarrollo de competencias digitales; con el que se pretendía desarrollar un sistema de soporte a la educación, a través de un dispositivo de bajo costo que ofreciese una manera más dinámica, atractiva y motivadora a la hora de estudia la materia de Programación y captar conocimiento práctico de la asignatura de Programación. Ha resultado interesante y entretenido el poder utilizar la tecnología del lenguaje de programación Python y Raspberry Pi e ir viendo el progreso día a día, por ejemplo, la visualización en el televisor o el reconocimiento del menú y la configuración. Las conclusiones que surgen de acuerdo con los resultados obtenidos y luego de realizar el respectivo análisis de la información, están directamente relacionadas con el manejo que se hizo de la interfaz del curso de Programación y de los elementos incluidos en este entorno virtual, asociados a los momentos de la propuesta de la metodología del lenguaje Python y Raspberry Pi, apoyado en herramientas como flipped learning y la plataforma Zoom.
En el aprendizaje colaborativo el facilitador (tutor) o docente, guía a los estudiantes en la aplicación de los conceptos y en su involucramiento creativo con el contenido del curso, frente a esta situación, se plantea desarrollar las competencias digitales en los estudiantes, partiendo de la integración de Python (lenguaje de Programación) y Raspberry como estrategia pedagógica para el logro de las competencias digitales, través de formación en la materia de Programación. La comprensión es llevada en este caso al contexto flipped-learning y la plataforma zoom que tiene igual valor; los docentes que hicieron parte del proyecto investigativo sugieren que su rol se dinamiza para superar el acompañamiento basado en la supervisión de estudio de unos contenidos pre elaborados y que estén disponibles en el sistema, al que podrán acceder desde la PC o en la pantalla de un televisor, con un sencillo dispositivo que no requiere estar conectado a internet, esto favorece un rol docente que lo involucra como facilitador y constructor del conocimiento en el aula virtual.
Una vez obtenidos los resultados del estudio se pueden destacar dos componentes que hicieron parte de la interfaz del curso virtual, asumidos desde la propuesta del que propiciaron este doble fin: un aprendizaje más activo y de igual manera un tutor activo en su rol de formador. La integración de Python y Raspberry Pi como estrategia pedagógica: este recurso propuso en la primera fase de la aplicación de la unidad de estudio, y como expone las competencias digitales se apoyan en las habilidades del uso de ordenadores para recuperar, evaluar, almacenar, producir, presentar e intercambiar información, para comunicar y participar en redes de colaboración sin necesidad del uso de Internet"  (European Parliament and the Council, 2006). Conocer de antemano las carencias de los alumnos le permitirá al docente dar una orientación real y efectiva en el encuentro con sus estudiantes, optimizando el tiempo y procurando un aprendizaje eficaz.
Los resultados de este proyecto investigativo permiten concluir que los docentes estuvieron más comprometidos en atender las inquietudes particulares de los estudiantes; la metodología propició que los docentes no se quedaran en apreciaciones globales del proceso de aprendizaje, sino profundizaran en las necesidades concretas de sus estudiantes en cuanto a las competencias digitales necesarias para el estudiante, las cuales se serán abordadas a partir de la integración del lenguaje de programación Python y Raspberry Pi, como una herramienta innovadora, ya que se trata de un hardware y software libre como eje para sintetizar y encauzar los conceptos teóricoprácticos, además como estrategia pedagógica para el logro de competencias digitales en los estudiantes; posee características únicas e ideales para la educación, ya que fomenta la adecuada formación proactiva y significativa con el desarrollo "soft skills" (habilidades sociales, interpersonales y cooperativas, gestión de proyectos, creatividad, innovación, calidad y mejora continua), que integra tanto los aspectos académicos como la inserción laboral, para disminuir la brecha digital y contribuir al desarrollo social con proyectos integradores útiles para disminuir los niveles de desigualdad en el uso de internet.
La metodología flipped learning desde este recurso, permitió evidenciar que el docente fuera capaz de favorecer la adquisición de competencias digitales por parte de los estudiantes de su curso, beneficiando así una interacción más profunda. Por parte de los estudiantes, estos lo califican como creativos, necesarios para ahondar en la temática y a su vez motivadores; lo que muestra que, con la implementación de la metodología flipped learning y la plataforma zoom los estudiantes se sintieron más a gusto con el apoyo brindado por sus docentes. A partir de la experiencia de los estudiantes y de los datos obtenidos, se pudo evidenciar que un recurso pedagógico útil en el entorno virtual es la integración de Python y Raspberry Pi, desde este recurso introducido en la interfaz, como parte del proceso de la metodología flipped learning, los estudiantes consideran que ha propiciado un aumento en su implicación al proceso formativo y a su vez, favorece la interacción con el docente; de esta manera se ve que la metodología propuesta genera un mayor impacto en la retroalimentación en doble vía; donde el estudiante le aporta al docente datos útiles para mejorar el proceso formativo y el docente a su vez, va construyendo colectivamente con el estudiante.
Recomendaciones La presente investigación se desarrolló como una propuesta para la integración del lenguaje de programación Python y Raspberry Pi como recurso pedagógico para la adquisición de competencias digitales, su implementación se dio en un periodo corto, por lo cual resulta importante desarrollar futuros estudios con un alcance mayor y aplicado en un mayor tiempo; con el objetivo de verificar y determinar los alcances que tiene la metodología aplicada en un contexto de las competencias digitales en la materia de Programación como parte de los procesos de enseñanza y aprendizaje. De igual manera, desde este estudio investigativo se observó que la implementación de la metodología en sus inicios, puede crear cierta apatía por el esfuerzo adicional que supone tanto en docentes como estudiantes; sin embargo, a medida que se va desarrollando el proceso, se da una mejor disposición que permite la consecución de mejores resultados; por ello, se recomienda la implementación de la metodología de manera progresiva en el curso, para facilitar la adaptación y el tránsito a la nueva propuesta.
De acuerdo con los resultados obtenidos en la investigación, se hace necesario establecer estrategias para el desarrollo óptimo de los encuentros sincrónicos de socialización grupal en el entorno virtual; entendiendo que esto hace parte de los momentos esenciales para el buen uso de la metodología basada en la integración de Python y Raspberry Pi aplicada en el contexto virtual. Finalmente, en miras a la cualificación de las competencias del docente para acompañar procesos formativos en entornos virtuales para favorecer las competencias digitales por parte de los estudiantes, resulta esencial establecer planes de desarrollo docente, que favorezcan sus competencias tecnológicas, en el uso adecuado de las mismas; de tal manera que la metodología sea aplicada de manera creativa de acuerdo con las necesidades particulares de cada grupo de estudiantes.
1 grande. De acuerdo a la Organización Mundial de la Salud (OMS, 2010), el IMC se clasifica en: Bajo peso (18,5 kg/m2); Normopeso (18,5 kg/m2 -24,9 kg/m2); Exceso de peso (≥ 25 kg/m2); Sobrepeso o Preobeso (25,0 kg/m2 -29,9 kg/m2); Obesidad Grado I o Moderada (30,0 kg/m2 -34,9 kg/m2); Obesidad Grado II o Severa (35,0 kg/m2 -39,9 kg/m2) y Obesidad Grado III o Mórbida (≥ 40,0 kg/m2). La información fue concentrada en base de datos Statistical Package for Science Social (SPSS, versión 21), se analizó mediante frecuencia (f), porcentaje (%), intervalo de confianza para muestras de variables dependiente e independiente (t-student), correlación de Pearson para la asociación entre datos.
Weibull distributions Finally, the two parameters defining the Weibull distribution were used to compare the survivorship curves provided by each proxy. The scale parameter (α) represents the point at which 63. 2% of the sample has failed  (Dorner 1999) , while shape parameter (β) defines the shape of the hazard function of the distribution, so that different values in β produce different slopes on a probability plot  (Shott 2002; Shott & Sillitoe 2004). The Weibull distributions were calculated with maximum likelihood estimation method using the "fitdist" function provided by the R-package "fitdistrplus" (v. 1. 1-8) (Delignette-Muller & Dutang 2015).
Data transformation Considering the exponential correlation documented by  Clarkson (2013)  between the SDI and the original cores' remaining mass and its logarithmic conversion to obtain a linear correlation  (Clarkson 2013: 4351) , the SDI data was log-transformed (LogSDI) to explore its effect on the data distribution. As the logarithmic transformation implies obtaining negative values, the values have been converted into positive by multiplying by -1. To level off the α parameter in the Weibull distributions obtained by the different methods, the values from SDI and LogSDI have been rescaled between 0 and 100 (min-max normalization). Since it is not possible to apply the Weibull distributions to datasets with a value of 0, cores with a standardized value of 0 have been discarded for calculating the Weibull distributions.