dataesr/scientific-paragraphs-categorization huggingface dataset:
Bien qu'il existe des bases de données portant sur la période contemporaine (https://www. unil. ch/elitessuisses/index. php?page=accueil et https://www. odos. be/hercules/), les bases de données prosopographiques citées sont, pour la plupart, liées à la période médiévale. La recherche bibliographique n'a pas fait l'objet d'une revue systématique de la littérature mais s'est appuyée sur des techniques de « boule de neige » (snowballing technique). En termes de recherche future, il serait utile de proposer un modèle conceptuel générique plus complet intégrant la variété des recherches prosopographiques sur toutes les périodes de l'histoire, voire dans les autres domaines des sciences sociales ayant recours à la prosopographie. Enfin, une recherche utile consisterait à proposer des outils de migration des bases existantes vers une base prosopographique s'appuyant sur ce modèle conceptuel générique.
de partage des connaissances auprès d'une communauté. Ces projets reposent sur une approche de la prosopographie structurée (base de données relationnelles et ontologie) proposée par l'équipe du Centre for Computing in the Humanities du Department of Digital Humanities (CCH / DDH) du King's College de Londres, fondée sur le modèle factoïde. Le projet PASE est développé par le CCH / DDH en association avec le Département d'Anglo-Saxon, Norvégien et Celte de l'Université de Cambridge. PASE a produit une base de données qui fournit des informations structurées sur tous les habitants recensés de l'Angleterre de la fin du VIe au XIe siècle. Elle repose sur un examen systématique des sources écrites disponibles pour la période. La prosopographie du monde byzantin (PBW) est un projet visant à créer une base de données prosopographique d'individus nommés dans des sources textuelles de l'empire byzantin et des régions avoisinantes entre 642 et 1265.
Le projet consiste en une collaboration entre l'Académie britannique et l'Académie des sciences et des sciences humaines du Brandebourg. Studium Parisiense 7 est une base de données en ligne développée dans le cadre d'un Advanced Project de l'ERC (European Research Council). Elle concerne les maîtres, les étudiants et les suppôts des écoles et de l'université de Paris sur la période XIe-XVIe siècle. Actuellement implantée comme une base de données semi-structurées XML, elle est en cours de migration vers une base de données graphe afin de bénéficier d'un langage d'interrogation puissant permettant l'extraction semi-automatique d'informations. La Digital Prosopography of the Roman Republic (DPRR) 8 est le résultat d'un projet de trois ans du King's College de Londres financé par Arts and Humanities Research Council (AHRC).
2. A titre d'exemple, mentionnons le projet COL&MON 3 (Collégiales et monastères de la réforme carolingienne au Concile de Trente (816-1563)). Les bases de données constituées par ce projet doivent permettre la reconstitution des frontières diocésaines et fournir des données moissonnables. Récemment est également apparu un projet EquipEX dirigé par la Bibliothèque nationale de de partage des connaissances auprès d'une communauté. Ces projets reposent sur une approche de la prosopographie structurée (base de données relationnelles et ontologie) proposée par l'équipe du Centre for Computing in the Humanities du Department of Digital Humanities (CCH / DDH) du King's College de Londres, fondée sur le modèle factoïde. Le projet PASE est développé par le CCH / DDH en association avec le Département d'Anglo-Saxon, Norvégien et Celte de l'Université de Cambridge.
PASE a produit une base de données qui fournit des informations structurées sur tous les habitants recensés de l'Angleterre de la fin du VIe au XIe siècle. Elle repose sur un examen systématique des sources écrites disponibles pour la période. La prosopographie du monde byzantin (PBW) est un projet visant à créer une base de données prosopographique d'individus nommés dans des sources textuelles de l'empire byzantin et des régions avoisinantes entre 642 et 1265. Le projet consiste en une collaboration entre l'Académie britannique et l'Académie des sciences et des sciences humaines du Brandebourg. Studium Parisiense 7 est une base de données en ligne développée dans le cadre d'un Advanced Project de l'ERC (European Research Council). Elle concerne les maîtres, les étudiants et les suppôts des écoles et de l'université de Paris sur la période XIe-XVIe siècle.
Actuellement implantée comme une base de données semi-structurées XML, elle est en cours de migration vers une base de données graphe afin de bénéficier d'un langage d'interrogation puissant permettant l'extraction semi-automatique d'informations. La Digital Prosopography of the Roman Republic (DPRR) 8 est le résultat d'un projet de trois ans du King's College de Londres financé par Arts and Humanities Research Council (AHRC). France (BnF) et l'Institut de recherche et d'histoire des textes (IRHT), Biblissima 4 , dont l'objet est de donner accès au patrimoine écrit du Moyen Age conservé ou connu. Pour réaliser ce projet, Biblissima utilise une ontologie qui lui permet de mettre en relation d'importants gisements de données sur les oeuvres, les lieux et les personnes. Les projets Prosopography of Anglo-Saxon England (PASE) 5 et Prosopography of the Byzantine World (PBW) 6 sont deux autres exemples d'initiatives s'inscrivant dans ce contexte de diffusion et 2 https://prosopography.
Au-delà de l'objectif de renouvellement épistémologique disciplinaire, des dimensions politiques sous-jacentes de ce projet peuvent être mises en avant. The most important French-language human and social sciences journals have been digitised and published online. Digital Humanities tools make it possible in theory to obtain this important dataset and propose new epistemological readings of the disciplines. The potential of this research field is detailed, firstly in order to better understand the methods and multiple interests of a general digital epistemology and Introduction L'objectif de cet article est de montrer tout d'abord l'intérêt des outils des humanités numériques pour travailler l'épistémologie d'une discipline. Avant même de parler d'épistémologie numérique, définir ce que recouvre l'épistémologie est complexe.
De plus, par leurs dimensions périodiques, « les revues scientifiques et savantes bruissent des polémiques du moment »  (Voisenat 2013) , comme le rappelle le projet Bérose qui s'est attelé à la construction d'une base de données pour l'anthropologie et l'ethnographie. Si cet aspect est très variable d'une revue à l'autre, il est indéniable que ce média peut permettre d'approcher ce qui a constitué l'actualité scientifique des disciplines, et plus particulièrement les objets, les méthodes, les débats qui ont animé une ou plusieurs communautés de chercheurs sur une période donnée. Historiquement, les revues sont plutôt des dispositifs qui sont fortement localisés. Elles permettent d'aborder ainsi une dimension de l'épistémologie mise en avant par Donna  Haraway (1988) , celles des savoirs situés.
Par exemple, sur des données issues du portail Persée, les répétitions en haut de page du titre de l'article ou du nom de l'auteur, souvent sous forme réduite, demandent quelques compétences en programmation pour être enlevées. Un problème devant être soulevé est celui des formats utilisés par les différentes plateformes. En travaillant sur plusieurs revues (mais aussi souvent au sein d'une même revue car une partie ancienne des textes peut être sous le portail Persée et la partie récente sur les portails Cairn ou OpenEdition Journals), le chercheur est amené à travailler sur plusieurs schémas, ce qui pose la question de leurs interopérabilités. Le plus simple est de créer un schéma ou une base de données commune, ce qui nécessite un travail non négligeable. Si, par exemple, quelques revues sont sur le portail Gallica et n'ont pas de balisage précis des notes de bas de page et des bibliographies, il faudra pour les intégrer soit abandonner les informations des autres revues sur ces éléments, soit essayer de créer un nouveau balisage permettant une homogénéité de traitement.
Cela a permis de mettre de côté le problème important de la représentation disciplinaire. Les chercheurs, comme Kristine Lund, qui font actuellement le choix de garder la focale d'une discipline se tournent en général vers les bases internationales, mais ont des difficultés à intégrer une grande part de la recherche francophone  (Lund et al. 2017). Même si cette préoccupation n'a pas été initiatrice du projet, elle peut rejoindre une dimension politique revendiquée, par exemple, par Marin Dacos , pour rendre visible un monde scientifique autre que celui dominé par les sciences dures, l'anglais et les bases de données internationales. Sans être dans une vision simpliste, puisque de plus en plus de revues francophones sont présentes dans Scopus, des référencements, comme celui réalisé par JournalBase , montrent que de telles bases sont loin de couvrir la majorité des périodiques francophones et sont particulièrement limitées dès que l'on veut aborder la dimension diachronique.
Elle exhibe la rédaction en cours sur le mode du work in progress. Sur son site, elle a ainsi créé une véritable base de données autour de son oeuvre, qui semble indispensable pour appréhender cette dernière dans sa globalité. La plupart de ses livres étant perçus comme des cycles ou des expériences qui ne se limitent pas seulement au texte publié, la lecture de ses romans serait probablement amputée si elle n'était pas complétée par la consultation de publications sur le site de l'autrice. Celui-ci devient aussi un lieu recueillant l'écriture sur l'écriture : « Il ne s'agit plus seulement d'une médiation du livre via le réseau, mais d'une présence tierce du livre, un livre à côté des livres. »  (Gervais & Saemmer). Il semble y avoir un double discoursles commentaires et réflexions7 menés sur internet existent à côté de l'oeuvre, elles la précèdent et la prolongent.
In part, this is a result of the many different communities from which these definitions emerge. In order to try and distil a common, consolidated definition, we might start from a set of six published takes on the essence of research infrastructure. Critically, these are derived from six different perspectives: library science, information science, US and EU policy statements, implementation, and cultural theory. 7 Among these definitions there is very little consensus about what a research infrastructure is comprised of and what its priorities should be. What we can extract from them, however, is a list of components they may have, attributes that may define them, and things they may do. In short, research infrastructures may have the following: facilities, resources, human resources, services, equipment, instruments, collections, archives, databases, structured information systems, grid, computing, software, middleware, information, expertise, standards, policies, tools, knowledge, data, people, a wide user base, and standardised paths and protocols.
These four areas are as follows: a marketplace for validated tools, services, and data aimed at providing inspiration and solutions for the digital aspects of day-to-day research; transnational working groups at the cutting edge of disciplinary and community development; policy and foresight work; and the development of training and career pathways. With these areas, DARIAH seeks to intervene in its environment through a set of 'meta-ideas', which are defined by Paul Romer as: […] ideas about how to support the production and transmission of other ideas. In the seventeenth century, the British invented the modern concept of a patent that protects an invention. North Americans invented the modern research university and the agricultural extension service in the nineteenth century, and peer-reviewed competitive grants for basic research in the twentieth.
The DARIAH Marketplace Of the four key areas on which DARIAH focusses, the most visible is the DARIAH Marketplace for tools, services, data, and knowledge. Structuring DARIAH to function as a marketplace has been an iterative development over the course of the first ten years of the organisation's 29 Paul Romer, 'Economic  The development of the EOSC and the manner in which the DARIAH Marketplace frames a bespoke response to it for the arts and humanities provides a good case study for how DARIAH serves its community. The EOSC is being developed as an engine to facilitate the 'most exciting and ground-breaking innovations [that] are happening at the intersection of disciplines'. 30 The vision behind such a grand statement is that by enabling (and encouraging, with the carrot and stick approach) researchers to share not just their completed results in the form of publications, but their research data as well, European researchers will be able to move more fluidly between questions and disciplines, increasing their impact both scientifically and socially.
In theory, the EOSC will encompass all disciplines. However, humanists are not always able to share their data, as it may be 'owned' by either an author/creator, or, indeed, a publisher or cultural heritage institution with responsibilities to preserve it, protect it and manage access and use. In addition, humanists do not use data in the same way as other disciplines, and indeed may not even recognise their sources as data. The EOSC will eventually see all researchers who receive European funding required to deposit their research data for reuse, a fact that is of particular concern and interest to DARIAH, as the mismatch between current conceptualisations of data sharing and reuse, including the widely accepted FAIR principles, are largely out of step with existing humanistic research practices.
A place where you can also count on serendipities, where you can find things you weren't even looking for. And this is when the DARIAH Marketplace comes into play. The DARIAH Marketplace is planned as a central, easy-entry place where humanists can find support for the digital aspects of their research. Think of it like a library, but with digital solutions instead of physical books. It will address all humanists, not just those who would regard themselves as digital humanists. It will contain a collection of software, tools, services, datasets, publication repositories and learning & training material and will establish visibility for them. 31 rough this significant development, DARIAH will deliver on the surprisingly difficult, but long-desired, need for community-based, collective progress in the digital humanities.
As DARIAH moves through its second decade these may be its biggest challenges. as collections, archives and databases. Research Infrastructures may be 'single-sited', 'distributed', or 'virtual' (the service being provided electronically). They often require structured information systems related to data management, enabling information and communication. These include technology-based infrastructures such as grid, computing, software and middleware. 47 rphologically, digital infrastructures can be defined as shared, unbounded, heterogeneous, open, and evolving sociotechnical systems comprising an installed base of diverse information technology capabilities and their user, operations, and design communities. 48  its widest sense, infrastructure allows us, as finite individuals, to achieve beyond our individual capacity to know, to do, to see.
Le corpus Le corpus sur lequel j'ai effectué cette étude est un corpus spécialisé portant sur la volcanologie, construit dans le cadre d'un projet ANR, le projet Cristal (Contextes RIches en Connaissances pour la TrAduction) (ANR-12-CORD-0020). Pour sa thèse concernant la variation des marqueurs en fonction du genre textuel  (Lefeuvre, 2017) , Lefeuvre a ré-utilisé le corpus constitué par Josselin pour sa propre thèse (Josselin-Leray, 2005) et l'a augmenté et diversifié par ajout de textes scientifiques à un corpus qui n'était initialement composé que d'articles de presse. Le corpus global comprend environ 800000 mots.
Statistiques inférentielles La modélisation statistique a été effectuée sur le logiciel R via la fonction glmer binomiale (régression logistique à effets mixtes) du package « lme4 ». La variable à prédire est la variable binomiale Voix. Elle vaut 1 en cas de passif et 0 en cas d'actif. Les variables prédictives ont été normalisées avec la fonction scale. Un coefficient positif favorise le passif (c'est-à-dire augmente sa probabilité d'après le modèle) et un coefficient négatif favorise l'actif. La variable Lemme est utilisée comme variable aléatoire 4 , de manière à tenir compte de l'effet lexical individuel du verbe sur la préférence entre actif et passif. Les interactions entre facteurs ont été testées et ne sont pas significatives 5. Nous avons établi trois modèles à partir de nos données : un modèle Passif long pour le groupe « actif SN / passif long » (tableau 3), un modèle Passif court pour le groupe « actif clitique / passif court » (tableau 4), et un modèle Actif / Passif pour l'ensemble des données (tableau 5).
Vous avez donc une double formation, en informatique et en sciences de l'information et de la communication ? En effet. Cela me plaçait dans une position assez intéressante pour mes collègues : je pouvais guider la compréhension du substrat technique, expliciter les couches techniques derrière le média informatisé, ce qui leur permettait de s'y intéresser ou non. Mais de pouvoir s'y intéresser s'ils le souhaitaient ; par exemple, quand nous avons forgé le concept d'architexte, cela a donné lieu à des débats : de quel point de vue est-ce qu'on parle d'architexte, est-ce que c'est l'architexte tel que l'usage le désignerait, soit : la personne qui se trouve face à l'écran voit-elle une différence entre le texte d'une part, et ce qui lui donnerait accès à la fois techniquement et conceptuellement au texte d'autre part ; ou est-ce qu'on peut aussi comprendre les sous-couches techniques, comme le langage html, ou les bases de données, et tenter de voir en quoi cela explique le textiel ? Cela permet d'appréhender « l'autre côté du miroir », comment se tissent les liens entre ce qui, finalement, s'affiche comme un texte à l'écran, et tout ce qu'il y a derrière, les modalités techniques de fabrication, de préfabrication.
Dans cette perspective, elle constitue une prise de position subjective, manifestée dans les énoncés par diverses marques, par rapport à ce qui est dit. 3 444 075 tweets correspondant à 44 107 210 tokens (mots, signes de ponctuation, émojis, émoticônes, etc. ) recueillis en décembre 2016 grâce à une base de données automatisée. Ensuite, nous explorons un corpus d'enseignement en ligne, donné dans le cadre du master FIL de l'université de Cergy Pontoise en 2017 (nous le nommerons « corpus Cergy Pontoise). Comportant 14 809 mots, récoltés sur la plateforme numérique de l'université, ce corpus est constitué d'interactions entre un enseignant et plusieurs étudiants au sein d'un salon de t'chat mis en place pour assurer des cours en lignes. Enfin, notre corpus de thèse (nous le nommerons « corpus de thèse ») composé de 16 570 mots, lui tiré d'un salon de t'chat IRC 5 et récolté en 2009, est constitué de conversations courantes entre des utilisateurs anonymes ayant eu lieu sur une période de 24 heures.
Dans les années 1990, à la demande de la directrice du laboratoire qui est alors Mireille Helffer, une base de données informatique a été conçue spécialement pour les archives sonores sous la direction de Pribislav Pittoëff, ingénieur chargé des ressources documentaires. Tran Quang Hai, ingénieur responsable de la phonothèque, assisté de Monique Desprez 15  ainsi que divers vacataires, participaient également à la saisie des données descriptives. Celle-ci s'effectuait en deux étapes : les collecteurs rédigeaient un brouillon de fiche pour chaque item sous un format de type Word, et celui-ci était saisi ensuite dans la base de données informatisée. La saisie par le collecteur lui-même était impossible en raison de la complexité de l'interface du système. Il faut préciser que les fiches descriptives des archives sonores n'étaient que partiellement informatisées : environ 20 000 fiches, niveau collections et niveau items, étaient saisies dans la base de données existante, gérée par le système propriétaire 4D avant la migration (à titre de comparaison, la nouvelle base en compte 78 000 en 2019).
L'identification du contenu musical pour la segmentation numérique des séquences audio et la captation des informations données par le collecteur se faisaient simultanément pendant le transfert des supports analogiques : notes de terrain, mémoire réveillée à l'écoute, données techniques… Certaines informations implicites sont rarement écrites et doivent être consignées à « chaud » : type d'instruments, effectifs, langue, contexte… Pendant près de 10 ans, j'ai joint ces informations sur les pochettes des CD où étaient transférées les séquences numérisées pour l'archivage (fig. 4 , en ligne). Cette opération permettait au chercheur de s'y retrouver dans sa copie sur CD et constituait une « sécurité » pour conserver les informations descriptives en attendant leur saisie définitive dans la base de données.
Mais le système de description des bibliothèques n'était pas pertinent non plus pour nos données en ethnomusicologie. C'est alors que les nombreux échanges que j'avais avec le laboratoire d'acoustique musicale de l'université de Jussieu (LAM), dépendant du CNRS, de l'université de Pierre et Marie Curie et du ministère de la Culture, ont été profitables : Hugues Genevois, alors responsable du LAM, a proposé l'idée de réaliser une base de données accessible en ligne incluant des fichiers audio, réalisée par Guillaume Pellerin, ancien doctorant en acoustique. Un système de gestion de contenu open source fut alors envisagé pour exploiter la base de données et les enregistrements associés, les enrichir progressivement et les diffuser grâce à une compression automatique des fichiers wav et un lecteur de streaming permettant la visualisation et l'annotation dans la temporalité du document.
C'était, en un mot, réaliser un rêve : avoir toutes les données dans le même outil, travailler à plusieurs et à distance. La plateforme Telemeta était née (fig. 5 , en ligne). Il faut préciser que notre équipe ne bénéficiait d'aucun support humain en informatique, ce qui est toujours le cas actuellement. Un prototype en ligne est alors mis au point progressivement avec la société Parisson 16 entre 2007 et 2009, ainsi qu'une première migration de la base 4D, migration représentant déjà en soi un gros défi… Cette étape a permis de tester l'outil, mais également de procéder à la saisie des nouvelles collections et donc d'enrichir la base de données documentaires à plusieurs, sans passer par l'ancienne interface. C'était déjà une révolution dans le quotidien de l'archivage des collections. D'une certaine manière, la création de cette interface web collaborative constitue une nouvelle étape dans le processus de diffusion et d'adaptation progressive aux nouvelles technologies depuis l'invention de l'enregistrement.
Un moteur d'exportation de l'ancienne base a été développé par Samalyse, prestataire spécialisé, et la migration d'environ 25 000 fiches descriptives a pu être effectuée en 2010 vers une base de données en ligne de type relationnel, MySQL, un des systèmes de gestion de bases de données les plus utilisés dans le monde. La version de production de l'application a été lancée en mai 2011, donnant déjà accès à 7 000 enregistrements sonores. Aujourd'hui, les archives numérisées ainsi que leur catalogue sont donc consultables sur le web, avec le grand avantage que la vérification des métadonnées peut se faire par les chercheurs à distance ; certains font eux-mêmes la saisie du descriptif de leurs collections de terrain, grâce à un compte utilisateur. Les résultats sont éloquents : depuis son lancement, Telemeta a permis de multiplier par quatre les données du catalogue du CREM.