dataesr/scientific-paragraphs-categorization huggingface dataset:
Il est donc considéré comme la meilleure explication de la figure  13 , et correspond aussi à l'interprétation de l'image qu'aurait donnée un observateur humain. Cependant, cet exemple illustratif a des limites. En particulier une hypothèse sousjacente est que le système de référence dans l'image correspond à celui qui est implicite dans la base de connaissances. La position de la caméra doit être constante, afin de pouvoir négliger le problème d'échelle et les directions relatives par rapport au point d'observation. Dans les deux illustrations, les relations spatiales farFrom et closeTo dépendent du système de référence et de l'échelle des images. Les paramètres de la fonction d'appartenance sont modifiables selon les applications et peuvent être appris à partir d'une base de données annotées, comme mentionné précédemment.
Organisation des textes thématiques Cet article nous permet d'entrer dans l'analyse sémiotique des « écrits d'écran », couplée à celle de verbatim d'entretiens et d'éléments de codes informatiques, pour repérer des traces de ces sédimentations successives, au cours desquelles certaines demandes spécifiques sont retenues comme généralisables, ou certaines innovations testées sur la base d'hypothèses concernant leur attractivité plus générale. Que ce soit dans les signes passeurs, dans l'ontologie structurant des bases de données ou dans des éléments du code informatique, les architextes présentent ainsi les marques de ces trajectoires faites de négociations et de compromis. Les auteurs concluent dès lors que la maîtrise des architextes s'avère distribuée, plurielle dans la prise d'initiative, entre projet industriel des prestataires et projet d'établissement des organisations clientes successives.
Il s'agit fondamentalement, dans cet article, de présenter la nouvelle version du logiciel Hyperbase (version 10). Il s'agit en conséquence, pour l'auteur, d'un exercice d''explication des nouvelles ressources méthodologiques ou fonctions mises en oeuvre. Dès lors, cet article est plus particulièrement destiné aux personnes qui ont une connaissance préalable du logiciel Hyperbase et sont déjà familiarisées avec les modèles mathématiques et les ressources informatiques qui y sont mentionnés. Les autres pourront y trouver certaines difficultés de lecture, en raison notamment de la terminologie utilisée. Le lecteur trouvera par ailleurs ici des références à d'autres programmes et méthodes, notamment TXM, BOOTSTRAP, ALCESTE et IRAMUTEQ, LEXICO et GEPHI.
C'est donc à partir d'une procédure itérative qu'ont été élaborés et affinés les algorithmes d'annotations. Arrivés à un taux d'erreur jugé satisfaisant (de l'ordre de 70 % pour prédire la polarité), nous avons évalué l'ensemble du corpus (50 739 tweets) de façon entièrement automatique. dossier L'analyse quantitative des médias sociaux, une alternative aux enquêtes déclaratives ? Constitution de la base de données « sondages » et comparaison avec la base « Twitter » Nous avons pu comparer cette base de tweets dont la tonalité a été annotée automatiquement avec des résultats de sondage d'opinion. A priori anodine, la sélection de ces données sondagières (notre base « sondages ») et leur comparaison avec les données « Twitter » ont soulevé un certain nombre d'interrogations. Avant de les évoquer, précisons que les sondages ne doivent pas être appréhendés comme un étalon de mesure scientifique auquel il s'agirait de se situer, voire de se conformer.
Une première interrogation soulevée par la constitution de cette base de données sondagières concerne le choix des baromètres à sélectionner. Doit-on retenir les résultats d'un ou plusieurs baromètres de référence, ou bien encore faire une moyenne de l'ensemble des baromètres recensés ? Cette question se pose eu égard au fait que, pour une même personnalité et une même séquence temporelle étudiée, les résultats obtenus varient sensiblement d'un baromètre à l'autre. Néanmoins, compte tenu des marges d'erreur (et de leur très difficile évaluation dans le cadre de méthodes d'échantillonnage non probabilistes), il semble vain d'accorder une trop grande importance à cette question. Davantage que la précision du pourcentage obtenu, la pente (i. e. l'évolution du pourcentage d'un mois à l'autre) est un indicateur plus pertinent à prendre en compte dans notre étude.
-Matthieu Noucher. Le numérique est pour moi aussi partie intégrante de mes objets et pratiques de recherche ou d'enseignement. En effet, mes analyses de l'évolution des représentations spatiales passent par le décryptage des mécanismes de production et de diffusion de cartes et bases de données géographiques numériques. Pour autant, je ne pratique pas une « géographie du numérique » mais j'intègre la « géographie numérique » dans mes recherches. Ainsi, je conçois le web comme un terrain comme un autre, qu'on peut arpenter, explorer, interroger… Le numérique est également présent dans mon quotidien de chercheur pour écrire ou lire des articles. Le passage des revues papier à des revues numériques, en ligne, n'est pas anodin : la démultiplication des liens permettant d'accéder à des contenus complémentaires ou l'indexation des articles dans des bases bibliographiques normalisées permettent de rebondir de ressources en ressources… de manière parfois un peu abyssale ! Pour l'écriture aussi, le support numérique offre des possibilités de citation, de (géo)visualisation, d'interactivité qui ouvrent des perspectives stimulantes pour diversifier la valorisation des travaux de recherche.
Du côté de mes activités d'enseignement, j'anime avec Thierry Joliveau, depuis 6 ans, un cours entièrement à distance sur le Géoweb mutualisé entre les universités de Lyon, St Étienne et Bordeaux Montaigne. -Antonine Ribardière. En ce qui me concerne, j'ai reçu une solide formation en géographie quantitative -à travers deux masters spécialisés : actuel Carthagéo puis actuel Géoprisme. Ce point est important, car ce sont des méthodes qui nécessitent un apprentissage -et c'est pour cette raison que je continue de m'investir dans leur enseignement. Même si je n'utilise pas uniquement des méthodes quantitatives, et même si au final, je suis une simple utilisatrice -je ne développe pas des méthodes innovantes -, cette formation me permet de travailler sur les bases de données de grande taille, notamment les recensements dans leur version détaillée.
Cela permet de multiples utilisations et une vaste diffusion : créer le support prend du temps mais ensuite il permet d'en gagner énormément et d'augmenter la productivité et la diffusion. Dans le cadre de l'accueil au public, je dois aussi bien connaître et savoir montrer aux usagers toutes les ressources dont se dotent les différents réseaux toulousain, français et mondiaux, ainsi que les modes d'accès aux différents supports, via des catalogues ou des bases de données. L'accès est facilité par des pages particulières du site des bibliothèques, par exemple par discipline, ici « géographie ». -Antonine Ribardière. Pour ce qui est des outils, j'ai déjà répondu. Pour ma part je ne produis rien de neuf, mon seul effort est de suivre les évolutions technologiques de manière à pouvoir continuer à mettre en oeuvre les méthodes statistiques et d'analyse spatiale que j'utilise.
Pour ce qui est des données en revanche, j'ai pu expérimenter les possibilités des données en ligne, à travers un projet que j'ai mené avec Jean-François Valette sur les prix immobiliers à Mexico. Ce qui était très intéressant dans cette expérience, c'était de se trouver face à un échantillon exhaustif -on a toutes les annonces, pour un site donné, pour une journée, ou pour un mois. Mais qui n'est pas forcément représentatif : tous les biens en vente ne sont pas affichés sur Internet. Et au final, plus on augmentait l'échantillon, plus la base de données était importante (20 000 annonces pour un mois), plus le biais était important -plus les biens destinés aux catégories supérieures étaient sur-représentés. Donc on a des sources partielles -mais en même temps, on ne peut pas passer à côté, ne serait-ce que parce que c'est en grande partie à partir de ces données libres que travaillent les agences de conseils, géomarketing ou autre et que donc, se forgent un certain nombre de représentations des territoires.
Si on cherche une fourchette des prix du logement à Mexico, on tombe sur un site qui compare les valeurs immobilières des grandes métropoles mondiales, justement à partir des données en ligne. Le numérique : de nouvelles conditions du savoir ? EchoGéo, 42 | 2017 Un autre intérêt de ces bases de données, c'est qu'elles sont construites à un échelon très fin -l'échelon du logement pour les prix immobiliers, l'échelon du tweet ou de la communication téléphonique pour les bases de données sur les réseaux sociaux ou les appels téléphoniques. Et on se trouve donc face à de nouveaux défis en termes de traitement et de représentation de l'information, d'autant plus en géographie où on a tendance à caractériser avant tout des territoires et donc à travailler sur des données agrégées. -Stéphanie Delmotte.
Il est difficile de conclure une table ronde qui a ouvert de nombreuses pistes et posé peut-être plus de questions qu'elle n'en a résolu. On peut bien sûr retenir la diversité des usages et des façons de se servir du numérique. Parallèlement, quelques constantes se dégagent. Le numérique : de nouvelles conditions du savoir ? EchoGéo, 42 | 2017 On observe que le numérique tient une très large part dans le quotidien des intervenants, que ce soit pour la recherche (lectures, analyses, nouvelles formes de valorisation), le classement des bases de données (bibliographiques, statistiques, etc. ), l'enseignement (analyse de données, ressources mises à disposition des étudiants. ). Les participants à la table ronde ont insisté aussi sur les multiples possibilités qu'offre le numérique. Il modifie nos méthodes et nos pratiques de la recherche, ouvre à des formes de valorisation inédites.
Sa place varie bien sûr selon les individus, leur spécialité. Certains lancent des recherches sur le support numérique lui-même, alors que d'autres sont de simples utilisateurs ou utilisatrices. Tous soulignent son rôle dans l'information géographique et dans la diffusion des modèles spatiaux (cartes interactives, etc. ), même si la plupart des apports ne sont pas spécifiques à notre discipline. Le numérique est important pour la constitution de bases de données (issues d'enquêtes personnelles ou d'autres sources), leur diversification (songeons à l'utilisation des annonces d'Airbnb). Mais sont également pointés les dangers et les limites de l'outil, qui obligent à d'une réflexion critique. Enfin, les questions abordées relèvent de différents domaines. Le numérique ouvre des pistes scientifiques nouvelles, pose des questions matérielles ou organisationnelles (comment stocker les données), mais aussi déontologiques (sur la diffusion ou non de données qui servent de support aux études, sur la mise à disposition rapide à un large public des résultats de recherche, par exemple).
Par ailleurs, la saisie des informations pertinentes dans des bases de données facilite grandement le travail d'élaboration de la recherche. Le dépouillement des sources donne lieu à des saisies dans des fichiers Excel, par exemple. Après la saisie des « atomes » de connaissance, les manipulations informatiques permettent de regrouper des thèmes ou des aspects de manière à ce qu'ils fassent sens. Cela aide ensuite à la rédaction de documents scientifiques. -MariePellen. Chez Revues. org,untiers des revues sont des revues natives électroniques dont certaines publient à flux continu (rubrique thématique annuelle, articles publiés au fil de l'eau). Ce modèle est suivi par plusieurs revues de géographie notamment et EchoGéo propose une solution intermédiaire avec des numéros et une rubrique au fil de l'eau qui s'intitule Sur le vif.
La deuxième chose n'est pas spécifique en fait à la géographie, elle vient plutôt des sciences dures : c'est tout le courant qui vise à développer une science reproductible, à l'image des sciences expérimentales, avec des données ouvertes, des codes qui ont servi au traitement également ouverts etc. Cela étant, je ne suis pas sûre que cette approche soit adaptée à toutes les démarches géographiques -il y a tout un volet de matériaux, d'observations plus qualitatives, qui ne peuvent être livrés en tant que tels. Mais ce courant peut permettre, par exemple, de favoriser la reconnaissance d'un certain nombre de travaux de recherche qui ne sont pas valorisés dans notre discipline. Je pense à la constitution de bases de données. On y reviendra, mais la numérisation d'un certain nombre de champs de la vie sociale -il n'y a pas que l'évaluation des dossiers des L3 qui est numérique !-autorise la constitution de nouvelles bases de données.
Matthieu Noucher. La diffusion des résultats est guidée par un double principe : Nous avons fait le choix, dans le cadre du projet GÉOBS, de diffuser rapidement sur ces différents supports pour étudier aussi les réactions/commentaires des acteurs concernés par les dispositifs socio-techniques étudiés. Cette stratégie de recherche s'est révélée payante : la diffusion des résultats a suscité de nouveaux échanges, des précisions voire la production de contre-cartes !-Antonine Ribardière. Il y a la question de la reconnaissance de la base de données comme résultat scientifique -voir ce qui a été dit précédemment. Peut-être que le courant qui vise à développer une science reproductible, à l'image des sciences expérimentales, peut aider. Mais d'une manière générale, le matériau à partir duquel on travaille n'est pas diffusé, il est même très rarement partagé au sein des laboratoires de recherche.
Plusieurs explications à cela : il y a des situations de rente, liées à des partenariats par exemple qui ont été difficiles à monter et que le chercheur ne peut pas partager (confidentialité des données) et ne souhaite pas forcément -d'où la rente. Une autre explication, c'est que le matériau sur lequel on travaille est en partie un matériau de première main -je pense à tout le travail d'enquêtes. Comme pour les bases de données, avant que ce matériau soit diffusé, il faut le reconnaître et le protéger. Il faut bien comprendre que les chercheurs évoluent dans un contexte très concurrentiel, et qu'ils s'y adaptent. On a un travail à faire pour partager les données et mieux travailler, mais le contexte hyper concurrentiel constitue certainement un frein -ce n'est pas du tout propre à la France d'ailleurs.
sont les spécificités de l'édition numérique en géographie, s'il y en a ? Comment sont-elles traitées ? Par ailleurs, la saisie des informations pertinentes dans des bases de données facilite grandement le travail d'élaboration de la recherche. Le dépouillement des sources donne lieu à des saisies dans des fichiers Excel, par exemple. Après la saisie des « atomes » de connaissance, les manipulations informatiques permettent de regrouper des thèmes ou des aspects de manière à ce qu'ils fassent sens. Cela aide ensuite à la rédaction de documents scientifiques. -MariePellen. Chez Revues. org,untiers des revues sont des revues natives électroniques dont certaines publient à flux continu (rubrique thématique annuelle, articles publiés au fil de l'eau). Ce modèle est suivi par plusieurs revues de géographie notamment et EchoGéo propose une solution intermédiaire avec des numéros et une rubrique au fil de l'eau qui s'intitule Sur le vif.
Ceci étant dit, je vois deux choses qui peuvent être spécifiques à la géographie : d'une part, le fait que les éditions numériques libèrent un peu la place de la cartographie. Je pense à la couleur, qui n'est plus un problème, je pense aussi aux possibilités d'interactivité, qui peuvent permettre de présenter plusieurs cartes en une par exemple. dispose pas d'une vision claire de leur contenu. L'un des chantiers du projet vise donc à explorer la couverture spatiale, temporelle, thématique, organisationnelle des données diffusées. Pour ce faire, des collègues des UMR LETG (Brest) et Passages (Bordeaux) ont développé une chaine de traitement (Python) pour réaliser du scrapping c'est-à-dire pour extraire, depuis ces 45 sites web, les données. Plus de 160 000 fiches de métadonnées ont été ainsi récupérées, stockées dans une base de données (PostGIS) et sont explorées par différents outils d'analyses statistiques (R), réseaux (TULIP), spatiales (QGIS).
- Matthieu Noucher. La diffusion des résultats est guidée par un double principe : Nous avons fait le choix, dans le cadre du projet GÉOBS, de diffuser rapidement sur ces différents supports pour étudier aussi les réactions/commentaires des acteurs concernés par les dispositifs socio-techniques étudiés. Cette stratégie de recherche s'est révélée payante : la diffusion des résultats a suscité de nouveaux échanges, des précisions voire la production de contre-cartes !-Antonine Ribardière. Il y a la question de la reconnaissance de la base de données comme résultat scientifique -voir ce qui a été dit précédemment. Peut-être que le courant qui vise à développer une science reproductible, à l'image des sciences expérimentales, peut aider. Mais d'une manière générale, le matériau à partir duquel on travaille n'est pas diffusé, il est même très rarement partagé au sein des laboratoires de recherche.
cnrs. fr • Les données (géographiques et statistiques) sont publiées sur http://data. gouv. fr et les scripts sur https://github. com/ • Les publications se font sur des revues en open access pour faciliter leur lecture aux acteurs non universitaires. EchoGéo, 42 | 2017 -Stéphanie Delmotte. C'est une question importante qui a été posée dès les années 1980 par Jean-Claude Gardin, qui est parti des publications en archéologie des techniques et dont j'ai étudié les travaux (https://halshs. archives-ouvertes. fr/search/index/? docType_s[]=ART&docType_s[]=COMM&docType_s[]=OUV&docType_s[]=COUV&docType_s[]=DOUV&docType_s[]=REPORT Il notait déjà depuis longtemps la nécessité de diminuer la partie rédigée et de lui joindre la totalité des données initiales qui avaient permis d'élaborer des hypothèses ainsi que les conclusions, avec un nouveau format d'édition : Scientific Construct and Data(SCD).
Ces médiations successives ne sont évidemment pas neutres et posent de réelles problématiques épistémologiques aux équipes qui les emploient  Sauvage et al. (2014). Que ce soit dans l'infiniment petit avec les microscopes à balayage électronique, ou les télescopes comme Herschel 3  , les images données à voir sont de pures constructions relevant davantage de la vue d'artiste que d'une quelconque réalité. L'introduction de l'informatique dans les pratiques scientifiques a généré une nouvelle vague de formalisation, notamment dans les procédures de calcul et de traitement. Elle a ainsi ajouté une modélisation supplémentaire dépendante des couches logicielles, que ce soient les langages de programmation ou les langages de base de données. Par exemple, la modélisation informatique de la trajectoire d'Apollo 11 en 1969 ne pourrait être équivalente à la modélisation informatique de la même trajectoire en 2017.
Communication et organisation, n o 30 (octobre) : 7-10. http: //communicationorganisation. revues. org/3441. Epistémologie du modèle Epistémologie du modèle Les humanités, qu'elles soient numériques ou non, ne peuvent faire abstraction besoins du calcul des bases de données externes. Or le principe des a-machines, de leur subjectivité de point de vue, et de leur singularité d'interprétation. auxquels on se réfère habituellement pour parler de machine de Turing et de computabilité, ne correspond pas la réalité de notre environnement numérique. « The Turing a-machine is a good model for offline computing such as a calculator or batch processor where the process is initially given a procedure and an input and continues with no further outside information. However, many modern computer processes are online processes in that they consult an external data base of other resource during the computation process.
For example, a laptop computer might consult the World Wide Web via an ethernet or wireless connection while it is computing. These processes are sometimes called online or interactive or database processes depending on the way they répond : « il n'y a pas d'humanités dites numériques s'il n'y a pas de are set up. » (Soare 2009) modélisation formelle contenant des systèmes symboliques ma- thématiques calculables traduisibles en algorithmes. Bref, tout projet sérieux dans les Humanités numériques, parce qu'utilisant l'ordinateur, met en place implicitement ou explicitement une modélisation formelle. » Bibliographie Cependant, la question de savoir si les objets sémiotiques d'étude des huma- nités sont modélisables en modèles calculables est légitime étant donnée la complexité intrinsèque des objets d'étude.
Par conséquent, les participants ont été amenés à s'exprimer à travers l'utilisation de la focalisation dans toutes les situations auxquelles ils ont été confrontés. Or, la définition de Xu & Xu ne prévoit pas de forme phonétique, ni ne précise si l'information focalisée correspond à un mot, une syllabe ou un syntagme. Notre but est de déterminer la forme phonétique que les participants donnent à la focalisation en termes de fréquence fondamentale et de durée. Les fichiers WAV obtenus ont été transcrits orthographiquement et phonétiquement à l'aide du logiciel SPPAS  (Bigi & Hirst, 2012) , leur syllabation a été faite manuellement sur le logiciel Praat  (Boersma & Weenink, 2015) , et leur f0 a été modélisée avec le script Prosomarker  (Origlia & Alfano, 2012)  qui utilise l'algorithme Momel  (Hirst, 2007)  pour enlever de façon automatisée les mouvements microprosodiques résiduels des valeurs de f0.
Reconfiguration des objets Infrastructure de données : du moteur de recherche à l'objet de recherche 4 La volonté de faciliter l'accès sur un même territoire à des cartes issues de fournisseurs différents a conduit, depuis les années 1990, au développement croissant d'Infrastructures de Données Géographiques (IDG) nationales  (Crompvoets et al. , 2004)  puis à leur déclinaison à tous les échelons territoriaux  (Masser, 2010). Ces plateformes rassemblent aujourd'hui les bases de données, les réseaux informatiques, les normes et standards, les accords organisationnels et les ressources humaines nécessaires pour faciliter et coordonner le partage, l'accès et la gestion des données géographiques  (Rajabifard et al. , 2003). Les IDG sont désormais au coeur de l'écosystème des données en libre accès dans la mesure où elles structurent les données géographiques institutionnelles qui constituent une part essentielle des données publiques libérées sous forme d'open data  (Noucher et Gautreau, 2013).
Enfin, la discussion épistémologique représente la dernière dimension de l'interdisciplinarité et prend forme lors des débats et questionnements qui vont se poser à l'occasion de séminaires communs et des choix qui vont en résulter. dansleur ensemble et dans toute leur complexité (figure3) et nous amène à confronter, partager et faire évoluer nos appareillages méthodologiques et instrumentaux, à l'occasion notamment d'ateliers techniques (autour du logiciel TULIP, du logiciel ManageChart pour la gestion de la base de données de métadonnées ou encore de la cartographie des emprises territoriales, par exemple).
Ils permettent l'instauration d'une relation triangulaire (chercheur/parties prenantes de l'objet de recherche/données de la recherche) qui se substitue au face-à-face classique (chercheur/enquêté) et en amoindrit les éventuels effets inhibiteurs. Ces supports sont ainsi mobilisés lors des entretiens et permettent dès lors d'ancrer les propos sur des cas pratiques en fournissant un point de référence concret (Schwartz statistiques ; • Développement de (géo)visualisations interactives sur le site http://geobs. cnrs. fr permettant aux internautes d'explorer interactivement les données ; • Mise en ligne des données sur le portail http://www. data. gouv. fr/fr/ • Dépôt de codes informatiques pour l'extraction (scrapping) et l'analyse des données sur la plateforme https://github. com …pour susciter les interactions Revue française des sciences de l'information et de la communication, 11 | 2017 professionnels de l.