dataesr/scientific-paragraphs-categorization huggingface dataset:
Parmi les réponses, les plus souvent rencontrées ont été : fournir les coordonnées de l'organisation compétente (27,4 %) ; orienter vers un expert (22,2 %) ; infos sur la littérature scientifique et la recherche (20,6 %) ; infos sur la maladie et sa prise en charge (20,3 %). Les cahiers de myologie N o 17 JUIN 2018 41 PARTENARIATS Notre enquête a trouvé 2 % de réponses sur les soins frontaliers et 2 % de réponses sur les essais cliniques/bases de données. Au cours des années, le téléphone est resté le mode de contact principal comparé aux e-mails (51,40 % versus 47,0 %) (Figure  3 ).
-Entretien n°31 (H, age_2007, lieu_2010, nb_2) : « Ca s'appelait X, c'était à Y, enfin c'était une agence de communication, on gérait des bases de données, on faisait des sites internet » -Entretien n°29 (H, age_2004, lieu_2011, nb_1) : « non, il y a eu quelques clients, j'ai fait des journaux dans le sud de la France, un peu dans le nord, des sites internet en sous-traitance d'une entreprise, une boite de communication, mais, en général, c'est dans la région ». -Entretien n°27 (F, age_2011, lieu_2013, nb_1) : « pour la FRAP, j'ai fait du graphisme; j'ai fait une collaboration avec XXX l'année dernière. Après, avec Mr Y qui fait…, qui est directeur artistique évènementiel. J'ai collaboré, j'ai participé à un évènement qu'il a organisé ». Ces travailleurs fonctionnent sur le mode projet (Khi2=49), en réseau, parfois en réponse (répondre : Khi38=2) à des appels d'offre (Khi2=41) publics ou privés.
In this context, whether contrast-enhanced IOUS (CE-IOUS) performs better than IOUS alone must be investigated. To evaluate the clinical utility (CU) of CE-IOUS, we conducted, to our knowledge, the first prospective and experimental phase II trial, the Ultrasound Liver Intra-operative Imaging with sulphur hexafluoride microbubbles study (ULIIS, NCT01880554).
More than necrosis, fibrosis could be the right surrogate marker of CRLMs response to chemotherapy; 22 calcifications may also be present in 20% of lesions  10  and may be helpful for diagnosis of missing metastases. 23 Finally, we cannot exclude complete true disappearance of lesions. Real missing metastases are, consequently, either small isoechoic viable CRLMs or very small lesions corresponding to a scar. Indeed, below 5 mm, it is very difficult to distinguish small lesion either from normal vascular or biliary structures. Our study was not statistically designed to demonstrate the benefit of using CE-IOUS in detecting missing CRLMs as opposed to the DREAM EORTC 1527 ESSO 002 (NCT02781935). In the literature, only Arita et al  24  reported an additional identification of 12 missing CRLMs in 131 patients using the perflubutane.
Acknowledgments The ULIIS study was supported by a research grant from  AMGEN  (grant number  20109738 ). The original idea of the ULIIS study was initiated by  Dr Milene Isambert  during the  Flims Methods in Clinical Cancer Research Workshop (ECCO-AACR-EORTC-ESMO ) in 2008. The authors would also like to thank  Dr. Ravi Nookala  of  Institut Bergonié  for medical writing service.
La méthodologie mise en place consiste à réaliser une base de données géographique afin de formaliser, de répertorier et de représenter cartographiquement les données géographiques et narratives extraites du roman Nedjma. La série de cartes résultante met à jour la co-construction de l'espace géographique et de l'espace littéraire katébien. Par des effets d'éclatement et de rapprochement narratifs, l'espace est-algérien est en effet reconfiguré, jetant les bases pour la construction d'une nation algérienne ouverte et réticulaire.
Un grand écart méthodologique : les Humanités numériques à la rencontre de la littérature et de la Géomatique Concrètement, la rencontre interdisciplinaire de la littérature et de la géographie se fera selon deux pôles méthodologiques dans cette thèse : premièrement par le passage de concepts d'un domaine à l'autre, et, deuxièmement, par l'utilisation d'outils spécifiques à la géographie pour étudier la spatialité construite littérairement, et plus précisément par l'utilisation des outils de modélisation géomatique. La géomatique est, selon la définition techniciste de l'ENSG 80 , « un ensemble de technologies permettant de modéliser, de représenter et d'analyser le territoire pour en faire des représentations virtuelles : géolocalisation, imagerie spatiale, bases de données, systèmes d'information et SIG (Système d'information géographique), systèmes décisionnels, technologies du Web… ».
» (SINACEUR, Hourya, « modèle », art. cit. , p. 651). 89  Marc Brosseau formule l'apparente incompatibilité entre la littérature et la cartographie ainsi : « Seulement il faut se méfier de l'excès de mise en ordre, voire de mise en boîte. Il ne faut pas confondre la carte avec le territoire. Comment ces lieux et leurs liens sont-ils écrits, décrits, générés, inventés, déformés ou reproduits ? C'est aussi une question de géographe. », BROSSEAU, Marc, Des romans-géographes, Paris, L'Harmattan, Coll. « Géographie et  Cultures », 1996, p. 11. 90  La généralisation est l'un des horizons de la modélisation : la modélisation tend à généraliser, en la synthétisant, répondre au danger réducteur de la géomatique et de la cartographie (catégorisation, sélection, monosémie, univocité, uniformisation) par une tentative de modélisation de la complexité du système spatial littéraire du Cycle de Nedjma à travers la conception d'une base de données relationnelle.
Celle-ci est conçue sur le modèle des bases de données géographiques 91 et référence non seulement les lieux géographiques référentiels présents dans le Cycle, mais aussi les extraits de textes eux-mêmes et tous les éléments narratifs participant à la manière dont les lieux sont « écrits, décrits, générés, inventés, déformés ou reproduits 92 ». Ainsi seront mis en relation dans une même base de données les éléments littéraires participant à la construction de l'espace géographique katébien et ceux participant à la construction de l'espace littéraire (parfois communs). Bien que les deux espaces ne puissent se déployer concrètement dans le même système de coordonnées -n'étant pas de même nature -, l'ambition est de visualiser les relations entre eux, automatiquement, de manière répétée et infiniment réactualisable, selon autant de combinaisons de modalités que nécessaire.
Ces relations se cristallisent très notablement et seront donc recherchées aux endroits de répétitions, mises en échos, dérivations (textuelles ou thématiques) des éléments littéraires référencés dans la base de données : lieux, temps, personnages, tonalité, focalisation, épisodes, thèmes, citations, etc. Nous pouvons déjà présenter succinctement certains choix de méthodes qui constituent des premières pistes de réponse aux questions soulevées et précisent à la fois nos objectifs et notre objet. S'agissant premièrement de construire une connaissance sur l'espace chez Kateb Yacine et non une connaissance générale sur l'espace référentiel, l'emprise de la base de données sera très petite : nous ne nous intéressons qu'au Cycle de Nedjma et ne référençons dans la base de données que (mais exhaustivement) les fragments composant le roman Nedjma.
Cela favorise le risque de surspécifier le modèle et de le rendre incapable de s'adapter à d'autres données, de le rendre non reproductible. Voir à ce propos BRESSOUX, Pascal, Modélisation statistique appliquée aux sciences sociales,  Bruxelles, De Boeck, 2008, p. 20. 91  Les bases de données géographiques relationnelles sont des bases de données qui mettent en relation des objets géographiques (possédant des coordonnées géographiques projetables dans un système de coordonnées), référencés dans différentes tables. La gestion de ces bases de données se fait par des logiciels appelés Systèmes de Gestion de Bases de Données Géographiques (SGBDG), par exemple PostGIS, qui est le plugin géographique du SGBD PostgreSQL (Pour plus d'informations voir http://www. postgis. fr/wiki, consulté le 23 mai 2016).
Ces SGDBG permettent de réaliser des requêtes sur les données contenues dans la base de données, notamment sur critères de topologie spatiale, et peuvent être mis en relation avec un SIG (QuantumGIS, ArcGIS) afin de visualiser les données. 92 BROSSEAU, Marc, op. cit. , p. 11. 93  Nous utilisons le terme « échelle » dans le sens que lui donne la cartographie, selon cette définition : « L'échelle est le rapport entre une dimension dans la réalité et sa transcription sur carte. Il s'exprime comme une fraction. … Comme toute fraction, une échelle est d'autant plus petite que son dénominateur est grand. Les planisphères sont à très petite échelle … » (BRUNET, Roger, FERRAS, Robert, THERY, Hervé (dir. ), Les Mots de la géographie, op. cit. ). Une « grande échelle » traduit un faible rapport de réduction, donc la représentation sur un plan d'un petit espace (une ville, une région), alors qu'une « petite échelle » traduit un rapport élevé de réduction, donc la représentation sur un plan d'un espace plus vaste (le monde dans le cas du planisphère par exemple).
De la flexibilité de la base de données géo-littéraire A propos de la construction de bases de données capables d'accueillir des informations géographiques  645  Il faut préciser que la surface peut aussi avoir d'autres significations dans l'Atlas : quand le lieu est défini précisément mais qu'il a une grande extension spatiale (utilisation classique de l'implantation zonale en cartographie) ou que plusieurs lieux ponctuels plus ou moins proches constituent une zone d'action homogène. 646   Où : I = importance du lieu (quantifiée ainsi : fondamentale = 4 ; important = 2 ; mineur = 0,5 ; anecdotique = 0,1) ; R = représentation du lieu (quantifiée ainsi :explicite = 2 ; évoquée = 0,5 ; implicite = 0,5) ; A = audience (recette en salle en $ qui quantifie la diffusion du film) ; n = nombre d'occurrences par lieu.
« Nous entendrons chronotope comme une catégorie littéraire de la forme et du contenu, sans toucher à son rôle dans d'autres sphères de la culture » (p. 237-238). 946  Voir à cet égard les parties 7. 1. 3. et 7. 2. 3. 2. de la présente thèse où sont décrits les principes de construction de la base de données relationnelle que nous avons conçue pour référencer le roman Nedjma et la définition des unités littéraire élémentaires. révolution kantienne 947 » qui défait l'assimilation cartésienne restrictive espace/matière et insiste sur les liens étroits entre conscience et espace-temps. Kant définit en effet l'espace comme une « forme pure de notre intuition sensible », c'est-à-dire à la fois comme une « disposition mentale indépendante des sens » (« forme pure ») et comme lié au « principe exclusif de la connaissance a priori du monde […] acquise par le truchement des sens » (« intuition sensible », lien avec l'extérieur).
Le terme « phénomène » est à la fois assez vague et ouvert pour ne pas enfermer ce qui est étudié uniquement dans sa dimension matérielle ou uniquement dans sa dimension conceptuelle. Enfin, ce terme porte l'idée de dynamisme -le phénomène peut-être changeant, il évolue avec son observation et prend des allures potentiellement différentes au fil de l'étude -, alors que « l'objet » nous semble trop statique. Le modèle de la base de données relationnelle, qui met par définition en relation des éléments hétérogènes, parait plus approprié pour traiter et rendre compte de cette construction rhizomatique. Nedjma. C'est pourquoi la fragmentation du récit en différentes unités doit absolument admettre les superpositions (d'unités et d'échelles). Cet exemple illustre la nécessité de combiner les différents langages informatiques qui, plutôt que de raidir leur carcan respectif (on imaginerait que l'utilisation de deux langages additionne deux biais), nuancent en fait mutuellement leurs traits les plus contraignants.
Face à cela, la narration peut être découpée en plusieurs segments narratifs selon des critères de cohérence spatio-temporelle. Il est possible de reprendre ces délimitations pour en déduire les unités géographiques de l'oeuvre. Cette question rejoint finalement celle de la limite et de la définition d'un lieu, vaste problème de la géographie, à laquelle nous avons choisi de répondre par l'usage d'unités spatio-temporelles narratives. de témoin pour y comparer les dynamiques spatiales qui ressortent du traitement quantitatif et de la représentation cartographique des informations géographiques et narratives référencées dans la base de données.
Modélisation informatique ou modélisation graphique ? La méthodologie que nous avons construite utilise deux outils : l'informatique et la cartographie. On peut maintenant résumer leur relation. Sont-ils deux phases différentes que l'on aurait bricolées ensemble ? Sont-ils complémentaires ? Sont-ils indissociables ? L'outil informatique et l'outil cartographique procèdent tous deux de la logique quantitative de formalisation des données et sont communément utilisés ensemble. Notre méthodologie est définie par la combinaison de ces deux outils. En effet, l'outil informatique a été employé avec l'objectif de produire des cartes. Cette finalité cartographique a déterminé la structure de la base de données relationnelle construite, la délimitation des unités narratives, le format des données, les attributs extraits du texte.
Des tables de données référentielles qui situent les données fictionnelles dans la réalité (Sur fond jaune sur l'UML (Erreur ! Source du renvoi introuvable. )) 1) Table « auteur » qui recueille les données biographiques et contextuelles de (ou des) auteur(s) (on peut imaginer ouvrir cette base de données aux données narratives d'autres ouvrages et d'autres auteurs. 2) Trois tables de données géographie : « geographie_point », « geographie_ligne », « geographie_polygone ». Ces trois tables correspondent à un niveau de précision plus fin dans le système géographique. Nous différencions les espaces points, les espaces lignes et les espaces polugones, suivant les distinctions de géométrie classiques des SIG et de la cartographie mais aussi suivant la manière dont sont traités la spatialité géographique dans le Cycle de Nedjma.
Une table « recit » comme lien entre l'ensemble diégétique et l'ensemble textuel (Sur fond bleu sur l'UML (Figure  52 )) D'après la définition de Gérard Genette, dans la base de données, le récit réside dans la rencontre entre le texte et l'histoire. Autrement dit le récit est la manière dont l'histoire est racontée. Cette table est centrale. Elle contient les informations sur le texte circonstancié, situé d'un point de vue diégétique. Chaque récit est unique et correspond à un bout de texte particulier, à un endroit de l'ouvrage précis et unique (alors qu'une même citation dans la table « citation » peut concerner deux endroits du texte lorsqu'il y a des répétitions mot pour mot du texte). Les récits possèdent les attributs suivants qui situent le récit dans le texte : une page de début, une page de fin et un nombre de pages pour localiser le récit dans le texte et quantifier son importance textuelle ; un rang pour situer le récit par rapport aux autres récits dans la progression du texte.
s'approfondiront et s'affirmeront ensuite dans Le Cercle des représailles et Le Polygone étoilé 94. Les conclusions qui pourront être tirées de cette étude concernent donc directement Nedjma, mais elles peuvent être, la plupart du temps, généralisées au Cycle de Nedjma, voire, pour certaines d'entre elles, à un certain type plus général de narrations -les narrations dites « postcoloniales » ou « postmodernes », caractérisées par la fragmentation et la revisitation critique des normes narratives. L'outil de la base de données relationnelle a été choisi pour sa relative malléabilité et pour les possibilités d'adaptation à l'objet étudié qu'il offre. Néanmoins, cette technique informatique impose des contraintes (de langage, de structure, de savoir-faire). L'enjeu sera de minimiser les biais technologiques en adaptant l'instrument géomatique -dans la mesure du possible -à l'objet littéraire et à sa spatialité.
Il est intéressant de commenter ce modèle de données car il est assez représentatif des bases de données géographiques référençant des objets culturels. La base de données est organisée autour de l'objet spatial, toujours défini avant tout comme un point (les routes sont converties en points d'étape (« waypoint ») et les zones sont obtenues par transformation, à posteriori, selon un paramètre combinant plusieurs points (« combined setting »)).
Le recours aux bases de données, aux multimédia, à l'interactivité, aux réseaux de télécommunication et à toutes les techniques de l'information laisse entrevoir des solutions nouvelles : la notion de système d'information recouvre l'ensemble de ces solutions. » 1264. Les systèmes d'informations correspondent à des structures d'archivage (arbres, graphes, listes, variables, caractères, etc. 1265 ) qui privilégient certaines manières d'interroger les données plutôt que d'autres. La notion de type de données (les données sont-elles des nombres entiers, des nombres décimaux, du texte, du booléen, etc. ?) est aussi importante puisqu'elle implique différentes charpentes de mémorisation qui structurent in fine les données elles-mêmes et autorisent certains usages tout en en interdisant d'autres.
Le type de la donnée, créée par un programme et archivée dans un système d'information, contraint donc son traitement. Les types de modélisations informatiques sont donc multiples et leur choix est influencé par différents critères : selon l'objectif du programme et le modèle de données que chaque outil implique, selon l'interopérabilité qu'il offre, selon son usage et sa prédominance dans certaines disciplines. Nous nous sommes concentrés, pour des questions d'interopérabilité et de compétence à priori, sur les langages et les formes de modélisation de données informatiques prédominants dans les deux champs des Humanités Numériques qui nous concernent directement : la géomatique et la littérature numérique. D'après ces critères de base, nous avons décidé d'explorer les possibilités de référencement et de gestion informatique du texte à travers deux technologies informatiques opposées à bien des égards : d'un côté un langage de programmation fréquemment utilisé pour indexer les textes notamment littéraires, le XML ; et de l'autre côté une base de données relationnelle qui permet de répertorier et de consulter selon une structure préconstruite les informations textuelles collectées.
cit. , p. 651. participant à la construction d'une géographie katébienne propre. Ces processus transcendantaux creusent la profondeur de l'espace littéraire qui épouse la forme du polygone étoilé. La connaissance du phénomène littéraire ainsi acquise sert de socle à l'expérimentation modélisatrice à proprement parler. Dans le troisième temps de la démonstration, nous avons enfin exposé les choix méthodologiques et les problèmes théoriques et techniques que la « concrétisation opérationnelle » de la modélisation a occasionnés. Autrement dit, nous avons exposé en détail notre méthodologie et les choix qui ont participé à sa construction. Notre expérimentation a consisté à fragmenter le texte en unités narratives de différentes échelles (selon les concepts classiques de la narratologie et notre lecture d'« expert ») puis à les collecter dans une base de données relationnelle construite à cet effet, inspirée des bases de données géomatiques.
Dans cette base de données, les unités narratives sont localisées relativement les unes aux autres par des coordonnées issues de leur position dans le livre et de leur position dans la chronologie de l'histoire. Elles sont liées à des attributs qui définissent leurs caractéristiques textuelles et diégétiques -notamment des informations géographiques extraites de l'oeuvre. Ainsi est-il possible de traiter spatialement les rapports entre les unités narratives, de visualiser la structure du récit et d'évaluer l'impact de l'espace géographique sur ce dernier. Enfin, nous avons exposé les résultats et les nouvelles perspectives ouvertes par les cartes résultantes-autrement dit, « les nouvelles analogies » que le modèle fait naître. La modélisation permet de dépasser la frontière méthodologique entre démarche inductive et démarche déductive.
Il est possible de produire des dizaines d'images tests -une majorité d'images inintéressantes contre quelques images signifiantes -sans que cela n'importe, chacune correspondant à quelques clics et un affichage quasi-instantané sur l'écran d'ordinateur. Une démarche véritablement exploratoire a, de cette manière, pu être adoptée. Les deux étapes de l'informatique et de la cartographie, indissociables, définissent deux modèles : d'une part, la structure de la base de données est un modèle simplifié de la définition d'un récit ; et d'autre part les cartes sont des modèles graphiques synthétisant le récit de Nedjma. A ces deux étapes des résidus ont été laissés de côté. En effet, la multitude d'infimes nuances qui rendent chaque récit littéraire unique n'ont évidemment pas pu être prises en compte dans leur totalité.
Egalement, il est difficile de répertorier la polysémie poétique au sein de la base de données. Les nuances narratives et poétiques sont les résidus du premier modèle. Toutefois, il était question de mettre en évidence par la catégorisation informatique et la cartographie des grandes structures (en l'occurrence narratives) généralisées. Ces nuances n'ont donc pas forcément vocation à être intégrées dans le modèle ; elles servent à son édification et peuvent être réintroduites dans les commentaires des résultats obtenus. À l'étape de la seconde modélisation cartographique, certains récits n'entrent pas dans les catégories géographiques leur permettant d'apparaître sur les cartes : les récits dont la localisation n'est pas définie, ceux qui sont localisés « ailleurs », dans plusieurs endroits en même temps ou dans « le monde » en général.
Ces lieux sont extraits de la cartographiquement les particularités et les points communs de la construction spatiale de chaque texte, ainsi que d'acquérir une vision d'ensemble de l'oeuvre, afin de valider finalement l'hypothèse de l'importance de l'espace dans la cohérence du Cycle de Nedjma. Enfin, la notion de modèle que nous avons mobilisée pour réfléchir à notre méthodologie et la complexité du dispositif informatique créé posent la question de la reproductibilité de la méthodologie. Le modèle développé pour la structure rhizomatique complexe du Cycle de Nedjma est-il transposable à d'autres oeuvres littéraires ? Les outils informatiques (codes de programmation, structure de la base de données) peuventils être réutilisés dans d'autres cas ? Cette exigence est relativisée par l'acception de la modélisation que nous avons retenue : nous entendons la modélisation comme un processus adapté à l'objet à modéliser, fondé sur un substrat théorique particulier et une observation empirique précise.
Or ce phénomène n'existe pas seulement chez Kateb Yacine. Aussi, le programme d'extraction de données en Python peut-il être appliqué à d'autres textes encodés en XML -à condition que cet encodage respecte la syntaxe que nous avons définie -, et la structure de la base de données peut accueillir des données extraites d'autres récits -à condition que ceux-ci aient une structure narrative et une spatialité comparable (la base contient d'ailleurs une table « Auteur » qui sous-entend la possibilité qu'elle regroupe des oeuvres de plusieurs auteurs). Les cartographies que nous avons développées peuvent également être réutilisées, en tout cas elles peuvent inspirer la représentation d'autres spatialités narratives. Le tout est de garder en tête l'exigence de l'adaptation du modèle à l'objet particulier, et donc la possibilité -voire la nécessité -de son évolution.