dataesr/scientific-paragraphs-categorization huggingface dataset:
, 2012) et la mise en avant, sur le plan politique, des grandes villes comme « moteurs de la croissance » 18 , interrogent sur le devenir des petites villes qui ne sont pas intégrées à ces régions métropolitaines. Le présent travail s'est articulé autour de l'analyse comparative, à l'échelle européenne, des trajectoires démographiques des villes considérées, dans la période actuelle, comme petites. Ces analyses ont été possibles par la mobilisation de la base de données TRADEVE utilisant une définition morphologique et harmonisée des villes et permettant de suivre l'évolution des populations sur un demi-siècle. Il s'agissait de repérer les différents profils de décroissance et d'explorer une éventuelle spécificité des petites villes, qu'elles soient considérées dans leur totalité ou bien selon le contexte de peuplement, urbain plus ou moins dense, métropolitain, rural plus ou moins isolé, dans lequel elles s'inscrivent.
Ces perspectives nécessitent de continuer le travail d'harmonisation des définitions des agglomérations (jusqu'au seuil de 5000 habitants par exemple) et d'enrichissement des bases de données (navettes, soldes naturels, soldes migratoires). 43En définitive, si certains mettent l'accent sur les bouleversements engendrés par une mobilité généralisée des individus, « la proximité hiérarchisée où s'inscrivaient les villes petites et moyennes » étant désormais « transgressée par les flux que nous alimentons chaque jour, chaque semaine, au cours de notre cycle de vie » (Estèbe, 2018), il ne faudrait pas oublier les contraintes grandissantes qui pèsent sur la mobilité -que celles-ci soient économiques, écologiques, où associées au vieillissement des populations. Dans ces conditions, et face à des phénomènes de reprise démographique dans certaines zones rurales (comme c'est le cas en France, voir Pistre, 2011), il est peu probable que le rôle des petites villes comme « places centrales » relève d'un « ordre territorial obsolète » (Estèbe, 2018).
Matériels et Méthodes: Les recherches ont été effectuées sur les bases de données de PubMed, Cochrane Library databases et Google Scholar sur des articles en anglais jusqu'en novembre 2018. Les critères d'inclusion sont la description d'une infection orthopédique et d'une infection dentaire, ainsi qu'une potentielle origine dentaire des agents infectieux. Les études traitant d'une évaluation dentaire effectuée avant la chirurgie sont inclues.
Sources de données et recherche Nous avons suivi les directives PRISMA pour planifier et conduire cette revue systématique. [32]. L'approbation éthique n'est pas nécessaire pour notre étude car c'est une revue systématique de la littérature existante et donc n'implique pas la manipulation de données personnelles de patients. Les recherches documentaires d'articles en anglais ont été réalisées jusqu'en novembre 2018 sur les bases de données de PubMed, Cochrane Library et Google Scholar. Aucune limite de date de publication n'a été appliquée. La stratégie de recherche était la suivante: ["odontology" OR "dental infection" OR "sites of infection" OR "dental assessment"] AND ["infection of joint prosthesis" OR "hematogenous infection" OR "dental focal infection" OR "joint prosthesis"]. Pour chacun des mots clés nous avons utilisé un descripteur du MeSH.
Résultats des recherches Un total de 84 articles a été sélectionné dans les bases de données, dont 28 articles éligibles pour cette revue (Figure  1 ). Douze articles sont des séries de cas, quatre sont des études cas témoins, et douze sont des études de cohorte. Aucun essai clinique n'est axé sur l'examen ou les traitements dentaires en cas d'infection de prothèses articulaires.
, eiteL J. , dreyer e. , saint-andré L. , maLmer a. , Loustau d. , isaac m. , martin a. , Priemé a. , eberLing b. , madsen m. , robeLo a. , robeLo d. , borgonovo c. , Lehner P. , ramirez g. , Jara m. , acuña vargas r. , barquero a. , fonseca c. et gay f. La philosophie est de concentrer plusieurs recherches sur un site spécifique et pendant plusieurs années, de partager une base de données expérimentale commune, de développer la modélisation et de publier des résultats dans des revues scientifiques de haut rang. Cette recherche collaborative a été possible grâce à des interactions positives entre plusieurs institutions  (Isaac et al. , 2017 ; Kim et al. , 2017 ; Martin et al. , 2017 ; Prieto et al. , 2015 ; Sánchez-Murillo et al. , 2016). La recherche appliquée a été également fortement encouragée  (Roupsard et al.
net) est utilisé pour modéliser l'ombrage. Il permet de calculer (h/j/m 2 ) l'ombre des arbres associées projetée sur la canopée des cacaoyers. Il calcule la position, la forme de l'ombre projetée par des arbres dans le temps et l'espace en fonction de leurs caractéristiques (hauteur, largeur et densité du houppier, hauteur du tronc et hauteur totale) ; -un densiomètre est utilisé pour estimer le taux de couverture totale de la canopée mesurée sous les houppiers des cacaoyers. Les mesures de densiomètre ont été prises dans les parcelles dans un format de 5 × 10 m, ce qui donne 66 mesures par parcelle. L'interpolation pour arriver à une valeur par m 2 a été effectuée par krigeage en utilisant le logiciel GS+ (http://www. gammadesign. com/).
étude est issue des résultats d'enquêtes menés dans le cadre du projet Safse, volet « Les conditions sociales et économiques de gestion des parcs à karité au Bénin : maintien ou dégradation d'un système ?». Nous avons aussi mobilisé les données d'un projet précédent sur lequel nous avions fait des enquêtes en 2011 sur la même zone (ANR-ECliS, Élevage-climat-société). Dans la commune de Djougou, diverses enquêtes socio-économiques liées à des projets de recherche successifs ont permis d'établir une base de données qui s'étoffe au cours des années. À l'enquête socio-économique auprès des ménages de 2010, se sont succédées d'autres enquêtes en 2014 et 2015, dont celles sur les parcs arborés. Pour cette dernière, nous avons choisi un échantillon de 40 ménages à partir de l'enquête socio-Au cours de l'enquête, 40 exploitations possédant des champs cultivés et des jachères ont été retenues.
Remerciements Nous remercions le  Centre mondial de l'agroforesterie (Icraf), bureau régional de l'Afrique de l'Ouest et du centre-nord du Sahel , notamment  Dr. Jules Bayala  et  Dr. Antoine Kalinganire  pour leur collaboration scientifique. Nous sommes redevables aux ménages des communautés rurales du bassin arachidier du Sénégal dont l'expérience, la connaissance, la persévérance et l'amitié ont servi de base à notre compréhension et à nos interprétations.
Remerciements Les travaux ont été menés dès le début des années 2000, grâce au soutien de la National Science fondation (projet n°  0 120 732 ), et avec la contribution de nombreux étudiants et chercheurs de 2001 à 2008 : †A. Sène et †M. Khouma (Isra, Sénégal),  M. Sène  ( Isra, Sénégal ),  S. Diédhiou-Sall  ( Université de Ziguinchor, Sénégal ),  A. Samba  ( Université de Thiès, Sénégal ),  A. Badiane  ( Usaid, Sénégal ),  J. Noller  et  M. Dragila  ( Oregon State University, États-Unis ),  F. Kizito  ( Ciat, Rwanda ),  A. Lufafa  ( Banque mondiale, Ouganda ),  E. Dossa  ( IFDC, Ghana ).
Remerciements Ce travail a été réalisé en partie grâce au financement du Système national d'observation « Analyse multidisciplinaire de la mousson africaine : couplage de l'atmosphère tropicale et du cycle hydrologique » et du projet  Cirad-IRD Safse. L'acquisition et le traitement des données ont été assurés par l'équipe  du laboratoire de l'IRD Niamey et celle de l'Université Dan Dicko Dankoulodo de Maradi.
anaee-france. fr/fr/). Coffee-Flux a été soutenu par le projet européen Cafnet (EuropAid/121 998/C/G), le projet Ecosfix (ANR-2010-STRA-003-01), le projet Safse (Cirad/IRD) et le projet Macacc (ANR-13-Agro-0005). Nous sommes très redevables à la famille Barquero et à Alexis Perez pour une assistance sur le terrain et à Patricia Leandro pour les installations de laboratoire du Catie.
(Avis d'experts) Argumentaire : il n'y a pas d'étude interventionnelle sur l'effet du traitement de l'hyperthermie sur le pronostic. Les seules études disponibles étudient de façon observationnelle le pronostic en fonction de la température maximale initiale lors de l'hospitalisation en réanimation des patients atteints de méningite ou d'encéphalite. L'étude de Saxena et al. ,  [137]  reposait sur les données de 2 databases de réanimation : Nouvelle-Zélande/Australie, et Royaume-Uni. L'étude a montré que pour les patients avec une infection du SNC, un pic thermique élevé à j1 n'augmentait pas la mortalité hospitalière, alors que pour les AIC, HSA, HIP et TC, un pic > 39 ou < 37 8C était associé à une augmentation de la mortalité. La répartition entre méningite et encéphalite n'était pas connue.
L'étude de Fernandes et al. ,  [138]  visait à déterminer les facteurs de mauvais pronostic en cas de méningite bactérienne aiguë. Elle a montré des résultats contradictoires, puisque la présence d'un pic T8 > 38,2 8C dans les 24 premières heures était associée à une augmentation de la mortalité, mais que l'analyse multivariée retrouvait au contraire une diminution du risque de mauvais pronostic (décès ou séquelle neurologique sévère) en cas de fièvre. L'étude de De Jonge et al. ,  [139]  était une revue systématique visant également à déterminer les acteurs de mauvais pronostic chez l'enfant, mais sans analyse quantitative. Elle montrait un résultat en apparence opposé, puisque la fièvre > 40 8C, prolongée (2 à 9 jours) était un facteur de mauvais pronostic Une étude à partir des même databases que dans l'étude de Saxena et al.
,  [137]  sur 636 051 patients hospitalisés en réanimation (toutes causes confondues), dont 132 274 pour infection grave, a trouvé des résultats similaires : en l'absence d'infection, le pronostic était meilleur quand le pic thermique des 24 premières heures était entre 37,5 et 37,9 8C, alors qu'en cas d'infection, le pronostic était meilleur si le pic thermique des 24 premières heures était entre 38 et 38,4 8C (database UK) ou entre 39 et 39,4 8C (database NZ/A) ; ce qui suggère un rôle protecteur de la fièvre précoce en cas d'infection. La fièvre est connue pour participer à la réponse protectrice contre l'hôte  [137] , et la réplication de N. méningitidis et S. pneumoniae est inhibée à des T8 correspondant à la fièvre  [137]. Par ailleurs, la fièvre précoce pourrait permettre un diagnostic et donc une prise en charge plus rapides  [138].
'intérêt potentiel du CCT en réanimation a été identifié dans cinq situations cliniques : arrêt cardiaque (AC), traumatisme crânien (TC), accident vasculaire cérébral (AVC), autres agressions cérébrales, et états de choc. Un champ supplémentaire sur les modalités pratiques de mise en oeuvre du CCT a été rajouté. Quinze experts et deux coordinateurs d'experts ont accepté de réfléchir sur le sujet. Une recherche bibliographique extensive sur les 10 dernières années a été réalisée à partir des bases de données PubMed et Cochrane. Pour être retenues dans l'analyse, les publications devaient être postérieures à 2005 et en langue anglaise ou française. Une analyse spécifique de la littérature pédiatrique a été réalisée. Après synthèse du travail des experts et application de la méthode GRADE, 30 recommandations ont été formalisées.
Une étude prospective s'adressant à cette question est en cours (clinical trial. gov -NCT01890317). R5. 2 -Chez les patients en choc septique, il ne faut probablement pas pratiquer un CCT ciblant une température inférieure à 36 8C dans le but d'améliorer la survie. (Grade 2À) Accord FORT R5. 3 -Chez les patients en choc septique, il faut probablement pratiquer un CCT ciblant la normothermie dans le but d'améliorer l'hémodynamique.
L 'intérêt potentiel du CCT en réanimation a été identifié dans cinq situations cliniques : arrêt cardiaque (AC), traumatisme crânien (TC), accident vasculaire cérébral (AVC), autres agressions cérébrales, et états de choc. Un champ supplémentaire sur les modalités pratiques de mise en oeuvre du CCT a été rajouté. Quinze experts et deux coordinateurs d'experts ont accepté de réfléchir sur le sujet. Une recherche bibliographique extensive sur les 10 dernières années a été réalisée à partir des bases de données PubMed et Cochrane. Pour être retenues dans l'analyse, les publications devaient être postérieures à 2005 et en langue anglaise ou française. Une analyse spécifique de la littérature pédiatrique a été réalisée. Après synthèse du travail des experts et application de la méthode GRADE, 30 recommandations ont été formalisées.
En ce sens, la présente recension se propose d'étayer de nouveaux éléments de réflexion et de compréhension par rapport au statut et la place particulière des théories et des variables attachementistes au sein des modélisations étiologiques de l'agressivité, de la délinquance et de la criminalité. Le processus de recherche bibliographique, effectué à partir des bases de données Science Direct, PsycINFO, PubMed, PsycArticles et EMBASE, fut structuré via l'utilisation combinée des mots-clés et opérateurs booléens suivants : (« Attachment style ») AND (« criminal bahaviour ») AND (« offenders »). Plusieurs critères d'inclusion ont en outre guidé notre démarche de sélection des articles : • Publication au sein d'une revue de langue anglaise ou française avec comité de lecture ; • Texte intégral accessible ; liens entre attachement et passage à l'acte criminel et/ou délictuel (violences sexuelles, physiques, conjugales, etc.
, 2015; Raimbault, 2018). Beyond this theoretical framework there have been for some years new investigations on the evolution of the rich heritage of small and medium-sized towns in Europe  (Pumain, 1999) , which comprises a worldwide concern for the shrinking cities issues  (Martinez-Fernandez C. et al. , 2016). The interest for this subject is related to major socio-demographic issues like the ageing process and slowing down of demographic growth  (Bretagnolle et al. , 2018; Rink et al. , 2012). Along with this growing field of studies, the observation of more recent trends of a resurgence (regrowth after years of decline) has more recently made it necessary to consolidate comparative knowledge about the demographic future of cities  (Rink et al. , 2012, Wolff and Wiechmann, 2017). Beyond their diversity, these issues have reinforced a common interest for the establishment of a longitudinal urban database in Europe.
However, such databases are especially difficult to process since they raise at least three problems at the same time: the harmonization of urban definitions from one country to another, the availability of population data for each date at the level of local administrative units (LAU) and the geometrical and statistical sources for constructing urban delineations at each date. The challenging difficulties related to the statistical following of urban objects through time  (Mathian and Sanders, 2016)  are here exacerbated by the international context of comparison. Different choices have been made by researchers in order to support these studies. Some of these works have emphasized the length of time series while focusing on large cities  (Van den Berg, 1982; Turok et al. , 2007). Others have included small and medium sized cities for a shorter period between 1990 and 2010  (Wolff and Wiechmann, 2017).
The Europolis programme  (Chatel, 2012)  allows following cities over a longer period (1850-2010, with evolving perimeter since 1990); however, the data are not available in open access. This paper aims at discussing the interest of a new data model used in order to process a longitudinal and harmonized database of European cities, the TRADEVE 1 one, which provides delineations and populations of European urban areas, defined by taking into account continuous built-up areas and minimal population threshold from 1961 to 2011. It is based on two original sources, a harmonized database that allows studying small and medium sized urban areas in 2000 (Urban Morphological Zones -UMZ) and the Historical Population Database of European LAUs  (from Gloersen et al. , 2013). More than 3,900 urban areas (exactly 3,946) comprising over 10,000 inhabitants are considered in 2011 for 29 countries.
Beyond the single issue of the construction of a new database, this paper makes an important contribution to implementing an open access database  (European Commission, 2016; Kosmopoulos and Pumain, 2018) , which is the first one for the evolution of European cities over 50 years 2. First, we present the main conceptual models that are theoretically designed to integrate time into urban databases. Then we propose the data model used in order to provide evolving urban perimeters and which is based on the retropolation of UMZ 2000 back to 1961. Lastly, some insights into the resulting database are presented both at the macro level of countries and European regions (urbanization rate) and at the city level (population variation rates and clustering analysis of demographic trajectories). Following the population of European urban areas in the last half century (19.
2 million inhabitants have been gained through updating urban area perimeters. In light of these considerations, a previous work has formalized the identification of four different conceptual models that can be used for following urban areas through time  (Bretagnolle et al. , 2015)  (Figure  1 ). This distinction depends on the richness of the statistical and geometrical data available at each date and on the partially or fully automated process of the database creation. • In case A, there is a time series for urban objects, but it results from a process that recreates delineations from scratch at each date, without any link with the previous period. Urban areas are indeed independent from one year to another since there is no relation between them through time and no genealogy established through a common ID code.
The result amounts to the production of "snapshots", which are quite simple to process. This is the   1990, 2000 and 2006 (and next, 2012). There has been an update for the delineation assessment of these zones; however, the database in itself does not allow us to follow the evolution of each UMZ since its identity is not conserved from one date to another. Even though such an approach is sufficient to provide general measures of urbanization (evolution of urbanization rates at different periods), it is not relevant for the analysis of urban trajectories. • Case B corresponds to the most common case in longitudinal studies about population changes and is the easiest solution to implement. In this time series, the delineation of cities is the same for all dates. It presupposes choosing a reference year, which is generally fixed as the most recent date.
That method has been chosen for the Geopolis database  (Moriconi, 1994 (Moriconi, ) until 1990. It is also the method chosen for the TRADEVE database. -Case D relies on an evolving delineation based on a reassessment (at each date, with a distinct reference year) of the continuous built-up criteria, in general a maximal 200 meters' distance between buildings or urban spots, based on aerial photographs or satellite images. This is the most rigorous method, but it remains costly and time consuming 3. Only few countries use it to our knowledge (France, Sweden and Denmark). 9 Consequently, it can be seen from the above that methodological and technical considerations explain to a large extent the choice of a database model rather than another. Evolving perimeters are not usually delivered by national statistical institutes.
For instance, in France, INSEE (Institut National de la Statistique et des Etudes Economiques) provides the data about functional urban areas but only from 1990 to 2010. They have thus to be reconstructed by researchers. Furthermore, the longitudinal local data are not easy to obtain. It raises also the issue of the structure of the database itself, since evolving urban perimeters imply retracing a complex genealogy of objects (fusions, scissions, apparitions, disappearances)  (Mathian and Sanders, 2016). 10 The preference for either of these models also depends on the temporal coverage under consideration. The need to choose evolving perimeters or definitions may actually be justified by a medium or a long-term period (for instance, 1960-2010), especially if the extension of cities has been considerable during this period, whereas fixed limits are often preferred for the 1990-2010 period.
Geometrical and statistical sources Considering the time period (50 years characterized by a strong urban spatial extension), the TRADEVE project relies on evolving perimeters (case C of Figure  1 ). This choice has been motivated by the recent availability of two original sources. The first is a harmonized database of morphological urban areas in Europe. The UMZ database from the European Environment Agency offers a reference for the delineation of urban areas in 2000. Originally defined by the European Environment Agency from CORINE Land Cover images and continuous built-up areas criteria  (Milego, 2007) , UMZ were poorly used for urban studies until they were enriched in the ESPON Database by other indicators, such as a name for each agglomeration and a correspondence dictionary with LAU2 (smallest Local Administrative Units) that allows joining other statistical datasets.
A population density grid from the Joint Research Centre  (Gallego, 2010)  was used for attributing populations to these urban areas  (Bretagnolle et al. , 2016a and Map 1). This 100-metre resolution grid was constructed by using information from CORINE Land Cover in order to disaggregate LAU2 populations at a finer scale of observation (a weighting coefficient is attached to each category of land use and gives the share of the urban population to be reallocated). We also validated the use of the UMZ database by comparing urban populations or surfaces with those from national urban databases in Sweden, Denmark and France  (Guérois et al. , 2012). Map 1: Population and density of European Urban Morphological Zones in 2011 14 The choice of a morphological definition is supported by the fact that it allows us to take into account the evolution of small and medium sized cities, even if it underestimates the growth of population in urban peripheries of the largest cities.
Compared to other morphological databases, the UMZ database allows us to embrace a large range of city sizes (over 10,000 inhabitants) in a comparable way. The MUAs defined by C. Vandermotten et al. (1999)  are much less numerous, as their minimal threshold is 20,000 inhabitants: we find 1,988 MUAs instead of 3,982 Tradeve-UMZ in 2000. The new Larger Urban Zones, delineated in a harmonized way by DG Regio, Urban Audit and OECD, are much fewer, using a minimal threshold of 50,000 inhabitants (Djijstra and Poelman, 2012). Turok and Mykhnenko (2007)  started from Cheshire's database (1995) and tried to enlarge the timespan, but only for cities larger than 200,000 inhabitants. Wolff and Wiechmann (2017)  used population, density and morphological criteria, but different definitions, of cities in Europe ("unités urbaines" were used for France) and a constant delineation.
Following the population of European urban areas in the last half century (19. Cybergeo : European Journal of Geography , Espace, Société, Territoire The second important source is the local Historical Population Database, which has been constructed by E. Gloersen et al. (2013)  as part of a DG Regio project. This longitudinal database contains the local population data for six dates (every decade from 1961 to 2011), in the limits of the 2012 administrative local units. It refers to LAU2, except for Greece, Portugal, Lithuania and Slovenia (at LAU1, the level just higher), and can be downloaded on the Eurostat website (http://ec. europa. eu/eurostat/web/nuts/localadministrative-units). We used an updated version after data checkings and adaptations of the LAU shapes 4 made for the TRADEVE project  (Bretagnolle et al.