dataesr/scientific-paragraphs-categorization huggingface dataset:
Resource model The astronomic nature of this resource makes it predictable, to within 98% accuracy for decades, and mainly independent of prevailing weather conditions. This predictability is critical to a successful integration of renewable energy in the electrical grid. Tidal current data are given by the national hydrographic and oceanographic services of major countries. In France, these data are given by the SHOM (French Navy Hydrographic and Oceanographic Service) and are available for various locations in chart form. As an example, the SHOM available charts give, for a specific site, the current velocities for spring and neap tides. These values are given at hourly intervals starting at 6 hours before high waters and ending 6 hours after. Therefore, knowing tides coefficient, it is easy to derive a simple and practical model for tidal current speeds.
The DFIG appears slightly more advantageous than the PMSG since it is a lightweight and low cost concept  [16]. Indeed, the converter for DFIG-based MCT is dimensioned only for the 25% of the rated power, which justify the success of these systems for wind applications. But the particular context of marine applications imposes different constraints. The marine current turbine will be installed in sites with strong currents and difficult to access. Therefore, minimizing maintenance is a fundamental aspect. A direct-drive PMSG requires less maintenance than DFIG which needs a regular maintenance, in particular for the gearbox and the slip rings. For the first criteria, we have calculated the annual produced power for the two technologies based on tidal current data from the Raz de Sein (Brittany, France), a 10-m diameter 100-kW turbine.
Remerciements L'auteur exprime sa reconnaissance au  Dr. Andrew Young  pour la mise à disposition de sa fabuleuse bibliographie en ligne (citée à la fin du paragraphe 2) et pour ses conseils personnalisés. Il remercie aussi le  Dr. Siebren   van der Werf pour ses précisions sur les méthodes de navigation astronomique. Enfin, il exprime sa gratitude à Julien Desmarets (du service des publications de l'Académie des sciences ) pour son précieux travail technique améliorant la lisibilité des extraits de textes anciens.
χ S ∼ = 33 ′ 20 ′′ (au lieu de 33 ′ 30 ′′ ) pour Z ′ = 90°, et χ S ∼ = 13 ′ 40 ′′ (au lieu de 14 ′ 00 ′′ ) pour Z ′ = 87°-et finalement il Comme Newton a gardé secrètes les valeurs numériques des paramètres du profil de réfractivité qu'il utilise pour bâtir sa nouvelle table, Kramp a cherché à le reconstituer  [78] , et Biot a fait de même à son tour -d'ailleurs à cette occasion il a republié cette table pour la rendre plus accessible  [72]. Ils ont trouvé qu'apparemment Newton a assez vite négligé la variation de la norme g du champ de pesanteur (qu'il mettait initialement en 1/r 2 ), et a utilisé l'expression classique η(z) = η S exp(-z/H 1 ) (13) dont ils ont déterminé les paramètres : η S , et H 1 qui se confond avec la hauteur réduite au sens de Cassini (devenu classique). Reprenant ce travail avec le logiciel MATLAB, en 2008 Lehn a proposé  [81]  un meilleur ajustement des valeurs de la nouvelle table de Newton, obtenu en jouant sur plus de degrés de liberté.
Remerciements L'auteur exprime ses vifs remerciements au  Dr. Andrew Young  pour la mise à disposition de sa fabuleuse bibliographie en ligne (https://aty. sdsu. edu/bibliog/bibliog. html), et pour de très nombreux échanges scientifiques depuis l'an 2000 ; au  Dr. Siebren van der Werf  pour ses indications bibliographiques sur Kepler ; au  Dr. François Mignard , pour son signalement de certaines sources historiques ;  à Justine Fabre  ( Directrice du Patrimoine et des ressources scientifiques -Académie des sciences ), pour son aide à la présentation correcte  des listes de références de  tous les articles de ce numéro spécial ; et au  Prof. Michel Chastang , pour sa traduction d'un texte latin de Tycho Brahe.
INTRODUCTION Les écoulements de convection naturelle dans les espaces confinés et, en particulier, dans les cavités différentiellement chauffées, continuent de faire l'objet de nombreuses études tant expérimentales que numériques. Mergui  [1]  et Salat  [4]  ont étudié expérimentalement les écoulements de convection naturelle faiblement turbulents dans les cavités de petite taille. Si à ce jour, nous disposons d'une base de données fiables pour caractériser la convection naturelle dans les cavités de petite taille, il n'en est pas de même pour celles de grandes dimensions. On peut, dès lors, comprendre le regain d'intérêt porté ces dernières années par les chercheurs sur l'étude des écoulements d'air dans des configurations de type habitat afin de mieux maitriser les échanges thermiques et bien prévoir la dynamique des écoulements dans les habitacles.
: Conception et développement 13 Nous présentons maintenant les principaux composants de UD-SV (https:// github. com/VCityTeam/UD-SV). Différents formats de données urbaines sont collectés et stockés sous leurs formes natives comme CityGML, IFC, GeoJSON, LAZ, OBJ, formats image et vidéo. Ces données sont ensuite transformées et stockées dans différentes bases de données et mises à disposition des utilisateurs. Comme mentionné.
: Conception et développement 13 Nous présentons maintenant les principaux composants de UD-SV (https:// github. com/VCityTeam/UD-SV). Différents formats de données urbaines sont collectés et stockés sous leurs formes natives comme CityGML, IFC, GeoJSON, LAZ, OBJ, formats image et vidéo. Ces données sont ensuite transformées et stockées dans différentes bases de données et mises à disposition des utilisateurs. Comme mentionné fournir une représentation 3D temporelle de la ville. UD-Graph est un composant qui permet de traiter les données urbaines géospatialisées avec des approches d'intégration de données issues du Web sémantique en les modélisant sous forme de graphes. Enfin, le composant UD-Viz permet d'accéder à l'ensemble de ces données afin de les visualiser dans un même contexte graphique, au sein d'un navigateur web.
La figure 3 permet d'illustrer l'ensemble de ces composants qui sont décrits techniquement sur les dépôts github dédiés à chacun d'entre eux. précédemment, UD-SV ne se limite pas à la conception et à l'utilisation d'une seule base de données, mais prend en charge l'accès à d'autres bases distantes, mises à disposition par différents partenaires, en s'appuyant sur les standards usuels en vigueur. Nous utilisons, notamment, les bases de données relationnelles telles que PostGIS/3DCityDB pour stocker et interroger les données CityGML, ainsi que GeoServer pour prendre en charge les données vectorielles et pouvoir y accéder avec les standards WMS/WFS. Nous utilisons également des bases de données non relationnelles, comme Strabon, pour gérer les données spatio-temporelles sous forme de graphe RDF.
Nous avons aussi conçu et déployé une base « Spatial Multimedia Database » pour stocker et interroger des données multimédia prenant en compte les possibles relations spatio-temporelles avec le territoire et avec les objets de la ville. Le composant py3DTilers est capable de préparer des données 3D provenant de différents types de données : CityGML, IFC et nuage de points 3D/LAZ ; un composant serveur permet de mettre à disposition ces données. Un composant nommé « Change détection » permet de détecter des changements entre deux millésimes de villes proposés en CityGML. Il permet de UD-SV : Plateforme d'exploration de données urbaines à n-dimensions -Espace,. Mappemonde, 135 | 2023.
Remerciements L'auteur exprime sa reconnaissance au  Dr. Andrew Young  pour la mise à disposition de sa fabuleuse bibliographie en ligne (citée à la fin du paragraphe 2), ainsi que pour ses réponses très attentionnées et consistantes, à des questions précises. Il remercie aussi le  Dr. Siebren van der Werf  pour ses commentaires, et pour lui avoir fourni la Fig. III de [7] qui lui manquait cruellement. Enfin, il exprime sa gratitude à Julien Desmarets (du service des publications de l'Académie des sciences ) pour son précieux travail technique améliorant la lisibilité des extraits de textes anciens.
RESEARCH METHOD To learn how gig company stakeholders handle SSCS, this study took a qualitative and exploratory approach. We employed documentary research using secondary data (e. g. , reports, newspapers) to answer the research question. Documentary research is a powerful method for bringing together a large amount of data  (Smith & Smith Jr. , 2008) , especially when access to the field is difficult, which was so in our case. Indeed, our access to delivery workers was strongly hindered by their fear of speaking out because of the multiple controversies about their working conditions and legal status 1  , 2. For this research, we followed three steps to develop our documentary research: identifying the database, evaluating the database and mapping the results. ©2023, Revue Française de Gestion Industrielle, Vol.
Data collection Data gathering was conducted between February and November 2020 to identify documents to include in our database. Since our study focused on a combination of on-demand delivery and gig economy subjects, we conducted our online searches using the terms 'gig economy' and 'social issues' in an effort to find reliable reports, newspapers and professional articles pertinent to our research. Initially, no delimitations were made in terms of the period of analysis; the documents selected spanned 2016-2020. Several documents that contained information related to the social impact of COVID-19 on on-demand delivery were added to our database, providing an interesting background for our analysis. Given that not every country experienced the COVID-19 pandemic in exactly the same way, we draw attention to the need of studying societal factors  (Majumdar et al.
Data analysis A content analysis was conducted  (Mayring, 2000)  during which we processed all data existing in our database to ensure the documental registers adequately informed our proposal. A free reading step was employed to develop the mapping previously mentioned. This step was needed to highlight information but also to establish a closer context with the research corpus. Next, an in-depth analysis was conducted to identify the pre-defined categories presented in Table  1  that served as a code system to guide our full comprehension of the content of the documents. A set of quotations (relating to various SSCS issues in the on-demand delivery sector) from each document was selected to represent our categories. This process of analysis was developed by consulting the literature to ensure consistency of results.
Ces flux sont rapportés à l'unité fonctionnelle du système pour fournir des données du premier plan. Les données d'arrière-plan sont issues de bases de données dédiées. Les données d'inventaire sont ensuite converties en impacts sur l'environnement dans la phase d'évaluation environnementale. L'interprétation de chaque catégorie d'impact est effectuée en fonction des résultats quantitatifs ainsi que de la qualité de la collecte des données, en accord avec l'objectif de l'étude. L'identification des points chauds environnementaux permet d'identifier quel processus du schéma de production doit être optimisé en utilisant des techniques avancées : intégration énergétique, le recyclage des flux, entre autres. Ensuite, la dernière étape de la méthode est la prise de décision. La comparaison avec les résultats d'ACV d'autres procédés industriels ou voies chimiques alternatives est fortement recommandée.
Remerciements L'auteur exprime sa gratitude au  Dr. Andrew Young  pour la mise à disposition de sa fabuleuse bibliographie en ligne (citée à la fin du paragraphe 2). Il remercie aussi  Lilie Pons  ( secrétaire éditoriale -Centre Mersenne) et Julien Desmarets (du service des publications de l'Académie des sciences ) pour leur précieux travail technique sur les images de textes anciens.
RESUME : L'objectif de cet enseignement est de présenter à des étudiants la norme IEC 61499 et son utilisation dans le développement et l'implémentation du système de commande d'un système automatisé de production. Cet enseignement inclut un cours magistral présentant les concepts de la norme IEC 61499 et les différences avec les langages de la norme IEC 61131-3 traditionnellement utilisés dans les enseignements de l'automatisme. Il incorpore également une séance de travaux pratiques où le logiciel EcoStruxure Automation Expert est utilisé pour développer l'application de commande et où le logiciel Factory I/O est utilisé pour simuler des systèmes automatisés de production. Un retour d'expérience est présenté dans cette communication sur l'enseignement de la norme IEC 61499.
Mise en pratique d'applications d'automatisation de systèmes de production Cette deuxième phase a pour objectif de créer des systèmes de contrôle/commande de systèmes automatisés de production. Cette phase s'est déroulée sur une séance de TP au cours de laquelle les étudiants ont utilisé le logiciel Factory I/O  [5]  pour la simulation des systèmes de production et le logiciel EcoStruxure Automation Expert pour développer et implémenter le système de commande. Cette séance s'est déroulée en deux parties : une partie guidée avec l'enseignant et une partie en autonomie. Dans la première partie de la séance, les étudiants apprennent à faire l'interface entre l'application de commande et la partie matérielle du système de production et ils apprennent à créer des blocs fonctionnels personnalisés.
Remerciements Les travaux présentés ont été  réalisés dans le cadre du projet DeMETeRE (Déploiement de Micro-Environnements Territoriaux pour   la Réussite Etudiante) ,  lauréat du PIA4 DemoES (Démonstrateur de l'Enseignement Supérieur) et financé au titre du plan France  2030 ( ANR-21-DMES-0011 ). DeMETeRE est un projet  expérimental de l ' URCA qui repose sur la création de véritables écosystèmes de formation sur le territoire champardennais, appelés les microenvironnements territoriaux ( MET). Le projet s' appuie sur trois livrables : la virtualisation du poste de travail, l'utilisation de la simulation et de la réalité virtuelle et la mise  en place d'un portail mobile.
Remerciements Une partie de ce travail a  été financé par le programme européen de recherche et d'innovation Horizon H2020 sous l 'accord de subvention n°  862017. Les auteurs souhaitent remercier  Jurriaan van Slingerland  et  Dr. Marcel Hermans de TU   Delft , ainsi que les  Dr. Pierre Lapouge  et  Dr. Frédérique Coste de l ' ENSAM Paris, pour l'organisation et la mise en oeuvre décisives des expériences de  fabrication additive présentées dans cette communication.
Remerciements Les expériences présentées dans cet article ont été effectuées en utilisant la plateforme Grid' 5000 20 , soutenue par un groupement d'intérêt scientifique organisé par Inria, le CNRS, RENATER et plusieurs universités ainsi que d'autres organisations. Nous remercions les membres du groupe formation d'Ecoinfo qui ont permis des partages d'expérience et de matériel pour l'élaboration de cette UE.
Fatty acid analysis Gas chromatography of fatty acid methyl esters was carried out on a Trace GC (Thermo Finnigan) equipped with a flame ionization detector (FID), using 30 m long supelcowax-10 capillary column at 225 °C. Helium was a carrier gas at flow rate of 20 ml/min. Chromatographic data was recorded and integrated using Agilent data analysis software. The components were identified by comparing their retention times and fragmentation patterns with those for standards (C16:0, C16:1, C17:0, C18:0, C18:1, C18:2 and C18:3).
Acknowledgments The present work was supported partially by both the  CNES  (project  INTEHLDI ) and the  DLR  (Grant Nos  50WM1644  and  50WM1944 ), the  CNRS   LIA 1092 ISTROF , and the  French National Research Agency (ANR)  through the program " Investissements d'Avenir (Grant Nos   ANR-10LABX-09-01 )", LABEX EMC 3. EB benefitted from a PhD scholarship cofounded both by the  CNES  and the  Région Normandie. CK was supported by the  National Research Foundation of Korea (NRF)  grant funded by the  Korean Ministry of Science and ICT (MSIT)  ( NRF-2021K1A3A1A21039317 ). CK and IM acknowledge the support from the  bilateral French-Korean exchange program STAR-PHC.
As part of the DATAbASE project (Do Anthropogenic Terpenoids mAtter in AtmoSpheric chEmistry?), the present study (i) searches for the systematic presence of anthropogenic terpenoids (ii) estimates their anthropogenic emission ratios and discusses the potential role of traffic emissions for monoterpenes (iii) quantifies their anthropogenic emissions by combining emission ratios and emission inventories focusing on France, Lebanon and Vietnam (iv) evaluates their atmospheric impacts by implementing reactivity metrics. This study is mostly based on the re-analysis of in-situ observations collected in urban environments worldwide, complemented by new observations.
Accepted Article This article is protected by copyright. All rights reserved. (Ait-Helal et al. , 2014; Baudic et al. , 2016; Thera et al. , 2019; Borbon et al. , 2013; de Gouw et al. , 2018; Salameh et al. , 2015; Panopoulou et al. , 2018 Panopoulou et al. , , 2020;; Dominutti et al. , 2019 , Dominutti et al. , 2020). Most of the aforementioned campaigns included additional measurements of carbon monoxide (CO) and nitrogen oxides (NOx). VOCs included isoprene, some speciated monoterpenes (-pinene, β-pinene, camphene, limonene, myrcene, p-cimene, 1,8-cineole, 3carene), total monoterpenes (protonated mass m/z 137 by PTRMS) and anthropogenic VOCs. The available species for the 14 datasets are reported in Table  S1  of the Supplement Information. The protonated mass m/z 81 known as a fragment of m/z 137  (Yuan et al.
, 2017)  has not been considered here. Erickson et al. (2014)  have reported that bicycloalkanes emitted by diesel engines also show a fragment at m/z 137 commonly associated to total monoterpenes. These campaigns combined continuous ambient measurements at one or two urban/suburban sites and, for some of them, near-field source measurements like traffic, roadway, road tunnel, vehicle exhaust plume, and domestic heating. All of these observations have been re-analyzed for this study. The DATAbASE dataset has been completed by two recent ambient and/or road tunnel measurement campaigns in São Paulo, Brazil (SOPRO project -Chemical and toxicological SOurce PROfiling of particulate matter in urban air) in 2018 and an intensive field campaign in Ha Noi, Vietnam in 2019 ("A Two City study of Air Quality in Vietnam", NERC-UK in Text S1)  (Dominutti et al.
Accepted Article This article is protected by copyright. All rights reserved. al. , 2022 al. , , Dominutti et al. , 2023) )  (21°0'24" N, 105°49'4"E ). Ambient VOC measurements were performed using a dual channel GC-FID system. Near-source VOC measurements were performed with off-line sorbent tubes following the same strategy and analytical procedure as the one described by  Dominutti et al. (2019)  in Abidjan, SW Africa (Table  S2 ). Off-line tube analysis was performed with a TD-GC-MS system. Technical details are provided in Text S1 of the Supplement Information. The lack of metrological traceability is a critical point when combining and comparing datasets collected at different periods and by different groups. This is challenging for monoterpenes for which no harmonized calibration standards exist.
Mermet and co-workers (2019)  pointed out that the calibration step was the main source of uncertainty, stressing the need for certified gaseous standards for a large panel of BVOC. Therefore our results should be interpreted with caution because one cannot exclude analytical biases. Figure  1  and Table  1  summarize the locations of the campaigns and the observed levels. The observations of isoprene are systematic in VOC urban studies. Conversely, observations of monoterpenes are scarce and heterogeneous. Pinenes, limonene and, to a lesser extent, camphene are usually the ones detected. Contrary to isoprene, the traffic origin of terpenes has received little attention compared to biomass burning and, more recently, VCP usage. While the data analysis relies on the fourteen datasets, we will put forward locations that combine ambient and near-source measurements and/or provide detailed speciation of terpenoids at different temporal scales (hourly to seasonal).
Spatial and temporal variability of terpenoids The map in Figure  1  depicts concentration levels of selected anthropogenic VOCs (AVOC including acetylene, ethylene, propene, benzene, and toluene) and terpenoids at some of the target locations of the DATAbASE dataset. Regardless of location and season, the presence of isoprene and monoterpenes is always depicted at several hundreds of ppt for the former and several tens of ppt for the latter. In Ha Noi, the levels of myrcene and  3 -carene reach 300 ppt. Isoprene shows an opposite trend to those of AVOC, with higher concentrations in summer due to its well-known temperature and light-dependent biogenic origin. Monoterpenes show a different seasonal behavior between urban locations. Monoterpene levels are higher in summer than in winter in Beirut, while they are higher in winter in Paris and Athens  (Panopoulou et al.
The bi-modal distribution iw well-marked for Ha Noi. The correlation (R 2 =0. 51) of the sum of monoterpenes (m/z 137) with ETBE in the ambient atmosphere of Paris also suggests their potential origin from traffic. However, the contribution of other co-emitted anthropogenic sources like the use of personal care products  (Coggon et al. , 2018)  or car air fresheners  (Steinemann et al. , 2017 ) cannot be excluded. Coggon et al. (2018)  have highlighted that correlations between benzene and D5-dimethylsiloxane, a personal care product tracer, were rather indicative of co-emitted sources with the same emission patterns. D5-dimethylsiloxane is not available in the DATAbASE dataset. In some cases, the covariation is altered by changes in environmental conditions, such as changes in wind regimes like in Beirut (Figure  2d ).
Traffic emissions: a potential source of monoterpenes at urban scale? While a traffic origin of monoterpenes is suspected, the contribution of co-emitted sources like personal care product usage and car air fresheners cannot be excluded based on the most recent studies in North American cities  (Coggon et al. , 2018; Gkatzelis et al. , 2021b)  and on car air freshener emissions  (Steinemann et al. , 2020). Because the correlation between monoterpenes and anthropogenic tracers from ambient observations cannot be unambiguously attributed to exhaust tailpipe emissions, one component of traffic emissions, we have investigated in more detail observations of monoterpenes collected in tunnels and during near-source tailpipe experiments. This review is based on the literature and the DATAbASE dataset (Figure  3  and Table  S3 ).
This equation is derived from the one developed by  Borbon et al. (; 2018). The [terpene]traffic term is available for Abidjan, Athens, Beirut, and Paris datasets for which near-traffic observations have been collected in addition to the ones at urban sites (Table  1 ). ERtraffic is determined from the slope of a two-sided linear regression fit between terpenes and an anthropogenic tracer at traffic rush hours measured at the traffic sites  (Borbon et al. , 2013; Warneke et al. , 2007). Except in Abidjan, where terpenes have been directly detected at exhaust pipes (Table  1 ), one cannot exclude that the ERtraffic include co-emissions from personal care product and exhaust in Athens, Beirut, and Paris. [tracer]bckgd is determined on an hourly basis in Paris from a linear interpolation of minimum concentrations observed over a 4-day period and described in  Borbon et al.