dataesr/scientific-paragraphs-categorization huggingface dataset:
Cet indice correspond à WARNweighted-average relatedness of neighborschez [TEE 94] ; la cohérence des relations inter-technologiques concrètes, où seuls les liens réellement identifiés entre technologies au sein de la base de connaissance de l'entreprise sont pris en compte [NAS 13]. Nous nommons cet indicateur KBC (figure  2 ). Ce sont par des données de brevets que nous représentons les bases de connaissance des entreprises de manière réticulaire. Notons le nombre total de technologies différentes dans la base de données de brevets, le vecteur de format indiquant pour chacun de ses arguments le nombre total d'occurrences des technologies pour l'entreprise , ce nombre total pour la technologie , et l'étendue technologique de l'entreprise (le nombre de technologies différentes qu'elle produit, i.
C'est pourquoi l'analyse en termes de familles de brevets est pertinente lorsque l'on s'intéresse à l'innovation. En effet, une famille de brevets permet de capter une innovation effective et non simplement la reproduction d'une innovation dans de multiples contextes nationaux ou régionaux. Questel, l'éditeur de la base de données ORBIT que nous utilisons, a développé un périmètre de famille qui combine la règle de famille stricte de l'OEB 2 avec des règles complémentaires qui permettent de prendre en compte les liens avec la demande parente Europe et / ou PCT 3 , ainsi que les liens entre les demandes américaines provisoires et les demandes américaines publiées. Ce périmètre prend également en considération les différentes définitions de la notion d'invention selon les offices. Pour identifier les technologies contenues dans les brevets, nous utilisons la classification internationale des brevets éditée par le WIPO.
Information et connaissance et savoir Le savoir est traditionnellement lié à l"individu : il se caractérise simplement comme un ensemble de connaissances plus ou moins systématisées, acquises par une activité mentale suivie. Cette première définition met l"accent sur la production de connaissances. Dans l"entreprise, l"innovation doit donc être pensée comme un processus endogène car elle est issue d"un investissement motivé en ressources humaines (chercheurs, ingénieurs), matérielles (instruments scientifiques et techniques, machines) et immatérielles (bases de données, logiciels, activités de recherche plus ou moins appliquées). Cependant, cette définition occulte toute l"activité d"intelligence économique qui est essentielle. En effet, la constitution de ce que nous nommons « capital savoir » nécessite la recherche, l"acquisition d"informations scientifiques, techniques, commerciales susceptibles d"enrichir, mais également de « mettre en forme », ou encore de « systématiser » la connaissance produite au sein de l"entreprise.
, 2005). Une autre typologie est aussi retenue lorsque l"on étudie le « capital intellectuel », défini dans les grandes lignes comme l"ensemble du savoir utile qui peut être transformé en valeur  (Edvinsson et Malone, 1997). Elle comprend le capital humain (savoir, savoir-faire, compétences humaines), le capital relationnel (les relations externes avec les clients et les fournisseurs) et le capital structurel (bases de données, routines organisationnelles, culture) (Mignon et  Walliser, 2015). L"objectif ultime des concepts de « capital fondé sur le savoir » (knowledge-based capital) et de capital intellectuel (intellectual capital) est de démontrer la valeur économique des actifs intangibles, donc d"étudier leur impact sur la croissance et la productivité, sur la compétitivité des entreprises et l"innovation afin de promouvoir des mesures de politiques publiques adaptées à cette vision élargie de l"innovation.
Le capital savoir et la production de biens et de services nouveaux L"information scientifique et technique et les connaissances qui composent le capital savoir sont, depuis le début du capitalisme industriel, les entrants essentiels de la production de marchandises nouvelles. il s"agit du premier aspect de son rôle dans la production de marchandises. L"information a un rôle organisateur : intégrée dans un stock de connaissances, elle permet de l"orienter dans un usage différent ou bien de le renforcer. La constitution du capital savoir nécessite le rassemblement d"un certain nombre d"inputs, c"est-àdire de ressources humaines (chercheurs, ingénieurs), matérielles (machines, outils) et informationnelles (brevets, logiciels, bases de données, informations libres). L"entreprise cherche à intégrer les informations et les connaissances scientifiques et techniques nouvelles qui vont enrichir le savoir déjà accumulé par l"entreprise en ayant recours à différents moyens : la salarisation des personnels, l"activité d"intelligence économique, la coopération avec d"autres firmes et des institutions extérieures et l"exécution intra muros et extra muros de la recherche développement.
L"intérêt qu"accordent les entreprises à ces techniques se lit dans les dépôts de brevets (liés aux technologies Big Data, à l"internet des objets, à l"informatique quantique et aux télécommunications) qui, toujours selon l"OCDE, connaissent des taux de croissance à deux chiffres au cours des dernières années. Encadré 1. 3. Le traitement de l'information à l'heure du Big Data Cette activité de traitement des données et de l"information scientifique et technique, déjà constituée en système (document de brevet) ou non (résultats intermédiaires de travaux scientifiques, etc. ), accélère aussi le choix des moyens de production que l"entreprise doit acquérir pour mettre en oeuvre la production. La plus grande rapidité de circulation des informations (due au progrès des moyens de communication) restreint également le temps de livraison des moyens de production, notamment ceux, de plus en plus nombreux, prenant une forme immatérielle (logiciels, bases de données, etc.
). De plus, l"organisation aujourd"hui mondialisée des entreprises rend possible la veille technologie internationalisée, ainsi que le recrutement du personnel qualifié, riche en « capital humain » et donc en connaissances scientifiques et techniques, où qu"il se trouve. La sélection des futurs salariés est facilitée par la collecte et le traitement dans les différents lieux d"implantation. Au cours du processus de production, les délais sont réduits grâce à l"utilisation de moyens techniques perfectionnés (le réseau internet, intranet, les bases de données), qui décuplent les flux d"informations scientifiques et techniques codifiées (autrement dit pouvant être transformées en données automatisées). La diffusion interne des informations scientifiques et techniques consolide ainsi les collectifs de travail et permet d"accroître la productivité du travail.
Contexte empirique de l'étude et méthodologie Notre analyse s'appuie sur un recueil de données 3 réalisé durant 14 mois entre 2014 et 2017 au Bénin et au Ghana 4. Elle se fonde sur des entretiens 3 Ce travail est tiré d'une thèse de sociologie réalisée par Jessica Pourraz, et encadrée par Maurice Cassier qui apporte ainsi sa contribution en histoire et sociologie des sciences et par Carine Baxerres qui contribue par sa connaissance des systèmes pharmaceutiques du Bénin et du Ghana. Cette thèse a été réalisée dans le cadre du programme de recherche pluridisciplinaire dirigé par Carine Baxerres : « Globalmed -les combinaisons thérapeutiques à base d'artémisinine (CTA) : une illustration du marché global du médicament, de l'Asie à l'Afrique », financé par l'European Research Council pour une durée de cinq ans (2014-2019) dans le cadre du 7 e programme cadre de l'Union européenne (FP7/2007-2013) / ERC grant semi-directifs (n = 97) conduits avec les acteurs transnationaux impliqués dans l'achat des CTA, les acteurs nationaux en charge des politiques de lutte contre le paludisme, les acteurs transnationaux soutenant la production locale au Ghana et les firmes pharmaceutiques ghanéennes.
Nous remercions chaleureusement l'archiviste Steve Engerrand pour nous avoir aidés à localiser ce livre de compte, et plus généralement pour toute son assistance et les multiples discussions éclairantes et rigoureuses sur l'histoire et la géographie d'Atlanta ou de la Géorgie. 60 Nous renvoyons au chapitre II pour une présentation plus complète de la source. En complément à ces études de cas, et dans l'optique de tenir un propos général sur les « croisades » anti-sharks, nous avons constitué une base de données des mobilisations menées dans l'ensemble du pays sur deux périodes  (1903-1917 et 1926-1934)   Ham (1909 -1918 ), Walter Hilborn (1920 -1924 ), Leon Henderson (1924 -1934)  et Rolf  Nugent (1934 Nugent ( -1941) )       domestiques ou comme employé-e-s de bureau, dans le secteur de la vente ou pour des institutions gouvernementales.
1034 La base de donnée est consultable à l'adresse suivante : https://www. ffiec. gov/nicpubweb/nicweb/NicHome. aspx   discours des professionnels de la banque, les populations qui ont accès à ces nouveaux services de crédit à la consommation appartiennent à des strates supérieures de revenus : les prêts bancaires ne non seulement accessibles qu'à la « crème des communautés » mais, plus largement, les banques ne prêtent pas à l'ensemble des « communautés ». En conséquence, nous avons montré qu'un processus de différentiation de clientèle était à l'oeuvre au sein du secteur du crédit non affecté, entre différents types d'organisations cherchant à construire leur juridiction sur cette activité économique controversée qu'est le crédit aux salarié-e-s. D'un côté, les prêteurs de petites sommes restreignent leur offre aux prêts inférieurs à 300 $, à destination de salarié-e-s propriétaires de biens, en privilégiant les couples mariés par le biais de contrats joints, alors que d'un autre côté, les banques privilégient les salariés hommes à revenus relativement élevés, aux emplois stables et pour des prêts de montants supérieurs à ceux des autres types de prêteurs.
Remerciements directe et répétée avec l'agent chargé de la collecte. La relation de crédit est ici réduite à l'interaction hebdomadaire en face-à-face avec l'agent extérieur, sans pour autant que cette relation de long terme ne permette pas de conclure à l'établissement d'une relation « personnelle » avec l'agent de recouvrement. La répétition des interactions marchandes représente une ressource mobilisée par l'agence, afin de  produire les incitations nécessaires au remboursement des créances  (Guinnane 2010, Laferté 2010b), et les lieux choisis sont déterminés par le type de garanties fournies (Muldrew 1998) : biens mobiliers dans un cas, salaire dans l'autre. La relation de crédit est ainsi insérée dans une « matrice de liens sociaux » (Uzzi 1999, p. 488) -aux familles blanches, aux communautés et à l'espace privé dans le cas des blanchisseuses, à l'emploi, aux employeurs et potentiellement aux autres salarié-e-s dans le cas des travailleur-se-s d'industrie -qui déterminent l'expérience faite de ce moment et  les possibilités critiques de contestation  de ces registres.
L'échantillon issu des données IPUMS indique la profession exercée par chaque individu en emploi selon les catégories professionnelles du recensement de 1910 106 : les types de métiers et les formules retenues par cette classification correspondent en très grande majorité aux professions indiquées dans la base de données issue des agences de crédit, ce qui nous permet de comparer les deux populations selon cette variable sans devoir recourir à un recodage 107. Seul-e-s 4 emprunteur-se-s indiquent exercer deux professions : dans ces cas, nous avons choisi de retenir la première profession indiquée, une méthode également utilisée par les recensements de l'époque. La comparaison de la distribution des métiers exercés par les emprunteur-se-s des agences de Mackey avec celle de la population active de l'État est reportée dans le tableau 1.
Afin d'étudier l'implantation des PLD à l'échelle des villes, nous nous appuyons sur une base de donnée en ligne, publiée par le Federal Reserve System 1034 , qui contient des informations sur les organisations bancaires actuelles et passées garanties par le Federal Deposit Insurance Corporation. Cette base indique l'année de création ainsi que les différentes opérations de rachat et de fusion qu'elles ont connues : cette source, une fois croisée avec l'étude de la RSF de 1936, nous a permis d'identifier l'adresse du siège social des banques ayant ouvert des PLD entre 1928 et 1936. Avec cette méthode, il nous est impossible de savoir si la banque a des succursales et les adresses de ces dernières. En effet, les grandes banques peuvent avoir plusieurs succursales au sein de la même ville et potentiellement gérer plus d'un PLD.
4. Retour sur les conditions de réalisation de la thèse En conclusion de cette introduction, nous souhaitons brièvement revenir sur certaines conditions de production du présent travail, en insistant sur les avantages considérables associés à la fois au choix de travailler sur les États-Unis et au fait de réaliser ce travail dans un laboratoire de sociologie de Sciences Po-Paris. 79 : chaque État a initialement dû fournir à la Bibliothèque 100 000 pages de journaux censées représenter l'histoire et la géographie locales. La qualité de numérisation et de compression des images est très bonne, tout comme le système de reconnaissance textuelle, ce qui rend la recherche de mots-clés très efficace. Bien entendu, la construction de cette base de donnée en limite le spectre des utilisations possibles : l'échantillonnage laissé au choix des différents États ne permet de connaître précisément les critères de sélection retenus et l'usage de ce site ne se substitue en aucun cas à un travail de dépouillement exhaustif de certains numéros, ou au moins à une consultation des bases numérisées au sein de chaque État.
Dans le cadre du programme fédéral United States Newspapers, financé par le National Endowment for the Humanities, la bibliothèque du Congrès coordonne et centralise depuis 1982 la numérisation de nombreux quotidiens locaux. L'un des principaux produits de ce programme -en dehors de l'accès rendu possible à de nombreux quotidiens -fut la création de la base numérique Chronicling America, à laquelle nous avons recours de manière continue dans la thèse d'identifier des compléments biographiques sur certains acteurs ou même de repérer certaines sources primaires comme des annonces publiées par les agences de crédit, ce site représente un solide point de départ. Un second type de sources est issu des bases de données Integrated Public Use Microdata Series-USA, un service gratuit proposé par le Minnesota Population Center de l'université du Minnesota, qui permet d'obtenir des faibles échantillons de populations à partir des recensements décennaux américains, de 1790 à aujourd'hui 80.
HFCA, Folder NA 0102/036 Ledgers and applications. le Un exemple d'une telle requête figure dans les sources : en mai 1946, le gérant d'une agence de HFC contacte l'employeur de Rita Lindsay, la Naval Air Station d'Alameda (Californie), suite au défaut de cette dernière sur plusieurs prêts. La lettre adressée à la responsable des ressources humaines de la base réclame des informations sur l'emploi de Lindsay, « who may have been in your employ », indiquant qu'il s'agit bien de la première prise de contact avec l'entreprise 102. Face à cette difficulté de vérification du statut d'emploi et du niveau de salaire associé, la profession indiquée lors de la demande de prêt servait à évaluer, ou au moins estimer, la nature et la stabilité des garanties offertes par les client-e-s. 3. Le crédit de six cents emprunteur-se-s en 1916 Les archives de la Russell Sage Foundation contiennent un ensemble de documents internes aux agences de Mackey, daté de 1917 mais portant sur des pratiques de crédit de 1916, qui nous a permis de constituer une base de données des client-e-s et des types de prêts émis par l'entreprise au milieu des années 1910 103.
Cette liste s'appuie sur les formulaires de demande de prêt mentionnés précédemment et contient les informations suivantes pour 592 opérations de prêt : numéro de dossier, durée et montant du prêt, profession de l'emprunteur-se et motif justifiant le recours au crédit. Malheureusement, peu d'informations subsistent quant aux origines de cette base de données ou aux raisons pour lesquelles ces informations se retrouvent dans les archives de l'organisation philanthropique. d'affirmer que ces agences étaient implantées dans des villes différentes de l'État. Nous n'avons pas d'informations quant à l'origine ou la race des client-e-s, à l'exception de deux cas explicites de trajectoires migratoires qui transparaissent dans les motifs d'emprunt 105. De même, la profession ne permet d'identifier le sexe de l'emprunteur-se que dans un nombre limité de cas.
Les métiers dont la terminaison indique un genre, comme « seamstress » (couturière) ou « saleslady », permettent d'identifier certaines femmes de la base de données, tout comme les équivalents masculins comme « switchman » (aiguilleur), « salesman » (vendeur), etc. Sur l'ensemble des 592 client-e-s, il est ainsi possible d'identifier 220 hommes et 47 femmes. Les prêts émis par les agences de Mackey vont de 5 à 400 $ et les durées de remboursement de 1 à 24 mois. L'histogramme des montants et des durées des prêts émis (graphique 1) montre que la grande majorité des prêts se situent entre 10 et 50 $, mais on peut identifier un deuxième pôle autour de 100 $ et un troisième pour des montants strictement supérieurs à 100 $. Ensuite, la relation qui s'établit entre le-la client-e et l'agence est rarement inférieure à six mois : il s'agit de relations contractuelles de moyen terme, y compris pour les prêts de toutes petites sommes -ceux de 10 $ donnent lieu à une durée de remboursement de six mois dans 28 cas sur 32 -sans même que soient pris en compte les potentiels renouvellements de prêts.
III. base de données fournit également des indications quant aux raisons de l'emprunt : dans le formulaire de demande de prêts, la partie « Reason for borrowing » était à remplir par le-la futur-e emprunteur-se, et cette information figure dans 588 cas. Hyman (2011a,   p. 29)   s'est déjà intéressé aux données étudiées ici, sans utiliser d'approche quantitative, et l'analyse de certains de ces motifs le conduit aux conclusions suivantes : selon lui, « necessity, not profligacy, drove this borrowing ». La vie des classes populaires de l'époque étant, selon l'auteur, « precarious », « a sudden illness or job loss, especially for with little or no savings, could mean calamity. […] A little money meant the difference between disaster and safety. […] Loans like these, event at exorbitant rates, were often preferable to the alternatives of cold, starvation and no medical care ».
Emprunter pour sa famille : des registres présents mais de faible ampleur ainsi des registres associés au devoir social masculin -invalidité de guerre et obligation légale de soutien financier à la femme -alors que, réciproquement, la fragilité de la santé de la femme permet à de nombreux hommes de justifier leur recours au crédit. Néanmoins, ces conclusions portent sur des nombres faibles d'occurrences -74 pour la famille, 27 pour l'épouse : ainsi, si une forme de justification de type « breadwinner » -un homme chef de famille emprunte pour subvenir à des nécessités urgentes causées par des évènements familiaux -se retrouve dans la base de donnée, elle est loin d'être le registre le plus employé pour justifier le recours au crédit par ces emprunteur-se-s (entre 3 et 4, 5 % selon la formulation précise du motif).
On remarque d'une part des différences entre le profil des courbes des trois États, qui soulignent des chronologies propres à chaque État. D'autre part, la courbe relative aux publications d'ouvrages et de revues numérisées par Google Books suit, avec un léger décalage, 315 Nous renvoyons à la partie IV de ce chapitre pour une présentation détaillée des sources mobilisées pour construire cette liste de « croisades » et de leurs limites. 316 Se rapporter à la présentation des sources en introduction de thèse pour plus de détails sur cette base de données et son utilisation. 317 Le moteur Google Ngram calcule les pourcentages d'occurrence d'un ou plusieurs mots sur l'ensemble du corpus d'ouvrages. celles sharks » et des pratiques de crédit illégales ou immorales -ainsi qu'au « cadrage motivationnel » de ces mouvements (Benford et Snow 1988) : la lutte s'organise toujours, au moins en partie, contre ces « loan sharks ».
La base de données étudiée par l'auteure, issue du Bureau of Labour Statistics de 1917-1919, ne contient pas d'information sur le type de crédit traité ici. Cette base de données s'intéressait aux pratiques de consommation de biens courants des individus et n'étudiait que marginalement les pratiques de crédit, uniquement en tant que mode de paiement de certains biens.
C'est ce qui fut appelé le « direct-to-consumer ». En réalité, il s'agissait d'un « two-sided-market » ou « plateforme biface »  [1]. Sur sa première face, l'entreprise a collecté et collecte toujours auprès du consommateur, quel qu'il soit, grâce à Internet, des échantillons biologiques et des données personnelles via l'offre d'un test génétique à un prix particulièrement attractif. Mais, sur sa seconde face, ceci lui a permis de créer une biobanque (lieu de stockage des échantillons biologiques) ainsi qu'une base de données (lieu de stockage des données issues du séquençage, entre autres) considérable pour être valorisée (en termes d'usage et d'échange) auprès de la recherche et de l'industrie. Aujourd'hui, 23andMe a commercialisé plusieurs millions de tests  [17]  et baissé significativement son prix depuis sa création en 2006.
En même temps, il semble également signifier une mise en commun d'échantillons biologiques et de données personnelles, génétiques et de santé, qui est alors présentée par l'entreprise comme une action essentielle nécessaire à l'accélération du progrès scientifique biomédical. Cette dernière forme de partage ressemble à celle du PGP, sauf que la biobanque et la base de données de 23andMe ne sont pas en accès libre (open access) comme celle du PGP. Celles-ci sont protégées en termes de confidentialité et gérées par l'entreprise selon une logique proche de celle du « propriétaire » (le droit de jouir et de disposer des choses de manière absolue). La seconde signification du mot partage (« échange commercial »), particulière aux nouveaux réseaux numériques privés, semble mieux convenir pour ces entreprises que la première.
Il semble s'agir davantage d'une distribution, d'un droit d'accès, ou d'un paiement plus ou moins conscient par l'usager avec ses propres échantillons biologiques et données personnelles. Ceci permet à ce dernier d'obtenir l'accès à un réseau numérique comprenant de nombreuses informations à un prix très bas, notamment celles le concernant (santé, ancestralité). Soulignons que d'autres plateformes d'origine nord-américaine, plus ou moins privées, existent en reprenant une organisation similaire à celle de 23andMe, mais en proposant d'autres modalités de fonctionnement. La caractéristique la plus remarquable de ces autres plateformes est qu'elles ne sont pas propriétaires de la biobanque et/ou de la base de données. Certaines d'entre elles prônent alors un accès total et bilatéral à la base de données, comme SNPedia ou OpenHumans ; d'autres souhaitent un accès conditionnel mais contrôlé par les usagers eux-mêmes [19].
Perspectives et enjeux pour la France Actuellement, la France, et l'Europe en général, se concentrent sur un droit d'accès aux données génétiques. Celui-ci se fonderait sur une protection des bases données génétiques par un équilibre complexe entre droits d'auteurs, droits des utilisateurs et droit des contrats. Plus simplement, le droit français distingue la base de données protégée par le droit d'auteur si tant est qu'elle soit originale. Le contenu global de la base de données doit porter l'empreinte de la personnalité de l'auteur, protégé par un droit dit sui generis au bénéfice du producteur de la base de données ; c'est-à-dire la personne physique ou morale qui a pris l'initiative et le risque d'investir substantiellement sur le plan financier, matériel ou humain pour mettre au point cette base de données  7.