dataesr/scientific-paragraphs-categorization huggingface dataset:
, 2020). Face à ces menaces, les aires protégées sont considérées dans le monde occidental, à partir de la fin du XIX e siècle, comme « un outil incontournable » pour sauvegarder et protéger la biodiversité et assurer le maintien des services essentiels au devenir des populations humaines. Depuis le sommet de la Terre de Rio de Janeiro en 1992, la surface des aires protégées a doublé dans le monde. La carte de la base de données mondiale sur les aires protégées, gérée par le World Conservation Monitoring Centre du programme des Nations unies pour l'environnement et l'UICN, annonce la protection de 15,03 % de la surface terrestre et de 7,56 % des superficies marines, selon des réglementations et degrés divers. En France, les espaces protégés couvrent environ 26 % du territoire français (métropolitain et ultramarin).
Ce principe a été théoriquement développé à partir de la construction d'une base de données portant sur le suivi de 4 000 individus de 17 espèces différentes (phoques, éléphants de mer, baleines) qui a permis d'identifier des « zones d'importance écologique », avec une forte abondance de plusieurs espèces (prédateurs et autres), qui recoupent partiellement des aires marines protégées existantes. D'après les projections du Groupe d'experts intergouvernemental sur l'évolution du climat (Giec), ces zones ne se recouvriront plus d'ici 2100. Ce constat a donc incité les chercheurs à proposer un nouveau paradigme pour la conservation de ces zones. Les aires protégées pourront alors suivre les évolutions climatiques. Politiquement, l'intégration de ces approches semble longue et complexe en raison des enjeux économiques, géopolitiques et de gouvernance qui traversent cette zone internationale.
Remerciements Cet article, réalisé dans le cadre du programme Mak'IT (Camel milk technology and markets: a new frontier for sustainable food systems in the 21st century), a bénéficié du soutien du programme  PRIMA de l'Union européenne dans le cadre du projet n° 1832  "Boost the production, processing and consumption of camel milk in the  Mediterranean Basin (Camelmilk) ".
Remerciements Les auteurs tiennent à remercier l' Union Européenne pour le financement du projet PROCAGICA  ( DCI-ALA/2015/365-17 ). Les remerciements vont aussi à  René León-Gomez , secrétaire général de Promecafe ; aux instituts du café pour leur accueil et disposition à collaborer ; aux participants des ateliers pour leur enthousiasme et leurs apports constructifs pendant et après les séances de jeu.
, , 2012 ; ; Zakhem, Kattaa, 2016 ; Drumont et al. , 2017 ; Hertig, Tramblay, 2017 ; Spinoni et al. , 2018). Sur la France,  Vidal et al. (2010)  ont également utilisé l'indice Standardized Precipitation Index pour créer une base de données rétrospective des épisodes de sécheresse en France entre 1958 et 2008. Cependant, ces approches par indicateurs moyens ne permettent pas d'appréhender la distribution temporelle des pluies au sein même d'une année ou d'une saison. En effet, un cumul déficitaire de pluie calculé à la fin d'une période donnée (année ou saison) peut être dû à un nombre important de jours sans pluie dispersés dans le temps et entrecoupés de jours pluvieux. En revanche, ce même cumul pluviométrique déficitaire peut aussi être la conséquence de jours consécutifs sans pluie regroupés dans une longue séquence.
La moyenne à travers les membres est calculée et est fournie sous forme de champs de "meilleure estimation"  (Cornes et al. , 2018). L'occurrence des précipitations a été "grillé" séparément aux cumuls en utilisant la méthode d'interpolation du spline en plaque mince (SPM). Nous avons bien conscience que les données grillées E-OBS ne sont pas strictement représentatives de la réalité du terrain à fine échelle, car cela dépend pleinement de la densité des stations utilisées sur le territoire étudié. Cette base de données est issue de l'interpolation spatiale, qui est pleinement influencée par la densité des stations d'observation utilisées sur le terrain. Là où il y a très peu de stations d'observations, les données E-OBS sont des données numériques liées à cette interpolation, et non à l'observation.
Flaounas et al. (2012)  ont comparé les données E-OBS avec des stations du programme HyMeX  (Drobinski et al. , 2014)  dans trois secteurs différents de la région méditerranéenne. En comparaison avec les études précédemment mentionnées  (Hofstra et al. , 2009 (Hofstra et al. , , 2010 ; ; Kyselý, Plavcová, 2010 ; Herrera et al. , 2012) , les résultats de  Flaounas et al. (2012)  montrent que les données E-OBS sont en meilleur accord avec les ensembles de données d'observation (bien que les régions soient différentes). Enfin, comme l'ont montré  Prein et Gobeit (2017) , les données en points de grille telles que E-OBS ont tendance à sous-évaluer la présence et les cumuls des précipitations dans les régions de montagne. Il ressort donc de ces évaluations que les données E-OBS sont une base de données intéressante, mais qui doit être utilisée de manière appropriée.
Par exemple, la base de données E-OBS n'est pas adaptée à l'étude approfondie d'événements climatiques extrêmes tels que les précipitations intenses, car les valeurs des précipitations extrêmes sont nettement sous évaluées par rapport aux observations ponctuelles. Dans cette étude, on ne s'intéresse cependant pas aux cumuls de pluie, mais bien à l'absence et à la présence de pluie, ce qui est plutôt très bien reproduit dans la base de données E-OBS, notamment en plaine, comme l'ont démontré les études cidessus.
8 Pour le territoire français métropolitain (hormis la Corse), ce sont les séries issues de 173 stations d'observation qui sont utilisées pour alimenter la base de données E-OBS v. 21. 0 (figure  1 ). Dans les faits, comme le montre la figure  1 , sur la période 1950-2019, à aucun moment les 173 stations sont actives en même temps, car certaines sont mises en place plus tardivement et/ou se sont arrêtées précocement. En 1950, seules 112 des 173 stations sont déjà actives, d'autres se rajoutant au fil du temps pour arriver à 155 stations d'observation actives entre 1995 et 1998, seuil maximum de la période d'étude. Cette étude ayant pour thématique les séquences sèches en France métropolitaine, seuls les 6322 points de grilles couvrants le territoire français métropolitain sont conservés sur la fenêtre étudiée, allant de 5°O à 9°E et de 42°N à 52°N.
Détection des séquences sèches 9 Un jour est considéré comme sec si le cumul des précipitations quotidiennes reçu est inférieur au seuil de 1mm, et ce pour chacun des 6322 points de grille étudiés. Ce seuil de 1mm est moins exposé aux erreurs de mesure sur les pluies faibles faites par les pluviomètres  (Frei et al. , 2003). Ainsi, le seuil de 1mm sert régulièrement de référence dans la littérature scientifique pour dissocier les jours pluvieux des jours secs  (Saaroni et al. , 2015 ; Raymond et al. , 2016 ; Hertig, Tramblay, 2017 ; Fall et al. , 2019). l'automne (septembre/octobre/novembre) et enfin l'hiver (décembre/janvier/février). Les séquences sèches sont détectées pour chacune des quatre saisons, soit pour les 70 printemps/étés/automnes de la période 1950-2019, mais pour seulement 69 hivers, car le mois de décembre 1949 et les mois de janvier et février 2020 ne sont pas disponibles dans la base de données E-OBS v.
The survey of the Bukhara red deer population began in October 2019. The study area covered 88 km 2. The survey design consisted of 12 parallel straight lines 1400 m apart; the total transect length was 65 km. During the count, 127 observations of individuals or herds were made and a total of 336 individuals were observed. The data were analysed using DISTANCE 7. 3 software. The encounter rates were 1. 95 obs. / km and 5. 17 animals/km. The estimated density was 24 deer/km 2 and the estimated total population was 2,112 deer  [1, 344, 95% CI]. The proportion of dead, dying or severely affected trees was roughly estimated at 10%, and the proportion of trees affected but with a good chance of survival at 15%. In the southern core area of the LABR, a very high proportion of seedlings and suckers was being eaten and the forest is no longer regenerating.
A petición de la GIZ (Sociedad Alemana de Cooperación Internacional), el CIRAD realizó una estimación con base científica de la población de ciervos en la LABR, utilizando un método internacionalmente reconocido y proporcionando recomendaciones para garantizar una gestión sostenible desde los puntos de vista ecológico y socioeconómico. El seguimiento de la población de ciervos de Bujará se inició en octubre de 2019. El área de estudio abarcó 88 km 2. El diseño del seguimiento consistió en 12 líneas rectas paralelas separadas 1 400 m; la longitud total del transecto era de 65 km. Durante el contaje se realizaron 127 observaciones de individuos o manadas, y se avistó un total de 336 individuos. Los datos se analizaron mediante el software DISTANCE 7. 3. Las tasas obtenidas son de 1,95 obs. /km y 5,17 animales/km.
The average duration of the morning observations was 2h20. Census teams consisted of three persons (one team leader and two observers) walking in line and separated by 3 to 5 m from the next team member. Before the count, the teams were trained to manipulate their instruments (compass, GPS, rangefinder) and fill in the datasheet (photo 11). The team leader was in charge of navigation (using a GPS) and of data recording as recommended by Jachmann (  2001 ). Both observers spotted, identified and counted in all directions (using compass, rangefinder and binoculars) as precisely as possible the animals encountered.
Data analysis During the count, 127 observations of individuals or herds were made and a total of 336 individuals were observed (average group size: 2. 5 individuals, maximum: 10 indiv. ). Data were analysed using DISTANCE 7. 3 software  (Thomas et al. , 2010). A size-bias regression was applied by regressing cluster size against estimated g(x). A right truncation was applied to exact distance measurements by discarding the largest 5 percent of distances. Several contacts were probably missed at zero distance from the transect line, particularly in the dense thickets of transects n°11 and 12. However, no correction was applied to the model to account for g(0)<1. The estimated Effective Strip Width (ESW) was 216 meters and the sampling rate was therefore 31% of the study area (2 x 216 m/1,400 m).
Access to experience data The dataset generated during the experience is available on Cirad dataserve: Cornelis D. , Gond V. , Cesaro J. -D. , Peltier R. , 2021. Databases of the publication entitled: Estimation of red deer population and its impact on Tugay forest ecosystem in the Lower Amu Darya State Biosphere Reserve, Uzbekistan. CIRAD Dataverse, V1. http://dx. doi. org/10. 18167/DVN1/THSVXS them, nothing would have been possible. First, the staff of the Tashkent GIZ office entrusted us with this project, then made it possible to clarify the terms of reference of the mission and to organize it practically; we can mention Dr. Caroline Milow, Mrs. Mukhabbat Kamalova, MM. Julian Schlubach and Jasur Shukurov. We are deeply grateful to the staff of the NGO Krass in Urgench, without whom the field mission and capacity building would not have been possible; we can mention Mrs.
Le Conservatoire botanique national des Pyrénées et de Midi-Pyrénées (CBNMP) et l'Institut national de recherche pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement de Toulouse (INRAE) ont produit en accès libre une base de données des 768 espèces prairiales de Midi-Pyrénées avec leurs attributs : FlorealData (https://doi. org/10. 15454/ADCQHT). Nous présentons ici une feuille de calcul « FlorealIndices », qui permet, en utilisant le relevé phytosociologique de la station, de calculer automatiquement une dizaine d'indices agronomiques et écologiques. La production de ces indices permet aux botanistes, qu'ils soient agronomes ou plus généralement écologues, de s'approprier des concepts issus de ces deux disciplines afin d'en faciliter l'hybridation.
La feuille de calcul FloreaIIndices Cette feuille de calcul, développée dans Excel, permet de calculer automatiquement des indices agroécologiques à partir d'un relevé botanique exhaustif sur une station homogène (relevé phytosociologique). FlorealIndices est mis à disposition sous Licence Ouverte (Licence CC0 Transfert dans le domaine public), autorisant toute utilisation sous réserve de citer les auteurs. Afin de lui donner de la visibilité auprès de la communauté scientifique, les données sont exposées et téléchargeables sur le portail des données institutionnel Data INRAE  (Data INRAE, 2019) , qui permet l'obtention d'un Digital Object Identifier (DOI : https://doi. org/10. 15454/ ADCQHT). La feuille est structurée en trois zones : une zone d'importation (M810) de la base de données FlorealData regroupant les principales espèces prairiales de Midi-Pyrénées  (Theau et Prud'homme, 2021).
Transformation de l'abondance dominance des espèces en pourcentage de recouvrement Les espèces du relevé phytosociologique (en ligne) doivent être nommées suivant le référentiel Taxref 12 pour chacune des stations (en colonnes). À l'intersection des lignes et des colonnes, l'abondance/dominance selon la méthode  Braun-Blanquet (1964)  a été transformée (Tab. 1) en pourcentage de recouvrement  (Dufrêne, 1998). Il est possible d'utiliser une autre méthode d'estimation de l'abondance des espèces, dès lors que la somme des abondances est égale à 1 pour chacune des stations. Nous attirons cependant l'attention des utilisateurs sur le biais que cela introduit, si l'on souhaite comparer les résultats avec notre base de données (Fig. 1 ). Selon les indices, les calculs se font sur la base de la seule présence/ absence des espèces ou intègrent une pondération reflétant leur abondance dans la station.
Ces différentes étapes sont expliquées dans le « lisez moi. pdf » qui accompagne FlorealIndices. L'automatisation de ces quelques étapes est en cours pour les développements futurs de l'outil. Enfin, la ligne 772 de FlorealIndices permet de voir si le cumul d'abondances des espèces de la parcelle est bien renseigné par FlorealData. Nous considérons qu'en Tableau 1. Le pourcentage de recouvrement de l'espèce utilise la médiane des classes d'abondance dominance de Braun-Blanquet. Cette transformation faite, il faut normaliser à 1 la somme des recouvrements d'espèces pour chacune des stations et importer le bloc de données espèces stations, dans la cellule M1 de la feuille de calcul. Table  1. The species recovery percentage uses the median of the Braun-Blanquet dominance abundance classes. Once this transformation is done, we must normalize the sum of the cash recoveries for each of the stations to 1 and import the station species data block, into cell M1 of the spreadsheet.
L'indice de production n'a pas la prétention d'estimer une biomasse aérienne, mais permet de classer les prairies d'un même milieu entre elles. Pour approcher le potentiel de production de biomasse aérienne, il est possible de pondérer Tableau 3. Définition des types de végétation ATOUS, fréquence dans la base de données Midi-Pyrénées et liens avec la richesse spécifique. Les lettres différentes indiquent des différences statistiques de richesse spécifique entre types de végétation. son indice de production par un potentiel en base 100 obtenu par avis d'expert pour un territoire donné  (Duru et al. , 2010). IndPrec est un indice de précocité qui cumule l'abondance des espèces dont la floraison est inférieure ou égale à un cumul des sommes de températures de 1300 °C jours, ou inférieur ou égal au mois de mai pour les espèces non graminéennes (Tab.
Ces indices sont visibles pour chaque station à partir des cellules M786 à M800. 3 Application sur une base de données de prairies permanentes de Midi-Pyrénées Les prairies soumises au concours « Pratiques agroécologiques : prairies et parcours » présentent des indices de productivité, de précocité, d'abondance des annuelles et de richesse spécifique significativement supérieurs aux MAE. Bien que la richesse spécifique des prairies en MAE soit plus faible, celles-ci présentent, sur le plan environnemental, des niveaux de CSI et de rareté des couleurs qui sont significativement plus forts. Ces deux indices soulignent l'intérêt environnemental des mesures MAE, alors que leur potentiel élevé de refus met en avant des contraintes d'usage agronomique nécessitant des compensations économiques légitimes si l'on veut préserver ces habitats.
Discussions et conclusion La feuille de calcul FlorealIndices permet de passer du seul relevé phytosociologique à une description agronomique et écologique de la prairie. Elle est destinée à tous les conseillers et gestionnaires qui sauront s'armer de relevés botaniques par compétence ou par collaboration avec un botaniste. Elle permet de valoriser la base de données FlorealData élaborée par le CBNPMP et l'INRAE. Sa mise en oeuvre permet d'ouvrir le dialogue avec l'éleveur, en objectivant des critères qu'il utilise dans la gestion quotidienne des prairies, tels que la productivité, la précocité, la souplesse d'exploitation, la qualité de l'herbe au travers de sa phénologie, tout en intégrant une dimension environnementale. Ces éléments sont également utiles aux animateurs de politiques de protection de la nature, permettant de partager des connaissances sur l'écologie de la prairie et d'envisager des actions conservatoires mieux intégrées à la gestion agricole.
L'ensemble de ces informations serait donc utile pour construire un discours partagé entre agronomes et écologues à un niveau d'échelle pertinent pour l'éleveur dans sa gestion. Elles permettraient d'identifier les compromis possibles entre parcelles, afin de concevoir une gestion agroécologique des prairies en cohérence avec le projet de production de l'éleveur, ou à une plus grande échelle de décrire des paysages, des zones biogéographiques ou des territoires, comme cela a été réalisé dans le programme CASDAR ATOUS. Un travail en cours en Aubrac devrait permettre d'évaluer la complémentarité entre cette approche d'indices calculés sur la base du relevé phytosociologique et celle proposée par les typologies multifonctionnelles comme celle du Massif central  (Galliot et al. , 2019). Ont contribué aussi, d'une façon indirecte mais fondamentale, tous les membres de jury de concours prairies fleuries et tous les agriculteurs (près de deux cents pour cette base de données !) Merci à tous.
Remerciements. Ce projet a été financé par le FEDER Massif central (MC0019617) et la région Occitanie « Mieux comprendre et valoriser les prairies naturelles pour leur donner une place de choix dans les exploitations du Haut-Languedoc », piloté par le Parc naturel régional du Haut-Languedoc. Nous remercions tout particulièrement Marie Julie Parayre et Michel Castan (Parc naturel régional du Haut-Languedoc) pour leur accompagnement technique, leur enthousiasme et leur confiance. Cette publication est également l'aboutissement de travaux collaboratifs menés avec les gestionnaires d'espace naturels depuis de longues années. Nous remercions particulièrement Jean-Guillaume Thiébault (Parc national des Pyrénées), Carine Chatain et Béatrice Loncan (Chambre d'agriculture des Hautes-Pyrénées), Claire Lemouzy (ADASEA du Gers), Julien Aït El Mekki et Gaëlle Fédrigo (Parc naturel régional des Pyrénées ariégeoises), Camille Favier et Marie-Julie Parayre (PNR Haut-Languedoc), Laure Jacob (PNR Grands Causses), Benoît Delmas (Chambre d'agriculture de l'Aveyron), Nicolas Cayssiol et Philippe Bernié (ADASEA d'Oc), Emmanuel Campagne et Jean-Bernard Mis (Chambre d'agriculture du Tarn).
42 Connaissant la ville, nous souhaitions identifier un parcours représentatif de la plus grande diversité possible des espaces végétalisés. Un état des lieux effectué dans le centre-ville (avec photographies et prises de notes) a recensé la moindre parcelle de verdure le long du parcours pressenti 5 (figure  3 ). Une analyse systématique des parcours les plus verts, effectuée à l'aide des bases de données d'occupation du sol, a révélé deux itinéraires en centre-ville, dont l'un correspond à celui identifié préalablement (parcours 1 de la figure  4 ). Un outil pour saisir les représentations sociocognitives de l'espace végétal. Cybergeo: European Journal of Geography , Politique, Culture, Représentations En testant d'autres parcours hors du centre-ville (toujours avec photographies et prise de notes), on constate que la place du végétal est variable selon les quartiers : très apprêtée dans le centre, la végétation est presque toujours un moyen de valoriser le patrimoine bâti et l'environnement minéral renforce les atouts et l'intérêt du végétal.
À l'inverse, dans les quartiers périphériques, l'immersion du végétal dans le cadre bâti est beaucoup plus importante ; à tel point que ce végétal semble disparaître des représentations et qu'il faut lui porter attention pour prendre conscience du rôle qu'il joue dans le décor urbain. C'est pourquoi il est utile d'envisager un parcours qui traverse à la fois des espaces centraux et périphériques. Ainsi, d'autres segments de parcours pourraient venir prolonger celui imaginé en centre-ville (figure  4 ). À la fin du parcours, une identification socio-géographique de l'enquêté est saisie. L'ensemble de ces éléments est repris dans la figure 5. Parmi les logiciels mobiles liés à des SIG en accès libre, il existe l'application QField. Many studies agree on the positive influence of green spaces on the quality of life of city dwellers.
2019 ), a downward-pointing backscatter lidar able to detect clouds and clear-air atmospheric structure including atmospheric boundary layer (ABL) depth  (McGill et al. 2004; Pal et al. 2020b) , and a downward-pointing integrated path differential absorption (IPDA) lidar to measure either column CO 2 (XCO 2 , first four flight campaigns;  Campbell et al. 2020)  or column CH 4 (XCH 4 , aerosol/cloud, and ABL depth, final flight campaign). More details on the instruments, performance metrics, calibration procedures and data archives are found in  Wei et al. (2021). Towers. Communications towers were instrumented with Picarro cavity ring-down spectrometers to measure C at approximately 100 m above ground  (Miles et al. 2018). Eleven towers were selected to fill in gaps in the NOAA GGGRN. These towers operated throughout the years (2016-19) of the ACT-America airborne campaigns.
1 ppm (100 km) -1 or less among three XCO 2 estimates (OCO-2, airborne lidar and in situ airborne CO 2 assimilated into a C and weather reanalysis system). These results suggest that regional structures in OCO-2 XCO 2 can be used to inform regional-scale flux inversions, and are motivating both direct observational analysis of synoptic-scale variations in XCO 2  (Wang et al. 2021, manuscript submitted to J. Geophys. Res. Atmos. ) , and new descriptions of OCO-2 XCO 2 uncertainty structure in atmospheric inversions  (Baker et al. 2021, manuscript submitted to Geosci. Model Dev. Discuss. ). Higher resolution inversion systems may be needed to take full advantage of this information. Seasonal, regional flux evaluation. ACT-America flight data are being used to evaluate C fluxes in two ways. First, multiple C flux estimates, including ACT-America's Carnegie Ames Stanford Approach (CASA)-based CO 2 flux ensemble  (Zhou et al.
More work is needed to untangle the mixed influences of C flux and transport uncertainties at subcontinental scales in current atmospheric inversion systems. ACT-America investigations have pioneered new approaches in ensemble C simulations which, combined with ACT-America's airborne database, are beginning to isolate and quantify the impact of flux versus transport errors. These methods, as they are adopted in atmospheric inversions, should continue to improve the accuracy and precision of regional inverse flux estimates. We have demonstrated that column remote sensing technologies, both space-and airborne, have the precision and stability needed to document regional-scale atmospheric C gradients. These findings show promise for continued use of both passive and active remote sensing in the study of C mole fractions and fluxes.