dataesr/scientific-paragraphs-categorization huggingface dataset:
Sin embargo, al conocerse que la verdadera mutación es desde el exón 46 hasta el 53 sí se altera el marco de lectura de la proteína parando tempranamente la traducción en el exón 45 por lo que se infiere una proteína muy pequeña que no presentaría su extremo terminal C. Esto evitaría la interacción de la distrofina con los miembros del DAP, ocasionando el cuadro clínico de Duchenne. Otro punto importante es que a diferencia de la PCRmultiplex, que sólo es capaz de detectar deleciones, con la MLPA se diagnostican tanto deleciones como duplicaciones, que en el presente estudio se encuentran en un 43% y 10%, respectivamente. Estos porcentajes son diferentes a los reportados por diferentes autores en distintas poblaciones, aunque la más resaltante es la base de datos internacional LOVD (Leiden Open Variation Database) que, actualizada a mayo 2019, con datos de 14 260 variantes patogénicas en 37 626 casos indica que las mutaciones patológicas en el gen DMD se presentan como deleciones en un 64%, duplicaciones en un 12% y pequeñas mutaciones (de uno o más nucleótidos) en el 23% de los casos  (19).
As some offspring were produced by the same parasitoid female (i. e. , data dependency), the female identity was included as a random factor in these GLMMs. Finally, the effect of parasitoid species on both the total number of aphids killed per parasitoid female and the total number of offspring produced per parasitoid female were analysed against the parasitoid species by using general Linear Models (LM), after validation of the Normal distribution of the models' residuals. GLMMs, GLMs and LMs were computed using the lme4 R-package  (Bates et al. 2015). Over dispersion in Binomial GLMMs was tested using the blmeco R-package that computed the estimated scale in a binomial mixed model (Korner-Nievergeltetal 2015). All analyses were computed using R v. 3. 4. 2 (R Development Core Team 2017).
1 2  , y para efectuar el análisis se empleó un corpus dedicado al aprendizaje de ELE  (Español Lengua Extranjera). El estudio de este analizador se realizó por medio de la comparación de las etiquetas que arroja el sistema con las nuestras realizadas en un etiquetado manual. Con el fin de lograr el objetivo antes señalado partiremos del trabajo de  Grajales (2019) , trabajo en el cual el autor tuvo que considerar el diseño de una nueva tipología de anáforas. Este trabajo surge dentro del marco del proyecto DICEELE  (Molina, Grajales y Pemberty, 2019) , y busca ayudar en la solución al etiquetado correferencial del corpus para la enseñanza de ELE de este proyecto. Del trabajo de  Grajales (2019)  se retomarán aquí la tipología por él creada, el análisis de la herramienta FreeLing 4. 1, y algunos elementos de programación, como lo es el caso de un algoritmo desarrollado a partir del lenguaje Python, que sirvió durante el proceso de etiquetado semiautomático de las anáforas del corpus de muestra (cf.
Por último, debíamos ser cuidadosos con la elección del programa, pues la problemática que surgiese de nuestro análisis dependería del software que escogiéramos, puesto que cada uno analiza la información con diferentes recursos 10. Teniendo esto en cuenta, para este análisis seleccionamos el analizador de lenguaje FreeLing y su herramienta para analizar correferencias. Este programa es una librería de uso libre que puede ser utilizada fácilmente desde diferentes sistemas operativos y es capaz de procesar correferencias para el español, lo cual dio fin a nuestra búsqueda. Además de esto, la versión 4. 1 de FreeLing trabaja con un sistema llamado RelaxCor  (Sapena, Padró y Turmo, 2013) , el cual se implementó en su programación para mejorar el análisis de correferencias. Este software, también desarrollado por el grupo TALP, ha participado en competencias para evaluar su efectividad en el procesamiento de correferencias en las cuales ha alcanzado muy buenos resultados 11.
Estas etiquetas usan una estructura en la cual <REF> se corresponde con los antecedentes y <COREF> con las anáforas. Además, estos autores etiquetan las correferencias en el cuerpo del texto. Por otra parte, también nos basamos en el esquema de anotación de FreeLing que establece otro tipo de etiquetado agrupando las cadenas de correferencia y reescribiendo la información a partir de los ids. (Figura 4). Esto facilitó, en gran medida, el trabajo de comparación de etiquetado, pues poseían la misma estructura: Figura 4. Resultado de una cadena etiquetada en XML como en FreeLing De esta manera, una vez etiquetadas todas las relaciones anafóricas de nuestra muestra, podríamos compararlas con la anotación del software que escogimos. Además, estas etiquetas también nos permitieron caracterizar el corpus a partir de los tipos y cantidades de correferentes.
PROBLEMAS ENCONTRADOS EN EL PROCESAMIENTO El primer paso para identificar los errores automáticos fue procesar todos nuestros textos por el software FreeLing 4. 1 y su análisis de correferencias. Seguidamente, basados en la previa anotación manual de las relaciones anafóricas, señalamos cada uno de los errores y aciertos que cometía el sistema, tal como lo sugiere  Navarro (2007) : "comparar las anáforas detectadas y anotadas automáticamente con las anáforas detectadas, anotadas y validadas por humanos" (p. 166) 15. Finalmente, consignamos esta información en nuevas etiquetas de los archivos XML, donde ya teníamos las anáforas clasificadas, con el fin de reunir los datos, por medio del software AntConc versión 3. 5. 8 (Anthony, 2018) , sobre los errores en cada tipo de anáfora. Así pues, examinamos los resultados de errores del tratamiento correferencial por medio de FreeLing, describiendo tanto los casos más representativos de problemas como los más particulares, pues todos ellos representan la imposibilidad de procesar la anáfora correctamente con la tecnología actual.
HARDWARE IMPLEMENTATION To implement the algorithm, the software Vivado from Xilinx is used. The code in every module in HDL uses a synchronous programming. In other words, every action is executed at each clock rising edge. The synchronous coding is very important because otherwise there would be issues synchronizing the modules. Moreover, each module begins when a flag is raised, and when the module is done, it notifies another flag. Using this idea each module needs an enabled flag to start and generate an ending flag, allowing the modules to start only when they should.
DISCUSSION The specificity of the two algorithms is evaluated and compared based on two parameters: strengths and limits. In order to compare our FPGA's implementation, we implement the algorithms in a traditional way in MATLAB as shown in Figs. 8  and   1  shows a time comparison between the time elapsed to compute the velocity vector for each pixel in the image. The time is computed for each pixel instead of for each image. The images have different resolutions, so comparing the time per image would not be appropriate. Both algorithms have some limitations; for example, rotation movements are not well detected. In that case, the algorithms will detect the movement, but not all the arrows will be in the right direction. The problem exists because the frames of a video are a 2D representation of a 3D world.
This work aims to search for evidence of seepage leachate from the landfill to surrounding soil and groundwater. Historical data collected from 2010 to 2018 has been aggregated. The processing of these data was performed through Principal Component Analysis (PCA) on physico-chemical parameters in order to discriminate, identify, and rank the processes that accompany the changes in groundwater quality. The aim is to define a tool for assessing the impact of the landfill on the aquifer  (Ramanath et al. , 2001 ) Chidamabaram et al. 2002; Reghunath et al. 2002; Pujari and Deshpande 2005). Map 1 : Geographical frame situation.
3. 3 Statistical tools Statistical processing was performed with the Xlstat 3. 2 (Addinsoft) software suite. The statistical tools used are Principal Component Analysis (PCA), followed by an agglomerative hierarchical cluster analysis (HCA). The PCA treatment transforms n original variables into n orthogonal principal components that are a linear combination of the original variables  (Singh et al. , 2004 (Singh et al. , , 2008a, b), b). In this study, this analysis is applied to the study of variance in groundwater quality, with the objective of determining the sources and mechanisms responsible for this variance  (Gibrilla et al. 2011; Guler et al. , 2002; Manikandan et al. , 2014). Orthogonal (uncorrelated) principal components ensure the independence of the associated processes. Agglomerative hierarchical clustering is an analysis in which a bottom-up approach is used to obtain a hierarchy of clusters.
This multivariate statistical analysis is widely used in environmental studies  (Singh et al. , 2016). The objective is to organize observations into meaningful groups using similarity measure, here quantified using the Euclidean distance. Unlike the PCA, whose display typically uses two or three principal components, the uHCA uses all the information contained in the original data set  (Diaz et al. , 2002). Field pH values were transformed into H+ activities to obtain a homogeneous set of parameters with H + , EC and other water quality parameters. The total dataset used for the PCA consists of 10 variables (referred as H + , T (temperature), EC (Electrical Conductivity), O2 (dissolved oxygen), SM (Suspended Material), DOC (Dissolved Organic Carbon), NO3 -, SO4 2-, CB (Coliform Bacteria), NH4 + ), and 24 observations.
On the other hand, nitrate levels increased with oxygen. These two trends suggest nitrification. However, we note that the positive correlation between NO3 -and O2 is low (R² = 0. 0118) because of the presence, in the dataset, of water samples not impacted by the discharge, which have a high oxygenation rate without presenting high NO3 -contents. Graph 2: Relationships between NH4 + , NO3 -, OM and O2 in the watertable in the vincinity of the landfill.
Agradecimientos Los autores agradecen a la Physical Science Division del ESRL (NOAA), al Ministerio de Agroindustria, al Instituto Nacional de Estadística y Censo y al Instituto Geográfico Nacional por proveer gratuitamente las series de datos y las bases cartográficas utilizadas en este estudio. Ana Casado agradece al Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) por el financiamiento obtenido para la realización y presentación de este trabajo (beca posdoctoral).
Agradecimientos Deseamos agradecer al Ministerio de Cultura del Perú por los permisos otorgados para la ejecución de los trabajos de investigación arqueológica en el sitio de San José de Moro. Agradecemos igualmente a la Universidad Burdeos Montaigne, al CNRS y el programa IdEx de Bordeaux (Initiative d'excellence de l'université de Bordeaux) por el soporte académico, técnico y financiero. Agradecemos a los editores por la lectura y las sugerencias realizadas sobre el manuscrito original. Finalmente, es preciso señalar que esta investigación ha beneficiado de una ayuda del Estado francés mediante la Agencia Nacional de la Investigación en el marco del programa de inversión Programme investissements d'avenir ANR-10-LABX-52/Laboratoire des sciences archéologiques de Bordeaux.
Agradecimientos Queremos agradecer especialmente a los colegas que aceptaron servir como dictaminadores de las distintas contribuciones, y con enorme compromiso y generosidad nos ayudaron a mejorar nuestro trabajo. Nuestro gran reconocimiento va para  Martín Califa, Belén Carpio, Rosa María Ciscomani, Paola Cúneo, Juliana De la Mora, Josefina García Fajardo, Lilián Guerrero, Sara Gómez Seibane, Manuel Leonetti, Brook Lillehaugen, Ricardo Maldonado, Rosa  Montes, Teresa Oteíza, María Piñango, Asela Reig, y un par de colegas más que prefirieron permanecer anónimos. En relación con el proceso de publicación, queremos expresar nuestro aprecio por el gran profesionalismo del equipo de De Gruyter, y en especial a Christine Lembrecht por todo el seguimiento del proyecto y a Gabrielle Cornefert por su dedicación en la corrección editorial.
Agradecimientos Agradezco a la editora, y a un dictaminador anónimo, sus comentarios y valiosas observaciones a la primera versión de este trabajo. Sea mi gratitud también para J. Garrido, E. Martínez Caro y T. M. Rodríguez Ramalle por sus observaciones cuando esto no era más que una idea. Cualquier error será, naturalmente, solo de mi responsabilidad. Este trabajo forma parte del proyecto Variación gramatical del español: microparámetros en las interficies sintaxis-sem ántica-discurso (FFI 2017-87140-C4-3-P) financiado por el Gobierno de España.
Agradecimientos Esta investigación se realizó gracias al apoyo económico del CONICET (Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas de Argentina) y de la Universidad de Buenos Aires  (Proyecto UBACyT 2016 -2019 20020160100106BA). Agradecemos a los evaluadores anónimos y a la editora del presente volumen por sus valiosos comentarios. Las funciones pragmáticas y la posición del sujeto en español 1 Introducción El estudio de las funciones pragmáticas cuenta ya con una sólida tradición en la lingüística, y en particular ha interesado a la investigación, que trabaja desde enfoques funcionales en el estudio de la gramática  (Dik 1989 (Dik , 1997)) , así como los que se han interesado por describir la estructura y organización del texto y el discurso  (van Dijk 1981 , Goutsos 1997). De un modo más específico y detallado, la noción de tema (o tema-tópico) se ha tratado desde la sintaxis  (Gundel 1985 , Cadiot 1992 , Lambrecht 1994 ) y el discurso oral  (Maynard 1980 , Chafe 1994 , Morris 1988 , Hidalgo Downing 2003).
Agradecimientos Agradezco profundamente a la comunidad de Juchitán y, en particular, a Tomás Villalobos Aquino y familia por compartir conmigo su conocimiento, su trabajo, y su entusiasmo por el diidxazá. Agradezco también al programa de becas de Endangered Languages Development Program (ELDP) y al programa Documenting Endangered Languages de la National Science Foundation (NSF-DEL) por su apoyo durante el trabajo de campo y la recolección de datos.
Agradecimientos Esta investigación se ha desarrollado en el marco del proyecto "El español en contacto con otras lenguas II: variación y cambio linguístico", Ministerio de Economía y Competitividad/Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FFI2015-67034-P, MINECO/FEDER). Agradecemos la atenta lectura y las sugerencias de Chrystelle Fortineau-Brémond (Université Rennes 2) y de Eric Beaumatin (Université Sorbonne Nouvelle).
Agradecimientos Agradecemos a Valeria Belloro y a los dictaminadores externos por contribuir a la mejora de este manuscrito a través de sus comentarios y sugerencias. El presente trabajo forma parte del proyecto posdoctoral de la autora Carolina Gattei, financiado por el Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). El pago a los participantes fue financiado a partir del subsidio Nro. 220020334 otorgado por la James S. McDonell Foundation al Laboratorio de Neurociencia de la Universidad Torcuato di Tella. File-card model/ficha mental 134 focalización  218, 224, 256, 262, 264 atencional 10, 202, 213-220, 224 contrastiva 11, 260, 262  de contraexpectativa 219 foco (tipos de) amplio 10,  92, 98, 103, 104n7, 115, 159-160, 173-176 anunciativo 9-10, 167-168, 170, 174 completivo 9, 161, 173, 175 compuesto 159, 167-173, 176 contrastivo/de contraste 9, 63, 129n15, 135-137, 258, 260, 262-263, 275 correctivo 135-136 de conclusión 172, 175 de expansión 167, 175 de insistencia 162, 174, 175 de precisión 162, 170, 175 de predicado 8-9, 52, 55, 61, 91-92, 93-94, 95-98, 99-101, 105-106, 108, 115 , 116 de reemplazo 43, 60-62 de restricción 165, 175 de selección 166, 174, 175 de sustitución 164, 173, 175 de trasfondo 171 de verificación  162, 175 elaborativo 170, 175 estrecho 9, 10, 91-93, 98-99, 101, 103, 105-108, 115, 116, 129, 130n16, 135, 138, 157, 160-161, 165, 170-176 exclamativo 9, 138 explicativo 169-170, 173, 175 informacional/informativo 9, 16, 31-32, 136, 286 mirativo 9, 136-137 oracional 5, 97-98, 101, 115, 116, 136, 157-159, 167-172, 176 restrictivo.
MALDI-TOF MS Los análisis por MALDI-TOF MS se realizaron usando un espectrómetro de masas UltrafleXtreme (Bruker Daltonics, Bremen, Alemania). Las adquisiciones se realizaron en modo de ión positivo lineal. La intensidad del láser se estableció justo por encima del umbral de generación de iones para obtener picos con la relación señal/ruido (S/N) más alta posible sin un aumento significativo del pico. Todos los datos fueron procesados utilizando el programa FlexAnalysis (Bruker Daltonics, Bremen). Se usó DCTB como matriz y CF 3 COOK como agente cationizante.
Microscopía Electrónica de Transmisión (MET) Las nanopartículas de PBLG fueron caracterizadas mediante microscopía electrónica de transmisión (MET), usando un microscopio JEOL, modelo JEM-1400, USA, equipado con una cámara Orius High speed, siguiendo el protocolo establecido por  Martínez-Barbosa et al. (2008) , lo que nos permitió observar tamaño y morfología. Para la preparación de la muestra, se colocaron 5 μL de suspensión de nanopartículas en una rejilla de cobre cubierta con película de formvarcarbono (malla 400). Después de 1 minuto de deposición a temperatura ambiente, se eliminaron las nanopartículas no adherentes y la muestra se tiñó con ácido fosfotúngstico (1%) durante 30 s. La imagen de campo brillante en MET se realizó bajo un voltaje de aceleración de 120 kV. Se utilizó el software ImageJ para analizar las imágenes.
Análisis de la morfología de las nanopartículas autoensambladas Debido a que las nanopartículas de los derivados de PBLG utilizados para este estudio pueden ser tanto esféricas como elipsoide prolato, se realizó un análisis de las nanopartículas obtenidas, mediante imágenes de MET para determinar el tamaño y la forma, siguiendo el método propuesto por  Martínez-Barbosa et al. (2006) , así como por  Cauchois et al. (2013). Para ello, para cada sistema de nanopartículas, se midieron las dimensiones del eje largo (longitud) y el eje corto (anchura), respectivamente, sobre 100 nanopartículas de cada muestra observadas en diferentes imágenes de MET. Las medidas se utilizaron para calcular la relación de aspecto y el diámetro equivalente, siguiendo las ecuaciones de la Figura 1. El análisis se llevó a cabo con ayuda del software ImageJ (ver Tabla 3).
AGRADECIMIENTOS Los autores desean agradecer al Gobierno de México por el apoyo financiero brindado a través del CONACyT para los proyectos  No. 104931 y No. 218866 (No. Becario CVU 375160) , así como al proyecto interno Unison USO316001742. El presente trabajo se ha beneficiado de las instalaciones centrales de Imagerie-Gif, y Labex "Saclay Plant Science". Los autores desean agradecer a Stephanie Denis por el asesoramiento brindado para los ensayos de cultivo celular.
Editing sequences and identification Sequence quality analysis was performed through the FinchTV program (version 1. 4. 0, Geospiza Inc. , Seattle, WA, USA). Consensus sequences were obtained with the MEGA-X software (version 10. 0. 4, Molecular Evolutionary Genetics Analysis)  (Kumar et al. , 2018)  and compared with the NCBI (National Center for Biotechnological Information) database, using the BLASTn (Basic Local Alignment Search Tool -nucleotide, Maryland, USA) program  (Benson et al. , 2015). Alignments with an e-value lower than 1×10 -5 and with a similarity and coverage greater than 80% of amplified region were considered as a hit.
Aire de distribution Six espèces de Entandrophragma ont de très larges distributions guinéo-congolaises : E. angolense, E. candollei, E. congoense, E. cylindricum, E. palustre et E. utile  (Kasongo Yakusu et al. , 2018). À l'exception de E. palustre qui se cantonne aux forêts marécageuses, essentiellement en RDC et au Congo  (Lemmens, 2008) , les cinq autres espèces croissent dans les forêts denses humides sempervirentes et semi-décidues  (Meunier et al. , 2015 ; Kasongo Yakusu et al. , 2018). La figure  1  présente la répartition géographique de ces espèces, adaptée d'après la base de données Rainbio  (Dauby et al. , 2016). Les espèces E. cylindricum et E. angolense présentent la distribution la plus étendue et sont plus abondantes localement que E. candolei et E. utile  (Doumenge et al. , 2010 ; Kasongo Yakusu et al.
Análisis de datos Los fragmentos amplificados de ISSR fueron incluidos en una matriz como ausentes (0), presentes (1) y en el caso de los datos faltantes como (-1). Se asumió que cada banda representaba el fenotipo en un solo locus bialélico  (Crema et al. 2009 ). Los parámetros de diversidad genética de índice de Shannon (I) y heterocigosidad esperada (He) se calcularon utilizando el software GenAlEx 6. 5 (Peakall y Smouse 2012) al igual que la estimación del número bandas privadas (Pa) en cada población. Para evaluar la estructura genética de cada especie se realizaron análisis de conglomerados Bayesianos con STRUCTURE 2. 2  (Pritchard et al. 2000). Los análisis se realizaron usando un modelo de mezcla (i. e. , admixture) asumiendo que las frecuencias alélicas están correlacionadas entre poblaciones, con un quemado de 500 000 iteraciones y 1 000 000 iteraciones posteriores.
Data Analysis Soil organic carbon sequestration rate (Mg ha -1 yr -1 ) for each soil layer was calculated as the ratio between SOC change during the long-term experiment and the duration (in years) of the experiment. The SOC stock difference between 1995 and 2016 was converted to CO 2 using stoichiometric ratio CO 2 /C (3. 667). After checking data normal distribution, statistical difference between the first (summer, 1995) and the last sampling data (winter, 2016) was checked by Tukey test for each sampling depth.
Los datos Boletín de Geología -Vol. 41 Num. 1 geoquímicos fueron procesados en una tabla Excel y el software libre GCDkit5. 0  (Janoušek et al. , 2006). Donde se compararon los resultados petrográficosgeoquímicos con datos obtenidos en granitoídes del Complejo Mitú por  Bruneton et al. (1983)  y la amplia base de datos geoquímicos mundial de EarthChem. org (www. earthchemportal. org). TABLA 1. Geoquímica de las muestras analizadas (óxidos de elementos mayores en % y elementos traza en ppm, <ld: por debajo del límite de detección de 20 ppm del equipo FRX).
AGRADECIMIENTOS Agradecemos a las comunidades indígenas del sur del Departamento de Guainía por permitirnos el acceso y el reconocimiento del área de estudio, especialmente al Sr. Carlos Medina por guiarnos dentro del área. Gracias al Convenio 031 de 2013 entre la Gobernación de Vaupés y la Universidad Nacional de Colombia con recursos del Sistema General de Regalías fue posible tanto la financiación de una gran parte de las comisiones de campo como de los análisis. Dr. Ricardo Arenas y un revisor anónimo contribuyeron en mejorar este trabajo notablemente. El primer autor agradece a Colciencias el otorgamiento de una beca en el marco de sus estudios de Doctorado en Geociencias. Continuación ANEXO.
Agradecimientos Davide Vecchi agradece el suporte financiero de FCT -Fundação para a Ciência e a Tecnologia (DL57/2016/CP1479/CT0072; Grant N. UID/FIL/00678/2019; R&D Project Grant PTDC/FER-HFC/30665/2017 "Emergence in the Natural Sciences: Towards a New Paradigm") y del Fondo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico de Chile (Grant N. 1171017).