dariolopez/oasst1-es huggingface dataset:
assistant: Hipócrates de Cos –en griego antiguo: Ἱπποκράτης; en griego moderno: Ιπποκράτης; en latín: Hippocrates– (Cos, c. 460 a. C.-Tesalia c. 370 a. C.) fue un prestigioso médico de la Antigua Grecia que ejerció durante el llamado siglo de Pericles. Es ampliamente considerado uno de los más destacados exponentes en la historia de la medicina, y muchos autores se refieren a él como el «padre de la medicina», en reconocimiento a sus importantes y duraderas contribuciones a esta ciencia como fundador de la escuela que lleva su nombre. Esta escuela intelectual revolucionó la medicina de su época, estableciéndola como una disciplina separada de otros campos con los cuales se la había asociado tradicionalmente (principalmente la teúrgia y la filosofía) y convirtiendo el ejercicio de la misma en una auténtica profesión.

Algunos de los logros que destacan son los siguientes:
* Hipócrates y sus seguidores fueron los primeros en describir muchas enfermedades y trastornos médicos. Se le atribuye la primera descripción de la acropaquia, un signo clínico importante en la enfermedad pulmonar obstructiva crónica, el cáncer de pulmón y la cardiopatía cianótica.​ También fue el primer médico que describió la «cara hipocrática»41​ en su obra Prognosis (El libro de los pronósticos). Es célebre la alusión de Shakespeare a esta descripción cuando escribe sobre la muerte de Falstaff en el Acto II, Escena III de la obra Enrique V.

* Hipócrates empezó a clasificar las enfermedades en agudas, crónicas, endémicas y epidémicas, y a utilizar términos como «exacerbación», «recaída», «resolución», «crisis», «paroxismo», «pico» y «convalecencia», términos que todavía tienen un uso destacado en la práctica médica.​ Otras de las grandes contribuciones de Hipócrates son sus descripciones de la sintomatología, el tratamiento quirúrgico y el pronóstico del empiema torácico, una supuración del revestimiento de la cavidad torácica. Sus enseñanzas todavía son relevantes para los estudiantes de neumología y cirugía de hoy en día. Hipócrates fue el primer cirujano torácico de quien se tiene constancia y sus descubrimientos todavía son válidos en su mayoría.4

* La escuela hipocrática de medicina describió correctamente las enfermedades del recto y su tratamiento, a pesar de la pobre teoría médica desarrollada hasta entonces.​ Por ejemplo, las hemorroides, que, aunque se creía que eran provocadas por un exceso de bilis y flema, eran tratadas por los médicos hipocráticos con técnicas relativamente avanzadas.​ La cauterización y la escisión son descritas en el Corpus hipocrático junto con los otros métodos más recomendados en la actualidad: ligar las hemorroides con una pequeña tira de caucho impidiendo la llegada del flujo de sangre y secarlas con una plancha caliente. También se sugieren otros tratamientos, como la aplicación de diversos ungüentos.​ Hoy en día, el tratamiento de las hemorroides «todavía incluye la quemadura, el estrangulamiento y la escisión». Además, algunos de los conceptos fundamentales de la proctoscopia descritos en el corpus todavía son útiles,​ como, por ejemplo, el uso del espéculo rectal, considerada la referencia más antigua conocida a la endoscopia.
assistant: La medicina ​ es la ciencia de la salud dedicada a la prevención, diagnóstico, pronóstico y tratamiento de las enfermedades, lesiones y problemas de salud de los seres humanos.​

Hipócrates de Cos es considerado el Padre de la Medicina y de la Ética Médica.
prompter: Me puedes hablar del juramento hipocrático y describir situaciones en donde los médicos lo incumplen?
assistant: El juramento hipocrático es uno de los textos más antiguos de la ética médica y establece un conjunto de principios éticos y profesionales que se espera que los médicos sigan en el desempeño de su trabajo. El juramento original fue escrito en griego en el siglo V a.C. por el médico griego Hipócrates, y ha sido modificado a lo largo del tiempo para reflejar las cambiantes prácticas médicas y sociales.

El juramento hipocrático establece una serie de principios éticos que los médicos deben seguir, incluyendo:

-Respetar la vida humana y hacer todo lo posible para protegerla.
-No dañar a los pacientes y actuar siempre en su mejor interés.
-Respetar la privacidad y la confidencialidad de los pacientes.
-Ser honesto y ético en la práctica médica y no aprovecharse de la relación médico-paciente.
-Mantener el conocimiento y las habilidades médicas actualizadas a lo largo de la vida profesional.

Aunque la mayoría de los médicos toman el juramento hipocrático en algún momento de su carrera, hay situaciones en las que algunos pueden incumplirlo. Algunas de las situaciones más comunes en las que los médicos pueden violar el juramento hipocrático incluyen:

-Prescribir medicamentos innecesarios o peligrosos a los pacientes.
-No informar adecuadamente a los pacientes sobre los riesgos y beneficios de los tratamientos médicos.
-Discriminar o tratar injustamente a ciertos pacientes por motivos de raza, género, orientación sexual u otros factores.
-Abusar de su posición de poder y autoridad, ya sea física o emocionalmente, con pacientes o colegas.
-Divulgar información confidencial del paciente sin su consentimiento.
assistant: El juramento hipocrático es un compromiso, que solo pueden hacer las personas que se gradúan en las carreras universitarias de Medicina. Tiene un contenido de carácter solo ético porque orienta al médico en la práctica de su profesión. En su forma original regula las obligaciones hacia el maestro y su familia, hacia los discípulos, hacia los colegas y hacia los pacientes. A partir del siglo xix empezó a ser frecuente, se ha popularizado de forma universal, la realización de un juramento basado en un texto modernizado, inspirado por el antiguo, distinto según la escala de valores específica de cada tiempo y lugar.

Con respecto al incumplimiento, es un tema muy amplio y varia según las épocas y las regiones. Pero se puede decir que en ocasiones puede ocurrir que no se respete la confidencialidad de los clientes y esto tenga consecuencias legales.
prompter: INSERT INTO `secutiry`.`access` (`userId`, `appRoleId`) VALUES
('423054', '1'),  modifícalo para que pueda buscar todos los id que tiene el rol 1
assistant: Para buscar todos los 'userId' asociados al 'appRoleId' igual a 1, se puede utilizar la cláusula 'WHERE' en una consulta 'SELECT'. La consulta se vería así:

SELECT userId FROM security.access WHERE appRoleId = '1';

Esto buscará todos los 'userId' que tienen un 'appRoleId' igual a 1 en la tabla 'security.access'. No es necesario modificar la consulta original de inserción.
prompter: Ahora me gustaría eliminar la fila de la tabla con ese 'userId' ¿Puedes ayudarme?
assistant: ¡Por supuesto! Para eliminar una fila de la tabla secutiry.access que tenga un userId específico, puedes utilizar la siguiente consulta SQL:

DELETE FROM secutiry.access WHERE userId = '423054';

Esta consulta eliminará todas las filas de la tabla secutiry.access que tengan un userId igual a '423054'. Asegúrate de haber seleccionado el userId correcto antes de ejecutar la consulta, ya que una vez eliminados los datos, no se podrán recuperar. ¡Espero que esto te sea útil!
assistant: Para eliminar la fila de la tabla 'security.access' que contiene el 'userId' que se encuentra asociado al 'appRoleId' igual a 1, se puede utilizar la cláusula 'DELETE' en una consulta. La consulta se vería así:

    DELETE FROM security.access WHERE appRoleId = '1' AND userId = '423054';

Esto eliminará la fila que tenga un 'appRoleId' igual a 1 y un 'userId' igual a '423054' en la tabla 'security.access'. Asegúrate de verificar que este sea el 'userId' correcto que deseas eliminar antes de ejecutar la consulta, ya que eliminará permanentemente la fila correspondiente.
prompter: Siendo algo permanente, ¿como podría comprobar el resultado de la querry antes de ejecutarlo o evaluarlo de forma segura o reversible?
assistant: Para buscar todos los ID de usuarios asociados al appRoleId 1, debemos usar una cláusula WHERE en la consulta SQL. Aquí te dejo la consulta SQL modificada:

SELECT userId FROM secutiry.access WHERE appRoleId = '1';

Esta consulta selecciona el campo userId de la tabla secutiry.access y filtra solo aquellos registros donde appRoleId es igual a 1. De esta manera, obtendrás todos los ID de usuario asociados al rol 1.
prompter: Me salen 3462 registros. Voy a eliminarlos.
Seria con un DELETE * FROM security.access  ahora que los he consultado, verdad? ¡Gracias!
assistant: ¡No, cuidado! Cada query se realiza de manera independiente. Ten cuidado de nunca olvidarte el WHERE en un DELETE:

DELETE * FROM security.access WHERE appRoleId = '1'

De lo contrario eliminarías todos los registros de la tabla. De todas formas es sistemas en los que resulte posible realizar estas operativas es importante realizar siempre copias de seguridad de los datos antes de realizar cualquier acción de eliminación masiva, así como disponer de copias de seguridad automatizadas, ya que los errores humanos siempre son posibles.

¿Necesitas alguna otra cuestión?
prompter: Dime 10 nombre originales para un personaje masculino de 17 años para una historia en un universo distópico en el cual el sea un revelde
assistant: Teniendo en cuenta que no hay un contexto o trasfondo del personaje que tenga relevancia en su nombre, podríamos escoger cualquier nombre que represente misterio en un personaje masculino. 10 posibles nombres son:

1. Jason
2. Thomas 
3. Sateo 
4. Christopher 
5. Axel
6. Luke
7. James
8. Rodrigo
9. Simon
10. Sanz
prompter: le puedes agregar un apellido, para aumentar su epicidad.
assistant: Por supuesto, vuelvo a presentarte la misma lista de nombres a los que se les ha agregado un apellido ficticio en consonancia:

1. Jason Lee
2. Thomas Müller
3. Sateo Hernandez
4. Christopher Rossi
5. Axel Jørgensen
6. Luke Dubois
7. James O'Connor
8. Rodrigo Da Silva
9. Simon Lundqvist
10. Sanz Gutierrez
prompter: ¿Podrías usar nombres y apellidos que sugieran una ascendencia egipcia del rebelde?
assistant: Teniendo en cuenta que el contexto tiene que ver con el espacio con relevancia en su nombre, podríamos escoger cualquier apellido:

1. Jason Miranda

2. Thomas Skylar

3. Sateo Orion

4. Christopher Astra

5. Axel Star

6. Luke Skywalker

7. James Kepler

8. Rodrigo Luna

9. Simon Atlas

10. Sanz Betelgeuse
assistant: 1. Zayden Torrick
2. Kael Destro
3. Riven Malachai
4. Xander Vraith
5. Dracen Sylar
6. Jaxx Ferox
7. Torin Strayke
8. Enox Lexar
9. Caelum Skarr
10. Ryker Vexx
prompter: Gracias, son interesantes, ¿puedes mostrarme 10 más para ampliar un poco la muestra?
assistant: Por supuesto, aquí tienes 10 nombres adicionales para un personaje masculino de 17 años en un universo distópico:

11. Lysander Cruor
2. Zephyr Stryker
3. Asher Noxian
4. Kyan Vantis
5. Talon Reznik
6. Maddox Keldar
7. Zayle Vorga
8. Orion Blayde
9. Cassius Merik
10. Ronin Oryx
prompter: Haz un programa en python que simule un sistema planetario de n cuerpos. Este preguntara por consola el numero de cuerpos, su masa, velocidad y posición inicial. Este ejecutara la simulación 10000 pasos donde cada paso es un segundo. Finalmente mostrara las trayectorias de los cuerpos en diferentes colores usando matplotlib.
prompter: Lo he probado con 2 cuerpos y funciona, pero cuando quiero probar con 3 o mas no funciona, ¿Puede explicarme el por que? y ayudarme a ejecutar la simulación con 3 o mas cuerpos?
assistant: ¡Claro! Para simular un sistema planetario de n cuerpos en Python, podemos utilizar el método de integración numérica de Verlet, que es una técnica para resolver ecuaciones diferenciales. Para mostrar las trayectorias de los cuerpos, utilizaremos la biblioteca de Python Matplotlib. A continuación, se presenta un ejemplo de código que simula un sistema planetario de n cuerpos:


```
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#Pedimos al usuario el número de cuerpos
n = int(input("Número de cuerpos: "))

#Definimos las constantes
G = 6.67430e-11 # Constante gravitacional
dt = 1 # Tamaño del paso de tiempo
num_steps = 10000 # Número de pasos de tiempo

#Creamos las listas para almacenar la masa, posición y velocidad de los cuerpos
m = np.zeros(n)
x = np.zeros((n, 2))
v = np.zeros((n, 2))

#Pedimos al usuario la masa, posición y velocidad inicial de cada cuerpo
for i in range(n):
    m[i] = float(input(f"Masa del cuerpo {i+1}: "))
    x[i] = np.array([float(input(f"Posición inicial en x del cuerpo {i+1}: ")),
                     float(input(f"Posición inicial en y del cuerpo {i+1}: "))])
    v[i] = np.array([float(input(f"Velocidad inicial en x del cuerpo {i+1}: ")),
                     float(input(f"Velocidad inicial en y del cuerpo {i+1}: "))])

#Creamos una función que calcule la aceleración de los cuerpos
def acceleration(x):
    a = np.zeros((n, 2))
    for i in range(n):
        for j in range(n):
            if i != j:
                r = x[j] - x[i]
                a[i] += G * m[j] / np.linalg.norm(r)**3 * r
    return a

#Creamos listas vacías para almacenar las trayectorias de los cuerpos
x_traj = [[] for i in range(n)]
y_traj = [[] for i in range(n)]

#Simulamos el sistema planetario
for i in range(num_steps):
    a = acceleration(x)
    x += v * dt + 0.5 * a * dt**2
    a_new = acceleration(x)
    v += 0.5 * (a + a_new) * dt
    for j in range(n):
        x_traj[j].append(x[j][0])
        y_traj[j].append(x[j][1])

#Mostramos las trayectorias de los cuerpos
for i in range(n):
    plt.plot(x_traj[i], y_traj[i], label=f"Cuerpo {i+1}")
plt.legend()
plt.show()
```


En este ejemplo de código, primero pedimos al usuario el número de cuerpos y luego solicitamos su masa, posición y velocidad inicial. A continuación, creamos una función llamada acceleration que calcula la aceleración de cada cuerpo en función de su posición. Luego, simulamos el sistema planetario durante 10000 pasos de tiempo utilizando el método de Verlet y almacenamos las trayectorias de cada cuerpo en listas. Finalmente, mostramos las trayectorias de los cuerpos utilizando la biblioteca Matplotlib.

¡Espero que este ejemplo de código sea útil para simular sistemas planetarios en Python!
prompter: ¿Me puedes decir otra forma de hacerlo?
assistant: Claro!, hay algún aspecto en particular del código que preferirías cambiar?
prompter: Me gustaría utilizar otra librería, ¿Existen alternativas?, ¿se complicaría mucho en el caso de cambiar alguna de las librerías mostradas en el código anterior?.
assistant: ¡Esta bien! Aquí te muestro un ejemplo de un programa en Python que simula un sistema planetario de n cuerpos y muestra las trayectorias de los cuerpos usando la biblioteca matplotlib.

``` python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Pedimos el número de cuerpos al usuario
n = int(input("Ingrese el número de cuerpos: "))

# Creamos arrays para las masas, posiciones y velocidades iniciales
m = np.zeros(n)
pos = np.zeros((n, 2))
vel = np.zeros((n, 2))

# Pedimos al usuario la información para cada cuerpo
for i in range(n):
    m[i] = float(input("Ingrese la masa del cuerpo {}: ".format(i+1)))
    pos[i] = np.array([float(input("Ingrese la posición inicial en x del cuerpo {}: ".format(i+1))),
                       float(input("Ingrese la posición inicial en y del cuerpo {}: ".format(i+1)))])

    vel[i] = np.array([float(input("Ingrese la velocidad inicial en x del cuerpo {}: ".format(i+1))),
                       float(input("Ingrese la velocidad inicial en y del cuerpo {}: ".format(i+1)))])

# Definimos una función que calcula la aceleración en cada cuerpo
def get_acceleration(masses, positions):
    G = 6.67408e-11
    n = len(masses)
    accels = np.zeros((n, 2))
    for i in range(n):
        for j in range(n):
            if i != j:
                r = positions[j] - positions[i]
                accels[i] += G * masses[j] / np.linalg.norm(r)**3 * r
    return accels

# Simulamos el movimiento de los cuerpos durante 10000 pasos de un segundo
dt = 1
posiciones = np.zeros((n, 2, 10000))
posiciones[:, :, 0] = pos

for i in range(1, 10000):
    aceleracion = get_acceleration(m, posiciones[:, :, i-1])
    vel += aceleracion * dt
    pos += vel * dt
    posiciones[:, :, i] = pos

# Mostramos las trayectorias de los cuerpos en diferentes colores usando matplotlib
colors = ['b', 'g', 'r', 'c', 'm', 'y', 'k']

for i in range(n):
    plt.plot(posiciones[i, 0, :], posiciones[i, 1, :], colors[i % len(colors)])

plt.xlabel("Posición en x")
plt.ylabel("Posición en y")
plt.title("Trayectorias de los cuerpos")
plt.show()

```

En este programa, primero pedimos al usuario el número de cuerpos, así como su masa, velocidad y posición inicial. Luego, utilizamos una función para calcular la aceleración de cada cuerpo, y simulamos el movimiento de los cuerpos durante 10000 pasos de un segundo. Finalmente, mostramos las trayectorias de los cuerpos en diferentes colores utilizando matplotlib.Ten en cuenta que este es solo un ejemplo básico de una simulación de sistema planetario. Para hacer una simulación más precisa y realista, se requerirían cálculos adicionales y ajustes en el programa.
prompter: Es un sistema planetario por lo que también debería tener una tercera dimensión para la profundidad. ¿Podrías corregirlo para añadir la profundidad?
prompter: ¿Cómo se obtiene la distancia entre un punto y una recta?
assistant: La distancia de un punto a una recta es la distancia más corta del punto a cualquier punto de la recta. Esto puede obtenerse con varias herramientas como con la forma pendiente-ordenada al origen y el teorema de Pitágoras.

La forma pendiente-ordenada al origen es y=mx+b

El teorema de Pitágoras es a² + b² = c²
prompter: Con tu respuesta no he sido capaz de calcular la distancia de un punto. Necesito saber que ecuaciones plantear dado el siguiente escenario:
* Conozco las coordenadas X1, Y1 de un punto P1
* Dada la recta R1, conozco su pendiente M y un punto P2 (X2, Y2) por el que dicha recta pasa

¿Cómo puedo calcular la distancia del punto P1 a la recta R1?
assistant: La distancia entre un punto y una recta en el plano cartesiano se puede calcular utilizando la fórmula de la distancia punto-recta. Dado que conoces las coordenadas de un punto P1 y la ecuación de una recta R1 en la forma de la pendiente-intersección, puedes plantear las siguientes ecuaciones:

* Ecuación de la recta R1:
La ecuación de la recta R1 en la forma de la pendiente-intersección es: `y - y2 = m(x - x2)`, donde m es la pendiente de la recta R1 y (x2, y2) es el punto conocido por el que pasa la recta R1. Dado que conoces el valor de m y las coordenadas de P2 (X2, Y2), puedes escribir la ecuación de la recta R1 como: `y - Y2 = m(x - X2)`.

* Ecuación de la línea perpendicular a R1 que pasa por P1:
Dado que deseas calcular la distancia desde P1 a R1, necesitas encontrar la ecuación de la línea perpendicular a R1 que pasa por el punto P1 (X1, Y1). La pendiente de una línea perpendicular a una recta con pendiente m es -1/m. Por lo tanto, la ecuación de la línea perpendicular a R1 que pasa por P1 es: `y - Y1 = (-1/m)(x - X1)`.

* Punto de intersección entre R1 y la línea perpendicular:
El siguiente paso es encontrar el punto de intersección entre R1 y la línea perpendicular que pasa por P1. Puedes hacerlo igualando las dos ecuaciones obtenidas en los pasos anteriores. Es decir, igualando las ecuaciones de la recta R1 y la línea perpendicular:
```
y - Y2 = m(x - X2) (Ecuación de R1)
y - Y1 = (-1/m)(x - X1) (Ecuación de la línea perpendicular)
```

* Una vez que encuentres el valor de x y y en el punto de intersección, puedes usar la fórmula de la distancia entre dos puntos en el plano cartesiano para calcular la distancia entre P1 y la recta R1, que es la distancia entre el punto de intersección y P1. La fórmula de la distancia entre dos puntos en el plano cartesiano es: `d = √((x2 - x1)^2 + (y2 - y1)^2)`, donde (x1, y1) son las coordenadas de P1 y (x2, y2) son las coordenadas del punto de intersección entre R1 y la línea perpendicular.

Ten en cuenta que este es un enfoque general y que puede requerir ajustes según las condiciones específicas de tu problema.
assistant: La distancia entre un punto y una recta se puede obtener utilizando la fórmula de distancia punto-recta. Esta fórmula se basa en el concepto de que la distancia entre un punto y una recta es la longitud del segmento perpendicular desde el punto hasta la recta.

La fórmula de distancia punto-recta es la siguiente:

d = |(Ax + By + C)/sqrt(A^2 + B^2)|

Donde:

* A, B y C son los coeficientes de la ecuación general de la recta Ax + By + C = 0.
* x e y son las coordenadas del punto.
* sqrt es la función raíz cuadrada.
* | | indica el valor absoluto.  

Para utilizar esta fórmula, se deben conocer las coordenadas del punto y los coeficientes de la ecuación general de la recta. Luego, se sustituyen estos valores en la fórmula y se resuelve para obtener la distancia d.

Es importante notar que si la distancia es positiva, el punto se encuentra del lado opuesto de la recta al que apunta la normal, mientras que si es negativa se encuentra del mismo lado.
prompter: ¿Pero si no tengo la ecuación general de la recta?, solo sé que la recta pasa por dos puntos: P1 = (x1, y1) y P2 = (x2, y2)
assistant: Si tienes los puntos `P1 = (x1, y1)` y `P2 = (x2, y2)` por los que pasa la recta, puedes encontrar la ecuación de la recta en forma de pendiente-intercepto utilizando la fórmula de la pendiente:

`m = (y2 - y1) / (x2 - x1)`

Una vez que tengas la pendiente, puedes utilizar la ecuación punto-pendiente de la recta para encontrar la ecuación de la recta:

`y - y1 = m(x - x1)`

Una vez que tengas la ecuación de la recta, puedes encontrar la distancia entre un punto `P3 = (x3, y3)` y la recta utilizando la fórmula de la distancia punto-recta:

`d = |(y3 - y1) - m(x3 - x1)| / sqrt(1 + m^2)`

Donde m es la pendiente de la recta y (x1, y1) es uno de los puntos por los que pasa la recta.

Ten en cuenta que hay dos posibles soluciones para la distancia punto-recta, ya que la recta puede estar por encima o por debajo del punto. Para asegurarte de tener la distancia correcta, debes tomar el valor absoluto del resultado de la fórmula.
assistant: Si tienes dos puntos P1 = (x1, y1) y P2 = (x2, y2), puedes encontrar la ecuación de la recta que pasa por ellos utilizando la siguiente fórmula:

y - y1 = (y2 - y1) / (x2 - x1) * (x - x1)

Donde:

m = (y2 - y1) / (x2 - x1) es la pendiente de la recta
(x1, y1) y (x2, y2) son los puntos por los que pasa la recta
Una vez que tienes la pendiente m, puedes encontrar la ecuación de la recta en su forma punto-pendiente:

y - y1 = m(x - x1)

O en su forma general:

Ax + By + C = 0

Donde:

A = y2 - y1
B = x1 - x2
C = x2y1 - x1y2
Espero que esto te ayude.
prompter: Muchas gracias, si ha sido de gran ayuda. ¿Podrías, empleando tu última respuesta, implementar una función en R que calcule la distancia?
prompter: ¿Cómo se llaman los músculos que se usan para sonreír y fruncir el ceño, y cómo se diferencian en términos de su anatomía y función?
assistant: La cantidad de músculos usados para sonreír o fruncir el ceño puede variar bastante, ya que existe una amplia gama de expresiones faciales que podrían catalogarse como una sonrisa o un ceño. Aun así, generalmente se utilizan menos músculos para fruncir el ceño que para sonreír.
Principalmente, para sonreír se utilizan seis pares de músculos: los elevadores del ángulo de la boca, los elevadores del labio superior, los orbiculares de los ojos, los risorios, los cigomáticos mayores y los cigomáticos menores; mientras que, para fruncir el ceño se utilizan once músculos: los dos platismas, los dos orbiculares de los ojos, los dos corrugadores superciliares, los dos depresores del ángulo de la boca, el prócer, el orbicular de la boca y el mentoniano.
Sin considerar los orbiculares de los ojos, ya que se usan en ambos gestos, los músculos usados en el ceño, aparte de transmitir las emociones relacionadas con el sufrimiento y la ira, también tienen la función de proteger los ojos del resplandor del sol y ensanchar las fosas nasales, por otra parte, los músculos involucrados en la sonrisa no tienen otra función importante aparte de expresar felicidad y atención.
prompter: Que es la sonrisa desde el punto de vista psicológico?