dariolopez/oasst1-es huggingface dataset:
assistant: padre, madre e hijo, compraron un becerro,
después de todo el día buscando en el mercado.
tenía pocos días, pero ya estaba bien grueso,
el becerro, que ya entendía, los miraba con despecho. 

Entonces el gobierno, aprobó un decreto,
"nadie en casa tendrá un animal no muerto,
y si la lo tiene, no lo comerá,
pasará a ser mascota, el pobre animal".

El hijo, con alegría, llamó al becerro desparpajo,
el padre, asustado, convirtió el salón en establo,
la madre, calculando espacio, se busco otro trabajo,
el becerro, sonriente, se acostó bien caliente.
prompter: Genial, ahora vuelve a escribirlo pero como si fuese un relato de H.P.Lovecraft.
assistant: La familia había adquirido un becerro con miras a su futuro consumo, una cría que mientras crecía saludable y fuerte parecía observarlos con desprecio. Sin embargo la felicidad de la familia se vino abajo cuando se dictó la ley que prohibía la tenencia de animales para el consumo, convirtiendo al becerro en una mascota indeseada cuya presencia fue volviéndose cada vez más inquietante.

El hijo lo bautizó como desparpajo en un intento de generar empatía entre el animal y la familia, pero el gesto no hizo más que generar una reacción de ira en el padre, quien ante la mirada de aquellos ojos oscuros y fríos transformó el salón en un rudimentario establo a fin de mantener el becerro bajo control.

La madre por su parte buscó un empleo con el que ayudar a la familia a superar la precaria situación por tener que costear la manutención del animal, mientras que este, en vista de la situación de la familia, sonreía con malicia. 

Pero conforme el tiempo pasaba, los miembros de la familia comenzaron a notar sutiles cambios en el comportamiento del animal. Los ojos del becerro comenzaron a brillar con una luz maléfica, y un aura oscura e inquietante parecía envolverlo por completo, provocando a la familia noches llenas de pesadillas y visiones cada vez más perturbadoras.

La presencia del becerro, otrora un mero problema económico y legal, se había convertido en un horror ineludible, una entidad siniestra que amenazaba con destruirlos por completo. La familia comprendió, demasiado tarde, que no era un mero animal lo que habían comprado. Habían adquirido una fuerza oscura y malévola, capaz de corromper incluso los corazones más puros. Y ahora, debían pagar el precio por su necedad.
assistant: Padre, madre e hijo se aventuraron en el mercado, en busca de un espécimen en particular. El objeto de su búsqueda era un becerro, joven pero sorprendentemente grueso, que parecía mirarlos con desprecio a medida que se acercaban. La extraña criatura parecía comprender el destino que le aguardaba.

Sin embargo, sus planes pronto se vieron frustrados por un decreto del gobierno, el cual prohibía a la gente tener animales para matarlos y comerlos en casa. En su lugar, los animales debían ser convertidos en mascotas.

El hijo, en su inocencia, llamó al becerro "Desparpajo", sin darse cuenta de la crueldad del destino que lo aguardaba. El padre, aterrorizado por las consecuencias de poseer tal objeto, convirtió su salón en un establo para el animal. La madre, consciente de las limitaciones de su hogar, se vio obligada a buscar otro trabajo.

Mientras tanto, el becerro, consciente de su destino, sonreía siniestramente, esperando su final en el hogar que le habían proporcionado. ¿Qué oscuras intenciones tenía este animal que parecía comprender su destino de una manera que la familia no podía siquiera imaginar?
prompter: Recientemente han ocurrido 2 terremotos de gran escala en Turquía y Siria. ¿Puedes darme datos sobre el número de fallecidos totales?
assistant: Lamentablemente, los terremotos en Turquía y Siria han sido devastadores. Según fuentes autorizadas, el número de fallecidos por los terremotos ha sido de 35.000 y 40.000 respectivamente. El número de heridos asciende a 85.000 personas.

Espero que esta información te haya sido útil. ¿Hay algo más en lo que pueda ayudarte?
prompter: en que ciudades sufrieron las mayor cantidad de victimas?
assistant: Las cifras oficiales solo se contemplan por provincia, de las cuales 
Hatay es la principal provincia afectada con 21.000 victimas fatales, 
seguida de Kahramanmaraş con 5.323 fallecidos 
y en tercer lugar Adıyaman con 3.105 muertos.
prompter: ¿cuales son las ciudades principales de Hatay y Kahramanmaraş ?
assistant: Según la Wikipedia, bajo el criteriode búsqueda "Terremotos de Turquía y Siria de 2023", la provincia turca de Hatay es la que ha sufrido las peores consecuencias del terremoto con 21.000 personas fallecidas y 24.000 personas heridas.
assistant: Hay muchas ciudades en todo el mundo que han sufrido terremotos y han experimentado una gran cantidad de víctimas. Algunas de las ciudades más afectadas incluyen:

Tangshan, China (1976): Se estima que más de 240,000 personas murieron como resultado de este terremoto.

Haití (2010): Un terremoto de magnitud 7.0 sacudió Haití, causando la muerte de más de 230,000 personas.

Kobe, Japón (1995): Este terremoto de magnitud 6.9 mató a más de 6,400 personas y destruyó muchas infraestructuras.

Sumatra, Indonesia (2004): El terremoto y tsunami de Sumatra causaron la muerte de más de 227,000 personas en 14 países diferentes.

México (1985): Un terremoto de magnitud 8.1 afectó la Ciudad de México, matando a más de 10,000 personas.

Es importante destacar que hay muchos otros lugares que han sufrido terremotos mortales, y es crucial tomar medidas de preparación y respuesta adecuadas para reducir el número de víctimas en caso de futuros eventos sísmicos.
assistant: Los terremotos en Turquía y Siria son dos eventos separados que ocurrieron en febrero de 2023. El número de fallecidos tras los terremotos asciende a más de 50.000 y se estima que el número de víctimas mortales podría ser bastante superior.

El terremoto que se produjo al sur de Turquía deja alrededor de 40.000 fallecidos (entre Turquía y Siria), se trata de fallecidos “contabilizados”, pues creen que bajo de los escombros -solamente en Turquía- puede haber otros 200.000 cadáveres. El costo económico de los daños se estima en 34.000 millones de dólares.

Espero que esto te ayude a entender la situación actual en Turquía y Siria.
assistant: Según los informes, los dos terremotos que ocurrieron recientemente en Turquía y Siria causaron miles de muertes. El primer terremoto, de magnitud 7,8, ocurrió cerca de Gaziantep y dejó más de 11.000 personas muertas. El segundo terremoto, que ocurrió el mismo día, dejó más de 7.200 personas muertas. Las autoridades turcas informaron que más de 5.400 personas murieron, mientras que las autoridades sirias no han proporcionado cifras oficiales. En un informe más reciente, el número de muertos por los dos terremotos se elevó a al menos 45.513 personas.
prompter: ¡Eso es terrible! ¿Podrías decirme como y cuanta ayuda humanitaria se ha enviado a sendos paises? ¿Cuales son las principales ONGs que estan trabajando sobre el terreno? Hay alguna forma de enviar ayuda y asegurarme de que llega donde tiene que llegar, me refiero a que nadie la malverse.
assistant: Pues sí, es preocupante el número de vidas perdidas debido a estos terremotos. En cuanto a la ayuda humanitaria, ha habido un gran esfuerzo internacional para proporcionar la asistencia necesaria a los afectados en ambos países.

La Cruz Roja Internacional ha estado trabajando en Turquía y Siria después de los terremotos, y ha proporcionado suministros como tiendas de campaña, mantas y suministros médicos. Otras organizaciones que han proporcionado ayuda humanitaria incluyen la Media Luna Roja (también conocida como la Cruz Roja Árabe), Save the Children, UNICEF, el Programa Mundial de Alimentos y muchas otras.

Si deseas enviar ayuda humanitaria, lo mejor es hacerlo a través de una organización confiable y bien establecida que tenga experiencia en el trabajo con desastres naturales. Puedes investigar en línea para encontrar una organización de tu elección y hacer una donación. Asegúrate de investigar bien antes de tomar cualquier medida para evitar ser víctima de una estafa y asegurarte de que tu donación llegue a quienes más lo necesitan.
assistant: Claro, es importante ofrecer ayuda cuando ocurre este tipo de desastres. Existen muchas organizaciones internacionales que tienen una gran reputación pueden hacer llegar la ayuda directamente a la zona de desastre. Una de esas organizaciones es la Cruz Roja que tiene delegaciones en muchos países, también puedes estar atento a los avisos de las autoridades de tu país por si realizan una colecta para ser enviada a Turquía o Siria.
prompter: Elabora una sintaxis en DAX de Power BI para determinar los meses sin datos de un conjunto de valores de años
assistant: Una posible sintaxis DAX para determinar los meses sin datos de un conjunto de valores de años es la siguiente:

```
= CALCULATE (
    COUNTROWS ( Tabla ),
    DATESINPERIOD ( Tabla[Fecha], MIN ( Tabla[Fecha] ), -12, MONTH ),
    FILTER (
        ALL ( Tabla[Fecha] ),
        ISEMPTY ( Tabla )
    )
)
```

Esta fórmula cuenta el número de filas en la tabla que tienen una fecha dentro del período de 12 meses anteriores a la fecha mínima y que están vacías.
prompter: Dame un ejemplo, donde utilices esto
assistant: Supongamos que tenemos una tabla en Power BI llamada "Ventas" que contiene una columna "Fecha" y una columna "Ventas" y queremos determinar los meses sin datos de ventas para un conjunto de valores de años. Aquí te muestro una posible sintaxis en DAX que se puede utilizar para lograr esto:

MES_SIN_DATOS =
VAR años = VALUES(YEAR('Ventas'[Fecha]))
VAR meses = ADDCOLUMNS(
    CALENDAR(MIN('Ventas'[Fecha]), MAX('Ventas'[Fecha])),
    "Mes", MONTH([Date])
)
VAR meses_con_datos = DISTINCT(FILTER(meses, CALCULATE(SUM('Ventas'[Ventas])) > 0))
VAR meses_sin_datos = EXCEPT(meses, meses_con_datos)
RETURN CONCATENATEX(meses_sin_datos, FORMAT([Mes], "mmm-yyyy"), ", ")

Explicación:

- La primera variable "años" utiliza la función VALUES para obtener una lista de los valores distintos de año en la columna "Fecha" de la tabla "Ventas".

- La segunda variable "meses" crea una tabla con todas las fechas comprendidas entre la fecha mínima y máxima de la columna "Fecha" de la tabla "Ventas" y agrega una columna "Mes" que contiene el número de mes correspondiente a cada fecha.

- La tercera variable "meses_con_datos" filtra la tabla "meses" para incluir solo los meses en los que hay ventas registradas. Esto se hace usando la función FILTER en combinación con la función CALCULATE para sumar las ventas en cada mes y determinar si son mayores que cero.

- La cuarta variable "meses_sin_datos" utiliza la función EXCEPT para crear una nueva tabla que contiene los meses que no están presentes en la tabla "meses_con_datos".
Finalmente, la función CONCATENATEX se utiliza para concatenar los nombres de mes y año en la columna "Mes_Sin_Datos", separados por comas, para mostrar los meses sin datos de ventas en formato "mmm-yyyy".
prompter: Podrías mostrar el código en un 'bloque de código' (es mas fácil ver) y agregar comentarios, en español y letra mayúscula, por favor.

Ejemplo:
~~~
...
// FILTRAR SOLO LOS MESES CON 0 < VENTAS
VAR meses_con_datos = DISTINCT(FILTER(meses, CALCULATE(SUM('Ventas'[Ventas])) > 0))
...
~~~
assistant: Aquí tienes el código con los comentarios agregados:

// OBTENER LOS VALORES DE AÑO DE LA TABLA VENTAS
VAR años = VALUES(YEAR('Ventas'[Fecha]))

// CREAR UNA TABLA CON TODAS LAS FECHAS ENTRE EL MÍNIMO Y MÁXIMO DE LA COLUMNA FECHA
VAR meses = ADDCOLUMNS(
CALENDAR(MIN('Ventas'[Fecha]), MAX('Ventas'[Fecha])),
"Mes", MONTH([Date])
)

// FILTRAR SOLO LOS MESES CON > 0 VENTAS
VAR meses_con_datos = DISTINCT(FILTER(meses, CALCULATE(SUM('Ventas'[Ventas])) > 0))

// OBTENER LOS MESES SIN DATOS
VAR meses_sin_datos = EXCEPT(meses, meses_con_datos)

// CONCATENAR LOS NOMBRES DE MES Y AÑO EN UNA COLUMNA
RETURN CONCATENATEX(meses_sin_datos, FORMAT([Mes], "mmm-yyyy"), ", ")
prompter: Sigue sin estar el código en un "bloque de código".
assistant: Claro, aquí tienes mi anterior respuesta mejorada:

Supongamos que tenemos una tabla en Power BI llamada "Ventas" que contiene una columna "Fecha" y una columna "Ventas" y queremos determinar los meses sin datos de ventas para un conjunto de valores de años. Aquí te muestro una posible sintaxis en DAX que se puede utilizar para lograr esto:

```
MES_SIN_DATOS =
VAR años = VALUES(YEAR('Ventas'[Fecha]))

VAR meses = ADDCOLUMNS(
CALENDAR(MIN('Ventas'[Fecha]), MAX('Ventas'[Fecha])),
"Mes", MONTH([Date])
)

VAR meses_con_datos = DISTINCT(FILTER(meses, CALCULATE(SUM('Ventas'[Ventas])) > 0))
VAR meses_sin_datos = EXCEPT(meses, meses_con_datos)

RETURN CONCATENATEX(meses_sin_datos, FORMAT([Mes], "mmm-yyyy"), ", ")
```

Explicación:

* La primera variable "años" utiliza la función VALUES para obtener una lista de los valores distintos de año en la columna "Fecha" de la tabla "Ventas".

* La segunda variable "meses" crea una tabla con todas las fechas comprendidas entre la fecha mínima y máxima de la columna "Fecha" de la tabla "Ventas" y agrega una columna "Mes" que contiene el número de mes correspondiente a cada fecha.

* La tercera variable "meses_con_datos" filtra la tabla "meses" para incluir solo los meses en los que hay ventas registradas. Esto se hace usando la función FILTER en combinación con la función CALCULATE para sumar las ventas en cada mes y determinar si son mayores que cero.

* La cuarta variable "meses_sin_datos" utiliza la función EXCEPT para crear una nueva tabla que contiene los meses que no están presentes en la tabla "meses_con_datos".
Finalmente, la función CONCATENATEX se utiliza para concatenar los nombres de mes y año en la columna "Mes_Sin_Datos", separados por comas, para mostrar los meses sin datos de ventas en formato "mmm-yyyy".
prompter: Muchísimas gracias por tu corrección, la verdad que ahora me queda mucho mas claro que antes, en el caso de querer realizar exactamente lo mismo pero para los años, ¿Cómo lo podría hacer?
prompter: Este codigo funcionaria en el sistema que usan en Estados Unidos y en el sistema del resto del mundo?

Es decir, los estadounidenses ponen el mes antes que el dia...
assistant: Para determinar los meses sin datos de un conjunto de valores de años, puedes usar la siguiente sintaxis en DAX de Power BI:

CALCULATE( COUNT(Valores[Año]), FILTER( VALUES(Valores[Mes]), COUNTROWS(FILTER(Valores, Valores[Mes] = VALUES(Valores[Mes]) && Valores[Año] = MAX(Valores[Año]))) = 0 ) )
prompter: ¿Y en el caso de que las fechas tuvieses una precisión de días, como puedo realizar lo mismo pero para ver los datos faltantes por días?
prompter: Recomiéndame libros de ciencia ficción
assistant: ¡Hola! Encantado de ayudarte en tu búsqueda de libros de ciencia ficción. Hay muchos títulos interesantes, ¿tienes alguna preferencia en particular? Si no, te puedo recomendar algunas opciones populares.

"1984" de George Orwell: una novela clásica que explora un futuro distópico en el que el gobierno controla todos los aspectos de la vida.

"El Juego de Ender" de Orson Scott Card: esta novela sigue la historia de un niño prodigio que es entrenado para liderar la defensa de la Tierra contra una invasión alienígena.

"Fahrenheit 451" de Ray Bradbury: otra novela distópica que se centra en un futuro en el que los libros están prohibidos y la tarea de los bomberos es quemarlos.

"Dune" de Frank Herbert: esta es una saga de ciencia ficción épica que tiene lugar en un universo futurista donde varias casas nobles luchan por el control del planeta Arrakis, que es la única fuente conocida del recurso más valioso del universo: la especia.

Espero que estas opciones te sean de ayuda. ¡Feliz lectura!
assistant: 1984, de George Orwell
Dune, de Frank Herbert
Un mundo feliz, de Aldoys Huxley
Solaris, de Stanislaw Lem
La máquina del tiempo, de H.G. Wells.
Crónicas marcianas, de Ray Bradbury
Fahrenheit 451, de Ray Bradbury
Yo, robot de Isaac Asimov
¿Sueñan los androides con ovejas eléctricas? de Philip K. Dick
Soy leyenda, de Richard Matheson
assistant: Todos los libros de Isaac Asimov me parecen adecuados para comenzar en el mundo de la ciencia ficción
prompter: ¿Cuando es mejor usar Kubernetes y cuando un IaaS?
assistant: Kubernetes y la infraestructura como servicio (IaaS) son tecnologías diferentes que se utilizan para diferentes propósitos. Kubernetes es una plataforma de orquestación de contenedores que permite desplegar, escalar y gestionar aplicaciones de forma eficiente y flexible. Por otro lado, IaaS es un modelo de entrega de computación en la nube que permite a los usuarios alquilar infraestructura de TI, como servidores, almacenamiento y redes.

A continuación, se presentan algunas consideraciones que pueden ayudar a decidir cuándo es mejor usar Kubernetes y cuándo un IaaS:

- Escalabilidad: Si se espera que la aplicación tenga una alta demanda y se necesite escalar de forma rápida y eficiente, Kubernetes puede ser la mejor opción, ya que puede gestionar automáticamente el escalado horizontal y vertical de los contenedores. Si la carga de trabajo es más predecible y menos variable, IaaS puede ser suficiente.
- Complejidad: Kubernetes es una plataforma más compleja que requiere más habilidades y conocimientos para su uso. Si la aplicación es simple y no requiere una orquestación de contenedores compleja, IaaS puede ser una opción más sencilla y fácil de utilizar.
- Costo: El costo de Kubernetes puede ser más elevado que el de IaaS debido a la complejidad de la plataforma y la necesidad de personal con experiencia en su uso. Si el presupuesto es limitado, IaaS puede ser una opción más económica.
- Flexibilidad: Kubernetes permite una mayor flexibilidad en el despliegue y gestión de aplicaciones. Si se necesitan opciones avanzadas de configuración y gestión de contenedores, Kubernetes puede ser la mejor opción.

En resumen, Kubernetes es mejor cuando se necesita una orquestación de contenedores más avanzada, alta escalabilidad y mayor flexibilidad, mientras que IaaS puede ser mejor para aplicaciones simples con una carga de trabajo predecible y un presupuesto limitado. Sin embargo, es importante evaluar las necesidades específicas de cada aplicación antes de tomar una decisión final.
assistant: Kubernetes e Infrastructure as a Service (IaaS) son herramientas diferentes que tienen diferentes casos de uso, aunque a menudo se pueden utilizar juntas en una solución completa de infraestructura.

Kubernetes es una plataforma de orquestación de contenedores que se utiliza para automatizar el despliegue, la escala y la gestión de aplicaciones en contenedores. Kubernetes es ideal para aplicaciones que se ejecutan en contenedores y que requieren una alta disponibilidad y escalabilidad automática. Kubernetes proporciona características como el autoescalado, la auto-recuperación y la distribución de carga para asegurar que las aplicaciones se ejecuten sin problemas en un entorno de contenedores.

IaaS, por otro lado, es una solución de infraestructura en la nube que proporciona acceso a recursos informáticos, como servidores, almacenamiento y redes, a través de una API. IaaS es ideal para empresas que buscan una solución de infraestructura en la nube que les permita escalar rápidamente y sin preocuparse por la gestión de hardware subyacente. IaaS es una opción más flexible que el alojamiento tradicional en el que la empresa es responsable de la gestión y el mantenimiento de la infraestructura.

En resumen, Kubernetes es ideal para aplicaciones que se ejecutan en contenedores y requieren una alta disponibilidad y escalabilidad automática, mientras que IaaS es ideal para empresas que buscan una solución de infraestructura en la nube que les permita escalar rápidamente sin preocuparse por la gestión del hardware subyacente. Sin embargo, en algunos casos, puede ser beneficioso utilizar Kubernetes en conjunto con una solución de IaaS para obtener una solución de infraestructura completa y escalable.
prompter: En el resumen, dices que Kubernetes es ideal cuando se requiere alta disponibilidad y escalabilidad automática, y que IaaS es bueno para escalar rápidamente sin preocuparse por la gestión de lhardware. Me sigue pareciendo que eso tiene mucha superposición, ¿puedes decirme más diferencias en los casos de uso?
assistant: Kubernetes y IaaS tienen diferentes modelos de precios. Kubernetes es una solución open source, lo que significa que es gratis de usar, pero puede necesitar una inversión significativa de recursos humanos y tiempo para implementarla y administrarla. IaaS, por otro lado, tiene un modelo de precios basado en el uso, lo que significa que solo se le cobrará por los recursos que use.

Kubernetes también ofrece soporte para la automatización de tareas comunes, como la escalabilidad automática, la ejecución de pruebas, el monitoreo, etc., mientras que IaaS depende en gran medida del administrador para realizar estas tareas. Además, Kubernetes se puede usar en diferentes plataformas, desde contenedores hasta máquinas virtuales, mientras que IaaS generalmente se limita a un entorno de nube específico.
assistant: Kubernetes es ideal para aplicaciones que necesitan una gestión avanzada de contenedores, como aquellas que deben ejecutarse en varios nodos. Esto incluye aplicaciones distribuidas y complejas. Además, Kubernetes ofrece características como escalado automático, balanceo de carga y alta disponibilidad.

En comparación, IaaS es una solución de nube que puede escalar rápidamente sin preocuparse por la gestión de hardware. Esto le permite alquilar recursos como servidores virtuales, almacenamiento en la nube, etc. a una tarifa por uso. La principal ventaja de IaaS es que es fácil de implementar y escalar rápidamente, sin necesidad de la configuración y el mantenimiento de hardware.
prompter: Ahora me explicas la diferencia entre Kubernetes y PaaS?
assistant: ¡Claro! Estoy aquí para ayudarte.

Kubernetes y PaaS (Plataforma como Servicio) son tecnologías que se utilizan para administrar y desplegar aplicaciones en la nube. Aunque comparten algunas similitudes, hay algunas diferencias importantes entre ellas:

1. Definición:
• Kubernetes es una plataforma de orquestación de contenedores que se utiliza para automatizar el despliegue, la escalabilidad y la gestión de aplicaciones en contenedores.
• PaaS, por otro lado, es una plataforma completa para el desarrollo, la implementación y la gestión de aplicaciones. Proporciona un entorno de ejecución de aplicaciones completo que incluye la infraestructura subyacente, la base de datos, el servidor web y otras herramientas necesarias para la ejecución de aplicaciones.

2. Enfoque:
• Kubernetes se centra en la orquestación de contenedores y proporciona herramientas para la gestión de contenedores, el escalado de aplicaciones y la gestión del tráfico de red.
• PaaS se centra en proporcionar una plataforma completa para el desarrollo, la implementación y la gestión de aplicaciones. Proporciona un conjunto de herramientas y servicios que permiten a los desarrolladores crear, implementar y escalar aplicaciones en la nube.

3. Flexibilidad:
• Kubernetes es altamente personalizable y se puede utilizar para administrar aplicaciones en cualquier entorno, incluidos los entornos locales, la nube pública y la nube privada.
• PaaS, por otro lado, es una plataforma más limitada y está diseñada para ofrecer una experiencia de implementación y gestión de aplicaciones simplificada, lo que puede limitar la flexibilidad para los desarrolladores.

4. Complejidad:
• Kubernetes puede ser más complejo que PaaS, ya que se centra en la orquestación de contenedores y puede requerir más conocimientos técnicos para configurarlo y administrarlo.
• PaaS, por otro lado, está diseñado para ser fácil de usar y puede ser más accesible para los desarrolladores que no tienen experiencia en administración de servidores.

¿Para qué tipo de proyecto necesitas Kubernetes o PaaS?