텍스톰(Textom) 은 텍스트마이닝 기술을 이용한 빅데이터 분석 솔루션으로 웹 환경에서 데이터를 수집, 정제하며 매트릭스 데이터 생성까지 처리할 수 있는 솔루션이다. 한국어, 중국어, 영어 등 다양한 언어의 데이터 수집, 정제 및 분석을 지원하며, 네이버, 다음, 구글, 바이두, 트위터, 페이스북 외 특정 사이트를 포함한 다양한 수집 채널을 지원한다. 수집데이터뿐만 아니라 보유데이터까지 처리 가능한 1-way 및 2-way 정제/분석 방법을 제공한다. 분석결과를 SPSS, UCINet, NodeXL, NetMiner, Pajek, Gephi 등 다양한 통계 분석 프로그램에 적용할 수 있다. 설문 조사의 데이터 수집 어려움을 극복하기 위해 개발되었으며 포털 사이트 및 소셜 미디어와 같은 다양한 채널에서 대량의 데이터를 수집하고 컴퓨터화된 정제 프로세스를 통해 네트워크를 분석하므로 데이터마이닝에 대한 강점이 있다. 소셜미디어와 빅데이터 환경에서 급변하는 트렌드와 이슈에 대응하는 Social BI 전략의 실행을 지원할 수단이 필요하였다. 또한, 광고 및 PR 등의 마케팅에 비해 웹과 소셜미디어를 통한 커뮤니케이션은 투자대비 수익률(ROI)에 대한 측정이 어렵기 때문에 소비자와의 소통에 많은 역량을 투입하는 많은 기업과 기관들은 ROI 측정 수단을 간절히 원하고 있었다. 2013년 - 한국어 기반 텍스트 빅데이터 분석 기능 개발 - 크롤러를 이용한 특정 사이트 데이터 수집 가능 - 수집 데이터 및 보유 데이터 정제 기능 개발 - 가정제 데이터 편집 및 저장 기능 개발 - 사전 학습을 통한 불용어 처리 기능 개발 - 1-mode, 2-mode 매트릭스 생성 기능 개발 2014년 6월 - 다국어 수집 기능 추가(영어, 중국어) - TF-IDF 기능 추가 - N-gram 기능 추가 2015년 1월 - 사용자 정의 사전 기능 추가 - 전체 정제 및 타이틀 정제 기능 추가 - 가정제 데이터 편집 기능 개선 2015년 8월 - 에고(Ego) 네트워크 시각화 기능 추가 - 워드트리 시각화 기능 추가 - 서베이 기능 추가 - 정제모듈 추가(MeCab-ko) - 개체명 인식 기능 추가 2018년 1월 - Customized Data 페이지 추가 - News Data 채널 추가 - Sentiment Analysis 기능 추가 - Visualization_Upload Data 기능 추가 - User Data 업로드 시 키워드 지정 기능 추가 - 수집, 분석 처리 속도 향상 2018년 12월 - 수집 무료화 - 분리정제 기능 추가 - 키워드필터링 기능 추가 - 중복제거 기능 추가 - Window-Size 기능 추가 - 분석품사 외국어, 숫자 추가 - 감성분석의 추가분석 기능 추가 텍스톰은 한글, 중국어, 영어 형태소 분석 및 자연어 처리 기술이 반영된 다국어 기반 솔루션이다. 현재 한국어, 중국어, 영어를 지원한다. 텍스톰은 다양한 분석 프로그램(UCINet, NodeXL 등)에 대한 데이터 포맷을 지원한다. 1-mode, 2-mode 매트릭스 와 유클리디언, 자카드, 코사인 값 등 다양한 형태의 값을 생성한다. 텍스톰은 각종 웹 사이트, SNS 등 세분화된 채널에서 데이터 수집이 가능하므로 맞춤형 분석을 할 수 있다. 텍스톰은 수집 데이터를 처리하는 1-way와 업로드한 보유 데이터도 처리할 수 있는 2-way 정제 및 분석을 제공한다. 텍스톰은 웹 기반의 빅데이터 솔루션으로 데이터를 언제 어디서나 분석할 수 있다. 텍스톰은 분석 값(Value)을 직관적으로 보여주고, 보고서 작성에 바로 사용가능한 수준 높은 그래프와 차트를 제공한다. 567x567픽셀 다양한 언어, 기간, 품사, 수집 채널 설정 가능 * 한국어, 중국어, 영어 * 명사, 형용사, 동사 * 네이버, 다음, 구글, 바이두, 트위터, 페이스북, 유튜브 수집된 데이터의 정보 확인 및 저장 가능 보유데이터 업로드를 통한 보유정제 적합한 형태소 분석기 를 통한 정확한 정제 * 한국어(Espresso K, MeCab), 영어(NLTK), 중국어(CPC) 텍스트마이닝의 다양한 결과 추출 * Frequency, N-gram, TF-IDF, Degree Centrality, Topic modeling, 개체명인식 매트릭스 데이터 와 다양한 유사도 지수 제공 * 1-mode, 2-mode 매트릭스 * Frequency, Cosine coefficient, Correlation coefficient, Euclidean coefficient, Jaccard coefficient TF * 워드 클라우드, 막대 그래프, 에고네트워크 N-gram * 네트워크 그래프, 네트워크 워드트리, 워드트리 Topic modeling 개체명인식 Data science Network science Big data Social software Social web Social media mining Social network Social network analysis software Social networking service 백승헌, 김기탁 (2018), 소셜 네트워크의 빅데이터 분석을 이용한 골프연습장 인식변화, 한국골프학회 *이수희, 박득희, 김맹선 (2018), 소셜 빅데이터 분석을 활용한 제주도 관광 인식에 관한 연구 - 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