d0rj/ru-fandom-wiki huggingface dataset:
Q-learning

**Q-learning** (Q-обучение) - метод применяемый в искусственном интеллекте при агентном подходе. Относится к экспериментам вида oбучения с подкреплением. На основе получаемого от среды вознаграждения агент формирует функцию полезности Q, что в последствии дает ему возможность уже не случайно выбирать стратегию поведения, а учитывать опыт предыдущего взаимодействия со средой. Одно из преимуществ Q-обучения - то, что оно в состоянии сравнить ожидаемую полезность доступных действий, не формируя модели окружающей среды.

## Формализация постановки задачи

При формализации важно отделить агента и среду.

**В распоряжении агента** имеются некоторое множество действий A(a1, a2 ... an). Действия агента влияют на среду, и агент в состоянии определить в каком состоянии он находится в данный момент и получает то или иное вознаграждение от среды за свои действия **R(a,s)**.

**Для построения среды** важно определить всё множество возможных состояний среды S(s1, s2 ... sn). А также *матрицу переходов* T(s, a, s' ), которая содержит вероятности достижения состояния **s'**, если в состоянии **s** было выполнено действие **а**. Предполагается, что эти переходы являются марковскими в том смысле, что вероятность достижения состояния s' из s зависит только от s, а не от истории пребывания в предыдущих состояниях. На данный момент запись T(s, a, s' ) может рассматриваться как большая трехмерная таблица, содержащая вероятности.

**Задачей агента** является найти наилучшею стратегию. В данном случае она будет описываться Q-значениями, которые определяют полезность выполняемого действия в соответствующем состоянии. Для обозначения стоимости выполнения действия **а** в состоянии **s** будет использоваться запись **Q(a,s)**.

## Пример простой задачи

- Множество действий - A = {0, 1};
- Множество состояний - S = {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9};
- Матрица переходов - T[s', a, s] (показана на рисунке в виде графа);
- Задачи могут быть определены как с
*целевым состоянием*, или как*нахождение траектории с максимальным вознаграждением*. В данном случае,*нахождение траектории с максимальным вознаграждением*. - Вознаграждения определяются матрицей R(s, a). Величина вознаграждений показана на рисунке.

Максимальная выгода в этой задаче 1000 ед. награды за каждые 5 ходов. Т.е. при 1000 итерациях = 200 тыс., а при 10000 итераций = 2000 тыс.

Наличие перехода из 1 в 7 - превращает задачу с наличием двух траекторий к максимальной цели. Это существенно влияет на алгоритм Q-learning. При 1000 итераций и различных LF, DF и EF=0 - очень мало решений которые находят сокращенный путь (5 шагов, вместо 10-11) к цели 9. Приходится использовать EF не смотря на детерминированность задачи.

## Алгоритм и реализация

Псевдокод алгоритма можно посмотреть в Википедии, а реализацию на C# можно скачать здесь. Там реализован простой агент в идеальной среде. Ряд практических соображений для более сложных задач описывается в рамках проекта RNAFoldingAI - Постановка задачи в терминах Q-learning.

## Ссылки

## См. также

- RNAFoldingAI - открытый проект в Викиверситете, в котором применяется Q-learning
Викиверситет:Как стать постоянным участником?

Стать *постоянным участником* Викиверситета достаточно просто. Для этого Вам нужно:

- Зарегистрироваться в Викиверситете
- Установить на свою страницу шаблон {{Репутация участника}}
- Хотя бы частично ознакомится с основными правилами Викиверситета
- Участвовать в обучении/преподавании/написании материалов/исследованиях
- Как только коэффициент вашего вклада станет больше 0.05 (что примерно соответствует 100 правкам в основном пространстве сделанных в среднем за 6 месяцев) Вы сразу считаетесь постоянным участником

На данный момент статус постоянного участника дает Вам право участвовать в обсуждении инноваций и реформ Викиверситета, а также голосованиях и обсуждениях связанных с развитием Викиверситета в целом.

## Детали

### Комментирование

Если Ваш коэффициент вклада больше 0.03, но меньше 0.05 - вы можете комментировать обсуждение реформ, и наверняка ваши комментарии будут учтены.

### Внешний вид шаблона {{Репутация участника}}

- а) можно создать свое оформление шаблона, назвав
*Репутация участника/[Название]* - б) в виде исключения, если по факту нет проблем с репутацией (она >0) можно использовать сокращенную версию шаблона, где будет отражен только вклад.
- в) в виде исключения, если по факту нет проблем с репутацией (она >0) и вклад участника вдвое превышает минимальный, может быть разработана версия шаблона, которая будет отображать только иконку, которая по нажатию приводит на сайт статистики вклада. Но так как коэффициент зависит от времени, то этот шаблон при уменьшении порога должен автоматически изменятся на полную версию.

Реализацию данных возможностей нужно обсудить с Хранителями, сделав запрос.

### Как рассчитывается коэффициент репутации?

*см. Формула расчета репутации*.

### Как рассчитывается коэффициент вклада?

Правки в личном пространстве не учитываются. Остальные правки разделяются на три группы:

- Основной вклад: n1 × 0.5 = v1
- в пространствах: основное, викиверситет, файлы, шаблоны, справка

- Социальный вклад: n2 × 0.2 = v2
- все обсуждения

- Административный вклад: n3 × 0.3 = v3
- в пространствах: MediaWiki, Категории


*Коэффициент вклада* = v1 + v2 + v3.

n1, n2, n3 - число правок в соответствующих пространствах.
Расписка

**Расписка** — односторонний документ, в письменной форме удостоверяющий получение от физического или юридического лица чего-либо (денег, материальных ценностей, удостоверения, лицензии, инструктажа по технике безопасности, повестки и т. п.). Она также может свидетельствовать о заключении договора займа, имущественного найма, хранения и тому подобных. Расписка может содержать какие-либо обязательства, например, условия и срок возврата долга. Она составляется в произвольной форме и скрепляется подписью выдавшего её лица.

В случае правильного оформления и нотариального заверения, расписка может являться письменным доказательством факта передачи денег или ценностей. Тем не менее, наличие расписки не всегда достаточно, чтобы эти деньги или ценности вернуть.

Основными структурными элементами расписки являются следующие:

- Наименование расписки;
- Фамилия, имя, отчество и должность составителя расписки;
- Информация о полученных деньгах или ценностях;
- Дата;
- Подпись.

В России расписки регламентируются Гражданским кодексом: кредиторская расписка, фиксирующая, факт получения исполнения по обязательству (ст. 408 ГК РФ); расписка, фиксирующая факт получения исполнения по чековому обязательству (ст. 879 и 880 ГК РФ); долговая расписка, фиксирующая факт получения займа (ст. 808 ГК РФ); долговая расписка, фиксирующая факт принятия вещи на хранение (ст. 887 ГК РФ).[1]
Характеристика режима виртуальной адресации (VM 86)

Protected Mode 86 (VM 8б) – режим виртуальной адресации 86 - устанавливает исполнительную среду I86 внутри защищенной многозадачной среды PM CPU I386. При этом поддерживается исполнение всех программ, написанных для предыдущих поколений. Первоначально в рамках VM 86 оборудование формирует 20-разрядный линейный адрес по системе, аналогичной RM. Однако, благодаря включению механизма страничной адресации и системе двухуровневой защиты, линейный адрес шириной в 1 Мбайт может быть разбит на 256 страниц по 4 Кбайт каждая, и размещен в физическом адресном пространстве до 4 Гбайт. В этом объеме физической памяти можно в окнах по 1 Мбайт расположить множество копий MS DOS или других операционных систем и их программ, представляющих отдельные виртуальные машины, работающие в мультизадачном режиме. Вход и выход в режим VM86 возможен посредством перезагрузки регистра флагов (бит 17), либо при переключении с задачи на задачу с привлечением сегмента состояния задачи (TSS), либо в процедуре прерывания (команда IRET), либо при использовании команды POPF.

Advertisement

2081

страница

# Характеристика режима виртуальной адресации (VM 86)

Advertisement
Викиверситет:Кандидаты на пост Хранителя

Шаблон:RoundBoxTop

## Инструкции

*Пожалуйста добавьте свой запрос о правах Хранителя ниже. Напишите короткое резюме того, почему вы думаете, что вам нужно дать привилегии, и, пожалуйста, опишите свою связь с другими проектам Фонда Викимедиа. Если у вас уже есть статус sysop/bureaucrat в братском проекте, пожалуйста укажите это.*

В wiki доверие является результатом добросовестного редактирования страниц, "добросовестное редактирование" состоит в том, чтобы продвигать проект. Если Вы зарекомендуете себя как добросовестный редактор, то Вам, вероятно, будут доверять и предоставлять инструменты, позволяющие защищать страницы от вандализма, блокировать вандалов и удалять бесполезные страницы. Наличие этих инструментов означает лишь то, что вы должны проводить различные работы для сообщества.

Подавая свой запрос Вы автоматически соглашаетесь с «Конституцией Викиверситета», положением о Структуре Викиверситета и Базовыми принципами сообщества. Вы понимаете, что *„Бюрократы и Администраторы - специализированная техническая группа, помогающая решить участникам сугубо технические вопросы.“* и *„Хранители (так же известные как администраторы) и Бюрократы Викиверситета не могут и не должны решать спорные и конфликтные вопросы“* (это задача «Наблюдательного совета»), а также необходимо *„Применять блокировки лишь при угрозе материалам Викиверситета. Предпочтение отдавать модерированию и посредничеству.“*.

Минимальные требование подачи заявки о правах Хранителя - положительная репутация и коэффициент вклада > 0.25[1] [2], ориентировочно минимум 1 месяц активной работы в Викиверситете, уже выполняя частично функции Хранителя.

Шаблон:RoundBoxBottom

## Ваши заявки

## Примечания



## См. также

el:Βικιεπιστήμιο:Ψηφοφορία en:Wikiversity:Candidates for Custodianship es:Wikiversidad:Administradores/Candidaturas fr:Wikiversité:Bibliothécaire/Candidature pt:Wikiversidade:Pedidos de administração
Операции над числовыми последовательностями

Арифметические операции над числовыми последовательностями

1. Сумма последовательностей и - это последовательность , элементы которой имеют вид ,, , ..., .

2. Разность последовательностей и - это последовательность , элементы которой имеют вид ,,, ..., .

3. Произведение последовательностей и - это последовательность , элементы которой имеют вид , , , ..., .

4. Частное последовательностей и (где ≠0 при ) - это последовательность , элементы которой имеют вид , , , ..., .

Определение. Последовательность называется ограниченной сверху (снизу), если такое число , что элемент этой последовательности удовлетворяет неравенству .
Характеристика режима виртуальной адресации (защищенный режим)

**Режим виртуальной адресации** использовался в процессорах Intel 80286, 80386, 80486, Pentium.

Суть защищённого режима в следующем: программист и разрабатываемые им программы используют логическое адресное пространство, размер которого может составлять 16 мегабайт. Логический адрес преобразуется в физический адрес автоматически с помощью схемы управления памятью (MMU). Благодаря защищённому режиму, в памяти может храниться только та часть программы, которая необходима в данный момент, а остальная часть может храниться во внешней памяти (например, на жёстком диске)
RNAFolding

RNAFoldingAI — программное обеспечение молекулярного моделирования РНК, с элементами искусственного интеллекта. Разрабатывается участниками Викиверситета для проведения исследований в трех направлениях: геномика, искусственный интеллект, гибкое программное обеспечение высокого качества.

Все авторские права самого программного обеспечения принадлежат основателю проекта Сергею Яковлеву, но участникам проекта программное обеспечение может быть предоставлено для реализации научных и образовательных целей.

В ходе исследования оказалось, что удовлетворение формальному критерию (минимуму энергии) не достаточно, а именно не хватает биологического аспекта. Собственно это одна из причин, почему не удовлетворительно ПО Rosseta, именно с точки зрения биологии.

«Поиск структуры с минимальной оценкой энергии цепи применяя методы ИИ» (Модуль FoldingSearchAI)

Подход № 1. Обучение с подкреплением

Это подход заморожен — признан недостаточным, детали см. в архиве.

Подход № 2. Поиск на дереве — понятие о параллельно идущих процессах

Это похоже на игру в шахматы, при том что правила игры одному из играющих неизвестны.

Разработка и проверка методов производится на основании данных о рибозиме NC_003540. Его третичная структура изображена в начале данной статьи. Ниже представлены его водородные связи, получив которые эксперимент можно считать успешным.

У этого разрабатываемого подхода есть некоторая аналогия со следующим подходом:

Схематично такая процедура может быть описана следующим образом. Ландшафт энергии системы заливается водой, вода образует лужи вокруг локальных минимумов. При повышении уровня воды лужи начинают сливаться, пока не останется всего одна лужа. Результатом процедуры является направленное дерево бассейнов (луж), причем минимальным лужам ставится в соответствие их глубина (значения локальных минимумов энергии), более крупным лужам — уровень энергии, на которых эти лужи сливаются (величина барьера активации между бассейнами). В результате мы получаем дерево бассейнов и функцию на дереве бассейнов — распределение энергий локальных минимумов и барьеров активации. После этого строится модель иерархической динамики, основанная на дереве бассейнов и функции барьеров активации на нём. Это и есть модель межбассейновой кинетики. [1]

Но данный подход выгодно отличает, отсутствие всякой сложной математики, благодаря чему его можно реализовать на практике.

Следует иметь введу, что в третичной структуре отсутствует симметричность, в отличии от вторичной. То есть, последовательность ga≠ag или gagg≠ggag. Поэтому атомные цепи будут разные — координаты атомов будут разные, несмотря на то, что повороты одни и же, для соответствующих нуклеотидов. А так же их энергетические оценки будут существенно разные, так как они зависят от координат атомов.

Определение наличия водородных связей между атомами[]
Викиверситет:Книги/Светлый смартассизм

Эта книга расположена в некорректном пространстве имён. Пожалуйста, переименуйте её в Книги/Викиверситет:Книги или в Участник:Ваше имя/Книги/Викиверситет:Книги (если вы создали её). Для получения информации и помощи по использованию книг см. Книги.Шаблон:Nowrap
|


## Светлый смартассизм

- Общество
- Завоевания социализма
- Потребительский идеал в СССР
- Знамя Победы
- Стройка коммунизма
- Люди доброй воли
- Теории гибели западной цивилизации
- Культ личности
- Враг народа
- Толпа
- Международный женский день
- Оплата проезда в общественном транспорте
- Армянское радио
- Вытрезвитель
- Запой
- Антиалкогольная кампания
- Картошка (сбор урожая)
- Горько!
- Купание
- Буй
- Спортлото
- Блондины
- Продукты, рецепты
- Русские блины
- Солёные огурцы
- Сахарная вата
- Закуска
- Бормотуха
- Бутерброд
- Образование
- Тетрадь
- Как я провёл лето
- Быт
- Стакан
- Вторичное использование стеклотары
- Молочная пирамидка
- Откупоривание бутылки
- Зубная щётка
- Ночной горшок
- Предупреждение
- Народный фольклор
- Русские пословицы и поговорки
- Рассказы о Ленине
- Заветы Ильича
- О закрой свои бледные ноги
- В лесу родилась ёлочка
- Широка страна моя родная
- Коричневая пуговка
- Автопортрет
Операции с ценными бумагами

Цель изучения дисциплины - подготовка студентов к самостоятельной работе в качестве специалистов в области ценных бумаг и финансового инжиниринга.

Одним из спектров деятельности банка являются операции на рынке ценных бумаг а также одним из ответвлений явлется разработка уникальных финансовых инструментов для привлечения капитала, бесплатных ресурсов, удовлетворении потребностей клиентов банка.
Рассказы о Ленине

Авторская работа Автор: Smartass Работа не имеет рецензии. |


**Рассказы о Ленине** — сборник коротких рассказов Михаила Зощенко, описывающих истории из жизни Ленина. Рассказы в доступной форме раскрывают читателю всевозможные положительные черты вождя мирового пролетариата. Эти рассказы стали популярны, так как они были помещены в детские учебники, причем авторство Зощенко не акцентировалось. Рассказы о Ленине послужили основой для большого количества анекдотов и пародий. Многие произведения литературы и поэзии из разряда "ленинианы" похожи на рассказы Зощенко уровнем примитивизации.

## Наиболее популярные сюжеты

**Графин**. Согласно этой истории, маленький Володя в течение двух месяцев испытывал угрызения совести о том, что он разбил в гостях графин, но не сознался. Только честно признавшись в содеянном, Володя смог спокойно заснуть.**Как Ленин учился**. Этот рассказ утверждает, что Ленин не только обладал огромным умом и способностями, но также был чрезвычайно работоспособен и еще занимался физкультурой.**Как Ленин бросил курить**. Ленин обладал железной волей. Поэтому, решив бросить курить, он сделал это в один день.**Чернильница из хлеба**. Когда Ленин сидел в тюрьме, чтобы перехитрить надзирателей, он писал революционные тексты молоком, а чернильнца у него была из хлеба. При появлении надзирателей Ильич быстро сьедал чернильницу.**Ленин в парикмахерской**. История о том, как Ильич отказывался стричься без очереди, тем самым проявляя свою великую скромность.**Покушение на Ленина**. Согласно этой истории, Ленин, подстреленный Каплан, сам поднялся по крутой лестнице на третий этаж.**Ленин и часовой**. Ленин не обиделся на часового, потребовавшего у него пропуск, а напротив похвалил, так порядок един для всех.**Как Ленину пытались подарить рыбу**. Время было голодное, и Ленин, как все, питался сухарями. Когда же ему трудящиеся попытались подарить ему рыбу, он распорядился, чтобы рыбу отправили детям в Детский дом.**Ленин и печник**. Рассказ о том, как Ленин не обиделся на грубоватого печника и таким образом оставил о себе очень приятное впечатление.**Ленин и пчелы**. Ленин догадался, где живет пчеловод, проанализировав направление полета пчел.

## Анекдоты по мотивам рассказов о Ленине

- Из воспоминаний Крупской: «Сидел В. Л. Ленин и точил опасную бритву, водя лезвием по ремню, а рядом стоял мальчик и смотрел как Ленин точит опасную бритву. Ленин смотрел на мальчика и улыбался и точил бритвочку. Мальчику надоело смотреть и он ушёл, а Ленин всё точил бритву и точил, а ведь мог бы и полоснуть — вот какой добрый Ленин».
Характеристика режима реальной адресации

**Режим реальной адресации** (режим реальных адресов) использовался в процессорах Intel 8086 и может использоваться в процессорах 80286, 80386, 80486, Pentium.

В данном режиме при вычислении линейного адреса, по которому процессор собирается читать содержимое памяти или писать в неё, сегментная часть адреса умножается на 16 (или, что то же самое, сдвигается влево на 4 бита) и суммируется со смещением (если процессору передаётся не полный адрес из двух 16-битных значений — сегмента и смещения.
RNAFoldingAI

RNAFoldingAI — программное обеспечение молекулярного моделирования РНК, с элементами искусственного интеллекта. Разрабатывается участниками Викиверситета для проведения исследований в трех направлениях: геномика, искусственный интеллект, гибкое программное обеспечение высокого качества.

Все авторские права самого программного обеспечения принадлежат основателю проекта Сергею Яковлеву, но участникам проекта программное обеспечение может быть предоставлено для реализации научных и образовательных целей.

В ходе исследования оказалось, что удовлетворение формальному критерию (минимуму энергии) не достаточно, а именно не хватает биологического аспекта. Собственно это одна из причин, почему не удовлетворительно ПО Rosseta, именно с точки зрения биологии.

«Поиск структуры с минимальной оценкой энергии цепи применяя методы ИИ» (Модуль FoldingSearchAI)

Подход № 1. Обучение с подкреплением

Это подход заморожен — признан недостаточным, детали см. в архиве.

Подход № 2. Поиск на дереве — понятие о параллельно идущих процессах

Это похоже на игру в шахматы, при том что правила игры одному из играющих неизвестны.

Разработка и проверка методов производится на основании данных о рибозиме NC_003540. Его третичная структура изображена в начале данной статьи. Ниже представлены его водородные связи, получив которые эксперимент можно считать успешным.

У этого разрабатываемого подхода есть некоторая аналогия со следующим подходом:

Схематично такая процедура может быть описана следующим образом. Ландшафт энергии системы заливается водой, вода образует лужи вокруг локальных минимумов. При повышении уровня воды лужи начинают сливаться, пока не останется всего одна лужа. Результатом процедуры является направленное дерево бассейнов (луж), причем минимальным лужам ставится в соответствие их глубина (значения локальных минимумов энергии), более крупным лужам — уровень энергии, на которых эти лужи сливаются (величина барьера активации между бассейнами). В результате мы получаем дерево бассейнов и функцию на дереве бассейнов — распределение энергий локальных минимумов и барьеров активации. После этого строится модель иерархической динамики, основанная на дереве бассейнов и функции барьеров активации на нём. Это и есть модель межбассейновой кинетики. [1]

Но данный подход выгодно отличает, отсутствие всякой сложной математики, благодаря чему его можно реализовать на практике.

Следует иметь введу, что в третичной структуре отсутствует симметричность, в отличии от вторичной. То есть, последовательность ga≠ag или gagg≠ggag. Поэтому атомные цепи будут разные — координаты атомов будут разные, несмотря на то, что повороты одни и же, для соответствующих нуклеотидов. А так же их энергетические оценки будут существенно разные, так как они зависят от координат атомов.

Определение наличия водородных связей между атомами[]
Викиверситет:Книги/Эволюционная связь рода Yersinia с другими бактериями

Эта книга расположена в некорректном пространстве имён. Пожалуйста, переименуйте её в Книги/Викиверситет:Книги или в Участник:Ваше имя/Книги/Викиверситет:Книги (если вы создали её). Для получения информации и помощи по использованию книг см. Книги.Шаблон:Nowrap
|


Advertisement

2081

страница

# Викиверситет:Книги/Эволюционная связь рода Yersinia с другими бактериями

Advertisement
Растяжения и вывихи

**Вывих** — смещение кости, растяжение мыщцы и связки, возможны разрывы, вызывающие сильную боль.

**Растяжение** — травма, которая в большенствах случаев возникает в участке голено-ступных суставов.

## Цели и задачи

Целью данного урока является предоставление обучаемому максимально полной подробной и не противоречивой информации о данном патологическом состоянии. Задачей обучаемого является изучение предоставленной информации в соответствии с его уровнем обучения и ответы на контрольные вопросы.

## План работы

В рамках данного курса данное патологическое состояния будет рассмотрено с точки зрения 4 уровней учебного курса. Перед разными уровнями ставятся задачи согласно задачам курса.

**1 уровень**— предоставление общей информации, обучение приемам первой помощи, экстренной профилактики, и оценки тяжести состояния.**2 уровень**— обучение уходу за пострадавшими с подобными травмами, меры профилактики осложнений.**3 уровень**— предоставление информации о патофизиологических процессах протекающих при данном виде поражения и механизмах обуславливающих тяжесть поражения. Физиологическое и биохимическое обоснование механизмов используемой терапии.**4 уровень**— обучение метода квалифицированной врачебной помощи, предоставление схем терапии и алгоритмов действия медицинского персонала на различных этапах ведения больного.

## уровень 1

## уровень 2

## уровень 3

## уровень 4

Заготовка статьи | Это черновой вариант статьи. Вы можете помочь проекту, исправив и дополнив её.
|
Характеристика системного тактового генератора

Генератор тактовых импульсов — генерирует электрические импульсы заданной частоты для синхронизации процессов в ЭВМ. Необходимость синхронизации обусловлена тем, что во многих цифровых схемах все зависит от порядка выполнения операций. Иногда одна операция должна предшествовать другой, иногда две операции должны происходить одновременно.

Частота тактового генератора обычно контролируется кварцевым генератором, позволяющим добиться высокой точности.