cyanic-selkie/wikianc huggingface dataset:
Sony Music
Michael Jackson và Tommy Mottola
Vào tháng 7 năm 2002, Jackson cáo buộc rằng chủ tịch Sony Music lúc bấy giờ Tommy Mottola là một "ác quỷ" và "phân biệt chủng tộc", người không ủng hộ các nghệ sĩ người Mỹ gốc Phi của mình, sử dụng họ chỉ vì lợi ích của mình. Anh ta tố rằng Mottola đã gọi cho đồng nghiệp của anh ta Irv Gotti một "chất béo nigger". Sony từ chối gia hạn hợp đồng của Jackson và tuyên bố rằng 25 triệu đô-la chiến dịch quảng cáo đã thất bại vì Jackson từ chối lưu diễn ở Hoa Kỳ.
Truy tố vi phạm bản quyền
Vào tháng 5 năm 2012, Sony Music đã đệ đơn cáo buộc trang web IsoHunt. Các yêu cầu của nguyên đơn trong tài liệu tòa án được nộp tại Tòa án tối cao British Columbia đọc: "Các trang web IsoHunt đã được thiết kế và được điều hành bởi các bị đơn với mục đích duy nhất là thu lợi từ việc vi phạm bản quyền tràn lan mà các bị đơn tích cực khuyến khích, quảng bá, ủy quyền, xúi giục, hỗ trợ, tiếp tay, đóng góp vật chất và thu lợi từ thương mại." Vào tháng 2 năm 2016, trong một vụ kiện được đệ trình lên tòa án liên bang California, Sony Music Entertainment và các thương hiệu liên kết của nó (Arista Records và LaFace Records, trước đây thuộc sở hữu của Bertelsmann) bị cáo buộc tập hợp đài phát thanh Bỉ Radionomy (thuộc sở hữu của công ty mẹ Universal Music Group Vivendi) vi phạm bản quyền.
Tẩy chay năm 2016
nhỏ|Lô-gô BMG
Liên kết ngoài
Thể loại:Hãng ghi âm Mỹ Thể loại:Công ty có trụ sở tại thành phố New York Thể loại:Sony Music Entertainment Thể loại:Hãng ghi âm thành lập năm 1929
Đạt đến trình độ nghệ thuật
Đạt đến trình độ nghệ thuật (state of the art) là khái niệm chỉ đến cấp độ phát triển cao nhất, của một thiết bị, kỹ thuật hoặc một lĩnh vực khoa học tại một thời điểm cụ thể. Tuy nhiên, trong một số ngữ cảnh, nó có thể chỉ đến một cấp độ phát triển mà chúng đạt đến ở bất kỳ thời gian, thời điểm nào như một hệ quả của phương pháp luận phổ biến được sử dụng thời gian đó.
Liên kết ngoài
Thể loại:Luật sáng chế Thể loại:Pháp lý sản phẩm Thể loại:Thuật ngữ kỹ thuật
Laureola silvatica
Laureola silvatica là một loài chân đều trong họ Armadillidae. Loài này được Vandel miêu tả khoa học năm 1973.
Tham khảo
Thể loại:Laureola
Corticaria decorsei
Corticaria decorsei là một loài bọ cánh cứng trong họ Latridiidae. Loài này được Dajoz miêu tả khoa học năm 1970.
Tham khảo
Thể loại:Corticaria
Bislée
Bislée  là một xã thuộc tỉnh Meuse trong vùng Grand Est đông nam nước Pháp. Xã này nằm ở khu vực có độ cao trung bình 220 mét trên mực nước biển.
Biencourt-sur-Orge
Biencourt-sur-Orge  là một xã thuộc tỉnh Meuse trong vùng Grand Est đông nam nước Pháp. Xã này nằm ở khu vực có độ cao trung bình 292 mét trên mực nước biển.
Bislée
Tham khảo
Thể loại:Xã của Meuse
David Petraeus
David Howell Petraeus (sinh ngày 7 tháng 11 năm 1952) là một tướng nghỉ hưu của quân đội Mỹ và nhân viên công quyền. Ông giữ chức giám đốc Cục Tình báo Trung ương Mỹ từ ngày 6 tháng 9 năm 2011, đến khi ông từ chức ngày 9 tháng 11 năm 2012.
Ngày 30 tháng 6 năm 2011, ông được Thượng viện Hoa Kỳ phê chuẩn quyết định bổ nhiệm ông làm Giám đốc thứ 20 của Cục tình báo Trung ương Hoa Kỳ.
Biencourt-sur-Orge
Tham khảo
Biencourtsurorge
David Petraeus
Ông từng giữ chức Tổng tư lệnh Lực lượng Đa quốc gia - Iraq từ ngày 26 tháng 1 năm 2007 đến 16 tháng 9 năm 2008. Với tư cách là Tư lệnh Lực lượng Đa quốc gia Iraq, Petraeus giám sát tất cả các lực lượng liên minh tại Iraq. Petraeus là người chiến thắng Giải thưởng của tướng George C. Marshall và tốt nghiệp hàng đầu Cao đẳng Tổng tham mưu và Chỉ huy Quân đội Hoa Kỳ - lớp năm 1983. Sau đó ông nhận được bằng cấp Thạc sĩ Hành chính công (1985) và bằng tiến sĩ (1987) trong các mối quan hệ quốc tế từ Trường công và quan hệ quốc tế Woodrow Wilson tại Đại học Princeton. Sau đó ông làm Trợ lý Giáo sư Quan hệ quốc tế tại Học viện Quân sự Hoa Kỳ và cũng hoàn thành một học bổng tại Đại học Georgetown. Ông có một bằng Cử nhân Khoa học từ Học viện Quân sự Hoa Kỳ - niên khóa 1974 - nơi ông tốt nghiệp bằng sinh viên trường sĩ quan đặc biệt (đứng đầu 5% trong lớp).
Đọc thêm
Thể loại:Người Mỹ gốc Hà Lan Thể loại:Người Mỹ gốc Wales Thể loại:Người Quận Cam, New York Thể loại:Đại tướng Lục quân Hoa Kỳ Thể loại:Người sống sót sau ung thư Thể loại:Người Đảng Cộng hòa Hoa Kỳ Thể loại:Cựu sinh Học viện Quân đội Hoa Kỳ Thể loại:Nhà lý thuyết chống nổi dậy Thể loại:Quân nhân Hoa Kỳ trong Chiến tranh Iraq Thể loại:Cựu sinh viên Trường Woodrow Wilson School, Princeton Thể loại:Cựu sinh viên Đại học Georgetown Thể loại:Người khỏi bệnh ung thư Thể loại:Giám đốc Cục Tình báo Trung ương Hoa Kỳ
Noturus fasciatus
Noturus fasciatus là một loài cá nước ngọt hiếm ở bang Tennessee, Hoa Kỳ. Nó được miêu tả lần đầu là một loài khác với Noturus crypticus vào năm 2005. Nó thường ăn các côn trùng như ấu trùng phù du, đá, và xương rồng.
Tham khảo
Thể loại:Noturus Thể loại:Động vật đặc hữu Tennessee Thể loại:Cá nước ngọt Hoa Kỳ Thể loại:Cá miền Đông Hoa Kỳ Thể loại:Loài cá được mô tả năm 2005
Passalus punctatostriatus
Passalus punctatostriatus là một loài bọ cánh cứng trong họ Passalidae.
Tham khảo
Thể loại:Passalus
Aïn Sidi Ali
Ain Sidi Ali là một đô thị thuộc tỉnh Laghouat, Algérie. Dân số thời điểm năm 2002 là 4.22 người.
Xem thêm
Thể loại:Đô thị của Algérie Thể loại:Khu dân cư ở tỉnh Laghouat
Trichosetodes pandion
Trichosetodes pandion là một loài Trichoptera trong họ Leptoceridae. Chúng phân bố ở miền Ấn Độ - Mã Lai.
Stawin
Stawin là một ngôi làng thuộc khu hành chính của Gmina Choszczno, thuộc hạt Choszczno, West Pomeranian Voivodeship, ở phía tây bắc Ba Lan. Nó nằm khoảng 2 km phía tây Choszczno và 60 km về phía đông nam của thủ đô khu vực Szczecin.
Trước năm 1945, khu vực này là một phần của Đức. Đối với lịch sử của khu vực, xem Lịch sử của Pomerania.
Trichosetodes pandion
Tham khảo
Thể loại:Động vật khu vực sinh thái Indomalaya Thể loại:Trichosetodes
Discodoris ketos
Tham khảo
Thể loại:Discodoris
Paraclytra
Paraclytra là một chi bọ cánh cứng trong họ Chrysomelidae. Chi này được miêu tả khoa học năm 1971 bởi Medvedev.
Các loài
Chi này gồm các loài:
Tham khảo
Thể loại:Clytrini
Discodoris lilacina
Discodoris lilacina là một loài sên biển mang trần thuộc nhánh Doridacea, là động vật thân mềm chân bụng không vỏ sống ở biển trong họ Discodorididae.
Tham khảo
Thể loại:Discodoris
Gonioscelis phacopterus
Gonioscelis phacopterus là một loài ruồi trong họ Asilidae. Gonioscelis phacopterus được Schiner miêu tả năm 1867. Loài này phân bố ở vùng nhiệt đới châu Phi.
Tham khảo
Thể loại:Gonioscelis
Belrain
Belrain  là một xã thuộc tỉnh Meuse trong vùng Grand Est đông nam nước Pháp. Xã này nằm ở khu vực có độ cao trung bình 330 mét trên mực nước biển.
Tham khảo
Thể loại:Xã của Meuse
Gonioscelis pickeri
Gonioscelis pickeri là một loài ruồi trong họ Asilidae. Gonioscelis pickeri được Londt miêu tả năm 2004. Loài này phân bố ở vùng nhiệt đới châu Phi.
Tham khảo
Thể loại:Gonioscelis
Corticaria delgerchangaji
Corticaria delgerchangaji là một loài bọ cánh cứng trong họ Latridiidae. Loài này được Rucker miêu tả khoa học năm 1983.
Tham khảo
Thể loại:Corticaria
Paraclytra elegans
Paraclytra elegans là một loài bọ cánh cứng trong họ Chrysomelidae. Loài này được Medvedev miêu tả khoa học năm 1993.
Tham khảo
Thể loại:Paraclytra
Passalus punctiger
Passalus punctiger là một loài bọ cánh cứng trong họ Passalidae.
Tham khảo
Thể loại:Passalus
Laureola vietnamensis
Laureola vietnamensis là một loài chân đều trong họ Armadillidae. Loài này được Kwon, Ferrara & Taiti miêu tả khoa học năm 1993.
Tham khảo
V Thể loại:Động vật chân khớp Việt Nam
Belrupt-en-Verdunois
Belrupt-en-Verdunois  là một xã thuộc tỉnh Meuse trong vùng Grand Est đông nam nước Pháp. Xã này nằm ở khu vực có độ cao trung bình 220 mét trên mực nước biển.
Tham khảo
Belruptenverdunois
Trichosetodes pandrosos
Trichosetodes pandrosos là một loài Trichoptera trong họ Leptoceridae. Chúng phân bố ở miền Ấn Độ - Mã Lai.
Tham khảo
Thể loại:Động vật khu vực sinh thái Indomalaya Thể loại:Trichosetodes
Leidya bimini
Tham khảo
Thể loại:Leidya
Sebadoris fragilis
Sebadoris fragilis là một loài sên biển mang trần thuộc nhánh Doridacea, là động vật thân mềm chân bụng không vỏ sống ở biển trong họ Discodorididae.
Tham khảo
Thể loại:Sebadoris
Queens
Queens là quận lớn nhất tính theo diện tích, hạng nhì tính theo dân số, và nằm xa về phía đông nhất trong số năm quận mà hình thành Thành phố New York. Các ranh giới của quận nằm tương đương với ranh giới của Quận Queens (quận tiểu bang), một đơn vị hành chính của tiểu bang New York.
Nằm trên phần phía tây của Long Island, Queens là nơi có đến hai trong số ba phi trường lớn của Vùng đô thị New York (Phi trường Quốc tế John F. Kennedy và Phi trường LaGuardia). Nó cũng là nơi có đội bóng chày New York Mets; nơi tranh giải quần vợt Mỹ Mở rộng; có Công viên Flushing Meadows–Corona; Kaufman Astoria Studios; và Silvercup Studios.
Theo cuộc thăm dò cộng đồng Mỹ năm 2005, di dân chiếm 47,6% dân số của Queens. Với dân số 2,3 triệu, nó là quận đông dân hạng hai tại Thành phố New York (sau Brooklyn) và là quận tiểu bang đông dân thứ 10 tại Hoa Kỳ. Nó cũng là quận tiểu bang có mật độ dân số đông thứ tư tại Hoa Kỳ (sau các quận tiểu bang chứa Manhattan, Brooklyn và the Bronx). Con số 2,3 triệu là dân số lịch sử cao nhất của quận. Nếu mỗi quận (borough) là một thành phố độc lập thì Brooklyn và Queens sẽ trở thành các thành phố lớn hạng bốn và hạng năm tại Hoa Kỳ, theo thứ tự vừa nói đến.
Lịch sử
Queens được thành lập vào năm 1683 như là một trong 12 quận ban đầu của tỉnh New York và được cố ý được đặt tên theo "Hoàng hậu" Catherine of Braganza (1638-1705), công chúa Bồ Đào Nha, vợ của Vua Charles II của Anh năm 1662.
Liên kết ngoài
Thể loại:Thành phố New York
Aïn Sidi Chérif
Xem thêm
Thể loại:Đô thị của Algérie Thể loại:Sơ khai Algérie Thể loại:Khu dân cư ở tỉnh Mostaganem
Gonioscelis punctipennis
Gonioscelis punctipennis là một loài ruồi trong họ Asilidae. Gonioscelis punctipennis được Engel miêu tả năm 1925. Loài này phân bố ở vùng nhiệt đới châu Phi.
Tham khảo
Thể loại:Gonioscelis
Stradzewo, Tỉnh West Pomeranian
Stradzewo (Stolzenfelde) là một ngôi làng thuộc khu hành chính của Gmina Choszczno, thuộc quận Choszczno, West Pomeranian Voivodeship, ở phía tây bắc Ba Lan. Nó nằm khoảng 6 km phía bắc Choszczno (Arnswalde) và 61 km về phía đông của thủ đô khu vực Szczecin (Stettin).
Trước năm 1945, khu vực này là một phần của Đức. Đối với lịch sử của khu vực, xem Lịch sử của Pomerania.
Trichosetodes pauli
Trichosetodes pauli là một loài Trichoptera trong họ Leptoceridae. Chúng phân bố ở vùng nhiệt đới châu Phi.
Tham khảo
Thể loại:Trichoptera ở vùng nhiệt đới châu Phi Thể loại:Trichosetodes
Blue's Clues & You!
Blue's Clues & You! là một bộ phim truyền hình hoạt hình giáo dục của Mỹ được tạo ra bởi Nickelodeon va Treehouse TV. Blue's Clues & You! đã trở thành một bộ phim thường xuyên vào năm 2019. Chương trình được thực hiện trên mạng truyền hình cáp Treehouse TV và Nick Jr. có liên quan.
Nội dung
Tương tự như loạt phim gốc năm 1996, loạt phim này có một máy chủ hoạt động trực tiếp trong một thế giới hoạt hình. Sê-ri có các thiết kế sản xuất mới và các nhân vật (ngoài máy chủ) được hoạt hình kỹ thuật số, mặc dù phong cách hình ảnh vẫn giống với phong cách được sử dụng trong loạt phim gốc.
Giống như chương trình gốc, Blue's Clues & You!phụ thuộc vào sự im lặng tích hợp được thiết kế để khuyến khích sự tham gia của khán giả và điều mà tờ New York Times gọi là "địa chỉ trực tiếp mời trẻ mẫu giáo chơi cùng với các trò chơi và giải quyết những bí ẩn nhỏ". Các nhà sản xuất của chương trình đã nhận ra rằng sự trở lại của nó là do nỗi nhớ của những năm 1990, và mặc dù trẻ nhỏ được tiếp cận nhiều hơn với công nghệ và trực quan hơn so với trẻ mẫu giáo trong những năm 1990, chúng vẫn có nhu cầu phát triển và cảm xúc tương tự để "chậm lại".
Tham khảo
Thể loại:Chương trình truyền hình tiếng Anh
Tu chính Hiến pháp Trung Hoa Dân Quốc
Tu chính Hiến pháp Trung Hoa Dân Quốc, hay gọi đầy đủ là Các Điều sửa đổi, bổ sung Hiến pháp Trung Hoa Dân quốc (中華民國憲法增修條文, Trung Hoa Dân Quốc Hiến pháp Tăng tu điều văn), là bản tu chính hiến pháp cần thiết trong bối cảnh Trung Hoa Dân quốc đặt ở Đài Loan. Văn bản thường đính kèm theo Hiến pháp gốc, có lời mở đầu riêng, và các điều khoản được sắp xếp theo thứ tự khác.
Từ năm 1991 các Điều sửa đổi, bổ sung là luật cơ bản của Đài Loan, được sửa đổi lần cuối năm 2005.
Vùng Tự do
Sau cuộc Nội chiến Trung Quốc, Chính phủ Trung Hoa Dân quốc mất hết sự điều khiển lãnh thổ đại lục, làm việc tổ chức bầu cử toàn quốc khó khăn nên các Điều sửa đổi, bổ sung lập ra Vùng Tự do (chữ Hán phồn thể: 自由地區, Quan thoại Đài Loan: Zìyóu Dìqū, tiếng Phúc Kiến Đài Loan: Chū-iû Tē-khu, tiếng Khách Gia Đài Loan: Chhṳ-yù Thi-khî) để định rõ lãnh thổ và dân số thuộc về chủ quyền thật tế của chính quyền. Chỉ công dân ở Vùng Tự do mới có thể hoàn toàn hành sử các quyền chính trị và công dân, bao gồm quyền bỏ phiếu.
Bầu cử tổng thống trực tiếp
Các Điều sửa đổi, bổ sung quy định Tổng thống do dân Vùng Tự do bầu lên. Cuộc bầu cử trực tiếp đầu tiên tổ chức năm 1996. Theo nguyên Hiến pháp thì Tổng thống do Quốc dân Đại hội bầu gián tiếp.
Cải cách chính phủ và cải tổ
Các Điều sửa đổi, bổ sung cải tổ chính phủ Trung Hoa Dân Quốc từ chế độ đại nghị thành chế độ bán tổng thống. Quốc dân Đại hội bị giải thể và các quyền hành của cơ quan sau do công dân Vùng Tự do hành sử trực tiếp. Ngũ viện được duy trì, nhưng bây giờ hoạt động giống tam quyền phương Tây hơn.
Trưng cầu ý dân hiến pháp
Sau khi các Điều sửa đổi, bổ sung được phê chuẩn ngày 7 tháng 6 năm 2005, tu chính án hiến pháp hoặc việc thay đổi lãnh thổ đất nước phải được quá nửa cử tri Vùng Tự do phê chuẩn trong cuộc trưng cầu ý dân sau khi được đa số ba phần tư các Lập pháp Viện chấp nhận. Trước kia thì chỉ cần Quốc dân Đại hội phê chuẩn.
So sánh cơ cấu tổ chức
Chính thể hiện tại do các Điều sửa đổi, bổ sung 2005 quy định.
Điều khoản
Các Điều sửa đổi, bổ sung được tu chính bảy lần từ thập niên 90. Hiện tại các Điều sửa đổi, bổ sung gồm có 12 điều khoản:
Passalus spiniger
Passalus spiniger là một loài bọ cánh cứng trong họ Passalidae.
Tham khảo
Thể loại:Passalus
Beney-en-Woëvre
Beney-en-Woëvre  là một xã thuộc tỉnh Meuse trong vùng Grand Est đông nam nước Pháp. Xã này nằm ở khu vực có độ cao trung bình 233 mét trên mực nước biển.
Tham khảo
Beneyenwoevre
John McClaughry
John McClaughry là một chính trị gia người Mỹ. Ông phục vụ tại Hạ viện Vermont từ 1969 đến 1972 và Thượng viện Bang Vermont từ 1989 đến 1992.
Corticaria dentiventris
Corticaria dentiventris là một loài bọ cánh cứng trong họ Latridiidae. Loài này được Poppius miêu tả khoa học năm 1903.
John McClaughry
Đầu đời và giáo dục
McClaughry sinh ra ở Paris, Illinois. Năm 1958, ông lấy bằng Cử nhân về vật lý và toán học tại Đại học Miami. Năm 1960, ông lấy bằng Thạc sĩ về kỹ thuật hạt nhân tại Đại học Columbia. Năm 1963, ông lấy bằng Thạc sĩ khoa học chính trị tại Đại học California, Berkeley. Từ năm 1962 đến năm 1965, McClaughry dành thời gian sinh sống như một thợ đi làm rong và nhảy tàu, rong ruổi trên những toa hàng khoảng 5.000 mi qua 19 tiểu bang.
Corticaria dentiventris
Tham khảo
Thể loại:Corticaria
Trọng Tấn
Vũ Trọng Tấn (sinh ngày 19 tháng 1 năm 1976) là một ca sĩ người Việt Nam. Anh có sở trường là các nhạc phẩm truyền thống và cách mạng, có chất giọng Tenor (nam cao), học vị thạc sĩ.
John McClaughry
Sự nghiệp
McClaughry chuyển đến Washington, D.C., tại đây ông làm việc tại tạp chí ôn hòa của Đảng Cộng hòa Advance. Năm 1968, nhà báo John F. Osborne của tờ The New Republic gọi McClaughry là "nhà hoạt động người da trắng đặc biệt của Đảng Cộng hòa", người đang làm việc "để đẩy mạnh cơ hội cho người da đen và đưa kiểm soát đến với người da đen đối với các cộng đồng người da đen." Ông chuyển hẳn đến Vermont vào năm 1970. Năm 1969, McClaughry được bầu vào một ghế tại Hạ viện Vermont. Ông phục vụ đến năm 1972.
McClaughry từng là cố vấn chính sách cấp cao trong chiến dịch tranh cử tổng thống năm 1980 của Ronald Reagan. Sau đó, ông phục vụ tại Văn phòng Nhà Trắng về Phát triển Chính sách đến tháng 3 năm 1982. McClaughry tranh cử vào thượng viện trong cuộc bầu cử Thượng viện Hoa Kỳ năm 1982 tại Vermont. Ông xếp vị trí thứ ba trong cuộc bầu cử sơ bộ của Đảng Cộng hòa. Năm 1989, McClaughry được bầu vào Thượng viện Vermont, ông phục vụ đến năm 1992.
Năm 1992, ông là ứng cử viên Đảng Cộng hòa cho vị trí Thống đốc Vermont, cuối cùng thất bại trước đảng viên Đảng Dân chủ đương nhiệm Howard Dean. McClaughry là người điều hành ngày họp thị trấn ở Kirby, Vermont từ năm 1967. Năm 1993, McClaughry thành lập Viện Ethan Allen. Ông giữ vị trí chủ tịch từ năm 1993 đến năm 2009, và quyền chủ tịch vào năm 2010. Hiện nay ông là phó chủ tịch.
Liên kết ngoài
Thể loại:Cựu sinh viên Đại học California tại Berkeley
Trọng Tấn
Tiểu sử
Trọng Tấn sinh ngày 19 tháng 1 năm 1976 tại Thanh Hoá trong một gia đình có bốn anh chị em. Anh bắt đầu tham gia hoạt động văn nghệ từ khi còn là học trò trường Đào Duy Từ (Thanh Hoá). Sau khi tốt nghiệp phổ thông trung học, Trọng Tấn dự định thi vào 3 trường Đại học Kiến Trúc, ĐH Tài chính và Nhạc viện Hà Nội. Nhưng sau đó anh quyết định thi vào một trường duy nhất - Nhạc viện Hà Nội, và trở thành sinh viên của trường.
Lần đầu tiên từ Thanh Hóa ra Hà Nội là để nộp đơn thi vào Nhạc viện, dù học khối A, và chưa có kiến thức gì về nhạc lý. Vào ký túc xá, gặp bạn, Trọng Tấn được giới thiệu gặp cô giáo Minh Huệ khi đó là giảng viên của trường, nhưng vì xin học muộn quá (chỉ còn 12 ngày nữa là thi) nên cô không nhận nhưng khi tình cờ nghe được giọng hát của anh lúc anh đang tập luyện ở phòng bên, cô đã bảo hát lại và nhận dạy cho anh sau khi kiểm tra anh bằng một bài luyện thanh. Trọng Tấn là một trong 3 người thi đỗ khóa ấy.
Sau khi tốt nghiệp Học viện, Trọng Tấn làm giảng viên tại khoa Thanh nhạc của trường và tiếp tục theo nghiệp ca sĩ.
Tháng 9 năm 2013, anh quyết định nghỉ dạy để chuyên tâm vào công việc ca hát.
Sự nghiệp
Ca sĩ Trọng Tấn thường chọn những ca khúc nhạc đỏ của những nhạc sĩ như Huy Du, Hoàng Việt, Phan Huỳnh Điểu v.v. để hát. Không những thế, những bản tình ca lãng mạn về tình yêu mà một số nhạc sĩ đã 'rút ruột nhả tơ cho đời', cũng được anh lặng lẽ đón nhận và chuyển tải nó một cách cảm động đến với công chúng yêu nhạc.
Trọng Tấn đã phát hành một số album như Một Chặng Đường, Rặng Trâm Bầu và album mới nhất Tình Yêu Trên Dòng Sông Quan Họ (năm 2008).
Sự cố biểu diễn
Đêm 18 tháng 7 năm 2012, trong Chương trình nghệ thuật Chào mừng đoàn kết hữu nghị Việt Nam - Lào diễn ra trong hai ngày 17 và 18 tháng 7 tại thủ đô Viêng Chăn (Lào), Trọng Tấn (cùng ca sĩ Anh Thơ) đã tự ý bỏ về nước. Bộ Văn hóa, Thể thao và Du lịch Việt Nam đã gửi công điện yêu cầu đình chỉ biểu diễn các chương trình nghệ thuật trong nước và nước ngoài với hai người. Tiếp đó, Hội đồng kỷ luật của Học viện Âm nhạc Quốc gia Việt Nam họp vào ngày 30 tháng 7 và ông Lê Văn Toàn - Giám đốc Học viện phê chuẩn kết quả bằng hai quyết định kỷ luật vào ngày hôm sau, ngày 1 tháng 8 năm 2012.
Đời tư
Trọng Tấn lập gia đình với Đặng Thị Thanh Hoa (sinh 1978). Hai người yêu nhau từ khi còn học cấp ba tại Thanh Hóa, sau đó cùng lên Hà Nội lập nghiệp rồi cưới nhau.
Liên kết ngoài
T T Thể loại:Nhân vật còn sống Thể loại:Sinh năm 1976 Thể loại:Nam ca sĩ Việt Nam Thể loại:Cựu sinh viên Học viện Âm nhạc Quốc gia Việt Nam
Paracoenobius
Paracoenobius là một chi bọ cánh cứng trong họ Chrysomelidae. Chi này được miêu tả khoa học năm 1996 bởi Lopatin.
Các loài
Chi này gồm các loài:
Tham khảo
Thể loại:Cryptocephalini
Discodoris edwardsi
Discodoris edwardsi là một loài sên biển mang trần thuộc nhánh Doridacea, là động vật thân mềm chân bụng không vỏ sống ở biển trong họ Discodorididae.
Tham khảo
Thể loại:Discodoris
Eurovision Song Contest 2003
Eurovision Song Contest 2003 là cuộc thi Ca khúc truyền hình châu Âu thứ 48. Cuộc thi diễn ra ở thành phố Riga - thủ đô của Latvia.
Tham khảo
Thể loại:Âm nhạc năm 2003 2003 Thể loại:Riga thế kỷ 21 Thể loại:Âm nhạc Latvia
Gonioscelis scapularis
Gonioscelis scapularis là một loài ruồi trong họ Asilidae. Gonioscelis scapularis được Macquart miêu tả năm 1838. Loài này phân bố ở vùng nhiệt đới châu Phi.
Tham khảo
Thể loại:Gonioscelis
Hoàng Hải (định hướng)
Hoàng Hải có thể là:
Passalus unicornis
Passalus unicornis là một loài bọ cánh cứng trong họ Passalidae.
Trichosetodes phylloideus
Trichosetodes phylloideus là một loài Trichoptera trong họ Leptoceridae. Chúng phân bố ở miền Ấn Độ - Mã Lai.
Tham khảo
Thể loại:Động vật khu vực sinh thái Indomalaya Thể loại:Trichosetodes
Leidya distorta
Leidya distorta là một loài chân đều trong họ Bopyridae. Loài này được Leidy miêu tả khoa học năm 1855.
Tham khảo
Thể loại:Leidya
Corticaria desaegeri
Corticaria desaegeri là một loài bọ cánh cứng trong họ Latridiidae. Loài này được Dajoz miêu tả khoa học năm 1970.
Tham khảo
Thể loại:Corticaria
Marinópolis
Marinópolis là một đô thị ở bang São Paulo của Brasil. Đô thị này nằm ở vĩ độ 20º26'26" độ vĩ nam và kinh độ 50º49'23" độ vĩ tây, trên khu vực có độ cao 408 m. Dân số năm 2004 ước tính là 2.250 người. Đô thị này có diện tích 78,1 km².
Thông tin nhân khẩu
Tổng dân số: 2.195 Mật độ dân số (người/km²): 28,10
Tỷ lệ tử vong trẻ sơ sinh dưới 1 tuổi (trên một triệu người): 16,96
Béthelainville
Béthelainville  là một xã thuộc tỉnh Meuse trong vùng Grand Est đông nam nước Pháp. Xã này nằm ở khu vực có độ cao trung bình 268 mét trên mực nước biển.
Marinópolis
Thông tin nhân khẩu
Tuổi thọ bình quân (tuổi): 70,64
Tỷ lệ sinh (số trẻ trên mỗi bà mẹ): 2,16
Chỉ số phát triển con người (HDI-M): 0,740 (Nguồn: IPEADATA)
Tham khảo
Thể loại:Đô thị bang São Paulo
Sulino, Hạt Choszczno
Sulino (Ebenau) là một ngôi làng thuộc khu hành chính của Gmina Choszczno, thuộc quận Choszczno, West Pomeranian Voivodeship, ở phía tây bắc Ba Lan. Nó nằm khoảng 5 km phía bắc Choszczno (Arnswalde) và 60 km về phía đông của thủ đô khu vực Szczecin (Stettin).
Paxillus leachi
Paxillus leachi là một loài bọ cánh cứng trong họ Passalidae.
Tham khảo
Thể loại:Paxillus
Paracoenobius gressitti
Paracoenobius gressitti là một loài bọ cánh cứng trong họ Chrysomelidae. Loài này được Lopatin miêu tả khoa học năm 1996.
Tham khảo
Thể loại:Paracoenobius
Trichosetodes rhamphodes
Trichosetodes rhamphodes là một loài Trichoptera thuộc họ Leptoceridae. Chúng phân bố ở miền Ấn Độ - Mã Lai.
Tham khảo
Thể loại:Động vật khu vực sinh thái Indomalaya Thể loại:Trichosetodes
Aïn Soltane, Aïn Defla
Ain Soltane là một đô thị thuộc tỉnh Aïn Defla, Algérie. Dân số thời điểm năm 2002 là 18.541 người.
Xem thêm
Thể loại:Khu dân cư ở tỉnh Aïn Defla Thể loại:Đô thị của Algérie
Tayuva lilacina
Tayuva lilacina là một loài sên biển mang trần thuộc nhánh Doridacea, là động vật thân mềm chân bụng không vỏ sống ở biển trong họ Discodorididae.
Tham khảo
Thể loại:Tayuva
Thống kê
thumb|283px|Mật độ xác suất xuất hiện nhiều hơn khi tiến gần giá trị (trung bình cộng) được kỳ vọng trong [[phân phối chuẩn. Trong hình là thống kê được sử dụng trong kiểm định chuẩn. Các loại thang đo bao gồm độ lệch chuẩn, phần trăm cộng dồn, đương lượng phân vi, điểm Z, điểm T, chín chuẩn hoá và phần trăm trong chín chuẩn hoá.]] thumb|200px|Đồ thị phân tán được sử dụng trong [[thống kê mô tả nhằm thể hiện mối quan hệ quan sát được giữa các biến số.'']]
Thống kê (Tiếng Anh: statistics) là nghiên cứu của tập hợp nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm phân tích, giải thích, trình bày và tổ chức dữ liệu. Khi áp dụng thống kê trong khoa học, công nghiệp hoặc các vấn đề xã hội, thông lệ là bắt đầu với tổng thể thống kê hoặc một quá trình mô hình thống kê sẽ được nghiên cứu. Tổng thế có thể gồm nhiều loại khác nhau như “tất cả mọi người đang sống trong một đất nước” hay “tập hợp các phân tử của tinh thể”. Nó đề cập tới tất cả các khía cạnh của dữ liệu bao gồm việc lập kế hoạch, thu thập dữ liệu mẫu cho các cuộc khảo sát và thí nghiệm.
Khi không thể thu thập được dữ liệu điều tra dân số, các nhà thống kê thu thập dữ liệu bằng cách phát triển các mẫu thí nghiệm và mẫu khảo sát cụ thể. Quá trình lấy mẫu đại diện đảm bảo rằng những suy luận và kết luận có thể được áp dụng từ mẫu cho đến tổng thể. Một nghiên cứu thực nghiệm bao gồm việc đo lường hệ thống được nghiên cứu, thao tác trên hệ thống và sau đó đo lường thêm, sử dụng cùng thủ tục mẫu để xác định xem các thao tác có thay đổi giá trị đo lường hay không Ngược lại, một quan sát nghiên cứu không liên quan đến thao tác thực nghiệm.
Hai phương pháp thống kê chính được sử dụng trong phân tích dữ liệu: thống kê mô tả, đây là phương pháp tóm tắt dữ liệu từ một mẫu sử dụng các chỉ số như là giá trị trung bình hoặc độ lệch chuẩn, và thống kê suy luận, rút ra kết luận từ dữ liệu biến thiên ngẫu nhiên (ví dụ: các sai số quan sát, mẫu của tổng thể). Thống kê mô tả được sử dụng thường xuyên nhất với hai thuộc tính phân phối (mẫu hoặc tổng thể): chiều hướng trung tâm (hoặc vị trí) tìm cách để mô tả giá trị trung bình hoặc giá trị đặc trưng của phân phối, trong khi phân tán (hoặc thay đổi) mức độ đặc trưng mà các thuộc tính của phân phối đi trệch so với nghiên cứu. Suy luận về thống kê toán học được thực hiện trong khuôn khổ của lý thuyết xác suất, trong đó đề cập tới việc phân tích các hiện tượng ngẫu nhiên. Để thực hiện một suy luận khi chưa biết số lượng, hoặc nhiều ước lượng được đánh giá bằng cách sử dụng mẫu.
Thủ tục thống kê tiêu chuẩn liên quan đến sự phát triển của một giả thuyết vô nghĩa ban đầu là không có mối quan hệ nào giữa hai đại lượng. Loại bỏ hoặc bác bỏ giả thuyết này là một nhiệm vụ quan trọng trong việc giải thích những quan điểm mới của khoa học thống kê, đưa ra một ý nghĩa chính xác trong đó một giả thuyết được chứng minh là sai. Những gì thống kê gọi là một giả thuyết khác chỉ đơn giản là một giả thuyết trái với giả thuyết vô nghĩa. Phân tích từ một giả thuyết hai hình thức cơ bản của lỗi này được ghi nhận: sai số loại I (giả thuyết vô nghĩa sai bị bác bỏ cho một tính chất xác thực không đúng) và sai số loại II (giả thuyết không được bác bỏ và sự khác biệt thật sự giữa các tổng thể được bỏ qua cho một phủ định sai). Một việc quan trọng là tập hợp các giá trị của các ước lượng dẫn đến bác bỏ giả thuyết vô nghĩa. Do đó sai số của xác suất loại I là xác suất các ước lượng thuộc các miền quan trọng cho rằng giả thuyết đúng (có ý nghĩa thống kê) và sai số của xác suất loại II là xác suất mà các ước lượng không phụ thuộc các lớp quan trọng được đưa ra rằng giả thuyết thay thế là đúng. Các chính sách thống kê của một bài đánh giá xác suất đúng khi bác bỏ giả thuyết vô nghĩa khi giả thuyết là sai. Nhiều vấn đề đã được liên kết với khôn khổ: từ việc có được một cỡ mẫu đủ để xác định một giả thuyết vô nghĩa thích hợp.
Quy trình đo lường để tạo ra các dữ liệu thống kê cũng có thể bị lỗi. Phần nhiều trong số các lỗi này được chia làm hai loại: ngẫu nhiên (noise - dữ liệu vô nghĩa) hoặc có hệ thống (bias – độ chệch), nhưng các loại sai lệch khác (ví dụ, sai lệch khi người phân tích báo cáo sai các đơn vị đo lường) cũng rất quan trọng. Sự xuất hiện của dữ liệu bị thiếu hoặc sự kiểm duyệt có thể dẫn đến các ước tính bị chệch và những kỹ thuật cụ thể đã được phát triển để giải quyết những vấn đề này.
Thống kê có thể được cho là đã bắt đầu trong nền văn minh cổ xưa, ít nhất là từ cuối thế kỷ thứ 5 TCN, nhưng cho đến thế kỷ 18 thì nó mới chịu ảnh hưởng nhiều hơn từ số học và lý thuyết thống kê. Thủ tướng Anh là Benjamin Disraeli nhận xét: có ba loại nói dối gồm nói dối, nói dối thậm tệ và thống kê
Quy mô
Thống kê là một phần toán học của khoa học gắn liền với tập hợp dữ liệu, phân tích, giải thích hoặc thảo luận về một vấn đề nào đó, và trình bày dữ liệu, hay là một nhánh của toán học. Có thể xem thống kê là một môn khoa học riêng biệt chứ không phải là một nhánh của toán học.
Toán thống kê
Toán thống kê là ứng dụng của toán học để thống kê, ban đầu được hình thành như là khoa học của nhà nước – tập hợp dữ liệu và phân tích các dữ liệu về một đất nước: kinh tế, đất đai, quân sự, dân số... Kỹ thuật toán học được sử dụng bao gồm các phân tích toán học, đại số tuyến tính, phân tích ngẫu nhiên, phương trình vi phân, lý thuyết xác suất và thống kê toán.
Tổng quan
Các nhà thống kê tổng hợp dữ liệu về toàn bộ tổng thể (hoạt động điều tra mẫu tổng thể). Điều này có thể được thống kê bởi Viện thống kê chính phủ. Thống kê mô tả có thể được sử dụng để tổng hợp các số liệu tổng thể. Mô tả bằng các con số bao gồm để lệch trung bình và độ lệch chuẩn cho các dữ liệu liên tục (như thu nhập), trong khi tần số và tỷ lệ phần trăm hiệu quả hơn khi mô tả các loại dữ liệu.
Khi một cuộc điều tra mẫu tổng thể không thể thực hiện được, ta lựa chọn một tập hợp con của dân số, đó được gọi là một mẫu nghiên cứu. Khi mẫu đó là đại diện của mẫu tổng thể được xác định, dữ liệu được tập hợp cho các biến trong mẫu quan sát hoặc mẫu thực tế. Một lần nữa thống kê mô tả có thể được sử dụng để tổng hợp các dữ liệu mẫu. Tuy nhiên, các bản thiết kế mẫu đã bị tác động bởi một yếu tố ngẫu nhiên, do đó việc thành lập số mẫu mô tả cũng không được chắc chắn. Để rút ra kết luận có ý nghĩa về toàn bộ tổng thể, thống kê suy luận là rất cần thiết. Nó sử dụng mẫu trong dữ liệu mẫu để suy luận về tổng thể, mô tả ngẫu nhiên. Những suy luận có thể mang hình thức trả lời có hoặc không các câu hỏi về dữ liệu (kiểm định giả thuyết), ước tính số lượng dữ liệu (ước tính), mô tả các liên kết của dữ liệu (tương quan) và các mối quan hệ của các mẫu trong dữ liệu (ví dụ sử dụng phân tích hồi quy). Suy luận có thể mở rộng để dự báo, tiên đoán và ước tính giá trị không được chú ý đến hoặc sự liên kết với tổng thể được nghiên cứu. Nó có thể bao gồm các biến ngoại suy hoặc biến nội suy của chuỗi thời gian hoặc dữ liệu không gian, và khai thác dữ liệu.
Phương pháp chọn mẫu
Lý thuyết chọn mẫu là một phần của lý thuyết xác suất thống kê toán. Xác suất được sử dụng trong “toán học thống kê” (cách khác “lý thuyết thống kê”) để nghiên cứu sự phân bố lấy mẫu thống kê mẫu và các tính chất của thủ tục thống kê. Việc sử dụng các phương pháp thống kê là được chấp nhận khi các phương pháp hoặc thống kê mẫu tổng thể đủ thông tin để chấp nhận giả thuyết.
Sự khác biệt trong quan điểm giữa lý thuyết xác suất cổ điển và lý thuyết xác suất lấy mẫu là xấp xỉ, lý thuyết xác suất bắt đầu từ các tham số cho tổng quy mô mẫu để suy ra xác suất mẫu. Tuy nhiên phương pháp thống kê phát triển theo hướng đối lập – quy nạp từ các mẫu để các thông số lớn hơn hoặc tổng quy mô mẫu.
Các nghiên cứu thực nghiệm và quan sát
Mục đích cho một dự án nghiên cứu thống kê là điều tra nguyên nhân, và từ đó rút ra kết luận của những thay đổi ảnh hưởng đến giá trị các nhân tố ảnh hưởng hoặc các biến độc lập dựa trên các biến phụ thuộc hoặc trả lời cho nghiên cứu. Có hai loại chính của nghiên cứu thống kê các biến nguyên nhân: nghiên cứu thực nghiệm và nghiên cứu quan sát. Cả hai loại nghiên cứu này đều có sự tác động của biến độc lập (hoặc các biến) về hành vi của các biến phụ thuộc được quan sát. Sự khác biệt giữa hai biến này nằm ở cách nghiên cứu dựa trên thực tế. Mỗi biến có thể có ý nghĩa. Nghiên cứu thực nghiệm liên quan đến việc lấy kích thước mẫu nghiên cứu, thao tác hệ thống và thêm vào kích thước mẫu sử dụng cho quá trình lấy mẫu, sau đó lấy mẫu bổ sung để xác định các thao tác sửa đổi giá trị của các phép đo. Ngược lại, một nghiên cứu quan sát không liên quan đến thao tác thực nghiệm. Thay vào đó, dữ liệu được thu thập và mối tương quan giữa các yếu tố dự báo và trả lời cho các khám phá và kiểm tra. Trong khi các công cụ của việc phân tích dữ liệu có kết quả tốt từ việc phân tích ngẫu nhiên, cũng có thể áp dụng cho các loại dữ liệu khác - như nghiên cứu tự nhiên và nghiên cứu quan sát – mà một nhà thống kê sẽ sử dụng như biến thay thế, nhiều lý thuyết đánh giá có cấu trúc (ví dụ: sự khác biệt trong các đánh giá khác nhau và biến đo lường thông tin, trong rất nhiều biến khác) cung cấp kết quả phù hợp cho các nhà nghiên cứu.
Các thực nghiệm
Các bước cơ bản của một nghiên cứu thống kê là:
Nghiên cứu quan sát
Một ví dụ của nghiên cứu quan sát là một trong những khám phá sự tương quan giữa giữa việc hút thuốc lá và ung thư phổi. Nghiên cứu này thường sử dụng việc điều tra để thu thập các quan sát về các khu vực tham gia nghiên cứu và sau đó thực hiện các phân tích thống kê. Trong trường hợp này, những nhà nghiên cứu thu thập các quan sát của những người hút thuốc và không hút thuốc, có thể thông qua một nghiên cứu về bệnh chứng, và sau đó tìm số liệu các trường hợp ung thư phổi trong mỗi nhóm điều tra.
Các kiểu dữ liệu
Các biến thử khác nhau đã được tạo ra để phân loại mức độ đo lường. Các nhà tâm lý Stanley Smith Stevens đã xác định thang đo danh nghĩa, thứ tự, khoảng thời gian và tỷ lệ đo. Thang đo danh nghĩa không có thứ tự xếp hạng có ý nghĩa trong các giá trị, và cho phép chuyển đổi một-một. Thang đo thứ tự có sự khác biệt chính xác giữa các giá trị liên tiếp, nhưng có một thứ tự có ý nghĩa giá trị và cho phép bất kỳ chuyển đổi nào để chuyển đổi. Đo khoảng thời gian có ý nghĩa và khoảng cách giữa các phép đo được xác định, nhưng giá trị bằng không là tùy ý (như trong trường hợp số dôi kinh độ và độ C hoặc độ F), và cho phép bất kỳ chuyển đổi tuyến tính. Đo tỷ lệ có cả một giá trị số không có ý nghĩa và khoảng cách giữa các phép đo khác nhau được xác định, và cho phép chuyển đổi sang sự thay đổi tỷ lệ.
Vì các biến chỉ phù hợp cho thang đo danh nghĩa hoặc thang đo thứ tự, không thể đo lường một cách hợp lý về số lượng, đôi khi chúng được nhóm lại với nhau như các biến phân loại, trong khi thang đo tỷ lệ và thang đo thời gian được nhóm lại với nhau như là các biến định tính, những biến có thể rời rạc hoặc liên tục do tính chất số lượng. Chúng thường được phân biệt như vậy thường ít tương quan với các dữ liệu trong nghiên cứu khoa học lưu trữ và phân tích thông tin được đưa vào. Trong đó các biến phân loại phân đôi có thể được đại diện với các kiểu dữ liệu Boolean (sử dụng hệ thống dữ liệu lý luận như AND, OR, NOT để xác định quan hệ giữa các thực thể), biến phân loại Polytomous với số nguyên....và các biến liên tục với các loại dữ liệu nghiên cứu khoa học lưu trữ và phân tích thông tin được đưa vào. Nhưng các bản đồ của các kiểu dữ liệu khoa học lưu trữ và phân tích thông tin đưa vào với các loại dữ liệu thống kê phụ thuộc vào phân loại sau khi được thực hiện.
Có nhiều phân tích khác đã được đề xuất. Ví dụ, Mosteller và Tukey (1977) phân lớp, phân bậc, tính phân số, đếm, tổng số lượng và cân bằng. Nelder (1990) mô tả tính liên tục, chỉ số liên tục, tính tỷ lệ và chế độ phân loại của dữ liệu. Cũng như Chrisman (1998) và Van Den Berg (1991) .
Vấn đề có thích hợp hay không để áp dụng các loại khác nhau của các phương pháp thống kê số liệu thu được từ các loại khác nhau của các phương pháp đo lường phức tạp do các vấn đề liên quan đến việc chuyển đổi các biến và giải thích chính xác các câu hỏi đặt ra nghiên cứu. “mối quan hệ giữa các dữ liệu và những gì dữ liệu mô tả đơn thuần phản ánh một thực tế là một số loại báo cáo thống kê có thể có giá trị chân lý đó không phải là bất biến theo một số biến thay đổi. Có hay không một sự chuyển đổi hợp lý để chiêm ngưỡng phụ thuộc vào câu hỏi ai đang cố gắng để trả lời”. (Hand, 2004, p. 82)
Thống kê, ước tính và số lượng chính
Hãy xem xét một mẫu các phân phối độc lập có cùng tính chất, các biến ngẫu nhiên với một phân phối xác suất nhất định: suy luận thống kê và lý thuyết tính toán xác định một mẫu ngẫu nhiên là véc tơ ngẫu nhiên được đưa ra bởi các véc tơ theo cột của các biến phân phối độc lập có cùng tính chất. Tổng thể được chọn làm mẫu được mô tả bởi một phân phối xác suất mà có thể có tham số chưa biết.
Một thống kê là một biến ngẫu nhiên, đó là một chức năng của các mẫu ngẫu nhiên, nhưng không phải là chức năng của các tham số chưa biết. Mặc dù các phân phối mẫu của xác suất thống kê có thể có tham số chưa biết.
Xem xét chức năng của các tham số chưa biết: một ước lượng là một thống kê được sử dụng để ước lượng hàm này. Ước lượng thường được sử dụng bao gồm ý nghĩa của mẫu khảo sát, không gồm mẫu phương sai và hiệp phương sai mẫu.
Biến ngẫu nhiên là một hàm của mẫu ngẫu nhiên và các tham số chưa biết, nhưng có phân phối xác suất không phụ thuộc vào các tham số chưa biết, được gọi là một đại lượng quan trọng hay biến phụ thuộc. Sử dụng biến phụ thuộc bao gồm các chỉ số z, các số liệu thống kê chi bình phương và giá trị t-value của phân phối Student.
Giữa hai ước lượng của một tham số cho trước, với ước lượng điểm trung bình bình phương được cho rằng có hiệu quả hơn. Hơn nữa một ước lượng được cho là giá trị tiệm cận nếu giá trị kỳ vọng của nó bằng với giá trị thực của tham số chưa biết được ước tính, và là giá trị tiệm cận nếu giá trị kỳ vọng của nó hội tụ ở giới hạn với giá trị thực của tham số như vậy. Các đặc tính thích hợp để ước lượng bao gồm: ước lượng UMVUE có phương sai nhỏ nhất cho tất cả các giá trị có thể có của các tham số ước lượng (đây thường là các đặc tính dễ dàng để xác minh hiệu quả) và đánh giá phù hợp cùng quy về trong xác suất để đúng với giá trị của tham số.
Điều này vẫn còn để lại những câu hỏi làm thế nào để có ước lượng trong một tình huống nhất định và thực hiện các tính toán, một phương pháp đã được đề xuất: các phương pháp trong thời điểm hiện tại, những phương pháp likelihood lớn nhất, phương pháp bình phương nhỏ nhất và phương pháp gần nhất của ước lượng phương trình.
Giả thuyết vô nghĩa và các giả thuyết thay thế
Giải thích thông tin thống kê có thể bao gồm sự phát triển của một giả thuyết trong đó giả định rằng bất cứ điều gì xảy ra được đề xuất như là một nguyên nhân không có hiệu quả trên các biến đo lường.
Minh họa tốt nhất cho một người mới làm thống kê là gặp phải tình trạng khó khăn khi thử nghiệm với những người khảo sát. Các giả thuyết không có giá trị H0, khẳng định rằng bị cáo là vô tội, trong khi các giả thuyết khác H1, khẳng định rằng bị cáo có tội. Bản cáo trạng đưa ra những nghi ngờ về việc có tội. Các giả thuyết H0 (hiện trạng) đối lập với giả thuyết H1 và được tồn tại khi H1 được hỗ trợ bằng các chứng cứ “bác bỏ những điều vô lý”. Tuy nhiên “không đạt yêu cầu để bác bỏ giả thuyết H0” trong trường hợp không bao gồm tính vô tội, nhưng chỉ đơn thuần là không đủ bằng chứng để buộc tội. Vì vậy, người được khảo sát không nhất thiết phải chấp nhận H0 nhưng không bác bỏ H0. Trong khi người ta không thể “chứng minh” một giả thuyết, người ta có thể kiểm tra xấp xỉ để đưa ra phương pháp thử nghiệm, phương pháp kiểm tra các sai số loại II.
Những gì các nhà thống kê gọi là một giả thuyết có một hoặc hai khả năng xảy ra chỉ đơn giản là một giả thuyết trái ngược với giả thuyết vô nghĩa.
Sai số
Độ lệch chuẩn đề cập đến mức độ các quan sát cá nhân trong mẫu khác với một giá trị trung tâm, chẳng hạn như các mẫu hoặc ý nghĩa tổng thể, trong khi sai số chuẩn đề cập đến một ước tính của sự khác biệt giữa trung bình mẫu và ý nghĩa tổng thể.
Một lỗi thống kê là số lượng mà một quan sát khác với giá tị kỳ vọng của nó, giá trị thặng dư là số lượng một quan sát khác với giá trị ước lượng giả định giá trị dự kiến về một mẫu nhất định (còn gọi là dự đoán).
Sai số bình phương có nghĩa khi được sử dụng cho việc ước lượng hiệu quả thu thập dữ liệu, một lớp được sử dụng rộng rãi trong ước lượng. Sai số căn bậc hai đơn giản là căn bậc hai của sai số căn bậc hai có nghĩa.
Nhiều phương pháp thống kê nhằm giảm thiểu tổng giá trị thặng dư của bình phương, và chúng được gọi là “phương pháp bình phương nhỏ nhất” trái ngược với độ lệch chuẩn nhỏ nhất. Sau đó cung cấp cung cấp số lượng bằng với các lỗi nhỏ và lớn, trong khi trước đây chỉ ra rõ các sai số lớn hơn. Tổng giá trị thặng dư của giá trị bình phương có thể phân biệt được, nó cung cấp thuộc tính có ích để tính hàm hồi quy. Bình phương tối thiểu áp dụng hồi quy tuyến tính được gọi là bình phương nhỏ nhất thông thường và bình phương nhỏ nhất chấp nhận cho hàm hồi quy phi tuyến tính được gọi là bình phương tối thiểu phi tuyến tính. Cũng trong một mô hình hồi quy tuyến tính các phần không xác định của mô hình được gọi là sai số giới hạn, bị nhiễu hoặc có thể là dữ liệu thừa.
Tiến trình đo lường tạo ra số liệu thống kê cũng có thể có sai số. Nhiều trong số các sai số này được phân loại ngẫu nhiên (dữ liệu thừa) hoặc hệ thống (độ sai lệch), nhưng các loại sai số khác (ví dụ: sai lệch, chẳng hạn như khi một báo cáo phân tích của các đơn vị không chính xác) cũng quan trọng. Sự xuất hiện của dữ liệu bị mất và/ hoặc kiểm định, điều này có thể dẫn đến ước lượng sai lệch và từ đó đã phát triển một phương pháp cụ thể để giải quyết vấn đề này.
Ước lượng theo khoảng
thumb|right|Khoảng tin cậy: dòng màu đỏ là giá trị thực cho giá trị trung bình trong ví dụ này, đường màu xanh là khoảng tin cậy ngẫu nhiên cho 100 giá trị.
Hầu hết các nghiên cứu chỉ ra là một phần của một mẫu tổng thể, vì vậy kết quả không hoàn toàn đại diện cho toàn bộ tổng thể. Bất kỳ ước tính thu được từ mẫu chỉ gần đúng với giá trị tổng thể. Khoảng tin cậy cho phép các nhà thống kê thể hiện chặt chẽ các mẫu dự tính phù hợp với các giá giá trị thực trong toàn bộ tổng thể. Thông thường chúng được thể hiện ở khoảng tin cậy 95%. Chính thức khoảng tin cậy 95% cho một giá ở phạm vi rộng, nếu lấy mẫu và phân tích được lặp đi lặp lại trong cùng một điều kiện (cho ra bộ dữ liệu khác nhau), khoảng cách giữa hai giá trị sẽ bao gồm giá trị thật (tổng thể) đạt 95% giá trị trong tổng số các trường hợp có thể xảy ra. Điều này không có nghĩa là xác suất mà giá trị thực trong khoảng tin cậy là 95%. Từ những quan điểm, kết luận như vậy là không có nghĩa, như là giá trị thực không phải là một biến ngẫu nhiên. Hoặc là giá trị thực hoặc trong phải trong một khoảng tin cậy. Tuy nhiên, sự thật là trước khi bất kỳ dữ liệu nào được lấy mẫu và đưa ra kế hoạch làm thế nào để tạo ra khoảng tin cậy, xác suất là 95% cho khoảng tin cậy chưa được thống kê sẽ bao gồm các giá trị đúng: tại thời điểm này, giới hạn của khoảng tin cậy là các biến ngẫu nhiên chưa được quan sát. Một phương pháp mà không mang lại một khoảng tin cậy được hiểu là một xác suất nhất định có chứa các giá trị thực sử dụng trong một khoảng tin cậy từ thống kê Bayesian: phương pháp này phụ thuộc vào cách giải thích khác nhau thế nào là “xác suất”, đó như là xác suất Bayesian.
Trong nguyên tắc chọn khoảng tin cậy có thể được đối xứng hoặc không đối xứng. Một khoảng tin cậy có thể không đối xứng vì nó hoạt động thấp hơn hoặc cao hơn các ràng buộc cho một tham số (khoảng tin cậy phía trái hoặc phải), nhưng nó cũng có thể là không đối xứng vì khoảng hai chiều được xây dựng đối xứng trong dự tính. Đôi khi các giới hạn cho một khoảng tin cậy đạt được tiệm cận và được sử dụng để ước tính giới hạn.
Mức ý nghĩa
400px|thumb|right|Trong biểu đồ này dòng màu đen là phân phối xác suất cho các kiểm định thống kê, các miền quan trọng là tập hợp các giá trị bên phải của điểm dữ liệu được quan sát (giá trị quan sát của kiểm định thống kê) và giá trị p-value được đại diện bởi các khu vực màu xanh lá cây. Thống kê hiếm khi chỉ trả lời các câu hỏi dưới dạng có/không dưới các phân tích. Sự giải thích thường đi xuống đến mức ý nghĩa thống kê áp dụng với số lượng và thường đề cập đến xác suất của một giá trị chính xác từ chối giả thuyết rỗng (có thể xem như là giá trị p-value).
Phân phối chuẩn là để thử nghiệm một giả thuyết đối với một giả thuyết khác. Một miền quan trọng là để tập hợp các giá trị của các ước lượng dẫn đến bác bỏ giả thuyết rỗng. Do đó xác suất của sai số loại I là xác suất mà các ước lượng thuộc các khu vực quan trọng cho rằng giải thuyết đúng (có ý nghĩa thống kê) và xác suất sai số loại II là xác suất mà các ước lượng không thuộc miền quan trọng được đưa ra bằng giả thuyết thay thế là đúng. Các số lượng thống kê của một thử nghiệm là xác suất mà nó đúng bác bỏ giả thuyết rỗng khi giả thuyết là sai.
Đề cập đến mức ý nghĩa thống kê không nhất thiết là kết quả của tổng thể so với số hạng thực. Ví dụ, trong một nghiên cứu lớn về một loại thuốc có thể chỉ ra rằng thuốc có tác dụng mang lại lợi ích đáng kể về mặt thống kê nhưng rất nhỏ, như vậy loại thuốc này dường như không có khả năng tác dụng nhiều cho bệnh nhân.
Trong khi về nguyên tắc mức chấp nhận ý nghĩa được thống kê có phải xem xét vấn đề, các giá trị p-value là mức ý nghĩa nhỏ nhất cho phép thử nghiệm để bác bỏ giả thuyết. Kết quả tương đương nói rằng các giá trị p-value là xác suất, giả định giả thuyết là đúng, kết quả quan sát là cực kỳ thấp như kiểm định thống kê. Do đó giá trị p-value càng nhỏ, xác suất sai số loại I càng thấp.
Một vấn đề thường xảy ra với loại này:
Các ví dụ
Một số thử nghiệm và thống kê nổi tiếng là:
Sử dụng thống kê sai
Sử dụng sai mục đích các số liệu thống kê có thể có những kết quả không lường được, những sai số nghiêm trọng trong mô tả và giải thích sai ý nghĩa ngay cả các chuyên gia có kinh nghiệm cũng có các lỗi như vậy, và nghiêm trọng là chúng có thể dẫn đến đưa ra quyết định sai. Ví dụ chính sách xã hội, nghề thuốc, và độ tin cậy của cấu trúc dựa trên các số liệu thống kê.
Ngay cả khi các kỹ thuật thống kê được áp dụng một cách chính xác, kết quả có thể khó để giải thích cho những người thiếu chuyên môn. Ý nghĩa thống kê của một phương pháp có thể được gây ra bởi sự thay đổi ngẫu nhiên trong mẫu, có thể hoặc không thể đồng ý với đánh giá trực quan của mức ý nghĩa. Tập hợp các kỹ năng thống kê cơ bản mà mọi người cần phải thỏa thuận với các thông tin trong cuộc sống hàng ngày như một kỹ năng trong lĩnh vực thống kê.
Có ý kiến cho rằng kiến thức thống kê được cho là bị lạm dụng một cách quá bình thường bằng cách tìm ra hướng để giải thích các dữ liệu có ích cho người trình bày. Một sự nghi ngờ và tìm hiểu sai về số liệu thống kê được kết hợp với các trích dẫn, “có ba loại của sự lừa dối: dối trá, rất dối trá và thống kê”. Lạm dụng các số liệu thống kê có thể có được kể cả vô ý và có chủ ý, và cuốn sách làm thế nào để nói dối các nhà thống kê đã chỉ ra một loạt các quyết định. Trong một nỗ lực để làm sáng tỏ việc sử dụng và lạm dụng các số liệu thống kê, đánh giá các kỹ thuật thống kê được sử dụng trong các lĩnh vực cụ thể được thực hiện (ví dụ: Warne, Lazo, Ramos, and Ritter).