cyanic-selkie/wikianc huggingface dataset:
Slovenya Demiryolları
InterCity Slovenija (ICS)
ICS trenleri aşağıdaki hatta devam eder (not: Maribor ve Ljubljana arasında düzenli servis çalışır. Avusturya - Maribor hattının bir kısmı günde sadece bir çift trenle servis edilmektedir. Ljubljana'dan Koper'e kadar olan bölüm sadece yazın cumartesi, pazar ve resmi tatillerde çalışır.):
InterCity (IC)
IC trenleri ulusal ve uluslararası trafikte daha uzun mesafelere hizmet veren kaliteli trenlerdir. Daha büyük kasabaları, şehirleri ve turizm merkezlerini birbirine bağlarlar. Rahat vagonlardan oluşurlar. Hızlı bağlantı sağlar ve yalnızca büyük istasyonlarda duraklama yaparlar. Tren genellikle açık veya kompartıman vagonlardan (1. ve 2. sınıf) oluşur. Bazı trenlerde restoran vagonu olabilir. Bu tip tren için bir IC eki ödenmelidir.
EuroCity (EC)
EC trenleri, uluslararası trafikte önemli hatlara hizmet eden yüksek kaliteli trenlerdir. Slovenya ve Avrupa'nın geri kalanındaki önemli şehirleri birbirine bağlıyorlar. EC trenleri IC trenlerinden bile daha hızlıdır ve daha az istasyonda duraklama yaparlar. EC trenlerinin çoğunda klimalı vagonlardır ve trende yemek servisi vardır. Tren genellikle açık ve kompartıman yolcu vagonlarından (1. ve 2. sınıf) oluşur. Bazı trenlerde restoran vagonu olabilir. Bu tip tren için bir EC ekinin ödenmesi gerekir.
Uluslararası trenler (MV)
MV trenleri (Slovence: mednarodni vlak, uluslararası tren) uluslararası hatlara hizmet veren kaliteli trenlerdir. Küçük istasyonlara duraklama yapmazlar. Tren genellikle açık ve kompartıman yolcu vagonlarından (1. ve 2. sınıf) oluşur. Bazı trenlerde restoran vagonu olabilir. Bu tip tren için bir MV eki ödenmelidir.
EuroNight (EN)
EN trenleri, yüksek kaliteli bir gecede uluslararası trenlerdir. Açık veya kompartıman yolcu vagonları (1. ve 2. sınıf), çekyat ve yataklı vagon sunmaktadır. Bazı trenlerde restoran vagonu olabilir. EC eki normal koltuklar için ödenmelidir ve çekyat ve yataklı vagonlar için de ek ücret ödenmelidir. Bazı EN trenleri zorunlu rezervasyon ile "global" fiyatları kullanır.
Bölgesel (RG) ve yerel trenler (LP)
RG ve LP (Slovence: lokalni potniški, yerel yolcu treni) trenleri, Slovenya'nın tüm bölgelerini birbirine bağlayan diğer trenlerdir. Banliyö treni olarak hizmet ederler. Bazı hatlarda, bunlar Kamnik ve Imeno'ya giden hatlar gibi mevcut olan tek tren türüdür. Trenler sadece 2. sınıf seyahat sunmaktadır. Bunlar genellikle elektriklenmemiş hatlarda EMU'lar ve DMU'lardır.
Takviyeler
Daha hızlı trenler için yapılan ek ücretlere ek olarak, önceden değil trende satın alınan biletler için de bir tane mevcuttur. 2,50 € 'ya ayarlanmıştır ve çocuklar, yaşlılar, gruplar vb. için indirim yapılmaz.
İsimli trenler
Birçok trene isim verilir. Bazı örnekler şunları içerir:
Eski adlandırılmış trenler
SŽ'nin not edilmiş bir treni, Nisan 2007'de kaldırılan 4 saatlik bir yolculukla Ljubljana'yı Venedik'e bağlayan Casanova idi. İtalya ile son tren bağlantısı, Budapeşte'den Venedik'e gece treni EN 440/441 "Venezia" Aralık 2011'de yapıldı.
Bozuk Lambalı Caddeler (dizi)
Bozuk Lambalı Caddeler ( Rusça; Улицы разбитых фонарей, İngilizce; Streets of Broken Lights ), Saint-Petersburg'daki polis faaliyetlerini konu alan Rus yapımı suç drama-dedektif dizisidir. Menty olarak bilinen pilot bölüm ( Rusça; Менты, tam anlamıyla "Polisler") 1995'te prömiyerini yapmıştır. Dizi 1998'den 2019'a kadar 16 sezon boyunca kesintisiz yayınlanmış, toplamda 500 bölüme ulaşmıştır. Bu sayı diziyi Rusya'daki en uzun süren suç dizisi yapmıştır. Dizi yayımı esnasında aynı ve farklı karakterlerle iki ayrı dizi olarak da devam etmiştir: Deadly Force (2000-2005) ve Bandit Petersburg (2000-2007).
Konu
Dizi, Rusya'nın Saint-Petersburg kentindeki tipik bir bölge polis teşkilatının günlük yaşamını anlatmaktadır. Polis memurları zorlu görevlerle yüzleşmek zorunda kalmakta, bazen de gizli görevlerde çalışmaktadırlar. Bazen adli tıp ile ilgili konular da yer almaktadır. Kırık Işık Sokakları, Moskova'daki benzer bir birimin günlük çalışmalarını anlatan Petrovka-38 adlı benzer bir diziden ilham almıştır. Rusya'da 1990'larda artan suç oranları dizilere esin kaynağı olmuştur. Gösteride sunulan birçok kurgusal vaka, bu dönemde meydana gelen gerçek vakalara dayanmaktadır.
Buckton and Coxall
Buckton and Coxall, İngiltere'nin Herefordshire kontluğunda bulunan bir civil parish.
Nomhle Nkonyeni
Nomhle Nkonyeni, (9 Nisan 1942 – 10 Temmuz 2019), Güney Afrikalı aktris. Rol aldığı yapımlar arasında televizyon dizileri; Mzansi ve Tsha Tsha ile 2007 yapımı mini dizi Society yer almaktadır.
Kariyeri
Yer aldığı 2004 yapımı ses getirmiş sinema filmi Red Dust ile tanındı.
Başarılı oyunculuğu kendisine 2016 yılında SAFTA Yaşam Boyu Başarı Ödülü'nü kazandırmıştır.
Oyuncunun son rollerinden birisi 2017'de Hlomla Dandala'nın eserinden uyarlanan Siseko Langa'nın annesi Lulama Langa rolünü üstlendiği televizyon dizisi Skandal! olmuştur.
Özel yaşamı ve ölümü
Özel yaşamında evli olan oyuncu Nomhle Nkonyeni 2009'da cinayete kurban giden kadın oyuncu Thabang Nkonyeni'nin annesiydi.
Güney Afrikalı kadın oyuncu Nomhle Nkonyeni 10 Temmuz 2019'da geçirdiği bir rahatsızlık sonucu tedavi gördüğü sağlık kurumunda 77 yaşlarında ölmüştür.
Andigena
Andigena, Ramphastidae familyasında sınıflandırılan tukanlardan oluşan bir kuş cinsidir. Güney Amerika'da Bolivya'dan Venezuela'ya Andlar'da yüksek irtifada nemli ormanlarda yaşarlar. Orta büyüklükteki bu tukanların hepsinin üst tüyleri yeşilimsi kahverengidir, tepeleri siyah, kıçları sarı, alt tüyleri mavi-gri ve kuyruk dipleri kırmızıdır.
Conrado Miranda
José Conrado Miranda Sasso (14 Ekim 1928, San Vicente - 13 Ekim 2021), El Salvadorlu futbolcu ve teknik direktördür. Orta saha pozisyonunda görev aldığı futbolculuk kariyerini sonlandırmasının ardından teknik direktörlük yapmıştır.
Futbolculuk kariyeri
Pipiles altyapısında oynadıktan sonra, 16-17 yaşlarında Independiente'ye transfer oldu. Sonrasında Alacranes'te oynamaya başlayan Miranda'nın girişimi sonucunda kulübün adı Atlético Marte olarak değiştirilmişti. 1954'te, Kosta Rika takımı Uruguay de Coronado'ya transfer oldu ve bir sezon burada oynadıktan sonra, aynı yıl Atlético Marte'ye döndü. Burada üç sezon boyunca, hem oyuncu hem teknik direktör olarak görev alan Miranda; 1955, 1955-56 ve 1956-57 sezonlarında ligde şampiyonluğa ulaştı. 1957'de tekrar Kosta Rika'ya giderek La Libertad ile anlaştı. 1958'de ülkesine döndü ve Águila'da hem oyuncu hem teknik direktör olarak görev yapmaya başladı. 1958-59 ve 1959-60 sezonlarında lig şampiyonluğu yaşayan Miranda, bacağında meydana gelen kırık nedeniyle 1960'ta futbolculuk kariyerini sonlandırdı.
1948-1955 yılları arasında 54 maçta El Salvador millî takımı forması giyerken bu maçlarda 3 gol kaydetti. 1950-1958 yılları arasında millî takımın kaptanıydı. Meksiko'da düzenlenen 1954 Orta Amerika ve Karayipler Oyunları'ndaki futbol turnuvasında altın madalya kazanan El Salvador millî takımı kadrosunda yer aldı.
Teknik direktörlük kariyeri
Oyuncu-teknik direktör olarak 1955-1957 yılları arasında görev aldığı Atlético Marte ile 1955, 1955-56 ve 1956-57 sezonlarında; 1959-1961 yılları arasında görev aldığı Águila ile 1958-59 ve 1959-60 sezonlarında lig şampiyonluğu yaşadı. Ocak-Aralık 1961 arasında El Salvador millî takımını çalıştırdı. 1962-1964 yılları arasında teknik direktörlüğünü üstlendiği Universidad de El Salvador ile 1962'de Segunda División şampiyonluğuna ulaştı. "964'te teknik direktörlüğünü yaptığı El Salvador 20 yaş altı millî takımı ile 1964 CONCACAF Gençler Turnuvası'nda şampiyon oldu. 1967 sezonunda, Alianza ile Primera División'u ikinci sırada tamamladı.
Şubat-Eylül 1971 ve sonrasında Ocak-Nisan 1975 tarihleri arasında El Salvador millî takımını çalıştırdı. 1975'te, bir kez daha Águila'nın teknik direktörlüğüne gelen Miranda, 1974-75 ve 1975-76 sezonlarındaki Primera División şampiyonluklarının yanı sıra 1976 CONCACAF Şampiyonlar Kupası'nda şampiyonluk yaşadı. 1988-89 sezonunda Cojutepeque ile Primera División'u ikinci sırada tamamladı. Haziran-Ağustos 1989 arasında dördüncü kez El Salvador millî takımının teknik direktörlüğü görevini üstlendi. El Roble ile Primera División'un 1992-93 ve 1993-94 sezonlarını üçüncü sırada bitirdi. 13 Ekim 2021'de 92 yaşında Covid-19 nedeniyle öldü.
Aydınlı, Tuzla
Aydınlı, İstanbul'un Tuzla ilçesine bağlı bir mahalledir. Tuzla Organize Sanayi Bölgesi, Aydınlı Mahallesi sınırları içinde yer alır. Ayrıca nüfus bakımından Tuzla’nın en kalabalık mahallesidir. Mahallenin güneyinde Aydıntepe Mahallesi ve Askeri Bölge yer almaktadır. Kuzeyinde, Mescit, Orhanlı ve Orta Mahalleleri, kuzeydoğusunda Tepeören Mahallesi bulunur. Batısında Pendik, doğusunda Kocaeli yer almaktadır.
Çekişmeli üretici ağ
Çekişmeli üretici ağ (generative adversarial network ; GAN), Ian Goodfellow ve meslektaşları tarafından 2014 yılında tasarlanan bir makine öğrenimi framework sınıfıdır. Bir oyunda iki sinir ağı birbiriyle yarışmaktadır (Bir ajanın kazancının diğer bir ajanın kaybının olduğu sıfır toplamlı bir oyun şeklinde bir oyundur.).
Bir eğitim seti verildiğinde, bu teknik ile eğitim seti aynı istatistiklerle yeni veriler oluşturmayı öğrenmektedir. Örneğin, fotoğraflar üzerinden eğitilmiş bir GAN, insan gözlemi için bile birçok gerçekçi özelliğe sahip ve yüzeysel olarak özgün görünen yeni fotoğraflar oluşturabilmektedir. Başlangıçta denetimsiz öğrenme için üretken bir model olarak önerilmiş olsa da, çekişmeli üretici ağların yarı denetimli öğrenme, tam denetimli öğrenme ve pekiştirmeli öğrenme için de yararlı olduğu kanıtlanmıştır.
Bir GAN'ın temel fikri, kendisi de dinamik olarak güncellenen ayrıştırıcı aracılığıyla "dolaylı" eğitime dayanmaktadır. Bu temelde, üreticinin belirli bir görüntüye olan mesafeyi en aza indirecek şekilde eğitilmediği, bunun yerine ayrıştırıcıyı kandırmak için eğitildiği anlamına gelmektedir. Bu, modelin denetimsiz bir şekilde öğrenmesini sağlamaktadır.
Yöntem
Üretken ağ, adayları üretirken; ayrıştırıcı ağ onları değerlendirmektedir. Rekabet, veri dağılımları açısından işlemektedir. Genel olarak üretici ağ, gizli bir alandan ilgilenilen bir veri dağılımına haritalamayı öğrenirken; ayrıştırıcı ağ, üretici tarafından üretilen adayları gerçek veri dağıtımından ayırmaktadır. Üretken ağın eğitim amacı, ayrıştırıcı ağın hata oranını artırmaktır (yani, ayrımcının sentezlenmediğini düşündüğü yeni adaylar üreterek ayrımcı ağını "kandırmak" (gerçek veri dağıtımının bir parçasıdır)).
Bilinen bir veri kümesi, ayrıştırıcı için ilk eğitim verisi görevi görmektedir. Eğitim, kabul edilebilir doğruluk elde edene kadar eğitim veri setinden örneklerle sunulmasını içermektedir. Üretici, ayrıştırıcıyı kandırmayı başarıp başaramadığına göre eğitilmektedir. Tipik olarak üretici, önceden tanımlanmış bir gizli uzaydan (örneğin, çok değişkenli normal dağılım) örneklenen rastgele girdi ile tohumlanmaktadır. Daha sonra üretici tarafından sentezlenen adaylar, ayrıştırıcı tarafından değerlendirilmektedir. Bağımsız geri çoğaltma prosedürleri, her iki ağa da uygulanır, böylece üretici daha iyi örnekler üretirken, ayrıştırıcı sentetik örnekleri işaretlemede daha yetenekli hale gelmektedir. Görüntü oluşturma için kullanıldığında, üretici tipik olarak bir ters evrişimsel sinir ağıdır ve ayrıştırıcı ise evrişimli sinir ağıdır.
GAN'lar genellikle düzgün bir şekilde genelleştiremedikleri ve giriş verilerinden tüm usulleri kaçırdıkları bir "usul çöküşünden" yakınmaktadır. Örneğin, her basamağın birçok örneğini içeren MNIST veri kümesi üzerinde eğitilmiş bir GAN, yine de, basamakların bir alt kümesinin çıktısından çekinerek atlayabilmektedir. Bazı araştırmacılar, kök problemini ihmal modelini fark edemeyen zayıf bir ayrıştırıcı ağ olarak algılarken, diğerleri suçu kötü bir objektif işlev seçimine atamaktadır. Birçok çözüm önerilmiştir.
GAN'lar örtük üretici modellerdir; bu, olabilirlik fonksiyonunu açıkça modellemediklerini göstermektedir. Ayrıca akış tabanlı üretici model gibi alternatiflerin aksine belirli bir örneğe karşılık gelen gizli değişkeni bulmak için araçlar sağlamadıkları anlamına gelmektedir.
Uygulamalar
GAN uygulamaları hızla artmaktadır.
Moda, sanat ve reklamcılık
GAN'lar sanat üretmek için kullanılabilmektedir; The Verge, Mart 2019'da "GAN'lar tarafından oluşturulan görüntüler, çağdaş yapay zeka sanatının belirleyici görünümü haline geldi" diye yazmıştır. GAN'lar ayrıca bir model, fotoğrafçı veya makyaj sanatçısı tutmaya veya bir stüdyo ve ulaşım için ödeme yapmaya gerek kalmadan fotoğrafları boyamak veya hayali moda modellerinin fotoğraflarını oluşturmak için kullanılabilmektedir.
Bilim
GAN'lar astronomik görüntüleri iyileştirebilmektedir. Ayrıca karanlık madde araştırmaları için kütle çekimsel merceklemeyi simüle edebilmektedir .2019'da karanlık maddenin uzayda belirli bir yönde dağılımını başarılı bir şekilde modellemek ve meydana gelecek kütle çekimsel merceklenmeyi tahmin etmek için kullanılmıştır. GAN'lar, yüksek enerjili jet oluşumunu modellemenin ve yüksek enerjili fizik deneylerinin kalorimetreleri aracılığıyla kısa süreli yağmurlar modellemenin hızlı ve doğru bir yolu olarak önerilmiştir. GAN'lar ayrıca, parçacık fiziği deneylerinin hesaplama açısından pahalı simülasyonlarındaki darboğazları doğru bir şekilde tahmin etmek için eğitilmiştir. Mevcut ve önerilen CERN deneyleri bağlamındaki uygulamalar, simülasyonu hızlandırmak veya simülasyon doğruluğunu geliştirmek için bu yöntemlerin potansiyelini göstermiştir.
Video oyunları
2018'de GAN'lar video oyunu modlama topluluğuna ulaştı, eski video oyunlarındaki düşük çözünürlüklü 2D dokuları görüntü eğitimi yoluyla 4k veya daha yüksek çözünürlüklerde yeniden oluşturarak ve ardından oyunun doğal çözünürlüğüne uyacak şekilde aşağı örnekleyerek yükseltme yöntemi olarak kullanıldı. Uygun eğitim ile GAN'lar, orijinalin ayrıntı düzeyini, renklerini ve benzeri örnekleri tamamen korurken, orijinalden daha yüksek kalitede daha net ve keskin 2D doku görüntüsü sağlamaktadır. Kapsamlı GAN kullanımının bilinen örnekleri arasında Final Fantasy VIII, Final Fantasy IX, Resident Evil Remake HD Remaster ve Max Payne sayılabilmektedir.
Kötü amaçlı uygulamalarla ilgili endişeler
GAN tabanlı insan görüntü sentezinin, örneğin sahte, muhtemelen suçlayıcı fotoğraflar ve videolar üretmek gibi uygunsuz amaçlarla potansiyel kullanımı hakkında endişeler dile getirilmiştir. GAN'lar, sahte sosyal medya profillerinin oluşturulmasını otomatikleştirmek için var olmayan kişilerin benzersiz, gerçekçi profil fotoğraflarını oluşturmak için kullanılabilmektedir.
2019'da Kaliforniya eyaleti, tasvir edilen kişilerin rızası olmadan sahte pornografi yapmak için insan görüntü sentezi teknolojilerinin kullanılmasını yasaklayan AB-602 yasasını 3 Ekim 2019'da değerlendirdi ve kabul etmiştir. Ayrıca bir siyasi adayın manipüle edilmiş videolarının seçimden sonraki 60 gün içinde dağıtımını yasaklayan yasa tasarısı AB-730 da aynı tarihte kabul edilmiştir.
DARPA'nın Medya Adli Tıp programı, GAN'lar kullanılarak üretilen sahte medya da dahil olmak üzere sahte medyaya karşı koyma yollarını araştırmaktadır.
Transfer öğrenimi
Son teknoloji transfer öğrenme araştırması, derin pekiştirmeli öğrenmede olduğu gibi, gizli özellik uzayının hizalanmasını sağlamak için GAN'ları kullanılmaktadır. Bu, bağlamı tahmin etmeye çalışan ayrıştırıcıyı kaynak ve hedef görevin yerleştirmelerini besleyerek çalışmaktadır. Ortaya çıkan kayıp daha sonra (ters olarak) kodlayıcı aracılığıyla geri gönderilmektedir.
Çeşitli uygulamalar
GAN, kısmi veya tam görme kaybını önlemek için gerekli olan erken tanıya yardımcı olan glokomatöz görüntüleri tespit etmek için kullanılabilmektedir.
Geri Dön
Geri Dön, 1 Temmuz 2020 tarihinde çıkan Uygar Doğanay'ın Şerif Kayran Prodüksiyon firmasından çıkardığı stüdyo albümdür. Albümde toplam 10 şarkı bulunmaktadır. Geri Dön, Sen Bir Yana, Ben Sana Yandım, Faili Meçhul, Vay Vay parçaları yoğun ilgi görmüştür.
Sagittidae
Sagittidae, Ctinodontina alttakımına bağlı bir hayvan familyasıdır.
Dr. Skull
Dr. Skull, Türk punk-metal grubu. 1983 ve 1994 yılları arasında faaliyet gösterip, 3 albüm kaydettiler. 2017'de tekrar bir araya gelip, 2019'da Ankara'da daha sonra canlı albüm olarak yayımlanacak bir "veda" konseri verdiler.
Kuruluş
Grubun temelleri 1983'te Ankara'da Ankara Fen Lisesi öğrencileri Murat Baştepe (vokal-gitar), Murat Ersöz (vokal-gitar) ve Alper Yarangümeli (vokal-davul) tarafından atıldı. Bu üçlü liseden birkaç arkadaşıyla birlikte 1982'de Milliyet Gazetesi Liselerarası Müzik Yarışması finallerine katılma hakkı kazandı. O sene lise dereceye giremese de bir yıl sonra, 1983'te, Baştepe, Ersöz ve Alper, yine liseden arkadaşları olan bas gitarist Mustafa Erman'ı aralarına alarak yeni solistleri Esat Sağol ile aynı yarışmada ikincilik kazandılar. Alper'in mezun olduğu yıl Baştepe, Ersöz, Mustafa ve Alper'den oluşan dörtlü Ankara'da ilk konserlerine Skull adıyla çıktı. Liseden sonra grup üyelerinin hepsinin tıbbı kazanmasıyla grubun adı Dr. Skull'a çevrildi. Grup bu isimle ilk konserini 1987 yılında verdi. Maskot olarak dönemin Milli Eğitim Bakanı Vehbi Dinçerler'e tepki olarak adını "Vehbi" koydukları ve anatomi derslerinde kullandıkları bir kafatasını seçtiler.
Albümler
Stüdyo Ankara'da Ümit Eroğlu'nun yaptığı kayıtları yayımlayacak bir şirket arayan grup, Ada Müzik'le görüştü. Şirket, grubun baladlarından "Baby"yi dinledikten sonra grubun kaydını yayımlamayı kabul etti. 1990'da ilk albüm Wory Zover yayımlandı. Bu albümden bazı şarkıları ciddi bir denetim süreci sonrasında "Dönence" ve "Gençlik" gibi TRT programlarında çalma fırsatı buldular.
İlk albümün başarısı üzerine Ada Müzik, Dr.Skull ile bir albüm daha yayımlamak için teklifte bulundu. Çalışmalara koyulan grubun, 1992'de ikinci albümleri Rools 4 Fools piyasaya çıktı. Ancak albümden sonra Murat Baştepe, ABD'den gelen bursu geri çevirmeyerek doktorluk hayatına orada devam etme kararı aldı.
Sonraki yıllar
Grup dağıldıktan sonra orijinal grup elemanlarından Murat Baştepe, Massachusetts General Hospital'da, Murat Ersöz Ankara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi'nde, Mustafa Erman Hacettepe Üniversitesi'nde, Alper Yarangümeli Ankara Bilkent Şehir Hastanesi'nde profesör doktor olarak çalışmaya devam etmektedirler. Orijinal dörtlüden sadece Alper Yarangümeli, grup dağıldıktan sonra müzik hayatına bir süre daha devam etti ve 2002'de Karakedi adlı grupla bir albüm kaydetti. Serdar Tuksal ise Şehrazat ile çalışıp Sencer adını kullanarak bir pop müzik albümü yayımladı. Halen müzik hayatını Kıbrıs'ta sürdürmektedir.
2017'de Razor ile birlikte Baştepe ve Yarangümeli, "War Is Over"ı sahnede yorumlayarak yıllar sonra tekrar bir araya geldi. 2018'de Hammer Müzik, grubun daha önce yalnızca kaset olarak piyasaya çıkmış olan üç albümünü CD ve plak formatında yayınlayacağı haberini verdi. Çekya'da yapılan remastering sonrası Dr. Skull trilojisi 2019 başında yeniden basıldı. Bu gelişme 24 Ocak 2019'da albüm lansman gecesi ile kutlandı. Beş Dr. Skull elemanının da katılıp sahneye çıktığı gecede, grup, Skull şarkıları çalan Razor'a eşlik etti. Grubun orijinal dörtlüsü yıllar sonra "War Is Over" ve "Everyday Everynight" şarkılarını yeniden yorumladı.
8 Kasım 2019 tarihinde, Jolly Joker Ankara'da, grubun her üç albümünde de yer almış üyelerin sahne aldığı bir veda konseri düzenlendi. Konsere Türkiye'nin ve dünyanın dört bir yanından gelen hayranları ile geniş bir katılım oldu ve grup üç albümden toplam 14 şarkı çaldığı bu konseri albüm olarak yayımlamaya karar verdi.
Konser kayıtları ve video görüntüleri üzerindeki çalışmalar 2020'de tamamlandı. Grubun son albümü Showy Zover Ayhan Aydın'ın prodüktörlüğü (Mirage Stüdyoları) ve Hammer Müzik etiketiyle 2021'de yayımlandı. Grup bu albümü 2017'de başlayan geri dönüş süreçlerine katkıda bulunan ve 2020'de hayatını kaybeden dostları Çağlan Tekil'e adadı.
2022 yılı sonunda farklı tarzlardan 15 grubun kaydettikleri Dr. Skull yorumları ile Under Cover (Dr. Skull Tribute) yayımlandı. Albümde sırası ile; Knightmare, Metalium, Karakedi, The Mashina, Soul Shaker and The Brass Brothers, Razor Inc., DarkPhase, Saints 'N' Sinners, Sceptic Age, Forgotten, Tahrip, Kaçış, Gaddar, Büyük Birader ve Kana Kana yer aldı.
Hafıza ve yaşlanma
Bazen "normal yaşlanma" olarak tanımlanan yaşa bağlı hafıza kaybı, Alzheimer hastalığı gibi demans türleriyle ilişkili hafıza kaybından niteliksel olarak farklıdır ve farklı bir beyin mekanizmasına sahip olduğuna inanılır.
Hafif bilişsel bozukluk
Hafif bilişsel bozukluk (HBB), insanların, yaşlarındaki ortalama kişiden daha sık bellek sorunlarıyla karşı karşıya kaldıkları bir durumdur. Ancak bu semptomlar, normal aktivitelerini gerçekleştirmelerini engellemez ve Alzheimer hastalığının (AH) semptomları kadar şiddetli değildir. Semptomlara genellikle öğeleri yanlış yerleştirmeyi, olayları veya randevuları unutmayı ve kelime bulmakta güçlük çekme dahildir.
Çalışmalar ayrıca hem HBB hem de AH'de bulunan kalıpları göstermiştir. Alzheimer hastalığı olan hastalar gibi, hafif bilişsel bozukluktan muzdarip olanlar da kelimeleri doğru bir şekilde tanımlamakta ve sorulduğunda bunları cümlelerde uygun şekilde kullanmakta zorluk çekmektedirler. HBB hastaları bu görevde kontrol grubuna göre daha düşük performans gösterirken, AD hastaları genel olarak daha kötü performans göstermişlerdir. Bununla birlikte, HBB hastalarının yetenekleri, zorluklarını telafi etmek için örnekler sunma yetenekleri nedeniyle göze çarpmaktaydı. Alzeimer hastaları herhangi bir telafi edici strateji kullanamamışlardır ve bu nedenle epizodik bellek ve yürütücü işlev kullanımındaki fark sergilenmiştir.
Normal yaşlanma
Normal yaşlanma, birçok bilişsel görevde çeşitli hafıza becerilerinde bir azalma ile ilişkilidir; fenomen, yaşa bağlı hafıza bozukluğu (YHB) veya yaşla ilişkili hafıza bozukluğu (YİHB) olarak bilinir. Olayların veya gerçeklerin yeni hatıralarını ve işleyen hafızayı kodlama yeteneği, hem kesitsel hem de boylamsal çalışmalarda düşüş göstermektedir. Yaşlanmanın epizodik bellek, anlamsal bellek, kısa süreli bellek ve hazırlama üzerindeki etkilerini karşılaştıran araştırmalar, epizodik belleğin özellikle normal yaşlanmada bozulduğunu; bazı kısa süreli hafıza türleri de bozulduğunu göstermiştir. Eksiklikler, yakın zamanda işlenmiş bilgileri yenileme yeteneğinde görülen bozukluklarla ilgili olabilir.
Kaynak bilgisi, yaşlılıktan kötü etkilenen bir tür epizodik bellektir; bu tür bilgi, kişinin bilgiyi nerede ve ne zaman öğrendiğini içerir. Bilginin kaynağını ve bağlamını bilmek günlük karar vermede son derece önemli olabilir, bu nedenle bu, hafıza kaybının yaşlıların yaşamlarını etkileyebileceği bir yoldur. Bu nedenle, yargıda bulunurken kaynaklar hakkındaki bilgilerini kullanmanın bir yolu da politik kalıp yargılara güvenmek ve üst bilişsel bilginin kullanımı önem kazanmaktır. Bu eksiklik, kodlama sırasında bilgileri bellekte birbirine bağlama ve bu ilişkileri daha sonra geri alma yeteneğindeki düşüşlerle ilgili olabilir.
Yaşlanma ve hafızanın ilerleyişini uzun yıllar boyunca inceleyerek, ikisi arasında kesin bir bağlantıyı ayırt etmek zor olmuştur. Birçok çalışma, psikologların teorilerini yıllar boyunca test etti ve daha tanıdık veya otomatik bilgiler tipik olarak yaşlanma süreci boyunca iyi korunurken, yaşlı yetişkinlerin bağlamsal bilgileri hatırlamakta zorlandıklarını destekleyen sağlam kanıtlar buldular (Light, 2000). Ayrıca, yaşlandıkça ilgisiz bilgilerde bir artış olur ve bu da yaşlı bir kişinin genellikle kafa karışıklığı içinde olduğu için yanlış bilgilere inanmasına neden olabilir.
Egzersiz, genç ve yaşlı birçok insanı etkiler. Gençler için, egzersiz başlatılırsa, yetişkinlik boyunca aşılanabilecek yapıcı bir alışkanlık oluşturabilir. Yaşlılar için, özellikle Alzheimer veya hafızayı etkileyen diğer hastalıkları olanlar için, beyin egzersiz yapmak için tanıtıldığında, hipokampusun büyüklüğünü koruması ve hafızasını geliştirmesi muhtemeldir.
Bir kişinin sahip olduğu eğitim yılı ve çocukken gördüğü ilginin, yaşlanma ve hafıza bağlantılarıyla yakından ilişkili bir değişken olması da mümkündür. Erken yaşam eğitimi ile ileri yaşlardaki hafıza kazanımları arasında pozitif bir ilişki vardır. Bu etki özellikle kadınlarda belirgindir.
Burrington, Herefordshire
Burrington, Herefordshire, İngiltere'nin Herefordshire kontluğunda bulunan bir civil parish.
Hafıza ve yaşlanma
Normal yaşlanma
Özellikle, epizodik belleğin başka bir türü olan çağrışımsal öğrenme, yaşlanmanın etkilerine karşı savunmasızdır ve bu, çeşitli çalışma paradigmalarında gösterilmiştir. Bu, yaşlanmanın tek bilgi birimleri arasındaki bağlantıları oluşturma ve almadaki bir eksiklikle ilişkili olduğunu belirten İlişkisel Eksiklik Hipotezi (ADH) ile açıklanmıştır. Bu, bağlam, olaylar veya öğeler hakkındaki bilgileri içerebilir. Yaşlı popülasyonda bilgi parçalarını epizodik bağlamlarıyla tutarlı bir bütün halinde bağlama yeteneği azalmıştır. Ayrıca, yaşlı yetişkinlerin serbest hatırlamadaki performansları, zamansal yakınlığı genç insanlardan daha az içeriyordu, bu da yakınlıkla ilgili ilişkilerin yaşla birlikte zayıfladığını gösteriyor.
"Kıdemli Anlar" olarak bilinen bir fenomen, biyolojik bir nedeni varmış gibi görünen bir hafıza eksikliğidir. Yaşlı bir yetişkinin bir görevi tamamlaması kesintiye uğradığında, eldeki asıl görevin unutulması muhtemeldir. Araştırmalar, yaşlı bir yetişkinin beyninin bir kesintiden sonra yeniden devreye girme yeteneğine sahip olmadığını ve daha genç bir beynin aksine belirli kesintiye odaklanmaya devam ettiğini göstermiştir. Bu çoklu görev yapamama yaşlanma ile normaldir ve çalışma alanında kalan yaşlı nesillerin artmasıyla daha belirgin hale gelmesi beklenir.
Yaşlanmadaki hafıza eksikliklerinin biyolojik bir açıklaması, ortalamadan daha iyi hafızaya sahip yaşlı insanların beş beyninin ölüm sonrası incelemesini içerir. Bu insanlara "süper yaşlı" deniyor ve bu bireylerin tipik yaşlı beyinlere göre daha az lif benzeri tau proteini düğümlerine sahip olduğu bulundu. Bununla birlikte, benzer miktarda amiloid plak bulundu.
Daha yakın tarihli araştırmalar, sağlıklı yaşlı yetişkinlerin sıralı performansının altında yatan ilgili bilişsel süreçleri inceleyerek, yürütücü işlevlerde yaşa bağlı düşüşe ilişkin yerleşik bulguları genişletmiştir Sıralı performans, bir fincan kahve yapmak veya araba kullanmak için gerekli adımlar gibi bir rutini tamamlamak için gereken bir dizi adımın yürütülmesini ifade eder. Sağlıklı yaşlanmanın önemli bir kısmı, yaşlı yetişkinlerin hafızayı ve engelleyici süreçleri kullanarak günlük aktivitelerini sabit bir sırayla yerine getirirken, yeni tamamlanan adımların sırasını unutmadan, sıradaki bir sonraki adımı hatırlamalarını içerir. 2009'da yapılan bir araştırma genç ve yaşlı yetişkinlerin, bir dizi görevin altında yatan temsilde ve rutinlerini tamamlamak için gereken bilgileri almadaki etkinliklerinde nasıl farklılık gösterdiğini incelemiştir. Bu çalışmadan elde edilen bulgular, yaşlı ve genç yetişkinlerin sabit bir düzende düzenlenmiş sekiz hayvan görüntüsünün bir dizisini hatırlamaları gerektiğinde, her iki yaş grubunun da bilgiye erişimi kolaylaştırmak için kendiliğinden örgütsel yığınlama stratejisini kullandığını ortaya koydu. Bununla birlikte, yaşlı yetişkinler, genç yetişkinlere kıyasla her bir parçaya erişmede daha yavaştı ve sabit dizinin sırasını hatırlamak için sözlü prova gibi hafıza yardımcılarının kullanımından daha iyi yararlanabiliyorlardı. Bu çalışmadan elde edilen sonuçlar, insanların eylem sırasını etkileyen hafıza ve engelleyici süreçlerde yaş farklılıkları olduğunu ve hafıza yardımcılarının kullanımının ileri yaşlarda bilgi alımını kolaylaştırabileceğini düşündürmektedir.
Hafıza sorunlarının ve yaşlanmanın nedenleri, birçok teori test edildikten sonra bile hala belirsizdir. Yaşlanmanın her bir yönünün hafızayı ve yaşlanma sürecini nasıl etkilediğini tam olarak belirlemek zor olduğu için ikisi arasında henüz belirgin bir bağlantı yoktur. Ancak, karıncıkların genişlemesi nedeniyle beynin yaşla birlikte küçüldüğü ve kafada çok az yer kalmasına neden olduğu bilinmektedir. Ne yazık ki, küçülen beyin ile hafıza kaybı arasında, beynin tam olarak hangi bölgesinin küçüldüğünü ve yaşlanma sürecinde o bölgenin gerçekten ne kadar önemli olduğunu bilmemekten dolayı sağlam bir bağlantı kurmak zordur (Baddeley, Anderson ve Eysenck, 2015) Bir olaya ait farklı bilgi parçaları farklı alanlarda depolandığından, yaşanmış bir durumu veya bilgiyi hatırlamaya çalışmak çok zor olabilir. Bir olayı hatırlama sırasında, çeşitli bilgi parçaları tekrar bir araya getirilir ve eksik bilgiler beynimiz tarafından doldurulur, bu da bilinçsizce yanlış bilgi alıp inanmamamızı açıklayabilir (Swaab, 2014).
Hafıza kayıpları hem ağırlaştırıcı hem de sinir bozucu olabilir, ancak bunlar beyin tarafından alınan çok sayıda bilgiden kaynaklanmaktadır. Hafızadaki sorunlar, anksiyete, dehidrasyon, depresyon, enfeksiyonlar, ilaçların yan etkileri, yetersiz beslenme, B12 vitamini eksikliği, psikolojik stres, madde kötüye kullanımı, kronik alkolizm, tiroid dengesizlikleri gibi birçok yaygın fiziksel ve psikolojik nedenle bağlantılı olabilir. beyindeki kan pıhtıları. Uygun ilaçlar, doktora kontrolleri ve günlük zihinsel ve fiziksel egzersiz ile bedeninize ve zihninize bakmak, bu hafıza sorunlarından bazılarını önleyebilir.
Bazı hafıza sorunları stres, kaygı veya depresyondan kaynaklanır. Bir eşin ölümü gibi travmatik bir yaşam olayı, yaşam tarzında değişikliklere yol açabilir ve yaşlı bir kişiyi kendinden emin, üzgün ve yalnız hissetmesine neden olabilir. Bu tür köklü yaşam değişiklikleriyle uğraşmak bu nedenle bazı insanları şaşkın veya unutkan bırakabilir. Bazı durumlarda bu duygular kaybolabilir, ancak bu duygusal sorunları ciddiye almak önemlidir. Mücadele eden bir akrabayı duygusal olarak destekleyerek ve bir doktor veya danışmandan yardım isteyerek unutkanlık geliştirilebilir.
Çekişmeli üretici ağ
Çeşitli uygulamalar
Fotogerçekçi görüntüler üreten GAN'lar, iç tasarımı, endüstriyel tasarımı, ayakkabıları, çantaları ve giyim eşyalarını veya bilgisayar oyunları sahneleri için öğeleri görselleştirmek için kullanılabilmektedir. Bu tür ağların Facebook tarafından kullanıldığı bildirilmiştir.
Hafıza ve yaşlanma
Teoriler
Yaşlı insanlar, bir hafıza testi sırasında dışarıdan izinsiz giriş yapma konusunda daha yüksek bir eğilime sahiptir. Bu, inhibisyon etkisine bağlanabilir. Kısıtlama, katılımcıların bir öğeyi hatırlamada veya tanımada daha uzun zaman almasına neden oldu ve ayrıca katılımcıları daha sık hata yapmaya zorladı. Örneğin, test konusu olarak metaforların kullanıldığı bir çalışmada, daha yaşlı katılımcılar, doğru metaforları, kelimenin tam anlamıyla yanlış ifadelerden daha sık reddetmişlerdir.
Daha önce belirtildiği gibi, bilişsel görevleri tamamlarken bilgiyi depolayan ve yöneten bir bellek sistemi olan çalışma belleği, yaşlanma sürecinde büyük düşüşler gösterir. Bu değişikliklerin neden meydana gelebileceğini açıklamak için, daha az dikkat kaynağı, daha yavaş işlem hızı, daha az bilgi tutma kapasitesi ve engelleyici kontrol eksikliği gibi çeşitli teoriler sunulmuştur. Tüm bu teoriler güçlü argümanlar sunar ve çalışma belleğindeki düşüşün tüm bu alanlarda belirtilen sorunlardan kaynaklanması muhtemeldir.
Redlands, Kaliforniya
Redlands ABD'nin Kaliforniya eyaletine bağlı San Bernardino ilçesinde bulunan bir şehirdir. Şehrin nüfusu 2010 sayımına göre 68.747'dir.
Hafıza ve yaşlanma
Teoriler
Bazı teorisyenler, yaşlandıkça işleyen belleğin kapasitesinin azaldığını ve daha az bilgi tutabileceğimizi savunuyorlar. Bu teoride, işleyen bellekteki düşüşler, bir bireyin eşzamanlı olarak aktif tutabileceği bilgi miktarının sınırlandırılmasının bir sonucu olarak tanımlanır, böylece daha önceki bellek işleme ürünlerinin daha önce unutulması nedeniyle daha yüksek düzeyde bir bilgi entegrasyonu ve manipülasyonu mümkün değildir. sonraki ürünler.
Çekişmeli üretici ağ
Çeşitli uygulamalar
GAN'lar, görüntülerden nesnelerin 3D modellerini yeniden oluşturabilmektedir ve videodaki hareket modellerini modelleyebilmektedir.
GAN'lar, bir bireyin görünümünün yaşla birlikte nasıl değişebileceğini göstermek için yüz fotoğraflarını yaşlandırmak için kullanılabilmektedir.
Hafıza ve yaşlanma
Teoriler
Son olarak, işleyen bellekte görülen düşüşü açıklamak için engelleyici kontrol teorisi önerilmiştir. Bu teori, yaşlı yetişkinlerin çalışma belleğindeki alakasız bilgileri bastıramadığı ve dolayısıyla ilgili bilgi kapasitesinin daha sonra sınırlı olduğu fikrini inceler. Yeni uyaranlar için daha az alan, bireyin yaşlandıkça işleyen belleğinde görülen düşüşlere bağlanabilir.
Çekişmeli üretici ağ
Çeşitli uygulamalar
GAN'lar, harita stillerini haritacılıkta aktarmak veya sokak görünümü görüntülerini artırmak için de kullanılabilmektedir.
GAN'larla ilgili ilişki düzeyi geri bildirimi, görüntü oluşturmak ve görüntü arama sistemlerini değiştirmek için kullanılabilmektedir.
Hafıza ve yaşlanma
Teoriler
Yaşlandıkça, problem çözme, karar verme, hedef belirleme ve planlama gibi daha üst düzey bilişsel görevleri tamamlamak için işleyen belleğin içeriğini bütünleştirme, manipüle etme ve yeniden düzenleme yeteneğinde eksiklikler görülür. Çalışma belleğindeki bu yaşa bağlı eksikliklerin kesin nedeninin ne olduğunu belirlemek için daha fazla araştırma yapılmalıdır. Dikkat, işlem hızı, kapasite azalması ve engelleyici kontrolün, yaşa bağlı bu eksikliklerde rol oynaması muhtemeldir. Çalışma belleği görevleri sırasında aktif olan beyin bölgeleri de değerlendiriliyor ve araştırmalar, genç erişkinlerde yaşlı yetişkinlere kıyasla beynin farklı bölümlerinin işleyen bellek sırasında aktive olduğunu gösteriyor. Bu, genç ve yaşlı yetişkinlerin bu görevleri farklı şekilde yerine getirdiğini göstermektedir.
Çekişmeli üretici ağ
Çeşitli uygulamalar
GAN'ların bir varyasyonu, doğrusal olmayan dinamik sistemlere optimal kontrol girdileri üretmek için bir ağın eğitiminde kullanılmaktadır. Ayrıştırıcı ağın, çözümün en iyiliğini kontrol eden bir eleştirmen olarak bilindiği ve üretici ağ, optimal kontrolü üreten bir uyarlanabilir ağ olarak bilinmektedir. Kritik ve uyarlanabilir ağ, doğrusal olmayan bir optimal kontrole yaklaşmak için birbirini eğitmektedir.
Hafıza ve yaşlanma
Çalışma türleri
Yaşlanma ve hafızanın birbirini etkileme şekillerini incelemek için kesitsel ve boylamsal olmak üzere iki farklı yöntem vardır. Her iki yöntem de geçmişte birçok kez kullanılmıştır, ancak her ikisinin de avantajları ve dezavantajları vardır. Kesitsel çalışmalar, farklı yaşlardaki farklı insan gruplarının tek seferde test edilmesini içerir. Hafıza ve yaşlanmayı içeren çalışmalara ilişkin kanıtların çoğu buradan geliyor. Kesitsel çalışmaların dezavantajı, mevcut verileri önceki verilerle karşılaştıramamak veya gelecek veriler hakkında bir tahminde bulunamamaktır. Boylamsal araştırmalar, bir popülasyonun tamamını yansıtmak için dikkatle seçilmiş aynı katılımcı grubunu uzun yıllar boyunca aynı sayıda test etmeyi içerir (Ronnlund, Nyberg, Backman ve Nilsson; Ronnlund ve Nilsson, 2006). Boylamsal çalışmaların avantajı, yaşlanmanın her katılımcı için performans üzerindeki etkilerini görebilmeyi ve hatta hafızayla ilgili hastalıkların erken belirtilerini ayırt edebilmeyi içerir. Bununla birlikte, bu tür bir çalışma çok maliyetli ve zamanında olabilir, bu da katılımcıların çalışma boyunca yarıda bırakmasını daha olası hale getirebilir. (Baddeley, Anderson ve Eysenck, 2015).
Çekişmeli üretici ağ
Çeşitli uygulamalar
GAN'lar, iklim değişikliğinin belirli evler üzerindeki etkisini görselleştirmek için kullanılmıştır.
Hafıza ve yaşlanma
Mekanizma araştırması
RbAp48 proteininin eksikliği, yaşa bağlı hafıza kaybı ile ilişkilendirilmiştir.
Çekişmeli üretici ağ
Çeşitli uygulamalar
Speech2Face adlı bir GAN modeli, bir kişinin sesini dinledikten sonra yüzünün görüntüsünü yeniden oluşturabilmektedir.
2016'da GAN'lar, kanser, iltihaplanma ve fibroz ile ilişkili çeşitli protein hedefleri için yeni moleküller oluşturmak üzere kullanılmıştır. 2019'da GAN tarafından üretilen moleküller, deneysel olarak farelere uygulanıp doğrulanmıştır.
Hafıza ve yaşlanma
Mekanizma araştırması
Yaşa bağlı hafıza kaybının dentat girustan kaynaklandığına inanılırken, Alzheimer'ın entorinal korteksten kaynaklandığına inanılmaktadır.
Normal yaşlanma sırasında, beyindeki oksidatif DNA hasarı, nöronal hayatta kalma ile ilgili genlerin yanı sıra öğrenme ve hafıza ile ilgili genlerin promotörlerinde birikir. Oksidatif DNA hasarı, DNA çift sarmal kopmalarına (DSB'ler) yol açabilen DNA tek sarmal kopmalarını içerir. DSB'ler, erken evrelerde ve Alzheimer hastalığının ilerlemesi sırasında hipokampus ve frontal korteksin nöronlarında ve astrositlerinde birikir; bu, nörodejenerasyon ve bilişsel gerilemenin önemli bir itici gücü olabilecek bir süreçtir.
Çekişmeli üretici ağ
Çeşitli uygulamalar
GAN uygulamalarının çoğu görüntü işlemedeyken, çalışma zaman serisi verileriyle de yapılmıştır. Örneğin, tekrarlayan GAN'lar (R-GAN'lar), makine öğrenimi için enerji verileri oluşturmak üzere kullanılmıştır.
Tarihçe
GAN'lar için en doğrudan ilham kaynağı, GAN'larla aynı kayıp işlevini kullanan ve Ian Goodfellow'un 2010-2014'te doktorası sırasında çalıştığı gürültü-kontrastlı tahmindi.
Hafıza ve yaşlanma
Önleme ve tedavi
Hafıza kaybını önlemek ve hatta hafızayı geliştirmek için çeşitli eylemler önerilmiştir.
Çekişmeli üretici ağ
Tarihçe
Başkalarının da benzer fikirleri vardı ama onları benzer şekilde geliştirmediler. Çekişmeli ağları içeren bir fikir Olli Niemitalo tarafından 2010 blog yazısında yayınlanmıştır. Bu fikir hiçbir zaman uygulanmadı ve üreticide rastgeleliği içermedi, dolayısıyla üretken bir model değildi. Artık koşullu GAN veya cGAN olarak biliniyordu. GAN'lara benzer bir fikir, 2013 yılında Li, Gauci ve Gross tarafından hayvan davranışlarını modellemek için kullanılmıştır.
Çekişmeli makine öğrenimi, üretici modellemenin yanı sıra başka kullanımlara da sahiptir ve sinir ağları dışındaki modellere uygulanabilmektedir. Kontrol teorisinde, sinir ağlarına dayalı çekişmeli öğrenme, 2006 yılında; bir küçültme politikası, kontrolör ve bir maksimize etme politikası, rahatsızlık arasındaki yinelemeleri değiştirerek aynı zamanda oyun teorik anlamda sağlam kontrolörleri eğitmek için kullanılmıştır.
Hafıza ve yaşlanma
Önleme ve tedavi
Mayo Clinic yedi adım önerdi: zihinsel olarak aktif kalın, düzenli olarak sosyalleşin, organize olun, sağlıklı bir diyet yapın, fiziksel aktiviteyi günlük rutininize dahil edin ve kronik koşulları yönetin. Hafıza kaybının bazı nedenleri ilaçlar, stres, depresyon, kalp hastalığı, aşırı alkol kullanımı, tiroid sorunları, B12 vitamini eksikliği, yeterince su içmemek ve besleyici beslenmemek olduğundan, bu sorunları düzeltmek basit ve etkili bir yol olabilir. demansı yavaşlatır. Bazıları, egzersizin hafıza problemlerini önlemenin en iyi yolu olduğunu söylüyor çünkü bu, beyne giden kan akışını artıracak ve belki de yeni beyin hücrelerinin büyümesine yardımcı olacaktır.
Tedavi, hafıza kaybının nedenine bağlı olacaktır, ancak son yıllarda Alzheimer hastalığını tedavi etmek için çeşitli ilaçlar önerilmiştir. Şu anda Alzheimer tedavisi için Gıda ve İlaç Dairesi (FDA) tarafından onaylanmış dört ilaç vardır ve bunların tümü kolinerjik sistem üzerinde hareket eder: Donepezil, Galantamin, Rivastigmin ve Takrin. Bu ilaçlar Alzheimer'ın tedavisi olmasa da, hafif veya orta derecede demans için semptomlar on sekiz aya kadar azaltılabilir. Bu ilaçlar, tam Alzheimer'a nihai düşüşü engellemez.
Çekişmeli üretici ağ
Tarihçe
2017'de, piksel doğruluğu yerine gerçekçi dokulara odaklanan görüntü iyileştirme için bir GAN kullanıldı ve yüksek büyütmede daha yüksek görüntü kalitesi üretmiştir. 2017 yılında ilk yüzler üretildi. Bunlar Şubat 2018'de Grand Palais'de sergilendi. StyleGAN tarafından 2019'da oluşturulan yüzler, deepfake'lerle karşılaştırmalar yapmıştır.
2017 yılından itibaren GAN teknolojisi, yeni geliştirilen ve benzersiz ve çekici soyut resimler üretebilme eşiğini aştığı söylenen ve bu nedenle yaratıcı rekabet ağ için “CAN (creative adversarial network)” olarak adlandırılan yeni bir uygulamanın ortaya çıkmasıyla güzel sanatlar arenasında varlığını hissettirmeye başlamıştır.
Hafıza ve yaşlanma
Önleme ve tedavi
Ayrıca modalite, hafızanın gücünü belirlemede önemlidir. Örneğin, işitsel, görselden daha güçlü hafıza yetenekleri yaratır. Bu, işitsel bir hatırlama testinin görsel bir teste kıyasla daha yüksek yenilik ve öncelik etkileri ile gösterilir. Araştırmalar, enstrümantal müzik aktivitesi veya uygulama yoluyla işitsel eğitimin, bir yaş olarak hafıza yeteneklerini korumaya yardımcı olabileceğini göstermiştir. Spesifik olarak, Hanna-Pladdy ve McKay'in deneyinde, yıllarca müzik eğitimi almanın, her şeyin eşit olduğunu, sözel olmayan bellekte daha iyi bir performansa yol açtığını ve kişinin ileri yıllarında biliş yeteneklerinin ömrünü uzattığını test ettiler ve buldular.
Çekişmeli üretici ağ
Tarihçe
Mayıs 2019'da Samsung araştırmacıları, konuşan bir kişinin yalnızca tek bir fotoğrafının verildiği videolarını üreten GAN tabanlı bir sistem gösterdi.
Hafıza ve yaşlanma
Etkilenen ve ayrılan bellek etki alanları
Buna karşılık, örtük veya prosedürel bellek, tipik olarak yaşla birlikte azalma göstermez. Diğer kısa süreli bellek türleri çok az düşüş gösterir ve anlamsal bilgi (örneğin kelime hazinesi) aslında yaşla birlikte gelişir. Ayrıca, duygusal olaylar için bellekte görülen artış da yaşla birlikte devam eder.
Çekişmeli üretici ağ
Tarihçe
Mayıs 2020'de Nvidia araştırmacıları, Pac-Man oyununu sadece oynanışını izleyerek, oyunu yeniden yaratmak için bir yapay zeka sistemi ("GameGAN" olarak adlandırılır) kurmuştur.
Hafıza ve yaşlanma
Etkilenen ve ayrılan bellek etki alanları
Çalışma belleğini kaybetmek, yaşlanmaya bağlı olarak çeşitli bilişsel görevlerdeki düşüşün birincil nedeni olarak gösterilmektedir. Bu görevler, uzun süreli hafıza, problem çözme, karar verme ve dil içerir. Çalışan bellek, elde edilen bilgilerin manipüle edilmesini ve ardından bu bilgilerin bir görevi tamamlamak için kullanılmasını içerir. Örneğin, bir kişinin kendilerine verilen sayıları geriye doğru okuyabilmesi, sadece kısa süreli hafıza gerektiren sayıların basit bir provasından ziyade işleyen hafızayı gerektirir. Yaşlanma süreci ilerledikçe kişinin çalışma belleğine girme yeteneği azalır. Bir görev ne kadar karmaşıksa, yaşlanan kişinin bu görevi tamamlamakta o kadar zorlandığı görülmüştür. Bilginin aktif olarak yeniden düzenlenmesi ve manipülasyonu, yetişkinler yaşlandıkça giderek daha zor hale gelir. Daha yaşlı bir birey, sohbet etmek veya iş yapmak gibi bir görevi tamamlarken, bu görevi tamamlamasına yardımcı olmak için çalışan hafızasını kullanır. Yaşlandıkça, çoklu görev yetenekleri azalıyor gibi görünüyor; bu nedenle, bir kesintiden sonra, yaşlanan bir bireyin eldeki görevi başarıyla tamamlaması genellikle daha zordur. Ek olarak, çalışma belleği konuşmanın anlaşılmasında ve üretilmesinde rol oynar. Bireyler yaşlandıkça genellikle cümle anlama ve cümle oluşturmada bir düşüş olur. Bu düşüşü doğrudan dil yeteneğindeki eksikliklere bağlamak yerine, bu azalan dil becerilerine katkıda bulunan aslında işleyen bellekteki eksikliklerdir.
Çekişmeli üretici ağ
Çift yönlü GAN
Standart GAN modeli, gizli bir alandan veri dağıtımına bir eşleme öğrenirken, Çift Yönlü GAN (Bidirectional GAN ;BiGAN) ve Karşıt Otomatik Kodlayıcılar gibi ters modeller de verilerden gizli alana bir eşleme öğrenmektedir. Bu ters eşleme, gerçek veya oluşturulmuş veri örneklerinin, bir değişken otomatik kodlayıcının kodlayıcısına benzer şekilde, gizli alana geri yansıtılmasına izin vermektedir. Çift yönlü modellerin uygulamaları arasında yarı denetimli öğrenme, yorumlanabilir makine öğrenimi ve sinirsel makine çevirisi yer almaktadır.
Hafıza ve yaşlanma
Niteliksel değişiklikler
Hafıza ve yaşlanma üzerine yapılan araştırmaların çoğu, yaşlı yetişkinlerin belirli bir hafıza görevinde nasıl daha kötü performans gösterdiğine odaklanmıştır. Ancak araştırmacılar, yaşlı yetişkinlerin aynı şeyi sadece daha azını yaptığını söylemenin her zaman doğru olmadığını da keşfettiler. Bazı durumlarda, yaşlı yetişkinler genç yetişkinlerden farklı stratejiler kullanıyor gibi görünmektedir. Örneğin, beyin görüntüleme çalışmaları, yaşlı yetişkinlerin hafıza görevlerini tamamlarken genç yetişkinlere göre her iki yarım küreyi de kullanma olasılıklarının daha yüksek olduğunu ortaya çıkardı. Ek olarak, yaşlı yetişkinler bazen bilgiyi hatırlarken, yaşla birlikte görülen duyguları düzenlemeye artan odaklanmanın bir sonucu gibi görünen bir pozitiflik etkisi gösterirler. Örneğin, göz izleme, yaşlı yetişkinlerin mutlu yüzlere ve üzgün yüzlerden uzağa bakmayı tercih ettiklerini ortaya koyuyor.
Epoksit hidrolaz
Epoksit hidrolazlar, bir dihidrodiol üretmek üzere bir epoksite su molekülü ilave eden, çoğunlukla mikrozomal kısımda bulunan Faz-I enzim grubudur. Hidrolize olan epoksit, Sitokrom P-450 (CYP) monooksigenaz enzimi ile meydana getirilebilir.
Elaine Thompson-Herah
Elaine Thompson (d. 28 Haziran 1992) Jamaikalı kısa mesafe koşucusu. 2015 Dünya Atletizm Şampiyonası'nda 4 x 100 metre bayrak yarışında altın madalya kazanan Jamaika kadın bayrak takımının bir parçası olarak yer almış ve 200 metrede ise gümüş madalya kazanmıştır. Rio de Janeiro'da düzenlenen 2016 Yaz Olimpiyatları'nda Thompson, 100 metrede 10.71 saniye 200 metrede ise 21.78 saniyelik derecesiyle altın madalya kazanarak, Seul'de düzenlenen 1988 Yaz Olimpiyatları'nda hem 100 metrede hem de 200 metrede altın madalya kazanan Florence Griffith Joyner'den sonra sprint dublesi yapmayı başaran ilk kadın sprinter olmuştur. Thompson şu anda 100 metrede kadınlarda tüm zamanların en hızlı 4. derecesine, 200 metrede ise en hızlı 5. derecesine sahiptir.
İlk yılları
Elaine Thompson, Banana Ground, Manchester Parish, Jamaika'da büyüdü. Christiana Lisesi ve daha sonra Manchester Lisesi için koşan Thompson, iyi ama olağanüstü bir sprinter değildi. Kendi en iyi sonucuna 2009 yılında Jamaika Erkekler ve Kızlar Şampiyonası'nda Class Two 100 metre yarışında 12.01'lik derecesiyle dördüncü sıraya yerleştiğinde ulaştı. 2011'de - Manchester High'da son yılı - disiplinsel nedenlerden ötürü takımdan ayrılmıştır.
Atletizm kariyeri
Liseden sonra MVP Track Club teknik direktörü Stephen Francis'in kardeşi Paul Francis tarafından Jamaika Teknoloji Üniversitesi'ne getirildi. MVP koçluğu ile Thompson'un dereceleri istikrarlı bir şekilde gelişmeye başladı. 2013'te Gibson Relays'de 11.41'lik derecesiyle o yılki en iyi derecesini gerçekleştirdi ve Carrie Russell'ın ardından Jamaika Üniversitelerarası Şampiyonası'nda ikinci sırayı aldı. Morelia'daki 2013 Orta Amerika ve Karayipler Atletizm Şampiyonası'nda, ilk 100 metresinde koştuğu 4 × 100 metre bayrak yarışında Jamaika bayrak takımıyla 43.58 saniyelik dereceyle altın madalya kazandı. 2014'te Thompson ilk üniversitelerarası şampiyonluğunu kazandı, Jamaika Atletizm Şampiyonası'nda ise 11.26'lık derecesiyle beşinci oldu ve 11.17 saniye ile o yılki en iyi zamanını elde etti. Jamaika'yı Glasgow'daki 2014 İngiliz Milletler Topluluğu Oyunları'nda temsil etti ve 4 × 100 m bayrak yarışı eleme serilerinde koştu. Jamaika takımı kendi eleme serisini 42.44 ile birinci sırada tamamlayarak finale yükseldi. Ancak finalde altın madalya kazanan Jamaika takımında Thompson yer almamıştır.