cyanic-selkie/wikianc huggingface dataset:
Препознавање на говор
Хеликоптери
Проблемите на постигнување на високо признание на точност под стрес и бучава се однесуваат силно на хеликоптерската средина, како и на средината за борбени авиони. Проблемот за акустична бучава е всушност, повеќе опасен во хеликоптерската средина, не само поради високите нивоа на бучава туку и затоа што хеликоптерските пилоти воопшто не носат facemask (маска за лице), што би ја намалило акустична бучава во микрофонот. Значителен тест и евалуација на програмите се спроведени во изминатата деценија во препознавање на говор системски апликации во хеликоптерите, особено од страна на Американската армија - Воздухопловно истражување и развој на активноста (AVRADA) и од Воздухопловна Кралската Воспоставување (RAE) во Велика Британија. Во работата на Франција препознавање на говор е вклучен во хеликоптерската Пума. Исто така е многу корисна работа и во Канада. Резултатите се охрабрувачки, и гласовните апликации се вклучени во: контрола на комуникација на радијата, системи за навигација и контрола на автоматска цел за примопредавање на систем.
Како борец во апликации, главен проблем за гласот во хеликоптерите е влијанието врз пилотската делотворност. Охрабрувачки резултати се пријавени за AVRADA тестовите, иако овие претставуваат само изводливи демонстрации во тест средината. Останува уште многу да се направи и во препознавање на говор и во целокупната препознавање на говор технологија, со цел да се постигне постојано подобрување на перформансите во оперативните поставувања.
Управување на битки
Во принцип управувањето на битки со командни центри бараат брз пристап и контрола на големината, брзо менување на информации и бази на податоци. Командантите и системските оператори треба да ги пребаруваат овие бази на податоци што е можно повеќе, во непрегледна средина каде што голем дел од информациите се презентирани во display формат. Роботите за интеракција со глас имаат потенцијал да бидат многу корисни во овие средини. Голем број на напори биле преземени за комерцијално достапен изолиран- збор препознавач во битка за управување со средините. Во една изводлива ситуација, опремата за препознавање на говор беше тестирана во врска со интегриран информатички приказ за поморска битка за управување со апликации. Корисниците беа многу оптимисти во врска со потенцијалот на системот, иако способностите беа ограничени.
Програмите за разбирање на говор спонзорирани од страна на Агенцијата за Одбранбени Напредни Истражувачки проекти (АОНИП) во САД се фокусираше на овој проблем на интерфејсот на природен говор. Напорите за препознавањето на говор се фокусирани на основа на податоци за континуирано препознавање на говор (ООП), голем речник за говор дизајниран да биде претставник на менаџментот на поморските ресурси. Значаен напредок во state-of-the-art во ООП е постигнат, како и тековните напори се фокусирани на интегрирање на препознавање на говор и обработка на природни јазици да им овозможи на говорениот јазик интеракција со поморски ресурски систем.
Обука за контролери за летање
Обука за контролори за летање (ATC) претставува одлична апликација за препознавање на говор системите. Многу ATC системи за обука во моментов барааат лице да дејствува како "псевдо-пилот",за ангажирање во еден гласовен дијалог со приправнички контролер, кој симулира дијалогот што контролерот ќе треба да се спроведе со пилоти во вистински ATC ситуација. Препознавањето на говор и синтеза техники нудат потенцијал да се елиминира потребата за еден човек да дејствува како псевдо-пилот, со што се намалува обука и помошениот персонал. Во теорија, воздушно контролерските задачи се исто така се одликуваат со високо структуиран говор како примарен излез на контролерот, па оттука намалување на тежкотиите во препознавањето на говор задачи треба да бидат возможни. Во пракса, ова е редок случај. Документот FAA 7110,65 ги деталите за фразите кои треба да се користат од страна на контролерите на воздушниот сообраќај. Додека овој документ дава помалку од 150 примери на такви фрази, бројот на фрази поддржани од страна на една од симулацијата на продавачите на препознавање на говор системи е во износ поголем од 500.000.
На USAF, USMC, Армијата на САД, американската морнарица, и FAA како и голем број на меѓународни ATC организации за обука, како што се на Кралските австралиски воздухопловни сили и во цивилното воздухопловство на Властите во Италија, Бразил и Канада во моментов се користи ATC симулатори со препознавање на говор од голем број на различни продавачи.
Телефонија и други домени
ASR,во областа на фиксната телефонија сега е вообичаена и во областа на компјутерските игри и симулација станува сè пошироко распространета и покрај високото ниво на интеграција со обработка на зборови во генералните личните сметачи. Сепак, ASR, во областа на производство на документи не го видел очекуваните [од кого?] Зголемува во употреба.
Перформанси
Перформансите на системите за препознавање на говор обично се оценува во однос на точност и брзина. Точноста е обично оценета со стапката на зборовни грешки (wer), додека брзина се мери со реален временски фактор. Други мерки на точност вклучуваат Single Word Error Rate (SWER) и Command Success Rate (CSR). Сепак, препознавањето на говор (со машина) е многу сложен проблем. Вокализациите се разликуваат во однос на акцентот, изговорот, артикулацијата, грубоста, обемот и брзината. Говор е искривен од страна на бучавата во позадината, еха и електричните одлики. Точноста на препознавање на говор варираат со следново:
Алгоритми
Двете акустични моделирања и јазични моделирања се важни делови на модерните статистики засновани на алгоритмите за препознавање на говор. Скриени Маркови модели (HMMs) се широко користени во многу системи. Јазикот за моделирање, има многу други апликации како што се паметна тастатура и класификација на документи.
Скриени Маркови модели
Модерна и општа намена на системите за препознавање на говор се засноваат на Скриените Маркови модели. Овие се статистички модели кои се излезна низа од симболи или количини. HMMs се користат во препознавање на говор, бидејќи говорот на сигналот може да се гледа како piecewise стационарен сигнал или кратко време на стационарен сигнал. Во кратки временски скали (на пример, 10 милисекунди), говорот може да се поистоветува како стационарен процес. Говорот може да се смета како Марков модел за многу стохастички цели.
Друга причина зошто HMMs се популарни е затоа што тие се обучени автоматски и едноставно да се користат. Во препознавањето на говор на Скриен Марков модел ќе излези низа од n-димензионални реално-вредносни вектори (со n како мал број, како на пример 10), Ставање на еден од овие секои 10 милисекунди. Овие вектори ќе се состојат од Cepstral коефициенти, кои се добиени со преземање на Фуриеова трансформација на кратко време прозорецот на говорот и decorrelating спектарот користење на косинус трансформира, а потоа полагање на првиот (најзначајните) коефициенти. Скриениот Марков модел ќе има тенденција да имаат во секоја држава статистичка дистрибуција која е мешавина на дијагонала коваријанса Гаузијанс, која ќе ја даде веројатноста за секој забележани вектор. Секој збор, или (за повеќе општи препознавање на говор системи), секоја фонема, ќе има различни излезни дистрибуција; скриена Марков модел за низа од зборови или фонеми е направен од страна concatenating поединечните обучени скриени Маркови модели за одделни зборови и фонеми.
Опишани погоре се основните елементи од најчестите, ХММ приоди засновани на препознавање на говор. Модерните системи за препознавање на говор користат различни комбинации на голем број на стандардни техники, со цел да се подобри резултатот во текот на основните пристапи е опишано погоре. Типичните големи вокабуларни системи имаат потреба од контекст зависност за фонеми (така фонеми со различни лево и десно контекст имаат различни сознанија како ХММ држави), тоа ќе го користи Cepstral нормализацијате за нормализирање за различни звучници и условите на снимање, за понатамошно звучна нормализација и тоа би можело да користи вокален тракт- должина на нормализација (VTLN) за машко-женски нормализации и максимална веројатност на линеарнате регресија (MLLR) за повеќе општи звучни адаптации. Одлики ќе имаат т.н. делта и делта-делта коефициенти за динамиката за снимање на говор и во прилог може да се користи heteroscedastic линеарни дискриминантни анализи (HLDA), или може да го прескокнете делта и делта-делта коефициенти и употреба спојување и ЛАР-засновани проекции следи можеби со heteroscedastic линеарни дискриминантна анализа или глобален semitied коваријанса трансформација (исто така познат како максимум веројатноста линеарна трансформација, или MLLT). Многу системи користат т.н. дискриминативни техники за обука што располагаат со чисто статистички приод кон ХММ параметари и проценки и наместо оптимизирана на некои класификации поврзани со меркате на обуката за податоци. Примерите се максимално меѓусебно информирање (СМИ), минимум класификација грешка (MCE) и минимум телефонска грешка (MPE).
Декодирање на говорот (термин за она што се случува кога системот е претставен со нов исказ и мора да се пресмета, најверојатно, изворот е реченица) веројатно ќе го користи алгоритмот Viterbi за да се најде најдобриот пат, и тука постои избор меѓу динамичко создавање на комбинација со скриен Марков модел, кој вклучува и акустичнен и јазичен модел на информации и комбинирање статички претходно (на конечни држава Трансдуцерот, или ФСТ, пристап).
А можно подобрување на декодирање е да се задржи збир на добри кандидати, наместо само чување на најдобар кандидат, и да ги користат за подобро постигнувајќи ја функцијата (rescoring) да ја оценат овие добри кандидати, така што ќе може да го избере најдобриот едногласно со овој рафиниран резултат. Множество на кандидати може да се чуваат или како список (N-најдобриот листа пристап) или како подмножество на модели (решетки). Rescoring обично се прави од страна се обидуваат да го минимизираат ризикот Bayes (или приближување него). Наместо за преземање на изворот реченица со максимална веројатност, ние се обидуваме да преземаме казна што го минимизира векот на одредената функциска загуба во однос на сите можни транскрипции (на пример, го земеме реченица што ја минимизира просек растојание до други можни казни пондериран со нивната проценета веројатност). Губење функција е обично растојанието Levenshtein, иако тие можат да бидат различни растојанија за специфични задачи, а сет на можни транскрипции, се разбира, изчистени да се одржи послушание. Ефикасни алгоритми се смислени за да rescore решетки претставени како пондерирани конечните трансформери со уреди растојанија себе претставен како конечен државата Трансдуцерот прави проверка на одредени претпоставки.
Динамично временско искривување (ДВИ) – препознавање на говор
ДВИ е пристап кој историски се користи за препознавање на говор, но сега во голема мера се раселени од поуспешните HMM-засновани пристапи. ДВИ е алгоритам за мерење на сличноста помеѓу две секвенци кои може да се разликуваат во време или брзина. На пример, сличностите во одење на моделите ќе бидат откриени, дури и ако во едно видео лицето одеше бавно и ако во друга тој или таа се движат побрзо, или дури и ако имало забрзувања и забавувања во текот на едно набљудување. ДВИ се применува на видео, аудио и графика - всушност какви било податоци што можат да се претворат во една линеарена застапеност и можат да се анализираат со ДВИ.
Невронни мрежи
Нервони мрежи се појавени како привлечно акустично моделирање со пристап во АДП во доцните 1980-ти. Од тогаш, нервните мрежи се користат во многу аспекти на препознавање на говор како фонема класификација, изолирани збор признавање , isolated word recognition , и звучници адаптација.
За разлика од HMMs, нервните мрежи не прават претпоставки за функциски статистички својства и имаат неколку квалитети што ги прави привлечни за признавање на моделите за препознавање на говор. Кога се користи за да се процени можноста за сегментот на говорната функција, нервните мрежи им овозможуваат на дискриминативна обука на природен и ефикасен начин. Неколку претпоставки за статистика на внесување одлики се направени со нервните мрежи. Сепак, и покрај нивната делотворност во класифицирањето во кратки временски единици како што се поединечни телефони и изолирани зборови, нервните мрежи се ретко успешни за континуирано признавање задачи, во голема мера поради нивниот недостаток на способноста да се моделира временски зависности. Така, еден алтернативен пристап е да се користат нервните мрежи како пред-обработка на пр. функциска трансформација, dimensionality намалување, за ХММ засновано препознавање.
Дополнителни информации
Популарнитеконференции за препознавање на говор сеодржуваат секоја година или две и вклучуваат SpeechTEK и SpeechTEK Европа, ICASSP, Eurospeech / ICSLP (сега наречен Interspeech) и IEEE ASRU. Конференции во областа на природната јазична обработка, како што се ACL, NAACL, EMNLP и HLT, почнуваат да вклучуваат документи за обработка на говор. Важни списанија вклучуваат IEEE Трансакции на говор и аудио обработка (сега наречен IEEE Трансакции на аудио, говорот и обработката на јазикот), компјутерски говор и јазик и говорна комуникација. Книги како "Основи на препознавање на говор" од Лоренс Рабинер можат да бидат корисни со цел да се здобијат со основни познавања но не може да биде целосно до датум (1993). Друг добар извор може да биде "Статистички методи за препознавање на говор" од Фредерик Јелинек и "Обработка на говорениот јазик (2001)" од Xuedong Хуанг итн. повеќе до датум е "Компјутерски говор", со Манфред Р Шредер, второ издание објавено во 2004 година. Неодамна ажуриран учебник на "Говор и јазична обработка (2008)" од Jurafsky и Мартин претставува основа и држава на уметноста за АДП. Еден добар увид во техниките кои се користат во најдобрите модерни системи може да биде стекнат од обрнувајќи внимание на владата спонзорирана од проценки како што се оние организирани од страна на DARPA (најголемиот реализиран проект за препознавање на говор од 2007 година е проектот Gale, која вклучува и препознавање на говор и превод на компоненти).
Во однос на слободно достапни ресурси, Сфинга раководство Карнеги Мелон Универзитетот е едно место за да започнете да научите за препознавањето на говор и да се започне да се експериментира. Друг ресурс (бесплатно како бесплатно пиво, а не како во слободен говор) е книга HTK (и придружните HTK раководство). AT & T библиотеки ВРМ библиотека, и DCD библиотека се исто така општи софтверски библиотеки за големи речници за препознавање на говор.
За повеќе софтверски ресурси, видете Список насофтвери за препознавање на говор. Корисен преглед на областа на стабилноста во АДП е обезбедена од страна Junqua и Haton (1995).
Лица со хендикеп
Лицата со хендикеп можат да имаат корист од програмите за препознавање на говор. За лица кои се глуви или наглуви, софтверот за препознавање на говор се користи за автоматски да се генерираат разговори како што се дискусиите во конференциски сали, училници, предавања,или на богослужбите.
Препознавање на говор е исто така многу корисно за луѓе кои имаат потешкотии со користење на нивните раце, кои имаат проблеми од благи повторувачки стресовни повреди и вклучени пречки кои го попречуваат користењето на конвенционалните компјутерски влезни уреди. Всушност, луѓето коимногу користат тастатура и имаат развиен УПН стануваатургенти на раниотпочеток на пазарот за препознавање на говор. Препознавање на говор се користи во глувата телефонија, како што се говорна пошта на текстот, реле услуги .Лица со потешкотии во учењето кои имаат проблеми со thought-to-paperкомуникацијата (во суштина тие мислат на една идеја, но тоа е погрешно обработено и предизвикува таа да заврши поинаку на хартија) може да имаат корист од овој софтвер.
Тековни истражувања и финансирање
Мерењетo на напредокот наперформанситена препознавањеto на говор е многу тешко и контроверзно. Некои задачи за препознавање на говор се многу потешки од другите.Стапките на зборовните грешки на некои задачи се помалку од 1%. На други, тие можат да бидат високи како 50%. Понекогаш дури и се чини дека перформансите се враќаат наназад и како истражувачи се преземаат потешки задачи кои имаат повисоки стапки на грешки.
Бидејќи напредокот е бавен и е тешко да се измери, има некои перцепција дека ефикасностаи финансирањето имаат пресуши или префрли приоритети. Таквите перцепции не се нови. Во 1969 година, Џон Пирс напиша отворено писмо што не предизвика многу средства да се исуши за неколку години. Во 1993 година имаше силно чувство дека перформансите се plateaued и имаше работилници посветени на ова прашање. Меѓутоа, во 1990-тите, финансирањето продолжи повеќе или помалку непречено и перформансите продолжија, полека но сигурно, да се подобруваат.
За изминатите триесет години,истражувањата за препознавањето на говор се одликуваат со постојана акумулација на мали поединечни подобрувања. Имало исто така тренд за да се промени фокусот на повеќе тешки задачи и поради двете да напредува во ефикасноста на препознавањето на говор и достапноста на побрзи компјутери. Особено, ова менување на повеќе тешки задачи ги карактеризира DARPA финансирањето на препознавање на говор од 1980 година. Во последната деценија, тој продолжи со EARS проектот, кој презеде признавање на мандарински и арапски во прилог на англиски јазик, а проектот Gale, кој се фокусираше само на мандарински и арапски и потребнитe преводи истовремено со препознавање на говор.
Комерцијалните истражувања и другите академски истражувања, исто така, продолжија да се фокусираат на повеќе тешки проблеми. Една клучна област е да се подобри стабилноста на перформансите за препознавање на говор, а не само робусноста од бучава,но робусноста против било која состојба што предизвикува голема деградација во перформансите. Друга клучна област на истражување е фокусирана на можноста отколку проблем. Ова истражување се обидува да ги искористи предностите на фактот дека во многу апликации, постои голема количина на говорни достапни податоци, до милиони часа. Тоа е премногу скапо за луѓето да имаат транскрибирам такви големи количини на говорот, така што истражувањата се фокусираат на развојот на нови методи на машинско учење со кое можат ефикасно да се користат големи количини на недостапни податоци. Другата област на истражување е подобро разбирање на човечките способности и ова разбирање се користи за да се подобри машината за препознавање на перформанси.
NGC 5309
NGC 5309 — засега неутврден објект во соѕвездието Девица, заведен во Новиот општ каталог на длабоконебесни тела.
Астрономски податоци
Објектот е од епохата Ј2000.0. Неговата ректасцензија, односно аголот измерен меѓу еклиптиката и небесниот екватор со теме во пролетната точка, изнесува 13 ч 49 м 55 с, а неговата деклинација, односно висината на лакот на тој агол, -15° 46' 18"".
Други поделби
Проучување на NGC 5309 е вршено од повеќе истражувачи, па поради тоа е вклучен и во други познати збирки според различн критериуми на поделба. Така, во Каталогот на најважните галаксии (PGC), објектот се среќава со ознаката. Во рамките на атласот на длабокото небо, Уранометрија 2000.00, објектот припаѓа на групата означена со бројот 286; додека во Каталогот на основни ѕвезди (GSC) е групиран под бројот 6123. Објектот е забележан и во фотографското истражување спроведено од Паломарската опсерваторија во 1958 година, каде што се споменува во групата под број 1601.
Снежана Чадиковска - Анастасова
Снежана Чадиковска - Анастасова (р., во ) — македонска истакната пијанистка, професорка по пијано и музичка публицистка. Својот прв настап на концертниот подиум го бележи во 1972 година и оттогаш е постојано присутна на македонската музичка сцена. До 1984 година е претежно солист, а потоа и пијано-придружник на голем број македонски и странски музички уметници. Има настапувано во многу музички центри во Македонија.
Животопис
Снежана Чадиковска - Анастасова е истакната пијанистка и професорка. Својот прв настап на концертниот подиум го бележи на 12 декември 1972 г. и оттогаш е постојано присутна на македонската музичка сцена. До 1984 г. е претежно солист, а потоа и пијано-придружник на голем број македонски и странски музички уметници. И како солист и како придружник настапува во многу музички центри во Македонија и во светот, а има реализирано повеќе снимки за продукцијата на МРТВ. Работи како професор во МБУЦ „Илија Николовски-Луј“ во Скопје. Неколкупати била селектор на музичкиот дел на програмата на фестивалот Охридско лето.
IC 1898
IC 1898 — галаксија во соѕвездието Береникина Коса, заведена во Новиот општ каталог на длабоконебесни тела.
Откривање
Објектот е откриен на 27 јануари 1904 година од страна на Макс Волф.
Податоци од набљудување
Според морфолошката класификација на галаксиите, IC 1898 е од видот *.
Астрономски податоци
Објектот е од епохата Ј2000.0. Неговата ректасцензија, односно аголот измерен меѓу еклиптиката и небесниот екватор со теме во пролетната точка, изнесува 12 ч 46 м 4,3 с, а неговата деклинација, односно висината на лакот на тој агол, +19° 7' 17"".
Други поделби
Проучување на IC 1898 е вршено од повеќе истражувачи, па поради тоа е вклучен и во други познати збирки според различн критериуми на поделба. Така, во Каталогот на најважните галаксии (PGC), објектот се среќава со ознаката.
Стефан Николиќ (фудбалер роден во 1994)
Стефан Николиќ (14 март 1994) е српски професионален фудбалер кој игра како десен бек.
Младост Подгорица
Николиќ е производ на академијата на Црвена Ѕвезда од Белград и Војводина. Иако играл успешно за првите единаесетмина на младинската екипа на десната бековска позиција, Николиќ не успеал да обезбеди договор за првиот тим. Својот прв професионален договор го потпишал со црногорскиот Младост Подгорица. Сепак, тој бил ослободен по само 6 месеци во клубот, настапувајќи само на два првенствени натпревари.
Војводина
Во бизарен пресврт на настаните, Николиќ бил повикан во Војводина, поради новата политика на клубот да се фокусира на млади играчи од сопствената академија. Тој обезбедил двегодишен договор во својот стар клуб. Тој го направи своето деби за Војводина на 13 април 2014 година, под менаџерот Бранко Бабиќ, во поразот на домашен терен со 1–0 против Рад. Додека бил во Војводина, Николиќ го освоил Купот на Србија 2013–14. Тој беше ослободен од клубот на крајот на сезоната 2014-15.
Бачка Бачка Паланка
На почетокот на јули 2015 година, Николиќ потпишал со Бачка Бачка Паланка на слободен трансфер. Тој ја напушти Бачка кон крајот на 2017 година.
Крупа
Во март 2018 година, Николиќ потпиша договор со босанскиот прволигаш Крупа. Тој бил дел од тимот на Крупа кој играше во финалето на босанскиот куп 2017-18 против Железничар, губејќи ги двата финални натпревари. Николиќ испаднал со Крупа назад во Првата лига на РС во сезоната 2018-19, но повторно се промовирал во босанската Премиер лига во следната сезона, иако по ненадејно завршување на сезоната поради пандемијата КОВИД-19 во Босна и Херцеговина, по што стандардно Крупа се крунисала за шампиони во лигата и се промовираа. Тој го раскина договорот со клубот на 19 декември 2020 година
Трофеи
Војводина
Крупа
Xbox
Xbox е конзола за видеоигри од шестата генерација произведена од Microsoft. Издаден е на 15 ноември 2001 година во Северна Америка, 22 февруари 2002 во Јапонија и на 14 март 2002 во Австралија и Европа, и е претходникот на Xbox 360. Оваа конзола е првиот чекор на Microsoft во пазарот на играчки конзоли, а негови соперници беа PlayStation 2 од Sony, Dreamcast од Sega и GameCube од Nintendo. Вградената услуга Xbox Live им дозволува на играчите да играат на семрежјето.
Xbox престана да се произведува на крајот на 2006 година, иако последната игра за Xbox, Madden NFL 09, беше издадена во август 2008. Поддршката за Xbox конзоли без гаранција заврши на 2 март 2009 година; не се извршуваат поправки под гаранција, а фалични конзоли се заменуваат со Xbox 360. Поддршката за Xbox Live заврши на 15 април 2010 година.
Организациите ISFE и Ipsos MORI интервјуираа европски гејмери и го дознаа нивното мислење за конзолата, која работи само со дигитални копии. 60% од испитаниците изјавиле дека најверојатно нема да купат систем за игри што не репродуцира физички медиуми. Податоците ги опфаќаат Велика Британија, Франција, Шпанија и Италија.
ОУ „Мирче Ацев“ - Ѓорче Петров
„Мирче Ацев“ — основно училиште во Ѓорче Петров, Скопје. Кога за првпат е организирано основно образование за децата од Ѓорче Петров нема сигурни податоци. Но, првата училишна зграда во Ѓорче Петров била изградена во периодот од 1928 до 1930 г. Сега веќе ја нема, а многу граѓани се сеќаваат дека се наоѓала во близината на пожарниот дом. Името на училиштето од тоа време не е познато, а непосредно по ослободувањето го добила името на народниот херој Мирче Ацев. Тогаш во рамките на обновата и градењето на државата започнува образованието на младите генерации на македонски јазик.
во изминатите 6,5 децении основно образование завршиле вкупно 6085 ученици, а во нивното образовање и воспитување биле ангажирани над 300 наставници.
Број на ученици
Во училиштето моментално се образуваат 859 ученици, од кои 780 се од Македонци, 39 Роми, 4 Албанци, 2 Турци, 1 Влав, 6 Бошњаци и 5 од другите националности. 437 се машки, а 422 се женски.
Санто Доминго
Санто Доминго де Гузман (Света Недела) е главен град на Доминиканската Република. Овој град има околу 2.253.437 жители. Градот се наоѓа на островот Хиспаниола, на бреговите на Карипското Море. Сместен е на устието на реката Озама. Санто Доминго е најстарата постојано населена европска населба во Америка и бил првото седиште на шпанските колонијални територии.
Гернзи
Гернзи, полн назив: Бејлифство Гернзи (Bailiwick of Guernsey, Bailliage de Guernesey; гернзиски: Bailliage dé Guernési) — британски крунски посед во протокот Ламанш, меѓу Франција и Англија. Заедно со Џерси ја сочинува групата на Каналските Острови.
Покрај самиот остров Гернзи, бејлифството ги опфаќа и околните острови Олдерни, Сарк, Херм, како и ненаселените острови: Бреку, Беру, Ортак, Каскетс, Жету, Лиу, Кревишон и Уме. Вкупното население на островите брои 65.345 жители (2012).
Историја
По подигањето на копното, островот Гернзи се одвоило од полуостровот и континентална Европа околу. Во овој неолитски период на островот се доселиле луѓе долмени (камени куќи). За време на преселбата во Бретања, Бритите го населиле островот Ленур (старото име на Каналските Острови), вклучувајќи ја Сарнија или Лисија (старото име на Гернзи) и Ангија (Џерси). Порано се сметало дека стариот назив за Гернзи е Сарнија, но современите истражувања утврдиле дека тоа е латинското име за соседниот остров Сарк. Христијанството на острово го донел Свети Сампсон, кој дошол од кралството Гвент.
Острoвот го освоиле Норманите 933 г. Во 1066 г. војводата Гијом (подоцна наречен Вилијам Освојувачот) извршил инвазија на Англија, станувајќи нејзин крал. Од 1204 г. со губитокот на англиската власт врз копнена Нормандија, Каналските Острови стануваат посебен дел во сопственост на круната. Традиционалната титула на англискиот монарх е „војвода од Нормандија“.
За време Англиската граѓанска војна, Гернзи прешол на страната на парламентот, додека Џерси останал верен на монархијата поради големиот број на калвинистички и и други реформаторски верници, као и поради одбивањето на Чарлс I да преземе мерки за ослободување на морнарите од островот затворени во Шпанија. Таа одлука не била едногласна, и поради тоа монархистите кренале неколку буни во југозападниот дел на островот, додека дворецот Корнет бил во сопственост на управникот Питер Озборн.
За време војната меѓу Франција и Шпанија во XVII и XVIII век, сопствениците и капетаните на бродовите од островот се занимавале со гусарство. Поради порастот на светската поморска трговија во XIX век, како и посратот на трговијата со камења, на островот добро се живеел. Вилијам ле Лашер ја започнал трговијата со кафе помеѓу Европе и Костарика.
За време на Првата светска војна во британската војска служеле околу 3.000 жители, додека пак во Втората светска војна островот се нашол под окупација на нацистичка Германија. Пред окупацијата, поголемиот дел од децата се евакуирани во Англија, и многу по војната не се вратиле во своите семејства. За време на окупацијата, еден дел од населението бил депортиран во логор во југозападна Германија. На островот Олдерни окупаторите направиле помал логор со присилна работна сила од источна Европа. Ова е воедно и единствениот логор на британска територија и затоа по војната е направен споменик во сеќавање на загинатите.
Географија
Островите Гернзи, Олдерни, Сарк, Херм и неколку помали острови зафаќаат површина од и имаат вкупен брег од 50 км. Самиот остров Гернзи зафаќа и се наоѓа 48 км западно од брегот на Нормандија во Франција и 121 км јужно од Вејмут во Дорсет, Англија. Целата група се наоѓа во протокот Ламанш. Највисоката точка во целата група е на островот Сарк (114 м), по што следи Гернзи (110 м), Олдерни (93 м), Жету (75,6 м) и Херм (98 м). Островот Гернзи се состои од две области: висорамнинскиот Висок Крај (Haut Pas), кој е порурален и послабо населен; и рамничарскиот и песоклив Низок Крај (Bas Pas), кој е понаселен и поразвиен.
Климата е умерена, со благи зими и умерени лета. Најтопли месеци се август и септември, кога температурата достигнува, додека најстуден е февруари, кога знае да паѓа снег. Сепак, температурата ретко паѓа под нулата, иако понекогаш ладните арктички ветришта создаваат таква атмосфера. Кога Гернзи би бил дел од Обединетото Кралство, тогаш би бил најсончев дел од земјата.
Политика
На чело на Гернзи стои намесниот управник (Lieutenant Governor) кој го поставува монархот за свој претставник. Од 2011, на функцијата е Питер Вокер, поранешен маршал на воздухопловните сили.
Собранието (службен назив: the States of Deliberation) е составено од 45 пратеници избрани да служат во период од четири години. Од Олдерни се бираат двајца пратеници, бидејќи островот е самоуправно бејлифство. Во собранието членуваат и јавниот обвинител (Attorney General) и јавниот правозастапник (Solicitor General), кои не се бираат, туку ги назначува монархот.
Гернзи се дели на 10 парохии. Со секоја од нив упарвува „дозејн“ (douzaine), кој се бира на парохиски собир на секои шест години од страна на парохјаните. Дозејнот бира двајца полициски началници (Constables) на период од една до три години.
Население
Населението на островот во 2012 г. броело 65.345 жители. Составено е од потомци на Британците, Нормандските Французи и Португалците. Најзастапена вероисповед е англиканството методизмот, а поумерено римокатолицизмот, презвитеријанството и баптизмот.
Англискиот е единствениот јазик што го говори најголемиот дел од населението, додека гернзискиот дијалект на нормандскиот јазик, течно го говори околу 2% од населението (2001). Сепак, 14% од жителите имаат основни познавања од јазикот, кој се предава во училиштата. До почетокот на XX век, францускиот бил единствен службен јазик, што денес може да се види по имињата на населените места и жителите. Португалскиот исто така се изучува во неколку училишта се говори од 2% од островјаните.
Престој
Крунските поседи се дел од граничните контроли на Обединетото Кралство, но Гернзи по уставу има право на извесни ограничувања за доселеници, као и за контрола на своите граница.
Пазарот на недвижности е поделен на два дела: месен и отворен. Секој има право да живее на имот од отворениот пазар, но месните недвижности можат да ги населуваат само оние што исполнуваат одредени услови — да се родени на Гернзи, да имаат добиено дозвола, или да ја делат сопственоста со некој што има дозвола. ДОзволите се издаваат на определено време и важат додека лицето е во работен однос кај работодавач од островот. Ова ограничување важи без оглед на тоа дали имотот е купен или се изнајмува, т.е. се однесува само на лицето што живее на тој имот. Сопственоста останува и по истекот на дозволата, но лицето го губи правото да живее на имотот. Правата на престој може да ги изгуби и лице кое предолго живее во странство, дури и ако е родено на островот и долго живееле на него.
Иако жителите на Гернзи се полноправни британски државјани, постојат извесни ограничувања во другите земји од ЕУ. Жителите на Каналските Острови и островот Ман не се државјани на Европската унија, туку жители на нејзина специјална територија. Ова не важи за лица што живеат во Обединетото Кралство подолго од пет години или имаат барем еден што е роден таму.
Стопанство
Главна стопанска гранка се финансиските услуги како што се банкарството и осигурувањето, чиј удел изнесува 55% од малото островско стопанство. Сè помало влијание во стопанството имаат туризмот, производството и градинарството (претежно домати и цвеќе). Благодарејќи на ниските даноци и отсуството на царини, Гернзи е популарен офшорен финансиски центар. Сепак, новите членки на ЕУ го тераат Гернзи да се прилагоди на меѓународна конкуренција, а од своја страна, Гернзи го менува даночниот систем да ја задржи својата конкурентност.
Гернзи издава свои ковани и хартиени пари. Гернзиската фунта има иста вредност како британската. Џерсиската фунта и банкнотите на британската се во слободна циркулација и се примаат насекаде.
Јавните услуги како водостопанството, канализацијата и двете главни пристаништа се во државна сопственост. Поштата (Guernsey Post Limited) и електростопанството (Guernsey Electricity Limited) се целосно во државна сопственост, но настапуваат како независни претпријатија. Со гасоводот стопанисува приватно претпријатие. Говорниците и поштенските сандачиња изгледаат исто како оние во Британија, но се обоени сино место црвено.
Култура
Еден од најпознатите мештани е и Џерал Бејзил Едвардс, кој напишал роман во кој, покрај останатото, е прикажан животот на Гернзи во на XX век.
Национално животно е магарето и гернзиската крава. Според старите преданија, магарињата носеле тобар по стрмните улици на Сент Питер Порт (за разлика од рамничарскиот град Стент Хелиер на Џерси), но магарето ја симболизира и тврдоглавноста на мештаните. Гернзиската крава је препознатлив симбол на островот. Мештаните традиционално се нарекуваат по прекарот „магариња“ (ânes), особено од страна на жителите на соседниот остров Џерси, кои пак гернзијците ги нарекуваат „жаби“. Жителите на извесни парохии исто така имаат свои прекари, но истите во највеќето случаи се заборавени од англојазичното население.
Спорт
Гернзи учествува самостојно во Комонвелтските и Островските игри, чиј домаќин бил во 2003 г. Во спортските настапи, Гернзи не е меѓународно признаен, туку неговите спортисти се натпреваруваат во рамките на британската репрезентација. Во натпреварите каде Англија, Шкотска, Велс и Северна Ирска настапуваат посебно, гернзиските спортисти имаат право самите да изберат во која репрезентација ќе учествуваат. Традиционалната спортска боја е зелена.
Тројштет
Тројштет (Troistedt) — општина во округот Вајмар, во Тирингија, Германија.
Фудбалот во 1966 година
1966 година во фудбалот содржи некои значајни настани.
Маркгрофовија Монферат
Маркгрофовија Монферат (италијански: Marchesato del Monferrato; германски: Markgrafschaft Montferrat) — маркгрофовија на Светото Римско Царство во Пиемонт, сместена помеѓу Торино и Џенова во Италија од 967 до 1574 година. Маркгрофовијата била подигната во Војводство Монферат во 1574 година.
Стапче (клетка)
Стапчињата се фоторецепторни клетки во мрежницата на окото. Овие клетки се одговорни за разликување на светлина и темнина. Стапчињата можат да одговорат на само еден фотон на светлина и се 100 пати поосетливи од чунчињата. Во просек, во човечката мрежница има 125 милиони стапчиња.
Космос-1460
Космос-1460 — еден од над 2.400 советски вештачки сателити лансирани во рамките на програмата „Космос“.
Општи податоци
Сателитот е лансиран од космодромот Тјуратам, Бајконур, СССР на 6 мај 1983 г. Во орбитата околу планетата Земја бил исфрлен од носечка ракета. Масата на сателитот при лансирањето изнесувала 6300 килограми. Космос-1460 бил воен сателит.
Орбитални податоци
Исфрлувањето на сателитот било на ниска орбита околу Земјата. Периодот на обиколување на сателитот околу Земјата изнесувал 92,1 минути, додека аголот на наклонетост на орбиталната рамнина во однос на рамнината на екваторот изнесувала 70,3°. Најголемото растојание од Земјата го достигнал на 415 км, а најмалото на 349.
Доменски именски систем
Доменскиот именски систем (англ. Domain Name System - DNS) претставува хиерархиски систем изграден од дистрибуирана база на податоци за компјутери, сервиси и ресурси поврзани во мрежа. Функцијата на доменскиот именски систем е преведување на имињата на домените разбирливи за луѓето во мрежни адреси кои ги користат компјутерите.
NGC 7733
NGC 7733 — спирална галаксија во соѕвездието Тукан, заведена во Новиот општ каталог на длабоконебесни тела.
Доменски именски систем
Компјутерите кои се поврзани во мрежа користат IP-адреси за меѓусебно да се лоцираат и поврзат, овие IP-адреси во својата изворна форма корисниците тешко ги запомнуваат. На пример полесно е да се запомни името на доменот www.wikipedia.org отколку да се запомни соодветната IP-адреса (208.80.152.2).
NGC 7733
Објектот бил предмет и на други истражувања, па освен како NGC 7733 се споменува и како ESO 110-22, ESO 78-1, AM 2339-661.
Откривање
Објектот е откриен на 2 ноември 1834 година од страна на Џон Хершел, со помош на рефлекторски телескоп, чијашто леќа имала пречник од 18,7 см.
Доменски именски систем
Системот ја дистрибуира одговорноста за именување на домените и задавање на тие имиња во IP-адреси на авторитативни опслужувачи на имиња. Авторитативните опслужувачи на имиња се одговорни за определени домени, а исто така и можат да бидат доделени авторитативни опслужувачи за поддомените. Ваквиот механизам овозможува DNS да биде дистрибуиран и е елиминирана потребата за постоење на централен регистар до кој постојано ќе се пристапува и ќе биде ажуриран.
NGC 7733
Податоци од набљудување
Според морфолошката класификација на галаксиите, NGC 7733 е од видот SBb. Видливиот сјај со голо око изнесува 13,6 m, а оној во рамките на интервалот од минималната до максималната честота 14,3 m, додека површинскиот сјај изнесува 13,5 m/лм2. NGC 7733 има привидни димензии од 1,3' х 0,8'.
Доменски именски систем
Историја на доменскиот именски систем
Почетоците на појавата на доменскиот именски систем се забележуваат во текот на 1970-тите години, во рамките на ARPANET. Во тоа време ARPANET се состоела од стотина компјутери поврзани во мрежа. Целокупните информации за мапирање на имињата во адреси за секој од компјутерите во мрежата биле содржани во една единствена податотека со име HOSTS.TXT. Податотеката HOSTS.TXT била одржувана од страна на SRI мрежно – информацискиот центар и била дистрибуирана само од еден компјутер во мрежата, SRI-NIC. Администраторите на ARPANET на определено време ги ажурирале промените со испраќање на електронска пошта до мрежно – информацискиот систем и преку FTP ја преземале најновата верзија на податотеката HOSTS.TXT.
Проблемите се појавиле со порастот на бројот на компјутери во мрежата. Растот предизвикал пропорционално зголемување на податотеката HOSTS.TXT, а исто така бил зголемен и мрежниот сообраќај поради процесот на постојано ажурирање на HOSTS.TXT.
Најголем удар на ваквата структура на ARPANET и задал преминот кон TCP/IP кога бројот на компјутери во мрежата многу се зголемил. Главните проблеми на структурата со HOSTS.TXT податотека биле:
NGC 7733
Други поделби
Проучување на NGC 7733 е вршено од повеќе истражувачи, па поради тоа е вклучен и во други познати збирки според различн критериуми на поделба. Така, во Каталогот на најважните галаксии (PGC), објектот се среќава со ознаката 72177. Во рамките на атласот на длабокото небо, Уранометрија 2000.00, објектот припаѓа на групата означена со бројот 440; додека во Каталогот на основни ѕвезди (GSC) е групиран под бројот 9133. Објектот е забележан и во фотографското истражување спроведено од Паломарската опсерваторија во 1958 година, каде што се споменува во групата под број N/A.
Доменски именски систем
Историја на доменскиот именски систем
Проблемот со лошата размерливост на оваа структура ARPANET се обидува да го реши со создавање на хиерархиски простор на имиња.
Во 1984 година Пол Мокапетрис (Paul Mockapetris) од Институтот за информатички науки USC дизајнирал архитектура за новиот систем. Тој ги издал RFC 882 и RFC 883 со кои бил опишан доменскиот именски систем (DNS), во ноември 1987 година биле заменети со RFC 1034 и RFC 1035. Подоцнежните RFC опишуваат различни аспекти на доменскиот именски систем како: потенцијалните безбедносни проблеми на DNS, проблемите околу имплементацијата, административни пропусти, механизми за динамичко ажурирање и за обезбедување на податоци по зони.
NGC 7733
Користена литература
""Southern Galaxy Catalogue"", Austin, Texas: University of Texas Monographs in Astronomy No. 4, 1985. (152,564)
Доменски именски систем
Историја на доменскиот именски систем
Даглас Тери (Douglas Terry), Марк Пејнтер (Mark Painter), Дејвид Ригл (David Riggle) и Сонгиан Зоу (Songnian Zhou) во 1984 година ја пишуваат првата Unix имплементација за именување на домени, наречена (The Berkeley Internet Name Domain – BIND). BIND е широко застапен, најчесто на Unix системи и претставува доминантен DNS софтвер користен на Интернет. Поради неговиот отворен код и се пософистицираните напади, се откриени многу пропусти кај BIND. Тоа резултира со развој на алтернативни опслужувачи на имиња и надградба на постоечките, така BIND во својата 9-та верзија бил комплетно репрограмиран од почеток.
Простор за имиња на доменот
Доменскиот именски систем (DNS) има дистрибуирана база на податоци која е индексирана според имињата на домените. Секое име на доменот претставува само патека во една голема податочна структура на инвертирано стебло, наречено простор за имиња на доменот.
На сликата е прикажана структурата на Unix датотечен систем. Стеблото има единствен корен на врвот. Во Unix датотечниот систем тој е наречен „root“ директориум и е претставен со симбол (/). DNS овој директориум го нарекува „корен“. Како и датотечните системи DNS стеблото може да се разгранува на поголем број на гранки после јазлите. Висината на стеблото е ограничена на 127 нивоа.
Имиња на домени
Доколку полето со името на коренот се појавува во името на доменот на јазолот, името ќе се прикаже како да завршува со точка, тоа всушност е точката која го одделува полето за текст со нулта должина на коренот. Кога единствено се појавува името на коренот се запишува со една точка.
Некои софтвери точката која е на крајот на името ја толкуваат како показател дека се работи за апсолутно име на доменот. Апсолутното име се пишува релативно на коренот и недвосмислено ја означува локацијата на јазолот во хиерархијата. Апсолутното име на доменот уште се нарекува целосно квалификувано име на доменот (FQDN). Наспроти ова имињата кои не завршуваат со точка понекогаш се толкуваат како релативни за одредени имиња на домени не само за коренот – како што се имињата на директориумите без коса линија (/) што се толкуваат како релативни за тековниот директориум.
Домени
Доменот претставува подстебло на доменот на просторот со имиња. Името на доменот на доменот е исто како и името на доменот на јазолот на врвот од доменот. На пример, врв на google.com е јазолот со име google.com. Доменот може да има неколку свои подстебла наречени поддомени. Термините домен и поддомен се користат наизменично. Терминот поддомен е релативен, бидејќи доменот претставува поддомен на друг домен доколку коренот на поддоменот се наоѓа во друг домен.
Наједноставен начин за да се утврди дали доменот е поддомен на друг домен е преку споредување на нивните имиња на домени. На пример доменот mail.google.com мора да е поддомен на google.com, бидејќи mail.google.com завршува со google.com, понатаму и google.com е поддомен на com.
Покрај тоа што кон домените може да се обраќа со релативни термини – како поддомени на други домени, кон домените може да се обраќа и според нивото. Нивото ја определува позицијата на доменот во доменот на просторот со имиња.
Домени од прво ниво
Оригиналните домени од прво ниво го разделуваат Интернет просторот за имиња на доменот на седум домени: com – комерцијални организации, edu – организации од областа на едукацијата, gov – владини организации, mil – воени организации, net – порано користен од организации кои обезбедувале мрежна инфраструктура, од 1996 година овој домен е отворен за сите комерцијални организации, org – порано бил користен само од некомерцијални организации, но по 1996 година ограничувањата биле отстранети, int – интернационални организации.
Покрај овие домени постоел и друг домен arpa, користен за време кога ARPANET вршела транзиција од табелите за компјутери од мрежата во DNS, но поради проблемите со безбедноста тој бил напуштен.
Во 2000 година, организацијата која го одржува доменскиот именски систем (DNS), создала дополнителни 7 домени во прво ниво за посоодветно да се сместат организациите во доменот со имиња. Тоа се: aero, biz, coop, info, museum, name, pro. Во 2005 година биле одобрени и домените jobs и travel. Исто така има и други предлози кои се евалуираат.
опслужувачи на имиња
Вториот тип на опслужувач на имиња е наречен опслужувач за кеширање бидејќи ги кешира барањата кои ги разрешува во име на клиентите. Повеќето компјутери на Интернет не пребаруваат директно со доставување на барање на авторитативниот опслужувач, наместо тоа испраќаат барање до некој од опслужувачите за кеширање. опслужувачите за кеширање уште се нарекуваат и рекурзивни или разрешувачки опслужувачи на имиња.
Авторитативни опслужувачи на имиња
Во повеќето зони за да се обезбеди непреченост на операциите се користат два или повеќе авторитативни опслужувачи. Авторитативниот опслужувач каде се чува главната копија на податоците за таа зона се нарекува примарен (master) опслужувач со имиња. Тој ги вчитува податоците за зоната од локална податотека за зоната која е создадена од администраторот на базата на податоци на DNS.
опслужувачи за кеширање
опслужувачите за кеширање ги зачувуваат резултатите од пребарувањата во меморија, со тоа се зголемува брзината на пронаоѓање на истите записи. Кешираните записи се чуваат определено време во меморијата потоа се ослободуваат.
Кога опслужувачот за кеширање се обидува да го разреши името на компјутерот од мрежата, прво пребарува во својата меморија за најниските нивоа во DNS архитектурата кои можат да го разрешат барањето.
Кога ќе се иницијализира системот, опслужувачот за кеширање нема претходно зачувани информации и затоа мора да се стартува заедно со авторитативните опслужувачи на имиња.