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인공 신경망
역사
1940년 후반에 심리학자 도널드 헤비안(Donald Hebb)는 헤비안 학습(Hebbian learning)이라 불리는 신경가소성의 원리에 근거한 학습의 기본 가정을 만들었다. 헤비안 학습은 전형적인 자율학습으로 이것의 변형들은 장기강화(long term potentiation)의 초기 모델이 된다. 이러한 아이디어는 1948년 튜링의 B-type 기계에 계산학 모델을 적용하는데서 출발하였다.
팔리(Farley)와 웨슬리 클라크(Wesley A. Clark)는 (1954) MIT에서 헤비안 네트워크를 모의 실험하기 위해 처음으로 계산학 모델(후에 계산기라 불리는)을 사용하였다. 다른 신경망 계산학 기계들은 로체스터(Rochester), 홀랜드(Holland), 하빗(Habit), 두다(Duda)에 의해 만들어졌다. (1956)
프랑크 로젠블랫(Frank Rosenblatt)는 (1958) 퍼셉트론 즉, 간단한 덧셈과 뺄셈을 하는 이층구조의 학습 컴퓨터 망에 근거한 패턴 인식을 위한 알고리즘을 만들었다. 계산학 표기법과 함께 로벤블라트는 또한 기본적인 퍼셉트론에 대한 회로가 아닌예를 들면 배타적 논리합 회로(exclusive-or circuit)와 같은 회로를 표기하였다. 해당 회로의 수학 계산은 폴 웨어보스(Paul Werbos)에 의해 오차역전파법이 만들어진 후에 가능하였다. (1975)
마빈 민스키(Marvin Minsky)와 시모어 페퍼트(Seymour Papert)에 의해 기계학습 논문이 발표된 후에 (1969) 신경망 연구는 침체되었다. 그들은 인공신경망에서 두 가지 문제점을 찾아내었다. 첫 번째로는 단층 신경망은 배타적 논리합 회로를 처리하지 못한다는 것이다. 두 번째 중요한 문제는 거대한 신경망에 의해 처리되는 긴 시간을 컴퓨터가 충분히 효과적으로 처리할 만큼 정교하지 않다는 것이다. 신경망 연구는 컴퓨터가 충분히 빨라지고, 배타적 논리합 문제를 효율적으로 처리하는 오차역전파법이 만들어지기까지 더디게 진행되었다.
1980년대 중반 병렬 분산 처리는 연결주의(connectionism)라는 이름으로 각광을 받았다. 데이비드 럼멜하트(David E. Rumelhart)와 제임스 맥클레랜드(James McClelland)가 쓴 교과서는 (1986) 연결주의를 이용해 신경 처리를 컴퓨터에서 모의 실험하기 위한 모든 것을 설명하였다.
인공신경망이 어느정도 뇌의 기능을 반영하는지 불분명하기 때문에 뇌 신경 처리의 간단한 모델과 뇌 생물학적 구조간의 상관관계에 대해 논란 중에 있으나 인공지능에서 사용되는 신경망은 전통적으로 뇌 신경 처리의 간단한 모델로 간주된다.
인공신경망은 SVM과 같은 다른 기계학습 방법들의 인기를 점차적으로 추월하고 있다. 2000년대 이후 딥 러닝의 출현이후 신경 집합의 새로운 관심은 다시 조명받고 있다.
2006년 이후 발전 동향
생물물리학 모의실험 그리고 뇌신경학 컴퓨팅을 위한 계산학 디바이스들은 CMOS를 통해 만들어졌다. 최근에는 큰 범위의 기본 요소들의 분석과 합성을 위한 나노 디바이스 제작과 같은 노력들이 있다. 만약 성공한다면 이러한 노력은 디지털 컴퓨팅을 뛰어넘는 신경 컴퓨팅의 새로운 시대를 도래하게 할 것이다. 왜냐하면 이것은 프로그래밍 보다는 학습에 기반하며 비록 첫 예시가 CMOS 디지털 디바이스와의 합작일지라도 이것은 기본적으로 디지털보다 아날로그이기 때문이다.
2009년부터 2012년동안 스위스 AI 연구실 IDSIA에서 위르겐 슈밋흠바(Jürgen Schmidhuber)의 연구 그룹이 개발한 재귀 신경망과 심화 피드포워드 신경망은 여덞 번의 패턴 인식과 기계학습 국제 대회에서 우승하였다. 예를 들면, 알렉스 그레이브스(Alex Graves et al)의 쌍방향 그리고 다중 차원의 장단기 기억(LSTM)은   2009년의 국제문서 분석 및 인식 컨퍼런스(ICDAR)의 필기 인식 부분에서 학습하게 될 세 가지 언어에 대한 아무런 사전 정보가 주어지지 않았음에도 불구하고 세 번이나 우승하였다.
IDSIA의 댄 크리슨(Dan Ciresan)과 그 동료들에 의한 빠른 GPU 기반 실행 접근 방법은 IJCNN 2011 교통 표지판 인식 대회, ISBI 2012 신경 구조의 분할의 전자 현미경 대회를 비롯하여 여러 패턴 인식 경연에서 여러 번 우승하였다. 그들의 신경망은 또한 처음으로 교통 표지판(IJCNN 2012) 또는 MINIST 필기 인식 분야에서 인간과 견줄만한 또는 인간을 넘어서는 인공 패턴 인식이다.
심화 비선형 신경 아키텍처는 1980년 후쿠시마 구니히코(Kunihiko Fukushima)의 신인식기(neocognitron)와 비슷하다. 그리고 일차 시각 피질에서 데이비드 허블(David H. Hubel)과 토르스텐 비셀(Torsten Wissel)에 의해 밝혀진 간단하고 복잡한 세포들에 영감을 받은 표준 비전 아키텍처는 토론토대학의 조프 힌턴(Geoff Hinton) 연구실의 자율학습 방법에 의해 미리 훈련된다. 해당 연구실의 팀은 2012년 베르크(Berck)의 후원을 받는 신약 개발에 필요한 분자들을 찾는데 도움을 주는 소프트웨어 제작 대회에서 우승하였다.
망 함수
단어 '인공신경망'에서 망은 각 시스템에 있는 여러 층의 뉴런 간의 연결을 의미한다. 예를 들어 세 층이 있는 시스템이 있다면, 첫 번째 층은 시냅스를 통해 두 번째 층의 뉴런들로 데이터를 보내는 입력 뉴런들이 있고, 더 많은 시냅스를 통해 세 번째 층의 출력 뉴런으로 신호를 보내는 식이다. 시스템이 더 복잡해질수록 뉴런 층의 수도 더 많아지고, 그 층 안에 있는 입력 뉴런과 출력 뉴런들의 수도 많아질 것이다. 이 시냅스들은 계산 과정에서 데이터 값을 조절하는 가중치 값을 저장한다.
인공신경망은 보통 세 가지의 인자를 이용해 정의된다.
수학적으로, 뉴런의 망 함수 는 다른 함수 들의 합성으로 정의되고, 이 함수들 또한 다른 함수들의 합성으로 정의될 수 있다. 이 함수는 화살표가 변수들 사이의 의존 관계를 나타내는 망 구조로써 편리하게 나타낼 수 있다. 자주 쓰이는 종류의 합성으로는 비선형 가중 합이 있는데, 쌍곡선함수와 같은 미리 정의된 함수 (주로 활성화 함수라 불림 )가 있을 때 로 나타내어지는 함수를 뜻한다. 이하 설명의 편리함을 의해 함수 들의 모임을 간단히 벡터 로 취급하자.
이 그림은 변수들 사이의 의존 관계를 화살표로 나타내는 망 구조로 를 분해해 나타낸 것이다. 이 그림은 두 가지 관점으로 해석할 수 있다.
두 번째 관점은 확률론적으로 바라보는 것이다. 확률변수 는 확률변수 에 의존하고, 이것은 에 의존하고, 또 이것은 확률변수 에 의존한다. 이 관점은 그래프 모형에 대해 이야기할 때 제일 흔하게 접할 수 있다.
이 두 관점은 대체로 같다고 볼 수 있다. 두 경우 모두 이 망 구조에 대해 각각의 층의 구성 요소는 서로 독립적이다 (의 요소들은 로부터의 입력이 주어졌을 때 서로 독립이다). 이것은 구현할 때 어느 정도의 병렬화를 가능하게 해 준다.
앞의 예와 같은 신경망은 의존 관계를 나타내는 화살표가 한 방향으로만 나아가는 유향 비순환 그래프이기 때문에 전향 신경망이라고 불린다. 순환이 있는 망은 재귀 신경망이라고 불린다. 재귀 신경망은 그림 위쪽과 같이 가 자기 자신에 의존적인 것으로 나타내어지지만, 시간적 의존 관계는 보이지 않는다.
학습
신경망이 관심을 받는 제일 큰 요소는 바로 학습이 가능하다는 것이다. 해결해야 되는 주어진 과제와 함수 들의 모임이 주어졌을 때, 학습을 한다는 것은 과제를 어떤 최적화된 방법으로 푸는 를 관측값들을 이용해 푼다는 것이다.
학습을 한다는 것은 최적해 에 대해 인 비용 함수 를 정의하는 것을 수반한다. 다시 말해, 정의된 함수 에 대해, 최적해의 비용보다 더 적은 비용을 필요로 하는 해답은 존재하지 않는다는 것이다. (수학적 최적화 참고.)
비용 함수 는 특정한 해답이 해결할 문제의 최적해에 대해 얼마나 떨어져 있는지에 대한 측도이기 때문에 학습에 있어 중요한 개념이다. 학습 알고리즘은 해답들의 모임 에서 최소 비용을 필요로 하는 함수를 찾아나가는 식으로 작동한다.
해답이 어떤 데이터에 의존적인 경우, 비용은 관측값에 대한 함수가 되어야 하며, 그렇지 않을 경우에는 데이터와 관련된 어떤 것도 모델링할 수 없게 된다. 많은 경우 비용은 근사될수만 있는 통계로 주어진다. 간단한 예로, 어떤 분포 에서 뽑아낸 데이터 쌍 에 대해 비용 을 최소화하는 모델 을 찾는 문제를 생각해 보자. 실용적으로는 분포 에서 유한한 개의 샘플만을 뽑아낼 수 있으므로, 이 예의 경우, 즉 전체 데이터 집합이 아니라 데이터의 샘플에 대한 비용만 최소화될 수 있을 것이다.
이 매우 크거나 무한하다면, 새 예제가 주어질 때마다 비용이 부분적으로 최소화되는 온라인 알고리즘을 사용해야 한다. 가 고정되어 있을 때 직결 기계 학습을 종종 사용하기는 하지만, 분포가 시간에 따라 서서히 변할 때 사용하는 것이 더 유용하다. 신경망을 사용할 때에는, 직결 기계 학습을 유한한 자료 집합에 대해 자주 사용하기도 한다.
비용 함수 고르기
임의의 비용 함수를 그때그때 정의할 수도 있지만, 일반적인 경우 (볼록성과 같은) 원하는 성질을 가지거나 (확률론적 공식화에서 모델의 사후 확률을 비용의 역으로 생각하는 것과 같이) 문제의 특정한 공식화에서 자연스레 나타난다던지 하는 이유로 특정한 비용 함수를 사용한다. 결과적으로 비용 함수는 원하는 과제에 따라 달라진다. 학습 과제는 학습 패러다임에 따라 아래와 같이 세 분류로 묶을 수 있다.
학습 패러다임
학습 패러다임에는 크게 지도 학습, 자율 학습, 준 지도 학습이 있으며, 각각이 특정한 추상적인 학습 과제에 대응된다.
지도 학습
지도 학습에서는 예제 들의 집합이 주어졌을 때, 가능한 함수 들의 목록 중 예제에 제일 적합한 함수를 고르는 것을 목표로 한다. 즉, 주어진 데이터로부터 함수를 추론하는 것이다. 이 때 비용 함수는 주어진 데이터가 추론한 함수와 얼마나 어긋나느냐에 따라 달려 있고, 문제에 대한 사전 지식을 암시적으로 포함하고 있다.
흔히 모든 예제쌍에 대한 망의 출력 과 목표값 의 평균 제곱 오차를 최소화하는 평균 제곱 오차를 비용 함수로 사용한다. 이 비용을 최소화하기 위해 다층 퍼셉트론이라 불리는 신경망의 한 분류에 경사 하강법을 이용한다면, 이것은 신경망을 학습하기 위해 널리 쓰이는 오차역전파법이 된다.
지도 학습 패러다임에 해당하는 과제에는 패턴 인식 (또는 분류)와 회귀분석 (또는 함수 근사)가 있다. 지도 학습은 음성인식이나 모션 인식 분야에 나타나는 순차적 데이터에도 적용시킬 수 있다. 이것은 현재까지 얻어진 답의 품질에 대해 계속해서 피드백을 주는 함수의 형태로서의 "선생님"과 같이 배우는 것으로 생각할 수 있다.
자율 학습
비용 함수는 할 과제(모델링할 것)와 선험적 가정(모델, 모델의 변수와 관측된 변수에 대한 암시적인 성질)에 따라 결정된다.
간단한 예로, 비용함수 가 주어져 있고 가 상수일 때 모델 에 대해 생각 해 보자. 비용을 최소화하면 데이터의 평균인 값이 나올 것이다. 비용 함수는 이것보다 훨씬 더 복잡해질 수 있고, 그 꼴은 어디에 사용되느냐에 따라 달려 있다. 예를 들어, 압축과 관련된 과제에서는 와 사이의 상호 정보량과 관련이 있는 비용 함수를 사용할 수 있고, 통계 모델링에서는 데이터가 주어졌을 때 모델의 사후 확률과 관련지을 수 있을 것이다. (참고로 두 경우 모두 이 값을 최소화하는 게 아니라 최대화해야 된다. 이론적으로는 이 값의 역수를 비용 함수로 사용하면 될 것이다.)
자율 학습 패러다임에 속하는 과제는 일반적으로 근사와 관련된 문제들이다. 클러스터링, 확률 분포의 예측, 데이터 압축, 베이지언 스팸 필터링 등에 이것을 응용할 수 있다.
준 지도 학습
준 지도 학습에서 데이터 는 주어지지 않고, 대신 행위자가 환경과 상호 작용을 함으로써 생성된다. 시간의 매 순간 마다, 행위자는 행동 를 취하고 환경에서 와 순간적인 비용 가 알려지지 않은 특정한 법칙에 따라 생성되어 관측된다. 이 때 목표는 예상되는 장기적 (누적) 비용을 최소화하는 특정한 행동을 고르는 정책을 찾는 것이다. 환경의 법칙과 각각의 정책에 따른 장기적 비용은 보통 모르지만, 예측할 수는 있다.
형식적으로 말해 환경은 상태 와 행동 이 순간적인 비용의 분포, 관측 분포 , 상태 천이 분포 와 함께 주어진 마르코프 결정 프로세스로 모델링되며, 정책은 관측값들이 주어졌을 때 행동에 대한 조건부 분포로 정의된다. 이 두가지는 함께 마르코프 연쇄를 이룬다. 목표는 비용을 최소화하는 정책, 즉, 비용이 최소인 마르코프 연쇄를 찾는 것이다.
인공신경망은 전체적인 알고리즘의 일부로서 준 지도 학습에 자주 이용된다. 동적 계획법은 베르트세카스(Bertsekas)와 치치클리스(Tsitsiklis) 에 의해 인공신경망과 결부되었으며, 차량 경로 설정 문제, 천연 자원 관리, 의학 등에 관련된 다차원 비선형적 문제에 적용되었는데, 원래 제어 문제의 해답을 수치적으로 근사하기 위한 이산화 격자의 간격을 넓혀서 생기는 정확도 감소 문제를 인공신경망이 완화시킬수 있기 때문이다.
준 지도 학습 패러다임에 속하는 과제에는 제어 문제, 게임, 순차적 결정 문제 등이 있다.
학습 알고리즘
실질적으로 인공신경망을 학습시키는 것은 비용을 최소화하는 모델을 허용된 모델의 집합에서 고르는 것이다. (베이즈 확률론에서는 허용된 모델의 집합 상에서 모델의 분포를 결정짓는 것이다.) 인공신경망을 학습시키는 데에는 많은 알고리즘이 존재하고, 그 중 대부분은 최적화 이론과 추정 이론을 접목해 응용한 것으로 볼 수 있다.
인공신경망을 학습할 때 사용하는 대부분의 알고리즘은 역전파 기법을 이용해 실제 기울기를 계산하는 경사 하강법을 사용한다. 이는 간단하게 비용 함수를 망의 인자에 대해 미분한 다음 인자를 기울기 방향으로 조금씩 바꾸는 식으로 할 수 있다.
유전 알고리즘, 유전자 수식 프로그래밍, 담금질 기법, 기댓값 최대화 알고리즘, 비모수 통계, 군집 최적화 와 같은 방법들이 신경망을 학습시키는데 주로 이용된다.
인공신경망의 사용 방법
인공신경망의 가장 큰 장점은 관찰된 데이터로부터 학습하여 원하는 근사 함수를 만들 수 있다는 것이다. 그러나 사용하려는 신경망의 기본 이론과 예측하려는 데이터의 근본적인 이해가 매우 중요하다. 인공신경망의 사용함에 있어서 세가지 큰 부분으로 나눌 수 있다.
인공신경망의경우 자연스럽게 많은 데이터를 가지고 online learning 방식을 사용한다. 이 방식은 병렬화가 쉽게 가능하도록 주로 지역적 의존성만 가지고 있다.
적용
인공신경망의 활용은 데이터 관찰로부터 원하는 함수를 추론 하는데 사용할 수 있다. 이것은 매우 복잡한 데이터를 사용하거나 사람의 주관적인 판단이 필요한 부분에 매우 유용하게 사용될 수 있다.
실생활에서 적용
인공 신경망은 다음과 같은 몇가지 종류로 사용될 수 있다.
신경 네트워크와 신경 과학
이론 및 계산 신경과학은 이론적 분석과 생물학적 신경 시스템의 컴퓨터 모델링과 관련된 분야이다. 인공 신경망이 인식 과정이나 행동에 상당히 관련이 되어있는 것과 같이 신경 과학 분야도 밀접하다. 이 분야의 목적은 생물학적 신경 시스템 모델을 사용해서 생물학적 시스템이 어떻게 동작하는지 이해 하는 것이다. 이 분야를 이해하기 위해서 신경과학자들은 관측된 생물학적 프로세스와 생물학적 메카니즘 사이의 링크를 만들기 위해서 신경 학습과 이론을 적용하고 있다.
다양한 모델의 종류
다양한 모델이 추상화 단계에서 시스템의 특성에 따라 다르게 적용이 된다. 다양한 모델들 각각 신경 세포와 신경 회로의 관계가 최종 시스템이 추상적 신경 모델에서 발생 할 수 있는 상호작용과 단기 행동 모델까지 다양한 모델들이 있다. 이러한 신경 시스템모델들은 각각 신경 세포와 시스템 간의 상호 관계에 따라 달라진다.
경영학에서의 인공신경망
인공신경망을 경영학에 응용하고자 하는 연구는 재무, 회계, 마케팅, 생산 등의 분야에서 다양하게 진행되어 왔다. 특히, 재무분야에 대한 응용연구는 매우 활발하게 진행되고 있는데 주가지수예측, 기업신용평가, 환율예측 등의 연구가 진행되고 있다.
인공 신경망 소프트웨어
인공 신경망 소프트웨어는 시뮬레이션, 연구, 개발 분야에 많이 사용된다. 인공 신경망 소프트웨어는 생물학적 신경망 개념을 가져와서 여러 가지 시스템에 적용되고 있다.
시뮬레이션
인공 신경망 시뮬레이터는 대부분 생물학적 신경망이나 인공 신경망을 구현하는 프로그램으로 사용된다. 보통 한가지 이상의 신경망 종류를 제공 한다. 대부분 시뮬레이터들은 학습 방법을 데이터 시각화 하는 기능을 제공한다.
개발 환경
인공 신경망 개발 환경은 대부분 강력한 기능을 제공한다. 알고리즘 수정이 쉽고 다른 프로그램과 같이 사용하기 편하다. 어떤 프로그램은 좋은 전처리 알고리즘과 시각화 알고리즘도 제공한다.
신경망 알고리즘 종류
인공 신경망 유형은 복잡한 다중 입력과 방향성 피드백 루프와 단방향 또는 양방향 그리고 다양한 계층등 여러 가지 종류가 있다. 전반적으로 이들 시스템의 알고리즘은 각각 함수의 제어와 연결을 결정하게 된다. 대부분의 시스템은 "가중치"와 다양한 신경들의 연결을 시스템의 매개 변수를 수정하는데 사용된다. 인공 신경망은 자동적으로 외부의 훈련으로부터 자동적으로 학습을 하거나 스스로 데이터를 사용해서 발전 될 수 있다.
계산 능력
하바 세이겔만(Hava Siegelmann)과 에드워도 다니엘 손택(Eduardo D. Sontag)의 연구 는 유한개의 수로 이루어진 신경들과 일반 선형 연결을 사용한 어떤 합리적인 가중치의 값(정확한 실수 값의 가중치가 아니라)을 가진 어떤 반복되는 구조는 일반적인 튜링 기계와 동일하게 완벽한 성능(full power of a Universal Turing Machine)을 가진다는 것을 증명했다. 게다가, 비합리적인 값의 가중치 설정은 기계로 하여금 튜링 기계이상의 성능(super-Turing power)을 발휘하게 한다는 것도 이미 증명되었다.
수용력(Capacity)
인공신경망 모델은 수용력이라고 불리는 특성을 가지고 있으며, 그것은 신경망에서 주어진 함수 모델의 능력에 상당히 연관된다. 또한 신경망에 저장될 수 있는 어떤 정보의 총량과 정보 개념의 복잡도와 크게 연관된다.
근사(Convergence)
인공신경망을 계산할 때는 항상 근사에 대한 몇가지 문제에 직면하게 된다. 첫번째로, 국지적 최솟값이 존재할 수 있다는 것이다. 이것은 신경망의 비용(Cost)함수와 모델에 좌우된다. 두번째로, 알려진 최적화 방법은 국지적 최솟값과 멀리 떨어져 있을 때 적당한 근사를 보장하지 않을 수 있다는 점이다. 세번째로, 상당히 큰 양의 데이터나 변수들에 대해서 일부 이미 알려진 알고리즘들은 비현실적일 수 있다. 일반적으로, 근사에 대한 이론적 보장은 실생활 데이터의 적용에서는 신뢰할 만 하지 않을 수 있다고 알려져 있다.
일반화와 통계
실제 적용에서의 목표는 신경망에 학습 되지 않은 숨겨진 예시에 대해서도 정확한 추측을 가능하게 되는 것이지만, 이를 위한 과도한 트레이닝은 문제를 일으킬 수 있다. 즉, 필요한 자유 매개변수에 대해 네트워크의 용량이 이를 엄청나게 초과했을 때에는 시스템에 복잡한 문제가 발생될 수 있다. 이러한 문제를 피하기 위한 두가지 해결책이 제시되었다.
첫 번째는 교차타당화(cross-validation)와 비슷한 방법으로, 현재 신경망이 과도한 트레이닝이 되었는지 지속적으로 확인하고 에러를 최소화하며, 신경망 학습을 최적화 하기 위해 특수한 매개변수(Hyperparameters)를 선택하는 방법이다. 두번째 제시된 방법은 정칙화(Regularization)이다. 이 개념은 확률적(베이지안) 프레임워크에서 자연적으로 드러난다. 즉, 정칙화는 쉬운 신경망 모델들 중에서 더 큰 우선순위를 가지는 확률을 선택함으로써 수행될 수 있다. 하지만 통계적 학습이론에서도, 궁극적인 목표는 경험에 의한 위험성(Empirical risk)과, 구조적 위험성(Structural risk)의 두가지 값을 최소화하는 것이다. 이것들은 훈련집합 자체의 오류 및 과도한 훈련 및 학습으로 인해 숨겨졌던 자료에 대한 예고되는 오류와 크게 상관있는 것으로 알려져 있다.
평균제곱오차 비용함수를 사용하는 교사 학습된 신경망은 학습된 모델의 신뢰도를 결정하기 위해 이미 알려진 여러 가지 통계 방법을 사용할 수 있다. 예를 들어, 검증집합의 평균제곱오차는 분산을 측정할 때 사용될 수 있다. 또한 이 값이 정규분포를 따른다고 가정하면, 네트워크의 출력 값의 신뢰 구간을 계산하는데 사용될 수 있다. 출력 확률 분포는 동일하게 유지하고 네트워크가 수정되지 않기 때문에 이렇게 만든 신뢰도 분석은 통계적으로 유효하다. 범주 대상 변수를 위한 신경망 (또는 컴포넌트 기반 뉴럴 네트워크에서 softmax 성분)의 출력층에 softmax 활성화 함수, 즉 로지스틱 방정식의 일반화를 할당하여, 출력은 사후 확률로 해석 될 수 있다. 이것은 분류할 때 확실한 측정값을 주기 때문에 이에 매우 유용하다.
softmax 활성화 함수는 일반적으로 아래와 같이 나타내어진다.
인공신경망의 시뮬레이션을 할때, Softmax 함수는 신경망 마지막층의 분류계산을 하기 위해 구현된다. 일반적인 로그-손실(log loss) 또는 교차-엔트로피(Cross-entropy) 방식으로 학습된 신경망에서는, 다항 로지스틱 회귀분석(multinomial logistic regression)의 비선형 도함수(Derivative)를 가질 수 있다.
함수 지도 벡터와 특수 인덱스 i를 실수 값으로 보면, 도함수(Derivative) 식은 아래와 같이 인덱스를 고려해야 한다. 여기서, 크로네커 델타는 단순화를 위해 사용된다.(이것은 함수 그 자체로 표현되는 시그모이드 함수의 도함수(Derivative)와 비교될 수있다.)
학습 문제
인공신경망 중에서도 로보틱스 분야는 많은 비평가들에게 비판을 받는다. 왜냐하면 실제 상황에 정확히 부합하는 작동을 학습하기 위해 수많은 경우에 대한 엄청난 다양성을 가진 자료의 수집을 필요로 하기 때문이다. 하지만 이것은 그리 놀랄 일이 아니다. 어떠한 학습 기계(Learning machine)라도 여러 가지 새로운 케이스에 정확히 동작하는 근본적인 구조를 잡기위해 수 많은 훈련 예시들을 필요로 하기 때문이다. 딘 포말리우(Dean Pomerleau)의 최근 논문 “자동 로봇 운전을 위한 인공신경망의 지식기반 학습 방법”에서는 여러 가지 종류의 길을 갈 수 있는 로봇 자동차를 훈련하기 위해 인공신경망이 사용된다. 그의 연구의 대부분은 하나의 학습 경험으로부터 여러개의 학습 시나리오를 추정하는 것과 과거 학습의 다양성을 유지하여 시스템이 과도하게 학습하는 것을 막는 것, 이 두가지에 기울여져 있다.(예를 들어, 이 연구에서는 과거에 학습된 우회전을 잊지 않고, 비슷한 상황에서 언제나 우회전을 하게 학습하는 것을 막게 할 수 있다.) 실제 상황의 넓고 다양한 반응에 대해서 어떤 것을 훈련하고 선택할 것인지와 같은 문제는 인공신경망에서는 상당히 일반적이다.
미국인 과학 칼럼니스트 알렉산더 듀드니(A. K. Dewdney)는 1997년 쓴 글에서, "비록 신경망이 매우 적은 장난감과 같은 문제를 풀지라도, 그 계산 능력은 일반적인 문제 해결 기법들을 가뿐히 뛰어넘을 정도의 수준을 가질 수 있다." 라고 적었다.
하드웨어 문제
크고 효과적인 인공신경망 소프트웨어를 구현하기 위해서는 상당한 프로세싱 기법과 저장 자원이 필요하다. 우리의 뇌는 신경 그래프를 통한 신경전달 프로세싱 임무에 최적화된 하드웨어를 가지고 있다. 우리가 가장 간단하게 시뮬레이션 할 수 있는 폰 노이만 기술 조차도 신경망 디자이너로 하여금 뇌와 같은 신경 그래프를 구축하기 위해 수백, 수천만 개의 데이터베이스 행을 채우도록 하고 있다. 이는 엄청난 양의 컴퓨터 메모리와 하드디스크 공간을 소비하게 한다. 게다가, 신경망 시스템의 디자이너는 이런 엄청난 신경 연결과 뉴런들을 통해 뇌와 같은 신호 전달을 시뮬레이션 할 수 있어야 한다. 이것은 일반적인 CPU의 처리능력과 시간으로는 불가능한 양일 정도이다. 하지만, 신경망은 가끔 효과적인 프로그램을 만들어 낼 수 있게 해주고 비용적 측면에서도 효율적이고 고려할만한 정도의 효과를 내 줄 때가 있다. 게다가 컴퓨터의 계산능력은 무어의 법칙에 따라 지속적으로 크게 증가하고 있으며, 이는 새로운 임무를 효과적으로 달성하는데 기여하고 있다. 또한 신경모방 공학에서는 처음부터 신경망을 구현하기 위해 설계된 회로(비 폰 - 노이만 칩)를 구성하여, 직접적으로 하드웨어적 어려움을 해결하기 위해 노력하고 있다.
실제 반례에 대한 비판
알렉산더 듀드니(A.K.Dewdney)의 또다른 주장은 신경망은 비행기의 자동운전모드 또는 신용카드 사기 탐지 같은 여러 가지 복잡하고 다양한 문제를 효과적이고 성공적으로 해결해왔다는 것이다.
하지만, 기술 집필자 로저 브리드만(Roger Bridgman)은 듀드니의 신경망에 대한 주장에 대해 이러한 말을 남겼다.
"신경망은 예를 들면, 그것은 더 높은 목적을 달성할 수 있다고 과장된 광고를 하고 있을 뿐만 아니라 이것이 어떻게 동작하는지 이해도 하지 않고도 성공적인 네트워크를 만들어 낼 수 있다고 말하는데, 이것은 불투명하고 이해할 수 없는 것일 뿐만 아니라 과학적 측면에서 가치가 없는 것이다."
그의 이러한 과학(인공신경망)은 기술이 아니라는 강한 발표에도, 듀드니는 "이것은 단지 남들이 보는 앞에서 그들이 이것을 이해하지 못하더라도 훌륭한 기술자들인 것처럼 보이기 위해 신경망을 안 좋은 학문이라고 비판하는 것"이라고 했다. 불투명하고 이해할 수 없는 것이라도 유용한 기계가 될 수있다면 그것은 여전히 우리에게 가치있는 것이고 필요한 것일 것이다. .
비록 인공 신경망을 배우고 이해하고 분석하는 것이 매우 힘든 일이라는 것은 사실이지만, 실제 생물에서의 신경망을 배우고 이해하여 분석해서 적용하는 것보다는 훨씬 쉬운 일일 것이다. 게다가, 신경망을 구현하는 학습 알고리즘을 연구하는 연구자들은 점진적으로 기계학습을 성공적으로 하게 할 수 있는 신경 유전적 원리를 발견해 내는데 성공하고 있다. 예를 들어, 벤지오(Bengio)와 레쿤(LeCun)이 2007년에 쓴 논문에서는, 지역 vs 비지역 학습(local vs non-local learning)과 얕은 vs 깊은 구조(shallow vs deep architecture)에 대해서 다루고 있다.
혼합적 접근
일부 다른 분석가들은 신경망과 다른 분야에 대한 혼합적 모델을 지지한다.(예를 들면 기호적 접근과 인공신경망의 결합) 이러한 두 가지 접근방식의 내부 혼합은 사람의 내적 동작에 대한 메커니즘을 조금 더 잘 잡아 낼 수 있을 것이라 생각하기 때문이다.
꾸이띠어우
꾸이띠어우는 캄보디아의 국수 요리이다. 베트남에서는 "프놈펜 후띠에우"라는 뜻의 후띠에우 남방으로 불린다.
어원
크메르어 "꾸이띠어우(គុយទាវ)"는 민난어 "꾸에띠아우"에서 나왔다. 동원어로 태국어 "꾸아이띠아오(ก๋วยเตี๋ยว)", 베트남어 "후띠에우(hủ tiếu)", 인도네시아어 "퀘티아우(kwetiau)", 말레이어 "퀘이탸우(kway teow)" 등이 있다.
최대영
최대영의 다른 뜻은 다음과 같다.
핀란드사 연표
중석기 시대 (기원전 8700년경-기원전 5100년경)
핀란드 중석기 문화는 수렵, 어로, 채집으로 먹고사는 수렵채집문화였다. 사냥감은 사슴, 비버, 물개 등이었고, 개를 가축으로 길렀을 것으로 여겨진다. 거주지는 당시 기준의 호반가(이 당시 발트해는 안퀼루스호라는 거대 담수호였음)에 위치했다. 사람들은 사냥감의 이동을 따라다니며 이주하며 살았다. 핀란드 중석기인들의 인구는 수천에서 수만 명 정도였다. 핀란드의 중석기 문화는 기원전 7500년경 완전히 정착했으며, 수오무스얘르비 문화라고도 한다.
신석기 시대 (기원전 5100년경-기원전 1500년경)
신석기 시대에 들어 농사와 다른 가축들이 도입되었다. 마을 단위의 거주지와 마을 문화가 발생했다. 핀란드에 처음 도입된 작물은 메밀이었으며, 동쪽에서부터 서쪽으로 퍼져나갔다. 토기제작도 확산되었고, 석간주묘가 매장 형태로 정착했다.
청동기 시대 (기원전 1500년경-기원전 500년경)
금속과 합금, 특히 청동이 무기, 연장, 장신구의 재료로 사용되기 시작했다. 공동체는 농경민과 수렵어로민으로 구성되었고, 계급사회적 면모를 갖추기 시작했다. 핀란드는 스칸디나비아 남부, 볼가강 중류, 우랄산맥과 연결되어 있었다. 농업이 우세한 산업이 되었지만, 어로의 중요성은 여전했다. 농사는 거의 화전농업이었고, 작물은 보리와 밀이 흔했다. 동부에서는 수렵문화가 계속되었고 축산업이 일부 출현했다. 기후 냉각화로 인해 농사는 지리멸렬했으며 내륙지역에서는 아예 농사가 포기되었다. 가축으로는 양, 돼지, 염소, 소를 길렀다. 조선기술도 있었을 것으로 생각된다. 거주양식은 헛간과 창고와 거실로 구성된 스칸디나비아식 롱하우스였다. 선상열석도 제작되었다. 무덤 양식으로서 서해안에서는 분구묘가, 내륙지역에서는 라피식 폐허가 만들어졌다. 장례는 처음에는 그냥 매장이 주류였고, 후기에는 화장한 뒤 매장하는 식으로 변했다.
철기 시대 (기원전 500년경-기원후 1300년경)
철이 도끼, 칼, 창촉, 낫, 장신구 등의 주재료가 되었다. 핀란드 최초의 철기는 기원전 8세기에서 기원전 4세기 사이에 도입되었다. 해안지역은 스칸디나비아를 비롯한 다른 발트해 연안지역에서, 내륙지방은 유럽 러시아 동부에서 유입되었다. 핀란드 땅에서 철기를 만들기 시작한 것은 기원전 3세기-기원전 2세기에 가장 이른 증거가 발견된다. 철기시대 들어 핀란드의 거주지들은 서부 해안지역과 동부 내륙지방의 문화가 완연히 분화하기 시작했다. 농사는 보리, 호밀, 귀리, 순무를 작물로 재배했고, 소, 양, 염소, 돼지를 가축으로 길렀다. 장례는 청동기시대의 분구묘 양식이 지속되다가 기원후 500년경부터 토광묘가 더 많아지기 시작했다. 기원후 800년 이후 무덤 양식은 동서 양쪽에서 바이킹 시대와 문화적으로 교류하여 연결점이 나타나기 시작했다.
백자호
백자호(白磁壺)는 서울특별시 종로구 성균관대학교 박물관에 있는 조선시대 18세기 전반 경 사옹원 분원 관요에서 제작된 양질의 백자입호이다. 2018년 12월 13일 서울특별시의 유형문화재 제432호로 지정되었다.
개요
18세기 전반 경 사옹원 분원 관요에서 제작된 양질의 백자입호이며, 몸체의 파손이나 수리‧복원된 부분이 적어 본래의 모습을 비교적 잘 유지하고 있다.
비록 유태의 품질이 최상급이라 보기 어렵고 번조 당시 몸체 한쪽이 약간 기울어졌으나, 크기가 매우 크고 형태가 유려할 뿐 아니라 비례가 안정되어 드물게 현전하는 18세기 무문의 백자입호 가운데에서도 특히 조형성이 뛰어나다.
숙종 후반~영조 초기 조선관요의 무문백자 입호를 대표하는 유물로서 문화재적 가치가 높다.
조사보고서
2016년 2월 29일 소재지에서 상기 신청문화재를 실견ㆍ조사한 결과 다음과 같이 현황을 파악했다. 대상 문화재는 높이 60cm가량의 문양이 없는 백자 입호(立壺)로서 구연이 짧게 직립하고 어깨부분이 반구형의 둥근 곡선을 이루며, 몸체 아래가 사선형으로 서서히 좁아지다가 굽에서 살짝 벌어진 형태를 갖고 있다. 미세한 사립(砂粒)과 철분(鐵粉)이 약간 포함된 밝은 회백색 태토를 사용하여 몸체의 상‧하부를 나누어 성형(成形)한 뒤 맞붙여 제작했으며, 굽과 구연부를 칼로 깎아 정형(整形)했다. 몸체 외면 역시 칼로 깎아 정면(整面)하였으나 미흡하여 기공(氣孔)이 있는 태질이 드러나 태토 표면이 다소 거칠고 물레흔이 옅게 남아있다.
항아리 안팎으로, 굽 안바닥까지 전면에 반투명 유약을 입혔는데 유층의 두께가 고르고 용융 상태 또한 비교적 양호하여 표면에 은은한 광택이 있다. 유색은 담회청색이 살짝 도는 일부분을 제외하면 대체로 중성염 분위기의 옅은 황백색을 띠며 유면 곳곳에 기공이 많다. 굽 접지면 일부에서 가는 모래를 받쳐 구운 흔적이 확인된다.
이 항아리는 번조 당시 굽 바닥면에 미세한 균열이 발생했고, 몸체도 한쪽으로 살짝 기울어졌다. 이 때문인지 굽 안바닥 중앙에는 흑갈색 이물질이 융착되어 갈아낸 흔적이 남아 있으며, 기울어진 굽의 접지면 역시 부분적으로 갈아내고 2개소에 지름 7∼8mm 가량의 괴임돌을 합성 수지류로 제작하여 부착하였다. 구연부와 몸체 3~4곳에도 미세하게 떨어져 나간 부분을 보수한 흔적이 발견되나, 파손 및 결손, 접착이나 수리, 그리고 복원된 부분이 크기 않아 제작 당시의 모습을 잘 유지하고 있다.
상기 백자입호는 크기와 형태, 유태의 품질은 물론 접동(接胴)의 성형법과 정면법, 굽받침법 등으로 판단할 때, 광주 관요에서 제작하여 조선왕실에서 사용된 고급품으로 판단된다. 이처럼 구연을 직립으로 깎고, 어깨를 반구형으로 둥글게 만든 대형 입호는 국보 107호 <백자 철화포도문 항아리>, 국보 263호 <백자 청화산수화조문 항아리> 등과 같이 18세기에 유행한 유물들과 양식적 유사성을 짐작할 수 있지만, 아직까지 상기 입호와 같은 형태의 유례(類例)는 찾아보기 어렵다. 다만 18세기 후반 분원리 가마에서 생산된 입호에 비해 태토와 유약의 치밀도가 낮고 유색의 푸른 기운이 적은 점, 형태상 구연이 좁고 낮아 몸체 상부의 양감과 곡선이 강조된 점 등을 고려하면 상기 입호는 분원리 이전 시기 즉, 18세기 전반 금사리 혹은 그 이전의 관요에서 제작된 것으로 비정할 수 있다.
도미다하마역
도미다하마역은 일본 미에현 욧카이치시에 있는 도카이 여객철도 간사이 본선의 역이다.
제55회 영국 아카데미 영화상
제55회 영국 아카데미 영화상은 2001년의 최고의 영화를 기리기 위해 2002년 2월 24일에 열린 시상식이다. 런던 레스터 스퀘어, Odeon 극장에서 개최되었으며 사회자는 스티븐 프라이이다.
광주광역시의 무형문화재
광주광역시의 무형문화재는 무형문화재 중에서 광주광역시 내에 있는 문화재를 의미한다.
대전 (동음이의)
대전의 다른 뜻은 다음과 같다.
이항 (조선 전기)
이항(李沆, 1474년 ~ 1533년)은 조선 중기의 문신으로, 중종 때 좌찬성과 우의정을 지냈다. 본관은 성산으로, 호는 낙서(洛西) 또는 낙서헌(洛西軒), 자는 호숙(浩叔)이다. 학문이 뛰어나고 강직했으나, 말년에 심정·김극핍과 국정을 전횡하여 탄핵을 받고 사사되었다.
생애
연산군 때 문과에 급제하여 홍문관정자가 되었으나 연산군의 폭정에 반대하여 간언을 하면서 연산군을 바른 정치로 이끌어보고자 노력했으나 실패하였고 이에 중종반정에 동참한다. 이후 중종 때 시독관, 장령, 첨정, 전한 등을 거쳐서 다시 시강관, 시독관을 하다가 중종 때인 1512년에 홍문관직제학이 되고 이후 동부승지로 임명된다. 이후 참찬관을 겸했으며, 곧 우부승지로 승차했다. 연이어서 형조참의가 되었고 이후 사헌부대사헌과 형조참판을 하지만, 조광조 일파의 탄핵으로 외직인 경상도관찰사로 밀려난다. 하지만 기묘사화에 동참하여 다시 대사헌이 되고 동지경연사를 겸했으며 이후 예문관제학, 형조참판을 거쳐서 동지중추부사를 지냈다. 연이어서 형조판서로 승진하면서 국정을 문란시키던 김안로를 귀양보낸다. 이후 이조판서, 지의금부사, 도총관, 우참찬, 대사헌 등의 요직을 거쳤으며 이후 우찬성, 대사헌 등을 하면서 심정, 김극핍 등과 권력 실세로 부상했다. 이후에는 대사헌, 우참찬, 좌참찬 등을 했으며 연이어 다시 지의금부사를 거쳐서 예조판서가 되었다. 이후에는 다시 좌참찬이 되었으며 판의금부사를 거쳐 다시 이조판서가 되었다. 그 전에 잠시 우의정이 되었지만, 대간들의 탄핵으로 인해 우의정 임명이 취소되고 우찬성으로 좌천되었다. 그 뒤에 계속 이조판서와 좌찬성을 하면서 심정, 김극핍과 권세를 부렸고 판중추부사와 판의금부사, 병조판서를 거쳐서 다시 좌찬성이 되었지만 조정으로 복귀한 김안로와 그 일파의 탄핵으로 인해 심정, 김극핍과 유배를 가게 되고 1533년에 배소에서 사사된다. 사후 1537년, 김안로가 사사된 이후에 복권되었다.
평가
학문이 뛰어났으며 성품이 강직하였다. 대사헌으로 재직 중에는 국정을 문란시키고 전횡을 일삼던 김안로를 탄핵하여 귀양을 보내기도 했으며, 시강원에 있을 때는 재상과 대간의 반목으로 무오사화가 일어나서 어진 선비가 많이 죽게 되었다고 간언하기도 했다. 하지만 남곤, 심정, 이행, 김극핍과 손을 잡고 조광조 일파를 조정에서 몰아내는 기묘사화를 일으키는 데 동조했으며 말년에는 심정과 김극핍과 손을 잡고 국정을 전횡했다는 사관의 나쁜 평가도 받고 있다. 남곤, 김극성, 심정, 박상, 이현보, 박은 등과 교류하면서 사주를 즐겼다.
2019년 에스토니아 총선
2019년 에스토니아 총선은 2019년 3월 3일 에스토니아에서 치러진 의회 총선거로, 제14대 리기코구 의회의 의원 101인을 선출하였다. 선거 결과 에스토니아 개혁당이 4석을 늘린 34석을 확보하여 제1당을 유지하였으며, 에스토니아 보수인민당이 12석을 늘려 19석을 확보하면서 가장 큰 선전을 거뒀다.
선거 열흘 뒤 제14대 의회가 에스토니아 수도 탈린의 톰페아성에서 개원하였다.
선거 제도
에스토니아 의회인 리기코구는 총 101인의 의원으로 구성되어 있으며, 12개 중선거구에서 비례대표제로 선출된다. 각 선거는 돈트 방식을 수정 적용하여, 전국 득표율이 5%를 넘긴 정당이 의석을 확보하게 된다. 개인후보의 득표수가 해당 선거구의 단순정수 (선거구 유효투표수를 지역구 할당의석수로 나눈 값)에 도달하거나 넘기긴다면 바로 당선된 것으로 보며, 여기에 이르지 못한 나머지 할당의석은 각 정당별 득표율과 개인후보의 득표수에 따라 배분된다. 선거구 단위에서도 결론이 나지 않은 의석은 국가 차원에서 각 정당이 제출한 비공개 후보명부에 따라 채워지게 된다.
다음은 각 지역구별 할당 의석수이다.
여론조사
다음은 2015년 3월부터 2019년 3월 총선 직전까지의 기간 동안 집계된 월간 정당지지율 여론조사 추이이다. 각 선은 정당을 나타내며 노란색이 개혁당, 초록색이 중도당, 남색이 보수인민당, 붉은색이 사회민주당, 하늘색이 조국과 공화국을 위한 연합 (이사마당)이다.
결과
최종 원내의석수 구성
개혁당의 주도
2019년 3월 6일, 개혁당은 중도당과의 연정 협의에 들어갔다고 선언했다. 이틀 후 중도당은 개혁당과의 협상이 결렬되었다고 밝혔다. 중도당 측은 세금 문제와 관련해서 의견차가 컸다고 밝히며, 개혁당의 요구가 거의 최후통첩 식으로 이뤄졌다고 주장했다. 중도당과의 연정 구성이 결렬되자 개혁당은 곧바로 사회민주당, 이사마당과의 연정 협상에 나섰다. 지난 정권에서 두 당은 개혁당과 갈등을 빚은 관계였기 때문에 차후 연립내각 구성에 선뜻 나서지 않는 입장을 취하고 있었다.
3월 11일, 중도당은 이사마당, 보수인민당과의 동시협상에 나설 것이라고 선언하고, 개혁당의 연정 수립 가능성이 "지극히 불확실하다"고 비판했다. 같은 시기 이사마당은 개혁당의 연정수립안을 받아들이지 않고 중도당의 수립안을 접수하기로 결정했다. 이와 동시에 보수인민당도 중도당, 이사마당과의 연정협상에 돌입하기로 결정했다.
중도당의 연정 수립 시도
한편 개혁당과의 연정 협상에서 물러난 중도당이 극우 진영에 속한다고 평가받는 보수인민당과 협의에 들어간 것이 논란이 되었는데, 선거 기간 동안 위리 라타스 중도당 대표가 보수인민당의 정치적 시각 탓에 연정구성은 어려울 것이라고 선을 그어왔기 때문이다.
"예전에 제가 목이 달아나도 특정 국적이나 인종과 함께하지 않겠다는 정당과 협력하는 것은 불가능하겠다고 밝힌 적이 있었는데, 보수인민당이 딱 그런 말들을 하더군요."
총선이 끝나자마자 종전 입장을 철회하고 보수인민당을 연정 협상 파트너로 초대한 점과 관련해 라타스 대표는 국내외의 비판에 부딪히게 되었으며, 연정협상 개시 이후에 실시된 여론조사에서 중도당의 지지율이 하락세를 보이기도 했다. 보수인민당의 연립내각 참여 결정에 반발하는 측에서는 라타스 대표가 본인의 총리직을 유지하기 위해 중도당의 가치, 중도당에 투표한 유권자의 신임, 국가 안정을 희생시키려 한다고 비판했다. 이에 대해 라타스 대표는 본인의 최우선 임무는 유권자의 이익을 위해 일할 수 있도록 중도당이 정부 수립에 나서는 것이라고 반박하고, 연립내각은 유럽연합과 NATO를 계속 지지할 것이며 관용의 메시지를 전하게 될 것이라는 입장을 밝혔다.
동방삼협
《동방삼협》(東方三俠)은 1993년 공개된 홍콩의 액션 영화이다.
2019년 에스토니아 총선
중도당의 연정 수립 시도
이와 더불어 유럽 의회의 유럽자유민주동맹당을 이끄는 히 버르호프스타트 대표도 해당 결정을 비판하는 서한을 전달했다. 유럽자유민주동맹당은 중도당이 소속된 정당연합이기도 하다. 버르호프스타트 대표는 라타스 대표가 국민보수주의 정당인 보수인민당과의 연정 협상을 중단해야 한다고 요청했다. 라타스 대표는 버르호프스타트 대표의 서한에 대해 에스토니아 언론에 출연해 내정 간섭이라며 비판했다.
동방삼협
줄거리
무림고수에게 입양되어 무술을 배우던 동동(매염방).아삼(양자경).어느 날 신비의 고수에게 우산은 방치되고 그들의 의해 기억을 상실하고 하수인이 되어 일한다. 당시 그녀를 납치한 고수들은 진공공의 명을 받은 살수들로 진공공은 무협고수가 통치하는 세상을 만들기 위해 비밀리에 '귀삼공'이란 무술을 연마하고 있었다.한편 진칠(장만옥)도 공공 밑에 있었으나 16살때 기억력을 회복하고 도망 나와 돈을 받고 일하는 해결사로 활약하지만 실제로는 정의를 위해 싸우고 있다. 그리고 공공의 잔인함과 운행에 회의를 느끼던 아삼은 사랑하는 박사가 공공으로부터 죽음을 맞이하자 동동과 진칠을 돕기로 마음먹는다. 마침내 3인의 여협객과 공공은 대면하게 되는데...
2019년 에스토니아 총선
중도당의 연정 수립 시도
"브뤼셀이 새 연정은 이렇게 되어야 한다고 에스토니아에게 명령할 수는 없다."
4월 6일, 중도당-보수인민당-이사마당 간의 연정 협상이 타결되었다. 3당은 위리 라타스 대표가 총리직을 유지하며, 기존 내각에서 4개 부처의 인사와 부처명을 바꾸는 데 합의하였다. 또 새 내각이 총리를 포함해 15인의 인사로 구성되며, 한 당에 5명씩 할당하기로 합의하였다. 이로서 극우 정당이 에스토니아 정부내각에 참여하는 첫번째 사례가 되었다.
연정 출범
한편 케르스티 칼률라이드 대통령으로부터 연정 구성을 먼저 요청받았던 카야 칼라스 개혁당 대표는 중도당이 연정협상 타결을 선언하자, 이전에 추진하던 연정구성안을 오는 4월 15일 의회에 표결로 부치겠다는 뜻을 밝혔다. 칼라스 대표는 두가지 방안을 고려하고 있다고 밝혔는데, 하나는 (보수인민당을 제외한) 또다른 정당을 연정에 포함시키는 방안이고, 다른 하나는 사회민주당과의 소수당 정부를 구성하는 방안이었다. 그밖에도 개혁당이 사회민주당과 연정을 우선 꾸리고, 보수인민당과의 연정에 반발한 중도당과 이사마당 측 의원들의 지지를 끌어와 의석수를 확보하는 방안도 제기됐으나, "칼라스 대표는 그런 설정을 카드로 내놓겠다고 밝히고 있지는 않다"는 보도로 일축됐다.
4월 15일 에스토니아 의회에서 개혁당의 연정안이 찬성 45인, 반대 53인, 기권 2인, 불참 1인으로 부결되었다. 다음날인 4월 16일, 개혁당의 칼라스 대표가 제출한 정부수립안이 의회에서 통과되지 못하자 케르스티 칼률라이드 대통령은 위리 라타스 대표에게 차기정부 수립 권한을 공식적으로 부여하였다.
4월 17일 에스토니아 의회에서 중도-보수인민-이사마의 연정안이 55대 44로 통과되어, 중도당의 위리 라타스 대표는 새 정부 구성과 동시에 총리직을 연임하게 되었다. 이후 2019년 4월 29일 제2차 위리 라타스 내각이 출범하였다.
2010년 동계 올림픽 아이슬란드 선수단
2010년 동계 올림픽 아이슬란드 선수단은 캐나다 밴쿠버에서 개최된 2010년 동계 올림픽에 참가한 올림픽 아이슬란드 선수단이다.
조성면
조성면(鳥城面)은 대한민국 전라남도 보성군의 면이다.
세 여인
《세 여인》은 1988년 1월 9일부터 1988년 7월 24일까지 방영된 MBC 주말연속극으로, 자아의식이 뚜렷한 세 여인과 그들의 가족, 결혼 상대자들의 각기 다른 개성을 중심으로 다양한 결혼관, 여성관, 삶의 유형을 그린 멜로드라마이다. 한편, 그 동안 청순가련 연기를 주요 해 온 이혜숙 (장세희 역)이 당돌하고 자존심세며 활동적인 역할로 변신을 꾀하기도 했으나 엉성한 짜임새 - 현실성 결여 - 부유층의 놀음에 그친 내용 탓인지 예전 악습들을 그대로 재현했다는 혹평이 있었으며 주요 출연자 대부분이 코믹 연기 경험이 적었던 탓인지 곳곳에서 어색한 모습을 보여주기도 했다. 이로 인해 예상보다 일찍 막을 내렸는데 그 당시 MBC는 1986년 3월 18기 이후 공채 탤런트를 선발하지 않아 이렇다할 신인 발굴에 어려움을 겪어왔다.
진목초등학교
진목초등학교는 경상남도 거제시에 있는 공립 초등학교이다.
우간다의 재외공관 목록
우간다의 재외공관 목록은 우간다 주재 대사관과 고등판무관 사무소를 각국에 상주시켜 놓는 것을 의미하며 우간다의 재외공관을 나열한 목록이다.
김민선 (스피드스케이팅 선수)
김민선(金旼鮮, 1999년 6월 16일~)은 대한민국의 스피드스케이팅 선수이다. 단거리 전문 선수로 2018년과 2022년 동계 올림픽에 대한민국 국가대표로 참가했다. 현재 의정부시청에 소속되어 있다.
올리비아 팔레르모
올리비아 팔레르모(Olivia Palermo, 1986년 2월 28일 ~ )는 미국의 사교계 인사, 모델, 배우이다. MTV 리얼리티 쇼 《더 시티》 출연으로 이름을 알렸다.
베켄헤드 유나이티드 AFC
베켄헤드 유나이티드 AFC(Birkenhead United Association Football Club)는 뉴질랜드 오클랜드에 있는 베켄 헤드에 연고를 둔 아마추어 축구단이다. 구단은 현재 노던 리그에 참가하고 있다.
클럽 역사
이 클럽은 1960년에 구단이 설립되었고 1963년에 베크데일과 합병하여 현재의 이름으로 구단 이름이 정해졌다.
현재
1965년부터 구단은 주로 북부 리그의 디비전 1 또는 디비전 2에서 뛰었지만 1968년과 1970년에 두 번이나 프리미어 디비전으로의 진출 후 바로 그 해에 다시 강등되었다. 또한 1970년 채텀 컵에서 초반 최고의 경기를 펼쳤지만, 5라운드에 진출한 후 이든에게 1–4로 패했다.
2010년대에 들어서는 좋은 성과들을 거두기 시작했으며 2013년에 다시 프리미어 디비전 만든 이후 강등되지 않고 계속 그곳에 머물러 있다. 2013년, 2014년, 2016년, 2017년에 4번이나 리그 우승을 아쉽게 놓쳤다 또한 2012년 과 2013년에 채텀 컵 8강에 진출하였으며. 2015년에는 준결승, 2016년에는 마침내 지역 라이벌 와이타케레 시티를 이기고 컵 우승을 차지했다. 그리고 3년만인 2018년에 두 번째로 컵을 들었다.
2021년에 클럽은 넬슨 서베브스 FC와 함께 스코티시 프리미어십의 세인트 미렌 FC와 파트너십을 맺었다.
소셜트레이딩
소셜트레이딩의 도입 배경
'소셜트레이딩'이 최근 도입될 수 있었던 배경이 되는 사실은, 바로 스마트폰을 포함한 다양한 모바일 기기가 사람들에게 널리 보급된 사실이다. 즉, 정보의 적시성이 무엇보다도 중요한 투자 시장에 있어서 언제나 사람들과 연결될 수 있으며, 언제나 원하는 시점에서의 정보교류를 가능케 하는 모바일 기기의 보급은 소셜트레이딩의 발전에 필수적일 수 밖에 없기 때문이다. 이러한 흐름에 걸맞게, 최근 소셜트레이딩 기능을 제공하는 다양한 모바일 애플리케이션이 출시되고 있다.
소셜트레이딩의 근거 및 효과
소셜트레이딩이 투자의 새로운 패러다임이 될 수 있다는 주장은, 바로 투자 활동의 근본 요소가 되는 '가격'이 사물의 '본질 가치'보다는 '수요'와 '공급'이라는 사회주체들의 사회적(Social) 활동에 의해 결정된다는 사실에 근거한다. 투자대상의 '가격'을 예측함에 있어서 가장 중요한 것은, 투자대상의 ‘가치'를 올바르게 계산해내는 것이 아니라 사람들이 적절하다고 생각하는 투자대상의 ‘가격'을 알아내는 것이다. 즉, 사람들로부터 얻은 주관적 정보가 뉴스/공시 등의 객관적 정보에 비해 더욱 높은 가치를 갖는 정보가 될 수 있으며, 이러한 주관적 정보를 통한 투자방식이 바로 소셜트레이딩인 것이다.
이러한 소셜트레이딩의 효과는 최근 MIT 미디어랩에서 발표한 한 논문에서 찾을 수 있다. 해당 연구결과에 따르면, SNS 상에서 여러 집단과 관계를 맺고 있는 이른바 '소셜트레이더'들의 수익률이 일반 투자자들의 수익률에 비해 평균 10% 높다고 한다. 이는 대중에게 알려지지 않은 정보를 혼자 활용해 투자해야 높은 수익을 낼 수 있다는 전통적인 투자 이론이 사실이 아니며, 사람들과 소통하고 정보를 공유하는 '소셜트레이딩'이 실제 투자에도 도움이 된다는 증거이다.
소셜트레이딩의 분류
소셜트레이딩은 아래의 두 종류로 분류될 수 있다.
소셜트레이딩 서비스 (STS: Social Trading Service)
소셜트레이딩 서비스란 투자자들이 '소셜트레이딩'을 할 수 있도록 구현된 온라인/모바일 서비스를 일컫는 용어로서, STS(Social Trading Service)라고 줄여서 사용될 수 있다.
최영함 코로나19 집단감염
최영함 코로나19 집단감염은 청해부대 파병 중이던 청해부대 36진 최영함 승조원 304명 중 17.8% 인 54명이 코로나19에 감염된 사건이다.
소셜트레이딩
주요 기능
소셜트레이딩 서비스는 주로 다음과 같은 기능들을 포함한다.
최영함 코로나19 집단감염
개요
최영함은 코로나19 백신 추가 접종을 위해 1월 19일부터 오만 무스카트항에 정박해 있었다. 그러던중 1월 26일 병사1명이 코로나19 증상이 확인돼 신속 PCR 검사장비인 엑스퍼트(Xpert)로 검사한 결과 양성 반응이 나왔다. 이에 오만 현지 병원에 의뢰해 전원에 대한 PCR검사를 진행 하였고 304명중 27명이 코로나19에 확진되  오만 현지  호텔에 격리 시켰다. 추후 계속 확진자가 증가 하였고 2월 1일 5명이 추가 감염되어 누적 감염자 50명을 돌파 하였다.
소셜트레이딩
주요 서비스
국내 대표 서비스로는 스넥(SNEK)과, 스톡킹, '트레이드 스타' 등의 주식 모바일 애플리케이션이 있으며, 해외 대표 서비스로는 이토로(eToro), 트레이드히어로(TradeHero) 등을 들 수 있다.
일본가재
일본가재는 가재속의 절지동물로, 일본의 고유종이다.
헤나토 산토스
헤나토 산토스(1991년 10월 5일 ~ )는 포르투갈의 축구 선수이다. 포지션은 윙어이다.
유심론
유심론(唯心論, Mentalism)은 세계의 모든 것이 결국 정신적인 것으로 환원 가능하다는 입장으로서, 정신을 실체로 인정한다. 유물론과 정반대 입장에 있다. 관념론과 자주 혼동되어 쓰이는데, 엄밀히 말해 관념론은 실재론과 짝으로서 인식론에서 사용하는 것이 통례이다. 하지만 관념론이 유심론과 깊은 근친성이 있는 것은 사실이다.
리오네 알토역
리오네 알토 (Rione Alto) 역은 이탈리아 나폴리 지하철 1호선의 역이다. 역명과 같은 알토 구 (Rione Alto)에 위치해 있으며, 1993년 1호선 첫 구간 개통 당시 영업에 들어갔다. 나폴리 지하철 아트 스테이션 프로젝트에 참여하는 역이기도 하다.
상세
본 출입구는 줄리오 팔레르모 로에 자리잡고 있고, 파스콸레 델 토르토 로에는 역과 통하는 엘레베이터가 설치되어 있다. 그밖에도 마리아노 세몰라 로, 도메니코 폰타나 로, 안토니노 단토나 로에도 출구가 나 있으며 근처의 파스칼레 병원과 이어지는 출구도 있다.
이 중에서 세몰라 로 쪽의 출구에는 아트 스테이션 프로젝트의 일환으로 설치된 예술작품들이 있다. 외관에는 안토니오 타마로와 아킬레 체볼리가 제작한 설치작품이, 내부에는 데이비드 트렘릿, 주세페 체볼라, 비앙코발렌테, 카타리나 시에베르딩, 마르코 아넬리 등 여러 젊은 작가들의 작품이 설치되어 있다.
시설
이 역에는 다음과 같은 시설이 있다.
우연론
우연론(偶然論)은 세계 그 자체가 출현한 것이나, 이 세계에 일어난 온갖 일도 모두 우연한 일이라고 보는 설이다. 이 설에 의하면 세계에는 아무런 법칙도 없다는 견해가 되며 예측은 모두 불가능한 것이 된다.
사나사
사나사(舍那寺)는 경기도 양평군 옥천면에 위치한 사찰이다. 대한민국 전통사찰 제48호로 지정되었다.
사나사는 신라 경명왕 7년(923)에 고승인 대경대사(大鏡大師) 여엄(麗嚴)이 제자 융문과 함께 창건하고 5층 석탑과 노사나불상(盧舍那佛像)을 조성하여 봉안하고 절 이름을 사나사로 하였다. 고려 공민왕 16년(1337)에 태고왕사(太古王師) 보우(普愚)가 140여 칸 규모로 중건하였으며, 선조 25년(1592)에 일어난 임진왜란으로 인하여 사찰이 불타버린 것을 선조 41년(1608)에 단월(檀越) 한방손(韓芳孫)이 재건하였다. 영조 51년(1773)에 양평군내 유지(有志)들이 뜻을 모아 당산계(堂山契)를 조직하고 향답(鄕沓)을 사찰에 시주하여 불량답(佛糧沓)을 마련하고 이를 기념하기 위해 경내에 비를 세웠다. 순종(純宗) 원년(1907)에 일제의 침략에 항거하는 의병들의 근거지라하여 사찰을 모두 불태웠다. 그 후 여러 번의 재건을 거쳐 최근에는 1993년에 대웅전과 지장전을 재건하였다. 경내에는 원증국사탑과 원증국사석종비가 있다.
포레스트 힐 밀페드 유나이티드 AFC
포레스트 힐 밀페드 유나이티드 AFC(Forrest Hill Milford United Association Football Club)는 뉴질랜드 포레스트 힐에 위치한 아마추어 축구단이었다. 구단은 글렌필드 로버스와 합병하여 노던 로버스를 새로 창단했으며, NRFL 프리미어 2020 시즌이 포레스트 힐 밀페드 유나이티드 AFC라는 이름으로의 구단의 마지막으로 시즌이었다.
Crocodile Rock
〈Crocodile Rock〉은 엘튼 존과 버니 토핀이 작곡한 곡으로 1972년 여름 프랑스의 샤토 드 에후빌 스튜디오에서 녹음한 곡이고, 존과 그의 팀은 이전에 《Honky Château》 음반을 녹음했었다. 1972년 10월 27일 영국, 1972년 11월 20일에 발매되었는데, 그의 음반 《Don't Shoot Me I'm Only the Piano Player》의 발매 전 싱글이고, 그리고 1973년 2월 3일 1위에 오른 그의 첫 번째 미국 싱글 음반이 되었고 3주 동안 그곳에 머물렀다. 미국에서는 1973년 2월 5일 골드, 1995년 9월 13일 미국 음반 산업 협회에 의해 플래티넘이 인증되었다.
미력면
미력면(彌力面)은 대한민국 전라남도 보성군의 면이다.
칠천초등학교
칠천초등학교는 경상남도 거제시에 있는 공립 초등학교이다.
유니버설 파크 & 리조트
유니버설 파크 & 리조트는 컴캐스트와 제너럴 일렉트릭의 자회사인 NBC유니버설의 테마 파크 사업부이다.
성남종합운동장
성남종합운동장(城南綜合運動場, Seongnam Stadium)은 대한민국 경기도 성남시에 있는 스포츠 시설이다. 천연잔디 필드와 우레탄 크랙이 갖춰진 경기장이며, 1984년 12월에 준공되었다. 탄천종합운동장과 구별하기 위하여 '모란종합운동장'으로 불리기도 한다.
축구와 육상 경기를 할 수 있는 다목적 경기장과 그 외 보조경기장, 인조잔디축구장, 씨름경기장, 하키장의 스포츠 시설로 구성되어 있다.
주경기장
축구와 육상 경기를 할 수 있는 다목적 경기장인 주경기장은 1984년 12월 31,149석 규모로 준공되었다. 지하1층 지상2층으로 구성되어 있으며 1986년 아시안 게임과 1988년 하계 올림픽 당시 하키전용구장으로 활용, 한국하키의 위상을 세계에 알린 유서 깊은 경기장이다.
2002년 탄천종합운동장이 완공되기 전까지 K리그 팀 성남 일화 천마의 홈 구장으로 사용되었으며, 2009년에는 탄천종합운동장의 지붕 공사 관계로 다시 성남 일화 천마의 홈 구장으로 활용되었다. 2009년 11월 8일에는 2009 하나은행 FA컵의 결승전이 열리기도 하였다. 2019년에는 탄천종합운동장의 보수 공사 관계로 10년 만에 다시 성남 일화 천마(성남 FC)의 홈 구장으로 활용되었다.
실내체육관
5,711석의 관람석을 보유하고 연인원 7000여명을 수용할 수 있는 실내체육관은 각종 실내스포츠경기 및 생활체육동호인들의 스포츠의 장으로 활용되고 있으며 각종 중,소형 행사 및 콘서트 등 다용도로 활용되는 체육문화의 메카로 자리 매김한 경기장이다.
2010년 ~ 2015년까지 V-리그 성남 한국도로공사 하이패스의 홈체육관으로 사용되었다.
성남종합스포츠센터
성남종합운동장 주경기장 옆에 위치한 낡은 인라인스케이트장을 철거하고 건립 중인 종합스포츠센터이다. 총 사업비로 713억원(국비 100억원, 도비 150억원, 시비 463억원)이 투입되었으며 수영장과 스킨스쿠버 풀, 다목적체육관, 골프연습장, 라켓볼장, 인공암벽장, 헬스장, 문화교실, 스포츠체험센터, 직장운동부 숙소 등을 갖출 예정이다.
위슈신
위슈신(,, 1995년 12월 18일 ~ )은 중국의 가수, 무용가, 배우 그리고 모델이다. 중국의 걸 그룹 THE9의 일원이다. 소속사는 화처 픽쳐스이다. 팬덤명은 「꼬마 석류」 (小石榴)이며, 상징색은 「석류 레드」 (石榴红)이다.
내력
2019년, 맥케이지 웨더 스테이션 서울 행사에 참석하기 위해 처음으로 한국에 방문했다.
2020년 3월 12일, 중국의 동영상 사이트 플랫폼 아이치이에서 주최한 걸 그룹 결성 프로젝트 서바이벌 《청춘유니 시즌 2》에 참가하였다. 5월 30일, 최종 순위 발표식에서 '제2위'를 차지하여, 프로젝트 걸 그룹 THE9의 일원이 되었다.
성인식
성인식(成人式) 또는 성인이 됨은 청소년이 유년기를 거쳐 성인으로 접어들게 됨을 일컬으며 그 연령은 각 사회에 따라 기준의 차이가 있어 자연적으로 몇 세가 되면 이뤄지는 경우도 있다. 법적인 효력을 가질 수도 있으나 단순한 의식에 머무를 수도 있으며 이 경우에는 보통 사회 구성원이 성인식을 비슷한 방법으로 실행함을 뜻한다. 과거와 현 사회 일부에서는 2차 성징의 발달을 통해 나타난 신체적 변화를 성년의 기준을 구체적인 기준으로 보는가 하면 종교적 기준에서는 보통 나이로 성인식의 시기를 판단한다. 서구 사회에서는 대개 16-22세이며 보통 유년을 벗어나 법적으로 성년의 권리를 가지는 시기에 성년이 되었음을 인정한다. 많은 국가에서는 성인식 또는 의례를 통해 성인이 됨을 축하한다.
역사
성인식은 자녀들이 부모 혹은 족장의 권위에 의해 집단적으로 행해지는 제도로서 계획적으로 시행된 최초의 교육이다. 정확한 시기를 특정할 순 없지만 성인과 어린이를 구별하는 이분법적 인식이나 그것을 근거로 행하는 성년식은 대내외적 단결이나 조직화가 필요한 시기에 등장했으리라 짐작된다. 경제적, 대외적으로 부족적인 단결이나 조직이 필요없는 사회에서는 성인식을 통해 부족에 충실한 사람을 만들 필요가 없었다. 때문에 성인식의 등장은 교육이 부모에 의해 이뤄졌던 시대가 끝나고 집단 차원에서의 교육이 시작되었다는 것을 의미한다. 성인식과 같은 공공제도로 교육이 이루어진 것은 집단이, 즉 구성원 각자가 생존하기 위한 자연이나 다른 집단과의 대립에서 공동으로 대응해야만 했기 때문이다. 성인식의 등장은 그 집단을 부족에서 부족국가로 이전시키는 교두보적 역할을 하며 의무교육과 제도의 등장과 맞물린다.
종교
유대교에서 소년은 13세에 종교적으로 성숙함을 인정받으며 바르미츠바(bar mitzvah)라는 의식을 치른다. 여아의 경우 12세에 치르며 바트미츠바(bat mitzvah)라 의식을 부른다.
영등포역
영등포역(Yeongdeungpo station, 永登浦驛)은 서울특별시 영등포구 영등포본동에 있는 경부선의 철도역이자 수도권 전철 1호선의 전철역이다. 서울특별시의 중추 역 중 하나로, 서울 서남권의 수요를 담당한다. 역 건물은 롯데건설이 건설한 민자역사로, 역사 내에 롯데백화점이 있다.
1899년 9월 18일 경인선 개통 당시에는 노량진역이 영등포역 자리에 있었는데, 홍수 때문에 한강 가까이 정거장을 지을 수 없었기 때문이었다. 1900년 7월 8일 경인선이 완전 개통되면서, 노량진역은 현재의 위치로 이전하였다. 영등포에 있던 기존 정거장 시설은 운전취급을 위하여 존치하였다가, 영등포 일대 주민들이 열차 정차를 요구하자 경인철도합자회사는 해당 시설을 영등포역의 영업에 전용(轉用)하였다.
역 구조
출구는 6개이다.
KTX 정차
2004년 10월에 KTX를 영등포역에도 정차시키자는 여론이 처음 알려지자 광명시는 이에 대해 크게 반발하였다. 그 후 2005년 2월에 또 다시 이에 대한 논란이 일어났다. 그러나 2010년 11월에 경부고속철도 2단계 구간이 개통하면서 결국 영등포역에 수원경유 KTX가 하루 왕복 2회 정차하는 것이 확정되었다.
2021년 기준으로는 경부선 수원경유 KTX만 영등포역에 정차한다. 상행 4대, 하행 4대, 총 8대가 정차하는데 열차번호는 다음과 같다.
찰리 컨트리맨
《찰리 컨트리맨》은 2013년 공개된 미국-루마니아의 영화이다. 프레드릭 본드가 연출하고 맷 드레이크가 각본을 썼으며, 샤이아 러버프, 에번 레이철 우드, 마스 미켈센, 틸 슈바이거, 오브리 플라자, 루퍼트 그린트가 출연한다.
잭슨 (비디오 게임)
잭슨(Zaxxon, ザクソン)은 세가가 1982년에 발매한 아케이드 슈팅 게임이다. 게임의 목표는 적들을 추격하고 소비되는 연료를 채우면서 계속 앞으로 진행하는 것이다.
잭슨은 처음으로 슈팅에 아이소메트릭 그래픽을 접목한 게임으로, 게임의 제목도 이로부터 비롯됐다 (AXONometric projection의 AXXON). 처음 아케이드로 발매되고, 여러 컴퓨터와 콘솔들로 이식됐다.
네지메정
네지메정(根占町)은 가고시마현 남동부 기모쓰키군에 있던 정이다. 현재의 미나미오스미정 북부에 해당한다.
인구
네지메정에 해당하는 지역의 인구 추이단위：명.
(유소년 인구: 0세~14세, 생산가능인구: 15세~64세, 노령인구: 65세 이상)
정인호 (1869년)
생애
정인호는 1899년 경북 청도군수를 지냈다. 1908년 ≪초등대한역사(初等大韓歷史)≫·≪최신초등소학(最新初等小學)≫ 등이 교과서를 출간하여 교육계몽 구국운동에 앞장섰다.
올라 아부 알가이브
올라 아부 알가이브(Ola Abu Alghaib)는 장애인 인권 활동가인데 그 활동가는 중동의 장애여성의 지역사회로의 완전한 통합을 보장하는데 집중한다.
정인호 (1869년)
생애
1911년 105인 사건때 이승만과 연루되었다는 이유로 일경에 연행돼 고문을 받았다.
올라 아부 알가이브
그녀가 14살이었을 때 그녀는 수술을 받았는데, 하지만 그 수술은 올라가 걷는 혹은 그녀의 오른쪽 손을 움직이는 능력을 잃는 것으로 이어졌다. 대학 시절에, 접근가능한 캠퍼스에의 그녀의 권리를 그녀는 주장했고 그녀의 옹호하는 활동은 그녀에게 캠퍼스건축위원회에의 참여기회를 주었다. 행정실은 올라를 그들의 기술자들과 협력하도록 선택했는데 장애인의 욕구를 충족시키도록 대학교 캠퍼스를 바꾸기 위해서 말이다. 2003년에 라말라에 있는 버자잇 대학에서 올라는 그녀의 석사 학위를 받았다.
정인호 (1869년)
생애
일제의 관직 유혹을 뿌리치고 1919년 대한독립구국단을 결성하였으며 상해 임시정부가 결성되자 임시정부에 보낼 군자금을 조달하였다. 1920년 3월 동단의 단장을 맡았다.
올라 아부 알가이브
2006년에, 그녀는 '희망 사회의 별들'을 만들었는데 그 기구는 장애여성의 욕구를 충족시키기 위해 그리고 그들의 권리를 실현하는 것에 있어서 그들을 지원하기 위해 활동하는 것이다. 그녀는 현재 '레너드 체셔'의 '세계 공헌 및 연구 위원회 대표'인데, 그것은 장애인들을 그들의 목표를 이루도록 그리고 그들의 최고의 삶을 살도록 지원하는 기구이다.
정인호 (1869년)
생애
1922년 국내의 한규설, 윤용구 등 100여 명을 임시정부 의정원 의원으로 추천하는 등 독립운동을 하였다. 이들은 임시정부 의정원의 사령서를 인쇄하여 윤용구(尹容求)·한규설(韓圭卨) 등 백여명의 국내인사들에게 발송하여, 각각 임시정부 의정원의 원로(元老)·상원(上院)·중의원(中議院)의 각 의원에 추천되었음을 통지하였으며 홍긍섭(洪肯燮) 등 23명에게는 피선서(被選書)를 우송하는 등의 임시정부의 지원활동을 하였다.
올라 아부 알가이브
레너드 체셔에서의 그녀의 책임은 정책 분석을, 사업 구상을, 경영과 평가를, 지원 전략의 수립을 포함하는데 연구에 덧붙여서 말이다. 그녀의 연구는 세계은행, 유엔 산하기구(세계건강기구, 국제노동기구, 유네스코, 유니세프, 비정부기구들)와 함께 이루어졌는데 많은 다른 장애인 단체와 더불어서 말이다.
정부가 유엔 장애인권리협약(시알피디)을 채택하도록 하는 옹호활동을 그녀의 활동은 포함해왔다. 그녀는 팔레스타인의 장애여성을 조직하기 위해 활동해왔는데 필수적 기술에 더해서 상담, 의료, 그리고 재활 서비스로 그들을 지원하면서 말이다. 올라는 전국적인 옹호활동을 조직했는데 그것은 장애여성에 대한 차별을 가시화하고 그들의 잠재력을 드러내는 것이다.
정인호 (1869년)
생애
또한 동지를 모집하여 김두형(金斗衡)·서병두(徐丙斗)·이종한(李琮漢) 등 수십명의 동지를 규합하고 납입명령서, 임시정부 재무부 인장, 임시정부의 국민의회 의원선임장 용지 등을 인쇄하여 전국의 부호에게 이를 배포하려 하였다. 이들은 이후 독립운동 자금의 모집을 하였으며 1920년 4월에는 김두형·권영만(權寧萬)이 모의 권총을 소지하고 충남 논산군의 부호인 윤일병(尹一炳) 등 집에 침입하여 군자금 5백원을 모금하기도 하였다. 또한 그는 김두형과 함께 동년 12월(음력) 충남 익산군의 부호 임병철(林秉喆)에게 군자금 납입을 요구하였으나 실패하였다. 이 일로 일본 경찰에 발각, 체포돼 1922년 5월 경성복심법원에서 소위 제령7호 및 출판법 위반 혐의로징역 5년형을 받고 복역하였다.
올라 아부 알가이브
다음의 것들을 포함해서, 다양한 정책 수립 주체들에서 중요한 역할을 그녀는 맡아오고 있는데 그것은 국제장애개발컨소시엄의 부의장 그리고 유엔장애인권리파트너십 정책 사무소의 국제장애개발컨소시엄 대표; 세계장애혁신허브 집행위원; 장애권리기금 집행위원; 함께 2030 의제 핵심 집단 구성원이다.
정인호 (1869년)
생애
1977년 건국포장을 추서받았다. 1990년에 건국훈장 애국장이 추서되었다.
올라 아부 알가이브
유엔개발계획의 유엔장애인파트너십 기술사무국의 과장으로 2019년 8월에 임명되었다. 임명된 후에, 가장 영향력있는 사람들 중의 성평등 상위 100명 안에 그녀는 들게 되었다.
정인호 (1869년)
생애
그가 수감될 때 그의 아들들 등 가족이 옥고를 치렀고 출감후, 서울 청량리 일대 토지 5,096평이 조선총독부에 의해 몰수당해 있었다.
정암리 청도김씨 정려
정암리 청도김씨 정려는 충청남도 부여군 장암면 청암리에 있는 정려이다. 2008년 12월 15일 부여군의 향토문화유산 제100호로 지정되었다.
이범준 (야구 선수)
이범준(李范濬, 1989년 7월 15일 ~ )은 전 KBO 리그 NC 다이노스의 투수이다.
정암리 청도김씨 정려
지정 사유
총 김영남, 김기태, 김태현의 처 평택임씨, 김요일을 모신 정려로 정면 4칸, 측면 1칸의 규모이다. 청도김씨 정려각은 충·효·열의 정려를 함께 모신 흔치 않은 건물로써 규모 또한 전면 4칸으로 부여지역의 정려건축에서는 유일하다. 건립이 후 수차례 중수를 통해 건립다시 규모보다 크게 확장된것으로 분석되지만 4칸의 정려는 흔치 않은 사례이고, 구조적으로도 주도위에 도리방향의 첨차를 두고 대량을 받치고 있는 공포 수법 등이 특징적이라 할 수 있다.
이범준 (야구 선수)
상무 야구단 시절
2011년 시즌 종료 후에 입단하였다.
LG 트윈스 복귀
2013년에 복귀하였다.
NC 다이노스 시절
2018년에 입단하였다.
논란
2011년 8월, LG 트윈스에서 즉시전력감 투수들이 부족하게 되자 외부에서 투수를 대거 영입한 것을 보고 그가 자신의 트위터에다가 짜증난다고 불만을 강하게 드러내어 팀 분위기가 급락하는 사건이 벌어졌다. 이 사건으로 물의를 빚은 후, 상무 야구단에 입대하였다.
이데가미 바쿠
이데가미 바쿠(, 2003년 1월 20일 ~ )는 일본의 탤런트, 모델이다. 디스커버리 넥스트 소속이다.
내역
2003년 1월 20일, 남성으로 태어났다. 엄마에게는 ‘보통의 남자아이’이지만 어릴 적에 갔던 결혼식에서 신부의 웨딩 드레스 모습에 빠진 이후로 여자아이 다운 것에 흥미를 가지게 된다. 자신에게는 그것이 자연체였지만, 자신과 주변의 견해와의 사이에 차이가 있음을 알게 되며, 괴로워 하며 갈등한 적이 있다. 하지만, 가족은 바쿠의 개성을 부정하거나 거절하지 않았으며 항상 존중해준 것이 힘이 되었다고 한다.
아마정립 아마중학교 3학년에 재학중, 자신이 자신답게 있기 위해서는 어떻게 마음을 가지고 행동하면 좋을지 생각한 경험을 기초로 작문 “컬러풀”(カラフル)을 글로 엮어 썼다. 작문을 읽은 국어 교사의 추천으로 “자39회 소년 주장 전국대회”(第39回少年の主張全国大会)에 나갔으며, 문부과학대신상을 수상했다.
2018년, “제31회 주니언 수퍼보이 컨테스트”(第31回ジュノン・スーパーボーイ・コンテスト)에 나갔으며, 결승에 선출된다. DD 셀프 프로듀스상을 수상하자, “너무 귀여운 주니언 보이”(可愛すぎるジュノンボーイ)로 주목을 모으게 됐다.
2019년, 시마네현의 친선대사 켄토시(遣島使)로 취임했다. 그 후, 일본 제일의 아름다운 피부를 어필하는 시마네현의 포스터에도 사용됐다.
2019년 10월 21일, 디스커버리 넥스트에 전속 소속하게 되는 것이 발표됐다.
2021년 3월 1일, 시마네현립 오키도젠고등학교를 졸업했다. 졸업 후에는 상경해서 예능 활동에 전념할 의향을 밝혔다.
2021년 4월 20일, 포토 엣세이 “normal?”를 발매했다. 같은 해 5월 3일자 오리콘 주간 BOOK 차트(장르별 ‘ 사진집’)에서 첫 등장 3위로 순위를 기록했다.
김남중
김남중은 다음 사람을 가리킨다.
우푸투
우푸투 또는 푸투는 남아프리카공화국 등지에서 먹는 팝의 하나이다. 스왈로 형태의 팝을 만들 때보다 물을 적게 사용해, 고슬고슬한 식감의 음식으로 만든다.
남수단의 재외공관 목록
남수단의 재외공관 목록은 남수단 주재 대사관을 각국에 상주시켜 놓는 것을 의미하며 남수단의 재외공관을 나열한 목록이다.
소세양
생애
중종 때 문과에 급제하여 전경, 기사관, 부수찬, 검토관, 수찬, 정언, 시독관, 지평, 이조정랑, 점마별감, 장악원첨정, 장령 등을 지냈고 평안도 경차관으로 외직에 나갔다가 돌아와서 사인, 참시관, 시독관, 시강원보덕, 사간, 문사관, 집의, 전한 등을 지내고 1521년에 홍문관직제학이 되었으며 종사관에도 임명되었다. 이후 선위사로 명나라에 다녀왔으며 1522년에 당상관으로 승진하여 좌부승지가 되었다. 이후 우승지로 참찬관을 겸했으며 황해도관찰사로 외직에 나갔다가 돌아와서 이조참의가 되었다. 그러다가 1527년에는 다시 전주부윤으로 외직에 나갔고 다시 예조참판으로 내직에 돌아와서 전라도관찰사로 외직에 나갔다가 돌아와서 형조참판이 되었다. 그러다가 충청도수군절도사에 제수되어 다시 외직에 나가게 되었다. 그 뒤 예조참판을 거쳐서 충청도관찰사에 제수되었다. 그 뒤 한성부판윤을 거쳐서 공조판서가 되었고 이후 형조판서, 예조판서로 특진관을 겸했다. 그 이후 형조판서, 호조판서를 하면서 연위사로 중국에 다녀왔고 이후 병조판서가 되어서 상시관을 겸직했다. 이후 이조판서에 제수되었으며 그 이후 중종의 총애를 받아서 우찬성이 되었다. 이후 좌찬성을 하다가 대제학을 거쳐서 다시 이조판서로 임명된다. 그 이후 다시 좌찬성에 임명되었다가 판중추부사를 거쳐서 형조판서가 된다. 인종 즉위 후 윤임 일파의 탄핵으로 좌천되지만, 명종 즉위 후 을사사화 때 윤임 일파를 몰아내는 데 공을 세워 다시 좌찬성이 된다. 그 뒤 은퇴하여 익산으로 이주하였다.
일화
매우 뛰어난 명학자였으며, 황진이와의 일화가 전한다.
몬테돈첼리역
상세
1993년 나폴리 지하철 1호선 반비텔리-콜리 아미네이 구간이 개통되면서 영업에 들어갔다. 2006년 2월에는 프란체스코 델레르바 로 부근의 피에트로 카스텔리노 로를 따라 지하터널을 조성해 몬테돈첼리 거리까지 이어지는 두번째 출구를 조성하였다. 역내에는 무빙워크와 에스컬레이터가 있으며, 역 외부에는 녹지와 레저시설이 있다. 근처에 엔리코 데 니콜라 공대가 자리잡고 있기 때문에 이용객이 많은 편이다.
시설
이 역에는 다음과 시설이 있다.
제56회 영국 아카데미 영화상
제56회 영국 아카데미 영화상은 2002년의 최고의 영화를 기리기 위해 2003년 2월 23일에 열린 시상식이다. 런던 레스터 스퀘어, Odeon 극장에서 개최되었으며 사회자는 스티븐 프라이이다.
슈퍼맨과 나의 모험
《슈퍼맨과 나의 모험》은 미국 어덜트 스윔 채널에서 방영된 TV 애니메이션 시리즈이다.
구보 유야 (야구 선수)
구보 유야(, 1980년 5월 23일 ~ )는 일본의 전 프로 야구 선수이며, 현 야구 지도자이다. 현재 퍼시픽 리그인 도호쿠 라쿠텐 골든이글스의 2군 투수코치이다.
불이신탐
《불이신탐》(不二神探)은 2013년 공개된 영화이다.
구보 유야 (야구 선수)
프로 입단 전
도쿄도 태생으로 대기업 건설회사에 근무하는 아버지의 전근으로 인해 이후 곧 이바라키현으로 이사 갔고 그 후 군마현, 가고시마현을 거쳐 5살 때부터 초등학교 5학년까지는 오이타현에서, 초등학교 6학년부터는 후쿠오카현에서 자랐다. 구보의 야구 원점은 오이타(大分)이며, 집 근처에 위치한 라면집의 주인과 캐치 볼을 하고 있었다. 오키가쿠엔 고등학교와 도카이 대학을 졸업하고 2002년 프로 야구 드래프트 회의에서 자유 획득 범위로 요미우리 자이언츠에 입단, 당시 요미우리의 감독이자 도카이 대학 선배인 하라 다쓰노리였기 때문에 그 점에 대해서도 주목을 받았다.
불이신탐
줄거리
홍콩에서 젊은 남성들이 미소를 지은 채 죽는 이른 바 ‘미소 살인사건’이 잇따라 일어나자 이를 해결하기 위해 ‘여반장’과 그녀의 수하인 꼴통형사 ‘왕부얼’, 그리고 노땅 형사 ‘황비홍’이 투입된다. 그러던 중 죽은 네 명의 남자들은 모두 ‘리우진쉐이’라는 여자에게 청혼을 했었고, 모두 거액의 보험에 가입되어 있었다는 공통점이 밝혀진다. 경찰은 ‘리우진쉐이’의 언니가 보험회사에 다니며 죽은 남자들의 사망 보험금 수혜자가 언니로 되어있다는 사실을 알고 수사에 돌입하지만 진척이 없다. 결국 범인을 잡기 위해 ‘왕부얼’은 죽은 남자들처럼 ‘리우진쉐이’에게 청혼을 하고, 결혼 사진을 찍으러 간 날 ‘리우진쉐이’가 걸고 있는 목걸이가 3년 전 뉴욕 박물관에서 도난 당한 것이라는 사실을 알게 된다. ‘황비홍’과 ‘왕부얼’은 ‘리우진쉐이’의 죽은 아버지와 작은 아버지가 희대의 명품 도난 범이라는 걸 밝혀낸다. 과연 진범은 누구이며 죽은 이들은 왜 미소를 짓고 있는 것일까?...
구보 유야 (야구 선수)
2003년
등번호를 11번으로 배정을 받아 2001년 시즌 마지막으로 은퇴한 사이토 마사키로부터 물려받았다. 신인 시절인 3월 28일의 주니치 드래건스 전에서 데뷔 첫 등판, 4월 2일의 요코하마 베이스타스전에서 프로 데뷔 첫 승리를 기록했다. 최종적으로 38경기에 등판하여 6승 7패, 평균자책점 4.27의 성적을 거두었다.
2004년
이스턴 리그 개막전에서 노히트 노런을 달성했고, 5월 16일의 야쿠르트 스왈로스전에서는 데뷔 후 처음으로 완투승을 기록했다. 7월 6일의 요코하마 베이스타스전에서는 프로 첫 세이브를 올렸고 1군에서는 35경기(선발 13경기, 구원 등판 22경기)에 등판해 팀 최다인 8세이브를 올리는 등 평균자책점이 4.08이었다.
2005년
시즌 초에는 선발이었지만 팀내 사정으로 인해 곧바로 구원 투수로 전향했다. 댄 미셀리의 부진으로 애초에는 중간 계투를 맡는 일도 있었지만 똑같이 선발 후보인 하야시 마사노리와 함께 두 번째 투수를 담당한다. 최종적으로 64경기에 등판해 7승 4패 7세이브, 평균자책점 3.43.
2006년
전년도에 이어 하야시 마사노리, 도요다 기요시, 다카하시 히사노리 등과 함께 셋업맨으로 기용되었고 8월까지는 평균자책점이 2점대였지만 종반에는 추락하는 모습을 보이며 시즌을 마감했다.
2007년
춘계 캠프에서는 요시타케 신타로가 입단 하는 등 격화되고 있는 중간 계투진의 서바이벌을 살아 남기 위해 사이드암을 시투한다(그 후 다시 오버스로로 되돌리게 되었다). 결국 개막전을 1군에서 보낼 수는 없었지만 선발로 다시 전향해 5월 5일의 야쿠르트전에서는 8안타 3개의 사사구로 매 이닝과 같이 주자를 짊어질 정도의 괴로운 투구이면서도 9개의 탈삼진을 빼앗아 프로 첫 완봉 승을 달성했다. 그러나 다음의 등판에서는 부진으로 인해 2군으로 떨어지면서 이후에는 1군과 2군을 오가는 일이 반복되었다. 주력 투수의 이탈로 페넌트레이스 종반에 1군으로 복귀했고 그 중 4일 동안 선발 투수로 4차례에 등판하는 등 팀 승리에 기여하면서 시즌을 마쳤다.
2008년
선발에 구애 받은 나머지 출전 기회를 잃어 2군에서의 생활이 계속되었지만 9월 12일에 구원 투수로서 시즌 첫 등판을 했다. 1이닝을 3자 연속 삼진으로 처리해 9월 16일에는 선발 등판하면서 8회 1실점으로 그 해 시즌 첫 승리를 올렸지만 본의 아닌 시즌이 되었다.
2009년
시즌 개막을 2군에서 맞이했으며 전년도와 같이 뚜렷한 활약을 보여주는 기회를 대부분 얻지 못하고 8월에는 선발 등판해 1승을 올리는 데에만 그쳤다.
2010년
입단 이후부터 요미우리에서 가장 오래 머무른 투수가 되었고 코치였던 기무라 다쿠야가 시즌 도중 갑작스런 사망한 것에 영향을 받아 “투수의 유틸리티 플레이어를 목표로 한다”라는 자세로 패전 처리부터 주로 셋업맨으로서 투입될 때까지 비약적인 성장을 나타냈다. 이후 감독 추천으로 올스타전에 첫 출전하여 1차전에서는 5회말에 등판해 타자 3명과 상대하면서 2개의 삼진을 빼앗는 등 기대 이상의 호투를 보여줬다.
시즌 후반기인 9월 15일에는 개인 최고 속도가 되는 151km/h를 던져 9월 21일의 요코하마전에서는 74경기째의 등판을 기록, 2009년에 야마구치 데쓰야가 기록한 73경기를 웃도는 구단 최다 등판 기록을 경신했다.
2011년
시즌 초에는 셋업맨으로서 투입되었지만 시즌 도중부터 마무리 투수로 전환되었다. 7월 5일의 야쿠르트전부터 8월 16일의 주니치전까지 20경기 연속 무실점이라는 구단 신기록을 달성했고 8월에는 1승 11세이브, 평균자책점 0.63이라는 기대 이상의 성적을 남겨 처음으로 월간 MVP에 선정되었다.
2012년
작년 시즌의 수술받은 것에 의해 개막에는 늦지 않았지만 2경기 연속으로 실점을 기록했고 4월 6일 오른쪽 팔꿈치 통증으로 인해 1군 등록이 말소되었다. 5월 18일에 오른쪽 팔꿈치 인대 수술(토미 존 수술)을 받았다.
야쿠노정
야쿠노정(夜久野町)은 교토부 아마타군에 놓여졌던 정이다. 2006년 1월 1일, 후쿠치야마시에 편입되어 야쿠노정역은 「후쿠치야마시 야쿠노정」이 되었다.
위치
교토부 서북부에 위치해, 동쪽은 교토부 후쿠치야마시, 서쪽은 효고현 아사키시 와다야마정·야마히가시정, 남쪽은 효고현 단바시 아오가키정, 북쪽은 효고현 도요오카시 단토정에 접하고 있었다. JR산인 본선과 국도 9호선이 동서로 연장된다. 마을의 동부를 자오선(동경 135도선)이 지나가, 「시간의 마을」이라고 칭하고 있었다.
역사
야쿠노정의 카나오 마을에는, 후지와라, 유구치, 미나타니등의 성이 있어, 카나야코신 신앙의 자취를 볼 수 있다.
개념실재론
개념실재론(槪念實在論)은 보편(普遍)이 정말로 있다고 하는 설이다. 보편이란 이성을 위주로 사고하는 것의 대상(對象)으로, 실념론(實念論)은 그 한 예이다. 그러한 것은 없으며 단순한 이름에 불과하다는 것이 유명론(唯名論)이다.
IBM 웹스피어
IBM 웹스피어(IBM WebSphere)는 애플리케이션 및 통합 미들웨어로 알려져 있는 전사적 소프트웨어 분야의 소프트웨어 제품 브랜드를 가리킨다. 이 소프트웨어 제품들은 최종 사용자가 애플리케이션을 개발하고 다른 애플리케이션들과 애플리케이션을 연동하기 위해 사용한다. IBM 웹스피어는 1998년 이후로 대중 시장에서 판매되고 있다.
역사
IBM은 1998년 6월 이 브랜드에서 IBM 웹스피어 퍼포먼스 팩(IBM WebSphere Performance Pack)이라는 이름의 제품을 처음 선보였다. 2012년 기준으로 본래의 구성 요소는 IBM 웹스피어2 애플리케이션 서버 네트워크 디플로이먼트의 한 부분을 형성하고 있으며 이는 자체적으로 수많은 웹스피어 브랜드의 기업용 소프트웨어 제품들 가운데 하나이다.
IBM 웹스피어 소프트웨어
다음의 IBM 웹스피어 목록은 IBM 분류를 사용한다. 하나 이상의 분류에 여러 도구가 등장한다.
IBM은 개별 산업에 제공하는 기능에 따라 웹스피어 소프트웨어를 분류해 놓고 있다.
곽희 (후한)
곽희(郭禧, ? ~ 179년 음력 5월)는 후한 후기의 관료로, 자는 군방(君房)이며 영천군 양책현(陽翟縣) 사람이다. 백조부 곽궁은 정위를 지냈다.
행적
집안 대대로 전수되어온 소두율(小杜律)을 익혔고, 유학 또한 좋아하여 명성을 떨쳤다.
건녕 2년(169년) 11월, 태복에서 태위로 승진하였으나 이듬해 4월 파면되었다.
광화 원년(178년) 7월 임자일, 푸른 무지개가 옥당(玉堂) 후전(後殿)의 정원에 나타났다. 영제는 광록대부 양사 · 의랑 채옹 등을 금상문(金商門)에 불러모아 재이(災異)를 없앨 방법을 물어보았다. 채옹은 조요(趙嬈)를 비롯한 궁궐의 여인들이 정사에 간섭한 것이 원인이라며, 연로하고 온후한 자로 정위 곽희를 추천하였다.
광화 2년(179년) 5월 갑인일, 태중대부 재임 중 죽었다.
아들 곽홍(郭鴻)은 오원태수·사례교위를 역임하였고, 성안향후(成安鄕侯)에 봉해졌다.
바르셀로나 수족관
바르셀로나 수족관는 스페인 바르셀로나 벨 항구에 있는 수족관이다. 35개의 수족관과, 450종의 11,000마리의 동물이 있으며, 해저 80m의 수중 터널이 있다.
하청초등학교
하청초등학교는 경상남도 거제시 하청면 하청리에 있는 공립 초등학교이다.
루손짧은코쥐
루손짧은코쥐(Tryphomys adustus)는 쥐과에 속하는 설치류의 일종이다. 루손짧은코쥐속(Tryphomys)의 유일종이다. 필리핀에서만 발견되며, 벵게트 주와 라구나 주, 타를라크 주에서만 알려져 있다.
음성 가이드
음성 가이드는 박물관이나 미술관 등의 전시회와 연극 공연에 대한 음성 해설을 관람객에게 제공하는 서비스이다.
일반적으로 핸드헬드 장치를 통해 박물관과 같은 방문자 명소에 녹음된 음성 해설을 제공한다. 그들은 또한 야외 장소의 셀프 가이드 투어 또는 조직된 투어의 일부로 사용할 수 있다. 보고 있는 항목에 대한 배경, 컨텍스트 및 정보를 제공한다. 오디오 가이드는 종종 다국어 버전으로 제공되며 다양한 방식으로 제공될 수 있다. 좀 더 정교한 투어에는 오리지널 음악과 인터뷰가 포함될 수 있다. 그들은 전통적으로 현장에서 대여하거나 최근에는 인터넷에서 다운로드하거나 휴대폰 네트워크를 통해 사용할 수 있다. 일부 오디오 가이드는 무료이거나 입장료에 포함되어 있으며, 다른 오디오 가이드는 별도로 구입해야 한다.
올림픽 레바논 선수단
올림픽 레바논 선수단은 레바논 대표로 올림픽에 참가하는 선수단이다.
스티븐 소틀로프
스티븐 조엘 소틀로프(,, 1983년 5월 11일 ~ 2014년 9월 2일경)는 미국과 이스라엘 이중국적의 저널리스트이다. 2013년부터 이스라엘에서 기자로 일했다. 가자 지구에 들어가 현지의 정세를 〈타짐〉과 〈포린 폴리시〉에 기고했다. 예멘과 리비아에서도 활동하였다.
물류산업진흥재단
물류산업진흥재단(KLIP)은 현대자동차그룹 현대글로비스의 출연으로 설립되었으며, 국토교통부의 설립허가를 받은 기관이다. 중소물류기업의 경쟁력 제고를 위한 역량강화 활동과 연구개발 및 학술 활동 등을 지원하고, 대 중소기업간 상생협력체제를 구축하여 물류산업의 선진화를 도모하기 위해 설립된 기관이다. 서울특별시 마포구 마포대로 34에 위치하고 있다.
차오저우 청난 소학교
광둥 차오저우 청난 사립 인민소학교(潮州市城南小学)는 중화인민공화국 광둥 성 차오저우의 사립 초등학교이다.
진화주의
진화주의(進化主義)는 찰스 다윈의 진화론과는 다르다. 인생을 부동(不動)의 것으로 보지 않고 물(物)이나 세계도 모든 면에 있어서 진화하고 발전한다는 철학설이다. 베르그송의 창조적 진화가 그 대표적인 견해라고 하겠다.
메달리에 도로역
메달리에 도로 (Medaglie d'Oro) 역은 이탈리아 나폴리 지하철 1호선의 역이다.
상세
미켈레 카포비앙코와 다니엘레 차가리아의 설계를 기반으로 1980년부터 1990년까지 시공해 1993년에 영업에 들어갔다. 메달리에 도로 광장 일대를 역세권으로 삼고 있으며 아르넬라 지구에 속해 있다. 아르넬라에 있는 지하철역 중에서는 가장 낮은 고도에 자리잡고 있으며, 보메로 구역과 가장 가까운 역이기도 하다.
지상의 광장과는 총 일곱 개의 출구로 연결되며 장애인용 엘리베이터도 다섯 대 운영하고 있다. 승강장은 2면 2선의 상대식 승강장이다.
시설
이 역에는 다음과 같은 시설이 있다.
사타정
사타정(佐多町)은 가고시마현 오스미 반도 의 남단에 있던 정으로 기모쓰키군에 속했다. 2005년 3월 31일에, 네지메정과 대등합병해 미나미오스미정이 되어 자치체로서의 네지메정은 소멸하였다.
지리
오스미 반도의 남단에 위치하고 있으며, 남단부에는 일본 본토 최남단인 사타 곶이 있다. 마을의 북쪽에는 이나오봉, 기바봉 등이 있고 해안은 절벽으로 되어 있어, 최근 국도 269호 등 도로가 정비되기 전에는 육지의 고립된 섬이었다.
정내의 대부분은 해발 200~500m에 위치하고 있으며, 산간 분지에 마을이 산재되어 있다.
또한 오스미 해협을 흐르는 흑조의 영향으로 고온다습한 기후로 아열대성 식물이 많이 발견되며, 사쓰마번의 약원인 사타큐야 공원에서는 열대식물이 재배되어 약용 및 식용으로 사용되었다.
역사
메이지에 들어와 폐번치현에 의해 1871년(메이지 4년) 7월에 가고시마현에 속하게 되었으나, 같은 해 11월에 가고시마현에서 분할되어 도성현에 속하게 되었고, 1873년(메이지 6년)에 다시 가고시마현에 편입되었다.
김포교통
개요
1970년 7월 2일 대륙교통(영등포구 양평동 소재, 1976년 폐업)에서 김포를 기점으로 하는 버스노선과 차량 20대를 분리독립하여 설립한 서울특별시 강서구 방화동에 본사를 두고 있는 회사다. 과거에 인천광역시 서구 불로동에 별도의 영업소를 운영하였으나 불로동 재개발로 인해 매각되어 현재 방화동 본사만 남아 있다. 현재 김포교통에서는 세 개의 간선버스 노선과 세 개의 지선버스 노선을 운영중이다. 2004년 서울특별시 버스 개편때 김포교통은 다모아자동차에 지분을 출자하였으며, 신촌교통에서 개편으로 인해 잉여차량을 인수받았다.
운행 노선
2023년 5월 13일 기준이다.
소다스프링계곡캥거루쥐
특징
연한 색 털의 등과 강한 뒷다리와 발을 가지고 있는 소다스프링계곡캥거루쥐는 뺨 주머니 바깥 표면에 털 줄무늬가 있는 머리가 큰 설치류이다. 두 발로 움직이는 동물로 캥거루와 아주 비슷하게 일반적으로 강한 뒷발로 도약을 해 이동한다. 소다스프링계곡캥거루쥐는 두 종의 애기캥거루생쥐 중의 하나이며, 사막에 사는 야행성 설치류 중에서 가장 흔하지 않은 종의 하나로 간주되고 있다. 소다스프링계곡캥거루쥐의 채색은 등 쪽에 연한 시나몬 색을 띠고, 배 쪽은 희미한 색의 희끄무레한 털이 덮여 있다. 꼬리 길이 74~98mm을 포함하여 전체 몸길이는 150~173mm이다. 뒷 발은 25~27mm이고 몸무게는 10.3~16.8g 정도이다.
안트레아 그물
안트레아 그물은 1913년 핀란드 공화국 카리알라 지협의 안트레아(현 러시아령 카멘노고르스크)에서 발견된 어망 유물이다. 제작연대는 기원전 8540년경으로 추적되며, 현재까지 발견된 어망 유물들 중 가장 오래된 축에 속한다.
현지 농민 안티 비롤라이넨(Antti Virolainen)이 1913년 가을 늪지대 초지에 골을 파는 작업을 하다 특이한 돌과 뼈들이 묻혀 있는 것을 발견했다. 1914년 7월 고고학자 사카리 팰시가 그 일대를 발굴했고, 그 과정에서 낚시찌 18개와 그물추 31개, 그물의 일부, 그 밖에 여러 석기와 골각기를 발견했다. 이 유물들은 안퀼루스호(지금의 발트해가 된 선사시대 북유럽의 거대 담수호) 바닥에 가라앉아 묻혔던 것이 발굴된 것인데, 아마 어부의 배가 뒤집히면서 어부의 도구 일체가 물에 빠졌던 것으로 생각된다.
그물은 버드나무로 만들었으며, 그 크기는 발견된 조각들의 개수로 미루어 길이 27-30 미터, 폭 1.3-1.5미터, 그물코 길이 6 센티미터로 추측된다. 이 정도 길이의 그물코는 연어나 브리임을 잡기 알맞다. 뤼샌솔무라는 양식으로 매듭지어졌는데, 이 매듭은 훨씬 후대의 에스토니아 일대의 발트핀족들도 사용한 매듭 양식이다.
혈청
혈청(血淸, )은 혈액의 일부 성분으로 혈장에서 피브리노겐이 제거된 나머지 노란색 액체 성분을 말하며, 여기에는 물과 포도당, 무기염류, 감마 글로불린 등이 들어있다. 혈청에는 혈액 응고에 사용되지 않는 모든 단백질, 모든 전해질, 항체, 항원, 호르몬, 그리고 모든 외부 물질(예 : 약물 또는 미생물)을 포함한다. 혈청은 백혈구, 적혈구, 혈소판, 응고 인자를 포함하지 않는다.
혈청에 대한 연구를 혈청학이라고 한다. 혈청은 혈액 진단 뿐만 아니라 수많은 진단 테스트에 사용된다. 다양한 분자의 농도를 측정하는 것은 임상시험에서 약물 후보의 치료유효량을 결정하는 것과 같은 많은 응용적 사용에 유용하다.
혈청을 얻기 위해 혈액 샘플을 응고시킬 수 있다. 이어서 샘플을 원심분리하여 응고 및 혈액 세포를 제거하고 생성된 액체 상청액이 혈청이다.
혈청은 사이토카인 백혈병 억제 인자와 함께 배아줄기세포 재생에 필수적인 요소이다.
임상적 및 실험적 사용
감염성 질환으로부터 성공적으로 회복된 회복기 환자의 혈청은 그 질환을 가진 다른 사람들의 치료에서 생체의약품으로 사용될 수 있다. 성공적인 회복에 의해 생성된 항체는 병원체의 강력한 항체이기 때문이다. 이러한 회복성 혈청(항혈청)은 면역요법의 한 형태이다.
혈청은 잘못된 결과를 초래할 수 있는 피브리노겐의 부족으로 인해 단백질 전기 영동에 사용된다.
정화 전략
혈청과 혈장은 진단이나 치료를 위한 바이오마커의 가장 큰 원천 중 일부이다. 지질, 염 및 번역 후 변형의 존재 및 다중 분해 메커니즘에 의해 더욱 복잡한 광범위한 동적 범위는 분석적 재현성, 민감성, 해상도 및 잠재적 효능에 대한 과제를 제시한다. 혈장 시료의 바이오마커 분석을 위해, 일반적으로 혈청 알부민 단백질이 고갈된 전기 영동에 의해 사전 분리를 수행할 수 있다. 이 방법은 소분자에서 세포에 이르기까지 광범위한 하전 또는 대전 가능 분석, 물의 분리를 통해 프로테옴의 더 큰 침투를 가능하게 한다.
국도 제87호선 (미국)
국도 제87호선(U.S. Route 87)은 텍사스주의 와 몬태나주의 까지 이어주는 총 연장 1,998 mi의 거리를 가진 미국의 일반 국도이다. 그러나 이 도로는 몬태나주의 빌링스에서 텍사스주의 까지는 주간고속도로 제25호선과 주간고속도로 제90호선을 서로 이어주기도 한다. 그 외에도 텍사스주 일원에서는 주간고속도로 제27호선과도 병주하고 있는 것으로 보인다. 그리고 2004년에는 종점을 로 조정하여 국도 제2호선과 쉽게 접촉하도록 조정하였고, 반대로 기점을 로 변경시켰다.
역사
미국 87번 국도(U.S. Route 87)는 본시부터 그레이트폴스의 동쪽 경계선과 인접해 있는 글레이셔 국립공원을 시점으로 삼았다. 그러나 해당 국도는 캐나다의 국경 지점인 피에간 국경 횡단지점까지 이어줬던 것으로 보인다. 그러다가 제정한 지 8년이 지난 1934년, US 89가 US 87과 병주하기 위해 글레이셔 공원을 향하도록 경로가 바뀐 것으로 보인다. 그리고 이 국도는 몬태나주 하브레를 종점으로 계획하려고 완성시키기 위해 1945년을 전후하여 기존 종점이 그레이트폴스에서 끝난 것으로 보인다.
도미니카 공화국 야구 국가대표팀
도미니카 공화국 야구 국가대표팀은 도미니카 공화국을 대표하는 야구 국가대표팀이다.
기록
올림픽
월드 베이스볼 클래식
야구 월드컵
팬아메리칸 게임 대륙간컵
베어 그릴스
베어 그릴스(, 1974년 6월 7일 ~ )는 예비역 영국 육군 하사 출신 영국의 작가, 모험가, 텔레비전 진행자이며, 본명은 에드워드 마이클 그릴스이다.
생애
영국의 유명 정치인 집안에서 태어났으며, 명문 이튼스쿨 졸업후, 영국 육군 공수특전단 (SAS)21연대에서 군복무를 하였다. SAS에서 베어 그릴스의 보직은 의료교관이었다.
현역 땐 육군에서 복무했지만, 2004년에 그간의 자선활동 공적을 인정받아 영국 해군 예비역 장교단으로부터 예비역 해군 소령 계급을 부여받기도 했다.
2000년에 사라 그릴스와 결혼했으며, 세 자녀를 두고 있다. 2009년 7월, 35세의 나이에 수석 스카우트로 임명받았고, 한 때 디스커버리 채널(Discovery Channel)에서 방영하는 인간과 자연의 대결(Man vs. Wild)과 최악의 시나리오(Worst-Case Scenario)에 출연하였다.
2012년 3월, 디스커버리 채널과 계약과 관련한 분쟁이 생겨 계약을 종료하게 되었다. 이로 인해 '인간과 자연의 대결'도 종영하였다.
그녀는 예뻤다
그녀는 예뻤다는 다음을 가리킨다.
로런스 대 텍사스 사건
로런스 대 텍사스 사건(Lawrence v. Texas)은 미국 연방 대법원의 유명 판례이다. 미국 여러 주(州)에서의 동성애자 인권 향상과 동성 결혼 합법화, 사생활의 비밀과 자유의 초석이 된 것으로 평가받는다.
역사
1998년 9월 17일, 텍사스 주 휴스턴 시 경찰은 무장 소란의 허위 신고를 받고 존 게데스 로론스와 타이론 가너가 동성 성관계를 하고 있던 아파트에 들어갔다. 총기 혐의를 발견하지 못한 경찰은, 무단 침입에 강력히 항의하는 두 남성에게 구강성교와 항문성교 등 동성 간의 '비정상적인 성관계'를 금지하는 텍사스주 소도미법 위반 혐의를 대신 적용하였다. 벌금형과 하룻밤의 구금에 처해진 로런스와 가너는 다음 날 무죄를 주장하여 풀려났다. 같은 해 11월 20일, 성소수자 인권단체 Lambda Legal의 설득 아래 이들은 "이의제기 없음(No contest)"으로 혐의를 시인하고 벌금형을 선고 받았다. 이는 상급 법원으로 사건을 끌고 가 정치화하려는 목적이었다. 이후 수 년에 걸친 항소 끝에 2002년 4월 17일 텍사스 형사 상고법원은 기존의 주 소도미법을 합헌으로 인정한 2001년 판결에 대한 재고 요청을 기각하기에 이른다.
쟁점
2002년 7월 16일, Lambda Legal의 변호사들은 미국 연방 대법원에 다음 세 가지 항목에 대한 고려를 청원하였다. 첫째, 동일 성관계에 대해 동성 커플만 처벌 대상이 되는 것은 미국 연방헌법 수정 제 14조(Fourteenth Amendment)이 명시하는 '동등한 보호권'에 어긋나지 않는가. 둘째, 성인 간 상호 동의 하에 집 안에서 이루어진 성관계를 처벌하는 것은 연방헌법 수정 제 14조에서 보장하는 자유와 사생활의 권리를 침해하지 않는가. 셋째, 바워스 대 하드윅(Bowers v. Hardwick) 판결은 기각되어야 하는가.
판시사항
2003년 6월 26일, 미국 연방 대법원은 6대 3으로 텍사스 주 법령을 최종 위헌 판결하였다. 앤서니 케네디를 비롯한 5명의 재판관은 다수 의견을 통해 "청원인(로런스와 가너)은 그들의 사적인 삶을 존중 받을 권리가 있다. 주(州)는 그들의 사적 성행위를 범죄로 만듦으로써 그들의 존재를 깎아내리거나 그들의 운명을 통제할 수 없다"며 텍사스 법령이 적법절차(due process)를 위반했다고 밝혔다. 또 이들은 앞선 바워스 대 하드윅 건에 대해 "바워스는 그것이 판결될 당시에도 옳지 않았고, 지금도 옳지 않다. 그것은 구속력 있는 판례로 남아서는 안 된다."고 명시하였다. 한편 위헌 판결을 내린 나머지 한 재판관인 산드라 데이 오 코너는 자유에의 논변 대신 동등한 법적 보호의 근거를 들어, 특정 집단에만 적용되는 텍사스 법의 위헌을 지지하였다. 이에 반하여, 안토닌 스칼리아와 나머지 두 재판관은 바워스 대 하드윅 및 그에 기반한 기존 판례들이 뒤집힘을 지적하며 선례에 대한 존중의 결핍을 비판하였다. 그들은 더불어 중혼(重婚)과 간통, 수간 등을 금지하는 법 역시 유사한 논리로 흔들릴 수 있음을 경계하고 해당 판결이 국민의 여론에 어긋날 것에 대한 우려를 표명하였다.