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서울시립대학교
건물 번호
캠퍼스맵에 나오는 건물 번호이다.
개설 학과·전공
학부와 대학원 과정이 모두 개설되어 있으며, 2011년 기준으로 개설되어 있는 과정은 현재 다음과 같다.
중앙도서관
중앙도서관은 1960년 116평의 건물에 15,000여권의 장서로 출발하여 1977년 10월 중앙도서관으로 위상이 바뀌면서 본격적인 대학도서관의 기틀을 마련하였고 1987년 서울시립대학이 종합대학교로 승격하면서 1,877평을 신축하여 지금의 위치로 이전했다. 1998년 9월 세계화·정보화 시대의 환경변화에 대비한 효율적인 서비스를 위해 전자정보실이 포함된 1,963평을 증축하여 현재의 모습을 갖추게 되었다. 장서량은 2013년 기준 약 88만여권이다. 1층에는 정기간행물실, 사서과 사무실, 휴게실이 있고, 2층에는 대출실, 3층에는 4개의 열람실, 13개의 스터디룸, 4층에는 논문실, 전자정보실, AV룸, 세미나실 등이 있다.
기숙사
중앙도서관에서 더 올라가면 둥근 창문들이 있는 7층 건물이 등장하는데, 이 건물이 기숙사이다. 기숙사는 2006년 8월에 개관하였다. 2인 1실의 방이 총 293개가 있다. 기숙사 우측에 300인 규모의 국제학사도 있다.
국제교육원
어학연수, 교환학생, 국제여름학교, 선진도시탐방, 글로벌인턴십 프로그램 등을 주관하고 학생들의 외국어 학습을 지원하는 곳이다. 학생들의 외국어 실습을 위해 인문학관의 부속 건물에서 S카페와 어학실습실을 운영하고 있다. 교내어학강좌로 YBM 시사영어사의 영어, 중국어, 일본어 강좌를 제공하고 있다.
종합사회복지관
서울시립대학교종합사회복지관은 지역사회 복지구현을 위해 서울 중랑구 신내동 영구임대단지 지역에서 서울시립대학교 사회복지학과가 수탁 운영하고 있다.
박물관
박물관은 문화유산을 조사, 수집, 보관하여 교육, 연구 활동을 지원하고, 문화감상의 기회를 제공하는 목적으로 1984년 9월 4일 개관했다. 각종 근현대사 자료를 소장, 전시하고 있다. 관람료는 무료이며 평일, 토요일에 개방하고 있다.
강촌수련원
강촌수련원은 춘천에 있는 휴식, 세미나, 수련 시설이다. 숙소, 강당, 식당, 운동장, 야영장, 캠프파이어장, 바비큐 시설 등으로 구성됐다. 객실은 6명 기준(16평형) 양실이 3실, 9명 기준(16평형) 양실이 6실, 8명 기준(14평형) 한실이 6실이 있다. 이용료가 각각 1박당 10만원, 9만원, 8만원이고, 학생, 동문, 교직원은 50% 할인 금액에 이용 가능하다.
서울시민대학
서울시민대학은 서울특별시가 일반 시민들에게 평생교육을 제공하는 학교이다. 시민의식을 함양하고 지역사회를 발전시키고 삶의 질을 향상시키기 위해 1997년에 설립되었다. 서울특별시 평생학습포털과 연계되며, 시민청 시민대학, 은평학습장, 뚝섬학습장, 중랑학습장의 4개 학습장과 23개의 연계대학에서 운영하고 있다.
대학 언론
신문사, 방송국, 영자신문사, 교지로 구성돼 있다. 대학언론사는 미디어관에 있고 교지편집위원회는 학생회관에 있다.
서울시립대신문
대학신문은 1964년 8월 13일 《시립서울농대학보》를 제호로 하여 탄생하였다. 《농대학보》 《산대신문》 《서울산대신문》을 거쳐 1980년대 《서울시립대신문》으로 바뀌었다. 1984년 8월 13일 제222호부터 제호가 한글로 바뀌고 본문 편집이 가로쓰기로 전환됐다. 2010년 3월 3일 제602호부터 신문 판형이 대판에서 베를리너판으로 바뀌고 면수가 늘어났다.
JBS
대학방송국은 1959년 교환실에서 호출부호 《VOJ》(Voice of Junnong)으로 방송을 시작하였다. 1969년 방송실로 승격되면서 호출부호를 《JBS》(Junnong Broadcasting Station)로 변경하였다. 2004년부터 학생회관에 PDP 텔레비전을 설치하여 영상 방송을 송출하고 있다. 대학방송국의 방송은 인터넷으로도 시청할 수 있다.
The UOS Times
영자신문사는 영어영문학과 내의 소모임으로 1984년 출발하였다. 1986년 학과 내 소모임에서 독립하면서 《The SCU Press》로 개칭하였다. 1997년 《The Seoul Times》로, 2000년 《The UOS Times》로 이름이 바뀌었다. 《News@UOS》로 이름을 바꿨다가 2009년부터 다시 《The UOS Times》로 돌아왔다.
대학문화
《대학문화》는 서울시립대의 진보적 학생 자치 언론을 지향하는 교지로서 1978년 창간되었다. 《대학문화》의 로고는 남전 원중식(南田 元仲植)이 썼다. 사회 비평, 기고, 인터뷰 등을 싣고 있다. 제42호부터는 표지 제목으로 시립대 Love의 준말인 《Syrup》(시럽)을 쓰고 있다. 교지이지만 2011년 총학생회 후보자 토론회 중계, 졸업앨범 문제 취재 등을 《서울시립대광장》에 동영상으로 전하기도 했다.
학생회
총학생회는 재학생들의 투표로 선출되는 중앙학생자치기구이다. 학생총회, 대동제, 전농문화체전, 농활, 새내기 새로배움터, 봉사활동 등을 주최한다. 단과대와 학과에도 학생회가 있고, 학과 행사를 여는 역할을 한다. 총학생회는 1956년 4년제 대학이 된 이후 시작되었다. 1975년 학생회가 폐지되고 학장을 단장으로 하는 학도 호국단이 창설됐다. 학도호국단은 각 학년을 중대로, 각 학과를 소대로 편성하고 안보 교육과 군사 훈련을 하는 군대식 조직이었다. 1980년 3월 학생 대표들은 ‘학생회 부활 준비위원회’를 구성하고 4월 15일 총학생회 선거를 실시했지만 신군부의 5·17 비상계엄 전국확대 조치로 보름 만에 해산됐다. 1985년 2월 문교부가 학도 호국단 폐지를 결정하면서 4월 11일 총학생회 선거가 실시됐고 제21대 총학생회가 10년 만에 건설됐다. 역대 총학생회는 2008년 제44대 Change Up, 2009년 제45대 시대공감, 2010년 제46대 2010 총학생회 등이 있었다. 제46대 2010 총학생회는 아이티 지진 피해 복구 모금, 남아공 월드컵 응원 콘서트, 6월 지방 선거 부재자 투표소 설치 등을 이끌었다. 2011년 제47대 동고동락 총학생회는 서울시의 등록금 부당 사용을 비판했고, 학생총회에서 국공립대 법인화 반대를 의결했다.
동아리연합회
중앙동아리 및 가등록 동아리의 관리, 지원을 맡는 학생자치기구이다. 11월 선거를 통해 구성되고, 각 동아리별로 8명의 선거인단을 선임해 투표를 실시한다. 오직 중앙동아리만 선거인단을 가질수 있으며 가등록동아리는 선거인단을 구성할 수 없다. 각 동아리 대표자들이 모이는 동아리대표자회의는 동아리연합회의 총회 다음으로 가는 최고 의결기구이다. 사실상 총회는 거의 열리지 않으므로 동아리대표자회의가 최고 의결기구라고 할 수 있다. 가등록 동아리 대표도 참석은 할 수 있으나 의결권은 가질 수 없다. 각 분과장과 동아리연합회 집행부로 구성되는 상임위원회도 있다.
학과별 소모임
각 학과에는 중앙동아리와 별도로 소모임이 있다. 소모임은 학과의 지원을 받으며, 각 학과와 관련된 학술 활동과 축구, 농구 등의 체육 활동을 한다.
특장점
서울시립대학교는 도시과학대학을 특성화시킨 최초의 대학이다. 1997년 첫번째 선정 이후 2003년부터 2008년까지 6년 연속 도시과학 특성화 대학으로 선정된 바 있다. 이후 2012년도에는 해외건설 및 도시개발전문가 양성을 위해 국내 최초로 국제도시과학대학원을 설립하였다. 그 결과 2014년도에 국토교통부가 주관하는 해외건설분야 특성화 대학원으로 선정되었다. 그 밖에도 건축 도시공학 조경 환경공학 교통공학 세무학 도시행정학 등의 도시과학분야와 행정학 분야에서 두각을 드러낸다.
서울시립대는 2010년 전임교원 확보율이 87.2%, 전임교원 1인당 학생수가 27.5명으로 대한민국 대학 중 매우 우수한 교육환경과 교육서비스를 제공하고 있다. 한 학기 등록금은 2015년 기준으로 단과대학에 따라 102 만원(인문대학)에서 161 만원(음악대학)의 범위를 유지하고 있으며, 1인당 평균 장학금 지급액은 약 137만원이고, 장학금 수혜율은 2010년 기준으로 58.4%이다 현재(15년 10월) 68개국 495개 대학과 교류협정을 맺고 교환학생프로그램, 글로벌인턴십, 해외어학연수 등의 국제화 프로그램을 제공하고 있으며 장학금 수혜율은 약 54%로 여전히 국내 최고 수준이다. . 최근 자유융합대학이라는 신설대학을 설립(17년도 예정)하려고 계획하는 중이다. 국공립대 최초로 학부교육 선진화 선도대학(ACE)사업에 선정된 바가 있으며 2015년도에 재선정되어 2018년도까지 지원받게 되었다.
많은 동문들이 정부기관 및 지방자치단체의 공무원으로 활약하고 있다. 특성화 대학인 도시과학대학과 여러 부설 연구소를 통해 서울시의 도시문제에 대한 심도있는 Think-tank 역할을 수행하고 있다. 서울시립대의 환경공학부, 세무학과 , 도시행정학과 는 한국에서 탁월한 경쟁력을 자랑하는 학과이다. 2010년 6월 잘 가르치는 대학으로 평가받아 교육과학기술부의 ‘학부교육 선진화 선도대학 지원사업’에 선정됐다. 2015년도 '학부교육 선진화 선도대학 지원사업'에 재선정되었다. 또한, 2015년 고교교육 정상화 기여대학에도 선정되었다.
사회 환원
시대인들은 정부로부터 많은 혜택을 받기에 이를 사회에 환원하기 위해 많은 봉사활동을 하고 있다. 시대인들은 가난한 이웃에 연탄을 배달하고, 김장 김치를 직접 담가 전달 하는 등 봉사활동도 활발하다. 그리고 서울시의 위탁으로 희망의 인문학을 열어 사람들의 정신적 빈곤을 치유하고 자존감을 회복시키는 행사도 진행하고 했다. 서울시립대학교 종합사회복지관을 통해서 서울시민들에게 복지와 행복을 주는 각종 사업으로 봉사하고 있다. 2012년 교내의 사회봉사활동에 참여하는 학생의 숫자는 3105명이고 이 수는 급격하게 증가하고 있는 추세이다.
평가 순위
경향신문의 2010년 대학지속가능지수 학생생활만족지표에서 3위와 등록금 효용과 애교심 부문에서는 1위를 기록에서 드러나듯이, 시대인들은 높은 교육만족도와 애교심을 가지고 있다. 서울시립대는 서강대와 한국외대와 더불어 2012년 대한민국의 의대 없는 최고 3개의 대학 중 하나에 속한다. 기업 관점에서 본 산학협력평가에서 최우수대학에 2년 연속(2013~2014)으로 선정되었고 2015년도에는 우수대학에 선정되었다. 동아일보에서 주관하는 청년드림대학평가에서 최우수대학에 2년 연속(2013~2014)으로 선정되었고 2015년도에는 우수대학으로 선정되었다. 2014년도에는 국공립대 청렴도 평가에서 1등급평가를 받았다. 2015년 영국 The Times Higher Education의 보고서에 따르면 서울시립대는 대한민국 전체 대학 중 7위, 아시아 전체 대학 중 49위, 아시아 중간 규모 대학 평가에서는 14번째에 랭크되는 등 높은 내실을 갖추고 있다. 2015년 동아일보가 공개한 고교생이 본 대학의 미래 성장가능성 설문조사에서는 성균관대, 연세대에 이어 서울시립대가 3위를 차지하였다. 최근 2015 중앙일보 대학평가에서 종합 10위 한 바가 있다. 2015년 행정고시에서는 8위를 기록했다.
새내기 새로배움터
일명 '새터'라고 하는 신입생들은 위한 오리엔테이션이다. 매년 2월경에 개최되며, 전 학부, 학과 신입생이 참석하는 큰 행사이다. 새내기들을 위한 학교생활 안내, 레크리에이션이 있다. 2박 3일 동안 진행되며, 학부 학과 신입생과 일부 재학생, 공연 동아리, 총학생회, 동아리연합회, 학교 관계자가 참석해 대규모 이동이 벌어진다. 주로 1일차에 총학생회 주관의 행사가 열리며 2일차에 각 단과대 별로 행사가 열린다.
대동제
대동제는 매년 5월 중순에 열리며 3일 동안 진행된다. 2007년 열린 대동제에서는 마라톤, 장산곶매 가요제, SO SWEET(공개 사랑 고백), 심야영화제, 소모임과 동아리 공연, 학과 주점별 안주 대결, 시대골든벨, 교통방송 공개방송 무대, 불꽃놀이 등이 있었다. 2006년에는 101.8미터의 오므라이스를 만들어 지역 주민들과 나누어 먹기도 하였다.
인향제
인향제는 서울시립대 50여개 중앙동아리가 꾸미는 동아리 축제로 매년 10월경에 개최되고 3일 동안 진행된다. 2007년에는 연묵회(서예), 청문회(문학), 그림누리(서브컬처), 눈동자(사진)의 전시회와 증권연구회의 '글로벌 금융시장의 현황과 국내 주식시장에 미칠 영향'이라는 제목의 강연과 동아리퀴즈대회가 있었고, 얼씨구(풍물), 미지림(기타), R.A.H(댄스), 한소래(노래), 검도부, Thrash AL(록), Latino(라틴 댄스), Zephaniah(록), Tru-hz(힙합)의 공연이 있었다.
전농문화체전
전농문화체전은 매년 9월에서 10월에 걸쳐 단과대 예선과 전체 본선, 결승이 진행된다. 2007년에는 농구, 축구, 발야구, 피구, 씨름, 수중축구(수면이 발목까지 오도록 물을 채운 경기장에서 하는 축구), 단체 줄넘기 등 총 10개 종목이 열렸다.
총동창회
총동창회는 1960년 발족했다. 1978년 한일경농동창회를 결성했고 1988년 10월에는 여성동창회를 창립했다. 1990년 6월 개교 70주년을 기념해 건립을 추진했던 장산곶매 동문탑의 제막식을 했다. 2001년 3월 동문장학회를 창립했다. 매년 정기총회와 송년회를 겸해 〈시대인의 밤〉 행사를 주최한다. 서울시립대의 구성원 사이의 친목과 장학 사업, 학교 발전 등을 목적으로 한다.
발전기금 재단
1997년 7월 “재단법인 서울시립대학교학술연구재단”이 설립되었다. 2003년 11월 “재단법인 서울시립대학교발전기금”으로 명칭과 정관이 변경됐다. “공익법인의 설립운영에 관한 법률”을 따르는 공익재단이다. 학술, 장학금, 시설, 복지, 홍보 등 지원사업을 수행한다.
등록금
등록금은 학칙 제86조에 따라 등록금심의위원회, 교무위원회의 심의를 거쳐 총장이 정하고, 기성회비는 두 위원회의 심의를 거쳐 기성회이사회가 정한다.
등록금심의위원회
2010년 1월 22일 개정된 고등교육법 제11조와 2010년 12월 2일 개정된 “대학 등록금에 관한 규칙” 제2조에 따르면 각 대학은 등록금심의위원회를 설치해야 한다. 서울시립대는 2010년 10월 28일 총장과의 대화에서 2010 총학생회가 등록금심의위원회에 관한 사항을 요구했었다. 대학본부와 동고동락 총학생회의 논의를 거치며 2011년 1월 20일 등록금심의위원회가 구성되었다. 서울시립대 등록금심의위원회 운영규정에 따르면 위원회는 학생처장, 기획연구처장, 사무처장, 교수, 총학생회 정·부회장, 단과대학 학생회장 대표 2명, 총장 추천 전문가, 총학 추천 동문, 이렇게 총 10명으로 구성한다. 등록금심의위원회는 의결권이 없지만 학생이 등록금 책정 과정에 정식으로 참여하기 시작했다는 것에 의의가 있다.
현황
2012년 당시 박원순 서울특별시장 의 지시로 등록금이 50% 삭감되어 대한민국 대학 최초로 반값등록금을 달성하였다. 입학금을 제외한 학부생의 한 학기 등록금은 학과에 따라 100만원 초반에서 100만원 중반이다.
오페라 코미크 (파리)
오페라 코미크는 프랑스 파리시에 위치한 오페라단과 오페라 극장이다. 건물은 파리의 Place Boieldieu 안의 제2 지구(IIe arrondissement)에 위치하며, 근처에 파리 주식 거래소(Paris Bourse)가 있으며, 음악 왕립 아카데미의 상주지인 가르니에 궁에서 그리 멀리 떨어지지 않은 곳에 자리잡고 있다.
오페라 코미크 오페라단은 그 당시 유럽 대륙을 장악하던 이탈리아 오페라에서, 프랑스 오페라를 보호, 발전시키기 위해서 1714년에 창립되었다. 오페라 코미크의 공연물들은 적은 형식적 요구항목으로 음악 왕립 아카데미의 것과 확연히 구별된다. 프랑스 오페라 코미크는 적어도 19세기에는 희극 양식이 아니었다. 이 용어에는 더 넓은 분류의 작품들이 포함된다.
오페라 코미크 역사에서 유명한 작곡가로는 오베르, 알레비, 베를리오즈, 비제, 보크샤 (Charles Bochsa)가 있다.
아버지와 나
《아버지와 나》는 2016년 6월 2일부터2016년 8월 4일까지 tvN에서 방송된 프로그램이다.
오미진구마에역
오미진구마에역은 일본 시가현 오쓰시에 위치한 게이한 전기 철도 이시야마사카모토 선의 철도역이다. 역 번호는 OT 16이며, 상대식 승강장 2면 2선의 구조를 갖춘 지상역이다.
례위향
례위향은 중화민국 진먼현의 향이다. 넓이는 16.003km2이고, 인구는 2015년 8월 기준으로 12,343명이다.
지리
례위향은 샤오진먼섬(小金門島)을 차지하는 행정 구역이며, 진먼현 다진먼섬(大金門島)의 서쪽 약 2해리에 위치한다.
경주 진지왕릉
경주 진지왕릉(慶州 眞智王陵)은 경상북도 경주시 서악동에 있는 신라의 진지왕의 무덤이다. 1969년 8월 27일 대한민국의 사적 제178호 신라진지문성왕릉로 지정되었다가, 2011년 7월 28일 고분의 역사성과 특성을 고려하여 대한민국의 사적 제517호로 재지정되었다.
개요
일제시대 고적으로 관리하여 오던 것을 1963년 사적으로 일괄 지정하였으며, 2011년 문성왕릉과 분리하여 재지정하였다.
진지왕은 진흥왕의 둘째 아들로 왕비는 지도부인이며, 무열왕은 진지왕의 손자이다.
거칠부를 상대등으로 삼았으며, 진흥왕의 뜻을 받들어 내리서성을 쌓고 백제군을 격퇴하였다.
또한 중국 진나라에 사신을 보내어 외교관계를 맺었다.
진지왕릉은 호석으로 추정되는 괴석의 일부가 봉분에 노출되어 있으며, 봉토 및 주변에는 잔디를 식재하여 토사유실을 방지하고 있다.
봉분 정면에 표석 1기와 문화재안내판이 설치되어 있으며, 봉분 남동쪽으로 길이 32m의 석축이 만들어져 있다. 주변은 소나무로 둘러싸여 있다.
이민규
이민규는 다음을 가리킨다.
몬스터 헌트 2
《몬스터 헌트2: 요괴사냥단》(Zhuo Yao Ji 2, Monster Hunt 2)은 중국에서 제작된 라맨 허 감독의 2017년 판타지, 모험, 액션 영화이다. 양조위 등이 주연으로 출연하였고 강지강 등이 제작에 참여하였다. 2015년 몬스터 헌트의 후속작으로서 중국과 홍콩에서 2018년 2월 16일 개봉되었다.
호콘 망누손
호콘 망누손(,, 1069년 ~ 1095년 2월)은 노르웨이의 국왕(재위: 1093년 ~ 1095년 2월)이다. 하르드라디 가 출신이며 토레의 양자 호콘이라는 별칭으로 부르기도 한다.
생애
하랄 3세 국왕의 손자이자 망누스 2세 국왕의 아들이며 올라프 3세 국왕의 조카이기도 하다.
1069년 자신의 아버지인 망누스 2세가 사망하던 당시에 태어났으며 스테이그의 토레(Tore på Steig)의 양자로 성장했다. 1090년에는 바이킹의 비아르말란(Bjarmaland) 원정에 참여했다. 1095년 2월 도우레피엘(Dovrefjell) 산맥을 방문하던 도중에 사망했다.
안드류스 포야비스
안드류스 포야비스(, 1983년 11월 25일 ~ )는 리투아니아의 가수이다. 2013년 말뫼에서 열린 유로비전 송 콘테스트 2013에 참가하였다.
경력 및 개인사
사모기티아 지방에 해당되는 타우라게주의 도시인 유르바르카스에서 태어났다.
고등학교를 졸업할 때까지 밴드 'No Hero'에서 리드 보컬로 활동하였고, 리투아니아 교육과학 대학교(LEU)를 졸업한 뒤에는 아일랜드와 리투아니아를 오가며 음악 생활을 시작했다. 2012년, 이탈리아의 밀라노에서 첫 앨범을 녹음하기 시작했고, 연말엔 첫 싱글인 "Traukiniai"를 발매하였다. 이 음반은 리투아니아 차트에 오르며 흥행했다. 그의 첫 앨범인 "Aštuoni"도 역시 리투아니아에서 흥행에 성공했다.
현재 리투아니아와 그의 아내와 두 딸이 있는 이탈리아를 오가며 생활하고 있다.
주안 감페르
주안 감페르(Joan Gamper, 본명: Hans Max Gamper-Haessig)는 스페인 축구 클럽 FC 바르셀로나의 설립자이자, 초대 회장이다. 1877년 11월 22일에 스위스 비 인테르 투르에서 태어났다. 바르셀로나에서 광고를 통해 선수들을 모은 후 1899년 11월 29일에 FC 바르셀로나를 창단하였다.
조지 휫필드
조지 휫필드(George Whitefield, 1714년 12월 16일∼1770년 9월 30일) 또는 조지 휘트필드는 영국의 신학자이자 설교자이다. 18세기 영국 존 웨슬리와 감리교운동을 시작하였고, 칼빈주의 감리교 수장이 되어 그 기틀을 다졌다.
미국에서의 대각성 (운동)
휫필드는 보스톤에서 회심하지 않은 목사에 대해서 설교하였다. 또한 서필드에 모인 회중 가운데서도 많은 목회자가 있음을 알고, 그들이 설교하기 전에 반드시 회심할 필요가 있음에 대해 강조했다. 하지만 이런 설교에 대해 큰 논쟁이 벌어졌다. 이런 설교에 대한 조너선 에드워즈는 친절하게 조언을 해 주었는 데, 자칫하면 젊은 사람들이 목사들의 회심여부를 속단할 수 있기 때문이었다.
영국으로 돌아온 후의 사역
미국에서 돌아온 휫필드는 청중들로부터 외면을 당하면서 힘겨운 시간을 보냈다. 그것은 그가 없는 사이에 웨슬리가 휫필드에 대하여 이단성이 있다고 말한 것이 이유였다. 그것은 웨슬리가 선택교리를 싫어한 것이기 때문이었다.
스코틀랜드에서의 사역
스코틀랜드에서 휫필드를 초청한 자는 랄프 어스킨과 에벤에셀 어스킨 형제였다. 그 당시 스코틀랜드에는 에벤에셀 어스킨 목사의 설교로 이미 뜨거워져 있었다.
습진
습진(濕疹)은 표피에 생기는 피부염 또는 염증이다. 습진은 지속적인 피부의 상태에 해당되는데, 피부 건조와 반복되는 발진이 이에 포함된다. 이 때에 발적, 부종, 가려움, 건조, 각질, 비늘, 물집, 갈라짐, 분비물, 출혈 등 증상 중 하나 또는 몇 가지의 특징을 보인다. 일시적으로 색깔이 달라보일 수 있는데 이는 손상부위가 치료된 때문이며, 드물게 흉터가 생기기도 한다. 습진은 건선과는 달리 관절의 굴근에서 흔히 발견된다.
블롬베르크-프리치 위기
블롬베르크-프리치 위기는 1938년 초 나치 독일에서 벌어진 숙군작업이다. 블롬베르크 사건과 프리치 사건이라는 두 차례의 사건을 대개 하나로 묶어 "블롬베르크-프리치"라고 부른다. 이 두 사건의 결과 독일 국방군은 독재자 아돌프 히틀러가 완벽히 예속해 장악하게 되었다. 호스바흐 비망록에서는 히틀러가 당시 자신이 요구하던 전쟁 준비에 소극적이던 두 고위장성 베르너 폰 블롬베르크와 베르너 폰 프리치에게 불만을 가지고 있었다. 히틀러는 이 두명과 함께 다른 장성들과 각료들을 보다 자신에게 충성하는 이들로 갈아치워 군부와 내각에 대한 주도권을 확실히 장악했다. 이때 두 장성을 쫓아낸 방식이 상당히 비열했는데, 블롬베르크의 경우 33살 차이로 결혼한 그 아내 에르나 그룬이 과거 창녀였다는 거짓 기록을 조작했고, 프리치는 동성애자라는 누명을 뒤집어 씌었다. 이 뒷공작에는 모두 게슈타포가 참여했다.
습진
주부습진
습진의 한 종류로서 오랜 기간에 걸쳐 세제, 물 등에 접촉함으로써 발생하는 피부염증은 주부습진(主婦濕疹)으로 부른다.
블롬베르크-프리치 위기
히틀러는 국방군 최고사령부(OKW)를 신설하여 자신에게 충성하는 빌헬름 카이텔을 바지사장으로 앉히고, 프리치의 후임 육군 최고사령부(OKH) 사령관으로는 발터 폰 브라우히치를 앉혔다가 1941년 12월 모스크바 외곽에서의 패배 이후 브라우히치를 예비군으로 좌천시키고 자신이 몸소 OKH 사령관으로 취임했다.
블롬베르크와 프리치는 숙청당한 이후 상이한 길을 걸었다. 프리치는 비록 쫓겨났지만 나치에 대한 지지를 포기하지 않아 수정의 밤을 지지하고 이후 폴란드 침공 때 제12포병연대 명예대령으로 참전했다가 유탄을 맞아 죽는다. 폴란드 침공 당시 최고 계급 사망자였다. 블롬베르크는 독일을 떠나 이탈리아 카프리섬으로 도피해서 2차대전이 끝날 때까지 거기서 조용히 살다가 1946년 죽었다.
박원빈
박원빈은 다음을 가리킨다.
단치히 공방전 (1807년)
단치히 공방전은 1807년 3월 19일부터 5월 24일까지 나폴레옹 전쟁의 제4차 대동맹 전쟁 기간때 프랑스군이 단치히를 포위 함락시킨 사건을 일컫는다. 1807년 3월 19일 르페브르 원수(Marshall Lefebvre) 휘하 약 27,000명의 프랑스군은 칼크로이트 원수(Marshall Kalckreuth) 휘하의 프로이센과 러시아 연합군 11,000명이 지키고 있는 오늘날 폴란드의 도시 단치히를 공격하였다.
단치히의 중요성
단치히는 중요한 전략적 요충지로써, 6만의 인구가 거주하며, 비스툴라(Vistula) 강의 입구 역할을 하는 요새화된 중요한 항구가 있었을 뿐만 아니라 프랑스군의 좌측을 직접적으로 위협하는 위치에 있었다. 그리고 이 땅이 계속 프로이센의 영토로 남아있는 상태로 프랑스군이 동쪽으로 진군하게 될 경우 프랑스군의 후방을 위협받을 수 있었다. 따라서 이곳은 연합군의 상륙항으로 사용될 수 있었고, 이렇게 될 경우 프랑스군은 배후에 나타난 적과 전투를 벌여야만 했다. 또한 단치히는 공격하기가 힘들었는데, 왜냐하면 단치히를 공략하기 위해서는 서쪽 방향에서만 진군해야만 했기 때문이다. 북쪽의 경우 비스툴라 강이 가로막고 있었고, 남쪽과 동쪽의 경우 습지대가 놓여 있었다. 게다가 단치히에는 프랑스의 대육군(the Grande Armée)이 이후 동방을 원정하는 데 꼭 필요한 물품들인 화약, 곡물, 브랜디와 같은 주류 등이 많이 있었다. 나폴레옹은 1807년 2월 18일 르페브르 원수에게 편지를 보내 다음과 같이 강조했다.
전투 순서
도시를 함락시키라는 명령은 1월 중순 르페브르 원수와 휘하의 제10군단에게 떨어졌다. 원수는 공병대를 이끄는 샤슬루-로바(Chasseloup-Laubat) 장군과 포병대를 지휘하는 바스통 드 라리보이시에(Baston de Lariboisière)의 지원을 받았다. 이들은 그들이 담당하는 공병과 포병 부분에서 프랑스에서 가장 유능한 이들이었다. 드루오(Drouot) 장군은 참모장을 맡았다. 제10군단은 돔브로브스키(Dombrowski) 휘하의 2개의 폴란드 사단, 1개의 작센 군단과 바덴으로부터의 지원군, 2개의 이탈리아 사단과 10,000명의 프랑스군으로 구성되어 있었다. 제10군단의 전 병력은 약 27,000명이었으며, 3,000명의 기병이 있었다. 단치히는 프로이센의 장군 프리드리히 아돌프 폰 칼크로이트 백작이 11,000명의 병력과 300문의 포를 갖고, 수비하고 있었다. 하지만 나폴레옹은 이들을 "카나일(canaille 오합지졸, 어중이 떠중이)" 라고 묘사하였다.
포위
3월 20일 나폴레옹의 명령에 따라 프랑스 제10군단은 단치히를 포위하기 위한 사전 공작에 착수했는데, 프랑스 장군 슈람(Schramm)은 2,000명의 병력을 이끌고 베이체셀문드(Weichselmunde) 항 바깥 너머에 있는 비스툴라 강의 북쪽해안으로 이동하여 도시의 북쪽 방향의 거점을 장악하였다. 4월 2일 공성용 참호를 파기에 알맞을 정도로 땅이 녹았다. 4월 8일 두 번째 참호를 팠고, 이는 4월 15일 완료되었다. 세 번째 참호는 4월 25일 완성되었다. 4월 11일 슐레지엔의 요새 슈바이드니츠(Schweidnitz)가 프랑스의 장군 방담(Vandamme)에게 함락되고, 이 곳에 있던 프랑스군의 공성용 포가 단치히로 이동되어 4월 21일 도착하였다.
도시를 구원하려는 노력
3월 23일 프랑스 포병대가 포격을 시작하였다. 러시아군은 5월 10일과 15일 동안 카멘스키(Kamensky) 장군이 영국의 전투용 슬루프(sloop)함 팔콘(Falcon)과 스웨덴의 전열함의 호위를 받는 57척의 수송선에 8,000명의 병력을 태우고 단치히에 지원병을 파견하려 하였다. 그러나 1,200명의 병사를 태운 스웨덴 함선이 늦어졌기 때문에 카멘스키는 작전을 연기해야 했다. 이는 르페브르에게 지원 작전에 대처할 시간을 주었고, 러시아군은 결국 단치히를 지원하는 데 실패하고 말았다. 영국 사료에 따르면 46명의 장교들과 1,600명이 전사하였다고 기록되어 있고, 프랑스 측 사료에 따르면 3,000명의 러시아군이 전사하거나 부상을 입었다고 기록하고 있다. 18문의 포를 장착한 영국의 코르벳함 다운틀리스(Dauntless)가 강을 통해 단치히에 반드시 필요한 보급품인 화약을 150상자정도 보급하려 하였으나 이마저도 함선이 좌초하여 실패하였고, 실려 있던 물자는 파리에서 온 척탄병 근위부대에게 탈취 당했다.
계속되는 공성전
도시를 구원하려는 앞서의 노력들은 실패로 끝났고, 프랑스군은 단치히에 대하여 계속적으로 공성전을 실시하고 갱도를 팠다. 5월 21일 모르티에 원수(Marshal Mortier) 휘하의 군단이 지원병으로 도착하여 하겔스베르크(Hagelsberg)를 급습하는게 가능해졌다. 프랑스군이 하겔스베르크를 공략하는 것을 보면서 단치히에서는 더 이상 프랑스군의 공격을 막아낼 수 없다고 판단했고, 칼크로이트는 르페브르에게 협상을 제안했다. 1793년 마인츠(Mainz)에서 프로이센군이 프랑스군에 제안했던 것과 똑같은 항복조건이 제시되었다. 이 조건은 이미 진군을 하고 있던 나폴레옹의 허락을 미리 받아논 상태였고, 결국 프로이센군도 받아들이기로 하였다. 도시의 수비병들은 전쟁중의 명예와 함께 북을 울리고, 화승의 불을 당기고, 군기를 휘날리며 도시 밖으로 나갔다. 항복조건은 관대했는데, 왜냐하면 나폴레옹은 공성전을 전투가 본격적으로 시작되는 여름 전에 끝내고 싶었기 때문이다. 전투가 본격적으로 시작되기에 앞서 나폴레옹은 후방의 위협을 제거하고, 공성전에 투입된 병력을 다른 곳에 배치하고 싶어했다.
항복과 그 영향
단치히는 1807년 5월 24일 항복하였다. 나폴레옹은 근처에 있는 베이셸문드 항을 공격하라는 명령을 내렸다. 근처의 항구로 퇴각한 카멘스키와 휘하의 병력들, 그리고 베이셸문드의 수비병들은 얼마 안 있어 항복해버리고 말았다. 단치히 공방전 중에 수비측은 약 11,000명의 병력을 잃었으나, 프랑스군은 대강 400명의 병력밖에 잃지 않았다. 르페브르 원수의 공적에 대한 상으로 나폴레옹은 5월 28일 상원에 편지를 보내 르페브르에게 "단치히 공작"(Duc de Dantzig)의 칭호를 줄 것을 요청했다. 그러나 나폴레옹은 르페브르에게 이 사실을 직접 알리지 않았고 단지 5월 29일 원수에게 간단한 편지를 보냈을 뿐이다.
1807년 9월 9일 나폴레옹은 반독립 국가인 단치히 자유시(Free City of Danzig)를 설립하였다. 이 나라의 영토는 오늘날에 그단스크(Gdańsk)로 알려진 단치히 시와 비스툴라 강의 입구에 해당하는 교외 지역을 포함한 구 프로이센 왕국 령의 일부로 구성되어 있었다. 여기에 헬 반도(Hel Peninsula) 와 비스툴라 강 근교도 포함되었다. 1813년 1월 말부터 11월 29일까지 러시아군은 단치히에 대한 공격을 개시했고, 프랑스 점령군은 1814년 1월 2일 퇴각할 수밖에 없었다.
스키난다
〈스키난다〉(好きなんだ)는 2009년 11월 18일에 발매된 윤하의 일본 싱글 10집이다.
대한민국
가온 차트:
봉대산 불다람쥐 연쇄 방화사건
봉대산 불다람쥐 연쇄 방화사건은 1994년부터 2011년까지 17년간 봉대산 불다람쥐라고 부르는 김 모씨(52)가 울산광역시 봉대산에 방화를 96차례 저지른 방화 사건으로 대한민국 정부 수립 이래 역대 3위 현상금(3억원)이 걸린 최대 사건 중 하나였다.
발단
1994년 울산광역시 동구 동부동의 마골산, 염포산, 봉대산 일대 반경 3km 이내에서 해마다 대형 산불이 발생했고 경찰은 처음엔 산불이 등산객들이 버리고 간 담배꽁초 등에서 시작된 안전 사고로 인식했지만 해를 거듭할수록 화재 사고가 늘어나자 의도적인 방화 사건으로 판단하고 이듬해인 1995년 봉대산 방화범에게 현상금 500만원을 걸었다.
전개
사건이 점점 커지면서 산에 감시원을 투입한 것은 물론 수사전담팀까지 꾸리는 등 방화범 체포를 위해 노력했지만 그 때마다 방화범은 모든 감시망을 피해다니며 산에 불을 지르고 도주했다.
그러는동안 봉대산은 되돌릴 수 없을 정도의 막대한 피해를 입었고 어느새 사람들은 이 방화범의 별명을 봉대산 불다람쥐라고 붙였으며 2009년 11월 울산광역시경찰청은 현상금을 3천만원에서 3억원으로 무려 10배 인상하는 등 방화범 검거에 총력을 기울였다.
검거
주말이나 밤에만 방화를 저지른 이유도 김씨가 낮에는 평범한 직장생활을 하고 있었으므로 낮에나 평일에는 직장에 다녀야했기에 주말이나 밤에 이런 범행을 저질렀고 김씨는 방화를 저지른 이유에 대해 "가정적인 문제로 생긴 스트레스 해소를 위해서 일부러 산에 불을 질렀다"고 밝혔다.
또한 김씨는 자신이 어렸을 때 부모가 화전민이었었고 어렸을 때 화전을 하기 위해 부모가 산에 불을 지르던 광경에 익숙해졌다고 밝히기도 했다.
결국 1994년부터 17년간 저지른 방화로 인해 축구장 114개 면적인 81.9ha가 잿더미가 되었고 피해액도 무려 현상금의 6배인 18억원에 달하는 것으로 최종적으로 밝혀진 것은 물론 김씨는 산림법 위반 혐의로 대법원으로부터 징역 10년의 중형을 선고받고 교도소에 수감되었다.
아울러 2011년 5월 22일 울산 동구청은 김씨에게 5억원을 배상하라는 청구 소송을 울산지방법원에 제기했고 결국 12월 30일 대부분이 인정되어 최종적으로 4억 2천만원을 배상하라는 판결이 내려졌으며 김씨는 2021년 3월 25일 출소했다.
강현수
강현수는 다음 인물들을 가리킨다.
와다미사키선
와다미사키선은 일본 효고현 고베시 효고구의 효고역과 와다미사키역 사이를 잇는 서일본 여객철도의 철도 노선으로, 산요 본선의 지선이다. 19세기 후반 고베 지역의 철도 건설에 필요한 자재들이 들어오던 와다미사키 곶과 산요 본선을 잇기 위한 목적으로, 1888년 부설된 이래 화물 노선으로 이용되어 왔다. 이후 철도 차량 수송 이외에는 화물 취급을 하지 않게 되었으며, 통근 시간대에만 여객 열차를 운행하게 되었다. 2001년 7월 1일 전철화가 되기 전까지 줄곧 기동차가 운행되어 왔다.
고베시 당국의 효고 운하 일대 활성화 정책의 하나로, 서일본 여객철도는 빠르면 2012년 이후에 와다미사키 선을 폐선할 것임을 밝혔다. 2001년 개업한 고베 시영 지하철 가이간 선의 와다미사키 역이 없어진 와다미사키 선을 대신하게 된다.
운행
열차는 아침과 저녁 시간대에만 운행된다. 평일에는 왕복 17편, 토요일과 공휴일에는 왕복 12편 정도 운행된다. 또한, 인근의 미사키 공원 야구장에서 열리는 특별 경기에 맞추어 임시 열차가 운행되기도 한다. 1인 승무가 이루어지지는 않는다.
차량이 기지로 입고할 때에는 효고 역 와다미사키 선용 승강장과 다카토리 역 사이에 깔린 선로를 이용하는데, 평상시에는 기관사 훈련선로로 이용되는 선로이다. 한편, 아보시 종합 차량소 아카시 지소에서 출고한 뒤에는 니시아카시역에서 일단 오쿠보 역 방면으로 간 뒤, 오쿠보 역에서 방향을 돌려 니시아카시 역부터 급행선을 이용해, 다카토리 역에서 반입선으로 들어가게 된다.
가와사키 중공업 효고 공장으로 이어지는 전용선이 있어, 공장에서 만들어진 철도 차량의 수송이 이루어지기도 한다. 단, 전용선은 효고 역이 관리하며 철도 차량의 수송을 담당하는 JR 가모쓰와는 관련이 없다.
사용 차량
와다미사키 선은 JR이 영업하는 여객 철도 노선 중 마지막까지 기관차와 객차로 편성된 열차가 운행한 노선이다. 2량의 일본국유철도 DE10형 디젤 기관차가 객차의 앞뒤로 연결되어 있는 동력 집중 방식을 기본으로 하기 때문에, 전차대를 이용하여 기관차의 방향을 돌리지 않아도 되었다. 1990년 10월 1일부터 기동차가 운행을 시작하였는데, 이 시기에는 일본국유철도 키하 35계 기동차의 개조 차량이 투입되었다.
2001년 7월 1일 노선이 전철화된 이후에는 아보시 종합 차량소 아카시 품질 관리 센터에 배속된 일본국유철도 103계 전동차 6량 1편성이 운행되고 있다. 단, 열차가 검수를 위해 입고해 있는 동안에는 아카시 품질 관리 센터에 소속된 서일본 여객철도 207계 전동차 1편성이 임시로 들어간다.
역사
와다미사키 선은 산요 철도가 효고 역 ~ 히메지역 사이에 노선을 건설하기 위하여, 효고 항에 적재되는 수입 자재를 수송하기 위하여 1888년 부설되었다. 자재 수송이 모두 끝난 1890년 화물 노선으로 전환하여, 1984년까지 고베시조 역 등지로 이어지는 화물 지선 (효고 임항선)이 존재했었다.
1980년까지는 미쓰비시 중공업 공장으로 이어지는 전용선이 있었다. 이 전용선은 고베 시 전차와 마주치는 노선으로, 전찻길이 육교를 통해 전용선 위로 지나가는 형식으로 교차했다. 이 육교는 시영 전차가 없어짐과 동시에 철거되었다.
난간향
난간향은 중화민국 롄장 현의 향이다. 넓이는 10.64km2이고, 인구는 2015년 8월 기준으로 7,452명이다.
제서우 촌(介壽村)에 있는 정부 청사 정면 남쪽은 마쭈의 중심가로, 상점·시장·버스 터미널·택시 승강장이, 서쪽의 언덕에는 마쭈 우체국이나 대만은행 마쭈 지점이 있다. 북쪽의 언덕 정상에 중화 전신 마쭈 서비스 센터가, 동쪽 안쪽에는 난간 공항이 있다(공항 터미널 빌딩은 푸싱 촌에 있다).
유럽 고속도로 84호선
유럽 고속도로 84호선(European route E84)은 터키의 와 을 이어주는 A클래스급 간선도로로, 총연장은 163km이다. 그러나 이 고속도로는 전 구간에 걸쳐 터키 안으로만 관통되어 있고, 일대의 국경 검문소(그리스의 국경 지대)를 시점으로 하며, 케샨과, 테키르다, 를 거쳐 종점인 실리브리까지 이어준다. 해당 도로의 구간은 의 일원을 이룬다.
주권면제
법격언
라틴어 rex는 왕이란 뜻이며 미국, 영국에서 Rex는 국가가 제기하는 소송 사건 등에서 국가를 대표하는 존재로서의 국왕을 칭하거나 할 때 쓰는 말이다.
6세기 학설휘찬에서 울피아누스는 "황제는 법의 구속을 받지 않는다. 황후는 법의 구속을 받지만, 일반적으로 황제가 법의 구속을 받지 않는 특권을 황후에게 부여한다."고 말한다. 현재 전세계는 대부분 로마법, 즉 학설휘찬을 계수하여 사용중이다.
18세기 영국 법학자 윌리엄 블랙스톤 경이 저술한 영국법 주해(Commentaries on the Laws of England)는 영미법에서 대단히 권위가 있다. 이 책은 독창적이지 않으나 영국법 전체를 체계적으로 설명하였으며 특히 미국에서 환영을 받아 미국 법률가에게 법전으로 여겨질 정도이다. 미국에 있어서의 영국법 계수는 블랙스톤에 의한 바가 컸으며 연방 헌법, 주 헌법 제정에 큰 영향을 미쳤다. 영국법 주해에서 블랙스톤은 "That the King can do no wrong, is a necessary and fundamental principle of the English constitution." (왕은 잘못을 저지를 수 없다는 것은 영국 헌법의 필수적이고 근본적인 원칙이다)라고 피력한다.
국가면제
국가면제(State immunity)와 주권면제(Sovereign immunity)의 의미는 완전 동일한 것이 아니며, 주권면제가 군주 혹은 국가원수가 타국 영역 내에서 관할권 면제를 향유하는 것을 강조하는데 반하여, 국가면제는 그 대상이 전체 국가로 한다는 차이가 있다. 그러나 실질적으로 국가면제는 국가주권을 근거로 하므로, 현재 대다수 학자와 정부문서는 양자를 같은 의미로 보며, 국가면제라는 용어가 정식 정부문서에서 주로 사용된다.
주권자
왕의 면책특권을 주권자의 면책특권이라고 부르는 이유는, 원래 주권이란 군주주권을 말하는 것이기 때문이다. 현행 대한민국 헌법은 국민주권을 명시하고 있지만, 원래 법리상 주권(sovereign)은 군주의 주인으로서의 권한을 설명하기 위해 도입된 단어이다.
따라서 대통령제에서는 대통령의 면책특권만을 의미하는 것이지, 국민주권이라고 하여 전체 국민 개개인이 면책특권을 가진다는 의미가 아니다. 내각제에서는 총리의 면책특권을 의미할 뿐이다.
왕의 면책특권(crown immunity)과 국가의 면책특권(State immunity)은 다른 개념이다.
탄핵
재임 중이거나 퇴임한 군주 또는 국가원수에게 형사소송과 민사소송을 제기할 수는 없더라도, 재임 중인 왕을 위헌을 근거로 정치적으로 탄핵할 수 있다. 하지만 왕이나 국가원수가 탄핵을 당하더라도, 일반적으로 그가 재임 중에 벌였던 행위에 대해서 형사소송이나 민사소송을 걸 수는 없다. 다시 말해서, 왕 혹은 국가원수는 정치적 책임을 지지만, 법적 책임은 일체 지지 않는다는 것이다. 물론 이는 그가 주권자의 자리에 있을 때 했던 행동을 그가 퇴위한 후에 소급해서 처벌할 수 없다는 뜻일 뿐, 권좌에서 물러난 후 일반인 신분에서 새로운 범죄를 저지르면 당연히 이에 대한 법적 책임을 똑같이 감당해야 한다.
미국
주정부의 주지사와 연방정부의 대통령은 주권을 가졌기 때문에, 피차 왕의 면책특권을 갖는다. 한국은 대통령의 지시를 받는 검찰이 지방정부의 도지사가 뇌물을 받았다며 재임중에도 함부로 체포, 구속, 기소하기도 하지만, 미국은 대통령과 주지사가 상호간에 왕의 면책특권을 가져 형사상 소추가 금지된다. 무오류성에 기초하기 때문에, 당연히 재임 중은 물론 퇴임 이후에도 형사상 소추할 수 없다.
존 폴 스티븐스 대법관은 주권면제가 현재는 완전히 폐기된 법원칙이라고 주장한다. 예전엔 신성한 군주가 잘못을 저지를 수 없다는 의미였고, 오늘날에는 신성한 군주가 아니라 선출된 대통령이라서, 대통령과 군주는 다르다고 주장한다. 그러나 스티븐스 대법관의 견해처럼 미국 헌법에서 주권면제 법리가 부정되더라도, 놀리 프로시콰이(기소전 특별사면권)가 인정되어, 대통령은 자신과 자신의 측근들에게 놀리 프로시콰이(기소전 특별사면권)를 발급하고 퇴임할 수 있다.
대한민국
대통령은 내란 또는 외환의 죄를 범한 경우를 제외하고는 재직중 형사상의 소추를 받지 아니한다(헌법 제84조). 다수의 헌법학자들은 재직중에도 기소는 불가능하지만, 내사와 수사는 가능하며, 퇴임 이후에는 재직중의 범죄에 대해 기소할 수 있다고 주장한다.
카라뷔크
카라뷔크는 터키 북부에 위치한 도시로, 카라뷔크 주의 주도이며 높이는 354m, 인구는 108,167명(2010년 기준)이다. 1995년 이전까지는 종굴다크 주에 속해 있었으며 앙카라(터키의 수도)에서 북쪽으로 약 200km 정도 떨어진 곳에 위치한다.
동경 이야기
《동경 이야기》(東京物語)는 오즈 야스지로 감독의 1953년 일본 영화이다.
영국의 영화 전문 잡지 〈Sight & Sound〉 2002년 판에서는 나이든 부부가 다 큰 아이들을 만나기 위해 상경하는 여정을 통해, 오즈의 신비하고 섬세한 서술로 그려진 가족의 끈과 그 상실이라는 주제를 보는 사람의 마음에 호소하는 작품이라고 평했다.
줄거리
은퇴한 슈키치와 히라야마 토미 부부는 초등학교 교사인 딸 쿄코와 함께 일본 서부 오노미치에 살고 있다. 이들에게는 다섯 명의 성인 자녀가 있으며 그 중 4명이 살아 있다. 부부는 아들, 딸, 과부 며느리를 만나러 도쿄로 여행을 떠난다.
큰아들 코이치는 도쿄 교외에서 작은 클리닉을 운영하는 의사이고, 큰딸 시게는 미용실을 운영하고 있다. 코이치와 시게는 둘 다 바쁘고 부모님을 위한 시간이 많지 않는다. 태평양 전쟁 중에 실종되어 죽은 것으로 추정되는 중남 쇼지의 아내 인 미망인 며느리 노리코만이 그들을 즐겁게하기 위해 나선다. 그녀는 바쁜 사무실에서 시간을 내어 슈키치와 토미를 대도시 도쿄 관광 여행에 데려간다.
이들을 즐겁게 할 시간이 없다는 갈등을 느낀 코이치와 시게는 부모님이 아타미의 온천 스파에 머물도록 비용을 지불하지만 그곳의 밤문화가 잠을 방해하기 때문에 일찍 돌아온다. 토미는 또한 설명할 수 없는 현기증이 있다. 돌아온 후 좌절 한 시게는 회의를 위해 침실을 사용하고 싶었기 때문에 아타미로 보냈다고 설명한다. 노인 부부는 저녁에 떠나야한다. 토미는 감정적 유대를 깊게하는 노리코와 함께 머물며 재혼을 조언한다. 한편 슈키치는 오노미치의 오랜 친구들과 술에 취한다. 세 남자는 술에 취해 자녀와 삶에 대해 떠돌아 다닌다. 경찰관이 슈키치와 그의 친구 중 한 명을 시게의 미용실로 데려온다. 시게는 아버지가 어린 시절을 어둡게 한 알코올 중독에 빠져 있다는 사실에 분노한다.
부부는 기차가 오사카에 정차할 때 작은 아들 케이조를 만나기 위해 계획보다 일찍 집으로 돌아가 자녀가 어떻게 변했는지에 대해 언급한다. 그러나 토미는 여행 중에 갑자기 병에 걸리고 다음날 기분이 나아질 때까지 기차에서 내리기로 결정한다. 그들은 오노미치로 돌아가고 토미는 중병에 걸린다. 코이치, 시게, 노리코는 얼마 지나지 않아 죽는 토미를 만나기 위해 오노 미치로 달려간다. 케이조는 출장을 떠나 너무 늦게 도착한다.
장례식 후 코이치, 시게, 케이조는 즉시 떠난다. 노리코만 남는다. 그들이 떠난 후 쿄코는 부모에 대한 이기심에 대해 형제 자매를 비판한다. 그녀는 코이치, 시게, 케이조가 어머니를 잃은 아버지가 얼마나 힘든지 신경 쓰지 않는다고 믿는다. 그녀는 또한 기념품으로 토미의 옷을 너무 빨리 요청한 시게에게 화가났다. 노리코는 쿄코의 실망을 이해하지만 모든 사람은 자신의 삶이 있으며 부모와 자녀 사이의 틈이 커지는 것은 불가피하다고 대답한다. 그녀는 언젠가는 자신의 삶에서 시간을 뺏는 것이 얼마나 힘든 일인지 이해할 것이기 때문에 쿄코에게 형제 자매에게 너무 가혹하지 말라고 설득한다.
쿄코가 학교를 떠난 후 노리코는 시아버지에게 그날 오후 도쿄로 돌아가야한다고 알린다. 슈키치는 혈연이 아님에도 불구하고 자녀보다 더 잘 대해 주었다고 말한다. 노리코는 자신이 이기적이며 실종된 남편에 대해 항상 생각한 것은 아니라고 항의하고 슈키치는 자신의 자기 평가를 겸손에 돌린다. 그는 그녀에게 고 토미의 시계를 기념품으로 준다. 노리코는 울면서 외로움을 고백한다. 슈키치는 그녀가 행복하기를 바라며 가능한 한 빨리 재혼하도록 격려한다. 노리코는 시계를 생각하며 오노미치에서 도쿄로 돌아가고, 슈키치는 남겨진 채 견뎌야 하는 고독에 체념한다.
경주 문성왕릉
경주 문성왕릉(慶州 文聖王陵)은 경상북도 경주시 서악동에 있는 신라 문성왕의 무덤이다. 1969년 8월 27일 대한민국의 사적 제178호 신라진지문성왕릉로 지정되었다가, 2011년 7월 28일 고분의 역사성과 특성을 고려하여 대한민국의 사적 제518호로 재지정되었다.
개요
일제시대 고적으로 관리하여 오던 것을 1963년 사적으로 일괄 지정하였으며, 2011년 진지왕릉과 분리하여 재지정하였다.
문성왕은 신무왕의 아들로 신라의 쇠퇴기에 재위하였으나 청해진대사 장보고의 난을 평정하고 혈구진을 설치하여 지방 세력에 대한 통제를 강화하는 한편 임해전을 크게 보수하였다.
스뱌토슬라프 리흐테르
스뱌토슬라프 테오필로비치 리흐테르(,, Sviatoslav, Richter , 1915년 3월 20일(율리우스력 3월 7일) ~ 1997년 8월 1일)는 소련의 피아노 연주자로, 20세기 가장 뛰어난 연주자로 평가받고 있다. 해석의 깊이와 레파토리의 넓이, 탁월한 연주법으로 유명하다.
생애
우크라이나 지토미르 태생이며, 폴란드 태생의 독일인인 부친으로부터 피아노의 솜씨를 물려받고, 15세경부터 무용곡을 반주하였다. 23세 때 모스크바 음악원에 입학, 10년 동안은 겐리흐 네이가우스에게서 가르침을 받았고, 1945년 소련 음악콩쿠르 피아노 부문에서 우승하였다. 1960년 처음 미국을 방문하여 연주회를 가졌고, 이후 1962년 유럽을 돌며 연주회를 열어 블라디미르 호로비츠와 어깨를 나란히 하는 연주자가 되었다.
연주에서는 중량감이 있으며, 따뜻하고 색채가 풍성하다. 손이 크고, 굵은 손가락으로 섬세한 뉘앙스를 내었다. 스케일도 크고 내용도 깊다. 베토벤, 슈만, 슈베르트, 드뷔시, 라흐마니노프, 쇼스타코비치, 프로코피예프의 작품 등 연주 범위가 넓다. 같은 곡이라도 때에 따라 치는 방식이 다르나, 어느 음반도 수준 이상이었다. 로스트로포비치와 함께 연주한 베토벤의 <첼로 소나타 전집>에서 뛰어난 솜씨를 보였다.
최유정
최유정이라는 이름을 가진 사람은 다음이 있다.
신비아파트: 금빛 도깨비와 비밀의 동굴
《신비아파트: 금빛 도깨비와 비밀의 동굴》은 대한민국의 애니메이션 《신비아파트》 시리즈의 첫 번째 극장판이다.
개요
이 극장판은 2018년 1월에 열린 2018 CJ E&M 애니메이션 사업부 사업설명회에서 처음으로 공개되었으며, 2018년 7월 25일에 개봉했다.
줄거리
100년이 넘은 신비아파트에 살고 있는 '하리', '두리' 남매와 102살 도깨비 '신비'는 우연히 숲 속에 숨겨진 비밀의 동굴을 발견한다. 동굴의 힘에 휩쓸려 22년 전 과거, 1996년으로 가게 된 '하리', '두리', '신비'는 아파트가 사라진 마을에서 어린 시절의 엄마 '유지미'를 만난다. '유지미'의 보물지도를 따라 함께 모험을 떠나게 된 '하리', '두리', '신비'는 금빛 도깨비 '금비'를 만나게 되고, 이들은 함께 오싹한 모험을 시작하는데…!
OST
작사: 김진아
작곡: 강민국, Studio EIM
편곡: 강민국, 임현지
서양등골나물
서양등골나물은 국화과의 여러해살이풀이다. 이것은 미국등골나물이라고도 한다.
제1대 하우 백작 리처드 하우
생애
1726년 3월 8일 하우는 런던에서 제2대 하우 자작 엠마누엘 스크롭 하우의 둘째 아들로 태어났다. 아버지는 바베이도스의 총독을 맡고 있었지만, 1735년 3월에 사망했다. 어머니 샬롯은 독일 키엘만세그 여 남작의 딸로 나중에 달링턴 후작이 된 국왕 조지 1세의 사생아이기도 한 소피아의 딸이었기 때문에 , 하우가 해군에서 승진이 빨랐던 것이 이해가 된다.
서양등골나물
서양등골나물은 한국의 토종 생태계를 교란시키는 외래식물이다. 대한민국 환경부는 2002년에 서양등골나물을 생태계교란종으로 지정했다.
제1대 하우 백작 리처드 하우
생애
1745년 재커바이트의 반란 때 그는 북해에서 슬루프선 ‘볼티모어 호’를 지휘했고, 또 한 척의 프리깃과 협력하여 두 척의 프랑스 사략전과 전투를 벌여 머리에 중상을 입었다. 그는 1746년에 책임 함장으로 승진하여, 서인도 제도 프리깃 ‘트리톤 호’를 지휘했다. 콘월 호(HMS Cornwall)의 함장으로 1748년 10월 2일, 아바나 앞바다에서 스페인 함대와 충돌한 하바나 해전에 참가하였다. 오스트리아 왕위 계승 전쟁에서 7년 전쟁 사이에는 본국 해역 및 서아프리카 해안에서 임무를 맡았다.
서양등골나물
특징
서양등골나물의 높이는 30 ~ 130 cm이다. 그것은 한국에 자생하는 등골나무류보다 키가 약간 작은 편이다. 털은 윗부분에만 있다.
제1대 하우 백작 리처드 하우
미국 독립 전쟁
미국 독립 전쟁이 시작되었을 때, 하우는 식민지에 동정적인 사람으로 알려져 있었다. 벤저민 프랭클린을 알게 되었으며, 프랭클린은 런던 사교계에서 인기 있는 여성이었던 하우의 여동생도 아는 사이였다. 하우는 프랭클린에게 편지를 써서 조정을 시도했다. 하우가 식민지에 동정적으로 알려져 있던 까닭에 미국의 지휘관으로 선정된 것이다. 그는 육군 지휘관인 동생 윌리엄 하우 장군과 협력하여 화해를 시도했다. ‘제2차 대륙회의’에 지명된 위원회가 1776년 9월에 하우 형제와 회의를 열었지만 합의에 도달하지는 못했다. 1778년에 새로 지명된 휴전중재위원회에 하우는 깊은 분노를 표시하고, 지휘관직을 사퇴했다.
하우의 사직은 해군 대신 샌드위치 백작 존 몬태규도 마지못해 인정했지만, 그 사직서가 수리되기도 전에 프랑스가 선전포고를 하고, 데스탱 백작이 지휘하는 강력한 프랑스 전대가 미국으로 파견된다.
하우는 현저한 수적 열세로 수세에 처했지만, 그럼에도 불구하고, 소심성과 대담함이 잘 조합되어 샌디훅에서 데스탱 장군이 뉴 포트 탈취를 시도하는 것을 좌절시켰다. 잉글랜드에서 증원군과 함께 존 바이런 제독이 도착하자마자, 1778년 9월에 정박지를 떠났다.
딥 러닝
심층 학습(深層學習) 또는 딥 러닝은 여러 '비선형 변환기법'의 조합을 통해 높은 수준의 추상화(abstractions, 다량의 데이터나 복잡한 자료들 속에서 핵심적인 내용 또는 기능을 요약하는 작업)를 시도하는 기계 학습 알고리즘의 집합 으로 정의되며, 큰 틀에서 사람의 사고방식을 컴퓨터에게 가르치는 기계학습의 한 분야라고 이야기할 수 있다.
어떠한 데이터가 있을 때 이를 컴퓨터가 알아 들을 수 있는 형태(예를 들어 이미지의 경우는 픽셀정보를 열벡터로 표현하는 등)로 표현(representation)하고 이를 학습에 적용하기 위해 많은 연구(어떻게 하면 더 좋은 표현기법을 만들고 또 어떻게 이것들을 학습할 모델을 만들지에 대한)가 진행되고 있으며, 이러한 노력의 결과로 deep neural networks, convolutional deep neural networks, deep belief networks와 같은 다양한 딥 러닝 기법들이 컴퓨터 비전, 음성인식, 자연어 처리, 음성/신호처리 등 최첨단 분야에 적용되고 있다.
딥 러닝의 역사
MIT가 2013년을 빛낼 10대 혁신기술 중 하나로 선정 하고 가트너(Gartner, Inc.)가 2014 세계 IT 시장 10대 주요 예측 에 포함시키는 등 최근들어 딥 러닝에 대한 관심이 높아지고 있지만 사실 딥 러닝 구조는 인공신경망(ANN, artificial neural networks)에 기반하여 설계된 개념으로 역사를 따지자면 최소 1980년 Kunihiko Fukushima에 의해 소개된 Neocognitron 까지 거슬러 올라가야 한다. 맥컬럭-월터 피츠는 1943년에 ANN의 가능성을 처음으로 주장했다. 1957년에 미국의 신경 생물학자인 프랑크 로젠블랫은 이 개념을 실증하는데 성공했고 퍼셉트론이라 불렀다. 그러나 당시 성능이 너무 후져서 묻혔다가, 힌튼이 역전파 알고리즘을 이용하여 1995년에 다시 ANN이 부활하게 되었다.
1989년에 얀 르쿤과 그의 동료들은 오류역전파 알고리즘(backpropagation algorithm) 에 기반하여 우편물에 손으로 쓰여진 우편번호를 인식하는 deep neural networks를 소개 했다. 알고리즘이 성공적으로 동작했음에도 불구하고, 신경망 학습에 소요되는 시간(10 개의 숫자를 인식하기 위해 학습하는 시간)이 거의 3일이 걸렸고 이것은 다른 분야에 일반적으로 적용되기에는 비현실적인 것으로 여겨졌다.
많은 요소들이 느린 속도에 원인을 제공했는데, 그 중 하나는 1991년 Jürgen Schmidhuber의 제자였던 Sepp Hochreiter에 의해 분석된 vanishing gradient problem(지역최솟값에 머무르게 되는 원인)이었다. 또한 불연속 시뮬레이션에서 초기 상태를 어떻게 선택하느냐에 따라 수렴이 안되고 진동 또는 발산하는 문제, 트레이닝셋에 너무 가깝게 맞추어 학습되는 과적합 (Overfitting) 문제, 원론적으로 생물학적 신경망과는 다르다는 이슈들이 끊임 없이 제기되면서 인공신경망은 관심에서 멀어졌고 90년대와 2000년대에는 서포트 벡터 머신 같은 기법들이 각광받게 된다.
본격적으로 딥 러닝이란 용어를 사용한 것은 2000년대 딥 러닝의 중흥기를 이끌어간다고 평가할 수 있는 제프리 힌튼 과 Ruslan Salakhutdinov에 의해서이며, 기존 신경망의 과적합 문제를 해결하기 위해 이들은 unsupervised RBM(restricted Boltzmann machine)을 통해 학습시킬 앞먹임 신경망(Feedforward Neural Network)의 각 층을 효과적으로 사전훈련(pre-trainning)하여 과적합을 방지할 수 있는 수준의 initialize point를 잡았고, 이를 다시 supervised backpropagation를 사용 하는 형태로 학습을 진행한다.
또한 2013년에는 신호처리학회인 ICASSP에서 RBM을 대체하여 과적합을 방지할 수 있는 Drop-out 이라는 개념이 소개되면서 사전훈련보다 훨씬 더 간단하고 강력한 형태로 과적합을 방지할 수 있게 되었다.
왜 다시 딥 러닝인가?
딥 러닝이 부활하게 된 이유는 크게 세 가지로 꼽힌다. 첫 번째는 앞서 딥 러닝의 역사에서 언급한 바 있는 기존 인공신경망 모델의 단점이 극복되었다는 점이다. 그러나 과적합 문제만 해결되었다고 해서 느린 학습시간이 줄어드는 것은 아니다. 두 번째 이유로, 여기에는 하드웨어의 발전이라는 또다른 요인이 존재 한다. 특히 강력한 GPU는 딥 러닝에서 복잡한 행렬 연산에 소요되는 시간을 크게 단축시켰다. 마지막으로 언급하지만 가장 중요한 세 번째 이유로 빅 데이터를 들 수 있다. 대량으로 쏟아져 나오는 데이터들, 그리고 그것들을 수집하기 위한 노력 특히 SNS 사용자들에 의해 생산되는 다량의 자료와 태그정보들 모두가 종합되고 분석 되어 학습에 이용될 수 있다. - 인공신경망의 학습에 사용되는 트레이닝벡터는 이름이 붙어 있는(labeled) 데이터여야 하는데(supervised learning의 경우) 대량의 트레이닝셋 모두에 label을 달아주는 일은 불가능한 일이다. 이런 이유로 초기 학습에 사용되는 일부 데이터에 대해서만 지도학습(supervised learning)을 수행하고 나머지 트레이닝셋에 대해서는 비지도학습(unsupervised learning)을 진행하며, 학습된 결과는 기존 학습의 결과와 앞서 분석된 메타태그 정보들을 종합하여 인식기가 완성 된다.
알고리즘
다양한 종류의 심층 신경망 구조가 존재하지만, 대부분의 경우 대표적인 몇 가지 구조들에서 파생된 것이다. 그렇지만 여러 종류의 구조들의 성능을 동시에 비교하는 것이 항상 가능한 것은 아닌데, 그 이유는 특정 구조들의 경우 주어진 데이터 집합에 적합하도록 구현되지 않은 경우도 있기 때문이다.
심층 신경망(Deep Neural Network, DNN)
심층 신경망(Deep Neural Network, DNN)은 입력층(input layer)과 출력층(output layer) 사이에 여러 개의 은닉층(hidden layer)들로 이뤄진 인공신경망(Artificial Neural Network, ANN)이다. 심층 신경망은 일반적인 인공신경망과 마찬가지로 복잡한 비선형 관계(non-linear relationship)들을 모델링할 수 있다. 예를 들어, 물체 식별 모델을 위한 심층 신경망 구조에서는 각 물체가 영상의 기본적 요소들의 계층적 구성으로 표현될 수 있다. 이때, 추가 계층들은 점진적으로 모여진 하위 계층들의 특징들을 규합시킬 수 있다. 심층 신경망의 이러한 특징은, 비슷하게 수행된 인공신경망에 비해 더 적은 수의 유닛(unit, node)들 만으로도 복잡한 데이터를 모델링할 수 있게 해준다.
이전의 심층 신경망들은 보통 앞먹임 신경망으로 설계되어 왔지만, 최근의 연구들은 심층 학습 구조들을 순환 신경망(Recurrent Neural Network, RNN)에 성공적으로 적용했다. 일례로 언어 모델링(language modeling) 분야에 심층 신경망 구조를 적용한 사례 등이 있다 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)의 경우에는 컴퓨터 비전(computer vision) 분야에서 잘 적용되었을 뿐만 아니라, 각각의 성공적인 적용 사례에 대한 문서화 또한 잘 되어 있다. 더욱 최근에는 합성곱 신경망이 자동음성인식(Automatic Speech Recognition, ASR)을 위한 음향 모델링(acoustic modeling) 분야에 적용되었으며, 기존의 모델들보다 더욱 성공적으로 적용되었다는 평가를 받고 있다.
여기서, \eta는 학습률(learning rate)을 의미하며, C는 비용함수(cost function)를 의미한다. 비용함수의 선택은 학습의 형태(지도 학습, 자율 학습 (기계 학습), 강화 학습 등)와 활성화함수(activation function)같은 요인들에 의해서 결정된다. 예를 들면, 다종 분류 문제(multiclass classification problem)에 지도 학습을 수행할 때, 일반적으로 활성화함수와 비용함수는 각각 softmax 함수와 교차 엔트로피 함수(cross entropy function)로 결정된다. softmax 함수는 로 정의된다, 이때, p_j는 클래스 확률(class probability)을 나타내며, x_j 와 x_k는 각각 유닛 j 로의 전체 입력(total input)과 유닛 k 로의 전체 입력을 나타낸다. 교차 엔트로피는 로 정의된다, 이때, d_j는 출력 유닛 j 에 대한 목표 확률(target probability)을 나타내며, p_j는 해당 활성화함수를 적용한 이후의 j 에 대한 확률 출력(probability output)이다.
심층 신경망의 문제점
심층 신경망이 과적합에 취약한 이유는 추가된 계층들이 학습 데이터의 rare dependency의 모형화가 가능하도록 해주기 때문이다. 과적합을 극복하기 위해서 weight decay (\ell_2–regularization) 또는 sparsity (\ell_1–regularization) 와 같은 정칙화(regularization) 방법들이 사용될 수 있다. 그리고 최근에 들어서는 심층 신경망에 적용되고 있는 정칙화 방법 중 하나로 dropout 정칙화가 등장했다. dropout 정칙화에서는 학습 도중 은닉 계층들의 몇몇 유닛들이 임의로 생략된다. 이러한 방법은 학습 데이터(training data)에서 발생할 수 있는 rare dependency를 해결하는데 도움을 준다.
오차역전파법과 경사 하강법은 구현의 용이함과 국지적 최적화(local optima)에 잘 도달한다는 특성으로 인해 다른 방법들에 비해 선호되어온 방법들이다. 그러나 이 방법들은 심층 신경망을 학습 시킬 때 시간 복잡도가 매우 높다. 심층 신경망을 학습시킬 때에는 크기(계층의 수 와 계층 당 유닛 수), 학습률, 초기 가중치 등 많은 매개변수(parameter)들이 고려되어야 한다. 하지만 최적의 매개변수들을 찾기 위해 매개변수 공간 전부를 확인하는 것은 계산에 필요한 시간과 자원의 제약으로 인해 불가능하다. 시간 복잡도를 해결하기 위해, 미니 배치(mini batch, 여러 학습 예제들의 경사를 동시에 계산), 드롭 아웃(drop out)과 같은 다양한 '묘책’들이 등장하였다. 또한, 행렬 및 벡터 계산에 특화된 GPU는 많은 처리량을 바탕으로 두드러지는 학습 속도 향상을 보여주었다.
합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)
합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)은 최소한의 전처리(preprocess)를 사용하도록 설계된 다계층 퍼셉트론(multilayer perceptrons)의 한 종류이다. CNN은 하나 또는 여러개의 합성곱 계층과 그 위에 올려진 일반적인 인공 신경망 계층들로 이루어져 있으며, 가중치와 통합 계층(pooling layer)들을 추가로 활용한다. 이러한 구조 덕분에 CNN은 2차원 구조의 입력 데이터를 충분히 활용할 수 있다. 다른 딥 러닝 구조들과 비교해서, CNN은 영상, 음성 분야 모두에서 좋은 성능을 보여준다. CNN은 또한 표준 역전달을 통해 훈련될 수 있다. CNN은 다른 피드포워드 인공신경망 기법들보다 쉽게 훈련되는 편이고 적은 수의 매개변수를 사용한다는 이점이 있다. 최근 딥 러닝에서는 합성곱 심층 신뢰 신경망 (Convolutional Deep Belief Network, CDBN) 가 개발되었는데, 기존 CNN과 구조적으로 매우 비슷해서, 그림의 2차원 구조를 잘 이용할 수 있으며 그와 동시에 심층 신뢰 신경망 (Deep Belief Network, DBN)에서의 선훈련에 의한 장점도 취할 수 있다. CDBN은 다양한 영상과 신호 처리 기법에 사용될 수 있는 일반적인 구조를 제공하며 CIFAR 와 같은 표준 이미지 데이터에 대한 여러 벤치마크 결과에 사용되고 있다.
제한 볼츠만 머신 (Restricted Boltzmann Machine, RBM)
볼츠만 머신에서, 층간 연결을 없앤 형태의 모델이다. 층간 연결을 없애면, 머신은 가시 유닛(Visible Unit)과 은닉 유닛(Hidden Unit)으로 이루어진 무방향 이분 그래프 형태의 모양이 된다. 결론적으로 모델의 층간 연결을 없앰으로써, 얻는 이점으로 뉴럴 네트워크는 깊어질 수 있었다. 가장 큰 이점은 가시 유닛이 관찰되고 고정(Clamped)되었을 때 은닉 유닛을 추론(Inference) 하는 MCMC 과정이 단 한 번에 끝난다는 것이다. RBM은 확률모델의 계산이 불가능하기 때문에, 학습시 근사법인 MCMC 나 또는 제프리 힌튼 교수가 발견한 CD(Contrastive Divergence)를 사용하는데, RBM의 모델의 간단함에서 오는 추론에 대한 이점은 샘플링 근간의 학습법이 실용적인 문제에 적용되는데 기여했다. 자세한 학습 방법은 아래에 설명되어 있다.
RBM은 DBN의 기본 뼈대가 된다, RBM을 쌓아올리면서(Stacking), Greedy하게 학습함으로써, DBN을 완성한다. DBN을 아는 사람은 기본적으로 RBM은 무방향이기에, RBM이 방향성 있는 모델인 DBN이 되는지 의아할 것이다. 이는 제프리 힌튼의 제자인 Teh, Y. W의 우연 발견적인 연구 성과인데, 원래 힌튼 교수는 Graphical Model 이 방향성을 가질 때 생기는 Explaining Away 효과 때문에 학습이 매우 어려워 연구를 무방향성 모델로 선회했다가, RBM을 쌓으면, 다층 RBM이 되는 것이 아니라, DBN과 비슷해진다는 사실을 발견하게 된다. 이 발견은 DBN학습을 단순히 여러 개의 RBM 학습으로 환원시킴으로써(앞서서 얘기했듯이 RBM은 학습이 어렵지 않다) 어려운 DBN 학습의 복잡도를 층의 개수에 비례하는 복잡도로 낮추었다. 이는 선행학습(Pre-training) 과 미세조정(fine-tuning)의 새로운 학습 패러다임으로 발전하게 된다.
RBM 훈련 과정에서의 가중치 갱신은, 다음의 식을 기반으로 경사 하강법을 통해 이루어진다. 여기서 p(v)는 다음의 식으로 주어지는 가시 벡터의 확률을 나타내고, Z는 정규화(normalization)를 위해 사용되는 분배함수(partition function)이며, E(v,h)는 신경망의 상태(state)에 부여되는 에너지 함수이다. 에너지가 낮을수록 해당 신경망이 더 적합한 상태임을 의미한다. 기울기 는 좀 더 간단하게 로 표현이 되는데 이 때 는 분포 p에 관한 평균을 의미한다. 을 샘플링 하려면 alternating Gibbs sampling을 매우 많이 반복해야 하기 때문에 CD에서는 alternating Gibbs sampling을 n 회만 반복한다.(실험을 통해 n = 1 일 경우에도 충분한 성능이 나온다고 알려져 있다). n회 반복 후 샘플링 된 데이터가 를 대신한다. CD 수행 과정은 다음과 같다:
심층 신뢰 신경망 (Deep Belief Network, DBN)
심층 신뢰 신경망(Deep Belief Network, DBN)이란 기계학습에서 사용되는 그래프 생성 모형(generative graphical model)으로, 딥 러닝에서는 잠재변수(latent variable)의 다중계층으로 이루어진 심층 신경망을 의미한다. 계층 간에는 연결이 있지만 계층 내의 유닛 간에는 연결이 없다는 특징이 있다.
DBN은 생성 모형이라는 특성상 선행학습에 사용될 수 있고, 선행학습을 통해 초기 가중치를 학습한 후 역전파 혹은 다른 판별 알고리즘을 통해 가중치의 미조정을 할 수 있다. 이러한 특성은 훈련용 데이터가 적을 때 굉장히 유용한데, 이는 훈련용 데이터가 적을수록 가중치의 초기값이 결과적인 모델에 끼치는 영향이 세지기 때문이다. 선행학습된 가중치 초기값은 임의로 설정된 가중치 초기값에 비해 최적의 가중치에 가깝게 되고 이는 미조정 단계의 성능과 속도향상을 가능케 한다.
DBN은 비지도 방식으로 계층마다 학습을 진행하는데 이때 각각의 계층은 보통 RBM의 형태를 띄고 있다. RBM들을 쌓아 올리면서 DBN을 훈련시키는 방법에 대한 설명은 아래에 제공 되어 있다. RBM은 에너지 기반의 생성 모형으로 가시 유닛과 은닉 유닛으로 이루어진 무방향 이분 그래프 형태이다. 가시 유닛들과 은닉 유닛들 사이에만 연결이 존재한다.
RBM이 훈련되고 나면 다른 RBM이 그 위에 쌓아 올려짐으로써 다중 계층 모형을 형성한다. RBM이 쌓아 올려질 때마다, 이미 훈련된 RBM의 최상위 계층이 새로 쌓이는 RBM의 입력으로 쓰인다. 이 입력을 이용하여 새 RBM이 훈련되고, 원하는 만큼의 계층이 쌓일 때까지 해당 과정이 반복된다.
실험결과에 따르면, CD의 최대가능도 근사가 굉장히 투박함에도 불구하고, 심층 신경망 구조를 학습하기에는 충분히 효과적인 방식이라고 한다.
심층 Q-네트워크(Deep Q-Networks)
2015년 2월, 강화 학습을 위한 가장 최신 딥 러닝 모델이 네이처에 소개되었다.
자동 음성 인식
TIMIT로부터 대량 어휘 음성인식(large vocabulary speech recognition)으로의 딥 러닝의 확장은 2010년 산업계 연구자들에 의해 성공적으로 수행되었다. 자동 음성 인식 분야의 2014년 10월까지의 최신 동향은 마이크로소프트 리서치의 책 에 잘 정리되어있다. 또한 자동 음성인식과 관련된 배경 지식과 다양한 기계학습 패러다임의 영향을 잘 정리한 글을 참고할 수 있다. 대용량 자동 음성인식은 최근 딥 러닝의 역사에서 산업계와 학계를 모두 아우르는 처음이자 가장 성공적인 케이스라고 할 수 있다. 2010년부터 2014년까지, 신호처리와 음성인식에 대한 주요 학술회의인 IEEE-ICASSP 와 Interspeech는 음성인식을 위한 딥 러닝 분야의 합격 논문 개수에 있어서 거의 기하급수적인 성장을 보여주었다. 더 중요한 것은, 현재 모든 주요 상업 음성인식 시스템(MS 코타나, 스카이프 번역기, 구글 나우, 애플 시리 등등)이 딥 러닝 기법에 기반하고있다는 점이다. 뉘앙스 커뮤니케이션즈의 CTO의 최근 인터뷰도 참고할만하다.
영상 인식
일반적으로 이미지 분류를 위한 평가 데이터로서 MNIST 데이터베이스 데이터가 이용된다. MNIST는 손으로 쓴 숫자들로 구성되어 있으며, 60000개의 학습 예제들과 10000개의 테스트 예제들을 포함한다. TIMIT와 유사하게, 적은 용량의 MNIST 데이터는 복수의 테스트 환경설정이 가능하게 해준다. MNIST 데이터에 대한 종합적인 결과들을 [123]에서 확인할 수 있다. 현재까지 MNIST 데이터에 대한 가장 우수한 결과는 Ciresan 등이 작성한 에서 달성되었으며, 오차율 0.23%를 기록했다.
제프리 힌튼과 그의 제자들은 2012년 가을에 대규모 ImageNet 대회에서 당시 최신 기계 학습 방법들의 성능을 훌쩍 뛰어넘는 결과를 보여주며 우승하였다. 이로 인해 컴퓨터 비전의 주요 분야인 영상 인식 및 사물 인식 분야에서의 딥 러닝의 중요성이 대두되었다. 그 당시, 대규모 음성인식에 딥 러닝이 상당히 잘 작동한다는 것을 알고 있었던 그들은, 20년 전에 고안된 심층 합성곱 신경망 구조를 대규모 작업에 맞도록 대규모로 사용하였다. 2013년부터 2014년에 이르기까지, 딥 러닝을 이용한 ImageNet 과제 결과의 오차율은 대규모 음성인식 분야와 추세를 같이하며 빠르게 줄어나갔다.
적용 사례로는 360°카메라 화면을 이해할 수 있도록 딥 러닝을 통해 학습된 자동차 탑재용 컴퓨터 등이 있다.
자연어 처리
2000년대 초부터 인공신경망은 언어 모형을 구현하기 위해 사용되어 왔다. 이 분야에서의 핵심 기법은 negative sampling과 단어 표현(word embedding)이다. word2vec과 같은 단어 표현은 데이터집합으로 주어진 단어들 사이의 관계를 학습하는 인공신경망을 이용하여 단어를 벡터 공간 상에 나타내는 것이라고 할 수 있다. 단어표현을 재귀 신경망(recursive neural network)의 입력 계층으로 이용하면 해당 신경망이 compositional vector grammar를 통해 문장과 구(phrase)를 분석하도록 학습시킬 수 있다. 이 compositional vector grammar는 재귀 신경망으로 구현된 probabilistic context free grammar (PCFG) 라고 할 수 있다. 단어표현을 기반으로 구성된 Recursive autoencoder는 문장 간의 유사도 판단과 의역 탐지를 하도록 훈련이 가능하다. 이러한 심층 인공신경망 구조들은 자동 번역(machine translation), 감정 분석(sentiment analysis), 정보 검색(information retrieval)을 비롯한 다양한 자연언어처리 관련 연구에서 최첨단 기술로서 쓰이고 있다.
약물 발견과 독성학
제약 산업에서 많은 수의 약들은 시장에 출시되지 못한다. 이렇게 실패하는 이유중 하나는 생각한 만큼의 효험을 보이지 못하거나, 예상치 못한 다른 작용을 일으키기 때문이다. 이를 해결하기 위해 2012년 George Dahl의 팀은 다중 DNN을 약의 효험을 예측하는 데에 활용하여 "Merck Molecular Activity Challenge"에 우승하였고, 2014년 Sepp Hochreiter의 팀은 예상치 못한 다른 작용을 사전에 탐지하기 위해 딥 러닝을 활용하여 "Tox21 Data Challenge"에서 우승하였다. 이러한 성공은 딥 러닝이 약학에 있어 가상 실험 방법(Virtual Screening Method)에 적합함을 보여준다. 현재 많은 수의 연구자들이 여러 가지 데이터를 조합하여 약물을 발견하는 데에 딥 러닝을 활용하고 있다.
고객 관계 관리
최근 직접 마케팅 기획, 고객 관계 관리 자동화를 위한 수단 적합성 산출 등에 직접적으로 심층 강화 학습을 활용하여 성공하는 사례들이 알려지고 있다. 인공 신경망은 RFM으로 정의된 고객들에 대한 활용 가능한 마케팅 활동의 값을 예측할 때 사용되었다. 예측된 함수는 고객 생명 주기 값(customer lifetime value, CLV)으로 변환되어 사용되었다.
백안홀도
백안홀도(伯顔忽都)는 다음의 인물을 가리킨다.
딥 러닝
딥 러닝과 인간 두뇌
인간의 인식 발달 및 진화와 관련하여 딥 러닝의 중요성은 많은 과학자들의 관심을 끌고 있다. 가까운 영장류 동물들과 인간이 차별화되는 부분 중 하나는 바로 발달 시기이다. 다른 영장류 동물들의 뇌가 출산 전에 거의 완성되는 반면에, 인간의 뇌는 비교적 출산 후에도 계속 발달하는 편이다. 그래서 인간의 경우 뇌가 발달되는 중요한 시기 동안 세상 밖의 훨씬 더 복잡한 경험에 노출될 수 있다. 이러한 현상은 인간이 다른 동물들에 비하여 빠르게 변화하는 환경에 더 잘 적응할 수 있도록 만든다. 이러한 변화의 정도는 대뇌 피질 발달에 반영되기도 하고, 또한 두뇌의 자기조직화 시기에 자극적인 환경으로부터의 정보 추출에 변화를 준다. 물론, 이러한 유연성은 인간이 다른 동물들에 비해 긴 미성숙기(보호자에게 도움을 받고 훈련을 받아야 하는 의존적인 시기)를 가지게 된 원인이기도 하다. 딥 러닝의 이런 이론들은 결국 인간 진화의 기본적인 조건으로서 문화와 인식의 공진화를 보여준다.
영리 활동
딥 러닝은 종종 강인공지능의 현실화를 향한 발걸음으로 묘사되기도 하기 때문에 많은 기관에서 딥 러닝의 활용에 관심을 보이고 있다. 2013년 3월, 제프리 힌튼과 두 명의 제자(Alex Krizhevsky and Ilya Sutskever)가 구글에 채용되었다. 이들은 구글의 기존 기계 학습 제품들을 향상시키고 구글이 가지고있는 데이터를 더 잘 활용할 수 있도록 돕는 일을 할 것이다. 구글은 또한 힌튼의 회사 DNNresearch를 인수하였다. 2013년 12월에는 페이스북이 캘리포니아, 런던, 뉴욕에서 운영될 인공지능 연구실의 수장으로 얀 르쿤을 채용했다고 발표하였다. 이 인공지능 연구실에서는 딥 러닝 기법들을 연구 하여 페이스북의 사진에 자동으로 사람의 이름을 연결시키는 등의 기능을 구현할 예정이다. 2014년, 구글은 영국의 스타트업기업인 딥마인드 테크놀로지스를 인수하였다. 딥마인드에서는 화면의 정보만을 가지고 비디오 게임을 어떻게 플레이하는지를 스스로 학습하는 시스템을 개발하였다. 바이두는 앤드류 응을 그들의 새로운 실리콘밸리 딥 러닝 연구실의 수장으로 채용하였다.
부정적 시각과 코멘트
딥 러닝에 대한 부정적 시각중 하나로 딥 러닝에 사용되는 방법들의 이론적인 뒷받침이 빈약하다는 것이 있다. 대부분의 딥 러닝 알고리즘은 경사 하강법에 기초를 두고 있다. 그런데 경사 하강법 자체는 이론적으로 이해가 잘 되었지만, 이와 함께 사용하는 다른 알고리즘은 이론적인 검증이 빈약하다. 그러한 알고리즘 중 하나인 contrastive divergence는 이 알고리즘이 실제로 정말 수렴하는지, 수렴한다면 얼마나 빠르게 수렴하는지에 대한 부분이 현재 분명하게 증명되지 않았다. 이와 같이, 딥 러닝에 사용되는 방법들은 이론적이기보다는 경험적으로 검증된 방법들을 사용하기 때문에 종종 블랙박스로 이해되기도 한다.
또다른 사람들은 보통 사람들이 딥 러닝을 모든 것을 해결해주는 솔루션으로 바라보는 것에 대해 딥 러닝은 유일한 솔루션이 아니고, 강한 인공 지능을 실현하는 데에 한 걸음 더 다가갈 수 있게 해주는 것으로 봐야한다고 주장한다. 딥 러닝을 모든 것을 해결해주는 솔루션으로 보기에는 기능적으로 여전히 부족한 점이 많기 때문이다. 심리학자인 게리 마커스는 다음과 같이 말했다.
"현실적으로, 딥 러닝은 지능형 기계를 구축하는 것의 일부분에 불과합니다. 딥 러닝에 쓰이는 테크닉들은 인과 관계를 나타내는 능력이 부족하고 논리적 추론을 하는 것에 확실한 방법을 가지고있지 않습니다. 그리고 이 방법들은 어떤 물체가 무엇인지, 용도가 무엇인지 등과 같은 추상적인 정보를 인식하는 데에 오랜 시간이 걸립니다. 왓슨과 같이 현재 가장 강력한 인공지능 시스템은 딥 러닝을 복잡한 여러 개의 테크닉 중 단지 한 부분을 위해 사용하고 있습니다."
헤일리 스타인펠드
헤일리 스타인펠드(, 1996년 12월 11일 ~ )는 미국의 배우, 가수이다. 스타인펠드는 2010년 영화 《더 브레이브》의 매티 로스 역할로 널리 이름을 알렸고, 그녀의 연기는 비평가들의 찬사를 받아 미국 아카데미상, 미국 배우 조합상(SAG), 영국 아카데미 영화상(BAFTA)을 비롯한 수많은 사상식에 후보 지명되었다. 그 후 스타인펠드는 《엔더스 게임》(2013), 《로미오 앤 줄리엣》(2013), 《비긴 어게인》(2013)과 《쓰리데이즈 투 킬 》(2014)에서 역할로 유명세를 얻었다. 그녀는 《피치 퍼펙트: 언프리티 걸즈》(2015)와 《피치 퍼펙트 3》(2017)에 에밀리 정크 역할로 출연했으며, 2016년 영화 《지랄발광 17세》의 네이딘 버드 역할로 골든 글로브상 영화 뮤지컬·코미디 부문 여우주연상 후보에 올랐다.
《피치 퍼펙트: 언프리티 걸즈》에서 "Flashlight"를 연기한 후, 스타인펠드는 노래의 커버 버전을 발표하고 리퍼블릭 레코드와 계약하였다. 그녀는 데뷔 싱글 Love Myself(2015)를 발표하고, 이 곡은 여러 국가에서 플래티넘 등급을 받았으며, 뒤이어 그녀는 데뷔 EP Haiz(2015)를 발매했다. 그녀는 이후 미국 빌보드 핫 100 차트 12위를 기록했던 "Starving"(그레이와 제드의 공동 작업)과 "Let Me Go"(알레소, 플로리다 조지아 라인과 앤드류 와트와의 공동 작업)를 포함한 일련의 솔로 싱글을 발표했고, 미국의 메인 스트림 TOP 40 차트에서 14위를 기록했다.
성장 과정
스타인펠드는 1996년 12월 11일, 미국 캘리포니아주 로스앤젤레스 타자나에서 개인 피트니스 트레이너인 아버지 피터 스타인펠드와 인테리어 디자이너 어머니 셰리 (결혼전 성씨는 도메인)의 딸로 태어났다. 그녀의 형제자매로는 오빠 그리핀이 한 명 있다. 그녀의 친삼촌 제이크 스타인펠드는 피트니스 트레이너이고, 그녀의 외삼촌은 전직 아역 배우 래리 도메인이다. 그녀의 외사촌인 트루 오브라이언은 스타인펠드가 8세였을 때 TV 광고에 출연하여 그녀가 연기를 하는데 영감을 주었다.
2007-2014: 초기 경력과 더 브레이브
스타인펠드는 만 10세때부터 연기를 시작했다. 그녀는 영화제에서 수상을 한 단편 영화 《쉬즈 폭스》에서 탈리아 알든 역할을 포함한 여러 편의 단편 영화에 출연했다. 그녀는 여러 TV 프로그램의 게스트 출연과 광고에 출연했다. 스타인펠드는 만 13살 때, 15000:1의 경쟁을 뚫고 영화 《더 브레이브》의 매티 로스 역할에 캐스팅 됐다. 이 영화는 2010년 12월에 전세계에 공개되었고, 타임 매거진의 리처드 콜리스는 그녀의 연기를 2010년 Top 10 영화 연기 중 하나로 꼽았으며, 스타인펠드에 대해 "거만한 대화를 가장 쉬운 모국어처럼 전달하고, 나쁜 놈들을 노려보고, 마음을 이긴다. 그것은 진정한 선물이다."라고 썼다. 로스앤젤레스 타임스의 평론가 로저 이버트와, 롤링 스톤 또한 찬사를 보냈다. 스타인펠드는 제83회 아카데미상 여우조연상 후보에 지명됐다. 《더 브레이브》이 공개된 지 5개월 만인 2011년 5월 스타인펠드는 이탈리안 디자이너 브랜드 미우 미우의 새로운 얼굴로 발탁되었다. 또한 2011년 스타인펠드는 만 14세 때 윌리엄 셰익스피어의 로미오와 줄리엣를 각색한 2013년 영화에서 줄리엣 카플렛 역할에 캐스팅 되었다. 이 역할은 원래 22세 여배우를 대상으로 한 것으로, 영화의 노출에 대한 우려가 있었기 때문에 감독은 미성년자인 스타인펠드의 출연이 결정됐을 때 14세의 나이에 적합하도록 각본을 변경했다고 설명했다. 시나리오 작가는 영화의 순결성을 중요하게 여겨 주인공은 "결혼하기 전까지는 사랑을 하지 않는다"고 덧붙였다. 이 영화는 2013년 10월 미국과 전세계적으로 공개되었지만 좋지 못한 평가를 받았다. 스타인펠드는 2013년 영화 《비긴 어게인》에서 마크 러팔로이 분한 주인공 댄의 딸 바이올렛 역할을 연기했다. 이 영화는 2014년 6월 27일 미국에서 한정 개봉되었고, 7월 11일에 확대 개봉된 주말에 134,064 달러를 벌어 들였다. 8월 29일 와인스타인 컴퍼니에서 재개봉되었다. 스타인펠드는 올슨 스캇 카드가 쓴 동명의 공상 과학 액션 모험 소설을 각색한 영화 《엔더스 게임》에서 패트라 아카니안 역할을 연기했다. 이 영화는 2013년 11월 1일에 공개되었다. 파라마운트 픽처스는 2011년 캣 패트릭의 소설 포가튼에 대한 영화 제작에 대한 권리를 구입하였고, 2015년에 촬영 될 프로젝트로 그녀가 런던 레인을 연기 할 것이라고 발표했다. 2014년 스타인펠드는 다니엘 핸들러의 로맨틱 코미디 소설 와이 위 브로크 업을 각색한 영화에서 민 그린 역할로 출연한다고 발표되었지만 영화는 아직까지 제작되지 않았다.
2015-현재: 피치퍼펙트 2, EP 앨범 Haiz와 기타 프로젝트
그녀는 2015년 1월 23일 선댄스 영화제에서 초연 된 영화 《일만명의 성자들》에서 《엔더스 게임》(2013)에서 공연한 배우 에이사 버터필드와 재회하며 상대 역할인 엘리자 역할에 캐스팅 되었다. 스타인펠드는 당초 2015년 영화 《포 더 도그》의 여주인공에 캐스팅 물망에 올랐으나, 결국 엠마 로버츠로 대체되었다. 2014년 봄, 스타인펠드는 톨레랑스 박물관에서 열린 안네 프랑크 전시회에서 안네의 목소리를 맡아 나레이션을 했다. 10월에는 제니퍼 E. 스미스가 쓴 동명의 소설 The Statistical Probability of Love at First Sight을 바탕으로 한 영화에 해들리 역할로 출연했다고 발표 되었다. 스타인펠드는 2015년 1월, 카렌 리스너의 청소년 소설 캐리 필비을 각색한 영화에 출연했다고 발표 되었다. 3월 스타인펠드는 일본 애니메이션 《추억의 마니》에서 애나를 연기하는 키어넌 십카의 상대 역할인 주인공 마니의 목소리 더빙을 연기했다. 스타인펠드는 테일러 스위프트의 싱글 "Bad Blood"의 뮤직 비디오에 출연했다. 이 비디오는 2015년 5월 17일 2015 빌보드 뮤직 어워드에서 첫 공개되었다.
2015년, 스타인펠드는 안나 켄드릭, 레벨 윌슨과 또한 감독을 맡은 엘리자베스 뱅크스와 함께 영화 《피치 퍼펙트: 언프리티 걸즈》에 공연했다. 그녀는 뉴욕에서의 한 행사에서 헤일리는 리퍼블릭 레코드 대표 앞에서 그녀의 노래를 열창했고, 레이블에 사인했다. 5월에, 리퍼블릭 레코드는 레코드 계약을 발표했고, 스타인펠드는 그녀의 첫 번째 발매 작업을 하였다. 2015년 4월, 스타인펠드는 다니엘 워터스의 청소년 소설 내 마음을 1000번이나 아프게 한을 각색한 영화의 주인공으로 캐스팅 되었고, 스콧 스피어가 감독을 맡는다고 발표 되었다. 2015년 7월, 스타인펠드는 숀 멘데스의 싱글 "Stitches"를 어쿠스틱 버전으로 커버한 곡을 발표했다. 다음 달에는 스타인펠드의 데뷔 싱글 "Love Myself"가 리퍼블릭 레코드를 통해 발매되었다. 스타인펠드는 이 곡을 "자존감"에 관한 곡이라 소개했으나, 미디어에서는 "자위행위"를 부추겼다는 암시적인 가사로 불리며 미디어에 대한 관심을 불러 일으켰다. 2015년 11월, 스타인펠드는 데뷔 EP Haiz를 발매했다. "헤이즈"(Haiz)는 원래 팬들이 헤일리를 부르는 별칭이다. 그래서 헤일리는 팬들에게 선물하는 마음으로 앨범명을 "헤이즈"로 지었다. Haiz는 매트먼 & 로빈이 프로듀싱하고 줄리아 마이클스와 저스틴 트렌터가 공동 작사를 했다. 이 EP는 발매와 함께 팝더스트, 벌쳐, 나일론에서 혼합 되는 리뷰를 받았다. 2016년 스타인펠드는 미국의 펑크 밴드인 DNCE가 피처링한 신곡에서 두 번째 싱글 "Rock Bottom"을 발표했다. 그녀의 싱글 "Starving"은 2016년 7월 발매되었다. 이 노래는 그레이와 제드가 공동 작업 한 곡으로 이탈리아, 뉴질랜드, 스웨덴, 영국과 미국에서 동시에 최대 플래티넘으로 거듭 났으며, 호주에서는 더블 플래티넘, 캐나다에서는 트리플 플래티넘을 인증 받았다. 스타인펠드는 켈리 프레몬이 감독하고 각본을 쓴 성장 코미디 영화 《지랄발광 17세》에서 주인공 네이든 버드 역할을 연기하며, 블레이크 제너, 우디 해럴슨과 키라 세지윅과 공연했다. 이 영화는 2016년 11월 18일에 공개되었고, 스타인펠드의 연기는 비평가들의 찬사를 받으며 2017 골든 글로브상 영화 뮤지컬·코미디 부문 여우주연상 후보에 올랐다. 스타인펠드는 에밀리 정크 역할로 《피치 퍼펙트 3》(2017)에 다시 출연하였고, 범블비 중심의 트랜스포머 영화인 《범블비》의 주인공 역할에 캐스팅 되었다. 스타인펠드는 2017년에 두 장의 싱글을 발표했는데, 미국 빌보드 핫 100 차트에서 58위를 기록한 "Most Girls"와 9월에 스웨덴 레코딩 프로듀서 알레소와 플로리다 조지아 라인와 리퍼블릭 레코드의 작곡가인 앤드류 와트가 피처링에 참여한 "Let Me Go"라는 앨범을 발표했으며, 메인스트림 Top 40 차트에서 14위를 차지했다. 2017년 12월, 스타인펠드는 찰리 푸스의 투어 Voicenotes Tour의 오프닝 액트에 참여한다고 확인되었다. 2018년 3월, 스타인펠드는 그녀의 데뷔 정규 앨범 wrapping up에서 작업하는 것이 확인되었다.
바랭주
바랭주는 프랑스 알자스 지방의 주로, 주도는 스트라스부르이며 인구는 1,079,013명(2007년 기준), 면적은 4,755km2, 인구밀도는 226.9명/km2이다. 주 이름은 프랑스어로 "라인 강 하류"를 뜻한다.
동쪽으로는 라인강, 북쪽으로는 내륙 지역을 경계로 독일과 인접해 있으며 남쪽으로는 오랭주, 서쪽으로는 뫼르트에모젤주, 모젤주, 보주주와 인접해 있다.
베이간향
베이간향은 중화민국 롄장 현의 향이다. 넓이는 8.9km2이고, 인구는 2015년 8월 기준으로 2,316명이다.
동부의 탕치 촌(塘岐村)이 베이간 향의 행정·경제의 중심지이다. 남쪽 근처의 허우워 촌(后沃村)에 베이간 공항이 있다. 섬 중앙에 있는 비산(壁山)의 전망대에서는 탕치 촌·허우워 촌 일대를 볼 수 있다. 북쪽에는 낡은 석조로 된 민베이(푸젠 성 북부)식 건축이 펼쳐진 친비 촌(芹壁村)이 있어, 해안의 하이구이 섬(海龜島)과 함께 관광 명소가 되고 있다.
지리
베이간 섬(北竿島)은 난간 섬보다 북쪽으로 약 700m에 있다. 베이간 섬 외에 가오덩 섬(高登島), 량다오 섬(亮島) 등이 주요 섬이고, 베이간 섬 주위에는 하리·뤄산·방산·차오터우·하이구이 섬 등의 작은 섬이 점재한다. 또 베이간 섬 중앙에는 해발 298m의 비산이 있다.
마리오 바르가스 요사
제1대 바르가스 요사 후작 호르헤 마리오 페드로 바르가스 요사(, 1936년 3월 28일 ~ )는 페루의 작가, 정치인, 언론인, 수필가이다. 라틴 아메리카에서 가장 중요한 소설가와 수필가 중 한 사람이며, 라틴 아메리카의 붐 세대를 이끌어 가는 작가 중 한 사람이다. 2010년에 노벨 문학상을 수상했다.
바르가스 요사는 1960년대에 명성을 얻었다. 그 시절에 그는 "《도시와 개들》"(La ciudad y los perros, The City and the Dogs, 1963/1966) ), "《녹색의 집》"(La casa verde, 1965/1968), 기념비적인 작품인 "《카테드랄 주점에서의 대화》"(Conversación en la catedral, 1969/1975) 등을 발표했다. 1990년 대통령 선거에도 출마했지만 알베르토 후지모리 후보에 패했다.
2011년 2월 3일 스페인의 국왕 후안 카를로스 1세는 칙령 134/2011호에 의해 그를 후작으로 봉작하였다.
노벨 문학상 수상
2010년에 노벨 문학상을 받았는데 스웨덴 한림원은 바르가스 요사를 수상자로 선정한 이유를 다음과 같이 밝혔다.
모더니즘과 포스트모더니즘
바르가스 요사의 작품은 모더니즘과 포스트모더니즘의 양가적 측면을 모두 보인다. 모더니즘과 포스트모더니즘의 규범적 범주의 규정에 대한 논의는 여전히 진행 중이다. 하지만 케이스 부커(M. Keith Booker)는 바르가스 요사의 초기작만큼은 분명히 모더니즘적 성향을 보인다고 주장했다. 이러한 초기작들은 일반적으로 ‘모더니즘적 특징’이라고 알려져 있는 요소들을 잘 갖추고 있기 때문이다. 이와는 대조적으로, 바르가스 요사의 후기작들은 포스트모더니즘적 성향을 보인다. 이러한 작품들은 포스트모더니즘 예술 작품의 일반적 특징에 따라 매우 가볍고, 익살스러우며, 우스운 어조, 포스트모더니즘적 인물설정 등의 요소를 갖추고 있다.
소설
괄호 안의 년도는 해당 작품이 한국어로 번역된 첫 해.
세이셸의 대통령
이 문서는 역대 세이셸의 대통령 목록과 관련 내용을 서술하고 있다.
암흑물질성
암흑 물질 별 (이하 암흑별)은 우주 초기 일반적인 별이 생성될 수 있는 환경이 갖추어지기 전에 존재했을 것으로 추측되는 별이다. 지금의 별들은 대부분 보통 물질로 이루어져 있으나, 뉴트랄리노와 암흑물질이 내부에 고응집되면 암흑물질 입자의 소멸 반응을 통해 열을 발산한다. 이 열은 그러한 종류의 별들 내부에서 보통물질 원자들 간의 핵융합이 일어나는 것을 막아 상대적으로 작은 크기의 일반적인 별들로 붕괴되는 것을 방지한다.
불가능에 가깝지만 만약 현대까지 암흑별이 존재했다면 감마선, 뉴트랄리노, 반물질의 방출로 인해 관측 가능했을 것이며, 일반적으로는 이런 고에너지 입자를 포함하지 않는 차가운 수소 기체 구름으로 감싸져 있을 것으로 추측된다.
무쌍 (영화)
《무쌍》(無雙, Project Gutenberg)은 중국에서 제작된 장문강 감독의 2018년 범죄, 액션 영화이다. 주윤발 등이 주연으로 출연하였고 장민영 등이 제작에 참여하였다. 2017년 5월 15일 촬영이 시작되었으며 중국에서는 2018년 9월 30일, 홍콩에서는 2018년 10월 4일 극장 개봉되었다.
생방송 열린아침 정용석입니다
생방송 열린아침 정용석입니다는 KBS 해피FM에서 정용석 앵커의 진행으로 방송했던 아침 시사 프로그램이다.
2000년 11월 6일에 첫방송을 시작해 역대로 방송 분량이 변경되어 방송됐으나 2004년 10월 16일 방송을 마지막으로 폐지되었다.
페데리코 무네라티
페데리코 무네라티(1901년 9월 20일, 리구리아 주 라 스페치아 ~ 1980년 7월 26일, 리구리아 주 키아바리)는 이탈리아의 전 축구 선수로, 미드필더나 공격수로 활동했다.
클럽 경력
이탈리아 라 스페치아 출신인 무네라티는 현역 시절 대부분을 이탈리아 거함 유벤투스(1922–1933)에서 보냈는데, 그는 토리노 연고 구단에서 9년을 몸담으며 리그 우승을 4번 거두었다. 그는 노파 군단(La Vecchia Signora)의 역대 최다 득점 10위에 이름을 올렸는데, 그는 유벤투스의 경기에 도합 256번 출전해 113골을 기록했다. 그는 유벤투스를 떠난 뒤 삼피에르다레네세(1933–1934)와 피스토이에세(1934–1935)에서 각각 1년씩 보낸 뒤 현역에서 은퇴했다.
국가대표팀 경력
국제 무대에서, 무네라티는 이탈리아 국가대표팀 일원으로 1926년부터 1927년까지 4번의 경기에 출전했다. 그는 7월 18일에 아우구스토 랑고네 감독의 지휘 하에 국가대표팀 3-5로 패한 스웨덴전에서 국가대표 신고식을 치렀다. 그는 이탈리아 국가대표팀 2군 일원으로는 1926년부터 1927년까지 2경기 출전했다. 그가 국가대표팀에서 거둔 최대 성과는 나중에 우승을 거둔 1927-30년 중앙 유럽 선수권 대회에서 이탈리아의 처음 2경기에 출전한 것이었다.
감독 경력
무네라티는 은퇴한 후 1940년대에 유벤투스에 감독으로서 복귀했다. 그는 1940년부터 1942년까지 소속 구단을 지휘했다.
경기 방식
다재다능한 무네라티는 주력, 운동신경, 기술력, 공배급 정확성, 그리고 득점을 창출하고 마무리할 능력을 장점으로 삼아 공격 성향의 우측 측면 공격수로 활약했다. 그는 페널티 구역에서의 득점 기회 포착, 골냄새를 맡는 능력으로 스트라이커 혹은 중앙 공격수로도 활약할 수 있었으며, 공격적으로 쇄도해 정확히 머리로 공을 강타해 집어넣곤 했다. 그는 대게 공격형 중앙 미드필더로 배치된 적도 있다.
그러먼 S-2 트래커
그러먼 S-2 트래커(Grumman S-2 Tracker)는 일명 ‘바다의 추적자’로 알려진 이 항공기는 고성능 전자장비와 자석탐지기 등을 갖춘 전천후 해상초계기이다. 1952년 미국 그러만 사가 최초 제작 시험비행후 2년뒤부터 1,000여대 이상이 제작되어 미해군 항모부대에서 본격 운용되었으며 대한민국 해군도 1976년 12월 1일부터 26대를 도입하여 2001년 3월 31일까지 해상초계 및 대 잠수함 공격용으로 운용하였다.
개발배경
정식명 S-2A - 는 미해군 항모용 신세대 대잠 공격기 구상에 따라 나온 첫 기종이다. 육상 기지의 대잠 초계기로서는 아무래도 초계영역 바깥에 있는 적을 파괴시키긴 곤란하기 때문이다. 이 새로운 구상은 속도의 비중을 낮추는 대신 긴 항속거리와 다양한 무장을 감당해낼 수 있는 능력에 주안점을 두었다. 또한 초계를 위한 탐지기를 장비하여, 그루먼 AF-2 가디언 2기로 수행하는 적 잠수함의 초계/격퇴의 개념을 대체한다는 목적도 있다.
이 목적에 부합시키기위해, 동시기에 두 종류의 프로토타입 생산을 명령하였다. 그리하여 1950년 6월 30일 그루먼사는 XS2F-1형 2기와 S2F-1형 15기를 제조했다.
한국전쟁과 공산진영의 위협에 따라 급속히 진행된 이 계획은 뉴욕 베스피지 공장으로부터 기체를 공수해와 1952년 12월 4일 해군과 그루먼사로부터 성공적인 시험비행을 하게 된다.
예전보다 크기가 작아지고, 레이다 탐색이라는 진보된 전자기술, 기체 하부에 적재하여 장착할 수 있는 자기 이형 탐지기(MAD), 순간 전자 대응 위치 탐지기(ECM), 음파탐지기와 기체 오른쪽 날개에 단 커다란 서치라이트에, 폭탄, 수뢰, 어뢰, 로켓으로 완전무장을 실현시켰다.
1954년 2월 트래커로 교체된 VS-26 비행중대가 탄생하게 된다. 1958년 해군은 특수한 ASW 작전을 위해 각각의 엑세스급 항모로부터 헬리콥터 중대와 연계된 각각 20기로 이루어진 2개 VS 비행중대(CVS)가 탄생하여 기체 수가 늘어났으며, 항모탑재기 목적상 접이식 날개가 제공되었다.
S-2 트래커는 단거리 이착륙에 맞는 플랩, 슬롯, 스포일러가 지원되었고, 엔진 하나로도 비행할 수 있도록 커다란 러더(방향타)가 장비되게 되었다.
어뢰와 핵무기를 수납할 수 있도록 더 커진 폭탄창을 단 S2S-2형을 포함한 S2F-1형 755기를 그루먼사로부터 조달받았다.
양산
조달하는 동안 많은 기체가 그루먼사의 기본 방침에 따라 E-1A 트레이서 조기경보기를 통해 C-1A 트레이더와 COD(항모에 실어 운반하는 것)의 형태로 특별하게 제공되었다.
액압성형
개요
보통의 프레스 작업에서는 상·하 1쌍의 형(型)을 사용하여, 그 사이에 판을 끼워 성형한다. 형의 형상이 복잡하면 부분적으로 변형되는 정도가 달라지는데, 그 때문에 균열이나 일그러짐이 없이 균일하고 충분하게 소성변형할 수 있도록 상·하의 형을 맞추는 데에 연구가 필요해진다.