cyanic-selkie/wikianc huggingface dataset:
Analitik prediktif
Portofolio, produk, atau ekonomi-tingkat prediksi
Sering fokus analisis adalah bukan konsumen tapi produk, portofolio, perusahaan, industri atau bahkan ekonomi. Misalnya, pengecer mungkin tertarik dalam memprediksi toko-tingkat permintaan untuk manajemen persediaan tujuan. Atau Dewan Federal Reserve mungkin akan tertarik dalam memprediksi tingkat pengangguran untuk tahun berikutnya. Jenis-jenis masalah ini dapat diatasi dengan analisis prediktif menggunakan time series teknik (lihat di bawah). Mereka juga dapat diatasi melalui pendekatan pembelajaran mesin yang mengubah waktu asli seri ke sebuah fitur vektor ruang, di mana algoritme belajar menemukan pola-pola yang memiliki daya prediksi.
Manajemen risiko proyek
Ketika menggunakan teknik-teknik manajemen risiko, hasilnya selalu untuk memprediksi dan manfaat dari sebuah skenario masa depan. The capital asset pricing model (CAP-M) "memprediksi" portofolio terbaik untuk memaksimalkan kembali. Probabilistic risk assessment (PRA) bila dikombinasikan dengan mini-Delphi teknik dan pendekatan statistik hasil perkiraan yang akurat. Ini adalah contoh-contoh pendekatan yang dapat memperpanjang dari proyek ke pasar, dan dari dekat untuk jangka panjang. Underwriting (lihat di bawah) dan bisnis lainnya mencoba mengejar mengidentifikasi manajemen risiko sebagai prediktif metode.
Underwriting
Banyak perusahaan harus memperhitungkan risiko paparan karena mereka layanan yang berbeda dan menentukan biaya yang dibutuhkan untuk menutup risiko. Misalnya, auto penyedia asuransi perlu untuk secara akurat menentukan jumlah premi untuk biaya untuk menutupi masing-masing mobil dan sopir. Keuangan perusahaan perlu menilai peminjam potensial dan kemampuan untuk membayar sebelum pemberian pinjaman. Untuk asuransi kesehatan, penyedia, predictive analytics dapat menganalisis beberapa tahun lalu klaim medis data, serta laboratorium, farmasi dan catatan-catatan lain jika tersedia, untuk memprediksi seberapa mahal sebuah enrollee mungkin di masa depan. Predictive analytics dapat membantu menanggung jumlah ini dengan memprediksi kemungkinan penyakit, default, kebangkrutan, dll. Predictive analytics dapat merampingkan proses akuisisi pelanggan dengan memprediksi masa depan risiko perilaku pelanggan menggunakan aplikasi data tingkat. Predictive analytics dalam bentuk nilai kredit yang telah mengurangi jumlah waktu yang dibutuhkan untuk persetujuan kredit, terutama di pasar hipotek di mana keputusan pemberian kredit sekarang dibuat dalam hitungan jam, bukan hari atau bahkan berminggu-minggu. Tepat predictive analytics dapat menyebabkan tepat keputusan penetapan harga, yang dapat membantu mengurangi risiko di masa depan default.
Teknologi dan data besar pengaruh
Big data adalah koleksi dari data set yang sangat besar dan kompleks sehingga mereka menjadi canggung untuk bekerja dengan menggunakan tradisional database management tools. Volume, variety, dan velocity data besar telah memperkenalkan tantangan di seluruh papan untuk pengambilan, penyimpanan, pencarian, berbagi, analisis, dan visualisasi. Contoh-contoh sumber data yang besar seperti web log, RFID, sensor data, jejaring sosial, Internet pencarian pengindeksan, call detail records, militer, pengawasan, dan data yang kompleks dalam astronomi, biogeokimia, genomik, dan ilmu apabila. Big Data merupakan inti dari sebagian besar predictive analytic jasa yang ditawarkan oleh organisasi. Berkat kemajuan teknologi di perangkat keras komputer—Cpu lebih cepat, memori yang lebih murah, dan MPP arsitektur dan teknologi baru seperti Hadoop, MapReduce, dan di-database dan teks analytics untuk pengolahan data yang besar, sekarang layak untuk mengumpulkan, menganalisis, dan tambang dalam jumlah besar yang terstruktur dan yang tidak terstruktur data untuk wawasan baru. Hal ini juga mungkin untuk menjalankan algoritme prediktif pada data streaming. Hari ini, menjelajahi data besar dan menggunakan analisis prediktif adalah dalam jangkauan organisasi lebih dari sebelumnya dan metode-metode baru yang mampu untuk penanganan seperti dataset yang diusulkan.
Teknik regresi
Regresi model andalan predictive analytics. Fokus terletak pada membangun persamaan matematika sebagai model untuk mewakili interaksi antara variabel-variabel yang berbeda dalam pertimbangan. Tergantung pada situasi, ada berbagai macam model yang dapat diterapkan saat melakukan predictive analytics. Beberapa dari mereka yang sempat dibahas di bawah ini.
Loleng, Kota Bangun, Kutai Kartanegara
Daftar Wilayah Desa
Desa Loleng berbatasan dengan Desa Kedang Murung di sebelah Barat, Desa Bukit Jering dan Rantau Hempang di Sebelah Utara dan Timur dan berbatasan dengan Desa Lebaho Ulaq di sebelah Selatan. Desa Loleng memiliki 11 RT dengan tersebar di 3 dusun, yaitu Dusun Mantang (Loleng Kampung), Dusun Sidomulyo (Loleng Trans 1) dan Dusun Margomulyo (Loleng Trans 2). Mata Pencaharian utama penduduk desa Loleng adalah bertani. Sebagian lainnya ada yang menjadi karyawan perusahaan perkebunan kelapa sawit. Ada juga juga yang berprofesi sebagai pedagang, guru, dan profesi lainnya. Roda perekonomian masyarakat desa Loleng semakin meningkat sejak dibukanya lahan perkebunan Kelapa sawit. Sejak saat itu daya beli masyarakat yang berprofesi sebagai karyawan di perkebunan semakin meningkat. Namun hal ini tidak diiringi dengan meningkatnya sumber daya manusia yang menghasilkan di desa tersebut. Dulu awal tahun 2000an ketika belum besarnya perkebunan kelapa sawit, banyak masyarakat memiliki usaha rumah tangga sendiri. Misalnya pembuatan Kajang, yaitu sejenis tikar dengan bahan baku daun pandan. Pembuatan Bengkat atau Brengka, yaitu keranjang tradisional khas Kutai yang terbuat dari Rotan. Pembuatan Sahung atau disebut juga caping, tapi Sahung lebih khusus lagi bercorak Kutai, yaitu terbuat dari pandan juga, tetapi bisa divariasikan dengan budaya Kutai. Pembuatan Hulu Parang (gagang parang) atau Mandau, terbuat dari kayu-kayu tertentu yang kokoh, dan pembuatan tusuk sate dari bambu yang masih bertahan hingga kini serta kerajinan tradisional lainnya. Namun sayangnya, usaha seperti ini mulai ditinggalkan oleh Masyarakat, karena kurang menjanjikan dari segi finansial karena kurang adanya fasilitas atau bantuan dari pemerintah daerah dalam memasarkan dan mengenalkannya kepada para wisatawan lokal atau Mancanegara. Jalan Utama Desa loleng adalah Jalan penhubung dari Ibukota Kabupaten Tenggarong Menuju Kecamatan Kota Bangun dan beberapa Kecamatan lainnya seperti Kec. Tabang, Kec. Kembang Janggut, Kec. Kenohan dan Kec. Muara Wis. Kondisi jalan sebagian besar tegolong baik, hanya saja kadang terlihat beraneka macam tambal sulam aspal jalanan yang bersifat kontinu. Namun akhir-akhir ini jalan tersebut, khususnya dipusat Desa Loleng terasa sangat sempit, dikarenakan telah banyak unit-unit besar yang mulai melintasi jalan tersebut. Keadaan Geografis Desa Loleng yang dikelilingi oleh rawa membuat daerah ini cocok untuk Bertani Sawah. Sumber air bersih yang belum dikelola dengan baik di desa ini adalah hal kontradiksi dengan keadaan geografis desa yang memiliki beberapa sumber mata air bersih. Tata pengelolaan desa yang masih belum ada perbaikan dan berlarut-larut juga menambah kompleksnya masalah. Penduduk Desa Loleng didominasi oleh Suku Kutai, kemudian hanya sedikit suku Banjar, Jawa, Bugis dan lain-lain. Bahasa yang digunakan adalah Bahasa Kutai. Agama Mayoritasnya adalah Muslim.
Analitik prediktif
Model regresi linier
Dalam model regresi linier analisis hubungan antara respon atau variabel dependen dan independen atau variabel prediktor. Hubungan ini dinyatakan sebagai persamaan yang memprediksi variabel respon sebagai fungsi linier dari parameter. Parameter ini disesuaikan sehingga ukuran fit lebih dioptimalkan. Banyak upaya dalam model yang pas difokuskan pada meminimalkan ukuran residual, serta memastikan bahwa itu adalah terdistribusi secara acak dengan hormat untuk model prediksi.
Tujuan dari regresi adalah untuk memilih parameter dari model tersebut sehingga dapat meminimalkan jumlah dari kuadrat residual. Hal ini disebut sebagai ordinary least squares (OLS) estimasi dan hasil yang di best linear unbiased perkiraan (BIRU) dari parameter-parameter yang jika dan hanya jika Gauss-Markov asumsi puas.
Setelah model telah diperkirakan kita akan tertarik untuk mengetahui apakah variabel prediktor termasuk dalam model—yaitu adalah perkiraan dari masing-masing variabel kontribusi yang dapat diandalkan? Untuk melakukan ini kita dapat memeriksa signifikansi statistik dari model koefisien yang dapat diukur dengan menggunakan t-statistik. Jumlah ini untuk menguji apakah koefisien secara signifikan berbeda dari nol. Seberapa baik model memprediksi variabel dependen berdasarkan nilai variabel independen dapat dinilai dengan menggunakan R2 statistik. Mengukur kekuatan prediksi dari model yaitu proporsi dari total variasi dalam variabel dependen yang "jelas" (menyumbang) oleh variasi dalam variabel independen.
Discrete choice model
Regresi berganda (di atas) pada umumnya digunakan ketika variabel respon adalah terus-menerus dan tak terbatas. Seringkali variabel respon tidak mungkin terus menerus melainkan diskrit. Sementara secara matematis hal ini layak untuk menerapkan regresi berganda untuk diskrit memerintahkan variabel dependen, beberapa asumsi di balik teori regresi linier berganda tidak lagi memegang, dan ada teknik lain seperti diskrit dengan pilihan model yang lebih cocok untuk jenis analisis. Jika variabel dependen adalah diskrit, beberapa dari mereka unggul metode regresi logistik, multinomial logit dan probit model. Regresi logistik dan probit model yang digunakan ketika variabel dependen adalah biner.
Regresi logistik
Dalam klasifikasi pengaturan, menetapkan hasil probabilitas untuk pengamatan yang dapat dicapai melalui penggunaan model logistik, yang pada dasarnya adalah sebuah metode yang mentransformasikan informasi tentang biner variabel dependen menjadi tak terbatas variabel kontinu dan perkiraan biasa model multivariat (Lihat Allison Regresi Logistik untuk informasi lebih lanjut tentang teori regresi logistik).
Yang Wald dan likelihood-ratio test digunakan untuk menguji signifikansi statistik dari masing-masing koefisien b dalam model (analog dengan uji t digunakan dalam regresi OLS; lihat di atas). Tes menilai goodness-of-fit dari model klasifikasi adalah "persentase benar memprediksi".
Regresi logistik Multinomial
Perpanjangan binary logit model untuk kasus-kasus dimana variabel dependen memiliki lebih dari 2 kategori adalah multinomial logit model. Dalam kasus tersebut runtuh data menjadi dua kategori yang mungkin tidak masuk akal atau dapat menyebabkan kerugian pada kekayaan data. Yang multinomial logit model yang sesuai teknik dalam kasus ini, terutama ketika variabel dependen kategori tidak memerintahkan (untuk contoh warna seperti merah, biru, hijau). Beberapa penulis telah diperpanjang regresi multinomial untuk menyertakan fitur seleksi/pentingnya metode seperti random multinomial logit.
Regresi Probit
Cara yang baik untuk memahami perbedaan utama antara probit dan logit model adalah dengan mengasumsikan bahwa variabel dependen adalah didorong oleh variabel laten z, yang merupakan jumlah dari kombinasi linear dari variabel penjelas dan kebisingan acak istilah.
Kita tidak mengamati z melainkan mengamati y yang mengambil nilai 0 (z < 0) atau 1 (jika tidak). Dalam model logit model kita asumsikan bahwa random noise jangka mengikuti distribusi logistik dengan mean nol. Dalam model probit kami berasumsi bahwa ini mengikuti distribusi normal dengan mean nol. Perhatikan bahwa dalam ilmu-ilmu sosial (misalnya ekonomi), probit yang sering digunakan untuk memodelkan situasi di mana diamati variabel y adalah terus-menerus tetapi mengambil nilai-nilai antara 0 dan 1.
Model Logit terhadap probit
Dalam model probit telah ada lebih lama dari model logit model. Mereka berperilaku sama, kecuali bahwa distribusi logistik cenderung sedikit menyanjung ekor. Salah satu alasan logit model dirumuskan adalah bahwa probit model komputasi sulit karena kebutuhan numerik hitung integral. Komputasi Modern namun telah membuat perhitungan ini cukup sederhana. Koefisien yang diperoleh dari model logit dan probit model yang cukup dekat. Namun, rasio odds adalah lebih mudah untuk menafsirkan dalam model logit model.
Alasan praktis untuk memilih model probit atas logistik model akan sama:
Model Time series
Time series model yang digunakan untuk memprediksi atau meramalkan masa depan perilaku dari variabel. Model ini memperhitungkan fakta bahwa titik data yang diambil dari waktu ke waktu dapat memiliki struktur internal (seperti autokorelasi, trend atau musiman variasi) yang harus dipertanggungjawabkan. Akibatnya, standar teknik regresi tidak dapat diterapkan untuk data time series dan metodologi telah dikembangkan untuk menguraikan trend, musiman dan siklus komponen dari seri. Pemodelan dinamis jalur dari variabel dapat meningkatkan prakiraan sejak diprediksi komponen dari seri dapat diproyeksikan ke masa depan.
Dalam beberapa tahun terakhir model time series telah menjadi lebih canggih dan upaya untuk model bersyarat sifat heteroskedasticity dengan model seperti ARCH (autoregressive conditional sifat heteroskedasticity) dan GARCH (generalized autoregressive conditional sifat heteroskedasticity) model yang sering digunakan untuk financial time series. Selain itu model time series yang juga digunakan untuk memahami antar-hubungan antara variabel-variabel ekonomi yang diwakili oleh sistem persamaan menggunakan VAR (vector autoregression) dan struktural model VAR.
Kelangsungan hidup atau durasi analisis
Analisis Survival adalah nama lain untuk time-to-event analisis. Teknik-teknik ini terutama berkembang di kesehatan dan ilmu biologi, tapi mereka juga banyak digunakan dalam ilmu-ilmu sosial seperti ekonomi, serta di bidang teknik (keandalan dan kegagalan analisis waktu).
Menyensor dan non-normal, yang merupakan ciri khas dari kelangsungan hidup data, menghasilkan kesulitan ketika mencoba untuk menganalisis data menggunakan statistik konvensional model seperti multiple regresi linier. Dalam distribusi normal menjadi distribusi simetris, mengambil positif serta nilai-nilai negatif, tapi durasi yang sifatnya tidak dapat negatif dan oleh karena itu normalitas tidak dapat diasumsikan ketika berhadapan dengan durasi/kelangsungan hidup data. Oleh karena itu asumsi normalitas model regresi yang dilanggar.
Asumsinya adalah bahwa jika data tidak disensor itu akan menjadi wakil dari populasi yang menarik. Dalam analisis survival, disensor pengamatan timbul setiap kali variabel dependen minat merupakan waktu ke terminal acara, dan durasi dari penelitian ini adalah terbatas dalam waktu.
Konsep penting dalam analisis survival adalah hazard menilai, didefinisikan sebagai probabilitas bahwa peristiwa yang akan terjadi pada waktu t bersyarat pada yang masih hidup sampai waktu t. Konsep lain yang berkaitan dengan bahaya tingkat kelangsungan fungsi yang dapat didefinisikan sebagai probabilitas bertahan untuk waktu t.
Kebanyakan model cobalah untuk model hazard menilai dengan memilih yang mendasari distribusi tergantung pada bentuk fungsi hazard. Distribusi dan fungsi bahaya lereng atas dikatakan telah positif durasi ketergantungan, penurunan hazard menunjukkan negatif durasi ketergantungan konstan sedangkan hazard adalah suatu proses dengan memori biasanya ditandai dengan distribusi eksponensial. Beberapa distribusi pilihan dalam kelangsungan hidup model: F, gamma, Weibull, log normal, terbalik normal, eksponensial dll. Semua distro ini adalah untuk non-negatif variabel acak.
Durasi model dapat parametric dan non-parametric atau semi parametric. Beberapa model yang sering digunakan adalah Kaplan-Meier dan Cox proportional hazard model (non parametrik).
Classification and regression trees (CART)
Secara global optimal klasifikasi tree analysis (PERGI-CTA) (disebut juga hierarki optimal discriminant analysis) adalah generalisasi dari optimal analisis diskriminan yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi model statistik yang memiliki akurasi maksimum untuk memprediksi nilai kategoris variabel dependen untuk dataset yang terdiri dari kategorik dan variabel kontinu. Output dari HODA adalah non-orthogonal pohon yang menggabungkan variabel kategori dan titik potong untuk variabel kontinu yang menghasilkan maksimum prediksi akurat, penilaian yang tepat Tipe I error rate, dan evaluasi potensi cross-generalisasi dari model statistik. Hirarkis optimal analisis diskriminan dapat dianggap sebagai generalisasi dari fisher's linear discriminant analysis. Optimal analisis diskriminan adalah sebuah alternatif untuk ANOVA (analisis of varians) dan analisis regresi, yang mencoba untuk mengekspresikan satu variabel dependen sebagai kombinasi linear dari fitur lain atau pengukuran. Namun, ANOVA dan analisis regresi memberikan sebuah variabel dependen yang merupakan variabel numerik, sementara hirarkis optimal analisis diskriminan memberikan sebuah variabel dependen yang merupakan variabel kelas.
Classification and regression trees (CART) adalah non-parametrik decision tree learning teknik yang menghasilkan baik klasifikasi maupun regresi pohon, tergantung pada apakah variabel dependen kategorik maupun numerik, masing-masing.
Pohon keputusan yang terbentuk oleh kumpulan dari aturan-aturan yang didasarkan pada variabel-variabel dalam pemodelan data set: Masing-masing cabang dari pohon yang berakhir di terminal node. Setiap pengamatan jatuh ke satu dan satu terminal node, dan masing-masing terminal node secara unik ditentukan oleh seperangkat aturan.
Metode yang sangat populer untuk analisis prediktif adalah Leo Breiman ini random hutan.
Multivariate adaptive regression splines
Multivariate adaptive regression splines (MARS) adalah non-parametrik teknik yang membangun model fleksibel dengan pas piecewise linear regresi.
Konsep penting yang berhubungan dengan regresi spline adalah bahwa dari sebuah simpul. Simpul adalah di mana satu lokal model regresi memberikan cara untuk yang lain dan dengan demikian merupakan titik perpotongan antara dua splines.
Di multivariat dan adaptive regression splines, dasar fungsi ini adalah alat yang digunakan untuk generalisasi pencarian untuk knot. Dasar fungsi adalah fungsi yang digunakan untuk mewakili informasi yang terkandung dalam satu atau lebih variabel. Multivariat dan Adaptive Regression Splines model hampir selalu menciptakan dasar fungsi yang berpasangan.
Multivariat dan adaptive regression spline sengaja overfits model dan kemudian plum untuk mendapatkan model yang optimal. Algoritme komputasi yang sangat intensif dan dalam prakteknya kita diminta untuk menentukan batas atas pada jumlah dasar fungsi.
Jaringan saraf
Jaringan saraf adalah nonlinear canggih teknik pemodelan yang mampu memodelkan fungsi-fungsi yang kompleks. Mereka dapat diterapkan untuk masalah prediksi, klasifikasi atau kontrol dalam spektrum yang luas dari bidang-bidang seperti keuangan, psikologi kognitif/neuroscience, kedokteran, teknik, dan fisika.
Jaringan saraf tiruan yang digunakan ketika sifat yang tepat dari hubungan antara input dan output tidak diketahui. Fitur kunci dari jaringan saraf adalah bahwa mereka mempelajari hubungan antara input dan output melalui pelatihan. Ada tiga jenis pelatihan yang digunakan oleh berbagai jaringan saraf: supervised dan unsupervised pelatihan dan penguatan belajar, dengan diawasi menjadi salah satu yang paling umum.
Beberapa contoh dari jaringan saraf tiruan teknik pelatihan backpropagation, cepat rambat, conjugate gradient descent, proyeksi operator, Delta-Bar-Delta dll. Beberapa tanpa pengawasan arsitektur jaringan multilayer perceptrons, Kohonen jaringan, jaringan Hopfield, dll.
Multilayer perceptron (MLP)
Dengan multilayer perceptron (MLP) yang terdiri dari input dan output layer dengan satu atau lebih lapisan tersembunyi secara nonlinier-mengaktifkan node atau sigmoid node. Hal ini ditentukan oleh berat vektor dan hal ini diperlukan untuk menyesuaikan bobot jaringan. Backpropagation menggunakan gradien jatuh untuk meminimalkan kuadrat error antara output jaringan dan nilai-nilai yang diinginkan untuk orang-output. Bobot disesuaikan dengan proses yang berulang-ulang berulang-ulang hadir atribut. Perubahan kecil dalam berat untuk mendapatkan nilai-nilai yang diinginkan dilakukan dengan proses yang disebut pelatihan internet dan dilakukan melalui training set (belajar aturan).
Radial basis fungsi
Sebuah radial basis function (RBF) adalah fungsi yang telah dibangun ke dalamnya jarak kriteria sehubungan dengan pusat. Fungsi-fungsi tersebut dapat digunakan dengan sangat efisien untuk interpolasi dan untuk merapikan data. Radial basis fungsi yang telah diterapkan di daerah jaringan saraf di mana mereka digunakan sebagai pengganti sigmoid fungsi transfer. Jaringan tersebut memiliki 3 lapisan, lapisan input, lapisan tersembunyi dengan RBF non-linearitas dan linear output layer. Pilihan yang paling populer untuk non-linearitas adalah Gaussian. RBF jaringan memiliki keuntungan tidak terkunci ke minima lokal seperti melakukan feed-forward jaringan seperti multilayer perceptron.
Support vector machines
Support vector machines (SVM) yang digunakan untuk mendeteksi dan mengeksploitasi pola yang kompleks di data oleh clustering, klasifikasi dan peringkat data. Mereka belajar mesin yang digunakan untuk melakukan biner klasifikasi dan regresi estimasi. Mereka biasanya menggunakan kernel berbasis metode untuk menerapkan linear klasifikasi teknik non-linear klasifikasi masalah. Ada sejumlah jenis SVM seperti linear, polynomial, sigmoid dll.
Geospasial pemodelan prediktif
Secara konseptual, geospasial pemodelan prediktif berakar pada prinsip bahwa kejadian dari peristiwa yang sedang dimodelkan terbatas dalam distribusi. Kejadian dari peristiwa yang tidak seragam atau random dalam distribusi—ada spasial faktor lingkungan (infrastruktur, sosial-budaya, topografi, dll) yang membatasi dan pengaruh mana lokasi peristiwa terjadi. Geospasial pemodelan prediktif upaya untuk menggambarkan orang-orang kendala dan pengaruh spasial dengan menghubungkan kejadian-kejadian sejarah geospasial lokasi dengan faktor-faktor lingkungan yang mewakili orang-kendala dan pengaruh. Geospasial pemodelan prediktif adalah suatu proses untuk menganalisis peristiwa melalui filter geografi dalam rangka untuk membuat pernyataan tentang kemungkinan untuk peristiwa terjadinya atau munculnya.
Alat
Secara historis, menggunakan predictive analytics tools—serta memahami hasil yang mereka disampaikan—diperlukan keterampilan canggih. Namun, modern predictive analytics tools yang tidak lagi terbatas untuk ITU spesialis. Seperti banyak organisasi mengadopsi predictive analytics ke dalam proses pengambilan keputusan, dan mengintegrasikan ke dalam operasi mereka, mereka menciptakan pergeseran dalam pasar terhadap pengguna bisnis utama sebagai konsumen informasi. Bisnis pengguna yang menginginkan alat yang dapat mereka gunakan sendiri. Vendor merespons dengan membuat perangkat lunak baru yang menghilangkan matematika kompleksitas, menyediakan grafis yang user-friendly interface dan/atau membangun di pintas yang dapat, misalnya, mengenali jenis data yang tersedia dan menyarankan yang tepat predictive model. Predictive analytics tools telah menjadi cukup canggih untuk secara memadai hadir dan membedah masalah data, sehingga data-savvy informasi pekerja dapat memanfaatkan mereka untuk menganalisis data dan mengambil bermakna, hasil yang berguna. misalnya, alat-alat modern hadir temuan sederhana menggunakan tabel, grafik, dan skor yang menunjukkan kemungkinan hasil yang mungkin.
Ada banyak alat yang tersedia di pasar yang membantu dengan pelaksanaan predictive analytics. Ini berkisar dari orang-orang yang membutuhkan sangat sedikit pengguna kecanggihan untuk orang-orang yang dirancang untuk praktisi ahli. Perbedaan antara alat-alat ini sering di tingkat kustomisasi dan berat data mengangkat diperbolehkan.
Beberapa perangkat lunak open-source prediktif alat analisis meliputi:• 2Komersial prediktif alat analisis meliputi:• 2Di samping paket perangkat lunak ini, alat-alat tertentu juga telah dikembangkan untuk aplikasi industri. Misalnya, Pengawas Agen Toolbox telah dikembangkan dan dioptimalkan untuk analisis prediktif di prognostics dan manajemen kesehatan aplikasi dan tersedia untuk MATLAB dan LabVIEW.
Kritik
Ada banyak skeptis ketika datang ke komputer dan algoritme' kemampuan untuk memprediksi masa depan, termasuk Gary King, seorang profesor dari Harvard University dan direktur Institute for Kuantitatif Ilmu Sosial. orang-Orang yang dipengaruhi oleh lingkungan mereka dalam banyak cara. Memprediksi sempurna apa yang orang akan lakukan selanjutnya mensyaratkan bahwa semua variabel-variabel yang berpengaruh dapat diketahui dan diukur secara akurat. "Orang-orang lingkungan berubah bahkan lebih cepat dari yang mereka sendiri lakukan. Segala sesuatu dari cuaca untuk hubungan mereka dengan ibu mereka dapat mengubah cara orang berpikir dan bertindak. Semua variabel yang tak terduga. Bagaimana mereka akan mempengaruhi seseorang bahkan kurang dapat diprediksi. Jika dimasukkan ke dalam keadaan yang sama besok, mereka mungkin membuat benar-benar keputusan yang berbeda. Ini berarti bahwa statistik prediksi ini hanya berlaku dalam kondisi laboratorium steril, yang tiba-tiba tidak berguna seperti yang terlihat sebelumnya."
Dalam sebuah studi dari 1072 makalah yang diterbitkan dalam Sistem Informasi Penelitian dan MIS Quarterly antara tahun 1990 dan 2006, hanya 52 empiris kertas berusaha prediksi mengklaim, dari yang hanya 7 dilakukan tepat pemodelan prediktif atau pengujian.
Dalambugis, Pontianak Timur, Pontianak
Dalambugis adalah sebuah nama kelurahan di wilayah Pontianak Timur, kota Pontianak, Provinsi Kalimantan Barat, Indonesia.
Tambelansampit, Pontianak Timur, Pontianak
Tambelansampit adalah sebuah nama kelurahan di wilayah Pontianak Timur, kota Pontianak, Provinsi Kalimantan Barat, Indonesia.
Francis Jeffrey
Francis Jeffrey, dikenal juga dengan Lord Jeffrey (23 Oktober 1773 – 26 Januari 1850), adalah hakim asal Skotlandia dan kritikus.
Feldkirchen-Westerham
Feldkirchen-Westerham adalah kota yang terletak di distrik Rosenheim di Bayern, Jerman.
Kota Feldkirchen-Westerham memiliki luas sebesar 52.24 km².
Feldkirchen-Westerham pada tahun 2006, memiliki penduduk sebanyak 10.142 jiwa.
Ledjie Taq
Ledjie Taq adalah kepala adat suku Dayak Wehea, kampung Nehas Liah Bing, Kalimantan Timur, Indonesia. Dia terkenal akan usaha melindungi Hutan Lindung Wehea.
Latar belakang
Ledjie Taq dilahirkan di kampung Dayak Wehea bernama Nehas Liah Bing, didekat sungai Wehea River. Dia bekerja sebagai guru sekolah dan petani sebelum dipilih sebagai (kepala adat) komunitas Dayak Wehea di tahun 2002. Sejak saat itu, ia terlibat dalam usaha untuk melindungi hutan adat Wehea.
Melindungi Hutan Wehea
Pada tahun 2004, komunitas Dayak Wehea dari kampung Nehas Liah Bing (Nehas) takut hutan mereka akan hancur. Karena itu mereka mendeklarasikan Hutan Wehea sebagai hutan yang dilindungi adat. Pemimpin usaha ini adalah bapak Ledjie Taq yang berumur 61 tahun, kepala adat Dayak Wehea Kalimantan Timur. Atas pengakuan usaha ini, Presiden Susilo Bambang Yudhoyono memberikan Ledjie Taq tanda jasa Bintang Jasa Pratama pada tahun 2009. Selain itu, Ledjie Taq mendapatkan Kalpataru, sebagai tanda jasa konservasinya.
Ledjie Taq mendapatkan dukungan dari berbagai pihak melalui pertemuan adat yang digelar November 2004. Perwakilan dari suku Dayak, pemerintah daerah dan sektor privat menghadiri pertemuan ini dan menyetujui 38.000 ha bekas konsesi hutan produksi oleh PT Gruti III ‘Hutan Lindung Wehea’ yang dilindungi hukum 'adat’ Dayak Wehea. Daerah yang baru dilindungi ini diberi nama Keldung Laas Wehea Long Skung Metgueen (Hutan yang dilindungi Wehea yang berlokasi diantara sungai Skung dan Metgueen), tentang aturan perlindungan dan pemanfaatan terbatas hutan Wehea.
Ledjie Taq dan komunitas Dayak Wehea ingin melindungi Hutan Wehea sebagai sumber air dan tanaman obat, dan produksi hutan selain kayu. Selain itu, Ledjie Taq tau melindungi hutan juga akan melindungi budaya Dayak Wehea. Sebagai Kepala Adat Dayak Wehea, Ledjie Taq tahu jika hutan hancur, tradisi dan seremoni juga akan terlupakan. Selain itu hutan ini terletak di sebagin wilayah historis Dayak Wehea, usaha ini dilakukan untuk mendapatkan hak dan pengakuan atas sebagian dari wilayah Dayak Wehea.
Untuk melindungi hutan ini dari aktivitas ilegal, Ledjie Taq menggunakan tradisi adat Dayak Wehea dan membentuk Petkuq Mehuey (PM), sebagai penjaga hutan. Menggabungkan tradisi Dayak Wehea dengan merode konservasi modern dianggap penting untuk melestarikan dan mendukung adat dan budaya suku Dayak Wehea. Para anggota PM biasanya adalah pemuda dari komunitas Wehea. Mereka mengitari hutan dan perbatasan hutan selama 3 bulan untuk menangkap pemotong kayu ilegal, mensurvei data konservasi tentang tumbuhan dan hewan di Hutan Wehea, dan melaksanakan program dan inisiatif baru.
Saigon, Pontianak Timur, Pontianak
Saigon adalah sebuah nama kelurahan di wilayah Pontianak Timur, kota Pontianak, Provinsi Kalimantan Barat, Indonesia.
Francis Jeffrey
Francis Jeffrey meninggal di Craigbrook Castle, dekat Edinburgh.
Kasinem is Coming
Kasinem Is Coming adalah film Indonesia yang bergenre komedi dirilis pada 9 Agustus 2018 dan disutradarai oleh Hasto Broto. Film ini menjadi debut Naysila Mirdad di layar lebar setelah lebih dari sedekade dirinya berperan di berbagai judul sinetron.
Sinopsis
Seorang kembang desa dan juga guru tari, bernama Kasinem yang melakukan pelarian ke Singapura demi hidup yang lebih baik.
Sementara itu kepergiannya ke Singapura tidak mendapat restu sang ibu. Kasinem memutuskan merantau ke luar negeri demi gaji yang lebih besar bersama Lunas. Kasinem Is Coming juga mendedah perihal bertahan dalam kehidupan modern di luar negeri.
Sesampainya di Singapura, gadis desa tersebut terkesima dengan keindahan di sana. Menjalani kehidupan di Singapura, Kasinem harus menelan kesialan dan menghadapi persoalan berbelit yang bakal disesali semasa hidupnya. Dalam menghadapi masalah tersebut, Kasinem bertemu seorang teman yang sedang berlibur dan bersedia membantunya, bernama Sinta.
Sari Nadi, Kota Bangun Darat, Kutai Kartanegara
Sari Nadi adalah salah satu desa di wilayah Kecamatan Kota Bangun Darat, atau sebelum nya bernama kedang ipil Kabupaten Kutai Kartanegara, Provinsi Kalimantan Timur, Indonesia. masyarakat sering menyebutnya desa sp 5 yg artinya sarana pemukiman.. mayoritas masyarakat di desa sp 5 ini rata2 yaitu sebagai petani. yaitu petani padi dan perkebunan kelapa sawit. bahkan desa sp 5 masuk sebagai lumbung pangan di kabupaten kutai karta negara.. petani di desa sp 5 ini sangat di dukung oleh pemerintah pusat. dan di berikan kemudahan untuk bertani dan berkebun dengan menggunakan alat2 moderen.. sehingga sangat membantu para petani di desa sp 5 ini.. namun kebanyakan masyarakat sangat mengeluh dengan jalan poros yg ada di desa ini. karna sudah bertahun tahun tidak ada perbaikan jalan. bnyak besi2 yg terlihat ditengah2 jalan dan jalanan pun berlubang lubang sepanjang dari desa lebahulak sampai ujung desa sari nadi sp 5. dan masyrakat hanya bergotong royong memperbaiki jalan dengan menimbun menggunakan tanah dan batu. dan meluruskan besi2 yang kluar agar rata dengan tanah. masyarakat sekitar berharap ada perbaikan jalan yg kualitas nya bagus dan kuat.
Kradenan, Ambal, Kebumen
Kradenan adalah sebuah desa di kecamatan Ambal, Kebumen, Jawa Tengah, Indonesia.
Kembangsawit, Ambal, Kebumen
Kembangsawit adalah merupakan sebuah desa di kecamatan Ambal, Kebumen, Jawa Tengah, Indonesia.
Posisi desa ini justru lebih dekat dengan pusat Kecamatan Kutowinangun.
Demografi
Sebagian besar mata pencaharian Penduduk desa ini adalah petani karena seluruh bagian desa dikelilingi oleh sawah kecuali bagian utara yang berbatasan dengan jalan lintas selatan pulau Jawa. Sebagian besar mata pencaharian lainnya yaitu pembuat 'Tampah'. Industri tampah di desa ini sudah menjadi sebuah industri rumah tangga. Sebagian besar penduduk membuat tampah dari bahan baku Bambu yang dianyam di rumah masing-masing kemudian dijual ke pengepul yang kemudian di pasarkan di Pasar Kuthowinangun.
Daftar Panglima Komando Daerah Militer XIII/Merdeka
Daftar pejabat
Berikut adalah nama nama perwira TNI yang pernah menjabat sebagai Panglima Kodam XIII/Merdeka:
Neoempheria aperta
Neoempheria aperta adalah spesies lalat yang berasal dari genus Neoempheria dan famili Mycetophilidae. Lalat ini juga merupakan bagian dari ordo Diptera, kelas Insecta, filum Arthropoda, dan kingdom Animalia.
Dendryphantes rudis
Laba-laba ini biasanya banyak ditemui di Palearktik.
Iain Campbell
Iain Campbell adalah seorang perenang asal Britania Raya. Ia berkompetisi dalam dua lomba pada Olimpiade Musim Panas 1984. Mewakili Skotlandia, ia memenangkan medali perunggu dalam relay medley 4x100 pada Pesta Olahraga Persemakmuran 1982.
Wei Wen Hou
Wei Wen Hou (meninggal 396 SM) adalah penguasa pertama Negara Wei pada Periode Negara Perang. Ia terlahir dengan nama Wei Si (魏斯) dan merupakan anggota keluarga Wei, yaitu salah satu keluarga bangsawan yang mendominasi politik Negara Jin pada abad ke-5 dan ke-6 SM.
2008 ON8
2008 ON8 adalah sebuah asteroid. Asteroid ini merupakan bagian dari asteroid Amor, yang terletak dekat dengan bumi. Eksentrisitas orbit asteroid ini tercatat sebesar 0.350, sementara magnitudo mutlaknya adalah 25.3.
Kavaleri berat
Kavaleri berat adalah jenis kavaleri yang peran utamanya adalah untuk terlibat dalam pertempuran langsung dengan pasukan musuh (pasukan kejut). Meskipun perlengkapan mereka sangat bervariasi tergantung pada daerah dan periode sejarah, tetapi mereka semua pada umumnya menunggang kuda yang kuat, dan sering dilengkapi dengan beberapa bentuk baju zirah sisik, zirah lempeng, zirah cincin atau zirah lamela. Selain itu mereka juga membawa senjata semacam pedang, gada, tombak, atau kapak perang.
Wei Wen Hou
Sejarawan Sima Qian memuji semangat belajar Wei Wen Hou. Wei Wen Hou konon sering meminta nasihat dari Zixia yang berpaham Konfusianisme dan juga dari Tian Zifang dan Duangan Mu. Wei Wen Hou juga mempekerjakan Li Kui yang berhaluan legalisme. Prinsip-prinsip reformasi politik yang digagas oleh Li Kui adalah "untuk makan seseorang harus bekerja, untuk mendapatkan gaji seseorang harus memberikan layanan yang baik; mereka yang tidak melakukannya akan dihukum."
Wei Wen Hou berhasil mengalahkan Negara Zhongshan, sementara Jenderal Wu Qi menyerang dan menguasai lima kota yang kelak menjadi bagian dari wilayah Xihe di daerah perbatasan dengan Qin (di antara Sungai Kuning dan Sungai Luo). Setelah Ximen Bao diangkat sebagai penguasa Ye (kini di Provinsi Hebei), Běimén Kě sebagai penguasa di Suanzao, dan Zhai Huang  sebagai Menteri Senior, Wei mulai melancarkan reformasi politik dan membangun sistem irigasi. Maka dari itu, Wei menjadi salah satu negara terkuat pada Periode Negera Perang awal.
2008 ON8
Pembentukan
Seperti asteroid secara keseluruhan, asteroid ini terbentuk dari nebula matahari primordial sebagai pecahan planetisimal, sesuatu di nebula matahari muda yang tidak cukup besar untuk berubah menjadi planet.
Kenoyojayan, Ambal, Kebumen
Kenoyojayan (ditulis juga sebagai Kenayajayan) adalah sebuah desa di kecamatan Ambal, Kebumen, Jawa Tengah, Indonesia.
Mil Mi-17
Mil Mi-17 (juga dikenal sebagai seri Mi-8M di kedinasan Rusia) adalah sebuah helikopter angkut kelas menengah rancangan Rusia. Saat ini helikopter ini diproduksi di dua pabrik, yaitu di Kazan dan Ulan-Ude. Helikopter ini adalah pengembangan dari Mil Mi-8 yang menjadi andalan Pakta Warsawa semasa Perang Dingin. Indonesia juga mempunyai beberapa Mil Mi-17 yang dioperasikan oleh TNI-AD.
Data Teknis
Mi-17 dilengkapi tiga pintu sebagai fasilitas akses keluar rmasuk. Masing-masing sebuah pintu terdapat di kanan dan kiri. Selanjutnya di bagian belakang terdapat pintu rampa (ramp door), bukan pintu model cangkang. Di lingkungan TNI, saat ini hanya Mi-17 yang punya pintu ramp, umumnya ramp door ada di pesawat angkut, seperti C-130 Hercules dan CN-235. Sementara untuk pintu model cangkang (clamshell) kini digunakan oleh heli ringan BO-105, dan heli angkut sedang tempo doeloe Mi-4 Hound. Sejenak kembali ke masa lalu, pada tahun 60-an TNI AU pernah mengoperasikan heli angkut berat Mil Mi-6, dan heli ini juga dibekali ramp door dengan ukuran lebih besar.
Terdapat dua dudukan senapan mesin yang tersebar di empat titik (jendela). Sepasang di dekat pintu depan (kanan – kiri), dari pantauan saat ajang Pameran Alutsista TNI AD di lapangan Monas, November 2013 silam, tampak jenis senjatanya adalah FN MAG kaliber 7,62mm. Sedangkan untuk jenis senjata dibelakangnya (kiri dan kanan) adalah tipe SS-1 kaliber 5,56mm. Kehadian dua jenis senapan mesin tadi berifat portable, fungsinya lebih ditekankan sebagai bantuan tembakan secara terbatas.
Love Pt. 1: First Love
Love Pt. 1: First Love adalah album mini keempat dari grup vokal pria asal Korea Selatan WEi. Album mini ini dirilis oleh Oui Entertainment pada tanggal 16 Maret 2022 dan berisikan enam lagu termasuk singel utama "Too Bad".
Mil Mi-17
Data Teknis
Selain dudukan senjata tadi, pada sisi kanan dan kiri bagian tengah kabin bisa dipergoki lubang sambungan pipa. Ini tak lain fasilitas bagi empat tabung bahan bakar cadangan yang bisa bisa dipasang menggantikan posisi tempat duduk pasukan. Setiap tabung punya kapasitas sekitar 975 liter. Dalam kondisi standar setiap unit Mi-17 sudah dibekali sepasang tangki bahan bakar dikanan dan kiri luar body dengan kapasitas masing-masing 1000 liter. Bila seluruh kemampuan angkut bahan bakar tadi digabungkan maka secara teknis heli dapat melakukan terbang feri selama 6 jam non stop.
Love Pt. 1: First Love
Latar belakang dan perilisan
Pada tanggal 28 Februari 2022, diumumkan bahwa grup ini akan merilis album mini keempat grup ini Love Pt. 1: First Love pada tanggal 9 Juni.
Mil Mi-17
Data Teknis
Bobot badan Mi-17 saat tinggal normalnya adalah 11,1 ton, sementara bobot tinggal landas maksimumnya adalah 13 ton. Dari beban 13 ton tersebut, untuk kapasitas angkut di dalam kabin mencapai 4,07 ton dan kapasitas angkut di luar kabin (seperti membawa roket/bom/rudal/kanon atau sling cargo) bisa mencapai ukuran 5 ton. Meski kodratnya adalah heli angkut, tapi dari pihak pabrikan telah menawarkan 10 jenis varian senjata dan perangkat elektronik yang bisa dibawa. Diantara yang cukup sangar adalah kontainer bom tabur anti personel PFM-1 Butterfly, empat rudal anti tank beragam jenis dengan pemandu laser, empat peluncur roket multi kaliber, dua bom penghancur beton FAB-250GP, ranjau laut, perangkat pengecoh rudal (chaff), torpedo jenis MK46, dan perangkat pengacau sinyal elektronik ICRM.
Dalam hal kecepatan, dengan kondisi bahan bakar 3.700 liter tanpa muatan, kecepatan jelajah maksimum Mi-17 bisa mencapai 262 km per jam. Sedangkan bila bobotnya telah mencapai batas maksimum, kecepatan jelajah hanya bisa 250 km per jam. Dengan memperhitugkan faktor kelebihan muatan sekitar 5 persen dari batas angkut maksimum, jangkauan jelajah Mi-17 adalah 465 km. Sedangkan bila heli terbang tanpa muatan, maka jarak jelajahnya bisa mencapai 590 km. Kehandalan Mi-17 kian kentara dengan adanya unit peralatan catu tenaga cadangan yang memungkinkan Mi-17 mampu mendarat di landasan darurat,seperti tanah lunak, padang salju, bahkan bisa mendarat di air dengan bantuan kaki pelampung.
Masuk ke dalam ruang kokpit, beberapa perangkat avionik yang menyertai seperti peralatan radio pemancar penerima yang bekerja pada gelombang frekuensi tinggi (HF) dan frekuensi sangat tinggi (VHF), radio komunikasi internal (interkom), kompas radio, radar pengukur ketinggian (altimeter) yang dibekali GPWS (Global Positioning & Warning Systems), hingga perangkat autopilot, peralatan efek Doppler, dan perangkat sistem identifikasi kawan/lawan tipe SRO-2M, serta perangkat untuk menabur keping logam (chaff) atau bunga api (flare) sebagai pengecoh rudal.
Jumlah awak Mi-17 adalah tiga orang, untuk konstruksi kokpit menggunakan model ganda berdampingan disertai dua unit kontrol terpisah dan tempat navigator. Melidungi keselamatan awak, bagian hidung terbuang dari kaca khusus yang dapat menahan terjangan proyektil kaliber 7,62mm.
Pengembangan
Dikembangkan dari rangka dasar Mi-8, Mi-17 dipasangi dengan mesin TV3-117MT yang lebih besar, rotor, dan transmisi yang dikembangkan untuk Mil Mi-14, bersama dengan pengembangan badan pesawat untuk muatan lebih berat. Pilihan mesin untuk kondisi "panas dan tinggi" adalah mesin Isotov TV3-117VM berdaya 1545 kW (2070 shp). Ekspor baru-baru ini ke China dan Venezuela untuk penggunaan di pegunungan tinggi dilengkapi dengan mesin baru versi VK-2500 dan kontrol FADEC.
Penamaan Mi-17 adalah untuk versi ekspor; AB Rusia mengenalnya sebagai Mi-8MT.
Mil Mi-17 TNI AD / Penerbad
Pada dasarnya sesuai kode yang ada, Mi-17-V5 skadron 31 merupakan subvarian pengembangan generasi kelima. Ciri dari heli ini terasa dari warna cat abu-abu untuk dalam kabin yang bisa menampung 30 personel bersenjata lengkap. Tempat duduk personel menempel pada kedua sisi dalam kabin penumpang (posisi saling berhadapan). Bila difungsikan sebagai heli ambulans, kabin dapat diisi 12 tepat tidur lipat dan satu bangku untuk tenaga medis.
Misi Perdamain PBB di Sudan
Sungguh mulia pemerintah Indonesia, meski alutsista yang dimiliki terbatas, termasuk dalam hal kuantitas, tapi tetap menunjukkan rasa “sosial” dalam pergaulan internasional. Hal ini dibuktikan untuk pertama kalinya, Mabes TNI akan mengirimkan tiga helikopter ke dalam misi perdamaian PBB yang bertugas di Darfur, Sudan. Ketiga heli yang terpilih, Mil Mi-17V5 Hip merupakan aset Skadron 31 Serbu (Puspenerbad) yang berpangkalan di Lanumad Ahmad Yani, Semarang. Dengan misi berlabel internasional di daerah konflik, ketiga heli harus memenuhi standar tinggi yang ditetapkan PBB.
Guna memenuhi permintaan ini, Puspenerbad pun menyiapkan tiga helikopter Mi-17V5 terbaik dari 12 unit heli sejenis yang dimiliki. Pilihan jatuh kepada HA-5156, HA-5157, dan HA-5159. Ketiga heli ini adalah hasil pengadaan terakhir tahun 2011 sehingga kondisinya masih sangat baik. Kalau melihat rekam jejaknya, HA-5156 baru mengantongi 115 jam terbang, HA-5157 mengantongi 102 jam terbang, dan HA-5159 mengumpulkan 237 jam terbang. Kondisinya masih sangat baru, dan ini memberikan kepercayaan diri tersendiri kepada Indonesia.
Mi-17 kita satu-satunya yang terbaru, sementara heli negara lain sudah ribuan jam terbang sehingga PBB pun surprise dengan heli kita. Tidak sedikit perombakan dan penambahan dilakukan terhadap ketiga Mi-17 ini guna memenuhi persyaratan yang diminta PBB. Secara umum ketiga heli dituntut mampu terbang instrument, karena tidak tertutup kemungkinan beroperasi di malam hari dan di cuaca yang berubah-ubah, membawa kargo di eksternal, mengirim-mengambil pasukan dengan teknik fastrope serta kemampuan beladiri.
Tidak hanya menyangkut sistem navigasi dan komunikasi, syarat ketat pun dititahkan sampai ke urusan penerbang. Dalam LOA (Letter of Assist) yang disampaikan PBB, disebutkan bahwa untuk mengawaki ketiga heli, Indonesia harus menyiapkan empat set kru yang terdiri dari empat pilot (PiC) dan empat kopilot. Untuk PiC harus memiliki minimal 1.500 jam terbang dengan 750 jam di antaranya in command dan 400 jam pada tipe dimaksud. Sebagai tambahan, PiC juga harus memiliki minimal 30 jam terbang instrument dan 50 jam terbang malam dengan NVG. Sementara kopilot harus mengantongi minimal 100 jam terbang di tipe dimaksud.
Pselliophora ophionea
Pselliophora ophionea adalah spesies lalat yang tergolong famili Tipulidae. Lalat ini juga merupakan bagian dari ordo Diptera, kelas Insecta, filum Arthropoda, dan kingdom Animalia.
Lalat ini biasanya tinggal di tempat lembab.
Crucial Star
Park Se-yoon, more commonly known as Crucial Star , adalah penyanyi rap dan produser rekaman Korea Selatan. Dia mulai menulis musik pada usia 17 tahun dan bergabung dengan duo hip hop Libra Twins pada 2007, sebelum memulai debutnya sebagai penyanyi rap solo pada 2010. Ia merilis album mini pertamanya, A Star Goes Up, pada tahun 2011.
Pseudochironomus rex
Pseudochironomus rex adalah spesies lalat yang berasal dari genus Pseudochironomus dan famili Chironomidae. Lalat ini juga merupakan bagian dari ordo Diptera, kelas Insecta, filum Arthropoda, dan kingdom Animalia.
Lalat ini dapat ditemukan habitatnya di perairan maupun semiperairan.
The Way Back
The Way Back adalah sebuah film survival Amerika Serikat tahun 2010 garapan Peter Weir, dari skenario karya Weir dan Keith Clarke. Film tersebut terinspirasi oleh The Long Walk (1956), sebuah memoir karya bekas tahanan perang Polandia Sławomir Rawicz, yang mengklaim kabur dari gulag Soviet dan berjalan sepanjang 4,000 mi pada Perang Dunia II. Film tersebut menampilkan Jim Sturgess, Colin Farrell, Ed Harris, Saoirse Ronan, Alexandru Potocean, Sebastian Urzendowsky, Gustaf Skarsgård, Dragoș Bucur dan Mark Strong.
Film tersebut dinominasikan untuk sebuah Oscar untuk Tata Rias Terbaik.
Wina Terbuka
Wina Terbuka adalah turnamen tenis profesional yang dimainkan di lapangan keras dalam ruangan. Awalnya sebuah acara sirkuit tenis Grand Prix (1974–1989), saat ini merupakan bagian dari seri Tur Dunia ATP 500 dari Tur Dunia Asosiasi Profesional Tenis (ATP). Ini diadakan setiap tahun di Wiener Stadthalle, di Wina, Austria, sejak 1974.
Acara ini juga dikenal sebagai Stadthalle Open, dan sebagai Fischer-Grand Prix dari 1976 hingga 1985, sebagai CA-TennisTrophy dari 1986 hingga 2003, sebagai BA-CA-TennisTrophy dari 2004 hingga 2007 dan sebagai Bank Austria TennisTrophy dari 2008 hingga 2010, sebelum diubah namanya menjadi Erste Bank Open pada 2011.
Pagedangan, Ambal, Kebumen
Pagedangan adalah sebuah desa di kecamatan Ambal, Kebumen, Jawa Tengah, Indonesia.
Ngorogunung, Bubulan, Bojonegoro
Ngorogunung adalah sebuah desa di Kecamatan Bubulan, Kabupaten Bojonegoro, Provinsi Jawa Timur.
Lajer, Ambal, Kebumen
Lajer adalah sebuah desa di kecamatan Ambal, Kebumen, Jawa Tengah, Indonesia.
Sarana Pendidikan . Pos PAUD Tunas Harapan .TK Tunas Bakti .SD N Lajer .TPQ Nurul Hidayah
Banjar Selatan, Pontianak Timur, Pontianak
Banjar adalah sebuah nama kelurahan di wilayah Pontianak Timur, kota Pontianak, Provinsi Kalimantan Barat, Indonesia.
Stichopogon schnusei
Stichopogon schnusei adalah spesies lalat yang tergolong famili Asilidae. Lalat ini juga merupakan bagian dari genus Stichopogon, ordo Diptera, kelas Insecta, filum Arthropoda, dan kingdom Animalia.
Lalat ini mempunyai insting predator yang agresif dan makanannya utamanya adalah serangga lain.