cyanic-selkie/wikianc huggingface dataset:
نیروگاه هسته‌ای
چرخه سوخت هسته‌ای
شکافت هسته‌ای صورت گرفته در یک رآکتور فقط بخشی از یک چرخه هسته‌ای است. این چرخه از معادن شروع می‌شود. اورانیوم استخراج شده از معدن معمولاً فرمی پایدار و فشرده مانند کیک زرد دارد. این اورانیوم معدنی به تأسیسات فرآوری فرستاده می‌شود و در آنجا کیک زرد به هگزافلوراید اورانیوم (که پس از غنی‌سازی به عنوان سوخت رآکتورها مورد استفاده قرار می‌گیرد) تبدیل می‌گردد. در این مرحله درجه غنی‌سازی اورانیوم یعنی درصد اورانیوم-۲۳۵ در حدود ۰٫۷٪ است. در صورت نیاز بسته به نوع سوخت نیروگاه (درصد غنی‌سازی لازم برای سوخت نیروگاه) اورانیوم غنی‌سازی شده و سپس از آن برای تولید میل‌های سوختی مورد استفاده در نیروگاه (شکل میله‌ها در نیروگاه‌های مختلف متفاوت است) استفاده می‌کنند. عمر هر میل تقریباً سه سال است به‌طوری‌که حدود ۳٪ از اورانیوم موجود در آن مورد مصرف قرار گیرد. پس از گذشت عمر اورانیوم، آن را به حوضچه سوخت مصرف شده می‌برند. اورانیوم باید حداقل ۵ سال در این حوضچه‌ها باقی بماند تا ایزوتوپهای به وجود آمده در اثر شکافت هسته‌ای از آن جدا شوند. پس از گذشت این زمان اورانیوم را در بشکه‌های خشک انبار می‌کنند یا اینکه دوباره آن را به چرخه سوخت بازمی‌گردانند.
منابع سوخت
میزان اورانیوم موجود در پوسته زمین نسبتاً زیاد است به‌طوری‌که با منابع فلزاتی همچون قلع و ژرمانیوم برابری می‌کند و تقریباً ۳۵ برابر میزان نقره موجود در پوسته زمین است. اورانیوم ماده تشکیل دهنده بسیاری از اجسام اطراف ما مانند سنگ‌ها و خاک است. طبق آمارگیری جهانی معادن شناخته شده جهان در حال حاضر برای تأمین بیش از ۷۰ سال انرژی الکتریکی جهان کافی هستند. بهای متوسط اورانیوم در سال ۲۰۰۷، ۱۳۰ دلار آمریکا به ازای هر کیلوگرم بود. به این ترتیب ثبات تأمین سوخت هسته‌ای از بسیاری از دیگر مواد معدنی بیشتر است. به تناسب دیگر مواد معدنی با افزایش دو برابری هزینه تأمین سوخت، می‌توان به ده برابر منابع کنونی اورانیوم دست یافت. باید توجه داشت که قیمت تأمین سوخت در یک نیروگاه هسته‌ای نسبت به دیگر تجهیزات موجود نسبتاً اندک است و بنابراین چند برابر شدن قیمت اورانیوم تأثیر چندانی بر روی قیمت انرژی الکتریکی تولیدی نخواهد داشت. برای مثال افزایش دو برابری در قیمت سوخت مصرفی یک نیروگاه هسته‌ای آب سبک هزینه رآکتورها را در حدود ۲۶٪ و هزینه برق تولیدی را در حدود ۷٪ افزایش می‌دهد در حالی که افزایش دوبرابری قیمت سوخت در یک نیروگاه گازی قیمت برق تولیدی را تا ۷۰٪ افزایش می‌دهد.
نیروگاه‌های آب سنگین موجود در استفاده از سوخت هسته‌ای بهره‌وری پایینی دارند چراکه تنها قابلیت ایجاد شکافت هسته‌ای در ایزوتوپ‌های اورانیوم-۲۳۵ (حدود ۰٫۷٪ از اورانیوم معدنی) را دارند. در مقابل رآکتورهای متداول آب سبک برخی رآکتورهای هسته‌ای می‌توانند از اورانیوم-۲۳۸ استفاده نیز استفاده کنند که حدود ۹۹٫۳٪ از اورانیوم معدنی را تشکیل می‌دهد. قبل از استفاده از اورانیوم-۲۳۸ در طی فرایندی از آن برای تولید پلوتونیم-۲۳۸ استفاده می‌کنند و سپس از پلوتونیم در رآکتورهای هسته‌ای مورد استفاده قرار می‌گیرد. طبق برآورد انجام شده با مصرف کنونی نیروگاه‌های جهان اورانیوم-۲۳۸ می‌تواند برای ۵ میلیون سال انرژی مورد نیاز این نیروگاه‌ها را تأمین کند.
جان کالاهان
جان کالاهان (John Callahan; February 5, 1951 – 1951:02:05, July 24, 2010) کارتونیست، هنرمند، موسیقی‌دان اهل ایالات متحده آمریکا بود.
نیروگاه هسته‌ای
منابع سوخت
راه حل دیگری که در این زمینه وجود دارد استفاده از اورانیوم-۲۳۳ است که از توریوم به دست می‌آید. توریم حدوداً ۳٫۵ برابر بیشتر از اورانیوم در پوسته زمین وجود دارد و پراکندگی جغرافیایی متفاوتی نسبت به اورانیوم دارد. استفاده از این ماده می‌تواند میزان منابع سوخت‌های شکافت یافتنی را تا ۴۵۰٪ افزایش دهد. برعکس اورانیوم-۲۳۸ که برای مصرف آن را باید به صورت پلوتونیم-۲۳۸ درآورد، اورانیوم-۲۳۳ نیازی به تبدیل ندارد. در حال حاضر کشور هند علاقه زیادی برای استفاده از این روش دارد چراکه این کشور دارای معادن بسیار زیاد توریم است درحالی که معادن اورانیوم این کشور اندک هستند.
جوانب اقتصادی
یکی از مسائل نیروگاه هسته‌ای هزینه ساخت آن است که شامل هزینه ساخت رآکتور، هزینه مسائل امنیتی، هزینه ساخت مراکز معدنی، هزینه ساخت مراکز تبدیل مواد خام به سوخت هسته‌ای، هزینه ساخت مراکز بازپروری هسته‌ای و انبارهای هسته‌ای برای دفن ضایعات هسته‌ای است. هر نیروگاه هسته‌ای به‌طور متوسط ۱۰ تا ۱۵ میلیارد دلار هزینه دارد.
خرج تولید الکتریسیته با نیروی هسته‌ای در سال ۲۰۰۷ حدود ۰٫۰۱۷۶ دلار برای هر کیلووات ساعت بود، در صورتی‌که این مقدار برای زغال سنگ، گاز طبیعی، و نفت به ترتیب ۰٫۰۲۴۷ دلار، ۰٫۰۶۷۸ دلار، و ۰٫۱۰۲۶ دلار بود.
امنیت نیروگاه هسته‌ای
از خطرهایی که همواره بیم آن می‌رود، حمله احتمالی تروریستی به نیروگاه‌های هسته‌ای است، چرا که با انفجار نیروگاه محوطه‌ای به شعاع ۲۰ کیلومتر بشدت آلوده می‌شود و هیچ موجود زنده‌ای را باقی نمی‌گذارد و در اثرات تخریبی ژنتیکی تا ۱۰ نسل را بر روی محوطهٔ بزرگتری در حدود شعاع ۴۰ کیلومتر باقی خواهد گذاشت
با وجود نگرانی عمومی نسبت به امنیت نیروگاه‌های هسته‌ای، این نیروگاه‌ها به علت تدابیر ایمنی سخت‌گیرانه، به نسبت گستردگی‌شان منجر به تلفات ناچیزی شده‌اند. آمار نشان می‌دهد در عمل تعداد مرگ ناشی از سوانح مربوط به انرژی هسته‌ای به نسبت واحد انرژی تولید شده، بسیار کمتر از انواع دیگر انرژی بوده‌است.
نیروگاه‌های متحرک
یکی از وسیعترین کاربردهای نیروگاه‌های هسته‌ای، استفاده از انرژی هسته‌ای جهت رانش ناوها و زیردریایی‌ها است. در این راستا، آدمیرال هیمن ریکوور برای نخستین بار این ایده را در نیروی دریایی ایالات متحده آمریکا پیاده و عملی نمود. امروزه اکثر ناوها و تجهیزات نیروی دریایی آمریکا از نیروگاه‌های متراکم PWR استفاده می‌کنند.
پسماند هسته‌ای نیروگاه‌ها
یافتن راهی ارزان و ایمن برای انبار کردن زباله‌های هسته‌ای چالشی پراهمیت در زمینه چرخه سوخت هسته‌ای است زیرا این ضایعات تا ۱۰٬۰۰۰ سال نیز تشعشعات خطرناک دارند
نگرانی‌های محیط زیستی
مهمترین مسئله‌ای که مخالفان انرژی هسته‌ای بیان می‌دارند امنیت محیط زیستی نیروگاه هسته‌ای است زیرا فعالیت هسته‌ای می‌تواند مانند سایت هنفورد آلایش شدید محیط زیستی از خود باقی گذارد، یا با اشتباه و نقص فنی فجایعی مانند فاجعه چرنوبیل قابلیت رخ دادن خواهند داشت.
آلایش هسته‌ای همواره از نگرانی‌های این نوع صنعت به‌طور کل بوده‌است. با اینحال برخی مطالعات حاکی از قابل مقایسه بودن دیگر صنایع تولید انرژی با نیروگاه‌های هسته‌ای می‌باشند.
حادثه تری مایل آیلند (۱۹۷۹)
در سال ۱۹۷۹ بخشی از هسته اصلی واحد ۲ در نیروگاه تری مایل آیلند در ایالت پنسیلوانیا در آمریکا ذوب شد که باعث نشت ۳ میلیون کوری گاز رادیواکتیو به بیرون از نیروگاه گردید. در پی این حادثه حدود ۱۴۰٬۰۰۰ نفر از اهالی منطقه خانه‌های خود را ترک کردند. پس از حادثه تری مایلی آیلند، ساخت نیروگاه‌های هسته‌ای برای مدتی در آمریکا متوقف شد.
حادثه چرنوبیل (۱۹۸۶)
حادثه چرنوبیل در سال ۱۹۸۶ و در چرنوبیل (در شوروی سابق و اوکراین کنونی) اتفاق افتاد به‌طوری‌که نیروگاه در ساعت ۱:۴۰ بامداد از کنترل خارج شد و بتن آرمه یک متری گنبد را ذوب نمود و اتفاقات پس از آن موجب شد تا در کل اروپا وضعیت اضطراری اعلام شود.
نیروگاه‌های هسته‌ای در ایران
برنامه هسته‌ای ایران در دهه ۱۹۵۰ با کمک ایالات متحده به عنوان بخشی از برنامه «اتم برای صلح» آغاز شد. اما به دلیل مناقشات به وجود آمده بعد از انقلاب ایران مشکلاتی در زمینه بهره‌برداری آن رخ داد. در حال حاضر تنها نیروگاه اتمی ایران در بوشهر توسط روس‌ها راه‌اندازی شده‌است. در سپتامبر ۲۰۱۱ نیروگاه اتمی بوشهر به مدار تولید برق ایران وصل شد.
آتنز، مینه‌سوتا
آتنز (به انگلیسی: Athens) یک منطقهٔ مسکونی در ایالات متحده آمریکا است که در شهرستان ایسانتی، مینه‌سوتا واقع شده‌است. آتنز ۲۸۱٫۹۴ متر بالاتر از سطح دریا واقع شده‌است.
یادگیری فدرال
یادگیری فدرال (همچنین به عنوان یادگیری مشارکتی نیز شناخته می‌شود) یک روش یادگیری ماشین است که یک الگوریتم را در چندین دستگاه لبه غیرمتمرکز یا سرورهای نگهدارنده نمونه داده‌های محلی، بدون مبادله آنها آموزش می‌دهد. این روش برخلاف تکنیک‌های سنتی یادگیری ماشین، متمرکز است که همه مجموعه داده‌های محلی در یک سرور بارگذاری می‌شوند، و همچنین رویکردهای غیرمتمرکز کلاسیک تر که اغلب فرض می‌کنند نمونه‌های داده محلی به‌طور یکسان توزیع می‌شوند.
یادگیری فدراسیون، چندین بازیگر را قادر می‌سازد تا مدل مشترک و قوی یادگیری ماشین را بدون به اشتراک گذاشتن داده‌ها بسازند، بنابراین اجازه می‌دهد تا به موارد مهم مانند حریم خصوصی داده‌ها، امنیت داده‌ها، حقوق دسترسی داده‌ها و دسترسی به داده‌های ناهمگن بپردازید. کاربردهای آن در تعدادی از صنایع از جمله دفاع، ارتباطات از راه دور، اینترنت اشیا و داروسازی پخش شده‌است.
تعریف
هدف از یادگیری فدراسیون آموزش الگوریتم یادگیری ماشین، به عنوان مثال شبکه‌های عصبی عمیق، روی چندین مجموعه داده محلی است که در گره‌های محلی وجود دارد بدون اینکه صریحاً داده‌های داده رد و بدل شود. اصل کلی شامل آموزش مدل‌های محلی بر روی نمونه‌های داده‌های محلی و مبادله پارامترها (به عنوان مثال وزن و بایاس شبکه عصبی عمیق) بین این گره‌های محلی در برخی از فرکانس‌ها برای تولید یک مدل جهانی مشترک بین همه گره‌ها است.
تفاوت اصلی بین یادگیری فدراسیون و یادگیری توزیع شده در فرضیاتی است که در مورد خواص مجموعه‌های داده محلی وجود دارد، زیرا هدف اصلی از یادگیری توزیع شده موازی سازی قدرت محاسبه در جایی است که در ابتدا یادگیری فدراتیو هدف آموزش مجموعه داده‌های ناهمگن است. در حالی که هدف یادگیری توزیع شده آموزش یک مدل واحد بر روی چندین سرور است، یک فرض اصلی رایج این است که مجموعه داده‌های محلی به‌طور یکسان توزیع می‌شوند (یعنی i.i.d.) و تقریباً از همان اندازه برخوردار هستند. هیچ‌یک از این فرضیه‌ها برای یادگیری فدراسیون ساخته نشده‌است. در عوض، مجموعه داده‌ها به‌طور معمول ناهمگن هستند و اندازه آنها ممکن است چندین مرتبه از اندازه را دربر بگیرد. علاوه بر این، مشتریانی که درگیر آموزش فدراسیون هستند ممکن است غیرقابل اعتماد باشند زیرا در معرض خرابی‌های بیشتری قرار دارند یا از تحصیل خارج می‌شوند، زیرا در مقایسه با توزیع یادگیری که در آن گره‌ها به‌طور معمول مرکز داده‌ای هستند که دارای توانایی محاسباتی قدرتمندی هستند و با شبکه‌های سریع به یکدیگر متصل می‌شوند.
یادگیری فدراسیون غیر متمرکز
در محیط یادگیری فدراسیون غیرمتمرکز، گره‌ها می‌توانند خود را برای به دست آوردن مدل جهانی هماهنگ کنند. این تنظیمات از خرابی‌های تک نقطه ای جلوگیری می‌کند زیرا به روزرسانی‌های مدل فقط بین گره‌های بهم پیوسته و بدون هماهنگی سرور مرکزی رد و بدل می‌شوند. با این وجود، توپولوژی خاص شبکه ممکن است بر عملکرد فرایند یادگیری تأثیر بگذارد. به یادگیری مبتنی بر بلاکچین و منابع موجود در آن مراجعه کنید.
یادگیری تکراری
برای اطمینان از عملکرد خوب یک مدل نهایی و مرکزی یادگیری ماشین، یادگیری فدراسیون متکی به فرایند تکراری است که در یک مجموعه اتمی از تعاملات مشتری و سرور تجزیه می‌شود و به عنوان دور آموزش فدراسیون شناخته می‌شود. هر دور از این فرایند شامل انتقال وضعیت مدل جهانی فعلی به گره‌های شرکت کننده، آموزش مدل‌های محلی در این گره‌های محلی برای تولید مجموعه ای از به روزرسانی‌های مدل بالقوه در هر گره و سپس جمع‌آوری و پردازش این به روزرسانی‌های محلی در یک به روز رسانی جهانی و استفاده از آن در مدل جهانی.
در روش زیر، از یک سرور مرکزی برای جمع‌آوری استفاده می‌شود، در حالی که گره‌های محلی بسته به سفارش‌های سرور مرکزی، آموزش محلی را انجام می‌دهند. با این حال، سایر استراتژی‌ها بدون استفاده از سرورهای مرکزی، در یک روش همتا به همتا، با استفاده از شایعات یا متدولوژی‌های اجماع، به همان نتایج منجر می‌شوند.
با فرض یک دور فدرالی تشکیل شده توسط یک تکرار از فرایند یادگیری، روش یادگیری را می‌توان به شرح زیر خلاصه کرد:
شروع اولیه: با توجه به ورودی‌های سرور، یک مدل یادگیری ماشین (به عنوان مثال، رگرسیون خطی، شبکه عصبی، تقویت کننده) انتخاب می‌شود تا روی گره‌های محلی آموزش داده شود و مقداردهی اولیه شود. سپس، گره‌ها فعال می‌شوند و منتظر می‌مانند تا سرور مرکزی وظایف محاسبه را انجام دهد.
انتخاب مشتری: برای شروع آموزش داده‌های محلی، بخشی از گره‌های محلی انتخاب می‌شود. گره‌های انتخاب شده مدل آماری فعلی را بدست می‌آورند در حالی که بقیه منتظر دور بعدی فدراسیون هستند.
پیکربندی: سرور مرکزی به گره‌های انتخاب شده دستور می‌دهد تا مدل را بر روی داده‌های محلی خود به روشی از پیش تعیین شده آموزش دهند (به عنوان مثال، برای برخی از به روزرسانی‌های مینی دسته ای از شیب نزولی).
گزارش دادن: هر گره انتخاب شده مدل محلی خود را برای تجمیع به سرور ارسال می‌کند. سرور مرکزی مدل‌های دریافت شده را جمع کرده و به روزرسانی‌های مدل را به گره‌ها ارسال می‌کند. همچنین از عهده خرابی‌های گره‌های قطع شده یا به روزرسانی‌های از دست رفته مدل است. دور فدراسیون بعدی بازگشت به مرحله انتخاب مشتری است.
خاتمه: به محض احراز معیار خاتمه از پیش تعریف شده (به عنوان مثال، حداکثر تعداد تکرار حاصل می‌شود یا دقت مدل از آستانه بیشتر است) سرور مرکزی به روزرسانی‌ها را جمع می‌کند و مدل جهانی را نهایی می‌کند.
روشی که قبل از آن در نظر گرفته شده، به روزرسانی‌های همزمان مدل را در نظر گرفته‌است. تحولات یادگیری فدراسیون اخیر، تکنیک‌های جدیدی را برای مقابله با عدم همزمان بودن در طی مراحل آموزش معرفی کرده‌است. در مقایسه با رویکردهای همزمان که مدلهای محلی پس از انجام محاسبات برای همه لایه‌های شبکه عصبی رد و بدل می‌شوند، موارد ناهمزمان به محض محاسبه یک لایه خاص، از خصوصیات شبکه‌های عصبی برای تبادل به روزرسانی‌های مدل استفاده می‌کنند. این تکنیک‌ها معمولاً به عنوان یادگیری تقسیم شده یاد می‌شوند و می‌توانند بدون توجه به تنظیمات یادگیری متمرکز یا غیرمتمرکز، هم در زمان آموزش و هم در زمان استنباط استفاده شوند.
داده‌های غیر iid
در بیشتر موارد، فرض نمونه‌های مستقل و توزیع شده یکسان در بین گره‌های محلی، برای تنظیمات آموزش فدراسیون صدق نمی‌کند. تحت این تنظیمات، عملکرد فرایند آموزش ممکن است با توجه به عدم تعادل نمونه‌های داده‌های محلی و همچنین توزیع احتمال خاص نمونه‌های آموزش (به عنوان مثال، ویژگی‌ها و برچسب‌ها) ذخیره شده در گره‌های محلی، تفاوت قابل توجهی داشته باشد. برای بررسی بیشتر اثرات داده‌های غیر iid، شرح زیر مقوله‌های اصلی ارائه شده توسط Peter Kiarouz و دیگران را در نظر می‌گیرد. در سال ۲۰۱۹ شرح داده‌های غیر iid به تجزیه و تحلیل احتمال مشترک بین ویژگی‌ها و برچسب‌ها برای هر گره متکی است. این اجازه می‌دهد تا هر سهم را با توجه به توزیع خاص موجود در گره‌های محلی جدا کنید. دسته‌های اصلی برای داده‌های غیر iid را می‌توان به شرح زیر خلاصه کرد:
تغییر متغیر: گره‌های محلی ممکن است نمونه‌هایی را که در مقایسه با گره‌های دیگر توزیع آماری متفاوتی دارند ذخیره کنند. یک مثال در مجموعه داده‌های پردازش زبان طبیعی رخ می‌دهد که در آن افراد معمولاً رقم / حروف یکسانی را با عرض ضربه یا شیب متفاوت می‌نویسند.
تغییر احتمال قبلی: گره‌های محلی ممکن است برچسب‌هایی را ذخیره کنند که توزیع آماری متفاوتی نسبت به گره‌های دیگر دارند. اگر مجموعه‌های داده منطقه ای یا از نظر جمعیتی تقسیم شده باشند، این اتفاق می‌افتد. به عنوان مثال، مجموعه داده‌های حاوی تصاویر حیوانات از کشوری به کشور دیگر متفاوت است.
تغییر مفهوم (همان برچسب، ویژگی‌های مختلف): گره‌های محلی ممکن است برچسب‌های یکسانی داشته باشند اما برخی از آنها با ویژگی‌های مختلف در گره‌های محلی مختلف مطابقت دارند. به عنوان مثال، تصاویری که شی خاصی را به تصویر می‌کشند می‌توانند با توجه به شرایط آب و هوایی که در آن گرفته شده‌اند، متفاوت باشند.
تغییر مفهوم (همان ویژگی‌ها، برچسب‌های مختلف): گره‌های محلی ممکن است از ویژگی‌های یکسانی برخوردار باشند اما برخی از آنها با برچسب‌های مختلف در گره‌های محلی مختلف مطابقت دارند. به عنوان مثال، در پردازش زبان طبیعی، تجزیه و تحلیل احساسات ممکن است احساسات مختلفی ایجاد کند حتی اگر متن مشابه مشاهده شود. عدم تعادل: اندازه داده‌های موجود در گره‌های محلی ممکن است به‌طور قابل توجهی متفاوت باشد.
سایر توصیف کنندگان داده‌های غیر iid، تغییر پویای توپولوژی شبکه را به دلیل خرابی یا عدم صلاحیت گره‌های محلی در طی فرایند یادگیری فدراسیون یا تغییر داده‌ها، در نظر می‌گیرند، جایی که گره‌های شرکت کننده در مرحله آموزش برای یادگیری مدل جهانی ممکن است در هنگام استنباط به دلیل عدم توانایی کافی محاسباتی واجد شرایط باشند. این امر منجر به تفاوت بین آمار آموزش و آزمایش نمونه داده‌ها می‌شود.
انواع یادگیری فدراسیون
در این بخش، مقاله ای که توسط H. Brendan McMahan و دیگران منتشر شده‌است. در سال ۲۰۱۷ دنبال می‌شود. برای توصیف استراتژی‌های فدراسیون، اجازه دهید برخی از علائم را معرفی کنیم:
K: تعداد کل کلاینت‌ها
n_{k}: تعداد نمونه داده موجود در حین آموزش برای کلاینت k
k_{t}: بردار وزن مدل در کلاینت k
E: تعداد epochهای محلی
فاصله گرادیان تصادفی فدرال (FedSGD)
آموزش یادگیری عمیق عمدتاً به انواع نزولی شیب تصادفی متکی است، جایی که شیب‌ها در زیرمجموعه ای تصادفی از کل مجموعه داده محاسبه می‌شوند و سپس برای ایجاد یک مرحله از نزول شیب استفاده می‌شوند.
نزول شیب تصادفی فدرال انتقال مستقیم این الگوریتم به تنظیمات فدراسیون است، اما با استفاده از کسر تصادفی C گره‌ها و استفاده از تمام داده‌های این گره. شیب‌ها به‌طور متوسط و متناسب با تعداد نمونه‌های آموزش در هر گره، توسط سرور ساخته می‌شوند و برای ایجاد یک مرحله نزولی شیب دار استفاده می‌شوند.
میانگین فدراسیون
یک تعمیم FedSGD است که به گره‌های محلی اجازه می‌دهد بیش از یک به روزرسانی دسته ای روی داده‌های محلی انجام دهند و وزن‌های به روز شده را به جای شیب‌ها رد و بدل کنند. دلیل اصلی این تعمیم این است که در FedSGD، اگر همه گره‌های محلی از همان مقدار اولیه شروع شوند، میانگین شیب‌ها کاملاً معادل متوسط وزن‌های خودشان است. بعلاوه، میانگین وزنی تنظیم شده از همان مقدار اولیه، لزوماً به عملکرد مدل میانگین منتهی نمی‌شود.
محرمانگی داده‌ها
مزیت اصلی استفاده از رویکردهای فدرال در یادگیری ماشین اطمینان از حریم خصوصی داده‌ها یا مخفی بودن داده‌ها است. در واقع، هیچ داده محلی به صورت خارجی بارگذاری نشده، بهم پیوسته یا مبادله نمی‌شود. از آنجا که کل پایگاه داده به بیت‌های محلی تقسیم شده‌است، این کار هک کردن آن را دشوارتر می‌کند.
با یادگیری فدرال، فقط پارامترهای یادگیری ماشین رد و بدل می‌شوند. علاوه بر این، می‌توان چنین پارامترهایی را قبل از اشتراک بین دوره‌های یادگیری برای افزایش حریم خصوصی رمزگذاری کرد و می‌توان از طرح‌های رمزگذاری همومورفیک برای ایجاد مستقیم محاسبات بر روی داده‌های رمزگذاری شده بدون رمزگشایی قبلی استفاده کرد. با وجود چنین اقدامات محافظتی، ممکن است این پارامترها با ایجاد چندین پرس و جو خاص در مجموعه داده‌های خاص، اطلاعات مربوط به نمونه‌های داده‌های اساسی را فاش کنند؛ بنابراین پرسش از توانایی گره‌ها یک نکته مهم است، که می‌تواند با استفاده از حریم خصوصی افتراقی یا تجمیع امن حل شود.
قابلیت شخصی‌سازی
مدل تولید شده براساس الگوهای جهانی گره‌ها بینش ارائه می‌دهد. با این حال، اگر یک گره شرکت کننده بخواهد از الگوهای جهانی بیاموزد، اما نتایج را با وضعیت عجیب و غریب خود نیز مطابقت دهد، روش یادگیری فدرال را می‌توان برای تولید همزمان دو مدل در یک چارچوب یادگیری چند کاره تطبیق داد. علاوه بر این، ممکن است تکنیک‌های خوشه بندی برای گره‌های کل استفاده شود که پس از اتمام فرایند یادگیری، برخی شباهت‌ها را دارند. این امکان تعمیم مدلهای آموخته شده توسط گره‌ها را با توجه به داده‌های محلی آنها نیز فراهم می‌کند. در مورد شبکه‌های عصبی عمیق، می‌توان برخی از لایه‌ها را در گره‌های مختلف به اشتراک گذاشت و برخی از آنها را روی هر گره محلی نگه داشت. به‌طور معمول، اولین لایه‌هایی که شناسایی الگوهای عمومی را انجام می‌دهند، همه مجموعه‌های داده به اشتراک گذاشته شده و آموزش می‌بینند. آخرین لایه‌ها روی هر گره محلی باقی می‌مانند و فقط روی مجموعه داده‌های گره محلی آموزش داده می‌شوند.
فهرست دانه‌های خوراکی
دانه خوراکی دانه ای است که برای مصرف انسان یا حیوان مناسب است. از شش بخش اصلی گیاه تشکیل شده‌اند، و منبع اصلی کالری و پروتئین انسان هستند. این دسته طیف گسترده‌ای از گونه‌های گیاهی دانه‌های خوراکی را فراهم می‌کنند و به عنوان یک منبع غذایی جهانی، مهم‌ترین دانه‌های خوراکی از نظر وزن غلات و پس از آن حبوبات، مغزها، و سپس ادویه جات هستند.
غلات (غلات و ارزن)
علف‌های دیگر با دانه‌های خوراکی عبارتند از:
شبه غلات
شبه غلات، یکی از گروه‌های پلی‌فیلتیک گیاهانی که دانه‌هایی شبیه دانه‌های غلات تولید می‌کنند. شبه غلات به روش‌های مشابه غلات استفاده می‌شود.
حبوبات
حبوبات، یا دانه خوراکی حبوبات، گیاهی از خانواده Fabaceae است. حبوبات را می‌توان به گرم تقسیم کرد که شکافته نمی‌شود و دال که شکافته می‌شود. اگرچه برخی از حبوبات را می‌توان به صورت خام مصرف کرد، اما برخی باید قبل از مصرف حرارت داده شوند. در فرهنگ‌های خاص، لوبیاهایی که نیاز به حرارت دارند در ابتدا به عنوان کیک دانه تهیه می‌شوند. حبوباتی که نیاز به حرارت دارند عبارتند از:
آجیل
طبق تعریف گیاه‌شناسی، آجیل نوعی میوه خاص است. شاه بلوط، فندق و بلوط نمونه‌هایی از آجیل تحت این تعریف هستند. با این حال، در اصطلاح آشپزی، این اصطلاح به‌طور گسترده‌تری برای شامل میوه‌هایی استفاده می‌شود که از نظر گیاه‌شناسی به عنوان آجیل واجد شرایط نیستند، اما ظاهر و نقش آشپزی مشابهی دارند. نمونه‌هایی از آجیل‌های آشپزی شامل بادام و بادام هندی است.
زنی در کابین ۱۰
زنی در کابین ۱۰ (The Woman in Cabin 10) یک رمان مهیج نوشتهٔ روث ور است که در سال ۲۰۱۶ منتشر شد و در لیست پرفروش‌ترین کتاب‌های سال قرار گرفت. نشر نون این رمان را با ترجمه زهرا هدایتی در ایران منتشر کرده‌است.
ساپوگاهایایا
ساپوگاهایایا (به لاتین: Sapugahayaya) یک منطقهٔ مسکونی در سری‌لانکا است که در استان جنوبی (سری‌لانکا) واقع شده‌است.
آآ ودلیانا
آآ ودلیانا نام یک گونه از سرده آآ است. این گونه در پرو و آرژانتین یافت می شود.
یوهان لایدونر
یوهان لایدونر (Johan Laidoner; – 1884:2:12, March 13, 1953) ژنرال و سیاستمدار اهل استونی بود.
وی در سال ۱۹۰۱ به ارتش امپراتوری روسیه پیوست در جنگ جهانی اول جنگید، پس از انقلاب اکتبر وی فرماندهی یگان‌های ملی استونی ارتش روسیه را برعهده گرفت. در سال ۱۹۱۸ دولت موقت استونی او را به عنوان فرمانده کل نیروهای مسلح در جنگ استقلال استونی منصوب کرد.
لایدونر پس از جنگ به عضویت مجلس استونی از سال ۱۹۲۰ تا ۱۹۲۹ درآمد. وی از سال ۱۹۲۴ تا ۱۹۲۵ و همچنین ۱۹۳۴ تا ۱۹۴۰ فرمانده کل نیروهای مسلح استونی شد اما پس از اشغال استونی توسط شوروی وی دستگیر و سپس به روسیه تبعید شد و در ۱۹۵۳ در سال زندان مرکزی ولادیمیر درگذشت.
وی همچنین برندهٔ جوایزی همچون لژیون دونور (افسر) و نشان عقاب سپید (لهستان) شده‌است.
جو وارد (بوکسور)
جو وارد (Joe Ward؛ زادهٔ October 30, 1993) بوکسور اهل جمهوری ایرلند است.
فیلارمونی پاریس
فیلارمونی پاریس (Philharmonie de Paris) یک سالن اجرای موسیقی و کنسرت در شهر پاریس، فرانسه است.
این سالن که در سال ۲۰۱۵ تأسیس شده دارای ۲۴۰۰ نفر ظرفیت است.
اترتون، ایندیانا
اترتون (به انگلیسی: Atherton) یک منطقهٔ مسکونی در ایالات متحده آمریکا است که در شهرستان ویگو، ایندیانا واقع شده‌است. اترتون ۱۶۱ متر بالاتر از سطح دریا واقع شده‌است.
کلاپهام کامن
کلاپهام کامن (Clapham Common) یک پارک در لندن، انگلستان است.
این پارک که در ناحیه کلاپهام در منطقه لمبت لندن قرار دارد دارای ۵۶ هکتار وسعت می‌باشد.
هاتیبندها
هاتیبندها (به لاتین: Hatibandha) یک منطقهٔ مسکونی در بنگلادش است که در ناحیه لال‌منیرهات واقع شده‌است. هاتیبندها ۲۸۸٫۴۲ کیلومتر مربع مساحت و ۱۷۲٬۴۱۷ نفر جمعیت دارد.
بخش سنکا، شهرستان سنکا، اوهایو
بخش سنکا (به انگلیسی: Seneca Township) یک منطقهٔ مسکونی در ایالات متحده آمریکا است که در شهرستان سنکا، اوهایو واقع شده‌است. بخش سنکا ۹۳٫۴ کیلومتر مربع مساحت و ۱٬۶۲۲ نفر جمعیت دارد و ۲۴۷ متر بالاتر از سطح دریا واقع شده‌است.
کونوهه ماسازانه
کونوهه ماسازانه (تولد ۱۵۳۶- مرگ ۶ نوامبر ۱۵۹۱) در دوره سنگوکو و دوره آزوچی-مومویاما یک سامورایی و ملازم خاندان نانبو و صاحب قلعه کونوهه بود.
لی سلبی
لی سلبی (Lee Selby؛ زادهٔ February 14, 1987) بوکسور اهل بریتانیا است.
مدینه ممت
مدینه ممت (مه‌دینه مه‌مه‌ت; ; زادهٔ ۱۰ سپتامبر ۱۹۸۷) بازیگر اویغور تبار اهل چین است که به خاطر ایفای نقش در مجموعه تلویزیونی چینی شاهزاده خانم جدید زیبای من (۲۰۱۱) به شهرت رسید. نقش قابل توجه او در مجموعه تلویزیونی یخ فانتزی (۲۰۱۶) بود.
اوایل زندگی
مدینه ممت زادهٔ اورومچی، سین‌کیانگ، چین در ۱۰ سپتامبر ۱۹۸۷ است و کوچک‌ترین فرزند از میان پنج خواهر و برادر است. او زمانی که کودک بود، به رقصیدن علاقه داشت. در سال ۱۹۹۸، او در آکادمی هنر شنگ‌جی پکن پذیرفته شد و در سال ۲۰۰۳ فارغ‌التحصیل شد.
آقای مرسدس
آقای مرسدس (Mr. Mercedes) یک رمان مهیج جنایی نوشتهٔ استیون کینگ است که در سال ۲۰۱۴ منتشر شد.
بورای
بورای هوشسوز (زادهٔ ۱۵ ژوئن ۱۹۸۴) خوانندهٔ پاپ ترک قبرسی است.
ترانه‌شناسی
او در طول زندگی حرفه‌ای‌اش سه آلبوم استودیویی و یک آلبوم ریمیکس منتشر کرده‌است.
متون مقدس بودایی تبتی
مجموعه کتاب‌های بودایی تبتی (Tibetan Buddhist canon) فهرستی از متون مقدس یا کتاب‌های آسمانی مورد قبول توسط فرقه‌های مختلف بودیسم تبتی است که به‌طور ضعیف تعریف شده‌اند. علاوه بر متون سوترایانا از منابع بودایی اولیه (بیشتر سرواستیوادا) و مهایانه، متن‌های مقدس تبتی شامل متون وجره‌یانه نیز می‌شود.
بخش مرکزی شهرستان سیمرغ
بخش مرکزی شهرستان سیمرغ بخشی در شهرستان سیمرغ در استان مازندران ایران است. در سرشماری عمومی ۱۳۹۵ این بخش دارای ۱۲٬۷۹۸ نفر جمعیت در ۴٬۳۳۳ خانوار بوده‌است. این بخش دارای یک شهر (کیاکلا) و دو دهستان به نام‌های دهستان کیاکلا و دهستان تالارپی است.
این بخش با جدایی شهرستان سیمرغ از شهرستان قائم‌شهر در سال ۱۳۹۱ تشکیل شد.
مسابقات قهرمانی وزنه‌برداری اروپا (۲۰۱۵)
مسابقات قهرمانی وزنه‌برداری اروپا (۲۰۱۵) از ۱۰ آوریل تا ۱۸ آوریل ۲۰۱۵ در تفلیس، گرجستان برگزار شد.
جدول‌های مدال‌ها
رده‌بندی بر پایه کل مدال‌ها: «بزرگ» (مجموع نتیجه) و «کوچک» (یک‌ضرب و دوضرب)
رده‌بندی بر پایه مدال‌های بزرگ (مجموعه نتیجه)
کشورهای شرکت‌کننده
فهرست کشورهای شرکت‌کننده. در مجموع ورزشکار (زن، مرد) از ۳۸ کشور در این دوره مسابقات قهرمانی شرکت کردند.
اولیپور
اولیپور (به لاتین: Ulipur) یک منطقهٔ مسکونی در بنگلادش است که در ناحیه کوریگرام واقع شده‌است. اولیپور ۵۰۴٫۱۹ کیلومتر مربع مساحت و ۴۱۰٬۸۹۰ نفر جمعیت دارد.
آتول، کنتاکی
آتول (به انگلیسی: Athol) یک منطقهٔ مسکونی در ایالات متحده آمریکا است که در شهرستان لی، کنتاکی واقع شده‌است. آتول ۲۳۱٫۹۶ متر بالاتر از سطح دریا واقع شده‌است.
معاهده تارتو (روسیه-استونی)
معاهده تارتو (Tartu rahu) پیمان صلح مابین دو کشور جمهوری فدراتیو سوسیالیستی روسیه شوروی و استونی بود که در ۲ فوریه ۱۹۲۰ به امضا رسید و به جنگ استقلال استونی پایان داد.
براساس این معاهده روسیه استقلال کشور استونی را به رسمیت شناخت و به‌طور دائم از تمام ادعاها بر قلمرو استونی انصراف داد.
ساپوگودا
ساپوگودا (به لاتین: Sapugoda) یک منطقهٔ مسکونی در سری‌لانکا است که در استان جنوبی (سری‌لانکا) واقع شده‌است.
دنیل دلورم
دنیل دلورم (Danièle Delorme؛ October 9, 1926 – 1926:10:9, October 17, 2015) یک هنرپیشه و تهیه‌کننده اهل فرانسه بود.
از فیلم‌ها یا برنامه‌های تلویزیونی که وی در آن نقش داشته است می‌توان به دسته جدا افتاده‌ها، بدون گذاشتن نشانی، مؤسسه ریکوردی، بینوایان و شفق اشاره کرد.
محاصره خیابان سیدنی
محاصره خیابان سیدنی (Siege of Sidney Street) یا نبرد استپنی، واقعه‌ای است که در ژانویهٔ ۱۹۱۱ میلادی در شرق لندن رخ داد و طی آن تبادل آتش میان نیروهای پلیس و ارتش از یک سو، و دو گروه مسلح از یاغیان لتونیایی از سوی دیگر صورت گرفت. این محاصره، نقطهٔ اوج مجموعه‌ای از حوادث بود که در دسامبر ۱۹۱۰ و با تلاش برای سرقت جواهرات در هاندسدیچ در سیتی لندن توسط گروهی از اراذل و اوباش مهاجر لتونیایی شروع شد که منجر به قتل سه پلیس، زخمی شدن دو پلیس دیگر و مرگ «گئورگ گاردستین»، رهبر خلافکاران لتونی شد.
با ادامهٔ تحقیقات نیروهای پلیس، تمامی همدستان گاردستین شناسایی و ظرف ۲ هفته دستگیر شدند. پلیس اخباری دریافت کرد که ۲ نفر از اعضای این گروه تبهکار در پلاک ۱۰۰ خیابان سیدنی در استپنی مخفی شده‌اند. نیروهای پلیس، ساکنان محلی را از خانه‌های اطراف تخلیه کردند و صبح روز ۳ ژانویه، تبادل آتش و تیراندازی شروع شد. پلیس که مسلح به سلاح‌های ضعیف‌تری بود، مجبور به درخواست کمک از نیروی زمینی ارتش بریتانیا شد. این محاصره حدود شش ساعت به طول انجامید. در اواخر درگیری، ساختمان مورد نظر آتش گرفت و هیچ علت خاصی هم برای آن شناسایی نشد. قبل از گسترش آتش، یکی از تبهکاران در داخل ساختمان مورد اصابت گلوله قرار گرفت. در حالی که نیروهای سازمان آتش‌نشانی لندن در حال فرونشانی آتش در بخش‌های آسیب‌دیدهٔ ساختمان بودند که طی آن، هر دو جسد را پیدا کردند ،ساختمان به‌طور کامل فرو ریخت و یک آتش‌نشان و همچنین رئیس پلیس «چارلز پیرسون» کشته شدند.
محاصره خیابان سیدنی نخستین باری بود که پلیس لندن جهت کنترل و نبرد با تبهکاران از نیروهای ارتش کمک گرفت. این محاصره همچنین نخستین واقعه‌ای از این دست بود که از آن عکاسی و فیلم‌برداری شد. بنگاه خبری پتی نیوز از حوادث این درگیری تصویربرداری کرد که در بخش از آن وزیر کشور بریتانیا وینستون چرچیل دیده می‌شود. حضور وی باعث اختلاف و مشاجرات سیاسی در مورد میزان درگیری عملیاتی وی شد. در دادگاه ماه مه ۱۹۱۱ برای دستگیرشدگان به جرم سرقت جواهرات هاندسدیچ، همگی به‌جز یک نفر، محکوم شدند که البته محکومیت آنها در فرجام‌خواهی لغو شد. این وقایع در فیلم‌های مردی که زیاد می‌دانست (۱۹۳۴) و محاصره خیابان سیدنی (۱۹۶۰) و چند رمان بازسازی و بازگو شده‌اند.
در صدمین سالگرد این واقعه، دو برج ساختمانی در خیابان سیدنی به نام پیتر نقاش، یکی از اعضای خرد گروه که احتمالاً در خیابان‌های هاندسدیچ یا سیدنی هم حضور نداشت، نامگذاری شد. خاطرهٔ پلیس‌ها و آتشنشانانی که در این حادثه کشته شدند نیز با اهدا لوح‌های یادبود گرامی داشته شد.
مدل رنگی آر جی بی ای
در مدل آر جی بی ای (RGBA) تمام رنگ‌ها از ترکیب سه رنگ و آلفا تشکیل می‌شود. این سه رنگ عبارت هستند از قرمز (R)، سبز (G)، آبی (B) و همچنین آلفا (A) که شفافیت را نشان می دهد. آر جی بی ای گاهی به عنوان فضای رنگی توصیف می شود، در حالی که مدل رنگی آر جی بی است که چهار کانال دارد و شامل شفافیت است. کانال شفافیت مشخص می کند که هر پیکسل در تصویر چقدر شفاف یا نیمه شفاف است و با استفاده از این مقدار می توان تصاویر را ترکیب کرد. در این روش ترکیب شفافیت، مناطق شفاف و کناره های مناطق نیمه شفاف با ضدپلگی برای ترکیب تصویر استفاده می شوند. این عبارت تعریفی از فضای رنگی استفاده شده RGB را مشخص نمی کند. همچنین مشخص نمی کند که آیا رنگ ها توسط مقدار آلفا از قبل ضرب شده اند یا نه. همچنین اگر ضرب شده باشند، فضای رنگی که این پیش ضرب داخل آن انجام شده است، مشخص نیست. پس برای پردازش تصویر اطلاعات "RGBA" کافی نیست و به اطلاعات بیشتری نیاز خواهیم داشت. در برخی موارد عبارت "RGBA" به یک طرح حافظه خاص اشاره دارد (که RGBA8888 نامیده می‌شود) و در مواقعی به هر طرح حافظه ای اشاره دارد. در برخی موارد دیگر ممکن است از "BGRA" به عنوان جایگزینی برای "RGBA" استفاده شود.
نمایش
در حوزه گرافیک کامپیوتری اطلاعات رنگ RGBA پیکسل ها باید در حافظه رایانه (یا در فایل‌های روی دیسک) ذخیره شوند. در این روش اکثر اوقات از چهار بخش حافظه مجاور و برابر به صورتی که یکی برای هر کانال باشد، استفاده می شود. در یک کانال، صفر به معنای رنگ سیاه یا شفافیت درجه بالا است. اگر تمام بیت ها یک باشد، به معنای رنگ سفید یا مات و شفافیت درجه پایین است. بیشترین فرمت پرکاربرد، استفاده از 8 بیت (یک بایت ) برای هر کانال است که هر پیکسل 32 بیت را اشغال می کند.
متفاوت بودن ترتیب این چهار بایت در حافظه ممکن است باعث ابهام در هنگام تبادل داده های تصویری شود. این رمزگذاری ها معمولا با استفاده از چهار حرف، به ترتیبی مشخص، نشان داده می شود (مثلاً RGBA و ARGB و غیره ). تفسیر این چهار حرف مشخص نیست و به خوبی تعریف نشده است. دو روش معمول برای فهمیدن عبارتی مانند "RGBA" وجود دارد:
در یک سیستم بزرگ-اندین ، این دو روش معادل هستند. اما در سیستم کوچک-اندین دو روش معکوس یکدیگر هستند. بنابراین برای جلوگیری از ابهام باید در هنگام ارجاع به روش کدگذاری، ترتیب استفاده شده را ذکر کنیم. یک روش شناخته شده برای نشان دادن اینکه آیا 4 واحد 8 بیتی یا یک واحد 32 بیتی مورد استفاده قرار گرفته شده است این می باشد که پسوند "8888" یا "32" را اضافه کنیم. با استفاده از این روش مشخص می شود که کدام ترتیب استفاده شده است و احتمال ابهام و خطا در تفسیر کم می شود.
آر جی بی ای 8888
در اوپن جی ال و گرافیک قابل حمل در شبکه‌ها (PNG)، از ترتیب بایت RGBA استفاده می‌شود که رنگ ها در حافظه به صورتی ذخیره می شوند که R در کم اهمیت ترین آدرس، G بعد از آن، B بعد از آن، و A بعد از آنها است. در معماری اندین-کوچک این معادل ABGR32 است. در بسیاری از سیستم‌ها هنگامی که بیشتر از 8 بیت در هر کانال (مانند 16 بیت یا اعشاری) وجود دارد (حتی اگر کانال‌های 8 بیتی به ترتیب دیگری ذخیره شوند) این کانال‌ها به ترتیب RGBA ذخیره می‌شوند.
ای آر جی بی 32
کانال ها به گونه ای در حافظه ترتیب داده شده اند که یک عدد صحیح بدون علامت 32 بیتی دارند به طوری که نمونه ی آلفا در 8 بیت بالاتر قرار دارد، بعد از آن نمونه قرمز، نمونه سبز و در نهایت نمونه آبی در پایین ترین 8 بیت قرار دارد:
مقادیر ARGB معمولاً با استفاده از 8 رقم هگزادسیمال بیان می شوند، به این صورت که هر دو رقم هگزادسیمال، مقادیر کانال های آلفا، قرمز، سبز و آبی را نشان می دهد.
به عنوان مثال، 80FFFF00 به معنای زرد با شفافیت 50.2٪ (غیر ضرب شده) است. مقدار هگزیمال 80 که معادل 128 در ده دهی است، مقدار شفافیت 50.2٪ را نشان می دهد زیرا 128 تقریباً 50.2٪ از حداکثر مقدار 255 است (FF هگزادسیمال).
برای ادامه تفسیر مقدار 80FFFF00 ، اولین FF نشان دهنده بیشینه مقدار قرمز است. دومین FF بیشینه مقدار سبز است. 00 نهایی نشان‌دهنده حداقل مقداری است که آبی می‌تواند داشته باشد (عملاً بدون آبی است). بنابراین اضافه کردن رنگ قرمز و رنگ سبز به رنگ زرد منجر می شود.
در مواردی که آلفا استفاده نمی شود، می توان آن را به صورت 6 رقم (RRGGBB) نوشت. به همین دلیل آلفا در بیت های بالا قرار گرفته است. در برخی موارد، یک علامت 0x یا یک (#) قبل از ارقام هگزادسیمال قرار داده می شود. این طرح به دلیلی محبوب شد که رنگ 24 بیتی (و 32 بیتی RGBA) در کامپیوتر های شخصی معرفی شد. در آن زمان برنامه ها به راحتی و با سرعت بیشتری با یک واحد 32 بیتی نسبت به 4 واحد 8 بیتی کار می کردند. در سیستم های کوچک-اندین، این معادل ترتیب بایت BGRA می باشد و در سیستم‌های بزرگ-اندین، این معادل ترتیب بایت ARGB می باشد.
آر جی بی ای 32
در برخی نرم‌افزارهایی که در ماشین های بزرگ اندین مثل سیلیکون گرافیکس ایجاد شده اند، رنگ‌ها با ۳۲ بیت مشابه ARGB32 ذخیره می‌شوند با این تفاوت که آلفا به جای 8 بیت بالا، در ۸ بیت پایین ذخیره می‌شود. به عنوان مثال رنگ قهوه ای (808000FF) به شکل قرمز و سبز: 50.2٪، آبی: 0٪ و آلفا: 100٪، خواهد بود.
این همان چیزی است که در صورت خواندن داده های RGBA8888 به عنوان عبارت در این ماشین ها به دست می آورید. این روش در Portable Arbitrary Map و در FLTK استفاده می شود، اما به طور کلی نادر است. بایت ها بر اساس ترتیب ABGR در یک سیستم کوچک-اندین در حافظه ذخیره می شوند.
جستار های وابسته
گرافیک قابل حمل در شبکه ها
ایران‌دخت (ابهام‌زدایی)
ایراندخت شاهدخت قاجاری بود؛ همچنین می‌تواند به یکی از موارد زیر اشاره داشته باشد:
جغرافیای گینه استوایی
جمهوری گینه استوایی کشوری کوچک واقع در ساحل غربی آفریقا و کمی بالاتر از خط استوا است. بخش اصلی خشکی این کشور بر روی قاره آفریقا ریو مونی یا «گینه استوایی قاره‌ای» نامیده می‌شود. بخش دیگر کشور شامل پنج جزیره است که در مجموع به عنوان «گینه استوایی جزیره‌ای» شناخته می‌شوند. این جزایر عبارتند از: بیوکو (فرناندو پو سابق)، کوریسکو، الوبی گرانده، الوبی چیکو، و آنوبون (پاگالو). دو جزیره اصلی «گینه استوایی جزیره‌ای» بیوکو و آنوبون هستند و کشور جزیره‌ای سائوتومه و پرنسیپ بین این دو قرار گرفته‌است.
سرزمین اصلی گینه استوایی یا ریو مونی از شرق و جنوب با گابن (طول مرز: ۳۵۰ کیلومتر)، از شمال با کامرون (طول مرز: ۱۸۹ کیلومتر) و به‌وسیله یک خط ساحلی با خلیج گینه همسایه است. مساحت کل کشور گینه استوایی ۲۸۰۵۱ کیلومتر مربع است.
پایتخت گینه استوایی شهر مالابو است که بر روی جزیره بیوکو جای گرفته‌است. بزرگ‌ترین شهر کشور اما شهر بندری باتا است. مالابو ۱۷۹ هزار و باتا ۲۳۰ هزار نفر جمعیت دارد. جمعیت کل کشور یک و نیم میلیون نفر است.
گینه استوایی در ارتفاع متوسط ۵۷۷ متر از سطح دریا قرار دارد. بلندترین قله کشور، کوه پیکو باسیله، ۳۰۱۱ متر ارتفاع دارد. این کشور حدود ۱۰ جزیره دارد. فاصله بین شهر نیویورک و مالابو، پایتخت گینه استوایی، حدود ۹۱۳۰ کیلومتر (۵۶۷۳ مایل) است.
رودخانه اصلی کشور، رود بنیتو (اوئولا)، مسیر خود را در مرکز کشور طی می‌کند. در حالی که جزیره بیوکو به دلیل سازندهای آتشفشانی، بندرها و سواحل خود معروف است، جزیره آنوبون دارای آب و هوای استوایی با بارش فراوان و طوفان‌های مکرر است. جنگل‌های بارانی انبوه گرمسیری سطح گینه استوایی را پوشانده‌است. این باعث می‌شود که گیاهان و جانوران متنوعی در آن زندگی کنند ازجمله گوریل، شامپانزه، پلنگ، گاومیش، قورباغه‌های غول‌پیکر، بز کوهی، فیل، اسب آبی و تمساح. حشرات نیز در این کشور فراوان هستند، از جمله مگس تسه‌تسه و پشه آنوفل حامل مالاریا، مورچه‌ها، سوسک‌ها، عنکبوت‌ها و موریانه‌ها. بیوکو هیچ حیوان بزرگ قابل شکار ندارد اما دارای میمون‌های مختلف، غزال‌های کوتوله و جوندگان و همچنین پشه‌ها و سایر حشرات است.
بخش قاره‌ای
بخش قاره‌ای کشور یا ریو مونی بین کامرون و گابن جای گرفته‌است. ریو مونی شامل ۹۳ درصد از کل خشکی گینه استوایی است و ۸۰ درصد از جمعیت در اینجا زندگی می‌کنند. سرزمین اصلی گینه استوایی از یک دشت ساحلی باریک شروع می‌شود که باتلاق‌های حرا در لبه آن قرار دارد. از آنجا، زمین به سمت یک فلات مرتفع از تپه‌های جنگلی انبوه تا مرز با گابن بالا می‌رود که (در چند مکان) به ارتفاع ۱۲۱۹ متری از سطح دریا هم می‌رسد. این تپه‌ها از نظر معادن غنی هستند که شامل طلا، الماس، فلزات بنیادین، سنگ آهن و بوکسیت و سایر مواد معدنی است. کوهستانی که کرانه‌ها را از داخله کشور جدا می‌کند، کوهستان کریستال نام دارد.
دما و رطوبت در ریو مونی به‌طور کلی کمتر از جزیره بیوکو است.
بخش جزیره‌ای
خلیج بیافرا سرزمین اصلی این کشور را از جزایر جدا می کند. این خلیج بخشی از خلیج گینه است که نام این کشور از آن گرفته شده است. خلیج گینه ورودی اقیانوس اطلس است.
بیوکو
جزیره فراساحلی بیوکو، با منشأ آتشفشانی و بسیار حاصلخیز، تحت سلطه سه آتشفشان خاموش است. خط ساحلی آن در جنوب شیب‌دار و ناهموار است، اما سواحل و بندرگاه‌های دیدنی در امتداد ساحل شمالی وجود دارد. بلندترین نقطه گینه استوایی «پیکو باسیله» دارای ارتفاع ۳۰۰۸ متر است. پست‌ترین نقطه کشور اقیانوس اطلس (۰ متر) است.
جزیره بیوکو حدود 40 km از کامرون و جزیره آنوبون در حدود 595 km جنوب غرب جزیره بیوکو جای گرفته‌است.
آنوبون
جزیره آنوبون که به دلیل کشف آن در روز سال نوی ۱۴۷۲ نامگذاری شده‌است، یک جزیره آتشفشانی کوچک با 18 km2 مساحت است. خط ساحلی به جز در شمال دارای شیب‌های تند است. مخروط آتشفشانی اصلی شامل یک دریاچه کوچک است. در آنوبون، زمین‌های آتشفشانی کشاورزی را محدود می‌کند. اکثر ۱۹۰۰ نفر از ساکنان آن ماهیگیرانی هستند که در صید سنتی ماهی تن و صید نهنگ تخصص دارند. آب و هوا گرمسیری است - بارندگی شدید، رطوبت بالا و تغییرات فصلی مکرر همراه با طوفان‌های شدید باد.
آب‌وهوا
گینه استوایی دارای آب و هوای استوایی با فصول مرطوب و خشک مشخص است. از ژوئن تا اوت، ریو مونی خشک و بیوکو مرطوب است. از دسامبر تا فوریه، برعکس آن صادق است. در این بین یک انتقال تدریجی وجود دارد. باران یا مه هر روز در آنوبون رخ می‌دهد، جایی که هرگز یک روز بدون ابر ثبت نشده‌است. دما در مالابو در بیوکو از ۱۶ تا ۳۳ درجه سانتی‌گراد متغیر است. در ریو مونی، میانگین دما در حدود ۲۷ درجه سانتی‌گراد است. بارندگی سالانه از ۱۹۳ سانتی‌متر در مالابو تا ۱۰۹۲ سانتی‌متر در اورکا در بیوکو متفاوت است، اما ریو مونی تا حدودی خشک‌تر است.
در امتداد دشت ساحلی، شهر باتا خنک‌تر و خشک‌تر از بقیه نقاط کشور است.
اریک فایفر
اریک فایفر (Erik Pfeifer؛ زادهٔ January 22, 1987) بوکسور اهل آلمان است.
ساپوگوداولا
ساپوگوداولا (به لاتین: Sapugodawela) یک منطقهٔ مسکونی در سری‌لانکا است که در استان جنوبی (سری‌لانکا) واقع شده‌است.
آلن گرانت (نویسنده)
آلن گرانت (Alan Grant; February 9, 1949 – 1949:2:9, July 20, 2022) فیلم‌نامه‌نویس و نویسنده کتاب‌های کمیک اهل بریتانیا بود. وی در طول دوران فعالیت حرفه‌ای خود برندهٔ جوایزی همچون جایزه اینکپات شد.
آمبلر، پنسیلوانیا
آمبلر (Ambler) منطقه‌ای در شهرستان مونتگومری، پنسیلوانیا، در ایالات متحده است. این مکان تقریباً در ۱۶ مایلی (۲۶ کیلومتر) شمال مرکز شهر فیلادلفیا، پنسیلوانیا واقع شده‌است.
لنی لناپ
قلمرو تاریخی لنی لناپه در دره دلاور، منطقه‌ای بود که از کیپ هنلوپن، دلاور، به سمت شمال و به سمت دره هادسون پایین در جنوب نیویورک می‌رسید. منطقه به سمت جنوب، از جمله فیلادلفیا و نزدیکی آمبلر فعلی، محل زندگی یک گروه به نام یونامی بود. طبق سنت، لناپ با کوئیکر ویلیام پن در دهه ۱۶۸۰ معاهده صلح برقرار کرد.
خانواده هارمر
ویلیام و جورج هارمر در میان کوئیکرها بودند که در سال ۱۶۸۲ به پنسیلوانیا مهاجرت کردند. در سال ۱۷۱۶، ویلیام و جورج هارمر دستگاهی به مساحت ۴۰۸ هکتار از ویلیام پن خریداری کردند، منطقه‌ای که بیشتر مناطق کنونی آمبلر است. از آنها به عنوان اولین دارندگان زمین یاد می‌شود که در این منطقه مستقر شدند. ویلیام هارمر یک آسیاب ماسه‌ای آردساز به‌عنوان «اولین سرمایه‌گذاری تجاری در منطقه آمبلر» ساخت. وی همچنین در نزدیکی محل تقاطع باتلر پایک و جاده موریس یک خانه سنگی ساخت. پس از مرگ وی در سال ۱۷۳۱، خانه، آسیاب و دارایی به موریس موریس و همسرش سوزانا هیت موریس فروخته شد.
منطقه چهارراه باتلر و بیت‌لحم پایک تقریباً مرکز روستا بود. در حدود سال ۱۷۷۸ مسافرخانه‌ای ساخته شد و توسط اندرو گیلکینسون (یا گیلکسون) اداره می‌شد. پس از سال ۱۸۷۸، این منطقه به «دره گل رز» معروف شد.
از سال ۱۷۹۰، جاناتان توماس نیمی از یک هکتار زمین را از گیلکینسون خریداری و در تقاطع آن چرم سازی را راه‌اندازی کرد. از سال ۱۸۱۰، دباغخانه توسط پسرش، دیوید توماس، به جوزف راتر فروخته شد. به عنوان «دباغی دره رز»، از آن به عنوان یکی از قدیمی‌ترین‌ها در این شهرستان نام برده می‌شود. این دباغخانه بعداً به مالکیت آلوین فاوست و پسران AD Faust Sons درآمد.
به‌طور فزاینده ای از سال ۱۷۵۰ تا ۱۸۵۰، صنایع در سراسر حوضه آبخیز توسعه یافتند و از آبراه‌های محلی برای تأمین نیرو و حمل زباله استفاده کردند. این منطقه از ۹ آسیاب پشتیبانی می‌کرد و آرد، چوب، کاغذ و پارچه تولید می‌کرد. با این حال، چون نیروی بخار در دهه‌های ۱۸۷۰ و ۱۸۸۰ جایگزین نیروی آب شد، آسیاب‌ها قادر به رقابت نبودند و از دور استفاده خارج شدند.
مری جانسون آمبلر
در سال ۱۸۵۵، ایستگاه ویسایکون به ایستگاه خط راه‌آهن شمال پنسیلوانیا تبدیل شد. در ۱۷ ژوئیه ۱۸۵۶، این شهر محل حادثه فاجعه‌بار دو قطار بود: قطار بزرگ ۱۸۵۶ که عازم شمال Shackamaxon، بود با یک قطار پیک نیک عازم جنوب Aramingo برخورد کرد و ۵۹ نفر در جا کشته و ۸۶ نفر زخمی شدند. مری جانسون آمبلر، یک زن محلی کوآکر، دو مایل تا محل حادثه دو قطار به راه افتاد و تجهیزات پزشکی را به همراه آورد و تلاش‌های نجات را هدایت کرد. او خانه خود را در خیابان تنیس و خیابان اصلی به یک بیمارستان فوری برای پرستاری از بازماندگان تبدیل کرد. سیزده سال بعد، در سال ۱۸۶۹، شرکت راه‌آهن به احترام او ایستگاه را به نام آمبر تغییر نام داد. اداره پست نیز از آن پیروی کرد و هنگامی که منطقه در ۱۶ ژوئن ۱۸۸۸ رسماً ادغام شد، آن نیز به افتخار ماری جانسون آمبلر نام آمبلر را گرفت.
Keasbey و Mattison
در سال ۱۸۸۱، شرکت Keasbey و Mattison، که تجارت آن شامل تولید آزبست بود از فیلادلفیا به آمبلر نقل مکان کرد. موقعیت آمبلر در امتداد خط راه‌آهن در محل شرکت Keasbey و Mattison در آمبلر مورد توجه قرار گرفت، زیرا این بدان معنی بود که آزبست خام می‌تواند به راحتی از استان کبک وارد شده و محصولات نهایی به بازارها ارسال شود. یکی دیگر از موارد در دسترس بودن وجود منیزیم کربنات از معادن محلی دولومیت بود. کارخانه اصلی K&M از سال ۱۸۸۳ ساخته شده‌است. با ورود شرکت، این شهر از «۷۰ خانه با ۲۵۰ نفر سکنه، یک داروخانه، فروشگاه عمومی و چند مشاغل دیگر» تشکیل شده بود. Keasbey و Mattison سرمایه‌گذاری زیادی در این شهر انجام دادند و کارگران سنگ‌تراشی جنوب ایتالیا را برای ساخت ۴۰۰ خانه برای کارگران و مدیران و همچنین دفاتر، یک اپرا، کلیسای اسقفی Trinity و املاک شخصی Mattison, Lindenwold به کار گرفتند. بسیاری از ایتالیایی‌ها در آمبلر اقامت داشتند و به شکل‌گیری هویت فرهنگی آن کمک کردند. مایدا، کالابریا امروز شهر خواهر آمبلر است. این شرکت همچنین آفریقایی‌تبار آمریکایی را که اصالتاً اهل ویرجینیای غربی است، در مناطق کم‌تر مطلوب فرآوری مرطوب گیاه آزبست استخدام کرد. آنها تمایل داشتند که در غرب و جنوب آمبلر مستقر شوند.
در جنگ جهانی اول، آمبلر به عنوان «پایتخت آزبست جهان» شناخته می‌شد. با این وجود، رکود بزرگ ضررهای خود را وارد کرد و این شرکت در سال ۱۹۳۴ به یک شرکت انگلیسی به نام Turner &amp;amp; Newall (T&N) فروخته شد. این شرکت با نام K&M به کار خود ادامه داد.
در انگلستان در سال ۱۹۲۴، پزشکان اولین مورد آزبستوز را گزارش کردند، یک بیماری مزمن ناشی از استنشاق الیاف آزبست. در دهه ۱۹۵۰، شواهد مرتبط با آزبست و سرطان در حال افزایش بود. Richard Doll، متخصص اپیدمیولوژی در ترنر و نیول، گزارش داد (علی‌رغم فشار شرکت) افرادی که به مدت ۲۰ سال یا بیشتر در معرض آزبست قرار داشتند، ۱۰ برابر بیشتر از جمعیت عمومی در معرض خطر ابتلا به سرطان ریه بودند. همچنین، یک سرطان نادر و تقریباً همیشه کشنده، مزوتلیوما، به نسبت اپیدمی در نزدیکی معادن آزبست در آفریقای جنوبی گزارش شده بود. در دهه ۱۹۶۰، مجله پزشکی صنعتی انگلیس نشان داد که صرف زندگی در مجاورت یک کارخانه آزبست یا در یک ساختمان عایق آزبست، خطر Mesothelioma را افزایش می‌دهد.
ترنر و نیوئال کارخانه را تا زمان تعطیل شدن آن در سال ۱۹۶۲ اداره می‌کردند، سپس ملک را به شرکت CertainTeed و صنایع نیکولت فروختند. تا سال ۱۹۷۳، آژانس حفاظت از محیط زیست (EPA) شروع به محدود کردن استفاده از آزبست، توقف فروش اسپری عایق در ۱۹۷۳ و عایق آزبست جامد در ۱۹۷۵ کرد. در سال ۱۹۷۴، نیکولت مسابقه ای برگزار کرد و جایزه ۲۰۰۰۰ دلاری را برای پیشنهاد «برنامه تجاری عملی» برای تخته‌های گچ زباله ارائه داد. Nicolet در سال ۱۹۸۷ درخواست ورشکستگی کرد. تا سال ۱۹۸۹، اکثر محصولات باقیمانده تحت قانون ممنوعیت آزبست و Phaseout 1989 ممنوع شدند. اگرچه این ممنوعیت در سال ۱۹۹۱ برطرف شد، اما تعداد کمی از محصولات آزبست در بازارهای داخلی باقی ماند.
یک تأمین کننده اتومبیل آمریکایی، دارایی‌های باقیمانده شرکت‌های ترنر و نیول را در سال ۱۹۹۸ خریداری کرد. از آنجا که نگرانی‌های بهداشتی در مورد آزبست به‌طور گسترده‌ای شناخته شده بود، به دلیل مسئولیت قانونی، با ورشکستگی مواجه شد.
میراث آزبست
در آمبلر، جایی که بیش از ۱٫۵ میلیون مترمکعب زباله آزبست در یک منطقه ۲۵ جریب به عنوان «کوه‌های سفید» دور ریخته شد، باعث گردید که آلودگی همچنان یک مسئله باشد. از سال ۱۹۷۳ تا ۱۹۹۳، سازمان حفاظت محیط زیست ایالات متحده بر تصفیه زباله‌هایی که به عنوان «توده‌های آزبست آمبلر» نیز شناخته می‌شود، تأکید کرد. از ۱۰ اکتبر ۱۹۸۴ به عنوان یک سایت Superfund به فهرست اولویت‌های ملی (NPL) پیشنهاد شد و از ۱۰ ژوئن ۱۹۸۶ به‌طور رسمی به این لیست اضافه شد. درمان‌های مختلف مقابله با آن در تاریخ ۳۰ اوت ۱۹۹۳ به پایان رسید و در نتیجه سایت در تاریخ ۲۷ دسامبر ۱۹۹۶، پس از اصلاح، از لیست اولویت‌های ملی حذف شد. این سایت هر پنج سال توسط EPA بررسی می‌شود.
دولت محلی توسعه مجدد سایت‌ها را در اولویت قرار داده‌است. پیشنهاد ۲۰۰۵ برای یک برج آپارتمان ۱۷ طبقه پس از مخالفت جامعه با این پروژه پس گرفته شد. یکی از نگرانی‌ها وجود زباله‌های آزبست در محل بود. در سال ۲۰۰۹، آژانس حفاظت از محیط زیست (EPA) توسعه پیشنهادی را به عنوان بخشی از سایت Superfund دوم، سایت BoRit Asbestos تعیین کرد. این سایت شامل یک انبوه زباله آزبست، یک حوض ۱۱ هکتاری و یک پارک سابق است.
در سال ۲۰۱۳، معماران و مشاوران املاک با موفقیت کارخانه متروک و دودکش شرکت Keasbey & Mattison را به یک ساختمان اداری مستأجر دارای LEED Platinum Certified, Amberr Boiler House تبدیل کردند. پروژه استفاده مجدد تطبیقی از برنامه Brownfields EPA و برنامه EnergyWorks پشتیبانی می‌کند. هزینه این نوسازی ۱۶ میلیون دلار بوده و منجر به ساختمانی با ویژگیهای قابل توجه سبز از جمله سیستم آب خاکستری، انرژی زمین گرمایی، صفحات خورشیدی و سیستم سقف بازتابنده و شیشه با بازده بالا شده‌است.
بناهای تاریخی
داوزفیلد در سال ۱۹۹۱ به ثبت ملی اماکن تاریخی اضافه شده در طول جنگ انقلابی آمریکا، «داوزفیلد» ملک جیمز موریس بود و توسط ژنرال جورج واشینگتن به عنوان محل استقرار از ۲۱ اکتبر تا ۲۰ نوامبر ۱۷۷۷ مورد استفاده قرار گرفت. جیمز موریس همچنین یکی از آسیاب‌های منطقه آمبلر را در اختیار داشت.
جغرافیا
آمبر در مختصات 40.155°N, -75.22028°W (40.155099 ،۷۵٫۲۲۰۱۶۰) واقع شده‌است.
براساس اداره سرشماری ایالات متحده، مساحت این منطقه 0.8 sqmi، همه آن زمین است.
جمعیت‌شناسی
از زمان سرشماری سال ۲۰۰۰، ۶٬۴۲۶ نفر، ۲۵۱۰ خانوار و ۱٬۵۹۸ خانوار در منطقه زندگی می‌کردند. تراکم جمعیت ۷٬۶۰۵٫۸ نفر در هر مایل مربع (۲٬۹۵۳٫۷ / کیلومتر 2) بود. شد ۲۶۰۵ واحد خانه در چگالی متوسط ۳٬۰۸۳٫۳ در هر مایل مربع (۱٬۱۹۷٫۴ / کیلومتر 2) وجود دارد. ترکیب نژادی منطقه ۸۰٫۲۹٪ سفید، ۱۲٫۰۳٪ آمریکایی آفریقایی‌تبار، ۰٫۲۵٪ بومی آمریکایی، ۲٫۴۷٪ آسیایی، ۰٫۰۶٪ جزیره اقیانوس آرام، ۰٫۵۰٪ از نژادهای دیگر و ۱٫۴۰٪ از دو نژاد یا بیشتر بود. نژاد اسپانیایی‌تبار یا لاتین از هر نژاد ۲٫۱۳٪ از جمعیت بودند.
۲۵۱۰ خانوار وجود داشت که از این تعداد ۹/۲۹ درصد فرزندان زیر ۱۸ سال با آنها زندگی می‌کردند، ۷/۴۵ درصد زوج‌های متأهل بودند که با هم زندگی می‌کردند، ۹/۱۳ درصد صاحب خانه زن بودند و هیچ شوهر حضور نداشت و ۳/۳۶ درصد آنها غیرخانواده بودند. ۲/۳۰ درصد از کل خانوارها از افراد تشکیل شده بودند و ۲/۱۱ درصد کسی تنها ۶۵ سال یا بیشتر زندگی می‌کرد. متوسط اندازه خانوار ۴۵/۲ و متوسط خانوار ۳٫۰۸ بود.
در این بخش جمعیت ۲۳٫۵ درصد زیر ۱۸ سال، ۷٫۰ درصد از ۱۸ تا ۲۴ سال، ۳۲٫۵ درصد از ۲۵ تا ۴۴ سال، ۱۹٫۷ درصد از ۴۵ تا ۶۴ سال و ۱۷٫۴ درصد که ۶۵ سال سن داشتند، جمعیت گسترده بود. . سن متوسط ۳۷ سال بود. از هر ۱۰۰ زن ۸۶٫۵ مرد وجود داشت. از هر ۱۰۰ زن ۱۸ ساله و بالاتر، ۸۱٫۸ مرد وجود دارد.
متوسط درآمد یک خانوار در منطقه ۴۷٬۰۱۴ دلار و درآمد متوسط یک خانواده ۵۱٬۲۳۵ دلار است. درآمد متوسط نرها ۴۰۳۰۵ دلار در مقابل ۳۰۷۳۵ دلار برای زنان بود. درآمد سرانه برای این بخش ۲۱٬۶۸۸ دلار بود. حدود ۲٫۴٪ خانواده‌ها و ۵٫۵٪ جمعیت زیر خط فقر بودند، از جمله ۶٫۸٪ افراد زیر ۱۸ سال و ۴٫۹٪ افراد ۶۵ سال یا بالاتر.
سیاست و دولت
آمبلر دارای یک شکل مدیریت شهری با یک شهردار و یک شورای ده عضو شهرداری است. شهردار جین سورگ است. این بخش بخشی از ناحیه حوزه انتخابیه چهارم پنسیلوانیا در کنگره است (نماینده مادلین دین)، منطقه ۱۴۸ کاخ ایالتی (نمایندگی Rep. مری جو دلی) و منطقه ۱۲ مجلس سنای ایالت (به نمایندگی از سن. ماریا کولت).
تحصیلات
یک مدرسه دبستانی کاتولیک، مدرسه کاتولیک منطقه ای بانوی مهربانی، در مپل گلن، پنسیلوانیا وجود دارد. این مدرسه در سال ۲۰۱۲ با ادغام سنت آنتونی-سنت شکل گرفت. جوزف در آمبلر ، سنت آلفونس در مپل گلن و سنت کاترین سیه نا در هورشم.
دانشگاه تمپل، پردیس اصلی آن در فیلادلفیا شهری نزدیک است، دارای یک پردیس حومه ای است که از آن به عنوان پرده آمبلر یاد می‌شود. آدرس اصلی تماس با دانشگاه دارای یک آدرس پستی Ambler، 580 Meetinghouse Road, Ambler , PA ۱۹۰۰۲ است. با این حال، از نظر فنی خارج از محدوده بخش، در شهر دوبلین علیا است و در حوزه پلیس شهر بالا دوبلین است. دانشگاه تمپل آمبلر در سال ۱۹۱۰ به عنوان مدرسه باغبانی پنسیلوانیا برای زنان تأسیس شد. مجموعه ای از برنامه‌های کارشناسی، کارشناسی ارشد و غیر اعتباری را ارائه می‌دهد.