cyanic-selkie/wikianc huggingface dataset:
کلیترونیک
محمولات توزیع شده محلی (LDP)
LDP یا Locally Distributed Predicates یک زبان برنامه‌نویسی واکنشی است. در تحقیقات قبلی به منظور اشکال زدایی استفاده شده‌است. با وجود زبانی که برنامه‌نویس را قادر می‌سازد تا عملیاتی را در توسعه شکل ماتریس بسازد، می‌توان از آن برای تجزیه و تحلیل شرایط محلی توزیع شده استفاده کرد. همچنین می‌تواند روی گروه‌های ماژول‌هایی با اندازه ثابت و متصل کار کند که عملکردهای متفاوتی از پیکربندی حالت را ارائه می‌کنند. برنامه ای که یک ماژول ثابت-اندازه را به جای کل مجموعه مورد بررسی قرار می‌دهد، به برنامه‌نویس این اجازه را می‌دهد تا بر روی ماتریس کاتوم را به‌طور مکرر و کارآمدتر کار کنند. LDP بیشتر نوعی ابزار برای تطبیق الگوهای توزیع شده فراهم می‌کند. همچنین LPD برنامه‌نویس را قادر می‌سازد تا مجموعه بزرگ‌تری از متغیرها را با جبر بولی بررسی کند، که برنامه را قادر می‌سازد تا الگوهای بزرگ‌تری از فعالیت و رفتار را در میان گروه‌های ماژول‌ها جستجو کند.
الگوریتم‌ها
دو کلاس مهم از الگوریتم‌های کلیترونیک‌ها عبارتند از: مجسمه‌سازی شکل و الگوریتم‌های محلی سازی. هدف نهایی تحقیق‌های کلیترونیک‌ها، ایجاد حرکتی پویا در موقعیت‌های سه بعدی است. همه تحقیق‌های مربوط به حرکت کاتوم‌ها، تحرک‌های جمعی و برنامه‌ریزی حرکت سلسله مراتبی، همگی نیازمند به الگوریتم‌های مجسمه‌سازی شکل برای تبدیل کاتوم‌ها به ساختارها هستند که استحکام ساختاری و حرکت سیال را به این مجموعه پویا می‌بخشد. در عین حال، الگوریتم‌های محلی سازی، کاتوم‌ها را قادر می‌سازد تا موقعیت‌های خود را در یک مجموعه بومی سازی کنند. یک الگوریتم محلی سازی باید بتواند رابطه دقیقی از دانش کاتوم‌ها را به کل ماتریس بر اساس نویز (الکترونیک) به شیوه ای کاملاً توزیع شده ارائه دهد.
برنامه‌های کاربردی آینده
با ادامه توسعه قابلیت‌های محاسباتی و کاهش ماژول‌های رباتیک، کلیترونیک در بسیاری از زمینه‌ها مفید خواهد بود. کاربرد ویژه کلیترونیک یک حالت ارتباطی جدید است. کلیترونیک‌ها حس واقعی تری را به ارتباط‌ها در مسافت‌های دور دست به نام Pario (پاریو) ارائه می‌دهد. مشابه نحوه شبیه‌سازی تحریک کننده‌های صوتی و تصویری، پاریو یک حس شنیداری، بصری و فیزیکی ایجاد می‌کند. کاربر قادر خواهد بود کسی را که با او در ارتباط است به گونه ای واقع بینانه بشنود، ببیند و لمس کند. پاریو همچنین می‌تواند به‌طور مؤثری در بسیاری از رشته‌های حرفه ای از طراحی مهندسی، آموزش و مراقبت‌های بهداشتی گرفته تا سرگرمی و فعالیت‌های اوقات فراغت مانند بازی‌های ویدئویی استفاده شود.
پیشرفت‌های شکل گرفته در عرصه نانوتکنولوژی و محاسبات لازم برای به واقعیت پیوستن کلیترونیک امکان‌پذیر است، اما چالش‌هایی که باید بر آن غلبه کرد دلهره‌آور اند و نیاز به نوآوری‌های بزرگی است. در مصاحبه‌ای در دسامبر ۲۰۰۸، جیسون کمپبل، محقق اصلی آزمایشگاه‌های اینتل پیتسبورگ، گفت: «تخمین‌های من از مدت زمانی که قرار است طول بکشد (که کلیترونیک به زندگی روزمره نفوذ کند) از ۵۰ سال به تا چند سال دیگر کاهش یافته. این بازه زمانی تنها در طول چهار سالی که من روی پروژه کار می‌کردم تغییر کرده‌است.»
یامیل پرالتا
یامیل پرالتا (Yamil Peralta؛ زادهٔ July 16, 1991) بوکسور اهل آرژانتین است.
سرپا (شهر)
سرپا یکی از شهرهای کشور پرتغال است که مساحت آن ۱۱۰۴٫۰ km² و جمعیت آن ۱۶٬۱۷۸ است.
منابع
Wikipedia contributors, "Serpa Municipality," Wikipedia, The Free Encyclopedia, http://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Serpa_Municipality&oldid=543993286 (accessed October 11, 2013).
پولینی
پولینی (Polini) شرکت موتورسیکلت‌سازی ایتالیایی است، که در سال ۱۹۴۰ تأسیس شد.
کارایوسف‌لو (قره‌عیسی‌لی)
کارایوسف‌لو یک منطقهٔ مسکونی در ترکیه است که در ناحیه مدیترانه واقع شده‌است.
آخرین عشق ولیعهد رودولف (فیلم ۱۹۵۵)
آخرین عشق ولیعهد رودولف (Crown Prince Rudolph's Last Love) یک فیلم درام تاریخی اتریشی محصول ۱۹۵۵ به کارگردانی رودولف یوگرت و با بازی رودولف پرک، کریستیانه هوربیگر و وینی مارکوس است. این فیلم حادثه غم‌انگیز مایرلینگ رودلف، ولیعهد اتریش–مجارستان در سال ۱۸۸۹ و معشوقه‌اش بارونس ماری وتسرا را که خودکشی کردند را به تصویر می‌کشد.
پرمیر
پرمیر (Premier) شرکت خودروسازی هندی است، که در سال ۱۹۴۴ تأسیس شد.
ژانخو مکروی
ژانخو مکروی (Jeangu Macrooy؛ زادهٔ November 6, 1993) موسیقی‌دان، خواننده، آهنگساز اهل سورینام است. وی از سال ۲۰۱۱ میلادی تاکنون مشغول فعالیت بوده‌است و اکنون در هلند زندگی می‌کند. وی با ترانه رشد نماینده هلند در مسابقه آواز یوروویژن ۲۰۲۰ در روتردام بود اما این مسابقه به خاطر دنیاگیری کروناویروس لغو شد و وی به جای آن نمایندگی هلند را در مسابقه آواز یوروویژن ۲۰۲۱ برعهده داشت.
کریس اونس
کریس اونس (Chris Evans؛ زادهٔ October 13, 1962) بازیکن فوتبال اهل بریتانیا است.
از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال استوک سیتی، باشگاه فوتبال آرسنال، و باشگاه فوتبال یورک سیتی اشاره کرد.
الکس میچان
الکس میچان (Alex Meechan؛ زادهٔ January 29, 1980) بازیکن فوتبال اهل بریتانیا است.
از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال یورک سیتی، باشگاه فوتبال سوئیندون تاون، باشگاه فوتبال آلترینچام، باشگاه فوتبال یئوویل تاون، باشگاه فوتبال بارو، باشگاه فوتبال ویتون آلبیون، باشگاه فوتبال استالی‌بریج سلتیک، باشگاه فوتبال تلفورد یونایتد، باشگاه فوتبال ووستر سیتی، باشگاه فوتبال داگنم و ردبریج، باشگاه فوتبال بریستول سیتی، باشگاه فوتبال کولوین بای، باشگاه فوتبال فارست گرین راورز، باشگاه فوتبال هروگیت تاون، و باشگاه فوتبال درویلزدن اشاره کرد.
مرد تنها (فیلم ۲۰۱۵)
مرد تنها فیلمی محصول سال ۲۰۱۵ و به کارگردانی موهان راجا است. در این فیلم بازیگرانی همچون جایام راوی، آرویند سوامی، نایانتارا، نثار، موگدا گودسه ایفای نقش کرده‌اند.
کامرون، ایلینوی
کامرون (به انگلیسی: Cameron) یک منطقهٔ مسکونی در ایالات متحده آمریکا است که در شهرستان وارن، ایلینوی واقع شده‌است. کامرون ۲۳۵٫۰ متر بالاتر از سطح دریا واقع شده‌است.
گوک‌تپه شماره دو
گوک‌تپه شماره دو یا گُوگْ تَپّهِ دُو روستایی در دهستان مزرعه شمالی بخش وشمگیر شهرستان آق‌قلا استان گلستان ایران است.
جمعیت
بر پایه سرشماری عمومی نفوس و مسکن در سال ۱۳۹۵ جمعیت این مکان ۳۴۷ نفر (۱۱۰خانوار) بوده‌است.
بازگشت (فیلم ۱۹۷۲)
بازگشت (Վերադարձ؛) یک فیلم سینمایی سیاه و سفید ۸۷ دقیقه‌ای محصول سال ۱۹۷۲ کشور ارمنستان شوروی به کارگردانی آرمان ماناریان و رومان جامهاریان، و نویسندگی آرنولد آقابابوف است.
الکس هادو
الکس هادو (Alex Haddow؛ زادهٔ January 8, 1982) بازیکن فوتبال اهل بریتانیا است.
از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال همپتون و ریچموند بورو، باشگاه فوتبال هورشم، باشگاه فوتبال سالزبری سیتی، باشگاه فوتبال هارتلی وینتنی، باشگاه فوتبال ایستلی، باشگاه فوتبال ردینگ، باشگاه فوتبال سلو تاون، باشگاه فوتبال کارلایل یونایتد، و باشگاه فوتبال آلدرشات تاون اشاره کرد.
جایام راوی
جایام راوی (زاده ۱۰ سپتامبر ۱۹۸۰)، با نام بدو تولد موهان راوی که با نام هنری خود جایام راوی بیشتر معروف است، بازیگر هندی است که در سینمای تامیل فعالیت می‌کند.
از کارهای معروف او می‌توان به بازی در فیلم مرد تنها، آدی باگاوان، بین من و تو، شجاعت، بوگان، دلقک، پونیین سلوان: قسمت ۱، سانتوش سوبرامانیام، آنها هستند و پونیین سلوان: قسمت ۲ (۲۰۲۳) اشاره کرد.
میانگان
میانگان (Middle latitudes) یا عرض میانه مناطقی هستند با تغییرات فصلی متوسط در دو نیمکره، میان عرض‌های جغرافیایی "۲۲'۲۶°۲۳ و "۳۹'۳۳°۶۶ درجهٔ شمالی و جنوبی. آنها دربرگیرنده بخشهای نیمه‌گرمسیری و میانه (معتدل) زمین هستند که درمیان بخشهای گرمسیری و پَرگاره‌های قطبی جای دارند. نشانی جغرافیایی آنان چنین است: میان پرگارهٔ سرخرچنگ (مدار رأس‌السرطان) در پهنای جغرافیایی "۲۲'۲۶°۲۳ اپاختری (شمالی) و پرگارهٔ اپاخترگان در "۳۹'۳۳°۶۶ اپاختری و میان پرگارهٔ سربزغاله (مدار رأس‌الجدی) در "۲۲'۲۶°۲۳ نیمروزی (جنوبی) و پرگارهٔ نیمروزگان در پهنای جغرافیایی "۳۹'۳۳°۶۶ نیمروزی. جبهه های آب‌و‌هوایی و توفان‌های فرا‌گرمسیری بیشتر در این بخش یافت می‌شوند؛ همچنین توفانهای گاه‌به‌گاه گرمسیری که از خاستگاه خود در نزدیکی کمربند زمین (استوا) آمده‌اند.
بیابان‌های میانگانی میان عرض‌های جغرافیایی ۳۰ تا ۵۰ درجه شمالی و جنوبی جای دارند و بیشتر دور از دریا هستند و بخش بزرگی از رطوبت آنها از بادهای غالب فراهم می‌شود. بیابانهای «تنگر» و «سورنوران» از این نمونه هستند.
آلتا
آلتا (Alta) شرکت موتورسیکلت‌سازی یونانی است، که در سال ۱۹۶۲ تأسیس شد.
پایدی جیراج
پایدی جیراج (Paidi Jairaj; – 1909:9:28, August 11, 2000) بازیگر و کارگردان فیلم اهل هند بود.
الکس هرست (بازیکن فوتبال)
الکس هرست (Alex Hurst؛ زادهٔ October 6, 1999 ) بازیکن فوتبال است.
از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال پورت ویل اشاره کرد.
کاش‌اوبا (چوکوروا)
کاش‌اوبا یک منطقهٔ مسکونی در ترکیه است که در کارایسالی واقع شده‌است.
لوهیا مشینری
لوهیا مشینری (Lohia Machinery) شرکت موتورسیکلت‌سازی هندی است، که در سال ۱۹۷۲ تأسیس شد.
توموس
توموس (Tomos) شرکت موتورسیکلت‌سازی اسلوونیایی است، که در سال ۱۹۵۴ تأسیس شد.
کمپ ایتین، کالیفرنیا
کمپ ایتین (به انگلیسی: Camp Eighteen) یک منطقهٔ مسکونی در ایالات متحده آمریکا است که در شهرستان بیوت، کالیفرنیا واقع شده‌است. کمپ ایتین ۱٬۲۰۳ متر بالاتر از سطح دریا واقع شده‌است.
ابراهیم العظم
ابراهیم العظم (۱۹۰۳–۱۹۵۷) شاعر و حقوقدان مردم سوری از خاندان سرشناس العظم بود. از دانشکدهٔ حقوق در سال ۱۹۲۸، فارغ‌التحصیل شد. به ادبیات و حدیث اشتغال داشت. مدتی وکیل و متولی اوقاف حماه و حلب بود. قاضی استینافی در دمشق شد تا اینکه درگذشت. اختصار الموافقات للشاطبی در دو جزء نگاشت، زرکلی آن را نزد خانوادهٔ العظم و چاپ‌نشده ذکر کرده. همچنین شعرش را متفرق نزد فرزندانش بیان کرده که در آن نازک‌دلی وجود دیده می‌شود. زرکلی همچنین از شماری از خویشاوندان العظم که در ادبیات سرشناس‌اند نام برده است.
لی ایپ سائه
لی ایپ سائه (به کره‌ای: 이잎새 به انگلیسی: Lee Ip Sae) (زاده ۴ می ۱۹۷۹) بازیگر در کره جنوبی است. او به دلیل بازی در نقش یانگ رو در مجموعه تلویزیونی جواهری در قصر و بازی در نقش چو بی در مجموعه تلویزیونی ایسان (مجموعه تلویزیونی) و بازی در نقش جونگ گوم در افسانه اوک نیو شناخته شد
تغییر نام
او در می ۲۰۱۱ نام خودر ا از (이잎새 / Lee Ip Sae) به (Lee Do Eun/ 이도은) تغییر داد تا به عنوان یک بازیگر تازه‌کار اما پر فعال به سینما و تلویزیون بازگردد و فعالیت خودرا مجدداً آغاز کند
شانا هایات
از فیلم‌هایی که وی در آن‌ها نقش داشته‌است، می‌توان به باید سگ‌ها را دوست داشت اشاره نمود.
قورباغه چشم‌طلایی درختی
قورباغهٔ چشم‌طلایی درختی نام یک گونه از تیره قورباغه‌های درختی حقیقی است که در کاستاریکا و پاناما زندگی می‌کند.
ابراهیم بن طهمان
ابراهیم بن طهمان هروی (؟ -۷۸۴م) (نسب کامل: ابوسعید ابراهیم بن طهمان بن شعیب، هروی خراسانی) حافظ و محدث ایرانی در سدهٔ دوم هجری بود و از بزرگان علم حدیث در روزگار خود در خراسان بود. در هرات زاده شد، در نیشابور و بغداد سکونت داشت و در نیشابور یا مکه درگذشته است.
تئوفیمو لوپز
تئوفیمو لوپز (Teófimo López؛ زادهٔ July 30, 1997) بوکسور اهل هندوراس است.
فهرست جزیره‌های ایران بر پایه مساحت
این فهرست جزیره‌های ایران به ترتیب مساحت است. این فهرست جزیره‌هایی با مساحت بیش از ۵ کیلومتر مربع را در بر می‌گیرد.
دبری
دبری (Derbi) شرکت موتورسیکلت‌سازی اسپانیایی است، که در سال ۱۹۲۲ تأسیس شد.
رویال انفیلد
رویال انفیلد (Royal Enfield) شرکت خودروسازی هندی است، که در سال ۱۹۵۵ تأسیس شد.
کیرالان (قره‌عیسی‌لی)
کیرالان یک منطقهٔ مسکونی در ترکیه است که در کارایسالی واقع شده‌است.
کمپ اونز، کالیفرنیا
کمپ اونز (به انگلیسی: Camp Owens) یک منطقهٔ مسکونی در ایالات متحده آمریکا است که در شهرستان کرن، کالیفرنیا واقع شده‌است. کمپ اونز ۸۲۲ متر بالاتر از سطح دریا واقع شده‌است.
لواسان
شهر لواسان در ۱۱ کیلومتری شمال شرق تهران قرار دارد و به عنوان نزدیک‌ترین منطقهٔ خوش آب و هوا و ییلاقی شهر تهران به‌شمار می‌آید. فاصله لواسان تا اتوبان بابایی تهران حدود ۷ کیلومتر می‌باشد که در کمتر از ۳۰ دقیقه می‌توان به آن دسترسی داشت. همچنین این باغشهر از طریق جاده لشگرک، به آسانی به اتوبان ارتش و شمیران دسترسی دارد و این شهر نیز به تکه ای از بهشت معروف است.
جمعیت
این شهر در سرشماری سال ۱۳۹۵ دارای ۱۸٬۱۴۶ نفر جمعیت بوده‌است که شامل ۹۳۱۸ نفر مرد، ۸۸۲۸ زن و ۶۱۳۰ خانوار بوده‌است.
مکان نگاری
شهر لواسان در دامنهٔ رشته کوه البرز و در موقعیت ۳۵٫۸° عرض شمالی و ۵۱٫۶° طول شرقی واقع شده‌است. متوسط ارتفاع شهر ۱۷۰۰ متر از سطح دریا است که در ساحل دریاچه سد لتیان به ۱۶۰۰ متر و در شمالی‌ترین نقاط شهر به ۱۸۵۰ متر می‌رسد.
شهر لواسان را از شمال، کوه‌های ورجین، باغدره، کند و سینک* افجه، از سمت باختر کوه‌های قصران، از سمت شمال خاوری و خاور کوه‌های ایرا، فیل زمین، لواسانکوه و جاجرود و از جنوب کوه‌های تلو، قوچک، زینکوه و اراکوه در بر می‌گیرند.
این شهر مرکز بخش لواسانات می‌باشد. بخش لواسانات مناطق زیادی را دربر می‌گیرد اما بدنهٔ شهر لواسان را از باختر به خاور محله‌های لشگرک، باغ سرهنگ قریب، نوشانی، اصطلک، توک مزرعه، اصطلک پایین (کشفیا)، چناربن، احمدآباد، باستی، شورکاب، جائیج (جاج)، گلندوک (گلهم دو رودک)، نجارکلا (شامل سیدپیاز)، دستگرد، قاضی‌آباد، ناران، کلاک، باغ دره، سبو کوچک، تیمورآباد، ناظم آباد و سبو بزرگ تشکیل می‌دهند. هر یک از محله‌های نامبرده فوق تا قبل از تأسیس شهرداری لواسان در سال ۱۳۴۹ توسط باغات و مزارع احاطه شده بودند اما با رشد شهرنشینی و مهاجرت و گسترش شهر لواسان که ناگزیر همراه با تخریب باغات و مزارع و تبدیل آن‌ها به ساختمان‌های مسکونی و ویلاها بوده‌است؛ به مرور بزرگتر شده و به همدیگر چسبیده، یکپارچه و ادغام گردیده‌اند.
ریشه‌شناسی لواسان و پاره‌ای از تاریخ منطقه
دیگر موارد نیز اثبات می‌نماید که شبهه‌ای در این که آسان به معنی برآینده و سرزننده‌است، وجود ندارد، مثلاً به همین معنی کلمه آسغ در لهجه بلوچی و آسین در لهجه استرآبادی (گرگانی) که به معنی آمدن می‌باشند در این گویش‌ها وجود دارند و در لهجه بلوچی نیز آسان با کلمه روش (از ریشه روشن و روشنائی) ترکیب شده و به صورت "روش آسان" معنی برآمدن آفتاب و برخاستن خورشید گرفته‌است. در زبان ارمنی نیز کلمه اَسَن که از زبان‌های ایرانی (پهلوی) به عاریت گرفته شده به همین معنی موجود است. همچنین استاد پورداوود در مقاله خورشید، مندرج در یشتها ذکر کرده‌است: «خراسان نیز که از قدیم تا به امروز اسم ایالت شرقی ایران است به معنی مشرق است، که جزء اخیر این اسم (آسان) به معنی برآینده و بالارونده‌است»، با توجه به تفصیلات فوق لواسان نیز به همان صورت به معنای لبه یا جایی است که در آن «بالا آمدن» (اشاره به خورشید) صورت می‌پذیرد بنابراین با لفظی بهتر می‌توان گفت لواسان به معنای تیغه کوهی است که محل برآمدن خورشید می‌باشد زیرا در اصطلاح و شیوه ایرانیان اینطور بوده‌است که آغاز بامداد را به برآمدن خورشید از پشت کوه یاد می‌کرده‌اند و به ویژه رشته کوه البرز را جایگاه طلوع خورشید می‌دانسته‌اند که مثال از این باب فراوان است. در اوستا، البرز محل طلوع و غروب خورشید دانسته شده و در مهریشت بند ۱۱۸ آمده‌است: (با ستایش پسین، یا ستایش پیشین، من تقرب می‌جویم مادامی که خورشید از بالای آن (کوه) بلند هرا (هرابرز یا البرز) طلوع کند و غروب نماید) و در وندیداد چنین آمده‌است: (برخیز ای خورشید با اسبان تندرو از میان کوه البرز عبور کن و جهان را منور و روشن گردان).
نام صحیح شهر لواسان
نام شهر لواسان بدون پسوند یا پیشوند می‌باشد و نباید آن را با دهستان لواسان کوچک یا دهستان لواسان بزرگ که دیگر مناطق بخش لواسانات هستند، اشتباه گرفت. گاهی اشتباهاً آن را شهر گلندوک یا شهر لواسان کوچک می‌نامند که این اسامی غیررسمی بوده و کاربرد ندارند زیرا دهستان لواسان بزرگ یا مرکز آن یعنی روستای لواسان بزرگ، شهر نیستند که برای رفع تشابه اسمی با آن‌ها از پسوند استفاده شود و اگر هم روزی شهر شوند وسعت آن‌ها به اندازه‌ای نیست که بزرگتر از شهر لواسان باشند. اطلاق نام محله گلندوک بر کل شهر لواسان که تنها یکی از چندین محله شهر لواسان است نیز یک غلط مصطلح دیگر است که در برخی موارد دیده می‌شود در حالی که برخی محله‌های شهر لواسان مثل نجارکلا و سبو از وسعت بیشتری برخوردارند و تنها دلیل این امر این است که شهرداری لواسان در بدو تأسیس در محله گلندوک احداث گردیده‌است. شهر فرحناز نام سابق لواسان بود که در دوره پهلوی دوم برای مدت کوتاهی بر روی این شهر نهاده بودند که با اعتراض اهالی شهر مجدداً به صورت شهر لواسان نامگذاری شد.
زبان گفتاری
بومیان لواسان و بیشتر آبادی‌ها بخش لواسانات به گویش لواسانی صحبت می‌کنند با این حال برخی آبادی‌های لواسان همچون همچون ایرا و وسکاره به زبان مازندرانی صحبت می‌کنند. گویش لواسانی گونه ای از گویش‌های فارسی-مازندرانی می‌باشد که شباهت بسیاری به زبان مازندرانی دارد. دانشنامه ایرانیکا درباب زبان مردم لواسان آورده‌است: مردم لواسان زبان بومی آمیخته‌ای از زبان فارسی و حاشیه دریای خزر دارند تا جایی که به زبان مازندرانی در روستاهای جنوب شرق لواسان چون وسکاره و ایرا می‌رسد گیتی دیهیم در کتاب بررسی خرده‌گویش‌های منطقهٔ قصران به انضمام واژه‌نامهٔ قصرانی آورده‌است: البته زبان رایج در لالان مانند اوشان، فشم، میگون و لواسان، کاملاً تاتی نیست و زبان مازندرانی بسیار در آن نفوذ یافته‌است. گویش مردم لالان به گویش روستاهای امامه، زایگان، آبنیک، گرمابدر، میگون و شمشک در قصران بسیار نزدیک است. نفوذ مازندرانی در زبان تاتی قصران به این دلیل است که قصران در گذشته تحت حاکمیت طبرستان قرار داشته اما در تقسیمات کشوری معاصر جزو استان تهران محسوب می‌شود.
نژاد
نژاد مردم بومی شهر لواسان و مناطق دیگر لواسانات آریائی و همانند شهر ری باستان از شاخه مادها می‌باشد که به مرور زمان در پی مهاجرت‌های اقوام بنا به دلایل گوناگونی مثل جنگ، تجارت، کار، تبعید، حکمرانی و… اختلاط‌هایی با یونانی‌ها، سادات هاشمی و نیز اقوام دیگر ساکن در فلات ایران داشته‌است.
امنیت
پروانه مافی، فرماندار سابق شهرستان شمیران، در دی ماه سال ۱۳۸۵ ضمن خبر از نامزدی شهر لواسان برای عضویت در جامعه جهانی ایمن، انتخاب لواسان به عنوان نخستین شهر امن ایران و صد و یکمین شهر امن جهان را اعلام نمود.
سد لتیان و لواسان
در جنوب لواسان سد لَتیان قرار دارد که در سال ۱۳۴۶ به بهره‌برداری رسیده‌است. این سد بتونی نقش بسزایی در تأمین آب و برق شهر تهران دارد. نام این سد قبل از انقلاب فرحناز بوده‌است. رودخانهٔ جاجرود که از ارتفاعات کوه‌های دربندسر، گرمابدر، ایگل، زایگان و قسمت جنوبی توچال (بخشی از کوه‌های البرز مرکزی) سرچشمه می‌گیرد، آبریز اصلی سد است. رودخانه‌های لوارک (کند)، افجه و لار (برگ جهان) و نیکنامده که قبل از احداث سد شاخه‌هایی از رود جاجرود بودند و به جاجرود می‌ریختند با گذر از لواسان، امروزه به خود دریاچهٔ سد می‌ریزند. قبل از احداث سد در مکان امروزی دریاچهٔ سد، روستای آباد گارکلو و باغستانی که به آن شانی (شاهانی) می‌گفتند وجود داشته که دولت با قیمت خوبی زمین‌های اهالی را در سال ۱۳۴۳ خریداری نمود و اهالی در محله‌های نجارکلا، شورکاب، ناران و کلاک ساکن شدند.
مکان‌های مذهبی شهر لواسان
در شهر لواسان سه امامزاده بنام‌های امامزاده عبدالله و امامزاده فضلعلی و امامزاده پیرعطا به ترتیب در محله‌های جائیچ (جاج)، ناران و سبو بزرگ شهر مدفون هستند. متولیان امامزاده‌های لواسان اغلب افراد بومی هستند. هر محله شهر لواسان حداقل یک مسجد و چند حسینیه و تکیه دارد. حسینیه علی پروین در منزل شخصی اش واقع در محله شورکاب لواسان احداث گردیده‌است.
ابراهیم عبیدی
ابراهیم بن عامر بن علی عُبَیدی (؟ -۱۶۸۰م) فقیه مالکی مصری در سدهٔ هفدهم میلادی/یازدهم هجری بود. عمدة التحقیق فی بشائر آل الصدیق، قلائد العقیان فی مفاخر دولة آل عثمان، أدلة التسلیم، الفتح الربانی فی تحقیق الإشارات و المعانی از آثار اوست که برخی نسخه‌های خطی آن در الازهر نگهداری می‌شود.
قاضی خلیفه عثمان احمد
قاضی خلیفه عثمان احمد (Qazi Kholiquzzaman Ahmad؛ زادهٔ March 12, 1943) اقتصاددان، طرفدار محیط زیست اهل بنگلادش است.
الکس هیگینز (بازیکن فوتبال، زاده ۱۹۸۱)
از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال شفیلد ونزدی، باشگاه فوتبال نورتویچ ویکتوریا، و باشگاه فوتبال کویینز پارک رنجرز اشاره کرد.
محمودیه (عراق)
محمودیه (به عربی: المحمودیة) یک شهرک در عراق است که در جنوب استان بغداد واقع شده‌است.
احساس (شعر)
«احساس» از مشهورترین اشعار هوشنگ ابتهاج است. این شعر در یک بند و چهار سطر سروده شده و شامل دو جمله است. این شعر را که با عبارت «بسترم صدف خالی یک تنهایی است» آغاز می‌شود، از موفق‌ترین شعرهای کوتاه نیمایی می‌دانند.
کیریک‌لی (قره‌عیسی‌لی)
کیریک‌لی یک منطقهٔ مسکونی در ترکیه است که در کارایسالی واقع شده‌است.
لومینیتسا گئورگیو
لومینیتسا گئورگیو (Luminița Gheorghiu؛ ؛ زادهٔ September 1, 1949) بازیگر اهل رومانی بود. وی از سال ۱۹۷۱ میلادی مشغول فعالیت بوده‌است.
از فیلم‌ها یا مجموعه‌های تلویزیونی که وی در آن نقش داشته‌است، می‌توان به عروسی بی سروصدا، چهار ماه، سه هفته و دو روز، کد مجهول، زمانه گرگ، مرگ آقای لازارسکو، ۱۲:۰۸ شرق بخارست، آن‌سوی تپه‌ها، آئورورا، مسئله بچه، نشان مار، دلیر، خیلی دیر، خانواده مورومته و آفریم! اشاره کرد.
ویستا آلگری
ویستا آلگری (Vista Alegre) شرکت مصالح ساختمانی پرتغالی است، که در سال ۱۸۲۴ تأسیس شد.
فورس موتورز
فورس موتورز (Force Motors) شرکت خودروسازی هندی است، که در سال ۱۹۵۸ تأسیس شد.
کم‌غذاساز
کم‌غذاساز (کم‌پرورد) یا الیگوتروف ، جانداری است که می‌تواند در محیطی زندگی کند که سطح بسیار پایینی از مواد مغذی را ارائه می‌دهد. آنها ممکن است با پرغذاسازها (کوپیوتروف‌ها)، که محیط‌های غنی از نظر تغذیه را ترجیح می‌دهند، در تضاد قرار گیرند. کم‌غذاسازها با رشد آهسته، سرعت پایین سوخت‌ساز و به‌طور کلی تراکم جمعیت کم مشخص می‌شوند. محیط‌های کم‌غذاساز، محیط‌هایی هستند که برای حفظ حیات کم هستند. این محیط‌ها دربرگیرندهٔ رسوب‌های عمیق اقیانوسی، غارها، یخ‌های یخبندان و قطب، خاک‌های عمیق زیرسطحی، سفره‌های زیرزمینی، آب‌های اقیانوس و خاک‌های شسته شده‌است.
ستوبال
سِتوبال (پرتغالی: Setúbal) یکی از شهرهای کشور پرتغال است.
شهر ستوبال بر کرانهٔ شمالی خور رودخانه سادو و در ۴۰ کیلومتری لیسبون واقع شده‌است. ستوبال در آغاز سدهٔ بیستم مرکز مهم صنعت ماهی‌گیری پرتغال به ویژه ساردین بود.
افراد مشهور
ژوزه مورینیو یکی از سرشناس‌ترین مربیان فوتبال جهان در ستوبال به دنیا آمده‌است.
منابع
Wikipedia contributors, "Setúbal," Wikipedia, The Free Encyclopedia, http://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Setúbal&oldid=180116406 (accessed January ۱۷، ۲۰۰۸).
کمپلز آیلند، ایلینوی
کمپلز آیلند (به انگلیسی: Campbell's Island) یک منطقهٔ مسکونی در ایالات متحده آمریکا است که در Hampton Township واقع شده‌است.
تاویرا
تاویرا یکی از شهرهای کشور پرتغال است که در جنوب غربی این کشور واقع شده‌است. قدمت تاریخی به ۱۰۰۰ سال پیش از میلاد بر می‌گردد و بنیان این شهر را به دریانوردان فنیقی نسبت می‌دهند. در دوره رومیان بندر جدیدی در این منطقه به نام بالسا ایجاد کردند به خاطر همین از اهمیت تاویرا کاسته شد.
منابع
http://en.wikipedia.org/wiki/Tavira
فیل هاروی
فیلیپ کریستوفر هموند هاروی (متولد ۲۹ اوت ۱۹۷۶) مدیر اجرایی و مدیر برنامه اسبق گروه راک انگلیسی کلدپلی می‌باشد.
هلنیک ویهکل
هلنیک ویهکل (Hellenic Vehicle) شرکت خودروسازی یونانی است، که در سال ۱۹۷۲ تأسیس شد.
وینسنت کرافت
وینسنت کرافت (Vincent Kraft؛ زاده‌ی ۱۸۸۸) یک جاسوس دوجانبه اهل آلمان بود، که در طول جنگ جهانی اول در آسیای جنوب شرقی به‌جاسوسی می‌پرداخت.
ویارکو
ویارکو (Viarco) شرکت مصالح ساختمانی پرتغالی است، که در سال ۱۹۰۷ تأسیس شد.
آبلایخان ژوسوپوف
آبلایخان ژوسوپوف (؛ زادهٔ January 10, 1997) بوکسور اهل قزاقستان است.
ساندرلال باهوگونا
وی همچنین برندهٔ جوایزی همچون جایزه نوبل آلترناتیو شده‌است.
اسلیم کل
اسلیم کُل (Slim Cole؛ ۶ مه ۱۸۹۲ – تاریخ درگذشت نامعلوم) بازیگر و بدل‌کار اهل ایالات متحده آمریکا بود. وی بین سال‌های ۱۹۱۵ تا ۱۹۳۲ میلادی در فیلم درجه ب صامت وسترن فعالیت می‌کرد.
از فیلم‌ها یا مجموعه‌های تلویزیونی که وی در آن‌ها نقش داشته‌است، می‌توان به طلا، دوش‌فنگ، زندگی سگی و روز مرخصی او اشاره نمود.
الکس یاکوویتی
الکس یاکوویتی (Alex Iacovitti؛ زادهٔ September 2, 1997) بازیکن فوتبال اهل بریتانیا است.
از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال ناتینگهام فارست اشاره کرد.
وی همچنین در تیم‌های ملی فوتبال Scotland national under-17 football team, Scotland national under-19 football team، و زیر ۲۱ سال اسکاتلند بازی کرده‌است.
کوجاولی‌لر (قره‌عیسی‌لی)
کوجاولی‌لر یک منطقهٔ مسکونی در ترکیه است که در کارایسالی واقع شده‌است.
خارج از حد (فیلم ۱۹۸۸)
خارج از حد یا فرامرز فیلمی محصول سال ۱۹۸۸ و به کارگردانی کریستوفر کرو است. در این فیلم بازیگرانی همچون ویلم دفو، گرگوری هاینز، فرد وارد، آماندا پیز، اسکات گلن، دیوید آلن گرایر، کیث دیوید و ریچارد بروکس ایفای نقش کرده‌اند.
گولیاث
گولیاث (Goliath) شرکت خودروسازی آلمانی است، که در سال ۱۹۶۱ تأسیس شد.
یادگیری متریک
یادگیری متریک (به انگلیسی: Metric learning) به یادگیری یک تابع فاصله اشاره دارد که میزان شباهت بین نمونه‌ها را محاسبه می‌کند. درواقع هدف یادگیری یک متریک است که فاصله بین نمونه‌های یک کلاس را کاهش و فاصله بین نمونه‌های کلاس مختلف را افزایش دهد. روش‌های یادگیری متریک از یک طرح‌ریزی خطی (به انگلیسی: linear projection) استفاده می‌کنند که این نوعی محدودیت است زیرا برای حل مسائل دنیای واقعی و آشکار کردن دانش غیرخطی موجود در داده‌ها نمی‌توانند کارا باشند. درسالهای اخیر مفهوم یادگیری عمیق و یادگیری متریک باهم ترکیب شدند و مفهوم یادگیری متریک عمیق به منظور کاربردهای درک بصری مطرح شد که از رویکرد هسته (به انگلیسی: kernel) و توابع فعالسازی برای حل مسائل غیرخطی استفاده می‌کند.
آشنایی
سناریویی را تصور کنید که در آن باید شباهت یا مسافت را بین بیش از دو تصویر محاسبه کنیم (برای مثال، برای خوشه بندی یا طبقه‌بندی نزدیکترین همسایه). یک سؤال اساسی که پیش می‌آید دقیقاً چگونگی ارزیابی شباهت یا فاصله بین جفت تصاویر است. به عنوان مثال، اگر هدف ما پیدا کردن چهره‌های مطابق با هویت باشد، باید یک عملکرد فاصله را انتخاب کنیم که بر ویژگی‌های مناسب (رنگ مو، نسبت فاصله بین کلیدهای صورت و غیره) تأکید کند. اما ممکن است ما یک برنامه کاربردی داشته باشیم که بخواهیم موقعیت فرد را تعیین کنیم و بنابراین به یک عملکرد فاصله نیاز داریم که شباهت موقعیت آنها را به تصویر می‌کشد. واضح است که سایر ویژگی‌ها در این سناریو کاربردی تر هستند؛ بنابراین می‌توانیم با انتخاب مناسب از ویژگی‌ها و ترکیب آن ویژگی‌ها، یک تابع فاصله مناسب را برای هر کار تعیین کنیم.
یادگیری متریک
هر مجموعه داده از لحاظ طبقه‌بندی و خوشه بندی دارای مشکلات خاص است. به عنوان مثال، هنگامی که با یک مشکل تشخیص چهره مواجه هستید، ممکن است با عواملی مانند تغییرات مختلف، اختلاف روشنایی، مقیاس پذیری، پس زمینه و انسداد مواجه شوید که هریک از آنها باعث ایجاد مشکلات مختلف در طبقه‌بندی داده‌ها می‌شود؛ بنابراین، برای پرداختن به این عوامل، باید ویژگیهای متمایز داده‌ها به خوبی تعریف شود تا طبقه‌بندی صحیح داده‌ها انجام شود. معیارهای فاصله که توانایی یادگیری خوب و مستقل از مشکل ندارند می‌توان ادعا کرد که نتایج طبقه‌بندی خوبی در طبقه‌بندی داده‌ها ندارد؛ بنابراین، برای دستیابی به نتایج موفق در داده‌های ورودی، یک متریک مسافت مناسب لازم است. یادگیری متریک با تجزیه و تحلیل داده‌ها، یک متریک مسافت جدید را ارائه می‌دهد. یادگیری متریک که فرایند یادگیری را بر روی داده‌ها انجام می‌دهد، توانایی بالاتری در تشخیص متمایز بودن داده‌های نمونه دارد. هدف اصلی یادگیری متریک، یادگیری یک متریک جدید برای کاهش فاصله بین نمونه‌های یک کلاس و افزایش فاصله بین نمونه‌های کلاس‌های مختلف است. همان‌طور که در زیر مشاهده می‌شود، در حالی که یادگیری متریک قصد دارد اشیاء مشابه را به هم نزدیک کند، فاصله بین اشیاء متفاوت را افزایش می‌دهد.
یک متریک مسافت است ، باید دارای ویژگی‌های عدم انعطاف‌پذیری ، هویت غیرقابل توصیف ، تقارن و نابرابری مثلث باشد. M باید نیمکره مثبت(به انگلیسی:positive semidefinite) و متقارن باشد. همه مقادیر ویژه یا عوامل تعیین‌کننده M باید مثبت یا صفر باشند تا نیمکره مثبت (به انگلیسی:positive semidefinite) باشند. هنگامی که M را تجزیه می‌کنیم، به شرح زیر است:
ابراهیم صولی
ابواسحاق، ابراهیم بن عباس صولی (۷۹۲–۸۵۷م) شاعر، کاتب و مقام‌دار عباسی ایرانی‌اصل بود. پدربزرگش محمد، از رجال دولت عباسی و داعیان آن بود. ابراهیم خود در بغداد بزرگ شد و نزد عباسیان جایگاهی والا داشت. او کاتب معتصم، واثق و متوکل بود. در دیوان‌های گوناگون دولتی خدمت گزارد. دیوان رسائل، دیوان شعر، کتاب الدولة، کتاب العطر و کتاب الطبیخ از آثار برجای مانده اوست.
یادگیری متریک
یادگیری متریک
M=W^TW
همان‌طور که در معادله بالا مشاهده می‌شود، W خاصیت دگرگونی خطی دارد. با توجه به این خاصیت، فاصله اقلیدسی در فضای تبدیل شده برابر با فاصله ماهالانوبیس در فضای اصلی برای دو نمونه است. این تحول خطی واقعیت موجود در زیرساخت‌های یادگیری متریک را به ما نشان می‌دهد. به دست آوردن قابلیت بازنمایی (به انگلیسی:representation) بهتر برای داده‌ها، مطمئناً ما را قادر می‌سازد پیش‌بینی‌های دقیق تری را در زمینه طبقه‌بندی یا مشکلات خوشه بندی انجام دهیم. یادگیری متریک با هدف یادگیری یک متریک فاصله خوب از داده‌ها است. متریک فاصله، داده‌های جدیدی را ارائه می‌دهد که تبعیض معنی دار و قدرتمندتر با استفاده از رابطه شباهت بین نمونه‌ها دارند. وقتی در مورد یادگیری متریک بحث می‌کنیم، در ابتدا یک تحول خطی مفید مطرح است. رویکردهای یادگیری متریک خطی محدودیتهای منعطف تری در فضای داده تبدیل شده ارائه می‌دهند و عملکرد یادگیری را بهبود می‌بخشد. این رویکردها دارای مزایایی مانند فرمول‌های محدب و استحکام در برابر پوشش بی از حد (به انگلیسی:overfit) هستند. اگرچه رویکردهای خطی به ما کمک می‌کنند تا یک معیار خوب را بیاموزیم، اما می‌توان قابلیت‌های بهتر بازنمایی را از داده‌ها بدست آورد. تحول خطی توانایی محدودی برای دستیابی به عملکرد بهینه بر روی بازنمایی جدید داده‌ها دارد، زیرا عملکرد ضعیفی در جذب ساختار ویژگی غیرخطی دارند. هدف دستیابی به عملکرد بالاتر با انتقال مسئله به فضای غیر خطی از طریق روش‌های کرنل در یادگیری متریک به منظور غلبه بر این مشکل است. اگرچه این رویکردهای غیرخطی برای حل مشکلات غیرخطی عملی است، اما ممکن است بر روی پوشش بی از حد (به انگلیسی:overfit) تأثیر منفی بگذارد. در سالهای اخیر با استفاده از یادگیری متریک عمیق (به انگلیسی:deep metric learning)، می‌توان راه حل کمتری را برای غلبه بر چنین مشکلاتی که در هر دو روش وجود دارد، پیشنهاد کرد.
کمپلتون، تگزاس
کمپلتون (به انگلیسی: Campbellton) یک منطقهٔ مسکونی در ایالات متحده آمریکا است که در تگزاس واقع شده‌است.
یادگیری متریک
یادگیری متریک عمیق (Deep metric learning)
تکنیک‌های یادگیری ماشین سنتی دارای توانایی محدود برای پردازش داده‌های خام هستند؛ بنابراین، آنها قبل از طبقه‌بندی یا کارهای خوشه بندی، به مهندسی ویژگی نیاز دارند، مانند مراحل پیش پردازش و مراحل استخراج ویژگی. همه این مراحل نیاز به تخصص دارند و مستقیماً در ساختار طبقه‌بندی قرار نمی‌گیرند. با این حال، یادگیری عمیق سطح بالاتری از داده‌ها را مستقیما در ساختار طبقه‌بندی یادمی‌گیرد. این چشم‌انداز تفاوت اساسی بین روشهای سنتی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را نشان می‌دهد. برخلاف روشهای سنتی یادگیری ماشین، یادگیری عمیق برای دستیابی به نتایج موفقیت‌آمیز به داده‌های بزرگی نیاز دارد، زیرا در اندازه داده‌های پایین به اندازه کافی موفق نیست. علاوه بر این، الگوریتم‌های یادگیری عمیق به دلیل حجم داده زیاد و تعداد زیادی پارامترها به زمان زیادی برای آموزش داده نیاز دارند؛ بنابراین، NVIDIA برای انجام این محاسبات با کارایی بالا، یک کتابخانه شتابدهنده GPU cuDNN برای شبکه‌های عصبی عمیق معرفی کرد. چارچوبهای یادگیری عمیق زیادی مانند Caffe, Caffe2، Chainer , Microsoft CNTK , Matlab , Mxnet , PaddlePaddle , PyTorch , TensorFlow و Theano گسترش داده شدند درحالیکه از GPU قدرتمند استفاده می‌کنند. معیارهای تشابه اولیه که برای طبقه‌بندی داده‌ها استفاده می‌شوند، فاصله‌های اقلیدسی (به انگلیسی:Euclidean)، ماهالانوبیس (به انگلیسی:Mahalanobis)، ماتوزیتا (به انگلیسی:Matusita)، باتاچاریا (به انگلیسی:Bhattacharyya) و کولبک-لیبلر (به انگلیسی:Kullback-Leibler)است. با این حال، این معیارهای از پیش تعریف شده دارای قابلیت‌های محدودی در طبقه‌بندی داده‌ها هستند. از این رو، رویکردی مبتنی بر متریک ماهالانوبیس برای طبقه‌بندی داده‌ها به یادگیری متریک سنتی برای رفع این مشکل پیشنهاد شده‌است. در این روش، داده‌ها به فضای ویژگی‌های جدید با قدرت تبعیض بالاتر تبدیل می‌شوند. معمولاً رویکردهای یادگیری متریک به دگرگونی خطی داده‌ها بدون استفاده از هیچ گونه تابع کرنل مربوط می‌شوند. با این حال، این رویکردها به اندازه کافی موفق نیستند تا دانش غیرخطی موجود در داده‌ها را نشان دهند. به همین دلیل، با استفاده از یادگیری متریک، نتایج مورد انتظار حاصل نمی‌شود. اگرچه راه حلی با رویکرد مبتنی بر کرنل برای رفع این مشکل ارائه شد، به دلیل برخی از مسائل مانند مقیاس بندی، موفقیتی بدست نیامده است. برخلاف روشهای سنتی یادگیری متریک، یادگیری عمیق با استفاده از توابع فعال سازی که دارای ساختار غیرخطی هستند، این مشکل را حل می‌کند. بیشتر رویکردهای یادگیری عمیق موجود بر مبنای معماری عمیق و نه متریک مسافت در فضای بازنمایی جدید داده‌ها بنا شده‌است. با این حال، رویکردهای مبتنی بر فاصله اخیراً به یکی از جالب‌ترین مباحث در یادگیری عمیق تبدیل شده‌اند. ایده اصلی در یادگیری متریک عمیق این است که با استفاده از معماری شبکه‌های عصبی در یادگیری عمیق، نقاط داده را به فضای ویژگی دیگر برای مقایسه یا تطبیق ترسیم کند، که یادگیری متریک و یادگیری ویژگی را در یک چارچوب یادگیری مشترک متحد می‌کند. یادگیری متریک عمیق، که هدف آن افزایش فاصله بین نمونه‌های مشابه است، ارتباط مستقیمی با فاصله بین نمونه‌ها دارد. برای اجرای این فرایند، تابع هزینه متریک (به انگلیسی:Metric loss function) در یادگیری عمیق به معرفی شده‌است؛ که هدف نزدیکتر کردن نمونه‌ها از یک کلاس‌ها به یکدیگر و جداکردن نمونه‌های کلاسهای مختلف از یکدیگر است.
معرفی عناصر اصلی در یادگیری متریک عمیق
یادگیری متریک عمیق به عنوان مبنا و سنگ بنای بسیاری از سیستم‌های بازیابی تصویر مبتنی برمحتوا است؛ و در بسیاری از کارهای درک بصری مانند بازیابی تصویر و شی، بازشناسی چهره، ردیابی شی و موارد دیگر استفاده می‌شود. یادگیری متریک عمیق به طورکلی سه بخش اساسی دارد که بر کارایی آنها مؤثر است:
نمونه ورودی آموزنده مؤثر
یادگیری متریک عمیق به‌طور خاص به تابع هزینه متریک اشاره دارد اما انتخاب نمونه هم می‌تواند تأثیر مثبتی در کلاس بندی داشته باشد. نمونه مؤثر یکی از مهم‌ترین عناصر در افزایش موفقیت یادگیری متریک عمیق است. استراتژی نمونه برداری می‌تواند در موفقیت شبکه و همچنین سرعت آموزش شبکه مؤثر باشد. ساده‌ترین راه انتخاب نمونه‌ها به صورت تصادفی است یعنی جفت نمونه‌های مثبت و منفی از مجموعه داده‌ها به صورت تصادفی انتخاب شوند. در بسیاری از مقالات برای شبکه‌های سیامی از این استراتژی استفاده می‌کنند ولی براین موضوع هم تأکید دارند که پس از اینکه شبکه به عملکرد قابل قبولی رسید. امکان کند شدن فرایند یادگیری وجود دارد. شبکه‌های تریپلت برای انتخاب نمونه‌های آموزشی از سه نمونه مثبت، منفی و لنگر استفاده می‌کنند. در برخی تحقیقات نشان داده شده که وجود مدل‌هایی که قدرت تفکیک‌پذیری کمتری دارند در به روز رسانی مدل هیچ تأثیری ندارند. وجود این تریپلت‌ها باعث اتلاف وقت و منابع می‌شود. به همین دلیل، برای رفع این مشکلات، استفاده از سه نمونه آموزنده بسیار راحت است و می‌توان به جای انتخاب نمونه‌های تصادفی، مدل‌های آموزش عملی تر با استراتژی نمونه بهتری ارائه کرد. در فصل بعدی و در کاربردها راجع به این استراتژی‌ها صحبت می‌شود. به‌طور خلاصه، حتی اگر مدل‌ها و معماری‌های ریاضی خوبی ایجاد کنیم، بسته به قدرت تمایز نمونه‌هایی که ارائه می‌شود، توانایی یادگیری شبکه محدود خواهد بود. نمونه‌های آموزش متمایز باید به شبکه ارائه شود تا شبکه بتواند بهتر یاد بگیرد و بازنمایی بهتری کسب کند. به همین دلیل باید تأثیر رابطه نمونه‌ها برای یادگیری متریک عمیق مورد بررسی دقیق قرار گیرد.
مدل شبکه
به‌طور معمول دو نوع شبکه‌های عصبی وجود دارند که در روش‌های یادگیری متریک عمیق استفاده می‌شوند.
شبکه‌های سیامی
بسیاری از تحقیقاتی که در زمینه یادگیری متریک انجام شده برای ارتباط بین نمونه‌ها از شبکه‌های سیامی الهام گرفته‌اند درحالیکه از اشتراک وزن‌ها در یادگیری متریک عمیق استفاده می‌کنند. عملکرد این شبکه‌ها یک برای به حداقل یا حداکثر رساندن فاصله بین نمونه‌های یک کلاس و کلاس مخالف یک مدل بسیار موفق است. معماری شبکه سیامی شامل دو جریان موازی برای برآورد شباهت بین دو ورودی است و توانایی یادگیری ویژگی‌های متمایزکننده آنها را دارد. همین‌طور به این نوع شبکه‌ها، شبکه‌های دوقلو نیز گفته می‌شود. همان‌طور که در شکل زیر پیداست شبکه‌های سیامی به عنوان یک رویکرد یادگیری متریک از دو شبکه یکسان تشکیل شده که هریک جفتی از تصاویر به عنوان نمونه‌های مثبت و منفی برای آموزش مدل شبکه در اختیار دارند و در لایه آخر از طریق یک تابع هزینه، شباهت بین دو نمونه محاسبه می‌شود. برای به دست آوردن یک الگوی معنی دار در بین تصاویر در یادگیری متریک عمیق، از وزنهای مشترک که بر عملکرد شبکه عصبی تأثیر مثبت دارد، استفاده می‌شود.
شبکه‌های تریپلت
شبکه‌های تریپلت از شبکه‌های سیامی الهام گرفته شده‌اند و به‌جای استفاده از دو جفت نمونه برای آموزش شبکه، از سه نمونه مثبت، منفی و لنگر استفاده می‌کنند. این شبکه‌ها برای مقایسه اشیا در طی فرایند تشخیص الگو از فضای اقلیدسی استفاده می‌کنند. از این رو این رویکرد به‌طور مستقیم با یادگیری متریک مرتبط است. این شبکه‌ها هم با استفاده از اشتراک وزن، بر روی شباهت بین جفت نمونه‌های یک کلاس و کلاس مختلف تمرکز دارند. با مقایسه این شباهت‌ها بین نمونه‌ها می‌توان عمل کلاس بندی و بازیابی تصاویر را انجام داد. این شبکه با برقراری روابط درون کلاسی و بین کلاسی که برقرار می‌کنند می‌توانند قدرت تمایز بالاتری را بین نمونه به‌وجود آورند. در شکل زیر نمونه ای از این شبکه را مشاهده می‌کنید.
تابع هزینه متریک
در این بخش برخی از توابع هزینه متریک که در یادگیری متریک عمیق استفاده شده‌اند را مطرح می‌کنیم. این توابع به ما کمک می‌کنند با نگاه کردن به شباهت آنها، فاصله بین اشیاء را افزایش یا کاهش دهیم. هدف دستیابی به بالاترین بازنمایی ویژگی بین اشیاء مختلف است. چند مورد از این توابع هزینه را بررسی می‌کنیم:
تابع هزینه متضاد
فاصله بین این تصاویر جفت از طریق یک تابع هزینه محاسبه می‌شود (مطابق معادله زیر). تابع هزینه متضاد در مطالعات انجام شده برای شبکه سیامی تعریف شده‌است. شبکه سیامی یک مدل بسیار موفق برای به حداکثر رساندن یا به حداقل رساندن فاصله بین اشیاء برای بهبود عملکرد طبقه‌بندی است. تابع هزینه متضاد شبکه را برای مثال مثبت می‌گیرد و فاصله آن را با نمونه ای از همان کلاس محاسبه می‌کند و تضاد آن با فاصله از مثال‌های منفی را نشان می‌دهد. می‌توان گفت اگر نمونه‌های مثبت به نمایش‌های مشابه (نزدیکتر) رمزگذاری شده و نمونه‌های منفی در نمایش‌های مختلف (دورتر) رمزگذاری شوند، مقدار تابع هزینه کم است. اگر x1و x2 در مجموعه آموزشی، یک جفت ورودی باشند. فاصله برای یک جفت از نمونه‌های ورودی به صورت زیر تعریف می‌شود:
که در آن (GW(X1 و (GW(X2 به عنوان بازنمایی جدیدی از یک جفت نمونه ورودی تولید می‌شوند. DW برای محاسبه فاصله بین دو ورودی در توابع هزینه استفاده می‌شود. تابع هزینه متضاد به صورت زیر تعریف می‌شود:
که در آن Y مقدار برچسب است. اگر یک جفت ورودی از یک کلاس باشد، مقدار Y برابر ۱ است، در غیر این صورت مقدار آن ۰. m مقدار حاشیه است.
تابع هزینه سه‌گانه
شبکه سه‌گانه با الهام از شبکه سیامی شامل سه شیء است که به صورت نمونه‌های مثبت، منفی و لنگر شناخته می‌شوند. شبکه‌های سه‌گانه از فضای اقلیدسی برای مقایسه اشیاء در فرایند تشخیص الگو استفاده می‌کنند و این رویکرد به‌طور مستقیم با یادگیری متریک مرتبط است. همان‌طور که در معادله زیر مشاهده می‌شود، از دست دادن سه‌گانه ابتدا به شباهت بین نمونه‌های جفت کلاس‌های یکسان و متفاوت با استفاده از وزنهای مشترک متمرکز می‌شود. طبقه‌بندی با مقایسه شباهت نمونه‌های جفت انجام می‌شود شبکه‌های سه‌گانه در ضمن استفاده از روابط درون کلاسی و بین کلاسی، قدرت تبعیض بالاتری را فراهم می‌کنند. مدل‌های شبکه سه‌گانه سه ورودی دارند: ورودی لنگر X، ورودی شبیه به لنگر Xp، و ورودی متفاوت از لنگر Xn. مقدار تابع هزینه از فرمول زیر محاسبه می‌شود:
آلفا مقدار حاشیه است.
تابع هزینه زاویه ای
برای بهبود یادگیری متریک عمیق، تابع هزینه زاویه ای مطرح می‌شود. بر خلاف شبکه‌های سیامی و سه‌گانه، تابع هزینه زاویه ای ای بر روی محدودیت زاویه ای در نقطه منفی مثلث‌های سه‌گانه تمرکز دارد. تابع هزینه زاویه ای، نقطه منفی را از مرکز خوشه مثبت دور می‌کند و در ضمن استفاده از زاویه ای که متریک چرخش و مقیاس متغیر است، نقاط مثبت را به یکدیگر نزدیک می‌کند.
تابع هزینه چهارگانه
در حالی که تابع هزینه سه‌گانه تنها برای محاسبه فاصله بین نمونه‌ها، نمونه‌های مثبت و منفی را در نظر می‌گیرد، از هیچ گونه اطلاعاتی از درجه تشابه استفاده نمی‌کند. با استفاده از تابع هزینه چهارگانه درجه نزدیکی بهتری بین اشیاء هنگام استفاده از نمونه‌های چهارتایی در هر مجموعه آموزشی بدست می‌آید. همان‌طور که در معادله زیر نشان داده شده‌است، یک نمونه ورودی جدید مشابه نمونه X به عنوان یک روش جایگزین برای از دست دادن سه‌گانه به تابع هزینه چهارگانه اضافه شده‌است. شکل زیر نشان می‌دهد نشان می‌دهد که تابع هزینه چهارگانه از دو مقدار حاشیه مختلف استفاده می‌کند. این مقادیر حاشیه با هدف برقراری روابط معنادارتر بین نمونه‌های مشابه و در بین نمونه‌های مختلف قرار داده شده‌اند. مدلهای شبکه چهارگانه نیز دارای ورودی دیگری مانند Xs هستند. Xs مانند ورودی Xp و ورودی X است. تابع هزینه چهارگانه به صورت زیر تعریف می‌شود:
کوروک‌لو (قره‌عیسی‌لی)
کوروک‌لو یک منطقهٔ مسکونی در ترکیه است که در کارایسالی واقع شده‌است.
توندلا
توندلا (Tondela) یکی از شهرهای کشور پرتغال است.
امپایر اینتراکتیو
امپایر اینتراکتیو (Empire Interactive) شرکت بازی ویدئویی بریتانیایی است، که در سال ۱۹۸۷ تأسیس شد.
زمار
زمار (به عربی: زمار) یک شهر در عراق است که در استان نینوا واقع شده‌است. جمعیت این شهر را مردم کرد تشکیل می دهند که اکثر آنها به کشاورزی مشغول هستند. گندم محصول اصلی این منطقه است.
زبان‌های سپیک
زبان‌های سپیک یا رود سپیک خانواده زبانی متشکل از ۵۰ زبان پاپوآیی هستند که در حوضه رودخانه سپیک در شمال پاپوآ گینه نو تکلم می‌شوند. این زبان‌ها توسط دونالد لایکاک در سال ۱۹۶۵ به شکلی نسبتاً محدودتر از آنچه در اینجا ارائه شده، پیشنهاد شدند. آن‌ها تمایل به واج‌شناسی ساده دارند و دارای چند همخوان و واکه و معمولاً بدون نواخت هستند.
شناخته‌شده‌ترین زبان سپیک، ایتامول است. پرجمعیت‌ترین آن‌ها، هم‌خانواده‌های ایتامول، آبلام و بویکن، هرکدام با حدود ۳۵٫۰۰۰ سخنران هستند.
زبان‌ها
زبان‌های سپیک بر اساس پژوهش‌های آشر به صورت زیر رده‌بندی می‌شوند:
الکساندر رابرتسون (بازیکن فوتبال، زاده ۲۰۰۳)
الکساندر رابرتسون (Alexander Robertson؛ زادهٔ April 17, 2003) بازیکن فوتبال اهل بریتانیا است.
وی همچنین در تیم‌های ملی فوتبال Australia national under-15 soccer team, England national under-16 football team، زیر ۱۷ سال انگلستان، Young Socceroos، و زیر ۱۸ سال انگلستان بازی کرده‌است.
آرتور اونز
آرتور گراهام اونز که بعدها با نام آرتور گراهام وایت نیز شناخته می‌شد (Arthur Owens؛ ۱۴ آوریل ۱۸۹۹ – ۲۴ دسامبر ۱۹۵۷) یک جاسوس دوجانبه اهل ولز بود، که در طول جنگ جهانی دوم برای متفقین جاسوسی می‌کرد. او در عین این‌که به‌نظر می‌رسید یکی از مأموران آبوهر باشد، با نام مستعار SNOW که مقلوب نام‌خانوادگی خود او بود، برای ام‌آی۵ کار می‌کرد.
استل هریسون
استل هَریسون (Estelle Harrison؛ ۲۶ اوت ۱۸۹۴ – زمان مرگ نامعلوم) بازیگر اهل ایالات متحده آمریکا بود. او بیشتر در فیلم‌های کوتاه گیلورد لوید و هارولد لوید بازی می‌کرد.
از فیلم‌هایی که وی در آن‌ها نقش داشته‌است، می‌توان به تازه‌وارد، او ندارد مرا دوست، هیچ‌کجا مثل زندان نیست، بیرون کردن میکروب‌ها از آلمان، یک زندگی پرهیجان، همرنگ جماعت شو، با عجله، خانم‌ها وارد می‌شوند، ما هرگز نمی‌خوابیم، لوک تنها، بیمارانش را از دست می‌دهد، زنان سرکش لوک تنها، لوک تنها، تعمیرکار خودرو، ماه عسل لوک تنها، لوک دل لیدی فیر را می‌رباید، لوک تنها، وکیل مدافع، نابسامانی سینمایی لوک، لوک، فراهم‌کننده بیمار، یک ماه عسل پرجنب‌وجوش، تپانچه‌هایی برای صبحانه، روز ویژه یونس‌وار او، بله، آقا و پرده را بالا بزن اشاره نمود.
ویولن قرمز
ویولن قرمز (The Red Violin) فیلمی در ژانر درام به کارگردانی فرانسوا جرارد است که در سال ۱۹۹۸ منتشر شد. از بازیگران آن می‌توان به ساموئل ال. جکسون، کلم فیور، دن مک‌کلر، جیسون فلمینگ و ساندرا اوه اشاره کرد. این فیلم توانست جایزه اسکار بهترین موسیقی فیلم را که توسط جان کوریلیانو انجام شده بود، دریافت کند. همچنین ویولن سرخ هشت جایزه جنی اعم از تصویر، کارگردانی، فیلمنامه، فیلمبرداری، کارگردانی هنری، لباس، موسیقی و صدا را نیز دریافت نمود. همچنین جایزه ویرایش صدا را از جشنواره بین‌المللی فیلم توکیو از آن خود کرد.
خلاصه داستان
ویولن قرمز دربارهٔ ویولنی است که طی چند قرن دست به دست می‌گردد و سرنوشت شومی را برای مالکانش رقم می‌زند. ماجراها از قرن ۱۷ میلادی و از ایتالیا آغاز می‌شود. مردی به نام بوزتی ویولن بی‌نظیری را برای پسر هنوز به دنیا نیامده‌اش می‌سازد اما همسر او در زمان زایمان به همراه فرزندش از دنیا می‌رود. وی تصمیم می‌گیرد و آن را با خون همسر مرده‌اش جلا می‌دهد. یک قرن بعد ویولن به دست پسرکی یتیم می‌افتد اما وی هنگام نواختن آن در یک مجلس می‌میرد. در قرن ۱۹ مردی انگلیسی که استاد موسیقی است، ویولن را به دست می‌آورد. او می‌خواهد بهترین موسیقی خود را برای نامزدش بنوازد اما ویولن طی یک حادثه آسیب می‌بیند و آن مرد خودکشی می‌کند. پیش‌خدمت وی ویولن را به چین می‌برد. در زمان انقلاب فرهنگی که نگهداری سازهای غربی در چین جرم است، زنی آن را می‌خرد و به معلم موسیقی خود می‌دهد. پس از مرگ وی، دولت تمام سازهای او را مصادره می‌کند و آنها را در مونترال به حراج می‌گذارد. مردی به نام چارلز (ساموئل ال جکسون) به قدمت ویولن پی می‌برد و آن را فاش می‌کند. حاضران در حراجی به تکاپو می‌افتند تا آن را بخرند، غافل از این که چارلز ویولن اصلی را با بدلش عوض کرده‌است.
تومار (پرتغال)
تومار (به پرتغالی: Tomar) یک شهر در پرتغال است که در ناحیه سانتاری واقع شده‌است.
خصوصیات
تومار ۳۵۱٫۲۰ کیلومتر مربع مساحت و ۴۰٬۶۷۷ نفر جمعیت دارد.
کتیپرامین
کتیپرامین (G-35,259)، که با نام‌های کتیمیپرامین یا کتوایمی‌پرامین نیز شناخته می‌شود، یک داروی ضدافسردگی سه‌حلقه‌ای (TCA) است که آزمایشات بالینی آن برای درمان افسردگی در دهه ۱۹۶۰ انجام شد اما هرگز به بازار عرضه نشد. ساختار شیمیایی آن مشابه ایمی پرامین است با این تفاوت که یک گروه کتون به حلقه آزپین آن اضافه شده‌است. این دارو به عنوان یک ضد افسردگی تأثیر گذاری تقریباً معادل با ایمی‌پرامین دارد.
کامپو سکو، کالیفرنیا
کامپو سکو (به انگلیسی: Campo Seco) یک منطقهٔ مسکونی در ایالات متحده آمریکا است که در شهرستان کالاوراس، کالیفرنیا واقع شده‌است. کامپو سکو ۱۷۲ متر بالاتر از سطح دریا واقع شده‌است.
جانیبک علیمخانولی
جانیبک علیمخانولی (Janibek Alimkhanuly; April 1, 1993) بوکسور اهل قزاقستان است.
الکساندر رمزی (بازیکن فوتبال)
الکساندر رمزی (Alexander Ramsey؛ 1867 – ) بازیکن فوتبال اهل بریتانیا بود.
از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال وست برومویچ آلبیون و باشگاه فوتبال کیدرمینستر هاریرس اشاره کرد.
مسابقات قهرمانی بسکتبال آسیا ۱۹۹۷
مسابقات قهرمانی بسکتبال آسیا ۱۹۹۷ نوزدهمین دورهٔ قهرمانی آسیا برای مردان می‌باشد که از ۱۱ تا ۱۹ سپتامبر در ریاض، عربستان سعودی برگزار گردید.
انتخابی
طبق قوانین فیبا آسیا، هر منطقهٔ آسیا دو سهمیه داشت و میزبان (عربستان سعودی) و ۵ تیم برتر دورهٔ پیشین مسابقات قهرمانی آسیا به طور خودکار به این رقابت‌ها راه یافتند.
حفاری (فیلم ۲۰۲۲)
حفاری یک فیلم دلهره‌آور و اکشن آمریکایی به کارگردانی کی. آشر لوین بر اساس فیلمنامه‌ای از بانیپال و بنهور آبلاخاد است. در این فیلم توماس جین، دخترش هارلو جین، امیل هرش و لیانا لیبراتو به ایفای نقش پرداخته‌اند.
داستان
فیلم در مورد پدر و دختری می‌باشد که خانه‌شان در حال تخریب است. در این میان آن‌ها توسط یک زوج خطرناک که به دنبال اموال پنهان در خانه آن‌ها هستند، گروگان گرفته می‌شوند. حال این پدر و دختر با هم متحد شده تا از چنگال اسیرکنندگان خود فرار کنند اما…
تولید
در ابتدا قرار بود فیلمبرداری اواخر آوریل ۲۰۲۱ در البوکرکی، نیومکزیکو آغاز شود. در ۲۰ آوریل ۲۰۲۱، اعلام شد که فیلمبرداری در لاس کروسس، نیومکزیکو و شهرستان دونیا آنا، نیومکزیکو آغاز شده‌است.
انتشار
این فیلم در ۲۳ سپتامبر ۲۰۲۲ در سینماها و در ویدئو به‌درخواست منتشر شد.
اقلیم معتدله کوهساری
اقلیم معتدله کوهساری (Highland temperate climate) زیرگونه‌ای از اقلیم مناطق معتدل است که با وجود قرار گرفتن در مناطق حاره‌ای، از نظر فرایند هم‌دمایی و دیگر ویژگی‌ها، با انواع دیگر اقلیم‌های معتدله، مانند اقلیم اقیانوسی یا اقلیم مدیترانه‌ای، متفاوت است. این اقلیم در سامانه طبقه‌بندی اقلیمی کوپن، با Cfbi نشان داده می‌شود.
تفاوت اصلی این اقلیم با دیگر اقلیم‌های معتدله، خطوط هم‌دما است، این بدان معنی است که دامنه حرارتی بین ماه‌های سال در اقلیم معتدله کوهساری، پایین است که علت آن ارتفاع است و نه عرض جغرافیایی و چهار فصل مناطق معتدل (بهار، تابستان، پاییز، زمستان) نیز در این مناطق وجود ندارد. با این حال، تغییرات بارندگی سالانه (فصل خشک و فصل مرطوب) وجود دارد و معمولاً گفته می‌شود که این مناطق، بهار ابدی یا پاییز ابدی دارند. گاهی به این نوع اقلیم، اقلیم کوهساری حاره‌ای یا اقلیم حاره‌ای کوهساری نیز می‌گویند، هرچند این نام‌ها غیر از موقعیت منطقه‌ای آن‌ها، نادرست است.
اقلیم معتدله کوهساری مشخصه ارتفاعات جنوب و مرکز مکزیک، کوه‌های آمریکای مرکزی، کوه‌های آند شمالی در آمریکای جنوبی و کوه‌های شرق آفریقا و نیز مناطق دیگری مانند ارتفاعات بورنئو و گینه نو است.
تورس نواس
تورس نواس (Torres Novas) نام یکی از شهرهای کشور پرتغال است.
معنی نام آن «سرزمین نو» است.
گوریلا کمبریج
گوریلا کمبریج (Guerrilla Cambridge) شرکت بازی ویدئویی بریتانیایی است، که در سال ۱۹۹۷ تأسیس شد.
کوچوک‌چنار (چوکوروا)
کوچوک‌چنار یک منطقهٔ مسکونی در ترکیه است که در کارایسالی واقع شده‌است. کوچوک‌چنار ۲۳۳ نفر جمعیت دارد.
ساردین (داخل شماره ۹)
" ساردین " اولین قسمت از مجموعه آنتولوژی کمدی تاریک انگلیس در داخل شماره ۹ است. نوشته شده توسط استیو پمبرتون و ریسShearsmith، آن را در برای اولین بار بی‌بی‌سی دو و بی‌بی‌سی دو HD در ۵ فوریه ۲۰۱۴. در این قسمت، گروهی از بزرگسالان در یک مهمانی نامزدی ساردین بازی می‌کنند. ربکا، عروس آینده، مرد خسته کننده ای به نام ایان را در کمد لباس پیدا می‌کند. او خود را به عنوان همکار جرمی، نامزد ربکا معرفی می‌کند. متعاقباً خانواده، دوستان و همکاران ربکا و جرمی به این جفت پیوستند. با ورود بیشتر افراد به اتاق و ورود به کمد لباس، اسرار مشترک برخی از شخصیت‌ها با کنایه‌های گوناگون به روابط نامحرم، سو abuse استفاده جنسی کودک و زنای محرمانه آشکار می‌شود. این شوخ‌طبعی هم تاریک است و هم انگلیسی، با اشاره به ناراحتی گذشته و تعاملات مودبانه اما ناجور
قالب این مجموعه ادای احترام به داستان‌های غیرمنتظره، منطقه گرگ و میش و آلفرد هیچکاک را ارائه می‌دهد. به گفته دومی، پمبرتون و شیرمثیت به نوشتن داستانهای ناخوشایند بازگشتند، زیرا "اگر چیزی بنویسند که کاملاً کمدی باشد ،" همیشه احساس کمی تحقق پیدا می‌کند، خیلی راحت و سبکی احساس می‌شود ". در حین فیلمبرداری "ساردینShearsmith اظهار امیدواری کرد که در داخل شماره ۹ کار می‌کند و می‌گوید: "قرار داشتن در میانه فیلمبرداری سری سوم Psychovill کاملا ناامید کننده باشد". Pemberton وShearsmith برای ایجاد یک تجربه ساده‌تر Psychovill، توصیف "Sardines" با گفتن این قسمت "فقط در مورد برخی از بازیگران خوب در یک کمد لباس با یک داستان خوب" است. از آنجا که هر قسمت از سریال Inside No. 9 شخصیت‌های جدیدی را نشان می‌دهد، نویسندگان توانستند بازیگرانی را جذب کنند که شاید تمایلی به تعهد به یک مجموعه کامل نداشته باشند. در «ساردین» علاوه بر پمبرتون و شیراسمیت، کاترین پارکینسون، تیم کی، لوک پاسکوالینو، اوفلیا لوویبوند، آن رید، جولیان راین توت، آنا رئیس، مارک ووتون، بن ویلبوند و تیموتی وست بازی کردند. وست قبلاً در داستانهای غیرمنتظره بازی کرده بود، و شیرمثیت گفت که به دلیل این حضور قبلی، «این یک اتفاق بزرگ بود» داشتن وست در این قسمت. «ساردین» بیش از هر قسمت دیگر از سری اول شخصیت دارد و این شخصیت‌ها قبل از انتخاب بازیگران نوشته شده‌اند. پمبرتون از سرگرمی خود در انتخاب بازیگران برای این قسمت یادآوری می‌کند، هدف او این است که گروه بسیار متنوعی از بازیگران را که به عنوان یک گروه خوب کار می‌کنند دور هم جمع کند
پمبرتون مفهوم «ساردین» را «یک ایده ساده» توصیف کرد و خوشحال بود که به دلیل قالب سریال، این جفت «نگران عواقب آن نیستند». نویسندگان از کمد لباس بزرگ در فضای کار خود الهام گرفته‌اند. آنها پیش از این چندین قسمت دیگر از این سریال را نوشته بودند و محدودیت در این زمینه مکرر تکراری بود. امکان قرار دادن شخصیت‌ها در کمد لباس به آنها این فرصت را می‌دهد تا موضوع را به سطح شدیدتری توسعه دهند. داستان در ابتدا دربارهٔ بازی ساردین نبود. پمبرتون گفت که نویسندگان «در مورد ایده‌های مختلف [چرا شخصیت‌ها] در کمد لباس بودند» صحبت کردند، اما این جفت «مطمئناً درمورد روانشناسی فرویدی [خود] کار نمی‌کردند». لیستی از شخصیت‌ها قبل از فیلم نامه نوشته شده بود و متن شامل معرفی شخصیت جدید در هر سه صفحه بود
قاتلان (فیلم ۲۰۲۲)
قاتلان یک فیلم کمدی ترسناک آمریکایی به نویسندگی، تهیه کنندگی و کارگردانی کی. آشر لوین با بازی توماس جین، کارا هیوارد، جک دانلی، لیدیا هرست، مالین اکرمان و ابیگیل برسلین است. این فیلم قرار است در ۲۱ اکتبر ۲۰۲۲ در سینماها و به صورت دیجیتال منتشر شود.
فیلمبرداری اصلی در نوامبر ۲۰۲۰ در البوکرکی، نیومکزیکو آغاز شد.
کانان، ویرجینیای غربی
کانان (به انگلیسی: Canaan) یک منطقهٔ مسکونی در ایالات متحده آمریکا است که در شهرستان آپشور، ویرجینیای غربی واقع شده‌است. کانان ۷۰۱٫۹۶ متر بالاتر از سطح دریا واقع شده‌است.
مردم ماه مری
مردم ماه مری از گروه‌های قومی بومی مالزی هستند که در بخش غربی مالزی شبه جزیره ای زندگی می‌کنند. آن‌ها یکی از ۱۸ گروه اورنگ اصلی هستند که توسط حکومت مالزی نامگذاری شده‌اند.
والپاسوس
والپاسوس یکی از شهرهای کشور پرتغال است که ۵۴۸٫۷۴ کیلومترمربع مساحت و ۱۹٬۱۵۴ نفر جمعیت دارد.