cyanic-selkie/wikianc huggingface dataset:
علیرضا مشایخی
علیرضا مشایخی نخستین آهنگ‌سازی است که به شکل گسترده‌ای، پیام‌آور نوگرایی در موسیقی ایران است، و احتمالاً اول کسی بوده که موسیقی ایرانی به سبک الکترونیک ساخته‌است. آثار وی بیش از چهل سال است که در داخل و خارج از ایران اجرا می‌شوند.
زندگی هنری
علیرضا مشایخی در ۱۰ فروردین ۱۳۱۸ در تهران به‌دنیا آمد. تحصیلات ابتدایی و متوسطه را در مدرسهٔ علمیهٔ تهران به‌پایان رساند. علاقهٔ او به موسیقی در نوجوانی پدید آمد. نخستین استادان موسیقی او در ایران، لطف‌الله مفخم پایان (موسیقی ایرانی)، حسین ناصحی (آهنگسازی)، و افلیا کمباجیان (پیانو) بودند.
اقامت مشایخی در هلند پانزده سال به‌طول انجامید که با فعالیت‌های گستردهٔ آهنگسازی و پژوهشی همراه بود. او در این مدت اساس موسیقی چند فرهنگی را که یکی از شیوه‌های نگرش وی به موسیقی ایرانی بود، پی‌ریزی کرد. مشایخی در اواخر دههٔ ۱۳۵۰ خورشیدی به آمریکا رفت و علاوه بر تکمیل داشته‌های خود در زمینهٔ موسیقی مدرن و معاصر، به‌عنوان آهنگساز به فعالیت پرداخت و آثاری را در آن زمینه خلق کرد.
علیرضا مشایخی در دههٔ ۱۳۷۰ خورشیدی به ایران بازگشت. در آن زمان از اعضای گروه موسیقی قدیمی وی تنها فریماه قوام‌صدری (نوازندهٔ پیانو) در تهران زندگی می‌کردند. مشایخی پس از ملاقات با قوام‌صدری تصمیم گرفت که گروه موسیقی را احیا کند.
«گروه موسیقی تهران» در سال ۱۳۷۲ توسط علیرضا مشایخی و فریماه قوام‌صدری تأسیس شد. پس از آن در سال ۱۳۷۴ «ارکستر موسیقی نو» توسط او تأسیس گشت که نو اندیشی اساس کار آن بود. در این ارکستر از سازهای ایرانی مانند تار و کمانچه نیز استفاده شده‌است. تاکنون کنسرت‌های این گروه با استقبال فراوانی روبرو شده‌است.
مشایخی استاد دانشگاه تهران و عضو هیئت علمی گروه موسیقی دانشکده هنرهای زیبای دانشگاه تهران است. او در خارج از دانشگاه نیز به تدریس موسیقی می‌پردازد و تاکنون هنرجویان بسیاری را تربیت کرده‌است.
زندگی شخصی
همسر مشایخی، الیزابت هولت هاوس، یک نقاش آلمانی است.
سبک
با بررسی آثار مشایخی و همین‌طور مصاحبه‌های او، سه اصطلاح «تمرکز گسترده»، «موسیقی نسبی»، و «فرا ایکس» در زمینهٔ سبک‌شناسی او جلب توجه می‌کنند.
حاشیه ها
علیرضا مشایخی در مصاحبه‌های متعددی از آهنگسازان ایرانی انتقاد و آنها را به تولید آثار سطح پایین متهم کرده است؛ در سال ۱۳۸۶، مصاحبه مشایخی با روزنامه اعتماد و تکرار این انتقادات منجر به حاشیه هایی شد که در مقاله انتقادی سجاد پورقناد بازتاب یافت.
آماده برای پیروزی
«آماده برای پیروزی» تک‌آهنگی از مدرن تاکینگ است که در سال ۲۰۰۲ میلادی منتشر شد. این تک‌آهنگ در آلبوم پیروزی (آلبوم مدرن تاکینگ) قرار داشت.
این تک‌آهنگ در چارت‌های آلمان جزو ده ترانه اول قرار گرفت.
لیان کرول
لیان کرول (Liane Carroll؛ زادهٔ February 9, 1964) یک موسیقی‌دان است. وی از سال ۱۹۸۰ میلادی تاکنون مشغول فعالیت بوده‌است.
بریشویکرسهایم
بریشویکرسهایم (به فرانسوی: Breuschwickersheim) یک کمون در فرانسه با جمعیت ۱٬۲۲۸ نفر است که در Canton of Mundolsheim واقع شده‌است.
سسنا سایتیشن ام۲
سسنا سایتیشن ام۲ یک هواگرد ساختِ کارخانهٔ سسنا در کشور ایالات متحده آمریکا است که در سال Since 2013 ساخته شد. این هواگرد برای نخستین بار در میلادی مورد استفاده قرار گرفت.
۷ زن برزنجیر
۷ زن برزنجیر یک ستاره است که در صورت فلکی آندرومدا قرار دارد.
ونسبورگ، کنتاکی
ونسبورگ شهری در ایالت کنتاکی کشور ایالات متحده آمریکا است که جمعیت آن در سرشماری سال ۲۰۱۰ میلادی، ۱٬۵۱۸ نفر بوده‌است.
هریسبورگ، پنسیلوانیا
هریسبورگ مرکز ایالت پنسیلوانیا در ایالات متحده است، و در قلمرو شهرستان دافین قرار دارد. جمعیت آن ۴۹۱۹۲ نفر است، این شهر پانزدهمین کلان‌شهر پنسیلوانیا در ایالات متحده است. موقعیت آن در ساحل شرقی رود ساسکوهنا قرار دارد که در ۱۰۷مایلی (۱۷۲کیلومتر) غرب فیلادلفیا است. هریسبورگ لنگر منطقه شهری رود ساسکوهنا ولی است که جمعیت آن در سال ۲۰۱۷ به ۵۷۱۹۰۳ رسیده‌است، این شهر سومین شهر پرجمعیت پنسیلوانیا که آن را در رده‌بندی ۹۶ مین شهر پرجمعیت در ایالات متحده به حساب می‌آید.
مجبور (فیلم ۱۹۷۴)
مجبور (Majboor) یک فیلم به کارگردانی راوی تاندون است که در سال ۱۹۷۴ منتشر شد. از بازیگران آن می‌توان به آمیتاب باچان، پروین بابی، پران، فریدا جلال، و افتخار اشاره کرد.
جورجیا (فیلم ۱۹۹۵)
جورجیا (Georgia) فیلمی در ژانر درام است که در سال ۱۹۹۵ منتشر شد.
مر وینینگام توانست به‌خاطر بازی در این فیلم برای دریافتِ جایزه اسکار بهترین بازیگر نقش مکمل زن نامزد شود.
خانه کهکشان
خانه کهکشان مربوط به دوره قاجار است و در اصفهان، خیابان ابن سینا، چهارراه بابا قاسم، میدان شهشهان واقع شده و این اثر در تاریخ با شمارهٔ ثبت ۱۳۰۱۶ به‌عنوان یکی از آثار ملی ایران به ثبت رسیده است.
این خانه در کنار خانه قزوینی‌ها قرار دارد.
پارک شبه ملی واکاسا وان
پارک شبه ملی واکاسا وان (به لاتین: Wakasa Wan Quasi-National Park) یک پارک ملی در ژاپن است که در استان فوکوئی واقع شده‌است.
اوندورخان
اوندورخان (به مغولی: ) (به سیرلیک:Өндөрхаан) شهری در استان خنتی کشور مغولستان است که در سال ۱۹۹۷ میلادی دارای ۱۱٬۱۰۰ نفر جمعیت بوده و در سال ۲۰۰۸ با رشدی معادل +۱٫۱% (۳٬۷۰۰ نفر)، تعداد سکنه‌های آن به ۱۴٬۸۰۰ رسیده‌است.
قوشچی، لاچین
قوشچی (Quşçu) یک منطقهٔ مسکونی در جمهوری آرتساخ است که در استان کاشاتاق واقع شده‌است.
گنجشک سرخ
گنجشک سرخ (Red Sparrow) فیلمی در ژانر مهیج و جاسوسی به کارگردانی فرانسیس لارنس و نویسندگی جاستین هِیث است که بر پایه رمانی به همین نام اثر جیسون متئوس ساخته شده‌است. گنجشک سرخ در تاریخ ۲ مارس ۲۰۱۸ از سوی فاکس قرن بیستم منتشر شد.
داستان
دومینیکا بالرینی مشهور است که از مادر بیمارش مراقبت می‌کند و به سرویس جاسوسی روسیه ملحق می‌شود و ماموریت‌هایی را برای اهداف گوناگون آغاز می‌کند اما…
آهوی ختن
آهوی ختن یا گوزن مشک (نام علمی: Moschus) نام یک سرده از راسته جفت‌سم‌سانان است که هفت گونه دارد. با وجود اینکه گاهی نام گوزن برای این گروه از جانوران به کار می‌رود، ولی این جانوران جزء خانوادهٔ گوزنیان نیستند و تفاوت‌های زیادی با گوزن‌ها دارند. این جانوران تولیدکنندهٔ مادهٔ مُشک هستند و برخلاف گوزن‌ها، بدون شاخ و غده پیش‌اوربیتال هستند، تنها یک جفت پستان و کیسهٔ صفرا و غدد مخرجی دارند.
ویژگی‌ها
این جانوران در مقایسه با اکثر گوزن‌ها کوچک‌تر هستند. طول بدنشان ۸۰ تا ۱۰۰ سانتی‌متر و وزنی معادل ۷ تا ۱۷ کیلوگرم دارند و پاها و بدن طوری طراحی شده‌است که بتوانند در ارتفاعات و کوه‌ها به خوبی حرکت و زندگی کنند. این جانوران بدون شاخ بوده و در جنس نر دارای دندان‌های نیش غیرمعمول و بزرگی هستند اما از نظر تعداد و فرمول دندانی مشابه گوزن‌ها هستند. جنس نر این جانوران دارای کیسهٔ مشک در مجاورت بیضه‌ها و ناف هستند و با استفاده از ترشحات آن، جانور ماده را جذب می‌کنند. ترشحات این غدد در صنایع عطرسازی کاربرد داشته و سالیانه تعداد زیادی از جنس نر این جانور برای استفاده از غدد مشک آن‌ها توسط انسان شکار می‌شوند. هر یک کیلوگرم از این غده، در بازار سیاه به قیمت ۴۵هزار دلار خرید و فروش می‌شود.
کنسرسیوم ان۲کی
کنسرسیوم ان۲کی (N2K Consortium) یک تلاش مشترک چندملیتی توسط ستاره شناسان آمریکایی، شیلیایی و ژاپنی برای یافتن سیارات فراخورشیدی دیگر در اطراف ستارگانی است که در حال حاضر مورد بررسی قرار نگرفته‌اند. ان۲کی مخفف مجموعه ای از تقریباً ۲۰۰۰ ستاره از نزدیک‌ترین و درخشان‌ترین دنباله اصلی است که برای بررسی جدید انتخاب شده‌اند. ستارگان هدف دارای مقدار شاخص رنگ B - V بین ۰٫۴ تا ۱٫۲، قدر ظاهری روشن‌تر از ۱۰٫۵ و فاصله کمتر از ۱۱۰ پارسک از خورشید هستند. این ستارگان بر اساس فلزی بودن بالای آنها، که نشانه فراوانی عناصری غیر از هیدروژن و هلیوم است، انتخاب شدند.
این کارزار رصدی از تلسکوپ‌های کک، ماژلان و سوبارو به‌علاوه تلسکوپ‌های خودکار در رصدخانه فیربورن استفاده می‌کند. هر ستاره سه بار در یک دوره چند روزه مشاهده می‌شود، سپس برای تغییرات دوره کوتاه در سرعت شعاعی بررسی می‌شود. این تغییر مشخصه اغتشاش گرانشی ناشی از یک سیاره مشتری داغ است. ستارگانی که تغییرات سرعت شعاعی را نشان می‌دهند، سپس با تلسکوپ‌های شیدسنج خودکار رصدخانه فیربورن بررسی می‌شوند.
در طول یک دوره دو ساله که از سال ۲۰۰۴ شروع شد، پیش‌بینی شد که کنسرسیوم ان۲کی حدود ۶۰ مشتری داغ جدید را شناسایی کند. با این حال، تا سال ۲۰۰۹، تنها هفت سیاره با دوره مداری تا پنج روز کشف شد. آنها به دور ستارگان زیر می‌چرخند:
منابع
Wikipedia contributors. "N2K Consortium." Wikipedia, The Free Encyclopedia. Wikipedia, The Free Encyclopedia, 21 Sep. 2021. Web. 24 Mar. 2022.
یوکیو تاناکا
یوکیو تاناکا (Yukio Tanaka؛ زادهٔ December 14, 1967) بازیکن سابق و مربی بیسبال اهل ژاپن است.
کایلی (آلبوم)
«کایلی» نخستین آلبوم از هنرمند اهل استرالیا کایلی مینوگ است که در سال ۱۹۸۸ میلادی منتشر شد.
نبرد رود پلاته
نبرد رود پلاته نخستین درگیری ناوگان‌های بریتانیا و آلمان نازی در جنگ جهانی دوم است.
گراف‌اشپی یکی از سه رزم‌ناو کوچک آلمان در اقیانوس اطلس جنوبی به کشتی‌های تجاری بریتانیا حمله کرد و ۹ کشتی بازرگانی به گنجایش کل پنجاه هزار تن را در آب فرو برد. سه رزم‌ناو آژاکس و اگستر (بریتانیا) و آشیل (زلاندنو) به گراف‌اشپی حمله کردند و آسیب سختی به آن وارد آوردند. دریادار هنری هاروود فرماندهی عملیات رزم‌ناوهای بریتانیا را بر دوش داشت. گراف‌اشپی به ناچار به اروگوئه و به رود پلاته پناهنده شد و تنها ۷۲ ساعت زمان داشت تا کرانه اروگوئه را ترک گوید ولی چون کرانه در گرداگرد ناوگان بریتانیا بود، هیتلر به ناخدا لانگسدورف دستور داد گراف‌اشپی را به زیر آب فرو برد. لانگسدورف در پی آن، خودکشی کرد.
در ۱۴ دسامبر نازی‌ها خبر پیروزی بزرگ دریایی آلمان را به دنیا اعلام کردند و گوبلز از یک پیروزی بزرگ سخن گفت ولی با روشن شدن جریان، بزرگ‌دریابد رایدر از سوی هیتلر نکوهش گردید و گفته شد که لانگسدورف به هر روی قهرمانانه رفتار کرده‌است. در بریتانیا نیز مطبوعات و رسانه‌های خبری، پیروزی ناوگان انگلستان را بسی بیش از آنچه بود جلوه دادند. جورج ششم افزون بر دیدار از آژاکس و اگستر فرماندهی عملیات را مورد سرکشی قرار داد و شهردار لندن در ۲۳ فوریه ۱۹۴۰م به فراخور ورود دو ناو یاد شده بزمی برپا کرد.
متیو گری گابلر
متیو گری گابلر (Matthew Gray Gubler؛ زادهٔ ) هنرپیشه و کارگردان اهل کشور ایالات متحده آمریکا است. وی از سال ۲۰۰۴ میلادی تاکنون مشغول فعالیت بوده‌است.متیو بخاطر بازی در نقش اسپنسر رید در سریال ذهن‌های جنایتکار شناخته میشود.
از فیلم‌ها یا برنامه‌های تلویزیونی که وی در آن نقش داشته است می‌توان به ۵۰۰ روز سامر، آلوین و سنجاب‌ها، آر وی، زندگی در آب با استیو زیسو و خیابان جامپ شماره ۲۲ ، آلوین و سنجاب‌ها ۲ ، آلوین و سنجاب‌ها ۳ ، آلوین و سنجاب‌ها ۴، باک هوارد بزرگ و اخراج اشاره کرد.
تاتیننی راما رائو
تاتیننی راما رائو (రామా రావు తాతినేని؛ زادهٔ ۱۹۳۸ – ۲۰ آوریل ۲۰۲۲) یک کارگردان و فیلم‌نامه‌نویس اهل هند بود.
وی کارگردان فیلم‌هایی همچون مجبور بوده‌است.
گروسفهن
گروسفهن یک شهر در آلمان است که در آوریش واقع شده‌است. گروسفهن ۱۳٬۱۹۱ نفر جمعیت دارد.
ارد یکم
ارد یکم (به پارتی: 𐭅𐭓𐭅𐭃) از سال ۷۵ تا ۸۰ پیش از میلاد مسیح پادشاه اشکانیان بود. او پسر و وارث گودرز یکم بود (حدود ۹۱ پ.م - ۸۷ / ۸۰ پ.م)، وقایع سلطنت او نسبتاً مبهم است. تاج و تخت او ممکن است در ۸۷ پ.م - ۸۰ پ.م توسط عموی احتمالی مهرداد سوم غصب شده باشد، با این حال، اطلاعات زیادی در این زمینه در دسترس نیست. از فعالیتهای نظامی وی در سال ۷۸ پ.م، معلوم است که ارد یکم تسلط اشکانیان بر الیمائی که از ۸۱/۸۰ پ.م مستقل بود را دوباره برقرار کرد.
بعداً ارد یکم تاج و تخت شاهی را در مقابل شاهزاده پیر اشکانی سیناتروک که متعلق به شاخه ای متفاوت از خانواده سلطنتی اشکانی بود، از دست داد.
نام
در کتیبه سه‌زبانه کعبه زرتشت به یونانی اورُد (Οὐορωδ) و به پارسی میانه ویرود (𐭥𐭩𐭥𐭥𐭣) و پارتی ورود (𐭅𐭓𐭅𐭃) نوشته شده‌است. در پارسی میانه به شکل ویروی نیز ضبط شده‌است. ریشه‌شناسی نام مورد اختلاف است. در فارسی ویرو نام شخصیتی در منظومه ویس و رامین است، که داستان آن منشأ پارتی دارد.
سیگما بزغاله
سیگما بزغاله یک ستاره است که در صورت فلکی بزغاله قرار دارد.
فرزندم بزرگ شده
فرزندم بزرگ شده یک مجموعه تلویزیونی محصول سال ۱۳۷۵ به کارگردانی غلامرضا رمضانی و تهیه‌کنندگی سیف‌الله داد می‌باشد که از شبکه تهران پخش شد. این مجموعه در قسمت ۳۰ دقیقه‌ای تهیه شد.
تپه قلعه تپه سی
تپه قلعه تپه سی مربوط به سده‌های میانه دوران‌های تاریخی پس از اسلام َ است و در شهرستان زنجان، بخش مرکزی، دهستان بوغدا کندی، ۰/۸ کیلومتری شمال روستای گل بلاغی واقع شده و این اثر در تاریخ با شمارهٔ ثبت ۲۵۹۵۹ به‌عنوان یکی از آثار ملی ایران به ثبت رسیده است.
صفحه نمایش دیجیتالی
صفحه نمایش دیجیتالی یا رایانما نوعی صفحه نمایش الکتریکی است. اطلاعات، برنامه‌های تلویزیونی، منوها، تبلیغات و دیگر پیغام‌ها را می‌توان از این طریق نمایش داد. علائم و نشان‌های دیجیتالی مثل ال‌ئی‌دی، ال‌سی‌دی، ویدئو پروژکتور و نمایشگر پلاسما را می‌توان به عنوان صفحه نمایش دیجیتالی در محیطهای خصوصی و عمومی مثل فروشگاه‌های خرده فروشی، هتل‌ها، رستوران‌ها و شرکت‌ها (مثل ساختمان بورس) به کار برد.
ساینیج درمفهوم کلی به معنای اطلاع‌رسانی دیداری و معمولاً از طریق بردها و تابلوها می‌باشد. به عبارت دیگر کلیه تابلوهای اطلاع‌رسانی را که دارای پیغام‌هایی برای بازدید کنندگان هستند می‌توان Signage نامید. از تابلوهای اطلاع‌رسانی شهری و ترافیکی گرفته تا بیلبردها و پرده‌های عظیم تبلیغاتی و حتی تابلوهای صرافی‌های ارز و طلا، همه در زمره Signage قرار می‌گیرند. به بیان کلی هرجا که اطلاعاتی روی یک صفحه بزرگ برای بازدیدکنندگان وجود داشته باشد می‌توان آن را Signage نامید.
بدین ترتیب Digital Signage عبارت است از یک سیستم ترکیبی متشکل از سخت‌افزارها و نرم‌افزارهای تخصصی که امکان نمایش طیف گسترده‌ای از اطلاعات را با کاربری‌های متنوع در بستر شبکه فراهم می‌نماید.
کاربردها
تجارت
حمل و نقل
بانک و موسسات مالی
تابلوهای لمسی
ارتباطات و شرکتها
بردهای خبررسانی
سرگرمی و تفریح
کایسا
کایسا ([ka:isa]) یک اسطوره خیالی از سرزمین تراکیه است که به عنوان الهه شطرنج به تصویر کشیده شده است. اولین بار در دوران رنسانس توسط شاعر ایتالیایی هیرونیموس ویدا و سپس در سال ۱۷۶۳ توسط سر ویلیام جونز معرفی گردید.
دوران مدرن
قهرمان جهان گری کاسپاروف بارها از نام کایسا استفاده می کند. به ویژه در کتاب پنج جلدی خود پیشینیان بزرگ من. کاسپارف از کایسا به عنوان استعاره ای برای خوش شانسی یاد می کند: "کایسا با من بود" به ویژه در موقعیت های نامشخص، به عنوان مثال در زمان قربانی دادن در بازی‌هایش.
ورسای، کنتاکی
ورسای شهری در ایالت کنتاکی کشور ایالات متحده آمریکا است که جمعیت آن در سرشماری سال ۲۰۱۰ میلادی، ۸٬۵۶۸ نفر بوده‌است.
ادوارد بارت (ورزشکار اهل ایرلند)
ادوارد بارت (Edward Barrett; ۳ نوامبر ۱۸۷۷ – ۱۹ مارس ۱۹۳۲) کشتی‌گیر و ورزشکار طناب‌کشی اهل ایرلند بود که در بازی‌های المپیک در مجموع موفق به کسب ۱ مدال طلا و ۱ مدال برنز شد.
پارک ملی آبروزو (لاتزیو و مولیس)
پارک ملی آبروزو (به ایتالیایی: Parco nazionale d'Abruzzo) یک پارک ملی در ایتالیا است که در ابروتزو واقع شده‌است.
گروه ابراج
گروه ابراج (The Abraaj Group) یک موسسه سرمایه‌گذاری خصوصی بود که در سال ۲۰۱۸ به اتهام کلاهبرداری منحل شد. این شرکت در سال ۲۰۰۲ توسط عارف نقوی در دبی تاسیس شد و در زمان انحلال دارای ۱۳.۶ میلیارد دلار سرمایه بود.
جنگ جهانی دوم بر پایه کشور
جنگ جهانی دوم بر پایه کشور (World War II by country) تقریباً همه کشورهای جهان در جنگ جهانی دوم شرکت کردند. بیشتر آنها در ابتدا بی‌طرف بودند، اما تنها تعداد نسبتاً کمی از کشورها تا پایان بی‌طرف ماندند. جنگ جهانی دوم دو اتحاد را در مقابل یکدیگر قرار داد، نیروهای محور و متفقین جنگ جهانی دوم. اتحاد جماهیر شوروی به ۳۵ میلیون مرد، ایالات متحده به ۱۶ میلیون، آلمان ۱۳ میلیون، امپراتوری بریتانیا ۸٫۵ میلیون و ژاپن ۶ میلیون در طی این جنگ خدمت کردند. با خدمت میلیون‌ها نفر در کشورهای دیگر، حدود ۳۰۰ میلیون سرباز شاهد جنگ بودند. به‌طور کلی تخمین زده می‌شود که در مجموع ۷۲ میلیون نفر جان خود را از دست داده‌اند که کمترین برآورد آن ۴۰ میلیون کشته و بالاترین برآورد ۹۰ میلیون نفر است. قدرت‌های اصلی محور عبارت بودند از آلمان نازی، امپراتوری ژاپن و پادشاهی ایتالیا. در حالی که بریتانیا، ایالات متحده آمریکا و اتحاد جماهیر شوروی سوسیالیستی «سه قدرت بزرگ» متفقین بودند.
آنجلو دسی
آنجلو دسی (Angelo Dessy؛ July 10, 1907 – 1907:7:10, January 17, 1983) بازیگر اهل ایتالیا بود.
از فیلم‌هایی که وی در آن نقش داشته‌است، می‌توان به احساس مالکیت، من کاپاتاز هستم، فرشته سپید و زیبای خفته اشاره کرد.
سسنا سایتیشن سوورن
سسنا سایتیشن سوورن یک هواگرد ساختِ کارخانهٔ سسنا در کشور ایالات متحده آمریکا است. این هواگرد برای نخستین بار در میلادی مورد استفاده قرار گرفت.
ولایت سادو
ولایت سادو یکی از ولایت‌ها در تقسیم‌بندی کشوری قدیم ژاپن بود.
دلینگن
دلینگن (به فرانسوی: Dehlingen) یک کمون در فرانسه با جمعیت ۳۹۴ نفر است که در Canton of Sarre-Union واقع شده‌است.
زونماد
زونماد (به مغولی: ) (به سیرلیک:Зуунмод) شهری در استان توو کشور مغولستان است که در سال ۱۹۹۷ میلادی دارای ۹٬۸۰۰ نفر جمعیت بوده و در سال ۲۰۰۸ با رشدی معادل +۱٫۶% (۴٬۷۶۸ نفر)، تعداد سکنه‌های آن به ۱۴٬۵۶۸ رسیده‌است.
گروسایبشتادت
گروسایبشتادت یک شهر در آلمان است که در رن-گرابفلد واقع شده‌است. گروسایبشتادت ۱٬۱۹۰ نفر جمعیت دارد.
پارک ملی آشیزوری-اوواکای
پارک ملی آشیزوری-اوواکای (به لاتین: Ashizuri-Uwakai National Park) یک پارک ملی در ژاپن است که در شیکوکو واقع شده‌است.
گورستان بان شیب
قبرستان بان شیب مربوط به سده‌های میانه دوران‌های تاریخی پس از اسلام سدهٔ ۶ تا ۹ ه‍.ق است و در شهرستان نیکشهر، بخش قصرقند، دهستان ساربوگ، ۵۰۰ متری شرق روستای کوشک واقع شده و این اثر در تاریخ با شمارهٔ ثبت ۲۵۸۶۰ به‌عنوان یکی از آثار ملی ایران به ثبت رسیده است.
مجبور (فیلم ۱۹۸۹)
مجبور (Majboor) یک فیلم به کارگرداین تاتیننی راما رائو است که در سال ۱۹۸۹ منتشر شد. از بازیگران آن می‌توان به سانی دیول، جایا پرادا، و فرح اشاره کرد.
عقاب دو سر
در نشان‌شناسی و پرچم‌شناسی، عقاب دو سر نمادی حیوانی است که با مفهوم امپراتوری مرتبط است. بیشتر کاربردهای مدرن این نماد به‌طور مستقیم یا غیرمستقیم با استفاده از آن توسط امپراتوری سلجوقی در خاورمیانه، و در امپراتوری بیزانس متأخر در اروپا مرتبط است. عقاب دو سر در اروپا در اصل نمادی از دودمان پالایولوگی بوده‌است. در طول دوره قرون وسطی متاخر تا اوایل دوره مدرن در امپراتوری روم مقدس از یک سو و در حکومت‌های ارتدکس (پادشاهی صربستان و روسیه) از این نشان استفاده شد. این نشان پیوند نزدیکی با نشان‌های عقاب (تک سر) و نشان آکیلا که در امپراتوری روم استفاده می‌شد دارد. در چند جا، از جمله امپراتوری مقدس روم و روسیه، اهمیت این نشان بیشتر به دلیل ایجاد عقاب سه سر کمتر شد.
این نقش پیشینیان و ریشه‌هایی در هنر عصر برنز دارد که در ایلیریا، یونان میسنی، و در خاور نزدیک باستان، به ویژه در شمایل‌نگاری هیتی‌ها یافت شده‌است. در قرون وسطی میانه، از حدود قرن‌های ۱۰ یا ۱۱، دوباره ظاهر شد و به‌طور مشخص توسط امپراتوری روم شرقی مورد استفاده قرار گرفت، اما بازنمایی‌هایی در قرن ۱۱ یا ۱۲ نیز یافت شده‌است که از اسپانیای اسلامی، فرانسه و شاهزاده صربستانی Raška سرچشمه می‌گیرد. از قرن سیزدهم به بعد، گسترش بیشتری یافت و توسط سلطنت سلجوقیان روم و سلطنت ممالیک در جهان اسلام و در داخل جهان مسیحی توسط امپراتوری مقدس روم، صربستان، چندین خانواده اشراف آلبانیایی قرون وسطی و روسیه نیز مورد استفاده قرار گرفت.
امپراتوری رومی مقدس که بعدها امپراتوری رومی مقدسِ ملت آلمان تبدیل شد. .
نام رسمی کشوری بود که در زمان حکومت اتوی یکم از امپراتوری فرانک شرقی کارولنژی تشکیل شد و تا سال ۱۸۰۶ ادامه پیدا کرد.
اصطلاح امپراتوری روم از زمان کارل بزرگ (شارلمانی) نیز مرسوم بوده‌است و این امپراتوری لقب مقدس را برای نخستین بار در ادبیات سلطنتی، در زمان فریدریش یکم سال ۱۱۵۷ به دست می‌آورد.
واژهٔ ملت آلمان در ابتدا به سال ۱۴۳۸ برمی‌گردد و از زمان ۱۵۱۲ نام کامل رسمی این امپراتوری، امپراتوری مقدس روم ملت آلمان می‌شود.
با برکنارگذاشتن تاج سلطنتی توسط فرانسیس دوم، امپراتوری مقدس روم ملت آلمان ۶ اوت۱۸۰۶ منقرض و از بین می‌رود.
این امپراتوری با نامش از یک سو ابتدا مدعی جایگزینی امپراتوری روم بوده و بنابراین بر حکومت جهان تأکید داشته‌است و از سوی دیگر با استفاده از واژهٔ مقدس ادعای خود را بر جهان خاکی محکم‌تر کرده‌است.
فردریک گودفلو
فردریک گودفلو (Frederick Goodfellow; – November 22, 1960) ورزشکار طناب‌کشی اهل بریتانیا بود.
خواب تو را دیدن (آلبوم)
«رویای شما» آلبومی از هنرمند اهل ایالات متحده آمریکا سلنا است که در سال ۱۹۹۵ میلادی منتشر شد.
دسنهایم-کخرسبرگ
دسنهایم-کخرسبرگ (به فرانسوی: Dossenheim-Kochersberg) یک کمون در فرانسه با جمعیت ۲۱۳ نفر است که در Canton of Truchtersheim واقع شده‌است.
آروماتیک‌شدن
آروماتیک‌شدن یک واکنش شیمیایی است که در آن یک سیستم آروماتیک از یک پیش ماده غیرآروماتیک تشکیل می‌شود. به طور معمول آروماتیک‌شدن با هیدروژن‌زدایی از ترکیبات حلقوی موجود حاصل می‌شود مانند تبدیل سیکلوهگزان به بنزن. آروماتیک‌شدن همچنین شامل تشکیل سیستم‌های هتروسیکلیک نیز می‌شود.
کنفیک، اکلاهما
کنفیک شهری در ایالت اکلاهما کشور ایالات متحده آمریکا است که جمعیت آن در سرشماری سال ۲۰۱۰ میلادی، ۱۹۶ نفر بوده‌است.
سسنا سایتیشن ۵
سسنا سایتیشن ۵ یک هواگرد ساختِ کارخانهٔ سسنا در کشور ایالات متحده آمریکا است. نخستین استفاده‌کنندهٔ این هواپیما نیروی زمینی ایالات متحده آمریکا بوده‌است. این هواگرد برای نخستین بار در میلادی مورد استفاده قرار گرفت.
فخرالدین عظیمی
فخرالدین عظیمی (متولد بهمن ۱۳۳۲) پژوهشگر و استاد تاریخ معاصر ایران است. او هم‌اکنون استاد تاریخ دانشگاه کنتیکت است.
عظیمی برنده جایزه انجمن بین‌المللی ایران‌شناسی در سال ۲۰۱۰ است. «بنیاد مصدق» در ژنو نیز جایزهٔ خود را به کتاب در پی مردم‌سالاری، کشاکش صد ساله با خودکامگی در ایران عظیمی اعطا کرده‌است. مقاله آفاق آدمیت عظیمی جایزه بهترین مقاله تألیفی سومین دوره جایزه مهتاب میرزایی را برنده شد.
کشتار زندانیان ان‌کاوه‌ده
کشتار زندانیان توسط کمیساریای خلق در امور داخلی رویدادی است که توسط پلیس مخفی شوروی در ایالت‌های غربی این کشور در روزهای ابتدایی تهاجم نظامی آلمان به شوروی رخ داد. تخمین زده شده که نزدیک به صد هزار زندانی در این کشتار کشته شده‌اند.
شرح ماجرا
با شروع تهاجم آلمان نازی به شوروی، پلیس مخفی این کشور که با حروف اختصاری ان‌کا‌وه‌ده شناخته می‌شد، اقدام به دستگیری شتابزده افراد مشکوک در مناطقی که بزودی به دست آلمانی‌ها می‌افتادند، کرد. گروهی از زندانیان به مناطق شرقی کشور منتقل شدند و عده‌ای دیگر اعدام شدند. تشکیلات امنیتی شوروی در حالی به این کار مشغول بود که منابع جنگی شوروی مانند آتش بارهای توپ خانه و ضدهوایی و استحکامات به حال خود رها شدند. عده‌ای از زندانیان در سلول‌ها و حیاط زندان‌ها تیرباران شدند. در زندان تارتو(Tartu) صد و نود و دو نفر تیرباران شدند و جنازه‌هایشان به چاه انداخته شد. در بعضی موارد نیز جلادان، سلول‌ها را پر از زندانی کردند و بعد در هر سلول چند دینامیت انداختند. به گفته شاهدان عینی، کف یکی از سلول‌ها پوشیده از چشم، گوش و زبان زندانی‌های مرده بود
ویکو، کنتاکی
ویکو شهری در ایالت کنتاکی کشور ایالات متحده آمریکا است که جمعیت آن در سرشماری سال ۲۰۱۰ میلادی، ۳۳۴ نفر بوده‌است.
اریکا ویاسیخا گارسیا
اریکا ویاسیخا گارسیا (زادهٔ June 2, 1984) شناگر اهل اسپانیا است.
امیکرون دوشیزه
امیکرون دوشیزه یک ستاره است که در صورت فلکی دوشیزه قرار دارد.
آفرودیت توانا
آفرودیت توانا (Mighty Aphrodite) فیلمی در ژانر کمدی رمانتیک به کارگردانی وودی آلن است که در سال ۱۹۹۵ منتشر شد.
میرا سوروینو توانست به‌خاطر بازی در این فیلم برای دریافتِ جایزه اسکار بهترین بازیگر نقش مکمل زن نامزد شود.
خلاصه فیلم
لنی و آماندا پسرخوانده‌ای به نام مکس دارند که مشخص می‌شود یک نابغه است. لنی بسیار علاقه‌مند است پدر و مادر واقعی او را پیدا کند چون فکر می‌کند آن‌ها هم باید نابغه باشند و…
پرستار کودک
امروزه به شخصی که در نگهداری کودک به مادر کمک می‌کند، پرستار کودک یا پرستار بچه می‌گویند. در زمان قدیم به زنی که در نگهداری کودک به مادر کمک می‌کرد دایه یا لَلِه یا دَدِه گفته می‌شد. دایه گاه به معنای زنی است که بچهٔ زن دیگری را شیر دهد. همچنین گاه به معنای ماما و قابله، کسی که کمک می‌کند بچه‌ای زاده شود، است.
ولایت تانبا
ولایت تانبا یکی از ولایت‌ها در تقسیم‌بندی کشوری قدیم ژاپن بود. این ولایت امروزه با قسمت مرکزی استان کیوتو، شمال شرقی استان هیوگو و قسمت شمالی استان اوساکا منطبق است.
پارک ملی آکان ماشو
پارک ملی آکان ماشو (به لاتین: Akan Mashu National Park) یک پارک ملی در ژاپن است که در Hokkaido Prefecture واقع شده‌است.
روش تجزیه
مفهوم دوهمبندی در گرافهای بدون جهت مفهوم همبندی ساده را گسترش می‌دهد. یک گراف ساده را همبند می‌گوییم در صورتی که بین هر دو رأس آن مسیری وجود داشته باشد. یک گراف دوهمبند(گراف دوهمبند راسی) ساده گرافی است که بین هر دو راس آن دو مسیر مجزا راسی وجود داشته باشد. حال ما در پی آن هستیم که در یک گراف ساده مؤلفه‌های دوهمبند آن را پیدا کنیم. برای این کار از قضیه زیر که به قضیه ویتنی معروف است استفاده می‌کنیم.
قضیه ویتنی
یک گراف K-همبند است اگر و تنها اگر برای ناهمبند کردن آن لازم باشد حداقل K راس از رئوس آن را حذف کنیم.
مطلبی که به‌طور مستقیم از قضیه بالا به دست می‌آید این است که یک گراف دوهمبند نیست اگر و تنها اگر یک راس در آن یافت شود که حذف آن موجب ناهمبند شدن گراف شود. چنین راسی را راس برشی می‌نامند.
حال با توجه به رئوس برشی سعی می‌کنیم تعریفی از مؤلفه‌های دوهمبند گراف ارائه دهیم.
تعریف
مولفه دو همبند یک گراف یک مجموعه ماکسیمال از یالهای گراف است که زیر گراف تولید شده توسط آن‌ها دوهمبند باشد.
همان‌طور که از تعریف بالا بر می‌آید مؤلفه‌های دوهمبند به صورت مجموعه‌ای از یال‌ها تعریف می‌شود و در نتیجه یک رأس می‌تواند در بیش از یک مؤلفه دو همبند قرار داشته باشد. پس ما به دنبال یک افراز از یال‌ها هستیم. برای این کار از دو لم زیر کمک می‌گیریم:
لم ۱
یال‌های e و f به یک مؤلفهٔ دو همبند تعلق دارند اگر و تنها اگر یک دور وجود داشته باشد که شامل هر دوی آن‌ها باشد.
لم ۲
حال سعی می‌کنیم با کمک دو لم بالا و الگوریتم جستجوی اول عمق این کار را انجام دهیم.
فرض کنید که الگوریتم DFS از راس a شروع به پیمایش گراف کند و b یک راس برشی در گراف باشد و B جزئی از گراف باشد که در درخت DFS زیر درخت راس b است. ما چگونه می‌توانیم تشخیص دهیم که راس b یک راس برشی است؟ طبق تعریف، راس b در صورتی راس برشی است که هر مسیری از رئوس مجموعه B به سایر نقاط گراف از راس b بگذرد. چون مجموعه B زیر درخت راس b در درخت DFS است و در درخت DFS نیز یال عرضی وجود ندارد در نتیجه تنها یالها یی که مجموعه B را به قسمتهای دیگر گراف متصل می‌کند یالهایی به پدر رئوس B است. یا به بیان دیگر راس b برشی است اگر و تنها اگر هیچ یالی از مجموعه B به پدرهای b وجود نداشته باشد.
پیچیدگی الگوریتم
چون در این الگوریتم فقط از DFS استفاده کرده‌ایم پیچیدگی الگوریتم ما از است.
تعریف
یک گراف جهتدار را قویا همبند می‌گوییم اگر و تنها اگر به ازای هر دو راس u و v یک مسیر جهتدار از u به v و یک مسیر جهتدار از v به u وجود داشته باشد.
هیدئاکی واکوی
هیدئاکی واکوی (Hideaki Wakui؛ زادهٔ June 21, 1986) بازیکن بیس‌بال اهل ژاپن است.
روش تجزیه
تعریف
یک مؤلفهٔ قویا همبند یک زیر مجموعهٔ ماکسیمال از رئوس است که زیر گراف القایی آن‌ها قویا همبند باشد.
هیدئاکی واکوی
وی در مسابقات کشوری و بین‌المللی در مجموع برندهٔ ۲ مدال طلا شده‌است.
روش تجزیه
تعریف
همان‌طور که می‌بینید بر خلاف مؤلفه‌های دو همبند، مؤلفه‌های قویا همبند زیرمجموعه‌ای از رئوس است. رئوس هر گراف جهتدار را می‌توان به مؤلفه‌های قویا همبند افراز کرد. حال سعی می‌کنیم با استقرا الگوریتمی برای افراز یک گراف به مؤلفه‌های قویا همبند ارائه دهیم.
الگوریتم استقرایی برای یافتن مولفه‌های قویاً همبند
پایه استقرا:در گراف‌هایی که هیچ یالی ندارند هیچ مؤلفه دو همبندی نیز وجود ندارد. فرض استقرا:ما روش تجزیه گراف‌های با کمتر از m یال را می‌دانیم. گام استقرا:حال یک گراف با m یال را در نظر بگیرید. یال دلخواه e از آن حذف می‌کنیم و گراف حاصل را طبق فرض استقرا به مؤلفه‌های قویا همبند افراز می‌کنیم. حال یال e را به گراف برمی‌گردانیم. در صورتی که e دو راس از یک مؤلفه را به یکدیگر وصل کند در این صورت تأثیری در افراز ما ندارد. تنها زمانی e می‌تواند مشکل ساز باشد که در گراف SCC یک دور ایجاد کند. (گراف scc منسوب به G گرافی است که در آن هر مؤلفهٔ قویا همبند G را یک راس در نظر می‌گیریم و فقط یال‌هایی را در آن می‌آوریم که دو راس از دو مؤلفهٔ مختلف را به هم متصل می‌کنند)در این صورت کل مؤلفه‌هایی که در دور قرار دارند را یک مؤلفه می‌کنیم.
حال سعی می‌کنیم این الگوریتم را با استفاده از الگوریتم DFS پیاده‌سازی کنیم. برای این کار به ازای هر راس دو عدد در نظر می‌گیریم: در صورتی که به ازای راس x عدد ارتفاع از عدد dfs بیشتر باشد به این معنی است که هیچ‌یک از فرزندان x در درخت DFS به پدری از x یال بازگشتی نداشته‌اند و همچنین هیچ یال عرضی به خارج از زیر درخت x نداشته‌اند. در نتیجه در صورتی که x اولین راسی باشد که چنین شرطی برایش برقرار شده‌است می‌توانیم بگوییم که x و همه فرزندانش یک مؤلفهٔ قویا همبند را تشکیل اده‌اند. پس می‌توانیم با حذف آن‌ها از گراف همین کار را برای بقیه رئوس گراف انجام دهیم و در نتیجه گراف را به مؤلفه‌های قویا همبند افراز کنیم.
مؤسسه امان
مؤسسه امان (Aman Foundation) یک سازمان غیرانتفاعی در کراچی با هدف تمرکز بر راه حل‌های مربوط به بهداشت و آموزش است. این موسسه در سال ۲۰۰۸ با بودجه ۱۰۰ میلیون دلاری توسط عارف نقوی و فائزه نقوی تأسیس شد.
گروسلفینگن
گروسلفینگن یک شهر در آلمان است که در تسولرنالبکرایس واقع شده‌است. گروسلفینگن ۲٬۱۲۲ نفر جمعیت دارد.
سومین مراسم گلدن گلوب
۳مین مراسم گلدن گلوب برای ارج نهادن به بهترین دستاوردهای فیلمسازی سال ۱۹۴۵ در ۶ مارس سال ۱۹۴۶ در هتل اهل نیویورک لوس‌آنجلس کالیفرنیا برگزار شد. این برای اولین بار مراسم گلدن گلوب در این هتل برگزار می‌شود.
اینگرید برگمن اولین بازیگری است که دو بار پیاپی برنده گلدن گلوب بازیگر نقش اول زن می‌شود. ری میلند اولین بازیگری ولزی است که برنده گلدن گلوب می‌شود. آنجلا لنسبوری اولین بازیگر انگلیسی است که در سومین مراسم گلدن گلوب گوی زرین را برای بهترین بازیگر زن در نقش مکمل بدست آورده‌است. آنجلا لنسبوری با ۸۹ سن همچنان مشغول بازیگری است. بیلی وایلدر اولین لهستانی است که برنده بهترین کارگردانی می‌شود.
جایزه گلدن گلوب بهترین فیلم – درام
تعطیلی ازدست‌رفته directed by بیلی وایلدر
جایزه گلدن گلوب بهترین بازیگر مرد – فیلم درام
ری میلند - تعطیلی ازدست‌رفته
جایزه گلدن گلوب بهترین بازیگر زن – فیلم درام
اینگرید برگمن - زنگ‌های کلیسای مریم مقدس
جایزه گلدن گلوب بهترین بازیگر نقش مکمل مرد
جی. کارول نایش - A Medal for Benny
جایزه گلدن گلوب بهترین بازیگر نقش مکمل زن
آنجلا لنسبوری - تصویر دوریان گری
جایزه گلدن گلوب بهترین کارگردانی
بیلی وایلدر - تعطیلی ازدست‌رفته
Best Film Promoting International Understanding
The House I Live In
نفت در نقطه اوج
نفت در نقطه اوج به مرحله زمانی گفته می‌شود که استخراج نفت به حداکثر میزان خود می‌رسد و در نتیجه پس از این مرحله میزان تولید نفتی که وارد بازار فروش می‌شود کاهش پیدا می‌کند. در سال ۱۹۵۶ ام‌کینگ هوبرت نظریه‌ای به نام نظریه نفت در نقطه اوج را ارائه داد که در آن اشباع استخراج نفت از منابع نفتی در آمریکا را بین سال‌های ۱۹۶۵ تا ۱۹۷۰ پیش‌بینی کرد. مطابق این نظریه که مبتنی بر یک نمودار لجستیکی بود میزان تولید دریک منبع با ذخایر محدود به‌طور کلی از یک توزیع نرمال متقارن مبتنی بر محدودیت در استخراج و فشار بازار پیروی می‌کند. اصلاحاتی بر مدل لجستیکی این نظریه برای کاربرد عملی آن صورت گرفت ولی به‌طور کلی در انواع مختلف این اصلاحات صورت گرفته، موضوع توقف در افزایش تولید و کاهش عرضه ثابت می‌باشد. یکی از راههای مقابله با این پدیده استفاده مجدد از محصولات نفتی و نگاه داری و استفاده درست از ذخایر نفتی می‌باشد.
تقاضا برای نفت
تقاضا برای نفت از عوامل تأثیرگذار بر رسیدن نفت در نقطه اوج می‌باشد.در بین سال‌های ۱۹۹۴ تا ۲۰۰۶ رشد میزان مصرف سالیانه نفت خام در جهان ۱٫۷۶٪ در هرسال بود که بیشترین میزان افزایش مربوط به سال‌های ۲۰۰۳ تا ۲۰۰۴ با رشد ۳٫۴٪ می‌باشد. قسمت اعظم این افزایش تقاضا مربوط به بخش ترابری می‌باشد. به علت افزایش استفاده از وسایل نقلیه شخصی بخش ترابری سهم اصلی را در رشد تقاضا برای نفت را تشکیل می‌دهد. به‌طوری‌که این بخش در سال ۲۰۰۶ تقریبأ ۶۸٫۹٪ میزان تقاضا در ایالات متحده آمریکا را تشکیل می‌داد. با وجود آنکه بیشترین رشد تقاضا برای نفت خام از سوی کشورهای در حال توسعه می‌باشد، ایالات متحده آمریکا بزرگترین مصرف‌کننده نفت خام در جهان می‌باشد. در بین کشورهای در حال توسعه چین و هند به علت رشد صنایع و رشد شهرنشینی بالاترین میزان رشد تقاضا برای نفت را به خود اختصاص داده‌اند و پیش‌بینی می‌شود که به بزرگترین مصرف‌کننده نفت تبدیل شوند.
تولید و میزان ذخیره نفت
ذخایر نفت از لحاظ بهره‌برداری به سه قسمت ثابت شده، احتمالی و امکان‌پذیر تقسیم می‌شوند. ذخایر ثابت شده به ذخایری گفته می‌شود که که بین ۹۰ تا ۹۵ در صد تضمین وجود مقدار مشخصی از نفت خام در آن‌ها باشد. در ذخایر محتمل ذخایری درای ۵۰ درصد و در ذخایر امکان‌پذیر بین ۵ تا ۱۰ در صد احتمال وجود نفت می‌باشد. فناوری‌های امروزی امکان استخراج نفت تا حدود ۴۰ درصد کل نفت موجود در آن را فراهم می‌آورد. افزایش قیمت نفت باعث افزایش میزان استخراج نفت برای جبران کمبود نفت می‌شود که به نوبه خود به علت احتیاج فناوری‌های جدید برای استخراج در مناطق با عمق بیشتر و نیاز بیشتر به مته‌های استخراجی باعث افزایش قیمت فولاد می‌شود.
لیلیان هاروی
لیلیان هاروی (Lilian Harvey؛ January 19, 1906 – 1906:01:19, July 27, 1968) هنرپیشه و خواننده اهل بریتانیا بود. وی بین سال‌های ۱۹۲۴ تا ۱۹۴۰ میلادی فعالیت می‌کرد.
اقتصادسنجی
اقتصادسنجی با مطالعهٔ نظام‌مند پدیده‌های اقتصادی با استفاده از داده‌های مشاهده‌شده سر و کار دارد. به عبارتی، اقتصادسنجی علم تحلیل‌های آماری از مدل‌های اقتصادی است. همان‌طور که راینار فریش در اولین شماره مجله ایکانامتریکا توضیح می‌دهد یکی شدن آمار، تئوری اقتصادی و ریاضیات است که اقتصادسنجی را می‌سازد.
اگرچه بسیاری از روش‌های اقتصادسنجی کاربرد مدل‌های آماری را بیان می‌کنند، اما بعضی شاخصه‌هایِ خاصِ داده‌های اقتصادی سبب تمایز اقتصادسنجی از سایر شاخه‌های آمار می‌شود. داده‌های اقتصادی عمدتاً مبنی بر مشاهده هستند و نه به‌دست‌آمده از آزمایش‌های کنترل‌شده. از آنجا که واحدهای اقتصادی در تعامل با یکدیگر عمل می‌کنند، داده‌های مشاهده‌شده نشان از یک تعادل اقتصادی پیچیده هستند و نه ناشی از یک رفتارِ سادهٔ ارتباطی ناشی از تقدم یا تکنولوژی. از این رو اقتصادسنجی روش‌هایی برای شناسایی و تخمینِ مدل‌های با چند مجهول را ایجاد می‌کند. این متدها به محقق اجازه می‌دهند که استنتاجی علی‌معلولی در شرایطی غیر از شرایط آزمایشیِ کنترل‌شده ارائه دهد.
اهداف
اهداف اقتصادسنجی را به‌طور کلی می‌توان دادن محتوای تجربی به روابط اقتصادی برای آزمودن نظریه‌های اقتصادی، پیش‌بینی، تصمیم‌گیری، و ارزیابی پیشینی یک سیاستگذاری یا تصمیم دانست.
به کمک تکنیک‌های اقتصادسنجی می‌توان ضرایب مجهول مدل ساخته‌شده را برآورد کرد و سپس (در صورت برقرار بودن تعدادی فرض) به استنتاج آماری دربارهٔ آن‌ها پرداخت؛ مثلاً اگر تئوری اقتصادی بیان می‌کند که رابطه متغیر وابسته و متغیر توضیح دهنده رابطه‌ای معکوس است، انتظار داریم که ضریب این متغیر از لحاظ آماری معنادار (متفاوت از صفر) و منفی باشد. همچنین بعد از برآورد ضرایب می‌توانیم با قرار دادن مقادیر دلخواه متغیرهای توضیح‌دهنده در رابطه، مقدار متغیر وابسته متناظر با آن‌ها را پیش‌بینی کنیم.
اقتصادسنجی در ارزیابی سیاستگذاری‌ها نیز مفید است؛ مثلاً اگر سیاستگذار تابع تقاضای یک کالا را با داده‌های قبلی برآورد کرده‌باشد و حال بخواهد قیمت آن کالا را به صورت دستوری طوری تعیین کند که تعداد مشخصی از مردم از آن کالا استفاده کنند، کافی است این مقدار را در تابع تقاضا قرار داده و قیمت متناظر با آن را محاسبه کند. در اقتصادسنجی حتی در چنین مثال ساده‌ای ظرافت‌هایی وجود دارد که باید به آن‌ها توجه شود؛ مثلاً برای تخمین تابع تقاضا، مشاهده‌ها در جدول داده‌ها می‌بایست زوج قیمت و مقدار تقاضا در شرایط تعادل پایدار باشند. در غیر این صورت مدلِ پیچیده‌تر یا روش اقتصادسنجیِ دیگری برای تخمین‌های معتبر و آزمون آن‌ها لازم است.
روش‌شناسی اقتصادسنجی
روش‌شناسی (متدولوژی) مدل‌سازی اقتصادسنجی همواره محل بحث بوده‌است. اولویت‌ها و رابطه بین تئوری اقتصادی، داده‌ها، مدل نظری و مدل اقتصادسنجی موضوع این مباحث بوده‌است. یک روش‌شناسی که عموماً مورد استفاده قرار می‌گیرد در نمودار زیر نمایش داده شده‌است:
فرض کنید قصد مدل کردن یک پدیده را داریم. ابتدا نظریه‌ای در توضیح عوامل مؤثر بر آن می‌یابیم. منظور از مدل نظری، فرموله کردن ریاضی یک نظریه است. قدم بعدی تبدیل مدل نظری به مدل اقتصادسنجی است. برای این کار، ابتدا سری داده‌های معینی که فرض می‌شود مقادیر متغیرهای موجود در مدل را نمایندگی می‌کنند، انتخاب می‌شوند. سپس فرض می‌شود که متغیرهای نظری بر متغیرهایی که داده‌های انتخاب شده را ایجاد کرده‌اند منطبق هستند. در نتیجه متغیرهای داده‌های انتخاب شده را در مدل ریاضی جایگزین متغیرهای نظری می‌کنیم. در گام آخر تبدیل مدل نظری به مدل اقتصادسنجی، یک جمله خطای تصادفی به معادله اضافه می‌کنیم. سپس ضرایب مدل آماری را با توجه به فروضی که روی جمله خطا کرده‌ایم برآورد می‌کنیم. اگر هر یک از فروض نقض شدند فروض جمله خطا را تغییر می‌دهیم. سپس قیود پیشینی (a priori) که توسط تئوری اعمال شده‌اند (مثل علامت و مقدار ضرایب) را آزمون می‌کنیم. وقتی متقاعد شدیم که نظریه درست است، می‌توانیم از معادلهٔ برآوردشده برای پیش‌بینی یا ارزیابی سیاستگذاری استفاده کنیم. انتقاداتی به این روش‌شناسی وارد است. از جمله اینکه نقطه شروع مدلسازی اقتصادسنجی را یک تئوری می‌داند. در واقع چنین فرض می‌شود که تنها «اطلاعات مشروع» موجود در داده‌های انتخاب‌شده آن‌هایی هستند که تئوری ذکر می‌کند. در نتیجه اگر داده‌ها در لباسی که بدون در نظر گرفتن طبیعتشان برایشان انتخاب شده جا نشوند، مدلساز در مرحلهٔ تصریح مدل آماری با سختی‌های فراوان روبرو می‌شود. ساده‌لوحانه است که پیشنهاد کنیم داده‌های مشاهده شده هر چه باشند، مدل آماریشان نباید فرقی کند. به دلیل مشکلاتی از این دست، روش‌شناسی‌های دیگری نیز در اقتصادسنجی وجود دارند که طبیعت داده‌های مشاهده‌شده را مرکز توجه قرار می‌دهند و در آن‌ها مدل آماری مستقیماً مبتنی بر متغیرهای تصادفی که داده‌ها را ایجاد کرده‌اند تعریف می‌شود و نه جملهٔ خطا.
انواع داده‌ها
داده‌ها و مشاهدات متغیرهای موجود در یک مدل معمولاً در سه نوع مختلف می‌تواند وجود داشته باشد: داده‌های سری زمانی، داده‌های مقطع زمانی و داده‌های تلفیقی
داده‌های مقطع زمانی، مقادیر یک متغیر را در زمان معین و روی واحدهای متعدد اندازه‌گیری می‌کند. این واحدها می‌توانند افراد، خانوارها، واحدهای تولیدی، صنایع، نواحی مختلف و حتی کشورهای مختلف باشند؛ مثلاً می‌توان داده‌های درآمد و مصرف خانوارهای مختلف را در سال معینی جمع‌آوری کرد. معمولاً از اندیس i برای داده‌های مقطعی استفاده می‌کنند.
داده‌های تلفیقی در واقع بیان‌کننده داده‌های مقطعی در طی زمان هستند؛ بنابراین حجم مشاهدات در داده‌های تلفیقی نسبتاً زیاد است. در سال‌های اخیر، کاربرد داده‌های تلفیقی در اقتصادسنجی افزایش بسیاری یافته‌است. معمولاً داده‌های تلفیقی و داده‌های مقطعی در اقتصادسنجی خرد به کار می‌روند که موضوع آن بررسی روش‌های اقتصادسنجی در اقتصاد خرد است.
تحلیل رگرسیون
رگرسیون در لغت به معنای «بازگشت به مراحل قبلی در یک مسیر تحول و توسعه» است. تحلیل رگرسیون در واقع بدنه اصلی مطالعات اقتصادسنجی را تشکیل می‌دهد و به‌طور کلی دربارهٔ مدل‌های رگرسیون و نحوه برآورد آن‌ها بحث می‌کند.
برای آشنایی با مفهوم رگرسیون، فرض کنید یک متغیر مثل Y را در طول زمان یا در بین واحدهای مختلف مشاهده کرده و داده‌های مربوط به آن را به دست آورده‌ایم. می‌خواهیم چگونگی تغییرات آن را تفسیر کنیم. برای این منظور باید متغیر یا متغیرهایی را در نظر بگیریم که بتوانند این تغییرات را توضیح دهند. فرض کنید:
این مدل، یک مدل ریاضی است چرا که فقط رابطه ریاضی بین متغیر وابسته (Y) و متغیرهای مستقل (x_iها) را منعکس کرده‌است. اگر تابع f نسبت به متغیرهای x_1 تا x_k خطی باشد یعنی به فرم:
این مدل، یک مدل ریاضی خطی نامیده می‌شود. اینکه چه متغیرهایی باید به عنوان متغیرهای توضیح دهنده استفاده شوند می‌تواند به تئوری‌های اقتصادی یا برداشت شخصی مدل‌ساز بستگی داشته‌باشد. شکل تابع نیز تابع نظر مدلساز است و او می‌تواند شکلهای تابعی متفاوتی را امتحان کند که بیشترین سازگاری را با داده‌های موجود داشته باشد. اما باید توجه داشت که حتی اگر متغیرهای توضیح دهنده به درستی انتخاب شده باشند و فرم تابعی نیز درست تصریح شده باشد، باز هم مدل ساخته‌شده یک رابطه همواره درست نخواهدبود. دلایل این امر را می‌توان چنین برشمرد:
پس باید پذیرفت که مدل‌های ریاضی برای توضیح پدیده‌های اقتصادی دقیق نیستند و خطا دارند. به این خطا اصطلاحاً «جمله اخلال» می‌گویند زیرا تعادل ریاضی مدل را مختل می‌کند. به همین دلیل یک جمله خطا (یا ترم تصادفی) به مدل اضافه می‌کنیم که جانشینی برای اثر همه عوامل نادیده گرفته شده در مدل است؛ بنابراین تفاوت کلی مدل‌های ریاضی و مدل‌های رگرسیون در جمله اخلال است. هر گاه به مدل‌های ریاضی یک جمله اخلال – که یقیناً تصادفی است – اضافه کنیم به یک مدل رگرسیون تبدیل خواهد شد.
به متغیر Y که در سمت چپ معادله قرار دارد، متغیر وابسته و به x_iها متغیرهای توضیح دهنده یا رگرسورها گفته می‌شود. اصطلاحات متغیر برونزا و متغیر درونزا نیز به ترتیب برای x_iها و Y به کار می‌رود زیرا فرض بر این است که مقادیر x_iها خارج از مدل مفروض تعیین شده و در نتیجه برونزا هستند در حالی که مقادیر Y در داخل مدل و بر اساس قانونمندی تعیین می‌شود و به همین دلیل درونزا خواهدبود.
فروض کلاسیک
با بررسی مدل‌های رگرسیون به سهولت مشاهده می‌شود که هر گونه پیشرفت در تحلیل‌های رگرسیونی متوقف به شناخت بیشتر از جمله اخلال مدل است. در واقع در یک مدل رگرسیون، جمله اخلال با اینکه نقش مهمی ایفا می‌کند اما بنا به تعریف ناشناخته است. هر گاه کوشش کنیم اجزایی از جمله اخلال را بشناسیم و آن‌ها را اندازه‌گیری کنیم این اجزای شناخته شده در قسمت معین مدل قرار می‌گیرد و مجموعه عوامل مجهولی که باقی می‌مانند جمله اخلال را تشکیل می‌دهند؛ بنابراین جمله اخلال هیچگاه قابل مشاهده و اندازه‌گیری نیست. در نتیجه تنها راه خروج از این تنگنای نظری این است که یک سری فرضهای منطقی در مورد جمله اخلال مطرح کنیم تا بر آن اساس بتوان به تحلیل‌های رگرسیونی ادامه داد. این فرضها با یک فرض در مورد متغیرهای برونزا با عنوان فرضهای کلاسیک مدل‌های رگرسیون مطرح می‌شود.
مهمترین نکته در مورد تصادفی بودن آن است. با توجه به تعریفی که از ارائه شد، بدیهی است که این فرض قابل قبول است و خلاف آن را نمی‌توان تصور نمود. یک متغیر تصادفی است و مثل همه متغیرهای تصادفی دارای یک تابع توزیع احتمال و در نتیجه میانگین و واریانس (و بقیه گشتاورها) است. سؤال مهمی که می‌توان مطرح کرد این است که خصوصیات آماری و شکل تابع توزیع احتمال متغیر تصادفی چیست؟ پاسخ به این سؤال فروض کلاسیک نامیده می‌شود. فروض کلاسیک عبارتند از:
این فرض در واقع به این معنی است که به ازای هر مقدار معین از متغیرهای توضیح دهنده، میانگین تمام مقادیر ممکن برابر صفر است. ظهور مقادیر مختلف به اعتبار فرض آزمایش‌های فرضی تکراری به ازای مقادیر معین و ثابت متغیرهای توضیح دهنده است. مفهوم کلی این فرض این است که مدل خطای سیستماتیک ندارد.
دومین فرض ثابت بودن واریانس جمله اخلال به ازای مقادیر مختلف متغیرهای مستقل است.
سومین فرض این است که و  به ازای تمامی مقادیر i \ne j\, از یکدیگر مستقلند؛ یعنی کوواریانس آن‌ها صفر است.
به عبارت دیگر هر گاه دو مقدار متفاوت برای متغیرهای مستقل را در نظر بگیریم، فرض بر این است که جمله‌های اخلال متناظر با آن‌ها از یکدیگر مستقلند. در چنین حالتی می‌گوییم که جمله‌های اخلال خود همبستگی ندارند.
چهارمین فرض این است که تابع توزیع جمله اخلال را نرمال بدانیم؛ بنابراین با توجه به فرضهای اول و دوم و سوم می‌توان گفت که دارای توزیع مستقل نرمال با میانگین صفر و واریانس ثابت \sigma^2\, است.
پنجمین و آخرین فرض از فرضهای کلاسیک این است که متغیرهای توضیح دهنده غیرتصادفی هستند. این فرض بیشتر برای سهولت در استنتاج قضایا و نیز رسیدن به نتایج جالبتر در تخمین پارامترهاست. بدیهی است که می‌توان این فرض را نقض کرد و متغیر توضیح دهنده را به صورت یک متغیر تصادفی در نظر گرفت. به هر حال فرض غیرتصادفی بودن متغیرهای توضیح دهنده بدین معناست که x_{i,t} \,ها از متغیر تصادفی مستقل هستند.
برآورد ضرایب
یکی از مباحث اصلی تحلیل‌های رگرسیونی، تخمین پارامترهای مدل است. اگر تابع رگرسیون جامعه را با
و برآوردهای \beta_i\,ها و y_t \, را به ترتیب با و  نشان دهیم، مدل رگرسیون نمونه عبارت خواهد بود از:
یا:
اختلاف بین مشاهده (Y_t \,) و تخمین را اصطلاحاً پسماند گفته و با e_t \, نشان می‌دهیم.
ها قابل تخمین هستند و در نتیجه می‌توان مدل رگرسیون نمونه را برآورد کرد اما پارامترهای واقعی جامعه هیچگاه قابل مشاهده و اندازه‌گیری نیستند زیرا اساساً قابل مشاهده نیست. برای برآورد مدل‌های رگرسیون، بسته به نوع مدل روش‌های متفاوتی وجود دارد.
روش حداقل مربعات معمولی
برای مدل‌های رگرسیون خطی، روش حداقل مربعات معمولی ساده‌ترین و مرسوم‌ترین روش است. طرح اولیه این روش را که معمولاً با OLS نشان داده می‌شود کارل فریدریش گوس ریاضی‌دان معروف آلمانی در قرن هجدهم مطرح کرده‌است. زیربنای فکری روش حداقل مربعات معمولی این است که ضرایب مدل مقادیری اختیار کنند که مدل رگرسیون نمونه بیشترین نزدیکی را به مشاهدات داشته باشد. به عبارت دیگر کمترین انحراف را از مشاهدات فوق نشان دهد.
اگر مدل رگرسیون خطی (*) \, را با خط (**) \, تخمین بزنیم، این خط باید کمترین فاصله را با مشاهدات ما داشته باشد. معیار روش حداقل مربعات معمولی این است که ضرایب را باید چنان تخمین زد که مجموع مربعات پسماندها یعنی به حداقل برسد.
روش OLS برای برآورد ضرایب نیاز به هیچ شرطی روی جمله اخلال ندارد اما برای آنکه ضرایب برآورد شده نااریب (بدون تورش) باشند و استنتاج آماری (مثلاً تستهای معناداری) روی آن‌ها امکان‌پذیر باشد، برقرار بودن فروض کلاسیک الزامی است.
نقض فروض کلاسیک
اگر آزمونهای آماری بعد از انجام OLS، بر نقض یکی از فروض کلاسیک صحه بگذارند، دیگر مجاز به استفاده از روش OLS برای برآورد مقادیر آن مدل نیستیم. در این صورت یا باید مدل را تغییر دهیم یا روش برآورد را. به‌طور سنتی در داده‌های مقطعی انتظار واربانس ناهمسانی و در داده‌های زمانی انتظار خودهمبستگی را داریم.
روش حداقل مربعات تعمیم یافته
در صورت مشاهده خودهمبستگی یا واریانس ناهمسانی، می‌توان از روش حداقل مربعات تعمیم یافته (GLS) برای برآورد ضرایب استفاده کرد. البته استفاده از این روش نیازمند حدسهایی دربارهٔ ماتریس واریانس-کوواریانس جملات اخلال است که استفاده از ماتریس واریانس-کوواریانس پسماندهای مدل OLS برآورد شده به عنوان نقطه شروع و استفاده از روش‌های تکرارشونده (Iterative) می‌تواند در این زمینه راهگشا باشد.
متغیر ابزاری
در صورتی که حدس بزنیم به دلایلی (مثل وجود متغیر حذف شده) بین جمله اخلال و یکی از متغیرهای توضیح دهنده همبستگی وجود دارد، باید به جای آن متغیر توضیح دهنده از یک متغیر ابزاری استفاده کنیم یعنی متغیری که با آن متغیر توضیح دهنده همبستگی بالایی دارد اما نسبت به جمله اخلال مستقل است. به عنوان مثال فرض کنید Y به درستی توسط متغیرهای S و Z با تابعی مثل تابع زیر توضیح داده می‌شود و بین S و Z همبستگی وجود دارد.
اما ما مدلی که ما می‌سازیم به صورت:
متغیر ابزاری ایده‌آل یک آزمایش طبیعی است که تخصیص‌های تصادفی ایجاد می‌کند. به عنوان مثال اگر بخواهیم تأثیر حضور در جنگ را بر درآمد آینده فرد محاسبه کنیم، با رگرس کردن درآمد بر متغیر مجازی حضور یا عدم حضور در جنگ نتیجه نا اریبی حاصل نخواهد شد چرا که ممکن است عوامل نادیده‌ای بر انتخاب فرد برای حضور در جنگ تأثیر داشته باشند که بر درآمد او هم مؤثر باشند؛ مثلاً ممکن است افراد با تحصیلات کمتر حضور در جنگ را انتخاب کنند. اما اگر افرادی که باید در جنگ حاضر شوند توسط یک قرعه کشی مشخص شوند (مانند آنچه در آمریکا زمان جنگ ویتنام اتفاق افتاد) یک آزمایش طبیعی اتفاق افتاده که حضور یا عدم حضور در جنگ را به صورت تصادفی معین می‌کند. در این حالت دیگر بین حضور در جنگ و توانایی‌ها و مشخصات نادیده گرفته شدهٔ فرد همبستگی وجود ندارد و انجام رگرسیون درآمد روی متغیر مجازی حضور در جنگ نتایج نااریب ایجاد خواهدکرد.
روش حداکثرسازی درستنمایی
روش حداکثرسازی درستنمایی (MLE) نیز برای برآورد ضرایب اکثر مدل‌های رگرسیون قابل استفاده است ولی قبل از استفاده از آن، باید یک توزیع احتمال برای جملات اخلال فرض کرد. پس از آن با استفاده از تابع توزیع جملات اخلال، تابع درستنمایی یا تابع لگاریتم درستنمایی را تشکیل داده، و ضرایب را طوری برآورد می‌کنیم که با توجه به داده‌های نمونه، این تابع حداکثر شود.
به عنوان مثال در مورد مدل‌های رگرسیون خطی، مستقل و نرمال فرض کردن توزیع جملات اخلال و سپس استفاده از روش حداکثر درستنمایی، ضرایبی عیناً مانند ضرایب روش OLS بدست می‌دهد. به عنوان مثالی دیگر، در رگرسیون لوجیت (Logit) فرض می‌شود که جملات اخلال دارای توزیع مستقل و یکسان Extreme Value هستند و سپس ضرایب با روش حداکثر درستنمایی برآورد می‌شوند.
نانوجوانه کربنی
در فناوری نانو یک نانوجوانهٔ کربنی ماده است که از ترکیب نانولوله‌های کربنی و یک فولرن بیضی شکل به وجود می‌آید و منجر به ایجاد یک ساختار «جوانه» متصل به لوله می‌گردد.
اقتصادسنجی
روش‌های برآورد معادلات هم‌زمان
از روش‌های مهم برآورد معادلات هم‌زمان می‌توان روش گشتاورها (Method of Moments)، روش گشتاورهای تعمیم یافته (Generalized Method of Moments-GMM)، روش بیزین (Bayesian methods)، روش حداقل مربعات معمولی دو مرحله‌ای (Two Stage Least Squares-2SLS)، و روش حداقل مربعات معمولی سه مرحله‌ای (Three Stage Least Squares-3SLS)، روش حداکثر درستنمایی اطلاعات کامل (FIML) و روش حداکثر درستنمایی اطلاعات محدود (LIML) را نام برد.
دسته‌بندی مدل‌های اقتصادسنجی
گاهی تنها یک متغیر را در مدل وجود دارد و سعی می‌کنیم مقدار آن متغیر در زمان t را به وسیله مقادیر محقق شده همان متغیر در دوره‌های گذشته یا شوکهای (جملات خطای) گذشته مدل کنیم. به چنین معادلاتی تک متغیره (Univariate) گفته می‌شود. این مدل‌ها هیچ محتوای نظری ندارند و عموماً برای پیش‌بینی مورد استفاده قرار می‌گیرند. اگر تنها از مقادیر گذشته متغیر استفاده کنیم، مدل خودبرگشت (Auto Regressive) نامیده می‌شود. اگر تنها از مقادیر شوکهای گذشته‌استفاده کنیم مدل میانگین متحرک (Moving Average) نامیده می‌شود. اگر از هر دو در مدل استفاده شود، آن مدل را ARMA می‌نامیم. اگر برای توضیح یک متغیر از متغیرهای دیگر نیز استفاده شود، آن معادله چندمتغیره نامیده می‌شود. این مدل‌ها علاوه بر پیشبینی، برای تحلیل‌های ساختاری هم مناسب هستند.
تحلیل‌های اقتصادسنجی گاهی بر اساس تعداد همبستگی‌های مدل شده (تعداد معادلات موجود در مدل) دسته‌بندی می‌شوند. متدهای تک‌معادله‌ای (Single equation methods)، یک متغیر (متغیر وابسته) را به عنوان تابعی از یک یا چند متغیر توضیح دهنده (متغیر مستقل) مدل می‌کند. در خیلی زمینه‌های اقتصادسنجی چنین تک معادله‌ای ممکن است اثر مورد نظر را نپوشاند، یا ممکن است تخمین‌هایی با خصیصه‌های آماری ضعیف تولید کند. روش‌های معادلات همزمان (Simultaneous equation methods) برای از بین بردن چنین کمبودهایی ایجاد شده‌اند. معادلات هم‌زمان اولین بار توسط هاولمو (Haavelmo) در سال ۱۹۴۳ پیشنهاد شدند.
نانوجوانه کربنی
کاربردها
ویژگی‌هایی همچون واکنش پذیری شیمیایی، پراکندگی خوب و ساختار الکترونی متغیر نوار ممنوعه موید کاربرد گستردهٔ هستند. چندین پژوهش نظری به خاصیت مغناطیسی در نانوجوانه‌ها اشاره دارد.
اقتصادسنجی
همبستگی و علیت در اقتصادسنجی
همبستگی موهومی بین دو متغیر معمولاً در مورد متغیرهای سری زمانی انبوهشی (aggregate) امر رایجی است. یک آماردان به نام آندی یول در مقاله‌ای در سال ۱۹۲۶ و با استفاده از داده‌های سال‌های ۱۸۶۶ تا ۱۹۱۱ نشان داد که بین نرخ مرگ و میر در انگلستان و ولز، با نسبت ازدواجهای منعقد شده در کلیسای انگلیس یک همبستگی ۹۵٪ وجود دارد. با این حال هیچ سیاستمداری پیشنهاد نکرد که کلیسای انگلیس تعطیل شود تا مردم این کشور عمر جاویدان بیابند. به عنوان مثالی دیگری، هندری یک رابطه بسیار قوی ولی غیرخطی بین نرخ تورم و مجموع بارش سالانه در انگلستان یافت. بسیار عالی می‌شد اگر مردم بریتانیا می‌توانستند نرخ تورم خود را کاهش دهند و به عنوان جایزه، از اثر جانبی هوای بهتر هم بهره‌مند شوند.
در ضمن ممکن است علیت بین دو متغیر، معکوس تشخیص داده شود؛ یعنی در حالی که در واقعیت متغیر الف علت پدیده ب است، در ساخت مدل ما به اشتباه از متغیر الف به عنوان متغیر وابسته و از ب به عنوان متغیر توضیح دهنده استفاده کنیم. از لحاظ آماری هیچ آزمونی وجود ندارد که بتواند جهت واقعی علیت را به ما بشناساند با این حال کلایو گرانجر تکنیکی، که به آزمون علیت گرانجر معروف شده‌است، ابداع کرد که ادعا می‌کند می‌تواند چیزهایی دربارهٔ رابطه علی بین دو متغیر فاش کند.