cyanic-selkie/wikianc huggingface dataset:
هاینتس-ولفگانگ شناوفر
هاینتس-ولفگانگ شناوفر ( (۱۶ فوریه ۱۹۲۲ – ۱۵ ژوئیه ۱۹۵۰) نظامی و خلبان تک‌خال آلمانی بود که در جریان جنگ جهانی دوم در لوفت‌وافه خدمت کرد. او به عنوان موفق‌ترین خلبان جنگنده شبانه تاریخ رزم هوایی با ۱۲۱ پیروزی هوایی، جزو یکی از تنها ۲۷ تنی که نشان صلیب شوالیه صلیب آهنین با برگ‌های بلوط، شمشیرها و الماس‌ها را دریافت کردند بود.
پلی‌استیشن (کنسول)
تاریخچه
فقط دویست واحد از اولین مدل پلی‌استیشن، که قابلیت اجرای کارتریج‌های سوپر نینتندو را هم داشت، توسط سونی ساخته شد. اولین مدل این کنسول به صورت چند رسانه‌ای و چند منظوره طراحی شد. علاوه بر اجرای بازی‌های سوپر نینتندو، می‌توانست سی‌دی‌های صوتی و اطلاعات گرافیکی را به‌خوبی بخواند. با رایانه‌های شخصی هم سازگار بود. در سال ۱۹۹۴(۱۳۷۳) نوع دیگری از پلی‌استیشن با عنوان پی‌اِس‌ایکس عرضه شد، که با بازی‌های سوپر نینتندو سازگار نبود و فقط بازی‌های مبتنی بر سی‌دی رام را اجرا می‌نمود. این تصمیمات موجب شد پلی‌استیشن بهترین فروش در بین کنسول‌های نسل خود را داشته باشد، و تا ۲۰ ژوئیه ۲۰۰۸(۳۰ تیر ۱۳۸۷) بالغ بر ۱۰۲ میلیون دستگاه همراه با ۷۹۱۸ عنوان بازی از آن به فروش برساند. <!--== تاریخ == کن کوتاراگی، رئیس سابق بخش سونی کامپیوتر انترتینمنت را می‌توان دارای بیشترین سهم در حرکت کمپانی سونی به سمت صنعت بازی دانست. کسی که به حق لقب پدر پلی‌استیشن را از آن خود کرده و تأثیری عظیم در محبوبیت این برند ژاپنی داشته‌است. داستان ورود کوتاراگی به این صنعت به زمانی برمی‌گردد که او علاقه شدید دختر خود به کنسول Famicom (مدل ژاپنی NES) را مشاهده کرد. موضوعی که او را به فکر انداخت تا سونی را از طریق کنسول‌های نینتندو به این صنعت متصل کند. اولین قدم در این راه ساخت قطعه‌ای صوتی برای سوپر نینتندو بود، که تحت عنوان S-SMP از آن یاد می‌شد و محصول تیم کوتاراگی در کمپانی سونی بود. این همکاری موفقیت‌آمیز بود و راه را برای همکاری‌های بعدی بین سونی و نینتندو هموار کرد. دو کمپانی بزرگ ژاپنی این بار به فکر ساخت قطعه‌ای اضافه شونده (Add-On) برای سوپر نینتندو افتادند که به این کنسول اجازه اجرای لوح فشرده را داده و پای این فرمت جدید را، به کنسول نینتندو باز کند، قطعه‌ای که با نام SNES-CD ساخته شده و این کنسول را به مدلی جدیدتر ارتقا دهد. همچنین قرار بود در کنار این Add-On، خود سونی نیز به ساخت کنسولی بپردازد که در کنار اجرای بازی‌های سوپر نینتندو، توانایی پشتیبانی از لوح فشرده را نیز داشته باشد.
در جریان نمایشگاه بین‌المللی سی‌ئی‌اس سال ۱۹۹۱ و در ماه ژوئن آن سال، سونی از کنسول بازی خود پرده‌برداری کرد. کنسولی که نام Play Station (دو کلمه جدا از هم، برخلاف نام نهایی PlayStation) را بر خود داشت؛ ولی تنها یک روز بعد از معرفی پروژه، نینتندو خبر از لغو قرارداد خود با سونی داده و همکاری خود با کمپانی فیلیپس را اعلام کرد. این قضیه خیلی زود سر و صدای زیادی در بین ژاپنی‌ها به راه انداخت و آن‌ها به این موضوع به چشم یک خیانت نگاه کردند، زیرا نینتندو همکاری با یک کمپانی هم‌وطن را قطع کرده و دست یاری به سمت شرکتی اروپایی دراز کرده بود. البته رئیس نینتندو، هیروشی یامائوچی که سال گذشته بعد از سال‌ها افتخارآفرینی در صنعت بازی از دنیا رفت، عقاید خاص خود را داشت و همکاری بین سونی و نینتندو را با در نظر گرفتن مفاد قرارداد، به ضرر نینتندو می‌دانست. طبق بندهایی از این قرارداد، سونی که تکنولوژی ساخت بازی‌های CDمحور را در این وسیله طراحی کرده بود، در حقیقت کنترل حقوق فرمت SNES-CD را به‌دست می‌گرفت.
موضوعی که باعث می‌شد نینتندو سهم کمتری روی محصولی که نقش زیادی در ساخت آن داشته، در اختیار داشته باشد. این موضوع برای یامائوچی غیرقابل پذیرش بود و او اصلاً دوست نداشت بازار عظیم عنوان‌ها Third Party که بر پایه لوح فشرده ساخته می‌شدند را در دستان سونی ببیند؛ بنابراین به فکر عقد قرارداد جدیدی افتاده و مسئولان نینتندو به سمت مشارکت با فیلیپس رفتند. لازم است ذکر شود که این همکاری بعدها باعث ساخت نسخه‌هایی از سری بازی‌های نینتندو برای کنسول فیلیپس یعنی Philips CD-i شد. به این صورت که بعد از اینکه نینتندو از همکاری با فیلیپس نیز پشیمان شد، به این کمپانی اجازه استفاده از بعضی عنوان‌ها خود را داد که نتیجه آن بازی‌هایی چون Zelda: The Wand of Gamelon, Link: The Faces of Evil و Zelda’s Adventure بودند. عناوینی که با وجود بهره‌گیری از دنیای The Legend of Zelda، کیفیتی به شدت پایین داشته و با شکست مواجه شدند. Mario نیز در کنسول CD-i حضور پیدا کرد و با بازی Hotel Mario به هیچ‌وجه نتوانست به موفقیت عنوان‌ها قبلی این کاراکتر برسد. -->
کنسول‌های خانگی
پلی‌استیشن اصلی که در تاریخ ۳ دسامبر ۱۹۹۴(۱۲ آذر ۱۳۷۳) در ژاپن منتشر گشت، اولین سری از رایج‌ترین کنسول‌ها و دستگاه‌های بازی دستی بود. این برنامه شامل کنسول‌ها و به روزرسانی‌های جانشین از جمله Net Yaroze (پلی‌استیشن مخصوص سیاه با ابزار و دستورالعمل برای برنامه‌های بازی‌ها و برنامه‌های پلی‌استیشن، پی‌اِس‌وان (نسخه کوچکتر از نسخه اصلی) و پاکت‌استیشن (دستگاه جانبی است که باعث تقویت بازی‌های پلی‌استیشن می‌شود) بود و همچنین به عنوان کارت حافظه عمل می‌کند. این بخشی از نسل پنجم کنسول‌های بازی‌های ویدئویی بود که در برابر سگا ساترن و نینتندو ۶۴ با هم رقابت می‌کردند. تا دسامبر ۲۰۰۳(آذر ۱۳۸۲)، پلی‌استیشن و پی‌اِس‌وان مجموعاً ۱۰۲٫۴۹ میلیون دستگاه را به بازار عرضه کردند، و در نهایت تبدیل به اولین کنسول بازی‌های ویدئویی شد و منجر به فروش ۱۲۰ میلیون دستگاه شد. در ۹ ژانویه سال ۲۰۰۶(۱۳۸۴)، ناسا یک ردیاب فضایی پرتاب کرد که یک CPU(واحد پردازنده مرکزی) پلی استیشن متعادل داشت که در مقابل تابش‌های فضایی مقاومت می‌کرد. این ردیاب دور سیاره پلوتون و ماهواره خودش گردش کرد. کارونته عکس‌های زیادی از سیاره به ما داد. .
بازی‌ها
فهرست‌های کامل:
هاینتس-ولفگانگ شناوفر
زندگی‌نامه
شناوفر نخستین سورتی عملیاتی خود را ماه فوریه سال ۱۹۴۲ در جریان عملیات سربروس، گذر یک ناوگروه کریگس‌مارینه از کانال مانش، به انجام رساند. او برای این عملیات پوشش هوایی شبانه ایجاد می‌کرد. نخستین پیروزی هوایی شناوفر با ساقط کردن یک بمب‌افکن بریتانیایی هالیفاکس در روز ۱ ژوئن سال ۱۹۴۲ بر فراز بلژیک حاصل شد. در ابتدا شمار موفقیت‌های او رشد کندی داشت. تا پایان سال ۱۹۴۲ تنها ۷ هواگرد توسط شناوفر سزنگون شدند. به هر صورت همین مقدار نیز او را به یک خلبان تک‌خال بدل ساخت. ماه ژوئیه سال ۱۹۴۳ به درجه ستوان دومی ترفیع گرفت و به عنوان فرمانده اسکادران ۱۲ جناح ۱ شکاری شبانه در هلند منصوب گردید. در این زمان هفده پیروزی هوایی در کارنامه خود داشت.
با آغاز رشد سریع موفقیت‌ها، شناوفر ماه دسامبر سال ۱۹۴۳ با ۴۲ پیروزی هوایی نشان صلیب شوالیه صلیب آهنین را دریافت کرد. ماه مارس سال ۱۹۴۴ به فرماندهی گروه ۴ جناح خود رسید و با آن به بلژیک رفت. شناوفر ماه مه به درجه سروانی ترفیع یافت. ماه بعد با دستیابی به هشتاد و چهارمین پیروزی هوایی گیره برگ‌های بلوط به صلیب شوالیه او افزوده شد. دو ماه بعد از آن با ۸۹ پیروزی هوایی شمشیرهای صلیب شوالیه نیز به او اعطا گردید. در نهایت روز ۹ اکتبر سال ۱۹۴۴ با حصول صدمین پیروزی هوایی شناوفر از ۱۰۰ مورد، مفتخر به دریافت الماس‌های صلیب شوالیه شد.
با ورود نیروهای متفقین به کشورهای سفلی در پاییز سال ۱۹۴۴ وادار به انتقال به آلمان شد. شناوفر ماه نوامبر به جناح ۴ شکاری شبانه برگزیده گشت. ماه دسامبر در سن تنها ۲۲ سالگی به درجه سرگردی نائل آمد. تعداد پیروزی‌های هوایی او تا پایان سال به ۱۰۶ مورد رسید. شب ۲۱ فوریه سال ۱۹۴۵ ده بمب‌افکن نیروی هوایی بریتانیا قربانی او شدند. شناوفر تا پایان جنگ جهانی دوم به پروازهای رزمی ادامه داد. در این هنگام تعداد پیروزی‌های هوایی تأیید شده او ۱۲۱ مورد بود.
ماه مه سال ۱۹۴۵ به اسارت بریتانیایی‌ها درآمد. همان سال آزاد شد و تجارت خانوادگی در زمینه شراب را در دست گرفت. سرگرد هاینتس-ولفگانگ شناوفر در اثر یک تصادف رانندگی به شدت زخمی شد و دو روز بعد، ۱۵ ژوئیه سال ۱۹۵۰، در اثر جراحات وارد آمده به سرش در بیمارستان جان باخت.
ژلکوویتسه
ژلکوویتسه یک منطقهٔ مسکونی در جمهوری چک است که در شهرستان لوونی واقع شده‌است. ژلکوویتسه ۲٫۲۸ کیلومتر مربع مساحت و ۸۸ نفر جمعیت دارد و ۳۳۵ متر بالاتر از سطح دریا واقع شده‌است.
کوه آزائو
کوه آزائو یک کوه در الجزایر است. کوه آزائو ۲٬۱۵۸ متر بالاتر از سطح دریا واقع شده‌است.
سفر حسن روحانی به ایتالیا و فرانسه (۱۳۹۴)
سفر حسن روحانی به ایتالیا و فرانسه در بهمن ماه ۱۳۹۴، اولین سفر رئیس‌جمهور ایران به کشورهای عضو اتحادیه اروپا پس از سال یازده سال (۱۳۸۳ در دولت دوم سید محمد خاتمی) بود. اولین سفر رئیس‌جمهور ایران پس از اجرایی شدن توافق هسته ای برجام که در قالب یک هیئت بلندپایه صد و پنجاه نفری متشکل از دو معاون رئیس‌جمهور، نه وزیر، و تعدادی از معاونانشان و حدود نود چهره اقتصادی و کارآفرین انجام شد تا عزم جزم ایران برای آغاز فصل جدیدی از مناسبات سیاسی و اقتصادی با جهان بعد از رفع تحریم‌ها و اجرای برجام را نشان دهد. در جریان این سفر چهار روزه دولت ایران، چهارده سند همکاری به ارزش ۲۰ میلیارد یورو با ایتالیا و بیست سند همکاری به ارزش ۳۰ میلیارد یورو با فرانسه به امضا رسانید.
همراهان رئیس جمهور
اسامی مقامات عالیرتبه دولتی که در این سفر همراه با حسن روحانی حضور داشتند عبارتند از:
سفر به ایتالیا
در ۵ بهمن ۱۳۹۴، حسن روحانی، رئیس‌جمهوری ایران به دعوت سرجیو ماتارلا، رئیس‌جمهور ایتالیا و فرانسوا اولاند، رئیس‌جمهور فرانسه، به منظور سفری چهار روزه به اروپا، وارد رم شد و مورد استقبال رئیس‌جمهور ایتالیا قرار گرفت. سفر روحانی به ایتالیا، اولین سفر رئیس‌جمهوری ایران به یک کشور عضو اتحادیه اروپا پس از یازده سال (دولت دوم سید محمد خاتمی به شمار می‌آمد. در این سفر ضمن دیدار و گفتگوهای چندجانبه میان رئیس‌جمهور ایران با رئیس‌جمهور و نخست وزیر ایتالیا، چندین سند همکاری امضا شده و مراسم ضیافت رسمی نهار در محل کاخ موزه شهرداری رم برگزار گردید.
استقبال بی‌سابقه ایتالیا از رئیس جمهور ایران
رئیس جمهور و نخست وزیر ایتالیا، استقبال بی‌سابقه ای از حسن روحانی، رئیس‌جمهور ایران عمل آوردند و در این رابطه شبکه سی ان ان، گزارش داد: "ایتالیایی‌ها حسن روحانی، رئیس جمهوری ایران را بیشتر از باراک اوباما، رئیس جمهور آمریکا تحویل گرفتند و کاروانی متشکل از ۴۵ خودرو زرهی و هشت موتور سیکلت وی و هیئت همراه را تا کاخ ریاست جمهوری همراهی کردند. رئیس جمهور روحانی نهار را در کاخ ریاست جمهوری مهمان بود. وی به همراه شش وزیر و ۱۲۰ بازرگان همراهش امشب شام را در رومن فارم صرف کردند که بسیار زیبا چراغانی و آذین بندی شده‌است. ایتالیایی‌ها هر آنچه را در چنته داشتند رو کردند. "
پوشاندن مجسمه‌های برهنه قصر کاپیتول در رم
روز بعد در نشست خبری یکی از خبرنگاران در رابطه با این موضوع از حسن روحانی، سؤال کرد که رئیس‌جمهور ایران گفت: «این موضوع، موضوعی روزنامه ای است و معمولاً خبرنگاران و مطبوعات علاقه‌مند هستند که راجع به آنها صحبت کنند. من چیز خاصی در آن زمینه ندارم و قبلاً هیچ گفتگویی [در این باره] نداشتیم، اما من می‌دانم مردم ایتالیا بسیار مهماندوستند و علاقه‌مند هستند به مهمانشان خوش بگذرد.»
انعقاد قراردادها در کنار تندیس مارکوس آئورلیوس
در ۶ بهمن ۱۳۹۴، کنفرانس خبری مشترک رئیس‌جمهور ایران و نخست وزیر ایتالیا و همچنین مراسم انعقاد قراردادهای اقتصادی دو کشور در محل قصر کاپیتول (رم) و در مجاورت تندیس بزرگ مارکوس آئورلیوس، امپراتور روم، که از آثار هنری بی نظیر روم باستان است، برگزار شد. پس از انجام این کنفرانس، حسین دهباشی، مشاور سابق و از کارگردانان مستند تبلیغاتی حسن روحانی در انتخابات ریاست جمهوری، ضمن انتقاد از مشاوران رئیس‌جمهور و بی سواد خواندن آنها، به این نکته اشاره کرد که مارکوس آئورلیوس، ایرانیان را در عصرِ پارتیان و سلسلهٔ اشکانی به سختی شکست داده و مغلوبِ خود ساخته و امضای قراردادهای دو کشور زیر سم اسبان این امپراتور روم، تحقیر ایران بوده‌است.
این موضوع واکنشهای زیادی را در شبکه‌های مجازی و سایتهای خبری ایجاد کرد و با واکنش تند رضا رشیدپور، مجری سابق تلویزیون و از اعضای تیم رسانه ای حسن روحانی در دوران تبلیغات انتخاباتی مواجه گردید. در این میان مصطفی مسجدی آرانی، روزنامه‌نگار نیز ضمن تبیین واقعیات تاریخی به بیان این موضوع پرداخت که جنگهای پارتیان و روم در دوره مارکوس آئورلیوس در سه سال اول با پیروزی روم و در سه سال دوم با پیروزی اشکانیان به پایان رسیده و اصولاً پیروزی قابل توجه و پایداری نصیب هیچ طرفی در این جنگها نشده‌است. او اشاره کرد که حتی همان موزه کپیتولاین رم هم در توضیحات این مجسمه نوشته که هیچ اشاره ای در منابع باستانی به اینکه این مجسمه، واقعاً مجسمه آئورلیوس باشد نشده و آنچه هم که از منابع متاخر فهم می‌شود این است که این مجسمه اوست پس از آنکه در سال ۱۷۶ بر ژرمن‌ها یعنی اروپاییان پیروز شده‌است. پس چه خوب که رئیس‌جمهورمان پیش مجسمه‌ای کنفرانس خبری برگزار کرده که نشان پیروزی اروپاییان بر خودشان است. پیروزی غرب بر غرب. نشانه «اللهم اشغل الظالمین بالظالمین». و در نهایت باز بهتر از من می‌دانید که آئورلیوس، امپراطوری بود که مثل رئیس‌جمهور حقوق‌دان ما، به امر قضاوت و دادگاه توجه داشت و می‌گفت که یک قاضی خوب بهتر از سرباز مسلح می‌تواند نظم جامعه را حفظ کند.
ضیافت شام بدون شراب
جیمز پالیتی در فایننشال تایمز گزارشی دربارهٔ سفر روحانی به ایتالیا و استقبال با شکوهی که از او و هیئت همراه به عمل آمده نوشته‌است. در بخشی از این گزارش به ضیافت شامی که دولت ایتالیا به افتخار حضور رئیس‌جمهوری ایران ترتیب داده، پرداخته شده‌است: «ضیافت شام شب در نزدیکی ترزا کافارلی، که دارای زیباترین چشم‌انداز از شهر جاودانه رم است، برگزار شد، ماتئو رنتسی، نخست وزیر ایتالیا میزبان آقای روحانی و بیش از ۱۰۰ نفر از مدیران اجرایی ایتالیایی و وزرای کابینه بود. به گفته یکی از مقامات بلندپایه ایتالیایی در این ضیافت هیچ شرابی سر میز شام نبود ولی با سوفله آرتیشو، همراه با خامه نعنای تازه، نوعی پاستای مالتالیاتی و کدو حلوایی و قارچ، ماهی در لایه ای از سبزی‌های معطر و دسر بستنی با طعم شاه بلوط پذیرایی شد.»
دیدار با پاپ فرانسیس یکم
حسن روحانی همچنین، ضمن این سفر با پاپ فرانسیس یکم، رهبر کاتولیکهای جهان و نخست وزیر واتیکان دیدار و گفتگو کرد و از پاپ درخواست نمود تا برای وی دعا نماید. این اولین دیدار رئیس‌جمهور ایران با رهبر کاتولیکهای جهان پس از شانزده سال، (دولت اول سید محمد خاتمی) بود.
سفر به فرانسه
رئیس جمهور ایران سپس در ۷ بهمن ۱۳۹۴، عازم پاریس گردید و مورد استقبال فرانسوا اولاند، رئیس‌جمهور فرانسه قرار گرفت و همچنین با رؤسای شرکت نفت و گاز فرانسه، توتال و شرکت هواپیماسازی اروپایی، ایرباس، دیدار نموده و قراردادهایی بین ایران و شرکتهای مذکور در جهت تبادل نفت و گاز و خرید هواپیما منعقد گردید.
لغو ضیافت شام به دلیل سرو شراب
در ۷ بهمن ۱۳۹۴، پایگاه خبری کودال فرانسه گزارش داد که ظاهراً حسن روحانی، دعوت شام رئیس‌جمهور فرانسه در کاخ الیزه را به دلایل مذهبی رد کرده‌است. به نظر می‌رسد درخواست ریاست جمهوری ایران برای پذیرایی با گوشت حلال و کنار گذاشتن شراب از میز که درخواست رایج ایران است، از سوی مقامات کاخ الیزه رد شده بود. یک مقام برجسته در امور فرانسه-ایران نیز به سایت آر.تی. ال گفت: «یک ضیافت برنامه‌ریزی شده بود که بی‌نتیجه ماند و رهبران دو کشور فرصت بزرگی را از دست دادند.» در تلاشی برای مصالحه در این زمینه، الیزه پیشنهاد برگزاری ضیافت صبحانه را داد اما این پیشنهاد نیز ظاهراً توسط ایرانیان به دلیل کم ارزش بودن رد شد. این مناقشه بر سر شراب یادآور حادثه سال ۲۰۰۹ است. زمانی که نوری المالکی، نخست وزیر پیشین عراق، دعوت رسمی نیکلا سارکوزی، رئیس‌جمهور پیشین فرانسه را رد کرد زیرا او نمی‌خواست که شراب بر سر میز باشد.
دیدار با رئیس شرکتهای توتال و ایرباس
در ۸ بهمن ۱۳۹۴، حسن روحانی، رئیس‌جمهوری در ادامه سفر رسمی به فرانسه، روسای شرکت نفتی توتال فرانسه و شرکت هواپیمایی ایرباس را به‌طور جداگانه در محل اقامت خود در پاریس به حضور پذیرفت. در این دیدار «پاتریک پویان»، مدیر عامل شرکت نفتی توتال در این دیدار که روز پنجشنبه انجام شد، به سوابق حضور شرکت فوق در جمهوری اسلامی ایران اشاره کرد و گفت که توتال، آماده بازگشت به همکاریها و مشارکت سریع در توسعه میادین انرژی ایران است. «فابریس برژیه»، مدیرعامل ایرباس نیز در این دیدار از گشایش دفتر ایرباس در تهران در آینده ای نزدیک خبر داد و گفت: ۱۷ فروند از هواپیماهای مسافربری تولید این شرکت در سال ۲۰۱۶ تحویل ایران می‌شود که زمان تحویل نخستین فروند از این هواپیماها نیز در ماه فوریه (۱۲ بهمن تا ۱۰ اسفند) است. او همچنین تأکید کرد که همکاریهای آموزشی در عموم زمینه‌های صنعت هوایی، آموزش خلبانی، تعمیرات و تولید قطعات نیز مورد توجه ایرباس خواهد بود.
کتابخانه و بایگانی‌های کانادا
کتابخانه و بایگانی‌های کانادا (Bibliothèque et Archives Canada) یک نهاد فدرال در کانادا است که وظیفهٔ کسب، حفظ و فراهم‌آوری دسترسی به میراث مستند کانادا را بر عهده دارد. این کتابخانه، پنجمین کتابخانهٔ بزرگ در جهان است.
نسرین فرهادی
نسرین فرهادی یک بازیکن والیبال نشسته اهل ایران است.
دانیل کندی
دانیل کندی (Daniel Kenedy؛ زادهٔ February 18, 1974) بازیکن بازنشسته فوتبال اهل پرتغال است که در پست دفاع و هافبک چپ بازی می‌کرد. او در ۱۹۸ بازی لیگ برتر در ۱۱ فصل ۱۳ گل زده است.
وی همچنین در تیم ملی فوتبال زیر ۲۱ سال پرتغال بازی کرده‌است.
بکلس
بکلس (به انگلیسی: Beccles) یک شهرک در بریتانیا است که در Waveney واقع شده‌است.
کنورینگن
کنورینگن یک شهر در آلمان است که در زودلیشه واینشتراسه واقع شده‌است. کنورینگن ۴۷۶ نفر جمعیت دارد.
مورانزنگو
مورانزنگو (به ایتالیایی: Moransengo) یک کومونه در ایتالیا است که در استان آسته واقع شده‌است.
خصوصیات
مورانزنگو ۵٫۴ کیلومترمربع مساحت و ۲۰۷ نفر جمعیت دارد و ۴۰۰ متر بالاتر از سطح دریا واقع شده‌است.
اسوتلانا وانیو
اسوتلانا وانیو (زادهٔ May 26, 1977) شناگر اهل روسیه است.
فهرست دهستان‌های سبیا
استان سبیای در بخش خودمختار سبیا اسپانیا ۱۰۵ دهستان دارد.
ده‌نو (گلبهار)
جمعیت
این روستا در دهستان گلمکان قرار دارد و براساس سرشماری مرکز آمار ایران در سال ۱۳۸۵، جمعیت آن ۳۷ نفر (۱۲خانوار) بوده‌است.
شبکه‌های زایای دشمن‌گونه
شبکه‌های زایای دشمن‌گونه، شبکه‌های زایای رودررو، شبکه‌های زایای رقابتی یا شبکه‌های زایای صفر ، یک کلاس از چارچوب‌های یادگیری ماشین است که ایان گودفلو و همکارانش در سال ۲۰۱۴ آن را پیشنهاد کردند. در این کلاس، دو شبکه عصبی در یک بازی روبروی یکدیگر قرار می‌گیرند (در چارچوب یک بازی با گردایش صفر، که آن را به نام بازی با مجموع صفر نیز در حوزهٔ نظریه بازی‌ها می‌شناسیم، در چنین بازی‌هایی سود یک بازیکن به ضرر بازیکن دیگر است و هر گاه بازیکنی یک امتیاز می‌گیرد در واقع امتیازی از بازیکن مقابل کم می‌شود در نتیجه همواره مجموع امتیازات صفر است).
در این روش شبکه فرا می‌گیرد که چگونه از داده‌های آموزش، داده‌های جدیدی به وجود بیاورد که از دید آماری داده‌های آموزش و به وجود آمده همسان باشند. به عبارت دیگر، روش در نهایت قرار است داده‌هایی که برای آموزش استفاده می‌شوند و خروجی شبکه از لحاظ برخی ویژگی‌ها شباهت داشته باشند، وظیفه تولید خروجی بر عهدهٔ بخش زایا و وظیفهٔ بررسی کافی بودن این شباهت بر عهدهٔ بخش دشمن‌گونه است، مانند یک بازی که اگر بخش دشمن‌گونه بتواند حدس بزند که ورودی اصلی شبکه با خروجی ساخته شده توسط بخش زایا اختلاف دارند یا به عبارتی همسان نیستند، برنده می‌شود و بخش زایا ناچار است تا خروجی بهتری تولید کند تا جایی که بخش زایا بتواند بخش دشمن‌گونه را بفریبد در نتیجه بازی تمام شود.
برای نمونه، شبکه‌های مولد رقابتی آموزش‌یافته می‌تواند عکس‌های جدیدی را به وجود آورد که از دید بیننده درست باشد و بسیاری از ویژگی‌های داده‌های آموزشی را در بر بگیرد. تصور کنید قرار است از تصاویر با وضوح پایین تصاویر با وضوح بالای معادل آنها را بسازیم که علاوه بر بزرگتر بودن و با کیفیت تر بودن دقیقاً معادل تصویر ورودی باشد در چنین شرایطی شبکه زایای دشمن‌گونه بسیار مفید و کمک کننده است.
گرچه در ابتدا یک گونه از مدل زایا برای یادگیری بدون ناظر (Unsupervised learning) پیشنهاد شده بود، ولی شبکه‌های زایای دشمن‌گونه برای یادگیری نیمه‌نظارتی (Semi-supervised learning)، یادگیری با ناظر (Supervised learning) و یادگیری تقویتی (Reinforcement learning) نیز می‌تواند مفید باشد.
ایده بنیادی شبکه‌های مولد رقابتی بر پایه آموزش «ناراسته» با جداکننده می‌باشد که خود نیز در فرایند آموزش بگونه پویا در حال به‌روزرسانی می‌باشد. بدین سان شبکه مولد به جای اینکه در پی کاهش فاصله با یک عکس باشد، در تلاش برای گمراه کردن شبکه تفکیک‌کننده خواهد بود؛ بنابراین، مدل توانمند می‌شود تا به روش بدون ناظر به وجود آوردن عکس‌ها را فرا بگیرد.
روش
شبکه مولد نامزدها را به وجود می‌آورد و شبکه تفکیک‌کننده آنها ارزیابی می‌کند. این چالش بر پایه توزیع داده‌ها انجام می‌شود. در طی بازی، شبکه مولد یادمی‌گیرد تا یک متغیر پنهان را به توزیع داده نگاشت کند. شبکه تفکیک‌کننده نمونه‌های به وجود آمده به دست شبکه مولد را از توزیع راستین داده‌ها جدا می‌کند. انگیزه آموزش شبکه مولد این است که میزان خطای شبکه تفکیک کننده را افزایش دهد (به سخن دیگر «گمراه» کردن شبکه تفکیک کننده با به وجود آوردن نمونه‌های جدیدی که تفکیک‌کننده می‌پندارد آمیخته نشده‌اند (بخشی از توزیع راستین داده‌ها هستند).
یک دادگان شناخته شده در جایگاه داده‌های راستین آموزشی برای شبکه تفکیک‌کننده بکار برده می‌شود. فرایند آموزش با نمونه‌هایی از دادگان آموزشی ادامه پیدا می‌کند تا زمانی که به درستی پذیرفتنی دست یابد. آموزش شبکه مولد بر پایه توانا شدن آن در گول‌زدن شبکه جداکننده انجام می‌شود. ورودی‌های شبکه زایا به گونه شانسی از یک متغیر پنهان دانسته (مانند یک پراکندگی نرمال چند متغیره) نمونه‌برداری می‌شود. پس از آن، شبکه جدا کننده نامزدهای ساخته شده به دست شبکه زایا را ارزیابی می‌کند. رویه‌های نشراندن وارون (Backpropagation‎) جداگانه در هر دو شبکه انجام می‌شود تا شبکه زایا نگاره‌های بهتری به وجود آورد و شبکه جداکننده در شناسایی نگاره‌های ساختگی زبدگی بیشتری پیدا کند. شبکه زایا بیشتر یک شبکه عصبی پادپیچشی (Deconvolution) است و شبکه جداکننده یک شبکه پیچشی (Convolution) می‌باشد.
شبکه‌های زایای دشمن‌گونه گاهی با از دست دادن چارچوب‌های دادگان راستین با «فروپاشی نهادمان» روبرو می‌شوند و نمی‌توانند به درستی ویژگی‌های دادگان را فرا بگیرند. برای نمونه، یک شبکه زایای دشمن‌گونه با دادگان MNIST آموزش دیده‌است و دارای بسیاری از نمونه‌های هر رقم نیز می‌باشد ولی نگاره‌های به وجود می‌آورد که تنها با بخشی از دادگان راستین همسانی دارند. برخی از پژوهشگران چالش بنیادی را یک شبکه جداکننده ناکارامد می‌دانند که از الگوهای بخش‌های دیده‌نشده دادگان آگاهی ندارد، برخی دیگر نیز چالش را در انتخاب نادرست تابع هزینه (Objective function) می‌بینند. راهکارهای گوناگونی برای گره‌گشایی از این چالش پیشنهاد شده‌است.
کاربردها
کاربردهای شبکه‌های زایای دشمن‌گونه به سرعت افزایش یافته‌اند.
مد، هنر و آگهی
از شبکه زایای دشمن‌گونه می‌توان برای به وجود آوردن هنر استفاده کرد. ورج در مارس ۲۰۱۹ نوشت «نگاره‌های به وجود آمده به دست شبکه‌های زایای دشمن‌گونه نشانگر چشم‌انداز امروزی هنر هوش مصنوعی است.» همچنین می‌توان از شبکه‌های زایای دشمن‌گونه برای رنگ‌آمیزی نگاره‌ها یا به وجود آوردن نگاره‌هایی از مدل‌های فانتزی استفاده کرد، بدون اینکه نیازی به هنرمند، نگاره‌گر یا آرایشگر یا پرداخت هزینه استودیو و حمل‌ونقل باشد.
دانش
شبکه‌های زایای دشمن‌گونه می‌توانند نگاره‌های اخترشناسی را بهبود بخشند و عدسی گرانشی را برای پژوهش دربارهٔ ماده تاریک شبیه‌سازی کنند. آنها از شبکه زایا در سال ۲۰۱۹ برای مدل‌سازی پراکندگی ماده تاریک در یک جهت ویژه در فضا و پیش‌بینی عدسی گرانشی که رخ خواهد داد، بهره جسته‌اند.
شبکه‌های زایای دشمن‌گونه همچون یک روش چابک و کارا برای مدل‌سازی ساختمان جت‌های پر انرژی و مدل‌سازی دوش‌ها از راه آزمایش‌های گرماسنج‌های فیزیک ذرات پیشنهاد شده‌اند. شبکه‌های زایای دشمن‌گونه همچنین برای برآورد درست گلوگاه در شبیه‌سازی محاسبات سنگین آزمایش‌های فیزیک ذرات بکار برده می‌شوند. کاربردها در زمینه آزمایش‌های کنونی و پیشنهادی سرن نشان می‌دهد این روش‌ها پتانسیل شبیه‌سازی چابک و/یا بهبود پشتوانه شبیه‌سازی را دارند.
بازی‌های ویدیویی
در سال ۲۰۱۸، شبکه‌های زایای دشمن‌گونه بازی‌های ویدئویی قدیمی را با بزرگ‌نمایی بافت‌های دو سویه با رزولوشن پایین به رزولوشن‌های ۴ک یا بالاتر و سپس کوچک‌نمایی آنها به اندازه پیشین (همسان با نمونه‌برداری‌ممتاز در روش ضدپلگی) بازسازی کردند. با آموزش خوب، شبکه‌های زایای دشمن‌گونه نگاره‌های دو سویه با نگهداری ریزگان، رنگ و … به نگاره‌هایی شفاف‌تر و روشن‌تر جز می‌کنند. نمونه‌هایی شناخته شده از شبکه‌های زایای دشمن‌گونه: Final Fantasy VIII، Final Fantasy IX، Resident Evil REmake HD Remaster و Max Payne.
نگرانی دربارهٔ کاربردهای تباهگر
نگرانی‌هایی در مورد بهره‌گیری به‌هم‌پیوستگی نگاره انسانی بر پایه شبکه‌های زایای دشمن‌گونه برای کاربردهای شوم وجود دارد، برای نمونه، به وجود آوردن نگاره‌ها و فیلم‌های ساختگی ممکن است کسی را بزه‌کار کند. شبکه‌های زایای دشمن‌گونه می‌توانند نگاره‌های از افراد ناموجود برای پروفایل شبکه‌های اجتماعی ایجاد کنند تا برای کارهای غیرمجاز استفاده شود.
در سال ۲۰۱۹ ایالت کالیفرنیا لایحه AB-602 را ایجاد کرد و در ۳ اکتبر ۲۰۱۹ برنهاد تا از فن‌آوری‌های به‌هم‌پیوستگی نگاره‌های انسان برای ساخت پورنوگرافی بدون پذیرش افراد بهره‌جویی نشود. لایحه AB-730 را پخش فیلم‌های دستکاری شده یک نامزد سیاسی را ظرف ۶۰ روز پس از انتخابات منع می‌کند. هر دو لایحه به دست انجمن مارک برمن گردآوری شده و به دست فرماندار گاوین نیوسام امضا شده‌است. این قوانین از سال ۲۰۲۰ به اجرا گذاشته شده‌است.
برنامه DARPA به روش‌های رویارویی با رسانه‌های ساختگی از جمله رسانه‌های ساختگی بر پایه شبکه‌های زایای دشمن‌گونه می‌پردازد.
برنامه‌های پراکنده
از شبکه‌های زایای دشمن‌گونه می‌توان برای شناسایی زودهنگام نگاره‌های دچاراب سبز بهره جست که برای جلوگیری از کاهش ناچیز یا فراگیر بینایی ناگزیر است.
شبکه‌های زایای دشمن‌گونه که نگاره‌های راستین‌گرایانه به وجود می‌آورند در انگارش طراحی داخلی، طراحی صنعتی، کفش، کیف و پوشاک یا بازی‌های رایانه‌ای. گزارش‌هایی از بهره جویی فیس‌بوک از شبکه‌های زایا نیز وجود دارد.
شبکه‌های زایای دشمن‌گونه در بازسازی سه سویه از چندین نگاره، و مدل‌سازی الگوهای پویشی فیلم کاربرد دارند.
از شبکه‌های زایای دشمن‌گونه می‌توان برای پیر کردن نگاره‌های چهره بهره جست تا نشان دهد که چگونه نمای فرد با افزایش سن دگرگون می‌شود.
همچنین می‌توان از شبکه زایای دشمن‌گونه برای ترابرد سبک‌های نقشه در نقشه‌نگاری یا توان‌بخشی به نگاره‌سازی نمای خیابان بهره جست.
از بازخوردهای با شبکه زایای دشمن‌گونه می‌توان برای به وجود آوردن نگاره‌ها و جایگزینی سامانه‌های جستجوی نگاره بهره جست.
از شبکه‌های زایای دشمن‌گونه در بررسی نشانه‌های دگرگونی آب‌وهوایی بر خانه‌هایی ویژه نیز بهره‌کشی شده‌است.
یک مدل شبکه زایای دشمن‌گونه به نام Speech2Face می‌تواند پس از گوش دادن به صدای او، تصویری از چهره او را بازسازی کند.
در سال ۲۰۱۶ از شبکه زایای دشمن‌گونه برای به وجود آوردن مولکول‌های جدید پروتئینی که در سرطان، التهاب و فیبروز نقش دارند بهره‌کشی شده‌است. در سال ۲۰۱۹، ارزیابی مولکول‌های به وجود آمده از شبکه‌هایی زایای دشمن‌گونه به گونه آزمایشی روی موش‌ها پذیرفته شد.
پیشینه
دیگران نیز ایده‌هایی داشتند ولی آنها ایده‌های خود را گسترش ندادند. ایده‌ای دربرگیرنده شبکه‌های دشمن‌گونه در یک پست وبلاگ به دست اولی نیمیتالو (Olli Niemitalo) در سال ۲۰۱۰ پخش شد. این ایده هرگز اجرا نشده و زاینده آن شانسی برخورد نمی‌کند و بنابراین یک مدل زایا نیست. اکنون شبکه زایای دشمن‌گونه قراردادی شناخته می‌شود. ایده‌ای همانند شبکه‌های زایای دشمن‌گونه برای مدل‌سازی رفتار حیوانات توسط لی، گاوسی و گروس در سال ۲۰۱۳ پیشنهاد شده‌است.
یادگیری ماشین دشمن‌گونه علاوه بر مدل‌سازی شبکه زایا، کاربردهای دیگری نیز دارد و می‌تواند در دیگر مدل‌های شبکه‌های عصبی نیز به کار رود. در سال ۲۰۰۶ در زمینه تئوری کنترل از یادگیری دشمن‌گونه بر پایه شبکه‌های عصبی برای آموزش کنترل‌کننده‌های توانمند بهره برده شده‌است، در یک رویه نظریه بازی با پیاپی کردن تکرارها بین یک سیاست کاهنده کنترل‌کننده و یک سیاست افزاینده آشوب.
در سال ۲۰۱۷، از شبکه زایای دشمن‌گونه به جای درستی-پیکسل برای بهبود نگاره‌های راستین‌گرایانه بافت‌ها بهره برده شد و نگاره‌های شفاف‌تری به وجود آورده شد. در سال ۲۰۱۷، نخستین چهره‌ها به وجود آمد. اینها در فوریه ۲۰۱۸ در گرند پلی (Grand Palais) به نمایش درآمد. چهره‌های به وجود آمده به دست StyleGAN در سال ۲۰۱۹ هم‌سنجی با جعل عمیق را به دنبال داشت.
از سال ۲۰۱۷، فناوری شبکه زایای دشمن‌گونه با پیاده‌سازی‌های نو توانست در زمینه هنری از خود بهبود نشان دهد بگونه‌ای که با به وجود آوردن نقاشی‌های فانتزی بی‌همتا و فریبنده، مرزهای خود را تا پهنه هنرهای زیبا گسترش دهد و بنابراین "CAN" (شبکه دشمن‌گونه آفریننده) نام گرفته‌است. برای ایجاد نقاشی Edmond de Belamy در سال ۲۰۱۸ یک شبکه زایای دشمن‌گونه بکار رفته‌است که به قیمت ۴۳۲٬۵۰۰ دلار آمریکا فروخته شد. تیم نخستین CAN در سال ۲۰۱۹ در مقاله‌ای پیشرفت بیشتر با این سامانه را بررسی کرده‌اند و همچنین به چشم‌انداز فراگیر هنر با هوش‌مصنوعی را پرداخته‌اند.
در ماه مه سال ۲۰۱۹، پژوهشگران سامسونگ یک سامانه بر پایه شبکه زایای دشمن‌گونه را نشان دادند که تنها با دریافت یک نگاره انسان، فیلم‌هایی از سخن گفتن آن را تولید می‌کند.
در ماه مه سال ۲۰۲۰، پژوهشگران انویدیا با ساخت یک سامانه هوش‌مصنوعی ("GameGAN")، بازی پک-من به گونه ساده با تماشای بازی از نو ساختند.
شبکه زایای دشمن گونه چرخه ای
شبکه زایای دشمن گونه چرخه ای مدلی برای تولید تصاویر جدید از تصاویر موجود است. این مدل با یادگیری نگاشت بین دو حوضه تصویر مختلف مانند عکس‌ها و طرح‌ها، با آموزش یک شبکه زایای دشمن‌گونه بر روی یک مجموعه داده کار می‌کند.
نحوه عملکرد شبکه زایای دشمن گونه چرخه ای
شبکه زایای دشمن گونه چرخه ای یک مدل یادگیری عمیق است که بدون نیاز به داده‌های آموزشی جفتی، تصویر را به تصویر تبدیل می‌کند که برای این تبدیل از دو شبکه زایای دشمن‌گونه برای یادگیری نگاشت بین دو حوضه تصویر استفاده می‌کند. این مدل قدرتمند می‌تواند تصاویر جدیدی را از تصاویر موجود بدون نیاز به داده‌های آموزشی جفت تولید کند. از دو شبکه زایای دشمن گونه برای یادگیری نگاشت بین دو حوزه تصویر مختلف استفاده می‌کنند. این مدل برای گرفتن ویژگی‌های دامنه هدف و تولید تصاویر جدید از دامنه منبع که آن ویژگی‌ها را به اشتراک می‌گذارد، آموزش داده شده‌است. فرایند آموزش شامل آموزش شبکه‌های زایای دشمن گونه به‌طور جداگانه است، به طوری که یکی از شبکه زایای دشمن گونه تصاویر دامنه هدف را از تصاویر دامنه منبع تولید می‌کند و شبکه زایای دشمن گونه دیگر، تصاویر دامنه منبع را از تصاویر دامنه هدف تولید می‌کند. هنگامی که شبکه‌های زایای دشمن گونه آموزش داده می‌شوند، برای تشکیل شبکه زایای دشمن گونه چرخه ای ترکیب می‌شوند. سپس این مدل برای تولید تصاویری شبیه به دامنه هدف از دامنه منبع و بالعکس، با استفاده از یک فقدان سازگار با چرخه و یک مؤلفه نگاشت هویت برای بهبود کیفیت تصاویر تولید شده، آموزش داده می‌شود.
معماری شبکه زایای دشمن گونه چرخه ای
مانند شبکه زایای دشمن‌گونه، شبکه زایای دشمن گونه چرخه ای نیز دارای دو بخش ژنراتور(Generator) و متمایز کننده (Discriminator) است. کار ژنراتور این چنین است که از توزیع مورد نظر، نمونه تولید می‌کند و کار متمایز کننده نیز این چنین است که تشخیص دهد نمونه از توزیع واقعی است یا از نمونه ساخته شده توسط ژنراتور است.
معماری شبکه زایای دشمن گونه چرخه ای با سایر شبکه‌های زایای دشمن گونه متفاوت است به گونه ای که شامل ۲ تابع نگاشت ژنراتور به نام‌های ( و ) است و شامل دو متمایز کننده به نام‌های (D_X و D_Y) است که به صورت زیر عمل می‌کنند:
که در آن X توزیع تصویر ورودی و Y توزیع خروجی مورد نظر است.
D_X : متمایز کننده (خروجی تولید شده) از Y (خروجی واقعی)
D_Y : متمایز کننده (خروجی معکوس تولید شده) از X (ورودی توزیع)
جزئیات ریاضی
شبکه‌های زایای دشمن‌گونه بر مبنای بخشی از نظریه بازی‌ها به نام بازی مینیماکس کار می‌کنند. در اینجا تفکیک‌کننده و مولد   با یکدیگر رقابت می‌کنند. هر دو شبکه‌های عصبی‌ی هستند که با پارامترهای \theta_d و \theta_g  مدل‌سازی شده‌اند. در ادامه برای سهولت کار پارامترها و ورودی‌های مدل را حذف می‌کنیم. شبکه مولد یا همان G داده‌هایی را از نویزهای تصادفی (z) تولید می‌کند و تفکیک کننده یا همان D در تلاش است تا تشخیص دهد که داده واقعی است (از داده‌های مجموعه آموزشی است) یا ساختگی (تولید شده توسط مولد). در نهایت بازی به جایی می‌رسد که داده‌های تولید شده توسط مولد به قدری شبیه داده‌های واقعی (داده‌های آموزشی) می‌شوند که تشخیص آن توسط تفکیک‌کننده سخت یا غیرممکن باشد. هر دو شبکه در حالیکه سعی می‌کنند بهتر از دیگری عمل کنند به‌طور همزمان یادمی‌گیرند و پارامترهای خود (\theta_d و \theta_g) را بهینه می‌کنند. شبکه مولد را می‌توان به صورت یک تابع مشتق‌پذیر مدل‌سازی کرد به عنوان ورودی نویز تصادفی را از یک فضای پنهان Z با توزیع p_{z}(x) می‌گیرد و داده‌های خروجی از فضایی مشابه داده‌های واقعی و به‌طور خوشبینانه از توزیع مشابه p_{data}(x) هستند:
عبارت \min اشاره به حداقل کردن هزینه مولد و عبارت \max اشاره به حداکثر کردن هزینه تفکیک‌کننده دارد. در حقیقت تفکیک‌کننده به دنبال حداکثر کردن لگاریتم احتمال برای داده‌های واقعی و لگاریتم احتمال ساختگی بودن برای داده‌های ساختگی می‌باشد؛ و در عین حال مولد به دنبال حداقل کردن لگاریتم احتمال ساختگی بودن توسط تفکیک کننده برای داده‌های ساختگی می‌باشد. به عبارت دیگر مولد در صدد فریب دادن تفکیک کننده است و تفکیک کننده در صدد تفکیک درست داده‌ها. به این ترتیب پارامترهای بهینه از این طریق به دست می‌آیند.
یادگیری
شروع کار با آموزش تفکیک کننده بر روی داده‌های واقعی برای چند دور آغاز می‌شود. هدف از این کار این است که تفکیک کننده به داده‌های واقعی ارزش بالاتری اختصاص دهد. سپس همان شبکه را روی داده‌های جعلی تولید شده توسط شبکه مولد آموزش می‌دهیم. در این مرحله، مولد در حال توقف است و هیچ بازخوردی از آموزش دریافت نمی‌کند و تنها تفکیک کننده است که آموزش می‌بیند. به عبارت دیگر، خطا در شبکه مولد پس انتشار نمی‌شود. در نتیجه مراحل قبل، شبکه تفکیک کننده به‌طور قابل توجهی به نسبت شبکه مولد که تا کنون هیچ آموزشی ندیده‌است و همچنان نویز تولید می‌کند، در کار خود بهتر است؛ بنابراین، تفکیک کننده را در حالت توقف قرار می‌دهیم و شبکه مولد را با استفاده از بازخورد تفکیک کننده آموزش می‌دهیم. هدف از این کار این است که تفکیک کننده را به نحوی فریب دهد که داده جعلی را به عنوان داده حقیقی طبقه‌بندی کند. به محض اینکه این اتفاق افتاد، مولد را متوقف می‌کنیم و دوباره آموزش تفکیک کننده را شروع می‌کنیم. این آموزش متناوب بین دو شبکه را تا زمانی که نتایج خوبی روی داده‌های تولید شده به دست آوریم ادامه می‌دهیم. می‌توانیم به‌طور دستی بررسی کنیم که آیا نتایج رضایت بخش بوده‌اند یا خیر.
برای آموزش تفکیک‌کننده به تعداد مشخصی (k بار) از طریق گرادیان صعودی تصادفی سعی در بیشینه کردن تابع   داریم. برای این‌کار  را از توزیع p_g(z)  نمونه‌گیری می‌کنیم. همچنین  را از داده‌های آموزشی نمونه‌گیری می‌کنیم. با این داده‌ها میانگین گرادیان  را نسبت به پارامترهای D  (مولد) که \theta_d  باشد حساب می‌کنیم. پارامترهای \theta_d را در جهت این میانگین تغییر می‌دهیم تا باعث افزایش  شود. میانگین گرادیان با عبارت پایین برابر است:
حال بهینه‌سازی را برای مولد اعمال می‌کنیم. برای این‌کار میانگین گرادیان  را نسبت به پارامترهای \mathcal{G}  (مولد) که \theta_g باشد حساب می‌کنیم. مانند مرحله قبلی یکی سری نویز جدید که از p_g(z) نمونه‌گیری کرده‌ایم را برای محاسبه میانگین به کار می‌بریم. پارامترهای \theta_g را در خلاف جهت این میانگین تغییر می‌دهیم تا باعث کاهش  شود. میانگین گرادیان با عبارت پایین برابر است:
این دو مرحله را به صورت متناوب چندین بار انجام می‌دهیم تا تفکیک‌کننده دیگر قادر به تشخیص داده‌های واقعی از ساختگی نباشد.
بانک ملی رومانی
مسئولیت‌ها
وظایف اصلی بانک ملی رومانی موارد زیر است:
حسین علی نصیف
حسین علی نصیف (Hussain Ali Nasayyif؛ زادهٔ ۱۹۵۲) دونده سرعت اهل عراق بود.
لشکر سیزدهم زرهی (ورماخت)
لشکر سیزدهم زرهی یکی از لشکرهای زرهی نیروی زمینی آلمان در دوره رایش سوم بود که در جنگ جهانی دوم به نبرد پرداخت.
شوروی
در جریان عملیات بارباروسا لشکر سیزدهم زرهی به عنوان بخشی از گروه زرهی ۱ از گروه ارتش جنوب، روز ۲۷ ژوئن سال ۱۹۴۱ در برخورد به دفاع آماده دشمن در غرب اوکراین مخصوصاً از جانب توپخانه ارتش سرخ، متحمل خسارت جدی شد. این لشکر روز ۱۰ ژوئیه خود را به رود ایرپن در غرب کی‌یف رساند و سر پلی بر آن تصاحب نمود. لشکر در این موقعیت منتظر مابقی نیروهای سپاه ماند. در ادامه پیشروی، برای ایجاد گذرگاهی بر رود دنیپر به سمت دنیپروپتروفسک حمله برد. در این زمان سه لشکر تفنگ‌دار شوروی از این شهر دفاع می‌کردند. لشکر سیزدهم زرهی پس از سه روز مبارزه با گذر از سه خط دفاعی دشمن، صبح روز ۲۵ اوت وارد شهر شد و تا شپ هنگام بر آن مسلط گشت. نیروهای دشمن در حین عقب‌نشینی دو پل را در این شهر منهدم کردند اما لشکر سیزدهم زرهی توانست از پل سومی به طول ۱۴۰۰ متر با وجود آسیب‌دیدگی آن، عبور و جای پایی برای خود در آن سوی رود باز کند. یک روز بعد لشکر لشکر شصتم پیاده‌نظام موتوریزه در این موقعیت به لشکر سیزدهم زرهی ملحق شد. این سر پل به‌دست‌آمده برای مرحله بعدی عملیات بارباروسا در اوکراین حیاتی بود.
آندژی مای
آندژی مای (Andrzej Maj؛ ۱ سپتامبر ۱۹۵۰ – 1950:9:1, June 16, 2005) یک فیلم‌نامه‌نویس، کارگردان نمایش، و کارگردان فیلم اهل لهستان بود.
کوه آزوف
کوه آزوف (به لاتین: Mount Azov) یک منطقهٔ مسکونی در روسیه است که در Polevskoy Urban Okrug واقع شده‌است. کوه آزوف ۵۸۸ متر بالاتر از سطح دریا واقع شده‌است.
آندژی مای
او در اواسط دههٔ ۱۹۷۰ میلادی، جزئی از هنرمندان پیونیتسا پد بارانامی بود و بعدها دو فیلم مستند دربارهٔ پیوتر اسکژنتسکی و یژی ترلا ساخت.
گلنکو، استرالیای جنوبی
گلنکو (به انگلیسی: Glencoe) یک منطقهٔ مسکونی در استرالیا است که در استرالیای جنوبی واقع شده‌است.
ژلناوا
ژلناوا یک منطقهٔ مسکونی در جمهوری چک است که در شهرستان پراخاتیتسه واقع شده‌است. ژلناوا ۱۰٫۳۳ کیلومتر مربع مساحت و ۱۳۲ نفر جمعیت دارد و ۷۷۵ متر بالاتر از سطح دریا واقع شده‌است.
اودرتزو
اودرتزو (به ایتالیایی: Oderzo) یک کومونه در ایتالیا است که در استان ترویزو واقع شده‌است.
خصوصیات
اودرتزو ۴۲ کیلومترمربع مساحت و ۲۰٬۴۱۳ نفر جمعیت دارد و ۱۴ متر بالاتر از سطح دریا واقع شده‌است.
فرودگاه شیزوکا
فرودگاه شیزوکا یک فرودگاه همگانی با کد یاتا FSZ است که یک باند فرود آسفالت بتن دارد و طول باند آن ۲۵۰۰ متر است. این فرودگاه در شهر ماکینوهارا، شیزوئوکا کشور ژاپن قرار دارد.
راین هریسون (تنیس‌باز)
راین هریسون (Ryan Harrison؛ زاده May 7, 1992) یک تنیس‌باز اهل ایالات متحده آمریکا است.
شرفخانه
شرفخانه یا بندر شرفخانه یکی از بنادر دریاچه ارومیه‌است. این بندر از توابع بخش مرکزی شهرستان شبستر استان آذربایجان شرقی است و فاصله آن از شبستر ۲۰ کیلومتر و از تبریز حدود ۹۰ کیلومتر است. این بندر در مسیر قطار تبریز-دیزج خلیل-بندر شرفخانه-سلماس قرار دارد.
از آثار تاریخی این بندر می‌توان به اسکله تال اشاره کرد. این اسکله با قدمت یکصد سال اکنون در فهرست آثار ملی ایران ثبت شده‌است.
جغرافیا
از توابع شهرستان شبستر در جوار دریاچه ارومیه و رشته‌کوه میشو واقع است و از نظر آب‌وهوا تحت تأثیر این ارتفاعات آّب هوای آن نسبت به اطراف به دلیل رطوبت حاصل از تبخیر دریا معتدل تر می‌باشد؛ و از نظر کشاورزی نیز حائز اهمیت است. بندرشرفخانه در حدود ۴۰۰۰ نفر جمعیت دارد.
پیشینه
فرهنگ جغرافیایی ایران جلد ۴ در مورد بندرشرفخانه می‌نویسد:
بندرشرفخانه شهرستان تبریز واقع در ۱۸ کیلومتری باختری بخش مرکزی شبتر است؛ این شهر در ساحل خاوری دریاچه ارومیه می‌باشد و سکنه آن حدود۶۰۰۰نفر می‌باشد. عمده فعالیت مردم این شهر، امور کشاورزی می‌باشد و محصولات کشاورزی آن محل غلات و حبوبات و بادام و زردآلو، آلبالو، گیلاس، گلابی، آلوچه و سیب است.
در برخی متون ونسخ قدیمی راجع به این شهرچنین آمده‌است:
بندرشرفخانه درشمال غرب منطقه گونی در جنوب رشته کوه‌های میشو باآب وهوایی معتدل در کنار دریاچه رضائیه واقع می‌باشد؛ اهالی آن حدود۱۲۰۰تن می‌باشند که پیشه عموم مردم قریه به کار کشت و دامپروری مشغولند. در ساحل آنجا اسکله‌ای می‌باشد و راه ارتباطی آذربایجان به صورت دریایی به دلیل وجود اداره کشتی‌رانی میسرمی باشد و راه‌آهن بین‌المللی از این محل به پل قطور و از محل به ترکیه می‌گذرد. درآن شهر مدرسه و شعبه پست و تلگراف و ژاندارمری، مرکز بهداشت و ایستگاه هواشناسی بوده‌است. این شهر در سال‌های حمله ارتش روسیه به ایران محل ذخیره غلات ارتش شوروی بوده‌است.
امکانات
بندرشرفخانه دارای امکاناتی چون کمپ ساحلی، دریانوردی و قایقرانی تفریحی و حرفه‌ای، هتل پنج ستاره و دیگر امکانات معمول گردشگری بود که در زمان پرآبی دریاچه ارومیه استفاده می‌گردید. این شهر در سال ۱۳۱۲ شمسی دارای شهرداری بوده و در حال حاضر جمعیت آن حدود ۵ هزار نفر است.
بزرگترین بندر ساحلی دریاچه ارومیه‌است که از توابع بخش مرکزی شهرستان شبستر بوده و رشته‌ای از راه‌آهن تبریز– جلفا که از صوفیان منشعب می‌شود به بندر شرفخانه منتهی می‌شود. در این بندر تأسیسات نسبتاً مهم بندری و انبارهای کالا وجود دارد. همچنین قبلاً برای استفاده مسافرین، قایق‌های مسافربری وجود داشت. این بندر در شمال شرقی دریاچه، در فاصله ۴۹ کیلومتری صوفیان و ۳۰ کیلومتری جنوب شبستر (مرکز شهرستان) و ۸۸ کیلومتری غربی تبریز واقع شده‌است.
از نظر اقتصادی، قرار گرفتن بندرشرفخانه در ساحل شمالی دریاچه ارومیه حائز اهمیت است. در فصل تابستان تعداد کثیری از مردم به منظور استفاده از آب و لجن دریاچه برای آب درمانی و لجن درمانی به این بندر وارد می‌شوند؛ که البته در حال حاضر به دلیل خشکی دریاچه، چنین امکانی وجود ندارد.
البته تمامی موارد فوق مربوط به زمانی بوده‌است که این دریاچه آب داشته‌است. پس از خشکسالی‌های اخیر آب دریاچه در حدود هشتاد درصد خشک شده و به جای ساحل آبی، الان کیلومترها کویر نمک جایگزین آن گردیده‌است و عملاً آبی وجود ندارد که قابل شنا یا قایق‌رانی باشد؛ و عملاً به کویری از نمک مبدل شده‌است.
این بندر دارای ایستگاه راه‌آهن و همچنین اسکله برای رفت‌وآمد کشتی‌ها (نه چندان بزرگ) بود که بعد از خشکی دریاچه، عملاً استفاده ای از آن‌ها نمی‌شود. همچنین در این بندر هتل به نسبت بزرگی وجود دارد که از امکانات رفاهی نسبتاً خوبی برخوردارست اما به دلیل عدم مراجعه گردشگران، این هتل نیز رو به اضمحلال است. در حال حاضر اسکله و پلاژها و هتل به دلیل خشکی آب دریا مورد استفاده‌ای ندارند.
کتی گریفین
کاتلین مری «کتی» گریفین (متولد ۴ نوامبر ۱۹۶۰) بازیگر، کمدین، مدل، نویسنده و تهیه‌کننده آمریکایی است. وی متولد اوک پارک، ایلی‌نویز است. همچنین برنده دو جایزه امی و نامزدی جایزه گرمی برای چهار آلبوم کمدیش شده‌است.
گریفین از فعالان حقوق دگرباش جنسی مانند ازدواج همجنس‌گرایان و لغو قانون «نپرس، نگو» است.
گرفین یکی از منتقدان جدی دونالد ترامپ رئیس جمهور آمریکا است و در مه ۲۰۱۷ با انتشار عکسی جنجالی از دونالد ترامپ خبرساز شد. او در این عکس ماسکی خون‌آلود شبیه ترامپ را در دست گرفته بود. در زمان کوتاهی او با انتشار ویدئویی، در توییتر گفت و برای انتشار این عکس عذرخواهی کرد.
بکنهام
بکنهام (به انگلیسی: Beckenham) یک شهرک در بریتانیا است که در منطقه بروملی لندن واقع شده‌است.
خصوصیات
بکنهام ۸۲٬۰۰۰ نفر جمعیت دارد.
معادلات ناویه–استوکس
فرم معادله ناویه-استوکس
در دستگاه مرجع لخت معادله ناویه-استوکس در کلی‌ترین حالت به شکل زیر است:
معادلات ناویه-استوکس برای سیالات تراکم ناپذیر
در سیالات تراکم ناپذیر داریم:
توضیح جزئیات معادلات
در این معادلات تانسور تنش به شکل زیر نمایش داده می‌شود:
کریستین رانالی
کریستین رانالی (Cristian Ranalli؛ زادهٔ April 12, 1979) بازیکن فوتبال اهل ایتالیا است.
از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال فوجا، باشگاه فوتبال ویرتوس لانچانو، باشگاه فوتبال آ.اس. رم، باشگاه فوتبال کالیاری، باشگاه فوتبال رجانا، باشگاه فوتبال چزنا، و باشگاه فوتبال اتلتیکو آرتزو اشاره کرد.
هوئلون
هوئلون یا هوئلون اوجین (Өэлүн эх; January 1, 1140 – January 1, 1208) اهل مغولستان مادر چنگیز خان و همسر پدرش یسوکای بهادر، رئیس کنفدراسیون خاماگ مغول بود. بسیاری از دانش فعلی در مورد زندگی او از تاریخ سری مغولان می‌آید. او از طایفه اولخونوت از قبیله قنقرات آمده بود.
اوایل زندگی
هوئلون در اولخونوت متولد شد. او در مرکیت نامزد بود، اما در راه بازگشت به اردوگاه مرکیت پس از ازدواجش در حدود سال ۱۱۵۹ توسط یسوکای بهادر عروس‌ربایی شد. او هوئلون را همسر اصلی خود کرد. این یک افتخار بود، زیرا فقط همسر اصلی می‌توانست وارثان او را به دنیا بیاورد. او پنج فرزند به دنیا آورد: چهار پسر، تموچین (که بعدها به نام چنگیزخان شناخته شد)، قصار، هاچیون، و تموگه، و یک دختر، تمولون. همسر دوم یسوگی، سوچیگل، دو پسر به نام‌های بهتر و بلگوتی به دنیا آورد.
آندژی فیدیک
آندژی فیدیک (Andrzej Fidyk؛ زادهٔ March 31, 1953) یک کارگردان و تهیه‌کننده فیلم اهل لهستان است.
او بابت فیلم مستندش به نام «رژه» شهرت دارد که دربارهٔ رژه‌های تمرین‌شده و هماهنگ بسیار بزرگ در مراسم جشن چهلمین سالگرد تأسیس کره شمالی است که در سال ۱۹۸۸ انجام شد.
اچ‌دی ۱۷۹۰۷۹
اچ‌دی ۱۷۹۰۷۹ یک ستاره است که در صورت فلکی عقاب قرار دارد.
فوتبال تکاملی حرفه‌ای ۲۰۰۹
فوتبال تکاملی حرفه‌ای ۲۰۰۹ ، یک بازی سبک ورزشی از سری فوتبال تکاملی حرفه‌ای که توسط کونامی ساخته شده و در سال ۲۰۰۸ توسط شرکت کونامی برای ویندوز، پلی‌استیشن ۳، پلی‌استیشن ۲، پلی‌استیشن همراه، ایکس‌باکس ۳۶۰ و تلفن همراه منتشر شد.
علیرضا سمیع آذر
علیرضا سمیع آذر (زاده ۱۳۴۰) نویسنده و پژوهشگر تاریخ هنر اهل ایران است. وی در میان سال‌های ۱۳۷۶ تا ۱۳۸۴ (۱۹۹۹ تا ۲۰۰۵ میلادی)، در دوره ریاست جمهوری محمد خاتمی، مدیر موزه هنرهای معاصر تهران بود. دوره ریاست وی بر این موزه همراه بود با بازتر شدن فضای سیاسی و هنری ایران و نشان دادن دوبارهٔ گنجینه آثار آن موزه. سمیع آذر نشان افسری نظام هنر و ادبیات دولت فرانسه را دریافت کرده‌است. او همچنین نشان طلای انجمن ملی هنر آمریکا را به پاس تلاشش در تشویق و گسترش هنر دریافت کرده‌است. او همچنین از موسسین حراج تهران است.
زندگی‌نامه
علیرضا سمیع آذر در سال ۱۳۴۰ به دنیا آمد و در سال ۱۳۶۹ در رشته معماری از دانشگاه تهران دانش‌آموخته شد. او در ۱۳۷۵ از رساله دکترای خود در زمینه معماری در دانشگاه مرکزی انگلستان دفاع کرد.
زندگی حرفه‌ای
سمیع آذر تا سال ۱۳۸۳ ریاست موزه هنرهای معاصر تهران را بر عهده داشت. در این دوره، سیاست‌های آزادی‌گرایانهٔ او امکان فضای موزه را وارد دوره‌ای جدید پس از انقلاب ۱۳۵۷ کرد که در آن آثار هنرمندان نامداری چون محسن وزیری‌مقدم، منصوره حسینی و پرویز تناولی برای بار دیگر اجازه نمایش در موزه را یافتند؛ هنرمندانی که گاه میانه خوبی با حکومت اسلامی ایران نداشتند.
مدیریت سمیع آذر بر موزه، همراه شد با افزایش همکاری‌های هنری میان موزه هنرهای معاصر و دیگر نهادهای هنری در سراسر جهان. پرویز کلانتری سمیع‌آذر را کسی می‌داند که پنجره هنر ایران را به سوی دنیا گشوده و توانسته است هنر آن کشور را از انزوای سیاسی و فرهنگی بیرون بیاورد.
پس از پایان ریاست جمهوری محمد خاتمی و روی کار آمدن محمود احمدی‌نژاد، سمیع آذر از مدیریت موزه کنار گذاشته شد. از آن پس، وی وقت خود را صرف نوشتن مقاله‌های و کتاب‌های گوناگون دربارهٔ هنر نوین ایران و جهان کرد؛ که از آن جمله می‌توان به اثر چندجلدی تاریخ هنر معاصر جهان و انقلاب مفهومی اشاره کرد. کتاب‌های او با بازخورد بسیار مثبتی در ایران همراه بوده‌اند. آیدین آغداشلو کتاب انقلاب مفهومی وی را ستوده است و آن را نشانه توانایی تاریخ‌دانان ایرانی برای اظهار نظر در زمینه تاریخ هنر جهان دانسته است.
لغزش آنی در عقل
لغزش آنی در عقل نام سیزدهمین آلبوم استودیویی از گروه موسیقی پراگرسیو راک  بریتانیایی، پینک فلوید است. این آلبوم در سپتامبر سال ۱۹۸۷ توسط ئی‌ام‌آی رکوردز در بریتانیا و ایالات متحده آمریکا عرضه شد.
در سال ۱۹۸۵ نوازندهٔ گیتار دیوید گیلمور همراه با گروهی از موسیقی‌دانان تصمیم به ساخت سومین آلبوم تک‌نوازی خود گرفت. اما در اواخر ۱۹۸۶ فکر دیگری کرد و تصمیم گرفت آهنگ‌ها را به عنوان آلبومِ جدیدِ پینک فلوید عرضه کند. به دنبال آن نوازندهٔ درامِ پینک فلوید، نیک میسن، و نوازندهٔ کیبورد، ریچارد رایت، را برای همکاری به این پروژه آورد. هرچند ریچارد رایت نمی‌توانست به دلایل قانونی به عنوان عضوی از پینک فلوید در آلبوم همکاری کند اما به میسن و گیلمور در ساخت این آلبوم کمک کرد تا اولین آلبوم پینک فلوید بعد از کناره‌گیری راجر واترز به عنوان ترانه‌سرا، آهنگساز، نوازندهٔ گیتار بیس از گروه در دسامبر ۱۹۸۵ ایجاد شود.
این آلبوم عمدتاً در استودیوی خانه‌قایقی دیوید گیلمور، آستوریا ضبط شد. در این بین مشکلی حقوقی بین واترز و گروه وجود داشت و واترز معتقد بود که آلبوم نباید تحت نام پینک فلوید منتشر شود و این مشکل تا چند ماه ادامه داشت و حل نشده بود تا اینکه آلبوم منتشر شد.
برخلاف اکثر آلبوم‌های پینک فلوید لغزش آنی در عقل از یک موضوع واحد پیروی نمی‌کند و تنها شامل مجموعه‌ای از آهنگ‌های راک می‌باشد که عمدتاً توسط دیوید گیلمور و آنتونی مور نوشته شده‌است.
گروه برای طراحی جلد آلبوم از استورم تورجرسن به عنوان طراح استفاده کرد؛ کسی که از ۱۹۷۷ با پینک فلوید در آلبومی مشارکت نداشت.
هرچند که آلبوم نقدهای گوناگونی دریافت کرد و توسط راجر واترز مورد تمسخر قرار گرفت اما با کمک تور جهانی که برای این آلبوم ترتیب داده شد، از لحاظ فروش توانست به آسانی آلبوم قبل پینک فلوید، برش نهایی را پشت سر بگذارد و گواهی چهارگانه پلاتین را در ایالات متحده دریافت کند.
پیش‌زمینه
بعداز انتشار آلبوم برش نهایی (۱۹۸۳) که برخی آن را نوعی آلبوم سولوی راجر واترز می‌دانند ؛ سه عضو گروه بر روی آلبوم‌های سولوی خود تمرکز کردند.
در ۱۹۸۴ گیتاریست دیوید گیلمور برخی احساسات خودش دربارهٔ رابطه‌اش با واترز را در دومین آلبوم سولوی خود به نام عقب‌گرد بیان کرد. در همان زمانی که گیلمور تور/کنسرتش را برای حمایت از این آلبوم به اتمام رساند، راجر واترز سفر خود را برای برگزاری تور آلبوم سولوی خودش با نام مزایا و معایب اتواستاپ زدن آغاز کرد. هر دوی این‌ها در این تورها از نوازنده‌های قابلی استفاده می‌کردند؛ برای نمونه اریک کلپتون در تورهای ۱۹۸۴ واترز به عنوان نوازندهٔ گیتار لید حضور داشت.
استقبال از این تورهای سولو در این سال بمانند زمانی نبود که آن‌ها با نام پینک فلوید تور برگزار می‌کردند و به این دلیل برخی اجراهای گیلمور نیز به‌دلیل فروش نرفتن بلیت لغو شد. اجراهای واترز نیز از دیدگاه دیوید فریک، منتقد مجله رولینگ استون، به کوششی شفاف تفسیر شده بود تا ثابت کند «راجر واترز پینک فلوید بود.»
نیک میسنِ درامر نیز در ژوئیه ۱۹۸۵ دومین آلبوم سولوی خود را با نام پروفایلز منتشر کرد، در این آلبوم دیوید گیلمور در آهنگ دروغ برای دروغ به عنوان خواننده حضور یافت.
گیلمور در این دوره خود را در پروژه‌های دیگری نیز مشغول کرده بود، که از آن جمله می‌توان به مشارکت در اولین آلبوم دریم آکادمی و حضور در کنسرت لایو اید به همراه برایان فری اشاره کرد.
گیلمور نسبت به واترز دیدی متفاوت داشت و محو شدن پینک فلوید در تاریخ را نمی‌پذیرفت و قصد ادامه‌دادن به فعالیت با گروه را داشت:«به او [واترز] قبل از رفتنش گفتم که:اگر تو بروی کار و بار می‌گردد و ما هستیم که آن را می‌گردانیم، ما خواهیم توانست این کار را بکنیم». هشدار واترز رُک و راست بود:«تو هرگز نمی‌توانی این کار را انجام بدهی».
راجر برای نشان دادن قصد و نیت خود برای جداشدن از گروه، با ئی‌ام‌آی و کلمبیا رکوردز قرارداد بست و از آن‌ها نیز خواست که خودشان را از الزامات قراردادی رها کنند؛ او همچنین پیتر رودج را به عنوان مدیر کارهای خود استخدام کرد. جداشدن واترز (از دیدِ گیلمور و میسن) به معنای آزاد بودن آن‌ها برای ادامهٔ فعالیت با نام پینک فلوید بود.
در غیاب واترز، گیلمور صفی از موسیقیدانان را برای پروژه جدید به کار گرفت. چند ماه قبل‌تر جان کرین، نوازندهٔ کیبورد، همراه با گیلمور در هوکِند استودیو بر روی قطعاتِ جدید کار می‌کردند که این همکاری نتیجه‌اش در آهنگ «آموختن پرواز» به ثمر رسید، گیلمور او را به تیم خود نیز دعوت کرد.
گیلمور از باب ازرین نیز، که سابقهٔ همکاری در آلبوم ۱۹۷۹ «دیوار» را داشت، برای پروژه جدید خود و یکی‌کردن قطعات جدید دعوت به عمل آورد ، ازرین این پیشنهاد را تنها مدتی بعد از رد کردن پیشنهادِ واترز برای توسعه دومین آلبوم سولوی خود «رادیو کیاس» پذیرفت، آلبومی که ازرین در انجام دادنش ناتوان بود.