cyanic-selkie/wikianc huggingface dataset:
نوسان عصبی
نوسان عصبی یا موج مغزی، الگوهای ریتمیک یا تکراری فعالیت عصبی در سیستم عصبی مرکزی هستند. بافت عصبی می‌تواند فعالیت‌های نوسانی را به طرق مختلف به وجود آورد، که به وسیله مکانیسم درون نورون‌های فردی یا با تعامل بین نورون‌ها هدایت می‌شود. در نورون‌های فردی، نوسانات ممکن است به عنوان نوسان در پتانسیل غشا یا به عنوان الگوهای ریتمیک پتانسیل‌های عمل عمل کنند، که پس از آن موجب فعال شدن نوسانات نورون‌ها می‌شود. در سطح گروه‌های عصبی، فعالیت هماهنگ با تعداد زیادی از نورون‌ها می‌تواند به نوسانات ماکروسکوپی منجر شود که می‌تواند در الکتروانسفالوگرام مشاهده شود. فعالیت‌های نوسان در گروه‌های نورونی به‌طور کلی از ارتباطات بازخورد بین نورون‌ها ناشی می‌شود که منجر به هماهنگ سازی الگوهای شلیک آن‌ها می‌شود. تعامل بین نورون‌ها می‌تواند باعث افزایش نوسانات در فرکانس‌های مختلف نسبت به فرکانس شلیک نورون‌های فردی شود. یک مثال شناخته شده از نوسانات مغناطیسی عصبی فعالیت آلفا است. نوسان‌های عصبی توسط محققان در اوایل سال ۱۹۲۴ (توسط هانس برگر) مشاهده شد. بیش از ۵۰ سال بعد، رفتار نوسانی ذاتی در عصب‌های ستون مهره داران رخ داد، اما نقش عملکردی آن هنوز کاملاً درک نشده‌است. نقش احتمالی نوسان‌های عصبی شامل اتصال ویژگی، مکانیزم انتقال اطلاعات است. در دهه‌های گذشته، فهم این موضوع به دلیل پیشرفت در تصویربرداری مغز، بیشتر شده‌است. محدوده اصلی تحقیق در علوم اعصاب شامل تعیین اینکه چگونه نوسانات تولید می‌شوند و نقش آن‌ها می‌باشد. فعالیت‌های نوسان در مغز به‌طور گسترده‌ای در سطوح مختلف سازمان بندی می‌شود و به نظر می‌رسد نقش مهمی در پردازش اطلاعات عصبی داشته باشد.
بررسی اجمالی
نوسانات عصبی در سراسر سیستم عصبی مرکزی و در تمام سطوح، و شامل، پتانسیل میدان محلی و در مقیاس بزرگ نوسانات که می‌تواند توسط اندازه‌گیری‌های کامپیوتری (EEG)اندازه‌گیری شود. به‌طور کلی، نوسانات را می‌توان با فرکانس، دامنه و فاز آن‌ها مشخص کرد. این خواص سیگنال می‌تواند از ضبط‌های عصبی با استفاده از تجزیه و تحلیل فرکانس زمان استخراج شود. در نوسانات وسیع، تغییرات دامنه ای به دلیل تغییرات در هماهنگ سازی در یک گروه عصبی در نظر گرفته می‌شود که به عنوان هماهنگ سازی محلی نامیده می‌شوند. علاوه بر هماهنگ سازی محلی، فعالیت نوسانی ساختارهای عصبی (تک سلولی یا گروه‌های عصبی) هماهنگ می‌شوند. نوسانات عصبی و هماهنگ سازی با بسیاری از توابع شناختی مانند انتقال اطلاعات، ادراک، کنترل موتور و حافظه مرتبط است.
ژان ویلیس
ژان ویلیس (Jean Wyllys؛ زادهٔ March 10, 1974) روزنامه‌نگار و سیاست‌مدار برزیلی است که پس از بردن فصل پنجم برادر بزرگ برزیل به شهرت رسید. او دومین نمایندهٔ پارلمان برزیل است که آشکارا همجنسگراست.
نوسان عصبی
بررسی اجمالی
نوسان‌های عصبی در فعالیت‌های عصبی تولید شده توسط گروه‌های بزرگ نورون بیشتر مورد مطالعه قرار گرفته‌اند. فعالیت‌های قوی مغز را می‌توان با تکنیک‌هایی مانند EEG اندازه‌گیری کرد. به‌طور کلی، سیگنال‌های EEG دارای محتوای طیف گسترده‌ای شبیه به نویز صورتی است، اما همچنین فعالیت‌های نوسان در پهنای فرکانسی مشخص را نشان می‌دهد. اولین پهنای فرکانسی کشف شده و شناخته شده، فعالیت آلفا (۸ تا ۱۲ هرتز) که می‌تواند در هنگام بیداری آرام از لوب آوندی مشاهده شود و هنگامی که چشم بسته‌است، افزایش می‌یابد. سایر باندهای فرکانس عبارتند از: دلتا (1 – ۴ هرتز)، تتا (4 – ۸ هرتز)، بتا (13 – ۳۰ هرتز)، گامای ضعیف(30 – ۷۰ هرتز) و گامای قوی (70 – ۱۵۰ هرتز). در واقع، سیگنال EEG به‌طور چشمگیری در طول خواب تغییر می‌کند و انتقال از فرکانس‌های بالا به فرکانس‌های پایین مانند آلفا صورت میگیرد. در واقع، مراحل مختلف خواب معمولاً با محتوای طیفی EEG مشخص می‌شود. در نتیجه، نوسان‌های عصبی با حالت‌های شناختی مانند آگاهی و خودآگاهی مرتبط است.
گرچه نوسانات عصبی در فعالیت مغز انسان عمدتاً با استفاده از EEG بررسی می‌شود، اما همچنین با استفاده از تکنیک‌های تهاجمی مانند ضبط تک واحد می‌توان فعالیت مغز را مشاهده کرد. نورون‌ها می‌توانند الگوهای ریتمیک پتانسیل‌های عمل و اسپایک تولید کنند. برخی از انواع نورون‌ها تمایل به آتش در فرکانس‌های خاص، به اصطلاح رزوناتور. ر گبار نور ونی یکی دیگر از شکل‌های ریتمیک است. فعالیت نوسانی نیز می‌تواند در شکل نوسانات پتانسیل غشاء زیر باند (یعنی عدم وجود پتانسیل عمل) مشاهده شود. اگر عصب‌های متعدد همزمان تحریک شوند، می‌توانند موجب نوسان در پتانسیل‌های محلی شوند. مدل‌های کمی می‌توانند قدرت نوسان‌های عصبی را تخمین بزنند.
نوسان‌های عصبی معمولاً از یک چارچوب ریاضی مورد مطالعه قرار می‌گیرند و متعلق به حوزه "نورودینامیک"، محدوده تحقیقاتی در علوم شناختی است که متمرکز بر شخصیت پویا فعالیت عصبی در توصیف عملکرد مغز است. که یک سیستم دینامیکی را در نظر می‌گیرد و از معادلات دیفرانسیل برای توصیف نحوه فعالیت عصبی در طول زمان استفاده می‌کند. و به‌طور خاص، هدف آن است که الگوهای دینامیکی فعالیت مغز را به توابع شناختی مانند ادراک و حافظه مرتبط سازد. در شکل بسیار انتزاعی، نوسانات عصبی را می‌توان با به صورت فرم بسته تحلیل کرد هنگامی که در یک محیط فیزیکی بیشتر واقع گرایانه مورد مطالعه قرار می‌گیرد، فعالیت‌های نوسانی به‌طور کلی با استفاده از شبیه‌سازی کامپیوتری یک مدل محاسباتی مورد مطالعه قرار می‌گیرد.
چراغ خاموش متر روشن
چراغ خاموش متر(کنتور)روشن فیلمی محصول سال ۲۰۱۸ و به کارگردانی شری ناریان سینگ است. در این فیلم بازیگرانی همچون شاهد کاپور، دیوندو شارما، شرادها کاپور، یامی گوتام، فریده جلال، سوشمیتا موکرجی، سمیر سونی، سوپریا پیلگانکار ایفای نقش کرده‌اند.
نوسان عصبی
بررسی اجمالی
توابع نوسان‌های عصبی گسترده هستند و برای انواع مختلف فعالیت‌های نوسان متفاوت هستند. نمونه‌هایی از تولید فعالیت‌های ریتمیک مانند ضربان قلب و اتصال عصبی ویژگی‌های حسی در درک، مانند شکل و رنگ یک شی است. نوسان‌های عصبی نقش مهمی در بسیاری از اختلالات عصبی مانند هماهنگ سازی بیش از حد در طول فعالیت تشنج در صرع و ترمور در بیماران مبتلا به پارکینسون دارند. فعالیت نوسانی نیز می‌توانید استفاده برای کنترل دستگاه‌های خارجی در رابط مغز و کامپیوتر، که در آن افراد می‌توانند یک دستگاه خارجی را با مغز خود کنترل کنند.
شیخ حسن (میرجاوه)
شیخ حسن روستایی در دهستان تمین بخش لادیز شهرستان میرجاوه استان سیستان و بلوچستان ایران است.
نوسان عصبی
فیزیولوژی
فعالیت‌های نوسان در سراسر سیستم عصبی مرکزی در تمام سطوح دیده می‌شود. سه سطح مختلف به‌طور گسترده شناخته شده‌است: مقیاس میکرو (فعالیت یک نورون تک)، مقیاس مزو (فعالیت یک گروه محلی از نورون) و مقیاس بزرگ (فعالیت مناطق مختلف مغز).
شیخ حسن (میرجاوه)
جمعیت
بر پایه سرشماری عمومی نفوس و مسکن در سال ۱۳۹۵ جمعیت این مکان ۱۷ نفر (۶خانوار) بوده‌است.
نوسان عصبی
میکروسکوپیک
نورون‌ها باعث ایجاد پتانسیل عمل می‌شوند که منجر به تغییر در پتانسیل غشای الکتریکی می‌شود. نورون‌ها می‌توانند پتانسیل‌های عمل چندگانه را به ترتیب ایجاد کنند که به اصطلاح "اسپایک قطار" هستند. و باعث انتقال اطلاعات در مغز می شود. قطارهای اسپایک می‌توانند انواع الگوهای مختلفی مانند ریتمیک و لرزان را تشکیل دهند و اغلب فعالیت‌های نوسان را نشان می‌دهند. فعالیت نوسان در نورون‌های تک نیز می‌تواند در نوسانات زیر آستانه در پتانسیل غشا دیده شود. این تغییرات ریتمیک در پتانسیل غشاء به آستانه نمی‌رسند و بنابراین پتانسیل عمل را به وجود نمی‌آورند. آن‌ها می‌توانند از پتانسیل‌های postynaptic از ورودی‌های همزمان یا از ویژگی‌های درونی نورون‌ها حاصل شود.
اسپایک‌های عصبی می‌توانند از طریق الگوهای فعالیت آن‌ها طبقه‌بندی شوند. تحریک پذیری نورون‌ها می‌تواند در کلاس‌های I و II تقسیم شود. نورون‌های کلاس I می‌توانند پتانسیل‌های عمل را با فرکانس دلخواه کم با توجه به قدرت ورودی تولید کنند، در حالی که نورون‌های کلاس II باعث ایجاد پتانسیل عمل در یک باند فرکانسی خاص می‌شوند که نسبت به تغییرات در قدرت ورودی نسبتاً غیر حساس است. نورون‌های کلاس II نیز بیشتر مستعد ابتلا به نوسان‌های پائین آستانه در پتانسیل غشا هستند.
مزوسکوپیک
گروهی از نورون‌ها همچنین می‌توانند فعالیت نوسانی ایجاد کنند. از طریق تعاملات سیناپسی، الگوهای شلیک از نورون‌های مختلف ممکن است هماهنگ و تغییرات ریتمیک در پتانسیل الکتریکی ناشی از پتانسیل‌های عمل خود را (تداخل سازنده). به عبارت دیگر، الگوهای شلیک هماهنگ در نتیجه ورودی هماهنگ شده به دیگر مناطق قشر است که موجب نوسانات دامنه وسیع پتانسیل میدان محلی می‌شود. این نوسانات در مقیاس بزرگ نیز می‌تواند در خارج از پوست سر با استفاده از الکتروانسفالوگرافی (EEG) و مغناطیس فلاونوگرافی (MEG) اندازه‌گیری شود. پتانسیل‌های الکتریکی تولید شده توسط نورون‌های تک بسیار کوچک است که می‌توانند خارج از پوست سر جمع شوند و فعالیت EEG یا MEG همواره منعکس‌کننده تقسیم فعالیت‌های همزمان هزاران یا میلیون‌ها نورون با جهت‌گیری فضایی مشابه است. نورون‌ها در یک گروه عصبی، به ندرت در همه لحظات آتش می‌زنند، به‌طور کامل هماهنگ می‌شوند. در عوض، احتمال شلیک به‌طور ریتمیک تعدیل شده‌است، به طوری که نورون‌ها بیشتر در معرض آتش‌سوزی در یک زمان قرار می‌گیرند، که موجب نوسانات در فعالیت متوسط آن‌ها می‌شود (شکل را در بالای صفحه ببینید). به همین ترتیب، فرکانس نوسانات وسیع در مقایسه با الگوی شلیک نورون‌های فردی نیازی به مقایسه ندارد. نورون‌های قشر جداگانه به‌طور منظم تحت شرایط خاصی قرار می‌گیرند، اما در سلول‌های مغز نخاعی با ورودی‌های سیناپسی بسیار نوسان بمباران می‌شوند و به‌طور ظاهری به‌طور تصادفی آتش می‌زنند. با این حال، اگر احتمال یک گروه عظیم از نورون‌ها به صورت ریتمیک در یک فرکانس رایج تغییر شکل داده شود، نوسانات در میدان متوسط تولید می‌شود (همچنین در بالای صفحه نیز شکل گرفته‌است). گروه‌های عصبی می‌توانند فعالیت نوسانی را به صورت درونزا از طریق تعاملات محلی بین نورون‌های هیجان انگیز و مهارکننده تولید کنند. به‌طور خاص، اینترنورونهای مهارکننده در ایجاد همگام سازی گروه عصبی نقش مهمی را در ایجاد یک پنجره باریک برای تحریک مؤثر و رونمایی از سرعت شلیک نورون‌های تحریک‌کننده ایفا می‌کنند.
ماکروسکوپی
نوسان عصبی می‌تواند از تعامل بین نواحی مختلف مغز از طریق ساختاری به وجود آید کانکتوم. تاخیر زمانی در اینجا نقش مهمی دارد. از آنجاییکه همه قسمت‌های مغز به دو طرف هدایت میکنند، این اتصالات بین زمینه مغز، حلقه‌های فیدبک را ایجاد می‌کنند. حلقه‌های مثبت فیدبک باعث ایجاد فعالیت نوسانی می‌شوند که در آن فرکانس به معکوس زمان تأخیر وابسته است. یک نمونه از چنین حلقه فیدبکی، اتصالات بین تالاموس و قشر می‌باشد - تابش‌های تالاماکورتیکال. این شبکه تالاماکورتیکال قادر به تولید فعالیت نوسانی به نام تشدید تلاموپورکاتیک است. شبکه تالاموکورتیک نقش مهمی در تولید فعالیت آلفا ایفا می‌کند. در یک مدل شبکه مغز با اتصال واقعی آناتومیک و تأخیر انتشار در محدوده مغز، نوسانات در محدوده فرکانس بتا از هماهنگی جزئی از زیرمجموعه مناطق مغزی نوسان در گروه گاما (تولید شده در سطح mesoscopic) ظاهر می‌شود.
خواص شبکه
صرف نظر از خواص ذاتی نورون، خواص شبکه عصبی بیولوژیکی نیز یک منبع مهم فعالیت نوسان است. نورون‌ها از طریق سیناپس با یکدیگر ارتباط برقرار می‌کنند و زمان‌بندی قطارهای سنبله در نورون‌های پسین پدید می‌آید. بسته به خواص اتصال، از قبیل استحکام اتصال، تأخیر زمانی و اینکه آیا اتصال موجب تحریک یا مهار است، قطارهای سنبله‌های نورون‌های متصل شده می‌توانند هماهنگ شوند. نورون‌ها به صورت محلی متصل می‌شوند و خوشه‌های کوچک تشکیل می‌شوند که گروه‌های عصبی نامیده می‌شوند. ساختارهای شبکه فعالیت‌های نوسان خاصی را در فرکانس‌های مشخص تولید می‌کنند. برای مثال، فعالیت‌های عصبی توسط دو جمعیت از سلول‌های مهار کننده و تحریک کننده مرتبط با یکدیگر می‌توانند نوسانات خود به خود را نشان دهند که توسط مدل ویلسون-کوان توصیف می‌شود.
اگر گروهی از نورون‌ها در فعالیت نوسان همگام درگیر شوند، گروه عصبی می‌تواند به عنوان یک نوسانگر به صورت ریاضی نمایان شود. گروه‌های عصبی مختلف از طریق اتصالات طولانی مدت پیوند داده می‌شوند و یک شبکه از اسیلاتورهای ضعیف مرتبط در مقیاس فضایی را تشکیل می‌دهند. اسیلاتورهای ضعیف می‌توانند طیف وسیعی از دینامیک را شامل نوسان کنند. اتصالات طولانی مدت بین ساختارهای مختلف مغز، مانند تالاموس و قشر مغز (با توجه به نوسانات تالاموکورتیک)، با توجه به سرعت هدایت سریع اکسونها، تأخیر زمانی را شامل می‌شوند. از آنجا که بیشتر اتصالات متقابل هستند، آن‌ها حلقه‌های برگشت‌پذیر را پشتیبانی می‌کنند که فعالیت‌های نوسانی را توجیه می‌کنند. نوسانات ثبت شده از مناطق مختلف قشر می‌توانند همگام سازی شوند تا شبکه‌های بزرگ مغزی تشکیل دهند که دینامیک و قابلیت اتصال آن‌ها را می‌توان با استفاده از تحلیل طیفی و اقدامات علیت گرنجر مورد بررسی قرار داد. فعالیت منسجم فعالیت مغز در مقیاس بزرگ می‌تواند پیوندهای پویا بین ارایه‌های مغز برای ادغام اطلاعات توزیع شود.
مدل‌سازی عصبی
علاوه بر تداخل مستقیم سیناپسی مستقیم بین نورون‌ها که یک شبکه را تشکیل می‌دهند، فعالیت نوسانی توسط نورومودولاتورها در مقیاس زمان بسیار کندتر تنظیم می‌شود. بدین معنی است که سطوح غلظت برخی از انتقال دهنده‌های عصبی برای تنظیم مقدار فعالیت نوسانی شناخته شده‌است. به عنوان مثال، غلظت GABA به‌طور پیوسته با فرکانس نوسانات در محرک‌های القا شده ارتباط دارد. تعدادی از هسته‌ها در ساقه مغز و در همه سطوح مغز تأثیر می‌گذارند که تأثیر بالای انتقال دهنده‌های عصبی مانند نوراپی نفرین، استیل کولین و سروتونین را نشان می‌دهد. این سیستم‌های انتقال دهنده عصبی بر وضعیت فیزیولوژیکی، مانند بیداری یا تحریک، تأثیر می‌گذارد و تأثیر مشخصی روی دامنه امواج مغزی مختلف مانند فعالیت آلفا دارد.
شرح ریاضی
اغلب نوسانات را می‌توان با استفاده از ریاضی توصیف و تحلیل کرد. ریاضیدانان چندین مکانیزم دینامیکی را شناسایی کرده‌اند که ریتمیکایی را تولید می‌کنند. در میان مهم‌ترین نوسانگرهای هارمونیک (خطی)، نوسانگرای سیکل محدود و نوسانگرهای بازخورد با تأخیر است. نوسانات هارمونیک به‌طور طبیعی در طبیعت به نظر می‌رسد - نمونه‌هایی از امواج صوتی، حرکت یک آونگ و ارتعاشات هر نوع است. آن‌ها به‌طور کلی هنگامی به وجود می‌آیند که یک سیستم فیزیکی با درجهٔ کوچک از حالت انرژی حداقل تحریک می‌شود و به‌طور ریاضی به خوبی درک می‌شود. نوسانگرهای هارمونیک مبتنی بر نویز به‌طور واقعی شبیه‌سازی ریتم آلفای در EEG بیداری و نیز امواج آهسته و اسپیندل در EEG خواب است. الگوریتم‌های تحلیل EEG موفقیت‌آمیز بر اساس چنین مدل‌هایی بود. چندین اجزای EEG بیشتر با نوسانات محدودیت یا بازخورد بازخورد توصیف می‌شوند. نوسانات چرخهٔ محدودی از سیستم‌های فیزیکی ناشی می‌شود که انحرافات زیادی از تعادل نشان می‌دهد، در حالی که نوسانات بازخورد تأخیر زمانی رخ می‌دهد که مؤلفه‌های یک سیستم پس از تأخیر زمانی معنی داری را تحت تأثیر قرار می‌دهند. نوسانات چرخه محدود می‌تواند پیچیده باشد اما ابزارهای ریاضی قدرتمند برای تحلیل آن‌ها وجود دارد؛ ریاضیات نوسانات بازخورد تأخیری در مقایسه با ابتدایی است. نوسانگرهای خطی و اسیلاتورهای چرخه محدود، به لحاظ کیفی تفاوت در نحوه پاسخ آن‌ها به نوسانات ورودی است. در یک نوسانگر خطی، فرکانس بیشتر یا کمتر ثابت است، اما دامنه آن می‌تواند به شدت متفاوت باشد. در یک اسیلاتور چرخه محدود، دامنه تمایل دارد بیشتر یا کمتر ثابت باشد، اما فرکانس می‌تواند به شدت متفاوت باشد. یک ضربان قلب، نمونه ای از نوسانات چرخه محدود است که فرکانس ضربه‌ها به‌طور گسترده‌ای متفاوت است، در حالی که هر ضربات فردی همچنان به مقدار مشابه خون پمپ می‌کند.
مدل‌های محاسباتی انواع انتزاعی را برای توصیف دینامیکی نوسان نوسانی مشاهده شده در فعالیت مغز اتخاذ می‌کنند. بسیاری از مدل‌ها در این زمینه استفاده می‌شوند، هر کدام در یک سطح متفاوت انتزاع تعریف شده و سعی می‌کنند جنبه‌های مختلف سیستم‌های عصبی را مدل کند. آن‌ها از مدل‌های رفتار کوتاه مدت نورون‌های فردی، از طریق مدل‌هایی از چگونگی پویایی مدارهای عصبی حاصل از تعاملات بین نورون‌های فردی، به مدل‌های رفتار چگونه می‌توانند از ماژول‌های عصبی انتزاعی که نشان دهنده زیر سیستم‌های کامل هستند، به وجود آورند.
مدل نورون تک
یک مدل از یک نورون بیولوژیکی یک توصیف ریاضی از خواص سلول‌های عصبی یا نورون‌ها است که برای توصیف و پیش‌بینی فرایندهای بیولوژیکی دقیق طراحی شده‌است. مدل موفقیت‌آمیز از نورون‌ها، مدل Hodgkin-Huxley، بر اساس داده‌های آکسون غول پیکر ماهی مرکب است. این مجموعه ای از معادلات دیفرانسیل معمولی غیر خطی است که تقریباً ویژگی‌های الکتریکی یک نورون، به ویژه تولید و انتشار پتانسیل‌های عمل است. این مدل بسیار دقیق است و هودگکین و هاکسلی جایزه نوبل سال ۱۹۶۳ در فیزیولوژی یا پزشکی را برای این کار دریافت کردند.
ریاضیات مدل هاجکین-هاکسلی کاملاً پیچیده‌است و چندین روش ساده مانند مدل فیتزوخ-ناگووم و مدل هندی-رول ارائه شده‌است. چنین مدلهایی فقط دینامیک پایه عصبی را جذب می‌کنند، مانند ریتمیک و لرزش، اما کارایی بیشتری در محاسبات دارند.
مدل اسپایکینگ
یک مدل شبکه عصبی، جمعیتی از نورون‌های متصل شده فیزیکی یا گروهی از نورون‌های متمایز را توصیف می‌کند که ورودی‌ها یا اهداف سیگنال یک مدار قابل تشخیص را تعریف می‌کنند. این مدل‌ها به منظور توصیف نحوه پویایی مدارهای عصبی از اثر متقابل بین نورون‌های فردی، هدف می‌گیرند. تعاملات محلی بین نورون‌ها می‌تواند منجر به هماهنگ سازی فعالیت اسپایکینگ شود و اساس فعالیت‌های نوسان را تشکیل دهد. به‌طور خاص، مدل‌های سلول‌های هرمی در تعامل و اینترنورونهای مهار شده برای تولید ریتم‌های مغزی مانند فعالیت گاما نشان داده شده است.
مدل توده عصبی
مدل‌های میدان عصبی یکی دیگر از ابزار مهم در مطالعه نوسان عصبی هستند و یک چارچوب ریاضی هستند که تکامل متغیرهایی مانند سرعت متوسط شلیک در فضا و زمان را توصیف می‌کند. در مدل‌سازی فعالیت تعداد زیادی از نورون‌ها، ایده مرکزی این است که چگالی نورون‌ها را به محدوده پیوسته برسانیم، که در نتیجه شبکه‌های عصبی پیوسته پیوسته‌است. به جای مدل‌سازی نورون‌های فردی، این روش تقریباً یک گروه نورونی را با خواص متوسط و تعاملات آن تقسیم می‌کند. این بر اساس رویکرد میانگین میدانی، منطقه ای از فیزیک آماری است که با سیستم‌های بزرگ مقیاس در ارتباط است. مدل‌های مبتنی بر این اصول برای ارائه شرح ریاضی نوسان‌های عصبی و ریتم‌های EEG مورد استفاده قرار گرفته‌اند. به عنوان مثال آن‌ها برای بررسی توهم‌های بصری مورد استفاده قرار می‌گیرند.
مدل کوراموتو
مدل کومانتو از نوسانگرهای فاز متحرک یکی از مدل‌های انتزاعی و اساسی مورد استفاده برای بررسی نوسانات عصبی و هماهنگ سازی است. این فعالیت یک سیستم محلی (به عنوان مثال یک گروه نورون یا مجموعه عصبی) را به تنهایی توسط مرحله دایره ای آن تکه‌تکه می‌کند و از این رو دامنه نوسانات (دامنه ثابت) را نادیده می‌گیرد. تعاملات میان این نوسانگرها به وسیلهٔ یک شکل جبری ساده (مانند یک تابع سینوسی) معرفی می‌شوند و در مجموع یک الگوی دینامیکی را در مقیاس جهانی ایجاد می‌کنند. مدل کوراموتو به‌طور گسترده‌ای مورد استفاده برای مطالعه فعالیت‌های مغناطیسی است و چندین extensions ارائه شده‌است که باعث افزایش قابلیت اطمینان عصبی خود، به ویژه با ترکیب ویژگی‌های توپولوژیکی اتصال کورتنی محلی. به‌طور خاص، آن را شرح می‌دهد که چگونه فعالیت یک گروه از نورون‌های تعامل می‌تواند هماهنگ و تولید نوسانات در مقیاس بزرگ. شبیه‌سازی با استفاده از مدل کروموتو با ارتباط واقعی کروماتیک دراز مدت و تعامل با تأخیر زمانی، ظهور نوسان‌های الگوی آرام را نشان می‌دهد که نقشه‌های عملکردی BOLD حالت استراحت را بازتولید می‌کند که می‌تواند با استفاده از fMRI اندازه‌گیری شود.
الگوهای فعالیت
هر دو نورون مجزا و گروهی از نورون‌ها می‌توانند فعالیت نوسانی را به‌طور خودبخودی تولید کنند. علاوه بر این، ممکن است واکنش نوسانی به ورودی ادراکی یا خروجی موتور نشان دهند. بعضی از انواع نورون‌ها به صورت ریتمیک در صورت عدم وجود ورودی‌های سیناپسی، به وجود می‌آیند. به همین ترتیب، فعالیت مغز گسترده فعالیت فعالیت نوسان را نشان می‌دهد در حالی که افراد در هیچ فعالیتی دخالت نمی‌کنند، به اصطلاح فعالیت‌های حالت استراحت. این ریتم‌های در حال انجام می‌توانند در پاسخ به ورودی ادراکی یا خروجی موتور تغییری پیدا کنند. فعالیت نوسانی ممکن است با افزایش یا کاهش فرکانس و دامنه پاسخ دهد یا وقفه موقت را نشان دهد که به عنوان بازنشانی فاز اشاره شده‌است. علاوه بر این، فعالیت‌های خارجی ممکن است در همه فعالیت‌های در حال انجام فعالیت نداشته باشد و منجر به پاسخ اضافی شود.
فعالیت فعلی
فعالیت خود به خودی فعالیت مغزی است در غیاب یک کار صریح، مانند ورودی حسی یا خروجی موتور، و از این رو نیز به عنوان فعالیت حالت استراحت اشاره دارد. این مخالفت با فعالیت القا شده‌است، یعنی فعالیت مغزی که توسط محرک‌های حسی یا پاسخ‌های حرکتی به وجود می‌آید. فعالیت مغز در حال انجام اصطلاح در استفاده های کامپیوتری و magnetoencephalography برای آن دسته از اجزا سیگنال است که با پردازش یک همراه نیست محرک یا از وقوع حوادث خاص دیگر، مانند در حال حرکت بخشی از بدن، حوادث یعنی که فرم نیست پتانسیلهای برانگیخته / برانگیخته زمینه‌ها یا فعالیت القا شده‌است. فعالیت خود به خودی معمولاً به عنوان سر و صدایی در نظر گرفته می‌شود اگر کسی علاقه‌مند به پردازش محرک باشد؛ با این حال، فعالیت خود به خودی در نظر گرفته می‌شود که نقش مهمی در رشد مغز، مانند تشکیل شبکه و synaptogenesis. فعالیت خودبخودی ممکن است در مورد وضعیت ذهنی فعلی فرد (مانند بیداری، هشیاری) و اغلب در تحقیقات خواب استفاده شود. برخی از انواع فعالیت‌های نوسان مانند امواج آلفا بخشی از فعالیت خودبخودی هستند. تجزیه و تحلیل آماری از نوسانات قدرت فعالیت آلفا نشان می‌دهد توزیع دوگانه، به عنوان مثال حالت بالا و پایین دامنه، و از این رو نشان می‌دهد که فعالیت حالت استراحت نه تنها یک فرایند سر و صدا را منعکس می کند. در مورد fMRI، نوسانات خود به خودی در سیگنال وابسته به سطح اکسیژن (BOLD) نشان دهنده الگوهای همبستگی است که با شبکه‌های حالت استراحت مرتبط هستند، مانند شبکه پیش فرض. تکامل زمانی شبکه‌های حالت استراحتی با نوسانات فعالیت EEG نوسان در باند فرکانس‌های مختلف مرتبط است.
فعالیت مغز در حال انجام نیز ممکن است نقش مهمی در ادراک داشته باشد، زیرا ممکن است با فعالیت مرتبط با محرک‌های ورودی ارتباط برقرار کند. در واقع، مطالعات EEG نشان می‌دهد که ادراک بصری وابسته به فاز و دامنه نوسانات کورتنی است. به عنوان مثال، دامنه و فاز فعالیت آلفا در لحظه تحریک بصری پیش‌بینی می‌کند که آیا یک محرک ضعیف با موضوع درک می‌شود.
پاسخ فرکانس
در پاسخ به ورودی، یک گروه نورونی یا عصبی ممکن است فرکانسی را که در آن نوسان می‌کند، تغییر دهد، بنابراین نرخ سرعت تغییر می‌کند. اغلب میزان شلیک نورون به فعالیت خلاصه شده بستگی دارد. تغییرات فرکانس نیز معمولاً در ژنراتورهای الگو مرکزی دیده می‌شود و به‌طور مستقیم با سرعت فعالیت‌های حرکتی، مانند فرکانس گشت در راه رفتن، ارتباط دارد. با این حال، تغییرات در فرکانس نوسان نسبی بین مناطق مختلف مغز بسیار رایج نیست، زیرا فرکانس فعالیت‌های نوسانی اغلب با تأخیر زمانی در ناحیه مغز مرتبط است.
تنظیم مجدد فاز
تنظیم مجدد فاز زمانی رخ می‌دهد که ورودی به یک گروه نورونی یا عصبی فاز نوسانات جاری را بازنشانی کند. این در عصب‌های تک سلولی بسیار رایج است که زمانبندی سنبله به ورودی عصبی تنظیم می‌شود (یک نورون ممکن است با تأخیر ثابت در پاسخ به ورودی دوره ای، که به عنوان قفل فاز نامیده می‌شود، افزایش یابد) و همچنین ممکن است در گروه‌های عصبی رخ دهد فازهای نورونی آن‌ها به‌طور همزمان تنظیم می‌شوند. تنظیم مجدد فاز برای هماهنگ سازی نورون‌های مختلف یا مناطق مختلف مغز اساسی است چون زمان شمع‌ها می‌تواند به فاز فعال شدن سایر نورون‌ها تبدیل شود.
بازنشستگی فاز همچنین اجازه مطالعه فعالیت ناشی از تحریک شده را می‌دهد، اصطلاحی که در الکتروانسفالوگرافی و مغناطیس فالوگرافی برای پاسخ به فعالیت مغز استفاده می‌شود که به‌طور مستقیم مرتبط با فعالیت‌های مرتبط با محرک است. پتانسیلهای تحریک شده و پتانسیل مربوط به رویداد از طریق الکتروانسفالوگرام به وسیله محاسبه محرک محور به دست می‌آید، به‌طور میانگین، محاسبات مختلف در زمان‌های ثابت در اطراف ارائه یک محرک. به عنوان یک نتیجه، آن سیگنال‌های اجزاء که در هر اندازه‌گیری یکسان هستند، حفظ می‌شوند و همهٔ دیگر، یعنی فعالیت‌های در حال انجام یا خود به خودی، به‌طور میانگین می‌باشد. به عبارت دیگر، پتانسیل مربوط به رویداد تنها نشان دهنده نوسان در فعالیت مغز است که به محرک یا رویداد فاز قفل شده‌است. فعالیت‌های تحریک شده اغلب در نظر گرفته می‌شود که مستقل از فعالیت مغز در حال انجام است، اگر چه این یک بحث مداوم است.
پاسخ دامنه
در کنار فعالیت‌های تحریک شده، فعالیت عصبی مربوط به پردازش محرک ممکن است منجر به فعالیت القا شود. فعالیت القا شده به مدولاسیون در فعالیت مغزی مداوم ناشی از پردازش محرک‌ها یا آماده‌سازی حرکت می‌پردازد. از این رو، آن‌ها منعکس‌کننده یک پاسخ غیرمستقیم در مقایسه با پاسخ‌های تحریک شده‌است. یک نوع مطالعاتی که به خوبی مورد مطالعه قرار گرفته‌است، تغییرات دامنه ای در فعالیت نوسان است. به عنوان مثال، فعالیت گاما اغلب در طول فعالیت‌های ذهنی افزایش می‌یابد، مانند نمایش دادن شیء. از آنجایی که پاسخهای القا شده ممکن است در مراحل مختلف در مراحل مختلف اندازه‌گیری شوند و بنابراین در طی میانگین، آن‌ها می‌توانند با استفاده از تجزیه و تحلیل فرکانس زمان انجام شوند. فعالیت‌های القا شده به‌طور کلی فعالیت‌های نورون‌های متعدد را نشان می‌دهد: تغییرات دامنه ای در فعالیت‌های نوسانی بواسطه هماهنگ سازی فعالیت‌های عصبی به وجود می‌آیند، به‌طور مثال از طریق هماهنگ سازی سنسورهای سنبله یا نوسانات بالقوه غشاء نورون‌های فردی. بنابراین افزایش فعالیت‌های نوسان در اغلب موارد به عنوان هماهنگ سازی مربوط به رویداد اشاره می‌شود، در حالی که کاهش آن‌ها به عنوان ناهنجاری مرتبط با رویداد اشاره می‌شود.
مدولاسیون دامنهٔ نامتقارن
به تازگی پیشنهاد شده‌است که حتی اگر فازها در سراسر آزمایش‌ها ناهماهنگ باشند، فعالیت القایی ممکن است هنوز هم باعث ایجاد پتانسیل مرتبط با رویداد شود ، زیرا نوسانات مغزی ممکن است متقارن باشند و بنابراین تعدیلات دامنه می‌تواند تغییرات پایه ای را که به‌طور متوسط از بین نمی‌رود، را به وجود آورند. این مدل نشان می‌دهد که پاسخ‌های مربوط به رویدادهای آهسته مانند فعالیت نامتقارن آلفا می‌تواند منجر به تعدیل دامنه نوسان مغناطیسی نامتقارن مانند عدم تقارن جریان‌های درون سلولی شود که به سمت پایین حرکت می‌کنند. بر اساس این فرض، عدم تقارن در جریان دندریتیک باعث ایجاد عدم تقارن در فعالیت نوسانگر شناساییی شده توسط EEG و MEG می‌شود، زیرا جریان‌های دندریتیک در سلول‌های هرمی به‌طور کلی سیگنال‌های EEG و MEG تولید می‌کنند که می‌توانند در پوست سر اندازه‌گیری شوند.
نوسان‌های عصبی از منظر کدگذاری
در مبحث کدگذاری عصبی، فرضیه های کدگذاری‌ای (یعنی روش های تفسیر کدهای فعالیت نورونی) مبتنی بر فعالیت های نوسانی نورون‌ها پیشنهاد شده‌اند. در این حوزه، نوسان های عصبی، نه ار بابت مکانیزم ایجاد این نوسان‌ها، بلکه از منظر دریافت کننده ی سیگنال ها (کدگذاری های حاصل در سمت گیرنده) معنا پیدا می‌کنند. به عبارت دیگر، بررسی این پرسش است که از دید مخابراتی و نظریه اطلاعاتی، این سیگنال‌ها (جنبه ی نوسانی آن‌ها) چگونه در تفسیر و کد گذاری سیگنال بکار می‌روند یا اهمیت پیدا می‌کنند.
به عنوان مثال، فاز شلیک یک نوع کدگذاری عصبی است که فرض می‌کند که تفسیر گیرنده، بر اساس کنار هم قراردادن نوسان‌های عصبی و شلیک‌های نورونی است.
کارکرد
هماهنگ سازی عصبی می‌تواند توسط محدودیت‌های کاری مانند توجه انجام شود و تصور می‌شود نقش مهمی در ویژگی اتصال ، ارتباطات عصبی، و هماهنگی موتور داشته باشد. نوسان‌های عصبی در دهه ۱۹۹۰ به موضوع داغ در علوم اعصاب تبدیل شد، زمانی که مطالعات سیستم دیداری مغز توسط‌گری خوانگر و دیگران انجام می‌شد از فرضیه اتصال عصبی حمایت می‌کرد. با توجه به این ایده، نوسانات همزمان در گروه‌های عصبی، نورون‌ها را به یکدیگر متصل می‌کنند که ویژگی‌های مختلف یک شی را نشان می‌دهند. به عنوان مثال، هنگامی که یک فرد به یک درخت نگاه می‌کند، نورون‌های قشر بصری نماینده تنه درخت و نورون‌هایی که شاخه‌های یک درخت مشابه را نشان می‌دهند، همگام سازی می‌شوند تا یک نمایش واحد درخت ایجاد شود. این پدیده بهتر است در پتانسیل‌های محلی دیده شود که منعکس‌کننده فعالیت همزمان در گروه‌های محلی نورون‌ها است، اما همچنین در ضبط EEG و MEG نشان داده شده‌است که شواهد افزایش یافته برای یک رابطه نزدیک بین فعالیت‌های نوسانی همزمان و انواع توابع شناختی.
ضربان قلب
سلول‌ها در گره سینوسی-دهلیزی، واقع در دهلیز راست قلب، خود به خود دپولاریزه می‌شوند در حدود ۱۰۰ بار در دقیقه. گرچه تمام سلول‌های قلب قادر به تولید پتانسیل‌های عمل هستند که موجب انقباض قلب می‌شوند، گره SA به‌طور معمول آن را آغاز می‌کند، به این دلیل که باعث می‌شود پتانسیل عمل‌ها کمی سریعتر از مناطق دیگر باشند. از این رو، این سلول‌ها ریتم طبیعی قلب را تولید می‌کنند و آن‌ها به‌طور مستقیم میزان ضربان قلب را کنترل می‌کنند. در غیاب کنترل عصبی و هورمونی بیرونی، سلول‌های گره SA به صورت ریتمیک تخلیه می‌شوند. گره SA به وسیله دستگاه عصبی خودگردان کنترل می‌شوند، که زیاد و کم شدن فرکانس شلیک خود به خودی سلول‌های ضربان ساز را تنظیم می‌کند.
ژنراتور الگو مرکزی
شلیک همزمان نورون‌ها اساس دستورات حرکتی دوره ای برای حرکات ریتمیک را تشکیل می‌دهند. این خروجی‌های ریتمیک توسط گروهی از نورون‌های تعاملی ایجاد می‌شوند که یک شبکه را تشکیل می‌دهند که به عنوان یک ژنراتور الگوی مرکزی نامیده می‌شود. ژنراتور الگوی مرکزی مدارهای نورونی است که وقتی فعال می‌شوند می‌توانند الگوهای حرکتی ریتمیک را در غیاب ورودی‌های حسی که اطلاعات مربوط به زمان‌بندی خاصی را حمل می‌کنند، تولید کند. نمونه‌هایی از آن راه رفتن، تنفس و شنا است. اکثر شواهد برای ژنراتورهای الگوی مرکزی از حیوانات پایین‌تر مانند مکنده ماهی می‌آیند،اما شواهدی نیز وجود دارد مبنی بر اینکه ژنراتور الگوی مرکزی در نخاع انسان است.
ادراک
هماهنگ سازی شلیک نورون‌ها ممکن است به عنوان وسیله ای برای دسته‌بندی نورون‌های جدا شده فضایی که به محرک‌های مشابه پاسخ دهند، به منظور اتصال این پاسخ‌ها برای پردازش بیشتر مشترک، یعنی بهره‌برداری از هماهنگی زمانی برای رونویسی روابط باشد. ابتدا اما فرمول‌های تئوریک ترکیبی از فرضیه اتصال به هماهنگی ارائه شده‌است، اما بعد از آن شواهد تجربی گسترده‌ای از نقش بالقوه همخونی به عنوان یک کد ارتباطی پشتیبانی شده‌است.
لارا هریس
لارا هریس بازیگر آمریکایی است.
نوسان عصبی
ادراک
نقش کاربردی فعالیت‌های نوسان همزمان در مغز عمدتاً در آزمایش‌هایی که بر روی بچه گربههای بیدار انجام شده و با چندین الکترود انجام شده در قشر بینایی انجام شده بود، تأیید شد. این آزمایش‌ها نشان می‌دهد که گروه‌های نورون‌های جدا شده فضایی در فعالیت‌های نوسان همزمان همزمان فعال شده توسط محرک‌های بصری. فرکانس این نوسان‌ها در محدوده ۴۰ است هرتز و از فعال سازی دوره ای ناشی از گرید متفاوت است، که نشان می‌دهد که نوسانات و هماهنگ سازی آن‌ها به دلیل تعاملات عصبی داخلی بوده‌است. یافته‌های مشابه به صورت موازی توسط گروه Eckhorn نشان داده شده‌است، و شواهد بیشتری را برای نقش کاربردی هماهنگ سازی عصبی در اتصال به ویژگی ارائه می‌کنند. از آن به بعد، مطالعات متعدد این یافته‌ها را تکرار کرده و آن‌ها را به روش‌های مختلف مانند EEG گسترش داده و شواهد گسترده‌ای از نقش کاربردی نوسانات گاما را در ادراک بصری ارائه می‌دهد.
لارا هریس
از فیلم‌های معروف او می‌توان به بازی در فیلم سرخ خونی اشاره کرد.
نوسان عصبی
ادراک
به نظر می‌رسد نوسان‌های عصبی نیز به معنای زمان و در درک سوماوزنسوری باشند. با این حال، یافته‌های اخیر بر خلاف یک کارکرد ساعت مانند نوسانات گاما قشر استدلال می‌کنند.
حافظه
نوسان عصبی، به ویژه فعالیت تتا، به‌طور گسترده‌ای با عملکرد حافظه ارتباط دارد. ریتم تتا در حین یادگیری و بازیابی حافظه در هیپوکمپ و قشر نفوذی مغز بسیار قوی است و اعتقاد بر این است که ایجاد پتانسیل عمل طولانی مکانیسم بالقوه سلولی برای یادگیری و حافظه است. یادگیری و حافظه به اتصال بین موج‌های تتا و گاما بستگی دارد خصوصاً حافظه رویدادی. هماهنگی خوب بین نورون‌ها باعث بهبود حافظه می‌شود.
توسعه
نوسانات عصبی ممکن است در توسعه عصبی نقش داشته باشد. به عنوان مثال، امواج شبکیه ای دارای ویژگی‌هایی هستند که اتصال زود هنگام مدار و سیناپس‌ها را بین سلول‌های شبکیه تعریف می‌کنند.
آسیب‌شناسی
انواع خاصی از نوسان‌های عصبی نیز ممکن است در شرایط پاتولوژیک، مانند بیماری پارکینسون یا صرع ظاهر شوند. این نوسانات پاتولوژیک اغلب به دلیل نوسان‌های غیرطبیعی نورون‌ها است. به عنوان مثال، یکی از انواع شناخته شده‌ترین نوع نوسانات نوسان اسپایک است که به‌طور معمول در صرع عمومی رخ می‌دهد.
لرزش
لرزش یک حرکت غیرمستقیم، تا حدودی ریتمیک، انقباض عضلانی و آرامش است که شامل حرکات حرکتی یک یا چند قسمت بدن است. و می‌تواند بر روی دست‌ها، چشم‌ها، صورت، سر، تارهای صوتی و پاها تأثیر بگذارد. بیشتر لرزش‌ها در دست رخ می‌دهد. در برخی افراد، لرزش علائم دیگری از اختلالات عصبی است. انواع مختلف لرزش شناسایی شده‌اند مانند ترمور ضروری یا لرزش پارکینسونی. استدلال می‌شود که لرزش‌ها احتمالاً مولتی فاکتوریل هستند و از طریق نوسان‌های عصبی در سیستم‌های عصبی مرکزی و مکانیسم‌های محیطی مانند رزونانس حلقه رفلکس پدید می آیند.
صرع
صرع یک اختلال مزمن عصبی است که به عنوان تشنج شناخته می‌شود. این تشنج نشانه‌های گذرا یا علائم فعالیت غیرطبیعی، بیش از حد نرون‌ها در مغز است.
نقطه پایان بالینی
نوسان‌های عصبی به چندین دارو که بر فعالیت مغز تأثیر می‌گذارند حساس هستند. بنابراین نشانگر های زیستی مبتنی بر نوسان عصبی به عنوان نقطه پایانی در مطالعات بالینی و در مقادیر کمی در مطالعات قبل از بالینی ظهور می‌کنند. این نشانگرهای زیست شناختی اغلب به نام "بیومارکرهای EEG" یا "بیومارکرهای نورولوژیکی" نامگذاری شده‌اند و با استفاده از الکتروانسفالوگرافی کمی (qEEG) اندازه‌گیری می‌شوند.
رابط مغز و رایانه(BCI)
نوسان عصبی به عنوان یک سیگنال کنترل در واسط مغز و رایانه (BCI) می‌باشد. برای مثال، رابط کاربری BCI غیر تهاجمی را می‌توان با قرار دادن الکترود روی پوست سر و سپس اندازه‌گیری سیگنال‌های الکتریکی ضعیف راه اندازی کرد. اگرچه فعالیت‌های نورونی فردی را از طریق BCI غیر تهاجمی نمی‌توان به خوبی انداره‌گیری کرد، زیرا جمجمه خم می‌شود و سیگنال‌های الکترومغناطیسی را مختل می‌کند، اما فعالیت‌های نوسانی هنوز هم قابل اعتماد است.
به‌طور خاص، برخی از اشکال BCI به کاربران امکان کنترل دستگاه را با اندازه‌گیری دامنه فعالیت نوسان در باند فرکانس خاص میدهد.
مثال ها
لیستی غیرمستقیم از انواع فعالیت‌های نوسان در سیستم عصبی مرکزی:
خوزه پارادلا
خوزه پارادلا (José Paradela؛ زادهٔ December 15, 1998) بازیکن فوتبال اهل آرژانتین است.
از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال جیمناسیا لاپلاتا اشاره کرد.
ویلای رومی
ویلای رومی یک خانهٔ روستایی بود که برای مردمان سرمایه‌دار ساخته می‌شد.
پراکندگی و گونه‌شناسی
پلینیوس (۲۳–۷۹ پس از میلاد) دو گونه ویلا در نزدیکی رم شناساند: ویلای اوربانا، خانه‌ای روستایی که به سادگی می‌شد از رم (یا شهر دیگری) برای یک یا دو شب به آن رسید.
و ویلا روستیکا، کشتزاری که همیشه خدمه‌ای که مسئول آن بود، در آن زندگی می‌کرد.
امپراتوری روم گونه‌های مختلفی از ویلاها را در بر داشت و این‌گونه نبود که همه ویلاها با کف موزاییک و نقاشی‌های دیواری باشکوه ساخته شده‌باشند.
در استان‌ها، هر خانهٔ روستایی با برخی از ویژگی‌های آذینی به سبک رومی ممکنَست از سوی دانشمندان امروزی «ویلا» نامیده شود.
برخی از آن خانه‌ها برای گردش بودند، مانند ویلای هادریان در تیوولی ، که در تپه‌های خنکی جای داشتند که از رم به آسانی در دسترس بودند، یا مانند ویلا پاپیروس در هرکولانوم ، در جاهای زیبای رو به به خلیج ناپل.
ویلاهای پیرامونی در نزدیکی شهرها نیز در آن زمان دور و ور رم جای داشتند و می‌توان آنها را بیرون از دیوارهای شهر پمپئی نیز دید.
این ویلاهای پیرامونی ، (مانند ویلا در Parco della Musica رم یا در Grottarossa در رم )، دیرینگی و میراث ویلاهای پیرامونِ شهری را در میانهٔ سرزمین ایتالیا نشان می‌دهد.
شاید این ویلاهای نخستین و پیرامونی نیز در واقع مقر قدرتمندان منطقه یا سرپرستان خانواده‌های برجسته بوده‌باشند.
گونهٔ سوم ویلاها کانونِ سازمانیِ واحدهای بزرگ به نام لاتیفوندیا بود که فرآورده‌های کشاورزی را تولید کرده و بیرون می‌بردند. چنین ویلاهایی ممکن بود خیلی لوکس نباشند.
تام آدیمی
تام آدیمی (Tom Adeyemi؛ زادهٔ October 24, 1991 ) بازیکن فوتبال اهل بریتانیا است.
از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال لیدز یونایتد، باشگاه فوتبال اولدهام اتلتیک، باشگاه فوتبال کاردیف سیتی، باشگاه فوتبال نوریچ سیتی، باشگاه فوتبال بیرمنگام سیتی، باشگاه فوتبال برنتفورد، و باشگاه فوتبال برادفورد سیتی اشاره کرد.
ترشحات واژن
ترشحات واژن مخلوطی از موکوس، سلول‌ها و انواع باکتری‌ها است که واژن را مرطوب و از آن محافظت می‌کند. این مخلوط به‌طور مداوم توسط سلول‌های واژن و غدد دهانه رحم تولید می‌شود و از طریق دهانه واژن از بدن خارج می‌گردد. ترکیب، مقدار و کیفیت ترشحات در افراد متفاوت است و می‌تواند در طول چرخه قاعدگی و در تمام مراحل رشد جنسی و تولید مثل نیز تغییر کند. باکتری‌های تولید شده که در واژن زندگی می‌کنند به‌طور معمول باعث بیماری نمی‌شوند. در حقیقت، آن‌ها حتی می‌توانند با تولید موادی مانند اسید لاکتیک و پراکسید هیدروژن که مانع رشد باکتری‌های دیگر هستند، فرد را از ابتلا به سایر عفونت‌های واژن محافظت کنند. ترکیب طبیعی باکتری‌ها در واژن می‌تواند متفاوت باشد، اما بیشتر تحت سلطه باکتری‌هایی به نام لاکتوباسیل است. به‌طور متوسط، تقریباً ۱۰۸ تا ۱۰۹ باکتری در هر میلی لیتر ترشحات واژن وجود دارد. ترشحات طبیعی واژن ممکن است دارای قوام نازک و آبکی یا قوام ضخیم و چسبنده ای بوده و رنگ آن نیز می‌تواند شفاف یا سفید باشد. گاهی نیز این ترشحات حجم زیادی دارند اما خوشبختانه بوی بدی نمی‌دهند و مانند عفونت با درد یا خارش همراه نیستند. معمولاً این ترشحات طی زمان یک روز توسط نیروی جاذبه از واژن خارج می‌شوند. جالب است بدانید هر زن در سنین باروری روزانه ۱٫۵ گرم یعنی برابر با ۰٫۵ تا ۱ قاشق چای خوری ترشحات واژن تولید می‌کند؛ بنابراین با دیدن هر نوع ترشحی به‌خصوص اگر بدون علامت باشد نگران نشوید. بیشتر این ترشحات فیزیولوژیک تلقی می‌شوند و عملکرد طبیعی بدن را نشان می‌دهند. با این حال برخی از تغییرات در رنگ و بوی ترشحات می‌تواند نشان دهنده عفونت باشد. عفونت‌هایی که ممکن است باعث تغییر در ترشحات واژن شوند شامل عفونت‌های قارچی، واژینیت، عفونت باکتریایی و عفونت‌های مقاربتی می‌باشند.
ترشحات طبیعی
ترشحات طبیعی واژن شامل موکوس دهانه رحم، مایعات ترشح شده از دیواره واژن و سلول‌ها و باکتری‌ها می‌باشد. این ترشح‌ها ممکنه در طول هر دوره از زندگی تغییر کند:
نوزادی
در نوزادان، ترشحات واژن گاهی در چند روز اول پس از تولد رخ می‌دهد و جای نگرانی نیست. این حالت به دلیل قرار گرفتن در معرض استروژن ترشح شده از بدن مادر در هنگام بارداری است؛ بنابراین ترشحات واژن نوزاد ممکن است سفید یا شفاف با بافت مخاطی یا ندرتاً صورتی کمرنگ باشد.
کودکان
واژن دختران قبل از بلوغ نازک‌تر است و دارای فلور باکتریایی متفاوت می‌باشد. ترشحات واژن در دختران قبل از بلوغ جنسی با PH خنثی تا قلیایی از ۶ تا ۸ است. انواع باکتری‌هایی که در این دوران در ترشحات واژن وجود دارند شامل طیف وسیعی از باکتری‌های بی هوازی، انتروکوک، E. coli و لاکتوباسیلوس و گونه‌های استافیلوکوک می‌باشد.
بلوغ
در دوران بلوغ، هورمون استروژن توسط تخمدان‌ها تولید می‌شود. قبل از شروع قاعدگی (حداکثر تا ۱۲ ماه قبل از قاعدگی، به‌طور معمول همزمان با رشد سینه‌ها) ترشحات واژن از نظر مقدار و ترکیب تغییر کرده و به‌طور کلی افزایش می‌یابد. در این دوره استروژن بافت‌های واژن را بالغ می‌کند و باعث افزایش تولید گلیکوژن توسط سلول‌های اپی تلیال می‌شود. این مقادیر بالاتر گلیکوژن در کانال واژن از رشد باکتری لاکتوباسیل نسبت به سایر گونه‌های باکتریایی پشتیبانی بیشتری می‌کند. هنگامی که لاکتوباسیل‌ها از گلیکوژن به عنوان منبع غذایی استفاده می‌کنند، آن را به اسید لاکتیک تبدیل خواهند کرد. در نتیجه محیط اسیدی تری در واژن ایجاد می‌شود. در حقیقت، pH واژن و ترشحات واژن بلافاصله بعد از بلوغ بین ۳٫۵ تا ۴٫۷ است.
چرخه قاعدگی
مقدار و قوام ترشحات واژن در طی یک چرخه قاعدگی تغییر می‌کند. به این صورت که در روزهای بعد از قاعدگی، ترشحات واژن کم است و قوام آن ضخیم و چسبناک می‌باشد. هنگام نزدیک شدن به تخمک گذاری، افزایش سطح استروژن باعث افزایش همزمان ترشحات واژن می‌شود. در واقع میزان ترشحات تولید شده در زمان تخمک گذاری ۳۰ برابر بیشتر از مقدار تولید شده پس از قاعدگی است. ترشحات در این مدت از نظر رنگ و قوام نیز تغییر می‌کنند و در نزدیکی تخمک گذاری مثل سفیده تخم مرغ می‌شوند. بعد از تخمک گذاری، سطح پروژسترون بدن افزایش می‌یابد که باعث کاهش میزان ترشحات واژن خواهد شد. سپس قوام ترشحات یک بار دیگر به صورت ضخیم و چسبناک درآمده و رنگ آن مات می‌شود. در روزهای پایانی چرخه یعنی اواخر تخمک گذاری تا پایان قاعدگی ترشحات واژن کاهش می‌یابد و سپس پس از شروع قاعدگی دوباره این چرخه تکرار می‌شود.
بارداری
در دوران بارداری، در نتیجه افزایش میزان استروژن و پروژسترون در بدن، حجم ترشحات واژن نیز به‌طور طبیعی افزایش می‌یابد. این ترشح‌ها معمولاً سفید یا کمی خاکستری هستند و ممکن است بوی خاک آلود داشته باشند. ترشحات طبیعی بارداری حاوی خون نیست و باعث خارش نمی‌شود. همچنین در دوران بارداری به دلیل افزایش تولید اسید لاکتیک، این ترشحات اسیدی تر از حد نرمال می‌باشند. این محیط اسیدی به محافظت از جنین در برابر بسیاری از عفونت‌ها کمک می‌کند اما احتمال ایجاد عفونت‌های مخمر واژن را نیز افزایش می‌دهد.
دوران یائسگی
در دوران یائسگی با کاهش سطح استروژن، واژن تقریباً به وضعیتی مشابه قبل از بلوغ برمی گردد. به‌طور خاص در این دوره، بافت‌های واژن نازک شده و کشش خونرسانی آن نیز کمتر می‌شود. از طرفی سلول‌های اپیتلیال سطحی حاوی گلیکوژن کمتری هستند. با کاهش سطح گلیکوژن، فلور واژن تغییر می‌کند تا میزان باکتری‌های لاکتوباسیل آن کمتر شده و متعاقباً pH به دامنه ۶٫۰–۷٫۵ کاهش می‌یابد. در نتیجه میزان کلی ترشحات واژن در یائسگی کم خواهد شد. گرچه این حالت طبیعی است، اما می‌تواند منجر به علائمی از جمله خشکی و درد در هنگام رابطه جنسی شود. خوشبختانه این علائم اغلب با مرطوب‌کننده‌های واژن، انواع روان‌کننده‌ها یا کرم‌های هورمونی قابل درمان هستند.
ترشحات غیرطبیعی
تا این‌جا تمام ترشحاتی که توضیح دادیم طبیعی بودند؛ اما گاهی نیز ممکن است ترشحات غیرطبیعی ایجاد شوند که نیاز به درمان پزشکی دارند. معمولاً در صورت ایجاد عفونت یا عدم تعادل در فلور واژن یا pH این نوع ترشحات به وجود می‌آیند. گاهی نیز، ممکن است ترشحات غیرطبیعی واژن دلیل مشخصی نداشته باشد. ویژگی‌های ترشحات غیرطبیعی واژن بسته به علت آن متفاوت است، اما یک سری ویژگی مشترک هم دارند. به عنوان مثال همه آن‌ها رنگ ترشحات را تغییر می‌دهند و باعث علائمی مانند خارش، سوزش، درد لگن یا درد در هنگام رابطه جنسی می‌شوند.
عفونت باکتریایی
واژینوز باکتریال یک عفونت باکتریایی کاملاً شایع در میان زنان است. این عفونت باعث افزایش ترشحات واژن می‌شود که بوی شدید و شبیه ماهی گندیده دارد. در برخی موارد نیز این عفونت هیچ علائم خاصی ایجاد نمی‌کند. خطر ابتلا به این نوع عفونت در زنانی که رابطه دهانی بیشتری انجام می‌دهند یا چندین شریک جنسی دارند، بیشتر است.
تریکوموناس
تریکومونیازیس نوع دیگری از عفونت است. این عفونت توسط ارگانیسم تک یاخته ای یا تک سلولی ایجاد می‌شود. این بیماری اغلب در اثر تماس جنسی و اشتراک حوله و لباس حمام انتقال می‌یابد. از علائم آن ایجاد ترشحات زرد یا سبز رنگ با بوی بد می‌باشد. سایر نشانه‌های این عفونت، التهاب و خارش است و در برخی افراد نیز هیچ نشانه ای ایجاد نمی‌کند.
عفونت قارچی
عفونت مخمر یک عفونت قارچی است که علاوه بر احساس سوزش و خارش، ترشحات سفید و شبیه پنیر تولید می‌کند. وجود مخمر در واژن طبیعی است، اما رشد بیش از حد آن می‌تواند در شرایط خاص و خارج از کنترل چندین برابر شود. در این صورت شما دچار عفونت مخمر می‌شوید. موارد زیر ممکن است احتمال ابتلا به عفونت‌های مخمری را افزایش دهد:
تاق پیروزی کاروسل
تاق پیروزی کاروسل یک تاق پیروزی در پاریس است که در میدان کاروسل جای گرفته است. این تاق در میان سال‌های ۱۸۰۶ تا ۱۸۰۸ برای یادبود پیروزی‌های ناپلئونی در سال پیش از آن ساخته شده بود.
ترشحات واژن
بیماری التهابی لگن
بیماری التهابی لگن (PID) عفونتی است که اغلب در اثر تماس جنسی گسترش می‌یابد. این اتفاق زمانی رخ می‌دهد که باکتری‌های مربوط به واژن و اندام‌های دیگر تولید مثل گسترش یابند. ممکن است ترشحات زیاد بوده و با بوی بدی نیز همراه باشند.
تاق پیروزی کاروسل
بنای پرآوازه‌تر تاق پیروزی در سویه باختری خیابان شانز الیزه در همان سال طراحی شد، اما تا سال ۱۸۳۶ تکمیل نشد.
ترشحات واژن
ویروس پاپیلومای انسانی
ویروس پاپیلومای انسانی (HPV) در اثر تماس جنسی منتشر می‌شود. این ویروس می‌تواند منجر به سرطان دهانه رحم نیز بشود. اگرچه ممکن است هیچ علامتی نداشته باشد، اما این نوع سرطان می‌تواند علائمی مانند ترشحات خونی، قهوه ای یا آبکی و بوی نامطبوع ایجاد کند. سرطان دهانه رحم به راحتی با تست پاپ اسمیر سالانه و آزمایش HPV قابل بررسی است.
تاق پیروزی کاروسل
این تاق همچنین نمونه‌ای از شیوه معماری کورینتی است.
تاق پیروزی کاروسل ورودی کاخ تویلری به شمار می‌رود و از بناهای نئوکلاسیک در دوره ناپلئون است. اهل هنر اینجا را بسیار ارج می‌نهادند، چرا که از گذرگاه پایانی تویلری چهار مورد از بهترین موزه‌های هنری جهان، هر کدام در یکی از جهت‌های اصلی قطب‌نما دیده می‌شد.
عیسی‌آباد (زاهدان)
عیسی‌آباد روستایی در دهستان چشمه زیارت بخش مرکزی شهرستان زاهدان استان سیستان و بلوچستان ایران است.
جمعیت
بر پایه سرشماری عمومی نفوس و مسکن در سال ۱۳۹۵ جمعیت این روستا ۱۱۳ نفر (۲۵خانوار) بوده‌است.
شبکه رادیویی
در حال حاضر در دنیا دو نوع شبکهٔ رادیویی در حال استفاده است: شبکهٔ پخش همگانی یک به چند که معمولاً برای اطلاعات عمومی و رسانهٔ جمعی سرگرمی مورد استفاده قرار می‌گیرد؛ و مدل رادیویی دوطرفه که معمولاً برای ایمنی و سرویس‌های عمومی مثل پلیس، آتش، تاکسی و اراِیهٔ خدمات استفاده می‌شود. تلفن‌های همراه قادر به ارسال و دریافت دو فرکانس متفاوت به صورت هم‌زمان می‌باشند. بسیاری از اجزای یکسان و تکنولوژی‌های پایه‌ای در هر سه مورد به کار گرفته می‌شوند.
نوع دو طرفه شبکه رادیویی، بسیاری از تکنولوژی‌ها و قطعات را به عنوان شبکه رادیویی همگانی به اشتراک می‌گذارد اما به‌طور کلی با نقاط پخش ثابت (فرستنده‌ها) و گیرنده‌های هم‌محل و فرستنده-گیرنده (ترنسیور)های تلفن همراه نصب می‌شود. به این ترتیب هر دو واحد رادیویی ثابت و همراه می‌توانند با یکدیگر در سراسر مناطق جغرافیایی وسیع از شهرهای کوچک تا ایالت‌ها / استان‌ها یا کشورها ارتباط برقرار کنند. راه‌های بسیاری وجود دارد که در آن چندین سایت فرستنده / گیرنده ثابت می‌توانند به هم متصل باشند تا محدوده پوشش مورد نیاز قوه قضاییه یا مقامات مسئول که سامانه را اجرا می‌کنند را بدست آورند: ارتباطات بی‌سیم سنتی در باندهای فرکانس متعدد، ارتباطات فیبر نوری یا ارتباطات مایکروویو. در همه این موارد، سیگنال‌ها به یک سوئیچ مرکزی از نوعی که پیام رادیویی پردازش می‌شود بک‌هال می‌شوند و دوباره به همهٔ فرستنده‌ها در جایی که باید شنیده شوند ارسال می‌شوند.
معمولاً در سامانه‌های معاصر رادیویی دو طرفه، ترانک برای بدست آوردن کارایی بهتری از طیف رادیویی استفاده می‌شود و برای کاربر رادیو پوشش گسترده‌ای را هنگامی که در سراسر پوشش سامانه در حرکت است، بدون عوض کردن کانالها، فراهم می‌آورد. ترانک رادیو دو طرفه همانند مفهوم مورد استفاده برای سیستمهای تلفنهای همراه است به طوری که رادیو متحرک و ثابت به‌طور خاص توسط پایشگر سامانه شناسایی می‌شوند و عملیات توسط پایشگر سوییچ می‌شود. برای مشاهده جزئیات اینکه چگونه رادیوهای مختلف و سیستمهای رادیویی مختلف کار می‌کنند، رادیو دو طرفه و رادیو ترانک را مشاهده نمایید.
شبکه‌های پخش همگانی
نوع همگانی شبکه رادیویی یک سیستم شبکه است که همزمان یا با کمی تأخیر برنامه‌ریزی را به چندین ایستگاه به منظور گسترش پوشش محدودهٔ یک سیگنال همگانی توزیع می‌کند. گسترش مخاطبان برنامه‌نویسی رادیو یا اطلاعات اساساً از مزایای تولید انبوه سازمانهای همگانی است.
یک شبکه رادیویی دارای دو بخش فروش است، یکی برای بسته‌بندی و فروش برنامه‌ها به ایستگاه‌های رادیویی، و دیگری برای فروش مخاطبان این برنامه‌ها به تبلیغ‌کنندگان.
بیشتر شبکه‌های رادیویی نیز برنامه‌های خود را تولید می‌کنند. در اصل، شبکه‌های رادیویی صاحب همه یا برخی از ایستگاه‌ها بوده‌اند که برنامه رادیویی فرمت را پخش همگانی می‌کردند. البته در حال حاضر شبکه‌های زیادی وجود دارند که هیچ ایستگاه ای ندارند و فقط برنامه را تولید و/یا توزیع می‌کنند. به‌طور مشابه مالکیت ایستگاه همواره وابستگی شبکه را نشان نمی‌دهد. هر شرکتی ممکن است ایستگاه‌هایی را در چندین بازار مختلف داشته باشد و برنامه‌ها را از شبکه‌های متفاوتی خریداری نماید.
شبکه‌های رادیویی با افزایش پخش رادیو به شنوندگان خانگی در دهه ۱۹۲۰ به سرعت رشد کرد. این سیر رشد در مکان‌های مختلف، متفاوت بود. در بریتانیا بی‌بی‌سی با بودجه عمومی، به عنوان جواز گیرنده پخش و پخش کننده انحصاری در دهه‌های اولیه آن، توسعه یافت. در مقابل، در ایالات متحده، شبکه‌های مختلف پخش بازرگانی به صورت رقابتی به وجود آمدند که با درآمد حاصل از تبلیغات تأمین مالی می‌شدند. در این مثال، شرکتی که شبکه را در اختیار دارد، رادیوی شنونده را تولید می‌کند و آن را به بازار عرضه می‌کند.
چالش‌های فنی عمده ای که باید در هنگام پخش برنامه‌ها بر روی مسافت‌های طولانی برطرف شوند، عبارتند از حفظ کیفیت سیگنال و مدیریت تعداد نقاط سوییچ و رله در زنجیره سیگنال. در گذشته، توسط روش‌های مختلف برنامه‌ها به ایستگاه‌های دور فرستاده می‌شدند. (هم ایستگاه‌های متعلق هم ایستگاه‌های وابسته) از جمله خطوط تلفن اجاره شده، صفحات گرامافون ضبط شده و نوارهای صوتی. ادعا می‌شود که نخستین شبکه رادیویی جهانی بی‌سیم، یک شبکه رادیویی روستایی بوده‌است، که بخشی از شش ایستگاه FM در نیویورک بود و در ماه ژوئن ۱۹۴۸ آغاز به کار کرد. رله مایکروویو زمینی که مدت‌ها بعد برای ارتباطات ایستگاه‌ها معرفی شد، عمدتاً توسط کابل کواکسیال، فیبر و ماهواره ای جایگزین شده‌است، که معمولاً نسبت هزینه-سود بهتری را ارائه می‌دهند
بسیاری از شبکه‌های رادیویی اولیه به شبکه‌های تلویزیونی تبدیل شدند.
امیلیو گاراستازو مدیسی
امیلیو گاراستازو مدیسی (زادهٔ ۴ دسامبر ۱۹۰۵ – درگذشتهٔ ۹ اکتبر ۱۹۸۵) یک رهبر نظامی و سیاستمدار برزیلی بود. او از سال ۱۹۶۹ تا ۱۹۷۴ به عنوان رئیس‌جمهور برزیل فعالیت کرد. دوران او به عنوان نقطه اوج اقتصادی دیکتاتوری نظامی برزیل شناخته می‌شود.
تام آلدرسون
تام آلدرسون (Tom Alderson؛ 1909 – ) بازیکن فوتبال اهل بریتانیا بود.
از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال لیدز یونایتد، باشگاه فوتبال دارلینگتون، باشگاه فوتبال لوتون تاون، باشگاه فوتبال هادرزفیلد تاون، و باشگاه فوتبال برادفورد سیتی اشاره کرد.
ادوایس
اَدوایس کوته‌نوشت واژه‌های Analysis: واکاوای، Dissemination: پراکندگی، Visualization: نمایانگری، Insight: بینش، و Semantic Enhancement: بالابردن معنا است. ادوایس نمونه کار برنامه پژوهش و توسعه است که برای برآورد و آزمایش آسیب‌پذیری و تهدید وزارت امنیت میهن ایالات متحده آمریکا توسعه داده شده است. گزارش شده که ادوایس در حال توسعه یک سامانه داده‌کاوی گسترده است که داده همه مردم ایالات متحده آمریکا را گردآوری و واکاوای می‌کند تا "تهدید احتمالی" بودن آنان را بررسی کند. داده می‌تواند هر چیزی از پیشینه مالی، تماس تلفنی، ایمیل، وبلاگ‌نویسی، جستجوی اینترنتی، و هر گونه اطلاعات الکترونیکی دیگر باشد که به سامانه رایانه‌ای وارد می‌شود. سپس این اطلاعات، واکاوی شده و برای نظارت بر تهدیدهای اجتماعی مانند برپایی تجمع، تروریسم، سازمان‌دهی سیاسی، یا بزه استفاده شوند.
ادوایس توانایی نگهداری یک کوآدریلیون (۱۰۱۵) داده موجود را خواهد داشت.
آرمانی اصلی و بیشینه تکمیل برنامه، شناخته شده نیست. در بودجه ۲۰۰۴-۲۰۰۶ برنامه برآورد و آزمایش آسیب‌پذیری و تهدید وزارت امنیت میهن ایالات متحده آمریکا ۴۷ میلیون دلار آمریکا به ادوایس داده شده بود.
در سپتامبر ۲۰۰۷ این برنامه رسماً از کار افتاد. زیرا بازرس ارشد داخلی وزارت امنیت، دریافت که نمونه اولیه آن بدون حفظ حریم شخصی، بر روی داده مردم واقعی کار می‌کرده است.
خوزه راموس (بازیکن فوتبال آرژانتین)
خوزه راموس (José Ramos؛ – May 11, 1969) بازیکن فوتبال اهل آرژانتین بود.
خوزه پوی
خوزه پوی (José Poy; April 11, 1926 – 1926:4:11, February 8, 1996) بازیکن فوتبال اهل آرژانتین بود.
خوزه راموس (بازیکن فوتبال آرژانتین)
تیم ملی
وی همچنین در تیم ملی فوتبال آرژانتین بازی کرده‌است.
خوزه پوی
از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال بانفیلد، باشگاه فوتبال سائو پائولو، و باشگاه فوتبال روساریو سنترال اشاره کرد.
تام آلدرد
تام آلدرد (Tom Aldred؛ زادهٔ September 11, 1990 ) بازیکن فوتبال اهل بریتانیا است.
وی همچنین در تیم ملی فوتبال Scotland U19 بازی کرده‌است.