cyanic-selkie/wikianc huggingface dataset:
بسانژ
شهر بسانژ در شهرستان لیئژ در استان لیئژ در منطقه فدرال والوون در کشور بلژیک واقع شده‌است.
نکسان
نکسان (Nexon) شرکت چندملیتی بازی‌های ویدئویی کره‌ای-ژاپنی است، که در زمینه تولید بازی‌های آنلاین، بازی‌های کامپیوتر و موبایل، فعالیت می‌نماید.
بتانی دونافین
بتانی دونافین (Bethany Donaphin؛ زادهٔ August 27, 1980) بازیکن بسکتبال اهل ایالات متحده آمریکا است.
پارک اوگونوهارا
پارک اوگونوهارا یکی از پارک‌های  توکیو پایتخت ژاپن است.
کرکنیوتون، نورث‌آمبرلند
کرکنیوتون (به انگلیسی: Kirknewton) یک روستا و محله مدنی در بریتانیا است که در نورث‌آمبرلند واقع شده‌است. کرکنیوتون ۱۰۸ نفر جمعیت دارد.
تحلیل‌گر خبره مالی
گواهینامهٔ تحلیل‌گر خبرهٔ مالی یکی از معتبرترین و شناخته‌شده‌ترین گواهینامه‌های بین‌المللی در حوزهٔ مالی و سرمایه‌گذاری است، که توسط مؤسسهٔ آمریکایی CFA ارائه می‌شود. فرد واجد شرایطی که بتواند هر سه سطح آزمون این مؤسسه را بگذراند به عنوان «CFA charterholder» شناخته می‌شود. تا سال ۲۰۱۶، نزدیک به ۱۳۲ هزار نفر توانسته‌اند در سراسر دنیا این عنوان را کسب کنند.
آزمون تحلیل گر خبره مالی و دروس
برای دریافت این گواهینامه باید سه سطح از آزمون گذارنده شود که از سطح اول شروع و بالاترین سطح، سطح سوم خواهد بود. مجموعه دروسی که در هر سه سطح مورد آزمون قرار می‌گیرند عبارتست از: استانداردهای اخلاقی، اقتصاد، روش‌های کمی، صورت‌های مالی، سهام، اوراق قرضه و اوراق مشتقه. آزمون‌های CFA از کیفیت بالایی برخوردار است و مؤسسه CFA حساسیت بسیار بالایی روی شرایط امتحان دارد و تنبیهات بسیاری را برای تخلف در این آزمون در نظر گرفته است.
این گواهینامه چه مزایایی دارد؟
دارندگان این گواهینامه از مزیت قرارگیری در موقعیت شغلی مالی و سرمایه‌گذاری در سراسر دنیا قرار دارند. بهبود سطح درآمدی، افزایش قابل توجه اعتبار رزومه کاری از جمله مزایایی است که دارندگان مدرک CFA از آن برخوردارند.
جو اسپانو
جو اسپانو (Joe Spano؛ زادهٔ July 7, 1946) یک هنرپیشه اهل ایالات متحده آمریکا است. وی از سال ۱۹۶۷ میلادی تاکنون مشغول فعالیت بوده‌است.
از فیلم‌ها یا برنامه‌های تلویزیونی که وی در آن نقش داشته است می‌توان به آپولو ۱۳، ترس کهن اشاره کرد.
KeePassXC
KeePassXC یک نرم‌افزار مدیریت گذرواژه متن باز و رایگان است. این نرم‌افزار به عنوان یک انشعاب از KeePassX (که خود یک پورت چند پلتفرمی از KeePass است) کار خود را شروع کرد.
این برنامه با استفاده از کتابخانه‌های کیوت۵ ساخته شده‌است که آن را به یک برنامه چند پلتفرمی تبدیل می‌کند که می‌تواند روی لینوکس، ویندوز و مک اواس اجرا شود.
KeePassXC از قالب پایگاه داده گذرواژه KeePass 2.x (kdbx.) به عنوان فرمت اصلی استفاده می‌کند. همچنین می‌تواند نسخه ۲ و پایگاه داده‌های قدیمی KeePass 1 (kdb.) را وارد (و تبدیل) کند. KeePassXC از داشتن فایل‌های کلید و چالش-پاسخ یوبی‌کی برای امنیت بیشتر پشتیبانی می‌کند.
سیارک ۴۸۷۷
سیارک ۴۸۷۷ چهار هزار و هشتصد و هفتاد و هفتمین سیارک کشف شده‌است که در ۲۵ سپتامبر ۱۹۷۳ کشف شد.
قدر مطلق سیارک برابر ۱۳٫۱۰ است.
آنالیز بقا
آنالیز بقاء، واکافت بقا، تحلیل ماندگاری یا تجزیه و تحلیل بقاء یکی از مباحث علم آمار است که در رشته‌های مختلفی از جمله علوم کامپیوتر، اپیدومیولوژی و کشاورزی کاربرد دارد. تحلیل بقا به مجموعه‌ای از روش‌های آماری تحلیل داده گفته‌می‌شود که در آن‌ها متغیر مطلوب زمان وقوع یک پدیده است. این موضوع در علوم مهندسی نظریه قابلیت اطمینان نامیده می‌شود.
ویژگی خاص تحلیل بقاء این است که با داده‌های سانسور شده وفق داشته و از این رو از اطلاعات دام‌های که در زمان ارزیابی هنوز زنده هستند استفاده می‌نماید. تحلیل بقاء، به عنوان یک روش آماری که اساساً برای تحقیقات زیستی و مهندسی یافته می‌تواند در آنالیز داده‌های طول عمر مورد استفاده قرار گیرد. این روش آماری اطلاعات حاصل از دام‌های حذف شده (سانسور نشده) و حذف نشده (سانسور شده) را با یکدیگر ترکیب نموده و تحلیل آماری داده‌های سانسور شده را امکان‌پذیر ساخته و از سویی دیگر خصوصیت غیر خطی داده‌های طول عمر را نیز مورد توجه قرار می‌دهد.
تکنیک‌های آماری تحلیل بقا
تکنیک‌های آماری مورد استفاده در تحلیل بقاء بر اساس مدل بندی و آنالیز زمان‌های پاسخ است. زمان پاسخ یک فرد عبارت از [متغیر تصادفی] مثبتی است که فاصله بین نقطه آغاز معین و نقطه پایان را نشان می‌دهد. در [آنالیز] طول عمر تولیدی در گاوهای شیری نقطه آغاز معمولاً زمان اولین گوساله زایی و نقطه پایان (شکست) عبارت از زمانی است که حیوان از گله حذف شده یا می‌میرد. این فاصله زمانی بر حسب روز، ماه یا سال اندازه‌گیری می‌شود. عموماً، نقطه پایان می‌تواند هر رخداد دیگری نیز باشد به عنوان مثال بهبود بیماری یا موفقیت پس از [تلقیح مصنوعی] و همچنین فاصله بین نقطه آغاز و پایان می‌تواند در مقیاس‌های دیگری غیر از زمان مانند کیلوگرم شیر تولیدی بیان شود.
ویژگی خاص تحلیل بقا
ویژگی خاص تحلیل بقا این است که با داده‌های سانسور شده وفق داشته و از این رو از اطلاعات دام‌های که در زمان ارزیابی هنوز زنده هستند استفاده می‌نماید. معمولترین نوع سانسوره، سانسور کردن از راست است که در این حالت زمان شکست واقعی از مقدار مشاهده شده بیشتر است. از دلایل معمول سانسور کردن سمت راست عدم شکست (حذف) حیوان قبل از پایان مطالعه می‌باشد. در ارزیابی طول عمر در گله‌های گاو شیری داده سانسور شده به دلیل یکی از عوامل زیر به وجود می‌آید: حیوان در انتهای دوره مطالعه و جمع‌آوری داده هنوز زنده باشد، هنگامی که حیوان از یک گله به گله دیگر که تحت بررسی نمی‌باشد فروخته می‌شود یا زمانی که کل حیوانات موجود در یک گله از برنامه ارزیابی حذف می‌شوند. تحلیل بقاء همچنین دارای توانایی استفاده از داده‌های ترانکیت است. در این سری داده‌ها نقطه آغاز خارج از زمان شروع جمع‌آوری داده است. یک مشاهده، زمانی گفته می‌شود ترانکیت است که تاریخ اولین گوساله زایی دام زودتر از زمان آغاز جمع‌آوری داده‌ها باشد. از آنجاییکه هیچ اطلاعاتی در زمان قبل از جمع‌آوری داده‌ها در دسترس نمی‌باشد، چنین دامی فرض می‌شود که تنها پس از آغاز جمع‌آوری داده‌ها در معرض خطر حذف باشد. رکوردهای ترانکیت برخلاف رکوردهای سانسور شده که دارای اطلاعات جزیی هستند رکوردهای کاملی در آنالیزها به حساب می‌آیند. نوع دیگر سانسور، سانسور شدن سمت چپی است که در این حالت حذف حیوان (شکست) قبل از نقطه شروع اتفاق می‌افتد. این نوع سانسور شدن در اصلاح دام مورد توجه قرار نمی‌گیرد.
توزیع زمان‌های شکست
آنالیز داده‌های بقاء بر اساس استفاده از توزیع و تابع‌های خاصی می‌باشد (کالبفلیش و پرنتیس، ۱۹۸۰).
تابع ماندگاری
بیانگر این احتمال است که حیوان حداقل تا زمان T ماندگاری داشته باشد. (S(t نسبت حیواناتی است که در زمان t زنده هستند. (F(t تابع توزیع احتمال تجمعی می‌باشد.
حیدرآباد (گرمسیر)
حیدرآباد یک روستا در ایران است که از توابع بخش مهاباد شهرستان اردستان واقع شده‌است. حیدرآباد ۲۷۶ نفر جمعیت دارد.
آنالیز بقا
تابع چگالی احتمال
بیانگر احتمالی است که شکست در فاصله زمانی t و دلتا t اتفاق بیفتد
تابع مخاطره
بیانگر احتمال شرطی است که حیوان در فاصله زمانی t + دلتا t با این فرض که تا زمان t ماندگاری داشته‌است دچار شکست شود. تمام روابط فوق بهم وابسته هستند.
برآورد تجربی تابع ماندگاری
تابع ماندگاری تجربی ما را از توزیع زمان‌های ماندگاری آگاه می‌سازد. تابع توزیع تجربی را می‌توان از طریق فرمول کاپلان – مایر محاسبه کرد (کاپلان و مایر، 1958):
در این فرمول (Skm(t مقدار تابع ماندگاری در زمان t و (T(k نماینگر زمان‌های شکست به ترتیب از کوچکترین به بزرگترین و dk تعداد حیواناتی است که در زمان Tk دچار شکست شده‌اند. (Skm(t برآورد حد حاصلضرب یا برآورد کاپلان – مایر تابع بقاء نامیده می‌شود. همچنین (Skm(t برآورد درست نمایی ماکزیمم (S(t شامل همه توزیع‌های ممکن است. برآوردهای تجربی تابع ماندگاری و تابع مخاطره در مطالعات مقدماتی حائز همیت هستند چرا که می‌توان توزیع داده‌ها را با دانستن آن‌ها به دست‌آورد و همچنین انتخاب مدل برای آنالیزهای بیشتر را فراهم کرد و از سویی امکان اعتبار سنجی این مدل‌ها را میسر می‌سازند (دوکروک، ۱۹۹۲).
مدل‌های رگرسیونی
در بسیاری از حالات، خصوصیات اصلی تابع ماندگاری یا تابع چگالی شناخته شده نبوده اما برخی اطلاعات در مورد تغییرات میزان شکست در دسترس می‌باشد. بنابراین، مدل‌های تحلیل بقاء معمولاً از روی تابع مخاطره که ریسک حذف حیوان در زمان t را نشان می‌دهد ساخته می‌شوند. فرض کلی در این حالت این است که تابع مخاطره برای هر حیوان دارای فرم پایه‌ای مشترکی است که برای تمامی حیوانات یکسان بوده و مفهوم میانگین کل را دارد. تابع مخاطره پایه هر حیوان به وسیله اثراتی که حذف حیوان را تحت تأثیر قرار داده و فاکتورهای استرس نامیده می‌شوند تغییر می‌کند.
عشق اداری
عشق اداری یا عشق در اداره فیلمی محصول سال ۱۹۷۷ و به کارگردانی الدار ریازانوف است.عشق اداری محصول کشور روسیه و زبان آن نیز روسی ست. در این فیلم بازیگرانی همچون آندری میاگکوف، آلیسا فرایندلیش، الگ باسیلاشویلی، لیا آخدژاکووا، لودمیلا ایوانوا ایفای نقش کرده‌اند.
مسابقات جهانی شنا (۲۵ متر) ۲۰۰۴
مسابقات جهانی شنا (۲۵ متر) ۲۰۰۴ یا مسابقات جهانی شنا کورس کوتاه از ۷ تا ۱۱ اکتبر ۲۰۰۴ میلادی در ایندیاناپولیس، ایالات متحده آمریکا برگزار شده است.
پیکاپ
پیکاپ یا زَخمه‌گاه نام قطعه‌ای از سازهای الکتریک زهی است که ارتعاش ایجاد شده از سیم‌ها را دریافت کرده و به سیگنال الکتریکی تبدیل می‌کند تا از طریق تقویت‌کننده‌های صوتی و بلندگو قابل پخش شود یا توسط دستگاه‌های ضبط صدا ذخیره شود.
پیکاپ که معمولاً در سازهایی مانند گیتار الکتریک، گیتار بیس یا ویلون الکتریک استفاده می‌شود ، در بخش مرکزی کاسهٔ ساز و اغلب در زیر سیم‌ها -پاره‌ای اوقات در نزدیکی سیم‌ها- نصب می‌شود.
پیکاپ‌های متداول امروزی از لحاظ عملکرد، مورد استفاده و جنس صدایی که تولید می‌کنند به دسته‌های مَگنتیک (مغناطیسی)، پیزوالکتریک (برق‌زای تنشی)، مولتی‌ترنسدوسر (مبدل چندگانه انرژی)، اپتیکال (نوری)، اَکتیو (فعال) و پَسیو (منفعل) دسته‌بندی می‌شوند. از معروف‌ترین و پرطرفدارترین برندهای پیکاپ می‌توان از ای‌ام‌جی، سیمور دانکن و دیمارزیو نام برد.
رالوکا اولارو
رالوکا اولارو (Raluca Olaru؛ زادهٔ March 3, 1989) یک تنیس‌باز اهل رومانی است.
کاتتر سیاهرگ مرکزی
کاتتر سیاهرگ مرکزی یا کاتتر ورید مرکزی لوله‌ای تو خالی ساخته شده از پلیمرهای مناسب برای کاربرد پزشکی است که وظیفه انتقال مایعات (خون، ادرار و … بر اساس نوع وسیله) از داخل بدن انسان به بیرون یا بالعکس را بر عهده دارد. کاتترها انواع مختلفی دارند که برای درمان انواع بیماری‌ها اعم از قلبی و عروقی، ارولوژی، گوارشی، اختلالات نورو واسکولار و … کاربرد دارند. کاتتریزاسیون یا کانولاسیون درون وریدی عبارت است از روشی که در آن یک کانولا در یک ورید وارد و مستقر می‌شود تا یک دسترسی وریدی را فراهم کرده باشد.
کاتترهای وریدی Non tunneled
ورید سابکلاوین
ورید ژگولار
ورید فمورال
انتخاب نوع کاتتر مناسب
انتخاب کاتتر مناسب به عوامل زیر وابسته است:
موارد منع مصرف کاتترهای ورید مرکزی
مجموعاً منع مطلقی برای کاتتریزاسیون وریدی وجود ندارد
اما در مواردی بهتر استاز آن خودداری گردد: نکته: محلول‌های اسکلروزان، برخی داروهای شیمی درمانی و وازوپرسورها که اگر از بافت نشت کنند می‌توانند موجب نکروز یا تاول شوند، بهتر است از راه وریدهای مرکزی استفاده گردند مگر در مواقع اورژانس یا چنانچه دسترسی به ورید مرکزی به راحتی یا در زمان مقتضی مقدور نباشد (در مورد سالین هیپرتونیک، کلراید کلسیم و پتاسیم و آمیودارون نیز چنین است).
کاتترگذاری سیاهرگ مرکزی زیر ترقوه
کاتترگذاری سیاهرگ مرکزی زیر ترقوه (ساب کلاوین)
عوارض
کوتاه مدت درازمدت:
منابع
vein. New England Journal of Medicine December ۱۳, ۲۰۰۷; ۳۵۷:e۲۶
ساتیاگراها (اپرا)
ساتیاگراها (؛ سانسکریت सत्याग्रह، به معنی «پافشاری بر حقیقت») اپرایی در سه پرده اثر فیلیپ گلس می‌باشد که بر پایه زندگی ماهاتما گاندی، رهبر مبارزات بدون خشونت کشور هند، ساخته شده‌است. این اپرا قسمت دوم از اپراهای «Portrait Trilogy»ی گلس می‌باشد که راجع به زندگی افرادی است که دنیا را تغییر داده‌اند. این سه‌گانه همچنین شامل Einstein on the Beach و Akhnaten نیز می‌باشد. بازیگران این اپرا شامل دو سوپرانو، دو متزوسوپرانو، دو تنور، یک باریتون و دو باس و گروه کر است. ارکستر از سازهای زهی و بادی، بدون سازهای کوبه‌ای و برنجی، تشکیل شده‌است. این اپرا به نام ساتیاگراها که نام روش مبارزهٔ بدون خشونت گاندی علیه بی‌عدالتی است، نامگذاری شده‌است. متن اپرا که به زبان سانسکریت ادا می‌شود از متن اصلی Bhagavad Gita برداشت شده‌است. Bhagavad Gita قسمتی از Mahabharata منظومهٔ حماسی هند می‌باشد.
اپرا در سه پرده که هر کدام به نام یک نفر از شخصیت‌های مهم فرهنگی می‌باشد تنظیم شده‌است: لئو تولستوی، رابیندرانات تاگور، مارتین لوتر کینگ.
منتقد اپرا، هنری‌هایت، Henry Heidt، راجع به این اثر گفته‌است «این اثر به خوبی نامگذاری شده‌است زیرا تماشاگر عمیقاً خودش را متعهد به عملی بدون خشونت می‌کند از آنجا که وی باید در طول اجرای اثر در جای خود بنشیند.»
سیموس دور
سیموس دور (Seamus Dever؛ زادهٔ July 27, 1976) یک هنرپیشه اهل ایالات متحده آمریکا است.
کرکولپینگتون
کرکولپینگتون (به انگلیسی: Kirkwhelpington) یک روستا و محله مدنی در بریتانیا است که در نورث‌آمبرلند واقع شده‌است. کرکولپینگتون ۴۶۰ نفر جمعیت دارد.
وکیل‌آباد (ارزوئیه)
وکیل‌آباد، مرکز دهستان وکیل آباد و روستایی از توابع بخش مرکزی شهرستان ارزوئیه در استان کرمان ایران است.
جمعیت
این روستا در دهستان وکیل آباد قرار دارد و براساس سرشماری مرکز آمار ایران در سال ۱۳۹۵، جمعیت آن ۲،۵۳۷ نفر (۷۱۲ خانوار) بوده‌است.
بوکودا، واشینگتن
بوکودا (به انگلیسی: Bucoda) یک منطقهٔ مسکونی در ایالات متحده آمریکا است که در شهرستان تورستن، واشینگتن واقع شده‌است. بوکودا ۱٫۵۶ کیلومتر مربع مساحت و ۵۶۲ نفر جمعیت دارد و ۸۱ متر بالاتر از سطح دریا واقع شده‌است.
فرودگاه محلی حفر الباطن
فرودگاه محلی حفر الباطن یک فرودگاه نظامی با کد یاتا HBT است که یک باند فرود آسفالت دارد و طول باند آن ۳۶۵۹ متر است. این فرودگاه در کشور عربستان سعودی قرار دارد و در ارتفاع ۴۱۲ متری از سطح دریا واقع شده‌است.
ماکارنا رودریگز
ماکارنا رودریگز (Macarena Rodríguez؛ زادهٔ June 10, 1978) بازیکن هاکی روی چمن اهل آرژانتین است.
از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال ریور پلاته اشاره کرد.
پارک کینوتا
پارک کینوتا یکی از پارک‌های توکیو پایتخت ژاپن است.
نمای مطب دکتر شیبانی
نمای مطب دکتر شیبانی مربوط به دوره پهلوی اول است و در مشهد، خیابان امام خمینی، نبش خیابان سعدی واقع شده و این اثر در تاریخ با شمارهٔ ثبت ۱۲۳۹۴ به‌عنوان یکی از آثار ملی ایران به ثبت رسیده است.
هاویلا، کالیفرنیا
هاویلا (به انگلیسی: Havilah) یک منطقهٔ مسکونی در ایالات متحده آمریکا است که در شهرستان کرن، کالیفرنیا واقع شده‌است. هاویلا ۹۵۶ متر بالاتر از سطح دریا واقع شده‌است.
کارلوس نوا
کارلوس نوا (Carlos Neva؛ زادهٔ June 12, 1996) بازیکن فوتبال اهل اسپانیا است.
از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال گرانادا اشاره کرد.
سیارک ۴۸۷۸
سیارک ۴۸۷۸ چهار هزار و هشتصد و هفتاد و هشتمین سیارک کشف شده‌است که در ۱۸ ژوئیه ۱۹۶۸ کشف شد.
باستون
بستون یک شهر فرانسوی زبان در کشور بلژیک است. این شهر در استان لوکزامبورگ و در ۱۲ کیلومتری مرز لوکزامبورگ واقع شده‌است. در خلال جنگ جهانی دوم، نبرد بستون مابین ارتش آمریکا و ورماخت در این منطقه انجام شد که به پیروزی با اهمیتی برای متفقین انجامید.
اوژن لابیش
اوژن لابیش نمایش‌نامه نویس و روزنامه‌نگار قرن نوزدهم میلادی اهل فرانسه است.
اعتضادی (اردستان)
اعتضادی یک روستا در ایران است که در دهستان گرمسیر شهرستان اردستان واقع شده‌است.
اوژن لابیش
وی در ۶ می ۱۸۱۵ در پاریس فرانسه به دنیا آمد و در ۲۲ ژانویه ۱۸۸۸ در پاریس از دنیا رفت.
زندگی
اوژن مارن لابیش مصنّف و نمایش‌نامه‌نویس معروف فرانسوی در اول سپتامبر ۱۸۱۵ میلادی در یک خانواده بورژوآ در پاریس به دنیا آمد. وی در طول تحصیل در رشته حقوق، به ادبیات شوق فراوان یافت و به نگارش داستان‌های کوتاه، پراحساس و خیال‌انگیز برای روزنامه‌های پاریس پرداخت. لابیش پس از آن با سرعت زیادی، کمدی و نمایش‌نامه‌های خود را که تعدادشان به ۱۰۰ می‌رسید به‌طور پی در پی عرضه کرد. غالب این کمدی‌ها، با همکاری چند نفر از دوستانش نوشته شده بود. در میان آن‌ها شاه‌کارهایی وجود داشت و در بیشتر تئاترهای مهم پاریس به نمایش گذاره می‌شد که کلاه حصیری ایتالیایی و مردم گریز از آن جمله‌اند. او در نوشتن کمدی‌های انتقادی مهارت بسیار فراوانی داشت و در کنار آن، تراژدی‌های موفقی می‌نوشت. لابیش از آن نویسنده‌ای است که بی هیچ گونه بلند پروازی توانسته‌است در نمایش‌نامه‌های عامه پسند و نشاط‌انگیز، آداب زندگی و اخلاق مردم، به ویژه طبقه کاسب و نوکیسه را به صورتی کاملاً دقیق و صادقانه بدون تحقیر و نیشخند پیش چشم گذارد و با وسعت تخیل خود، آثاری بیافریند که مردم را به خنده وادارد، بی آن که به عمق موضوع لطمه وارد آید. دربارهٔ او گفته‌اند: لابیش نه تنها نمایش‌نامه‌نویسی بود که با مزاح و نوشته‌های مسخره آمیزش می‌توانست مردم را بخنداند و سرگرم کند، بلکه دارای جهان‌بینی عمیقی بود که می‌دانست هدف از بذله گویی چیست. آثار نمایشی کامل لابیش در دو جلد به چاپ رسیده و آثار فراوانی از او در تئاترهای بزرگ دنیا به معرض نمایش گذاشته شده‌است. اوژن مارن لابیش سرانجام در ۱۰ ژانویه ۱۸۸۸میلادی پس از گذشت ۷۳ بهار از عمرش درگذشت.
گدا (رمان)
ترجمه به فارسی
گ‍دا. ن‍ج‍ی‍ب م‍ح‍ف‍وظ. ترجمهٔ محمد دهقانی. ت‍ه‍ران: نیلوفر، ۱۳۸۵.
جونجی نیشیزاوا
جونجی نیشیزاوا (Junji Nishizawa؛ زادهٔ May 10, 1974) بازیکن فوتبال اهل ژاپن است.
از باشگاه‌هایی که در آن بازی کرده‌است می‌توان به باشگاه فوتبال توکیو وردی، باشگاه فوتبال شیمیزو اس-پالس، باشگاه فوتبال کاوازاکی فرونتال، باشگاه فوتبال ناگویا گرامپوس، باشگاه فوتبال کاشیما آنتلرز، و باشگاه فوتبال کونسادول ساپورو اشاره کرد.
انتینوستات
انتینوستات با فرمول شیمیایی C21H20N4O3 یک ترکیب شیمیایی با شناسه پاب‌کم 5147921 است. که جرم مولی آن ۳۷۶٫۴۰۸۵ گرم بر مول می‌باشد.
لوسیل گلیسون
لوسیل گلیسون (Lucile Gleason؛ ۶ فوریه ۱۸۸۸ – ۱۸ مه ۱۹۴۷) بازیگر اهل ایالات متحده آمریکا بود.
از فیلم‌هایی که وی در آن‌ها نقش داشته‌است، می‌توان به نمایش نمایش‌ها، ساعت، بانوی اول و خانم برادفورد سابق اشاره نمود.
ستاره بیت‌‌لحم
ستاره بیت لحم که سه مجوس را به محل تولد مسیح راهنمایی کرد یکی از نمادهای مشخص عید میلاد مسیح است.
برخی از مفسران با شناسایی ستاره بیت لحم با برخی از پدیده‌های نجومی شناخته شده تلاش کرده‌اند تاریخ تولد را تعیین کنند. به عنوان مثال، ستاره شناس مایکل ملنار ۱۷ آوریل ۶ پیش از میلاد را به عنوان تاریخ احتمالی میلاد پیشنهاد کرد، زیرا این تاریخ مطابق با ظهور کنار روزی و اختفای قمری مشتری (سیاره) است، در حالی که بطور لحظه‌ای در صورت فلکی برج حمل ثابت بود. به گفته مولنار ، از نظر ستاره‌شناسان آگاه این زمان، این ترکیب بسیار غیر معمول از وقایع می‌تواند نشان دهد که شخصیتی سلطنتی در یهودیه متولد می‌شود.
وزیر ورزش و جوانان
وزیر ورزش و جوانان، وزیر وزارت‌خانهٔ ورزش و جوانان و از اعضای هیئت دولت جمهوری اسلامی ایران است. این وزارت‌خانه با ادغام سازمان تربیت بدنی و سازمان ملی جوانان در دی ماه ۱۳۸۹ با مصوبهٔ مجلس شورای اسلامی تشکیل شد.
در دولت دهم محمد عباسی وزیر ورزش و جوانان بود. سید حمید سجادی نخستین وزیر پیشنهادی ورزش و جوانان، در اواخر خرداد ماه ۱۳۹۰ به مجلس شورای اسلامی معرفی شد، اما با ۱۳۷ رأی مخالف نتوانست رأی اعتماد مجلس را کسب کند. محمد عباسی در پنجم مرداد ماه ۱۳۹۰ به‌عنوان دومین وزیر پیشنهادی ورزش و جوانان به مجلس معرفی شد. در ۱۲ مرداد ماه با ۱۶۸ رای موافق، ۶۱ رای مخالف و ۱۵ رای ممتنع اعتماد مجلس را کسب کرد. او تا پایان کار دولت دهم وزیر ورزش و جوانان بود. در ۲۶ مرداد ۱۳۹۲ پس از آن که مسعود سلطانی‌فر موفق به کسب رأی اعتماد مجلس نشد، حسن روحانی، رئیس‌جمهور، طی حکمی سید رضا صالحی امیری را به سرپرستی وزارت ورزش و جوانان منصوب کرد و دو ماه بعد در ۲۷ مهر ۱۳۹۲ وی را به‌عنوان وزیر پیشنهادی وزارت ورزش و جوانان به مجلس معرفی نمود. اما در جریان بررسی صلاحیت صالحی امیری در ۵ آبان ماه ۱۳۹۲ در مجلس، وی با کسب ۱۴۱ رأی مخالف، ۱۰۷ رأی موافق و ۱۳ رأی ممتنع موفق به اخذ رأی اعتماد از مجلس نگردید. در ۶ آبان ۱۳۹۲، حسن روحانی، محمد شریعتمداری را به‌عنوان سرپرست وزارت ورزش و جوانان منصوب نمود. در ۱۲ آبان ۱۳۹۲، سید نصرالله سجادی به‌عنوان سومین وزیر پیشنهادی وزارت ورزش و جوانان به مجلس شورای اسلامی معرفی شد. اما او نیز نتوانست از مجلس رأی اعتماد بگیرد. حسن روحانی عصر روز ۱۹ آبان ۱۳۹۲ محمود گودرزی را به‌عنوان چهارمین وزیر پیشنهادی وزارت ورزش و جوانان به مجلس معرفی کرد. در ۲۶ آبان ۱۳۹۲ صلاحیت گودرزی در مجلس مورد بررسی قرار گرفت و وی با کسب ۱۹۹ رأی موافق، ۴۴ رأی مخالف و ۲۴ رأی ممتنع توانست به‌عنوان وزیر ورزش و جوانان از مجلس رأی اعتماد بگیرد. در سال ۱۳۹۵ محمود گودرزی استعفا داده و نصرالله سجادی سرپرست این وزارت‌خانه شد و سپس در آبان ۱۳۹۵ مسعود سلطانی‌فر سومین وزیر ورزش و جوانان نام گرفت. در دولت سیزدهم، سید حمید سجادی با رأی اعتماد مجلس در ۳ شهریور ۱۴۰۰ چهارمین وزیر ورزش و جوانان شد. وی به‌علت جراحت و کسالتی که بر اثر سقوط بالگرد برایش پیش آمد، در تاریخ ۱۰ مرداد ۱۴۰۲ از سمت خود کناره‌گیری کرد و جایش را به کیومرث هاشمی داد.
روزگار وصل
روزگار وصل نام یک مجموعهٔ تلویزیونی ایرانی به کارگردانی «مسعود رشیدی» است که در سال ۱۳۷۱ تولید و از شبکه ۱ سیمای جمهوری اسلامی ایران پخش گردید.
خلاصه داستان
مردی نیکوکار و ثروتمند به نام «حاج رضا» به یکی از دوستانش که از پالایشگاه اخراج شده، کار و خانه می‌دهد. پس از فوت حاج رضا، پسرش «کاوه» نه تنها بر خلاف وصیت او عمل می‌کند، بلکه به تدریج، ثروت پدر را هم بر باد می‌دهد. سال‌ها می‌گذرد و کاوه خود صاحب پسری می‌شود که او هم، فرزندی سربه‌راه نیست و اعمالش، «کاوه» را به یاد جوانی‌های خود می‌اندازد. در انتها، کاوه که از مجموعِ وقایعِ پیش‌آمده، متأثر شده است، به وصیتِ «حاج رضا» عمل می‌کند.
ارزیابی ریسک
ارزیابی ریسک کیفی یک روش منطقی برای تعیین اندازه کمّی و کیفی خطرات و بررسی پیامدهای بالقوه ناشی از حوادث احتمالی بر روی افراد، مواد، تجهیزات و محیط است. در حقیقت از این طریق میزان کارآمدی روش‌های کنترلی موجود مشخص شده و داده‌های باارزشی برای تصمیم‌گیری در زمینه کاهش ریسک، خطرات، بهسازی سیستم‌های کنترلی و برنامه‌ریزی برای واکنش به آن‌ها فراهم می‌شود.
ارزیابی ریسک کمّی نیازمند محاسبه دو مؤلفه ریسک یعنی شدت پیامدِ رخداد و احتمالِ روی دادن آن رخداد می‌باشد. برای بدست آوردن وزن احتمال یا وزن شدت پیامد سه نوع راهکار وجود دارد.
ارزیابی ریسک، فرایندی است که نیازمند تجربه، تخصص و دقت بالا بوده و می‌بایست در قالب کارتیمی و با بهره‌گیری از توان مسئولین و کارشناسان انجام پذیرد. این فعالیت تیمی نیز زمانی به نتیجه دلخواه دست خواهد یافت که تیم ارزیاب، علاوه بر برخورداری از تجربه و تخصص لازم، از زبان مشترکی نیز در درک مفاهیم و روش‌های مورد استفاده برخوردار باشند.
برآورد میزان ریسک
افراد مختلف از یک ریسک مشخص، برداشت‌هایی گوناگون دارند. برآورد میزان ریسک از سوی افراد غیرعلمی با نتایج آماری و معادلات ریاضی ریسک همخوانی ندارد. مفهوم ریسک دو جنبه گوناگون را در بر می‌گیرد : ریسک ذهنی ممکن است بیشتر یا کمتر از ریسک واقعی باشد. ارزیابی ریسک ممکن است آگاهانه یا ناآگاهانه صورت گیرد. در این بین عواملی وجود دارند که بر قضاوت ناصحیح افراد مؤثر هستند و برای اصلاح سطح ریسک پذیری، لازم است این عوامل شناخته شوند.
تعاریف
خطر: شرایطی که به‌طور بالقوه امکان دارد سبب ایجاد یک واقعه ناگوار (از قبیل دسترسی غیر مجاز، دستکاری، افشاء یا خرابکاری) بر روی دارایی‌های اطلاعاتی موجود در سازمان گردد.
آسیب‌پذیری: ضعف موجود در یک سیستم، برنامه کاربردی، زیرساختار، کنترل یا طراحی است که می‌تواند در جهت مختل کردن تمامیت سیستم‌های موجود و روال‌های کاری و سازمانی و مأموریت‌ها و فعالیت‌های سازمان، از سوی خطر مورد استفاده و بهره‌برداری قرار گیرد.
ریسک: احتمال اینکه یک خطر مشخص بتواند از یک آسیب‌پذیری (نقطه ضعف) خاص موجود در سیستم‌های سازمان استفاده نماید.
ارزیابی ریسک: مراحل مورد نیاز برای شناسایی حوزه و دارایی‌های موجود در آن، تهدیدهای موجود علیه دارایی‌ها، اولویت بندی نقاط ضعف مربوط به تهدیدها و مشخص نمودن سطح ریسک‌ها و کنترل‌های مناسب را گویند.
روش اجرا
نخستین گام اجرای فرایند ارزیابی ریسک، شناسایی تمامی دارایی‌های اطلاعاتی موجود در حوزه مورد بررسی است تا پس از آن بتوان ریسک‌های متوجه هر یک از آن‌ها را به‌طور کامل مشخص نمود. دارایی‌ها به چهار دسته دارایی‌های اطلاعاتی، نرم‌افزاری، سخت‌افزاری و انسانی تقسیم شده و برای هر یک، نمونه‌هایی ذکر شده‌است.
۱- دسته بندی داراییها
سرمایه عبارتست از دارایی فیزیکی یا اطلاعاتی که برای سازمان دارای ارزش و اهمیت بوده و باید به‌طور خاص مورد محافظت قرار گیرد.
الف- دارایی‌های سخت‌افزاری
شامل سرورها، کامپیوترهای شخصی، انواع CD، فلاپی، پرینتر، اسکنر، نوت بوک، Flash memory، درایورهای قابل حمل، اجزاء شبکه ارتباطی از قبیل روترها، مودم، سوئیچ، ...
ب- داراییهای نرم‌افزاری
-	نرم‌افزارهایی که در داخل سازمان تولید شده و در راستای مأموریت و فعالیت‌های سازمان مورد استفاده قرار می‌گیرند. -	نرم‌افزارهایی که در خارج از سازمان تهیه شده و در راستای مأموریت و فعالیت‌های سازمان مورد استفاده قرار می‌گیرند مانند سیستم‌های اتوماسیون اداری، نرم‌افزارهای مالی، انبارداری و .... -	نرم‌افزارهای معمول وموجود در بازار که برای انجام امور عادی و روزمره مورد استفاده قرار می‌گیرند مانند نرم‌افزارهای تایپ و صفحه گسترده، نقشه کشی و ... . -	سایر موارد.
ج- سرمایه‌های اطلاعاتی
شامل هر نوع اطلاعات (چه فیزیکی از قبیل کاغذ و نامه و ...) و چه غیر فیزیکی (داده‌ها) که برای سازمان دارای ارزش باشند. -	اطلاعات کاری و سازمانی از قبیل سوابق پروژه‌ها و فعالیت‌های انجام شده، مأموریت و گزارش‌ها سازمانی موجود، روندها و طرح‌های سازمانی و ... -	اطلاعات پرسنلی از قبیل اطلاعات حقوقی، اطلاعات شخصی، سوابق کاری و خدمتی، شماره حساب‌های بانکی و ... -	اطلاعات امنیتی از قبیل کلمات عبور، اطلاعات مربوط به رمزنگاری و احراز صلاحیت و احراز هویت کاربران و ... -	بانکهای اطلاعاتی موجود بر روی سرورها، فایل‌های اطلاعاتی ذخیره شده بر روی سرورها یا کامپیوترهای کاربران -	سایر موارد.
د- سرمایه‌های انسانی
سرمایه‌های انسانی شامل تمامی کارکنانی می‌شود که در سازمان مشغول بکار بوده و در صورت از دست دادن آ
نها، به روند اجرایی سازمان و روال‌های کاری و سازمانی لطمه وارد خواهد شد. نظیر: -	مدیران ارشد قسمت‌های مختلف سازمان و جانشینان و معاونین آنها -	رؤسای بخش‌ها و دوایر -	پرسنل متخصص و با سابقه -	مدیران و کارشناسان بخش IT و امنیت اطلاعات -	پرسنل متخصص و تکنیکی موجود در دوایر و بخش‌ها -	سایر موارد.
پس از تعیین و شناسایی دارایی‌ها، تیم ارزیابی اقدام به شناسایی ریسک‌های مربوط به هر یک از دارایی‌ها می‌نماید. همانطور که از تعریف ارائه شده برای ریسک استنباط می‌شود، هر ریسک از سه عنصر یا جزء تشکیل شده است. لذا تعریف ریسک به معنی تعیین دقیق این سه عنصر است. این سه عنصر عبارتند از عامل تهدید، سرمایه و اثر تهدید. به عبارت دیگر:
ریسک = عامل تهدید + سرمایه + اثر تهدید
همان‌گونه که از رابطه فوق بر می‌آید، با تغییر هر یک از اجزاء موجود در طرف چپ تساوی فوق، ریسک جدیدی حاصل می‌شود. در نتیجه در اغلب موارد امکان دارد که برای یک دارایی مشخص، چندین ریسک مختلف را با توجه به نوع عامل تهدید و انواع اثرات آن، بتوان شناسایی نمود. در این صورت، برای هر مورد، یک شناسنامه ریسک به‌طور مجزا تهیه خواهد شد. در ادامه به مشخص کردن انواع عوامل تهدید قابل اعمال بر روی دارایی‌های اطلاعاتی، و نیز اثرات ناشی از آن‌ها می‌پردازیم.
-	تهدیدات طبیعی
o	طوفان، زمین لرزه، گردباد، رانش زمین، بهمن، طوفان‌های الکتریکی و رویدادهای مشابه.
-	تهدیدات انسانی
o	رویدادها و اتفاقاتی که منشاء انسانی غیر عمدی دارند (اشتباهات و غفلتها) مانند عدم بکارگیری صحیح تجهیزات، عدم نصب صحیح نرم‌افزارها و برنامه‌های کاربردی، آلوده نمودن غیر عمدی شبکه به ویروس، دسترسی ناخواسته به اطلاعات محرمانه و ...
o	 رویدادها و اتفاقاتی که منشاء انسانی عمدی دارند چه از داخل سازمان و چه از خارج از آن (سوء استفاده، نرم‌افزار مخرب، دسترسی غیرمجاز، کدهای مخرب، ویروس، بمبها، اخلال‌گری الکترونیکی، آتش‌سوزی عمدی، قطع برق عمدی و ...). بر طبق آمار، تهدیداتی که موجب وارد شدن بیشترین آسیب به منابع اطلاعاتی می‌شوند، دارای منشاء انسانی هستند.
۳-انواع اثرات تهدیدات
اثر تهدید به نتایج و پیامدهای منفی حاصل از وقوع تهدید گفته می‌شود که می‌توانند بر روی سرمایه‌های اطلاعاتی سازمان، تأثیر منفی در پی داشته باشند.
-	سوء استفاده از دارایی اطلاعاتی -	دستکاری غیر مجاز -	افشاء غیر مجاز -	سرقت -	عدم سرویس دهی یا قطع مقطعی آن -	کپی و تکثیر غیر مجاز -	تخطی از قواعد و قوانین سازمانی -	کاهش کارایی سازمان -	کاهش ایمنی افراد -	از دست رفتن جامعیت اطلاعات -	از دست رفتن دسترس‌پذیری اطلاعات (در زمان لزوم، در مکان مورد نیاز نباشد) -	فعالیتهای بیهوده مالی (زیان مالی) -	تهدیدهای مربوط به محیط زیست -	اختلال در فرایندهای سازمانی -	از بین رفتن دارایی
در پایان این مرحله، باید برای تمامی دارایی‌های موجود در حوزه بررسی، ریسک‌های مربوطه مطابق فرمول یادشده شناسایی شده و در بخش اول شناسنامه ثبت شوند. به عنوان مثال، برخی از ریسک‌های شناسایی شده ممکن است به صورت زیر ثبت شوند:
۱.	کاربران به دلیل بی‌توجهی (سهل انگاری) باعث خراب شدن هارد کامپیوتر سرور دبیرخانه شوند.
۲.	به دلیل ویروسی شدن، هارد کامپیوتر سرور اینترنت قابل استفاده و دسترسی نباشد.
تعداد بیشتری از ریسک‌ها ی ممکن در ذیل ارائه شده‌است.
نمونه‌ای از ریسک‌ها قابل شناسایی در سازمان:
اعضای تیم ارزیابی ریسک می‌توانند از این فهرست نمونه‌ای ریسک‌ها به عنوان نقطه شروعی جهت شناسایی انواع ریسک‌ها قابل اعمال بر دارایی‌های اطلاعاتی سازمان مطبوع خود استفاده نمایند. نکته‌ای که در اینجا ذکر آن ضروری است این است که این فهرست تنها به عنوان نمونه و نه یک فهرست جامع و کامل از تمامی ریسک‌ها موجود و محتمل می‌باشد و اعضای تیم می‌بایست بر اساس تجربه و تخصص خود و با استفاده از سوابق مربوط به حوادث گذشته، تمامی ریسک‌ها محتمل قابل اعمال بر مجموعه تحت بررسی خود را شناسایی نمایند. در هنگام مشخص نمودن ریسکها، توجه به این نکته نیز ضروری است که تنها از ریسکهایی می‌توان چشم پوشی نمود که احتمال آن‌ها صفر (غیر ممکن و محال) باشد. در غیر اینصورت حتی کم احتمال‌ترین ریسک‌ها نیز می‌بایست ثبت شوند. نکته دیگر این است که برخی از ریسک‌ها ممکن است از سوی عوامل مختلف اعمال شوند که همانگونه که پیش از این نیز گفته شد، برای هر یک از آن‌ها می‌بایست شناسنامه جداگانه‌ای تهیه شود.
فهرست نمونه‌ای از انواع ریسک‌های قابل اعمال بر سازمان مبتنی بر IT
-	خرابی هارد کامپیوتر سرور/ شخصی به دلیل سهل انگاری مسئول/ کاربر مربوطه -	خرابی هارد کامپیوتر سرور/ شخصی به دلیل نفوذ ویروس از طریق اینترنت -	خرابی هارد کامپیوتر سرور/ شخصی به دلیل نفوذ ویروس از طریق کاربران -	دسترسی غیر مجاز به اطلاعات موجود در کامپیوتر سرور/ شخصی توسط کاربران داخلی -	دسترسی غیر مجاز به اطلاعات موجود در کامپیوتر سرور/ شخصی از طریق اینترنت -	افشاء غیر مجاز اطلاعات موجود در کامپیوتر سرور/ شخصی به دلیل سهل انگاری کاربر مجاز -	افشاء غیر مجاز اطلاعات موجود در کامپیوتر سرور/ شخصی از طریق اینترنت -	سرقت اطلاعات موجود در کامپیوتر سرور/ شخصی از طریق اینترنت -	سرقت اطلاعات موجود در کامپیوتر سرور/ شخصی به دلیل سهل انگاری کاربر مجاز -	عدم سرویس دهی کامپیوتر سرور/ شخصی بعلت نفوذ ویروس از طریق اینترنت -	عدم سرویس دهی کامپیوتر سرور/ شخصی بعلت نفوذ ویروس از طریق کاربر مجاز -	عدم سرویس دهی کامپیوتر سرور/ شخصی بعلت قطع برق و نبود UPS
شرح ریسک‌های مرتبط با محرمانگی سرمایه‌های اطلاعاتی سازمان
-	داده / اطلاعات به‌طور نادرستی توسط مسئول مربوطه یا کاربر برچسب‌گذاری شود. -	داده / اطلاعات به‌طور نادرستی توسط مسئول مربوطه یا کاربر دسته‌بندی شود. -	داده / اطلاعات قبل از اینکه از طریق کانال‌های مناسب انتشار یابد به اشتراک گذاشته شود. -	استفاده از سیستم‌های غیر امن برای انتقال داده / اطلاعات حساس -	افشای اطلاعات و نقض قوانین حریم شخصی و مالکیت -	عدم وجود توضیحات شفاف در مورد قوانین محرمانگی -	محافظت نامناسب از فهرست کلمات عبور -	وجود backdoor در نرم‌افزارها داده‌ها و برنامه‌های کاربردی -	مدیر اجرایی عصبانی وناراضی که دارای امتیازات و توانایی‌های امنیتی بالایی باشد. -	عدم بررسی کامل اثرات نهفته و مخفی قبل از اعمال نمودن تغییرات مورد نیاز بر روی سیستم‌ها و برنامه‌های مورد استفاده سازمان -	توانایی حدس زدن مشخصات فردی دیگر توسط کاربران سازمان یا هکرها -	کارمندان و افراد از طریقه نحوه صحیح انتشار یا ذخیره کردن اطلاعات موجود بر روی وب ناآگاه باشند. -	دستپاچه و گیج شدن مسئولین امنیتی شبکه در مورد جایی که اطلاعات حساس در آنجا ذخیره شده‌است. -	دادن قابلیت دسترسی به افرادی که از نظر شغلی نیازی به داشتن این امتیاز نداشته باشند. -	اطلاعات مربوط به سیستم‌های داخلی به‌طور سهوی انتشار یابند که ممکن است در آینده برای حمله به سیستم مورد استفاده قرار گیرند. -	استفاده ازIDهای مشترک توسط کاربران سازمان -	دسترسی به فایل‌های پشتیبانی‌کننده توسط مدیر اجرایی سیستم به‌طور مناسبی کنترل نشود. -	تکنولوژی‌های جدید باعث نفوذ در مسائل محرمانگی شوند. -	تلاش‌ها وتصمیماتی برای تغییر دادن مدل امنیتی صورت گیرد. -	عدم تشریح مسائل محرمانگی برای افراد غیر کارمند موجود در سازمان -	ردیابی بسته‌ها توسط افراد غیر مجاز از خارج سایت اینترنتی سازمان -	جریمه‌های در نظر گرفته شده برای تخطی کردن از مقررات امنیتی آنقدر کافی نباشد که باعث جلوگیری کردن از فعالیت‌های نامناسب افراد گردد. -	امکان وجود تجهیزات استراق سمع الکترونیکی در محل‌های مختلف مجموعه مورد نظر
شرح ریسک‌های مرتبط با تمامیت سرمایه‌های اطلاعاتی سازمان
-	پایگاه داده توسط خطای سخت‌افزاری، نرم‌افزار بد، یا نادرست خراب شود. -	عدم گزارش کردن نکات و موارد مربوط به تمامیت توسط کاربران سازمان -	اجرای ناقص یک روند یا عدم توانایی در اجرای صحیح روند توسط افراد باعث خراب شدن داده شود. -	نبود پردازش‌های داخلی برای ایجاد کنترل و مدیریت داده در حین انجام فعالیت‌های مختلف -	عدم تشخیص و اعلام مشکلات تمامیت به وجود آمده توسط کاربران و مسئولین امنیتی شبکه سازمان -	امکان دسترسی اشخاص ثالث به اطلاعات محرمانه موجود در سازمان -	عدم تعیین صلاحیت منشأ تقاضاکننده درخواست در روال‌ها و سیاست‌های موجود در سازمان -	عدم قابلیت دسترسی به اطلاعاتی که مجاز به دسترسی به آن‌ها می‌باشید. -	کارمندان مربوطه آموزش‌های لازم برای انجام تغییرات مورد نیاز را دریافت نکرده باشند. -	عدم پاسخ دهی مناسب به تقاضاهای انجام شده در مدت زمان مورد نظر -	تغییرات انجام شده در داده/نرم‌افزارهای سیستم یا برنامه‌های کاربردی ذخیره نشده باشند. -	استفاده کاربران از کپی‌هایی از داده که از رده خارج شده باشند. -	وجود مشکلات همسان سازی و یکنواخت کردن در هنگام استفاده از وسیله‌های جبران ساز و بازگرداننده توسط کاربران -	تغییر داده‌ها بعلت وجود ویروس -	عدم گزارش کردن بموقع وضعیت کاربران، توسعه دهندگان، پشتیبانی کنندگان وغیره... توسط مسئولین مربوطه
شرح ریسک‌های مرتبط با در دسترس بودن سرمایه‌های اطلاعاتی سازمان
-	هکرها سایت مجموعه مورد نظر را تعطیل نمایند. -	نفوذکنندگان قادر به دسترسی فیزیکی به تجهیزات و امکانات مجموعه مورد نظر شوند. -	وجود خطای سخت‌افزاری در مورد سرور اینترنت -	ارتباطات موجود با تهیه‌کننده سرویس قطع شود. -	سایت میزبان، محافظهای فیزیکی مناسبی برای اطلاعات نداشته باشد. -	ارتباط با سیستم‌های پشتیبان اداره قطع شود. -	طراحی کلی سیستم پیچیده باشد. -	ایجاد تغییرات نادرست نرم‌افزار یا سخت‌افزار سیستم توسط کاربران مجاز -	مقادیر وپیش بینی‌های مورد استفاده و معمول غیرقابل انتظار باشند. -	روندهای برنامه استمرارپذیری سازمان آزمایش نشده باشند. -	هیچ تضمینی برای آماده بودن سرور توسط تهیه‌کننده سرویس داده نشده باشد. -	اقدامات و اعتصاب‌هایی در سازمان تهیه‌کننده سرویس، بوقوع بپیوندد. -	تعمیر و نگهداری برنامه‌ریزی شده معمولی، باعث آماده و در دسترس نبودن سرویس شود. -	طراحی توپولوژی مانع کارایی / قابل قبول بودن میزان در دسترس بودن سرویس‌های عمومی شود. -	سرمایه گذاری‌های نامناسب سازمان برای قابلیت‌های پشتیبانی -	حملات برنامه‌ریزی شده توسط معترضان و مخالفین سازمان -	ساختار بندی سیستم برای در دسترس بودن زیاد مناسب نباشد. -	منابع و افراد تکنیکی سازمان آموزش‌های مناسب ندیده باشند. -	تراکم موجود در اینترنت باعث عدم رضایت کاربران شود. -	بعلت وجود ویروس، ممکن است داده / اطلاعات در دسترس نباشند. -	بعلت عدم نظارت کافی بر سایت وب سازمان، ممکن است آماده نبودن سیستم گزارش نشود. -	بعلت نقص در روتر یا دیواره آتش، ممکنست دسترسی به سرویس‌ها امکان‌پذیر نباشد. -	پشتیبان‌های موجود در سازمان کافی نباشند. -	سوء استفاده کاربران از امکانات شبکه، کلمات عبور سایر افراد
حوزه ریسک
منظور تعیین گروه دارایی مورد بررسی است. همانگونه که پیش از این نیز ذکر شد، حوزه ریسک می‌تواند یکی از حوزه‌های کلی سخت‌افزار، نرم‌افزار، نیروی انسانی و اطلاعات باشد.
تعیین طبیعت ریسک
ریسک‌ها را می‌توان با توجه به ماهیت وجودی خود و با توجه به ابعاد، حوزه و گستره اثرگذاری، دسته‌بندی نمود. این دسته‌بندی که به تعیین «طبیعت ریسک» موسوم است، به ارزیاب کمک می‌کند تا با توجه به حوزه‌های اثرگذاری ریسک، قادر باشد با دقت بیشتری به شناسایی اثرات و عواقب تهدید اقدام نماید. به‌طور کلی، ریسک‌ها را می‌توان به حوزه‌های زیر تقسیم نمود: -	استراتژیک: ریسکهایی که تمامیت، موجودیت و بقای سازمان را با خطر مواجه می‌کنند مانند فقدان اطلاعات کلیدی و استراتژیک -	مالی: اثرات و عواقب مالی به‌دنبال دارند نظیر غیرقابل استفاده شدن سخت‌افزارها و تجهیزات -	عملیاتی: در انجام فعالیت‌ها و فرایندهای سازمان خلل ایجاد می‌کنند مانند قطع سرویس سرور -	تکنولوژیکی: اطلاعات فنی یا سخت‌افزارهای کلیدی را مورد هجوم قرار می‌دهند -	محیطی: بر نیروی انسانی یا شرایط زیست‌محیطی سازمان تأثیرگذار هستند نظیر آتش‌سوزی از آنجاییکه اغلب هر تهدید (ریسک) بیش از یک اثر به‌دنبال خواهد داشت، لذا با توجه به تنوع اثرات، ممکن است طبیعت یک ریسک در بیش از یک حوزه یا حتی تمامی حوزه‌ها قرار گیرد.
زیان دیدگان (ذینفعان) ریسک
منظور از زیان دیده، تمامی افراد یا واحدهایی از سازمان است که به‌طور مستقیم یا غیرمستقیم تحت تأثیر نتایج تهدید قرار می‌گیرند. این ذینفعان ممکن است یک یا تمامی موارد ذیل باشند:
-	کاربر -	مسئول واحد -	مدیریت ارشد سازمان -	کارکنان واحد -	تمامی کارکنان سازمان -	سهامداران -	جامعه -	...
تعیین مشخصه‌های کمی ریسک
۱- ریسک سخت‌افزار:
برای تعیین مشخصه‌های کمی ریسک (احتمال و اثر) دارایی‌های سخت‌افزاری، باید از جداول ۱و۲ استفاده نمود. در این جداول، هر دو مشخصه احتمال و اثر، با توجه به تعاریف و مثال‌های ارائه شده، در گستره ۱ تا ۱۰ طبقه‌بندی شده‌اند.
لازم به ذکر است که جداول مذکور، استاندارد بوده و بر اساس روش ارزیابی ریسک FEMA، بومی سازی شده‌اند.
۲- ریسک نرم‌افزار:
مشابه تعیین مشخصه‌های کمی ریسک دارایی‌های سخت‌افزاری انجام خواهد شد.
همانند دو دارایی قبل انجام می‌شود.
۴- ریسک نیروی انسانی:
در مورد دارایی‌های انسانی، با توجه به تفاوت ماهیت این نوع دارایی با دارایی‌های قبلی، از روش جداگانه‌ای استفاده خواهد شد. در این روش، هفت مؤلفه به عنوان مؤلفه‌های ارزش نیروی انسانی تعیین می‌شوئد که عبارتند از: تخصص، سابقه، رتبه، سختی کار، مدرک تحصیلی، وجود جایگزین و سطح دسترسی. هر یک از کارکنان سازمان، مطابق راهنمای ارائه شده صفحه بعد، در هر یک از موارد مذکور، امتیازی بین ۱ تا ۱۰ دریافت خواهند کرد.
منابع
[۲]	TECHNICAL REPORT: ISO/IEC TR ۱۳۳۳۵-۲: Dec ۱۵، ۱۹۹۷، Information technology - Guidelines for the management of IT Security - Part ۲: Managing and planning IT Security
[۳]	NIST Computer Security Documents:
a.	 Draft ۸۰۰-۳۰
b.	 Draft ۸۰۰-۵۰
c.	 Draft ۸۰۰-۶۰
d.	 Draft ۸۰۰-۶۱
e.	 Draft ۸۰۰-۶۵
[۴]	THE ISO ۲۷۰۰۰ SERIES:
f.	ISO ۲۷۰۰۰
g.	ISO ۲۷۰۰۲
h.	ISO ۲۷۰۰۳
[۶] کتاب شناسایی مخاطرات فرایندی به روش HAZOP STUDY / نوشته مهندس فرشاد سرایی / انتشارات نگارنده دانش
مخالفت با حمله نظامی به ایران
مخالفت با حمله نظامی به ایران (Opposition to military action against Iran) به صورت راهپیمایی‌هایی در چند نقطه جهان ابراز شده‌است. حمایت کنندگان اصلی از حمله احتمالی به ایران به بهانه امکان تولید جنگ‌افزار هسته‌ای و استفاده علیه آنها آمریکا و نیز اسرائیل است. نظریه پردازانی چون چامسکی معتقد است که حمایت کنندگان از حمله نظامی قصد کنترل خاور میانه و منابع انرژی مانند نفت را دارند. اما فیزیکدانی به نام خورخه‌ای هیرش قدرت‌نمایی و ارزیابی قدرت هسته‌ای آمریکا را به عنوان دلیل بنیادی ابراز می‌کند.
بریتنی جونز
بریتنی جونز (Britney Jones؛ زادهٔ September 1, 1987) بازیکن بسکتبال اهل ایالات متحده آمریکا است.
عدالت (یادگیری ماشینی)
عدالت در یادگیری ماشینی به تلاش های مختلف برای تصحیح algorithmic bias (تعصب الگوریتمی) در فرآیندهای تصمیم گیری خودکار بر اساس مدل های یادگیری ماشین اشاره دارد. همانطور که در مورد بسیاری از مفاهیم اخلاقی وجود دارد، تعاریف عدالت و تعصب همیشه بحث برانگیز است. به طور کلی، عدالت و تعصب وقتی مرتبط تلقی می شود که فرآیند تصمیم گیری بر زندگی افراد تأثیر می گذارد، به ویژه با توجه به مجموعه ای از متغیرهای حساس مانند جنسیت ، قومیت ، گرایش جنسی ، ناتوانی و غیره. در یادگیری ماشینی، مسئله algorithmic bias(تعصب الگوریتمی) به خوبی شناخته شده و به خوبی مطالعه شده است. نتایج ممکن است توسط طیفی از عوامل منحرف شود و بنابراین ممکن است با توجه به گروه‌ها یا افراد خاص ناعادلانه در نظر گرفته شود. یک مثال می تواند راهی باشد که سایت های رسانه های اجتماعی اخبار شخصی سازی شده را به مصرف کنندگان ارائه می کنند.
متن
تحقیق در مورد عدالت در یادگیری ماشینی موضوع نسبتاً جدیدی است. در سال 2018، اکثر مقالات در این زمینه در سه سال گذشته منتشر شده بودند. در همان سال، AI Fairness 360 ،IBM را معرفی کرد، یک کتابخانه پایتون با چندین الگوریتم برای کاهش تعصب نرم‌افزار و افزایش عدالت آن و فیس‌بوک استفاده خود را از ابزاری به نام جریان عدالت برای تشخیص تعصب در هوش مصنوعی خود عمومی کرد. اگر چه، کد منبع ابزار در دسترس نیست. در سال 2019، گوگل مجموعه ای از ابزارها را در گیت‌هاب منتشر کرد تا اثرات عدالت را در بلندمدت بررسی کند.
اختلافات
استفاده از تصمیم‌گیری الگوریتمی در نظام حقوقی یک حوزه قابل توجه مورد استفاده تحت بررسی بوده است. در سال 2014، اریک هولدر ، دادستان کل ایالات متحده، این نگرانی را مطرح کرد که روش‌های «ارزیابی ریسک» ممکن است بر عواملی که تحت کنترل متهم نیستند، مانند سطح تحصیلات یا پیشینه اقتصادی-اجتماعی آنها تمرکز نادرست داشته باشد. یک گزارش تحقیقی که توسط پروپابلیکا در سال 2016 منتشر شد، ادعا کرد که نرم افزار COMPAS ، که به طور گسترده در دادگاه های ایالات متحده برای پیش بینی recidivism (تکرار جرم) استفاده می شود، تعصب نژادی است. این گزارش ادعا کرد که متهمان سیاهپوست تقریباً دو برابر بیشتر از متهمان سفیدپوست به‌طور نادرست به عنوان خطر بالاتر برچسب‌گذاری می‌شوند، در حالی که با متهمان سفیدپوست اشتباه معکوس را مرتکب می‌شوند. تعصب نژادی و جنسیتی نیز در الگوریتم های تشخیص تصویر مورد توجه قرار گرفته است. مشخص شده است که تشخیص چهره و حرکت در دوربین‌ها، حالات صورت سوژه‌های غیرسفید را نادیده می‌گیرد یا اشتباه می‌گذارد. در سال 2015، ویژگی برچسب‌گذاری خودکار در فلیکر و گوگل فوتوز برای برچسب‌گذاری سیاه‌پوستان با برچسب‌هایی مانند «حیوان» و «گوریل» پیدا شد. یک مسابقه بین‌المللی زیبایی در سال 2016 که توسط یک الگوریتم هوش مصنوعی داوری شد ، مشخص شد که نسبت به افرادی با پوست روشن‌تر، احتمالاً به دلیل تعصب در داده‌های آموزشی، تعصب دارد. مطالعه‌ای روی سه الگوریتم طبقه‌بندی جنسیتی تجاری در سال 2018 نشان داد که هر سه الگوریتم معمولاً در طبقه‌بندی مردان با پوست روشن دقیق‌ترین و بدترین در طبقه‌بندی زنان با پوست تیره هستند.
شاخص گروه عدالت
در مسائل طبقه بندی، یک الگوریتم تابعی را برای پیش بینی یک مشخصه Yگسسته می آموزد ، متغیر هدف، از ویژگی های شناخته شده X است.A به عنوان یک متغیر تصادفی گسسته مدل می کنیم که برخی از ویژگی های موجود یا به طور ضمنی رمزگذاری شده در X که به عنوان ویژگی های حساس (جنسیت، قومیت، گرایش جنسی و غیره) در نظر می گیریم. ).پیش بینی طبقه بندی کننده را در نهایت با R نشان می دهیم حال اجازه دهید سه معیار اصلی را برای ارزیابی عادل بودن یک طبقه‌بندی‌کننده را مشخص کنیم، یعنی اگر پیش‌بینی‌های آن تحت تأثیر برخی از این متغیرهای حساس قرار نگیرد.
استقلال(آزادی)
(R,A) را اقناع استقلال متغیرهای تصادفی می گوییم اگر ویژگی های حساس مشخصه A از نظر متغیر تصادفی مستقل از پیش بینی R هستند ، و ما می نویسیمR \bot A.همچنین می توانیم این مفهوم را با فرمول زیر بیان کنیم:این بدان معنی است که نرخ طبقه بندی برای هر کلاس هدف برای افراد متعلق به گروه های مختلف با توجه به ویژگی های حساس برابر مشخصه A است.
با این حال می توان یک عبارت معادل دیگر برای استقلال با استفاده از مفهوم اطلاعات متقابل بین متغیرهای تصادفی ارائه داد که به این صورت تعریف شده است.در این فرمول، H(X) آنتروپی متغیر تصادفی X است. سپس (R,A) اقناع استقلال است اگر I(R,A) = 0 باشد.
یک آرامش احتمالی در تعریف استقلال شامل معرفی یک سستی مثبت است و با این فرمول به دست می آید:در نهایت، یکی دیگر از آرامش‌های احتمالی نیاز است  باشد.
جدایی
در برخی زمینه‌ها، جداسازی (ضریب جداسازی) در یک ماتریس درهم ریختگی ، اندازه‌گیری فاصله (در سطح معینی از امتیاز احتمال) بین درصد تجمعی پیش‌بینی‌شده منفی و درصد تجمعی پیش‌بینی‌شده مثبت است.
هر چه این ضریب تفکیک در یک مقدار امتیاز معین بیشتر باشد، مدل در تمایز بین مجموعه مثبت و منفی در یک برش احتمال خاص مؤثرتر است. به گفته مایز: «اغلب در صنعت اعتبار مشاهده می شود که انتخاب معیارهای اعتبارسنجی به رویکرد مدل سازی بستگی دارد. به عنوان مثال، اگر روش مدل‌سازی پارامتری یا نیمه پارامتری باشد، اغلب از آزمون کولموگروف–اسمیرنف دو نمونه استفاده می‌شود. اگر مدل با روش‌های جستجوی اکتشافی یا تکراری مشتق شده باشد، معیار عملکرد مدل معمولاً واگرایی</b> است. گزینه سوم ضریب تفکیک است. . . ضریب جداسازی، در مقایسه با دو روش دیگر، برای عملکرد مدل به‌عنوان معیاری معقول‌تر به نظر می‌رسد، زیرا الگوی جداسازی یک مدل را منعکس می‌کند.
روابط بین تعاریف
در نهایت، برخی از نتایج اصلی را که به سه تعریف ارائه شده در بالا مربوط می شود، خلاصه می کنیم:
تعاریف اولیه
بیشتر معیارهای آماری عدالت بر معیارهای مختلفی تکیه دارند، بنابراین ما با تعریف آنها شروع می کنیم. هنگام با یک طبقه‌بندی‌ باینری کار می کند، هم کلاس‌های پیش‌بینی‌شده و هم کلاس‌های واقعی می‌توانند دو مقدار داشته باشند: مثبت و منفی. اکنون اجازه دهید شروع به توضیح روابط ممکن مختلف بین نتیجه پیش‌بینی‌شده و واقعی کنیم:
این روابط را می توان به راحتی با یک ماتریس درهم‌ریختگی نشان داد، جدولی که دقت یک مدل طبقه بندی را توصیف می کند. در این ماتریس، ستون ها و ردیف ها به ترتیب نمونه هایی از موارد پیش بینی شده و واقعی را نشان می دهند.
با استفاده از این روابط، می‌توانیم معیارهای متعددی را تعریف کنیم که بعداً می‌توان برای اندازه‌گیری عادلانه بودن یک الگوریتم استفاده کرد:
معیارهای زیر را می توان معیارهای سه تعریف کلی ارائه شده در ابتدای این بخش یعنی استقلال ، جدایی و کفایت دانست. در جدول سمت راست، روابط بین آنها را می بینیم.
برای تعریف دقیق این معیارها، همانطور که در Verma و همکاران انجام شد، آنها را به سه گروه بزرگ تقسیم می کنیم: تعاریف بر اساس یک نتیجه پیش بینی شده، بر اساس نتایج پیش بینی شده و واقعی، و تعاریف بر اساس احتمالات پیش بینی شده و نتیجه واقعی.
ما با یک طبقه بندی کننده باینری و نماد زیر کار خواهیم کرد: S اشاره به نمره داده شده توسط طبقه بندی کننده است که احتمال قرار گرفتن یک موضوع خاص در کلاس مثبت یا منفی است. R نشان دهنده طبقه بندی نهایی پیش بینی شده توسط الگوریتم است و مقدار آن معمولاً از S مشتق می شود ، برای مثال زمانی مثبت خواهد بود که S بالاتر از یک آستانه مشخص باشد. Y نشان دهنده نتیجه واقعی است، یعنی طبقه بندی واقعی فرد و در نهایت، A نشان دهنده ویژگی های حساس موضوعات است.
تعاریف بر اساس نتیجه پیش بینی شده
تعاریف در این بخش برای توزیع های مختلف موضوعات بر یک نتیجه پیش بینی شده R تمرکز دارد. آنها ساده ترین و شهودی ترین مفاهیم عدالت هستند.
تعاریف بر اساس نتایج پیش بینی شده و واقعی
این تعاریف نه تنها نتیجه پیش بینی شده R را در نظر می گیرند بلکه آن را با نتیجه واقعیY مقایسه کنید.
تعاریف بر اساس احتمالات پیش بینی شده و نتیجه واقعی
این تعاریف بر اساس نتیجه واقعی Y است و امتیاز احتمال S پیش بینی شده.
در حال پردازش
معیارهای اصلی مورد استفاده در این رویکرد، نرخ مثبت کاذب، نرخ منفی کاذب و نرخ کلی طبقه‌بندی اشتباه است. می توان فقط یک یا چند مورد از این محدودیت ها را به هدف الگوریتم اضافه کرد. توجه داشته باشید که برابری نرخ های منفی کاذب به معنای برابری نرخ های مثبت واقعی است، بنابراین این به معنای برابری فرصت ها است. پس از افزودن محدودیت‌ها به مشکل، ممکن است مشکل حل نشدنی شود، بنابراین ممکن است به آرامش در مورد آنها نیاز باشد.
این تکنیک نتایج خوبی در بهبود عدالت و در عین حال حفظ دقت بالا به دست می آورد و به برنامه نویس اجازه می دهد اقدامات عادلانه را برای بهبود انتخاب کند. با این حال، هر کار یادگیری ماشینی ممکن است به روش متفاوتی برای اعمال نیاز داشته باشد و کد موجود در طبقه‌بندی‌کننده باید اصلاح شود، که همیشه امکان‌پذیر نیست.
بی طرفی خصمانه
ما دو طبقه‌بندی‌کننده را همزمان از طریق برخی روش‌های مبتنی بر گرادیان (fe: gradient descent ) آموزش می‌دهیم. اولین مورد، پیش بینی کننده تلاش می کند تا وظیفه پیش بینیY را انجام دهد، متغیر هدف X ، ورودی، با تغییر وزن W آن برای به حداقل رساندن برخی از تابع از دست دادن  داده شده است. مورد دوم، دشمن تلاش می کند تا وظیفه پیش بینی A را انجام دهد، متغیر حساس، \hat{Y} با تغییر وزن آن U برای به حداقل رساندن برخی از تابع از دست دادن  داده شده است.
نکته مهم در اینجا این است که برای انتشار صحیح، \hat{Y} در بالا باید به خروجی خام طبقه‌بندی‌کننده اشاره داشته باشد، نه پیش‌بینی گسسته. به عنوان مثال، با یک شبکه عصبی مصنوعی و یک مشکل طبقه بندی، \hat{Y} می تواند به خروجی (تابع) بیشینه هموار اشاره کند.
سپس به روز می کنیم U را به حداقل رساندن L_{A} در هر مرحله آموزش با توجه به گرادیان و ما W را اصلاح می کنیم با توجه به عبارت:جایی که \alpha یک فراپارامتر قابل تنظیم است که می تواند در هر مرحله زمانی متفاوت باشد. ایده شهودی این است که ما می‌خواهیم پیش‌بینی‌کننده سعی کند L_{P} (اصطلاح عبارت )را به حداقل برساند  در حالی که، در همان زمان،  L_{A} ( اصطلاح عبارت  )حداکثر است، بنابراین به طوری که دشمن در پیش بینی متغیر حساس از \hat{Y} است.
عبارت مانع از حرکت پیش بینی کننده در جهتی می شود که به دشمن کمک می کند تا عملکرد ضرر خود را کاهش دهد.
می توان نشان داد که آموزش مدل طبقه بندی پیش بینی کننده با این الگوریتم، برابری جمعیت شناختی را نسبت به آموزش آن بدون حریف بهبود می بخشد.
پس پردازش
روش نهایی سعی در تصحیح نتایج یک طبقه بندی برای دستیابی به عدالت را دارد. در این روش ما یک طبقه بندی داریم که برای هر فرد یک امتیاز برمی گرداند و باید برای آنها یک پیش بینی باینری انجام دهیم. نمرات بالا احتمالاً نتیجه مثبت دارند، در حالی که نمرات پایین احتمالاً یک نتیجه منفی دارند، اما ما می‌توانیم آستانه را تنظیم کنیم تا مشخص کنیم چه زمانی باید به صورت دلخواه پاسخ مثبت دهیم. توجه داشته باشید که تغییرات در مقدار آستانه بر مبادله بین نرخ های مثبت واقعی و منفی واقعی تأثیر می گذارد.
اگر تابع امتیاز عادلانه باشد به این معنا که مستقل از ویژگی محافظت شده باشد، در این صورت هر انتخاب آستانه نیز عادلانه خواهد بود، اما طبقه‌بندی‌کننده‌های این نوع تمایل به جانبداری دارند، بنابراین ممکن است آستانه متفاوتی برای هر گروه محافظت شده لازم باشد. برای رسیدن به عدالت یک راه برای انجام این کار ترسیم نرخ مثبت واقعی در برابر نرخ منفی کاذب در تنظیمات آستانه های مختلف (به این منحنی ROC گفته می شود) و یافتن آستانه ای است که در آن نرخ برای گروه محافظت شده و سایر افراد برابر است.
از مزایای پس پردازش می توان به این نکته اشاره کرد که این تکنیک می تواند بعد از هر طبقه بندی کننده، بدون تغییر آن اعمال شود و عملکرد خوبی در معیارهای عدالت دارد. معایب نیاز به دسترسی به ویژگی محافظت شده در زمان آزمایش و عدم انتخاب در تعادل بین دقت و عدالت است.
رد کردن طبقه بندی بر اساس گزینه
با توجه به طبقه بندی اجازه دهید P(+|X) احتمال محاسبه شده توسط طبقه بندی کننده ها به عنوان احتمالی باشد که نمونه X متعلق به کلاس مثبت + است. چه زمانی P(+|X) نزدیک به 1 یا 0 است، نمونه X با درجه اطمینان بالا به ترتیب متعلق به کلاس + یا - مشخص شده است. با این حال، زمانی که P(+|X) نزدیکتر به 0.5 است طبقه بندی نامشخص تر است.