cyanic-selkie/wikianc huggingface dataset:
Παρασκευή και 13 (ταινία, 1980)
Εξωτερικοί σύνδεσμοι
Κατηγορία:Αμερικανικές ταινίες Κατηγορία:Ταινίες του 1980 Κατηγορία:Αγγλόφωνες ταινίες Κατηγορία:Ταινίες τρόμου σλάσερ Κατηγορία:Ταινίες exploitation Κατηγορία:Αμερικανικές ανεξάρτητες ταινίες Κατηγορία:Ταινίες παραγωγής Paramount Pictures Κατηγορία:Ταινίες παραγωγής Warner Bros. Κατηγορία:Αμερικανικές εφηβικές ταινίες Κατηγορία:Ταινίες του Παρασκευή και 13 Κατηγορία:Ταινίες γυρισμένες στο Νιου Τζέρσεϊ Κατηγορία:Ταινίες τρόμου Κατηγορία:Αμερικανικές ταινίες τρόμου Κατηγορία:Αμερικανικές θρίλερ ταινίες Κατηγορία:Αμερικανικές θρίλερ ταινίες τρόμου Κατηγορία:Ταινίες τοποθετημένες στο Νιου Τζέρσεϊ
Μάχη της Αλεξανδρέττας
Η Μάχη της Αλεξανδρέττας ήταν η πρώτη σύγκρουση μεταξύ των δυνάμεων της Βυζαντινής Αυτοκρατορίας και του Χαλιφάτου των Φατιμιδών στη Συρία. Πραγματοποιήθηκε στις αρχές του 971 κοντά στην Αλεξανδρέττα, όσο ο βασικός στρατός των Φατιμιδών πολιορκούσε την Αντιόχεια, την οποία οι Βυζαντινοί είχαν καταλάβει πριν από δύο χρόνια. Οι Βυζαντινοί, με επικεφαλής έναν ευνούχο του Αυτοκράτορα Ιωάννη Α' Τσιμισκή, παρέσυραν ένα ισχυρό τμήμα 4.000 στρατιωτών των Φατιμιδών να επιτεθούν στον κενό καταυλισμό τους και στη συνέχεια τους επιτέθηκαν από όλες τις πλευρές, καταστρέφοντας το στρατό τους. Η ήττα στην Αλεξανδρέττα, σε συνδυασμό με την εισβολή των Qarmatians στη νότια Συρία, ανάγκασε τους Φατιμιδές να άρουν την πολιορκία και να παραχωρήσουν στους Βυζαντινούς τον έλεγχο της Αντιόχειας και της βόρειας Συρίας.
Ιστορικό
Στις 28 Οκτωβρίου 969, η Αντιόχεια έπεσε στον Βυζαντινό διοικητή Μιχαήλ Βούρτζη. Την πτώση της μεγάλης μητρόπολης της βόρειας Συρίας σύντομα ακολούθησε μια συνθήκη μεταξύ των Βυζαντινών και των Χαμδανίδων, η οποία έκανε το Χαλέπι φοροϋποτελές και παρέδωσε στη Βυζαντινή Αυτοκρατορία το σύνολο των παλαιών παραμεθόριων περιοχών του Χαλιφάτου των Αββασιδών στην Κιλικία και την Άνω Μεσοποταμία, καθώς και την παράκτια ζώνη της Συρίας μεταξύ της Μεσογείου και του ποταμού Ορόντη μέχρι τα περίχωρα της Τρίπολης, της Άρκα και του Σαϊζάρ. Ο βυζαντινός έλεγχος αυτής της περιοχής ήταν αρχικά πιο πολύ θεωρητικός, και η δολοφονία του βυζαντινού αυτοκράτορα Νικηφόρου Β' Φωκά τον Δεκέμβριο του 969, απειλούσε να αναιρέσει τα βυζαντινά κέρδη στην περιοχή.
Ακόμη πιο νότια, τα στρατεύματα του Φατιμιδών, ορμώμενα από την Ιφρικίγια, υπό την ηγεσία του Τζαουχάρ αρ-Ρουμί, είχαν μόλις κατακτήσει την Αίγυπτο από τους Ιχσιντίδες. Εμπνεόμενοι από την ιδέα της τζιχάντ, και με στόχο να νομιμοποιήσουν τη διακυβέρνησή τους, οι Φατιμιδές χρησιμοποίησαν την βυζαντινή επέλαση στην Αντιόχεια και την απειλή των "άπιστων" ως κεντρικό στοιχείο της προπαγάνδας που απηύθυναν στις νεοκατακτημένες περιοχές, μαζί με τις υποσχέσεις για αποκατάσταση χρηστής διακυβέρνησης. Τα νέα της πτώσης της Αντιόχειας βοήθησαν να πείσουν τους Φατιμιδές να επιτρέψουν στον Τζαουχάρ να στείλει τον στρατηγό του Τζαφάρ ιμπν Φαλάχ να εισβάλει στην Παλαιστίνη. Εκεί, ο Τζαφάρ νίκησε τους τελευταίους Ιχσιντίδες, υπό τον αλ-Χασάν ιμπν Ουμπάιντ Αλλάχ ιμπν Τουγτζ και κατέκτησε τη Ράμλα τον Μάιο του 970, πριν καταλάβει τη Δαμασκό το Νοέμβριο.
Πολιορκία της Αντιόχειας και μάχη στην Αλεξανδρέττα
Σχεδόν αμέσως μετά την κατάκτηση της Δαμασκού, ο Τζαφάρ ιμπν Φαλάχ εμπιστεύθηκε ένας από τους σκλάβους-στρατιώτες του (ghilman), που ονομαζόταν Φουτούχ (Futuh, «Νίκες»), για να πραγματοποιήσει την υποσχεμένη τζιχάντ εναντίον των Βυζαντινών, αν και το σύγγραμμα του 15ου αιώνα Uyun al-Akhbar από τον Υεμενίτη ιστορικό Ιντρίς Ιμάντ αλ-Ντιν (en) αναφέρει επίσης κάποιον Αμπνταλλάχ ιμπν Ουμπάιντ Αλλάχ Χουσαϊνί Αχού Μουσλίμ ως διοικητή. Ο Φουτούχ συγκέντρωσε έναν μεγάλο στρατό Βέρβερων Κουτάμα, ενισχύθηκε με στρατολογίες από την Παλαιστίνη και τη νότια Συρία και ξεκίνησε για να πολιορκήσει την Αντιόχεια το Δεκέμβριο του 970. Ο Βυζαντινός συγγραφέας Κεδρηνός ισχυρίζεται ότι ο στρατός των Φατιμιδών αριθμούσε έναν υπερβολικό αριθμό 100.000 ανδρών, αλλά ο Ιμάντ αλ-Ντιν καταγράφει τον αριθμό των 20.000 ανδρών. Οι Φατιμιδές πολιόρκησαν την πόλη, αλλά οι κάτοικοί της έφεραν σκληρή αντίσταση και ο Ιμπν Φαλάχ αναγκάστηκε να στείλει ενισχύσεις, προφανώς από την επιτόπια στρατολογία στη νότια Συρία. Σύμφωνα με την αφήγηση του Αιγύπτιου αλ-Μακρίζι τον 15ο αιώνα, ήταν με αυτά τα πρόσθετα στρατεύματα, τα οποία υπολογίζονται σε 4.000 άνδρες, που κατέστη δυνατή η πλήρης αποκοπή της τροφοδότησης της πόλης, με την παρεμπόδιση των καραβανιών που κατευθύνονταν προς αυτήν.
Η ήττα στην Αλεξανδρέττα ήταν ένα μεγάλο πλήγμα για το ηθικό του Φατιμιδών. Σε συνδυασμό με την είδηση για την προώθηση των Καρμαθιανών, μιας ριζοσπαστικής ομάδας Ισμαιλητών από την Ανατολική Αραβία, εναντίον της Δαμασκού, ο Ιμπν Φαλάχ διέταξε το Φουτούχ να άρει την πολιορκία της Αντιόχειας στις αρχές Ιουλίου του 971. Ο στρατός επέστρεψε στη Δαμασκό, όπου τα διάφορα αποσπάσματα διασκορπίστηκαν στις περιοχές στρατολογίας τους.
Επακόλουθα
Η πρώτη σύγκρουση μεταξύ των δύο ισχυρών δυνάμεων της ανατολικής Μεσογείου κατέληξε σε βυζαντινή νίκη, η οποία ενίσχυσε τη βυζαντινή θέση στη βόρεια Συρία και από την άλλη αποδυνάμωσε τους Φατιμιδές, τόσο σε χαμένες ζωές όσο και σε ηθικό και φήμη. Όπως γράφει ο ιστορικός Πολ Γουόκερ, αν ο Ιμπν Φαλάχ «είχε επανακερδίσει τα στρατεύματα και το κύρος που έχασε στην Αλεξανδρέττα, θα μπορούσε να αντισταθεί στην εισβολή των Qarmatians. Οι στρατοί των τοπικών επαρχιών ίσως τον βοηθούσαν, εάν δεν είχαν διασπαστεί». Στην περίπτωση αυτή, ο Τζαφάρ δεν μπόρεσε να αντισταθεί στους Qarmatians και τους συμμάχους τους, Άραβες Βεδουίνους. Παίρνοντας τη μοιραία επιλογή της αντιμετώπισης τους στην έρημο, νικήθηκε και σκοτώθηκε στη μάχη, τον Αύγουστο του 971. Ήταν μια ήττα που οδήγησε στην σχεδόν ολική κατάρρευση του ελέγχου των Φατιμιδών στη νότια Συρία και την Παλαιστίνη και στην εισβολή των Qarmatians στην Αίγυπτο. Οι Φατιμιδές νίκησαν τους Φουστάτ και τελικά κατόρθωσαν να οδηγήσουν τους Qarmatians έξω από τη Συρία και να αποκαταστήσουν τον έλεγχό τους πάνω στην επαρχία. Οι Βυζαντινοί παρέμειναν αδρανείς μέχρι τις μεγάλες εκστρατείες που ηγήθηκε ο Ιωάννης Τσιμισκής αυτοπροσώπως το 974-975. Αν και ο αυτοκράτορας προχώρησε βαθιά στα μουσουλμανικά εδάφη και μάλιστα απειλούσε να πάρει την Ιερουσαλήμ, ο θάνατός του τον Ιανουάριο του 976, απομάκρυνε τον βυζαντινό κίνδυνο για τους Φατιμιδές. Οι Βυζαντινοί δεν θα προσπαθούσαν ποτέ ξανά να προχωρήσουν πέρα από τα βόρεια Συριακά εδάφη τους γύρω από την Αντιόχεια.
Πηγές
Κατηγορία:Μάχες των Αραβοβυζαντινών Πολέμων Κατηγορία:Μάχες του Χαλιφάτου των Φατιμιδών Κατηγορία:Μάχες της Βυζαντινής Αυτοκρατορίας Κατηγορία:10ος αιώνας στη Βυζαντινή Αυτοκρατορία Κατηγορία:Αλεξανδρέττα Κατηγορία:Πολιορκίες της Αντιόχειας
Λουδοβίκος Λάζαρος Ζαμένχοφ
Ο Λουδοβίκος Λάζαρος Ζαμένχοφ (Ludwik Łazarz Zamenhof, 15 Δεκεμβρίου 1859 – 14 Απριλίου 1917) ήταν Πολωνός-Εβραίος οφθαλμολόγος, φιλόλογος και ο εμπνευστής της Εσπεράντο, της πλέον δημοφιλούς τεχνητής γλώσσας μέχρι σήμερα. Οι μητρικές του γλώσσες ήταν τα Πολωνικά, Ρώσικα και τα Εβραϊκά ανατολικής Ευρώπης αλλά μιλούσε με ευχέρεια επίσης Γερμανικά. Αργότερα έμαθε Γαλλικά, Ελληνικά, Λατινικά, Εβραϊκά και Αγγλικά, ενώ ανέπτυξε ενδιαφέρον και για τα Ιταλικά, Ισπανικά και Λιθουανικά.
Τα πρώτα χρόνια
Ο Ζαμένχοφ γεννήθηκε στις 15 Δεκεμβρίου του 1859 στην πόλη Μπιάλιστοκ ( Białystok ), περιοχή που ανήκει σήμερα στην Πολωνία αλλά τότε ανήκε στη Ρωσική Αυτοκρατορία. Ο πληθυσμός της πόλης αποτελείτο από τρεις βασικές εθνικές ομάδες : Πολωνούς, Λευκορώσους και μια μεγάλη ομάδα Εβραίων. Απογοητευμένος από τις πολλές διαμάχες μεταξύ των ομάδων αυτών υπέθεσε πως ο βασικός λόγος για το μίσος και τις προκαταλήψεις βρισκόταν στην ασυνεννοησία και τις αμοιβαίες παρεξηγήσεις, οι οποίες προκαλούνταν από την έλλειψη μιας κοινής γλώσσας που θα έπαιζε το ρόλο ενός ουδέτερου επικοινωνιακού οργάνου μεταξύ ανθρώπων διαφορετικού εθνικού και γλωσσικού υπόβαθρου.
Ως το 1878 το πρόγραμμά του Lingwe uniwersala είχε σχεδόν ολοκληρωθεί. Ωστόσο ο Ζαμένχοφ ήταν πολύ νέος για να κατορθώσει να εκδώσει τη δουλειά του. Αμέσως μετά την αποφοίτησή του από το σχολείο άρχισε να σπουδάζει ιατρική, αρχικά στη Μόσχα και έπειτα στη Βαρσοβία. Το 1885 ο Ζαμένχοφ αποφοίτησε από το πανεπιστήμιο και άρχισε την πρακτική του ως οφθαλμολόγος. Ταυτόχρονα συνέχισε να εργάζεται πάνω στο σχέδιό του για τη διεθνή γλώσσα.
Η ανάπτυξη και διδασκαλία της Esperanto
Για δύο χρόνια προσπάθησε να συλλέξει χρηματοδοτήσεις για την έκδοση ενός βιβλιαρίου που θα περιέγραφε τη γλώσσα. Τελικά δέχτηκε οικονομική βοήθεια από τον μέλλοντα πεθερό του. Το 1887 εξέδωσε το βιβλίο με τον τίτλο " Lingvo internacia. Antauxparolo kaj plena lernolibro " ( Διεθνής Γλώσσα. Πρόλογος και Πλήρες Κείμενο ) υπό το ψευδώνυμο " Doktoro Esperanto " ( Ελπιδοφόρος Γιατρός ), απ’όπου και προέρχεται το όνομα της γλώσσας. Για τον Ζαμένχοφ η γλώσσα αυτή δεν ήταν μόνο ένα επικοινωνιακό εργαλείο, αλλά και ένα μέσο για να διαδώσει τις ιδέες του για ειρηνική συνύπαρξη μεταξύ διαφορετικών ανθρώπων και πολιτισμών. Μεταξύ των πολλών εργασιών του, μετέφρασε στην Εσπεράντο και την Παλαιά Διαθήκη.
Ο Δρ Ζαμένχοφ και η σύζυγός του απέκτησαν τρία παιδιά : δύο κόρες, τη Σοφία και τη Λιντία, και ένα γιό, τον Άνταμ. Η Λιντία Ζαμένχοφ εκδήλωσε μεγάλο ενδιαφέρον για την Εσπεράντο και ως ενήλικη έγινε δασκάλα της γλώσσας, ταξιδεύοντας σε Ευρώπη και Αμερική για τη διδασκαλία της γλώσσας. Μέσω της φιλίας της με τη Μάρθα Ρουτ ( Martha Root ) η Λιντία αποδέχτηκε τον Μπαχαουλάχ και έγινε μέλος της Πίστης Μπαχάι. Η Πίστη Μπαχάι υποστηρίζει, ως μια από τις κοινωνικές της αρχές, πως οι εκπρόσωποι όλων των εθνών πρέπει να επιλέξουν μία βοηθητική παγκόσμια γλώσσα. Και τα τρία παιδιά του Ζαμένχοφ πέθαναν στο Ολοκαύτωμα.
Ο Ζαμένχοφ θεωρείται θεός από τη θρησκεία Οομότο ( Oomoto ή 大本 ).
Πέθανε στη Βαρσοβία στις 14 Απριλίου του 1917.
Ονοματοδοσίες
Ο πλανητοειδής (1462)Zamenhof έχει ονομαστεί προς τιμήν του Ζαμένχοφ. Ανακαλύφτηκε στις 6 Φεβρουαρίου του 1938 από τον Ύργιο Βάισάλα (Yrjö Väisälä).
Εκατοντάδες, αν όχι χιλιάδες, δρόμων παγκοσμίως έχουν πάρει το όνομά του. Για παράδειγμα υπάρχουν δρόμοι με το όνομα Ζαμένχοφ στην κεντρική Ιερουσαλήμ και στο Τελ Αβίβ στο Ισραήλ, όπως επίσης στη Βαρσοβία.
Εξωτερικοί σύνδεσμοι
Κατηγορία:Εσπεράντο Κατηγορία:Πολωνοί Εσπεραντιστές Κατηγορία:Πολωνοί εφευρέτες Κατηγορία:Πολωνοί γλωσσολόγοι Κατηγορία:Οφθαλμίατροι Κατηγορία:Πολωνοί εβραϊκής καταγωγής Κατηγορία:Ιππότες της Λεγεώνας της Τιμής
Η κότα έκανε το αυγό ή το αυγό την κότα
250px|μικρογραφία|Κοτόπουλο εκκολάπτεται Το δίλημμα της αιτιότητας για το αν η κότα ή το αυγό προϋπήρχε του ενός, πηγάζει από την παρατήρηση ότι όλα τα κοτόπουλα εκκολάπτονται από τα αυγά και όλα τα αυγά γεννιούνται από κοτόπουλα. Το δίλημμα χρησιμοποιείται και μεταφορικά για καταστάσεις όπου δεν είναι σαφές ποιο από τα δύο γεγονότα πρέπει να θεωρηθεί αιτία και ποιο το αποτέλεσμα, να εκφράσει ένα σενάριο ή να εκφράσει τη δυσκολία της αλληλουχίας ενεργειών όπου η καθεμία φαίνεται να εξαρτάται από τις άλλες που γίνονται πρώτα. Ο Πλούταρχος έθεσε την ερώτηση ως φιλοσοφική υπόθεση στο δοκίμιό του Ηθικά, γραμμένο τον 1ο αιώνα μ.Χ..
Παραπομπές
Κατηγορία:ΌρνιθαΚατηγορία:Παράδοξα
Σκαλοχώρι Κοζάνης
Το Σκαλοχώρι είναι ένα χωριό της Ελλάδας, βρίσκεται στον δήμο Βοΐου στην περιφέρεια Δυτικής Μακεδονίας. Το χωριό έχει πληθυσμό 102 κατοίκων.
Γεωγραφία
Το χωριό βρίσκεται βορειοδυτικά της Νεάπολης, που προεξέχει στο έδαφος του Άργους Ορεστικού.
Ιστορία
Το Σκαλοχώρι είναι ένα χωριό στη Νεάπολη. Βρίσκεται στο δήμο Βοΐου. Το 1900 στο Σκαλοχώρι ζούσαν 370 Έλληνες (βαλαχάδες).
Στις αρχές του 20ου αιώνα το χωριό ελέγχονταν από χριστιανούς χωρικούς.
Κατά τη διάρκεια του Βαλκανικού Πολέμου το 1912 το χωριό περιήλθε στο ελληνικό κράτος. Στο χωριό σήμερα υπάρχει ένα εθνογραφικό μουσείο.
Θειαμίνη
thumb|250px|Η χημική δομή της θειαμίνης Η θειαμίνη, γνωστή και ως βιταμίνη Β1, είναι υδατοδιαλυτή βιταμίνη η οποία βρίσκεται στο φαγητό και επίσης ως συμπλήρωμα διατροφής ή φάρμακο. Τρόφιμα με θειαμίνη περιλαμβάνουν τα δημητριακά ολικής άλεσης, τα όσπρια και κάποια κρέατα και ψάρια. Η επεξεργασία των σπόρων αφαιρεί μεγάλο τμήμα του περιεχομένου τους σε θειαμίνη, οπότε σε πολλές χώρες τα δημητριακά και το αλεύρι εμπλουτίζονται με θειαμίνη. Συμπληρώματα και φάρμακα θειαμίνης είναι διαθέσιμα για τη θεραπεία και πρόληψη της έλλειψης θειαμίνης και των διαταραχών που οφείλονται σε αυτή, όπως το μπέρι μπέρι και η εγκεφαλοπάθεια Βέρνικε. Άλλες χρήσεις περιλαμβάνουν τη θεραπεία της νόσου ούρων δίκην σιροπιού σφενδάμου και του συνδρόμου Leigh. Συνήθως λαμβάνεται από το στόμα, αλλά μπορεί να δοθεί ενδοφλέβια ή με ενδομυϊκή ένεση.
Τα συμπληρώματα θειαμίνης είναι καλά ανεκτά. Οι αλλεργικές αντιδράσεις, συμπεριλαμβανομένης της αναφυλαξίας, μπορεί να προκληθούν από επαναλαμβανόμενες δόσεις που χορηγούνται με ένεση. Η θειαμίνη ανήκει στην οικογένεια Β. Είναι απαραίτητο θρεπτικό συστατικό το οποίο δεν μπορεί να συντεθεί στο σώμα. Η θειαμίνη απαιτείται στον μεταβολισμό της γλυκόζης, των αμινοξέων και των λιπιδίων.
Η θειαμίνη ανακαλύφθηκε το 1897 από τον Κρίστιαν Άικμαν, ο οποίος αντιλήφθηκε ότι το μπέρι μπέρι προκαλείται από τη διατροφή, και ήταν η πρώτη βιταμίνη που απομονώθηκε το 1926 και η πρώτη που παρασκευάστηκε το 1936. Ανήκει στον κατάλογο των βασικών φαρμάκων του Π.Ο.Υ.
Παραπομπές
κατηγορία:Βιταμίνες κατηγορία:Συμπληρώματα διατροφής κατηγορία:Φάρμακα κατηγορία:Συνένζυμα Κατηγορία:Πυριμιδίνες Κατηγορία:Αρωματικές αμίνες κατηγορία:Αλκοόλες κατηγορία:Θειαζόλες Κατηγορία:Βασικά Φάρμακα του Παγκόσμιου Οργανισμού Υγείας
Αριθμητική πρόγνωση καιρού
μικρογραφία|δεξιά|Τα μοντέλα Καιρού χρησιμοποιούν τα συστήματα των [[Διαφορικές εξισώσεις|διαφορικών εξισώσεων με βάση τους νόμους της φυσικής, της κίνησης, και της χημείας, και να χρησιμοποιούν ένα σύστημα συντεταγμένων το οποίο χωρίζει τον πλανήτη σε ένα 3D πλέγμα. Άνεμοι, μεταφορά θερμότητας, ηλιακή ακτινοβολία, σχετική υγρασία, και επιφάνεια υδρολογίας υπολογίζονται μέσα σε κάθε κύτταρο του δικτύου, και οι αλληλεπιδράσεις με τα γειτονικά κύτταρα χρησιμοποιούνται για τον υπολογισμό ατμοσφαιρικών ιδιοτήτων στο μέλλον.]] Η αριθμητική πρόγνωση καιρού χρησιμοποιεί μαθηματικά μοντέλα της ατμόσφαιρας και των ωκεανών βασιζόμενη στις τρέχουσες καιρικές συνθήκες. Παρόλο που η πρώτη προσπάθεια έγινε στη δεκαετία του 1920 η αριθμητική πρόγνωση του καιρού έδωσε ρεαλιστικά αποτελέσματα με την έλευση της προσομοίωσης στους υπολογιστές στη δεκαετία του 1950. Ένας αριθμός των παγκόσμιων και περιφερειακών μοντέλων πρόβλεψης λειτουργούν σ διαφορετικές χώρες σε όλο τον κόσμο, χρησιμοποιώντας τις τρέχουσες καιρικές παρατηρήσεις που αναμεταδίδονται από ραδιοβολίδες ή μετεωρολογικούς δορυφόρους ως εισροές στα μοντέλα.
Μαθηματικά μοντέλα που να βασίζονται στους ίδιους νόμους της φυσικής μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη δημιουργία βραχυπρόθεσμων προβλέψεων καιρού ή μακροπρόθεσμες προβλέψεις του κλίματος. Το τελευταίο εφαρμόζονται ευρέως για την κατανόηση και την προβολή της αλλαγής του κλίματος. Οι βελτιώσεις που έγιναν σε περιφερειακά μοντέλα έχουν επιτρέψει σημαντικές βελτιώσεις στην πρόβλεψη της πορείας των τροπικών κυκλώνων και της ποιότητας του αέρα. Ωστόσο, τα ατμοσφαιρικά μοντέλα έχουν φτωχά αποτελέσματα στη διαχείριση διαδικασιών που συμβαίνουν σε μια σχετικά περιορισμένη περιοχή, όπως οι πυρκαγιές.
Κάνοντας χειρισμούς στον τεράστιο αριθμό δεδομένων και εκτελώντας πολύπλοκους υπολογισμούς που είναι απαραίτητοι στη σύγχρονη αριθμητική πρόγνωση του καιρού, απαιτεί μερικά από τους πιο ισχυρούς υπερυπολογιστές στον κόσμο. Ακόμη και με την αυξανόμενη δύναμη των υπερυπολογιστών, η ικανότητα πρόβλεψης των αριθμητικών μοντέλων καιρού εκτείνεται σε περίπου έξι μόνο μέρες. Παράγοντες που επηρεάζουν την ακρίβεια των αριθμητικών προβλέψεων περιλαμβάνουν την πυκνότητα και την ποιότητα των παρατηρήσεων που χρησιμοποιούνται ως βάση για τις προβλέψεις, σε συνδυασμό με τις αδυναμίες των ίδιων των αριθμητικών μοντέλων. Παρόλο που έχουν αναπτυχθεί τεχνικές για μετά την διαδικασία, όπως οι στατιστικές μοντέλου παραγωγής (MOS) για να βελτιωθεί ο χειρισμός των σφαλμάτων στις αριθμητικές προβλέψεις, ένα πιο θεμελιώδες πρόβλημα έγκειται στην χαοτική φύση των διαφορικών εξισώσεων που χρησιμοποιούνται για να προσομοιώσουν την ατμόσφαιρα. Είναι αδύνατο να λυθούν αυτές οι εξισώσεις ακριβώς, και τα μικρά λάθη μεγαλώνουν με το χρόνο (διπλασιαζόμενα περίπου κάθε πέντε ημέρες). Επιπλέον, οι διαφορικές εξισώσεις που χρησιμοποιήθηκαν στο μοντέλο πρέπει να συμπληρωθούν με παραμέτρους για την ηλιακή ακτινοβολία, την πορεία της υγρασίας (σύννεφα και βροχοπτώσεις), της ανταλλαγή της θερμοκρασίας, το έδαφος, τη βλάστηση, τα επιφανειακά ύδατα, καθώς και τις επιπτώσεις τους στο εδάφους. Σε μια προσπάθεια να αξιολογήσουν το μεγάλο ποσό της εγγενούς αβεβαιότητας που παραμένει στις αριθμητικές προβλέψεις, ένα σύνολο προβλέψεων έχουν χρησιμοποιηθεί από τη δεκαετία του 1990 για να βοηθήσει να μετρηθεί ακριβώς η αξιοπιστία των προγνώσεων και να αποκτηθούν χρήσιμα αποτελέσματα στο απώτερο μέλλον από ό,τι άλλο είναι δυνατόν. Η προσέγγιση αυτή αναλύει πολλαπλές προβλέψεις που δημιουργήθηκαν με ένα επιμέρους μοντέλο πρόβλεψης ή πολλαπλά μοντέλα.
Ιστορία
μικρογραφία|δεξιά|Ο κύριος πίνακας ελέγχου της ENIAC στη Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών Moore Η ιστορία της αριθμητικής πρόγνωσης του καιρού άρχισε από το 1920 με τις προσπάθειες του Lewis Fry Richardson, ο οποίος χρησιμοποίησε διαδικασίες που αρχικά αναπτύχθηκαν αρχικά από τον Vilhelm Bjerknes για να παράγει χειρωνακτικά μια εξάωρη πρόβλεψη για την κατάσταση της ατμόσφαιρας πάνω από δύο σημεία στην Κεντρική Ευρώπη , δαπανώντας τουλάχιστον έξι εβδομάδες για να το πράξει. Μόλις με την εμφάνιση των ηλεκτρονικών υπολογιστών και των προσομοιώσεων μέσω υπολογιστών, μειώθηκε ο χρόνος υπολογισμού σε λιγότερο από ό, τι την ίδια περίοδο πρόβλεψης. Ο ENIAC χρησιμοποιήθηκε για τη πρώτη πρόγνωση καιρού μέσω του υπολογιστή το 1950. Το 1954, η ομάδα του Carl Gustav-Rossby στο Σουηδικό Μετεωρολογικό και Υδρολογικό Ινστιτούτο χρησιμοποίησε το ίδιο μοντέλο για να παράγει την πρώτη λειτουργική πρόβλεψη (δηλαδή προβλέψεις ρουτίνας για πρακτική χρήση). Η λειτουργική αριθμητική πρόγνωση του καιρού στις Ηνωμένες Πολιτείες ξεκίνησε το 1955 στο πλαίσιο της κοινής Αριθμητικής Μονάδας Πρόγνωσης Καιρού (JNWPU), ένα κοινό πρόγραμμα από την Πολεμική Αεροπορία των Η.Π.Α., του Ναυτικού και της Μετεωρολογικής Υπηρεσίας. Το 1956, ο Norman Phillips ανέπτυξε ένα μαθηματικό μοντέλο που θα μπορούσε να απεικονίζει ρεαλιστικά μηνιαίες και εποχιακές τάσεις στην τροπόσφαιρα. Αυτό έγινε το πρώτο επιτυχημένο κλιματικό μοντέλο. Ακολουθώντας την εργασία του Phillips, πολλές ομάδες άρχισαν να εργάζονται για να δημιουργήσουν μοντέλα γενικής κυκλοφορίας. Το πρώτο κλιματικό μοντέλο γενικής κυκλοφορίας, που συνδύαζε τις ωκεάνιες και ατμοσφαιρικές αλλαγές αναπτύχθηκε στα τέλη της δεκαετίας του 1960 στο NOAA Εργαστήριο Γεωφυσικής Fluid Dynamics. Καθώς οι υπολογιστές έχουν γίνει πιο ισχυροί, το μέγεθος των αρχικών συνόλων δεδομένων έχει αυξηθεί και νεότερα ατμοσφαιρικά μοντέλα έχουν αναπτυχθεί για να επωφεληθούν από την συνεχώς αυξανόμενη υπολογιστική ισχύ. Αυτά τα νεότερα μοντέλα περιλαμβάνουν περισσότερες φυσικές διεργασίες στις απλουστεύσεις των εξισώσεων της κίνησης σε αριθμητικές προσομοιώσεις της ατμόσφαιρας. Το 1966, η Δυτική Γερμανία και οι Ηνωμένες Πολιτείες άρχισαν να παράγουν επιχειρησιακές προβλέψεις βασιζόμενες σε μοντέλα εξισώσεων πρώτου βαθμού και ακολούθησαν το Ηνωμένο Βασίλειο το 1972 και η Αυστραλία το 1977. Η ανάπτυξη μοντέλων περιορισμένων περιοχών (περιφερειακών) διευκόλυνε την πρόβλεψη της πορείας των τροπικών κυκλώνων καθώς και την ποιότητα του αέρα στις δεκαετίες του 1970 και του 1980. Από τις αρχές της δεκαετίας του 1980 τα μοντέλα άρχισαν να περιλαμβάνουν τις αλληλεπιδράσεις του εδάφους και της βλάστησης με την ατμόσφαιρα, η οποία οδήγησε σε πιο ρεαλιστικές προβλέψεις.
Η παραγωγή των μοντέλων πρόβλεψης με βάση δυναμικής της ατμόσφαιρας δεν είναι σε θέση να επιλύσει κάποιες λεπτομέρειες από τις καιρικές συνθήκες κοντά στην επιφάνεια της Γης. Ως εκ τούτου, μια στατιστική σχέση μεταξύ των συμπερασμάτων ενός αριθμητικού μοντέλου καιρού και τις επακόλουθες συνθήκες στο έδαφος αναπτύχθηκε στη δεκαετία του 1970 και του 1980, που είναι γνωστή ως στατιστικά αποτελέσματα του μοντέλου (MOS). Ξεκινώντας τη 1990, το σύνολο των μοντέλων πρόβλεψης έχει χρησιμοποιηθεί για να βοηθήσει στον καθορισμό της αβεβαιότητας της πρόβλεψης και να επεκτείνει το παράθυρο στο οποίο η αριθμητική πρόγνωση του καιρού είναι βιώσιμη βαθύτερα στο μέλλον από ό, τι άλλο είναι δυνατόν.
Εκκίνηση
μικρογραφία|δεξιά|Αεροσκάφη αναγνώρισης καιρού, όπως το WP-3D Orion, παρέχουν στοιχεία τα οποία στη συνέχεια χρησιμοποιούνται σε αριθμητικές προβλέψεις καιρού. Η ατμόσφαιρα είναι ένα ρευστό. Ως εκ τούτου, η ιδέα της αριθμητικής πρόγνωσης του καιρού είναι να δοκιμάσουν την κατάσταση του ρευστού σε μια δεδομένη στιγμή και να χρησιμοποιήσουν τις εξισώσεις της ρευστοδυναμικής και θερμοδυναμικής για να εκτιμηθεί η κατάσταση του ρευστού σε κάποια στιγμή στο μέλλον. Η διαδικασία της εισαγωγής των δεδομένων της παρατήρησης μέσα στο μοντέλο για να δημιουργηθούν οι αρχικές συνθήκες ονομάζεται εκκίνηση. Στην ξηρά, διαθέσιμοι χάρτες εδάφους με αναλύσεις κάτω από 1 χιλιόμετρο (0,6 mi) σε παγκόσμιο επίπεδο χρησιμοποιούνται για να βοηθήσουν τη μοντελοποίηση της ατμοσφαιρικής κυκλοφορίας μέσα σε περιοχές με τραχιά τοπογραφία, προκειμένου να απεικονίζουν καλύτερα χαρακτηριστικά, όπως τους καθοδικούς ανέμους, τα κύματα των βουνών και τη σχετική νέφωση που επηρεάζει την εισερχόμενη ηλιακή ακτινοβολία. Τα κύρια εισερχόμενα από τους μετεωρολογικούς σταθμούς της υπαίθρου είναι παρατηρήσεις από συσκευές (που ονομάζεται ραδιοβολίδες ) σε μετεωρολογικά μπαλόνια που μετρούν ποικίλες ατμοσφαιρικές παραμέτρους και τις μεταδίδουν σε ένα σταθερό δέκτη, καθώς και από μετεωρολογικούς δορυφόρους. Ο Παγκόσμιος Μετεωρολογικός Οργανισμός ενεργεί για την τυποποίηση των οργάνων, παρατηρώντας τις πρακτικές και το χρονοδιάγραμμα αυτών των παρατηρήσεων σε όλο τον κόσμο. Οι σταθμοί είτε αναφέρουν ωριαία METAR εκθέσεις, ή κάθε έξι ώρες SYNOP εκθέσεις. Αυτές οι παρατηρήσεις είναι ασυνήθιστα ευρύχωρες, έτσι λοιπόν υποβάλλονται σε επεξεργασία με δεδομένα αφομοίωσης και μεθόδους αντικειμενικής ανάλυσης, οι οποίες εκτελούν έλεγχο ποιότητας και αποκτούν χρησιμότητα σε περιοχές που μπορούν να χρησιμοποιηθούν από μοντέλα μαθηματικών αλγορίθμων. Μερικά παγκόσμια μοντέλα χρησιμοποιούν πεπερασμένες διαφορές, κατά τις οποίες ο κόσμος αναπαρίσταται ως διακριτά σημεία πάνω σε ένα πλέγμα γεωγραφικού πλάτους και μήκους ανά τακτά διαστήματα. Άλλα μοντέλα χρησιμοποιούν φασματικές μεθόδους που αναλύονται σε μια ευρεία κλίμακα μηκών κύματος. Τα δεδομένα στη συνέχεια χρησιμοποιούνται στο μοντέλο ως το σημείο εκκίνησης για μια πρόβλεψη.
Μια ποικιλία μεθόδων χρησιμοποιείται για τη συλλογή δεδομένων παρατήρησης για χρήση σε αριθμητικά μοντέλα. Περιοχές εκτοξεύουν ραδιοβολίδες σε μετεωρολογικά μπαλόνια τα οποία ανυψώνονται μέσω της τροπόσφαιρας και κυλούν στην στρατόσφαιρα. Οι πληροφορίες από μετεωρολογικούς δορυφόρους χρησιμοποιούνται εκεί όπου δεν είναι διαθέσιμες παραδοσιακές πηγές δεδομένων. Το εμπόριο παρέχει αναφορές των πιλότων σε όλη τη διάρκεια της διαδρομής των αεροσκαφών και των πλοιάρχων για όλη τη διάρκεια των διαδρομών των πλοίων. Τα ερευνητικά προγράμματα χρησιμοποιούν αναγνωριστικά αεροσκάφη να πετούν μέσα και γύρω από τα καιρικά συστήματα που παρουσιάζουν ενδιαφέρον, όπως τροπικούς κυκλώνες. Τα αναγνωριστικά αεροσκάφη επίσης πετούν πάνω από τους ανοικτούς ωκεανούς κατά τη διάρκεια της ψυχρής περιόδου, μέσα σε συστήματα που προκαλούν σημαντικές αβεβαιότητες στην καθοδήγηση της πρόβλεψης, ή είναι απρόσμενα να έχουν υψηλά αποτελέσματα από τρεις έως επτά ημέρες στο μέλλον πάνω από κάποια ήπειρο. Ο θαλάσσιος πάγος άρχισε να εισάγεται στα μοντέλα πρόβλεψης το 1971. Οι προσπάθειες για τη συμμετοχή επιφανειακής θερμοκρασίας της θάλασσας στην εκκίνηση του μοντέλου άρχισε το 1972, λόγω του ρόλου της στη διαμόρφωση των καιρικών συνθηκών σε υψηλότερα γεωγραφικά πλάτη του Ειρηνικού.
Υπολογισμός
μικρογραφία|Ένα διάγραμμα πρόγνωσης μιας πρόβλεψης 96 ωρών στα 850 mbar γεωδυναμικού ύψους και θερμοκρασίας από τον Παγκόσμιο Σύστημα πρόγνωσης Ένα ατμοσφαιρικό μοντέλο είναι ένα πρόγραμμα υπολογιστή που παράγει μετεωρολογικές πληροφορίες για μελλοντικές εποχές σε δεδομένες τοποθεσίες και γεωγραφικά πλάτη. Εντός κάθε σύγχρονου μοντέλου υπάρχει ένα σύνολο εξισώσεων, γνωστό ως εξισώσεις πρώτου βαθμού, που χρησιμοποιούνται για να προβλέψουν τη μελλοντική κατάσταση της ατμόσφαιρας. Αυτές οι εξισώσεις μαζί με το ιδανικό νόμο των αερίων χρησιμοποιούνται για να εξελιχθεί η πυκνότητα, η πίεση, και τα δυναμικά πεδία της θερμοκρασίας και το διανυσματικό πεδίο της ταχύτητας του αέρα της ατμόσφαιρας μέσα στο χρόνο. Επιπλέον εξισώσεις μεταφοράς ρύπων και άλλα αερολύματα περιλαμβάνονται σε ορισμένες πρώτου βαθμού εξισώσεις μοντέλων υψηλής ανάλυσης επίσης. Οι εξισώσεις που χρησιμοποιούνται είναι μη γραμμικές διαφορικές εξισώσεις οι οποίες είναι αδύνατο να λυθούν ακριβώς με αναλυτικές μεθόδους, με εξαίρεση λίγες εξιδανικευμένες περιπτώσεις. Επομένως, οι αριθμητικές μέθοδοι επιδέχονται κατά προσέγγιση λύσεις. Διαφορετικά μοντέλα χρησιμοποιούν διαφορετικές μεθόδους λύση: ορισμένα παγκόσμια μοντέλα και σχεδόν όλα τα τοπικά μοντέλα χρησιμοποιούν μεθόδους πεπερασμένων διαφορών και για τις τρεις διαστάσεις του χώρου, ενώ άλλα παγκόσμια μοντέλα και μερικά τοπικά μοντέλα χρησιμοποιούν φασματικές μεθόδους για τις οριζόντιες διαστάσεις και μεθόδους πεπερασμένων διαφορών για τις κάθετες. Αυτές οι εξισώσεις εισάγονται από τα δεδομένα της ανάλυσης και προσδιορίζονται οι ρυθμοί μεταβολής. Αυτά τα ποσοστά μεταβολής προβλέπουν την κατάσταση της ατμόσφαιρας σε σύντομο χρονικό διάστημα στο μέλλον. Η αύξηση του χρόνου για την πρόβλεψη αυτή ονομάζεται χρονικό βήμα. Οι εξισώσεις τότε εφαρμόζονται σε αυτή τη νέα ατμοσφαιρική κατάσταση για να βρουν νέους ρυθμούς μεταβολής, και αυτά τα νέα ποσοστά μεταβολής προβλέπουν την ατμόσφαιρα σε ένα ακόμη περαιτέρω βήμα του χρόνου στο μέλλον. Αυτή η αναβάθμιση του χρόνου επαναλαμβάνεται έως ότου η λύση φτάσει στην επιθυμητή ώρα πρόβλεψης. Το μέγεθος του χρονικού διαστήματος που επιλέγεται εντός του μοντέλου σχετίζεται με την απόσταση μεταξύ των σημείων για το υπολογιστικό πλέγμα, και επιλέγεται για να διατηρηθεί η αριθμητική σταθερότητα. Τα χρονικά διαστήματα για τα παγκόσμια μοντέλα είναι της τάξης των δεκάδων λεπτών, ενώ τα χρονικά διαστήματα για τα τοπικά μοντέλα είναι μεταξύ ενός και τεσσάρων λεπτών. Τα παγκόσμια μοντέλα τρέχουν σε διάφορες χρονικές στιγμές στο μέλλον. Το UKMET ενοποιημένο μοντέλο λειτουργεί για έξι ημέρες στο μέλλον, ενώ το Ευρωπαϊκό Κέντρο Μεσοπρόθεσμων Μετεωρολογικών Προγνώσεων Ολοκληρωμένο Σύστημα πρόγνωσης και Περιβάλλοντος του ΚαναδάGlobal Environmental Multiscale Μοντέλο τρέχουν για δέκα ημέρες στο μέλλον, και το Παγκόσμιο Σύστημα Πρόγνωση μοντέλο διευθύνεται από το Κέντρο Περιβαλλοντικής Μοντελοποίηση λειτουργεί δεκαέξι ημέρες στο μέλλον. Το οπτικό αποτέλεσμα που παράγεται από μια λύση μοντέλου είναι γνωστό ως προγνωστικός χάρτης, ή prog.
Παραμετροποίηση
Μερικές μετεωρολογικές διεργασίες είναι πολύ μικρής κλίμακας ή πολύ περίπλοκες για να συμπεριληφθούν αναλυτικά στα μοντέλα αριθμητικής πρόγνωσης καιρού. Η παραμετροποίηση είναι μια διαδικασία για την αναπαράσταση των διαδικασιών αυτών, συνδέοντας τες με τις μεταβλητές στις κλίμακες που το μοντέλο επιλύει. Για παράδειγμα, τα κουτιά του πλέγματος στα μοντέλα καιρού και κλίματος έχουν πλευρές που είναι μεταξύ 5 χιλιόμετρα (3 mi) και 300 χιλιόμετρα (200 μίλια) στο μήκος. Ένα τυπικό πυκνό σύννεφο έχει μια κλίμακα μικρότερη από 1 χιλιόμετρο (0,6 mi), και θα απαιτούσε ένα πλέγμα ακόμα λεπτότερο από αυτό για να αναπαραστεί φυσικά από τις εξισώσεις της ρευστής κίνησης. Συνεπώς, οι διαδικασίες που αναπαριστούν τέτοια σύννεφα παραμετροποιούνται, με πολύπλοκο τρόπο. Στα πρώτα μοντέλα, εάν μια στήλη αέρα σε ένα τετράφωνο του πλέγματος του μοντέλου ήταν κανονικά ασταθές (κυρίως, ο πυθμένας ήταν θερμότερος και υγρότερος από την κορυφή) και η περιεκτικότητα σε υδρατμούς σε οποιοδήποτε σημείο εντός της στήλης έγινε κορεσμένη τότε θα μπορούσε να ανατραπεί (ο θερμός, υγρός αέρας θα αρχίσει να ανυψώνεται), και ο αέρας σε αυτή την κάθετη στήλη θα αναμειγνύονταν. Πιο εξελιγμένα συστήματα αναγνωρίζουν ότι μόνο ορισμένα τμήματα του κουτιού μπορεί να μεταβληθούν και αυτή η μεταβολή και άλλες διαδικασίες συμβαίνουν. Τα μοντέλα καιρού που έχουν τετράγωνα πλέγματος με πλευρές μεταξύ 5 και 25 χιλιομέτρων (3 και 16 mi) μπορεί να αντιπροσωπεύουν ρητά σύννεφα συναγωγής, αν και πρέπει να παραμετροποιηθεί η μικροφυσική των σύννεφων που συμβαίνει σε μικρότερη κλίμακα. Ο σχηματισμός σύννεφων μεγάλης κλίμακας είναι πιο φυσικά θεμελιωμένος. Σχηματίζονται όταν η σχετική υγρασία φτάνει σε κάποια προκαθορισμένη τιμή. Πρέπει να λάβουμε υπ' όψην τις διαδικασίες στις κλίμακες των υποπλεγμάτων. Αντί να υποθέτουμε ότι τα σύννεφα σχηματίζονται σε 100% σχετική θερμοκρασία, ένα κλάσμα νέφους μπορεί να σχετίζεται με μια τιμή της σχετικής υγρασίας μικρότερη από 100% που αντικατοπτρίζει τη διαφοροποίηση στην κλίμακα του υποπλέγματος που εμφανίζεται στον πραγματικό κόσμο.
Χώρος
Η κάθετη συντεταγμένη αντιμετωπίζεται με διάφορους τρόπους. Το μοντέλο του Lewis Fry Richardson του 1922 που χρησιμοποίησε το γεωμετρικό ύψος, ως τις κατακόρυφη συντεταγμένη. Μεταγενέστερα μοντέλα υποκατέστησαν τη γεωμετρική συντεταγμένη με ένα σύστημα συντεταγμένων πιέσεως, στο οποίο τα γεωδυναμικά ύψη της σταθερής πίεσης των επιφανειών γίνονται εξαρτημένες μεταβλητές, απλοποιώντας σημαντικά τα αρχικές εξισώσεις. Αυτή η συσχέτιση μεταξύ των συστημάτων συντεταγμένων μπορεί να γίνει δεδομένου ότι η πίεση μειώνεται με το ύψος μέσω της γήινης ατμόσφαιρας. Το πρώτο μοντέλο που χρησιμοποιείται για λειτουργικές προβλέψεις, το μονοστρωματικό-βαροτροτικό μοντέλο, που χρησιμοποιεί μοναδικές συντεταγμένες πίεσης στα 500 millibar (περίπου 5.500 m (18.000 ft)) και έτσι ήταν ουσιαστικά δύο διαστάσεων. Υψηλής ανάλυσης μοντέλα που ονομάζονται επίσης μέσης κλίμακας μοντέλα, όπως η έρευνα καιρού και μοντέλο πρόβλεψης τείνουν να χρησιμοποιούν κανονικής πίεσης συντεταγμένες που αναφέρονται ως σίγμα συντεταγμένες. Αυτό το σύστημα συντεταγμένων λαμβάνει το όνομά του από την ανεξάρτητη μεταβλητή που χρησιμοποιείται για την κλίμακα ατμοσφαιρικών πιέσεων σε σχέση με με την πίεση στην επιφάνεια, και σε ορισμένες περιπτώσεις, επίσης, με την πίεση στην κορυφή του χώρου.
Μοντέλο παραγωγής στατιστικών
Επειδή τα μοντέλα πρόβλεψης βασίζονται στις εξισώσεις για την ατμοσφαιρική δυναμική δεν καθορίζουν απόλυτα τις καιρικές συνθήκες, οι στατιστικές μέθοδοι έχουν αναπτυχθεί για να προσπαθήσουν να διορθώσου τις προβλέψεις. Τα στατιστικά μοντέλα δημιουργήθηκαν βασισμένα στα τρισδιάστατα πεδία που παρήχθησαν από αριθμητικά μοντέλα πρόγνωσης καιρού, από παρατηρήσεις της επιφάνειας και τις κλιματολογικές συνθήκες για συγκεκριμένες τοποθεσίες. Αυτά τα στατιστικά μοντέλα συνολικά αναφέρονται ως μοντέλα στατιστικών αποτελεσμάτων (MOS) και αναπτύχθηκαν από την Εθνική Μετεωρολογική Υπηρεσία για να ικανοποιήσει σουίτα το μοντέλο πρόγνωσης καιρού στα τέλη της δεκαετίας του 1960.
Το μοντέλο των στατιστικών αποτελεσμάτων διαφέρει από την τεχνική του perfect prog, η οποία υποθέτει ότι τα αποτελέσματα της αριθμητικής πρόγνωσης καιρού είναι τέλεια. Το μοντέλο στατιστικών αποτελεσμάτων (MOS) μπορεί να διορθώσει για τοπικές επιδράσεις που δεν μπορούν να επιλυθούν από το μοντέλο εξαιτίας της ανεπαρκούς ανάλυσης του δικτύου, καθώς και τις προκαταλήψεις του μοντέλου. Επειδή το MOS λειτουργεί από το αντίστοιχο παγκόσμιο ή τοπικό μοντέλο, η παραγωγή του είναι γνωστή ως μεταδιαδικασία. Οι παράμετροι πρόγνωσης μέσα στο MOS περιλαμβάνουν μέγιστες και ελάχιστες θερμοκρασίες, ποσοστιαίες αλλαγές της βροχής μέσα σε μια περίοδο αρκετών ωρών, την αναμενόμενη ετήσια βροχόπτωση, την περίπτωση που η ετήσια βροχόπτωση θα παγώσει στη φύση, την περίπτωση καταιγίδων, νέφωσης, και επιφανειακών ανέμων.
Σύνολα
thumb|280px|Top : Έρευνα καιρού και κομμάτια από την προσομοίωση του τυφώνα Ρίτα (2005) με το μοντέλο πρόβλεψης (WRF).  Κάτω. : Η έκταση των προβλέψεων του πολυ-μοντέλου NHC. Το 1963, ο Edward Lorenz ανακάλυψε την χαοτική φύση των ρευστοδυναμικών εξισώσεων που εμπλέκονται στην πρόγνωση του καιρού. Εξαιρετικά μικρά λάθη στη θερμοκρασία, τους ανέμους, ή άλλες αρχικές εισροές που δίνονται στα αριθμητικά μοντέλα θα επεκταθούν και θα διπλασιασθούν κάθε πέντε ημέρες καθιστώντας αδύνατες τις μακροχρόνιες προβλέψεις, αυτές που γίνονται περισσότερο από δύο εβδομάδες νωρίτερα, να προβλέψουν την κατάσταση της ατμόσφαιρας με οποιοδήποτε βαθμό της προγνωστικής ικανότητας. Επιπλέον, τα υπάρχοντα δίκτυα παρακολούθησης έχουν μικρή κάλυψη σε ορισμένες περιοχές (για παράδειγμα, σε μεγάλα υδατικά συστήματα, όπως στον Ειρηνικό Ωκεανό), η οποία εισάγει αβεβαιότητα στην πραγματική αρχική κατάσταση της ατμόσφαιρας. Ενώ ένα σύνολο εξισώσεων, που είναι γνωστή ως εξισώσεις Liouville, υπάρχει για να καθορίσει την αρχική αβεβαιότητα στην εκκίνηση του μοντέλου, οι εξισώσεις είναι πολύ περίπλοκες για να τρέξουν σε πραγματικό χρόνο, ακόμη και με τη χρήση των υπερυπολογιστών. Αυτές οι αβεβαιότητες περιορίζουν την ακρίβεια του μοντέλου πρόβλεψης σε περίπου πέντε ή έξι μέρες στο μέλλον.
Ο Edward Epstein αναγνώρισε το 1969 ότι η ατμόσφαιρα δεν θα μπορούσε να περιγραφεί πλήρως με μία μόνο πρόβλεψη λόγω της εγγενούς αβεβαιότητας και πρότεινε τη χρήση ενός συνόλου των στοχαστικών προσομοιώσεων Monte Carlo για την παραγωγή μέσων και παραμέτρων για την κατάσταση της ατμόσφαιρας. Αν και αυτό πρώιμο παράδειγμα ενός συνόλου έδειξε ικανό, το 1974 ο Cecil Leith απέδειξε ότι παράγονται επαρκείς προβλέψεις μόνο όταν το σύνολο της διανομής πιθανότητας ήταν ένα αντιπροσωπευτικό δείγμα της κατανομής πιθανοτήτων στην ατμόσφαιρα.
Σε ένα ενιαίο μοντέλο προσέγγισης, η πρόβλεψη σύνολου συνήθως αξιολογείται από την άποψη του μέσου όρου των μεμονωμένων προβλέψεων σχετικά με μια μεταβλητή πρόβλεψης, καθώς και ο βαθμός συμφωνίας μεταξύ των διαφόρων προβλέψεων στο σύνολο του συστήματος, που εκπροσωπείται από τη συνολική εξάπλωσή τους. Εξάπλωση συνόλου έχει διαγνωστεί με εργαλεία όπως το σπαγγέτι διαγράμματα, τα οποία δείχνουν την διασπορά μιας ποσότητας πάνω σε προγνωστικούς χάρτες για συγκεκριμένα χρονικά διαστήματα στο μέλλον. Ένα άλλο εργαλείο, όπου χρησιμοποιείται η διασπορά του συνόλου είναι ένα meteogram, το οποία δείχνει τη διασπορά των προβλέψεων μιας ποσότητας για μια συγκεκριμένη θέση. Είναι συνηθισμένο για τη διασπορά του συνόλου ότι είναι πολύ μικρή για να συμπεριλαμβάνει τον καιρό που πραγματικά συμβαίνει, το οποίο μπορεί να οδηγήσει τους μετεωρολόγους σε λάθος διαγνώσεις της αβεβαιότητας του μοντέλου. Αυτό το πρόβλημα γίνεται ιδιαίτερα σοβαρό για τις προβλέψεις του καιρού περίπου δέκα ημέρες νωρίτερα. Όταν η εξάπλωση του συνόλου είναι μικρή και οι λύσεις των προβλέψεων είναι συνεπείς σε πολλαπλές μετρήσεις μοντέλων, οι μετεωρολόγοι δείχνουν περισσότερη εμπιστοσύνη στο σύνολο, και την πρόβλεψη σε γενικές γραμμές. Παρά αυτήν την αντίληψη, σπάνια ή ποτέ βρίσκουμε μια σχέση ανάμεσα στην εξάπλωση και την δεξιότητα της πρόβλεψης αφού, οι συσχετισμοί εξάπλωσης και λάθους είναι συνήθως μικρότερη από 0,6, και μόνο κάτω από ειδικές συνθήκες κυμαίνονται μεταξύ 0,6-0,7. Η σχέση μεταξύ της εξάπλωσης του συνόλου και προγνωστικής ικανότητα ποικίλλει σημαντικά ανάλογα με παράγοντες όπως το μοντέλο πρόβλεψης και της περιοχής για την οποία η πρόβλεψη γίνεται.
Μοντελοποίηση της ποιότητας του αέρα
Οι προβλέψεις ποιότητας του αέρα προσπαθούν να προβλέψουν πότε οι συγκεντρώσεις των ρύπων θα φθάσουν σε επίπεδα που είναι επικίνδυνα για τη δημόσια υγεία. Η συγκέντρωση των ρύπων στην ατμόσφαιρα καθορίζεται από την μεταφορά τους, ή τη μέση ταχύτητα κίνησης μέσα από την ατμόσφαιρα, τη διάχυση τους, χημική μετατροπή, και τα αποθέματα του εδάφους. Εκτός από την πηγή ρύπων και την έκταση των πληροφοριών, τα μοντέλα αυτά απαιτούν δεδομένα σχετικά με τη κατάσταση της ροής ρευστού στην ατμόσφαιρα για να καθορίσουν τις μεταφορές και τη διάχυσή της. Μετεωρολογικές συνθήκες, όπως η θερμική μετατροπή μπορεί να αποτρέψει τον αέρα της επιφάνειας από την ανύψωση, παγιδεύοντας ρύπους κοντά στην επιφάνεια που κάνει τις ακριβείς προβλέψεις των γεγονότων αυτών αποφασιστικής σημασίας για μοντελοποίηση της ποιότητας του αέρα. Τα μοντέλα που ασχολούνται με την ποιότητα του αέρα των πόλεων απαιτούν ένα άριστο σύστημα υπολογιστών, που απαιτούν τη χρήση μιας υψηλής ανάλυσης μέσης κλίμακας μοντέλων καιρού. Παρ 'όλα αυτά, η ποιότητα της καθοδήγησης αριθμητικής πρόγνωσης καιρού είναι το κύριο στοιχείο αβεβαιότητας στις προβλέψεις ποιότητας αέρα.
Μοντελοποίηση κλίματος
Το μοντέλο γενικής κυκλοφορίας (GCM) είναι ένα μαθηματικό μοντέλο που μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε προσομοιώσεις σε υπολογιστή της γενικής κυκλοφορίας μιας πλανητικής ατμόσφαιρας ή ωκεανού. Το μοντέλο γενικής ατμοσφαιρικής κυκλοφορίας (AGCM) είναι ουσιαστικά το ίδιο με ένα παγκόσμιο αριθμητικό μοντέλο πρόγνωσης του καιρού, και μερικώς (όπως εκείνο που χρησιμοποιείται στο μοντέλο του Ηνωμένου Βασιλείου Unified) μπορεί να ρυθμιστεί τόσο για βραχυπρόθεσμες προβλέψεις του καιρού και μακροπρόθεσμες προβλέψεις του κλίματος. Μαζί με το θαλάσσιο πάγο και τα συστατικά της επιφάνειας του εδάφους, AGCMs και των θαλάσσιων GCMs (OGCM) αποτελούν βασικά συστατικά των παγκόσμιων κλιματικών μοντέλων και εφαρμόζονται ευρέως για την κατανόηση του κλίματος και τη προβολή της αλλαγής του κλίματος. Για παράδειγμα, μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την προσομοίωση του Ελ Νίνιο και στη μελέτη των επιδράσεων τους στο παγκόσμιο κλίμα και την ασιατική κυκλοφορία των μουσώνων. Για τις πτυχές της κλιματικής αλλαγής, μια σειρά από τεχνητά σενάρια εκπομπών χημικών ουσιών μπορούν να τροφοδοτηθούν στα κλιματικά μοντέλα για να δούμε πώς ένα ενισχυμένο φαινόμενο του θερμοκηπίου θα μπορούσε να τροποποιήσει το κλίμα της Γης. Εκδοχές που σχεδιάζονται για εφαρμογές στο κλίμα με χρονικές κλίμακες από δεκαετίες μέχρι αιώνες δημιουργήθηκαν αρχικά το 1969 από το Syukuro Manabe και Kirk Bryan στο Εργαστήριο Γεωφυσικής Fluid Dynamics στο Princeton, New Jersey. Όταν τρέχει για πολλαπλές δεκαετίες, τα μοντέλα χρησιμοποιούν μια χαμηλή ανάλυση, η οποία αφήνει μικρότερης κλίμακας αλληλεπιδράσεις άλυτα.
Μοντελοποίηση της επιφάνειας των ωκεανών
μικρογραφία|δεξιά|Αιολική και κυματική πρόγνωση 120 ωρών με το NOAA WAVEWATCH για το Βόρειο Ατλαντικό Η μεταφορά της ενέργειας μεταξύ του αέρα που φυσά πάνω από την επιφάνεια του ωκεανού και τα ανώτερα στρώματα του ωκεανού είναι ένα σημαντικό στοιχείο στη δυναμική του κύματος. Η φασματική εξίσωση μεταφοράς κύματος χρησιμοποιείται για να περιγράψει την αλλαγή στο φάσμα κύματος πάνω από την αλλαγή τοπογραφίας. Αυτό προσομοιώνει την παραγωγή κύματος, τη κίνηση των κυμάτων (διάδοση μέσα σε ένα ρευστό), το κύμα ρήχωσης, τη διάθλαση, τη μεταφορά ενέργειας μεταξύ των κυμάτων, και τη διάλυση κύματος. Δεδομένου ότι οι επιφανειακοί άνεμοι είναι ο πρωταρχικός εξαναγκαστικός μηχανισμός στη φασματική εξίσωση μεταφοράς κύματος, τα μοντέλα των κυμάτων του ωκεανού χρησιμοποιούν πληροφορίες που παράγονται από αριθμητικά μοντέλα πρόγνωσης καιρού ως εισροές για να καθορίσει πόση ενέργεια μεταφέρεται από την ατμόσφαιρα μέσα στο στρώμα της επιφάνειας του ωκεανού. Μαζί με την διάχυση της ενέργειας από την κορυφή στην κοιλάδα ανάμεσα στα κύματα, οι άνεμοι της επιφάνειας από πολλά αριθμητικά μοντέλα πρόβλεψης καιρού επιτρέπουν πιο ακριβείς προβλέψεις της κατάστασης της επιφάνειας της θάλασσας.
Πρόβλεψη τροπικού κυκλώνα
Η πρόβλεψη τροπικού κυκλώνα βασίζεται επίσης σε στοιχεία που παρέχονται από αριθμητικά μοντέλα καιρού. Υπάρχουν τρεις κύριες κατηγορίες μοντέλων καθοδήγησης του τροπικού κυκλώνα: Τα στατιστικά μοντέλα που βασίζονται στην ανάλυση της συμπεριφοράς των ανεμοστρόβιλων με την χρήση κλιματολογίας, και με τη συσχέτιση της θέσης και της ημερομηνία μιας θύελλας να παράγει μια πρόβλεψη που δεν βασίζεται στη φυσική της ατμόσφαιρας κατά τη χρονική στιγμή. Τα δυναμικά μοντέλα είναι αριθμητικά μοντέλα που λύνουν τις εξισώσεις της ροής ρευστού στην ατμόσφαιρα. Βασίζονται στις ίδιες αρχές με άλλα περιορισμένης περιοχής αριθμητικά μοντέλα πρόγνωσης καιρού, αλλά μπορεί να περιλαμβάνουν ειδικές υπολογιστικές τεχνικές όπως είναι οι βελτιωμένων χωρικών τομείς που κινούνται μαζί με τον κυκλώνα. Τα μοντέλα που χρησιμοποιούν στοιχεία και των δύο προσεγγίσεων ονομάζονται στατιστικά-δυναμικά μοντέλα.
Το 1978, το πρώτο μοντέλο παρακολούθησης τυφώνα βασίστηκε στην ατμοσφαιρική δυναμική άρχισε να λειτουργεί. Στον τομέα της πρόβλεψης της πορείας του τροπικού κυκλώνα, παρά την καθοδήγηση του συνεχώς βελτιωμένου δυναμικού μοντέλου που συνέβη με την αυξανόμενη υπολογιστική ισχύ, μόλις τη δεκαετία του 1980 κατάφερε η αριθμητική πρόβλεψη του καιρού να δείξει ικανότητα, και μέχρι τη δεκαετία του 1990, όταν σταθερά ξεπερνούσε τα στατιστικά ή απλά δυναμικά μοντέλα. Οι προβλέψεις της έντασης ενός τροπικού κυκλώνα με βάση την αριθμητική πρόγνωση του καιρού εξακολουθούν να είναι μια πρόκληση, δεδομένου ότι στατιστικές μέθοδοι εξακολουθούν να παρουσιάζουν υψηλότερες δεξιότητες σε σχέση με τη δυναμική καθοδήγηση.
32 (αριθμός)
Το 32, ή ολογράφως τριάντα δύο, είναι ο φυσικός αριθμός που βρίσκεται μετά από το 31 και πριν από το 33. Είναι ένας άρτιος αριθμός, αφού 32:2 = 16, δηλαδή διαιρείται με το 2, στο σύνολο των φυσικών αριθμών. Ο αριθμός 32 συμβολίζεται ως XXXII στο ρωμαϊκό και ως ΛΒ΄ ή λβ΄ στο ελληνικό σύστημα αρίθμησης.
Αριθμητική πρόγνωση καιρού
Μοντελοποίηση πυρκαγιάς
μικρογραφία|δεξιά|Ένα απλό μοντέλο διάδοσης δασικών πυρκαγιών Σε μοριακή κλίμακα, υπάρχουν δύο βασικές ανταγωνιστικές διαδικασίες αντίδρασης που εμπλέκονται στην αποικοδόμηση της κυτταρίνης, ή των καύσιμων ξύλων, στις πυρκαγιές. Όταν υπάρχει χαμηλή ποσότητα υγρασίας σε μια ίνα κυτταρίνης, συμβαίνει εξαέρωση του καυσίμου. Αυτή η διαδικασία θα δημιουργήσει ενδιάμεσα αέρια προϊόντα που τελικά θα είναι η πηγή της καύσης. Όταν υπάρχει υγρασία ή όταν αρκετή θερμότητα διεξάγεται μακριά από την ίνα, η απανθράκωση λαμβάνει χώρα. Οι χημικές αντιδράσεις δείχνουν ότι υπάρχει ένα σημείο στο οποίο το επίπεδο της υγρασίας είναι αρκετά χαμηλό και/ή το επίπεδο της θέρμανσης αρκετά υψηλό για να καταστούν αυτάρκεις οι διεργασίες καύσης. Κατά συνέπεια, οι αλλαγές στην ταχύτητα του ανέμου, η κατεύθυνση, η υγρασία, η θερμοκρασία, ή το ποσοστό σφάλματος σε διαφορετικά επίπεδα της ατμόσφαιρας μπορεί να έχει σημαντικό αντίκτυπο στη συμπεριφορά και την ανάπτυξη των δασικών πυρκαγιών. Δεδομένου ότι η πυρκαγιά δρα ως πηγή θερμότητας για την ατμοσφαιρική ροή, η πυρκαγιά μπορεί να τροποποιήσει τα μοντέλα των τοπικών μεταβολών, εισάγοντας ένα βρόχο ανάδρασης μεταξύ της πυρκαγιάς και της ατμόσφαιρας.
32 (αριθμός)
Εξωτερικοί σύνδεσμοι
Κατηγορία:Αριθμοί δυναμοσειρών
Αριθμητική πρόγνωση καιρού
Μοντελοποίηση πυρκαγιάς
Ένα απλοποιημένο μοντέλο δύο διαστάσεων για την εξάπλωση των πυρκαγιών που χρησιμοποίησε σύμβαση για να αναπαραστήσει τις επιπτώσεις του ανέμου και του εδάφους, καθώς και τη μεταφορά θερμότητας της ακτινοβολίας ως τη κυρίαρχη μέθοδο μεταφοράς θερμότητας οδήγησε σε συστήματα αντίδρασης-διάχυσης των διαφορικών εξισώσεων. Πιο σύνθετα μοντέλα συμμετέχουν στα αριθμητικά μοντέλα πρόβλεψης καιρού ή στα υπολογιστικά μοντέλα ρευστομηχανικής με ένα συστατικό την πυρκαγιά που επιτρέπει τις επιπτώσεις της ανάδρασης μεταξύ της πυρκαγιάς και της ατμόσφαιρας να εκτιμηθούν. Η πρόσθετη πολυπλοκότητα στη δεύτερη κατηγορία μοντέλων μεταφράζεται σε μια αντίστοιχη αύξηση των απαιτήσεων ισχύος του υπολογιστή τους. Στην πραγματικότητα, μια πλήρες τρισδιάστατη αντιμετώπιση της καύσης μέσω της άμεσης αριθμητικής προσομοίωσης σε κλίμακες σχετικές με την ατμοσφαιρική μοντελοποίηση δεν είναι πρακτική λόγω του υπερβολικού υπολογιστικού κόστους που θα απαιτούσε μια τέτοια προσομοίωση. Τα αριθμητικά μοντέλα καιρού έχουν περιορισμένη ικανότητα πρόβλεψης σε χωρικές αναλύσεις κάτω από το 1 χιλιόμετρο (0,6 km), αναγκάζοντας σύνθετα μοντέλα πυρκαγιών για να παραμετροποιούν τη φωτιά, προκειμένου να υπολογίσουν το τρόπο που οι άνεμοι θα τροποποιηθούν σε τοπικό επίπεδο από την πυρκαγιά και να χρησιμοποιούν αυτούς τους τροποποιημένους ανέμους για να καθορίσει το ρυθμό με τον οποίο η φωτιά θα εξαπλωθεί τοπικά. Μολονότι μοντέλα όπως το Los Alamos FIRETEC λύνουν τις συγκεντρώσεις των καυσίμων και του οξυγόνου, το υπολογιστικό πλέγμα δεν μπορεί να είναι αρκετά λεπτό για να επιλύσει την αντίδραση καύσεως, έτσι προσεγγίσεις πρέπει να γίνονται για την κατανομή της θερμοκρασίας σε κάθε κελί του πλέγματος, καθώς και για τις τιμές αντίδρασης της ίδιας της καύσης.
Εξωτερικοί σύνδεσμοι
Κατηγορία:Μετεωρολογία
Γεώργιος Ψύλλας
Επιστροφή στην Αθήνα - Πολιτική Σταδιοδρομία
Μετά από διάφορες περιπέτειες έφτασε στην Αθήνα. Πολύ σύντομα εξελέγη μέλος της «Εφορείας των Αθηνών». Όταν έφτασε ο Ομέρ Βρυώνης στην Αττική και οι Αθηναίοι εγκατέλειψαν την πόλη κατέφυγε στην Αίγινα, όπου ανέπτυξε αξιόλογη δραστηριότητα. Διακρίθηκε επίσης ως πληρεξούσιος στις Εθνοσυνελεύσεις της Επιδαύρου και του Άστρους, ενώ για μικρό χρονικό διάστημα (Ιανουάριος-Φεβρούαριος 1822) διατέλεσε δεύτερος γραμματέας του Βουλευτικού Σώματος. Το 1824 ο Ψύλλας, ύστερα από πρόταση του Άγγλου συνταγματάρχη Λέστερ Στάνχοπ(Leicester Stanhope), ανέλαβε την έκδοση της Εφημερίδος των Αθηνών (Αύγουστος 1824 - Απρίλιος 1826). Ο Ψύλλας διορίστηκε από τον Ι. Καποδίστρια μέλος του Πανελληνίου και πρώτος γραμματέας του Τμήματος των Εσωτερικών (Ιανουάριος 1828) και τρεις μήνες αργότερα (Απρίλιος 1828) Έκτακτος Επίτροπος Κάτω Μεσσηνίας. Το 1829 εξελέξη πληρεξούσιος Αττικής στην Δ΄Εθνοσυνέλευση του Άργους και μετά τη λήξη της τοποθετήθηκε δικαστής στις Κυκλάδες (θέση την οποία δεν αποδέχθηκε). Εγκαταστάθηκε τότε στην Αίγινα, όπου συνέγραψε την "Επιτομή Λεξικού της παλαιάς ελληνικής γλώσσης εις την σημερινήν" που εκδόθηκε στην Αθήνα το 1836. Με την άφιξη του Όθωνα διορίστηκε από την Αντιβασιλεία διοικητής Ευβοίας (Μάρτιος 1833) και ένα μήνα αργότερα Γραμματέας της Επικρατείας (δηλ. υπουργός) επί των Εσωτερικών. Από τη θέση αυτή εργάστηκε για την τοποθέτηση των πρώτων νομαρχών, την αποκατάσταση των αγωνιστών και την επιλογή της νέας πρωτεύουσας του κράτους, για την οποία ο ίδιος θερμά υποστήριζε την Αθήνα. Ύστερα από την ανακάλυψη της «συνωμοσίας» που οδήγησε στη δίκη του Θεόδωρου Κολοκοτρώνη, απομακρύνθηκε από το υπουργικό συμβούλιο (Οκτώβριος 1833) και έγινε νομάρχης Αττικής και Βοιωτίας και σύμβουλος Επικρατείας. Το Μάιο του 1834 μετατέθηκε στη νομαρχία Ευβοίας και ένα χρόνο αργότερα με παρέμβαση του Άρμανσπεργκ παύθηκε. Παρέμεινε άμισθος σύμβουλος της Επικρατείας ως το 1844, οπότε διορίστηκε Γερουσιαστής. Η ιδιότητα του αυτή του έδωσε την ευκαιρία να εκφράζει τις φιλελεύθερες και ανθρωπιστικές ιδέες του. Τον Μάιο του 1854 ο Ψύλλας ανέλαβε το Υπουργείο Εκκλησιαστικών και Δημοσίας Εκπαιδεύσεως στην κυβέρνηση Μαυροκορδάτου που σχηματίστηκε κατά τη διάρκεια του Κριμαϊκού Πολέμου. Η σοβαρά όμως κλονισμένη υγεία του και η δυσμενής πολιτική κατάσταση τον ανάγκασαν να παραιτηθεί ένα μήνα αργότερα. Την παραίτησή του ακολούθησε η παρασημοφόρησή του από τον Βασιλιά με τον τον αργυρό σταυρό του Σωτήρος. Μετά την έξωση του Όθωνα και για όσο κράτησε η περίοδος της Μεσοβασιλείας (1862-1863) απέφυγε να αναμειχθεί στα πολιτικά. Όταν αργότερα συστήθηκε το Συμβούλιο της Επικρατείας που προέβλεπε το Σύνταγμα του 1864, δέχτηκε να αναλάβει την αντιπροεδρία του βραχύβιου αυτού συμβουλευτικού σώματος που καταργήθηκε τον Νοέμβριο του 1865. Αυτή ήταν η τελευταία δημόσια θέση του. Από το Μάιο του 1867 επιδόθηκε στη συγγραφή των απομνημονευμάτων του που ολοκληρώθηκε τον Σεπτέμβριο του 1869. Πέθανε από πνευμονία στην Αθήνα στις 18 Ιανουαρίου 1878. Ήταν παντρεμένος με την Μαργαρίτα Βιτάλη, με την οποία απέκτησε έξι παιδιά: τον Φίλιππο, τον Ανδρέα, τον Ιωσήφ, τον Αλέξανδρο,την Κλεοπάτρα και τη Βικτωρία.