cyanic-selkie/wikianc huggingface dataset:
Σύφιλη
Ιστορία
Η ακριβής προέλευση της σύφιλης είναι άγνωστη. Μία από τις δύο επικρατέστερες υποθέσεις υποστηρίζει ότι η σύφιλη μεταφέρθηκε στην Ευρώπη από το πλήρωμα του Χριστόφορου Κολόμβου κατά την επιστροφή από το ταξίδι τους στην Αμερική, ενώ η άλλη υποστηρίζει ότι η σύφιλη προϋπήρχε στην Ευρώπη, χωρίς όμως να έχει αναγνωριστεί. Αυτές οι υποθέσεις αποκαλούνται «Κολομβιανή» και «προ-Κολομβιανή», αντίστοιχα. Τα διαθέσιμα στοιχεία στηρίζουν περισσότερο την Κολομβιανή υπόθεση. Οι πρώτες γραπτές καταγραφές ξεσπάσματος σύφιλης προέκυψαν το 1494/1495 στη Νάπολη, κατά τη διάρκεια μιας γαλλικής εισβολής. Λόγω της ευρείας μετάδοσής της από τα γαλλικά στρατεύματα που επέστρεψαν, ήταν αρχικά γνωστή ως η «γαλλική νόσος», όπως αποκαλείται παραδοσιακά και σήμερα. Το 1530, το όνομα «σύφιλη» πρωτοχρησιμοποιήθηκε από τον Ιταλό γιατρό και ποιητή Τζιρόλαμο Φρακαστόρο ως τίτλος ενός ποιήματος που έγραψε στα λατινικά δακτυλικό εξάμετρο, το οποίο περιγράφει την καταστροφή που έφερε η ασθένεια στην Ιταλία. Η σύφιλη ήταν επίσης ιστορικά γνωστή ως «Μεγάλη Ευλογιά».
Τέχνες και λογοτεχνία
Το πρώτο ευρωπαϊκό έργο τέχνης που απεικονίζει τη σύφιλη είναι Ο Συφιλιδικός του Άλμπρεχτ Ντύρερ, μία ξυλογραφία που θεωρείται ότι απεικονίζει έναν Λάντσκνεχτ, έναν βορειοευρωπαίο μισθοφόρο. Ο μύθος των φαμ φατάλ, γνωστές και ως "γυναίκες-δηλητήριο" του 19ου αιώνα θεωρείται ότι προέρχεται εν μέρει από τις καταστροφικές συνέπειες της σύφιλης, με κλασικό παράδειγμα στη λογοτεχνία εκείνο του ποιήματος La Belle Dame sans Merci (Η ωραία κυρά χωρίς έλεος) του Τζον Κιτς.
Ο καλλιτέχνης Γιαν φαν ντερ Στρετ (Jan van der Straet) ζωγράφισε μια σκηνή όπου χορηγείται θεραπεία με τη χρήση του τροπικού ξύλου κατά της σύφιλης σε έναν πλούσιο άνδρα, κάπου το 1580. Ο τίτλος του έργου είναι Προετοιμασία και Χρήση του Γκαγιάκο για τη Θεραπεία της Σύφιλης. Η επιλογή του καλλιτέχνη να συμπεριλάβει τη συγκεκριμένη εικόνα σε μια σειρά έργων που τιμούν τον Νέο Κόσμο υποδηλώνει πόσο σημαντική ήταν η θεραπεία της σύφιλης για την ευρωπαϊκή ελίτ εκείνης της εποχής, ανεξαρτήτως του πόσο αναποτελεσματική ήταν. Το λεπτομερές αυτό έργο με τα πλούσια χρώματα απεικονίζει τέσσερις υπηρέτες να ετοιμάζουν το παρασκεύασμα υπό την επιτήρηση ενός γιατρού, ο οποίος κρύβει κάτι πίσω από την πλάτη του, ενώ ο άτυχος ασθενείς πίνει.
Στην ελληνική λογοτεχνία χαρακτηριστικό είναι το ποίημα του Κώστα Καρυωτάκη Ωχρά Σπειροχαίτη, που περιγράφει την ασθένειά του: «Κι ήταν ωραία ως σύνολο η αγορασμένη φίλη, στο δείλι αυτό του μακρινού πέρα χειμώνος, όταν, γελώντας αινιγματικά, μας έδινε τα χείλη κι έβλεπε το ενδεχόμενο, την άβυσσο που ερχόταν...»
Μελέτες στο Τασκίγκι και στη Γουατεμάλα
Μία από τις πιο διαβόητες υποθέσεις αμφιλεγόμενης ιατρικής ηθικής στις ΗΠΑ τον 20ό αιώνα ήταν η Μελέτη περί Σύφιλης του Ινστιτούτου Τασκίγκι. Η μελέτη έλαβε χώρα στο Τασκίγκι της πολιτείας Αλαμπάμα με την υποστήριξη της Υπηρεσίας Δημόσιας Υγείας των ΗΠΑ (Public Health Service - PHS), σε συνεργασία με το Ινστιτούτο Τασκίγκι. Η μελέτη ξεκίνησε το 1932, όταν η σύφιλη αποτελούσε εκτεταμένο πρόβλημα και δεν υπήρχε ασφαλής, αποτελεσματική θεραπεία. Η μελέτη είχε πρόθεση να παρατηρήσει την πορεία της σύφιλης χωρίς τη χορήγηση θεραπείας. Το 1947, η πενικιλίνη είχε πια αναγνωριστεί ως αποτελεσματική θεραπεία για τη σύφιλη και χρησιμοποιούταν ευρέως για να αντιμετωπίσει την ασθένεια. Ωστόσο, οι υπεύθυνοι της μελέτης συνέχισαν το πείραμα, χωρίς να προσφέρουν στους συμμετέχοντες θεραπεία με πενικιλίνη. Το δεδομένο αυτό αμφισβητείται και ορισμένοι έχουν ανακαλύψει ότι χορηγούταν πενικιλίνη σε πολλά υποκείμενα του πειράματος. Η μελέτη συνεχίστηκε μέχρι το 1972.
Πειράματα σύφιλης διεξάχθηκαν και στη Γουατεμάλα την περίοδο 1946-1948. Ήταν ανθρώπινα πειράματα χρηματοδοτούμενα από τις Ηνωμένες Πολιτείες, τα οποία διεξάχθηκαν κατά την περίοδο της κυβέρνησης Χουάν Χοσέ Αρέβαλο με τη συνεργασία ορισμένων υψηλών αξιωματούχων του υπουργείου υγείας της Γουατεμάλας. Γιατροί μόλυναν στρατιώτες, φυλακισμένους και ψυχικά ασθενείς με σύφιλη και άλλα σεξουαλικώς μεταδιδόμενα νοσήματα, χωρίς τη συναίνεση κατόπιν ενημέρωσης των υποκειμένων και στη συνέχεια τους χορήγησαν θεραπεία με αντιβιοτικά. Τον Οκτώβριο του 2010, οι ΗΠΑ απολογήθηκαν επισήμως στη Γουατεμάλα για τη διεξαγωγή αυτών των πειραμάτων.
Εξωτερικοί σύνδεσμοι
Κατηγορία:Λοιμώδεις ασθένειες Κατηγορία:Βακτηριακές νόσοι Κατηγορία:Δερματικές παθήσεις που σχετίζονται με βακτήρια Κατηγορία:Μολύνσεις με κύριο μέσο μετάδοσης την σεξουαλική επαφή Κατηγορία:Σεξουαλικώς μεταδιδόμενα νοσήματα
Αυτό αλλάζει τα πάντα
Το Αυτό αλλάζει τα πάντα είναι μια ταινία ντοκιμαντέρ του 2015 σε σκηνοθεσία του Έιβι Λιούις. Η ταινία είναι βασισμένη στο βιβλίο «Αυτό αλλάζει τα πάντα: Καπιταλισμός εναντίον κλίματος» το οποίο έχει γράψει η Καναδή δημοσιογράφος, συγγραφέας και ακτιβίστρια Ναόμι Κλάιν.
Η ταινία είναι μια συμπαραγωγή του Καναδά και των Ηνωμένων Πολιτειών με "πάνω από 211 ημέρες γυρισμάτων σε εννέα χώρες και πέντε ηπείρους για τέσσερα χρόνια".
Το 2015, στο Διεθνές Φεστιβάλ Κινηματογράφου του Τορόντο, η ταινία ήταν η πρώτη επιλαχούσα για το Βραβείο People's Choice: Ντοκιμαντέρ.
Σύνοψη
Στο επίκεντρο της ταινίας βρίσκονται μια σειρά από περιβαλλοντικούς ακτιβιστές από όλον τον κόσμο. Πιο συγκεκριμένα, παρουσιάζονται τα παρακάτω πρόσωπα:
Εισιτήρια
Οι εγχώριες πωλήσεις εισιτηρίων από το 2020 ανέρχονται στο ποσό των 16.692 δολαρίων.
Κριτικές
Γράφοντας στους Los Angeles Times, ο κριτικός κινηματογραφικών ταινιών Μάικλ Ρεχστάφεν αναφέρει τα εξής: "Μπορεί να μην κάνουν αρκετά για να αλλάξουν το τοπίο της κλιματικής αλλαγής, αλλά η Κλάιν και οι παθιασμένοι διαδηλωτές παρέχουν κάτι στην προσφορά του οποίου οι προκάτοχοί τους ήταν ανεπαρκείς - και αυτό είναι ένα μέτρο ελπίδας για το μέλλον."
Γράφοντας για την ημερίσια βρετανική εφημερίδα The Guardian, ο κριτικός κινηματογραφικών ταινιών Χένρι Μπαρνς σχολιάζει ότι «ο υπαινιγμός [της εναρκτήριας ομολογίας της ταινίας από τη συγγραφέα ότι «ανέκαθεν μισούσε τις ταινίες με θέμα την κλιματική αλλαγή»] μας δείχνει ότι η ταινία Αυτό αλλάζει τα πάντα θα ενθουσιάσει και θα εμπνεύσει με έναν τρόπο που τα ντοκιμαντέρ για την κλιματική αλλαγή έχουν αποτύχει στο παρελθόν. Τελικά όμως δεν το κάνει. Δίνει σε εμάς, από τα ευημερούντα μέρη του κόσμου, περισσότερους λόγους να νιώθουμε άσχημα και μία μόνο πρόταση για το τι να κάνουμε με αυτό το συναίσθημα".
Παραπομπές
Κατηγορία:Καναδικές ταινίες Κατηγορία:Ταινίες του 2015 Κατηγορία:Καναδικά ντοκιμαντέρ Κατηγορία:Αμερικανικά ντοκιμαντέρ Κατηγορία:Ντοκιμαντέρ για την υπερθέρμανση του πλανήτη Κατηγορία:Αγγλόφωνες ταινίες
Μηχανική μάθηση
Μηχανική μάθηση είναι υποπεδίο της επιστήμης των υπολογιστών, που αναπτύχθηκε από τη μελέτη της αναγνώρισης προτύπων και της  υπολογιστικής θεωρίας μάθησης στην τεχνητή νοημοσύνη. Το 1959, ο Άρθουρ Σάμουελ ορίζει τη μηχανική μάθηση ως "Πεδίο μελέτης που δίνει στους υπολογιστές την ικανότητα να μαθαίνουν, χωρίς να έχουν ρητά προγραμματιστεί". Η μηχανική μάθηση διερευνά τη μελέτη και την κατασκευή αλγορίθμων που μπορούν να μαθαίνουν από τα δεδομένα και να κάνουν προβλέψεις σχετικά με αυτά. Τέτοιοι  αλγόριθμοι λειτουργούν κατασκευάζοντας μοντέλα από πειραματικά δεδομένα, προκειμένου να κάνουν προβλέψεις βασιζόμενες στα δεδομένα ή να εξάγουν αποφάσεις που εκφράζονται ως το αποτέλεσμα. <sup class="reference" style="white-space:nowrap;" contenteditable="false">:2
Η μηχανική  μάθηση είναι στενά συνδεδεμένη και συχνά συγχέεται με υπολογιστική στατιστική, ένας κλάδος, που επίσης επικεντρώνεται στην πρόβλεψη μέσω της χρήσης των υπολογιστών. Έχει ισχυρούς δεσμούς με την  μαθηματική βελτιστοποίηση, η οποία παρέχει μεθόδους, τη θεωρία και τομείς εφαρμογής. Η Μηχανική μάθηση εφαρμόζεται σε μια σειρά από υπολογιστικές εργασίες, όπου τόσο ο σχεδιασμός όσο και ο ρητός προγραμματισμός των αλγορίθμων είναι ανέφικτος. Παραδείγματα εφαρμογών αποτελούν  τα φίλτρα spam (spam filtering), η οπτική αναγνώριση χαρακτήρων (OCR), οι  μηχανές αναζήτησης και η υπολογιστική όραση. Η Μηχανική μάθηση  μερικές φορές συγχέεται με την εξόρυξη δεδομένων, όπου η τελευταία επικεντρώνεται περισσότερο στην εξερευνητική ανάλυση των δεδομένων, γνωστή και ως μη επιτηρούμενη μάθηση. <sup class="reference" style="white-space:nowrap;">:vii
Στο πεδίο της ανάλυσης δεδομένων, η μηχανική μάθηση είναι μια μέθοδος που χρησιμοποιείται για την επινόηση πολύπλοκων μοντέλων και αλγορίθμων που οδηγούν στην πρόβλεψη. Τα αναλυτικά μοντέλα επιτρέπουν στους ερευνητές, τους επιστήμονες δεδομένων, τους μηχανικούς και τους αναλυτές να παράγουν αξιόπιστες αποφάσεις και αποτελέσματα και να αναδείξουν αλληλοσυσχετίσεις μέσω της μάθησης από ιστορικές σχέσεις και τάσεις στα δεδομένα.
Ορισμός
Ο Tom M. Mitchell πρότεινε έναν πιο επίσημο ορισμό που χρησιμοποιείται ευρέως: «Ένα πρόγραμμα υπολογιστή λέγεται ότι μαθαίνει από εμπειρία E ως προς μια κλάση εργασιών T και ένα μέτρο επίδοσης P, αν η επίδοσή του σε εργασίες της κλάσης Τ, όπως αποτιμάται από το μέτρο Ρ, βελτιώνεται με την εμπειρία Ε». Αυτός ο ορισμός είναι σημαντικός για τον καθορισμό της μηχανικής μάθησης σε βασικό λειτουργικό πλαίσιο παρά με γνωστικούς όρους, ακολουθώντας έτσι την πρόταση του Alan Turing στην εργασία του «Υπολογιστικές μηχανές και Νοημοσύνη», ότι το ερώτημα αν μπορούν οι μηχανές να σκεφτούν, μπορεί να αντικατασταθεί με το ερώτημα αν μπορούν οι μηχανές να κάνουν αυτό που εμείς (ως σκεπτόμενες οντότητες) μπορούμε να κάνουμε.
Τύποι προβλημάτων και εργασιών
Οι εργασίες μηχανικής μάθησης συνήθως ταξινομούνται σε τρεις μεγάλες κατηγορίες, ανάλογα με τη φύση του εκπαιδευτικού «σήματος» ή την «ανατροφοδότηση» που είναι διαθέσιμα σε ένα σύστημα εκμάθησης. Αυτές είναι: Μεταξύ της  επιτηρούμενης και της μη επιτηρούμενης μάθησης είναι η ημι-επιτηρούμενη μάθηση, όπου ο δάσκαλος δίνει ένα ελλειπές εκπαιδευτικό σήμα: ένα σύνολο εκπαίδευσης με κάποια (συχνά πολλά) από τα αποτελέσματα στόχους να λείπουν. Η Μεταγωγή είναι μια ειδική περίπτωση της αρχής αυτής, όπου το σύνολο των καταστάσεων του προβλήματος είναι γνωστό κατά το χρόνο εκμάθησης, όμως ένα μέρος των στόχων λείπουν. μικρογραφία|Μία [[μηχανή διανυσμάτων υποστήριξης, όπου τα δεδομένα ταξινομούνται σε δύο κλάσεις, που χωρίζονται από ένα γραμμικό σύνορο. Εδώ, έχει μάθει να διακρίνει τους μαύρους από τους άσπρους κύκλους.]] Μεταξύ άλλων κατηγοριών μηχανικής μάθησης, υπάρχει ακόμα διαδικασία εκμάθησης (meta learning) που μαθαίνει στην μηχανή (να αναπτύσσει) τις δικές της επαγωγικές μεθόδους, βασιζόμενο στην προηγούμενη εμπειρία. Η Αναπτυξιακή μάθηση (Developmental robotics), η οποία έχει ανπτυχθεί για την εκμάθηση από ρομπότ, δημιουργεί τη δική της ακολουθία μαθησιακών καταστάσεων, ώστε το ρομποτ συσσωρευτικά  αποκτά ποικιλία δεξιοτήτων μέσω της αυτόνομης αυτοεξερεύνησης και της κοινωνικής αλληλεπίδρασης με ανθρώπους εκπαιδευτές και χρησιμοποιώντας μηχανισμούς καθοδήγησης, όπως η ενεργητική μάθηση, η ωρίμανση και η μίμηση.
Ιστορία και σχέσεις με άλλους τομείς
Ως επιστημονικό εγχείρημα, η μηχανική μάθηση  αναπτύχθηκε από την αναζήτηση για την τεχνητή νοημοσύνη. Ήδη από την πρώιμη περίοδο της έρευνας στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης σε ακαδημαϊκό επίπεδο, το ζήτημα της κατασκευής μηχανών που θα μάθαιναν από δεδομένα απασχόλησε τους ερευνητές. Προσπάθησαν να προσεγγίσουν το πρόβλημα με διάφορες συμβολικές μεθόδους, καθώς και με τα λεγόμενα νευρωνικά δίκτυα.Αυτά ήταν ως επί το πλείστον perceptrons και μοντέλα, που όπως διαπιστώθηκε αργότερα ήταν επανεφευρέσεις των γενικευμένων γραμμικών μοντέλων της στατιστικής. Επίσης χρησιμοποιήθηκε η πιθανοθεωρητική λογική, ιδιαίτερα στην αυτοματοποιημένη ιατρική διάγνωση. <sup class="reference" style="white-space:nowrap;" contenteditable="false">:488
Ωστόσο, μια αυξανόμενη έμφαση σε προσεγγίσεις που βασίζονται στην λογική γνώση προκάλεσε ένα ρήγμα μεταξύ Τεχνητής Νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης. Τα πιθανοθεωρητικά συστήματα μαστίζονταν από θεωρητικά και πρακτικά προβλήματα απόκτησης δεδομένων και αναπαράστασής τους. <sup class="reference" style="white-space:nowrap;" contenteditable="false">:488 Από το 1980, έμπειρα συστήματα επικράτησαν στο πεδίο της Τεχνητής Νοημοσύνης, και ο ρόλος της στατιστικής υποχώρησε. Η εργασία σε συμβολική/βασισμένη σε γνώση εκμάθηση συνεχίστηκε εντός της ΤΝ, οδηγώντας στον επαγωγικό λογικό προγραμματισμό, αλλά οι κατευθηντήριες γραμμές της στατιστικής ήταν τώρα έξω από το χώρο της τεχνητής νοημοσύνης, στην αναγνώριση προτύπων  και στην ανάκτηση πληροφοριών. <sup class="reference" style="white-space:nowrap;" contenteditable="false">:708-710; 755 Η έρευνα για νευρωνικά δίκτυα εγκαταλήφθηκε από την ΤΝ και την Επιστήμη Υπολογιστών τον ίδιο περίπου καιρό. Η ίδια επίσης κατεύθυνση ακολουθήθηκε πέρα από την ΤΝ και την πληροφορική, από  ερευνητές άλλων ειδικοτήτων, συμπεριλαμβανομένων των Hopfield, Rumelhart και Hinton. Η επιτυχία ήρθε στα μέσα της δεκαετίας του 1980 με την επανεφεύρεση της μεθόδου ανάστροφης μετάδοσης (backpropagation). <sup class="reference" style="white-space:nowrap;" contenteditable="false">:25
Η Μηχανική μάθηση, αναδιοργανώθηκε ως ένα ξεχωριστό πεδίο, που άρχισε να ακμάζει κατά τη δεκαετία του 1990. Η προσοχή μετατοπίστηκε από τις συμβολικές προσεγγίσεις που κληρονόμησε από την Τεχνητή Νοημοσύνη, που στόχο είχαν την αντιμετώπιση επιλύσιμων προβλημάτων πρακτικής φύσης, και δόθηκε έμφαση σε μεθόδους και μοντέλα της στατιστικής και της θεωρίας πιθανοτήτων. Επίσης επωφελήθηκε από την διαθεσιμότητα ψηφιοποιημένων πληροφοριών και της δυνατότητας να διανεμηθούν μέσω του Διαδικτύου.
Η Μηχανική μάθηση και η εξόρυξη δεδομένων συχνά χρησιμοποιούν τις ίδιες μεθόδους και επικαλύπτονται σημαντικά. Μπορούν να διακριθούν ως εξής:
Οι δύο τομείς επικαλύπτονται με πολλούς τρόπους. Η εξόρυξη δεδομένων χρησιμοποιεί πολλές μεθόδους μηχανικής μάθησης, αλλά συχνά με διαφορετικούς στόχους. Από την άλλη πλευρά και η μηχανική μάθηση χρησιμοποιεί μεθόδους εξόρυξης δεδομένων, όπως η μη επιτηρούμενη μάθηση, ή στο στάδιο προεπεξεργασίας για να βελτιώνει την ακρίβεια της μάθησης. Ένα μεγάλο μέρος της σύγχυσης μεταξύ των δύο ερευνητικών τομέων (που συχνά έχουν ξεχωριστά συνέδρια και περιοδικά, με το ECML PKDD να αποτελεί σημαντική εξαίρεση) προκύπτει από τις βασικές υποθέσεις πάνω στις οποίες και οι δύο δουλεύουν. Όμως, στην μηχανική μάθηση η απόδοση συνήθως αξιολογείται ως προς την ικανότητα αναπαραγωγής γνώσης, την οποία ήδη κατέχουμε, ενώ στην ανακάλυψη γνώσης και την εξόρυξη δεδομένων το κλειδί είναι η ανακάλυψη γνώσης που δεν προκατέχουμε. Στην πρώτη περίπτωση μια μέθοδος επιτηρούμενης μάθησης μπορεί να έχει καλύτερα αποτελέσματα, ενώ σε μία τυπική διεργασία Ανακάλυψης Γνώσης και Εξόρυξης δεδομένων οι επιτηρούμενες μέθοδοι μάθησης δεν λειτουργούν εξαιτίας της μη διαθεσιμότητας συνόλου εκπαίδευσης
Η μηχανική μάθηση συνδέεται επίσης με την βελτιστοποίηση: πολλά προβλήματα μάθησης διατυπώνονται ως η ελαχιστοποίηση της συνάρτησης απώλειας από ένα σύνολο δεδομένων εκπαίδευσης. Η συνάρτηση απώλειας εκφράζει τη διαφορά μεταξύ των προβλέψεων του εκπαιδευμένου μοντέλου και των πραγματικών καταστάσεων του προβλήματος.Η διαφορά των δύο τομέων απορέει από τον στόχο της γενίκευσης: ενώ οι αλγόριθμοι βελτιστοποίησης μπορούν να ελαχιστοποιήσουν την απώλεια ενός συνόλου εκπαίδευσης, η μηχανική μάθηση εστιάζει στην ελαχιστοποίηση της απώλειας σε άγνωστες καταστάσεις.
Σχέση με την στατιστική
Η μηχανική μάθηση και η στατιστική είναι δύο στενά συνδεδεμένοι επιστημονικοί τομείς. Σύμφωνα με τον Michael I. Jordan, οι ιδέες της μηχανικής μάθησης, από τις μεθοδολογικές αρχές μέχρι τα θεωρητικά εργαλεία, προϋπάρχουν στην στατιστική. Ο ίδιος επίσης πρότεινε τον όρο Επιστήμη Δεδομένων για το συνολικό πεδίο
Ο Leo Breiman διέκρινε δύο υποδείγματα στατιστικής μοντελοποίησης: το μοντέλο δεδομένων και το αλγοριθμικό μοντέλο. Το αλγοριθμικό μοντέλο ταυτίζεται σχεδόν με αλγορίθμους μηχανικής μάθησης όπως τα Τυχαία Δάση.
Θεωρία
Ο βασικός στόχος ενός μαθητευόμενου είναι να γενικεύει την εμπειρία του. Σε αυτό το πλαίσιο γενίκευση είναι η ικανότητα μιας μηχανής μάθησης να αποδίδει με ακρίβεια σε καινούριες, πρωτόγνωρες εργασίες, αφού πρώτα έχει εκπαιδευτεί σε ένα σύνολο δεδομένων εκπαίδευσης. Γενικά τα προς εκπαίδευση παραδείγματα προέρχονται από κάποια άγνωστη κατανομή πιθανότητας, η οποία θεωρείται αντιπροσωπευτική του χώρου των καταστάσεων, και η μηχανή πρέπει να κατασκευάσει ένα γενικό μοντέλο που θα επιτρέπει την παραγωγή προβλέψεων σε καινούριες καταστάσεις με επαρκή ακρίβεια
Η υπολογιστική ανάλυση των αλγορίθμων των μηχανών μάθησης και η απόδοσή τους είναι ένας κλάδος της θεωρητικής πληροφορικής, γνωστός ως Υπολογιστική θεωρία μάθησης. Επειδή τα εκπαιδευτικά σύνολα είναι πεπερασμένα και το μέλλον αβέβαιο, η θεωρία μάθησης δεν εγγυάται πάντα την απόδοση των αλγορίθμων. Αντ΄αυτού είναι συχνή η χρήση των πιθανοθεωρητικών ορίων της απόδοσης.
Το πόσο καλά ένα μοντέλο, που έχει εκπαιδευτεί σε υπαρκτά παραδείγματα, μπορεί να προβλέψει άγνωστες καταστάσεις ονομάζεται γενίκευση. Για την καλύτερη δυνατή γενίκευση, η πολυπλοκότητα της υπόθεσης θα πρέπει να είναι αντίστοιχη της πολυπλοκότητας της συνάρτησης των δεδομένων
Πέρα όμως από την απόδοση, οι θεωρητικοί της υπολογιστικής μάθησης μελετούν την χρονική πολυπλοκότητα καθώς και το κατά πόσο είναι εφικτή η μάθηση. Στην υπολογιστική θεωρία μάθησης ένας υπολογισμός θεωρείται εφικτός αν μπορεί να επιτελεστεί σε πολυωνυμικό χρόνο. Υπάρχουν δύο είδη αποτελεσμάτων αναφορικά με την χρονική πολυπλοκότητα. Τα θετικά αποτελέσματα που σημαίνουν ότι μια συγκεκριμένη κλάση αντιστοιχίσεων μπορούν να επιτευχθούν σε πολυωνυμικό χρόνο και τα αρνητικά αποτελέσματα που δείχνουν το αντίθετο.
Υπάρχουν πολλές ομοιότητες μεταξύ της μηχανικής μάθησης και της στατιστικής συμπερασματολογίας, αν και χρησιμοποιούν διαφορετικούς όρους.
Εκμάθηση με δέντρο απόφασης
Η εκμάθηση με δέντρο απόφασης χρησιμοποιεί ένα δέντρο απόφασης ως προγνωστικό μοντέλο, το οποίο αντιστοιχίζει  παρατηρήσεις σχετικά με ένα στοιχείο σε συμπεράσματα σχετικά με την τιμή στόχο του αντικειμένου.
Εκμάθηση με Κανόνες συσχέτισης
Η εκμάθηση με κανόνες συσχέτισης είναι μια μέθοδος ανακάλυψης ενδιαφερουσών σχέσεων μεταξύ των μεταβλητών σε μεγάλες βάσεις δεδομένων.
Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα
Ένας αλγόριθμος εκμάθησης Τεχνητού νευρωνικού δικτύου, που συνήθως ονομάζεται "νευρωνικό δίκτυο" (NN), είναι ένας αλγόριθμος μάθησης, που εμπνέεται από τη δομή και τις λειτουργικές πτυχές των βιολογικών νευρωνικών δικτύων. Η δομή των υπολογισμών βασίζεται σε μια ομάδα εσωτερικά διασυνδεδεμένων τεχνητών νευρώνων, οι οποίοι επεξεργάζονται την πληροφορία και εκτελούν υπολογισμούς επικοινωνώντας μεταξύ τους. Τα σύγχρονα νευρωνικά δίκτυα είναι εργαλεία μη γραμμικής στατιστικής μοντελοποίησης δεδομένων. Συνήθως χρησιμοποιούνται για τη μοντελοποίηση σύνθετων σχέσεων μεταξύ δεδομένων εισόδου και εξόδου, για την ανακάλυψη προτύπων στα δεδομένα, ή για τον εντοπισμό στατιστικής δομής σε μία  άγνωστη κοινή κατανομή πιθανότητας μεταξύ των παρατηρούμενων μεταβλητών.
Επαγωγικός λογικός προγραμματισμός
Ο Επαγωγικός λογικός προγραμματισμός (ILP) είναι μια προσέγγιση που διέπει την μάθηση και χρησιμοποιεί λογικό προγραμματισμό ως τρόπο παρουσίασης των παραδειγμάτων εισόδου, του γνωστικού υποβάθρου και των υποθέσεων.Δεδομένης μιας κωδικοποίησης του γνωστικού υποβάθρου και ενός συνόλου παραδειγμάτων που παρουσιάζονται σαν λογική βάση γεγονότων, το σύστημα ΕΛΠ παράγει το υποτιθέμενο λογικό πρόγραμμα που περιέχει όλα τα θετικά και κανένα αρνητικό παράδειγμα. Ο επαγωγικός προγραμματισμός είναι ένας σχετικός τομέας που λαμβάνει υπόψιν κάθε είδος προγραμματιστικής γλώσσας για την αναπαράσταση  υποθέσεων  (και όχι μόνο λογικό προγραμματισμό), όπως τα συναρτησιακά προγράμματα.
Μηχανές διανυσμάτων υποστήριξης
Οι μηχανές διανυσμάτων υποστήριξης είναι ένα σύνολο μεθόδων επιτηρούμενης μάθησης  που χρησιμοποιούνται για την ταξινόμηση και την παλινδρόμηση. Σ' αυτήν την περίπτωση δίνεται ένα σύνολο παραδειγμάτων εκπαίδευσης και κάθε φορά δηλώνεται σε ποια από τις δύο κατηγορίες ανήκει το παράδειγμα. Μία μηχανή διανυσμάτων υποστήριξης κατασκευάζει ένα μοντέλο που προβλέπει αν το νέο παράδειγμα εμπίπτει στην μία κατηγορία ή την άλλη.
Ομαδοποίηση
Η ομαδοποίηση είναι η διαδικασία κατά την οποία ένα σύνολο παρατηρήσεων χωρίζεται σε υποσύνολα έτσι ώστε οι παρατηρήσεις που ανήκουν στην ίδια ομάδα   (cluster) είναι όμοιες, σύμφωνα με κάποιο ή κάποια προκαθορισμένα κριτήρια, ενώ οι παρατηρήσεις που προέρχονται από διαφορετικά υποσύνολα είναι ανόμοιες. Διαφορετικές τεχνικές κατηγοριοποίησης οδηγούν σε διαφορετικές υποθέσεις σχετικά με τη δομή των δεδομένων, οι οποίες συχνά καθορίζονται από κάποιο μέτρο ομοιότητας και αξιολογούνται για παράδειγμα ως προς την εσωτερική συνοχή (ομοιότητα μεταξύ των μελών του ίδιου cluster) και το διαχωρισμό ανάμεσα σε διαφορετικές ομάδες. Άλλες μέθοδοι  βασίζονται στην εκτιμώμενη πυκνότητα και την συνεκτικότητα των  γραφημάτων. Η ομαδοποίηση είναι μία μέθοδος μη επιτηρούμενης μάθησης και μία τεχνική η οποία χρησιμοποιείται επίσης στην στατιστική ανάλυση δεδομένων.
Δίκτυα Bayes
Ένα δίκτυο Bayes, ένα δίκτυο εμπιστοσύνης ή ένα άκυκλο γραφικό μοντέλο είναι ένα πιθανοθεωρητικό γραφικό μοντέλο που απεικονίζει ένα σύνολο τυχαίων μεταβλητών και την μεταξύ τους υποθετική ανεξαρτησία διαμέσου ενός κατευθυνόμενου άκυκλου γράφου. Για παράδειγμα, ένα δίκτυο Bayes μπορεί να αναπαραστήσει την πιθανοθεωρητική σχέση μεταξύ ασθενειών και συμπτωμάτων. Δεδομένων των συμπτωμάτων, το δίκτυο μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να υπολογίσει τις πιθανότητες παρουσίας  διαφόρων ασθενειών.
Ενισχυτική μάθηση
Η Ενισχυτική μάθηση ασχολείται με το πώς ένα υποκείμενο (πράκτορας)  θα πρέπει να δράσει σε ένα περιβάλλον, έτσι ώστε να μεγιστοποιηθεί κάποια έννοια μακροπρόθεσμης ανταμοιβής. Οι αλγόριθμοι ενισχυτικής μάθησης προσπαθούν να βρουν μια πολιτική που αντιστοιχίζει τις καταστάσεις του περιβάλλοντος με τις ενέργειες  που ο πράκτορας θα πρέπει να επιτελέσει σε αυτές τις καταστάσεις. Η ενισχυτική μάθηση διαφέρει από τα προβλήματα  επιτηρούμενης μάθησης αφού  τα σωστά ζεύγη δεδομένων εισόδου/εξόδου ζεύγη δεν παρουσιάστηκαν ποτέ, ούτε οι βέλτιστες δυνατές ενέργειες  έχουν ρητά διορθωθεί.
Εκμάθηση με μέτρο ομοιότητας
Σε αυτή την κατηγορία προβλημάτων δίνονται στην μηχανή μάθησης ζεύγη παραδειγμάτων που θεωρούνται όμοια  και ζεύγη που θεωρούνται ανόμοια. Τότε η μηχανή μάθησης πρέπει να μάθει μια συνάρτηση ομοιότητας  (ή μια συνάρτηση μετρικής απόστασης), που μπορεί να προβλέψει αν δύο  καινούρια αντικείμενα είναι όμοια. Πρόκειται για μια τεχνική που χρησιμοποιείται σε συστήματα σύστασης.
Γενετικοί αλγόριθμοι
Ένας γενετικός αλγόριθμος (GA) είναι μια ευρετική αναζήτηση  που μιμείται τη διαδικασία της φυσικής επιλογής, και χρησιμοποιεί μεθόδους όπως αυτή  της μετάλλαξη ς και της διασταύρωσης προκειμένου να δημιουργήσει καινούρια γονότυπα με την ελπίδα εύρεσης αποτελεσματικών λύσεων σε ένα συγκεκριμένο πρόβλημα. Στη  μηχανική μάθηση, γενετικοί αλγόριθμοι χρησιμοποιήθηκαν τη δεκαετία του 1980 και του 1990. Αντίστροφα, τεχνικές μηχανικής μάθησης έχουν χρησιμοποιηθεί για την  βελτίωση της απόδοσης γενετικών και εξελικτικών αλγορίθμων.
Εφαρμογές
Οι εφαρμογές της Μηχανικής Μάθησης περιλαμβάνουν:
Το 2006, η διαδικτυακή εταιρία ταινιών το Netflix διοργάνωσε τον πρώτο διαγωνισμό "Βραβείο Netflix" προκειμένου να βρεθεί ένα πρόγραμμα που να προβλέπει καλύτερα τις προβλέψεις των χρηστών και να βελτιώσει την ακρίβεια του αλγορίθμου πρότασης ταινιών Cinematch, που τότε χρησιμοποιούσε,  κατά τουλάχιστον 10%. Μια  ομάδα αποτελούμενη από ερευνητές από την AT&T Labs-Research σε συνεργασία με τις ομάδες Big Chaos και Pragmatic Theory κατασκεύασε ένα μοντέλο και κέρδισε το βραβείο του 1εκ.δολαρίων το 2009.Λίγο καιρό μετά την απονομή του βραβείου, η διοίκηση της Netflix συνειδητοποίησε ότι τα ποσοστά τηλεθέασης των θεατών δεν ήταν ο καλύτερος δείκτης των μοτίβων τηλεθέασης ("τα πάντα είναι τηλεθέαση")και άλλαξαν αναλόγως την μηχανή σύστασής τους.
Το 2010 το περιοδικό The Wall Street έγραψε ότι η εταιρεία διαχείρισης χρημάτων Rebellion Research's χρησιμοποιούσε την μηχανική μάθηση για να προβλέψει οικονομικές κινήσεις.Το άρθρο περιέγραφε την πρόβλεψη της εταιρείας για την οικονομική κρίση και την  οικονομική ανάκαμψη.
Το 2014 έχει αναφερθεί ότι ένας αλγόριθμος μηχανικής μάθησης έχει εφαρμοστεί στην Ιστορία της Τέχνης για την μελέτη πινάκων ζωγραφικής και ότι θα μπορούσε να αποκαλύψει επιρροές μεταξύ καλλιτεχνών που προηγουμένως δεν είχαν εντοπιστεί.
Ηθική
Η Μηχανική Μάθηση, θέτει μια σειρά από ηθικά ζητήματα. Τα συστήματα τα οποία έχουν εκπαιδευτεί σε σύνολα δεδομένων που συλλέγονται με προκαταλήψεις μπορεί να εμφανίζουν αυτές τις προκαταλήψεις κατά τη χρήση,  ψηφιοποιώντας πολιτιστικές προκαταλήψεις όπως ο θεσμικός ρατσισμός και ο ταξικός διαχωρισμός. Έτσι η υπεύθυνη συλλογή  δεδομένων είναι ένα κρίσιμο κομμάτι της μηχανικής μάθησης.
Παραπομπές
Κατηγορία:Κυβερνητική Κατηγορία:Μάθηση Κατηγορία:Μηχανική μάθηση
Άγιος Γεώργιος (αποσαφήνιση)
Το όνομα του Αγίου της ορθόδοξης, ρωμαιοκαθολικής και άλλων χριστιανικών εκκλησιών Άγιος Γεώργιος μπορεί να αναφέρεται:
Υδροβιολογία
Υδροβιολογία (Hydrobiology) χαρακτηρίζεται ο κλάδος της Βιολογίας, που έχει ως κύριο αντικείμενο την εξέταση των υδρόβιων οργανισμών καθώς και το περιβάλλον στο οποίο αυτά ζουν, δηλαδή το νερό.
Ο όρος αυτός αποτελεί γενικότερη έκφραση του έτερου επίσης επικρατήσαντος όρου της Ωκεανογραφίας και ιδίως της διαλογικής, δεδομένου ότι η υδροβιολογία ασχολείται με τη μελέτη των οποιωνδήποτε κατηγορίας υδάτων είτε θαλάσσιων είτε χερσαίων ακόμη και υπογείων όπου απαντώνται έμβιες μορφές. Οι ιδιότυπες ακόμη συνθήκες που παρουσιάζουν οι λίμνες δημιούργησαν νεότερο κλάδο την λιμνολογία που είναι εγγύτερος στην οικολογία.
Περιγραφή
Το έργο της υδροβιολογίας αρχίζει με την μελέτη του ύδατος, υδρολογία - υδροχημεία και συνεχίζεται στην εξέταση του λεγόμενου βιολογικού κύκλου των εις αυτό διαβιούντων όντων ενώ συγχρόνως και παράλληλα προς τη μελέτη αυτή (υδρόβιας πανίδος) εξετάζεται ομού και η υδρόβια χλωρίδα καθώς και οποιουδήποτε μικροοεργανισμού ζωοπλαγκτόν ή φυτοπλαγκτόν. Επ΄ αυτών η υδροβιολογία εξετάζει και τις σχέσεις μεταξύ ύδατος και αυτών των δύο παραγόντων που βρίσκονται και σε αλληλεξάρτηση και αλληλεπίδραση.
Παράλληλα η Υδροβιολογία ενδιαφέρεται και για την υφή και την χημική σύσταση των εις τους βυθούς απαντώμενων μορφών ζωής του λεγόμενου βένθους.
Τέλος, έργο της Υδροβιολογίας είναι η διερεύνηση και η διελεύκανση της απειρίας των εν πολλοίς μυστηριωδών φαινομένων που συντελούνται στα θαλάσσια ερέβη καθώς και η εξέταση των εκ του υδρόβιου εν γένει ενάλιου κόσμου δυνάμενες να προέλθουν νέες πηγές πλούτου ή την διάσωσή των υφισταμένων αν αυτές κινδυνεύουν.
Μετά όλα τα παραπάνω συνάγεται ότι όλος ο υδρόβιος κόσμος κατά την επιστήμη της υδροβιολογίας διακρίνεται σε νηκτόν, νευστόν, φύκη, πλαγκτόν, βένθος και λοιποί οργανισμοί (π.χ. διάφορα είδη οστράκων).
Η συμβολή των άλλων επιστημών
Οι έρευνες της επιστήμης αυτής γίνεται από επιστημονικό προσωπικό που επανδρώνει τόσο τα ερευνητικά για τον σκοπό αυτό σκάφη (πλοία), καλούμενα ωκεανογραφικά ή επιστημονικά πλοία, όσο και ειδικά εργαστήρια καλούμενα υδροβιολογικά εργαστήρια.
24 Ιουλίου
23 Ιουλίου | 24 Ιουλίου | 25 Ιουλίου
Η 24η Ιουλίου είναι η 205η ημέρα του έτους κατά το Γρηγοριανό ημερολόγιο (206η σε δίσεκτα έτη). Υπολείπονται 160 ημέρες.
Ορθόδοξη Εκκλησία
Κατηγορία:Ημέρες του έτους
Ρόμπερτ Ρένφρο
Ο Ρόμπερτ Ρένφρο, γεννημένος στις 13 Μαρτίου 1969 στην Στυρία της Αυστρίας, είναι Αμερικανός πρώην καλαθοσφαιριστής αυστριακής καταγωγής, ο οποίος αγωνιζόταν στην θέση του σέντερ.
Βιογραφία
Αγωνίστηκε μέχρι το 2003, φορώντας μεταξύ άλλων την φανέλα της ισπανικής Τενερίφης, του Άρη Θεσσαλονίκης, της Δάφνης και του Γ.Σ. Λάρισας.
Με την ομάδα του Άρη αγωνίστηκε τη σεζόν 2001-02, πετυχαίνοντας μόλις εννέα πόντους σε δεκαπέντε αγώνες πρωταθλήματος (Μ.Ο. 0,6), ενώ μάζεψε 32 ριμπάουντ (2,1 ανά αγώνα).
Πηγές
Κατηγορία:Αμερικανοί καλαθοσφαιριστές Κατηγορία:Καλαθοσφαιριστές Άρη Κατηγορία:Καλαθοσφαιριστές Τενερίφης‎ Κατηγορία:Καλαθοσφαιριστές Γ.Σ. Λάρισας Κατηγορία:Καλαθοσφαιριστές Δάφνης‎‎‎‎ Κατηγορία:Σέντερ
Μπουχάρ Οσμάνι
Ο Μπουχάρ Οσμάνι (Bujar Osmani, Бујар Османи, γενν. στις 11 Σεπτεμβρίου 1979) είναι Αλβανός πολιτικός από τη Βόρεια Μακεδονία, σημερινός Υπουργός Εξωτερικών της χώρας και πρώην Υπουργός Υγείας. Τον Ιούνιο του 2017, διορίστηκε Αντιπρόεδρος της Κυβέρνησης, υπεύθυνος για τις ευρωπαϊκές υποθέσεις. Στις 30 Αυγούστου 2020, ο Οσμάνι έγινε Υπουργός Εξωτερικών.
Ήταν προηγουμένως γιατρός στο Δημόσιο Νοσοκομείο των Σκοπίων.
Στις 26 Νοεμβρίου 2019, όταν σεισμός έπληξε την Αλβανία, ο Οσμάνι ήταν μέλος αντιπροσωπείας Αλβανών πολιτικών από τη Βόρεια Μακεδονία που επισκέφθηκε το επίκεντρο του σεισμού και εξέφρασε τα συλλυπητήριά του στον πρόεδρο της Αλβανίας Ιλίρ Μέτα.
Παραπομπές
Κατηγορία:Υπουργοί της Βόρειας Μακεδονίας
Μάστι (Λευκορωσία)
Το Μάστι (λευκορωσικά: Масты, λιθουανικά: Mastai) ή Μόστι (ρωσικά: Мосты́, πολωνικά: Mosty) είναι πόλη στην Περιφέρεια Χρόντνο της Λευκορωσίας. Είναι το διοικητικό κέντρο της επαρχίας Μάστι. Σύμφωνα με στοιχεία του 2004, η πόλη είχε πληθυσμό 17.400 κατοίκων. Το καθεστώς πόλης χορηγήθηκε στις 22 Ιουλίου 1955.
Το 1970 η πόλη είχε πληθυσμό 11.600 κατοίκων. Το 1998 ο πληθυσμός είχε αυξηθεί στις 18.500.
Υγεία
Στην επικράτεια της πόλης υπάρχει ένα επαρχιακό νοσοκομείο και μια πολυκλινική.
Εκπαίδευση
Στην πόλη υπάρχουν τρία γενικά σχολεία και ένα γυμνάσιο.
Παραπομπές
Κατηγορία:Λευκορωσίας γεωγραφία-επέκταση Κατηγορία:Πόλεις της Λευκορωσίας
Τζων Μέυναρντ Κέυνς
Ο Τζων Μέυναρντ Κέυνς, πρώτος βαρώνος Κέυνς του Τίλτον (αγγλικά: John Maynard Keynes, 5 Ιουνίου 1883 – 21 Απριλίου 1946) ήταν Άγγλος οικονομολόγος, μαθηματικός, καθηγητής πανεπιστημίου, συγγραφέας και ανώτατος κρατικός υπάλληλος. Δημιούργησε, με τα έργα του και τους οπαδούς του, τη λεγόμενη κεϋνσιανή σχολή στην οικονομική επιστήμη. Ο Κέυνς και ο Μίλτον Φρίντμαν ήταν δύο από τους πιο σημαντικούς οικονομολόγους του 20ού αιώνα.
Βιογραφικά στοιχεία
Τα δύο πιο σημαντικά βιβλία που συνέγραψε ήταν Οι Οικονομικές Συνέπειες της Ειρήνης (1919) και η Γενική Θεωρία της Απασχόλησης, του Τόκου και του Χρήματος (1936). Με το πρώτο από τα παραπάνω βιβλία του υποστήριξε ότι η Γερμανία δεν είχε την ικανότητα να πληρώσει τις πολεμικές αποζημιώσεις που απαίτησαν από αυτή οι νικήτριες δυνάμεις του Α΄ Παγκοσμίου Πολέμου και ότι αυτό θα οδηγούσε στην επανάληψή του σε πιο μεγάλη κλίμακα. Με το δεύτερο, ότι για να λυθεί το πρόβλημα της ανεργίας που αντιμετώπιζε ο δυτικός κόσμος μετά το κραχ της Νέας Υόρκης (1929), θα έπρεπε να παρέμβει το κράτος και χρηματοδοτώντας την οικονομία και τις επιχειρήσεις να δημιουργήσει νέες θέσεις εργασίας. Το δεύτερο αυτό βιβλίο ψηφίστηκε από το κοινό το 2017 ως «το βιβλίο με την μεγαλύτερη επίδραση στη διαμόρφωση της βρετανικής κοινωνίας τον 20ό αιώνα».
Από τον Κέυνς έχει πάρει το όνομά της και η Κεϋνσιανή ρύθμιση, η αναδιανομή δηλαδή μέρους των κερδών του κεφαλαίου στις κατώτερες τάξεις με τη μορφή κοινωνικών και άλλων παροχών, προκειμένου να αποφεύγεται η κοινωνική δυσαρέσκεια και οι αναταραχές. Μια τέτοια ρύθμιση δεν ήταν ποτέ στόχος του ίδιου του Κέυνς. Ο Κέυνς είχε προτείνει την άνοδο των δημοσίων δαπανών σε περιόδους κρίσεων για να καλύψουν μέρος του ελλείμματος ζήτησης, που - υπό προϋποθέσεις - μπορεί να οδηγήσει την οικονομία μακριά από μια θέση ισορροπίας πλήρους απασχόλησης. Οι δημόσιες δαπάνες μπορεί να ξοδεύονται ως επιδόματα ανεργίας κ.λπ., αλλά ο κύριος στόχος δεν είναι η αναδιανομή, αλλά η επανόρθωση της ισορροπίας. Μάλιστα η αύξηση της φορολογίας σε περιόδους κρίσης είναι πλήρως αντίθετη στη νοοτροπία του Κέυνς, ο οποίος ζητά αύξηση των ελλειμμάτων στις κρίσεις, τα οποία χρηματοδοτούνται από πλεονάσματα στις καλύτερες εποχές.
Είχε νυμφευθεί μια Ρωσίδα μπαλαρίνα, αλλά παρά τη θέληση και των δύο, δεν απέκτησαν τέκνα. Είχε εντούτοις συγκεντρώσει πολλά χρήματα από την δραστηριότητά του στο χρηματιστήριο.
Εξωτερικοί σύνδεσμοι
Κατηγορία:Άγγλοι οικονομολόγοι Κατηγορία:Άγγλοι μαθηματικοί Κατηγορία:Άγγλοι συγγραφείς Κατηγορία:Μαθηματικοί του 20ού αιώνα
Η κυρία του κυρίου
Ο τίτλος Η κυρία του κυρίου μπορεί να αναφέρεται:
Άρτουρ Σνίτσλερ
Ο Άρτουρ Σνίτσλερ (Arthur Schnitzler, Βιέννη 15 Μαΐου 1862-21 Οκτωβρίου 1931) ήταν Αυστριακός πεζογράφος και θεατρικός συγγραφέας.
Εβραϊκής καταγωγής, τόσο από την πλευρά του πατέρα του (επιφανούς λαρυγγολόγου) όσο και της μητέρας του, σπούδασε ιατρική και εργάστηκε στην Γενική Πολυκλινική της Βιέννης, ενδιαφερόμενος ιδιαίτερα για την ψυχιατρική. Το 1893 εγκατέλειψε το νοσοκομείο και αφοσιώθηκε ουσιαστικά στη λογοτεχνία.
Τα έργα του διακρίνονταν για σεξουαλικότητα (ο Φρόυντ είπε ότι ο Σνίτσλερ κατάλαβε από διαίσθηση ό,τι επίπονα προσπαθούσε να εξηγήσει σε άλλους) και προκάλεσαν σκάνδαλο. Ειδικά το θεατρικό του έργο Reigen (γνωστό με τον γαλλικό τίτλο La Ronde και στα Ελληνικά Το ερωτικό γαϊτανάκι), απαγορεύτηκε από την λογοκρισία κι έγινε αιτία να κατηγορηθεί ο συγγραφέας από την κοινή γνώμη ως «Εβραίος πορνογράφος» με συνέπεια να το αποσύρει ο ίδιος από τις γερμανόφωνες χώρες. Το έργο έχει θέμα του τις αλλεπάλληλες ερωτικές συνευρέσεις μεταξύ προσώπων όλων των κοινωνικών τάξεων, οι σχέσεις μεταξύ των οποίων ξεκινούν από μια πόρνη και καταλήγουν πάλι σ’ αυτήν. Η επιτυχία στο εξωτερικό ήταν μεγάλη και μόνο το 1982 ο γιος του συγγραφέα επέτρεψε γερμανόφωνες παραστάσεις του έργου.
Εξωτερικοί σύνδεσμοι
Κατηγορία:Αυστριακοί μυθιστοριογράφοι Κατηγορία:Αυστριακοί διηγηματογράφοι Κατηγορία:Αυστριακοί θεατρικοί συγγραφείς
Κάστρο της Πράγας
300px|thumb|right|Βραδινή άποψη του Κάστρου της Πράγας Το Κάστρο της Πράγας (τσεχ. Pražský hrad) βρίσκεται στη συνοικία Χράντσανι της Πράγας, που πολύ συχνά χρησιμοποιείται με την ίδια σημασία. Είναι ένα από τα μεγαλύτερα και παλαιότερα κάστρα του κόσμου. Στο κάστρο είχαν την έδρα τους τα γραφεία των Τσέχων βασιλέων, της Αγίας Ρωμαϊκής Αυτοκρατορίας και των Προέδρων της Τσεχοσλοβακίας και Τσεχίας. Στο Κάστρο επίσης φυλάσσονται τα Κοσμήματα του Στέμματος της Βοημίας.
Ιστορία
Η ιστορία του Κάστρου της Πράγας ξεκινάει από τον 9ο αιώνα. Οι βασιλικές του Αγίου Γεωργίου και του Αγίου Βίτου δημιουργήθηκαν στο πρώτο μισό του 10ου αιώνα, ενώ ιδρύθηκε και το πρώτο μοναστήρι στη Βοημία. Το 12ο αιώνα κατασκευάστηκε ένα παλάτι ρωμανικού ρυθμού, ενώ το 14ο αιώνα, κατά τη βασιλεία του Καρόλου Δ', το βασιλικό παλάτι ξαναχτίστηκε σε γοτθικό ρυθμό κι ενισχύθηκαν οι οχυρώσεις.
Κατά τη διάρκεια των Πολέμων των Χουσιτών, το Κάστρο παρέμενε ακατοίκητο. Το 1485, ο Λαδίσλαος Β' της Βοημίας και Ουγγαρίας ξεκινάει την ανοικοδόμηση του κάστρου, ενώ αργότερα προστέθηκαν στη βόρεια πλευρά αμυντικά τείχη. Μια πυρκαγιά το 1541 καταστρέφει μεγάλα τμήματα του κάστρου, ενώ αργότερα εμφανίζονται κάποια νέα κτίρια αναγεννησιακής αρχιτεκτονικής κατά τη βασιλεία των Αψβούργων. Η τελευταία μεγάλη ανοικοδόμηση του κάστρου πραγματοποιήθηκε υπό την Αυτοκράτειρα Μαρία Θηρεσία της Αυστρίας κατά το δεύτερο μισό του 18ου αιώνα.
Το 1918, το κάστρο έγινε έδρα του Προέδρου της Δημοκρατίας της Τσεχοσλοβακίας. Κατά το Β' Παγκόσμιο Πόλεμο και τη γερμανική κατοχή στην Τσεχοσλοβακία, το Κάστρο της Πράγας έγινε το επιτελείο του Ράινχαρντ Χάιντριχ. Λέγεται ότι τοποθέτησε στο κεφάλι του το Στέμμα της Βοημίας, πιστεύοντας ότι ήταν μεγάλος βασιλιάς και, σύμφωνα με παλιούς θρύλους, όποιος σφετεριστής φορέσει το στέμμα στο κεφάλι του, είναι καταδικασμένος να πεθάνει μέσα σε ένα χρόνο. Σε λιγότερο από χρόνο μετά την ανάληψη εξουσίας, ο Ράινχαρντ Χάιντριχ δολοφονήθηκε.
Με την απελευθέρωση της Τσεχοσλοβακίας, το Κάστρο στέγασε τα γραφεία της κομμουνιστικής κυβέρνησης, ενώ με τη διάλυσή της έγινε η έδρα των Προέδρων της Δημοκρατίας της Τσεχίας.
Εξωτερικοί σύνδεσμοι
Πραγας Καστρο
Floruit
Floruit ή συντομογραφημένη fl. ή flor., είναι λατινική λέξη που ακολουθείται από μια χρονική περίοδο και υποδεικνύει το διάστημα κατά το οποίο ένα αντικείμενο (πρόσωπο, είδος, σχολή) ήταν ενεργό, ανθούσε, βρισκόταν σε ακμή. Η λατινική λέξη floruit σημαίνει κυριολεκτικά «άνθισε» και προέρχεται από το ρήμα flōreō (3o πρόσωπο αορίστου). Ο όρος floruit χρησιμοποιείται ιδιαίτερα (αλλά όχι αποκλειστικά) όταν δεν είναι γνωστές οι ημερομηνίες γέννησης και θανάτου ενός ιστορικού προσώπου (όπως π.χ. συγγραφέα ή καλλιτέχνη). Αναφέρεται συνήθως στο χρονικό διάστημα γύρω από το τεσσαρακοστό έτος της ηλικίας ενός ατόμου και στα ελληνικά αποδίδεται ως «περίοδος ακμής».
Παραπομπές
Κατηγορία:Λατινικές φράσεις
Πολυξένη Καβάκου
Η Πολυξένη Καβάκου, ήταν αγωνίστρια της επανάστασης του 1821.
Άλλη εκδοχή μιλά για καταγωγή την Λακωνική Μάνη και συμμετοχή στις μάχες που έγιναν με τον Ιμπραήμ στην Μάνη το 1826
Παραπομπές
Κατηγορία:Αγωνίστριες του 1821
Σιλβέστρε Βαρέλα
Ο Σιλβέστρε Μανουέλ Γκονσάλβες Βαρέλα (πορ. Silvestre Manuel Gonçalves Varela) γεννήθηκε στις 2 Φεβρουαρίου 1985 και είναι Πορτογάλος μέσος ποδοσφαιριστής, ο οποίος παίζει στην πορτογαλική Μπελενένσες και στην εθνική Πορτογαλίας.
Καριέρα
Ο Σιλβέστρε Βαρέλα είναι μαθητευόμενος της ακαδημίας της ΦΚ Πεσκαδόρες Κόστα-ντα-Καπάρικα. Το 2002 έγινε παίκτης της νεανικής ομάδας της Σπόρτινγκ Λισαβόνας. Το 2004, ο Βαρέλα δόθηκε δανεικός στην ΦΚ Κάζα Πία - τη χρονιά 2005-06, ο Βαρέλα έπαιξε 4 αγώνες γι' αυτή την ομάδα. Το επόμενο έτος, ο Βαρέλα δόθηκε δανεικός στην ΦΚ Ρεκρεατίβο, με τη φανέλα της οποίας συμμετείχε σε 22 αγώνες.
Τον Ιούνιο του 2008, ο Βαρέλα επέστρεψε στην Σπόρτινγκ, αλλά μετακόμισε, την ίδια χρονιά, στην ΦΚ Εστρέλα Αμαδόρα. Γι' αυτή την ομάδα, ο Βαρέλα πέτυχε 7 τέρματα σε 32 αγώνες. Στις 3 Μαρτίου 2009, ο Βαρέλα υπέγραψε πενταετές συμβόλαιο με την ΦΚ Πόρτο όπου παρέμεινε ως το 2017.
Τον Μάρτιο του 2010, ο Βαρέλα δέχθηκε τραύμα, γι' αυτό και δεν μπόρεσε να συμμετέχει στο Mundial 2010.
Διεθνής καριέρα
Στις 3 Μαρτίου 2010, ο Βαρέλα έκανε το ντεμπούτο του για την εθνική Πορτογαλίας, αφού μπήκε ως αλλαγή σε φιλικό αγώνα απέναντι στην εθνική Κίνας (ο αγώνας έληξε με σκορ 2:0 υπέρ των Πορτογάλων). Το 2012, ο Βαρέλα συμμετέχει στο Euro 2012. Στον αγώνα απέναντι στην εθνική Δανίας, ο Βαρέλα πέτυχε το νικητήριο τέρμα (η Πορτογαλία νίκησε με σκορ 3:2).
Πηγές
Κατηγορία:Πορτογάλοι ποδοσφαιριστές Κατηγορία:Μέσοι ποδοσφαιριστές Κατηγορία:Ποδοσφαιριστές Ευρωπαϊκού Πρωταθλήματος 2012 Κατηγορία:Ποδοσφαιριστές Πριμέρα Ντιβιζιόν Κατηγορία:Ποδοσφαιριστές Σπόρτινγκ Λισαβόνας Κατηγορία:Ποδοσφαιριστές ΦΚ Πόρτο Κατηγορία:Ποδοσφαιριστές Βιτόρια Σετούμπαλ Κατηγορία:Ποδοσφαιριστές Εθνικής Πορτογαλίας Κατηγορία:Ποδοσφαιριστές Εθνικής Πορτογαλίας Κ21 Κατηγορία:Ποδοσφαιριστές Ρεκρεατίβο Ουέλβα Κατηγορία:Ποδοσφαιριστές ΚΦ Εστρέλα ντα Αμαδόρα Κατηγορία:Πορτογάλοι ποδοσφαιριστές στο εξωτερικό Κατηγορία:Παίκτες νικητές ΟΥΕΦΑ Γιουρόπα Λιγκ
Βιέντσεσλαβ Νόβακ
Ο Βιέντσεσλαβ Νόβακ (Novak Vjencelav, Σένι 1859 - Ζάγκρεμπ 1905) είναι Κροάτης συγγραφέας, από τους γονιμότερους εκπροσώπους του ρεαλισμού.
Έγραψε έργα με θέμα την φτώχεια, για την οποία επέρριπτε την ευθύνη στο κοινωνικό καθεστώς.
Έγραψε νουβέλες [Κάτω από το Νεχάι (1892), Οι τελευταίοι Στυπάντσικ (1899)], καθώς και το μυθιστόρημα Τίτο Ντόρτσικ (1906), όπου αποτύπωσε την ζωή των απλών ανθρώπων του Ζάγκρεμπ και της φτωχής περιοχής του Ποντγκόργιε.
Παραπομπές
Κατηγορία:Κροάτες συγγραφείς
79 Ευρυνόμη
Η Ευρυνόμη (αγγλικά:Eurynome) είναι ένας μεγάλος αστεροειδής της Κύριας Ζώνης Αστεροειδών, με απόλυτο μέγεθος (όπως ορίζεται για το Ηλιακό Σύστημα) 7,96. Ανακαλύφθηκε το 1863 από τον Αμερικανό αστρονόμο Τζέιμς Κρεγκ Γουάτσον, που παρατηρούσε από το Ανν Άρμπορ του Μίσιγκαν, και πήρε το όνομά της από ένα από τα πολλά πρόσωπα με το όνομα Ευρυνόμη της ελληνικής μυθολογίας.
Ευρυνομη
947 Μοντερόζα
Η Μοντερόζα (Monterosa) είναι ένας αστεροειδής της Κύριας Ζώνης Αστεροειδών με απόλυτο μέγεθος (όπως ορίζεται για το Ηλιακό Σύστημα) 9,627. Ανακαλύφθηκε το 1921 από τον Γερμανό αστρονόμο Φρήντριχ Καρλ Άρνολντ Σβάσμαν, που παρατηρούσε από το Μπέργκεντορφ του Αμβούργου, και πήρε το όνομά της προς τιμή του πλοίου Monte Rosa, το οποίο είχε μισθωθεί από το Πανεπιστήμιο του Αμβούργου για επιστημονικές αποστολές στη Βόρεια Θάλασσα. Η ονοματοδοσία έγινε στις 21 Φεβρουαρίου 1934.
Φυσικά χαρακτηριστικά
Η μέση διάμετρος της Μοντερόζα εκτιμάται σε 26,90 χιλιόμετρα. Ο φασματικός τύπος της είναι άγνωστος, ενώ το άλβεδό της είναι 0,294. Η Μοντερόζα περιστρέφεται γύρω από τον εαυτό της μία φορά κάθε 5 ώρες και 10 λεπτά.
Εξωτερικοί σύνδεσμοι
Μοντεροζα
Λουδοβίκος Β΄ του Σαλόν-Αρλαί
Ο Λουδοβίκος Β΄ ο καλός, γαλλ. Louis II le bon (π. 1388 - 3 Δεκεμβρίου 1463) ήταν κύριος του Αρλαί και πρίγκιπας της Οράγγης (1418-63).
Ιωάννης Γεωργαντόπουλος
Ο Ιωάννης Γεωργαντόπουλος (- 1889) ήταν Έλληνας νομικός και δημοσιογράφος του 19ου αιώνα.
Βιογραφικά στοιχεία
Γεννήθηκε στη Σύρο, όπου και πήγε σχολείο. Μετά από το γυμνάσιο ήρθε στην Αθήνα και γράφτηκε από τους πρώτους στο Πανεπιστήμιο. Αποφοίτησε νεότατος με πτυχίο διδακτορικής των νομικών το 1853. Αποδήμησε και εγκαταστάθηκε στην Κωνσταντινούπολη, όπου εργάστηκε ως δικηγόρος και δημοσιογράφος, ενώ συμμετείχε για πολύ χρόνο στη σύνταξη της «Βυζαντίδος».
Γρήγορα αναδείχτηκε άριστος δικηγόρος και πολίτης και απόκτησε πολύ καλή φήμη στην κοινωνία της Κωνσταντινούπολης.
Τιμήθηκε από την Ελληνική κυβέρνηση με τον χρυσό Σταυρό των ιπποτών του βασιλικού τάγματος του Σωτήρα.
Απεβίωσε στην Κωνσταντινούπολη το 1889, όταν κατά τη διάρκεια πανηγυρικού λόγου που ξεφώνιζε σε εορταστική τελετή έχασε τις αισθήσεις του από κεραυνοβόλο αποπληξία.
Πηγές
Κατηγορία:Έλληνες δημοσιογράφοι
Λουδοβίκος Β΄ του Σαλόν-Αρλαί
Βιογραφία
Ήταν πολύ φιλόδοξος: προσπάθησε να αποκτήσει την κομητεία του Βιενουά (με έμβλημα το δελφίνι) αλλά δεν επέτυχε. Κατάφερε όμως να επεκτείνει την επικράτειά του προς τα ανατολικά, στο Νεσατέλ και τη Λωζάννη. Στην προσπάθειά του αυτή έδειχνε υποτέλεια πότε στον βασιλιά της Γαλλίας και πότε στον βασιλιά της Γερμανίας ή της Βουργουνδίας: στο τέλος κανείς δεν τον εμπιστευόταν.
Στη διαμάχη του Ιωάννη Δ΄ δούκα της Βραβάντης έναντι της συζύγου του Ζακελίν, ο Φίλιππος Γ΄ δούκας της Βουργουνδίας έστειλε το 1425 στρατό -για να υποστηρίξει τον εξάδελφό του Ιωάννη Δ΄- με αρχηγό τον Λουδοβίκο Β΄.
Διεκδικούσε την κομητεία της Γενεύης, ως κληρονομία της μητέρας του Μαρίας, κόρης της Ιωάννας της Γενεύης. Πάντως δεν μπορούσε να την αποκτήσει: την κρατούσε ο Αμεδαίος Η΄ δούκας της Σαβοΐας. Όταν ο τελευταίος απεβίωσε το 1451, ο Λουδοβίκος Β΄ έκανε μακρούς πολέμους με τον διάδοχό του για τη Γενεύη, αλλά ο βασιλιάς της Γερμανίας αποφάσισε να δοθεί στη Σαβοΐα.
Το 1463 απεβίωσε στο κάστρο Νοζερουά σε ηλικία 75 ετών· στη διαθήκη του έδωσε προτεραιότητα στους γιους από τον δεύτερο γάμο. Αυτό έγινε αφορμή διενέξεων μεταξύ των γιων του και των απογόνων τους, αλλά τελικά τον διαδέχθηκε ο γιος από τον πρώτο γάμο του Γουλιέλμος Ζ΄ ως κύριος του Αρλαί & πρίγκιπας της Οράγγης.
Οικογένεια
Νυμφεύτηκε πρώτα την Ιωάννα, κόρη του Ερρίκου Β΄ κόμη του Μονμπελιάρ και είχε τέκνο:
Το 1445 απεβίωσε η Ιωάννα και ο Λουδοβίκος Β΄ έκανε δεύτερο γάμο, με την Ελεονόρα, κόρη του Ιωάννη Δ΄ κόμη του Αρμανιάκ και είχε τέκνα:
Hyperview
Το "Hyperview" είναι το τρίτο άλμπουμ των Title Fight. Κυκλοφόρησε στις 3 Φεβρουαρίου του 2015 από την ANTI-. Παραγωγός ήταν ο Will Yip. Για να προωθήσει το άλμπουμ η μπάντα παρουσίασε το βίντεο κλιπ του κομματιού "Chlorine" μέσω του μουσικού περιοδικού The FADER στις 1 Δεκεμβρίου του 2014.
Πατρίς Λουμούμπα
Ο Πατρίς Λουμούμπα (Patrice Émery Lumumba, 1925 -1961)  ήταν Κονγκολέζος ηγέτης της ανεξαρτησίας και ο πρώτος δημοκρατικά εκλεγμένος πρωθυπουργός της Δημοκρατίας του Κονγκό (σήμερα γνωστής ως Λαϊκή Δημοκρατία του Κονγκό).
Βιογραφία
Γεννήθηκε στις 2 Ιουλίου 1925. Εργάστηκε ως ταχυδρομικός υπάλληλος και το 1957 συμμετείχε στην ίδρυση του Εθνικού Κινήματος του Κονγκό, μίας χαλαρής συμμαχίας των αγροτών από τις κεντρικές περιοχές, των ανέργων στις πόλεις και διαφόρων φυλών στο Νότο. Η σύλληψή του, τον Ιανουάριο του 1959, έγινε η αφορμή για να ξεσπάσουν οι πρώτες βίαιες ταραχές, με λεηλασίες και πυρπολήσεις στη Λεοπολντβίλ (σημερινή Κινσάσα).
Προκειμένου να διασφαλίσει την ομαλή μετάβαση στην ανεξαρτησία, αλλά και τα συμφέροντα των λευκών στην περιοχή, το Βέλγιο αποφάσισε να θέσει σε εφαρμογή το "πρόγραμμα Κονγκό". Το σχέδιο απορρίφθηκε από το Εθνικό Κίνημα και τον Λουμούμπα και στις 30 Ιουνίου του 1960, παρουσία του βασιλιά Μποντουέν, οι Βέλγοι μεταβίβασαν την εξουσία στην κυβέρνηση συνασπισμού, που σχηματίστηκε μετά τη διεξαγωγή εκλογών το Μάιο. Πρόεδρος ήταν ο αντίπαλος του Λουμούμπα, Ιωσήφ Καζαβούμπου, πρώην ιερέας, δάσκαλος, δημόσιος υπάλληλος και ηγέτης του κόμματος Αμπάκο. Πρωθυπουργός ο Λουμούμπα, νικητής των εκλογών με 41 έδρες σε σύνολο 138. Όμως, η διοίκηση και ο στρατός παρέμειναν υπό βελγικό έλεγχο.
Στις 5-7 Ιουλίου εκδηλώθηκε στάση σε μονάδες της Λεοπολντβίλ και της γειτονικής Τισβίλ και οι Κονγκολέζοι στρατιωτικοί ζήτησαν να υποκαταστήσουν τους Βέλγους αξιωματικούς. Άρχισε η υποχώρηση του βελγικού στρατού και η ομαδική φυγή των Ευρωπαίων, μεταξύ αυτών και των Ελλήνων κατοίκων. Το Βέλγιο συνέχισε να στέλνει ενισχύσεις, στο μεταξύ όμως ο υποστηριζόμενος από τους Ευρωπαίους Μωυσής Τσόμπε, ηγέτης του κόμματος Κόνακατ και αντίπαλος του Λουμούμπα, κήρυξε στις 11 Ιουλίου την ανεξαρτησία της Κατάνγκα, της οποίας τα ορυχεία χαλκού εκμεταλλευόταν σχεδόν κατά αποκλειστικότητα η πανίσχυρη Βελγική Ένωση Ορυχείων.
Σε απόγνωση ο Λουμούμπα και ο Κοζαβούμπου ζήτησαν από τον Ο.Η.Ε. να παρέμβει και τότε ο Σουηδός γενικός γραμματέας του, Νταγκ Χάμαρσκελντ, πρότεινε την αποστολή ειρηνευτικής δύναμης 18.000 στρατιωτών.
Τον Αύγουστο το χάος γενικεύτηκε. Ο Λουμούμπα, του οποίου η αδυναμία να ελέγξει την κατάσταση φάνηκε από την αρχή, σχεδίαζε πλέον επίθεση εναντίον της Κατάνγκα, με συμμετοχή του κυβερνητικού στρατού (17.000 άνδρες). Πραγματοποίησε περιοδεία στη Γουινέα, τη Λιβερία, την Γκάνα και το Τόγκο, εξασφάλισε πολιτική και στρατιωτική υποστήριξη και συμφώνησε με τον σοσιαλίζοντα πρόεδρο της Γκάνα, Κβάμε Νκρούμαχ, να συγκροτήσουν κοινή στρατιωτική διοίκηση, εάν δεν εκκενωθεί ολόκληρο το Κονγκό από τα βελγικά στρατεύματα. Ήταν σαφής πλέον η στροφή του προς την Ε.Σ.Σ.Δ., η οποία άρχισε να στέλνει στρατιωτικό υλικό και υπεραμύνθηκε των θέσεων του Κονγκό στις θυελλώδεις συνεδριάσεις του Συμβουλίου Ασφαλείας.
Τελικώς αποφασίστηκε η αποστολή ειρηνευτικής δύναμης στην Κατάνγκα, αφού προηγουμένως ο Χάμαρσκελντ προσέκρουσε σε πάσης φύσεως αντιδράσεις Ευρωπαίων, Αφρικανών και κυρίως των Σοβιετικών. Στις 12 Αυγούστου έφτασε με 300 Σουηδούς κυανόκρανους στην Ελιζαμπέτβιλ, προκειμένου να συζητήσει με τον Τσόμπε την αποχώρηση των βελγικών στρατευμάτων. Στις 5 Σεπτεμβρίου ο πρόεδρος Καζαβούμπου, υποστηριζόμενος από τις Η.Π.Α. και το Βέλγιο, "απέλυσε" τον Λουμούμπα, ο οποίος είχε χαιρετίσει την αποστολή ειρηνευτικών δυνάμεων στην Κατάνγκα ως "νίκη του Κονγκό" και στη θέση του όρισε τον μετριοπαθή, αλλά αδύναμο Ιωσήφ Ιλέο. Ο Λουμούμπα δεν αποδέχτηκε την αποπομπή του, με αποτέλεσμα στο Κονγκό να υπήρχαν δύο κυβερνήσεις.