cyanic-selkie/wikianc huggingface dataset:
Kategorizacija
Teorija prototipa
Teoriju prototipa su zatim usvojili kognitivni lingvisti poput Georgea Lakoffa. Teorija prototipa je primjer pristupa kategorizaciji zasnovanoj na sličnosti, u kojem se pohranjena reprezentacija kategorije koristi za procjenu sličnosti članova kategorije kandidata. Prema teoriji prototipa, ova pohranjena reprezentacija sastoji se od sažetog prikaza članova kategorije. Ovaj prototip stimulansa može imati različite oblike. To može biti središnja tendencija koja predstavlja prosječnog člana kategorije, modalni stimulus koji predstavlja ili najčešći primjer ili stimulus sastavljen od najčešćih karakteristika kategorije, ili, na kraju, "idealni" član kategorije, ili karikatura koja naglašava posebne karakteristike kategorije. Važno razmatranje ovog prototipa predstavljanja je da ono ne odražava nužno postojanje stvarne instance kategorije u svijetu. Nadalje, prototipovi su vrlo osjetljivi na kontekst. Naprimjer, dok nečiji prototip za kategoriju pića može biti soda ili seltzer, kontekst marende može ih navesti da izaberu mimozu kao prototip napitka.
Teorija prototipa tvrdi da članovi date kategorije dijele porodičnu sličnost, a kategorije su definirane skupovima tipskih karakteristika (za razliku od svih članova koji posjeduju potrebne i dovoljne karakteristike).
Teorija primjera
Još jedan primjer pristupa kategorizaciji zasnovanog na sličnosti, teorija primjera također uspoređuje sličnost članova kategorije kandidata sa pohranjenim memorijskim reprezentacijama. Prema teoriji egzemplara, sve poznate instance kategorije pohranjuju se u memoriju kao primjeri. Kada se procjenjuje članstvo nepoznatog entiteta u kategoriji, primjeri iz potencijalno relevantnih kategorija izvlače se iz pamćenja, a sličnost entiteta sa tim primjerima se zbraja kako bi se formulirala odluka o kategorizaciji. Medinov i Schafferov (1978) kontekstni model koriste pristup najbliži susjed koji, umjesto da zbraja sličnosti entiteta sa relevantnim primjerima, množi ih, kako bi pružio ponderirane sličnosti koje odražavaju blizinu entiteta relevantnim uzori. Ovo efektivno dovodi do pristrasnosti odluka o kategorizaciji prema primjerima koji su najsličniji entitetu koji će biti kategoriziran.
Konceptualno grupisanje
Konceptualno grupiranje je paradigma mašinskog učenja za nenadziranu klasifikaciju koju je definirao Ryszard S. Michalski 1980. To je moderna varijacija klasičnog pristupa kategorizacije, a proizilazi iz pokušaja da se objasni kako je znanje predstavljeno. U ovom pristupu, klase (klasteri ili entiteti) generišu se tako što se prvo formulišu njihovi konceptualni opisi, a zatim klasifikuju entiteti prema opisima.
Konceptno grupisanje se razvilo uglavnom tokom 1980-ih, kao mašinska paradigma za učenje bez nadzora. Razlikuje se od običnog klasterizacija podataka generisanjem opisa koncepta za svaku generisanu kategoriju.
Konceptno grupiranje je usko povezano sa teorijom fazni skup, u kojoj objekti mogu pripadati jednoj ili više grupa, u različitim stepenima podobnosti. Kognitivni pristup prihvata da su prirodne kategorije stepenovane (teže da budu fazni na svojim granicama) i nedosledne u statusu svojih konstitutivnih članova. Ideja o neophodnim i dovoljnim uslovima gotovo se nikada ne sreće u kategorijama stvari koje se javljaju u prirodi.
Kategorija učenja
"Dok je iscrpna rasprava o učenju kategorija izvan okvira ovog članka, kratak pregled učenja kategorija i povezanih teorija je koristan u razumijevanju formalnih modela kategorizacije." Ako istraživanje kategorizacije ispituje kako se kategorije održavaju i koriste, polje učenja kategorija nastoji razumjeti kako se kategorije uopće stiču. Da bi to postigli, istraživači često koriste nove kategorije proizvoljnih objekata (npr. matrice tačaka) kako bi osigurali da učesnici nisu u potpunosti upoznati sa stimulansima. Istraživači učenja kategorija općenito su se fokusirali na dva različita oblika kategorija učenja. Učenje klasifikacije daje zadatak učesnicima da predvide oznake kategorije za stimulus na osnovu njegovih obezbeđenih karakteristika. Učenje o klasifikaciji je usredsređeno na učenje informacija između kategorija i dijagnostičkih karakteristika kategorija. Nasuprot tome, učenje zaključivanja zadaje učesnicima zaključivanje o prisutnosti/vrijednosti karakteristike kategorije na osnovu date oznake kategorije i/ili prisutnosti drugih karakteristika kategorije. Učenje zaključivanja je usredsređeno na učenje informacija unutar kategorije i prototipskih karakteristika kategorije.
Kategorija zadaci učenja općenito se mogu podijeliti u dvije kategorije, nadgledano i nenadgledano učenje. Zadaci učenja pod nadzorom daju učenicima oznake kategorija. Učenici zatim koriste informacije izvučene iz označenih kategorija primjera da klasificiraju stimuluse u odgovarajuću kategoriju, što može uključivati apstrakciju pravila ili koncepta koji povezuje karakteristike promatranog objekta sa oznakama kategorije. Zadaci učenja bez nadzora ne daju učenicima oznake kategorija. Učenici stoga moraju prepoznati inherentne strukture u skupu podataka i grupirati stimuluse prema sličnosti u klase. Učenje bez nadzora je stoga proces generisanja klasifikacijske strukture. Zadaci koji se koriste za proučavanje učenja kategorija imaju različite oblike:
Teorije kategorija učenja
Istraživači učenja kategorija su predložili različite teorije o tome kako ljudi uče kategorije. Prevailing theories of category learning include the prototype theory, the exemplar theory, and the decision bound theory.
Teorija prototipa sugerira da se za učenje kategorije mora naučiti prototip kategorije. Naknadna kategorizacija novih podražaja se zatim postiže odabirom kategorije sa najsličnijim prototipom.
Teorija egzemplara sugerira da se za učenje kategorije mora naučiti o primjerima koji pripadaju toj kategoriji. Naknadna kategorizacija novog stimulusa se zatim postiže izračunavanjem njegove sličnosti sa poznatim primjerima potencijalno relevantnih kategorija i odabirom kategorije koja sadrži najsličnije primjere.
Teorija vezana za odlučivanje sugerira da se za kategorije učenja moraju ili naučiti regije stimulativnog prostora povezane s određenim odgovorima ili granice (granice odluke) koje dijele ove regije odgovora. Kategorizacija novog stimulusa se zatim postiže određivanjem u kojoj regiji odgovora se nalazi.
Formalni modeli kategorizacije
Računarski modeli kategorizacije su razvijeni da testiraju teorije o tome kako ljudi predstavljaju i koriste informacije o kategorijama. Da bi se to postiglo, modeli kategorizacije mogu se uklopiti u eksperimentalne podatke kako bi se vidjelo koliko se predviđanja koja nudi model poklapaju s ljudskim performansama. Na osnovu uspeha modela u objašnjavanju podataka, teoretičari su u stanju da izvuku zaključke o tačnosti svojih teorija i relevantnosti njihove teorije za reprezentacije ljudskih kategorija.
Da bi se efektivno uhvatilo kako ljudi predstavljaju i koriste informacije o kategorijama, modeli kategorizacije općenito rade pod varijacijama iste tri osnovne pretpostavke. Prvo, model mora napraviti neku vrstu pretpostavke o internoj reprezentaciji stimulusa (npr. predstavljanje percepcije stimulusa kao tačke u višedimenzionalnom prostoru). Drugo, model mora napraviti pretpostavku o specifičnim informacijama kojima se treba pristupiti da bi se formulirao odgovor (npr. primjerni modeli zahtijevaju prikupljanje svih dostupnih primjera za svaku kategoriju). Treće, model mora napraviti pretpostavku o tome kako je odgovor odabran s obzirom na dostupne informacije.
Iako svi modeli kategorizacije čine ove tri pretpostavke, oni se razlikuju po načinima na koje predstavljaju i transformišu input u reprezentaciju odgovora. Interne strukture znanja različitih modela kategorizacije odražavaju specifične reprezentacije koje koriste za izvođenje ovih transformacija. Tipične reprezentacije koje koriste modeli uključuju primjere, prototipove i pravila.
Model prototipa
Model prototipa ponderiranih karakteristika  Ranu instanciju prototipnog modela proizveo je Reed ranih 1970-ih. Reed (1972) je proveo niz eksperimenata kako bi uporedio performanse 18 modela u objašnjavanju podataka iz zadatka kategorizacije koji je od učesnika zahtevao da sortiraju lica u jednu od dve kategorije. Rezultati sugerišu da je preovlađujući model bio model prototipa sa ponderiranim karakteristikama, koji je pripadao porodici modela prosečne udaljenosti. Međutim, za razliku od tradicijskih modela prosječne udaljenosti, ovaj model je različito ponderirao najznačajnije karakteristike ove dvije kategorije. S obzirom na performanse ovog modela, Reed (1972) je zaključio da je strategija koju su učesnici koristili tokom zadatka kategorizacije lica bila da konstruiraju reprezentaciju prototipa za svaku od dvije kategorije lica i kategorišu testne obrasce u kategoriju koja je povezana sa najsličnijim prototipom. Nadalje, rezultati su ukazali na to da je sličnost određena prema najdiskriminirajućim karakteristikama svake kategorije.
Modeli primjera
Model generaliziranog konteksta  Medinov i Schafferov (1978) kontekstni model proširio je Nosofsky (1986) sredinom 1980-ih, što je rezultiralo proizvodnjom modela generaliziranog konteksta (GCM). GCM je uzorni model koji pohranjuje primjere stimulusa kao iscrpne kombinacije karakteristika povezanih sa svakim primjerkom. Pohranjivanjem ovih kombinacija, model uspostavlja kontekste za karakteristike svakog primjera, koje su definirane svim ostalim karakteristikama s kojima se ta karakteristika pojavljuje. GCM izračunava sličnost primjera i stimulusa u dva koraka. Prvo, GCM izračunava psihološku udaljenost između uzorka i stimulusa. Ovo se postiže zbrajanjem apsolutnih vrijednosti dimenzijske razlike između uzorka i stimulusa. Naprimjer, pretpostavimo da primjer ima vrijednost 18 na dimenziji X, a stimulus ima vrijednost 42 na dimenziji X; rezultujuća dimenzijska razlika bi bila 24. Kada se procijeni psihološka udaljenost, eksponencijalna funkcija raspada određuje sličnost primjera i stimulusa, pri čemu udaljenost od 0 rezultira sličnošću od 1 (koja počinje da se eksponencijalno smanjuje kako se udaljenost povećava). Kategorički odgovori se zatim generiraju procjenom sličnosti stimulansa sa uzorcima svake kategorije, pri čemu svaki primjer daje "glas" za svoje kategorije koje varira u snazi na osnovu sličnosti primjerka na stimulans i snagu povezanosti uzora sa kategorijom. Ovo efektivno svakoj kategoriji dodjeljuje vjerovatnoću odabira koja je određena proporcijom glasova koju dobije, a koja se onda može prilagoditi podacima.
Modeli zasnovani na pravilima
RULEX (Rule-Plus-Exception) Model  Dok su jednostavna logička pravila neefikasna u učenju loše definiranih struktura kategorija, neki zagovornici teorije kategorizacije zasnovane na pravilima sugeriraju da se nesavršeno pravilo može koristiti za učenje takvih struktura kategorija ako se izuzeci od tog pravila također pohranjuju i razmatraju. Da bi formalizovali ovaj predlog, Nosofsky i kolege (1994) dizajnirali su model RULEX. RULEX model pokušava da formira stablo odlučivanja sastavljena od sekvencijskih testova vrijednosti atributa objekta. Kategorizacija objekta je tada određena ishodom ovih uzastopnih testova. RULEX model traži pravila na sljedeće načine:
Metod koji RULEX koristi za obavljanje ovih pretraga je sljedeći: Prvo, RULEX pokušava tačnu pretragu. Ako bude uspješan, RULEX će kontinuirano primjenjivati to pravilo sve dok ne dođe do pogrešne klasifikacije. Ako tačna pretraga ne uspije identificirati pravilo, započinje ili nesavršeno ili konjunktivno pretraživanje. Dovoljno, iako nesavršeno, pravilo stečeno tokom jedne od ovih faza pretraživanja će postati trajno implementirano i model RULEX će tada početi tražiti izuzetke. Ako se ne usvoji nijedno pravilo, tada će model pokušati pretraživanje koje nije izvršio u prethodnoj fazi. Ako bude uspješan, RULEX će trajno implementirati pravilo, a zatim započeti pretragu izuzetaka. Ako nijedan od prethodnih metoda pretraživanja nije uspješan, RULEX će po defaultu tražiti samo izuzetke, uprkos nedostatku pridruženog pravila, što je jednako sticanju slučajnog pravila.
Hibridni modeli
SUSTAIN (nadzirana i nenadzirana stratificirana adaptivna inkrementna mreža)  Često je slučaj da se reprezentacije naučenih kategorija razlikuju u zavisnosti od ciljeva učenika, kao i kako se kategorije koriste tokom učenja. Prema tome, neki istraživači kategorizacije sugerišu da odgovarajući model kategorizacije treba da bude u stanju da uzme u obzir varijabilnost prisutnu u ciljevima učenika, zadaci i strategije. Ovaj prijedlog su realizirali Love i kolege (2004.) kreiranjem SUSTAIN-a, fleksibilnog modela grupiranja koji je sposoban da prihvati i jednostavne i složene probleme kategorizacije kroz inkrementno prilagođavanje na specifičnosti problema.
U praksi, SUSTAIN model prvo pretvara perceptivne informacije stimulusa u karakteristike koje su organizovane duž skupa dimenzija. Reprezentativni prostor koji obuhvata ove dimenzije se zatim iskrivljuje (npr. rasteže ili skuplja) kako bi se odrazila važnost svake karakteristike na osnovu inputa iz mehanizma pažnje. Skup klastera (specifičnih instanci grupisanih po sličnosti) povezanih sa različitim kategorijama zatim se takmiče u odgovoru na stimulans, pri čemu se stimulus naknadno dodeljuje klasteru čiji je prostor za predstavljanje najbliži stimulansu. Nepoznatu vrijednost dimenzije stimulusa (npr. oznaka kategorije) tada predviđa pobjednički klaster, koji zauzvrat daje informaciju o odluci o kategorizaciji.
Fleksibilnost SUSTAIN modela ostvaruje se putem njegove sposobnosti da koristi i nadgledano i nenadgledano učenje na nivou klastera. Ako SUSTAIN pogrešno predviđa da stimulus pripada određenom klasteru, korektivne povratne informacije (tj. nadgledano učenje) bi signalizirale održivosti da angažuje dodatni klaster koji predstavlja pogrešno klasifikovani stimulus. Stoga bi naknadna izlaganja stimulusu (ili sličnoj alternativi) bila dodijeljena ispravnom klasteru. SUSTAIN će također koristiti nenadgledano učenje za regrutaciju dodatnog klastera ako sličnost između stimulusa i najbližeg klastera ne prelazi prag, pošto model prepoznaje slabu prediktivnu korisnost koja bi rezultirala takvim dodjeljivanjem klastera. SUSTAIN takođe pokazuje fleksibilnost u načinu na koji rješava jednostavne i složene probleme kategorizacije. Iskreno, interna reprezentacija SUSTAIN-a sadrži samo jedan klaster, čime se model naginje prema jednostavnim rješenjima. Kako problemi postaju sve složeniji (npr. zahtijevaju rješenja koja se sastoje od višestrukih dimenzija stimulansa), dodatni klasteri se postepeno regrutuju kako bi SUSTAIN mogao podnijeti porast složenosti.
Borovac (Novska)
Borovac je naseljeno mjesto u sastavu grada Novske, Sisačko-moslavačka županija, Republika Hrvatska.
Kategorizacija
Društvena kategorizacija
Društvena kategorizacija sastoji se od stavljanja ljudskih bića u grupe kako bi se identificirali na osnovu različitih kriterija. Kategorizacija je proces koji proučavaju naučnici u kognitivnim naukama, ali se može proučavati i kao društvena aktivnost. Društvena kategorizacija se razlikuje od kategorizacije drugih stvari jer podrazumijeva da ljudi kreiraju kategorije za sebe i druge kao ljudska bića. Grupe se mogu kreirati na osnovu etničke pripadnosti, zemlje porijekla, vjere, spolnog identiteta, društvene privilegije, ekonomske privilegije, itd. Postoje različiti načini razvrstavanja ljudi prema nečijim shemama. Ljudi pripadaju različitim društvenim grupama zbog svoje etničke pripadnosti, vjere ili starosti.
Društvene kategorije zasnovane na dobi, rasi i spolu koriste ljudi kada se susreću s novom osobom. Budući da se neke od ovih kategorija odnose na fizičke osobine, često se koriste automatski kada se ljudi ne poznaju. Ove kategorije nisu objektivne i zavise od toga kako ljudi vide svijet oko sebe. Oni omogućavaju ljudima da se identifikuju sa sličnim ljudima i da identifikuju ljude koji su različiti. Oni su korisni u formiranju nečijeg identiteta sa ljudima oko sebe. Neko može izgraditi sopstveni identitet identifikujući se u grupi ili odbacivanjem druge grupe.
Borovac (Novska)
Historija
Do teritorijalne reorganizacije u Hrvatskoj nalazio se u sastavu stare općine Novska.
Kategorizacija
Društvena kategorizacija
Društvena kategorizacija je slična drugim vrstama kategorizacije jer ima za cilj da pojednostavi razumijevanje ljudi. Međutim, stvaranje društvenih kategorija podrazumijeva da će se ljudi pozicionirati u odnosu na druge grupe. Hijerarhija u grupnim odnosima može se pojaviti kao rezultat društvene kategorizacije.
Naučnici tvrde da proces kategorizacije počinje u ranoj dobi kada djeca počinju učiti o svijetu i ljudima oko sebe. Djeca uče kako upoznati ljude prema kategorijama na osnovu sličnosti i razlika. Društvene kategorije koje kreiraju odrasli također utiču na njihovo razumijevanje svijeta. Oni uče o društvenim grupama slušajući opće informacije o tim grupama od svojih roditelja. Oni tada mogu razviti predrasude o ljudima kao rezultat ovih općenitosti.
Još jedan aspekt društvene kategorizacije spominju Stephen Reicher i Nick Hopkins i vezan je za političku dominaciju. Oni tvrde da politički lideri koriste društvene kategorije da utiču na političke debate.
Borovac (Novska)
Stanovništvo
Na popisu stanovništva 2011. godine, Borovac je imao 273 stanovnika.
Kategorizacija
Negativni aspekti
Aktivnost razvrstavanja ljudi prema subjektivnim ili objektivnim kriterijumima može se posmatrati kao negativan proces zbog svoje tendencije da dovede do nasilja iz grupe u drugu. Zaista, sličnosti okupljaju ljude koji imaju zajedničko osobine, ali razlike između grupa mogu dovesti do tenzija, a zatim i do upotrebe nasilja između tih grupa. Stvaranje društvenih grupa od strane ljudi odgovorno je za hijerarhizaciju odnosa između grupa. Ovi hijerarhijski odnosi učestvuju u promovisanju stereotipa o ljudima i grupama, ponekad zasnovanih na subjektivnim kriterijumima. Društvene kategorije mogu potaknuti ljude da povezuju stereotipe sa grupama ljudi. Povezivanje stereotipa sa grupom, i ljudima koji pripadaju ovoj grupi, može dovesti do oblika diskriminacije prema ljudima ove grupe. Percepcija grupe i stereotipi povezani s njom utiču na društvene odnose i aktivnosti.
Neke društvene kategorije imaju veću težinu od drugih u društvu. Naprimjer, u historiji, ai danas, kategorija "rasa" je jedna od prvih kategorija korištenih za sortiranje ljudi. Međutim, obično se koristi samo nekoliko kategorija rase kao što su "crnci", "bjelci", "azijati" itd. Učestvuje u svođenju mnoštva etničkih grupa na nekoliko kategorija na osnovu uglavnom boje kože ljudi.
Proces sortiranja ljudi stvara viziju drugog kao 'drugačijeg', što dovodi do dehumanizacije ljudi. Naučnici govore o međugrupnim odnosima uz koncept teorija društvenog identiteta koji je razvio H. Tajfel. Zaista, u historiji su mnogi primjeri društvene kategorizacije doveli do oblika dominacije ili nasilja iz dominantne grupe u dominantnu grupu. Periodi kolonizacije su primjeri vremena kada su ljudi iz grupe birali da dominiraju i kontrolišu druge ljude koji pripadaju drugim grupama jer su ih smatrali inferiornima. Rasizam, diskriminacija i nasilje su posljedice društvene kategorizacije i mogu nastati zbog toga. Kada ljudi vide druge kao drugačije, oni imaju tendenciju da razviju hijerarhijske odnose sa drugim grupama.
Pogrešna kategorizacija
Ne može biti kategorizacije bez mogućnosti pogrešne kategorizacije. To do "the right thing with the right kind of thing.", Da biste uradili "pravu stvar sa pravim "tipom" stvari.", mora postojati i ispravna i pogrešna stvar. Ne samo da kategorija čiji je "sve" član logično vodi do Russellovog paradoksa ("da li je ili nije član sam po sebi?"), nego bez mogućnosti greške, nema načina da se otkrije ili definiše ono što razlikuje članove kategorije od nečlanova.
Borovac (Novska)
Popis 1991.
Na popisu stanovništva 1991. godine, naseljeno mjesto Borovac je imalo 656 stanovnika, sljedećeg nacionalnog sastava:
Kategorizacija
Pogrešna kategorizacija
Primjer odsustva nečlanova je problem siromaštva stimulansa u učenju jezika od strane djeteta: djeca koja uče jezik ne čuju ili prave greške u pravilima univerzalne gramatike (UG). Stoga se nikada ne ispravljaju greške u UG. Ipak, dječji govor je u skladu s pravilima UG, a govornici mogu odmah otkriti da nešto nije u redu ako lingvista (namjerno) generiše izričaj koji krši UG. Stoga govornici mogu kategorizirati šta je UG-kompatibilno i UG-neusaglašeno. Lingvisti su iz ovoga zaključili da pravila UG moraju na neki način biti kodirana u ljudskom mozgu..
Međutim, obične kategorije, kao što su "psi", imaju obilje primjera nečlanova (mačke, naprimjer). Tako je moguće naučiti, pokušajem i greškom, uz ispravljanje grešaka, otkriti i definirati šta razlikuje pse od ne-pasa, a samim tim i ispravno ih kategorizirati. Ova vrsta učenja, nazvana učenje s pojačavanjem u literaturi o ponašanju i učenje pod nadzorom u računarskoj literaturi, u osnovi zavisi od mogućnosti greške i ispravljanja grešaka. Pogrešna kategorizacija – primjeri nečlanova kategorije – mora uvijek postojati, ne samo da bi se kategorija učinila naučljivom, već i da bi kategorija uopće postojala i mogla se definisati.
Podastrana
Podastrana je naseljeno mjesto u sastavu grada Gospića, Ličko-senjska županija, Republika Hrvatska.
Historija
Do teritorijalne reorganizacije u Hrvatskoj nalazila se u sastavu stare općine Gospić.
Stanovništvo
Na popisu stanovništva 2011. godine, Podastrana je imala 51 stanovnika.
Napomena: ''Iskazivano pod imenom Pod Stranom od 1857. do 1900. pod imenom Podstrana od 1910. do 1948. i kao Podastrana od 1953. nadalje. U 1869. i 1880. podaci su sadržani u naselju Vaganac.''
Popis 1991.
Na popisu stanovništva 1991. godine, naseljeno mjesto Podastrana je imalo 86 stanovnika, sljedećeg nacionalnog sastava:
IC 4626
IC 4626 je dvostruka zvijezda i nalazi se u sazviježđu Zmijonosac. Prvo otkriće je napravio Guillaume Bigourdan 2. jula 1886. godine.
Najbliži NGC/IC objekti
Sljedeći spisak sadrži deset najbližih NGC/IC objekata.
Marča (čvor)
Hrvatska:
NGC 4487
NGC 4487 (također poznat kao IRAS 12285-0746, MCG -1-32-21 i PGC 41399) je prečkasta spiralna galaksija koja je udaljena oko 48 miliona sg od Zemlje i nalazi se u sazviježđu Djevica. Najveći prečnik je 4,00 (55 hiljada sg) a najmanji 2,8 uglovnih minuta (39 hiljada sg). Prvo otkriće je napravio John Frederick William Herschel 23. marta 1789. godine.
Najbliži NGC/IC objekti
Sljedeći spisak sadrži deset najbližih NGC/IC objekata.
Cirque du Soleil
Cirque du Soleil (Francuski: [siʁk dy sɔlɛj], Quebec [sɪʁk dzy sɔlɛj] ; "Circus of the Sun" ili "Sun Circus") je kanadska zabavna kompanija i najveći savremeni cirkuski producent na svijetu. Smješten u centru grada Saint-Michela, osnovali su ga u Baie-Saint-Paul 16. juna 1984. godine bivši ulični izvođači Guy Laliberté i Gilles Ste-Croix.
Nastala kao izvođačka trupa pod nazivom Les Échassiers (IPA: [lez‿eʃasje]; "The Waders"), obišli su Quebec u različitim oblicima između 1979. i 1983. Njihove početne finansijske poteškoće bile su olakšane 1983. vladinim grantom Kanadskog vijeća za umjetnost za nastup u sklopu proslave 450. godišnjice putovanja Jacquesa Cartiera u Kanadu. Njihova prva zvanična produkcija Le Grand Tour du Cirque du Soleil bila je uspješna 1984. godine, a nakon što je osigurao drugu godinu finansiranja, Laliberté je unajmio Guya Carona iz Nacionalne cirkuske škole da ga ponovo stvori kao "pravi cirkus". Njegov teatralni pristup vođen karakterima i odsustvo izvođačkih životinja pomogli su da se Cirque du Soleil definira kao savremeni cirkus („nouveau cirque“) kakav je i danas. link=//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/9/95/Cirque7.jpg/265px-Cirque7.jpg|mini|265x265piksel| Na pozornici u finalu [[Nouvelle Expériencea 1993. godine]] link=//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/5/53/Cirque_du_Soleil_in_Santiago%2C_Chile%3B_2016.jpg/245px-Cirque_du_Soleil_in_Santiago%2C_Chile%3B_2016.jpg|mini|245x245piksel| Koozå's grand chapiteau u Santiagu, Čile Dana 24. novembra 2020. godine objavljeno je da je kompanija izašla iz stečaja i da je prodata bivšem izvršnom direktoru MGM Resorts International Jim Murrenu i kanadskoj investicionoj kompaniji Catalyst Capital.
LPCAT1
Aminokiselinska sekvenca
Dužina polipeptidnog lanca je aminokiselina, а molekulska težina  59.151  Da.
Funkcija
Lizofosfatidilholin (LPC) aciltransferaza (LPCAT; EC 2.3.1.23) katalizira pretvorbu LPC u fosfatidilholin (PC) na putu remodeliranja biosinteze PC-a.
NGC 3054
NGC 3054 (također poznat kao ESO 499-18, MCG -4-24-5, PGC 28571 i UGCA 187) je prečkasta spiralna galaksija koja je udaljena oko 112 miliona sg od Zemlje i nalazi se u sazviježđu Vodena zmija. Najveći prečnik je 3,80 (123 hiljade sg) a najmanji 2,4 uglovnih minuta (78 hiljada sg). Prvo otkriće je napravio Christian Heinrich Friedrich Peters 3. aprila 1859. godine.
Najbliži NGC/IC objekti
Sljedeći spisak sadrži deset najbližih NGC/IC objekata.
Medvidovića Draga
Medvidovića Draga je naseljeno mjesto u sastavu grada Imotskog, Splitsko-dalmatinska županija, Republika Hrvatska.
TAM-5000
Kamioni TAM 4500 i TAM 5000 su teretni automobili povišene prohodnosti, koji su u opremu JNA uvedeni početkom 1960ih godina, čime se vozni park JNA znatno obnovio s obzirom da je do tada JNA raspolagala sa starijim vozilima tipa Dodge, GMC i Tam-Pionir. Ova vozilo su bila najpoznatija i najmasovnija vozila u JNA, a vojska ih je popularno nazivala imenom „Dajc“. Automobili TAM 4500 i 5000 upotrebljavani su za prijevoz ljudstva i materijala, vuču artiljerijskih oruđa, prikolica i druge opreme. Posebno se pokazao pogodnim za upotrebu u teškim terenskim i vremenskim uslovima.
Poor Knights
thumb|250px|Položaj Otočja sjeverno od Sjevernog otoka [[Novi Zeland|Novog Zelanda]] thumb|200px|Novi Zeland thumb|right|"Ljiljani" Siromašnih vitezova, biljke [[in situ]] thumb|right|Cvjetanje kultiviranih [[Xeronema "ljiljana Siromašnih viterova"]] thumb|right|Na otocima se uzgaja veliki broj Bullerovih biljojeda thumb|right|Vode ovih otoka su rezervoari suptropskih vrsta Poor Knights mala su grupa otoka uz sjeveroistočnu obalu sjevernog ostrva Novog Zelanda ili Aotearoa, "zemlje dugog bijelog oblaka". Imaju maorska | imena, a iako su i ranije bila naseljena, popularno ime dobili su po dolasku kapetana Jamesu Cooku, 25. novembra 1769. godine, nakon što je napravljen puding od hljeba, mlijeka i jaja, sličan francuskom tostu. Izgleda da su to bili siromašni obroci, uz viteško ponašanje. Beaglehole (1955) podržava tu pretpostavku i komentira da porijeklo imena ostrva nije jasno, i pretpostavlja da bi se to ime moglo vezati za Vojne vitezove od Windsora. Pored toga, pretpostavlja da izvorno značenje u smislu proizvodnje zvuka bez muzičkih instrumenata.
Medvidovića Draga
Stanovništvo
Na popisu stanovništva 2021. godine, Medvidovića Draga je imala 326 stanovnika.
Poor Knights
Otprilike 1808. godine većina stanovnika je bila masakrirana, a preživjeli poglavar je napustio otoke i proglasio ih tapuom - od tada su ostali nenaseljeni. Godine 1981. Otočje siromašnih vitezova uspostavljeno je kao drugi morski rezervat Novog Zelanda, koji se prostirao na 800 metara od svih dijelova otoka, povezanih otočića, stijena i školja, a 1998. godine uspostavljena je potpuna zaštita nad cijelim zaštićenim područjem. Otoci su priobalni rezervat prirode i pristup je ograničen za naučna proučavanja.
Medvidovića Draga
Stanovništvo
Napomena: ''Iskazuje se od 1991. kao samostalno naselje nastalo izdvajanjem dijela područja naselja Glavina Donja, gdje su i sadržani podaci od 1857. do 1961.''
Poor Knights
Najveća nadmorska visina je oko 1000 m, a prečnik oko 25 km. Ukupna površina svih otoka je 2.714 km2
Medvidovića Draga
Popis 1991.
Na popisu stanovništva 1991. godine, naseljeno mjesto Medvidovića Draga je imalo 377 stanovnika, sljedećeg nacionalnog sastava:
Poor Knights
Opća geografija
Otoci su vulkanskog porijekla, nastali nizom erupcija prije desetak miliona godina, a potom su erodirali do današnjeg oblika. Ekološki su odvojeni od kopna već oko dva miliona godina i utočište su nekih od najugroženijih kopnennih divljih životinja. Otočje ima dva veća otoka, Tawhiti Rahi na sjeveru i Aorangi na jugu, te raspršene otočiće i stijene, od kojih su najveći otok Aorangaia i Archway, jugoistočno od Aorangi. Skupina manjih otočića na jugozapadu naziva se Pinnacles, a najjužniji od njih je Sugarloaf.
Pozicija
Pružaju se od S 35° 26.646'do S35° 29.518', te od E174° 43.896' do E174° 44.913', otprilike 20 km od kopna.
Klima, vrijeme i morski uvjeti
Neka mjesta su izložena jakim strujama, posebno kod proljetnih plima. Ta su područja uglavnom na lukovima stijena nad morskim prolazima i uskim prazninama, a struje su možda prejake za plivanje. Temperature vode su umjerene i kreću se između 14 °C zimi i 22 °C ljeti.
Vidljivost je uglavnom između 15 i 40 m veći dio godine, a obično je najbolja od kraja ljeta do kraja zime, a za to vrijeme je manje planktona u vodi. Od septembra do novembra, cvjetanje planktona može smanjiti vidljivost na između 5 i 10 m.
Ekologija mora
Ekološke prilike u moru su raznolike, a obilje strmih zidova, nadstrešnjaka, lukova i pećina pružaju relativno plitko zasjenjeno okruženje pogodno za organizme koji bi se inače našli znatno dublje.
Uočene su sezonske varijacije u ekologiji, barem djelomično zbog promjena temperature i osvjetljenja. Zagrijavanje vode i pojačana svjetlost u proljeće podstiču cvjetanje planktona koji osigurava hranu za ekosistem, što pokreće mriještenje i rast kod mnogih vrsta. Tokom ljeta pojavljuju se velike nakupine strija, a posjete tropskih pelagijsih vrsta poput manta i sunčanica, koje postaju uobičajene.
Regija siromašnih vitezova reprezentativna je za umjerenu lokaciju Sjevernog Ostrva, ali također podržava tropske posjetitelje, koji pronađu dom među nepoznatim šumama algi. Otoci su blizu ruba kontinentalnog praga, gdje se nalaze zalihe vode bogate hranjivim sastojcima, koja pruža prilično stalnu opskrbu hranom velikom raznolikošću dovodnih filtera. Gustoća organizama je općenito najveća na mjestima gdje je protok vode najjači, a bentoske životinje su najprisutnije tamo gdje su razine svjetlosti preniske za bujni rast morskih algi, poput lukova i uz zidove.
Struja istočnog [okland]a potiče od tropskih voda uz istočnu obalu Australije i nosi larve tropskih životinja pokraj istočne obale Northlanda, gdje se neki naseljavaju na grebenima Otočja siromašnih vitezova. Mnogi od njih ne prežive zimu, ali nekoliko relativno izdržljivih uspijeva proći kroz nekoliko godina. Vode su prehladne za korale koji grade tropske grebene, ali pružaju idealne uvjete za niz morskih algi koje su hrana i stanište raznim beskičmenjacima i ribama.
Iz ovog kraja poznato je oko 120 vrsta riba, a mnoge od njih se javljaju u velikom broju.
Svjetsko prvenstvo u rukometu 2019.
Svjetsko prvenstvo u rukometu 2019. će biti 26. Svjetsko prvenstvo u rukometu organizovano od strane IHF i održat će se u Danskoj i Njemačkoj 2019. godine. Prvo je svjetsko prvenstvo u rukometu koje će se održati u više od jednoj državi domaćinu. Prvenstvo je također posebno je će po prvi put učestvovati ujedinjena reprezentacija Koreje.
Dvorane
Dvorane u kojima će se igrati Svjetsko prvenstvo u rukometu 2019.
IC 2921
IC 2921 (također poznat kao PGC 3091281) je spiralna galaksija koja je udaljena oko 602 miliona sg od Zemlje i nalazi se u sazviježđu Lav. Najveći prečnik je 0,50 (88 hiljada sg) a najmanji 0,3 uglovnih minuta (53 hiljade sg). Prvo otkriće je napravio Charles Joseph Etienne Wolf 27. marta 1906. godine.
NGC 7413
NGC 7413 (također poznat kao MCG 2-58-35 i PGC 69997) je eliptična galaksija koja je udaljena oko 447 miliona sg od Zemlje i nalazi se u sazviježđu Pegaz. Najveći prečnik je 1,00 (130 hiljada sg) a najmanji 0,7 uglovnih minuta (91 hiljada sg). Prvo otkriće je napravio Lewis Swift 2. septembra 1886. godine.
NGC 5918
NGC 5918 (također poznat kao IRAS 15177+4603, MCG 8-28-17, PGC 54690 i UGC 9817) je spiralna galaksija koja je udaljena oko 237 miliona sg od Zemlje i nalazi se u sazviježđu Volar. Najveći prečnik je 1,90 (131 hiljada sg) a najmanji 0,8 uglovnih minuta (55 hiljada sg). Prvo otkriće je napravio John Frederick William Herschel 26. aprila 1830. godine.
Mercedes F1 W06 Hybrid
Mercedes F1 W06 Hybrid je Formula 1 automobil dizajniran od strane Paddy Lowe i Aldo Costa za Mercedes da se natječu u Formula 1 - sezona 2015. To će se voziti po 2008. i 2014. svjetsko prvak vozač Lewis Hamilton i Nico Rosberg.
Stara Marča
mini|280px|Stara Marča, pravoslavna kapela izgrađena 1925. na mjestu nekadašnjeg manastira "Marča" Stara Marča je naseljeno mjesto u sastavu općine Kloštar Ivanić, Zagrebačka županija, Republika Hrvatska.
Mercedes F1 W06 Hybrid
Automobil je predstavljen 1. februara 2015. na Circuito de Jerez.
Stara Marča
Historija
Do teritorijalne reorganizacije u Hrvatskoj nalazila se u sastavu stare općine Ivanić-Grad.
Mercedes F1 W06 Hybrid
Potpuni spisak rezultata u Formuli 1
(Legenda) (Utrke u boldu označavaju najbolju startnu poziciju, dok utrke u italicu označavaju najbrži krug utrke)
Stara Marča
Stanovništvo
Napomena: ''Do 1931. iskazivano pod imenom Marča. U 1991. povećano pripajanjem naselja Nova Marča. Za to bivše naselje sadrži podatke do 1981.''
Popis 1991.
Na popisu stanovništva 1991. godine, naseljeno mjesto Stara Marča je imalo 132 stanovnika, sljedećeg nacionalnog sastava:
Hydrangeaceae
Hydrangeaceae je porodica cvjetnica – hortenzija  u redu Cornales, razred Magnoliopsida, divizija Tracheophyta. Imenovana je po tipskom rodu Hydrangea.
Ovo je porodica listopadnih grmova i penjačica, sa preko 210 vrsta.
Areal porodice obuhvata Aziju i  Sjevernu Amrliku, a djelimično i  Evropu. Ima 17 rodova, ali neki botaničari razdvajaju porodicu na dva dijela, sa sedam zasebnih rodova u porodici Philadelphaceae.
Rodovi
Kladogram reda Cornales, prema Katalogu života:
Sučići
Sučići su naseljeno mjesto u sastavu općine Mošćenička Draga, Primorsko-goranska županija, Republika Hrvatska.
LNCR3
Protein osjetljivosti na rak pluća 3 jest protein koji je kod ljudi kodiran genom LNCR3 sa hromosoma 5. Citogenetička lokacija mu je 5p15.33, a   genomske  koordinate (GRCh38): 5:0-4,400.000. 612571
Sučići
Stanovništvo
Napomena: ''U 1857., 1869., 1921. i 1931. podaci, a u 1890., 1900., 1910., 1921. i 1931. dio podataka sadržan je u naselju Mošćenička Draga. Od 1890. do 1910. iskazano pod imenom Stran kod Sučići. U 1880. i 1900. iskazano kao dio naselja. Sadrži podatke za bivše naselje Trebišća koje je u 1900. i 1910. iskazano kao naselje.''
LNCR3
U studiji pridruživanja širom genoma na 3.259 pacijenata s rakom pluća i 4.159 kontrola, McKay et al. (2008) otkrili su značajnu povezanost između raka pluća i dva jednonukleotidna polimorfizma, rs402710 i rs2736100 na hromosomu 5p15,33 (p = 2 x 10 (c –7), odnosno  p = 4 x 10 (–6). Nalazi su ponovljeni u 2.899 slučajeva i 5.573 kontrole (p = 7 x 10 (–5) i p = 0,016 za dva SNP-a). Područje osjetljivosti u hromosomskoj regiji 5p15 sadrži dva gena, TERT i CLPTM1L, što ukazuje da jedan ili oba mogu imati ulogu u etiologiji raka pluća.
Sučići
Popis 1991.
Na popisu stanovništva 1991. godine, naseljeno mjesto Sučići je imalo 51 stanovnika, sljedećeg nacionalnog sastava:
LNCR3
Wang et al. (2008) otkrili su značajnu povezanost između rs401681 na hromosomskoj sekvenci 5p15.33 i osjetljivosti na rak pluća u studiji pruživanja u cijelom genomu na 5.095 slučajeva raka pluća i 5.200 kontrola. Nalazi su ponovljeni u dodatnih 2.448 slučajeva i 3.036 kontrola (p = 7,90 x 10 (–9). Alel A rs401681 povezan je sa smanjenim rizikom od raka pluća. SNP nalazi se unutar introna 13 gena CLPTM1L. S obzirom na važnost regije 5p15.33 za biologiju raka i nakon potvrde povezanosti SNP-a unutar regije s rizikom od karcinoma baznih ćelija, Rafnar et al. (2009) procijenili su povezanost SNP rs401681 sa 16 dodatnih tipova raka u preko 30.000 slučajeva raka i 45.000 kontrola. Utvrdili su povezanost alela C s rakom pluća (OR = 1,15, p = 7,2 x 10 (–8) i slabiju povezanost s rakom mokraćnog mjehura, prostate i grlića maternice. Značajno je da većina ovih tipova raka ima snažnu ekološku komponentu rizika. Studija raka pluća obuhvatila je 4.265 pacijenata i 34.666 kontrola.
U studiji pridruživanja širom genoma za karcinom pluća i njegove glavne histološke tipove koji su uključivali 515.922 SNP-a i 5.739 slučajeva raka pluća i 5.848 kontrola, Landi et al. (2009) pronašli su povezanost između TERT SNP rs2736100 i rizika od adenokarcinoma (omjer vjerovatnoće, 1,23; korigirano p = 3,02 x 10 (–7). Metaanaliza kombiniranjem njihovih rezultata sa zbirnim podacima iz 10 prethodnih studija za ukupno 13.300 slučajeva i 19.666 kontrola ponovila je nalaz (omjer vjerovatnoće, 1,24; korigirani p = 3.74 x 10 (–14). Zaključili su da je prethodno identificirana povezanost rs2736100 u hromosomskoj refiji 5p15.33 s rizikom od raka pluća ograničena na histološki tip adenokarcinoma, te su primijetili da se rs2736100 nalazi u intronu 2 TERT -a unutar pretpostavljene regulatorne regije.
Hu et al. (2011) izvršili su skeniranje pridruživanja u genomu za 5.408 ispitanika (2.331 sa karcinomom pluća i 3.077 kontrola), nakon čega je uslijedila dvofazna validacija među 12.722ispitanika (6.313 slučajeva i 6.409 kontrola). Kombinirane analize identifikovale su šest dobro repliciranih SNP-ova sa nezavisnim efektima i značajnim pridruživanjima za rak pluća. Potvrdili su lokus na 5p15,33 u regiji TERT-CLPTM1L koju karakteriziraju rs465498 i rs2736100 (p = 1,2 x 10 (–20), odnosno p = 1,0 x 10 (–27). Autori su također potvrdili povezani SNP, rs4488809, koji se nalazi u prvom intronu TP63 na hromosomu 3, regija 3q28 (p = 7,2 x 10 (–26).
Hydnoraceae
Hydnoraceae je porodici cvjetnica  u redu Piperales, razred Magnoliopsida, divizija Tracheophyta. Imenovana je po tipskom rodu Hydnora.
Hydnoraceae je po nekima upitna mala porodica sa svega deset vrsta raširenih u Južnoj Americi (Argentina), južnoj Africi i južnom Madagaskaru. Opisao ju je 1821. Carl Adolf Agardh. Njeni rodovi sada su češće uključeni u porodicu Aristolochiaceae
Pripadnici ove porodice su paraziti na korijenu i gomoljima drugih vrsta, a veći dio im je pod zemljom, dok se samo cvijet nalazi na površini. Njihov opojni miris pruvlači insekte, njihove glavne  oprašivače. Kod vrste Hydnora africana čak su i plodovi ispod površine tla.
Apno
Apno je naseljeno mjesto u sastavu općine Cerklje na Gorenjskem, regija Gorenjska, Slovenija.
Historija
Do teritorijalne reorganizacije u Sloveniji nalazilo se u sastavu stare općine Kranj.
Stanovništvo
Na popisu stanovništva 2011. godine, Apno je imalo 113 stanovnika.
Napomena: ''U 1994. smanjeno za dio naselja koji je proglašen za novo samostalno naselje Ravne.''
Remzija Hadžiefendić-Parić
Remzija Hadžiefendić-Parić (1955), lingvist.
Na Filozofskom fakultetu u Sarajevu radila je od 1979. kao asistent, a od 1991. kao docent na predmetima Savremeni srpskohrvatski jezik i Lingvistička stilistika. Od aprila 1992. živi u Zagrebu gdje je zasnovala porodicu (Parić). Profesorica je u Medresi dr. Ahmeda Smajlovića u Zagrebu od 1992, odnosno, od 2007. u preimenovanoj Islamskoj gimnaziji dr. Ahmed Smajlovića. Pored toga, od 1996. profesorica je na Pedagoškom fakultetu Univerziteta u Bihaću, na Pedagoškoj akademiji Univerziteta u Zenici (2002-2004), na Filozofskom fakultetu Univerziteta u Tuzli (2006-2008) i na Islamskom pedagoškom fakultetu u Bihaću (2011-2012).
Naučna područja i stručni interes su savremeni bosanski i hrvatski jezik, lingvistička stilistika, opća lingvistika, retorika i semantika. Objavila je veći broj stručnih i naučnih radova, te prevodila sa ruskog jezika (Književni jezik, Književne novine, Izraz, Radovi Filozofskog fakulteta u Sarajevu, Književna revija, Behar, Bosanski jezik, Pismohrana i dr). Autor je nekoliko udžbenika bosanskog jezika (Naš jezik, za I. razred gimnazije, Naš jezik, za IV. razred gimnazije, Bosanski jezik za V. razred osnovne škole s Radnom sveskom). 2016. objavila je značajnu knjigu Lingvostilistički zapisi (2016).
Bila je član Lige mladih lingvista za BiH (1987-1989), lektor na Međunarodnom seminaru za strane slaviste na Filozofskom fakultetu u Zadru, Beogradu, Mariboru, Prištini, Sarajevu (1979-1990), član Udruženja za primijenjenu lingvistiku Bosne i Hercegovine, član Glavnog odbora Bošnjačke nacionalne zajednice za Hrvatsku (2000-2007), član Sabora IZ Hrvatske (2002-2006) i potpredsjednica Sabora IZ Hrvatske (2006-2010), član Predsjedništva Vijeća bošnjačke nacionalne manjine za Zagreb (od 2011), član Sabora IZ u BiH kao predstavnica IZ Republike Hrvatske (od 2011).
Ravne (Cerklje na Gorenjskem)
Ravne su naseljeno mjesto u sastavu općine Cerklje na Gorenjskem, regija Gorenjska, Slovenija.
NGC 4488
NGC 4488 (također poznat kao MCG 2-32-104, PGC 41363 i UGC 7653) je prečkasta spiralna galaksija koja je udaljena oko 45 miliona sg od Zemlje i nalazi se u sazviježđu Djevica. Najveći prečnik je 4,10 (53 hiljade sg) a najmanji 1,7 uglovnih minuta (22 hiljade sg). Prvo otkriće je napravio John Frederick William Herschel 28. decembra 1785. godine.
Podoštra
Historija
Do teritorijalne reorganizacije u Hrvatskoj nalazila se u sastavu stare općine Gospić.
Ravne (Cerklje na Gorenjskem)
Historija
Do teritorijalne reorganizacije u Sloveniji nalazile su se u sastavu stare općine Kranj. Kao samostalno naseljeno mjesto, Ravne postoje od 1994. godine. Nastalo je izdvajanjem dijela iz naselja Apno.
Stanovništvo
Na popisu stanovništva 2011. godine, Ravne su imale 32 stanovnika.
Napomena: ''U 1994. nastalo izdvajanjem dijela iz naselja Apno.''
NGC 5919
Najbliži NGC/IC objekti
Sljedeći spisak sadrži deset najbližih NGC/IC objekata.
Arheološko područje Dabravine
Arheološko područje Dabravine nalazi se u naselju Dabravine, općina Vareš, Bosna i Hercegovina. Proglašeno je za nacionalni spomenik Bosne i Hercegovine.
Lokacija
Dabravine su između Vareša i Breze, iznad klisure potoka Stavnje, na lijevoj obali, na teško pristupačnoj zaravni Gradina.
Istraživanja
Metalurški inženjer Karl Fitzinger je 1891. Godine vršio prva iskopavanja na lokalitetu. Rezultate iskopavanja je objavio kustos Vjenceslav Radimski 1892. Godine. Tokom 1954. godine izvršeno je reviziono iskopavanje, pod stručnim nadzorom Dimitrija Sergejevskog. Pokretni arheološki materijal je deponiran u prostorijama Zemaljskog Muzeja u Sarajevu i u Zavičajnom muzeju u Visokom.
Podoštra
Stanovništvo
Na popisu stanovništva 2011. godine, Podoštra je imala 177 stanovnika.
Arheološko područje Dabravine
Istraživanja
Bazilika izgrađena je krajem 5. ili u prvoj polovini 6. stoljeća. Na jednom kamenom ulomku je prikazan motiv krsta sa dva jagnjeta. Bazilika je uništena požarom. Najvjerojatnije je definitivno propala u provali Avara i Slavena krajem 6. ili početkom 7. stoljeća. Prije toga su izvršene prepravke kamenog namještaja. Prilikom iskopavanja u gareži su pronađeni ulomci tegule, rastopljenog prozorskog stakla i avarska strelica.
Oko bazilike je zid sa dva objekta slična tornjevima. Osim crkve u unutrašnjosti zidina je pronađen i niz malih prostorija koje podsjećaju na monaške ćelije. Građena je vrlo nemarno. Upotrijebljen je lomljeni kamen koji je samo mjestimično pritesan, bez reda polagan u zidove (opus incertum) i vezan nekvalitetnim malterom. Pod je bio nabijena zemlja ili estrih. Kao pokrov korišten je rimski crijep. Kameni namještaj, sudeći po tipiziranoj i preciznoj izradi, te bogatim dekorativnim motivima, proizvod je iskusne klesarske radionice. Izrada skulpture podsjeća na drvorez. Dekorativni motivi u većini su tipično kasnoantički.
Podoštra
Popis 1991.
Na popisu stanovništva 1991. godine, naseljeno mjesto Oštra je imalo 233 stanovnika, sljedećeg nacionalnog sastava:
NGC 3055
NGC 3055 (također poznat kao IRAS 09526+0430, MCG 1-25-34, PGC 28617 i UGC 5328) je prečkasta spiralna galaksija koja je udaljena oko 83 miliona sg od Zemlje i nalazi se u sazviježđu Sekstant. Najveći prečnik je 2,10 (51 hiljada sg) a najmanji 1,3 uglovnih minuta (31 hiljada sg). Prvo otkriće je napravio John Frederick William Herschel 24. januara 1784. godine.
Najbliži NGC/IC objekti
Sljedeći spisak sadrži deset najbližih NGC/IC objekata.
Sveta Jelena (Mošćenička Draga)
Sveta Jelena (do 1991. godine Jelena) je naseljeno mjesto u sastavu općine Mošćenička Draga, Primorsko-goranska županija, Republika Hrvatska.
Historija
Do teritorijalne reorganizacije u Hrvatskoj nalazila se u sastavu stare općine Opatija.
Stanovništvo
Na popisu stanovništva 2011. godine, Sveta Jelena je imala 93 stanovnika.
Popis 1991.
Na popisu stanovništva 1991. godine, naseljeno mjesto Jelena je imalo 102 stanovnika, sljedećeg nacionalnog sastava:
GAZ-66
GAZ-66 je sovjetski 4x4 kamion uveden u upotrebu 1964. godine. GAZ-66 je stekao legendarni status u mnogim zemljama širom svijeta zbog svoje pouzdanosti, jednostavnosti i off-road sposobnosti. Proizvodio se do 1999. kada ga je zamijenio 3308.
GC-sadržaj
GC-sadržaj  (G≡C)  ili guaninsko-citozinski sadržaj – u molekulskoj biologiji i genetici – je relativna zastupljenost (obično procenat)  dušičnih baza u molekulama DNK ili RNK koje su ili guaninske (G ) ili citozinske (C). Ova mjera ukazuje na udio G i C baza od četiri ukupno moguće, uključujući također adeninsku i timinsku u DNK, odnosno adeninsku i uracilsku u RNK.
GC-sadržaj može se prikazati za određeni fragment DNK ili RNK ili za čitav genom. Kada se odnosi na fragment, može označavati GC-sadržaj pojedih gena ili njihovih dijelov (domena), grupe gena ili genskih klastera, nekodirajući regija ili sintetskih oligonukleotid a kao što je prajmer.
Struktura
Kvalitativno, guanin (G) i citozin (C) su u specifičnoj međusobnoj vodikovoj vezi, dok se adenin (A) specifično veže za timin (T) u DNKs, a uracilom (U) u RNK. Kvantitativno, svaki G–C bazni par međusobno drže  trostruke  veze, dok se bazni parovi AT  i AU drže zajedno pomoću dvostruke vodikove veze. Da bi se naglasila ova razlika, osnovni parovi su često predstavljeni kao G≡C, nasuprot A = T ili A = U. DNK s malim sadržajem veza GC manje je stabilna od one s visokim sadržajem ovog para; međutim, same vodikove veze nemaju posebno značajan uticaj na molekulsku stabilnost, koja je umjesto toga uglavnom počiva na interakcijama slaganja baza. Unatoč većoj termostabilnosti dodeljenoj nukleinskoj kiselini sa visokim sadržajem GC, primijećeno je da se najmanje neke vrste bakterija sa visokim sadržajem GC u molekulama sa DNK lakše podvrgavaju autolizi, čime se smanjuje dugovječnost ćelije per se. Zbog termostabilnosti G–C parova, pretpostavljalo se da je visok sadržaj GC neophodan za prilagođavanje visokim temperaturama, ali ova hipoteza pobijena je 2001. Uprkos tome, pokazalo se da postoji jaka korelacija između optimalnog rasta prokariota pri višim temperaturama i sadržaja GC strukturnih RNK, kao što je ribosomna RNK, transportna RNK i mnoge druge nekodirajuće RNK. Baznini parovi A–U manje su stabilni od G–C  parova baza, što strukture RNK sa visokim sadržajem GC  čini otpornijim na efekte visokih temperatura.