Detecting declines in the abundance of a bull trout (Salvelinus confluentus) population: understanding the accuracy, precision, and costs of our efforts

Using empirical field data for bull trout (Salvelinus confluentus), we evaluated the trade-off between power and sampling effort-cost using Monte Carlo simulations of commonly collected mark-recapture-resight and count data, and we estimated the power to detect changes in abundance across different time intervals. We also evaluated the effects of moni- toring different components of a population and stratification methods on the precision of each method. Our results illustrate substantial variability in the relative precision, cost, and information gained from each approach. While grouping estimates by age or stage class substantially increased the precision of estimates, spatial stratification of sampling units resulted in limited increases in precision. Although mark-resight methods allowed for estimates of abundance versus indices of abun- dance, our results suggest snorkel surveys may be a more affordable monitoring approach across large spatial scales. Detect- ing a 25% decline in abundance after 5 years was not possible, regardless of technique (power = 0.80), without high sampling effort (48% of study site). Detecting a 25% decline was possible after 15 years, but still required high sampling ef- forts. Our results suggest detecting moderate changes in abundance of freshwater salmonids requires considerable resource and temporal commitments and highlight the difficulties of using abundance measures for monitoring bull trout populations. Resume´ : En utilisant des donnees empiriques de terrain sur l'omble atete plate (Salvelinus confluentus), nous evaluons le compromis entre la puissance et le rapport effort d'echantillonnage-coutal'aide de simulations de Monte Carlo faites sur des donnees couramment accumulees de marquage-recapture-signalisation subsequente et de denombrements; nous es- timons aussi la puissance de detection des changements d'abondance au cours de divers intervalles de temps. Nous eval- uons enfin les consequences de suivre differentes composantes de la population et d'utiliser des methodes de stratification sur la precision de chaque methode. Nos resultats illustrent l'importante variabilitedans la precision, les couts et l'infor- mation relatifs obtenus par chaque approche. Alors que le regroupement des estimations par age ou stade augmente sub- stantiellement la precision des estimations, la stratification spatiale des unites d'echantillonnage ne procure que de faibles augmentations de precision. Bien que les methodes de marquage-signalisation subsequente permettent des estimations d'abondance plutot que des indices d'abondance, nos resultats laissent croire que des inventaires faits par plongee en apnee pourraient etre une approche de surveillance a cout plus abordable sur de grandes echelles spatiales. La detection d'un de´- clin d'abondance de 25 % sur 5 ans n'est pas possible, quelle que soit la technique (puissance = 0,80), sans un effort eleve´ d'echantillonnage (48 % du site d'etude). Il est possible de detecter un declin de 25 % sur 15 ans, mais encore laavec des efforts importants d'echantillonnage. Nos resultats indiquent que la detection de changements modestes d'abondance de salmonides d'eau douce necessite un investissement considerable de ressources et de temps et ils signalent les difficultes qu'il y a autiliser les mesures d'abondance pour suivre la populations d'ombles a tete plate. (Traduit par la Redaction)