Developing Official Stochastic Population Forecasts at the US Census Bureau

Summary The U.S. Census Bureau is approaching a critical decision regarding a major facet of its methodology for forecasting the United States population. In the past, it has relied on alternative scenarios, low, medium, and high, to reflect varying interpretations of current trends in fertility, mortality, and international migration to forecast population. This approach has limitations that have been noted in the recent literature on population forecasting. Census Bureau researchers are embarking on an attempt to incorporate probabilistic reasoning to forecast prediction intervals around point forecasts to future dates. The current literature offers a choice of approaches to this problem. We are opting to employ formal time series modeling of parameters of fertility, mortality, and international migration, with stochastic renewal processes. The endeavor is complicated by the administrative necessity to produce a large amount of racial and Hispanic origin detail in the population, as well as the ubiquitous cross-categories of age and sex. As official population forecasts must meet user demand, we are faced with the added challenge of presenting and supporting the resulting product in a way that is comprehensible to users, many of whom have little or no comprehension of the technical forecasting literature, and are accustomed to simple, deterministic answers. We may well find a need to modify our strategy, depending on the realities that may emerge from the limitations of data, the administrative requirements of the product, and the diverse needs of our user community. Resume Le Bureau du Census aux Etats-Unis se prepare a une decision critique concernant un aspect primordial de sa methodologie pour projeter la population du pays. Dans le passe, celle-ci s'est appuyee sur des scenarios alternatifs, inferieur, moyen et superieur, pour refleter les interpretations variables des tendances courantes de fecondite, de mortalite et des migrations internationales afin de projeter la population. Cette approche a des limites qui ontete soulignees dans la litterature recente sur les projections de population. Les chercheurs du Bureau du Census se lancent dans une tentative d'incorporer le raisonnement probabiliste pour projeter des intervalles de prediction autour de valeurs prevues a des dates futures. La litterature courante offre un choix d'approches a ce probleme. Nous faisons l'option d'employer la modelisation formelle de series temporelles de parametres de fecondite, de mortalite et de migration internationale avec des processus de renouvellement stochastiques. Le travail est complique par la necessite administrative de produire un grand nombre de details sur l'origine raciale et hispanique de la population, ainsi que la repartition traditionnelle parâge et sexe. Les projections de population officielle devant repondre a la demande des utilisateurs, nous sommes confrontes au defi supplementaire de presenter et d'appuyer les resultats d'une maniere comprehensible pour les utilisateurs; beaucoup d'entre eux en effet ont une faible comprehension de la litterature technique de projection et sont habitues a des reponses simples et deterministes. Il se peut que nous soyons amenes a modifier notre strategie en fonction des realites qui peuvent ressortir des limites des donnees, des exigences administratives du produit et des besoins divers de notre communaute d'utilisateurs.