On All Accounts: Cost-Effectiveness Analysis of Limited Preoperative Optimization Efforts Before Colon Cancer Surgery.

Background Reports suggest that preoperative optimization of a patient's serious comorbidities is associated with a reduction in postoperative complications. Objective The purpose of this study was to assess the cost and benefits of preoperative optimization, accounting for total costs associated with postoperative morbidity. Design This study is a decision tree cost-effectiveness analysis with probabilistic sensitivity analysis (10,000 iterations). Setting This is a hypothetical scenario of stage II colon cancer surgery. Patient The simulated 65-year-old patient has left-sided, stage II colon cancer. Intervention Focused preoperative optimization targets high-risk comorbidities. Outcomes Total discounted (3%) economic costs (US $2018), effectiveness (quality-adjusted life-years), incremental cost-effectiveness ratio (incremental cost-effectiveness ratio, cost/quality-adjusted life-years gained), and net monetary benefit. Results We calculated the per individual expected health care sector total cost of preoperative optimization and sequelae to be $12,395 versus $15,638 in those not optimized (net monetary benefit: $1.04 million versus $1.05 million). A nonoptimized patient attained an average 0.02 quality-adjusted life-years less than one optimized. Thus, preoperative optimization was the dominant strategy (lower total costs; higher quality-adjusted life-years). Probabilistic sensitivity analysis demonstrated 100% of simulations favoring preoperative optimization. The breakeven cost of optimization to remain cost-effective was $6421 per patient. Limitations Generalizability must account for the lack of standardization among existing preoperative optimization efforts, and decision analysis methodology provides guidance for the average patient or general population, and is not patient-specific. Conclusions Although currently not comprehensively reimbursed, focused preoperative optimization may reduce total costs of care while also reducing complications from colon cancer surgery. See Video Abstract at http://links.lww.com/DCR/B494. En todo caso anlisis de rentabilidad de los esfuerzos limitados de optimizacin preoperatoria antes de la ciruga de cncer de colon ANTECEDENTES:Los informes sugieren que la optimizacion preoperatoria de las comorbilidades graves de un paciente se asocia con una reduccion de las complicaciones postoperatorias.OBJETIVO:El proposito de este estudio fue evaluar el costo y los beneficios de la optimizacion preoperatoria, teniendo en cuenta los costos totales asociados con la morbilidad postoperatoria.DISENO:Analisis de costo-efectividad de arbol de decision con analisis de sensibilidad probabilistico (10,000 iteraciones).AJUSTE ENTORNO CLINICO:Escenario hipotetico Cirugia de cancer de colon en estadio II.PACIENTE:Paciente simulado de 65 anos con cancer de colon en estadio II del lado izquierdo.INTERVENCION:Optimizacion preoperatoria enfocada dirigida a comorbilidades de alto riesgo.RESULTADOS:Costos economicos totales descontados (3%) (US $ 2018), efectividad (anos de vida ajustados por calidad [AVAC]), relacion costo-efectividad incremental (ICER, costo / AVAC ganado) y beneficio monetario neto (NMB).RESULTADOS:Calculamos que el costo total esperado por sector de atencion medica individual de la optimizacion preoperatoria y las secuelas es de $ 12,395 versus $ 15,638 en aquellos no optimizados (NMB: $ 1.04 millones versus $ 1.05 millones, respectivamente). Un paciente no optimizado alcanzo un promedio de 0.02 AVAC menos que uno optimizado. Por lo tanto, la optimizacion preoperatoria fue la estrategia dominante (menores costos totales; mayores AVAC). El analisis de sensibilidad probabilistico demostro que el 100% de las simulaciones favorecian la optimizacion preoperatoria. El costo de equilibrio de la optimizacion para seguir siendo rentable fue de $ 6,421 por paciente.LIMITACIONES:La generalizacion debe tener en cuenta la falta de estandarizacion entre los esfuerzos de optimizacion preoperatorios existentes y esa metodologia de analisis de decisiones proporciona una guia para el paciente promedio o la poblacion general, no especifica del paciente.CONCLUSIONES:Si bien actualmente no se reembolsa de manera integral, la optimizacion preoperatoria enfocada puede reducir los costos totales de la atencion y al mismo tiempo reducir las complicaciones de la cirugia de cancer de colon. Consulte Video Resumen en http://links.lww.com/DCR/B494.