Alternatives to Robinson and Redford’s Method of Assessing Overharvest from Incomplete Demographic Data

Conservation biologists often must make decisions about the sustainability of harvest rates based on minimal demographic information. To assist them Robinson and Redford (1991) formulated a method to estimate maximum rates of production which could be used to detect overharvesting based on only age at first reproduction, fecundity, and maximum longevity. By assuming constant adult survival, we reduced the Euler equation to a simple form that allows calculation of population growth from the same minimal demographic data, but that can incorporate empirical prereproductive and adult survival rates if available. With this formula, we computed growth rates using various explicit survival schedules, and we compared these rates and those from Robinson and Redford’s (1991) method to rates calculated from 19 relatively complete mammalian life tables gleaned from the literature. When we applied our method (assuming 1% survival to maximum longevity) and that of Robinson and Redford (1991) to the same minimal demographic data, we found that our growth rates were closer to those from complete life tables. We therefore reexamined the data of Fa et al. (1995) and Fitzgibbon et al. (1995), who analyzed overharvesting of several populations of commercially exploited African mammals based on Robinson and Redford’s (1991) methods. Our reanalysis indicates that several additional populations may be overharvested. Our analysis also suggests that data on survival to age at first reproduction improves estimates of population growth rates more than data on age-specific adult survival. Regardless of the method, approximate growth rates based on incomplete life tables can be used to detect when populations are overharvested, but one should not conclude that harvest rates are sustainable when they are less than approximate production rates because simplifying assumptions often lead to overestimates. Alternativas al Metodo de Robinson y Redford en la Evaluacion de Sobrecosecha con Datos Demograficos Incompletos Biologos conservacionistas frecuentemente toman decisiones sobre la sustentabilidad de tasas de cosecha basados en informacion demografica minima. Para apoyarlos, Robinson y Redford (1991) formularon un metodo para estimar las tasas maximas de produccion que podrian ser usadas para detectar sobrecosechas en base al conocimiento de la edad de primera reproduccion, fecundidad y maxima longevidad. Al asumir una supervivencia de adultos constante, reducimos la ecuacion Euler a una forma simple que permite calcular el tamano poblacional a partir de los mismos datos minimos demograficos, pero que pueden incorporar tasas empiricas de sobrevivencia de organismos en etapa pre-reproductiva y de adultos en caso de estar accesibles. Con esta formula, estimamos tasas de crecimiento usando varios calendarios explicitos de sobrevivencia y comparamos estas tasas y aquellas estimadas por el metodo de Robinson y Redford (1991) con tasas calculadas de 19 tablas de vida de mamiferos relativamente completas tomadas de la literatura. Cuando aplicamos nuestro metodo (asumiendo un 1% de sobrevivencia a maxima longevidad) y el de Robinson y Redford (1991) a los mismos datos demograficos, encontramos que nuestras tasas de crecimiento estuvieron mas cercanas a aquellos de las tablas de vida completas. Por lo tanto re-examinamos los datos de Fa et al. (1995) y Fitzgibbon et al. (1995) quienes analizaron la sobrecosecha de diversas poblaciones de mamiferos africanos comercialmente explotados basados en el metodo de Robinson y Redford (1991). Nuestro re-analisis indica que diversas poblaciones adicionales pueden estar siendo sobrecosechadas. Nuestro analisis tambien sugiere que los datos de sobrevivencia a la edad de primera reproduccion mejoran las estimaciones de crecimiento poblacional mas que los datos de sobrevivencia de adultos en edades especificas. Sin importar el metodo, se pueden usar tasas de crecimiento aproximadas basadas en tablas de vida incompletas para detectar cuando una poblacion esta siendo sobrecosechada, pero no se deberia concluir que las tasas de cosecha son sustentables cuando estas sean meras tasas de produccion aproximadas, puesto que la simplificacion de suposiciones frecuentemente conduce a sobreestimaciones.