The Biobehavioral Family Model: Testing Social Support as an Additional Exogenous Variable

This study tests the inclusion of social support as a distinct exogenous variable in the Biobehavioral Family Model (BBFM). The BBFM is a biopsychosocial approach to health that proposes that biobehavioral reactivity (anxiety and depression) mediates the relationship between family emotional climate and disease activity. Data for this study included married, English-speaking adult participants (n = 1,321; 55% female; M age = 45.2 years) from the National Comorbidity Survey Replication, a nationally representative epidemiological study of the frequency of mental disorders in the United States. Participants reported their demographics, marital functioning, social support from friends and relatives, anxiety and depression (biobehavioral reactivity), number of chronic health conditions, and number of prescription medications. Confirmatory factor analyses supported the items used in the measures of negative marital interactions, social support, and biobehavioral reactivity, as well as the use of negative marital interactions, friends' social support, and relatives' social support as distinct factors in the model. Structural equation modeling indicated a good fit of the data to the hypothesized model (χ2 = 846.04, p = .000, SRMR = .039, CFI = .924, TLI = .914, RMSEA = .043). Negative marital interactions predicted biobehavioral reactivity (β = .38, p < .001), as did relatives' social support, inversely (β = −.16, p < .001). Biobehavioral reactivity predicted disease activity (β = .40, p < .001) and was demonstrated to be a significant mediator through tests of indirect effects. Findings are consistent with previous tests of the BBFM with adult samples, and suggest the important addition of family social support as a predicting factor in the model. Este estudio evalua la inclusion del apoyo social como variable exogena perceptible en el “Modelo Bioconductual Familiar” (Biobehavioral Family Model, BBFM). El BBFM es un enfoque biopsicosocial de la salud que propone que la reactividad bioconductual (ansiedad y depresion) arbitra la relacion entre el clima emocional familiar y la actividad de la enfermedad. Los datos para este estudio consistieron en participantes adultos casados y de habla inglesa (n = 1,321; 55% femenino; edad promedio = 45.2 years) tomados de la “Reproduccion de la Encuesta Nacional sobre Comorbilidad” (National Comorbidity Survey Replication), un estudio epidemiologico representativo a nivel nacional de la frecuencia de los trastornos mentales en Estados unidos. Los participantes informaron su demografia, funcionamiento conyugal, apoyo social de amigos y familiares, ansiedad y depresion (reactividad bioconductual), numero de enfermedades cronicas y numero de medicamentos recetados. Los analisis factoriales confirmatorios respaldaron los puntos utilizados en las valoraciones de las interacciones conyugales negativas, el apoyo social y la reactividad bioconductual asi como el uso de las interacciones conyugales negativas, el apoyo social de amigos y el apoyo social de familiares como factores marcados en el modelo. Los modelos de ecuaciones estructurales indicaron una buena correspondencia de los datos con el modelo planteado como hipotesis (χ2 = 846.04, p = .000, SRMR = .039, CFI = .924, TLI = .914, RMSEA = .043). Las interacciones conyugales negativas anticiparon la reactividad bioconductual (β = .38, p < .001), como lo hizo el apoyo social de los familiares, de forma inversa (β = −.16, p < .001). La reactividad bioconductual anticipo la actividad de la enfermedad (β = .40, p < .001) y demostro ser una mediadora importante a traves de evaluaciones de efectos indirectos. Los resultados coinciden con evaluaciones anteriores del BBFM realizadas con muestras de adultos y sugieren la importante adicion del apoyo social familiar como factor predictor en el modelo. 本项研究测试了将社会支持作为一项独立的外源性变量纳入生物行为家庭模型(BBFM)。BBFM 从生物,心理和社会角度研究健康问题,并提出生物行为反应(焦虑和抑郁)调解家庭情感状况和疾病活动之间的关系。本项研究的数据包括来自全国合并症调查复制中的已婚,讲英语的成年参与者(n = 1,321; 55%女性;M age = 45.2岁),这是一项针对美国精神紊乱发病频率的具有代表性的全国流行病研究。参与者报告他们的人口信息,婚姻状况,来自朋友和亲属的社会支持,焦虑和抑郁(生物行为反应), 慢性病情况,及处方药使用情况。确认性因素分析支持在衡量负面婚姻互动,社会支持和生物行为反应时所用的项目,并支持将负面婚姻互动和来自朋友家人的社会支持作为这一模型中的独立因素。结构性方程建模表明数据和假想模型(χ2 = 846.04, p = .000, SRMR = .039, CFI = .924, TLI = .914, RMSEA = .043)十分吻合。负面婚姻互动预示生物行为反应(β = .38, p < .001),来自亲属的社会支持与生物行为反应成反比(β = −.16, p < .001)。生物行为反应对疾病活动有预测性(β = .40, p < .001) ,并且通过对间接影响的测试被证明是一个重要的调解因素。研究发现与之前对成人样本进行的BBFM测试结果一致,并且说明家庭社会支持是该模型中重要的具有预测性的因素。