Predictors of Occupancy Trend Across Spatial Scale

: Many explorations of extinction probability have had a global focus, yet it is unclear whether variables that explain the probability of extinction at large spatial extents are the same as those at small spatial extents. Thus, we used nearly annual presence–absence records for the most recent 40 years of a 110-year data set from Palenque, Mexico, an area with ongoing deforestation, to explore which of >200 species of birds have probabilities of extirpation that are likely to increase. We assessed associations between long-term trends in species presence (i.e., detection in a given year) and body size, geographic range size, diet, dependence on forest cover, taxonomy, and ecological specialization. Our response variable was the estimated slope of a weighted logistic regression for each species. We assessed the relative strength of each predictor by means of a model ranking scheme. Several variables associated with high extinction probability at global extents, such as large body size or small geographic range size, were not associated with occurrence of birds over time at our site. Body size was associated with species loss at Palenque, but occurrence trends of both very large and very small species, particularly the latter, have declined, or the species have been extirpated. We found no association between declining occurrence trend and geographic range size, yet decline correlated with whether a species depends on forest (mean occupancy trend =−0.0380, 0.0263, and 0.0186 for, respectively, species with high, intermediate, or low dependence on forest) and with complex combinations of diet and foraging strata (e.g., occurrence of canopy insectivores and terrestrial omnivores has increased, whereas occurrence of mid-level frugivores and terrestrial granivores has decreased). Our findings emphasize that analyses of local areas are necessary to explicate extirpation risk at various spatial extents. Resumen: Muchas exploraciones de la probabilidad de extincion han tenido un enfoque global, pero aun no es claro si las variables que explican la probabilidad de extincion en extensiones espaciales grandes son las mismas que en extensiones espaciales pequenas. Por lo tanto, utilizamos registros de presencia-ausencia casi anuales de los ultimos 40 anos de una base de datos de 110 anos de Palenque, Mexico, un areas con deforestacion continua, para explorar cuales de las >200 especies de aves tienen probabilidades de extirpacion que tienen posibilidades de incrementar. Evaluamos asociaciones entre tendencias en la presencia de especies a largo plazo (i.e., deteccion en un ano determinado) y el tamano corporal, el rango de distribucion geografica, dieta, dependencia en la cobertura forestal, taxonomia y especializacion ecologica. Nuestra variable de respuesta fue la pendiente estimada de una regresion logistica ponderada para cada especie. Evaluamos la robustez relativa de cada predictor mediante esquema de clasificacion de modelos. Varias variables asociadas con una probabilidad de extincion elevada a nivel global, tal como tamano corporal grande o rango de distribucion pequeno, no se relacionaron con la ocurrencia de aves a lo largo del tiempo en nuestro sitio. El tamano corporal se asocio con la perdida de especies en Palenque, pero las tendencias en la ocurrencia de especies muy grandes y muy pequenas, particularmente las ultimas, ha declinado, o las especies han sido extirpadas. No encontramos asociacion entre la tendencia en declinacion de ocurrencia y el tamano del rango de distribucion geografica, pero la declinacion se correlaciono con la dependencia en la cobertura forestal (tendencia de ocupacion promedio =−0.0380, 0.0263, y 0.0186 para especies con dependencia alta, intermedia y baja, respectivamente) y con combinaciones complejas de dieta y estrato de forrajeo (e.g., la ocurrencia de insectivoros de dosel y omnivoros terrestres ha aumentado, mientras la ocurrencia de frugivoros de nivel medio y granivoros terrestres ha disminuido). Nuestros resultados enfatizan que los analisis de areas locales son necesarios para explicar el riesgo de extirpacion en varias extensiones espaciales.