Spatial Patterns of March and September Streamflow Trends in Pacific Northwest Streams, 1958–2008

Summer streamflow is a vital water resource for municipal and domestic water supplies, irrigation, salmonid habitat, recreation, and water-related ecosystem services in the Pacific Northwest (PNW) in the United States. This study detects significant negative trends in September absolute streamflow in a majority of 68 stream-gauging stations located on unregulated streams in the PNW from 1958 to 2008. The proportion of March streamflow to annual streamflow increases in most stations over 1,000 m elevation, with a baseflow index of less than 50, while absolute March streamflow does not increase in most stations. The declining trends of September absolute streamflow are strongly associated with seven-day low flow, January–March maximum temperature trends, and the size of the basin (19–7,260 km2), while the increasing trends of the fraction of March streamflow are associated with elevation, April 1 snow water equivalent, March precipitation, center timing of streamflow, and October–December minimum temperature trends. Compared with ordinary least squares (OLS) estimated regression models, spatial error regression and geographically weighted regression (GWR) models effectively remove spatial autocorrelation in residuals. The GWR model results show spatial gradients of local R 2 values with consistently higher local R 2 values in the northern Cascades. This finding illustrates that different hydrologic landscape factors, such as geology and seasonal distribution of precipitation, also influence streamflow trends in the PNW. In addition, our spatial analysis model results show that considering various geographic factors help clarify the dynamics of streamflow trends over a large geographical area, supporting a spatial analysis approach over aspatial OLS-estimated regression models for predicting streamflow trends. Results indicate that transitional rain–snow surface water-dominated basins are likely to have reduced summer streamflow under warming scenarios. Consequently, a better understanding of the relationships among summer streamflow, precipitation, snowmelt, elevation, and geology can help water managers predict the response of regional summer streamflow to global warming. Patrones espaciales de las tendencias de los caudales de marzo y septiembre en el Pacifico Noroccidental. Los caudales (streamflows) de verano son recursos hidricos vitales para el abastecimiento de agua municipal y domestico asi como para el riego agricola, el habitat de los salmonidos, la recreacion, y para varios servicios de los ecosistemas en el Pacifico Noroccidental (Pacific Nortwest-PNW) de los Estados Unidos. Este estudio identifica tendencias negativas considerables en los caudales absolutos de septiembre en la mayoria de las 68 estaciones de medicion situadas en rios y arroyos no regulares del PNW entre 1958 y 2008. La proporcion del caudal de marzo con respecto al caudal anual aumenta en la mayoria de las estaciones situadas a mas de 1000 metros de altitud, que tienen un indice de caudal base (base flow index-BFI) de menos de 50, pero se mantiene estable en el resto (la mayoria) de las estaciones. Las tendencias decrecientes de los caudales absolutos de septiembre estan fuertemente asociadas con el caudal minimo para siete dias (seven-day low), con las tendencias de temperatura maxima entre enero y marzo, y con el tamano de la cuenca (19-7,260 km2). Las tendencias crecientes de la proporcion del caudal total correspondiente a marzo estan asociadas con la elevacion, con un equivalente a agua de la nieve de abril (one April snow water equivalent -SWE), con la precipitacion de marzo, el center timing (TC) de los caudales, y con las tendencias de temperatura minima entre octubre y diciembre. En comparacion con los estimados de modelos de regresion de tipo minimos cuadrados ordinarios (ordinary least squares-OLS), los modelos de regresion de error espacial (spatial error regression-SER) y de regresion ponderada geograficamente (geographically weighted regression-GWR) eliminan eficazmente la autocorrelacion espacial en los residuos. Los resultados del modelo GWR producen mapas con gradientes espaciales donde los valores de los R2 locales son consistentemente mas altos en las cascadas del norte. Este resultado pone de manifiesto que diferentes factores hidrologicos del paisaje, tales como la geologia y la distribucion estacional de la precipitacion, tambien influyen en las tendencias de los caudales en el PNW. Adicionalmente, los resultados del modelo de analisis espacial muestran que la inclusion de diversos factores geograficos ayuda a aclarar la dinamica de las tendencias de los caudales en un area geografica grande, corroborando la mayor utilidad de modelos con enfoque de espacial sobre modelos. Los resultados indican tambien que en cuencas transicionales (entre lluvia y nieve) donde predominan las aguas superficiales existe una probabilidad mas alta de reducccion de caudal de verano en el contexto de escenarios de calentamiento. En consecuencia, una mejor comprension de las relaciones entre caudal de verano, la precipitacion, el derretimiento de nieve, la elevacion y la geologia puede ayudar a los gestores del agua a predecir la respuesta de los caudales de verano en un escenario de calentamiento global. 夏季径流是美国太平洋西北部地区(PNW)市政与居民水供应、灌溉、鱼类栖息、娱乐及水相关生态系统服务的重要来源。本研究通过1958–2008年PNW地区68个地理位置上未调节的径流测量站分析揭示出九月绝对径流量与该地区水来源呈显著的负相关趋势。三月径流占年际径流量的比例在大多数海拔超过1000米的地区是增加的，然而大多数地区基本径流指数（BFI）少于50，表明三月绝对径流量在多数地区并没有增加。九月绝对径流量的下滑趋势与年均为期7天的低流量，1月–3月最大温度趋势及流域面积（19–7,260 km2）呈强相关性，而三月绝对径流量微量增加的趋势则与海拔高度，四月一日的雪水当量（SWE），三月降水，径流中心时序（CT）和十月至十二月最小温度趋势相关。与OLS(普通最小二乘法估计)回归模型相比，空间滞后回归（SER）和地理加权回归模型（GWR）能有效剔除空间自相关的残差而更有效。GWR结果显示局部R2值在空间上渐变梯度，并且在北美洲喀斯喀特山脉（Cascade）：北部地区高于其他地区。该发现表明不同水文景观因子，如地质、降水的季节分布，也会对PNW的径流趋势产生影响。另外，我们的空间分析模型结果显示，考虑多种地理因素可解析大面积的地理区域中径流量空间分布趋势的动力机制， 为预测径流趋势提供一种优于OLS空间估计回归模型的空间分析方法。结果表明气候变暖背景下，季节性降水、地表水主导的流域极可能减少夏季径流量。因此，更好地理解夏季径流量与降水、融雪水、海拔和地质的关系，可帮助水资源管理者预测区域夏季径流对全球变暖的响应。