Using Wildlife Communities to Improve Vegetation Classification for Conserving Biodiversity

Determining which vegetation types organisms perceive similarly and classifying these types into groups that function as similar habitats are necessary steps toward expanding the focus of conservation strategies from single species to ecosystems. Therefore, the methods used to determine these habitat classifications are crucial to the successful design and implementation of these conservation strategies. Typically, this process has been accomplished through best professional judgement. We used quantitative techniques to group vegetation types into habitats based on the occurrence of breeding wildlife species (n = 420) in Oregon. After calculating faunal similarities among all regional vegetation types (n = 130), we used cluster analysis to group vegetation types into wildlife habitats. We classified the original 130 vegetation types into 30 wildlife habitat types that we believe function similarly. We tested this classification to assess whether vegetation types could be correctly classified into habitat types based on wildlife species composition. Discriminant analysis correctly classified 95% of the vegetation types into their wildlife habitat types, strengthening our confidence in this approach. This approach for classifying habitat types allows consistent development of conservation strategies at coarse resolutions and aids in identifying vegetation types where additional biodiversity surveys are needed. Finally, this approach can be refined continuously as the precision of vegetation mapping and our understanding of organism-habitat associations improve. Determinar que tipos de vegetacion son percibidos en forma similar por los organismos y clasificar estos tipos en grupos que funcionan como habitats similares, constitutyen pasos necesarios para expandir el foco de las estrategias de conservacion, pasando de especies individuales a ecosistemas. Por consiguiente, los metodos utilizados para determinar la clasificacion de estos habitats resultan cruciales para et diseno e implementacion de estas estrategias de conservacion. Tipicamente, este proceso ha sido llevado a cabo a traves del mejor juicio profesional. Utilizamos tecnicas cuantitativas para agrupar los tipos de vegetacion en habitats, basadas en la ocurrencia de especies silvestres durante el periodo reproductivo (n = 420) en Oregon. Despues de calcular las similitudes faunisticas entre tados los tipos regionales (n = 130), utilizamos analisis de agrupamiento para agrupar los tipos de vegetacion en habitats de vida silvestre. Clasificamos los 130 tipos vegetales originales en 30 tipos de habitats de vida silvestre, que nosotros consideramos funcionan en forma semejante. Probamos esta clasificacion para evaluar si los tipos de vegetacion pueden ser clasificados correctamente en tipos de habitats basados en la composicion de especies silvestres. El analisis discriminante clasifico correctamente un 95% de los tipos de vegetacion en sus tipos de habitat silvestres, aumentando nuestra confianza en este metodo. Este metodo para la clasificacion de tipos de habitat permite un desarrollo consistente de las estrategias de conservacion a resoluciones bajas y ayuda en la identificacion de tipos vegetales en aquellos casos en que son necesarios estudios adicionales de la biodiversidad. Finalmente, este metodo puede ser continuamente mejorado, en la medida en que la precision del mapeo de la vegetacion y nuestra comprension de las asociaciones entre organismos y habitats mejoren.