The grain of spatially referenced economic cost and biodiversity benefit data and the effectiveness of a cost targeting strategy.

Facing tight resource constraints, conservation organizations must allocate funds available for habitat protection as effectively as possible. Often, they combine spatially referenced economic and biodiversity data to prioritize land for protection. We tested how sensitive these prioritizations could be to differences in the spatial grain of these data by demonstrating how the conclusion of a classic debate in conservation planning between cost and benefit targeting was altered based on the available information. As a case study, we determined parcel-level acquisition costs and biodiversity benefits of land transactions recently undertaken by a nonprofit conservation organization that seeks to protect forests in the eastern United States. Then, we used hypothetical conservation plans to simulate the types of ex ante priorities that an organization could use to prioritize areas for protection. We found the apparent effectiveness of cost and benefit targeting depended on the spatial grain of the data used when prioritizing parcels based on local species richness. However, when accounting for complementarity, benefit targeting consistently was more efficient than a cost targeting strategy regardless of the spatial grain of the data involved. More pertinently for other studies, we found that combining data collected over different spatial grains inflated the apparent effectiveness of a cost targeting strategy and led to overestimation of the efficiency gain offered by adopting a more integrative return-on-investment approach. El Grano de los Datos de Costo Economico con Referencia Espacial y de Beneficio a la Biodiversidad y la Efectividad de una Estrategia de Determinacion de Costos Resumen Al enfrentar restricciones fuertes de recursos, las organizaciones de conservacion deben adjudicar los fondos disponibles para la proteccion de habitat de la manera mas efectiva posible. Frecuentemente combinan datos economicos con referencia espacial y datos de biodiversidad para priorizar suelos para su proteccion. Probamos cuan sensible pueden ser estas priorizaciones a diferencias en el grano espacial de estos datos al demostrar como la conclusion de un debate clasico en la planeacion de la conservacion entre la determinacion de costos y beneficios fue alterado con base en la informacion disponible. Como un estudio de caso, determinamos los costos de adquisicion a nivel de parcelas y los beneficios de biodiversidad de transacciones de suelo llevadas a cabo recientemente por una organizacion de conservacion sin fines de lucro que busca proteger a los bosques en el este de los Estados Unidos. Despues usamos planes hipoteticos de conservacion para simular los tipos de prioridades ex ante que una organizacion podria usar para priorizar areas de proteccion. Encontramos que la efectividad aparente de la determinacion de costos y beneficios dependio del grano espacial de los datos usados al priorizar parcelas con base en la riqueza local de especies. Sin embargo, al representar la complementariedad, la determinacion de beneficios fue mas eficiente de manera consistente que una estrategia de determinacion de costos sin importar el grano espacial de los datos involucrados. De manera mas relevante para otros estudios, encontramos que al combinar datos colectados de diferentes fibras espaciales se inflo la efectividad aparente de una estrategia de determinacion de costos y esto nos llevo a la sobreestimacion de la ganancia de eficiencia ofrecida al adoptar una estrategia mas integradora de regresar-al-invertir.