Pegadas Dixitais: Aplicación de Tecnoloxías de Intelixencia Artificial para a Detección de Percepcións de Redes Sociais (Digital Tracks: Application of Artificial Intelligence Technologies for Automatic Detection of Perceptions from Social Media. The case of the Saint James Way, with a focus on COVID-19)

Galician Abstract: O impacto socio-economico do turismo esta atraendo a atencion dos estudios de politicas publicas. A actividade turistica pode producir relevantes beneficios economicos, pero pode tamen producir impactos negativos nas comunidades locais, o seu patrimonio cultural asi como ao seu entorno natural. A disponibilidade de informacion dixital publica introduce novas oportunidades para actores publicos e privados para entender mellor este impacto, fornecendo datos mellorados e ferramentas para mellor entender esta actividade. Este artigo analiza o caso das actividades turisticas relacionadas coa conexion cultural mais antiga e persistente de Europa: o Camino de Santiago. Con este proposito, aplicamos tecnicas de intelixencia artificial do campo da linguistica computacional para identificar e clasificar as percepcions positivas e negativas compartidas publicamente nas redes sociais. Os nosos resultados amosan unha percepcion positiva predominante do 84% desta experiencia en 484.576 mensaxes recuperadas en 42 idiomas a partir de 2010, con avaliacions negativas orixinadas principalmente en reaccions dos residentes a degradacion percibida dos seus recursos naturais e culturais. Implicar as comunidades locais no deseno e implementacion de politicas publicas e actividades privadas relacionadas co Camino de Santiago pode axudar a aproveitar o potencial socioeconomico do turismo e contribuir a preservacion dos recursos naturais e do patrimonio cultural. English Abstract: The socio-economic impact of tourism is turning the attention of public policy studies to this case. Touristic activity can produce relevant economic benefits, but it can also produce negative impacts on the local communities, their cultural heritage and natural environment. The availability of public digital information introduces new opportunities for public and private entrepeneurs to better understand this impact, providing improved data and tools to better understand their activity. This paper takes the case of the touristic activities connected to the most ancient and persistent cultural connection in Europe: the Pilgrim’s Way of St. James. With this purpose, we apply Artificial Intelligence techniques from the field of Computational Linguistics to identify and classify positive and negative perceptions publicly shared in social media. Our results show a prevailing 84% positive perception of this experience in 484,576 retrieved messages in 42 languages from 2010, with negative evaluations sourced mainly in reactions from residents to perceived degradation of their natural and cultural resources. Involving the local communities in the design and implementation of public policies and private activities connected to the St. James Way can help to harness the socio-economic potential of tourism and contribute to the preservation of natural resources and cultural heritage.