cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.5281/zenodo.18077856
title: Supplementary Data S2: Molecular docking ligand files and molecular dynamics trajectories of iNOS systems

description: This dataset supports the manuscript “Decoding iNOS Inhibition: A Computational Voyage of Tavaborole Toward Restoring Endothelial Homeostasis in Venous Leg Ulcers”, submitted to the journal Pharmaceuticals (MDPI).

The dataset includes molecular docking ligand files and molecular dynamics (MD) simulation trajectories for inducible nitric oxide synthase (iNOS) in multiple functional states, including the apo form (iNOS-APO), substrate-bound complex (iNOS-ARG), tavaborole-bound complex (iNOS-TAV), and standard inhibitor-bound complex (iNOS-STD).

These data support the computational analyses of iNOS inhibition and endothelial homeostasis restoration in venous leg ulcers described in the manuscript.
DOI: 10.6084/m9.figshare.30970170.v1
title: Additional file 2 of Chronic time pressure as a predictor of symptoms of depression, anxiety and stress

description: Supplementary Material 2
DOI: 10.6084/m9.figshare.30970191.v1
title: Additional file 4 of Latent Dirichlet Allocation reveals tomato root-associated bacterial interactions responding to hairy root disease

description: Additional file 4.
DOI: 10.6084/m9.figshare.30969966.v1
title: Additional file 3 of Clinical utility of metagenomic next-generation sequencing (mNGS) and a novel PCR-based point-of-care testing (POCT) for pathogen detection in pulmonary infections: a retrospective study

description: Supplementary Material 3.
DOI: 10.6084/m9.figshare.30970199.v1
title: Additional file 4 of Impact of fiber-containing enteral nutrition on microbial community dynamics in critically ill trauma patients: a pilot-randomized trial

description: Additional file 4: Detailed fecal microbiota analysis data. LMMs of relative abundances at phylum-level and genera-level (separated into genera &gt; 0.01% and rare genera (0.001–0.01%r.a.), raw relative abundance data at genera (all), TEMPTED outputs (combined and scFOS-EN specific data).
DOI: 10.6084/m9.figshare.30969960.v1
title: Additional file 1 of Clinical utility of metagenomic next-generation sequencing (mNGS) and a novel PCR-based point-of-care testing (POCT) for pathogen detection in pulmonary infections: a retrospective study

description: Supplementary Material 1.
DOI: 10.6084/m9.figshare.30969962.v1
title: Additional file 3 of Trends, lag and characteristics of rare disease drug approval in the USA and China, 1983–2022

description: Supplementary Material 3
DOI: 10.6084/m9.figshare.30969960
title: Additional file 1 of Clinical utility of metagenomic next-generation sequencing (mNGS) and a novel PCR-based point-of-care testing (POCT) for pathogen detection in pulmonary infections: a retrospective study

description: Supplementary Material 1.
DOI: 10.15468/dl.fsymve
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 1342 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Sitta ledanti",
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "Geometry POLYGON((-180 -90, 180 -90, 180 90, -180 90, -180 -90))"
 ]
}

 The dataset includes 1342 records from 5 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0068975-251120083545085/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.5281/zenodo.18092307
title: COVID-19-Hospitalisierungen in Deutschland

description: Im Datensatz "COVID-19-Hospitalisierungen in Deutschland" des Robert Koch-Institutswerden täglich aktualisierte Informationen zu Hospitalisierungen im Zusammenhang mit COVID-19 basierend auf den Meldungen nach dem Infektionsschutzgesetz (IfSG) bereitgestellt. Neben tagesaktuellen Fallzahlen und Inzidenzen auf Bundes- und Länderebene enthält der Datensatz auch modellgestützte Schätzungen verzögert gemeldeter Hospitalisierungen mittels Nowcasting. Ziel ist es, die tatsächliche Belastung des Gesundheitssystems durch COVID-19 besser abzubilden, insbesondere durch die Berechnung adjustierter 7-Tage-Hospitalisierungsinzidenzen.
DOI: 10.15468/dl.t462tx
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 90 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "OccurrenceStatus is Present",
 "TaxonKey is Quercus baloot"
 ]
}

 The dataset includes 90 records from 8 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0068977-251120083545085/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.xnf93s
title: Occurrence Download

description: A dataset listing the 245980 species recorded in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Continent is Asia",
 "Geometry POLYGON((61.05093 38.86199,58.58644 36.41939,56.13758 32.05115,55.54191 26.49159,60.30726 21.06439,69.70558 19.6745,74.33855 26.55777,78.57441 26.82251,87.19414 18.0798,92.48896 12.71879,97.51905 13.31445,100.56357 17.28557,113.93301 23.30844,115.25672 31.71397,113.86682 33.83191,104.00521 37.20736,95.99678 38.79581,80.97271 40.71518,76.67067 43.16404,67.60328 43.09785,61.05093 38.86199))"
 ]
}

 The dataset's 245980 records were derived from 5915 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0068972-251120083545085/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.epr4bd
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 12854 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Bursera simaruba (L.) Sarg.",
 "HasCoordinate is true",
 "Continent is North America"
 ]
}

 The dataset includes 12854 records from 185 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0005158-250415084134356/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.9gs4f4
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 1819 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Euterpe edulis Mart."
 ]
}

 The dataset includes 1819 records from 177 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0005159-250415084134356/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.5281/zenodo.8229283
title: Corona-Datenspende - Teildatensatz Vitaldaten

description: Die Daten von Fitnessarmbändern und Smartwatches, sogenannten Wearables, können Hinweise auf Symptome einer COVID-19 Erkrankung liefern. Mit Hilfe der Corona-Datenspende-App (CDA) konnten Bürger:innen dem Robert Koch-Institut solche Daten für wissenschaftliche Zwecke zur Verfügung stellen. Zusammen mit Informationen aus anderen Quellen, z.B. offiziellen Meldedaten zu Fallzahlen, helfen diese Daten den Wissenschaftler:innen, die Ausbreitung des Coronavirus besser zu erfassen und zu verstehen.
Die in diesem Repository bereit gestellten Datenpunkten beinhalten räumlich und zeitlich aggregierte Informationen zum mittleren Ruhepuls, der mittleren täglichen Schrittzahl und der mittleren Schlafdauer pro Tag und Landkreis und kreisfreier Stadt, Regierungsbezirk, Bundesland sowie dem täglichen deutschlandweiten Mittelwert. Eine visualle und interaktive Aufbereitung der Daten findet sich bereits im Vitaldaten-Explorer, welcher durch das Team der CDA bereit gestellt wurde.
Die hier bereitgestellten Datenpunkte dienen der Weiternutzung in der Wissenschaft und der interessierten Öffentlichkeit. Sie decken den vollständigen Erhebungszeitraum der CDA vom April 2020 bis Dezember 2022 ab. Da es sich bei den bereit gestellten Daten um räumliche Mittelwerte handelt sind keine Rückschlüsse auf Einzelpersonen möglich.
DOI: 10.5281/zenodo.8229284
title: Corona-Datenspende - Teildatensatz Vitaldaten

description: Die Daten von Fitnessarmbändern und Smartwatches, sogenannten Wearables, können Hinweise auf Symptome einer COVID-19 Erkrankung liefern. Mit Hilfe der Corona-Datenspende-App (CDA) konnten Bürger:innen dem Robert Koch-Institut solche Daten für wissenschaftliche Zwecke zur Verfügung stellen. Zusammen mit Informationen aus anderen Quellen, z.B. offiziellen Meldedaten zu Fallzahlen, helfen diese Daten den Wissenschaftler:innen, die Ausbreitung des Coronavirus besser zu erfassen und zu verstehen.
Die in diesem Repository bereit gestellten Datenpunkten beinhalten räumlich und zeitlich aggregierte Informationen zum mittleren Ruhepuls, der mittleren täglichen Schrittzahl und der mittleren Schlafdauer pro Tag und Landkreis und kreisfreier Stadt, Regierungsbezirk, Bundesland sowie dem täglichen deutschlandweiten Mittelwert. Eine visualle und interaktive Aufbereitung der Daten findet sich bereits im Vitaldaten-Explorer, welcher durch das Team der CDA bereit gestellt wurde.
Die hier bereitgestellten Datenpunkte dienen der Weiternutzung in der Wissenschaft und der interessierten Öffentlichkeit. Sie decken den vollständigen Erhebungszeitraum der CDA vom April 2020 bis Dezember 2022 ab. Da es sich bei den bereit gestellten Daten um räumliche Mittelwerte handelt sind keine Rückschlüsse auf Einzelpersonen möglich.
DOI: 10.5066/p982voqb
title: Silver Carp (Hypophthalmichthys molitrix) Locations in Earthen Ponds Exposed to Three Acoustic Signals, June though August, 2018

description: This data set includes acoustic telemetry positions for silver carp ranging in total length from 251 to 359 mm (mean = 294 mm) and weight 131 – 427 g (mean = 231 g) tagged with 795-LD transmitters in four earthen ponds at the Columbia Environmental Research Center, Columbia, MO, USA. Positions were monitored using a 16-hydrophone array in each pond before and during a series of trials where fish were exposed to one of three acoustic signals for a length of 30 minutes. Trials occurred from June 11 to August 7, 2018. The telemetry positions were filtered to include 30 minutes before silver carp were exposed to one of three acoustic signals, and 30 minutes during signal playback. This was repeated for five trials with a new lot of fish for each trial, but Trial 4 data were excluded from the dataset due to fish health concerns.
DOI: 10.15468/dl.dr2snx
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 155 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "DatasetKey" : [
 "is Avistamientos de Biodiversidad Marina / Marine Biodiversity Sightings"
 ]
}

 The dataset includes 155 records from 1 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0017526-250402121839773/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.9h7drg
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 3074 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "DatasetKey" : [
 "is MIR-PIB Zooplankton Biodiversity Data from Published Sources"
 ]
}

 The dataset includes 3074 records from 1 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0017527-250402121839773/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.5281/zenodo.5046230
title: SARS-CoV-2-Nowcasting und -R-Schaetzung

description: Das Nowcasting erstellt eine Schätzung des Verlaufs der Anzahl von bereits erfolgten SARS-CoV-2-Erkrankungsfällen in Deutschland unter Berücksichtigung des Diagnose-, Melde- und Übermittlungsverzugs. Aufbauend auf dem Nowcasting kann eine Schätzung der zeitabhängigen Reproduktionszahl R durchgeführt werden. Die Reproduktionszahl beschreibt, wie viele Menschen eine infizierte Person im Mittel ansteckt. Sie kann nicht alleine als Maß für Wirksamkeit/Notwendigkeit von Maßnahmen herangezogen werden. Wichtig sind außerdem u.a. die absolute Zahl der täglichen Neuinfektionen sowie die Schwere der Erkrankungen. Die absolute Zahl der Neuinfektionen muss klein genug sein, um eine effektive Kontaktpersonennachverfolgung zu ermöglichen und die Kapazitäten von Intensivbetten nicht zu überlasten.
DOI: 10.5281/zenodo.5240854
title: SARS-CoV-2-Nowcasting und -R-Schaetzung

description: Das Nowcasting erstellt eine Schätzung des Verlaufs der Anzahl von bereits erfolgten SARS-CoV-2-Erkrankungsfällen in Deutschland unter Berücksichtigung des Diagnose-, Melde- und Übermittlungsverzugs. Aufbauend auf dem Nowcasting kann eine Schätzung der zeitabhängigen Reproduktionszahl R durchgeführt werden. Die Reproduktionszahl beschreibt, wie viele Menschen eine infizierte Person im Mittel ansteckt. Sie kann nicht alleine als Maß für Wirksamkeit/Notwendigkeit von Maßnahmen herangezogen werden. Wichtig sind außerdem u.a. die absolute Zahl der täglichen Neuinfektionen sowie die Schwere der Erkrankungen. Die absolute Zahl der Neuinfektionen muss klein genug sein, um eine effektive Kontaktpersonennachverfolgung zu ermöglichen und die Kapazitäten von Intensivbetten nicht zu überlasten.
DOI: 10.5281/zenodo.5488364
title: SARS-CoV-2-Nowcasting und -R-Schaetzung

description: Das Nowcasting erstellt eine Schätzung des Verlaufs der Anzahl von bereits erfolgten SARS-CoV-2-Erkrankungsfällen in Deutschland unter Berücksichtigung des Diagnose-, Melde- und Übermittlungsverzugs. Aufbauend auf dem Nowcasting kann eine Schätzung der zeitabhängigen Reproduktionszahl R durchgeführt werden. Die Reproduktionszahl beschreibt, wie viele Menschen eine infizierte Person im Mittel ansteckt. Sie kann nicht alleine als Maß für Wirksamkeit/Notwendigkeit von Maßnahmen herangezogen werden. Wichtig sind außerdem u.a. die absolute Zahl der täglichen Neuinfektionen sowie die Schwere der Erkrankungen. Die absolute Zahl der Neuinfektionen muss klein genug sein, um eine effektive Kontaktpersonennachverfolgung zu ermöglichen und die Kapazitäten von Intensivbetten nicht zu überlasten.
DOI: 10.5281/zenodo.5513076
title: SARS-CoV-2-Nowcasting und -R-Schaetzung

description: Das Nowcasting erstellt eine Schätzung des Verlaufs der Anzahl von bereits erfolgten SARS-CoV-2-Erkrankungsfällen in Deutschland unter Berücksichtigung des Diagnose-, Melde- und Übermittlungsverzugs. Aufbauend auf dem Nowcasting kann eine Schätzung der zeitabhängigen Reproduktionszahl R durchgeführt werden. Die Reproduktionszahl beschreibt, wie viele Menschen eine infizierte Person im Mittel ansteckt. Sie kann nicht alleine als Maß für Wirksamkeit/Notwendigkeit von Maßnahmen herangezogen werden. Wichtig sind außerdem u.a. die absolute Zahl der täglichen Neuinfektionen sowie die Schwere der Erkrankungen. Die absolute Zahl der Neuinfektionen muss klein genug sein, um eine effektive Kontaktpersonennachverfolgung zu ermöglichen und die Kapazitäten von Intensivbetten nicht zu überlasten.
DOI: 10.5281/zenodo.5579828
title: SARS-CoV-2-Nowcasting und -R-Schaetzung

description: Das Nowcasting erstellt eine Schätzung des Verlaufs der Anzahl von bereits erfolgten SARS-CoV-2-Erkrankungsfällen in Deutschland unter Berücksichtigung des Diagnose-, Melde- und Übermittlungsverzugs. Aufbauend auf dem Nowcasting kann eine Schätzung der zeitabhängigen Reproduktionszahl R durchgeführt werden. Die Reproduktionszahl beschreibt, wie viele Menschen eine infizierte Person im Mittel ansteckt. Sie kann nicht alleine als Maß für Wirksamkeit/Notwendigkeit von Maßnahmen herangezogen werden. Wichtig sind außerdem u.a. die absolute Zahl der täglichen Neuinfektionen sowie die Schwere der Erkrankungen. Die absolute Zahl der Neuinfektionen muss klein genug sein, um eine effektive Kontaktpersonennachverfolgung zu ermöglichen und die Kapazitäten von Intensivbetten nicht zu überlasten.
DOI: 10.5281/zenodo.5895237
title: SARS-CoV-2-Nowcasting und -R-Schaetzung

description: Das Nowcasting erstellt eine Schätzung des Verlaufs der Anzahl von bereits erfolgten SARS-CoV-2-Erkrankungsfällen in Deutschland unter Berücksichtigung des Diagnose-, Melde- und Übermittlungsverzugs. Aufbauend auf dem Nowcasting kann eine Schätzung der zeitabhängigen Reproduktionszahl R durchgeführt werden. Die Reproduktionszahl beschreibt, wie viele Menschen eine infizierte Person im Mittel ansteckt. Sie kann nicht alleine als Maß für Wirksamkeit/Notwendigkeit von Maßnahmen herangezogen werden. Wichtig sind außerdem u.a. die absolute Zahl der täglichen Neuinfektionen sowie die Schwere der Erkrankungen. Die absolute Zahl der Neuinfektionen muss klein genug sein, um eine effektive Kontaktpersonennachverfolgung zu ermöglichen und die Kapazitäten von Intensivbetten nicht zu überlasten.
DOI: 10.5281/zenodo.5935408
title: SARS-CoV-2-Nowcasting und -R-Schaetzung

description: Das Nowcasting erstellt eine Schätzung des Verlaufs der Anzahl von bereits erfolgten SARS-CoV-2-Erkrankungsfällen in Deutschland unter Berücksichtigung des Diagnose-, Melde- und Übermittlungsverzugs. Aufbauend auf dem Nowcasting kann eine Schätzung der zeitabhängigen Reproduktionszahl R durchgeführt werden. Die Reproduktionszahl beschreibt, wie viele Menschen eine infizierte Person im Mittel ansteckt. Sie kann nicht alleine als Maß für Wirksamkeit/Notwendigkeit von Maßnahmen herangezogen werden. Wichtig sind außerdem u.a. die absolute Zahl der täglichen Neuinfektionen sowie die Schwere der Erkrankungen. Die absolute Zahl der Neuinfektionen muss klein genug sein, um eine effektive Kontaktpersonennachverfolgung zu ermöglichen und die Kapazitäten von Intensivbetten nicht zu überlasten.
DOI: 10.5281/zenodo.6354973
title: SARS-CoV-2-Nowcasting und -R-Schaetzung

description: Das Nowcasting erstellt eine Schätzung des Verlaufs der Anzahl von bereits erfolgten SARS-CoV-2-Erkrankungsfällen in Deutschland unter Berücksichtigung des Diagnose-, Melde- und Übermittlungsverzugs. Aufbauend auf dem Nowcasting kann eine Schätzung der zeitabhängigen Reproduktionszahl R durchgeführt werden. Die Reproduktionszahl beschreibt, wie viele Menschen eine infizierte Person im Mittel ansteckt. Sie kann nicht alleine als Maß für Wirksamkeit/Notwendigkeit von Maßnahmen herangezogen werden. Wichtig sind außerdem u.a. die absolute Zahl der täglichen Neuinfektionen sowie die Schwere der Erkrankungen. Die absolute Zahl der Neuinfektionen muss klein genug sein, um eine effektive Kontaktpersonennachverfolgung zu ermöglichen und die Kapazitäten von Intensivbetten nicht zu überlasten.
DOI: 10.5281/zenodo.6504284
title: SARS-CoV-2-Nowcasting und -R-Schaetzung

description: Das Nowcasting erstellt eine Schätzung des Verlaufs der Anzahl von bereits erfolgten SARS-CoV-2-Erkrankungsfällen in Deutschland unter Berücksichtigung des Diagnose-, Melde- und Übermittlungsverzugs. Aufbauend auf dem Nowcasting kann eine Schätzung der zeitabhängigen Reproduktionszahl R durchgeführt werden. Die Reproduktionszahl beschreibt, wie viele Menschen eine infizierte Person im Mittel ansteckt. Sie kann nicht alleine als Maß für Wirksamkeit/Notwendigkeit von Maßnahmen herangezogen werden. Wichtig sind außerdem u.a. die absolute Zahl der täglichen Neuinfektionen sowie die Schwere der Erkrankungen. Die absolute Zahl der Neuinfektionen muss klein genug sein, um eine effektive Kontaktpersonennachverfolgung zu ermöglichen und die Kapazitäten von Intensivbetten nicht zu überlasten.
DOI: 10.5281/zenodo.6582841
title: SARS-CoV-2-Nowcasting und -R-Schaetzung

description: Das Nowcasting erstellt eine Schätzung des Verlaufs der Anzahl von bereits erfolgten SARS-CoV-2-Erkrankungsfällen in Deutschland unter Berücksichtigung des Diagnose-, Melde- und Übermittlungsverzugs. Aufbauend auf dem Nowcasting kann eine Schätzung der zeitabhängigen Reproduktionszahl R durchgeführt werden. Die Reproduktionszahl beschreibt, wie viele Menschen eine infizierte Person im Mittel ansteckt. Sie kann nicht alleine als Maß für Wirksamkeit/Notwendigkeit von Maßnahmen herangezogen werden. Wichtig sind außerdem u.a. die absolute Zahl der täglichen Neuinfektionen sowie die Schwere der Erkrankungen. Die absolute Zahl der Neuinfektionen muss klein genug sein, um eine effektive Kontaktpersonennachverfolgung zu ermöglichen und die Kapazitäten von Intensivbetten nicht zu überlasten.
DOI: 10.5281/zenodo.7026773
title: SARS-CoV-2-Nowcasting und -R-Schaetzung

description: Das Nowcasting erstellt eine Schätzung des Verlaufs der Anzahl von bereits erfolgten SARS-CoV-2-Erkrankungsfällen in Deutschland unter Berücksichtigung des Diagnose-, Melde- und Übermittlungsverzugs. Aufbauend auf dem Nowcasting kann eine Schätzung der zeitabhängigen Reproduktionszahl R durchgeführt werden. Die Reproduktionszahl beschreibt, wie viele Menschen eine infizierte Person im Mittel ansteckt. Sie kann nicht alleine als Maß für Wirksamkeit/Notwendigkeit von Maßnahmen herangezogen werden. Wichtig sind außerdem u.a. die absolute Zahl der täglichen Neuinfektionen sowie die Schwere der Erkrankungen. Die absolute Zahl der Neuinfektionen muss klein genug sein, um eine effektive Kontaktpersonennachverfolgung zu ermöglichen und die Kapazitäten von Intensivbetten nicht zu überlasten.
DOI: 10.5281/zenodo.7159880
title: SARS-CoV-2-Nowcasting und -R-Schaetzung

description: Das Nowcasting erstellt eine Schätzung des Verlaufs der Anzahl von bereits erfolgten SARS-CoV-2-Erkrankungsfällen in Deutschland unter Berücksichtigung des Diagnose-, Melde- und Übermittlungsverzugs. Aufbauend auf dem Nowcasting kann eine Schätzung der zeitabhängigen Reproduktionszahl R durchgeführt werden. Die Reproduktionszahl beschreibt, wie viele Menschen eine infizierte Person im Mittel ansteckt. Sie kann nicht alleine als Maß für Wirksamkeit/Notwendigkeit von Maßnahmen herangezogen werden. Wichtig sind außerdem u.a. die absolute Zahl der täglichen Neuinfektionen sowie die Schwere der Erkrankungen. Die absolute Zahl der Neuinfektionen muss klein genug sein, um eine effektive Kontaktpersonennachverfolgung zu ermöglichen und die Kapazitäten von Intensivbetten nicht zu überlasten.
DOI: 10.5281/zenodo.7336467
title: SARS-CoV-2-Nowcasting und -R-Schaetzung

description: Das Nowcasting erstellt eine Schätzung des Verlaufs der Anzahl von bereits erfolgten SARS-CoV-2-Erkrankungsfällen in Deutschland unter Berücksichtigung des Diagnose-, Melde- und Übermittlungsverzugs. Aufbauend auf dem Nowcasting kann eine Schätzung der zeitabhängigen Reproduktionszahl R durchgeführt werden. Die Reproduktionszahl beschreibt, wie viele Menschen eine infizierte Person im Mittel ansteckt. Sie kann nicht alleine als Maß für Wirksamkeit/Notwendigkeit von Maßnahmen herangezogen werden. Wichtig sind außerdem u.a. die absolute Zahl der täglichen Neuinfektionen sowie die Schwere der Erkrankungen. Die absolute Zahl der Neuinfektionen muss klein genug sein, um eine effektive Kontaktpersonennachverfolgung zu ermöglichen und die Kapazitäten von Intensivbetten nicht zu überlasten.
DOI: 10.5281/zenodo.7559475
title: SARS-CoV-2-Nowcasting und -R-Schaetzung

description: Das Nowcasting erstellt eine Schätzung des Verlaufs der Anzahl von bereits erfolgten SARS-CoV-2-Erkrankungsfällen in Deutschland unter Berücksichtigung des Diagnose-, Melde- und Übermittlungsverzugs. Aufbauend auf dem Nowcasting kann eine Schätzung der zeitabhängigen Reproduktionszahl R durchgeführt werden. Die Reproduktionszahl beschreibt, wie viele Menschen eine infizierte Person im Mittel ansteckt. Sie kann nicht alleine als Maß für Wirksamkeit/Notwendigkeit von Maßnahmen herangezogen werden. Wichtig sind außerdem u.a. die absolute Zahl der täglichen Neuinfektionen sowie die Schwere der Erkrankungen. Die absolute Zahl der Neuinfektionen muss klein genug sein, um eine effektive Kontaktpersonennachverfolgung zu ermöglichen und die Kapazitäten von Intensivbetten nicht zu überlasten.