cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc2b9rhx
title: CCDC 2154329: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Yuan Zhang, Tongda Liu, Li Liu, Haiyang Guo, Heyang Zeng, Wei Bi, Guanyinsheng Qiu, Wei Gao, Xin Ran, Long Yang, Guanben Du, Lianpeng Zhang|2022|J.Org.Chem.|87|8515|doi:10.1021/acs.joc.2c00620
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc2bcvm6
title: CCDC 2156348: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Rongchao Shi, Xiao Han, Puxin Cheng, Mingyang Xin, Jialiang Xu|2022|Cryst.Growth Des.|22|3998|doi:10.1021/acs.cgd.2c00342
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.5281/zenodo.6809166
title: A Study of Improving Mathematics Assessment Readability by using GPT-3

description: <strong>A Study of Improving Mathematics Assessment Readability by using GPT-3</strong> This dataset contains 250 math word problems from EngageNY, and their automated simplifications generated using the GPT-3 engine. There are eight ways each prompt is simplified, and three samples are taken for each prompt. Some API calls can fail or return a blank string. Those responses are omitted. Readability measures for input and output passages are generated using the Common Text Analysis Platform (http://sifnos.sfs.uni-tuebingen.de/ctap/). Text similarity metrics are generated by computing the % of total words between input and output and cosine similarity of the text vectors that GPT-3 embedding API generates.
DOI: 10.5281/zenodo.6809165
title: A Study of Improving Mathematics Assessment Readability by using GPT-3

description: <strong>A Study of Improving Mathematics Assessment Readability by using GPT-3</strong> This dataset contains 250 math word problems from EngageNY, and their automated simplifications generated using the GPT-3 engine. There are eight ways each prompt is simplified, and three samples are taken for each prompt. Some API calls can fail or return a blank string. Those responses are omitted. Readability measures for input and output passages are generated using the Common Text Analysis Platform (http://sifnos.sfs.uni-tuebingen.de/ctap/). Text similarity metrics are generated by computing the % of total words between input and output and cosine similarity of the text vectors that GPT-3 embedding API generates.
DOI: 10.6084/m9.figshare.14301257
title: Data of: Cellulose Cacti

description: Raw data from the infrared spectra of Cactaceae
DOI: 10.6084/m9.figshare.14301257.v5
title: Data of: Cellulose Cacti

description: Raw data from the infrared spectra of Cactaceae
DOI: 10.6084/m9.figshare.14301257.v4
title: Data of: Cellulose in secondary xylem of Cactaceae: chemical composition and anatomical distribution

description: Raw data from the infrared spectra of twenty-five species of Cactaceae with which the cristallinity indexes were obtained.
DOI: 10.6084/m9.figshare.20264472
title: Data from: Cellulose in secondary xylem of Cactaceae: crystalline composition and anatomical distribution

description: Raw data from the infrared spectra of twenty-five species of Cactaceae with which the proportion of cristallinity cellulose were obtained.
DOI: 10.34740/kaggle/dsv/3916947
title: BBC News
DOI: 10.5281/zenodo.4390552
title: Lower oceanic crust formed by in situ melt crystallization revealed by seismic layering

description: This data deposit contains the processed pressure-component OBS data and derived velocity models for a submitted paper titled "In situ lower crustal accretion by melt sill injection revealed by seismic layering". vel_tomo is the velocity model obtained from travel-time tomography, vel_fwi_1 and vel_fwi_2 are the velocity models from "trace-normalized" and "true-amplitude" FWI, respectively. These files are saved in a single-precision binary format. A python script read.py shows how to read these velocity files. processed_data.zip contains processed pressure-component OBS data (8 OBS gathers), picked travel times, and acquisition information. The processed data is saved in a double-precision binary format. A python script file 'read.py' contained in the compressed folder shows how to read these files.
DOI: 10.5281/zenodo.4390551
title: Lower oceanic crust formed by in situ melt crystallization revealed by seismic layering

description: This data deposit contains the processed pressure-component OBS data and derived velocity models for a submitted paper titled "In situ lower crustal accretion by melt sill injection revealed by seismic layering". vel_tomo is the velocity model obtained from travel-time tomography, vel_fwi_1 and vel_fwi_2 are the velocity models from "trace-normalized" and "true-amplitude" FWI, respectively. These files are saved in a single-precision binary format. A python script read.py shows how to read these velocity files. processed_data.zip contains processed pressure-component OBS data (8 OBS gathers), picked travel times, and acquisition information. The processed data is saved in a double-precision binary format. A python script file 'read.py' contained in the compressed folder shows how to read these files.
DOI: 10.18112/openneuro.ds003789.v1.0.1
title: visual memory
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc2bfg4d
title: CCDC 2157883: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Tianze Qiu, Yongchen Wang, Yihan Li, Lin Zhu, Zhenxia Chen, Yu Jia, Pu Zhao, Wei Shi, Yaming Zhou, Yun Ling|2022|Cryst.Growth Des.|22|4005|doi:10.1021/acs.cgd.2c00356
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc2bfgbl
title: CCDC 2157889: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Tianze Qiu, Yongchen Wang, Yihan Li, Lin Zhu, Zhenxia Chen, Yu Jia, Pu Zhao, Wei Shi, Yaming Zhou, Yun Ling|2022|Cryst.Growth Des.|22|4005|doi:10.1021/acs.cgd.2c00356
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc2bmmm7
title: CCDC 2163819: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Ilya P. Filippov, Mikhail S. Novikov, Alexander F. Khlebnikov, Nikolai V. Rostovskii|2022|J.Org.Chem.|87|8835|doi:10.1021/acs.joc.2c00977
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc2bmn6v
title: CCDC 2163837: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Ilya P. Filippov, Mikhail S. Novikov, Alexander F. Khlebnikov, Nikolai V. Rostovskii|2022|J.Org.Chem.|87|8835|doi:10.1021/acs.joc.2c00977
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc2bmnqc
title: CCDC 2163853: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Ilya P. Filippov, Mikhail S. Novikov, Alexander F. Khlebnikov, Nikolai V. Rostovskii|2022|J.Org.Chem.|87|8835|doi:10.1021/acs.joc.2c00977
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc2bntsm
title: CCDC 2164971: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Yu-Qin Li, Jing-Wei Dai, Min Wang, Masahiro Yamashita, Zhao-Yang Li|2022|Cryst.Growth Des.|22|4453|doi:10.1021/acs.cgd.2c00402
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc2bnttn
title: CCDC 2164972: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Yu-Qin Li, Jing-Wei Dai, Min Wang, Masahiro Yamashita, Zhao-Yang Li|2022|Cryst.Growth Des.|22|4453|doi:10.1021/acs.cgd.2c00402
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc2bntvp
title: CCDC 2164973: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Yu-Qin Li, Jing-Wei Dai, Min Wang, Masahiro Yamashita, Zhao-Yang Li|2022|Cryst.Growth Des.|22|4453|doi:10.1021/acs.cgd.2c00402
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc2bsgqb
title: CCDC 2168472: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Wei-Dong Liu, Guan-Jun Li, Han Xu, Ming-Hao Du, La-Sheng Long, Lan-Sun Zheng, Xiang-Jian Kong|2022|Inorg.Chem.|61|9849|doi:10.1021/acs.inorgchem.2c01411
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc2bsgrc
title: CCDC 2168473: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Wei-Dong Liu, Guan-Jun Li, Han Xu, Ming-Hao Du, La-Sheng Long, Lan-Sun Zheng, Xiang-Jian Kong|2022|Inorg.Chem.|61|9849|doi:10.1021/acs.inorgchem.2c01411
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc2bsgsd
title: CCDC 2168474: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Wei-Dong Liu, Guan-Jun Li, Han Xu, Ming-Hao Du, La-Sheng Long, Lan-Sun Zheng, Xiang-Jian Kong|2022|Inorg.Chem.|61|9849|doi:10.1021/acs.inorgchem.2c01411
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc2bv2fq
title: CCDC 2170013: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Hayden M. Carder, Yong Wang, Alison E. Wendlandt|2022|J.Am.Chem.Soc.|144|11870|doi:10.1021/jacs.2c04743
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc2bzlnl
title: CCDC 2174360: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Pedro de Andrade Horn, Hunter S. Sims, Mingji Dai|2022|J.Org.Chem.|87|8796|doi:10.1021/acs.joc.2c00770
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc2c09yn
title: CCDC 2175051: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: SK Abu Saleh, Atanu Hazra, Maya Shankar Singh, Saumen Hajra|2022|J.Org.Chem.|87|8656|doi:10.1021/acs.joc.2c00863
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.5281/zenodo.6809243
title: Illegal trade of pangolins meat in China

description: Illegal trade data of pangolins meat in China during 2000 to 2021.
DOI: 10.5281/zenodo.6809242
title: Illegal trade of pangolins meat in China

description: Illegal trade data of pangolins meat in China during 2000 to 2021.
DOI: 10.6084/m9.figshare.20264547
title: Y-Shaped Confluence with Flexible Vegetation

description: <strong>An experimental study of the hydrodynamics and contaminant transport in a Y-shaped confluence with flexible submerged vegetation</strong>
DOI: 10.6084/m9.figshare.20264547.v1
title: Y-Shaped Confluence with Flexible Vegetation

description: <strong>An experimental study of the hydrodynamics and contaminant transport in a Y-shaped confluence with flexible submerged vegetation</strong>
DOI: 10.6084/m9.figshare.20264511
title: Identification of the Active Constituents and Significant Pathways of Huaiqihuang Granule for the Treatment of Immune Thrombocytopenia Based on Network Pharmacology and Molecular Docking

description: Original data of Identification of the Active Constituents and Significant Pathways of Huaiqihuang Granule for the Treatment of Immune Thrombocytopenia Based on Network Pharmacology and Molecular Docking<strong>Identification of the Active Constituents and Significant Pathways of Huaiqihuang Granule for the Treatment of Immune Thrombocytopenia Based on Network Pharmacology and Molecular Docking</strong> <strong>Identification of the Active Constituents and Significant Pathways of Huaiqihuang Granule for the Treatment of Immune Thrombocytopenia Based on Network Pharmacology and Molecular Docking</strong> <strong>Identification of the Active Constituents and Significant Pathways of Huaiqihuang Granule for the Treatment of Immune Thrombocytopenia Based on Network Pharmacology and Molecular Docking</strong> Identification of the Active Constituents and Significant Pathways of Huaiqihuang Granule for the Treatment of Immune Thrombocytopenia Based on Network Pharmacology and Molecular Dockingidentification of the active compounds nstituentand significant pathways of Huaiqihuang Granule for the treatment of immne u <strong>Thrombocytopenia</strong> Thrombocytopeniathrombocytopenia based on network pharmacology and molecular docking
DOI: 10.6084/m9.figshare.20264511.v1
title: Identification of the Active Constituents and Significant Pathways of Huaiqihuang Granule for the Treatment of Immune Thrombocytopenia Based on Network Pharmacology and Molecular Docking

description: Original data of Identification of the Active Constituents and Significant Pathways of Huaiqihuang Granule for the Treatment of Immune Thrombocytopenia Based on Network Pharmacology and Molecular Docking<strong>Identification of the Active Constituents and Significant Pathways of Huaiqihuang Granule for the Treatment of Immune Thrombocytopenia Based on Network Pharmacology and Molecular Docking</strong> <strong>Identification of the Active Constituents and Significant Pathways of Huaiqihuang Granule for the Treatment of Immune Thrombocytopenia Based on Network Pharmacology and Molecular Docking</strong> <strong>Identification of the Active Constituents and Significant Pathways of Huaiqihuang Granule for the Treatment of Immune Thrombocytopenia Based on Network Pharmacology and Molecular Docking</strong> Identification of the Active Constituents and Significant Pathways of Huaiqihuang Granule for the Treatment of Immune Thrombocytopenia Based on Network Pharmacology and Molecular Dockingidentification of the active compounds nstituentand significant pathways of Huaiqihuang Granule for the treatment of immne u <strong>Thrombocytopenia</strong> Thrombocytopeniathrombocytopenia based on network pharmacology and molecular docking
DOI: 10.6084/m9.figshare.20264520.v1
title: A restoration model for the instantaneous images distorted by surface waves

description: There are three files, including dataset, waveRec and imageRes. The data is simulated after wave modeling and can be imported directly
DOI: 10.14457/tu.the.2021.263
title: ศึกษาปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดต่อการตัดสินใจซื้อสินค้า: กรณีศึกษาของแบรนด์สินค้ายี่ห้อหนึ่ง

description: ในปัจจุบันตลาดสินค้าประเภทเสื้อผ้ากีฬาในประเทศไทยมีแนวโน้มเติบโตขยายตัวอย่างต่อเนื่อง อันเนื่องจากผู้บริโภคในปัจจุบันมีแนวโน้มหันมาสนใจเรื่องการรักษาสุขภาพและให้ความสำคัญนการดูแลตัวเองกันมากยิ่งขึ้น โดยทางบริษัทที่ผู้วิจัยได้ขออนุญาตเลือกมาทำการวิจัยในครั้งนี้นั้นมีอัตราเติบโตของยอดขายสินค้าอย่างรวดเร็วต่อเนื่อง ทำให้ผู้วิจัยสนใจที่จะทำการศึกษาวิจัยเรื่อง “ศึกษาส่วนประสมทางการตลาดต่อการตัดสินใจซื้อสินค้า กรณีศึกษาของแบรนด์สินค้ายี่ห้อหนึ่ง” การศึกษาวิจัยในครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาส่วนประสมทางการตลาดต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าของผู้บริโภค โดยใช้แบบสอบถามออนไลน์เป็นเครื่องมือในการเก็บข้อมูลระหว่างวันที่ 11-31 ตุลาคม 2564 และวิเคราะห์ โดยใช้การประมวลผลจากโปรเเกรมสำเร็จรูป โดยสถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น คือ สถิติเชิงพรรณนา ได้แก่ ค่าร้อยละ และสถิติเชิงอนุมานใช้การทดสอบสมมติฐานที่ระดับนัยสำคัญทางสถิติ 0.05 โดยการวิเคราะห์สมการถดถอยแบบพหุคุณ ผลการศึกษาวิจัยครั้งนี้ พบว่าปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อสินค้า โดยเรียงลำดับจากมากไปน้อยคือ ปัจจัยด้านลักษณะของสินค้าและลักษณะทางกายภาพของสถานที่จัดจำหน่าย ปัจจัยด้านบุคลากรและกระบวนการ ปัจจัยด้านการนำเสนอสินค้าและช่องทางการจัดจำหน่าย ปัจจัยด้านกิจกรรมส่งเสริมการขายและความสะดวกในการเดินทาง ปัจจัยด้านการโฆษณาและประชาสัมพันธ์ และ ปัจจัยด้านราคา ความมีคุณภาพของสินค้า และความสะดวกในการเข้าถึง ในส่วนของปัจจัยด้านลักษณะทางประชากรศาสตร์พบว่ามีเพียง ด้านอาชีพที่แตกต่างกันมีระดับการตัดสินใจซื้อที่แตกต่างกัน โดยผู้ประกอบอาชีพธุรกิจส่วนตัวมีระดับการตัดสินใจซื้อน้อยที่สุด
DOI: 10.14457/tu.the.2021.264
title: แผนธุรกิจโรงแรมสำหรับรถยนต์ “POSH car hotel and social club”

description: รถยนต์เพื่อการสะสม เป็นหนึ่งในสิ่งที่แสดงถึงภาพลักษณ์และสถานะทางสังคม รวมถึงตัวตนของผู้ที่ครอบครอง เป็นงานอดิเรกอันน่าหลงใหล สามารถกลายเป็นของสะสมเพื่อการลงทุนที่สามารถสร้างมูลค่าเพิ่มได้เป็นอย่างดี ซึ่งสวนทางกับแนวคิดของผู้คนโดยทั่วไปที่คิดว่าการซื้อรถยนต์แล้วมีแต่ราคาลดลง แต่ไม่ใช่กับกลุ่มที่มีงานอดิเรกเป็นความชอบรถยนต์ ที่สร้างผลกำไรจากการลงทุนได้ไม่ต่างจากการลงทุนในสินทรัพย์อื่น ที่ได้รับผลตอบแทนสูงขึ้นเมื่อกาลเวลาผ่านไปด้วยเหตุดังกล่าว จึงเป็นโอกาสทางธุรกิจที่ดีสำหรับธุรกิจโรงแรมสำหรับรถยนต์ ที่จะเข้ามาเป็นเหมือนผู้ช่วยส่วนตัว เพื่อเป็นสถานที่เก็บรถยนต์มีมูลค่าทางการเงินและจิตใจของผู้ครอบครองให้อยู่ในสภาพสมบูรณ์อยู่เสมอ ในโรงเก็บรถยนต์ที่มีควบคุมอุณหภูมิให้คงที่ รวมถึงบริการดูแลสำหรับรถยนต์ที่ไม่ได้ใช้งานเป็นระยะเวลานาน ให้คงมูลค่าเอาไว้เพื่อการลงทุนต่อไปในอนาคต รวมถึงมีพื้นที่ส่วนกลางให้กับเจ้าของรถยนต์ สำหรับเป็นที่รวมพบปะสังสรรค์ทำกิจกรรมร่วมกัน รวมถึงการบริการอื่นภายในพื้นที่ เช่น ศูนย์ดูแลรักษารถยนต์ (Car detailing centre) และพื้นที่เช่าเพื่อการทำธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับรถยนต์ เพื่อให้เป็นศูนย์รวมของกลุ่มคนที่มีความหลงใหลในด้านรถยนต์ที่สามารถเพิ่มมูลค่าได้ในอนาคต เกิดเป็นชุมชนของกลุ่มคนที่หลงใหลรถยนต์ และต้องการได้ผลตอบแทนจากการลงทุน สะสมสินทรัพย์ที่เป็นความชื่นชอบของตัวเอง ไม่ต่างจากการลงทุนในนาฬิกา หรือกระเป๋าหรู ซึ่งเป็นรูปแบบหนึ่งในการลงทุนที่ได้รับความสูงขึ้นในปัจจุบันโดยวางกลยุทธ์ทางการตลาด ให้เน้นไปที่ผู้บริโภคกลุ่มเป้าหมายหลักคือ กลุ่มคนที่สร้างความมั่งคั่งด้วยตัวเอง หรือที่เรียกว่ากลุ่ม New wealth ในวัยทำงานอายุระหว่าง 30-40 ปี อาศัยอยู่เขตกรุงเทพมหานคร ที่ทำธุรกิจประเภท Online หรือจากการลงทุนใน Digital asset ที่ได้รับผลเชิงบวก จากพฤติกรรมของผู้บริโภคที่เปลี่ยนแปลงไปในช่วงสถานการณ์การระบาดโรค COVID-19 ที่มีปัญหาในการเก็บรถยนต์ของตนเองไว้ที่พักอาศัยส่วนตัว เนื่องจากจำนวนที่จอดในร่มไม่เพียงพอ และมีรถยนต์ในครอบครองเป็นจำนวนมาก ไม่ต้องการให้บุคคลที่บ้านรับทราบ ทำให้ต้องหาสถานที่เก็บในสถานที่อื่นที่สามารถรถยนต์ได้อย่างปลอดภัย โดยจะทำการตลาดบนสื่อออนไลน์และทำการตลาดในลักษณะปากต่อปาก เพื่อสร้างการรับรู้ในตราสินค้าและบริการใหม่ เนื่องจากเป็นธุรกิจรูปแบบใหม่ในประเทศไทย และผู้บริโภคกลุ่มเป้าหมายที่มีจำนวนไม่มากนัก แต่เป็นกลุ่มมีกำลังซื้อสูงที่สุด จึงต้องอาศัยการให้ข้อมูลแก่ผู้บริโภคเพื่อสื่อให้เห็นถึงความสำคัญในการใช้บริการธุรกิจใช้เงินลงทุนเริ่มต้นที่ 30,000,000 บาท โดยแบ่งเป็นเงินทุนในส่วนของเจ้าของในสัดส่วนร้อยละ 60 และเงินกู้ยืมจากสถาบันการเงินในสัดส่วนร้อยละ 40 สำหรับในส่วนของหนี้สินเป็นการกู้ยืมสินเชื่อจากสถาบันการเงิน ในระยะเวลา 10 ปี และจากการศึกษาความเป็นไปได้ของธุรกิจ แล้วนั้น พบว่ามูลค่าปัจจุบันสุทธิของธุรกิจ (NPV) มีค่าเป็นบวกเท่ากับ 23,101,616.85 บาท โดยมีอัตราผลตอบแทนภายในของธุรกิจ (IRR) อยู่ที่ร้อยละ 29.68 เป็นอัตราที่สูงกว่าต้นทุนเงินลงทุนเฉลี่ยของธุรกิจ (WACC) และมีระยะเวลาในการคืนทุน (PB) เพียง 3.57 ปี ทำให้เห็นได้ว่าธุรกิจโรงแรมสำหรับรถยนต์นี้ เป็นธุรกิจที่น่าสนใจและคุ้มค่าต่อการลงทุนเป็นอย่างมาก