cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.6084/m9.figshare.30681386.v1
title: A Dataset for Assessing and Predicting Resource and Environmental Carrying Capacity in Xuzhou City, China (2011-2023)

description: This dataset supports the research presented in the manuscript entitled "Analysis and Prediction of Resource and Environmental Carrying Capacity Differences in Xuzhou Based on Panel PVAR and GWO-SVM Models". It comprises a comprehensive panel dataset from 2011 to 2023 for Xuzhou City, Jiangsu Province, China, and its subordinate counties/districts, designed for evaluating the Resource and Environmental Carrying Capacity (RECC) and conducting predictive modeling.The data encompasses <b>27 indicators</b> across five core dimensions:<b>Water Resource Development Scale and Intensity:</b> Including water supply modulus, water consumption per 10,000 CNY GDP, and average groundwater depth.<b>Water Use Structure and Efficiency:</b> Including proportions of domestic, productive, and ecological water use, and effective irrigation coefficient of farmland.<b>Resource Base Supporting Capacity:</b> Including per capita water resources, annual precipitation, surface water resources, and water-land matching coefficient.<b>Ecological Environment Buffering Capacity:</b> Including compliance rate of water functional zones, forest and grass coverage, vegetation carbon sequestration, and soil erosion modulus.<b>Socio-Economic Pressure:</b> Including population density, urbanization rate, proportion of construction land, per capita GDP, etc.Data were compiled from authoritative sources such as the <i>Xuzhou Statistical Yearbook</i>, <i>Jiangsu Statistical Yearbook</i>, <i>Xuzhou Water Resources Bulletin</i>, MODIS satellite products (e.g., NPP), and the National Tibetan Plateau Data Center. The data has undergone rigorous cleaning and standardization procedures.This dataset is ideally suited for research in <b>spatiotemporal analysis, regional disparity decomposition (e.g., using the Dagum Gini coefficient), econometric modeling (e.g., Panel VAR), and machine learning prediction (e.g., SVM optimized by GWO)</b> concerning resource and environmental sustainability.<b>File Format:</b> Microsoft Excel (.xlsx)
DOI: 10.17026/ar/pnbcss
title: Gemeente Meierijstad, plangebied reconstructie Hool te Erp

description: Uit het bureauonderzoek is gebleken dat het plangebied deels op een dekzandvlakte van ten dele verspoelde dekzanden, deels op een dekzandvlakte en deels op een dekzandrug ligt. De bodem bestaat hier uit beekeerdgonden, gooreerdgronden, veldpodzolgronden en hoge zwarte enkeerdgronden. Aan het begin van de 19e eeuw lag het plangebied nog in een onontgonnen heidegebied en (natte) broeklanden. Later raakte het in gebruik als wei- of bouwland. Rond het einde van de 19e eeuw werd het wegtracé van het plangebied aangelegd. 

Langs de noordelijke rand van het plangebied is een hoeve van het vrouwenconvent Zusters van Orthen gesitueerd geweest, daterend uit de late middeleeuwen tot nieuwe tijd. Het plangebied snijdt het erf behorende bij deze hoeve niet aan. Bij de Keldonkse ophaalbrug, direct aansluitend op het noordelijke einde van de weg Hool (het plangebied), bestaat een hoge kans op het aantreffen van een brugwachterswoning. Rondom deze brug is er ook een hoge verwachting op resten uit de Tweede Wereldoorlog wegens gevechtshandelingen die er hebben plaatsgevonden in het kader van Operation Market Garden. Op verschillende punten op het wegtracé is volgens de gemeentelijke beleidskaart een verwachting op resten uit de vroege landbouwsamenleving tot de staatssamenleving. Ten noorden van het plangebied, binnen het onderzoeksgebied, is een grote hoeveelheid keramiek uit verschillende perioden (bronstijd, ijzertijd, Romeinse tijd, nieuwe tijd) aangetroffen. Langs de Zuid-Willemsvaart zijn verschillende archeologische onderzoeken uitgevoerd die, zover de rapporten beschikbaar zijn, een lage verwachting op archeologische resten vaststelden. 

Bij de aanleg van de weg in het einde van de 19e eeuw werd het wegtracé met circa 50 cm opgehoogd. Hoewel de aanleg van de weg de natuurlijke bodem mogelijk verstoord heeft, zal dit slechts in beperkte mate het geval zijn. De weg is grotendeels opgehoogd en de kabels en leidingen liggen naast het wegtracé, niet er onder. Op basis van het bureauonderzoek geldt voor het merendeel van het plangebied een lage archeologische verwachting voor alle periodes. Enkel in het uiterste westen is een kleine zone waar een hoge archeologische verwachting geldt. Voor dit deel wordt een vervolgonderzoek in de vorm van proefsleuven geadviseerd indien de werkzaamheden dieper reiken dan de bestaande wegverharding. De rest van het plangebied adviseert BAAC vrij te geven.
DOI: 10.17026/ar/ri5tmb
title: Archeologisch bureauonderzoek herstelwerkzaamheden oevers Noordoostpolder

description: Uit het bureauonderzoek is gebleken dat de ondergrond van het plangebied hoofdzakelijk bestaat uit dekzand. Dit bevindt zich op variërende hoogtes onder een veenlandschap uit het begin van het holoceen. Verspreid over de polders Noordoostpolder, Oostelijk en Zuidelijk Flevoland kunnen zich in het dekzand restanten van afzettingen van oude getijdegeulen en hun oevers bevinden. Delen van het veenlandschap zijn vanaf 2000 v. Chr. geërodeerd bij het ontstaan van binnenmeren en uiteindelijk de Zuiderzee. Tegenwoordig bestaat de top van de ondergrond van de in IJsselmeerpolders overwegend uit afzettingen uit deze Zuiderzee periode. Omdat de bodem van de IJsselmeerpolders minder dan 100 jaar geleden is droog komen te liggen, heeft er weinig tot geen bodemvorming plaatsgevonden.
Sinds de ingebruikneming van het land is er weinig veranderd aan de inrichting van de polders. Kavels en waterlopen zijn grotendeels onveranderd. De grootste veranderingen hebben met name in de buurt van stedelijk gebied plaatsgevonden, waar uitbreiding heeft plaatsgevonden voor woonwijken of industrie.
Archeologische vondsten in Flevoland betreffen met name scheepswrakken uit de middeleeuwen tot nieuwe tijd en resten van paleolithische, mesolithische en neolithische samenlevingen. De ruim 200 bekende scheepsresten bevinden zich verspreid over de provincie, op veenrestanten. Paleolithische-neolithische vindplaatsen zijn meestal gelegen op hogere delen in het pleistocene dekzand landschap of op de oeverwallen van het getijdegeulensysteem. Daarnaast kunnen eventueel losse vondsten uit de bronstijd en Romeinse tijd worden verwacht. Vanwege het natte karakter van het veen-/moeraslandschap in deze tijd, is de kans op het aantreffen van nederzettingsresten laag.

Op basis van het bureauonderzoek geldt er voor het plangebied een overwegend lage verwachting voor een resten uit het paleolithicum-neolithicum, de bronstijd-Romeinse tijd en resten uit de middeleeuwen-nieuwe tijd vanwege verstoringen die reeds hebben plaatsgevonden. Voor resten uit het paleolithicum-neolithicum geldt in sommige delen van het plangebied een middelhoge of hoge verwachting op locaties waar een intacte dekzandtop kan worden verwacht in een hoger gelegen deel van het pleistocene dekzandlandschap en op locaties waar een oeverwal kan worden verwacht.

BAAC adviseert om bij bodemverstorende activiteiten tot 1 m -mv op locaties met een middelhoge tot hoge archeologische verwachting waar een intacte dekzandtop op circa 1 m -mv kan worden verwacht een vervolgonderzoek door middel van een verkennend booronderzoek uit te laten voeren om de exacte diepte van de dekzandtop op deze locaties te bepalen.
DOI: 10.5281/zenodo.17695886
title: Isotopic Composition of Water Ice

description: This is a calculation of the isotope composition of ice, based on references cited in the work. This was calculated by Abdullah Shahid as part of the Statistical Classification of Biosignature Information project. The record includes two files:






 Ice Isotopic Fractionation.md



Markdown file describing the methods, including key references



ice_isotopic.xlsx



Isotope data results
DOI: 10.5281/zenodo.17695885
title: Isotopic Composition of Water Ice

description: This is a calculation of the isotope composition of ice, based on references cited in the work. This was calculated by Abdullah Shahid as part of the Statistical Classification of Biosignature Information project. The record includes two files:






 Ice Isotopic Fractionation.md



Markdown file describing the methods, including key references



ice_isotopic.xlsx



Isotope data results
DOI: 10.14278/rodare.4145
title: Data publication: Engineering chlorine-vacancy emitters in silicon carbide for telecom-band quantum technologies

description: These dataset provides the first experimental proof of new family of color centers in Silicon Carbide which has emission in telecom band
DOI: 10.14278/rodare.4144
title: Data publication: Engineering chlorine-vacancy emitters in silicon carbide for telecom-band quantum technologies

description: These dataset provides the first experimental proof of new family of color centers in Silicon Carbide which has emission in telecom band
DOI: 10.14278/rodare.4143
title: Data publication: Synthesis and preclinical evaluation of FAP-targeting radiotracers for PET and optical imaging

description: Analytical data for chemical synthesis (HPLC, NMR, HRMS), biological data for in vitro and in vivo evaluation (binding assays, small animal imaging)
DOI: 10.21227/x6av-va13
title: "Road Surface Quality Monitoring using  inertial sensors and GPS"

description: "Research and Design of an IoT System for Monitoring and Alerting Road Surface Quality via 4G Network====================================================================================================1. Data Format--------------- Data is stored in `.txt` files, with each line containing 14 values, separated by commas (`,`) and ending with a semicolon (`;`).- Structure: acc_x, acc_y, acc_z, gyr_x, gyr_y, gyr_z, mag_x, mag_y, mag_z, lat, lon, time, date, speed;2. Project Objective--------------------Analyze sensor data to:- Classify road surfaces: Dirt road \/ Cobblestone road \/ Asphalt road- Support the creation of a road quality map3. Directory Structure----------------------data_anh Kien\/\u251c\u2500\u2500 dirt_road\/\u251c\u2500\u2500 cobblestone_road\/\u2514\u2500\u2500 asphalt_road\/4. Hardware Devices-------------------- ESP32 WROOM 32U (16MB)- SIMCOM A7680C- GPS ATGM336H- GY-85 IMU- MicroSD Card- Data is recorded to microSD in `.txt` format5. Sampling Rate----------------- 100 Hz (100 samples per second)6. Units--------| Field        | Unit                     ||--------------|--------------------------|| acc_x\/y\/z    | g (acceleration)         || gyr_x\/y\/z    | rad\/s (angular velocity) || mag_x\/y\/z    | \u00b5T (microtesla)          || lat, lon     | degrees (GPS)            || time         | HH:MM:SS                 || date         | DD\/MM\/YYYY               || speed        | km\/h                     |7. Total Samples----------------| Road Surface Type | Number of Samples   ||-------------------|---------------------|| Dirt road         | 391,729             || Cobblestone road  | 059,017             || Asphalt road      | 691,504             || Total             | 1,142,250           |8. Total Files--------------| Road Surface Type | Number of Files     ||-------------------|---------------------|| Dirt road         | 16                  || Cobblestone road  | 20                  || Asphalt road      | 3                   || Total             | 39 files            |9. Data Collection Time------------------------- Dirt road:        0 hour 58 minutes- Cobblestone road:    0 hour 12 minutes- Asphalt road:        1 hour 54 minutes10. Distance Traveled During Collection---------------------------------------- Dirt road:        15.84 km- Cobblestone road:    3.1 km- Asphalt road:        24.677 km Data CSV: MU9250Frequency: 50 HzLocation: center car-1, 0, 1, 2: Stop, Asphalt road, Cobblestone road, Dirt road "
DOI: 10.15468/dl.7byase
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 1987 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Country is China",
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "OccurrenceStatus is Present",
 "TaxonKey is Perilla frutescens"
 ]
}

 The dataset includes 1987 records from 25 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0005153-251120083545085/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.5281/zenodo.17696079
title: Información y Desinformación sobre Salud en Adolescentes (INFOTEEN-Salud)

description: INFOTEEN-Salud es un proyecto de investigación, con Aitor Ugarte Iturrizaga como investigador principal (IP), y aprobado por el Comité de Ética de la Investigación de la Universidad Rey Juan Carlos. Su duración es de un año y tiene como objetivo general: conocer a qué información -y en su caso desinformación- sobre salud acceden, cómo acceden y cómo la interpretan los adolescentes españoles entre 13 y 19 años.

Y como objetivos específicos:



Averiguar qué redes sociales y plataformas son las que frecuentan para obtener información sobre salud.

Identificar qué temas de salud les interesan más y qué cuentas/perfiles siguen.

Observar el grado de confianza que les ofrece la información sobre salud en RRSS respecto a la que obtienen por otros medios (TV, profesores u otros agentes educativos, familia, amigos...).

Indagar si la información sobre salud que obtienen por las RRSS ha conformado sus creencias y comportamientos sobre salud, y si recuerdan actuaciones concretas sobre su salud que hayan decidido por lo recibido de las RRSS.

Conocer si perciben que les llega desinformación sobre salud de las redes sociales, sobre qué temas, qué perfiles o fuentes han identificado como desinformativas y cómo actúan ante ello. 

Saber si se sienten capacitados para reconocer desinformación sobre salud y qué hacer en ese caso

Explorar qué información sobre salud, sobre qué temas y en qué formato les gustaría recibir desde las RRSS, otros medios de comunicación y el sistema educativo

Investigar si hay diferencias en los puntos anteriores entre los adolescentes no vulnerable y los adolescentes vulnerables.
DOI: 10.5281/zenodo.17696080
title: Información y Desinformación sobre Salud en Adolescentes (INFOTEEN-Salud)

description: INFOTEEN-Salud es un proyecto de investigación, con Aitor Ugarte Iturrizaga como investigador principal (IP), y aprobado por el Comité de Ética de la Investigación de la Universidad Rey Juan Carlos. Su duración es de un año y tiene como objetivo general: conocer a qué información -y en su caso desinformación- sobre salud acceden, cómo acceden y cómo la interpretan los adolescentes españoles entre 13 y 19 años.

Y como objetivos específicos:



Averiguar qué redes sociales y plataformas son las que frecuentan para obtener información sobre salud.

Identificar qué temas de salud les interesan más y qué cuentas/perfiles siguen.

Observar el grado de confianza que les ofrece la información sobre salud en RRSS respecto a la que obtienen por otros medios (TV, profesores u otros agentes educativos, familia, amigos...).

Indagar si la información sobre salud que obtienen por las RRSS ha conformado sus creencias y comportamientos sobre salud, y si recuerdan actuaciones concretas sobre su salud que hayan decidido por lo recibido de las RRSS.

Conocer si perciben que les llega desinformación sobre salud de las redes sociales, sobre qué temas, qué perfiles o fuentes han identificado como desinformativas y cómo actúan ante ello. 

Saber si se sienten capacitados para reconocer desinformación sobre salud y qué hacer en ese caso

Explorar qué información sobre salud, sobre qué temas y en qué formato les gustaría recibir desde las RRSS, otros medios de comunicación y el sistema educativo

Investigar si hay diferencias en los puntos anteriores entre los adolescentes no vulnerable y los adolescentes vulnerables.
DOI: 10.15468/dl.vn26gw
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 11 species occurrences available in GBIF matching the query:
{"type":"and","predicates":[{"type":"within","geometry":"POLYGON ((88.60111000000001 24.825288, 88.523742 24.819711, 88.4483 24.803119, 88.37665800000001 24.775923, 88.310596 24.738802, 88.251749 24.692676, 88.20157 24.638691, 88.161289 24.578185, 88.131891 24.512656, 88.11408299999999 24.443723, 88.10828600000001 24.373089, 88.11462299999999 24.302493, 88.132919 24.233672, 88.162705 24.168317, 88.20323399999999 24.108031, 88.25349900000001 24.054289, 88.31225999999999 24.008407, 88.378074 23.971505, 88.44932799999999 23.944484, 88.524283 23.928004, 88.60111000000001 23.922465, 88.677937 23.928004, 88.752892 23.944484, 88.824146 23.971505, 88.88996 24.008407, 88.94872100000001 24.054289, 88.998986 24.108031, 89.03951499999999 24.168317, 89.069301 24.233672, 89.087597 24.302493, 89.093934 24.373089, 89.088137 24.443723, 89.070329 24.512656, 89.040931 24.578185, 89.00064999999999 24.638691, 88.95047099999999 24.692676, 88.89162399999999 24.738802, 88.82556200000001 24.775923, 88.75391999999999 24.803119, 88.678478 24.819711, 88.60111000000001 24.825288))"},{"type":"equals","key":"CLASS_KEY","value":"212","matchCase":false},{"type":"greaterThanOrEquals","key":"YEAR","value":"2015","matchCase":false},{"type":"not","predicate":{"type":"in","key":"BASIS_OF_RECORD","values":["MATERIAL_CITATION","MATERIAL_SAMPLE","PRESERVED_SPECIMEN"],"matchCase":false}},{"type":"lessThanOrEquals","key":"COORDINATE_UNCERTAINTY_IN_METERS","value":"10000","matchCase":false},{"type":"equals","key":"LICENSE","value":"CC BY 4.0","matchCase":false}]}

 The dataset includes 11 records from 1 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0005938-260120142942310/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.5yxk8g
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 260 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "OccurrenceStatus is Present",
 "TaxonKey is Atelopus peruensis"
 ]
}

 The dataset includes 260 records from 16 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0005939-260120142942310/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.6084/m9.figshare.27118047.v3
title: <b>Precise targeting host </b><b>activity </b><b>for parasitism by common cuckoos</b>

description: This study was carried out from March to August 2018–2025 in the Liuzhi area (26°13′ N, 105°42′ E), Guizhou, southwestern China. The study area mainly consists of a karst landscape, with a mosaic of villages, farmland, shrubland, and barren slopes. The preservation of traditional agricultural practices may play an important role in the distribution and reproduction of birds in the area (Zhong et al., 2023).The redstart is a small passerine songbird belonging to the family Muscicapidae (Zheng 2023). In the study area, its breeding season lasts from late March to mid-August. This species typically raises 1–2 broods per year, with a clutch size of five eggs (ranging from 3 to 6). Eggs are pink or pale blue with brown spots; however, there is substantial phenotypic variation among clutches (Wan et al., 2025). Nest sites are highly variable, spanning a continuum from open nests to secondary cavities. Moreover, most breeding individuals build nests on artificial objects—such as buildings, household items and even cars—reflecting a unique adaptation to cohabitation with humans (Figure 1, Video S2-S8). Common cuckoos parasitizing redstarts lay pure blue eggs and pale blue eggs with brown spots. The former exhibits egg phenotype mimicry with the pink eggs of the redstart (Wan et al., 2025). Additionally, other major secondary cavity-nesting species in the area include the Oriental magpie-robin (<i>Copsychus saularis</i>)—which lays blue, brown-spotted eggs, distinct from the cuckoo's pink eggs (Figure 3a)—and the tree sparrow (<i>Passer montanus</i>).Locating and successfully parasitizing host nests is crucial for the adaptive evolution of parasitic birds. However, how cuckoos (<i>Cuculus </i>spp.) locate hosts with highly variable and concealed nest sites remains unclear. The Daurian redstart (<i>Phoenicurus auroreus</i>), a human‑commensal secondary cavity‑nester, often breeds in diverse artificial structures—leading to variable and concealed nest locations—making it an ideal system to study this question. Using long‑term field monitoring and a nestbox attraction experiment, we investigated how common cuckoos (<i>Cuculus canorus</i>) locate and parasitize such concealed nests. Our results show that although Daurian redstarts nest in a variety of artificial structures, common cuckoos are able to track host activity and parasitize nests located inside houses, cars, beehives, and other human-made installations. Moreover, more exposed nestboxes experienced higher parasitism rates, and cuckoos only parasitized boxes with active host attendance. This study provides the first evidence of cuckoo parasitism on a human‑associated host nesting indoors, underscoring the key role of host activity cues and suggesting that cuckoos, like their hosts, are also adapting to anthropogenic refuges.
DOI: 10.15468/dl.u8gqmz
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 11 species occurrences available in GBIF matching the query:
{"type":"and","predicates":[{"type":"within","geometry":"POLYGON ((88.60111000000001 24.825288, 88.523742 24.819711, 88.4483 24.803119, 88.37665800000001 24.775923, 88.310596 24.738802, 88.251749 24.692676, 88.20157 24.638691, 88.161289 24.578185, 88.131891 24.512656, 88.11408299999999 24.443723, 88.10828600000001 24.373089, 88.11462299999999 24.302493, 88.132919 24.233672, 88.162705 24.168317, 88.20323399999999 24.108031, 88.25349900000001 24.054289, 88.31225999999999 24.008407, 88.378074 23.971505, 88.44932799999999 23.944484, 88.524283 23.928004, 88.60111000000001 23.922465, 88.677937 23.928004, 88.752892 23.944484, 88.824146 23.971505, 88.88996 24.008407, 88.94872100000001 24.054289, 88.998986 24.108031, 89.03951499999999 24.168317, 89.069301 24.233672, 89.087597 24.302493, 89.093934 24.373089, 89.088137 24.443723, 89.070329 24.512656, 89.040931 24.578185, 89.00064999999999 24.638691, 88.95047099999999 24.692676, 88.89162399999999 24.738802, 88.82556200000001 24.775923, 88.75391999999999 24.803119, 88.678478 24.819711, 88.60111000000001 24.825288))"},{"type":"equals","key":"CLASS_KEY","value":"212","matchCase":false},{"type":"greaterThanOrEquals","key":"YEAR","value":"2015","matchCase":false},{"type":"not","predicate":{"type":"in","key":"BASIS_OF_RECORD","values":["MATERIAL_CITATION","MATERIAL_SAMPLE","PRESERVED_SPECIMEN"],"matchCase":false}},{"type":"lessThanOrEquals","key":"COORDINATE_UNCERTAINTY_IN_METERS","value":"10000","matchCase":false},{"type":"equals","key":"LICENSE","value":"CC BY 4.0","matchCase":false}]}

 The dataset includes 11 records from 1 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0005940-260120142942310/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.n26uh6
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 294 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Continent is Asia",
 "Country is China",
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "TaxonKey is Festuca rubra",
 "Year 1970-2000"
 ]
}

 The dataset includes 294 records from 10 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0005941-260120142942310/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.