DOI: 10.21966/xc7x-9207
title: Time series of quarterly kelp canopy extent from Landsat 5, 7, 8, and 9 since 1985
title: Séries chronologiques de l'étendue trimestrielle de la canopée de varech à partir de Landsat 5, 7, 8 et 9 depuis 1985

description: These data files represent a time series of surface kelp canopy area for giant kelp, Macrocystis pyrifera, and bull kelp, Nereocystis luetkeana, derived from atmospherically corrected Landsat imagery: Landsat 5 Thematic Mapper (TM), Landsat 7 Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+), Landsat 8 Operational Land Imager (OLI), and Landsat 9 Operational Land Imager 2 (OLI-2). Observations are made on a 16-day repeat cycle for each instrument, but temporal coverage can be irregular due to cloud cover, instrument failure, and the mission length of each sensor (TM: 1984–2011; ETM+: 1999–present; OLI/OLI-2: 2013–present).

The kelp canopy is composed of the portions of fronds and stipes floating on the surface of the water. Nearshore areas (within one Landsat pixel, ~30 m) and low-tide areas (both nearshore and offshore rocks) are masked during processing; therefore, kelp canopy area within those regions is excluded from this dataset. See Bell et al. (2020, 2023) for more details on methods.

Data are organized into GeoTIFF files and contain the quarterly percent detections for each Landsat pixel across the four sensors. For example, if there were five clear passes of a pixel and it was classified as kelp in four of them, the pixel value would be 80. Kelp presence data are provided for individual 30 × 30 meter pixels for coastal areas along the Central and North Coast of British Columbia, Canada.

These data are suitable for investigating kelp dynamics at large spatial scales, and consideration should be given to their use for any given analysis. For local-scale analyses where species-level data are needed, or where kelp is fringing and sparse, users should use higher spatial resolution imagery for mapping (e.g., fixed-wing or drone surveys).

The dataset is currently updated through 2023 and is under review. Dataset points of contact: Luba Reshitnyk, Henry Houskeeper, and Tom Bell.

For detailed methods refer to these articles:

Bell TW, Cavanaugh KC, Saccomanno VR, Cavanaugh KC, Houskeeper HF, Eddy N, et al. (2023) Kelpwatch: A new visualization and analysis tool to explore kelp canopy dynamics reveals variable response to and recovery from marine heatwaves. PLoS ONE 18(3): e0271477. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0271477

Bell, T.W., Allen, J.G., Cavanaugh, K.C., & Siegel, D.A. (2020). Three decades of variability in California's giant kelp forests from the Landsat satellites. Remote Sensing of Environment, 238, 110811.
description: Ces fichiers de données représentent une série chronologique de la superficie du couvert de varech pour le varech géant, Macrocystis pyrifera, et le varech taureau, Nereocystis luetkeana, dérivée d'images Landsat corrigées sur le plan atmosphérique : Landsat 5 Thematic Mapper (TM), Landsat 7 Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+), Landsat 8 Operational Land Imager (OLI) et Landsat 9 Operational Land Imager 2 (OLI-2)). Les observations sont effectuées sur un cycle de répétition de 16 jours pour chaque instrument, mais la couverture temporelle peut être irrégulière en raison de la couverture nuageuse, de la défaillance de l'instrument et de la durée de la mission de chaque capteur (TM : 1984-2011 ; ETM+ : 1999-présent ; OLI/OLI-2 : 2013-présent).

La canopée de varech est composée de portions de frondes et de stipes flottant à la surface de l'eau. Les zones littorales (à moins d'un pixel Landsat, ~30 m) et les zones à marée basse (roches situées près du rivage et en mer) sont masquées pendant le traitement ; par conséquent, la zone de canopée de varech dans ces régions est exclue de cet ensemble de données. Voir Bell et al. (2020, 2023) pour plus de détails sur les méthodes.

Les données sont organisées dans des fichiers GeoTIFF et contiennent les pourcentages trimestriels de détections pour chaque pixel Landsat sur les quatre capteurs. Par exemple, s'il y avait cinq passages clairs d'un pixel et que celui-ci était classé comme varech dans quatre d'entre eux, la valeur du pixel serait de 80. Les données de présence de varech sont fournies pour des pixels individuels de 30 × 30 mètres pour les zones côtières le long de la côte centrale et nord de la Colombie-Britannique, au Canada.

Ces données sont adaptées à l'étude de la dynamique du varech à de grandes échelles spatiales, et il convient de tenir compte de leur utilisation pour toute analyse donnée. Pour les analyses à l'échelle locale nécessitant des données au niveau de l'espèce, ou lorsque le varech est marginal et clairsemé, les utilisateurs doivent utiliser des images à plus haute résolution spatiale pour la cartographie (par exemple, des relevés à voilure fixe ou par drone).

L'ensemble de données est actuellement mis à jour jusqu'en 2023 et est en cours de révision. Points de contact de l'ensemble de données : Luba Reshitnyk, Henry Houskeeper et Tom Bell.

Pour des méthodes détaillées, consultez les articles suivants :

Bell TW, Cavanaugh KC, Saccomanno VR, Cavanaugh KC, Houskeeper HF, Eddy N, et al. (2023) Kelpwatch : un nouvel outil de visualisation et d'analyse pour explorer la dynamique de la canopée de varech révèle une réponse et un rétablissement variables aux vagues de chaleur marines. PLoS ONE 18 (3) : e0271477. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0271477

Bell, T. W., Allen, J. G., Cavanaugh, K. C. et Siegel, DA (2020). Trois décennies de variabilité dans les forêts de varech géantes de Californie à partir des satellites Landsat. Télédétection de l'environnement, 238, 110811.