cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.14278/rodare.2492
title: Data publication: Gallium bioionflotation using rhamnolipid: Influence of frother addition and foam properties

description: The current study investigated the application of rhamnolipid biosurfactant as an ion collector in bioionflotation. In a top-down approach, the influence of rhamnolipid on gallium (Ga) ion flotation and recovery were investigated followed by detailed studies on the influencing parameters and foam characterization. Rhamnolipid exhibits extensive foaming properties and foam produced by rhamnolipid alone has higher stability making it difficult to collect the flotation concentrates. An addition of 1,2-decanediol introduces instability to this foam and also aids in concentrate collection. Observations during the flotation studies resulted in a series of investigations on rhamnolipid properties such as aggregate size, surface tension, and foam characterization. These results indicated that the addition of Ga and/or 1,2-decanediol affected the molecular aggregation of rhamnolipid. Moreover, the surface activity, foamability, foam drainage, and foam coarsening/coalescence of the rhamnolipid changed in the presence of Ga and/or 1,2-decanediol. In a batch bioionflotation process, rhamnolipid was able to remove nearly 80% Ga at pH 7 in presence of 1,2-decanediol. However, upgrading was higher at pH 6 without 1,2-decanediol, which is important when considering the flotation recovery in presence of other metals. Such biosurfactants have a high potential for wide applications in ion flotation and further optimization of flotation parameters is essential.
DOI: 10.14278/rodare.2493
title: Data publication: Gallium bioionflotation using rhamnolipid: Influence of frother addition and foam properties

description: The current study investigated the application of rhamnolipid biosurfactant as an ion collector in bioionflotation. In a top-down approach, the influence of rhamnolipid on gallium (Ga) ion flotation and recovery were investigated followed by detailed studies on the influencing parameters and foam characterization. Rhamnolipid exhibits extensive foaming properties and foam produced by rhamnolipid alone has higher stability making it difficult to collect the flotation concentrates. An addition of 1,2-decanediol introduces instability to this foam and also aids in concentrate collection. Observations during the flotation studies resulted in a series of investigations on rhamnolipid properties such as aggregate size, surface tension, and foam characterization. These results indicated that the addition of Ga and/or 1,2-decanediol affected the molecular aggregation of rhamnolipid. Moreover, the surface activity, foamability, foam drainage, and foam coarsening/coalescence of the rhamnolipid changed in the presence of Ga and/or 1,2-decanediol. In a batch bioionflotation process, rhamnolipid was able to remove nearly 80% Ga at pH 7 in presence of 1,2-decanediol. However, upgrading was higher at pH 6 without 1,2-decanediol, which is important when considering the flotation recovery in presence of other metals. Such biosurfactants have a high potential for wide applications in ion flotation and further optimization of flotation parameters is essential.
DOI: 10.14278/rodare.2498
title: Data publication: Impact of electronic correlations on high-pressure iron: insights from time-dependent density functional theory

description: Simulation and literature data on the electrical and thermal conductivity of high-pressure iron. The raw simulation data was generated from time-dependent density functional theory calculations. Post-processing was applied to obtain the transport properties (conductivities) as described in the associated journal publication. The literature data was compiled from available publication data as referenced in the associated journal publication.
DOI: 10.14278/rodare.2499
title: Data publication: Impact of electronic correlations on high-pressure iron: insights from time-dependent density functional theory

description: Simulation and literature data on the electrical and thermal conductivity of high-pressure iron. The raw simulation data was generated from time-dependent density functional theory calculations. Post-processing was applied to obtain the transport properties (conductivities) as described in the associated journal publication. The literature data was compiled from available publication data as referenced in the associated journal publication.
DOI: 10.14278/rodare.2500
title: Data publication: Estimation of the yield strength from small punch testing

description: Finite element simulations of the small punch test are performed.Generic elastic-plastic material properties are used. A systematic variation of the yield stress, ultimate tensile stress and uniform elongation is performed to investigate the effects of these parameters of the uniaxial stress-strain curve on the characteristics of small punch force-deflection curves. Moreover, the effect of sample thickness is studied. It is shown that the currently used elastic-plastic transition force – obtained by bi-linear fitting – does not only depend on the yield strength but also on the work hardening behavior of the material. An alternative definition of the elastic-plastic transition force is proposed, which significantly less depends on the work hardening of the material. The approach is based on the deviation of the force-deflection curve from the analytical elastic slope derived by Reissner's plate theory. The new definition of the transition force leads to significantly reduced dependence of the correlation factor on the geometry of the small punch set-up.
DOI: 10.14278/rodare.2501
title: Data publication: Estimation of the yield strength from small punch testing

description: Finite element simulations of the small punch test are performed.Generic elastic-plastic material properties are used. A systematic variation of the yield stress, ultimate tensile stress and uniform elongation is performed to investigate the effects of these parameters of the uniaxial stress-strain curve on the characteristics of small punch force-deflection curves. Moreover, the effect of sample thickness is studied. It is shown that the currently used elastic-plastic transition force – obtained by bi-linear fitting – does not only depend on the yield strength but also on the work hardening behavior of the material. An alternative definition of the elastic-plastic transition force is proposed, which significantly less depends on the work hardening of the material. The approach is based on the deviation of the force-deflection curve from the analytical elastic slope derived by Reissner's plate theory. The new definition of the transition force leads to significantly reduced dependence of the correlation factor on the geometry of the small punch set-up.
DOI: 10.5281/zenodo.7807013
title: Dataset for the publication "Deployment of an electrocorticography system assisted with a soft robotic actuation"

description: Electrocorticography (ECoG) is a minimally invasive approach frequently used clinically to map epileptogenic regions of the brain and facilitate lesion resection surgery, and increasingly explored in brain-machine interface applications. Current devices display limitations that require trade-offs between cortical surface coverage, spatial electrode resolution, aesthetic, and risk consequences, and often limit the use of the mapping technology to the operating room. In this work, we report on a scalable technique for the fabrication of large-area soft robotic electrode arrays and their deployment on the cortex through a square centimeter burr hole using a pressure-driven actuation mechanism called eversion. The deployable system consists of up to six pre-folded soft legs and it is placed subdurally on the cortex using an aqueous pressurized solution and secured to the pedestal on the rim of the small craniotomy. Each leg contains soft, microfabricated electrodes and strain sensors for real-time deployment monitoring. In a proof-of-concept acute surgery, a soft robotic electrode array was successfully deployed on the cortex of a minipig to record sensory cortical activity. This soft robotic neurotechnology opens promising avenues for minimally invasive cortical surgery and applications related to neurological disorders such as motor and sensory deficits.
description: Please see README.txt for detailed information about the uploaded dataset.
DOI: 10.5281/zenodo.7807012
title: Dataset for the publication "Deployment of an electrocorticography system assisted with a soft robotic actuation"

description: Electrocorticography (ECoG) is a minimally invasive approach frequently used clinically to map epileptogenic regions of the brain and facilitate lesion resection surgery, and increasingly explored in brain-machine interface applications. Current devices display limitations that require trade-offs between cortical surface coverage, spatial electrode resolution, aesthetic, and risk consequences, and often limit the use of the mapping technology to the operating room. In this work, we report on a scalable technique for the fabrication of large-area soft robotic electrode arrays and their deployment on the cortex through a square centimeter burr hole using a pressure-driven actuation mechanism called eversion. The deployable system consists of up to six pre-folded soft legs and it is placed subdurally on the cortex using an aqueous pressurized solution and secured to the pedestal on the rim of the small craniotomy. Each leg contains soft, microfabricated electrodes and strain sensors for real-time deployment monitoring. In a proof-of-concept acute surgery, a soft robotic electrode array was successfully deployed on the cortex of a minipig to record sensory cortical activity. This soft robotic neurotechnology opens promising avenues for minimally invasive cortical surgery and applications related to neurological disorders such as motor and sensory deficits.
description: Please see README.txt for detailed information about the uploaded dataset.
DOI: 10.57745/ywhwtr
title: Table_description_profils.csv

description: Cette table contient la description synthétique du profil de sol, qu’il s’agisse d’une fosse ou d’un sondage réalisé à la tarière. Elle décrit pour chaque profil son environnement, sa situation géomorphologique, l’organisation géologique, les différentes origines de la différenciation des horizons, les caractéristiques hydriques et la classification. Les champs utilisés font références à ceux du dictionnaire de données Donesol (https://dw3.gissol.fr/fichiers/dictionnaire_donesol_igcs_3-15_31-03-2021.pdf).
DOI: 10.57745/aetrcq
title: Analyses_chimiques_horizons.csv

description: Cette table comprend les résultats des analyses chimiques réalisées sur les échantillons prélevés sur les horizons décrits (sondages et fosses) du site. Les analyses sont réalisées sur un échantillon séché à l'air, désagrégé, tamisé à 2 mm et éventuellement broyé à 250 μm lorsque la méthode d'analyse l'exige. Plusieurs types d’analyses ont été réalisées : détermination de la teneur en carbone total (g_kg-1, NF ISO 10694,1994), en carbonate de calcium (g_kg-1, NF ISO 10693,1995) et en azote total (g_kg-1, NF ISO 13878, 1998). La teneur en carbone organique est déduite par différence entre le carbone total et le carbone minéral issu du carbonate de calcium (C organique = C total – 0.12*CaCO3). Détermination du pH eau (NF ISO 10390, 2005), de la capacité d’échange cationique (cmol+_kg-1, NF EN ISO 23470 2018 ) et détermination de la teneur en cations échangeables Na, Ca, Mg, K, Fe, Mn et Al (cmol+_kg-1 pour chaque cation) par spectrométrie d’émission optique par plasma induit d’argon (ICP-AES) sur l’extrait obtenu par la méthode NF EN ISO 23470. Les analyses chimiques ont été effectuées par le Laboratoire d’Analyses des Sols (LAS) INRAE situé à Arras (https://www6.hautsdefrance.inrae.fr/las). Incertitudes de mesure fournies par le laboratoire : - Carbone total g_kg-1 = 0.02 [carbone total] + 0.49 - azote total g_kg-1 = 0.095 [azote total] + 0.02 - carbonate de calcium (CaCO3) g_kg-1 = 0.016 [CaCO3] + 0.63 - carbone organique (SOC) g_kg-1 = 0.02 * [SOC + 0.12 *[ CaCO3]] + 0.49 + 0.12 * (0.016 * [CaCO3] + 0.63) - pH eau = 0.11 - Capacité d’échange cationique cmol+_kg-1 = 1.07
DOI: 10.57745/plh9nq
title: Correspondance_identifiants.csv

description: Cette table permet de mettre en correspondance les identifiants « id-site », no-profil Donesol, no-horizon et code_laboratoire LAS
DOI: 10.57745/hsoeyd
title: Table_teneurs_eau_CC_PFP.csv

description: Cette table contient les résultats des mesures de teneurs en eau g.kg-1 à des valeurs de potentiels particuliers : 10 kPa (pF2) et 1500 kPa (pF4.2) selon le protocole Afnor NF (1994). Ces mesures ont été réalisées sur des échantillons de sol non remaniés de type « mottes ». Pour chaque horizon caractérisé, 8 répétitions ont été réalisées. Les résultats présents dans le fichier correspondent à la moyenne et l’écart-type. Ces valeurs permettent d’accéder au calcul du réservoir en eau utilisable en considérant la teneur en eau à pF2 comme la capacité au champ et la teneur en eau à pF4.2 comme le point de flétrissement permanent.
DOI: 10.57745/brrjlo
title: Table_masse_volumique_horizons.csv

description: Cette table contient les résultats en g.cm-3 des mesures de masse volumique par la méthode au cylindre (NF 31-501) sur les horizons pédologiques décrits. Des cylindres de 500 cm3 ont été utilisés. Les mesures ont été réalisées sur les profils à raison de 3 répétitions par horizon. Les résultats de chacune des répétitions sont dans cette table.
DOI: 10.57745/tozvvc
title: Table_granulometrie_5_fractions.csv

description: Cette table contient les résultats des analyses granulométriques réalisées en laboratoire sur les échantillons prélevés dans les horizons pédologiques décrits sur le site. Chaque horizon a été analysé selon 5 classes granulométriques : 0 à 2 µm (argile), 2 à 20 µm (limon fin), 20 à 50 µm (limon grossier), 50 à 200 µm (sables fins) et 200 à 2000 µm (sables grossiers). Les analyses granulométriques par le Laboratoire d’Analyses des Sols (LAS) INRAE situé à Arras (www6.hautsdefrance.inrae.fr/las). Incertitudes de mesure fournies par le laboratoire : - argile g_kg-1 (0-2 micronm) = 0.040 * [Argile] + 3.42 - limons fins g_kg-1 (2-20 micronm) = 0.040 * [limons fins] + 4.54 - limons grossiers g_kg-1 (20-50 micronm) = 11.30 - sables fins g_kg-1 (50-200 micronm) = 0.050 * [sables fins] + 4.37 - sables grossiers g_kg-1 ( 200-2000 micronm) = 0.050 [sables grossiers] + 4.00 Les analyses granulométriques et chimiques ont été effectuées par le Laboratoire d’Analyses des Sols (LAS) INRAE situé à Arras (https://www6.hautsdefrance.inrae.fr/las).
DOI: 10.57745/yqnsyh
title: Positions_geographiques_observations_pedologiques.csv

description: Cette table contient les coordonnées géographiques en wgs84 et en Lambert93 des sondages et des profils pédologiques. Cette table contient également l’information sur le type d’observation (sondage ou profil) et le type de sols décrit.
DOI: 10.57745/clajwa
title: Table_donnees_qualitatives_descriptions_pedologiques.csv

description: Cette table compile les observations pédologiques classiques réalisées lors des descriptions de terrain : profondeurs, texture, éléments grossiers, réaction à l’acide chlorhydrique, hydromorphie, activités biologiques, couleur et -seulement pour les descriptions sur profils- des éléments sur la structure. Cette table contient également les codes des horizons selon la nomenclature du référentiel pédologique 2008. Les champs utilisés sont décrits dans le dictionnaire de données Donesol (https://dw3.gissol.fr/fichiers/dictionnaire_donesol_igcs_3-15_31-03-2021.pdf).
DOI: 10.57745/4v7vlp
title: Notice_UTS.docx

description: Le fichier au format texte est la notice synthétique des unités typologiques de sols (UTS). Il s’agit de la description littérale des grands traits pédologiques des différents typologies de sols présents sur le site.
DOI: 10.57745/xeyfss
title: Table_UTS.csv

description: Le fichier décrit des variables relatives aux unités typologiques de sol (UTS) : codification selon le Référentiel pédologique 2008, matériau parental, géologique, nombre d'observations par UTS, régime hydrique. Les champs utilisés sont décrits dans le dictionnaire de données Donesol (https://dw3.gissol.fr/fichiers/dictionnaire_donesol_igcs_3-15_31-03-2021.pdf).
DOI: 10.57745/6vnkjo
title: Cartographie_UTS.ZIP

description: Ce fichier contient les données relatives à la cartographie des types de sols sur le domaine au 1/5000ème. Le fichier au format shapefile contient les polygones correspondants aux plages cartographiques des unités de sols identifiées. Les plages cartographiques ont été construites à partir des observations réalisées sur les sols au cours des levés de terrain (sondages pédologiques et observation du paysage) et lors de l’examen des fosses pédologiques ainsi que les analyses de sol. Les types de sol décrivant les unités typologiques ont été définis selon la nomenclature du référentiel pédologique 2008 (Baize et al., 2008). Le positionnement des sondages a été raisonné à partir des variations de la résistivité électrique. Les fosses pédologiques ont été positionnées à partir de l’esquisse cartographique réalisée sur la base des observations des sondages pédologiques de manière à caractériser le solum type de chaque unité de sol décrite. Les contours des unités ont été affinées à l'aide d’une carte de résistivité électrique
DOI: 10.57745/ewuukj
title: Resistivite_electrique_spatialisee.csv

description: Mesures des résistivités électriques spatialisées réalisées en sur la période du 12 au 19 Mars 2012, par la société Geocarta (outils ARP, Panissod et al. 1997) selon les trois voies de mesures. Chaque mesure est géoréférencée par un GPS différentiel (John Deere, Modèle StarFire ITC, précision planimétrique de l’ordre de 10 cm). Les mesures sont réalisées le long de profils avec un enregistrement tous les 10 cm. Les parcelles sont parcourues en réalisant des profils parallèles et régulièrement espacés (6 m). Les données sont fournies sous forme de table Excel issue de grilles (Raster) qui ont été interpolées (spline cubique) selon une maille de 3mx3m.
DOI: 10.48331/scielo.sqpsgy/vtd8p2
title: 2 Sarita Albagli.pdf

description: :unav
DOI: 10.48331/scielo.sqpsgy
title: Diálogos: Diversidade, Equidade e Inclusão no Programa de Ciência Aberta - Ciência Aberta e Cidadã: diversidade, equidade, inclusão

description: Apresentação de Sarita Albagli no painel Diálogos: Diversidade, Equidade e Inclusão no Programa de Ciência Aberta da Semana SciELO 25 Anos. Página do evento: https://25.scielo.org/
DOI: 10.5281/zenodo.8421617
title: SciExpeM - 10.5281/zenodo.8421617

description: Rickard, M.J.A.; Hall, J.M.; Petersen, Eric L, 0000-0002-4572-5916 - Proceedings Of The Combustion Institute, 2005, (30), 1915-1923
DOI: 10.5281/zenodo.8421616
title: SciExpeM - 10.5281/zenodo.8421617

description: Rickard, M.J.A.; Hall, J.M.; Petersen, Eric L, 0000-0002-4572-5916 - Proceedings Of The Combustion Institute, 2005, (30), 1915-1923
DOI: 10.57745/ztjfsq
title: Analyses_chimiques.csv

description: Cette table comprend les résultats des analyses chimiques réalisées sur les échantillons prélevés sur les horizons décrits (sondages et fosses) du site. Les analyses sont réalisées sur un échantillon séché à l'air, désagrégé, tamisé à 2 mm et éventuellement broyé à 250 μm lorsque la méthode d'analyse l'exige. Plusieurs types d’analyses ont été réalisées : détermination de la teneur en carbone total (g_kg-1, NF ISO 10694,1994), en carbonate de calcium (g_kg-1, NF ISO 10693,1995) et en azote total (g_kg-1, NF ISO 13878, 1998). La teneur en carbone organique est déduite par différence entre le carbone total et le carbone minéral issu du carbonate de calcium (C organique = C total – 0.12*CaCO3). Détermination du pH eau (NF ISO 10390, 2005), de la capacité d’échange cationique (cmol+_kg-1, NF EN ISO 23470 2018 ) et détermination de la teneur en cations échangeables Na, Ca, Mg, K, Fe, Mn et Al (cmol+_kg-1 pour chaque cation) par spectrométrie d’émission optique par plasma induit d’argon (ICP-AES) sur l’extrait obtenu par la méthode NF EN ISO 23470. Les analyses chimiques ont été effectuées par le Laboratoire d’Analyses des Sols (LAS) INRAE situé à Arras (https://www6.hautsdefrance.inrae.fr/las). Incertitudes de mesure fournies par le laboratoire : - Carbone total g_kg-1 = 0.02 [carbone total] + 0.49 - azote total g_kg-1 = 0.095 [azote total] + 0.02 - carbonate de calcium (CaCO3) g_kg-1 = 0.016 [CaCO3] + 0.63 - carbone organique (SOC) g_kg-1 = 0.02 * [SOC + 0.12 *[ CaCO3]] + 0.49 + 0.12 * (0.016 * [CaCO3] + 0.63) - pH eau = 0.11 - Capacité d’échange cationique cmol+_kg-1 = 1.07
DOI: 10.57745/i9rufo
title: Table_description_profils.csv

description: Cette table contient la description synthétique du profil de sol, qu’il s’agisse d’une fosse ou d’un sondage réalisé à la tarière. Elle décrit pour chaque profil son environnement, sa situation géomorphologique, l’organisation géologique, les différentes origines de la différenciation des horizons, les caractéristiques hydriques et la classification. Les champs utilisés font références à ceux du dictionnaire de données Donesol (https://dw3.gissol.fr/fichiers/dictionnaire_donesol_igcs_3-15_31-03-2021.pdf).
DOI: 10.57745/xfx9z2
title: Positions_geographiques_observations_pedologiques.csv

description: Cette table contient les coordonnées géographiques en wgs84 et en Lambert93 des sondages et des profils pédologiques. Cette table contient également l’information sur le type d’observation (sondage ou profil) et le type de sols décrit en chaque position.
DOI: 10.57745/gqm64p
title: Correspondance_identifiants.csv

description: Cette table permet de mettre en correspondance les identifiants : id_profil de la base de données Donesol , no_horizon et le code_laboratoire du LAS
DOI: 10.57745/pexgui
title: Table_UTS.csv

description: Le fichier décrit des variables relatives aux unités typologiques de sol (UTS) : codification selon le Référentiel pédologique 2008, matériau parental, géologique, nombre d'observations par UTS, régime hydrique. Les champs utilisés sont décrits dans le dictionnaire de données Donesol (https://dw3.gissol.fr/fichiers/dictionnaire_donesol_igcs_3-15_31-03-2021.pdf).
DOI: 10.57745/j7djmc
title: Table_teneurs_eau_CC_PFP.csv

description: Cette table contient les résultats des mesures de teneurs en eau g.kg-1 à des valeurs de potentiels particuliers : 10 kPa (pF2) et 1500 kPa (pF4.2) selon le protocole Afnor NF (1994). Ces mesures ont été réalisées sur des échantillons de sol non remaniés de type « mottes ». Pour chaque horizon caractérisé, 8 répétitions ont été réalisées. Les résultats présents dans le fichier correspondent à la moyenne et l’écart-type. Ces valeurs permettent d’accéder au calcul du réservoir en eau utilisable en considérant la teneur en eau à pF2 comme la capacité au champ et la teneur en eau à pF4.2 comme le point de flétrissement permanent.
DOI: 10.57745/vzueci
title: Table_granulometrie_5_fractions.csv

description: Cette table contient les résultats des analyses granulométriques réalisées en laboratoire sur les échantillons prélevés dans les horizons pédologiques décrits sur le site. Chaque horizon a été analysé selon 5 classes granulométriques : 0 à 2 µm (argile), 2 à 20 µm (limon fin), 20 à 50 µm (limon grossier), 50 à 200 µm (sables fins) et 200 à 2000 µm (sables grossiers). Les analyses granulométriques par le Laboratoire d’Analyses des Sols (LAS) INRAE situé à Arras (www6.hautsdefrance.inrae.fr/las). Incertitudes de mesure fournies par le laboratoire : - argile g_kg-1 (0-2 micronm) = 0.040 * [Argile] + 3.42 - limons fins g_kg-1 (2-20 micronm) = 0.040 * [limons fins] + 4.54 - limons grossiers g_kg-1 (20-50 micronm) = 11.30 - sables fins g_kg-1 (50-200 micronm) = 0.050 * [sables fins] + 4.37 - sables grossiers g_kg-1 ( 200-2000 micronm) = 0.050 [sables grossiers] + 4.00 Les analyses granulométriques et chimiques ont été effectuées par le Laboratoire d’Analyses des Sols (LAS) INRAE situé à Arras (https://www6.hautsdefrance.inrae.fr/las).