DOI: 10.5281/zenodo.13775185
title: Dengue: Padrões de dinâmica de transmissão nos municípios do Brasil, 2010-2023
title: Dengue: Patterns of Transmission Dynamics in Brazilian Municipalities, 2010-2023

description: Dengue é uma doença viral endêmica no Brasil, onde a transmissão é influenciada pela presença do Aedes aegypti e intensificada por condições climáticas favoráveis ao mosquito. A transmissão dessa doença ocorre de forma heterogênea, com variações significativas na incidência e gravidade dos surtos entre diferentes regiões do país. A temperatura do ar, a umidade, a precipitação, a urbanização desordenada e a infraestrutura de saúde precária contribuem para essa variabilidade, criando padrões de transmissão distintos, que vão desde a ausência de transmissão até a transmissão persistente. 
description: Nesse contexto, produzimos descritores epidemiológicos para classificar os municípios brasileiros em perfis de transmissão de arboviroses. O primeiro estudo de caso foi para a dengue. Este repositório oferece acesso a uma série de indicadores (descritores epidemiológicos) e padrões de transmissão de dengue em todos os municípios brasileiros. Os dados utilizados neste estudo, de 2010 a 2023, vieram do Sistema Nacional de Notificação de Doenças (SINAN), por meio da plataforma InfoDengue (https://info.dengue.mat.br/). O repositório inclui métricas como a amplitude do pico mais alto de casos, a semana com o maior pico e a duração dos períodos com e sem casos, entre outros, totalizando, até o momento, 14 descritores epidemiológicos. Por meio de análise de cluster multivariada, utilizando os descritores como entrada, emergiram cinco padrões distintos de transmissão de dengue: Transmissão Persistente, Epidêmico, Episódico/Epidêmico, Episódico e Sem Transmissão. Essa classificação permite um entendimento mais profundo da dinâmica da doença em diferentes regiões, facilitando a identificação de áreas que necessitam de intervenções prioritárias e o desenvolvimento de políticas públicas de saúde mais direcionadas. Detalhes da metodologia podem ser encontrados em Almeida et al. (2021), embora o método tenha sido aprimorado para esta versão. Atualmente, o método está sendo aplicado para classificar padrões de transmissão de outras doenças, incluindo chikungunya e malária.
description: Dengue is an endemic viral disease in Brazil, where transmission is influenced by the presence of Aedes aegypti, and enhanced by favorable climate conditions for the mosquito. The transmission of this disease occurs heterogeneously, with significant variations in the incidence and severity of outbreaks between different regions of the country. Air temperature, humidity, rainfall patterns, unplanned urbanization, and poor health infrastructure contribute to this variability, creating distinct transmission patterns ranging from non-transmission to persistent transmission. 
description: In this context, we produced epidemiological descriptors to classify Brazilian municipalities into arbovirus transmission profiles. The first case study was for dengue. This repository offers access to a series of indicators (epidemiological descriptors) and dengue transmission patterns in all Brazilian municipalities. The data used in this study, from 2010 to 2023, came from the National Disease Notification System (SINAN), through the InfoDengue platform (https://info.dengue.mat.br/). The repository includes metrics such as the amplitude of the highest peak of cases, the week with the highest peak, and the duration of periods with and without cases, among others, totaling, so far, 14 epidemiological descriptors. Through multivariate cluster analysis, using the descriptors as input, five distinct dengue transmission patterns emerged, namely: Persistent transmission, Epidemic, Episodic/Epidemic, Episodic, and No transmission. This classification allows for a deeper understanding of the disease dynamics in different regions, facilitating the identification of areas that require priority interventions and the development of more targeted public health policies. Details of the methodology can be found in Almeida et al. (2021), although, the method has been improved for this version.The method is currently being applied to classify transmission patterns for other diseases, including chikungunya and malaria.