cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc29wr54
title: CCDC 2141826: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Minseop Kim, Hyunho Kim, Seyong Kim, Sukwon Hong, Eunsung Lee|2022|Organometallics|41|1905|doi:10.1021/acs.organomet.2c00153
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc2bfht3
title: CCDC 2157935: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Sven D. Waniek, Christian Heine, Dimitri Zorn, Taro Lieberth, Maximilian Lauck, Christoph Förster, Katja Heinze|2022|Organometallics|41|2050|doi:10.1021/acs.organomet.2c00211
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc2bfhv4
title: CCDC 2157936: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Sven D. Waniek, Christian Heine, Dimitri Zorn, Taro Lieberth, Maximilian Lauck, Christoph Förster, Katja Heinze|2022|Organometallics|41|2050|doi:10.1021/acs.organomet.2c00211
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc2bfhw5
title: CCDC 2157937: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Sven D. Waniek, Christian Heine, Dimitri Zorn, Taro Lieberth, Maximilian Lauck, Christoph Förster, Katja Heinze|2022|Organometallics|41|2050|doi:10.1021/acs.organomet.2c00211
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.6084/m9.figshare.20494980
title: Genome-wide screening of rare genetic variants associated with polycystic ovary syndrome: Implication for the significance of GSTO2 variants

description: One VCF file for the control individual who has a <em>GSTO2</em> variant and 45 VCF files for the patients with PCOS.
DOI: 10.6084/m9.figshare.20494980.v1
title: Genome-wide screening of rare genetic variants associated with polycystic ovary syndrome: Implication for the significance of GSTO2 variants

description: One VCF file for the control individual who has a <em>GSTO2</em> variant and 45 VCF files for the patients with PCOS.
DOI: 10.25919/rqfw-v688
title: Mullaloo aquifer 16S and 18S rRNA data

description: Groundwater samples for eDNA analysis were collected in June 2015 approximately 18 months after the formal commissioning of the Pawsey Centre GWC system located in suburban Perth, Western Australia, in November 2013. DNA was extracted from filtered bore water samples from Production bores and monitoring bores from the Pawsey bores and Water Corporation bores.
DOI: 10.25919/5zp7-kz35
title: Mullaloo aquifer 16S and 18S rRNA data

description: Groundwater samples for eDNA analysis were collected in June 2015 approximately 18 months after the formal commissioning of the Pawsey Centre GWC system located in suburban Perth, Western Australia, in November 2013. DNA was extracted from filtered bore water samples from Production bores and monitoring bores from the Pawsey bores and Water Corporation bores.
DOI: 10.34740/kaggle/dsv/4104432
title: WallStreetBets 2022
DOI: 10.6084/m9.figshare.20524614
title: Phage Database

description: Phage database downloaded on 3 May 2022
DOI: 10.6084/m9.figshare.20524614.v1
title: Phage Database

description: Phage database downloaded on 3 May 2022
DOI: 10.5281/zenodo.7014116
title: Zenodo.SD.VT.Jianjun

description: SuperDARN dataset
DOI: 10.5281/zenodo.7014115
title: Zenodo.SD.VT.Jianjun

description: SuperDARN dataset
DOI: 10.5281/zenodo.4428240
title: Trust and Believe – Should We? Evaluating the Trustworthiness of Twitter Users

description: We generated a dataset of 50,000 Twitter users. For each user, we created a unique profile containing 19 attributes. Our dataset contained only users whose tweets are public and have non-zero friends and followers. We used this dataset for our work "<em>Trust and Believe – Should We? Evaluating the Trustworthiness of Twitter Users</em>" published in "<em>4th International Workshop on Cyberspace Security in Conjunction with the IEEE International Conference on Trust, Security and Privacy in Computing and Communications (TrustCom), Guangzhou, China</em>". The description of each file is given below: <strong>Manually_labeled-Dataset.csv:</strong> This CSV file contains all those Twitter users classified manually as Trusted or Untrusted <strong>Dataset.csv: </strong>The dataset consists of different features of 50000 Twitter users (Politicians) without labels. <strong>Screen_name_(1,2,3).txt</strong>: These text files consist of all the Twitter user sreen_names. All of them are politicians. We remove the names of all those politicians whose accounts are private. In addition, all those politicians who have no followers/followings are also removed.
DOI: 10.6084/m9.figshare.20524743
title: MycoPseudoDataset

description: Sorted dataset of Mycobacterium and Pseudomonas phages.
DOI: 10.6084/m9.figshare.20524743.v2
title: MycoPseudoDataset

description: Sorted dataset of Mycobacterium and Pseudomonas phages.
DOI: 10.6084/m9.figshare.20524743.v1
title: Untitled Item

description: Sorted dataset of Mycobacterium and Pseudomonas phages.
DOI: 10.18112/openneuro.ds004248.v1.0.15
title: AMSI-DatasetB
DOI: 10.6084/m9.figshare.20524854
title: MycoNameCounts

description: Name count file of Mycobacterium phages.
DOI: 10.6084/m9.figshare.20524854.v1
title: MycoNameCounts

description: Name count file of Mycobacterium phages.
DOI: 10.6084/m9.figshare.20524911
title: Pseudo name count

description: name count file of Pseudomonas phages
DOI: 10.5067/modis/mcd19a3n.nrt.061
title: MODIS/Terra+Aqua BRDF Model Parameters Daily NRT L3 Global 1km SIN Grid
DOI: 10.5281/zenodo.7005954
title: Abiotic radiocarbon simulated in NEMO ocean model

description: Following the Ocean Model Intercomparison Project (Orr et al., 1999, 2017), abiotic radiocarbon is simulated using the global ocean circulation model Nucleus for European Modelling of the Ocean (NEMO) version 3.6 (Madec, 2014), which is coupled to the Los Alamos sea-ice model (CICE, Rae et al., 2015). Simulation one, "Hist", was forced with inter-annually varying JRA-55-do atmospheric reanalysis data (version 1.5, Tsujino et al., 2018), which is available for the period 1958 through 2020 at 3-hour intervals, which is cycled over 1850 to 2020; and with historical atmospheric CO2 and ∆14C boundary conditions. The other simulation (”Hist-NYF”) was forced with the JRA-NY atmospheric data in every year, which is a one year chunk (01-May-1990 to 30-April-1991) from JRA-55-do (version 1.3) data when major climate modes such as the North Atlantic Oscillation, Southern Oscillation and Southern Annular Mode were largely neutral. The "Fix" simulation ran with fixed atmospheric CO2 and ∆14 C boundary conditions, using 1850 values and inter-annually varying JRA-55-do atmospheric reanalysis data.
DOI: 10.5281/zenodo.7005953
title: Abiotic radiocarbon simulated in NEMO ocean model

description: Following the Ocean Model Intercomparison Project (Orr et al., 1999, 2017), abiotic radiocarbon is simulated using the global ocean circulation model Nucleus for European Modelling of the Ocean (NEMO) version 3.6 (Madec, 2014), which is coupled to the Los Alamos sea-ice model (CICE, Rae et al., 2015). Simulation one, "Hist", was forced with inter-annually varying JRA-55-do atmospheric reanalysis data (version 1.5, Tsujino et al., 2018), which is available for the period 1958 through 2020 at 3-hour intervals, which is cycled over 1850 to 2020; and with historical atmospheric CO2 and ∆14C boundary conditions. The other simulation (”Hist-NYF”) was forced with the JRA-NY atmospheric data in every year, which is a one year chunk (01-May-1990 to 30-April-1991) from JRA-55-do (version 1.3) data when major climate modes such as the North Atlantic Oscillation, Southern Oscillation and Southern Annular Mode were largely neutral. The "Fix" simulation ran with fixed atmospheric CO2 and ∆14 C boundary conditions, using 1850 values and inter-annually varying JRA-55-do atmospheric reanalysis data.
DOI: 10.6084/m9.figshare.20525034
title: Submit_Source_Data_and_Source_Code_layeredcontrol.zip

description: This file contains all source data and source code for "Layered Feedback Control Overcomes Performance Trade-off in Synthetic Biomolecular Networks" by Chelsea Y. Hu and Richard M. Murray
DOI: 10.6084/m9.figshare.20524827
title: 45UpCOVID_Supplementary Tables_PHRP_2022.pdf

description: Data tables from 45 and Up COVID Insights (published in Public Health Research and Practice, 2022). Supplementary table 1: outlines the recruitment and response rates Supplementary table 2: provides data tables referenced in the paper for key metrics from the first four surveys covering: missed healthcare mental health and wellbeing lifestyle behaviours (physical activity, watching TV) COVID-19 prevention behaviours (mask wearing, testing, vaccine intentions and uptake)
DOI: 10.5281/zenodo.7014148
title: Listeria Dataset

description: Raw data of the research entitle "Listeria species contamination in the milk-processing chain and decontamination proficiency of small-scale milk retailers."
DOI: 10.5281/zenodo.7014147
title: Listeria Dataset

description: Raw data of the research entitle "Listeria species contamination in the milk-processing chain and decontamination proficiency of small-scale milk retailers."
DOI: 10.6084/m9.figshare.20525172
title: coal dataset

description: this data set contains the figures of coal used in the classification of coal and gnague.
DOI: 10.5281/zenodo.7014086
title: Infrasound data recording the August 2021 eruption of Fukutoku-Oka-no-Ba submarine volcano, Japan

description: Infrasound data recorded at Chichijima of Ogasawara Islands, Japan. The data include signals from the Fukutoku-Oka-no-Ba eruption from 13 to 15 of August, 2021 (Maeno, F., T. Kaneko, M. Ichihara, Y.J. Suzuki, A. Yasuda, K. Nishida, and T. Ohminato, submitted to Communications Earth & Environment). The file is in Matlab data format in the following foramt: data.time (matlab date format) data.ph (band-passed data at 5-15 Hz with sampling rate of 100 Hz) data.lat (Station latitude) data.lon (Station longitude) data.elv (Station elevation in meter above sea level) data.sensor (Sensor type) data.unit (Unit of data.ph)
description: The data have been recorded by the Volcano Research Center of the Earthquake Research Institute of University of Tokyo supported by the Earthquake and Volcano Hazards Observation and Research Program of MEXT. The observation has been helped by the Japan Meteorological Agency.
DOI: 10.5281/zenodo.7014085
title: Infrasound data recording the August 2021 eruption of Fukutoku-Oka-no-Ba submarine volcano, Japan

description: Infrasound data recorded at Chichijima of Ogasawara Islands, Japan. The data include signals from the Fukutoku-Oka-no-Ba eruption from 13 to 15 of August, 2021 (Maeno, F., T. Kaneko, M. Ichihara, Y.J. Suzuki, A. Yasuda, K. Nishida, and T. Ohminato, submitted to Communications Earth & Environment). The file is in Matlab data format in the following foramt: data.time (matlab date format) data.ph (band-passed data at 5-15 Hz with sampling rate of 100 Hz) data.lat (Station latitude) data.lon (Station longitude) data.elv (Station elevation in meter above sea level) data.sensor (Sensor type) data.unit (Unit of data.ph)
description: The data have been recorded by the Volcano Research Center of the Earthquake Research Institute of University of Tokyo supported by the Earthquake and Volcano Hazards Observation and Research Program of MEXT. The observation has been helped by the Japan Meteorological Agency.
DOI: 10.5281/zenodo.7013954
title: Comparing Storm Resolving Models and Climates via Unsupervised Machine Learning

description: Storm-resolving climate models (SRMs) have gained international interest for their unprecedented detail with which they globally resolve convection. However, this high resolution also makes it difficult to quantify the emergent differences or similarities among complex atmospheric formations induced by different parameterizations of sub-grid information. This paper uses modern unsupervised machine learning methods to analyze and intercompare SRMs based on their high-dimensional simulation data, learning low-dimensional latent representations and assessing model similarities based on these representations. To quantify such inter-SRM ``distribution shifts'', we use variational autoencoders in conjunction with vector quantization. Our analysis involving nine different global SRMs reveals that only six of them are aligned in their representation of atmospheric dynamics. Our analysis furthermore reveals regional and planetary signatures of the convective response to global warming in a fully unsupervised, data-driven way. In particular, this approach can help elucidate the effects of climate change on rare convection types, such as ``Green Cumuli''. Our study provides a path toward evaluating future high-resolution global climate simulation data more objectively and with less human intervention than has historically been needed.
DOI: 10.5281/zenodo.7013953
title: Comparing Storm Resolving Models and Climates via Unsupervised Machine Learning

description: Storm-resolving climate models (SRMs) have gained international interest for their unprecedented detail with which they globally resolve convection. However, this high resolution also makes it difficult to quantify the emergent differences or similarities among complex atmospheric formations induced by different parameterizations of sub-grid information. This paper uses modern unsupervised machine learning methods to analyze and intercompare SRMs based on their high-dimensional simulation data, learning low-dimensional latent representations and assessing model similarities based on these representations. To quantify such inter-SRM ``distribution shifts'', we use variational autoencoders in conjunction with vector quantization. Our analysis involving nine different global SRMs reveals that only six of them are aligned in their representation of atmospheric dynamics. Our analysis furthermore reveals regional and planetary signatures of the convective response to global warming in a fully unsupervised, data-driven way. In particular, this approach can help elucidate the effects of climate change on rare convection types, such as ``Green Cumuli''. Our study provides a path toward evaluating future high-resolution global climate simulation data more objectively and with less human intervention than has historically been needed.
DOI: 10.14457/tu.the.2021.447
title: ปัจจัยทำนายระดับการควบคุมโรคหืดในผู้ป่วยโรคหืดวัยผู้ใหญ่และผู้สูงอายุ

description: การควบคุมโรคหืดให้สำเร็จคือ ผลลัพธ์ของเป้าหมายในการรักษาผู้ป่วยโรคหืด การวิจัยเชิงบรรยายศึกษาอำนาจการทำนายนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาอำนาจการทำนายของดัชนีมวลกาย เส้นรอบเอว อัตราส่วนรอบเอวต่อรอบสะโพก มวลไขมัน ความวิตกกังวล การจัดการปัจจัยเสี่ยงและพฤติกรรมทั้งในด้านสภาพแวดล้อม ด้านการสูบบุหรี่ ด้านการรับประทานอาหาร และด้านการออกกำลังกายต่อการควบคุมโรคหืดของผู้ป่วยโรคหืดวัยผู้ใหญ่และผู้สูงอายุ โดยใช้แนวคิดทฤษฎีอาการไม่พึงประสงค์ร่วมกับแนวคิดการจัดการปัจจัยเสี่ยง 4Es model กลุ่มตัวอย่างเป็นผู้ป่วยโรคหืดที่มีอายุตั้งแต่ 18 ปีขึ้นไป มาตรวจรักษาที่แผนกหอผู้ป่วยนอกหรือคลินิกโรคหืดของโรงพยาบาลระดับทุติยภูมิ ตติยภูมิและระดับตติยภูมิชั้นสูงหรือศูนย์ความเป็นเลิศทางคลินิกในเขตบริการสุขภาพที่ 4 ใน 12 โรงพยาบาล จำนวน 421 ราย คัดเลือกแบบเฉพาะเจาะจง เครื่องมือที่ใช้ในการเก็บรวบรวมข้อมูลประกอบด้วย 1) แบบสอบถามข้อมูลทั่วไป 2) แบบประเมินปัจจัยเสี่ยงและพฤติกรรมที่มีผลต่อระดับการควบคุมโรคหืด 3) แบบประเมินการควบคุมโรคหืดและ 4) แบบประเมินความวิตกกังวลขณะเผชิญและความวิตกกังวลแฝง และวิเคราะห์ข้อมูลโดยการใช้สถิติพรรณนา วิเคราะห์สมมติฐานด้วยสถิติถดถอยเชิงพหุคูณแบบขั้นตอนและสถิติถดถอยโลจิสติก ผลการศึกษาพบว่า ปัจจัยด้านร่างกาย ได้แก่ มวลไขมันมีความสัมพันธ์กับการควบคุมโรคหืด (X2=8.761, p=.003) ส่วนดัชนีมวลกาย เส้นรอบเอว และอัตราส่วนรอบเอวต่อรอบสะโพก มีความสัมพันธ์กับการควบคุมโรคหืดอย่างไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ แต่พบความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติระหว่างดัชนีมวลกายและมวลไขมันกับการควบคุมโรคหืดในกลุ่มเพศหญิง (X2=4.345, p=.037 และ X2=9.992, p=.002) ส่วนความวิตกกังวลขณะเผชิญและความวิตกกังวลแฝงมีความสัมพันธ์ทางลบในระดับปานกลางกับการควบคุมโรคหืดอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .01 (r= -.398, p=.000 และ r= -.368, p=.000 ตามลำดับ) การจัดการปัจจัยเสี่ยงและพฤติกรรมด้านสภาพแวดล้อม ด้านการรับประทานอาหาร และด้านการออกกำลังกายมีความสัมพันธ์ทางบวกในระดับปานกลางกับการควบคุมโรคหืดอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .01 (r= .385, p= .000, r= .376, p= .000 และ r= .321, p= .000 ตามลำดับ) การจัดการปัจจัยเสี่ยงและพฤติกรรมด้านการสูบบุหรี่มีความสัมพันธ์ทางบวกในระดับต่ำกับการควบคุมโรคหืดอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .01 (r= .158, p= .001) และตัวแปรที่มีอำนาจการทำนายการควบคุมโรคหืดของผู้ป่วยโรคหืดวัยผู้ใหญ่และผู้สูงอายุอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .01 ได้แก่ ความวิตกกังวล การจัดการปัจจัยเสี่ยงและพฤติกรรมด้านสภาพแวดล้อม ด้านการรับประทานอาหาร และด้านการออกกำลังกาย สามารถทำนายการควบคุมโรคหืดได้ร้อยละ 31.70 (adjusted R2= .317, p= .000) (β= -.260, β= .254, β= .179, β= .171, p= .000 ตามลำดับ) และมวลไขมันสามารถทำนายการควบคุมโรคหืดได้ร้อยละ 3 (Nagelkerk R2= .030) โดยผู้ป่วยโรคหืดที่มีมวลไขมันในเกณฑ์ปกติ ทำให้เกิดการควบคุมโรคหืดได้ดีกว่ากลุ่มที่มีมวลไขมันในเกณฑ์อ้วน 1.78 เท่า (OR= 1.78, 95%CI = 1.07-2.96) นอกจากนี้ยังพบว่ากลุ่มวัยผู้ใหญ่และกลุ่มวัยผู้สูงอายุมีการควบคุมโรคหืดที่มีความแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติจากผลการศึกษานี้จะเห็นได้ว่า มวลไขมัน ความวิตกกังวล การจัดการปัจจัยเสี่ยงและพฤติกรรมทั้งในด้านสภาพแวดล้อม ด้านการรับประทานอาหาร และด้านการออกกำลังกายสามารถทำนายการควบคุมโรคหืดได้ ปัจจัยดังกล่าวนี้สามารถปรับเปลี่ยนได้ด้วยตัวผู้ป่วยเอง ทีมสุขภาพควรให้ความสำคัญช่วยส่งเสริมให้ผู้ป่วยเกิดการจัดการกับปัจจัยทั้ง 5 ด้านอย่างถูกต้องเหมาะสมเพื่อนำไปสู่ความสำเร็จในการควบคุมโรคหืดต่อไป
DOI: 10.14457/tu.the.2021.448
title: เหตุผลในการเล่นเกมบนแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซผ่านตัวแบบคุณค่าที่ผู้บริโภครับรู้

description: งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาเหตุผลในการเล่นเกมบนแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซผ่านตัวแบบคุณค่าที่ผู้บริโภครับรู้ ได้แก่ คุณค่าเชิงอรรถประโยชน์ (Utilitarian value), คุณค่าเชิงสุนทรียรส (Hedonic value) และคุณค่าเชิงสังคม (Social value) ที่ส่งผลต่อไปยังความตั้งในการซื้อสินค้าบนแพลตฟอร์มผ่านความตั้งใจในการเล่นเกมบนแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ โดยได้ทำการศึกษาผู้ที่ใช้บริการและเคยเล่นเกมบนแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซชาวไทยในปี 2022 จำนวนทั้งหมด 140 คน ผ่านการรวบรวมข้อมูลโดยใช้แบบสอบถามออนไลน์และวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้แบบจำลองสมการเชิงโครงสร้าง (Structural Equation Model: SEM)จากการศึกษาพบว่า คุณค่าเชิงสุนทรียรสส่งผลเชิงบวกต่อความตั้งใจซื้อสินค้าผ่านความตั้งใจในการเล่นเกมบนแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ ในขณะที่คุณค่าเชิงอรรถประโยชน์ที่ผู้บริโภครับรู้นั้นไม่ได้ส่งผลต่อความตั้งใจในการเล่นเกมแต่ส่งผลต่อความตั้งใจซื้อสินค้าบนแพลตฟอร์มโดยตรง และคุณค่าเชิงสังคมนั้นไม่ได้ส่งผลต่อความตั้งใจในการเล่นเกมบนแพลตฟอร์มอย่างมีนัยสำคัญเชิงสถิติ ผู้วิจัยหวังว่าการศึกษาครั้งนี้จะเป็นประโยชน์ต่อผู้ประกอบการที่เกี่ยวข้องในธุรกิจอีคอมเมิร์ซและมีส่วนเกี่ยวข้องกับการเกมหรือเกมิฟิเคชั่นบนแพลตฟอร์มสามารถนำผลการศึกษาที่ได้ไปปรับใช้ในการออกแบบเกม โดยควรจะมุ่งเน้นให้ความสำคัญที่องค์ประกอบด้านอรรถประโยชน์ที่ส่งผลกระทบต่อความตั้งใจซื้อ และองค์ประกอบด้านสุนทรียรสที่ส่งผลต่อความตั้งใจในการเล่นเกมบนแพลตฟอร์ม นำไปสู่ความตั้งใจซื้อบนแพลตฟอร์มในท้ายที่สุด
DOI: 10.14457/tu.the.2021.449
title: การศึกษาทัศนคติของผู้บริโภคที่มีต่อการโฆษณาและความตั้งใจซื้อ: อิทธิพลของประเภทผู้ให้การสนับสนุนและประเภทสินค้า

description: จากการขยายตัวของการใช้โซเชียลมีเดียและการเติบโตของสื่อโฆษณาดิจิดัล ทำให้ธุรกิจต่าง ๆ ให้ความสำคัญกับการสื่อสารทางการตลาดในช่องทางออนไลน์มากขึ้นเรื่อย ๆ เพื่อให้แบรนด์สามารถเข้าถึงและดึงดูดความสนใจจากผู้บริโภคกลุ่มเป้าหมายได้โดยใช้ผู้ให้การสนับสนุนในการโฆษณาสินค้า งานวิจัยนี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาอิทธิพลของประเภทผู้ให้การสนับสนุนและประเภทสินค้าที่ส่งผลต่อความตั้งใจซื้อโดยผ่านทัศนคติของผู้บริโภคที่มีต่อการโฆษณาในบริบทของสื่อสังคมออนไลน์อิสตาแกรม ซึ่งการศึกษาครั้งนี้ออกแบบการทดลองเป็นรูปแบบการโฆษณาที่แตกต่างกันทั้งหมด 4 รูปแบบโดยมีการเปรียบเทียบผู้ให้การสนับสนุนที่แตกต่างกันซึ่งเป็นตัวแปรต้น รวมถึงเปรียบเทียบประเภทสินค้าที่แตกต่างกันซึ่งเป็นตัวแปรกำกับ มีทัศนคติของผู้บริโภคที่มีต่อการโฆษณาเป็นตัวแปรส่งผ่าน และมีความตั้งใจซื้อเป็นตัวแปรตาม โดยทำการศึกษาในกลุ่มผู้บริโภคชาวไทยเพศหญิงที่มีอายุ 18 ปีขึ้นไปและมีประสบการณ์การใช้สื่อสังคมออนไลน์อินสตาแกรมซึ่งเก็บรวบรวมข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่างผ่านแบบสอบถามออนไลน์จำนวนทั้งสิ้น 209 ตัวอย่างผลการศึกษาพบว่าทัศนคติของผู้บริโภคมีความสัมพันธ์ในเชิงบวกต่อความตั้งใจซื้อ โดยประเภทผู้ให้สนับสนุนที่แตกต่างกันซึ่งประกอบด้วยเซเลบริตี้และอินฟลูเอนเซอร์มีอิทธิพลต่อทัศนคติของผู้บริโภคที่มีต่อการโฆษณาที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ กล่าวคือผู้บริโภคมีทัศนคติต่อการโฆษณาจากเซเลบริตี้ดีกว่าโฆษณาจากอินฟลูเอนเซอร์ อย่างไรก็ตาม ไม่พบอิทธิพลของประเภทสินค้าที่แตกต่างกันซึ่งประกอบด้วยสินค้าจากการค้นหาและสินค้าจากประสบการณ์ต่อทัศนคติของผู้บริโภคที่มีต่อการโฆษณาที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ ดังนั้น การศึกษาวิจัยในครั้งนี้จึงเป็นประโยชน์ให้แก่ธุรกิจที่ต้องการใช้สื่อสังคมออนไลน์เป็นช่องทางในการสื่อสารทางการตลาดไปยังผู้บริโภค เพื่อนำไปใช้เป็นแนวทางในการประยุกต์กับกลยุทธ์ทางการตลาดที่ใช้อยู่ในปัจจุบันได้อย่างมีประสิทธิภาพและเพิ่มขีดความสามารถทางการแข่งขันเชิงธุรกิจต่อไป
DOI: 10.14457/tu.the.2021.450
title: การรับรู้ถึงประโยชน์ การยืนยันความคาดหวังและความพึงพอใจที่ส่งผลต่อความตั้งใจอย่างต่อเนื่องในการสั่งอาหารเดลิเวอรี่ผ่านแอปพลิเคชัน Grab

description: งานวิจัยฉบับนี้ศึกษาเกี่ยวกับการรับรู้ถึงประโยชน์ การยืนยันความคาดหวัง และความพึงพอใจ ที่ส่งผลต่อความตั้งใจอย่างต่อเนื่องในการสั่งอาหารเดลิเวอรี่ผ่านแอปพลิเคชัน GRAB โดยศึกษาจากกลุ่มตัวอย่างที่เคยสั่งอาหารเดลิเวอรี่ผ่านแอปพลิเคชัน Grab (GrabFood) โดยผลการวิจัยนี้ สามารถเป็นประโยชน์แก่ผู้ให้บริการแอปพลิเคชันสั่งอาหารได้ทราบถึงปัจจัยที่ส่งผลต่อความตั้งใจในการใช้บริการอย่างต่อเนื่อง โดยสามารถนำไปใช้ประโยชน์ในการวางแผนการบริหารจัดการ ปรับปรุงคุณภาพบริการ เพื่อเพิ่มระดับการรับรู้ถึงประโยชน์และการยืนยันความคาดหวัง ให้มีความพึงพอใจมากขึ้น จนเกิดเป็นความตั้งใจที่จะใช้บริการอย่างต่อเนื่อง แนะนำและบอกต่อ ตลอดจนทดลองใช้บริการอื่นของแอปพลิเคชันผลการวิจัยพบว่าผู้ตอบแบบสอบถาม 410 คน ส่วนใหญ่อยู่ในช่วงอายุ 25 – 34 ปี การศึกษาอยู่ในระดับปริญญาตรีหรือเทียบเท่า ประกอบอาชีพเป็นพนักงานบริษัทเอกชน มีระดับรายได้ต่อเดือนอยู่ในช่วง 20,001 – 40,000 บาท ซึ่งส่วนใหญ่เลือกใช้งานแอปพลิเคชัน Grab ในการสั่งอาหารเดลิเวอรี่ผ่านแอปพลิเคชันมากที่สุด มักสั่งอาหารผ่านแอปพลิเคชันในช่วงเวลาอาหารกลางวัน มูลค่าที่สั่งอาหารในแต่ละครั้งโดยเฉลี่ย คือ 200 บาท และมีความถี่ในสั่งอาหารผ่านแอปพลิเคชันอยู่ที่ สัปดาห์ละ 2 – 3 ครั้งผลการทดสอบสมมติฐานพบว่าการรับรู้ถึงประโยชน์และการยืนยันความคาดหวังส่งผลเชิงบวกอย่างมีนัยสำคัญต่อความตั้งใจอย่างต่อเนื่อง โดยมีความพึงพอใจเป็นตัวแปรส่งผ่านแบบบางส่วนในความสัมพันธ์