cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.15468/dl.5qa9yu
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 3 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Geometry POLYGON ((-119.7444942000000054 36.7474191000000019, -119.7444942000000054 36.7479393200000004, -119.7444942000000054 36.7483983300000006, -119.7444942000000054 36.7487043400000033, -119.7444942000000054 36.7494081700000024, -119.7444942000000054 36.7500813899999983, -119.7444942000000054 36.7504792000000009, -119.7437303800000024 36.7504792000000009, -119.7430582700000059 36.7504792000000009, -119.7424167000000068 36.7504792000000009, -119.7417445800000024 36.7504792000000009, -119.7413168700000057 36.7504792000000009, -119.7405531099999934 36.7504792000000009, -119.7400948399999976 36.7504792000000009, -119.7393921799999958 36.7504792000000009, -119.7391172199999971 36.7504792000000009, -119.7384756600000060 36.7504792000000009, -119.7375896899999930 36.7504792000000009, -119.7367037100000005 36.7504792000000009, -119.7361231999999944 36.7504792000000009, -119.7361231999999944 36.7498977799999977, -119.7361231999999944 36.7491327600000020, -119.7361231999999944 36.7484901300000004, -119.7361231999999944 36.7481535200000025, -119.7361231999999944 36.7474191000000019, -119.7367953699999958 36.7474191000000019, -119.7374980299999976 36.7474191000000019, -119.7383229000000000 36.7474191000000019, -119.7388422700000064 36.7474191000000019, -119.7394227300000011 36.7474191000000019, -119.7398504399999979 36.7474191000000019, -119.7405531099999934 36.7474191000000019, -119.7409197100000000 36.7474191000000019, -119.7413779799999958 36.7474191000000019, -119.7421722899999992 36.7474191000000019, -119.7429360600000052 36.7474191000000019, -119.7434554200000036 36.7474191000000019, -119.7442191899999955 36.7474191000000019, -119.7444942000000054 36.7474191000000019))",
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "Year is greater than or equal to 1932",
 "BasisOfRecord is one of (Human Observation, Living Specimen, Observation, Specimen, Machine Observation)"
 ]
}

 The dataset includes 3 records from 1 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0101344-220831081235567/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.5y8gqw
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 175 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Philodendron edmundoi G.M.Barroso"
 ]
}

 The dataset includes 175 records from 20 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0073810-230530130749713/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.3mx8zv
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 161 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "DatasetKey is Registros de especies priorizadas de mamíferos de Colombia, recopilados a partir de la información de fototrampeo",
 "TaxonKey is one of (Leopardus tigrinus (Schreber, 1775), Leopardus tigrinus pardinoides (Gray, 1867))"
 ]
}

 The dataset includes 161 records from 1 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0072434-230530130749713/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.6q8uvv
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 439 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Austraeolis ornata (Angas, 1864)"
 ]
}

 The dataset includes 439 records from 17 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0078421-220831081235567/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.rajxm2
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 149 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "VerbatimScientificName is Zosterops vaughani",
 "BasisOfRecord is one of (Machine Observation, Human Observation)",
 "Year 2011-2021",
 "HasCoordinate is true",
 "OccurrenceStatus is Present",
 {
 "not" : {
 "BasisOfRecord" : [
 "is one of (Fossil, Living Specimen, Specimen, Material citation, Material sample)"
 ]
 }
 }
 ]
}

 The dataset includes 149 records from 4 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0089696-230530130749713/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.ew44e2
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 44 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Geometry POLYGON ((-90.2547536000000008 38.6270232999999976, -90.2547536000000008 38.6284058800000025, -90.2547536000000008 38.6298485599999992, -90.2547536000000008 38.6308704699999979, -90.2547536000000008 38.6317120399999965, -90.2547536000000008 38.6330345000000008, -90.2531916899999942 38.6330345000000008, -90.2522905999999949 38.6330345000000008, -90.2511492299999958 38.6330345000000008, -90.2501880800000009 38.6330345000000008, -90.2486262099999976 38.6330345000000008, -90.2479053400000026 38.6330345000000008, -90.2464035400000029 38.6330345000000008, -90.2455024599999973 38.6330345000000008, -90.2438204000000042 38.6330345000000008, -90.2438204000000042 38.6324934900000017, -90.2438204000000042 38.6313513599999965, -90.2438204000000042 38.6303895699999984, -90.2438204000000042 38.6297283399999998, -90.2438204000000042 38.6284058800000025, -90.2438204000000042 38.6270232999999976, -90.2447815900000023 38.6270232999999976, -90.2461031800000058 38.6270232999999976, -90.2470643300000006 38.6270232999999976, -90.2485060599999969 38.6270232999999976, -90.2497675799999968 38.6270232999999976, -90.2506085899999988 38.6270232999999976, -90.2516898800000007 38.6270232999999976, -90.2533719000000048 38.6270232999999976, -90.2547536000000008 38.6270232999999976))",
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "Year is greater than or equal to 1932",
 "BasisOfRecord is one of (Human Observation, Living Specimen, Observation, Specimen, Machine Observation)"
 ]
}

 The dataset includes 44 records from 5 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0078400-220831081235567/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.pknpqf
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 20307 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Erigeron strigosus Muhl. ex Willd."
 ]
}

 The dataset includes 20307 records from 321 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0072427-230530130749713/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.rh46e5
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 101 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Conaea rapax Giesbrecht, 1891"
 ]
}

 The dataset includes 101 records from 11 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0116041-220831081235567/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.pyhumb
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 32006 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "VerbatimScientificName is Zosterops virens",
 "BasisOfRecord is one of (Machine Observation, Human Observation)",
 "Year 2011-2021",
 "HasCoordinate is true",
 "OccurrenceStatus is Present",
 {
 "not" : {
 "BasisOfRecord" : [
 "is one of (Fossil, Living Specimen, Specimen, Material citation, Material sample)"
 ]
 }
 }
 ]
}

 The dataset includes 32006 records from 6 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0089694-230530130749713/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.rdc97r
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 61803 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Geometry POLYGON ((-122.2156044000000037 37.8011272999999974, -122.2156044000000037 37.8119085599999991, -122.2156044000000037 37.8176842299999976, -122.2156044000000037 37.8288505399999977, -122.2156044000000037 37.8361663900000025, -122.2156044000000037 37.8430972000000025, -122.2067570600000010 37.8430972000000025, -122.1967557199999987 37.8430972000000025, -122.1902163799999954 37.8430972000000025, -122.1825230400000066 37.8430972000000025, -122.1771377000000030 37.8430972000000025, -122.1771377000000030 37.8342411699999985, -122.1771377000000030 37.8269253100000000, -122.1771377000000030 37.8192244099999968, -122.1771377000000030 37.8142188300000015, -122.1771377000000030 37.8080581099999975, -122.1771377000000030 37.8011272999999974, -122.1836770400000063 37.8011272999999974, -122.1925243799999947 37.8011272999999974, -122.2006023900000002 37.8011272999999974, -122.2059877199999960 37.8011272999999974, -122.2156044000000037 37.8011272999999974))",
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "Year is greater than or equal to 1932",
 "BasisOfRecord is one of (Human Observation, Living Specimen, Observation, Specimen, Machine Observation)"
 ]
}

 The dataset includes 61803 records from 85 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0078409-220831081235567/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.55nq8m
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 1985 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Helianthus annuus L.",
 "Country is one of (Mexico)",
 "Year is greater than or equal to 2000"
 ]
}

 The dataset includes 1985 records from 26 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0001041-250218110819086/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.pthb9m
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 1401 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Country is China",
 "TaxonKey is Grus nigricollis Prjevalsky, 1876"
 ]
}

 The dataset includes 1401 records from 14 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0001042-250218110819086/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.6084/m9.figshare.24976590
title: Exploring Strategies for Guiding Symbolic Analysis with Machine Learning Prediction

description: To improve the scalability of symbolic analysis tools, one observation is that analysis resources are wasted on analyzing unsatisfiable paths, which are not possible in reality. While existing works attempt to predict the satisfiability of a program path without spending resources to analyze it, the performance of these predictor models are far from perfect. In this work, we attempt to understand how model predictions, even if imperfect, can be most effectively used to reduce the time required to analyze satisfiable paths. This work studies the sometimes complex interactions between model performance, analysis domain properties such as the distribution of path analysis costs and distribution of satisfiable paths, the design of symbolic analysis tools being used, and the algorithm used to prioritize and select paths for analysis. Using a novel simulation methodology, we study this problem and find that a number of factors can have as large an effect on symbolic analysis performance as improved predictors. Finally, we conclude with a couple of observations about how to best integrate machine learning prediction into symbolic analysis.
DOI: 10.6084/m9.figshare.24976590.v1
title: Experiment Data for Paper: "Exploring Strategies for Guiding Symbolic Analysis with Machine Learning Prediction"

description: To improve the scalability of symbolic analysis tools, one observation is that analysis resources are wasted on analyzing unsatisfiable paths, which are not possible in reality. While existing works attempt to predict the satisfiability of a program path without spending resources to analyze it, the performance of these predictor models are far from perfect. In this work, we attempt to understand how model predictions, even if imperfect, can be most effectively used to reduce the time required to analyze satisfiable paths.This work studies the sometimes complex interactions between model performance, analysis domain properties such as the distribution of path analysis costs and distribution of satisfiable paths, the design of symbolic analysis tool being used, and the algorithm used to prioritize and select paths for analysis. Using a novel simulation methodology, we study this problem and find that a number of factors can have as large an effect on symbolic analysis performance as improved predictors. Finally, we conclude with a couple of observations about how to best integrate machine learning prediction into symbolic analysis.
DOI: 10.14457/tu.the.2024.130
title: แบบจำลองทางคณิตศาสตร์สำหรับพยากรณ์ความเสี่ยงโรคปอดฝุ่นหินทรายในกลุ่มอาชีพแกะสลักหิน

description: การรับสัมผัสกับฝุ่นซิลิกามีผลต่อความเสี่ยงในการเกิดโรคปอดฝุ่นหินทรายของผู้ประกอบอาชีพแกะสลักหินในจังหวัดนครราชสีมา การศึกษานี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินความเสี่ยงทางสุขภาพจากการรับสัมผัสฝุ่นซิลิกาและหาปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อระดับความเสี่ยงทางสุขภาพของประกอบอาชีพแกะสลักหินจำนวน 243 คน ซึ่งมีการรับสัมผัสฝุ่นซิลิกาขณะทำงานระหว่างเดือนสิงหาคมถึงตุลาคม พ.ศ. 2565 ณ จังหวัดนครราชสีมา เก็บรวบรวมข้อมูลทั่วไป ข้อมูลสุขภาพ ข้อมูลการทำงาน ข้อมูลความรู้ ข้อมูลเจตคติ ข้อมูลพฤติกรรมในการเฝ้าระวัง ป้องกัน และความคุมโรคปอดฝุ่นหินทรายของกลุ่มตัวอย่าง โดยเก็บข้อมูลฝุ่นซิลิกาที่ได้รับสัมผัสทางการหายใจด้วยชุดตรวจวัดฝุ่นซิลิกาในสภาพแวดล้อมการทำงาน จากนั้นประเมินความเสี่ยงทางสุขภาพจากการรับสัมผัสฝุ่นซิลิกาทางการหายใจ และวิเคราะห์หาปัจจัยที่มีอิทธิพลกับคะแนนความเสี่ยงทางสุขภาพด้วยสถิติสหสัมพันธ์เพียร์สัน (Pearson’s Correlation) และสถิติทดสอบเพียร์สันไคสแควร์ (Pearson Chi-Square) และใช้การวิเคราะห์การถอดถอยเชิงเส้นแบบพหุคูณ (MRA) และโครงข่ายประสาทเทียมแบบแพร่กลับ (BP-ANNs) ในการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ในการพยากรณ์ความเสี่ยงและวิเคราะห์ความคลาดเคลื่อนในการพยากรณ์ด้วยค่าความคลาดเคลื่อนร้อยละสัมบูรณ์เฉลี่ย ผลการวิจัย พบว่า กลุ่มตัวอย่างร้อยละ 49.4 มีระดับความเสี่ยงทางสุขภาพจากการรับสัมผัสฝุ่นซิลิกาอยู่ในระดับสูง โดยที่มี 11 ตัวแปรที่มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับคะแนนความเสี่ยงจากการับสัมผัสฝุ่นซิลิกา (p&lt;0.05) ซึ่งมี 4 ตัวแปรที่มีอิทธิพลสำคัญ ได้แก่ ความเข้มข้นของฝุ่นซิลิกาในสภาพแวดล้อมการทำงาน (mg/m3) ชั่วโมงการทำงานต่อวัน การมีโรคประจำตัว และการมีที่อยู่อาศัยแยกกับสถานที่ทำงาน ซึ่งทั้ง 4 ตัวแปรสามารถพยากรณ์ความเสี่ยงด้วยการวิเคราะห์การถอดถอยเชิงเส้นแบบพหุคูณ (R2=0.675) และนำตัวแปรเข้าในโครงข่ายประสาทเทียมแบบแพร่กลับ (BP-ANNs) โดยสถาปัตยกรรมของโครงข่ายประสาทเทียมแบบแพร่กลับประกอบด้วย 4 โหนดนำเข้า ชั้นซ่อนแรก 3 โหนด ชั้นซ่อนที่สอง 2 โหนด และตัวแปรผลลัพธ์หนึ่งตัวแปร มีค่าความคลาดเคลื่อนร้อยละสัมบูรณ์เฉลี่ยน้อยกว่าร้อยละ 10 ซึ่งสามารถนำไปใช้ในการประเมินความเสี่ยงของโรคปอดฝุ่นหินทรายในกลุ่มอาชีพแกะสลักหินได้อย่างแม่นยำ ดังนั้น การใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ในการพยากรณ์นี้จึงมีความเหมาะสมในประเมินความเสี่ยงจากการรับสัมผัสฝุ่นซิลิกาของกลุ่มอาชีพสลักหินในจังหวัดนครราชสีมา เนื่องจากมีความง่าย แม่นยำ และประหยัดเวลา
DOI: 10.14457/tu.the.2023.1225
title: งานให้คำปรึกษาเรื่องการวัดผลการปฏิบัติงานของบริษัท โนบิทเทอร์ จำกัด

description: งานวิจัยฉบับนี้มีจุดประสงค์เพื่อศึกษาและให้คำปรึกษาการแก้ไขปัญหาด้วยระบบการวัดผลการปฏิบัติงานของพนักงานให้กับบริษัท โนบิทเทอร์ จำกัด โดยศึกษาถึงสาเหตุและวิเคราะห์ปัญหาที่เกิดขึ้นเพื่อปรับปรุงและพัฒนาองค์กรให้มีความสามารถในการแข่งขัน อีกทั้งเพื่อเป็นแนวทางในการวัดผลการปฏิบัติงานของพนักงานจากการศึกษาปัญหาขององค์กรด้วยแผนภูมิก้างปลา (Fish Bone Diagram) พบสาเหตุของปัญหา 4 ด้าน ที่ส่งผลให้แนวทางการวัดผลขององค์กรไม่มีประสิทธิภาพ คือ สาเหตุเพราะตัวชี้วัดผลการปฏิบัติงานของพนักงานไม่สอดคล้องกับเป้าหมายขององค์กร สาเหตุเพราะวางเป้าหมายเป็นเป้าหมายรายปี สาเหตุเพราะพนักงานทำงานหลายหน้าที่ และสาเหตุเพราะพนักงานไม่มีการตั้งเป้าหมายการทำงานของตนและขาดแรงจูงใจในการปฏิบัติงาน จากผลการสัมภาษณ์ผู้บริการและพนักงานของบริษัท โนบิทเทอร์ จำกัด ลงความเห็นว่า พนักงานไม่มีการตั้งเป้าหมายการทำงานของตนและขาดแรงจูงใจในการปฏิบัติงานเป็นสาเหตุหลักของปัญหาที่ส่งผลต่อสาเหตุอื่น ๆ ที่ตามมา โดยตามหลักการของพาเรโต (กฎ 80:20) จะต้องถูกดำเนินการแก้ไขและปรับปรุงก่อนเป็นอันดับแรก เพื่อที่จะให้เกิดการพัฒนาให้ระบบการวัดผลองค์กรมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น ส่งผลให้พนักงานมีแรงจูงใจที่ดีในการทำงานสำหรับแนวทางการแก้ไขปัญหา พบว่าระบบที่เหมาะสมกับรูปแบบธุรกิจและสร้างแรงจูงใจในการทำงานให้กับพนักงานคือ ระบบ OKRs (Objective and Key Results) ด้วยการเป็นองค์กรขนาดเล็กมีรูปแบบโครงสร้างองค์กรที่ไม่ซับซ้อน เป็นบริษัทสตาร์ทอัพที่ต้องมีการปรับตัวตลอดเวลา ซึ่งมีการให้คำปรึกษาในขั้นตอนการออกแบบการวางแผน รวมถึงการติดตามและประเมินผล โดยเริ่มใช้แนวคิดดังกล่าวในไตรมาสที่ 1 ของปี 2568 และปรับใช้ให้เกิดความเหมาะสมกับบริบทองค์กรต่อไป
DOI: 10.14457/tu.the.2024.131
title: วิธีการเชิงคำนวณด้วยคอมพิวเตอร์เพื่อทำนายพฤติกรรมการป้องกันอุบัติเหตุของผู้ปฏิบัติงานในกระบวนการผลิตยานยนต์

description: ความเสี่ยงต่อการประสบอุบัติเหตุจากการทำงานทำให้เกิดการบาดเจ็บ เสียชีวิต ทุพพลภาพ เจ็บป่วยเรื้อรัง ตลอดจนเกิดความสูญเสียทางเศรษฐกิจทั้งทางตรงและทางอ้อม รวมไปถึงการเกิดความเสียหายทางทรัพย์สินอันเนื่องมาจากการเกิดอุบัติเหตุ การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่มีอิทธิพลและสร้างตัวแบบสำหรับการทำนายพฤติกรรมการป้องกันอุบัติเหตุของพนักงานในกระบวนการผลิตยานยนต์ 272 คน ตั้งแต่เดือนกุมภาพันธ์ถึงมีนาคม 2567 จังหวัดพระนครศรีอยุธยา ประเทศไทย ทำการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณเพื่อหาปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับพฤติกรรมการป้องกันอุบัติเหตุและสร้างตัวแบบโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อทำนายพฤติกรรมการป้องกันอุบัติเหตุ ผลการวิจัยพบว่า 4 ปัจจัยที่มีอิทธิพลกับคะแนนพฤติกรรมการป้องกันอุบัติเหตุ ได้แก่ การรับรู้อุปสรรคของพฤติกรรมการป้องกันอุบัติเหตุ (คะแนน) ระดับความดันเสียง (dBA) ดัชนีความร้อน (oC) และการรับรู้ความเสี่ยงต่อการเกิดอุบัติเหตุ (คะแนน) และสร้างตัวแบบโครงข่ายประสาทเทียมที่มีสถาปัตยกรรม 4-3-2-1 ประกอบด้วยตัวแปรนำเข้า 4 ตัว โหนดชั้นซ่อน 3 และ 2 โหนด ตัวแปรนำออก 1 ตัว โมเมนตัม 0.05 อัตราการเรียนรู้ 0.1 และเวลาการเรียนรู้ 100,000 รอบ มีค่ากำลังสองของค่าคลาดเคลื่อนเฉลี่ยน้อยที่สุด ค่าเฉลี่ยของร้อยละความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์ของตัวแบบการพยากรณ์โครงข่ายประสาทเทียมมีค่าเท่ากับร้อยละ 3.30 แสดงว่าตัวแบบโครงข่ายประสาทเทียมมีความแม่นยำและสามารถใช้ทำนายคะแนนพฤติกรรมการป้องกันอุบัติเหตุแต่ละบุคคลเพื่อวางแผนการแก้ปัญหาตามปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อพฤติกรรมการป้องกันอุบัติเหตุก่อนเริ่มทำงาน
DOI: 10.15468/dl.rwhst8
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 170 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Country is Ecuador",
 "TaxonKey is Priodontes maximus (Kerr, 1792)"
 ]
}

 The dataset includes 170 records from 8 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0001043-250218110819086/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.14457/tu.the.2024.132
title: การบูรณาการเทคนิคต้นไม้แห่งความล้มเหลวและกระบวนการวิเคราะห์เชิงลำดับชั้นแบบฟัซซี่เพื่อประเมินความเสี่ยงต่อการติดเชื้อทางอากาศจากระบบความร้อน ระบายอากาศ และปรับอากาศภายในห้องผ่าตัด

description: การติดเชื้อทางอากาศในห้องผ่าตัดเป็นปัญหาที่ส่งผลกระทบอย่างรุนแรงต่อสุขภาพของผู้ป่วยนำไปสู่ภาวะแทรกซ้อนและเพิ่มระยะเวลาการรักษา ระบบความร้อน ระบายอากาศ และปรับอากาศ มีบทบาทสำคัญในการป้องกันการติดเชื้อทางอากาศ อย่างไรก็ตาม การทำงานที่บกพร่องของระบบปรับอากาศและระบายอากาศ เพิ่มความเสี่ยงในการติดเชื้อทางอากาศ ดังนั้น งานวิจัยนี้ประยุกต์เทคนิคการวิเคราะห์แผนภูมิต้นไม้แห่งความล้มเหลว และกระบวนการวิเคราะห์เชิงลำดับชั้น เพื่อประเมินความเสี่ยงการติดเชื้อทางอากาศในห้องผ่าตัด โดยใช้เทคนิคการวิเคราะห์ต้นไม้แห่งความล้มเหลว ในการระบุสาเหตุของความล้มเหลวในระบบปรับอากาศและระบายอากาศ โดยใช้เทคนิคการวิเคราะห์เชิงลำดับชั้นในการคำนวณค่าน้ำหนักความสำคัญ เพื่อทราบระดับความเสี่ยงของแต่ละสาเหตุ ผลการวิจัย พบว่า ปริมาณลมต่ำกว่าที่ออกแบบมีโอกาสบกพร่องร้อยละ 99.4 โดยมีสาเหตุความน่าจะเป็นจากพัดลมของเครื่องปรับอากาศบกพร่องร้อยละ 67.4 ระบบท่อลมบกพร่องร้อยละ 73.8 แผ่นกรองอากาศบกพร่องร้อยละ 75.8 คอยล์เย็นบกพร่องร้อยละ 80.4 ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญที่เพิ่มความเสี่ยงต่อการติดเชื้อทางอากาศในห้องผ่าตัด ดังนั้น การตรวจสอบและทดสอบประสิทธิภาพของระบบปรับอากาศและระบายอากาศอย่างสม่ำเสมอตามมาตรฐานสิ่งแวดล้อมของสหรัฐอเมริกา จึงมีความสำคัญ โดยเฉพาะการทดสอบปริมาณลม การรั่วซึมของแผ่นกรองอากาศ แรงดันอากาศ ปริมาณฝุ่น การควบคุมอุณหภูมิและความชื้นสัมพัทธ์ สรุปได้ว่าการบูรณาการเทคนิคการวิเคราะห์ต้นไม้แห่งความล้มเหลว เทคนิคการวิเคราะห์เชิงลำดับชั้น และเทคนิคการวิเคราะห์เชิงลำดับชั้นแบบฟัซซี่ สามารถใช้ประเมินความเสี่ยงของการติดเชื้อทางอากาศในห้องผ่าตัดได้และช่วยเพิ่มคุณภาพและความปลอดภัยในการดูแลผู้ป่วยในห้องผ่าตัด
DOI: 10.15468/dl.g8t5gs
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 8 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Marcanodendron Doweld"
 ]
}

 The dataset includes 8 records from 5 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0001044-250218110819086/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.nej66z
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 7450 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 {
 "or" : [
 "TaxonKey is Ambystoma laterale Hallowell, 1856"
 ]
 },
 "HasCoordinate is TRUE",
 "Year is greater than or equal to 1950",
 "Year is less than or equal to 2023",
 "DecimalLatitude is greater than or equal to 24.1271113347408",
 "DecimalLatitude is less than or equal to 60.93313607987884",
 "DecimalLongitude is greater than or equal to -89.31544323258166",
 "DecimalLongitude is less than or equal to -49.60042909514345",
 "OccurrenceStatus is Present"
 ]
}

 The dataset includes 7450 records from 27 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0001045-250218110819086/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.hu7avg
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 96 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Geometry POLYGON((50.733 3.446,109.95 3.446,109.95 51.686,50.733 51.686,50.733 3.446))",
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "TaxonKey is Numenius minutus Gould, 1841"
 ]
}

 The dataset includes 96 records from 6 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0001046-250218110819086/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.gymy65
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 183 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Saintpaulia ionantha H.Wendl."
 ]
}

 The dataset includes 183 records from 61 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0001047-250218110819086/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.