cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.14457/tu.the.2024.1204
title: ศึกษาปัจจัยที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพในการทำงานแบบผสมผสาน (hybrid working): กรณีศึกษา สายงานการให้บริการลูกค้าและองค์กร บริษัทเอกชนแห่งหนึ่งในเขตกรุงเทพมหานคร

description: การศึกษาค้นคว้าอิสระนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพของการทำงานแบบผสมผสาน (Hybrid Working) โดยมุ่งเน้นที่สายงานการให้บริการลูกค้าและองค์กรของบริษัทเอกชนแห่งหนึ่งในเขตกรุงเทพมหานคร โดยงานวิจัยใช้ระเบียบวิธีแบบผสมผสาน ได้แก่ การเก็บข้อมูลเชิงปริมาณจากกลุ่มตัวอย่างจำนวน 367 คน ผ่านแบบสอบถาม และการสัมภาษณ์เชิงลึกกับพนักงานที่มีประสบการณ์ทำงานแบบผสมผสานไม่น้อยกว่า 6 เดือน เพื่อให้เข้าใจปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อประสิทธิภาพในการทำงานอย่างรอบด้าน ผลการวิเคราะห์เชิงปริมาณด้วยแบบจำลองการถดถอยโลจิสติกแบบลำดับขั้น (Ordinal Logistic Regression) และแบบจำลองถดถอยเชิงเส้นธรรมดา (Ordinary Least Squares: OLS Regression) พบว่ามีหลายปัจจัยที่ส่งผลเชิงบวกต่อประสิทธิภาพการทำงานอย่างมีนัยสำคัญ เช่น ระดับการศึกษา ความถี่ในการทำงานจากบ้าน สุขภาพกายและจิตใจที่ดี และทัศนคติเชิงบวกต่อรูปแบบการทำงานแบบผสมผสาน โดยพนักงานที่ทำงานจากบ้าน 3–4 วัน ต่อสัปดาห์ มีแนวโน้มเพิ่มผลผลิตมากกว่าพนักงานที่ทำงานจากสำนักงานเพียงอย่างเดียวถึง 6 เท่าในด้านการวิเคราะห์เชิงคุณภาพดำเนินการโดยสัมภาษณ์พนักงานที่มีประสบการณ์ทำงานแบบผสมผสาน พบว่าพนักงานส่วนใหญ่รู้สึกว่ารูปแบบการทำงานแบบผสมผสานช่วยเพิ่มสมดุลระหว่างชีวิตกับงาน ลดค่าใช้จ่าย และเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน อย่างไรก็ตาม ยังมีข้อกังวลเกี่ยวกับการสื่อสารภายในทีม ความไม่แน่นอนของเวลางาน และข้อจำกัดด้านเทคโนโลยี อาจลดทอนประสิทธิภาพการทำงานได้ ดังนั้นผลการศึกษาสะท้อนว่าการทำงานแบบผสมผสานสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานได้อย่างมีนัยสำคัญ หากมีการจัดการที่เหมาะสมและการสนับสนุนจากองค์กรอย่างเพียงพอ
DOI: 10.14457/tu.the.2024.1205
title: การประเมินมูลค่าความเต็มใจจ่ายของครัวเรือนเพื่อสร้างความเชื่อมั่นในคุณภาพน้ำประปาดื่มได้ ในเขตกรุงเทพมหานคร

description: การศึกษาค้นคว้าอิสระครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาและวิเคราะห์ปัจจัยทีมีต่อมูลค่าความเต็มใจจ่ายของครัวเรือนเพื่อสร้างความเชื่อมั่นในคุณภาพน้ำประปาดื่มได้ ในเขตกรุงเทพมหานคร โดยใช้วิธีการประเมินมูลค่าจากสถานการณ์สมมุติ (Contingent Valuation Method: CVM) ในรูปแบบ Double-Bounded ร่วมกับการประมาณค่าผ่านแบบจำลองข้อมูลช่วง (Interval Data Model) โดยใช้วิธี Maximum Likelihood Estimation (MLE) กลุ่มตัวอย่างในการศึกษาประกอบด้วยผู้ใช้น้ำประปาในเขตกรุงเทพมหานคร จำนวน 400 ราย ซึ่งได้มาจากการเก็บข้อมูลผ่านแบบสอบถามออนไลน์ ผลการวิเคราะห์ชี้ให้เห็นว่า ปัจจัยที่ส่งผลอย่างมีนัยสำคัญต่อความเต็มใจจ่าย ได้แก่ ระดับการศึกษา ประเภทที่อยู่อาศัย จำนวนสมาชิกในครัวเรือน วิธีการดื่มน้ำ ค่าใช้จ่ายในการจัดหาแหล่งน้ำดื่ม ความคิดเห็นที่มีต่อคุณภาพน้ำประปาในปัจจุบัน แนวโน้มการปรับเปลี่ยนพฤติกรรม และทัศนคติต่อน้ำประปาดื่มได้ โดยเฉพาะกลุ่มที่มีทัศนคติในเชิงบวก มีแนวโน้มที่จะมีความเต็มใจจ่ายมากกว่า ในด้านมูลค่าความเต็มใจจ่าย พบว่าครัวเรือนในเขตกรุงเทพมหานครมีค่าเฉลี่ยอยู่ที่ 35.81 บาทต่อเดือน ขณะที่กลุ่มตัวอย่างเฉพาะที่มีลักษณะการใช้น้ำมากและค่าใช้จ่ายสูงกว่ากลุ่มทั่วไป มีมูลค่าความเต็มใจจ่ายเฉลี่ย 36.60 บาทต่อเดือน สะท้อนให้เห็นถึงความสำคัญ ในการสร้างการยอมรับจากประชาชนผ่านมาตรการเสริมสร้างความเชื่อมั่นด้านคุณภาพน้ำประปาอย่างเป็นระบบ ผลการศึกษานี้สามารถใช้เป็นแนวทางเชิงนโยบายในการพัฒนาคุณภาพน้ำประปาดื่มได้ โดยเน้นการสื่อสารข้อมูลอย่างโปร่งใส และส่งเสริมทัศนคติเชิงบวกในระดับครัวเรือน เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการบริหารจัดการทรัพยากรน้ำในเขตเมืองขนาดใหญ่
DOI: 10.14457/tu.the.2024.1206
title: ความเต็มใจจ่ายของครัวเรือนต่อภาษีคาร์บอนสำหรับการใช้ไฟฟ้า: กรณีศึกษาในกรุงเทพมหานคร

description: การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินความเต็มใจจ่าย (Willingness to Pay: WTP) ของครัวเรือนในกรุงเทพมหานคร ภายใต้สมมติฐานว่าค่าไฟฟ้าเพิ่มขึ้นจากการจัดเก็บภาษีคาร์บอน เพื่อสนับสนุนนโยบายสิ่งแวดล้อมและเป้าหมาย Net Zero Emissions ของประเทศ โดยใช้ วิธี Contingent Valuation Method (CVM) เก็บข้อมูลจากแบบสอบถามออนไลน์ 400 ครัวเรือน ผลการวิจัยพบว่า ร้อยละ 86 ของกลุ่มตัวอย่างเห็นด้วยกับนโยบาย โดยมีแรงจูงใจหลักคือการลดผลกระทบ การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ และความเชื่อมั่นในประโยชน์ของรายได้ภาษี จากแบบจำลอง Interval Regression ครัวเรือนมีค่า WTP เฉลี่ยร้อยละ 7.18 ของค่าไฟฟ้า รายเดือน ปัจจัยที่ส่งผลต่อ WTP อย่างมีนัยสำคัญ ได้แก่ อายุผู้ตอบ, การรับรู้ว่าผลของนโยบายจะเกิดขึ้นภายใน 5–10 ปี และทัศนคติเห็นด้วยต่อการเก็บภาษีคาร์บอน เมื่อนำผลลัพธ์ไปเชื่อมโยงกับ ค่า Emission Factor พบว่าครัวเรือนในกรุงเทพมหานครมีค่า WTP เท่ากับประมาณ 748 บาท ต่อการลดก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ 1 ตัน ผลการศึกษาแสดงให้เห็นว่าครัวเรือนในเขตเมืองมีศักยภาพรองรับภาระจากภาษีคาร์บอนได้ในระดับสมเหตุสมผล ข้อเสนอแนะเชิงนโยบายคือ ควรเริ่มจัดเก็บในอัตราไม่เกินร้อยละ 7 พร้อมทั้งสื่อสารนโยบายอย่างมีประสิทธิภาพ กำหนดมาตรการรองรับกลุ่มรายได้น้อย และสร้าง ความโปร่งใสในการใช้รายได้จากภาษี
DOI: 10.14457/tu.the.2024.1208
title: ปัจจัยที่ส่งผลต่อผลตอบแทนของตราสารหนี้ในตลาดรอง

description: การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยทางเศรษฐกิจและการเงินที่ส่งผลต่อผลตอบแทนของตราสารหนี้ในตลาดรอง โดยตัวแปรที่นำมาศึกษา ประกอบด้วย การขยายตัวทางเศรษฐกิจ การเติบโตของผลผลิต อัตราเงินเฟ้อ การเติบโตของภาคธุรกิจ อัตราดอกเบี้ยอ้างอิงระยะสั้นตลาดกรุงเทพ (BIBOR) และความผันผวนของผลตอบแทนจากดัชนีตลาดหลักทรัพย์ การศึกษานี้ใช้วิธีการศึกษาโดยการวิเคราะห์สมการถดถอยพหุคูณในการวิเคราะห์ข้อมูลผลตอบแทนของตราสารหนี้ในตลาดรอง ในช่วงเดือนมกราคม พ.ศ. 2557 ถึง ธันวาคม พ.ศ. 2566 จัดทำข้อมูลเป็นรายเดือน จำนวน 120 ตัวอย่าง จากผลการศึกษาพบว่า การเคลื่อนไหวของอัตรา เงินเฟ้อมีผลต่อการเพิ่มขึ้นของผลตอบแทนในตราสารหนี้ทุกช่วงอายุ โดยเฉพาะผลตอบแทนพันธบัตรรัฐบาลระยะกลางถึงยาว และอัตราเงินเฟ้อมีผลกระทบเด่นชัดในตราสารหนี้ภาคเอกชน ระดับลงทุน หรือ Investment Grade ระยะสั้นถึงระยะกลาง สะท้อนถึงผลกระทบของอัตราเงินเฟ้อต่อการเพิ่มผลตอบแทนตราสารหนี้ ส่วนอัตราดอกเบี้ย มีผลกระทบเด่นชัดในตราสารระยะสั้น จะเห็นได้ว่า BIBOR มีความสัมพันธ์เชิงบวกกับผลตอบแทนตราสารหนี้ในทุกช่วงอายุคงเหลือ สะท้อนว่าอัตราดอกเบี้ยส่งผลกระทบชัดเจนในตราสารระยะสั้น ส่วนการเติบโตของผลผลิต มีความสัมพันธ์เชิงลบโดยเฉพาะในตราสารระยะสั้นถึงกลาง แสดงว่าการเพิ่มขึ้นของอัตราการเติบโตของผลผลิต ทำให้ผลตอบแทนตราสารหนี้ในระยะสั้นถึงระยะกลางลดลง อย่างไรก็ตาม การศึกษานี้ไม่พบความสัมพันธ์ระหว่างการขยายตัวทางเศรษฐกิจที่อธิบายผ่านการเติบโตของภาคธุรกิจ และความผันผวนของผลตอบแทนจากดัชนีตลาดหลักทรัพย์ ที่ส่งผลกระทบต่อผลตอบแทนของตราสารหนี้ในตลาดรอง
DOI: 10.14457/tu.the.2024.1209
title: การสร้างแบบจําลองการวัดรายได้ทางอ้อมด้วยวิธี machine learning

description: งานวิจัยฉบับนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาแบบจำลองการวัดรายได้ทางอ้อม (Proxy Means Test: PMT) โดยประยุกต์ใช้เทคนิค Machine Learning เพื่อเพิ่มความแม่นยำ ในการจำแนกครัวเรือนยากจนซึ่งเป็นเป้าหมายของนโยบายสวัสดิการภาครัฐ การศึกษาใช้ข้อมูลจากการสำรวจภาวะเศรษฐกิจและสังคมของครัวเรือน (SES) ปี พ.ศ. 2566 ซึ่งครอบคลุมข้อมูลระดับครัวเรือนและบุคคล เช่น รายได้ รายจ่าย สภาพที่อยู่อาศัย ทรัพย์สิน และ ลักษณะทางสังคมต่าง ๆ การวิเคราะห์เริ่มจากการสร้างแบบจำลองพื้นฐาน (Baseline Models) คือ Logistic Regression จากนั้นเปรียบเทียบประสิทธิภาพกับแบบจำลอง Machine Learning ได้แก่ Random Forest และ LightGBM ทั้งในกรณีของการพยากรณ์รายได้ (Regression) และการจำแนกสถานะความยากจน (Classification) โดยใช้ตัวชี้วัดประสิทธิภาพ เช่น Root Mean Squared Error (RMSE), Precision, Recall, F1-Score และข้อผิดพลาดจากการคัดกรอง (Inclusion/Exclusion Error) นอกจากนี้ ยังมีการใช้เทคนิคการถ่วงน้ำหนักของกลุ่มที่สนใจ (Weight Class) และการตัดช่วงรายได้ (Income Cut-off) เพื่อมุ่งเน้นการจำแนกเฉพาะกลุ่มประชากรรายได้ต่ำซึ่งเป็นกลุ่มเป้าหมายที่แท้จริงของนโยบาย นอกจากนี้งานวิจัยอาศัยการคำนวณ SHAP และ SHAP Regression เพื่อทำความเข้าใจอิทธิพลและแปรผลของแต่ละตัวแปรที่ส่งผลต่อผลลัพธ์ของแบบจำลอง Machine Learning การวิเคราะห์ SHAP Regression ทำให้สามารถตีความค่าทำนายของแบบจำลองได้ในเชิงนโยบายอย่างมีความหมาย และแสดงให้เห็นความสำคัญของตัวแปรในแบบจำลอง ผลการศึกษาแสดงให้เห็นว่า แบบจำลอง LightGBM ที่พัฒนาในงานวิจัยนี้มีประสิทธิภาพเหนือกว่า Baseline Models ทั้งในด้านค่าความผิดพลาดและความสามารถในการคัดกรองกลุ่มเป้าหมาย โดยเฉพาะเมื่อมีการปรับช่วงข้อมูลรายได้ ซึ่งส่งผลให้การจำแนกสถานะความยากจนมีความแม่นยำและเที่ยงตรงมากยิ่งขึ้น ขณะที่ค่า SHAP ยังช่วยเปิดเผยโครงสร้างเชิงเหตุผลของแบบจำลองได้อย่างชัดเจน ซึ่งสนับสนุนความโปร่งใสและความน่าเชื่อถือในการใช้แบบจำลองเพื่อวัดรายได้ครัวเรือน ข้อเสนอแนะจากการวิจัยนี้คือ การใช้แบบจำลอง Machine Learning ควบคู่กับการตีความผ่าน SHAP Regression ช่วยในการยกระดับประสิทธิภาพของวิธีการวัดรายได้ทางอ้อมอย่างมีนัยสำคัญ อย่างไรก็ตาม การนำไปใช้จริงควรพิจารณาถึงความพร้อมของระบบข้อมูล ความสามารถของบุคลากรในการใช้งานแบบจำลองที่ซับซ้อน และความเป็นธรรมในการกำหนดเกณฑ์คัดกรองที่อาจมีผลกระทบต่อครัวเรือนชายขอบ
DOI: 10.15468/dl.mkus3q
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 84495 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Erysiphe",
 "HasCoordinate is true"
 ]
}

 The dataset includes 84495 records from 325 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0044626-251025141854904/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.sy8eqd
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 363 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "DatasetKey" : [
 "is Data on fish and crustacean species found in poaching catches in the Kakhovka and Zaporizhzhia reservoirs in 2022-2023, obtained through the analysis of administrative offense reports"
 ]
}

 The dataset includes 363 records from 1 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0044666-251025141854904/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.a32agk
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 23188 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Coenonympha pamphilus",
 "HasCoordinate is true",
 "Geometry POLYGON ((6.224439 46.56151, 6.224439 48.43216, 8.984551 48.43216, 8.984551 46.56151, 6.224439 46.56151))",
 "Year is greater than or equal to 2020",
 "Year is less than or equal to 2025"
 ]
}

 The dataset includes 23188 records from 29 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0044665-251025141854904/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.dj2sft
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 274 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Templetonia sulcata",
 "HasCoordinate is true"
 ]
}

 The dataset includes 274 records from 25 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0044667-251025141854904/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.hp76t7
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 36 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "Geometry" : [
 "POLYGON ((-111.1188 27.29913, -110.9688 27.29913, -110.9688 27.44913, -111.1188 27.44913, -111.1188 27.29913))"
 ]
}

 The dataset includes 36 records from 7 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0044669-251025141854904/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.g9q3hx
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 3026 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Country is Madagascar",
 "OccurrenceStatus is Present",
 "TaxonKey is Apidae"
 ]
}

 The dataset includes 3026 records from 35 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0044668-251025141854904/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.4muzxs
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 610 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "BasisOfRecord is Human Observation",
 "TaxonKey is Gavialis gangeticus"
 ]
}

 The dataset includes 610 records from 6 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0044670-251025141854904/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.6084/m9.figshare.17198888
title: PatellaProjektGDPR.xlsx

description: Source data for evaluating the effect of oestrus on patellar stability grades, and for evaluation interobserver agreeement between different grading systems (as described by Koch, as required by NKK, and a binary system)
DOI: 10.6084/m9.figshare.17198888.v2
title: PatellaProjektGDPR.xlsx

description: Source data for evaluating the effect of oestrus on patellar stability grades, and for evaluation interobserver agreeement between different grading systems (as described by Koch, as required by NKK, and a binary system)
DOI: 10.6084/m9.figshare.17198888.v1
title: PatellaProjektGDPR.xlsx

description: Source data for evaluating the effect of oestrus on patellar stability grades, and for evaluation interobserver agreeement between different grading systems (as described by Koch, as required by NKK, and a binary system)
DOI: 10.15468/dl.9a8fet
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 690 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Tenaxia stricta",
 "HasCoordinate is true"
 ]
}

 The dataset includes 690 records from 15 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0044671-251025141854904/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.5281/zenodo.17647896
title: scMicrobio
DOI: 10.15468/dl.3vsnmc
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 8 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "Geometry" : [
 "POLYGON ((-110.9688 27.29913, -110.8188 27.29913, -110.8188 27.44913, -110.9688 27.44913, -110.9688 27.29913))"
 ]
}

 The dataset includes 8 records from 5 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0044672-251025141854904/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.a7d5uj
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 363 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "DatasetKey" : [
 "is Data on fish and crustacean species found in poaching catches in the Kakhovka and Zaporizhzhia reservoirs in 2022-2023, obtained through the analysis of administrative offense reports"
 ]
}

 The dataset includes 363 records from 1 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0044674-251025141854904/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.36uh7a
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 54263 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Tanacetum corymbosum",
 "HasCoordinate is true"
 ]
}

 The dataset includes 54263 records from 542 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0044644-251025141854904/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.v67xgm
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 13591 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "OccurrenceStatus is Present",
 "TaxonKey is Selaroides leptolepis"
 ]
}

 The dataset includes 13591 records from 78 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0044673-251025141854904/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.zh2e8x
title: Occurrence Download

description: A dataset listing the 2 species recorded in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Country is Indonesia",
 "DatasetKey is one of (Museum of Comparative Zoology, Harvard University, Biodiversitätsdatenbank Salzburg, Natural History Collections of the Faculty of Biology AMU)",
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "TaxonKey is Oospira javana"
 ]
}

 The dataset's 2 records were derived from 3 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0044662-251025141854904/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.7805/79ma-8a95
title: Replication files for "Managing migration: Female mayors and the intake of refugees"

description: Replication package for the paper "Managing migration: Female mayors and the intake of refugees" by Sebastian Schirner.

This paper studies whether political leaders’ gender matters for crisis management. I examine
female mayors in the German state of North Rhine-Westphalia during the intake of Ukrainian
refugees in 2022/23. I use granular data on fulfillment of the municipal refugee allocation quota
and 2020 municipal election data. I use a two-way fixed effects specification to compare quota
fulfillment of female and male mayors before and after the intake of Ukrainian refugees. I supplement this 
approach by using close mixed-gender mayorship races. Female mayors fulfill the
allocation quota less than male mayors in response to the crisis. This difference is not driven by
mayor or municipality characteristics. Instead, electoral competition is a plausible mechanism for
female mayors’ lower quota fulfillment.
DOI: 10.15468/dl.4zp8t6
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 583 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Colias hyale",
 "HasCoordinate is true",
 "Geometry POLYGON ((6.224439 46.56151, 6.224439 48.43216, 8.984551 48.43216, 8.984551 46.56151, 6.224439 46.56151))",
 "Year is greater than or equal to 2020",
 "Year is less than or equal to 2025"
 ]
}

 The dataset includes 583 records from 8 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0044675-251025141854904/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.5281/zenodo.17647529
title: Lighting-scape of 140 cities

description: The first 10-m resolution lighting-scape dataset, maps and quantifies the spatial extent and radiance of LED and traditional lighting across 140 major cities.
DOI: 10.5281/zenodo.17647528
title: Lighting-scape of 140 cities

description: The first 10-m resolution lighting-scape dataset, maps and quantifies the spatial extent and radiance of LED and traditional lighting across 140 major cities.
DOI: 10.15468/dl.fqnm7b
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 14106 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Falco rufigularis",
 "Country is Colombia"
 ]
}

 The dataset includes 14106 records from 141 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0044676-251025141854904/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.5286/isis.e.rb2410002-1
title: Protein ligand interactions and changes in conformational entropy a comparative study of QENS and NMR

description: Protein-ligand interactions and molecular fluctuations play an important role for the biological function of proteins. Molecular recognition by proteins is central to complex biochemistry. The thermodynamic origins of affinity remain somewhat obscure. Traditionally, high-resolution structures provided by crystallography provide deep insight into the enthalpic contributions to the free energy of binding. In contrast, the contribution of conformational entropy is much less understood. Furthermore, while the general contributions of non-specific interactions of solvent water with the protein surface are well understood, the detailed nature and role of protein hydration also remains obscure. The project proposed here will shed new light on both of these important topics in protein biochemistry and biophysics. The synergistic application of QENS and NMR methods will provide a unique insight into the role of conformational entropy and hydration to the thermodynamics of molecular recognition by proteins. To the best of our knowledge, no quantitative or qualitative comparison between NMR and QENS has been made. We expect that a quantitative comparison of the results obtained from these two methods will lead to an increased understanding of the contributions to the whole system entropy during protein ligand interactions.
DOI: 10.5281/zenodo.15432049
title: X-ray diffraction data of twinned L-aspartic acid

description: X-ray diffraction data of twinned L-aspartic acid.

Data were collected on a Bruker Kappa ApexII diffractometer in sfrm-format. The Apex6 software was used for conversion to cbf-format (imgCIF).
DOI: 10.5281/zenodo.15432050
title: X-ray diffraction data of twinned L-aspartic acid

description: X-ray diffraction data of twinned L-aspartic acid.

Data were collected on a Bruker Kappa ApexII diffractometer in sfrm-format. The Apex6 software was used for conversion to cbf-format (imgCIF).
DOI: 10.5286/isis.e.rb2410002
title: Protein ligand interactions and changes in conformational entropy a comparative study of QENS and NMR

description: Protein-ligand interactions and molecular fluctuations play an important role for the biological function of proteins. Molecular recognition by proteins is central to complex biochemistry. The thermodynamic origins of affinity remain somewhat obscure. Traditionally, high-resolution structures provided by crystallography provide deep insight into the enthalpic contributions to the free energy of binding. In contrast, the contribution of conformational entropy is much less understood. Furthermore, while the general contributions of non-specific interactions of solvent water with the protein surface are well understood, the detailed nature and role of protein hydration also remains obscure. The project proposed here will shed new light on both of these important topics in protein biochemistry and biophysics. The synergistic application of QENS and NMR methods will provide a unique insight into the role of conformational entropy and hydration to the thermodynamics of molecular recognition by proteins. To the best of our knowledge, no quantitative or qualitative comparison between NMR and QENS has been made. We expect that a quantitative comparison of the results obtained from these two methods will lead to an increased understanding of the contributions to the whole system entropy during protein ligand interactions.
DOI: 10.15468/dl.5ausb4
title: Occurrence Download

description: A dataset listing the 905855 species recorded in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "GbifRegion is Asia",
 "OccurrenceStatus is Present"
 ]
}

 The dataset's 905855 records were derived from 18613 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0044657-251025141854904/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.