DOI: 10.5281/zenodo.17583690
title: Data from "Use of a digital twin for water efficient management in a processing tomato commercial farm" from ET4DROUGHT (PID2021- 127345OR-C33) and DigiSPAC (TED2021-131237B-C22) Projects

description: Data from “Use of a digital twin for water efficient management in a processing tomato commercial farm"

CAMPILLO TORRES, CARLOS (Project leader) ¹  

Millán Arias, Sandra (Project member) ²; Montesinos Barrios, Cristina (Project member) ²;Vadillo Hurtado, Jose Maria (Project member) ² ;Casadesus,Jaume(Project member) ² 

 

1.Título del conjunto de datos:

Datos experimentales relativos al estudio del uso de un gemelo digital para la gestión eficiente del agua en una explotación comercial dedicada a tomate de industria.

 

2.Autoría:

 

Nombre: Sandra Millán Arias

Institución: CICYTEX

Correo electrónico: sandra.millan@juntaex.es

ORCID:https://orcid.org/0000-0002-7209-0338                                                                                                          Contribuciones: redacción del borrador original, análisis formal, revisión y edición.

Nombre: Cristina Montesinos Barrios

Institución: CICYTEX

Correo electrónico: cristina.montesinos@juntaex.es

ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7002-0838

Contribuciones: metodología, procesado de datos, análisis formal

 

Nombre: Jose Maria Vadillo Hurtado

Institución: CICYTEX

Correo electrónico: josemaria.vadillo@juntaex.es

ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6468-4948

Contribuciones: metodología, procesado de datos, análisis formal

 

Nombre: Jaume Casadesus

Institución: IRTA

Correo electrónico: jaume.casadesus@irta.cat

ORCID: https://orcid.org/0000-0001-7036-8212

Contribuciones: metodología, análisis formal, revisión

 

Nombre: Carlos Campillo Torres

Institución: CICYTEX

Correo electrónico: carlos.campillo@juntaex.es

ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2606-8770

Contribuciones: Administrador del proyecto, metodología, redacción del borrador original, análisis formal, revisión y edición.

 

3. Contacto:

Nombre: Carlos Campillo Torres

Institución: CICYTEX

Correo electrónico: carlos.campillo@juntaex.es

ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2606-8770

 

 

 

DESCRIPCION

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1.Idioma del conjunto de datos:

Español

 

2. Resumen:

 El resultado del estudio se basa en los datos obtenidos en el marco del proyecto ET4DROUGHT (PID2021- 127345OR-C33) y DigiSPAC (TED2021-131237B-C22). El estudio evaluó el uso del gemelo digital (DT) IrriDesk en una parcela de tomate de industria en Extremadura. Se compararon tres estrategias de riego: la gestión convencional del agricultor, la gestión basada en una plataforma de teledetección (Smart4Crops) y la programación automatizada mediante sensores de humedad del suelo integrados en el DT Irri_DesK, datos climáticos y modelos de simulación para ajustar las dosis de riego diariamente. Los datos resultantes se estructuran en hojas de cálculo repartidas en tres áreas: datos de suelo (Conductividad eléctrica aparente, textura, materia orgánica, pH, HYPRO y WP4) datos de riego(dosis aportadas , sensores de humedad) y datos de  cultivo (NDVI, producción y calidad).

 

3. Palabras clave: Riego de precisión; conductividad eléctrica aparente; eficiencia en el uso del agua; riego por déficit regulado; sensores de humedad del suelo

 

4. Tipo de datos:

Datos experimentales

 

5. Fecha de recogida de datos:

1/04/2023-10/08/2024

 

6. Fecha de publicación de los datos:

5/09/2025

 

7. Financiación recibida:

Organismo financiador: royectos financiados por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades/Agencia Estatal de Investigación/10.13039/ 501100011033 cofinanciados por el FEDER, una forma de construir Europa, y por el Plan Next Generation/Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia de España.

Código del proyecto: TED2021-131237B-C22 (DigisPAC) y ET4DROUGHT (PID2021-127345OR-C33) 

 

8. Localización geográfica de los datos.

Talavera la Real ( Badajoz), Extremadura, España

 

INFORMACION PARA EL ACCESO

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1. Creative Commons license for the dataset:

CC-BY 4.0 International

 

2. DOI del conjunto de datos:

ZENODO

 

VERSION Y ORIGEN

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1.     Fecha última modificación

31/08/2025

 

2. ¿Son datos derivados de otra fuente?

No

 

3.Datos adicionales relacionados no incluidos en este conjunto de datos

No aplicable

 

INFORMACION METODOLOGICA

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1.Descripción de los métodos usados para recoger y generar los datos:

Los datos fueron recogidos en una parcela comercial de tomate de industria durante las campañas 2023 y 2024, en la que se establecieron diferentes estrategias de riego. Se midieron parámetros relativos a :

 

SUELO:

a) Conductividad eléctrica aparente a dos profundidades: mediante el uso del sensor Dualem 1S antes de inicio de campaña 2023, b) realización de muestreo de tierras en 63 puntos georreferenciados de la parcela mediante barrena, a 20cm de profundidad obteniendo valores de: textura, materia orgánica y pH, c) mediante el uso del dispositivo HYPRO y el WP4C, se determinaron la capacidad de campo(CC) y el punto de marchitez permanente del suelo(PMP).

 RIEGO:

a) Control diario del funcionamiento de sensores de humedad instalados en puntos de control en parcela b) control del volumen aplicado de riego mediante caudalímetro en cada punto semanalmente.

CULTIVO:

a)Uso de imágenes de satélite multiespectrales (Sentinel-2) para estimar el vigor de los cultivos (NDVI), b) producción y calidad.

 

2.Métodos de procesamiento de los datos:

Los datos se tabularon en hojas Excel según tipo de análisis (textura, materia orgánica, pH, CC, PMP, dosis de riego) así como archivos geotiff para su posterior análisis estadístico y explotación en publicaciones científicas.

 

3.Software o instrumentos necesarios para interpretar los datos:Microsoft Excel u hojas de cálculo compatibles (LibreOffice, Google Sheets). Análisis estadístico con SPSS o R. Programa ArcGIS para el procesado, análisis y gestión de los datos espaciales.

 

4.Informacion sobre instrumentos, calibraje y estándares:

Estación meteorológica, situada a 6,5 km de la parcela de estudio, gestionada por el Centro de Investigaciones Científicas y Tecnológicas de Extremadura(CICYTEX). Software para procesado de imágenes, Dispositivos HYPRO y WP4C, sondas de humedad Teros 10 y  Sensor Dualem 1S.

  

5.Condiciones ambientales o experimentales:

Plantación comercial de tomate de industria de 15 ha de regadío, con riego por goteo. Tres zonas de manejo con estrategias de riego diferenciadas. 7 puntos de control en parcela, con tres sensores de humedad de suelo (teros10) y caudalímetro en cada uno.

 

6.Procedimiento seguidos para asegurar la calidad de los datos:

Control diario, del funcionamiento del sistema de riego automático establecido (Irri_DesK) y del resto de puntos de control en las de zona de manejo, en oficina y semanal en parcela. Descarga de datos y procesado semanal de los mismos.

 

ESTRUCTURA DE LOS ARCHIVOS

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1. Convenciones de nombres:Cada hoja representa un tipo de análisis asociado al experimento

2. Lista de archivos:

 

3. Relación entre los archivos:Un solo archivo con varias hojas de análisis relacionados.

4. Formato de los archivos:Excel (.xlsx) , csv y tiff.

5. Estructura del depósito de datos:                                                                                       

se han generado 15 archivos CSV independientes, uno por cada tipo de análisis, así como sus respectivos diccionarios de datos en formato también CSV y 1 archivo tiff relativos a los mapas de CEa y ubicación puntos de control usado en el ensayo y 6 archivos GIS

Archivos de datos (.csv):- DTPT_Figure_3a.csv- DTPT_Figure_3b.csv- DTPT_Figure_3c.csv- DTPT_Figure_6.csv- DTPT_Figure_7.csv- DTPT_Figure_8.csv - DTPT_Figure_9a.csv- DTPT_Figure_9b.csv- DTPT_Figure_10a.csv - DTPT_Figure_10b.csv- DTPT_Table_1.csv- DTPT_Table_2.csv

- DTPT_Table_3.csv- DTPT_Table_4.csv- DTPT_Table_5.csv

Diccionarios de datos (.csv):-diccionario_DTPT_Figure_3a.csv-diccionario_DTPT_Figure_3b.csv-diccionario_DTPT_Figure_3c.csv-diccionario_DTPT_Figure_6.csv-diccionario_DTPT_Figure_7.csv-diccionario_DTPT_Figure_8.csv -diccionario_DTPT_Figure_9a.csv-diccionario_DTPT_Figure_9b.csv-diccionario_DTPT_Figure_10a.csv -diccionario_DTPT_Figure_10b.csv-diccionario_DTPT_Table_1.csv-diccionario_DTPT_Table_2.csv-diccionario_DTPT_Table_3.csv-diccionario_DTPT_Table_4.csv                                                                                                                           

 -diccionario_DTPT_Table_5.csv

Todos los archivos están en formato abierto  y son legibles por software libre y comercial. Los diccionarios describen cada variable, su unidad y ejemplos representativos.