cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.14457/ku.res.2017.322
title: การประยุกต์วิธีตรวจวัดไมเกรชันของฟอร์มาลดีไฮด์ในกระดาษสัมผัสอาหารด้วย TENAX (เรื่องเต็มการประชุมทางวิชาการของมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ครั้งที่ 55: สาขาวิทยาศาสตร์และพันธุวิศวกรรม, สาขาสถาปัตยกรรมศาสตร์และวิศวกรรมศาสตร์, สาขาอุตสาหกรรมเกษตร, สาขาทรัพยากรธรรมชาติและสิ่งแวดล้อม)
DOI: 10.14457/ku.res.2017.323
title: ผลของการบรรจุแบบแอ็กทิฟต่อคุณภาพของเห็ดฟางสวรรค์ (เรื่องเต็มการประชุมทางวิชาการของมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ครั้งที่ 55: สาขาวิทยาศาสตร์และพันธุวิศวกรรม, สาขาสถาปัตยกรรมศาสตร์และวิศวกรรมศาสตร์, สาขาอุตสาหกรรมเกษตร, สาขาทรัพยากรธรรมชาติและสิ่งแวดล้อม)
DOI: 10.14457/ku.res.2017.324
title: การใช้จักรยานในมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ วิทยาเขตบางเขน (เรื่องเต็มการประชุมทางวิชาการของมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ครั้งที่ 55: สาขาวิทยาศาสตร์และพันธุวิศวกรรม, สาขาสถาปัตยกรรมศาสตร์และวิศวกรรมศาสตร์, สาขาอุตสาหกรรมเกษตร, สาขาทรัพยากรธรรมชาติและสิ่งแวดล้อม)
DOI: 10.14457/ku.res.2017.325
title: การศึกษาคุณค่า ความเชื่อ บรรทัดฐาน และ พฤติกรรมการเลือกที่อยู่อาศัยโดยคำนึงถึงความยั่งยืนด้านสิ่งแวดล้อมในเขตกรุงเทพฯและปริมณฑล (เรื่องเต็มการประชุมทางวิชาการของมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ครั้งที่ 55: สาขาวิทยาศาสตร์และพันธุวิศวกรรม, สาขาสถาปัตยกรรมศาสตร์และวิศวกรรมศาสตร์, สาขาอุตสาหกรรมเกษตร, สาขาทรัพยากรธรรมชาติและสิ่งแวดล้อม)
DOI: 10.14457/ku.res.2017.326
title: การฟื้นฟูทางชีวภาพดินปนเปื้อนน้ำมันเครื่องที่ใช้แล้ว โดยใช้จุลชีพเฉพาะ (เรื่องเต็มการประชุมทางวิชาการของมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ครั้งที่ 55: สาขาวิทยาศาสตร์และพันธุวิศวกรรม, สาขาสถาปัตยกรรมศาสตร์และวิศวกรรมศาสตร์, สาขาอุตสาหกรรมเกษตร, สาขาทรัพยากรธรรมชาติและสิ่งแวดล้อม)
DOI: 10.14457/ku.res.2017.327
title: การเปรียบเทียบการโหลดโมดูลโปรแกรมประยุกต์รูปแบบอีแอลเอฟบนไมโครคอนโทรลเลอร์อาร์มคอร์เท็กเอ็ม 7 (เรื่องเต็มการประชุมทางวิชาการของมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ครั้งที่ 55: สาขาวิทยาศาสตร์และพันธุวิศวกรรม, สาขาสถาปัตยกรรมศาสตร์และวิศวกรรมศาสตร์, สาขาอุตสาหกรรมเกษตร, สาขาทรัพยากรธรรมชาติและสิ่งแวดล้อม)
DOI: 10.14457/ku.res.2017.328
title: การประเมินปริมาณน้ำท่าและองค์ประกอบของสมดุลน้ำในลุ่มน้ำเพชรบุรีโดยแบบจำลอง soil and water assessment tool (เรื่องเต็มการประชุมทางวิชาการของมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ครั้งที่ 55: สาขาวิทยาศาสตร์และพันธุวิศวกรรม, สาขาสถาปัตยกรรมศาสตร์และวิศวกรรมศาสตร์, สาขาอุตสาหกรรมเกษตร, สาขาทรัพยากรธรรมชาติและสิ่งแวดล้อม)
DOI: 10.14457/ku.res.2017.329
title: การศึกษาสมบัติทางกายภาพของปลากะตักแห้งเพื่อใช้เป็นเกณฑ์ในการคัดขนาด (เรื่องเต็มการประชุมทางวิชาการของมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ครั้งที่ 55: สาขาวิทยาศาสตร์และพันธุวิศวกรรม, สาขาสถาปัตยกรรมศาสตร์และวิศวกรรมศาสตร์, สาขาอุตสาหกรรมเกษตร, สาขาทรัพยากรธรรมชาติและสิ่งแวดล้อม)
DOI: 10.14457/ku.res.2017.330
title: แผ่นเส้นใยจากเปลือกข้าวโพด (เรื่องเต็มการประชุมทางวิชาการของมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ครั้งที่ 55: สาขาพืช, สาขาสัตว์, สาขาสัตวแพทยศาสตร์, สาขาประมง, สาขาส่งเสริมการเกษตรและคหกรรมศาสตร์)
DOI: 10.14457/ku.res.2017.331
title: ผลของอัตราส่วนของเนื้อปลาต่อน้ำแข็งที่มีผลต่อคุณภาพทางกายภาพและประสาทสัมผัสของผลิตภัณฑ์ลูกชิ้นปลาสวาย (เรื่องเต็มการประชุมทางวิชาการของมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ครั้งที่ 55: สาขาพืช, สาขาสัตว์, สาขาสัตวแพทยศาสตร์, สาขาประมง, สาขาส่งเสริมการเกษตรและคหกรรมศาสตร์)
DOI: 10.14457/ku.res.2017.332
title: ความรู้เรื่องโภชนาการ พฤติกรรมการบริโภค และภาวะโภชนาการของผู้พิการทางสายตาในสมาคมคนตาบอดจังหวัดสงขลา (เรื่องเต็มการประชุมทางวิชาการของมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ครั้งที่ 55: สาขาพืช, สาขาสัตว์, สาขาสัตวแพทยศาสตร์, สาขาประมง, สาขาส่งเสริมการเกษตรและคหกรรมศาสตร์)
DOI: 10.14457/ku.res.2017.333
title: อิทธิพลของวัตถุดิบต่อคุณภาพทางกายภาพของน้ำพริกลงเรือ (เรื่องเต็มการประชุมทางวิชาการของมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ครั้งที่ 55: สาขาพืช, สาขาสัตว์, สาขาสัตวแพทยศาสตร์, สาขาประมง, สาขาส่งเสริมการเกษตรและคหกรรมศาสตร์)
DOI: 10.14457/ku.res.2017.334
title: การใช้ปุ๋ยน้ำสกัดจากปุ๋ยหมักขุยมะพร้าวในการปลูกข้าวแบบนาโยน (เรื่องเต็มการประชุมทางวิชาการของมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ครั้งที่ 55: สาขาพืช, สาขาสัตว์, สาขาสัตวแพทยศาสตร์, สาขาประมง, สาขาส่งเสริมการเกษตรและคหกรรมศาสตร์)
DOI: 10.14457/ku.res.2017.335
title: ยุทธศาสตร์การพัฒนาเกษตรอินทรีย์อย่างยั่งยืน (เรื่องเต็มการประชุมทางวิชาการของมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ครั้งที่ 55: สาขาพืช, สาขาสัตว์, สาขาสัตวแพทยศาสตร์, สาขาประมง, สาขาส่งเสริมการเกษตรและคหกรรมศาสตร์)
DOI: 10.5281/zenodo.4756322
title: A Model-driven Approach for Continuous Performance Engineering in Microservice-based Systems: Replication Package

description: No description provided. Replication package for the article: Vittorio Cortellessa, Daniele Di Pompeo, Romina Eramo, Michele Tucci,<br> <em>A Model-driven Approach for Continuous Performance Engineering in Microservice-based Systems</em> This repository contains the artifacts and data resulting from the application of the approach on two case studies: E-Shopper Train Ticket The repository is organized as follows: Initial and refactored UML models:<br> E-Shopper, Train Ticket Initial and refactored QN models:<br> E-Shopper, Train Ticket Zipkin monitoring data:<br> E-Shopper, Train Ticket Perf monitoring data:<br> E-Shopper, Train Ticket JMeter configurations:<br> E-Shopper, Train Ticket JTL and PADRE can be found in their respective repositories: JTL PADRE
DOI: 10.5281/zenodo.4756321
title: A Model-driven Approach for Continuous Performance Engineering in Microservice-based Systems: Replication Package

description: No description provided. Replication package for the article: Vittorio Cortellessa, Daniele Di Pompeo, Romina Eramo, Michele Tucci,<br> <em>A Model-driven Approach for Continuous Performance Engineering in Microservice-based Systems</em> This repository contains the artifacts and data resulting from the application of the approach on two case studies: E-Shopper Train Ticket The repository is organized as follows: Initial and refactored UML models:<br> E-Shopper, Train Ticket Initial and refactored QN models:<br> E-Shopper, Train Ticket Zipkin monitoring data:<br> E-Shopper, Train Ticket Perf monitoring data:<br> E-Shopper, Train Ticket JMeter configurations:<br> E-Shopper, Train Ticket JTL and PADRE can be found in their respective repositories: JTL PADRE
DOI: 10.34740/kaggle/dsv/2227106
title: Ethereum Price Trend - Historical data
DOI: 10.6084/m9.figshare.14447598
title: Metadata record for the article: Effect of Metformin versus Placebo on Metabolic Factors in the MA.32 Randomized Adjuvant Breast Cancer Trial

description: <b>Summary</b><br> This metadata record provides details of the data supporting the claims of the related article: “Effect of Metformin versus Placebo on Metabolic Factors in the MA.32 Randomized Adjuvant Breast Cancer Trial”. The related study examined metformin impact on metabolic factors in non-diabetic subjects to determine whether this impact varies by baseline BMI, insulin and rs11212617 SNP in CCTG MA.32, a double-blind placebo controlled randomised adjuvant breast cancer (BC) trial. Type of data: single-nucleotide polymorphism (SNP); clinical data Subject of data: <i>Homo sapiens</i> Sample size: 2915 Population characteristics: See Table 1 of the related article Trial registration number: http://clinicaltrials.gov/show/NCT01101438 <b>Data access</b> The SNP data are openly available as part of this <i>figshare </i>metadata record in the file ‘MA32_snp_data.csv’. The primary efficacy analysis will be available from the Canadian Cancer Trials Group (Kingston, Ontario) after the results of the analysis have been published. These data will be uploaded to the NCI data archive website: https://nctn-data-archive.nci.nih.gov/view-trials and will be searchable via NCT trial number NCT01101438. As of April 2021, the group is working towards this publication. Further details can be requested from the corresponding author. The clinical data are not publicly available for the following reason: data contain information that could compromise research participant privacy. <b>Corresponding author(s) for this study</b> Dr. Pamela J. Goodwin, Mount Sinai Hospital, 1085-600 University Avenue, Toronto, Ontario M5G 1X4. Tel: 416-586-8211. Fax: 416-586-3199. Email: Pamela.Goodwin@sinaihealthsystem.ca. <br> <b>Study approval </b> The study protocol was approved by institutional review boards of participating institutions, including the NCI (US) Central Institutional Review Board and Mount Sinai Hospital (Ontario Cancer Research Ethics Board).
DOI: 10.6084/m9.figshare.14447598.v1
title: Metadata record for the article: Effect of Metformin versus Placebo on Metabolic Factors in the MA.32 Randomized Adjuvant Breast Cancer Trial

description: <b>Summary</b><br> This metadata record provides details of the data supporting the claims of the related article: “Effect of Metformin versus Placebo on Metabolic Factors in the MA.32 Randomized Adjuvant Breast Cancer Trial”. The related study examined metformin impact on metabolic factors in non-diabetic subjects to determine whether this impact varies by baseline BMI, insulin and rs11212617 SNP in CCTG MA.32, a double-blind placebo controlled randomised adjuvant breast cancer (BC) trial. Type of data: single-nucleotide polymorphism (SNP); clinical data Subject of data: <i>Homo sapiens</i> Sample size: 2915 Population characteristics: See Table 1 of the related article Trial registration number: http://clinicaltrials.gov/show/NCT01101438 <b>Data access</b> The SNP data are openly available as part of this <i>figshare </i>metadata record in the file ‘MA32_snp_data.csv’. The primary efficacy analysis will be available from the Canadian Cancer Trials Group (Kingston, Ontario) after the results of the analysis have been published. These data will be uploaded to the NCI data archive website: https://nctn-data-archive.nci.nih.gov/view-trials and will be searchable via NCT trial number NCT01101438. As of April 2021, the group is working towards this publication. Further details can be requested from the corresponding author. The clinical data are not publicly available for the following reason: data contain information that could compromise research participant privacy. <b>Corresponding author(s) for this study</b> Dr. Pamela J. Goodwin, Mount Sinai Hospital, 1085-600 University Avenue, Toronto, Ontario M5G 1X4. Tel: 416-586-8211. Fax: 416-586-3199. Email: Pamela.Goodwin@sinaihealthsystem.ca. <br> <b>Study approval </b> The study protocol was approved by institutional review boards of participating institutions, including the NCI (US) Central Institutional Review Board and Mount Sinai Hospital (Ontario Cancer Research Ethics Board).
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc26t1y1
title: CCDC 2049873: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Juliana Morais Missina, Luca Conti, Patrizia Rossi, Andrea Ienco, Giovana Gioppo Nunes, Barbara Valtancoli, Laura Chelazzi, Paola Paoli|2021|Inorg.Chim.Acta|523|120319|doi:10.1016/j.ica.2021.120319
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc26t1z2
title: CCDC 2049874: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Juliana Morais Missina, Luca Conti, Patrizia Rossi, Andrea Ienco, Giovana Gioppo Nunes, Barbara Valtancoli, Laura Chelazzi, Paola Paoli|2021|Inorg.Chim.Acta|523|120319|doi:10.1016/j.ica.2021.120319
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc26t204
title: CCDC 2049875: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Juliana Morais Missina, Luca Conti, Patrizia Rossi, Andrea Ienco, Giovana Gioppo Nunes, Barbara Valtancoli, Laura Chelazzi, Paola Paoli|2021|Inorg.Chim.Acta|523|120319|doi:10.1016/j.ica.2021.120319
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc27j99d
title: CCDC 2071243: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Tsubasa Nishimura, Takahiro Sakurai, Hiroshi Shinokubo, Yoshihiro Miyake|2021|Dalton Trans.|50|6343|doi:10.1039/D1DT00893E
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc276w7l
title: CCDC 2062189: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Kai Zhang, Shao-Wu Du|2021|Dalton Trans.|50|6181|doi:10.1039/D1DT00556A
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc276w8m
title: CCDC 2062190: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Kai Zhang, Shao-Wu Du|2021|Dalton Trans.|50|6181|doi:10.1039/D1DT00556A
DOI: 10.5281/zenodo.4756312
title: Model input files (hydrometric, water quality and meteorological data sets): CE-QUAL-W2 v3.6, FLake (windows version), Hostetler and ANN (momentum alg.) - Modeling reservoir surface temperatures for regional and global climate models (Version 1.0).

description: The input data repository includes the hydrometric, meteorological, water quality and model input files that were used to force, run and validate the following models: CE-QUAL-W2 V3.6 (Cole and Wells, 2008); FLake model - windows pre-compiled version (Mironov et al., 2010); Artificial neural network (Momentum algorithm) and Hostetler model (Hostetler and Bartlein, 1990) (http://doi.org/10.5281/zenodo.4753145). These models were used during the development of the study titled <strong>"Modeling reservoir surface temperatures for regional and global climate models: a multi-model study on the inflow and level variation effects"</strong>
description: {"references": ["Cole, T. M., and Wells, S. A.: CE-QUAL-W2: A Two- Dimensional, Laterally Averaged, Hydrodynamic and Water Quality Model, Version 3.6. User manual. Report of Department of Civil and Environmental Engineering, Portland State University, Portland, OR, 797, 2008.", "Hostetler, S., and Bartlein, P. J.: Simulation of lake evaporation with application to modeling lake-level variations at Harney-Malheur Lake, Oregon. Water Resour. Res., 26, 2603\u2013 2612, https://doi.org/10.1029/WR026i010p02603, 1990.", "Mironov, D., Heise, E., Kourzeneva, E., Ritter, B., Schneider, N., and Terzhevik, A.: Implementation of the lake parameterisation scheme FLake into the numerical weather prediction model COSMO, Boreal. Environ. Res. 15, 218\u2013230, 2010."]}
DOI: 10.5281/zenodo.4756311
title: Model input files (hydrometric, water quality and meteorological data sets): CE-QUAL-W2 v3.6, FLake (windows version), Hostetler and ANN (momentum alg.) - Modeling reservoir surface temperatures for regional and global climate models (Version 1.0).

description: The input data repository includes the hydrometric, meteorological, water quality and model input files that were used to force, run and validate the following models: CE-QUAL-W2 V3.6 (Cole and Wells, 2008); FLake model - windows pre-compiled version (Mironov et al., 2010); Artificial neural network (Momentum algorithm) and Hostetler model (Hostetler and Bartlein, 1990) (http://doi.org/10.5281/zenodo.4753145). These models were used during the development of the study titled <strong>"Modeling reservoir surface temperatures for regional and global climate models: a multi-model study on the inflow and level variation effects"</strong>
description: {"references": ["Cole, T. M., and Wells, S. A.: CE-QUAL-W2: A Two- Dimensional, Laterally Averaged, Hydrodynamic and Water Quality Model, Version 3.6. User manual. Report of Department of Civil and Environmental Engineering, Portland State University, Portland, OR, 797, 2008.", "Hostetler, S., and Bartlein, P. J.: Simulation of lake evaporation with application to modeling lake-level variations at Harney-Malheur Lake, Oregon. Water Resour. Res., 26, 2603\u2013 2612, https://doi.org/10.1029/WR026i010p02603, 1990.", "Mironov, D., Heise, E., Kourzeneva, E., Ritter, B., Schneider, N., and Terzhevik, A.: Implementation of the lake parameterisation scheme FLake into the numerical weather prediction model COSMO, Boreal. Environ. Res. 15, 218\u2013230, 2010."]}
DOI: 10.6084/m9.figshare.14445615.v1
title: fiction_source_information_dataset.sav

description: Behavioural data from experiment on fictional information and source information, N = 34, within-subjects design. <br>In IBM SPSS format.
DOI: 10.6084/m9.figshare.14445615
title: fiction_source_information_dataset.sav

description: Behavioural data from experiment on fictional information and source information, N = 34, within-subjects design. <br>In IBM SPSS format.
DOI: 10.17029/1bddb842-ed7f-4933-a4e1-58ecb7cc0f5b
title: Hand movements in communicative and non communicative situations_Dataset_Somogyi et al
DOI: 10.6084/m9.figshare.13507821
title: Dengue cases per department in Santa Fe Province, Argentina, 2009-2020

description: In this database, we describe dengue cases by department in the province of Santa Fe, Argentina between the years 2009 and 2020. The database is divided into three parts: (1) Cases in each department for each year together with total incidence between 2009-2020 calculated based on the 2009 population size. (2) Yearly incidence of cases in each department calculated using yearly population size estimates from census projections. (3) The population size estimates from census projections for each department for each year. All incidence calculations are per 10,000 people.
DOI: 10.6084/m9.figshare.13507824
title: Monthly dengue cases in Santa Fe Province, Argentina, 2009-2020

description: This database describes the number of autochthonous and imported dengue cases in Santa Fe Province, Argentina between 2009 and 2020. The incidence per 10,000 people of cases is also included, which calculated based on census projections of population size each year.
DOI: 10.6084/m9.figshare.13507827
title: Dengue cases in the cities with the highest number of cases in the 2020 outbreak in Santa Fe Province, Argentina

description: This database describes the cities with the highest number of dengue cases for the 2020 season in Santa Fe Province, Argentina. The database presents the total number of autochthonous and imported cases (summed together) in each city for each month of the 2020 outbreak. The cases listed as "Unknown" for each city did not have a known date associated with them.
DOI: 10.6084/m9.figshare.13507824.v1
title: Monthly dengue cases in Santa Fe Province, Argentina, 2009-2020

description: This database describes the number of autochthonous and imported dengue cases in Santa Fe Province, Argentina between 2009 and 2020. The incidence per 10,000 people of cases is also included, which calculated based on census projections of population size each year.
DOI: 10.6084/m9.figshare.13507821.v1
title: Dengue cases per department in Santa Fe Province, Argentina, 2009-2020

description: In this database, we describe dengue cases by department in the province of Santa Fe, Argentina between the years 2009 and 2020. The database is divided into three parts: (1) Cases in each department for each year together with total incidence between 2009-2020 calculated based on the 2009 population size. (2) Yearly incidence of cases in each department calculated using yearly population size estimates from census projections. (3) The population size estimates from census projections for each department for each year. All incidence calculations are per 10,000 people.
DOI: 10.6084/m9.figshare.13507827.v1
title: Dengue cases in the cities with the highest number of cases in the 2020 outbreak in Santa Fe Province, Argentina

description: This database describes the cities with the highest number of dengue cases for the 2020 season in Santa Fe Province, Argentina. The database presents the total number of autochthonous and imported cases (summed together) in each city for each month of the 2020 outbreak. The cases listed as "Unknown" for each city did not have a known date associated with them.
DOI: 10.5281/zenodo.4706227
title: Data for "Secondary aerosol formation alters CCN activity in the North China Plain"

description: Data for "Secondary aerosol formation alters CCN activity in the North China Plain"
DOI: 10.5281/zenodo.4706226
title: Data for "Secondary aerosol formation alters CCN activity in the North China Plain"

description: Data for "Secondary aerosol formation alters CCN activity in the North China Plain"
DOI: 10.5281/zenodo.4701046
title: Cluster configurations of the Deffuant model on network ensembles

description: ## Data For each measured combination of the confidence and system size, there is one gzipped<br> file. For different ensembles, we collected data in different ranges and quality.<br> The paramters are: * Number of samples `m` per parameter combination<br> * Range `r` of confidences epsilon<br> * Distances `d` between values of epsilon (basically the resolution of the data)<br> * Largest size `N_max` The single files follow a naming scheme of `n{N}_e{epsilon}.cluster.dat.gz`, where<br> `{N}` signals the system size of the simulation and `{epsilon}` is the confidence<br> value of the simulation (without a decimal point, i.e., `0050` corresponds to `epsilon = 0.050`).<br> The sizes `N` are usually powers of two (or for the lattices, perfect squares close to powers of two). We present the data for each ensemble in one folder (after unpacking the tar archive).<br> Note that some parameter values are missing, if they did not converge in reasonable time. <br> * Fully connected `full`<br> * `m = 1000`, `r = [0.0, 0.6]`, `d = 0.001`, `N_max = 1048576`<br> * Barabasi Albert with a mean degree of 10 `BA10`<br> * `m = 1000`, `r = [0.0, 0.6]`, `d = 0.002`, `N_max = 16384`<br> * Square lattice with third nearest neighbors `lat3`<br> * `m = 1000`, `r = [0.0, 0.6]`, `d = 0.002`, `N_max = 4096`<br> * connected Erdos Renyi with mean degree of 10 `ER10`<br> * `m = 1000`, `r = [0.0, 0.3]`, `d = 0.002`, `N_max = 16384` <br> ## Data format Each final state is encoded as three lines: * The convergence time is a single integer with a line prefix '# sweeps: '<br> * The positions of all clusters in opinion space with a line prefix '# ' (unsorted)<br> * The number of agents in each of the clusters without a line prefix <br> ## Python example for reading the format An example script, which visualizes the S vs eps graph for the largest size of the fully connected<br> case, with a function to read this format is given in `example.py`.
DOI: 10.5523/bris.3vs3y2wa9t4if2jo97ni4x4cae
title: CoolCuddle study protocol and statistics analysis plan

description: The documents include the study protocol and the statistics analysis plan.
DOI: 10.5255/ukda-sn-854820
title: Community Based Integrated Management of Neonatal and Childhood Illness Records of Under-5 Patients at 23 Health Centres in Rural Nepal, 2013-2018

description: Data (in the form of paper records) was collected from 23 health centres in rural areas of Nepal, totalling 33,860 records of individual patient contacts for children under 5 years of age. The format of the record books follows the WHO (Nepal) guidance on Community Based - Integrated Management of Neonatal and Childhood Illness (IMNCI). The data included on the forms includes the following information on all children under 5: unique identifier, date of visit, child’s sex, age, ethnicity/caste, weight, temperature, symptoms of general danger signs, symptoms of acute respiratory infection (including respiratory rate), diarrhoea and dehydration symptoms, symptoms for fever and ear infections, mid upper arm circumference (MUAC) measurements, assessment of nutritional status, classification for one major diagnosis, medicine prescribed (name of medicine), follow up plan, and condition of child on the date of follow up.
DOI: 10.5281/zenodo.4751590
title: Invasive potential of the Peruvian pepper tree (Schinus molle) in South Africa

description: We investigated the potential of an invasive alien tree to transform vegetation by quantifying the relative abilities of the alien tree Schinus molle and dominant native trees Acacia tortilis and Rhus lancea to compete for light when growing in association within a South African semi-arid savanna.
description: We applied the technique developed by Flores-Flores and Yeaton (2000). This compares the asymmetry or distortion of canopies of trees that are growing in association with one another by means of an index,the coefficient of tree symmetry (TS) that indicates which individual of a pair of contiguous trees is competing more successfully for light.