cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.6084/m9.figshare.24241597.v1
title: Supplementary Material for: Proteomics to metabolomics: A new insight into the pathogenesis of hypertensive nephropathy

description: Abstract Background: Hypertensive nephropathy (HN) is a high burden disorder and a leading cause of end-stage renal disorder. In spite of huge investigations, the underlying mechanisms are yet largely unknown. Systems biology is a promising approach to provide a comprehensive insight towards this complex disorder. Methods: Protein expression profiles of kidney tubule and cortex sub-compartments were retrieved from the PRIDE database and the quality of the datasets were assessed using principal component analysis (PCA) and hierarchical clustering. Differentially expressed proteins (DEPs) were detected and their attributed metabolites were enriched and their interactions were assessed in multi-layer networks. Moreover, considering the DEPs and the predicted metabolites, key biomedical phenomena with a leading role in HN pathogenesis were proposed. Results: Amino acid and purine metabolisms are the most prominent alteration in kidney cortex whereas dysregulation of energy hemostasis is a key pathogenic mechanism in tubule. Besides, actin cytoskeleton disorganization is an enriched pathway in both anatomical areas. Conclusion: The proteomics profiles of kidney sub-compartments were analyzed using a top-down approach to infer the main pathogenic processes. The constructed holistic map of HN can be exploited to propose novel therapeutic strategies. Keywords: Hypertensive nephropathy, Proteomics, Metabolomics, Systems biology
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc2h2n5f
title: CCDC 2296454: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Qinghe Gao, Yimei Guo, Penghui Cao, Guangping Fan, Yongtao Xu|2023|Chem.Commun.|59|13835|doi:10.1039/D3CC04698B
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.25625/3nt4iv/a3a16r
title: Zeitverträge Wissenschaft Inst_Projektförderung 1985-2000.tab

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title: Zeitverträge in der Wissenschaft

description: Zeitverträge in der Wissenschaft
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DOI: 10.25625/bfkiua/8q1wmz
title: Wissensychsaft-Technik-Verwaltung Personal Übersicht.tab

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DOI: 10.25625/bfkiua
title: Verteilung der Beschäftigtengruppen innerhalb der MPG

description: Quellen: Verhältnisanteil nach Gruppe und Sektionen für die Jahre 1956, 1960, 1964, 1968, und 1971, AMPG, II. Abt., Rep. 69, Nr. 496, Zahlenspiegel 1974–1993, MPG in Zahlen 1994–1998, MPG Zahlen und Daten 1999–2000. Ohne Auszubildende, Zeithilfen und Stipendiaten. Ab 1984 einschl. IPP, rechtl. selbstst. Institute, Kliniken und betreuten Einrichtungen.
DOI: 10.25625/ytcjkz/vqpbsu
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title: Übersicht über die Anzahl an aktiven WM pro Jahr nach Generation

description: Übersicht über die Anzahl an aktiven WM pro Jahr nach Generation
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description: Internationalisierung anhand von Stipendiat:innen innerhalb der MPG
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title: helpers_institutes.py

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title: Formular WiMis Eintrag Grafiken Datavere_III Einleitung_Abb 1.docx

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DOI: 10.25625/9r62x9/sblabn
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title: fin_tagging_BioMol_sum.xlsx

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title: WM-Mehrfache-Mitgliedschaft_re.tab

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title: sum_züchtungsforschung.html

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DOI: 10.25625/lckmtb/zabt7z
title: 624_Forschungscluster_-_Direkte_Zuordnung__WM_in_Cluster.tab

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title: fin_tagging_AgrarGB.py

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DOI: 10.25625/9r62x9/ixra9j
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DOI: 10.25625/9r62x9/ucmigc
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DOI: 10.25625/lckmtb
title: Vergleich der Ausgaben von Clustern in der MPG

description: Vergleich der Ausgaben von Clustern in der MPG
DOI: 10.25625/lckmtb/ibknaw
title: fin_tagging_AgrarGB_sum.xlsx

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DOI: 10.25625/9r62x9
title: Entwicklung und Struktur der Landwirtschaftswissenschaften in der MPG; Der Landwirtschafts-Cluster im Spiegel der Haushaltszahlen

description: Dargestellt ist die Anzahl tätiger Wissenschaftlicher Mitglieder (WMs) in den fraglichen Gebieten, aufgeschlüsselt nach MPIs (Flächendiagramm, Ordinate links) und relativ zur Gesamtzahl an WMs der MPG (rot gestrichelt, Ordinate rechts) pro Jahr. Die über den gesamten Zeitraum involvierte Anzahl von WMs je Institut ist in der Legende vermerkt. Die Phaseneinteilung entspricht den übergreifenden MPG-Phasen nach Kapitel II. Konsolidierung, Abbau und erneutes Wachstum des Landwirtschafts-Clusters lassen sich an der globalen Summe der Haushaltsmittel ablesen (dunkelblau). Das Wachstum des Pflanzenbiologie-Schwerpunktes ab ca. 1980 trug zunächst das MPI für Züchtungsforschung allein (hellblau), stark durch Drittmittel aus öffentlichen (rot) und privaten (grün) Mitteln getragen, dann ergänzt um Arbeiten am MPI für Biochemie, am Max-Delbrück-Laboratorium und zuletzt die im Zuge der deutschen Vereinigung gegründeten Institute.
DOI: 10.5281/zenodo.10060903
title: The SMaRP database: Sulfate, Methane and Related Parameters in marine sediments

description: Global dataset on sulfate, methane and related parameters in marine sediments
DOI: 10.5281/zenodo.10060904
title: The SMaRP database: Sulfate, Methane and Related Parameters in marine sediments

description: Global dataset on sulfate, methane and related parameters in marine sediments
DOI: 10.25625/2khjsl/v3jcnk
title: Abbildung_3.svg

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DOI: 10.25625/2khjsl/don8ag
title: 022_03_06_Tagging_im_Sektionenvergleich.ipynb

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DOI: 10.25625/2khjsl/jfnpj1
title: Abbildung_3_reorder.svg

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DOI: 10.25625/2khjsl
title: Forschung zu biologischen Makromolekülen, speziell Proteinen hatte in der KWG Tradition und ab den 1960er Jahren in der MPG eine neue Zukunft

description: Die Graphen zeigen das wachsende Interesse der Wissenschaftlichen Mitglieder (WMs) an Proteinen als Forschungsgegenstand, insbesondere an der Strukturaufklärung. Hinzu kam das spezielle Interesse an biologischen Membranen, bei deren Funktion Proteine eine prominente Rolle spielen. Das Interesse an Viren und Chromosomen als Modelle bzw. Forschungsgegenstand blieb dagegen vergleichsweise gering.
DOI: 10.25625/ooyeso/5bbvim
title: interne_rekrutierung.pdf

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DOI: 10.25625/ooyeso/7ae4xe
title: requirements.txt

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DOI: 10.25625/ooyeso/ygp9gu
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DOI: 10.25625/ooyeso/a3znh6
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title: rekrutierung.tab

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title: fetchCSVfromDatabase.py

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DOI: 10.25625/ooyeso/yu3h8t
title: common_plot_tools.py

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DOI: 10.25625/ooyeso/5vhixs
title: gmpg.mplstyle

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DOI: 10.25625/pf1uve/mktcnr
title: 05_Mol-Biol-Kommissionen.ipynb

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DOI: 10.25625/ooyeso
title: Interne Rekrutierung von wissenschaftlichem Leitungspersonal als prägendes Merkmal des molekularwissenschaftlichen Clusters

description: Interne Rekrutierung von wissenschaftlichem Leitungspersonal als prägendes Merkmal des molekularwissenschaftlichen Clusters
DOI: 10.25625/pf1uve
title: Veränderungen in den Stimmverhältnissen in den Kommissionen der BMS zwischen 1958 und 1972

description: Dargestellt ist der Anteil, den eine bestimmte Wissenschaftler*innengruppe (Biochemie, Zellbiologie, Proteinforschung etc.) an der Gesamtheit der in MPG-Kommissionen tätigen Personen in einem Jahr ausmachte. Ab den 1960er Jahren stieg der Anteil von Vertreter*innen molekularbiologisch affiner Fächer wie Biochemie, Zellbiologie oder auch der Proteinforschung gegenüber denen aus Physiologie, Medizin und Landwirtschaft, die stetig an Repräsentanz verloren, an. Die Zahlen sind normiert auf die Anzahl aller Kommissionen der MPG pro Jahr. Die Zahlen sind auf die veränderliche Anzahl der Kommissionen pro Jahr normiert. Die Gruppen sind nicht exklusiv, es bestehen Überschneidungen.
DOI: 10.25625/pf1uve/vzjeoh
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DOI: 10.25625/nmjpcb/vq4caz
title: Abbildung_6.svg

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DOI: 10.25625/nmjpcb/ykmvsn
title: 022_03_06_Tagging_im_Sektionenvergleich.ipynb

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DOI: 10.25625/nmjpcb/rtfjof
title: Abbildung_6_reorder.svg

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DOI: 10.25625/nmjpcb
title: Hybridisierung von Molekularbiologie und anderen Forschungsgebieten

description: Dargestellt ist die Zahl wissenschaftlicher Mitglieder (WMs), die molekularwissenschaftliche Forschungsansätze und andere biologischen Fragestellungen miteinander verknüpften. Zellbiologische Fragestellungen standen bei der Molekularisierung an erster Stelle.
DOI: 10.25625/1bsj2g/iadbfu
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DOI: 10.25625/1bsj2g/s4mqxz
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DOI: 10.25625/1bsj2g/v9cds4
title: area_tagging_Wissenschaftlicher Betrieb.html

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DOI: 10.25625/1bsj2g/mmmgob
title: Konzepte_Gesamthaushalt_ohne_Inflationsbereinigung.tab

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DOI: 10.25625/1bsj2g/kkfy73
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title: MitgliedschaftAnInstituten.tab

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DOI: 10.25625/mpcjtf/zczbnz
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title: instClusterLong_with_fin.tab

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title: fetchCSVfromDatabase.py

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DOI: 10.25625/mpcjtf/0zasth
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