DOI: 10.57771/x5jn-f289
title: GeFRePaC - German French Reciprocal Parallel
                Corpus
title: GeFRePaC

description: The German-French Reciprocal Parallel Corpus (GeFRePaC)<p>                was produced by the Multilinguale Forschung/Multilingual Research Abteilung Lexik,<p>                Institut für Deutsche Sprache (Germany) through a funding from ELRA in the framework<p>                of the European Commission project LRsP&P (Language Resources Production &<p>                Packaging - LE4-8335). The German-French Reciprocal Parallel Corpus (GeFRePaC) is a<p>                30 million word corpus (15 million for each language) for the purpose of developing,<p>                enhancing and improving translation aids (dictionaries, lexicons, platforms) for<p>                French-German and German-French translation. The database consists of the following<p>                parallel corpora: European Union CELEX Database: Treaties, Foreign relations, Law,<p>                Complementar Law and all the published documents of the "European Parliament".<p>                Celex-Database: 22,000,000 words (German+French) Europarl: 8,320,000 words<p>                (German+French) It covers natural general language as used in public socio-political<p>                discourse and it has a focus on multilingual administration and commercial and legal<p>                documentation. GeFRePaC comprises a large variety of text types for which there is a<p>                rapidly growing need for translation but which currently defy successful machine<p>                translation. The corpus is encoded according to the PAROLE guidelines, it was<p>                aligned on the sentence level and also for single word translation units on the<p>                lexical level, POS-tagged in conformity with EAGLES recommendations and validated<p>                according to the most current version of the ELRA guidelines. The parallel<p>                German-French texts were aligned using a program developed at the Equipe Langue et<p>                Dialogue, Laboratoire Loria, Nancy. The text files containing markup for paragraphs<p>                and sentences were processed by the Tree Tagger developed at the IMS Stuttgart. The<p>                text files are automatically converted into TEI-conformant SGML<p>                format.
description: Le corpus parallèle allemand-français (GeFRePaC, German
                French Reciprocal Parallel Corpus) a été produit par le centre de recherche
                multilingue de l'institut de la langue allemande (Multilinguale
                Forschung/Multilingual Research Abteilung Lexik, Institut für Deutsche Sprache), en
                Allemagne, dans le cadre du projet LRsP&P (Language Resources Production &
                Packaging - LE4-8335), soutenu par la Commission Européenne et financé par ELRA. Le
                corpus GeFRePaC compte au total 30 millions de mots (15 millions dans chaque
                langue), et a été produit dans le but de développer, améliorer et enrichir les
                différents systèmes d'aide à la traduction (dictionnaires, lexiques, plateformes)
                pour la traduction du français vers l'allemand et de l'allemand vers le français. La
                base de données comprend les corpus parallèles suivants : Base de données CELEX de
                l'Union Européenne : traités, affaires étrangères, législation, et tous les
                documents publiés par le Parlement Européen. Base de données Celex : 22 000 000 mots
                (allemand+français) Europarl : 8 320 000 mots (allemand+français) Ce corpus est
                constitué de textes en langage naturel tel qu'utilisé dans le domaine
                socio-politique et est plus particulièrement porté sur l'administration multilingue
                et la documentation commerciale et juridique. Le codage du corpus suit les
                recommandations PAROLE. Il a été aligné au niveau de la phrase, et également au
                niveau des unités lexicales pour la traduction, les parties du discours étant
                marquées suivant les recommandations EAGLES. L'ensemble a été validé suivant les
                derniers critères recommandés par ELRA. Les textes allemands-français ont été
                alignés à l'aide d'un programme développé par l'équipe Langue et Dialogue du LORIA à
                Nancy. Les fichiers textes comportant un balisage pour les paragraphes et les
                phrases ont été analysés par l'outil Tree Tagger développé à l'IMS de Stuttgart, et
                automatiquement convertis au format SGML standard de la TEI.