DOI: 10.5676/dwd/catrare_t5_eta_v2022.01
title: Starkregenereignisse Version 2022.01 mit Überschreitung der 5-Jährlichkeit basierend auf RADKLIM-RW Version 2017.002
title: Heavy precipitation events Version 2022.01 exceeding return period of 5 years based on RADKLIM-RW Version 2017.002
title: Parameter und Polygone der Starkregenereignisse in Deutschland
title: Parameter and polygons of heavy precipitation events in Germany

description: Die Kataloge der räumlich und zeitlich unabhängigen Starkregenereignisse basieren auf den RADKLIM-RW Daten der Version 2017.002. Die stündlichen Niederschlagsstundensummen (RW) resultieren aus den radarbasierten Niederschlagsabschätzungen, die mit den Niederschlagsmessungen an den Bodenstationen angeeicht sind und auf einem 1 km x 1km Gitter für ganz Deutschland vorliegen. Aus diesen Daten werden stündlich Niederschläge mit 11 verschiedenen Dauerstufen (1, 2, 3, 4, 6, 9, 12, 18, 24, 48 und 72 Stunden) summiert. Für jede Dauerstufe und Stunde werden Niederschlagsobjekte aus zusammenhängenden Gitterzellen identifiziert, die einen gewählten Schwellwert (DWD Warnstufe 3 für Unwetter (W3) oder 5 Jährlichkeit berechnet aus den RADKLIM-RW Daten (T5)) überschritten haben. Aus allen Objekten, die zu ein und demselben Niederschlagsereignis gehören (es kann beispielsweise für ein Event der gewählte Schwellwert für mehrere Dauerstufen oder aufeinanderfolgende Stunden überschritten werden), wird dasjenige mit der größten Extremität (Eta, Parameter abhängig von Wiederkehrzeit und Größe des Niederschlagsobjekts) ausgewählt und im Katalog aufgelistet. In einer csv-Datei sind alle Ereignisse mit Datum, Dauerstufe, Wiederkehrzeit, geographischer Verortung des Niederschlagsmaximums und weiteren Parameter aufgeführt. Zusätzlich zu den CSV-Tabellen stehen die Ereigniskataloge mit einer räumlichen Darstellung im GIS-Format zur Verfügung. Alle Ereignisniederschlagsmaxima sind als Point Feature Layer dargestellt, und jede Fläche des Ereignisses ist als eine Zone im Polygon Feature Layer repräsentiert. Die beiden Datensätze enthalten eine vollständige Attributtabelle, die der CSV-Datei entspricht und sind als File-Geodatenbase (.gdb) in RADKLIM nativer polarstereografischer Projektion verfügbar. Unter https://opendata.dwd.de/climate_environment/CDC/help/RADOLAN/gis/ sind die .prj (ArcGIS Benutzer) und .qpj (QGIS Benutzer) Dateien zu finden, die die verwendete Projektion beschreiben.
description: The catalogues of spatially and temporally independent heavy precipitation events are based on RADKLIM-RW Version 2017.002. The hourly precipitation sums (RW) result from radar-based precipitation estimates on a 1 km x 1 km grid over Germany adjusted to station data. Based on this dataset precipitation sums with 11 different durations (1, 2, 3, 4, 6, 9, 12, 18, 24, 48 and 72 hours) were calculated for each hour. For each duration and hour precipitation objects of adjacent grid boxes were identified, that exceeded a chosen threshold (DWD's warning level 3 for severe weather (W3) or a return period of 5 years based on RADKLIM-RW data (T5)). From all object that describe the same precipitation event (e.g. an event might exceed the threshold for several durations or in consecutive hours), the one with the highest extremity (Eta, a parameter dependent on return period and spatial extent) was chosen and listed in the catalogue. In a csv-file all events are listed with date and time, duration, return period, geographical location of the precipitation maximum and further parameter. In addition to the .csv tables, each catalogue is available in GIS-Format, permitting the spatial representation of events. All precipitation maxima are represented in a Point Feature Layer and each event's zone is a part of the Polygon Feature Layer. Each layer contains a complete attribute table, which fully corresponds to the .csv file. Both datasets are availabe as file geodatabase (.gdb) with RADKLIM native polar stereographic projection. A description of the used projection (.prj for ArcGIS users and .qpj for QGIS users), can be found at: https://opendata.dwd.de/climate_environment/CDC/help/RADOLAN/gis/