cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.14457/tu.the.2020.821
title: นโยบายการคลังกับการเจริญเติบโตทางเศรษฐกิจและการสะสมทุนมนุษย์ในประเทศไทย

description: งานวิจัยนี้เป็นการศึกษาความสัมพันธ์ของนโยบายการคลังและการเจริญเติบโตทางเศรษฐกิจว่ามีผลต่อการสะสมทุนมนุษย์ในประเทศไทยอย่างไร โดยใช้ข้อมูลอนุกรมเวลาจำนวน 31 ปี ตั้งแต่ปี พ.ศ. 2532-2562 ตัวแปรตามที่ใช้วัดค่าการสะสมทุนมนุษย์ คือดัชนีการพัฒนามนุษย์ (HDI Index) ส่วนตัวแปรอิสระ ประกอบด้วย ผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศ การใช้จ่ายรัฐบาลด้านการศึกษา สาธารณสุข และการพัฒนาสังคม วิธีการศึกษาที่ใช้คือ การทดสอบความนิ่งของข้อมูล (Unit Root Test) การหาความสัมพันธ์เชิงดุลยภาพระยะยาวของตัวแปรในแบบจำลอง (Cointegration Test) ศึกษาการปรับตัวเข้าสู่ดุลยภาพระยะสั้นของตัวแปรในแบบจำลอง (Error Correction Model :ECM) และทดสอบความสัมพันธ์เชิงเหตุผลของตัวแปร (Granger Causality Test) ผลการศึกษาพบว่าจากการทดสอบความสัมพันธ์เชิงดุลยภาพในระยะยาว การใช้จ่ายด้านการพัฒนาสังคมนั้นไม่มีความสัมพันธ์เชิงดุลยภาพระยะยาวกับดัชนีการพัฒนามนุษย์ การใช้จ่ายส่วนนี้อาจจะเป็นการแก้ไขปัญหาด้านสังคมในระยะสั้นการใช้จ่ายด้านการศึกษามีความสัมพันธ์เชิงดุลยภาพในระยะยาวแปรผันในทิศทางตรงข้ามกับดัชนีการพัฒนามนุษย์ มีนัยยะว่าการใช้จ่ายด้านการศึกษายังไม่สามารถเข้าถึงประชาชนในประเทศไทยได้อย่างทั่วถึง เนื่องจากงบประมาณที่จัดสรรนั้นเป็นงบประมาณด้านบุคลากรมากกว่าด้านการอุดหนุนให้ผู้ที่ด้อยโอกาสได้มีการศึกษาอย่างเท่าเทียม ขณะที่การใช้จ่ายด้านสาธารณสุขมีความสัมพันธ์เชิงดุลยภาพระยะยาวกับดัชนีการพัฒนามนุษย์ แสดงให้เห็นว่าการใช้จ่ายด้านสาธารณสุขของประเทศไทยนั้นเป็นการส่งเสริมให้ประชาชนมีสุขภาพร่างกายที่แข็งแรง และสามารถพัฒนาทักษะ ความรู้ ความสามารถของแต่ละคนได้อย่างมีประสิทธิภาพส่วนในด้านการเจริญเติบโตทางเศรษฐกิจพบว่า ผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศมีความสัมพันธ์เชิงดุลยภาพในระยะยาวแปรผันในทิศทางตรงข้ามกับดัชนีการพัฒนามนุษย์ นั่นคือ การเจริญเติบโตทางเศรษฐกิจของประเทศไทย ไม่ทำให้การสะสมทุนมนุษย์เพิ่มขึ้น เนื่องจากการเจริญเติบโตดังกล่าวกระจุกตัวอยู่ในบางภาคส่วนเท่านั้น ทำให้การสะสมทุนมนุษย์ไม่เกิดขึ้นอย่างทั่วถึง
DOI: 10.25549/wpacards-m35659
title: WPA household census for 1027 DOYLE PL, Los Angeles
DOI: 10.25549/wpacards-m30690
title: WPA household census for 255 BUNKER HILL, Los Angeles
DOI: 10.25549/wpacards-c8-133319
title: WPA household census for 351 WEST 53RD STREET, Los Angeles County
DOI: 10.14457/tu.the.2020.822
title: Network of FTAs infatuation: untangling the spaghetti bowl effect

description: The rising number of FTAs and the overlapping preferential integration referred to as the “Spaghetti Bowl” effect are often perceived as obstacles in international trade. This paper aims to untangle the “Spaghetti Bowl” effect in Thai commodity networks under current overlapping FTAs. In particular, this study bridges the gap between the classical trade theory and network analysis by employing Closeness, Betweeness and Eigenvectror Centrality indices in the extended Gravity Model. Based on Thailand's current adoption of FTAs, the analytical result reflected that the country is in the suitable direction, influenced by including the appropriate product groups in its accession list. Specifically, this adoption has enabled Thailand to significantly participate in the Global Value Chain in processing/manufacturing machinery, electrical intermediate parts, and finished vehicles. The overlapping preferential agreements on these commodities have also contributed to a favorable trade effect and increased export volumes.
DOI: 10.25549/wpacards-m35465
title: WPA household census for 1319 N BROADWAY, Los Angeles
DOI: 10.25549/wpacards-m36165
title: WPA household census for 1207 MARION AVENUE, Los Angeles
DOI: 10.25549/wpacards-m36031
title: WPA household census for 870 EAST KENSINGTON ROAD, Los Angeles
DOI: 10.14457/tu.the.2020.823
title: Transient and persistent energy efficiency in Thailand provinces

description: This study aims to estimate the level of energy efficiency in Thailand provinces from 2008 to 2018, where the provincial energy efficiency is distinguished in the short and long runs. The estimation of a log-log aggregate energy demand frontier proposed by Filippini and Hunt (2011) is used. Provincial energy efficiency is estimated in short and long runs using the KLH model specifications for Thailand’s aggregate panel data. This study adds little evidence that contributes to energy efficiency convergence in Thailand. Results show that an overview of Thailand has an inefficiency of up to 42% of energy usages. By removing inefficiency, Thailand can save energy by 42%. Long-run inefficiency is higher than short-run inefficiency resulting in an energy-based structural issue. The worst provincial energy efficiency classified as lagging behind the province originates from Rayong subbed in Eastern. Moreover, results show that Thailand has energy efficiency convergence. The speed of convergence accelerates by increasing the structural industry and economic growth. Our main policy implication is to formulate regulations on energy-intensive usage and energy-saving technology to improve long-run energy efficiency.
DOI: 10.25549/wpacards-m35556
title: WPA household census for 522 COTTAGE HOME, Los Angeles
DOI: 10.25549/wpacards-m35239
title: WPA household census for 629 W 52ND PL, Los Angeles County
DOI: 10.14457/tu.the.2020.824
title: การศึกษาการยอมรับเทคโนโลยีของผู้ใช้งานแอปพลิเคชันมิวสิคสตรีมมิ่งในเขตกรุงเทพมหานครและปริมณฑล

description: นวัตกรรมที่นำมาซึ่งการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลในปัจจุบัน ทำให้วงการเพลงได้เปลี่ยนแปลงจากเทป ซีดี เป็นการสตรีมมิ่งออนไลน์ ประกอบกับการใช้งานอินเตอร์เน็ตของคนไทยที่เพิ่มขึ้น จึงนำมาซึ่งการศึกษาในครั้งนี้ด้วยวัตถุประสงค์ของการศึกษา คือ 1) เพื่อศึกษาปัจจัยที่มีผลต่อการยอมรับเทคโนโลยีแอปพลิเคชันมิวสิคสตรีมมิ่ง และ 2) เพื่อเปรียบเทียบพฤติกรรมของผู้ใช้แอปพลิเคชันของกลุ่มอายุที่แตกต่างกัน โดยใช้เครื่องมือในการวิเคราะห์ ดังนี้ 1) ทฤษฎีแบบจำลองการยอมรับเทคโนโลยี (Technology Acceptance Model: TAM) ทั้งหมด 13 ตัวแปร และ 2) ทฤษฎีการแพร่กระจายของนวัตกรรม (Diffusion of Innovation: DOI) ซึ่งได้แบ่งกลุ่มตัวอย่างตามกลุ่มอายุ ดังนี้ 1) เจเนอเรชัน Z 2) เจเนอเรชัน Y 3) เจเนอเรชัน X และ 4) เจเนอเรชัน Baby Boomer จากกลุ่มตัวอย่างจากแบบสอบถามทั้งหมด 446 ตัวอย่างจากการศึกษาพบว่ากลุ่มเจอเนอเรชัน Y เป็นกลุ่มที่สามารถยอมรับเทคโนโลยีได้มากที่สุด รองลงมาคือ เจเนอเรชัน X เจเนอเรชัน Baby Boomer และเจเนอเรชัน Z ตามลำดับกลุ่มอายุน้อย (Generation Z และ Generation Y) ให้ความสำคัญกับแอปพลิเคชันสามารถใช้งานได้ง่าย เชื่อมต่อได้รวดเร็ว มีเพลงให้เลือกฟังได้หลากหลาย ครบทุกประเภท แอปพลิเคชันมีระบบการรักษาความปลอดภัยในการใช้งาน หรือมีการยืนยันตัวตนทุกครั้งในการทำธุรกรรม และได้รับอิทธิพลที่มีผลต่อการใช้งานจากบุคคลรอบข้าง เช่น เพื่อน บุคคลในครอบครัว และบุคคลที่พบเจอกลุ่มสูงอายุ (Generation X และ Generation Baby Boomer) ให้ความสำคัญกับคุณสมบัติที่มีประโยชน์และช่วยอำนวยความสะดวกแก่ผู้ใช้งาน เช่น มีการจัดเพลย์ลิสเพื่อลดเวลาในการเลือกเพลง สามารถค้นหาประวัติเพลงที่เคยฟัง และมีระบบการรักษาความปลอดภัยในการใช้งาน ในด้านความเป็นส่วนตัว ผู้ใช้กลุ่มนี้ให้ความสำคัญกับแอปพลิเคชันมีการเก็บรักษาข้อมูลส่วนตัวหรือข้อมูลการใช้งาน และไม่ถูกล่วงละเมิดความเป็นส่วนตัวจากผู้ให้บริการ ส่วนในด้านการยอมรับการใช้งานได้รับอิทธิพลจากทัศนคติต่อพฤติกรรม
DOI: 10.25549/wpacards-m35507
title: WPA household census for 1221 N BROADWAY, Los Angeles
DOI: 10.25549/wpacards-m35414
title: WPA household census for 528 SOLANO, Los Angeles
DOI: 10.25549/wpacards-m35282
title: WPA household census for 636 SOLANO, Los Angeles
DOI: 10.25549/wpacards-m35951
title: WPA household census for 722 EAST KENSINGTON ROAD, Los Angeles
DOI: 10.14457/tu.the.2020.825
title: ปัจจัยทางเทคโนโลยีดิจิทัลที่ส่งผลต่อการใช้บริการรถไฟฟ้าบีทีเอสสายสีเขียวช่วงหมอชิต-สะพานใหม่-คูคต

description: การค้นคว้าอิสระนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาถึงความสัมพันธ์ทางบุคคลและปัจจัยส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) และปัจจัยทางด้านนวัตกรรมและเทคโนโลยีดิจิทัลที่มีผลต่อการตัดสินใจใช้บริการรถไฟฟ้าบีทีเอสในประเทศ กลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้คือ ผู้ที่ใช้บริการรถไฟฟ้าบีทีเอสสายสีเขียว จำนวน 400 ตัวอย่าง โดยใช้แบบสอบถามออนไลน์และการสัมภาษณ์ข้อมูลเชิงลึกผู้ใช้บริการรายบุคคล โดยศึกษาความสัมพันธ์ของปัจจัยต่าง ๆ ผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลแบบตารางไขว้ (Crosstabs) ทดสอบความสัมพันธ์โดยการใช้สถิติทดสอบไคสแควร์ (Chi-Square Test) ผลการศึกษาพบว่า ความสัมพันธ์ทางบุคคลในเรื่องเพศ ระดับการศึกษา และอาชีพกับปัจจัยส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ในด้านผลิตภัณฑ์ (Product) ด้านราคา (Price) และด้านลักษณะทางกายภาพ (Physical) ที่มีผลต่อการตัดสินใจใช้บริการรถไฟฟ้าบีทีเอสในประเทศมีความสัมพันธ์กัน และความสัมพันธ์ทางบุคคลในเรื่องเพศ และอาชีพกับปัจจัยทางด้านนวัตกรรมและเทคโนโลยีดิจิทัล ในด้านการใช้ยานพาหนะร่วมกัน (Shared mobility) ได้แก่ รถเช่าที่จ้างคนขับ (Private hire) หรือรถแท็กซี่ การนั่งร่วมทางไปกับผู้อื่น (Car pool) ในอนาคตรถยนต์ไฟฟ้า (EV) มีปริมาณเพิ่มมากขึ้น และในอนาคตการพัฒนารถยนต์ไฟฟ้า (EV) ให้มีราคาที่ใกล้เคียงกับราคารถยนต์ที่ใช้น้ำมันในปัจจุบัน ที่มีผลต่อการตัดสินใจใช้บริการรถไฟฟ้าบีทีเอสในประเทศ มีความสัมพันธ์กันผลการวิจัยนี้สามารถนำไปประยุกต์ใช้เพื่อทำให้ทราบถึงปัจจัยที่สำคัญต่าง ๆ ในการพัฒนาระบบการให้บริการให้มีประสิทธิภาพที่ดียิ่งขึ้น โดยใช้กลยุทธ์พันธมิตรทางธุรกิจ และการวางกลยุทธ์ด้านบิ๊กดาต้า (Big Data Strategy) เพราะข้อมูลและเทคโนโลยี คือองค์ประกอบสำคัญที่ชนะคู่แข่งได้ในยุคดิจิทัลเพื่อจะสามารถนำไปพัฒนาและสร้างฐานธุรกิจใหม่ๆ ตลอดจนสร้างความได้เปรียบเชิงการแข่งขันที่ก่อให้เกิดประสิทธิผลและผลประกอบการที่ดีให้กับธุรกิจได้ต่อไปในอนาคต
DOI: 10.25549/wpacards-m35132
title: WPA household census for 704 W 51ST ST, Los Angeles County
DOI: 10.25549/wpacards-m36143
title: WPA household census for 771 EAST KENSINGTON ROAD, Los Angeles
DOI: 10.25549/wpacards-c8-133270
title: WPA household census for 116 1/2 WEST 52ND PLACE, Los Angeles County
DOI: 10.25549/wpacards-c8-133216
title: WPA household census for 405 WEST 54TH STREET, Los Angeles County
DOI: 10.25549/wpacards-m36119
title: WPA household census for 990 ADOBE STREET, Los Angeles
DOI: 10.14457/tu.the.2020.827
title: การศึกษาปัจจัยทางด้านการรับรู้ข่าวสารและคุณค่าตราสินค้าที่ส่งผลต่อการตัดสินใจซื้อรถยนต์ไฟฟ้าของผู้บริโภค

description: ปัจจุบันประเทศไทยมีอัตราการใช้พลังงานที่เพิ่มขึ้นและมีการใช้รถยนต์ส่วนบุคคลเพิ่มขึ้นทุกปีโดยเฉพาะในกรุงเทพมหานคร ซึ่งปัญหาดังกล่าวล้วนแต่จะสร้างให้เกิดมลภาวะกับสิ่งแวดล้อม ดังนั้นหลายภาคส่วนจึงให้ความสำคัญในเรื่องของการรณรงค์รักสิ่งแวดล้อมที่ทำให้คนหันมาสนใจในเรื่องของพลังงานหมุนเวียนมากขึ้น รถยนต์ไฟฟ้าจึงเป็นนวัตกรรมอีกหนึ่งตัวเลือกจะช่วยลดมลภาวะในอากาศและลดเสียงรบกวน รวมทั้งค่าใช้จ่ายที่ใช้พลังงานการขับเคลื่อนด้วยไฟฟ้ามีราคาถูกกว่าน้ำมันเชื้อเพลิง นอกจากนี้รถยนต์ไฟฟ้าเป็นผลิตภัณฑ์ยานยนต์ที่เป็นนวัตกรรมใหม่สำหรับประเทศไทยที่ทั้งภาครัฐและเอกชนจำเป็นต้องศึกษาและวางโครงสร้างเพื่อรองรับการใช้งานของรถยนต์ไฟฟ้าที่กำลังจะเข้ามาในอนาคต เพื่อตอบสนองความต้องการของผู้บริโภคงานวิจัยฉบับนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยทางด้านการรับรู้ข่าวสาร และคุณค่าตราสินค้าที่ส่งผลต่อการตัดสินใจซื้อรถยนต์ไฟฟ้าของผู้บริโภค โดยใช้ปัจจัยทางประชากรศาสตร์ ปัจจัยด้านส่วนประสมทางการตลาด (7P’s) ปัจจัยทางด้านการรับรู้ข่าวสาร และปัจจัยด้านคุณค่าตราสินค้า เพื่อทำการศึกษาว่าปัจจัยดังกล่าวมีการตัดสินใจเลือกซื้อรถยนต์ไฟฟ้าหรือไม่ โดยกลุ่มตัวอย่างที่ได้ทำการสำรวจ คือ ผู้บริโภควัยทำงานที่ใช้รถยนต์อาศัยอยู่ในเขตกรุงเทพมหานครและปริมณฑล จำนวน 400 ตัวอย่าง ซึ่งใช้แบบสอบถามสอบถามออนไลน์ โดยศึกษาความสัมพันธ์ของปัจจัยต่างผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลแบบตารางไขว้ (Crosstabs) ทดสอบความสัมพันธ์โดยการใช้สถิติทดสอบไคสแควร์ (Chi-Square Test)ผลการวิจัยพบว่า ปัจจัยทางประชากรศาสตร์ ได้แก่ เพศ และสถานภาพ ปัจจัยทางด้านส่วนประสมทางการตลาด (7P’s) ได้แก่ ด้านช่องทางการจัดจำหน่าย และช่องทางการตลาด ปัจจัยด้านคุณค่าตราสินค้า ได้แก่ ความภักดีของตราสินค้า มีความสัมพันธ์ต่อการตัดสินใจซื้อรถยนต์ไฟฟ้าของผู้บริโภควัยทำงานที่ใช้รถยนต์ในเขตกรุงเทพมหานคร และปริมณฑล
DOI: 10.25549/wpacards-c8-133284
title: WPA household census for 354 52ND PLACE, Los Angeles County
DOI: 10.25549/wpacards-c8-133257
title: WPA household census for 204 52ND PLACE, Los Angeles County
DOI: 10.14457/tu.the.2020.828
title: การศึกษาการทำงานต่ำกว่าวุฒิของภาคการผลิตในตลาดแรงงานไทย

description: วิทยานิพนธ์เล่มนี้เป็นการศึกษาเกี่ยวกับการทำงานต่ำกว่าวุฒิของภาคการผลิต ในตลาดแรงงานไทยโดยใช้ข้อมูลรายงานผลการสำรวจภาวะการทำงานของประชากร (Labor force survey : LFS) ในปี พ.ศ. 2555, 2560 และ 2562 ในไตรมาสที่ 1 และ 3 นำมาหาระดับดับการศึกษาที่เหมาะสมตามประเภทอาชีพตามมาตรฐานสากล (ISCO – 88) 9 ประเภท 40 หมวดย่อย (ไม่รวมประเภทอาชีพที่ 0 ทหาร) ในอุตสาหกรรมการผลิต โดยใช้ค่าฐานนิยม (Mode) ซึ่งเป็นค่าที่มีความเสถียรสูงกว่าวิธีอื่น ๆ โดยเปรียบเทียบ จากนั้นจึงใช้การประมาณค่าใน Verdugo and Verdugo Model และ Multinomial Logit Models ในการหาผลกระทบต่อค่าตอบแทนของแรงงาน และปัจจัยที่ส่งผลต่อการทำงานต่ำกว่าวุฒิ ประกอบกับผลจากการสัมภาษณ์สถานประกอบการทั้งหมด 30 แห่ง เพื่อพิจารณาผลกระทบ และแนวทางการปรับตัวของสถานประกอบการผลการศึกษาพบว่า อุตสาหกรรมการผลิตในปัจจุบันนั้นมีสัดส่วนการใช้แรงงานฝ่ายผลิต หรือแรงงานระดับไร้ฝีมือจำนวนมาก ในตลาดแรงงานอุตสาหกรรมการผลิตมีอัตราการทำงานต่ำกว่าวุฒิอยู่ที่ระดับร้อยละ 48.32, 39.30 และ 37.97 ในปี พ.ศ. 2555, 2560 และ 2562 ตามลำดับ โดยแรงงานที่ทำงานต่ำกว่าวุฒิส่วนใหญ่ทำงานอยู่ในอาชีพประเภทกลุ่มคนงานหรือกรรมกร (Blue collar workers) ในขณะที่อัตราการทำงานสูงกว่าวุฒิอยู่ที่ระดับร้อยละ 15.75, 25.69 และ 28.23 ตามลำดับ โดยแรงงานที่ทำงานสูงกว่าวุฒิส่วนใหญ่ทำงานอยู่ในอาชีพประเภทกลุ่มผู้ทำงาน ในสำนักงาน (White collar worker) นอกจากนี้แล้วยังพบว่ากลุ่มแรงงานที่ทำงานต่ำกว่าวุฒิส่งผลดีต่อสถานประกอบการโดยเฉพาะอย่างยิ่งในสถานประกอบการที่มีเทคโนโลยีการผลิตสูง ส่วนสถานประกอบการที่มีกระบวนการผลิตที่ไม่ซับซ้อนแทบจะไม่ได้รับประโยชน์จากการทำงานต่ำกว่าวุฒิ ซึ่งสถานประกอบการในภาคการผลิตส่วนใหญ่อยู่ในกลุ่มนี้ ในขณะเดียวกันผลเสียของแรงงานที่ทำงานต่ำกว่าวุฒินั้นพบว่าแรงงานที่ทำงานต่ำกว่าวุฒิมีแนวโน้มลาออกสูงกว่า แต่ด้วยสภาวะเศรษฐกิจในปัจจุบันอัตราลาออกจึงอยู่ในเกณฑ์ที่สถานประกอบการรับได้ ดังนั้นแล้วสถานประกอบการจึงไม่มีวิธีการปรับตัวในต่อเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นส่วนปัจจัยด้านระดับการศึกษา และประสบการณ์ในการทำงานเป็นปัจจัยสำคัญที่สถานประกอบการให้ความสนใจ และส่งผลในทางบวกต่อค่าตอบแทนของแรงงาน แต่ปัจจัยดังกล่าวจะส่งผลแตกต่างกันในแต่ล่ะกลุ่มประเภทอาชีพ โดยกลุ่มประเภทอาชีพที่ใช้ทักษะในการทำงานสูง หรือประเภทอาชีพที่ 1 -4 จะได้รับผลกระทบมากกว่ากลุ่มแรงงานที่ใช้ทักษะในการทำงานต่ำ นอกจากนี้แล้วยังพบว่าปัจจัยด้านเพศ และขนาดของสถานประกอบการก็มีส่วนสำคัญต่อค่าตอบแทนของแรงงานเช่น โดยแรงงานเพศชาย และแรงงานที่ทำงานในสถานประกอบการขนาดใหญ่ มีแนวโน้มที่จะได้รับค่าตอบแทนสูงกว่าแรงงานเพศหญิง และกลุ่มแรงงานที่ทำงานในสถานประกอบการขนาดเล็กกว่าสำหรับปัจจัยที่ส่งผลต่อการทำงานต่ำกว่าวุฒิ พบว่า หากแรงงานมีระดับการศึกษาเพิ่มขึ้น 1 ปี เพศชาย และสมรสแล้วจะเพิ่มโอกาสที่แรงงานจะตัดสินใจทำงานต่ำกว่ากว่าวุฒิเพิ่มขึ้น แต่หากแรงงานอาศัยอยู่ในเขตเทศบาลจะลดโอกาสในการตัดสินใจทำงานต่ำกว่าวุฒิ นอกจากนี้แล้วเมื่อแรงงานมีอายุเพิ่มขึ้น แรงงานจะมีแนวโน้มที่จะปรับตัวสู่ตำแหน่งงานที่เหมาะสมได้เมื่อระยะเวลาผ่านไป
DOI: 10.25549/wpacards-c8-133341
title: WPA household census for 439 1/2 WEST 53RD STREET, Los Angeles County
DOI: 10.25549/wpacards-c8-133231
title: WPA household census for 433 1/2 WEST 54TH STREET, Los Angeles County
DOI: 10.25549/wpacards-m30653
title: WPA household census for 231 BUNKER HILL, Los Angeles
DOI: 10.25549/wpacards-c8-133326
title: WPA household census for 403 WEST 53RD STREET, Los Angeles County
DOI: 10.25549/wpacards-m36212
title: WPA household census for 816 EAST EDGEWARE ROAD, Los Angeles
DOI: 10.25549/wpacards-c8-133289
title: WPA household census for 340 52ND PLACE, Los Angeles County
DOI: 10.25549/wpacards-m35793
title: WPA household census for 1353 SUNSET BLVD, Los Angeles
DOI: 10.25549/wpacards-m35655
title: WPA household census for 434 COTTAGE HOME, Los Angeles
DOI: 10.25549/wpacards-c8-133489
title: WPA household census for 223 WEST 52ND PLACE, Los Angeles County
DOI: 10.25549/wpacards-c8-133523
title: WPA household census for 150 1/2 WEST 51ST STREET, Los Angeles County
DOI: 10.25549/wpacards-c8-133397
title: WPA household census for 5307 1/2 SOUTH BROADWAY, Los Angeles County
DOI: 10.25549/wpacards-c8-133493
title: WPA household census for 239 WEST 52ND PLACE, Los Angeles County
DOI: 10.25549/wpacards-c8-133490
title: WPA household census for 229 WEST 52ND PLACE, Los Angeles County
DOI: 10.25549/wpacards-c8-133535
title: WPA household census for 122 WEST 51ST STREET, Los Angeles County
DOI: 10.25549/wpacards-c8-133486
title: WPA household census for 211 WEST 52ND PLACE, Los Angeles County
DOI: 10.25549/wpacards-c8-133367
title: WPA household census for 404 1/2 WEST 53RD STREET, Los Angeles County
DOI: 10.25549/wpacards-c8-133460
title: WPA household census for 114 WEST 52ND STREET, Los Angeles County
DOI: 10.25549/wpacards-c8-133443
title: WPA household census for 146 WEST 52ND STREET, Los Angeles County
DOI: 10.25549/wpacards-c8-133453
title: WPA household census for 126 WEST 52ND STREET, Los Angeles County
DOI: 10.25549/wpacards-c8-133518
title: WPA household census for 160 WEST 51ST STREET, Los Angeles County
DOI: 10.25549/wpacards-c8-133478
title: WPA household census for 159 WEST 52ND PLACE, Los Angeles County
DOI: 10.25549/wpacards-c8-133363
title: WPA household census for 408 - 10 WEST 53RD STREET, Los Angeles County
DOI: 10.25549/wpacards-m35120
title: WPA household census for 729 W 51ST ST, Los Angeles County
DOI: 10.25549/wpacards-m35945
title: WPA household census for 1153 MARION AVENUE, Los Angeles
DOI: 10.25549/wpacards-m34817
title: WPA household census for 620 W 48TH ST, Los Angeles County
DOI: 10.25549/wpacards-m34762
title: WPA household census for 631 W 48TH ST, Los Angeles County
DOI: 10.25549/wpacards-m36183
title: WPA household census for 1287 BELLEVUE AVENUE, Los Angeles
DOI: 10.25549/wpacards-m34993
title: WPA household census for 603  W 50TH ST, Los Angeles County
DOI: 10.25549/wpacards-m35506
title: WPA household census for 418 SAVOY, Los Angeles
DOI: 10.25549/wpacards-m36153
title: WPA household census for 731 EAST KENSINGTON ROAD, Los Angeles
DOI: 10.25549/wpacards-m35395
title: WPA household census for 1200 JARVIS, Los Angeles
DOI: 10.25549/wpacards-m36213
title: WPA household census for 816 EAST EDGEWARE ROAD, Los Angeles
DOI: 10.25549/wpacards-m36107
title: WPA household census for 1213 ELYSIAN PARK AVENUE, Los Angeles
DOI: 10.25549/wpacards-m36195
title: WPA household census for 720 EAST EDGEWARE ROAD, Los Angeles
DOI: 10.25549/wpacards-m35064
title: WPA household census for 532 W 50TH ST, Los Angeles County
DOI: 10.25549/wpacards-m36151
title: WPA household census for 737 EAST KENSINGTON ROAD, Los Angeles
DOI: 10.25549/wpacards-m36202
title: WPA household census for 728 EAST EDGEWARE ROAD, Los Angeles
DOI: 10.25549/wpacards-c8-133226
title: WPA household census for 421 WEST 54TH STREET, Los Angeles County
DOI: 10.25549/wpacards-m35261
title: WPA household census for 5212 S HOOVER ST, Los Angeles County
DOI: 10.25549/wpacards-m30641
title: WPA household census for 231 BUNKER HILL, Los Angeles
DOI: 10.25549/wpacards-c8-133277
title: WPA household census for 410 52ND PLACE, Los Angeles County
DOI: 10.25549/wpacards-c8-133262
title: WPA household census for 150 WEST 52ND PLACE, Los Angeles County
DOI: 10.25549/wpacards-m34825
title: WPA household census for 612 W 48TH ST, Los Angeles County
DOI: 10.25549/wpacards-c8-133293
title: WPA household census for 330 52ND PLACE, Los Angeles County
DOI: 10.25549/wpacards-m36081
title: WPA household census for 1233 INNES AVENUE, Los Angeles
DOI: 10.25549/wpacards-c8-133287
title: WPA household census for 342 52ND PLACE, Los Angeles County
DOI: 10.25549/wpacards-c8-133342
title: WPA household census for 437 WEST 53RD STREET, Los Angeles County
DOI: 10.25549/wpacards-m30666
title: WPA household census for 237 BUNKER HILL, Los Angeles
DOI: 10.25549/wpacards-m35841
title: WPA household census for 1390 ALLISON AVENUE, Los Angeles
DOI: 10.25549/wpacards-m35664
title: WPA household census for 1031 N BROADWAY, Los Angeles
DOI: 10.25549/wpacards-m36126
title: WPA household census for 849 EAST KENSINGTON ROAD, Los Angeles
DOI: 10.25549/wpacards-c8-133263
title: WPA household census for 148 WEST 52ND PLACE, Los Angeles County
DOI: 10.25549/wpacards-c8-133207
title: WPA household census for 233 1/2 WEST 53RD STREET, Los Angeles County
DOI: 10.25549/wpacards-m36060
title: WPA household census for 1246 ELYSIAN PARK AVENUE, Los Angeles
DOI: 10.25549/wpacards-c8-133322
title: WPA household census for 359 1/2 WEST 53RD STREET, Los Angeles County
DOI: 10.25549/wpacards-m35676
title: WPA household census for 416 COTTAGE HOME, Los Angeles
DOI: 10.25549/wpacards-c8-133195
title: WPA household census for 131 WEST 53RD STREET, Los Angeles County
DOI: 10.25549/wpacards-m35419
title: WPA household census for 518 SOLANO, Los Angeles
DOI: 10.25549/wpacards-m30504
title: WPA household census for 4269 S NORMANDIE, Los Angeles County
DOI: 10.25549/wpacards-c8-133221
title: WPA household census for 415 - 413 WEST 54TH STREET, Los Angeles County
DOI: 10.25549/wpacards-m35280
title: WPA household census for 640 SOLANO, Los Angeles
DOI: 10.25549/wpacards-m36134
title: WPA household census for 819 EAST KENSINGTON ROAD, Los Angeles
DOI: 10.25549/wpacards-m35526
title: WPA household census for 1606 PADUCAH, Los Angeles
DOI: 10.25549/wpacards-m35797
title: WPA household census for 1353 SUNSET BLVD, Los Angeles
DOI: 10.25549/wpacards-c8-133242
title: WPA household census for 240 WEST 52ND PLACE, Los Angeles County
DOI: 10.25549/wpacards-c8-133330
title: WPA household census for 415 WEST 53RD STREET, Los Angeles County
DOI: 10.25549/wpacards-c8-133278
title: WPA household census for 406 52ND PLACE, Los Angeles County
DOI: 10.25549/wpacards-c8-133298
title: WPA household census for 318 52ND PLACE, Los Angeles County
DOI: 10.25549/wpacards-m35333
title: WPA household census for 656 PHOENIX, Los Angeles
DOI: 10.25549/wpacards-m35648
title: WPA household census for 845 LOOKOUT DR, Los Angeles
DOI: 10.25549/wpacards-m34940
title: WPA household census for 531 W 49TH PL, Los Angeles County
DOI: 10.25549/wpacards-m30606
title: WPA household census for 213 BUNKER HILL, Los Angeles
DOI: 10.25549/wpacards-m35199
title: WPA household census for 618 W 52ND ST, Los Angeles County
DOI: 10.25549/wpacards-m35586
title: WPA household census for 1025 YALE, Los Angeles
DOI: 10.25549/wpacards-c8-133312
title: WPA household census for 329 WEST 53RD STREET, Los Angeles County
DOI: 10.25549/wpacards-c8-133208
title: WPA household census for 235 1/2 WEST 53RD STREET, Los Angeles County
DOI: 10.25549/wpacards-m35532
title: WPA household census for 1445 DAVIS, Los Angeles
DOI: 10.25549/wpacards-c8-133258
title: WPA household census for 200 WEST 52ND PLACE, Los Angeles County
DOI: 10.25549/wpacards-m35646
title: WPA household census for 833 LOOKOUT DR, Los Angeles
DOI: 10.25549/wpacards-c8-133347
title: WPA household census for 5260 SOUTH FIGUEROA STREET, Los Angeles County
DOI: 10.25549/wpacards-m35023
title: WPA household census for 710 W 50TH ST, Los Angeles County
DOI: 10.25549/wpacards-c8-133294
title: WPA household census for 326 52ND PLACE, Los Angeles County
DOI: 10.25549/wpacards-m36154
title: WPA household census for 723 EAST KENSINGTON ROAD, Los Angeles
DOI: 10.25549/wpacards-m35794
title: WPA household census for 1353 SUNSET BLVD, Los Angeles
DOI: 10.25549/wpacards-c8-133325
title: WPA household census for 401 WEST 53RD STREET, Los Angeles County
DOI: 10.25549/wpacards-c8-133202
title: WPA household census for 219 WEST 53RD STREET, Los Angeles County
DOI: 10.25549/wpacards-m35274
title: WPA household census for 681 PHOENIX, Los Angeles
DOI: 10.25549/wpacards-c8-133218
title: WPA household census for 409 - 11 WEST 54TH STREET, Los Angeles County
DOI: 10.25549/wpacards-c8-133215
title: WPA household census for 5250 SOUTH BROADWAY, Los Angeles County
DOI: 10.25549/wpacards-m35568
title: WPA household census for 1041 N FIGUERO ST, Los Angeles
DOI: 10.25549/wpacards-c8-133282
title: WPA household census for 358 52ND PLACE, Los Angeles County
DOI: 10.25549/wpacards-c8-133334
title: WPA household census for 423 R WEST 53RD STREET, Los Angeles County
DOI: 10.25549/wpacards-m30647
title: WPA household census for 231 BUNKER HILL, Los Angeles
DOI: 10.25549/wpacards-c8-133220
title: WPA household census for 409 - 11 WEST 54TH STREET, Los Angeles County
DOI: 10.25549/wpacards-m35651
title: WPA household census for 849 LOOKOUT DR, Los Angeles
DOI: 10.25549/wpacards-m35368
title: WPA household census for 627 AQUA PURA, Los Angeles
DOI: 10.25549/wpacards-m36258
title: WPA household census for 929 EAST EDGEWARE ROAD, Los Angeles
DOI: 10.25549/wpacards-m34889
title: WPA household census for 633 W 49TH ST, Los Angeles County
DOI: 10.25549/wpacards-m36240
title: WPA household census for 968 EAST EDGEWARE ROAD, Los Angeles
DOI: 10.25549/wpacards-c8-133301
title: WPA household census for 5275 SOUTH BROADWAY, Los Angeles County
DOI: 10.25549/wpacards-m34749
title: WPA household census for 607  W 48TH ST, Los Angeles County