cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.82270/csonu/v1
title: Résolutions du Conseil de sécurité de l'ONU 1946-2015
title: UN Security Council resolutions

description: Texte intégral des 2259 résolutions du Conseil de sécurité adoptées entre 1946 et 2015 inclus.Les métadonnées des fichiers xml sont tirées de Gaëtan Moreau (2019) Le langage du Conseil de Sécurité de l'ONU : analyse de discours des résolutions en français et en anglais depuis 1946. Université Paris Sorbonne-Nouvelle.Ces métadonnées incluent :Un étiquetage morphosyntaxique (POS - identique en français et anglais - et lemme) pour chaque mot; des balises d'alignement des deux versions anglaise et française; le type de paragraphe (dispositif ou considérant); le numéro du paragraphe; si le paragraphe est "chapitre 7"; si le texte fait partie d'une annexe; si le mot est souligné dans le texte original de la résolution.Pour chaque résolution, les métadonnées indiquent :Le numéro de la résolution; sa cote documentaire selon l'ONU; la cote de son draft; la ou les langues originales du draft; le pays présidant au moment du vote; les sponsors; le sujet en français et en anglais; le titre en anglais; le numéro de la séance d'adoption; sa date et son jour; son heure de début et de fin; sa durée en minutes; le type de vote utilisé pour l'adoption; le nombre total de votants; le nombre de vote pour, contre, s'abstention et de non-vote ainsi que les votants; la classification juridique (type, portée, ordre, normativité) et sa prédiction.Un script d'import ("txm-front-xmlonu-xtz.xsl") est fourni pour l'utilisation dans TXM.
description: Text of the 2259 UN Security Council resolutions from 1946 to 2015 included.Metadata of the xml files are taken from Gaëtan
 Moreau (2019) Le langage du Conseil de Sécurité de l'ONU : analyse de 
discours des résolutions en français et en anglais depuis 1946. 
Université Paris Sorbonne-Nouvelle.These metadata include :A morphosyntactic annotation (POS - same in French and English - and lemma) for each word; alignment tags; paragraph type (operative or preambular); paragraph number; whether the paragraph is chapter 7; if the paragraph is part of an annex; if the token is underligned in the original text of the resolution.For each resolution, the metadata show:The resolution number; its UN document symbol; its draft's UN document symbol; its original language(s); the country presiding the Council for the vote; the sponsors; the subject in both French and English; the title in English; the session number when it was adopted; its day and date; its starting and ending time; its duration in minutes; the type of vote used for adopting the resolution; the total number of votes; the number of votes for, against, abstaining and non-voting as well as the voting countries; its legal classification (type, reach, order and normativity) and the prediction thereof.A script ("txm-front-xmlonu-xtz.xsl") is available for importing the corpus in TXM.
DOI: 10.82270/csonu
title: Résolutions du Conseil de sécurité de l'ONU 1946-2015
title: UN Security Council resolutions

description: Texte intégral des 2259 résolutions du Conseil de sécurité adoptées entre 1946 et 2015 inclus.Les métadonnées des fichiers xml sont tirées de Gaëtan Moreau (2019) Le langage du Conseil de Sécurité de l'ONU : analyse de discours des résolutions en français et en anglais depuis 1946. Université Paris Sorbonne-Nouvelle.Ces métadonnées incluent :Un étiquetage morphosyntaxique (POS - identique en français et anglais - et lemme) pour chaque mot; des balises d'alignement des deux versions anglaise et française; le type de paragraphe (dispositif ou considérant); le numéro du paragraphe; si le paragraphe est "chapitre 7"; si le texte fait partie d'une annexe; si le mot est souligné dans le texte original de la résolution.Pour chaque résolution, les métadonnées indiquent :Le numéro de la résolution; sa cote documentaire selon l'ONU; la cote de son draft; la ou les langues originales du draft; le pays présidant au moment du vote; les sponsors; le sujet en français et en anglais; le titre en anglais; le numéro de la séance d'adoption; sa date et son jour; son heure de début et de fin; sa durée en minutes; le type de vote utilisé pour l'adoption; le nombre total de votants; le nombre de vote pour, contre, s'abstention et de non-vote ainsi que les votants; la classification juridique (type, portée, ordre, normativité) et sa prédiction.Un script d'import ("txm-front-xmlonu-xtz.xsl") est fourni pour l'utilisation dans TXM.
description: Text of the 2259 UN Security Council resolutions from 1946 to 2015 included.Metadata of the xml files are taken from Gaëtan
 Moreau (2019) Le langage du Conseil de Sécurité de l'ONU : analyse de 
discours des résolutions en français et en anglais depuis 1946. 
Université Paris Sorbonne-Nouvelle.These metadata include :A morphosyntactic annotation (POS - same in French and English - and lemma) for each word; alignment tags; paragraph type (operative or preambular); paragraph number; whether the paragraph is chapter 7; if the paragraph is part of an annex; if the token is underligned in the original text of the resolution.For each resolution, the metadata show:The resolution number; its UN document symbol; its draft's UN document symbol; its original language(s); the country presiding the Council for the vote; the sponsors; the subject in both French and English; the title in English; the session number when it was adopted; its day and date; its starting and ending time; its duration in minutes; the type of vote used for adopting the resolution; the total number of votes; the number of votes for, against, abstaining and non-voting as well as the voting countries; its legal classification (type, reach, order and normativity) and the prediction thereof.A script ("txm-front-xmlonu-xtz.xsl") is available for importing the corpus in TXM.
DOI: 10.82270/frvectors/v1
title: FrVectors

description: Bases de vecteurs de mots (word embeddings) générés à l'aide de l'outil fastText (Facebook research), à partir du corpus FrTenTen (10 milliards de mots).Les bases ont été constituées à partir d'une version normalisée du corpus FrTenTen: les mots pleins ont été remplacés par leur lemme, la plupart des mots-outils par leur catégorie morpho-syntaxique, et les entités numériques par le code NB, afin d'aider l'algorithme de vectorisation à identifier des similarités.2 versions de la base ont été générées:une petite base à partir d'un échantillon aléatoire de 1 Go de phrases du corpus FrTenTen. Les fichiers contenant le terme "1Gb" sont générés à partir de l'échantillon. Cette version est la plus adaptée pour des tests.une base générée à partir de la totalité du corpus ("ALL").Chaque version des bases ci-dessus a été générée à partir des 2 algorithmes fournis avec l'outil, avec tous les paramètres par défaut (6-grammes, 300 dimensions): cbow: pour "continuous bag of words"skipgram: pour des n-grammes non contigus.Chaque algorithme est censé être optimisé pour capturer certaines similarités. En particulier, cbow est censé fournir le mot le plus probable en fonction d'un contexte donné, alors que skip-gram est censé fournir les mots du contexte les plus probables autour d'un mot donné. Par ailleurs, skip-gram est censé être plus sensible aux mots rares.Pour plus de détails, voir: Tomas Mikolov et al: Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space, Tomas Mikolov et al: Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionality.
DOI: 10.82270/disc-oraux-semi-spontanes/v1
title: DISCOSS

description: Il s'agit d'un recueil de corpus de DISCours Oraux Semi-Spontanés, réalisés sur la tâche "Frog where are you" (Mayer, 1969). Il a été recueilli auprès de 110 informateurs, notamment 30 locuteurs natifs de l'anglais, du français et de l'italien (10 sujets pour chaque langue), 40 apprenants adultes du français L2 (20 anglophones + 20 italophones ) et 40 apprenants adultes de l'italien L2 (20 anglophones + 20 francophones).Les fichiers audio mis à disposition ici ne représentent qu'une sous-partie du corpus entier. Me contacter pour plus d'informations.
DOI: 10.82270/frvectors
title: FrVectors

description: Bases de vecteurs de mots (word embeddings) générés à l'aide de l'outil fastText (Facebook research), à partir du corpus FrTenTen (10 milliards de mots).Les bases ont été constituées à partir d'une version normalisée du corpus FrTenTen: les mots pleins ont été remplacés par leur lemme, la plupart des mots-outils par leur catégorie morpho-syntaxique, et les entités numériques par le code NB, afin d'aider l'algorithme de vectorisation à identifier des similarités.2 versions de la base ont été générées:une petite base à partir d'un échantillon aléatoire de 1 Go de phrases du corpus FrTenTen. Les fichiers contenant le terme "1Gb" sont générés à partir de l'échantillon. Cette version est la plus adaptée pour des tests.une base générée à partir de la totalité du corpus ("ALL").Chaque version des bases ci-dessus a été générée à partir des 2 algorithmes fournis avec l'outil, avec tous les paramètres par défaut (6-grammes, 300 dimensions): cbow: pour "continuous bag of words"skipgram: pour des n-grammes non contigus.Chaque algorithme est censé être optimisé pour capturer certaines similarités. En particulier, cbow est censé fournir le mot le plus probable en fonction d'un contexte donné, alors que skip-gram est censé fournir les mots du contexte les plus probables autour d'un mot donné. Par ailleurs, skip-gram est censé être plus sensible aux mots rares.Pour plus de détails, voir: Tomas Mikolov et al: Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space, Tomas Mikolov et al: Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionality.
DOI: 10.82270/disc-oraux-semi-spontanes
title: DISCOSS

description: Il s'agit d'un recueil de corpus de DISCours Oraux Semi-Spontanés, réalisés sur la tâche "Frog where are you" (Mayer, 1969). Il a été recueilli auprès de 110 informateurs, notamment 30 locuteurs natifs de l'anglais, du français et de l'italien (10 sujets pour chaque langue), 40 apprenants adultes du français L2 (20 anglophones + 20 italophones ) et 40 apprenants adultes de l'italien L2 (20 anglophones + 20 francophones).Les fichiers audio mis à disposition ici ne représentent qu'une sous-partie du corpus entier. Me contacter pour plus d'informations.
DOI: 10.82270/nomage/v1.1
title: Nomage

description: Lexique Nomage V1.1: annotation sémantique des nominalisations extraites du corpus French Treebank.Le lexique est au format XML LMF.Cette version comprend des corrections de balisage apportées par N. Hathout (Clle-Erss).
DOI: 10.82270/nomage
title: Nomage

description: Lexique Nomage V1.1: annotation sémantique des nominalisations extraites du corpus French Treebank.Le lexique est au format XML LMF.Cette version comprend des corrections de balisage apportées par N. Hathout (Clle-Erss).
DOI: 10.82270/interrogatives-in-novels
title: Les interrogatives directes tirées de dix romans policier
title: French direct interrogatives in ten detective novels

description: This corpus consists of 8956 interrogatives, which have been extracted and annotated by two Perl scripts (also included). It has been created for a distributional study on the morphosyntactic form of French questions in detective novels, which is part of the sixth chapter of my doctoral thesis on "The Morphosyntax and Intonation of French Direct Interrogatives".
description: Ce corpus consiste en deux parties:La première partie comprend 8956 interrogatives extraites et annotées par deux scripts Perl (inclus). Elle a été construite pour une étude distributionnelle sur la variation des formes morphosyntaxique des questions dans les romans policiers.La deuxième parie comprend l'enregistrement de toutes les questions à "où" ainsi qu'un échantillon comparable de questions totales. Elle a été construite pour une étude distributionnelle sur la variation des formes intonatives des questions lues. Les questions ont été découpées des livres audio et analysées manuellement à l'aide du logiciel Praat. Ces deux études font partie du sixième chapitre de ma thèse de doctorat sur "The Morphosyntax and Intonation of French Direct Interrogatives" (la morphosyntaxe et l'intonation des interrogatives directes en français).
DOI: 10.82270/interrogatives-in-novels/v1
title: Les interrogatives directes tirées de dix romans policier
title: French direct interrogatives in ten detective novels

description: This corpus consists of 8956 interrogatives, which have been extracted and annotated by two Perl scripts (also included). It has been created for a distributional study on the morphosyntactic form of French questions in detective novels, which is part of the sixth chapter of my doctoral thesis on "The Morphosyntax and Intonation of French Direct Interrogatives".
description: Ce corpus consiste en deux parties:La première partie comprend 8956 interrogatives extraites et annotées par deux scripts Perl (inclus). Elle a été construite pour une étude distributionnelle sur la variation des formes morphosyntaxique des questions dans les romans policiers.La deuxième parie comprend l'enregistrement de toutes les questions à "où" ainsi qu'un échantillon comparable de questions totales. Elle a été construite pour une étude distributionnelle sur la variation des formes intonatives des questions lues. Les questions ont été découpées des livres audio et analysées manuellement à l'aide du logiciel Praat. Ces deux études font partie du sixième chapitre de ma thèse de doctorat sur "The Morphosyntax and Intonation of French Direct Interrogatives" (la morphosyntaxe et l'intonation des interrogatives directes en français).
DOI: 10.82270/templates-lsf/v1
title: Template pour l'annotation de la LSF

description: L'annotation de corpus en Langue des Signes Française mobilise des grilles d'annotation, qui incarnent des options descriptives et théoriques.Le présent template est au format etf, utilisable avec l'outil d'annotation multimodale ELAN.Il repose sur l'approche sémiologique, et notamment la distinction entre 2 visées communicatives principales (illustrative, non illustrative). Une distinction est par ailleurs faites entre Unités Lexématiques d'un côté, et Unités de Transfert de l'autre.
DOI: 10.82270/tableau-periodique/v1.0
title: Tableau périodique des éléments

description: 
          
                        Ce thésaurus trilingue (français, anglais, espagnol) regroupe les 118 éléments chimiques du tableau périodique reconnus par l'IUPAC (International Union of Pure and Applied Chemistry). Il est aligné avec d'autres vocabulaires.
DOI: 10.82270/templates-lsf
title: Template pour l'annotation de la LSF

description: L'annotation de corpus en Langue des Signes Française mobilise des grilles d'annotation, qui incarnent des options descriptives et théoriques.Le présent template est au format etf, utilisable avec l'outil d'annotation multimodale ELAN.Il repose sur l'approche sémiologique, et notamment la distinction entre 2 visées communicatives principales (illustrative, non illustrative). Une distinction est par ailleurs faites entre Unités Lexématiques d'un côté, et Unités de Transfert de l'autre.
DOI: 10.82270/tableau-periodique
title: Tableau périodique des éléments

description: 
          
                        Ce thésaurus trilingue (français, anglais, espagnol) regroupe les 118 éléments chimiques du tableau périodique reconnus par l'IUPAC (International Union of Pure and Applied Chemistry). Il est aligné avec d'autres vocabulaires.
DOI: 10.82270/corpus-dylnet/v1
title: Corpus DyLNet

description: 

Le projet DyLNet (https://dylnet.univ-grenoble-alpes.fr/)
vise à observer et caractériser les relations entre socialisation enfantine et
apprentissage du langage oral durant la période de scolarisation en maternelle
par une approche multidisciplinaire novatrice combinant travaux sur
l’acquisition du langage, sociolinguistique et science des réseaux.

Sa mise en œuvre procède par le suivi,
pendant 3 ans, de tous les enfants (≈ 200) et intervenants pédagogiques
d’une école maternelle socialement mixte. Les contacts sociaux entre les
individus sont enregistrés grâce à des capteurs sans fil qui enregistrent,
toutes les 5 secondes, les proximités entre individus. Ces capteurs, équipés de
microphones, enregistrent également la parole des individus. Ils sont portés
une semaine par mois pendant 3 ans. 

En plus des usages sociaux du langage en
situation naturelle d’interactions, nous suivons le développement langagier des
enfants au travers de leurs résultats à des tests généraux de langage. Enfin, des
informations sociodémographiques sur les enfants et leur environnement familial
sont collectées grâce à un questionnaire adressé aux familles.

À terme, le corpus issu du projet DyLNet mis
à disposition contiendra :

- les matrices de données contenant les contacts
sociaux entre les participants

- les résultats des enfants aux tests de
langage passés à différents temps du suivi longitudinal

- les transcriptions des enregistrements
audio

- des informations sociodémographiques sur
les participants
DOI: 10.82270/corpus-dylnet/v2
title: Corpus DyLNet

description: 

Le projet DyLNet (https://dylnet.univ-grenoble-alpes.fr/)
vise à observer et caractériser les relations entre socialisation enfantine et
apprentissage du langage oral durant la période de scolarisation en maternelle
par une approche multidisciplinaire novatrice combinant travaux sur
l’acquisition du langage, sociolinguistique et science des réseaux.

Sa mise en œuvre a procédé par le suivi,
pendant 2 ans et demi, de tous les enfants (≈ 200) et intervenants pédagogiques
d’une école maternelle socialement mixte. Les contacts sociaux entre les
individus ont été enregistrés grâce à des capteurs sans fil qui enregistraient,
toutes les 5 secondes, les proximités entre individus. Ces capteurs, équipés de
microphones, enregistraient également la parole des individus. Ils ont été portés
une semaine par mois. 

En plus des usages sociaux du langage en
situation naturelle d’interactions, nous avons suivi le développement langagier des
enfants au travers de leurs résultats à des tests généraux de langage. Enfin, des
informations sociodémographiques sur les enfants et leur environnement familial
ont été collectées grâce à un questionnaire adressé aux familles.

À ce jour, le corpus issu du projet DyLNet mis
à disposition contient :- les transcriptions des enregistrements
audio (enfants et adultes)

- des informations sociodémographiques sur
les participants
DOI: 10.82270/corpus-dylnet/v2.1
title: Corpus DyLNet

description: 

Le projet DyLNet (https://dylnet.univ-grenoble-alpes.fr/)
vise à observer et caractériser les relations entre socialisation enfantine et
apprentissage du langage oral durant la période de scolarisation en maternelle
par une approche multidisciplinaire novatrice combinant travaux sur
l’acquisition du langage, sociolinguistique et science des réseaux.

Sa mise en œuvre a procédé par le suivi,
pendant 2 ans et demi, de tous les enfants (≈ 200) et intervenants pédagogiques
d’une école maternelle socialement mixte. Les contacts sociaux entre les
individus ont été enregistrés grâce à des capteurs sans fil qui enregistraient,
toutes les 5 secondes, les proximités entre individus. Ces capteurs, équipés de
microphones, enregistraient également la parole des individus. Ils ont été portés
une semaine par mois. 

En plus des usages sociaux du langage en
situation naturelle d’interactions, nous avons suivi le développement langagier des
enfants au travers de leurs résultats à des tests généraux de langage. Enfin, des
informations sociodémographiques sur les enfants et leur environnement familial
ont été collectées grâce à un questionnaire adressé aux familles.

À ce jour, le corpus issu du projet DyLNet mis
à disposition contient :- les transcriptions des enregistrements
audio (enfants et adultes)

- des informations sociodémographiques sur
les participants
DOI: 10.15468/dl.8gb43a
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 155 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Caryota maxima",
 "HasCoordinate is true",
 "OccurrenceStatus is Present",
 {
 "not" : {
 "BasisOfRecord" : [
 "is Fossil"
 ]
 }
 }
 ]
}

 The dataset includes 155 records from 20 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0006634-260208012135463/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.twkvhv
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 3483688 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Emberiza schoeniclus",
 "Continent is Europe",
 "HasCoordinate is true"
 ]
}

 The dataset includes 3483688 records from 2279 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0006555-260208012135463/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.3535/f08-t8r-8r3
title: Phleum subulatum (Savi) Asch. & Graebn.

description: Digital Specimen for the physical specimen hosted at Botanic Garden and Botanical Museum Berlin.
DOI: 10.3535/wsf-pt0-xce
title: Helianthemum nummularium subsp. nummularium

description: Digital Specimen for the physical specimen hosted at Botanic Garden and Botanical Museum Berlin.
DOI: 10.3535/cvt-v1g-vsk
title: Reseda lutea L.

description: Digital Specimen for the physical specimen hosted at Botanic Garden and Botanical Museum Berlin.
DOI: 10.3535/vss-kcd-b90
title: Agrimonia eupatoria L.

description: Digital Specimen for the physical specimen hosted at Botanic Garden and Botanical Museum Berlin.
DOI: 10.3535/dab-y98-vdt
title: Prunella vulgaris L.

description: Digital Specimen for the physical specimen hosted at Botanic Garden and Botanical Museum Berlin.
DOI: 10.3535/7b5-te4-zyq
title: Prunella vulgaris L.

description: Digital Specimen for the physical specimen hosted at Botanic Garden and Botanical Museum Berlin.
DOI: 10.3535/8ah-qha-l44
title: Urtica dioica L.

description: Digital Specimen for the physical specimen hosted at Botanic Garden and Botanical Museum Berlin.
DOI: 10.3535/v9f-a75-2zr
title: Agrimonia eupatoria L.

description: Digital Specimen for the physical specimen hosted at Botanic Garden and Botanical Museum Berlin.
DOI: 10.3535/yf4-rf8-w5t
title: Prunella vulgaris L.

description: Digital Specimen for the physical specimen hosted at Botanic Garden and Botanical Museum Berlin.
DOI: 10.3535/0gz-s3a-w55
title: Agrimonia eupatoria L.

description: Digital Specimen for the physical specimen hosted at Botanic Garden and Botanical Museum Berlin.
DOI: 10.3535/bbe-hkw-awf
title: Agrimonia eupatoria L.

description: Digital Specimen for the physical specimen hosted at Botanic Garden and Botanical Museum Berlin.
DOI: 10.15468/dl.8eg4xm
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 874098 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is one of (Prosopis glandulosa Torr., Prosopis juliflora (Sw.) DC., Prosopis pallida (Humb. & Bonpl. ex Willd.) Kunth, Prosopis nuda Schinini, Prosopis velutina Wooton, Robinia pseudoacacia L., Salvinia ×molesta D.S.Mitch., Senecio inaequidens DC., Senna obtusifolia (L.) H.S.Irwin & Barneby, Sorghum bicolor (L.) Moench)",
 "BasisOfRecord is one of (Specimen, Human Observation, Observation, Living Specimen, Machine Observation, Literature Occurrence)",
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false"
 ]
}

 The dataset includes 874098 records from 3645 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0112900-250525065834625/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.