cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.82270/synonymix/v1
title: Synonymix.fr

description: Synonymix.fr est un dictionnaire numérique avancé de synonymes, conçu pour offrir une exploration riche et précise des relations lexicales. Ce projet s'appuie sur une base de données structurée permettant d'identifier et de naviguer parmi les synonymes de la langue française avec une précision sémantique et contextuelle optimale. Grâce à un algorithme de recherche performant et une interface conviviale, Synonymix permet aux utilisateurs d'accéder rapidement à une large gamme de mots et de leurs sens associés.Le dictionnaire propose une classification détaillée, avec des fonctionnalités telles que la recherche par lettres et par mot, ainsi qu'une navigation fluide entre les différentes propositions de synonymes, en tenant compte des contextes d'usage. La plateforme est particulièrement adaptée aux linguistes, rédacteurs, traducteurs et toute personne intéressée par une compréhension fine de la langue française et de ses variantes lexicales.Synonymix met à disposition une interface web responsive, permettant d'accéder aux données depuis n'importe quel appareil. Les données sont continuellement enrichies, et une attention particulière est portée à la mise à jour des entrées pour maintenir la pertinence et la diversité des synonymes proposés.
DOI: 10.82270/synonymix
title: Synonymix.fr

description: Synonymix.fr est un dictionnaire numérique avancé de synonymes, conçu pour offrir une exploration riche et précise des relations lexicales. Ce projet s'appuie sur une base de données structurée permettant d'identifier et de naviguer parmi les synonymes de la langue française avec une précision sémantique et contextuelle optimale. Grâce à un algorithme de recherche performant et une interface conviviale, Synonymix permet aux utilisateurs d'accéder rapidement à une large gamme de mots et de leurs sens associés.Le dictionnaire propose une classification détaillée, avec des fonctionnalités telles que la recherche par lettres et par mot, ainsi qu'une navigation fluide entre les différentes propositions de synonymes, en tenant compte des contextes d'usage. La plateforme est particulièrement adaptée aux linguistes, rédacteurs, traducteurs et toute personne intéressée par une compréhension fine de la langue française et de ses variantes lexicales.Synonymix met à disposition une interface web responsive, permettant d'accéder aux données depuis n'importe quel appareil. Les données sont continuellement enrichies, et une attention particulière est portée à la mise à jour des entrées pour maintenir la pertinence et la diversité des synonymes proposés.
DOI: 10.82270/sppasresources/v1
title: Resources for SPPAS

description: Linguistic resources and models for automatic annotations of SPPAS: http://www.sppas.org.It includes linguistic resources for Text Normalization, Phonetization, Alignment and Syllabification of SPPAS for the following languages: cat, cmn, deu, eng, fra, fraquebec, hun, ita, jpn, kor, nan, pcm, pol, por, spa, vie, yue. Information about these linguistice resources are available in chapter 5 of the SPPAS documentation: inline here.It also includes models and data to enable some annotations.At the moment of the setup of SPPAS, such resources are downloaded and installed if they are selected.To install a resource manually, download the corresponding zip file, and uncompress it in the resources folder of SPPAS package.For any help to download and install SPPAS, see the "Series 2 tutorial".
DOI: 10.82270/sppasresources/v2
title: Resources for SPPAS

description: Linguistic resources and models for automatic annotations of SPPAS: http://www.sppas.org.It includes linguistic resources for Text Normalization, Phonetization, Alignment and Syllabification of SPPAS for the following languages: cat, cmn, deu, eng, fra, fraquebec, hun, ita, jpn, kor, nan, pcm, pol, por, spa, vie, yue. Information about these linguistice resources are available in chapter 5 of the SPPAS documentation: inline here.It also includes models and data to enable some annotations.At the moment of the setup of SPPAS, such resources are downloaded and installed if they are selected.To install a resource manually, download the corresponding zip file, and uncompress it in the resources folder of the SPPAS package.For any help to download and install SPPAS, see the "Series 2 tutorial".
DOI: 10.82270/sppasresources/v3
title: Resources for SPPAS
title: Linguistic resources and models for automatic annotations of speech

description: Linguistic resources and models for automatic annotations of speechThis repository includes linguistic resources and models for automatic Text Normalization, Phonetization, Alignment and Syllabification for the following languages: cat, cmn, deu, eng, fra, fraquebec, hun, ita, jpn, kor, nan, pcm, pol, por, spa, vie, yue. It also includes models and data to enable some new annotations into SPPAS. See the file Documentation.pdf of this repository to get a detailed description of each resource.Click the "Browse" button of this page to get a full access to all of the data and the documentation.See also:SPPAS: http://www.sppas.org.For any help to download and install SPPAS, see the "Series 2 tutorial".
DOI: 10.82270/sppasresources/v4
title: Resources for SPPAS
title: Linguistic resources and models for automatic annotations of speech

description: Linguistic resources and models for automatic annotations of speechThis repository includes linguistic resources and models for automatic Text Normalization, Phonetization, Alignment and Syllabification for the following languages: cat, cmn, deu, eng, fra, fraquebec, hun, ita, jpn, kor, nan, pcm, pol, por, spa, vie, yue. It also includes models and data to enable some new annotations into SPPAS. See the file Documentation.pdf of this repository to get a detailed description of each resource.Click the "Browse" button of this page to get a full access to all of the data and the documentation.See also:SPPAS: http://www.sppas.org.For any help to download and install SPPAS, see the "Series 2 tutorial".
DOI: 10.82270/sppasresources/v5
title: Resources for SPPAS
title: Linguistic resources and models for automatic annotations of speech

description: Linguistic resources and models for automatic annotations of speechThis repository includes linguistic resources and models for automatic Text Normalization, Phonetization, Alignment and Syllabification for the following languages: cat, cmn, deu, eng, fra, fraquebec, hun, ita, jpn, kor, nan, pcm, pol, por, spa, vie, yue. It also includes models and data to enable some new annotations into SPPAS. See the file Documentation.pdf of this repository to get a detailed description of each resource.Click the "Browse" button of this page to get a full access to all of the data and the documentation.See also:SPPAS: http://www.sppas.org.For any help to download and install SPPAS, see the "Series 2 tutorial".
DOI: 10.82270/sppasresources/v6
title: Resources for SPPAS
title: Linguistic resources and models for automatic annotations of speech

description: Linguistic resources and models for automatic annotations of speechThis repository includes linguistic resources and models for automatic Text Normalization, Phonetization, Alignment and Syllabification for the following languages: cat, cmn, deu, eng, fra, fraquebec, hun, ita, jpn, kor, nan, pcm, pol, por, spa, vie, yue. It also includes models and data to enable some new annotations into SPPAS. See the file Documentation.pdf of this repository to get a detailed description of each resource.Click the "Browse" button of this page to get a full access to all of the data and the documentation.See also:SPPAS: http://www.sppas.org.For any help to download and install SPPAS, see the "Series 2 tutorial".
DOI: 10.82270/sppasresources/v7
title: Resources for SPPAS
title: Linguistic resources and models for automatic annotations of speech

description: Linguistic resources and models for automatic annotations of speechThis repository includes linguistic resources and models for automatic Text Normalization, Phonetization, Alignment and Syllabification for the following languages: cat, cmn, deu, eng, fra, fraquebec, hun, ita, jpn, kor, nan, pcm, pol, por, spa, vie, yue. It also includes models and data to enable some new annotations into SPPAS. See the file Documentation.pdf of this repository to get a detailed description of each resource.Click the "Browse" button of this page to get a full access to all of the data and the documentation.See also:SPPAS: http://www.sppas.org.For any help to download and install SPPAS, see the "Series 2 tutorial".
DOI: 10.82270/sppasresources/v8
title: Resources for SPPAS
title: Linguistic resources and models for automatic annotations of speech

description: Linguistic resources and models for automatic annotations of speechThis repository includes linguistic resources and models for automatic Text Normalization, Phonetization, Alignment and Syllabification for the following languages: cat, cmn, deu, eng, fra, fraquebec, hun, ita, jpn, kor, nan, pcm, pol, por, spa, vie, yue. It also includes models and data to enable some new annotations into SPPAS. See the file Documentation.pdf of this repository to get a detailed description of each resource.Click the "Browse" button of this page to get a full access to all of the data and the documentation.See also:SPPAS: http://www.sppas.org.For any help to download and install SPPAS, see the "Series 2 tutorial".
DOI: 10.82270/sppasresources
title: Resources for SPPAS
title: Linguistic resources and models for automatic annotations of speech

description: Linguistic Resources and Models for Automatic Annotations of Speech with SPPASThis repository includes linguistic resources and models for automatic Text Normalization, Phonetization, Alignment, Syllabification, and Cued Speech for the following languages: ben, cat, cmn, deu, dut, eng, fra, hun, ita, jpn, kor, nan, pcm, pol, por, spa, vie, yue.It also includes models and data to enable specific annotations in SPPAS.Click the "Browse" button on this page to gain full access to all the data.For documentation, visit the SPPAS website:https://sppas.org/resources.html
DOI: 10.82270/sppasresources/v9
title: Resources for SPPAS
title: Linguistic resources and models for automatic annotations of speech

description: Linguistic Resources and Models for Automatic Annotations of Speech with SPPASThis repository includes linguistic resources and models for automatic Text Normalization, Phonetization, Alignment, Syllabification, and Cued Speech for the following languages: ben, cat, cmn, deu, dut, eng, fra, hun, ita, jpn, kor, nan, pcm, pol, por, spa, vie, yue.It also includes models and data to enable specific annotations in SPPAS.Click the "Browse" button on this page to gain full access to all the data.For documentation, visit the SPPAS website:https://sppas.org/resources.html
DOI: 10.82270/dataset-countrydetect/v1
title: TDM Evaluation Dataset - countryDetect

description: Description du CorpusLe corpus countryDetect a été élaboré grâce aux données recueillies dans le cadre du projet Conditor. Ces métadonnées proviennent plus précisément de Hal, Crossref et Pubmed, bases en "open access" à partir desquelles le moissonnage a été réalisé. Il contient 281 entrées. Chaque entrée représente une structure étrangère associée à son pays d'origine ainsi que son code ISO sur 2 lettres. Ce corpus a été construit pour estimer la qualité du web-service "countryDetect" chargé de détecter le pays d’origine d’une affiliation-adresse, qu’il soit présent ou absent dans celle-ci, quelle que soit la langue de l’adresse, à condition qu’elle soit dans un alphabet latin. countryDetect https://address-kit.services.istex.fr/v1/affiliationcountry/affilcountry Contenu du Corpus Le  corpus est fourni au format JSONL, il est organisé sous forme de paires  "adresse"/"output", la première partie contient le nom et des informations détaillées concernant la structure (par exemple, le nom de l’institution, l’unité de recherche, l’emplacement géographique).La seconde contient le pays et son code ISO.  Chaque entrée contient :  affiliation : l'adresse/affiliation de la structure de recherche, par exemple :"affiliation": "Tel Aviv University TAU, Tel Aviv 699780" l'output : le pays détecté accompagné de son code ISO, par exemple"output": {"country": "Israel", "code": "il"}}  :  Exemple complet d'entrée : {"affiliation": "Tel Aviv University TAU, Tel Aviv 699780", "output": {"country": "Israel", "code": "il"}} Statistiques  Nombre de pays représentés : 44 Pays le plus présent : "Spain" avec 45 occurrences Pays les plus rares :  Iceland avec 1 occurrence Slovenia avec 1 occurrence South Korea avec 1 occurrence Hungary avec 1 occurrence Croatia avec 1 occurrence Brazil avec 1 occurrence Norway avec 1 occurrence Gabon avec 1 occurrence Morocco avec 1 occurrence Indonesia avec 1 occurrence Romania avec 1 occurrence Greece avec 1 occurrence Myanmar avec 1 occurrence Luxembourg avec 1 occurrence Chile avec 1 occurrence
DOI: 10.82270/dataset-countrydetect/v2
title: TDM Evaluation Dataset - countryDetect

description: Description du CorpusLe corpus evaluation_countryDetect a été élaboré grâce aux données recueillies dans le cadre du projet Conditor. Ces métadonnées proviennent plus précisément de Hal, Crossref et Pubmed, bases en "open access" à partir desquelles le moissonnage a été réalisé. Il contient 281 entrées. Chaque entrée représente une structure étrangère associée à son pays d'origine ainsi que son code ISO sur 2 lettres. Ce corpus a été construit pour estimer la qualité du web-service "countryDetect" chargé de détecter le pays d’origine d’une affiliation-adresse, qu’il soit présent ou absent dans celle-ci, quelle que soit la langue de l’adresse, à condition qu’elle soit dans un alphabet latin. countryDetect https://address-kit.services.istex.fr/v1/affiliationcountry/affilcountry Contenu du Corpus Le  corpus est fourni au format JSONL, il est organisé sous forme de paires  "adresse"/"output", la première partie contient le nom et des informations détaillées concernant la structure (par exemple, le nom de l’institution, l’unité de recherche, l’emplacement géographique).La seconde contient le pays et son code ISO.  Chaque entrée contient :  affiliation : l'adresse/affiliation de la structure de recherche, par exemple :"affiliation": "Tel Aviv University TAU, Tel Aviv 699780" l'output : le pays détecté accompagné de son code ISO, par exemple"output": {"country": "Israel", "code": "il"}}  :  Exemple complet d'entrée : {"affiliation": "Tel Aviv University TAU, Tel Aviv 699780", "output": {"country": "Israel", "code": "il"}} Statistiques  Nombre de pays représentés : 44 Pays le plus présent : "Spain" avec 45 occurrences Pays les plus rares :  Iceland avec 1 occurrence Slovenia avec 1 occurrence South Korea avec 1 occurrence Hungary avec 1 occurrence Croatia avec 1 occurrence Brazil avec 1 occurrence Norway avec 1 occurrence Gabon avec 1 occurrence Morocco avec 1 occurrence Indonesia avec 1 occurrence Romania avec 1 occurrence Greece avec 1 occurrence Myanmar avec 1 occurrence Luxembourg avec 1 occurrence Chile avec 1 occurrence
DOI: 10.15468/dl.85qyu7
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 773 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "HasGeospatialIssue is false",
 "HasCoordinate is true",
 "OccurrenceStatus is Present",
 {
 "not" : {
 "BasisOfRecord" : [
 "is one of (Fossil, Living Specimen)"
 ]
 }
 },
 "Year is greater than or equal to 1900",
 "TaxonKey is Boerhavia wrightii"
 ]
}

 The dataset includes 773 records from 49 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0008324-260208012135463/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.82270/dataset-countrydetect/v3
title: TDM Evaluation Dataset - countryDetect

description: Description du CorpusLe corpus evaluation_countryDetect a été élaboré grâce aux données recueillies dans le cadre du projet Conditor. Ces métadonnées proviennent plus précisément de Hal, Crossref et Pubmed, bases en "open access" à partir desquelles le moissonnage a été réalisé. Il contient 281 entrées. Chaque entrée représente une structure étrangère associée à son pays d'origine ainsi que son code ISO sur 2 lettres. Ce corpus a été construit pour estimer la qualité du web-service "countryDetect" chargé de détecter le pays d’origine d’une affiliation-adresse, qu’il soit présent ou absent dans celle-ci, quelle que soit la langue de l’adresse, à condition qu’elle soit dans un alphabet latin. countryDetect https://address-kit.services.istex.fr/v1/affiliationcountry/affilcountry Contenu du Corpus Le  corpus est fourni au format JSONL, il est organisé sous forme de paires  "adresse"/"output", la première partie contient le nom et des informations détaillées concernant la structure (par exemple, le nom de l’institution, l’unité de recherche, l’emplacement géographique).La seconde contient le pays et son code ISO.  Chaque entrée contient :  affiliation : l'adresse/affiliation de la structure de recherche, par exemple :"affiliation": "Tel Aviv University TAU, Tel Aviv 699780" l'output : le pays détecté accompagné de son code ISO, par exemple"output": {"country": "Israel", "code": "il"}}  :  Exemple complet d'entrée : {"affiliation": "Tel Aviv University TAU, Tel Aviv 699780", "output": {"country": "Israel", "code": "il"}} Statistiques  Nombre de pays représentés : 44 Pays le plus présent : "Spain" avec 45 occurrences Pays les plus rares :  Iceland avec 1 occurrence Slovenia avec 1 occurrence South Korea avec 1 occurrence Hungary avec 1 occurrence Croatia avec 1 occurrence Brazil avec 1 occurrence Norway avec 1 occurrence Gabon avec 1 occurrence Morocco avec 1 occurrence Indonesia avec 1 occurrence Romania avec 1 occurrence Greece avec 1 occurrence Myanmar avec 1 occurrence Luxembourg avec 1 occurrence Chile avec 1 occurrence
DOI: 10.82270/dataset-countrydetect
title: TDM Evaluation Dataset - countryDetect

description: Description du CorpusLe corpus evaluation_countryDetect a été élaboré grâce aux données recueillies dans le cadre du projet Conditor. Ces métadonnées proviennent plus précisément de Hal, Crossref et Pubmed, bases en "open access" à partir desquelles le moissonnage a été réalisé. Il contient 281 entrées. Chaque entrée représente une structure étrangère associée à son pays d'origine ainsi que son code ISO sur 2 lettres. Ce corpus a été construit pour estimer la qualité du web-service "countryDetect" chargé de détecter le pays d’origine d’une affiliation-adresse, qu’il soit présent ou absent dans celle-ci, quelle que soit la langue de l’adresse, à condition qu’elle soit dans un alphabet latin. countryDetect https://address-kit.services.istex.fr/v1/affiliationcountry/affilcountry Contenu du Corpus Le  corpus est fourni au format JSONL, il est organisé sous forme de paires  "adresse"/"output", la première partie contient le nom et des informations détaillées concernant la structure (par exemple, le nom de l’institution, l’unité de recherche, l’emplacement géographique).La seconde contient le pays et son code ISO.  Chaque entrée contient :  affiliation : l'adresse/affiliation de la structure de recherche, par exemple :"affiliation": "Tel Aviv University TAU, Tel Aviv 699780" l'output : le pays détecté accompagné de son code ISO, par exemple"output": {"country": "Israel", "code": "il"}}  :  Exemple complet d'entrée : {"affiliation": "Tel Aviv University TAU, Tel Aviv 699780", "output": {"country": "Israel", "code": "il"}} Statistiques  Nombre de pays représentés : 44 Pays le plus présent : "Spain" avec 45 occurrences Pays les plus rares :  Iceland avec 1 occurrence Slovenia avec 1 occurrence South Korea avec 1 occurrence Hungary avec 1 occurrence Croatia avec 1 occurrence Brazil avec 1 occurrence Norway avec 1 occurrence Gabon avec 1 occurrence Morocco avec 1 occurrence Indonesia avec 1 occurrence Romania avec 1 occurrence Greece avec 1 occurrence Myanmar avec 1 occurrence Luxembourg avec 1 occurrence Chile avec 1 occurrence
DOI: 10.82270/lesvocaux/v0.0.1
title: LesVocaux

description: 

Le corpus Les Vocaux est réalisé dans le cadre du projet ORALIDIA (Oralité et diachronie : une voie d’accès au changement linguistique) financé par l'Université de Strasbourg (projet Idex), le laboratoire LILPA (UR1339, Université de Strasbourg) et le laboratoire ATILF (UMR 7118, CNRS amp; Université de Lorraine). Malgré le développement des corpus oraux, l’accès à des contextes diversifiés d’oral spontané reste difficile, l’entretien étant de loin la situation la plus représentée. Le projet ORALIDIA vise à la constitution d’un corpus inédit de français parlé spontané : les «sms vocaux» ou «vocaux». Ces données sont spontanément produites en dehors de toute enquête ou entretien linguistique, et constituent une voie d’accès à la parole spontanée non surveillée, nécessaire pour la description de la langue naturelle. Ces données sont ainsi le lieu privilégié pour l’étude de la diffusion des formes émergentes ou de leur disparition. A terme, le corpus comportera les fichiers audio, une transcription orthographique, un alignement phonétique au signal, une lemmatisation, une annotation morphosyntaxique et une annotation syntaxique de type UD.La version 0.0.1 contient 745 fichiers audio provenant des deux collectes (dont la totalité de la campagne 2021, y compris les extraits). Ces fichiers totalisent une durée de 10h19min08sec, correspondant à près de 128 000 mots transcrits. Chaque fichier correspond à un vocal authentique (sauf les extraits de la campagne 2021, identifiés comme tels dans le nom de fichier même). Les vocaux restant sont en cours de traitement. Certains vocaux reçus ont été écartés de l’étude pour diverses raisons (par ex. présence d’un autre locuteur dans l’enregistrement).Cette livraison inclut :  les fichiers audio anonymisés au format .wav  les métadonnées associées aux fichiers au format tableur (.ods et .csv)  les transcriptions orthographiques (voir ‘conventions de transcription’) au format .txt  les fichiers .wav et .txt portent exactement le même nom, dans lequel le premier nombre correspond à l’identifiant locuteur, le deuxième nombre permet d’identifier de manière unique le vocal par un numéro (IDloc_NumVocal)  une version TXM des transcriptions orthographiques associées aux métadonnéesNote : le corpus étant toujours en cours d’édition, la version distribuée doit être considérée comme une version « alpha » provisoire. Certains choix éditoriaux sont susceptibles d’être modifiés (outre les corrections d’erreurs manifestes). Il convient ainsi de veiller à citer explicitement la version du corpus utilisée pour toute recherche.
DOI: 10.82270/p66/v1
title: Thésaurus de psychologie cognitive de la mémoire

description: Le thésaurus de la psychologie cognitive de la mémoire humaine, développé à l’Inist-CNRS, est une ressource terminologique bilingue (français-anglais) qui répertorie les concepts issus de la recherche cognitive sur la mémoire humaine (systèmes et processus mnésiques, effets empiriques, troubles de la mémoire, méthodes d’étude et mesures, théories et modèles).Les entrées terminologiques du thésaurus sont organisées sous forme de relations hiérarchiques (termes génériques et spécifiques), d’équivalence (synonymes) et d’association.La majorité des concepts est accompagnée d’une définition et d’une bibliographie sélective. Notes, variables modératrices, citations de jeux de données ouverts et d’études de réplication documentent certaines entrées. D’autres propriétés spécifient les relations sémantiques entre concepts :• « outil diagnostic de » / « a pour outil diagnostic » ;• « trouble de » / « perturbé dans » ;• « mesure de » / « mesuré par » ;• « méthode d’étude de » / « a pour méthode d’étude » ;• « modèle de » / « a pour modèle » ;• « théorie de » / « a pour théorie » ;• « composant de » / « a pour composant ».La ressource est alignée avec le Cognitive Atlas, le thésaurus MeSH bilingue, le thésaurus SAGE, Wikipédia, wikidata, l'ontologie Foundational Model of Anatomy, UBERON, Scholarpedia, le thésaurus SantéPsy, l'ontologie Neuro Behavior Ontology et le vocabulaire FRANCIS de philosophie.