cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.20372/eiar-rdm/lea2tj
title: Participatory Evaluation and Demonstration of Onion Spacing in Irrigated Agriculture at Kencho Kebele in Uba Debre Tsehay Woreda, Southern Ethiopia

description: This study was conducted for two consecutive years to find optimum onion spacing under full irrigation, which allows the maximum yield of onion at Kencho kebele of Uba debretsehay woreda Gofa Zone Southern, Ethiopia through the support of the Participatory Small-scale Irrigation Development Program(PASID II). The experiment has four levels of onion planting spacing (8cm, 10cm, 12cm, and Farmer's practice or planting with own practice), laid down in Randomized Completed Block Design (RCBD) with four Replications. The same amount of irrigation water (416.56mm) which is 100%ETc was applied for all treatments in the five-day intervals during the study. There was no significant difference among treatment spacing 8cm,10cm, and 12cm on the total yield of onion (16.304 t/ha,17.178 t/ha, and 17.740 t/ha), respectively. The only statistical difference was observed between the three treatments and farmer practice which is 7.3cm (11.464t/ha) on average spacing. Accordingly, farmers’ (FREG) were very profitable from the study in both years. Of course, the yield obtained from the study was very low as compared to the potential yield of Red Creole variety in Ethiopia. As a result, farmers were earned a seasonal income of 34ETB/kg which was very costly, and 532,831ETB/ha on average from seasonal production. This implies that low production potential, but makes high profitable for the farmers during the season. So the PASIDP has vital economic values on the livelihood of farmers and even good training for neighborhood farmers. Therefore it was recommended that application appropriate onion spacing of 10cm with a properly managed field irrigation system makes it highly profitable with marketable yield under full irrigation (100%ETc).
DOI: 10.5258/soton/wp00748
title: Cameroon 100m building class, version 1.0

description: Gridded maps of residential/non-residential building classifications and associated building patterns for Cameroon (CMR), version 1.0
DOI: 10.34740/kaggle/dsv/4838314
title: Global Genomic Neurofibromatosis Neoplasia
DOI: 10.34740/kaggle/ds/2803013
title: List of Most-Followed Instagram Accounts
DOI: 10.5258/soton/wp00750
title: Ghana 100m building class, version 1.0

description: Gridded maps of residential/non-residential building classifications and associated building patterns for Ghana (GHA), version 1.0
DOI: 10.34740/kaggle/dsv/4836987
title: List of Most-Followed Instagram Accounts
DOI: 10.20372/eiar-rdm/tdltkz/y9pl7l
title: EJAS-046-2021 Asmare Page 1-25.pdf

description: :unav
DOI: 10.20372/eiar-rdm/tdltkz
title: Evaluation of Banana (Musa spp.) Cultivars for Growth, Yield and Fruit Quality

description: with a check variety for growth, yield and quality performances at four locations for two crop cycles. The experiment was laid out in a randomized complete block design with three replications. The results revealed significant varietal differences in plant height, days to shooting, time from planting to harvest, bunch weight, finger diameter, length and weight, yield, peel thickness, pulp-to-peel ratio, soluble solids, titratable acidity, pH, moisture and ash contents. The cultivars had generally short and thick plants. Cultivars took from 243.8 to 316.8 days to flowering while from 374.4 to 446.7 days to first harvest. The yield ranged from 43.67 to 52.46 t ha-1. Five cultivars had comparable yields to the check. The sensory results indicated that all the cultivars were generally preferred. The candidate cultivars recorded higher soluble solids, phosphorus and potassium, but lower titratable acidity than the check. The moisture and ash contents ranged from 71.53 to 76.56% and 2.50 to 3.36%, respectively. Considering the growth and yield performances as well as fruit physicochemical and sensory characteristics, ‘Lady Finger’ and ‘Dinke-1’ are recommended for production in the major banana growing areas of Ethiopia.
DOI: 10.20372/eiar-rdm/qfsfwz/ib4y5t
title: EJAS-022-2020 Gezahegne Page 27-39.pdf

description: :unav
DOI: 10.20372/eiar-rdm/qfsfwz
title: Registration of Tagasaste (Chamaecytisus palmensis) Variety "Lattuu" for the Highland Areas of Ethiopia

description: Fifteen tagasaste varieties including the standard check variety (MoA) were evaluated for forage dry matter yield, nutritional profiles, disease and insect pest reaction, and other agro-morphological characteristics at Holetta and Jeldu research sites during the main cropping seasons of 2008-2011. Based on the overall performance, three best performing varieties (CI-15052, CI-17497, and CI-15039) were selected and verified with the standard check at Holetta, and Kulumsa Agricultural Research Centers and Jeldu sub-site in 2017 cropping season. The overall mean result indicated that the released variety Lattuu (CI-15052) produced the highest edible yield (7.46 t/ha) while variety CI-15039 produced the lowest (3.60 t/ha) edible yield when compared with other varieties. On the other hand, the standard check variety (MoA) produced the highest (6.40 t/ha) inedible yield. The tagasaste varieties comprise edible (leaf and edible branch) and inedible (stem) plant parts; however, the share of the edible part (61%) of the released Lattuu variety was much higher than its inedible (39%) part of the plant. The total edible dry matter, crude protein, and digestible yields of the Lattuu variety were 7.46, 1.64, and 3.99 t/ha, respectively. Moreover, the released Lattuu variety had 24.63 and 10.33% CP yield and digestible yield advantages over the standard check variety, respectively. Generally, the released Lattuu variety had relatively better leaf to stem ratio, CP, and IVOMD advantages over the standard check variety. Therefore, the national variety releasing committee evaluated the varieties at field conditions in October 2017 and variety Lattuu (CI-15052) was officially released in April 2018 for the highland areas and similar agro-ecologies of the country. The pre-basic and basic seeds of the released Lattuu variety are maintained by the feeds and nutrition research section of Holetta Agricultural Research Center.
DOI: 10.20372/eiar-rdm/dzocye/chzdqv
title: 198450-Article Text-499242-1-10-20200807.pdf

description: :unav
DOI: 10.20372/eiar-rdm/dzocye
title: Spatial Distribution of Enset Bacterial Wilt (Xanthomonas campestris Pv. musacearum) and its Association with Biophysical Factors in Southwestern Ethiopia

description: Enset (Ensete ventricosum) bacterial wilt (EBW), caused by Xanthomonas campestris pv. musacearum, is one of the highly destructive diseases of enset in Ethiopia. Field survey was conducted to determine the distribution of EBW and its association with biophysical variables in Southwestern Ethiopia. In the survey, 120 enset fields in 10 major enset growing districts were assessed. The mean disease incidence across districts ranged from 23.67 to 31.92%, and significantly different levels of disease severity were recorded among districts. Thus, among districts, the highest mean disease severity of 62.50% was recorded from Semen-bench, whereas Andiracha district showed the lowest (49.58%) mean severity. Logistic regression analysis indicated that EBW incidence of &gt;25% had high probability of association with enset grown on soils with pH of 5.5-7, sole cropped, susceptible clones, using planting materials obtained from other farmers and enset fields with no weeding and EBW management practices. EBW severity of &gt;55% had high probability of association with growing enset in Semen-bench and Yeki districts, weed management through machete slashing, growing local susceptible enset clones, vegetative to maturity growth stages, and low to medium levels of farmer’s awareness about EBW. Findings of this survey indicate that EBW is widely distributed and could be minimized through growing enset preferably on soils out of pH 5.5-7 ranges, intercropping system, proper weeding, access to disease-free planting material, disinfecting farm tools before using, rouging out and burning of infected plants, accessing of advisory services, and limiting free exchange of planting material among enset growers.
DOI: 10.5281/zenodo.7452116
title: Supplementary material for "Investigating phoneme-dependencies of spherical voice directivity patterns II: Various Groups of Phonemes"

description: The .pdf file contains general information on the voice directivity files in the SOFA format information on the indices and names of the SOFA-files additional plots The .zip files contain voice directivities in the SOFA format sampled on the sparse measuring grid voice directivities in the SOFA format upsampled to a dense grid The Matlab script provides an example reading a dataset, performing spatial upsampling if required, and creating some basic plots.
DOI: 10.20372/eiar-rdm/h33oru/6arfba
title: EJAS-013-2020 Benti Page 41-52.pdf

description: :unav
DOI: 10.20372/eiar-rdm/h33oru
title: Role of Pastoralists’ Indigenous Knowledge in Drought Risk Reduction: Implications for Early Warning System and Adaptation Practices in Borana, Southern Ethiopia

description: There is no doubt that the drought frequency, which is attributed to climate change and variability among other causes, is increasing in both severity and length in all pastoral areas of Ethiopia. It has been threatening pastoral societies of the Borana with increasing substantial economic losses and humanitarian suffering in the last two decades. We have a very recent shocking memory of the 2017 drought in the most pastoral areas of Ethiopia including Borana zone that resulted in deaths of thousands of livestock that turned thousands of people to be dependent on humanitarian aid; and then it forced the country to spend $billions on relief. Though numerous researches have been done on climate change adaptation practices, little study has been conducted concerning the role of indigenous knowledge of pastoral communities in climate change adaptation in specific ecological, social, economic, and institutional context and the current range of mobility, and stock diversification. In this case, our study aimed at investigating the role of Borana pastoralists’ indigenous knowledge in drought risk reduction in southern Ethiopia. Multiple data sources, including socioeconomic interviews with 352 household heads, focus group discussions, and key informant interviews with pastoralists were used to capture various aspects of the current drought and drought adaptation and coping practices. The study utilizes multiple research designs and multistage random, purposive sampling methods. The qualitative and quantitative data were analyzed and the findings indicated that mobility and stock diversity remain the most common method of coping with drought and is recommended that supporting the traditional coping mechanisms and promoting viable programs that support livestock and livelihoods due to the variability of their environment.
DOI: 10.5281/zenodo.6796874
title: FGI ARVO VLS-128 LiDAR Point Cloud, Käpylä, 7th of September 2020

description: This LiDAR point cloud dataset is collected with a research platform of Finnish Geospatial Research Institute (FGI), called Autonomous Research Vehicle Observatory (ARVO). The dataset was collected with Velodyne VLS-128 Alpha Puck LiDAR, 7th of September 2020 in a suburban environment in the area of Käpylä in Helsinki, the capital of Finland. The environment in the dataset consists of a straight two-way asphalt street, called Pohjolankatu, which starts from a larger controlled intersection at the crossing of Tuusulanväylä (60.213326° N, 24.942908° E in WGS84) and passes by three smaller uncontrolled intersections until the crossing of Metsolantie (60.215537° N, 24.950065° E). It is a typical suburban street with tram lines, sidewalks, small buildings, traffic signs, light poles, and cars parked on both sides of the streets. To collect a reference trajectory and to synchronize the LiDAR measurements, we have used a Novatel PwrPak7-E1 GNSS Inertial Navigation System (INS). The motion distortion of each individual scan has been corrected with a postprocessed GNSS INS trajectory and the scans have been registered with Normal Distributions Transform (NDT). Each point is provided with a semantic label probability vector and the final point cloud is averaged with a 1 cm voxel filter. The steps to create this preprocessed dataset have been described in more detail in the article "Towards High-Definition Maps: a Framework Leveraging Semantic Segmentation to Improve NDT Map Compression and Descriptivity" published in IROS 2022. However, the number of points in each semantic segment in Table I in Section IV-A are different. The correct values are shown in the table below. This does not affect the results. TABLE I: RandLA-Net classified dataset label proportions. <strong>Semantic label</strong> <strong>No. of points</strong> <strong>% of all</strong> <strong>% of used</strong> Ground 14,206,060 32.3 50.3 Building 7,782,757 17.7 27.6 Tree Trunk 3,736,775 8.5 13.2 Fence 2,201,851 5.0 7.8 Pole 206,983 0.5 0.7 Traffic Sign 85,316 0.2 0.3 Labels used here 28,219,742 64.1 100.0 Others 15,821,962 35.9 Total 44,041,704 100.0
DOI: 10.5281/zenodo.6796873
title: FGI ARVO VLS-128 LiDAR Point Cloud, Käpylä, 7th of September 2020

description: This LiDAR point cloud dataset is collected with a research platform of Finnish Geospatial Research Institute (FGI), called Autonomous Research Vehicle Observatory (ARVO). The dataset was collected with Velodyne VLS-128 Alpha Puck LiDAR, 7th of September 2020 in a suburban environment in the area of Käpylä in Helsinki, the capital of Finland. The environment in the dataset consists of a straight two-way asphalt street, called Pohjolankatu, which starts from a larger controlled intersection at the crossing of Tuusulanväylä (60.213326° N, 24.942908° E in WGS84) and passes by three smaller uncontrolled intersections until the crossing of Metsolantie (60.215537° N, 24.950065° E). It is a typical suburban street with tram lines, sidewalks, small buildings, traffic signs, light poles, and cars parked on both sides of the streets. To collect a reference trajectory and to synchronize the LiDAR measurements, we have used a Novatel PwrPak7-E1 GNSS Inertial Navigation System (INS). The motion distortion of each individual scan has been corrected with a postprocessed GNSS INS trajectory and the scans have been registered with Normal Distributions Transform (NDT). Each point is provided with a semantic label probability vector and the final point cloud is averaged with a 1 cm voxel filter. The steps to create this preprocessed dataset have been described in more detail in the article "Towards High-Definition Maps: a Framework Leveraging Semantic Segmentation to Improve NDT Map Compression and Descriptivity" published in IROS 2022. However, the number of points in each semantic segment in Table I in Section IV-A are different. The correct values are shown in the table below. This does not affect the results. TABLE I: RandLA-Net classified dataset label proportions. <strong>Semantic label</strong> <strong>No. of points</strong> <strong>% of all</strong> <strong>% of used</strong> Ground 14,206,060 32.3 50.3 Building 7,782,757 17.7 27.6 Tree Trunk 3,736,775 8.5 13.2 Fence 2,201,851 5.0 7.8 Pole 206,983 0.5 0.7 Traffic Sign 85,316 0.2 0.3 Labels used here 28,219,742 64.1 100.0 Others 15,821,962 35.9 Total 44,041,704 100.0
DOI: 10.25405/data.ncl.19688040.v1
title: Sentiment analysis (SA) (supervised and unsupervised classification) of original Twitter data posted in English about the 10th anniversary of the 2010 Haiti Earthquake

description: This dataset contains the sentiment analysis (SA) of original tweets posted in English by users related to the 10th anniversary of the 2010 Haitian earthquake. Tweets are classified according to their polarity or not related. This classification includes supervised and unsupervised classification. This dataset compares the accuracy (ACC) of three tools for unsupervised text classification: a no-code machine learning (ML) classification platform: ‘MonkeyLearn’ and two trained models finetuned for SA: ‘troberta’ and ‘btweet’. These last ones are language models based on RoBERTa (https://aclanthology.org/2020.findings-emnlp.148/) and BERTweet (https://aclanthology.org/2020.emnlp-demos.2/) architecture, respectively. Both models are available in the platform: Hugging Face. The first author performed the supervised classification and trained the tweets on the MonkeyLearn platform at the tweet level using samples of 1, 5 and 10 per cent of the tweets in the dataset (excluded to test ACC in the prediction). This supervised classification is compared to the unsupervised classification performed by ‘MonkeyLearn’, ‘troberta’ and ‘btweet’. We can observe that the average confidence in the classification increase with the number of trained tweets in the case of ‘MonkeyLearn’ (0.39, 0.56 and 0.64) while the average confidence in their own classification by troberta (0.89) and btweet (0.92) is very high and higher than MonkeyLearn’s average confidence.
DOI: 10.14457/tu.the.2021.1110
title: กลไกการขับเคลื่อนการปฏิบัติงานระดับพื้นที่ในการรับมือการแพร่ระบาดของโรคโควิด-19: กรณีศึกษาอำเภอเมืองสมุทรปราการ จังหวัดสมุทรปราการ

description: การศึกษาเรื่อง “กลไกการขับเคลื่อนการปฏิบัติงานระดับพื้นที่ในการรับมือการแพร่ระบาดของโรคโควิด-19 กรณีศึกษาอำเภอเมืองสมุทรปราการ จังหวัดสมุทรปราการ” มีวัตถุประสงค์ 1) เพื่อศึกษาลักษณะและรูปแบบการขับเคลื่อนการปฏิบัติงานระดับพื้นที่ในการรับมือการแพร่ระบาดของโรคโควิด-19 ของอำเภอเมืองสมุทรปราการ จังหวัดสมุทรปราการ และ 2) เพื่อวิเคราะห์ปัญหาและอุปสรรคของกลไกการขับเคลื่อนการปฏิบัติงานระดับพื้นที่ในการรับมือการแพร่ระบาดของโรคโควิด-19 ของอำเภอเมืองสมุทรปราการ จังหวัดสมุทรปราการ โดยใช้การศึกษาวิจัยเชิงคุณภาพ (Qualitative research) โดยศึกษาจาก 2 รูปแบบประกอบด้วย การศึกษาข้อมูลเอกสาร (Documentary research) โดยการทบทวนวรรณกรรมที่เกี่ยวข้องและการลงพื้นที่วิจัยภาคสนาม (Field research) จากการสัมภาษณ์เชิงลึกผู้ให้ข้อมูลหลัก ซึ่งเป็นบุคคลที่เกี่ยวข้องโดยตรง และมีความรู้ ความเข้าใจในเรื่องและประเด็นต่าง ๆ เป็นอย่างดี รวมทั้งสิ้น 8 คน จากนั้นนำข้อมูลที่ได้มาวิเคราะห์ประกอบแนวคิดและทฤษฎีด้วยวิธีการเชิงพรรณนาเชิงวิเคราะห์ (Descriptive analysis) ผลการศึกษาพบว่า รูปแบบการขับเคลื่อนการปฏิบัติงานระดับพื้นที่ในการรับมือการแพร่ระบาดของโรคโควิด-19 ของอำเภอเมืองสมุทรปราการ จังหวัดสมุทรปราการ มีรูปแบบความสัมพันธ์ในเชิงการประสานการทำงานร่วมกันระหว่างหน่วยการปกครองของรัฐที่อยู่ต่างระดับกันในโครงสร้างการบริหารภาครัฐ เป็นการร่วมมือกันในแนวดิ่ง (Top Down) เพื่อให้หน่วยงานที่อยู่ต่างระดับกันสามารถร่วมมือกันขับเคลื่อนนโยบายในการป้องกันและควบคุมการแพร่ระบาดของโรคโควิด-19 ในพื้นที่ให้บรรลุผล นอกจากนี้ศูนย์ปฏิบัติการควบคุมโรคอำเภอเมืองสมุทรปราการ ยังมีจัดโครงสร้างความสัมพันธ์ระหว่างองค์กรปกครองส่วนท้องถิ่น โดยถ่ายโอนภารกิจหน้าที่บางประการให้องค์กรปกครองส่วนท้องถิ่นสามารถดำเนินการได้ด้วยตนเองและจัดตั้งศูนย์ปฏิบัติการควบคุมโรคตำบลและศูนย์ปฏิบัติการควบคุมโรคท้องถิ่นเป็นหน่วยงานระดับพื้นที่เพื่อดำเนินภารกิจเฉพาะด้านใดด้านหนึ่งหรือหลายด้าน อำเภอเมืองสมุทรปราการกับองค์กรปกครองส่วนท้องถิ่นในพื้นที่ต่างมีบทบาท และหน้าที่ของตนตามกฎหมายจัดตั้งของแต่ละหน่วยงาน โดยยอมรับในบทบาท และอำนาจหน้าที่ของแต่ละหน่วยงาน สำหรับปัญหา และอุปสรรคของกลไกการขับเคลื่อนการปฏิบัติงานระดับพื้นที่ในการรับมือการแพร่ระบาดของโรคโควิด-19 ของอำเภอเมืองสมุทรปราการ นั้นสามารถแบ่งเป็นประเด็นดังนี้ ประการแรก การไม่ได้รับความร่วมมือจากประชาชนเท่าที่ควร ประการที่สอง ด้านงบประมาณ ประการที่สาม ปัญหาการบังคับใช้กฎหมายหย่อนยาน ในช่วงการแพร่ระบาด ประการที่สี่ ภาวะเหนื่อยล้าจากงานของเจ้าหน้าที่ผู้ปฏิบัติ ซึ่งปัญหาที่กล่าวมาข้างต้นเป็นเสียงสะท้อนจากผู้ที่ปฏิบัติงานจริงในระดับพื้นที่ จึงนำมาสู่ข้อเสนอแนะในการศึกษาวิจัยครั้งนี้ คือ บทเรียนจากการศึกษากลไกการขับเคลื่อนการปฏิบัติงานระดับพื้นที่ในการรับมือการแพร่ระบาดของโรคโควิด-19 กรณีศึกษาอำเภอเมืองสมุทรปราการ จังหวัดสมุทรปราการ สามารถนำไปประยุกต์ใช้กับการนำโยบายในการแก้ไขปัญหาที่มีความยุ่งยากซับซ้อน ไปสู่การปฏิบัติในพื้นที่ เพื่อใช้เป็นเครื่องมือในการประสานบทบาทของหน่วยงานต่าง ๆ ให้เกิดความร่วมมือในการดำเนินนโยบาย บนฐานของการบูรการภารกิจ อำนาจหน้าที่ และทรัพยากรในด้านต่าง ๆ ของแต่ละหน่วยงาน
DOI: 10.14457/tu.the.2021.1111
title: ปัญหาและอุปสรรคในการนำระบบงบประมาณแบบมุ่งเน้นผลงานมาใช้กับสำนักงานเขตของกรุงเทพมหานคร

description: การศึกษาเรื่อง “ปัญหาและอุปสรรคในการนำระบบงบประมาณแบบมุ่งเน้นผลงานมาใช้กับสำนักงานเขต ของกรุงเทพมหานคร” มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัญหาและอุปสรรคในการนำงบประมาณแบบมุ่งเน้นผลงานมาใช้กับสำนักงานเขตของกรุงเทพมหานคร เพื่อเสนอแนะแนวทางแก้ไขปัญหาและอุปสรรคในการนำงบประมาณแบบมุ่งเน้นผลงานมาใช้กับกรุงเทพมหานคร และเพื่อนำผลการวิจัยเป็นแนวทางปรับปรุงและเพิ่มประสิทธิภาพระบบงบประมาณแบบมุ่งเน้นผลงานมาใช้กับสำนักงานเขตของกรุงเทพมหานคร การศึกษานี้เป็นการวิจัยแบบผสม (Mixed methods research) ใช้ทั้งวิธีวิจัยเชิงปริมาณ (Quantitative research) และวิธีวิจัยเชิงคุณภาพ (Qualitative research) โดยทำการศึกษาวิจัยกลุ่มตัวอย่างจากบุคลากรที่ปฏิบัติงานด้านงบประมาณของสำนักงานเขต และสำนักงบประมาณกรุงเทพมหานคร จำนวน 112 คน และมีการสัมภาษณ์ผู้บริหารหรือตัวแทนกลุ่มเขตของกรุงเทพมหานครและผู้บริหารของสำนักงบประมาณกรุงเทพมหานครจากการศึกษาพบว่า ด้านกฎหมาย กฎหมายที่เกี่ยวข้องซ้ำซ้อนและคลุมเครือ ด้านการเมืองภายใน การแทรกแซงการบริหารงบประมาณจากฝ่ายการเมือง ด้านนโยบายผู้บริหาร การกระจายอำนาจทางการคลังส่งผลให้ส่วนกลางมีบทบาทเพียงกำกับทิศทางนโยบาย ด้านสภาพภูมิสังคม อำนาจในการตัดสินใจในการบริหารงานในระดับพื้นที่ ด้านความพร้อมและองค์ความรู้ของบุคลากร บุคลลากรขาดความรู้ทักษะ และประสบการณ์ในการจัดทำงบประมาณแบบมุ่งเน้นผลงาน ด้านการสื่อสารเพื่อการประสานงาน หน่วยงานภายในกรุงเทพมหานครยังขาดการประสานแผนการปฏิบัติงานให้ระบบงบประมาณแบบมุ่งเน้นผลงานเป็นไปในทิศทางเดียวกัน ด้านระบบการติดตามและประเมินผล การประเมินผลการดำเนินงานที่เน้นผลผลิตและผลลัพธ์ของหน่วยงาน และด้านเครื่องมือ/อุปกรณ์ เทคโนโลยีที่นำมาใช้ยังไม่พัฒนาให้ทันสมัยต่อการใช้งาน เป็นปัญหาและอุปสรรคอยู่ในระดับมากที่สุด กรุงเทพมหานครต้องจัดให้มีการทบทวนและแก้ไขปัญหา ข้อบัญญัติ ระเบียบ คำสั่ง และแนวทางปฏิบัติต่าง ๆ ให้เหมาะสมต่อการปฏิบัติงานและเป็นไปในแนวทางเดียวกัน การนำระบบงบประมาณแบบมุ่งเน้นผลงานมาใช้จะช่วยให้เกิดประสิทธิภาพและความคุ้มค่าในการใช้จ่ายงบประมาณมากยิ่งขึ้น โดยเฉพาะด้านการจัดซื้อจัดจ้างจะต้องเป็นไปตามวัตถุประสงค์และเป้าหมายที่กำหนด โดยต้องปฏิบัติตามพระราชบัญญัติการจัดซื้อจัดจ้างและการบริหารพัสดุภาครัฐ พ.ศ. 2560 อย่างเคร่งครัด ให้ชุมชนและประชาชน เข้ามามีส่วนร่วมในการพัฒนาแผนของสำนักงานเขต มีการบริหารงบประมาณให้กระจายสู่พื้นที่ได้อย่างถูกต้อง ยึดหลักความมีส่วนร่วมของประชาชนในพื้นที่ ในการแก้ไขปัญหาร่วมกัน ส่งเสริมให้เจ้าหน้าที่มีหน้าที่จัดทำงบประมาณแบบระบบมุ่งเน้นผลงานได้รับการอบรมอยู่สม่ำเสมอเพื่อเพิ่มศักยภาพของบุคลากรให้มีความเชี่ยวชาญเป็นไปในทิศทางเดียวกัน หากเกิดอัตราว่าง ควรประสานไปยังหน่วยงานที่เกี่ยวข้องเพื่อพิจารณาจัดส่งเจ้าหน้าที่มาทดแทนเพื่อให้การปฏิบัติงานบรรลุเป้าหมาย รวมทั้งการจัดให้มีคอมพิวเตอร์ที่ทันสมัยเพียงพอต่อการใช้งาน มีการนำเอาโปรแกรม/Application ที่ทันสมัยมาประยุกต์ใช้ในการทำงานเพื่อให้เกิดความคล่องตัว นอกจากนี้กรุงเทพมหานครต้องจัดให้มีการประเมินผลการดำเนินงานที่เน้นผลผลิตและผลลัพธ์ของหน่วยงาน มีการกำหนดตัวชี้วัด เพื่อประเมินผลการปฏิบัติราชการให้มีประสิทธิภาพสูงสุด สอดคล้องกับแผนพัฒนากรุงเทพมหานคร ระยะ 20 ปี (พ.ศ. 2561 – 2580)