DOI: 10.6084/m9.figshare.13350779.v2
title: Data dan kode pemrograman R untuk kajian linguistik korpus kuantitatif terhadap variasi ortografis dan kontekstual untuk verba Bahasa Bali <i>anggé</i>/<i>e</i>(<i>n</i>) dan <i>anggo</i>(<i>n</i>)

description: Data, kode pemrograman R, dan luaran hasil analisis kuantitatif untuk studi kasus linguistik korpus kuantitatif terhadap verba Bahasa Bali <i>anggé</i>/<i>e</i>(<i>n</i>) 'pakai; gunakan' dan <i>anggo</i>(<i>n</i>) 'pakai; gunakan'. Unduh makalah pra-cetaknya di sini.<br>Repositori ini berupa RStudio Project yang memberikan satu wadah holistik sehingga kode, data, dan luarannya dapat saling terhubung dengan baik satu sama lain.<br><br>Repositori ini berlisensi Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International.<br>Hasil <i>Turnitin</i> bisa dilihat di sini.<br><b>==== Sitiran ====</b>Silakan mengutip repositori ini jika data dan materialnya digunakan untuk penelitian selanjutnya:<br>Rajeg, Gede Primahadi Wijaya; Rajeg, I Made (2020): Data dan kode pemrograman R untuk kajian linguistik korpus kuantitatif terhadap variasi ortografis dan kontekstual untuk verba Bahasa Bali <i>anggé</i>/<i>e</i>(<i>n</i>) dan <i>anggo</i>(<i>n</i>). figshare. Dataset. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.13350779<br><br><b># Pra-cetak</b>Rajeg, Gede Primahadi Wijaya, and I Made Rajeg. 2020. “Kajian Linguistik Korpus Kuantitatif Terhadap Variasi Ortografis Dan Kontekstual: Studi Kasus Untuk Anggé/e(n) Dan Anggo(n) ‘pakai’ Dalam Bahasa Bali.” OSF Preprints. December 9. osf.io/mu2fk.<br><br><b># Versi terbit</b>Rajeg, Gede Primahadi Wijaya & I Made Rajeg. 2021. Kajian linguistik korpus kuantitatif terhadap variasi ortografis dan kontekstual: Studi kasus untuk <i>anggé/e(n)</i> dan <i>anggo(n)</i> ‘pakai’ dalam Bahasa Bali. In I Nengah Sudipa (ed.), <i>Buku Persembahan untuk I Gede Sadia Menapaki Masa Purnabhakti</i>, 366–388. Swasta Nulus. https://doi.org/10.31219/osf.io/mu2fk. https://osf.io/mu2fk (8 January, 2021).<br><b>==== Deskripsi terhadap kode, data, & luaran analisis ====</b><br><b># Kode</b>Semua kode pemrograman R untuk analisis yang ditampilkan dalam makalah terdapat dalam berkas <code>ANGGO_all_codes.R</code>. Dua R packages yang diperlukan untuk menjalankan kode tersebut adalah tidyverse (Wickham et al. 2019) dan vcd (Zeileis, Meyer & Hornik 2007).<br><b># Data</b>1. <code>anggEn_colloc_db.rds</code>- Hasil pencarian kolokat untuk <i>anggé/e</i>(<i>n</i>)<br>2. <code>anggOn_colloc_db.rds</code>- Hasil pencarian kolokat untuk <i>anggo</i>(<i>n</i>)<br><br>3. <code>anggEn_colloc_table.rds</code>/<code>.txt</code>- Input data tabulasi silang kolokat untuk <i>anggé/e</i>(<i>n</i>)<br><br>4. <code>anggOn_colloc_table.rds</code>/<code>.txt</code>- Input data tabulasi silang kolokat untuk <i>anggo</i>(<i>n</i>)<br>5. <code>anggEn_dca_input.rds</code>/<code>.txt</code>- Input data kolokat <i>anggé/e</i>(<i>n</i>) untuk <i>Distinctive Collocate Analysis</i> (Analisis Kolokat Khas)<br>6. <code>anggOn_dca_input.rds</code>/<code>.txt</code>- Input data kolokat <i>anggo</i>(<i>n</i>) untuk <i>Distinctive Collocate Analysis</i> (Analisis Kolokat Khas)<br>7. <code>angge_anggo.rds</code>- Basis data utama (berupa daftar frekuensi) untuk rumusan masalah pertama dari makalah ini, yaitu variasi ortografis <i>anggé/e</i>(<i>n</i>) dan <i>anggo</i>(<i>n</i>).<br><b># Luaran analisis kuantitatif</b>1. Berkas dengan awalan <code>fig</code> adalah luaran visualisasi data dalam makalah.<br>2. <code>hasil_analisis_kolokat_khas_ANGGO.txt</code>- Luaran Analisis Kolokat Khas untuk <i>anggé/e</i>(<i>n</i>) dan <i>anggo</i>(<i>n</i>).<br>3. <code>hasil_kolokat_khas_signifikan_ANGGON/ANGGEN.txt</code>- Daftar kolokat khas signifikan (<code><i>Collostruction Strength</i> &gt; 2</code>; <code><i>p</i> &lt; 0.01</code>) untuk <i>anggé/e</i>(<i>n</i>) dan <i>anggo</i>(<i>n</i>).<br>4. <code>hasil_kolokat_khas_ragam_ANGGON/ANGGEN.txt</code>- Data yang menjadi dasar untuk <code>fig5-distribusi-total-CollStr-per-ragam.png</code>.<br><b>Referensi</b>Wickham, Hadley, Mara Averick, Jennifer Bryan, Winston Chang, Lucy McGowan, Romain François, Garrett Grolemund, et al. 2019. Welcome to the Tidyverse. <i>Journal of Open Source Software</i> 4(43). 1686. https://doi.org/10.21105/joss.01686.<br>Zeileis, Achim, David Meyer & Kurt Hornik. 2007. Residual-Based Shadings for Visualizing (Conditional) Independence. <i>Journal of Computational and Graphical Statistics</i>. Taylor & Francis 16(3). 507–525. https://doi.org/10.1198/106186007X237856.