DOI: 10.5281/zenodo.17308521
title: Morphometric, reproductive, and body condition data of the Bioko blue duiker (Philantomba monticola)
title: Datos morfométricos, reproductivos y de condición corporal del duiker azul de Bioko (Philantomba monticola)

description: This dataset contains information from 535 hunted blue duikers (Philantomba monticola melanorheus) collected over a 16-month period (February 2013-May 2014) on Bioko Island, Equatorial Guinea, in two main hunting sites, one of which included three habitat types (lowland, montane, and mossy forest). For each individual (259 females and 276 males), we provide body mass and morphometric measurements, sex, age (estimated from body size and reproductive organ development), reproductive stage (based on macroscopic and microscopic examination of reproductive organs), perirenal fat weight, kidney weight, capture method (trap or gun), and capture locality and date. 

From these data, we calculated reproductive parameters (pregnancy rates, gross productivity, gross fecundity, interbirth interval) and body condition (Kidney Fat Index, KFI). Using our gross fecundity data and bibliographic information on age at first and last reproduction, we estimated the intrinsic rate of natural increase (rmax) following Cole’s (1954) equation. We also calculated rmax from body mass using Caughley and Krebs’ (1983) formula. Conceptus weights were recorded to estimate fetal age using Huggett and Widdas’ (1951) equation, allowing us to derive conception and birth dates.

These data enable analyses of spatial and seasonal variation in reproductive parameters and body condition, as well as differences according to reproductive stage, sex, and age.
description: Este conjunto de datos contiene información de 535 duikers azules (Philantomba monticola melanorheus) cazados en la Isla de Bioko (Guinea Ecuatorial) durante un periodo de 16 meses (febrero de 2013–mayo de 2014) en dos zonas principales de caza, una de las cuales incluía tres tipos de hábitat (bosque de tierras bajas, de montaña y musgoso). Para cada individuo (259 hembras y 276 machos) se incluyen el peso corporal y medidas morfométricas, sexo, edad (estimada a partir del tamaño corporal y el desarrollo de los órganos reproductores), estado reproductivo (según el examen macroscópico y microscópico de los órganos reproductores), peso de la grasa perirrenal y de los riñones, método de captura (trampa o escopeta), así como la localidad y la fecha de captura.

A partir de estos datos se calcularon parámetros reproductivos (tasas de preñez, productividad bruta, fecundidad bruta e intervalo entre partos) y la condición corporal (Índice de Grasa Renal, KFI). Con los datos de fecundidad bruta y la información bibliográfica sobre la edad de primera y última reproducción, se estimó la tasa intrínseca de incremento natural (rₘₐₓ) siguiendo la ecuación de Cole (1954). También se calculó rₘₐₓ a partir de la masa corporal utilizando la fórmula de Caughley y Krebs (1983). Se registró el peso de los fetos para estimar la edad fetal según la ecuación de Huggett y Widdas (1951), lo que permitió derivar las fechas de concepción y parto.

Estos datos permiten analizar la variación espacial y estacional de los parámetros reproductivos y la condición corporal, así como las diferencias según el estado reproductivo, el sexo y la edad.
description: This work was funded by the Fundación Barcelona Zoo (Ayuntamiento de Barcelona), the Rufford Small Grants Foundation, and the Instituto Nacional de Desarrollo Forestal y Gestión del Sistema de Áreas Protegidas (INDEFOR‑AP) of Equatorial Guinea. Additional funding was provided by Marathon Oil E.G. Production Limited through a Corporate Social Responsibility contribution to the National Content Funds for Social Development of Equatorial Guinea (Ministry of Mines, Industry and Energy). M. Grande-Vega was supported by a postgraduate scholarship from the Universidad Politécnica de Madrid (UPM). J.E. Fa was supported by USAID as part of the Bushmeat Research Initiative of the CGIAR Research Program on Forests, Trees and Agroforestry.
description: Este trabajo fue financiado por la Fundación Barcelona Zoo (Ayuntamiento de Barcelona), la Rufford Small Grants Foundation y el Instituto Nacional de Desarrollo Forestal y Gestión del Sistema de Áreas Protegidas (INDEFOR-AP) de Guinea Ecuatorial. Financiación adicional fue aportada por Marathon Oil E.G. Production Limited mediante una contribución de Responsabilidad Social Corporativa a los Fondos del Contenido Nacional para el Desarrollo Social de Guinea Ecuatorial (Ministerio de Minas, Industria y Energía). M. Grande-Vega recibió una beca de posgrado de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM). J.E. Fa fue apoyada por USAID como parte de la Bushmeat Research Initiative del CGIAR Research Program on Forests, Trees and Agroforestry.