cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.5878/6ct5-m726
title: Processes and pools in the benthic nitrogen cycle after natural oxygenation of long-term anoxic sediment
title: Processer och pooler i den bentiska kvävecykeln efter naturlig syresättning av långtidsanoxiskt sediment
title: Data for: Enhanced benthic nitrous oxide and ammonium production after natural oxygenation of long‐term anoxic sediments

description: In this study, we describe the long-term impact of a natural oxygenation event on the fate of fixed nitrogen in the sediment. We investigated whether the newly oxygenated sediments were sites of efficient removal of fixed nitrogen through denitrification and anammox, which environmental factors affected the division between nitrate reduction processes, and whether nitrate from the water column or sedimentary nitrification was fuelling nitrate reduction processes in the sediment. We conducted three yearly samplings in 2016, 2017, and 2018, where we performed in situ measurements of nitrate reduction process rates and sediment–water fluxes of nutrients, oxygen and dissolved inorganic carbon . We additionally collected sediment samples and measured sediment microprofiles of oxygen, nitrous oxide and hydrogen sulphide to gain further insights into the spatial distribution of the processes in surface sediments.

The data set contains 5 files with the following data:

- Station information; locations, sediment surface and bottom water conditions
- Sediment properties; carbon and nitrogen in the sediment solid phase, porosity, pore water concentrations of NOx and NH4.
- Microsensor measurements of O2, N2O and H2S
- Sediment-water fluxes of oxygen, dissolved inorganic carbon, NH4 and NOx
- Nitrate reduction rates in the sediment

Full descriptions of the data can be found in the corresponding readme files accessible from the Data and documentation tab.
description: Studiens mål var att utvärdera hur ett syresatt vatteninflöde till de djupa delarna av Östersjön påverkade kvävecykeln i tidigare långtidsanoxiska sediment. Se utförlig beskrivning i den engelska versionen av katalogposten.

Datasetet innehåller 5 filer med följande data:
- Stationsinformation; koordinater, kemisk information om sedimentytan och bottenvattnet
- Sedimentegenskaper; kol och kväve i sedimentets fasta fas, porositet, koncentrationer av NOx och NH4 i porvattnet
- Mikrosensormätningar av O2, N2O och H2S
- Sediment-vattenflöden av syre, löst oorganiskt kol, NH4 och NOx
- Nitratreduktionshastigheter i sedimentet

Utförlig beskrivning av data finns i de tillhörande readme-filerna under fliken Data och dokumentation.
DOI: 10.7807/immo:red:wk:suf:v5.1
title: RWI Real Estate Data - Wohnungskauf - suf
title: RWI Real Estate Data - Apartments for Sale - suf

description: ImmobilienScout24 ist die größte Immobilien-Internetplattform in Deutschland. Auf der Website werden sowohl Immobilien zur privaten als auch zur gewerblichen Nutzung angeboten. Die Daten umfassen jedoch nur Wohnimmobilien. Der Datensatz umfasst die meisten auf der Plattform erhobenen Merkmale wie z.B. Preis, Größe und Ausstattung der Wohneinheit, aber auch generierte Informationen wie die Dauer der Inseratverfügbarkeit.
description: ImmobilienScout24 is the largest real estate internet platform in Germany. Properties for private as well as commercial use are offered on the website. However, the data only cover residential properties. The dataset covers most characteristics collected on the platform like price, size and characteristics of the housing unit but also automatically generated items like the duration of the advertisement spell.
description: Computer-based observation
description: alle Wohnungen zum Verkauf auf der Webseite ImmobilienScout24
description: all appartments for sale at ImmobilienScout24
description: full sample
DOI: 10.7807/immo:red:wk:suf:v5
title: RWI Real Estate Data - Wohnungskauf - suf
title: RWI Real Estate Data - Apartments for Sale - suf

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description: RWI-GEO-RED
description: RWI-GEO-RED
description: Computer-based observation
description: alle Wohnungen zum Verkauf auf der Webseite ImmobilienScout24
description: all appartments for sale at ImmobilienScout24
description: full sample
DOI: 10.7807/immo:red:wk:suf:v6.1
title: RWI Real Estate Data - Wohnungskauf - suf
title: RWI Real Estate Data - Apartments for Sale - suf

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description: RWI-GEO-RED
description: RWI-GEO-RED
description: Computer-based observation
description: alle Wohnungen zum Verkauf auf der Webseite ImmobilienScout24
description: all appartments for sale at ImmobilienScout24
description: full sample
DOI: 10.7807/immo:red:wk:suf:v6
title: RWI Real Estate Data - Wohnungskauf - suf
title: RWI Real Estate Data - Apartments for Sale - suf

description: ImmobilienScout24 ist die größte Immobilien-Internetplattform in Deutschland. Auf der Website werden sowohl Immobilien zur privaten als auch zur gewerblichen Nutzung angeboten. Die Daten umfassen jedoch nur Wohnimmobilien. Der Datensatz umfasst die meisten auf der Plattform erhobenen Merkmale wie z.B. Preis, Größe und Ausstattung der Wohneinheit, aber auch generierte Informationen wie die Dauer der Inseratverfügbarkeit.
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description: Computer-based observation
description: alle Wohnungen zum Verkauf auf der Webseite ImmobilienScout24
description: all appartments for sale at ImmobilienScout24
description: full sample
DOI: 10.5878/rchm-xn95
title: Global analysis of slope of forest land
title: Global analysis of slope of forest land

description: Forests of the world constitute one third of the total land area and are critical for e.g. carbon balance, biodiversity, water supply, and as source for bio-based products. Although the terrain within forest land has a great impact on accessibility, there is a lack of knowledge about the distribution of its variation in slope. The aim was to address that knowledge gap and create a globally consistent dataset of the distribution and area of forest land within different slope classes. A Geographic Information System (GIS) analysis was performed using the open source QGIS, GDAL, and R software. The core of the analysis was a digital elevation model and a forest cover mask, both with a final resolution of 90 metres. The total forest area according to the forest mask was 4.15 billion hectares whereof 82% was on slope less than 15°. The remaining 18% was distributed over the following slope classes, with 6% on a 15-20° slope, 8% on a 20-30° slope, and 4% on a slope &gt;30°. Out of the major forestry countries, China had the largest proportion of forest steeper than 15° followed by Chile and India. A sensitivity analysis with 20 metres resolution resulted in increased steep areas by 1 percent point in flat Sweden and by 11 percent points in steep Austria. In addition to country-specific and aggregated results of slope distribution and forest area, a global raster dataset is also made freely available, to cover user-specific areas that are not necessarily demarcated by country borders. Apart from predicting the regional possibilities for different harvesting equipment, which was the original idea behind this study, the results can be used to relate geographical forest variables to slope. The results could also be used in strategic forest fire fighting and large scale planning of forest conservation and management.

Raster dataset in GeoTIFF format. The data is unprojected (EPSG: 4326) and the resolution is 90 m at most, however the map-unit is degrees. 

Five files in total where the number in the filename indicates the proximity to the equator. File with number 1 covers the area from 0 to 49 degrees latitude, both north and south, number 2N covers latitude 50-59° north, number 2S covers latitude 50-59° south, number 3 covers latitude 60-69° north and number 4 covers latitude 70-79° north.

The GeoTIFF files are in high resolution and are intended to be used with GIS software. We also provide PNG versions of the raster datasets, with XML geographic metadata, generated using GDAL in low resolution, to enable quick preview with a standard picture viewer.
description: Det har tidigare inte funnits någon global, jämförbar data om terränglutningen i skogsmark. Studien bakom detta dataset har fyllt denna kunskapslucka och presenterar ett globalt rasterdata med lutning i skogsmark, uppdelat i fyra kategorier från relativt platt till mycket brant. För mer information se den engelska sammanfattningen och själva artikeln.

Se engelsk beskrivning.
DOI: 10.5879/cwjg-h197
title: Deep-water flow in the Faroe Bank Channel 1983
title: Vattenströmmar i Färöbankens kanal 1983
title: Current measurements in the Faroe Bank Channel

description: Measurements in the Faroe Bank Channel from the research vessel N/O SVANIC in May 1983.
description: Mätningar av vattenströmmar i Färöbankens kanal (Faroe Bank Channel) från forskningsfartyget N/O SVANIC i maj 1983.
DOI: 10.6084/m9.figshare.30178300
title: ILR data 220925.xlsx

description: Data on ILR use in syncope patients
DOI: 10.6084/m9.figshare.30178300.v1
title: ILR data 220925.xlsx

description: Data on ILR use in syncope patients
DOI: 10.7807/immo:red:wk:suf:v7
title: RWI Real Estate Data - Wohnungskauf - suf
title: RWI Real Estate Data - Apartments for Sale - suf

description: ImmobilienScout24 ist die größte Immobilien-Internetplattform in Deutschland. Auf der Website werden sowohl Immobilien zur privaten als auch zur gewerblichen Nutzung angeboten. Die Daten umfassen jedoch nur Wohnimmobilien. Der Datensatz umfasst die meisten auf der Plattform erhobenen Merkmale wie z.B. Preis, Größe und Ausstattung der Wohneinheit, aber auch generierte Informationen wie die Dauer der Inseratverfügbarkeit.
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description: RWI-GEO-RED
description: RWI-GEO-RED
description: Computer-based observation
description: alle Wohnungen zum Verkauf auf der Webseite ImmobilienScout24
description: all appartments for sale at ImmobilienScout24
description: full sample
DOI: 10.7807/immo:red:wk:suf:v8
title: RWI Real Estate Data - Wohnungskauf - suf
title: RWI Real Estate Data - Apartments for Sale - suf

description: ImmobilienScout24 ist die größte Immobilien-Internetplattform in Deutschland. Auf der Website werden sowohl Immobilien zur privaten als auch zur gewerblichen Nutzung angeboten. Die Daten umfassen jedoch nur Wohnimmobilien. Der Datensatz umfasst die meisten auf der Plattform erhobenen Merkmale wie z.B. Preis, Größe und Ausstattung der Wohneinheit, aber auch generierte Informationen wie die Dauer der Inseratverfügbarkeit.
description: ImmobilienScout24 is the largest real estate internet platform in Germany. Properties for private as well as commercial use are offered on the website. However, the data only cover residential properties. The dataset covers most characteristics collected on the platform like price, size and characteristics of the housing unit but also automatically generated items like the duration of the advertisement spell.
description: RWI-GEO-RED
description: RWI-GEO-RED
description: Computer-based observation
description: alle Wohnungen zum Verkauf auf der Webseite ImmobilienScout24
description: all appartments for sale at ImmobilienScout24
description: full sample
DOI: 10.5878/000824
title: GIS-material for the archaeological project: Excavation of the city block "Spetsen" 10 in Norrköping
title: GIS-material för arkeologiskt projekt: Kv Spetsen 10 i Norrköping

description: The ZIP file consist of GIS files and an Access database with information about the excavations, findings and other metadata about the archaeological survey.
description: Informationen i sammanfattning är hämtad ur rapporten för undersökningen:
Riksantikvarieämbetet UV Öst har utfört en arkeologisk förundersökning i kvarteret Spetsen i Norrköping. Undersökningen, som föranleddes av planerad nybyggnation, genomfördes i juni 2001. Vid undersökningen påträffades flera 1800-talslager med fynd av bl.a. kakelugnskakel, kritpipor och porslin, byggnadslämningar i form av en syllstensrad från samma århundrade, samt ett möjligen äldre lager, eventuellt tillkommet i samband med odling.

Syfte:

Informationen i syfte är hämtad ur rapporten för undersökningen:
Syftet med den arkeologiska förundersökningen var att fastställa om den planerade exploateringen kom att beröra äldre lämningar. En stor förhoppning var att kunna identifiera äldre kvarters- eller gatustrukturer.

ZIP-filen innehåller GIS-filer samt en Access datafil vilka innehåller information om schakt, fyndföremål, lämningstyper samt annan metadata om den arkeologiska undersökningen.
DOI: 10.7807/immo:red:wk:suf:v12
title: RWI Real Estate Data - Apartments for Sale - SUF
title: SUF Off-site

description: ImmobilienScout24 is the largest real estate internet platform in Germany. Properties for private as well as commercial use are offered on the website. However, the data only cover residential properties. The dataset covers most characteristics collected on the platform like price, size and characteristics of the housing unit but also automatically generated items like the duration of the advertisement spell.
description: Sampled Universe: All houses for sale at ImmobilienScout24

Sampling: Full sample
description: Collection Mode: Observation.ComputerBased
description: Unit Type: HousingUnit

Number of Units: 10693850
DOI: 10.5878/000713
title: GIS-material for the archaeological project: Quartz in Ledberg - Expansion of the sewer system
title: GIS-material för arkeologiskt projekt: Kvarts i Ledberg - Förlängning av avloppsnätet

description: The ZIP file consist of GIS files with information about the excavations, findings and other metadata about the archaeological survey.
description: Informationen i sammanfattning är hämtad ur rapporten för undersökningen:
Den arkeologiska utredningen föranleddes av en förlängning av det befintliga avloppsnätet. Utredningen utfördes i två etapper varav etapp 1 bestod av kart- och arkivstudier samt besiktning. Etapp 2 genomfördes som en sökschaktsundersökning. Sökschakten öppnades längs den sträcka som var avsedd för avloppsledningen. Vid etapp 1 konstaterades att den så kallade Ledbergshögen (RAÄ 5) fanns intill den aktuella exploateringssträckan. Möjlighet fanns därför att boplatslämningar och andra lämningar, till exempel gravar, som inte var synliga ovan mark skulle komma att beröras av markingreppet. Vid etapp 2 påträffades inga lagskyddade anläggningar. Dock tillvaratogs kvarts från markytan i anslutning till två schakt. Kvartsen utgjordes av en bipolär kärna och fyra avslag. Om det rör sig om en strandbunden slagplats kan kvartsen dateras inom tidsintervallen 8300-8400 BP.

Syfte:

Informationen i syfte är hämtad ur rapporten för undersökningen:
Syftet med den arkeologiska utredningen var att fastställa huruvida fast fornlämning skulle komma att beröras av det planerade arbetet. Om fast fornlämning framkom skulle om möjligt schaktsträckningen justeras så att fornlämningar inte berördes.

ZIP-filen innehåller GIS-filer vilka innehåller information om schakt, fyndföremål, lämningstyper samt annan metadata om den arkeologiska undersökningen.
DOI: 10.7807/immo:red:hm:v7
title: RWI Real Estate Data - Hausmiete
title: RWI Real Estate Data - Houses for Rent

description: ImmobilienScout24 ist die größte Immobilien-Internetplattform in Deutschland. Auf der Website werden sowohl Immobilien zur privaten als auch zur gewerblichen Nutzung angeboten. Die Daten umfassen jedoch nur Wohnimmobilien. Der Datensatz umfasst die meisten auf der Plattform erhobenen Merkmale wie z.B. Preis, Größe und Ausstattung der Wohneinheit, aber auch generierte Informationen wie die Dauer der Inseratverfügbarkeit.
description: ImmobilienScout24 is the largest real estate internet platform in Germany. Properties for private as well as commercial use are offered on the website. However, the data only cover residential properties. The dataset covers most characteristics collected on the platform like price, size and characteristics of the housing unit but also automatically generated items like the duration of the advertisement spell.
description: RWI-GEO-RED
description: RWI-GEO-RED
description: Computer-based observation
description: alle Häuser zur Miete auf der Webseite ImmobilienScout24
description: all houses for rent at ImmobilienScout24
description: full sample
DOI: 10.5878/5h7t-j274
title: Phytobenthos in coastal waters of Blekinge and Kalmar counties 1990-2012
title: Phytobenthos i kustvatten i Blekinge och Kalmar län 1990-2012

description: This database consist of data generated in recipient control programs in Kalmar and Blekinge Counties, Sweden.
The database consists of 22 tables. The data is mostly hard substrate vegetation and it's associated fauna, but also some vegetation cover data from sandy substrates.
description: Datamaterialet utgörs av insamlade kontrolldata efter beställning från Kalmar och Blekinge län. Data täcker främst vegetation på hårda substrat och dess tillhörande fauna, men även vegetation på sandiga substrat. Databasen består av 22 tabeller.
DOI: 10.7807/immo:red:hm:v8
title: RWI Real Estate Data - Hausmiete
title: RWI Real Estate Data - Houses for Rent

description: ImmobilienScout24 ist die größte Immobilien-Internetplattform in Deutschland. Auf der Website werden sowohl Immobilien zur privaten als auch zur gewerblichen Nutzung angeboten. Die Daten umfassen jedoch nur Wohnimmobilien. Der Datensatz umfasst die meisten auf der Plattform erhobenen Merkmale wie z.B. Preis, Größe und Ausstattung der Wohneinheit, aber auch generierte Informationen wie die Dauer der Inseratverfügbarkeit.
description: ImmobilienScout24 is the largest real estate internet platform in Germany. Properties for private as well as commercial use are offered on the website. However, the data only cover residential properties. The dataset covers most characteristics collected on the platform like price, size and characteristics of the housing unit but also automatically generated items like the duration of the advertisement spell.
description: RWI-GEO-RED
description: RWI-GEO-RED
description: Computer-based observation
description: alle Häuser zur Miete auf der Webseite ImmobilienScout24
description: all houses for rent at ImmobilienScout24
description: full sample
DOI: 10.5878/000153
title: Greater-Stockholm survey 1966
title: Storstockholmsundersökningen 1966

description: This survey forms part of the project 'Local government autonomy - local government boundaries' and the general purpose of the survey was to supplement Local elections 1966 (SSD 0111) with information from an area with extensive population movements where more than half of the population moved to Stockholm the previous ten years. The respondents were asked about their 'moving history', satisfaction with present residence and opinion on moving to another area. Other question dealt with knowledge about and opinion on the plans of a Greater Stockholm Council. Furthermore there are information about the respondent's gender, age, marital status, occupation and income as well as voting behaviour in the 1964 and 1966 elections.
description: Intervjun kom i huvudsak att kretsa kring följande tre ämnen:
a) Intervjupersonens "flyttningshistoria" till och inom storstockholmsområdet. Dessutom försökte man utröna intervjupersonens inställning till sin nuvarande bosättning genom frågor angående hans/hennes beredvillighet att flytta.
b) Intervjupersonens trivsel. Dessa frågor återfinns också i huvudundersökningen.
c) Intervjupersonens kunskap om och inställning till planerna på ett storlandsting och hur detta storlandsting skulle komma att fungera.

Vid analys av storstockholmsundersökningen bör man vara medveten om att materialet ursprungligen inte insamlats för att möjliggöra en deskription av storstockholmsområdet. Syftet var att beskriva samband mellan olika kommunvariabler, vilka man redan vid urvalsdragningen ansåg vara av betydelse. Individernas värde på de skilda variablerna skall betraktas som egenskaper hos kommunerna.

Syfte:

Komplettera huvudundersökningen, "Kommunala valrörelser 1966", med vissa grundläggande uppgifter hämtade från det område, där folkomflyttningen varit allra starkast och där det fanns exempel på en befolkning som till mer än hälften bestod av personer inflyttade under de senaste tio åren.
DOI: 10.7807/immo:red:panel:v1
title: RWI Real Estate Data - Campus File Panel
title: RWI Real Estate Data - Campus File Panel

description: ImmobilienScout24 ist die größte Immobilien-Internetplattform in Deutschland. Auf der Website werden sowohl Immobilien zur privaten als auch zur gewerblichen Nutzung angeboten. Die Daten umfassen jedoch nur Wohnimmobilien. Der Datensatz umfasst die meisten auf der Plattform erhobenen Merkmale wie z.B. Preis, Größe und Ausstattung der Wohneinheit, aber auch generierte Informationen wie die Dauer der Inseratverfügbarkeit.
description: ImmobilienScout24 is the largest real estate internet platform in Germany. Properties for private as well as commercial use are offered on the website. However, the data only cover residential properties. The dataset covers most characteristics collected on the platform like price, size and characteristics of the housing unit but also automatically generated items like the duration of the advertisement spell.
description: Computer-based observation
description: alle Häuser und Wohnungen zum Verkauf und alle Wohnungen zur Miete auf der Webseite ImmobilienScout24
description: all houses for sale, all apartments for sale and all apartments for rent at ImmobilienScout24
description: nur die größten Städte, daraus geschichtete Zufallsstichprobe