cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.15468/dl.pvyag9
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 25498 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Geometry POLYGON((-12 30,40 30,40 75,-12 75,-12 30))",
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "TaxonKey is Botaurus stellaris (Linnaeus, 1758)",
 "Year is 2021"
 ]
}

 The dataset includes 25498 records from 31 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0055526-220831081235567/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.nykk4u
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 24 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "BasisOfRecord is Human Observation",
 "DatasetKey is NSW BioNet Atlas",
 "Geometry POLYGON((144.12044 -32.4994,144.26981 -32.53628,144.38046 -32.56025,144.45975 -32.55841,144.68884 -32.54353,144.8507 -32.50124,144.9523 -32.42058,145.00377 -32.32974,145.01816 -32.23762,145.02402 -32.06051,144.99454 -31.89269,144.89522 -31.77217,144.71424 -31.6843,144.6331 -31.64926,144.51508 -31.64742,144.38599 -31.65295,144.22924 -31.69352,144.09605 -31.7429,143.96553 -31.85027,143.9087 -31.98294,143.90283 -32.13426,143.94383 -32.28592,144.01163 -32.39982,144.12044 -32.4994))",
 "IucnRedListCategory is one of (CR, EN, VU)",
 "OccurrenceStatus is Present"
 ]
}

 The dataset includes 24 records from 1 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0035226-220831081235567/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.ss4y72
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 350 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "BasisOfRecord is one of (Human Observation, Specimen)",
 "OccurrenceStatus is Present",
 "StateProvince is Louisiana",
 "TaxonKey is Blarina carolinensis (Bachman, 1837)"
 ]
}

 The dataset includes 350 records from 12 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0027171-220831081235567/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.9x73af
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 3496 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Country is Ecuador",
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "OccurrenceStatus is Present",
 "TaxonKey is Muscisaxicola alpinus (Jardine, 1849)"
 ]
}

 The dataset includes 3496 records from 13 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0055531-220831081235567/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.ma5vgj
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 12 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Country is China",
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "Month is January",
 "TaxonKey is Otis tarda Linnaeus, 1758",
 "Year is 2020"
 ]
}

 The dataset includes 12 records from 1 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0035245-220831081235567/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.mn7wgt
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 832 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "BasisOfRecord is Human Observation",
 "Country is United States of America",
 "DatasetKey is iNaturalist Research-grade Observations",
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "OccurrenceStatus is Present",
 "TaxonKey is Silene regia Sims"
 ]
}

 The dataset includes 832 records from 1 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0027186-220831081235567/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.cqb8rf
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 96 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Salarias sexfilum Günther, 1861"
 ]
}

 The dataset includes 96 records from 10 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0055532-220831081235567/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.8jnsm3
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 7122 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Cypripedium parviflorum Salisb.",
 "HasCoordinate is true"
 ]
}

 The dataset includes 7122 records from 69 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0075291-220831081235567/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.hz7ub2
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 68 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Country is China",
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "TaxonKey is Otis tarda Linnaeus, 1758",
 "Year is 2020"
 ]
}

 The dataset includes 68 records from 2 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0035237-220831081235567/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.k3xx7j
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 33 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Tasmanogobius lordi Scott, 1935"
 ]
}

 The dataset includes 33 records from 9 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0055549-220831081235567/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.gdtddy
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 598 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Iphimedia minuta G.O.Sars, 1883"
 ]
}

 The dataset includes 598 records from 41 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0121718-220831081235567/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.5n4wjb
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 1034 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Syngnathus californiensis Storer, 1845"
 ]
}

 The dataset includes 1034 records from 35 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0035247-220831081235567/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.svsdzv
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 56 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "OccurrenceStatus is Present",
 "TaxonKey is Leontocebus tripartitus (A.Milne-Edwards, 1878)"
 ]
}

 The dataset includes 56 records from 5 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0055551-220831081235567/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.cu2a3h
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 0 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Howea belmoreana (C.Moore & F.Muell.) Becc.",
 "HasCoordinate is true",
 "Country is Japan",
 "HasGeospatialIssue is false"
 ]
}

 The dataset includes 0 records from 0 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0195003-220831081235567/datasets/export for details.
DOI: 10.15468/dl.nuyvs9
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 6 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Continent is South America",
 "Country is Ecuador",
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "OccurrenceStatus is Present",
 "TaxonKey is Bubo virginianus (J.F.Gmelin, 1788)"
 ]
}

 The dataset includes 6 records from 5 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0027215-220831081235567/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.zv6f2g
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 1 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "CatalogNumber is MHNG-PLAT-22912",
 "OccurrenceStatus is Present"
 ]
}

 The dataset includes 1 records from 1 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0035293-220831081235567/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.mbngku
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 157 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Carapus mourlani (Petit, 1934)"
 ]
}

 The dataset includes 157 records from 31 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0055553-220831081235567/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.eps3bj
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 683 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Geometry POLYGON ((-118.1504306000000071 34.1039646999999988, -118.1504306000000071 34.1051774100000031, -118.1504306000000071 34.1065633600000027, -118.1504306000000071 34.1075161999999992, -118.1504306000000071 34.1091620199999994, -118.1504306000000071 34.1109810800000020, -118.1504306000000071 34.1126269000000022, -118.1484355399999941 34.1126269000000022, -118.1460933700000027 34.1126269000000022, -118.1447054199999940 34.1126269000000022, -118.1425367500000050 34.1126269000000022, -118.1399343399999964 34.1126269000000022, -118.1375054199999965 34.1126269000000022, -118.1362909599999966 34.1126269000000022, -118.1344694000000004 34.1126269000000022, -118.1344694000000004 34.1110676999999995, -118.1344694000000004 34.1095951300000024, -118.1344694000000004 34.1082958000000005, -118.1344694000000004 34.1067365999999978, -118.1344694000000004 34.1056971399999966, -118.1344694000000004 34.1039646999999988, -118.1365511999999995 34.1039646999999988, -118.1384596399999936 34.1039646999999988, -118.1400210799999968 34.1039646999999988, -118.1421030099999996 34.1039646999999988, -118.1437512100000049 34.1039646999999988, -118.1450524100000052 34.1039646999999988, -118.1466138600000022 34.1039646999999988, -118.1483487999999937 34.1039646999999988, -118.1504306000000071 34.1039646999999988))",
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "Year is greater than or equal to 1932",
 "BasisOfRecord is one of (Human Observation, Living Specimen, Observation, Specimen, Machine Observation)"
 ]
}

 The dataset includes 683 records from 9 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0075314-220831081235567/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.uvz52j
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 2647 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Country is one of (Israel, Palestine, State of)",
 "TaxonKey is Atriplex L."
 ]
}

 The dataset includes 2647 records from 35 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0035249-220831081235567/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.ew23hg
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 49 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "OccurrenceStatus is Present",
 "TaxonKey is Leontocebus lagonotus (Jiménez de la Espada, 1870)"
 ]
}

 The dataset includes 49 records from 5 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0055554-220831081235567/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.4rhrnr
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 1274 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Geometry POLYGON ((-75.0049623000000025 40.0425657999999984, -75.0049623000000025 40.0453789499999999, -75.0049623000000025 40.0497549600000013, -75.0049623000000025 40.0528806800000012, -75.0049623000000025 40.0558501100000015, -75.0049623000000025 40.0581943999999979, -75.0018284300000033 40.0581943999999979, -74.9977538400000014 40.0581943999999979, -74.9941493999999977 40.0581943999999979, -74.9900748099999959 40.0581943999999979, -74.9864708000000064 40.0581943999999979, -74.9864708000000064 40.0555375400000031, -74.9864708000000064 40.0530369600000000, -74.9864708000000064 40.0506926699999966, -74.9864708000000064 40.0480358100000018, -74.9864708000000064 40.0460040899999967, -74.9864708000000064 40.0425657999999984, -74.9889778099999944 40.0425657999999984, -74.9922688200000067 40.0425657999999984, -74.9944628300000034 40.0425657999999984, -74.9975971300000026 40.0425657999999984, -75.0007314300000019 40.0425657999999984, -75.0049623000000025 40.0425657999999984))",
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "Year is greater than or equal to 1932",
 "BasisOfRecord is one of (Human Observation, Living Specimen, Observation, Specimen, Machine Observation)"
 ]
}

 The dataset includes 1274 records from 7 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0075324-220831081235567/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.bvjvdj
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 829 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Aurigequula fasciata (Lacepède, 1803)"
 ]
}

 The dataset includes 829 records from 71 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0035252-220831081235567/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.rjk6rf
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 1023874 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Quercus robur L.",
 "HasCoordinate is true"
 ]
}

 The dataset includes 1023874 records from 1953 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0055541-220831081235567/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.14457/tu.the.2025.111
title: ระบบแนะนำสินค้าสำหรับเสื้อผ้าขนาดใหญ่พิเศษบนแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซโดยใช้เทคนิคการกรองร่วมและการกรองตามเนื้อหาด้วยวิธีการจัดลำดับใหม่

description: งานวิจัยนี้มุ่งเน้นการพัฒนาและเปรียบเทียบประสิทธิภาพของอัลกอริทึมแนะนำสินค้าในตลาดเสื้อผ้าขนาดใหญ่พิเศษบนแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซของประเทศไทย โดยใช้ข้อมูลทั้งหมดจำนวน 63,720 ชุด ซึ่งถูกเก็บรวบรวมในช่วงระหว่างเดือนมกราคม พ.ศ. 2564 ถึง เดือนพฤศจิกายน พ.ศ. 2567 โดยนำเสนออัลกอริทึมการกรองร่วม (Collaborative Filtering) ร่วมกับเทคนิคการจัดลำดับใหม่ (Reranking Method) ด้วยคะแนนความนิยมตามเวลา (Time-based Popularity Score) เพื่อจัดลำดับผลลัพธ์ที่ได้จากระบบแนะนำให้มีความเกี่ยวข้องและความเหมาะสมของลำดับคำแนะนำให้สอดคล้องกับความต้องการของผู้ใช้งานมากยิ่งขึ้นนอกจากนี้ ยังนำเสนอวิธีการแนะนำสินค้าทดแทนสำหรับสินค้าที่เลิกขาย โดยเลือกสินค้าที่มีความคล้ายคลึงกันสูงด้วยเทคนิคการกรองตามเนื้อหา (Content-Based Filtering) ผลการทดลองพบว่าโมเดลที่นำเสนอสามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยให้ค่าความแม่นยำ (Precision) 31.85% การเรียกคืน (Recall) 29.46% และค่า F1-Score 29.96%
DOI: 10.14457/tu.the.2025.112
title: การเฉลี่ยตัวแบบสองชั้นสำหรับซัพพอร์ตเวกเตอร์แบบถดถอย

description: การวิเคราะห์การถดถอยด้วยตัวแบบซัพพอร์ตเวกเตอร์แบบถดถอย (Support Vector Regression: SVR) เป็นเทคนิคที่มีประสิทธิภาพสูงในงานด้านการพยากรณ์ อย่างไรก็ตาม การใช้ตัวแบบ SVR แบบเดี่ยวอาจมีข้อจำกัดในด้านความไวต่อสัญญาณรบกวนและความคลาดเคลื่อนของการพยากรณ์ งานวิจัยนี้จึงเสนอ วิธีการเฉลี่ยตัวแบบสองชั้นบนซัพพอร์ตเวกเตอร์แบบถดถอย (Double Averaging SVR : DASVR) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของการพยากรณ์ โดยใช้แนวคิดการรวมผลลัพธ์จาก SVR หลายตัวแบบที่กำหนดเคอร์เนลแตกต่างกัน 5 ประเภท ได้แก่ เคอร์เนลเชิงเส้น เคอร์เนลพหุนาม เคอร์เนลเรเดียลเบซิสฟังก์ชัน เคอร์เนลซิกมอยด์ และเคอร์เนลลาปลาซ แล้วทำการเฉลี่ยผลลัพธ์แบบถ่วงน้ำหนักด้วย 4 วิธี ได้แก่ การให้น้ำหนักเท่ากัน การให้น้ำหนักตามค่าความคลาดเคลื่อน การให้น้ำหนักตามเกณฑ์สารสนเทศของอะกะอิเกะ (AIC) และการให้น้ำหนักตามเกณฑ์สารสนเทศของเบส์ (BIC) ภายใต้การจำลองข้อมูล 2 ลักษณะ คือ ข้อมูลมิติต่ำและข้อมูลมิติสูง รวมถึงการประยุกต์กับข้อมูลจริง ผลการวิจัยพบว่า การประยุกต์แนวคิดการเฉลี่ยตัวแบบและการเฉลี่ยเคอร์เนลบนตัวแบบ SVR สามารถเพิ่มความแม่นยำและความเสถียรของการพยากรณ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยเฉพาะวิธีการให้น้ำหนักตามเกณฑ์สารสนเทศของ AIC และ BIC ซึ่งให้ค่าความคลาดเคลื่อนต่ำที่สุดในเกือบทุกกรณี การคัดเลือกตัวแปรมีผลเชิงบวกต่อประสิทธิภาพของตัวแบบในข้อมูลมิติสูง ขณะที่ในข้อมูลมิติต่ำให้ผลไม่แตกต่างจากเดิม นอกจากนี้ วิธีการเฉลี่ยตัวแบบสองชั้นบน SVR ให้ผลดีกว่าวิธีการเฉลี่ยเคอร์เนลและตัวแบบการถดถอยพื้นฐาน โดยเฉพาะในข้อมูลที่มีโครงสร้างซับซ้อนหรือมีลักษณะไม่เป็นเชิงเส้น สรุปได้ว่าแนวทางการเฉลี่ยตัวแบบโดยใช้เกณฑ์สารสนเทศภายใต้กรอบแนวคิดของ SVR เป็นวิธีที่มีศักยภาพสูงในการพัฒนาตัวแบบการถดถอยให้มีความแม่นยำ มีความเสถียร และยืดหยุ่นต่อข้อมูลที่หลากหลาย
DOI: 10.14457/tu.the.2025.113
title: วิธีการรวมที่มีการคัดเลือกตัวแปรอย่างสุ่มและการสุ่มตัวอย่างด้วยวิธีบูตสแทร็ปสำหรับเกาส์เซียนนาอีฟเบส์

description: การจำแนกข้อมูลด้วยตัวแบบนาอีฟเบส์ (Naïve Bayes) เป็นตัวแบบหนึ่งที่มีประสิทธิภาพในการจำแนกข้อมูลด้วยการคำนวณความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไขของเหตุการณ์ หรือ ตัวแปรอิสระที่เกี่ยวข้อง เพื่อทำนายว่าข้อมูลอยู่ในกลุ่มใดตามทฤษฎีของเบส์ ตัวแบบนี้จึงวิเคราะห์ข้อมูลอย่างง่ายไม่ซับซ้อน แต่มีข้อจำกัดในเรื่องของตัวแปรอิสระที่นำมาวิเคราะห์จะต้องมีความอิสระต่อกัน ในความเป็นจริงข้อมูลทั่วไปที่นำมาวิเคราะห์นั้นมีตัวแปรอิสระบางส่วนที่มีความสัมพันธ์กันเอง ทำให้ประสิทธิภาพในการวิเคราะห์ลดลง ดังนั้น งานวิจัยนี้จึงมีวัตถุประสงค์ในการปรับตัวแบบนาอีฟเบส์ให้มีความแม่นยำ และมีความแกร่งในการจำแนกมากขึ้นด้วยการศึกษาแนวคิดจากตัวแบบอื่นมาปรับใช้ ร่วมกับวิธีการเลือกเสียงข้างมากจากการรวมผลการทำนายเพื่อนำเสนอ 2 ตัวแบบ คือ ตัวแบบคัดเลือกตัวแปรอย่างสุ่มนาอีฟเบส์ (Randomized Feature Naïve Bayes (RF-NB)) และตัวแบบคัดเลือกตัวแปรอย่างสุ่มร่วมกับบูตสแทร็ปนาอีฟเบส์ (Randomized Feature with Bootstrap sampling Naïve Bayes (RFB-NB)) โดยภายในงานวิจัยยังมีการจำลองข้อมูลหลายขนาด กำหนดจำนวนตัวแปรอิสระ ความสัมพันธ์ของตัวแปรอิสระรวมถึงจำนวนกลุ่มของตัวแปรตามให้มีความแตกต่างกัน และใช้ข้อมูลจริงจำนวน 20 ชุด ที่มีลักษณะข้อมูลที่ต่างกันเพื่อให้มีความหลากหลาย แล้วจึงเปรียบเทียบประสิทธิภาพกับตัวแบบอื่น ๆ ผ่านเกณฑ์ในการวัดประสิทธิภาพตัวแบบ ผลการศึกษาพบว่าประสิทธิภาพในการจำแนกของตัวแบบนาอีฟเบส์มากขึ้น เมื่อขนาดของตัวอย่างเพิ่มขึ้นและประสิทธิภาพลดลงเมื่อตัวแปรอิสระมีความสัมพันธ์กันในทุกกรณีศึกษา และการพัฒนาตัวแบบตามวิธีวิจัยทำให้ประสิทธิภาพการจำแนกของตัวแบบนาอีฟเบส์เพิ่มขึ้น ทั้งความแม่นยำในการจำแนกกลุ่มและการคำนวณความน่าจะเป็นที่ใกล้เคียงกับความน่าจะเป็นของค่าจริง และเมื่อต้องรับมือกับปัญหาตัวแปรอิสระสัมพันธ์กัน ในบางกรณีศึกษา หรือ ชุดข้อมูลจริงที่ตัวแบบ RFB-NB และ RF-NB ที่มีประสิทธิภาพในการจำแนกใกล้เคียงกัน สามารถจำแนกโดยมีประสิทธิภาพเทียบเท่ากับ หรือ มากกว่า ตัวแบบป่าสุ่มและตัวแบบเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด ซึ่งสอดคล้องกับวัตถุประสงค์ที่พัฒนาตัวแบบนาอีฟเบส์ให้มีความแม่นยำขึ้น
DOI: 10.14457/tu.the.2025.114
title: Fabrication of pickering emulsions using cellulose nanocrystals-chitin-glucan nanofibers as stabilizer for curcumin-based delivery systems

description: This study focused on the development and characterization of cellulose nanocrystals (CNCs) and chitin-glucan nanofibers (CGNFs) and their synergistic application as stabilizers in Pickering emulsions (PEs) for curcumin delivery. CNCs were prepared via sulfuric acid hydrolysis and characterized by scanning electron microscopy (SEM), Fourier Transform Infrared Spectroscopy-Attenuated Total Reflection (FTIR-ATR), X-ray diffraction (XRD), thermogravimetric analysis (TGA), and zeta potential analysis. The results showed well-defined rod-like particles with a high crystallinity index (73.1%) and good colloidal stability. CGNFs were produced from chitin-glucan complexes (CGCs) derived from fungal sources via esterification using deep eutectic solvent (DES), resulting in an entangled nanofiber network with enhanced surface area, higher crystallinity, and strong negative surface charge (–40.8 mV). Compared to CGCs, CGNFs demonstrated significantly improved structural, thermal, and colloidal properties. Both CNCs and CGNFs were used individually and in combination to stabilize oil-in-water Pickering emulsions. The Pickering emulsions stabilized by CGNFs and CNCs showed improved physical stability, especially when combined with PGPR, forming hybrid particle-surfactant interfacial layers that resisted coalescence. The optimized PEs formulation (0.05% CGNFs + 0.1% CNCs with 5% PGPR and 40% oil) was selected for curcumin encapsulation. The resulting curcumin-loaded PEs showed high encapsulation efficiency (&gt;97%), pH-responsive release, enhanced colloidal stability, and suitable rheological behavior. Simulated digestion and free fatty acid release confirmed effective lipid digestion and curcumin bioaccessibility. These findings support the application of CNC- and CGNF-stabilized Pickering emulsions as robust and natural delivery systems for bioactives in food and nutraceutical applications.Additionally, the cholinium-based ionic liquids were prepared through a simple metathesis reaction to enhance water solubility, and they were encapsulated by fabricating co-stabilized cellulose nanocrystals with sodium alginate and lecithin for Pickering double emulsions. The biological activity was enhanced with 86% antioxidant activity and 15-fold water solubility for curcumin. The emulsion loaded with ILs exhibited good shear-thinning properties. The creaming index and visual appearance of curcumin-based ionic liquids as double emulsions ([Ch][Cur]-CAL-C) revealed good stability of 30-day storage at 4°C and the release kinetics of 79.15% over 24 hours with high encapsulation efficiency (&gt;96%). A promising synergistic impact on curcumin delivery to improve bioavailability and maintain molecular stability was successfully achieved in Pickering double emulsion and potentially used in food, pharmaceutical, and cosmeceutical applications.