DOI: 10.58160/wyxpbuhc1sc8g0ch
title: Bodenhydrologische Monitoringdaten charakteristischer Böden in Unterfranken 2018 bis 2024
title: Soil hydrological monitoring data of characteristic soils in Lower Franconia 2018 to 2024

description: Das Dataset enthält Bodenfeuchtedaten und Bodentemperaturen von sechs Standorten Unterfrankens für den Zeitraum von 2018 bis 2024, die für ihre jeweiligen Naturräume und hinsichtlich ihrer anthropogenen Nutzung charakteristisch sind. An vier Standorten wurden zusätzlich auch meteorologische Parameter erfasst. Die Daten liegen in Zeitschritten von 15 Minuten vor. Die Bodenfeuchte wurde als volumetrischer Wassergehalt (volumetric water content, VWC %) in zwei bis drei Bodenprofilen pro Standort in unterschiedlichen Tiefen gemessen. Als Bodenfeuchte- und Bodentemperatursensoren wurden Meter 10HS und Meter 5TM Sensoren eingesetzt. Die meteorologischen Parameter wurden mit Pessl iMetos 2 und iMetos 3.3 Stationen erfasst.
Die Messstationen befinden sich in einem Rigosol auf Buntsandstein in einem Weinberg bei Bürgstadt (Odenwald) sowie auf einer Parabraunerde im Lössgebiet bei Herchsheim (Ochsenfurter Gau) unter Ackernutzung. Am Übergang von Muschelkalk in Keuper befinden sich die Stationen in Obbach (Wern-Lauer-Platte), wo eine Braunerde unter Ackernutzung vorliegt und im Forst des Universitätswalds Sailershausen (Hesselbacher Waldland) werden die Untersuchungen in einer Braunerde-Terra fusca durchgeführt. Im Forst befinden sich auch die Stationen in Oberrimbach (Steigerwald) mit Braunerden aus Sandsteinkeuper und in Willmars (Rhön) mit Braunerden aus Buntsandstein. In den Messzeitraum fiel die dreijährige Dürre von 2018 bis 2020, das Jahr 2021 mit einem durchschnittlichen Witterungsverlauf und das Dürrejahr 2022. 
Das Langzeitmonitoring wurde im Rahmen der zur Dissertation „Auswirkungen des Klimawandels auf charakteristische Böden in Unterfranken unter Berücksichtigung bodenhydrologischer Monitoringdaten (2018 bis 2022)“ von Julian Krause durchgeführt. Begleitend wurden umfangreichen Gelände- und Laboranalysen der grundlegenden bodenkundlichen Parameter der Bodenprofile und der Standorte durchgeführt. 
Das Dataset wurde im Rahmen des EU-EFRE-Projekts „BigData@Geo“ und des BMBF-Projekts „REKLINEU“ generiert.
description: The dataset contains data on soil moisture and soil temperature of six locations in Lower Franconia that are characteristic of their respective natural areas and their anthropogenic use for the time period of 2018 to 2024. In addition meteorological parameters were recorded at four locations. The data is available in time steps of 15 minutes. Soil moisture was measured as volumetric water content (VWC %) in two to three soil profiles per site at different depths. Meter 10 HS and meter 5TM sensors were used as soil moisture and soil temperature sensors. The meteorological parameters were recorded using Pessl iMetos 2 and iMetos 3.3 stations.
The measuring stations are located in Regic Anthrosols on red sandstone in a vineyard near Bürgstadt (Odenwald) and on Luvisols in the loess area near Herchsheim (Ochsenfurter Gau) under arable land use. At the transition from Muschelkalk to Keuper, the stations are located in Obbach (Wern-Lauer-Platte), where Cambisols under arable use are present, and in the forest of the Sailershausen university forest (Hesselbacher Waldland), the investigations are carried out in Calcic Luvisols. In the forest there are also the stations in Oberrimbach (Steigerwald) with Cambisols from sandstone-Keuper and in Willmars (Rhön) with Cambisols from red sandstone. The observation period included the three-year drought from 2018 to 2020, the year 2021 with an average weather pattern and the drought year 2022.
The long-term monitoring was carried out as part of the dissertation “Impact of climate change on characteristic soils in Lower Franconia with consideration of soil hydrological monitoring data (2018 to 2022)” by Julian Krause. This was accompanied by extensive field and laboratory analyses of the basic pedological parameters of the soil profiles and the sites.
The dataset was generated in the frame of the EU ERDF project “BigData@Geo” and the FMER project “REKLINEU”.
description: Monitoringstation