cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.25493/3gsv-t4a
title: Reference delineations of Area hOc1 (V1, 17, CalcS) in individual sections of the BigBrain

description: This dataset contains cytoarchitectonic maps of Area hOc1 (V1, 17, CalcS) in the BigBrain dataset [Amunts et al. 2013]. The mappings were created using the semi-automatic method presented in Schleicher et al. 1999, based on coronal histological sections on 1 micron resolution. Mappings are available on every 60th section of the visual system. They were then transformed to the sections of the 3D reconstructed BigBrain space using the transformations used in Amunts et al. 2013, which were provided by Claude Lepage (McGill). For this brain area, a highly detailed 3D map has been computed based on automatic delineations in every histological section from a novel Deep Learning algorithm. This dataset can be accessed here: [Ultrahigh resolution 3D cytoarchitectonic map of Area hOc1 (V1, 17, CalcS) created by a Deep-Learning assisted workflow](https://kg.humanbrainproject.eu/instances/Dataset/696d6062-3b86-498f-9ca6-e4d67b433396) This ultrahigh resolution 3D cytoarchitectonic map of Area hOc1 (V1, 17, CalcS) can be explored in the HBP interactive Atlas Viewer.
DOI: 10.25493/ysp3-wr3
title: Probabilistic cytoarchitectonic map of Area p24c (pACC) (v16.0)

description: This dataset contains the distinct probabilistic cytoarchitectonic map of Area p24c (pACC) in the individual, single subject template of the MNI Colin 27 reference space. As part of the Julich-Brain cytoarchitectonic atlas, the area was identified using classical histological criteria and quantitative cytoarchitectonic analysis on cell-body-stained histological sections of 10 human postmortem brains obtained from the body donor program of the University of Düsseldorf. The results of the cytoarchitectonic analysis were then mapped to the reference space, where each voxel was assigned the probability to belong to Area p24c (pACC). The probability map of Area p24c (pACC) is provided in NifTi format for each hemisphere in the reference space. The Julich-Brain atlas relies on a modular, flexible and adaptive framework containing workflows to create the probabilistic brain maps for these structures. Note that methodological improvements and updated probability estimates for new brain structures may in some cases lead to measurable but negligible deviations of existing probability maps, as compared to earlier released datasets. Other available data versions of Area p24c (pACC): Palomero-Gallagher et al. (2019) [Data set, v16.1] [DOI: 10.25493/QA7B-JM9](https://doi.org/10.25493%2FQA7B-JM9) The most probable delineation of Area p24c (pACC) derived from the calculation of a maximum probability map of all currently released Julich-Brain brain structures can be found here: Amunts et al. (2019) [Data set, v1.18] [DOI: 10.25493/8EGG-ZAR](https://doi.org/10.25493%2F8EGG-ZAR) Amunts et al. (2020) [Data set, v2.2] [DOI: 10.25493/TAKY-64D](https://doi.org/10.25493%2FTAKY-64D)
DOI: 10.25493/aprv-3h9
title: Probability map of bundle rh_CMF-PrC_1 (atlas of superficial white matter fibre bundles, version 2018)

description: This data contains the probability map of a short fibre bundle connecting the right hemisphere Caudal Middle Frontal and Precentral regions of the Desikan-Killiany atlas, in the MNI ICBM152 reference brain. This bundle was identified using a hybrid approach, incorporating anatomical information (from cortical regions of interest) and fibre shape (fibre clustering), from the tractography datasets of 78 subjects in the Neurospin’s ARCHI database. The map shows the probability of finding a fibre belonging to the bundle in each voxel of the reference brain. The maximum probability corresponds to the voxels with the highest number of putative fibres going through.
DOI: 10.25493/wkh2-grj
title: Atlas of the short fiber bundles inferred from the Human Connectome Project diffusion MRI dataset

description: Using the outstanding diffusion MRI dataset of the Human Connectome Project, we inferred the largest atlas to date of reproducible short fiber bundles (less than 8cm) of the human brain. This atlas results from a framework aligning subjects using a diffeomorphic procedure forcing the match of the main cortical sulci. This is a key feature to align correctly the U-bundles, which circumvent the cortical folds. This sulcus-based alignment includes the nonlinear ICBM T1-weighted MRI average in order to drive all the subject’s tractograms (the set of dMRI-based virtual fibers) to the standard ICBM space. Then, a two level clustering (intrasubject and intersubject) is performed on the tractograms to define the most reproducible bundles across subjects. A postregistration with freesurfer space leads to label each bundle according to the nomenclature of the Desikan-Killiany atlas. We deliver probabilistic maps of each bundle in the ICBM space and an aggregated map providing a parcellation of superficial white matter defined from a maximum probability principle.
DOI: 10.25493/tprg-5vh
title: Density measurements of different receptors for Globus Pallidus [human, v1.0]

description: This dataset contains the densities (in fmol/mg protein) of receptors for classical neurotransmitters in Globus Pallidus (GP) obtained by means of quantitative _in vitro_ autoradiography. The receptor densities are visualized as _fingerprints_ (**fp**), which provide the mean density and standard deviation for each of the analyzed receptor types, averaged across samples. Overview of available measurements [ **receptor** \| **_neurotransmitter_** \| _labeling agent_ ]: **AMPA** \| **_glutamate_** \| _[<sup>3</sup>H]AMPA_ **kainate** \| **_glutamate_** \| _[<sup>3</sup>H]kainate_ **NMDA** \| **_glutamate_** \| _[<sup>3</sup>H]MK-801_ **GABA<sub>A</sub>** \| **_GABA_** \| _[<sup>3</sup>H]muscimol_ **GABA<sub>B</sub>** \| **_GABA_** \| _[<sup>3</sup>H]CGP54626_ **GABA<sub>A</sub>/BZ** \| **_GABA_** \| _[<sup>3</sup>H]flumazenil_ **muscarinic M<sub>1</sub>** \| **_acetylcholine_** \| _[<sup>3</sup>H]pirenzepine_ **muscarinic M<sub>2</sub>** \| **_acetylcholine_** \| _[<sup>3</sup>H]oxotremorine-M_ **muscarinic M<sub>3</sub>** \| **_acetylcholine_** \| _[<sup>3</sup>H]4-DAMP_ **nicotinic α<sub>4</sub>β<sub>2</sub>** \| **_acetylcholine_** \| _[<sup>3</sup>H]epibatidine_ **α<sub>1</sub>** \| **_noradrenalin/norepinephrine_** \| _[<sup>3</sup>H]prazosin_ **α<sub>2</sub>** \| **_noradrenalin/norepinephrine_** \| _[<sup>3</sup>H]UK-14,304_ **5-HT<sub>1A</sub>** \| **_serotonin_** \| _[<sup>3</sup>H]8-OH-DPAT_ **5-HT<sub>2</sub>** \| **_serotonin_** \| _[<sup>3</sup>H]ketanserin_ **D<sub>1</sub>** \| **_dopamine_** \| _[<sup>3</sup>H]SCH23390_ Information on the used tissue samples and corresponding subjects, as well as analyzed receptors accompanies the provided dataset. **For methodological details, see:** Zilles, K. et al. (2002). Quantitative analysis of cyto- and receptorarchitecture of the human brain, pp. 573-602. In: Brain Mapping: The Methods, 2nd edition (A.W. Toga and J.C. Mazziotta, eds.). San Diego, Academic Press. Palomero-Gallagher N, Zilles K. (2018) Cyto- and receptorarchitectonic mapping of the human brain. In: Handbook of Clinical Neurology 150: 355-387
DOI: 10.25493/ecya-0d1
title: Probabilistic cytoarchitectonic map of Area 4p (PreCG) (v9.2)

description: This dataset contains the distinct probabilistic cytoarchitectonic map of Area 4p (PreCG) in the individual, single subject template of the MNI Colin 27 reference space. As part of the Julich-Brain cytoarchitectonic atlas, the area was identified using classical histological criteria and quantitative cytoarchitectonic analysis on cell-body-stained histological sections of 10 human postmortem brains obtained from the body donor program of the University of Düsseldorf. The results of the cytoarchitectonic analysis were then mapped to the reference space, where each voxel was assigned the probability to belong to Area 4p (PreCG). The probability map of Area 4p (PreCG) is provided in NifTi format for each hemisphere in the reference space. The Julich-Brain atlas relies on a modular, flexible and adaptive framework containing workflows to create the probabilistic brain maps for these structures. Note that methodological improvements and updated probability estimates for new brain structures may in some cases lead to measurable but negligible deviations of existing probability maps, as compared to earlier released datasets. Other available data versions of Area 4p (PreCG): Geyer et al. (2019) [Data set, v9.4] [DOI: 10.25493/5HSF-81J](https://doi.org/10.25493%2F5HSF-81J) The most probable delineation of Area 4p (PreCG) derived from the calculation of a maximum probability map of all currently released Julich-Brain brain structures can be found here: Amunts et al. (2019) [Data set, v1.13] [DOI: 10.25493/Q3ZS-NV6](https://doi.org/10.25493%2FQ3ZS-NV6) Amunts et al. (2019) [Data set, v1.18] [DOI: 10.25493/8EGG-ZAR](https://doi.org/10.25493%2F8EGG-ZAR) Amunts et al. (2020) [Data set, v2.2] [DOI: 10.25493/TAKY-64D](https://doi.org/10.25493%2FTAKY-64D)
DOI: 10.25493/mc8h-sq8
title: Probability map of bundle rh_PoCi-PrCu_2 (atlas of superficial white matter fibre bundles, version 2018)

description: This data contains the probability map of a short fibre bundle connecting the right hemisphere Posterior Cingulate and Precuneus regions of the Desikan-Killiany atlas, in the MNI ICBM152 reference brain. This bundle was identified using a hybrid approach, incorporating anatomical information (from cortical regions of interest) and fibre shape (fibre clustering), from the tractography datasets of 78 subjects in the Neurospin’s ARCHI database. The map shows the probability of finding a fibre belonging to the bundle in each voxel of the reference brain. The maximum probability corresponds to the voxels with the highest number of putative fibres going through.
DOI: 10.34810/data72/387
title: 01CO_1.MR.0004.0069.2016.02.04.15.44.11.109375.67136658.IMA
DOI: 10.25493/kqvs-cnf
title: Probabilistic cytoarchitectonic map of Area Ig1 (Insula) (v14.0)

description: This dataset contains the distinct architectonic Area Ig1 (Insula) in the individual, single subject template of the MNI Colin 27 as well as the MNI ICBM 152 2009c nonlinear asymmetric reference space. As part of the Julich-Brain cytoarchitectonic atlas, the area was identified using cytoarchitectonic analysis on cell-body-stained histological sections of 10 human postmortem brains obtained from the body donor program of the University of Düsseldorf. The results of the cytoarchitectonic analysis were then mapped to both reference spaces, where each voxel was assigned the probability to belong to Area Ig1 (Insula). The probability map of Area Ig1 (Insula) is provided in the NifTi format for each brain reference space and hemisphere. The Julich-Brain atlas relies on a modular, flexible and adaptive framework containing workflows to create the probabilistic brain maps for these structures. Note that methodological improvements and integration of new brain structures may lead to small deviations in earlier released datasets. Other available data versions of Area Ig1 (Insula): Kurth et al. (2018) [Data set, v11.0] [DOI: 10.25493/H2H6-0SA](https://doi.org/10.25493%2FH2H6-0SA) Kurth et al. (2019) [Data set, v13.1] [DOI: 10.25493/EKV9-29D](https://doi.org/10.25493%2FEKV9-29D) The most probable delineation of Area Ig1 (Insula) derived from the calculation of a maximum probability map of all currently released Julich-Brain brain structures can be found here: Amunts et al. (2019) [Data set, v1.13] [DOI: 10.25493/Q3ZS-NV6](https://doi.org/10.25493%2FQ3ZS-NV6) Amunts et al. (2019) [Data set, v1.18] [DOI: 10.25493/8EGG-ZAR](https://doi.org/10.25493%2F8EGG-ZAR) Amunts et al. (2020) [Data set, v2.2] [DOI: 10.25493/TAKY-64D](https://doi.org/10.25493%2FTAKY-64D) Amunts et al. (2020) [Data set, v2.4] [DOI: 10.25493/A7Y0-NX9](https://doi.org/10.25493%2FA7Y0-NX9) Amunts et al. (2020) [Data set, v2.5] [DOI: 10.25493/8JKE-M53](https://doi.org/10.25493/8JKE-M53)
DOI: 10.25493/mq4v-yrr
title: Probabilistic cytoarchitectonic map of Area 7A (SPL) (v8.2)

description: This dataset contains the distinct probabilistic cytoarchitectonic map of Area 7A (SPL) in the individual, single subject template of the MNI Colin 27 reference space. As part of the Julich-Brain cytoarchitectonic atlas, the area was identified using classical histological criteria and quantitative cytoarchitectonic analysis on cell-body-stained histological sections of 10 human postmortem brains obtained from the body donor program of the University of Düsseldorf. The results of the cytoarchitectonic analysis were then mapped to the reference space, where each voxel was assigned the probability to belong to Area 7A (SPL). The probability map of Area 7A (SPL) is provided in NifTi format for each hemisphere in the reference space. The Julich-Brain atlas relies on a modular, flexible and adaptive framework containing workflows to create the probabilistic brain maps for these structures. Note that methodological improvements and updated probability estimates for new brain structures may in some cases lead to measurable but negligible deviations of existing probability maps, as compared to earlier released datasets. Other available data versions of Area 7A (SPL): Scheperjans et al. (2019) [Data set, v8.4] [DOI: 10.25493/7HX2-AJH](https://doi.org/10.25493%2F7HX2-AJH) The most probable delineation of Area 7A (SPL) derived from the calculation of a maximum probability map of all currently released Julich-Brain brain structures can be found here: Amunts et al. (2019) [Data set, v1.13] [DOI: 10.25493/Q3ZS-NV6](https://doi.org/10.25493%2FQ3ZS-NV6) Amunts et al. (2019) [Data set, v1.18] [DOI: 10.25493/8EGG-ZAR](https://doi.org/10.25493%2F8EGG-ZAR) Amunts et al. (2020) [Data set, v2.2] [DOI: 10.25493/TAKY-64D](https://doi.org/10.25493%2FTAKY-64D)
DOI: 10.25493/khnt-kv8
title: Distribution of calbindin positive neurons in the normal adult mouse brain

description: High-resolution bright-field microscopy images of coronal brain sections showing calbindin positive neurons across the normal adult mouse brain. The dataset consists of image series covering the entire brain from six C57Bl6/J mice. For each brain, every sixth section was processed by diaminobenzidine (DAB) immunohistochemistry using a monoclonal calbindin (RRID:AB_10000347) antibody.
DOI: 10.34810/data72/388
title: 01CO_1.MR.0004.0158.2016.02.04.15.44.11.109375.67140227.IMA
DOI: 10.14457/tu.the.2019.1543
title: แนวทางการปรับปรุงตรอกการค้าในชุมชนเมืองเพื่อส่งเสริมการท่องเที่ยว: กรณีศึกษา ซอยวานิช 1 ย่านสำเพ็ง กรุงเทพมหานคร

description: การท่องเที่ยวย่านการค้าในชุมชนเมือง ถือเป็นกิจกรรมสำคัญที่มีบทบาทต่อการพัฒนาเชิงเศรษฐกิจของสังคมและชุมชน อย่างไรก็ตาม ตรอกการค้าหลายแห่งกำลังได้รับความนิยมลดลงอันเนื่องมาจากพฤติกรรมการซื้อสินค้าของผู้บริโภคที่เปลี่ยนไปสู่ระบบเทคโนโลยีออนไลน์ งานวิจัยนี้นำเสนอการศึกษา ซอยวานิช 1 พื้นที่สำเพ็งโซนคิคูย่า ในฐานะตรอกการค้าในชุมชนเมือง เพื่อทำความเข้าใจศักยภาพและปัญหา อันจะนำไปสู่การปรับปรุงส่งเสริมการท่องเที่ยวให้ดียิ่งขึ้นต่อไป โดยมีวิธีการศึกษาและเก็บข้อมูลจากการสำรวจพื้นที่ผ่านการบันทึกภาพถ่าย และทำแผนผังกายภาพของพื้นที่ในด้านต่าง ๆ รวมถึงการสัมภาษณ์ตัวแทนผู้นำชุมชนที่เป็นผู้ประกอบการในพื้นที่, ลูกค้าที่มาจับจ่ายใช้สอย และสถาปนิกชุมชนซึ่งทำงานในย่าน ทั้งในประเด็นเชิงกายภาพและประสบการณ์ร่วมกับพื้นที่ จากการศึกษาพบว่า ตลาดสำเพ็งเป็นพื้นที่พาณิชยกรรมเก่าแก่ของชาวจีน มีการเข้าถึงได้อย่างหลากหลาย และมีสถานที่ซึ่งมีความโดดเด่นแทรกตัวอยู่ ขณะเดียวกัน ลักษณะทางกายภาพโดยรวมของพื้นที่มีอัตลักษณ์ทางสถาปัตยกรรมไม่ชัดเจน ผู้ให้สัมภาษณ์ทุกกลุ่มมองว่าการพัฒนาพื้นที่โดยการสร้างหลังคาทางเดินแบบอาร์เคด และการเพิ่มความหลากหลายของการใช้สอยอาคารตึกแถว ประกอบกับการบริหารจัดการพื้นที่ที่ดี สามารถช่วยพัฒนาพื้นที่ในมิติใหม่ได้ โดยควรคงความมีชีวิตชีวาของพื้นที่ไว้ด้วย ซึ่งเมื่อศึกษาความสัมพันธ์ของทฤษฎีและอัตลักษณ์ พบว่าความมีชีวิตชีวาของพื้นที่เป็นสิ่งสำคัญที่ควรคงไว้ ซึ่งสอดคล้องกับทฤษฎี Convivial Urban Space (Henry Shaftoe, 2012) การศึกษานี้ได้ข้อสรุปว่า พื้นที่สำเพ็งโซนคิคูย่า มีศักยภาพเชิงอัตลักษณ์ที่อยู่ในรูปแบบของกิจกรรมและความหนาแน่นของการใช้พื้นที่มากกว่าอัตลักษณ์จีน ซึ่งได้นำเสนอผังแม่บทเพื่อการพัฒนาเชิงกายภาพที่สอดรับกัน อันจะสามารถช่วยเติมเต็มศักยภาพและส่งเสริมจินตภาพที่ชัดเจนให้กับพื้นที่ตรอกการค้านี้ได้ โดยนำไปสู่การออกแบบและพัฒนาตรอกการค้า 2 ประเด็น ได้แก่ การออกแบบหลังคาทางเดินแบบอาร์เคดในรูปแบบต่าง ๆ ตามความเหมาะสมของพื้นที่ และการออกแบบรูปแบบการใช้สอยใหม่ในอาคารพาณิชย์เพื่อดึงดูดนักท่องเที่ยวให้เข้ามาในพื้นที่มากขึ้น ซึ่งถือเป็นโอกาสทางการค้า และอาจเข้ามาช่วยแก้ปัญหาความซบเซาของพื้นที่สำเพ็งได้
DOI: 10.14457/tu.the.2019.1544
title: รูปแบบของอาคารที่มีผลต่อการไหลเวียนของอากาศบริเวณรอบสถานีรถไฟฟ้า

description: งานวิจัยนี้ศึกษารูปแบบของอาคารที่มีผลต่อการไหลเวียนของอากาศบริเวณใต้สถานีรถไฟฟ้าภายในกรุงเทพมหานคร โดยศึกษาผ่านโปรแกรมการคำนวณพลศาสตร์ของไหลทั้งหมด 36 กรณี ประกอบไปด้วยอาคารที่มีความสูง 12 20 และ 30 เมตร ระยะห่างระหว่างอาคาร 24 30 และ 36 เมตร ระยะห่างระหว่างอาคารกว้าง 6 และ 12 เมตร และตำแหน่งช่องว่างระหว่างอาคารด้านข้างที่ตรงกันและไม่ตรงกัน ทำการวิเคราะห์พื้นที่ระหว่างอาคารทั้งสองฝั่งถนนที่ระดับความสูงจากพื้น 1.50 เมตร พบว่า ในตัวแปรด้านความสูงอาคาร ระดับความสูง 12 เมตร มีการไหลเวียนของอากาศดีที่สุด รองลงไปได้แก่ความสูง 30 เมตร และ 20 เมตร ตามลำดับ สำหรับตัวแปรด้านระยะห่างระหว่างอาคาร พบว่า ระยะห่าง 36 เมตร มีการไหลเวียนของอากาศดีที่สุด รองลงไปได้แก่ระยะห่าง 30 เมตร และ 24 เมตร ตามลำดับ ส่วนตัวแปรด้านขนาดซอย พบว่า ระยะห่างระหว่างอาคารกว้าง 12 เมตร มีการไหลเวียนของอากาศที่ดีกว่าระยะห่างระหว่างอาคารกว้าง 6 เมตร และสำหรับตัวแปรด้านตำแหน่งซอย พบว่า ซอยที่ไม่ตรงกันมีการไหลเวียนของอากาศที่ดีกว่าซอยที่ตรงกัน ในการเปรียบเทียบความสำคัญของตัวแปร พบว่า ขนาดซอยมีผลต่อการไหลเวียนของอากาศมากที่สุด รองลงไปได้แก่ ระยะห่างระหว่างอาคาร ความสูงอาคาร และตำแหน่งซอย ตามลำดับ การเปลี่ยนแปลงขนาดซอยส่งผลให้เกิดความเร็วลมเฉลี่ยเปลี่ยนแปลงร้อยละ 33 ในขณะที่การเปลี่ยนแปลงระยะห่างระหว่างอาคาร ความสูงอาคาร และตำแหน่งซอย ส่งผลให้เกิดความเร็วลมเฉลี่ยเปลี่ยนแปลงมากที่สุดร้อยละ 17.2 7.1 และ 6.7 ตามลำดับ ผลจากการศึกษานี้สามารถนำไปใช้กำหนดเป็นแนวทางในการพัฒนาเมืองที่อยู่บริเวณสถานีรถไฟฟ้าต่อไปได้ในอนาคต โดยแสดงตัวอย่างจากกรณีสถานีรถไฟฟ้าศาลาแดง และกรณีที่เป็นเมืองใหม่
DOI: 10.14457/tu.the.2019.1545
title: การปรับปรุงพื้นที่ภายในของอาคารสำนักงานเพื่อเพิ่มอัตราการใช้ซ้ำของวัสดุก่อสร้างโดยประยุกต์ใช้แนวคิดเศรษฐกิจหมุนเวียน

description: การเติบโตทางเศรษฐกิจและจำนวนประชากรส่งผลให้อัตราการใช้ทรัพยากรสูงขึ้นเรื่อย ๆ จนทำให้ในปี พ.ศ. 2562 เกิดการใช้ทรัพยากรมากถึง 2 เท่าที่โลกสามารถผลิตได้ ซึ่งภาคอุตสาหกรรมการก่อสร้างใช้ทรัพยากรโลกถึงร้อยละ 40 นอกจากนี้ยังสร้างขยะฝังกลบประมาณร้อยละ 20 ของขยะฝังกลบทั้งหมด เนื่องมาจากรูปแบบเศรษฐกิจเชิงเส้น ซึ่งนำไปสู่การปรับปรุงแนวคิดการใช้ทรัพยากรตามแนวคิดเศรษฐกิจหมุนเวียนในงานก่อสร้าง โดยเริ่มมีการประยุกต์ใช้ในกลุ่มของอาคารยั่งยืน ปัจจุบันประเทศไทยมีพื้นที่สำนักงานร้อยละ 40 ที่เป็นอาคารยั่งยืน งานวิจัยนี้มุ่งศึกษาปัจจัยของการประยุกต์ใช้แนวคิดเศรษฐกิจหมุนเวียนในการปรับปรุงพื้นที่ภายในของอาคารสำนักงาน และการเปรียบเทียบราคาในการจัดซื้อวัสดุก่อสร้าง รวมถึงวิเคราะห์อัตราการใช้ซ้ำที่เพิ่มขึ้นของวัสดุก่อสร้างหลังจากการรื้อถอน โดยทำการศึกษาวัสดุก่อสร้างในหมวดพื้น ผนัง และ ฝ้าเพดาน จากอาคารกรณีศึกษา 2 อาคาร และจำลองการออกแบบก่อสร้างพื้นที่ภายในของอาคารสำนักงานขนาดไม่เกิน 800 ตารางเมตร โดยแสดงการจัดซื้อ การติดตั้ง และการรื้อถอนวัสดุก่อสร้าง เพื่อปรับปรุงอาคารสำนักงานตามแนวคิดเศรษฐกิจหมุนเวียน และวิเคราะห์ผลการศึกษาร่วมกับการสัมภาษณ์ผู้เชี่ยวชาญเพื่อพัฒนาวิธีการและแนวทางการปรับปรุงพื้นที่ภายในของอาคารสำนักงานให้สามารถใช้วัสดุที่ถอดประกอบได้ตามหลักการของเศรษฐกิจหมุนเวียน ผลการสัมภาษณ์ผู้เชี่ยวชาญ พบว่า ความต้องการวัสดุก่อสร้างสีเขียวในปัจจุบันขึ้นอยู่กับความต้องการของพื้นที่ก่อสร้างอาคารยั่งยืน ขณะเดียวกันในปัจจุบันผู้ผลิตวัสดุก่อสร้างหลายแห่งมีการประยุกต์ใช้แนวคิดเศรษฐกิจหมุนเวียนกับกระบวนการผลิตวัสดุก่อสร้างแล้ว เพียงแต่มีข้อจำกัดในด้านของมาตรฐานการรับรองและฉลากรับรองต่าง ๆ ทำให้มีปัจจัยด้านต้นทุนเข้ามาเกี่ยวข้อง ส่วนนักออกแบบมีความเห็นว่า ข้อจำกัดของการประยุกต์ใช้แนวคิดเศรษฐกิจหมุนเวียนกับการปรับปรุงพื้นที่ภายในของอาคารสำนักงานคือการนำวัสดุก่อสร้างที่ได้จากการรื้อถอนไปใช้ในโครงการถัดไป เนื่องจากรูปแบบของพื้นที่และภาพลักษณ์ขององค์กรแต่ละแห่งมีต่างกัน ทำให้รูปแบบการใช้ซ้ำของวัสดุก่อสร้างหลังการรื้อถอนจะทำได้ง่ายขึ้นกับพื้นที่ภายในอาคารที่ถูกออกแบบและก่อสร้างตามหลักการของเศรษฐกิจหมุนเวียน ผลการวิเคราะห์ต้นทุนค่าวัสดุก่อสร้างและอัตราการใช้ซ้ำของวัสดุก่อสร้างหลังการรื้อถอน พบว่า ต้นทุนของวัสดุก่อสร้างของแบบจำลองตามกระบวนการประยุกต์ใช้แนวคิดเศรษฐกิจหมุนเวียน มีต้นทุนค่าวัสดุก่อสร้างสูงขึ้นประมาณร้อยละ 18 แต่มีอัตราการใช้ซ้ำของชิ้นส่วนวัสดุก่อสร้างและส่วนประกอบของวัสดุก่อสร้างหลังการรื้อถอนเพิ่มขึ้นประมาณร้อยละ 37 และ 10 ตามลำดับ เมื่อเทียบกับกรณีศึกษาทั้ง 2 โครงการ
DOI: 10.14457/tu.the.2019.1546
title: แนวทางการพัฒนาเส้นทางเชื่อมต่อพื้นที่แหล่งพาณิชยกรรมแบบผสมผสานในเขตกรุงเทพมหานครด้วยการเดินเท้าเพื่อสร้างชุมชนแห่งการเดินเท้า: กรณีศึกษา ห้าแยกลาดพร้าว

description: เนื่องจากกรุงเทพมหานครเติบโตเป็นบล็อกเมืองขนาดใหญ่และขาดการวางแผนด้านคมนาคม ส่งผลให้ผู้คนใช้รถยนต์ส่วนตัวจำนวนมาก ก่อให้เกิดการจราจรติดขัด แต่เมื่อมีระบบขนส่งสาธารณะที่ดึงดูดให้ผู้คนหันมาใช้ในเส้นทางระดับพื้นดินที่ใกล้กับระบบขนส่งสาธารณะยังขาดการเชื่อมต่อของเส้นทางการสัญจรด้วยเท้าให้ผู้สัญจรใช้เดินทางไปสู่จุดหมายสำคัญอย่างทั่วถึง ส่งผลให้การใช้ประโยชน์ที่ดินได้ไม่เต็มที่ งานวิจัยชิ้นนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อสำรวจและชี้แนะแนวทางในการพัฒนาเส้นทางเดินเท้าในพื้นที่ห้าแยกลาดพร้าว ให้มีศักยภาพในการสร้างกิจกรรมในระดับพื้นดินในรูปแบบที่เหมาะกับข้อจำกัดและลักษณะของพื้นที่ ระหว่างสถานีรถไฟฟ้าบีทีเอส 2 สถานี ได้แก่ สถานีหมอชิตและสถานีห้าแยกลาดพร้าว และสถานีรถไฟฟ้า MRT 2 สถานี ได้แก่ สถานีสวนจตุจักรและสถานีพหลโยธิน ไปสู่จุดหมายสำคัญใกล้เคียงในรัศมี 500 เมตร โดยมีการประเมินประสิทธิภาพการเดินเท้าด้วยเครื่องมือ Walkability index และ Space syntax สรุปผลได้ว่าคุณภาพการเดินเท้าในพื้นที่อยู่ในระดับต่ำไม่สนับสนุนการเดินเท้า และเก็บข้อมูลการใช้ประโยชน์และคุณสมบัติทางกายภาพของเส้นทางอ้างอิงจากมาตรฐาน Los Angeles walkability checklists ซึ่งสามารถจัดกลุ่มของทางเดินเท้าตามคุณสมบัติทางกายภาพได้ 5 กลุ่ม คือ 1) คุณสมบัติทางเดินเท้าครบ 2) ขาดจุดจอดรถ 3) ขาดร่มเงาและภูมิทัศน์ 4) ขาดสิ่งอำนวยความสะดวก และ 5) ขาดสิ่งอำนวยความปลอดภัย ซึ่งทำให้เห็นถึงกายภาพที่ควรพัฒนาของแต่ละกลุ่มและสัมภาษณ์ความต้องการ ปัญหาที่พบและการใช้งานของผู้ใช้งานพื้นที่จากกลุ่มตัวอย่าง 15 คน ได้ผลว่าทางเดินเท้ายังมีสภาพที่ไม่ตอบรับต่อการเดินเท้าทั้งด้านพื้นผิว ร่มเงาและสาธารณูปโภคที่ตั้งตามทาง นอกจากนี้ยังมีปัญหาจากรถจักรยานยนต์ที่ขึ้นมาขับขี่บนทางเดินเท้าและมีร้านค้าตั้งกีดขวางทางเดิน และได้ทราบถึงเส้นทางที่กลุ่มตัวอย่างมีการใช้งานเป็นประจำที่ผู้วิจัยนำมาใช้ในการหาแนวทางพัฒนา จากนั้นได้นำผลการสำรวจกายภาพและผลสัมภาษณ์กลุ่มตัวอย่างมาวิเคราะห์เพื่อเสนอแนะแนวทางในการพัฒนาเส้นทางเชื่อมต่อด้วยการเดินเท้าระดับพื้นดินที่มีความเหมาะสมในแหล่งพาณิชยกรรมแบบผสมผสานต่อไป โดยสรุปแนวทางการพัฒนาได้แตกต่างกันไปตามลำดับศักย์ของแต่ละกลุ่มลักษณะทางกายภาพของเส้นทาง กล่าวคือ เส้นทางทุกลำดับศักย์ควรพัฒนากายภาพพื้นผิว การเพิ่มร่มเงาต้นไม้ แนวพุ่มไม้และไฟส่องสว่าง การจัดระเบียบร้านค้าและการขับขี่รถจักรยานยนต์ โดยถนนสายหลักควรมีการพัฒนาเฉพาะ คือ การนำระบบสาธารณูปโภคลงใต้ดิน การจัดสัดส่วนของขนส่งสาธารณะแต่ละประเภท การทำจุดข้ามถนนแบบยื่นขยายที่มีสัญญาณไฟเตือนและเกาะกลางถนนที่มีพื้นที่พัก ถนนสายรองควรมีการพัฒนาเฉพาะ คือ การจัดวางสาธารณูปโภคให้ไม่กีดขวางทางเดินและการทำจุดข้ามที่ปลอดภัย และถนนสายย่อยควรเพิ่มทางเดินเท้าในเส้นทางที่ขาดทางเดินเท้าเพื่อให้เชื่อมต่ออย่างทั่วถึง รวมถึงเพิ่มร่มเงาและแสงไฟให้ทั่วถึง เพื่อให้เส้นทางเดินเท้าที่มีการใช้งานเป็นประจำของผู้คนสามารถพัฒนาเป็นเส้นทางที่มีความเหมาะสมกับลักษณะพื้นที่และตอบรับความต้องการของผู้ใช้ซึ่งรองรับการเป็นเมืองเดินเท้าอย่างแท้จริงและสามารถนำไปปรับใช้กับพื้นที่ที่มีลักษณะใกล้เคียงกัน