cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.15468/dl.3t9atu
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 4651 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "ScientificName is Chrysanthemoides monilifera (L.) Norl.",
 "HasCoordinate is true"
 ]
}

 The dataset includes 4651 records from 52 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0007991-220831081235567/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.25549/inscriptifact-ouc112045496
title: Cuneiform Tablet 1913.14.0169, Spurlock 1913.14.0169

description: [Text Description:] Administrative tablet ❧ [Text or Publication Number Note:] Spurlock 1913.14.0169; CDLI P420550 ❧ [Medium:] Clay ❧ [Script Note:] Non-Alphabetic Cuneiform ❧ [Physical Object Description:] Yellowish White (10YR 9/2) Brownish Pink (5YR 8/3) ❧ [Physical Object Note:] 7.5 x 4.5 x 2.3 cm (82g) ❧ [Physical Object Note:] Seal impressions
DOI: 10.15468/dl.xw6v8b
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 438 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Continent is North America",
 "Country is Canada",
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "IucnRedListCategory is VU",
 "TaxonKey is Ursus maritimus Phipps, 1774",
 "Year 1991-2020"
 ]
}

 The dataset includes 438 records from 9 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0271878-220831081235567/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.xt33dy
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 326024 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Country is one of (Ireland, Svalbard and Jan Mayen, Portugal, Spain, France, Germany, Belgium, Netherlands, Switzerland, Austria, Italy, Greece, Cyprus, Poland, Czechia, Slovakia, Hungary, Albania, Serbia, Romania, Bulgaria, Türkiye, Russian Federation, Ukraine)",
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "OccurrenceStatus is Present",
 "TaxonKey is Rumex crispus L."
 ]
}

 The dataset includes 326024 records from 2669 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0065477-240506114902167/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.5281/zenodo.18602300
title: Solar irradiance measurements from Automatic Weather Station (AWS) at Freiburg – Chemiehochhaus (FRCHEM) from 2013-01-01 to 2013-12-31 [L2]

description: Quality controlled and gap-filled continuous solar irradiance measurements from the urban rooftop weather station at Freiburg-Chemiehochhaus (FRCHEM, 7.8486ºE, 48.0011ºN, 323.5 m) operated 2 m above roof level. Solar irradiance is measured using a ventilated pyranometer CM21 (Kipp & Zonen, Delft, Netherlands).



Quality controlled above-canopy solar irradiance data are available and aggregated at 10min, 30min, hourly, daily, monthly and yearly resolution for the year 2013. Values are averages during the periods shown.

Solar irradiance in this dataset is equal "global irradiance" or "global hemispherical irrandiance" and does not distinguish between direct and diffuse irradiance.

Modeled extraterrestrial irradiance (based on the NOAA General Solar Position Calculations of the NOAA Global Monitoring Division and considering the Earth's elliptical orbit) is provided for comparison, along with the ratio of solar irradiance to extraterrestrial  irradiance at 10min, 30min, hourly, daily, monthly and yearly resolution. Extraterrestrial irradiance is average of period show.

Data in the mid-morning on clear-sky days in summer can be impacted for a few minutes by a guy-wire of the mast, slightly reducing readings. Data from affected periods are not removed. 

Number of hours with solar irradiance >5 W/m2 (daylight hours) and > 120 W/m2 (sometimes used as threshold for "sun hours") provided on daily, monthly, and annual scale.

Number of days with solar irradiance >5 W/m2 (quality check) and > 120 W/m2 ("sun hours") provided on monthly, and annual scale.

Detailed information on gap-filled data is provided.

Note: All times are provided in UTC, not local time.


For more details read `FRCHEM_2013_SolarIrradiance_MetaData.txt`.

 
description: COPYRIGHT



Creative Commons Attribution 4.0 International. Copyright Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, Professur für Umweltmeteorologie, Werthmannstrasse 10, Freiburg, Germany.


CREATOR

This work is owned by the University of Freiburg.

ATTRIBUTION

The [creation and] curation of this work has been funded by the University of Freiburg.

DISCLAIMER

The use of the work is at the user's own risk. The authors and/or the University of Freiburg accept no liability for material or non-material damage arising from the use or non-use or from the use of incorrect or incomplete information in this work. The authors and/or the University of Freiburg are not responsible for any use that may be made of the information in this work. The legal provisions remain unaffected.
DOI: 10.5281/zenodo.18602301
title: Solar irradiance measurements from Automatic Weather Station (AWS) at Freiburg – Chemiehochhaus (FRCHEM) from 2013-01-01 to 2013-12-31 [L2]

description: Quality controlled and gap-filled continuous solar irradiance measurements from the urban rooftop weather station at Freiburg-Chemiehochhaus (FRCHEM, 7.8486ºE, 48.0011ºN, 323.5 m) operated 2 m above roof level. Solar irradiance is measured using a ventilated pyranometer CM21 (Kipp & Zonen, Delft, Netherlands).



Quality controlled above-canopy solar irradiance data are available and aggregated at 10min, 30min, hourly, daily, monthly and yearly resolution for the year 2013. Values are averages during the periods shown.

Solar irradiance in this dataset is equal "global irradiance" or "global hemispherical irrandiance" and does not distinguish between direct and diffuse irradiance.

Modeled extraterrestrial irradiance (based on the NOAA General Solar Position Calculations of the NOAA Global Monitoring Division and considering the Earth's elliptical orbit) is provided for comparison, along with the ratio of solar irradiance to extraterrestrial  irradiance at 10min, 30min, hourly, daily, monthly and yearly resolution. Extraterrestrial irradiance is average of period show.

Data in the mid-morning on clear-sky days in summer can be impacted for a few minutes by a guy-wire of the mast, slightly reducing readings. Data from affected periods are not removed. 

Number of hours with solar irradiance >5 W/m2 (daylight hours) and > 120 W/m2 (sometimes used as threshold for "sun hours") provided on daily, monthly, and annual scale.

Number of days with solar irradiance >5 W/m2 (quality check) and > 120 W/m2 ("sun hours") provided on monthly, and annual scale.

Detailed information on gap-filled data is provided.

Note: All times are provided in UTC, not local time.


For more details read `FRCHEM_2013_SolarIrradiance_MetaData.txt`.

 
description: COPYRIGHT



Creative Commons Attribution 4.0 International. Copyright Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, Professur für Umweltmeteorologie, Werthmannstrasse 10, Freiburg, Germany.


CREATOR

This work is owned by the University of Freiburg.

ATTRIBUTION

The [creation and] curation of this work has been funded by the University of Freiburg.

DISCLAIMER

The use of the work is at the user's own risk. The authors and/or the University of Freiburg accept no liability for material or non-material damage arising from the use or non-use or from the use of incorrect or incomplete information in this work. The authors and/or the University of Freiburg are not responsible for any use that may be made of the information in this work. The legal provisions remain unaffected.
DOI: 10.5281/zenodo.18602626
title: Biophysical Modeling of Enzyme-Kinetic Calcium-Dependent Stochastic Synaptic Plasticity: Integrating STDP, Metabolic Constraints, Bayesian Inference, Sensitivity Analysis, and Validation with Allen Institute Data

description: This paper introduces a novel framework for modeling enzyme-kinetic calcium-dependent stochastic synaptic plasticity in neural networks, grounded in biophysical principles. We extend the Hodgkin-Huxley model to incorporate intracellular calcium dynamics linked to NMDA receptor activation, driving synaptic weight changes through a stochastic plasticity rule based on competitive enzyme kinetics between CaMKII and calcineurin, enhanced by trace-based spike-timing-dependent plasticity (STDP) as a modulator of calcium influx. The framework integrates nonlinear dynamics, stochastic differential equations with colored noise, dynamic metabolic energy constraints via evolving ATP levels affecting calcium extrusion, Bayesian inference, global sensitivity analysis (including STDP time constants), uncertainty quantification, weight bounding for stability, homeostatic plasticity with a sliding threshold, and empirical validation using the Allen Institute Synaptic Physiology Dataset. Mathematical derivations, reproducible Python simulations with network scaling and stationary state analysis, quantitative statistics (sample sizes, confidence intervals, Kullback-Leibler divergence), Bayesian evidence, falsifiability criteria, and visualizations (time-course curves for calcium, enzyme activation, weight stability, parameter heatmaps) demonstrate model fidelity to observed synaptic strengths, kinetics, and short-term plasticity. Parameter sweeps over 100 values, comparative plots overlaying predictions with empirical data, and a roadmap for neuromorphic hardware implementation highlight applications in neuromodulation for neurological disorders.
DOI: 10.82270/odil
title: ODIL_Syntax

description: ODIL_Syntax est un corpus arboré de français parlé spontané correspondant à des situations d'interview ou de dialogue interactif. Ce treebank est annoté en arbres de constituants, en reprenant le schéma d'annotation originel du French Tree Bank, auquel ont été apportées quelques modifications pour représenter certaines spécificités de l'oral spontané. Il s'agit d'un corpus de 12 355 mots (10 295 si l'on ôte les éléments phatiques liés au maintien du dialogue) qui est diffusé librement sous format JSON ou PTB (Penn TreeBank).Ce corpus a été développé dans le cadre du projet ODIL, financé par la région Centre Val de Loire, qui a réuni les laboratoires LIFAT (U. Tours), LIFO (U. Orléans) et LLL (CNRS amp; U. Tours et Orléans).Pour plus de renseignements, consultez le rapport technique de présentation de la ressource, ainsi que l'article (Wang et al. 2020) que nous vous demandons de citer dans toute publication liée à des travaux utilisant cette ressource.
DOI: 10.82270/ipelp/v1
title: IPELP

description: Le corpus IPELP (InterPhonology of English Learner Prosody) est un corpus oral destiné à l'étude de la prosodie de l'interlangue d'apprenants d'anglais de différentes L1 (espagnol et français, mais l'ajout d'enregistrements d'apprenants d'autres langues est envisageable et encouragé) suivant une méthodologie contrastive. Il contient un total de 2328 énoncés produits par des apprenants d'anglais dont la L1 est l'espagnol ou le français, ainsi que par des locuteurs natifs anglophones lors de l'accomplissement de deux tâches contrôlées de production orale. Les enregistrements de chaque tâche constituent des sous-parties du corpus IPELP: La première sous-partie correspond à une tâche d'élicitation que nous dénomons CORPEL (CORPus d'ELicitation). La deuxième sous-partie est composée d'enregistrements d'une tâche de lecture oralisée contextualisée et nous l'appelons CORPLECT (CORPus de LECTure). Chaque sous-partie a été enregistrée avec des groupes de locuteurs différents, mais répondant au même profil (étudiants universitaires, non spécialistes, d'un niveau de compétence B1 du CECRL) et suivant les mêmes critères de sélection. Un code identificateur a été attribué à chaque locuteur, ce qui permet d'étudier la production individuelle de chacun d'entre eux. Les informations relatives à chaque locuteur (age, sexe, L1, nombre d'années d'études d'anglais) sont disponibles sur la partie Documentations.  Le corpus a été transcrit en X-SAMPA et l'annotation prosodique a été effectué avec le codage Intsint (Hirst, Di Cristo amp; Espesser, 2000) après une modélisation de la F0 avec l'algoritme OpS (Origlia et al., 2011).
DOI: 10.82270/ipelp
title: IPELP

description: Le corpus IPELP (InterPhonology of English Learner Prosody) est un corpus oral destiné à l'étude de la prosodie de l'interlangue d'apprenants d'anglais de différentes L1 (espagnol et français, mais l'ajout d'enregistrements d'apprenants d'autres langues est envisageable et encouragé) suivant une méthodologie contrastive. Il contient un total de 2328 énoncés produits par des apprenants d'anglais dont la L1 est l'espagnol ou le français, ainsi que par des locuteurs natifs anglophones lors de l'accomplissement de deux tâches contrôlées de production orale. Les enregistrements de chaque tâche constituent des sous-parties du corpus IPELP: La première sous-partie correspond à une tâche d'élicitation que nous dénomons CORPEL (CORPus d'ELicitation). La deuxième sous-partie est composée d'enregistrements d'une tâche de lecture oralisée contextualisée et nous l'appelons CORPLECT (CORPus de LECTure). Chaque sous-partie a été enregistrée avec des groupes de locuteurs différents, mais répondant au même profil (étudiants universitaires, non spécialistes, d'un niveau de compétence B1 du CECRL) et suivant les mêmes critères de sélection. Un code identificateur a été attribué à chaque locuteur, ce qui permet d'étudier la production individuelle de chacun d'entre eux. Les informations relatives à chaque locuteur (age, sexe, L1, nombre d'années d'études d'anglais) sont disponibles sur la partie Documentations.  Le corpus a été transcrit en X-SAMPA et l'annotation prosodique a été effectué avec le codage Intsint (Hirst, Di Cristo amp; Espesser, 2000) après une modélisation de la F0 avec l'algoritme OpS (Origlia et al., 2011).
DOI: 10.82270/corpus-taln
title: Corpus TALN

description: Le corpus TALN rassemble les articles des conférences TALN et RÉCITAL des années 1997 à 2019.Il se compose de 1602 articles scientifiques en 
français qui traitent du domaine du traitement automatique des langues 
(TAL) pour un total de 5,8 millions de mots.Les articles sont au format TEI et leur structure contient les éléments suivants :- métadonnées : titre ;  nom des auteurs ; année ; éditeur ; lieu de la conférence ; résumé (en français et en anglais) ; mots-clés (en français et en anglais). Un identifiant  unique est attribué à chaque article, indiquant notamment la conférence (TALN/RECITAL) et le type d'article (long, court, poster, invité, démonstration, etc.)- corps du texte :  sections et sous-sections, numéro, titre, type principal ; figures et tables (numéro et légende), notes de bas de page. Les paragraphes sont marqués à titre indicatif, et correspondent généralement aux segments de texte séparés par une marque structurelle parmi les précédentes ou un saut de page. La liste des références bibliographiques est indiquée mais non analysée (pas de découpage en items).                  Nous avons converti les fichiers PDF au format TXT puis XML grâce à des outils opensource de conversion (pdfminer de python : https://github.com/pdfminer/pdfminer.six) et de structuration (toolkit ParsCit : https://github.com/knmnyn/ParsCit)  pour extraire le contenu textuel et pertinent des articles.Un premier travail a ensuite été effectué pour nettoyer les fichiers et annoter leur structure interneUn deuxième travail de nettoyage manuel et semi-automatique du corpus a permis de récupérer les portions manquantes d'articles, une vérification de la structure XML ainsi qu'une conversion au format TEI.Ce corpus a été constitué dans le cadre du projet ANR ADDICTE avec pour objectif l'apprentissage de modèles d'analyse distributionnelle en domaine de spécialité, et notamment pour étudier l'impact de la structure logique des documents.
DOI: 10.82270/corpus-taln/v1
title: Corpus TALN

description: Le corpus TALN rassemble les articles des conférences TALN et RÉCITAL des années 1997 à 2019.Il se compose de 1602 articles scientifiques en 
français qui traitent du domaine du traitement automatique des langues 
(TAL) pour un total de 5,8 millions de mots.Les articles sont au format TEI et leur structure contient les éléments suivants :- métadonnées : titre ;  nom des auteurs ; année ; éditeur ; lieu de la conférence ; résumé (en français et en anglais) ; mots-clés (en français et en anglais). Un identifiant  unique est attribué à chaque article, indiquant notamment la conférence (TALN/RECITAL) et le type d'article (long, court, poster, invité, démonstration, etc.)- corps du texte :  sections et sous-sections, numéro, titre, type principal ; figures et tables (numéro et légende), notes de bas de page. Les paragraphes sont marqués à titre indicatif, et correspondent généralement aux segments de texte séparés par une marque structurelle parmi les précédentes ou un saut de page. La liste des références bibliographiques est indiquée mais non analysée (pas de découpage en items).                  Nous avons converti les fichiers PDF au format TXT puis XML grâce à des outils opensource de conversion (pdfminer de python : https://github.com/pdfminer/pdfminer.six) et de structuration (toolkit ParsCit : https://github.com/knmnyn/ParsCit)  pour extraire le contenu textuel et pertinent des articles.Un premier travail a ensuite été effectué pour nettoyer les fichiers et annoter leur structure interneUn deuxième travail de nettoyage manuel et semi-automatique du corpus a permis de récupérer les portions manquantes d'articles, une vérification de la structure XML ainsi qu'une conversion au format TEI.Ce corpus a été constitué dans le cadre du projet ANR ADDICTE avec pour objectif l'apprentissage de modèles d'analyse distributionnelle en domaine de spécialité, et notamment pour étudier l'impact de la structure logique des documents.
DOI: 10.82270/termes-diag-orthophonique
title: Termes de base du diagnostic orthophonique
title: Core terms for Speech and Language Therapy diagnosis

description: Cette ressource a été constituée dans le cadre du projet MOCOLANG-O (2019). Elle est constituée d'une liste de 45 termes 
fondamentaux, constituant un extrait non exhaustif du vocabulaire en usage en 2020  pour la pose du diagnostic orthophonique. Ces termes ont 
été sélectionnés de manière experte et la liste a été validée par des 
orthophonistes confirmés et des étudiants en orthophonie, comme étant 
représentative de la pratique en 2019. La liste initialement mise au point en français a été 
soumise à deux expert.es orthophonistes PhD bilingues, un natif du Royaume 
uni, et une native lusitanienne, pour valider la recherche d'équivalents en
 anglais britannique et en portugais du Portugal. Chaque terme a été mis en correspondance avec des variantes (souvent moins fréquemment usitées), et quelques sous-classes ont également été relevées.La liste est mise à disposition des chercheurs et praticiens orthophonistes intéressés.Le projet MOCOLANG-O a été financé par le CLCS de l'Université de Lorraine, le laboratoire ATILF UMR 7118, le Centre Hospitalier de Bar le Duc (55), NOVA CLUNL (Lisbonne), le laboratoire LIMICS UMRS 1142 (Paris), la Fédération Nationale des Orthophonistes (Paris), l'INIST (Nancy). Publications associées au projet:BRIN-HENRY F., COSTA R., DESPRES S. TemPO : towards a conceptualisation of pathology in speech and language therapy. Terminologie et Intelligence Artificielle – Atelier TALN-RECITAL et IC (PFIA 2019), Jul 2019, Toulouse, France. ⟨hal-02193859⟩ 
description: These core terms (single or multiterms) for the diagnostic in speech and language therapy -SLT) were listed within the MOCOLANG-O project (2019). This resource gathers 45 basic terms, which constitute a part of the current core vocabulary in use in 2020 for the diagnosis in SLT. These terms were selected by experts and the list was validated by confirmed experts and students in SLT, as being representative for 2019. The list was initially created in French, and was submitted to two PhD experts in SLT, one in the UK for British English, and one in Portugal for Portuguese. Each term was also associated to less frequent alternatives in each language, and some subclasses were also selected. This list is made available to all interested parties such as researchers and speech and language therapists.The MOCOLANG-O Project was funded by CLCS Université de Lorraine, ATILF- UMR 7118 (Nancy), Centre Hospitalier de Bar le Duc (55), Fédération Nationale des Orthophonistes (Paris), NOVA CLUNL (Lisbon), LIMICS UMRS 1142 (Paris), INIST (Nancy). Publications associated to the project:BRIN-HENRY F., COSTA R., DESPRES S. TemPO : towards a conceptualisation of pathology in speech and language therapy. Terminologie et Intelligence Artificielle – Atelier TALN-RECITAL et IC (PFIA 2019), Jul 2019, Toulouse, France. ⟨hal-02193859⟩
DOI: 10.82270/termes-diag-orthophonique/v1
title: Termes de base du diagnostic orthophonique
title: Core terms for Speech and Language Therapy diagnosis

description: Cette ressource a été constituée dans le cadre du projet MOCOLANG-O (2019). Elle est constituée d'une liste de 45 termes 
fondamentaux, constituant un extrait non exhaustif du vocabulaire en usage en 2020  pour la pose du diagnostic orthophonique. Ces termes ont 
été sélectionnés de manière experte et la liste a été validée par des 
orthophonistes confirmés et des étudiants en orthophonie, comme étant 
représentative de la pratique en 2019. La liste initialement mise au point en français a été 
soumise à deux expert.es orthophonistes PhD bilingues, un natif du Royaume 
uni, et une native lusitanienne, pour valider la recherche d'équivalents en
 anglais britannique et en portugais du Portugal. Chaque terme a été mis en correspondance avec des variantes (souvent moins fréquemment usitées), et quelques sous-classes ont également été relevées.La liste est mise à disposition des chercheurs et praticiens orthophonistes intéressés.Le projet MOCOLANG-O a été financé par le CLCS de l'Université de Lorraine, le laboratoire ATILF UMR 7118, le Centre Hospitalier de Bar le Duc (55), NOVA CLUNL (Lisbonne), le laboratoire LIMICS UMRS 1142 (Paris), la Fédération Nationale des Orthophonistes (Paris), l'INIST (Nancy). Publications associées au projet:BRIN-HENRY F., COSTA R., DESPRES S. TemPO : towards a conceptualisation of pathology in speech and language therapy. Terminologie et Intelligence Artificielle – Atelier TALN-RECITAL et IC (PFIA 2019), Jul 2019, Toulouse, France. ⟨hal-02193859⟩ 
description: These core terms (single or multiterms) for the diagnostic in speech and language therapy -SLT) were listed within the MOCOLANG-O project (2019). This resource gathers 45 basic terms, which constitute a part of the current core vocabulary in use in 2020 for the diagnosis in SLT. These terms were selected by experts and the list was validated by confirmed experts and students in SLT, as being representative for 2019. The list was initially created in French, and was submitted to two PhD experts in SLT, one in the UK for British English, and one in Portugal for Portuguese. Each term was also associated to less frequent alternatives in each language, and some subclasses were also selected. This list is made available to all interested parties such as researchers and speech and language therapists.The MOCOLANG-O Project was funded by CLCS Université de Lorraine, ATILF- UMR 7118 (Nancy), Centre Hospitalier de Bar le Duc (55), Fédération Nationale des Orthophonistes (Paris), NOVA CLUNL (Lisbon), LIMICS UMRS 1142 (Paris), INIST (Nancy). Publications associated to the project:BRIN-HENRY F., COSTA R., DESPRES S. TemPO : towards a conceptualisation of pathology in speech and language therapy. Terminologie et Intelligence Artificielle – Atelier TALN-RECITAL et IC (PFIA 2019), Jul 2019, Toulouse, France. ⟨hal-02193859⟩