DOI: 10.7807/microm:alq:suf:v7:1
title: Sozioökonomische Daten auf Rasterebene (SUF 7.1). Arbeitslosenquote
title: Socio-economic data on grid level (SUF 7.1). Unemployment rate

description: Die Arbeitslosenquote ist der Anteil der Arbeitslosen an der Gesamtzahl der
 zivilen Erwerbspersonen. Sie ist ein Indikator der Bundesagentur für Arbeit für die
 Arbeitsmarkt- und Beschäftigungslage (microm 2016, S. 44).
description: The unemployment rate is the share of the unemployed in the population of those
 working or searching for employment. This is an indicator for the state of the labour
 market, and it is obtained from the Federal Employment Agency (microm 2016, p.
 44).
description: RWI-GEO-GRID
description: RWI-GEO-GRID
description: Other
description: Aus Gründen des Datenschutzes werden mehrere zu einem Wohnfeld gehörende
 Häuser zu einer sogenannten Mikrozelle zusammengeführt. Diese Mikrozellen beinhalten
 mindestens fünf, durchschnittlich acht Haushalte. Dabei bilden größere Häuser, in
 denen mehr als fünf Haushalte leben ihr eigenes Segment. Häuser mit weniger als fünf
 Haushalten werden mit vergleichbaren Häusern in der gleichen Straße zusammengefasst,
 so dass die Mikrozelle dann mindestens fünf Haushalte umfasst. Die zusammengefassten
 Häuser weisen eine größtmögliche räumliche Nähe auf. Zudem werden Strukturindikatoren
 für die jeweilige Mikrozelle verdichtet, und die Information wieder pro Haushalt als
 Datei aufbereitet (microm 2016, S. 8). Wann immer dies möglich ist, werden die
 errechneten Daten mit anderen Datenquellen wie beispielsweise amtlichen Daten, die auf
 einer höheren Aggregationsstufe vorliegen, abgeglichen (microm 2014, S. 2). Zudem
 ermöglicht die Zusammenarbeit des SOEP und microm eine inhaltliche Beschreibung sowie
 Validierung der kleinräumigen microm Daten (microm 2016, S. 8). Die Basis des
 Datensatzes bildet die Variablengruppe microm-Basis. Diese ist in die folgenden vier
 Unterklassen unterteilt: Anzahl der Haushalte, Anzahl der Gewerbebetriebe, Anzahl der
 Häuser (inklusive reiner Gewerbehäuser) und Anzahl der Wohngebäude (exklusive reiner
 Gewerbehäuser) (vgl. microm 2016, S. 26). Die Anzahl der Häuser wird auf Grundlage der
 Straßenabschnitte für alle übergeordneten Gebietsebenen ermittelt. Basierend auf
 Unternehmensregistern werden für jedes Haus Aussagen zu der Anzahl der Gewerbebetriebe
 gemacht.
description: For data privacy reasons, houses within a residential environment are summed
 up to a "virtual" micro-geographic segment (so-called micro-cell), which on average
 comprises eight, but at least five households. Houses in which at least five
 households live become a distinct micro-cell, while houses with less than five
 households are combined with similar houses on the same street. Combined houses are as
 close as possible in spatial terms. Structural indicators are aggregated on the micro
 cell level and subsequently computed household level averages are computed (microm
 2016, p.8). If such data exist, the calculated data is made consistent with official
 data sources (microm 2014, p. 2). Additionally, due to the cooperation with SOEP, it
 is possible to validate the small-scale regional data of microm (microm 2016, p. 8).
 The dataset is based on the variable group microm-Basis which is comprised of four
 categories: number of households, number of business enterprises, number of houses
 (including those purely used for business), and number of residential houses
 (excluding those purely used for business) (cf. microm 2016, p. 26). The number of
 houses on the street segment level is the basis for all aggregations to other regional
 levels. Based on business registers, the number of enterprises in each house is
 determined.
description: In die Datenerstellung fließen mehr als eine Milliarde Einzelinformationen ein.
 Diese Daten liegen anonymisiert vor und werden von mehreren Quellen bezogen. Die
 einfließenden Daten liegen grundsätzlich für sämtliche 40.9 Mio. Haushalte in Deutschland
 vor und werden für die rund 20 Mio. Häuser ausgewiesen (microm 2016, S. 8). 
description: Microm uses more than a billion individual data points for the aggregation of the
 microm dataset. These are anonymised and stem from various data sources. The data points
 are available for all 40.9 million households in Germany, while the final data product
 contains information on approximately 20 million houses (microm 2016, p. 8).