cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.17632/tk7f9bkkyr.6
title: Cunoașterea Științifică

description: Revista Cunoașterea Științifică este o publicație trimestrială de informare, studii și comunicări, cu scopul de a contribui fundamental la înțelegerea conceptelor științifice și filosofice și a aplicațiilor practice ale acestor concepte.

Revista intenționează să ajute la înțelegerea naturii globale a provocărilor științificie și filosofice. Revista Cunoașterea Științifică aspiră să promoveze un dialog între diverse perspective și experiențe, bazat pe cercetări originale asupra practicii și studiului științei și filofofiei la nivel național, european și global.

Revista Cunoașterea Științifică permite cercetătorilor și practicienilor, atât din sectorul public cât și din cel privat, să-și împărtășească cunoștințele, ideile și abordarea cu privire la studiile de știință și filosofie. Printr-o selecție riguroasă a articolelor, revista Cunoașterea Științifică aderă la misiunea sa axată pe oferirea de șanse egale cadrelor universitare și practicienilor din domeniile specifice să discute și să provoace idei consacrate și emergente, să abordeze lacunele existente în cunoaștere prin promovarea noilor cunoștințe, și să modeleze evoluția cunoașterii dincolo de comunitățile tradiționale de cercetare.

Revista Cunoașterea Științifică oferă un mediu proprice pentru publicarea cercetărilor științifice și a realizărilor tehnologice realizate de comunitatea internațională.

Revista Cunoașterea Științifică include lucrări prin care intenționează să contribuie la înțelegerea naturii și societății. Abordările variate ale problemelor vor fi binevenite. Articolele teoretice și de revizuire vor fi luate în considerare, dar se va acorda preferință cercetării originale.

Accentul revistei este pe progresele cercetării privind metodologiile noi și inovatoare în rezolvarea problemelor științifice și filosofice. Revista va funcționa ca un catalizator în diseminarea cercetării originale și inovatoare și a realizărilor comunităților științifice și filosofice.

Intenția revistei este să servească drept o resursă importantă pentru cercetătorii care doresc să studieze evoluțiile și evenimentele anterioare și evaluarea analitică a viitoarelor evenimente din domeniile științei și filosofiei.
DOI: 10.17632/tk7f9bkkyr.7
title: Cunoașterea Științifică

description: Revista Cunoașterea Științifică este o publicație trimestrială de informare, studii și comunicări, cu scopul de a contribui fundamental la înțelegerea conceptelor științifice și filosofice și a aplicațiilor practice ale acestor concepte.

Revista intenționează să ajute la înțelegerea naturii globale a provocărilor științificie și filosofice. Revista Cunoașterea Științifică aspiră să promoveze un dialog între diverse perspective și experiențe, bazat pe cercetări originale asupra practicii și studiului științei și filofofiei la nivel național, european și global.

Revista Cunoașterea Științifică permite cercetătorilor și practicienilor, atât din sectorul public cât și din cel privat, să-și împărtășească cunoștințele, ideile și abordarea cu privire la studiile de știință și filosofie. Printr-o selecție riguroasă a articolelor, revista Cunoașterea Științifică aderă la misiunea sa axată pe oferirea de șanse egale cadrelor universitare și practicienilor din domeniile specifice să discute și să provoace idei consacrate și emergente, să abordeze lacunele existente în cunoaștere prin promovarea noilor cunoștințe, și să modeleze evoluția cunoașterii dincolo de comunitățile tradiționale de cercetare.

Revista Cunoașterea Științifică oferă un mediu proprice pentru publicarea cercetărilor științifice și a realizărilor tehnologice realizate de comunitatea internațională.

Revista Cunoașterea Științifică include lucrări prin care intenționează să contribuie la înțelegerea naturii și societății. Abordările variate ale problemelor vor fi binevenite. Articolele teoretice și de revizuire vor fi luate în considerare, dar se va acorda preferință cercetării originale.

Accentul revistei este pe progresele cercetării privind metodologiile noi și inovatoare în rezolvarea problemelor științifice și filosofice. Revista va funcționa ca un catalizator în diseminarea cercetării originale și inovatoare și a realizărilor comunităților științifice și filosofice.

Intenția revistei este să servească drept o resursă importantă pentru cercetătorii care doresc să studieze evoluțiile și evenimentele anterioare și evaluarea analitică a viitoarelor evenimente din domeniile științei și filosofiei.
DOI: 10.17632/tk7f9bkkyr.8
title: Cunoașterea Științifică

description: Revista Cunoașterea Științifică este o publicație trimestrială de informare, studii și comunicări, cu scopul de a contribui fundamental la înțelegerea conceptelor științifice și filosofice și a aplicațiilor practice ale acestor concepte.

Revista intenționează să ajute la înțelegerea naturii globale a provocărilor științificie și filosofice. Revista Cunoașterea Științifică aspiră să promoveze un dialog între diverse perspective și experiențe, bazat pe cercetări originale asupra practicii și studiului științei și filofofiei la nivel național, european și global.

Revista Cunoașterea Științifică permite cercetătorilor și practicienilor, atât din sectorul public cât și din cel privat, să-și împărtășească cunoștințele, ideile și abordarea cu privire la studiile de știință și filosofie. Printr-o selecție riguroasă a articolelor, revista Cunoașterea Științifică aderă la misiunea sa axată pe oferirea de șanse egale cadrelor universitare și practicienilor din domeniile specifice să discute și să provoace idei consacrate și emergente, să abordeze lacunele existente în cunoaștere prin promovarea noilor cunoștințe, și să modeleze evoluția cunoașterii dincolo de comunitățile tradiționale de cercetare.

Revista Cunoașterea Științifică oferă un mediu proprice pentru publicarea cercetărilor științifice și a realizărilor tehnologice realizate de comunitatea internațională.

Revista Cunoașterea Științifică include lucrări prin care intenționează să contribuie la înțelegerea naturii și societății. Abordările variate ale problemelor vor fi binevenite. Articolele teoretice și de revizuire vor fi luate în considerare, dar se va acorda preferință cercetării originale.

Accentul revistei este pe progresele cercetării privind metodologiile noi și inovatoare în rezolvarea problemelor științifice și filosofice. Revista va funcționa ca un catalizator în diseminarea cercetării originale și inovatoare și a realizărilor comunităților științifice și filosofice.

Intenția revistei este să servească drept o resursă importantă pentru cercetătorii care doresc să studieze evoluțiile și evenimentele anterioare și evaluarea analitică a viitoarelor evenimente din domeniile științei și filosofiei.
DOI: 10.17632/tk7f9bkkyr.9
title: Cunoașterea Științifică

description: Revista Cunoașterea Științifică este o publicație trimestrială de informare, studii și comunicări, cu scopul de a contribui fundamental la înțelegerea conceptelor științifice și filosofice și a aplicațiilor practice ale acestor concepte.

Revista intenționează să ajute la înțelegerea naturii globale a provocărilor științificie și filosofice. Revista Cunoașterea Științifică aspiră să promoveze un dialog între diverse perspective și experiențe, bazat pe cercetări originale asupra practicii și studiului științei și filofofiei la nivel național, european și global.

Revista Cunoașterea Științifică permite cercetătorilor și practicienilor, atât din sectorul public cât și din cel privat, să-și împărtășească cunoștințele, ideile și abordarea cu privire la studiile de știință și filosofie. Printr-o selecție riguroasă a articolelor, revista Cunoașterea Științifică aderă la misiunea sa axată pe oferirea de șanse egale cadrelor universitare și practicienilor din domeniile specifice să discute și să provoace idei consacrate și emergente, să abordeze lacunele existente în cunoaștere prin promovarea noilor cunoștințe, și să modeleze evoluția cunoașterii dincolo de comunitățile tradiționale de cercetare.

Revista Cunoașterea Științifică oferă un mediu proprice pentru publicarea cercetărilor științifice și a realizărilor tehnologice realizate de comunitatea internațională.

Revista Cunoașterea Științifică include lucrări prin care intenționează să contribuie la înțelegerea naturii și societății. Abordările variate ale problemelor vor fi binevenite. Articolele teoretice și de revizuire vor fi luate în considerare, dar se va acorda preferință cercetării originale.

Accentul revistei este pe progresele cercetării privind metodologiile noi și inovatoare în rezolvarea problemelor științifice și filosofice. Revista va funcționa ca un catalizator în diseminarea cercetării originale și inovatoare și a realizărilor comunităților științifice și filosofice.

Intenția revistei este să servească drept o resursă importantă pentru cercetătorii care doresc să studieze evoluțiile și evenimentele anterioare și evaluarea analitică a viitoarelor evenimente din domeniile științei și filosofiei.
DOI: 10.17632/tk7f9bkkyr.10
title: Cunoașterea Științifică

description: Revista Cunoașterea Științifică este o publicație trimestrială de informare, studii și comunicări, cu scopul de a contribui fundamental la înțelegerea conceptelor științifice și filosofice și a aplicațiilor practice ale acestor concepte.

Revista intenționează să ajute la înțelegerea naturii globale a provocărilor științificie și filosofice. Revista Cunoașterea Științifică aspiră să promoveze un dialog între diverse perspective și experiențe, bazat pe cercetări originale asupra practicii și studiului științei și filofofiei la nivel național, european și global.

Revista Cunoașterea Științifică permite cercetătorilor și practicienilor, atât din sectorul public cât și din cel privat, să-și împărtășească cunoștințele, ideile și abordarea cu privire la studiile de știință și filosofie. Printr-o selecție riguroasă a articolelor, revista Cunoașterea Științifică aderă la misiunea sa axată pe oferirea de șanse egale cadrelor universitare și practicienilor din domeniile specifice să discute și să provoace idei consacrate și emergente, să abordeze lacunele existente în cunoaștere prin promovarea noilor cunoștințe, și să modeleze evoluția cunoașterii dincolo de comunitățile tradiționale de cercetare.

Revista Cunoașterea Științifică oferă un mediu proprice pentru publicarea cercetărilor științifice și a realizărilor tehnologice realizate de comunitatea internațională.

Revista Cunoașterea Științifică include lucrări prin care intenționează să contribuie la înțelegerea naturii și societății. Abordările variate ale problemelor vor fi binevenite. Articolele teoretice și de revizuire vor fi luate în considerare, dar se va acorda preferință cercetării originale.

Accentul revistei este pe progresele cercetării privind metodologiile noi și inovatoare în rezolvarea problemelor științifice și filosofice. Revista va funcționa ca un catalizator în diseminarea cercetării originale și inovatoare și a realizărilor comunităților științifice și filosofice.

Intenția revistei este să servească drept o resursă importantă pentru cercetătorii care doresc să studieze evoluțiile și evenimentele anterioare și evaluarea analitică a viitoarelor evenimente din domeniile științei și filosofiei.
DOI: 10.17632/p7jrtfdz4g.1
title: riSCC: A personalized risk model for the development of poor outcomes in cutaneous squamous cell carcinoma

description: riSCC Supplemental Tables and Figures
DOI: 10.25345/c5b56dh3r
title: MassIVE MSV000097201 - Expanding the repertoire of identifiable HLA class-I peptides through machine and deep learning informed approaches
title: It has been almost a decade since the first computational tools were developed to explore noncanonical peptides, such as cryptic and cis-spliced peptides, in HLA-I immunopeptidomes. The "dark immunopeptidome", populated by antigenic noncanonical peptides, captured the interest of immunologists as a potential source of immunotherapy targets but has brought new challenges in mass spectrometry identification. A plethora of tools have been released for identifying noncanonical peptides, yet rather than bringing clarity, results have diverged. In this field, small biases in the algorithm used have a profound impact on the results and conclusions drawn. Here we address the challenges with a novel computational approach, PISCES (Peptide Identification Sans Canonical or Elucidated Strata), eschewing standard target-decoy methods and inherent biases, to provide an unbiased identification tool for all noncanonical peptides in immunopeptidomes. We demonstrate that this approach outperforms existing methods and provides the first reliable and sensitive method for exploration of the dark immunopeptidome. We then applied PISCES to a large dataset of HLA-I immunopeptidomes, enriched with transcriptomic and proteomic evidence. This allows development of integrated multi-omic analysis that gives insights into the factors driving noncanonical peptide production. In doing so we hope to move the field beyond simple arguments over identification algorithms and towards a more physiologically interesting area of the driving forces behind the underlying processes. This study also has broader implications across disciplines, advancing de novo mass spectrometry sequencing in proteomics as well as in immunopeptidomics.
DOI: 10.17632/4mzhnr8z22.1
title: More protected areas increase representation of terrestrial birds and mammals in Mexico

description: Datasets for article "More protected areas increase representation of terrestrial birds and mammals in Mexico"
DOI: 10.17632/2bb8zjvnbv.1
title: data BAP

description: Tests, Results and Codes of the paper "A New Mathematical Model and Solution Method for the Berth Allocation Problem with Machine Patterns".
DOI: 10.17632/3pf5t6chcv.1
title: Research Questionnaire on Social Media Influencers

description: The Influence of Social Media Influencers and Promotions on Brand Value and Brand Loyalty on Social Media, Both Directly and Indirectly, Towards Students
DOI: 10.17632/hr2kpxwfms.1
title: Dataset : Sunscreen Use and Hypovitaminosis D A Systematic Review and Metaregression Analysis

description: This is the dataset from an article that we wrote entitled Sunscreen Use and Hypovitaminosis D : A Systematic Review and Metaregression Analysis
DOI: 10.17632/h9fgr7mg3s.1
title: Genome analysis data of Acinetobacter venetianus JKSF06 strain

description: This folder contains four subfolders with specific name. Any user can use these folder to reproduce the data.
DOI: 10.17632/gfdrxrsjnc.1
title: RAW DATA ON CONCENTRATION IN MUNICIPALITY OF PECINCI, SERBIA

description: The presented data is a part of a novel, developing approach of data integration for sustainable planning of central activities at the spatial planning level, based on a case study of the Plan of Central Activities for the Municipality of Pecinci in Serbia, published in “Data set on centrality in Municipality of Pecinci, SERBIA”, Mrdjenovic, Tatjana (2024), Mendeley Data, V1, doi: 10.17632/p69pbypd78.1. The current theories and practice of planning central activities in Serbia use mostly functional factors of network flow and graphs; however, this method seeks to improve present practice in data usage towards the sustainable development of central activities and integrative central places using morphological aspects of centrality, i.e., their pattern of local nodality using qualitative and quantitative measures for their development. 

The Alphanumeric data in Sheet 1 present raw data on concentration for generating centrality in Municipality of Pecinci. The data was acquired manually by using the number lot as a key for the data on the surface, kind of usage, and type of ownership for each settlement from the official source E-Cadastre https://katastar.rgz.gov.rs/eKatastarPublic/publicaccess.aspx. Both lot number and lot surface were provided at the official base map in CAD format. Alfa numeric data was merged with spatial data later using GIS. All figures and images connected to this data was made using open-source GIS software. The data can be used as a model for measuring centrality in the process of spatial and urban planning.
DOI: 10.17632/xrhwdj7m7z.1
title: Dynamic line rating based of metrological parameters and line parameters using IEEE 738-2012

description: This dataset includes hourly weather data collected from January 1, 2020, to June 30, 2021, along with the dynamic line rating (DLR) of the Trang-Thap Cham 220 kV transmission line in Vietnam. Spanning 18 months, it contains 13,128 data points. The recorded weather parameters include ambient temperature, wind speed, wind direction, and global horizontal irradiance (GHI). The DLR values are calculated based on the IEEE 738-2012 standard, using both meteorological conditions and line parameters.
DOI: 10.17632/xrhwdj7m7z.2
title: Dynamic line rating of overhead transmission line based on metrological parameters and line parameters using IEEE 738-2012

description: This dataset includes hourly weather data collected from January 1, 2020, to June 30, 2021, along with the dynamic line rating (DLR) of the Trang-Thap Cham 220 kV transmission line in Vietnam. Spanning 18 months, it contains 13,128 data points. The recorded weather parameters include ambient temperature, wind speed, wind direction, and global horizontal irradiance (GHI). The DLR values are calculated based on the IEEE 738-2012 standard, using both meteorological conditions and line parameters.
DOI: 10.17632/xrhwdj7m7z.3
title: Dynamic line rating of overhead transmission line based on metrological parameters and line parameters using IEEE 738-2012

description: This dataset includes hourly weather data collected from January 1, 2020, to June 30, 2021, along with the dynamic line rating (DLR) of the Trang-Thap Cham 220 kV transmission line in Vietnam. Spanning 18 months, it contains 13,128 data points. The recorded weather parameters include ambient temperature, wind speed, wind direction, and global horizontal irradiance (GHI). The DLR values are calculated based on the IEEE 738-2012 standard, using both meteorological conditions and line parameters.
DOI: 10.15468/dl.d64fet
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 23 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Littorella uniflora (L.) Asch.",
 "Geometry POLYGON((-4.57907617500001 39.884719509, -4.57907617500001 41.165844755, -3.05298331400002 41.165844755, -3.05298331400002 39.884719509, -4.57907617500001 39.884719509))"
 ]
}

 The dataset includes 23 records from 7 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0002826-250221090833381/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.17632/zh2cj2x8tt.1
title: Enterprise Architecture Design For Credit Acquisition Process in Multi Finance Company

description: In the multi finance business sector, the number of quality order submissions is very important to support the company's operational processes. The order source can be obtained from 2 types, customers from online submission and offline submission. This research takes examples on a multi finance company that has applied digital processes for order retrieval. However, there are still problems during the verification process, order distribution to branches that need long Service Level Agreement could take 30 days, and there are processes that are performed manually, potentially causing human errors and fraud. This research is done to design the Enterprise architecture using the TOGAF Framework. This study will also explain the analytical result from the business architecture phase, application architecture, and technology architecture phase with present conditions, expected changes, and gaps from each domain. Therefore, it can give development design illustrations that must be performed according to this Enterprise architecture design. The result from the research shows the need to perform change from the digital order retrieval business process side, well-integrated application development with other parties such as credit bureaus, population and civil registration agency, credit scoring. This Enterprise architecture design which is made to improve order retrieval digitally and non-digitally can be more effective and efficient.
DOI: 10.15468/dl.vw4mnc
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 524 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Continent is Europe",
 "TaxonKey is Xylocopa pubescens Spinola, 1838",
 "Year 1995-2025"
 ]
}

 The dataset includes 524 records from 4 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0002827-250221090833381/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.17632/25dhk4dn3r.1
title: Budget efficiency in Indonesia, accessed on February 2025

description: One of the trending issues in Indonesia today is budget efficiency. This has generated a lot of public discussion. This data was obtained from X social media that discussed budget efficiency accessed in February 2025. This public opinion data has been filtered before uploading by taking into account user privacy policies and research ethics. This data is unprocessed primary data and uses Indonesian language with more than ten thousand data. This data was obtained using the X social media API and the python programming language.
DOI: 10.17632/7tn76wdhsr.1
title: BanglaSarc3: A Benchmark Dataset for Bangla Sarcasm Detection from Social Media to Advance Bangla NLP

description: BanglaSarc3 dataset serves as a benchmark resource for sarcasm classification in Bangla, ensuring balanced category representation. The primary objective of BanglaSarc3 is to mitigate humor misinterpretation that often leads to digital conflicts and misunderstandings in online communication. To enhance dataset quality, preprocessing steps such as anonymization, duplicate removal, and text normalization were applied. Additionally, three native Bangla speakers independently reviewed and validated the labels, ensuring annotation reliability.

BanglaSarc3 introduce BanglaSarc3, a ternary-class dataset containing 12,089 Facebook comments, categorized as follows:
- Neutral: 4,056 comments
- Sarcastic: 4,012 comments
- Non-Sarcastic: 4,021 comments

The BanglaSarc3 dataset has significant implications across multiple NLP and AI domains, including:
1. Sarcasm Detection in Bangla Social Media
2. Sentiment and Emotion Analysis
3. Language Modeling and BNLP Advancements
4. Explainable AI (XAI) in Bangla NLP
5. Educational and Research Applications

The BanglaSarc3 dataset is openly available for academic and research purposes, fostering collaboration and innovation within the Bangla NLP community. By providing a robust foundation for sarcasm classification, this dataset aims to drive advancements in Bangla-centric AI applications, ensuring more inclusive and context-aware language models.
DOI: 10.15468/dl.jqsefh
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 23 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Littorella uniflora (L.) Asch.",
 "Geometry POLYGON((-4.57907617500001 39.884719509, -4.57907617500001 41.165844755, -3.05298331400002 41.165844755, -3.05298331400002 39.884719509, -4.57907617500001 39.884719509))"
 ]
}

 The dataset includes 23 records from 7 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0002828-250221090833381/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.