cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.25345/c5280500z
title: MassIVE Reanalysis RMSV000000354.2935 - CCMS MassIVE Knowledge Base (MassIVE-KB) MS-GF+ reanalysis of Bioplex AP-MS Dataset for Library Construction, SNIP1 [launched by fce971e5ede541cca3fc5307a73294d8]
title: Center for Computational Mass Spectrometry (CCMS) systematic reanalysis of public proteomics mass spectrometry (MS) datasets provides a public, large-scale and comparable set of dataset reanalyses results including detailed provenance records. To further facilitate the broad reusability of public proteomics MS data, these reanalyses were also used to build the MassIVE Knowledge Base (MassIVE-KB) spectral library, a community-wide resource derived from hundreds of millions of identified spectra from tens of terabytes of mass spectrometry data.
DOI: 10.25345/c5xk84q77
title: MassIVE Reanalysis RMSV000000354.2932 - CCMS MassIVE Knowledge Base (MassIVE-KB) MS-GF+ reanalysis of Bioplex AP-MS Dataset for Library Construction, OSM [launched by fce971e5ede541cca3fc5307a73294d8]
title: Center for Computational Mass Spectrometry (CCMS) systematic reanalysis of public proteomics mass spectrometry (MS) datasets provides a public, large-scale and comparable set of dataset reanalyses results including detailed provenance records. To further facilitate the broad reusability of public proteomics MS data, these reanalyses were also used to build the MassIVE Knowledge Base (MassIVE-KB) spectral library, a community-wide resource derived from hundreds of millions of identified spectra from tens of terabytes of mass spectrometry data.
DOI: 10.25345/c5st7dx4k
title: MassIVE Reanalysis RMSV000000354.2910 - CCMS MassIVE Knowledge Base (MassIVE-KB) MS-GF+ reanalysis of Bioplex AP-MS Dataset for Library Construction, FOXRED1 [launched by fce971e5ede541cca3fc5307a73294d8]
title: Center for Computational Mass Spectrometry (CCMS) systematic reanalysis of public proteomics mass spectrometry (MS) datasets provides a public, large-scale and comparable set of dataset reanalyses results including detailed provenance records. To further facilitate the broad reusability of public proteomics MS data, these reanalyses were also used to build the MassIVE Knowledge Base (MassIVE-KB) spectral library, a community-wide resource derived from hundreds of millions of identified spectra from tens of terabytes of mass spectrometry data.
DOI: 10.25345/c5p26q41n
title: MassIVE Reanalysis RMSV000000354.2937 - CCMS MassIVE Knowledge Base (MassIVE-KB) MS-GF+ reanalysis of Bioplex AP-MS Dataset for Library Construction, FLT1 [launched by fce971e5ede541cca3fc5307a73294d8]
title: Center for Computational Mass Spectrometry (CCMS) systematic reanalysis of public proteomics mass spectrometry (MS) datasets provides a public, large-scale and comparable set of dataset reanalyses results including detailed provenance records. To further facilitate the broad reusability of public proteomics MS data, these reanalyses were also used to build the MassIVE Knowledge Base (MassIVE-KB) spectral library, a community-wide resource derived from hundreds of millions of identified spectra from tens of terabytes of mass spectrometry data.
DOI: 10.25345/c5j96096s
title: MassIVE Reanalysis RMSV000000354.2939 - CCMS MassIVE Knowledge Base (MassIVE-KB) MS-GF+ reanalysis of Bioplex AP-MS Dataset for Library Construction, MSL2 [launched by fce971e5ede541cca3fc5307a73294d8]
title: Center for Computational Mass Spectrometry (CCMS) systematic reanalysis of public proteomics mass spectrometry (MS) datasets provides a public, large-scale and comparable set of dataset reanalyses results including detailed provenance records. To further facilitate the broad reusability of public proteomics MS data, these reanalyses were also used to build the MassIVE Knowledge Base (MassIVE-KB) spectral library, a community-wide resource derived from hundreds of millions of identified spectra from tens of terabytes of mass spectrometry data.
DOI: 10.25345/c58s4jp7d
title: MassIVE Reanalysis RMSV000000354.2914 - CCMS MassIVE Knowledge Base (MassIVE-KB) MS-GF+ reanalysis of Bioplex AP-MS Dataset for Library Construction, PLCXD1 [launched by fce971e5ede541cca3fc5307a73294d8]
title: Center for Computational Mass Spectrometry (CCMS) systematic reanalysis of public proteomics mass spectrometry (MS) datasets provides a public, large-scale and comparable set of dataset reanalyses results including detailed provenance records. To further facilitate the broad reusability of public proteomics MS data, these reanalyses were also used to build the MassIVE Knowledge Base (MassIVE-KB) spectral library, a community-wide resource derived from hundreds of millions of identified spectra from tens of terabytes of mass spectrometry data.
DOI: 10.25345/c5513tw42
title: MassIVE Reanalysis RMSV000000354.2941 - CCMS MassIVE Knowledge Base (MassIVE-KB) MS-GF+ reanalysis of Bioplex AP-MS Dataset for Library Construction, KCNJ11 [launched by fce971e5ede541cca3fc5307a73294d8]
title: Center for Computational Mass Spectrometry (CCMS) systematic reanalysis of public proteomics mass spectrometry (MS) datasets provides a public, large-scale and comparable set of dataset reanalyses results including detailed provenance records. To further facilitate the broad reusability of public proteomics MS data, these reanalyses were also used to build the MassIVE Knowledge Base (MassIVE-KB) spectral library, a community-wide resource derived from hundreds of millions of identified spectra from tens of terabytes of mass spectrometry data.
DOI: 10.25345/c51c1tg25
title: MassIVE Reanalysis RMSV000000354.2938 - CCMS MassIVE Knowledge Base (MassIVE-KB) MS-GF+ reanalysis of Bioplex AP-MS Dataset for Library Construction, C19orf44 [launched by fce971e5ede541cca3fc5307a73294d8]
title: Center for Computational Mass Spectrometry (CCMS) systematic reanalysis of public proteomics mass spectrometry (MS) datasets provides a public, large-scale and comparable set of dataset reanalyses results including detailed provenance records. To further facilitate the broad reusability of public proteomics MS data, these reanalyses were also used to build the MassIVE Knowledge Base (MassIVE-KB) spectral library, a community-wide resource derived from hundreds of millions of identified spectra from tens of terabytes of mass spectrometry data.
DOI: 10.25451/flinders.17712347.v1
title: Discrete Wavelet Transform of the Electroretinogram

description: Raw data used to analyse the DWT between ASD and ADHD and comparison groups with demographic and dependent variable measures for five flash strengths.<br>Participant demographics:55 ASD: 15 ADHD162 Control Mean age (years) ± SD of: ASD: 14.2 ± 4.9; range 6.0 to 27.3), ADHD: 15.8 ± 3.2; range 8.4 to 21.8) and control: 13.2 ± 5.0; range 3.1 to 26.7.<br>
DOI: 10.25345/c5rv0d149
title: MassIVE Reanalysis RMSV000000354.2936 - CCMS MassIVE Knowledge Base (MassIVE-KB) MS-GF+ reanalysis of Bioplex AP-MS Dataset for Library Construction, ZNF211 [launched by fce971e5ede541cca3fc5307a73294d8]
title: Center for Computational Mass Spectrometry (CCMS) systematic reanalysis of public proteomics mass spectrometry (MS) datasets provides a public, large-scale and comparable set of dataset reanalyses results including detailed provenance records. To further facilitate the broad reusability of public proteomics MS data, these reanalyses were also used to build the MassIVE Knowledge Base (MassIVE-KB) spectral library, a community-wide resource derived from hundreds of millions of identified spectra from tens of terabytes of mass spectrometry data.
DOI: 10.25345/c5wm13t81
title: MassIVE Reanalysis RMSV000000354.2934 - CCMS MassIVE Knowledge Base (MassIVE-KB) MS-GF+ reanalysis of Bioplex AP-MS Dataset for Library Construction, ZNF662 [launched by fce971e5ede541cca3fc5307a73294d8]
title: Center for Computational Mass Spectrometry (CCMS) systematic reanalysis of public proteomics mass spectrometry (MS) datasets provides a public, large-scale and comparable set of dataset reanalyses results including detailed provenance records. To further facilitate the broad reusability of public proteomics MS data, these reanalyses were also used to build the MassIVE Knowledge Base (MassIVE-KB) spectral library, a community-wide resource derived from hundreds of millions of identified spectra from tens of terabytes of mass spectrometry data.
DOI: 10.25345/c5n29p69t
title: MassIVE Reanalysis RMSV000000354.2933 - CCMS MassIVE Knowledge Base (MassIVE-KB) MS-GF+ reanalysis of Bioplex AP-MS Dataset for Library Construction, NUAK2 [launched by fce971e5ede541cca3fc5307a73294d8]
title: Center for Computational Mass Spectrometry (CCMS) systematic reanalysis of public proteomics mass spectrometry (MS) datasets provides a public, large-scale and comparable set of dataset reanalyses results including detailed provenance records. To further facilitate the broad reusability of public proteomics MS data, these reanalyses were also used to build the MassIVE Knowledge Base (MassIVE-KB) spectral library, a community-wide resource derived from hundreds of millions of identified spectra from tens of terabytes of mass spectrometry data.
DOI: 10.25345/c5h98zd46
title: MassIVE Reanalysis RMSV000000354.2921 - CCMS MassIVE Knowledge Base (MassIVE-KB) MS-GF+ reanalysis of Bioplex AP-MS Dataset for Library Construction, COPS3 [launched by fce971e5ede541cca3fc5307a73294d8]
title: Center for Computational Mass Spectrometry (CCMS) systematic reanalysis of public proteomics mass spectrometry (MS) datasets provides a public, large-scale and comparable set of dataset reanalyses results including detailed provenance records. To further facilitate the broad reusability of public proteomics MS data, these reanalyses were also used to build the MassIVE Knowledge Base (MassIVE-KB) spectral library, a community-wide resource derived from hundreds of millions of identified spectra from tens of terabytes of mass spectrometry data.
DOI: 10.25345/c5cj87m0f
title: MassIVE Reanalysis RMSV000000354.2942 - CCMS MassIVE Knowledge Base (MassIVE-KB) MS-GF+ reanalysis of Bioplex AP-MS Dataset for Library Construction, CD200R1 [launched by fce971e5ede541cca3fc5307a73294d8]
title: Center for Computational Mass Spectrometry (CCMS) systematic reanalysis of public proteomics mass spectrometry (MS) datasets provides a public, large-scale and comparable set of dataset reanalyses results including detailed provenance records. To further facilitate the broad reusability of public proteomics MS data, these reanalyses were also used to build the MassIVE Knowledge Base (MassIVE-KB) spectral library, a community-wide resource derived from hundreds of millions of identified spectra from tens of terabytes of mass spectrometry data.
DOI: 10.25345/c57s7hs75
title: MassIVE Reanalysis RMSV000000354.2915 - CCMS MassIVE Knowledge Base (MassIVE-KB) MS-GF+ reanalysis of Bioplex AP-MS Dataset for Library Construction, HNMT [launched by fce971e5ede541cca3fc5307a73294d8]
title: Center for Computational Mass Spectrometry (CCMS) systematic reanalysis of public proteomics mass spectrometry (MS) datasets provides a public, large-scale and comparable set of dataset reanalyses results including detailed provenance records. To further facilitate the broad reusability of public proteomics MS data, these reanalyses were also used to build the MassIVE Knowledge Base (MassIVE-KB) spectral library, a community-wide resource derived from hundreds of millions of identified spectra from tens of terabytes of mass spectrometry data.
DOI: 10.25345/c5445hc7j
title: MassIVE Reanalysis RMSV000000354.2940 - CCMS MassIVE Knowledge Base (MassIVE-KB) MS-GF+ reanalysis of Bioplex AP-MS Dataset for Library Construction, PDIA4 [launched by fce971e5ede541cca3fc5307a73294d8]
title: Center for Computational Mass Spectrometry (CCMS) systematic reanalysis of public proteomics mass spectrometry (MS) datasets provides a public, large-scale and comparable set of dataset reanalyses results including detailed provenance records. To further facilitate the broad reusability of public proteomics MS data, these reanalyses were also used to build the MassIVE Knowledge Base (MassIVE-KB) spectral library, a community-wide resource derived from hundreds of millions of identified spectra from tens of terabytes of mass spectrometry data.
DOI: 10.14457/tu.the.2021.38
title: Development of surface plasmon resonance biosensor using silanization method layer for microalbumin detection

description: This thesis demonstrates a surface Plasmon resonance (SPR) based biomedical sensor for albumin level detection towards early kidney failure warning. It utilizes edge coupled compact BU-SPR readout system. The BU-SPR is printed by the 3D printers. The concept is to make a compact system. In the design, the light is directly launched at the edge of the chip at an optimum position and angle. Then the light enters into the glass substrate and it is total internal reflected to excite the SPR signal. The SPR is the charges oscillation on a metal-dielectric interface when the electrons at the interface is properly excited. The complex permittivity of gold allows the excitation of the surface Plasmon in the visible spectrum. The SPR readout system is tested with DI water and glycerol solutions with different concentrations. The gold chip surface is placed with the flow channel that is made from Polydimethylsiloxane (PDMS) in order to reduce the amount of solution used. To ensure selective detection of albumin, the gold surface is chemically functionalized. It is immobilized using silanization method to modify the surface that is 3-aminopropyltriethoxysilane (APTES) incorporates with Glutaraldehyde (GA) to obtain aldehyde layer for the reaction with anti-HSA. The obtained experimental results showed successful binding to albumin. The measurements shows a non-linear response where minimum detectable concentration was 80 μg/ml of albumin a difference in the SPR wavelengths for PBS before and after binding was around 0.45 nm. The response becomes linear for concentrations higher than 320 μg/ml. These results can be improved with further optimization of the binding mechanism. Additionally, this thesis also applies the 3D printing to make the readout system as well as optical components such as a prism waveguide. The prism waveguide is based on optical scattering for vapor detection application.
DOI: 10.14457/tu.the.2021.39
title: ผลของการใช้ปุ๋ยต่อการเจริญเติบโต ผลผลิต และปริมาณสารสำคัญในบัวบก

description: บัวบก (Centella asiatica L.) เป็นพืชสมุนไพรที่มีสรรพคุณทางยามูลค่าสูง ซึ่งการใส่ปุ๋ยอย่างเหมาะสมจะช่วยเพิ่มปริมาณและคุณภาพผลผลิตได้ ดังนั้นงานวิจัยนี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาผลของการใส่ปุ๋ยต่อการเจริญเติบโต ผลผลิต และปริมาณสารสำคัญของบัวบกที่ปลูกในชุดดินบางเลนและชุดดินกำแพงแสน และเพื่อศึกษาความสัมพันธ์ของปริมาณคลอโรฟิลล์และปริมาณธาตุอาหารกับปริมาณสารสำคัญในบัวบก โดยวางแผนการทดลองแบบสุ่มสมบูรณ์ (Completely Randomized Design : CRD) จำนวน 3 ซ้ำ โดยมี 7 ทรีตเมนต์ ได้แก่ (1) ไม่ใส่ปุ๋ย (2) ใส่ปุ๋ยเคมีและปุ๋ยอินทรีย์ตามการปฏิบัติของเกษตรกร (3) ใส่ปุ๋ยเคมีตามความต้องการธาตุอาหารของบัวบก (16-8-8 กิโลกรัม N-P2O5-K2O ต่อไร่) (4) ใส่ปุ๋ยเคมีร้อยละ 50 ของความต้องการธาตุอาหารของบัวบก (8-4-4 กิโลกรัม N-P2O5-K2O ต่อไร่) ร่วมกับปุ๋ยอินทรีย์คุณภาพสูง 100 กิโลกรัมต่อไร่ (5) ใส่ปุ๋ยเคมีร้อยละ 50 ของความต้องการธาตุอาหารของบัวบก (8-4-4 กิโลกรัม N-P2O5-K2O ต่อไร่) ร่วมกับปุ๋ยอินทรีย์ 200 กิโลกรัมต่อไร่ (6) ใส่ปุ๋ยอินทรีย์ 100 กิโลกรัมต่อไร่ และ (7) ใส่ปุ๋ยอินทรีย์ 200 กิโลกรัมต่อไร่ โดยปุ๋ยอินทรีย์ที่ใช้เป็นปุ๋ยหมักกากถั่วเหลืองผสมหินฟอสเฟตและมูลไก่ ผลการทดลองการปลูกบัวบกในชุดดินบางเลน พบว่า การใส่ปุ๋ยอินทรีย์ 200 กิโลกรัมต่อไร่ มีผลทำให้บัวบกมีพื้นที่ใบและน้ำหนักแห้งมากที่สุด และส่งผลทำให้มีผลผลิตมากที่สุดด้วยเช่นกัน นอกจากนี้ ยังพบว่าการใส่ปุ๋ยอินทรีย์มีผลทำให้ปริมาณธาตุอาหารหลักในพืช มากกว่าการใส่ปุ๋ยเคมีเพียงอย่างเดียวอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ และการใส่ปุ๋ยอินทรีย์ 100 และ 200 กิโลกรัมต่อไร่ ยังมีผลทำให้ปริมาณสารสำคัญเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ส่วนผลการทดลองการปลูกบัวบกในชุดดินกำแพงแสน พบว่า การใส่ปุ๋ยเคมีร้อยละ 50 ของความต้องการธาตุอาหารของบัวบกร่วมกับปุ๋ยอินทรีย์ 100 และ 200 กิโลกรัมต่อไร่ มีผลทำให้บัวบกมีน้ำหนักสดและแห้งต่อต้นมากที่สุด แต่การใส่ปุ๋ยอินทรีย์ 200 กิโลกรัมต่อไร่มีผลทำให้บัวบกมีผลผลิตมากที่สุด นอกจากนี้ ยังพบว่าการใส่ปุ๋ยอินทรีย์ 200 กิโลกรัมต่อไร่มีผลทำให้ปริมาณธาตุไนโตรเจนในพืชมากที่สุดเช่นเดียวกัน อย่างไรก็ตาม การใส่ปุ๋ยเคมีร้อยละ 50 ของความต้องการธาตุอาหารของบัวบกร่วมกับปุ๋ยอินทรีย์ 100 กิโลกรัมต่อไร่ ยังมีผลทำให้ปริมาณสารสำคัญมากกว่าที่สุดอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ นอกจากนี้ เมื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณคลอโรฟิลล์และปริมาณธาตุอาหารกับปริมาณสารสำคัญในบัวบก พบว่า ปริมาณคลอโรฟิลล์ a และปริมาณคลอโรฟิลล์รวม มีความสัมพันธ์เชิงลบกับปริมาณสารสำคัญในบัวบก แต่ปริมาณธาตุอาหารหลักมีความสัมพันธ์ในเชิงบวกกับปริมาณสารสำคัญในบัวบก โดยเฉพาะธาตุไนโตรเจน ดังนั้นจึงสรุปได้ว่า การใส่ปุ๋ยอินทรีย์คุณภาพสูง 200 กิโลกรัมต่อไร่ ให้กับบัวบกที่ปลูกในชุดดินบางเลนมีผลทำให้การเจริญเติบโตและผลผลิตมากที่สุด รวมทั้งมีผลทำให้ปริมาณสารสำคัญเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ และการใส่ปุ๋ยเคมีร้อยละ 50 ของความต้องการธาตุอาหารของบัวบก (8-4-4 กิโลกรัม N-P2O5-K2O ต่อไร่) ร่วมกับปุ๋ยอินทรีย์ 100 กิโลกรัมต่อไร่ ยังส่งให้บัวบกที่ปลูกในชุดดินกำแพงแสนมีผลทำให้การเจริญเติบโตและผลผลิตมากที่สุด รวมทั้งมีผลทำให้ปริมาณสารสำคัญเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ
DOI: 10.14457/tu.the.2020.994
title: Political languages: an analysis of Mahathir Mohamad's political speeches on “Muslim identity”

description: Tun Dr Mahathir Mohamad, the former Prime Minister of Malaysia is a well-known Muslim leader and was portrayed as the representative of the Muslim world. This paper aims to examine how Mahathir used political languages in his speeches to convey his religious discourse throughout his premierships. This is a content analysis study by adapting Graber’s (1981) five functions performed by political languages framework: (i) information dissemination, (ii) agenda-setting, (iii) interpretation and linkage, (iv) projection to future and past, and (v) action stimulation. A total of 144 Mahathir’s speeches from 1981-2003 and 2018-2020 focusing on the theme of Muslim identity were analyzed. The result of this study showed Mahathir’s religious discourse can be divided into three main issues of Muslims: (i) the misinterpretations of Islam by Muslim had created problems and fragment in Muslim society; (ii) the problems of Muslims in the modern-day, such as backwardness, weak in knowledge and turmoil in the Muslim world; and (iii) to correct the image of Islam and Muslims which had negative prejudice by the non-Muslims. This three information had been analysed based on the characteristics of each political languages. The conclusion of this study argues that Mahathir’s discourses on Muslim identity were well structured to address the problems of the Muslim world and to correct the negative image of Islam and Muslims, such as extremists and terrorists, fundamentalists, backwardness and unpeaceful.
DOI: 10.14457/tu.the.2020.995
title: Assessing e-filing success: the moderating roles of tax complexity, prior experience, and perceived risk in continuance usage

description: The purpose of this study is to validate an extended integrated model of e-filing continuance usage. The integrated model has its theoretical basis in the IS Success Model and Expectancy-Confirmation Model (ECM). The integrated model is extended by including three moderators: tax complexity, prior experience with other e-government services, and perceived risk. Using data collected via an online survey from a sample of 300 e-filing users in the Philippines, PROCESS for SPSS was used to test the model. Results suggested that information quality, system quality, and service quality influence user satisfaction. In turn, satisfaction influences continuance intention. Findings also reveal that tax complexity has a moderating effect on the relationship between system quality and satisfaction while perceived risk has a moderating effect on the relationship between satisfaction and continuance intention. Other theoretical and practical implications for academicians and policymakers in the context of a developing country are further discussed.
DOI: 10.14457/tu.the.2021.40
title: ผลของโปรแกรมการกำกับอารมณ์ต่อพฤติกรรมรุนแรงของผู้ป่วยจิตเภทที่่ติดสุราในชุมชน

description: การวิจัยกึ่งทดลองในครั้งนี้ เป็นการศึกษาผลของโปรแกรมการกำกับอารมณ์ต่อพฤติกรรมรุนแรงในผู้ป่วยจิตเภทที่ติดสุราในชุมชน กลุ่มตัวอย่างเป็นผู้ป่วยจิตเภทที่ติดสุรา อายุ 18-59 ปี คัดเลือกกลุ่มตัวอย่างตามเกณฑ์คัดเข้าจำนวน 62 คน ที่มารับบริการในโรงพยาบาลส่งเสริมสุขภาพตำบลแห่งหนึ่งของจังหวัดนครราชสีมา แล้วสุ่มอย่างง่ายเข้ากลุ่มทดลองและกลุ่มควบคุม กลุ่มละ 31 คน กลุ่มทดลองได้รับโปรแกรมการกำกับอารมณ์ ที่สร้างขึ้นโดยผู้วิจัย ตามแนวคิดการกำกับอารมณ์ของแมคเร และกรอซ (2020) ประกอบไปด้วยกิจกรรม 10 ครั้ง ๆ ละ 90 นาที สัปดาห์ละ 1 ครั้ง รวมระยะเวลาทั้งสิ้น10 สัปดาห์ ส่วนกลุ่มควบคุมจะได้รับการดูแลตามปกติ เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัย คือ 1) โปรแกรมการกำกับอารมณ์ที่ผ่านการตรวจสอบความตรงตามเนื้อหา โดยผู้ทรงคุณวุฒิจำนวน 3 ท่าน 2) แบบบันทึกข้อมูลส่วนบุคคล 3) แบบประเมินพฤติกรรมรุนแรงของยูดรอฟกี้ ผ่านการตรวจสอบดัชนีความตรง (CVI) โดยค่าที่ได้ เท่ากับ 1 และตรวจสอบความเที่ยงของแบบสอบถามนี้ ได้ค่าสัมประสิทธิ์แอลฟา เท่ากับ .85 วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติเชิงพรรณนาและสถิติทดสอบค่าที (t-test) ผลการวิจัยสรุปได้ดังนี้1) ผู้ป่วยกลุ่มทดลอง มีค่าเฉลี่ยคะแนนพฤติกรรมรุนแรงหลังการทดลอง (M = 1.84, SD =1.57) ต่ำกว่าก่อนทดลอง (M = 8.71, SD =0.97) อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (t = 30.40, p &lt; .05)2) ผลต่างค่าคะแนนเฉลี่ยพฤติกรรมรุนแรง ระหว่างก่อนและหลังการทดลองของกลุ่มทดลอง ("D" ̅1 = 6.87, SD = 1.27) มากกว่ากลุ่มควบคุม ("D" ̅2 = 0.78, SD = 1.20) อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (t = 21.41, p &lt; .05)สรุปได้ว่า โปรแกรมการกำกับอารมณ์สามารถลดพฤติกรรมรุนแรงในผู้ป่วยจิตเภทที่ติดสุราได้อย่างมีประสิทธิผล ดังนั้นจึงเหมาะสมในการออกแบบกิจกรรมหรือโปรแกรมเพื่อลดพฤติกรรมรุนแรงในผู้ป่วยจิตเภทที่ติดสุรา