cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.17026/pt/jk0i1v
title: Data underlying the PhD thesis of Stefanie Steinbach: Sustainable Use of African Wetlands for Food Security: A Spatial Evaluation Approach

description: This dataset includes data and codes underlying the PhD thesis of Stefanie Steinbach: Sustainable Use of African Wetlands for Food Security: A Spatial Evaluation Approach.

The dataset uses and complements the data published in the four articles constituting the core part of the thesis.

Chapter 2: Dataset containing four wetland data layers that were created and analyzed in the study - https://doi.org/10.5281/zenodo.4326702
 Steinbach, S., Cornish, N., Franke, J., Hentze, K., Strauch, A., Thonfeld, F., Zwart, S.J., Nelson, A., 2021. A New Conceptual Framework for Integrating Earth Observation in Large-scale Wetland Management in East Africa. Wetlands 41, 93. https://doi.org/10.1007/s13157-021-01468-9

Chapter 3: Dataset with the layer that was created and analyzed in the study - https://doi.org/10.5281/zenodo.14247305
 Steinbach, S., Hentschel, E., Hentze, K., Rienow, A., Umulisa, V., Zwart, S.J., Nelson, A., 2023. Automatization and evaluation of a remote sensing-based indicator for wetland health assessment in East Africa on national and local scales. Ecol. Inform. 75, 102032. https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2023.102032

Chapter 4: Dataset with measurement locations and in-situ turbidity measurement values - https://doi.org/10.5281/zenodo.14275713
 Steinbach, S., Rienow, A., Chege, M.W., Dedring, N., Kipkemboi, W., Thiong’o, B.K., Zwart, S.J., Nelson, A., 2024. Low-Cost Sensors and Multitemporal Remote Sensing for Operational Turbidity Monitoring in an East African Wetland Environment. IEEE J. Sel. Top. Appl. Earth Obs. Remote Sens. 17, 8490–8508. https://doi.org/10.1109/JSTARS.2024.3381756

Chapter 5: Scripts and workflow applied to retrieve and analyze remote sensing-based small reservoir turbidity - https://doi.org/10.5281/zenodo.14245504
 Steinbach, S., Bartels, A., Rienow, A., Thiong’o, B.K., Zwart, S.J., Nelson, A. Predicting Turbidity Dynamics in Small Reservoirs in Central Kenya Using Remote Sensing and Machine Learning. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation - Under review
DOI: 10.17026/pt/8dfxvr
title: Data underlying the PhD thesis of Jati Pratomo: The Interplay Between Uncertainties, Transferability and Policymaking in Remote Sensing-Based Slum Mapping

description: The dataset includes: 
1. recap of the interview with different government institutions
2. GIS thematic data from Jakarta
3. Slum delineation result from the respondents
4. E-cognition workspace and ruleset to run OBIA slum ruleset
description: Trimble E-cognition, 10.4
description: QGIS, 3.3
DOI: 10.17026/pt/3gle8d
title: Data underlying the publication: "Ontogenetic shifts by juvenile fishes highlight the need for habitat heterogeneity and connectivity in river restoration"

description: Large-scale anthropogenic river modifications have caused the loss of critical floodplain nursery habitats for riverine fish, leading to population declines. Restoration efforts have been implemented to recover these habitats, but with varying success. Understanding how larval and juvenile fish use habitats in dynamic river environments is essential for improving restoration strategies. We assessed ontogenetic shifts in habitat use by young-of-the-year (YOY) fishes in the lower Rhine, analysing 2,167 samples across 18 restored floodplains over three growing seasons (2018–2020). Five distinct nursery habitats were identified: (1) exposed, fast-flowing habitats with coarse substrate, (2) turbid, non-flowing areas with high turbidity and chlorophyll, (3) shallow, vegetated habitats with macrophytes and shoreline vegetation, (4) deeper, sheltered habitats with structural complexity, and (5) shallow, slow-flowing areas. Habitat use shifted significantly with ontogeny across species. Larvae generally preferred shallow habitats (&lt;50 cm depth), either in slow-flowing areas (e.g., asp, ide, monkey goby, nase, and whitefin gudgeon) or vegetated zones with macrophytes (e.g., bleak, bitterling, bream, round goby, and zander). Juveniles increasingly used deeper habitats (&gt;50 cm depth), favouring fast-flowing areas (e.g., asp, barbel, ide) or deeper, non-flowing habitats (e.g., bream, zander). Our findings thus highlight the critical importance of habitat heterogeneity and connectivity for riverine fish biodiversity. Restoration strategies should prioritise the creation of a mosaic of shallow, low-velocity habitats for larvae, alongside deeper, fast-flowing or sheltered areas for juveniles. Additionally, the movement of rheophilic species from floodplain habitats to the main river channel emphasises the need for maintaining continuous connectivity between floodplains and the river.
description: R, R version 4.0.0 or higher
DOI: 10.15468/dl.u4y77q
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 226 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Aedes albopictus (Skuse, 1894)",
 "Country is Germany",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "HasCoordinate is true",
 "OccurrenceStatus is Present",
 "Year is greater than or equal to 1990"
 ]
}

 The dataset includes 226 records from 7 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0068915-250525065834625/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.17026/dans-zz9-whbp
title: Jason 1779
title: Reis van Hellevoetsluis naar St. Eustacius

description: &lt;p&gt;Hoofddoel van het CLIWOC-project was het benutten van klimaatgegevens uit scheepsjournaals voor het aanleggen van een database van dagelijkse weer-observaties voor oceanen uit de periode 1750 - 1850. Een van de belangrijkste resultaten van het project is een database met gegevens uit Britse, Nederlandse, Franse en Spaanse scheepsjournaals uit de pre-industriële periode (1750 - 1853).&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Tijdens de oorspronkelijke gegevensverzameling in de periode december 2000 tot en met november 2003 werden per scheepsreis gegevens verzameld in MS Access databases. Deze dataset bevat een oorspronkelijke database samen met de afbeeldingen van het bijbehorende scheepsjournaal.&lt;/p&gt;
description: &lt;p&gt;Reis van Hellevoetsluis naar St. Eustacius&lt;/p&gt;
description: Date: 2003-11-30
DOI: 10.17026/pt/uw9sie
title: Data for PhD thesis: Advancing Groundwater Hydrology in a Data-Scarce Mountainous Catchment on the Tibetan Plateau: Challenges and Innovations

description: Data underlying a PhD thesis entitled Advancing Groundwater Hydrology in a Data-Scarce Mountainous Catchment on the Tibetan Plateau: Challenges and Innovations.
DOI: 10.17026/pt/co8otm
title: Replication Data for: Modelling Surface Turbulent Heat Fluxes Over Heterogeneous Landscapes

description: This dataset all data used, the codes developed for the modeling schemes, and the validation of the obtained results in a PhD research entitled: Modelling Surface Turbulent Heat Fluxes Over Heterogeneous Landscapes
DOI: 10.17026/pt/vftw9x
title: Data underlying the PhD thesis of Wen Zhou: Deep Learning Methods for Multiple Building Use and Urban Livability Evaluation from Multimodal Geospatial Data

description: This dataset includes data and codes underlying the PhD thesis of Wen Zhou: Deep Learning Methods for Multiple Building Use and Urban Livability Evaluation from Multimodal Geospatial Data.
This data set contains four research works. Research one is building use and mixed use classification. Research two is hierarchical building use classification considering mixed-use. Research three is impact of building spatial and functional information on Urban Livability. Research four is Urban livability evaluation based upon multimodal deep learning.
DOI: 10.17026/pt/opngkj
title: Fire behaviour of mattresses

description: The fire behaviour of a newly developed mattress and the possibility of escape and survivability in the domestic area when exposed to different common test ignition sources (cigarette and crib 5). In addition, this research serves as a comparison between the new and conventional mattresses. This involves testing the fire behavior in a realistic environment. So it is not about laboratory tests but about impression tests in a residential environment.
description: Practical experiments fire service
DOI: 10.17026/pt/jyhmax
title: Fire behaviour of upholstered furniture and mattresses

description: Experiments on the fire behaviour of the most sold mattresses and upholstered furniture (sofa) of a large furniture retailer and the probability of escape and survivability in the domestic area when exposed to different common test ignition sources (cigarette, open flame and/or crib 5). This research is also intended to create a starting point from which improvements can be made in order to increase the fire safety of furniture and mattresses of the retailer.
description: Practical experiments fire service
DOI: 10.17026/dans-xcr-zrv6
title: TOP50Vector, digitaal topografisch bestand - versie 2009

description: &lt;p&gt;Dit bestand is vervaardigd via interactieve, uniforme generalisatie uit TOP10vector. Het Kadaster heeft daarbij gekozen voor een detailniveau dat uitstekend geschikt is voor midden- en kleinschalige toepassingen. De bestandsstructuur is gelijk aan die van TOP10vector, met het verschil dat de wegen in TOP50vector worden weergegeven d.m.v. hartlijnen.&lt;br&gt;&lt;br&gt;Kenmerken:&lt;br&gt;- Schaal 1:50.000&lt;br&gt;- Schaalbereik (indicatie) 1:25.000-1:125.000&lt;br&gt;- Aantal bladen 101&lt;br&gt;- Bestandsgrootte (indicatie) TOP50vector: 35 Mb per blad; varieert per formaat&lt;br&gt;- TOP50wegen: 5 Mb per blad; varieert per formaat&lt;br&gt;&lt;br&gt;Algemene technische aspecten van TOPvector bestanden:&lt;br&gt;De bestanden zijn opgedeeld in eenheden die qua gebiedsgrootte overeenkomen met de grootte van de topografische kaartseries. Alle TOP-bestanden hebben het RD-coördinatenstelsel als grondslag.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;DANS en het Kadaster werken samen met betrekking tot het duurzaam archiveren en beschikbaar stellen van topografische en kadastrale kaarten. Iedereen mag deze data gebruiken.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Het betreft de volgende topografische bestanden: TOP50Vector, TOP250Raster, TOP50Raster, TOP25Raster, de Kadastrale Kaart, TOP10NL, TOP50Vector, TOP50NL, en TOP10Vector.&lt;br&gt;Zie ook het overzicht van de Kadasterbestanden die via DANS beschikbaar zijn.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;De meest actuele versies van de Kadasterbestanden kunnen direct gedownload worden via de website van Publieke Dienstverlening op de Kaart – PDOK.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;In het informatieblad vindt u meer informatie over toegang tot de TOP-kaart.&lt;/p&gt;
DOI: 10.17026/dans-25d-fe7u
title: TOP10Vector, digitaal topografisch bestand - versie 2003

description: &lt;p&gt;Landsdekkend en zeer gedetailleerd topografisch bestand. TOP10vector is het meest gedetailleerde bestand dat het Kadaster vervaardigt. Het is een vectorbestand met een gesloten vlakken structuur, opgebouwd uit gecodeerde en onderling verbonden lijnelementen. Objecttypen en attributen zijn middels elementcodering opgeslagen. De verschillende topografische elementen binnen het bestand kunnen afzonderlijk of gecombineerd worden geselecteerd, waarbij de structuur van de data intact blijft.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Door het onderling verbinden van alle lijnelementen zijn in TOP10vector deelobjecten gevormd. Dit geeft gebruikers de mogelijkheid om voor specifieke applicaties zelf een objectgericht bestand samen te stellen. Bovendien maakt de nagenoeg onvertekende weergave een groot detailniveau mogelijk. Door middel van generalisatie kunnen digitale bestanden op kleinere schaal worden afgeleid.&lt;br&gt;&lt;br&gt;Bij TOP10vector kan tevens een vlakkenfile geleverd worden. Dit is een file met gesloten polygonen welke de grenzen van de vlakken weergeeft. Deze vlakken kunnen gevuld worden met een kleur voor een goede visualisatie van het bestand.&lt;br&gt;&lt;br&gt;Schaal: 1:10.000&lt;br&gt;Schaalbereik: 1:5.000-1:25.000&lt;br&gt;Bestandsgrootte (indicatie): TOP10vector: 6 Mb per blad; varieert per formaat&lt;br&gt;TOP10wegen: 4 Mb per blad; varieert per formaat.&lt;br&gt;Herzieningsinterval: 4 jaar&lt;br&gt;&lt;br&gt;Algemene technische aspecten van TOPvector bestanden:&lt;br&gt;De bestanden zijn opgedeeld in eenheden die qua gebiedsgrootte overeenkomen met de grootte van de topografische kaartseries. Naar behoefte kunnen rechthoekige gebiedsuitsnedes worden aangeleverd. Zodoende kan elk gebied op maat worden samengesteld.&lt;br&gt;&lt;br&gt;Alle TOP-bestanden hebben het RD-coördinatenstelsel als grondslag.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;DANS en het Kadaster werken samen met betrekking tot het duurzaam archiveren en beschikbaar stellen van topografische en kadastrale kaarten. Iedereen mag deze data gebruiken.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Het betreft de volgende topografische bestanden: TOP50Vector, TOP250Raster, TOP50Raster, TOP25Raster, de Kadastrale Kaart, TOP10NL, TOP50Vector, TOP50NL, en TOP10Vector.&lt;br&gt;Zie ook het overzicht van de Kadasterbestanden die via DANS beschikbaar zijn.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;De meest actuele versies van de Kadasterbestanden kunnen direct gedownload worden via de website van Publieke Dienstverlening op de Kaart – PDOK.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;In het informatieblad vindt u meer informatie over toegang tot de TOP-kaart.&lt;/p&gt;
description: Date Submitted: 2013-11-14
DOI: 10.17026/dans-xnu-56qr
title: TOP50Vector, digitaal topografisch bestand - versie november 2012

description: &lt;p&gt;Dit bestand is vervaardigd via interactieve, uniforme generalisatie uit TOP10vector. Het Kadaster heeft daarbij gekozen voor een detailniveau dat uitstekend geschikt is voor midden- en kleinschalige toepassingen. De bestandsstructuur is gelijk aan die van TOP10vector, met het verschil dat de wegen in TOP50vector worden weergegeven d.m.v. hartlijnen.&lt;br&gt;&lt;br&gt;Kenmerken:&lt;br&gt;- Schaal 1:50.000&lt;br&gt;- Schaalbereik (indicatie) 1:25.000-1:125.000&lt;br&gt;- Aantal bladen 101&lt;br&gt;- Bestandsgrootte (indicatie) TOP50vector: 35 Mb per blad; varieert per formaat&lt;br&gt;- TOP50wegen: 5 Mb per blad; varieert per formaat&lt;br&gt;&lt;br&gt;Algemene technische aspecten van TOPvector bestanden:&lt;br&gt;De bestanden zijn opgedeeld in eenheden die qua gebiedsgrootte overeenkomen met de grootte van de topografische kaartseries. Alle TOP-bestanden hebben het RD-coördinatenstelsel als grondslag.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;DANS en het Kadaster werken samen met betrekking tot het duurzaam archiveren en beschikbaar stellen van topografische en kadastrale kaarten. Iedereen mag deze data gebruiken.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Het betreft de volgende topografische bestanden: TOP50Vector, TOP250Raster, TOP50Raster, TOP25Raster, de Kadastrale Kaart, TOP10NL, TOP50Vector, TOP50NL, en TOP10Vector.&lt;br&gt;Zie ook het overzicht van de Kadasterbestanden die via DANS beschikbaar zijn.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;De meest actuele versies van de Kadasterbestanden kunnen direct gedownload worden via de website van Publieke Dienstverlening op de Kaart – PDOK.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;In het informatieblad vindt u meer informatie over toegang tot de TOP-kaart.&lt;/p&gt;
description: Date Submitted: 2013-02-11
DOI: 10.17026/dans-xms-puhy
title: TOP50Vector, digitaal topografisch bestand - versie september 2012

description: &lt;p&gt;Dit bestand is vervaardigd via interactieve, uniforme generalisatie uit TOP10vector. Het Kadaster heeft daarbij gekozen voor een detailniveau dat uitstekend geschikt is voor midden- en kleinschalige toepassingen. De bestandsstructuur is gelijk aan die van TOP10vector, met het verschil dat de wegen in TOP50vector worden weergegeven d.m.v. hartlijnen.&lt;br&gt;&lt;br&gt;Kenmerken:&lt;br&gt;- Schaal 1:50.000&lt;br&gt;- Schaalbereik (indicatie) 1:25.000-1:125.000&lt;br&gt;- Aantal bladen 101&lt;br&gt;- Bestandsgrootte (indicatie) TOP50vector: 35 Mb per blad; varieert per formaat&lt;br&gt;- TOP50wegen: 5 Mb per blad; varieert per formaat&lt;br&gt;&lt;br&gt;Algemene technische aspecten van TOPvector bestanden:&lt;br&gt;De bestanden zijn opgedeeld in eenheden die qua gebiedsgrootte overeenkomen met de grootte van de topografische kaartseries. Alle TOP-bestanden hebben het RD-coördinatenstelsel als grondslag.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;DANS en het Kadaster werken samen met betrekking tot het duurzaam archiveren en beschikbaar stellen van topografische en kadastrale kaarten. Iedereen mag deze data gebruiken.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Het betreft de volgende topografische bestanden: TOP50Vector, TOP250Raster, TOP50Raster, TOP25Raster, de Kadastrale Kaart, TOP10NL, TOP50Vector, TOP50NL, en TOP10Vector.&lt;br&gt;Zie ook het overzicht van de Kadasterbestanden die via DANS beschikbaar zijn.&lt;br&gt;De meest actuele versies van de Kadasterbestanden kunnen direct gedownload worden via de website van Publieke Dienstverlening op de Kaart – PDOK.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;In het informatieblad vindt u meer informatie over toegang tot de TOP-kaart.&lt;/p&gt;
description: Date Submitted: 2012-10-26
DOI: 10.17026/dans-xww-sap3
title: TOP10Vector, digitaal topografisch bestand - versie 2005

description: &lt;p&gt;Landsdekkend en zeer gedetailleerd topografisch bestand. TOP10vector is het meest gedetailleerde bestand dat het Kadaster vervaardigt. Het is een vectorbestand met een gesloten vlakken structuur, opgebouwd uit gecodeerde en onderling verbonden lijnelementen. Objecttypen en attributen zijn middels elementcodering opgeslagen. De verschillende topografische elementen binnen het bestand kunnen afzonderlijk of gecombineerd worden geselecteerd, waarbij de structuur van de data intact blijft. Door het onderling verbinden van alle lijnelementen zijn in TOP10vector deelobjecten gevormd. Dit geeft gebruikers de mogelijkheid om voor specifieke applicaties zelf een objectgericht bestand samen te stellen. Bovendien maakt de nagenoeg onvertekende weergave een groot detailniveau mogelijk. Door middel van generalisatie kunnen digitale bestanden op kleinere schaal worden afgeleid.&lt;br&gt;&lt;br&gt;Bij TOP10vector kan tevens een vlakkenfile geleverd worden. Dit is een file met gesloten polygonen welke de grenzen van de vlakken weergeeft. Deze vlakken kunnen gevuld worden met een kleur voor een goede visualisatie van het bestand.&lt;br&gt;&lt;br&gt;Schaal: 1:10.000&lt;br&gt;Schaalbereik: 1:5.000-1:25.000&lt;br&gt;Bestandsgrootte (indicatie): TOP10vector: 6 Mb per blad; varieert per formaat&lt;br&gt;TOP10wegen: 4 Mb per blad; varieert per formaat.&lt;br&gt;Herzieningsinterval: 4 jaar&lt;br&gt;&lt;br&gt;Algemene technische aspecten van TOPvectorbestanden:&lt;br&gt;De bestanden zijn opgedeeld in eenheden die qua gebiedsgrootte overeenkomen met de grootte van de topografische kaartseries. Naar behoefte kunnen rechthoekige gebiedsuitsnedes worden aangeleverd. Zodoende kan elk gebied op maat worden samengesteld.&lt;br&gt;&lt;br&gt;Alle TOP-bestanden hebben het RD-coördinatenstelsel als grondslag.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;DANS en het Kadaster werken samen met betrekking tot het duurzaam archiveren en beschikbaar stellen van topografische en kadastrale kaarten. Iedereen mag deze data gebruiken.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Het betreft de volgende topografische bestanden: TOP50Vector, TOP250Raster, TOP50Raster, TOP25Raster, de Kadastrale Kaart, TOP10NL, TOP50Vector, TOP50NL, en TOP10Vector.&lt;br&gt;Zie ook het overzicht van de Kadasterbestanden die via DANS beschikbaar zijn.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;De meest actuele versies van de Kadasterbestanden kunnen direct gedownload worden via de website van Publieke Dienstverlening op de Kaart – PDOK.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;In het informatieblad vindt u meer informatie over toegang tot de TOP-kaart.&lt;/p&gt;
DOI: 10.17026/dans-zfb-qegy
title: Long-term Ground-based Broadband Microwave Scatterometer Observations of an Alpine Meadow over the Tibetan Plateau

description: &lt;p&gt;A ground-based microwave scatterometer was installed on an alpine meadow over the Tibetan Plateau to study the soil moisture and-temperature dynamics of the top soil layer and air-to-soil interface during the period August 2017 - July 2019. The radar return (amplitude and phase) of the ground surface was measured over 1 - 10 GHz in the four linear polarization combinations (vv, hh, hv, vh) at hourly or half-hourly intervals .&lt;/p&gt;&lt;p&gt;This dataset contains both the (raw) radar return values (amplitude and phase) and the backscattering coefficients (sigma0) derived from it for four bands: 1.5 - 1.75 GHz (L-band), 2.5 - 3.0 GHz (s-band), 4.5 - 5.0 GHz (C-band), 9.0 - 10.0 GHz (X-band). Included are results from the time-series measurements over the period August 2017 - August 2018 and results of experiments (during three days in summer) where the ground backscatter was measured under various incidence- and azimuth angles. Also measurement results from calibration standards are included.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Finally, in-situ measurement of volumetric soil moisture and soil temperature (at various depths), air temperature, precipitation, and short- and long wave Irradiance for the complete period are added to this dataset.&lt;/p&gt;
description: Date Submitted: 2021-02-12
DOI: 10.17026/dans-z4u-4kje
title: Mobile laser scanning point cloud Rotterdam.

description: &lt;p&gt;The point cloud dataset which has been used in the research work titled "Position estimation of mobile laser scanning using aerial imagery"&lt;/p&gt;
description: Date Submitted: 2020-09-21
DOI: 10.17909/18nv-np70
title: Data from the CAnadian NIRISS Unbiased Cluster Survey ("CANUCS")

description: The CAnadian NIRISS Unbiased Cluster Survey (CANUCS) is a JWST Cycle 1 GTO program targeting 5 lensing clusters and their adjacent flanking fields in parallel (Abell 370, MACS0416, MACS0417, MACS1149, MACS1423), using a unique combination of NIRCam imaging, NIRISS slitless spectroscopy, and NIRSpec prism multi-object spectroscopy. Fields centered on galaxy cluster cores include imaging in 7 wide and 1 medium band from 0.9–4.4 μm, alongside continuous NIRISS coverage from 1.15–2 μm, while the NIRCam flanking fields provide 5 wide and 9 medium band filters for exceptional spectral sampling, all to 29–30 mag. The HLSP team provides NIRCam, NIRISS and HST imaging, including custom modeling and subtraction of bright cluster galaxies, PSFs and PSF-matched imaging, photometric catalogs, photometric and spectroscopic redshifts, lens models, and stellar population parameters derived using both the Bagpipes and Dense Basis codes.
DOI: 10.6084/m9.figshare.27309810
title: Extremely Weak Geomagnetic Field Following Permo-Carboniferous Reverse Superchron and Its Geological Implications

description: Here, we present reliable paleointensity results from lava flows of the Emeishan large igneous province (LIP), formed just postdating the PCRS. Our results indicate that the geomagnetic field paleointensity was extremely low during this period, with a mean value of about one-sixth of the modern geomagnetic field intensity. We find that the major mass extinctions and environmental deterioration events coincide with the extremely low geomagnetic field states and eruptions of LIPs. The observed causality among the geomagnetic field, biological evolution, and geodynamic processes strongly suggests a strong coupling between the Earth’s interior and surface processes.
DOI: 10.6084/m9.figshare.27309810.v6
title: Extremely Weak Geomagnetic Field Following Permo-Carboniferous Reverse Superchron and Its Geological Implications

description: Here, we present reliable paleointensity results from lava flows of the Emeishan large igneous province (LIP), formed just postdating the PCRS. Our results indicate that the geomagnetic field paleointensity was extremely low during this period, with a mean value of about one-sixth of the modern geomagnetic field intensity. We find that the major mass extinctions and environmental deterioration events coincide with the extremely low geomagnetic field states and eruptions of LIPs. The observed causality among the geomagnetic field, biological evolution, and geodynamic processes strongly suggests a strong coupling between the Earth’s interior and surface processes.