cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.34724/casd.8.2397.v4
title: Enquête Emploi en Continu - 2016

description: L'enquête Emploi en continu est la seule source fournissant une mesure des concepts d'activité, chômage, emploi et inactivité tels qu'ils sont définis par le Bureau international du travail (BIT). Elle comporte par ailleurs des informations très nombreuses sur les caractéristiques des personnes (sexe, âge, diplôme, expérience, etc.), les conditions d'emploi (profession, type de contrat, temps de travail, ancienneté dans l'emploi, sous-emploi, etc.), les situations de non-emploi (méthodes de recherche d'emploi, études, retraite, etc.). L’enquête Emploi est produite selon un calendrier trimestriel et sa collecte se déroule en continu tout au long de l'année. L’échantillon est constitué de logements. Une fois qu’un logement a été tiré, ses occupants seront enquêtés six trimestres consécutifs. La première interrogation et la dernière se font en face à face ; les interrogations intermédiaires au téléphone. La réponse par un tiers est autorisée. Les départements d'outre-mer, à l'exception de Mayotte (Guadeloupe, Martinique, Guyane, La réunion) ont pleinement intégré le dispositif de l'Enquête Emploi en continu en 2014.
DOI: 10.34724/casd.8.2740.v4
title: Enquête Emploi en Continu - 2017

description: L'enquête Emploi en continu est la seule source fournissant une mesure des concepts d'activité, chômage, emploi et inactivité tels qu'ils sont définis par le Bureau international du travail (BIT). Elle comporte par ailleurs des informations très nombreuses sur les caractéristiques des personnes (sexe, âge, diplôme, expérience, etc.), les conditions d'emploi (profession, type de contrat, temps de travail, ancienneté dans l'emploi, sous-emploi, etc.), les situations de non-emploi (méthodes de recherche d'emploi, études, retraite, etc.). L’enquête Emploi est produite selon un calendrier trimestriel et sa collecte se déroule en continu tout au long de l'année. L’échantillon est constitué de logements. Une fois qu’un logement a été tiré, ses occupants seront enquêtés six trimestres consécutifs. La première interrogation et la dernière se font en face à face ; les interrogations intermédiaires au téléphone. La réponse par un tiers est autorisée. Les départements d'outre-mer, à l'exception de Mayotte (Guadeloupe, Martinique, Guyane, La réunion) ont pleinement intégré le dispositif de l'Enquête Emploi en continu en 2014.
DOI: 10.34724/casd.8.3060.v4
title: Enquête Emploi en Continu - 2018

description: L'enquête Emploi en continu est la seule source fournissant une mesure des concepts d'activité, chômage, emploi et inactivité tels qu'ils sont définis par le Bureau international du travail (BIT). Elle comporte par ailleurs des informations très nombreuses sur les caractéristiques des personnes (sexe, âge, diplôme, expérience, etc.), les conditions d'emploi (profession, type de contrat, temps de travail, ancienneté dans l'emploi, sous-emploi, etc.), les situations de non-emploi (méthodes de recherche d'emploi, études, retraite, etc.). L’enquête Emploi est produite selon un calendrier trimestriel et sa collecte se déroule en continu tout au long de l'année. L’échantillon est constitué de logements. Une fois qu’un logement a été tiré, ses occupants seront enquêtés six trimestres consécutifs. La première interrogation et la dernière se font en face à face ; les interrogations intermédiaires au téléphone. La réponse par un tiers est autorisée. Les départements d'outre-mer, à l'exception de Mayotte (Guadeloupe, Martinique, Guyane, La réunion) ont pleinement intégré le dispositif de l'Enquête Emploi en continu en 2014.
DOI: 10.34724/casd.8.3572.v3
title: Enquête Emploi en Continu - 2019

description: L'enquête Emploi en continu est la seule source fournissant une mesure des concepts d'activité, chômage, emploi et inactivité tels qu'ils sont définis par le Bureau international du travail (BIT). Elle comporte par ailleurs des informations très nombreuses sur les caractéristiques des personnes (sexe, âge, diplôme, expérience, etc.), les conditions d'emploi (profession, type de contrat, temps de travail, ancienneté dans l'emploi, sous-emploi, etc.), les situations de non-emploi (méthodes de recherche d'emploi, études, retraite, etc.). L’enquête Emploi est produite selon un calendrier trimestriel et sa collecte se déroule en continu tout au long de l'année. L’échantillon est constitué de logements. Une fois qu’un logement a été tiré, ses occupants seront enquêtés six trimestres consécutifs. La première interrogation et la dernière se font en face à face ; les interrogations intermédiaires au téléphone. La réponse par un tiers est autorisée. Les départements d'outre-mer, à l'exception de Mayotte (Guadeloupe, Martinique, Guyane, La réunion) ont pleinement intégré le dispositif de l'Enquête Emploi en continu en 2014.
DOI: 10.34724/casd.8.3898.v3
title: Enquête Emploi en Continu - 2020

description: L'enquête Emploi en continu est la seule source fournissant une mesure des concepts d'activité, chômage, emploi et inactivité tels qu'ils sont définis par le Bureau international du travail (BIT). Elle comporte par ailleurs des informations très nombreuses sur les caractéristiques des personnes (sexe, âge, diplôme, expérience, etc.), les conditions d'emploi (profession, type de contrat, temps de travail, ancienneté dans l'emploi, sous-emploi, etc.), les situations de non-emploi (méthodes de recherche d'emploi, études, retraite, etc.). L’enquête Emploi est produite selon un calendrier trimestriel et sa collecte se déroule en continu tout au long de l'année. L’échantillon est constitué de logements. Une fois qu’un logement a été tiré, ses occupants seront enquêtés six trimestres consécutifs. La première interrogation et la dernière se font en face à face ; les interrogations intermédiaires au téléphone. La réponse par un tiers est autorisée. Les départements d'outre-mer, à l'exception de Mayotte (Guadeloupe, Martinique, Guyane, La réunion) ont pleinement intégré le dispositif de l'Enquête Emploi en continu en 2014.
DOI: 10.34724/casd.8.4469.v1
title: Enquête Emploi en Continu - 2021

description: L'enquête Emploi en continu est la seule source fournissant une mesure des concepts d'activité, chômage, emploi et inactivité tels qu'ils sont définis par le Bureau international du travail (BIT). Elle comporte par ailleurs des informations très nombreuses sur les caractéristiques des personnes (sexe, âge, diplôme, expérience, etc.), les conditions d'emploi (profession, type de contrat, temps de travail, ancienneté dans l'emploi, sous-emploi, etc.), les situations de non-emploi (méthodes de recherche d'emploi, études, retraite, etc.). L’enquête Emploi est produite selon un calendrier trimestriel et sa collecte se déroule en continu tout au long de l'année. L’échantillon est constitué de logements. Une fois qu’un logement a été tiré, ses occupants seront enquêtés six trimestres consécutifs. La première interrogation et la dernière se font en face à face ; les interrogations intermédiaires au téléphone. La réponse par un tiers est autorisée. Les départements d'outre-mer, à l'exception de Mayotte (Guadeloupe, Martinique, Guyane, La réunion) ont pleinement intégré le dispositif de l'Enquête Emploi en continu en 2014.
DOI: 10.34724/casd.91.4460.v1
title: Base Tous Salariés : fichier Entreprises - 2020

description: La Déclaration Annuelle de Données sociales (DADS) est une formalité déclarative que doit accomplir toute entreprise employant des salariés. Elle contient les informations destinées à l'usage de différentes institutions (URSSAF, CPAM, IRCANTEC, UNEDIC, CNRACL, etc.) et de l'Insee pour l'observation des salaires et du volume de travail associé. Dans ce document commun aux administrations fiscales et sociales, les employeurs fournissent annuellement et pour chaque établissement, un certain nombre d'informations relatives à l'établissement et aux salariés. Pour chaque salarié les informations suivantes sont déclarées : la nature de l'emploi et la qualification, les dates de début et de fin de période de paie, le nombre d'heures salariées, la condition d'emploi (temps complet, temps partiel), le montant des rémunérations versées. Le fichier DADS Entreprises permet de disposer de données entreprises. Il comprend toutes les entreprises qui ont au moins un poste présent dans le fichier Postes, à l’exclusion des postes des salariés des particuliers employeurs.
DOI: 10.34724/casd.97.4396.v1
title: Enquête sur les Prix des Terrains à Bâtir - 2020

description: L'enquête sur le prix des terrains à bâtir (EPTB) faisant l’objet d’une construction de maison individuelle est menée au niveau national depuis 2006. Cette enquête permet de disposer d’informations sur les prix et les caractéristiques des terrains (type d’acquisition, surface, prix, etc.), sur la construction de la maison (prix, surface, état d’avancement des travaux, mode de chauffage, type de maître d’œuvre, etc.) et sur le ménage qui a déposé le permis de construire (âge, catégorie socioprofessionnelle, etc..).
DOI: 10.5281/zenodo.6893229
title: Ensemble of global landslide susceptibility

description: This ensemble of global landslide susceptibility maps at a 36-km spatial resolution on the EASEv2 grid has been created through a combination of blocked random cross validation and predictor variable perturbation. In total, the ensemble has 2500 members, each obtained from a logistic regression equation with 5 predictor variables. Note that these predictor variables vary between ensemble members, as do the logistic regression parameters (study design of data-driven predictor variable selection with cross validation). For details, please see Felsberg, A., Poesen, J., Bechtold, M., Vanmaercke, M., and De Lannoy, G. J. M. (2022): Estimating global landslide susceptibility and its uncertainty through ensemble modelling, Natural Hazards and Earth System Sciences. Provided are the individual ensemble member maps (FelsbergEtAl2022_LSS_ensMemb_all.nc4c), as well as the ensemble average and standard deviation maps (FelsbergEtAl2022_LSS_ensavg.nc4c, FelsbergEtAl2022_LSS_ensstd.nc4c). More details can be found in the README.
DOI: 10.5281/zenodo.6893230
title: Ensemble of global landslide susceptibility

description: This ensemble of global landslide susceptibility maps at a 36-km spatial resolution on the EASEv2 grid has been created through a combination of blocked random cross validation and predictor variable perturbation. In total, the ensemble has 2500 members, each obtained from a logistic regression equation with 5 predictor variables. Note that these predictor variables vary between ensemble members, as do the logistic regression parameters (study design of data-driven predictor variable selection with cross validation). For details, please see Felsberg, A., Poesen, J., Bechtold, M., Vanmaercke, M., and De Lannoy, G. J. M. (2022): Estimating global landslide susceptibility and its uncertainty through ensemble modelling, Natural Hazards and Earth System Sciences. Provided are the individual ensemble member maps (FelsbergEtAl2022_LSS_ensMemb_all.nc4c), as well as the ensemble average and standard deviation maps (FelsbergEtAl2022_LSS_ensavg.nc4c, FelsbergEtAl2022_LSS_ensstd.nc4c). More details can be found in the README.
DOI: 10.34740/kaggle/dsv/4212059
title: 2021 World Population (updated daily)
DOI: 10.6084/m9.figshare.21130124
title: Data_ultramafic.csv

description: We observed plant-pollinator interactions in six locations in New Caledonia (see Methods in Zakardjian et al., submitted). NB: this data set combine two sampling methods.
DOI: 10.6084/m9.figshare.21130219
title: Environmental selection drives sediment bacterial metacommunity structure in temporary rivers

description: DNA sequence dataset, filtered ASV dataset and metadata
DOI: 10.6084/m9.figshare.21130219.v1
title: Environmental selection drives sediment bacterial metacommunity structure in temporary rivers

description: DNA sequence dataset, filtered ASV dataset and metadata
DOI: 10.5281/zenodo.7033043
title: Arctic specimens in the NHMO Fish collection 2022

description: All Arctic specimens in the NHMO Fish collection as of August 2022. See Johannessen et al. 2023 "Arctic specimens in the<br> zoological collections at the Natural History Museum, University of Oslo, Norway (NHMO)" for further details.
description: {"references": ["Johannessen et al. 2023. Arctic specimens in the zoological collections at the Natural History Museum, University of Oslo, Norway (NHMO)"]}
DOI: 10.5281/zenodo.7033050
title: Arctic specimens in the NHMO DNA bank Fungi & Lichens collection 2022

description: All Arctic specimens in the NHMO DNA bank Fungi & Lichens collection as of August 2022. See Bjorå et al. 2023 "Collections of Arctic plants, lichens and fungi in the Natural History Museum, University of Oslo, Norway" for further details.
description: {"references": ["Bjor\u00e5 et al. 2023. Collections of Arctic plants, lichens and fungi in the Natural History Museum, University of Oslo, Norway"]}
DOI: 10.5281/zenodo.7033049
title: Arctic specimens in the NHMO DNA bank Fungi & Lichens collection 2022

description: All Arctic specimens in the NHMO DNA bank Fungi & Lichens collection as of August 2022. See Bjorå et al. 2023 "Collections of Arctic plants, lichens and fungi in the Natural History Museum, University of Oslo, Norway" for further details.
description: {"references": ["Bjor\u00e5 et al. 2023. Collections of Arctic plants, lichens and fungi in the Natural History Museum, University of Oslo, Norway"]}
DOI: 10.5281/zenodo.7038520
title: Arctic specimens in the NHMO DNA bank Vascular plants collection 2022

description: All Arctic specimens in the NHMO DNA bank Vascular plants collection as of August 2022. See Bjorå et al. 2023 "Collections of Arctic<br> plants, lichens and fungi in the Natural History Museum, University of Oslo, Norway" for further details.
description: {"references": ["Bjor\u00e5 et al. 2023. Collections of Arctic plants, lichens and fungi in the Natural History Museum, University of Oslo, Norway"]}
DOI: 10.5281/zenodo.7041107
title: Arctic specimens in the NHMO DNA bank Fungi & Lichens collection 2022

description: All Arctic specimens in the NHMO DNA bank Fungi & Lichens collection as of August 2022. See Bjorå et al. 2023 "Collections of Arctic plants, lichens and fungi in the Natural History Museum, University of Oslo, Norway" for further details.
description: {"references": ["Bjor\u00e5 et al. 2023. Collections of Arctic plants, lichens and fungi in the Natural History Museum, University of Oslo, Norway"]}
DOI: 10.5281/zenodo.7041108
title: Arctic specimens in the NHMO DNA bank Vascular plants collection 2022

description: All Arctic specimens in the NHMO DNA bank Vascular plants collection as of August 2022. See Bjorå et al. 2023 "Collections of Arctic<br> plants, lichens and fungi in the Natural History Museum, University of Oslo, Norway" for further details.
description: {"references": ["Bjor\u00e5 et al. 2023. Collections of Arctic plants, lichens and fungi in the Natural History Museum, University of Oslo, Norway"]}
DOI: 10.5281/zenodo.7038521
title: Arctic specimens in the NHMO DNA bank Vascular plants collection 2022

description: All Arctic specimens in the NHMO DNA bank Vascular plants collection as of August 2022. See Bjorå et al. 2023 "Collections of Arctic<br> plants, lichens and fungi in the Natural History Museum, University of Oslo, Norway" for further details.
description: {"references": ["Bjor\u00e5 et al. 2023. Collections of Arctic plants, lichens and fungi in the Natural History Museum, University of Oslo, Norway"]}
DOI: 10.5281/zenodo.7033042
title: Arctic specimens in the NHMO Fish collection 2022

description: All Arctic specimens in the NHMO Fish collection as of August 2022. See Johannessen et al. 2023 "Arctic specimens in the<br> zoological collections at the Natural History Museum, University of Oslo, Norway (NHMO)" for further details.
description: {"references": ["Johannessen et al. 2023. Arctic specimens in the zoological collections at the Natural History Museum, University of Oslo, Norway (NHMO)"]}
DOI: 10.5281/zenodo.7085903
title: CINWA: Database of Cultivated plants and their names in the indigenous languages of South America

description: This repository contains source data for CINWA - Database of Cultivated plants and their names in the indigenous languages of South America <br> If you use these data please cite the database Aguilar Panchi, Evelyn Michelle, Saetbyul Lee, Evgenia Brodetsky, and Matthias Urban (eds.). 2022. CINWA - Database of Cultivated plants and their names in the indigenous languages of South America. Version 0.9. Available online at cinwa.org. <br> If you would like to cite specific data entries, please also acknowledge the original source by consulting the reference that is associated with that entry. For example: Cook, Dorothy M., and Frances L. Gralow. 2001. Diccionario bilingüe koreguaje-español español-koreguaje. Santafé de Bogotá: Editorial Alberto Lleras Camargo. In: Aguilar Panchi, Evelyn Michelle, Saetbyul Lee, Evgenia Brodetsky, and Matthias Urban (eds.). 2022. CINWA - Database of Cultivated plants and their names in the indigenous languages of South America. Version 0.9. Available online at cinwa.org.
DOI: 10.5281/zenodo.7085902
title: CINWA: Database of Cultivated plants and their names in the indigenous languages of South America

description: This repository contains source data for CINWA - Database of Cultivated plants and their names in the indigenous languages of South America <br> If you use these data please cite the database Aguilar Panchi, Evelyn Michelle, Saetbyul Lee, Evgenia Brodetsky, and Matthias Urban (eds.). 2022. CINWA - Database of Cultivated plants and their names in the indigenous languages of South America. Version 0.9. Available online at cinwa.org. <br> If you would like to cite specific data entries, please also acknowledge the original source by consulting the reference that is associated with that entry. For example: Cook, Dorothy M., and Frances L. Gralow. 2001. Diccionario bilingüe koreguaje-español español-koreguaje. Santafé de Bogotá: Editorial Alberto Lleras Camargo. In: Aguilar Panchi, Evelyn Michelle, Saetbyul Lee, Evgenia Brodetsky, and Matthias Urban (eds.). 2022. CINWA - Database of Cultivated plants and their names in the indigenous languages of South America. Version 0.9. Available online at cinwa.org.
DOI: 10.6084/m9.figshare.15170853.v3
title: RD Dataset

description: 1. RD.xlsxRD dataset was created by the images from the melanoma community on the internet (https://reddit.com/r/melanoma). Consecutive images were included using a python library (https://github.com/aliparlakci/bulk-downloader-for-reddit) from Jan 25, 2020, to July 30, 2021. The ground truth was voted by four dermatologists and one plastic surgeon while referring to the chief complaint and brief history. A total of 1,282 images (1,201 cases) were finally included.The download links and ground truth of the RD dataset are described in the Supplementary Table S6. Because of the deleted cases by users, the links of 860 cases are valid in July 2021. If the full archive is needed for research purpose, please email to Dr. Han Seung Seog (whria78@gmail.com).<br>2. Background normal test with the ISIC imagesISIC dataset (https://www.isic-archive.com; Gallery -&gt; 2018 JID Editorial images; 99 images; ISIC_0024262 and ISIC_0024261 are identical images and ISIC_0024262 was skipped) was used for the background normal test. We defined 10% area rectangle crop to “specialist-size crop”, and 5% area rectangle crop to “layperson-size crop”a) S-crops.zip: specialist-size crops<br>Format: CROPNO_AGE(0~99)_GENDER(1=male,0=female)[m]_FILENAME.pngb) L-crops.zip: layperson-size crops<br>Format: CROPNO_AGE(0~99)_GENDER(1=male,0=female)[m]_FILENAME.pngc) result_S.zip: Background normal test result using the specialist-size crops<br>d) result_L.zip; Background normal test result using the layperson-size crops<br>References1. under review2. Automated Dermatological Diagnosis: Hype or Reality? - https://doi.org/10.1016/j.jid.2018.04.0403. Multiclass Artificial Intelligence in Dermatology: Progress but Still Room for Improvement - https://doi.org/10.1016/j.jid.2020.06.040<br>
DOI: 10.5281/zenodo.7085897
title: Multi-crystal cubic insulin example data set recorded on i24

description: Data collected as part of routine commissioning on Diamond Light Source beamline i24 15th August 2022 with samples prepared by Felicity Bertram at Diamond following standard techniques. Data are individually incomplete but combined make for a reasonably complete and reasonable data set. Purpose of the data upload is to make data available for tutorials using the DIALS toolchain (see e.g. examples at https://github.com/graeme-winter/dials_tutorials) however data are available for all purposes without limitation.
DOI: 10.5281/zenodo.7085896
title: Multi-crystal cubic insulin example data set recorded on i24

description: Data collected as part of routine commissioning on Diamond Light Source beamline i24 15th August 2022 with samples prepared by Felicity Bertram at Diamond following standard techniques. Data are individually incomplete but combined make for a reasonably complete and reasonable data set. Purpose of the data upload is to make data available for tutorials using the DIALS toolchain (see e.g. examples at https://github.com/graeme-winter/dials_tutorials) however data are available for all purposes without limitation.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc26ptlb
title: CCDC 2046762: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Zhixiang Zhao, Xingjun Han, Kun Liu, Lixuan Zhao, Qingxiang Liu|2022|Organometallics|41|2394|doi:10.1021/acs.organomet.2c00178
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc26ptmc
title: CCDC 2046763: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Zhixiang Zhao, Xingjun Han, Kun Liu, Lixuan Zhao, Qingxiang Liu|2022|Organometallics|41|2394|doi:10.1021/acs.organomet.2c00178
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc26ptnd
title: CCDC 2046764: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Zhixiang Zhao, Xingjun Han, Kun Liu, Lixuan Zhao, Qingxiang Liu|2022|Organometallics|41|2394|doi:10.1021/acs.organomet.2c00178
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc26ptpf
title: CCDC 2046765: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Zhixiang Zhao, Xingjun Han, Kun Liu, Lixuan Zhao, Qingxiang Liu|2022|Organometallics|41|2394|doi:10.1021/acs.organomet.2c00178
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.