cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.25582/data.2021-09.2340775/2096695
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2341006/2096696
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2339667/2096697
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2341056/2096698
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2339827/2096699
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2340720/2096700
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.6084/m9.figshare.20151296
title: DataSheet

description: Data sheet for doing the GLM models implemented in the publication
DOI: 10.25582/data.2021-09.2340993/2096701
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2340738/2096702
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2340778/2096703
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2340057/2096704
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2340237/2096705
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.6084/m9.figshare.20214584
title: Fasta files

description: The MHC haplotypes included in the study
DOI: 10.25582/data.2021-09.2340579/2096706
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2339954/2096707
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2340759/2096708
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2341030/2096709
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2340968/2096710
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2340279/2096711
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2340546/2096712
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2340992/2096713
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2340985/2096714
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2323953/2096715
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2335170/2096716
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2324280/2096717
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2322338/2096718
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2323110/2096719
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2320853/2096720
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2321053/2096721
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2321608/2096722
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2322378/2096723
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.5281/zenodo.10013140
title: CD201+ fascia progenitors choreograph injury repair

description: File                Sample, days post-injury (dpi)                      
muc8424           En1xmTmG dpi 0                   
muc9827           En1xmTmG dpi 5                   
muc8423           En1xmTmG dpi 14                  
muc8422           En1xmTmG dpi 27                  
muc12460          En1xmTmG dpi 3                    
muc12464          En1xmTmG dpi 1                   
muc12465          En1xmTmG dpi 7
DOI: 10.5281/zenodo.10013141
title: CD201+ fascia progenitors choreograph injury repair

description: File                Sample, days post-injury (dpi)                      
muc8424           En1xmTmG dpi 0                   
muc9827           En1xmTmG dpi 5                   
muc8423           En1xmTmG dpi 14                  
muc8422           En1xmTmG dpi 27                  
muc12460          En1xmTmG dpi 3                    
muc12464          En1xmTmG dpi 1                   
muc12465          En1xmTmG dpi 7
DOI: 10.25582/data.2021-09.2324315/2096724
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2321219/2096725
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2338446/2096726
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2321617/2096727
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2321642/2096728
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2321767/2096729
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2322944/2096730
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2339427/2096731
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2324729/2096732
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2321074/2096733
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2322351/2096734
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2323768/2096735
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2322873/2096736
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2339385/2096737
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2322726/2096738
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2321125/2096739
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc2bnjvd
title: CCDC 2164694: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Paulo Miguel Simon, Jonathan O. Castillo, Tze Cin Owyong, Jonathan M. White, Nicolau Saker Neto, Wallace W. H. Wong|2023|J.Org.Chem.|88|1590|doi:10.1021/acs.joc.2c02651
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc2bnjwf
title: CCDC 2164695: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Paulo Miguel Simon, Jonathan O. Castillo, Tze Cin Owyong, Jonathan M. White, Nicolau Saker Neto, Wallace W. H. Wong|2023|J.Org.Chem.|88|1590|doi:10.1021/acs.joc.2c02651
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc2bnjxg
title: CCDC 2164696: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Paulo Miguel Simon, Jonathan O. Castillo, Tze Cin Owyong, Jonathan M. White, Nicolau Saker Neto, Wallace W. H. Wong|2023|J.Org.Chem.|88|1590|doi:10.1021/acs.joc.2c02651
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.25582/data.2021-09.2322061/2096740
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc2bnjyh
title: CCDC 2164697: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Paulo Miguel Simon, Jonathan O. Castillo, Tze Cin Owyong, Jonathan M. White, Nicolau Saker Neto, Wallace W. H. Wong|2023|J.Org.Chem.|88|1590|doi:10.1021/acs.joc.2c02651
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc2bnjzj
title: CCDC 2164698: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Paulo Miguel Simon, Jonathan O. Castillo, Tze Cin Owyong, Jonathan M. White, Nicolau Saker Neto, Wallace W. H. Wong|2023|J.Org.Chem.|88|1590|doi:10.1021/acs.joc.2c02651
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc2bnk1m
title: CCDC 2164700: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Paulo Miguel Simon, Jonathan O. Castillo, Tze Cin Owyong, Jonathan M. White, Nicolau Saker Neto, Wallace W. H. Wong|2023|J.Org.Chem.|88|1590|doi:10.1021/acs.joc.2c02651
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.25582/data.2021-09.2321116/2096741
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc2brjj5
title: CCDC 2167567: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Karthika J. Kadassery, A. Paden King, Stanley Fayn, Kwamena E. Baidoo, Samantha N. MacMillan, Freddy E. Escorcia, Justin J. Wilson|2022|Bioconjugate Chem.|33|1222|doi:10.1021/acs.bioconjchem.2c00190
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc2brjk6
title: CCDC 2167568: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Karthika J. Kadassery, A. Paden King, Stanley Fayn, Kwamena E. Baidoo, Samantha N. MacMillan, Freddy E. Escorcia, Justin J. Wilson|2022|Bioconjugate Chem.|33|1222|doi:10.1021/acs.bioconjchem.2c00190
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.25582/data.2021-09.2321305/2096742
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2321943/2096743
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2327261/2096744
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2339608/2096745
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2324026/2096746
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2339423/2096747
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2339375/2096748
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2321394/2096749
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2321762/2096750
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2321826/2096751
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2322840/2096752
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2322930/2096753
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2339402/2096754
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2321246/2096755
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2322866/2096756
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2322376/2096757
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2322295/2096758
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2324247/2096759
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2321211/2096760
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2323745/2096761
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2322870/2096762
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2323959/2096763
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2324245/2096764
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2321596/2096765
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2321806/2096766
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2321082/2096767
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2321130/2096768
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2321282/2096769
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2321726/2096770
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2322129/2096771
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2321060/2096772
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2321227/2096773
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2322916/2096774
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2339379/2096775
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2321168/2096776
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2321777/2096777
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2339367/2096778
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2321810/2096779
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2324253/2096780
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2321326/2096781
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2322327/2096782
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2339411/2096783
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.5281/zenodo.7565937
title: Community Package Lasry Dataset

description: The Community package (https://github.com/SoloveyMaria/community) is an R package designed for the analysis of single-cell RNA sequencing data, specifically for inferring interactions between different cell types. The dataset provided here is compatible with the Community tool, allowing for direct utilization. 


The dataset associated with this research has undergone peer review and has been published in the journal Nature Cancer. The publication can be accessed via the following link: https://doi.org/10.1038/s43018-022-00480-0. For access to the raw data, please visit: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE185381. It's important to note that the data in this repository has undergone batch correction and normalization, and the corresponding metadata has been appropriately adjusted. This processed data serves as the input for the Community tool.
DOI: 10.5281/zenodo.7565938
title: Community Package

description: Some description comes here Description of data, its batch corrected etc
DOI: 10.5281/zenodo.7962808
title: Community Package Lasry Dataset

description: The Community package (https://github.com/SoloveyMaria/community) is an R package designed for the analysis of single-cell RNA sequencing data, specifically for inferring interactions between different cell types. The dataset provided here is compatible with the Community tool, allowing for direct utilization. 


The dataset associated with this research has undergone peer review and has been published in the journal Nature Cancer. The publication can be accessed via the following link: https://doi.org/10.1038/s43018-022-00480-0. For access to the raw data, please visit: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE185381. It's important to note that the data in this repository has undergone batch correction and normalization, and the corresponding metadata has been appropriately adjusted. This processed data serves as the input for the Community tool.
DOI: 10.25582/data.2021-09.2324278/2096784
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2322248/2096785
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2338472/2096786
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2323051/2096787
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2321235/2096788
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2321912/2096789
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2321832/2096790
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.14457/tu.the.2022.1311
title: การตรวจคัดกรองผู้ป่วยโรคหลอดเลือดสมองอย่างอัตโนมัติจากอาการกล้ามเนื้อแขนอ่อนแรงในรูปแบบแอปพลิเคชันบนสมาร์ตโฟน

description: งานวิจัยนี้มุ่งเน้นศึกษากระบวนการคัดกรองผู้ป่วยโรคหลอดเลือดสมองจากอาการกล้ามเนื้อแขนอ่อนแรงอย่างอัตโนมัติโดยใช้แอปพลิเคชันบนสมาร์ตโฟน งานวิจัยนี้นำสัญญาณจากมาตรวัดความเร่งและไจโรสโกปจากสมาร์ตโฟนโดยให้ผู้ทดสอบทำท่าทางที่ที่ผู้วิจัยปรับปรุงเพื่อให้เหมาะในการคัดกรองด้วยสมาร์ตโฟนเพียงเครื่องเดียว ผู้วิจัยนำเสนอท่ายกเหยียดแขน และท่ายกงอแขน การทดสอบทั้งสองท่ามุ่งเน้นการใช้มัดกล้ามเนื้อและเส้นประสาทที่แตกต่างกัน แต่เป็นอาการที่พบในผู้ป่วยโรคหลอดเลือดสมอง ผู้วิจัยนำเสนอการสกัดคุณลักษณะเด่นจากสัญญาณที่ได้จากท่าทั้งสอง คุณลักษณะเด่นทั้งหมดถูกนำไปทดสอบเพื่อเปรียบประสิทธิภาพด้วยแบบจำลองที่เป็นที่นิยมจำนวน 7 แบบจำลอง แต่ละแบบจำลองใช้วิธีคัดเลือกคุณลักษณะเด่น 3 วิธี ผลการศึกษาโดยเก็บข้อมูลจากอาสาสมัครร่วมทดสอบ 68 คน (ผู้ป่วยโรคหลอดเลือดสมองที่มีอาการกล้ามเนื้อแขนอ่อนแรงจำนวน 36 คน และคนปกติจำนวน 32 คน) พบว่า คุณลักษณะเด่นที่ได้จากท่ายกงอแขนมีค่าความไวเฉลี่ยสูงที่สุดอย่างมีนัยสำคัญร้อยละ 83.3 เมื่อเปรียบเทียบกับคุณลักษณะเด่นที่ได้จากท่าเหยียดแขนและคุณลักษณะเด่นที่ได้จากทั้งสองท่า ในขณะเดียวกันคุณลักษณะเด่นที่ได้จากท่ายกเหยียดแขนมีค่าความจำเพาะเฉลี่ยสูงที่สุด ร้อยละ 80.6 ผู้วิจัยได้คัดเลือกคุณลักษณะเด่นและแบบจำลองที่เหมาะสมที่สุดกับการคัดกรองผู้ป่วยโรคหลอดเลือดสมองโดยเลือกแบบจำลองการสุ่มป่าไม้ที่ใช้คุณลักษณะเด่นที่ใช้วิธีเลือกแบบ information gain จากท่ายกงอแขน พบว่า ค่าความถูกต้องร้อยละ 84.1 ค่าความไวร้อยละ 94.8 ค่าความจำเพาะร้อยละ 75.2
DOI: 10.25582/data.2021-09.2321070/2096791
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.14457/tu.the.2022.1312
title: การจำแนกสัญญาณไฟฟ้าหัวใจผู้ป่วยหัวใจสั่นพลิ้วด้วยเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง ANN และ ANFIS

description: โรคหัวใจสั่นพลิ้ว (Atrial Fibrillation, AF) เป็นพยาธิสภาพหัวใจเต้นผิดจังหวะชนิดหนึ่ง โดยผู้ที่เป็นโรค AF นั้นมีโอกาสเสี่ยงต่อการป่วยร้ายแรงจนถึงขั้นเสียชีวิตจากการพัฒนาการของโรค งานวิจัยนี้เป็นการศึกษาการจำแนกสัญญาไฟฟ้าหัวใจจาก ECG (Electrocardiogram) ของผู้ป่วย AF ด้วยเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine learning, ML) เทคนิคโครงข่ายประสาทเทียม (Artificial Neuron Network, ANN) และเทคนิคระบบอนุมานฟัซซี่แบบปรับตัวได้ (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System, ANFIS) โดยมีวัตถุประสงค์คือ การศึกษาหาคุณลักษณะที่สำคัญทางการแพทย์ของผู้ป่วยโรค AF เพื่อใช้สร้างโมเดลคัดแยกผู้ป่วย AF โดยเปรียบเทียบหาพารามิเตอร์และเทคนิคที่เหมาะสมโดยใช้ข้อมูลจาก 2 ฐานข้อมูล คือ ฐานข้อมูล Physionet และฐานข้อมูลผู้ป่วย รพ.ธรรมศาสตร์เฉลิมพระเกียรติ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ การศึกษาและการพัฒนาโมเดลการคัดแยกผู้ป่วย AF ในงานวิจัยนี้ ผู้วิจัยได้ทำการทบทวนวรรณกรรม ทำการศึกษาข้อมูล ECG ของฐานข้อมูลจากการทดสอบทางสถิติ การสร้างโมเดลคัดแยกผู้ป่วย AF ทั้ง 3 กลุ่ม ประกอบด้วย กลุ่มคนปกติที่ไม่เป็นโรค AF (NSR) กลุ่มผู้ป่วยโรค AF ชนิดชั่วคราว (paroxysmal AF, PAF) และกลุ่มผู้ป่วยโรค AF ชนิดถาวร (persistent AF) ค่าพารามิเตอร์ที่แตกต่างกันของแต่ละกลุ่มและเทคนิคที่นำมาใช้ในการสร้างโมเดลคัดแยกผู้ป่วย AF ให้ค่าประสิทธิภาพที่แตกต่างกัน ซึ่งในงานวิจัยได้นำเสนอช่วงเวลา ECG และพารามิเตอร์ที่เหมาะสมโดยอาศัยความไม่คงที่ของคลื่น RR สำหรับใช้ในการคัดแยกผู้ป่วย AF ด้วยเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine learning, ML) เทคนิค Artificial Neuron Network (ANN) และเทคนิค Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) ใน 2 รูปแบบ คือ โมเดลคัดแยกผู้ป่วย AF 2 ระดับ สำหรับการคัดแยกผู้ป่วย AF และไม่ใช่ AF และ โมเดลคัดแยกผู้ป่วย AF สำหรับ 3 ระดับ สำหรับการคัดแยกกลุ่มคนปกติที่ไม่เป็นโรค AF (NSR), กลุ่มผู้ป่วยโรค AF ชนิดชั่วคราว (paroxysmal AF, PAF) และกลุ่มผู้ป่วยโรค AF ชนิดถาวร (persistent AF) ซึ่งแตกต่างจากวิธีการคัดแยกผู้ป่วย AF ในปัจจุบันที่อาศัยเครื่องมือ หรืออุปกรณ์ในการตรวจวัด ECG จากเดิมระยะเวลามาตรฐานที่ 24 ชั่วโมง เหลือเพียงแค่ 2.5 นาที พร้อมทั้งพารามิเตอร์ที่พัฒนาและนำเสนอขึ้นมาจากงานวิจัยนี้ที่สามารถคัดแยกระดับอาการผู้ป่วย AF ออกจากผู้ที่ไม่เป็น AF ได้ประสิทธิภาพการคัดแยกที่สูงสุดในการทดสอบโมเดล เมื่อเทียบกับพารามิเตอร์ที่มีการใช้อยู่ในปัจจุบัน โดยโมเดลที่ให้ประสิทธิภาพสูงสุดในการคัดแยกคือ โมเดลคัดแยกผู้ป่วย AF ที่ใช้ค่ากำลังสองของการเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ยของ RR interval (The square of average variation, SAV) เป็นพารามิเตอร์และเทคนิค ANFIS ในรูปฟังก์ชันการเป็นสมาชิกรูปสี่เหลี่ยมคางหมู โดยให้ประสิทธิภาพการคัดแยกประกอบด้วยค่าความถูกต้องของโมเดล เท่ากับ 89.33% และค่าความไว (sensitivity, SE) ค่าความจำเพาะ (specificity, SP) และค่าความน่าจะเป็น (positive predictivity, PPR) สำหรับกลุ่ม NSR ที่ 100.00%, 94.00% และ 89.29%, กลุ่ม PAF ที่ 88.00%, 90.57% และ 81.48% และกลุ่ม AF ที่ 80.00%, 96.00%, และร้อยละ 90.91 ตามลำดับโมเดลการคัดแยกผู้ป่วย AF ที่พัฒนาขึ้นในงานวิจัยนี้เป็นแนวทางสำหรับใช้อธิบายความสัมพันธ์ของข้อมูลจากสัญญาณ ECG ของผู้ป่วยกับอาการหรือใช้สำหรับคัดกรองผู้ป่วย AF ซึ่งจะเป็นประโยชน์ต่อการศึกษาวิจัยที่เกี่ยวข้องและใช้เป็นแนวทางสำหรับพัฒนาเครื่องมือ หรืออุปกรณ์ทางการแพทย์เพื่อประโยชน์ต่อการรักษาให้ผู้ป่วยมีโอกาสกลับคืนสู่ภาวะปกติ
DOI: 10.25582/data.2021-09.2321028/2096792
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021
DOI: 10.25582/data.2021-09.2321779/2096793
title: Data for EMSL Project 51241 from September 2021