DOI: 10.5878/59bw-a884
title: Target Tailored Forest Damage Inventory (TFDI) - Damage by bark beetles on Norway spruce in Götaland and Svealand 2021
title: Nationell Riktad Skogsskadeinventering (NRS) - Barkborreskador på gran i Götaland och Svealand 2021

description: Inventories of forest damage are carried out within the Swedish University of Agricultural Sciences (SLU) Forests programme. An annual monitoring of the most important sources of forest damage is carried out by the Swedish National Forest inventory (NFI). Although the Swedish NFI is an objective and uniform inventory of forest damage in Swedish forests at national and regional scales, less common or less widespread occurrences of forests pests and pathogens are difficult to survey solely through large-scale monitoring programmes. There is a need for complementary inventories to facilitate timely delivery of relevant information.

Thus Target-tailored forest damage inventories (TFDI) aiming at providing data for operational decisions making at local level, and linked to specific damage events were introduced. TFDI’s are developed to give rapid response to requested information of specific damage outbreaks. The TFDIs are carried out in limited and concentrated samples, with flexible but robust methods and design. The data collected in the TFDI shall also be of such quality that it can be useful in research.

During 2021 TFDI carried out a sample inventory of the volume Norway spruce (Picea abies) damage by European spruce bark beetle (Ips typographus) in older spruce forest in the region of Götaland excluding Gotland and Svealand excluding Dalarna. This as a follow-up to the extremely hot and dry summer in 2018, which resulted in many drought stressed spruce trees that favored the spruce bark beetle. The spruce bark beetle populations, which were already high before, increased rapidly and have in recent years caused extensive damage to spruce in Götaland och Svealand. This year´s inventory is a follow-up to the inventory carried out in 2020. The inventory includes both standing infested trees as well as infested wind-felled trees and stumps from felled infested trees. The purpose of the inventory was to estimate the volume Norway spruce damage by the given bark beetles, but also to highlight geographical distribution and the appearance of the damage in different forest sites. The results from the inventory should be available for decisions making basis in forestry managements.
The inventory was stratified by an objective sample of all the National Forest Inventory permanent sample plots in Götaland and Svealand. Included plots within the sample was all older thinning forest and final felling mature forest consisting of at least 7/10 proportion of spruce. For the selection of plots LPM (local pivotal method, Grafström et al) is used where the selection was spread based on the geographical position and the spruce volume of the sample plots. The radii of sample plots used for the damage inventory was 20 m, the area which was included for the described site. This means that the inventoried area was smaller than during the 2020 inventory, when the radius was 25 m. Other parts of the plot were not included in the inventory. The inventory in 2021 includes both trees with fresh infestations (season 0) and trees infested last year (season 1) by the spruce bark beetle. Diameter at breast height was measured on damage trees and wind-felled trees. Diameter on stump from cut trees with fresh damage was measured. The dataset consist at plot level of 711 rows with 28 column, at tree level (season 0) of 399 rows with 16 columns and at tree level (season 1) of 270 rows with 12 columns. Data on inventory date has been lost. The content and scope of the inventory has been developed in consultation with Swedish Forest Agency.

References:
Grafström, A., Lundström, N., & Schelin, L. Spatially Balanced Sampling through the Pivotal Method. Biometrics, 68(2), 514-520. Retrieved December 1, 2020, from https://doi.org/10.1111/j.1541-0420.2011.01699.x

Some assessed and used variables:

At sample plot level:
Plot area measured
The proportion of spruce at the sample plot
Maturity class
Number of infested trees
Logging
Sanitation
 

At tree level season 0:
Is the tree dead or alive?
Position of tree – standing, wind-felled, stump
Diameter at breast height
Tree volume

At tree level season 1:
Diameter at breast height
Tree volume

See the document "Data_description" for more detailed information. As additional documentation, field instructions for the inventories are also provided, both for the specific inventory and for the National Forest Inventory (NFI).
description: Med hjälp av ett flexibelt inventeringskoncept inriktat på skogsskador kan Sveriges Lantbruksuniversitet (SLU) inom miljöanalysprogrammet Skog följa upp och presentera information om olika slags skogsskador. En årlig uppföljning av stora skadeutbrott i våra svenska skogar sker via Riksskogstaxeringens (RT) objektiva inventeringar. Men trots att vi här får en kontinuerlig uppföljning av de viktigaste skadesymptomen saknas ofta möjligheten att på ett lämpligt sätt följa upp regionala skadeutbrott. 

Med fler förväntade skadeutbrott i klimatförändringarnas spår finns ett stigande behov av regional information med god precision. För att effektivisera övervakningen av skogsskador har Nationell Riktad Skogsskadeinventering (NRS) introducerats med skräddarsydda inventeringar riktade mot enskilda skadegörares utbrott. NRS ska kunna leverera underlag om en skadas status och omfattning, så att specifika operativa beslut kan fattas. Därför kan inriktningen av inventeringen variera beroende på vilka skador som för tillfället är mest relevanta och för vilka skador det finns uttalade behov av information. Inventeringen ska vara åtgärdsorienterad och snabbt kunna leverera resultat. Data som samlas in i NRS ska också vara av sådan kvalitet att de kan vara användbara inom forskningen.

Under 2021 har inom NRS genomförts en stickprovsinventering av volymen gran (Picea abies) angripen av granbarkborre (Ips typographus) i äldre granskog i Götaland exklusive Gotland och Svealand exklusive Dalarna. Detta som en uppföljning efter den extremt varma och torra sommaren 2018, vilket resulterade i många torkstressade granar som gynnade granbarkborren. Granbarkborrepopulationerna som redan innan var relativt höga ökade snabbt och har under senare år orsakat omfattande skador på gran i Götaland och Svealand. Årets inventering är en uppföljning av inventeringen genomförd under 2020. Inventeringen omfattar både stående angripna träd och vindfällen samt stubbar från avverkade angripna granar. Syftet med inventeringen var att skatta volym angripen gran, men också att belysa den geografiska fördelningen samt skadornas uppträdande på olika typer av mark och i olika typer av föryngringar. Resultaten från inventeringen ska kunna fungera som beslutsunderlag till möjliga skötselåtgärder.

Inventeringen stratifierades genom ett objektivt urval av Riksskogstaxeringens alla permanenta provytor i Götaland och Svealand. I urvalet ingick, alla ytor i äldre gallrings eller slutavverkningsmogen granskog (≥ 7/10 gran). För urval av ytor används LPM (local pivotal method, Grafström et al) där urvalet spreds utifrån provytornas geografiska position och granvolym. Inventeringen utfördes på den del av en cirkelyta med 20 m radie, vars yta ingick i det beskrivna beståndet. Det betyder att den inventerade ytan var mindre än vid 2020 års inventering, då radien var 25 m. Andra delar av cirkelytan ingick inte i inventeringen. Inventeringen omfattar under 2021 både stående träd och vindfällen med färska angrepp (säsong 0) och stående träd angripna under fjolåret (säsong 1) av granbarkborre. På angripna stående träd och vindfällda träd har brösthöjdsdiameter uppmätts. På stubbar efter avverkade träd med färska angrepp har stubbdiameter uppmätts. Datafilerna innehåller på provytenivå 711 rader med 28 kolumner. Data över inventeringsdatum har fallit bort. Datafilerna innehåller på trädnivå (säsong 0) 399 rader med 16 kolumner och på trädnivå (säsong 1) 270 rader med 12 kolumner. Inventeringens innehåll och omfattning har tagits fram i samråd med Skogsstyrelsen. 

Referenser:
Grafström, A., Lundström, N., & Schelin, L. Spatially Balanced Sampling through the Pivotal Method. Biometrics, 68(2), 514-520. Retrieved December 1, 2020, from https://doi.org/10.1111/j.1541-0420.2011.01699.x

Viktigaste inventerade bedömda variabler och beräknade variabler:

På ytnivå:
Inventerad areal
Grundytevägd granandel
Huggningsklass 
Antal angripna träd
Avverkning
Sanering


På trädnivå säsong 0:
Är trädet levande eller dött
Trädets position stående/vindfälle/stubbe
Brösthöjdsdiameter 
Trädets volym

På trädnivå säsong 1:
Brösthöjdsdiameter 
Trädets volym

Se dokumentet "Databeskrivning" för mer detaljerad information. Som ytterligare dokumentation tillhandahålls också fältinstruktioner för inventeringarna, både för den specifika inventeringen och för Riksskogstaxeringen.