cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.34740/kaggle/dsv/4274505
title: 2021 World Population (updated daily)
DOI: 10.34740/kaggle/ds/2518526
title: Floods in Pakistan 2022 latest NDMA dataset
DOI: 10.5281/zenodo.4900076
title: Versailles oder Marly. Zur Raumdimension der Eidleistung französischer Bischofe unter Ludwig XIV.

description: Übersicht zu (Erz-)bischöflichen Treueiden unter Ludwig XIV. zwischen 1644-1715, samt biografische Informationen zu den Vereideten. Daten stammen aus den folgenden Quellen: Bergin, Joseph: The making of the French episcopate: 1589 - 1661, New Haven / London 1996. Bergin, Joseph: Crown, Church and Episcopate, London 2004. Blet, Pierre: Les Assemblées du clergé et Louis XIV. De 1670 à 1693, Rom 1972. Blet, Pierre: Le Clergé de France, Louis XIV et le Saint Siège: de 1695 à 1715, Vatikanstadt 1989. Blet<em>, </em>Piere: Agents du clergé, in: François Bluche (Hrsg.), Dictionnaire du Grand Siècle, Paris 1990, S. 48 f. Blet, Pierre: Le Clergé du Grand Siècle en ses Assemblées (1615-1715), Paris 1995.
description: Datenblatt ergänzend zur Publikation eines Aufsatzes in der Zeitschrift "Francia" 2021.
DOI: 10.5281/zenodo.7134921
title: AlanaNabihahT/Etika-Profesi: v1.0.0

description: Jurnal EP.xlsx
DOI: 10.5281/zenodo.7134922
title: AlanaNabihahT/Etika-Profesi: v1.0.0

description: Jurnal EP.xlsx
DOI: 10.6084/m9.figshare.21086992
title: Online learning during the COVID-19 pandemic: A qualitative study among final year medical students at the University of Zambia

description: This was a qualitative study looking at the online learning of final-year medical students at the University of Zambia during the COVID-19 pandemic. The dataset is the transcripts of the interviews conducted.
DOI: 10.6084/m9.figshare.21086992.v2
title: Online learning during the COVID-19 pandemic: A qualitative study among final year medical students at the University of Zambia

description: This was a qualitative study looking at the online learning of final-year medical students at the University of Zambia during the COVID-19 pandemic. The dataset is the transcripts of the interviews conducted.
DOI: 10.6084/m9.figshare.21258591
title: tabla1

description: El presente trabajo de investigación se llevó a cabo del 11 al 15 de noviembre del 2021 en la Universidad Científica del Sur de Lima-Perú durante la sesión de clases virtuales de los ciclos entre el 2do y 7mo de la carrera de Medicina Humana. Esto involucra a 277 alumnos universitarios, los cuales fueron incluidos en el análisis. El presente trabajo de investigación se llevó a cabo del 11 al 15 de noviembre del 2021 en la Universidad Científica del Sur de Lima-Perú durante la sesión de clases virtuales de los ciclos entre el 2do y 7mo de la carrera de Medicina Humana. Esto involucra a 277 alumnos universitarios, los cuales fueron incluidos en el análisis.
DOI: 10.6084/m9.figshare.21258591.v1
title: tabla1

description: El presente trabajo de investigación se llevó a cabo del 11 al 15 de noviembre del 2021 en la Universidad Científica del Sur de Lima-Perú durante la sesión de clases virtuales de los ciclos entre el 2do y 7mo de la carrera de Medicina Humana. Esto involucra a 277 alumnos universitarios, los cuales fueron incluidos en el análisis. El presente trabajo de investigación se llevó a cabo del 11 al 15 de noviembre del 2021 en la Universidad Científica del Sur de Lima-Perú durante la sesión de clases virtuales de los ciclos entre el 2do y 7mo de la carrera de Medicina Humana. Esto involucra a 277 alumnos universitarios, los cuales fueron incluidos en el análisis.
DOI: 10.6084/m9.figshare.21258636
title: tabla5

description: Tabla 5 en relación a factores que evidencian la aceptación de las TICs, muestra que el 52% considera su dominio de las TICs como excelente, mientras que el 50% concuerda que manejar las herramientas tecnológicas ha sido muy fácil. También el 63% de los entrevistados creen que los profesores dominan las herramientas tecnológicas con un nivel regular, el 58 % presentó un nivel de completamente satisfecho con el uso de las plataformas virtuales utilizadas en la universidad. Asimismo, el 38% de los entrevistados sintió que el maestro establece ambientes propicios para el aprendizaje utilizando las TIC muy frecuente y el 45% utiliza la computadora y otras tecnologías de la información cuando realiza sus presentaciones en clase muy frecuente.
DOI: 10.6084/m9.figshare.21258636.v1
title: tabla5

description: Tabla 5 en relación a factores que evidencian la aceptación de las TICs, muestra que el 52% considera su dominio de las TICs como excelente, mientras que el 50% concuerda que manejar las herramientas tecnológicas ha sido muy fácil. También el 63% de los entrevistados creen que los profesores dominan las herramientas tecnológicas con un nivel regular, el 58 % presentó un nivel de completamente satisfecho con el uso de las plataformas virtuales utilizadas en la universidad. Asimismo, el 38% de los entrevistados sintió que el maestro establece ambientes propicios para el aprendizaje utilizando las TIC muy frecuente y el 45% utiliza la computadora y otras tecnologías de la información cuando realiza sus presentaciones en clase muy frecuente.
DOI: 10.6084/m9.figshare.21258192
title: Fig2DEF

description: Fig2DEF
DOI: 10.6084/m9.figshare.21258366
title: Fig4_CDEFGH_confocal

description: Fig4_CDEFGH_confocal
DOI: 10.6084/m9.figshare.21258366.v1
title: Fig4_CDEFGH_confocal

description: Fig4_CDEFGH_confocal
DOI: 10.6084/m9.figshare.21256449.v1
title: Fig4E&H_Fig5F_FigS4D_IHC_quant_data

description: This is raw quantification data of Fig4E&H_Fig5F_FigS4D
DOI: 10.6084/m9.figshare.21257616.v1
title: Fig1CDFG&S1_meta_csv

description: Fig1C D F G&S1_meta_csv; <br> <br>
DOI: 10.6084/m9.figshare.21257628
title: Fig1CDF&S1_analysis_code

description: Fig1CDF_analysis_code
DOI: 10.6084/m9.figshare.21257631.v1
title: Fig3&S3_H5AD_object

description: Fig3_H5AD_object
DOI: 10.6084/m9.figshare.21257640.v1
title: Fig2&S2_H5AD_object

description: Fig2_H5AD_object
DOI: 10.6084/m9.figshare.21258192.v1
title: Fig2DEF

description: Fig2DEF
DOI: 10.6084/m9.figshare.21256449
title: Fig4E&H_Fig5F_FigS4D_IHC_quant_data

description: This is raw quantification data of Fig4E&H_Fig5F_FigS4D
DOI: 10.6084/m9.figshare.21257616
title: Fig1CDFG&S1_meta_csv

description: Fig1C D F G&S1_meta_csv; <br> <br>
DOI: 10.6084/m9.figshare.21257628.v1
title: Fig1CDF&S1_analysis_code

description: Fig1CDF_analysis_code
DOI: 10.6084/m9.figshare.21257631
title: Fig3&S3_H5AD_object

description: Fig3_H5AD_object
DOI: 10.6084/m9.figshare.21257640
title: Fig2&S2_H5AD_object

description: Fig2_H5AD_object
DOI: 10.34740/kaggle/dsv/4274647
title: COVID Vaccination in World (updated daily)
DOI: 10.6084/m9.figshare.21258648.v1
title: Raw Data Precision Teaching via Teleconferencing

description: Raw data from the study.
DOI: 10.5281/zenodo.7133184
title: Hasil Survey Pemilihan Platform E-Commerce dengan Metode Weighted Product

description: Dataset ini merupakan data hasil survey untuk penelitian "Pemilihan Platform E-Commerce dengan Metode Weighted Product"
DOI: 10.5281/zenodo.7133185
title: Hasil Survey Pemilihan Platform E-Commerce dengan Metode Weigthed Product

description: Dataset ini merupakan data hasil survey untuk penelitian "Pemilihan Platform E-Commerce dengan Metode Weigthed Product"
DOI: 10.5281/zenodo.7133195
title: Hasil Survey Pemilihan Platform E-Commerce dengan Metode Weigthed Product [Data Set]

description: Dataset ini merupakan data hasil survey untuk penelitian "Pemilihan Platform E-Commerce dengan Metode Weigthed Product"
DOI: 10.5281/zenodo.7134974
title: Hasil Survey Pemilihan Platform E-Commerce dengan Metode Weighted Product

description: Dataset ini merupakan data hasil survey untuk penelitian "Pemilihan Platform E-Commerce dengan Metode Weighted Product"
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc2czbd3
title: CCDC 2203895: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: S. van Terwingen, U. Englert|2022|Acta Crystallogr.,Sect.E:Cryst.Commun.|78|966|doi:10.1107/S205698902200860X
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.34740/kaggle/ds/2517871
title: Depth_Augmentation_Dataset
DOI: 10.6084/m9.figshare.21258594
title: tabla2

description: <br> De acuerdo con los resultados de la Tabla 2, la cual responde a los objetivos de percepciones y experiencias sobre el uso de las TICs. En este caso se observó que aproximadamente 9 de cada 10 entrevistados consideran que ha sido fácil de utilizar las TIC en una clase virtual, siendo esto más frecuente en las mujeres (91%), edades entre 18 a 21 años (92%), y en los alumnos del II al IV ciclo (92%). De la misma manera, 9 de cada 10 entrevistados reportaron que el uso de las TIC ha sido fácil de aprender, con una mayor frecuencia en las mujeres (88%), edades entre 18 a 21 años (90%), y en los alumnos del II al IV ciclo (88%). Sin embargo, encontramos que aproximadamente 6 de cada 10 entrevistados consideran que la TIC aumenta la productividad del alumno, esta percepción fue más frecuente en la mujeres (61%), edades entre los 22 a 24 años (63%), y en los alumnos del II al IV ciclo (68%). Así mismo identificamos que únicamente el 22% percibió una dificultad del uso de TICs, dicha dificultad fue principalmente en las mujeres (24%), edades entre los 25 a 30 años (38%), y en los alumnos del V al VI ciclo (28%).
DOI: 10.6084/m9.figshare.21258594.v2
title: tabla2

description: <br> De acuerdo con los resultados de la Tabla 2, la cual responde a los objetivos de percepciones y experiencias sobre el uso de las TICs. En este caso se observó que aproximadamente 9 de cada 10 entrevistados consideran que ha sido fácil de utilizar las TIC en una clase virtual, siendo esto más frecuente en las mujeres (91%), edades entre 18 a 21 años (92%), y en los alumnos del II al IV ciclo (92%). De la misma manera, 9 de cada 10 entrevistados reportaron que el uso de las TIC ha sido fácil de aprender, con una mayor frecuencia en las mujeres (88%), edades entre 18 a 21 años (90%), y en los alumnos del II al IV ciclo (88%). Sin embargo, encontramos que aproximadamente 6 de cada 10 entrevistados consideran que la TIC aumenta la productividad del alumno, esta percepción fue más frecuente en la mujeres (61%), edades entre los 22 a 24 años (63%), y en los alumnos del II al IV ciclo (68%). Así mismo identificamos que únicamente el 22% percibió una dificultad del uso de TICs, dicha dificultad fue principalmente en las mujeres (24%), edades entre los 25 a 30 años (38%), y en los alumnos del V al VI ciclo (28%).
DOI: 10.6084/m9.figshare.21258594.v1
title: tabla2

description: <br> De acuerdo con los resultados de la Tabla 2, la cual responde a los objetivos de percepciones y experiencias sobre el uso de las TICs. En este caso se observó que aproximadamente 9 de cada 10 entrevistados consideran que ha sido fácil de utilizar las TIC en una clase virtual, siendo esto más frecuente en las mujeres (91%), edades entre 18 a 21 años (92%), y en los alumnos del II al IV ciclo (92%). De la misma manera, 9 de cada 10 entrevistados reportaron que el uso de las TIC ha sido fácil de aprender, con una mayor frecuencia en las mujeres (88%), edades entre 18 a 21 años (90%), y en los alumnos del II al IV ciclo (88%). Sin embargo, encontramos que aproximadamente 6 de cada 10 entrevistados consideran que la TIC aumenta la productividad del alumno, esta percepción fue más frecuente en la mujeres (61%), edades entre los 22 a 24 años (63%), y en los alumnos del II al IV ciclo (68%). Así mismo identificamos que únicamente el 22% percibió una dificultad del uso de TICs, dicha dificultad fue principalmente en las mujeres (24%), edades entre los 25 a 30 años (38%), y en los alumnos del V al VI ciclo (28%).
DOI: 10.6084/m9.figshare.21258576
title: Tabla 4_word.docx

description: La Tabla 4 en respuesta a las ventajas y desventajas dentro de la dimensión de barreras y desafíos, muestra que el 70 % de los entrevistados considera como ventaja la disponibilidad de la información siendo este porcentaje significativamente mayor en los alumnos de 18 a 21 años, un 55% cree que hay un mayor aprendizaje colaborativo y 52% considera mayor aprendizaje de la disciplina, también el 49% considera que hay una mayor interacción con el profesor, siendo este porcentaje significativamente mayor en V, VI y VII ciclo y 49% con los compañeros, siendo este porcentaje significativamente mayor entre hombres, mientras que el 23 % considera que existe una mayor comunicación entre el profesor y alumnos. Por otro lado, en cuanto a las desventajas, la tabla muestra los siguientes resultados: el 83% de los alumnos presentó problemas de conexión, el 64% de los entrevistados sintió acceso a muchas distracciones y el 16% considera que existe menor comunicación profesor-alumno, siendo este porcentaje significativamente mayor entre alumnos de II, III y IV ciclo, también el 16% concuerda que hay falta de interacción con los compañeros, siendo este porcentaje significativamente mayor en alumnos de 25 a 30 años, el 13% cree que existe menor aprendizaje, , siendo significativamente mayor en alumnos de 25 a 30 años , por último, el 4% tuvo dificultad para manejarlas, siendo significativamente mayor en alumnos de 25 a 30 años.
DOI: 10.6084/m9.figshare.21258576.v2
title: Tabla 4_word.docx

description: La Tabla 4 en respuesta a las ventajas y desventajas dentro de la dimensión de barreras y desafíos, muestra que el 70 % de los entrevistados considera como ventaja la disponibilidad de la información siendo este porcentaje significativamente mayor en los alumnos de 18 a 21 años, un 55% cree que hay un mayor aprendizaje colaborativo y 52% considera mayor aprendizaje de la disciplina, también el 49% considera que hay una mayor interacción con el profesor, siendo este porcentaje significativamente mayor en V, VI y VII ciclo y 49% con los compañeros, siendo este porcentaje significativamente mayor entre hombres, mientras que el 23 % considera que existe una mayor comunicación entre el profesor y alumnos. Por otro lado, en cuanto a las desventajas, la tabla muestra los siguientes resultados: el 83% de los alumnos presentó problemas de conexión, el 64% de los entrevistados sintió acceso a muchas distracciones y el 16% considera que existe menor comunicación profesor-alumno, siendo este porcentaje significativamente mayor entre alumnos de II, III y IV ciclo, también el 16% concuerda que hay falta de interacción con los compañeros, siendo este porcentaje significativamente mayor en alumnos de 25 a 30 años, el 13% cree que existe menor aprendizaje, , siendo significativamente mayor en alumnos de 25 a 30 años , por último, el 4% tuvo dificultad para manejarlas, siendo significativamente mayor en alumnos de 25 a 30 años.
DOI: 10.6084/m9.figshare.21258576.v1
title: Tabla 4_word.docx

description: La Tabla 4 en respuesta a las ventajas y desventajas dentro de la dimensión de barreras y desafíos, muestra que el 70 % de los entrevistados considera como ventaja la disponibilidad de la información siendo este porcentaje significativamente mayor en los alumnos de 18 a 21 años, un 55% cree que hay un mayor aprendizaje colaborativo y 52% considera mayor aprendizaje de la disciplina, también el 49% considera que hay una mayor interacción con el profesor, siendo este porcentaje significativamente mayor en V, VI y VII ciclo y 49% con los compañeros, siendo este porcentaje significativamente mayor entre hombres, mientras que el 23 % considera que existe una mayor comunicación entre el profesor y alumnos. Por otro lado, en cuanto a las desventajas, la tabla muestra los siguientes resultados: el 83% de los alumnos presentó problemas de conexión, el 64% de los entrevistados sintió acceso a muchas distracciones y el 16% considera que existe menor comunicación profesor-alumno, siendo este porcentaje significativamente mayor entre alumnos de II, III y IV ciclo, también el 16% concuerda que hay falta de interacción con los compañeros, siendo este porcentaje significativamente mayor en alumnos de 25 a 30 años, el 13% cree que existe menor aprendizaje, , siendo significativamente mayor en alumnos de 25 a 30 años , por último, el 4% tuvo dificultad para manejarlas, siendo significativamente mayor en alumnos de 25 a 30 años.
DOI: 10.5281/zenodo.7135010
title: Twitter Crawling for "PSE" tweets and accounts

description: Gathered 849 tweets discussing about Peraturan PSE in Indonesia and 335 account data for said tweets.
DOI: 10.5281/zenodo.7135011
title: Twitter Crawling for "PSE" tweets and accounts

description: Gathered 849 tweets discussing about Peraturan PSE in Indonesia and 335 account data for said tweets.
DOI: 10.34740/kaggle/dsv/4274835
title: Floods in Pakistan 2022 tweets dataset
DOI: 10.6084/m9.figshare.21258794
title: Additional file 2 of Required sample size to detect mediation in 3-level implementation studies

description: Additional file 2. Frequency of designs with adequate statistical power by method and test.
DOI: 10.6084/m9.figshare.21258794.v1
title: Additional file 2 of Required sample size to detect mediation in 3-level implementation studies

description: Additional file 2. Frequency of designs with adequate statistical power by method and test.
DOI: 10.6084/m9.figshare.21258797
title: Additional file 3 of Required sample size to detect mediation in 3-level implementation studies

description: Additional file 3. Sample size crosstabulation.
DOI: 10.6084/m9.figshare.21258797.v1
title: Additional file 3 of Required sample size to detect mediation in 3-level implementation studies

description: Additional file 3. Sample size crosstabulation.
DOI: 10.6084/m9.figshare.21258977
title: Additional file 6 of Qualitative longitudinal research in health research: a method study

description: Additional file 6. Dataset
DOI: 10.6084/m9.figshare.21258977.v1
title: Additional file 6 of Qualitative longitudinal research in health research: a method study

description: Additional file 6. Dataset
DOI: 10.6084/m9.figshare.21259056
title: Additional file 1 of Impact of health education intervention on demand of women for cervical cancer screening: a cluster-randomized controlled trial

description: Additional file 1.
DOI: 10.6084/m9.figshare.21259056.v1
title: Additional file 1 of Impact of health education intervention on demand of women for cervical cancer screening: a cluster-randomized controlled trial

description: Additional file 1.
DOI: 10.5519/qd.00tn7liu
title: Query on the Natural History Museum Data Portal (data.nhm.ac.uk) (179 records)
DOI: 10.6084/m9.figshare.21259125
title: Hydrotubation after EP-upload.sav

description: Intrauterine pregnancy (IUP) was documented in 48 cases. The cumulative IUP rate was 64.6%in the patients receiving tubal flushing, and 41.6%in the patients without tubal flushing (<em>P</em> = 0.007). The median time from salpingectomy to IUP was 9.2 months in the patients with tubal flushing and 11.8 months in the patients without tubal flushing (hazard ratio 1.981, 95% CI: 1.104-3.535).Recurrent ectopic pregnancy was documented in 3 (7.1%) of the patients receiving tubal flushing and 2 (3.9%) of the patients without tubal flushing (<em>P</em> = 0.655).
DOI: 10.6084/m9.figshare.21259125.v1
title: Hydrotubation after EP-upload.sav

description: Intrauterine pregnancy (IUP) was documented in 48 cases. The cumulative IUP rate was 64.6%in the patients receiving tubal flushing, and 41.6%in the patients without tubal flushing (<em>P</em> = 0.007). The median time from salpingectomy to IUP was 9.2 months in the patients with tubal flushing and 11.8 months in the patients without tubal flushing (hazard ratio 1.981, 95% CI: 1.104-3.535).Recurrent ectopic pregnancy was documented in 3 (7.1%) of the patients receiving tubal flushing and 2 (3.9%) of the patients without tubal flushing (<em>P</em> = 0.655).
DOI: 10.34740/kaggle/dsv/4275003
title: Tales from the Pizza Guy
DOI: 10.5519/qd.4tsxjafp
title: Query on the Natural History Museum Data Portal (data.nhm.ac.uk) (30 records)
DOI: 10.5281/zenodo.7135099
title: Continuous exchange of nectar nutrients in an Oriental hornet colony- Dataset

description: Raw data of the experiments " Continuous exchange of nectar nutrients in an Oriental hornet colony".
DOI: 10.5281/zenodo.6465436
title: Improving The Diagnosis of Thyroid Cancer by Machine Learning and Clinical Data

description: This repository contains the dataset used in the paper "Improving The Diagnosis of Thyroid Cancer by Machine Learning and Clinical Data" published in <strong>Scientific Reports</strong>. Please check our formal publication for the full details. The dataset contains 1232 nodules from 724 patients. Each row represents one nodule and each column represents one variable that describes the characteristics of the patient or nodule. The meaning of each variable is summarized below. id: the unique identity of the patient who carries the nodule age: the age of the patient FT3: triiodothyronine test result FT4: thyroxine test result TSH: thyroid-stimulating hormone test result TPO: thyroid peroxidase antibody test result TGAb: thyroglobulin antibodies test result site: the nodule location, 0: right, 1: left, 2: isthmus echo_pattern: thyroid echogenicity, 0: even, 1: uneven multifocality: if multiple nodules exist in one location, 0: no, 1: yes size: the nodule size in cm shape: the nodule shape, 0: regular, 1: irregular margin: the clarity of nodule margin, 0: clear; 1: unclear calcification: the nodule calcification, 0: absent, 1: present echo_strength: the nodule echogenicity, 0: none, 1: isoechoic, 2: medium-echogenic, 3: hyperechogenic, 4: hypoechogenic blood_flow: the nodule blood flow, 0: normal, 1: enriched composition: the nodule composition, 0: cystic, 1: mixed, 2: solid multilateral: if nodules occur in more than one location, 0: no, 1: yes mal: the nodule malignancy, 0: benign, 1: malignant
description: {"references": ["Xi, M.N., Wang, L., and Yang, C. (2022). Improving the Diagnosis of Thyroid Cancer by Machine Learning and Clinical Data. Scientific Report 12, 1143"]}
DOI: 10.5281/zenodo.6387086
title: Improving The Diagnosis of Thyroid Cancer by Machine Learning and Clinical Data

description: This repository contains the dataset used in the paper "Improving The Diagnosis of Thyroid Cancer by Machine Learning and Clinical Data" published in <strong>Scientific Reports</strong>. Please check our formal publication for the full details. The dataset contains 1232 nodules from 724 patients. Each row represents one nodule and each column represents one variable that describes the characteristics of the patient or nodule. The meaning of each variable is summarized below. id: the unique identity of the patient who carries the nodule age: the age of the patient FT3: triiodothyronine test result FT4: thyroxine test result TSH: thyroid-stimulating hormone test result TPO: thyroid peroxidase antibody test result TGAb: thyroglobulin antibodies test result site: the nodule location, 0: right, 1: left, 2: isthmus echo_pattern: thyroid echogenicity, 0: even, 1: uneven multifocality: if multiple nodules exist in one location, 0: no, 1: yes size: the nodule size in cm shape: the nodule shape, 0: regular, 1: irregular margin: the clarity of nodule margin, 0: clear; 1: unclear calcification: the nodule calcification, 0: absent, 1: present echo_strength: the nodule echogenicity, 0: none, 1: isoechoic, 2: medium-echogenic, 3: hyperechogenic, 4: hypoechogenic blood_flow: the nodule blood flow, 0: normal, 1: enriched composition: the nodule composition, 0: cystic, 1: mixed, 2: solid multilateral: if nodules occur in more than one location, 0: no, 1: yes mal: the nodule malignancy, 0: benign, 1: malignant
description: {"references": ["Xi, M.N., Wang, L., and Yang, C. (2022). Improving the Diagnosis of Thyroid Cancer by Machine Learning and Clinical Data. Scientific Report 12, 1143"]}