DOI: 10.5281/zenodo.17583691
title: Data from "Use of a digital twin for water efficient management in a processing tomato commercial farm" from ET4DROUGHT (PID2021- 127345OR-C33) and DigiSPAC (TED2021-131237B-C22) Projects

description: Data from “Use of a digital twin for water efficient management in a processing tomato commercial farm"

CAMPILLO TORRES, CARLOS (Project leader) ¹  

Millán Arias, Sandra (Project member) ²; Montesinos Barrios, Cristina (Project member) ²;Vadillo Hurtado, Jose Maria (Project member) ² ;Casadesus,Jaume(Project member) ² 

 

1.Título del conjunto de datos:

Datos experimentales relativos al estudio del uso de un gemelo digital para la gestión eficiente del agua en una explotación comercial dedicada a tomate de industria.

 

2.Autoría:

 

Nombre: Sandra Millán Arias

Institución: CICYTEX

Correo electrónico: sandra.millan@juntaex.es

ORCID:https://orcid.org/0000-0002-7209-0338                                                                                                          Contribuciones: redacción del borrador original, análisis formal, revisión y edición.

Nombre: Cristina Montesinos Barrios

Institución: CICYTEX

Correo electrónico: cristina.montesinos@juntaex.es

ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7002-0838

Contribuciones: metodología, procesado de datos, análisis formal

 

Nombre: Jose Maria Vadillo Hurtado

Institución: CICYTEX

Correo electrónico: josemaria.vadillo@juntaex.es

ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6468-4948

Contribuciones: metodología, procesado de datos, análisis formal

 

Nombre: Jaume Casadesus

Institución: IRTA

Correo electrónico: jaume.casadesus@irta.cat

ORCID: https://orcid.org/0000-0001-7036-8212

Contribuciones: metodología, análisis formal, revisión

 

Nombre: Carlos Campillo Torres

Institución: CICYTEX

Correo electrónico: carlos.campillo@juntaex.es

ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2606-8770

Contribuciones: Administrador del proyecto, metodología, redacción del borrador original, análisis formal, revisión y edición.

 

3. Contacto:

Nombre: Carlos Campillo Torres

Institución: CICYTEX

Correo electrónico: carlos.campillo@juntaex.es

ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2606-8770

 

 

 

DESCRIPCION

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1.Idioma del conjunto de datos:

Español

 

2. Resumen:

 El resultado del estudio se basa en los datos obtenidos en el marco del proyecto DigiSPAC (TED2021-131237B-C22). El estudio evaluó el uso del gemelo digital (DT) IrriDesk en una parcela de tomate de industria en Extremadura. Se compararon tres estrategias de riego: la gestión convencional del agricultor, la gestión basada en una plataforma de teledetección (Smart4Crops) y la programación automatizada mediante sensores de humedad del suelo integrados en el DT Irri_DesK, datos climáticos y modelos de simulación para ajustar las dosis de riego diariamente. Los datos resultantes se estructuran en hojas de cálculo repartidas en tres áreas: datos de suelo (Conductividad eléctrica aparente, textura, materia orgánica, pH, HYPRO y WP4) datos de riego(dosis aportadas , sensores de humedad) y datos de  cultivo (NDVI, producción y calidad).

 

3. Palabras clave: Riego de precisión; conductividad eléctrica aparente; eficiencia en el uso del agua; riego por déficit regulado; sensores de humedad del suelo

 

4. Tipo de datos:

Datos experimentales

 

5. Fecha de recogida de datos:

1/04/2023-10/08/2024

 

6. Fecha de publicación de los datos:

5/09/2025

 

7. Financiación recibida:

Organismo financiador: royectos financiados por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades/Agencia Estatal de Investigación/10.13039/ 501100011033 cofinanciados por el FEDER, una forma de construir Europa, y por el Plan Next Generation/Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia de España.

Código del proyecto: TED2021-131237B-C22 (DigisPAC) y ET4DROUGHT (PID2021-127345OR-C33) 

 

8. Localización geográfica de los datos.

Talavera la Real ( Badajoz), Extremadura, España

 

INFORMACION PARA EL ACCESO

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1. Creative Commons license for the dataset:

CC-BY 4.0 International

 

2. DOI del conjunto de datos:

ZENODO

 

VERSION Y ORIGEN

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1.     Fecha última modificación

31/08/2025

 

2. ¿Son datos derivados de otra fuente?

No

 

3.Datos adicionales relacionados no incluidos en este conjunto de datos

No aplicable

 

INFORMACION METODOLOGICA

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1.Descripción de los métodos usados para recoger y generar los datos:

Los datos fueron recogidos en una parcela comercial de tomate de industria durante las campañas 2023 y 2024, en la que se establecieron diferentes estrategias de riego. Se midieron parámetros relativos a :

 

SUELO:

a) Conductividad eléctrica aparente a dos profundidades: mediante el uso del sensor Dualem 1S antes de inicio de campaña 2023, b) realización de muestreo de tierras en 63 puntos georreferenciados de la parcela mediante barrena, a 20cm de profundidad obteniendo valores de: textura, materia orgánica y pH, c) mediante el uso del dispositivo HYPRO y el WP4C, se determinaron la capacidad de campo(CC) y el punto de marchitez permanente del suelo(PMP).

 RIEGO:

a) Control diario del funcionamiento de sensores de humedad instalados en puntos de control en parcela b) control del volumen aplicado de riego mediante caudalímetro en cada punto semanalmente.

CULTIVO:

a)Uso de imágenes de satélite multiespectrales (Sentinel-2) para estimar el vigor de los cultivos (NDVI), b) producción y calidad.

 

2.Métodos de procesamiento de los datos:

Los datos se tabularon en hojas Excel según tipo de análisis (textura, materia orgánica, pH, CC, PMP, dosis de riego) así como archivos geotiff para su posterior análisis estadístico y explotación en publicaciones científicas.

 

3.Software o instrumentos necesarios para interpretar los datos:Microsoft Excel u hojas de cálculo compatibles (LibreOffice, Google Sheets). Análisis estadístico con SPSS o R. Programa ArcGIS para el procesado, análisis y gestión de los datos espaciales.

 

4.Informacion sobre instrumentos, calibraje y estándares:

Estación meteorológica, situada a 6,5 km de la parcela de estudio, gestionada por el Centro de Investigaciones Científicas y Tecnológicas de Extremadura(CICYTEX). Software para procesado de imágenes, Dispositivos HYPRO y WP4C, sondas de humedad Teros 10 y  Sensor Dualem 1S.

  

5.Condiciones ambientales o experimentales:

Plantación comercial de tomate de industria de 15 ha de regadío, con riego por goteo. Tres zonas de manejo con estrategias de riego diferenciadas. 7 puntos de control en parcela, con tres sensores de humedad de suelo (teros10) y caudalímetro en cada uno.

 

6.Procedimiento seguidos para asegurar la calidad de los datos:

Control diario, del funcionamiento del sistema de riego automático establecido (Irri_DesK) y del resto de puntos de control en las de zona de manejo, en oficina y semanal en parcela. Descarga de datos y procesado semanal de los mismos.

 

ESTRUCTURA DE LOS ARCHIVOS

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1. Convenciones de nombres:Cada hoja representa un tipo de análisis asociado al experimento

2. Lista de archivos:Nombre archivo: 2025_11_14_DATOS_TOTAL.xlsxDescripción: Archivo Excel con 12 hojas de datos experimentales sobre el estudio del uso de un gemelo digital para la gestión eficiente del agua en una explotación comercial dedicada a tomate de industria.

 

3. Relación entre los archivos:Un solo archivo con varias hojas de análisis relacionados.

4. Formato de los archivos:Excel (.xlsx) , csv y tiff.

5. Estructura del depósito de datos:                                                                                        Además del archivo Excel original con los datos totales, se han generado 15 archivos CSV independientes, uno por cada tipo de análisis, así como sus respectivos diccionarios de datos en formato también CSV y 3 archivos tiff relativos a los mapas de CEa y ubicación puntos de control usado en el ensayo.

Archivos de datos (.csv):- DTPT_Figure_3a.csv- DTPT_Figure_3b.csv- DTPT_Figure_3c.csv- DTPT_Figure_6.csv- DTPT_Figure_7.csv- DTPT_Figure_8.csv - DTPT_Figure_9a.csv- DTPT_Figure_9b.csv- DTPT_Figure_10a.csv - DTPT_Figure_10b.csv- DTPT_Table_1.csv- DTPT_Table_2.csv

- DTPT_Table_3.csv- DTPT_Table_4.csv- DTPT_Table_5.csv

Diccionarios de datos (.csv):-diccionario_DTPT_Figure_3a.csv-diccionario_DTPT_Figure_3b.csv-diccionario_DTPT_Figure_3c.csv-diccionario_DTPT_Figure_6.csv-diccionario_DTPT_Figure_7.csv-diccionario_DTPT_Figure_8.csv -diccionario_DTPT_Figure_9a.csv-diccionario_DTPT_Figure_9b.csv-diccionario_DTPT_Figure_10a.csv -diccionario_DTPT_Figure_10b.csv-diccionario_DTPT_Table_1.csv-diccionario_DTPT_Table_2.csv-diccionario_DTPT_Table_3.csv-diccionario_DTPT_Table_4.csv                                                                                                                           

 -diccionario_DTPT_Table_5.csv

Todos los archivos están en formato abierto  y son legibles por software libre y comercial. Los diccionarios describen cada variable, su unidad y ejemplos representativos.