cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.15472/c0ij5t
title: Biodiversidad asociada al proyecto Expansión y Confiabilidad Subestación Caldas 110 kV

description: El proyecto Expansión y confiabilidad Subestación Caldas 110kV consiste en la conexión de la subestación a nivel de 110 kV, mediante la apertura de la línea Ancón Sur–Amagá y la construcción de dos bahías en 110 kV de llegada de la línea (Alcance de la licencia ambiental). Al interior de la subestación se proyecta la construcción de un edificio de control, la instalación de nuevas celdas de 13,2 kV, la reposición de equipos de patio a nivel de 44kV, la modernización de celdas existentes de 13,2 kV, la modernización de equipos de control, protección y medida ubicados en el edificio existente de la subestación Caldas. La subestación Caldas pertenece al sistema de distribución de energía de EPM, alimenta aproximadamente 29.000 usuarios, se encuentra en una zona industrial con un alto potencial de crecimiento y respalda carga de la subestación Ancón Sur, la cual es la fuente principal del subsistema del suroeste, de allí la importancia de la confiabilidad de su infraestructura y operación.
description: En el proceso de caracterización del medio biótico, se realizó la carcaterización de la flora teniendo en cuenta la información primaria del inventario forestal y la caracterización de fauna se elaboró de acuerdo a los términos de referencia para la elaboración de estudios de impacto ambiental de tendido de las líneas de transmisión del sistema nacional de interconexión eléctrica y la metodología general para la elaboración de estudios ambientales. Contiene 114 registros, distribuidos en fauna (64), flora (27) e hidrobiológicos (23), provenientes del municipio de Caldas del departamento de Antioquia. Los datos fueron tomados en el mes de abril a Junio del año 2021.
description: Los datos de este recurso, son procedentes de un Estudio de Impacto Ambiental, realizado para la obtención de la licencia ambiental para el proyecto. La licencia ambiental fue obtenida mediante resolución metropolitana CM9.30.850 del 26 de diciembre del 2022 por parte del Área Metropolitana del Valle de Aburrá.
DOI: 10.15468/tdrcxw
title: Projet de centrale photovoltaïque au sol de Saint-Vincent-sur-Oust

description: Dans le cadre de ce projet, l’étude d’impact prend en compte trois aires d’étude. La plus grande, l’aire d’étude éloignée, couvre 5 km autour des limites du site d’implantation. Outre celle de Saint-Vincentsur- Oust, neuf communes limitrophes sont concernées par cette zone d’étude : Allaire, Bains-sur-Oust, Coumon, La Gacilly, Les Fougerêts, Peillac, St-Martin-sur-Oust, Saint-Jacut-les-Pins et St-Perreux. A noter que la commune de Bains-sur-Oust appartient au département d’Ille-et-Vilaine. Bien que l’aire d’étude immédiate étudiée fasse environ 9 ha, l’emprise du projet de centrale solaire ne dépassera pas les 5,9 ha. Le site correspond à des terres agricoles qui ne sont plus exploitées depuis la fin de l’année 2017. Il en résulte, sur l’ensemble du site, une zone de jachère et de prairie (repousses naturelles). Les parcelles affectées au projet de centrale photovoltaïque au sol appartiennent toutes à un seul propriétaire, M. et Mme HUCHET, qui mettent actuellement gracieusement à disposition ces terrains à un jeune éleveur d’ovins. Un troupeau de moutons pâture donc ponctuellement sur le site.
DOI: 10.15468/3b7w6b
title: ACQUISITION_CBNMC - CEMAGREF grpt Nogent

description: CEMAGREF grpt Nogent / Les données ont été acquises par le Conservatoire botanique national du Massif-Central.
DOI: 10.15468/qdf4ax
title: 生物多樣性研究所植物標本館(TAIE)苔蘚資料 Bryophyte specimens at Herbarium of Taiwan Biodiversity Research Institute, TAIWAN (TAIE)

description: 此資料集為臺灣特有生物研究保育中心植物標本館內之苔蘚標本資料，除有特生中心之研究人員楊嘉棟及姚奎宇之標本外，尚有莊清漳、蔣鎮宇、吳家麗等人之採集品以及少數國外之交換標本。
DOI: 10.15468/nq43pn
title: Projet éolien de Carmoise-Tréhouët - Inventaires naturalistes

description: Etude faune flore / Projet éolien de 4 éoliennes (avec 3 postes de livraison) sur les communes de Guerlédan et Saint-Connec. Les éoliennes ont une hauteur bout de pale maximale de 150 mètres, ainsi qu'un rotor maximal de 120 mètres.
DOI: 10.15472/1kojwr
title: Composición de flora y fauna en diferentes predios del municipio de Filandia, Quindío

description: El presente conjunto de datos cuenta con 54 registros biológicos registrados durante los monitoreos de seguimiento al plan de acción en el municipio de Filandia para identificar los recursos naturales de los predios El Dorado, La Baviera, La coqueta, La Coca, La Ilusión, La Sietecuerera y Micos, contribuyendo a la conservación de la biodiversidad del Municipio.
description: Los registros están distribuidos en 2 reinos: Animalia (3) y Plantae (51), pertenecientes a 6 clases, Amphibia, Reptilia, Dicotiledoneas, Liliopsida, Magnoliopsida y Polypodiopsida. Un 81.5% esta clasificado a nivel de especie y un 18.5% a género.
DOI: 10.15468/mwvub2
title: Demande d'autorisation environnementale pour le renouvellement de la carrière de Petit Betz à QUILLY - Petit Betz données naturalistes 2008 OuestAm

description: Petit Betz données naturalistes 2008 OuestAm
DOI: 10.15468/8mkymc
title: Centrale photovoltaique de Nitry - Données brutes biodiversité

description: données brutes biodiverstié
DOI: 10.15468/9z3znz
title: Parc photovoltaïque de Flayat - CSV Flayat FF

description: Données brutes des inventaires faune/flore issues du volet naturel de l'étude d'impact du projet.
DOI: 10.15468/sf3urc
title: 45 - Bryophytes

description: Relevés stationnels et non stratifiés de la flore bryophyte
DOI: 10.15468/mun9ff
title: ACQUISITION_CBNMC - 2020_11_DESCHLER_Alexis

description: 2020_11_DESCHLER_Alexis / Les données ont été acquises par le Conservatoire botanique national du Massif-Central.
DOI: 10.15468/snb64n
title: ACQUISITION_CBNMC - Anne-Marie MOLLET

description: Relevés de terrain sur le département de l'Ardèche
DOI: 10.15468/4hpr7b
title: ACQUISITION_CBNMC - 2017_07_08_BESSON_Lhermet

description: 2017_07_08_BESSON_Lhermet / Les données ont été acquises par le Conservatoire botanique national du Massif-Central.
DOI: 10.15468/rvjp83
title: PROJET D’AGRANDISSEMENT DE LA BASE LOGISTIQUE INTERMARCHE DE SAINTHILAIRE- LES-ANDRESIS - Données Flore - IEA

description: Liste de l'ensemble des espèces recensées dans l'aire d'étude.
DOI: 10.15468/9y499c
title: ACQUISITION_CBNMC - PEREZ_mai2014

description: PEREZ_mai2014 / Les données ont été acquises par le Conservatoire botanique national du Massif-Central.
DOI: 10.15468/qvyjpx
title: Projet Eolien de La Naulerie - Données biodiversité Parc Eolien La Naulerie

description: Données de biodiversité sur la faune et la flore collectées sur la zone d'étude du parc éolien de La Naulerie dans le cadre des études environnementales.
DOI: 10.15468/4kwyc6
title: Projet photovoltaïque de Cousseau - Liste des espèces floristiques observées à l'échelle du site d'étude

description: Le jeu de données regroupe l'ensemble des espèces observées à l'échelle du site d'étude.
DOI: 10.15468/3ym9qn
title: ACQUISITION_CBNMC - 2020_06_24_serena_minuartia

description: 2020_06_24_serena_minuartia
DOI: 10.15468/nknhec
title: Floristic diversity in some protected areas in southern Benin (Part 1)

description: This occurrence file gives the geo-referencing of plant species encountered in certain protected areas in southern Benin as part of various end-of-study dissertations, focused on floristic inventories, carbon sequestration, ecotourism and wildlife. in order to enhance these different available protected areas.
DOI: 10.5281/zenodo.10534054
title: Dataset for Monitoring and Visualizing Stroke Rehabilitation Progress using Wearable Sensors (IMU)

description: This dataset is associated with a manuscript that is currently under peer review.

 

Article Abstract:

Stroke is one of the leading causes of death and disability worldwide, and recovering mobility is an important goal during post-stroke rehabilitation. In this work, we present a study to verify the feasibility of monitoring and visualizing longitudinal stroke gait rehabilitation progress using wearable sensors. Wearable devices such as inertial measurement units (IMUs) are easy-to-use and cost-effective tools for quantifying mobility. However, there is a need for research on longitudinal monitoring of stroke rehabilitation progress with wearables, as well as generating clinically relevant insights using appropriate visualizations. To this aim, we recruited ten stroke patients in their early rehabilitation stage. We collected and analyzed the IMU-derived gait features across two visits, and presented visualizations of the foot movement trajectories as well as the spatio-temporal gait parameters in the average, symmetry, and variation domains to quantify changes in gait. Our visualization and quantification methods are evaluated and validated by clinical experts, and prove to be promising in aiding clinicians to monitor rehabilitation progression.

 

Data description:

The dataset consists data from ten stroke patients who completed both visits. The "raw" data folder contains tri-axial acceleration and angular velocity data from the IMUs. In addition, information about the participants such as demographics (e.g., body height and body weight), FAC scores at both visits, and evaluations of gait improvement are documented in the file "participant_info.csv".

The “interim” folder contains IMU data that has been manually segmented to remove irrelevant movements before and after each walking session during a visit, based on visual inspection of raw IMU signals. For quality control, the segmented accelerometer and gyroscope data of each sensor were plotted, and the plots were saved in the same folder as the IMU signals. In addition, during the first execution of gait parameter extraction, calculated 3D feet trajectories were cached in the "interim" folder, so that for future executions, the cached trajectories can be loaded directly, reducing the computational efforts for re-calculation. The file "stance_magnitude_thresholds_manual.csv" documents the angular velocity thresholds used to identify stance phases for the gait analysis algorithm for each participant. The threshold values were determined manually by observing the angular velocity signals. 

The “processed” folder contains stride-by-stride spatio-temporal gait parameters extracted for each of the four walking conditions, and aggregated gait parameters in terms of coefficients of variation and symmetry for all walking conditions for each participant.
DOI: 10.5281/zenodo.5070771
title: TRIPOD - A Treadmill Walking Dataset with IMU, Pressure-distribution and Photoelectric Data for Gait Analysis

description: The peer-reviewed paper associated with this dataset can be found here. Please consider citing this when
re-using the dataset.


Inertial measurement units (IMUs) enable easy to operate and low-cost data recording for gait analysis. When combined with treadmill walking, a large number of steps can be collected in a controlled environment without the need of a dedicated gait analysis laboratory. In order to evaluate existing and novel IMU-based gait analysis algorithms for treadmill walking, a reference dataset that includes IMU data as well as reliable ground truth measurements for multiple participants and walking speeds is needed. This dataset contains data from of 15 healthy young adults who walked on a treadmill at three different speeds. Data was acquired using seven IMUs placed on the lower body, two different reference systems (Zebris FDMT-HQ and OptoGait) and two RGB cameras. Additionally, in order to validate an existing IMU-based gait analysis algorithm by using the dataset, an adaptable modular data analysis pipeline was built. Our results show close agreement between the Zebris and OptoGait systems (r=0.99), demonstrating the high quality of our reference data.
DOI: 10.5281/zenodo.7415759
title: DUO-GAIT: A Gait Dataset for Walking under Dual-Task and Fatigue Conditions with Inertial Measurement Units

description: This dataset is associated with a data descriptor that is currently under peer review. Please first download and carefully read the LICENSE file. By downloading the dataset or part(s) of it, you agree with the usage conditions outlined in the LICENSE. In recent years, there has been a growing interest to develop and evaluate gait analysis algorithms based on inertial measurement unit (IMU) data, which has important implications including sports, assessment of diseases, and rehabilitation. Multi-tasking and physical fatigue are two relevant aspects of daily life gait monitoring, but there is a lack of publicly available datasets to support the development and testing of methods using a mobile IMU setup. We present a dataset consisting of 6-minute walks under single- (only walking) and dual-task (walking while performing a cognitive task) conditions in non-fatigued and fatigued states from sixteen healthy adults. Especially, nine IMUs were placed on the head, chest, lower back, wrists, legs, and feet to record under each of the above-mentioned conditions. The dataset also includes a rich set of spatio-temporal gait parameters that capture the aspects of pace, symmetry, and variability, as well as additional study-related information to support further analysis. This dataset can serve as a foundation for future research on gait monitoring in free-living environments.
DOI: 10.5281/zenodo.7852390
title: DUO-GAIT: A Gait Dataset for Walking under Dual-Task and Fatigue Conditions with Inertial Measurement Units

description: This dataset is associated with a data descriptor that is currently under peer review. In recent years, there has been a growing interest to develop and evaluate gait analysis algorithms based on inertial measurement unit (IMU) data, which has important implications including sports, assessment of diseases, and rehabilitation. Multi-tasking and physical fatigue are two relevant aspects of daily life gait monitoring, but there is a lack of publicly available datasets to support the development and testing of methods using a mobile IMU setup. We present a dataset consisting of 6-minute walks under single- (only walking) and dual-task (walking while performing a cognitive task) conditions in non-fatigued and fatigued states from sixteen healthy adults. Especially, nine IMUs were placed on the head, chest, lower back, wrists, legs, and feet to record under each of the above-mentioned conditions. The dataset also includes a rich set of spatio-temporal gait parameters that capture the aspects of pace, symmetry, and variability, as well as additional study-related information to support further analysis. This dataset can serve as a foundation for future research on gait monitoring in free-living environments.
DOI: 10.15468/7anz89
title: Appui du CBNPMP à la création et à la gestion de réserves naturelles régionales et à l’émergence de parcs naturels régionaux en Midi-Pyrénées-Inventaires réalisés par le CBNPMP dans la RNR d'Aulon

description: Inventaires réalisés par le CBNPMP dans la RNR d'Aulon
DOI: 10.15468/dmt8d8
title: ACQUISITION_CBNMC - TORT

description: Données communiquées par M. TORT
DOI: 10.15468/gxfcte
title: ACQUISITION_CBNMC - NARDIN_schistostega_janv2016

description: NARDIN_schistostega_janv2016
DOI: 10.5281/zenodo.7415758
title: DUO-GAIT: A Gait Dataset for Walking under Dual-Task and Fatigue Conditions with Inertial Measurement Units

description: Details of the dataset are described in this publication.


In recent years, there has been a growing interest to develop and evaluate gait analysis algorithms based on inertial measurement unit (IMU) data, which has important implications including sports, assessment of diseases, and rehabilitation. Multi-tasking and physical fatigue are two relevant aspects of daily life gait monitoring, but there is a lack of publicly available datasets to support the development and testing of methods using a mobile IMU setup. We present a dataset consisting of 6-minute walks under single- (only walking) and dual-task (walking while performing a cognitive task) conditions in non-fatigued and fatigued states from sixteen healthy adults. Especially, nine IMUs were placed on the head, chest, lower back, wrists, legs, and feet to record under each of the above-mentioned conditions. The dataset also includes a rich set of spatio-temporal gait parameters that capture the aspects of pace, symmetry, and variability, as well as additional study-related information to support further analysis. This dataset can serve as a foundation for future research on gait monitoring in free-living environments.


 


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Version History


Version 3: Align the last few seconds of recording in raw data of sub_07, dual-task (this does not change any of the walking/exercise sensor signals or the rest of the dataset). Remove the .DS_Store files.


Version 2: Update the license.


Version 1: The original upload.
DOI: 10.5281/zenodo.8244887
title: DUO-GAIT: A Gait Dataset for Walking under Dual-Task and Fatigue Conditions with Inertial Measurement Units

description: Details of the dataset are described in this publication.


In recent years, there has been a growing interest to develop and evaluate gait analysis algorithms based on inertial measurement unit (IMU) data, which has important implications including sports, assessment of diseases, and rehabilitation. Multi-tasking and physical fatigue are two relevant aspects of daily life gait monitoring, but there is a lack of publicly available datasets to support the development and testing of methods using a mobile IMU setup. We present a dataset consisting of 6-minute walks under single- (only walking) and dual-task (walking while performing a cognitive task) conditions in non-fatigued and fatigued states from sixteen healthy adults. Especially, nine IMUs were placed on the head, chest, lower back, wrists, legs, and feet to record under each of the above-mentioned conditions. The dataset also includes a rich set of spatio-temporal gait parameters that capture the aspects of pace, symmetry, and variability, as well as additional study-related information to support further analysis. This dataset can serve as a foundation for future research on gait monitoring in free-living environments.


 


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Version History


Version 3: Align the last few seconds of recording in raw data of sub_07, dual-task (this does not change any of the walking/exercise sensor signals or the rest of the dataset). Remove the .DS_Store files.


Version 2: Update the license.


Version 1: The original upload.
DOI: 10.15468/9kpct6
title: SAS Ferme éolienne de la Lande - Données naturalistes PE Lande

description: Données naturalistes recueillies au cours de différents inventaires réalisés dans le cadre du projet de parc éolien de la Lande
DOI: 10.15468/nd3wdv
title: Tree stand investigations at the old-growth taiga forest (the core of the Kologrivsky Forest Nature Reserve, Russia)

description: The dataset provides data on species composition, ontogenetic structure, forest inventory attributes (diameter, age and height) of trees in old-growth taiga forest. Data were collected for studies of factors limiting distribution of rare lichen species Lobaria pulmonaria (see Ivanova 2015 for details). Набор данных представляет результаты исследований структуры древостоев в местах обитания охраняемого лишайника Lobaria pulmonaria, приуроченных к старовозрастным малонарушенным таежным лесам. Изучали видовое разнообразие, таксационные характеристики (диаметр, высота, возраст) и онтогенеическую структуру популяций деревьев. Результаты исследования факторов, лимитирующих распростраение лобарии лёгочной, опубликованы в статье (Иванова, 2015).
DOI: 10.15468/8ypttd
title: AUNEAU 1 - Projet de plateforme logistique à Auneau (28) - Faune Flore

description: Le Groupe PANHARD souhaite mettre en place une plateforme logistique à sur la commune d’Auneau-Bleury-Saint-Symphorien (28). Le bureau d’études Ecosphère a été missionné par le Groupe PANHARD pour mener le volet milieux naturels de l’étude d’impact. L’aire d’étude se situe au sud de la commune d’Auneau – Bleury – Saint-Symphorien en Eure-et-Loir (28). Elle porte sur environ 23 ha, majoritairement occupés par des cultures. L’aire d’étude n’est concernée directement par aucune zone d’inventaire ou de protection écologique. Elle ne se trouve pas dans un contexte écologique sensible compte tenu de l’environnement agricole et périurbain dans lequel elle s’inscrit. En revanche, la vallée de l’Aunay (≈1,5 km au plus près) est reconnue pour son intérêt écologique. Compte tenu de la nature des habitats concernés (boisements, milieux humides, pelouses calcicoles), aucun lien fonctionnel n’existe avec l’aire d’étude. Par ailleurs, concernant les continuités écologiques et en référence au SRCE Centre-Val-de-Loire, l’aire d’étude n’est concernée par aucune trame écologique locale et aucun réservoir de biodiversité. Les données sont les données SIG et l'annexe Flaune et Flore
DOI: 10.15468/hrknfy
title: Projet d'aménagement de la ZAC du Saut du Moine - FLORE - TEREO - OBSERVATION DIRECTE

description: Observation de la flore protégée et de la flore exotique envahissante, dans l'emprise de la ZAC du Saut du Moine et dans les parcelles compensatoires.
DOI: 10.15468/snnn2u
title: ACQUISITION_CBNMC - Guy PHILIPPE_mars_2012

description: Fichier de données floristiques sur le secteur d'Alleuze (Cantal)
DOI: 10.15468/6d6bbw
title: LAGPLON Système d'information de la biodiversité marine des récifs et lagons - IRD TROPIC Macroalgue Udotae

description: Ce jeu de données est dédié à la collection Udotea , un genre de macroalgues marines (Chlorophyta) faisant partie de la collection de macroalgues entreposée au sein de l'herbier du centre de l'IRD de Nouméa (NOU). Les données font référence au genre et à l'espèce des spécimens échantillonnés ainsi qu'à la paternité taxonomique ; des informations sur le phylum/classe/ordre/taxonomie familiale sont également fournies. Les informations sur le site d'échantillonnage et l'événement, y compris le pays et la localité, la date et les paramètres de l'habitat tels que la géomorphologie, la profondeur, la visibilité, l'orientation ou le collecteur des spécimens, etc. sont enregistrées. Chaque spécimen est étiqueté avec un identifiant NOU ID et un QR code , lié à un fichier d'espèce et nommé avec des références alphanumériques liées aux notes de terrain (identifiant de lieu ou identifiant de collecteur suivi de l'année de l'événement d'échantillonnage et de l'identifiant du spécimen : e.i. KVG14-CP01 pour le premier spécimen collecté lors de la campagne de Papouasie-Nouvelle-Guinée en 2014 à Kavieng), un numéro IRD IRD-xxxx, lié à la collection d'herbier séché, et éventuellement un (PC) ID référençant un spécimen déposé dans les collections du Muséum National d'Histoire Naturelle de Paris (MNHN).
DOI: 10.15468/tjfyj3
title: Parc Eolien de Laignes - Projet éolien de Laignes

description: La parc éolien de Laignes est constitué de 10 éoliennes et de quatre structures de livraison sur la commune de Laignes, dans le département de la Côte d'Or.
DOI: 10.15468/dl.mm9sfh
title: Occurrence Download

description: A dataset listing the 52 species recorded in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "GadmGid is CHN.11_1",
 "TaxonKey is Aves",
 "Year 2020-2020"
 ]
}

 The dataset's 52 records were derived from 4 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0026083-240506114902167/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/rfmgsd
title: ACQUISITION_CBNMC - MICHAUD_CBNMed_aout2013

description: MICHAUD_CBNMed_aout2013 / Les données ont été acquises par le Conservatoire botanique national du Massif-Central.
DOI: 10.15468/n68u5s
title: Demande de renouvellement de l'autorisation d'exploiter - Trumilly - Inventaires faune-flore 2019

description: Données faune-flore réalisées dans le cadre de l'étude écologique pour le renouvellement de l'autorisation de la carrière de Trumilly, lieu-dit Montcornon