cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.5281/zenodo.5771500
title: COVID-19-Impfungen in Deutschland

description: Die COVID-19-Impfung kann einen Wendepunkt in der Kontrolle der COVID-19-Pandemie darstellen und erfährt daher hohes Maß an öffentlicher Aufmerksamkeit. Einführung und Umsetzung der COVID-19-Impfung gehen mit besonderen Herausforderungen einher, die bei der Impfdatenerfassung zu berücksichtigen sind. In diesem Kontext ist es Ziel des Projekts 'Digitales Impfquoten-Monitoring' (DIM), tagesaktuell, bundesweit die Impfquote zu erfassen und folgend aufbereitet darzustellen, um zeitnah den Verlauf der COVID-19-Impfkampanne zu analysieren, bei Bedarf nach zusteuern, und logistisch bzw. organisatorische Konsequenzen zu ziehen.Der durch das DIM-Projekt bereitgestellte Datensatz enthält Daten über den Verlauf der COVID-19 Impfungen in Deutschland. Die hier veröffentlichten Impfdaten aggregieren Daten aus drei Datenquellen:Die DIM-Daten enthalten Angaben der Impfzentren, mobilen Impfteams, Krankenhäuser und der Betriebsärzte_innen, die über die DIM-Webanwendung übermittelt werdenDer täglich aggregierte Kerndatensatz der impfenden Ärzt_innen über die Kassenärztliche Bundesvereinigung (KBV)Der täglich aggregierte Kerndatensatz der impfenden Ärzt_innen über die Privatärztliche Bundesvereinigung (PBV)
DOI: 10.5281/zenodo.5497142
title: COVID-19-Impfungen in Deutschland

description: Die COVID-19-Impfung kann einen Wendepunkt in der Kontrolle der COVID-19-Pandemie darstellen und erfährt daher hohes Maß an öffentlicher Aufmerksamkeit. Einführung und Umsetzung der COVID-19-Impfung gehen mit besonderen Herausforderungen einher, die bei der Impfdatenerfassung zu berücksichtigen sind. In diesem Kontext ist es Ziel des Projekts 'Digitales Impfquoten-Monitoring' (DIM), tagesaktuell, bundesweit die Impfquote zu erfassen und folgend aufbereitet darzustellen, um zeitnah den Verlauf der COVID-19-Impfkampanne zu analysieren, bei Bedarf nach zusteuern, und logistisch bzw. organisatorische Konsequenzen zu ziehen.Der durch das DIM-Projekt bereitgestellte Datensatz enthält Daten über den Verlauf der COVID-19 Impfungen in Deutschland. Die hier veröffentlichten Impfdaten aggregieren Daten aus drei Datenquellen:Die DIM-Daten enthalten Angaben der Impfzentren, mobilen Impfteams, Krankenhäuser und der Betriebsärzte_innen, die über die DIM-Webanwendung übermittelt werdenDer täglich aggregierte Kerndatensatz der impfenden Ärzt_innen über die Kassenärztliche Bundesvereinigung (KBV)Der täglich aggregierte Kerndatensatz der impfenden Ärzt_innen über die Privatärztliche Bundesvereinigung (PBV)
DOI: 10.5281/zenodo.6383857
title: COVID-19-Impfungen in Deutschland

description: Die COVID-19-Impfung kann einen Wendepunkt in der Kontrolle der COVID-19-Pandemie darstellen und erfährt daher hohes Maß an öffentlicher Aufmerksamkeit. Einführung und Umsetzung der COVID-19-Impfung gehen mit besonderen Herausforderungen einher, die bei der Impfdatenerfassung zu berücksichtigen sind. In diesem Kontext ist es Ziel des Projekts 'Digitales Impfquoten-Monitoring' (DIM), tagesaktuell, bundesweit die Impfquote zu erfassen und folgend aufbereitet darzustellen, um zeitnah den Verlauf der COVID-19-Impfkampanne zu analysieren, bei Bedarf nach zusteuern, und logistisch bzw. organisatorische Konsequenzen zu ziehen.Der durch das DIM-Projekt bereitgestellte Datensatz enthält Daten über den Verlauf der COVID-19 Impfungen in Deutschland. Die hier veröffentlichten Impfdaten aggregieren Daten aus drei Datenquellen:Die DIM-Daten enthalten Angaben der Impfzentren, mobilen Impfteams, Krankenhäuser und der Betriebsärzte_innen, die über die DIM-Webanwendung übermittelt werdenDer täglich aggregierte Kerndatensatz der impfenden Ärzt_innen über die Kassenärztliche Bundesvereinigung (KBV)Der täglich aggregierte Kerndatensatz der impfenden Ärzt_innen über die Privatärztliche Bundesvereinigung (PBV)
DOI: 10.5281/zenodo.6579283
title: COVID-19-Impfungen in Deutschland

description: Die COVID-19-Impfung kann einen Wendepunkt in der Kontrolle der COVID-19-Pandemie darstellen und erfährt daher hohes Maß an öffentlicher Aufmerksamkeit. Einführung und Umsetzung der COVID-19-Impfung gehen mit besonderen Herausforderungen einher, die bei der Impfdatenerfassung zu berücksichtigen sind. In diesem Kontext ist es Ziel des Projekts 'Digitales Impfquoten-Monitoring' (DIM), tagesaktuell, bundesweit die Impfquote zu erfassen und folgend aufbereitet darzustellen, um zeitnah den Verlauf der COVID-19-Impfkampanne zu analysieren, bei Bedarf nach zusteuern, und logistisch bzw. organisatorische Konsequenzen zu ziehen.Der durch das DIM-Projekt bereitgestellte Datensatz enthält Daten über den Verlauf der COVID-19 Impfungen in Deutschland. Die hier veröffentlichten Impfdaten aggregieren Daten aus drei Datenquellen:Die DIM-Daten enthalten Angaben der Impfzentren, mobilen Impfteams, Krankenhäuser und der Betriebsärzte_innen, die über die DIM-Webanwendung übermittelt werdenDer täglich aggregierte Kerndatensatz der impfenden Ärzt_innen über die Kassenärztliche Bundesvereinigung (KBV)Der täglich aggregierte Kerndatensatz der impfenden Ärzt_innen über die Privatärztliche Bundesvereinigung (PBV)
DOI: 10.5281/zenodo.7088279
title: COVID-19-Impfungen in Deutschland

description: Die COVID-19-Impfung kann einen Wendepunkt in der Kontrolle der COVID-19-Pandemie darstellen und erfährt daher hohes Maß an öffentlicher Aufmerksamkeit. Einführung und Umsetzung der COVID-19-Impfung gehen mit besonderen Herausforderungen einher, die bei der Impfdatenerfassung zu berücksichtigen sind. In diesem Kontext ist es Ziel des Projekts 'Digitales Impfquoten-Monitoring' (DIM), tagesaktuell, bundesweit die Impfquote zu erfassen und folgend aufbereitet darzustellen, um zeitnah den Verlauf der COVID-19-Impfkampanne zu analysieren, bei Bedarf nach zusteuern, und logistisch bzw. organisatorische Konsequenzen zu ziehen.Der durch das DIM-Projekt bereitgestellte Datensatz enthält Daten über den Verlauf der COVID-19 Impfungen in Deutschland. Die hier veröffentlichten Impfdaten aggregieren Daten aus drei Datenquellen:Die DIM-Daten enthalten Angaben der Impfzentren, mobilen Impfteams, Krankenhäuser und der Betriebsärzte_innen, die über die DIM-Webanwendung übermittelt werdenDer täglich aggregierte Kerndatensatz der impfenden Ärzt_innen über die Kassenärztliche Bundesvereinigung (KBV)Der täglich aggregierte Kerndatensatz der impfenden Ärzt_innen über die Privatärztliche Bundesvereinigung (PBV)
DOI: 10.5281/zenodo.5463654
title: COVID-19-Impfungen in Deutschland

description: Die COVID-19-Impfung kann einen Wendepunkt in der Kontrolle der COVID-19-Pandemie darstellen und erfährt daher hohes Maß an öffentlicher Aufmerksamkeit. Einführung und Umsetzung der COVID-19-Impfung gehen mit besonderen Herausforderungen einher, die bei der Impfdatenerfassung zu berücksichtigen sind. In diesem Kontext ist es Ziel des Projekts 'Digitales Impfquoten-Monitoring' (DIM), tagesaktuell, bundesweit die Impfquote zu erfassen und folgend aufbereitet darzustellen, um zeitnah den Verlauf der COVID-19-Impfkampanne zu analysieren, bei Bedarf nach zusteuern, und logistisch bzw. organisatorische Konsequenzen zu ziehen.Der durch das DIM-Projekt bereitgestellte Datensatz enthält Daten über den Verlauf der COVID-19 Impfungen in Deutschland. Die hier veröffentlichten Impfdaten aggregieren Daten aus drei Datenquellen:Die DIM-Daten enthalten Angaben der Impfzentren, mobilen Impfteams, Krankenhäuser und der Betriebsärzte_innen, die über die DIM-Webanwendung übermittelt werdenDer täglich aggregierte Kerndatensatz der impfenden Ärzt_innen über die Kassenärztliche Bundesvereinigung (KBV)Der täglich aggregierte Kerndatensatz der impfenden Ärzt_innen über die Privatärztliche Bundesvereinigung (PBV)
DOI: 10.5281/zenodo.5126651
title: COVID-19-Impfungen in Deutschland

description: Die COVID-19-Impfung kann einen Wendepunkt in der Kontrolle der COVID-19-Pandemie darstellen und erfährt daher hohes Maß an öffentlicher Aufmerksamkeit. Einführung und Umsetzung der COVID-19-Impfung gehen mit besonderen Herausforderungen einher, die bei der Impfdatenerfassung zu berücksichtigen sind. In diesem Kontext ist es Ziel des Projekts 'Digitales Impfquoten-Monitoring' (DIM), tagesaktuell, bundesweit die Impfquote zu erfassen und folgend aufbereitet darzustellen, um zeitnah den Verlauf der COVID-19-Impfkampanne zu analysieren, bei Bedarf nach zusteuern, und logistisch bzw. organisatorische Konsequenzen zu ziehen.

Der durch das DIM-Projekt bereitgestellte Datensatz enthält Daten über den Verlauf der COVID-19 Impfungen in Deutschland. Die hier veröffentlichten Impfdaten aggregieren Daten aus drei Datenquellen:



Die DIM-Daten enthalten Angaben der Impfzentren, mobilen Impfteams, Krankenhäuser und der Betriebsärzte_innen, die über die DIM-Webanwendung übermittelt werden

Der täglich aggregierte Kerndatensatz der impfenden Ärzt_innen über die Kassenärztliche Bundesvereinigung (KBV)

Der täglich aggregierte Kerndatensatz der impfenden Ärzt_innen über die Privatärztliche Bundesvereinigung (PBV)
description: Am 30.06.2024 ist die COVID-19-Vorsorgeverordnung außer Kraft getreten. Mit dem Auslaufen der Verordnung wurden die Meldeportale für die niedergelassene Ärzteschaft zur zeitnahen Übermittlung durchgeführter COVID-19-Impfungen abgeschaltet.

Die am 09.07.2024 publizierten Daten repräsentieren den finalen Datenstand des Digitalen Impfquotenmonitorings. Die COVID-19-Impfungen werden künftig wie die anderen Routineimpfungen im Rahmen der KV-Impfsurveillance ausgewertet.
DOI: 10.5281/zenodo.7095596
title: COVID-19-Impfungen in Deutschland

description: Die COVID-19-Impfung kann einen Wendepunkt in der Kontrolle der COVID-19-Pandemie darstellen und erfährt daher hohes Maß an öffentlicher Aufmerksamkeit. Einführung und Umsetzung der COVID-19-Impfung gehen mit besonderen Herausforderungen einher, die bei der Impfdatenerfassung zu berücksichtigen sind. In diesem Kontext ist es Ziel des Projekts 'Digitales Impfquoten-Monitoring' (DIM), tagesaktuell, bundesweit die Impfquote zu erfassen und folgend aufbereitet darzustellen, um zeitnah den Verlauf der COVID-19-Impfkampanne zu analysieren, bei Bedarf nach zusteuern, und logistisch bzw. organisatorische Konsequenzen zu ziehen.Der durch das DIM-Projekt bereitgestellte Datensatz enthält Daten über den Verlauf der COVID-19 Impfungen in Deutschland. Die hier veröffentlichten Impfdaten aggregieren Daten aus drei Datenquellen:Die DIM-Daten enthalten Angaben der Impfzentren, mobilen Impfteams, Krankenhäuser und der Betriebsärzte_innen, die über die DIM-Webanwendung übermittelt werdenDer täglich aggregierte Kerndatensatz der impfenden Ärzt_innen über die Kassenärztliche Bundesvereinigung (KBV)Der täglich aggregierte Kerndatensatz der impfenden Ärzt_innen über die Privatärztliche Bundesvereinigung (PBV)
DOI: 10.15454/zdldxu/7r0ym5
title: group-5.tif

description: Group 5
DOI: 10.15468/dl.aftkw8
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 165 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Sonchus pustulatus Willk."
 ]
}

 The dataset includes 165 records from 38 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0015423-241007104925546/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.wj4vjx
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 1775 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Country is Spain",
 "IucnRedListCategory is EX",
 "OccurrenceStatus is Present",
 "TaxonKey is Plantae"
 ]
}

 The dataset includes 1775 records from 40 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0015420-241007104925546/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.hz36bu
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 1368 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Country is China",
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "TaxonKey is Grus nigricollis Prjevalsky, 1876"
 ]
}

 The dataset includes 1368 records from 6 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0015428-241007104925546/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.hgvx4s
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 153 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Country is United States of America",
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "OccurrenceStatus is Present",
 "TaxonKey is Trypanosoma cruzi Chagas, 1909"
 ]
}

 The dataset includes 153 records from 5 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0015424-241007104925546/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.g3pv8j
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 287 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "DatasetKey" : [
 "is Aunar esfuerzos y recursos técnicos, económicos y humanos con el fin de adelantar acciones de investigación para estimar las poblaciones y monitorear en el tiempo la rana venenosa Phyllobates terribilis (Valle del Cauca)"
 ]
}

 The dataset includes 287 records from 1 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0015429-241007104925546/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.u64ztz
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 1461 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "PhylumKey is Bryophyta",
 "GadmGid is ETH"
 ]
}

 The dataset includes 1461 records from 20 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0015425-241007104925546/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.c52dsw
title: Occurrence Download

description: A dataset listing the 6817 species recorded in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Country is Falkland Islands (Malvinas)",
 "BasisOfRecord is one of (Human Observation, Specimen)"
 ]
}

 The dataset's 6817 records were derived from 383 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0015361-241007104925546/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.uyrcsd
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 14526 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Country is Colombia",
 "OccurrenceStatus is Present",
 "TaxonKey is Iguana Laurenti, 1768"
 ]
}

 The dataset includes 14526 records from 252 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0015427-241007104925546/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.57967/hf/3257
title: naijavoices-dataset
DOI: 10.15468/dl.cpygg2
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 32 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "DatasetKey is International Barcode of Life project (iBOL)",
 "TaxonKey is Euptoieta meridiana"
 ]
}

 The dataset includes 32 records from 1 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0015431-241007104925546/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.ddvauc
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 8 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Phrynopus adenopleurus Aguayo-Vedia & Harvey, 2001"
 ]
}

 The dataset includes 8 records from 2 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0015432-241007104925546/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.ayxzwg
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 3 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "PhylumKey is Anthocerotophyta",
 "GadmGid is ETH"
 ]
}

 The dataset includes 3 records from 2 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0015430-241007104925546/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.ydztpd
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 2458 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Country is one of (Spain, France)",
 "TaxonKey is Gonodera Mulsant, 1856"
 ]
}

 The dataset includes 2458 records from 162 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0015434-241007104925546/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.pjbp7e
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 114337 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Country is United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland",
 "TaxonKey is Ulmus L."
 ]
}

 The dataset includes 114337 records from 152 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0015350-241007104925546/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.gdh97t
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 629 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Ptilostemon echinocephalus (Willd.) Greuter",
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false"
 ]
}

 The dataset includes 629 records from 12 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0001741-240130105604617/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.cxf6sg
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 47 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Baccharis rosmarinifolia Hook. & Arn."
 ]
}

 The dataset includes 47 records from 9 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0213283-200613084148143/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.d7agvc
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 268 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Catasetum maculatum Kunth"
 ]
}

 The dataset includes 268 records from 36 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0148376-240321170329656/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.s65uba
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 6809944 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Country is Spain",
 "Repatriated is true"
 ]
}

 The dataset includes 6809944 records from 2078 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0001738-240130105604617/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.5281/zenodo.17103868
title: Circular Dichroism in Resonant Inelastic X-ray Scattering: Probing Altermagnetic Domains in MnTe

description: The dataset for "Circular Dichroism in Resonant Inelastic X-ray Scattering: Probing Altermagnetic Domains in MnTe", Phys. Rev. Lett. (2025)
DOI: 10.5281/zenodo.17103869
title: Circular Dichroism in Resonant Inelastic X-ray Scattering: Probing Altermagnetic Domains in MnTe

description: The dataset for "Circular Dichroism in Resonant Inelastic X-ray Scattering: Probing Altermagnetic Domains in MnTe", Phys. Rev. Lett. (2025)
DOI: 10.15468/dl.j3xshk
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 30 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Pinus caribaea",
 "Country is Brazil",
 "HasCoordinate is true"
 ]
}

 The dataset includes 30 records from 19 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0055148-250827131500795/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.anamuq
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 14 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Country is Puerto Rico",
 "TaxonKey is Toxorhynchites portoricensis"
 ]
}

 The dataset includes 14 records from 3 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0055147-250827131500795/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.8rfy8w
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 0 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Pinus caribaea",
 "Country is Cameroon",
 "HasCoordinate is true"
 ]
}

 The dataset includes 0 records from 0 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0055149-250827131500795/datasets/export for details.
DOI: 10.6084/m9.figshare.24784497.v1
title: D7-P5-FinalExperiment

description: This has the daily spectral readings along with the predicted mL and the daily EC readings. Tank 1 was control Tank 2 was the treatment. S0 corresponds with Sensor 1 in the paper and S3 corresponds with Sensor 4.
DOI: 10.15468/dl.c5fqtc
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 2 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Country is China",
 "TaxonKey is Selenarctos thibetanus (Cuvier, 1823)"
 ]
}

 The dataset includes 2 records from 1 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0047301-200613084148143/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.n0pe8z
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 1215 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Manicina areolata (Linnaeus, 1758)",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "HasCoordinate is true"
 ]
}

 The dataset includes 1215 records from 24 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0090698-160910150852091/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.xbdb49
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 74 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "BasisOfRecord is one of (Specimen, Human Observation)",
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "OccurrenceStatus is Present",
 "TaxonKey is Canthon morsei Howden, 1966",
 "Year 1970-2023"
 ]
}

 The dataset includes 74 records from 8 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0019020-231120084113126/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.