cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.82270/holinet-1-0
title: HOLINET 1.0
title: HOLINET 1.0

description: Données du graphe de connaissances HOLINET, version 1.0, sous 2 formes possibles :dump de la base Neo4Jfichiers CSV des arcs et noeudsHOLINET est un graphe de connaissances pour le français, qui intègre le graphe lexico-sémantique JeuxDeMots, et une couche de connaissances grammaticales. Dans la version actuelle, la couche de grammaire modélise une grammaire syntagmatique.Voir le fichier README.HOLINET pour plus de détails (également inclus dans le fichier d'archive).
description: HOLINET Knowledge Graph data, version 1.0, in 2 different forms:the Neo4J database dumpthe source CSV files of all the nodes and edgesHOLINET is a Knowledge Graph for French, which integrates the lexical-semantic network JeuxDeMots and a layer of grammar knowledge. Content-wise, in the current version the grammar layer models a phrase structure grammar.See the README.HOLINET file for more details (also included in the archive).
DOI: 10.82270/monopoli/v1
title: MoNoPoli - Mots construits sur Noms propres de personnalités Politiques

description: La base de données MoNoPoli, pour Mots construits sur Noms propres de personnalités Politiques, contient 6 500 désanthroponymiques différents qui se réalisent en environ 55 000 occurrences contextualisées (Huguin, 2021).
 Chaque entrée de la base décrit une occurrence de l’un des 
désanthroponymiques collectés. Cette description est décomposée en une 
soixantaine de traits qui décrivent, pour chaque désanthroponymique : 
ses propriétés morphologiques (patron de construction), catégorielles, 
morphophonologiques et sémantiques. La base de données est disponible 
ci-dessous.La base de données MoNoPoli a été constituée grâce aux données collectées au sein du projet CORMORAN issu d’une collaboration entre l’entreprise Data Observer et le laboratoire ATILF (CNRS-UL).
DOI: 10.82270/monopoli
title: MoNoPoli - Mots construits sur Noms propres de personnalités Politiques

description: La base de données MoNoPoli, pour Mots construits sur Noms propres de personnalités Politiques, contient 6 500 désanthroponymiques différents qui se réalisent en environ 55 000 occurrences contextualisées (Huguin, 2021).
 Chaque entrée de la base décrit une occurrence de l’un des 
désanthroponymiques collectés. Cette description est décomposée en une 
soixantaine de traits qui décrivent, pour chaque désanthroponymique : 
ses propriétés morphologiques (patron de construction), catégorielles, 
morphophonologiques et sémantiques. La base de données est disponible 
ci-dessous.La base de données MoNoPoli a été constituée grâce aux données collectées au sein du projet CORMORAN issu d’une collaboration entre l’entreprise Data Observer et le laboratoire ATILF (CNRS-UL).
DOI: 10.82270/monopoli/v1.1
title: MoNoPoli - Mots construits sur Noms propres de personnalités Politiques

description: La base de données MoNoPoli, pour Mots construits sur Noms propres de personnalités Politiques, contient 6 500 désanthroponymiques différents qui se réalisent en environ 55 000 occurrences contextualisées (Huguin, 2021).
 Chaque entrée de la base décrit une occurrence de l’un des 
désanthroponymiques collectés. Cette description est décomposée en une 
soixantaine de traits qui décrivent, pour chaque désanthroponymique : 
ses propriétés morphologiques (patron de construction), catégorielles, 
morphophonologiques et sémantiques. La base de données est disponible 
ci-dessous.La base de données MoNoPoli a été constituée grâce aux données collectées au sein du projet CORMORAN issu d’une collaboration entre l’entreprise Data Observer et le laboratoire ATILF (CNRS-UL).
DOI: 10.82270/mocap1/v1
title: MOCAP1

description: MOCAP1 est un corpus de Langue des Signes Française (LSF) capté à l'aide d'un système de capture de mouvement et d'une caméra HD. Il a été conçu avec pur objectif de réaliser des études pluridisciplinaires en Sciences 
du Mouvement, en Linguistique et en Informatique.
Il a été réalisé dans le cadre de la thèse de Mohamed Benchiheub co-encadrée par Bastien Berret (CIAMS) et Annelies Braffort (LIMSI), et financé en partie par le projet APLUS (PEPS HuMaIn du CNRS 2014-2015) .MOCAP1 est constitué de 5 tâches de natures différentes : description, explication, narration et traduction, réalisées par 4 locuteurs (8 pour la tâche de description) . La version finale comportera l'ensemble des données primaires (vidéos et mocap) et d'annotation, ainsi que le matériel d'élicitation.La version 1 comporte une partie des fichiers constituant la Tâche 1.
DOI: 10.82270/modele-coref-fr-litb/v1
title: modele-coreference-fr-litbank

description: Ce modèle est un modèle CamemBERT [Martin et al., 2019] fine-tuné sur les tâches :Détection des mentions
 : une mention est une expression référentielle (groupe nominal, nom 
propre ou pronom) faisant référence à un personnage (PER), un lieu 
(LOC), une installation (FAC)... selon les définitions données par 
[Bamman et al., 2019].Pour pouvoir détecter des mentions imbriquées, nous utilisons un schéma d'étiquetage BIOES (Beginning, Inside, Outside, Ending, Single-word).
 L'étiquette attribuée à chaque mot dépend donc du type de la mention, 
mais également de la position du mot dans celle-ci. L'étiquette prédite 
par le modèle peut alors ressembler à "O", "B-PER", "I-PER", "S-PER", 
"E-PER", "B-LOC"...Résolution de coréférence : Une 
chaîne de coréférence, annotée suivant la définition dans Democrat 
[Landragin et al., 2021], associe entre elles les mentions référant à la
 même entité, par exemple, au même personnage. Chaque mention est donc 
annotée par un identifiant indiquant l'entité à laquelle elle réfère.Données :Le
 modèle a été entraîné sur le corpus fr-litbank 
(https://github.com/lattice-8094/fr-litbank). Il s'agit des 10000 
premiers mots de 15 romans des XIXe et XXe siècles, annotées en mentions
 et en chaînes de coréférence.Evaluation :En termes de mentions, ce modèle atteint un score f1 de 90,37% (précision 90,65% - rappel 90,08%)En termes de résolution de coréférence: - le score MUC est de 85,08% (précision 95,06% - rappel 85,10%)- le score BLANC est de 69,22% (précision 85,81% - rappel 62,99%)- le score LEA est de 63,58% (précision 64,73% - rappel 62,47%)Utilisation :python modeling/run_coref_lit_no_trainer.py --data_dir lt;dossier_donneesgt; --output_dir lt;dossier_de_sortiegt; --model_name_or_path . --inferenceremplacer :- lt;dossier_donneesgt; par le dossier contenant les fichier txt à analyser- lt;dossier_de_sortiegt; par le dossier de sortie désiré
DOI: 10.82270/corpus-anr-talad/v1
title: Corpus ANR TALAD

description: Le Corpus ANR TALAD a été créé dans le cadre du projet ANR 17-CE38-0012, Programme PRCE 2017. Les enjeux du projets ont été élaborés en lien avec l’entreprise Reticular Project, qui a conçu un système d’information nommé Verbatim qui a fourni quotidiennement pendant environ 18 mois à ses abonnés les verbatims des interviews politiques matinales des principaux médias audiovisuels (Europe 1, RTL, France Inter, LCI, Cnews, France Info, BFMTV, Public Sénat, Radio Classique, RFI, France 2 Télématin). Ces enregistrements  audios quotidiens composent le corpus de TALAD. Parmi les tâches menées pendant le projet, les nominations apparaissant dans des documents oraux (interviews) ont été annotées selon le modèle linguistique proposé par Agata Jackiewicz et Nadia Bebeshina.Ce corpus compte 445 interviews annotées. Parmi les interviews, 180 personnalités différentes échangent avec un journaliste. Les interviews ont été enregistrées entre juin 2016 et Mars 2018 avec 775 tours de paroles (en incluant les tours des journalistes)Dans l’ensemble du corpus on trouve 10085 tokens, 6963 types (tokens uniques) et 4732 lemmes. 901 nominations ont été annotées.Le fichier ‘corpus_nominations_annoté.xml’ contient l’ensemble du corpus avec le texte brut, non annoté au format xml-TEI.Le fichier ‘corpus_nominations_annoté_tei.xml’ contient l’ensemble des textes avec des balises délimitant les éléments annotés ainsi que les annotations éléments en standOff à la fin. Le fichier est encodé au format xml TEI égalementLe fichier ‘schema_corpus_nominations.rng’ contient le schéma XML RNG des deux fichiers précédents.
DOI: 10.82270/modele-coref-fr-litb
title: modele-coreference-fr-litbank

description: Ce modèle est un modèle CamemBERT [Martin et al., 2019] fine-tuné sur les tâches :Détection des mentions
 : une mention est une expression référentielle (groupe nominal, nom 
propre ou pronom) faisant référence à un personnage (PER), un lieu 
(LOC), une installation (FAC)... selon les définitions données par 
[Bamman et al., 2019].Pour pouvoir détecter des mentions imbriquées, nous utilisons un schéma d'étiquetage BIOES (Beginning, Inside, Outside, Ending, Single-word).
 L'étiquette attribuée à chaque mot dépend donc du type de la mention, 
mais également de la position du mot dans celle-ci. L'étiquette prédite 
par le modèle peut alors ressembler à "O", "B-PER", "I-PER", "S-PER", 
"E-PER", "B-LOC"...Résolution de coréférence : Une 
chaîne de coréférence, annotée suivant la définition dans Democrat 
[Landragin et al., 2021], associe entre elles les mentions référant à la
 même entité, par exemple, au même personnage. Chaque mention est donc 
annotée par un identifiant indiquant l'entité à laquelle elle réfère.Données :Le
 modèle a été entraîné sur le corpus fr-litbank 
(https://github.com/lattice-8094/fr-litbank). Il s'agit des 10000 
premiers mots de 15 romans des XIXe et XXe siècles, annotées en mentions
 et en chaînes de coréférence.Evaluation :En termes de mentions, ce modèle atteint un score f1 de 90,37% (précision 90,65% - rappel 90,08%)En termes de résolution de coréférence: - le score MUC est de 85,08% (précision 95,06% - rappel 85,10%)- le score BLANC est de 69,22% (précision 85,81% - rappel 62,99%)- le score LEA est de 63,58% (précision 64,73% - rappel 62,47%)Utilisation :python modeling/run_coref_lit_no_trainer.py --data_dir lt;dossier_donneesgt; --output_dir lt;dossier_de_sortiegt; --model_name_or_path . --inferenceremplacer :- lt;dossier_donneesgt; par le dossier contenant les fichier txt à analyser- lt;dossier_de_sortiegt; par le dossier de sortie désiré
DOI: 10.82270/corpus-anr-talad
title: Corpus ANR TALAD

description: Le Corpus ANR TALAD a été créé dans le cadre du projet ANR 17-CE38-0012, Programme PRCE 2017. Les enjeux du projets ont été élaborés en lien avec l’entreprise Reticular Project, qui a conçu un système d’information nommé Verbatim qui a fourni quotidiennement pendant environ 18 mois à ses abonnés les verbatims des interviews politiques matinales des principaux médias audiovisuels (Europe 1, RTL, France Inter, LCI, Cnews, France Info, BFMTV, Public Sénat, Radio Classique, RFI, France 2 Télématin). Ces enregistrements  audios quotidiens composent le corpus de TALAD. Parmi les tâches menées pendant le projet, les nominations apparaissant dans des documents oraux (interviews) ont été annotées selon le modèle linguistique proposé par Agata Jackiewicz et Nadia Bebeshina.Ce corpus compte 445 interviews annotées. Parmi les interviews, 180 personnalités différentes échangent avec un journaliste. Les interviews ont été enregistrées entre juin 2016 et Mars 2018 avec 775 tours de paroles (en incluant les tours des journalistes)Dans l’ensemble du corpus on trouve 10085 tokens, 6963 types (tokens uniques) et 4732 lemmes. 901 nominations ont été annotées.Le fichier ‘corpus_nominations_annoté.xml’ contient l’ensemble du corpus avec le texte brut, non annoté au format xml-TEI.Le fichier ‘corpus_nominations_annoté_tei.xml’ contient l’ensemble des textes avec des balises délimitant les éléments annotés ainsi que les annotations éléments en standOff à la fin. Le fichier est encodé au format xml TEI égalementLe fichier ‘schema_corpus_nominations.rng’ contient le schéma XML RNG des deux fichiers précédents.
DOI: 10.82270/vapvisio/v1
title: VAPVISIO

description: Notre projet étudie le développement des compétences techno-sémio-pédagogiques (CTSP) pour la formation de formateurs en langue dans des dispositifs numériques employant la visioconférence. La littérature sur les échanges en ligne (ou télécollaboration) présente des résultats concernant d’une part des expériences pédagogiques individuelles et d’autre part la modélisation des CTSP. Néanmoins, à l’heure actuelle il n’existe pas d’étude comparant plusieurs modèles pédagogiques de télécollaboration afin d’identifier les caractéristiques et les potentialités de chacun. De plus, les études existantes ne déploient pas une approche longitudinale du développement des CTSP.Nous développons une approche comparative de deux modèles de télécollaboration pour comprendre quelles sont les CTSP qui nécessitent une intervention des formateurs pour être développées. Cette approche comparative repose avant tout sur un corpus multilingue et longitudinal. Ainsi, nous visons à recueillir un corpus de données entre deux etandems (français-anglais et français-chinois) et deux télécollaborations basées sur le modèle du Français en (Première) Ligne (enseignement du français et enseignement du chinois). Notre corpus sera composé des interactions en ligne, de données d'oculométrie et d'entretiens d’auto-confrontation.En ce qui concerne les méthodes d'analyse, nous allons élaborer des catégories d'analyse permettant non seulement la comparaison entre différents modèles pédagogiques et entre différentes langues, mais des catégories qui permettront également de conserver la dimension socioculturelle et la dimension numérique et multimodale des échanges. Pour ce faire, nous mobiliserons des cadres théoriques et méthodologiques relevant de l'analyse conversationnelle, de l'analyse multimodale liée à la sémiotique sociale, d'une approche écologique aux interactions.Les résultats des analyses permettront d'une part de caractériser chaque dispositif de télécollaboration étudié, d'autre part, par une comparaison méthodologiquement rigoureuse, d'identifier ce qui est commun à un seul modèle pédagogique indépendamment des langues et ce qui est commun à l'enseignement/apprentissage d'une même langue à travers différents modèles pédagogiques.Les résultats du projet permettront des impacts concernant la pratique de recherche au sein de l'unité de recherche et concernant la pédagogie. Concernant la recherche, le projet permettra, outre de répondre à nos questions de recherche, de fédérer les efforts de plusieurs membres du laboratoire intéressés par les interactions didactiques en ligne. Concernant la pédagogie, les résultats de ce projet permettront de mieux informer la formation de formateurs en langues, notamment pour l'enseignement des langues par visioconférence, ainsi que la mise en place de dispositifs de télécollaboration.
description: Towards a comparative approach to second language learning/teaching through desktop videoconferencing to develop the techno-semiopedagogical competences of trainee teachers
DOI: 10.82270/girls/v1
title: GIRLS

description: Le corpus GIRLS est constitué de 64 romans français du XIXe siècle, dont la moitié a été écrite par des femmes et l'autre par des hommes. Il y a un seul livre par personne. Ces textes sont dans le domaine public et ont été récupérés de manière automatique sur les sites du projet Gutenberg, Gallica, Wikisource, et ebooksgratuits en utilisant les scripts fournis avec le corpus CIDRE qui servent à convertir les fichiers epub en TEI et ensuite en format texte brut tout en coupant le texte liminaire. Seul le titre de l'ouvrage apparaît au début du texte.
DOI: 10.82270/girls/v1.1
title: GIRLS

description: The Gender Identification Resource for Literature and Style (GIRLS)Le corpus GIRLS est constitué de 64 romans français du XIXe siècle, dont la moitié a été écrite par des femmes et l'autre par des hommes. Il y a un seul livre par personne. Ces textes sont dans le domaine public et ont été récupérés de manière automatique sur les sites du projet Gutenberg, Gallica, Wikisource, et ebooksgratuits en utilisant les scripts fournis avec le corpus CIDRE qui servent à convertir les fichiers epub en TEI et ensuite en format texte brut tout en coupant le texte liminaire. Seul le titre de l'ouvrage apparaît au début du texte.
DOI: 10.82270/changement-climatique/v1.2
title: Changement climatique

description: Ce thésaurus est dédié au domaine du "Changement climatique", l'un des six Défis sociétaux définis dans le Contrat d’objectifs et de performance 2019-2023
 signé par le CNRS avec l’État. Il a été élaboré sur la base 
d'extractions terminologiques réalisées sur des corpus d'articles 
scientifiques rédigés en français et en anglais, et par analyse des 
rapports du GIEC. Il envisage de ce fait le changement climatique sous 
deux optiques complémentaires : la recherche scientifique dédiée à la 
connaissance du climat et les aspects sociétaux ou politiques du 
changement climatique. Il est aligné avec le vocabulaire Environnement et développement durable publié sur TerMef, avec les thésaurus GEMET et EnvThes, et avec Wikipédia.
DOI: 10.82270/girls
title: GIRLS

description: The Gender Identification Resource for Literature and Style (GIRLS)Le corpus GIRLS est constitué de 64 romans français du XIXe siècle, dont la moitié a été écrite par des femmes et l'autre par des hommes. Il y a un seul livre par personne. Ces textes sont dans le domaine public et ont été récupérés de manière automatique sur les sites du projet Gutenberg, Gallica, Wikisource, et ebooksgratuits en utilisant les scripts fournis avec le corpus CIDRE qui servent à convertir les fichiers epub en TEI et ensuite en format texte brut tout en coupant le texte liminaire. Seul le titre de l'ouvrage apparaît au début du texte.
DOI: 10.82270/changement-climatique
title: Changement climatique

description: Ce thésaurus est dédié au domaine du "Changement climatique", l'un des six Défis sociétaux définis dans le Contrat d’objectifs et de performance 2019-2023
 signé par le CNRS avec l’État. Il a été élaboré sur la base 
d'extractions terminologiques réalisées sur des corpus d'articles 
scientifiques rédigés en français et en anglais, et par analyse des 
rapports du GIEC. Il envisage de ce fait le changement climatique sous 
deux optiques complémentaires : la recherche scientifique dédiée à la 
connaissance du climat et les aspects sociétaux ou politiques du 
changement climatique. Il est aligné avec le vocabulaire Environnement et développement durable publié sur TerMef, avec les thésaurus GEMET et EnvThes, et avec Wikipédia.
DOI: 10.82270/vocabulaire-de-sciences-du-langage
title: Vocabulaire de Sciences du langage

description: Cette ressource contient 6142 entrées ayant toutes un préférentiel français. ~49% des entrées possèdent un préférentiel anglais. Le taux de synonymes français est de ~37%. Le taux de synonymes anglais est de ~4%.  Le taux de relations hiérarchiques (termes génériques) est de ~62%.
DOI: 10.82270/vocabulaire-de-sciences-du-langage/v1
title: Vocabulaire de Sciences du langage

description: Cette ressource contient 6142 entrées ayant toutes un préférentiel français. ~49% des entrées possèdent un préférentiel anglais. Le taux de synonymes français est de ~37%. Le taux de synonymes anglais est de ~4%.  Le taux de relations hiérarchiques (termes génériques) est de ~62%.
DOI: 10.82270/gtnum-ravel
title: GTNum RAVEL (Ressources pour l'apprentissage en classe virtuelle et l'enseignement des langues)

description: 

Le groupe
thématique numérique Ressources pour l’Apprentissage en classe Virtuelle et
l’Enseignement des Langues (GTnum RAVEL) est un projet de recherche-action
collaborative porté par le laboratoire de recherche ACTé (Activité,
Connaissance, Transmission, éducation) de l’Université Clermont Auvergne et la
Délégation de région académique pour le numérique éducatif (DRANE) de la région
Auvergne-Rhône Alpes. 
Un des principaux objectifs du GTnum RAVEL était de co-concevoir des modèles de
scénarios pédagogiques innovants pour l’enseignement-apprentissage de l’anglais
en primaire. Le choix de centrer ces scénarios sur l’activité langagière de
production orale en interaction en mobilisant des ressources numériques, pour
mettre en œuvre des situations de communication signifiantes, a été fondé sur
la recherche et défini collectivement.

Quatre principales
étapes méthodologiques jalonnent ce projet : 

1/ la
construction d’un groupe collaboratif entre des chercheuses en sciences de
l’éducation et en didactique des langues, des enseignantes du primaires et des
cadres académiques, 

2/ la
réalisation d’un état des lieux des pratiques d’enseignement de l’anglais
et de l’usage du numérique ainsi que des connaissances scientifiques sur cette
thématique, 

3/ la co-conception
de scénarios pédagogiques et leur expérimentation en classe, 

4/ l’évaluation,
la reconception et la formalisation des scénarios pédagogiques expérimentés pour
une diffusion en accès ouvert, en vue de leur essaimage.En lien avec la deuxième étape méthodologique, ce corpus comprend dix entretiens conduits avec des professeurs des écoles sur leurs pratiques d’enseignement de l’anglais
et de l’usage du numérique. Les entretiens ont été conduits sur une plateforme de visioconférence et des enregistrements audio faits. Le corpus comprend ses enregistrements ainsi que leurs transcriptions.
DOI: 10.82270/gtnum-ravel/v1
title: GTNum RAVEL (Ressources pour l'apprentissage en classe virtuelle et l'enseignement des langues)

description: 

Le groupe
thématique numérique Ressources pour l’Apprentissage en classe Virtuelle et
l’Enseignement des Langues (GTnum RAVEL) est un projet de recherche-action
collaborative porté par le laboratoire de recherche ACTé (Activité,
Connaissance, Transmission, éducation) de l’Université Clermont Auvergne et la
Délégation de région académique pour le numérique éducatif (DRANE) de la région
Auvergne-Rhône Alpes. 
Un des principaux objectifs du GTnum RAVEL était de co-concevoir des modèles de
scénarios pédagogiques innovants pour l’enseignement-apprentissage de l’anglais
en primaire. Le choix de centrer ces scénarios sur l’activité langagière de
production orale en interaction en mobilisant des ressources numériques, pour
mettre en œuvre des situations de communication signifiantes, a été fondé sur
la recherche et défini collectivement.

Quatre principales
étapes méthodologiques jalonnent ce projet : 

1/ la
construction d’un groupe collaboratif entre des chercheuses en sciences de
l’éducation et en didactique des langues, des enseignantes du primaires et des
cadres académiques, 

2/ la
réalisation d’un état des lieux des pratiques d’enseignement de l’anglais
et de l’usage du numérique ainsi que des connaissances scientifiques sur cette
thématique, 

3/ la co-conception
de scénarios pédagogiques et leur expérimentation en classe, 

4/ l’évaluation,
la reconception et la formalisation des scénarios pédagogiques expérimentés pour
une diffusion en accès ouvert, en vue de leur essaimage.En lien avec la deuxième étape méthodologique, ce corpus comprend dix entretiens conduits avec des professeurs des écoles sur leurs pratiques d’enseignement de l’anglais
et de l’usage du numérique. Les entretiens ont été conduits sur une plateforme de visioconférence et des enregistrements audio faits. Le corpus comprend ses enregistrements ainsi que leurs transcriptions.
DOI: 10.82270/wh-in-situ-q-audio-books/v1
title: Questions in situ tirées de onze livres audio
title: Wh-in-situ questions in eleven audio books

description: Ce corpus est constitué des questions in situ de onze livres audio professionnels en français. Il a été construit pour l'article 'Pragmatic effects on the sentence-final intonation of answered wh-in-situ questions in French' dans le numéro spécial 'L'interrogative in situ' du Journal of French Language Studies (JFLS).
description: This corpus consists of the wh-in-situ questions from eleven professional audio books in French. It has been constructed for the article 'Pragmatic effects on the sentence-final intonation of answered wh-in-situ questions in French' in the special issue 'L'interrogative in situ' in the Journal of French Language Studies (JFLS).