cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.34724/casd.674.4679.v8
title: Enquête logement - 2020

description: L’enquête national logement est l’une des principales enquêtes de la statistique publique par son ancienneté (1955) et la taille de son échantillon (plus de 37 000 logements répondants en 2020). Elle constitue une source statistique majeure pour décrire le parc de logements, les conditions d’occupation par les ménages de leur résidence principale et mesurer le coût du logement. Jusqu’au millésime 2020, cette enquête a été réalisée tous les 4 à 7 ans par l'Insee, depuis 2020 par le Service des données et études statistiques (SDES). L’enquête couvre la France métropolitaine. L’unité statistique sondée est le logement en tant que résidence principale.
DOI: 10.34724/casd.705.6033.v1
title: Enquête trimestrielle sur l’Accès des Entreprises au Crédit - 2012-2025

description: L’Enquête sur l’Accès au Crédit (EAC) est un module d’enquête trimestriel appartenant à l’Enquête Mensuelle de Conjoncture de la Banque de France. Elle porte sur les demandes et obtentions de financement des entreprises auprès des banques, ainsi que sur les conditions de ces financements. Elle comprend 14 questions et sous-questions posées dans le cadre de l’entretien téléphonique de l’EMC, mais à une fréquence trimestrielle, depuis le 1er trimestre 2012. Ainsi, l’EAC a lieu sur le même calendrier que l’EMC, mais uniquement 4 fois par an.
DOI: 10.34724/casd.732.6047.v1
title: Fichiers annuels de parcs de véhicules routiers RSVERO - 2011-2025

description: Les fichiers annuels de parcs de véhicules routiers sont produits par le SDES (Ministère de la transition écologique) à partir du Répertoire statistique des véhicules routiers (Rsvero), qui est alimenté par le système d'immatriculation des véhicules (Ministère de l'intérieur, Délégation à la Sécurité Routière) et les résultats des contrôles techniques (UTAC-OTC). Ces fichiers recensent chaque année depuis 2011 les véhicules routiers (voitures particulières, autobus et autocars, camionnettes, camions, tracteurs routiers, remorques, semi-remorques et véhicules automoteurs spécialisés) immatriculés sur le territoire français, départements d'outre-mer compris. Ils décrivent pour chaque véhicule son appartenance au parc au 1er janvier et la durée d'utilisation au cours de l'année, une estimation de la distance annuelle parcourue, des informations sur l'utilisateur du véhicule au 1er janvier (commune de résidence, professionnel ou particulier), ainsi que des caractéristiques du véhicule (date de mise en circulation, modèle, énergie, ...). Les méthodologies statistiques permettant d'estimer la distance annuelle parcourue et l'appartenance au parc sont décrites dans le document de travail au SDES "Méthodologie pour l'estimation des parcs de véhicules et des distances parcourues" (mars 2024). Les estimations de parc et les données de distances étant soumises à révision du fait de la réception de nouveaux contrôles techniques, les jeux de données sont millésimés afin d'indiquer l'année de production des fichiers.
DOI: 10.15468/dl.3ck5r4
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 42 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Country is Kazakhstan",
 "GadmGid is KAZ.9_1",
 "OccurrenceStatus is Present",
 "TaxonKey is Seseli buchtormense"
 ]
}

 The dataset includes 42 records from 3 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0002373-251120083545085/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.34724/casd.739.5760.v2
title: Dispositif Points de vente - 2021

description: Le dispositif Points de vente a pour objectif de mesurer la surface de vente, le chiffre d’affaires et le nombre de personnes occupées des établissements du commerce de détail en magasin et de l’artisanat commercial. Ce dispositif remplace l’enquête Points de vente depuis 2015 est construit à partir de sources administratives exhaustives : - Le répertoire statistique d’établissements Sirus - La CFE (Cotisation foncière des entreprises) - La Tascom (Taxe sur les surfaces commerciales) - Le dispositif Esane (Élaboration des statistiques annuelles d’entreprises) La compilation de ces sources permet d’associer à chaque point de vente du commerce de détail et de l’artisanat commercial une surface de vente, un chiffre d’affaires et un nombre de personnes occupées.
DOI: 10.34724/casd.740.6038.v1
title: Échantillon inter-régimes de retraités apparié avec l'Echantillon inter-régimes de cotisants et l'Echantillon national inter-régimes d’allocataires de compléments de revenus d’activité et de minima sociaux - 2020

description: L’Échantillon Interrégimes de Retraités (EIR) est un panel qui permet d’observer l’évolution du nombre et de la composition des retraités, de décrire les conditions de départ à la retraite et de reconstituer le montant moyen de pension par retraité tous régimes.  Cet échantillon permet de reconstituer le montant de la retraite globale pour un échantillon anonyme d’individus, en rapprochant les données des différents régimes français légalement obligatoires. L’EIR collecte également des éléments détaillés de calcul du montant de pension : nombre de trimestres validés, taux et circonstances de liquidation (dates de liquidation, notamment), décote et surcote éventuelle.   Pour chacun des individus de l’échantillon les caisses de retraite renseignent : - Les caractéristiques individuelles du retraité : sexe, année de naissance, département de naissance, nombre d’enfants (trois ou plus) pris en compte pour la majoration de retraite, département de résidence. - La nature et le montant des prestations versées : identification du régime de retraite, type de prestation (normale, suite à inaptitude ou à invalidité), montant des divers avantages perçus (avantage principal de droit direct ou de réversion, majoration pour conjoint à charge, majoration pour tierce personne, majoration pour enfants, allocations du minimum vieillesse, autres avantages accessoires). - Les conditions de liquidation des droits à la retraite : âge de liquidation, taux de liquidation, durée de carrière validée, décote, surcote, pension portée à un minimum ou écrêtée.  L’EIR est un panel : les générations appartenant à l’échantillon d’une vague sont resélectionnées lors de la vague suivante, ce qui permet d’observer finement l’évolution des retraites entre deux vagues, en distinguant l’effet de différents facteurs (revalorisations, acquisition de nouveaux droits, arrivée de nouveaux liquidant, disparition des décédés).
DOI: 10.34724/casd.748.6040.v1
title: Enquête vie quotidienne et santé appariée à l'échantillon interrégimes de retraités - 2021

description: L'enquête VQS s'intéresse aux conditions de vie des personnes âgées, à leurs difficultés à réaliser les activités de la vie quotidienne et aux aides qu'elles reçoivent. Les objectifs de cette enquête sont de mieux connaître l'état de santé des individus et des personnes vivant avec eux, de disposer d'informations dans chaque département et de permettre de sélectionner l'échantillon des enquêtes en population générale (l'enquête CARE "seniors" en logements ordinaires (réalisée en 2015) et l'enquête Autonomie réalisée en 2022)
DOI: 10.34724/casd.748.6040.v2
title: Enquête vie quotidienne et santé appariée à l'échantillon interrégimes de retraités - 2021

description: L'enquête VQS s'intéresse aux conditions de vie des personnes âgées, à leurs difficultés à réaliser les activités de la vie quotidienne et aux aides qu'elles reçoivent. Les objectifs de cette enquête sont de mieux connaître l'état de santé des individus et des personnes vivant avec eux, de disposer d'informations dans chaque département et de permettre de sélectionner l'échantillon des enquêtes en population générale (l'enquête CARE "seniors" en logements ordinaires (réalisée en 2015) et l'enquête Autonomie réalisée en 2022)
DOI: 10.34724/casd.762.5903.v2
title: Observatoire de la Performance Energétique de la Rénovation et des Actions du Tertiaire - 2020-2024

description: Données déclaratives concernant les bâtiments hébergeant des activités tertiaires, incluant : noms, SIRET, adresses, coordonnées de contact des déclarants, surfaces et typologies d'activité, consommations énergétiques (par vecteur, par année de déclaration).
DOI: 10.34724/casd.786.6065.v1
title: Rupture collective de contrat de travail - 2025

description: Les données sur les procédures de ruptures collectives de contrats de travail sont issues du SI Rupco de la DGEEP. C'est sur ce portail que les entreprises déposent leurs demandes de procédures de Plan de sauvegarde de l'emploi (PSE) et de Rupture conventionnelle collective (RCC), mais également de licenciements économiques collectifs hors PSE. Les données indiquent les dates d'initialisation et de validation/homologation de la procédure, les établissements concernés, et le nombre de salariés concernés.
DOI: 10.34724/casd.787.6064.v1
title: Bénéficiaires et interventions PSN - 2023-2024

description: Micro-données relatives aux bénéficiaires du Plan Stratégique National (PSN) dans le cadre de la Politique Agricole Commune (PAC) 2023-2027, comprenant la liste des bénéficiaires ainsi que les montants versés par type d'intervention du PSN.
DOI: 10.34724/casd.86.6069.v1
title: Panel tous salariés-EDP - 2022

description: La source Panel tous salariés - EDP (Echantillon Démographique Permanent) est un appariement d’un extrait de l’EDP avec le Panel Tous Salarié. Il reprend toutes les variables du Panel Tous Salariés mais seulement une partie des variables de l’EDP. Celles-ci sont le diplôme, les dates d’inscription dans les établissements d’enseignement, les dates de mariage, le nombre et les dates des naissances des enfants. Elles sont issues des bulletins d’état civil, les recensements de 1958, 1975, 1982, 1990 et 1999 et les Enquêtes annuelles de recensement ensuite. Les individus présents dans l’appariement sont les individus qui sont à la fois présents dans l’EDP et dans le Panel tous salariés.
DOI: 10.5064/f6pka0ut/bzrh6i
title: Webster_SurveyData.xlsx
DOI: 10.5064/f6pka0ut/o1dai1
title: Webster_SurveyQuestionnaire.pdf
DOI: 10.5064/f6pka0ut/tmpcwa
title: Webster_Codebook.xlsx
DOI: 10.5064/f6pka0ut/8kxiw6
title: README_Webster.txt
DOI: 10.5064/f6pka0ut/gqx9wc
title: Webster_DataNarrative.pdf
DOI: 10.15468/dl.n26wdn
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 45 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "DatasetKey" : [
 "is Programme les sentinelles du climat - effets du changement climatique sur la biodiversité en région Nouvelle-Aquitaine-Programme les sentinelles du climat - Protocole lépidoptères de landes humides produit par le CPIE Seignanx"
 ]
}

 The dataset includes 45 records from 1 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0002376-251120083545085/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.34740/kaggle/dsv/13818781
title: Mahanagar Yatayat Transport Dataset
DOI: 10.15468/dl.8ymmzg
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 903804 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Geometry POLYGON((-465.6548 20.52412,-464.78195 20.52412,-464.78195 21.35216,-465.6548 21.35216,-465.6548 20.52412))",
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "OccurrenceStatus is Present",
 "Year 2015-2025"
 ]
}

 The dataset includes 903804 records from 49 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0002358-251120083545085/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.5281/zenodo.17672929
title: Bibliographic Survey on Edible Electronics up to July 2025: Included Works

description: Bibliographic Survey on Edible Electronics up to July 2025: Included Works.

This file is cited in the perspective review titled Edible Electronics: Current Landscape and Emerging Pathways by the same authors.
DOI: 10.5281/zenodo.17672928
title: Bibliographic Survey on Edible Electronics up to July 2025: Included Works

description: Bibliographic Survey on Edible Electronics up to July 2025: Included Works.

This file is cited in the perspective review titled Edible Electronics: Current Landscape and Emerging Pathways by the same authors.
DOI: 10.5281/zenodo.17672514
title: Mercury's magnetosphere with laminar solar wind conditions using the Menura solver

description: Description of the datasetThis archive contains output from a 3-D hybrid particle-in-cell (PIC) simulation (kinetic ions, fluid electrons) performed with the Menura code, modelling Mercury’s magnetosheath. used in the associated research article.All files are stored in NumPy (.npy) format and can be loaded directly using numpy.load() in Python.









File contents



beta.npy → Plasma betadens.npy → Ion number density (normalised to sw value)Ppar.npy → Parallel ion pressure (normalised to sw value)Pper.npy → Perpendicular ion pressure (normalised to sw value)B.npy → Magnetic field vector magnitude (normalised to sw value)x.npy, y.npy, z.npy → Spatial coordinates of the simulation gridparameters.txt → Text file containing simulation parameters and setup

Notes:





All arrays share the same grid dimensions Nx, Ny,Nz.









How to read the data (Python example)



import numpy as np

dens = np.load("dens.npy")B = np.load("B.npy")x = np.load("x.npy")y = np.load("y.npy")z = np.load("z.npy")







Parameters and metadataThe file parameters.txt contains the full simulation configuration (solar wind parameters, magnetic field, grid resolution, timestep, boundary conditions, etc.).This file can also be parsed automatically using the analysis scripts available in the GitLab repository: https://gitlab.com/menura_plasma/menura









Simulation notes







Code: Menura (hybrid PIC)




Target: Mercury’s magnetosphere




Solar wind configuration: laminar









Software



Simulation code: Menura Menura Guide: https://menura.readthedocs.io/
DOI: 10.5281/zenodo.17672513
title: Mercury's magnetosphere with laminar solar wind conditions using the Menura solver

description: Description of the datasetThis archive contains output from a 3-D hybrid particle-in-cell (PIC) simulation (kinetic ions, fluid electrons) performed with the Menura code, modelling Mercury’s magnetosheath. used in the associated research article.All files are stored in NumPy (.npy) format and can be loaded directly using numpy.load() in Python.









File contents



beta.npy → Plasma betadens.npy → Ion number density (normalised to sw value)Ppar.npy → Parallel ion pressure (normalised to sw value)Pper.npy → Perpendicular ion pressure (normalised to sw value)B.npy → Magnetic field vector magnitude (normalised to sw value)x.npy, y.npy, z.npy → Spatial coordinates of the simulation gridparameters.txt → Text file containing simulation parameters and setup

Notes:





All arrays share the same grid dimensions Nx, Ny,Nz.









How to read the data (Python example)



import numpy as np

dens = np.load("dens.npy")B = np.load("B.npy")x = np.load("x.npy")y = np.load("y.npy")z = np.load("z.npy")







Parameters and metadataThe file parameters.txt contains the full simulation configuration (solar wind parameters, magnetic field, grid resolution, timestep, boundary conditions, etc.).This file can also be parsed automatically using the analysis scripts available in the GitLab repository: https://gitlab.com/menura_plasma/menura









Simulation notes







Code: Menura (hybrid PIC)




Target: Mercury’s magnetosphere




Solar wind configuration: laminar









Software



Simulation code: Menura Menura Guide: https://menura.readthedocs.io/
DOI: 10.15468/dl.7p34yq
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 92 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Country is Kazakhstan",
 "GadmGid is KAZ.9_1",
 "OccurrenceStatus is Present",
 "TaxonKey is Astragalus onobrychis"
 ]
}

 The dataset includes 92 records from 5 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0002378-251120083545085/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.rj4whk
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 420045 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "DatasetKey" : [
 "is The fossil collection (F) of the Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN - Paris)"
 ]
}

 The dataset includes 420045 records from 1 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0002371-251120083545085/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.pwqe2q
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 14 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Country is Peru",
 "Geometry POLYGON((-70.39675 -18.33313,-69.82799 -18.17223,-69.47706 -17.53872,-70.55407 -16.09078,-71.84891 -15.76496,-72.49028 -16.67128,-70.39675 -18.33313))",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "TaxonKey is Hippocamelus antisensis"
 ]
}

 The dataset includes 14 records from 3 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0002379-251120083545085/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.e4sc8t
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 103546 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "BasisOfRecord is Human Observation",
 "TaxonKey is Chelonia mydas",
 "Year 2005-2025"
 ]
}

 The dataset includes 103546 records from 199 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0002362-251120083545085/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.5281/zenodo.17672687
title: Student Opinions and Statistical Indicators Dataset for Evaluating the Educational Process at Northern Technical University

description: This dataset contains the complete raw quantitative data collected from 467 undergraduate students at Northern Technical University as part of the study titled “Evaluating the Educational Process at Northern Technical University: A Statistical and Applied Study.” The Excel file includes all original student responses distributed across thirteen indicators (X1–X13) representing curriculum quality, teaching performance, laboratory and practical experience, university buildings, professional ethics, academic guidance, textbooks and learning resources, and extracurricular activities. The dataset also includes demographic variables (gender and educational system type), descriptive statistics, normality test results, reliability coefficients (Cronbach’s Alpha), ANOVA outputs, and multiple regression coefficients. The dataset supports the reproducibility and transparency of the statistical analysis presented in the manuscript.
DOI: 10.5281/zenodo.17672688
title: Student Opinions and Statistical Indicators Dataset for Evaluating the Educational Process at Northern Technical University

description: This dataset contains the complete raw quantitative data collected from 467 undergraduate students at Northern Technical University as part of the study titled “Evaluating the Educational Process at Northern Technical University: A Statistical and Applied Study.” The Excel file includes all original student responses distributed across thirteen indicators (X1–X13) representing curriculum quality, teaching performance, laboratory and practical experience, university buildings, professional ethics, academic guidance, textbooks and learning resources, and extracurricular activities. The dataset also includes demographic variables (gender and educational system type), descriptive statistics, normality test results, reliability coefficients (Cronbach’s Alpha), ANOVA outputs, and multiple regression coefficients. The dataset supports the reproducibility and transparency of the statistical analysis presented in the manuscript.
DOI: 10.15139/s3/tyjt18
title: Data Management and Sharing Plan for: Triggering Aberrant RNA Processing for RCC Therapy

description: The Data Management and Sharing Plan describes the scientific data to be generated and/or used in the research and outlines a strategy for managing and sharing project data.
description: Data Management and Sharing Plan
DOI: 10.57967/hf/7054
title: typst-image-dataset
DOI: 10.15468/dl.b7z2tq
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 20685 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is one of (Araucaria angustifolia, Handroanthus serratifolius, Cyanocorax caeruleus)",
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false"
 ]
}

 The dataset includes 20685 records from 273 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0002380-251120083545085/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.4h3zyr
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 46 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 {
 "and" : [
 "NetworkKey is 99d66b6c-9087-452f-a9d4-f15f2c2d0e7e",
 "TaxonKey is Chordata"
 ]
 },
 {
 "and" : [
 "TaxonKey is one of (Varanus niloticus [GBIF Backbone Taxonomy], Varanus albigularis [GBIF Backbone Taxonomy], Varanus exanthematicus [GBIF Backbone Taxonomy], Varanus griseus [GBIF Backbone Taxonomy], Varanus yemenensis [GBIF Backbone Taxonomy])",
 "InstitutionCode is one of (ANSP)"
 ]
 }
 ]
}

 The dataset includes 46 records from 1 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0002381-251120083545085/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15139/s3/0mbex5
title: Data Management and Sharing Plan for: Function of IL35+ B cells in pancreatic cancer

description: The Data Management and Sharing Plan describes the scientific data to be generated and/or used in the research and outlines a strategy for managing and sharing project data.
description: Data Management and Sharing Plan
DOI: 10.5286/isis.e.rb2520648-1
title: Exploring low-temperature behaviour of battery electrolyte solvent blends via spectroscopic neutron imaging

description: Li-ion batteries (LIBs) are the most widespread form of energy storage, in applications from consumer electronics to grid storage. However, LIB operation at low temperatures is subject to heighten safety risks due to increased internal resistance and cell shorting via Li metal dendrite formation. The introduction of methyl acetate (MA) in commercial LIB electrolytes has been successfully explored to enhance low-temperature (~ -35 ºC) performance by reducing viscosity, increasing ionic conductivity, and lowering the freezing point of the electrolyte. To better understand the effects of adding MA into electrolytes, and the mechanisms that contribute to better low temperature performance, we propose a systematic study of electrolytes with blends of ethylene carbonate, diethylene carbonate, and methyl acetate. To study these hydrocarbon-based electrolytes in a non-destructive way within the environment they operate, ‘spectroscopic neutron imaging’ (SNI) will be utilized, to monitor the effects of MA on solidification and component separation behaviour of electrolytes.