cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.14457/tu.the.2021.531
title: Optimality analysis of freemium with usage limitation strategy

description: In this dissertation, the focus is on the freemium paradigm for a digital product that imposes a usage limit on free users and allows unlimited usage for paying users. The research methodology involves the formulation of a two-period analytical model of a freemium business that incorporates responses of users who are heterogenous in both the valuation of marginal usage and the inconvenience of insufficient usage. Analyzing the user utility model reveals two possible usage limiting freemium strategies to emerge, where each freemium strategy uncovered is found to be distinct in market coverage style: one attempts to aggressively acquire the whole market and one is more selective at the initial stage. The optimal strategic decisions for both variants of freemium strategies are derived and then benchmarked against a conventional subscription strategy to identify the dominance criteria of each strategy. The degree to which insufficient usage inconveniences free users and the proportion of high valuation users are found to determine critically whether a strategy would dominate others. Notably, the need to alleviate users’ inconvenience would drive the firm to compensate with a higher free usage limit and thus weighs against the performance of freemium strategies. In such circumstances, a more aggressive freemium variant that needs to maintain high free usage and high price is found to be underperforming unlike a more conservative variant that offers modest free usage and lower price. The proportion of high valuation users then determines the optimal strategy between a conservative freemium variant and a conventional strategy, where the latter is shown to outperform if the proportion of high valuation users is very polarizing. Additionally, our freemium model adds to the discussion regarding the appropriate level of conversion rate given the firm’s market by showing that a lower conversion rate should be expected when the firm amasses users aggressively with a freemium strategy.
DOI: 10.14457/tu.the.2021.532
title: A study on interestingness measures in association rule mining

description: Many interestingness measures have been proposed for mining meaningful association rules among two events in the form of A→B, but their characteristics and semantic similarity relations have not been comprehensively investigated. This paper presents a scenario-based approach for characterizing sixty-one commonly used measures and revealing their relationships in three steps. The first step generates a set of 969 three-probability scenarios, S={s|s=(p(A),p(B),p(A,B)) ∧p(A),p(B),p(B) ∈ [0,1] ∧ p(A,B) ≤((p(A),p(B)) }, in consideration of all possible situations in the range of 0.0 to 1.0 with a step of 0.05, excluding infinity and not-a-number cases. In the second step, 937,992 pairs of scenarios are enumerated, and for each scenario pair s_1 and s_2, the values of a measure (M) of s_1 and s_2, i.e., M(s_1) and M(s_2), are compared with the result of greater-than (M(s_1) &gt; M(s_2)), smaller-than (M(s_1 ) &lt; M(s_2)), or equal-to (M(s_1) = M(s_2)), for characterizing the measure. The final step is based on three types of relations: (1) behavior-based, (2) correlation-based, and (3) association-based similarity relations. The behavior of measures is depicted using nine common algebraic/statistical properties and four special condition properties, i.e., zero, min-max, infinity, and not-a-number of the measures. Similarities among the measures can be examined by grouping measures based on their properties. With three correlation functions, i.e., correlation coefficient, joint entropy, and mutual information, a correlation analysis was performed to discover relations among interestingness measures in the form of dendrograms and clusters with thresholding. Finally, the details of the relations among these interestingness measures are explored with association rule mining. Besides support, confidence, and lift, five types of rules, i.e. same-direction rule (S-rule), opposite-direction rule (O-rule), equal-both rule (E-rule), equal-left rule (EL-rule), and equal-right rule (ER-rule), we were proposed for a five-gradient comparison of any two measures to outline their similarities and dissimilarities in five directions.
DOI: 10.14457/tu.the.2021.533
title: ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจในการสร้างและอัปโหลดคลิปวิดิโอบนแอปพลิเคชันติ๊กต็อก

description: ในปัจจุบันเทคโนโลยีมีการพัฒนาอย่างก้าวกระโดดทำให้การติดต่อสื่อสารในยุคปัจจุบันสะดวกและรวดเร็วมากยิ่งขึ้น การใช้งานอินเทอร์เน็ตที่เพิ่มสูงขึ้นอย่างต่อเนื่องรวมถึงการใช้สมาร์ตโฟน ส่งผลให้พฤติกรรมการติดต่อสื่อสารและพฤติกรรมการบริโภคสินค้าของผู้บริโภคทั่วโลกมีการเปลี่ยนแปลง ตลอดจนแพลตฟอร์มเครือข่ายสังคมออนไลน์ โดยในช่วงวิกฤตการณ์โควิด-19 มีเครือข่ายสังคมออนไลน์ที่มีความน่าสนใจอย่างแอปพลิเคชันติ๊กต็อกที่มีความแตกต่างและโดดเด่นในการทำการตลาดในการทำวิจัยครั้งนี้ได้ประยุกต์โมเดลการใช้ระบบสารสนเทศอย่างต่อเนื่อง (Post-Acceptance Model of IS Continuance) ร่วมกับประสบการณ์การใช้งานที่ลื่นไหล บรรทัดฐานทางสังคม มวลวิกฤตและภาพลักษณ์ของตนเองโดยงานวิจัยในครั้งนี้ผู้วิจัยให้ความสนใจคือ ปัจจัยที่ส่งผลต่อความพึงพอใจและปัจจัยที่ส่งผลต่อความตั้งใจในการสร้างและอัปโหลดคลิปวิดีโอบนแอปพลิเคชันติ๊กต็อก โดยผู้วิจัยได้ทำการวิจัยเชิงปริมาณและใช้แบบสอบถามออนไลน์ในการเก็บข้อมูลกลุ่มตัวอย่างจำนวน 332 ชุด และนำข้อมูลดังกล่าวมาวิเคราะห์ทางสถิติด้วยวิธีแบบ PLS-SEMผลการวิจัยสรุปได้ว่า ปัจจัยทางด้านความพึงพอใจ ภาพลักษณ์ของตนเอง ประสบการณ์ใช้งานที่ลื่นไหล เป็นปัจจัยที่ส่งผลทางตรงต่อความตั้งใจในการสร้างและอัปโหลดคลิปวิดีโอบนแอปพลิเคชันติ๊กต็อก โดยปัจจัยทางด้านความพึงพอใจส่งผลต่อความตั้งใจในการสร้างและอัปโหลดคลิปวิดีโอบนแอปพลิเคชันติ๊กต็อกมากที่สุดอีกทั้งความความพึงพอใจเป็นตัวแปรคั่นกลางที่มีอิทธิพลบางส่วนระหว่าง 2 ตัวแปรคือประสบการณ์การใช้งานที่ลื่นไหลและภาพลักษณ์ของตนเอง
DOI: 10.14457/tu.the.2021.534
title: ปัจจัยที่ส่งผลต่อการตั้งใจใช้บริการของรัฐผ่านแอปพลิเคชัน เอ็มอีเอ สมาร์ท ไลฟ์

description: สถานการณ์ปัจจุบันในประเทศไทยและทั่วโลกประสบกับความท้าทายทั้งในส่วนของปัจจัยภายนอก อาทิเช่น สถานการณ์การแพร่ระบาดของโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 (COVID-19) สถานการณ์การเปลี่ยนแปลงด้านเทคโนโลยีสารสนเทศอย่างรวดเร็ว (Digital Disruption) ส่งผลต่อการให้บริการของรัฐที่ส่งมอบคุณค่าต่อประชาชนต่อการดำรงชีวิตประจำวันก่อให้เกิดการรูปแบบการดำรงชีวิตในรูปแบบใหม่ (New Normal) เป็นต้น การไฟฟ้านครหลวงภายใต้สังกัดกระทรวงมหาดไทยได้พัฒนาแอปพลิเคชัน เอ็มอีเอ สมาร์ท ไลฟ์เพื่ออำนวยความสะดวกในการใช้บริการของการไฟฟ้านครหลวงได้สะดวกมากยิ่งขึ้น งานวิจัยฉบับนี้ได้ศึกษาเกี่ยวกับปัจจัยที่ส่งผลต่อการตั้งใจใช้บริการของรัฐผ่านแอปพลิเคชัน เอ็มอีเอ สมาร์ท ไลฟ์โดยประยุกต์ใช้ทฤษฎีการยอมรับและใช้เทคโนโลยี (Unified theory of acceptance and usage of technology: UTAUT) ร่วมกับปัจจัยด้านความเชื่อมั่นและปัจจัยด้านความพึงพอใจของผู้ใช้บริการ โดยมุ่งเน้นศึกษา 2 ประเด็นคือ ศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างความคาดหวังในการใช้ความพยายามและความคาดหวังในสมรรถนะที่ส่งผลต่อความพึงพอใจของผู้ใช้บริการ และศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างความพึงพอใจของผู้ใช้บริการและ. ความเชื่อมั่นที่ส่งผลต่อการตั้งใจใช้บริการของรัฐจากผลการวิจัยพบว่าปัจจัยด้านความคาดหวังในการใช้ความพยายามและด้านความคาดหวังในสมรรถนะส่งผลต่อความพึงพอใจของผู้ใช้บริการอย่างมีนัยสำคัญ โดยปัจจัยด้านความคาดหวังในการใช้ความพยายามเป็นปัจจัยที่ส่งผลมากที่สุด สำหรับปัจจัยด้านความพึงพอใจของผู้ใช้บริการและด้านความเชื่อมั่นส่งผลต่อการตั้งใจใช้บริการของรัฐอย่างมีนัยสำคัญ โดยปัจจัยความพึงพอใจของผู้ใช้บริการเป็นปัจจัยที่ส่งผลมากที่สุด
DOI: 10.14457/tu.the.2021.535
title: ปัจจัยที่ส่งผลต่อการใช้งานแอปพลิเคชันเพื่อสุขภาพ

description: ในปัจจุบันผู้คนได้หันมาใส่ใจสุขภาพกันมากขึ้น ประกอบกับสถานการณ์การแพร่ระบาดของไวรัสโควิด-19 ทำให้พฤติกรรมของผู้บริโภคเกิดการเปลี่ยนแปลงและหันมาใช้งานแอปพลิเคชันหรือทำธุรกรรมออนไลน์กันมากขึ้น รวมถึงแอปพลิเคชันประเภทแอปพลิเคชันสุขภาพ ฟิตเนส และอาหาร เนื่องจากแอปพลิเคชันบนสมาร์ตโฟนได้เติบโตเพิ่มขึ้นเป็นจำนวนมาก โดยแอปพลิเคชันเพื่อสุขภาพนั้นสามารถช่วยให้ผู้คนดูแลเรื่องการออกกำลังกายและติดตามสุขภาพในชีวิตประจำวันได้ งานวิจัยฉบับนี้ได้ศึกษาปัจจัยที่ส่งผลต่อการใช้งานแอปพลิเคชันเพื่อสุขภาพ โดยประยุกต์ใช้ทฤษฎีการพัฒนาของทฤษฎีรวมของการยอมรับและการใช้เทคโนโลยี (Modified Unified Theory of Acceptance and Use of Technology: UTAUT2) ร่วมกับปัจจัยการตระหนักถึงสุขภาพและปัจจัยความไว้วางใจ ซึ่งมีวัตถุประสงค์ 2 อย่าง ได้แก่ ศึกษาความสัมพันธ์ของปัจจัยความคาดหวังในสมรรถนะ ความคาดหวังในความพยายาม ความเคยชิน การตระหนักถึงสุขภาพ และความไว้วางใจ กับปัจจัยความตั้งใจใช้งานแอปพลิเคชันเพื่อสุขภาพ และศึกษาความสัมพันธ์ของปัจจัยความตั้งใจใช้งานแอปพลิเคชันเพื่อสุขภาพกับการใช้งานแอปพลิเคชันเพื่อสุขภาพ ผลการวิจัยพบว่าปัจจัยความเคยชินเป็นปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจใช้งานแอปพลิเคชันเพื่อสุขภาพมากที่สุด ตามด้วยปัจจัยความไว้วางใจ ปัจจัยการตระหนักถึงสุขภาพและปัจจัยความคาดหวังในสมรรถนะตามลำดับ อีกทั้งความตั้งใจใช้งานแอปพลิเคชันเพื่อสุขภาพส่งผลเชิงบวกต่อการใช้งานแอปพลิเคชันเพื่อสุขภาพค่อนข้างมาก
DOI: 10.14457/tu.the.2021.536
title: ผลกระทบของความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจซื้อสินค้าในโซเชียลคอมเมิร์ซ

description: งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาผลกระทบของความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจซื้อสินค้าในโซเชียลคอมเมิร์ซ ซึ่งเป็นงานวิจัยเชิงปริมาณ ที่มีการประยุกต์ทฤษฎีแคลคูลัสภาวะส่วนตัว ทฤษฎีความยุติธรรมเชิงกระบวนการ ทฤษฎีคุณค่าของการบริโภค และแนวคิดอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้อง มาเป็นแนวทางในการสร้างกรอบแนวคิดการวิจัย โดยงานวิจัยนี้ศึกษากับกลุ่มตัวอย่างที่เคยซื้อสินค้าผ่านแอปพลิเคชันโซเชียลคอมเมิร์ซและมีความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล จำนวน 184 คน ด้วยวิธีการแจกแบบสอบถามในรูปแบบอิเล็กทรอนิกส์ และนำข้อมูลที่ได้มาประมวลผลทางสถิติด้วยโปรแกรมสำเร็จรูปเพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของปัจจัยต่าง ๆ ตามทฤษฎีและกรอบแนวคิดการวิจัย ผลการวิจัยพบว่า การบังคับใช้กฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล ประสบการณ์ถูกละเมิดความเป็นส่วนตัว และการรับรู้ความสอดคล้องกันกับโฆษณา ส่งผลทางตรงต่อความกังวลเกี่ยวกับความส่วนตัวและส่งอิทธิพลทางอ้อมต่อการรับรู้ความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัว โดยผู้ใช้งานที่มีความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวอาจกังวลว่าผู้ให้บริการขาดการปกป้องข้อมูลส่วนบุคคลของผู้ใช้งานอันนำไปสู่การรับรู้ความเสี่ยงจากการใช้งาน ขณะที่ความเชื่อมั่นในผู้ให้บริการไม่ส่งผลต่อการรับรู้ความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัว อย่างไรก็ตาม จากผลการวิจัยพบอีกว่า การรับรู้ความเพลิดเพลินในการเลือกดูสินค้าส่งผลทางตรงต่อความตั้งใจซื้อสินค้า ขณะที่การรับรู้ความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัวและการรับรู้ปฏิสัมพันธ์ทางสังคมไม่ส่งผลต่อความตั้งใจซื้อสินค้า เนื่องจากผู้ใช้งานที่มีการรับรู้ความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัวสูงมีแนวโน้มที่จะยอมรับความเสี่ยงเพื่อทำธุรกรรมบนโซเชียลคอมเมิร์ซ และผู้ใช้งานสามารถตัดสินใจซื้อสินค้าได้โดยไม่จำเป็นต้องสนทนาหรือแลกเปลี่ยนข้อมูลกับผู้ใช้งานรายอื่น เมื่อพบว่าสินค้ามีราคาไม่สูงมากอย่างไรก็ตาม ผลการวิจัยนี้ พบว่า ผู้ตอบแบบสอบถามส่วนใหญ่เป็นเพศหญิง ซึ่งการรับรู้ความเสี่ยงด้านความเป็นส่วน การรับรู้ปฏิสัมพันธ์ทางสังคม และการรับรู้ความเพลิดเพลินในการเลือกดูสินค้าที่ส่งผลต่อความตั้งใจซื้อสินค้าในโซเชียลคอมเมิร์ซอาจแตกต่างจากเพศชาย เนื่องจากผู้หญิงและผู้ชายมีพฤติกรรมการซื้อสินค้าออนไลน์ที่แตกต่างกัน จึงขอเสนอแนะงานวิจัยต่อเนื่องว่าควรศึกษาเกี่ยวกับปัจจัยดังกล่าวในเพศชาย นอกจากนี้ ผลการวิจัยนี้อาจยังไม่สะท้อนผลกระทบของความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจซื้อสินค้าในโซเชียลคอมเมิร์ซของผู้ให้บริการทุกราย เนื่องจากผู้ตอบแบบสอบถามในงานวิจัยนี้ส่วนใหญ่มีประสบการณ์ซื้อสินค้าในโซเชียลคอมเมิร์ซจำกัดอยู่เพียง 3 แห่ง ได้แก่ เฟซบุ๊ก อินสตาแกรม และไลน์ โดยมีผู้ตอบแบบสอบถามที่เคยมีประสบการณ์ซื้อสินค้ากับผู้ให้บริการโซเชียลคอมเมิร์ซรายอื่น ๆ เพียง 7 ราย
DOI: 10.14457/tu.the.2021.537
title: ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจในการเล่นเกมที่มีผลต่อการซื้อสินค้าผ่านแอปการพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์

description: งานวิจัยนี้มีจุดประสงค์เพื่อศึกษาถึงปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจในการเล่นเกมที่ส่งผลต่อการซื้อสินค้าผ่านแอปการพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ ประกอบด้วย สุนทรียภาพของเกม ได้แก่ การกระตุ้นความรู้สึก ความท้าทาย และมิตรภาพ การรับรู้ประโยชน์และความเพลิดเพลินของเกมบนการพาณิชย์เคลื่อนที่ ความตั้งใจเล่นเกม ความตั้งใจใช้งานแอปการพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์อย่างต่อเนื่อง และความตั้งใจซื้อสินค้าผ่านแอปการพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ เพื่ออธิบายถึงเหตุผลในการเล่นเกมบนแอปช้อปปิ้ง โดยนำปัจจัยต่าง ๆ ที่กล่าวข้างต้นมาทำการศึกษาด้วยวิธีการวิจัยเชิงปริมาณ โดยเก็บรวบรวมข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่างด้วยแบบสอบถามออนไลน์จำนวนทั้งสิ้น 259 ตัวอย่าง ซึ่งมีการตรวจสอบความตรงด้วยการวิเคราะห์องค์ประกอบและตรวจสอบความเที่ยงด้วยค่าสัมประสิทธิ์แอลฟาของครอนบาช (Cronbach’s Alpha) อีกทั้งทดสอบสมมติฐานด้วยวิธีการวิเคราะห์สหสัมพันธ์แคนนอนิคัล และการวิเคราะห์การถดถอยแบบเชิงเส้นพหุคูณผลการวิเคราะห์งานวิจัยนี้สรุปได้ว่า การกระตุ้นความรู้สึก ความท้าทาย และมิตรภาพ มีอิทธิพลเชิงบวกต่อการรับรู้ความเพลิดเพลินของเกมบนการพาณิชย์เคลื่อนที่ การรับรู้ประโยชน์และความเพลิดเพลินของเกมบนการพาณิชย์เคลื่อนที่ส่งผลเชิงบวกต่อความตั้งใจเล่นเกมบนการพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ และความตั้งใจเล่นเกมบนการพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ส่งผลเชิงบวกต่อความตั้งใจใช้งานแอปอย่างต่อเนื่องและความตั้งใจซื้อสินค้าผ่านแอปการพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ แต่ปัจจัยมิตรภาพนั้นไม่มีอิทธิพลต่อการรับรู้ประโยชน์ของเกมบนการพาณิชย์เคลื่อนที่
DOI: 10.14457/tu.the.2021.538
title: The development of supply chain performance index by structural equation model approach: a case of Thai automotive industry

description: The supply chain is influenced by various factors in an ecosystem. The dynamic environment of the global supply chain differently influences the firm’s performance.The situation and influential factors of each supply chain are different due to the variety of industries, countries, organizational cultures, and other directly and indirectly related factors. Since the performance of suppliers critically influences the overall supply chain performance (SCP), the identification and evaluation of SCP through the standard indexis an important approach to improving SCP. Therefore, it is imperative to develop a SCP measurement index in a specific context and environment. In addition, the index for SCP should be adjustable to be compatible with a specific ecosystem (industry, country, culture, etc.). The purpose of this research is to construct an adaptable SCP measurement model based on the perception of stakeholders who directly takeparticipate in a supply chain. In order to validate the research method, the most complex and huge supply chain of the automotive industry is carefully chosen as an illustration of the index development. Furthermore, the automotive sector is one of the most popular industries in the world due to the transformation of key components from theinternal combustion engine to the electric system and business platform. Moreover, Thailand is known as a stronghold for global automotive and parts producers. Hence, a case of Thai automotive industry can be a representative of the index development for SCP. This research conducted an empirical survey of 210 companies from 1st tier, 2nd tier, and other suppliers of automotive companies in Thailand to test the proposedmodel. The field survey, interview, and mail survey were employed from the perceptive of stakeholders in supply chains. Then, the structural equation model (SEM) was employed to test relationships among influential factors in a supply chain. Inconsequence, an index is constructed by employing influential weights obtained from SEM. The result of SEM indicates both direct and indirect relationships among critical factors for improving SCP. It is expected to provide a crucial benefit for SCMdevelopment under the era of the disruptive technology.
DOI: 10.5281/zenodo.7056047
title: LC-MS² meta data for each MassBank (MB) subset

description: The CSV-file (tab used as separator) provides the Liquid-chromatography (LC) and Tandem-mass spectrometry (MS²) configurations for each MassBank (MB) subset used in the publication: "Joint structural annotation of small molecules using liquid chromatography retention order and tandem mass spectrometry data" by Bach et al. (2022).
DOI: 10.5281/zenodo.7056046
title: LC-MS² meta data for each MassBank (MB) subset

description: The CSV-file (tab used as separator) provides the Liquid-chromatography (LC) and Tandem-mass spectrometry (MS²) configurations for each MassBank (MB) subset used in the publication: "Joint structural annotation of small molecules using liquid chromatography retention order and tandem mass spectrometry data" by Bach et al. (2022).
DOI: 10.5281/zenodo.7056076
title: SCR database

description: This repository contains the data related to the article Segmentation of anatomical structures in chest radiographs using supervised methods: a comparative study on a public database, Bram van Ginneken, Mikkel B Stegmann, Marco Loog, Med Image Anal 2006 Feb;10(1):19-40 PMID: 15919232 DOI: 10.1016/j.media.2005.02.002 The JSRT database with the 247 chest x-ray images can be found here: http://db.jsrt.or.jp/eng.php The file formats are old or proprietary, but if you read the article I think you should be able to figure it out, if not, drop me a line. If you turned the data into a more convenient format, feel free to contact me and I can add it to this repository.
DOI: 10.5281/zenodo.7056075
title: SCR database

description: This repository contains the data related to the article Segmentation of anatomical structures in chest radiographs using supervised methods: a comparative study on a public database, Bram van Ginneken, Mikkel B Stegmann, Marco Loog, Med Image Anal 2006 Feb;10(1):19-40 PMID: 15919232 DOI: 10.1016/j.media.2005.02.002 The JSRT database with the 247 chest x-ray images can be found here: http://db.jsrt.or.jp/eng.php The file formats are old or proprietary, but if you read the article I think you should be able to figure it out, if not, drop me a line. If you turned the data into a more convenient format, feel free to contact me and I can add it to this repository.
DOI: 10.5281/zenodo.7056078
title: A copro-antigen ELISA for the detection of ascarid infections in chickens

description: Dataset for the infection experiments to evaluate the performance of copro-antigen ELISA to assess nematode infections. Chickens were divided into three groups. One group was kept as uninfected control, and the birds of the other two groups were either experimentally infected with 100 or 1,000 embryonated/infective eggs of either <em>Ascaridia galli</em> or <em>Heterakis gallinarum</em>
DOI: 10.5281/zenodo.7056077
title: A copro-antigen ELISA for the detection of ascarid infections in chickens

description: Dataset for the infection experiments to evaluate the performance of copro-antigen ELISA to assess nematode infections. Chickens were divided into three groups. One group was kept as uninfected control, and the birds of the other two groups were either experimentally infected with 100 or 1,000 embryonated/infective eggs of either <em>Ascaridia galli</em> or <em>Heterakis gallinarum</em>
DOI: 10.15151/esrf-es-874772767
title: IBS BAG

description: The IBS BAG includes in this proposal IBS teams and external groups from iRTSV/CEA (Grenoble), CEA-Cadarache (St Paul lez Durance) and IRBA (Brétigny-sur-Orge). We study structure-function relationships of proteins emphasizing in human health, biotechnology and methodology. Most of the projects are a continuation of the MX-2329 proposal and can be grouped in different topics as follows: host-pathogen interaction, new drug targets, fundamental cellular mechanisms, membrane proteins, intrinsically disordered proteins, biotechnological applications and methodology. Some of these projects use integrative approaches (X-ray crystallography, SAXS, NMR (and cryo-EM), together with other biophysical studies) with the aim to fully understand the complexity of the biological macromolecular systems on study. Some teams are dedicated to serial crystallography and its developments, for which the ESRF-EBS has become the perfect tool.
DOI: 10.15151/esrf-es-874803783
title: Macromolecular crystallography at the Philipps University Marburg (MarBAG)

description: Located at the Philipps-University-Marburg and the Max-Planck-Institute for terrestrial Microbiology in Marburg, Germany, the MarBAG employs X-ray crystallography to answer fundamental questions involving synthesis and assembly of macromolecular machines and cellular structures (e.g. CO2-fixation pathways, flagellar biosynthesis, CRISPR-Cas Systems, cell-wall-related processes). Our analysis of the structural basis of CO2 fixation and the synthesis of the green-house gas methane will help to engineer these processes as tools in climate control. Furthermore, we are interested in plant-pathogen interactions and the function of nucleotide derived signalling molecules in cellular stress physiology and organization. Currently, a 200 keV cryo-electron microscope is being installed at the UMR to complement our efforts to structurally characterize macromolecular complexes, which do not readily crystallize.
DOI: 10.15151/esrf-es-891427839
title: Fundamental and Applied Aspects of Radiation Damage

description: The Radiation Damage BAG investigates the fundamental mechanisms of radiation damage. It develops best practice data collection protocols to minimise radiation damage derived artefacts. It develops metrics and methods to track and quantify both global and local radiation damage.
DOI: 10.15151/esrf-es-912830921
title: Testing of different SidJ/CaM cryo EM grid conditions

description: SidJ is a unique glutamylase that adopts a kinase-like 25fold but contains two nucleotide-binding pockets. There is a lack of consensus about the 26substrate recognition and catalytic mechanism of SidJ. Recently, Adams et al. we determined the cryo-EM structure of SidJ in complex with its substrate SdeA in two different states of catalysis. Here grids are aimed to be further optimised.
DOI: 10.15151/esrf-es-891425266
title: Differential contrast tomography investigation of 3D microtexture for microstructure-driven high-cycle fatigue models through graph convolut

description: The overarching goal is to represent 3D microstructures through appropriate graphs to apply graph neural networks (GNN) approaches for high cycle fatigue damage prediction. These GNN methods facilitate comparatively physical modeling of polycrystalline materials and can potentially learn characteristic interactions at the microstructural scale, e.g. dislocation pile up at grain boundaries (GB). Especially in high-cycle fatigue, the microstructure sensitivity in fatigue is pronounced, leading to the requirement of comprehensive microstructural feature space, only attainable by 3D microtexture data. Therefore, DCT is supposed to be applied ex-situ (before and after fatigue) on eight specimens to capture the GB plane orientation and phase-contrast measurements to identify internal defects such as pores and inclusions. The multimodal data will be registered with experimental data from our tailored bending resonance fatigue apparatus and finally used for graph modeling and learning.
DOI: 10.5281/zenodo.7010083
title: Etidocaine binding to POPC membrane, CHARMM36-SwissParam, 138 mM, 298 K

description: System info in README.yaml, including basic analysis - headgroup OP, averaged APL and repead distance, analysis performed only from eqilibrated part of the simulation, marked as "BINDINGEQ" here: FILES:<br> xtc:<br> NAME: [name]<br> SIZE: [MB]<br> MODIFIED: [yyyy-mm-dd time]<br> LENGTH: [ps]<br> SAVING_FREQUENCY: [ps]<br> BEGIN: [ps] - how much of the simulation was simulated before and is excluded
DOI: 10.5281/zenodo.7010082
title: Etidocaine binding to POPC membrane, CHARMM36-SwissParam, 138 mM, 298 K

description: System info in README.yaml, including basic analysis - headgroup OP, averaged APL and repead distance, analysis performed only from eqilibrated part of the simulation, marked as "BINDINGEQ" here: FILES:<br> xtc:<br> NAME: [name]<br> SIZE: [MB]<br> MODIFIED: [yyyy-mm-dd time]<br> LENGTH: [ps]<br> SAVING_FREQUENCY: [ps]<br> BEGIN: [ps] - how much of the simulation was simulated before and is excluded
DOI: 10.34777/4tst-f008
title: Backdoored Face-Networks (BFN) dataset 

description: This database is a database of backdoored neural networks intended for face recognition. The networks are of the FaceNet architecture and are trained on Casia-WebFace, with and without additional samples (which are the source of the backdoor).