cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.15468/dl.r66ywe
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 15 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is one of (Acacia synantha Maslin, M.D.Barrett & R.L.Barrett, Acacia micrantha Benth., Acacia micrantha Desv., Acacia pinnata Dalzell & A.Gibson, Acacia pinnata Link, Acacia micrantha Ham., 1825)",
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "Year is greater than or equal to 2000"
 ]
}

 The dataset includes 15 records from 6 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0007024-241107131044228/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.9p6fyg
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 0 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Lissotriton vulgaris (Linnaeus, 1758)",
 "Year is 6",
 "Country is Netherlands"
 ]
}

 The dataset includes 0 records from 0 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0007026-241107131044228/datasets/export for details.
DOI: 10.48564/unibafd-mm18f-e9877
title: LegIT. Der volkssprachige Wortschatz der Leges barbarorum

description: LegIT dokumentiert das volkssprachige Wortgut der kontinental-west­germanischen Stammesrechte (= Leges) in dem bislang erreichten Bearbeitungsstand. Der Webservice hat das Ziel, das volkssprachige Wortgut aus einem Quellenkomplex, der sich vom frühen 8. bis zum 11. Jahrhundert erstreckt und eine räumliche Ausbreitung über den gesamten west­germanischen Raum zeigt, kodikologisch, philologisch und grammatisch vollständig aufzubereiten und zu präsentieren.
Folgende Legesbereiche stehen im Fokus unseres Vorhabens:

Lex Alamannorum
Lex Baiuvariorum
Lex Francorum Chamavorum
Lex Frisionum
Leges Langobardorum
Lex Ribuaria
Lex Salica und merowingische Kapitularien
Lex Saxonum
Lex Thuringorum.
Das Projekt LegIT wurde von 2014-2021 von der Deutschen Forschungsgemeinschaft gefördert und wird seitdem von Prof. Dr. Stefanie Stricker weiter betreut.
DOI: 10.48564/unibafd-xgxpf-baj76
title: LegIT. Der volkssprachige Wortschatz der Leges barbarorum

description: LegIT dokumentiert das volkssprachige Wortgut der kontinental-west­germanischen Stammesrechte (= Leges) in dem bislang erreichten Bearbeitungsstand. Der Webservice hat das Ziel, das volkssprachige Wortgut aus einem Quellenkomplex, der sich vom frühen 8. bis zum 11. Jahrhundert erstreckt und eine räumliche Ausbreitung über den gesamten west­germanischen Raum zeigt, kodikologisch, philologisch und grammatisch vollständig aufzubereiten und zu präsentieren.
Folgende Legesbereiche stehen im Fokus unseres Vorhabens:

Lex Alamannorum
Lex Baiuvariorum
Lex Francorum Chamavorum
Lex Frisionum
Leges Langobardorum
Lex Ribuaria
Lex Salica und merowingische Kapitularien
Lex Saxonum
Lex Thuringorum.
Das Projekt LegIT wurde von 2014-2021 von der Deutschen Forschungsgemeinschaft gefördert und wird seitdem von Prof. Dr. Stefanie Stricker weiter betreut.
DOI: 10.48564/unibafd-6cxsb-05886
title: BStK Online – Datenbank der althochdeutschen und altsächsischen Glossenhandschriften

description: Die Datenbank zu den althochdeutschen und altsächsischen Glos­sen­hand­schrif­ten wurde unter der Leitung von Prof. em. Dr. Rolf Bergmann und Prof. Dr. Stefanie Stricker mit Förderung der Deutschen Forschungsgemeinschaft von 2014 bis 2021 am Lehrstuhl für Deutsche Sprachwissenschaft der Otto-Friedrich-Universität Bamberg bearbeitet. Seitdem wird sie von Prof. Dr. Stefanie Stricker weiter betreut.
Die Daten­bank dokumentiert alle bekannten Handschriften mit alt­hoch­deut­schen, altsächsischen, altniederländischen und altfriesischen Glossen und bietet hand­schriften­kundliche Daten sowie Links zu kodikologischen Da­ten­ban­ken (wie beispiels­weise Handschriftencensus.de oder ma­nus­crip­ta.at) und online zugäng­lichen Digita­lisa­ten. Darüber hinaus werden quellen­kundliche Infor­mationen zu Zahl und Art, Eintragungstechnik, Edi­tio­nen und Sprache der Glossen geboten. Die Daten erlauben vielfältige kombinierte Abfragen nach chrono­logisch­en, geo­graphisch­en, in­halt­lichen und glosso­graphisch­en Ge­sichts­punk­ten.
DOI: 10.48564/unibafd-dfxm1-s8785
title: BStK Online – Datenbank der althochdeutschen und altsächsischen Glossenhandschriften

description: Die Datenbank zu den althochdeutschen und altsächsischen Glos­sen­hand­schrif­ten wurde unter der Leitung von Prof. em. Dr. Rolf Bergmann und Prof. Dr. Stefanie Stricker mit Förderung der Deutschen Forschungsgemeinschaft von 2014 bis 2021 am Lehrstuhl für Deutsche Sprachwissenschaft der Otto-Friedrich-Universität Bamberg bearbeitet. Seitdem wird sie von Prof. Dr. Stefanie Stricker weiter betreut.
Die Daten­bank dokumentiert alle bekannten Handschriften mit alt­hoch­deut­schen, altsächsischen, altniederländischen und altfriesischen Glossen und bietet hand­schriften­kundliche Daten sowie Links zu kodikologischen Da­ten­ban­ken (wie beispiels­weise Handschriftencensus.de oder ma­nus­crip­ta.at) und online zugäng­lichen Digita­lisa­ten. Darüber hinaus werden quellen­kundliche Infor­mationen zu Zahl und Art, Eintragungstechnik, Edi­tio­nen und Sprache der Glossen geboten. Die Daten erlauben vielfältige kombinierte Abfragen nach chrono­logisch­en, geo­graphisch­en, in­halt­lichen und glosso­graphisch­en Ge­sichts­punk­ten.
DOI: 10.48564/unibafd-0zz9s-yth17
title: Datensatz zu lexikalischen Schwierigkeiten beim Textverständnis russischer Lesetexte

description: Die hier hinterlegten Daten bilden die Grundlage für den Artikel 
Birzer, Sandra, Hellìk Mayer & Anton Gomer. 2023. Lernerurteile zu lexikalischen Schwierigkeiten in russischen Lesetexten. Didaktik der slawischen Sprachen. Sonderband Festschrift Wolfgang Stadler. 
Die Daten stammen aus einer experimentellen Studie mit russischen Lesetexten, die aus Lehrbüchern für Russisch als Fremdsprache entnommen wurden. Ziel des Experiments war festzustellen, welche lexikalischen Einheiten, morphologischen Phänomene und morphosyntaktischen Strukturen den Lernenden unterschiedlicher GERS-Niveaus Schwierigkeiten beim Textverständnis bereiten.           
Die hier veröffentlichte Datei enthält eine Teilmenge der im Experiment generierten Daten, nämlich jene Texteinheiten, die im Experiment von den Teilnehmer*innen mit dem Label "unklare Wortbedeutung" versehen wurden, und eine im Rahmen der Analyse erstellte Annotation der experimentellen Daten. 
Das Annotationslabel "nicht_enthalten" bedeutet, dass das jeweilige Lexem in den Wortschatzlisten des Лексический минимум по русскому языку как иностранному bis einschließlich Niveau ТРКИ-III bzw. GERS-Niveau C1 nicht geführt ist.
DOI: 10.48564/unibafd-jprvc-j1755
title: Datensatz zu lexikalischen Schwierigkeiten beim Textverständnis russischer Lesetexte

description: Die hier hinterlegten Daten bilden die Grundlage für den Artikel 
Birzer, Sandra, Hellìk Mayer & Anton Gomer. 2023. Lernerurteile zu lexikalischen Schwierigkeiten in russischen Lesetexten. Didaktik der slawischen Sprachen. Sonderband Festschrift Wolfgang Stadler. 
Die Daten stammen aus einer experimentellen Studie mit russischen Lesetexten, die aus Lehrbüchern für Russisch als Fremdsprache entnommen wurden. Ziel des Experiments war festzustellen, welche lexikalischen Einheiten, morphologischen Phänomene und morphosyntaktischen Strukturen den Lernenden unterschiedlicher GERS-Niveaus Schwierigkeiten beim Textverständnis bereiten.           
Die hier veröffentlichte Datei enthält eine Teilmenge der im Experiment generierten Daten, nämlich jene Texteinheiten, die im Experiment von den Teilnehmer*innen mit dem Label "unklare Wortbedeutung" versehen wurden, und eine im Rahmen der Analyse erstellte Annotation der experimentellen Daten. 
Das Annotationslabel "nicht_enthalten" bedeutet, dass das jeweilige Lexem in den Wortschatzlisten des Лексический минимум по русскому языку как иностранному bis einschließlich Niveau ТРКИ-III bzw. GERS-Niveau C1 nicht geführt ist.
DOI: 10.15468/dl.8nnjej
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 0 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Troglodytes troglodytes (Linnaeus, 1758)",
 "Year is 7",
 "Country is Netherlands"
 ]
}

 The dataset includes 0 records from 0 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0007028-241107131044228/datasets/export for details.
DOI: 10.48564/unibafd-rf71x-34z32
title: Annotierte Bibliographie zum Einsatz von Comics im (Russisch)Unterricht

description: Dieser Datensatz enthält eine annotierte Bibliographie zum Einsatz von Comics im (Russisch)Unterricht. Die Bibliographie gibt einen Überblick über fachdidaktische Literatur, Forschungsarbeiten, Materialquellen und Tools zur Erstellung von Comics. Sämtliche Einträge sind mit Schlagwörtern versehen.
Dieser Datensatz basiert auf der online einsehbaren Zotero Group Library https://www.zotero.org/groups/5062074/comics_im_sprachunterricht
DOI: 10.48564/unibafd-t2pmk-2s675
title: Annotierte Bibliographie zum Einsatz von Comics im (Russisch)Unterricht

description: Dieser Datensatz enthält eine annotierte Bibliographie zum Einsatz von Comics im (Russisch)Unterricht. Die Bibliographie gibt einen Überblick über fachdidaktische Literatur, Forschungsarbeiten, Materialquellen und Tools zur Erstellung von Comics. Sämtliche Einträge sind mit Schlagwörtern versehen.
Dieser Datensatz basiert auf der online einsehbaren Zotero Group Library https://www.zotero.org/groups/5062074/comics_im_sprachunterricht
DOI: 10.48564/unibafd-tnh57-kng42
title: Exploiting Exif Data to Improve Image Classification using CNNs (Dataset)

description: In the repository you can find the dataset that was used for the evaluation in the following paper:
Ralf Lederer, Martin Bullin and Andreas Henrich: Exploiting Exif Data to Improve Image Classification using Convolutional Neural Networks . Proceedings of the 22nd International Conference on  Image Analysis and Processing, ICIAP 2023
DOI: 10.48564/unibafd-992j3-hfc71
title: Evaluation der Bestimmungapp "Wildbienen und Wespen" (Version 1.0)

description: Veröffentlichung der gesammelten Daten zur Auswertung der Evaluation. 
Für die Evaluation wurden aus 6 Nistkästen verschiedener Standorte, bestehend aus je 10 Nistplatten mit je 10 Brutröhren (d.h. 600 Brutröhren), 64 Nistgänge ausgewählt. Diese wurden nur mit Hilfe der ID-Logigcs Bestimmungsapp "Wildbienen und Wespen" von Schülerinnen und Schülern sowie Student/innen mehrfach bestimmt und die Verläufe entsprechend via Screenshots dokumentiert.
Standorte der Nistkästen: Hainpark Bamberg, Noddackhaus Universität Bamberg, Bad Staffelstein
Projekt: DiKuLe-Wildbienenprojekt: Erstellung einer WildbienenbestimmungsApp für die Schulpraxis 
ID-logics ist ein Projekt von Jorge Groß, Philipps-Universität Marburg und Freunden.
DOI: 10.48564/unibafd-9qy5f-1x728
title: Evaluation der Bestimmungapp "Wildbienen und Wespen" (Version 1.0)

description: Veröffentlichung der gesammelten Daten zur Auswertung der Evaluation. 
Für die Evaluation wurden aus 6 Nistkästen verschiedener Standorte, bestehend aus je 10 Nistplatten mit je 10 Brutröhren (d.h. 600 Brutröhren), 64 Nistgänge ausgewählt. Diese wurden nur mit Hilfe der ID-Logigcs Bestimmungsapp "Wildbienen und Wespen" von Schülerinnen und Schülern sowie Student/innen mehrfach bestimmt und die Verläufe entsprechend via Screenshots dokumentiert.
Standorte der Nistkästen: Hainpark Bamberg, Noddackhaus Universität Bamberg, Bad Staffelstein
Projekt: DiKuLe-Wildbienenprojekt: Erstellung einer WildbienenbestimmungsApp für die Schulpraxis 
ID-logics ist ein Projekt von Jorge Groß, Philipps-Universität Marburg und Freunden.
DOI: 10.48564/unibafd-3gvr9-kzr75
title: Semantic explications of Polish DSEs with pragmatic functions and assignment of their non-verbal elements to semantic hyperclasses

description: Based on an analysis of the Polish National Corpus, this resource encompasses an inventory of discourse-structuring elements of the type ADVERBIAL + mówiąc / powiedziawszy. Applying the methodology of the Moscow Semantic School, a semantic explication is provided for each DSE and the respective adverbials are organized into semantic hyperclasses.
This is the second release of this data set. It has been published fort he first time as online appendix of the publication 
Birzer, Sandra. 2018. Nimm zwei? Konkurrierende Konstruktionen und Sprachkontakt in der Slavia am Beispiel diskursstrukturierender Elemente auf der Basis infiniter verba dicendi. Die Welt der Slawen. Band 63(1), 1-39.
DOI: 10.48564/unibafd-cpr51-62849
title: Semantic explications of Polish DSEs with pragmatic functions and assignment of their non-verbal elements to semantic hyperclasses

description: Based on an analysis of the Polish National Corpus, this resource encompasses an inventory of discourse-structuring elements of the type ADVERBIAL + mówiąc / powiedziawszy. Applying the methodology of the Moscow Semantic School, a semantic explication is provided for each DSE and the respective adverbials are organized into semantic hyperclasses.
This is the second release of this data set. It has been published fort he first time as online appendix of the publication 
Birzer, Sandra. 2018. Nimm zwei? Konkurrierende Konstruktionen und Sprachkontakt in der Slavia am Beispiel diskursstrukturierender Elemente auf der Basis infiniter verba dicendi. Die Welt der Slawen. Band 63(1), 1-39.
DOI: 10.15468/dl.ffsmyc
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 84589 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is one of (Abies cephalonica Loudon, Abies cephalonica Link, 1842, Acacia dealbata Link, Acacia dealbata A.Cunn., Acacia mearnsii De Wild., Acacia mearnsii DeWild., Acacia provincialis A.Camus, Acacia pycnantha Benth., Acacia pycnantha Boiv., Acacia micrantha (Cav.) Domin)",
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "Year is greater than or equal to 2000"
 ]
}

 The dataset includes 84589 records from 363 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0007025-241107131044228/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.48564/unibafd-2tgxg-4pm58
title: Konzeptionelles Mapping des DataCite Metadata Schema auf das Metadaten-Schema für Forschungsdaten im Forschungsinformationssystem der Universität Bamberg

description: Im Rahmen des Aufbaus eines institutionellen Forschungsdatenmanagements (FDM) für die Otto-Friedrich-Universität Bamberg wurden Forschungsinformationen zu Forschungsdaten in das Forschungsinformationssystem (FIS) (https://fis.uni-bamberg.de/) integriert. Dieses basiert auf der Software DSpace-CRIS 5, wird aber in 2023 auf DSpace-CRIS 7 umgestellt. Für die Version 7 wurde ein DataCite-DOI-Import entwickelt und auf GitHub eingebracht (https://github.com/DSpace/DSpace/pull/8593). Das vorliegende Mapping bezieht sich auf das DataCite Metadata Schema 4.4 (https://doi.org/10.14454/3w3z-sa82, veröffentlicht am 30.03.2021).
DOI: 10.48564/unibafd-5sj2j-ac425
title: Konzeptionelles Mapping des DataCite Metadata Schema auf das Metadaten-Schema für Forschungsdaten im Forschungsinformationssystem der Universität Bamberg

description: Im Rahmen des Aufbaus eines institutionellen Forschungsdatenmanagements (FDM) für die Otto-Friedrich-Universität Bamberg wurden Forschungsinformationen zu Forschungsdaten in das Forschungsinformationssystem (FIS) (https://fis.uni-bamberg.de/) integriert. Dieses basiert auf der Software DSpace-CRIS 5, wird aber in 2023 auf DSpace-CRIS 7 umgestellt. Für die Version 7 wurde ein DataCite-DOI-Import entwickelt und auf GitHub eingebracht (https://github.com/DSpace/DSpace/pull/8593). Das vorliegende Mapping bezieht sich auf das DataCite Metadata Schema 4.4 (https://doi.org/10.14454/3w3z-sa82, veröffentlicht am 30.03.2021).
DOI: 10.48564/unibafd-vmm4f-m4y33
title: Exploiting Exif Data to Improve Image Classification using CNNs (Dataset)

description: In the repository you can find the dataset that was used for the evaluation in the following paper:
Ralf Lederer, Martin Bullin and Andreas Henrich: Exploiting Exif Data to Improve Image Classification using Convolutional Neural Networks . Proceedings of the 22nd International Conference on  Image Analysis and Processing, ICIAP 2023
DOI: 10.15468/dl.rgz4pz
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 0 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Dendrocopos major (Linnaeus, 1758)",
 "Year is 7",
 "Country is Netherlands"
 ]
}

 The dataset includes 0 records from 0 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0007029-241107131044228/datasets/export for details.
DOI: 10.48564/unibafd-6xey2-hv752
title: Masterdatei der im Wortbildungs-Memory verwendeten Lexeme

description: Dieser Datensatz begleitet die beiden Publikationen
Birzer, Sandra und Andrea Steinbach. 2023a. Spielerisch Sprachbewusstheit entwickeln – ein Memory-Spiel zu Wortbildungsverfahren. Slavische Sprachen unterrichten, 1. S. 117-128. DOI: 10.20377/slavun-9 
Birzer, Sandra und Andrea Steinbach. 2023b. Spielerisch Sprachbewusstheit entwickeln – ein Memory-Spiel zu Wortbildungsverfahren: Materialsammlung mit Spielanleitung und -karten. Slavische Sprachen unterrichten, 1.  S. 129-180. DOI: 10.20377/slavun-10 
Er enthält eine Übersicht über alle im Memory-Spiel verwendeten

Substantive
die zur Bildung der Substantive verwendeten Derivationssuffixe
die motivierenden Lexeme
und ihre korrekte Zuordnung und kann als Musterlösung für das Memory-Spiel verwendet werden.
DOI: 10.48564/unibafd-xztzm-70y59
title: Masterdatei der im Wortbildungs-Memory verwendeten Lexeme

description: Dieser Datensatz begleitet die beiden Publikationen
Birzer, Sandra und Andrea Steinbach. 2023a. Spielerisch Sprachbewusstheit entwickeln – ein Memory-Spiel zu Wortbildungsverfahren. Slavische Sprachen unterrichten, 1. S. 117-128. DOI: 10.20377/slavun-9 
Birzer, Sandra und Andrea Steinbach. 2023b. Spielerisch Sprachbewusstheit entwickeln – ein Memory-Spiel zu Wortbildungsverfahren: Materialsammlung mit Spielanleitung und -karten. Slavische Sprachen unterrichten, 1.  S. 129-180. DOI: 10.20377/slavun-10 
Er enthält eine Übersicht über alle im Memory-Spiel verwendeten

Substantive
die zur Bildung der Substantive verwendeten Derivationssuffixe
die motivierenden Lexeme
und ihre korrekte Zuordnung und kann als Musterlösung für das Memory-Spiel verwendet werden.
DOI: 10.15468/dl.pnztvr
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 3044 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "OccurrenceStatus is Present",
 "TaxonKey is Pinus lambertiana Douglas"
 ]
}

 The dataset includes 3044 records from 92 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0007030-241107131044228/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.48564/unibafd-3xt8e-zg557
title: Classification and Class Search Using Voting Techniques (Dataset)

description: This repository contains two collections for the evaluation of class-based search from the dissertation Classification and Class Search Using Voting Techniques. 
These two extracts of the Aminer collection serve as the basis for evaluations in Chapter 5 and Section 5.5.3. In addition to the collection, each compressed file contains a text file of the same name that describes the database recovery and the resulting tables.
DOI: 10.48564/unibafd-xj67t-9mk62
title: Classification and Class Search Using Voting Techniques (Dataset)

description: This repository contains two collections for the evaluation of class-based search from the dissertation Classification and Class Search Using Voting Techniques. 
These two extracts of the Aminer collection serve as the basis for evaluations in Chapter 5 and Section 5.5.3. In addition to the collection, each compressed file contains a text file of the same name that describes the database recovery and the resulting tables.
DOI: 10.15468/dl.kx9srv
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 607 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Juniperus pingii var. wilsonii (Rehd.) Silba"
 ]
}

 The dataset includes 607 records from 24 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0007032-241107131044228/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.juejy9
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 0 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Apus apus (Linnaeus, 1758)",
 "Year is 7",
 "Country is Netherlands"
 ]
}

 The dataset includes 0 records from 0 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0007033-241107131044228/datasets/export for details.
DOI: 10.15468/dl.np9gxe
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 3574 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Country is Germany",
 "OccurrenceStatus is Present",
 "PublishingOrg is one of (c8d737e0-2ff8-42e8-b8fc-6b805d26fc5f, 28eb1a3f-1c15-4a95-931a-4af90ecb574d)",
 "TaxonKey is Zoropsis spinimana (Dufour, 1820)",
 "Year 2015-2024"
 ]
}

 The dataset includes 3574 records from 2 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0007034-241107131044228/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.2q37s9
title: Occurrence Download

description: A dataset listing the 17 species recorded in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "DatasetKey is Digitalización y sistematización de las colecciones biológicas del INECOL (Hongos)",
 "TaxonKey is Lycoperdon P.Micheli, 1729"
 ]
}

 The dataset's 17 records were derived from 1 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0007022-241107131044228/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.exy5c5
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 34 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Continent is Africa",
 "Country is Tunisia",
 "TaxonKey is Pinus pinaster Aiton"
 ]
}

 The dataset includes 34 records from 9 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0007035-241107131044228/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.y8k68d
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 0 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Haematopus ostralegus Linnaeus, 1758",
 "Year is 7",
 "Country is Netherlands"
 ]
}

 The dataset includes 0 records from 0 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0007036-241107131044228/datasets/export for details.
DOI: 10.15468/dl.73p5ss
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 441 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Country is Italy",
 "TaxonKey is Cyperus esculentus L."
 ]
}

 The dataset includes 441 records from 36 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0007037-241107131044228/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.