cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.82270/oral-arguments-scotus/v1
title: SCOTUS oral arguments

description: Ce corpus comprend 112 sessions d’oral arguments – une session correspondant à une affaire et de façon générale à deux oral arguments et parfois un rebuttal argument – s’étalant du 9 octobre 2018 (Stokeling v. United States) au 4 mars 2020 (June Medical Services L.L.C. v. Russo). Au total, le corpus comprend 1 425 905 tokens.Le corpus est disponible dans les formats suivants:- PDF : fichiers source- XML : segmentation fichiers, sections et tours de parole avec une annotation sur le locuteur; chaque énoncé débute dans le texte par l'identification du locuteur.- TXM et XML-TXM : segmentation en mots, étiquetage en parties du discours par TreeTagger, division en fichiers, sections (une section = un oral argument) et tours de parole.Des fichiers explicatifs sont disponibles pour les versions XML et TXM des corpus. 
description: This corpus comprises 112 oral argument sessions - one session corresponding to one case and generally to two oral arguments and sometimes one rebuttal argument - spanning from October 9, 2018 (Stokeling v. United States) to March 4, 2020 (June Medical Services L.L.C. v. Russo). In total, the corpus comprises 1,425,905 tokens.The corpus is available in the following formats:- PDF: source files- XML: segmentation into files, sections and speaking turns with speaker annotation; each utterance begins in the text with speaker identification.- TXM and XML-TXM: segmentation into words, labeling into parts of speech by TreeTagger, division into files, sections (one section = one oral argument) and speaking turns.Further explanation on these versions are available in each corpus folder.
DOI: 10.82270/p66
title: Thésaurus de psychologie cognitive de la mémoire

description: Le thésaurus de la psychologie cognitive de la mémoire humaine, développé à l’Inist-CNRS, est une ressource terminologique bilingue (français-anglais) qui répertorie les concepts issus de la recherche cognitive sur la mémoire humaine (systèmes et processus mnésiques, effets empiriques, troubles de la mémoire, méthodes d’étude et mesures, théories et modèles).Les entrées terminologiques du thésaurus sont organisées sous forme de relations hiérarchiques (termes génériques et spécifiques), d’équivalence (synonymes) et d’association.La majorité des concepts est accompagnée d’une définition et d’une bibliographie sélective. Notes, variables modératrices, citations de jeux de données ouverts et d’études de réplication documentent certaines entrées. D’autres propriétés spécifient les relations sémantiques entre concepts :• « outil diagnostic de » / « a pour outil diagnostic » ;• « trouble de » / « perturbé dans » ;• « mesure de » / « mesuré par » ;• « méthode d’étude de » / « a pour méthode d’étude » ;• « modèle de » / « a pour modèle » ;• « théorie de » / « a pour théorie » ;• « composant de » / « a pour composant ».La ressource est alignée avec le Cognitive Atlas, le thésaurus MeSH bilingue, le thésaurus SAGE, Wikipédia, wikidata, l'ontologie Foundational Model of Anatomy, UBERON, Scholarpedia, le thésaurus SantéPsy, l'ontologie Neuro Behavior Ontology et le vocabulaire FRANCIS de philosophie.
DOI: 10.82270/oral-arguments-scotus
title: SCOTUS oral arguments

description: Ce corpus comprend 112 sessions d’oral arguments – une session correspondant à une affaire et de façon générale à deux oral arguments et parfois un rebuttal argument – s’étalant du 9 octobre 2018 (Stokeling v. United States) au 4 mars 2020 (June Medical Services L.L.C. v. Russo). Au total, le corpus comprend 1 425 905 tokens.Le corpus est disponible dans les formats suivants:- PDF : fichiers source- XML : segmentation fichiers, sections et tours de parole avec une annotation sur le locuteur; chaque énoncé débute dans le texte par l'identification du locuteur.- TXM et XML-TXM : segmentation en mots, étiquetage en parties du discours par TreeTagger, division en fichiers, sections (une section = un oral argument) et tours de parole.Des fichiers explicatifs sont disponibles pour les versions XML et TXM des corpus. 
description: This corpus comprises 112 oral argument sessions - one session corresponding to one case and generally to two oral arguments and sometimes one rebuttal argument - spanning from October 9, 2018 (Stokeling v. United States) to March 4, 2020 (June Medical Services L.L.C. v. Russo). In total, the corpus comprises 1,425,905 tokens.The corpus is available in the following formats:- PDF: source files- XML: segmentation into files, sections and speaking turns with speaker annotation; each utterance begins in the text with speaker identification.- TXM and XML-TXM: segmentation into words, labeling into parts of speech by TreeTagger, division into files, sections (one section = one oral argument) and speaking turns.Further explanation on these versions are available in each corpus folder.
DOI: 10.15468/dl.ett3z3
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 0 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "ScientificName is Hymenolaimus malacorhynchos",
 "DatasetKey is EOD – eBird Observation Dataset",
 "Year is 2003",
 "HasCoordinate is true"
 ]
}

 The dataset includes 0 records from 0 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0008325-260208012135463/datasets/export for details.
DOI: 10.15468/dl.nrmggb
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 3198 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is one of (Cardiospermum grandiflorum)",
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "OccurrenceStatus is Present",
 "Year is not null",
 "BasisOfRecord is one of (Human Observation, Occurrence evidence)",
 "Year is greater than or equal to 2010",
 "Year is less than or equal to 2025"
 ]
}

 The dataset includes 3198 records from 35 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0008326-260208012135463/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.5de6h6
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 675 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Country is South Africa",
 "OccurrenceStatus is Present",
 "TaxonKey is one of (Chetia brevis, Chiloglanis bifurcus, Lepidochrysops jefferyi, Lepidochrysops swanepoeli, Redunca fulvorufula, Aloeides barbarae, Vachellia ebutsiniorum)"
 ]
}

 The dataset includes 675 records from 40 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0008328-260208012135463/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.48580/dgwn2.v1
title: On The Geographic Distribution Of Nemognatha Plaumanni Borchmann, 1942 (Coleoptera: Meloidae): New Records From Venezuela, With A 4500 Km Range Extension
DOI: 10.15468/dl.2zbeek
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 7 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Auchenipterus fordicei",
 "DecimalLatitude is not null",
 "DecimalLongitude is not null"
 ]
}

 The dataset includes 7 records from 4 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0008329-260208012135463/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.sgjdqf
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 55 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "DecimalLatitude is -34.2385253319336,-34.0930099650595",
 "DecimalLongitude is 24.6133514765779,24.792946646623",
 "TaxonKey is one of (Mammalia, Amphibia, Squamata, Testudines, Crocodylia)"
 ]
}

 The dataset includes 55 records from 5 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0008332-260208012135463/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.6mhq3m
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 127 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Fissistigma wallichii",
 "HasCoordinate is true",
 "OccurrenceStatus is Present",
 {
 "not" : {
 "BasisOfRecord" : [
 "is Fossil"
 ]
 }
 }
 ]
}

 The dataset includes 127 records from 7 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0008331-260208012135463/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.qzt8qa
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 30 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Gelasine elongata",
 "HasCoordinate is true",
 "BasisOfRecord is one of (Specimen)"
 ]
}

 The dataset includes 30 records from 10 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0008330-260208012135463/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.82270/epistolaire-educatif
title: Corpus Épistolaire éducatif, bilans et bulletins scolaires

description: Les textes réunis sous le titre "Corpus Épistolaire éducatif, bilans et bulletins scolaires" constituent le premier ensemble d'un grand corpus évolutif, regroupant des bulletins et bilans scolaires (du cycle 1 au lycée). Ils sont issus de sources multiples, et ont été recueillis selon une démarche écologique : établissements, particuliers (élèves, parents, enseignants), formateurs, associations de parents, et regroupe des documents de 2016 à 2023.Il a été utilisé dans un premier temps dans la cadre de la thèse d’Isabelle MONIN soutenue en 2023, et qui porte sur la communication écrite entre les enseignants et les familles. Cette chercheuse a identifié, décrit et analysé un genre de discours spécifique : "l’épistolaire éducatif", dont font partie les bulletins scolaires.Ce corpus regroupe près de 3000 bulletins et bilans scolaires, et a vocation à être enrichi d'année en année, en amont et en aval des dates de 2016 à 2023, afin de permettre des études en synchronie et en diachronie.Les fichiers sont au format TXT (UTF-8)  : il est possible de les charger dans TXM, et de le partitionner en s’appuyant sur les métadonnées présentées sous forme de « variables étoilées », qui séparent les bulletins comme des textes différents, métadonnées constituées par le prénom de l’élève, le sexe, le niveau (de la Petite Section de maternelle à la Terminale), l’année scolaire et l’établissement anonymisé par un numéro arbitraire.Bibliographie :HEIDEN, S., MAGUE, J-P., PINCEMIN, B. (2010a). TXM : Une plateforme logicielle open-source pour la textométrie – conception et développement. In Sergio Bolasco, Isabella Chiari, Luca Giuliano (Ed.), Proc. of 10th International Conference on the Statistical Analysis of Textual Data - JADT 2010) (Vol. 2, p. 1021-1032). Edizioni Universitarie di Lettere Economia Diritto, Roma, Italy. (en ligne)MONIN, I. (2023). Thèse de doctorat, L'épistolaire éducatif : spécificités grammaticales et génériques des bulletins scolaires et autres écrits de la communication école-familles (des ingrédients linguistiques pour la formation des enseignants) MONIN, I. (2024). « L'épistolaire éducatif : spécificités grammaticales et génériques des bulletins scolaires et autres écrits de la communication école-familles (des ingrédients linguistiques pour la formation des enseignants) ». L'information grammaticale, 2024, ⟨10.2143/IG.180.0.3292829⟩. ⟨hal-04545480⟩PINCEMIN, B. (2018). Sept logiciels de textométrie. halshs-01843695f PINCEMIN, B. (2022). Présentation du logiciel TXM : un point de vue utilisateur. Journée d'étude Outils d'exploration de corpus, Club Corpus de Sorbonne Université, Jun 2022, Paris, France. ⟨halshs-03763765⟩
DOI: 10.82270/epistolaire-educatif/v1
title: Corpus Épistolaire éducatif, bilans et bulletins scolaires

description: Les textes réunis sous le titre "Corpus Épistolaire éducatif, bilans et bulletins scolaires" constituent le premier ensemble d'un grand corpus évolutif, regroupant des bulletins et bilans scolaires (du cycle 1 au lycée). Ils sont issus de sources multiples, et ont été recueillis selon une démarche écologique : établissements, particuliers (élèves, parents, enseignants), formateurs, associations de parents, et regroupe des documents de 2016 à 2023.Il a été utilisé dans un premier temps dans la cadre de la thèse d’Isabelle MONIN soutenue en 2023, et qui porte sur la communication écrite entre les enseignants et les familles. Cette chercheuse a identifié, décrit et analysé un genre de discours spécifique : "l’épistolaire éducatif", dont font partie les bulletins scolaires.Ce corpus regroupe près de 3000 bulletins et bilans scolaires, et a vocation à être enrichi d'année en année, en amont et en aval des dates de 2016 à 2023, afin de permettre des études en synchronie et en diachronie.Les fichiers sont au format TXT (UTF-8)  : il est possible de les charger dans TXM, et de le partitionner en s’appuyant sur les métadonnées présentées sous forme de « variables étoilées », qui séparent les bulletins comme des textes différents, métadonnées constituées par le prénom de l’élève, le sexe, le niveau (de la Petite Section de maternelle à la Terminale), l’année scolaire et l’établissement anonymisé par un numéro arbitraire.Bibliographie :HEIDEN, S., MAGUE, J-P., PINCEMIN, B. (2010a). TXM : Une plateforme logicielle open-source pour la textométrie – conception et développement. In Sergio Bolasco, Isabella Chiari, Luca Giuliano (Ed.), Proc. of 10th International Conference on the Statistical Analysis of Textual Data - JADT 2010) (Vol. 2, p. 1021-1032). Edizioni Universitarie di Lettere Economia Diritto, Roma, Italy. (en ligne)MONIN, I. (2023). Thèse de doctorat, L'épistolaire éducatif : spécificités grammaticales et génériques des bulletins scolaires et autres écrits de la communication école-familles (des ingrédients linguistiques pour la formation des enseignants) MONIN, I. (2024). « L'épistolaire éducatif : spécificités grammaticales et génériques des bulletins scolaires et autres écrits de la communication école-familles (des ingrédients linguistiques pour la formation des enseignants) ». L'information grammaticale, 2024, ⟨10.2143/IG.180.0.3292829⟩. ⟨hal-04545480⟩PINCEMIN, B. (2018). Sept logiciels de textométrie. halshs-01843695f PINCEMIN, B. (2022). Présentation du logiciel TXM : un point de vue utilisateur. Journée d'étude Outils d'exploration de corpus, Club Corpus de Sorbonne Université, Jun 2022, Paris, France. ⟨halshs-03763765⟩
DOI: 10.82270/erc/v1.0
title: Classification de l'ERC

description: 
          
                        
              Plan de classement des domaines scientifiques utilisé par l'ERC (Conseil Européen de la Recherche)
 en 2021 et 2022 pour caractériser les projets de recherche soutenus par
 un financement de l'ERC. La contribution de l'Inist concerne la 
traduction française des intitulés et la génération de la version 
bilingue mise en ligne sur Loterre.
DOI: 10.15468/dl.gq394e
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 1372316 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Alopochen aegyptiaca",
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "OccurrenceStatus is Present",
 "BasisOfRecord is one of (Human Observation, Specimen, Machine Observation)",
 "Year is greater than or equal to 1980",
 "Geometry POLYGON((-25 35, 50 35, 50 75, -25 75, -25 35))"
 ]
}

 The dataset includes 1372316 records from 506 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0008253-260208012135463/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.82270/erc
title: Classification de l'ERC

description: 
          
                        
              Plan de classement des domaines scientifiques utilisé par l'ERC (Conseil Européen de la Recherche)
 en 2021 et 2022 pour caractériser les projets de recherche soutenus par
 un financement de l'ERC. La contribution de l'Inist concerne la 
traduction française des intitulés et la génération de la version 
bilingue mise en ligne sur Loterre.
DOI: 10.82270/nht/v1.1
title: Vocabulaire de physique de l'état condensé

description: Ce lexique rassemble les principaux concepts décrivant les propriétés microscopiques et macroscopiques de la matière condensée. Il s'appuie sur le vocabulaire utilisé jusqu'en 2015 pour indexer les références bibliographiques de la base de données PASCAL (http://pascal-francis.inist.fr/), qui a été enrichi avec des concepts plus récents.
DOI: 10.82270/cefc-orfeo/v1
title: CEFC

description: 


	
	
	
	p { margin-bottom: 0.25cm; direction: ltr; line-height: 120%; text-align: left; }a:link { }



Le
Corpus
d'Etude pour le Français Contemporain (C.E.F.C.) 
est le résultat du projet Orféo (Outils et Recherches sur le Français Écrit et Oral).Il comporte 10
millions de mots :



Un
corpus Oral de 4 millions
de
mots
constitué à partir de 14
corpus sources
contenant les transcriptions alignées texte/parole. Le corpus
rassemble sur un seul site et sous un seul format des données
enregistrées dont la transcription a été soigneusement vérifiée.
Il s’agit d’enregistrements récents de locuteurs adultes
relevant de  situations de parole diverses : conversation,
interaction avec des services, prise de parole, réunion, etc. Le
C.E.F.C. comporte plus de 2500
locuteurs différents
provenant de l’ensemble
des régions de France
ainsi que de
Suisse et
de Belgique.

Un
corpus écrit de 6 millions de mots constitué à partir de 6 corpus
sources
de textes extraits de la littérature, de la presse quotidienne ou
régionale, de textes scientifiques et d’écrits non professionnels
(SMS, Blog). 


L’ensemble
(textes écrits et transcriptions) a été annoté
semi-automatiquement
en lemmes,
catégories
grammaticales
(nom, verbe, adjectif, etc.) et fonctions
syntaxiques.
Les enregistrements audio sont alignés
avec le texte au niveau du mot et du phonème.
Plusieurs formats sonores sont proposés selon la qualité et le
temps de téléchargement. L’ensemble des  données est en
accès
libre et téléchargeable.

La
ressource peut être exploitée en ligne au moyen des outils inclus
dans la plate-forme ou être téléchargée pour traitement par des
outils personnels. Des guides exposant les principes de segmentation
et d’annotation accompagnent la ressource.


	
	
	
	p { margin-bottom: 0.25cm; direction: ltr; line-height: 120%; text-align: left; }a:link {ORFEO
est le résultat d’un projet (ANR
12-CORP-0005)
financé par l’Agence Nationale de la Recherche  dans le cadre
de la campagne Corpus, Données et Outils de la Recherche en Sciences
Humaines et Sociales 2011.
DOI: 10.82270/nht
title: Vocabulaire de physique de l'état condensé

description: Ce lexique rassemble les principaux concepts décrivant les propriétés microscopiques et macroscopiques de la matière condensée. Il s'appuie sur le vocabulaire utilisé jusqu'en 2015 pour indexer les références bibliographiques de la base de données PASCAL (http://pascal-francis.inist.fr/), qui a été enrichi avec des concepts plus récents.
DOI: 10.82270/cefc-orfeo/v1.1
title: CEFC

description: 


	
	
	
	p { margin-bottom: 0.25cm; direction: ltr; line-height: 120%; text-align: left; }a:link { }



Le
Corpus
d'Etude pour le Français Contemporain (C.E.F.C.) 
est le résultat du projet Orféo (Outils et Recherches sur le Français Écrit et Oral).Il comporte 10
millions de mots :



Un
corpus Oral de 4 millions
de
mots
constitué à partir de 14
corpus sources
contenant les transcriptions alignées texte/parole. Le corpus
rassemble sur un seul site et sous un seul format des données
enregistrées dont la transcription a été soigneusement vérifiée.
Il s’agit d’enregistrements récents de locuteurs adultes
relevant de  situations de parole diverses : conversation,
interaction avec des services, prise de parole, réunion, etc. Le
C.E.F.C. comporte plus de 2500
locuteurs différents
provenant de l’ensemble
des régions de France
ainsi que de
Suisse et
de Belgique.

Un
corpus écrit de 6 millions de mots constitué à partir de 6 corpus
sources
de textes extraits de la littérature, de la presse quotidienne ou
régionale, de textes scientifiques et d’écrits non professionnels
(SMS, Blog). 


L’ensemble
(textes écrits et transcriptions) a été annoté
semi-automatiquement
en lemmes,
catégories
grammaticales
(nom, verbe, adjectif, etc.) et fonctions
syntaxiques.
Les enregistrements audio sont alignés
avec le texte au niveau du mot et du phonème.
Plusieurs formats sonores sont proposés selon la qualité et le
temps de téléchargement. L’ensemble des  données est en
accès
libre et téléchargeable.

La
ressource peut être exploitée en ligne au moyen des outils inclus
dans la plate-forme ou être téléchargée pour traitement par des
outils personnels. Des guides exposant les principes de segmentation
et d’annotation accompagnent la ressource.


	
	
	
	p { margin-bottom: 0.25cm; direction: ltr; line-height: 120%; text-align: left; }a:link {ORFEO
est le résultat d’un projet (ANR
12-CORP-0005)
financé par l’Agence Nationale de la Recherche  dans le cadre
de la campagne Corpus, Données et Outils de la Recherche en Sciences
Humaines et Sociales 2011.
DOI: 10.82270/cefc-orfeo/v1.2
title: CEFC

description: 


	
	
	
	p { margin-bottom: 0.25cm; direction: ltr; line-height: 120%; text-align: left; }a:link { }



Le
Corpus
d'Etude pour le Français Contemporain (C.E.F.C.) 
est le résultat du projet Orféo (Outils et Recherches sur le Français Écrit et Oral).Il comporte 10
millions de mots :



Un
corpus Oral de 4 millions
de
mots
constitué à partir de 14
corpus sources
contenant les transcriptions alignées texte/parole. Le corpus
rassemble sur un seul site et sous un seul format des données
enregistrées dont la transcription a été soigneusement vérifiée.
Il s’agit d’enregistrements récents de locuteurs adultes
relevant de  situations de parole diverses : conversation,
interaction avec des services, prise de parole, réunion, etc. Le
C.E.F.C. comporte plus de 2500
locuteurs différents
provenant de l’ensemble
des régions de France
ainsi que de
Suisse et
de Belgique.

Un
corpus écrit de 6 millions de mots constitué à partir de 6 corpus
sources
de textes extraits de la littérature, de la presse quotidienne ou
régionale, de textes scientifiques et d’écrits non professionnels
(SMS, Blog). 


L’ensemble
(textes écrits et transcriptions) a été annoté
semi-automatiquement
en lemmes,
catégories
grammaticales
(nom, verbe, adjectif, etc.) et fonctions
syntaxiques.
Les enregistrements audio sont alignés
avec le texte au niveau du mot et du phonème.
Plusieurs formats sonores sont proposés selon la qualité et le
temps de téléchargement. L’ensemble des  données est en
accès
libre et téléchargeable.

La
ressource peut être exploitée en ligne au moyen des outils inclus
dans la plate-forme ou être téléchargée pour traitement par des
outils personnels. Des guides exposant les principes de segmentation
et d’annotation accompagnent la ressource.


	
	
	
	p { margin-bottom: 0.25cm; direction: ltr; line-height: 120%; text-align: left; }a:link {ORFEO
est le résultat d’un projet (ANR
12-CORP-0005)
financé par l’Agence Nationale de la Recherche  dans le cadre
de la campagne Corpus, Données et Outils de la Recherche en Sciences
Humaines et Sociales 2011.