cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.5683/sp3/zu4lna
title: Replication Data and Code for: Physical restructuring and merger outcomes in Ontario hospitals

description: The data and programs replicate tables and figures from "Physical restructuring and merger outcomes in Ontario hospitals", by Barker and Watt. Please see the README file for additional details.
DOI: 10.5683/sp3/dhsvvh
title: Organic carbon disturbance in seabed sediments from mobile bottom fishing in the Canadian Pacific and Atlantic

description: This repository contains a set of geo-TIF files related to mobile bottom fishing effort (trawling & dredging for finfish and shellfish) in the Canadian Atlantic and Pacific regions and their respective estimated disturbance to seabed sediments carbon stocks, as well as a value quantifying the relative risk for seabed sediment carbon remineralisation from this disturbance in each region. TIF files either cover the Pacific (BC) or Atlantic (EC) regions and are split into raster bands for each relevant fishery and the sum of all fisheries. All TIFs represent the estimated annual mean from the period 2005-2021. All the associated code used for data manipulations, and file construction are also published here. Please see the readme file and the associated published paper for further information.
DOI: 10.5683/sp3/nki0xg
title: Replication Data for: What explains public support for supply management?

description: Raw data file
DOI: 10.5683/sp3/t9bsjn
title: Replication Data and Code for: Railroads, Land Cessions, and Indigenous Nations: Evidence from Canada

description: The data and programs replicate tables and figures from "Railroads, Land Cessions, and Indigenous Nations: Evidence from Canada", by Chan, Essaji, and Gillezeau. Please see the ReadMe file for additional details.
DOI: 10.5683/sp3/vvjrvc
title: Continuous Biotic Fe(II) Oxidation Dataset

description: Fe concentrations and microbial cell counting results for continuous biotic Fe(II) oxidation reactor trials at steady-state.
DOI: 10.5683/sp3/yeg2lv
title: Survey script for: What explains public support for supply management?

description: Survey script
DOI: 10.5683/sp3/4c5y0k
title: Replication Data for: Spatial patterns of microplastics in freshwater bivalves (Bivalvia: Unionidae and Sphaeriidae) relative to municipal wastewater effluent discharges.

description: This dataset accompanies a paper submitted to Environmental Toxicology and Chemistry titled "Spatial patterns of microplastics in freshwater bivalves (Bivalvia: Unionidae and Sphaeriidae) relative to municipal wastewater effluent discharges.". This study examined whether microparticle levels in resident mussels and fingernail clams and water samples were elevated downstream of wastewater treatment plant facilities in the communities of Hespeler, Ayr, and Caledonia along the Grand River, Ontario, Canada. All sampling for this work was done in August through September of 2021 and September of 2022. This dataset includes sample information for biotic and abiotic samples collected from the Grand River, a list of microparticles isolated from samples (including particle colour, morphology, and measurements), and information on chemical composition for a subset of particles.
DOI: 10.5683/sp3/eevo1b
title: List of Canadian forest policies supporting the adaptation of non-industrial private forest owners to climate change

description: Drawing from two comprehensive reviews (NCASI 2021; Rotherham 2017), we listed Canadian federal and provincial regulations and standards applying to forestry. We accessed each item online in July 2024 and performed a search based on [climat* OR adapt* OR private] AND [woodlot OR forest]. We also searched for non-regulatory public programs (hereafter, voluntary programs) and strategies issued at the federal or provincial scale. At the federal level, the search was performed online across the knowledge centers of the Canadian Council of Forest Ministers (CCFM, https://www.ccfm.org/) and of Natural Resources Canada (NRC, https://natural-resources.canada.ca). The CCFM is a pivotal institution providing reports and studies related to federal, provincial and territorial forestry data and governance. NRC is the federal department in charge of natural resources, energy, minerals and metals, forests, earth sciences, mapping, and remote sensing. It provides reports and planning tools such as the Canadian Wildland Fire Information System or the national adaptation strategy. At the provincial level, voluntary programs were collected based on (Rotherham 2017) and on the first 50 results from Google search engine, using the province name AND forest AND [program OR strategy OR plan] AND [climat* OR adapt*].
We screened the texts collected to evaluate if they meet the following criteria: (i) relate to climate change mitigation or adaptation; (ii) refer (at least partially) to non-industrial private forests; and (iii) include any reference to any kind of support toward adaptive forest management. If so, full texts were then assessed to capture key information, including policy/program objectives, governance, and assessment reports when available.
Northwest Territories, Nunavut and Yukon are territories, and therefore do not develop provincial regulations.
DOI: 10.5683/sp3/xnh6hc
title: Appendix 1 from Does farmland loss increase habitat for conservation? Published in the Journal of Rural and Community Development

description: A table listing Statistics Canada variables and data sources that summarize patterns in population size, economic indicators, and farmland loss.
description: Data include sources of metrics used in the publication. The metric used = 'Variable'; the URL where the metric was located = 'URL'; the source from which the metric was extracted = 'Reference'; the date that the metric was accessed = Retrieval date.
DOI: 10.15468/dl.vk2d5k
title: Occurrence Download

description: A dataset listing the 4130548 species recorded in GBIF matching the query:
{
 "OccurrenceStatus" : [
 "is Present"
 ]
}

 The dataset's 4130548 records were derived from 87196 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0046881-251025141854904/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.5683/sp3/uuormw
title: Appendix 2 from Does farmland loss increase habitat for conservation? Published in the Journal of Rural and Community Development

description: A table listing agricultural statistics by province from Canada's Census of Agriculture retrieved January 9, 2023 from Statistics Canada. Table 32-10-0153-01 Land use, census of agriculture historical data, DOI: https://doi.org/10.25318/3210015301-eng.
description: Data include agricultural statistics by province. The name of the province = 'Province'; hectares of farmland in 1921 = 'Ha (1921); hectares of farmland in 1951 = 'Ha (1951); hectares of farmland in 2016 = 'Ha (2016); hectares of farmland in 2021 = 'Ha (1921); number of farms in 1921 = 'Number (1921); number of farms in 1951 = 'Number (1951); number of farms in 2016 = 'Number (2016); number of farms in 2021 = 'Number (2021)'
DOI: 10.5683/sp3/gvrxap
title: Search Strategies for "Fracture Risk Prediction in Chronic Kidney Disease and Kidney Transplant Recipients: A Systematic Review and Meta-Analysis"

description: This dataset contains searches for the following electronic sources:
Medline (Ovid), Embase (Ovid), CINAHL Complete (EBSCOhost), Cochrane Database of Systematic Reviews (Ovid), Cochrane Central Register of Controlled Trials (Ovid), Web of Science, IEEE Xplore, Google Scholar, and grey literature sources (the WHO'S ICTRP, structured sources of theses and dissertations, and select conference archives).
DOI: 10.5683/sp3/6oaewb
title: Search Strategies for "Prehospital Extracorporeal Cardiopulmonary Resuscitation for Out-of-Hospital Cardiac Arrest: A Systematic Review"

description: This dataset contains search strategies for the following sources:
Medline (Ovid), Embase (Ovid), CINAHL Complete (EBSCOhost), Web of Science Core Collection, the Cochrane Central Register of Controlled Trials, and grey literature sources (the WHO's International Clinical Trials Registry Platform, plus selected conference proceedings).
DOI: 10.5683/sp3/oshbnh
title: Demystifying Basal Pore Pressure Measurement in Landslide Flume Experiments

description: Data files for the journal paper titled "Demystifying Basal Pore Pressure Measurement in Landslide Flume Experiments".
DOI: 10.5683/sp3/vig3fc
title: Replication Data for: A comparison of deep learning-based visual odometry algorithms in challenging scenarios

description: This is a dataset used in the experiments for the paper "A comparison of deep learning-based visual odometry algorithms in challenging scenarios." The experiments were conducted using data collected by a Quanser QCAR equipped with a Realsense D435 camera. We only provide the RGB information with a resolution of 1920x1080 pixels. The robot's ground-truth pose information was gathered through an external Vicon motion capture system. 

There are three sequences, sequence 1 is very simple as it involves no curves. The robot traveled approximately 3.13 meters in 15.5 seconds (103 frames) in this sequence. Sequence 2 contains a curve and the robot traveled for a distance of 7.73 meters in 40 seconds (242 frames). Sequence 3 is the most challenging one as it includes three curves. In this sequence, the robot traveled for a distance of 17.40 meters, taking about 66.6 seconds to complete the path (408 frames). 

Additionally, for each sequence, there are 5 types of emulated failures: camera overexposure, camera underexposure, lens condensation, lens breakage, and lens dirt.
DOI: 10.5683/sp3/yq5sn2
title: Aperçu de l’ensemble du contenu sur l’apprentissage-machine | Overview of all the machine learning content

description: Cette série de tutoriels entend combler trois lacunes au niveau de la compréhension de l’IA et des méthodologies d’apprentissage-machine :

&lt;li&gt;Proposer une introduction aux modèles d’intelligence artificielle et d’apprentissage-machine.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Préparer les données requises par ces modèles.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Intégrer les pratiques de gestion des données de recherche (GDR) aux méthodologies fondées sur l’IA et l’apprentissage-machine&lt;/li&gt;
&lt;br&gt;&lt;/br&gt;
This tutorial series addresses three key gaps in understanding AI and machine learning (ML) methodologies:
&lt;li&gt;
Providing an introduction to AI and ML models,&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Preparing data for these models, and&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Incorporating research data management (RDM) practices into AI and ML-enabled methodologies.&lt;/li&gt;
DOI: 10.5683/sp3/nu6klp
title: Fichier de conversion des codes postaux [Canada], mars 2024, Recensement de la population 2021
title: Fichier de conversion des codes postaux, mars 2024
title: Postal Code Conversion File [Canada], March 2024
title: FCCP [Canada], mars 2024

description: &lt;p&gt;Le Fichier de conversion des codes postaux (FCCP) est un fichier numérique qui permet d'établir un lien entre les codes postaux à six caractères fournit par la Société canadienne des postes (SCP) et les unités géographiques normalisées de Statistique Canada pour lesquelles les données du recensement et d'autres statistiques sont produites. Les liens entre les codes postaux et les unités géographiques normalisées font du FCCP un outil permettant d'intégrer des données de diverses sources. &lt;/p&gt; 

&lt;p&gt; Pour obtenir le fichier de conversion des codes postaux ou pour des questions, consultez &lt;a href="https://www.statcan.gc.ca/fra/idd/contact" target="_blank"&gt; la personne-ressource IDD &lt;/a&gt; de votre établissement d'enseignement.&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;Les coordonnées géographiques attribuées à chaque code postal dans le FCCP sont généralement utilisées pour cartographier la distribution des données aux fins d'analyse spatiale (p. ex., les clients, les activités). Les renseignements sur la localisation s'avèrent un outil puissant aux fins de planification ou de recherche.&lt;/p&gt; 

&lt;p&gt;C'est en avril 1983 que la Division de la géographie a diffusé une première version du FCCP qui établissait un lien entre les codes postaux et les unités géographiques du recensement et comprenait des coordonnées géographiques. Depuis, le fichier a été actualisé de façon périodique afin de refléter les changements. Pour la présente édition du FCCP, les codes postaux sont directement géocodés aux régions géographiques du Recensement de 2021. Un indicateur de qualité pour la confiance de ce lien est disponible dans le FCCP. &lt;/p&gt;
description: Fichier de conversion des codes postaux
DOI: 10.5683/sp3/yjmzky
title: Fichier de conversion des codes postaux [Canada], septembre 2022, Recensement de la population 2021
title: Postal Code Conversion File [Canada], September 2022
title: FCCP [Canada], juin 2022

description: &lt;p&gt;Le Fichier de conversion des codes postaux (FCCP) est un fichier numérique qui permet d'établir un lien entre les codes postaux à six caractères fournit par la Société canadienne des postes (SCP) et les unités géographiques normalisées de Statistique Canada pour lesquelles les données du recensement et d'autres statistiques sont produites. Les liens entre les codes postaux et les unités géographiques normalisées font du FCCP un outil permettant d'intégrer des données de diverses sources. &lt;/p&gt; 

&lt;p&gt; Pour obtenir le fichier de conversion des codes postaux ou pour des questions, consultez &lt;a href="https://www.statcan.gc.ca/fra/idd/contact" target="_blank"&gt; la personne-ressource IDD &lt;/a&gt; de votre établissement d'enseignement.&lt;/p&gt; 

&lt;p&gt;Les coordonnées géographiques attribuées à chaque code postal dans le FCCP sont généralement utilisées pour cartographier la distribution des données aux fins d'analyse spatiale (p. ex., les clients, les activités). Les renseignements sur la localisation s'avèrent un outil puissant aux fins de planification ou de recherche.&lt;/p&gt; 

&lt;p&gt;C'est en avril 1983 que la Division de la géographie a diffusé une première version du FCCP qui établissait un lien entre les codes postaux et les unités géographiques du recensement et comprenait des coordonnées géographiques. Depuis, le fichier a été actualisé de façon périodique afin de refléter les changements. Pour la présente édition du FCCP, les codes postaux sont directement géocodés aux régions géographiques du Recensement de 2021. Un indicateur de qualité pour la confiance de ce lien est disponible dans le FCCP. &lt;/p&gt;
description: Notes: Contient des enregistrements pour les codes postaux nationaux;
description: Fichier de conversion des codes postaux
DOI: 10.15468/dl.z5s3bm
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 242 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Callitriche deflexa"
 ]
}

 The dataset includes 242 records from 67 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0046890-251025141854904/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.5683/sp3/jwzwaf
title: Fichier de conversion des codes postaux [Canada], février 2021, Recensement de la population 2016
title: Fichier de conversion des codes postaux, février 2021
title: Postal Code Conversion File [Canada], February 2021
title: FCCP [Canada], février 2021

description: &lt;p&gt;Le Fichier de conversion des codes postaux (FCCP) est un fichier numérique qui permet d'établir un lien entre les codes postaux à six caractères fournit par la Société canadienne des postes (SCP) et les unités géographiques normalisées de Statistique Canada pour lesquelles les données du recensement et d'autres statistiques sont produites. Les liens entre les codes postaux et les unités géographiques normalisées font du FCCP un outil permettant d'intégrer des données de diverses sources. &lt;/p&gt; 

&lt;p&gt; Pour obtenir le fichier de conversion des codes postaux ou pour des questions, consultez &lt;a href="https://www.statcan.gc.ca/fra/idd/contact" target="_blank"&gt; la personne-ressource IDD &lt;/a&gt; de votre établissement d'enseignement.&lt;/p&gt; 

 &lt;p&gt;Les coordonnées géographiques, qui représentent les régions géostatistiques normalisées appariées à chaque code postalMO dans le FCCP, sont généralement utilisées pour cartographier la distribution des données aux fins d’analyse spatiale (p. ex., les clients, les activités). Les renseignements sur la localisation s’avèrent un outil puissant aux fins de marketing, de planification ou de recherche.&lt;/p&gt; 

&lt;p&gt;C’est en avril 1983 que le Centre de géomatique statistique a diffusé une première version du FCCP qui établissait un lien entre les codes postauxMO et les régions géographiques du Recensement de 1981 et comprenait des coordonnées géographiques. Depuis, le fichier a été actualisé de façon périodique afin de refléter les changements. &lt;/p&gt;

&lt;p&gt;Pour la présente édition du FCCP, la majorité des codes postauxMO ont été directement géocodés aux régions géographiques du Recensement de 2016, les autres étant couplés à l’aide de processus de conversion divers. Un indice de qualité reflétant la fiabilité de l’appariement est disponible dans le FCCP. &lt;/p&gt;
description: Fichier de conversion des codes postaux
description: Notes: Contient des enregistrements pour les codes postaux nationaux;
DOI: 10.5683/sp3/zll6qu
title: Postal Code Conversion File [Canada], May 2020, Census of Canada 2016
title: Postal Code Conversion File, May 2020
title: Fichier de conversion des codes postaux [Canada], mai 2020
title: PCCF [Canada], May 2020

description: &lt;p&gt;The Postal Code Conversion File (PCCF) is a digital file which provides a correspondence between the Canada Post Corporation (CPC) six-character postal code and Statistics Canada's standard geographic areas for which census data and other statistics are produced. Through the link between postal codes and standard geographic areas, the PCCF permits the integration of data from various sources. The Single Link Indicator provides one best link for every postal code, as there are multiple records for many postal codes.&lt;/p&gt; 

&lt;p&gt; To obtain the postal code conversion file or for questions, consult the &lt;a href="https://www.statcan.gc.ca/eng/dli/contact" target="_blank"&gt; DLI contact &lt;/a&gt; at your educational institution.&lt;/p&gt; 

&lt;p&gt;The geographic coordinates attached to each postal code on the PCCF are commonly used to map the distribution of data for spatial analysis (e.g., clients, activities). The location information is a powerful tool for planning, or research purposes.&lt;/p&gt; 

&lt;p&gt; In April 1983, the Statistical Registers and Geography Division released the first version of the PCCF, which linked postal codes&lt;sup&gt;OM&lt;/sup&gt; to 1981 Census geographic areas and included geographic coordinates. Since then, the file has been updated on a regular basis to reflect changes. For this release of the PCCF, the vast majority of the postal codes&lt;sup&gt;OM&lt;/sup&gt; are directly geocoded to 2016 Census geography while others are linked via various conversion processes. A quality indicator for the confidence of this linkage is available in the PCCF. &lt;/p&gt;
description: Postal Code Conversion File
description: Notes: Most up-to-date postal codes corresponding to 2016 Census geography, May 2020.;Notes: Contains records for national postal codes.;
DOI: 10.5683/sp3/kak5iv
title: Postal Code Conversion File [Canada], September 2024, Census of Canada 2021
title: Postal Code Conversion File [Canada], September 2024
title: Fichier de conversion des codes postaux [Canada], septembre 2024
title: PCCF [Canada], September 2024

description: &lt;p&gt;The PCCF is a digital file which provides a correspondence between the CPC six-character postal code and Statistics Canada’s standard geographic areas for which census data and other statistics are produced. Through the link between postal codes and standard geographic areas, the PCCF permits the integration of data from various sources. The Single Link Indicator provides one best link for every postal code, as there are multiple records for many postal codes.&lt;/p&gt; 

&lt;p&gt; To obtain the postal code conversion file or for questions, consult the &lt;a href="https://www.statcan.gc.ca/eng/dli/contact" target="_blank"&gt; DLI contact &lt;/a&gt; at your educational institution.&lt;/p&gt; 

&lt;p&gt;New to the June 2022 version, a separate data file is available for retired postal codes. The retired file uses the same record layout as the PCCF file. The same syntax file can be used for both the PCCF data file and the retired data file.&lt;/p&gt; 

&lt;p&gt;The geographic coordinates, which represent the standard geostatistical areas linked to each postal code on the PCCF, are commonly used to map the distribution of data for spatial analysis (e.g., clients, activities). The location information is a powerful tool for marketing, planning, or research purposes. &lt;/p&gt; 

&lt;p&gt;In April 1983, the Statistical Geomatics Centre released the first version of the PCCF, which linked postal codes to 1981 Census geographic areas and included geographic coordinates. Since then, the file has been updated on a regular basis to reflect changes. For this release of the PCCF, the postal codes are directly geocoded to 2021 Census geographic areas. A quality indicator for the confidence of this linkage is available in the PCCF. &lt;/p&gt;
description: Postal Code Conversion File
description: Notes: Contains records for national postal codes.
DOI: 10.5683/sp3/vgy811
title: Fichier de conversion des codes postaux [Canada], septembre 2024, Recensement de la population 2021
title: Postal Code Conversion File [Canada], September 2024
title: FCCP [Canada], septembre 2024

description: &lt;p&gt;Le Fichier de conversion des codes postaux (FCCP) est un fichier numérique qui permet d'établir un lien entre les codes postaux à six caractères fournit par la Société canadienne des postes (SCP) et les unités géographiques normalisées de Statistique Canada pour lesquelles les données du recensement et d'autres statistiques sont produites. Les liens entre les codes postaux et les unités géographiques normalisées font du FCCP un outil permettant d'intégrer des données de diverses sources. &lt;/p&gt; 

&lt;p&gt; Pour obtenir le fichier de conversion des codes postaux ou pour des questions, consultez &lt;a href="https://www.statcan.gc.ca/fra/idd/contact" target="_blank"&gt; la personne-ressource IDD &lt;/a&gt; de votre établissement d'enseignement.&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;Les coordonnées géographiques attribuées à chaque code postal dans le FCCP sont généralement utilisées pour cartographier la distribution des données aux fins d'analyse spatiale (p. ex., les clients, les activités). Les renseignements sur la localisation s'avèrent un outil puissant aux fins de planification ou de recherche.&lt;/p&gt; 

&lt;p&gt;C'est en avril 1983 que la Division de la géographie a diffusé une première version du FCCP qui établissait un lien entre les codes postaux et les unités géographiques du recensement et comprenait des coordonnées géographiques. Depuis, le fichier a été actualisé de façon périodique afin de refléter les changements. Pour la présente édition du FCCP, les codes postaux sont directement géocodés aux régions géographiques du Recensement de 2021. Un indicateur de qualité pour la confiance de ce lien est disponible dans le FCCP. &lt;/p&gt;
description: Fichier de conversion des codes postaux