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DOI: 10.25747/dg9g-a217
title: Classification of online health messages
DOI: 10.25646/9803
title: Tagesdaten-CSV aus dem DIVI-Intensivregister

description: Die Tagesdaten-CSV entspricht einem Auszug der Daten des DIVI-Intensivregisters. Die Datei enthält eine Aggregation der aktuellsten Meldungen pro Landkreis. Es werden die aktuell gemeldeten Anzahlen der COVID-19 Intensivfälle sowie die gemeldeten intensivmedizinischen Behandlungskapazitäten angezeigt. Die Tagesdaten-CSV liefert dabei ausschließlich einen Blick auf die Daten gemäß dem Stand des betrachteten Tages. Die Daten sind im situationsbedingten Kontext aufbereitet, damit sind verschiedene Tagesdaten-CSVs u.U. nicht direkt miteinander vergleichbar. Die aktuellsten Meldungen werden im gewählten Betrachtungszeitfenster über alle Meldebereiche und Standorte aufsummiert. Weitere Informationen sind zu finden unter https://www.intensivregister.de/#/faq
DOI: 10.5281/zenodo.6801483
title: Zircon classification from cathodoluminescence images using deep learning

description: The dataset contains a total of 4282 original and processed zircon CL images collected from published papers and unpublished personal collections. Igneous, metamorphic, and hydrothermal zircon were classified and labeled manually. The dataset was used for a deep learning classification task which was submitted to "Geoscience Frontiers", and was entitled as "Zircon classification from cathodoluminescence images using deep learning".
description: {"references": ["Xiang L. 2020. Neoproterozoic Tin-Niobium-Tantalum Metallogenesis in the western part of Jiangnan Orogen. PhD Thesis. Nanjing Univerisity. 198pp.", "Zhang, S. T., Zhang, R. Q., Lu, J. J., Ma, D. S., Ding, T., Gao, S. Y., Zhang, Q., 2019. Neoproterozoic tin mineralization in South China: geology and cassiterite U\u2013Pb age of the Baotan tin deposit in northern Guangxi, Mineralium Deposita 54.8, 1125-1142.", "Xiang, L., Wang, R. C., Romer, R. L., Che, X. D., Hu, H., Xie, L. and Tian, E. N., 2020. Neoproterozoic Nb-Ta-W-Sn bearing tourmaline leucogranite in the western part of Jiangnan Orogen: implications for episodic mineralization in South China. Lithos 360\u2013361, 105450.", "Fu, J., Liu, S., Zhang, B., Guo, R. and Wang, M., 2019. A Neoarchean K-rich granitoid belt in the northern North China Craton. Precambrian Research, 328, pp.193-216.", "Fu, J., Liu, S., Sun, G. and Gao, L., 2021. Two contrasting Neoarchean metavolcanic rock suites in eastern Hebei and their geodynamic implications for the northern North China Craton. Gondwana Research, 95, pp.45-71.", "Fu, J., Liu, S., Cawood, P.A., Wang, M., Hu, F., Sun, G., Gao, L. and Hu, Y., 2018. Neoarchean magmatic arc in the Western Liaoning Province, northern North China Craton: Geochemical and isotopic constraints from sanukitoids and associated granitoids. Lithos, 322, pp.296-311.", "Chen, W. T. , Sun, W. H. , Zhou, M. F. , & Wang, W. . (2017). Ca. 1050 ma intra-continental rift-related a-type felsic rocks in the southwestern yangtze block, south china.\u00a0Precambrian Research 309, 22\u201344", "Sommer, H., Wan, Y., Kr\u00f6ner, A., Xie, H., & Jacob, D.E., 2013. Shrimp zircon ages and petrology of lower crustal granulite xenoliths from the Letseng-La-Terae Kimberlite, Lesotho: Further evidence for a Namaqua-Natal connection. South African J. Geol. 116, 183\u2013198."]}
DOI: 10.5281/zenodo.6801482
title: Zircon classification from cathodoluminescence images using deep learning

description: The dataset contains a total of 4282 original and processed zircon CL images collected from published papers and unpublished personal collections. Igneous, metamorphic, and hydrothermal zircon were classified and labeled manually. The dataset was used for a deep learning classification task which was submitted to "Geoscience Frontiers", and was entitled as "Zircon classification from cathodoluminescence images using deep learning".
description: {"references": ["Xiang L. 2020. Neoproterozoic Tin-Niobium-Tantalum Metallogenesis in the western part of Jiangnan Orogen. PhD Thesis. Nanjing Univerisity. 198pp.", "Zhang, S. T., Zhang, R. Q., Lu, J. J., Ma, D. S., Ding, T., Gao, S. Y., Zhang, Q., 2019. Neoproterozoic tin mineralization in South China: geology and cassiterite U\u2013Pb age of the Baotan tin deposit in northern Guangxi, Mineralium Deposita 54.8, 1125-1142.", "Xiang, L., Wang, R. C., Romer, R. L., Che, X. D., Hu, H., Xie, L. and Tian, E. N., 2020. Neoproterozoic Nb-Ta-W-Sn bearing tourmaline leucogranite in the western part of Jiangnan Orogen: implications for episodic mineralization in South China. Lithos 360\u2013361, 105450.", "Fu, J., Liu, S., Zhang, B., Guo, R. and Wang, M., 2019. A Neoarchean K-rich granitoid belt in the northern North China Craton. Precambrian Research, 328, pp.193-216.", "Fu, J., Liu, S., Sun, G. and Gao, L., 2021. Two contrasting Neoarchean metavolcanic rock suites in eastern Hebei and their geodynamic implications for the northern North China Craton. Gondwana Research, 95, pp.45-71.", "Fu, J., Liu, S., Cawood, P.A., Wang, M., Hu, F., Sun, G., Gao, L. and Hu, Y., 2018. Neoarchean magmatic arc in the Western Liaoning Province, northern North China Craton: Geochemical and isotopic constraints from sanukitoids and associated granitoids. Lithos, 322, pp.296-311.", "Chen, W. T. , Sun, W. H. , Zhou, M. F. , & Wang, W. . (2017). Ca. 1050 ma intra-continental rift-related a-type felsic rocks in the southwestern yangtze block, south china.\u00a0Precambrian Research 309, 22\u201344", "Sommer, H., Wan, Y., Kr\u00f6ner, A., Xie, H., & Jacob, D.E., 2013. Shrimp zircon ages and petrology of lower crustal granulite xenoliths from the Letseng-La-Terae Kimberlite, Lesotho: Further evidence for a Namaqua-Natal connection. South African J. Geol. 116, 183\u2013198."]}
DOI: 10.5281/zenodo.6802390
title: Accipiter cirrocephalus zanfona 1

description: .
DOI: 10.5281/zenodo.6802389
title: Accipiter cirrocephalus zanfona 1

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DOI: 10.25646/9911
title: Tagesdaten-CSV aus dem DIVI-Intensivregister

description: Die Tagesdaten-CSV entspricht einem Auszug der Daten des DIVI-Intensivregisters. Die Datei enthält eine Aggregation der aktuellsten Meldungen pro Landkreis. Es werden die aktuell gemeldeten Anzahlen der COVID-19 Intensivfälle sowie die gemeldeten intensivmedizinischen Behandlungskapazitäten angezeigt. Die Tagesdaten-CSV liefert dabei ausschließlich einen Blick auf die Daten gemäß dem Stand des betrachteten Tages. Die Daten sind im situationsbedingten Kontext aufbereitet, damit sind verschiedene Tagesdaten-CSVs u.U. nicht direkt miteinander vergleichbar. Die aktuellsten Meldungen werden im gewählten Betrachtungszeitfenster über alle Meldebereiche und Standorte aufsummiert. Weitere Informationen sind zu finden unter https://www.intensivregister.de/#/faq
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc22z6mx
title: CCDC 1935659: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Guangfan Zheng|2019|CSD Communication|||
description: Related Article: Chunyang Liu, Xiaoyan Shangguan, Yan Li, Qian Zhang|2022|Chemical Science|13|7886|doi:10.1039/D2SC00765G
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc292kxw
title: CCDC 2117638: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Wan-Lei Yu, Zi-Gang Ren, Ke-Xing Ma, Hui-Qing Yang, Jun-Jie Yang, Haixue Zheng, Wangsuo Wu, Peng-Fei Xu|2022|Chemical Science|13|7947|doi:10.1039/D2SC02291E
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc29920q
title: CCDC 2123872: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Anant Kumar Jain, Michael R. Gau, Patrick J. Carroll, Karen I. Goldberg|2022|Chemical Science|13|7837|doi:10.1039/D2SC00279E
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc2991wk
title: CCDC 2123868: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Anant Kumar Jain, Michael R. Gau, Patrick J. Carroll, Karen I. Goldberg|2022|Chemical Science|13|7837|doi:10.1039/D2SC00279E
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc2991vj
title: CCDC 2123867: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Anant Kumar Jain, Michael R. Gau, Patrick J. Carroll, Karen I. Goldberg|2022|Chemical Science|13|7837|doi:10.1039/D2SC00279E
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.25646/10125
title: Tagesdaten-CSV aus dem DIVI-Intensivregister

description: Die Tagesdaten-CSV entspricht einem Auszug der Daten des DIVI-Intensivregisters. Die Datei enthält eine Aggregation der aktuellsten Meldungen pro Landkreis. Es werden die aktuell gemeldeten Anzahlen der COVID-19 Intensivfälle sowie die gemeldeten intensivmedizinischen Behandlungskapazitäten angezeigt. Die Tagesdaten-CSV liefert dabei ausschließlich einen Blick auf die Daten gemäß dem Stand des betrachteten Tages. Die Daten sind im situationsbedingten Kontext aufbereitet, damit sind verschiedene Tagesdaten-CSVs u.U. nicht direkt miteinander vergleichbar. Die aktuellsten Meldungen werden im gewählten Betrachtungszeitfenster über alle Meldebereiche und Standorte aufsummiert. Weitere Informationen sind zu finden unter https://www.intensivregister.de/#/faq
DOI: 10.5281/zenodo.6799003
title: amip-piForcing and HadSST-piForcing simulation data

description: Global-annual-mean dT and dN from the amip-piForcing, hadSST-piForcing and abrupt-4xCO2 simulations used in Andrews et al. (2022, JGR; https://www.essoar.org/doi/10.1002/essoar.10510623.3)
DOI: 10.25646/10167
title: Tagesdaten-CSV aus dem DIVI-Intensivregister

description: Die Tagesdaten-CSV entspricht einem Auszug der Daten des DIVI-Intensivregisters. Die Datei enthält eine Aggregation der aktuellsten Meldungen pro Landkreis. Es werden die aktuell gemeldeten Anzahlen der COVID-19 Intensivfälle sowie die gemeldeten intensivmedizinischen Behandlungskapazitäten angezeigt. Die Tagesdaten-CSV liefert dabei ausschließlich einen Blick auf die Daten gemäß dem Stand des betrachteten Tages. Die Daten sind im situationsbedingten Kontext aufbereitet, damit sind verschiedene Tagesdaten-CSVs u.U. nicht direkt miteinander vergleichbar. Die aktuellsten Meldungen werden im gewählten Betrachtungszeitfenster über alle Meldebereiche und Standorte aufsummiert. Weitere Informationen sind zu finden unter https://www.intensivregister.de/#/faq
DOI: 10.6084/m9.figshare.20238201
title: Data and statistics for the negative evidence analysis in Rajeg et al.'s (2020) "Corpus-based approach meets LFG"

description: This dataset is referred to in the footnote 6 in Rajeg et al.'s (2020: 313) paper (Abstract here; PDF here). Since the file from the original bit.ly link is deleted (due to sorting out sudden limitation on my institutional Google Drive storage; my bad!), the link cannot direct to the file again. This repository <strong>re-shares that original file</strong>. <br> ==================================== <br> Rajeg, Gede Primahadi Wijaya, I Made Rajeg & I Wayan Arka. 2020. Corpus-based approach meets LFG: the puzzling case of voice alternations of <em>kena</em>-verbs in Indonesian. In Miriam Butt & Ida Toivonen (eds.), <em>Proceedings of the LFG’20 conference, on-line</em>, 307–327. Stanford, CA: CSLI Publications. <br>
DOI: 10.6084/m9.figshare.20238201.v1
title: Data and statistics for the negative evidence analysis in Rajeg et al.'s (2020) "Corpus-based approach meets LFG"

description: This dataset is referred to in the footnote 6 in Rajeg et al.'s (2020: 313) paper (Abstract here; PDF here). Since the file from the original bit.ly link is deleted (due to sorting out sudden limitation on my institutional Google Drive storage; my bad!), the link cannot direct to the file again. This repository <strong>re-shares that original file</strong>. <br> ==================================== <br> Rajeg, Gede Primahadi Wijaya, I Made Rajeg & I Wayan Arka. 2020. Corpus-based approach meets LFG: the puzzling case of voice alternations of <em>kena</em>-verbs in Indonesian. In Miriam Butt & Ida Toivonen (eds.), <em>Proceedings of the LFG’20 conference, on-line</em>, 307–327. Stanford, CA: CSLI Publications. <br>
DOI: 10.25646/10150
title: Tagesdaten-CSV aus dem DIVI-Intensivregister

description: Die Tagesdaten-CSV entspricht einem Auszug der Daten des DIVI-Intensivregisters. Die Datei enthält eine Aggregation der aktuellsten Meldungen pro Landkreis. Es werden die aktuell gemeldeten Anzahlen der COVID-19 Intensivfälle sowie die gemeldeten intensivmedizinischen Behandlungskapazitäten angezeigt. Die Tagesdaten-CSV liefert dabei ausschließlich einen Blick auf die Daten gemäß dem Stand des betrachteten Tages. Die Daten sind im situationsbedingten Kontext aufbereitet, damit sind verschiedene Tagesdaten-CSVs u.U. nicht direkt miteinander vergleichbar. Die aktuellsten Meldungen werden im gewählten Betrachtungszeitfenster über alle Meldebereiche und Standorte aufsummiert. Weitere Informationen sind zu finden unter https://www.intensivregister.de/#/faq
DOI: 10.11583/dtu.20237388
title: Subglacial Lake Volumes (ESA POLAR+ 4D Greenland Experimental Dataset)

description: Estimated volume changes of five subglacial lakes in Greenland, that are characterised by collapse basins on the ice sheet surface above the lakes. The subglacial lake volumes have been estimated by computing the collapse basin volume.<br> At collapse basins where CryoSat-2 Swath data is available, the CS2 heights and the DEM volumes are used to create a smoothed linear inversion to estimate the CS2 volumes as a function of time. The uncertainties of the volume estimates derived from the inversion are based on an error propagation of the CS2 depth estimates. Please read the README_SubglacialLakes.txt in the zip file.
DOI: 10.11583/dtu.20237388.v1
title: Subglacial Lake Volumes (ESA POLAR+ 4D Greenland Experimental Dataset)

description: Estimated volume changes of five subglacial lakes in Greenland, that are characterised by collapse basins on the ice sheet surface above the lakes. The subglacial lake volumes have been estimated by computing the collapse basin volume.<br> At collapse basins where CryoSat-2 Swath data is available, the CS2 heights and the DEM volumes are used to create a smoothed linear inversion to estimate the CS2 volumes as a function of time. The uncertainties of the volume estimates derived from the inversion are based on an error propagation of the CS2 depth estimates. Please read the README_SubglacialLakes.txt in the zip file.
DOI: 10.25646/10179
title: Tagesdaten-CSV aus dem DIVI-Intensivregister

description: Die Tagesdaten-CSV entspricht einem Auszug der Daten des DIVI-Intensivregisters. Die Datei enthält eine Aggregation der aktuellsten Meldungen pro Landkreis. Es werden die aktuell gemeldeten Anzahlen der COVID-19 Intensivfälle sowie die gemeldeten intensivmedizinischen Behandlungskapazitäten angezeigt. Die Tagesdaten-CSV liefert dabei ausschließlich einen Blick auf die Daten gemäß dem Stand des betrachteten Tages. Die Daten sind im situationsbedingten Kontext aufbereitet, damit sind verschiedene Tagesdaten-CSVs u.U. nicht direkt miteinander vergleichbar. Die aktuellsten Meldungen werden im gewählten Betrachtungszeitfenster über alle Meldebereiche und Standorte aufsummiert. Weitere Informationen sind zu finden unter https://www.intensivregister.de/#/faq
DOI: 10.25646/10128
title: Tagesdaten-CSV aus dem DIVI-Intensivregister

description: Die Tagesdaten-CSV entspricht einem Auszug der Daten des DIVI-Intensivregisters. Die Datei enthält eine Aggregation der aktuellsten Meldungen pro Landkreis. Es werden die aktuell gemeldeten Anzahlen der COVID-19 Intensivfälle sowie die gemeldeten intensivmedizinischen Behandlungskapazitäten angezeigt. Die Tagesdaten-CSV liefert dabei ausschließlich einen Blick auf die Daten gemäß dem Stand des betrachteten Tages. Die Daten sind im situationsbedingten Kontext aufbereitet, damit sind verschiedene Tagesdaten-CSVs u.U. nicht direkt miteinander vergleichbar. Die aktuellsten Meldungen werden im gewählten Betrachtungszeitfenster über alle Meldebereiche und Standorte aufsummiert. Weitere Informationen sind zu finden unter https://www.intensivregister.de/#/faq
DOI: 10.5281/zenodo.6565771
title: Subdaily meteorological measurements of temperature, direction of the movement of the clouds, and cloud cover in the Late Maunder Minimum by Louis Morin in Paris

description: Supplementary dataset of the publication: Pliemon, T., Foelsche, U., Rohr, C., and Pfister, C.: Subdaily meteorological measurements of temperature, direction of the movement of the clouds, and cloud cover in the Late Maunder Minimum by Louis Morin in Paris, Clim. Past, 2022 For more details see the file.
DOI: 10.5281/zenodo.6565770
title: Subdaily meteorological measurements of temperature, direction of the movement of the clouds, and cloud cover in the Late Maunder Minimum by Louis Morin in Paris

description: Supplementary dataset of the publication: Pliemon, T., Foelsche, U., Rohr, C., and Pfister, C.: Subdaily meteorological measurements of temperature, direction of the movement of the clouds, and cloud cover in the Late Maunder Minimum by Louis Morin in Paris, Clim. Past, 2022 For more details see the file.
DOI: 10.34740/kaggle/dsv/3910316
title: COVID Vaccination in World (updated daily)
DOI: 10.5281/zenodo.6799475
title: Dataset for Openseize Software Release v1.0

description: <strong>A dataset record containing demonstration data for openseize, an open-source python software package for analyzing large EEG datasets from a variety of formats. Specifically, this record contains the following datasets:</strong> <em><strong>recording_001.edf</strong></em> A European data format+ file containing four channels of EEG data sampled at 5 KHz for 3775 seconds (~1.05 Hrs). The header of this file contains all the necessary metadata to interpret the data. <em><strong>annotations_001.txt</strong></em> A tab separated value file containing annotations for the file <em>recording_001.edf</em>. The first 6 lines of this file containing metadata concerning the experiment and can be ignored. The column data consists of the annotation number, the start date-stamp of the annotation, the stop date-stamp of the annotation, the time from the start of the recording in seconds, the channel the annotation was identified on, and the user defined annotation label. The annotation labels in this file denote three different behavioral states identified by a video recording. They are grooming, rest and exploring. Each state was measured for approximately 15 secs.