cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.15468/dl.bg5ucs
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 4233 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is one of (Stagmatoptera praecaria Linne, 1758, Cardioptera brachyptera Burmeister, 1838, Oxyopsis media Stal, 1877, Fuga annulipes Serville, 1839, Vates phoenix Rivera, Herculano, Lanna, Cavalcante & Teixeira, 2020, Coptopteryx Saussure, 1869, Bantia marmorata Saussure & Zehntner, 1894, Vates pectinicornis Stal, 1877, Pseudovates spinicollis Saussure & Zehntner, 1894, Acanthops falcataria Goeze, 1778, Anamiopteryx grandis Beier, 1935, Chloromiopteryx brunneri Saussure, 1871, Photina vitrea de Haan, 1842, Miobantia rustica Fabricius, 1781, Thrinaconyx fumosus Saussure & Zehntner, 1894, Thesprotia fuscipennis Saussure & Zehntner, 1894, Stenophylla cornigera Westwood, 1843, Pseudovates parallela de Haan, 1842, Acontista concinna Perty, 1833, Fuga fluminensis Toledo Piza, 1889, Zoolea orba Burmeister, 1838, Hicetia breviceps Stal, 1877, Eumusonia Giglio-Tos, 1916, Mantoida burmeisteri Giebel, 1862, Pseudovates Saussure, 1869)"
 ]
}

 The dataset includes 4233 records from 43 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0006625-250415084134356/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.5281/zenodo.13350519
title: SiccITàLY

description: Gli indici di siccità sono rappresentazione del deficit (e dell’eccesso) idrico rispetto ai dati storici. Il terzo progetto dal nome SicciITàLY è stato pensato e sviluppato con GEE (Google Earth Engine), da uno specifico script fornito dal programma NASA-ARSET. Il nuovo servizio open data vuole contribuire nell'aiutare le autorità governative nel prendere decisioni sulla gestione consapevole della risorsa idrica come risposta agli eventi siccitosi, analizzare la frequenza del fenomeno, la gravità e durata per una determinata area e periodo.
DOI: 10.5281/zenodo.13364154
title: SiccITàLY

description: Gli indici di siccità sono rappresentazioni del deficit (e dell’eccesso) idrico rispetto ai dati storici. Il terzo progetto dal nome SiccITàLY è stato pensato e sviluppato con GEE (Google Earth Engine), da uno specifico script fornito dal programma NASA-ARSET. Il nuovo servizio open data vuole contribuire nell'aiutare le autorità governative nel prendere decisioni sulla gestione consapevole della risorsa idrica come risposta agli eventi siccitosi, analizzare la frequenza del fenomeno, la gravità e durata per una determinata area e periodo.
DOI: 10.5281/zenodo.13382795
title: SiccITàLY

description: Gli indici di siccità sono rappresentazioni del deficit (e dell’eccesso) idrico rispetto ai dati storici. Il terzo progetto dal nome SiccITàLY è stato pensato e sviluppato con GEE (Google Earth Engine), da uno specifico script fornito dal programma NASA-ARSET. Il nuovo servizio open data vuole contribuire nell'aiutare le autorità governative nel prendere decisioni sulla gestione consapevole della risorsa idrica come risposta agli eventi siccitosi, analizzare la frequenza del fenomeno, la gravità e durata per una determinata area e periodo.
DOI: 10.5281/zenodo.13626801
title: SiccITàLY

description: Gli indici di siccità sono rappresentazioni del deficit (e dell’eccesso) idrico rispetto ai dati storici. Il terzo progetto dal nome SiccITàLY è stato pensato e sviluppato con GEE (Google Earth Engine), da uno specifico script fornito dal programma NASA-ARSET. Il nuovo servizio open data vuole contribuire nell'aiutare le autorità governative nel prendere decisioni sulla gestione consapevole della risorsa idrica come risposta agli eventi siccitosi, analizzare la frequenza del fenomeno, la gravità e durata per una determinata area e periodo.
DOI: 10.5281/zenodo.13692021
title: SiccITàLY

description: Gli indici di siccità sono rappresentazioni del deficit (e dell’eccesso) idrico rispetto ai dati storici. Il terzo progetto dal nome SiccITàLY è stato pensato e sviluppato con GEE (Google Earth Engine), da uno specifico script fornito dal programma NASA-ARSET. Il nuovo servizio open data vuole contribuire nell'aiutare le autorità governative nel prendere decisioni sulla gestione consapevole della risorsa idrica come risposta agli eventi siccitosi, analizzare la frequenza del fenomeno, la gravità e durata per una determinata area e periodo.
DOI: 10.5281/zenodo.13753124
title: SiccITàLY

description: Gli indici di siccità sono rappresentazioni del deficit (e dell’eccesso) idrico rispetto ai dati storici. Il terzo progetto dal nome SiccITàLY è stato pensato e sviluppato con GEE (Google Earth Engine), da uno specifico script fornito dal programma NASA-ARSET. Il nuovo servizio open data vuole contribuire nell'aiutare le autorità governative nel prendere decisioni sulla gestione consapevole della risorsa idrica come risposta agli eventi siccitosi, analizzare la frequenza del fenomeno, la gravità e durata per una determinata area e periodo.
DOI: 10.5281/zenodo.13778125
title: SiccITàLY

description: Gli indici di siccità sono rappresentazioni del deficit (e dell’eccesso) idrico rispetto ai dati storici. Il terzo progetto dal nome SiccITàLY è stato pensato e sviluppato con GEE (Google Earth Engine), da specifici script forniti dal programma NASA-ARSET e dall'Intelligenza Artificiale Generativa. Il nuovo servizio open data vuole contribuire nell'aiutare le autorità governative nel prendere decisioni sulla gestione consapevole della risorsa idrica come risposta agli eventi siccitosi, analizzare la frequenza del fenomeno, la gravità e durata per una determinata area e periodo.
DOI: 10.5281/zenodo.13785312
title: SiccITàLY

description: Gli indici di siccità sono rappresentazioni del deficit (e dell’eccesso) idrico rispetto ai dati storici. Il terzo progetto dal nome SiccITàLY è stato pensato e sviluppato con GEE (Google Earth Engine), da specifici script forniti dal programma NASA-ARSET e il supporto dell'Intelligenza Artificiale Generativa. Il nuovo servizio open data vuole contribuire nell'aiutare le autorità governative nel prendere decisioni sulla gestione consapevole della risorsa idrica, come risposta agli eventi siccitosi, analizzare la frequenza del fenomeno, la gravità e durata per una determinata area e periodo.
DOI: 10.5281/zenodo.13788525
title: SiccITàLY

description: Gli indici di siccità sono rappresentazioni del deficit (e dell’eccesso) idrico rispetto ai dati storici. Il terzo progetto dal nome SiccITàLY è stato pensato e sviluppato con GEE (Google Earth Engine), da specifici script forniti dal programma NASA-ARSET e il supporto dell'Intelligenza Artificiale Generativa. Il nuovo servizio open data vuole contribuire nell'aiutare le autorità governative nel prendere decisioni sulla gestione consapevole della risorsa idrica, come risposta agli eventi siccitosi, analizzare la frequenza del fenomeno, la gravità e durata per una determinata area e periodo.
DOI: 10.5281/zenodo.13865849
title: SiccITàLY

description: Gli indici di siccità sono rappresentazioni del deficit (e dell’eccesso) idrico rispetto ai dati storici. Il terzo progetto dal nome SiccITàLY è stato pensato e sviluppato con GEE (Google Earth Engine), da specifici script forniti dal programma NASA-ARSET e il supporto dell'Intelligenza Artificiale Generativa. Il nuovo servizio open data vuole contribuire nell'aiutare le autorità governative nel prendere decisioni sulla gestione consapevole della risorsa idrica, come risposta agli eventi siccitosi, analizzare la frequenza del fenomeno, la gravità e durata per una determinata area e periodo.
DOI: 10.5281/zenodo.13917917
title: SiccITàLY

description: Gli indici di siccità sono rappresentazioni del deficit (e dell’eccesso) idrico rispetto ai dati storici. Il terzo progetto dal nome SiccITàLY è stato pensato e sviluppato con GEE (Google Earth Engine), da specifici script forniti dal programma NASA-ARSET e il supporto dell'Intelligenza Artificiale Generativa. Il nuovo servizio open data vuole contribuire nell'aiutare le autorità governative nel prendere decisioni sulla gestione consapevole della risorsa idrica, come risposta agli eventi siccitosi, analizzare la frequenza del fenomeno, la gravità e durata per una determinata area e periodo.
DOI: 10.5281/zenodo.14016341
title: SiccITàLY

description: Gli indici di siccità sono rappresentazioni del deficit (e dell’eccesso) idrico rispetto ai dati storici. Il terzo progetto dal nome SiccITàLY è stato pensato e sviluppato con GEE (Google Earth Engine), da specifici script forniti dal programma NASA-ARSET e il supporto dell'Intelligenza Artificiale Generativa. Il nuovo servizio open data vuole contribuire nell'aiutare le autorità governative nel prendere decisioni sulla gestione consapevole della risorsa idrica, come risposta agli eventi siccitosi, analizzare la frequenza del fenomeno, la gravità e durata per una determinata area e periodo.
DOI: 10.5281/zenodo.14258184
title: SiccITàLY

description: Gli indici di siccità sono rappresentazioni del deficit (e dell’eccesso) idrico rispetto ai dati storici. Il terzo progetto dal nome SiccITàLY è stato pensato e sviluppato con GEE (Google Earth Engine), da specifici script forniti dal programma NASA-ARSET e il supporto dell'Intelligenza Artificiale Generativa. Il nuovo servizio open data vuole contribuire nell'aiutare le autorità governative nel prendere decisioni sulla gestione consapevole della risorsa idrica, come risposta agli eventi siccitosi, analizzare la frequenza del fenomeno, la gravità e durata per una determinata area e periodo.
DOI: 10.5281/zenodo.14672067
title: SiccITàLY

description: Gli indici di siccità sono rappresentazioni del deficit (e dell’eccesso) idrico rispetto ai dati storici. Il terzo progetto dal nome SiccITàLY è stato pensato e sviluppato con GEE (Google Earth Engine), da specifici script forniti dal programma NASA-ARSET e il supporto dell'Intelligenza Artificiale Generativa. Il nuovo servizio open data vuole contribuire nell'aiutare le autorità governative nel prendere decisioni sulla gestione consapevole della risorsa idrica, come risposta agli eventi siccitosi, analizzare la frequenza del fenomeno, la gravità e durata per una determinata area e periodo.
DOI: 10.5281/zenodo.14793861
title: SiccITàLY

description: Gli indici di siccità sono rappresentazioni del deficit (e dell’eccesso) idrico rispetto ai dati storici. Il terzo progetto dal nome SiccITàLY è stato pensato e sviluppato con GEE (Google Earth Engine), da specifici script forniti dal programma NASA-ARSET e il supporto dell'Intelligenza Artificiale Generativa. Il nuovo servizio open data vuole contribuire nell'aiutare le autorità governative nel prendere decisioni sulla gestione consapevole della risorsa idrica, come risposta agli eventi siccitosi, analizzare la frequenza del fenomeno, la gravità e durata per una determinata area e periodo.
DOI: 10.5281/zenodo.14891927
title: SiccITàLY

description: Gli indici di siccità sono rappresentazioni del deficit (e dell’eccesso) idrico rispetto ai dati storici. Il terzo progetto dal nome SiccITàLY è stato pensato e sviluppato con GEE (Google Earth Engine), da specifici script forniti dal programma NASA-ARSET e il supporto dell'Intelligenza Artificiale Generativa. Il nuovo servizio open data vuole contribuire nell'aiutare le autorità governative nel prendere decisioni sulla gestione consapevole della risorsa idrica, come risposta agli eventi siccitosi, analizzare la frequenza del fenomeno, la gravità e durata per una determinata area e periodo.
DOI: 10.5281/zenodo.14988177
title: SiccITàLY

description: Gli indici di siccità sono rappresentazioni del deficit (e dell’eccesso) idrico rispetto ai dati storici. Il terzo progetto dal nome SiccITàLY è stato pensato e sviluppato con GEE (Google Earth Engine), da specifici script forniti dal programma NASA-ARSET e il supporto dell'Intelligenza Artificiale Generativa. Il nuovo servizio open data vuole contribuire nell'aiutare le autorità governative nel prendere decisioni sulla gestione consapevole della risorsa idrica, come risposta agli eventi siccitosi, analizzare la frequenza del fenomeno, la gravità e durata per una determinata area e periodo.
DOI: 10.5281/zenodo.15246061
title: SiccITàLY

description: Gli indici di siccità sono rappresentazioni del deficit (e dell’eccesso) idrico rispetto ai dati storici. Il terzo progetto dal nome SiccITàLY è stato pensato e sviluppato con GEE (Google Earth Engine), da specifici script forniti dal programma NASA-ARSET e il supporto dell'Intelligenza Artificiale Generativa. Il nuovo servizio open data vuole contribuire nell'aiutare le autorità governative nel prendere decisioni sulla gestione consapevole della risorsa idrica, come risposta agli eventi siccitosi, analizzare la frequenza del fenomeno, la gravità e durata per una determinata area e periodo.
DOI: 10.15468/dl.aksu9b
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 15172 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "MediaType is Image",
 "PublishingOrg is 28eb1a3f-1c15-4a95-931a-4af90ecb574d",
 "TaxonKey is Broussonetia papyrifera (L.) L'Hér. ex Vent."
 ]
}

 The dataset includes 15172 records from 1 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0006626-250415084134356/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.5281/zenodo.13120969
title: FTIR-ATR and VSC measurements on cremated archaeological bone from Aakre Kivivare tarand grave, Estonia

description: This dataset is described in paper bt Lillak et al. in prep "FTIR spectroscopy and VSC-based colour assessment dataset for comparative analysis of cremated bones"
DOI: 10.5281/zenodo.13120968
title: FTIR-ATR and VSC measurements on cremated archaeological bone from Aakre Kivivare tarand grave, Estonia

description: This dataset is described in paper bt Lillak et al. in prep "FTIR spectroscopy and VSC-based colour assessment dataset for comparative analysis of cremated bones".

This dataset comprises four excel files: 

Bone list of bones from Aakre Kivivare tarand cemetery. This list is in Estonian.

Bone list of bones from Viimsi I tarand cemetery. This list is in English.

Bone list template with a table heading proposal, both in Estonian and English.

A table of excavated tarand cemeteries, when and by whom they were excavated and whether and where these bones are stored.
DOI: 10.5281/zenodo.15246074
title: FTIR-ATR and VSC measurements on cremated archaeological bone from Aakre Kivivare tarand grave, Estonia

description: This dataset is described in paper bt Lillak et al. in prep "FTIR spectroscopy and VSC-based colour assessment dataset for comparative analysis of cremated bones".

This dataset comprises four excel files: 

Bone list of bones from Aakre Kivivare tarand cemetery. This list is in Estonian.

Bone list of bones from Viimsi I tarand cemetery. This list is in English.

Bone list template with a table heading proposal, both in Estonian and English.

A table of excavated tarand cemeteries, when and by whom they were excavated and whether and where these bones are stored.
DOI: 10.15468/dl.m6up49
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 413 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Rhododendron pentandrum (Maxim.) Craven",
 "Year is greater than or equal to 1980",
 "Year is less than or equal to 2010",
 "HasCoordinate is true"
 ]
}

 The dataset includes 413 records from 38 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0006627-250415084134356/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.34740/kaggle/ds/7191124
title: 🌍Forbes Top 100 Cities Weather Data🏙️(1970-1979)
DOI: 10.15468/dl.yxg3cy
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 25196 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Dryopteris expansa (C.Presl) Fraser-Jenk. & Jermy",
 "Year is greater than or equal to 1980",
 "Year is less than or equal to 2010",
 "HasCoordinate is true"
 ]
}

 The dataset includes 25196 records from 358 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0006628-250415084134356/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.6084/m9.figshare.28827782
title: Second-order threat conditioning

description: We investigated how the brain forms indirect fear associations through olfactory second-order conditioning (SOC) in rats. Our findings show that NMDAR-dependent plasticity in the basolateral amygdala and posterior piriform cortex is essential for SOC, with each region playing distinct yet coordinated roles in learning and memory. Molecular profiling of activated neurons revealed cell-type-specific gene activation and chromatin remodeling underlying these processes.
DOI: 10.6084/m9.figshare.28827782.v1
title: Second-order threat conditioning

description: We investigated how the brain forms indirect fear associations through olfactory second-order conditioning (SOC) in rats. Our findings show that NMDAR-dependent plasticity in the basolateral amygdala and posterior piriform cortex is essential for SOC, with each region playing distinct yet coordinated roles in learning and memory. Molecular profiling of activated neurons revealed cell-type-specific gene activation and chromatin remodeling underlying these processes.
DOI: 10.6084/m9.figshare.28826750
title: References

description: Review the current literature and evaluate the clinical implications of chronic rhinosinusitis (CRS) endotypes.
DOI: 10.15156/bio/sh1212444.10fu
title: SH1212444.10FU

description: UNITE provides a unified way for delimiting, identifying, communicating, and working with DNA-based Species Hypotheses (SH). All fungal ITS sequences in the international nucleotide sequence databases are clustered to approximately the species level by applying a set of dynamic distance values (<0.5 - 3.0%). All species hypotheses are given a unique, stable name in the form of a DOI, and their taxonomic and ecological annotations are verified through distributed, web-based third-party annotation efforts. SHs are connected to a taxon name and its classification as far as possible (phylum, class, order, etc.) by taking into account identifications for all sequences in the SH. An automatically or manually designated sequence is chosen to represent each such SH. These sequences are released (https://unite.ut.ee/repository.php) for use by the scientific community in, for example, local sequence similarity searches and next-generation sequencing analysis pipelines. The system and the data are updated automatically as the number of public fungal ITS sequences grows.
DOI: 10.15156/bio/sh1212446.10fu
title: SH1212446.10FU

description: UNITE provides a unified way for delimiting, identifying, communicating, and working with DNA-based Species Hypotheses (SH). All fungal ITS sequences in the international nucleotide sequence databases are clustered to approximately the species level by applying a set of dynamic distance values (<0.5 - 3.0%). All species hypotheses are given a unique, stable name in the form of a DOI, and their taxonomic and ecological annotations are verified through distributed, web-based third-party annotation efforts. SHs are connected to a taxon name and its classification as far as possible (phylum, class, order, etc.) by taking into account identifications for all sequences in the SH. An automatically or manually designated sequence is chosen to represent each such SH. These sequences are released (https://unite.ut.ee/repository.php) for use by the scientific community in, for example, local sequence similarity searches and next-generation sequencing analysis pipelines. The system and the data are updated automatically as the number of public fungal ITS sequences grows.
DOI: 10.15156/bio/sh1212447.10fu
title: SH1212447.10FU

description: UNITE provides a unified way for delimiting, identifying, communicating, and working with DNA-based Species Hypotheses (SH). All fungal ITS sequences in the international nucleotide sequence databases are clustered to approximately the species level by applying a set of dynamic distance values (<0.5 - 3.0%). All species hypotheses are given a unique, stable name in the form of a DOI, and their taxonomic and ecological annotations are verified through distributed, web-based third-party annotation efforts. SHs are connected to a taxon name and its classification as far as possible (phylum, class, order, etc.) by taking into account identifications for all sequences in the SH. An automatically or manually designated sequence is chosen to represent each such SH. These sequences are released (https://unite.ut.ee/repository.php) for use by the scientific community in, for example, local sequence similarity searches and next-generation sequencing analysis pipelines. The system and the data are updated automatically as the number of public fungal ITS sequences grows.
DOI: 10.15156/bio/sh1212448.10fu
title: SH1212448.10FU

description: UNITE provides a unified way for delimiting, identifying, communicating, and working with DNA-based Species Hypotheses (SH). All fungal ITS sequences in the international nucleotide sequence databases are clustered to approximately the species level by applying a set of dynamic distance values (<0.5 - 3.0%). All species hypotheses are given a unique, stable name in the form of a DOI, and their taxonomic and ecological annotations are verified through distributed, web-based third-party annotation efforts. SHs are connected to a taxon name and its classification as far as possible (phylum, class, order, etc.) by taking into account identifications for all sequences in the SH. An automatically or manually designated sequence is chosen to represent each such SH. These sequences are released (https://unite.ut.ee/repository.php) for use by the scientific community in, for example, local sequence similarity searches and next-generation sequencing analysis pipelines. The system and the data are updated automatically as the number of public fungal ITS sequences grows.
DOI: 10.34740/kaggle/dsv/14459953
title: Peer-to-Peer Boliviano (BOB) Exchange Data
DOI: 10.15156/bio/sh1212449.10fu
title: SH1212449.10FU

description: UNITE provides a unified way for delimiting, identifying, communicating, and working with DNA-based Species Hypotheses (SH). All fungal ITS sequences in the international nucleotide sequence databases are clustered to approximately the species level by applying a set of dynamic distance values (<0.5 - 3.0%). All species hypotheses are given a unique, stable name in the form of a DOI, and their taxonomic and ecological annotations are verified through distributed, web-based third-party annotation efforts. SHs are connected to a taxon name and its classification as far as possible (phylum, class, order, etc.) by taking into account identifications for all sequences in the SH. An automatically or manually designated sequence is chosen to represent each such SH. These sequences are released (https://unite.ut.ee/repository.php) for use by the scientific community in, for example, local sequence similarity searches and next-generation sequencing analysis pipelines. The system and the data are updated automatically as the number of public fungal ITS sequences grows.