cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.82270/bvm
title: Toponymes NETSCITY (France)

description: 
          
                        
              Cette ressource contient 3403 entrées terminologiques 
regroupées en 418 collections (regroupements par agglomération urbaine 
et par département). Le périmètre géographique de couverture de cette 
ressource est la France. Le critère utilisé pour hiérarchiser entre les 
homonymes est celui de l’activité de publication scientifique : cette 
ressource a été créée en vue de travailler sur la répartition des 
activités de recherche en France en s'appuyant sur les données de 
production scientifique issues du Web of Science.
	  Les agglomérations urbaines ont été construites suivant la méthode 
décrite dans l'article signé Marion Maisonobe, Denis Eckert et Laurent 
Jégou : "Définir des agglomérations à l’échelle mondiale : un ensemble 
de périmètres urbains pour étudier la répartition des activités de 
recherches" paru dans la revue Cybergeo (https://doi.org/10.4000/cybergeo.29637).
 Un cas d’application de cette ressource : l’article de conférence signé
 Michel Grossetti, Marion Maisonobe, Laurent Jégou, Béatrice Milard et 
Guillaume Cabanac, intitulé "L’organisation spatiale de la recherche 
française à travers les publications savantes : régularité des tendances
 de long terme et désordre des politiques publiques (1999-2017)" (https://hal.science/hal-02627291). Le contenu de cette ressource alimente le fonctionnement de l’application web NETSCITY : https://www.irit.fr/netscity.
 Le fonctionnement de cette application est décrit dans l’article de 
conférence : "NETSCITY: a geospatial application to analyse and map 
world scale production and collaboration data between cities". In 
ISSI’19: Proceedings of the 17th International Conference on 
Scientometrics and Informetrics, Tome 1, p. 631-642, Rome: Edizioni 
Efesto (https://hal.science/hal-02301035).
DOI: 10.82270/monmien_monn/v1
title: MonCorpus_MonN

description: Le corpus contient :- L'ensemble des exemples collectés pour l'article "C'est Mon Mien !" paru dans l'InformationGrammaticale (Krazem et Morillon, 2026), soit près de 200 exemples de la forme Mon N utilisée dans l'espace public (ex : Mon Master).- Une série d'exemples supplémentaires collectés après la préparation de l'article.La collection est proposée dans plusieurs formats :- Un fichier au format .txt dans lequel les exemples sont numérotés à l'aide d'une variable étoilée. Ce format permet l'importation dans les outils de textométrie couramment utilisés (Hyperbase, TXM, Iramutecq, entre autres)- un fichier au format .doc qui complète le fichier txt. avec les photos et captures d'écran des exemples prélevés dans l'espace public.Le corpus est évolutif avec le perfectionnement à venir des catégorisations et l'ajout de variables étoilées dans le fichier .txt.
DOI: 10.82270/monmien_monn
title: MonCorpus_MonN

description: Le corpus contient :- L'ensemble des exemples collectés pour l'article "C'est Mon Mien !" paru dans l'InformationGrammaticale (Krazem et Morillon, 2026), soit près de 200 exemples de la forme Mon N utilisée dans l'espace public (ex : Mon Master).- Une série d'exemples supplémentaires collectés après la préparation de l'article.La collection est proposée dans plusieurs formats :- Un fichier au format .txt dans lequel les exemples sont numérotés à l'aide d'une variable étoilée. Ce format permet l'importation dans les outils de textométrie couramment utilisés (Hyperbase, TXM, Iramutecq, entre autres)- un fichier au format .doc qui complète le fichier txt. avec les photos et captures d'écran des exemples prélevés dans l'espace public.Le corpus est évolutif avec le perfectionnement à venir des catégorisations et l'ajout de variables étoilées dans le fichier .txt.
DOI: 10.82270/rdr
title: Vocabulaire d'électronique et d'optoélectronique

description: Vocabulaire utilisé pour l’indexation des références bibliographiques de la base de données PASCAL jusqu’en 2014, dans le domaine de l'électronique. Cette ressource comprend 4454 entrées regroupées en 19 collections.
DOI: 10.82270/rdr/v1.1
title: Vocabulaire d'électronique et d'optoélectronique

description: Vocabulaire utilisé pour l’indexation des références bibliographiques de la base de données PASCAL jusqu’en 2014, dans le domaine de l'électronique. Cette ressource comprend 4454 entrées regroupées en 19 collections.
DOI: 10.82270/tsp
title: Thésaurus Santé publique

description: Cette ressource est issue d'une transformation en SKOS de la version 5 (2018) du Thesaurus Santé Publique. Elle contient 7825 entrées terminologiques correspondant aux descripteurs.Un tri a été effectué au niveau des non-descripteurs de manière à isoler les vrais synonymes des autres "Employé Pour" ; les premiers ont été ventilés en synonymes des descripteurs correspondants, les autres ont été considérés comme des termes cachés.Les termes ont été modifiés de manière à respecter le langage naturel sans majuscule initiale sauf quand elle se justifie.Les entrées sont regroupées en 57 collections correspondant aux microthésaurus.
DOI: 10.82270/tsp/v5.1
title: Thésaurus Santé publique

description: Cette ressource est issue d'une transformation en SKOS de la version 5 (2018) du Thesaurus Santé Publique. Elle contient 7825 entrées terminologiques correspondant aux descripteurs.Un tri a été effectué au niveau des non-descripteurs de manière à isoler les vrais synonymes des autres "Employé Pour" ; les premiers ont été ventilés en synonymes des descripteurs correspondants, les autres ont été considérés comme des termes cachés.Les termes ont été modifiés de manière à respecter le langage naturel sans majuscule initiale sauf quand elle se justifie.Les entrées sont regroupées en 57 collections correspondant aux microthésaurus.
DOI: 10.82270/sldr000841/v1
title: MarsaTag
title: MarsaTag
title: MarsaTag
title: MarsaTag

description: Plateforme d'enrichissement de données textuelles (texte écrit et transcription de l'oral) : tokenizer, étiquetage morphosyntaxique, POS tagger, ...  
description: Tools for textual data enrichment (written text and speech transcription) : tokenizer, morphosyntactic  POS tagger, ...
description: Plataforma para enriquecer datos textuales (texto escrito y transcripción del habla) : tokenizer, etiquetado morfo-sintáctico, POS tagger, ...
DOI: 10.82270/sldr000841
title: MarsaTag
title: MarsaTag
title: MarsaTag
title: MarsaTag

description: Plateforme d'enrichissement de données textuelles (texte écrit et transcription de l'oral) : tokenizer, étiquetage morphosyntaxique, POS tagger, ...  
description: Tools for textual data enrichment (written text and speech transcription) : tokenizer, morphosyntactic  POS tagger, ...
description: Plataforma para enriquecer datos textuales (texto escrito y transcripción del habla) : tokenizer, etiquetado morfo-sintáctico, POS tagger, ...
DOI: 10.82270/prolex/v1
title: Prolex

description: Le projet Prolex, piloté par le Laboratoire d'informatique (LI) de l'université François-Rabelais de Tours, a pour but de fournir, à la communauté du traitement automatique des langues (Tal), des connaissances sur les noms propres, qui constituent, à eux seuls, 10% des textes journalistiques. Ceci par la création d'une plate-forme technologique comprenant un dictionnaire électronique relationnel multilingue de noms propres (Prolexbase), des systèmes d'identification des noms propres et de leurs dérivés, des grammaires locales, etc.La ressource Prolexbase est un projet Tal du LI, en collaboration avec ;le laboratoire ligérien de linguistique ;l'université de Belgrade ;l'académie des sciences de Varsovie.Ce projet a reçu le soutien :de l'action Technolangue du Ministère de l'Industrie (2003-2005) ;du programme d'action intégré Egide Pavle-Savic du Ministère des Affaires étrangères (2004-2005) ;du projet Feder Région Centre Entités nommées et nommables (2009-2010) ;du projet ERDF Nekst (2009-2014) ;du projet européen (CIP ICT-PSP) Cesar (2011-2013).La modélisation du domaine des noms propres définie dans le projet Prolex repose sur deux concepts centraux : le pivot et le prolexème. Le pivot ne représente pas le référent, mais un point de vue sur ce référent. Il possède dans chaque langue un concept spécifique, le prolexème, qui est une famille structurée de lexèmes. Autour d'eux, sont définis d’autres concepts et des relations (synonymie, méronymie, accessibilité, éponymie, etc.). Chaque pivot est en relation d’hyperonymie avec un type et une existence au sein de deux typologies.Il n'est pas évident de définir la notion de nom propre. La plupart des définitions insistent sur le caractère unique de son référent et sur une sémantique et une syntaxe qui lui est propre. Nous avons choisi d’adopter le point de vue de (Jonasson, 1994) qui propose une définition plus large incluant ce qu'elle appelle les noms propres purs (noms de personne et noms de lieu) et les noms propres descriptifs qui résultent souvent de la composition d’un nom propre avec une expansion (Tour Eiffel, musée Rodin, etc.). Un nom propre descriptif peut être considéré comme une expression définie figée ou en cours de figement (Jardin des Plantes, Médecins sans frontières, etc.). Cette définition est assez proche de celle utilisée dans le domaine du Tal depuis la conférence MUC6.Contenu : Nombre de langues : 10 (principalement le français, l'anglais et le polonais)Nombre de pivots : 73 365Nombre de relations : 72 604 (3 908 accessibilités, 67 417 méronymies et 1 279 synonymies)Nombre d'entrées lexicales en français : 96 800 (75 501 noms propres et 21 299 dérivés, soit 147 518 formes)Nombre d'entrées lexicales en anglais : 19 449 (19 355 noms propres et 94 dérivés, soit 19 449 formes)Nombre d'entrées lexicales en polonais : 39 020 (35 937 noms propres et 3 083 dérivés, soit 165 309 formes)
DOI: 10.82270/camfr-treebank-mf-fpc
title: CAMFR : Corpus Annoté de Moyen-FRançais

description: 


	Ce petit corpus CAMFR, diffusé au format CoNLL-U, a été élaboré à partir d’un
échantillon de 10 romans en prose des 16e et 17e
siècles. Ces romans correspondent aux deux états de langues du moyen français et du français pré-classique.Lors de l’annotation manuelle, le choix des étiquettes
s’est porté sur
le standard du consortium Universal Dependencies.
Le guide d’annotation joint en annexe précise les choix réalisés
en termes d’analyses morphologiques et syntaxiques (lemmes, parties
du discours, traits, dépendances). Il a fait l'objet d'une double annotation initiale sous Arborator, ensuite corrigée et harmonisée par les 4 participants au projet (Corinne Denoyelle, Adam Renwick, Olivier Kraif et Julie Sorba).Il comporte 1224 tokens (formes et ponctuations) et autant d'étiquettes morphosyntaxiques et d'étiquettes de relations de dépendances. Il pourra servir d'amorce à un corpus de français pré-classique, encore peu représenté parmi les corpus arborés.

p { line-height: 115%; text-align: left; orphans: 2; widows: 2; margin-bottom: 0.25cm; direction: ltr; background: transparent }p.western { font-family: "Arial", serif; font-size: 11pt }p.cjk { font-size: 11pt }a:link { color: #0563c1; text-decoration: underline }a:visited { color: #954f72; text-decoration: underline }
DOI: 10.82270/camfr-treebank-mf-fpc/v1
title: CAMFR : Corpus Annoté de Moyen-FRançais

description: 


	Ce petit corpus CAMFR, diffusé au format CoNLL-U, a été élaboré à partir d’un
échantillon de 10 romans en prose des 16e et 17e
siècles. Ces romans correspondent aux deux états de langues du moyen français et du français pré-classique.Lors de l’annotation manuelle, le choix des étiquettes
s’est porté sur
le standard du consortium Universal Dependencies.
Le guide d’annotation joint en annexe précise les choix réalisés
en termes d’analyses morphologiques et syntaxiques (lemmes, parties
du discours, traits, dépendances). Il a fait l'objet d'une double annotation initiale sous Arborator, ensuite corrigée et harmonisée par les 4 participants au projet (Corinne Denoyelle, Adam Renwick, Olivier Kraif et Julie Sorba).Il comporte 1224 tokens (formes et ponctuations) et autant d'étiquettes morphosyntaxiques et d'étiquettes de relations de dépendances. Il pourra servir d'amorce à un corpus de français pré-classique, encore peu représenté parmi les corpus arborés.

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DOI: 10.82270/allocutions2004-2008-2016/v1
title: Allocutions USA 2004 2008 2016

description: Corpus composé des allocutions prononcées par les candidats aux élections présidentielles américaines de 2004, opposant George W. Bush à John Kerry, de 2008, où Barack Obama l’a emporté face à John McCain, et de 2016, qui a vu s’opposer Donald Trump et Hillary Clinton.Documents réunis grâce à l'American Presidency Project (Woolley et Peters, https://www.presidency.ucsb.edu/index.php) dans le cadre notamment d'un travail doctoral.
DOI: 10.82270/allocutions2004-2008-2016
title: Allocutions USA 2004 2008 2016

description: Corpus composé des allocutions prononcées par les candidats aux élections présidentielles américaines de 2004, opposant George W. Bush à John Kerry, de 2008, où Barack Obama l’a emporté face à John McCain, et de 2016, qui a vu s’opposer Donald Trump et Hillary Clinton.Documents réunis grâce à l'American Presidency Project (Woolley et Peters, https://www.presidency.ucsb.edu/index.php) dans le cadre notamment d'un travail doctoral.
DOI: 10.82270/mdl/v1
title: Astronomie

description: Ce thésaurus en Astrophysique est issu d'un vocabulaire utilisé pour l'indexation des références bibliographiques de la base de données PASCAL jusqu'en 2014, dans le domaine de l'Astronomie. Ce vocabulaire reflète le contenu des articles indexés, incluant tous les aspects de la recherche en Astronomie y compris les éléments mathématiques, la chimie interstellaire et la physique théorique présents dans les articles. Le contenu du thésaurus est mis à jour régulièrement afin de refléter l'état de l'art de la connaissance actuelle dans ce domaine. Toutes les définitions sont données avec leurs sources. et le thésaurus a été aligné avec wikidata et le Thésaurus Unifié d'Astronomie.
DOI: 10.82270/mdl
title: Astronomie

description: Ce thésaurus en Astrophysique est issu d'un vocabulaire utilisé pour l'indexation des références bibliographiques de la base de données PASCAL jusqu'en 2014, dans le domaine de l'Astronomie. Ce vocabulaire reflète le contenu des articles indexés, incluant tous les aspects de la recherche en Astronomie y compris les éléments mathématiques, la chimie interstellaire et la physique théorique présents dans les articles. Le contenu du thésaurus est mis à jour régulièrement afin de refléter l'état de l'art de la connaissance actuelle dans ce domaine. Toutes les définitions sont données avec leurs sources. et le thésaurus a été aligné avec wikidata et le Thésaurus Unifié d'Astronomie.
DOI: 10.82270/cp-science-ouverte-inist
title: Corpus Parallèle Science Ouverte

description: Les données proviennent d'une série de rapports émanant de l'EOSC (European Open Science Cloud) ou du CNRS traduits par l'INIST-CNRS et portant sur le domaine de la Science Ouverte. Le corpus contient 2398 segments FR vers EN, 833 segments EN vers FR . Il est proposé au format TMX qui est une norme ouverte basée sur XML conçue pour stocker des mémoires de traduction (TM) et les échanger entre différents outils et applications de traduction assistée par ordinateur.
DOI: 10.82270/cp-science-ouverte-inist/v1
title: Corpus Parallèle Science Ouverte

description: Les données proviennent d'une série de rapports émanant de l'EOSC (European Open Science Cloud) ou du CNRS traduits par l'INIST-CNRS et portant sur le domaine de la Science Ouverte. Le corpus contient 2398 segments FR vers EN, 833 segments EN vers FR . Il est proposé au format TMX qui est une norme ouverte basée sur XML conçue pour stocker des mémoires de traduction (TM) et les échanger entre différents outils et applications de traduction assistée par ordinateur.
DOI: 10.82270/scolinter
title: Scolinter

description: Le corpus Scolinter est un corpus composé de copies d'élèves du CP (niveau 1) au CM2 (niveau 5). Ce corpus a été recueilli en France, Espagne et Italie selon un même protocole et les mêmes consignes.Le corpus proposé contient les scans et transcriptions associées à une normalisation des niveaux CP et CE1. Les niveaux suivants feront l'objet d'une nouvelle version.
DOI: 10.82270/scolinter/v1
title: Scolinter

description: Le corpus Scolinter est un corpus composé de copies d'élèves du CP (niveau 1) au CM2 (niveau 5). Ce corpus a été recueilli en France, Espagne et Italie selon un même protocole et les mêmes consignes.Le corpus proposé contient les scans et transcriptions associées à une normalisation des niveaux CP et CE1. Les niveaux suivants feront l'objet d'une nouvelle version.
DOI: 10.82270/orthocorpus/v1
title: OrthoCorpus
title: OrthoCorpus

description: 

Le corpus OrthoCorpus regroupe 964
articles parus entre 1997 et 2016 dans la revue Rééducation Orthophonique, revue de référence fondée en 1962 par Suzanne
Borel-Maisonny. Ces articles ont été écrits par des orthophonistes, d’autres
professionnels (psychologues, médecins, linguistes, kinésithérapeutes...) ou
d'autres parties prenantes (représentants d’associations, parents…).

Cette ressource a été constituée
dans le cadre du projet du même nom OrthoCorpus (2015-2017), qui vise
l’exploitation de corpus de spécialité en orthophonie, dans une perspective
d’analyse terminologique. 

Tous les articles ont été encodés au
format TEI. Le titre et le texte de tous les articles y figurent (sauf ceux de
deux numéros et trois articles). Les résumés et les mots-clés en anglais, les
bibliographies, ainsi que les figures et les légendes des tableaux ont été
exclus. Le corpus est disponible et téléchargeable dans son ensemble (format
XML ou TXM) ou bien année par année (format XML). Il est réservé aux membres de
l’ESR et aux orthophonistes praticiens-chercheurs sur demande.Une information complémentaire sur le logiciel TXM (Heiden et al, 2010) est disponible ici: http://textometrie.ens-lyon.fr/?lang=fr- Heiden Serge, Magué Jean-Philippe et Pincemin Bénédicte (2010) « TXM : Une plateforme logicielle open-source pour la textométrie – conception et développement », in JADT 2010 : 10th International Conference on the Statistical Analysis of Textual Data, Rome, Italie : ENS-Lyon, p. 12 p. http://halshs.archives-ouvertes.fr/docs/00/54/97/79/PDF/Heiden_al_jadt2010.pdf.




description: This corpus called OrthoCorpus is made out of 936 articles published between 1997 and 2016 in the French Speech and Language Therapy journal called Rééducation Orthophonique, which was founded in 1962 by Suzanne Borel-Maisonny. These articles were written by speech and language therapists and also other professionals (psychologists, medical and specialists doctors, linguists, physiotherapists, associations, parents...).

This corpus was built during the funded OrthoCorpus project (2015-2017), which was dedicated to terminological analyses on specialised Speech and Language Therapy language.All articles were annotated and converted using TEI. OrthCorpus includes the title and texts of all articles (except 2 full issues and 3 articles). The English abstracts and key-words, the bibliographical references, as well as tables and figures are not included. The corpus can be downloaded in full (XML or TXM) or year per year in the XML format.
DOI: 10.82270/orthocorpus/v3
title: OrthoCorpus
title: OrthoCorpus

description: - Une documentation technique sur la
constitution de ce corpus est disponible sur HAL-SHS:Frédérique Brin-Henry, Evelyne
Jacquey, Jessika Perignon, Sandrine Ollinger. Rapport technique de la constitution
du corpus OrthoCorpus. [Rapport de recherche] ATILF. 2019. ⟨halshs-02388135⟩ 















- Une information complémentaire sur
le logiciel TXM est disponible ici : 
https://textometrie.org




description: 

OrthoCorpus is made out of 1158 articles published
between 1997 and 2020 in the French Speech and Language Therapy journal
called Rééducation Orthophonique, which was founded in 1962 by
Suzanne Borel-Maisonny. These articles were written by speech and language
therapists (SLTs) and also by other professionals (psychologists, medical
and specialist doctors, linguists, physiotherapists...) as well as by other
stakeholders (associations, parents...). They focus on various aspects of
SLT practice and theories, on pathology, treatment and assessments, or on
studies reports and personal experiences. This resource (more than 5 million
words)
was built during the eponymous OrthoCorpus project (2015-2017) and was enlarged
in 2019(V1.1) and 2020 (V2) et 2022 (V3). The OrthoCorpus
project focused on terminological analyses on specialised Speech and
Language Therapy written discourse, and was funded by the Lorraine Region,
ATILF-CNRS, the hospital of Bar-le-Duc, and the National organisation of Speech
and Language Therapy.The Orthocorpus resource is made available in 2
formats: one in XML-TEI, and the other enabling direct use in TXM. Metadata has been made available such as:  the status of the author (SLTs or not), whether
there are one or more authors, the author's country of origin, the number, the
topic and year of publishing, the section of the journal, the category and the
theme (pathology) of the article, and whether it addresses issues concerning
children or adults. The structure of the document was kept (titles and
subtitles, introduction, conclusion…).  Figures, tables and annexes, as well as
bibliographical references were excluded.It is made available to academic researchers
and to SLTs involved in research (please use the contact address).This version 1.1 has been amended and corrected. The
V2 version contains more metadata regarding t categories,
themes, and sub-themes of the articles.
- Information on technical aspects of the making of
the corpus is available here:Frédérique
Brin-Henry, Evelyne Jacquey, Jessika Perignon, Sandrine Ollinger. Rapport
technique de la constitution du corpus OrthoCorpus. [Rapport de recherche] ATILF.
2019. ⟨halshs-02388135⟩- Further information on the TXM
software may be found here:  https://textometrie.org
DOI: 10.15468/dl.7985bf
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 0 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "ScientificName is Hymenolaimus malacorhynchos",
 "DatasetKey is EOD – eBird Observation Dataset",
 "Year is 2007",
 "HasCoordinate is true"
 ]
}

 The dataset includes 0 records from 0 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0008350-260208012135463/datasets/export for details.