DOI: 10.4232/1.14694
title: Social-Media-Konten der Kandidierenden bei der Bundestagswahl 2025
title: Social Media Accounts of Candidates from the German Federal Election 2025

description: In enger Zusammenarbeit mit der Universität Oldenburg (Professur für Digital Social Science) und der German Longitudinal Election Study (GLES) hat der Service GESIS Web Data die Social-Media-Accounts der Kandidierenden für die Bundestagswahl 2025 gesammelt. Dabei wurden IDs und URLs aller öffentlichen Social-Media-Accounts der Kandidierenden auf den Plattformen X (ehemals Twitter), TikTok, Facebook, Instagram und Bluesky sowie die URLs persönlicher Websites erfasst. Für im Rahmen der GLES-Kandidierendenstudie befragte Kandidierende besteht außerdem die Möglichkeit, die in diesem Datensatz enthaltenen Informationen über die GLES-ID mit den Befragungsdaten zu verknüpfen.
description: Kandidierenden-ID, die zur Verknüpfung mit anderen Datensätzen der Bundestagswahl verwendet werden kann; eindeutige GLES-ID, die zur Verknüpfung mit GLES-Studien-Daten verwendet werden kann; Vorname des Kandidierenden, Nachname des Kandidierenden; Parteizugehörigkeit des Kandidierenden während der Bundestagswahl 2025; Bundesland, in dem der Kandidierende während der Bundestagswahl 2025 antritt; primärer, sekundärer und dritter beruflicher Facebook-Account des Kandidierenden (URL); eindeutige und stabile Facebook-ID des primären und des sekundären Accounts des Kandidierenden; primärer, sekundärer und dritter beruflicher Instagram-Account des Kandidierenden (URL); primärer und sekundärer beruflicher X (Twitter)-Account des Kandidierenden (URL); eindeutige und stabile X (Twitter)-ID des primären und des sekundären Accounts des Kandidierenden; primärer und sekundärer beruflicher TikTok-Account des Kandidierenden (URL); primärer beruflicher Bluesky-Account des Kandidierenden (URL); primäre und sekundäre berufliche Webseite des Kandidierenden (URL).
description: In close collaboration with the University of Oldenburg and the GESIS German Longitudinal Election Study (GLES), the GESIS Web Data service has collected the Social Media accounts of the German Federal Election candidates of 2025. In that effort, we manually collected the URLs and IDs of the candidates’ public social media accounts on platforms X (Twitter), TikTok, Facebook, Instagram, and Bluesky, as well as URLs of personal websites. The collection and verification of accounts and personal websites of candidates ran from January to August 2025. The entries of candidates included in the GLES also feature their unique GLES IDs, allowing for linking the candidate-level social media data to the survey data.
description: Candidate ID, which can be used to link to other data records from the federal election; unique GLES ID, which can be used to link to GLES study data; candidate´s first name, candidate´s last name; candidate´s party affiliation during the 2025 federal election; Federal state in which the candidate is running during the 2025 federal election; primary, secondary, and third professional Facebook account of the candidate (URL); unique and stable Facebook ID of the candidate´s primary and secondary accounts; primary, secondary, and third professional Instagram account of the candidate (URL); Candidate´s primary and secondary professional X (Twitter) account (URL); unique and stable X (Twitter) ID of the candidate´s primary and secondary accounts; Candidate´s primary and secondary professional TikTok account (URL); Candidate´s primary professional Bluesky account (URL); Candidate´s primary and secondary professional website (URL).
description: Content coding
description: Inhaltscodierung: Basierend auf der Liste der Wahlbewerberinnen und Wahlbewerber der Bundeswahlleiterin wurden manuell die öffentlich zugänglichen Social-Media-Accounts der Kandidierenden auf den Plattformen X, TikTok, Facebook, Instagram und Bluesky recherchiert, verifiziert und entsprechend mit den URLs des jeweiligen Accounts kodiert. Für die Plattformen X und Facebook wurden über die URLs durch automatisierte Datenextraktion (Web Scraping) die IDs der Accounts extrahiert und hinterlegt.
description: Content coding: Based on the list of election candidates provided by the Federal Returning Officer, the candidates´ publicly accessible social media accounts on the platforms X, TikTok, Facebook, Instagram, and Bluesky were manually researched, verified, and coded accordingly with the URLs of the respective accounts. For the platforms X and Facebook, the account IDs were extracted and stored via the URLs using automated data extraction (web scraping).
description: Kandidierende für die Bundestagswahl 2025
description: Candidates from the German Federal Election 2025
description: Vollerhebung