DOI: 10.82270/e-calm/v2.1
title: E-CALM écriture scolaire

description: Corpus de transcriptions d’écrits d’élèves et d’étudiants (du CP au lycée) encodé selon la TEI-P5 incluant l'annotation des traces d'écritures (ratures, insertions, etc.). Ce corpus a été constitué dans le cadre du projet ANR E-CALM (http://e-calm.huma-num.fr/) coordonné par Claire Doquet. Claude Ponton, Claire Doquet, Serge Fleury, Lydia Mai Ho-Dac (2022). E-CALM [Corpus]. ORTOLANG (Open Resources and TOols for LANGuage) - www.ortolang.fr, v2.1, https://hdl.handle.net/11403/e-calm/v2.1.Plus d'information dans l'article LREC présentant la ressource : Ho-Dac L.-M., Fleury S., Ponton C. (2020). “É:Calm Resource: a Resource 
for Studying Texts Produced by French Pupils and Students”. Proceedings of the 12th Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2020). pp 4327–4332. Marseille. 11–16 May 2020. ISBN: 979-10-95546-34-4. PDFLes textes qui composent la ressource sont également diffusées sur le site de chaque partenaire, avec certaines annotations complémentaires : Ecriscol : textes rédigés en classe et récupérés majoritairement en île de France avec, le cas échéant, différentes versions si le texte a fait l'objet de séances de réécriture et les interventions de l'enseignant : http://syled.univ-paris3.fr/ecriscol/CORPUS-TEST. Les textes sont systématiquement associés à une annotation des écarts à la norme orthographique. Resp. Serge Fleury et Claire DoquetLittéracie Avancée :  textes effectuées à l'université et récupérés principalement à l'Université de Grenoble, tapuscrits (.doc, .odt) avec le cas échéant les commentaires de l'enseignant : https://www.ortolang.fr/market/corpora/litteracieavancee. Resp. Marie-Paule Jacques et Fanny RinckScolEdit textes rédigés selon 4 consignes (2 dictées + 2 rédactions) par les mêmes élèves du CP au CM2 (corpus longitudinal qui suit l'évolution des mêmes individus) : http://scoledit.org. Les textes ont été récupérés dans plusieurs académies françaises. Resp. Claude Ponton et Catherine BrissaudRésolCo textes rédigées selon une même consigne de rédaction et récupérées en Occitanie, Ile de France et Louvain-La-Neuve dans des classes de primaire, collège et master : http://redac.univ-tlse2.fr/corpus/resolco. Resp. Lydia-Mai Ho-Dac et Claudine Garcia-DebancVous trouverez en téléchargement un dossier corpus qui contient les transcriptions rangées par niveau et sous-corpus (pour l'instant seules les ressources issues du projet Ecriscol, ScolEdtit et Résolco sont intégrées)un dossier ecriscol qui à terme sera intégré dans le dossier corpusun dossier ecalm_txm qui contient toutes les transcriptions et un fichier nommé metadata.csv qui indique pour chaque transcription le sous-corpus associé, le niveau et la version (si la transcription est un brouillon -- V0, une première version -- V1, une nième version -- V2, V3, etc.)un fichier ECALM-2022-06-29.txm qui permet d'explorer le corpus via l'application TXM (https://textometrie.univ-montp3.fr/txm/). le dossier Guides contient les guides utilisés pour transcrire les textes d'élèves manuscrits et encoder les méta-données associées à chaque texte.La ressource est progressivement mise à disposition au format conll-U ici : https://gitlab.huma-num.fr/clle/ud_french-ecalm-coref/. Ce format permet une utilisation via l'outil TXM (https://txm.gitpages.huma-num.fr/textometrie/) et une interrogation en ligne via l'instance Grew-match proposée par le laboratoire LORIA de Nancy (https://www.loria.fr, merci à Bruno Guillaume pour la collaboration). Plus de détails dans le readme.
description: Corpus of handwritten manuscripts written by French pupils and students (from 3rd grade to highschool) encoded according TEI-P5, including annotations of graphical revisions. The corpus was built as part of the ANR project E-CALM 
(http://e-calm.huma-num.fr/). See the LREC article for further information:Ho-Dac L.-M., Fleury S., Ponton C. (2020). “É:Calm Resource: a Resource 
for Studying Texts Produced by French Pupils and Students”. Proceedings of the 12th Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2020). pp 4327–4332. Marseille. 11–16 May 2020. ISBN: 979-10-95546-34-4. PDFThe E-Calm resource takes part from the pooling of 4 data sets that are also available with annotation layers on the partner's website:EcriScol (http://www.univ-paris3.fr/ecriscol): texts handwritten by students at school without predefined instructions. A large part of these texts contains teacher comments and are associated with drafts and intermediate versions. Texts are annotated in misspellings.Advanced Literacy (https://www.ortolang.fr/market/corpora/litteracieavancee): texts typewritten by students at university without predefined instructions. A large part of these texts contains teacher comments. e composed with typewritten texts.Scoledit (http://www.scoledit.org/scoledit): handwritten texts produced at primary school in reply to specific instructions (2 narratives and 2 dictations ). This data set is longitudinal i.e.
the texts have been written by the same individuals throughout all their elementary grades. This 
corpus allows studies focusing on the individual evolution of language 
skills. .  longitudinal corpus of texts.  Texts are annotated in misspellings.ResolCo (http://redac.univ-tlse2.fr/corpus/resolco.html): handwritten and typewritten texts produced at primary scholl, highschool and University in reply to a specific instruction which has been designed for causing strategies in terms of discourse coherence and confronting the writer to cohesion problems such as anaphora, encapsulation, sequence of tenses, generic vs. specific mood. Texts are annotated in misspellings and discourse 
structures (minimal discourse units, discourse relations and referential
 continuities).The resource is also (progressively) make available under conll-U format : https://gitlab.huma-num.fr/clle/ud_french-ecalm-coref/. Such format permits CQL queries using the TXM tool (https://txm.gitpages.huma-num.fr/textometrie/) and the online Grew-match tool proposed by the LORIA (https://www.loria.fr, thanks to Bruno Guillaume). More details in the readme.