cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.5281/zenodo.3907854
title: Information skills of Finnish basic education teachers

description: The data was collected 2017 - 2019 using the ICT skill test (developed in the Research Unit for the Sociology of Education; e.g., Kaarakainen, 2019, http://doi.org/10.5281/zenodo.2621306) in Finland. The data consists of 4,988 teachers. Of those 24% are male and 76% are female teachers, aged 24-66 years (M = 46, SD = 9.5). THE test collected teachers’ background information (age, gender, postal code of place of employment, information on whether the teacher is a class or subject teacher) and teachers' responses to a questionnaire about their digital usage habits ("How often do you use digital technologies for... maintaining social relationships/communicating/running daily errands/following the news/ browsing the Internet for Information/creating digital content/sharing digital content/playing digital games/digital entertainment/learning” with a scale 0 = “never”, 1 = “sometimes, 2 = “weekly”, 3 = “daily”, 4 = “several hours per day”.) Digital activity is the sum variable of these usage purposes. Digital self-efficacy was measured by asking teachers to indicate the extent to which they see themselves as competent in the digital skills related to their work. Teachers were also asked if they had received adequate in-service training in digital skills in relation to the requirements of the job. A sum variable “information skills” was formed by summing up the items from the ICT skill test related to following themes: Retrieving information , processing information, and sharing information. A variable "urbanisation level" refers to the statistical classification of Finnish municipalities of the place of teachers' employment (school). Value 1 refers to rural areas, value 2 to semi-urban areas and value 3 to urban areas. Teacher type, instead, refers to the level of education of teaching, i.e., 0 = basic education and 1 = secondary education.
DOI: 10.18716/nmrshiftdb2/76549
title: NMR data for 1-(imidazol-1-ylmethyl)imidazole
DOI: 10.5281/zenodo.3987818
title: Rotamer distributions and spectral densities for 'Fitting side-chain NMR relaxation data using molecular simulations'

description: Rotamer distributions and spectral density functions of methyl-bearing side chains of T4-Lysozyme from all-atom molecular dynamics simulations. 3 sets of all-atom MD simulations: 3 x 5 µs a99*-ILDN + modified methyl rotation barriers<sup>1</sup> & TIP4P/2005 water 5 x 1 µs a99*-ILDN + modified methyl rotation barriers<sup>1</sup> & TIP4P/2005 water 3 x 1 µs a15ipq + modified methyl rotation barriers<sup>2</sup> & SPC/Eb water <sup>1</sup> Hoffmann, F., Mulder, F. A. A., & Schäfer, L. V. (2018). Accurate Methyl Group Dynamics in Protein Simulations with AMBER Force Fields. <em>The Journal of Physical Chemistry B</em>, <em>122</em>(19), 5038–5048. https://doi.org/10.1021/acs.jpcb.8b02769<br> <sup>2</sup> Hoffmann, F., Mulder, F. A. A., & Schäfer, L. V. (2020). Predicting NMR relaxation of proteins from molecular dynamics simulations with accurate methyl rotation barriers. <em>Journal of Chemical Physics</em>, <em>152</em>(8). https://doi.org/10.1063/1.5135379
DOI: 10.5281/zenodo.3987817
title: Rotamer distributions and spectral densities for 'Fitting side-chain NMR relaxation data using molecular simulations'

description: Rotamer distributions and spectral density functions of methyl-bearing side chains of T4-Lysozyme from all-atom molecular dynamics simulations. 3 sets of all-atom MD simulations: 3 x 5 µs a99*-ILDN + modified methyl rotation barriers<sup>1</sup> & TIP4P/2005 water 5 x 1 µs a99*-ILDN + modified methyl rotation barriers<sup>1</sup> & TIP4P/2005 water 3 x 1 µs a15ipq + modified methyl rotation barriers<sup>2</sup> & SPC/Eb water <sup>1</sup> Hoffmann, F., Mulder, F. A. A., & Schäfer, L. V. (2018). Accurate Methyl Group Dynamics in Protein Simulations with AMBER Force Fields. <em>The Journal of Physical Chemistry B</em>, <em>122</em>(19), 5038–5048. https://doi.org/10.1021/acs.jpcb.8b02769<br> <sup>2</sup> Hoffmann, F., Mulder, F. A. A., & Schäfer, L. V. (2020). Predicting NMR relaxation of proteins from molecular dynamics simulations with accurate methyl rotation barriers. <em>Journal of Chemical Physics</em>, <em>152</em>(8). https://doi.org/10.1063/1.5135379
DOI: 10.14457/mju.res.2017.6
title: การประดิษฐ์และพัฒนาอุปกรณ์ตรวจวัดแก๊สในอุตสาหกรรมสัตว์ของอนุภาคนาโน พี-คอปเปอร์ออกไซด์/เอ็น-ซิงก์ออกไซด์ และ คอร์-เชล เส้นลวดนาโนของ พี-คอปเปอร์ออกไซด์/เอ็น-ซิงก์ออกไซด์
DOI: 10.14457/mju.res.2008.173
title: การให้ความร้อนด้วยรังสีอินฟาเรดร่วมกับลมร้อนแก่การวัลคาไนซ์ถุงมือยาง
DOI: 10.14457/mju.res.2009.94
title: การใช้สิ่งมีชีวิตในน้ำบางชนิดประเมินผลกระทบจากสารเคมีกำจัดศัตรูพืชในแม่น้ำปิง
DOI: 10.14457/mju.res.2015.13
title: โครงการ การพัฒนาพลังงานทดแทนอย่างมีส่วนร่วมและยั่งยืนของหมู่บ้านตามโครงการพัฒนาเพื่อความมั่นคงพื้นที่ชายแดนตามแนวทางพระราชทาน จังหวัดแม่ฮ่องสอน
DOI: 10.14457/mju.res.2016.11
title: โครงการ การกระจายคลื่นชีพจรเฉพาะตำแหน่งที่เกิดการโป่งพองออกของ หลอดเลือดแดงเอออร์ตา: กรณีแบบจำลองไฟไนต์เอลิเมนต์แบบสามมิติ
DOI: 10.14457/mju.res.2012.33
title: การใช้ประโยชน์จากเศษเหลือจากการผลิตลำไยเพื่อเป็นอาหารโค
DOI: 10.14457/mju.res.2015.14
title: รูปแบบการผลิตและโอกาสทางการตลาดสำหรับเนื้อโคขาวลำพูนภายใต้สภาพการเลี้ยงของกลุ่มเกษตรกรในจังหวัดลำพูน
DOI: 10.14457/mju.res.2017.7
title: ผลของสารคล้ายจูวีไนล์ฮอร์โมนจากพืชต่อการเจริญของหนอนเยื่อไผ่ Omphisa fuscidentalis
DOI: 10.14457/mju.res.2010.68
title: การพัฒนาสูตรยางเพื่อลดไฟฟ้าสถติ
DOI: 10.14457/mju.res.2010.69
title: ผลของค่าดัชนีความอ่อนตัวต่อสมบัติยางวัลคาไนซ์
DOI: 10.14457/mju.res.2017.8
title: ความหลากหลายของพืชและสารเคมีตกค้างในพื้นที่เกษตรกรรมและพื้นที่ป่าบริเวณภาคเหนือของประเทศไทยโดยการวิเคราะห์เกสรที่เก็บโดยผึ้ง
DOI: 10.14457/mju.res.2010.70
title: การศึกษาเปรียบเทียบการอบถุงมือยางด้วยอินฟาเรดแบบไฟฟ้าและแบบแก๊ส
DOI: 10.14457/mju.res.2009.95
title: การศึกษาสมบัติเชิงกลของยางธรรมชาติผสมรำสกัดน้ำมัน
DOI: 10.14457/mju.res.2014.11
title: โครงการ การเตรียมและหาลักษณะเฉพาะของกราฟีน และการเพิ่มประสิทธิภาพทางโฟโต แคตาไลติคของวัสดุผสมระดับนาโนของกราฟีนและไทเทเนียมไดออกไซด์
DOI: 10.14457/mju.res.2016.12
title: โครงการ การพัฒนารูปแบบชุมชนและที่อยู่อาศัยของผู้มีรายได้น้อยในจังหวัดเชียงใหม่เพื่อรับมือกับความเสี่ยงจากการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศ : กรณีศึกษาน้ำท่วม
DOI: 10.14457/mju.res.2016.13
title: ปัจจัยที่มีผลต่อการเลือกวิธีการจำหน่ายผลผลิตผักของเกษตรกรที่มีการยอมรับเทคโนโลยีการเกษตรดีที่เหมาะสม ในจังหวัดเชียงใหม่
DOI: 10.14457/mju.res.2016.14
title: ปัจจัยด้านการตลาดและพฤติกรรมการเลือกซื้อกล้วยไม้ของผู้บริโภคในเขตจังหวัดภาคเหนือ
DOI: 10.14457/mju.res.2016.15
title: การส่งเสริมตลาดการท่องเที่ยวเชิงนิเวศในประเทศไทย
DOI: 10.14457/mju.res.2014.12
title: ศักยภาพการใช้จุลินทรีย์กลุ่ม PGPR ที่สามารถผลิตสารออกฤทธิ์ทางชีวภาพยับยั้งโรครากขาวของยางพารา:การทดสอบในเรือนทดลอง
DOI: 10.14457/mju.res.2013.20
title: โครงการ การปรับปรุงสมบัติเชิงกลของคอนกรีตมวลเบาโดยยางพารา เพื่อนำไปประยุกต์ใช้ในงานก่อสร้าง
DOI: 10.14457/mju.res.2013.21
title: โครงการการประเมินความทนต่อการขัดสีของผลิตภัณฑ์ดินผสมน้ำยางคอมปาวด์
DOI: 10.14457/mju.res.2018.6
title: โครงการ การประเมินฤทธิ์แอดจูแวนท์ของ Matrix สำหรับวัคซีนพีอาร์อาร์เอสและฤทธิ์ยับยั้งไวรัสพีอาร์อาร์เอส
DOI: 10.14457/mju.res.2013.22
title: ความเป็นไปได้ในการผลิตโปรตีนเซลล์เดียวจากอาหารเลี้ยงเชื้อที่มีน้ำทิ้งกระบวนการผลิตยางเป็นองค์ประกอบ
DOI: 10.14457/mju.res.2014.13
title: การใช้เพอร์ไลต์เป็นสารตัวเติมชนิดดูดซับกลิ่นในยางคงรูป
DOI: 10.14457/mju.res.2011.80
title: แนวทางการฟื้นฟูและการจัดการการใช้ประโยชน์ทรัพยากรปูม้าอย่างยั่งยืน โดยชุมชนท้องถิ่นมีส่วนร่วม บริเวณอ่าวละแม จังหวัดชุมพร
DOI: 10.14457/mju.res.2014.14
title: การท่องเที่ยวทางทะเลและชายฝั่งในจังหวัดชุมพร: สถานะ ความต้องการ ปัญหา และแนวโน้มในการพัฒนาการท่องเที่ยวอย่างยั่งยืน
DOI: 10.14457/mju.res.2012.34
title: การใช้ยีนสร้างแอนโทไซยานินเป็นยีนเครื่องหมายสำหรับการถ่ายยีนในพืชและเป็นยีนเป้าหมายเพื่อเพิ่มมูลค่าพืชเศรษฐกิจ
DOI: 10.14457/mju.res.2015.15
title: การวิเคราะห์ต้นทุน ผลตอบแทนและประสิทธิภาพการผลิตพืชเศรษฐกิจของภาคใต้เพื่อเสริมสร้างศักภาพทางการแข่งขัน
DOI: 10.14457/mju.res.2016.16
title: นวัตกรรมผลิตภัณฑ์ชาเมี่ยงอินทรีย์สำหรับผู้ประกอบการ ตำบลเทพเสด็จ อำเภอดอยสะเก็ด จังหวัดเชียงใหม่
DOI: 10.5281/zenodo.3991429
title: 3x 1 µs all-atom MD trajectories; AMBER ff15ipq & SPC/Eb; T4 Lysozyme; 'Fitting side-chain NMR relaxation data using molecular simulations'

description: Simulation data for "Fitting side-chain NMR relaxation data using molecular simulations" (https://doi.org/10.1101/2020.08.18.256024). 3 x 1 µs all-atom MD simulations of T4 Lysozyme Force field: AMBER ff15ipq with modified methyl rotation barriers<sup>1</sup> Water model: SPC/Eb Compressed protein coordinates saved every 1 ps to enable calculation of side-chain NMR relaxation parameters Contains: 3 x GROMACS .xtc trajectory files for 3 independent simulations 3 x corresponding GROMACS .tpr topology files <sup>1</sup> Hoffmann, F., Mulder, F. A. A., & Schäfer, L. V. (2020). Predicting NMR relaxation of proteins from molecular dynamics simulations with accurate methyl rotation barriers. <em>Journal of Chemical Physics</em>, <em>152</em>(8). https://doi.org/10.1063/1.5135379
DOI: 10.5281/zenodo.3991428
title: 3x 1 µs all-atom MD trajectories; AMBER ff15ipq & SPC/Eb; T4 Lysozyme; 'Fitting side-chain NMR relaxation data using molecular simulations'

description: Simulation data for "Fitting side-chain NMR relaxation data using molecular simulations" (https://doi.org/10.1101/2020.08.18.256024). 3 x 1 µs all-atom MD simulations of T4 Lysozyme Force field: AMBER ff15ipq with modified methyl rotation barriers<sup>1</sup> Water model: SPC/Eb Compressed protein coordinates saved every 1 ps to enable calculation of side-chain NMR relaxation parameters Contains: 3 x GROMACS .xtc trajectory files for 3 independent simulations 3 x corresponding GROMACS .tpr topology files <sup>1</sup> Hoffmann, F., Mulder, F. A. A., & Schäfer, L. V. (2020). Predicting NMR relaxation of proteins from molecular dynamics simulations with accurate methyl rotation barriers. <em>Journal of Chemical Physics</em>, <em>152</em>(8). https://doi.org/10.1063/1.5135379
DOI: 10.25405/data.ncl.12820802.v2
title: BIONICS cracking data

description: This dataset presents the crack geometric data collected at Bionics embankment. Please see the readme file for details.
DOI: 10.34740/kaggle/dsv/601658
title: WebScreenshots
DOI: 10.5281/zenodo.3950029
title: 212 DPPC Molecules bilayer in pure Water, simulated at temperatures ranging from 288K to 358K

description: <strong>Publication:</strong> A machine learning study of the two states model for lipid bilayer phase transitions <strong>Published on:</strong> 12 August 2020 <strong>Journal</strong>: <em>Phys. Chem. Chem. Phys.</em>, 2020, DOI: 10.1039/D0CP02058C <strong>Description</strong>: Simulation files used to train our machine learning algorithm to identify the thermodynamic phase of individual lipid molecules in a bilayer, as well as the simulation files analysed by the machine learning models. Code source for the ML algorithm can be found on Github. The training files are named gel.gro and fluid.gro. They respectively correspond to the final frame of the systems simulated at 288K and 358K. All other files are the files analysed by the machine learning models. <strong>System composition:</strong> DPPC molecules: 212 with 130 atoms each Water molecules: 29,826 with 3 atoms each Simulation box dimensions (approx.): 8 x 8 x 20 nm <strong>Simulation details:</strong> Software: Gromacs (v. 2016.4) Forcefield: Charmm36 (v. June 2015) - Water: TIP3P Thermostat: Nose-hoover (0.4ps, 2 groups) Barostat: Parrinello-Rahman semi-isotropic (2.0ps, 1.0 bar on each axis, 4.5e-5 bar-1) Duration: 50 ns
DOI: 10.5281/zenodo.3950028
title: 212 DPPC Molecules bilayer in pure Water, simulated at temperatures ranging from 288K to 358K

description: <strong>Publication:</strong> A machine learning study of the two states model for lipid bilayer phase transitions <strong>Published on:</strong> 12 August 2020 <strong>Journal</strong>: <em>Phys. Chem. Chem. Phys.</em>, 2020, DOI: 10.1039/D0CP02058C <strong>Description</strong>: Simulation files used to train our machine learning algorithm to identify the thermodynamic phase of individual lipid molecules in a bilayer, as well as the simulation files analysed by the machine learning models. Code source for the ML algorithm can be found on Github. The training files are named gel.gro and fluid.gro. They respectively correspond to the final frame of the systems simulated at 288K and 358K. All other files are the files analysed by the machine learning models. <strong>System composition:</strong> DPPC molecules: 212 with 130 atoms each Water molecules: 29,826 with 3 atoms each Simulation box dimensions (approx.): 8 x 8 x 20 nm <strong>Simulation details:</strong> Software: Gromacs (v. 2016.4) Forcefield: Charmm36 (v. June 2015) - Water: TIP3P Thermostat: Nose-hoover (0.4ps, 2 groups) Barostat: Parrinello-Rahman semi-isotropic (2.0ps, 1.0 bar on each axis, 4.5e-5 bar-1) Duration: 50 ns
DOI: 10.5281/zenodo.3975667
title: Simulation datum of Full particle simulation of whistler-mode triggered falling-tone emissions in the magnetosphere

description: <strong>Overview</strong> This dataset is obtained from KEMPO1 code with minor modifications. This dataset consists of raw data of simulation, an example of the python code, and Dockerfile to construct a drawing environment using Python. For more detail, please refer README.md. <strong>Command example using Docker</strong> If you draw figures using Docker, please download <strong>ALL the files</strong> in the dataset.<br> Make sure that all files are put at the same directory. <pre><code class="language-bash">cd (path to downloaded files) docker build -t kempo1data . docker run -v ${PWD}:/data -it kempo1data python plot_data.py &lt;data_file&gt;.h5</code></pre>
description: {"references": ["Omura, Y., and Matsumoto, H. (1993). KEMPO1: Technical guide to one-dimensional electromagnetic particle code. In H. Matsumoto & Y. Omura (Eds.), Computer space plasma physics: Simulation techniques and softwares (p. 21-65). Tokyo: Terra Scientific Publishing Company.", "Omura, Y. (2007). One-dimensional electromagnetic particle code KEMPO1: A tutorial on microphysics in space plasmas. In H. Usui & Y. Omura (Eds.), Ad- vanced methods for space simulations (p. 1-21). Tokyo: Terra Scientific Pub- lishing Company."]}
DOI: 10.5281/zenodo.3975666
title: Simulation datum of Full particle simulation of whistler-mode triggered falling-tone emissions in the magnetosphere

description: <strong>Overview</strong> This dataset is obtained from KEMPO1 code with minor modifications. This dataset consists of raw data of simulation, an example of the python code, and Dockerfile to construct a drawing environment using Python. For more detail, please refer README.md. <strong>Command example using Docker</strong> If you draw figures using Docker, please download <strong>ALL the files</strong> in the dataset.<br> Make sure that all files are put at the same directory. <pre><code class="language-bash">cd (path to downloaded files) docker build -t kempo1data . docker run -v ${PWD}:/data -it kempo1data python plot_data.py &lt;data_file&gt;.h5</code></pre>
description: {"references": ["Omura, Y., and Matsumoto, H. (1993). KEMPO1: Technical guide to one-dimensional electromagnetic particle code. In H. Matsumoto & Y. Omura (Eds.), Computer space plasma physics: Simulation techniques and softwares (p. 21-65). Tokyo: Terra Scientific Publishing Company.", "Omura, Y. (2007). One-dimensional electromagnetic particle code KEMPO1: A tutorial on microphysics in space plasmas. In H. Usui & Y. Omura (Eds.), Ad- vanced methods for space simulations (p. 1-21). Tokyo: Terra Scientific Pub- lishing Company."]}
DOI: 10.5281/zenodo.3991516
title: Expanded response data from Perrin et al. - Contrasts in Public Perception of the Role of Alien Species in Climate Driven Species Turnover

description: Responses given by 30 respondents from 3 different interest groups on their attitudes to climate change driven species turnover in Norwegian freshwater lakes. The groups are a) recreational fishers, b) individuals responsible for management decisions regarding freshwater lakes or rivers and c) academics involved in research regarding freshwater lakes or rivers. Use of square brackets indicates details have been altered so as to preserve anonymity of respondents. A total of 30 interviews were conducted between August of 2019 and April of 2020. Interviews lasted anywhere from 10 to 50 minutes. Of the 30 interviews, 16 were conducted in person, with the remaining 14 conducted via web meeting. Interview respondents were chosen using the snowball method, as described by Miles and Huberman (1994). This requires an initial pool of contacts, who subsequently nominate other respondents that are suitable for the study. In compliance with requirements of the Norwegian National Research Ethics Committee, all respondents were given an overview of the topic beforehand, assured that their responses would be anonymous, and informed of the intended use of their responses. All interviews were anonymously recorded and subsequently transcribed verbatim. Any details which might have allowed the individuals to be identified based on descriptions of their roles or locations were removed. As interviews were anonymous, ethics approval from the Norwegian National Research Ethics Committee was not required.
DOI: 10.5281/zenodo.3991532
title: Machine learning based root stress calculation model for gears with progressive curved path of contact

description: <em>A machine learning based model for calculation of root stress in gears with a progressive curved path of contact is proposed. The prediction model is used as a surrogate model to the finite element analysis simulations, from which the data was collected. The results of the validation of all the methods are presented. Further validation was done with new simulations.</em>
DOI: 10.5281/zenodo.3985699
title: Machine learning based root stress calculation model for gears with progressive curved path of contact

description: <em>A machine learning based model for calculation of root stress in gears with a progressive curved path of contact is proposed. The prediction model is used as a surrogate model to the finite element analysis simulations, from which the data was collected. The results of the validation of all the methods are presented. Further validation was done with new simulations.</em>
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc23v707
title: CCDC 1961618: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Babasaheb Gore|2019|Journal of the American Ceramic Society|2019|2019|
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc251ww0
title: CCDC 1997822: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Anne-Frédérique Pécharman, Michael S. Hill, Claire L. McMullin, Mary F. Mahon|2020|Angew.Chem.,Int.Ed.|59|13628|doi:10.1002/anie.202005674
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc251wx1
title: CCDC 1997823: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Anne-Frédérique Pécharman, Michael S. Hill, Claire L. McMullin, Mary F. Mahon|2020|Angew.Chem.,Int.Ed.|59|13628|doi:10.1002/anie.202005674
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc251wy2
title: CCDC 1997824: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Anne-Frédérique Pécharman, Michael S. Hill, Claire L. McMullin, Mary F. Mahon|2020|Angew.Chem.,Int.Ed.|59|13628|doi:10.1002/anie.202005674
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc251wz3
title: CCDC 1997825: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Anne-Frédérique Pécharman, Michael S. Hill, Claire L. McMullin, Mary F. Mahon|2020|Angew.Chem.,Int.Ed.|59|13628|doi:10.1002/anie.202005674
DOI: 10.5281/zenodo.3991539
title: Project Panormos Archaeological Survey: Satellite Image (gis-copernicus)

description: This forms part of the preliminary open data release for the Project Panormos archaeological survey. This "panormos/gis-copernicus" repository contains a raster used as a background for mapping the survey data. This image was derived from Copernicus Sentinel Data, and is redistributed in compliance with the legal notice on the use of Copernicus Sentinel Data
DOI: 10.5281/zenodo.1185043
title: Project Panormos Archaeological Survey: Satellite Image (gis-copernicus)

description: This forms part of the preliminary open data release for the Project Panormos archaeological survey. This "panormos/gis-copernicus" repository contains a raster used as a background for mapping the survey data. This image was derived from Copernicus Sentinel Data, and is redistributed in compliance with the legal notice on the use of Copernicus Sentinel Data
DOI: 10.5281/zenodo.3991550
title: Codes used to extract coeliac disease, type I diabetes, rotavirus vaccination and DTP vaccination from CPRD Aurum

description: Codes used in medcode and prodcode fields of CPRD Aurum data as part of work for my MPH dissertation
DOI: 10.34740/kaggle/dsv/1429845
title: WebScreenshots
DOI: 10.5281/zenodo.3823348
title: Datasets used for validating AHR activation

description: This .tar file contains the datasets the raw data of the datasets that were downloaded for validations performed in the manuscript " IL4I1 Is a Metabolic Immune Checkpoint that Activates the AHR and Promotes Tumor Progression". The directory structure of the files is necessary for running the validation scripts.
DOI: 10.5281/zenodo.3823347
title: Datasets used for validating AHR activation

description: This .tar file contains the datasets the raw data of the datasets that were downloaded for validations performed in the manuscript " IL4I1 Is a Metabolic Immune Checkpoint that Activates the AHR and Promotes Tumor Progression". The directory structure of the files is necessary for running the validation scripts.
DOI: 10.5281/zenodo.3778914
title: IL4I1 Is a Metabolic Immune Checkpoint that Activates the AHR and Promotes Tumor Progression

description: These data objects were generated for the manuscript " IL4I1 Is a Metabolic Immune Checkpoint that Activates the AHR and Promotes Tumor Progression".
DOI: 10.5281/zenodo.3778913
title: IL4I1 Is a Metabolic Immune Checkpoint that Activates the AHR and Promotes Tumor Progression

description: These data objects were generated for the manuscript " IL4I1 Is a Metabolic Immune Checkpoint that Activates the AHR and Promotes Tumor Progression".
DOI: 10.5281/zenodo.3991524
title: Les données pour la trosième section d'un article concernant l'intonation et les langues tonales

description: Ces données appartiennent à la troisième section de notre article "Aborder l'intonation : L'apport des langues tonales". Cette section est intitulée "Etude-pilote concernant la perception du français par les locuteurs du vietnamien".
DOI: 10.5281/zenodo.3991523
title: Les données pour la trosième section d'un article concernant l'intonation et les langues tonales

description: Ces données appartiennent à la troisième section de notre article "Aborder l'intonation : L'apport des langues tonales". Cette section est intitulée "Etude-pilote concernant la perception du français par les locuteurs du vietnamien".
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc24zbr7
title: CCDC 1995369: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Jeffrey D. Sears, Dumitru-Claudiu Sergentu, Tessa M. Baker, William W. Brennessel, Jochen Autschbach, Michael L. Neidig|2020|Angew.Chem.,Int.Ed.|59|13586|doi:10.1002/anie.202005138
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc24zbs8
title: CCDC 1995370: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Jeffrey D. Sears, Dumitru-Claudiu Sergentu, Tessa M. Baker, William W. Brennessel, Jochen Autschbach, Michael L. Neidig|2020|Angew.Chem.,Int.Ed.|59|13586|doi:10.1002/anie.202005138
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc258cf8
title: CCDC 2004039: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Kohei Iwai, Hiroshi Yamagishi, Colin Herzberger, Yuji Sato, Hayato Tsuji, Ken Albrecht, Kimihisa Yamamoto, Fumio Sasaki, Hiroyasu Sato, Aswin Asaithambi, Axel Lorke, Yohei Yamamoto|2020|Angew.Chem.,Int.Ed.|59|12674|doi:10.1002/anie.202000712