cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.14457/tu.the.2019.691
title: ความสัมพันธ์ระหว่างสัดส่วนการถือหุ้นของนักลงทุนรูปแบบต่าง ๆ กับการกำกับดูแลกิจการ

description: การค้นคว้าอิสระนี้มีจุดประสงค์เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างสัดส่วนของนักลงทุนรูปแบบต่าง ๆ กับการกำกับดูแลกิจการของบริษัทจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย ในกลุ่ม SET100 ระหว่างปี 2559 – 2561 โดยข้อมูลที่ใช้ศึกษามาจากแหล่งข้อมูลทุติยภูมิที่รวบรวมจากแบบแสดงรายการข้อมูลประจำปี (แบบ 56-1) รายงานข้อมูลประจำปี (แบบ 56-2) ฐานข้อมูล SETSMART และรายงานการกำกับดูแลกิจการบริษัทจดทะเบียน (Corporate Governance Report of Thai Listed Company: CGR) เกณฑ์การวัดการกำกับดูแลกิจการ ผู้วิจัยเลือกใช้คะแนนการกำกับดูแลกิจการที่ประเมินผลโดยสมาคมส่งเสริมสถาบันกรรมการบริษัทไทย แบ่งตามบริษัทที่มีคะแนนอยู่ในระดับ “ดีเลิศ” “ดีมาก” และ “ดี” สำหรับบริษัทที่มีคะแนนประเมินในระดับ “ดีพอใช้” “ผ่าน” หรือ “ไม่ได้รับคะแนน” รวมถึงบริษัทที่ไม่ได้เข้าร่วมการประเมิน ผู้วิจัยกำหนดให้อยู่ในกลุ่มเดียวกัน จากการศึกษาพบว่าสัดส่วนผู้ถือหุ้นที่เป็นนักลงทุนสถาบันที่มีความสัมพันธ์กับการกำกับดูแลกิจการในเชิงบวก ในขณะที่สัดส่วนผู้ถือหุ้นแบบครอบครัว สัดส่วนผู้ถือหุ้นที่เป็นผู้บริหาร และสัดส่วนผู้ถือหุ้นรายย่อยไม่มีความสัมพันธ์กับการกำกับดูแลกิจการ เมื่อพิจารณาสัดส่วนผู้ถือหุ้นตามประเภทนักลงทุนโดยแยกแบบจำลอง พบว่า สัดส่วนการถือหุ้นของนักลงทุนส่งผลต่อการกำกับดูแลกิจการแตกต่างกัน สัดส่วนผู้ถือหุ้นแบบครอบครัว มีความสัมพันธ์เชิงลบต่อการกำกับดูแลกิจการ สะท้อนให้เห็นถึงทฤษฎีการรักษาผลประโยชน์อย่างเหนียวแน่น ในขณะที่สัดส่วนผู้ถือหุ้นที่เป็นนักลงทุนสถาบันมีความสัมพันธ์เชิงบวกต่อการกำกับดูแลกิจการ สะท้อนทฤษฎีการปรับผลประโยชน์เข้าหากัน สำหรับสัดส่วนผู้ถือหุ้นที่เป็นผู้บริหารและสัดส่วนผู้ถือหุ้นรายย่อยไม่ส่งผลต่อการกำกับดูแลกิจการ
DOI: 10.14457/tu.the.2019.692
title: ผลกระทบของการเสนอขายหุ้นที่ออกใหม่ต่อบุคคลในวงจำกัดต่อผลตอบแทนเกินปกติและปริมาณการซื้อขายหุ้น

description: งานศึกษานี้มึวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาผลกระทบของการเสนอขายหุ้นที่ออกใหม่ต่อบุคคลในวงจำกัดต่อผลตอบแทนเกินปกติและปริมาณการซื้อขายหุ้น เพื่อเป็นประโยชน์ต่อนักลงทุนในแง่การวางแผนเพื่อตอบสนองต่อการเสนอขายหุ้นที่ออกใหม่ต่อบุคคลในวงจำกัด การศึกษานี้ใช้วิธีการศึกษาเหตุการณ์ (Event Study) ในการศึกษาผลตอบแทนเกินปกติและปริมาณการซื้อขายหุ้นโดยเหตุการณ์ที่ทำการศึกษาคือวันที่บริษัทรับชำระเงินค่าหุ้นและวันที่ตลาดหลักทรัพย์รับหุ้นจากการเพิ่มทุนเข้าซื้อขายในตลาดหลักทรัพย์ โดยทำการศึกษาจากบริษัทที่มีการเสนอขายหุ้นต่อบุคคลในวงจำกัดในช่วงเดือนมกราคม พ.ศ. 2553 ถึงเดือนธันวาคม พ.ศ. 2562ผลการศึกษาพบว่าปริมาณการซื้อขายหุ้นหลังตลาดหลักทรัพย์รับหุ้นจากการเพิ่มทุนเข้าซื้อขายในตลาดหลักทรัพย์เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญซึ่งอาจเกิดจากผู้ที่ได้รับการจัดสรรหุ้นจากการเสนอขายในวงจำกัดอาจใช้ข้อมูลเกี่ยวกับกิจการที่มีมากกว่านักลงทุนอื่นในการตัดสินใจขายหุ้นบางส่วน นอกจากนี้ยังพบความสัมพันธ์ทางบวกระหว่างการเปลี่ยนแปลงปริมาณการซื้อขายหุ้นและการเปลี่ยนแปลงกำไรเกินปกติหลังตลาดหลักทรัพย์รับหุ้นจากการเพิ่มทุนเข้าซื้อขายในตลาดหลักทรัพย์ ทั้งนี้คาดว่าเกิดจากหุ้นได้รับความสนใจจากนักลงทุนมากขึ้นจึงมีอุปสงค์ในหุ้นมากขึ้นส่งผลให้ผลตอบแทนเกินปกติเพิ่มขึ้น
DOI: 10.14457/tu.the.2019.693
title: การศึกษาผลกระทบจากฤดูกาลต่อผลตอบแทนของหุ้นสามัญในกลุ่มโรงพยาบาลและกลุ่มโรงแรมในประเทศไทย

description: งานศึกษาค้นคว้าอิสระนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาพฤติกรรมทางฤดูกาลของผลตอบแทนของหุ้นสามัญในกลุ่มโรงพยาบาล และกลุ่มโรงแรม ในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย (SET) อันเป็นประโยชน์ต่อนักลงทุนทั้งในแง่ของการลดความเสี่ยงและการสร้างผลกำไรเกินปกติ ในการศึกษาครั้งนี้ผู้วิจัยใช้สถิติเชิงพรรณนาและสมการถดถอยลักษณะอนุกรมเวลา (Time-Series Regression) เป็นวิธีวิจัย โดยศึกษาผลตอบแทนรายเดือนของดัชนีหมวดธุรกิจการแพทย์ (.HELTH Sector Index) และดัชนีหมวดธุรกิจการท่องเที่ยวและสันทนาการ (.TOURISM Sector Index) ต่อผลกระทบจากฤดูกาล (Seasonal Effect) ในช่วงเดือนมกราคมปี พ.ศ. 2548 จนถึงเดือนธันวาคม พ.ศ. 2562 เป็นระยะเวลาทั้งสิ้น 180 เดือนผลการศึกษาพบว่า ในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย หุ้นสามัญในกลุ่มโรงพยาบาลและกลุ่มโรงแรม ต่างมีพฤติกรรมทางฤดูกาล (Month-of-the-year Effect) ในผลตอบแทนของหุ้นสามัญเกิดขึ้น โดยพบผลตอบแทนเกินปกติในเดือนกุมภาพันธ์ (ประมาณ 2.42%) และเดือนเมษายน (ประมาณ 2.12%) ในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย (SET) ผลตอบแทนเกินปกติในเดือนเมษายน (ประมาณ 3.94%) และเดือนพฤษภาคม (ประมาณ 2.70%) ในหุ้นสามัญกลุ่มธุรกิจโรงพยาบาล ซึ่งตรงกับช่วงกำลังจะเข้าสู่ High Season ของธุรกิจ (ระหว่างเดือนพฤษภาคมถึงเดือนตุลาคม) และผลตอบแทนเกินปกติในเดือนกุมภาพันธ์ (ประมาณ 2.99%) ในหุ้นสามัญกลุ่มธุรกิจโรงแรม ซึ่งเกิดขึ้นในช่วง High Season ของธุรกิจ (ระหว่างเดือนพฤศจิกายนถึงเดือนมีนาคม) จากผลการทดสอบสามารถสรุปได้ว่า กลุ่มธุรกิจที่แตกต่างกันมีผลต่อพฤติกรรมทางฤดูกาลหรือรูปแบบของผลตอบแทน (Seasonal Patterns) ที่เกิดขึ้น ซึ่งการเข้าใจถึงรูปแบบของผลตอบแทนเหล่านี้ เป็นประโยชน์ต่อนักลงทุนอย่างยิ่ง ทั้งในแง่ของการเลือกลงทุนในแต่ละกลุ่มหลักทรัพย์ในช่วงเวลาต่าง ๆ ของปี และการกำหนดจังหวะในการซื้อขายหลักทรัพย์
DOI: 10.14457/tu.the.2019.694
title: ความสัมพันธ์ระหว่างการพัฒนาธุรกิจอย่างยั่งยืนกับมูลค่าของกิจการของบริษัทจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย

description: งานวิจัยฉบับนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างการพัฒนาธุรกิจอย่างยั่งยืนกับมูลค่าของกิจการของบริษัทจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย โดยกำหนดการวัดค่าการพัฒนาธุรกิจอย่างยั่งยืนจากการได้รับประกาศเป็นหลักทรัพย์ที่ได้รับคัดเลือกในการคำนวณดัชนี SETTHSI (SETTHSI Index) ซึ่งสะท้อนถึงการที่กิจการดำเนินธุรกิจตามแนวทางการพัฒนาอย่างยั่งยืนและมีความโดดเด่นด้านสิ่งแวดล้อม สังคม และบรรษัทภิบาล นอกจากนี้ กำหนดการวัดค่ามูลค่าของกิจการโดยคำนวณจากค่า Tobin’s q โดยศึกษาข้อมูลในช่วงปี พ.ศ. 2561 ถึง พ.ศ. 2562 เนื่องจากตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทยได้มีการประกาศรายชื่อหลักทรัพย์ที่ใช้ในการคำนวณดัชนี SETTHSI เป็นครั้งแรกในปี พ.ศ. 2561ผลการศึกษาพบว่าการพัฒนาธุรกิจอย่างยั่งยืนที่วัดจากการได้รับประกาศเป็นหลักทรัพย์ที่ได้รับคัดเลือกในการคำนวณดัชนี SETTHSI (SETTHSI Index) มีความสัมพันธ์เชิงบวกอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติกับมูลค่าของกิจการของบริษัทจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย
DOI: 10.14457/tu.the.2019.695
title: การศึกษาผลกระทบจากกลยุทธ์การเปิดเผยข้อมูลต่อปริมาณการซื้อขายและผลตอบแทนในช่วงระยะเวลาสิ้นสุดการห้ามขายหุ้น

description: งานวิจัยนี้มุ่งศึกษาผลกระทบของกลยุทธ์การเปิดเผยข้อมูลของบริษัทต่อปริมาณการซื้อขายและผลตอบแทนหุ้นเกินปกติในช่วงหมดระยะเวลาสิ้นสุดการห้ามขายหุ้น เนื่องจากการเปิดเผยข้อมูลของบริษัทจะทำให้มุมมองของนักลงทุนต่อการประเมินมูลค่าบริษัทเปลี่ยนแปลงไป เป็นผลให้ราคาหุ้นและปริมาณการซื้อขายเปลี่ยนแปลง โดยงานวิจัยนี้ศึกษาบริษัทที่จดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทยที่เสนอขายหุ้นแก่ประชาชนเป็นครั้งแรก ระหว่างปี พ.ศ. 2552 – 2561 ผลการศึกษาพบว่า การเปิดเผยข่าวของบริษัทที่จดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย (SET) ที่มีการเสนอขายหุ้นแก่สาธารณชนเป็นครั้งแรกส่งผลต่อปริมาณการซื้อขายและผลตอบแทนเกินปกติของหุ้นในช่วงระยะเวลาสิ้นสุดการห้ามขายหุ้นอย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งจำนวนข่าวที่เปิดเผยในช่วงระยะเวลาสิ้นสุดการห้ามขายหุ้นมีความสัมพันธ์ไปในทิศทางเดียวกับปริมาณการซื้อขายและผลตอบแทนเกินปกติ ผลการศึกษาสามารถสรุปได้ว่าฝ่ายบริหารใช้กลยุทธ์การเปิดเผยข้อมูลเป็นกลยุทธ์หนึ่งในการบริหารราคาและปริมาณการซื้อขายหุ้นระยะเวลาสิ้นสุดการห้ามขาย
DOI: 10.14457/tu.the.2019.696
title: ความสัมพันธ์ระหว่างรายการระหว่างกันกับรายการคงค้างเกินปกติที่เกิดจากดุลยพินิจของผู้บริหารในการบริหารกำไร

description: การค้นคว้าอิสระนี้มีวัตถุประสงค์ในการศึกษาการใช้รายการระหว่างกันในการบริหารกำไร โดยการควบคุมการใช้รายการคงค้างเกินปกติผ่านการเข้าทำรายการระหว่างกันของกลุ่มบริษัท การวิเคราะห์ในงานศึกษานี้ได้ใช้การวิเคราะห์ถดถอยพหุในการทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างการเข้าทำรายการระหว่างกัน (Related Party Transaction) และรายการคงค้างเกินปกติที่เกิดจากดุลยพินิจของผู้บริหาร (Discretionary Accruals) ในการบริหารกำไรของบริษัทจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทยในกลุ่ม SET100 ระหว่างปี พ.ศ.2559 – 2561 ทั้งสิ้น 196 ตัวอย่าง ผู้ศึกษาเลือกใช้การปรับแบบจำลอง Cross-Sectional Modified Jones Model ในการประมาณค่ารายการคงค้างเกินปกติที่เกิดจากดุลยพินิจของผู้บริหาร (Discretionary Accruals) โดยการนำกระแสเงินสดจากกิจกรรมดำเนินงานเข้ามาประกอบการคำนวณหารายการคงค้างเกินปกติ ทำให้สมการในการประมาณค่ารายการคงค้างเกินปกติสมบูรณ์ยิ่งขึ้นจากผลการศึกษาพบว่ารายการคงค้างเกินปกติที่เกิดจากดุลยพินิจของผู้บริหารในการบริหารกำไรมีความสัมพันธ์กับรายการระหว่างกันของบริษัทกับบุคคลหรือกิจการที่เกี่ยวข้องกัน ซึ่งสามารถสรุปได้ว่าบริษัทมีการใช้รายการระหว่างกันเพื่อตกแต่งกำไรของบริษัทให้ลดลงอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ โดยส่วนใหญ่เป็นการใช้รายการระหว่างกันผ่านกิจกรรมดำเนินงาน และรองลงมาคือรายการระหว่างกันผ่านกิจกรรมจัดหาเงิน
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc20k50s
title: CCDC 1863534: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Veerabhushanam Kadiyala, Perla Bharath Kumar, Komalla Sunil, Chittala Emmaniel Raju, Balasubramanian Sridhar, Galla V. Karunakar|2020|RSC Advances|10|35681|doi:10.1039/D0RA06537D
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc21ylcz
title: CCDC 1905271: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Xiaowen Hu, Wei Sun, Shufen Li, LinLi Li, Liyan Yu, Hongyu Liu, Xuefu You, Bingya Jiang, Linzhuan Wu|2020|J.Antibiot.|73|812|doi:10.1038/s41429-020-0342-1
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc233p0y
title: CCDC 1939949: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Maja B. Đukić, Marija S. Jeremić, Ignjat P. Filipović, Olivera R. Klisurić, Vesna V. Kojić, Dimitar S. Jakimov, Ratomir M. Jelić, Valentina Onnis, Zoran D. Matović|2020|J.Inorg.Biochem.|213|111256|doi:10.1016/j.jinorgbio.2020.111256
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc233p1z
title: CCDC 1939950: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Maja B. Đukić, Marija S. Jeremić, Ignjat P. Filipović, Olivera R. Klisurić, Vesna V. Kojić, Dimitar S. Jakimov, Ratomir M. Jelić, Valentina Onnis, Zoran D. Matović|2020|J.Inorg.Biochem.|213|111256|doi:10.1016/j.jinorgbio.2020.111256
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc233p20
title: CCDC 1939951: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Maja B. Đukić, Marija S. Jeremić, Ignjat P. Filipović, Olivera R. Klisurić, Vesna V. Kojić, Dimitar S. Jakimov, Ratomir M. Jelić, Valentina Onnis, Zoran D. Matović|2020|J.Inorg.Biochem.|213|111256|doi:10.1016/j.jinorgbio.2020.111256
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc233p31
title: CCDC 1939952: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Maja B. Đukić, Marija S. Jeremić, Ignjat P. Filipović, Olivera R. Klisurić, Vesna V. Kojić, Dimitar S. Jakimov, Ratomir M. Jelić, Valentina Onnis, Zoran D. Matović|2020|J.Inorg.Biochem.|213|111256|doi:10.1016/j.jinorgbio.2020.111256
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc233p42
title: CCDC 1939953: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Maja B. Đukić, Marija S. Jeremić, Ignjat P. Filipović, Olivera R. Klisurić, Vesna V. Kojić, Dimitar S. Jakimov, Ratomir M. Jelić, Valentina Onnis, Zoran D. Matović|2020|J.Inorg.Biochem.|213|111256|doi:10.1016/j.jinorgbio.2020.111256
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc249qv1
title: CCDC 1975563: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Lei Cai,  Fei Yang,  Yafeng Xu,  Jianzhong Fan,  Ya Li,  Yue Zhao,  Dong Liang,  Yatao Zou,  Pandeng Li,  Lu Wang,  Chuankui Wang,  Youyong Li,  Jian Fan,   Baoquan Sun|2020|ACS Applied Materials and Interfaces|12|37346|doi:10.1021/acsami.0c09642
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc249r4c
title: CCDC 1975572: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Lei Cai,  Fei Yang,  Yafeng Xu,  Jianzhong Fan,  Ya Li,  Yue Zhao,  Dong Liang,  Yatao Zou,  Pandeng Li,  Lu Wang,  Chuankui Wang,  Youyong Li,  Jian Fan,   Baoquan Sun|2020|ACS Applied Materials and Interfaces|12|37346|doi:10.1021/acsami.0c09642
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc24l4c8
title: CCDC 1983639: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Huaiyuan Hu, Corrie E. Burlas, Sabrina J. Curley, Tomasz Gruchala, Fengrui Qu, Kevin H. Shaughnessy|2020|Organometallics|39|3618|doi:10.1021/acs.organomet.0c00140
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc24wwzx
title: CCDC 1993020: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Alexander M. Polgar,  Christopher M. Tonge,  Cheyenne J. Christopherson,  Nathan R. Paisley,  Annelie C. Reyes,  and Zachary M. Hudson|2020|ACS Applied Materials and Interfaces|12|38602|doi:10.1021/acsami.0c07892
DOI: 10.5281/zenodo.4263966
title: PEMS-BAY

description: PEMS-BAY dataset <pre><code>@inproceedings{li2018dcrnn_traffic, title={Diffusion Convolutional Recurrent Neural Network: Data-Driven Traffic Forecasting}, author={Li, Yaguang and Yu, Rose and Shahabi, Cyrus and Liu, Yan}, booktitle={International Conference on Learning Representations (ICLR '18)}, year={2018} }</code></pre>
DOI: 10.5281/zenodo.4264005
title: PEMS-BAY

description: PEMS-BAY dataset <pre><code>@inproceedings{li2018dcrnn_traffic, title={Diffusion Convolutional Recurrent Neural Network: Data-Driven Traffic Forecasting}, author={Li, Yaguang and Yu, Rose and Shahabi, Cyrus and Liu, Yan}, booktitle={International Conference on Learning Representations (ICLR '18)}, year={2018} }</code></pre>
DOI: 10.5281/zenodo.4020519
title: Agile Success Model

description: Preliminary version
DOI: 10.6084/m9.figshare.12765407
title: Real time history of wave parameters in Black Sea based on wave buoy measurements

description: Dataset of mean wave parameters registered every 30 min by spotter wave buoy (https://www.sofarocean.com/products/spotter) installed in Black Sea region near Gelendzhik city (Russia) on water depth about 80 m and about 4 nautical miles from the shore (LAT 44.51<sup>0</sup> LON 37.97<sup>0</sup>). The buoy was installed at 23 July 2020 in the frame of integrated coastal-marine scientific expedition "Black Sea - 2020" of Shirshov Institute of Oceanology (State assignments 149-2019-0005 and 149-2019-0014). The dataset provide 30 min averaged time history (Epoch Time) of wave parameters from this date and each 30 minutes up to 1 November 2020. Following wave parameters are available: Significant Wave Height (m),Peak Period (s),Mean Period (s),Peak Direction (deg),Peak Directional Spread (deg),Mean Direction (deg),Mean Directional Spread (deg),Latitude (deg),Longitude (deg). Also there are calculated real time estimations of Wind Speed (m/s) and Wind Direction (deg) (https://www.sofarocean.com/posts/wind-spotter). The data are in columns separated by commas, a symbol “-“ means no data. Some notes on data quality. Data such as they are transmitted by the buoy without additional selection. Sometimes there are spikes of the wave period (about 14-20 s) associated with the recording of ship waves in the presence of small wind waves (significant waves up to 40 cm high). Sometimes there are significant spikes of the height of significant waves associated with the fact that curious sailors and fishermen can raise a buoy on board the ship to see what it is. On 27 August 2020, the buoy was torn away by a strong current and re-installed at the same location on 3 September 2020.
DOI: 10.6084/m9.figshare.12765407.v9
title: Real time history of wave parameters in Black Sea based on wave buoy measurements

description: Dataset of mean wave parameters registered every 30 min by spotter wave buoy (https://www.sofarocean.com/products/spotter) installed in Black Sea region near Gelendzhik city (Russia) on water depth about 80 m and about 4 nautical miles from the shore (LAT 44.51<sup>0</sup> LON 37.97<sup>0</sup>). The buoy was installed at 23 July 2020 in the frame of integrated coastal-marine scientific expedition "Black Sea - 2020" of Shirshov Institute of Oceanology (State assignments 149-2019-0005 and 149-2019-0014). The dataset provide weekly upgraded time history (Epoch Time) of wave parameters from this date up to now. Following wave parameters are available: Significant Wave Height (m),Peak Period (s),Mean Period (s),Peak Direction (deg),Peak Directional Spread (deg),Mean Direction (deg),Mean Directional Spread (deg),Latitude (deg),Longitude (deg). Also there are calculated real time estimations of Wind Speed (m/s) and Wind Direction (deg) (https://www.sofarocean.com/posts/wind-spotter). The data are in columns separated by commas, a symbol “-“ means no data. Some notes on data quality. Data such as they are transmitted by the buoy without additional selection. Sometimes there are spikes of the wave period (about 14-20 s) associated with the recording of ship waves in the presence of small wind waves (significant waves up to 40 cm high). Sometimes there are significant spikes of the height of significant waves associated with the fact that curious sailors and fishermen can raise a buoy on board the ship to see what it is. On 27 August 2020, the buoy was torn away by a strong current and re-installed at the same location on 3 September 2020.
DOI: 10.5281/zenodo.3696794
title: Full field deformation data: Laser welded Eurofer-97

description: Tensile deformation data at room temperature for an autogenous laser weld in Eurofer-97. Specimens are with and without a laser weld, with and without a post-weld heat treatment. Deformation is full field and takes the form of x, y, z coordinates and dx, dy, dz displacements. Virtual extensometry is extracted from the data. Example Jupyter notebook provided.
DOI: 10.5281/zenodo.3696793
title: Full field deformation data: Laser welded Eurofer-97

description: Tensile deformation data at room temperature for an autogenous laser weld in Eurofer-97. Specimens are with and without a laser weld, with and without a post-weld heat treatment. Deformation is full field and takes the form of x, y, z coordinates and dx, dy, dz displacements. Virtual extensometry is extracted from the data. Example Jupyter notebook provided.
DOI: 10.6084/m9.figshare.13020602
title: Metadata record for: SAVI: in silico generation of billions of easily synthesizable compounds through expert-system type rules

description: This dataset contains key characteristics about the data described in the Data Descriptor SAVI: in silico generation of billions of easily synthesizable compounds through expert-system type rules. <br> Contents: <br> 1. human readable metadata summary table in CSV format 2. machine readable metadata file in JSON format <br> <br> <br>
DOI: 10.6084/m9.figshare.13020602.v1
title: Metadata record for: SAVI: in silico generation of billions of easily synthesizable compounds through expert-system type rules

description: This dataset contains key characteristics about the data described in the Data Descriptor SAVI: in silico generation of billions of easily synthesizable compounds through expert-system type rules. <br> Contents: <br> 1. human readable metadata summary table in CSV format 2. machine readable metadata file in JSON format <br> <br> <br>
DOI: 10.6084/m9.figshare.13034597
title: Metadata record for: An annotated dataset of bioacoustic sensing and features of mosquitoes

description: This dataset contains key characteristics about the data described in the Data Descriptor An annotated dataset of bioacoustic sensing and features of mosquitoes. <br> Contents: <br> 1. human readable metadata summary table in CSV format 2. machine readable metadata file in JSON format <br> <br> <br>
DOI: 10.6084/m9.figshare.13034597.v1
title: Metadata record for: An annotated dataset of bioacoustic sensing and features of mosquitoes

description: This dataset contains key characteristics about the data described in the Data Descriptor An annotated dataset of bioacoustic sensing and features of mosquitoes. <br> Contents: <br> 1. human readable metadata summary table in CSV format 2. machine readable metadata file in JSON format <br> <br> <br>
DOI: 10.6084/m9.figshare.13265907.v1
title: Additional file 1 of Deep sequencing reveals a DAP1 regulatory haplotype that potentiates autoimmunity in systemic lupus erythematosus

description: Additional file 1: Table S1. DAP1-SLE association results based on Immunochipv.1. Table S2. List of sequencing variants in DAP1 gene region-European cohort. Table S3. 19 SLE associated DAP1 variants used for haplotype analysis. Table S4. List of variants in African-American and Chinese cohort. Table S5. Cochran-Mantel-Haenszel test result on SNPs. Table S6. DAP1 haplotype association analysis results. Table S7. Trans-ethnic analysis by Cochran-Mantel-Haenszel and MR-MEGA program. Table S8. Diplotypes analysis in Caucasian data. Table S9. Potentially regulatory variant annotations. Table S10- eQTL effects of SLE associated variants. Table S11. Lymphoblastoid Cell Lines (LCL) used in study. Table S12. PBMCs RNA-Seq analysis. Table S13. Reactome pathway analysis. Table S14. Autoantibody data. Table S15. List of participating institutions and investigators.
DOI: 10.6084/m9.figshare.16940779.v2
title: N<sup>6</sup>-Methyladenosine-regulated LINC00675 suppress the proliferation, migration and invasion of breast cancer cells via inhibiting miR-513b-5p

description: Breast cancer (BC) is the most common cancer among women. LINC00675 and miR-513b-5p has been reported to be abnormally expressed in multiple types of cancers and modulate malignant phenotypes of cancer cells. However, to date, the functional role and underlying regulatory mechanism of LINC00675 and miR-513b-5p in BC remains largely unknown. Here, we found that LINC00675 was significantly downregulated in BC tissues and cell lines. Decrease of LINC00675 expression associated with higher tumor grade, lymphovascular invasion and shorter survival in BC patients. Functional experiments demonstrated that overexpression of LINC00675 suppressed BC cell proliferation, migration and invasion, whereas depletion of LINC00675 exerted opposite effects. Mechanistically, LINC00675 functioned as a competing endogenous RNA (ceRNA) to interact with miR-513b-5p and suppress its expression. Moreover, METTL3 increased the m<sup>6</sup>A methylation of LINC00675, which enhanced the association between LINC00675 and miR-513b-5p. Collectively, the central findings of our study suggest that LINC00675 represses BC progression through the inhibition of miR-513b-5p in a m<sup>6</sup>A-dependent manner.
DOI: 10.6084/m9.figshare.16940779.v1
title: N<sup>6</sup>-Methyladenosine-regulated LINC00675 Suppress the Proliferation, Migration and Invasion of Breast Cancer cells via Inhibiting miR-513b-5p

description: Breast cancer (BC) is the most common cancer among women. LINC00675 and miR-513b-5p has been reported to be abnormally expressed in multiple types of cancers and modulate malignant phenotypes of cancer cells. However, to date, the functional role and underlying regulatory mechanism of LINC00675 and miR-513b-5p in BC remains largely unknown. Here, we found that LINC00675 was significantly downregulated in BC tissues and cell lines. Decrease of LINC00675 expression associated with higher tumor grade, lymphovascular invasion and shorter survival in BC patients. Functional experiments demonstrated that overexpression of LINC00675 suppressed BC cell proliferation, migration and invasion, whereas depletion of LINC00675 exerted opposite effects. Mechanistically, LINC00675 functioned as a competing endogenous RNA (ceRNA) to interact with miR-513b-5p and suppress its expression. Moreover, METTL3 increased the m<sup>6</sup>A methylation of LINC00675, which enhanced the association between LINC00675 and miR-513b-5p. Collectively, the central findings of our study suggest that LINC00675 represses BC progression through the inhibition of miR-513b-5p in a m<sup>6</sup>A-dependent manner.
DOI: 10.6084/m9.figshare.13270810
title: Identification of miRNA responsive to early flowering in tree peony (<i>Paeonia ostii</i>) by high-throughput sequencing

description: MicroRNA (miRNA) belongs to a class of non-coding small RNAs that post-transcriptionally regulate gene expression. In this study, we employed transcriptome, small RNA, and degradome sequencing to systematically investigate the miRNAs in <i>Paeonia ostii</i>. In total, 113 novel miRNA hairpin precursors were predicted, and 123 novel potential miRNAs were identified. Among them, five novel miRNAs and 23 known miRNAs were verified. Expression analyses further reveal that the levels of Pos-miR121, Pos-miR156, and Pos-miR 393 were negatively correlated with the age of <i>Paeonia ostii</i> in leaves, whereas those of Pos-miR159, Pos-miR165, Pos-miR166, Pos-miR172, and Pos-miR319 were gradually increased with age, implying that these miRNAs may play important roles in the acquisition of the floral competence in <i>Paeonia ostii</i>. Taken together, our results provide an important resource for further studies of the molecular basis of floral transition in <i>Paeonia ostii</i>.