cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.34820/fk2/uw4rzz
title: Service Quality for Digital Wallet in Indonesia Using Sentiment Analysis and Topic Modelling

description: With the digital wallet, it is able to make it easy for users to store, send, and pay directly through the application. The Fintech Report by DSResearch states that Dana and ShopeePay are digital wallet products that have managed to occupy the top position in terms of daily usage frequency. However, the quality of Dana and ShopeePay services is considered less than optimal because many Dana and ShopeePay users have tweeted their complaints via Twitter social media. So that Dana and ShopeePay need to maintain service quality to maintain the loyalty of their users. This study aims to determine user sentiment towards the quality of Dana and ShopeePay services based on the e-servqual dimension and to find out what topics are formed in each e-servqual dimension to measure the service quality of Dana and ShopeePay. The data sources for this research are Dana and ShopeePay user-generated content delivered through social media Twitter. The data retrieval technique is crawling user tweets containing the keywords"@ danawallet" and"@ ShopeePay_ID" with a time span of 23 October 2021 to 29 December 2021. The data obtained will be classified based on the e-servqual dimension using Naive Bayes and the dataset will be analyzed using sentiment analysis and topic modeling. The results in this study show that negative sentiments dominate Dana and ShopeePay's e-servquals on the dimensions of Efficiency, System Availability, Fulfillment, and Privacy, as well as topics and words that have a negative connotation on the services provided by Dana and ShopeePay. The results of this research can be used by Dana and ShopeePay
DOI: 10.34820/fk2/dql7dr/rj69nm
title: datagambar1687443015940678951.jpg

description: :unav
DOI: 10.34820/fk2/dql7dr/3dqlr6
title: datagambar1687443015886679172.jpg

description: :unav
DOI: 10.34820/fk2/dql7dr/qnemjr
title: datagambar1687443015663703012.jpg

description: :unav
DOI: 10.34820/fk2/dql7dr/qonwzj
title: datagambar1687443015933678740.jpg

description: :unav
DOI: 10.34820/fk2/dql7dr/rxajef
title: datagambar1687443015814676911.jpg

description: :unav
DOI: 10.34820/fk2/dql7dr/ldbdbl
title: datagambar1687443015758678756.jpg

description: :unav
DOI: 10.34820/fk2/dql7dr/jfzbmb
title: datagambar1687443015761677366.jpg

description: :unav
DOI: 10.34820/fk2/dql7dr/nozgoc
title: datagambar1687443015938707048.jpg

description: :unav
DOI: 10.34820/fk2/dql7dr/qwg6jk
title: datagambar1687443015879682163.jpg

description: :unav
DOI: 10.34820/fk2/dql7dr/zpb7fc
title: datagambar1687443015741709320.jpg

description: :unav
DOI: 10.34820/fk2/mudh4t/mlgqtp
title: nodelist_cooccurrence.tab

description: :unav
DOI: 10.34820/fk2/mudh4t
title: Sentiment Correlation in News Network and Associated Market Movements Based on Co-occurrence Network

description: The rapid development of media allows anyone to disseminate information quickly and efficiently. In an increasingly connected global market, the sentiment of news on companies not only shows the performance of the market itself but also influences the movement of the broader market. Through this information, investors make an appropriate investment decision to maximize profits. Therefore, all investment-related information is needed to assist investors in making decisions. This work, we apply NLP techniques to learn the news sentiment of 22 company based on CNN news for 6 years. We conduct the research to show the sentiment correlation to the market movements based on the news co-occurrence network. The financial market is a system with complex inter-dependencies between companies. The co-occurrence of companies in the news may reveal the underlying relations between the companies. Sentiment analysis annals each news's positive, neutral, and negative classes and evaluates the company's sentiment based on their co-occurrence in the same news article. We find groups of highly related companies generally align with the sectoral classification. The network uncovers more interesting information when the groups and sectors different, potentially containing insights above sector classification offers.
DOI: 10.34820/fk2/dql7dr/5cjvr8
title: datagambar1687443015931677137.jpg

description: :unav
DOI: 10.34820/fk2/dql7dr/vb7jwt
title: datagambar1687443015784677672.jpg

description: :unav
DOI: 10.34820/fk2/dql7dr/ked2op
title: datagambar1687443015742685123.jpg

description: :unav
DOI: 10.34820/fk2/dql7dr/zdk4le
title: datagambar1687443015942682757.jpg

description: :unav
DOI: 10.34820/fk2/dql7dr/7xo1aj
title: datagambar1687443015823710731.jpg

description: :unav
DOI: 10.34820/fk2/dql7dr/bce9ap
title: datagambar1687443015930677036.jpg

description: :unav
DOI: 10.34820/fk2/dql7dr/q369il
title: datagambar1687443015812687806.jpg

description: :unav
DOI: 10.34820/fk2/nntglr/krrymm
title: data_bdgraya.tab

description: :unav
DOI: 10.34820/fk2/nntglr
title: Analisis Perpindahan Wisatawan dan Preferensi Destinasi Wisata Favorit Berdasarkan Geotag Instagram (Studi Kasus pada Destinasi Wisata Bandung Raya)

description: Pariwisata adalah salah satu generator utama cadangan devisa nasional dengan pertumbuhan 10,1% per tahun. Pariwisata juga diharapkan akan menjadi kekuatan utama ekonomi lokal. Beberapa langkah ditempuh Pemerintah Provinsi Jawa Barat dalam rangka meningkatkan kunjungan wisata, salah satunya dengan penerapan teknologi komunikasi dan informasi atau dikenal dengan konsep smart tourism. Instagram adalah media yang memungkinkan pengguna dapat membagikan foto dan video. Data foto dan video pada Instagram di-generate oleh pengguna sendiri (user generated content). Media Instagram dapat menjadi alat ukur daya tarik pengunjung, mengidentifikasi point of interest popular suatu kota, saran destinasi wisata, dan bahkan membuat rute perjalanan wisata yang baik. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola kunjungan wisatawan dan preferensi tujuan wisata favorit pada 43 destinasi wisata pilihan di Bandung Raya berdasarkan data unggahan media sosial Instagram. Identifikasi pola perpindahan kunjungan wisatawan dilakukan dengan menggunakan metode association rules. Temuan dari penelitian ini adalah destinasi wisata dengan daya tarik wisata pusat perbelanjaan memiliki nilai support dan confidence yang lebih tinggi dibanding daya tarik wisata lainnya. Identifikasi destinasi wisata favorit didasarkan pada intensitas jumlah unggahan dari wisatawan (unique visitor). Penelitian ini berhasil mengidentifikasi bahwa top 3 diduduki oleh wisata pusat perbelanjaan, akan tetapi top 10 destinasi wisata didominasi oleh destinasi wisata dengan daya tarik wisata alam. Mayoritas destinasi wisata dengan daya tarik wisata rekreasi kota berada di urutan 20 terbawah.
DOI: 10.34820/fk2/dql7dr
title: Data Primer untuk Penelitian Klasifikasi Tulisan Tangan Aksara Bali Berbasis Aplikasi Mobile Menggunakan CNN

description: Data primer untuk penelitian yang melakukan pembangunan dan pengujian aplikasi mobile yang mempunyai fungsionalitas untuk melakukan klasifikasi gambar tulisan tangan aksara Bali dengan menggunakan MobileNetV3-Large dan EfficientNet-B0 sebagai model klasifikasi.
DOI: 10.34820/fk2/n3bvj1/mcyezx
title: data online branding website telco.tab

description: :unav
DOI: 10.34820/fk2/n3bvj1
title: WEBSITE AS AN COMMUNICATION TOOL AND BRANDING STRATEGY IN TELECOMMUNICATION COMPANIES: REPLICATION DATA

description: This research had the purpose of investigating the utilization of a company's official website as a communication medium and for online branding purposes in the telecommunication industry in Indonesia. This study used a population of official websites from seven telecommunication companies in Indonesia. The indicators that had been used to analyze website content, website ease of use, and website interactivity. The results of this study showed that 100% of telecommunication companies in Indonesia had a website that can be used as an online branding strategy. The indicators that were mostly used by these companies for online branding were website content (100%) and website ease of use (93.65%), while the use of website interactivity (53%) still needed to be maximized. The findings of this study were useful in revealing how telecommunications companies in developing countries used their websites as a communication medium for online branding.
DOI: 10.34820/fk2/doafom/eugj63
title: 113118032_jurnal.pdf

description: :unav
DOI: 10.34820/fk2/doafom
title: Implementasi Metode K-Nearest Neighbor pada Pendeteksian Spam Opinion (Junk Post) dalam Forum

description: Masalah utama dari sebuah forum adalah adanya pengguna yang sering mengomentari suatu thread atau topik tetapi apa yang dikomentari tidak berguna atau tidak berhubungan sama sekali dengan isi thread atau topik tersebut. Komentar atau postingan seperti ini dikenal dengan junk post. Banyak sekali kerugian akibat adanya junk post, diantaranya adalah menambah halaman topik tersebut yang mengakibatkan user lain sulit untuk membaca seluruh topik serta menambah waktu membaca forum, mengubah arah pembicaraan sehingga bisa berkembang junk post lainnya dari user lain, pokok topik yang penting bisa dikaburkan oleh junk post sehingga ada beberapa hal yang terlewat, dan berbagai macam masalah lainnya. Untuk itulah penilitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan suatu postingan atau komentar termasuk junk atau tidak, sehingga diharapkan kedepannya dapat mengurangi junk post pada forum internet. Metode yang akan digunakan untuk penelitian ini adalah dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor untuk pengklasifikasian teks. Dalam penerapannya, dilakukan juga pembobotan postingan dengan tf-idf dan untuk menghitung nilai similarity dari postingan yang ada dengan thread atau topik yang berkaitan menggunakan Pearson Correlation Distance. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa nilai f1-measure yang didapat untuk skenario pengujian 1 adalah 70.71% dengan jumlah k=93, untuk skenario pengujian 2 adalah 70.00% dengan jumlah k=61, dan untuk skenario pengujian 3 adalah 71.72% dengan jumlah k=41. Pada masing-masing skenario, f1-measure yang lebih baik dihasilkan ketika tidak menggunakan stop word removal. Hal ini di karenakan postingan dalam forum bersifat tidak baku dan memiliki kata yang sangat variatif sehingga kurang cocok apabila stop word removal digunakan pada penelitian ini. text classification, junk post, k-nearest neighbor, pearson correlation distance, tf-idf.
DOI: 10.34820/fk2/orrmyh/wg23lw
title: Lampiran Data Mentah_Haifaninda Istifaroh.tab

description: :unav
DOI: 10.34820/fk2/orrmyh
title: PENGARUH PEMASARAN JEJARING MEDIA SOSIAL INSTAGRAM DIGITAL AMOEBA DAN KETERKAITAN KONSUMEN TERHADAP NIAT BELI KONSUMEN

description: Dunia pemasaran terus mengalami beberapa evolusi yang terjadi dalam beberapa era, sehingga saat ini pemasaran telah memasuki era 5.0 yang menerapkan teknologi AI. Penerapan AI dilakukan dalam perhitungan algoritma media sosial untuk melakukan peningkatan performa suatu akun media sosial dengan menganalisa data di jejaring media sosial agar promosi yang ditawarkan dapat tersampaikan sesuai target dan meningkatkan keterkaitan konsumen dan dapat menemukan pelanggan baru. Digital Amoeba mengimplementasikan pemasaran melalui jejaring media sosial dengan menggunakan Instagram untuk memasarkan webinar yang dibentuk melalui produk Eventeer untuk dapat meningkatkan niat beli konsumen. Namun, terkait dengan pemasaran mengenai webinar belum ditemukan pada Instagram Digital Amoeba dan terkait dengan engagement rate pada Instagram Digital Amoeba masih rendah dibandingkan dengan kompetitornya, sehingga menjadikan niat beli konsumen terhadap sesi webinar masih berada di kalangan internal Telkom. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh pemasaran jejaring media sosial di Instagram Digital Amoeba dan keterkaitan konsumen terhadap niat beli konsumen. Metode penelitian yang digunakan adalah metodologi penelitian kuantitatif dengan pendekatan penelitian asosiatif kausal dengan teknik analisis data menggunakan Structural Equation Model (SEM) dan alat analisis menggunakan AMOS 24.0. Populasi dalam penelitian ini adalah semua followers Instagram Digital Amoeba. Ukuran sampel pada penelitian ini adalah 314 responden. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemasaran jejaring media sosial berpengaruh signifikan terhadap niat beli konsumen dengan keterkaitan konsumen berperan sebagai variabel intervening dalam mempengaruhi pengguna media sosial untuk memiliki niat beli konsumen. Saran praktis adalah dengan menambahkan mengenai sesi webinar dengan mengandung konten entertaining untuk meningkatkan keterkaitan konsumen dalam Instagram Digital Amoeba. Saran teoritis adalah melakukan penelitian dengan mempertimbangkan variabel pendukung lainnya, seperti kualitas produk, merek, dan iklan.
DOI: 10.34820/fk2/amhgpt/l9owmd
title: Data Set Maret 2023 .jpg

description: Data ini berisi NAB per unit reksadana Pendapatan Tetap konvensional
DOI: 10.34820/fk2/amhgpt
title: irni yunita Performance Analysis of Stock Mutual Funds and Fixed Income Mutual Funds Before and During the Covid-19 Pandemic

description: This study aims to determine the performance of Equity Mutual Funds and Fixed Income Mutual Funds before and during the Covid-19 pandemic, in the period 2018-2020. Using the method of measuring the performance of mutual funds, namely Sharpe, Treynor and Jensen. Then the results of the calculations of the three methods were tested using a non-parametric test, namely the Wilcoxon test using SPPS Software (Statistical Package for the Social Sciences) to find out whether there were differences between stock mutual funds and fixed income mutual funds before and during the covid-19 pandemic. The results obtained from a sample of 54 conventional stock mutual funds and 27 conventional fixed income mutual funds. The results obtained from a sample of 54 conventional stock mutual funds and 27 conventional fixed income mutual funds. Only conventional stock mutual funds with the Jensen method obtained optimal values before and during the Covid-19 pandemic. Then only conventional stock mutual funds with the result value of the Jensen method have different performance from before and during the Covid-19 pandemic. For conventional income mutual funds, there is no difference in performance from before and during the Covid-19 pandemic.
DOI: 10.25919/fhn3-3f03
title: Parkes observations for project P455 semester 2023APRS_06

description: This project is to continue timing and profile studies of the first double-pulsar system, a unique laboratory for gravitational physics. Important results published in our 53-page Phys. Rev. X paper (Kramer et al., December 2021) include the first measurements of higher-order light-propagation effects and of the relativistic deformation of the orbit and highlight the importance of a long term observational campaign, including VLBI observations, for this remarkable system. The main aims of this proposal are to provide the strongest tests to date for general relativity and to measure for the first time the moment-of-inertia of a neutron star. Additionally, we will determine the system geometry and map the pulsar beams via geodetic precession. We will exploit the high sensitivity and broad bandwidth of the UWL receiver.
DOI: 10.34820/fk2/newse9/lr1ak4
title: Pengaruh Corporate Governance.tab

description: :unav
DOI: 10.34820/fk2/newse9
title: Pengaruh Corporate Governance terhadap Indikasi Financial Distress dengan Profitabilitas sebagai Variabel Moderasi

description: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui atau menguji pengaruh corporate governance terhadap indikasi financial distress dengan profitabilitas yang berperan sebagai variabel moderasi. Corporate governance merupakan suatu prinsip yang diterapkan oleh entitas agar pengelolaan suatu perusahaan menjadi lebih efisien sehingga perusahaan dapat mencapai tujuan utama yaitu memperoleh laba dengan maksimal. Sampel yang digunakan dalam penelitian ini yaitu 50 perusahaan pada sektor konsumen non-primer yang terdaftar di BEI pada periode 2017 sampai 2020. Peneliti menggunakan teknik analisis regresi logistik dan regresi moderasi. Hasil penelitian menunjukan bahwa dualitas CEO, kepemilikan institusional, dan gender diversity tidak memiliki pengaruh terhadap indikasi financial distress. Sedangkan ukuran dewan direksi berpengaruh negatif terhadap indikasi financial distress. Kemudian profitabilitas dapat memoderasi hubungan ukuran dewan direksi terhadap indikasi financial distress.
DOI: 10.34820/fk2/qakd6q/kfxjsv
title: HASIL ALL.tab

description: :unav
DOI: 10.34820/fk2/qakd6q
title: The Awareness and Implementation of MBKM Program as Flexible Learning in Faculty

description: The research discussed Merdeka Belajar-Kampus Merdeka (MBKM), an independent learning policy for universities in Indonesia issued by the Minister of Education and Culture in 2020. One highlighted policy was the right to study for students to study outside the study program for three semesters. The research intended to determine awareness and implementation of the MBKM program from students, lecturers, and education staff. The research applied a quantitative-descriptive method with a survey model. The research data and information were collected by distributing and filling out questionnaires at the Online Learning System (SPADA) of the Ministry of Education, Culture, Research, and Technology of Indonesia. The data obtained were then processed through several analytical techniques, namely descriptive statistics using rank order and text processing and analysis. The population in the research consisted of students, lecturers, and educational staff at the Faculty of Economics and Business, Telkom University. The research indicates that the level of knowledge of lecturers, students, and educational staff regarding the MBKM program is relatively high, obtained from various sources of information, including through online/offline channels from the Directorate General of Higher Education. Follow-up that needs to be done as part of continuous improvement is the need for easy access to working groups at the Ministry of Education and Culture and the importance of socializing in terms of rules and technical aspects of MBKM implementation so that activities can run more optimally.
DOI: 10.34820/fk2/dxca7g/xwvxuo
title: data tax avoidance, Roa, Leverage 2013-2017 Perusahaan tambang.tab

description: :unav
DOI: 10.34820/fk2/dxca7g
title: data tax avoidance, Roa, Leverage 2013-2017 Perusahaan tambang

description: data tabulasi tax avoidance, roa dan leverage tahun 2013 -2017 untuk perusahaan tambang
DOI: 10.34820/fk2/qhrf9m/uk61q9
title: dataverse - Hasil Wawancara Pelaku Usaha Sektor Kriya di Kecamatan Rajapolah.docx

description: :unav
DOI: 10.34820/fk2/qhrf9m
title: wawancara pelaku usaha industri kriya kecamatan rajapolah

description: hasil wawancara pelaku industri kriya kecamatan rajapolah
DOI: 10.34820/fk2/idmnea/vizkgd
title: Dataset metaverse 31032023.pdf

description: :unav
DOI: 10.34820/fk2/idmnea
title: Digital financial reporting: Design thinking approach

description: Ini adalah dataset dari penelitian digital financial reporting dengan menggunakan pendekatan design thinking.
DOI: 10.34820/fk2/htgpda/slmjgo
title: data AAMC.tab

description: :unav
DOI: 10.34820/fk2/htgpda
title: Replication Data for: THE INFLUENCE OF INSTITUTIONAL INVESTOR OWNERSHIP ON THE LEVEL OF STOCK LIQUIDITY

description: A summary dataset about Ownership Structure, Liquidity, Market to Book, Efficiency Ratio dan Return On Asset of 73 companies listed in Indonesian stock exchange for period 2010 – 2017,
DOI: 10.34820/fk2/6pq09p/yqeatp
title: Output8.tab

description: :unav
DOI: 10.34820/fk2/6pq09p
title: NALISA PENGARUH ELECTRONIC WORD OF MOUTH (E-WOM), BRAND IMAGE, PERCEIVED QUALITY, DAN CUSTOMER SATISFACTION PADA GENERASI MILLENIAL (STUDY PADA FINPAY MONEY DI PT FINNET INDONESIA)

description: PT. Finnet Indonesia merupakan anak usaha dari PT Telkom Indonesia melalui Telkom Metra yang bekerjasama dengan anak usahanya Yayasan Kesejahteraan Karyawan Bank Indonesia melalui Mekar Prana Indah. Pertumbuhan transaksi keuangan secara non-tunai di Indonesia dimanfaatkan PT. Finnet Indonesia untuk meluncurkan Finpay Money dengan fitur unggulan e-money, e- wallet dan digital remittance. Namun Aplikasi Finpay Money belum menjadi pilihan pembayaran non-tunai oleh generasi millenial. Terdapat GAP yang cukup besar antara jumlah pengunduh aplikasi (10,000+) dengan pengguna aktif (200+) dan top of mind dari generasi millennial untuk pembayaran non-tunai adalah OVO. Penelitian ini bermaksud untuk mengetahui hubungan electronic word of mouth (E- WOM), brand image, perceived quality, customer satisfaction, dan repurchase intention pada Finpay Money, serta untuk mengetahui seberapa besar pengaruh electronic word of mouth (E-WOM), brand image, perceived quality, dan customer satisfaction terhadap repurchase intention baik secara parsial dan simultan. Data penelitian diperoleh dari pengambilan sampel dari pengguna Finpay Money yang ada di PT. Finnet Indonesia dengan pendekatan analisis PLS.
DOI: 10.5281/zenodo.8398498
title: Mechanisms leading to exceptional niobium concentration during lateritic weathering: the key role of secondary oxides

description: This dataset supports the publication entitled: 'Mechanisms leading to exceptional niobium concentration during lateritic weathering: the key role of secondary oxides' submitted to <em>Chemical Geology</em> journal. Data include: - EPMA data: 'Fe_ox_EPMA', ... - XRD data: 'SL_02.dat', ... - XAS data on bulk samples 'XAS_SL_12_meascan3'... - EXAFS data: 'EXAFS_nbbrookite_R_space.csv', ... <strong>SL02: Fragmented laterite/SL04: Fragmented laterite/SL12: Upper purple laterite/SL14: manganiferous laterite/SL23: lower purple laterite/SL31: brown laterite/SL_CARB: Core siderite carbonatite</strong>
DOI: 10.5281/zenodo.8398497
title: Mechanisms leading to exceptional niobium concentration during lateritic weathering: the key role of secondary oxides

description: This dataset supports the publication entitled: 'Mechanisms leading to exceptional niobium concentration during lateritic weathering: the key role of secondary oxides' submitted to <em>Chemical Geology</em> journal. Data include: - EPMA data: 'Fe_ox_EPMA', ... - XRD data: 'SL_02.dat', ... - XAS data on bulk samples 'XAS_SL_12_meascan3'... - EXAFS data: 'EXAFS_nbbrookite_R_space.csv', ... <strong>SL02: Fragmented laterite/SL04: Fragmented laterite/SL12: Upper purple laterite/SL14: manganiferous laterite/SL23: lower purple laterite/SL31: brown laterite/SL_CARB: Core siderite carbonatite</strong>
DOI: 10.5281/zenodo.8398475
title: wiwekoanindito/anonimitasToksisitas: Dataset korelasi anonimitas dan toksisitas

description: Dataset kuesoner anonimitas terhadap toksisitas
DOI: 10.5281/zenodo.8398476
title: wiwekoanindito/anonimitasToksisitas: Dataset korelasi anonimitas dan toksisitas

description: Dataset kuesoner anonimitas terhadap toksisitas
DOI: 10.34820/fk2/zxjdxf/wwpj5k
title: Data MEdcom.tab

description: :unav
DOI: 10.34820/fk2/zxjdxf
title: PENGARUH BRAND IMAGE DAN WEBSITE QUALITY TERHADAP BEHAVIOURAL INTENTION TO WEBSITE MEDCOM.ID

description: Pada Era 4.0 saat ini, masyarakat lebih banyak mengakses informasi melalui perangkat seluler. Pemilihan portal berita dipengaruhi oleh brand image dan website quality dari suatu news portal. Kondisi Medcom.id sebagai salah satu portal berita di indonesia mengalami fluktuasi dan ketidak tercapaian peningkatan visitor yang idealnya sejalan dengan peningkatan jumlah pengguna internet di Indonesia. Penelitian bertujuan untuk mengetahui pengaruh brand image dan kualitas website terhadap minat berperilaku mengunjungi website medcom.id