cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.14457/tu.the.2019.916
title: การเปรียบเทียบความสามารถในการบริหารกองทุนรวมระหว่างกองทุนตราสารทุนที่มีความเกี่ยวข้องและไม่มีความเกี่ยวข้องกับธนาคารพาณิชย์ในประเทศไทย

description: การค้นคว้าอิสระนี้มุ่งเปรียบเทียบความสามารถระหว่าง กองทุนรวมตราสารทุนที่อยู่ภายใต้บริษัทหลักทรัพย์จัดการกองทุนที่มีความเกี่ยวข้องกับธนาคารพาณิชย์ (Bank affiliated funds) และ บริษัทหลักทรัพย์จัดการกองทุนที่ไม่มีความเกี่ยวข้องกับธนาคารพาณิชย์ (Non-Bank affiliated funds) ในช่วงปีพ.ศ. 2552-2562 จำนวนทั้งสิ้น 73 กองทุน การศึกษานี้ได้ทำการประเมินความสามารถ 3 ด้าน ได้แก่ การเลือกสรรหลักทรัพย์ การจับจังหวะเวลาลงทุน และความสม่ำเสมอของผลการดำเนินงาน โดยใช้แบบจำลอง Jensen’s alpha, Treynor-Mazuy และ Spearman’s rank correlation ตามลำดับ ผลการศึกษาพบว่า Non-Bank affiliated fund มีความสามารถในการจับจังหวะเวลาลงทุนและรักษาความสม่ำเสมอของผลการดำเนินงานมากกว่า ในขณะที่ Bank affiliated fund เหนือกว่าในด้านการเลือกสรรหลักทรัพย์
DOI: 10.14457/tu.the.2019.917
title: ความสัมพันธ์ระหว่างเศรษฐกิจมหภาคผลตอบแทนในตลาดหลักทรัพย์และผลตอบแทนในตลาดตราสารหนี้

description: การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างเศรษฐกิจมหภาค ผลตอบแทนในตลาดหลักทรัพย์ และผลตอบแทนในตลาดตราสารหนี้ โดยศึกษาตัวแปรต่างๆ ซึ่งประกอบด้วย ราคาน้ำมันดิบ ดัชนีราคาผู้บริโภค (CPI) อัตราดอกเบี้ย อัตราแลกเปลี่ยนเงินบาทต่อดอลลาร์สหรัฐ ปริมาณเงินตามความหมายกว้าง ดัชนีราคาหุ้น และดัชนีตราสารหนี้ การศึกษานี้ใช้การวิเคราะห์สมการถดถอยพหุคูณวิเคราะห์ข้อมูลในช่วงเดือน ตุลาคม พ.ศ. 2549 ถึงเดือน ธันวาคม พ.ศ. 2562 จำนวนทั้งสิ้น 159 ตัวอย่าง ผลการการศึกษาพบว่า อัตราดอกเบี้ย และอัตราแลกเปลี่ยนเงินบาทต่อดอลลาร์สหรัฐมีความสัมพันธ์ในทิศทางลบ ขณะที่ราคาน้ำมันดิบที่มีทิศทางความสัมพันธ์เป็นบวกต่อผลตอบแทนในตลาดหลักทรัพย์ นอกจากนี้พบว่าราคาน้ำมันดิบ และอัตราแลกเปลี่ยนเงินบาทต่อดอลลาร์สหรัฐ มีความสัมพันธ์ในทิศทางลบต่อผลตอบแทนในตลาดตราสารหนี้ ขณะที่ไม่พบความสัมพันธ์ระหว่างผลตอบแทนในตลาดหลักทรัพย์ และผลตอบแทนในตลาดตราสารหนี้
DOI: 10.14457/tu.the.2019.918
title: บทบาทของการตรวจสอบบัญชีจากการนำเทคโนโลยี AI เข้ามาใช้

description: การศึกษาในครั้งนี้เป็นการศึกษาบทบาทของการสอบบัญชีจากการนำเทคโนโลยี AI เข้ามาใช้และความเชื่อมั่นของผู้สอบบัญชีจากการใช้เทคโนโลยี AI ในการสอบบัญชี การค้นคว้าอิสระนี้รวบรวมข้อมูลจากการสัมภาษณ์ผู้สอบบัญชีซึ่งมีระดับประสบการณ์การทำงานที่แตกต่างกันจำนวน 5 ท่าน ผลการศึกษาพบว่าเทคโนโลยี AI ไม่ได้ส่งผลต่อกระบวนการสอบบัญชีในภาพรวม สืบเนื่องมาจากมาตรฐานการสอบบัญชีที่ยังไม่เปลี่ยนแปลงและผู้สอบบัญชีปฏิบัติงานตามเรื่องที่มาตรฐานการสอบบัญชีกล่าวถึง ทั้งนี้เทคโนโลยี AI ถูกนำมาใช้เป็นเครื่องมือเพื่อสนับสนุนการสอบบัญชี แต่ยังไม่สามารถทำหน้าที่แทนผู้สอบบัญชีได้ทั้งหมด โดยเฉพาะอย่างยิ่งงานในส่วนที่เป็นการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนและใช้ความสงสัยเยี่ยงผู้ประกอบวิชาชีพ และจากการศึกษาพบว่าผู้สอบบัญชีมีความเชื่อมั่นในการนำเทคโนโลยี AI มาใช้หากระบบผ่านการตรวจสอบและได้รับอนุญาตแล้ว
DOI: 10.14457/tu.the.2019.919
title: ความสัมพันธ์ระหว่างโครงสร้างความเป็นเจ้าของผลการดำเนินงานของบริษัทและการเลือกผู้สอบบัญชีในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย

description: การศึกษาครั้งนี้เป็นการศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างโครงสร้างความเป็นเจ้าของ ผลการดำเนินงานของบริษัท และการเลือกผู้สอบบัญชีในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย โดยวิเคราะห์โครงสร้างความเป็นเจ้าของจากการกระจุกตัวของเจ้าของ สัดส่วนของเจ้าของที่เป็นนักลงทุนต่างชาติ และสัดส่วนของเจ้าของที่เป็นนักลงทุนสถาบัน และพิจารณาผลการดำเนินงานของบริษัทจากอัตรากำไรสุทธิ และอัตราผลตอบแทนสินทรัพย์ว่ามีความสัมพันธ์กับการตัดสินใจเลือกใช้บริการสำนักงานสอบบัญชี Big 4 หรือไม่ ศึกษาจากบริษัทในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทยที่มีการเปิดเผยข้อมูลผู้ถือหุ้นและรายงานทางการเงิน พ.ศ. 2559 ถึง พ.ศ. 2561 ใช้ข้อมูล 1,379 ตัวอย่าง จากผลการศึกษาพบว่านักลงทุนต่างชาติและอัตราผลตอบแทนสินทรัพย์ มีความสัมพันธ์กับการตัดสินใจเลือกใช้บริการสำนักงานสอบบัญชี Big 4 กล่าวคือ บริษัทมีแนวโน้มที่จะเลือกใช้บริการสำนักงานสอบบัญชีในกลุ่ม Big 4 เมื่อมีสัดส่วนเจ้าของที่เป็นนักลงทุนต่างชาติเพิ่มมากขึ้น และเมื่อบริษัทมีอัตราผลตอบแทนสินทรัพย์ที่มากขึ้น อย่างไรก็ตามการกระจุกตัวของเจ้าของที่ถือหุ้นมากกว่าร้อยละ 5 นักลงทุนสถาบันและอัตรากำไรสุทธิไม่มีความสัมพันธ์กับการเลือกผู้สอบบัญชี นอกจากนี้ยังพบว่าขนาดของบริษัทส่งผลต่อการเลือกผู้สอบบัญชี แต่ระดับหนี้สินไม่มีความสัมพันธ์ต่อการเลือกใช้บริการสำนักงานสอบบัญชี Big 4 ผลการศึกษานี้ชี้ให้เห็นว่าหากบริษัทมีสัดส่วนนักลงทุนต่างชาติมาก และมีแนวโน้มที่จะมีผลการดำเนินงานที่ดีขึ้น จะมีแนวโน้มที่ใช้บริการสำนักงานสอบบัญชี Big 4
DOI: 10.14457/tu.the.2019.920
title: การกำหนดการจ่ายผลตอบแทนสำหรับคนเจเนเรชันซีในกรุงเทพมหานคร

description: การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาองค์ประกอบและทัศนคติของค่าตอบแทน (Compensation plan) ของคนเจเนเรชันซี (Generation Z) ที่อาศัยอยู่ในกรุงเทพมหานครต้องการ การศึกษานี้วิเคราะห์ข้อมูลจากการสัมภาษณ์กลุ่มตัวอย่างจำนวน 14 คน สำหรับระยะเวลาตั้งแต่วันที่ 21 มีนาคม 2563 ถึง 31 พฤษภาคม 2563 ผลการศึกษาพบว่า ค่าตอบแทนประเภทค่าตอบแทนหลัก (base pay) เป็นที่สำคัญมากที่สุด ขณะที่ค่าตอบแทนผันแปร (variable compensation) ประเภทสิ่งจูงใจในรูปแบบตัวเงิน (monetary incentive) และค่าตอบแทนผันแปร (variable compensation) ประเภทสิ่งจูงใจในรูปแบบที่ไม่ใช่ตัวเงิน (non-monetary incentive) เป็นสิ่งสำคัญรองลงมาตามลำดับ ส่วนในด้านของทัศนคติพบว่า ความเท่าเทียมและการได้รับการยอมรับ เป็นสิ่งที่คนเจเนเรชันซีให้ความสำคัญสำหรับการเข้าทำงานกับองค์กร
DOI: 10.14457/tu.the.2019.921
title: ความสัมพันธ์ระหว่างการเปิดเผยเรื่องสำคัญในการตรวจสอบกับมูลค่ากิจการของกลุ่มธุรกิจการเงิน

description: การค้นคว้าอิสระนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างการเปิดเผยเรื่องสำคัญในการตรวจสอบกับมูลค่ากิจการของบริษัทในกลุ่มอุตสาหกรรมธุรกิจการเงินที่จดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์ในประเทศมาเลเซีย ประเทศสิงคโปร์ และประเทศไทย โดยศึกษาในช่วงปี พ.ศ. 2559 – 2561 มีกลุ่มตัวอย่างทั้งหมด 318 ตัวอย่าง โดยใช้การวิเคราะห์สมการถดถอยเชิงพหุ (Multiple Regression Analysis) เพื่อหาความสัมพันธ์ระหว่างเรื่องสำคัญในการตรวจสอบ 7 ประเด็น และปริมาณเรื่องสำคัญในการตรวจสอบกับมูลค่ากิจการ (Tobin’s Q)ผลการศึกษาพบว่าการเปิดเผยเรื่องสำคัญในการตรวจสอบเกี่ยวกับการรับรู้รายได้ในรายงานของผู้สอบบัญชีจะส่งผลให้มูลค่ากิจการเพิ่มขึ้น ในขณะที่การเปิดเผยเรื่องสำคัญในการตรวจสอบเกี่ยวกับหนี้สินในรายงานของผู้สอบบัญชีจะส่งผลให้มูลค่ากิจการลดลง ส่วนการเปิดเผยเรื่องสำคัญในการตรวจสอบประเด็นอื่น ๆ ได้แก่ การวัดมูลค่าสินทรัพย์ การด้อยค่าของสินทรัพย์ ลูกหนี้และค่าเผื่อหนี้สงสัยจะสูญ การควบรวมกิจการ และอื่น ๆ ไม่มีความสัมพันธ์กับมูลค่ากิจการอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ นอกจากนี้ผลการศึกษายังพบว่าปริมาณเรื่องสำคัญในการตรวจสอบที่มีการเปิดเผยมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับมูลค่ากิจการอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ
DOI: 10.14457/tu.the.2019.922
title: การเปลี่ยนแปลงหน้ารายงานผู้สอบบัญชีรับอนุญาตต่อคุณภาพงานสอบบัญชี

description: การค้นคว้าอิสระนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาการเปลี่ยนแปลงหน้ารายงานผู้สอบบัญชีรับอนุญาต เพื่อสื่อสารวรรคการรายงานเรื่องสำคัญในการตรวจสอบตามมาตรฐานการสอบบัญชี รหัส 701 สำหรับงบการเงินของบริษัทจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทยระหว่างปี พ.ศ. 2558 ถึง 2559 โดยกำหนดรายการคงค้างทางบัญชีส่วนที่เกิดจากดุลยพินิจของผู้บริหาร (Discretionary accrual) ตัวแทนในการวัดคุณภาพงานสอบบัญชี และการศึกษานี้ใช้การวิเคราะห์ทางสถิติเชิงพรรณนาและเชิงอนุมานในการทดสอบผลการศึกษาพบว่าหน้ารายงานผู้สอบบัญชีที่มีเรื่องสำคัญการตรวจสอบไม่ส่งผลต่อคุณภาพงานสอบบัญชีอย่างมีนัยสำคัญ ในขณะเดียวกันพบว่าขนาดของกิจการและผลการดำเนินงานนั้นมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติต่อคุณภาพงานสอบบัญชีทั้งสิ้น
DOI: 10.14457/tu.the.2019.923
title: การศึกษาปัจจัยที่ส่งผลต่ออัตราผลตอบแทนผิดปกติภายหลังการย้ายจากตลาดหลักทรัพย์ เอ็ม เอ ไอ เข้าสู่ตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย

description: การค้นคว้าอิสระนี้ศึกษาปัจจัยที่ส่งผลต่ออัตราผลตอบแทนผิดปกติของราคาหลักทรัพย์ภายหลังการย้ายตลาดจากตลาดหลักทรัพย์ เอ็ม เอ ไอ เข้าสู่ ตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย จำนวน 270 และ 540 วัน ในช่วงปี พ.ศ. 2546-2562 จำนวน 31 บริษัท โดยแบ่งการศึกษาออกเป็น 2 ส่วน คือ การศึกษาอัตราผลตอบแทนผิดปกติสะสมของแต่หลักทรัพย์และ การศึกษาปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับอัตราผลตอบแทนผิดปกติสะสมด้วยวิธีการวิเคราะห์การถดถอยเชิงพหุคูณ ส่วนแรกพบว่าหลังย้ายตลาด 270 และ 540 วัน บริษัทส่วนมากมีอัตราผลตอบแทนผิดปกติสะสม (CAR) เป็นลบอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ขณะที่บริษัทบางส่วนยังคงมี CAR เป็นบวกที่แตกต่างกันไป ซึ่งเป็นผลจากปัจจัยและลักษณะของบริษัทที่แตกต่างกัน การศึกษาในส่วนที่ 2 พบว่าการเปลี่ยนแปลงของสภาพคล่องมีความสัมพันธ์ทิศตรงข้ามกับผลตอบแทนเชิงบวกของบริษัท ขัดแย้งกับภาพรวมที่มีทิศทางเดียวกัน พบความสัมพันธ์ของการมองเห็นของนักลงทุนทิศทางตรงกันข้ามกับ CAR ที่เกิดขึ้น ด้านขนาดของบริษัทนั้นมีความสัมพันธ์ในทิศเดียวกันยกเว้นกลุ่มบริษัทที่มีผลตอบแทนเป็นบวกหลังย้ายตลาดจดทะเบียนแล้ว 540 วัน ผลการดำเนินงานของบริษัทที่มี CAR เชิงบวกพบว่าการเปลี่ยนแปลงของ ROA มีความสัมพันธ์ทิศตรงข้ามกับ CAR เช่นเดียวกับการเปลี่ยนแปลงของ EPS และ การเปลี่ยนแปลง ROE มีความสัมพันธ์ในทิศทางเดียวกันในปีแรกและทิศทางตรงข้ามเมื่อย้ายไปแล้ว 2 ปี กับอัตราผลตอบแทนเชิงบวกที่เกิดขึ้น
DOI: 10.14457/tu.the.2019.924
title: ความสัมพันธ์ระหว่างความระมัดระวังทางบัญชีและการซื้อหุ้นคืนของบริษัทจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย

description: งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความสามารถในการพยากรณ์ของความระมัดระวังทางบัญชีต่อโอกาสที่บริษัทจะซื้อหุ้นคืน รวมถึงเพื่อศึกษาอิทธิพลของกระแสเงินสดอิสระต่อความสามารถในการพยากรณ์ของความระมัดระวังทางบัญชีต่อโอกาสที่บริษัทจะซื้อหุ้นคืน โดยใช้ข้อมูลจากบริษัทที่จดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทยทั้งหมด 498 บริษัทผลการวิจัยพบว่าแบบจำลองในการพยากรณ์โอกาสในการซื้อหุ้นคืนของบริษัทนั้นมีนัยสำคัญทางสถิติ โดยขนาดกิจการ กำไรสุทธิ และเงินปันผลจ่าย สามารถพยากรณ์โอกาสในการซื้อหุ้นคืนของบริษัทได้อย่างมีนัยสำคัญ อย่างไรก็ตามความระมัดระวังทางบัญชีไม่สามารถพยากรณ์โอกาสในการซื้อหุ้นคืนของบริษัทได้ ไม่ว่าจะได้รับอิทธิพลจากกระแสเงินสดอิสระของบริษัทหรือไม่
DOI: 10.14457/tu.the.2019.925
title: ความสัมพันธ์ระหว่างโครงสร้างผู้ถือหุ้นคณะกรรมการและคุณภาพการเปิดเผยข้อมูลของบริษัทจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์ MAI

description: งานวิจัยนี้ศึกษาความสัมพันธ์ของโครงสร้างผู้ถือหุ้นและคณะกรรมการ ที่มีต่อคุณภาพการเปิดเผยข้อมูลของบริษัทจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์ MAI ระหว่างปี 2553-2562 เป็นเวลา 10 ปี และเข้าร่วมโครงการสำรวจการกำกับดูแลกิจการที่ดีที่จัดทำโดยสมาคมส่งเสริมกรรมการบริษัทไทย โดยมีจำนวนตัวอย่างทั้งสิ้น 1044 ปีตัวอย่าง วิธีการทางสถิติที่ใช้ คือ Fixed Effect Panel Regression Analysis ตัวแปรอิสระในงานวิจัยนี้เลือกมาจากการใช้ทฤษฎีตัวแทนพิจารณาถึงรูปแบบต่างๆในโครงสร้างผู้ถือหุ้นและคณะกรรมการบริษัทจากการศึกษา พบว่า สัดส่วนการถือหุ้นของผู้ถือหุ้นสูงสุด 5 อันดับแรก มีความสัมพันธ์เชิงบวกกับคุณภาพการเปิดเผยข้อมูลอย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งตีความตาม Alignment Theory ได้ว่า กิจการที่ผู้ถือหุ้นมีความใกล้ชิดกันหรือเป็นครอบครัวเดียวกัน มีแรงจูงใจที่จะบริหารกิจการเพื่อประโยชน์ของบริษัทมากกว่าผลประโยชน์ส่วนตน เพราะต้องการรักษาชื่อเสียงของครอบครัวเอาไว้และให้ความสำคัญกับผลประโยชน์ในระยะยาวมากกว่างานวิจัยนี้ สามารถเป็นประโยชน์ให้กับนักลงทุนและผู้ใช้งบการเงินให้เข้าใจถึงคุณภาพการเปิดเผยข้อมูลมากขึ้น และนำผลการศึกษาไปใช้ในการตัดสินใจหรือกำหนดแนวทางการกำกับดูแลกิจการได้ในอนาคต
DOI: 10.21227/58s2-ma30
title: Biomarker of Lateralization Index for Stress Calculated from Hemodynamic Responses of fNIRS for Subdividing between Eustress and Distress

description: We develop a potential biomarker to subdivide the stress groups into eustress and distress groups using hemodynamic responses offunctional near-infrared spectroscopy (fNIRS).We stimulate two stress groups divided by saliva alpha-amylase (sAA) with an international affective picture system (IAPS) inducing positive or negative emotions and measure hemodynamic responses at the same time. As a result, we have developed a newlydesignedbiomarker using fNIRS. To the best of our knowledge, for the first time in the field of brain imaging, it is possible to distinguish differences in brain activation between the three groups (control vs. eustress vs. distress groups).
DOI: 10.5281/zenodo.4395525
title: VOLUMETRIC ABSORPTIVE MICROSAMPLING OF BLOOD (VAMS) FOR UNTARGETED LIPIDOMICS

description: In the present, proof-of-concept paper, we explore the potential of one common solid support for blood microsampling (dried blood spot, DBS) and a recently developed device (volumetric absorptive microsampling, VAMS) for the untargeted lipidomic profiling of human whole blood, performed by high-resolution LC-MS/MS. Dried blood microsamples obtained by means of DBS and VAMS were extracted with different solvent compositions and compared with fluid blood to evaluate their efficiency in profiling the lipid chemical space in the most wide way. Although more effort is needed to better characterize this approach, our results indicate that VAMS is a viable option for untargeted studies and its use will bring all the corresponding known advantages, like, for example, haematocrit independence, in the field of lipidomics.
DOI: 10.5281/zenodo.4318693
title: VOLUMETRIC ABSORPTIVE MICROSAMPLING OF BLOOD (VAMS) FOR UNTARGETED LIPIDOMICS

description: In the present, proof-of-concept paper, we explore the potential of one common solid support for blood microsampling (dried blood spot, DBS) and a recently developed device (volumetric absorptive microsampling, VAMS) for the untargeted lipidomic profiling of human whole blood, performed by high-resolution LC-MS/MS. Dried blood microsamples obtained by means of DBS and VAMS were extracted with different solvent compositions and compared with fluid blood to evaluate their efficiency in profiling the lipid chemical space in the most wide way. Although more effort is needed to better characterize this approach, our results indicate that VAMS is a viable option for untargeted studies and its use will bring all the corresponding known advantages, like, for example, haematocrit independence, in the field of lipidomics.
DOI: 10.21227/yb21-6s54
title: Device Fingerprinting using Deep Convolutional Neural Networks

description: Device identification using network traffic analysis is being researched for IoT and non-IoT devices against cyber-attacks. The idea is to define a device specific unique fingerprint by analyzing the solely inter-arrival time (IAT) of packets as feature to identify a device. Deep learning is used on IAT signature for device fingerprinting of 58 non-IoT devices. We observed maximum recall and accuracy of 97.9% and 97.7% to identify device. A comparitive research GTID found using defined IAT signature that models of device identification are better than device type identification. However, in this research, device type identification models performed better than device identification. We observed 1.5% improvement in device identification and 23% improvement in device type identification over GTID with deep convolutional neural network learning. We observed that when deep learning models are attacked over device signature, the model identifies the change in signature and classifies the device in the wrong class thereby the performance of the model degrades, indicating the system under attack.
DOI: 10.6084/m9.figshare.13490862
title: The Effect of PLGA Conduit Loading Insulin-like Growth Factor 1 Modified by Collagen-Binding Domain on Peripheral Nerve Injury of Rats.

description: <b>Surface characterization of the Conduits</b><b>Walking track analysis</b><b>Electrophysiological evaluation</b><b></b>
DOI: 10.6084/m9.figshare.13490862.v1
title: The Effect of PLGA Conduit Loading Insulin-like Growth Factor 1 Modified by Collagen-Binding Domain on Peripheral Nerve Injury of Rats.

description: <b>Surface characterization of the Conduits</b><b>Walking track analysis</b><b>Electrophysiological evaluation</b><b></b>
DOI: 10.17632/p5m48cvgb8.1
title: Data for: Analysis of Coupled Flow and Heat Transfer in Primary and Secondary Sides of Helical Coil Once-through Steam Generator

description: The pressure and velocity results calculated by CFD simulation model.
DOI: 10.5281/zenodo.4395545
title: Supplementary material for "Song et al., Modelling Simul. Mater. Sci. Eng., 2021: Data-mining of dislocation microstructures: concepts for coarse-graining of internal energies"

description: This zip archive contains supplementary material in the form of datasets and jupyter notebooks that are used in the following publication: authors: Hengxu Song, Nina Gunkelmann, Giacomo Po, and Stefan Sandfeld journal: Modelling Simul. Mater. Sci. Eng. year: 2021 title: Data-mining of dislocation microstructures: concepts for coarse-graining of internal energies
description: The git repository containing the here published datasets and code together with updates and bugfixes is located at https://gitlab.com/computational-materials-science/public/publication-data-and-code/2021_Song-et-al__MSMSE__Data-mining-of-dislocation-microstructures/
DOI: 10.5281/zenodo.4395544
title: Supplementary material for "Song et al., Modelling Simul. Mater. Sci. Eng., 2021: Data-mining of dislocation microstructures: concepts for coarse-graining of internal energies"

description: This zip archive contains supplementary material in the form of datasets and jupyter notebooks that are used in the following publication: authors: Hengxu Song, Nina Gunkelmann, Giacomo Po, and Stefan Sandfeld journal: Modelling Simul. Mater. Sci. Eng. year: 2021 title: Data-mining of dislocation microstructures: concepts for coarse-graining of internal energies
description: The git repository containing the here published datasets and code together with updates and bugfixes is located at https://gitlab.com/computational-materials-science/public/publication-data-and-code/2021_Song-et-al__MSMSE__Data-mining-of-dislocation-microstructures/
DOI: 10.21227/hx3h-9s27
title: RSRPSet: test dataset of the 16th CPGMCM

description: All data used for model evaluation and training are from the 16th Chinese National Graduate Mathematical Contest in Modeling (CNGMCM). The dataset is measured by HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD, which includes engineering parameter data, map data and RSRP label data of multiple communities. And the dataset used in this letter is from the public dataset of CNGMCM, which is sponsored by the Ministry of Education's Degree and Graduate Education Development Center. The purpose of building the dataset is to find the mapping model between engineering parameters, geographical environment and RSRP, so as to quickly predict the RSRP value of a specific geographical location in the new environment.ATTENTION: This is Not the orginal dataset of CNGMCM. The data have beenpreprocessed according to the requested privacy rules.P.S.: Sorry for updating introduction and analysis of this dataset late, because I am bothered from the COVID-19in our city. I have removed some infomation about this dataset since Privacy Requirements of a paper submitted.
DOI: 10.21227/2ra3-bd92
title: Pakistani Traffic-sign Recognition Dataset

description: The data collection was carried out over several months and across several cities including but not limited to Quetta, Islamabad and Karachi, Pakistan. Ultimately, the number of images collected as part of the Pakistani dataset were, albeit in a very small quantity. The images taken were also distributed across the classes unevenly, just like the German dataset. All the 359 images were then manually cropped to filter out the unwanted image background data. All the images were sorted into folders with names corresponding to the label of the images. A python script was used to rename the images from 0-359 in alphabetic order of their class labels (so that images from ‘Bridge Ahead’ were named 0-12 whereas images from ‘Zigzag Road Ahead’ were named 346-359). The sizes of these cropped images were non-uniform but, a CNN only accepts input images with uniform dimensions, whatever they might be. Hence, all the images were then resized to the shape of 32 x 32.
DOI: 10.21227/68ny-m552
title: Pakistani Traffic-sign Recognition Dataset

description: The data collection was carried out over several months and across several cities including but not limited to Quetta, Islamabad and Karachi, Pakistan. Ultimately, the number of images collected as part of the Pakistani dataset were, albeit in a very small quantity. The images taken were also distributed across the classes unevenly, just like the German dataset. All the 359 images were then manually cropped to filter out the unwanted image background data. All the images were sorted into folders with names corresponding to the label of the images. A python script was used to rename the images from 0-359 in alphabetic order of their class labels (so that images from ‘Bridge Ahead’ were named 0-12 whereas images from ‘Zigzag Road Ahead’ were named 346-359). The sizes of these cropped images were non-uniform but, a CNN only accepts input images with uniform dimensions, whatever they might be. Hence, all the images were then resized to the shape of 32 x 32.
DOI: 10.5281/zenodo.4395554
title: Trialstreamer data

description: Trialstreamer annotated collection of RCTs. This respository contains baseline files (large), and subsequent updates (daily for PubMed, weekly for ICTRP).
DOI: 10.21227/ykv8-wt48
title: Device Fingerprinting

description: Device Fingerprinting for Access Control over a Campus and Isolated NetworkDevice Fingerprinting (DFP) is a technique to identify devices using Inter-Arrival Time (IAT) of packets and without using any other unique identifier. Our experiments include generating graphs of IATs of 100 packets and using Convolutional Neural Network on the generated graphs to identify a device. We did two experiments where the first experiment was on Raspberri Pi and other experiment was on crawdad dataset.First Experiment: Raspberry PiWe developed a packet sniffer application to capture IAT of packets. Packet sniffer application was installed on Raspberry pi that was configured to work as router. We connceted two devices iPad4 and iPhone 7 Plus to the router and created IAT graphs for these two devices. Our scheme based on Convolution Neural Network (CNN) was able to identify the devices with accuracy of 86.7%.DFP on Raspberry PiSecond Experiment: Crawdad DatasetIn the second experiment, we tested the scheme with Crawdad dataset. The proposed scheme achieved accuracy of 95.5% for GTID that is 3% higher than previous scheme \cite{gatech-fingerprinting-20140609} for 14 devices and 5 device types on isolated network while 40% efficient in time to test a device fingerprint.
DOI: 10.15161/oar.it/73368
title: CovidStat project data

description: This record contains the daily updated data of the CovidStat project. CovidStat is a project carried out by the CovidStat Working Group at INFN, whose creation was promoted within the Italian National Institute of Nuclear Physics with the aim of making a statistical analysis of the data provided daily by the Civil Protection on the spread of the pandemic in Italy. CovidStat data can interactively be browsed at https://covid19.infn.it.
description: The software to process this Root TTree is in the related identifier. Be sure to use the right corresponding version, based on the data in which Root TTree was generated.
DOI: 10.25919/cvjm-1k76
title: Parkes observations for project P1061 semester 2020OCTS_04

description: Fast Radio Bursts (FRBs) have extremely high brightness temperature, owing to their short-duration and prominent flux from the distant universe. The studies on emission mechanism of FRBs have met bottleneck for a long time unless a complete spectrum is measured. We propose to observe a new repeating FRB source, FRB 180301, using the Parkes ultra-wide-bandwidth receiver (UWL). This source was initially found by Parkes multibeam receivers and confirmed repetition by the FAST telescope. The source is still active until Jun 2020 from FAST follow-ups. It’s an ideal opportunity to capture comprehensive spectral information using the Parkes UWL. We demonstrate that the beam coverage is feasible and 30-hr observations are required for at least one detection.
DOI: 10.6084/m9.figshare.13490919.v1
title: Panarchy

description: This dataset contains the human-coded data of scientific papers reviewed as part of the study: "Panarchy: ripples of a boundary concept". The code used for the analysis can be forked at https://github.com/juanrocha/panarchy<br>The file contains two sheets. The first one are the human coded categories for 42 papers reviewed, where each row is a paper identified either by its DOI or journal link when missing. The second sheet contains the coding book, with the rules and meanings of each column / variable coded.