cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.5284/1117714
title: Digital Data from a Geophysical Survey at Staplegrove East Integrated Constructed Wetland Scheme, Taunton, Somerset 2023

description: This collection comprises geophysics, GIS and CAD data from an archaeological geophysical survey by Archaeological Surveys Ltd within two fields at Staplegrove, near Taunton, Somerset, ahead of a proposed Integrated Constructed Wetland scheme. The detailed magnetic survey was carried out on the 2nd and 3rd October 2023 using a Sensys Magneto MX V3 6 channel cart-based system with 6 fluxgate gradiometers. The results indicate a group of anomalies that relate to former features mapped in the 1840s and associated with Pinkhurst Farm. A zone of magnetic debris to the north is also related to the demolished farm buildings. Linear zones of magnetic debris to the south could be associated with material spread through modern agricultural activity and flooding. In the southern part of the site there are a number of weakly positive linear anomalies, and while one could relate to a formerly mapped field boundary, the others do not have a coherent morphology or layout and cannot be confidently interpreted as cut features.
DOI: 10.71578/b34rjy
title: Catastro de viviendas para la erupción del volcán Calbuco 2015

description: Catastro de viviendas afectadas por la erupción del volcán Calbuco en el año 2015 en la región de Los Lagos. La evaluación de los daños en las viviendas se realiza a través de una ficha técnica proporcionada por el MINVU. Dicha ficha se puede revisar aquí. Los datos presentados, recopilados y preparados originalmente por el IDE del Ministerio de Bienes Nacionales y el MINVU, contiene los siguientes atributos: - OBJECTID: Número único que identifica la vivienda afectada por el terremoto. - REG: Nombre de la región en donde se ubica la vivienda. - COM: Nombre de la comuna en donde se ubica la vivienda. - COM_CUT: Código CUT de la comuna en donde se ubica la vivienda. - TIPO_VIV: Tipo o categoría de la vivienda afectada. - MAT: Material principal del cual está hecha la vivienda. - AP_DANO: Apreciación del daño en las viviendas afectadas. - AP_CODE: Código particular del análisis realizado para la apreciación del daño. - LON: Coordenada geográfica que indica la longitud de la vivienda catastrada según el WGS84. - LAT: Coordenada geográfica que indica la latitud de la vivienda catastrada según el WGS84. _Nota: Los datos geográficos son de carácter referencial y pueden estar sujetos a errores._
DOI: 10.71578/o6lty2
title: Vías de evacuación por amenaza volcánica

description: Rutas de evacuación definidas por SENAPRED (ex ONEMI) en caso de emergencia volcánica para alguno de los volcanes activos del país.
DOI: 10.5281/zenodo.12205594
title: Data for: Vertical and diel niches modulate the thermal preferences of rainforest frogs (in review)
DOI: 10.5281/zenodo.12207107
title: Data for: Vertical and diel niches modulate the thermal preferences of rainforest frogs (in review)
DOI: 10.5281/zenodo.12205593
title: Data for: Vertical and diel niches modulate thermal selection by rainforest frogs (Klinges et al. 2024, Proc B)

description: paper published in Proceedings of the Royal Society B

DOI: 10.1098/rspb.2024.1497
DOI: 10.71578/pqbxgg
title: Zonificación de susceptibilidad a deslizamientos de tierra en Caleta Tumbes por López et al. (2021)

description: Esta colección de conjuntos de datos corresponde a dos zonificaciones de susceptibilidad de tierra en caleta Tumbes utilizando tanto un Modelo Lineal Generalizado (*Generalized Linear Model*, GLM) que corresponde a una regresión logística que relaciona una variable respuesta a través de una función de enlace y un Modelo Aditivo Generalizado (*Generalized Additive Model*, GAM) que corresponde a un modelo lineal en el que la variable de respuesta se relaciona con funciones suaves que pueden ser lineales o no lineales. Para la construcción de cada uno de los modelos se ha utilizado la información del conjunto de datos Recopilación de datos espaciales para estudios de deslizamientos de tierra en Caleta Tumbes por López et al. (2021), tales como el inventario de deslizamientos para el área de Caleta Tumbes, las construcciones, la zona urbana y el uso de suelo. Cada mapa obtenido entrega un valor de probabilidad de deslizamiento, para lo cual se utiliza la siguiente categorización para las zonificaciones propuestas |Nivel de susceptibilidad|Probabilidad de deslizamiento|Recomendaciones| |:--|:--|:--| |Baja|0.0 - 0.4|Zona en que cualquier infraestructura puede realizarse| |Moderada|0.4 - 0.6|Zona en que el desarrollo urbano no es recomendable| |Alta|0.6 - 0.8|Zona en que cualquier tipo de construcción no es recomendable| |Muy alta|0.8 - 1.0|Zona en que cualquier tipo de construcción no es recomendable| Para mayor información, referirse al artículo Applicability of spatial prediction models for landslide susceptibility in land-use zoning instruments: a guideline in a coastal settlement in South-Central Chile. López, P., Qüense, P., Henríquez, C., & Martínez, C. (2021). Geocarto International, 37:22, 6474-6493. Los conjuntos de datos aquí publicados han sido desarrollados gracias al financiamiento del proyecto FONDECYT 11191011.
DOI: 10.71578/ygbpki
title: Puntos de encuentro de evacuación por tsunami

description: Compilado de los distintos puntos de encuentro de evacuación en las costas de Chile frente a amenaza de inundación por tsunami. Para la creación de estas capas vectoriales, SENAPRED (ex ONEMI) recopiló la información de los planos de evacuación que desarrollaron los distintos municipios costeros a lo largo del país.
DOI: 10.71578/17rn7a
title: Cuarteles de Carabineros

description: Carabineros de Chile es la institución policial que integra las Fuerzas de Orden y Seguridad. El presente conjunto de datos corresponde a la Ubicación de los Cuarteles de Carabineros de Chile, correspondiente a Comisarias, Subcomisarias, Tenencias, Tenencias de Carretera y Retenes operativos. La escala de referencia espacial es a nivel país.
DOI: 10.15468/dl.ps6a35
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 21033 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Rhinolophus ferrumequinum (Schreber, 1774)",
 "HasCoordinate is true",
 "Year is greater than or equal to 2013",
 "Year is less than or equal to 2018"
 ]
}

 The dataset includes 21033 records from 705 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0003006-241007104925546/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.u6td8k
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 52 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "HasGeospatialIssue is false",
 "OccurrenceStatus is Present",
 {
 "not" : {
 "DatasetKey" : [
 "is Global database of alien macrofungi"
 ]
 }
 },
 "TaxonKey is Phytophthora boehmeriae Sawada"
 ]
}

 The dataset includes 52 records from 13 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0003007-241007104925546/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.71578/dgvcqz
title: Compañías de Bomberos

description: El presente conjunto de datos corresponde a la ubicación de las compañías de Bomberos de Chile a lo largo de todo el territorio nacional. Esta capa contiene la información tanto georreferencial (latitud y longitud) como también el nombre de la compañía, su afiliación con un cuerpo de Bomberos en específico, su dirección y teléfono. La información de este conjunto proviene directamente de la página oficial de Bomberos de Chile.
DOI: 10.71578/dgklak
title: Modelos de fallas finitas para el terremoto de Iquique 2014

description: Este conjunto de datos es una colección de 2 modelos de fallas finitas para el terremoto de Iquique 2014 Mw 8.2 ocurrido cerca de las costas del norte de Chile con coordenadas -20°N, -71°E a una profundidad aproximada de 23 km y recopilada por el proyecto Earthquake Source Model Database. Este conjunto está compuesto por las investigaciones de los siguientes autores: - Hayes (2017) / Hayes, G.P., 2017. The finite, kinematic rupture properties of great-sized earthquakes since 1990. Earth and Planetary Science Letters, 468, pp.94-100. - Wei (Caltech, Iquique 2014) / Wei, S., 04/01/2014 (Mw 8.1), Chile. Source Models of Large Earthquakes. Los parámetros de los modelos de fallas finitas están asociados al centroide de cada sub falla. La geometría fue generada utilizando la librería Clawpack. Sus unidades son: - Latitud, en grados (WGS84) - Longitud, en grados (WGS84) - Profundidad, en kilómetros - Deslizamiento, en metros - Rake, en grados - Strike, en grados - Dip, en grados - Discretización en el eje x, en kilómetros - Discretización en el eje y, en kilómetros - Tiempo de ruptura, en segundos - Rise time, en segundos - Fall time, en segundos
DOI: 10.71578/ehijrz
title: Modelos de fallas finitas para el terremoto de Illapel 2015

description: Este conjunto de datos es una colección de 2 modelos de fallas finitas para el terremoto de Illapel 2015 Mw 8.3 ocurrido cerca de las costas del centro de Chile con coordenadas -32°N, -72°E a una profundidad aproximada de 27 km y recopilada por el proyecto Earthquake Source Model Database. Este conjunto está compuesto por las investigaciones de los siguientes autores: - Okuwaki et al. (2016) / Okuwaki, R., Yagi, Y., Aránguiz, R., González, J., & González, G. (2016). Rupture Process During the 2015 Illapel, Chile Earthquake: Zigzag-Along-Dip Rupture Episodes. Pure and Applied Geophysics, 173(4), 1011-1020. doi:10.1007/978-3-319-57822-4_3 - Hayes (2017) / Hayes, G.P., 2017. The finite, kinematic rupture properties of great-sized earthquakes since 1990. Earth and Planetary Science Letters, 468, pp.94-100. Los parámetros de los modelos de fallas finitas están asociados al centroide de cada sub falla. La geometría fue generada utilizando la librería Clawpack. Sus unidades son: - Latitud, en grados (WGS84) - Longitud, en grados (WGS84) - Profundidad, en kilómetros - Deslizamiento, en metros - Rake, en grados - Strike, en grados - Dip, en grados - Discretización en el eje x, en kilómetros - Discretización en el eje y, en kilómetros - Tiempo de ruptura, en segundos - Rise time, en segundos - Fall time, en segundos
DOI: 10.3886/icpsr35051.v2
title: Federal Justice Statistics Program: Defendants Sentenced Under the Sentencing Reform Act, 2011
title: Version 2

description: These data contain records of criminal defendants who were sentenced pursuant to provisions of the Sentencing Reform Act (SRA) of 1984 and reported to the United States Sentencing Commission (USSC) during fiscal year 2011. These data can be linked to the primary analysis file using the unique identifier variable SEQ_NUM. It is estimated that over 90 percent of felony defendants in the federal criminal justice system are sentenced pursuant to the SRA of 1984. The data were obtained from the United States Sentencing Commission's Office of Policy Analysis' (OPA) Standardized Research Data File. The Standardized Research Data File consists of variables from the Monitoring Department's database, which is limited to those defendants whose records have been furnished to the USSC by United States district courts and United States magistrates, as well as variables created by the OPA specifically for research purposes. The data include variables from the Judgement and Conviction (J and C) order submitted by the court, background and guideline information collected from the Presentencing Report (PSR), and the report on sentencing hearing in the Statement of Reasons (SOR). These data contain detailed information such as the guideline base offense level, offense level adjustments, criminal history, departure status, statement of reasons given for departure, and basic demographic information. These data are the primary analysis file and include only statute, guideline computation, and adjustment variables for the most serious offense of conviction. These data are part of a series designed by the Urban Institute (Washington, DC) and the Bureau of Justice Statistics. Data and documentation were prepared by the Urban Institute.
description: Datasets: 
DS1: Federal Justice Statistics Program: Defendants Sentenced Under the Sentencing Reform Act, 2011
description: Defendants sentenced pursuant to provisions of the Sentencing Reform Act (SRA) of 1984 and reported to the United States Sentencing Commission during fiscal year 2011.
DOI: 10.71578/aobkk8
title: Structures with Seismic Protection in Chile

description: Este conjunto de datos contiene detalles relevantes de proyectos estructurales de todo el mundo relacionados con estructuras que tienen algún tipo de sistema de protección sísmica. Se incluye el nombre del proyecto, su ubicación, sus dimensiones más relevantes, materialidad, finalidad, qué sistema de protección tiene, empresa constructora, diseñador y algunas fotografías de la estructura y el sistema.
DOI: 10.71578/jpzdo4
title: Cuerpos de Bomberos

description: El presente conjunto de datos corresponde a la ubicación de los cuerpos de Bomberos de Chile a lo largo de todo el territorio nacional. Esta capa contiene la información tanto georreferencial (latitud y longitud) como también el nombre del cuerpo, su dirección, teléfono y comunas en las que operan sus compañías. La información de este conjunto proviene directamente de la página oficial de Bomberos de Chile.
DOI: 10.71578/tpa1kk
title: Curvas de fragilidad de inundación por tsunami en Coquimbo por Aránguiz et al. (2018)

description: El terremoto de septiembre de 2015 en Coquimbo, con magnitud $M_W = 8.3$, tuvo como consecuencia un daño localizado en áreas bajas de la ciudad. Considerando esta situación, los autores del artículo Development and application of a tsunami fragility curve of the 2015 tsunami in Coquimbo, Chile desarrollaron tres curvas de fragilidad para la ciudad de Coquimbo basadas en datos obtenidos en terreno con respecto a los daños y simulaciones numéricas de tsunamis. Las curvas de fragilidad desarrolladas estiman la probabilidad de daño de la ciudad en base al número de edificios dañados con respecto a tres variables de los tsunamis: **profundidad de inundación**, **velocidad** y la **fuerza hidrodinámica**. Las curvas fueron ajustadas utilizando una distribución normal, es decir $\displaystyle F\left(\text{IM}, \mu, \sigma\right) = \frac{1}{2} \left[ 1 + \text{erf}\left( \frac{x - \mu}{\sigma \sqrt{2}} \right) \right]$ donde - $\text{IM}$ es la medida de intensidad: profundidad de inundación (m), velocidad (ms$^{\text{-1}}$) o fuerza hidrodinámica (kNm$^{\text{-1}}$) - $\mu$ es la media de la medida de intensidad escogida - $\lambda$ es la desviación estándar de la medida de intensidad escogida - $\text{erf}$ es la función de error de Gauss Además se indica el valor de $R^2$ correspondiente al coeficiente de determinación entre los datos y el modelo propuesto.
DOI: 10.15468/dl.v7haxh
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 7053 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Country is United States of America",
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "TaxonKey is Puma Jardine, 1834"
 ]
}

 The dataset includes 7053 records from 55 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0003009-241007104925546/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.6084/m9.figshare.14176466
title: Responses of biogenic sulfur compounds production to dust aerosol enrichment and seawater acidification in the western Pacific Ocean

description: Deck incubation experiments were conducted to investigate how the addition of atmospheric dust aerosols and seawater acidification (SA) affected phytoplankton growing and the productions of dimethylsulfide (DMS), its precursor dimethylsulfoniopropionate (DMSP), and dimethylsulfoxide (DMSO) in the oligotrophic western Pacific Ocean.This dataset contains the original data of Chl-a and dimethylated sulfur compounds concentrations in the incubation experiments of dust, nutrients, Fe, and pH additions.
DOI: 10.6084/m9.figshare.14176466.v1
title: Responses of biogenic sulfur compounds production to dust aerosol enrichment and seawater acidification in the western Pacific Ocean

description: Deck incubation experiments were conducted to investigate how the addition of atmospheric dust aerosols and seawater acidification (SA) affected phytoplankton growing and the productions of dimethylsulfide (DMS), its precursor dimethylsulfoniopropionate (DMSP), and dimethylsulfoxide (DMSO) in the oligotrophic western Pacific Ocean.This dataset contains the original data of Chl-a and dimethylated sulfur compounds concentrations in the incubation experiments of dust, nutrients, Fe, and pH additions.
DOI: 10.71578/lkdm1d
title: Parámetros de Gutenberg-Richter por Leyton et al. (2009)

description: El modelo de recurrencia sísmica de Gutenberg-Richter establece que $\displaystyle \log_{10}{N} = a - b M$ donde ${a}$ y ${b}$ son constantes determinadas por la naturaleza sísmica de la región, ${M}$ la magnitud de un evento sísmico, y ${N}$ es la recurrencia sísmica anual de magnitud mayor o igual a ${M}$. En su trabajo *Preliminary re-evaluation of probabilistic seismic hazard assessment in Chile: from Arica to Taitao Peninsula*, Leyton et al. (2009) proponen siete zonas para modelar la sismicidad en Chile, con sus respectivos valores ${a}$ y ${b}$. Aquí se presentan los valores propuestos por los autores, de acuerdo a lo indicado en el documento oficial.
DOI: 10.71578/epjogu
title: Estaciones meteorológicas con detalle mensual de MMA

description: Compilado de variables meteorológicas, monitoreadas por las estaciones del Sistema de Información Nacional de Calidad del Aire (SINCA), del Ministerio del Medio Ambiente. La información recopilada se divide en variables tales como Humedad, Temperatura, Presión y Precipitación, de distintos territorios a lo largo de Chile, y se agrupan a nivel mensual.
DOI: 10.15468/dl.nphmwz
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 10339 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Country is Colombia",
 "Geometry POLYGON((-79.16929 7.57145,-83.05437 7.15814,-83.13703 3.47972,-79.25195 1.95049,-75.16022 2.90109,-74.78825 5.00895,-75.98684 8.06742,-79.16929 7.57145))",
 "TaxonKey is Arachnida"
 ]
}

 The dataset includes 10339 records from 105 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0003008-241007104925546/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.mye8v4
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 525 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "DatasetKey" : [
 "is Flora y fauna asociada al hábitat del Manatí antillano en la Ciénaga de Paredes, Magdalena Medio Santandereano"
 ]
}

 The dataset includes 525 records from 1 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0003012-241007104925546/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.3886/icpsr24071.v3
title: Federal Justice Statistics Program: Statutes for Counts of Convictions for Defendants Sentenced Under the Sentencing Reform Act, 2003
title: Version 3

description: These data contain records of statutes for each count of conviction for criminal defendants who were sentenced pursuant to provisions of the Sentencing Reform Act (SRA) of 1984 and reported to the United States Sentencing Commission (USSC) during fiscal year 2003. The data are one of two supplementary files that should be used in conjunction with the primary analysis file, which contains records for all defendants sentenced under the guidelines. These data can be linked to the primary analysis file using the unique identifier variable SEQ_NUM. The number of records for a defendant in the current data corresponds to the total number of counts of conviction for that defendant, and that total is recorded in the NOCOUNT variable. As an example, if a defendant has five counts of conviction (NOCOUNT=5), he or she will have five records in the current data. As it is possible for defendants to have multiple statutes applying to a single count of conviction, up to three statutes (STA1 - STA3) are recorded for each count of conviction. The data were obtained from the United States Sentencing Commission's Office of Policy Analysis' (OPA) Standardized Research Data File. These data are part of a series designed by the Urban Institute (Washington, DC) and the Bureau of Justice Statistics. Data and documentation were prepared by the Urban Institute.
description: Datasets: 
DS1: Federal Justice Statistics Program: Statutes for Counts of Convictions for Defendants Sentenced Under the Sentencing Reform Act, 2003
description: Defendants sentenced pursuant to provisions of the Sentencing Reform Act (SRA) of 1984 and reported to the United States Sentencing Commission during fiscal year 2003.
DOI: 10.3886/icpsr24071
title: Federal Justice Statistics Program: Statutes for Counts of Convictions for Defendants Sentenced Under the Sentencing Reform Act, 2003
title: Archival Version

description: These data contain records of statutes for each count of conviction for criminal defendants who were sentenced pursuant to provisions of the Sentencing Reform Act (SRA) of 1984 and reported to the United States Sentencing Commission (USSC) during fiscal year 2003. The data are one of two supplementary files that should be used in conjunction with the primary analysis file, which contains records for all defendants sentenced under the guidelines. These data can be linked to the primary analysis file using the unique identifier variable SEQ_NUM. The number of records for a defendant in the current data corresponds to the total number of counts of conviction for that defendant, and that total is recorded in the NOCOUNT variable. As an example, if a defendant has five counts of conviction (NOCOUNT=5), he or she will have five records in the current data. As it is possible for defendants to have multiple statutes applying to a single count of conviction, up to three statutes (STA1 - STA3) are recorded for each count of conviction. The data were obtained from the United States Sentencing Commission's Office of Policy Analysis' (OPA) Standardized Research Data File. These data are part of a series designed by the Urban Institute (Washington, DC) and the Bureau of Justice Statistics. Data and documentation were prepared by the Urban Institute.
description: Datasets: 
DS1: Federal Justice Statistics Program: Statutes for Counts of Convictions for Defendants Sentenced Under the Sentencing Reform Act, 2003
description: Defendants sentenced pursuant to provisions of the Sentencing Reform Act (SRA) of 1984 and reported to the United States Sentencing Commission during fiscal year 2003.
DOI: 10.15468/dl.m78j4v
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 114 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "HasGeospatialIssue is false",
 "OccurrenceStatus is Present",
 {
 "not" : {
 "DatasetKey" : [
 "is Global database of alien macrofungi"
 ]
 }
 },
 "TaxonKey is Scolecostigmina palmivora (Sacc.) Kamal"
 ]
}

 The dataset includes 114 records from 23 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0003014-241007104925546/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.