cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.15156/bio/sh0207070.10fu
title: SH0207070.10FU

description: UNITE provides a unified way for delimiting, identifying, communicating, and working with DNA-based Species Hypotheses (SH). All fungal ITS sequences in the international nucleotide sequence databases are clustered to approximately the species level by applying a set of dynamic distance values (<0.5 - 3.0%). All species hypotheses are given a unique, stable name in the form of a DOI, and their taxonomic and ecological annotations are verified through distributed, web-based third-party annotation efforts. SHs are connected to a taxon name and its classification as far as possible (phylum, class, order, etc.) by taking into account identifications for all sequences in the SH. An automatically or manually designated sequence is chosen to represent each such SH. These sequences are released (https://unite.ut.ee/repository.php) for use by the scientific community in, for example, local sequence similarity searches and next-generation sequencing analysis pipelines. The system and the data are updated automatically as the number of public fungal ITS sequences grows.
DOI: 10.15156/bio/sh0207071.10fu
title: SH0207071.10FU

description: UNITE provides a unified way for delimiting, identifying, communicating, and working with DNA-based Species Hypotheses (SH). All fungal ITS sequences in the international nucleotide sequence databases are clustered to approximately the species level by applying a set of dynamic distance values (<0.5 - 3.0%). All species hypotheses are given a unique, stable name in the form of a DOI, and their taxonomic and ecological annotations are verified through distributed, web-based third-party annotation efforts. SHs are connected to a taxon name and its classification as far as possible (phylum, class, order, etc.) by taking into account identifications for all sequences in the SH. An automatically or manually designated sequence is chosen to represent each such SH. These sequences are released (https://unite.ut.ee/repository.php) for use by the scientific community in, for example, local sequence similarity searches and next-generation sequencing analysis pipelines. The system and the data are updated automatically as the number of public fungal ITS sequences grows.
DOI: 10.15156/bio/sh0207072.10fu
title: SH0207072.10FU

description: UNITE provides a unified way for delimiting, identifying, communicating, and working with DNA-based Species Hypotheses (SH). All fungal ITS sequences in the international nucleotide sequence databases are clustered to approximately the species level by applying a set of dynamic distance values (<0.5 - 3.0%). All species hypotheses are given a unique, stable name in the form of a DOI, and their taxonomic and ecological annotations are verified through distributed, web-based third-party annotation efforts. SHs are connected to a taxon name and its classification as far as possible (phylum, class, order, etc.) by taking into account identifications for all sequences in the SH. An automatically or manually designated sequence is chosen to represent each such SH. These sequences are released (https://unite.ut.ee/repository.php) for use by the scientific community in, for example, local sequence similarity searches and next-generation sequencing analysis pipelines. The system and the data are updated automatically as the number of public fungal ITS sequences grows.
DOI: 10.5281/zenodo.4680401
title: SARS-CoV-2-Nowcasting und -R-Schaetzung

description: Das Nowcasting erstellt eine Schätzung des Verlaufs der Anzahl von bereits erfolgten SARS-CoV-2-Erkrankungsfällen in Deutschland unter Berücksichtigung des Diagnose-, Melde- und Übermittlungsverzugs. Aufbauend auf dem Nowcasting kann eine Schätzung der zeitabhängigen Reproduktionszahl R durchgeführt werden. Die Reproduktionszahl beschreibt, wie viele Menschen eine infizierte Person im Mittel ansteckt. Sie kann nicht alleine als Maß für Wirksamkeit/Notwendigkeit von Maßnahmen herangezogen werden. Wichtig sind außerdem u.a. die absolute Zahl der täglichen Neuinfektionen sowie die Schwere der Erkrankungen. Die absolute Zahl der Neuinfektionen muss klein genug sein, um eine effektive Kontaktpersonennachverfolgung zu ermöglichen und die Kapazitäten von Intensivbetten nicht zu überlasten.
DOI: 10.5281/zenodo.5123588
title: SARS-CoV-2-Nowcasting und -R-Schaetzung

description: Das Nowcasting erstellt eine Schätzung des Verlaufs der Anzahl von bereits erfolgten SARS-CoV-2-Erkrankungsfällen in Deutschland unter Berücksichtigung des Diagnose-, Melde- und Übermittlungsverzugs. Aufbauend auf dem Nowcasting kann eine Schätzung der zeitabhängigen Reproduktionszahl R durchgeführt werden. Die Reproduktionszahl beschreibt, wie viele Menschen eine infizierte Person im Mittel ansteckt. Sie kann nicht alleine als Maß für Wirksamkeit/Notwendigkeit von Maßnahmen herangezogen werden. Wichtig sind außerdem u.a. die absolute Zahl der täglichen Neuinfektionen sowie die Schwere der Erkrankungen. Die absolute Zahl der Neuinfektionen muss klein genug sein, um eine effektive Kontaktpersonennachverfolgung zu ermöglichen und die Kapazitäten von Intensivbetten nicht zu überlasten.
DOI: 10.5281/zenodo.5338944
title: SARS-CoV-2-Nowcasting und -R-Schaetzung

description: Das Nowcasting erstellt eine Schätzung des Verlaufs der Anzahl von bereits erfolgten SARS-CoV-2-Erkrankungsfällen in Deutschland unter Berücksichtigung des Diagnose-, Melde- und Übermittlungsverzugs. Aufbauend auf dem Nowcasting kann eine Schätzung der zeitabhängigen Reproduktionszahl R durchgeführt werden. Die Reproduktionszahl beschreibt, wie viele Menschen eine infizierte Person im Mittel ansteckt. Sie kann nicht alleine als Maß für Wirksamkeit/Notwendigkeit von Maßnahmen herangezogen werden. Wichtig sind außerdem u.a. die absolute Zahl der täglichen Neuinfektionen sowie die Schwere der Erkrankungen. Die absolute Zahl der Neuinfektionen muss klein genug sein, um eine effektive Kontaktpersonennachverfolgung zu ermöglichen und die Kapazitäten von Intensivbetten nicht zu überlasten.
DOI: 10.5281/zenodo.5501656
title: SARS-CoV-2-Nowcasting und -R-Schaetzung

description: Das Nowcasting erstellt eine Schätzung des Verlaufs der Anzahl von bereits erfolgten SARS-CoV-2-Erkrankungsfällen in Deutschland unter Berücksichtigung des Diagnose-, Melde- und Übermittlungsverzugs. Aufbauend auf dem Nowcasting kann eine Schätzung der zeitabhängigen Reproduktionszahl R durchgeführt werden. Die Reproduktionszahl beschreibt, wie viele Menschen eine infizierte Person im Mittel ansteckt. Sie kann nicht alleine als Maß für Wirksamkeit/Notwendigkeit von Maßnahmen herangezogen werden. Wichtig sind außerdem u.a. die absolute Zahl der täglichen Neuinfektionen sowie die Schwere der Erkrankungen. Die absolute Zahl der Neuinfektionen muss klein genug sein, um eine effektive Kontaktpersonennachverfolgung zu ermöglichen und die Kapazitäten von Intensivbetten nicht zu überlasten.
DOI: 10.5281/zenodo.5812444
title: SARS-CoV-2-Nowcasting und -R-Schaetzung

description: Das Nowcasting erstellt eine Schätzung des Verlaufs der Anzahl von bereits erfolgten SARS-CoV-2-Erkrankungsfällen in Deutschland unter Berücksichtigung des Diagnose-, Melde- und Übermittlungsverzugs. Aufbauend auf dem Nowcasting kann eine Schätzung der zeitabhängigen Reproduktionszahl R durchgeführt werden. Die Reproduktionszahl beschreibt, wie viele Menschen eine infizierte Person im Mittel ansteckt. Sie kann nicht alleine als Maß für Wirksamkeit/Notwendigkeit von Maßnahmen herangezogen werden. Wichtig sind außerdem u.a. die absolute Zahl der täglichen Neuinfektionen sowie die Schwere der Erkrankungen. Die absolute Zahl der Neuinfektionen muss klein genug sein, um eine effektive Kontaktpersonennachverfolgung zu ermöglichen und die Kapazitäten von Intensivbetten nicht zu überlasten.
DOI: 10.5281/zenodo.5826369
title: SARS-CoV-2-Nowcasting und -R-Schaetzung

description: Das Nowcasting erstellt eine Schätzung des Verlaufs der Anzahl von bereits erfolgten SARS-CoV-2-Erkrankungsfällen in Deutschland unter Berücksichtigung des Diagnose-, Melde- und Übermittlungsverzugs. Aufbauend auf dem Nowcasting kann eine Schätzung der zeitabhängigen Reproduktionszahl R durchgeführt werden. Die Reproduktionszahl beschreibt, wie viele Menschen eine infizierte Person im Mittel ansteckt. Sie kann nicht alleine als Maß für Wirksamkeit/Notwendigkeit von Maßnahmen herangezogen werden. Wichtig sind außerdem u.a. die absolute Zahl der täglichen Neuinfektionen sowie die Schwere der Erkrankungen. Die absolute Zahl der Neuinfektionen muss klein genug sein, um eine effektive Kontaktpersonennachverfolgung zu ermöglichen und die Kapazitäten von Intensivbetten nicht zu überlasten.
DOI: 10.5281/zenodo.6363898
title: SARS-CoV-2-Nowcasting und -R-Schaetzung

description: Das Nowcasting erstellt eine Schätzung des Verlaufs der Anzahl von bereits erfolgten SARS-CoV-2-Erkrankungsfällen in Deutschland unter Berücksichtigung des Diagnose-, Melde- und Übermittlungsverzugs. Aufbauend auf dem Nowcasting kann eine Schätzung der zeitabhängigen Reproduktionszahl R durchgeführt werden. Die Reproduktionszahl beschreibt, wie viele Menschen eine infizierte Person im Mittel ansteckt. Sie kann nicht alleine als Maß für Wirksamkeit/Notwendigkeit von Maßnahmen herangezogen werden. Wichtig sind außerdem u.a. die absolute Zahl der täglichen Neuinfektionen sowie die Schwere der Erkrankungen. Die absolute Zahl der Neuinfektionen muss klein genug sein, um eine effektive Kontaktpersonennachverfolgung zu ermöglichen und die Kapazitäten von Intensivbetten nicht zu überlasten.
DOI: 10.5281/zenodo.6931934
title: SARS-CoV-2-Nowcasting und -R-Schaetzung

description: Das Nowcasting erstellt eine Schätzung des Verlaufs der Anzahl von bereits erfolgten SARS-CoV-2-Erkrankungsfällen in Deutschland unter Berücksichtigung des Diagnose-, Melde- und Übermittlungsverzugs. Aufbauend auf dem Nowcasting kann eine Schätzung der zeitabhängigen Reproduktionszahl R durchgeführt werden. Die Reproduktionszahl beschreibt, wie viele Menschen eine infizierte Person im Mittel ansteckt. Sie kann nicht alleine als Maß für Wirksamkeit/Notwendigkeit von Maßnahmen herangezogen werden. Wichtig sind außerdem u.a. die absolute Zahl der täglichen Neuinfektionen sowie die Schwere der Erkrankungen. Die absolute Zahl der Neuinfektionen muss klein genug sein, um eine effektive Kontaktpersonennachverfolgung zu ermöglichen und die Kapazitäten von Intensivbetten nicht zu überlasten.
DOI: 10.5281/zenodo.7008488
title: SARS-CoV-2-Nowcasting und -R-Schaetzung

description: Das Nowcasting erstellt eine Schätzung des Verlaufs der Anzahl von bereits erfolgten SARS-CoV-2-Erkrankungsfällen in Deutschland unter Berücksichtigung des Diagnose-, Melde- und Übermittlungsverzugs. Aufbauend auf dem Nowcasting kann eine Schätzung der zeitabhängigen Reproduktionszahl R durchgeführt werden. Die Reproduktionszahl beschreibt, wie viele Menschen eine infizierte Person im Mittel ansteckt. Sie kann nicht alleine als Maß für Wirksamkeit/Notwendigkeit von Maßnahmen herangezogen werden. Wichtig sind außerdem u.a. die absolute Zahl der täglichen Neuinfektionen sowie die Schwere der Erkrankungen. Die absolute Zahl der Neuinfektionen muss klein genug sein, um eine effektive Kontaktpersonennachverfolgung zu ermöglichen und die Kapazitäten von Intensivbetten nicht zu überlasten.
DOI: 10.5281/zenodo.7317502
title: SARS-CoV-2-Nowcasting und -R-Schaetzung

description: Das Nowcasting erstellt eine Schätzung des Verlaufs der Anzahl von bereits erfolgten SARS-CoV-2-Erkrankungsfällen in Deutschland unter Berücksichtigung des Diagnose-, Melde- und Übermittlungsverzugs. Aufbauend auf dem Nowcasting kann eine Schätzung der zeitabhängigen Reproduktionszahl R durchgeführt werden. Die Reproduktionszahl beschreibt, wie viele Menschen eine infizierte Person im Mittel ansteckt. Sie kann nicht alleine als Maß für Wirksamkeit/Notwendigkeit von Maßnahmen herangezogen werden. Wichtig sind außerdem u.a. die absolute Zahl der täglichen Neuinfektionen sowie die Schwere der Erkrankungen. Die absolute Zahl der Neuinfektionen muss klein genug sein, um eine effektive Kontaktpersonennachverfolgung zu ermöglichen und die Kapazitäten von Intensivbetten nicht zu überlasten.
DOI: 10.5281/zenodo.7743133
title: SARS-CoV-2-Nowcasting und -R-Schaetzung

description: Das Nowcasting erstellt eine Schätzung des Verlaufs der Anzahl von bereits erfolgten SARS-CoV-2-Erkrankungsfällen in Deutschland unter Berücksichtigung des Diagnose-, Melde- und Übermittlungsverzugs. Aufbauend auf dem Nowcasting kann eine Schätzung der zeitabhängigen Reproduktionszahl R durchgeführt werden. Die Reproduktionszahl beschreibt, wie viele Menschen eine infizierte Person im Mittel ansteckt. Sie kann nicht alleine als Maß für Wirksamkeit/Notwendigkeit von Maßnahmen herangezogen werden. Wichtig sind außerdem u.a. die absolute Zahl der täglichen Neuinfektionen sowie die Schwere der Erkrankungen. Die absolute Zahl der Neuinfektionen muss klein genug sein, um eine effektive Kontaktpersonennachverfolgung zu ermöglichen und die Kapazitäten von Intensivbetten nicht zu überlasten.
DOI: 10.5281/zenodo.7796687
title: SARS-CoV-2-Nowcasting und -R-Schaetzung

description: Das Nowcasting erstellt eine Schätzung des Verlaufs der Anzahl von bereits erfolgten SARS-CoV-2-Erkrankungsfällen in Deutschland unter Berücksichtigung des Diagnose-, Melde- und Übermittlungsverzugs. Aufbauend auf dem Nowcasting kann eine Schätzung der zeitabhängigen Reproduktionszahl R durchgeführt werden. Die Reproduktionszahl beschreibt, wie viele Menschen eine infizierte Person im Mittel ansteckt. Sie kann nicht alleine als Maß für Wirksamkeit/Notwendigkeit von Maßnahmen herangezogen werden. Wichtig sind außerdem u.a. die absolute Zahl der täglichen Neuinfektionen sowie die Schwere der Erkrankungen. Die absolute Zahl der Neuinfektionen muss klein genug sein, um eine effektive Kontaktpersonennachverfolgung zu ermöglichen und die Kapazitäten von Intensivbetten nicht zu überlasten.
DOI: 10.5281/zenodo.7910488
title: SARS-CoV-2-Nowcasting und -R-Schaetzung

description: Das Nowcasting erstellt eine Schätzung des Verlaufs der Anzahl von bereits erfolgten SARS-CoV-2-Erkrankungsfällen in Deutschland unter Berücksichtigung des Diagnose-, Melde- und Übermittlungsverzugs. Aufbauend auf dem Nowcasting kann eine Schätzung der zeitabhängigen Reproduktionszahl R durchgeführt werden. Die Reproduktionszahl beschreibt, wie viele Menschen eine infizierte Person im Mittel ansteckt. Sie kann nicht alleine als Maß für Wirksamkeit/Notwendigkeit von Maßnahmen herangezogen werden. Wichtig sind außerdem u.a. die absolute Zahl der täglichen Neuinfektionen sowie die Schwere der Erkrankungen. Die absolute Zahl der Neuinfektionen muss klein genug sein, um eine effektive Kontaktpersonennachverfolgung zu ermöglichen und die Kapazitäten von Intensivbetten nicht zu überlasten.
DOI: 10.15468/dl.v2metu
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 69134 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Geometry POLYGON((-98.72938 29.8628,-98.73715 29.8455,-98.74492 29.8282,-98.75269 29.8109,-98.76046 29.79359,-98.76822 29.77629,-98.77598 29.75898,-98.78374 29.74168,-98.79149 29.72437,-98.79924 29.70706,-98.80699 29.68976,-98.81473 29.67245,-98.82248 29.65514,-98.83022 29.63783,-98.83795 29.62052,-98.84569 29.60321,-98.85342 29.5859,-98.86115 29.56858,-98.86887 29.55127,-98.8766 29.53396,-98.88432 29.51664,-98.89204 29.49933,-98.89975 29.48201,-98.90746 29.4647,-98.91517 29.44738,-98.92288 29.43006,-98.93058 29.41274,-98.93828 29.39542,-98.94598 29.3781,-98.95368 29.36078,-98.96137 29.34346,-98.96906 29.32614,-98.97675 29.30882,-98.95522 29.30152,-98.9337 29.29423,-98.91218 29.28692,-98.89067 29.27962,-98.86915 29.27231,-98.84765 29.265,-98.82614 29.25768,-98.80464 29.25036,-98.78314 29.24304,-98.76164 29.23571,-98.74015 29.22838,-98.71866 29.22104,-98.69717 29.21371,-98.67569 29.20636,-98.65421 29.19902,-98.63274 29.19167,-98.61126 29.18431,-98.58979 29.17696,-98.56833 29.1696,-98.54686 29.16223,-98.5254 29.15487,-98.50395 29.14749,-98.48249 29.14012,-98.46104 29.13274,-98.4396 29.12536,-98.41815 29.11797,-98.39671 29.11058,-98.37528 29.10319,-98.35384 29.09579,-98.33241 29.08839,-98.31098 29.08098,-98.28956 29.07358,-98.28177 29.09086,-98.27397 29.10814,-98.26618 29.12542,-98.25838 29.14271,-98.25058 29.15999,-98.24277 29.17727,-98.23496 29.19455,-98.22715 29.21182,-98.21934 29.2291,-98.21152 29.24638,-98.2037 29.26366,-98.19588 29.28093,-98.18806 29.29821,-98.18023 29.31548,-98.1724 29.33276,-98.16456 29.35003,-98.15673 29.3673,-98.14889 29.38457,-98.14105 29.40184,-98.1332 29.41911,-98.12536 29.43638,-98.11751 29.45365,-98.10965 29.47092,-98.1018 29.48819,-98.09394 29.50545,-98.08608 29.52272,-98.07822 29.53998,-98.07035 29.55725,-98.06248 29.57451,-98.05461 29.59178,-98.04673 29.60904,-98.03885 29.6263,-98.06038 29.63375,-98.08191 29.64119,-98.10345 29.64863,-98.12498 29.65607,-98.14652 29.6635,-98.16807 29.67093,-98.18962 29.67836,-98.21117 29.68578,-98.23272 29.6932,-98.25428 29.70061,-98.27584 29.70803,-98.2974 29.71543,-98.31897 29.72284,-98.34054 29.73024,-98.36212 29.73763,-98.38369 29.74503,-98.40527 29.75241,-98.42686 29.7598,-98.44844 29.76718,-98.47004 29.77456,-98.49163 29.78193,-98.51323 29.7893,-98.53483 29.79667,-98.55643 29.80403,-98.57804 29.81139,-98.59965 29.81875,-98.62126 29.8261,-98.64288 29.83345,-98.6645 29.84079,-98.68612 29.84813,-98.70775 29.85547,-98.72938 29.8628))",
 "TaxonKey is Lepidoptera"
 ]
}

 The dataset includes 69134 records from 36 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0017505-250402121839773/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.krn7hs
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 100350 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Continent is North America",
 "TaxonKey is Chrysemys picta (Schneider, 1783)"
 ]
}

 The dataset includes 100350 records from 109 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0017507-250402121839773/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.60635/c3161p
title: Physical Monitoring Program metadata for the Metropolitano Nature Park (Parque Natural Metropolitano) crane station

description: The file provides a record of most maintenance activities related to the Physical Monitoring Program's Metropolitano Nature Park (Parque Natural Metropolitano) crane stationActivities include: equipment replacements, sensor maintenance, data logger programming, cleaning, new installations, and general observations.
DOI: 10.15468/dl.u2dhjj
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 1997 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Osyris lanceolata Steud. & Hochst. ex A.DC.",
 "HasCoordinate is true"
 ]
}

 The dataset includes 1997 records from 36 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0017530-250402121839773/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc2fx1br
title: CCDC 2261274: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Kathleen M. Morrisona, Nicholas J. Robertsa, Samantha L. Dudraa, Joseph P. Tassonea, Michael J. Fergusonb, Erin R. Johnsona, Mark Stradiottoa|2023|J.Org.Chem.|89|16126|doi:10.1021/acs.joc.3c01584
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.5519/qd.ccm2axv7
title: Query on the Natural History Museum Data Portal (data.nhm.ac.uk) (2529 records)
DOI: 10.25505/fiz.icsd.cc2kq8wg
title: CSD 2374906: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Yan Li, Masanari Shimada, Makoto Kobayashi, Eisuke Yamamoto,  Rubén Cantón-Vitoria, Xiaoyan Liu, Minoru Osada|2024|Dalton Trans.|53|18122|doi:10.1039/D4DT02343A
description: An entry from the Inorganic Crystal Structure Database, the world’s repository for inorganic crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the joint CCDC and FIZ Karlsruhe Access Structures service and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc2kpq88
title: CCDC 2374360: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Giacomo Rigoni, Martina Casciotti, Tomás R. Belderrain, Pedro J. Pérez, Martin Albrecht|2024|Organometallics|43|2843|doi:10.1021/acs.organomet.4c00398
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.15468/dl.kubcsu
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 7479 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Country is Ecuador",
 "Geometry POLYGON((-79.79741 -1.28063,-78.4569 -1.28279,-78.4231 -1.1138,-79.80886 -1.08,-79.79741 -1.28063))",
 "OccurrenceStatus is Present",
 "TaxonKey is Aves"
 ]
}

 The dataset includes 7479 records from 15 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0031480-241107131044228/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.ye6yn5
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 128 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Peromyscus slevini Mailliard, 1924"
 ]
}

 The dataset includes 128 records from 16 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0031481-241107131044228/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.5281/zenodo.13321691
title: North American Flora: North American Flora (Plants)

description: Species descriptions and attribute records extracted from:
North American flora. New York Botanical Garden. "It was planned to complete the Flora in 34 volumes. Some 94 parts of 24 volumes were published at irregular intervals between 1905 and 1949." 
https://www.biodiversitylibrary.org/bibliography/889
DOI: 10.5281/zenodo.13322212
title: Moorea BioCode

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DOI: 10.5281/zenodo.13322303
title: NatureServe

description: An authoritative source for information on more than 70,000 plants, animals, and ecosystems of the United States and Canada. http://explorer.natureserve.org/
DOI: 10.5281/zenodo.13322124
title: NMNH Invertebrate Zoology

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