cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.14457/tu.the.2023.36
title: แนวทางการพัฒนากลุ่มเกษตรอินทรีย์วิถีพื้นบ้านและเพิ่มรายได้กลุ่มเกษตรกรรายย่อยในพื้นที่จังหวัดเพชรบุรี

description: การศึกษาวิจัยเรื่อง แนวทางการพัฒนากลุ่มเกษตรอินทรีย์วิถีพื้นบ้านและเพิ่มรายได้กลุ่มเกษตรกรรายย่อย เป็นการศึกษาวิจัยเชิงปริมาณ โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาการเรียนรู้ความเข้าใจและทักษะของเกษตรกรในการทำเกษตรอินทรีย์วิถีพื้นบ้าน เพื่อพัฒนานำไปสู่การทำเกษตรอินทรีย์แบบมีมาตรฐานรับรองของกลุ่มเกษตรกรรายย่อยในจังหวัดเพชรบุรีเพื่อศึกษาแนวทางในการพัฒนาการทำเกษตรอินทรีย์ตามหลักปรัชญาเศรษฐกิจพอเพียงและเพิ่มรายได้ของกลุ่มเกษตรกรรายย่อยในจังหวัดเพชรบุรีกลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้เป็นเกษตรกรรายย่อยที่อาศัยอยู่ในจังหวัดเพชรบุรี ทั้งหมด 8 กลุ่มวิสาหกิจชุมชน จำนวน 168 คน สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลได้แก่ ร้อยละค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และศึกษาความคิดเห็นเกี่ยวกับการดำเนินงานของกลุ่มเกษตรอินทรีย์วิถีพื้นบ้านในจังหวัดเพชรบุรี แบ่งออกเป็น 7 ด้าน คือ ด้านวัตถุประสงค์และการจัดตั้งกลุ่ม, ด้านการดำเนินงาน, ด้านการผลิต, ด้านการตลาด, ด้านการเงิน, ด้านการสนับสนุนจากหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง และปัญหาและอุปสรรคในการดำเนินงาน ผลการศึกษา พบว่า กลุ่มเกษตรกรรายย่อยในจังหวัดเพชรบุรีมีการดำเนินการด้านการตลาดในระดับมากที่สุด รองลงมา คือ ด้านการผลิต และด้านการเงิน ตามลำดับ ส่วนแนวทางการพัฒนากลุ่มเกษตรอินทรีย์วิถีพื้นบ้านและเพิ่มรายได้กลุ่มเกษตรกรรายย่อย จังหวัดเพชรบุรี มีอยู่ 3 ประเด็น คือ 1) การเพิ่มพื้นที่การผลิตและเพิ่มจำนวนเกษตรกรที่ทำเกษตรอินทรีย์ 2) การเพิ่มรายได้และสัดส่วนการตลาดสินค้าเกษตรอินทรีย์ 3) การยกระดับกลุ่มเกษตรอินทรีย์วิถีพื้นบ้าน ข้อเสนอแนะที่ได้จากงานวิจัยครั้งนี้การพัฒนากลุ่มเกษตรินทรีย์วิถีพื้นบ้านและเพิ่มรายได้กลุ่มเกษตรกรรายย่อยในจังหวัดเพชรบุรี ต้องอาศัยความร่วมมือจากหน่วยงานภาครัฐ เพื่อขับเคลื่อนให้เกิดการพัฒนากลุ่มเกษตรอินทรีย์สัมฤทธิ์ผล
DOI: 10.13145/bacdive124747.20230509.8
title: Streptomyces sp.

description: The range of data encompasses taxonomy, morphology, physiology, sampling and concomitant environmental conditions as well as molecular biology.
DOI: 10.13145/bacdive124748.20230509.8
title: Streptomyces sp.

description: The range of data encompasses taxonomy, morphology, physiology, sampling and concomitant environmental conditions as well as molecular biology.
DOI: 10.13145/bacdive124749.20230509.8
title: Streptomyces sp.

description: The range of data encompasses taxonomy, morphology, physiology, sampling and concomitant environmental conditions as well as molecular biology.
DOI: 10.13145/bacdive124750.20230509.8
title: Streptomyces sp.

description: The range of data encompasses taxonomy, morphology, physiology, sampling and concomitant environmental conditions as well as molecular biology.
DOI: 10.14457/tu.the.2023.37
title: Winning strategies of multimove games on some Asian chess games

description: Let ???? and ???? be positive integers. An (????, ???? ) multimove game is a two-player game in which the first player (White/female) has ???? moves per turn, and the second player (Black/male) has ???? moves per turn. In this dissertation, we present a winning strategy for an (????, ???? ) multimove game on Thai chess, Japanese chess, Chinese chess, and Korean chess for all (????, ???? ) not equal to (1, 1) or (2, 2). Moreover, we demonstrate that Black does not have a winning strategy in a (2,2) multimove game in Thai, Japanese, Chinese, and Korean chess games.
DOI: 10.13145/bacdive124751.20230509.8
title: Streptomyces sp.

description: The range of data encompasses taxonomy, morphology, physiology, sampling and concomitant environmental conditions as well as molecular biology.
DOI: 10.13145/bacdive124752.20230509.8
title: Streptomyces sp.

description: The range of data encompasses taxonomy, morphology, physiology, sampling and concomitant environmental conditions as well as molecular biology.
DOI: 10.13145/bacdive124753.20230509.8
title: Streptomyces sp.

description: The range of data encompasses taxonomy, morphology, physiology, sampling and concomitant environmental conditions as well as molecular biology.
DOI: 10.14457/tu.the.2023.38
title: การหาผู้มีอิทธิพลบนอินสตาแกรมที่มีศักยภาพสำหรับอีคอมเมิร์ซโดยใช้การวิเคราะห์เครือข่ายทางสังคมและพฤติกรรมการขายทางออนไลน์

description: ในภูมิทัศน์ดิจิทัลร่วมสมัย ธุรกิจและแบรนด์ต่างๆ กำลังขยายความพยายามทางการตลาดออนไลน์อันเนื่องมาจากกระแสบริโภคนิยมที่เพิ่มสูงขึ้น การตลาดแบบใช้ผู้มีอิทธิพลกลายเป็นกลยุทธ์ที่ได้รับความนิยม โดยใช้ประโยชน์จากบุคคลผ่านช่องทางออนไลน์ที่หลากหลาย เนื่องจากผู้บริโภคหันมาดูการรีวิวบนโซเชียลมีเดียมากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งการโฆษณาผลิตภัณฑ์ผ่านทางโซเชียลมีเดีย เช่น Instagram, TikTok และ Facebook ซึ่งสามารถแสดงผลิตภัณฑ์ผ่านรูปภาพและวิดีโอได้ ทำให้ผู้บริโภคสามารถเห็นสินค้าและการรีวิวสินค้า อย่างไรก็ตาม เนื่องจากผลิตภัณฑ์และบริการที่หลากหลาย แบรนด์จึงมักประสบปัญหาในการระบุว่าผู้มีอิทธิพลคนใดที่เหมาะกับผลิตภัณฑ์ของตน ในทำนองเดียวกัน ผู้มีอิทธิพลก็ต้องการหาผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสมกับพฤติกรรมการซื้อขายของผู้ติดตาม ซึ่งเป็นอุปสรรคต่อการบรรลุเป้าหมายในการขาย ผู้วิจัยจึงได้เสนอการวัดความเป็นศูนย์กลางแบบใหม่ คือ Socio-Behavioral Network Model ซึ่งประกอบไปด้วยพารามิเตอร์ 2 ตัวแปรสำคัญ ได้แก่ ประวัติการขายสินค้าออนไลน์ และความเป็นศูนย์กลางของผู้มีอิทธิพล ผลลัพธ์ของโมเดลนี้ได้นำเสนอคะแนนของผู้มีอิทธิพลที่มีศักยภาพในการขายผลิตภัณฑ์ โดยผู้วิจัยได้ใช้แหล่งข้อมูลจาก Instagram และข้อมูลประวัติการขายของผู้มีอิทธิพลใน Instagram จากการทดลองผู้วิจัยได้ใช้ Mean Average Precision ที่ K สำหรับการประเมินผล ซึ่งแสดงให้เห็นว่า Socio-Behavioral Network Model สามารถระบุผู้มีอิทธิพลบน Instagram สำหรับอีคอมเมิร์ซได้อย่างมีประสิทธิภาพ
DOI: 10.13145/bacdive124754.20230509.8
title: Streptomyces sp.

description: The range of data encompasses taxonomy, morphology, physiology, sampling and concomitant environmental conditions as well as molecular biology.
DOI: 10.13145/bacdive124755.20230509.8
title: Streptomyces sp.

description: The range of data encompasses taxonomy, morphology, physiology, sampling and concomitant environmental conditions as well as molecular biology.
DOI: 10.13145/bacdive124756.20230509.8
title: Streptomyces sp.

description: The range of data encompasses taxonomy, morphology, physiology, sampling and concomitant environmental conditions as well as molecular biology.
DOI: 10.13145/bacdive124757.20230509.8
title: Streptomyces sp.

description: The range of data encompasses taxonomy, morphology, physiology, sampling and concomitant environmental conditions as well as molecular biology.
DOI: 10.14457/tu.the.2023.39
title: การเพิ่มประสบการณ์ผู้ใช้แชทบอทโดยใช้ความจำระยะสั้นแบบเชิงความหมาย

description: เทคโนโลยีแชทบอทในประเทศไทยถูกนำมาใช้ในหลายธุรกิจที่แตกต่างกัน เช่น การสั่งสินค้าออนไลน์, ศูนย์โทรศัพท์ (Call Center), การรวบรวมความคิดเห็นจากลูกค้า, และหุ่นยนต์บริการ (Service Robot) แชทบอทเหล่านี้โดยส่วนมากพัฒนาโดยใช้เทคนิคการจับคู่รูปแบบ (Pattern Matching) ในการสร้างประโยคสนทนา ซึ่งอาจทำให้เกิดข้อผิดพลาดเมื่อพบรูปแบบที่ไม่เคยเจอหรือใช้คำที่มีความหมายที่คล้ายคลึงกัน เมื่อข้อผิดพลาดเกิดขึ้นแชทบอทจะหยุดสนทนาหรือต้องการการเข้ามีส่วนร่วมของมนุษย์เพื่อทำการสนทนาจนสิ้นสุด ในบางสถานการณ์โดยเฉพาะในแชทบอทสำหรับหุ่นยนต์บริการที่ตอบสนองต่อคำขอของลูกค้าอาจต้องการข้อมูลก่อนหน้าเพื่อทำงาน ตัวอย่างเช่น เมื่อลูกค้าขอยกเลิกรายการสั่งซื้อ แชทบอทต้องทราบข้อมูลการสั่งซื้อที่จะถูกยกเลิก เพื่อแก้ไขปัญหานี้ หน่วยความจำยาวนานในแชทบอทได้ถูกนำเสนอใน (Olson & Sodergren, 2019) และ (Tomohiro, F. Wenjun, B., & Changqin, 2017) อย่างไรก็ตาม หน่วยความจำระยะยาวในแชทบอทไม่ได้ถูกใช้ในบางสถานการณ์ เช่น หุ่นยนต์บริการที่ให้บริการในร้านอาหาร ข้อมูล เช่น จำนวนที่นั่งที่จะเสิร์ฟ รายการสั่งอาหาร อุปกรณ์เพิ่มเติมที่ร้องขอ จะถูกใช้เฉพาะในขณะที่ลูกค้าอยู่ในร้านอาหารเท่านั้น และสามารถยกเลิกได้ในภายหลัง ในกรณีนี้การใช้หน่วยความจำยาวนานอาจไม่จำเป็น ผู้วิจัยเสนอ SEBASS หรือแชทบอทบริการหน่วยความจำระยะสั้นตามความหมายเพื่อยกระดับประสบการณ์ผู้ใช้ ผู้วิจัยทำการทดลองเพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพระหว่างแชทบอตพื้นฐาน (BASELINE) และแชทบอตที่ใช้ความหมาย (SEBASS) ที่เสนอ โดยใช้กรณีการใช้งานของบริการร้านอาหาร ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่า SEBASS มีประสิทธิภาพเหนือกว่า BASELINE ในแง่ของอัตราความสำเร็จในการโต้ตอบและอัตราการตอบสนองที่ไม่ถูกต้อง SEBASS มีอัตราความสำเร็จในการโต้ตอบเท่ากับ 100% เมื่อเทียบกับ 96.71% ของ BASELINE และ SEBASS มีอัตราการตอบสนองที่ไม่ถูกต้องเท่ากับ 0% เมื่อเทียบกับ 0.76% ของ BASELINE
DOI: 10.13145/bacdive124758.20230509.8
title: Streptomyces sp.

description: The range of data encompasses taxonomy, morphology, physiology, sampling and concomitant environmental conditions as well as molecular biology.
DOI: 10.13145/bacdive124759.20230509.8
title: Streptomyces sp.

description: The range of data encompasses taxonomy, morphology, physiology, sampling and concomitant environmental conditions as well as molecular biology.
DOI: 10.13145/bacdive124760.20230509.8
title: Streptomyces sp.

description: The range of data encompasses taxonomy, morphology, physiology, sampling and concomitant environmental conditions as well as molecular biology.
DOI: 10.13145/bacdive124761.20230509.8
title: Streptomyces sp.

description: The range of data encompasses taxonomy, morphology, physiology, sampling and concomitant environmental conditions as well as molecular biology.
DOI: 10.14457/tu.the.2023.40
title: Two-phase heuristics for solving two-dimensional skiving and cutting stock problem

description: A two-dimensional skiving and cutting stock problem (2D-SCSP) presents a significant challenge in various industries, requiring advanced optimization techniques. Addressing this intricate problem holds the potential to optimize material utilization and operational efficiency, crucial for modern manufacturing processes. The exist- ing column and row generation method (C&R), introduced by Wang et al., provides a mathematical foundation but encounters challenges, particularly in the non-linear row- generating sub-problem. To overcome these challenges, we propose a two-phase heuris- tic method for 2D-SCSP. The first phase involves clustering techniques, utilizing a fre- quency distribution table (FDT) and agglomerative hierarchical cluster (AC) to generate suitable coil groups. The second phase employs two mathematical models, PGM1 and PGM2, along with corresponding heuristics, HPGM1 and HPGM2, for pattern gener- ation. Performance testing indicates that the combination of AC and PGM2 outper- forms C&R, while FDT and HPGM1, as well as AC and HPGM1, yield comparable results with significantly faster execution. Despite its speed, the combination of AC and HPGM2 falls short of achieving satisfactory objective values.
DOI: 10.13145/bacdive124762.20230509.8
title: Streptomyces sp.

description: The range of data encompasses taxonomy, morphology, physiology, sampling and concomitant environmental conditions as well as molecular biology.
DOI: 10.13145/bacdive124763.20230509.8
title: Streptomyces sp.

description: The range of data encompasses taxonomy, morphology, physiology, sampling and concomitant environmental conditions as well as molecular biology.
DOI: 10.13145/bacdive124764.20230509.8
title: Streptomyces sp.

description: The range of data encompasses taxonomy, morphology, physiology, sampling and concomitant environmental conditions as well as molecular biology.
DOI: 10.13145/bacdive124765.20230509.8
title: Streptomyces sp.

description: The range of data encompasses taxonomy, morphology, physiology, sampling and concomitant environmental conditions as well as molecular biology.
DOI: 10.14457/tu.the.2023.41
title: Estimation of population size based on one-inflated, zero-truncated count distribution with covariate information

description: To estimate the unknown size of the population that is difficult or hidden to enumerate, the capture-recapture method is widely used for this purpose. We propose the one-inflated, zero-truncated geometric (OIZTG) model to deal with three important characteristics of some capture–recapture data: zero-truncation, one-inflation, and observed heterogeneity. The OIZTG model is generated by two distinct processes, one from a zero-truncated geometric (ZTG) process, and the other one-count producing process. To explain heterogeneity at an individual level, the OIZTG model provides a simple way to link the covariate information. The new estimator was proposed based on the OIZTG distributions through the modified Horvitz-Thomson approach, and the parameters of the OIZTG distributions are estimated by using a maximum likelihood estimator (MLE). In addition, we developed a test statistic for examining the presence of one-inflation in the OIZTG model by three approaches: the likelihood ratio test, the score test, and the Wald test. With regard to making inferences about the unknown size of the population, confidence interval estimations are proposed where variance estimate of population size estimator is achieved by using conditional expectation technique. All of these are assessed through simulation studies. The real data sets are provided for understanding the methodologies.
DOI: 10.13145/bacdive124766.20230509.8
title: Streptomyces sp.

description: The range of data encompasses taxonomy, morphology, physiology, sampling and concomitant environmental conditions as well as molecular biology.
DOI: 10.13145/bacdive124767.20230509.8
title: Streptomyces sp.

description: The range of data encompasses taxonomy, morphology, physiology, sampling and concomitant environmental conditions as well as molecular biology.
DOI: 10.13145/bacdive124768.20230509.8
title: Streptomyces sp.

description: The range of data encompasses taxonomy, morphology, physiology, sampling and concomitant environmental conditions as well as molecular biology.
DOI: 10.13145/bacdive124769.20230509.8
title: Streptomyces sp.

description: The range of data encompasses taxonomy, morphology, physiology, sampling and concomitant environmental conditions as well as molecular biology.
DOI: 10.14457/tu.the.2023.42
title: Comparison of deep learning model for stock trading after peak pandemic: case study SET50 stocks

description: Wealth creation through stock market investment remains an enduring challenge. In recent times, researchers have been leveraging machine learning (ML) to generate stock trading signals, based on its potential to uncover patterns that may elude human analysis. However, algorithmic performance is contingent upon varying market conditions. The after peak pandemic era is riddled with uncertainties like bank runs, inflation, and geopolitical conflicts, potentially escalating market volatility. Deep learning models, renowned for detecting complex patterns, are examined in this paper. Three such models—ANN, LSTM, and MLP—are evaluated for their efficacy in stock trading during this turbulent period. The proposed LSTM model, in particular, has demonstrated the capacity to generate average positive returns, outperforming the traditional buy and hold strategy. Furthermore, all proposed three deep learning models show enhanced performance with locally-focused stocks, suggesting a nuanced strategy for navigating the complexities of the current financial landscape.
DOI: 10.13145/bacdive124770.20230509.8
title: Streptomyces sp.

description: The range of data encompasses taxonomy, morphology, physiology, sampling and concomitant environmental conditions as well as molecular biology.
DOI: 10.13145/bacdive124771.20230509.8
title: Streptomyces sp.

description: The range of data encompasses taxonomy, morphology, physiology, sampling and concomitant environmental conditions as well as molecular biology.
DOI: 10.13145/bacdive124772.20230509.8
title: Streptomyces sp.

description: The range of data encompasses taxonomy, morphology, physiology, sampling and concomitant environmental conditions as well as molecular biology.
DOI: 10.13145/bacdive124773.20230509.8
title: Streptomyces sp.

description: The range of data encompasses taxonomy, morphology, physiology, sampling and concomitant environmental conditions as well as molecular biology.
DOI: 10.14457/tu.the.2023.43
title: การจุ่มเคลือบไทเทเนียมไดออกไซด์บนแผ่นกรองใยแก้วสำหรับกําจัดคาร์เบนดาซิมในน้ำด้วยปฏิกิริยาโฟโตคะตะไลสิส

description: การศึกษานี้เป็นการใช้ปฏิกิริยาโฟโตคะตะไลสิสจากการจุ่มเคลือบผงไทเทเนียมไดออกไซด์ (Degussa P25) บนแผ่นกรองและแผ่นกรองจุ่มเคลือบโซล-เจลในการสลายคาร์เบนดาซิมในน้ำภายใต้แสงจากดวงอาทิตย์ การจุ่มเคลือบผงไทเทเนียมไดออกไซด์บนแผ่นกรองเริ่มจากการหาสารยึดติดที่เหมาะสม โดยใช้จลนพลศาสตร์ของการสลายคาร์เบนดาซิมในเวลา 50 นาที สารยึดติดที่ใช้ได้แก่ โพลีเอทิลีนไกลคอล (PEG) มวลโมเลกุล 1000, 2000, 4000, 6000 และ Duramax B-1000 ความเข้มข้นร้อยละ 0.3 โดยน้ำหนักของไทเทเนียมไดออกไซด์ที่ใช้ และใช้ไทเทเนียมไดออกไซด์เข้มข้น 0.3%, 0.5% และ 1% W/V โดยพบว่า PEG4000 และ PEG6000 ที่ความเข้มข้นของไทเทเนียมไดออกไซด์ 0.5% W/V มีค่าเฉลี่ยของอัตราการเกิดปฏิกิริยาสูงสุดเท่ากัน คือ 0.032 ต่อนาที จากนั้นจึงทำการแปรผันความเข้มข้นของสารยึดติดเพื่อศึกษาประสิทธิภาพของ PEG4000 และ PEG 6000 โดยยึดความเข้มข้นของไทเทเนียมไดออกไซด์ที่เหมาะสมที่สุดคือ 0.5% W/V และความเข้มข้นของสารยึดติด คือร้อยละ 0.3, 0.5 และ 1 โดยน้ำหนักของไทเทเนียมไดออกไซด์ที่ใช้ พบว่าค่าคงที่ของการเกิดปฏิกิริยาสูงสุด มาจากสารยึดติดชนิด PEG6000 ที่ความเข้มข้นร้อยละ 1 โดยมีค่าเฉลี่ยของอัตราการเกิดปฏิกิริยาสูงสุด เท่ากับ 0.022 ต่อนาที และเมื่อทิ้งให้ปฏิริยาโฟโตคะตะไล-สิสเกิดครบ 180 นาที ประสิทธิภาพในการสลายคาร์เบนดาซิมสูงสุดคือร้อยละ 91.4ในกรณีของแผ่นกรองจุ่มเคลือบโซล-เจลสารตั้งต้นที่ใช้ได้แก่ไทเทเนียมเตตระไอโซ-โพรพอกไซด์ร่วมกับพอลิเมอร์โพลีเอทิลีนไกลคอล (PEG) มวลโมเลกุล 1000, 2000, 4000 และ 6000 โดยอัตราส่วนโครงสร้างผลึกอนาเทสต่อรูไทล์ที่นำมาใช้คือ 100:0, 80:20, 60:40, 40:60 และ 20:80 ศึกษาปฏิกิริยาโฟโตคะตะไลสิสและการดูดซับในที่มืด พบว่าโครงสร้างผลึกอนาเทสต่อรูไทล์ 100:0 ให้ประสิทธิภาพดีที่สุดคือร้อยละ 92.1-96.6 ซึ่งมาจากการดูดติดคาร์เบนดาซิมบนแผ่นกรองเคลือบร่วมด้วยโดยพบร้อยละ 54.1-100
DOI: 10.13145/bacdive124774.20230509.8
title: Streptomyces sp.

description: The range of data encompasses taxonomy, morphology, physiology, sampling and concomitant environmental conditions as well as molecular biology.
DOI: 10.13145/bacdive124775.20230509.8
title: Streptomyces sp.

description: The range of data encompasses taxonomy, morphology, physiology, sampling and concomitant environmental conditions as well as molecular biology.
DOI: 10.13145/bacdive124776.20230509.8
title: Streptomyces sp.

description: The range of data encompasses taxonomy, morphology, physiology, sampling and concomitant environmental conditions as well as molecular biology.
DOI: 10.13145/bacdive124777.20230509.8
title: Streptomyces sp.

description: The range of data encompasses taxonomy, morphology, physiology, sampling and concomitant environmental conditions as well as molecular biology.
DOI: 10.14457/tu.the.2023.44
title: การทำนายคาดการณ์นักเรียนออกกลางคัน: กรณีศึกษา วิทยาลัยเทคนิคชุมแพ

description: ประเทศไทยในปัจจุบัน ถือว่าเป็นประเทศที่ขับเคลื่อนด้วยนโยบาย Thailand 4.0 ที่ต้องการจะพัฒนาประเทศไทยให้เป็นคลัสเตอร์เทคโนโลยี และภาคอุตสาหกรรมอนาคต ทำให้ประเทศไทยมีอัตราการว่างงานในตลาดแรงงานเป็นจำนวนมาก และนักเรียนอาชีวศึกษา ก็ถือเป็นส่วนสำคัญต่อการพัฒนาประเทศเป็นอย่างมาก จึงปฏิเสธไม่ได้เลยว่ากำลังหลักในการขับเคลื่อน นั่นก็คือกำลังคนที่มีความรู้การศึกษา สถานศึกษา สังกัดคณะกรรมการการอาชีวศึกษา (สอศ.) ถือว่าเป็นสถานศึกษาที่มีความสำคัญแห่งหนึ่ง ในด้านการพัฒนากำลังคน โดยมีวัตถุประสงค์ที่ต้องการจะผลิต และพัฒนากำลังคนอาชีวศึกษาให้มีสมรรถนะสูง เพื่อนำไปพัฒนาประเทศต่อไปปัญหาที่พบในระดับสถานศึกษาอาชีวศึกษา วิทยาลัยเทคนิคชุมแพ ที่ส่งผลกระทบต่อการไปไม่ถึงเป้าหมายความสำเร็จของนักเรียน นั่นก็คือ การออกกลางคัน ซึ่งมีจำนวนอัตรานักเรียนที่ออกกลางคันที่เพิ่มสูงขึ้นเรื่อยๆ โดยผู้วิจัยได้เล็งเห็นถึงความสำคัญประเด็นนี้เป็นอย่างมาก จึงต้องการนำเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) มาช่วยในการทำนายการออกกลางคันของนักเรียนวิทยาลัยเทคนิคชุมแพ โดยใช้ปัจจัยทั้งสิ้น 11 ปัจจัย ข้อมูลจากงานทะเบียนวิทยาลัยเทคนิคชุมแพ ตั้งแต่ ปี 2557-2565 รวม 6,875 รายการ และอัลกอริทึมที่นำมาใช้ ได้แก่ Random Forest, Decision Tree และ Logistic Regression ผลการทดสอบประสิทธิภาพพบว่า Random Forest ให้ค่า F1-Score ดีที่สุด คือ 0.72
DOI: 10.13145/bacdive124778.20230509.8
title: Streptomyces sp.

description: The range of data encompasses taxonomy, morphology, physiology, sampling and concomitant environmental conditions as well as molecular biology.
DOI: 10.13145/bacdive124779.20230509.8
title: Streptomyces sp.

description: The range of data encompasses taxonomy, morphology, physiology, sampling and concomitant environmental conditions as well as molecular biology.
DOI: 10.13145/bacdive124780.20230509.8
title: Streptomyces sp.

description: The range of data encompasses taxonomy, morphology, physiology, sampling and concomitant environmental conditions as well as molecular biology.
DOI: 10.13145/bacdive124781.20230509.8
title: Streptomyces sp.

description: The range of data encompasses taxonomy, morphology, physiology, sampling and concomitant environmental conditions as well as molecular biology.
DOI: 10.14457/tu.the.2023.45
title: การสลายคาร์เบนดาซิมในกุยช่ายโดยใช้ปฏิกิริยาไทเทเนียมไดออกไซด์โฟโตคะตะไลซิสที่ใช้สารยึดติดต่างกัน

description: การสลายคาร์เบนดาซิมในกุยช่ายโดยใช้ปฏิกิริยาไทเทเนียมไดออกไซด์โฟโตคะตะไลซิส ในการศึกษานี้แบ่งเป็น 2 ช่วง ช่วงที่ 1 ใช้ไทเทเนียมไดออกไซด์ (Degussa P25) ความเข้มข้นร้อยละ 1 โดยน้ำหนักต่อปริมาตรและใช้สารยึดติด 5 ชนิด คือ PEG1000, PEG2000, PEG4000, PEG6000 และ Duramax B1000 ความเข้มข้นร้อยละ 0.3, 0.5, 1 ของน้ำหนักไทเทเนียมไดออกไซด์เคลือบลงแผ่นกรองใยแก้ว เพื่อศึกษาชนิดของสารยึดติดที่เหมาะสม หลังจากทราบชนิดของสารยึดติดที่ให้ประสิทธิภาพสูงสุดในการกำจัดคาร์เบนดาซิมแล้ว จึงทำการศึกษาในช่วงที่ 2 คือการศึกษาความเข้มข้นของไทเทเนียมไดออกไซด์ร้อยละ 0.5, 1 และ 1.5 โดยน้ำหนักต่อปริมาตร และแปรผันความเข้มข้นของสารยึดติดชนิดที่ดีที่สุดเป็นร้อยละ 0.3, 0.5, 1, 1.5 และ 2 ของน้ำหนักไทเทเนียมไดออกไซด์ (ยกเว้นเฉพาะไทเทเนียมไดออกไซด์ความเข้มข้นร้อยละ 1.5 โดยน้ำหนักต่อปริมาตร ที่แปรผันสารยึดติดในช่วงร้อยละ 0.3 – 3)ผลการศึกษาพบว่าชนิดของสารยึดติดที่ให้ประสิทธิภาพในการกำจัดคาร์เบนดาซิมตกค้างในกุยช่ายที่ดีที่สุด คือ PEG600 และความเข้มข้นของไทเทเนียมไดออกไซด์ที่เหมาะสมกับปฏิกิริยาไทเทเนียมไดออกไซด์โฟโตคะตะไลซิสในการสลายคาร์เบนดาซิมในกุยช่าย คือ ร้อยละ 1 และ 1.5 โดยน้ำหนักต่อปริมาตร โดยการใช้ PEG6000 ร้อยละ 2 มีประสิทธิภาพดีที่สุด สามารถกำจัดสารคาร์เบนดาซิมในกุยช่ายที่มีความเข้มข้นตั้งต้น 24 มิลลิกรัมต่อกิโลกรัมจนไม่สามารถตรวจวัดได้จากเครื่อง HPLC นอกจากนี้ยังมีการศึกษา TiO2 loading ในช่วง 0.7 – 4 กรัมต่อลิตร พบว่า TiO2 loading ยิ่งมากยิ่งมีประสิทธิภาพในการกำจัดคาร์เบนดาซิม โดยการใช้ TiO2 loading 4 กรัมต่อลิตร ในเวลา 60 นาที ให้ประสิทธิภาพเฉลี่ยร้อยละ 94 สามารถนำไปคาดการณ์ได้ว่าการจะผ่านมาตรฐาน MRLs 3, 1 และ 0.1 มิลลิกรัมต่อกิโลกรัม ของประเทศไทย ประเทศเกาหลี และสหภาพยุโรป ตามลำดับ ความเข้มข้นของคาร์เบนดาซิมตั้งต้นในกุยช่ายจะต้องไม่เกิน 50, 17 และ 2 มิลลิกรัมต่อกิโลกรัมตามลำดับ
DOI: 10.13145/bacdive124782.20230509.8
title: Streptomyces sp.

description: The range of data encompasses taxonomy, morphology, physiology, sampling and concomitant environmental conditions as well as molecular biology.
DOI: 10.13145/bacdive124783.20230509.8
title: Streptomyces sp.

description: The range of data encompasses taxonomy, morphology, physiology, sampling and concomitant environmental conditions as well as molecular biology.
DOI: 10.13145/bacdive124784.20230509.8
title: Streptomyces sp.

description: The range of data encompasses taxonomy, morphology, physiology, sampling and concomitant environmental conditions as well as molecular biology.
DOI: 10.13145/bacdive124785.20230509.8
title: Streptomyces sp.

description: The range of data encompasses taxonomy, morphology, physiology, sampling and concomitant environmental conditions as well as molecular biology.
DOI: 10.13145/bacdive124786.20230509.8
title: Streptomyces sp.

description: The range of data encompasses taxonomy, morphology, physiology, sampling and concomitant environmental conditions as well as molecular biology.
DOI: 10.13145/bacdive124787.20230509.8
title: Streptomyces sp.

description: The range of data encompasses taxonomy, morphology, physiology, sampling and concomitant environmental conditions as well as molecular biology.
DOI: 10.13145/bacdive124788.20230509.8
title: Streptomyces sp.

description: The range of data encompasses taxonomy, morphology, physiology, sampling and concomitant environmental conditions as well as molecular biology.
DOI: 10.13145/bacdive124789.20230509.8
title: Streptomyces sp.

description: The range of data encompasses taxonomy, morphology, physiology, sampling and concomitant environmental conditions as well as molecular biology.
DOI: 10.13145/bacdive124790.20230509.8
title: Streptomyces sp.

description: The range of data encompasses taxonomy, morphology, physiology, sampling and concomitant environmental conditions as well as molecular biology.