cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.14457/tu.the.2023.332
title: Comparative technical analysis for Thai stock price prediction: a case study of food and beverage sector

description: This study conducts a comparative technical analysis of Thai stock price prediction within the food and beverage (F&B) sector, focusing on the performance of three machine learning algorithms: Support Vector Regression (SVR), Long Short-Term Memory (LSTM), and XGBoost. The results reveal significant performance variations among the models. LSTM demonstrates superior consistency and lower error metrics across all Thai F&B stocks. The study further evaluates the impact of using different sets of eight indicators versus three indicators on the predictive accuracy of the algorithms. While using more indicators usually improves model performance, LSTM benefits more from selecting specific technical indicators compared to SVR and XGBoost. Overall, this comparative analysis highlights the strengths and weaknesses of different machine learning algorithms in predicting Thai F&B stock prices, offering insights for improving forecasting models through optimized data usage and tailored approaches.
DOI: 10.5281/zenodo.13162020
title: Binary black-hole simulation SXS:BBH:0646

description: Simulation of a black-hole binary system evolved by the SpEC code.
DOI: 10.5281/zenodo.13162021
title: Binary black-hole simulation SXS:BBH:0646

description: Simulation of a black-hole binary system evolved by the SpEC code.
DOI: 10.14457/tu.the.2023.333
title: A comparative study on machine learning based trading simulation in Stock Exchange of Thailand (SET)

description: Financial return of stock trading is a difficult task which the investors have to know and notice various factors related to stock price to handling profit and loss in their portfolio. The objective of this research is to build machine learning and compares the portfolio value from predicting stock price and buy/sell signal comparing two baseline strategies through simulation test. To observe the performance of each machine learning will be related with the profit of trading that the investor can get any advantage before make decision and investing in stock exchange. This research conducts three machine learning techniques which are XGBoost, Long Short Term Memory (LSTM), and Deep Q-Network Learning (DQN). The result of this study shows that in first baseline strategy, LSTM appears the most profit and XGBoost appears the most profit in second baseline strategy.
DOI: 10.14457/tu.the.2023.334
title: การทำนายความล้มเหลวทางการเงินของบริษัทจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทยด้วยการเรียนรู้ของเครื่องที่มีการจัดการข้อมูลที่ไม่สมดุลร่วมกับการคัดเลือกตัวแปร

description: งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพความสามารถในการพยากรณ์ความล้มเหลวทางการเงินบริษัทจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทยโดยใช้ข้อมูลอัตราส่วนทางการเงินของกิจการโดยการใช้การเรียนรู้ของเครื่องในการทำนาย ซึ่งปกติข้อมูลความล้มเหลวทางการเงินเป็นข้อมูลที่ไม่สมดุลและเป็นปัญหาที่สำคัญในเทคนิคการจำแนก เนื่องจากการมีข้อมูลที่ไม่สมดุลกันระหว่างประเภทของตัวแปรตาม จะทำให้ประสิทธิภาพในการจำแนกประเภทหรือการทำนายลดลง และตัวแปรอิสระที่ใช้ในการจำแนกมีจำนวนหลายตัวแปร จำเป็นที่จะต้องมีการคัดเลือกบางตัวแปรที่มีความสัมพันธ์ระหว่างกันสูงและมีความซ้ำซ้อนกันออกจากตัวแบบ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการทำนายและลดระยะเวลาในการประมวลผล ดังนั้น การศึกษาครั้งนี้จึงนำวิธีการแก้ปัญหาข้อมูลที่ไม่สมดุลในหลายวิธี ได้แก่ วิธีสังเคราะห์ข้อมูลใหม่ (SMOTE) วิธีสังเคราะห์ข้อมูลใหม่โดยใช้ข้อมูลชายขอบ (BLSMOTE) และวิธีการเพิ่มข้อมูลผสมการปรับลด (Hybrid over and under sampling) ร่วมกับวิธีการคัดเลือกตัวแปรด้วยวิธีการวิเคราะห์การถดถอยแบบพีนอลไลซ์ ได้แก่ วิธีการวิเคราะห์การถดถอยลาสโซ วิธีการวิเคราะห์การถดถอยลาสโซปรับได้ วิธีการวิเคราะห์การถดถอยอิลาสติคเน็ต วิธีการวิเคราะห์การถดถอยอิลาสติคเน็ตปรับได้ โดยการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้ในการทำนายได้แก่ Logistic Regression, Random Forest, Partial Decision Tree (PART), Decision Tree (C5.0), Support Vector Machine (SVM) และ Extreme Gradient Boosting (XGBoost) นอกจากนี้มีการวัดประสิทธิภาพของตัวแบบของข้อมูลทดสอบด้วย ค่าตัวชี้วัด G-mean , Balanced Accuracy และ Matthews correlation coefficient (MCC) ซึ่งเป็นตัววัดที่เหมาะสมสำหรับการจำแนกข้อมูลที่ไม่สมดุล ผลจากการวิจัยฉบับนี้พบว่า การสร้างตัวแบบการเรียนรู้ของเครื่องที่มีการจัดการกับข้อมูลที่ไม่สมดุลร่วมกับการคัดเลือกตัวแปร สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำนายความล้มเหลวทางการเงินของบริษัทจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย และมีความเหมาะสมในการจัดการกับข้อมูลที่ไม่สมดุล การมีตัวแปรอิสระในตัวแบบมากเกินไป มีความซ้ำซ้อนและเกิดปัญหาความสัมพันธ์เชิงเส้นพหุ
DOI: 10.14457/tu.the.2023.335
title: การเปรียบเทียบผลของความไว้วางใจของผู้ใช้โมเดลการทำนายราคาทิศทางหุ้นด้วย AI และ XAI

description: การลงทุนในตลาดหุ้นมีความสำคัญอย่างมากต่อการบรรลุวัตถุประสงค์ทางการเงินของนักลงทุน โดยทั่วไปนักลงทุนจะใช้การวิเคราะห์ปัจจัยพื้นฐานและเทคนิคในการเลือกหุ้น อย่างไรก็ตามยังมีการลงทุนที่มีความเสี่ยงน้อยกว่า เช่น การลงทุนในกองทุนและการรับคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญทางการเงิน จนเมื่อไม่นานมานี้ การใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการทำนายทิศทางราคาหุ้นได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นเนื่องจากความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลซับซ้อน อย่างไรก็ตามยังมีข้อกังวลเกี่ยวกับความโปร่งใสของ AI ซึ่งนำไปสู่การพัฒนาและใช้ Explainable AI (XAI) ที่สามารถอธิบายกระบวนการคิดวิเคราะห์ได้ ซึ่งควรมีการตรวจสอบผลกระทบของการใช้แบบจำลองทั้งสองต่อความไว้วางใจงานวิจัยนี้ต้องการศึกษาว่ารูปแบบการแสดงผลการทำนายราคาหุ้นระหว่างแบบจำลองปัญญาประดิษฐ์และปัญญาประดิษฐ์ที่อธิบายได้ มีผลต่อระดับความไว้วางใจที่แตกต่างกันหรือไม่ ด้วยการแบ่งผู้เข้าร่วมการทดลองออกเป็นสองกลุ่มตามแบบจำลอง ทดลองกับงานซื้อขายหุ้นโดยอาศัยคำแนะนำจากปัญญาประดิษฐ์ พร้อมกับประเมินระดับความไว้วางใจที่มีต่อคำแนะนำของแบบจำลอง จากการศึกษาพบว่า การเพิ่มคำอธิบายในแบบจำลองปัญญาประดิษฐ์ที่อธิบายได้ ไม่ได้ส่งผลที่แตกต่างกันต่อค่าเฉลี่ยความไว้วางใจระหว่างแบบจำลองทั้งสอง
DOI: 10.14457/tu.the.2023.336
title: เทคนิคการแนะนำผู้สมัครโดยใช้ความคล้ายคลึงระหว่างคำอธิบายงานและประวัติการทำงาน

description: ในงานทรัพยากรบุคคลและการจัดหาบุคลากร กระบวนการจับคู่ผู้สมัครกับตำแหน่งงาน อย่างมีประสิทธิภาพและแม่นยำมีความสำคัญอย่างยิ่งหากแต่วิธีการเดิมที่ใช้เป็นการอ่านประวัติงานด้วยบุคคลซึ่งใช้เวลา และความเห็นส่วนบุคคลเป็นอย่างมากงานวิจัยนี้นำเสนอเทคนิคการแนะนำผู้สมัครโดยใช้แนวคิดของการหาความคล้ายคลึงระหว่างคำอธิบายของงานและประวัติการทำงานของผู้สมัครด้วยเทคโนโลยีการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) โดยเทคนิคที่นำเสนอนี้เกี่ยวข้องกับการสกัดคุณสมบัติสำคัญจากคำอธิบายงานและประวัติการทำงานที่ปรากฏใน CV ของผู้สมัครแล้วนำมาคำนวณคะแนนความคล้ายคลึงโดยใช้เมตริกความคล้ายคลึงที่เหมาะสมคะแนนเหล่านี้จะถูกใช้ในการจัดอันดับและแนะนำผู้สมัครตามประสบการณ์ของผู้สมัครงานกับคำอธิบายงาน งานวิจัยนี้จะมีส่วนสำคัญต่อการพัฒนาระบบการแนะนำผู้สมัครและมีผลกระทบต่อวิธีการบริหารจัดการทรัพยากรบุคคลในอุตสาหกรรมที่หลากหลายซึ่งการวิเคราะห์และแนะนำผู้สมัครที่พัฒนาด้วยเทคนิคการฝึกสอนโดยไม่อาศัยป้ายกำกับสามารถวิเคราะห์และแนะนำผู้สมัครได้ตรงกับรายละเอียดงานที่ต้องการสรรหาทรัพยากรบุคคลที่ได้รับการรับรองโดยผู้ชำนาญการสรรหาทรัพยากรบุคคล
DOI: 10.14457/tu.the.2023.337
title: Multi-label classification for low-resource issue tickets with BERT

description: Nowadays, many companies, especially in IT, use project management tools to manage and track ongoing projects. Issue tickets within the tools can be assigned to any team member with details about the task. However, failing to label tickets with task categories affects progress monitoring. The research addresses the multi-label classification problem and the challenge of low-resource dataset. The dataset in this study is different from the large datasets usually used in current multi-label classification studies. Therefore, this research proposes embedding techniques to handle this situation. The methodology in this study applies several embedding techniques, including TF-IDF, Word2Vec, and BERT (WangchanBERTa and PhayaThaiBERT). The classification models, such as Logistic Regression, Support Vector Classifiers, Decision Trees, Neural Networks, and Deep Neural Networks, are experimented in this study to assess their performance. According to the experimental results, a combination of PhayaThaiBERT and Deep Neural Networks outperforms conventional methods. The combination yielded an F1 score of 0.769 on the test dataset.
DOI: 10.14457/tu.the.2023.339
title: การทำนายดัชนีตลาดสัญญาซื้อขายล่วงหน้า SET50 โดยเปรียบเทียบข้อมูลระหว่างวันหลายช่วงเวลา

description: งานวิจัยนี้ศึกษาผลกระทบของการใช้หลายกรอบเวลา (multi-timeframe) ในการทำนายดัชนีราคาหุ้น SET50 index futures (S50IF) โดยใช้วิธีการศึกษาการตัดออก (Ablation study) และเปรียบเทียบประสิทธิภาพระหว่างโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง การวิจัยเริ่มจากการคัดเลือกโมเดลโดยใช้ Mean Square Error (MSE) จาก 4 อัลกอริทึม ได้แก่ SARIMAX, SVM, XGBoost และ LSTM โดย XGBoost และ LSTM ถูกเลือกเนื่องจากมีค่า MSE ต่ำที่สุด จากนั้นทำการเปรียบเทียบประสิทธิภาพผ่านตัวชี้วัดทางการเงิน ได้แก่ Hit Ratio (HR), Accumulated Return (AR) และ Sharpe Ratio (SR)ผลการวิจัยแสดงให้เห็นว่าการใช้หลายกรอบเวลาสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำนายและผลตอบแทนทางการเงินได้อย่างมีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับการใช้กรอบเวลาเดียว โดย LSTM มีประสิทธิภาพดีกว่า XGBoost ในเกือบทุกกรอบเวลา โดยเฉพาะในกรอบเวลา [15, 60] นาที ซึ่งให้ผลลัพธ์ดีที่สุด นอกจากนี้ การวิเคราะห์ Feature Importance พบความแตกต่างระหว่างสองโมเดล โดย XGBoost ให้ความสำคัญกับ Price Transform Indicators ขณะที่ LSTM เน้น Volatility Indicatorsงานวิจัยนี้ชี้ให้เห็นถึงประโยชน์ของการใช้หลายกรอบเวลาในการทำนายดัชนี S50IF และความสำคัญของการเลือกใช้ indicators ที่เหมาะสมสำหรับแต่ละกรอบเวลา และแต่ละโมเดล ซึ่งอาจนำไปสู่การพัฒนากลยุทธ์การลงทุนที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นในอนาคต
DOI: 10.15468/dl.3gsm6m
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 3304 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Country is one of (China, Hong Kong)",
 "Geometry POLYGON((69.62745 13.58341,141.05002 13.58341,141.05002 54.80919,69.62745 54.80919,69.62745 13.58341))",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "OccurrenceStatus is Present",
 "TaxonKey is Testudines",
 "Year 1990-2024"
 ]
}

 The dataset includes 3304 records from 18 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0045221-240626123714530/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.1594/pangaea.809274
title: Pore water geochemistry of Amon mud volcano sediments measured at station MSM13/3_968-1_PUC17
DOI: 10.1594/pangaea.778777
title: Geochemistry of sediment core AL374_499-2
DOI: 10.1594/pangaea.778988
title: Geochemistry of sediment core AL374_515-1
DOI: 10.1594/pangaea.783308
title: Water geochemistry at Panarea shallow CO2 seeps during ECO2-2 cruise

description: Geochemical parameters were measured at two CO2 sites and one non-CO2-impacted site near the island of Panarea (Italy). All sites were located between ~15 and 20 m water depth at a temperature of 19°C. Water samples were obtained above and within sandy sediments as well as around seagrass bushes*. *pos1 = ca.1 m above sediment (30 cm above seagrass leaves)pos2 = ca. 40 cm above sediment (between seagrass leaves)pos3 = ca. 20 cm above sediment (at the beginning of the leaves)pos4 = ca. 10 cm above sediment (10 cm beneath rhizome; directly within seagrass mat)positive sediment depth values: below sediment surface; negative sediment depth values: in the water column above sedimentAll values are mean values.
DOI: 10.1594/pangaea.778996
title: Geochemistry of sediment core AL374_527-1
DOI: 10.1594/pangaea.778989
title: Geochemistry of sediment core AL374_516-1
DOI: 10.1594/pangaea.778991
title: Geochemistry of sediment core AL374_518-1
DOI: 10.1594/pangaea.778992
title: Geochemistry of sediment core AL374_521-1
DOI: 10.1594/pangaea.778994
title: Geochemistry of sediment core AL374_525-1
DOI: 10.1594/pangaea.778998
title: Geochemistry of sediment core AL374_530-6
DOI: 10.1594/pangaea.778987
title: Geochemistry of sediment core AL374_514-1
DOI: 10.1594/pangaea.778990
title: Geochemistry of sediment core AL374_517-1
DOI: 10.1594/pangaea.778985
title: Geochemistry of sediment core AL374_507-2
DOI: 10.1594/pangaea.815201
title: Geochemistry of North Sea sediment core HE377/09-2

description: 0-values refer to "below detection limit". DIC, total alkalinity and pH were measured ex situ after sample recovery. Empty cells: samples were not available.
DOI: 10.1594/pangaea.816103
title: Geochemistry of North Sea sediment core HE377/30-1

description: 0-values refer to below detection limit. DIC, total alkalinity and pH were measured ex situ after sample recovery. Empty cells: samples were not available.
DOI: 10.1594/pangaea.816084
title: Geochemistry of North Sea sediment core HE377/03-2

description: 0-values refer to below detection limit. DIC, total alkalinity and pH were measured ex situ after sample recovery. Empty cells: samples were not available.
DOI: 10.1594/pangaea.816094
title: Geochemistry of North Sea sediment core HE377/06-8

description: 0-values refer to below detection limit. DIC, total alkalinity and pH were measured ex situ after sample recovery. Empty cells: samples were not available.
DOI: 10.1594/pangaea.816096
title: Geochemistry of North Sea sediment core HE377/13-1

description: 0-values refer to below detection limit. DIC, total alkalinity and pH were measured ex situ after sample recovery. Empty cells: samples were not available.
DOI: 10.1594/pangaea.816098
title: Geochemistry of North Sea sediment core HE377/17-2

description: 0-values refer to below detection limit. DIC, total alkalinity and pH were measured ex situ after sample recovery. Empty cells: samples were not available.
DOI: 10.1594/pangaea.816101
title: Geochemistry of North Sea sediment core HE377/23-1

description: 0-values refer to below detection limit. DIC, total alkalinity and pH were measured ex situ after sample recovery. Empty cells: samples were not available.
DOI: 10.1594/pangaea.816108
title: Geochemistry of North Sea sediment core HE377/35-1

description: 0-values refer to below detection limit. DIC, total alkalinity and pH were measured ex situ after sample recovery. Empty cells: samples were not available.
DOI: 10.1594/pangaea.816111
title: Geochemistry of North Sea sediment core HE377/40-1

description: 0-values refer to below detection limit. DIC, total alkalinity and pH were measured ex situ after sample recovery. Empty cells: samples were not available.
DOI: 10.1594/pangaea.809275
title: Pore water geochemistry of Amon mud volcano sediments measured at station MSM13/3_968-1_PUC5
DOI: 10.1594/pangaea.819208
title: (Figure 2) Organic carbon content, stable isotope ratios, TEX86 index and sea surface temperature reconstruction for the early Aptian of ODP Hole 198-1207B

description: The Cretaceous has long been recognized as a time when greenhouse conditions were fueled by elevated atmospheric CO2 and accompanied by perturbations of the global carbon cycle described as oceanic anoxic events (OAEs). Yet, the magnitude and frequency of temperature change during this interval of warm and equable climate are poorly constrained. Here we present a high-resolution record of sea-surface temperatures (SSTs) reconstructed using the TEX86 paleothermometer for a sequence of early Aptian organic-rich sediments deposited during the first Cretaceous OAE (OAE1a) at Shatsky Rise in the tropical Pacific. SSTs range from ~30 to ~36 °C and include two prominent cooling episodes of ~4 °C. The cooler temperatures reflect significant temperature instability in the tropics likely triggered by changes in carbon cycling induced by enhanced burial of organic matter. SST instability recorded during the early Aptian in the Pacific is comparable to that reported for the late Albian-early Cenomanian in the Atlantic, suggesting that such climate perturbations may have recurred during the Cretaceous with concomitant consequences for biota and the marine environment.
description: Supplement to: Dumitrescu, Mirela; Brassell, Simon C; Schouten, Stefan; Hopmans, Ellen C; Sinninghe Damsté, Jaap S (2006): Instability in tropical Pacific sea-surface temperatures during the early Aptian. Geology, 34(10), 833
DOI: 10.1594/pangaea.779513
title: Sulphate, sulphide, iron, manganese, and methane in pore water samples of sediment core MSM15/1_448-1
DOI: 10.1594/pangaea.894857
title: Total organic carbon contents of sediment cores retrieved during R/V SONNE cruise SO239 in the IFREMER-2 area
DOI: 10.1594/pangaea.763527
title: Geochemistry measured in pore water of sediment core GeoB13804-1
DOI: 10.1594/pangaea.844000
title: Solid phase profile of total organic carbon from sediment core sediment core SO205-15-1
DOI: 10.1594/pangaea.784442
title: Pore water profile of sulfide and sulfate from sediment core GeoB12313-6
DOI: 10.1594/pangaea.784444
title: Pore water profile of sulfide and sulfate from sediment core GeoB12315-9
DOI: 10.15468/dl.ryh6ad
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 0 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "Geometry" : [
 "POLYGON ((149.247609 -32.82513, 149.247609 -32.827376, 149.254347 -32.827376, 149.254347 -32.82513, 149.247609 -32.82513))"
 ]
}

 The dataset includes 0 records from 0 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0045223-240626123714530/datasets/export for details.
DOI: 10.1594/pangaea.809316
title: Pore water geochemistry of Pockmark area (Eastern Mediterranean Sea) sediments measured at station MSM13/4_1056-1
DOI: 10.1594/pangaea.779512
title: Sulphate, sulphide, iron, manganese, and methane in pore water samples of sediment core MSM15/1_393-1
DOI: 10.1594/pangaea.779902
title: Pore water chemistry of sediment core 755 recovered during Poseidon cruise POS317/2

description: Sediment depth was corrected for a loss of the top 35 cm during sampling.
DOI: 10.1594/pangaea.784445
title: Pore water profile of sulfide and sulfate from sediment core GeoB12320-4
DOI: 10.1594/pangaea.843999
title: Solid phase profile of total organic carbon from sediment core sediment core SO205-14-1
DOI: 10.1594/pangaea.784440
title: Pore water profile of sulfide and sulfate from sediment core GeoB12313-12
DOI: 10.1594/pangaea.808708
title: Chemical anorganic composition and TOC and N concentrations of core GeoB12309-5 (5 cm resolution)
DOI: 10.5281/zenodo.13162026
title: Binary black-hole simulation SXS:BBH:0696

description: Simulation of a black-hole binary system evolved by the SpEC code.
DOI: 10.5281/zenodo.13162027
title: Binary black-hole simulation SXS:BBH:0696

description: Simulation of a black-hole binary system evolved by the SpEC code.
DOI: 10.1594/pangaea.910079
title: Porewater chemistry of Langseth seamounts, Central Arctic
DOI: 10.1594/pangaea.788786
title: Porewater measurements during METEOR cruise M76/3b at the REGAB seep site in 2008

description: Project: DFG-Research Center/Excellence Cluster The Ocean in the Earth System (MARUM) and the Max Planck Institute for Marine Microbiology, Bremen, Germany.
DOI: 10.1594/pangaea.809307
title: Pore water geochemistry of Pockmark area (Eastern Mediterranean Sea) sediments measured at station MSM13/4_1050-1
DOI: 10.1594/pangaea.809318
title: Pore water geochemistry of Pockmark area (Eastern Mediterranean Sea) sediments measured at station MSM13/4_1058-1
DOI: 10.1594/pangaea.809282
title: Pore water geochemistry of Amsterdam mud volcano sediments measured at station MSM13/4_1022_PUC31
DOI: 10.1594/pangaea.809283
title: Pore water geochemistry of Amsterdam mud volcano sediments measured at station MSM13/4_1035-1
DOI: 10.1594/pangaea.838343
title: Nutrients and geochemistry of bottom water and porewater at Panarea CO2 seeps during ECO2-8 cruise

description: Bottom waters and pore waters were collected at "natural sediments" of CO2-seep sites and reference site, and at transplantation bags.Sediment depth: negative values mean above seafloor.
DOI: 10.1594/pangaea.894795
title: Total organic carbon contents of sediment cores retrieved during R/V SONNE cruise SO239 in the APEI3 area
DOI: 10.1594/pangaea.894856
title: Total organic carbon contents of sediment cores retrieved during R/V SONNE cruise SO239 in the IFREMER-1 area
DOI: 10.1594/pangaea.693972
title: Ranges and mean values for elemental and isotopic composition in the early Aptian Oceanic Anoxic Event (OAE1a) at Shatsky Rise, ODP Hole 198-1207B (Table 2)

description: The occurrence of intervals of enhanced sequestration of organic matter (OM) during the Mid-Cretaceous-collectively termed "Oceanic Anoxic Events" (OAE)-reflect abrupt changes in global carbon cycling. These episodes raise questions about the causes for such perturbations, and their linkages to fluctuations in climate, marine biota, and ocean geochemistry preserved in the sedimentary record. Detailed assessment of the early Aptian event (OAE1a) in the Pacific has been precluded by the limited recovery of this stratigraphic interval, in contrast to the many records from the Tethyan realm. The recovery of pelagic sequences of OM-rich sediments at Site 1207 on Shatsky Rise (ODP Leg 198) corresponding to OAE1a has enabled recognition of highresolution temporal variations in the elemental and isotopic compositions of this event in the Pacific. However, the continuous 45 cm OM-rich interval recovered is likely only the initiation of OAE1a rather than a complete section based on natural gamma and uranium logs, which suggest that the full thickness of this interval is ~1.2 m. Exceedingly high organic carbon (CorgN20%) and total sulfur (TSN5%) contents–among the highest ever recorded for pelagic Cretaceous sequences-attest to the enhanced sequestration of OM during OAE1a. Delta13Corg values are lowest (27.7‰) at the base of the recovered OM-rich interval, followed by a 2.4‰ positive shift. This isotopic profile resembles part of the delta13Ccarb record at Resolution Guyot and is comparable with segments C3 and C4 of the Cismon delta13Corg record. Low delta15N values (&lt;= 2‰) provide evidence for nitrogen fixation, perhaps coupled with elevated cyanobacterial populations, that suggest that the marine nitrogen cycle in the Cretaceous was different from the modern. Overall, the temporal fluctuations in elemental and isotopic data through OAE1a at Shatsky Rise describe differences in production and preservation of OM that likely reflect variations in ocean conditions associated with both local and global environmental changes.
description: Supplement to: Dumitrescu, Mirela; Brassell, Simon C (2006): Compositional and isotopic characteristics of organic matter for the early Aptian Oceanic Anoxic Event at Shatsky Rise, ODP Leg 198. Palaeogeography, Palaeoclimatology, Palaeoecology, 235(1-3), 168-191
DOI: 10.1594/pangaea.828670
title: Concentrations of dissolved iron and sulphide in sediment pore water at four different stations in the Arabian Sea off Pakistan during the METEOR cruise M74/2 in 2007

description: Sampling was conducted during the R/V Meteor cruise M74/2, on 7th to 28th October 2007, in the Arabian Sea over the Pakistan shelf. Four stations ranging from 360 to 1430 m were selected for detailed sampling and sediment incubations. For analyses of dissolved iron and sulfide, sediment cores were sampled on board with rhizomes at 1 cm (sediment depth 0-5 cm) and 2 cm intervals (sediment depth 5-30 cm). Subsequently the obtained pore water was analyzed for Fe2+ and HS-on board according to Grasshoff et al. (1999) and Cline (1969), respectively.
DOI: 10.1594/pangaea.700145
title: (Table 2) Bulk sediment properties of sediment core SO213_2_84-1
DOI: 10.1594/pangaea.894854
title: Total organic carbon contents of sediment cores retrieved during R/V SONNE cruise SO239 in the BGR area
DOI: 10.1594/pangaea.784446
title: Pore water profile of sulfide and sulfate from sediment core GeoB12320-9
DOI: 10.1594/pangaea.784448
title: Pore water profile of sulfide and sulfate from sediment core GeoB12353-5
DOI: 10.1594/pangaea.894858
title: Total organic carbon contents of sediment cores retrieved during R/V SONNE cruise SO239 in the IOM area
DOI: 10.1594/pangaea.809271
title: Pore water geochemistry of Amon mud volcano sediments measured at station MSM13/3_947-1_PUC19
DOI: 10.1594/pangaea.844002
title: Solid phase profile of total organic carbon from sediment core sediment core SO205-48-1
DOI: 10.1594/pangaea.809268
title: Pore water geochemistry of Amon mud volcano sediments measured at station MSM13/3_929-1_PUC20
DOI: 10.1594/pangaea.779515
title: Sulphate, sulphide, iron, manganese, and methane in pore water samples of sediment core MSM15/1_487-1