cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.14457/tu.the.2020.706
title: การสร้างตัวแบบและการพยากรณ์แบนด์วิดท์ที่พร้อมใช้งานตลอดเส้นทางในข่ายงานบริเวณกว้าง

description: งานวิจัยนี้ศึกษาเกี่ยวกับการสร้างตัวแบบและการพยากรณ์แบนด์วิดท์ที่พร้อมใช้งานในข่ายงานบริเวณกว้าง ผู้วิจัยได้ใช้ข้อมูลแบนด์วิดท์ที่พร้อมใช้งาน (Available Bandwidth) ที่ถูกเผยแพร่โดยสแล็ก (Stanford Linear Accelerator Center - SLAC) ประกอบชุดข้อมูลแบนด์วิดท์ที่พร้อมใช้งานจำนวน 41 เส้นทาง จากเครื่องปลายทาง (node) ทั้งสิ้น 38 เครื่อง ซึ่งตั้งอยู่ทั่วทั้งในทวีปยุโรปและเอซีย โดยข้อมูลแบนด์วิดท์ที่พร้อมใช้งานจะถูกจัดเก็บค่าจากจุดหนึ่งไปยังอีกจุดหนึ่งตลอดเส้นทางนั้น โดยมีการจัดเก็บข้อมูลแบนด์วิดท์ที่พร้อมใช้งานตั้งแต่ช่วงปลายเดือนมิถุนายนจนถึงเดือนกันยายนในปี ค.ศ. 2004 และช่วงปลายเดือนกุมภาพันธ์จนถึงเดือนมีนาคมในปี ค.ศ. 2009 รวมทั้งสิ้น 132 ชุดข้อมูล ในงานวิจัยนี้มีการแบ่งการศึกษาออกได้เป็นสองระยะ ในระยะแรกมีจุดมุ่งหมายเพื่อศึกษาการสร้างตัวแบบอนุกรมเวลาสำหรับข้อมูลแบนด์วิดท์ที่พร้อมใช้งานตลอดเส้นทาง ซึ่งตัวแบบอนุกรมเวลาที่ศึกษาเป็นหลักในงานวิจัยนี้มีทั้งหมด 4 ตัวแบบ ได้แก่ ตัวแบบอนุกรมเวลาอารีมา (Autoregressive Integrated Moving Average - ARIMA) ตัวแบบอนุกรมเวลาอารีมาแบบฤดูกาล (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average - SARIMA) ตัวแบบอนุกรมเวลาฟารีมา (Autoregressive Fractionally Integrated Moving Average - ARFIMA หรือ FARIMA) และ ตัวแบบอนุกรมเวลาฟารีมาแบบฤดูกาล (Seasonal Autoregressive Fractionally Integrated Moving Average - SFARIMA) หรือ โดยทั้ง 4 ตัวแบบอนุกรมเวลานี้มีชุดพารามิเตอร์ที่เหมาะสมแตกต่างกันไป โดยผู้วิจัยจะทำการค้นหาชุดพารามิเตอร์ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับตัวแบบอนุกรมเวลาแต่ละตัวแบบ ซึ่งผลการสร้างตัวแบบอนุกรมเวลาพบว่าสามารถสร้างตัวแบบอนุกรมเวลาทั้ง 4 ตัวแบบ สำหรับชุดข้อมูล 128 ข้อมูล ไม่สามารถสร้างได้ 4 ชุดข้อมูลเนื่องจากภายในชุดข้อมูลนั้นๆ มีค่าแบนด์วิดท์ที่พร้อมใช้งานซ้ำกันเพียงค่าเดียวทั้งชุดข้อมูลงานวิจัยในระยะที่สองจะเป็นการศึกษาการพยากรณ์ชุดข้อมูลอนุกรมเวลาของค่าแบนด์วิดท์ที่พร้อมใช้งานตลอดเส้นทางจากเครื่องต้นทางไปยังเครื่องปลายทาง (end-to-end available bandwidth) ด้วยตัวแบบอนุกรมเวลาพร้อมทั้งชุดพารามิเตอร์ที่เหมาะสมซึ่งเป็นผลมาจากการศึกษาในระยะแรก ซึ่งสามารถเปรียบเทียบความแม่นยำในการพยากรณ์ของแต่ละตัวแบบได้สองลักษณะ คือ ตัวแบบอนุกรมเวลาที่มีคุณลักษณะความเป็นฤดูกาล (Seasonal) กับตัวแบบอนุกรมเวลาที่ไม่มีคุณลักษณะความเป็นฤดูกาล (Non Seasonal) และ ตัวแบบอนุกรมเวลาที่มีคุณลักษณะความคล้ายตนเอง (Self-Similar) กับตัวแบบอนุกรมเวลาที่ไม่มีคุณลักษณะความคล้ายตนเอง (Non Self-Similar) ซึ่งผลการเปรียบเทียบความแม่นยำในการพยากรณ์ข้อมูลแบนด์วิดท์ที่พร้อมใช้งานพบว่า ผลการพยากรณ์แบนด์วิดท์ที่พร้อมใช้งานด้วยตัวแบบอนุกรมเวลาที่มีคุณลักษณะความเป็นฤดูกาล (Seasonal) จะมีความแม่นยำในการพยากรณ์มากกว่าตัวแบบอนุกรมเวลาที่ไม่มีคุณลักษณะความเป็นฤดูกาล (Non Seasonal) คิดเป็น 81% และ ผลการพยากรณ์แบนด์วิดท์ที่พร้อมใช้งานด้วยตัวแบบอนุกรมเวลาที่ไม่มีคุณลักษณะความคล้ายตนเอง (Non Self-Similar) จะมีความแม่นยำในการพยากรณ์มากกว่าตัวแบบอนุกรมเวลาที่ไม่มีคุณลักษณะความคล้ายตนเอง (Self-Similar) คิดเป็น 62%
DOI: 10.14457/tu.the.2020.707
title: Automatic drug dealer classification on Twitter message

description: In this research, three models (Naive Bayes, Multi-Class LSTM, Hierarchical LSTM) were to classify drug-related Twitter messages. We tried to create a model to classify those Twitter messages into three categories: Normal, Seller, Buyer. We use different tokens and data sets. We also compared the performance of each model using accuracy and F1-Score.The results showed that the most efficient model generated from the balanced dataset was the Hierarchical LSTM using the Lexto+ Tokenizer (HBL) model with the highest accuracy of 94%, and the most efficient model built from the imbalanced dataset was the Hierarchical LSTM using the Lexto+ Tokenizer (HIL) with maximum accuracy of 93%. Furthermore, considering the F1-Score of the hierarchical LSTM model, it delivers high accuracy across all classes. When the data layer is separated to include only trading-related statements in the second layer, the model does not confuse the irrelevant data distinguish the nature of the buy and sell messages. Even better, Because of the analytical nature of LSTM, it also analyzes data from the previous context. The message relating to drug dealing will have A clear pattern; for example, in the context of the selling text, the number occurs before the unit of measure and follow by the price. Alternatively, in the context of drug users always have sex-related messages along with drug-related messages.Drug-related text classification modelling uses most Twitter messages and grammatical errors in Thai and contains much slang. We found Lexto+ to be the best token generator to model because Lexto+'s data training is based on Twitter data, including chat, slang and transliterated words from other languages, which may be more appropriate than other tokenizers trained from BEST data, including articles, news, novels and encyclopedia, which is more official.The framework has built-in mechanisms for tracking group messages in case of text format or terminology changes. In the process of finding the final keyword, this framework allows the system to add new keywords from hashtags, which are based on the text that the previous model predicted to be class 1 (Dealer) or 2 (Buyer). So, when drug dealers update slang or new phrases to avoid detection. The system will also allow us to create new models that are always up to date.
DOI: 10.14457/tu.the.2020.708
title: เพศสภาพและชนชั้นของอาชีพนางผดุงครรภ์ นางพยาบาลในสยาม พ.ศ. 2439-2478

description: ภายใต้บริบทยุคอาณานิคมที่ดำรงอยู่ตลอดพุทธศตวรรษที่ 25 ได้เร่งให้ชนชั้นนำสยามเปลี่ยนแปลงตนเอง เพื่อรับมือและตอบโต้การท้าทายจากจักรวรรดินิยมตะวันตก ชนชั้นนำสยามได้จัดการศึกษาระดับสูงของผู้หญิงด้วยการสร้างโรงเรียนหญิงแพทย์ผดุงครรภ์และการพยาบาลไข้เมื่อพ.ศ. 2439 เพื่อเป็นตัวแทนของความใส่ใจของตนต่อสถานภาพของผู้หญิงและความเจริญก้าวหน้าทางการแพทย์แบบตะวันตก อันเป็นมาตรวัดระดับความศิวิไลซ์อย่างหนึ่ง วิทยานิพนธ์นี้ศึกษาชีวิตของผู้หญิงที่เข้ารับการศึกษาและประกอบอาชีพนางผดุงครรภ์และนางพยาบาล เพื่อวิเคราะห์เพศสภาพและชนชั้นของผู้หญิงในช่วงสมัยใหม่ของสยาม วิทยานิพนธ์เสนอว่า ชนชั้นนำสยามได้ยอมรับความรู้ วิถีปฏิบัติ ตลอดจนสร้างผู้หญิงที่มีความรู้การผดุงครรภ์และการพยาบาลสมัยใหม่ เพื่อแสดงออกถึงความศิวิไลซ์ไม่ตกเป็นรองตะวันตก และยังเป็นการแสดงบทบาทเช่นเดียวกับเจ้าอาณานิคมในการเป็นผู้นำความรู้ไปสู่ผู้ใต้ปกครองของตนอีกด้วย อย่างไรก็ตาม การที่สยามไม่ได้ตกเป็นอาณานิคมโดยตรงทำให้ชนชั้นนำเป็นผู้คัดสรร ดัดแปลงความเป็นสมัยใหม่ให้เข้ากับวัตถุประสงค์ของตนเอง กลุ่มผู้หญิงที่เข้ามาศึกษาและประกอบอาชีพนางผดุงครรภ์และนางพยาบาลกลุ่มแรกจึงเป็นคนที่อยู่ในเครือข่ายอุปถัมภ์แต่เดิมอย่างกลุ่มหญิงเจ้านายและกลุ่มหญิงข้าหลวงใกล้ชิดกับเจ้านาย เพื่อช่วยสนับสนุนอำนาจและค้ำจุนลำดับชั้นทางสังคม จนเมื่อระบบราชการและเศรษฐกิจขยายตัว กลุ่มหญิงที่มาจากครอบครัวข้าราชการระดับกลาง - ล่าง, สามัญชนทั่วไป จึงได้เข้าศึกษาวิชาผดุงครรภ์และพยาบาลมากขึ้น แม้ผู้หญิงที่เข้าเรียนจะมาจากพื้นเพที่หลากหลายกว่าเดิม แต่ก็ถูกหล่อหลอมเพื่อเป็นส่วนหนึ่งของเครือข่ายอุปถัมภ์รูปแบบใหม่ ผ่านการให้ทุนการศึกษาส่วนพระองค์และพิธีการที่ก่อให้เกิดสำนึกในพระมหากรุณาธิคุณและจงรักภักดี ในอีกด้านหนึ่ง การที่ผู้หญิงได้เข้ามาศึกษาและหลายคนได้ยึดเอาการผดุงครรภ์และการพยาบาลเป็นอาชีพ ทำให้ผู้หญิงข้ามจากปริมณฑลในบ้านไปสู่พื้นที่สาธารณะ แต่เนื่องจากตัวตนของผู้หญิงยังคงถูกยึดโยงกับบทบาทหน้าที่ความเป็นหญิง ซึ่งเกิดขึ้นพร้อมกับการสร้างภาพลักษณ์นางพยาบาลในฐานะผู้เสียสละดูแลผู้อื่นด้วยใจเมตตา ได้ลดทอนความหมายของนางผดุงครรภ์ นางพยาบาลในการเป็นอาชีพหารายได้ของผู้หญิง ทั้งยังเป็นส่วนหนึ่งของการสร้างลำดับชั้นในสังคมปิตาธิปไตยในช่วงสมัยใหม่ของสยาม
DOI: 10.48370/ofd/towlqb/8t6apb
title: HMW_Teucrium_scordium_L._H_6221.jpg

description: :unav
DOI: 10.14457/tu.the.2020.709
title: ความรักกับความสัมพันธ์ในสื่อสิ่งพิมพ์ของผู้หญิงช่วงทศวรรษ 2490

description: งานวิจัยเรื่อง ความรักกับความสัมพันธ์ในสื่อสิ่งพิมพ์ของผู้หญิงช่วงทศวรรษ 2490 ต้องการศึกษาว่า ความรักกับความสัมพันธ์ที่ปรากฏในสื่อสิ่งพิมพ์ของผู้หญิงช่วงทศวรรษ 2490 มีลักษณะอย่างไร และเหตุใดจึงมีลักษณะเช่นนั้น จากการศึกษาพบว่า ในช่วงทศวรรษ 2490 ความรักโรแมนติกแบบชนชั้นกลางเกิดขึ้นแล้ว ในทัศนะของผู้หญิง ความรักถูกมองเป็นเรื่องของหัวใจ อยู่เหนือเหตุผลและเงินทอง ความรักเป็นสิ่งที่งดงามกว่าเซ็กส์ อย่างไรก็ตาม ผู้หญิงต้องเผชิญกับปัญหาความรักเพราะผู้ชายเจ้าชู้ บางคนผิดหวังจากความรักจนต้องฆ่าตัวตาย ผู้หญิงจึงโหยหาสามีที่รักเดียวใจเดียว ขณะที่ผู้หญิงอีกจำนวนหนึ่งเลือกอยู่เป็นโสด เพราะไม่ต้องการเสี่ยงกับชีวิตคู่ นอกจากนี้ ผู้หญิงมีการกล่าวถึงพรหมจรรย์พอสมควร แต่ยังไม่เป็นกระแสหลัก เพราะให้ความสำคัญกับการรักนวลสงวนตัวมากกว่า ผู้หญิงต่อสู้กับผู้ชายในหลายมิติ เช่น ปฏิเสธเรื่องแม่ศรีเรือน เรียกร้องการทำงานนอกบ้าน ไม่ทนกับสามีที่ทุบตีและมีหญิงอื่น รวมทั้งขบถผ่านงานเขียนแนวอีโรติก ยิ่งกว่านั้น ผู้หญิงยังเป็นฝ่ายรุกทางเพศ โดยเลือกผู้ชายมาร่วมหลับนอน หรือว่าจ้างผู้ชายมาเป็นสามีสำรองของเธอ อีกทั้ง เสนอว่าผู้หญิงมีศักยภาพทางเพศสูงกว่าและเป็นผู้กระทำการทางเพศ อย่างไรก็ตาม การต่อสู้ของผู้หญิงมักจะถูกยึดโยงเข้ากับสิ่งใหม่และความเป็นตะวันตก โดยถูกกลุ่มคนที่อ้างความดีของจารีตเก่าและความเป็นไทย วิพากษ์วิจารณ์ผู้หญิงในหลายด้าน เช่น การแต่งตัวโป๊ การสูบบุหรี่ เสรีภาพทางเพศ และการเลือกคู่ด้วยตนเอง ลักษณะที่กล่าวมาทั้งหมดนี้ เป็นผลมาจากปัจจัย 3 ด้าน หนึ่ง คือการเข้ามาของพลังจากตะวันตกอันได้แก่ กระแสสตรีนิยม ระบบการศึกษาสมัยใหม่ วัฒนธรรมยุคแจ๊ซ และคู่มือทางเพศ สอง คือการขยายตัวของชนชั้นกลางและสื่อสิ่งพิมพ์ และสาม คือแรงต้านจากฝ่ายอนุรักษ์นิยมที่เห็นด้วยกับเรื่องกุลสตรี การรักนวลสงวนตัว และระบบชายเป็นใหญ่
DOI: 10.48370/ofd/towlqb
title: Ożanka czosnkowa (Teucrium scordium L.), 6221

description: Herbarium
DOI: 10.14457/tu.the.2020.710
title: เปรียบเทียบมุมมองที่มีต่อการทำงานของชาวญี่ปุ่นต่างเจเนอเรชั่น: กรณีศึกษาพนักงานบริษัทชาวญี่ปุ่นในประเทศไทย

description: การศึกษาเรื่องเปรียบเทียบมุมมองที่มีต่อการทำงานของชาวญี่ปุ่นต่างเจเนอเรชั่น: กรณีศึกษาพนักงานบริษัทชาวญี่ปุ่นในประเทศไทย มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความเหมือนและแตกต่างของมุมมองเกี่ยวกับการทำงานของพนักงานชาวญี่ปุ่นในแต่ละเจเนอเรชั่นที่ทำงานอยู่ในประเทศไทยว่ามีความเหมือนหรือต่างกับการทำงานแบบญี่ปุ่นอย่างไร และมุมมองที่มีต่อการทำงานร่วมกับคนจากต่างเจเนอเรชั่นก่อให้เกิดอุปสรรคหรือเอื้อประโยชน์ต่อการทำงานอย่างไร เพื่อเสริมสร้างความเข้าใจเกี่ยวกับการทำงานของพนักงานบริษัทชาวญี่ปุ่นในประเทศไทยและเป็นแนวทางนำมาใช้อ้างอิงในการทำงานร่วมกับพนักงานชาวญี่ปุ่น วิธีการศึกษาได้แก่ ศึกษาเอกสาร สร้างแบบสอบถาม และสำรวจความคิดเห็นของกลุ่มตัวอย่างพนักงานบริษัทชาวญี่ปุ่นในประเทศไทยต่างเจเนอเรชั่นจำนวน 140 คนผลการศึกษาพบว่ากลุ่มตัวอย่างแต่ละเจเนอเรชั่นมีมุมมองต่อการทำงานที่ต่างกันในบางเรื่อง เช่น ความเชื่อมั่นที่มีต่อบริษัท ความเคร่งครัดในการทำงาน โดยกลุ่มตัวอย่างเจเนอเรชั่นชินจินรุอิมีมุมมองต่อการทำงานที่ต่างจากเจเนอเรชั่นอื่นมากที่สุด และแม้กลุ่มตัวอย่างเป็นพนักงานชาวญี่ปุ่นที่ทำงานในประเทศไทย แต่ยังพบมุมมองต่อการทำงานที่เหมือนการทำงานแบบญี่ปุ่น โดยเฉพาะอย่างยิ่งการชื่นชอบการทำงานเป็นกลุ่มและการมีความจริงจังเคร่งครัดในการทำงาน กลุ่มตัวอย่างมีมุมมองต่อการทำงานร่วมกับคนต่างเจเนอเรชั่นว่าช่วยเอื้อประโยชน์ต่อการทำงาน เนื่องจากช่วยให้เห็นมุมมองความคิดเห็นที่นอกเหนือไปจากมุมมองของคนเจเนอเรชั่นเดียวกัน ซึ่งสามารถนำมาใช้ในการปรับปรุงพัฒนาวิธีการทำงานของตนเอง และสร้างความเข้าใจเกี่ยวกับมุมมองที่มีต่อการทำงานของเจ้านายและเพื่อนร่วมงานได้มากขึ้น รวมถึงช่วยให้เกิดความเข้าใจเกี่ยวกับมุมมองของกลุ่มลูกค้า ซึ่งเป็นกลุ่มคนจากหลายเจเนอเรชั่นเช่นกัน ข้อมูลที่ได้จากการศึกษามีประโยชน์ต่อพนักงานชาวไทยในการทำความเข้าใจและทำงานร่วมกับพนักงานชาวญี่ปุ่นที่เข้ามาทำงานในประเทศไทย อีกทั้งบริษัทร่วมทุนญี่ปุ่นในประเทศไทยสามารถนำข้อมูลไปใช้อ้างอิงในการการสร้างกิจกรรมเพื่อพัฒนาทักษะในการทำงานของพนักงานหรือปรับปรุงรูปแบบการทำงานเพื่อเสริมสร้างความสัมพันธ์ระหว่างพนักงานที่มีความแตกต่างกันทั้งเจเนอเรชั่นและเชื้อชาติให้มากขึ้น
DOI: 10.14457/tu.the.2020.712
title: กระบวนการสร้างหน่วยศัพท์สีไม่พื้้นฐานในภาษาไทยและภาษาอังกฤษตามแนวทฤษฎีอรรถศัพท์

description: คำเรียกสีเป็นหัวข้อที่ได้รับการศึกษาในหลากหลายแง่มุม ไม่ว่าจะเป็นแง่มุมด้านทฤษฎีการรับรู้สี ตลอดจนกระบวนการสร้างคำ อย่างไรก็ดี การศึกษาคำเรียกสียังคงได้รับการถกเถียงในมุมมองด้านความเป็นสากลของหน่วยศัพท์สีเรื่อยมา งานวิจัยครั้งนี้มีจุดประสงค์เพื่อศึกษาและเปรียบเทียบกระบวนการสร้างหน่วยศัพท์สีไม่พื้นฐานในภาษาไทยและภาษาอังกฤษบนเฟซบุ๊กแฟนเพจ ไทยโทน และบนเว็บไซต์ XKCD โดยอาศัยทฤษฎีเรื่องกระบวนการสร้างคำและทฤษฎีอรรถศัพท์ในการวิเคราะห์ข้อมูล ผลการศึกษากระบวนการสร้างหน่วยศัพท์สีไม่พื้นฐานพบกระบวนการสร้างหน่วยศัพท์สีไม่พื้นฐานหลัก 2 กระบวนการ ได้แก่ 1) กระบวนการประสมคำ และ 2) กระบวนการใช้ความหมายเปรียบเทียบ การประสมคำที่พบประกอบไปด้วยการประสม คำเรียกสี คำประเภทต่าง ๆ และคำเรียกสรรพสิ่ง อีกทั้งยังพบการใช้ อุปมา อุปลักษณ์ และนามนัยในกระบวนการใช้ความหมายเปรียบเทียบ ผลการเปรียบเทียบกระบวนการสร้างหน่วยศัพท์สีไม่พื้นฐานในภาษาไทย พบว่า ภาษาไทยอาศัยการสร้างหน่วยศัพท์เรียกสีไม่พื้นฐานผ่านกระบวนการใช้ความหมายเปรียบเทียบเป็นกระบวนการหลักและมีการประสมคำเพื่อสร้างคำเรียกสีไม่พื้นฐานเป็นกระบวนการรอง ต่างจากกระบวนการสร้างหน่วยศัพท์เรียกสีไม่พื้นฐานในภาษาอังกฤษ ซึ่งอาศัยกระบวนการประสมคำเป็นกระบวนการหลัก และมีกระบวนการใช้ความหมายเปรียบเทียบเป็นกระบวนการรอง เมื่อพิจารณาความสัมพันธ์ทางความหมายของหน่วยศัพท์สีไม่พื้นฐาน พบความสัมพันธ์แบบการจัดกลุ่มในหมู่หน่วยศัพท์สีไม่พื้นฐานภาษาไทยและภาษาอังกฤษ ในภาษาไทย หน่วยศัพท์สีมีความสัมพันธ์อย่างเป็นลำดับขั้นกับ (1) สิ่งมีชีวิต ซึ่งได้แก่ สัตว์และพืช (2) สิ่งไม่มีชีวิต ซึ่งได้แก่ อาหาร วัสดุ และสถานที่ และ (3) ส่วนประกอบของโลกตามธรรมชาติ ซึ่งได้แก่ ดิน แร่ น้ำ และไฟ เช่นเดียวกับความสัมพันธ์แบบการจัดกลุ่มในหน่วยศัพท์เรียกสีไม่พื้นฐานในภาษาอังกฤษที่แสดงความสัมพันธ์แบบแม่กลุ่ม-ลูกกลุ่มต่อ (1) สิ่งมีชีวิต ซึ่งได้แก่ สัตว์ มนุษย์ และพืช (2) สิ่งไม่มีชีวิต ซึ่งได้แก่ อาหาร วัสดุ และสถานที่ และ (3) ส่วนประกอบของโลก ได้แก่ ผิวโลก และ ท้องฟ้า
DOI: 10.48370/ofd/zdstxp/xx2trk
title: HMW_Teucrium_scordium_L._H_5926.jpg

description: :unav
DOI: 10.48370/ofd/zdstxp
title: Ożanka czosnkowa (Teucrium scordium L.), 5926

description: Herbarium
DOI: 10.48370/ofd/ntd2kg/ggkqzk
title: HMW_Teucrium_scordium_L._H_5925.jpg

description: :unav
DOI: 10.48370/ofd/ntd2kg
title: Ożanka czosnkowa (Teucrium scordium L.), 5925

description: Herbarium
DOI: 10.48370/ofd/cqzer9/n7o2sc
title: HMW_Teucrium_scordium_L._H_6586.jpg

description: :unav
DOI: 10.48370/ofd/cqzer9
title: Ożanka czosnkowa (Teucrium scordium L.), 6586

description: Herbarium
DOI: 10.48370/ofd/wht29q/eqelna
title: HMW_Teucrium_chamaedrys_L._H_3279.jpg

description: :unav
DOI: 10.48370/ofd/wht29q
title: Ożanka właściwa (Teucrium chamaedrys L.), 3279

description: Herbarium
DOI: 10.48370/ofd/rdc3td/vfhjhy
title: HMW_Teucrium_chamaedrys_L._H_3001.jpg

description: :unav
DOI: 10.48370/ofd/rdc3td
title: Ożanka właściwa (Teucrium chamaedrys L.), 3001

description: Herbarium
DOI: 10.48370/ofd/hbsric/jrc0c6
title: HMW_Teucrium_chamaedrys_L._H_2904.jpg

description: :unav
DOI: 10.48370/ofd/hbsric
title: Ożanka właściwa (Teucrium chamaedrys L.), 2904

description: Herbarium
DOI: 10.48370/ofd/zbjhua/lx28be
title: HMW_Teucrium_botrys_L._H_2766.jpg

description: :unav
DOI: 10.48370/ofd/zbjhua
title: Ożanka pierzastosieczna (Teucrium botrys L.), 2766

description: Herbarium
DOI: 10.48370/ofd/xpmhhb/9xq9ys
title: HMW_Teucrium_botrys_L._H_2736.jpg

description: :unav
DOI: 10.48370/ofd/xpmhhb
title: Ożanka pierzastosieczna (Teucrium botrys L.), 2736

description: Herbarium
DOI: 10.48370/ofd/hi9dpf/kcqkfk
title: HMW_Telekia_speciosa_(Schreb.)_Baumg._H_7726.jpg

description: :unav
DOI: 10.48370/ofd/hi9dpf
title: Smotrawa okazała (Telekia speciosa (Schreb.) Baumg.), 7726

description: Herbarium
DOI: 10.48370/ofd/imkzbd/i03zxs
title: HMW_Telekia_speciosa_(Schreb.)_Baumg._H_5311.jpg

description: :unav
DOI: 10.48370/ofd/imkzbd
title: Smotrawa okazała (Telekia speciosa (Schreb.) Baumg.), 5311

description: Herbarium
DOI: 10.48370/ofd/xxotsc/0paz78
title: HMW_Teesdalea_nudicaulis_(L.)_R._Br._H_2186.jpg

description: :unav
DOI: 10.48370/ofd/xxotsc
title: Chroszcz nagołodygowy (Teesdalea nudicaulis (L.) R. Br.), 2186

description: Herbarium
DOI: 10.48370/ofd/rix4qu/lxuyvp
title: HMW_Teesdalea_nudicaulis_(L.)_R._Br._H_6331.jpg

description: :unav
DOI: 10.48370/ofd/rix4qu
title: Chroszcz nagołodygowy (Teesdalea nudicaulis (L.) R. Br.), 6331

description: Herbarium
DOI: 10.48370/ofd/5bzzre/khqrdu
title: HMW_Teesdalea_nudicaulis_(L.)_R._Br._H_7080.jpg

description: :unav
DOI: 10.48370/ofd/5bzzre
title: Chroszcz nagołodygowy (Teesdalea nudicaulis (L.) R. Br.), 7080

description: Herbarium
DOI: 10.48370/ofd/no68t7/l2nn1g
title: HMW_Teesdalea_nudicaulis_(L.)_R._Br._H_2149.jpg

description: :unav
DOI: 10.48370/ofd/no68t7
title: Chroszcz nagołodygowy (Teesdalea nudicaulis (L.) R. Br.), 2149

description: Herbarium
DOI: 10.48370/ofd/eh49bx/s2mu5m
title: HMW_Teesdalea_nudicaulis_(L.)_R._Br._H_6847.jpg

description: :unav
DOI: 10.48370/ofd/eh49bx
title: Chroszcz nagołodygowy (Teesdalea nudicaulis (L.) R. Br.), 6847

description: Herbarium
DOI: 10.48370/ofd/qq2y1h/mv9gfy
title: HMW_Teesdalea_nudicaulis_(L.)_R._Br._H_6052.jpg

description: :unav
DOI: 10.48370/ofd/qq2y1h
title: Chroszcz nagołodygowy (Teesdalea nudicaulis (L.) R. Br.), 6052

description: Herbarium
DOI: 10.6084/m9.figshare.17352176
title: Bone turnover markers in response to short-term high energy availability high carbohydrate or ketogenic, or low energy availability diets in elite athletes

description: This study has been submitted for publication. Ethics approval was obtained from the ethics committees of the Australian Institute of Sport (ref: 20181203) and the Australian Catholic University (ref: 2020-238HC). This study took place over 2 training camps, each comprised of two, 6 day phases. Prior to study commencement, baseline characteristics were measured (bone mineral density, body composition, VO2max). During phase 1 (Baseline), all athletes adhered to a high carbohydrate /high EA (&gt; 40kcal.kg<sup>-1</sup> FFM.d<sup>-1</sup>) control (CON) diet. For phase 2 (Adaptation), athletes were assigned to one of three diets: high carbohydrate/high energy availability (EA) (CON, n=10), low carbohydrate/high fat/high EA (LCHF, n=8), or low EA (&lt; 15kcal.kg<sup>-1</sup> FFM.d<sup>-1</sup>; LEA, n=10). Due to the inability to blind participants to the diet, allocations to dietary interventions were based on athlete preference whilst matching for individual characteristics (age, 20 km personal best time, training status). During both phases, a structured training plan was followed to ensure similar training volume and intensity among groups. On the final day of each phase, a 25 km racewalking protocol was performed, where venous blood samples were taken to measure bone turnover markers. Blood samples were taken at rest (fasted), pre-exercise, and immediately, 1 h, and 3 h post-exercise. Samples were collected into BD Vacutainer SST II tubes (East Rutherford, NJ, USA), which were left to clot at room temperature for 30 min prior to being centrifuged at 1500g at 4°C for 10 min. Serum was aliquoted into 1 ml Eppendorf tubes and frozen at -80°C for batch analysis. Concentrations of carboxy-terminal telopeptide (CTX), procollagen-1 N-terminal peptide (P1NP), carboxylated osteocalcin (gla-OC), and undercarboxylated osteocalcin (glu-OC) were measured from each sample. <br><br>Body composition and bone mineral density were measured with the Lunar iDXA machine (v16, GE Healthcare). CTX and P1NP concentrations were assessed by electrochemiluminescence immunoassay (Cobas e411, Roche Diagnostics, Basel, Switzerland). Carboxylated and undercarboxylated osteocalcin measurements were performed using enzyme immunoassay (EIA) kits (Takara Bio inc., Shiga, Japan) analyzed on a FLUROstar OPTIMA microplate reader (BMG Labtech, Ortenberg, Germany). Diets were constructed and analysed with Foodworks Professional Edition 9 (Xyris Software). Area under the curve concentrations (pre- to 3h post-exercise) were calculated with PKSolver add-in in Microsoft Excel (v16.48). Statistical analysis was conducted with R Studio (v1.4.1106) using linear mixed models through the 'lme4' package.<br>
DOI: 10.6084/m9.figshare.17352176.v2
title: Bone turnover markers in response to short-term high energy availability high carbohydrate or ketogenic, or low energy availability diets in elite athletes

description: This study has been submitted for publication. Ethics approval was obtained from the ethics committees of the Australian Institute of Sport (ref: 20181203) and the Australian Catholic University (ref: 2020-238HC). This study took place over 2 training camps, each comprised of two, 6 day phases. Prior to study commencement, baseline characteristics were measured (bone mineral density, body composition, VO2max). During phase 1 (Baseline), all athletes adhered to a high carbohydrate /high EA (&gt; 40kcal.kg<sup>-1</sup> FFM.d<sup>-1</sup>) control (CON) diet. For phase 2 (Adaptation), athletes were assigned to one of three diets: high carbohydrate/high energy availability (EA) (CON, n=10), low carbohydrate/high fat/high EA (LCHF, n=8), or low EA (&lt; 15kcal.kg<sup>-1</sup> FFM.d<sup>-1</sup>; LEA, n=10). Due to the inability to blind participants to the diet, allocations to dietary interventions were based on athlete preference whilst matching for individual characteristics (age, 20 km personal best time, training status). During both phases, a structured training plan was followed to ensure similar training volume and intensity among groups. On the final day of each phase, a 25 km racewalking protocol was performed, where venous blood samples were taken to measure bone turnover markers. Blood samples were taken at rest (fasted), pre-exercise, and immediately, 1 h, and 3 h post-exercise. Samples were collected into BD Vacutainer SST II tubes (East Rutherford, NJ, USA), which were left to clot at room temperature for 30 min prior to being centrifuged at 1500g at 4°C for 10 min. Serum was aliquoted into 1 ml Eppendorf tubes and frozen at -80°C for batch analysis. Concentrations of carboxy-terminal telopeptide (CTX), procollagen-1 N-terminal peptide (P1NP), carboxylated osteocalcin (gla-OC), and undercarboxylated osteocalcin (glu-OC) were measured from each sample. <br><br>Body composition and bone mineral density were measured with the Lunar iDXA machine (v16, GE Healthcare). CTX and P1NP concentrations were assessed by electrochemiluminescence immunoassay (Cobas e411, Roche Diagnostics, Basel, Switzerland). Carboxylated and undercarboxylated osteocalcin measurements were performed using enzyme immunoassay (EIA) kits (Takara Bio inc., Shiga, Japan) analyzed on a FLUROstar OPTIMA microplate reader (BMG Labtech, Ortenberg, Germany). Diets were constructed and analysed with Foodworks Professional Edition 9 (Xyris Software). Area under the curve concentrations (pre- to 3h post-exercise) were calculated with PKSolver add-in in Microsoft Excel (v16.48). Statistical analysis was conducted with R Studio (v1.4.1106) using linear mixed models through the 'lme4' package.<br>