DOI: 10.5281/zenodo.17196202
title: Unified Field Toy Model applied to the SPARC database (rotation curves, Python workflows, and results)
title: Modelo toy de campo unificado aplicado a la base de datos SPARC (curvas de rotación, flujos de trabajo de Python y resultados)

description: This repository contains the implementation, data, and documentation of a toy model for a unified galactic field, applied to the SPARC (Spitzer Photometry & Accurate Rotation Curves) database. The project combines theoretical insights and computational analysis to test whether a simple field representation can reproduce observed galactic rotation curves.

Contents include:





Python scripts (analyze_structures.py, pipeline.py, run_pipeline_gamma.py) to process SPARC profiles and generate rotation curve fits.




Processed datasets (summary.csv, summary_checked.csv, gamma_per_galaxy.csv) and comparative results across multiple toy model runs.




Graphical outputs (plots of rotation curves, profiles, summaries) in compressed .zip format.




Documentation in Spanish and English: manifiesto (theoretical context), README (workflow instructions), and términos (definition of galactic parameters).



This work is not a finished scientific theory, but a hypothesis seed: a framework to encourage future collaborative refinement. It demonstrates that ~70% of SPARC galaxies can be fit within the toy model without arbitrary free parameters, offering a potential path for unification between baryonic dynamics and galactic-scale fields.

Keywords: toy model, SPARC, rotation curves, dark matter, unified field, Python, astrophysics dataset

License: [choose one, e.g. CC-BY 4.0 or MIT]
description: Este repositorio contiene la implementación, los datos y la documentación de un modelo de juguete (toy model) de campo unificado galáctico, aplicado a la base SPARC (Spitzer Photometry & Accurate Rotation Curves). El proyecto combina ideas teóricas y análisis computacional para probar si una representación de campo simple puede reproducir las curvas de rotación galácticas observadas.

El contenido incluye:





Scripts en Python (analyze_structures.py, pipeline.py, run_pipeline_gamma.py) para procesar perfiles SPARC y generar ajustes de curvas de rotación.




Conjuntos de datos procesados (summary.csv, summary_checked.csv, gamma_per_galaxy.csv) y resultados comparativos de las ejecuciones del modelo.




Resultados gráficos (curvas de rotación, perfiles, resúmenes) en formato comprimido .zip.




Documentación en español e inglés: manifiesto (contexto teórico), README (instrucciones de flujo de trabajo), y términos (definición de parámetros galácticos).



Este trabajo no pretende ser una teoría científica terminada, sino una semilla de hipótesis: un marco inicial para fomentar la colaboración y el refinamiento futuro. Se muestra que aproximadamente el 70% de las galaxias SPARC pueden ajustarse al modelo sin parámetros libres arbitrarios, ofreciendo un posible camino hacia la unificación entre la dinámica bariónica y los campos a escala galáctica.

Palabras clave: modelo toy, SPARC, curvas de rotación, materia oscura, campo unificado, Python, astrofísica, dataset

Licencia: (elige: CC-BY 4.0 para documentos abiertos, o MIT para el software)