cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.5281/zenodo.7657316
title: Intensivkapazitäten und COVID-19-Intensivbettenbelegung in Deutschland

description: Das Intensivregister (www.intensivregister.de) ist eine digitale Plattform zur Echtzeiterfassung von intensivmedizinischen Behandlungs- und Bettenkapazitäten sowie den Fallzahlen intensivmedizinisch behandelter COVID-19-Patient*innen der etwa 1.300 Akut-Krankenhäuser Deutschlands. Bis 12 Uhr ist die tägliche Meldung laut Verordnung für die Krankenhäuser verpflichtend. Darüber hinaus kann beliebig oft gemeldet werden, sodass Veränderungen in den Kapazitäten aktuell berichtet werden können.<br>Damit ermöglicht das Intensivregister in der Pandemie sowie darüber hinaus, Engpässe in der intensivmedizinischen Versorgung im regionalen und zeitlichen Vergleich zu erkennen. Es schafft somit eine wertvolle Grundlage zur Reaktion und zur datengestützten Handlungssteuerung in Echtzeit. Zur Aufrechterhaltung der Krankenhausversorgung bietet das DIVI-Intensivregister demnach ein Portal zur Suche freier Intensivbetten und zur Kontaktaufnahme zwischen Fachkolleg*innen, um die gegenseitige Unterstützung bei Behandlungsfragen im intensivmedizinischen Kontext zu erleichtern. Ebenso liefert es eine maßgebliche Informationsgrundlage für staatliche Steuerungs- und Planungsmaßnahmen sowie für die lokale und überregionale Steuerung und Koordinierung der Bettenbelegung.
DOI: 10.5281/zenodo.7681510
title: Intensivkapazitäten und COVID-19-Intensivbettenbelegung in Deutschland

description: Das Intensivregister (www.intensivregister.de) ist eine digitale Plattform zur Echtzeiterfassung von intensivmedizinischen Behandlungs- und Bettenkapazitäten sowie den Fallzahlen intensivmedizinisch behandelter COVID-19-Patient*innen der etwa 1.300 Akut-Krankenhäuser Deutschlands. Bis 12 Uhr ist die tägliche Meldung laut Verordnung für die Krankenhäuser verpflichtend. Darüber hinaus kann beliebig oft gemeldet werden, sodass Veränderungen in den Kapazitäten aktuell berichtet werden können.<br>Damit ermöglicht das Intensivregister in der Pandemie sowie darüber hinaus, Engpässe in der intensivmedizinischen Versorgung im regionalen und zeitlichen Vergleich zu erkennen. Es schafft somit eine wertvolle Grundlage zur Reaktion und zur datengestützten Handlungssteuerung in Echtzeit. Zur Aufrechterhaltung der Krankenhausversorgung bietet das DIVI-Intensivregister demnach ein Portal zur Suche freier Intensivbetten und zur Kontaktaufnahme zwischen Fachkolleg*innen, um die gegenseitige Unterstützung bei Behandlungsfragen im intensivmedizinischen Kontext zu erleichtern. Ebenso liefert es eine maßgebliche Informationsgrundlage für staatliche Steuerungs- und Planungsmaßnahmen sowie für die lokale und überregionale Steuerung und Koordinierung der Bettenbelegung.
DOI: 10.5281/zenodo.7884959
title: Intensivkapazitäten und COVID-19-Intensivbettenbelegung in Deutschland

description: Das Intensivregister (www.intensivregister.de) ist eine digitale Plattform zur Echtzeiterfassung von intensivmedizinischen Behandlungs- und Bettenkapazitäten sowie den Fallzahlen intensivmedizinisch behandelter COVID-19-Patient*innen der etwa 1.300 Akut-Krankenhäuser Deutschlands. Bis 12 Uhr ist die tägliche Meldung laut Verordnung für die Krankenhäuser verpflichtend. Darüber hinaus kann beliebig oft gemeldet werden, sodass Veränderungen in den Kapazitäten aktuell berichtet werden können.<br>Damit ermöglicht das Intensivregister in der Pandemie sowie darüber hinaus, Engpässe in der intensivmedizinischen Versorgung im regionalen und zeitlichen Vergleich zu erkennen. Es schafft somit eine wertvolle Grundlage zur Reaktion und zur datengestützten Handlungssteuerung in Echtzeit. Zur Aufrechterhaltung der Krankenhausversorgung bietet das DIVI-Intensivregister demnach ein Portal zur Suche freier Intensivbetten und zur Kontaktaufnahme zwischen Fachkolleg*innen, um die gegenseitige Unterstützung bei Behandlungsfragen im intensivmedizinischen Kontext zu erleichtern. Ebenso liefert es eine maßgebliche Informationsgrundlage für staatliche Steuerungs- und Planungsmaßnahmen sowie für die lokale und überregionale Steuerung und Koordinierung der Bettenbelegung.
DOI: 10.5281/zenodo.7970832
title: Intensivkapazitäten und COVID-19-Intensivbettenbelegung in Deutschland

description: Das Intensivregister (www.intensivregister.de) ist eine digitale Plattform zur Echtzeiterfassung von intensivmedizinischen Behandlungs- und Bettenkapazitäten sowie den Fallzahlen intensivmedizinisch behandelter COVID-19-Patient:innen der etwa 1.300 Akut-Krankenhäuser Deutschlands. Bis 12 Uhr ist die tägliche Meldung laut Verordnung für die Krankenhäuser verpflichtend. Darüber hinaus kann beliebig oft gemeldet werden, sodass Veränderungen in den Kapazitäten aktuell berichtet werden können.<br> Damit ermöglicht das Intensivregister in der Pandemie sowie darüber hinaus, Engpässe in der intensivmedizinischen Versorgung im regionalen und zeitlichen Vergleich zu erkennen. Es schafft somit eine wertvolle Grundlage zur Reaktion und zur datengestützten Handlungssteuerung in Echtzeit. Zur Aufrechterhaltung der Krankenhausversorgung bietet das DIVI-Intensivregister demnach ein Portal zur Suche freier Intensivbetten und zur Kontaktaufnahme zwischen Fachkolleg*innen, um die gegenseitige Unterstützung bei Behandlungsfragen im intensivmedizinischen Kontext zu erleichtern. Ebenso liefert es eine maßgebliche Informationsgrundlage für staatliche Steuerungs- und Planungsmaßnahmen sowie für die lokale und überregionale Steuerung und Koordinierung der Bettenbelegung.
DOI: 10.5281/zenodo.8017651
title: Intensivkapazitäten und COVID-19-Intensivbettenbelegung in Deutschland

description: Das Intensivregister (www.intensivregister.de) ist eine digitale Plattform zur Echtzeiterfassung von intensivmedizinischen Behandlungs- und Bettenkapazitäten sowie den Fallzahlen intensivmedizinisch behandelter COVID-19-Patient:innen der etwa 1.300 Akut-Krankenhäuser Deutschlands. Bis 12 Uhr ist die tägliche Meldung laut Verordnung für die Krankenhäuser verpflichtend. Darüber hinaus kann beliebig oft gemeldet werden, sodass Veränderungen in den Kapazitäten aktuell berichtet werden können.<br> Damit ermöglicht das Intensivregister in der Pandemie sowie darüber hinaus, Engpässe in der intensivmedizinischen Versorgung im regionalen und zeitlichen Vergleich zu erkennen. Es schafft somit eine wertvolle Grundlage zur Reaktion und zur datengestützten Handlungssteuerung in Echtzeit. Zur Aufrechterhaltung der Krankenhausversorgung bietet das DIVI-Intensivregister demnach ein Portal zur Suche freier Intensivbetten und zur Kontaktaufnahme zwischen Fachkolleg*innen, um die gegenseitige Unterstützung bei Behandlungsfragen im intensivmedizinischen Kontext zu erleichtern. Ebenso liefert es eine maßgebliche Informationsgrundlage für staatliche Steuerungs- und Planungsmaßnahmen sowie für die lokale und überregionale Steuerung und Koordinierung der Bettenbelegung.
DOI: 10.5281/zenodo.8183370
title: Intensivkapazitäten und COVID-19-Intensivbettenbelegung in Deutschland

description: Das Intensivregister (www.intensivregister.de) ist eine digitale Plattform zur Echtzeiterfassung von intensivmedizinischen Behandlungs- und Bettenkapazitäten sowie den Fallzahlen intensivmedizinisch behandelter COVID-19-Patient:innen der etwa 1.300 Akut-Krankenhäuser Deutschlands. Bis 12 Uhr ist die tägliche Meldung laut Verordnung für die Krankenhäuser verpflichtend. Darüber hinaus kann beliebig oft gemeldet werden, sodass Veränderungen in den Kapazitäten aktuell berichtet werden können.<br> Damit ermöglicht das Intensivregister in der Pandemie sowie darüber hinaus, Engpässe in der intensivmedizinischen Versorgung im regionalen und zeitlichen Vergleich zu erkennen. Es schafft somit eine wertvolle Grundlage zur Reaktion und zur datengestützten Handlungssteuerung in Echtzeit. Zur Aufrechterhaltung der Krankenhausversorgung bietet das DIVI-Intensivregister demnach ein Portal zur Suche freier Intensivbetten und zur Kontaktaufnahme zwischen Fachkolleg*innen, um die gegenseitige Unterstützung bei Behandlungsfragen im intensivmedizinischen Kontext zu erleichtern. Ebenso liefert es eine maßgebliche Informationsgrundlage für staatliche Steuerungs- und Planungsmaßnahmen sowie für die lokale und überregionale Steuerung und Koordinierung der Bettenbelegung.
DOI: 10.5281/zenodo.8334858
title: Intensivkapazitäten und COVID-19-Intensivbettenbelegung in Deutschland

description: Das Intensivregister (www.intensivregister.de) ist eine digitale Plattform zur Echtzeiterfassung von intensivmedizinischen Behandlungs- und Bettenkapazitäten sowie den Fallzahlen intensivmedizinisch behandelter COVID-19-Patient:innen der etwa 1.300 Akut-Krankenhäuser Deutschlands. Bis 12 Uhr ist die tägliche Meldung laut Verordnung für die Krankenhäuser verpflichtend. Darüber hinaus kann beliebig oft gemeldet werden, sodass Veränderungen in den Kapazitäten aktuell berichtet werden können.<br> Damit ermöglicht das Intensivregister in der Pandemie sowie darüber hinaus, Engpässe in der intensivmedizinischen Versorgung im regionalen und zeitlichen Vergleich zu erkennen. Es schafft somit eine wertvolle Grundlage zur Reaktion und zur datengestützten Handlungssteuerung in Echtzeit. Zur Aufrechterhaltung der Krankenhausversorgung bietet das DIVI-Intensivregister demnach ein Portal zur Suche freier Intensivbetten und zur Kontaktaufnahme zwischen Fachkolleg*innen, um die gegenseitige Unterstützung bei Behandlungsfragen im intensivmedizinischen Kontext zu erleichtern. Ebenso liefert es eine maßgebliche Informationsgrundlage für staatliche Steuerungs- und Planungsmaßnahmen sowie für die lokale und überregionale Steuerung und Koordinierung der Bettenbelegung.
DOI: 10.5281/zenodo.8414342
title: Intensivkapazitäten und COVID-19-Intensivbettenbelegung in Deutschland

description: Das Intensivregister (www.intensivregister.de) ist eine digitale Plattform zur Echtzeiterfassung von intensivmedizinischen Behandlungs- und Bettenkapazitäten sowie den Fallzahlen intensivmedizinisch behandelter COVID-19-Patient:innen der etwa 1.300 Akut-Krankenhäuser Deutschlands. Bis 12 Uhr ist die tägliche Meldung laut Verordnung für die Krankenhäuser verpflichtend. Darüber hinaus kann beliebig oft gemeldet werden, sodass Veränderungen in den Kapazitäten aktuell berichtet werden können.<br> Damit ermöglicht das Intensivregister in der Pandemie sowie darüber hinaus, Engpässe in der intensivmedizinischen Versorgung im regionalen und zeitlichen Vergleich zu erkennen. Es schafft somit eine wertvolle Grundlage zur Reaktion und zur datengestützten Handlungssteuerung in Echtzeit. Zur Aufrechterhaltung der Krankenhausversorgung bietet das DIVI-Intensivregister demnach ein Portal zur Suche freier Intensivbetten und zur Kontaktaufnahme zwischen Fachkolleg*innen, um die gegenseitige Unterstützung bei Behandlungsfragen im intensivmedizinischen Kontext zu erleichtern. Ebenso liefert es eine maßgebliche Informationsgrundlage für staatliche Steuerungs- und Planungsmaßnahmen sowie für die lokale und überregionale Steuerung und Koordinierung der Bettenbelegung.
DOI: 10.5281/zenodo.14844682
title: Intensivkapazitäten und COVID-19-Intensivbettenbelegung in Deutschland

description: Das Intensivregister (www.intensivregister.de) ist eine digitale Plattform zur Echtzeiterfassung von intensivmedizinischen Behandlungs- und Bettenkapazitäten sowie den Fallzahlen intensivmedizinisch behandelter COVID-19-Patient:innen der etwa 1.300 Akut-Krankenhäuser Deutschlands. Bis 12 Uhr ist die tägliche Meldung laut Verordnung für die Krankenhäuser verpflichtend. Darüber hinaus kann beliebig oft gemeldet werden, sodass Veränderungen in den Kapazitäten aktuell berichtet werden können.
Damit ermöglicht das Intensivregister in der Pandemie sowie darüber hinaus, Engpässe in der intensivmedizinischen Versorgung im regionalen und zeitlichen Vergleich zu erkennen. Es schafft somit eine wertvolle Grundlage zur Reaktion und zur datengestützten Handlungssteuerung in Echtzeit. Zur Aufrechterhaltung der Krankenhausversorgung bietet das DIVI-Intensivregister demnach ein Portal zur Suche freier Intensivbetten und zur Kontaktaufnahme zwischen Fachkolleg*innen, um die gegenseitige Unterstützung bei Behandlungsfragen im intensivmedizinischen Kontext zu erleichtern. Ebenso liefert es eine maßgebliche Informationsgrundlage für staatliche Steuerungs- und Planungsmaßnahmen sowie für die lokale und überregionale Steuerung und Koordinierung der Bettenbelegung.
DOI: 10.5281/zenodo.15113570
title: Intensivkapazitäten und COVID-19-Intensivbettenbelegung in Deutschland

description: Das Intensivregister (www.intensivregister.de) ist eine digitale Plattform zur Echtzeiterfassung von intensivmedizinischen Behandlungs- und Bettenkapazitäten sowie den Fallzahlen intensivmedizinisch behandelter COVID-19-Patient:innen der etwa 1.300 Akut-Krankenhäuser Deutschlands. Bis 12 Uhr ist die tägliche Meldung laut Verordnung für die Krankenhäuser verpflichtend. Darüber hinaus kann beliebig oft gemeldet werden, sodass Veränderungen in den Kapazitäten aktuell berichtet werden können.
Damit ermöglicht das Intensivregister in der Pandemie sowie darüber hinaus, Engpässe in der intensivmedizinischen Versorgung im regionalen und zeitlichen Vergleich zu erkennen. Es schafft somit eine wertvolle Grundlage zur Reaktion und zur datengestützten Handlungssteuerung in Echtzeit. Zur Aufrechterhaltung der Krankenhausversorgung bietet das DIVI-Intensivregister demnach ein Portal zur Suche freier Intensivbetten und zur Kontaktaufnahme zwischen Fachkolleg*innen, um die gegenseitige Unterstützung bei Behandlungsfragen im intensivmedizinischen Kontext zu erleichtern. Ebenso liefert es eine maßgebliche Informationsgrundlage für staatliche Steuerungs- und Planungsmaßnahmen sowie für die lokale und überregionale Steuerung und Koordinierung der Bettenbelegung.
DOI: 10.60635/c3hc71
title: Hyperspectral Reflectance Data for Flowers, Fruits, Bark, and Leaves of Plants on Barro Colorado Island, Panama

description: This dataset contains hyperspectral reflectance measured on flowers, fruits, bark, and leaves of plants collected on Barro Colorado Island (BCI), Panama. Samples were collected mostly from fallen material on the forest floor or from understory plants. Samples were placed in individual zipper storage bags in a cooler with ice for transport back to the lab, where hyperspectral reflectance was measured using an ASD FieldSpec 4 Standard Resolution spectrometer. This initial data release contains data for samples collected between 2024/03/28 and 2024/11/29, and encompasses a total of 445 samples of 151 species. This includes 1 seed sample of 1 species, 173 flower samples of 78 species, 158 fruit samples of 77 species, 23 bark samples of 22 species, and 90 leaf samples of 40 species. Data collection is ongoing and this dataset will be expanded in future releases. The goal of this project is to contribute to the basis for automated species identification of woody plants in diverse tropical forests using hyperspectral imaging.
DOI: 10.15468/dl.7jsfc9
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 21 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "HasGeospatialIssue is false",
 "HasCoordinate is true",
 "OccurrenceStatus is Present",
 {
 "not" : {
 "BasisOfRecord" : [
 "is one of (Fossil, Material sample)"
 ]
 }
 },
 "TaxonKey is Graphiurus platyops Thomas, 1897",
 "Continent is one of (Africa)",
 "Year is greater than or equal to 1900"
 ]
}

 The dataset includes 21 records from 3 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0033289-250525065834625/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.25921/e2wk-2b04
title: Surface underway measurements of partial pressure of carbon dioxide (pCO2), sea surface temperature, sea surface salinity and barometric pressure during R/V Sikuliaq Expeditions in the North Pacific Ocean, Gulf of Alaska, Bering Sea, Chukchi Sea, Beaufort Sea and Arctic Ocean in 2023 (NCEI Accession 0291097)

description: This dataset includes surface underway data collected from R/V Sikuliaq Expeditions in the North Pacific Ocean, Gulf of Alaska, Bering Sea, Chukchi Sea and Arctic Ocean from 2023-02-11 to 2023-11-20. These data include partial pressure carbon dioxide (pCO2) - air, partial pressure carbon dioxide (pCO2) - water, sea surface salinity, sea surface temperature and barometric pressure. The instruments used to collect these data include Carbon dioxide (CO2) gas analyzer and shower head chamber equilibrator for autonomous carbon dioxide (CO2) measurement.
DOI: 10.25921/1xsn-tw91
title: Surface underway measurements of partial pressure of carbon dioxide (pCO2), sea surface temperature, sea surface salinity and other parameters from Autonomous Surface Vehicle (ASV) Waveglider 0004 (EXPOCODE 32BD20160709) in the Bering Sea from 2016-07-09 to 2016-09-27 (NCEI Accession 0292693)

description: This dataset includes surface underway chemical, meteorological and physical data collected from Autonomous Surface Vehicle (ASV) Waveglider 0004 (EXPOCODE 32BD20160709) in the Bering Sea from 2016-07-09 to 2016-09-27. These data include xCO2 SW (wet) - mole fraction of CO2 in air in equilibrium with the seawater at sea surface temperature and measured humidity; H2O SW - Mole fraction of H2O in air from equilibrator; xCO2 Air (wet) - Mole fraction of CO2 in air from airblock, 0.67m (26") above the sea surface at measured humidity; H2O Air - Mole fraction of H2O in air from airblock, 0.67m (26") above the sea surface; Atmospheric pressure at the airblock, 0.67m (26") above the sea surface; Atmospheric pressure at the airblock, 0.67m (26") above the sea surface; Temperature of the Infrared Licor 820 in degrees Celsius; MAPCO2 %O2 - The percent oxygen of the surface seawater divided by the percent oxygen of the atmosphere at 0.67m (26") above the sea surface; Sea Surface Temperature; Sea Surface Salinity; xCO2 SW (dry) - Mole fraction of CO2 in air in equilibrium with the seawater at sea surface temperature (dry air); xCO2 Air (dry) - Mole fraction of CO2 in air at the airblock, 0.67m (26") above the sea surface (dry air); fCO2 SW (sat) - Fugacity of CO2 in air in equilibrium with the seawater at sea surface temperature (100% humidity); fCO2 Air (sat) - Fugacity of CO2 in air at the airblock, 0.67m (26") above the sea surface (100% humidity); dfCO2 - Difference of the fugacity of the CO2 in seawater and the fugacity of the CO2 in air (fCO2 SW - fCO2 Air); pCO2 SW (wet) - Partial Pressure of CO2 in air in equilibrium with the seawater at sea surface temperature (100% humidity); pCO2 Air (wet) - Partial Pressure of CO2 in air at the airblock, 0.67m (26") above the sea surface (100% humidity); dpCO2 - Difference of the partial pressure of CO2 in seawater and air (pCO2 SW - pCO2 Air; pH of Seawater (total scale). The Autonomous Surface Vehicle CO2 (ASVCO2) instruments used to collect these data include Bubble type equilibrator for autonomous carbon dioxide (CO2) measurement, Carbon dioxide (CO2) gas analyzer, Humidity Sensor, and oxygen meter.
DOI: 10.15468/dl.rrz4cs
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 779 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "OccurrenceStatus is Present",
 "TaxonKey is Corallina pilulifera Postels & Ruprecht, 1840"
 ]
}

 The dataset includes 779 records from 32 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0033292-250525065834625/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.6rtq6d
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 1 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is BOLD:AED6901"
 ]
}

 The dataset includes 1 records from 1 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0033291-250525065834625/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.60635/c36w2h
title: Bocas del Toro_Bocas_Salinity, Manual

description: Daily and weekly (depending on location) Salinity values from the Bocas del Toro Research Station.
 Locations: mangrove 'A', mangrove 'B', mangrove 'C', Aquarium, Coral,Dock, Seagrass
 Historical datasets can be located here: https://smithsonian.figshare.com/articles/dataset/Bocas_del_Toro_Bocas_Salinity_Manual/10042538
DOI: 10.15468/dl.ep2jht
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 0 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Heleophryne rosei Hewitt, 1925",
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "BasisOfRecord is one of (Specimen, Living Specimen, Observation, Human Observation, Machine Observation, Material sample, Literature Occurrence, Material citation, Occurrence evidence)",
 "Geometry POLYGON ((25.5395 -23.2724,25.1306 -24.0715,25.5395 -24.0715,25.5395 -23.2724))"
 ]
}

 The dataset includes 0 records from 0 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0033293-250525065834625/datasets/export for details.
DOI: 10.15468/dl.6fet28
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 74 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "OccurrenceStatus is Present",
 "TaxonKey is Dermonema pulvinatum (Grunow ex Holmes) Fan, 1962"
 ]
}

 The dataset includes 74 records from 16 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0033294-250525065834625/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.265pbx
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 33884 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "OccurrenceStatus is Present",
 "TaxonKey is Corallina officinalis L."
 ]
}

 The dataset includes 33884 records from 277 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0033290-250525065834625/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.hceymt
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 7128 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Bufo bankorensis Barbour, 1908"
 ]
}

 The dataset includes 7128 records from 27 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0174455-210914110416597/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.25549/pcra-c14-50288
title: Redemption tidings, vol. 29, nos. 1-26, 2 Jan. - 18 Dec. 1953

description: [description english/roman)] Issued fortnightly (every two weeks). "A full gospel magazine" -- subtitle.
DOI: 10.15468/dl.swk6ct
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 1462 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Abutilon indicum (L.) Sweet",
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false"
 ]
}

 The dataset includes 1462 records from 90 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0255733-210914110416597/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.kwrqp6
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 659 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Abies fabri (Mast.) Craib"
 ]
}

 The dataset includes 659 records from 30 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0010242-231002084531237/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.