cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.5281/zenodo.6481985
title: SARS-CoV-2-Nowcasting und -R-Schaetzung

description: Das Nowcasting erstellt eine Schätzung des Verlaufs der Anzahl von bereits erfolgten SARS-CoV-2-Erkrankungsfällen in Deutschland unter Berücksichtigung des Diagnose-, Melde- und Übermittlungsverzugs. Aufbauend auf dem Nowcasting kann eine Schätzung der zeitabhängigen Reproduktionszahl R durchgeführt werden. Die Reproduktionszahl beschreibt, wie viele Menschen eine infizierte Person im Mittel ansteckt. Sie kann nicht alleine als Maß für Wirksamkeit/Notwendigkeit von Maßnahmen herangezogen werden. Wichtig sind außerdem u.a. die absolute Zahl der täglichen Neuinfektionen sowie die Schwere der Erkrankungen. Die absolute Zahl der Neuinfektionen muss klein genug sein, um eine effektive Kontaktpersonennachverfolgung zu ermöglichen und die Kapazitäten von Intensivbetten nicht zu überlasten.
DOI: 10.5281/zenodo.6801734
title: SARS-CoV-2-Nowcasting und -R-Schaetzung

description: Das Nowcasting erstellt eine Schätzung des Verlaufs der Anzahl von bereits erfolgten SARS-CoV-2-Erkrankungsfällen in Deutschland unter Berücksichtigung des Diagnose-, Melde- und Übermittlungsverzugs. Aufbauend auf dem Nowcasting kann eine Schätzung der zeitabhängigen Reproduktionszahl R durchgeführt werden. Die Reproduktionszahl beschreibt, wie viele Menschen eine infizierte Person im Mittel ansteckt. Sie kann nicht alleine als Maß für Wirksamkeit/Notwendigkeit von Maßnahmen herangezogen werden. Wichtig sind außerdem u.a. die absolute Zahl der täglichen Neuinfektionen sowie die Schwere der Erkrankungen. Die absolute Zahl der Neuinfektionen muss klein genug sein, um eine effektive Kontaktpersonennachverfolgung zu ermöglichen und die Kapazitäten von Intensivbetten nicht zu überlasten.
DOI: 10.5281/zenodo.6979050
title: SARS-CoV-2-Nowcasting und -R-Schaetzung

description: Das Nowcasting erstellt eine Schätzung des Verlaufs der Anzahl von bereits erfolgten SARS-CoV-2-Erkrankungsfällen in Deutschland unter Berücksichtigung des Diagnose-, Melde- und Übermittlungsverzugs. Aufbauend auf dem Nowcasting kann eine Schätzung der zeitabhängigen Reproduktionszahl R durchgeführt werden. Die Reproduktionszahl beschreibt, wie viele Menschen eine infizierte Person im Mittel ansteckt. Sie kann nicht alleine als Maß für Wirksamkeit/Notwendigkeit von Maßnahmen herangezogen werden. Wichtig sind außerdem u.a. die absolute Zahl der täglichen Neuinfektionen sowie die Schwere der Erkrankungen. Die absolute Zahl der Neuinfektionen muss klein genug sein, um eine effektive Kontaktpersonennachverfolgung zu ermöglichen und die Kapazitäten von Intensivbetten nicht zu überlasten.
DOI: 10.5281/zenodo.6982279
title: SARS-CoV-2-Nowcasting und -R-Schaetzung

description: Das Nowcasting erstellt eine Schätzung des Verlaufs der Anzahl von bereits erfolgten SARS-CoV-2-Erkrankungsfällen in Deutschland unter Berücksichtigung des Diagnose-, Melde- und Übermittlungsverzugs. Aufbauend auf dem Nowcasting kann eine Schätzung der zeitabhängigen Reproduktionszahl R durchgeführt werden. Die Reproduktionszahl beschreibt, wie viele Menschen eine infizierte Person im Mittel ansteckt. Sie kann nicht alleine als Maß für Wirksamkeit/Notwendigkeit von Maßnahmen herangezogen werden. Wichtig sind außerdem u.a. die absolute Zahl der täglichen Neuinfektionen sowie die Schwere der Erkrankungen. Die absolute Zahl der Neuinfektionen muss klein genug sein, um eine effektive Kontaktpersonennachverfolgung zu ermöglichen und die Kapazitäten von Intensivbetten nicht zu überlasten.
DOI: 10.5281/zenodo.7089693
title: SARS-CoV-2-Nowcasting und -R-Schaetzung

description: Das Nowcasting erstellt eine Schätzung des Verlaufs der Anzahl von bereits erfolgten SARS-CoV-2-Erkrankungsfällen in Deutschland unter Berücksichtigung des Diagnose-, Melde- und Übermittlungsverzugs. Aufbauend auf dem Nowcasting kann eine Schätzung der zeitabhängigen Reproduktionszahl R durchgeführt werden. Die Reproduktionszahl beschreibt, wie viele Menschen eine infizierte Person im Mittel ansteckt. Sie kann nicht alleine als Maß für Wirksamkeit/Notwendigkeit von Maßnahmen herangezogen werden. Wichtig sind außerdem u.a. die absolute Zahl der täglichen Neuinfektionen sowie die Schwere der Erkrankungen. Die absolute Zahl der Neuinfektionen muss klein genug sein, um eine effektive Kontaktpersonennachverfolgung zu ermöglichen und die Kapazitäten von Intensivbetten nicht zu überlasten.
DOI: 10.5281/zenodo.7237335
title: SARS-CoV-2-Nowcasting und -R-Schaetzung

description: Das Nowcasting erstellt eine Schätzung des Verlaufs der Anzahl von bereits erfolgten SARS-CoV-2-Erkrankungsfällen in Deutschland unter Berücksichtigung des Diagnose-, Melde- und Übermittlungsverzugs. Aufbauend auf dem Nowcasting kann eine Schätzung der zeitabhängigen Reproduktionszahl R durchgeführt werden. Die Reproduktionszahl beschreibt, wie viele Menschen eine infizierte Person im Mittel ansteckt. Sie kann nicht alleine als Maß für Wirksamkeit/Notwendigkeit von Maßnahmen herangezogen werden. Wichtig sind außerdem u.a. die absolute Zahl der täglichen Neuinfektionen sowie die Schwere der Erkrankungen. Die absolute Zahl der Neuinfektionen muss klein genug sein, um eine effektive Kontaktpersonennachverfolgung zu ermöglichen und die Kapazitäten von Intensivbetten nicht zu überlasten.
DOI: 10.5281/zenodo.7486615
title: SARS-CoV-2-Nowcasting und -R-Schaetzung

description: Das Nowcasting erstellt eine Schätzung des Verlaufs der Anzahl von bereits erfolgten SARS-CoV-2-Erkrankungsfällen in Deutschland unter Berücksichtigung des Diagnose-, Melde- und Übermittlungsverzugs. Aufbauend auf dem Nowcasting kann eine Schätzung der zeitabhängigen Reproduktionszahl R durchgeführt werden. Die Reproduktionszahl beschreibt, wie viele Menschen eine infizierte Person im Mittel ansteckt. Sie kann nicht alleine als Maß für Wirksamkeit/Notwendigkeit von Maßnahmen herangezogen werden. Wichtig sind außerdem u.a. die absolute Zahl der täglichen Neuinfektionen sowie die Schwere der Erkrankungen. Die absolute Zahl der Neuinfektionen muss klein genug sein, um eine effektive Kontaktpersonennachverfolgung zu ermöglichen und die Kapazitäten von Intensivbetten nicht zu überlasten.
DOI: 10.5281/zenodo.7532947
title: SARS-CoV-2-Nowcasting und -R-Schaetzung

description: Das Nowcasting erstellt eine Schätzung des Verlaufs der Anzahl von bereits erfolgten SARS-CoV-2-Erkrankungsfällen in Deutschland unter Berücksichtigung des Diagnose-, Melde- und Übermittlungsverzugs. Aufbauend auf dem Nowcasting kann eine Schätzung der zeitabhängigen Reproduktionszahl R durchgeführt werden. Die Reproduktionszahl beschreibt, wie viele Menschen eine infizierte Person im Mittel ansteckt. Sie kann nicht alleine als Maß für Wirksamkeit/Notwendigkeit von Maßnahmen herangezogen werden. Wichtig sind außerdem u.a. die absolute Zahl der täglichen Neuinfektionen sowie die Schwere der Erkrankungen. Die absolute Zahl der Neuinfektionen muss klein genug sein, um eine effektive Kontaktpersonennachverfolgung zu ermöglichen und die Kapazitäten von Intensivbetten nicht zu überlasten.
DOI: 10.5281/zenodo.7575165
title: SARS-CoV-2-Nowcasting und -R-Schaetzung

description: Das Nowcasting erstellt eine Schätzung des Verlaufs der Anzahl von bereits erfolgten SARS-CoV-2-Erkrankungsfällen in Deutschland unter Berücksichtigung des Diagnose-, Melde- und Übermittlungsverzugs. Aufbauend auf dem Nowcasting kann eine Schätzung der zeitabhängigen Reproduktionszahl R durchgeführt werden. Die Reproduktionszahl beschreibt, wie viele Menschen eine infizierte Person im Mittel ansteckt. Sie kann nicht alleine als Maß für Wirksamkeit/Notwendigkeit von Maßnahmen herangezogen werden. Wichtig sind außerdem u.a. die absolute Zahl der täglichen Neuinfektionen sowie die Schwere der Erkrankungen. Die absolute Zahl der Neuinfektionen muss klein genug sein, um eine effektive Kontaktpersonennachverfolgung zu ermöglichen und die Kapazitäten von Intensivbetten nicht zu überlasten.
DOI: 10.5281/zenodo.7739306
title: SARS-CoV-2-Nowcasting und -R-Schaetzung

description: Das Nowcasting erstellt eine Schätzung des Verlaufs der Anzahl von bereits erfolgten SARS-CoV-2-Erkrankungsfällen in Deutschland unter Berücksichtigung des Diagnose-, Melde- und Übermittlungsverzugs. Aufbauend auf dem Nowcasting kann eine Schätzung der zeitabhängigen Reproduktionszahl R durchgeführt werden. Die Reproduktionszahl beschreibt, wie viele Menschen eine infizierte Person im Mittel ansteckt. Sie kann nicht alleine als Maß für Wirksamkeit/Notwendigkeit von Maßnahmen herangezogen werden. Wichtig sind außerdem u.a. die absolute Zahl der täglichen Neuinfektionen sowie die Schwere der Erkrankungen. Die absolute Zahl der Neuinfektionen muss klein genug sein, um eine effektive Kontaktpersonennachverfolgung zu ermöglichen und die Kapazitäten von Intensivbetten nicht zu überlasten.
DOI: 10.5281/zenodo.8002430
title: SARS-CoV-2-Nowcasting und -R-Schaetzung

description: Das Nowcasting erstellt eine Schätzung des Verlaufs der Anzahl von bereits erfolgten SARS-CoV-2-Erkrankungsfällen in Deutschland unter Berücksichtigung des Diagnose-, Melde- und Übermittlungsverzugs. Aufbauend auf dem Nowcasting kann eine Schätzung der zeitabhängigen Reproduktionszahl R durchgeführt werden. Die Reproduktionszahl beschreibt, wie viele Menschen eine infizierte Person im Mittel ansteckt. Sie kann nicht alleine als Maß für Wirksamkeit/Notwendigkeit von Maßnahmen herangezogen werden. Wichtig sind außerdem u.a. die absolute Zahl der täglichen Neuinfektionen sowie die Schwere der Erkrankungen. Die absolute Zahl der Neuinfektionen muss klein genug sein, um eine effektive Kontaktpersonennachverfolgung zu ermöglichen und die Kapazitäten von Intensivbetten nicht zu überlasten.
DOI: 10.15468/dl.xjqqrj
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 4260 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Country is Japan",
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "TaxonKey is Rhododendron kaempferi Planch."
 ]
}

 The dataset includes 4260 records from 67 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0073585-240626123714530/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.tptrw6
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 0 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "Geometry" : [
 "POLYGON ((148.634506 -34.612786, 148.634506 -34.615032, 148.636752 -34.615032, 148.636752 -34.612786, 148.634506 -34.612786))"
 ]
}

 The dataset includes 0 records from 0 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0073586-240626123714530/datasets/export for details.
DOI: 10.5281/zenodo.10968025
title: Survey among English Language Teachers of Kazakhstan

description: Survey among English Language Teachers of Kazakhstan on ELT.
DOI: 10.5281/zenodo.10968026
title: Survey among English Language Teachers of Kazakhstan

description: Survey among English Language Teachers of Kazakhstan on ELT. Period January-February 2024.
DOI: 10.5281/zenodo.10968180
title: Survey among English Language Teachers of Kazakhstan

description: Survey among English Language Teachers of Kazakhstan on ELT. Period January-February 2024.
DOI: 10.5281/zenodo.11180739
title: Survey among English Language Teachers of Kazakhstan

description: Survey among English Language Teachers of Kazakhstan on ELT.
DOI: 10.15468/dl.rmk5x9
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 0 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "Geometry" : [
 "POLYGON ((149.126336 -34.615032, 149.126336 -34.619524, 149.128582 -34.619524, 149.128582 -34.615032, 149.126336 -34.615032))"
 ]
}

 The dataset includes 0 records from 0 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0073587-240626123714530/datasets/export for details.
DOI: 10.18150/wlgk9g
title: Dataset from the analysis of dielectric and volumetric data for a sizable molecule featuring two structural relaxation modes

description: This dataset contains raw data from the analyses published in the article entitled “Insight into properties of sizable glass former from volumetric measurements” in The Journal of Chemical Physics (doi: 10.1063/5.0217660). The raw data were generated during dielectric and volumetric measurements performed for the representative of sizable glass-forming molecules, i.e., N-(7-[(3-trifluoromethylphenyl)ethynyl]-9,9-dibutyl-9H-fluoren-2-yl)-N,N-diphenyamine. The data provided correspond to figures published in the main article.
DOI: 10.57745/qqdop2
title: PSP-based-dataset.zip

description: Archive containing all PSP based datasets generated for the HM-RCPSP/L-C
DOI: 10.57745/bknyrq
title: psp-based-results.tab

description: Results obtained for the dataset, as described in paper to be published in CP'24
DOI: 10.57745/f9komh
title: readme.txt

description: Dataset format description
DOI: 10.57745/gpa2nx
title: psp-based-results.tab

description: Results obtained for the dataset, as described in paper to be published in CP'24
DOI: 10.15468/dl.ejd3v9
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 1 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Country is Mozambique",
 "OccurrenceStatus is Present",
 "TaxonKey is Premna tanganyikensis Moldenke"
 ]
}

 The dataset includes 1 records from 1 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0073588-240626123714530/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.jv79nv
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 0 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "Geometry" : [
 "POLYGON ((149.139811 -34.615032, 149.139811 -34.619524, 149.142057 -34.619524, 149.142057 -34.615032, 149.139811 -34.615032))"
 ]
}

 The dataset includes 0 records from 0 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0073589-240626123714530/datasets/export for details.
DOI: 10.6084/m9.figshare.26575084
title: Source Data for "<b>Ventral hippocampal inhibitory microcircuits for anxiety and fear" 2024</b>

description: <b>Ventral hippocampal inhibitory microcircuits for anxiety and fear</b>
DOI: 10.6084/m9.figshare.26575084.v1
title: Source Data for "<b>Ventral hippocampal inhibitory microcircuits for anxiety and fear" 2024</b>

description: <b>Ventral hippocampal inhibitory microcircuits for anxiety and fear</b>
DOI: 10.6084/m9.figshare.26779675
title: <b>Optimizing m</b><b>itigation potential</b><b> to cut paddy greenhouse gas emissions </b><b>by machine learning</b>

description: Dataset and codes for the analysis.
DOI: 10.6084/m9.figshare.26779675.v1
title: <b>Optimizing m</b><b>itigation potential</b><b> to cut paddy greenhouse gas emissions </b><b>by machine learning</b>

description: Dataset and codes for the analysis.
DOI: 10.6084/m9.figshare.26779732
title: Supplementary Material for: Reconsidering neurogenetic indication in the human brain: Broad expression of doublecortin transcript in the hippocampal and cortical cell populations

description: Introduction: Neurogenesis in the adult brain may play an important role in memory and cognition; however, knowledge of neurogenic markers in the human brain remains limited. We compared the single-nucleus transcriptome of the hippocampus with that of other cortical regions to identify hippocampus-specific neurogenic markers.
Methods: We analyzed 26,189 nuclei from four human brains collected within 16 hours of death. Clustering and annotation were performed to examine differential expression, gene ontology, and intercellular communication. DCX expression was validated by droplet ddPCR.
Results: Immature markers such as DCX, CALB2, NES, SOX2, PAX6, DPYSL3 and TUBB3 were expressed in both hippocampus and prefrontal cortex, with higher levels in the prefrontal cortex. ddPCR confirmed higher expression of DCX in the prefrontal cortex. DCX was involved in both neurogenesis and neuroprotection pathways.
Conclusion: Neurogenic markers are not definitive indicators of adult neurogenesis, as their roles are more complex than previously understood.
DOI: 10.15468/dl.g9qk7t
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 4 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Rhododendron kailiense W.P.Fang & M.Y.He"
 ]
}

 The dataset includes 4 records from 2 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0073590-240626123714530/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.6084/m9.figshare.26779603
title: ion intensity (merged)

description: Intra- and extra- cellular non-targeted metabolomes of primary human monocyte-derived macrophages. Table contains a list of ions, m/z ratio, putative annotation based on m/z ratio, module membership and log intensities.Experimental protocol: PBMCs were isolated from leukoreduction system chambers and buffy coats obtained with written informed consent from healthy anonymous blood donors in the UK and The Netherlands, respectively. CD14<sup>+</sup> monocytes were isolated using CD14 magnetic beads and MACS columns (Miltenyi). The subsequent monocytes were then differentiated into macrophages over 6 days using 50 ng/mL human M-CSF (Miltenyi) and cultured in Iscove's Modified Dulbecco's Medium (IMDM) supplemented with 10% heat-inactivated fetal bovine serum, 1% Penicillin/Streptomycin solution, and 1% L-glutamine solution (Gibco). On day 6, the medium was replaced with culture medium without M-CSF and supplemented with the following stimuli: no stimulus, 10 ng/mL LPS (Sigma, E. coli E55:O5), 10 ng/mL LPS plus 50 ng/mL IFN-γ (R&D), 50ng/mL IFN-γ (R&D), 50 ng/mL IL-4 (PeproTech), 50 ng/mL IL-10 (R&D), 100 nM dexamethasone (Sigma) for 24 hours.<br>Annotation:M0: unstimulated macrophages (24hr medium) M-LPS: 24hr LPS, M-LPSIFNγ: 24hr LPS and IFN-γ, M-IFNγ: 24hr IFN-γ, M-IL4: 24hr IL-4,M-IL10: 24hr IL-10, M-dex: 24hr dexamethasonenumbers at the end of the sample ID represent donor numbers.associated preprint: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4647290
DOI: 10.15468/dl.y3c439
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 1 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Geometry POLYGON((79.9503142848574 7.0767519007767765,80.21968899943732 7.0767519007767765,80.21968899943732 7.3461266153567015,79.9503142848574 7.3461266153567015,79.9503142848574 7.0767519007767765))",
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "OccurrenceStatus is Present",
 "TaxonKey is Bryophyta",
 "Year 2010-2021"
 ]
}

 The dataset includes 1 records from 1 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0073591-240626123714530/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.cmpnfp
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 2 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "Geometry" : [
 "POLYGON ((150.033639 -34.615032, 150.033639 -34.619524, 150.044868 -34.619524, 150.044868 -34.615032, 150.033639 -34.615032))"
 ]
}

 The dataset includes 2 records from 2 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0073592-240626123714530/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.5281/zenodo.13332995
title: test

description: test
DOI: 10.5281/zenodo.13332996
title: test

description: test
DOI: 10.15468/dl.hesgkb
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 134981 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "OccurrenceStatus is Present",
 "TaxonKey is Orthilia Raf."
 ]
}

 The dataset includes 134981 records from 766 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0073572-240626123714530/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.25416/ntr.26739064
title: Meet the Halsburys Activity

description: This is a classroom activity which we use to support students in identifying and classifying types of property.  Rather than gift them a list of 'things' and ask them to classify it, we give them a story.  They have to find property in both the words and the pictures, then classify them.  This tests their understanding more effectively.  It also gives individual tutors scope to decide which items of property to explore in more detail, depending upon what their students have found and appear to be interested in.  For example, the cat and dog enable us to explore the difficult history around living creatures being treated as chattels by the law.  The £20 note can trigger a debate around the chattel value of a piece of polymer plastic versus its intangible value due to the promise printed on it.  The van and food at the end can be used to look ahead to the topic of investment, by introducing the idea of wasting assets and consumables.   The comic strip was produced using Pixton software.
DOI: 10.25416/ntr.26739064.v1
title: Meet the Halsburys Activity

description: This is a classroom activity which we use to support students in identifying and classifying types of property.  Rather than gift them a list of 'things' and ask them to classify it, we give them a story.  They have to find property in both the words and the pictures, then classify them.  This tests their understanding more effectively.  It also gives individual tutors scope to decide which items of property to explore in more detail, depending upon what their students have found and appear to be interested in.  For example, the cat and dog enable us to explore the difficult history around living creatures being treated as chattels by the law.  The £20 note can trigger a debate around the chattel value of a piece of polymer plastic versus its intangible value due to the promise printed on it.  The van and food at the end can be used to look ahead to the topic of investment, by introducing the idea of wasting assets and consumables.   The comic strip was produced using Pixton software.
DOI: 10.15468/dl.pf5vcs
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 27 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Geometry POLYGON((96.31456 -6.07107,131.68544 -6.07107,131.68544 8.07107,96.31456 8.07107,96.31456 -6.07107))",
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "OccurrenceStatus is Present",
 "TaxonKey is Dillenia borneensis Hoogland"
 ]
}

 The dataset includes 27 records from 2 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0073595-240626123714530/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.xebxcb
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 0 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "Geometry" : [
 "POLYGON ((148.636752 -34.619524, 148.636752 -34.621769, 148.634506 -34.621769, 148.634506 -34.626261, 148.638998 -34.626261, 148.638998 -34.628507, 148.641243 -34.628507, 148.641243 -34.630753, 148.643489 -34.630753, 148.643489 -34.624015, 148.641243 -34.624015, 148.641243 -34.619524, 148.636752 -34.619524))"
 ]
}

 The dataset includes 0 records from 0 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0073596-240626123714530/datasets/export for details.
DOI: 10.15468/dl.nwucrq
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 86 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Country is Pakistan",
 "TaxonKey is Tragopan melanocephalus (J.E.Gray, 1829)",
 "Year 2010-2024"
 ]
}

 The dataset includes 86 records from 2 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0073597-240626123714530/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.