DOI: 10.21966/q0wm-zk34
title: Kelp Canopy Extent - 2015 - NW Calvert Island - British Columbia - Canada
title: Étendue du couvert de varech - 2015 - NW Calvert Island - Colombie-Britannique - Canada

description: Kelp Canopy Extent - 2015 - NW Calvert Island - British Columbia - Canada

Digitized kelp extent, species, and density for NW Calvert Island in the summer of 2015.

This methodology outlines the procedure for obtaining and processing high-resolution imagery of the canopy-forming kelp beds in the Northwest Calvert Island area. It also includes the procedure for data analysis and metrics of interest to be monitored over time.

Aerial Survey Area
The survey for annual kelp bed mapping extends south from Starfish Island in Choked Pass to 7th Beach - NW Calvert Island, British Columbia, Canada.

Survey timing protocols are framed by the goal of obtaining imagery that best represents the maximum extent of the canopy-forming kelps. Based on optimizing the timing of maximum canopy development, tide level, and light conditions, we select acceptable “survey windows” at the beginning of each season. Firstly, survey windows occur during the period of maximum canopy extent, generally considered to be between August and October in British Columbia. Secondly, survey windows are determined by the timing of low tide cycles, such that all imagery is captured at tide heights lower than +1.0 m MLW.

Imagery Capture: Surveys are conducted using DJI Phantom 3 professional Unmanned Aerial Vehicles (UAVs or drones) equipped with a commercial grade 4k RGB camera to capture imagery. The UAV and camera are operated by using the DJI Capture software application connected to a tablet or smartphone.

Kelp extent layer is represented by polygons which were digitized manually in ARC GIS.

Attributes: Density, Area, Confidence, and Species.

Dataset created by Jenn Burt and Keith Holmes. Simon Fraser University Volunteers: Amanda Schrack and Andrea Chee
Contact: data@hakai.org
description: Étendue du couvert de varech - 2015 - NW Calvert Island - Colombie-Britannique - Canada

Étendue, espèces et densité du varech numérisées pour le nord-ouest de l'île Calvert à l'été 2015.

Cette méthodologie décrit la procédure d'obtention et de traitement d'images haute résolution des lits de varech formant la canopée dans la région nord-ouest de l'île Calvert. Il comprend également la procédure d'analyse des données et les mesures d'intérêt à surveiller au fil du temps.

Zone de levé aérien
Le relevé pour la cartographie annuelle du lit de varech s'étend vers le sud de l'île Starfish, dans le col Choked, jusqu'à 7th Beach, au nord-ouest de l'île Calvert, en Colombie-Britannique, au Canada.

Les protocoles de chronométrage des relevés sont encadrés par l'objectif d'obtenir des images qui représentent le mieux l'étendue maximale des varech formant le couvert. Sur la base de l'optimisation du moment du développement maximal de la canopée, du niveau des marées et des conditions de luminosité, nous sélectionnons des « fenêtres de levé » acceptables au début de chaque saison. Tout d'abord, les fenêtres d'arpentage se produisent pendant la période d'extension maximale du couvert, généralement considérée comme se situant entre août et octobre en Colombie-Britannique. Deuxièmement, les fenêtres de levé sont déterminées par la synchronisation des cycles de marée basse, de telle sorte que toutes les images sont capturées à des hauteurs de marée inférieures à +1,0 m MLW.

Capture d'images : Les enquêtes sont menées à l'aide de véhicules aériens sans pilote professionnels (drones ou drones) DJI Phantom 3 équipés d'une caméra RVB 4k de qualité commerciale pour capturer des images. Le drone et la caméra sont commandés à l'aide de l'application logicielle DJI Capture connectée à une tablette ou un smartphone.

La couche d'étendue de varech est représentée par des polygones numérisés manuellement dans ARC GIS.

Attributs : Densité, superficie, confiance et espèce.

Jeu de données créé par Jenn Burt et Keith Holmes. Bénévoles de l'Université Simon Fraser : Amanda Schrack et Andrea Chee
Contactez nous : data@hakai.org