cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.21227/7tc4-5841
title: Learning Style Identification

description: The dataset used in this study was derived from data collected from two courses offered on the University of Jordan's E-learning Portal during the second semester of 2020, namely "Computer Skills for Humanities Students" (CSHS) and "Computer Skills for Medical Students" (CSMS). Over the sixteen-week duration of each course, students participated in various activities such as reading materials, video lectures, assignments, and quizzes. To preserve student privacy, the log activity of each student was anonymized. Data was aggregated from multiple sources, including the Moodle learning management system and the student information system, and consolidated into a single database.
The dataset contains information on the number of learners and events for each course, as well as their launch and end dates. CSHS had 1749 learners and 1,139,810 events from January 21, 2020 to May 20, 2020, while CSMS had 564 learners and 484,410 events during the same period. The dataset is based on the Filder and Silverman learning style model (FSLSM), which captures students' preferences regarding each dimension of the model. At the beginning of each course, students completed the Index of Learning Styles (ILS) questionnaire, a 44-item questionnaire that gauges learners' personal preferences for each dimension by assigning values ranging from -11 to +11 per dimension based on the responses to eleven questions per dimension. The ILS questionnaire allowed us to capture students' preferences regarding the FSLSM dimensions.
DOI: 10.34740/kaggle/dsv/5171258
title: YouTube Trending Video Dataset (updated daily)
DOI: 10.35078/soiwou
title: Replication Data for: Ficha epidemiológica de localidade: Distrito: Januária| Município: Urucuia

description: Levantamento Triatomínico com operações de campo ocorridas em Minas Gerais pela Superintendência de Campanhas de Saúde Pública (SUCAM) e FUNASA (Fundação Nacional de Saúde), no período de 1979 a 1999, objetivando a busca da presença de vetores da doença de Chagas ou de vestígios dessa presença. A partir dela são orientadas as operações com inseticida (pt) Triatomine survey with field operations carried out in Minas Gerais by the Public Health Campaigns Superintendence (SUCAM) and FUNASA (National Health Foundation), from 1979 to 1999, aiming to search for the presence of Chagas disease vectors or traces of that presence. From it, operations with insecticide are guided (en) Encuesta de triatominos con operaciones de campo realizada en Minas Gerais por la Superintendencia de Campañas de Salud Pública (SUCAM) y FUNASA (Fundación Nacional de Salud), de 1979 a 1999, con el objetivo de buscar la presencia de vectores de la enfermedad de Chagas o rastros de esa presencia. Desde ella se orientan las operaciones con insecticida (es)
DOI: 10.11570/23.0004
title: CHIME/FRB Discovery of 25 Repeating Fast Radio Burst Sources
DOI: 10.25824/redu/zivohi
title: TraumasMamilares_dados.pdf

description: Tabela com dados extraídos dos artigos localizados, segundo os objetivos do estudo.
DOI: 10.25824/redu/muoyya
title: Traumas mamilares relacionadas à amamentação : revisão de escopo

description: Objetivo: Investigar a definição de trauma mamilar relacionado à amamentação e os tipos de traumas mamilares descritos na literatura. Método: Revisão de escopo com questões norteadoras voltadas ao objetivo do estudo, segundo o método recomendado pelo Joanna Briggs Institute. Foram consultados os seguintes portais e bases eletrônicas de dados sobre literatura científica: PubMed (Biblioteca Nacional de Medicina dos Estados Unidos); LILACS (Literatura Latino-Americana e do Caribe em Ciências da Saúde); CINAHL (Índice Cumulativo de Enfermagem e Literatura Aliada em Saúde); SCOPUS; Web of Science; BDENF (Base de Dados de Enfermagem Brasileira), EMBASE (Excerpta Medica Database) e Biblioteca Cochrane. Foram incluídos estudos de diferentes desenhos metodológicos, completos, publicados em português, inglês e espanhol, no período de 2015 a 2020, abordando traumas mamilares relacionados à amamentação. Resultados: Foram identificadas 216 produções científicas, das quais 113 foram excluídas por duplicidade e leitura dos títulos. Após, 81 artigos foram excluídos por não atenderem aos critérios de inclusão. Para leitura na íntegra, foram selecionados 55 artigos. A amostra final foi composta por 23 artigos. A definição de trauma mamilar foi apresentada por 14 artigos. Foi consenso que o trauma mamilar, juntamente com a dor resultante, é um dos problemas mais comuns durante a amamentação, sendo um grande fator causal para o desmame precoce. Os estudos apontam que a melhor forma de prevenir e tratar o trauma mamilar é por meio do posicionamento adequado e pega correta do recém-nascido. Conclusão: Os artigos não apresentaram padronização quanto à definição de trauma mamilar, assim como das características de cada tipo de trauma. Há necessidade de mais estudos para padronização da nomenclatura, a fim de auxiliar no diagnóstico correto e tratamento adequado para cada situação.
DOI: 10.5281/zenodo.7728452
title: Driving environmental images from on-board camera and RTK-based localization for autonomous vehicles

description: This dataset contains images from an on-board frontal camera as well as information of the vehicle state, including: accurate global localization, heading, speed, acceleration and steering angle position. The data was captured from one of the vehicle instrumenhted vehicles of the AUTOPIA group at the surrounding of the Centre for Automation and Robotics, in Arganda del Rey (Madrid, Spain). The dataset is aimed to help users in developing and improving image-based road detection algorithms, as well as machine learning end-to-end approaches using driving information provided (steering angle, vehicle speed, etc.). The dataset has also been used to develop algorithms for online map adaptation based on computer vision. Please, refer to: "Artuñedo, A. (2020). Decision-making Strategies for Automated Driving in Urban Environments. In Springer Theses. Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-45905-5" <strong>Image information</strong> The sequence of images is provided in PNG format, and is named following the pattern: 'l_sA_nsB.png', where A and B are the second and nanosecond when the image was captured, so that A+B*1e-9 is the capture time. The images were captuted with the camera Bumblebee 2 0,8 MP Color FireWire 1394a 3,8mm (Sony ICX204) with the following technical features: Sensor type: CCD Sensor format: 1/3" Pixel size 4.65 µm Focal length: 3.8mm Fames per second: 20 fps Resolution: 1024 x 768 <strong>Camera position</strong> The camera is placed at a height 1290 mm measured from the ground plane. With respect to the vehicle frame, it has a yaw of -2º and a pitch 5.5º, in order to focus the field of view in the road. <strong>Vehicle localization</strong> The test vehicle is a prototype of Autonomous Vehicle developed by the AUTOPIA reseach group at the Centre for Automation and Robotics in Spain. Vehicle location mainly depends on a Trimble BX982 GNSS receiver using RTK. The GNSS antenna is installed near the rear axle of the vehicle, in the middle part of the vehicle. However, the location algorithm applies an EKF for combining GNSS measurements with different onboard sensors providing yaw rate, longitudinal acceleration and speed, steering wheel position and speed, etc. The vehicle localization file ('vehicle_data.csv') includes the following data at a sample rate of 20 Hz: Time (s) UTM East (m) UTM North (m) Orientation (º) Speed (m/s) Acceleration(m/s^2) Steering wheel angle (º) Disclaimer That the dataset comes "AS IS", without express or implied warranty and/or any liability exceeding mandatory statutory obligations. This especially applies to any obligations of care or indemnification in connection with the dataset. The dataset was created for our research purposes only and no quality assessment was done for the usage in products of any kind. We can therefore not guarantee for the correctness, completeness or reliability of the provided data set.
DOI: 10.5281/zenodo.7728451
title: Driving environmental images from on-board camera and RTK-based localization for autonomous vehicles

description: This dataset contains images from an on-board frontal camera as well as information of the vehicle state, including: accurate global localization, heading, speed, acceleration and steering angle position. The data was captured from one of the vehicle instrumenhted vehicles of the AUTOPIA group at the surrounding of the Centre for Automation and Robotics, in Arganda del Rey (Madrid, Spain). The dataset is aimed to help users in developing and improving image-based road detection algorithms, as well as machine learning end-to-end approaches using driving information provided (steering angle, vehicle speed, etc.). The dataset has also been used to develop algorithms for online map adaptation based on computer vision. Please, refer to: "Artuñedo, A. (2020). Decision-making Strategies for Automated Driving in Urban Environments. In Springer Theses. Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-45905-5" <strong>Image information</strong> The sequence of images is provided in PNG format, and is named following the pattern: 'l_sA_nsB.png', where A and B are the second and nanosecond when the image was captured, so that A+B*1e-9 is the capture time. The images were captuted with the camera Bumblebee 2 0,8 MP Color FireWire 1394a 3,8mm (Sony ICX204) with the following technical features: Sensor type: CCD Sensor format: 1/3" Pixel size 4.65 µm Focal length: 3.8mm Fames per second: 20 fps Resolution: 1024 x 768 <strong>Camera position</strong> The camera is placed at a height 1290 mm measured from the ground plane. With respect to the vehicle frame, it has a yaw of -2º and a pitch 5.5º, in order to focus the field of view in the road. <strong>Vehicle localization</strong> The test vehicle is a prototype of Autonomous Vehicle developed by the AUTOPIA reseach group at the Centre for Automation and Robotics in Spain. Vehicle location mainly depends on a Trimble BX982 GNSS receiver using RTK. The GNSS antenna is installed near the rear axle of the vehicle, in the middle part of the vehicle. However, the location algorithm applies an EKF for combining GNSS measurements with different onboard sensors providing yaw rate, longitudinal acceleration and speed, steering wheel position and speed, etc. The vehicle localization file ('vehicle_data.csv') includes the following data at a sample rate of 20 Hz: Time (s) UTM East (m) UTM North (m) Orientation (º) Speed (m/s) Acceleration(m/s^2) Steering wheel angle (º) Disclaimer That the dataset comes "AS IS", without express or implied warranty and/or any liability exceeding mandatory statutory obligations. This especially applies to any obligations of care or indemnification in connection with the dataset. The dataset was created for our research purposes only and no quality assessment was done for the usage in products of any kind. We can therefore not guarantee for the correctness, completeness or reliability of the provided data set.
DOI: 10.14457/tu.the.2022.208
title: The impacts of high-speed rail linking 3 airports in Thailand towards residential buyer’s decision

description: In the recent years, Thai government introduced and approved mega project named High-speed rail linking 3 airports (“HSR linking 3 airports”) which is one of the crucial infrastructure projects under the National strategy (B.E.2560 - 2579). Also, this transport will connect between Bangkok and other provinces along the route making journey more conveniently. Several research studies described that infrastructure facility is one of the most common factors having influence on residents’ purchase decisions. Therefore, this research aims to study the impacts of upcoming HSR linking 3 airports towards residential buyer’s decision by doing survey of 120 respondents in total and performing analysis on the significant drivers which should be focused on the future residential development. Furthermore, Suvarnabhumi area is the focused area where this area is being rapidly developed to connect with the existing and future transportation networks. Finally, the statistical results show the improvement of accessibility and convenience in travelling to central business district and level of income are the significant factors explained the intention to acquire residence located close to Suvarnabhumi area.
DOI: 10.14457/tu.the.2022.209
title: การจัดการมูลฝอยติดเชื้อของผู้ป่วยติดเตียงที่บ้านและผู้ป่วยโรคไม่ติดต่อในพื้นที่เทศบาลตำบลคูขวาง อำเภอลาดหลุมแก้ว จังหวัดปทุมธานี

description: การศึกษาวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาการจัดการมูลฝอยติดเชื้อจากชุมชนที่เกิดจากผู้ป่วยติดเตียงที่บ้านและผู้ป่วยด้วยโรคที่ไม่ติดต่อ ในพื้นที่เทศบาลตำบลคูขวาง อำเภอลาดหลุมแก้ว จังหวัดปทุมธานี โดยศึกษาอัตราการเกิดมูลฝอยติดเชื้อ และการจัดการมูลฝอยติดเชื้อในระดับครัวเรือน การศึกษาวิจัยนี้ได้ใช้แบบสำรวจเป็นเครื่องมือในการเก็บรวบรวมข้อมูลจากจำนวนตัวอย่างผู้ป่วยทั้งหมด 68 คน ผลการวิจัย พบว่า จำนวนตัวอย่างเป็นผู้ป่วยโรคเบาหวาน ผู้ป่วยติดเตียง และผู้ป่วยโรคไต ร้อยละ 54.4, 41.2 และ 4.4 ตามลำดับ ผลการศึกษาทัศนคติและการจัดการมูลฝอยติดเชื้อภายในบ้านในภาพรวมอยู่ในระดับมาก และความรู้ต่อการจัดการมูลฝอยติดเชื้อภายในบ้านอยู่ในระดับน้อย ร้อยละ 86.8 และระดับปานกลาง ร้อยละ 13.2 ส่วนพฤติกรรมการจัดการมูลฝอยติดเชื้อภายในบ้าน พบว่า อยู่ในระดับดี ร้อยละ 83.8 ระดับปานกลาง ร้อยละ 14.7 และระดับต่ำ ร้อยละ 1.5 อัตราการเกิดมูลฝอยเฉลี่ย พบว่า ประเภทของไม่มีคม 8.78 กิโลกรัมต่อวัน ประเภทของมีคม 12.62 กรัมต่อวัน และน้ำยาล้างไต 16.5 ลิตรต่อวัน จากผลการศึกษาในครั้งนี้ พบว่า ปัจจัยด้านความรู้ส่งผลต่อการจัดการมูลฝอยติดเชื้อเนื่องจากส่วนใหญ่มีความรู้ในระดับน้อย ดังนั้น การให้ความรู้เกี่ยวกับวิธีการจัดการขยะติดเชื้อในบ้านที่ถูกต้องจะช่วยควบคุมการแพร่กระจายของเชื้อโรคและการปนเปื้อนสู่สิ่งแวดล้อมได้ นอกจากนี้การกำหนดบทบาทหน้าที่ กฎหมายหรือแนวทางการจัดการมูลฝอยติดเชื้อในชุมชนเป็นสิ่งสำคัญที่หน่วยงานภาครัฐต้องมีความชัดเจนมากขึ้น
DOI: 10.14457/tu.the.2022.210
title: ความสัมพันธ์ของฝุ่นละอองขนาดไม่เกิน 10 ไมครอน และ 2.5 ไมครอนกับข้อมูลสุขภาพของประชาชนในจังหวัดสระบุรี

description: การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ของฝุ่นละอองขนาดเล็กไม่เกิน 10 ไมครอน (PM10) และ 2.5 ไมครอน (PM2.5) กับข้อมูลสุขภาพของประชาชนในจังหวัดสระบุรี ระหว่างปี พ.ศ. 2559–2563 โดยใช้ข้อมูลจากสถานีตรวจวัดคุณภาพอากาศของกรมควบคุมมลพิษจำนวน 2 สถานี และข้อมูลโรคที่เกิดจากมลพิษทางอากาศ 5 กลุ่มโรค ได้แก่ โรคระบบทางเดินหายใจ โรคระบบหัวใจและหลอดเลือด โรคตาอักเสบ โรคผิวหนังอักเสบ และโรคที่เกิดจากผลกระทบระยะยาว เช่น มะเร็งปอด จากฐานข้อมูลด้านการแพทย์และสุขภาพของกระทรวงสาธารณสุข ผลการศึกษาความสัมพันธ์ สหสัมพันธ์เพียร์สัน ที่ระดับนัยสำคัญ 0.05 พบว่า สถานีที่ 1 ระดับความเข้มข้นของ PM10 สูงสุดรายเดือนมีความสัมพันธ์เชิงลบระดับน้อยมากในกลุ่มโรคผิวหนังอักเสบ (r= -0.270) และระดับความเข้มข้น PM10 เฉลี่ยรายเดือนมีความสัมพันธ์เชิงบวกระดับน้อยในกลุ่มโรคระบบหัวใจและหลอดเลือด (r= 0.328) และมีความสัมพันธ์เชิงลบระดับน้อยมากในกลุ่มโรคผิวหนังอักเสบ (r= -0.289) ส่วนระดับความเข้มข้นของ PM2.5 สูงสุดของเดือนมีความสัมพันธ์เชิงบวกระดับน้อยในกลุ่มโรคระบบทางเดินหายใจ (r= 0.324) และระดับความเข้มข้นของ PM2.5 เฉลี่ยรายเดือน มีความสัมพันธ์เชิงบวกระดับน้อยในกลุ่มโรคระบบทางเดินหายใจ (r= 0.339) ส่วนสถานีที่ 2 ระดับความเข้มข้นของ PM10 สูงสุดรายเดือนมีความสัมพันธ์เชิงบวกระดับน้อยมากในกลุ่มโรคระบบทางเดินหายใจ (r= 0.262) ส่วนระดับความเข้มข้นของ PM10 ค่าเฉลี่ยรายเดือน พบว่า ไม่มีความสัมพันธ์กับกลุ่มโรคจากมลพิษทางอากาศ ส่วนระดับความเข้มข้นของ PM2.5 สูงสุดของเดือนมีความสัมพันธ์เชิงบวกระดับน้อยในกลุ่มโรคระบบทางเดินหายใจ (r= 0.495) ส่วนระดับความเข้มข้นของ PM2.5 เฉลี่ยรายเดือน พบว่า มีความสัมพันธ์เชิงบวกระดับน้อยในกลุ่มโรคระบบทางเดินหายใจ (r= 0.468) ข้อมูลที่ได้จากการศึกษานี้สามารถนำไปใช้ประโยชน์ในการติดตามเฝ้าระวังปัญหาฝุ่นละอองขนาดเล็ก PM10 และ PM2.5 ที่ส่งผลกระทบต่อสุขภาพของประชาชนในพื้นที่ที่ศึกษาได้
DOI: 10.14457/tu.the.2022.211
title: Business plan on implementing a hybrid gym within Bangkok-getfit

description: With the Thai government taking strong preventative measures to curb the spread of COVID-19, Thailand, much like other parts of the world, saw an increase inworking from home schemes enforced by the government. This restricted most people’s daily movement as they were not able to go out and partake in any form of physical activity which then led to increased depression and mental illnesses. These issues are most prominent amongst office workers as the COVID-19 pandemic has seen an increase inwork stress. Seeing this change in human behavior, fitness companies in countries such as the United States of America and the United Kingdom started implementing a hybrid program which gave members the option to train both at the gym physically, but also the ability to train online via the gym’s online platform or through social media channels. With no companies in Thailand introducing the hybrid training system, the aim of the project was to see if the program would be successful in Thailand based on the information retrieved from a survey conducted amongst 144 office workers in Bangkok. The study found that although the hybrid system would solve many issues which officeworkers in Bangkok are facing, in terms of signing up to a gym, such as the lack of affordability, convenience, and time, the consumer’s behavior would still prefer an onsite-only training method. In conclusion, although the hybrid system may work in the west, the implementation of such a system may not be feasible due to consumer’s preferring to trainonsite and their expected ticket size being too low.
DOI: 10.14457/tu.the.2022.212
title: Factors influencing resignation among three generations

description: The purpose of this research was to identify the key factors that influence the intention of three generations to voluntarily leave their jobs, including generation X, millennials, and generation Z, in the service industry in Thailand and realize the perception of resignation among generation X, millennials, and generation Z in order to retain employees for a longer period of time. This study is quantitative research that collects data through an online questionnaire from a sample group. The respondents were 300 employees in the service industry. The result of research indicates that the top five factors influencing both generation X and millennials' intention to voluntarily leave their jobs are as follows: compensation and benefits, work-life balance, working relationship with manager, working relationship with colleagues, and not feeling value. The top five factors influencing generation Z’s intention to voluntarily leave their jobs are as follows: work-life balance, compensation and benefits, privacy at workplace, working conditions and Jobs itself. After analyzing all factors influencing the intention to voluntarily leave across generations, the results show that generation X and millennials have no significant differences in all factors except working hours. Multiple comparisons between generations X and Z show significant differences in the factors that influence the intention to voluntarily leave, such as working hours, workplace privacy, organizational culture, working relationships with managers and colleagues, the company's reputation, not feeling valued, overall organizational factors, and family reasons. Multiple comparisons between generations millennials and generation Z show significant differences in the factors that influence the intention to voluntarily leave, such as compensation and benefits, organization culture, career advancement, working relationships with managers and colleagues, the company's reputation, not feeling valued, overall organizational factors. The univariate analysis of variance concluded that generation is a moderator between job-related factors, organization factors, personal factors, and the intention to voluntarily leave.
DOI: 10.14457/tu.the.2022.213
title: สถานการณ์ปัจจุบันของอาชีพนักออกแบบแฟชั่น (fashion designer) ในประเทศไทย

description: อุตสาหกรรมแฟชั่นไทยมีความสำคัญต่อระบบเศรษฐกิจและภาพลักษณ์ของประเทศ ก่อให้เกิดการสร้างรายได้เข้าประเทศจำนวนมาก อีกทั้งสร้างงานและรายได้ให้กับประชากรในประเทศ โดยหนึ่งในอาชีพที่เกี่ยวข้องกับอุตสาหกรรมนี้ ได้แก่ นักออกแบบแฟชั่น อย่างไรก็ดี การประกอบอาชีพนักออกแบบแฟชั่นและการเป็นผู้ประกอบการธุรกิจของนักออกแบบแฟชั่นในประเทศไทย ยังคงเป็นเรื่องยากและอาศัยระยะเวลาอย่างมากในการประสบความสำเร็จขั้นสูงในสายอาชีพงานวิจัยนี้เป็นงานวิจัยเชิงคุณภาพ (Qualitative Research) มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาสถานการณ์ปัจจุบันของอาชีพนักออกแบบแฟชั่น และช่องว่างที่ส่งผลกระทบต่อความก้าวหน้าของอาชีพนักออกแบบแฟชั่นในประเทศไทย โดยเก็บรวบรวมข้อมูลทุติยภูมิที่เกี่ยวข้อง และสัมภาษณ์เชิงลึก (In-depth Interview) นักออกแบบแฟชั่นที่ปฏิบัติงานร่วมกับองค์กร จำนวน 6 คน และนักออกแบบแฟชั่นที่เป็นผู้ประกอบการธุรกิจ จำนวน 4 คนผลการวิจัยพบว่า ช่องว่างที่ส่งผลกระทบต่อความก้าวหน้าของกลุ่มนักออกแบบแฟชั่นที่ปฏิบัติงานร่วมกับองค์กร ได้แก่ 1) การพัฒนาทักษะความรู้ให้ครอบคลุมกับการทำงาน 2) การไม่ทราบถึงโอกาสในเส้นทางสายอาชีพของนักออกแบบแฟชั่น 3) ข้อจำกัดกรอบคุณค่าของงานออกแบบ และ 4) การตระหนักรู้ถึงวัตถุประสงค์ทางธุรกิจสำหรับช่องว่างที่ส่งผลกระทบต่อความก้าวหน้าของกลุ่มนักออกแบบแฟชั่นที่เป็นผู้ประกอบการธุรกิจ ได้แก่ 1) การพัฒนาทักษะความรู้ให้ครอบคลุมกับการประกอบธุรกิจ และ 2) พื้นที่ในการแสดงตัวตนของแบรนด์ไทยดีไซน์เนอร์รุ่นใหม่นอกจากนี้พบว่ามีปัจจัยภายนอกที่เกี่ยวข้อง ที่ส่งผลกระทบต่อความก้าวหน้าของกลุ่มนักออกแบบแฟชั่นที่ปฏิบัติงานร่วมกับองค์กร และกลุ่มนักออกแบบแฟชั่นที่เป็นผู้ประกอบการธุรกิจ แบ่งเป็น 2 ประเด็นหลัก ได้แก่ 1) การแข่งขันในอุตสาหกรรมแฟชั่น และ 2) ศิลปนิยมกับผู้บริโภคชาวไทย
DOI: 10.14457/tu.the.2022.214
title: มูลค่าพื้นฐานของธุรกิจขุดเหมือง bitcoin: กรณีศึกษา บริษัท จัสมิน เทคโนโลยี โซลูชั่น จำกัด (มหาชน)

description: บริษัท จัสมิน เทคโนโลยี โซลูชั่น จำกัด (มหาชน) หรือ JTS ตัดสินใจประกาศและเริ่มลงทุนธุรกิจขุดเหมือง Bitcoin ตั้งแต่ปี 2021 หลังจากที่ราคาของ Bitcoin และสินทรัพย์ดิจิทัลส่วนใหญ่ปรับตัวขึ้นอย่างก้าวกระโดด และภายหลังการประกาศเข้าลงทุนในธุรกิจใหม่นี้ ราคาหุ้นของบริษัทก็ปรับตัวขึ้นอย่างรุนแรงถึง 10 เท่าตัว อย่างไรก็ตาม การประเมินมูลค่าพื้นฐานธุรกิจใหม่ของ JTS ที่ว่านี้ โดยนักวิเคราะห์หลักทรัพย์หรือผู้เชี่ยวชาญในแวดวงการเงินการลงทุนยังไม่มีให้เห็น ทำให้ผู้ลงทุนในวงกว้างอาจจะยังไม่มีข้อมูลประกอบการตัดสินใจลงทุนมากเพียงพอ กรณีศึกษานี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินมูลค่าพื้นฐานและราคาหุ้นที่เหมาะสมของบริษัทจากการเข้าลงทุนในธุรกิจใหม่นี้ โดยเลือกใช้วิธีมูลค่าปัจจุบันสุทธิของกระแสเงินสด (Discounted Cash Flow Approach: DCF) ภายหลังจากการจัดทำประมาณการรายได้ ต้นทุน ค่าใช้จ่ายต่าง ๆ รวมทั้งการประเมินอัตราคิด ส่งผลให้มูลค่าปัจจุบันสุทธิ (NPV) จากกระแสเงินสดอิสระต่อผู้ถือหุ้น (Free Cash Flow to Equity) ของโครงการลงทุนนี้ เท่ากับ -792,843,540 บาท ผลลัพธ์จากการศึกษาครั้งนี้สะท้อนว่าโครงการลงทุนของบริษัท จัสมิน เทคโนโลยี โซลูชั่น จำกัด (มหาชน) ไม่มีความคุ้มค่า เนื่องจากกระแสเงินสดที่จะเกิดขึ้นในอนาคตไม่เพียงพอต่อเงินลงทุนตั้งต้น หากราคา Bitcoin ซึ่งเป็นตัวแปรสำคัญยังคงมีราคาต่ำกว่า 51,600 ดอลลาร์ โดยต้นทุนและค่าใช้จ่าย รวมทั้งตัวแปรอื่น ๆ คงท