cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.60502/soildata/sxcsdk
title: Training Field Soil Data for Annual Mapping of Soil Organic Carbon Stock (0–30 cm) in Brazil, 1985–2023 (MapBiomas Soil Collection 2, Beta Version)

description: Collection of 12,575 georeferenced points containing field data used to train regression models for mapping soil organic carbon stock (0–30 cm) in Brazil. These data were utilized to prepare the annual maps of soil organic carbon stocks in Collection 2 of the MapBiomas Soil project, covering the period 1985–2023 (beta version). Each record includes spatial and temporal coordinates, the year of soil collection, and the soil organic carbon stock (grams per square meter) calculated for the 0–30 cm soil layer.
DOI: 10.5281/zenodo.18026743
title: Lexical dataset of Charles Darwin's scientific works (1859–1881)

description: This dataset contains a lexical table derived from the scientific works of Charles Darwin published between 1859 and 1881.

We adopted a computational corpus linguistics methodology to perform a comparative lexical analysis. The table contains the excerpts of Darwin’s work that includes “natural selection”, “use and disuse”, “conditions of life”, “reversion”, “correlation of growth”, and “sexual selection”.

The corpus was built from 13 volumes corresponding to 11 scientific titles authored by Charles Darwin. All texts were obtained in plain-text format from The Complete Work of Charles Darwin Online (Wyhe, 2002).

The dataset includes: (i) a table containing the processed lexical data extracted from each work, and (ii) a frequency table summarizing the occurrence of the selected terms across volumes and publication periods.

We performed a close reading of the texts and manually removed advertisement. 

The dataset consists exclusively of processed lexical data and does not reproduce the original texts in full. All source works are in the public domain.
DOI: 10.5281/zenodo.18027162
title: Lexical dataset of Charles Darwin's scientific works (1859–1881)

description: This dataset contains a lexical table derived from the scientific works of Charles Darwin published between 1859 and 1881.

We adopted a computational corpus linguistics methodology to perform a comparative lexical analysis. The table contains the excerpts of Darwin’s work that includes “natural selection”, “use and disuse”, “conditions of life”, “reversion”, “correlation of growth”, and “sexual selection”.

The corpus was built from 13 volumes corresponding to 11 scientific titles authored by Charles Darwin. All texts were obtained in plain-text format from The Complete Work of Charles Darwin Online (Wyhe, 2002).

The dataset includes: (i) a table containing the processed lexical data extracted from each work, and (ii) a frequency table summarizing the occurrence of the selected terms across volumes and publication periods.

We performed a close reading of the texts and manually removed advertisement. 

The dataset consists exclusively of processed lexical data and does not reproduce the original texts in full. All source works are in the public domain.
DOI: 10.60502/soildata/p6r332
title: Training Field Soil Data for Mapping of Soil Particle Size Distribution (0–30 cm) in Brazil (MapBiomas Soil Collection 2, Beta Version)

description: Collection of 11,633 georeferenced points with data from 19,965 soil layers used to train regression models for mapping soil particle size distribution (0–30 cm) in Brazil. These data supported the development of clay, silt, and sand content maps in Collection 2 of the MapBiomas Soil project (beta version). Each record includes spatial coordinates, the midpoint depth of the soil layer, and additive log-ratios—log(clay/sand) and log(silt/sand)—for the 0–30 cm soil layer.
DOI: 10.60502/soildata/qbmefm
title: Replication data for: Soils surrounding saline-alkaline lakes of Nhecolândia, Pantanal, Brazil: Toposequences, mineralogy and chemistry

description: Conjunto de dados base de topossequências desenvolvidas na região da Nhecolândia, Pantanal, Brasil. Os dados contemplam as coordenadas de perfis de solo tradados manualmente, que compõem quatro topossequências, seguindo o método de Boulet (1982), ao redor de diferentes lagoas salino-alcalinas. Dessa forma os dados fornecidos montam quatro topossequências nomeadas T1, T4, T6 e T7, remetendo a numeração das lagoas dentro de projeto temático vinculado intitulado "Mudanças climáticas e impactos ambientais em áreas alagadas (wetlands) do Pantanal (Brasil): quantificação, fatores de controle e previsão em longo prazo" (FAPESP n 2016/14227-5). Cada lagoa representa um ambiente aquático distinto, sendo assim T4 se associa a ambiente eutrófico de águas verdes, T1 e T6 se associam a ambientes oligotróficos túrbidos de água preta, e T7 se associa a ambiente oligotrífico vegetado de águas cristalinas. Dentro de cada topossequência perfis de solo são numerados em ordem alfabética (ex: 1A, 1B, 1C....) indo de montante a jusante, próxima da água. O material conta com dados de data de coleta, localização (coordenadas UTM com base no datum geodésico WGS84), perfis de solo, a posição do perfil dentro de cada topossequência, granulometria e ph em água. A coleção de dados conta com informações de 344 amostras. Cada amostra é localizada pelo número da lagoa (1,4, 6 ou 7), uma letra indicativa da posição do perfil na topossequência (A, B, C....) e sua profundidade em centímetros dentro do perfil (10, 20, 35....). Por exemplo, a amostra "1A 160" equivale a uma amostra ao redor da lagoa 1, pertencente ao perfil mais a montante devido a letra "A", coletada a 160cm de profundidade. Os dados contam também com a profundidade de amostra corrigida de acordo com a altitude do perfil de solo nas topossequências. As amostras foram secas em forno com circulação de ar a 40ºC, destorroadas e peneiradas em 150 mesh e a matéria orgânica foi removida com hipoclorito de sódio em pH 9.5 (ANDERSON, J.U. An improved pretreatment for mineralogical analysis of samples containing organic matter. Clays and Clay Mineralogy, 10, 380-388, 1963), resultando em alíquotas pulverizadas sem matéria orgânica. Análise granulométricas foram realizadas pelo método da pipeta de Robinson nas frações areias grossa, areia fina, silte e argila. Frações silte e argila foram adquiridas por centrifugação (Jackson, 1985). A bibliografia usada para a classificação textural é "LEMOS, R. C. de. e SANTOS, R. D. dos. Manual de descrição e coleta de solo no campo. Sociedade Brasileira de Ciência do Solo – Centro Nacional de Pesquisa de Solos. 3ª Ed., p. 83, Campinas-SP, 1996". Dados são fornecidos em percentual. Já o pH do solo em água foi medido com uma razão solo/água de 1:2,5 (p:p) seguindo a metodologia da EMBRAPA (2017) no Manual de Métodos de Análise de Solo (3ª ed. ampliada).
DOI: 10.60502/soildata/9k9if0
title: Dados de "Macrofauna epiedáfica associada a solos submetidos a diferentes usos"

description: Foi avaliado a macrofauna epiedáfica associada a diferentes usos de solo na região Sudoeste do estado do Paraná. O estudo foi realizado em dois períodos sazonais (verão e outono) nos anos de 2014 e 2015, em seis sistemas de uso do solo: mata ciliar, soja, milho, pastagem, reserva legal e plantio de eucalipto. Os organismos coletados foram classificados taxonomicamente ao nível de família. A unidade de medida da fauna edáfica foi calculada como o número de indivíduos por metro quadrado (m²) em cada local amostrado. Os dados foram organizados em planilha, com classificação em ordem e família. Foram coletados dados sobre a fauna epiedáfica, temperatura e umidade do solo, e parâmetros químicos da camada superficial do solo. A análise dos dados incluiu cálculos de diversidade, riqueza e frequência dos grupos, além de análises variadas. Os resultados mostraram variações significativas na composição e diversidade da macrofauna entre os diferentes sistemas de manejo, com destaque para maior riqueza nas áreas de reserva legal, eucalipto e mata ciliar durante o verão, e reserva, eucalipto e pastagem no outono. O clima da região foi classificado como Cfa subtropical úmido e o solo como Latossolo Vermelho. A análise totalizou 6 eventos e 29 camadas. A planilha de dados está organizada por evento de coleta e contém informações sobre o número de indivíduos por grupo taxonômico, frequência relativa, parâmetros do solo e índices ecológicos.
DOI: 10.60502/soildata/hoidt7
title: Mapeamento Digital de Solos do Maranhão: fundamentos, boas práticas e exemplos de mapeamento de classes e atributos

description: O conjunto de dados amostrais de solo aqui disponibilizado está associado ao capítulo “Mapeamento Digital de Solos do Maranhão: fundamentos, boas práticas e exemplos de mapeamento de classes e atributos” do livro "Solos do Maranhão – Gênese, classificação e pedometria". Ele é formado por perfis georreferenciados do repositório SoilData (1973–2024) e por pseudoamostragens obtidas a partir do mapa de solos do Maranhão, na escala 1:1.000.000 (Embrapa, 1986). Esses dados foram utilizados em dois exercícios principais. O primeiro consistiu no mapeamento da granulometria, a partir de 489 pontos com teores de areia, silte e argila (0–30 cm de profundidade). Os valores foram convertidos em razões logarítmicas (log_clay_sand e log_silt_sand) no uso de dados composicionais na modelagem. Empregou-se o algoritmo Random Forest, utilizando covariáveis ambientais derivadas do modelo SCORPAN (relevo, clima, vegetação, geologia, entre outros). O resultado foi um mapa estático das frações granulométricas, com resolução espacial de 30 m, acompanhado de mapas de incerteza, representados pelo desvio padrão. - Planilha 'granulometria_amostras.tab' Esta planilha contém dados granulométricos (areia, silte e argila). Cada registro inclui valores percentuais de argila (clay), silte (silt) e areia (sand), além de transformações logarítmicas das relações entre essas frações (log_clay_sand e log_silt_sand). As amostras são identificadas por um código único (id) e suas coordenadas seguem o formato de latitude e longitude em graus decimais. Esses dados foram extraídos do repositório SoilData e ajustados para a região do Maranhão. O segundo exercício abordou o mapeamento de classes de solo, com 364 observações (209 perfis e 155 pseudoamostras) distribuídas em 11 classes no 2º nível categórico do SiBCS. Também foi utilizado o algoritmo Random Forest, com covariáveis semelhantes às do mapeamento da granulometria. O produto final foi um mapa de classes de solo com resolução de 30 m e acurácia global de 56%. - Planilha 'classe_de_solo_amostras.csv' Esta planilha reúne informações taxonômicas de solos do Maranhão. As amostras são categorizadas como Perfil-campo (dados coletados em campo) ou pseudoponto_mapa_solo (pontos gerados a partir de mapas existentes). Cada registro contém coordenadas (coord_x, coord_y) que seguem o formato de latitude e longitude em graus decimais, código da classe de solo (id_classe_solo), fonte dos dados (fonte_dos_dados), descrição da localização (coord_descricao), método de coleta (observação_metodo), além de classificações taxonômicas (taxon_sibcs_1999) e (taxon_sibcs_2018). Alguns registros também incluem dados sobre geologia (geologia_litologia) e uso atual da terra (uso_terra).
DOI: 10.60502/soildata/rcyuyz
title: Dados do solo da área de captação do Reservatório do DNOS/CORSAN, Santa Maria, RS

description: Dados observacionais da granulometria, carbono, complexo sortivo e densidade de 400 amostras de solo (0-20 cm) coletadas entre 2009 e 2012. Inclui a descrição dos locais de amostragem (uso da terra, classificação do solo, drenagem etc.) e resultados de repetições laboratoriais.
DOI: 10.60502/soildata/yohsmz
title: Impacto da Mudança de Uso da Terra nos Estoques de Carbono e Nitrogênio em Solos Nordestinos: Espectroscopia e Fracionamento

description: Foram coletadas amostras de solo de 180 perfis coletados até 100 cm de profundidade, totalizando aproximadamente 1118 amostras de camadas com 10 ou 20 cm de espessura, abrangendo diferentes usos da terra e classes de solo na grande área do bioma Caatinga. As concentrações de carbono (C) e nitrogênio (N) totais foram determinadas utilizando um analisador elemental, que permite quantificar esses elementos de forma precisa.
DOI: 10.34740/kaggle/dsv/14262355
title: Ethereum Price Data Binance API (2017–Now)
DOI: 10.60502/soildata/nga572
title: Dados de "Levantamento de reconhecimento de alta intensidade dos solos da Apa de Cafuringa-DF, escala 1:100.000"

description: As coletas foram realizadas na APA de Cafuringa escala 1:100.000. No total foram 23 eventos e 82 camadas analisadas, com profundidades que ultrapassam 2 metros de profundidade final. São constituídos de dados originais, não georreferenciados, sob condições ambientais de mata de galeria, campos e cerrado. Foram realizadas analises físicas, granulométricas e químicas das amostras.
DOI: 10.60502/soildata/0xottk
title: Dados de "Inventário Florestal Nacional - Rondônia"

description: Dados físicos, químicos e grenulométricos.
DOI: 10.60502/soildata/oapkmd
title: Dados de 'Levantamento de reconhecimento dos solos do Distrito Federal'

description: Conjunto de dados públicos do solo originalmente obtidos do Sistema de Informação de Solos Brasileiros (SISB), construído e mantido pela Embrapa Solos (Rio de Janeiro) e Embrapa Informática Agropecuária (Campinas), referente ao 'Levantamento de reconhecimento dos solos do Distrito Federal'. Dados de localização espacial de observações do solo sem coordenadas espaciais foram completados usando dados produzidos por Cooper et al. (2005) e publicados no artigo 'A national soil profile database for Brazil available to international scientists' do Soil Science Society of America Journal, ou então usando os dados de localização descritiva para inferir sobre as coordenadas espaciais mais prováveis usando serviços de mapas online como o Google Maps e o Google Earth. Erros e inconsistências nos dados das coordenadas espaciais das observações foram corrigidos manualmente visualizando as respectivas observações no Google Maps. Nos casos em que dados sobre o sistema de coordenadas de referência não estava disponível, adotou-se o WGS 84 como datum padrão. Também foram corrigidos erros e inconsistências, e realizadas atualizações no nome do município e código da unidade federativa onde as observações foram realizadas. Dados do conteúdo de ferro apresentando valores discrepantes foram corrigidos depois de consultar o relatório do levantamento do solo onde originalmente foram publicados. A fim de preservar a conexão dos dados com o SISB, usa-se o mesmo código de identificação daquele sistema para o conjunto de dados, assim como o código de identificação de cada observação corresponde ao código do perfil do solo no SISB e o código das amostras corresponde ao código dos horizontes. Todas os demais dados são mantidos como dados adicionais para facilitar o reuso do conjunto de dados como um todo. Nenhum item técnico-científico do SISB e seu respectivo banco de dados que seja fruto da atividade intelectual, criativa, inovadora e inédita dos projetos conduzidos pela Embrapa foi ou é usado para organizar estruturalmente a presente versão do conjunto de dados. O emprego deste conjunto de dados para finalidades profissionais e/ou comerciais deve ser precedido pelo contato com a Embrapa.
DOI: 10.60502/soildata/zqxutn
title: Dados de 'Levantamento do Estado do Rio de Janeiro'

description: Conjunto de dados públicos do solo originalmente obtidos do Sistema de Informação de Solos Brasileiros (SISB), construído e mantido pela Embrapa Solos (Rio de Janeiro) e Embrapa Informática Agropecuária (Campinas), referente ao levantamento de reconhecimento de média intensidade ' Levantamento do Estado do Rio de Janeiro'. Dados de localização espacial de observações do solo sem coordenadas espaciais foram completados usando dados produzidos por Cooper et al. (2005) e publicados no artigo 'A national soil profile database for Brazil available to international scientists' do Soil Science Society of America Journal, ou então usando os dados de localização descritiva para inferir sobre as coordenadas espaciais mais prováveis usando serviços de mapas online como o Google Maps e o Google Earth. Erros e inconsistências nos dados das coordenadas espaciais das observações foram corrigidos manualmente visualizando as respectivas observações no Google Maps. Nos casos em que dados sobre o sistema de coordenadas de referência não estava disponível, adotou-se o WGS 84 como datum padrão. Também foram corrigidos erros e inconsistências, e realizadas atualizações no nome do município e código da unidade federativa onde as observações foram realizadas. Dados do conteúdo de ferro apresentando valores discrepantes foram corrigidos depois de consultar o relatório do levantamento do solo onde originalmente foram publicados. A fim de preservar a conexão dos dados com o SISB, usa-se o mesmo código de identificação daquele sistema para o conjunto de dados, assim como o código de identificação de cada observação corresponde ao código do perfil do solo no SISB e o código das amostras corresponde ao código dos horizontes. Todas os demais dados são mantidos como dados adicionais para facilitar o reuso do conjunto de dados como um todo. Nenhum item técnico-científico do SISB e seu respectivo banco de dados que seja fruto da atividade intelectual, criativa, inovadora e inédita dos projetos conduzidos pela Embrapa foi ou é usado para organizar estruturalmente a presente versão do conjunto de dados. O emprego deste conjunto de dados para finalidades profissionais e/ou comerciais deve ser precedido pelo contato com a Embrapa.
DOI: 10.15468/dl.h7md3q
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 8067 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "BasisOfRecord is one of (Human Observation, Material citation, Material sample)",
 "Continent is Asia",
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "TaxonKey is Trichonephila clavata"
 ]
}

 The dataset includes 8067 records from 21 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0063480-251120083545085/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.60502/soildata/yuhzcl
title: Dados de solo do Assentamento Nazareh, Sidrolândia, Mato Grosso do Sul

description: Dados químicos, físicos e granulométricos.
DOI: 10.60502/soildata/x0acc9
title: Replication data for: Spatial distribution of soil physical properties in a semiarid tropical region

description: This dataset provides information on soil properties in the Brazilian semi-arid region, as well as maps showing the distribution of these characteristics. Included Soil Properties Clay (%) Silt (%) Sand (%) n = soil porosity (cm3 cm-3) sh = relative soil moisture at the hygroscopic point sw = relative soil moisture at the wilting point s* = threshold relative soil moisture below which evapotranspiration reduces linearly Ks = soil hydraulic conductivity (cm day-1) b = exponent of the soil leakage curve (10.1029/WR014i004p00601) Zr = active soil depth (cm) SWS = soil storage capacity (mm) These properties were obtained for 300 points distributed across the Brazilian semi-arid region, representing average values for the soil profile. The properties sh, sw, s*, Ks, b, Zr, and SWS were estimated through inverse modeling. For details on the methodology, refer to: 10.1016/j.catena.2024.108311. The porosity (n) was estimated based on the clay content in the soil, as detailed in: 10.1016/j.catena.2024.108311. The data for clay, silt, and sand were collected from existing databases: 10.17632/xrk5rfcpvg.2. After obtaining the soil properties, geostatistical techniques were applied to spatialize these characteristics for the semi-arid region of Brazil. For each property, a raster with a resolution of 6000 x 6000 meters was generated. For details on the methodology, refer to: 10.1016/j.catena.2024.108311.
DOI: 10.60502/soildata/xdbq4u
title: Annual mapping of soil organic carbon stock in Brazil 1985-2021 (beta collection). Training field soil data

description: Collection of 9649 points containing field data to the train regression models used to map the soil organic carbon stock in Brazil. The field data includes spatial and temporal coordinates, and the soil organic carbon stock at the point support for up to 30 cm depth.
DOI: 10.60502/soildata/pnzc0d
title: Dados de "Fertilidade do Solo do Sítio Capinzal"

description: São dados granulométricos de 7 amostras com 24 camadas. São dados brutos e georreferenciados.
DOI: 10.60502/soildata/jfveth
title: Dados de "Inventário Florestal Nacional - Espírito Santo"

description: Dados químicos, físicos e granulométricos.
DOI: 10.60502/soildata/ebstff
title: Dados de "Inventário Florestal Nacional - Sergipe"

description: Dados químicos, físicos e granulométricos.
DOI: 10.60502/soildata/5ig81r
title: Dados de "Inventário Florestal Nacional - Rio Grande do Norte"

description: Dados químicos, físicos e granulométricos.
DOI: 10.60502/soildata/dz842u
title: Dados de "Inventário Florestal Nacional - Ceará"

description: Dados químicos, físicos e granulométricos.
DOI: 10.60502/soildata/kbxuez
title: Dados de "Inventário Florestal Nacional - Paraíba"

description: Dados químicos, físicos e granulométricos.
DOI: 10.60502/soildata/p34imm
title: Dados de "Inventário Florestal Nacional - Caçador - SC"

description: Dados químicos, físicos e granulométricos.
DOI: 10.60502/soildata/waygim
title: Dados de "Bacia Hidrográfica do Córrego Guariroba Z21"

description: Dados químicos, físicos e granulométricos.
DOI: 10.60502/soildata/niimsf
title: Comparação de carbono orgânico do solo entre plantio direto e mata nativa no município de Santa Helena - PR

description: Dados de amostras de solo coletadas nas profundidades de 0-20 cm e 80-100 cm, porém, em alguns pontos por impedimento da rocha as profundidades chegam até 20-40 cm, 40-50 cm e 40-60 cm. Foram selecionados 20 locais distintos no município de Santa Helena, Paraná, no ano de 2023. O procedimento envolveu a seleção de dez regiões em colaboração com o IDR-PR, abrangendo áreas de plantio direto e mata nativa dentro da mesma propriedade. As amostras de solo foram coletadas a uma distância de 30 metros da divisa entre plantio e mata, utilizando coordenadas de GPS. Foram analisadas granulometria, matéria orgânica e reflectância (totalizando 2151 frequências analisadas, entre 350-2500 nm) de um total de 81 camadas de 20 eventos.
DOI: 10.60502/soildata/fdbvua
title: Dados de "Solos da Reserva Particular do Patrimônio Natural SESC Pantanal"

description: Foi conduzida uma extensa coleta de amostras de solo em um total de 47 pontos de pesquisa. Essas amostras foram obtidas por meio de trincheiras georreferenciadas com GPS. Em cada um dos pontos de amostragem, foram meticulosamente coletadas amostras de solo superficial, com profundidade de 0 a 280 centímetros, totalizando 285 camadas. Essas amostras foram submetidas a análises granulométricas e químicas abrangentes, incluindo a avaliação de macro e micronutrientes.
DOI: 10.60502/soildata/f5asac
title: Dados de "Variação de parâmetros dendrométricos de Pinus taeda L. e a distribuição espacial de atributos do solo por técnicas de mapeamento digital de solos"

description: Dados com intuito de avaliar a relação entre variáveis dendrométricas, topográficas e pedológicas para realização de predição espacial das variáveis pedológicas mais correlacionadas com a variação dos parâmetros de Pinus Taeda L. Foram amostrados 11 perfis e 126 pontos em uma área de 108 hectares de Pinus Taeda L. com 29 anos, no município de Campo Belo do Sul, Santa Catarina.