cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc24wthc
title: CCDC 1992943: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Felix C. Raps, Vincent C. Fäseke, Daniel Häussinger, Christof Sparr|2020|Angew.Chem.,Int.Ed.|59|18390|doi:10.1002/anie.202005733
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc24wtjd
title: CCDC 1992944: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Felix C. Raps, Vincent C. Fäseke, Daniel Häussinger, Christof Sparr|2020|Angew.Chem.,Int.Ed.|59|18390|doi:10.1002/anie.202005733
DOI: 10.6084/m9.figshare.13050728
title: R0160_20170523a_videos

description: Rat 0160, skilled reaching data collected in Leventhal laboratory by Alexandra Bova
DOI: 10.6084/m9.figshare.12253649
title: Chaotic tracking data

description: 19 participants tracked a chaotically moving target. EEG, EMG, kinematics, force and grasp force data was collected.Data labelled KINARM is from the robot and has the EMG and kinematic, force and grasp force data. The data labelled EEG has EEG data only.<br>The columns are as follows:% Column of data<br>ColState = 1; % trial state<br>ColPosX = 2;<br>ColPosY = 3;<br>ColVelX = 4;<br>ColVelY = 5;<br>ColForceX = 6; % force sensor reading on handle (force applied by participant)<br>ColForceY = 7;<br>ColxRossler = 8; % target positions<br>ColyRossler = 9;<br>ColGripForce = 10; % power grasp force<br>ColEMG1 = 11; % emg in order of wrist flexor-extensor (flexor carpi radialis, extensor carpi radialis longus), elbow monoarticular flexor-extensor (brachioradialis, lateral head triceps brachii), elbow biarticular flexor-extensor (biceps brachii, long-head triceps brachii), shoulder flexor-extensor (pectoralis major, posterior deltoid, lateral deltoid)<br>ColEMG2 = 12;<br>ColEMG3 = 13;<br>ColEMG4 = 14;<br>ColEMG5 = 15;<br>ColEMG6 = 16;<br>ColEMG7 = 17;<br>ColEMG8 = 18;<br>ColEMG9 = 19;<br>ColPulse = 20; % plethysmograph<br>ColAbdomen = 21; % volume in abdomen<br>ColThorax = 22; % volume in thorax<br>
DOI: 10.6084/m9.figshare.13053962
title: sie model for simulation

description: This is the code for plotting the graphs related to the Ordinary Derivative Equations found in " iDo environmental reservoirs of infection drive Trachoma transmission in Burundi? A mathematical modelling studyn "
DOI: 10.6084/m9.figshare.13053962.v1
title: sie model for simulation

description: This is the code for plotting the graphs related to the Ordinary Derivative Equations found in " iDo environmental reservoirs of infection drive Trachoma transmission in Burundi? A mathematical modelling studyn "
DOI: 10.17632/pmz8bytkfb.1
title: Data for: Recycling of granulitic lower crust into the mantle

description: Recycling of granulitic lower crust into the mantle
DOI: 10.21227/zzba-rr10
title: Survey (Course: Taller de Ingeniería Biológica 1) Change to Virtual Modality during COVID-19

description: The dataset links to the survey performed on students and professors of Biological Engineering introductory course, as the Department of Biological Engineering, University of the Republic, Uruguay.
DOI: 10.21227/gkwz-t733
title: Survey (Course: Taller de Ingeniería Biológica 1) Change to Virtual Modality during COVID-19

description: The dataset links to the survey performed on students and professors of Biological Engineering introductory course, as the Department of Biological Engineering, University of the Republic, Uruguay.
DOI: 10.21227/vp3c-kx51
title: Survey (Course: Taller de Ingeniería Biológica 1) Change to Virtual Modality during COVID-19

description: The dataset links to the survey performed on students and professors of Biological Engineering introductory course, as the Department of Biological Engineering, University of the Republic, Uruguay.
DOI: 10.21227/ey52-0k16
title: Survey (Course: Taller de Ingeniería Biológica 1) Change to Virtual Modality during COVID-19

description: The dataset links to the survey performed on students and professors of Biological Engineering introductory course, as the Department of Biological Engineering, University of the Republic, Uruguay.
DOI: 10.6084/m9.figshare.13053938
title: Supplementary Table 1: Identification of data collected.

description: Muscle sympathetic nervous system activity (MSNA) and bloods data collected in each participant.
DOI: 10.6084/m9.figshare.13053938.v1
title: Supplementary Table 1: Identification of data collected.

description: Muscle sympathetic nervous system activity (MSNA) and bloods data collected in each participant.
DOI: 10.26300/4x48-y393
title: Imaging data for Lambert et al, Aequorea’s secrets revealed: new fluorescent proteins with unique properties for bioimaging and biosensing
DOI: 10.6084/m9.figshare.13050728.v1
title: R0160_20170523a_videos

description: Rat 0160, skilled reaching data collected in Leventhal laboratory by Alexandra Bova
DOI: 10.21227/1exz-bk36
title: Survey (Course: Taller de Ingeniería Biológica 1) Change to Virtual Modality during COVID-19

description: The dataset links to the survey performed on students and professors of Biological Engineering introductory course, as the Department of Biological Engineering, University of the Republic, Uruguay.
DOI: 10.21227/1kgs-6x84
title: Survey: Departamento de Ingeniería Biológica, Universidad de la República Uruguay (Course: Taller 1 — Change to Virtual Modality during COVID-19)

description: The dataset links to the survey performed on students and professors of Biological Engineering introductory course, as the Department of Biological Engineering, University of the Republic, Uruguay.
DOI: 10.6084/m9.figshare.13054046
title: Untitled Item

description: Dataset for Saito
DOI: 10.6084/m9.figshare.13054046.v1
title: Untitled Item

description: Dataset for Saito
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc256mxy
title: CCDC 2002380: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Xihao Chang, Jiayin Zhang, Qinglin Zhang, Chang Guo|2020|Angew.Chem.,Int.Ed.|59|18500|doi:10.1002/anie.202006903
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc2575xj
title: CCDC 2002907: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Hou Bin, Li Jing, Xin Hanshen, Yang Xiaodi, Gao Honglei, Peng Peizhen, Gao Xike|2020|Huaxue Xuebao|78|788|doi:10.6023/A20050161
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc258clf
title: CCDC 2004044: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Tobias Biberger, Raphael J. Zachmann, Alois Fürstner|2020|Angew.Chem.,Int.Ed.|59|18423|doi:10.1002/anie.202007030
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc23zrpk
title: CCDC 1965979: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Mudasir Nabi Peerzada, Parvez Khan, Nashrah Sharif Khan, Aysha Gaur, Fernando Avecilla, Md. Imtaiyaz Hassan, Amir Azam|2020|New J.Chem.|44|16626|doi:10.1039/D0NJ03474F
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc23zrql
title: CCDC 1965980: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Mudasir Nabi Peerzada, Parvez Khan, Nashrah Sharif Khan, Aysha Gaur, Fernando Avecilla, Md. Imtaiyaz Hassan, Amir Azam|2020|New J.Chem.|44|16626|doi:10.1039/D0NJ03474F
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc23zrrm
title: CCDC 1965981: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Mudasir Nabi Peerzada, Parvez Khan, Nashrah Sharif Khan, Aysha Gaur, Fernando Avecilla, Md. Imtaiyaz Hassan, Amir Azam|2020|New J.Chem.|44|16626|doi:10.1039/D0NJ03474F
DOI: 10.7910/dvn/m2d3zs
title: Replication Data for: On Estimation of Path-Specific Effects

description: Replication Data for: On Estimation of Path-Specific Effects
DOI: 10.18112/openneuro.ds003190.v1.0.1
title: Assesment of the visual stimuli properties in P300 paradigm
DOI: 10.7303/syn22020090
title: Epigenetic aging in human monocytes
DOI: 10.25345/c5hr2h
title: MassIVE MSV000086239 - Indus Project Chemical Standards w Samples
title: Most samples are chemical standards used to validate annotations from a previous project. Human fecal samples with the highest abundance for these annotations were identified and included here as well, to confirm matches.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc25b4d2
title: CCDC 2005743: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Sonam Verma, Ramaswamy Murugavel|2020|Inorg.Chem.|59|13233|doi:10.1021/acs.inorgchem.0c01591
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc25xywy
title: CCDC 2023831: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Isha Mishra, Maruthupandiyan Priyatharsini, Malaichamy Sathiyendiran|2020|J.Organomet.Chem.|927|121521|doi:10.1016/j.jorganchem.2020.121521
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc248d3y
title: CCDC 1974269: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Debanjana Biswal, Malini Roy, Nikhil Ranjan Pramanik, Suvendu Paul, Michael G. B. Drew, Syamal Chakrabarti|2020|New J.Chem.|44|16645|doi:10.1039/D0NJ03702H
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc248d4z
title: CCDC 1974270: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Debanjana Biswal, Malini Roy, Nikhil Ranjan Pramanik, Suvendu Paul, Michael G. B. Drew, Syamal Chakrabarti|2020|New J.Chem.|44|16645|doi:10.1039/D0NJ03702H
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc248d50
title: CCDC 1974271: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Debanjana Biswal, Malini Roy, Nikhil Ranjan Pramanik, Suvendu Paul, Michael G. B. Drew, Syamal Chakrabarti|2020|New J.Chem.|44|16645|doi:10.1039/D0NJ03702H
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc248d61
title: CCDC 1974272: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Debanjana Biswal, Malini Roy, Nikhil Ranjan Pramanik, Suvendu Paul, Michael G. B. Drew, Syamal Chakrabarti|2020|New J.Chem.|44|16645|doi:10.1039/D0NJ03702H
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc25zg0n
title: CCDC 2025261: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Andrei S. Batsanov|2020|CSD Communication|||
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc24hxxh
title: CCDC 1981517: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Yanmei Chen, Rui Gao, Xinggong Zhao, Zhijun Ruan, Junqi Lin, Zhengfang Tian, Shanshan Liu|2021|J.Mol.Struct.|1224|129301|doi:10.1016/j.molstruc.2020.129301
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc2658l8
title: CCDC 2030859: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: W. Clegg, A.J. Edwards|2020|CSD Communication|||
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc2658m9
title: CCDC 2030860: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: W. Clegg, R.A. Coxall|2020|CSD Communication|||
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc2658pc
title: CCDC 2030862: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: W. Clegg, R.A. Coxall|2020|CSD Communication|||
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc2658qd
title: CCDC 2030863: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: W. Clegg, A.J. Edwards|2020|CSD Communication|||
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc2658rf
title: CCDC 2030864: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: W. Clegg, R.A. Coxall|2020|CSD Communication|||
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc2658sg
title: CCDC 2030865: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: W. Clegg, R.A. Coxall|2020|CSD Communication|||
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc2658vj
title: CCDC 2030867: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: W. Clegg, R.A. Coxall|2020|CSD Communication|||
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc2658wk
title: CCDC 2030868: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: W. Clegg, R.A. Coxall|2020|CSD Communication|||
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc2658xl
title: CCDC 2030869: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: W. Clegg, R.A. Coxall|2020|CSD Communication|||
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc2658ym
title: CCDC 2030870: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: W. Clegg, R.A. Coxall|2020|CSD Communication|||
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc26590q
title: CCDC 2030872: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: W. Clegg, R.A. Coxall|2020|CSD Communication|||
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc26591r
title: CCDC 2030873: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: W. Clegg, R.A. Coxall|2020|CSD Communication|||
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc26592s
title: CCDC 2030874: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: W. Clegg, R.A. Coxall|2020|CSD Communication|||
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc26594v
title: CCDC 2030876: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: W. Clegg, R.A. Coxall|2020|CSD Communication|||
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc26595w
title: CCDC 2030877: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: W. Clegg, R.A. Coxall|2020|CSD Communication|||
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc26597y
title: CCDC 2030879: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: W. Clegg, R.A. Coxall|2020|CSD Communication|||
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc26598z
title: CCDC 2030880: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: W. Clegg, R.A. Coxall|2020|CSD Communication|||
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc265990
title: CCDC 2030881: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: W. Clegg, R.A. Coxall|2020|CSD Communication|||
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc2659c2
title: CCDC 2030883: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: W. Clegg, R.A. Coxall|2020|CSD Communication|||
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc2659d3
title: CCDC 2030884: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: W. Clegg, R.A. Coxall|2020|CSD Communication|||
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc2659f4
title: CCDC 2030885: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: W. Clegg, R.A. Coxall|2020|CSD Communication|||
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc2659h6
title: CCDC 2030887: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: W. Clegg, R.A. Coxall|2020|CSD Communication|||
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc265sfm
title: CCDC 2031350: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Peter G. Jones, Constantin-Gabriel Daniliuc, Elena Fodor, M. Heiko Franz, Ion Neda|2020|CSD Communication|||
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc265sgn
title: CCDC 2031351: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Peter G. Jones, Constantin-Gabriel Daniliuc, Elena Fodor, M. Heiko Franz, Ion Neda|2020|CSD Communication|||
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc265shp
title: CCDC 2031352: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Peter G. Jones, Constantin-Gabriel Daniliuc, Elena Fodor, M. Heiko Franz, Ion Neda|2020|CSD Communication|||
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc265sjq
title: CCDC 2031353: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Peter G. Jones, Constantin-Gabriel Daniliuc, Elena Fodor, M. Heiko Franz, Ion Neda|2020|CSD Communication|||
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc265skr
title: CCDC 2031354: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Peter G. Jones, Constantin-Gabriel Daniliuc, Elena Fodor, M. Heiko Franz, Ion Neda|2020|CSD Communication|||
DOI: 10.21227/f92n-5811
title: Binary classification of digital sensor signals

description: The dataset is composed of digital signals obtained from sensor electrodes that are immersed in water or in oil. Each signal, stored in one row, is composed of 10 consecutive values and a label in the last column. The label is +1 for a water-immersed sensor electrode and -1 for an oil-immersed sensor electrode. This dataset could be used to train a classifier to infer the type of material in which the electrode is immersed in (water or oil), given a sample signal composed of 10 consecutive values.
DOI: 10.21227/fzsb-5076
title: Binary classification of digital sensor signals

description: The dataset is composed of digital signals obtained from sensor electrodes that are immersed in water or in oil. Each signal, stored in one row, is composed of 10 consecutive values and a label in the last column. The label is +1 for a water-immersed sensor electrode and -1 for an oil-immersed sensor electrode. This dataset could be used to train a classifier to infer the type of material in which the electrode is immersed in (water or oil), given a sample signal composed of 10 consecutive values.
DOI: 10.21227/7gt2-4m03
title: Binary classification of digital sensor signals

description: The dataset is composed of digital signals obtained from sensor electrodes that are immersed in water or in oil. Each signal, stored in one row, is composed of 10 consecutive values and a label in the last column. The label is +1 for a water-immersed sensor electrode and -1 for an oil-immersed sensor electrode. This dataset could be used to train a classifier to infer the type of material in which the electrode is immersed in (water or oil), given a sample signal composed of 10 consecutive values.
DOI: 10.14457/tu.the.2019.486
title: ผลกระทบของความเครียดจากการทำงานของผู้สอบบัญชีต่อคุณภาพงานตรวจสอบบัญชีในประเทศไทย

description: งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาผลกระทบของความเครียดจากการทำงานของผู้สอบบัญชีต่อคุณภาพงานตรวจสอบบัญชี โดยเป็นการวิจัยเชิงประจักษ์ (Empirical Research) การศึกษานี้ใช้การวิเคราะห์ถดถอยพหุคูณวิเคราะห์ข้อมูลจากรายงานประจำปีของบริษัทจดทะเบียนหนึ่งร้อยอันดับแรกในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย (SET100) ตั้งแต่ปี พ.ศ. 2560 - 2562 จำนวน 213 ตัวอย่าง ผลการศึกษาพบว่าความเครียดจากการทำงานของผู้สอบบัญชีมีผลกระทบในเชิงลบต่อคุณภาพงานตรวจสอบบัญชีตาม Job Demand Control Model ดังนั้นบริษัทตรวจสอบบัญชีควรให้ความสำคัญต่อความเครียดในการทำงานของผู้สอบบัญชีให้มากยิ่งขึ้น โดยการจัดสรรทรัพยากรให้เหมาะสมเพื่อให้แน่ใจว่ายังคงรักษาไว้ซึ่งคุณภาพของการตรวจสอบบัญชี
DOI: 10.17632/2r87gc5xwt.1
title: Data for: Real estate data for analysing the price effects of energy efficiency in the English housing stock

description: This dataset contains information on housing transactions and housing characteristics in the United Kingdom. It is based on Land Registry data and the register of Energy Performance Certificates (EPCs). All properties were sold at least twice after August 2008 (when EPCs became mandatory for residential properties in the United Kingdom). Data were manual and directly extracted from the web address of each of the on-line data sources and, after data pre-treatments (e.g. filtering, merging), transformed into comma-separated values (CSV) file format.
DOI: 10.14457/tu.the.2019.487
title: ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจรับเข้าทำงานในองค์กรประเทศไทยระหว่างผู้สำเร็จการศึกษาจากหลักสูตรออนไลน์และแบบดั้งเดิม: กรณีศึกษา ตำแหน่งนักบัญชี

description: การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจรับนักบัญชีเข้าทำงานในองค์กรประเทศไทย ระหว่างผู้สำเร็จการศึกษาจากหลักสูตรออนไลน์แบบ MOOC และแบบดั้งเดิม การศึกษานี้วิเคราะห์ข้อมูลจากผู้มีอำนาจในการตัดสินใจรับเข้าทำงานของสถานประกอบการที่เป็นนิติบุคคลตามกฎหมายเอกชนในประเทศไทย 4 ประเภท ได้แก่ 1) บริษัทจำกัด 2) บริษัทห้างหุ้นส่วนจำกัด 3) มหาชนจำกัด 4) องค์กรภายใต้กฎหมายเฉพาะ ได้แก่มูลนิธิ และสมาคม จำนวน 8 คน โดยเก็บรวบรวมข้อมูลด้วยการสัมภาษณ์เชิงลึก ผลการศึกษาพบว่าผู้สำเร็จการศึกษาจากหลักสูตรออนไลน์ แบบ MOOC มีผลต่อการตัดสินใจรับเข้าทำงานในองค์กรประเทศไทย เพราะบริษัทขาดความเชื่อมั่นในหลักสูตรออนไลน์ แบบ MOOC แต่ถ้าหากมีการสนับสนุนที่ชัดเจนจากรัฐบาลและสร้างความร่วมมือกันก็จะช่วยสร้างความเชื่อมั่นให้เกิดความเท่าเทียมกัน
DOI: 10.17632/5pz96yrs7s.1
title: Data for: Late Toarcian continental palaeoenvironmental conditions: an example from the Cañadón Asfalto Formation in southern Argentina

description: Raw Data
DOI: 10.14457/tu.the.2019.488
title: ปัจจัยที่มีผลต่อการบริหารความเสี่ยงที่ดีตามแนวคิด COSO ERM 2017: กรณีศึกษา บริษัท ปตท. จํากัด (มหาชน)

description: งานวิจัยครั้งนี้ มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยที่ส่งผลต่อการบริหารความเสี่ยงที่ดีของบริษัท ปตท. จํากัด (มหาชน) โดยอ้างอิงจากกรอบการบริหารความเสี่ยงองค์กรตามแนวคิดของโคโซ่ฉบับปรับปรุงใหม่ (COSO ERM 2017) ซึ่งประกอบด้วยหลักการสำคัญ 5 หลักการ และมี 20 องค์ประกอบที่สัมพันธ์กัน จากการวิเคราะห์ด้วยวิธีการการวิเคราะห์สมการถดถอยพหูคูณ (Multiple Regression Analysis) จากข้อมูลจำนวน 369 คน ผลการวิจัยพบว่า ที่ระดับนัยสำคัญ 0.05 ปัจจัยที่ส่งผลต่อการบริหารความเสี่ยงคือ ปัจจัยด้านข้อมูล การสื่อสารสารสนเทศ และการรายงานผล ที่เป็นกระบวนการต่อเนื่องในการรวบรวมข้อมูลและแบ่งปันข้อมูลที่จำเป็นจากทั่วทั้งองค์กร ทั้งแหล่งข้อมูลจากภายในและภายนอก เพื่อสนับสนุนการบริหารความเสี่ยงที่ดี และที่ระดับนัยสำคัญ 0.1 ปัจจัยที่ส่งผลต่อการบริหารความเสี่ยงคือ ปัจจัยด้านข้อมูล การสื่อสารสารสนเทศ และการรายงานผล และปัจจัยด้านการกำหนดกลยุทธ์และวัตถุประสงค์ทางธุรกิจขององค์กร ที่เป็นการบูรณาการการบริหารความเสี่ยงเข้าไปในแผนธุรกิจขององค์กร รวมไปถึงปัจจัยด้านการทบทวนและปรับปรุงแก้ไข ที่เป็นการช่วยสร้างคุณค่าให้กับองค์กรในระยะยาว ซึ่งเมื่อองค์กรมีการบริหารความเสี่ยงโดยคำนึงถึงปัจจัยทั้ง 3 ด้านนี้แล้วก็จะส่งผลให้การบริหารความเสี่ยงขององค์กรนั้นมีประสิทธิภาพและเกิดประสิทธิผลในการบริหารงานขององค์กรต่อไป
DOI: 10.14457/tu.the.2019.489
title: ทักษะพื้นฐานที่สําคัญสําหรับวิชาชีพนักบัญชีนิติวิทยาจากผู้เชี่ยวชาญด้านการสืบสวนสอบสวนรับอนุญาต

description: งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาทักษะพื้นฐานที่สําคัญของการเป็นนักบัญชีสืบสวนจากประสบการณ์จากผู้เชี่ยวชาญด้านการสืบสวนสอบสวนรับอนุญาต CFE กลุ่มละ 5 ท่านคือกลุ่มบริษัท Service provider, Big4 และกลุ่ม Prevention จากบริษัทมหาชน บริษัทจํากัดและมหาวิทยาลัย และยังศึกษาถึงวิธีการพัฒนาทักษะนั้น ๆ โดยใช้การวิจัยเชิงคุณภาพซึ่งเก็บข้อมูลจากการสัมภาษณ์ด้วยลักษณะคําถามปลายเปิด เพื่อให้ผู้ทรงคุณวุฒิได้แสดงความคิดเห็นอย่างเป็นอิสระ ผลที่ได้จากการวิจัยครั้งนี้คือ 5 ทักษะที่สําคัญ อันดับแรกทักษะความช่างสังเกตอย่างมีเหตุผล สงสัยและไม่ปล่อยผ่าน อันดับที่สองทักษะทางด้านความคิด ความละเอียดรอบคอบ คิดอย่างเป็นระบบและทักษะด้านการวิเคราะห์การเก็บรักษาข้อมูล การสืบสวน ตลอดจนถึงการเขียนรายงานอย่างรัดกุม ไม่บิดเบือนข้อมูล รวมถึงทักษะการสัมภาษณ์การสื่อสารและจะต้องมีมนุษย์สัมพันธ์ที่ดีเพราะต้องทํางานเป็นทีม และสุดท้ายคือทักษะความรู้พื้นฐานทางการเงิน การบัญชีคอมพิวเตอร์และกฎหมาย นอกจากนี้ยังสรุปได้ว่าตําแหน่งหน้าที่ปัจจุบันมีผลต่อการใช้ทักษะแต่ละประเภทไม่เท่ากันในส่วนของการพัฒนาทักษะที่ดีที่สุดนั้นผู้ทรงคุณวุฒิทั้ง 10 ท่านลงความเห็นว่าการได้ลงมือทําคือการพัฒนาที่ดีที่สุด
DOI: 10.14457/tu.the.2019.490
title: ความคิดเห็นและแนวทางแก้ไขปัญหาในการตรวจสอบรายงานการเงินหน่วยงานภาครัฐของสำนักงานการตรวจเงินแผ่นดิน

description: การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัญหาในการตรวจสอบรายงานการเงินหน่วยงานภาครัฐเพื่อทราบถึงความคิดเห็นต่อปัญหาในการตรวจสอบ และนำไปสู่แนวทางในการแก้ไขปัญหาในการตรวจสอบรายงานการเงินหน่วยงานภาครัฐของสำนักงานการตรวจเงินแผ่นดิน (สตง.) การศึกษานี้ใช้วิธีการวิจัยเชิงคุณภาพ โดยเก็บรวบรวมปัญหาและอุปสรรคที่เกิดขึ้นจากการตรวจสอบและสัมภาษณ์หัวหน้ากลุ่มตรวจสอบของสตง. ผลการศึกษาพบว่าปัญหาด้านบุคลากร ปัญหาด้านข้อมูลในการตรวจสอบ ปัญหาด้านการดำเนินงาน ปัญหาด้านผู้บริหาร ปัญหาด้านบัญชีและปัญหาด้านอื่น ๆ ส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพในการตรวจสอบรายงานการเงิน ซึ่งแนวทางในการแก้ไขปัญหาควรเริ่มจากการสื่อสารกับหน่วยงาน ไปจนถึงการทำหนังสือแจ้งปัญหาและข้อเสนอแนะในการตรวจสอบเป็นลายลักษณ์อักษรถึงผู้บริหารของหน่วยงาน เพื่อดำเนินการแก้ไขปัญหาในการตรวสอบ และกำหนดมาตรการให้ผู้ตรวจสอบภายในของหน่วยงานมีหน้าที่สอบทานข้อมูลเบื้องต้นก่อนส่งให้ สตง. ตรวจสอบ อีกทั้งสตง. ควรมีการตรวจสอบระบบสารสนเทศของหน่วยงาน รวมถึงควรจัดโครงเสริมสร้างความรู้ความเข้าใจด้านบัญชีให้แก่บุคลาการด้านบัญชีของหน่วยงานให้เกิดความเข้าใจที่ตรงกันและเพื่อเป็นการเพิ่มประสิทธิภาพในการตรวจสอบของสตง.
DOI: 10.14457/tu.the.2019.491
title: การศึกษาปัจจัยส่วนบุคคล ความรู้ความเข้าใจในเศรษฐกิจยุค 4.0 และกระบวนการทำงานในองค์กรที่มีผลต่อคุณลักษณะของนักบัญชีที่พึงประสงค์ต่อการเข้ามาของปัญญาประดิษฐ์ในยุคไทยแลนด์ 4.0 ของนักบัญชีในกรุงเทพมหานคร

description: การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยส่วนบุคคล ปัจจัยด้านความรู้ความเข้าใจในเศรษฐกิจยุค 4.0 และ ปัจจัยด้านกระบวนการทำงานในองค์กรที่มีผลต่อคุณลักษณะของนักบัญชีที่พึงประสงค์ต่อการเข้ามาของปัญญาประดิษฐ์ในยุคไทยแลนด์ 4.0 ของนักบัญชีในกรุงเทพมหานคร โดยผู้วิจัยได้ทำการเก็บข้อมูลผ่านแบบสอบถามและการสัมภาษณ์นักบัญชีที่ทำงานอยู่ในบริษัท A จำนวน 400 คน ผลการวิจัยพบว่าปัจจัยส่วนบุคคลด้านเพศไม่มีผลต่อคุณลักษณะของนักบัญชีที่พึงประสงค์ต่อการเข้ามาของปัญญาประดิษฐ์ในยุคไทยแลนด์ 4.0 ในขณะที่ปัจจัยส่วนบุคคลด้านอายุ ระดับการศึกษา และ ประสบการณ์ทำงาน ปัจจัยด้านความรู้ความเข้าใจในเศรษฐกิจยุค 4.0 และ ปัจจัยด้านกระบวนการทำงานในองค์กรมีผลต่อคุณลักษณะของนักบัญชีที่พึงประสงค์ต่อการเข้ามาของปัญญาประดิษฐ์ในยุคไทยแลนด์ 4.0