DOI: 10.5281/zenodo.8192087
title: Seguimiento de Tendencias y Actitudes en Andalucía: Marzo 2023

description: <strong>Resumen:</strong> Encuesta cuyo objetivo es conocer las necesidades y opiniones de la opinión pública andaluza ante los nuevos escenarios que han surgido tras la pandemia de la Covid-19. El tema central de esta encuesta es conocer la opinión pública andaluza respecto a temas relacionados con la sanidad y cuestiones relativas a debates medioambientales. <strong>Como citar:</strong><br> Seguimiento de Tendencias y Actitudes en Andalucía: Marzo 2023. [Dataset]. Fundación Centro de Estudios Andaluces (CENTRA). https://doi.org/10.5281/zenodo.8192088 <strong>Datos de contacto para aclarar dudas técnicas:</strong> investigacion@fundacioncentra.es <strong>Financiación:</strong> Fundación Centro de Estudios Andaluces (CENTRA) <strong>Licencias de uso/restricciones impuestas a los datos: </strong> Este dataset está publicado en acceso abierto y puede usarse sin fines comerciales, realizando la pertinente atribución. Licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives (CC BY-NC-ND): https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4 <strong>Enlaces/relaciones con conjuntos de datos auxiliares: </strong>https://zenodo.org/communities/fcentraenc <strong>Lista de ficheros:</strong> * README_Seguimiento_Tendencias_Actitudes_Andalucia_Marzo_2023.txt * Cuestionario_Seguimiento_Tendencias_Actitudes_Andalucia_Marzo_2023.docx<br> * Diseño_de_Registro_Seguimiento_Tendencias_Actitudes_Andalucia_Marzo_2023.xlsx (descripción de los códigos de las variables y etiquetas del archivo de datos)<br> * Seguimiento_Tendencias_Actitudes_Andalucia_Marzo_2023.xlsx (dataset en formato XLSX)<br> * Seguimiento_Tendencias_Actitudes_Andalucia_Marzo_2023.csv (dataset en formato CSV)<br> * Seguimiento_Tendencias_Actitudes_Andalucia_Marzo_2023.sav (dataset en formato SAV)<br> * Ficha_tecnica_Seguimiento_Tendencias_Actitudes_Andalucia_Marzo_2023.pdf <strong>Relación entre los ficheros:</strong><br> Los ficheros CSV y XLSX se han obtenido a partir del fichero SAV. <strong>Descripción de los métodos utilizados para la recopilación/generación de datos:</strong> -Ámbito: Comunidad Autónoma de Andalucía.<br> -Universo: población de ambos sexos de 18 años y más, con ciudadanía española y residentes en cualquier municipio de Andalucía.<br> -Diseño muestral: 600 entrevistas, realizadas mediante metodología CATI aplicada a móviles en un 50 % y fijos en un 50 %.<br> -Distribución de la muestra: las 600 entrevistas se han realizado atendiendo al último censo de población disponible (2021).<br> -Procedimiento de muestreo: Muestreo Aleatorio Estratificado por provincia, edad y sexo. <br> -Error muestral: el error muestral para el total de la muestra es del ±4% para el 95% nivel de confianza en el supuesto de muestreo aleatorio simple y máxima variabilidad (p=q=50%).<br> -Trabajo de campo: COTESA para la Fundación CENTRA <br> -Fecha de realización: Del 08 de marzo al 13 de marzo de 2023. <strong>Procedimiento de control de calidad realizado en los datos:</strong><br> Los trabajos de control de calidad realizados son los siguientes: <br> -Supervisión Ficha Técnica del Estudio: supervisión Ámbito de estudio, Universo, Tamaño y distribución de la muestra, Procedimiento de Muestreo, Error Muestra, Temporalidad y Trabajo de Campo. <br> -Revisión y control de calidad Trabajo de Campo CATI: Comprobación de la base de datos telefónica empleada, Comprobación del muestreo realizado por sexo, edad, provincia.<br> -Comprobación de la correcta aplicación del cuestionario: Contenido, Tiempo de realización y Sesgos. <br> -Revisión de la batería de preguntas del cuestionario utilizado. <br> -Revisión de los protocolos éticos, anonimatos y protección de datos de los/as entrevistados/as. <strong>Información específica de los datos:</strong> Número de variables:29 Número de casos/filas:600 <strong>Lista de variables: Consulta documento: </strong><br> Diseño_de_Registro_Seguimiento_Tendencia_Actitudes_Andalucia_Marzo_2023.xlsx <strong>Códigos de datos faltantes: </strong> -Codificación de la No Respuesta Parcial: 98-No sabe; 99-No contesta.<br> -Valores faltantes por filtros del cuestionario: campo vacío.