cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.14457/tu.the.2017.1408
title: แบบจำลองการวิเคราะห์ราคาที่ดินขนาดเล็กที่มีศักยภาพในการพัฒนาโครงการอสังหาริมทรัพย์เพื่อการอยู่อาศัยในพื้นที่กรุงเทพมหานครฝั่งตะวันออก

description: ในปัจจุบันการแข่งขันในการพัฒนาอสังหาริมทรัพย์ในพื้นที่บริเวณกรุงเทพฯ ฝั่งตะวันออก มีแนวโน้มเพิ่มสูงขึ้น ส่งผลให้นักพัฒนาอสังหาริมทรัพย์รายย่อย มองหาที่ดินขนาดเล็กที่มีศักยภาพในการพัฒนาโครงการอสังหาริมทรัพย์เพื่อการอยู่อาศัย โดยต้องวิเคราะห์ราคาที่ดินให้แม่นยำมากขึ้น และทำการซื้อที่ดินในราคาเหมาะสมที่สุดซึ่งงานวิจัยนี้วิเคราะห์ราคาที่ดินด้วยแบบจำลองเฮโดนิค (Hedonic Price Model) โดยใช้ราคาที่ดินเป็นตัวแปรตาม และใช้ลักษณะทางกายภาพของที่ดินจำนวน 17 ตัวแปรเป็นตัวแปรอิสระ โดยเก็บข้อมูลจากที่ดินที่ประกาศขาย ที่มีขนาดเนื้อที่ตั้งแต่ 56.25 – 450.0 ตารางวา ซึ่งถูกเสนอขายในช่วงเวลา เดือน มกราคม ปี พ.ศ. 2561 จำนวน 144 ตัวอย่าง ผลการวิจัยพบว่า สมการแบบ ln-ln เป็นสมการที่เหมาะสมที่สุดโดยมีค่า Adjusted R-Square เท่ากับ 0.821 โดยมีตัวแปรที่มีนัยสำคัญทางสถิติ ในแบบจำลองมีอยู่ 5 ตัวแปร เรียงตามความสำคัญได้ดังนี้ 1) ลักษณะผิวจราจรของถนนหน้าที่ดินส่งผลต่อราคาที่ดินมากที่สุด 2) ข้อจำกัดในการสร้างที่อยู่อาศัยประเภท บ้านเดี่ยว บ้านแฝดและทาวน์เฮาส์ เนื่องจากเป็นตัวแปรที่ส่งผลโดยตรงสำหรับการพัฒนาโครงการอสังหาริมทรัพย์เพื่อการอยู่อาศัย 3) ระยะห่างที่ตั้งที่ดินไปยังพื้นที่ที่มีราคาสูงสุดต่อตารางวาในกรุงเทพ 4) ระยะเดินทางของที่ตั้งดินไปยังถนนสายหลัก และ 5) ระยะทางจากที่ตั้งที่ดินไปยังจุดขึ้นหรือลงที่ใกล้ที่สุดของทางพิเศษ โดยส่งผลต่อราคาที่ดินน้อยกว่าสองอันดับแรกอยู่มาก เนื่องจากเป็นตัวแปรที่ไม่ได้ส่งผลโดยตรงสำหรับการพัฒนาโครงการอสังหาริมทรัพย์เพื่อการอยู่อาศัยผลการวิจัยนี้จะเป็นประโยชน์ต่อบริษัทพัฒนาอสังหาริมทรัพย์รายย่อย หรือนักพัฒนาอสังหาริมทรัพย์รายย่อย ซึ่งจะช่วยในการเลือกซื้อที่ดินในราคาที่เหมาะสมที่สุด และในด้านวิชาการ ผลการวิจัยนี้สามารถนำไปใช้ขยายองค์ความรู้เกี่ยวกับการซื้อขายที่ดินให้กับผู้ที่ทำการศึกษาได้
DOI: 10.5281/zenodo.2583038
title: Dataset - Selection of cyanobacteria over green algae in a photo-sequencing batch bioreactor fed with wastewater

description: The data set attached consists of an excel file where the data from the article “<strong>Selection of cyanobacteria over green algae in a photo-sequencing batch bioreactor fed with wastewater”</strong>, published in Science of the Total Environment (vol. 653, 25<sup>th</sup> February 2019, 485-495.) can be found, as well as the different equations and formulae that were used to obtain the published results.
DOI: 10.14457/tu.the.2017.1409
title: การศึกษาศูนย์กลางบริการเพื่อการส่งเสริมสุขภาพ (wellness hub) ในประเทศไทย

description: ศูนย์กลางบริการเพื่อการส่งเสริมสุขภาพกำลังเกิดขึ้นในประเทศไทยเพื่อดึงดูดนักท่องเที่ยวเชิงสุขภาพ รัฐบาลมีนโยบายในการตอบรับกับพฤติกรรมของนักท่องเที่ยวเชิงสุขภาพเพื่อรองรับนักท่องเที่ยวเชิงสุขภาพที่กำลังเพิ่มมากขึ้น โดยนักท่องเที่ยวเชิงสุขภาพต้องการพื้นที่กิจกรรมส่งเสริมสุขภาพทั้ง 4 แขนง ประกอบด้วย 1) กิจกรรมส่งเสริมสุขภาพทางกาย 2) กิจรรมส่งเสริมสุขภาพทางจิต 3)กิจกรรมส่งเสริมสุขภาพทางสังคม 4) กิจกรรมส่งเสริมสุขภาพทางจิตวิญญาณ และสิ่งอำนวยความสะดวกที่เหมาะสมต่อการท่องเที่ยวเชิงสุขภาพ โดยงานวิจัยชิ้นนี้มุ่งศึกษาศูนย์กลางบริการเพื่อส่งเสริมสุขภาพให้เหมาะสมกับบริบทการท่องเที่ยวเชิงสุขภาพในประเทศไทย ด้วยการศึกษาทฤษฎีและนโยบายนักท่องเที่ยวเชิงสุขภาพ ศึกษากรณีศึกษาโครงการศูนย์กลางบริการเพื่อการส่งเสริมสุขภาพในต่างประเทศ เพื่อศึกษาองค์ประกอบ ปัจจัยในการเลือกสถานที่ และศึกษาพฤติกรรมของนักท่องเที่ยวเชิงสุขภาพโดยได้เชื่อมโยงแนวคิดและทฤษฎีซึ่งได้ออกแบบการศึกษาเป็นเชิงปริมาณ มีแบบสอบถามเป็นเครื่องมือในการศึกษาเก็บตัวอย่างจำนวน 400 ตัวอย่าง เพื่อเสนอแนวทางการเลือกพื้นที่และเสนอองค์ประกอบสำคัญสำหรับการพัฒนาศูนย์กลางบริการเพื่อส่งเสริมสุขภาพในประเทศไทย
DOI: 10.14457/tu.the.2017.1410
title: การพัฒนาระบบสารสนเทศออนไลน์และคำศัพท์พื้นถิ่นเพื่อการศึกษาสถาปัตยกรรมพื้นถิ่นอีสานโดยใช้เทคโนโลยีโฟโตแกรมเมทรี

description: การศึกษาสถาปัตยกรรมพื้นถิ่นสามารถศึกษาได้หลายวิธี ซึ่งวิธีการศึกษาสถาปัตยกรรมพื้นถิ่นที่ดีที่สุดคือการศึกษาในสถานที่จริง เพื่อให้เห็นองค์ประกอบทางกายภาพ พื้นผิวของวัสดุที่ใช้ในการสร้างอาคาร รวมถึงวิถีชีวิตวัฒนธรรมของคนในพื้นที่ซึ่งจะมีความแตกต่างกันไปตามแต่ละท้องถิ่น เช่น คำศัพท์พื้นถิ่นในการใช้เรียกองค์ประกอบทางสถาปัตยกรรมโดยเฉพาะสถาปัตยกรรมพื้นถิ่นในภาคอีสาน ซึ่งเป็นภูมิภาคที่มีขนาดใหญ่มีการรับวัฒนธรรมมาจากหลายพื้นที่ แต่การจะศึกษาสถาปัตยกรรมพื้นถิ่นในสถานที่จริงเป็นเรื่องยาก เพราะข้อจำกัดในเรื่องระยะทาง จึงมีการศึกษาสถาปัตยกรรมพื้นถิ่นในรูปแบบอื่น ๆ เช่น รูปถ่ายและแบบจำลองสามมิติ แต่สถาปัตยกรรมพื้นถิ่นมักมีการล้มเอียงหรือผุพังเปลี่ยนไปตามกาลเวลา การจะสร้างแบบจำลองสามมิติขึ้นมาเองโดยมีรายละเอียดที่เหมือนของจริงนั้นเป็นเรื่องยาก ในปัจจุบันมีเทคโนโลยีโฟโตแกรมเมทรี (Photogrammetry) ที่สามารถแปลงข้อมูลจากภาพถ่ายเป็นแบบจำลองสามมิติได้ ในงานวิจัยนี้จึงมีเป้าหมายที่จะใช้คำศัพท์พื้นถิ่นที่ใช้เรียกองค์ประกอบทางสถาปัตยกรรม มาอธิบายเปรียบเทียบองค์ประกอบแต่ละส่วนของเรือนพื้นถิ่นในภาคอีสาน ร่วมกับการใช้เทคโนโลยีโฟโตแกรมเมทรีในการสร้างแบบจำลองสามมิติของสถาปัตยกรรมพื้นถิ่น และเผยแพร่ข้อมูลออนไลน์ให้นักเรียนสถาปัตยกรรม สถาปนิก หรือผู้อื่นที่สนใจสามารถเข้าถึงข้อมูลได้ง่ายขึ้น ซึ่งคำศัพท์พื้นถิ่นและเทคโนโลยีโฟโตแกรมเมทรีนี้จะช่วยถ่ายทอดความรู้และรายละเอียดที่ถูกต้องและสำคัญในสถาปัตยกรรมพื้นถิ่นอีสานได้ดียิ่งขึ้นผู้วิจัยได้เดินทางสำรวจไปยังสถานที่ตั้งเรือนพื้นถิ่นในภาคอีสาน และถ่ายภาพของเรือน เพื่อนำมาสร้างเป็นแบบจำลองสามมิติจากโฟโตแกรมเมทรี และจัดทำข้อมูลแบบจำลองสามมิติของเรือนพื้นถิ่นในภาคอีสานให้สามารถเข้าถึงได้ผ่านระบบออนไลน์บนอินเตอร์เน็ต โดยเพิ่มคำศัพท์พื้นถิ่นมาอธิบายเปรียบเทียบองค์ประกอบแต่ละส่วนของเรือนพื้นถิ่นในภาคอีสาน ซึ่งระบบออนไลน์นั้นสามารถเลือกดูแบบจำลองสามมิติของเรือนพื้นถิ่นที่ต้องการได้ อีกทั้งยังสามารถเลือกดูองค์ประกอบแต่ละชิ้นส่วนของเรือนโดยมีข้อมูลของคำศัพท์พื้นถิ่นขององค์ประกอบเรือนนั้นเปรียบเทียบกับเรือนอื่น ๆ อีกด้วย ในการประเมินผลจากผู้ใช้งาน สามารถสรุปได้ว่า คำศัพท์พื้นถิ่นช่วยให้เข้าใจสถาปัตยกรรมพื้นถิ่นได้ดียิ่งขึ้นและแบบจำลองสามมิติจากเทคโนโลยีโฟโตแกรมเมทรีช่วยให้เห็นคุณค่าของสถาปัตยกรรมในท้องถิ่นเพิ่มขึ้น
DOI: 10.21227/5a94-ff47
title: HTTP and DNS traffic traces for experimenting of protocol reverse engineering methods

description: HTTP and DNS sample traffic traces for experimenting of protocol reverse engineering methods.
DOI: 10.21227/tpqf-fe98
title: HTTP and DNS traffic traces for experimenting of protocol reverse engineering methods

description: HTTP and DNS sample traffic traces for experimenting of protocol reverse engineering methods.
DOI: 10.6073/pasta/1910739007e4fcc6206255b1718bab64
title: Tree Growth and Above-Ground Biomass at Harvard Forest HEM and LPH Towers since 2001

description: Tree diameter (“dbh”) at 1.25 m above ground were recorded and stainless steel dendrometer bands for trees above 10 cm dbh were attached.  Increases in tree diameter were calculated from increases in the distance between holes punched in the dendrometer bands. Tree diameters and diameter increases were used to estimate aboveground biomass and aboveground carbon storage in order to characterize the forest at the flux tower sites, and to quantify the amount of carbon being stored aboveground annually.
DOI: 10.25345/c59c9h
title: MassIVE MSV000083521 - GNPS - DOM - Patagonia Fjord
title: Non-targted metabolomics from DOM PPL extracts from a Fjord from Patagonia, Argentina.
DOI: 10.5281/zenodo.2583132
title: FluView National, Regional, and State Level Outpatient Illness and Viral Surveillance 2017-2018 (archived by MIDAS-ISG)

description: Description from the FluView Interactive web application (from which these files were downloaded):

Viral Surveillance — Data collection from both the U.S. World Health Organization (WHO) Collaborating Laboratories and National Respiratory and Enteric Virus Surveillance System (NREVSS) laboratories began during the 1997-98 season. The volume of tested specimens has greatly increased during this time due to increased participation and increased testing. During the 1997-98 season 43 state public health laboratories participated in surveillance, and by the 2004-05 season all state public health laboratories were participating in surveillance. The addition of NREVSS data during the 1997-98 season roughly doubled the amount of virologic data reported each week. 

The number of specimens tested and % positive rate vary by region and season based on different testing practices including triaging of specimens by the reporting labs, therefore it is not appropriate to compare the magnitude of positivity rates or the number of positive specimens between regions or seasons. 

The U.S. WHO and NREVSS collaborating laboratories report the total number of respiratory specimens tested and the number positive for influenza types A and B each week to CDC. Most of the U.S. WHO collaborating laboratories also report the influenza A subtype (H1 or H3) of the viruses they have isolated, but the majority of NREVSS laboratories do not report the influenza A subtype. 

For more information on virologic surveillance please visit:http://www.cdc.gov/flu/weekly/overview.htm#Viral

Outpatient Illness Surveillance — Information on patient visits to health care providers for influenza-like illness is collected through the U.S. Outpatient Influenza-like Illness Surveillance Network (ILINet). This collaborative effort between CDC, state and local health departments, and health care providers started during the 1997-98 influenza season when approximately 250 providers were enrolled. Enrollment in the system has increased over time and there were &gt;3,000 providers enrolled during the 2010-11 season.

The number and percent of patients presenting with ILI each week will vary by region and season due to many factors, including having different provider type mixes (children present with higher rates of ILI than adults, and therefore regions with a higher percentage of pediatric practices will have higher numbers of cases). Therefore it is not appropriate to compare the magnitude of the percent of visits due to ILI between regions and seasons.

Baseline levels are calculated both nationally and for each region. Percentages at or above the baseline level are considered to be elevated.

For more information on ILI surveillance and baselines please visit:http://www.cdc.gov/flu/weekly/overview.htm#Outpatient
DOI: 10.5281/zenodo.2583133
title: FluView National, Regional, and State Level Outpatient Illness and Viral Surveillance 2017-2018 (archived by MIDAS-ISG)

description: Description from the FluView Interactive web application (from which these files were downloaded):

Viral Surveillance — Data collection from both the U.S. World Health Organization (WHO) Collaborating Laboratories and National Respiratory and Enteric Virus Surveillance System (NREVSS) laboratories began during the 1997-98 season. The volume of tested specimens has greatly increased during this time due to increased participation and increased testing. During the 1997-98 season 43 state public health laboratories participated in surveillance, and by the 2004-05 season all state public health laboratories were participating in surveillance. The addition of NREVSS data during the 1997-98 season roughly doubled the amount of virologic data reported each week. 

The number of specimens tested and % positive rate vary by region and season based on different testing practices including triaging of specimens by the reporting labs, therefore it is not appropriate to compare the magnitude of positivity rates or the number of positive specimens between regions or seasons. 

The U.S. WHO and NREVSS collaborating laboratories report the total number of respiratory specimens tested and the number positive for influenza types A and B each week to CDC. Most of the U.S. WHO collaborating laboratories also report the influenza A subtype (H1 or H3) of the viruses they have isolated, but the majority of NREVSS laboratories do not report the influenza A subtype. 

For more information on virologic surveillance please visit:http://www.cdc.gov/flu/weekly/overview.htm#Viral

Outpatient Illness Surveillance — Information on patient visits to health care providers for influenza-like illness is collected through the U.S. Outpatient Influenza-like Illness Surveillance Network (ILINet). This collaborative effort between CDC, state and local health departments, and health care providers started during the 1997-98 influenza season when approximately 250 providers were enrolled. Enrollment in the system has increased over time and there were &gt;3,000 providers enrolled during the 2010-11 season.

The number and percent of patients presenting with ILI each week will vary by region and season due to many factors, including having different provider type mixes (children present with higher rates of ILI than adults, and therefore regions with a higher percentage of pediatric practices will have higher numbers of cases). Therefore it is not appropriate to compare the magnitude of the percent of visits due to ILI between regions and seasons.

Baseline levels are calculated both nationally and for each region. Percentages at or above the baseline level are considered to be elevated.

For more information on ILI surveillance and baselines please visit:http://www.cdc.gov/flu/weekly/overview.htm#Outpatient
DOI: 10.17632/mrzzjjxkmj.1
title: Data for: Acute Stress Improves Long-Term Reward Maximization in Decision-Making under Uncertainty

description: Study 2 Data
DOI: 10.17632/wzckp4hw4t.1
title: Data for: Development of RTE solver for radiative transfer in absorbing-emitting medium using finite volume based CFD library OpenFOAM
DOI: 10.25345/c55k7k
title: MassIVE MSV000083522 - GNPS - DOM - Curacao Coral Reef
title: Non-targeted Metabolomics from Coral Reef DOM (PPL extracts) from Curacao.
DOI: 10.5281/zenodo.2425053
title: Chromatin regulation by Histone H4 acetylation at Lysine 16 during cell death and differentiation in the myeloid compartment

description: Histone H4 acetylation at Lysine 16 (H4K16ac) is a key epigenetic mark involved in gene regulation, DNA repair and chromatin remodeling, and though it is known to be essential for embryonic development, its role during adult life is still poorly understood. Here we show that this lysine is massively hyperacetylated in peripheral neutrophils. Genome-wide mapping of H4K16ac in terminally differentiated blood cells, along with functional experiments, supported a role for this histone post-translational modification in the regulation of cell differentiation and apoptosis in the hematopoietic system. Furthermore, in neutrophils, H4K16ac was enriched at specific DNA repeats. These DNA regions presented an accessible chromatin conformation and were associated with the cleavage sites that generate the 50 kb DNA fragments during the first stages of programmed cell death. Our results thus suggest that H4K16ac plays a dual role in myeloid cells as it not only regulates differentiation and apoptosis, but it also exhibits a non-canonical structural role in poising chromatin for cleavage at an early stage of neutrophil cell death.
description: Supplementary data files corresponding to manuscript: Urdinguio, Lopez et al.
DOI: 10.17632/3m978452hk.1
title: Data for: Acute stress improves long-term reward maximization in decision-making under uncertainty

description: Acute stress improves long-term reward maximization in decision-making under uncertainty: Experiment 1 Data
DOI: 10.15129/abce2c3c-ef6a-4240-ad5b-9a5583c2a5c5
title: Data for: "Aging and the prevalence of ‘ironic’ action errors under avoidant instruction"

description: Excel dataset for analyses
DOI: 10.5257/oecd/env/2019-02
title: Environment Statistics (February 2019 Edition)

description: The OECD Environmental Statistics database provide a unique collection of policy-relevant environmental statistics.
DOI: 10.5281/zenodo.2583198
title: Klosterfrauenkorpus: Ein annotiertes Korpus zum Sprachgebrauch süddeutscher Klosterfrauen des17. Jahrhunderts

description: Demo/beta version of a linguistic corpus of texts written by Southern German nuns in the 17th century. See hartmast.github.io/klosterfrauen for more information (in German).
DOI: 10.21227/h5ej-ws37
title: Ima procedure for gap-filling LST and NDVI images of Navarre (Spain)

description: Run_IMA_proceure.R is an script that fills the clouds of the 3 target images or the complete neighborhood of 27 images of LST and NDVI remote sensing data in Navarre(Spain) and estimates the standard errors.
DOI: 10.5281/zenodo.2582987
title: Monitoring of urban areas on Sentinel-1

description: Data from Sentinel-1 SLC product was used to determine the extent of the urbanised area. Such a solution is necessary in the case of rapidly developing cities, as in the case of the capital of India - New Dehli.

Links to the presentation:

http://fabspace.pl/wp-content/uploads/2017/11/Urban-area-on-S-1.pdf
DOI: 10.5281/zenodo.2582988
title: Monitoring of urban areas on Sentinel-1

description: Data from Sentinel-1 SLC product was used to determine the extent of the urbanised area. Such a solution is necessary in the case of rapidly developing cities, as in the case of the capital of India - New Dehli.

Links to the presentation:

http://fabspace.pl/wp-content/uploads/2017/11/Urban-area-on-S-1.pdf
DOI: 10.5281/zenodo.2583036
title: Assessment of the condition of winter crops before winter dormancy on the basis of Planet data; season 2018

description: NDVI determined on the basis of images of Planets from the dates 07.09.2018 and 14.10.2018, were used to study the assessment of the winter crop before winter dormancy. Available data from the September and October dates were used to assess the degree of development and density of plants.
DOI: 10.5281/zenodo.2583037
title: Assessment of the condition of winter crops before winter dormancy on the basis of Planet data; season 2018

description: NDVI determined on the basis of images of Planets from the dates 07.09.2018 and 14.10.2018, were used to study the assessment of the winter crop before winter dormancy. Available data from the September and October dates were used to assess the degree of development and density of plants.
DOI: 10.14272/kpgpiqkekaeahm-uhfffaoysa-n.1
title: 2-chloro-3-phenylquinoxaline
title: InChI=1S/C14H9ClN2/c15-14-13(10-6-2-1-3-7-10)16-11-8-4-5-9-12(11)17-14/h1-9H

description: This dataset contains experimental data from a sample (2-chloro-3-phenylquinoxaline, InChI=1S/C14H9ClN2/c15-14-13(10-6-2-1-3-7-10)16-11-8-4-5-9-12(11)17-14/h1-9H).
      The datasets from the following experiments are available:
      
      1H NMR
      
      Mass
      
      13C NMR
      
      IR
DOI: 10.14272/kpgpiqkekaeahm-uhfffaoysa-n/13cnmr.1
title: 13C NMR (2-chloro-3-phenylquinoxaline, InChI=1S/C14H9ClN2/c15-14-13(10-6-2-1-3-7-10)16-11-8-4-5-9-12(11)17-14/h1-9H)

description: dataset for 13C NMR
      
      13C NMR (100 MHz, CDCl3, ppm) δ = 128.3, 128.5 (2C), 129.4, 129.8 (2C), 129.9, 130.6, 131.0, 136.9, 141.2, 141.2, 146.3, 153.2.
DOI: 10.14272/kpgpiqkekaeahm-uhfffaoysa-n/1hnmr.1
title: 1H NMR (2-chloro-3-phenylquinoxaline, InChI=1S/C14H9ClN2/c15-14-13(10-6-2-1-3-7-10)16-11-8-4-5-9-12(11)17-14/h1-9H)

description: dataset for 1H NMR
      
      1H NMR (400 MHz, CDCl3, ppm) δ = 7.59 – 7.48 (m, 3H), 7.83 – 7.77 (m, 2H), 7.90 – 7.84 (m, 2H), 8.11 – 8.03 (m, 1H), 8.20 – 8.12 (m, 1H).
DOI: 10.14272/kpgpiqkekaeahm-uhfffaoysa-n/ir.1
title: IR (2-chloro-3-phenylquinoxaline, InChI=1S/C14H9ClN2/c15-14-13(10-6-2-1-3-7-10)16-11-8-4-5-9-12(11)17-14/h1-9H)

description: dataset for IR
      
      IR (ATR, ṽ) = 436, 483, 492, 552, 575, 597, 633, 685, 695, 719, 762, 876, 885, 910, 978, 1001, 1029, 1086, 1133, 1147.39, 1158, 1219.63, 1243, 1276, 1297, 1332, 1385, 1443, 1460, 1481, 1497, 1535, 1559, 1610, 3034, 3061 cm–1.
DOI: 10.14272/kpgpiqkekaeahm-uhfffaoysa-n/mass.1
title: Mass (2-chloro-3-phenylquinoxaline, InChI=1S/C14H9ClN2/c15-14-13(10-6-2-1-3-7-10)16-11-8-4-5-9-12(11)17-14/h1-9H)

description: dataset for Mass
      
      EI (m/z, 70 eV, 40 °C): 242/241/240 [M]+ (21/10/61), 206 (16), 205 (100), 102 (25), 77 (36), 76 (16), 75 (14), 51 (16).HRMS (C14H9N2Cl1): calcd 240.0454, found 240.0454
DOI: 10.5281/zenodo.2582656
title: Input files and data for paper "Modules for Experiments in Stellar Astrophysics (MESA): Pulsating Variable Stars, Rotation, Convective Boundaries, and Energy Conservation"

description: This entry contains input files to reproduce the results of the paper:

Modules for Experiments in Stellar Astrophysics (MESA): Pulsating Variable Stars, Rotation, Convective Boundaries, and Energy Conservation.

Each zip archive corresponds to a section of the paper, and includes README files in ASCII format with a description. Raw output data and plotting tools are also provided for some of the results.
DOI: 10.5445/ir/1000091427
title: Dissertation electronic appendix
DOI: 10.5281/zenodo.2582677
title: Distillation of crop models to learn plant physiology theories using machine learning

description: Full Paper available for download at LINK
DOI: 10.5281/zenodo.2582678
title: Distillation of crop models to learn plant physiology theories using machine learning

description: Full Paper available for download at LINK
DOI: 10.25345/c51w49
title: MassIVE MSV000083523 - Bacterized_roots_3
title: Promotion of seed germination by bacillus and pseudomonas species
DOI: 10.5281/zenodo.2583209
title: Emergence of Klebsiella quasipneumoniae harboring blaKPC-2 in Saudi Arabia

description: Fasta and gff files for the assemblies that were obtained from the study "Emergence of <em>Klebsiella </em><em>quasipneumoniae</em> harboring blaKPC-2 in Saudi Arabia"
DOI: 10.5281/zenodo.2583210
title: Emergence of Klebsiella quasipneumoniae harboring blaKPC-2 in Saudi Arabia

description: Fasta and gff files for the assemblies that were obtained from the study "Emergence of <em>Klebsiella </em><em>quasipneumoniae</em> harboring blaKPC-2 in Saudi Arabia"
DOI: 10.5281/zenodo.2582926
title: Supplementary Table S2 - Mass Spec Data

description: Mass spec data from two different co-immunoprecipitations using Plasmodium falciparum PF3D7_1102500 as bait under crosslinked and non-crosslinked conditions.
DOI: 10.5281/zenodo.2582927
title: Supplementary Table S2 - Mass Spec Data

description: Mass spec data from two different co-immunoprecipitations using Plasmodium falciparum PF3D7_1102500 as bait under crosslinked and non-crosslinked conditions.
DOI: 10.5281/zenodo.2582944
title: Brassicaceae OSC GNs

description: Genomic neighborhood around 16 OSCs across 13 Brassicaceae genomes. 5 genes upstream and 5 genes downstream.
DOI: 10.5281/zenodo.2582945
title: Brassicaceae OSC GNs

description: Genomic neighborhood around 16 OSCs across 13 Brassicaceae genomes. 5 genes upstream and 5 genes downstream.