cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.48597/b2y3-q7q7
title: Mercury at Diabla Gora

description: Measurement of Mercury at Diabla Gora
DOI: 10.48597/be4t-ta4g
title: PAHs (polycyclic aromatic hydrocarbons, 16) at Westerland

description: Measurement of PAHs (polycyclic aromatic hydrocarbons, 16) at Westerland
DOI: 10.48597/bxgs-bzpj
title: Heavy metals at Neuglobsow

description: Measurement of Heavy metals at Neuglobsow
DOI: 10.48597/c8xw-k55d
title: Mercury at Andøya

description: Measurement of Mercury at Andøya
DOI: 10.48597/cnnt-eynx
title: Precipitation_amount at Zoseni

description: Measurement of Precipitation_amount at Zoseni
DOI: 10.48597/d2hz-5b9y
title: Sulphur_dioxide at Vorhegg

description: Measurement of Sulphur_dioxide at Vorhegg
DOI: 10.48597/d6yh-h2dz
title: Nitrate at Kosetice (NAOK)

description: Measurement of Nitrate at Kosetice (NAOK)
DOI: 10.48597/dybc-ddc7
title: Pm25_mass at Ispra

description: Measurement of Pm25_mass at Ispra
DOI: 10.48597/ecse-3ect
title: Nitrogen_dioxide at Peyrusse Vieille

description: Measurement of Nitrogen_dioxide at Peyrusse Vieille
DOI: 10.48597/eg6z-u9dn
title: Benzo_a_pyrene at Rucava

description: Measurement of Benzo_a_pyrene at Rucava
DOI: 10.48597/feez-ehuj
title: Nitrogen oxides at Víznar

description: Measurement of Nitrogen oxides at Víznar
DOI: 10.21227/8qck-hr60
title: IEEEXtreme 16: My Treat

description: This dataset contains a total of 5066 submissions, with 29% correct solutions and 48% partial solutions. Link to the original challenge: https://csacademy.com/ieeextreme-practice/task/my-treat/ See the included PDF document for details about the original challenge.
DOI: 10.48597/h54t-6sxf
title: Precipitation_amount at Niembro

description: Measurement of Precipitation_amount at Niembro
DOI: 10.48597/hat5-42q4
title: Precipitation_amount at Víznar

description: Measurement of Precipitation_amount at Víznar
DOI: 10.48597/hfhw-5v9q
title: Nitrate at Svratouch

description: Measurement of Nitrate at Svratouch
DOI: 10.48597/j8fh-33be
title: Total_gaseous_mercury at Neuglobsow

description: Measurement of Total_gaseous_mercury at Neuglobsow
DOI: 10.48597/jc4y-hhy9
title: Nitrogen oxides at Donon

description: Measurement of Nitrogen oxides at Donon
DOI: 10.48597/jkde-g7pa
title: Heavy metals at Illmitz

description: Measurement of Heavy metals at Illmitz
DOI: 10.48597/jwr9-symp
title: Heavy metals at Neuglobsow

description: Measurement of Heavy metals at Neuglobsow
DOI: 10.48597/kbar-575h
title: POPs (persistent organic pollutants) at Zingst

description: Measurement of POPs (persistent organic pollutants) at Zingst
DOI: 10.48597/kkpb-adwx
title: Heavy metals at Ulborg

description: Measurement of Heavy metals at Ulborg
DOI: 10.48597/ktqu-7f6j
title: Nitrogen_dioxide at La Tardière

description: Measurement of Nitrogen_dioxide at La Tardière
DOI: 10.48597/mmnr-vpup
title: Susp_part_matter at Preila

description: Measurement of Susp_part_matter at Preila
DOI: 10.48597/mnn5-9fb5
title: Nitrogen_dioxide at High Muffles

description: Measurement of Nitrogen_dioxide at High Muffles
DOI: 10.48597/n5bf-q92u
title: PCBs (polychlorinated biphenyls, 7) at High Muffles

description: Measurement of PCBs (polychlorinated biphenyls, 7) at High Muffles
DOI: 10.48597/ntvx-9fts
title: Inorganics in precipitation at Liesek

description: Measurement of Inorganics in precipitation at Liesek
DOI: 10.15468/yaw2ax
title: Vascular Plants of the Krasnokutsk territorial commune (hromada), Kharkiv region, Ukraine

description: The dataset comprises records rare species of plants and typical plants communities from Krasnokutsk hromada (commune) territory. That administrative area is northwest the Kharkiv region, Ukraine, and represents typical landscapes at the interface between temperate European forests and Pontic Steppes. Most of the area is covered by croplands. Wetlands, meadows, and forests extend along Merla and Merchik rivers. The dominant tree species in deciduous forests are Quercus robur, Acer platanoides, Tilia cordata, Fraxinus excelsior, Alnus glutinosa and Ulmus spp. Coniferous forests are Pinus sylvestris plantations, nature pine forests occupy small areas. The most interestin - habitats there are acidophilous fens in depressions in pine forests. Most currently of shallow marshes transformat into phanerophytic phytocenoses. The dominants are Betula pubescens, Populus tremula, Pinus sylvestris, and sometimes with Sphagnum mosses. However, a few depressions near Krasnokutsk still resemble true peat bogs, with developed Sphagnum floating mat, open water surface, and suppressed pine and birch woods. To protect them, the National Nature Park “Slobozhanskyi” was established in 2009. Since 2007, the primary outcomes of botanical research have been published in research papers, conference proceedings, and students’ theses. However, all of them were finally summarized in the Chronicles of Nature of the Slobozhanskyi National Park – a yearly updated report on inventory and monitoring programs. Most research gravitated to the territory of the National Park, but occasional observations of rare species of plants and typical plants communities from unprotected parts of the Krasnokutsk hromada also exist.
DOI: 10.48597/p9ha-kwpe
title: Nitrogen oxides at Peyrusse Vieille

description: Measurement of Nitrogen oxides at Peyrusse Vieille
DOI: 10.48597/pr6k-5sje
title: Heavy metals at Campisabalos

description: Measurement of Heavy metals at Campisabalos
DOI: 10.48597/qmx3-hqmj
title: Heavy metals at Illmitz

description: Measurement of Heavy metals at Illmitz
DOI: 10.48597/qn2d-ma2y
title: Pm25_mass at Zoebelboden

description: Measurement of Pm25_mass at Zoebelboden
DOI: 10.48597/qu6v-44jj
title: Inorganics in precipitation at Montfranc

description: Measurement of Inorganics in precipitation at Montfranc
DOI: 10.48597/rg7z-bj98
title: Ammonium at Kosetice (NAOK)

description: Measurement of Ammonium at Kosetice (NAOK)
DOI: 10.48597/rrkz-avnq
title: Sulphate_total at Kosetice (NAOK)

description: Measurement of Sulphate_total at Kosetice (NAOK)
DOI: 10.48597/s3h3-zvjf
title: Nitrogen_dioxide at Zoebelboden

description: Measurement of Nitrogen_dioxide at Zoebelboden
DOI: 10.48597/s92p-kgy8
title: Precipitation_amount_off at Braganca

description: Measurement of Precipitation_amount_off at Braganca
DOI: 10.48597/tutr-zqcf
title: Aluminium at Nuuk

description: Measurement of Aluminium at Nuuk
DOI: 10.15468/5bmr7v
title: Construction d'une station d'épuration sur la commune de Cusy-Inventaires faune-flore Cusy 2022

description: Flore, Avifaune, Mammifères, Reptiles Amphibiens Lépidoptères Odonates
DOI: 10.48597/tygf-9dbw
title: Inorganics in precipitation at Glen Dye

description: Measurement of Inorganics in precipitation at Glen Dye
DOI: 10.48597/urfc-79rw
title: Sulphur_dioxide at St. Koloman

description: Measurement of Sulphur_dioxide at St. Koloman
DOI: 10.23641/asha.14110454
title: Gray matter volume and metabolism in stuttering (Boley et al., 2021)

description: <b>Purpose: </b>The biological mechanisms underlying developmental stuttering remain unclear. In a previous investigation, we showed that there is significant spatialcorrespondence between regional gray matter structural anomalies and the expression of genes linked to energy metabolism. In the current study, we sought to further examine the relationship between structural anomalies in the brain in children with persistent stuttering and brain regional energy metabolism.<b>Method: </b>High-resolution structural MRI scans were acquired from 26 persistent stuttering and 44 typically developing children. Voxel-based morphometry was used to quantify the between-group gray matter volume (GMV) differences across the whole brain. Group differences in GMV were then compared with published values for the pattern of glucose metabolism measured via F<sup>18</sup> fluorodeoxyglucose uptake in the brains of 29 healthy volunteers using positron emission tomography.<b>Results: </b>A significant positive correlation between GMV differences and F<sup>18</sup> fluorodeoxyglucose uptake was found in the left hemisphere (<i>ρ</i> = .36, <i>p</i> &lt; .01), where speech-motor and language processing are typically localized. No such correlation was observed in the right hemisphere (<i>ρ</i> = .05, <i>p </i>= .70).<b>Conclusions:</b> Corroborating our previous gene expression studies, the results of the current study suggest a potential connection between energy metabolism and stuttering. Brain regions with high energy utilization may be particularly vulnerable to anatomical changes associated with stuttering. Such changes may be further exacerbated when there are sharp increases in brain energy utilization, which coincides with the developmental period of rapid speech/language acquisition and the onset of stuttering during childhood.<br><b>Supplemental Material S1. </b>Participants’ sex and age at each scan.<br><b>Supplemental Material S2. </b>Gray matter volume (GMV) differences in terms of absolute t-statistics (|t-stat|) and <sup>18</sup>F-fluorodeoxyglucose (FDG) uptake (µmol/g/min) in each region.<br>Boley, N., Patil, S., Garnett, E. O., Li, H., Chugani, D. C., Chang, S.-E., & Chow, H. M. (2021). Association between gray matter volume variations and energy utilization in the brain: Implications for developmental stuttering. <i>Journal of Speech, Language, and Hearing Research.</i> Advance online publication. https://doi.org/10.1044/2020_JSLHR-20-00325<br><b>Publisher Note: </b>This article is part of the Special Issue: Select Papers From the 2020 Conference on Motor Speech.
DOI: 10.23641/asha.14110454.v1
title: Gray matter volume and metabolism in stuttering (Boley et al., 2021)

description: <b>Purpose: </b>The biological mechanisms underlying developmental stuttering remain unclear. In a previous investigation, we showed that there is significant spatialcorrespondence between regional gray matter structural anomalies and the expression of genes linked to energy metabolism. In the current study, we sought to further examine the relationship between structural anomalies in the brain in children with persistent stuttering and brain regional energy metabolism.<b>Method: </b>High-resolution structural MRI scans were acquired from 26 persistent stuttering and 44 typically developing children. Voxel-based morphometry was used to quantify the between-group gray matter volume (GMV) differences across the whole brain. Group differences in GMV were then compared with published values for the pattern of glucose metabolism measured via F<sup>18</sup> fluorodeoxyglucose uptake in the brains of 29 healthy volunteers using positron emission tomography.<b>Results: </b>A significant positive correlation between GMV differences and F<sup>18</sup> fluorodeoxyglucose uptake was found in the left hemisphere (<i>ρ</i> = .36, <i>p</i> &lt; .01), where speech-motor and language processing are typically localized. No such correlation was observed in the right hemisphere (<i>ρ</i> = .05, <i>p </i>= .70).<b>Conclusions:</b> Corroborating our previous gene expression studies, the results of the current study suggest a potential connection between energy metabolism and stuttering. Brain regions with high energy utilization may be particularly vulnerable to anatomical changes associated with stuttering. Such changes may be further exacerbated when there are sharp increases in brain energy utilization, which coincides with the developmental period of rapid speech/language acquisition and the onset of stuttering during childhood.<br><b>Supplemental Material S1. </b>Participants’ sex and age at each scan.<br><b>Supplemental Material S2. </b>Gray matter volume (GMV) differences in terms of absolute t-statistics (|t-stat|) and <sup>18</sup>F-fluorodeoxyglucose (FDG) uptake (µmol/g/min) in each region.<br>Boley, N., Patil, S., Garnett, E. O., Li, H., Chugani, D. C., Chang, S.-E., & Chow, H. M. (2021). Association between gray matter volume variations and energy utilization in the brain: Implications for developmental stuttering. <i>Journal of Speech, Language, and Hearing Research.</i> Advance online publication. https://doi.org/10.1044/2020_JSLHR-20-00325<br><b>Publisher Note: </b>This article is part of the Special Issue: Select Papers From the 2020 Conference on Motor Speech.
DOI: 10.15468/b2ym8s
title: Zooplankton (Rotifera, Cladocera, Copepoda) of Tributaries of the Cheboksary Reservoir (Middle Volga, Russia)

description: The presented data set contains information on the distribution and species composition of zooplankton (rotifers and crustaceans) recorded in the Middle Volga basin, Russia. The studies were conducted in tributaries of the Cheboksary Reservoir (Nizhny Novgorod Oblast and the Republic of Mari El). Hydrobiological data were obtained and published between 2015 and 2022 from 13 rivers: Vetluga, Sura, Kerzhenets, Sundovik, Kudma, Vezloma, Linda, Pyra, Trestyanka, Chernaya (Zavolzhye), Zhuzhla, Chernaya (Pravoberezhye) and Uzola. In total, the dataset includes 6710 records of 257 zooplankton species belonging to 36 families, including 4 invasive species.
DOI: 10.15472/6inhrw
title: Monitoreo hidrobiológico asociado al Estudio de Impacto Ambiental (EIA) para la obtención de la licencia ambiental global para el área de desarrollo VIM-1

description: El presente conjunto de datos está relacionado con las actividades de caracterización del medio biótico realizadas en el marco del Estudio de Impacto Ambiental (EIA) desarrollado para obtener la Licencia Ambiental para el Área de Desarrollo VIM-1, la cual se encuentra ubicado en los municipios de Chibolo, Tenerife y Plato, departamento del Magdalena. Lo anterior, teniendo en cuenta los términos de referencia para la elaboración de Estudios de Impacto Ambiental para Proyectos de Explotación de Hidrocarburos HI-TER-1-03 (Resolución ANLA 1544 del 06 de agosto de 2010) y siguiendo la Resolución 1402 del 25 de julio de 2018 del Ministerio de Ambiente Vivienda y Desarrollo Sostenible (MADS).

En el área a licenciar se desarrollarán actividades de construcción y operación de infraestructura como plataformas de perforación, facilidades de producción, líneas de flujo, vías de acceso, perforación de pozos (producción, reinyección), tendido de líneas de transmisión eléctrica; adicional se contemplan actividades de adecuación de plataformas existentes y de vías de acceso para el ingreso a las áreas operativas, así como las diferentes obras complementarias que se requieren para el desarrollo del proyecto como; zonas de préstamo lateral, sistemas de tratamiento de residuos sólidos y líquidos, entre otros.
description: Este recurso consta de 3,130 registros biológicos, distribuidos en los reinos Chromista (768), Plantae (733), Protozoa (383), Animalia (1,121) y Bacteria (125). Se caracterizó las comunidades hidrobiológicas presentes en los mismos sitios donde se realizó el muestreo de los parámetros fisicoquímicos y microbiológicos de forma simultánea, teniendo presente las variaciones en sus atributos comunitarios y sus características como bioindicadores. Durante la fase de campo, se realizaron mediciones in situ de algunos parámetros y se colectaron muestras de agua para los posteriores análisis fisicoquímicos, microbiológicos e hidrobiológicos en laboratorio.
DOI: 10.15472/hlnnae
title: Comunidad Zooplanctónica en el área de influencia del Proyecto Hidroeléctrico Ituango

description: La estructura del zooplancton es altamente sensible a las variaciones ambientales, pudiendo ser influenciada por numerosos factores físicos, químicos y biológicos como la temperatura, el estado trófico, la calidad y la disponibilidad de alimento, la competencia y la depredación (Gavilán & Díaz, 2000). De esta manera la dinámica del zooplancton está relacionada con los efectos de las actividades antrópicas de la cuenca de drenaje; por tanto, la distinción de los taxones dominantes, la estimación de su abundancia poblacional y la evaluación de su estructura en general es de gran importancia para evidenciar cambios en la productividad y grado de trofia de los ecosistemas acuáticos, lo que constituye una herramienta eficiente en el manejo de los embalses (Guevara et al., 2009).
description: El presente conjunto de datos hace referencia a las actividades realizadas con el fin de evaluar la dinámica poblacional de esta comunidad en el área de influencia del Proyecto Hidroeléctrico Ituango a lo largo de 4 campañas anuales que fueron llevadas a cabo según los periodos pluviométricos pronosticados. 
Se cuenta con un total de 2,754 registros biológicos que fueron tomados desde el 2018 hasta el 2020, en el marco del Proyecto Hidroeléctrico Ituango. El área geográfica abarcada comprende el departamento de Antioquia, y los registros poseen una cobertura taxonómica distribuida en 8 filos, 9 clases, 16 órdenes, 46 familias y 73 géneros.
description: El Proyecto Hidroeléctrico Ituango, es un proyecto diseñado para aprovechar el potencial hidroeléctrico del río Cauca en su tramo bajo y medio, conocido como Cañón del Cauca; este aprovecha un caudal de unos 1.000 m3 /s, alcanzado por el río luego de un recorrido de unos 900 km a lo largo de los cuales drena un área aproximada de 37.820 km2. Las obras principales del proyecto están localizadas en ambas márgenes del río Cauca entre las desembocaduras del río San Andrés y el río Ituango, ubicadas al norte del Departamento de Antioquia.
DOI: 10.21227/j0m3-5b93
title: IEEEXtreme 16: Outpost

description: This dataset contains a total of 4008 submissions, with 2% correct solutions and 35% partial solutions. Link to the original challenge: https://csacademy.com/ieeextreme-practice/task/outpost/ See the included PDF document for details about the original challenge.
DOI: 10.15470/xuoj6b
title: Biological and physico-chemical characterization of shallow lakes in Spain?s Sierra Nevada

description: This dataset comprises the simultaneous monitoring of about 50 high mountain lakes in the Spanish?s Sierra Nevada carried out in collaboration with government agencies and local communities as part of a citizen science campaign. Standard monitoring protocols were used to collect data on various physical (temperature, pH, dissolved oxygen, water clarity), chemical (nutrients, major cations and anions, chlorophyll a, alkalinity), and biological parameters (bacteria, zooplankton) in two successive years. High mountain lakes are ideal sites to study and understand global change processes. The utilisation of these systems as sentinels of global change can be attributed to various characteristics, such as: modest catchment areas, oligotrophic waters with limited nutrients, remote accessibility, relatively good ecological health, elevated altitudes and harsh environmental conditions, or the presence of relatively uncomplicated biological communities with rapid renewal rates, among others. The involvement of the community in Sierra Nevada Long-Term Monitoring Programs serves as an invaluable complement to scientific endeavours aimed at monitoring environmental changes, as it contributes to alleviate personnel and resource shortcomings (Villar-Argaiz et al. 2022).
DOI: 10.15472/ab5keg
title: Monitoreo de grupos hidrobiológicos asociados al programa de adquisición sísmica Flamencos 3D

description: Las ciénagas y complejos de humedal del Magdalena medio colombiano, se caracterizan por ser sistemas complejos adaptativos, es decir, formados por elementos interdependientes, que en este caso resultan ser aspectos biológicos, sociales y físicos (Vilardy & Cortés-Duque, 2014). Es así, como las ciénagas pueden ser consideradas como sistemas socioecológicos, en donde confluyen e interactúan gran diversidad de organismos de flora y fauna junto a las comunidades humanas que se encuentran asociadas a ella.
description: Ecopetrol S.A, dentro de su jurisdicción, priorizó la caracterización de algunos cuerpos de agua (ciénagas de Colorado, Montecristo, Paredes, Parirí, Santa Helena y Yarirí) para definir las medidas de manejo ambiental a implementar en el programa sísmico Flamencos 3D. El monitoreo fue ejecutado del 7 al 16 de junio de 2022, en 25 puntos ubicados en el área de estudio del programa en los municipios de Puerto Wilches y Sabana de Torres del departamento de Santander. Este monitoreo se realizó con el fin de determinar las características fisicoquímicas de las aguas superficiales verificando el cumplimiento de la normatividad.
description: El presente conjunto de datos consta de 814 registros biológicos de grupos hidrobiológicos que se distribuyen taxonómicamente en 15 filos, 24 clases, 48 órdenes, 88 familias, 121 géneros y 19 especies. Las especies que cuentan con mayor representatividad son Nitzschia longissima (19 registros), Astyanax magdalenae (16 registros) y Roeboides dayi (11 registros).
DOI: 10.15472/c8oeff
title: Muestreo hidrobiológico asociado al Estudio de Impacto Ambiental (EIA) para la obtención de la licencia ambiental para el área de desarrollo VMM-46

description: El presente conjunto de datos está relacionado con las actividades de licenciamiento ambiental otorgadas a Parex Resources para el “Área de Desarrollo VMM-46”. Lo anterior desarrollado en el marco de los términos de referencia para la elaboración de Estudios de Impacto Ambiental para Proyectos de Explotación de Hidrocarburos HI-TER-1-03 (Resolución ANLA 1543 del 06 de agosto de 2010) y siguiendo la Metodología General para la Presentación de Estudios Ambientales (2010), acogida por la Resolución 1503 del 04 de agosto de 2010 del Ministerio de Ambiente Vivienda y Desarrollo Territorial (MAVDT), hoy Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible (MADS).
description: El estudio de los sistemas acuáticos debe estar enmarcado dentro de una variedad de objetivos que especifiquen temas desde el espacio físico, hasta los procesos que puedan darse en el cuerpo de agua a estudiar. Ahora bien, uno de los enfoques más utilizados en los estudios de limnología es el desarrollo de caracterizaciones de índole taxonómico y ambientales de los ecosistemas, ya que la diversidad biótica puede dar una idea más clara del estado de los cuerpos de agua con el fin de resolver problemáticas relacionadas con la zonificación,
ordenación, conservación y uso sostenible del recurso agua (Rivera y Zapata, 2009). Con el propósito de caracterizar las comunidades hidrobiológicas, en el área de estudio se monitorearon los mismos ecosistemas hídricos y estaciones de muestreo que se evaluaron para el análisis fisicoquímico.
description: Para el presente estudio se caracterizaron las comunidades del perifiton, fitoplancton, zooplancton, macroinvertebrados acuáticos, macrófitas acuáticas y fauna íctica. Estas comunidades pueden actuar como indicadores biológicos de las corrientes de agua proporcionando
información del estado fisicoquímico y orgánico del agua, constituyéndose en una herramienta fundamental para lograr una evaluación integral de los ecosistemas. Este conjunto de datos consta de 4.405 registros biológicos y 128 eventos de muestro, tomados en la temporada seca y lluviosa del año 2020 en los municipios de San Alberto (Cesar), Cáchira, La Esperanza (Norte de Santander) y Rionegro (Santander).