cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.14457/tu.the.2024.303
title: อิทธิพลของการตลาดด้วยอินฟลูเอนเซอร์สัตว์เลี้ยงและทัศนคติที่ส่งผลต่อความตั้งใจซื้อที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมโดยมีเจเนอเรชันเป็นตัวแปรกำกับ

description: งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ เพื่อศึกษาอิทธิพลระหว่างการตลาดด้วยอินฟลูเอนเซอร์สัตว์เลี้ยง ต่อความตั้งใจซื้อที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม ผ่านการคั่นกลางของทัศนคติเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม โดยมีเจเนอเรชันเป็นตัวแปรกำกับ ทั้งนี้ มีการเก็บข้อมูลภาคสนามด้วยแบบสอบถามจากผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานคร ที่มีอายุตั้งแต่ 20 ถึง 60 ปี โดยแบ่งเป็นผู้ที่มีอายุอยู่ในเจเนอเรชันเอ็กซ์ และวาย อย่างละ 126 คน และเจเนอเรชันซี จำนวน 128 คน รวมทั้งสิ้น 380 คน ซึ่งมีการใช้ PROCESS macro โมเดลที่ 4 และ 59 ในการวิเคราะห์ข้อมูล ผลการวิจัยพบว่า การตลาดด้วยอินฟลูเอนเซอร์สัตว์เลี้ยง มีอิทธิพลทางตรงต่อทั้งทัศนคติเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม และความตั้งใจซื้อที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม โดยปัจจัยที่มีอิทธิพลรวมต่อความตั้งใจซื้อที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมมากที่สุด คือ การตลาดด้วย อินฟลูเอนเซอร์สัตว์เลี้ยง (TE = 0.870) รองลงมา คือ ทัศนคติเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ที่เป็นมิตร ต่อสิ่งแวดล้อม (TE = 0.389) ซึ่งทั้งสองปัจจัยสามารถร่วมกันอธิบายความแปรปรวนของความตั้งใจซื้อที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมได้ที่ร้อยละ 84.4 (R2 = 0.844) ในขณะที่เจเนอเรชันมีอิทธิพลกำกับในความสัมพันธ์ระหว่าง การตลาดด้วยอินฟลูเอนเซอร์สัตว์เลี้ยง กับทัศนคติเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม และในความสัมพันธ์ระหว่างทัศนคติเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม กับความตั้งใจซื้อที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม
DOI: 10.15468/dl.a3j24p
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 1536 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Scrophularia scopolii"
 ]
}

 The dataset includes 1536 records from 96 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0005242-250717081556266/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.9jk7hv
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 12 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Odontarrhena davisiana"
 ]
}

 The dataset includes 12 records from 6 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0005243-250717081556266/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.14457/tu.the.2024.304
title: The role of amenities and city branding on job pursuit intentions in Rayong: a study of engineering students

description: Amid Thailand’s effort to develop Rayong as a leading province in the Eastern Economic Corridor, attracting and keeping skilled engineers is essential. This study surveyed 148 final-year engineering students to explore how urban and natural amenities, city-brand attitude, and self–city brand connection influences their intention to work in Rayong. The results from multiple regression analysis showed that only self–city brand connection had a positive effect on job-pursuit intention. Amenity perceptions were not significant, and city-brand attitude became negative once perceived job opportunities were considered; job opportunity itself was the strongest predictor. These findings suggest that identity alignment and strong career prospects matter more than lifestyle features when students choose where to work. However, challenges in data collection and the use of a specific participant group may limit the generalizability of the results. Future research should include larger and more diverse samples, improve measurement tools, and use mediation, moderation, and qualitative methods to better understand how branding, amenities, and job opportunities influence relocation decisions.
DOI: 10.14457/tu.the.2024.305
title: แนวทางการประยุกต์ใช้ AI เพื่อการกำกับดูแลผู้สอบบัญชีในตลาดทุน: กรณีศึกษาการให้ความเห็นชอบผู้สอบบัญชีรายใหม่

description: การวิจัยฉบับนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาทัศนคติ การยอมรับ และแนวทางในการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) ในการกำกับดูแลผู้สอบบัญชีในตลาดทุน โดยมุ่งเน้นกรณีศึกษากระบวนการให้ความเห็นชอบผู้สอบบัญชีรายใหม่ การวิจัยใช้ระเบียบวิธีเชิงคุณภาพ ผ่านการสัมภาษณ์เชิงลึกกับผู้ให้ข้อมูล 10 คนที่มีบทบาทหรือความเข้าใจในกระบวนการดังกล่าว ผลการวิจัยพบว่า ผู้ให้ข้อมูลส่วนใหญ่มีทัศนคติเชิงบวกต่อการใช้ AI โดยมีปัจจัยสำคัญที่ส่งผลต่อการยอมรับการใช้งาน AI ได้แก่ การรับรู้ถึงประโยชน์ เช่น การลดระยะเวลาในการทำงาน และการลดภาระงานของบุคลากรจากการทำงานซ้ำ ๆ เป็นต้น และการรับรู้ถึงความง่ายในการใช้งาน ได้แก่ อินเทอร์เฟซที่เป็นมิตรต่อผู้ใช้ และการเรียนรู้ที่ไม่ซับซ้อน รวมถึงปัจจัยเสริม ได้แก่ ความพร้อมขององค์กรและแรงสนับสนุนจากผู้บริหาร ความเชื่อมั่นในผลลัพธ์ของ AI ความกังวลเรื่องการรั่วไหลของข้อมูลจากใช้ AI และธรรมภิบาล AI นอกจากนี้ AI สามารถนำมาประยุกต์ใช้ในหลายขั้นตอนของกระบวนการให้ความเห็นชอบผู้สอบบัญชีในตลาดทุนรายใหม่ โดยเฉพาะในงานที่มีกฎเกณฑ์ชัดเจน เช่น การตรวจสอบคุณสมบัติเบื้องต้น เป็นต้น ทั้งยังสามารถสนับสนุนการวิเคราะห์เชิงลึก เช่น การประเมินความเสี่ยงในขั้นตอนการเลือกงบการเงิน และการสกัดข้อมูลจากกระดาษทำการ เป็นต้น อย่างไรก็ตาม AI ควรทำหน้าที่เป็นเครื่องมือสนับสนุน ไม่ใช่ทดแทนมนุษย์ และควรอยู่ภายใต้แนวคิดมนุษย์กำกับดูแล เพื่อรักษาความถูกต้อง ความโปร่งใส และความรับผิดชอบในการตัดสินใจ นอกจากนี้ ควรเชื่อมโยงแนวทางดังกล่าวเข้ากับกรอบการกำกับดูแลด้านเทคโนโลยีอย่างเหมาะสม โดยพิจารณาครอบคลุมทั้งประโยชน์ ความเสี่ยง และหลักธรรมาภิบาลที่เกี่ยวข้อง
DOI: 10.14457/tu.the.2024.306
title: ปัจจัยสู่ความสำเร็จของการลดระยะเวลาชำระราคาหลักทรัพย์ด้วยเทคโนโลยีบล็อกเชน

description: กระบวนการชำระราคาหลักทรัพย์เป็นหัวใจสำคัญของการซื้อขายหลักทรัพย์ ปัจจุบันตลาดหลักทรัพย์หลายแห่งทั่วโลกหันมาศึกษาการนำเทคโลยีบล็อกเชนไปประยุกต์ใช้ในตลาดหลักทรัพย์ เพื่อความสะดวก รวดเร็ว และลดระยะเวลาในการชำระราคาหลักทรัพย์ งานวิจัยฉบับนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่ส่งผลให้การลดระยะเวลาชำระราคาหลักทรัพย์ โดยประยุกต์ใช้เทคโนโลยีบล็อกเชนประสบความสำเร็จ โดยใช้วิธีการสังเคราะห์งานวิจัยที่เกี่ยวข้องกับการชำระราคาหลักทรัพย์ด้วยเทคโนโลยีบล็อกเชน ซึ่งตีพิมพ์ระหว่างปี พ.ศ 2557 ถึงปี พ.ศ.2567 และสืบค้นโดยใช้ฐานข้อมูล Scopus, IEEE Xplore, Science Direct และ Google Scholar จากนั้นทบทวนวรรณกรรมอย่างเป็นระบบด้วยเครื่องมือ PRISMA model จนพบงานวิจัยที่เกี่ยวข้องจำนวน 21 งานวิจัย เพื่อนำข้อมูลจากงานวิจัยไปจำแนกหมวดหมู่ข้อมูล สังเคราะห์เนื้อหา และสรุปผลการค้นพบจากงานวิจัย ผลการศึกษาพบว่า ปัจจัยที่ส่งผลให้การลดระยะเวลาชำระราคาหลักทรัพย์โดยใช้เทคโนโลยีบล็อกเชนประสบความสำเร็จ สามารถแบ่งได้เป็น 6 ปัจจัย ดังนี้ 1) การมีส่วนร่วมของทุกภาคส่วน 2) การปรับเปลี่ยนกฏเกณฑ์และข้อบังคับในตลาดหลักทรัพย์ 3) การปรับเปลี่ยนกระบวนการทำงานในตลาดหลักทรัพย์ 4) การสร้างมาตรฐานสากลร่วมกัน 5) การลดจำนวนตัวกลางในการชำระราคาหลักทรัพย์ และ 6) การเสริมสร้างความรู้ด้านเทคโนโลยีและวัฒนธรรมองค์กร นอกจากนี้ผู้วิจัยได้เสนอแนะแนวทางในการนำเทคโนโลยีมาปรับใช้กับการชำระราคาหลักทรัพย์ในประเทศไทย เพื่อเป็นประโยชน์สำหรับผู้ที่เกี่ยวข้องและผู้ที่สนใจ ตลอดจนข้อเสนอแนะสำหรับงานวิจัยในอนาคต เพื่อเป็นนำไปสู่การพัฒนาด้านเทคโนโลยีและปรับปรุงกระบวนการทำงานต่อไป
DOI: 10.14457/tu.the.2024.307
title: ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจเลือกศึกษาในระดับปริญญาตรีหลักสูตรวิศวกรรมศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมระบบอัจฉริยะ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี พื้นที่การศึกษาราชบุรี

description: งานวิจัยนี้เป็นงานวิจัยแบบผสมผสาน (Mixed Methods Research) ในรูปแบบการวิจัยเชิงอธิบายตามลำดับ (Explanatory Sequential Design) เพื่อศึกษาปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจเลือกศึกษาในระดับปริญญาตรี หลักสูตรวิศวกรรมศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมระบบอัจฉริยะ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี (มจธ.) พื้นที่การศึกษาราชบุรี โดยพฤติกรรมผู้บริโภคในบริบทของการศึกษาระดับอุดมศึกษาถูกวิเคราะห์ผ่านกรอบแนวคิดส่วนประสมทางการตลาดบริการ 7P’s และกระบวนการตัดสินใจของผู้บริโภคแบบห้าขั้นตอน ข้อมูลเชิงปริมาณถูกรวบรวมจากนักศึกษาชั้นปีที่ 1 จำนวน 64 คน โดยใช้แบบสอบถาม และต่อยอดด้วยการสัมภาษณ์เชิงลึกแบบกึ่งโครงสร้างจากผู้ให้ข้อมูล 10 คน เพื่ออธิบายผลเชิงปริมาณให้ชัดเจนยิ่งขึ้น การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณใช้สถิติเชิงพรรณนา ส่วนข้อมูลเชิงคุณภาพใช้การวิเคราะห์เชิงเนื้อหาแบบ Thematic Analysis ผลการวิจัยพบว่า ปัจจัยสำคัญที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจของนักศึกษา ได้แก่ ความมีคุณภาพและความโดดเด่นของหลักสูตร (Product) ความทันสมัยของห้องปฏิบัติการและสิ่งอำนวยความสะดวกทางการเรียนรู้ (Physical Evidence) รวมถึงกระบวนการสนับสนุน เช่น การให้ทุนการศึกษา ระบบการคัดเลือกกลาง (TCAS) และระบบอาจารย์ที่ปรึกษา (Process) ทั้งนี้นักศึกษาที่มีผลการเรียนดีและมีรายได้ครัวเรือนในระดับปานกลางมักมีโอกาสได้รับทุนการศึกษามากกว่า และนักเรียนในเขตเมืองมีโอกาสเข้าถึงข้อมูลมากกว่านักเรียนจากพื้นที่ห่างไกล ข้อมูลเชิงคุณภาพ ยังสะท้อนว่า นักศึกษาได้รับแรงจูงใจจากคุณค่าที่รับรู้ได้จากหลักสูตร และระบบสนับสนุนภายในสถาบัน ผลวิจัยชี้ให้เห็นว่า ควรมีการพัฒนากลยุทธ์การตลาดที่ตอบโจทย์และลดความเหลื่อมล้ำในการเข้าถึงข้อมูลในแต่ละภูมิภาค ควรกำหนดแนวทางการให้ทุนการศึกษาที่ครอบคลุมกลุ่มเป้าหมายหลากหลายมากขึ้น และควรมีการสื่อสารอัตลักษณ์ของหลักสูตรให้ชัดเจนมากขึ้น ทั้งนี้เพื่อให้มหาวิทยาลัยสามารถเป็นผู้ให้บริการการศึกษาที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล มีความยืดหยุ่นเชิงกลยุทธ์ และสามารถแข่งขันได้ในโลกยุคใหม่ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว
DOI: 10.15151/esrf-es-2113791503
title: CryoEM BAG for Ile-de-France

description: We are a group of structural biologists based in Paris that would like to benefit from high-end data collection shifts at ESRF. Our research spans various life science fields: bacterial transporters (Biou, Broutin) and machineries (Bellinzoni, Gubellini, Mechaly, Petrella), nucleic acid research (Leulliot, Sauguet, Tisné), eukaryotic channels and receptors (Prevost, Venien-Bryan, Wolff), virus biology and vaccine development (Barba-Spaeth, Guardado Calvo). Our group is already active as a community and the local proximity allows us to meet regularly. We have good access to screening microscopes but would need data collection on 300kV systems to reach cutting-edge resolution.
DOI: 10.14457/tu.the.2024.309
title: แนวทางในการออกแบบการใช้งาน voice AI สำหรับแอปพลิเคชันส่งอาหาร: กรณีศึกษาผู้บริโภควัยทำงานในกรุงเทพมหานคร

description: การวิจัยเชิงคุณภาพฉบับนี้มุ่งศึกษาปัจจัยที่ส่งผลต่อเจตนาในการใช้ Voice AI ในแอปพลิเคชันส่งอาหารของผู้บริโภควัยทำงานในกรุงเทพมหานคร รวมถึงเสนอแนวทางการออกแบบให้สอดคล้องกับพฤติกรรมของกลุ่มผู้ใช้ การเก็บรวบรวมข้อมูลดำเนินผ่านการสัมภาษณ์เชิงลึกแบบกึ่งโครงสร้างกับผู้บริโภคจำนวน 13 ราย ซึ่งครอบคลุมทั้งผู้ที่มีและไม่มีประสบการณ์ใช้งาน Voice AI โดยใช้การวิเคราะห์เนื้อหา (Content Analysis) ภายใต้กรอบแนวคิดการยอมรับเทคโนโลยี (TAM) และโมเดล UX Honeycomb พร้อมทั้งเปิดรับประเด็นใหม่ที่สะท้อนจากมุมมองของผู้ใช้จริง ผลการศึกษาแสดงให้เห็นว่าเจตนาในการใช้ Voice AI โดยเฉพาะในกระบวนการสั่งอาหารและการชำระเงิน มีผลมาจากปัจจัยด้านการตอบสนองตรงความต้องการของผู้ใช้ การสนับสนุนการตัดสินใจ ความสะดวกและรวดเร็วในการใช้งาน ความคุ้มค่าที่ผู้ใช้รับรู้ การเริ่มต้นใช้งานที่ราบรื่น แรงจูงใจจากเทคโนโลยีใหม่ การเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมเมื่อใช้งานจริง และความมั่นใจต่อความปลอดภัยในการใช้งานในด้านประสบการณ์ผู้ใช้ พบว่าปัจจัยที่ส่งผลประกอบด้วยความน่าสนใจในด้านอารมณ์และการออกแบบ การค้นหาที่แม่นยำและควบคุมได้ ข้อจำกัดทางเทคนิคและสิ่งแวดล้อม ความเชื่อมั่นในความแม่นยำและความปลอดภัย คุณค่าระยะยาวที่ผู้ใช้รับรู้ ความยืดหยุ่นและความสอดคล้องกับผู้ใช้ และข้อจำกัดจากบริบทและความเป็นส่วนตัว ซึ่งล้วนมีส่วนเสริมสร้าง ความไว้วางใจและส่งเสริมการใช้งาน Voice AI อย่างต่อเนื่องงานวิจัยนี้ยังนำไปสู่ข้อเสนอแนะในการพัฒนา เพื่อสนับสนุนกระบวนการใช้งาน ได้แก่ การทดลองใช้งานเสียงและการตั้งค่าล่วงหน้า การโต้ตอบที่ยืดหยุ่นและสามารถปรับแก้บางรายการได้โดยไม่ต้องเริ่มใหม่ รวมถึงการแนะนำเมนูที่เหมาะสมในกรณีที่ผู้ใช้ไม่มีเป้าหมายชัดเจน ระบบยังควรสนับสนุนการตรวจสอบและยืนยันรายการก่อนชำระเงิน ตลอดจนเปิดให้ผู้ใช้ควบคุมการสื่อสารด้วยเสียงให้เหมาะกับบริบทและความเป็นส่วนตัว โดยแนวทางเหล่านี้มีเป้าหมายเพื่อพัฒนา Voice AI ให้ตอบสนองต่อพฤติกรรมผู้ใช้งานจริงและส่งเสริมการมีส่วนร่วมอย่างยั่งยืนการวิจัยคุณภาพครั้งนี้วิเคราะห์ความสอดคล้องของแบบจำลองทฤษฎีที่มีอยู่กับบริบทเฉพาะด้านเทคโนโลยีและกลุ่มผู้ใช้ ผ่านข้อมูลที่รวบรวมจากการสัมภาษณ์เชิงลึกเพื่อพัฒนาแบบจำลองที่สอดคล้องกับบริบทที่ศึกษา ข้อค้นพบสำคัญที่ควรพิจารณาเพิ่มเติมสองประการ คือ ด้านความปลอดภัยในการใช้งานเทคโนโลยี และข้อจำกัดเชิงบริบทรวมถึงการรักษาความเป็นส่วนตัวในการใช้งาน Voice AI ซึ่งทั้งสองปัจจัยมีผลต่อการยอมรับและการใช้งานเทคโนโลยีดังกล่าวอย่างมีนัยสำคัญ ทั้งนี้ผลการศึกษาในครั้งนี้สามารถนำไปประยุกต์เป็นรากฐานในการพัฒนาเครื่องมือวิจัยเชิงปริมาณเพื่อทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการยอมรับและการใช้งาน Voice AI ในบริบทที่หลากหลายต่อไป
DOI: 10.14457/tu.the.2024.310
title: A study on factors affecting employee productivity through the use of generative AI: a case study of an industrial plant at Map Ta Phut Industrial Estate

description: In today’s digital era, organizations increasingly adopt Generative AI to stay competitive on the global stage, yet clear metrics are needed to verify its impact on strategic goals. In large-scale industrial settings such as the plants at Map Ta Phut Industrial Estate employee productivity is a key performance indicator, but complex, specialized processes demand precise technical data and reliable decision support tools. This study argues that to truly enhance operational efficiency, Generative AI must be carefully tailored to the specific knowledge, skills, and workflows of industrial plant workers, ensuring both practical fit and measurable contributions to the organization’s vision and mission.This study investigates the factors influencing employee productivity through the use of Generative AI at a large-scale energy plant in the Map Ta Phut Industrial Estate. A mixed-methods approach was adopted, combining an online survey of 57 employees with in-depth interviews of four operations managers and executives. Quantitative analysis revealed that although employees use Generative AI only moderately, they hold positive views regarding its usefulness, organizational readiness, and its ability to enhance productivity. However, perceptions of ease of use, task-technology fit, and communication and knowledge sharing remained neutral, indicating usability challenges and gaps in alignment with specific job tasks. One-way ANOVA results showed significant differences in productivity gains across demographic groups age, education level, job position, and department highlighting the need for tailored implementation strategies. Exploratory factor analysis distilled fifteen variables into four components, of which Perceived Technology Effectiveness and Organizational Support emerged as the strongest predictors of productivity enhancement. Generative AI Utilization and Communication & Knowledge-Sharing were not statistically significant. Qualitative findings corroborated these results, with interviewees endorsing Generative AI for routine tasks but expressing concerns about data security, lack of contextual understanding, and insufficient training and communication policies.Based on these insights, organizations should implement targeted, role-specific AI training to build proficiency and confidence, allocate resources and foster an experimental culture for sustained adoption, develop domain-specific AI tools for specialized tasks, and establish clear data security and risk management policies linked to measurable KPIs. These steps will ensure that Generative AI effectively enhances productivity across diverse employee groups.
DOI: 10.14457/tu.the.2024.311
title: การวิเคราะห์ปัจจัยด้านบรรจุภัณฑ์ที่มีผลต่อความพึงพอใจและความต้องการของผู้บริโภคในผลิตภัณฑ์ครีมบำรุงผิวหน้า

description: การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์ปัจจัยด้านบรรจุภัณฑ์ที่มีผลต่อความพึงพอใจของผู้บริโภคในผลิตภัณฑ์ครีมบำรุงผิวหน้า โดยเน้นการศึกษาปัจจัยด้านบรรจุภัณฑ์ทั้ง 4 องค์ประกอบ ได้แก่ การใช้งาน การมองเห็น ข้อมูล และสิ่งแวดล้อม ซึ่งใช้แบบสอบถามเป็นเครื่องมือในการเก็บรวบรวมข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่างที่มีประสบการณ์ใช้ครีมบำรุงผิวหน้า จำนวน 400 คน นำมาวิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติเชิงพรรณนา และประยุกต์ใช้แบบจำลองคาโน เพื่อจำแนกประเภทของคุณลักษณะในแต่ละปัจจัย จากผลการศึกษาสามารถจำแนกคุณลักษณะที่มีผลต่อความพึงพอใจของผู้บริโภคได้ 3 ประเภท 1) คุณลักษณะที่จำเป็นต้องมี (Must-be) ซึ่งเป็นคุณลักษณะพื้นฐานที่ผู้บริโภคให้ความสำคัญมากที่สุด ได้แก่ การมีข้อมูลสินค้าอย่างครบถ้วนชัดเจน 2) คุณลักษณะแบบทิศทางเดียว (One-dimensional) ซึ่งเป็นคุณลักษณะที่ผู้บริโภคชื่นชอบ จึงมีผลกระทบต่อความพึงพอใจโดยตรง ได้แก่ การออกแบบให้ใช้งานได้สะดวกและมีความสวยงาม 3) คุณลักษณะแบบดึงดูดใจ (Attractive) ซึ่งเป็นคุณลักษณะที่สร้างความประทับใจให้กับผู้บริโภค ได้แก่ การใช้วัสดุที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมและการมีสัญลักษณ์บรรจุภัณฑ์ที่ยั่งยืน ทั้งนี้ ผลการวิเคราะห์โดยแบบจำลองคาโน ช่วยจำแนกคุณลักษณะที่ผู้บริโภคคาดหวังและคุณลักษณะที่สร้างความประทับใจ ซึ่งสามารถนำไปประยุกต์ใช้ในการออกแบบบรรจุภัณฑ์ให้สอดคล้องกับพฤติกรรมผู้บริโภคในอนาคต
DOI: 10.14457/tu.the.2024.312
title: ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการใช้งาน ChatGPT ของกลุ่มนักวิเคราะห์ธุรกิจ

description: การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาถึงพฤติกรรมในการใช้งาน ChatGPT และศึกษาปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการใช้งาน ChatGPT ของกลุ่มนักวิเคราะห์ธุรกิจ โดยกลุ่มตัวอย่างในการศึกษาครั้งนี้คือ นักวิเคราะห์ธุรกิจที่มีประสบการณ์ในการทำงานตั้งแต่ 1 ปีขึ้นไปและทำงานอยู่ในเขตพื้นที่กรุงเทพมหานครและปริมณฑล จำนวน 400 คน งานวิจัยนี้ใช้ระเบียบวิธีวิจัยเชิงปริมาณ โดยใช้แบบสอบถาม (Questionnaire) เป็นเครื่องมือที่ใช้ในการเก็บรวบรวมข้อมูล นำมาวิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติเชิงพรรณนา (Descriptive Statistic Analysis) ได้แก่ ค่าความถี่ (Frequency) ค่าร้อยละ (Percentage) ค่าเฉลี่ย (Average) และค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation) และทำการวิเคราะห์สมการถดถอยเชิงพหุคูณ (Multiple Regression Analysis)ผลการวิจัยพบว่าผู้ตอบแบบสอบถามส่วนใหญ่เป็นเพศหญิง มีอายุเฉลี่ยตั้งแต่ 31 ปี – 40 ปี จบการศึกษาสูงสุดในระดับปริญญาตรี หรือเทียบเท่า และมีรายได้เฉลี่ยอยู่ในช่วง 25,001 – 50,000 บาทต่อเดือน พฤติกรรมการใช้งาน ChatGPT ของกลุ่มนักวิเคราะห์ธุรกิจ ส่วนใหญ่ใช้งานในช่วงเวลา 08:01 – 12:00 น. โดยระยะเวลาในการใช้งานในแต่ละครั้งเฉลี่ยนาน 1 – 2 ชั่วโมง ใช้งานสัปดาห์ละ 1 – 2 ครั้ง โดยมีวัตถุประสงค์ในการใช้งาน ChatGPT เพื่อช่วยเขียนเอกสารและรายงานและเพื่อวิเคราะห์ความต้องการของลูกค้า พบว่าผู้ตอบแบบสอบถามส่วนใหญ่ “เห็นด้วยมาก” ว่าปัจจัยที่ส่งผลต่อความตั้งใจในการใช้งาน ChatGPT ของกลุ่มนักวิเคราะห์ธุรกิจ ได้แก่ ปัจจัยด้านการใช้งาน (Use Behavior) ปัจจัยด้านความตั้งใจในการใช้งาน (Intention to Use) ปัจจัยด้านความมีประโยชน์ (Usefulness) ปัจจัยด้านเงื่อนไขการอำนวยความสะดวก (Facilitating Condition) ปัจจัยด้านความเคยชิน (Habit) ปัจจัยด้านแรงจูงใจด้านความชอบ (Hedonic Motivation) ปัจจัยด้านความน่าเชื่อถือ (Trust) ปัจจัยด้านทัศนคติ (Attitude) ปัจจัยด้านความคาดหวังในประสิทธิภาพ (Performance Expectancy) ปัจจัยด้านมูลค่าราคา (Price Value) ปัจจัยด้านความคาดหวังในความพยายาม (Effort Expectancy) และปัจจัยด้านอิทธิพลทางสังคม (Social Influence) จากการวิเคราะห์สมการถดถอยเชิงพหุคูณ พบว่า ความตั้งใจในการใช้งาน ChatGPT ของกลุ่มนักวิเคราะห์ธุรกิจส่งผลต่อการใช้งาน ChatGPT ของกลุ่มนักวิเคราะห์ธุรกิจ โดยความตั้งใจในการใช้งานเกิดขึ้นจาก ปัจจัยด้านอิทธิพลทางสังคม ปัจจัยด้านแรงจูงใจด้านความชอบ ปัจจัยด้านความเคยชิน ปัจจัยด้านทัศนคติ ปัจจัยด้านความมีประโยชน์และปัจจัยด้านความน่าเชื่อถือ
DOI: 10.14457/tu.the.2024.313
title: การศึกษาปัจจัยที่มีผลต่อเจตนาซื้อสินค้าประเภทอาร์ตทอยผ่านทฤษฎีพฤติกรรมตามแบบแผนของ generation Y และ Z

description: การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจในการซื้อสินค้าประเภทอาร์ตทอย ผ่านทฤษฎีพฤติกรรมตามแบบแผน (Theory of Planned Behavior) โดยใช้ข้อมูลที่ได้มาจากการเก็บรวบรวมผลการตอบแบบสอบถามของกลุ่มประชากรคนไทยทุกเพศที่มีประสบการณ์ในการซื้อสินค้าประเภทอาร์ตทอย ที่มีอายุตั้งแต่ 18 - 44 ปี หรือเกิดระหว่าง พ.ศ.2524 -2550 ซึ่งเป็นผู้บริโภคในกลุ่ม Generation Y และ Z ที่พบว่ามีการซื้อสินค้าประเภทอาร์ตทอยมากที่สุด ได้จำนวนตัวอย่าง 120 คน และใช้แบบจำลองการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ (Multiple Regression Analysis) ในการวิเคราะห์อำนาจการทำนายร่วมกันของตัวแปรต้นที่มีอิทธิพลต่อตัวแปรตาม ด้วยโปรแกรมการวิเคราะห์ทางสถิติ JAMOVIผลการศึกษาพบว่าการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณตามทฤษฎีพฤติกรรมตามแบบแผน วัดทางตรง ทั้ง 3 ตัวแปร คือ ทัศนคติ การคล้อยตามกลุ่มอ้างอิง และการรับรู้ความสามารถในการควบคุมพฤติกรรม สามารถอธิบายความแปรปรวนของความตั้งใจต่อการซื้อสินค้าเกี่ยวกับอาร์ตทอยได้ ร้อยละ 33.5 อย่างมีระดับนัยสำคัญทางสถิติที่ .05 โดยที่ ทัศนคติ (β=.367, t=4.16, p&lt;.001) และ การคล้อยตามกลุ่มอ้างอิง (β=.281, t=3.16, p=.002) สามารถทำนายได้ แต่การรับรู้ความสามารถในการควบคุมพฤติกรรมไม่พบสัมประสิทธิ์การถดถอยพหุคูณที่มีนัยสำคัญทางสถิติ (β=.085, t=1.10, p=.27) จึงไม่สามารถทำนายพฤติกรรมได้การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณตามทฤษฎีพฤติกรรมตามแบบแผน วัดทางอ้อม ทั้ง 3 ตัวแปร คือ ทัศนคติ การคล้อยตามกลุ่มอ้างอิง และการรับรู้ความสามารถในการควบคุมพฤติกรรม อธิบายความแปรปรวนของความตั้งใจต่อการซื้อสินค้าเกี่ยวกับอาร์ตทอยได้ ร้อยละ 35.9 อย่างมีระดับนัยสำคัญทางสถิติที่ .05 โดยที่ การคล้อยตามกลุ่มอ้างอิง (β=.398, t=4.47, p&lt;.001) และ การรับรู้ความสามารถในการควบคุมพฤติกรรม (β=.261, t=3.43, p &lt;.001) สามารถทำนายได้ แต่ทัศนคติเมื่อวัดทางอ้อมไม่พบสัมประสิทธิ์การถดถอยพหุคูณที่มีนัยสำคัญทางสถิติ (β=.147, t=1.63, p=.106) จึงไม่สามารถทำนายพฤติกรรมได้จากงานวิจัยฉบับนี้ พบว่า ทัศนคติ และ การคล้อยตามกลุ่มอ้างอิง มีอิทธิพลเชิงบวกต่อความตั้งใจในการซื้อสินค้าประเภทอาร์ตทอย ดังนั้นจึงควรให้ความสำคัญกับการส่งเสริมทัศนคติที่ดีในหมู่ผู้บริโภค ควบคู่ไปกับการดำเนินกลยุทธ์ทางการตลาดที่เน้นการสร้างกระแสในโลกออนไลน์ เพื่อกระตุ้นความต้องการและแรงจูงใจในการครอบครองสินค้าแม้ว่า การรับรู้ความสามารถในการควบคุมพฤติกรรม จะไม่ส่งผลโดยตรงต่อความตั้งใจในการซื้อสินค้าอาร์ตทอย แต่การลดหรือจัดการกับอุปสรรคที่ขัดขวางการซื้อก็ยังคงเป็นปัจจัยที่ไม่ควรมองข้าม เพราะผู้บริโภคจะมีแนวโน้มตั้งใจซื้อสินค้ามากขึ้น หากรู้สึกว่าสามารถเข้าถึงได้ง่ายและไม่เผชิญกับข้อจำกัดต่าง ๆดังนั้น การวางแผนและดำเนินกลยุทธ์ที่สอดคล้องกับปัจจัยเหล่านี้ จะมีส่วนช่วยในการพัฒนาและสร้างการเติบโตอย่างต่อเนื่องและยั่งยืนให้กับธุรกิจอาร์ตทอยในระยะยาว
DOI: 10.14457/tu.the.2024.314
title: แรงจูงใจ กระบวนการตัดสินใจซื้อ และแนวโน้มพฤติกรรมต่อผลิตภัณฑ์สกินแคร์นวัตกรรมไมโครนีดเดิล (microneedle) ของผู้บริโภค generation Y ผ่านช่องทางพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์

description: งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาแรงจูงใจ กระบวนการตัดสินใจซื้อ และแนวโน้มพฤติกรรมต่อผลิตภัณฑ์สกินแคร์นวัตกรรมไมโครนีดเดิล (Microneedle) ของผู้บริโภค Generation Y ผ่านช่องทางพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ การวิจัยเชิงคุณภาพนี้ใช้วิธีการสัมภาษณ์เชิงลึกผู้ให้ข้อมูลคนไทย Generation Y เกิดระหว่างปี พ.ศ. 2524-2540 ในเขตกรุงเทพมหานคร จำนวน 15 คน โดยคัดเลือกผู้ให้ข้อมูลด้วยวิธีการสุ่มตัวอย่างแบบสะดวก (Convenience Sampling) ในการเข้าถึงกลุ่มผู้ให้ข้อมูลและวิธีการสุ่มตัวอย่างแบบเครือข่าย (Snowball Sampling) โดยขอให้ผู้ให้ข้อมูลแนะนำบุคคลที่มีคุณสมบัติเหมาะสมรายต่อไป เพื่อให้ได้กลุ่มตัวอย่างที่หลากหลายและครอบคลุม การวิจัยใช้การวิเคราะห์เชิงเนื้อหา (Content Analysis) โดยการวิเคราะห์แบบ inductive เพื่อหาประเด็นสำคัญ โดยไม่กำหนดกรอบแนวคิดล่วงหน้า แล้วนำผลที่ได้มาวิเคราะห์ด้วยทฤษฎี ได้แก่ 1) ทฤษฎีส่วนประสมทางการตลาด 2) ทฤษฎีการตัดสินใจซื้อ 3) ทฤษฎีพฤติกรรมตามแผน และ 4) ทฤษฎีคุณค่าของการบริโภคผลการศึกษาพบว่าปัจจัยที่ส่งผลต่อการตัดสินใจซื้อผลิตภัณฑ์สกินแคร์นวัตกรรมไมโครนีดเดิลของผู้บริโภค Generation Y คือ แรงจูงใจในการซื้อสอดคล้องกับทฤษฎีส่วนประสมทางการตลาด โดยปัจจัยด้านผลิตภัณฑ์มีความสำคัญมากที่สุด กระบวนการตัดสินใจซื้อมีความสอดคล้องกับทฤษฎีการตัดสินใจซื้อ แต่มีความเฉพาะเจาะจงเพิ่มเติมในด้านการให้ความสำคัญกับรีวิวจากผู้ใช้จริง และการตรวจสอบความน่าเชื่อถือของแบรนด์และผู้จำหน่าย แนวโน้มพฤติกรรมผู้บริโภคสอดคล้องกับทฤษฎีพฤติกรรมตามแผนและทฤษฎีคุณค่าของการบริโภค โดยผู้บริโภคให้ความสำคัญกับการรับรองทางวิทยาศาสตร์ และหลักฐานเชิงประจักษ์ก่อนตัดสินใจซื้อผลิตภัณฑ์นวัตกรรมใหม่ นอกจากนี้ยังค้นพบประเด็นเพิ่มเติมที่เป็นข้อค้นพบใหม่นอกเหนือจากทฤษฎีเดิม คือ ความสมดุลระหว่างนวัตกรรมกับความปลอดภัย อิทธิพลของเทรนด์ต่อการตัดสินใจซื้อ และกระบวนการค้นหาข้อมูลเชิงลึกก่อนตัดสินใจซื้อผลิตภัณฑ์นวัตกรรม ผลการวิจัยนี้สามารถนำไปใช้ประโยชน์ ทั้งการพัฒนากลยุทธ์การตลาด การพัฒนาผลิตภัณฑ์และบริการ ซึ่งจะช่วยให้ผู้ประกอบการสามารถพัฒนากลยุทธ์ทางธุรกิจที่ตอบสนองความต้องการของผู้บริโภค Generation Y ได้อย่างมีประสิทธิภาพ