cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.5281/zenodo.10352971
title: Exploratory Analysis Investigating Cooling Effect of Urban Green: Evidence from Howrah

description: Due to the urban heat island (UHI) effect, rapid unplanned urbanization has caused the green cover of Indian cities to deteriorate and raise urban temperatures. Understanding the function of urban green spaces (UGS) in reducing the UHI is crucial given that the population of Indian urban areas is projected to be 800 million people by 2050. To measure the cooling benefits supplied by UGS beyond their bounds, high-resolution Landsat data and data from Google Earth are combined with spatial statistical analysis in this study. The cooling effect is analyzed for the famous botanical garden of the age-old 'Acharya Jagadish Chandra Bose Indian Botanic Garden' in Howrah, India. The result showed a temperature variance of 1.23°C (R2 coefficients of 0.78) until the distance of 400 m beyond the park boundary. This study is set out to explore the changes that took place in the local microclimate of the region near the garden after the super cyclone 'Amphan', that struck the city between May 16th and 21st, 2020, leading to the uprooting of several trees and other damages to the city's infrastructure. The quantification of the local cooling resulted in an increased temperature variance of 3.08 °C, influencing a gradient of 300 m from the periphery of the park in post-cyclonic events. The study thus brings into light the impact of urban green that has a significant cooling impact on its neighborhoods, and the preservation of such large green spaces is appreciated, which would lead to sustainable urban environmental management. The Smart City mission that has talked very little in the domain of urban greening can address this particular study, which shows the immense contribution of urban greens in regulating the localized surface temperature.
DOI: 10.5281/zenodo.10352972
title: Exploratory Analysis Investigating Cooling Effect of Urban Green: Evidence from Howrah

description: Due to the urban heat island (UHI) effect, rapid unplanned urbanization has caused the green cover of Indian cities to deteriorate and raise urban temperatures. Understanding the function of urban green spaces (UGS) in reducing the UHI is crucial given that the population of Indian urban areas is projected to be 800 million people by 2050. To measure the cooling benefits supplied by UGS beyond their bounds, high-resolution Landsat data and data from Google Earth are combined with spatial statistical analysis in this study. The cooling effect is analyzed for the famous botanical garden of the age-old 'Acharya Jagadish Chandra Bose Indian Botanic Garden' in Howrah, India. The result showed a temperature variance of 1.23°C (R2 coefficients of 0.78) until the distance of 400 m beyond the park boundary. This study is set out to explore the changes that took place in the local microclimate of the region near the garden after the super cyclone 'Amphan', that struck the city between May 16th and 21st, 2020, leading to the uprooting of several trees and other damages to the city's infrastructure. The quantification of the local cooling resulted in an increased temperature variance of 3.08 °C, influencing a gradient of 300 m from the periphery of the park in post-cyclonic events. The study thus brings into light the impact of urban green that has a significant cooling impact on its neighborhoods, and the preservation of such large green spaces is appreciated, which would lead to sustainable urban environmental management. The Smart City mission that has talked very little in the domain of urban greening can address this particular study, which shows the immense contribution of urban greens in regulating the localized surface temperature.
DOI: 10.48677/cff7ec12-5cb3-4907-9a29-9aee77cf40ab
title: Kataster Grafik DXF Stichtag 01.04.2023

description: Die Digitale Katastralmappe (DKM) ist der grafische Datenbestand des Katasters im Koordinatensystem der Österreichischen Landesvermessung. Sie wird von den zuständigen Vermessungsämtern katastralgemeindeweise geführt. Die DKM veranschaulicht die Lage der Grundstücke und enthält:
- die Grenzen der Grundstücke
- die Grundstücksnummern
- Nutzungsgrenzen und -symbole
- die Fest-, Grenz- und Staatsgrenzpunkte mit deren Nummern
- sonstige Darstellungen
Die Konsistenz der Daten zwischen der DKM und dem Grundbuch wird über einen täglichen Abgleich der Datenbanken sichergestellt.

Stichtag = Erstellungsdatum:
 Die Daten sind zu diesem Tag der aktuellste Datenbestand des BEV.
 Dies ist nicht ident mit dem Aufnahme- bzw. Vermessungsdatum.
DOI: 10.48677/f932aec9-cbee-4c6d-a05d-9c55c66dfa23
title: Kataster Grafik INSPIRE Stichtag 01.04.2023

description: Die Digitale Katastralmappe (DKM) harmonisiert nach INSPIRE ist der grafische Datenbestand des Katasters im Koordinatensystem der Österreichischen Landesvermessung. 
Sie wird von den zuständigen Vermessungsämtern laufend geführt. Die DKM veranschaulicht die Lage der Grundstücke und enthält die Grenzen der Grundstücke und die Grundstücksnummern.

Stichtag = Erstellungsdatum:
 Die Daten sind zu diesem Tag der aktuellste Datenbestand des BEV.
 Dies ist nicht ident mit dem Aufnahme- bzw. Vermessungsdatum.
DOI: 10.48677/7f2ce3ef-bf81-4cfe-ac01-b01b58161e85
title: Kataster Grafik Grundstücksverzeichnis GPKG Stichtag 01.04.2023

description: Die Digitale Katastralmappe (DKM) ist der grafische Datenbestand des Katasters im Koordinatensystem der Österreichischen Landesvermessung. Sie wird von den zuständigen Vermessungsämtern katastralgemeindeweise geführt.
 Die DKM veranschaulicht die Lage der Grundstücke und enthält:
 - die Grenzen der Grundstücke
 - die Grundstücksnummern
 - Nutzungsgrenzen und -symbole
 - die Fest-, Grenz- und Staatsgrenzpunkte mit deren Nummern
 - sonstige Darstellungen
 
 Die Konsistenz der Daten zwischen der DKM und dem Grundbuch wird über einen täglichen Abgleich der Datenbanken sichergestellt.
 
 Grundstücksverzeichnis
 Das Grundstücksverzeichnis ist der Sachdatenbestand des Katasters und wird katastralgemeindeweise geführt. 
 Es enthält für jedes Grundstück:
 - Katastralgemeindenummer
 - Grundstücksnummer
 - Benützungsart und dazugehörige Nutzung
 - rechtliche Zusatzinformation (wenn vorhanden)
 - Flächen der Nutzung
 - Ertragsmesszahl
 - Geschäftsfallnummer
 - Katastralgemeindenummer der Einlagezahl
 - Einlagezahl
 - sonstige Angaben zur leichteren Kenntlichmachung
 
 Stichtag = Erstellungsdatum:
 Die Daten sind zu diesem Tag der aktuellste Datenbestand des BEV.
 Dies ist nicht ident mit dem Aufnahme- bzw. Vermessungsdatum.
DOI: 10.5281/zenodo.10223385
title: Fits and plot data for the paper: "Combined analyses of within-host SARS-CoV-2 viral kinetics and information on past exposures to the virus in a human cohort identifies intrinsic differences of Omicron and Delta variants"
DOI: 10.5281/zenodo.10223386
title: Fits and plot data for the paper: "Combined analyses of within-host SARS-CoV-2 viral kinetics and information on past exposures to the virus in a human cohort identifies intrinsic differences of Omicron and Delta variants"
DOI: 10.5281/zenodo.10223409
title: Fits and plot data for the paper: "Combined analyses of within-host SARS-CoV-2 viral kinetics and information on past exposures to the virus in a human cohort identifies intrinsic differences of Omicron and Delta variants"
DOI: 10.34740/kaggle/dsv/7175466
title: Global Genomic Neurofibromatosis Neoplasia
DOI: 10.5281/zenodo.10352299
title: Dataset for the uncertainty assessment of confocal measurements of industrial samples

description: These original measurement data relate to the publication: J. Paredes, G. Kortaberria: Towards task-specific uncertainty assessment for imaging confocal microscopes, ICE23191.pdf (euspen.eu). Please refer to this open access publication for a detailed description of the measurement setup and procedure.
All data are in ASCII-format. Each file contains 2 columns, where they are the measured x/y and z-coordinates of the 2D profile extracted from the surface. All the coordinates are recorded in micrometers. The 0/90 at the end of the file names represent the orientation of the extracted profile being x and y direction respectively.
The topoghraphy files contain 3 columns, they are the measured x, y, and z-coordinates of the surface.
Acknowledgement
This project 20IND07 TracOptic has received funding from the EMPIR programme co-financed by the Participating States and from the European Union's Horizon 2020 research and innovation programme. Funder name: European Metrology Programme for Innovation and Research (EMPIR).
DOI: 10.5281/zenodo.10352298
title: Dataset for the uncertainty assessment of confocal measurements of industrial samples

description: These original measurement data relate to the publication: J. Paredes, G. Kortaberria: Towards task-specific uncertainty assessment for imaging confocal microscopes, ICE23191.pdf (euspen.eu). Please refer to this open access publication for a detailed description of the measurement setup and procedure.
All data are in ASCII-format. Each file contains 2 columns, where they are the measured x/y and z-coordinates of the 2D profile extracted from the surface. All the coordinates are recorded in micrometers. The 0/90 at the end of the file names represent the orientation of the extracted profile being x and y direction respectively.
The topoghraphy files contain 3 columns, they are the measured x, y, and z-coordinates of the surface.
Acknowledgement
This project 20IND07 TracOptic has received funding from the EMPIR programme co-financed by the Participating States and from the European Union's Horizon 2020 research and innovation programme. Funder name: European Metrology Programme for Innovation and Research (EMPIR).
DOI: 10.48677/de11955d-6264-4204-bc05-27f91d82b08d
title: Verwaltungsgrenzen (VGD) BEV Stichtag 01.04.2021

description: Die Verwaltungsgrenzen Stichtag BEV beinhalten die Grenzen der Verwaltungseinheiten Österreichs im Schnittstellenschema des BEV.

Die Daten sind für folgende Grenzen vorhanden: 
1) Katastralgemeindegrenze 
2) Gemeindegrenze 
3) Bezirksgrenze 
4) Gerichtsbezirksgrenze 
5) Vermessungssprengelgrenze 
6) Finanzamtsbereichsgrenze
7) Bundesländergrenze 
8) Staatsgrenze

Stichtag = Erstellungsdatum:
 Die Daten sind zu diesem Tag der aktuellste Datenbestand des BEV.
 Dies ist nicht ident mit dem Aufnahme- bzw. Vermessungsdatum.
DOI: 10.48677/8be1958f-8f01-41e8-bf9c-264e25b364ef
title: Verwaltungsgrenzen (VGD) BEV 1:50 000 Stichtag 01.04.2021

description: Die Verwaltungsgrenzen Stichtag BEV beinhalten die Grenzen der Verwaltungseinheiten Österreichs im Schnittstellenschema des BEV.

Die Daten sind für folgende Grenzen vorhanden: 
1) Katastralgemeindegrenze 
2) Gemeindegrenze 
3) Bezirksgrenze 
4) Gerichtsbezirksgrenze 
5) Vermessungssprengelgrenze 
6) Finanzamtsbereichsgrenze
7) Bundesländergrenze 
8) Staatsgrenze

Stichtag = Erstellungsdatum:
 Die Daten sind zu diesem Tag der aktuellste Datenbestand des BEV.
 Dies ist nicht ident mit dem Aufnahme- bzw. Vermessungsdatum.
DOI: 10.48677/e23393f0-0d8d-4483-a0bb-e78ddaced95a
title: Verwaltungsgrenzen (VGD) BEV 1:250 000 Stichtag 01.04.2021

description: Die Verwaltungsgrenzen Stichtag BEV beinhalten die Grenzen der Verwaltungseinheiten Österreichs im Schnittstellenschema des BEV.

Die Daten sind für folgende Grenzen vorhanden: 
1) Katastralgemeindegrenze 
2) Gemeindegrenze 
3) Bezirksgrenze 
4) Gerichtsbezirksgrenze 
5) Vermessungssprengelgrenze 
6) Finanzamtsbereichsgrenze
7) Bundesländergrenze 
8) Staatsgrenze

Stichtag = Erstellungsdatum:
 Die Daten sind zu diesem Tag der aktuellste Datenbestand des BEV.
 Dies ist nicht ident mit dem Aufnahme- bzw. Vermessungsdatum.
DOI: 10.5281/zenodo.10352794
title: 20231127_Labelled metabolomes_Part2
DOI: 10.5281/zenodo.10352795
title: 20231127_Labelled metabolomes_Part2
DOI: 10.48677/fb0b0639-1d91-4fb5-b53d-47e32f35df6e
title: Verwaltungsgrenzen (VGD) INSPIRE Stichtag 01.04.2021

description: Die Verwaltungsgrenzen Stichtag beinhalten die Grenzen der Verwaltungseinheiten Österreichs entsprechend der INSPIRE Richtlinie harmonisiert. 

Die Daten sind für folgende Grenzen vorhanden: 
1) Katastralgemeindegrenze
2) Gemeindegrenze
3) Bezirksgrenze
4) Bundesländergrenze
5) Staatsgrenze

Stichtag = Erstellungsdatum:
 Die Daten sind zu diesem Tag der aktuellste Datenbestand des BEV.
 Dies ist nicht ident mit dem Aufnahme- bzw. Vermessungsdatum.
DOI: 10.48677/6854e2a0-166e-4679-9426-98c9d7a0a41d
title: Verwaltungsgrenzen (VGD) BEV Stichtag 01.10.2021

description: Die Verwaltungsgrenzen Stichtag BEV beinhalten die Grenzen der Verwaltungseinheiten Österreichs im Schnittstellenschema des BEV.

Die Daten sind für folgende Grenzen vorhanden: 
1) Katastralgemeindegrenze 
2) Gemeindegrenze 
3) Bezirksgrenze 
4) Gerichtsbezirksgrenze 
5) Vermessungssprengelgrenze 
6) Finanzamtsbereichsgrenze
7) Bundesländergrenze 
8) Staatsgrenze

Stichtag = Erstellungsdatum:
 Die Daten sind zu diesem Tag der aktuellste Datenbestand des BEV.
 Dies ist nicht ident mit dem Aufnahme- bzw. Vermessungsdatum.
DOI: 10.48677/d7a12754-e897-451f-9ae3-75b41f65963b
title: Verwaltungsgrenzen (VGD) BEV 1:50 000 Stichtag 01.10.2021

description: Die Verwaltungsgrenzen Stichtag BEV beinhalten die Grenzen der Verwaltungseinheiten Österreichs im Schnittstellenschema des BEV.

Die Daten sind für folgende Grenzen vorhanden: 
1) Katastralgemeindegrenze 
2) Gemeindegrenze 
3) Bezirksgrenze 
4) Gerichtsbezirksgrenze 
5) Vermessungssprengelgrenze 
6) Finanzamtsbereichsgrenze
7) Bundesländergrenze 
8) Staatsgrenze

Stichtag = Erstellungsdatum:
 Die Daten sind zu diesem Tag der aktuellste Datenbestand des BEV.
 Dies ist nicht ident mit dem Aufnahme- bzw. Vermessungsdatum.
DOI: 10.48677/38986afa-fc18-4794-b1ff-55c675eae49d
title: Verwaltungsgrenzen (VGD) BEV 1:250 000 Stichtag 01.10.2021

description: Die Verwaltungsgrenzen Stichtag BEV beinhalten die Grenzen der Verwaltungseinheiten Österreichs im Schnittstellenschema des BEV.

Die Daten sind für folgende Grenzen vorhanden: 
1) Katastralgemeindegrenze 
2) Gemeindegrenze 
3) Bezirksgrenze 
4) Gerichtsbezirksgrenze 
5) Vermessungssprengelgrenze 
6) Finanzamtsbereichsgrenze
7) Bundesländergrenze 
8) Staatsgrenze.

Stichtag = Erstellungsdatum:
 Die Daten sind zu diesem Tag der aktuellste Datenbestand des BEV.
 Dies ist nicht ident mit dem Aufnahme- bzw. Vermessungsdatum.
DOI: 10.48420/24771711
title: Toluene NMR data

description: Raw NMR data recorded in d-toluene
DOI: 10.48420/24771711.v1
title: Toluene NMR data

description: Raw NMR data recorded in d-toluene
DOI: 10.6084/m9.figshare.24786690
title: data.xlsx

description: Hourly discharge data from 2015 till 2017 for Taivalkoski station (Kemijoki river, Finalnd)
DOI: 10.6084/m9.figshare.24786690.v1
title: data.xlsx

description: Hourly discharge data from 2015 till 2017 for Taivalkoski station (Kemijoki river, Finalnd)
DOI: 10.48420/24771705
title: Thermodynamic NMR data

description: Thermodynamic data Paramagnetic NMR
DOI: 10.48420/24771705.v1
title: Thermodynamic NMR data

description: Thermodynamic data Paramagnetic NMR
DOI: 10.48420/24771678
title: T1 Relaxation data NMR

description: T1 Paramagnetic NMR raw data
DOI: 10.48420/24771678.v1
title: T1 Relaxation data NMR

description: T1 Paramagnetic NMR raw data
DOI: 10.48420/24771570
title: Parameter estimation simulation data COPASI

description: Parameter estimation results COPASI 1-10
DOI: 10.48420/24771522
title: Kinetic NMR spectra 700MHz

description: Raw NMR files for Kinetic studies of thread exchange
DOI: 10.48420/24771522.v1
title: Kinetic NMR spectra 700MHz

description: Raw NMR files for Kinetic studies of thread exchange
DOI: 10.48420/24771504
title: Acetone NMR data

description: Raw, unprocessed NMR spectra obtained in d-acetone
DOI: 10.6084/m9.figshare.24786798.v1
title: the field suvery data in Qinghai-Tibet Plateau desert ecosystem

description: field survey data. The plots were located in Qinghai-Tibet Plateau.
DOI: 10.6084/m9.figshare.24786798
title: the field suvery data in Qinghai-Tibet Plateau desert ecosystem

description: field survey data. The plots were located in Qinghai-Tibet Plateau.
DOI: 10.48420/24650235
title: The Influence of Mechanical Strain on Electrical Tree Development in XLPE

description: Dataset used to produce phase-resolved partial discharge, initiation time, growth rate and other electrical tree growth analysis for the paper "The Influence of Mechanical Strain on Electrical Tree Development in XLPE". doi:10.1109/TDEI.2023.3337765Dataset includes:images of tree growth during energisation ("CameraImages" and "TimeToFailureTests")Partial discharge data extracted from Omicron MPD software ("PartialDischargeData")Data is divided into relevant folders depending on strain condition.Authors request any use of this data is referenced alongside "The Influence of Mechanical Strain on Electrical Tree Development in XLPE" DOI: 10.1109/TDEI.2023.3337765
DOI: 10.48677/bc4c5cb7-8698-4468-acac-39a114e7914e
title: Verwaltungsgrenzen (VGD) INSPIRE Stichtag 01.04.2022

description: Die Verwaltungsgrenzen Stichtag beinhalten die Grenzen der Verwaltungseinheiten Österreichs entsprechend der INSPIRE Richtlinie harmonisiert. 

Die Daten sind für folgende Grenzen vorhanden: 
1) Katastralgemeindegrenze
2) Gemeindegrenze
3) Bezirksgrenze
4) Bundesländergrenze
5) Staatsgrenze

Stichtag = Erstellungsdatum:
 Die Daten sind zu diesem Tag der aktuellste Datenbestand des BEV.
 Dies ist nicht ident mit dem Aufnahme- bzw. Vermessungsdatum.
DOI: 10.48677/dd93e1fd-511a-473c-8f73-cc51851f9749
title: Verwaltungsgrenzen (VGD) BEV Stichtag 01.04.2022

description: Die Verwaltungsgrenzen Stichtag BEV beinhalten die Grenzen der Verwaltungseinheiten Österreichs im Schnittstellenschema des BEV.

Die Daten sind für folgende Grenzen vorhanden: 
1) Katastralgemeindegrenze 
2) Gemeindegrenze 
3) Bezirksgrenze 
4) Gerichtsbezirksgrenze 
5) Vermessungssprengelgrenze 
6) Finanzamtsbereichsgrenze
7) Bundesländergrenze 
8) Staatsgrenze

Stichtag = Erstellungsdatum:
 Die Daten sind zu diesem Tag der aktuellste Datenbestand des BEV.
 Dies ist nicht ident mit dem Aufnahme- bzw. Vermessungsdatum.
DOI: 10.48677/14d39375-a20d-4092-9a03-979f8038d0ab
title: Verwaltungsgrenzen (VGD) BEV 1:50 000 Stichtag 01.04.2022

description: Die Verwaltungsgrenzen Stichtag BEV beinhalten die Grenzen der Verwaltungseinheiten Österreichs im Schnittstellenschema des BEV.

Die Daten sind für folgende Grenzen vorhanden: 
1) Katastralgemeindegrenze 
2) Gemeindegrenze 
3) Bezirksgrenze 
4) Gerichtsbezirksgrenze 
5) Vermessungssprengelgrenze 
6) Finanzamtsbereichsgrenze
7) Bundesländergrenze 
8) Staatsgrenze

Stichtag = Erstellungsdatum:
 Die Daten sind zu diesem Tag der aktuellste Datenbestand des BEV.
 Dies ist nicht ident mit dem Aufnahme- bzw. Vermessungsdatum.
DOI: 10.48677/aeeea47c-f2a3-440b-abaa-961fd686854e
title: Verwaltungsgrenzen (VGD) BEV 1:250 000 Stichtag 01.04.2022

description: Die Verwaltungsgrenzen Stichtag BEV beinhalten die Grenzen der Verwaltungseinheiten Österreichs im Schnittstellenschema des BEV.

Die Daten sind für folgende Grenzen vorhanden: 
1) Katastralgemeindegrenze 
2) Gemeindegrenze 
3) Bezirksgrenze 
4) Gerichtsbezirksgrenze 
5) Vermessungssprengelgrenze 
6) Finanzamtsbereichsgrenze
7) Bundesländergrenze 
8) Staatsgrenze.

Stichtag = Erstellungsdatum:
 Die Daten sind zu diesem Tag der aktuellste Datenbestand des BEV.
 Dies ist nicht ident mit dem Aufnahme- bzw. Vermessungsdatum.
DOI: 10.6084/m9.figshare.24786816
title: River_flow_data.xlsx

description: Hourly flow data from 2015 till 2017 for Taivalkoski gauging station in Kemjoki, Finland
DOI: 10.6084/m9.figshare.24786816.v1
title: River_flow_data.xlsx

description: Hourly flow data from 2015 till 2017 for Taivalkoski gauging station in Kemjoki, Finland
DOI: 10.17028/rd.lboro.24786576
title: Supplementary information files for Volatile atmospheric pressure chemical ionisation mass spectrometry headspace analysis of E. coli and S. aureus

description: © the authors, CC-BY NC 4.0Supplementary files for article Volatile atmospheric pressure chemical ionisation mass spectrometry headspace analysis of E. coli and S. aureusIdentifying the characteristics of bacterial species can improve treatment outcomes and mass spectrometry methods have been shown to be capable of identifying biomarkers of bacterial species. This study is the first to use volatile atmospheric pressure chemical ionisation mass spectrometry to directly and non-invasively analyse the headspace of E. coli and S. aureus bacterial cultures, enabling major biological classification at species level (Gram negative/positive respectively). Four different protocols were used to collect data, three utilising discrete 5 min samples taken between 2 and 96 h after inoculation and one method employing 24 h continuous sampling. Characteristic marker ions were found for both E. coli and S. aureus. A model to distinguish between sample types was able to correctly identify the bacteria samples after sufficient growth (24–48 h), with similar results obtained across different sampling methods. This demonstrates that this is a robust method to analyse and classify bacterial cultures accurately and within a relevant time frame, offering a promising technique for both clinical and research applications
DOI: 10.17028/rd.lboro.24786576.v1
title: Supplementary information files for Volatile atmospheric pressure chemical ionisation mass spectrometry headspace analysis of E. coli and S. aureus

description: © the authors, CC-BY NC 4.0Supplementary files for article Volatile atmospheric pressure chemical ionisation mass spectrometry headspace analysis of E. coli and S. aureusIdentifying the characteristics of bacterial species can improve treatment outcomes and mass spectrometry methods have been shown to be capable of identifying biomarkers of bacterial species. This study is the first to use volatile atmospheric pressure chemical ionisation mass spectrometry to directly and non-invasively analyse the headspace of E. coli and S. aureus bacterial cultures, enabling major biological classification at species level (Gram negative/positive respectively). Four different protocols were used to collect data, three utilising discrete 5 min samples taken between 2 and 96 h after inoculation and one method employing 24 h continuous sampling. Characteristic marker ions were found for both E. coli and S. aureus. A model to distinguish between sample types was able to correctly identify the bacteria samples after sufficient growth (24–48 h), with similar results obtained across different sampling methods. This demonstrates that this is a robust method to analyse and classify bacterial cultures accurately and within a relevant time frame, offering a promising technique for both clinical and research applications
DOI: 10.48677/d54d7c29-4afe-44f7-9e6c-c036323b2dc8
title: Verwaltungsgrenzen (VGD) BEV Stichtag 01.10.2022

description: Die Verwaltungsgrenzen Stichtag BEV beinhalten die Grenzen der Verwaltungseinheiten Österreichs im Schnittstellenschema des BEV.

Die Daten sind für folgende Grenzen vorhanden: 
1) Katastralgemeindegrenze 
2) Gemeindegrenze 
3) Bezirksgrenze 
4) Gerichtsbezirksgrenze 
5) Vermessungssprengelgrenze 
6) Finanzamtsbereichsgrenze
7) Bundesländergrenze 
8) Staatsgrenze

Stichtag = Erstellungsdatum:
 Die Daten sind zu diesem Tag der aktuellste Datenbestand des BEV.
 Dies ist nicht ident mit dem Aufnahme- bzw. Vermessungsdatum.