DOI: 10.5281/zenodo.8202909
title: Barómetro Andaluz de Marzo de 2022
title: Andalusian Public Opinion Barometer - March 2022
title: Dataset del Barómetro Andaluz de Marzo 2022

description: Resumen: Dataset de estudio de opinión que incluye cuestiones de actualidad relacionadas con la situación socioeconómica y sociopolítica de España y de Andalucía; con la valoración del Gobierno autonómico, del presidente de la Junta de Andalucía y de otros líderes políticos andaluces; así como datos relativos a comportamiento electoral y estimación de voto.; así como preguntas de perfil socioeconómico y sociodemográfico y relacionadas con valores políticos y comportamiento electoral.

Como citar:Fundación CENTRA (2022). Barómetro Andaluz: Marzo 2022 [Data set]. Centro de Estudios Andaluces (CENTRA). https://doi.org/10.5281/zenodo.8202909

Datos de contacto para aclarar dudas técnicas: investigacion@fundacioncentra.es

Financiación: Fundación Centro de Estudios Andaluces (CENTRA)

Licencias de uso/restricciones impuestas a los datos: Este dataset está publicado en acceso abierto y puede usarse sin fines comerciales, realizando la pertinente atribución a los autores. Licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives (CC BY-NC-ND): https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.

Enlaces a publicaciones que citen o hagan uso de los datos: Enlace a la publicación en PDF (ficha técnica, cuestionario, tablas de frecuencia, estimación de voto y cruces bivariables de datos): https://doi.org/10.54790/barometro.202203

Enlaces/relaciones con conjuntos de datos auxiliares: Enlace a otros barómetros: https://doi.org/10.54790/barometro 

Lista de ficheros:



README_Barometro_Andaluz_Marzo_2022.txt

Diseño_de_Registro_Barometro_Andaluz_Marzo_2022.xlsx (descripción de los códigos de las variables y etiquetas del archivo de datos; pestaña con explicación de los códigos de las variables P1002, P1003 y P1004)

Barometro_Andaluz_Marzo_2022.xlsx (dataset en formato XLSX)

Barometro_Andaluz_Marzo_2022.csv (dataset en formato CSV)

Barometro_Andaluz_Marzo_2022.sav (dataset en formato SAV)


Relación entre los ficheros: Los ficheros CSV y XLSX se han obtenido a partir del fichero SAV.

Descripción de los métodos utilizados para la recopilación/generación de datos:



Ámbito: Comunidad Autónoma de Andalucía.

Universo: población de ambos sexos de 18 años y más, con ciudadanía española y residentes en cualquier municipio de Andalucía.

Diseño muestral: 3.600 entrevistas, realizadas mediante metodología CATI aplicada a móviles en un 70 % y fijos en un 30 %.

Distribución de la muestra: las 3.600 entrevistas se han realizado atendiendo al último censo de población disponible (2022).

Procedimiento de muestreo: realizado mediante un criterio de compromiso entre la afijación uniforme y la proporcional. Tras asignar 200 entrevistas a cada una de las 8 provincias, el resto, hasta 3.600, se distribuye proporcionalmente según la población residente. Los estratos están formados por el cruce de las 8 provincias, con el tamaño de hábitat de sus municipios dividido en 5 categorías: menor o igual a 10.000; de 10.001 a 20.000, de 20.001 a 50.000; de 50.001 a100.000; y más de 100.000 habitantes.La selección de individuos se ha realizado mediante una selección aleatoria de los individuos en cada estrato de acuerdo a cuotas cruzadas de sexo y edad, según el último Padrón Municipal de Habitantes disponible. Los tramos de edad a emplear son: 18-24, 25-34,35-44, 45-54, 55-64 y 65-74, 75 y más.

Error muestral: el error muestral para el total de la muestra es del ±1,63 % para el 95 % nivel de confianza en el supuesto de muestreo aleatorio simple y máxima variabilidad (p=q=50 %). Los márgenes de error provinciales son: Almería, 5,27 %; Cádiz, 4,35 %; Córdoba, 4,91 %; Granada,4,77 %; Huelva, 5,45 %; Jaén, 5,15 %; Málaga, 4,13 %; y Sevilla 3,76 %.

Ponderación: Dado que las tasas de muestreo son diferentes en cada provincia, para tratar la muestra en su conjunto es necesario aplicar coeficientes de ponderación (PESO). Son los siguientes: Almería (0,757931703),Cádiz (1,090205508), Córdoba (0,897426778), Granada (0,947331896), Huelva (0,686166119), Jaén (0,806490235), Málaga (1,160187568) y Sevilla (1,269070219).  

Trabajo de campo: COTESA para la Fundación CENTRA

Fecha de realización: del 21 al 31 de marzo de 2022.


Procedimiento de control de calidad realizado en los datos:

La presente investigación está visada por el Colegio Oficial de Ciencias Políticas y Sociología de Andalucía con objeto de ratificar que el proyecto está dirigido por un/a profesional colegiado/a, garantizar la capacidad técnica y deontológica de la dirección del trabajo así como establecer un control de calidad de la investigación mediante la evaluación externa del 16,94% de la muestra.

Los trabajos de control de calidad realizados son los siguientes:



Supervisión Ficha Técnica del Estudio: supervisión Ámbito de estudio, Universo, Tamaño y distribución de la muestra, Procedimiento de Muestreo, Error Muestra, Temporalidad y Trabajo de Campo.

Revisión y control de calidad Trabajo de Campo CATI: Comprobación de la base de datos telefónica empleada, Comprobación del muestreo realizado por sexo, edad, provincia, tamaño de hábitat y código postal.

Comprobación de la correcta aplicación del cuestionario: Contenido, Tiempo de realización y Sesgos.

Revisión de la batería de preguntas del cuestionario utilizado.

Revisión de los protocolos éticos, anonimatos y protección de datos de los/as entrevistados/as.


Comité Científico:  -Andrés Tristán Pertíñez Blasco  -Mª Eladia Illescas Estévez  -Raúl Lucena Martínez 

Tratamiento de datos:  -Rubén Martín Gimeno  -Ana Rocío Andreu Pérez-Diego de Haro Gázquez

Publicación y divulgación: -Rafael Corpas Latorre -Patricia Illana Sanmiguel-F. Daniel Montes García

Información específica de los datos:



Número de variables:90

Número de casos/filas: 3600

Lista de variables: Consulta documento: Diseño_de_Registro_Barometro_Andaluz_Marzo_2022.xlsx

Códigos de datos faltantes: 



Codificación de la No Respuesta Parcial: 98-No sabe; 99-No contesta.

Valores faltantes por filtros del cuestionario: campo vacío.