cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.60502/soildata/9zxjog
title: Projeto RADAMBRASIL. Folha SH.22 Porto Alegre e parte das folhas SH.21 Uruguaiana e SI.22 Lagoa Mirim; Pedologia (Volume 33)

description: Conjunto de dados públicos do solo originalmente obtidos do Sistema de Informação de Solos Brasileiros (SISB), construído e mantido pela Embrapa Solos (Rio de Janeiro) e Embrapa Informática Agropecuária (Campinas), referente ao levantamento exploratório 'PROJETO RADAMBRASIL - Levantamento de Recursos Naturais. Volume 33'. Dados de localização espacial da maior parte das observações do solo sem coordenadas espaciais foram completados usando dados produzidos por Cooper et al. (2005) e publicados no artigo 'A national soil profile database for Brazil available to international scientists' do Soil Science Society of America Journal, enquanto para os restantes foram usados os dados de localização descritiva para inferir sobre as coordenadas espaciais mais prováveis usando serviços de mapas online como o Google Maps e o Google Earth. Erros e inconsistências nos dados das coordenadas espaciais das observações foram corrigidos manualmente visualizando as respectivas observações no Google MyMaps, motivo pelo qual assume-se que a fonte de todas as coordenadas seja a WEB, adotando-se assim o WGS 84 como datum padrão. Até que avaliações mais detalhadas das coordenadas sejam feitas, a precisão estimada é de 1000 m. Também foram corrigidos erros e inconsistências, e realizadas atualizações no nome do município e código da unidade federativa onde as observações foram realizadas. Dados do conteúdo de ferro apresentando valores discrepantes foram corrigidos depois de consultar o relatório do levantamento do solo onde originalmente foram publicados. O mesmo foi feito com dados dos limites dos horizontes. A fim de preservar a conexão dos dados com o SISB e Cooper et al. (2005), foram criadas colunas contendo os respectivos códigos de identificação daqueles trabalhos para o conjunto de dados. Já o código de identificação de cada observação corresponde ao código do perfil do solo no SISB e o código das amostras corresponde ao código dos horizontes. Todas os demais dados são mantidos como dados adicionais para facilitar o reuso do conjunto de dados como um todo. Nenhum item técnico-científico do SISB e seu respectivo banco de dados que seja fruto da atividade intelectual, criativa, inovadora e inédita dos projetos conduzidos pela Embrapa foi ou é usado para organizar estruturalmente a presente versão do conjunto de dados. O emprego deste conjunto de dados para finalidades profissionais e/ou comerciais deve ser precedido pelo contato com a Embrapa.
DOI: 10.60502/soildata/onp08p
title: Projeto RADAMBRASIL. Folha SG.22 Curitiba, parte da folha SG.21 Asunción e folha SG.23 Iguape

description: Dados do solo de levantamento do Projeto RADAMBRASIL cobrindo o norte do Estado do Rio Grande do Sul, quase todo o Estado de Santa Catarina, grande parte do Estado do Paraná e pequena porção do sul do Estado de São Paulo. Inclui observações compiladas de trabalhos prévios realizados na área, totalizando 106 perfis completos e __ pontos de amostras extra. As observações do solo realizadas especificamente para estre trabalho ocorreram, quase sempre, em cortes de estradas, sendo em alguns casos utilizadas tradagens, totalizando 64 perfis completos e __ pontos de amostras extras. As descrições do solo seguiram as normas e definições do SNLCS - EMBRAPA e as constantes na Soil Taxonomy (1975). As análises laboratoriais foram realizadas nos laboratórios do SUDESUL e SNLCS, que podem diferir entre si. A classificação dos solos segue as normas do SNLCS. No total, são 170 perfis de solos, 200 pontos de amostras extra (o documento original sugere 201 pontos de amostras extra) e 05 pontos de amostras para avaliação da fertilidade. Os dados dos trabalhos prévios são omitidos, exceto a classificação taxonômica, que foi atualizada.
DOI: 10.5281/zenodo.17958637
title: The Importance of Surface Evaporative Resistance on the Computation of Latent Heat Fluxes During Rain-on-Snow Events

description: This is companion material for Janzon et al (2026), in which we ran some tests of Rain-on-Snow simulations with modifications to the Noah-MP code within the coupled WRF-ARW NWP model. The directory for the WRF code is included in this material (WRF.zip), which includes the modified model code. This should be able to be compiled as normal, creating the necessary executables to run WRF. Also included are examples of the namelists for WRF and Noah-MP (namlist.input and MPTABLE.TBL, respectively) to run WRF with this configuration. The settings are included in the paper for the different experiments.

The processed model output is included in 12202013_mod.mat.zip, 02272009_mods.mat.zip, and 03132019_ctrl200_new.mat , in addition to the era5_matstruct.mat , which is the era5 processed data used in the comparisons. 

ks_tests.py.rtf is the Python code used to run the two sample Kolmogorov-Smirnov Test to test for stastistical significance. The scripts that were used to post-process the data for the figures in the paper are in forJAMESpaper.zip. Please contact erik.j.janzon@gmail.com if you have any questions about how to uses these scripts.
DOI: 10.5281/zenodo.17958638
title: The Importance of Surface Evaporative Resistance on the Computation of Latent Heat Fluxes During Rain-on-Snow Events

description: This is companion material for Janzon et al (2026), in which we ran some tests of Rain-on-Snow simulations with modifications to the Noah-MP code within the coupled WRF-ARW NWP model. The directory for the WRF code is included in this material (WRF.zip), which includes the modified model code. This should be able to be compiled as normal, creating the necessary executables to run WRF. Also included are examples of the namelists for WRF and Noah-MP (namlist.input and MPTABLE.TBL, respectively) to run WRF with this configuration. The settings are included in the paper for the different experiments.

The processed model output is included in 12202013_mod.mat.zip, 02272009_mods.mat.zip, and 03132019_ctrl200_new.mat , in addition to the era5_matstruct.mat , which is the era5 processed data used in the comparisons. 

ks_tests.py.rtf is the Python code used to run the two sample Kolmogorov-Smirnov Test to test for stastistical significance. The scripts that were used to post-process the data for the figures in the paper are in forJAMESpaper.zip. Please contact erik.j.janzon@gmail.com if you have any questions about how to uses these scripts.
DOI: 10.60502/soildata/rjipmw
title: As vertentes características e os sistemas pedológicos como instrumentos de análise para a identificação das fragilidades e potencialidades ambientais na Bacia Hidrográfica do Paraná 3

description: O presente trabalho teve como objetivo a identificação e a análise detalhada das vertentes características e dos sistemas pedológicos associados às diferentes unidades de paisagem da bacia hidrográfica do Paraná 3, visando compreender suas fragilidades e potencialidades ambientais. Utilizando-se dos preceitos teóricos e metodológicos da análise estrutural da cobertura pedológica, da avaliação dos índices de integral hipsométrica e das concepções de análise integrada da paisagem, foi possível entender o comportamento morfopedológico e a evolução geomorfológica dos três grandes setores topográficos da bacia: o setor de platô, que contempla a unidade de Cascavel; o intermediário, onde se localiza a unidade de São Francisco; e o setor rebaixado, representado pela unidade de Foz do Iguaçu. No alto setor, as vertentes típicas caracterizam-se por morfologias convexo-retilíneas e sistemas pedológicos dominantes constituídos por Latossolo Vermelho – Neossolo Regolítico – Latossolo Vermelho e Latossolo Vermelho – Nitossolo Vermelho. No setor médio, predominam as vertentes convexo-côncavo-retilíneas, segmentadas em patamares, com sistema pedológico formado pelo Neossolo Regolítico – Nitossolo Vermelho – Neossolo Litólico. No setor baixo, às margens do Rio Paraná, dominam as vertentes retilíneas e o sistema pedológico tipicamente composto pelo Latossolo Vermelho – Nitossolo Vermelho. A correlação dos dados morfopedológicos permitiu entender que os três setores se encontram em estágios diferenciados de evolução geomorfológica. O conhecimento das interações existentes entre os domínios geomorfopedológicos e os elementos da estrutura geoecológica permitiram compreender as fragilidades potencial e emergente, com a espacialização das áreas de estabilidade/instabilidade ambiental da bacia. Em termos gerais, a correlação dos dados espaciais e numéricos possibilitou avaliar que a fragilidade potencial apresentou um predomínio das classes fraca (45,21%) e muito fraca (30,41%), enquanto que a fragilidade emergente demostrou maior expressividade da classe de fragilidade moderada (41,40%), seguida da classe de fragilidade fraca (34,30%). Nesse contexto, também foi possível evidenciar diferentes condições de capacidade de uso das terras. A determinação das classes e subclasses de capacidade, com suas respectivas restrições ambientais, permitiu compreender que a morfologia das vertentes e a distribuição da cobertura pedológica apresentam informações preponderantes para indicação de práticas adequadas de conservação do solo no âmbito territorial da bacia hidrográfica do Paraná 3.
DOI: 10.60502/soildata/rrknh7
title: Atributos físico-hídricos do solo sob diferentes períodos de palhada no Cerrado da Região Sudoeste do Estado do Piauí, Brasil

description: Conjunto de dados contendo as características físico-hídricas e matéria orgânica em Latossolos sob diferentes tempos de adoção de cultivo sob palhada em áreas de cerrado da região Sudoeste Piauiense. O levantamento dos dados de campo foi realizado em fazendas comerciais nos municípios de Baixa Grande do Ribeiro (07°48’10” S, 45°00'60\" W e altitude de 600 m), Uruçuí (08º14'07\" S, 44º38'09\" W e altitude de 550 m) e Bom Jesus (09º10'35\" S, 44º50'36\" W e altitude de 600 m). As áreas estudadas apresentavam tempos distintos de adoção de cultivo sob palhada: SPD2 – 2 anos, SPD3 – 3 anos, SPD6 – 6 anos, SPD10 – 10 anos, SPD12 – 12 anos, SPD15 – 15 anos e SPD18 – 18 anos, bem como áreas de mata nativa (testemunha), nas quais foram avaliados os atributos físico-hídricos (distribuição das frações granulométricas, densidade do solo, porosidade total, macro, microporosidade, água disponível e capacidade de campo), matéria orgânica e a fração humina.
DOI: 10.60502/soildata/zi7jeu
title: Banco de solos do Estado de Minas Gerais

description: Conjunto de dados derivados de amostras superficiais (0-20 cm) coletadas em áreas minimamente antropizadas. Dispõe-se de dados de textura, reatividade do solo e teor de carbono orgânico.
DOI: 10.1594/pangaea.972992
title: GTN-P: 41 years of Mean Annual Ground Temperature (MAGT) across latitudinal and elevational gradients in the Northern Hemisphere, v1.0

description: The Global Terrestrial Network for Permafrost (GTN‐P) established by the International Permafrost Association (IPA) and WMO under the GCOS and GTOS networks is the primary international global program for monitoring the permafrost Essential Climate Variables (ECVs). Permafrost temperature (Ground Temperature, GT) is formulated as one important ECV by WMO and GCOS. The presented data collection consists of 41 years (1980 - 2021) of annual time series of Mean Annual Ground Temperature (MAGT) from 311 stations and in various depths from 0 to 20 m covering the Northern Hemisphere. It is built from various sources, namely GTN-P GT, exported from the GTN-P database (http://gtnpdatabase.org/boreholes) with last access May 2024, GTN-P MAGT close to the Zero Annual Amplitude ZAA (GTN-P (2018, 2021)), Boike et al (2019, 2020) and data from A. Lewkowicz (University of Ottawa, CA) and A. Kholodov (University of Fairbanks, AK). While field work, station installation and data read-out and the processing to specific temporal averages is being conducted by GTN-P members, the presented data collection of MAGT time series were created from the wide range of the available specific temporal measurement frequencies and calculated averages and measurement depths. The data consists of standardised MAGT per Depth (GTD) from 1980 to 2021, with depths at 0, 0.1, 0.2, 0.25, 0.4, 0.5, 0.6, 0.75, 0.8, 1.0, 1.2, 1.5, 1.6, 2.0, 2.4, 2.5, 3.0, 3.2, 4.0, 5.0, 10.0, 15.0 and 20.0 m. Yearly means were not calculated if &gt;20 % of yearly values are not available or if more than one complete month is missing. An exception was made for data at the depth of Zero Annual Amplitude (ZAA) that represents a valid annual value as there is zero seasonal variation in GT at this depth. The data provided here has been assembled from the original data sources and optimized by the validation team in the ESA Permafrost_cci project for the validation of the Permafrost_cci GTD time series maps.
DOI: 10.1594/pangaea.980520
title: Linear accumulation rate of an Antarctic snow petrel stomach oil deposit

description: Organic geochemistry, stable isotope analysis and elemental scans are presented here from a stomach-oil deposit collected at Heimefrontfjella Range, Dronning Maud Land, East Antarctica. Stomach-oil deposit 3012MUM2 was collected in season 2014–15 from the Boysennuten nunatak in the Heimefrontfjella Range of East Antarctica (74° 34.14'S; 11° 15.02'W). The aim of the analysis is to investigate snow petrel diet during the Holocene and in turn to infer changing sea-ice conditions in the Weddell Sea and South Atlantic sector of the Southern Ocean (Stevenson et al., Climate of the Past Discussions). The data include results from non-destructive XRF scanning, fatty acid distributions and other biomarkers of productivity and diet (Department of Geography, Durham University, Durham, U.K.) and bulk stable carbon and nitrogen isotope ratios (Department of Earth Sciences, Durham University, Durham, U.K.). The age-depth model is constrained by 12 new bulk radiocarbon measurements (Beta Analytic Inc., Miami; SUERC, Glasgow).
DOI: 10.1594/pangaea.980521
title: Age-depth model of an Antarctic snow petrel stomach oil deposit

description: Organic geochemistry, stable isotope analysis and elemental scans are presented here from a stomach-oil deposit collected at Heimefrontfjella Range, Dronning Maud Land, East Antarctica. Stomach-oil deposit 3012MUM2 was collected in season 2014–15 from the Boysennuten nunatak in the Heimefrontfjella Range of East Antarctica (74° 34.14'S; 11° 15.02'W). The aim of the analysis is to investigate snow petrel diet during the Holocene and in turn to infer changing sea-ice conditions in the Weddell Sea and South Atlantic sector of the Southern Ocean (Stevenson et al., Climate of the Past Discussions). The data include results from non-destructive XRF scanning, fatty acid distributions and other biomarkers of productivity and diet (Department of Geography, Durham University, Durham, U.K.) and bulk stable carbon and nitrogen isotope ratios (Department of Earth Sciences, Durham University, Durham, U.K.). The age-depth model is constrained by 12 new bulk radiocarbon measurements (Beta Analytic Inc., Miami; SUERC, Glasgow).
DOI: 10.1594/pangaea.980522
title: Radiocarbon dating of an Antarctic snow petrel stomach oil deposit

description: Organic geochemistry, stable isotope analysis and elemental scans are presented here from a stomach-oil deposit collected at Heimefrontfjella Range, Dronning Maud Land, East Antarctica. Stomach-oil deposit 3012MUM2 was collected in season 2014–15 from the Boysennuten nunatak in the Heimefrontfjella Range of East Antarctica (74° 34.14'S; 11° 15.02'W). The aim of the analysis is to investigate snow petrel diet during the Holocene and in turn to infer changing sea-ice conditions in the Weddell Sea and South Atlantic sector of the Southern Ocean (Stevenson et al., Climate of the Past Discussions). The data include results from non-destructive XRF scanning, fatty acid distributions and other biomarkers of productivity and diet (Department of Geography, Durham University, Durham, U.K.) and bulk stable carbon and nitrogen isotope ratios (Department of Earth Sciences, Durham University, Durham, U.K.). The age-depth model is constrained by 12 new bulk radiocarbon measurements (Beta Analytic Inc., Miami; SUERC, Glasgow).
DOI: 10.1594/pangaea.980523
title: Bulk organic carbon and nitrogen characteristics of an Antarctic snow petrel stomach oil deposit

description: Organic geochemistry, stable isotope analysis and elemental scans are presented here from a stomach-oil deposit collected at Heimefrontfjella Range, Dronning Maud Land, East Antarctica. Stomach-oil deposit 3012MUM2 was collected in season 2014–15 from the Boysennuten nunatak in the Heimefrontfjella Range of East Antarctica (74° 34.14'S; 11° 15.02'W). The aim of the analysis is to investigate snow petrel diet during the Holocene and in turn to infer changing sea-ice conditions in the Weddell Sea and South Atlantic sector of the Southern Ocean (Stevenson et al., Climate of the Past Discussions). The data include results from non-destructive XRF scanning, fatty acid distributions and other biomarkers of productivity and diet (Department of Geography, Durham University, Durham, U.K.) and bulk stable carbon and nitrogen isotope ratios (Department of Earth Sciences, Durham University, Durham, U.K.). The age-depth model is constrained by 12 new bulk radiocarbon measurements (Beta Analytic Inc., Miami; SUERC, Glasgow).
DOI: 10.1594/pangaea.980524
title: n-Alkanol biomarker composition of an Antarctic snow petrel stomach oil deposit

description: Organic geochemistry, stable isotope analysis and elemental scans are presented here from a stomach-oil deposit collected at Heimefrontfjella Range, Dronning Maud Land, East Antarctica. Stomach-oil deposit 3012MUM2 was collected in season 2014–15 from the Boysennuten nunatak in the Heimefrontfjella Range of East Antarctica (74° 34.14'S; 11° 15.02'W). The aim of the analysis is to investigate snow petrel diet during the Holocene and in turn to infer changing sea-ice conditions in the Weddell Sea and South Atlantic sector of the Southern Ocean (Stevenson et al., Climate of the Past Discussions). The data include results from non-destructive XRF scanning, fatty acid distributions and other biomarkers of productivity and diet (Department of Geography, Durham University, Durham, U.K.) and bulk stable carbon and nitrogen isotope ratios (Department of Earth Sciences, Durham University, Durham, U.K.). The age-depth model is constrained by 12 new bulk radiocarbon measurements (Beta Analytic Inc., Miami; SUERC, Glasgow).
DOI: 10.60502/soildata/ytzd6c
title: Levantamento de reconhecimento de alta intensidade dos solos de duas áreas dotadas de solos arenosos no Estado de Mato Grosso - Áreas Piloto I e II

description: Dados de solos de duas áreas com predomínio de solos arenosos no estado de Mato Grosso, principalmente Neossolos Quartzarênicos Órticos. Os dados foram coletados para fins de mapeamento pedológico ao nível de reconhecimento de alta intensidade (escala 1:100.000). As observações do solo foram realizadas em barrancos de estrada, minitrincheiras, trincheiras e tradagens, totalizando 17 perfis completos e 52 amostras extra (horizontes A e B ou C), totalizando 203 amostras. As análises laboratoriais foram realizadas conforme a metodologia de análise adotada pelo CNPS/EMBRAPA. A classificação dos solos foi feita com a utilização do Sistema Brasileiro de Classificação de Solos (EMBRAPA, 2006). Estão excluídos os dados de solos consultados em trabalhos anteriores.
DOI: 10.1594/pangaea.980563
title: Fatty acid biomarker composition of an Antarctic snow petrel stomach oil deposit

description: Organic geochemistry, stable isotope analysis and elemental scans are presented here from a stomach-oil deposit collected at Heimefrontfjella Range, Dronning Maud Land, East Antarctica. Stomach-oil deposit 3012MUM2 was collected in season 2014–15 from the Boysennuten nunatak in the Heimefrontfjella Range of East Antarctica (74° 34.14'S; 11° 15.02'W). The aim of the analysis is to investigate snow petrel diet during the Holocene and in turn to infer changing sea-ice conditions in the Weddell Sea and South Atlantic sector of the Southern Ocean (Stevenson et al., Climate of the Past Discussions). The data include results from non-destructive XRF scanning, fatty acid distributions and other biomarkers of productivity and diet (Department of Geography, Durham University, Durham, U.K.) and bulk stable carbon and nitrogen isotope ratios (Department of Earth Sciences, Durham University, Durham, U.K.). The age-depth model is constrained by 12 new bulk radiocarbon measurements (Beta Analytic Inc., Miami; SUERC, Glasgow).
DOI: 10.15468/dl.9bfp4k
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 22 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "TaxonKey is Hemsleya zhejiangensis"
 ]
}

 The dataset includes 22 records from 3 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0063479-251120083545085/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.1594/pangaea.980565
title: X-ray fluorescence measurements of an Antarctic snow petrel stomach oil deposit

description: Organic geochemistry, stable isotope analysis and elemental scans are presented here from a stomach-oil deposit collected at Heimefrontfjella Range, Dronning Maud Land, East Antarctica. Stomach-oil deposit 3012MUM2 was collected in season 2014–15 from the Boysennuten nunatak in the Heimefrontfjella Range of East Antarctica (74° 34.14'S; 11° 15.02'W). The aim of the analysis is to investigate snow petrel diet during the Holocene and in turn to infer changing sea-ice conditions in the Weddell Sea and South Atlantic sector of the Southern Ocean (Stevenson et al., Climate of the Past Discussions). The data include results from non-destructive XRF scanning, fatty acid distributions and other biomarkers of productivity and diet (Department of Geography, Durham University, Durham, U.K.) and bulk stable carbon and nitrogen isotope ratios (Department of Earth Sciences, Durham University, Durham, U.K.). The age-depth model is constrained by 12 new bulk radiocarbon measurements (Beta Analytic Inc., Miami; SUERC, Glasgow).
DOI: 10.1594/pangaea.980567
title: Rock geochemical composition near an Antarctic snow petrel stomach oil deposit

description: Organic geochemistry, stable isotope analysis and elemental scans are presented here from a stomach-oil deposit collected at Heimefrontfjella Range, Dronning Maud Land, East Antarctica. Stomach-oil deposit 3012MUM2 was collected in season 2014–15 from the Boysennuten nunatak in the Heimefrontfjella Range of East Antarctica (74° 34.14'S; 11° 15.02'W). The aim of the analysis is to investigate snow petrel diet during the Holocene and in turn to infer changing sea-ice conditions in the Weddell Sea and South Atlantic sector of the Southern Ocean (Stevenson et al., Climate of the Past Discussions). The data include results from non-destructive XRF scanning, fatty acid distributions and other biomarkers of productivity and diet (Department of Geography, Durham University, Durham, U.K.) and bulk stable carbon and nitrogen isotope ratios (Department of Earth Sciences, Durham University, Durham, U.K.). The age-depth model is constrained by 12 new bulk radiocarbon measurements (Beta Analytic Inc., Miami; SUERC, Glasgow).