cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.6084/m9.figshare.21758552.v1
title: Raw_data_Phosphoproteomics_IL13-1h.xlsx

description: Rat neuronal cultures were exposed to IL-13 or vehicle for 1h and 3h, the protein extract were probed on Neuroscience phospho micro-array slides for phospho-proteomics.
DOI: 10.6084/m9.figshare.21196636
title: Phasor data concentrator placement in phasor measurement unit networks considering communication channel uncertainty and failure

description: The rar files contains the Matlab code for optimal PMU placement for 14-bus system, the code for LODE computation using Markov model and Monte Carlo Simulation (MCS) techniques. The code for partitioning the system and finding the best PDC location regarding cost objective using Floyd's algorithm. Also, the Floyd algorithm on the 39-bus system is presented.
DOI: 10.5281/zenodo.6908917
title: In-stream solar radiation measurements in Miramichi River basin (Canada)

description: This dataset and associated analysis describe the spatial (catchment and reach scale) and temporal (seasonal, daily and hourly scales) variability in the transmission coefficient, that is the ratio of in-stream solar radiation to above-canopy solar radiation which represents the proportion of incoming solar radiation reaching streams. Data were collected in the Miramichi River basin (Canada). In-stream solar radiation measurements were taken in a small headwater stream (Trib), a medium-sized stream (CatBk) and a wide river (LSWM).
DOI: 10.5281/zenodo.6908916
title: In-stream solar radiation measurements in Miramichi River basin (Canada)

description: This dataset and associated analysis describe the spatial (catchment and reach scale) and temporal (seasonal, daily and hourly scales) variability in the transmission coefficient, that is the ratio of in-stream solar radiation to above-canopy solar radiation which represents the proportion of incoming solar radiation reaching streams. Data were collected in the Miramichi River basin (Canada). In-stream solar radiation measurements were taken in a small headwater stream (Trib), a medium-sized stream (CatBk) and a wide river (LSWM).
DOI: 10.3886/v0bm-0t58
title: Ghana Power Compact - ECG Financial and Operational Turnaround (EFOT): Design Report
DOI: 10.3886/qmkt-wn50
title: Ghana Power Compact - ECG Financial and Operational Turnaround (EFOT): Design Report
DOI: 10.5281/zenodo.7464558
title: Table S2

description: Parameter estimates for climate/oceanography-presence/abundance relationship to accompany manuscript Davies et al "Seabirds predicted to decline in response to climate change in Britain and Ireland".
DOI: 10.5281/zenodo.7464557
title: Table S2

description: Parameter estimates for climate/oceanography-presence/abundance relationship to accompany manuscript Davies et al "Seabirds predicted to decline in response to climate change in Britain and Ireland".
DOI: 10.5281/zenodo.7073128
title: Sr-Nd isotopic fingerprints of Red River sediments and its implication for provenance discrimination in the South China Sea

description: Supplementary Data of the Manuscript titled 'Revisit Sr-Nd isotopic fingerprints of Red River sediments and its implication for provenance discrimination in the South China Sea' Table A1. elemental compositions of Red River estuarine sediment samples Table A2. Literature data on sediment Sr-Nd isotopic ratios, Rb/Sr and K<sub>2</sub>O/(Na<sub>2</sub>O+CaO) in the Red River catchment Table A3. Compiled data on Sr-Nd isotopic compositions of rocks in the Thao River, Song Da and Song Lo basin Table A4. Compiled data of sediment Sr-Nd isotopic composition in the Pearl River, Red River and Mekong River
DOI: 10.5281/zenodo.7073129
title: Revisit Sr-Nd isotopic fingerprints of Red River sediments and its implication for provenance discrimination in the South China Sea

description: Supplementary Data of the Manuscript titled 'Revisit Sr-Nd isotopic fingerprints of Red River sediments and its implication for provenance discrimination in the South China Sea' Table A1. Sampling locations, Sr-Nd isotopic compositions, geochemical compositions and mean grain size of Red River estuarine sediment samples Table A2. Literature data on sediment Sr-Nd isotopic ratios, Rb/Sr and K<sub>2</sub>O/(Na<sub>2</sub>O+CaO) in the Red River catchment Table A3. Compiled data on Sr-Nd isotopic compositions of rocks in the Thao River, Song Da and Song Lo basin Table A4. Compiled data of sediment Sr-Nd isotopic composition in the Pearl River, Red River and Mekong River
DOI: 10.5281/zenodo.7274715
title: Sr-Nd isotopic fingerprints of Red River sediments and its implication for provenance discrimination in the South China Sea

description: Supplementary Data of the Manuscript titled 'Revisit Sr-Nd isotopic fingerprints of Red River sediments and its implication for provenance discrimination in the South China Sea' Table A1. elemental compositions of Red River estuarine sediment samples Table A2. Literature data on sediment Sr-Nd isotopic ratios, Rb/Sr and K<sub>2</sub>O/(Na<sub>2</sub>O+CaO) in the Red River catchment Table A3. Compiled data on Sr-Nd isotopic compositions of rocks in the Thao River, Song Da and Song Lo basin Table A4. Compiled data of sediment Sr-Nd isotopic composition in the Pearl River, Red River and Mekong River
DOI: 10.5281/zenodo.7464580
title: Sr-Nd isotopic fingerprints of Red River sediments and its implication for provenance discrimination in the South China Sea

description: Supplementary Data of the Manuscript titled 'Revisit Sr-Nd isotopic fingerprints of Red River sediments and its implication for provenance discrimination in the South China Sea' Table A1. elemental compositions of Red River estuarine sediment samples Table A2. Literature data on sediment Sr-Nd isotopic ratios, Rb/Sr and K<sub>2</sub>O/(Na<sub>2</sub>O+CaO) in the Red River catchment Table A3. Compiled data on Sr-Nd isotopic compositions of rocks in the Thao River, Song Da and Song Lo basin Table A4. Compiled data of sediment Sr-Nd isotopic composition in the Pearl River, Red River and Mekong River
DOI: 10.6084/m9.figshare.21758462
title: Bootstrapped sample

description: Bootstrapped sample of GMM measures for the sample of non-victimized subjects with a MINI diagnosis. The data are saved as dictionaries for every bootstrapped permutation.
DOI: 10.6084/m9.figshare.21758462.v1
title: Bootstrapped sample

description: Bootstrapped sample of GMM measures for the sample of non-victimized subjects with a MINI diagnosis. The data are saved as dictionaries for every bootstrapped permutation.
DOI: 10.3886/9wt1-dg79
title: Ghana Power Compact - Energy Efficiency and Demand-side Management: Design Report
DOI: 10.3886/v0gj-wq10
title: Ghana Power Compact - Energy Efficiency and Demand-side Management: Design Report
DOI: 10.5281/zenodo.7463706
title: Exploring the configuration space of elemental carbon with empirical and machine learned interatomic potentials

description: This dataset contains a vertical slice of the data used to generate the results found in the publication "Exploring the configuration space of elemental carbon with empirical and machine learned interatomic potentials"<br> It contains nested sampling input files and trajectory files for each potential studied, as well as the xml files and training data for the new potential, GAP-20U+gr.
DOI: 10.5281/zenodo.7463705
title: Exploring the configuration space of elemental carbon with empirical and machine learned interatomic potentials

description: This dataset contains a vertical slice of the data used to generate the results found in the publication "Exploring the configuration space of elemental carbon with empirical and machine learned interatomic potentials"<br> It contains nested sampling input files and trajectory files for each potential studied, as well as the xml files and training data for the new potential, GAP-20U+gr.
DOI: 10.48677/d85b1ae6-79b4-4482-8e0f-8c608d4bb94f
title: ALS DTM CRS3035RES50000mN2550000E4650000 Höhenraster 1m Stichtag 15.09.2021

description: Das ALS DTM-Höhenraster gehört zur Produktgruppe "Digitales Geländehöhenmodell" (DGM). Das digitale Geländehöhenmodell (DGM) beschreibt die Erdoberfläche (natürlicher Boden, ohne Bewuchs) in Form von Punktmengen, die in einem regelmäßigen Gitter von 1m angeordnet und in Lage und Höhe in den europäischen Referenzsystemen georeferenziert sind. Das ALS DTM Höhenraster wurde mit Airborne Laserscanning Technologien aufgenommen. Das ALS DTM Höhenraster ist ein Kooperationsprodukt der österreichischen behördlichen Geodatenprovider des Bundes und der Länder. Dies ist eine von insgesamt 55 Kacheln, welche zusammen das Gebiet Österreich abdecken.
DOI: 10.48677/d1d0525c-5894-4ef0-9f3f-424b53dd9ada
title: ALS DTM CRS3035RES50000mN2600000E4300000 Höhenraster 1m Stichtag 15.09.2021

description: Das ALS DTM-Höhenraster gehört zur Produktgruppe "Digitales Geländehöhenmodell" (DGM). Das digitale Geländehöhenmodell (DGM) beschreibt die Erdoberfläche (natürlicher Boden, ohne Bewuchs) in Form von Punktmengen, die in einem regelmäßigen Gitter von 1m angeordnet und in Lage und Höhe in den europäischen Referenzsystemen georeferenziert sind. Das ALS DTM Höhenraster wurde mit Airborne Laserscanning Technologien aufgenommen. Das ALS DTM Höhenraster ist ein Kooperationsprodukt der österreichischen behördlichen Geodatenprovider des Bundes und der Länder. Dies ist eine von insgesamt 55 Kacheln, welche zusammen das Gebiet Österreich abdecken.
DOI: 10.48677/83b4468a-2b56-431a-8c92-b37ea1e28a45
title: ALS DTM CRS3035RES50000mN2600000E4350000 Höhenraster 1m Stichtag 15.09.2021

description: Das ALS DTM-Höhenraster gehört zur Produktgruppe "Digitales Geländehöhenmodell" (DGM). Das digitale Geländehöhenmodell (DGM) beschreibt die Erdoberfläche (natürlicher Boden, ohne Bewuchs) in Form von Punktmengen, die in einem regelmäßigen Gitter von 1m angeordnet und in Lage und Höhe in den europäischen Referenzsystemen georeferenziert sind. Das ALS DTM Höhenraster wurde mit Airborne Laserscanning Technologien aufgenommen. Das ALS DTM Höhenraster ist ein Kooperationsprodukt der österreichischen behördlichen Geodatenprovider des Bundes und der Länder. Dies ist eine von insgesamt 55 Kacheln, welche zusammen das Gebiet Österreich abdecken.
DOI: 10.48677/f1bcc622-1501-4a01-a583-9f6922ca5f32
title: ALS DTM CRS3035RES50000mN2600000E4400000 Höhenraster 1m Stichtag 15.09.2021

description: Das ALS DTM-Höhenraster gehört zur Produktgruppe "Digitales Geländehöhenmodell" (DGM). Das digitale Geländehöhenmodell (DGM) beschreibt die Erdoberfläche (natürlicher Boden, ohne Bewuchs) in Form von Punktmengen, die in einem regelmäßigen Gitter von 1m angeordnet und in Lage und Höhe in den europäischen Referenzsystemen georeferenziert sind. Das ALS DTM Höhenraster wurde mit Airborne Laserscanning Technologien aufgenommen. Das ALS DTM Höhenraster ist ein Kooperationsprodukt der österreichischen behördlichen Geodatenprovider des Bundes und der Länder. Dies ist eine von insgesamt 55 Kacheln, welche zusammen das Gebiet Österreich abdecken.
DOI: 10.48677/16d7bdb9-66d2-45d6-a942-f62d7fcac70a
title: ALS DTM CRS3035RES50000mN2600000E4450000 Höhenraster 1m Stichtag 15.09.2021

description: Das ALS DTM-Höhenraster gehört zur Produktgruppe "Digitales Geländehöhenmodell" (DGM). Das digitale Geländehöhenmodell (DGM) beschreibt die Erdoberfläche (natürlicher Boden, ohne Bewuchs) in Form von Punktmengen, die in einem regelmäßigen Gitter von 1m angeordnet und in Lage und Höhe in den europäischen Referenzsystemen georeferenziert sind. Das ALS DTM Höhenraster wurde mit Airborne Laserscanning Technologien aufgenommen. Das ALS DTM Höhenraster ist ein Kooperationsprodukt der österreichischen behördlichen Geodatenprovider des Bundes und der Länder. Dies ist eine von insgesamt 55 Kacheln, welche zusammen das Gebiet Österreich abdecken.
DOI: 10.48677/334b10b7-81e5-4de9-b06b-2dc4367ae0c6
title: ALS DTM CRS3035RES50000mN2600000E4500000 Höhenraster 1m Stichtag 15.09.2021

description: Das ALS DTM-Höhenraster gehört zur Produktgruppe "Digitales Geländehöhenmodell" (DGM). Das digitale Geländehöhenmodell (DGM) beschreibt die Erdoberfläche (natürlicher Boden, ohne Bewuchs) in Form von Punktmengen, die in einem regelmäßigen Gitter von 1m angeordnet und in Lage und Höhe in den europäischen Referenzsystemen georeferenziert sind. Das ALS DTM Höhenraster wurde mit Airborne Laserscanning Technologien aufgenommen. Das ALS DTM Höhenraster ist ein Kooperationsprodukt der österreichischen behördlichen Geodatenprovider des Bundes und der Länder. Dies ist eine von insgesamt 55 Kacheln, welche zusammen das Gebiet Österreich abdecken.
DOI: 10.48677/4f2a3253-28e0-42e3-8094-02a405dad0d1
title: ALS DTM CRS3035RES50000mN2600000E4550000 Höhenraster 1m Stichtag 15.09.2021

description: Das ALS DTM-Höhenraster gehört zur Produktgruppe "Digitales Geländehöhenmodell" (DGM). Das digitale Geländehöhenmodell (DGM) beschreibt die Erdoberfläche (natürlicher Boden, ohne Bewuchs) in Form von Punktmengen, die in einem regelmäßigen Gitter von 1m angeordnet und in Lage und Höhe in den europäischen Referenzsystemen georeferenziert sind. Das ALS DTM Höhenraster wurde mit Airborne Laserscanning Technologien aufgenommen. Das ALS DTM Höhenraster ist ein Kooperationsprodukt der österreichischen behördlichen Geodatenprovider des Bundes und der Länder. Dies ist eine von insgesamt 55 Kacheln, welche zusammen das Gebiet Österreich abdecken.
DOI: 10.5281/zenodo.7464638
title: kalanchoe_delagoensis_spades_01.fasta.gz

description: .
DOI: 10.5281/zenodo.7464637
title: kalanchoe_delagoensis_spades_01.fasta.gz

description: .
DOI: 10.48677/4e2368bd-9bad-4621-9e85-43f15bd75119
title: ALS DTM CRS3035RES50000mN2600000E4600000 Höhenraster 1m Stichtag 15.09.2021

description: Das ALS DTM-Höhenraster gehört zur Produktgruppe "Digitales Geländehöhenmodell" (DGM). Das digitale Geländehöhenmodell (DGM) beschreibt die Erdoberfläche (natürlicher Boden, ohne Bewuchs) in Form von Punktmengen, die in einem regelmäßigen Gitter von 1m angeordnet und in Lage und Höhe in den europäischen Referenzsystemen georeferenziert sind. Das ALS DTM Höhenraster wurde mit Airborne Laserscanning Technologien aufgenommen. Das ALS DTM Höhenraster ist ein Kooperationsprodukt der österreichischen behördlichen Geodatenprovider des Bundes und der Länder. Dies ist eine von insgesamt 55 Kacheln, welche zusammen das Gebiet Österreich abdecken.
DOI: 10.48677/21964cf7-70b4-4b98-9b25-ed5dfbf384ff
title: ALS DTM CRS3035RES50000mN2600000E4650000 Höhenraster 1m Stichtag 15.09.2021

description: Das ALS DTM-Höhenraster gehört zur Produktgruppe "Digitales Geländehöhenmodell" (DGM). Das digitale Geländehöhenmodell (DGM) beschreibt die Erdoberfläche (natürlicher Boden, ohne Bewuchs) in Form von Punktmengen, die in einem regelmäßigen Gitter von 1m angeordnet und in Lage und Höhe in den europäischen Referenzsystemen georeferenziert sind. Das ALS DTM Höhenraster wurde mit Airborne Laserscanning Technologien aufgenommen. Das ALS DTM Höhenraster ist ein Kooperationsprodukt der österreichischen behördlichen Geodatenprovider des Bundes und der Länder. Dies ist eine von insgesamt 55 Kacheln, welche zusammen das Gebiet Österreich abdecken.
DOI: 10.7267/hx11xq17s
title: Broadening Participation in Science through Arts-Facilitated Experiences at a Cultural Festival

description: All of the data was collected at the FIGMENT art festival in New York City on June 23 and 24, 2018. The data was collected through: 1) paper survey for attendees to Guerilla Science activities, 2) short interviews (entry and exit) for attendees to Guerilla Science activities, and 3) short interviews for control population (visitors to Governor’s Island who did not attend Guerilla Science activities). Data collection included the following constructs for attendees to Guerilla Science: views on science, engagement with science, motivation and expectations for attendance, participation in arts and science spare-time activities, perceptions and evaluation of event, takeaways from participation, intentions for future behaviors. For the control population, we collected data about the following constructs: views on science, engagement with science, motivation for visiting Governors Island, knowledge of, attendance, interest in Guerilla Science, participation in arts and science spare-time activities.
DOI: 10.6084/m9.figshare.21747461.v1
title: OpenCitations Meta CSV dataset of all bibliographic metadata

description: This dataset contains all the bibliographic metadata (in CSV format) included in OpenCitations Meta, released on 20 December 2022. In particular, each line of the CSV file defines a bibliographic resource, and includes the following information: <strong>[field "id"]</strong> the IDs for the document described within the line; <strong>[field "title"]</strong> the document's title; <strong>[field "author"]</strong> the authors of the document; <strong>[field "pub_date"]</strong> the date of publication; <strong>[field "venue"]</strong> information about the venue, i.e. the bibliographical resource to which the document belongs; <strong>[field "volume"]</strong> the volume sequence identifier (e.g. a number) to which the entity belongs; <strong>[field "issue"]</strong> the issuesequence identifier (e.g. a number) to which the entity belongs; <strong>[field "page"]</strong> the page range of the resource described in the row; <strong>[field "type"]</strong> the type of resource described in the row; <strong>[field "publisher"]</strong> the entity responsible for making the resource available; <strong>[field "editor"] </strong>the editors of the document. This version of the dataset contains: 90,102,761 bibliographic entities 286,014,634 authors and 2,410,408 editors (counted by their roles, without disambiguating individuals) 710,226 publication venues 18,435 publishers The zipped dataset weighs 7.53 GB, while extracted 35.5 GB. <br> Additional information about OpenCitations Meta at official webpage.
DOI: 10.6084/m9.figshare.21758732
title: Figure_data_02

description: Figure Data
DOI: 10.6084/m9.figshare.21758732.v1
title: Figure_data_02

description: Figure Data
DOI: 10.5281/zenodo.7464682
title: kalanchoe_delagoensis_decontaminated_gx.fasta.gz

description: .
DOI: 10.5281/zenodo.7464681
title: kalanchoe_delagoensis_decontaminated_gx.fasta.gz

description: .
DOI: 10.5281/zenodo.7112163
title: Many-body machine learning models for water, acetonitrile, and methanol

description: GDML, GAP, and SchNet models trained on 1-, 2-, and 3-body energies and forces of water, acetonitrile, and methanol. Size-transferable NequIPs are trained on trimer data. Energies and forces were computed at the MP2/def2-TZVP level of theory in ORCA v4.2.0. Data sets, training scripts, and analyses of these potentials are available here. Applications of these models on molecular dynamics simulations are found here. <strong>Changelog</strong> The format is based on Keep a Changelog, and this project adheres to Semantic Versioning. [0.0.2] - 2022-12-20 Added NequIPs trained for all solvents using 1000 trimers. [0.0.1] - 2022-09-25 Initial release!
DOI: 10.5281/zenodo.7112164
title: Many-body machine learning models for water, acetonitrile, and methanol

description: GDML, GAP, and SchNet models trained on 1-, 2-, and 3-body energies and forces of water, acetonitrile, and methanol. Energies and forces were computed at the MP2/def2-TZVP level of theory in ORCA v4.2.0. Data sets, training scripts, and analyses of these potentials are available here. Applications of these models on molecular dynamics simulations are found here.
DOI: 10.5281/zenodo.7464581
title: Many-body machine learning models for water, acetonitrile, and methanol

description: GDML, GAP, and SchNet models trained on 1-, 2-, and 3-body energies and forces of water, acetonitrile, and methanol. Size-transferable NequIPs are trained on trimer data. Energies and forces were computed at the MP2/def2-TZVP level of theory in ORCA v4.2.0. Data sets, training scripts, and analyses of these potentials are available here. Applications of these models on molecular dynamics simulations are found here. <strong>Changelog</strong> The format is based on Keep a Changelog, and this project adheres to Semantic Versioning. [0.0.2] - 2022-12-20 Added NequIPs trained for all solvents using 1000 trimers. [0.0.1] - 2022-09-25 Initial release!
DOI: 10.5281/zenodo.7464120
title: A Novel Curated Scholarly Graph Connecting Textual and Data Publications

description: This dataset contains an open and curated scholarly graph we built as a training and test set for data discovery, data connection, author disambiguation, and link prediction tasks. This graph represents the European Marine Science community included in the OpenAIRE Graph. The nodes of the graph we release represent publications, datasets, software, and authors respectively; edges interconnecting research products always have the publication as source, and the dataset/software as target. In addition, edges are labeled with semantics that outline whether the publication is <em>referencing, citing, documenting</em>, or <em>supplementing</em> the related outcome. To curate and enrich nodes metadata and edges semantics, we relied on the information extracted from the PDF of the publications and the datasets/software webpages respectively. We curated the authors so to remove duplicated nodes representing the same person. The resource we release counts 4,047 publications, 5,488 datasets, 22 software, 21,561 authors, and 9,692 edges connect publications to datasets/software. This graph is in the <em>curated_MES</em> folder. We provide this resource as: a property graph: we provide the dump that can be imported in neo4j 5 jsonl files containing publications, datasets, software, authors, and relationships respectively. Each line of a jsonl file contains a JSON object representing a node and contains the metadata of that node (or a relationship). We provide two additional scholarly graphs: The curated MES graph with the removed edges. During the curation we removed some edges since they were labeled with an inconsistent or imprecise semantics. This graph includes the same nodes and edges as the previous one, and, in addition, it contains the edges removed during the curation pipeline; these edges are marked as <em>Removed</em>. This graph is in the <em>curated_MES_with_removed_semantics</em> folder.<br> The original MES community of OpenAIRE. It represents the MES community extracted from the OpenAIRE Research Graph. This graph has not been curated, and the metadata and semantics are those of the OpenAIRE Research Graph. This graph is in the <em>original_MES_community</em> folder.