cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.7910/dvn/rbn3xg/uzb6ow
title: sub-005_ses-03_task-motorimagery_eeg.set

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/rbn3xg/y6h2qc
title: sub-005_ses-06_task-motorimagery_eeg.set

description: :unav
DOI: 10.5281/zenodo.3700685
title: WB test Data

description: For dropout test
DOI: 10.7910/dvn/rbn3xg/casnz8
title: sub-005_ses-01_task-motorimagery_eeg.set

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/rbn3xg/hjiauh
title: sub-005_ses-04_task-motorimagery_eeg.set

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/rbn3xg/m7b1xq
title: sub-004_ses-09_task-motorimagery_eeg.set

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/rbn3xg/pqj6hq
title: sub-005_ses-08_task-motorimagery_eeg.set

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/rbn3xg/x47oao
title: sub-004_ses-02_task-motorimagery_eeg.fdt

description: :unav
DOI: 10.5281/zenodo.3700684
title: WB test Data

description: For dropout test
DOI: 10.7910/dvn/rbn3xg/9khmfc
title: sub-005_ses-04_task-motorimagery_eeg.fdt

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/rbn3xg/9rqnge
title: sub-005_ses-09_task-motorimagery_eeg.set

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/rbn3xg/e0c3mi
title: sub-004_ses-02_task-motorimagery_eeg.set

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/rbn3xg/h7u7wg
title: sub-004_ses-05_task-motorimagery_eeg.set

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/rbn3xg/p1jkej
title: sub-004_ses-01_task-motorimagery_eeg.fdt

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/rbn3xg/pzpgiy
title: sub-004_ses-10_task-motorimagery_eeg.fdt

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/rbn3xg/tfqckg
title: sub-004_ses-05_task-motorimagery_eeg.fdt

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/rbn3xg/yk54g9
title: sub-005_ses-07_task-motorimagery_eeg.set

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/rbn3xg/2jjc2u
title: sub-005_ses-01_task-motorimagery_eeg.fdt

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/rbn3xg/5jokdc
title: sub-005_ses-02_task-motorimagery_eeg.set

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/rbn3xg/dfkn41
title: sub-004_ses-04_task-motorimagery_eeg.fdt

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/rbn3xg/rfsvva
title: sub-004_ses-06_task-motorimagery_eeg.set

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/rbn3xg/vittwl
title: sub-005_ses-02_task-motorimagery_eeg.fdt

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/rbn3xg/yl44eh
title: sub-004_ses-09_task-motorimagery_eeg.fdt

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/rbn3xg/zxt5sp
title: sub-004_ses-03_task-motorimagery_eeg.fdt

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/rbn3xg/1sttay
title: sub-005_ses-05_task-motorimagery_eeg.set

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/rbn3xg/5wyhrt
title: sub-004_ses-04_task-motorimagery_eeg.set

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/rbn3xg/6s9hvy
title: sub-004_ses-06_task-motorimagery_eeg.fdt

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/rbn3xg/anl8om
title: sub-005_ses-03_task-motorimagery_eeg.fdt

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/rbn3xg/d4mrzh
title: sub-004_ses-08_task-motorimagery_eeg.fdt

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/rbn3xg/dhmu8e
title: sub-004_ses-08_task-motorimagery_eeg.set

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/rbn3xg/ewjfj0
title: sub-004_ses-03_task-motorimagery_eeg.set

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/rbn3xg/halmge
title: sub-005_ses-10_task-motorimagery_eeg.set

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/rbn3xg/onqigr
title: sub-005_ses-11_task-motorimagery_eeg.set

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/rbn3xg/y4na2w
title: sub-005_ses-10_task-motorimagery_eeg.fdt

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/rbn3xg/jublnp
title: sub-004_ses-18_task-rest_eeg.set

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/rbn3xg/suswzd
title: sub-004_ses-17_task-rest_eeg.set

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/rbn3xg/vhbquz
title: sub-005_ses-18_task-rest_eeg.set

description: :unav
DOI: 10.7295/w9cil50791
title: CIL:50791, Drosophila melanogaster, L1 larval brain
DOI: 10.25919/5e659b221d1db
title: Parkes observations for project P1028 semester 2019OCTS_01

description: In order to effectively target searches for pulsars near the black hole Sgr A*, we need a better understanding of both the Galactic center pulsar population and the magneto-ionic environment in which they reside. The radio-emitting magnetar J1745-2900 has been studied in great detail since it was discovered in 2013, but far less is known of the other five pulsars within 30 arcmin (~70 pc) of Sgr A*. A few flux density and scattering measurements have been made over the last ~10 years at a few frequencies at different epochs, but no systematic wide-band study has yet been performed. Motivated by the first re-detection of J1746-2850 since 2012, we propose deep observations of these five pulsars using the UWL from 700-4000 MHz. From these observations, we will precisely measure the pulse broadening times for each pulsar as well as their frequency evolution in the range where scattering becomes dominant. Wide-band measurements of the scattering parameters will constrain the size and distribution of scattering material along the line of sight and inform future Galactic center pulsar searches.
DOI: 10.7295/w9cil50790
title: CIL:50790, Drosophila melanogaster, L1 larval brain
DOI: 10.5281/zenodo.3700907
title: Tel / DICOM plan pairs

description: Monaco tel files with their corresponding pairs. Files are added whenever PyMedPhys fails to convert the same between the two.
DOI: 10.5281/zenodo.3700909
title: Tel / DICOM plan pairs

description: Monaco tel files with their corresponding pairs. Files are added whenever PyMedPhys fails to convert the same between the two.
DOI: 10.5281/zenodo.3700189
title: Integrated turnkey soliton microcombs: Data and Code

description: <strong>Data.zip</strong> contains raw datasets generated in the experiment and analysed during the study. <strong>Code.zip</strong> contains the MATLAB code for processing the data and generating figures in the paper and its supplementary information, as well as the Mathematica code to model the turnkey soliton generation. Please put the MATLAB script in the same directory as the <strong><em>Data</em></strong> folder and add the folder <em><strong>Code/Lib</strong></em> to MATLAB path.
DOI: 10.5281/zenodo.3700188
title: Integrated turnkey soliton microcombs: Data and Code

description: <strong>Data.zip</strong> contains raw datasets generated in the experiment and analysed during the study. <strong>Code.zip</strong> contains the MATLAB code for processing the data and generating figures in the paper and its supplementary information, as well as the Mathematica code to model the turnkey soliton generation. Please put the MATLAB script in the same directory as the <strong><em>Data</em></strong> folder and add the folder <em><strong>Code/Lib</strong></em> to MATLAB path.
DOI: 10.21227/qxxf-6z24
title: NPE Data for IEEE access 0307

description: Analysis data
DOI: 10.21227/46r7-wj53
title: Optimization of laser tracker multilateration for high volumetric error measurement accuracy

description: Measurement data for laser tracker multilateration.
DOI: 10.21227/d3t6-gy92
title: Optimization of laser tracker multilateration for high volumetric error measurement accuracy

description: Measurement data for laser tracker multilateration.
DOI: 10.5281/zenodo.3693325
title: 2 Datasets of forests for Computer Vision and Deep Learning techniques

description: Datasets: 1) Coastal forest in Shonai area; contains an orthomosaic (processed by Metashape) of the coastal forest and annotated layers (processed in Gimp) Annotated layers: 0 = annotations of black locust; 1 = annotations of soil; 2 = annotations of man-made; 3 = annotations of other trees and the orthomosaic as JPEG file 2) Mixed forest images of the Yamagata University Research Forest taken in the winter season; contains 7 orthomosaics (TIFF file), annotated layers (named wM1 to wM7; processed in Gimp) Orthomosaics: 7 orthomosaics of 5 different sites; for one of the sites we provide 3 orthomosaics of different days and illumination conditions Annotated layers: 0 = annotations of river class; 1 = annotations of deciduous class; 2 = annotations of uncovered class; 3 = annotations of evergreen class; 4 = annotations of man-made class and the orthomosaic as JPEG file The dataset was used for our transfer learning study in the field of forest applications. We used in one experiment the winter images to run deep learning algorithms. In a second experiment we used the coastal forest data for a similar approach.
DOI: 10.5281/zenodo.3693326
title: 2 Datasets of forests for Computer Vision and Deep Learning techniques

description: Datasets: 1) Coastal forest in Shonai area; contains an orthomosaic (processed by Metashape) of the coastal forest and annotated layers (processed in Gimp) Annotated layers: 0 = annotations of black locust; 1 = annotations of soil; 2 = annotations of man-made; 3 = annotations of other trees and the orthomosaic as JPEG file 2) Mixed forest images of the Yamagata University Research Forest taken in the winter season; contains 7 orthomosaics (TIFF file), annotated layers (named wM1 to wM7; processed in Gimp) Orthomosaics: 7 orthomosaics of 5 different sites; for one of the sites we provide 3 orthomosaics of different days and illumination conditions Annotated layers: 0 = annotations of river class; 1 = annotations of deciduous class; 2 = annotations of uncovered class; 3 = annotations of evergreen class; 4 = annotations of man-made class and the orthomosaic as JPEG file The dataset was used for our transfer learning study in the field of forest applications. We used in one experiment the winter images to run deep learning algorithms. In a second experiment we used the coastal forest data for a similar approach.
DOI: 10.17632/z3my4zzx34.3
title: Data for: Change of the abundances of Fe, Ni and Zr isotopes due to neutron radiative capture reactions in heavy water reactors

description: This is the data for in the paper
DOI: 10.14457/tu.the.2018.1543
title: แบบจำลองการวิเคราะห์ราคาขายห้องชุดพักอาศัยตามแนวรถไฟฟ้าสายสีเขียวช่วงหมอชิต-สะพานใหม่-คูคต

description: ปัจจุบันประเทศไทยมีการพัฒนาโครงข่ายรถไฟฟ้าอย่างรวดเร็ว โดยมีการพัฒนาส่วนต่อขยายเพิ่มเติม เพื่อเป็นการเชื่อมต่อระหว่างเมืองชั้นในกับเมืองชั้นนอก ซึ่งส่งผลต่อระดับราคาของอสังหาริมทรัพย์ตามแนวรถไฟฟ้างานวิจัยนี้เป็นงานวิจัยเชิงปริมาณเพื่อประเมินราคาขายห้องชุดพักอาศัย ตามแนวรถไฟฟ้าสายสีเขียว ช่วงหมอชิต-สะพานใหม่-คูคต ด้วยแบบจำลองการวิเคราะห์ราคาขายห้องชุดพักอาศัย โดยสมการถดถอยพหุคูณเชิงสถิติแบบเส้นตรง (Liner-Liner) และวิเคราะห์ปัจจัยที่ส่งผลต่อราคาขายห้องชุดพักอาศัย โดยเก็บข้อมูลราคาเสนอขายจากผู้ประกอบการ พนักงานขายห้องชุดพักอาศัย และข้อมูลการประกาศขายในเว็บไซด์ จำนวน 200 ราย จากผลการวิเคราะห์พบว่าปัจจัยที่ส่งผลต่อราคาห้องชุดพักอาศัยตามแนวรถไฟฟ้าสายสีเขียว แบบแปรผัน ได้แก่ 1) อัตราส่วนของจำนวนลิฟท์กับจำนวนห้องพัก 2) ประสบการณ์ของผู้ประกอบการในการพัฒนาโครงการ 3) ประเภทอาคาร 4) ตำแหน่งห้อง (ทิศเหนือ) 5) ตำแหน่งห้อง (ทิศตะวันออก) 6) ความกว้างของถนนไปสู่ถนนสายหลัก และ 7) อัตราการจัดเก็บค่าใช้จ่ายส่วนกลาง ในขณะที่ปัจจัย 1) อัตราส่วนของจำนวนที่จอดรถกับจำนวนห้องพัก 2) ตำแหน่งห้อง (ทิศตะวันตก) 3) อายุอาคาร 4) พื้นที่ห้องชุดพักอาศัย 5) ระยะห่างจากมหาวิทยาลัยศรีปทุม 6) ระยะห่างจากสถานีรถไฟฟ้า และ 7) ระยะทางรวมเฉลี่ย (ระยะทางระหว่างอาคารชุดพักอาศัยกับสถานที่สำคัญ เช่น ระยะห่างจากจุดศูนย์กลางเมือง, ระยะห่างจากมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ และระยะห่างจากห้างสรรพสินค้า เป็นต้น) จะส่งผลต่อราคาขายห้องชุดพักอาศัยแบบแปรผกผัน มีค่าสถิติ Adjusted R2 เท่ากับ 0.86 โดยมีตัวแปรที่มีนัยสำคัญทางสถิติที่ 0.05
DOI: 10.14457/tu.the.2018.1544
title: การระบุความเสี่ยงจากการลงทุนในธุรกิจอสังหาริมทรัพย์ทั้งทางตรงและทางอ้อม

description: อสังหาริมทรัพย์เป็นสินทรัพย์ลงทุนทางเลือก (alternative investments) ที่ได้รับความนิยมสูงสุด โดยสามารถลงทุนได้ทั้งทางตรง คือ การลงทุนในอสังหาริมทรัพย์ที่เป็นสินทรัพย์ที่จับต้องได้ (tangible asset) และทางอ้อม คือ การลงทุนในอสังหาริมทรัพย์ที่เป็นสินทรัพย์ที่จับต้องไม่ได้ (intangible asset) การลงทุนใดใดก็ตามย่อมมีความเสี่ยงเกิดขึ้น การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาและระบุความเสี่ยงจากการลงทุนในธุรกิจอสังหาริมทรัพย์ทั้งทางตรงและทางอ้อม โดยทำการเก็บรวบรวมข้อมูลนักลงทุนที่มีประสบการณ์การลงทุนในธุรกิจอสังหาริมทรัพย์ทั้งทางตรงและทางอ้อม มาแล้วไม่น้อยกว่า 5 ปี จำนวน 10 ราย และทำการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยการวิเคราะห์เนื้อหาในประเด็นของลักษณะความเสี่ยงจากการลงทุนในธุรกิจอสังหาริมทรัพย์ ผลการวิจัยพบว่า การลงทุนในอสังหาริมทรัพย์มีค่าคะแนนความเสี่ยงอยู่ระหว่าง 8.16 – 18.24 โดยค่าคะแนนความเสี่ยงสูงสุด 3 ลำดับแรก ได้แก่ ความเสี่ยงด้านการเงิน ความเสี่ยงด้านสังคม และความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ตามลำดับ
DOI: 10.14457/tu.the.2018.1545
title: การศึกษาความเป็นไปได้ในการพัฒนาที่ดินขนาดเล็กในเขตศูนย์กลางธุรกิจกรุงเทพมหานคร: กรณีศึกษา ที่ดินซอยสาทร 15

description: ปัญหาสำคัญในการพัฒนาโครงการอสังหาริมทรัพย์บนที่ดินในเขตศูนย์กลางธุรกิจกรุงเทพมหานคร คือ ราคาที่ดินที่มีการปรับตัวสูงขึ้น ไม่มีพื้นที่ดินเพียงพอที่จะนำมาพัฒนาโครงการได้ และ ที่ดินว่างเปล่าบางแปลงไม่มีศักยภาพในการนำมาพัฒนา เนื่องจากได้รับผลกระทบจากข้อจำกัดทางกฎหมาย การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาการใช้ประโยชน์สูงสุดและดีที่สุดและความเป็นไปได้ในการพัฒนาโครงการบนที่ดินแปลงกรณีศึกษา โดยทำการศึกษาตามขั้นตอน ได้แก่ การริเริ่มของแนวคิด การกลั่นกรองแนวคิด และการศึกษาความเป็นไปได้ในการพัฒนาโครงการ ประกอบด้วย ด้านกฎหมาย ด้านกายภาพ ด้านการตลาด และด้านการเงิน ผลการวิจัยพบว่า ที่ดินแปลงกรณีศึกษามีความเป็นไปได้ในการพัฒนาโครงการอพาร์ทเม้นท์ในด้านกฎหมาย ด้านกายภาพ และด้านการตลาด แต่ไม่มีความเป็นไปได้ด้านการเงิน เนื่องจากมูลค่าปัจจุบันสุทธิที่ได้จากการศึกษาความเป็นไปได้ด้านการเงิน ทั้งกรณีที่ซื้อและเช่าที่ดินเพื่อพัฒนาโครงการมีค่ามากกว่า 0 และอัตราผลตอบแทนจากการลงทุนมีค่ามากกว่าต้นทุนทางการเงิน แต่อย่างไรก็ตาม กรณีที่เช่าที่ดินเพื่อพัฒนาโครงการมีความเป็นไปได้ทางด้านการเงินมากที่สุด เนื่องจากมีมูลค่าปัจจุบันสุทธิและอัตราผลตอบแทนจากการลงทุนมากกว่ากรณีที่ซื้อที่ดินเพื่อพัฒนาโครงการ ดังนั้น นักลงทุนที่สนใจพัฒนาโครงการอสังหาริมทรัพย์บนที่ดินขนาดเล็กในเขตศูนย์กลางธุรกิจจึงควรเช่าที่ดินเพื่อพัฒนาโครงการและทำการศึกษาความเป็นไปได้ในด้านต่าง ๆ เพื่อประกอบการพิจารณาตัดสินใจลงทุน
DOI: 10.14457/tu.the.2018.1546
title: การศึกษาความพึงพอใจในการบริหารงานด้านวิศวกรรมในการบริหารนิติบุคคลอาคารชุดพักอาศัยระดับลักซ์ซัวรี่ในย่านศูนย์กลางธุรกิจ

description: อาคารชุดพักอาศัยมีการชํารุดทรุดโทรมตามการใช้งานและเวลา นิติบุคคลอาคารชุด จึงต้องทําการบริหารจัดการอาคารให้สามารถสร้างความพึงพอใจให้แก่ผู้ใช้งานอาคารอยู่เสมอ การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษารูปแบบการบริหารงานด้านวิศวกรรมของนิติบุคคลอาคารชดุ และความพึงพอใจของผู้ใช้งานอาคารที่มีต่อการบริหารงานด้านวิศวกรรมของนิติบุคคลอาคารชุด พักอาศัยระดับลักซ์ซัวรี่ในย่านศูนย์กลางธุรกิจของกรุงเทพมหานคร โดยใช้ระเบียบวิธีวิจัยเชิง ผสมผสาน คือ ทําการสัมภาษณ์แบบมีโครงสร้างผู้จัดการอาคารชุด จํานวน 1 ราย ประกอบกับการ เก็บรวบรวมข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่างผู้ใช้งานอาคารชุดพักอาศัยที่เป็นเจ้าของร่วม จํานวน 40 ราย โดย ใช้แบบสอบถาม จากนั้นทําการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยการวิเคราะห์เนื้อหาและสถิติเชิงพรรณนาผลการวิจัยพบว่า การบริหารจัดการงานด้านระบบวิศวกรรมโดยใช้การบํารุงรักษา เชิงป้องกัน สามารถสร้างความพึงพอใจให้กับผู้ใช้งานอาคารในภาพรวมอยู่ในระดับมากถึงมากที่สุด โดยผู้ใช้งานอาคารมีความพึงพอใจต่องานดูแลระบบไฟฟ้าและประปาในภาพรวมอยู่ในระดับมาก ถึงมากที่สุด โดยมีการออกแบบอาคาร คุณภาพการก่อสร้าง การบริหารอาคารที่มีประสิทธิภาพ ความรู้ความเชี่ยวชาญของทีมบริหารงานทรัพยากรกายภาพอาคารารจัดสรรอัตรากําลังที่เพียงพอ และแบ่งช่วงเวลาการทํางานที่เหลื่อมกันในแต่ละกะ การบํารุงรักษาเชิงป้องกัน การบํารุงรักษา ทรัพยากรกายภาพอาคารอย่างสม่ําเสมอและต่อเนื่อง ความร่วมมือในการชําระค่าส่วนกลางของ เจ้าของร่วม และการที่อาคารมีพนื้ ที่ใช้สอยหลากหลายประเภท เป็นตัวแปรที่ส่งผลต่อความพึงพอใจ ในการบริหารงานวิศวกรรมอาคารคําสําคัญ: ความพึงพอใจ, การบริหารงานด้านวิศวกรรม, อาคารชุดพักอาศัย, ศูนย์กลางธุรกิจ, นิติบุคคล อาคารชุด
DOI: 10.14457/tu.the.2018.1547
title: การศึกษาความสนใจในองค์ประกอบของบ้านในโครงการหมู่บ้านจัดสรรโดยใช้แบบจำลองของคาโน

description: การวิจัยนี้เป็นการศึกษาความสนใจในองค์ประกอบของบ้านในโครงการหมู่บ้านจัดสรรในเขตกรุงเทพมหานครและปริมณฑล เพื่อศึกษาลักษณะขององค์ประกอบบ้าน รูปแบบขององค์ประกอบ และตำแหน่งการจัดวางองค์ประกอบ ด้านความต้องการของผู้ที่อยู่อาศัยบ้านในโครงการหมู่บ้านจัดสรรประเภท บ้านเดี่ยว บ้านแฝด และบ้านแถว เพื่อให้รู้ถึงความสนใจของผู้บริโภคที่มีต่อองค์ประกอบต่าง ๆ ของบ้าน โดยวิเคราะห์ลักษณะรูปแบบองค์ประกอบของบ้านโดยประยุกต์ใช้แบบจำลองของคาโน (Kano Model) ผู้วิจัยได้ออกแบบการวิจัยเป็นเชิงปริมาณ (Quantitative Research) จากการเก็บรวบรวมจากแบบสอบถามจำนวน 400 ชุด จากกลุ่มผู้อยู่อาศัย และสนใจซื้อบ้านในโครงการหมู่บ้านจัดสรรประเภทบ้านเดี่ยว บ้านแฝด และบ้านแถวจากนั้นนำข้อมูลมาวิเคราะห์ด้วยแบบจำลองคาโนโดยผลของงานวิจัยนี้แบ่งการวิเคราะห์เกี่ยวกับลักษณะขององค์ประกอบเป็น 3 ด้าน คือ (1) ด้านความสนใจของผู้บริโภคที่มีต่อองค์ประกอบบ้านพบประเด็นที่น่าสนใจ 2 ประเด็น ได้แก่ ห้องสำหรับผู้สูงอายุและการออกแบบเพื่อผู้สูงอายุเป็นองค์ประกอบที่ดึงดูดใจผู้บริโภค เป็นไปในทางเดียวกันไมว่าจะเป็นบ้านประเภทใด และฉนวนกันความร้อนเป็นองค์ประกอบที่ควรจะมี (2) ด้านตำแหน่งขององค์ประกอบพบว่าประเภทของบ้าน และระดับราคาส่งผลต่อตำแหน่งขององค์ประกอบของบ้าน กล่าวคือ ยิ่งระดับราคาบ้านสูงขึ้น ผู้บริโภคยิ่งจะให้ความสำคัญกับส่วนหลังบ้านเป็นหลักหรือประเภทบ้านแถวผู้บริโภคสนใจให้องค์ประกอบส่วนใหญ่อยู่บริเวณส่วนหลังบ้าน (3) ด้านรูปแบบองค์ประกอบ พบว่าประเภทของบ้านและราคาของบ้านสัมพันธ์กับการกำหนดรูปแบบบ้านของผู้บริโภค เช่น พบว่าผู้บริโภคที่ซื้อบ้านแถวและบ้านแฝดมีความต้องการที่จอดรถเพียง 1-2 คัน แต่ในบ้านเดี่ยวมีความต้องการเพิ่มมากขึ้นตามระดับราคาของบ้าน ซึ่งผลการวิจัยสามารถนำไปเป็นแนวทางในการออกแบบบ้านในโครงการหมู่บ้านจัดสรรเพื่อช่วยในการตัดสินใจซื้อของผู้บริโภคได้
DOI: 10.5281/zenodo.3700868
title: Wikidata Dump

description: RDF dump of wikidata produced with wdumps. <br> View on wdumper <b>entity count</b>: 0, <b>statement count</b>: 0, <b>triple count</b>: 0
DOI: 10.5281/zenodo.3700869
title: Wikidata Dump

description: RDF dump of wikidata produced with wdumps. <br> View on wdumper <b>entity count</b>: 0, <b>statement count</b>: 0, <b>triple count</b>: 0
DOI: 10.14272/kbhbgcgyqbsxro-uhfffaoysa-n.1
title: 2-hydroxy-6-methyl-3-propan-2-ylbenzaldehyde
title: InChI=1S/C11H14O2/c1-7(2)9-5-4-8(3)10(6-12)11(9)13/h4-7,13H,1-3H3

description: This dataset contains experimental data from a sample (2-hydroxy-6-methyl-3-propan-2-ylbenzaldehyde, InChI=1S/C11H14O2/c1-7(2)9-5-4-8(3)10(6-12)11(9)13/h4-7,13H,1-3H3). The datasets from the following experiments are available: 1H nuclear magnetic resonance spectroscopy (1H NMR) 13C nuclear magnetic resonance spectroscopy (13C NMR) mass spectrometry (MS) distortionless enhancement with polarization transfer (DEPT) distortionless enhancement with polarization transfer (DEPT)
DOI: 10.14272/kbhbgcgyqbsxro-uhfffaoysa-n/chmo0000593
title: 1H nuclear magnetic resonance spectroscopy (1H NMR) (2-hydroxy-6-methyl-3-propan-2-ylbenzaldehyde)
title: InChI=1S/C11H14O2/c1-7(2)9-5-4-8(3)10(6-12)11(9)13/h4-7,13H,1-3H3

description: dataset for 1H nuclear magnetic resonance spectroscopy (1H NMR) 1H NMR (400 MHz, CDCl3, ppm): δ = 12.29 (s, 1H, OH), 10.31 (s, 1H, CHO), 7.32 (d, J = 7.7 Hz, 1H, HAr), 6.68 (d, J = 7.6 Hz, 1H, HAr), 3.32 (hept, J = 6.9 Hz, 1H, CH(CH3)2), 2.57 (s, 3H, CH3), 1.22 (d, J = 6.9 Hz, 6H, CH(CH3)2) .
DOI: 10.14272/kbhbgcgyqbsxro-uhfffaoysa-n/chmo0000595
title: 13C nuclear magnetic resonance spectroscopy (13C NMR) (2-hydroxy-6-methyl-3-propan-2-ylbenzaldehyde)
title: InChI=1S/C11H14O2/c1-7(2)9-5-4-8(3)10(6-12)11(9)13/h4-7,13H,1-3H3

description: dataset for 13C nuclear magnetic resonance spectroscopy (13C NMR) 13C NMR (100 MHz, CDCl3, ppm): δ = 195.8 (+, CHO), 161.0 (Cquart., CArOH), 139.4 (Cquart., CAr), 135.5 (Cquart., CAr), 134.1 (+, CArH), 121.5 (+, CArH), 118.1 (Cquart., CAr), 26.1 (+, C(CH3)2), 22.4 (+, 2 × CH3), 18.1 (+, CH3).
DOI: 10.14272/kbhbgcgyqbsxro-uhfffaoysa-n/chmo0000470
title: mass spectrometry (MS) (2-hydroxy-6-methyl-3-propan-2-ylbenzaldehyde)
title: InChI=1S/C11H14O2/c1-7(2)9-5-4-8(3)10(6-12)11(9)13/h4-7,13H,1-3H3

description: dataset for mass spectrometry (MS) MS (70 eV, EI): m/z (%) = 178 (78) [M]+, 169 (6), 163 (100) [M – CH3]+, 162 (32), 69 (24). – HRMS (C11H14O2): calcd 178.0988, found 178.0986.
DOI: 10.14272/kbhbgcgyqbsxro-uhfffaoysa-n/chmo0000596
title: distortionless enhancement with polarization transfer (DEPT) (2-hydroxy-6-methyl-3-propan-2-ylbenzaldehyde)
title: InChI=1S/C11H14O2/c1-7(2)9-5-4-8(3)10(6-12)11(9)13/h4-7,13H,1-3H3

description: dataset for distortionless enhancement with polarization transfer (DEPT) 13C NMR (100 MHz, CDCl3, ppm) δ = 22.4, 26.1, 121.5, 134.1, 195.8.
DOI: 10.14272/kbhbgcgyqbsxro-uhfffaoysa-n/chmo0000596.1
title: distortionless enhancement with polarization transfer (DEPT) (2-hydroxy-6-methyl-3-propan-2-ylbenzaldehyde)
title: InChI=1S/C11H14O2/c1-7(2)9-5-4-8(3)10(6-12)11(9)13/h4-7,13H,1-3H3

description: dataset for distortionless enhancement with polarization transfer (DEPT) 13C NMR (100 MHz, CDCl3, ppm) δ = 18.1, 22.4, 26.1, 121.5, 134.1, 195.8.
DOI: 10.14469/hpc/6933
title: CBD Di-cation Triplet 3A1g CCSD/Def2-TZVPP Kekule -2171 cm-1

description: Gaussian Calculation
DOI: 10.25919/5e66101296af8
title: Representative species sets for vascular plants generated for the Biodiversity Indicator Program, first assessment: expected survival and state of all known species - supplementary data package

description: This collection contains the data, processes and descriptions of workflows required to produce the representative species sets for vascular plants used in the NSW Biodiversity Indicator Program first assessment. The labels given to the datasets in this collection are defined in the workflow diagram and data links spreadsheet. This is a supplementary dataset that was used as an input to the three derived indicators for vascular plants: 1.2a expected survival of all known species 2.1a within-species genetic diversity (for all known species) 2.1b extant area occupied (for all known species). Details are given in the explanatory notes attached with this package and the method implementation report (Nipperess DA, Faith DP, Williams KJ, King D, Manion G, Ware C, Schmidt R, Love J, Drielsma M, Allen S & Ware C 2019, Expected survival and state of all known species: Data packages for the Biodiversity Indicator Program, first assessment.) accessed through the NSW Biodiversity Indicator Program website (see related links).
DOI: 10.25919/5e661012983fc
title: Expected survival of listed and threatened species and ecological communities: Data packages for the Biodiversity Indicator Program, first assessment

description: This data collection contains the tabular data and R scripts used to generate three biodiversity indicators for the NSW biodiversity baseline 2017: a) Expected survival of listed threatened species; b) Expected existence of listed threatened ecological communities; and c) Expected survival of phylogenetic diversity of listed threatened species (for mammals, birds and amphibians). The indicators are an application of the ‘expected diversity’ framework. Expected Diversity, as a measure of biodiversity status and trend, was applied to the lists of threatened species and ecological communities as determined by the NSW Threatened Species Scientific Committee (TSS-C) between 1995 and 2017 (prior to 25th August 2017m the date of commencement of the Biodiversity Conservation Act 2016. The data and scripts provided in the data collection will allow the pre-commencement analyses of these indicators to be re-run. The method as applied in the scripts is designed to allow future iterations of the indicators to be run on an annual basis, if desired. Changes to taxonomy, future determinations of the NSW TSS-C, and future reporting on the effectiveness of threatened species management will require revision of the underlying data used in the indicators. Guidelines on how to re-run the analyses using the scripts and adapt the data package for future iterations of the indicators is provided in the implementation report (Nipperess DA, Faith DP, Auld TD, Brazill-Boast J, Williams KJ & King D (2020) Expected survival of listed and threatened species and ecological communities. Biodiversity Indicator Program Implementation Report, Department of Planning Industry and Environment NSW, Sydney, Australia.), and relevant guidelines extracted from the report are attached with this data package.
DOI: 10.15468/ei6cko
title: A new species of the Spirobranchus kraussii - complex (Annelida, Serpulidae) from the Persian Gulf and Gulf of Oman

description: This dataset contains the digitized treatments in Plazi based on the original journal article Pazoki, Samaneh, Rahimian, Hassan, Struck, Torsten H., Katouzian, Ahmad R., Kupriyanova, Elena K. (2020): A new species of the Spirobranchus kraussii - complex (Annelida, Serpulidae) from the Persian Gulf and Gulf of Oman. Zootaxa 4748 (3): 401-430, DOI: https://doi.org/10.11646/zootaxa.4748.3.1