cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.35097/1495
title: Dataset for Modelling spanwise heterogeneous roughness through a parametric forcing approach

description: These files contain the data used for the publication "Modelling spanwise heterogeneous roughness through a parametric forcing approach" by K. Schäfer, A. Stroh, P. Forooghi and B. Frohnapfel published in the Journal of Fluid Mechanics, 2021. The dataset of each simulation is saved in a separate numpy file. The python script "plot_figures.py" illustrates how to read all datasets and how to plot selected figures from the paper. Note: The dataset of the previous publication on this topic (Stroh, Schäfer, Frohnapfel and Forooghi, Rearrangement of secondary flow over spanwise heterogeneous roughness, JFM, 2020) contained a mistake regarding the labeling of the considered smooth wall elevations. The paper erroneously states that those were ℎ = 0 (protruding roughness), h = k and h = 2k (recessed roughness) while the correct values are ℎ = 0, ℎ = 0.97k and ℎ = 1.70k instead. In addition, we identified a mistake in the post processing tool for the statistical averaging procedure that has been corrected. This dateset here contains the corrected data and evaluations for the simulations from the previous publication. Reference: Please provide a reference to the article above when using this data. Please direct questions regarding numerical setup/data to Kay Schäfer
DOI: 10.35097/1452
title: Dataset for the Segmentation of Industrial Burner Flames

description: The published dataset contains images and masks related to the research article with the title "Segmentation of Industrial Burner Flames: A Comparative Study from Traditional Image Processing to Machine and Machine and Deep Learning". The original dataset, which our version of the dataset is based on, can be found here: https://zenodo.org/record/4453599
description: The published dataset contains images and masks related to the research article with the title "Segmentation of Industrial Burner Flames: A Comparative Study from Traditional Image Processing to Machine and Machine and Deep Learning". The original dataset, which our version of the dataset is based on, can be found here: https://zenodo.org/record/4453599
DOI: 10.35097/1227
title: Dataset ice nucleating activity of Arctic sea surface microlayer samples and marine algal cultures

description: This dataset contains all the measurements used for the analysis of the respective publication. More details on the measurement setup etc. can be found in there. The data contains of three subfolders, one including the AIDA data, one the INKA and one the mul-NIPI data. Each folder contains one txt file for each experiment of the measurement campaign (see Table 2 in the publication). The name of the txt file represents the sample and the aerosolisation technique used (in case of the AIDA and INKA data). Below we give a short explanation on the data in each folder: AIDA: Each data file consists of 6 columns: temperature T ([T]=K), the uncertainty of T deltaT, the surface active site density nS ([ns]=m-2), the uncertainty of ns deltanS, the ice nucleation active site density per mass of sea salt nm ([nm]=g-1), the uncertainty of nm deltanm. The AIDA ns data were corrected for the background ice nucleation mode observed in the reference experiments with purely inorganic Sigma-Aldrich sea salt solution droplets (see Sect. 2.4 in the manuscript). There was no signal above background for the following experiments (and therefore no data file exists): SM100a AEGOR, SM10 AEGOR, SML8 AEGOR. INKA: Each data file consists of 2 columns: temperature T ([T]=°C), the surface active site density ns ([ns]=m-2). There was no signal for the following experiments (and therefore no data file exists): Sigma sea salt nebuliser, SM100a AEGOR, SML8 AEGOR. NIPI: Data files consist at least of two columns (T and FF) and additional of the following (depending on the dataset): temperature T ([T]=°C), concentration of ice nucleation particles INP ([INP]=L-1), frozen fraction FF, the ice nucleation active site density per mass of sea salt nm ([nm]=g-1), the freezing point depression corrected temperature Corrected T ([Corrected T]=°C), the upper limit of the ice nucleation active site density per mass of sea salt nm ([nm]=g-1), the lower limit of the ice nucleation active site density per mass of sea salt nm ([nm]=g-1).
DOI: 10.34740/kaggle/dsv/6974494
title: Body Fat Extended Dataset
DOI: 10.35097/1493
title: Dataset of LDA measurements in a one-sided ribbed square channel at Reynolds numbers of 50 000 and 100 000

description: The data files provide the prepared distributions of the mean velocities, Reynolds normal, and shear stresses of the publication: Ruck, S. and Arbeiter, F. LDA measurements in a one-sided ribbed square channel at Reynolds numbers of 50 000 and 100 000, Experiments in Fluids. The publication reports on Laser Doppler Anemometry (LDA) measurements in the fully developed turbulent flow through a one-sided rib-roughened square channel with a rib-height-to-channel-height ratio of k/H = 0.0667 and a rib-pitch-to-rib-height ratio of p/k = 9 at Reynolds numbers of Re = 50 000 and 100 000. Please refer to the article above when using the data.
description: The nomenclature is given in the dat-file.
DOI: 10.35097/1555
title: Dataset to the publication 'An NMR-compatible microfluidic platform enabling in situ electrochemistry'

description: Datensatz zu der Publikation "An NMR-compatible microfluidic platform enabling in situ electrochemistry". DOI: 10.1039/D0LC00364F
DOI: 10.35097/1295
title: Dataset to the publication 'ArduiTaM: accurate and inexpensive NMR auto tune and match system'

description: Rohdaten zu der Publikation ArduiTaM: accurate and inexpensive NMR auto tune and match system DOI 10.5194/mr-1-105-2020
DOI: 10.35097/1296
title: Dataset to the publication 'Automatic Adaptive Gain for Magnetic Resonance Sensitivity Enhancement'

description: Rohdaten zur Publikation Automatic Adaptive Gain for Magnetic Resonance Sensitivity Enhancement DOI : 10.1021/acs.analchem.8b05148
DOI: 10.35097/1551
title: Dataset to the publication 'Fiber bundle topology optimization of hierarchical microtextures for wetting behavior in Cassie-Baxter mode'

description: Der Datensatz beinhaltet die Simulationen des Papers "Fiber bundle topology optimization of hierarchical microtextures for wetting behavior in Cassie-Baxter mode". DOI: 10.1007/s00158-020-02558-8
DOI: 10.35097/1293
title: Dataset to the publication 'Micro-textures inversely designed with overlayed-lithography manufacturability for wetting behavior in Cassie–Baxter status'

description: Der Datensatz beinhaltet die Simulationen des Papers "Micro-textures inversely designed with overlayed-lithography manufacturability for wetting behavior in Cassie–Baxter status". DOI: 10.1016/j.apm.2019.04.059
DOI: 10.35097/1554
title: Dataset to the publication 'Nanoantennas Inversely Designed to Couple Free Space and a Metal–Insulator–Metal Waveguide'

description: Datensatz zu der Publikation "Nanoantennas Inversely Designed to Couple Free Space and a Metal–Insulator–Metal Waveguide". DOI: 10.3390/nano11123219
DOI: 10.35097/1553
title: Dataset to the publication 'Topology optimization on two-dimensional manifolds'

description: Datensatz zu der Publikation "Topology optimization on two-dimensional manifolds". DOI: 10.1016/j.cma.2020.112937
DOI: 10.35097/1339
title: Dataset: Simulation of turbulent flow over roughness strips

description: Heterogeneous roughness in the form of streamwise aligned strips is known to generate large scale secondary motions under turbulent flow conditions that can induce the intriguing feature of larger flow rates above rough than smooth surface parts. The hydrodynamical definition of a surface roughness includes a large scale separation between the roughness height and the boundary layer thickness which is directly related to the fact that the drag of a laminar flow is not altered by the presence of roughness. Existing simplified approaches for direct numerical simulation (DNS) of roughness strips do not fulfill this requirement of an unmodified laminar base flow compared to a smooth wall reference. It is shown that disturbances induced in a modified laminar base flow can trigger large scale motions with resemblance to turbulent secondary flow. We propose a simple roughness model that allows to capture the particular features of turbulent secondary flow without impacting the laminar base flow. The roughness model is based on the prescription of a spanwise slip length, a quantity that can directly be translated into the Hama roughness function for a homogeneous rough surface. The heterogeneous application of the slip length boundary condition results in very good agreement with existing experimental data in terms of the secondary flow topology. In addition, the proposed modelling approach allows to quantitatively evaluate the drag increasing contribution of the secondary flow. Both the secondary flow itself and the related drag increase reveal a very small dependence on the gradient of the transition between rough and smooth surface parts only. Interestingly, the observed drag increase due to secondary flows above the modelled roughness is significantly smaller than the one previously reported for roughness resolving simulations. We hypothesize that this difference arises from the fact that roughness resolving simulations cannot truly fulfill the requirement of large scale separation.
description: The data for all simulations discussed in the main paper are provided as Numpy npz files. See the readme file for a detailed description of the file contents.
DOI: 10.35097/1288
title: Daten Paper "Graphite Lubrication Mechanisms Under High Mechanical Load", Carina Morstein et al.; März 2021

description: Konfokal-, REM- und TEM-Bilder; Reibungsdaten; Verschleißdaten
DOI: 10.35097/1302
title: Daten zu den Abbildungen 4 und 5

description: Dateiformat OriginPro
DOI: 10.35097/1303
title: Daten zu verschiedenen Abbildungen

description: Daten zu den Abbildungen 2b, 6, 7, 8 und 9 der Publikation "Spreading and rebound dynamics of sub-millimetre urea-water-solution droplets impinging on substrates of varying wettability" im Dateiformat OriginPro.
DOI: 10.35097/1259
title: Datenbank zu MERID - Mikrostruktureller Einfluss auf die Reservoirintegrität bei variablen hydromechanischen Druckbedingungen - Charakterisierung von porösen Reservoirsandsteinen zum Erstellen digitaler Gesteinsmodelle

description: Die Datenbank zu "MERID - Mikrostruktureller Einfluss auf die Reservoirintegrität bei variablen hydromechanischen Druckbedingungen - Charakterisierung von porösen Reservoirsandsteinen zum Erstellen digitaler Gesteinsmodelle" enthält die erhobenen Daten aus Messungen und Analysen der Arbeitsgruppe Strukturgeologie und Tektonik. Enthaltene Daten sind die Point-Counting Ergebnisse, Messungen der Porosität und Permeabilität (bis 50 MPa Umgebungsdruck) und die gemessenen Geomechanischen Kennzahlen einzelner Proben.
description: The database for the project "MERID - Mikrostruktureller Einfluss auf die Reservoirintegrität bei variablen hydromechanischen Druckbedingungen - Charakterisierung von porösen Reservoirsandsteinen zum Erstellen digitaler Gesteinsmodelle" contains the data of measurements and analyses of the Department of Structural Geology and Tectonics. The database contains all point-count results, measurements of porosity and permeability (up to 50 MPa confining pressure), and the measured geotechnical parameters of individual samples.
description: Data may be used for individual non-commercial research projects without being altered or modified.
DOI: 10.35097/1427
title: Deep Learning and Hybrid Approach for Particle Detection in Defocusing Particle Tracking Velocimetry - used Research Data

description: Research Data used in: 'Deep Learning and Hybrid Approach for Particle Detection in Defocusing Particle Tracking Velocimetry'
description: Research Data used for Paper.
DOI: 10.35097/1148
title: Deutsches Mobilitätspanel (MOP) - Statistiken zur Alltagsmobilität sowie zu Fahrleistung und Kraftstoffverbrauch 2000 - 2009

description: Die dieser Veröffentlichung zugrunde liegenden Arbeiten wurden im Auftrag des Bundesministers für Verkehr und digitale Infrastruktur unter FE-Nr. 70.0813/2007 durchgeführt. Die Verantwortung für den Inhalt liegt ausschließlich beim Autor.
DOI: 10.35097/1146
title: Deutsches Mobilitätspanel (MOP) - Statistiken zur Alltagsmobilität sowie zu Fahrleistung und Kraftstoffverbrauch 2002 - 2011

description: Die dieser Veröffentlichung zugrunde liegenden Arbeiten wurden im Auftrag des Bundesministers für Verkehr und digitale Infrastruktur unter FE-Nr. 70.0864/2011 durchgeführt. Die Verantwortung für den Inhalt liegt ausschließlich beim Autor.
DOI: 10.35097/1147
title: Deutsches Mobilitätspanel (MOP) - Statistiken zur Alltagsmobilität sowie zu Fahrleistung und Kraftstoffverbrauch 2001 - 2010

description: Die dieser Veröffentlichung zugrunde liegenden Arbeiten wurden im Auftrag des Bundesministers für Verkehr und digitale Infrastruktur unter FE-Nr. 70.0864/2011 durchgeführt. Die Verantwortung für den Inhalt liegt ausschließlich beim Autor.
DOI: 10.35097/1145
title: Deutsches Mobilitätspanel (MOP) - Statistiken zur Alltagsmobilität sowie zu Fahrleistung und Kraftstoffverbrauch 2003 - 2012

description: Die dieser Veröffentlichung zugrunde liegenden Arbeiten wurden im Auftrag des Bundesministers für Verkehr und digitale Infrastruktur unter FE-Nr. 70.0864/2011 durchgeführt. Die Verantwortung für den Inhalt liegt ausschließlich beim Autor.
DOI: 10.35097/1144
title: Deutsches Mobilitätspanel (MOP) - Statistiken zur Alltagsmobilität sowie zu Fahrleistung und Kraftstoffverbrauch 2004 - 2013

description: Die dieser Veröffentlichung zugrunde liegenden Arbeiten wurden im Auftrag des Bundesministers für Verkehr und digitale Infrastruktur unter FE-Nr. 70.0864/2011 durchgeführt. Die Verantwortung für den Inhalt liegt ausschließlich beim Autor.
DOI: 10.35097/1143
title: Deutsches Mobilitätspanel (MOP) - Statistiken zur Alltagsmobilität sowie zu Fahrleistung und Kraftstoffverbrauch 2005 - 2014

description: Die dieser Veröffentlichung zugrunde liegenden Arbeiten wurden im Auftrag des Bundesministers für Verkehr und digitale Infrastruktur unter FE-Nr. 70.923/2015 durchgeführt. Die Verantwortung für den Inhalt liegt ausschließlich beim Autor.
DOI: 10.35097/1142
title: Deutsches Mobilitätspanel (MOP) - Statistiken zur Alltagsmobilität sowie zu Fahrleistung und Kraftstoffverbrauch 2006 - 2015

description: Die dieser Veröffentlichung zugrunde liegenden Arbeiten wurden im Auftrag des Bundesministers für Verkehr und digitale Infrastruktur unter FE-Nr. 70.923/2015 durchgeführt. Die Verantwortung für den Inhalt liegt ausschließlich beim Autor.
DOI: 10.35097/1141
title: Deutsches Mobilitätspanel (MOP) - Statistiken zur Alltagsmobilität sowie zu Fahrleistung und Kraftstoffverbrauch 2007 - 2016

description: Die dieser Veröffentlichung zugrunde liegenden Arbeiten wurden im Auftrag des Bundesministers für Verkehr und digitale Infrastruktur unter FE-Nr. 70.923/2015 durchgeführt. Die Verantwortung für den Inhalt liegt ausschließlich beim Autor.
DOI: 10.35097/1158
title: Deutsches Mobilitätspanel (MOP) - Statistiken zur Alltagsmobilität sowie zu Fahrleistung und Kraftstoffverbrauch 2008 - 2017

description: Die dieser Veröffentlichung zugrunde liegenden Arbeiten wurden im Auftrag des Bundesministers für Verkehr und digitale Infrastruktur unter FE-Nr. 70.938/2017 durchgeführt. Die Verantwortung für den Inhalt liegt ausschließlich beim Autor.
DOI: 10.35097/1205
title: Deutsches Mobilitätspanel (MOP) - Statistiken zur Alltagsmobilität sowie zu Fahrleistung und Kraftstoffverbrauch 2009 - 2018

description: Die dieser Veröffentlichung zugrunde liegenden Arbeiten wurden im Auftrag des Bundesministers für Verkehr und digitale Infrastruktur unter FE-Nr. 70.938/2017 durchgeführt. Die Verantwortung für den Inhalt liegt ausschließlich beim Autor.
DOI: 10.35097/1253
title: Deutsches Mobilitätspanel (MOP) - Statistiken zur Alltagsmobilität sowie zu Fahrleistung und Kraftstoffverbrauch 2010 - 2019

description: Die dieser Veröffentlichung zugrunde liegenden Arbeiten wurden im Auftrag des Bundesministers für Verkehr und digitale Infrastruktur unter FE-Nr. 70.952/2019 durchgeführt. Die Verantwortung für den Inhalt liegt ausschließlich beim Autor.
DOI: 10.35097/1416
title: Deutsches Mobilitätspanel (MOP) - Statistiken zur Alltagsmobilität sowie zu Fahrleistung und Kraftstoffverbrauch 2012 - 2021

description: Die dieser Veröffentlichung zugrunde liegenden Arbeiten wurden im Auftrag des Bundesministers für Digitales und Verkehr unter FE-Nr. VB600002 durchgeführt. Die Verantwortung für den Inhalt liegt ausschließlich beim Autor.
DOI: 10.35097/1542
title: Deutsches Mobilitätspanel (MOP) - Statistiken zur Alltagsmobilität sowie zu Fahrleistung und Kraftstoffverbrauch 2011 - 2020

description: Die dieser Veröffentlichung zugrunde liegenden Arbeiten wurden im Auftrag des Bundesministers für Verkehr und digitale Infrastruktur unter FE-Nr. 70.952/2019 durchgeführt. Die Verantwortung für den Inhalt liegt ausschließlich beim Autor.
DOI: 10.35097/1176
title: Digital Artefacts and Appendix for the Dissertation of Moritz v. Looz

description: The corresponding dissertation contains several types of experiments. The graph generation experiments were conducted on a shared-memory machine with 16 cores. To reproduce these experiments, this package contains a docker image. For the experiments regarding large-scale graph partitioning, we used phase 1 of the SuperMUC cluster, including tens of thousands of cores. For this set of experiments, we do not include a script to reproduce it, as the original computing environment is no longer available and the experimental pipeline depends on details of the system setup, making an automated reproduction difficult. Instead, we offer the output logs and summarized data of our experiments.
description: There are two ways to reproduce the graph generation experiments: 1. Unpack the archive hyperbolic-scripts.zip, run the python script download-install.py, followed by the script experiment-plot.py. Install any missing dependencies, rerun if necessary. 2. Use "docker load hyperbolic-image.tar" to load the image and "docker run hyperbolic-reproducibility" to run it. After the experiments are completed, use docker save -o filesystem.tar. to save the filesystem of the docker image to a tarball, inspect the compiled plots in /app. Running all the experiments might take ~100 hours, 256 GiB of memory and 16 cores. The same methods apply to reproduce the experiments to partition protein graphs, with the script archive protein-scripts.zip and the docker image protein-image.tar. These experiments take about 3 hours and 4 GiB of memory. The experimental logs of the partitioning with balanced k-means are found in the archive Geographer-comparison-log-files.tar.gz.
DOI: 10.35097/1438
title: Digitale Datensätze der Dissertation "Die Charakterisierung des Transkriptionsfaktors Hdp2 und dessen Rolle in der biotrophen Phase von $\textit{Ustilago maydis}$"

description: Eine Auflistung und Beschreibung der Daten befindet sich im Anhang unter 6.1. Die Generierung und Auswertung der Daten befindet sich im Methodenteil der Dissertation "Die Charakterisierung des Transkriptionsfaktors Hdp2 und dessen Rolle in der biotrophen Phase von Ustilago maydis"
DOI: 10.35097/1290
title: Digitale Datensätze zur Dissertation Regulation von frühen Endosomenpopulationen bei Transportprozessen und der Zellteilung in Ustilago maydis

description: Auflistung und Beschreibung der digitalen Datensätze im Apendix zur Dissertation Regulation von frühen Endosomenpopulationen bei Transportprozessen und der Zellteilung in Ustilago maydis unter 7.11.
DOI: 10.35097/1273
title: Digitaler Anhang Dissertation Sina Peukert zum Thema "Robustheitssteigerung in Produktionsnetzwerken mithilfe eines integrierten Störungsmanagements"

description: Digitaler Anhang, der weiterführende Literaturanalysen und Ausführungen zur Dissertation enthält.
DOI: 10.35097/1473
title: Digitaler Anhang der Dissertation zum Thema "Funktionsorientierte Qualitätsregelung in Produktionsnetzwerken"

description: Diese Publikation stellt den digitalen Anhang zur Dissertation "Funktionsorientierte Qualitätsregelung in Produktionsnetzwerken" dar. Es werden weiterführende Analysen, Ergebnisse und Erläuterungen bereitgestellt.
DOI: 10.35097/1496
title: Digitaler Anhang zur Dissertation "Effiziente Implementierung und Berechnung von NMR-Kopplungskonstanten im Rahmen von nichtrelativistischer und quasirelativistischer Theorie"

description: Weitere Datensätze mit Ergebnissen aus der Dissertation
DOI: 10.35097/1757
title: Direct Chiral discrimination with NMR: Experiment Dataset

description: The data was processed using TopSpin software from Bruker, Germany
DOI: 10.35097/1160
title: Dissertation electronic appendix

description: Information about the content can be found on page 187 of the dissertation.
DOI: 10.35097/1335
title: Domain-Shift-Dataset of Defects on Metallic Surfaces (MSD-Shift)

description: The dataset maps two different surfaces (domains) from mechanical engineering (Surfaces of Ball Screw Drives (BSD); Surface of Metallic Semi-finished Products (SEV)). The domains each contain image data with and image data without surface defects. The surfaces differ, but the defect features are similar across the domains. The dataset is thus suitable for investigating questions in the context of domain shift, domain generalization, and transfer learning. The dataset is structured as follows: BSD with defect (5240); BSD without defect (1896) SEV with defect (2018); SEV without defect (21806). Attention: The Domains are not balanced over classes. The SEV images are each 224x224 pixel RGB PNG files. THE BSD images are each 150x150 pixel RGB PNG files. The SEV data are excerpts from the Severstal dataset.