cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.5281/zenodo.10085138
title: Orthophoto & DEM (MNE) issues d'images drone, UAV, Ngouja, Mayotte - 20220913

description: "Ce jeu de données présente les résultats des traitements photogrammétriques d'images de drone DJI Mavic 2 Pro UAV acquises sur le site de Ngouja, Mayotte à la date suivante : 20220913.

Dans le cadre de la collaboration entre le Projet G2OI et Mayotte FMR (Future Maore Reef), l'objectif de la mission vise à étudier l'implantation de récifs artificiels dans le lagon de Mayotte sur plusieurs sites. En espace aérien contrôlé, les vols ont été exécutés en regard de la réglmentation et en contact avec la tour de contrôle de l'aéroport de Mayotte. 


Le paramétrage du logiciel OpenDroneMap est partagé pour permettre la reproductibilité ou l'amélioration des traitements proposés:
[
        {
            'name': 'orthophoto-resolution',
            'value': 1
        },
        {
            'name': 'auto-boundary',
            'value': true
        },
        {
            'name': 'dem-resolution',
            'value': '2.0'
        },
        {
            'name': 'dsm',
            'value': true
        }
    ]

Le dépôt est composé des éléments suivants:
    - 00_: Planche d'aperçu des images
    - DCIM.zip: Images brutes issues du drone
    - GPS.zip: Geopackage contenant l'emprise du survol ainsi que la géolocalisation des images accompagnées de leurs miniatures dans la table d'attribut en base64
    - METADATA.zip: Métadonnées au format ISO19115, Rapports avec miniatures des images de drone (dossier tb) et statistiques de vols.
    - PROCESSED_DATA.zip: Orthophoto, DEM, nuages de points, ...

Arborescence d'origine:
└─ 20220913_MYT-ngouja_UAV-02_3
  └─ DCIM
  └─ GPS
  └─ METADATA
    └─ tb
  └─ PROCESSED_DATA

Informations de survol:
Différentes hauteurs de vols, angles des transects et angles de caméra ont été utilisés dans le but d'obtenir des données de qualité en fonction des conditions météorologiques et marines.
- Camera model and parameters:
 Make: Hasselblad
 Model: L1D-20c
 Width: 5472
 Height: 3648
 Focal: 28
 WhiteBalance: Manual
 ExposureMode: Auto Exposure
 ColoSpace: sRGB
 EV: -0.7
 MeteringMode: CenterWeightedAverage
 Camera Pitch: -75.00

- Survey informations:
 No Images: 396
 Median height: 30 meters
 Survey area: 1.54 hectares
 Survey from: 2022:09:13 15:05:58 to: 2022:09:13 15:21:26
"
description: This study was funded by the European Regional Development Fund (ERDF) within the programme Interreg V 2014-2020 through the project G2OI
DOI: 10.5281/zenodo.8436285
title: Orthophoto & DEM (MNE) issues d'images drone, UAV, Ngouja, Mayotte - 20220913

description: "Ce jeu de données présente les résultats des traitements photogrammétriques d'images de drone DJI Mavic 2 Pro UAV acquises sur le site de Ngouja, Mayotte à la date suivante : 20220913.

Dans le cadre de la collaboration entre le Projet G2OI et Mayotte FMR (Future Maore Reef), l'objectif de la mission vise à étudier l'implantation de récifs artificiels dans le lagon de Mayotte sur plusieurs sites. En espace aérien contrôlé, les vols ont été exécutés en regard de la réglmentation et en contact avec la tour de contrôle de l'aéroport de Mayotte. 


Le paramétrage du logiciel OpenDroneMap est partagé pour permettre la reproductibilité ou l'amélioration des traitements proposés:
[
        {
            'name': 'orthophoto-resolution',
            'value': 1
        },
        {
            'name': 'auto-boundary',
            'value': true
        },
        {
            'name': 'dem-resolution',
            'value': '2.0'
        },
        {
            'name': 'dsm',
            'value': true
        }
    ]

Le dépôt est composé des éléments suivants:
    - 00_: Planche d'aperçu des images
    - DCIM.zip: Images brutes issues du drone
    - GPS.zip: Geopackage contenant l'emprise du survol ainsi que la géolocalisation des images accompagnées de leurs miniatures dans la table d'attribut en base64
    - METADATA.zip: Métadonnées au format ISO19115, Rapports avec miniatures des images de drone (dossier tb) et statistiques de vols.
    - PROCESSED_DATA.zip: Orthophoto, DEM, nuages de points, ...

Arborescence d'origine:
└─ 20220913_MYT-ngouja_UAV-02_3
  └─ DCIM
  └─ GPS
  └─ METADATA
    └─ tb
  └─ PROCESSED_DATA

Informations de survol:
Différentes hauteurs de vols, angles des transects et angles de caméra ont été utilisés dans le but d'obtenir des données de qualité en fonction des conditions météorologiques et marines.
- Camera model and parameters:
 Make: Hasselblad
 Model: L1D-20c
 Width: 5472
 Height: 3648
 Focal: 28
 WhiteBalance: Manual
 ExposureMode: Auto Exposure
 ColoSpace: sRGB
 EV: -0.7
 MeteringMode: CenterWeightedAverage
 Camera Pitch: -75.00

- Survey informations:
 No Images: 396
 Median height: 30 meters
 Survey area: 1.54 hectares
 Survey from: 2022:09:13 15:05:58 to: 2022:09:13 15:21:26
"
description: This study was funded by the European Regional Development Fund (ERDF) within the programme Interreg V 2014-2020 through the project G2OI
DOI: 10.5281/zenodo.8436286
title: Images drone UAV, Ngouja, Mayotte - 20220913

description: "Jeu de données composé d'images de drone DJI Mavic 2 Pro UAV acquises sur le site de Ngouja, Mayotte à la date suivante : 20220913.

Dans le cadre de la collaboration entre le Projet G2OI et Mayotte FMR (Future Maore Reef), l'objectif de la mission vise à étudier l'implantation de récifs artificiels dans le lagon de Mayotte sur plusieurs sites. En espace aérien contrôlé, les vols ont été exécutés en regard de la réglmentation et en contact avec la tour de contrôle de l'aéroport de Mayotte. 


Le dépôt est composé des éléments suivants:
    - 00_: Planche d'aperçu des images
    - DCIM.zip: Images brutes issues du drone
    - GPS.zip: Geopackage contenant l'emprise du survol ainsi que la géolocalisation des images accompagnées de leurs miniatures dans la table d'attribut en base64
    - METADATA.zip: Métadonnées au format ISO19115, Rapports avec miniatures des images de drone (dossier tb) et statistiques de vols.

Arborescence d'origine:
└─ 20220913_MYT-ngouja_UAV-02_3
  └─ DCIM
  └─ GPS
  └─ METADATA
    └─ tb

Informations de survol:
Différentes hauteurs de vols, angles des transects et angles de caméra ont été utilisés dans le but d'obtenir des données de qualité en fonction des conditions météorologiques et marines.
- Camera model and parameters:
 Make: Hasselblad
 Model: L1D-20c
 Width: 5472
 Height: 3648
 Focal: 28
 WhiteBalance: Manual
 ExposureMode: Auto Exposure
 ColoSpace: sRGB
 EV: -0.7
 MeteringMode: CenterWeightedAverage
 Camera Pitch: -75.00

- Survey informations:
 No Images: 396
 Median height: 30 meters
 Survey area: 1.54 hectares
 Survey from: 2022:09:13 15:05:58 to: 2022:09:13 15:21:26

Les dépôts suivants comprennent les données traitées avec OpenDroneMap"
description: This study was funded by the European Regional Development Fund (ERDF) within the programme Interreg V 2014-2020 through the project G2OI
DOI: 10.5281/zenodo.8436301
title: Images drone UAV, Ile blanche, Mayotte - 20220912

description: "Jeu de données composé d'images de drone DJI Mavic 2 Pro UAV acquises sur le site de Ile blanche, Mayotte à la date suivante : 20220912.

Dans le cadre de la collaboration entre le Projet G2OI et Mayotte FMR (Future Maore Reef), l'objectif de la mission vise à étudier l'implantation de récifs artificiels dans le lagon de Mayotte sur plusieurs sites. En espace aérien contrôlé, les vols ont été exécutés en regard de la réglmentation et en contact avec la tour de contrôle de l'aéroport de Mayotte. 


Le dépôt est composé des éléments suivants:
    - 00_: Planche d'aperçu des images
    - DCIM.zip: Images brutes issues du drone
    - GPS.zip: Geopackage contenant l'emprise du survol ainsi que la géolocalisation des images accompagnées de leurs miniatures dans la table d'attribut en base64
    - METADATA.zip: Métadonnées au format ISO19115, Rapports avec miniatures des images de drone (dossier tb) et statistiques de vols.

Arborescence d'origine:
└─ 20220912_MYT-ile-blanche_UAV-02_1
  └─ DCIM
  └─ GPS
  └─ METADATA
    └─ tb

Informations de survol:
Différentes hauteurs de vols, angles des transects et angles de caméra ont été utilisés dans le but d'obtenir des données de qualité en fonction des conditions météorologiques et marines.
- Camera model and parameters:
 Make: Hasselblad
 Model: L1D-20c
 Width: 5472
 Height: 3648
 Focal: 28
 WhiteBalance: Manual
 ExposureMode: Auto Exposure
 ColoSpace: sRGB
 EV: -0.7
 MeteringMode: CenterWeightedAverage
 Camera Pitch: -75.00

- Survey informations:
 No Images: 400
 Median height: 60 meters
 Survey area: 10.23 hectares
 Survey from: 2022:09:12 08:32:09 to: 2022:09:12 08:51:56

Les dépôts suivants comprennent les données traitées avec OpenDroneMap"
description: This study was funded by the European Regional Development Fund (ERDF) within the programme Interreg V 2014-2020 through the project G2OI
DOI: 10.5281/zenodo.10085139
title: Orthophoto & DEM (MNE) issues d'images drone, UAV, Ile blanche, Mayotte - 20220912

description: "Ce jeu de données présente les résultats des traitements photogrammétriques d'images de drone DJI Mavic 2 Pro UAV acquises sur le site de Ile blanche, Mayotte à la date suivante : 20220912.

Dans le cadre de la collaboration entre le Projet G2OI et Mayotte FMR (Future Maore Reef), l'objectif de la mission vise à étudier l'implantation de récifs artificiels dans le lagon de Mayotte sur plusieurs sites. En espace aérien contrôlé, les vols ont été exécutés en regard de la réglmentation et en contact avec la tour de contrôle de l'aéroport de Mayotte. 


Le paramétrage du logiciel OpenDroneMap est partagé pour permettre la reproductibilité ou l'amélioration des traitements proposés:
[
        {
            'name': 'orthophoto-resolution',
            'value': 1
        },
        {
            'name': 'auto-boundary',
            'value': true
        },
        {
            'name': 'dem-resolution',
            'value': '2.0'
        },
        {
            'name': 'dsm',
            'value': true
        }
    ]

Le dépôt est composé des éléments suivants:
    - 00_: Planche d'aperçu des images
    - DCIM.zip: Images brutes issues du drone
    - GPS.zip: Geopackage contenant l'emprise du survol ainsi que la géolocalisation des images accompagnées de leurs miniatures dans la table d'attribut en base64
    - METADATA.zip: Métadonnées au format ISO19115, Rapports avec miniatures des images de drone (dossier tb) et statistiques de vols.
    - PROCESSED_DATA.zip: Orthophoto, DEM, nuages de points, ...

Arborescence d'origine:
└─ 20220912_MYT-ile-blanche_UAV-02_1
  └─ DCIM
  └─ GPS
  └─ METADATA
    └─ tb
  └─ PROCESSED_DATA

Informations de survol:
Différentes hauteurs de vols, angles des transects et angles de caméra ont été utilisés dans le but d'obtenir des données de qualité en fonction des conditions météorologiques et marines.
- Camera model and parameters:
 Make: Hasselblad
 Model: L1D-20c
 Width: 5472
 Height: 3648
 Focal: 28
 WhiteBalance: Manual
 ExposureMode: Auto Exposure
 ColoSpace: sRGB
 EV: -0.7
 MeteringMode: CenterWeightedAverage
 Camera Pitch: -75.00

- Survey informations:
 No Images: 400
 Median height: 60 meters
 Survey area: 10.23 hectares
 Survey from: 2022:09:12 08:32:09 to: 2022:09:12 08:51:56
"
description: This study was funded by the European Regional Development Fund (ERDF) within the programme Interreg V 2014-2020 through the project G2OI
DOI: 10.5281/zenodo.8436300
title: Orthophoto & DEM (MNE) issues d'images drone, UAV, Ile blanche, Mayotte - 20220912

description: "Ce jeu de données présente les résultats des traitements photogrammétriques d'images de drone DJI Mavic 2 Pro UAV acquises sur le site de Ile blanche, Mayotte à la date suivante : 20220912.

Dans le cadre de la collaboration entre le Projet G2OI et Mayotte FMR (Future Maore Reef), l'objectif de la mission vise à étudier l'implantation de récifs artificiels dans le lagon de Mayotte sur plusieurs sites. En espace aérien contrôlé, les vols ont été exécutés en regard de la réglmentation et en contact avec la tour de contrôle de l'aéroport de Mayotte. 


Le paramétrage du logiciel OpenDroneMap est partagé pour permettre la reproductibilité ou l'amélioration des traitements proposés:
[
        {
            'name': 'orthophoto-resolution',
            'value': 1
        },
        {
            'name': 'auto-boundary',
            'value': true
        },
        {
            'name': 'dem-resolution',
            'value': '2.0'
        },
        {
            'name': 'dsm',
            'value': true
        }
    ]

Le dépôt est composé des éléments suivants:
    - 00_: Planche d'aperçu des images
    - DCIM.zip: Images brutes issues du drone
    - GPS.zip: Geopackage contenant l'emprise du survol ainsi que la géolocalisation des images accompagnées de leurs miniatures dans la table d'attribut en base64
    - METADATA.zip: Métadonnées au format ISO19115, Rapports avec miniatures des images de drone (dossier tb) et statistiques de vols.
    - PROCESSED_DATA.zip: Orthophoto, DEM, nuages de points, ...

Arborescence d'origine:
└─ 20220912_MYT-ile-blanche_UAV-02_1
  └─ DCIM
  └─ GPS
  └─ METADATA
    └─ tb
  └─ PROCESSED_DATA

Informations de survol:
Différentes hauteurs de vols, angles des transects et angles de caméra ont été utilisés dans le but d'obtenir des données de qualité en fonction des conditions météorologiques et marines.
- Camera model and parameters:
 Make: Hasselblad
 Model: L1D-20c
 Width: 5472
 Height: 3648
 Focal: 28
 WhiteBalance: Manual
 ExposureMode: Auto Exposure
 ColoSpace: sRGB
 EV: -0.7
 MeteringMode: CenterWeightedAverage
 Camera Pitch: -75.00

- Survey informations:
 No Images: 400
 Median height: 60 meters
 Survey area: 10.23 hectares
 Survey from: 2022:09:12 08:32:09 to: 2022:09:12 08:51:56
"
description: This study was funded by the European Regional Development Fund (ERDF) within the programme Interreg V 2014-2020 through the project G2OI
DOI: 10.5281/zenodo.10024206
title: Pan-cancer snRandom-seq datasets

description: The integrated UMI matrices and metadata for paper: "Pan-cancer transcriptomic profiling reveals lncRNA-associated cell heterogeneity"
DOI: 10.5281/zenodo.10024207
title: Pan-cancer snRandom-seq datasets

description: The integrated UMI matrices and metadata for paper: "Pan-cancer transcriptomic profiling reveals lncRNA-associated cell heterogeneity"
DOI: 10.5281/zenodo.10085143
title: Orthophoto & DEM (MNE) issues d'images drone, UAV, Jollyroger, Mayotte - 20220911

description: "Ce jeu de données présente les résultats des traitements photogrammétriques d'images de drone DJI Mavic 2 Pro UAV acquises sur le site de Jollyroger, Mayotte à la date suivante : 20220911.

Dans le cadre de la collaboration entre le Projet G2OI et Mayotte FMR (Future Maore Reef), l'objectif de la mission vise à étudier l'implantation de récifs artificiels dans le lagon de Mayotte sur plusieurs sites. En espace aérien contrôlé, les vols ont été exécutés en regard de la réglmentation et en contact avec la tour de contrôle de l'aéroport de Mayotte. 


Le paramétrage du logiciel OpenDroneMap est partagé pour permettre la reproductibilité ou l'amélioration des traitements proposés:
[
        {
            'name': 'orthophoto-resolution',
            'value': 1
        },
        {
            'name': 'auto-boundary',
            'value': true
        },
        {
            'name': 'dem-resolution',
            'value': '2.0'
        },
        {
            'name': 'dsm',
            'value': true
        }
    ]

Le dépôt est composé des éléments suivants:
    - 00_: Planche d'aperçu des images
    - DCIM.zip: Images brutes issues du drone
    - GPS.zip: Geopackage contenant l'emprise du survol ainsi que la géolocalisation des images accompagnées de leurs miniatures dans la table d'attribut en base64
    - METADATA.zip: Métadonnées au format ISO19115, Rapports avec miniatures des images de drone (dossier tb) et statistiques de vols.
    - PROCESSED_DATA.zip: Orthophoto, DEM, nuages de points, ...

Arborescence d'origine:
└─ 20220911_MYT-jollyroger_UAV-02_2
  └─ DCIM
  └─ GPS
  └─ METADATA
    └─ tb
  └─ PROCESSED_DATA

Informations de survol:
Différentes hauteurs de vols, angles des transects et angles de caméra ont été utilisés dans le but d'obtenir des données de qualité en fonction des conditions météorologiques et marines.
- Camera model and parameters:
 Make: Hasselblad
 Model: L1D-20c
 Width: 5472
 Height: 3648
 Focal: 28
 WhiteBalance: Manual
 ExposureMode: Auto Exposure
 ColoSpace: sRGB
 EV: -0.7
 MeteringMode: CenterWeightedAverage
 Camera Pitch: -75.00

- Survey informations:
 No Images: 421
 Median height: 70 meters
 Survey area: 14.57 hectares
 Survey from: 2022:09:11 09:10:56 to: 2022:09:11 09:32:31
"
description: This study was funded by the European Regional Development Fund (ERDF) within the programme Interreg V 2014-2020 through the project G2OI
DOI: 10.5281/zenodo.8436304
title: Orthophoto & DEM (MNE) issues d'images drone, UAV, Jollyroger, Mayotte - 20220911

description: "Ce jeu de données présente les résultats des traitements photogrammétriques d'images de drone DJI Mavic 2 Pro UAV acquises sur le site de Jollyroger, Mayotte à la date suivante : 20220911.

Dans le cadre de la collaboration entre le Projet G2OI et Mayotte FMR (Future Maore Reef), l'objectif de la mission vise à étudier l'implantation de récifs artificiels dans le lagon de Mayotte sur plusieurs sites. En espace aérien contrôlé, les vols ont été exécutés en regard de la réglmentation et en contact avec la tour de contrôle de l'aéroport de Mayotte. 


Le paramétrage du logiciel OpenDroneMap est partagé pour permettre la reproductibilité ou l'amélioration des traitements proposés:
[
        {
            'name': 'orthophoto-resolution',
            'value': 1
        },
        {
            'name': 'auto-boundary',
            'value': true
        },
        {
            'name': 'dem-resolution',
            'value': '2.0'
        },
        {
            'name': 'dsm',
            'value': true
        }
    ]

Le dépôt est composé des éléments suivants:
    - 00_: Planche d'aperçu des images
    - DCIM.zip: Images brutes issues du drone
    - GPS.zip: Geopackage contenant l'emprise du survol ainsi que la géolocalisation des images accompagnées de leurs miniatures dans la table d'attribut en base64
    - METADATA.zip: Métadonnées au format ISO19115, Rapports avec miniatures des images de drone (dossier tb) et statistiques de vols.
    - PROCESSED_DATA.zip: Orthophoto, DEM, nuages de points, ...

Arborescence d'origine:
└─ 20220911_MYT-jollyroger_UAV-02_2
  └─ DCIM
  └─ GPS
  └─ METADATA
    └─ tb
  └─ PROCESSED_DATA

Informations de survol:
Différentes hauteurs de vols, angles des transects et angles de caméra ont été utilisés dans le but d'obtenir des données de qualité en fonction des conditions météorologiques et marines.
- Camera model and parameters:
 Make: Hasselblad
 Model: L1D-20c
 Width: 5472
 Height: 3648
 Focal: 28
 WhiteBalance: Manual
 ExposureMode: Auto Exposure
 ColoSpace: sRGB
 EV: -0.7
 MeteringMode: CenterWeightedAverage
 Camera Pitch: -75.00

- Survey informations:
 No Images: 421
 Median height: 70 meters
 Survey area: 14.57 hectares
 Survey from: 2022:09:11 09:10:56 to: 2022:09:11 09:32:31
"
description: This study was funded by the European Regional Development Fund (ERDF) within the programme Interreg V 2014-2020 through the project G2OI
DOI: 10.5281/zenodo.8436305
title: Images drone UAV, Jollyroger, Mayotte - 20220911

description: "Jeu de données composé d'images de drone DJI Mavic 2 Pro UAV acquises sur le site de Jollyroger, Mayotte à la date suivante : 20220911.

Dans le cadre de la collaboration entre le Projet G2OI et Mayotte FMR (Future Maore Reef), l'objectif de la mission vise à étudier l'implantation de récifs artificiels dans le lagon de Mayotte sur plusieurs sites. En espace aérien contrôlé, les vols ont été exécutés en regard de la réglmentation et en contact avec la tour de contrôle de l'aéroport de Mayotte. 


Le dépôt est composé des éléments suivants:
    - 00_: Planche d'aperçu des images
    - DCIM.zip: Images brutes issues du drone
    - GPS.zip: Geopackage contenant l'emprise du survol ainsi que la géolocalisation des images accompagnées de leurs miniatures dans la table d'attribut en base64
    - METADATA.zip: Métadonnées au format ISO19115, Rapports avec miniatures des images de drone (dossier tb) et statistiques de vols.

Arborescence d'origine:
└─ 20220911_MYT-jollyroger_UAV-02_2
  └─ DCIM
  └─ GPS
  └─ METADATA
    └─ tb

Informations de survol:
Différentes hauteurs de vols, angles des transects et angles de caméra ont été utilisés dans le but d'obtenir des données de qualité en fonction des conditions météorologiques et marines.
- Camera model and parameters:
 Make: Hasselblad
 Model: L1D-20c
 Width: 5472
 Height: 3648
 Focal: 28
 WhiteBalance: Manual
 ExposureMode: Auto Exposure
 ColoSpace: sRGB
 EV: -0.7
 MeteringMode: CenterWeightedAverage
 Camera Pitch: -75.00

- Survey informations:
 No Images: 421
 Median height: 70 meters
 Survey area: 14.57 hectares
 Survey from: 2022:09:11 09:10:56 to: 2022:09:11 09:32:31

Les dépôts suivants comprennent les données traitées avec OpenDroneMap"
description: This study was funded by the European Regional Development Fund (ERDF) within the programme Interreg V 2014-2020 through the project G2OI
DOI: 10.5281/zenodo.10085148
title: Orthophoto & DEM (MNE) issues d'images drone, UAV, Musicalplage, Mayotte - 20220911

description: "Ce jeu de données présente les résultats des traitements photogrammétriques d'images de drone DJI Mavic 2 Pro UAV acquises sur le site de Musicalplage, Mayotte à la date suivante : 20220911.

Dans le cadre de la collaboration entre le Projet G2OI et Mayotte FMR (Future Maore Reef), l'objectif de la mission vise à étudier l'implantation de récifs artificiels dans le lagon de Mayotte sur plusieurs sites. En espace aérien contrôlé, les vols ont été exécutés en regard de la réglmentation et en contact avec la tour de contrôle de l'aéroport de Mayotte. 


Le paramétrage du logiciel OpenDroneMap est partagé pour permettre la reproductibilité ou l'amélioration des traitements proposés:
[
        {
            'name': 'orthophoto-resolution',
            'value': 1
        },
        {
            'name': 'auto-boundary',
            'value': true
        },
        {
            'name': 'dem-resolution',
            'value': '2.0'
        },
        {
            'name': 'dsm',
            'value': true
        }
    ]

Le dépôt est composé des éléments suivants:
    - 00_: Planche d'aperçu des images
    - DCIM.zip: Images brutes issues du drone
    - GPS.zip: Geopackage contenant l'emprise du survol ainsi que la géolocalisation des images accompagnées de leurs miniatures dans la table d'attribut en base64
    - METADATA.zip: Métadonnées au format ISO19115, Rapports avec miniatures des images de drone (dossier tb) et statistiques de vols.
    - PROCESSED_DATA.zip: Orthophoto, DEM, nuages de points, ...

Arborescence d'origine:
└─ 20220911_MYT-musicalplage_UAV-02_3
  └─ DCIM
  └─ GPS
  └─ METADATA
    └─ tb
  └─ PROCESSED_DATA

Informations de survol:
Différentes hauteurs de vols, angles des transects et angles de caméra ont été utilisés dans le but d'obtenir des données de qualité en fonction des conditions météorologiques et marines.
- Camera model and parameters:
 Make: Hasselblad
 Model: L1D-20c
 Width: 5472
 Height: 3648
 Focal: 28
 WhiteBalance: Manual
 ExposureMode: Auto Exposure
 ColoSpace: sRGB
 EV: -0.7
 MeteringMode: Average
 Camera Pitch: -90.00

- Survey informations:
 No Images: 400
 Median height: 70 meters
 Survey area: 10.03 hectares
 Survey from: 2022:09:11 09:51:50 to: 2022:09:11 10:09:04
"
description: This study was funded by the European Regional Development Fund (ERDF) within the programme Interreg V 2014-2020 through the project G2OI