cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.14457/tu.the.2015.368
title: ผลกระทบของการกระจายการลงทุนทางธุรกิจกับมูลค่ากิจการที่จดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย กลุ่ม SET100

description: งานวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาผลกระทบจากการกระจายการลงทุนทางธุรกิจที่มีต่อมูลค่ากิจการ รวมถึงศึกษาว่าประเภทของอุตสาหกรรมส่งผลต่อความสัมพันธ์ระหว่างการกระจายการลงทุนกับมูลค่ากิจการหรือไม่ อย่างไร โดยใช้ข้อมูลจากบริษัทที่จดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย กลุ่ม SET100 ในช่วงปี พ.ศ. 2555-2557 รวมจำนวนตัวอย่างทั้งสิ้น 258 บริษัท จาก 6 อุตสาหกรรม     ในส่วนการกระจายการลงทุนทางธุรกิจนั้นผู้วิจัยเลือกวัดการกระจายการลงทุนโดยใช้ ระดับการกระจายการลงทุนไปยังธุรกิจที่สัมพันธ์กันและไม่สัมพันธ์กันซึ่งคำนวณจาก Entropy Index และสัดส่วนการกระจายการลงทุนซึ่งคำนวณจากหนึ่งลบSpecialization Ratio ส่วนมูลค่าของกิจการวัดได้จาก Tobin’s q Ratioจากการศึกษาพบว่าบริษัทที่มีสัดส่วนการกระจายการลงทุนสูงส่งผลให้มูลค่ากิจการลดลงอย่างมีนัยสำคัญ โดยไม่สนใจว่าการกระจายนี้จะกระจายไปยังธุรกิจที่สัมพันธ์กันหรือไม่สัมพันธ์กัน เนื่องด้วยปัจจัยต้นทุนที่เพิ่มขึ้น และความเชี่ยวชาญด้านอุตสาหกรรมนั้นน้อยลง นำไปสู่มูลค่าสูญเสียจากการกระจายการลงทุน ทำให้นักลงทุนมีมุมมองในเชิงลบต่อบริษัทมูลค่ากิจการจึงลดลง     เมื่อนำมาแบ่งประเภทรายอุตสาหกรรมมีเพียง 4 อุตสาหกรรมที่ส่งผลต่อความสัมพันธ์ระหว่างการกระจายการลงทุนทางธุรกิจกับมูลค่ากิจการ ที่มีส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญ ได้แก่ อุตสาหกรรมสินค้าอุตสาหกรรม อุตสาหกรรมอสังหาริมทรัพย์และการก่อสร้าง อุตสาหกรรมทรัพยากร และอุตสาหกรรมเทคโนโลยี พบว่า 3 อุตสาหกรรมแรกนั้นหากมีการกระจายการลงทุนในธุรกิจที่ไม่สัมพันธ์กันมาก หรือ สัดส่วนการกระจายการลงทุนที่เพิ่มมากขึ้น จะส่งผลเชิงลบต่อความสัมพันธ์ระหว่างการกระจายการลงทุนในธุรกิจที่ไม่สัมพันธ์กันและสัดส่วนการกระจายการลงทุนกับมูลค่าของกิจการอย่างมีนัยสำคัญ     ในทางกลับกัน อุตสาหกรรมเทคโนโลยีที่การกระจายการลงทุนในระดับการกระจายการลงทุนไปยังธุรกิจที่สัมพันธ์กันและไม่สัมพันธ์กันมาก หรือ สัดส่วนการกระจายการลงทุนที่เพิ่มมากขึ้นส่งผลกระทบในเชิงบวกต่อความสัมพันธ์ระหว่างการกระจายการลงทุนในธุรกิจที่สัมพันธ์กัน ไม่สัมพันธ์กัน และสัดส่วนการกระจายการลงทุนกับมูลค่ากิจการอย่างมีนัยสำคัญ
DOI: 10.5255/ukda-sn-7992-5
title: Living Costs and Food Survey, 2014
DOI: 10.14457/cmu.res.2003.588
title: ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจซื้ออะไหล่รถยนต์ ของผู้ประกอบการอู่ซ่อมรถยนต์ในอำเภอเมือง จังหวัดเชียงใหม่ /
DOI: 10.14457/cmu.res.2010.511
title: ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดที่มีผลต่อผู้บริโภค ในการตัดสินใจซื้อไวน์นำเข้าในอำเภอเมืองเชียงใหม่ /
DOI: 10.14457/cmu.res.2011.442
title: ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดที่มีผลต่ออายุรแพทย์ ประจำโรงพยาบาลในอำเภอเมืองเชียงใหม่ ในการสั่งยากลุ่มเออาร์บี /
DOI: 10.15784/601037
title: Late Holocene paleoecological and paleoclimatic data from moss peatbanks in the western Antarctic Peninsula
DOI: 10.14457/cmu.res.2002.363
title: ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดที่มีอิทธิพลต่อนักท่องเที่ยวชาวญี่ปุ่น ในการเลือกใช้บริการนวดแผนโบราณ ในอำเภอเมือง จังหวัดเชียงใหม่ /
DOI: 10.14457/cmu.res.2002.364
title: ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดบริการ ที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อกรมธรรม์ประกันภัย ตามพระราชบัญญัติคุ้มครองผู้ประสบภัยจากรถ พ.ศ. 2535 ในจังหวัดเชียงราย /
DOI: 10.14457/cmu.res.2003.589
title: ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดที่มีอิทธิพลต่อพนักงานบริษัทในอำเภอเมือง จังหวัดเชียงใหม่ ในการตัดสินใจเป็นสมาชิกบัตรเครดิต /
DOI: 10.14457/cmu.res.2007.359
title: ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดที่มีอิทธิพลต่อการเลือกใช้สินเชื่อบัตรเครดิต ของผู้ใช้บริการในจังหวัดเชียงใหม่ : กรณี บริษัท อิออน ธนสินทรัพย์ [ไทยแลนด์] จำกัด [มหาชน] /
DOI: 10.14457/cmu.res.2008.636
title: ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดบริการ ที่มีผลต่อการตัดสินใจของผู้ประกอบการรถบรรทุก ในการเลือกใช้บริการอู่เคาะพ่นสีในจังหวัดสมุทรสาคร /
DOI: 10.14457/cmu.res.2003.590
title: ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดบริการ ที่มีผลต่อการเลือกศึกษาต่อ ในระดับปริญญาตรี ของนักศึกษาระดับประกาศนียบัตรวิชาชีพชั้นสูง สาขาการบัญชี ในจังหวัดลำปาง /
DOI: 10.14457/cmu.res.2003.591
title: ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดบริการที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อฟิล์มกรองแสงสำหรับรถยนต์ของเจ้าของรถยนต์ในอำเภอเมือง จังหวัดเชียงใหม่ /
DOI: 10.14457/cmu.res.2004.564
title: ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดบริการ ที่มีผลต่อนักท่องเที่ยวจากทวีปยุโรป ในการเลือกใช้บริการของบริษัทนำเที่ยว ในอำเภอเมือง จังหวัดเชียงราย /
DOI: 10.14457/cmu.res.2004.565
title: ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดบริการ ที่มีผลต่อนักท่องเที่ยวในการเลือกใช้บริการธุรกิจโรงเรียนสอนทำอาหาร ในอำเภอเมือง จังหวัดเชียงใหม่ /
DOI: 10.14457/cmu.res.2004.566
title: ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดบริการ ที่มีผลต่อเจ้าของรถยนต์นั่งส่วนบุคคล ในการเลือกใช้บริการล้าง-อัดฉีด ในอำเภอเมือง จังหวัดเชียงใหม่ /
DOI: 10.14457/cmu.res.2005.307
title: ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดบริการ ที่มีผลต่อการเลือกใช้บริการธุรกิจดูแลรักษารถยนต์ ของพนักงานบริษัทในนิคมอุตสาหกรรมภาคเหนือ จังหวัดลำพูน /
DOI: 10.14457/cmu.res.2008.637
title: ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดบริการ ที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อแว่นตา จากร้านค้าแว่นตาเซนสโตร์ ของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานคร /
DOI: 10.14457/cmu.res.2010.512
title: ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดบริการ ที่มีผลต่อการเลือกเรียนในหลักสูตรเพื่อพัฒนาทักษะภาษาอังกฤษของผู้บริโภค ในสถาบันสอนภาษาอังกฤษในอำเภอเมืองเชียงใหม่ /
DOI: 10.5281/zenodo.834387
title: Money And Politics

description: The data sets released here has been used in our study on "The Geography of Money and Politics."

In this study, we examined the social antecedents for contributing to campaigns, with a particular focus on the role of population density and social networking opportunities. Using ten years of US campaign contribution data from the Federal Election Commission (FEC) and a national survey of party leaders, we reported interesting findings regarding the interplay among density and mobility (operationalized by commuting flows). This analysis also reveals differences between political parties. Democrats are more dependent on social networking in dense population areas. This difference in the importance of social networking opportunities present in geographical space helps explain macro-level patterns in party fundraising.

Our study was based on a collection of data sets, including: 1) FEC contribution, 2) US census, 3) US presidential vote share, 4) earning, and 5) commuting. 

These data were used to create the final analysis dataset consisting of variables in the models described in our R&P paper.

The MATLAB code can be used to reproduce the results w.r.t. all models specified in the paper. 

More details can be found in the enclosed README files.

 

<strong>Publication</strong>

If you make use of this data set, please cite:

Lin, Y.-R., Kennedy, R., Lazer, D. (2017). The Geography of Money and Politics: Population Density, Social Networking and Political Contributions. Research & Politics, 4(4) (doi: 10.1177/2053168017742015)
DOI: 10.5281/zenodo.834388
title: Money And Politics

description: The data sets released here has been used in our study on "The Geography of Money and Politics."

In this study, we examined the social antecedents for contributing to campaigns, with a particular focus on the role of population density and social networking opportunities. Using ten years of US campaign contribution data from the Federal Election Commission (FEC) and a national survey of party leaders, we reported interesting findings regarding the interplay among density and mobility (operationalized by commuting flows). This analysis also reveals differences between political parties. Democrats are more dependent on social networking in dense population areas. This difference in the importance of social networking opportunities present in geographical space helps explain macro-level patterns in party fundraising.

Our study was based on a collection of data sets, including: 1) FEC contribution, 2) US census, 3) US presidential vote share, 4) earning, and 5) commuting. 

These data were used to create the final analysis dataset consisting of variables in the models described in our R&P paper.

The MATLAB code can be used to reproduce the results w.r.t. all models specified in the paper. 

More details can be found in the enclosed README files.

 

<strong>Publication</strong>

If you make use of this data set, please cite:

Lin, Y.-R., Kennedy, R., Lazer, D. (2017). The Geography of Money and Politics: Population Density, Social Networking and Political Contributions. Research & Politics, 4(4) (doi: 10.1177/2053168017742015)
DOI: 10.14457/cmu.res.2002.365
title: ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดบริการที่มีผลต่อการเลือกซื้อเทปหรือซีดีเพลงของนักศึกษาปริญญาตรี มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ /
DOI: 10.14457/cmu.res.2003.592
title: ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดบริการที่มีผลต่อเจ้าของรถยนต์ในการเลือกใช้บริการของอู่เคาะพ่นสีรถยนต์ในอำเภอเมือง จังหวัดลำปาง /
DOI: 10.14457/cmu.res.2008.638
title: ปัจจัยส่วนผสมการตลาด ที่มีผลต่อลูกค้าในการตัดสินใจ ซื้ออะไหล่รถจักรยานยนต์ จากห้างหุ้นส่วนจำกัด เชียงใหม่นิวอะไหล่ ชัยเสรี /
DOI: 10.14457/cmu.res.2009.444
title: ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดบริการที่มีผลต่อผู้บริโภค ในการตัดสินใจเลือกร้านวัสดุก่อสร้าง ในอำเภอเมืองสตูล /
DOI: 10.14457/cmu.res.2010.513
title: ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดบริการที่มีผลต่อผู้บริโภคในกรุงเทพมหานคร ในการเลือกใช้บริการเที่ยวบินภายในประเทศ ของบริษัท การบินไทย จำกัด (มหาชน) /
DOI: 10.14457/cmu.res.2010.514
title: ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดบริการที่มีผลต่อผู้ใช้บริการ ในการเลือกใช้บริการโรงพยาบาลเอกชน ในอำเภอเมืองเชียงราย /
DOI: 10.14457/cmu.res.2011.443
title: ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดบริการที่มีผลต่อลูกค้าในกรุงเทพมหานครและปริมณฑล ต่อการตัดสินใจซื้อกาแฟสดที่ร้านคาเฟ่อเมซอน ณ สถานีบริการน้ำมัน ปตท. /
DOI: 10.24431/rw1k17
title: High Temporal and Spatial Resolution Study of Herring Condition in Prince William Sound, Energetics Data, Prince William Sound, 2011-2012, EVOS Herring Program

description: These data are part of the Herring Program of the Exxon Valdez Oil Spill Trustee Council, project numbers 12120111-M and 13120111-M, which is a multi-faceted study to determine why herring populations in Prince William Sound (PWS) remain depressed since the early 1990s.

Described here is a single process study project that is a part of an integrative program that will enhance the current monitoring efforts, and examine aspects of particular life stages to allow better modeling of PWS herring populations. The long-term goal of the program is to improve predictive models of herring stocks through observations and research. Fine-scale temporal and spatial variability at designated herring monitoring sites has never been characterized and therefore remains a data gap with potential ramifications for interpreting observed variation of herring condition that is part of the herring monitoring program as well as the aforementioned modeling. 

The dataset archived here represent the Prince William Sound Science Center (PWSSC) component of the Juvenile Herring Intensive Condition Monitoring (HCM) project. The data are measures of age-0 herring morphology and energetic condition based on carbon and nitrogen stable isotope ratios and bomb calorimetry of fish sampled with high temporal and spatial resolution from nursery bays located throughout PWS during 2011 and 2012. To assess fine-scale temporal variability, herring were collected on research cruises in Simpson Bay (a key monitoring site for juvenile herring since the 1990’s) monthly from September 2011 until June 2012. To assess fine-scale spatial variability, sampling occurred in November and March, 2011 to 2012 in five separate sub-areas of a more extensive Simpson Bay than what is typically done during surveys. Samples were frozen and transported by to the Prince William Sounds Science Center in Cordova, Alaska for length and weight measurements and chemical analysis. The information is presented as a .csv file generated from a master Access database developed and managed by PWSSC.
DOI: 10.14457/cmu.res.2009.445
title: ปัจจัยส่วนผสมทางการตลาด ของบริการสินเชื่อส่วนบุคคลที่ไม่มีหลักประกัน ของธนาคารพาณิชย์ ที่มีผลต่อการตัดสินใจ ของผู้บริโภคในอำเภอเมืองเชียงใหม่ /
DOI: 10.14457/cmu.res.2010.515
title: ปัจจัยส่วนผสมการตลาดบริการ ที่มีผลต่อผู้ใช้บริการในการเลือกเอเจนซี่จังหวัดเชียงใหม่ โครงการเวิร์คแอนด์ทราเวล ประเทศสหรัฐอเมริกา /
DOI: 10.15482/usda.adc/1372394
title: REAP (Resilient Economic Agricultural Practices)
DOI: 10.24431/rw1k18
title: GAK1 Mooring Timeseries data, Seward, AK, from the GAK1 project, 2012-2016, Gulf Watch Alaska Environmental Drivers Component

description: This data is part of the Gulf Watch Alaska (GWA), Environmental Drivers component of the Exxon Valdez Oil Spill Trustee Council, project numbers 12120114P, 13120114P, 14120114P, 15120114P, 16120114P. Gulf Watch Alaska is the long-term ecosystem monitoring program of the Exxon Valdez Oil Spill Trustee Council for the marine ecosystem affected by the 1989 oil spill.

The GAK1 project continues a 46-year time series of temperature and salinity measurements at hydrographic station GAK1. GAK1, which began in 1970, now consists of monthly CTDs and a year-round mooring with 6-7 temperature/conductivity recorders distributed throughout the water column. The project provides information on 3 important Alaska Coastal Current ecosystem parameters that allow quantifying and understanding interannual and longer period variability: temperature and salinity throughout the 250 m deep water column, near-surface stratification, and atmosphere-ocean heat fluxes. In aggregate these variables are basic descriptors of the Alaska Coastal Current, an important habitat and migratory corridor for organisms inhabiting the northern Gulf of Alaska, including Prince William Sound. Data here spans 1970-2015. The sampling occurs at 59° 50.7' N, 149° 28.0' W and is located within the Alaska Coastal Current and is connected with the inner Gulf of Alaska shelf circulation.

This dataset has been archived in ASCII-formatted .dat files. For archival purposes, .dat files have been compressed into 4 .zip packages: GAK1_2012_2013_mooring.zip, GAK1_2013_2014_mooring.zip, GAK1_2014_2015_mooring.zip, GAK1_2015_2016_mooring.zip. In turn, each of these .zip packages contains 6-7 .dat files from each deployment year 2012-2016, with one file for each temperature/conductivity recorder distributed throughout the water column. For example, there are six 2012 .dat files in GAK1_2012_2013_mooring.zip: GAK1_2012_30m.dat, GAK1_2012_60m.dat, GAK1_2012_100m.dat, GAK1_2012_150m.dat, GAK1_2012_200m.dat, GAK1_2012_250m.dat. Each .dat file describes the date and time of sampling and provides measurements of pressure, depth, temperature, conductivity, and practical salinity. All .dat files have a header providing additional metadata beyond what is provided in this record.
DOI: 10.24431/rw1k19
title: Oceanographic Conditions in Prince William Sound, CTD, Chlorophyll-a, and Zooplankton Data: 2013-2016, Gulf Watch Alaska Environmental Drivers Component

description: These data are part of the Gulf Watch Alaska (GWA), Environmental Drivers component of the Exxon Valdez Oil Spill Trustee Council (EVOSTC), project numbers 12120114-E, 13120114-E, 14120114-E, 15120114-E, and 16120114-E. Gulf Watch Alaska is the long-term ecosystem monitoring program of the Exxon Valdez Oil Spill Trustee Council for the marine ecosystem affected by the 1989 oil spill.

Vessel surveys in Prince William Sound (PWS) were conducted several times per year during 2013 to 2016 to conduct Conductivity, Temperature, and Depth (CTD), water nutrient and cholorphyll-a, and zooplankton measurements. Surveys were timed around the “productivity season” to attempt to capture the spring and autumn blooms (i.e. pre-bloom, bloom and post-bloom). The surveys visited four PWS bays to maintain ongoing EVOSTC funded time series measurements. The historic datasets are from CTD surveys conducted by various agencies from the 1970s to 2009, and surveys conducted from 2010 to 2012 under the EVOS Herring Program. The major PWS entrances (Hinchinbrook Entrance and Montague Strait) were also surveyed from 2013 to 2016. 

This dataset includes three data types: 1) CTD casts. These data are presented as .zip files containing collections of CTD casts by year from 2013 - 2016. Each file contains the CTD data, gps track, event log, archived paper logs, and instrument calibration files (as separate zipped files for years 2014, 2015, and 2016). The CTD data is presented in various formats following routine processing using the SeaBird electronics SBE Data Processing software, and custom software written in MATLAB. Raw XML HEX data formats and converted ASCII CNV files are included in a file directory prefaced with a number indicating the processing step and text indicating what processing was done. Event logs contain station metadata for each cruise. 2) Chlorophyll-a concentration. These data are presented as a single comma-separated values (csv) file containing values of extracted chlorophyll-a concentrations at various depths and stations in Prince William Sound from 2013 to 2016. 3) Zooplankton concentration. These data are presented as a single csv file containing values of zooplankton concentrations, by species and stage, at stations in Prince William Sound from 2013 to 2016.
DOI: 10.24431/rw1k1b
title: CTD profile time series data from the GAK1 project, 2012-2016, Gulf Watch Alaska Environmental Drivers Component

description: This data is part of the Gulf Watch Alaska (GWA), Environmental Drivers component of the Exxon Valdez Oil Spill Trustee Council, project numbers 12120114P, 13120114P, 14120114P, 15120114P, 16120114P. Gulf Watch Alaska is the long-term ecosystem monitoring program of the Exxon Valdez Oil Spill Trustee Council for the marine ecosystem affected by the 1989 oil spill.

This dataset describes CTD readings from the GAK1 oceanographic station in Prince William Sound. Located at the mouth of Resurrection Bay near Seward, Alaska, temperature and salinity versus depth profiles have been taken at GAK1 since December, 1970. This multi-decade time series is one of the longest running oceanographic time series in the North Pacific. This dataset includes a single ASCII-formatted '.dat' file containing CTD profile data 1970-2016. This file provides the code for the cruise that collected the profile, the station number of the GAK1 CTD profile on the cruise that collected the data, the date (in decimal year) of the profile, as well as depth (m), temperature (C), salinity (ppt), seawater density (sigma-t), and delta-D.
DOI: 10.5284/1043771
title: London Square, Southwark, London. Archaeological Building Recording (OASIS ID: waterman2-259594)

description: This archive includes the report and data resulting from a scheme of archaeological building recording at London Square (formerly known as Rich Industrial Estate) in Bermondsey prior to its redevelopment. The record has been undertaken commensurate with levels 1-2 as outlined by Historic England.

This aim of this scheme of building recording was to provide a sustainable record of the buildings within the Site prior to their demolition or refurbishment. The study also aimed to further understand the Site's historic development and the phasing of the building stock.

Research revealed that the Site's first industrial use was in the nineteenth century, prior to which it had been open agricultural land on the periphery of the settlement of London. During the nineteenth century the Site was occupied by several different tanning companies as part of one of the most prominent trades in this area. By the end of the nineteenth century, with exception of terrace housing bounding the Site, all the buildings were under the ownership of Elizabeth Lazenby & Sons confectionary company. 

The Site was later owned by Crosse and Blackwell in the 1920s when they incorporated E. Lazenby & Sons. Crosse & Blackwell owned the Site for production of their confectionary products until c.1969. Since this period the Site has been used by multiple tenanted businesses who were located in many of the former factory floors, many of which have since been sub-divided.
DOI: 10.24431/rw1k1d
title: Oceanographic Monitoring in Cook Inlet and Kachemak Bay, CTD Data, 2012-2016, Gulf Watch Alaska Environmental Drivers Component

description: The lower Cook Inlet/Kachemak Bay oceanographic monitoring project collected oceanographic and plankton data year-round at high temporal frequency and spatial resolution from 2012 to 2016, to assess the effects of oceanographic variability on nearshore and pelagic species injured by the 1989 Exxon Valdez oil spill. The project is part of Gulf Watch Alaska (GWA), the long-term ecosystem monitoring program of the Exxon Valdez Oil Spill Trustee Council (EVOSTC), within the Environmental Drivers component of the program. The project was funded by EVOSTC under project numbers 12120114-G, 13120114-G, 14120114-G, 15120114-G and 16120114-G. Gulf of Alaska marine species respond to estuary-shelf water gradients in temperature, salinity, stratification, and turbidity, as well as to changes in those parameters associated with short- and long-term climate variations. Shipboard oceanographic and plankton surveys were made along repeated transects from February 2012 to December 2016, with monthly sampling along a mid-Kachemak Bay transect, and quarterly seasonal sampling along an outer Kachemak Bay and three lower Cook Inlet transects. Oceanographic data were collected at vertical stations with conductivity-temperature vs depth (CTD) profilers (SeaBird Electronics 19plus), with vertical measurements of dissolved oxygen, turbidity, fluorescence, and light availability also made from attached sensors. CTD data were processed using SBE Data Processing software. Coincident with the oceanographic observations, zooplankton and phytoplankton net tows were conducted at three of the stations along each transect to identify spatial and seasonal patterns in plankton biomass and community composition, and to assess plankton community response to environmental changes. Opportunistic seabird and marine mammal observations were conducted during shipboard surveys, in collaboration with the U.S. Fish and Wildlife Service Migratory Bird Program. Both the plankton and seabird datasets are provided in separate GWA project. 

The final dataset is composed of hexadecimal (HEX) and text (CSV format) files, with one file of each format provided for each study year (2012-2016). The HEX files are raw data files from individual CTD casts, with header information on data location and instrument parameters, which have been collected in a ZIP format archive file. The text files contain processed CTD data in 1 meter vertical bins, which have been aggregated from sampling conducted at all times and transects for each year.
DOI: 10.24431/rw1k1e
title: Sea Otter Diet Data, Long-term Monitoring of Ecological Communities in Kachemak Bay, 2008-2015: Gulf Watch Alaska, Nearshore Component

description: These data are part of the Gulf Watch Alaska (GWA), Nearshore component of the Exxon Valdez Oil Spill Trustee Council, project numbers 12120114-L, 13120114-L, 14120114-L, and 16120114-L. Gulf Watch Alaska is the long-term ecosystem monitoring program of the Exxon Valdez Oil Spill Trustee Council for the marine ecosystem affected by the 1989 oil spill.

This dataset is three comma-separated value (csv) files exported from Microsoft Excel. The data contains information on sea otter diet as described from scat samples that were systematically collected in Kachemak Bay during winter and spring from 2008 to 2015. Scat samples were dried and the volume percent of prey estimated to the nearest discernable taxonomic level.