cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.57745/gdcm9j
title: EP15.zip

description: :unav
DOI: 10.57745/1nmxuo
title: EP39.zip

description: :unav
DOI: 10.57745/81yei3
title: EP26.zip

description: :unav
DOI: 10.57745/dohtjv
title: EP14.zip

description: :unav
DOI: 10.57745/fskcq4
title: EP37.zip

description: :unav
DOI: 10.57745/mliaia
title: EP36.zip

description: :unav
DOI: 10.57745/abcnzy
title: EP06.zip

description: :unav
DOI: 10.57745/j5rcgk
title: EP28.zip

description: :unav
DOI: 10.57745/tlrysy
title: EP27.zip

description: :unav
DOI: 10.57745/r0lmfv
title: Gaze-EEG coregistration for intra-saccadic motion perception

description: This dataset contains the data used in the article « Nicolas, G., Kristensen, E., Dojat, M., Guérin-Dugué, A., Eye movement dynamics are a key factor for intra-saccadic motion perception, 17 November 2025, PREPRINT (Version 1) available at Research Square https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-8116701/v1 ». It replicates the seminal experiment by Castet and Masson (2000) to investigate intra-saccadic motion perception of a stimulus optimized to activate the magnocellular pathway. The dataset includes synchronized EEG recordings (BrainAmp .vhr, .wmrk, .eeg-), eye movement data (EyeLink 1000, SR Research, .edf), behavioral data (.csv), 3D electrode positions (BrainVision CapTrak, .sfp) and stimulus description (.csv) from 29 participants who successfully completed the experiment. One .zip file per participant is provided (~350 Mo). Full experimental details are described in the associated preprint. These multimodal data (EEG, eye-tracking, behavior, electrode positions) enable replication, sources localization, meta-analyses, and advanced modeling of saccadic motion perception.
DOI: 10.5281/zenodo.18482361
title: NCF data of atmosphere-groundwater modulated seismic velocity variations revealed by distributed acoustic sensing

description: This dataset contains the hourly cross-correlation functions of ambient noise recorded by DAS in Hefei without the 2-D Wiener filter applied from March 24 to June 28, 2022. The groundwater data and meterological data including temperature, barometric pressure and precipitation are also included in this dataset.
DOI: 10.5281/zenodo.18482360
title: NCF data of atmosphere-groundwater modulated seismic velocity variations revealed by distributed acoustic sensing

description: This dataset contains the hourly cross-correlation functions of ambient noise recorded by DAS in Hefei without the 2-D Wiener filter applied from March 24 to June 28, 2022. The groundwater data and meterological data including temperature, barometric pressure and precipitation are also included in this dataset.
DOI: 10.20351/29sg20230101_met
title: SARMIENTO DE GAMBOA 2023 meteorological data
title: 29SG20230101_met

description: Meteorological data acquired on board the R/V Sarmiento de Gamboa with a Campbell CR 1000 Station in continuous mode during 2023.
DOI: 10.20351/29sg20230101_ts
title: SARMIENTO DE GAMBOA 2023 thermosalinograph data
title: 29SG20230101_ts

description: Sea surface temperature and salinity data acquired on board the R/V Sarmiento de Gamboa with a Seabird SB21 thermosalinograph in continuous mode during 2023.
DOI: 10.20351/29sg20230101_sbe
title: SARMIENTO DE GAMBOA 2023 singlebeam data
title: 29SG20230101_sbe

description: Singlebeam data acquired on board the R/V Sarmiento de Gamboa with a Kongsberg EA 600 echosounder during 2023.
DOI: 10.15468/dl.xd2tta
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 4084425 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "DatasetKey" : [
 "is Données STOC-EPS"
 ]
}

 The dataset includes 4084425 records from 1 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0002278-260208012135463/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.1285/i11211156a39n1p0
title: Copertina
DOI: 10.15468/dl.8p4eyu
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 482 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Magnolia ashei"
 ]
}

 The dataset includes 482 records from 43 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0002297-260208012135463/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.34724/casd.767.5940.v1
title: Bases de références immobilières - 2023

description: Les bases notariales donnent, pour chaque transaction, des informations sur les caractéristiques des biens (logements, immeubles, locaux professionnels, terrains...) qui font l'objet d'une mutation ainsi que le montant et la date de transaction. Elles renseignent sur les vendeurs et les acheteurs. Les bases sont quasi exhaustives depuis le 1er septembre 2021. Elles couvrent les mutations dans l'ancien mais aussi dans le neuf.
DOI: 10.34724/casd.767.5940.v2
title: Bases de références immobilières - 2023

description: Les bases notariales donnent, pour chaque transaction, des informations sur les caractéristiques des biens (logements, immeubles, locaux professionnels, terrains...) qui font l'objet d'une mutation ainsi que le montant et la date de transaction. Elles renseignent sur les vendeurs et les acheteurs. Les bases sont quasi exhaustives depuis le 1er septembre 2021. Elles couvrent les mutations dans l'ancien mais aussi dans le neuf.
DOI: 10.5284/1088102
title: Laser Scan Data from Norton Priory, Runcorn, Cheshire 2017

description: This collection comprises raw laser scan data, meshes, and models from scanning conducted at Norton Priory in Cheshire. The scanning was undertaken by Dr Nicholas Webb and Dr Alexandrina Buchanan on 14th September 2017, with funds from Arts Council England as part of the wider 'Tracing the Past' project.
DOI: 10.34724/casd.77.5938.v1
title: Enquête sur les consommations d'énergie dans l'industrie - 2023

description: L’Enquête Annuelle sur les Consommations d’Energie dans l’Industrie (EACEI) a été mise en place en 1982. Elle a pour objectif de fournir un état des lieux des consommations d’énergie des établissements du secteur industriel, ainsi que des coûts afférents à ces consommations. Elle mesure, au niveau de l’établissement et pour les principales énergies, les achats et les consommations d’énergie conformément au concept de consommation finale d’énergie de l’industrie. Les consommations sont détaillées au niveau de l’usage. L’enquête fournit de l’information sur la consommation nette totale d’énergie, sur les achats et consommations de produits énergétiques, sur les consommations par usages de produits énergétiques, sur l’autoproduction et l’autoconsommation d’électricité et sur la facture énergétique et prix moyens d’achats. L’enquête couvre la France entière. Son champ est l’ensemble des établissements producteurs de l’industrie de 20 salariés ou plus, à l’exception des producteurs et distributeurs d’énergie et de l’artisanat commercial (charcuteries, pâtisseries…), y compris récupération, localisés en France. Les établissements industriels sont enquêtés indépendamment de l’activité principale de leur entreprise. La collecte se déroule le plus souvent par Internet ou par voie postale à la demande de l’établissement. L’échantillon de l’enquête EACEI est tiré dans la base de sondage SIRUS. Certaines données ont été actualisées par les données récupérées via les dernières enquêtes EACEI et ANTIPOL.
DOI: 10.34724/casd.770.5927.v1
title: Economie collaborative déclarée par les plateformes numériques - 2019

description: Ce fichier rassemble les éléments collectés par le biais des obligations déclaratives des plateformes numériques relatives à l'économie collaborative. Celle-ci est définie comme une économie qui repose sur le partage ou l'échange de biens (voiture, logement, parking, perceuse, etc.), de services (transport de passagers, bricolage, etc.) ou de connaissances (cours d'informatique, communautés d'apprentissage, etc.) avec échange monétaire (vente, location, prestation de service) ou sans échange monétaire (dons, troc, volontariat), par l'intermédiaire d'une plateforme numérique de mise en relation. Ces déclarations permettent d'étudier la nature et le volume des échanges réalisés sur les plateformes numériques. Côté personnes morales, la présence de l'identifiant siren permet de rapprocher ce chiffre d'affaire numérique de la déclaration de résultats. Pour les personnes physiques, il n'est pas possible de rapprocher de la déclaration IR. Toutefois, l'identifiant de la personne est constant sur la période et permet donc la panelisation. Cette source n'existe plus après 2022. Elle sera pour partie remplacée par la DAC7.
DOI: 10.34724/casd.770.5928.v1
title: Economie collaborative déclarée par les plateformes numériques - 2020

description: Ce fichier rassemble les éléments collectés par le biais des obligations déclaratives des plateformes numériques relatives à l'économie collaborative. Celle-ci est définie comme une économie qui repose sur le partage ou l'échange de biens (voiture, logement, parking, perceuse, etc.), de services (transport de passagers, bricolage, etc.) ou de connaissances (cours d'informatique, communautés d'apprentissage, etc.) avec échange monétaire (vente, location, prestation de service) ou sans échange monétaire (dons, troc, volontariat), par l'intermédiaire d'une plateforme numérique de mise en relation. Ces déclarations permettent d'étudier la nature et le volume des échanges réalisés sur les plateformes numériques. Côté personnes morales, la présence de l'identifiant siren permet de rapprocher ce chiffre d'affaire numérique de la déclaration de résultats. Pour les personnes physiques, il n'est pas possible de rapprocher de la déclaration IR. Toutefois, l'identifiant de la personne est constant sur la période et permet donc la panelisation. Cette source n'existe plus après 2022. Elle sera pour partie remplacée par la DAC7.
DOI: 10.34724/casd.770.5929.v1
title: Economie collaborative déclarée par les plateformes numériques - 2021

description: Ce fichier rassemble les éléments collectés par le biais des obligations déclaratives des plateformes numériques relatives à l'économie collaborative. Celle-ci est définie comme une économie qui repose sur le partage ou l'échange de biens (voiture, logement, parking, perceuse, etc.), de services (transport de passagers, bricolage, etc.) ou de connaissances (cours d'informatique, communautés d'apprentissage, etc.) avec échange monétaire (vente, location, prestation de service) ou sans échange monétaire (dons, troc, volontariat), par l'intermédiaire d'une plateforme numérique de mise en relation. Ces déclarations permettent d'étudier la nature et le volume des échanges réalisés sur les plateformes numériques. Côté personnes morales, la présence de l'identifiant siren permet de rapprocher ce chiffre d'affaire numérique de la déclaration de résultats. Pour les personnes physiques, il n'est pas possible de rapprocher de la déclaration IR. Toutefois, l'identifiant de la personne est constant sur la période et permet donc la panelisation. Cette source n'existe plus après 2022. Elle sera pour partie remplacée par la DAC7.
DOI: 10.34724/casd.770.5930.v1
title: Economie collaborative déclarée par les plateformes numériques - 2022

description: Ce fichier rassemble les éléments collectés par le biais des obligations déclaratives des plateformes numériques relatives à l'économie collaborative. Celle-ci est définie comme une économie qui repose sur le partage ou l'échange de biens (voiture, logement, parking, perceuse, etc.), de services (transport de passagers, bricolage, etc.) ou de connaissances (cours d'informatique, communautés d'apprentissage, etc.) avec échange monétaire (vente, location, prestation de service) ou sans échange monétaire (dons, troc, volontariat), par l'intermédiaire d'une plateforme numérique de mise en relation. Ces déclarations permettent d'étudier la nature et le volume des échanges réalisés sur les plateformes numériques. Côté personnes morales, la présence de l'identifiant siren permet de rapprocher ce chiffre d'affaire numérique de la déclaration de résultats. Pour les personnes physiques, il n'est pas possible de rapprocher de la déclaration IR. Toutefois, l'identifiant de la personne est constant sur la période et permet donc la panelisation. Cette source n'existe plus après 2022. Elle sera pour partie remplacée par la DAC7.
DOI: 10.34724/casd.771.5937.v1
title: Enquête auprès des employeurs d'"Emplois francs" - 2022

description: L'enquête Emplois francs réalisée par la Dares en 2022 s'inscrit dans un schéma d'évaluation du dispositif défini conjointement par la Dares, la Délégation générale à l'emploi et à la formation professionnelle (DGEFP), l'Agence nationale de la cohésion des territoires (ANCT) et Pôle emploi. Dans ce schéma, la Dares mène une enquête statistique auprès des employeurs ayant eu recours au dispositif afin d'estimer les effets sur l'emploi et sur le processus de recrutement. Les données mises à disposition ne contiennent pas de données nominatives étant propriété de Pôle emploi. Ces données ont permis les traitements en amont de la collecte (échantillonnage) ainsi qu'en aval (poids de sondage, traitement de la non-réponse, calage, diffusion d'indicateurs). En revanche, les données diffusées contiennent des données individuelles relatives aux établissements, disponibles dans les bases Dares (RCD) ou publiques (Sirène).
DOI: 10.34724/casd.778.6007.v1
title: Inventaire Forestier National - 2005-2024

description: Inventaire permanent des ressources forestières et des écosystèmes forestiers
DOI: 10.34724/casd.78.1191.v1
title: Utilisation du territoire - 1981-1991

description: L'enquête Utilisation du territoire vise : - à connaître annuellement les différentes catégories d'occupation et d'usage de l'ensemble du territoire (agricole, naturel et urbanisé), au niveau national, régional et départemental mais aussi à tout autre niveau défini géographiquement, - suivre et quantifier les changements d'occupation et d'usage des sols et de la structure des paysages au fil du temps.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.ccr2hdp
title: CCDC 687592: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Naziyanaz B. Pathan, Anjali M. Rahatgaonkar|2016|Arab.J.Chem.|9|S100|doi:10.1016/j.arabjc.2011.02.013
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.5517/ccqt0wd
title: CCDC 679454: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Kuruppanthara N. Vijayadas, Roshna V. Nair, Rupesh L. Gawade, Amol S. Kotmale, Panchami Prabhakaran, Rajesh G. Gonnade, Vedavadi G. Puranik, Pattuparambil R. Rajamohanan, Gangadhar J. Sanjayan|2013|Org.Biomol.Chem.|11|8348|doi:10.1039/C3OB41967C
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.34724/casd.78.1192.v1
title: Utilisation du territoire - 1991-2004

description: L'enquête Utilisation du territoire vise : - à connaître annuellement les différentes catégories d'occupation et d'usage de l'ensemble du territoire (agricole, naturel et urbanisé), au niveau national, régional et départemental mais aussi à tout autre niveau défini géographiquement, - suivre et quantifier les changements d'occupation et d'usage des sols et de la structure des paysages au fil du temps.
DOI: 10.5517/ccrgwjl
title: CCDC 699500: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Kuruppanthara N. Vijayadas, Roshna V. Nair, Rupesh L. Gawade, Amol S. Kotmale, Panchami Prabhakaran, Rajesh G. Gonnade, Vedavadi G. Puranik, Pattuparambil R. Rajamohanan, Gangadhar J. Sanjayan|2013|Org.Biomol.Chem.|11|8348|doi:10.1039/C3OB41967C
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.34724/casd.78.5886.v1
title: Utilisation du territoire - 2018-2023

description: L'enquête Utilisation du territoire vise : - à connaître annuellement les différentes catégories d'occupation et d'usage de l'ensemble du territoire (agricole, naturel et urbanisé), au niveau national, régional et départemental mais aussi à tout autre niveau défini géographiquement, - suivre et quantifier les changements d'occupation et d'usage des sols et de la structure des paysages au fil du temps.
DOI: 10.5517/ccq5t5v
title: CCDC 660987: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Junzhen Zhang, Bingqin Yang, Yating Yang, Binglin Zhang|2009|Frontiers of Chemistry in China|4|52|doi:10.1007/s11458-009-0008-9
description: Related Article: Jun-Zhen Zhang, Bing-Qin Yang, Ya-Ting Yang, Bing-Lin Zhang|2007|Yingyong Huaxue|24|1273|
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.34724/casd.8.3898.v5
title: Enquête Emploi en Continu - 2020

description: L'enquête Emploi en continu est la seule source fournissant une mesure des concepts d'activité, chômage, emploi et inactivité tels qu'ils sont définis par le Bureau international du travail (BIT). Elle comporte par ailleurs des informations très nombreuses sur les caractéristiques des personnes (sexe, âge, diplôme, expérience, etc.), les conditions d'emploi (profession, type de contrat, temps de travail, ancienneté dans l'emploi, sous-emploi, etc.), les situations de non-emploi (méthodes de recherche d'emploi, études, retraite, etc.). L’enquête Emploi est produite selon un calendrier trimestriel et sa collecte se déroule en continu tout au long de l'année. L’échantillon est constitué de logements. Une fois qu’un logement a été tiré, ses occupants seront enquêtés six trimestres consécutifs. La première interrogation et la dernière se font en face à face ; les interrogations intermédiaires au téléphone. La réponse par un tiers est autorisée.  Les départements d'outre-mer, à l'exception de Mayotte (Guadeloupe, Martinique, Guyane, La réunion) ont pleinement intégré le dispositif de l'Enquête Emploi en continu en 2014.
DOI: 10.34724/casd.8.4469.v5
title: Enquête Emploi en Continu - 2021

description: L'enquête Emploi en continu est la seule source fournissant une mesure des concepts d'activité, chômage, emploi et inactivité tels qu'ils sont définis par le Bureau international du travail (BIT). Elle comporte par ailleurs des informations très nombreuses sur les caractéristiques des personnes (sexe, âge, diplôme, expérience, etc.), les conditions d'emploi (profession, type de contrat, temps de travail, ancienneté dans l'emploi, sous-emploi, etc.), les situations de non-emploi (méthodes de recherche d'emploi, études, retraite, etc.). L’enquête Emploi est produite selon un calendrier trimestriel et sa collecte se déroule en continu tout au long de l'année. L’échantillon est constitué de logements. Une fois qu’un logement a été tiré, ses occupants seront enquêtés six trimestres consécutifs. La première interrogation et la dernière se font en face à face ; les interrogations intermédiaires au téléphone. La réponse par un tiers est autorisée.  Les départements d'outre-mer, à l'exception de Mayotte (Guadeloupe, Martinique, Guyane, La réunion) ont pleinement intégré le dispositif de l'Enquête Emploi en continu en 2014.
DOI: 10.34724/casd.8.5020.v4
title: Enquête Emploi en Continu - 2022

description: L'enquête Emploi en continu est la seule source fournissant une mesure des concepts d'activité, chômage, emploi et inactivité tels qu'ils sont définis par le Bureau international du travail (BIT). Elle comporte par ailleurs des informations très nombreuses sur les caractéristiques des personnes (sexe, âge, diplôme, expérience, etc.), les conditions d'emploi (profession, type de contrat, temps de travail, ancienneté dans l'emploi, sous-emploi, etc.), les situations de non-emploi (méthodes de recherche d'emploi, études, retraite, etc.). L’enquête Emploi est produite selon un calendrier trimestriel et sa collecte se déroule en continu tout au long de l'année. L’échantillon est constitué de logements. Une fois qu’un logement a été tiré, ses occupants seront enquêtés six trimestres consécutifs. La première interrogation et la dernière se font en face à face ; les interrogations intermédiaires au téléphone. La réponse par un tiers est autorisée.  Les départements d'outre-mer, à l'exception de Mayotte (Guadeloupe, Martinique, Guyane, La réunion) ont pleinement intégré le dispositif de l'Enquête Emploi en continu en 2014.
DOI: 10.34724/casd.8.5484.v3
title: Enquête Emploi en Continu - 2023

description: L'enquête Emploi en continu est la seule source fournissant une mesure des concepts d'activité, chômage, emploi et inactivité tels qu'ils sont définis par le Bureau international du travail (BIT). Elle comporte par ailleurs des informations très nombreuses sur les caractéristiques des personnes (sexe, âge, diplôme, expérience, etc.), les conditions d'emploi (profession, type de contrat, temps de travail, ancienneté dans l'emploi, sous-emploi, etc.), les situations de non-emploi (méthodes de recherche d'emploi, études, retraite, etc.). L’enquête Emploi est produite selon un calendrier trimestriel et sa collecte se déroule en continu tout au long de l'année. L’échantillon est constitué de logements. Une fois qu’un logement a été tiré, ses occupants seront enquêtés six trimestres consécutifs. La première interrogation et la dernière se font en face à face ; les interrogations intermédiaires au téléphone. La réponse par un tiers est autorisée.  Les départements d'outre-mer, à l'exception de Mayotte (Guadeloupe, Martinique, Guyane, La réunion) ont pleinement intégré le dispositif de l'Enquête Emploi en continu en 2014.
DOI: 10.5517/ccvf91l
title: CCDC 787339: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: V. M. Manikandamathavan, T. Weyhermüller, R. P. Parameswari, M. Sathishkumar, V. Subramanian, Balachandran Unni Nair|2014|Dalton Trans.|43|13018|doi:10.1039/C4DT01378F
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.5517/ccvfrzz
title: CCDC 787802: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Chunhua Ge, Ping Fan, Xiangdong Zhang, Rui Zhang, Tiemei Wang, Yanmei Men|2014|Synth.React.Inorg.,Met.-Org.,Nano-Met.Chem.|44|33|doi:10.1080/15533174.2013.768638
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.