cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.25919/m430-cs51
title: East Australian Current individual mooring gridded product - daily and 10m depth gridded

description: This daily- and depth-gridded product of currents, temperature and salinity (one file per mooring) is produced from individual instrument files collected during five 18-month deployments in the East Australian Current (EAC) off Brisbane, Australia. As described in the 'Lineage' Section, there are two versions of each variable (TEMP, UCUR, VCUR, PSAL) in these files. One has missing data with fill values and the *_FILLED variable has missing data filled using a neural network Self Organising Maps (SOM). The data can be used for time series analysis of individual moorings in the EAC deployments. Data in this version is identical to DOI:10.25919/54bm-b331. The data files now contain DOI 10.25919/54bm-b331 and persistent URL information. The East Australian Current gridded (depth, distance and time) mooring product is described and available at the link below.
DOI: 10.25919/xe2j-s438
title: East Australian Current gridded (depth, distance and time) mooring product

description: This daily-, distance- and depth-gridded product of currents, temperature and salinity is produced from the SOM-filled EAC individual mooring data product in the links section below. The data can be used to produce volume and heat transport time series across the entire EAC. Data in this version is identical to DOI: 10.25919/hyfa-dp58. The data files now contain DOI 10.25919/hyfa-dp58 and persistent URL information.
DOI: 10.17632/9g83ppvrw5.1
title: Frontline nurses' willingness to work

description: A mixed-methods study was conducted. A large-scale survey was used to examine frontline nurses’ willingness to work and its predictors. Additionally, an open-ended question was used to explore their corresponding reasons.
DOI: 10.17632/y897cjx832.1
title: Dataset for "Global geothermal data collection: a systematic review".

description: The dataset consists of geothermal data collected by different international organisations per country. We have reached to the geothermal data sources of International Geothermal Organization, European Geothermal Energy Council, International Energy Agency, IRENA, World Energy Council, Global Geothermal Energy Alliance. The data is reported for two main applications of the geothermal energy:  power generation and heating (and cooling) production. The values represent a ratio between a reported value (a country value) and a baseline value. Such approach is taken for the purpose of the data analysis but as well to standardise the values which varies among the reporting entities. In addition, this way of presenting data does not show the exact values since some of the data is available upon paid access (therefore, the authors keep the confidentiality of the values reported per each country). The data is elaborated for two time periods 2015 and 2019.
DOI: 10.17632/y897cjx832.2
title: Dataset for Global geothermal data collection: a systematic review.

description: The dataset consists of geothermal data collected by different international organisations per country. We have reached to the geothermal data sources of International Geothermal Organization, European Geothermal Energy Council, International Energy Agency, IRENA, World Energy Council, Global Geothermal Energy Alliance. The data is reported for two main applications of the geothermal energy:  power generation and heating (and cooling) production. The values represent a ratio between a reported value (a country value) and a baseline value. Such approach is taken for the purpose of the data analysis but as well to standardise the values which varies among the reporting entities. In addition, this way of presenting data does not show the exact values since some of the data is available upon paid access (therefore, the authors keep the confidentiality of the values reported per each country). The data is elaborated for two time periods 2015 and 2019.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc26h1vm
title: CCDC 2040260: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Stefanie Beck, Christoph Jessen, Andreas J. Kornath|2021|Eur.J.Org.Chem.|2021|6628|doi:10.1002/ejoc.202101351
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc26h1wn
title: CCDC 2040261: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Stefanie Beck, Christoph Jessen, Andreas J. Kornath|2021|Eur.J.Org.Chem.|2021|6628|doi:10.1002/ejoc.202101351
DOI: 10.6084/m9.figshare.17912312.v1
title: Effects of Hypertension on Onset of Menopause

description: Using data of the Korea National Health and Nutrition Examination Survey from Ⅳ period to Ⅷ period (2007~2019), we extracted women aged 40~80 years with no history of cancer and natural menopause.<br>
DOI: 10.6084/m9.figshare.17912312
title: Effects of Hypertension on Onset of Menopause

description: Using data of the Korea National Health and Nutrition Examination Survey from Ⅳ period to Ⅷ period (2007~2019), we extracted women aged 40~80 years with no history of cancer and natural menopause.<br>
DOI: 10.5281/zenodo.5823510
title: Models and output datasets for OSeMOSYS Bolivia electricity system paper

description: These are files with the outputs for each scenario in the paper "Analyzing Carbon Emissions Policies for the Bolivian Electric Sector" submitted to the journal Renewable and Sustainable Energy Transition.
description: This research was based on the thesis of Carlos Fernandez, written during the Master's Program in Renewable Energy Sciences and Technologies of Universidad Mayor de San Simon, Cochabamba - Bolivia, financed by the SIDA (Swedish International Development Agency), and the Linnaeus Palme exchange program in the KTH Royal Institute of Technology, Stockholm - Sweden. This research was funded for RJB by EU Horizon2020 Marie-Curie Fellowship Program (H2020-MSCA-IF-2018, proposal number 838667 – INTERACTION
DOI: 10.5281/zenodo.5823509
title: Models and output datasets for OSeMOSYS Bolivia electricity system paper

description: These are files with the outputs for each scenario in the paper "Analyzing Carbon Emissions Policies for the Bolivian Electric Sector" submitted to the journal Renewable and Sustainable Energy Transition.
description: This research was based on the thesis of Carlos Fernandez, written during the Master's Program in Renewable Energy Sciences and Technologies of Universidad Mayor de San Simon, Cochabamba - Bolivia, financed by the SIDA (Swedish International Development Agency), and the Linnaeus Palme exchange program in the KTH Royal Institute of Technology, Stockholm - Sweden. This research was funded for RJB by EU Horizon2020 Marie-Curie Fellowship Program (H2020-MSCA-IF-2018, proposal number 838667 – INTERACTION
DOI: 10.5281/zenodo.5823518
title: Supplemental Materials

description: Supplemental Materials
DOI: 10.6084/m9.figshare.17869043
title: World Health Organization’s Agenda For COVID-19 and Its Effects: A Network Agenda-Setting Study with Twitter Users

description: The Tweets posted by WHO (the world health organization) from January 2020 to July 2020. <br>AND the English language Tweets posted by six groups of WHO followers on Twitter from January 2020 to July 2020 related to COVID-19.
DOI: 10.6084/m9.figshare.15102087
title: Correction Dataset

description: Dataset for the correction for Rule et al. 2020 First monk seal from the Southern Hemisphere rewrites the evolutionary history of true seals. Proceedings of the Royal Society B: Biological Sciences. 287: 20202318.<br>Files for the total evidence fossilised birth-death phylogenetic analysis and biogeographic analysis, with changes noted in the correction.
DOI: 10.5281/zenodo.5823533
title: Supplemental Materials

description: Supplemental Materials
DOI: 10.5281/zenodo.5823517
title: Supplemental Materials

description: Supplemental Materials
DOI: 10.21227/9fzw-5420
title: Fecal Microscopy Dataset

description: Fecal microscopic data set is a set of fecal microscopic images, which is used in object detection task. The datasets are collected from the Sixth People’s Hospital of Chengdu (Sichuan Province, China). The samples were went flow diluted, stirred and placed, and imaged with a microscopic imaging system. The clearest 5 images were collected for each view of each sample with Tenengrad definition algorithm. The dataset we collected includes 10670 groups of views with 53350 jpg images. The Resolution of images are 1200×1600. There are 4 categories, RBCs, WBCs, Molds, and Pyocytes. Each image folder is a sample collected with different views, namely H-%1-%2, and %1 represents for the view id, and %2 is the image id.
DOI: 10.5281/zenodo.5823535
title: GPCR dataset

description: This repository contains files of GPCR sequences, MSAs, and structures. The list of the GPCRs were attained on July 31, 2021. MSAs were generated by searching homologous sequences against UniRef30 database using MMseqs2.
DOI: 10.5281/zenodo.5823534
title: GPCR dataset

description: This repository contains files of GPCR sequences, MSAs, and structures. The list of the GPCRs were attained on July 31, 2021. MSAs were generated by searching homologous sequences against UniRef30 database using MMseqs2.
DOI: 10.5281/zenodo.5820727
title: Data for paper "Convolutional neural network-based statistical post-processing of ensemble precipitation forecasts"

description: The forecasts and observation datasets are used in the paper "Convolutional neural network-based statistical post-processing of ensemble precipitation forecasts". https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2021.127301 The forecast data is a subset of the "ensemble for machine learning dataset (ENS4ML)" from ECMWF. The Python codes are stored in Github: https://github.com/wentao-bnu/LeNet_CSG_Precip
description: {"references": ["Convolutional neural network-based statistical post-processing of ensemble precipitation forecasts. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2021.127301"]}
DOI: 10.5281/zenodo.5820726
title: Data for paper "Convolutional neural network-based statistical post-processing of ensemble precipitation forecasts"

description: The forecasts and observation datasets are used in the paper "Convolutional neural network-based statistical post-processing of ensemble precipitation forecasts". https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2021.127301 The forecast data is a subset of the "ensemble for machine learning dataset (ENS4ML)" from ECMWF. The Python codes are stored in Github: https://github.com/wentao-bnu/LeNet_CSG_Precip
description: {"references": ["Convolutional neural network-based statistical post-processing of ensemble precipitation forecasts. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2021.127301"]}
DOI: 10.26182/3741-qj13
title: Supplemental data for “Higher premorbid serum testosterone concentrations predict COVID-19-related mortality risk in middle-aged to older men.”
DOI: 10.25345/c5r86c
title: MassIVE MSV000088647 - GNPS FE85 Extracted Secondary Metabolites
title: Extracted secondary metabolites from Trichoderma sp. FE85. Positive and negative ionization.
DOI: 10.6084/m9.figshare.16698124
title: Reproduction Package for "An investigation into inconsistency of software vulnerability severity data"

description: This reproduction package provides the data and scripts necessary to reproduce the analysis performed in the paper "An investigation into inconsistency of software vulnerability severity across data sources"
DOI: 10.6084/m9.figshare.16698124.v2
title: Reproduction Package for "An investigation into inconsistency of software vulnerability severity data"

description: This reproduction package provides the data and scripts necessary to reproduce the analysis performed in the paper "An investigation into inconsistency of software vulnerability severity across data sources"
DOI: 10.6084/m9.figshare.16698124.v1
title: Reproduction Package for "An investigation into inconsistency of software vulnerability severity data"

description: This reproduction package provides the data and scripts necessary to reproduce the analysis performed in the paper "An investigation into inconsistency of software vulnerability severity across data sources"
DOI: 10.14457/tu.the.2020.776
title: การวิเคราะห์ปริมาณและต้นทุนการสั่งซื้อวัสดุที่ต่ำที่สุด โดยมีความเหมาะสมกับปริมาณการใช้งาน: กรณีศึกษา โครงการก่อสร้างอาคารมิกซ์ยูส

description: งานวิจัยนี้เป็นการศึกษาการปรับปรุงการบริหารจัดการวัสดุคงคลังประเภทเหล็กเส้นของกรณีศึกษาโครงการก่อสร้างอาคารประเภทมิกซ์ยูส จังหวัดนนทบุรี เพื่อหาวิธีการสั่งซื้อวัสดุที่เหมาะสมและประหยัดต้นทุนรวมมากที่สุด เริ่มจากการคัดเลือกวัสดุ โดยใช้ทฤษฎีการแบ่งระดับความสำคัญของมูลค่าวัสดุ (ABC Classification Analysis) เพื่อแบ่งกลุ่มและเรียงระดับความสำคัญ ซึ่งวัสดุคงคลังกลุ่ม A ประกอบไปด้วยวัสดุเหล็กเส้นที่มีขนาดเส้นผ่านศูนย์กลาง 12 16 และ 32มิลลิเมตร เป็นกลุ่มวัสดุที่ปริมาณการใช้งานมีมูลค่าสูงสุด ตามหลักของ พาเรโต ดังนั้นผู้วิจัยจึงเลือกศึกษาต้นทุนรวมของวัสดุกลุ่มนี้ จากนั้นนำวัสดุกลุ่มดังกล่าวมาใช้กับทฤษฎีการสั่งซื้อวัสดุแบบประหยัด (Economic Order Quantity; EOQ) เพื่อคำนวณหาปริมาณการสั่งซื้อวัสดุแบบประหยัด พบว่าต้นทุนการสั่งซื้อวัสดุ (Ordering Cost) ของวัสดุกลุ่ม A หลังใช้วิธีการสั่งซื้อแบบ EOQ จะมีต้นทุนการสั่งซื้อที่ลดลงจากเดิมทั้งหมด 80,657 บาท เหลือ 49,931 บาท หรือคิดเป็นร้อยละ 38%และเมื่อคิดต้นทุนรวมในการบริหารจัดการวัสดุคงคลัง (Total Cost) ที่ประกอบด้วยต้นทุนการสั่งซื้อและต้นทุนการเก็บรักษาทั้งหมดจะลดลงเหลือ 99,862 บาท จากเดิม 161,314 บาท หรือคิดเป็นร้อยละ 38% จึงสรุปได้ว่าวิธีการศึกษานี้สามารถนำมาใช้ในหาปริมาณการสั่งซื้อวัสดุที่เหมาะสมที่จะทำให้ประหยัดต้นทุนมากที่สุดในโครงการก่อสร้างที่มีลักษณะเดียวกันกับกรณีศึกษานี้ได้
DOI: 10.14457/tu.the.2020.777
title: การศึกษาความเหมาะสมของเครื่องปรับอากาศระบบแยกส่วนและระบบรวมศูนย์ในด้านพลังงานสิ่งแวดล้อม: ความพึงพอใจของผู้ใช้ กรณีศึกษา

description: การศึกษางานวิจัยนี้จะศึกษาความเหมาะสมของเครื่องปรับอากาศระบบแยกส่วนและระบบรวมศูนย์ในด้านพลังงาน สิ่งแวดล้อม ความพึงพอใจของผู้ใช้ จากกรณีศึกษาทั้งหมด 6 โครงการ โดยแบ่งเป็นเครื่องปรับอากาศระบบรวมศูนย์ 3 โครงการได้แก่ โครงการ Jinwellbeing County (Wellness A), Jinwellbeing County (Wellness B), Jinwellbeing County (Hospital) และระบบแยกส่วน 3 โครงการได้แก่ โครงการฌาณิเรสซิเด็นซ์, Thonglor Happy Aesthetics Clinic, อาคารสิริ โดยสิ่งที่ศึกษาคือเกณฑ์ในการวิเคราะห์ความเหมาะสมในด้านพลังงาน สิ่งแวดล้อม และความพึงพอใจ ของผู้ใช้ เพื่อพัฒนาดัชนีชี้วัดความเหมาะสม โดยทำการลงพื้นที่เพื่อเก็บข้อมูลในด้านพลังงาน สิ่งแวดล้อมและเก็บข้อมูลจากแบบสอบถามความพึ่งพอใจของผุ้ใช้งาน จากการศึกษาพบว่าเครื่องปรับอากาศระบบรวมศูนย์ค่าประสิทธิภาพพลังงานต่ำกว่ามาตรฐานมากที่สุดถึง 11.7 เปอร์เซ็นต์ จากการทำแบบสอบถามพบว่าการบำรุงรักษาเครื่องปรับอากาศเพียง 1 ครั้ง/ปี อีกทั้งลักษณะการใช้งานของโครงการคือ 24 ชั่วโมง ทำให้เป็นสาเหตุสำคัญของประสิทธิภาพพลังงานลดลงในด้านสิ่งแวดล้อมพบว่าเครื่องปรับอากาศแบบรวมศูนย์ตรวจพบค่าฝุ่น PM2.5 มากที่สุดถึง 50 เปอร์เซ็นต์ อาจเนื่องมาจากปัญหาของฝุ่นละอองในประเทศไทยที่เพิ่มสูงขึ้น หากมีปริมาณฝุ่นในพื้นที่ปรับอากาศมากและหากผู้ใช้งานไม่ค่อยมีการบำรุงรักษาเครื่องปรับอากาศบ่อยครั้ง ทำให้แผงกรองอากาศ (Filter) ไม่สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ ฝุ่นละอองจะวนเวียนภายในพื้นที่ปรับอากาศ อาจส่งผลกระทบต่อสุขภาพของผู้ใช้งานได้ จากการใช้แบบสอบถามความพึงพอใจจากผู้ใช้งานเครื่องปรับอากาศพบว่ามีความพึงพอใจมากที่สุด ผลการวิเคราะห์ดัชนีชี้วัดความเหมาะสมของระบบปรับอากาศแบบแยกส่วนและระบบรวมศูนย์พบว่าอยู่ในเกณฑ์ดีมาก
DOI: 10.14457/tu.the.2020.778
title: A study of English communication problems in listening and speaking of third-year students majoring in English at a public university in Bangkok

description: This research studied the English communication problem in listening and speaking of third-year students majoring in English, the factors contributing to English communication problem and ways to improve English listening and speaking skills. The respondents in this research were 64 third-year English major students who were studying at a public university in Bangkok. The instrument used for collecting the data was a close- and open-ended questionnaire and the Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) was used to analyze the data. The findings of the research showed that the biggest problem of listening skill is students do not understand some idioms that foreigners use because of their lack of knowledge of the cultural background behind the English idioms, unfamiliar vocabulary in idioms, and not having been taught enough English idioms in classes. Moreover, the loss of self-confidence when students make mistakes and someone corrects their English was the most important speaking problem. Students found it difficult to improve their English speaking because of their fears about speaking. In terms of the factor contributing to English listening and speaking problem, anxiety was the most significant factor leading to ineffectiveness in listening and speaking. Students are nervous when speaking English in front of the class, which was rated as the most important problem. This research may help students improve their English listening and speaking weaknesses. In addition, lecturers can apply the findings and suggestions from the study to improve their English teaching and better understand the problems of students.
DOI: 10.14457/tu.the.2020.779
title: The problems of English e-mail writing among Thai workers in a logistics company

description: English email writing is one problem for Thai workers in the logistics industry, which limits them on their career path. The present study aimed to examine the problems in email writing and providing suggestions on ways to improve it among Thai workers. The 130 participants, who typically used English to communicate at a logistics company, were obtained using the stratified random sampling method. The participants were asked to complete questionnaires containing four sections in order to explore the problems in email writing and gather suggestions for improvement. The results revealed that the participants’ most common problem in writing email was the organization and format, followed by writing grammatically correct emails and word choice. Regarding the suggestions for improving English writing skills, the participants preferred to do self-study and have in-house training in English business writing skill provided by their company.
DOI: 10.14457/tu.the.2020.780
title: การประเมินคุณภาพด้านจุลินทรีย์และการจัดการที่เกี่ยวข้องกับน้ำแข็งสำหรับบริโภคของสถานที่สะสมน้ำแข็งและร้านจำหน่ายอาหารในพื้นที่เขตจตุจักร กรุงเทพมหานคร

description: การศึกษาแบบตัดขวางนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินคุณภาพทางด้านจุลินทรีย์และประเมินความเสี่ยงสุขภาพของผู้บริโภคน้ำแข็ง โดยเริ่มจากขั้นตอนแรกเก็บตัวอย่างน้ำแข็งบริโภค จำนวน 100 ตัวอย่างจากสถานที่สะสมน้ำแข็งจำนวน 10 แห่ง จำนวน 20 ตัวอย่าง หลังกระบวนการขนส่ง จำนวน 40 ตัวอย่าง และร้านจำหน่ายอาหารขนาดเล็กจำนวน 40 แห่ง จำนวน 40 ตัวอย่าง(ร้านที่มีใบอนุญาต 20 ตัวอย่าง และไม่มีใบอนุญาต 20 ตัวอย่าง)ในพื้นที่เขตจตุจักร กรุงเทพมหานคร ซึ่งเก็บตัวอย่างละ 1,000 มิลลิลิตร หลังจากนั้นเก็บในกล่องเก็บความเย็นที่มีเจลรักษาความเย็นและส่งไปยังห้องปฏิบัติการเพื่อทดสอบหาปริมาณเชื้อ Escherichia coli (E. coli) โดยใช้ชุดทดสอบคอมแพ็คดรายอีซี ขณะเดียวกันได้มีการประเมินเกณฑ์สภาวะด้านสุขาภิบาลและสุขอนามัยของพนักงานทั้งหมด จำนวน 193 คน ที่ทำงานในสถานที่สะสมน้ำแข็ง การขนส่งและร้านจำหน่ายอาหาร โดยใช้แบบสอบถาม ขั้นตอนที่สองนำข้อมูลจากขั้นตอนแรกมาประเมินความเสี่ยงสุขภาพของผู้บริโภคด้วยตารางประเมินความเสี่ยงขนาด 3x4 ระดับความเสี่ยงพิจารณาจากความชุกของเชื้อ E. coli (โอกาสของการเกิด) ผลที่เกิดตามมาพิจารณาจากปริมาณเชื้อ E. coli ผลการศึกษาใน 100 ตัวอย่างพบว่าความชุกของเชื้อ E. coli ในสถานที่สะสมน้ำแข็ง หลังการขนส่ง หลังจากการเก็บรักษาที่ร้านอาหารที่ขึ้นทะเบียนและที่ไม่ได้ขึ้นทะเบียน มีค่าร้อยละ 85, 92.5 และ 100 ตามลำดับ และมีค่าเฉลี่ยเรขาคณิตของจำนวนโคโลนีที่นับได้ต่อจานอาหาร(CFU)/100 มิลลิลิตร เท่ากับ 3.51 (GSD=0.19) CFU/100ml, 4.60 (GSD=0.18) CFU/100ml และ 4.44 (GSD=0.18) CFU/100ml ตามลำดับ นอกจากนี้พบว่ามีความแตกต่างของปริมาณเชื้อ E. coli อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในสถานที่สะสมน้ำแข็งและหลังกระบวนการขนส่ง (p=0.038) แต่ไม่พบความแตกต่างทางด้านสถิติระหว่างการเก็บสะสมน้ำแข็งในร้านจำหน่ายอาหารที่มีใบอนุญาตและไม่มีใบอนุญาต คะแนนการประเมินด้านสุขาภิบาลและด้านสุขอนามัยมีค่าร้อยละ 70-90 ซึ่งอยู่ในเกณฑ์มาตรฐานของกระทรวงสาธารณสุขของไทย อย่างไรก็ตามมีเพียงสามปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับปริมาณเชื้อ E. coli ในตัวอย่างจากร้านจำหน่ายอาหาร อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ได้แก่ การควบคุมกระบวนการ การควบคุมการขนส่งและสุขอนามัยส่วนบุคคล (p=0.001) นอกจากนี้ระดับความเสี่ยงของผู้บริโภคที่บริโภคน้ำแข็งจากร้านอาหารเหล่านี้คาดการณ์ว่าอยู่ในระดับปานกลาง เนื่องจากความชุกอยู่ในระดับสูงมาก ดังนั้นการลดระดับความเสี่ยงต้องใช้การควบคุมคุณภาพทางด้านจุลินทรีย์และมาตรการสุขาภิบาลที่เข้มงวดตั้งแต่กระบวนการการผลิตจนถึงร้านจำหน่ายอาหาร
DOI: 10.14457/tu.the.2020.781
title: พฤติกรรมการดูแลสุขภาพช่องปากกับสภาวะสุขภาพช่องปากของผู้สูงอายุที่มารับบริการทันตกรรม โรงพยาบาลเทศบาลเมือง สาขาโรงพยาบาลสระบุรี

description: การศึกษาครั้งนี้ เป็นการศึกษาเชิงพรรณนาแบบภาคตัดขวาง (cross-sectional study) เพื่อประเมินสภาวะสุขภาพช่องปาก วัดพฤติกรรมการดูแลสุขภาพช่องปากและอธิบายความสัมพันธ์ของปัจจัยนำ ปัจจัยเอื้อและปัจจัยเสริมต่อพฤติกรรมการดูแลสุขภาพช่องปากกับสภาวะสุขภาพช่องปากของผู้สูงอายุที่มารับบริการทันตกรรม โรงพยาบาลเทศบาลเมือง สาขาโรงพยาบาลสระบุรี เก็บรวบรวมข้อมูลระหว่างเดือนพฤษภาคม - สิงหาคม 2563 ด้วยวิธีการตรวจสุขภาพช่องปากและสัมภาษณ์ผู้สูงอายุ 166 คน วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติเชิงพรรณนาและ Multiple binary logistic regression ที่ระดับนัยสำคัญทางสถิติ 0.05ผลการประเมินสภาวะสุขภาพช่องปาก พบว่า ผู้สูงอายุร้อยละ 45.2 มีฟันแท้อย่างน้อย 20 ซี่ มีคู่สบฟันหลังอย่างน้อย 4 คู่สบ ร้อยละ 65.1 และมีฟันแท้อย่างน้อย 20 ซี่ และคู่สบฟันหลังสบอย่างน้อย 4 คู่สบ ร้อยละ 41.0 มีฟันผุถึงร้อยละ 86.1 และเป็นโรคปริทันต์ร้อยละ 68.7ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติกับจำนวนฟันแท้อย่างน้อย 20 ซี่ คือ อายุ การได้รับข้อมูลเรื่องการแปรงฟันและพฤติกรรมการดูแลสุขภาพช่องปาก ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติกับโรคฟันผุ คือ โรคเบาหวาน และปัจจัยที่มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติกับโรคปริทันต์ คือ โรคเบาหวานและระดับการศึกษา ดังนั้น ควรเน้นถึงประเด็นการควบคุมระดับน้ำตาลในเลือดของผู้ป่วยโรคเบาหวานและการให้ความรู้เรื่องการดูแลสุขภาพช่องปากในผู้สูงอายุที่มีการศึกษาน้อย เพื่อให้ผู้สูงอายุมีความรู้เพิ่มขึ้น ซึ่งจะนำไปสู่การมีพฤติกรรมการดูแลสุขภาพช่องปากและสภาวะสุขภาพช่องปากที่ดีขึ้น
DOI: 10.14457/tu.the.2020.782
title: ความชุก อุบัติการณ์ การพยากรณ์แนวโน้มการเกิดโรคและปัจจัยเสี่ยงของโรคไม่ติดต่อเรื้อรังในบุคลากรโรงพยาบาลเบตง จังหวัดยะลา

description: การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความชุก อุบัติการณ์ พยากรณ์แนวโน้มการเกิดโรค ไม่ติดต่อเรื้อรัง และศึกษาปัจจัยเสี่ยงต่อการเกิดโรคไม่ติดต่อเรื้อรัง ของบุคลากรในโรงพยาบาลเบตง จังหวัดยะลา รูปแบบการศึกษาแบบ Retrospective Cohort Study กลุ่มตัวอย่าง คือ บุคลากรที่ปฏิบัติงานในโรงพยาบาลเบตง เก็บข้อมูลทุติยภูมิโดยใช้ผลการตรวจสุขภาพประจำปี และทะเบียนผู้ป่วยโรคไม่ติดต่อเรื้อรังของบุคลากร ระหว่างปี พ.ศ. 2553 – 2562ผลการศึกษาพบว่า กลุ่มตัวอย่างทั้งหมด จำนวน 624 ราย ระยะเวลาการทำงานเฉลี่ยในโรงพยาบาลแห่งนี้ประมาณ 11.62±9.68 ปี พบความชุกของโรคไม่ติดต่อเรื้อรังมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นจากร้อยละ 3.64 ในปี 2553 เป็นร้อยละ 22.48 ในปี 2562 ส่วนอุบัติการณ์พบว่า ในปี 2554 มีอุบัติการณ์สูงสุด ร้อยละ 5.06 ตามด้วยปี 2556 และ ปี 2553 พบอุบัติการณ์ร้อยละ 3.75 และ 3.64 ตามลำดับ การพยากรณ์การเกิดโรคไม่ติดต่อเรื้อรังระหว่างปี 2563 – 2567 พบจำนวนบุคลากร มีแนวโน้มของการเกิดโรคไม่ติดต่อเรื้อรังเพิ่มขึ้น ดังนี้ 117, 129, 142, 155 และ 168 ราย ตามลำดับ ปัจจัยเสี่ยงต่อการเกิดโรคไม่ติดต่อเรื้อรัง คือความดันโลหิตสูง (HR= 2.26, 95% CI= 1.24-4.10, p-value = 0.008) และไขมันคอเลสเตอรอลสูง (HR= 2.61 , 95% CI = 1.37-4.98, p-value = 0.003) บุคลากรในโรงพยาบาลควรต้องให้ความสำคัญกับการปรับเปลี่ยนพฤติกรรมเสี่ยงของตนเอง โดยการออกกำลังกายอย่างสม่ำเสมอและหลีกเลี่ยงการรับประทานอาหารที่ทำให้ไขมันในเลือดสูงและความดันโลหิตสูง ทั้งนี้ผู้ที่เกี่ยวข้องควรดำเนินการด้านมาตรการทั้งการป้องกันและรักษา ตลอดจนการจัดกิจกรรมส่งเสริมสุขภาพให้แก่บุคลากร