cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.71830/b4ffmi
title: Land Use Structure Germany 2021
title: Land use figures for administrative units in Germany

description: EN: The dataset describes the land use structure in Germany in 2021 comprehensively for the administrative levels of municipalities, municipal associations, districts and district-free cities, federal states, and Germany as a whole.

The Earth's surface is divided into three categories: settlement, transportation, and open space, which are further subdivided into subcategories. Each element of the Earth's surface is assigned precisely one land category at the lowest level of a hierarchically organized land use schema.

The dataset consists of geometrical data for the administrative levels from municipalities to the Federal Republic of Germany. For each spatial entity information on the amount of its land use is given by the proper attributes. 

Land-use categories are systematized according to a hierarchical scheme dividing the surface into subdivisions of three land use classes Settlement, Transportation, and Open space. 

The data is spatially structured according the administrative levels of Germany from municipalities to the federation.

&lt;br&gt;&lt;br&gt;
description: DE: Der Datensatz beschreibt die Flächennutzungsstruktur in Deutschland im Jahr 2021 umfassend für die Verwaltungsebenen Gemeinden, Gemeindeverbände, Kreise und kreisfreie Städte, Bundesländer und die Bundesrepublik Deutschland.

Die Erdoberfläche wird in die drei Kategorien Siedlung, Verkehr und Freiraum unterteilt, die wiederum in Unterkategorien gegliedert sind. Jedem Element der Erdoberfläche ist genau eine Flächenkategorie auf der ersten Ebene eines hierarchisch organisierten Landnutzungsschemas zugeordnet.

Der Datensatz besteht aus Geometriedaten für die Verwaltungsebenen von Gemeinden bis zur Bundesrepublik Deutschland. Für jede räumliche Einheit werden Informationen über den Umfang ihrer Landnutzung durch die entsprechenden Attribute gegeben.

Die Landnutzungskategorien werden nach einem hierarchischen Schema systematisiert, das die Fläche in die drei Landnutzungsklassen Siedlung, Verkehr und Freiraum gliedert.

Die Daten sind räumlich nach den Verwaltungsebenen Deutschlands von den Gemeinden bis zum Bund gegliedert.
description: IOER core data
description: ESRI ArcGIS Desktop, 10.8
description: Data processed for and provided by the the land use monitoring platform "Monitor of Settlement and Open Space Development" (IOER Monitor). Based on the land use data series indicators for the different administrative levels and raster resolutions are calculated regularly.
description: https://www.ioer-monitor.de/methodik/
DOI: 10.71830/mgp7g7
title: Land Use Structure Germany 2020
title: Land use figures for administrative units in Germany

description: EN: The dataset describes the land use structure in Germany in 2020 comprehensively for the administrative levels of municipalities, municipal associations, districts and district-free cities, federal states, and Germany as a whole.

The Earth's surface is divided into three categories: settlement, transportation, and open space, which are further subdivided into subcategories. Each element of the Earth's surface is assigned precisely one land category at the lowest level of a hierarchically organized land use schema.

The dataset consists of geometrical data for the administrative levels from municipalities to the Federal Republic of Germany. For each spatial entity information on the amount of its land use is given by the proper attributes. 

Land-use categories are systematized according to a hierarchical scheme dividing the surface into subdivisions of three land use classes Settlement, Transportation, and Open space. 

The data is spatially structured according the administrative levels of Germany from municipalities to the federation.

&lt;br&gt;&lt;br&gt;
description: DE: Der Datensatz beschreibt die Flächennutzungsstruktur in Deutschland im Jahr 2020 umfassend für die Verwaltungsebenen Gemeinden, Gemeindeverbände, Kreise und kreisfreie Städte, Bundesländer und die Bundesrepublik Deutschland.

Die Erdoberfläche wird in die drei Kategorien Siedlung, Verkehr und Freiraum unterteilt, die wiederum in Unterkategorien gegliedert sind. Jedem Element der Erdoberfläche ist genau eine Flächenkategorie auf der ersten Ebene eines hierarchisch organisierten Landnutzungsschemas zugeordnet.

Der Datensatz besteht aus Geometriedaten für die Verwaltungsebenen von Gemeinden bis zur Bundesrepublik Deutschland. Für jede räumliche Einheit werden Informationen über den Umfang ihrer Landnutzung durch die entsprechenden Attribute gegeben.

Die Landnutzungskategorien werden nach einem hierarchischen Schema systematisiert, das die Fläche in die drei Landnutzungsklassen Siedlung, Verkehr und Freiraum gliedert.

Die Daten sind räumlich nach den Verwaltungsebenen Deutschlands von den Gemeinden bis zum Bund gegliedert.
description: IOER core data
description: ESRI ArcGIS Desktop, 10.8
description: Data processed for and provided by the the land use monitoring platform "Monitor of Settlement and Open Space Development" (IOER Monitor). Based on the land use data series indicators for the different administrative levels and raster resolutions are calculated regularly.
description: https://www.ioer-monitor.de/methodik/
DOI: 10.71830/rr4l1b
title: Land Use Structure Germany 2019
title: Land use figures for administrative units in Germany

description: EN: The dataset describes the land use structure in Germany in 2019 comprehensively for the administrative levels of municipalities, municipal associations, districts and district-free cities, federal states, and Germany as a whole.

The Earth's surface is divided into three categories: settlement, transportation, and open space, which are further subdivided into subcategories. Each element of the Earth's surface is assigned precisely one land category at the lowest level of a hierarchically organized land use schema.

The dataset consists of geometrical data for the administrative levels from municipalities to the Federal Republic of Germany. For each spatial entity information on the amount of its land use is given by the proper attributes. 

Land-use categories are systematized according to a hierarchical scheme dividing the surface into subdivisions of three land use classes Settlement, Transportation, and Open space. 

The data is spatially structured according the administrative levels of Germany from municipalities to the federation.

&lt;br&gt;&lt;br&gt;
description: DE: Der Datensatz beschreibt die Flächennutzungsstruktur in Deutschland im Jahr 2019 umfassend für die Verwaltungsebenen Gemeinden, Gemeindeverbände, Kreise und kreisfreie Städte, Bundesländer und die Bundesrepublik Deutschland.

Die Erdoberfläche wird in die drei Kategorien Siedlung, Verkehr und Freiraum unterteilt, die wiederum in Unterkategorien gegliedert sind. Jedem Element der Erdoberfläche ist genau eine Flächenkategorie auf der ersten Ebene eines hierarchisch organisierten Landnutzungsschemas zugeordnet.

Der Datensatz besteht aus Geometriedaten für die Verwaltungsebenen von Gemeinden bis zur Bundesrepublik Deutschland. Für jede räumliche Einheit werden Informationen über den Umfang ihrer Landnutzung durch die entsprechenden Attribute gegeben.

Die Landnutzungskategorien werden nach einem hierarchischen Schema systematisiert, das die Fläche in die drei Landnutzungsklassen Siedlung, Verkehr und Freiraum gliedert.

Die Daten sind räumlich nach den Verwaltungsebenen Deutschlands von den Gemeinden bis zum Bund gegliedert.
description: IOER core data
description: ESRI ArcGIS Desktop, 10.8
description: https://www.ioer-monitor.de/methodik/
description: Data processed for and provided by the the land use monitoring platform "Monitor of Settlement and Open Space Development" (IOER Monitor). Based on the land use data series indicators for the different administrative levels and raster resolutions are calculated regularly.
DOI: 10.57745/yf2dtp
title: LOCALNUTLEG_WP2.3_numeration_data.tab

description: numeration of the lactic acid bacteria during fermentation
DOI: 10.57745/6eaoyf
title: LOCALNUTLEG_WP2.3_numeration_variables names.tab

description: name of the variables used for lactic acid bacteria numeration
DOI: 10.57745/yoqo64
title: LOCALNUTLEG_WP2.3_amplitude sweep_data.tab

description: measure of shear stress, storage and loss modulus
DOI: 10.57745/afw9ji
title: LOCALNUTLEG_WP2.3_carbohydrate_dilution.tab

description: carbohydrate analyses
DOI: 10.71830/nfmnxk
title: Land Use Structure Germany 2018
title: Land use figures for administrative units in Germany

description: EN: The dataset describes the land use structure in Germany in 2018 comprehensively for the administrative levels of municipalities, municipal associations, districts and district-free cities, federal states, and Germany as a whole.

The Earth's surface is divided into three categories: settlement, transportation, and open space, which are further subdivided into subcategories. Each element of the Earth's surface is assigned precisely one land category at the lowest level of a hierarchically organized land use schema.

The dataset consists of geometrical data for the administrative levels from municipalities to the Federal Republic of Germany. For each spatial entity information on the amount of its land use is given by the proper attributes. 

Land-use categories are systematized according to a hierarchical scheme dividing the surface into subdivisions of three land use classes Settlement, Transportation, and Open space. 

The data is spatially structured according the administrative levels of Germany from municipalities to the federation.

&lt;br&gt;&lt;br&gt;
description: DE: Der Datensatz beschreibt die Flächennutzungsstruktur in Deutschland im Jahr 2018 umfassend für die Verwaltungsebenen Gemeinden, Gemeindeverbände, Kreise und kreisfreie Städte, Bundesländer und die Bundesrepublik Deutschland.

Die Erdoberfläche wird in die drei Kategorien Siedlung, Verkehr und Freiraum unterteilt, die wiederum in Unterkategorien gegliedert sind. Jedem Element der Erdoberfläche ist genau eine Flächenkategorie auf der ersten Ebene eines hierarchisch organisierten Landnutzungsschemas zugeordnet.

Der Datensatz besteht aus Geometriedaten für die Verwaltungsebenen von Gemeinden bis zur Bundesrepublik Deutschland. Für jede räumliche Einheit werden Informationen über den Umfang ihrer Landnutzung durch die entsprechenden Attribute gegeben.

Die Landnutzungskategorien werden nach einem hierarchischen Schema systematisiert, das die Fläche in die drei Landnutzungsklassen Siedlung, Verkehr und Freiraum gliedert.

Die Daten sind räumlich nach den Verwaltungsebenen Deutschlands von den Gemeinden bis zum Bund gegliedert.
description: IOER core data
description: ESRI ArcGIS Desktop, 10.8
description: Data processed for and provided by the the land use monitoring platform "Monitor of Settlement and Open Space Development" (IOER Monitor). Based on the land use data series indicators for the different administrative levels and raster resolutions are calculated regularly.
description: https://www.ioer-monitor.de/methodik/
DOI: 10.15468/dl.emyvy5
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 1943 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Odonata",
 "Geometry POLYGON ((11.8118 -6.3344, 12.1951 -6.9401, 19.1382 -6.9401, 19.1382 2.0599, 10.1382 2.0599, 10.1382 -3.5292, 11.2947 -4.7801, 11.675 -5.4229, 11.8118 -6.3344))",
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "BasisOfRecord is one of (Specimen, Living Specimen, Observation, Human Observation, Machine Observation, Material sample, Literature Occurrence, Material citation, Occurrence evidence)"
 ]
}

 The dataset includes 1943 records from 11 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0046364-250811113504898/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.57745/1naiky
title: LOCALNUTLEG_WP2.3_carbohydrate_data.tab

description: dilution of the samples used for the carbohydrate analyses
DOI: 10.57745/hx9egv
title: LOCALNUTLEG_WP2.3_carbohydrate_variables names.tab

description: name of the variables used for the carbohydrate analyses
DOI: 10.71830/fc9oke
title: Land Use Structure Germany 2017
title: Land use figures for administrative units in Germany

description: EN: The dataset describes the land use structure in Germany in 2017 comprehensively for the administrative levels of municipalities, municipal associations, districts and district-free cities, federal states, and Germany as a whole.

The Earth's surface is divided into three categories: settlement, transportation, and open space, which are further subdivided into subcategories. Each element of the Earth's surface is assigned precisely one land category at the lowest level of a hierarchically organized land use schema.

The dataset consists of geometrical data for the administrative levels from municipalities to the Federal Republic of Germany. For each spatial entity information on the amount of its land use is given by the proper attributes. 

Land-use categories are systematized according to a hierarchical scheme dividing the surface into subdivisions of three land use classes Settlement, Transportation, and Open space. 

The data is spatially structured according the administrative levels of Germany from municipalities to the federation.

&lt;br&gt;&lt;br&gt;
description: DE: Der Datensatz beschreibt die Flächennutzungsstruktur in Deutschland im Jahr 2017 umfassend für die Verwaltungsebenen Gemeinden, Gemeindeverbände, Kreise und kreisfreie Städte, Bundesländer und die Bundesrepublik Deutschland.

Die Erdoberfläche wird in die drei Kategorien Siedlung, Verkehr und Freiraum unterteilt, die wiederum in Unterkategorien gegliedert sind. Jedem Element der Erdoberfläche ist genau eine Flächenkategorie auf der ersten Ebene eines hierarchisch organisierten Landnutzungsschemas zugeordnet.

Der Datensatz besteht aus Geometriedaten für die Verwaltungsebenen von Gemeinden bis zur Bundesrepublik Deutschland. Für jede räumliche Einheit werden Informationen über den Umfang ihrer Landnutzung durch die entsprechenden Attribute gegeben.

Die Landnutzungskategorien werden nach einem hierarchischen Schema systematisiert, das die Fläche in die drei Landnutzungsklassen Siedlung, Verkehr und Freiraum gliedert.

Die Daten sind räumlich nach den Verwaltungsebenen Deutschlands von den Gemeinden bis zum Bund gegliedert.
description: IOER core data
description: ESRI ArcGIS Desktop, 10.8
description: https://www.ioer-monitor.de/methodik/
description: Data processed for and provided by the the land use monitoring platform "Monitor of Settlement and Open Space Development" (IOER Monitor). Based on the land use data series indicators for the different administrative levels and raster resolutions are calculated regularly.
DOI: 10.57745/nrfdck
title: LOCALNUTLEG_WP2.3_organic acid_variables names.tab

description: name of variables used for analysing organic acids
DOI: 10.57745/vr58sj
title: LOCALNUTLEG_WP2.3_frequency sweep_data.tab

description: measure of angular frequences, storage and loss modulus
DOI: 10.57745/7wkvct
title: LOCALNUTLEG_WP2.3_frequency sweep_variables names.tab

description: name of the variables used for measuring angular frequences, storage and loss modulus
DOI: 10.57745/fyzgyv
title: LOCALNUTLEG_WP2.3_organic acid_data-v2.tab

description: analyses of organic acids
DOI: 10.57745/f0ipug
title: LOCALNUTLEG_WP2.3_organic acid_dilution-v2.tab

description: dilution of samples used for analysing organic acids
DOI: 10.57745/mzh34r
title: LOCALNUTLEG_WP2.3_amplitude sweep_variables names-v3.xlsx

description: name of the variables used for measuring shear stress, storage and loss modulus
DOI: 10.71830/nqiwrn
title: Land Use Structure Germany 2016
title: Land use figures for administrative units in Germany

description: EN: The dataset describes the land use structure in Germany in 2016 comprehensively for the administrative levels of municipalities, municipal associations, districts and district-free cities, federal states, and Germany as a whole.

The Earth's surface is divided into three categories: settlement, transportation, and open space, which are further subdivided into subcategories. Each element of the Earth's surface is assigned precisely one land category at the lowest level of a hierarchically organized land use schema.

The dataset consists of geometrical data for the administrative levels from municipalities to the Federal Republic of Germany. For each spatial entity information on the amount of its land use is given by the proper attributes. 

Land-use categories are systematized according to a hierarchical scheme dividing the surface into subdivisions of three land use classes Settlement, Transportation, and Open space. 

The data is spatially structured according the administrative levels of Germany from municipalities to the federation.

&lt;br&gt;&lt;br&gt;
description: DE: Der Datensatz beschreibt die Flächennutzungsstruktur in Deutschland im Jahr 2016 umfassend für die Verwaltungsebenen Gemeinden, Gemeindeverbände, Kreise und kreisfreie Städte, Bundesländer und die Bundesrepublik Deutschland.

Die Erdoberfläche wird in die drei Kategorien Siedlung, Verkehr und Freiraum unterteilt, die wiederum in Unterkategorien gegliedert sind. Jedem Element der Erdoberfläche ist genau eine Flächenkategorie auf der ersten Ebene eines hierarchisch organisierten Landnutzungsschemas zugeordnet.

Der Datensatz besteht aus Geometriedaten für die Verwaltungsebenen von Gemeinden bis zur Bundesrepublik Deutschland. Für jede räumliche Einheit werden Informationen über den Umfang ihrer Landnutzung durch die entsprechenden Attribute gegeben.

Die Landnutzungskategorien werden nach einem hierarchischen Schema systematisiert, das die Fläche in die drei Landnutzungsklassen Siedlung, Verkehr und Freiraum gliedert.

Die Daten sind räumlich nach den Verwaltungsebenen Deutschlands von den Gemeinden bis zum Bund gegliedert.
description: ESRI ArcGIS Desktop, 10.8
description: IOER core data
description: https://www.ioer-monitor.de/methodik/
description: Data processed for and provided by the the land use monitoring platform "Monitor of Settlement and Open Space Development" (IOER Monitor). Based on the land use data series indicators for the different administrative levels and raster resolutions are calculated regularly.
DOI: 10.57745/44syqi
title: LOCALNUTLEG_WP2.3_free amino acid_data.tab

description: analysis of free amino acids
DOI: 10.57745/6cm540
title: LOCALNUTLEG_WP2.3_free amino acid_variable names.tab

description: name of the variables used for analysing free amino acids
DOI: 10.57745/zoj7zf
title: LOCALNUTLEG_WP2.3_proteolytic indices_data.tab

description: analysis of the proteolytic indices expressed as mM NH2 with Methionine used as standard
DOI: 10.57745/vnlunr
title: LOCALNUTLEG_WP2.3_rotational measurement_data.tab

description: Rotational measurement including Time-rotational, Shear stress ,Shear rate and Viscosity
DOI: 10.57745/kwidqg
title: LOCALNUTLEG_WP2.3_rotational measurement_variables names.tab

description: name of the variables used for rotational measurement
DOI: 10.71830/v4rxdu
title: Land Use Structure Germany 2015
title: Land use figures for administrative units in Germany

description: EN: The dataset describes the land use structure in Germany in 2015 comprehensively for the administrative levels of municipalities, municipal associations, districts and district-free cities, federal states, and Germany as a whole.

The Earth's surface is divided into three categories: settlement, transportation, and open space, which are further subdivided into subcategories. Each element of the Earth's surface is assigned precisely one land category at the lowest level of a hierarchically organized land use schema.

The dataset consists of geometrical data for the administrative levels from municipalities to the Federal Republic of Germany. For each spatial entity information on the amount of its land use is given by the proper attributes. 

Land-use categories are systematized according to a hierarchical scheme dividing the surface into subdivisions of three land use classes Settlement, Transportation, and Open space. 

The data is spatially structured according the administrative levels of Germany from municipalities to the federation.

&lt;br&gt;&lt;br&gt;
description: DE: Der Datensatz beschreibt die Flächennutzungsstruktur in Deutschland im Jahr 2015 umfassend für die Verwaltungsebenen Gemeinden, Gemeindeverbände, Kreise und kreisfreie Städte, Bundesländer und die Bundesrepublik Deutschland.

Die Erdoberfläche wird in die drei Kategorien Siedlung, Verkehr und Freiraum unterteilt, die wiederum in Unterkategorien gegliedert sind. Jedem Element der Erdoberfläche ist genau eine Flächenkategorie auf der ersten Ebene eines hierarchisch organisierten Landnutzungsschemas zugeordnet.

Der Datensatz besteht aus Geometriedaten für die Verwaltungsebenen von Gemeinden bis zur Bundesrepublik Deutschland. Für jede räumliche Einheit werden Informationen über den Umfang ihrer Landnutzung durch die entsprechenden Attribute gegeben.

Die Landnutzungskategorien werden nach einem hierarchischen Schema systematisiert, das die Fläche in die drei Landnutzungsklassen Siedlung, Verkehr und Freiraum gliedert.

Die Daten sind räumlich nach den Verwaltungsebenen Deutschlands von den Gemeinden bis zum Bund gegliedert.
description: ESRI ArcGIS Desktop, 10.8
description: IOER core data
description: https://www.ioer-monitor.de/methodik/
description: Data processed for and provided by the the land use monitoring platform "Monitor of Settlement and Open Space Development" (IOER Monitor). Based on the land use data series indicators for the different administrative levels and raster resolutions are calculated regularly.
DOI: 10.57745/kbychd
title: LOCALNUTLEG_WP2.3_proteolytic indices_variables names.tab

description: name of the variables used for analysing the proteolytic indices
DOI: 10.57745/l5fzs7
title: LOCALNUTLEG_WP2.3_syneresis_variables names.tab

description: name of the variables used for analysing syneresis
DOI: 10.57745/rcxnyg
title: LOCALNUTLEG_WP2.3_sample names_including rheology-sensory.tab

description: name of the samples used in the different types of analyses
DOI: 10.57745/fla2fw
title: LOCALNUTLEG_WP2.3_sensory analysis_variables names.xlsx

description: name of the variables used for the sensorial analysis
DOI: 10.57745/ugbm5v
title: LOCALNUTLEG_WP2.3_sensory analysis_data.tab

description: sensorial analysis
DOI: 10.57745/08tyw2
title: LOCALNUTLEG_WP2.3_syneresis_data.tab

description: syneresis analysis
DOI: 10.57745/dpy89u
title: WP2-3.3 Yogurt-type fermented probiotic gels

description: This dataset includes data associated with the development of a yogurt-type plant-based fermented products made of almond milk and chickpea juice in various ratio:100% almond milk, 25% almond-75% chickpea, 50% almond-50% chickpea, 75% almond-25% chickpea, 100% chickpea juice the data are species and strains of lactic acid bacteria tested, ability to ferment (acidification), metabolites produced as organic acids, free amino acids, peptides (indices of proteolysis, OPA), rheology measurments(shear stress, G'and G"), syneresis, modulation of the inflammatory response and sensorial analyses.
DOI: 10.15468/dl.axwjme
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 55 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Symphyla",
 "Year 2005-2007",
 "Continent is Europe",
 "HasGeospatialIssue is false"
 ]
}

 The dataset includes 55 records from 8 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0046365-250811113504898/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.