cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.14457/tu.the.2021.520
title: ปัจจัยที่ส่งผลต่อความตั้งใจในการใช้ซูมอย่างต่อเนื่องเพื่อการเรียนออนไลน์

description: ทุกวันนี้การศึกษามีความสำคัญต่อการดำเนินชีวิตของมนุษย์เป็นอย่างมาก ซึ่งในปัจจุบันเทคโนโลยีสารสนเทศมีความก้าวหน้ามากขึ้นและได้เข้ามามีบทบาทสำคัญต่อการดำเนินชีวิตของมนุษย์ การพัฒนาอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยีได้นำไปสู่ความนิยมที่เพิ่มขึ้นของการเรียนการสอนแบบซิงโครนัส ซึ่งเป็นการอำนวยความสะดวกให้นักเรียนและครูสามารถโต้ตอบได้ในเวลาเดียวกันเพื่อใช้ทดแทนการเรียนการสอนในห้องเรียนโดยจากการสำรวจพบว่าซูมเป็นแพลตฟอร์มการประชุมทางวิดีโอที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลก งานวิจัยฉบับนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างการรับรู้ถึงประโยชน์ การรับรู้ถึงความง่ายในการใช้งาน สภาพสิ่งอำนวยความสะดวก คุณภาพของระบบกับความพึงพอใจของผู้ใช้งานในการใช้ซูมเพื่อการเรียนออนไลน์ และเพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างความพึงพอใจของผู้ใช้งานในการใช้ซูมเพื่อการเรียนออนไลน์กับความตั้งใจใช้ซูมในการเรียนออนไลน์อย่างต่อเนื่องผลการวิจัยพบว่าปัจจัยการรับรู้ถึงประโยชน์ส่งผลทางบวกต่อความพึงพอใจของผู้ใช้งานในการใช้ซูมเพื่อการเรียนออนไลน์มากที่สุด ตามด้วยสภาพสิ่งอำนวยความสะดวก การรับรู้ถึงความง่ายในการใช้งาน และคุณภาพของระบบ รวมถึงปัจจัยความพึงพอใจของผู้ใช้งานในการใช้ซูมเพื่อการเรียนออนไลน์มีอิทธิพลต่อความตั้งใจในการใช้ซูมอย่างต่อเนื่องเพื่อการเรียนออนไลน์ได้อย่างมีนัยสำคัญ
DOI: 10.14457/tu.the.2021.521
title: ความพึงพอใจในการใช้บริการตลาดกลางพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์เคพลัสมาร์เก็ตบนแอปพลิเคชันโมบายแบงก์กิ้งเคพลัสซึ่งส่งผลต่อความภักดี

description: เคพลัสมาร์เก็ตเป็นตลาดกลางพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ที่ได้ถูกพัฒนาขึ้นบนแอปพลิเคชันโมบายแบงก์กิ้งเคพลัสของธนาคารกสิกรไทยเพื่อเป็นอีกหนึ่งช่องทางในการรักษาความสัมพันธ์กับลูกค้า ดังนั้น งานวิจัยนี้จึงนำเแบบจำลองความสำเร็จในการใช้ระบบสารสนเทศและแนวคิดการรับรู้คุณค่ามาใช้ในการศึกษาว่า ปัจจัยใดมีอิทธิพลต่อความพึงพอใจในการใช้บริการตลาดกลางพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์เคพลัสมาร์เก็ตบนแอปพลิเคชันโมบายแบงก์กิ้งเคพลัสอันนำไปสู่ความภักดี งานวิจัยนี้เป็นงานวิจัยเชิงปริมาณซึ่งจัดเก็บข้อมูลจากผู้ที่มีประสบการณ์ซื้อสินค้าหรือบริการบนเคพลัสมาร์เก็ตผ่านการเก็บแบบสอบถามผ่านช่องทางออนไลน์ทั้งสิ้น 158 ชุดผลการวิจัยพบว่า ปัจจัยคุณภาพของข้อมูล ปัจจัยคุณภาพของการบริการ ปัจจัยคุณภาพของระบบ ปัจจัยการรับรู้คุณค่าด้านสังคม และปัจจัยการรับรู้คุณค่าด้านความคุ้มค่า มีอิทธิพลต่อความพึงพอใจในตลาดกลางพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์เคพลัสมาร์เก็ตตามลำดับ และความพึงพอใจในตลาดกลางพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์มีอิทธิพลต่อความภักดีอย่างมีนัยสำคัญผู้พัฒนาแอปพลิเคชันสามารถจัดลำดับความสำคัญในการพัฒนาระบบเพื่อให้ผู้ใช้งานเคพลัสมาร์เก็ตเกิดความพึงพอใจในแอปพลิเคชันเคพลัสอันนำไปสู่ความภักดี
DOI: 10.14457/tu.the.2021.522
title: ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจในการให้ความยินยอมใช้ข้อมูลส่วนบุคคลแก่ธุรกิจผ่านแอปพลิเคชันบนโทรศัพท์มือถือ

description: หลายธุรกิจมีการนำข้อมูลส่วนบุคคลของผู้บริโภคที่ได้เก็บรวบรวมไว้มาใช้เป็นเครื่องมือที่ช่วยขับเคลื่อนธุรกิจให้เติบโตและเพิ่มความสามารถในการแข่งขันกับธุรกิจอื่น ๆ แต่เมื่อธุรกิจนำข้อมูลส่วนบุคคลมาใช้ประโยชน์กลับทำให้ผู้บริโภคเริ่มวิตกกังวลเกี่ยวกับการเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลให้กับธุรกิจมากขึ้น ในปี 2562 ประเทศไทยได้มีการประกาศใช้พระราชบัญญัติคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล พ.ศ. 2562 (Personal Data Protection Act: PDPA) โดยวัตถุประสงค์คือ การคุ้มครองสิทธิของผู้เป็นเจ้าของข้อมูลส่วนบุคคล และสร้างความโปร่งใสให้กับองค์กรต่าง ๆ เมื่อมีการนำข้อมูลส่วนบุคคลของไปใช้ ดังนั้น ธุรกิจจึงจำเป็นต้องขอความยินยอมจากผู้บริโภคก่อนจะทำการเก็บรวบรวม นำไปใช้ หรือเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลงานวิจัยนี้ทำการศึกษาปัจจัยที่ีอิทธิพลต่อความตั้งใจในการให้ความยินยอมใช้ข้อมูลส่วนบุคคลแก่ธุรกิจผ่านแอปพลิเคชันบนโทรศัพท์มือถือ ได้แก่ การบังคับใช้ พ.ร.บ. คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล ความรู้เกี่ยวกับ พ.ร.บ. คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล การรับรู้ถึงความปลอดภัย การรับรู้ถึงความน่าเชื่อถือของธุรกิจ และความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัว ผลการวิจัยแสดงให้เห็นว่า การบังคับใช้ พ.ร.บ. คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลมีอิทธิพลต่อการรับรู้ถึงความปลอดภัย และความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัว ความรู้เกี่ยวกับ พ.ร.บ. คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลมีอิทธิพลต่อการรับรู้ถึงความน่าเชื่อถือของธุรกิจ การรับรู้ถึงความน่าเชื่อถือของธุรกิจมีอิทธิพลต่อความตั้งใจในการให้ความยินยอมใช้ข้อมูลส่วนบุคคลแก่ธุรกิจ เพื่อการตลาด และการโฆษณา และเพื่อการวิจัย และการพัฒนาผลิตภัณฑ์ หรือบริการ ความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวมีอิทธิพลต่อความตั้งใจในการให้ความยินยอมใช้ข้อมูลส่วนบุคคลแก่ธุรกิจ เพื่อการวิจัย และการพัฒนาผลิตภัณฑ์ หรือบริการ
DOI: 10.14457/tu.the.2021.523
title: คุณภาพเทคโนโลยีบริการด้วยตนเองและการรับรู้ถึงความสะอาดส่งผลต่อความตั้งใจจองโรงแรม: การศึกษาในช่วงการแพร่ระบาดของเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 (โควิด-19)

description: เทคโนโลยีบริการด้วยตนเอง (Self-Service Technologies: SSTs) เป็นอีกหนึ่งทางเลือกที่ช่วยสร้างโอกาสทางธุรกิจให้กับอุตสาหกรรมท่องเที่ยวตลอดจนธุรกิจโรงแรมและที่พักในสถานการณ์การแพร่ระบาดของเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 (โควิด-19) ที่ซึ่งส่งผลกระทบต่อธุรกิจโรงแรมและที่พักเป็นอย่างมาก ซึ่งเทคโนโลยีดังกล่าวเริ่มมีการนำมาใช้และมีบทบาทมากขึ้นในกลุ่มธุรกิจโรงแรมและที่พักมากขึ้น เช่น เครื่องอิเล็กทรอนิกส์ (Kiosk) โทรศัพท์และเครื่องตอบรับ (IVR) และแอปพลิเคชันมือถือ (Mobile application) ตลอดจนมาตรการรักษาความสะอาดที่ช่วยเพิ่มความมั่นใจให้แก่ลูกค้าที่เข้าพักก็ถือเป็นอีกปัจจัยที่สำคัญสำหรับธุรกิจให้บริการในปัจจุบันในการสร้างความได้เปรียบในการแข่งขันในสถานการณ์การแพร่ระบาดของเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 (โควิด-19)งานวิจัยนี้เป็นการศึกษาปัจจัยของคุณภาพเทคโนโลยีบริการด้วยตนเองและการรับรู้ถึงความสะอาดส่งผลต่อความตั้งใจจองโรงแรมโดยมีการนำแนวคิดคุณภาพเทคโนโลยีบริการด้วยตนเอง (SSTQUAL) ซึ่งถูกพัฒนาเพื่อใช้ประเมินคุณภาพการให้บริการแบบอิเล็กทรอนิกส์ โดยได้ผ่านการทดสอบความเที่ยงและความถูกต้องของสเกลการวัดและสามารถใช้ประเมินคุณภาพการบริการผ่านเทคโนโลยีบริการด้วยตนเองได้ในหลายบริบท รวมถึงแนวคิดการรับรู้ความสะอาดมาทำการศึกษาโดยจัดทำงานวิจัยในรูปแบบเชิงปริมาณจากกลุ่มตัวอย่างที่เคยใช้บริการเทคโนโลยีบริการด้วยตนเองในธุรกิจโรงแรมหรือธุรกิจอื่น ๆ ที่มีลักษณะการใช้งานเทคโนโลยีบริการด้วยตนเองที่เหมือนหรือคล้ายกัน เช่น ธุรกิจสายการบินและธุรกิจโรงภาพยนตร์ผลการวิจัยพบว่า ปัจจัยฟังก์ชันการใช้งาน ปัจจัยความปลอดภัย ปัจจัยความมั่นใจ ปัจจัยการออกแบบ และปัจจัยการปรับแต่งมีอิทธิพลต่อความพึงพอใจของลูกค้า และปัจจัยคุณภาพความสะอาด ปัจจัยสภาพแวดล้อมที่ปรากฏและปัจจัยพฤติกรรมของพนักงาน มีอิทธิพลต่อการรับรู้ถึงความสะอาด ซึ่งความพึงพอใจของลูกค้าและการรับรู้ถึงความสะอาดก็มีอิทธิพลต่อความตั้งใจจองโรงแรมอย่างมีนัยสำคัญ
DOI: 10.11579/1870838
title: Dataset of Simulated Intracardiac Transmembrane Voltage Recordings and ECG Signals

description: The dataset consists of pairs of computationally simulated intracardiac transmembrane voltage recordings and ECG signals. In total, 16140 organ-level simulations were conducted to create this dataset, using a range of cardiac geometries and physiological parameters. Simulations were performed at LLNL's Lassen supercomputer, concurrently utilizing 4 GPUs and 40 CPU cores. Each simulation produced pairs of 500ms-by-10 ECG signals and 500ms-by-75 transmembrane voltage signals. For convenience, the signals are concatenated and saved as matrices. Each of these matrices is then stored as a numpy array. See the documentation for further details.
DOI: 10.25574/59760
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59760
DOI: 10.25574/59765
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59765
DOI: 10.25574/59767
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59767
DOI: 10.25574/59769
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59769
DOI: 10.25574/59771
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59771
DOI: 10.25574/59772
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59772
DOI: 10.25574/59776
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59776
DOI: 10.25574/59779
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59779
DOI: 10.25574/59781
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59781
DOI: 10.25574/59783
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59783
DOI: 10.25574/59785
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59785
DOI: 10.25574/59792
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59792
DOI: 10.25574/59795
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59795
DOI: 10.25574/59797
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59797
DOI: 10.25574/59801
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59801
DOI: 10.25574/59804
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59804
DOI: 10.25574/59805
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59805
DOI: 10.25574/59806
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59806
DOI: 10.25574/59808
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59808
DOI: 10.25574/59811
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59811
DOI: 10.25574/59813
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59813
DOI: 10.25574/59816
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59816
DOI: 10.25574/59817
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59817
DOI: 10.25574/59819
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59819
DOI: 10.25574/59823
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59823
DOI: 10.25574/59827
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59827
DOI: 10.25574/59830
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59830
DOI: 10.25574/59832
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59832
DOI: 10.25574/59835
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59835
DOI: 10.25574/59855
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59855
DOI: 10.25574/59858
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59858
DOI: 10.25574/59862
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59862
DOI: 10.25574/59865
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59865
DOI: 10.25574/59867
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59867
DOI: 10.25574/59874
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59874
DOI: 10.25574/59877
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59877
DOI: 10.25574/59879
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59879
DOI: 10.25574/59881
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59881
DOI: 10.25574/59883
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59883
DOI: 10.25574/59888
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59888
DOI: 10.25574/59891
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59891
DOI: 10.25574/59892
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59892
DOI: 10.25574/59900
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59900
DOI: 10.25574/59908
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59908
DOI: 10.25574/59909
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59909
DOI: 10.25574/59910
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59910
DOI: 10.25574/59912
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59912
DOI: 10.25574/59914
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59914
DOI: 10.25574/59918
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59918
DOI: 10.25574/59920
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59920
DOI: 10.25574/59922
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59922
DOI: 10.25574/59923
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59923
DOI: 10.25574/59927
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59927
DOI: 10.25574/59929
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59929
DOI: 10.25574/59931
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59931
DOI: 10.25574/59933
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59933
DOI: 10.25574/59936
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59936
DOI: 10.25574/59938
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59938
DOI: 10.25574/59940
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59940
DOI: 10.25574/59942
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59942
DOI: 10.25574/59946
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59946
DOI: 10.25574/59949
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59949
DOI: 10.25574/59951
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59951
DOI: 10.25574/59953
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59953
DOI: 10.25574/59954
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59954
DOI: 10.25574/59958
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59958
DOI: 10.25574/59959
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59959
DOI: 10.25574/59961
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59961
DOI: 10.25574/59963
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59963
DOI: 10.25574/59964
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59964
DOI: 10.25574/59966
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59966
DOI: 10.25574/59968
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59968
DOI: 10.25574/59977
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59977
DOI: 10.25574/59979
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59979
DOI: 10.25574/59980
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59980
DOI: 10.25574/59981
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59981
DOI: 10.25574/59982
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59982
DOI: 10.25574/59987
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59987
DOI: 10.25574/59989
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59989
DOI: 10.25574/59991
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59991
DOI: 10.25574/59992
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59992
DOI: 10.25574/59994
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59994
DOI: 10.25574/59995
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59995
DOI: 10.25574/59999
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 59999
DOI: 10.5281/zenodo.7042279
title: Statistic Dataset

description: Statistic analysis process and Dataset (.spv)
DOI: 10.5281/zenodo.7042278
title: Statistic Dataset

description: Statistic analysis process and Dataset (.spv)
DOI: 10.6084/m9.figshare.20782048
title: Far-reaching benefits of the consumption of conspecific eggs by neonate larvae of Harmonia axyridis (Coleoptera Coccinellidae) a case study on an artificial diet

description: Far-reaching benefits of the consumption of conspecific eggs by neonate larvae of Harmonia axyridis (Coleoptera Coccinellidae) a case study on an artificial diet
DOI: 10.6084/m9.figshare.20782048.v1
title: Far-reaching benefits of the consumption of conspecific eggs by neonate larvae of Harmonia axyridis (Coleoptera Coccinellidae) a case study on an artificial diet

description: Far-reaching benefits of the consumption of conspecific eggs by neonate larvae of Harmonia axyridis (Coleoptera Coccinellidae) a case study on an artificial diet
DOI: 10.6084/m9.figshare.20782220
title: Additional file 2 of Evaluating risk factors associated with COVID-19 infections among vaccinated people early in the U.S. vaccination campaign: an observational study of five states, January–March 2021

description: Additional file 2. COVID-19 vaccine breakthrough case data and vaccinated population data used for analyses, stratified by state, vaccine manufacturer, age category, sex, week of second vaccine dose, case count, and person-weeks at risk.
DOI: 10.6084/m9.figshare.20782220.v1
title: Additional file 2 of Evaluating risk factors associated with COVID-19 infections among vaccinated people early in the U.S. vaccination campaign: an observational study of five states, January–March 2021

description: Additional file 2. COVID-19 vaccine breakthrough case data and vaccinated population data used for analyses, stratified by state, vaccine manufacturer, age category, sex, week of second vaccine dose, case count, and person-weeks at risk.
DOI: 10.6084/m9.figshare.20782218
title: Additional file 2 of Coevolution of the olfactory organ and its receptor repertoire in ray-finned fishes

description: Additional file 2. Supplementary Data 1. Sheet 1: NCBI Assembly accession and assembly level of the 185 genomes studied, their species name in NCBI and in Eschmeyer's Catalog of Fishes. Sheet 2: results of BUSCO analyses on the 185 genomes studied. Sheet 3: species’ name and order based on the taxonomy of fishtreeoflife.org . Sheet 4: summary of the number of genes in each olfactory receptor family. Sheet 5: Olfactory epithelium shape and number of lamellae in 72 ray-finned fishes for which a genome assembly is available. Sheet 6: phylogenetic signal of the number of genes in each family and of the number of lamellae in the epithelium computed with phytools. Values of phylogenetic regression described in this study are also given.
DOI: 10.6084/m9.figshare.20782218.v1
title: Additional file 2 of Coevolution of the olfactory organ and its receptor repertoire in ray-finned fishes

description: Additional file 2. Supplementary Data 1. Sheet 1: NCBI Assembly accession and assembly level of the 185 genomes studied, their species name in NCBI and in Eschmeyer's Catalog of Fishes. Sheet 2: results of BUSCO analyses on the 185 genomes studied. Sheet 3: species’ name and order based on the taxonomy of fishtreeoflife.org . Sheet 4: summary of the number of genes in each olfactory receptor family. Sheet 5: Olfactory epithelium shape and number of lamellae in 72 ray-finned fishes for which a genome assembly is available. Sheet 6: phylogenetic signal of the number of genes in each family and of the number of lamellae in the epithelium computed with phytools. Values of phylogenetic regression described in this study are also given.
DOI: 10.6084/m9.figshare.20782229
title: Additional file 2 of COVID-19 and the transition to virtual teaching sessions in an orthopaedic surgery training program: a survey of resident perspectives

description: Additional file 2.
DOI: 10.6084/m9.figshare.20782229.v1
title: Additional file 2 of COVID-19 and the transition to virtual teaching sessions in an orthopaedic surgery training program: a survey of resident perspectives

description: Additional file 2.
DOI: 10.6084/m9.figshare.20782244
title: Additional file 1 of SILAC-based quantitative proteomics to investigate the eicosanoid associated inflammatory response in activated macrophages

description: Additional file 1: Supporting Figure 1. SILAC protein data and associated gene ontology. The log 2-fold changes in protein abundance between PBS control and [Kdo2-lipid A + ATP] treated RAW264.7 cells are provided (A) and the average fold change is detailed along with any linked ontological classification (B).
DOI: 10.6084/m9.figshare.20782244.v1
title: Additional file 1 of SILAC-based quantitative proteomics to investigate the eicosanoid associated inflammatory response in activated macrophages

description: Additional file 1: Supporting Figure 1. SILAC protein data and associated gene ontology. The log 2-fold changes in protein abundance between PBS control and [Kdo2-lipid A + ATP] treated RAW264.7 cells are provided (A) and the average fold change is detailed along with any linked ontological classification (B).
DOI: 10.34740/kaggle/dsv/4150359
title: Russian Invasion of Ukraine
DOI: 10.5281/zenodo.7016273
title: CICE6 standalone sea ice surface temperature output

description: CICE6 standalone sea ice concentration and sea ice surface temperature data for July-August and October-November 2019. JRA55-do 1.4.0 (2010-2018) and JRA55-do 1.5.0 (2019) was used for atmospheric forcing, ocean forcing was taken from an ACCESS-OM2 (1deg_jra55_iaf_omip2_cycle6) output. A wave propagation and attenuation model (Meylan et al., 2014) was implemented into CICE6 to enable wave forcing from WaveWatch III (CAWCR).
DOI: 10.5281/zenodo.7016272
title: CICE6 standalone sea ice surface temperature output

description: CICE6 standalone sea ice concentration and sea ice surface temperature data for July-August and October-November 2019. JRA55-do 1.4.0 (2010-2018) and JRA55-do 1.5.0 (2019) was used for atmospheric forcing, ocean forcing was taken from an ACCESS-OM2 (1deg_jra55_iaf_omip2_cycle6) output. A wave propagation and attenuation model (Meylan et al., 2014) was implemented into CICE6 to enable wave forcing from WaveWatch III (CAWCR).
DOI: 10.5281/zenodo.7040038
title: Datasets to support ICSE 2023 submission

description: Datasets used in experiments.
DOI: 10.5281/zenodo.7040037
title: Datasets to support ICSE 2023 submission

description: Datasets used in experiments.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc28zkjc
title: CCDC 2114743: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Xiaoquan Feng|2022|CSD Communication|||
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.48668/wirvkk
title: Effects of wearing a mask during exercise on physiological and psychological outcomes

description: Data for evaluating the effects of wearing a mask during exercise on different physiological and psychological outcomes in healthy individuals
DOI: 10.48668/wirvkk/k7cinu
title: Mask data.xlsx

description: :unav
DOI: 10.6084/m9.figshare.20224401.v2
title: Seasonal variation in the response of a monoecious crop to increased temperature and fertilization

description: Data and metadata used to support the findings presented in the manuscript "Seasonal variation in the response of a monoecious crop to increased temperature and fertilization". The study was conducted in southeastern Mexico. The data includes data on the response of vegetative and floral traits, legitimate visitation, fruit set, and number of seeds of <em>Cucurbita pepo</em> plants to increased temperature and fertilization in the dry and rainy seasons.
DOI: 10.5281/zenodo.7038989
title: TEST TEST

description: TEST TEST
DOI: 10.5281/zenodo.7038988
title: TEST TEST

description: TEST TEST
DOI: 10.5439/1885004
title: C-SAPR2 CMAC 2.0 level c1 data.

description: C-SAPR2 data processed and corrected from the CACTI campaign, using CMAC2.0.
DOI: 10.25574/60001
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 60001
DOI: 10.25574/60002
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 60002
DOI: 10.25574/60004
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 60004
DOI: 10.25574/60005
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 60005
DOI: 10.25574/60006
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 60006
DOI: 10.25574/60007
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 60007
DOI: 10.25574/60009
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 60009
DOI: 10.25574/60011
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 60011
DOI: 10.25574/60013
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 60013
DOI: 10.25574/60016
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 60016
DOI: 10.25574/60017
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 60017
DOI: 10.25574/60019
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 60019
DOI: 10.25574/60021
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 60021
DOI: 10.25574/60022
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 60022
DOI: 10.25574/60024
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 60024
DOI: 10.25574/60026
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 60026
DOI: 10.25574/60028
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 60028
DOI: 10.25574/60030
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 60030
DOI: 10.25574/60031
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 60031
DOI: 10.25574/60032
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 60032
DOI: 10.25574/60034
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 60034
DOI: 10.25574/60037
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 60037
DOI: 10.25574/60038
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 60038
DOI: 10.25574/60040
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 60040
DOI: 10.25574/60042
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 60042
DOI: 10.25574/60046
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 60046
DOI: 10.25574/60048
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 60048
DOI: 10.25574/60064
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 60064
DOI: 10.25574/60065
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 60065
DOI: 10.25574/60067
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 60067
DOI: 10.25574/60068
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 60068
DOI: 10.25574/60069
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 60069
DOI: 10.25574/60072
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 60072
DOI: 10.25574/60073
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 60073
DOI: 10.25574/60074
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 60074
DOI: 10.25574/60076
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 60076
DOI: 10.25574/60077
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 60077
DOI: 10.25574/60079
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 60079
DOI: 10.25574/60082
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 60082
DOI: 10.25574/60084
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 60084
DOI: 10.25574/60085
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 60085
DOI: 10.25574/60087
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 60087
DOI: 10.25574/60088
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 60088
DOI: 10.25574/60090
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 60090
DOI: 10.25574/60091
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 60091
DOI: 10.25574/60093
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 60093
DOI: 10.25574/60096
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 60096
DOI: 10.25574/60097
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 60097
DOI: 10.25574/60099
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 60099
DOI: 10.25574/60100
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 60100
DOI: 10.25574/60102
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 60102
DOI: 10.25574/60103
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 60103
DOI: 10.25574/60104
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 60104
DOI: 10.25574/60106
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 60106
DOI: 10.25574/60108
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 60108
DOI: 10.25574/60111
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 60111
DOI: 10.25574/60117
title: Chandra X-ray Observatory ObsId 60117