cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.14457/tu.the.2025.216
title: การพัฒนาแผ่นประกอบที่ผลิตจากเศษไม้เหลือทิ้งในอุตสาหกรรมก่อสร้างและเศษพลาสติก PLA (polylactic acid) สำหรับประยุกต์ใช้ในงานสถาปัตยกรรม

description: การเพิ่มขึ้นของปริมาณขยะในเขตเมือง โดยเฉพาะเศษไม้เหลือทิ้งจากการแปรรูป และขยะพลาสติกใช้ครั้งเดียว ส่งผลให้เกิดความจำเป็นในการพัฒนาวัสดุทดแทนที่ยั่งยืน งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนา และประเมินสมบัติของแผ่นประกอบที่ผลิตจากเศษไม้เหลือทิ้ง (ไม้มะค่า ไม้แดง และเศษไม้อัด) ผสมกับพลาสติกชีวภาพประเภท Polylactic Acid (PLA) ผ่านกระบวนการขึ้นรูปแบบอัดร้อน โดยศึกษาสมบัติทางกายภาพ สมบัติทางกล และสมบัติทางความร้อนของแผ่นประกอบที่ได้ เปรียบเทียบกับเกณฑ์มาตรฐานผลิตภัณฑ์อุตสาหกรรม (มอก.) สำหรับแผ่นไม้ปาร์ติเกิล เพื่อประเมินความเหมาะสมในการประยุกต์ใช้ทางสถาปัตยกรรม การทดลองใช้สัดส่วนของเศษไม้ต่อ PLA ที่อัตรา 80:20% 70:30% และ60:40% ผลการศึกษา พบว่า แผ่นประกอบที่มีสัดส่วนของ เศษไม้ต่อ PLA ที่ 60:40% ให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด โดยเฉพาะสัดส่วนผสม M60PLA (ไม้มะค่า 60% และPLA 40%) มีค่าความชื้นต่ำที่สุดที่ 2.13 % ค่าความต้านทานแรงดัดสูงสุด 9.35 MPa และค่าแรงดึงตั้งฉากกับผิวหน้า 1.63 MPa ซึ่งผ่านเกณฑ์มาตรฐาน มอก. นอกจากนี้ยังมีค่าการพองตัวและอัตราการลามไฟในระดับต่ำ สัดส่วนผสม P60PLA (เศษไม้อัด 60% และ PLA 40%) มีค่าความหนาแน่นตามมาตรฐาน มีค่าการพองตัว และสมบัติต้านการลามไฟที่ดีเช่นเดียวกับ M60PLA ซึ่งเหมาะสำหรับการใช้งานภายในอาคาร และสัดส่วนผสม R60PLA (ไม้แดง 60% และ PLA 40%) มีความหนาแน่นสูงกว่า และมีค่าการนำความร้อนต่ำที่สุดที่ 0.185 W/m·K เหมาะสำหรับการใช้งานร่วมกับวัสดุฉนวนเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการป้องกันความร้อนของอาคาร ทั้งนี้ แผ่นประกอบทั้งหมดไม่มีการปล่อยสารฟอร์มัลดีไฮด์ จึงปลอดภัยต่อสุขภาพผู้ใช้งาน และยังมีต้นทุนที่สามารถแข่งขันกับผลิตภัณฑ์ในท้องตลาดได้ ผลการศึกษานี้แสดงให้เห็นว่าแผ่นประกอบที่ผลิตจากเศษไม้รีไซเคิล และ PLA มีสมบัติผ่านเกณฑ์มาตรฐานอุตสาหกรรม และสามารถประยุกต์ใช้ในงานสถาปัตยกรรม ซึ่งเป็นแนวทางในการพัฒนาวัสดุก่อสร้างยั่งยืน และสอดคล้องกับหลักเศรษฐกิจหมุนเวียน
DOI: 10.14457/tu.the.2025.217
title: การศึกษาความเป็นไปได้ในการจัดตั้งนิคมอุตสาหกรรมรีไซเคิลในพื้นที่เขตระเบียงเศรษฐกิจภาคตะวันออก (EEC) ของประเทศไทย

description: โครงการพัฒนาระเบียงเศรษฐกิจพิเศษภาคตะวันออกมีเป้าหมายเพื่อยกระดับพื้นที่โครงการพัฒนาระเบียงเศรษฐกิจพิเศษภาคตะวันออกให้กลายเป็นพื้นที่ศูนย์กลางทางเศรษฐกิจในระดับโลกสำหรับรองรับการลงทุนในอุตสาหกรรมแห่งอนาคตและอุตสาหกรรมเป้าหมายของประเทศ ส่งผลให้พื้นที่เขตระเบียงเศรษฐกิจภาคตะวันออกมีศักยภาพและความพร้อมเพื่อรองรับการลงทุน โดยเฉพาะอุตสาหกรรมรีไซเคิล เนื่องจากเป็นแหล่งรวมอุตสาหกรรมหลากหลายประเภท ทำให้มีแหล่งวัตถุดิบป้อนเข้าสู่อุตสาหกรรมรีไซเคิลได้ง่ายและต่อเนื่อง รวมถึงเอื้อต่อการขนส่งวัตถุดิบและผลิตภัณฑ์จากการรีไซเคิล ประกอบกับนโยบายส่งเสริมการลงทุนจากภาครัฐและทิศทางการพัฒนาพื้นที่ตามนโยบายเศรษฐกิจหมุนเวียนและเศรษฐกิจบีซีจี การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเสนอแนวทางและรูปแบบการจัดตั้งนิคมอุตสาหกรรมรีไซเคิลในพื้นที่เขตระเบียงเศรษฐกิจภาคตะวันออกของประเทศไทย โดยทำการเก็บรวบรวมข้อมูลจากการศึกษาเอกสารและรายงานที่เกี่ยวข้องประกอบกับการสัมภาษณ์เชิงลึกผู้ให้ข้อมูลสำคัญ จากนั้นทำการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้การวิเคราะห์เนื้อหา ผลการวิจัยพบว่า 1. การจัดตั้งนิคมอุตสาหกรรมรีไซเคิลในพื้นที่เขตระเบียงเศรษฐกิจภาคตะวันออก (EEC) ของประเทศไทย มีความเป็นไปได้ทั้งในด้านกฎหมาย ด้านกายภาพ ด้านการตลาด และด้านการเงิน 2. รูปแบบการจัดตั้งนิคมอุตสาหกรรมรีไซเคิลในพื้นที่เขตระเบียงเศรษฐกิจภาคตะวันออก คือ นิคมอุตสาหกรรมเฉพาะทางที่เน้นระบบนิเวศเศรษฐกิจหมุนเวียน รวมถึงการพัฒนาโครงการตามแนวนโยบายการพัฒนาเขตพัฒนาพิเศษภาคตะวันออกและการส่งเสริมการลงทุน โดยการขายขาดพื้นที่ให้กับผู้ประกอบการธุรกิจรีไซเคิลหรือนักลงทุน 3. เกณฑ์การคัดเลือกแปลงที่ดินที่เหมาะสมสำหรับการพัฒนาโครงการนิคมอุตสาหกรรมรีไซเคิลในพื้นที่เขตระเบียงเศรษฐกิจภาคตะวันออก ประกอบด้วย เกณฑ์ด้านทำเลและความสามารถในการเข้าถึง เกณฑ์ด้านขนาดและลักษณะแปลงที่ดิน เกณฑ์ด้านสิ่งแวดล้อม เกณฑ์ด้านกฎหมายและผังเมือง เกณฑ์ด้านสาธารณูปโภคและระบบสนับสนุน เกณฑ์ด้านความยอมรับของชุมชนและโอกาสการจ้างงาน และเกณฑ์ด้านศักยภาพในการขอรับการส่งเสริมการลงทุน 4. รูปแบบการกำหนดการใช้ประโยชน์พื้นที่ในการจัดตั้งนิคมอุตสาหกรรมรีไซเคิลในพื้นที่เขตระเบียงเศรษฐกิจภาคตะวันออก ควรเน้นโครงสร้างการใช้พื้นที่ที่สมดุลระหว่างการผลิต การจัดการสิ่งแวดล้อม การอยู่อาศัย และพื้นที่สีเขียว เพื่อให้สอดคล้องกับแนวนโยบายบีซีจีและเศรษฐกิจหมุนเวียน โดยการจัดโปรแกรมพื้นที่ควรใช้หลัก การแบ่งเขตการใช้ประโยชน์ที่ดินควบคู่กับกลุ่มคลัสเตอร์ ซึ่งโซนการใช้งานหลัก ประกอบด้วย พื้นที่สำหรับกิจกรรมอุตสาหกรรมรีไซเคิล พื้นที่ศูนย์จัดการสิ่งแวดล้อม พื้นที่ศูนย์นวัตกรรมและสนับสนุนธุรกิจ พื้นที่ศูนย์นวัตกรรมและสนับสนุนธุรกิจ พื้นที่พาณิชยกรรมและที่พักอาศัยสนับสนุน และพื้นที่สีเขียวและระบบนิเวศ 5. รูปแบบการจัดหาเงินทุนสำหรับการพัฒนาโครงการนิคมอุตสาหกรรมรีไซเคิลในพื้นที่เขตระเบียงเศรษฐกิจภาคตะวันออก ประกอบด้วย เงินทุนจากภาครัฐและหน่วยงานส่งเสริมการลงทุน การร่วมทุนกับองค์กรเอกชนในประเทศไทยและต่างชาติ การเงินสีเขียว การเงินเพื่อความยั่งยืน สินเชื่อที่เชื่อมโยงกับความยั่งยืน การขายคาร์บอนเครดิต การให้เอกชนร่วมลงทุนในกิจการของรัฐ และการออกหุ้นกู้สีเขียวหรือกองทุนโครงสร้างพื้นฐาน
DOI: 10.15468/dl.wkerz2
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 10 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Fayodia anthracobia bisphaerigerella"
 ]
}

 The dataset includes 10 records from 5 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0002830-260221153910048/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.tar64u
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 270 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "GadmGid is CHN.29_1",
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "OccurrenceStatus is Present",
 "TaxonKey is Aegithalos concinnus"
 ]
}

 The dataset includes 270 records from 3 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0002831-260221153910048/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.meghwz
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 35038 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Country is India",
 "TaxonKey is Galloperdix spadicea",
 "Year 2001-2026"
 ]
}

 The dataset includes 35038 records from 8 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0002832-260221153910048/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.j79zsn
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 1820 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "OccurrenceStatus is Present",
 "TaxonKey is Ilex ficoidea"
 ]
}

 The dataset includes 1820 records from 32 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0002833-260221153910048/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.884ea6
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 10383 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Country is India",
 "TaxonKey is Galloperdix lunulata",
 "Year 2001-2026"
 ]
}

 The dataset includes 10383 records from 8 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0002834-260221153910048/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.gmsvsf
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 550 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Allium chinense"
 ]
}

 The dataset includes 550 records from 73 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0002835-260221153910048/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.jnv49q
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 4855 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "HasGeospatialIssue is false",
 "HasCoordinate is true",
 "OccurrenceStatus is Present",
 {
 "not" : {
 "BasisOfRecord" : [
 "is one of (Fossil, Living Specimen)"
 ]
 }
 },
 "TaxonKey is Sclerocarya"
 ]
}

 The dataset includes 4855 records from 101 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0002836-260221153910048/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.bzbutz
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 305 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "GadmGid is CHN.29_1",
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "OccurrenceStatus is Present",
 "TaxonKey is Aegithalos iouschistos"
 ]
}

 The dataset includes 305 records from 4 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0002837-260221153910048/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.5281/zenodo.18739355
title: Crates.io malicious packages

description: This dataset contains known malicious Rust packages - according to  reputable sources - from the crates.io registry.
DOI: 10.5281/zenodo.17901005
title: Crates.io malicious packages

description: This dataset contains known malicious Rust packages - according to  reputable sources - from the crates.io registry.
DOI: 10.15468/dl.a27n63
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 4721 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "HasGeospatialIssue is false",
 "HasCoordinate is true",
 "OccurrenceStatus is Present",
 {
 "not" : {
 "BasisOfRecord" : [
 "is one of (Fossil, Living Specimen)"
 ]
 }
 },
 "TaxonKey is Sclerochloa"
 ]
}

 The dataset includes 4721 records from 262 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0002839-260221153910048/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.34740/kaggle/dsv/14929085
title: Peer-to-Peer Boliviano (BOB) Exchange Data
DOI: 10.5281/zenodo.18739401
title: COVID-19-Todesfälle in Deutschland

description: Im Datensatz "COVID-19-Todesfälle in Deutschland" des Robert Koch-Instituts werden täglich aktualisierte Informationen zu COVID-19-bedingten Todesfällen in Deutschland bereitgestellt. Die Datenerhebung erfolgt im Rahmen des Infektionsschutzgesetzes (IfSG). Der Datensatz umfasst aggregierte Todesfallzahlen nach Berichtsdatum, Altersgruppen und Bundesländern und wird ergänzt durch den Fall-Verstorbenen-Anteil. Der Datensatz ermöglicht fundierte Analysen zur Bewertung der Krankheitsschwere und Verbreitung von COVID-19 in Deutschland.
DOI: 10.5281/zenodo.17549694
title: Kv1.3 interactome and numerical data source

description: Kv1.3 interactome in HEK293 cells and numerical source data
DOI: 10.5281/zenodo.18739340
title: Kv1.3 interactome and numerical data source

description: Kv1.3 interactome in HEK293 cells and numerical source data
DOI: 10.5281/zenodo.18739410
title: 7-Tage-Inzidenz der COVID-19-Fälle in Deutschland

description: Im Datensatz "7-Tage-Inzidenz der COVID-19-Fälle in Deutschland" des Robert Koch-Instituts werden die täglich aktualisierten COVID-19-Inzidenzen auf Bundes-, Landes- und Landkreisebene basierend auf den Meldungen nach dem Infektionsschutzgesetz (IfSG) bereitgestellt. Die 7-Tage-Inzidenz wird definiert als Anzahl gemeldeter Fälle der letzten sieben Tage pro 100.000 Einwohner:innen und differenziert nach Altersgruppen und Regionen. Die Datenverarbeitung erfolgt vollständig elektronisch über das Deutsche Elektronische Melde- und Informationssystem (DEMIS).
DOI: 10.15468/dl.cqt5rv
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 313449 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Alisma plantago-aquatica"
 ]
}

 The dataset includes 313449 records from 1903 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0002820-260221153910048/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15156/bio/sh1395966.10fu
title: SH1395966.10FU

description: UNITE provides a unified way for delimiting, identifying, communicating, and working with DNA-based Species Hypotheses (SH). All fungal ITS sequences in the international nucleotide sequence databases are clustered to approximately the species level by applying a set of dynamic distance values (<0.5 - 3.0%). All species hypotheses are given a unique, stable name in the form of a DOI, and their taxonomic and ecological annotations are verified through distributed, web-based third-party annotation efforts. SHs are connected to a taxon name and its classification as far as possible (phylum, class, order, etc.) by taking into account identifications for all sequences in the SH. An automatically or manually designated sequence is chosen to represent each such SH. These sequences are released (https://unite.ut.ee/repository.php) for use by the scientific community in, for example, local sequence similarity searches and next-generation sequencing analysis pipelines. The system and the data are updated automatically as the number of public fungal ITS sequences grows.
DOI: 10.15156/bio/sh1395968.10fu
title: SH1395968.10FU

description: UNITE provides a unified way for delimiting, identifying, communicating, and working with DNA-based Species Hypotheses (SH). All fungal ITS sequences in the international nucleotide sequence databases are clustered to approximately the species level by applying a set of dynamic distance values (<0.5 - 3.0%). All species hypotheses are given a unique, stable name in the form of a DOI, and their taxonomic and ecological annotations are verified through distributed, web-based third-party annotation efforts. SHs are connected to a taxon name and its classification as far as possible (phylum, class, order, etc.) by taking into account identifications for all sequences in the SH. An automatically or manually designated sequence is chosen to represent each such SH. These sequences are released (https://unite.ut.ee/repository.php) for use by the scientific community in, for example, local sequence similarity searches and next-generation sequencing analysis pipelines. The system and the data are updated automatically as the number of public fungal ITS sequences grows.
DOI: 10.15156/bio/sh1395970.10fu
title: SH1395970.10FU

description: UNITE provides a unified way for delimiting, identifying, communicating, and working with DNA-based Species Hypotheses (SH). All fungal ITS sequences in the international nucleotide sequence databases are clustered to approximately the species level by applying a set of dynamic distance values (<0.5 - 3.0%). All species hypotheses are given a unique, stable name in the form of a DOI, and their taxonomic and ecological annotations are verified through distributed, web-based third-party annotation efforts. SHs are connected to a taxon name and its classification as far as possible (phylum, class, order, etc.) by taking into account identifications for all sequences in the SH. An automatically or manually designated sequence is chosen to represent each such SH. These sequences are released (https://unite.ut.ee/repository.php) for use by the scientific community in, for example, local sequence similarity searches and next-generation sequencing analysis pipelines. The system and the data are updated automatically as the number of public fungal ITS sequences grows.
DOI: 10.15156/bio/sh1395972.10fu
title: SH1395972.10FU

description: UNITE provides a unified way for delimiting, identifying, communicating, and working with DNA-based Species Hypotheses (SH). All fungal ITS sequences in the international nucleotide sequence databases are clustered to approximately the species level by applying a set of dynamic distance values (<0.5 - 3.0%). All species hypotheses are given a unique, stable name in the form of a DOI, and their taxonomic and ecological annotations are verified through distributed, web-based third-party annotation efforts. SHs are connected to a taxon name and its classification as far as possible (phylum, class, order, etc.) by taking into account identifications for all sequences in the SH. An automatically or manually designated sequence is chosen to represent each such SH. These sequences are released (https://unite.ut.ee/repository.php) for use by the scientific community in, for example, local sequence similarity searches and next-generation sequencing analysis pipelines. The system and the data are updated automatically as the number of public fungal ITS sequences grows.
DOI: 10.15156/bio/sh1395973.10fu
title: SH1395973.10FU

description: UNITE provides a unified way for delimiting, identifying, communicating, and working with DNA-based Species Hypotheses (SH). All fungal ITS sequences in the international nucleotide sequence databases are clustered to approximately the species level by applying a set of dynamic distance values (<0.5 - 3.0%). All species hypotheses are given a unique, stable name in the form of a DOI, and their taxonomic and ecological annotations are verified through distributed, web-based third-party annotation efforts. SHs are connected to a taxon name and its classification as far as possible (phylum, class, order, etc.) by taking into account identifications for all sequences in the SH. An automatically or manually designated sequence is chosen to represent each such SH. These sequences are released (https://unite.ut.ee/repository.php) for use by the scientific community in, for example, local sequence similarity searches and next-generation sequencing analysis pipelines. The system and the data are updated automatically as the number of public fungal ITS sequences grows.
DOI: 10.15156/bio/sh1395975.10fu
title: SH1395975.10FU

description: UNITE provides a unified way for delimiting, identifying, communicating, and working with DNA-based Species Hypotheses (SH). All fungal ITS sequences in the international nucleotide sequence databases are clustered to approximately the species level by applying a set of dynamic distance values (<0.5 - 3.0%). All species hypotheses are given a unique, stable name in the form of a DOI, and their taxonomic and ecological annotations are verified through distributed, web-based third-party annotation efforts. SHs are connected to a taxon name and its classification as far as possible (phylum, class, order, etc.) by taking into account identifications for all sequences in the SH. An automatically or manually designated sequence is chosen to represent each such SH. These sequences are released (https://unite.ut.ee/repository.php) for use by the scientific community in, for example, local sequence similarity searches and next-generation sequencing analysis pipelines. The system and the data are updated automatically as the number of public fungal ITS sequences grows.
DOI: 10.15156/bio/sh1395981.10fu
title: SH1395981.10FU

description: UNITE provides a unified way for delimiting, identifying, communicating, and working with DNA-based Species Hypotheses (SH). All fungal ITS sequences in the international nucleotide sequence databases are clustered to approximately the species level by applying a set of dynamic distance values (<0.5 - 3.0%). All species hypotheses are given a unique, stable name in the form of a DOI, and their taxonomic and ecological annotations are verified through distributed, web-based third-party annotation efforts. SHs are connected to a taxon name and its classification as far as possible (phylum, class, order, etc.) by taking into account identifications for all sequences in the SH. An automatically or manually designated sequence is chosen to represent each such SH. These sequences are released (https://unite.ut.ee/repository.php) for use by the scientific community in, for example, local sequence similarity searches and next-generation sequencing analysis pipelines. The system and the data are updated automatically as the number of public fungal ITS sequences grows.
DOI: 10.15156/bio/sh1395982.10fu
title: SH1395982.10FU

description: UNITE provides a unified way for delimiting, identifying, communicating, and working with DNA-based Species Hypotheses (SH). All fungal ITS sequences in the international nucleotide sequence databases are clustered to approximately the species level by applying a set of dynamic distance values (<0.5 - 3.0%). All species hypotheses are given a unique, stable name in the form of a DOI, and their taxonomic and ecological annotations are verified through distributed, web-based third-party annotation efforts. SHs are connected to a taxon name and its classification as far as possible (phylum, class, order, etc.) by taking into account identifications for all sequences in the SH. An automatically or manually designated sequence is chosen to represent each such SH. These sequences are released (https://unite.ut.ee/repository.php) for use by the scientific community in, for example, local sequence similarity searches and next-generation sequencing analysis pipelines. The system and the data are updated automatically as the number of public fungal ITS sequences grows.
DOI: 10.15156/bio/sh1395985.10fu
title: SH1395985.10FU

description: UNITE provides a unified way for delimiting, identifying, communicating, and working with DNA-based Species Hypotheses (SH). All fungal ITS sequences in the international nucleotide sequence databases are clustered to approximately the species level by applying a set of dynamic distance values (<0.5 - 3.0%). All species hypotheses are given a unique, stable name in the form of a DOI, and their taxonomic and ecological annotations are verified through distributed, web-based third-party annotation efforts. SHs are connected to a taxon name and its classification as far as possible (phylum, class, order, etc.) by taking into account identifications for all sequences in the SH. An automatically or manually designated sequence is chosen to represent each such SH. These sequences are released (https://unite.ut.ee/repository.php) for use by the scientific community in, for example, local sequence similarity searches and next-generation sequencing analysis pipelines. The system and the data are updated automatically as the number of public fungal ITS sequences grows.
DOI: 10.15156/bio/sh1395990.10fu
title: SH1395990.10FU

description: UNITE provides a unified way for delimiting, identifying, communicating, and working with DNA-based Species Hypotheses (SH). All fungal ITS sequences in the international nucleotide sequence databases are clustered to approximately the species level by applying a set of dynamic distance values (<0.5 - 3.0%). All species hypotheses are given a unique, stable name in the form of a DOI, and their taxonomic and ecological annotations are verified through distributed, web-based third-party annotation efforts. SHs are connected to a taxon name and its classification as far as possible (phylum, class, order, etc.) by taking into account identifications for all sequences in the SH. An automatically or manually designated sequence is chosen to represent each such SH. These sequences are released (https://unite.ut.ee/repository.php) for use by the scientific community in, for example, local sequence similarity searches and next-generation sequencing analysis pipelines. The system and the data are updated automatically as the number of public fungal ITS sequences grows.