cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.15468/dl.bz5v4q
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 1 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Ficus pubigera",
 "HasCoordinate is true",
 "OccurrenceStatus is Present",
 {
 "not" : {
 "BasisOfRecord" : [
 "is Fossil"
 ]
 }
 }
 ]
}

 The dataset includes 1 records from 1 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0008304-260208012135463/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.5281/zenodo.16737382
title: Dataset of "6R-TaS₂ Anchored on Mo Foil as a Robust Electrocatalyst for Hydrogen Evolution"

description: Affordable and durable HER catalysts are critical for sustainable hydrogen production. We report electrochemically exfoliated TaS2 nanosheets, predominantly in the metallic 6R phase, anchored on conductive Mo foil. The optimized hybrid (0.8 mg TaS2) initiates HER at −0.06 V vs RHE and reaches −10 mA cm⁻² at only 115 mV overpotential. Fast kinetics (Tafel 68 mV dec⁻¹), low charge transfer resistance, and high active surface area (~5.5 cm²) account for its superior activity and durability (22% loss after 40,000 s). Compared to TaS2 drop cast on glassy carbon, the Mo substrate boosts performance by facilitating electron transport and proton adsorption. This work demonstrates substrate engineering combined with metallic TMD phases as a scalable route to high performance, earth abundant HER catalysts. Beyond performance, this study highlights the largely unexplored potential of the 6R polymorph, whose intrinsic metallicity and distinct stacking offer new opportunities for interface engineering in 2D electrocatalysts.
DOI: 10.5281/zenodo.18609074
title: Dataset of "6R-TaS₂ Anchored on Mo Foil as a Robust Electrocatalyst for Hydrogen Evolution"

description: Affordable and durable HER catalysts are critical for sustainable hydrogen production. We report electrochemically exfoliated TaS2 nanosheets, predominantly in the metallic 6R phase, anchored on conductive Mo foil. The optimized hybrid (0.8 mg TaS2) initiates HER at −0.06 V vs RHE and reaches −10 mA cm⁻² at only 115 mV overpotential. Fast kinetics (Tafel 68 mV dec⁻¹), low charge transfer resistance, and high active surface area (~5.5 cm²) account for its superior activity and durability (22% loss after 40,000 s). Compared to TaS2 drop cast on glassy carbon, the Mo substrate boosts performance by facilitating electron transport and proton adsorption. This work demonstrates substrate engineering combined with metallic TMD phases as a scalable route to high performance, earth abundant HER catalysts. Beyond performance, this study highlights the largely unexplored potential of the 6R polymorph, whose intrinsic metallicity and distinct stacking offer new opportunities for interface engineering in 2D electrocatalysts.
DOI: 10.15468/dl.s6dck9
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 36 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Ageneiosus uranophthalmus",
 "DecimalLatitude is not null",
 "DecimalLongitude is not null"
 ]
}

 The dataset includes 36 records from 6 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0008307-260208012135463/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.2v9yxa
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 55 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "DecimalLatitude is -34.2385253319336,-34.0930099650595",
 "DecimalLongitude is 24.6133514765779,24.792946646623",
 "TaxonKey is one of (Mammalia, Amphibia, Squamata, Testudines, Crocodylia)"
 ]
}

 The dataset includes 55 records from 5 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0008308-260208012135463/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.wnnn8m
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 700 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "HasGeospatialIssue is false",
 "HasCoordinate is true",
 "OccurrenceStatus is Present",
 {
 "not" : {
 "BasisOfRecord" : [
 "is one of (Fossil, Living Specimen)"
 ]
 }
 },
 "Year is greater than or equal to 1900",
 "TaxonKey is Boerhavia schomburgkiana"
 ]
}

 The dataset includes 700 records from 20 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0008306-260208012135463/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.82270/clelfpc/v7
title: CLeLfPC

description: CLeLfPC : Corpus de Lecture en LfPCCe corpus contient des enregistrements audio/vidéo et annotations de lecture à voix haute en codant en Langue française Parlée Complétée. Le corpus a été enregistré en août 2021 à l'occasion du stage organisé par l'ALPC (https://alpc.asso.fr).Le corpus est constitué des enregistrements de 25 thèmes par 23 participants. Une série de 10 thèmes de lecture avait été établie : https://sppas.org/LFPC/  Un thème est constitué de 4 sessions distinctes :  - enregistrement audio/vidéo de 32 syllabes "CV" isolées (1 seule clé produite pour chaque syllabe),  - enregistrement audio/vidéo de 32 mots ou expressions,  - enregistrement audio/vidéo de phrases isolées,  - enregistrement audio/vidéo d'un texte.Au fur et à mesure des versions, de nouvelles annotations seront ajoutées sur ce dépôt : IPUs, transcription orthographique, clés produites, positionnement des voyelles sur le visage...Déjà disponible, entre-autres :  - 10 sessions : alignement phonétique effectué automatiquement et corrigé manuellement (non contre-codé) - 5 sessions : clés produites (non alignés temporellement) - 5 sessions : clés prédites (non alignées temporellement)
description: CLeLfPC : Corpus de Lecture en LfPCThis corpus contains audio/video recordings and annotation of read French Cued SPeech. It was recorded in 2021, August during an annual event organized by ALPC (https://alpc.asso.fr).The corpus is made of recordings of 25 topics by 23 different participants. A serie of 10 topics was created and is available for download at:  http://www.sppas.org/LFPC/A topic is made of 4 different sessions:  - audio/video recordings 32 isolated "CV" syllables;  - audio/video recordings 32 words or phrases;  - audio/video recordings isolated sentences;  - audio/video recordings of a text.New annotations will be added regularly: IPUs, orthographic transcription, produced keys, face detection, hand detection, etc.Annotations already available for 5 sessions: - phonetic alignment
DOI: 10.82270/malherbe/v1
title: Corpus Malherbe

description: Le corpus Malherbe est un corpus de textes versifiés du XVIIe au XXe siècle.Ce corpus au format XML-TEI a été préparé dans le cadre d'un projet de recherchedu laboratoire CRISCO codirigé par Éliane Delente et Richard Renault et consacréà l'analyse automatique de la métrique des textes versifiés.L'analyse automatique porte sur :l'identification des noyaux syllabiquesle traitement des "e" instablesle traitement des diérèsesle calcul de la longueur métriquela détermination du profil métrique et le calcul du mètre des versl'identification des rimes et des schémas de rimesla détermination des formes strophiquesl'identification de la forme globale (forme fixe ou autre)l'identification de la PGTC et calcul de l'extension des rimesl'évaluation de la "qualité" des rimesle traitement statistique de la ponctuation (ponctuométrie)Le corpus analysé est visible sur le site web du projet :https://crisco4.unicaen.fr/verlaine/Les textes de ce corpus constituent la partie principale d'un corpus plus vaste (Corpus Malherbə)disponible sur le serveur Git de l'université de Caen :https://git.unicaen.fr/malherbe/corpusTous les textes mis à disposition sont hors droits et sous licence Creative Commons CC-BY-NC-SA.Dénombrement du corpus (décembre 2022) :141 auteurs482 recueils de poésies ou pièces de théâtre19 841 poèmes128 pièces de théâtre1 041 389 vers
DOI: 10.82270/malherbe/v3.7
title: Corpus Malherbe

description: Le corpus Malherbe est un corpus de textes versifiés du XVIIe au XXe siècle.Ce corpus au format XML-TEI a été préparé dans le cadre d'un projet de recherchedu laboratoire CRISCO codirigé par Éliane Delente et Richard Renault et consacréà l'analyse automatique de la métrique des textes versifiés.L'analyse automatique porte sur :l'identification des noyaux syllabiquesle traitement des "e" instablesle traitement des diérèsesle calcul de la longueur métriquela détermination du profil métrique et le calcul du mètre des versl'identification des rimes et des schémas de rimesla détermination des formes strophiquesl'identification de la forme globale (forme fixe ou autre)l'identification de la PGTC et calcul de l'extension des rimesl'évaluation de la "qualité" des rimesle traitement statistique de la ponctuation (ponctuométrie)Le corpus analysé est visible sur le site web du projet :https://crisco4.unicaen.fr/verlaine/Les textes de ce corpus constituent la partie principale d'un corpus plus vaste (Corpus Malherbə)disponible sur le serveur Git de l'université de Caen :https://git.unicaen.fr/malherbe/corpusTous les textes mis à disposition sont hors droits et sous licence Creative Commons CC-BY-NC-SA.Dénombrement du corpus (décembre 2022) :141 auteurs482 recueils de poésies ou pièces de théâtre19 841 poèmes128 pièces de théâtre1 041 389 vers
DOI: 10.82270/malherbe
title: Corpus Malherbe

description: Le corpus Malherbe est un corpus de textes versifiés du XVIIe au XXe siècle.Ce corpus au format XML-TEI a été préparé dans le cadre d'un projet de recherchedu laboratoire CRISCO codirigé par Éliane Delente et Richard Renault et consacréà l'analyse automatique de la métrique des textes versifiés.L'analyse automatique porte sur :l'identification des noyaux syllabiquesle traitement des "e" instablesle traitement des diérèsesle calcul de la longueur métriquela détermination du profil métrique et le calcul du mètre des versl'identification des rimes et des schémas de rimesla détermination des formes strophiquesl'identification de la forme globale (forme fixe ou autre)l'identification de la PGTC et calcul de l'extension des rimesl'évaluation de la "qualité" des rimesle traitement statistique de la ponctuation (ponctuométrie)Le corpus analysé est visible sur le site web du projet :https://crisco4.unicaen.fr/verlaine/Les textes de ce corpus constituent la partie principale d'un corpus plus vaste (Corpus Malherbə)disponible sur le serveur Git de l'université de Caen :https://git.unicaen.fr/malherbe/corpusTous les textes mis à disposition sont hors droits et sous licence Creative Commons CC-BY-NC-SA.Dénombrement du corpus (décembre 2022) :141 auteurs482 recueils de poésies ou pièces de théâtre19 841 poèmes128 pièces de théâtre1 041 389 vers
DOI: 10.82270/malherbe/v3.7.5
title: Corpus Malherbe

description: Le corpus Malherbe est un corpus de textes versifiés du XVIIe au XXe siècle.Ce corpus au format XML-TEI a été préparé dans le cadre d'un projet de recherchedu laboratoire CRISCO codirigé par Éliane Delente et Richard Renault et consacréà l'analyse automatique de la métrique des textes versifiés.L'analyse automatique porte sur :l'identification des noyaux syllabiquesle traitement des "e" instablesle traitement des diérèsesle calcul de la longueur métriquela détermination du profil métrique et le calcul du mètre des versl'identification des rimes et des schémas de rimesla détermination des formes strophiquesl'identification de la forme globale (forme fixe ou autre)l'identification de la PGTC et calcul de l'extension des rimesl'évaluation de la "qualité" des rimesle traitement statistique de la ponctuation (ponctuométrie)Le corpus analysé est visible sur le site web du projet :https://crisco4.unicaen.fr/verlaine/Les textes de ce corpus constituent la partie principale d'un corpus plus vaste (Corpus Malherbə)disponible sur le serveur Git de l'université de Caen :https://git.unicaen.fr/malherbe/corpusTous les textes mis à disposition sont hors droits et sous licence Creative Commons CC-BY-NC-SA.Dénombrement du corpus (décembre 2022) :141 auteurs482 recueils de poésies ou pièces de théâtre19 841 poèmes128 pièces de théâtre1 041 389 vers
DOI: 10.82270/basededonnees-these/v1
title: Complétives et relatives en martiniquais (créole, Martinique)

description: La base de données des relatives est cours d'édition.
DOI: 10.82270/basededonnees-these
title: Complétives et relatives en martiniquais (créole, Martinique)

description: La base de données des relatives est cours d'édition.
DOI: 10.82270/uk-eu-debate-20-21/v1
title: Corpus of political tweets UK-EU-DEBATE-20-21

description: Le corpus UK-EU-DEBATE-20-21 a été recueilli dans le cadre du projet de recherche OLiNDiNUM (Observatoire LINguistique du DIscours NUMérique) et fait partie d'un réseau partagé de resources (cf. Corpus MIGR-TWIT sur Ortolang).Le corpus a été selectionné en vue d’examiner le débat médiatique post-Brexit entre le Royaume-Uni et l’Union européenne sur la campagne de vaccination COVID-19. Les données ont été récupérées via l’Application Programming Interface (API) du site du réseau Twitter en utilisant les comptes des principaux acteurs politiques du gouvernement britannique et des institutions de l’Ue sur une période de 14 mois (1er février 2020-31 mars 2021). La composition du corpus est illustrée dans le tableau. Acteur politiqueRôleCompteTweetsBoris JohnsonPremier ministre Royaume-Uni@BorisJohnson1186Dominic R. RaabSecrétaire aux Affaires étrangères Royaume-Uni@DominicRaab1468Priti PatelSecrétaire d'Etat à l'intérieur Royaume-Uni@pritipatel941Ursula von der LeyenPrésidente de la Commission européenne@vonderleyen1338David SassoliPrésident du Parlement européen@EP_President554Charles MichelPrésident du Conseil de l'Union européenne @eucopresident675 Les données sont fournies dans des fichiers séparés en format .csv. Chaque ligne contient le texte du tweet (data__text) et l'ID du tweet(data__id). L'ID du tweet permet de récupérer le tweet original sur le site à travers la requête https://twitter.com/anyuser/status/data__id.
DOI: 10.82270/uk-eu-debate-20-21
title: Corpus of political tweets UK-EU-DEBATE-20-21

description: Le corpus UK-EU-DEBATE-20-21 a été recueilli dans le cadre du projet de recherche OLiNDiNUM (Observatoire LINguistique du DIscours NUMérique) et fait partie d'un réseau partagé de resources (cf. Corpus MIGR-TWIT sur Ortolang).Le corpus a été selectionné en vue d’examiner le débat médiatique post-Brexit entre le Royaume-Uni et l’Union européenne sur la campagne de vaccination COVID-19. Les données ont été récupérées via l’Application Programming Interface (API) du site du réseau Twitter en utilisant les comptes des principaux acteurs politiques du gouvernement britannique et des institutions de l’Ue sur une période de 14 mois (1er février 2020-31 mars 2021). La composition du corpus est illustrée dans le tableau. Acteur politiqueRôleCompteTweetsBoris JohnsonPremier ministre Royaume-Uni@BorisJohnson1186Dominic R. RaabSecrétaire aux Affaires étrangères Royaume-Uni@DominicRaab1468Priti PatelSecrétaire d'Etat à l'intérieur Royaume-Uni@pritipatel941Ursula von der LeyenPrésidente de la Commission européenne@vonderleyen1338David SassoliPrésident du Parlement européen@EP_President554Charles MichelPrésident du Conseil de l'Union européenne @eucopresident675 Les données sont fournies dans des fichiers séparés en format .csv. Chaque ligne contient le texte du tweet (data__text) et l'ID du tweet(data__id). L'ID du tweet permet de récupérer le tweet original sur le site à travers la requête https://twitter.com/anyuser/status/data__id.Publication de référence:Caliendo, G. (2022). Vaccine Nationalism or ‘Brexit Dividend’? Strategies of Legitimation in the EU-UK Post-Brexit Debate on COVID-19 Vaccination Campaigns. Societies, 12(2), 37. MDPI AG.Logo©Reuters
DOI: 10.82270/uk-eu-debate-20-21/v2
title: Corpus of political tweets UK-EU-DEBATE-20-21

description: Le corpus UK-EU-DEBATE-20-21 a été recueilli dans le cadre du projet de recherche OLiNDiNUM (Observatoire LINguistique du DIscours NUMérique) et fait partie d'un réseau partagé de resources (cf. Corpus MIGR-TWIT sur Ortolang).Le corpus a été selectionné en vue d’examiner le débat médiatique post-Brexit entre le Royaume-Uni et l’Union européenne sur la campagne de vaccination COVID-19. Les données ont été récupérées via l’Application Programming Interface (API) du site du réseau Twitter en utilisant les comptes des principaux acteurs politiques du gouvernement britannique et des institutions de l’Ue sur une période de 14 mois (1er février 2020-31 mars 2021). La composition du corpus est illustrée dans le tableau. Acteur politiqueRôleCompteTweetsBoris JohnsonPremier ministre Royaume-Uni@BorisJohnson1186Dominic R. RaabSecrétaire aux Affaires étrangères Royaume-Uni@DominicRaab1468Priti PatelSecrétaire d'Etat à l'intérieur Royaume-Uni@pritipatel941Ursula von der LeyenPrésidente de la Commission européenne@vonderleyen1338David SassoliPrésident du Parlement européen@EP_President554Charles MichelPrésident du Conseil de l'Union européenne @eucopresident675 Les données sont fournies dans des fichiers séparés en format .csv. Chaque ligne contient le texte du tweet (data__text) et l'ID du tweet(data__id). L'ID du tweet permet de récupérer le tweet original sur le site à travers la requête https://twitter.com/anyuser/status/data__id.Publication de référence:Caliendo, G. (2022). Vaccine Nationalism or ‘Brexit Dividend’? Strategies of Legitimation in the EU-UK Post-Brexit Debate on COVID-19 Vaccination Campaigns. Societies, 12(2), 37. MDPI AG.Logo©Reuters
DOI: 10.82270/colaje/v2
title: Colaje

description: L’objectif du Projet ANR CoLaJE est de reconstituer l’émergence et le développement de la communication langagière chez le jeune enfant, avec une approche pluridisciplinaire et multimodale. L’analyse simultanée de la phonologie, la prosodie, la morpho-syntaxe, le dialogue et le mimo-gestuel nous offre une perspective enrichie du développement linguistique de l’enfant.Notre travail s’appuie sur une base de données commune, comportant pour la première fois des suivis longitudinaux de productions spontanées de 7 enfants , de la naissance jusqu’à l’âge de 7 ans. Les données peuvent être directement visualisées sur le site Thématique 3 d'Ortolang (http://ct3.ortolang.fr)
description: The objective of the ANR CoLaJE Project is to capture the emergence and development of language and communication practices in young children, with a multidisciplinary and multimodal approach. The simultaneous analysis of phonology, prosody, morpho-syntax, dialogue and gesture offers us an array of multiple perspectives on children’s linguistic development.Our research is based on the spontaneous productions of 7 children interacting at home with their family members (mostly their mother), from birth to the age of seven. The data was collected approximately once a month for one hour sessions. The data can be directly viewed on the Ortolang website (see https://ct3.ortolang.fr)
DOI: 10.82270/colaje/v2.1
title: Colaje

description: L’objectif du Projet ANR CoLaJE est de reconstituer l’émergence et le développement de la communication langagière chez le jeune enfant, avec une approche pluridisciplinaire et multimodale. L’analyse simultanée de la phonologie, la prosodie, la morpho-syntaxe, le dialogue et le mimo-gestuel nous offre une perspective enrichie du développement linguistique de l’enfant.Notre travail s’appuie sur une base de données commune, comportant pour la première fois des suivis longitudinaux de productions spontanées de 7 enfants , de la naissance jusqu’à l’âge de 7 ans. Les données peuvent être directement visualisées sur le site Thématique 3 d'Ortolang (http://ct3.ortolang.fr)
DOI: 10.82270/colaje/v2.2
title: Colaje

description: L’objectif du Projet ANR CoLaJE est de reconstituer l’émergence et le développement de la communication langagière chez le jeune enfant, avec une approche pluridisciplinaire et multimodale. L’analyse simultanée de la phonologie, la prosodie, la morpho-syntaxe, le dialogue et le mimo-gestuel nous offre une perspective enrichie du développement linguistique de l’enfant.Notre travail s’appuie sur une base de données commune, comportant pour la première fois des suivis longitudinaux de productions spontanées de 7 enfants , de la naissance jusqu’à l’âge de 7 ans. Les données peuvent être directement visualisées sur le site Thématique 3 d'Ortolang (http://ct3.ortolang.fr)
DOI: 10.82270/colaje/v2.3
title: Colaje

description: L’objectif du Projet ANR CoLaJE est de reconstituer l’émergence et le développement de la communication langagière chez le jeune enfant, avec une approche pluridisciplinaire et multimodale. L’analyse simultanée de la phonologie, la prosodie, la morpho-syntaxe, le dialogue et le mimo-gestuel nous offre une perspective enrichie du développement linguistique de l’enfant.Notre travail s’appuie sur une base de données commune, comportant pour la première fois des suivis longitudinaux de productions spontanées de 7 enfants , de la naissance jusqu’à l’âge de 7 ans. Les données peuvent être directement visualisées sur le site Thématique 3 d'Ortolang (http://ct3.ortolang.fr)
DOI: 10.82270/colaje/v2.4
title: Colaje

description: L’objectif du Projet ANR CoLaJE est de reconstituer l’émergence et le développement de la communication langagière chez le jeune enfant, avec une approche pluridisciplinaire et multimodale. L’analyse simultanée de la phonologie, la prosodie, la morpho-syntaxe, le dialogue et le mimo-gestuel nous offre une perspective enrichie du développement linguistique de l’enfant.Notre travail s’appuie sur une base de données commune, comportant pour la première fois des suivis longitudinaux de productions spontanées de 7 enfants , de la naissance jusqu’à l’âge de 7 ans. Les données peuvent être directement visualisées sur le site Thématique 3 d'Ortolang (http://ct3.ortolang.fr)
description: The objective of the ANR CoLaJE Project is to capture the emergence and development of language and communication practices in young children, with a multidisciplinary and multimodal approach. The simultaneous analysis of phonology, prosody, morpho-syntax, dialogue and gesture offers us an array of multiple perspectives on children’s linguistic development.Our research is based on the spontaneous productions of 7 children interacting at home with their family members (mostly their mother), from birth to the age of seven. The data was collected approximately once a month for one hour sessions. The data can be directly viewed on the Ortolang website (see https://ct3.ortolang.fr)
DOI: 10.82270/colaje
title: Colaje

description: L’objectif du Projet ANR CoLaJE est de reconstituer l’émergence et le développement de la communication langagière chez le jeune enfant, avec une approche pluridisciplinaire et multimodale. L’analyse simultanée de la phonologie, la prosodie, la morpho-syntaxe, le dialogue et le mimo-gestuel nous offre une perspective enrichie du développement linguistique de l’enfant.Notre travail s’appuie sur une base de données commune, comportant pour la première fois des suivis longitudinaux de productions spontanées de 7 enfants , de la naissance jusqu’à l’âge de 7 ans. Les données peuvent être directement visualisées sur le site Thématique 3 d'Ortolang (http://ct3.ortolang.fr)
description: The objective of the ANR CoLaJE Project is to capture the emergence and development of language and communication practices in young children, with a multidisciplinary and multimodal approach. The simultaneous analysis of phonology, prosody, morpho-syntax, dialogue and gesture offers us an array of multiple perspectives on children’s linguistic development.Our research is based on the spontaneous productions of 7 children interacting at home with their family members (mostly their mother), from birth to the age of seven. The data was collected approximately once a month for one hour sessions. The data can be directly viewed on the Ortolang website (see https://ct3.ortolang.fr)