cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.21227/1t99-9031
title: ExoNet Database: Wearable Camera Images of Human Locomotion Environments

description: Recent advances in computer vision and artificial intelligence have allowed researchers to develop environment recognition systems for robotic lower-limb exoskeletons and prostheses. However, insufficient and private training datasets have impeded the widespread development and dissemination of image classification algorithms for environment recognition. To address these shortcomings, we developed “ExoNet” - the first open-source, large-scale hierarchical database of high-resolution wearable camera images of human locomotion environments. Unparalleled in both scale and diversity, ExoNet comprises over 5.6 million images of different indoor and outdoor real-world walking environments, which were collected using a lightweight wearable smartphone camera system throughout the summer, fall, and winter seasons. Approximately 940,000 images in ExoNet were human-annotated using a 12-class hierarchical classification architecture. Available publicly through IEEE DataPort, ExoNet offers an unprecedented communal platform for training, developing, and comparing image classification algorithms for next-generation environment recognition systems. Beyond the control of lower-limb exoskeletons and prostheses, applications of ExoNet extend to humanoid and autonomous legged robotics.
DOI: 10.21227/b2va-qs11
title: ExoNet Database: Wearable Camera Images of Human Locomotion Environments

description: Recent advances in computer vision and artificial intelligence have allowed researchers to develop environment recognition systems for robotic lower-limb exoskeletons and prostheses. However, insufficient and private training datasets have impeded the widespread development and dissemination of image classification algorithms for environment recognition. To address these shortcomings, we developed “ExoNet” - the first open-source, large-scale hierarchical database of high-resolution wearable camera images of human locomotion environments. Unparalleled in both scale and diversity, ExoNet comprises over 5.6 million images of different indoor and outdoor real-world walking environments, which were collected using a lightweight wearable smartphone camera system throughout the summer, fall, and winter seasons. Approximately 940,000 images in ExoNet were human-annotated using a 12-class hierarchical classification architecture. Available publicly through IEEE DataPort, ExoNet offers an unprecedented communal platform for training, developing, and comparing image classification algorithms for next-generation environment recognition systems. Beyond the control of lower-limb exoskeletons and prostheses, applications of ExoNet extend to humanoid and autonomous legged robotics.
DOI: 10.21227/g2a3-bh75
title: ExoNet Database: Wearable Camera Images of Human Locomotion Environments

description: Recent advances in computer vision and artificial intelligence have allowed researchers to develop environment recognition systems for robotic lower-limb exoskeletons and prostheses. However, insufficient and private training datasets have impeded the widespread development and dissemination of image classification algorithms for environment recognition. To address these shortcomings, we developed “ExoNet” - the first open-source, large-scale hierarchical database of high-resolution wearable camera images of human locomotion environments. Unparalleled in both scale and diversity, ExoNet comprises over 5.6 million images of different indoor and outdoor real-world walking environments, which were collected using a lightweight wearable smartphone camera system throughout the summer, fall, and winter seasons. Approximately 940,000 images in ExoNet were human-annotated using a 12-class hierarchical classification architecture. Available publicly through IEEE DataPort, ExoNet offers an unprecedented communal platform for training, developing, and comparing image classification algorithms for next-generation environment recognition systems. Beyond the control of lower-limb exoskeletons and prostheses, applications of ExoNet extend to humanoid and autonomous legged robotics.
DOI: 10.15161/oar.it/23575
title: CovidStat project data

description: This record contains the daily updated data of the CovidStat project. CovidStat is a project carried out by the CovidStat Working Group at INFN, whose creation was promoted within the Italian National Institute of Nuclear Physics with the aim of making a statistical analysis of the data provided daily by the Civil Protection on the spread of the pandemic in Italy. CovidStat data can interactively be browsed at https://covid19.infn.it.
description: The software to process this Root TTree is in the related identifier. Be sure to use the right corresponding version, based on the data in which Root TTree was generated.
DOI: 10.18112/openneuro.ds002711.v1.0.1
title: Smiley
DOI: 10.18112/openneuro.ds002711.v1.1.0
title: Smiley
DOI: 10.21227/46kc-xa65
title: ExoNet Database: Wearable Camera Images of Human Locomotion Environments

description: Recent advances in computer vision and artificial intelligence have allowed researchers to develop environment recognition systems for robotic lower-limb exoskeletons and prostheses. However, insufficient and private training datasets have impeded the widespread development and dissemination of image classification algorithms for environment recognition. To address these shortcomings, we developed “ExoNet” - the first open-source, large-scale hierarchical database of high-resolution wearable camera images of human locomotion environments. Unparalleled in both scale and diversity, ExoNet comprises over 5.6 million images of different indoor and outdoor real-world walking environments, which were collected using a lightweight wearable smartphone camera system throughout the summer, fall, and winter seasons. Approximately 940,000 images in ExoNet were human-annotated using a 12-class hierarchical classification architecture. Available publicly through IEEE DataPort, ExoNet offers an unprecedented communal platform for training, developing, and comparing image classification algorithms for next-generation environment recognition systems. Beyond the control of lower-limb exoskeletons and prostheses, applications of ExoNet extend to humanoid and autonomous legged robotics. Reference:
DOI: 10.21227/fnsx-4q83
title: ExoNet Database: Wearable Camera Images of Human Locomotion Environments

description: Recent advances in computer vision and artificial intelligence have allowed researchers to develop environment recognition systems for robotic lower-limb exoskeletons and prostheses. However, insufficient and private training datasets have impeded the widespread development and dissemination of image classification algorithms for environment recognition. To address these shortcomings, we developed “ExoNet” - the first open-source, large-scale hierarchical database of high-resolution wearable camera images of human locomotion environments. Unparalleled in both scale and diversity, ExoNet comprises over 5.6 million images of different indoor and outdoor real-world walking environments, which were collected using a lightweight wearable smartphone camera system throughout the summer, fall, and winter seasons. Approximately 940,000 images in ExoNet were human-annotated using a 12-class hierarchical classification architecture. Available publicly through IEEE DataPort, ExoNet offers an unprecedented communal platform for training, developing, and comparing image classification algorithms for next-generation environment recognition systems. Beyond the control of lower-limb exoskeletons and prostheses, applications of ExoNet extend to humanoid and autonomous legged robotics.Reference:
DOI: 10.5255/ukda-sn-854124
title: The electoral consequences of offshoring: How the globalisation of production shapes party preferences 2015-2020
DOI: 10.21227/0d0y-1c13
title: ExoNet Database: Wearable Camera Images of Human Locomotion Environments

description: Recent advances in computer vision and artificial intelligence have allowed researchers to develop environment recognition systems for robotic lower-limb exoskeletons and prostheses. However, insufficient and private training datasets have impeded the widespread development and dissemination of image classification algorithms for environment recognition. To address these shortcomings, we developed “ExoNet” - the first open-source, large-scale hierarchical database of high-resolution wearable camera images of human locomotion environments. Unparalleled in both scale and diversity, ExoNet comprises over 5.6 million images of different indoor and outdoor real-world walking environments, which were collected using a lightweight wearable smartphone camera system throughout the summer, fall, and winter seasons. Approximately 940,000 images in ExoNet were human-annotated using a 12-class hierarchical classification architecture. Available publicly through IEEE DataPort, ExoNet offers an unprecedented communal platform for training, developing, and comparing image classification algorithms for next-generation environment recognition systems. Beyond the control of lower-limb exoskeletons and prostheses, applications of ExoNet extend to humanoid and autonomous legged robotics.Reference: Laschowski B, McNally W, Wong A, and McPhee J. (2020). ExoNet Database: Wearable Camera Images of Human Locomotion Environments. Under Review.
DOI: 10.21227/xa0x-yc44
title: ExoNet Database: Wearable Camera Images of Human Locomotion Environments

description: Recent advances in computer vision and artificial intelligence have allowed researchers to develop environment recognition systems for robotic lower-limb exoskeletons and prostheses. However, insufficient and private training datasets have impeded the widespread development and dissemination of image classification algorithms for environment recognition. To address these shortcomings, we developed “ExoNet” - the first open-source, large-scale hierarchical database of high-resolution wearable camera images of human locomotion environments. Unparalleled in both scale and diversity, ExoNet comprises over 5.6 million images of different indoor and outdoor real-world walking environments, which were collected using a lightweight wearable smartphone camera system throughout the summer, fall, and winter seasons. Approximately 940,000 images in ExoNet were human-annotated using a 12-class hierarchical classification architecture. Available publicly through IEEE DataPort, ExoNet offers an unprecedented communal platform for training, developing, and comparing image classification algorithms for next-generation environment recognition systems. Beyond the control of lower-limb exoskeletons and prostheses, applications of ExoNet extend to humanoid and autonomous legged robotics.Reference: Laschowski B, McNally W, Wong A, and McPhee J. (2020). ExoNet Database: Wearable Camera Images of Human Locomotion Environments. Under Review.
DOI: 10.5287/bodleian:bpkwxb90q
title: Dataset for 'Constraints on the timing of explosive volcanism at Aso and Aira calderas (Japan) between 50 and 30 ka: New insights from the Lake Suigetsu sedimentary record (SG14 core)'
DOI: 10.5281/zenodo.3754741
title: Dataset for "Energy landscapes of deoxyxylo- and xylo-nucleic acid octamers"

description: Dataset for "Energy landscapes of deoxyxylo- and xylo-nucleic acid octamers" contains: - database for PATHSAMPLE for XyNA and dXyNA ds octamers - corresponding free energy databases - curves results for fastest right- to left-handed paths - library files - example structures (pdb and rst format)
DOI: 10.14457/tu.the.2019.100
title: ปัจจัยที่ส่งผลต่อการยอมรับการซื้อของชําออนไลน์: กรณีศึกษา Tesco Lotus

description: ยุคดิจิตอลได้เข้ามาเปลี่ยนวิธีการใช้ชีวิตของเราวันนี้ ร้านขายของชําก็ไม่อาจปฏิเสธได้ การวิจัยของเรามีวัตถุประสงค์เพื่อค้นหาปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจและการซื้อของชําออนไลน์ อย่างแท้จริง เราใช้แบบสอบถามเก็บข้อมูลออนไลน์จากผู้บริโภค โดยถามถึงปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการ ซื้อของชําออนไลน์ ผลการวิเคราะห์การถดถอยพบว่าการรับรู้ประโยชน์, การรับรู้ถึงความง่ายในการใช้ งาน, ทัศนคติต่อการใช้, ความตั้งใจเชิงพฤติกรรม, การรับรู้ความเสี่ยงการมองเห็น และอิทธิพลทาง สังคม มีอิทธิพลต่อการใช้งานจริง
DOI: 10.14457/tu.the.2019.95
title: Board characteristics and firm riskiness: evidence from Thailand

description: This research study was conducted to illustrate the relationship between firm riskiness and board characteristics which are the size of the board, the proportion of independent directors, the CEO/chairperson duality (Chairman of director and Chief executive officer are the same leader), the audit committee, the times that audit committee conference and the director ownership. The sample data was random 100 listed companies in period of 2008 and 2017. Results suggested that the CEO/chairperson duality significantly decreases price volatility and increases the interest coverage ratio, which decreases firm risk. The director ownership significantly decreases price volatility and debt to asset ratio and increases interest coverage ratio, which also decreases firm risk. The proportion of independent board directors significantly reduces price volatility.
DOI: 10.14457/tu.the.2019.96
title: Cash flow sensitivity of cash: evidence in Thailand

description: This research study cash flow sensitivity of cash in the stock exchange of Thailand (SET) covers the period of 2000 to 2017. We indicated the cash flow sensitivity of cash is asymmetric cashflow as a positive and negative cash flow to examine the cash flow of firms relate to changes in cash holdings following Bao at al (2012). Furthermore, we not only classified the firms as financial constraint and unconstraint based on three criteria: WW index, Size, and cash dividend but also consider institutional holdings which reduce an agency problem because they will be monitoring the manager's decision to consider maximize shareholder wealth as well. All the results support our hypotheses that firms face with asymmetric cashflow, they will variously relate to cash holdings.
DOI: 10.14457/tu.the.2019.97
title: ปัจจัยที่ส่งผลต่อการยอมรับเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์แชทบอท

description: งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่ส่งผลต่อการยอมรับเทคโนโลยีปัญญา ประดิษฐ์แชทบอท รวมถึงความพร้อมของระบบนิเวศเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์แชทบอทในบริบทประเทศไทย เพื่อเสนอแนวทางการนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์แชทบอทไปใช้การวางกลยุทธ์ทางธุรกิจขององค์กรต่าง ๆ การศึกษานี้ดำเนินการเก็บรวบรวมข้อมูลด้วยแบบสัมภาษณ์แบบกึ่งโครงสร้าง และการสัมภาษณ์เชิงลึกจากผู้เชี่ยวชาญที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนา และนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์แชทบอทมาใช้ในเชิงพาณิชย์ รวมถึงกลุ่มผู้บริโภคที่มีประสบการณ์ตรงในการใช้งานแชทบอท ทั้งนี้ผลการศึกษาแสดงให้เห็นว่า ทั้ง 6 ปัจจัยในงานวิจัยมีส่วนส่งผลต่อการยอมรับเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์แชทบอท โดยเรียงลำดับปัจจัยที่ส่งผลมากไปน้อยได้ดังนี้ 1. ปัจจัยสมรรถภาพของสื่อ 2. ปัจจัยความเข้ากันได้ของเทคโนโลยี 3. ปัจจัยการรับรู้ความง่ายในการใช้งาน 4. ปัจจัยการรับรู้ตัวตน 5. ปัจจัยการรับรู้ประโยชน์ในการใช้งาน และ 6. ปัจจัยการรับรู้ความเสี่ยง เมื่อศึกษาความพร้อมของระบบนิเวศเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์แชทบอทจึงพบว่า ด้านตลาดผู้ใช้งาน และด้านการนำไปใช้ในภาคธุรกิจอยู่ในระดับมีความพร้อมมาก ขณะที่ด้านความเป็นไปได้ทางด้านเทคโนโลยีมีความพร้อมในระดับปานกลาง ซึ่งผลการศึกษาสามารถนำมาประยุกต์ใช้ในการวางแผนกลยุทธ์พัฒนาแชทบอทเพื่อนำไปใช้ในเชิงพาณิชย์ต่อไป
DOI: 10.14457/tu.the.2019.98
title: ปัจจัยที่ส่งผลต่อความสำเร็จในการถ่ายทอดเทคโนโลยีของหน่วยงานภาครัฐ: กรณีศึกษา ระบบจัดซื้อจัดจ้างภาครัฐด้วยอิเล็กทรอนิกส์

description: งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาโมเดลการถ่ายโอนเทคโนโลยีระหว่างหน่วยงานภาครัฐในประเทศไทย บริบท ระบบจัดซื้อจัดจ้างภาครัฐด้วยอิเล็กทรอนิกส์ โดยประยุกต์ใช้โมเดลสมการเชิงโครงสร้าง การวิจัยนี้เป็นงานวิจัยเชิงปริมาณ เก็บแบบสอบถามจากกลุ่มตัวอย่าง 520 คน จากหน่วยงานราชการ รัฐวิสาหกิจ และองค์กรของรัฐ จากหน่วยงานที่มีมูลค่าจัดซื้อจังดจ้างมากที่สุด และประหยัดงบประมาณมากที่สุดจากการใช้งานระบบ e-GP ประกอบด้วย การไฟฟ้าฝ่ายผลิตแห่งประเทศไทย กรมทางหลวง กรมทางหลวงชนบท และ การไฟฟ้าส่วนภูมิภาค ได้รับแบบสอบถามที่มีความสมบูรณ์กลับมาจำนวน 500 ชุด หรือคิดเป็นร้อยละ 96.15 ผลการวิเคราะห์ด้วยตัวแบบสมการโครงสร้างชี้ให้เห็นว่าปัจจัยด้านการสนับสนุนจากหน่วยงานภาครัฐ ลักษณะของผู้รับการถ่ายทอดเทคโนโลยี ลักษณะของเทคโนโลยี ลักษณะของกระบวนการที่ทำการถ่ายโอน และลักษณะผู้ถ่ายทอดเทคโนโลยีร่วมกันส่งผลทางตรงต่อความสำเร็จในการถ่ายทอดเทคโนโลยี โดยการสนับสนุนจากหน่วยงานภาครัฐมีอิทธิพลสูงที่สุด
DOI: 10.14457/tu.the.2019.99
title: ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจซื้อสินค้าผ่านช่องทางออนไลน์ของผู้บริโภค generation Y: กรณีศึกษาเว็บไซต์ Lazada

description: ปัจจุบันอินเทอร์เน็ตได้กลายเป็นช่องทางการซื้อขายที่ได้รับความนิยมอย่างมาก ซึ่งเห็นได้จากการเติบโตของตลาดค้าปลีกออนไลน์ที่เพิ่มขึ้น ผู้ประกอบการจึงต้องวางแผนการตลาดและปรับปรุงกิจการให้ตรงใจผู้บริโภค เพื่อแย่งชิงส่วนแบ่งตลาดจากคู่แข่งร้านค้าออนไลน์ โดยงานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจซื้อสินค้าผ่านช่องทางออนไลน์ของผู้บริโภค Generation Y โดยเก็บข้อมูลผ่านแบบสอบถามออนไลน์จากผู้บริโภค Generation Y และทดสอบความสัมพันธ์โดยการใช้การถดถอยพหุคูณ ผลการวิจัยพบว่า การรับรู้ถึงประโยชน์,การรับรู้ถึงการใช้งานง่าย, ความเชื่อมั่น, การรับรู้ความเพลิดเพลิน, บรรทัดฐาน เป็นตัวแปรสำคัญที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจซื้อสินค้าออนไลน์ของผู้บริโภค Generation Y
DOI: 10.14457/tu.the.2019.101
title: ปัจจัยที่ส่งผลต่อการยอมรับการใช้เทคโนโลยีระบบการชำระเงินผ่านซัมซุงเพย์สำหรับผู้บริโภคในประเทศไทย

description: การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาและทดสอบปัจจัยที่ส่งผลต่อการยอมรับการใช้เทคโนโลยีระบบการชำระเงินผ่านซัมซุงเพย์สำหรับผู้บริโภคในประเทศไทย โดยใช้แบบจำลองการยอมรับเทคโนโลยีส่วนขยายทฤษฎีรวมการยอมรับการใช้เทคโนโลยี 2 (The unified theory of acceptance and use of technology: UTAUT2) โดยมีปัจจัยหลัก 7 ตัว ได้แก่ (1) ความคาดหวังในประสิทธิภาพ (2) ความคาดหวังในความพยายาม (3) อิทธิพลของสังคม (4) สภาพสิ่งอำนวยความสะดวกในการใช้งาน (5) แรงจูงใจด้านความบันเทิง (6) มูลค่าราคา และ (7) ความเคยชินส่วนตัว และมีตัวแปรคั่นกลาง 3 ตัว ได้แก่ เพศ อายุ และประสบการณ์ใช้งาน โดยใช้วิธีการศึกษาจากข้อมูลปฐมภูมิผ่านแบบสอบถามออนไลน์ ซึ่งเก็บข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการศึกษาเป็นผู้บริโภคที่ใช้สมาร์ทโฟนในการชำระเงินค่าสินค้าและบริการที่มีประสบการณ์ใช้งานซัมซุงเพย์ (SAMSUNG PAY) และรู้จักเทคโนโลยีเอ็นเอฟซีในประเทศไทยจำนวน 407 คน โดยใช้วิธีการสุ่มตัวอย่างแบบวิธีการสุ่มตัวอย่างแบบง่าย การวิเคราะห์ข้อมูลและสถิติที่ใช้ ได้แก่ สถิติพรรณนา การวิเคราะห์เชิงอนุมาน และการวิเคราะห์ถดถอยพหุคูณ ผลการวิจัยพบว่า ปัจจัยที่ส่งผลต่อการยอมรับการใช้เทคโนโลยีระบบการชำระเงินผ่านซัมซุงเพย์ (SAMSUNG PAY) สำหรับผู้บริโภคในประเทศไทยเมื่อมีตัวแปรคั่นกลาง คือ คือ ความคาดหวังในประสิทธิภาพ, ความคาดหวังในความพยายาม, อิทธิพลของสังคม, สภาพสิ่งอำนวยความสะดวกในการใช้งาน, แรงจูงใจด้านความบันเทิง, มูลค่าราคา และความเคยชินส่วนตัว
DOI: 10.14457/tu.the.2019.102
title: The impact of decreasing in school-age population on university enrollment

description: In recent years, the school-age population has been decreasing and contributing a critical part to the lower student flows of higher education, especially in the Bachelor’s degree program. This study aims to investigate the impact of school-age population decrease on Thai universities. This study evaluates the impact in terms of student enrollment, the market share of each study field, and the number of students entering each study field in Thai universities. The estimation of the university enrollment model indicates that, student enrollment in regions is determined by the size of economic activities of the areas measured by real GRP, population aged 18, and education cost. The forecast results indicate that the amount of first-year students in a bachelor’s degree program is likely to continue to decline over the next 5-10 years. The first-year students of bachelor’s degree program will drop from 407,125 people in 2018 to 322,300 in 2021. This group of students will plunge to as low as 254,194 people in 2026.Although, the study results show that the school-age population significantly affects the number of students enrolled by the university. On the other hand, it does not affect the share of students in each field of study. Instead, the share of students in each field is influenced by economic trend; Real GDP and Real wage in this study. Furthermore, although the share of students in each field of study is not directly determined by the school-age population, when the number of students enrolled by the university diminishes, it can lead to a reduction in the number of students in each field of study. The forecast result from baseline model which assumes that real GRP, real wage and education price index are growth equal to the average numbers in 2012-2016 points out that, by the year 2026, all fields of study will lose at least 20.75% of the students. The field of Humanities and Arts gets biggest drop in terms of percent change in the number of first-year students. In 2026, this study field will lose 49.62% of the students. However, Services and Health and Welfare are likely to get lower impact than other fields. Thai universities and Thai Government can use these result for designing various strategies for their survival in the future environment of the education market. This study suggests that Thai universities should find a new market or other demand and generate other income from university services. Also, Thai universities should turn this crisis into an opportunity by deducting the number of students per classroom to increase the efficiency of the teaching process. In addition, the Thai government must adjust its policy to support national development during the skilled labor shortage period. This study recommends that the Thai government need to develop advanced technology to solve the problem of labor shortage in all production sectors. Furthermore, Thailand should promote enrollment in the fields that are important to the national development strategy.
DOI: 10.14457/tu.the.2019.103
title: Is Thai baht a save haven?

description: Though the global financial crisis has passed for a decade, the uncertainties remain in the financial market. These contributed from several events, such as the divergence in monetary policy in major developed countries, political uncertainties, and trade war. Against those volatility factors in global market, THB’s performance was ranked as one of the best among the 18 developing currencies in Asia. Hence, analysts and media acclaimed the outperforming appreciation of the THB as an EM’s safe-haven currency over the past 3 years. Following this discussion, the purpose of this paper is to analyze empirically whether the Thai Baht (THB) is qualified as a safe haven currency against major currencies, namely THBUSD, THBEUR and THBJPY. The empirical evidence supports that THB is a safe haven against EUR. However, considering USD and JPY, the appreciation of the THB cannot named as safe haven currency because its return are not negatively correlated to the global financial market’s return in high-stress episodes. Instead, the result suggest that the THB is considered as a speculate currency as expected.
DOI: 10.14457/tu.the.2019.104
title: กระบวนการการจัดทำมาตรฐานการบัญชีภาครัฐ: กรณีศึกษา ฉบับที่ 23 เรื่องรายได้จากรายการไม่แลกเปลี่ยน

description: การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษากระบวนการการจัดทำมาตรฐานการบัญชีภาครัฐ ฉบับที่ 23 เรื่อง รายได้จากรายการไม่แลกเปลี่ยน โดยเป็นกรณีศึกษาจากการจัดทำมาตรฐานการบัญชีภาครัฐฉบับดังกล่าว ตั้งแต่เดือนตุลาคม 2561 ถึง กันยายน 2562 ซึ่งเก็บรวบรวมข้อมูลจากบันทึกช่วยจำ รายงานการประชุม ผลการรับฟังความเห็น แผนการจัดทำโครงการมาตรฐานการบัญชีภาครัฐ และสัมภาษณ์ผู้อำนวยการกลุ่มงานมาตรฐานและนโยบายการบัญชีภาครัฐถึงข้อเสนอแนะเพิ่มเติมต่อกระบวนการมาตรฐานการบัญชีภาครัฐฉบับที่ 23 และกระบวนการจัดทำในอนาคตต่อไป จากกรณีศึกษาดังกล่าวทำให้ได้แนวทางให้กับกรมบัญชีกลางในการจัดทำมาตรฐานการบัญชีภาครัฐฉบับถัดไป และหน่วยงานของรัฐที่ปฏิบัติตามมาตรฐานการบัญชีภาครัฐฉบับนี้และผู้ใช้งบการเงินทราบถึงที่มา หลักการและกระบวนการดังกล่าว