cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.14457/tu.the.2015.237
title: จิตวิญญาณในการทำงานของผู้ประกอบวิชาชีพทนายความ

description: งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาถึงความหมายและพฤติกรรมการแสดงออกที่สะท้อนถึงจิตวิญญาณในการทำงานในกลุ่มผู้ประกอบอาชีพทนายความ รวมถึงความสอดคล้องระหว่างจิตวิญญาณในการทำงานและจริยธรรมในการประกอบวิชาชีพ การวิจัยนี้เป็นงานวิจัยเชิงคุณภาพ (Qualitative Approach) โดยการเก็บข้อมูลจากการสัมภาษณ์เชิงลึก (In-depth interviews) จากกลุ่มทนายความจำนวน 8 คนที่ได้มีการว่าความในคดีแพ่งและคดีอาญา ผลการวิจัยพบว่าผู้ประกอบวิชาชีพทนายความให้ความหมายและมีพฤติกรรมการแสดงออกทางจิตวิญญาณในการทำงานแตกต่างกันในมิติแต่ละด้าน นอกจากนี้ผลการวิจัยยังพบว่าจิตวิญญาณในการทำงานมีความสอดคล้องกับการแสดงออกทางจริยธรรม (Ethics) โดยมิติด้านชีวิตจิตใจ และงานที่มีคุณค่า มีส่วนทำให้ทนายความแสดงออกถึงจริยธรรมในด้านความซื่อสัตย์ ความยุติธรรม การไม่เอาเปรียบคนอื่น รวมทั้งการมีความรับผิดชอบในหน้าที่ของตนเอง ในขณะที่มิติด้านสำนึกร่วมแห่งความเป็นชุมชน(Sense of Community) และมิติด้านความสอดคล้องระหว่างค่านิยมองค์กรกับค่านิยมระดับปัจเจกบุคคล (Alignment between organization and individual values) เป็นมิติสนับสนุนทำให้การเกิดจริยธรรมในการทำงานเป็นไปอย่างสมบูรณ์มากขึ้น โดยทำให้เกิดบรรยากาศของการช่วยเหลือกันและการทำงานภายใต้กฎเกณฑ์ที่องค์กรได้กำหนด
DOI: 10.14457/tu.the.2015.238
title: กรณีศึกษาบริษัทออฟฟิศเมท จำกัด (มหาชน) รูปแบบการเปลี่ยนแปลงของแบบจำลองทางธุรกิจ

description: งานวิจัยนี้มีจุดประสงค์เพื่อศึกษารูปแบบการเปลี่ยนแปลงของแบบจำลองทางธุรกิจ บริษัท ออฟฟิศเมท จำกัด (มหาชน) ซึ่งเป็นบริษัทที่ประสบความสำเร็จเป็นอย่างสูงในช่วง 10 ปีที่ผ่านมา โดยศึกษาถึงรูปแบบการเปลี่ยนแปลงของกลยุทธ์ในแง่มุมต่างๆ ตามแนวคิดโมเดลธุรกิจ (Business Model) เพื่อเป็นประโยชน์ต่อผู้ที่ต้องการเขียนแผนธุรกิจ กลุ่มวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อม (SMEs) และกลุ่มธุรกิจที่กำลังอยู่ในช่วงเริ่มต้น (Start-Up)ข้อมูลที่ใช้ในการศึกษาประกอบด้วยข้อมูลทุติยภูมิ (Secondary Data) ตั้งแต่ปีพ.ศ.2538-2557 เพื่อศึกษาแนวคิดการวิเคราะห์ตลาดและการตัดสินใจต่างๆ ของผู้บริหาร รวมถึงการวิเคราะห์ภาพรวมการใช้ Business Model Canvas และลำดับการนำพาองค์กรสู่ความสำเร็จ นอกจากนี้ผู้วิจัยยังศึกษาเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิดีโอบันทึกงานสัมมนา บทความต่างๆ และรายงานประจำปีของทางบริษัทฯ อีกด้วย เพื่อเพิ่มความรัดกุมในการวิเคราะห์ข้อมูลโดยในงานวิจัยฉบับนี้ได้แบ่งประเด็นสำคัญในการพัฒนาบริษัทฯ โดยใช้ Business Model Canvas แยกส่วนออกเป็น 3 ประเภท ได้แก่ การสร้างสรรค์ผลิตภัณฑ์ (Product Innovation) การบริหารความสัมพันธ์ลูกค้า (Customer Relationships Management) และ การบริหารโครงสร้างพื้นฐาน (Infrastructure Management) โดยผู้วิจัยจะอธิบายลำดับของธุรกิจตามที่เจ้าของกิจการได้กำหนดไว้ เพื่อให้เห็นลำดับความสำเร็จของยอดขายได้อย่างละเอียดซึ่งประกอบไปด้วย 3 ช่วง คือ ช่วงที่ยอดขาย 0–200 ล้านบาท (Sale & Break-Even Stage) ช่วงที่ยอดขาย 200-1,000 ล้านบาท (Operation Improvement Stage) และช่วงสุดท้ายที่ยอดขาย มากกว่า 1,000 ล้านบาท (Sustainability Stage)ผลการศึกษาพบว่ารูปแบบของการเปลี่ยนแปลงในแต่ละช่วงนั้น เป็นการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง อันคงไว้ซึ่งประโยชน์ต่อกลุ่มลูกค้าเดิม และขยายไปยังกลุ่มลูกค้าใหม่ ซึ่งล้วนแล้วแต่เป็นการเพิ่มความพึงพอใจและความประทับใจแก่ลูกค้า รวมทั้งการสร้างความสัมพันธ์และประสบการณ์ที่ดี เพื่อให้ลูกค้ากลับมาซื้อซ้ำ และนำไปสู่ผลประกอบการที่ดีในระยะยาว
DOI: 10.14457/tu.the.2015.240
title: ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อคอนโดมิเนียมระดับซูเปอร์ลักชัวรี (super luxury) ริมแม่น้ำเจ้าพระยา ในเขตกรุงเทพมหานคร

description: การค้นคว้าอิสระนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อการศึกษาปัจจัยในการเลือกซื้อคอนโดมิเนียม โดยมีปัจจัยด้านกาย ด้านทำเลที่ตั้งของโครงการ  ด้านราคา ด้านภาพลักษณ์ของบริษัท ด้านสภาพแวดล้อม และกลยุทธ์ทางการตลาด ที่ส่งผลต่อกระบวนการตัดสินใจเลือกซื้อคอนโดมิเนียมระดับซูเปอร์ลักชัวรี ริมแม่น้ำเจ้าพระยา ในเขตกรุงเทพมหานครการวิจัยครั้งนี้เป็นการวิจัยเชิงคุณภาพ โดยศึกษาข้อมูลเชิงลึก จากการสัมภาษณ์จำนวนทั้งหมด 8 ท่าน โดยแบ่งออกเป็น 2 กลุ่ม คือ กลุ่มผู้ที่ตัดสินใจเลือกซื้อคอนโดมิเนียมริมแม่น้ำเจ้าพระยา และกลุ่มผู้ที่ยังไม่ตัดสินใจเลือกซื้อคอนโดมิเนียมริมแม่น้ำเจ้าพระยาผลการศึกษาพบว่า ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจเลือกซื้อคอนโดมิเนียมริมแม่น้ำเจ้าพระยาซึ่งประกอบไปด้วย 6 ปัจจัย โดยเรียงลำดับระดับความสำคัญมากที่สุดไปหาน้อยดังนี้ 1) ปัจจัยด้านทำเลและที่ตั้งโครงการ โดยให้พิจารณาจากทำเลที่ตั้งสะดวกสบายในการเดินทาง 2) ปัจจัยด้านกายภาพ โดยพิจารณาจากคุณประโยชน์ในการใช้งาน เช่น การออกแบบแปลนห้อง ขนาดพื้นที่ใช้สอยภายในห้อง เป็นต้น  3) ปัจจัยด้านสภาพแวดล้อม โดยพิจารณาจากภูมิทัศน์และสภาพแวดล้อมภายในโครงการ  4) ปัจจัยด้านภาพลักษณ์ของบริษัท โดยให้ความสำคัญกับเรื่องตราสินค้า และชื่อเสียงของบริษัท ทำให้มั่นใจในคุณภาพ การบริการ และการรับประกันของโครงการ 5) ปัจจัยด้านราคา โดยพิจารณาจากราคาขายมีความเหมาะสมกับคุณภาพโดยรวมของโครงการ และ 6) ปัจจัยด้านกลยุทธ์ทางการตลาด
DOI: 10.14457/tu.the.2015.241
title: ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจเข้าพักห้องพักแบบที่มีคนท้องถิ่นเป็นเจ้าของห้องพัก (AIRBNB)

description: เนื่องด้วยในปัจจุบันนี้อุตสาหกรรมการท่องเที่ยวเป็นอุตสาหกรรมหนึ่งที่มีส่วนสำคัญในการขับเคลื่อนเศรษฐกิจของโลกและของประเทศไทย สำหรับประเทศไทยสัดส่วนรายได้ของการท่องเที่ยวต่อผลิตภัณฑ์มวลรวมประชาชาติเพิ่มจาก 4.8% ในปี 2539 เป็น 8.6% ในปี 2555 จากแนวโน้มของนักท่องเที่ยวที่เพิ่มมากขึ้นประกอบกับเทรนการพักผ่อนของคนรุ่นใหม่ที่มีช่วงอายุระหว่าง 25-44 ปี หรือกลุ่ม Middle-aged Man in Lycra (MAMIL) หมายถึง คนวัยกลางคนที่เริ่มหันมามีกิจกรรมพักผ่อนหย่อนใจมากขึ้นก่อน ซึ่งไม่ต้องการท่องเที่ยวแบบหรูหราแต่ต้องการที่พักแบบโฮสเทลที่มีบรรยากาศแบบครีเอทีฟ มีงานศิลปะ งานดีไซน์ มาประกอบกันเทรนด์ Sharing Economy ทำให้เกิดธุรกิจใหม่ Start up ชื่อว่า AIRBNB (Air Bed and Breakfast) ที่เปิดให้นักท่องเที่ยวมาแชร์ห้องพักในบ้านของตนเอง ความแตกต่างที่ AIRBNB มีให้กับนักท่องเที่ยวต่างจากโรงแรมทั่วไปคือนักท่องเที่ยวจะได้พักอาศัยกับคนท้องถิ่น พูดคุยแลกเปลี่ยนประสบการณ์ ทานอาหารร่วมกัน ได้รับการต้อนรับที่อบอุ่นเสมือนอยู่บ้านตัวเอง จึงทำให้มีนักลงทุนซื้อคอนโดมาตกแต่งให้นักท่องเที่ยวเช่า แต่การที่จะทำให้ห้องชุดของตนเองมีผู้เข้าพักตลอดเวลา จะต้องมีความเข้าใจความต้องการที่แท้จริงของกลุ่มลูกค้าเป้าหมายเป็นอย่างดีทั้งเรื่องพฤติกรรมและไลฟ์สไตล์ ดังนั้นงานวิจัยนี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่มีต่อการตัดสินใจเข้าพักห้องพักแบบที่มีคนท้องถิ่นเป็นเจ้าของ (AIRBNB) โดยใช้ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาด และศึกษาลักษณะทางประชากรศาสตร์ที่แตกต่างกัน ว่ามีผลต่อการตัดสินใจเข้าพักห้องพักแบบที่มีคนท้องถิ่นเป็นเจ้าของ แตกต่างกันหรือไม่ อย่างไร เพื่อเป็นข้อมูลในการวิเคราะห์และวางแผนงานในการประกอบธุรกิจให้ประสบความสำเร็จและลดความเสี่ยงจากการขาดทุนผลการวิจัยพบว่ามีเพียง 4 ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจเข้าพักห้องพักแบบที่มีคนท้องถิ่นเป็นเจ้าของ โดยเรียงลำดับจากมากไปหาน้อยคือ ปัจจัยด้านความคุ้มค่าและคุณภาพ ปัจจัยด้านความหลากหลายของห้องพัก ปัจจัยด้านการให้บริการ ปัจจัยด้านความสัมพันธ์ลูกค้า ในการวิเคราะห์เกี่ยวกับปัจจัยด้านประชากรศาสตร์พบว่าปัจจัยทางด้านเพศ สถานภาพ ระดับการศึกษา ระดับรายได้ อาชีพที่แตกต่างกันส่งผลต่อการตัดสินใจเข้าพักห้องพักแบบที่มีคนท้องถิ่นเป็นเจ้าของที่ไม่แตกต่างกัน ยกเว้นปัจจัยด้านอายุที่ส่งผลต่อการตัดสินใจเข้าพักห้องแบบที่มีคนท้องถิ่นเป็นเจ้าของแตกต่างกัน
DOI: 10.14457/tu.the.2015.242
title: การทดลองเพื่อเสริมสร้างความรู้เกี่ยวกับกองทุนสำรองเลี้ยงชีพ

description: การศึกษาวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษากระบวนการเรียนรู้ที่เหมาะสมในการเสริมสร้างความรู้เกี่ยวกับกองทุนสำรองเลี้ยงชีพ โดยใช้การวิจัยเชิงทดลอง (Experimental Research) ซึ่งนำกระบวนการเรียนรู้ผ่านการฝึกอบรมและกระบวนการเรียนรู้ผ่านกระบวนการจัดการความรู้มาใช้ในการทดลองเพื่อเสริมสร้างความรู้เกี่ยวกับกองทุนสำรองเลี้ยงชีพให้แก่พนักงานประจำสำนักงานใหญ่ของบริษัทปิโตรเคมีแห่งหนึ่งในประเทศไทยที่อยู่ในระดับพนักงานปฏิบัติการจำนวน 24 คน โดยในการทดลองปฏิบัตินั้นจะมีการแบ่งกลุ่มตัวอย่างจำนวน 24 คน ออกเป็น 3 กลุ่ม ซึ่งมีจำนวนกลุ่มละ 8 คน โดยกลุ่มที่ 1 เป็นกลุ่มควบคุม ส่วนกลุ่มที่ 2 และกลุ่มที่ 3 เป็นกลุ่มทดลอง  ทั้งนี้ มีการประเมินประสิทธิผลทางด้านการเรียนรู้ด้วยแบบทดสอบวัดผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนรู้ก่อนและหลังจากการเรียนรู้           ผลการวิจัยพบว่า กระบวนการเรียนรู้ผ่านกระบวนการจัดการความรู้มีประสิทธิผลในการเสริมสร้างความรู้เกี่ยวกับกองทุนสำรองเลี้ยงชีพมากกว่ากระบวนการเรียนรู้ผ่านการฝึกอบรม ซึ่งทั้ง 2 กระบวนการเรียนรู้ทำให้กลุ่มตัวอย่างมีระดับความรู้เพิ่มขึ้น โดยมีผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนรู้หลังการเรียนรู้สูงกว่าก่อนการเรียนรู้ แต่กลุ่มตัวอย่างที่เข้าร่วมกระบวนการเรียนรู้ผ่านการจัดการความรู้มีค่าเฉลี่ยผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนรู้หลังจากการเรียนรู้มากกว่ากลุ่มตัวอย่างที่เข้าร่วมกระบวนการเรียนรู้ผ่านการฝึกอบรม ส่วนกลุ่มตัวอย่างที่เป็นกลุ่มควบคุมที่ไม่ได้ผ่านกระบวนการเรียนรู้ใดๆ นั้น มีระดับความรู้ที่ไม่เปลี่ยนแปลงไปจากเดิม
DOI: 10.6073/pasta/cb0f7e88d28075a6ff1f59d008bb732c
title: Relative Abundance Diatom Data from Periphyton Samples Collected for the Comprehensive Everglades Restoration Plan (CERP) Study (FCE) from February 2005 to November 2014
DOI: 10.15121/1361177
title: Surface Temperature Anomalies Derived from Night Time ASTER Data Corrected for Solar and Topographic Effects, Archuleta County

description: This map shows areas of anomalous surface temperature in Alamosa and Saguache Counties identified from ASTER thermal data and spatial based insolation model. The temperature is calculated using the Emissivity Normalization Algorithm that separate temperature from emissivity. The incoming solar radiation was calculated using spatial based insolation model developed by Fu and Rich (1999). Then the temperature due to solar radiation was calculated using emissivity derived from ASTER data. The residual temperature, i.e. temperature due to solar radiation subtracted from ASTER temperature was used to identify thermally anomalous areas. Areas that had temperature greater than 2o were considered ASTER modeled "very warm modeled surface temperature" are shown in red on the map. Areas that had temperatures between 1o and 2o were considered ASTER modeled "warm modeled surface temperature" are shown in yellow on the map. This map also includes the locations of shallow temperature survey points, locations of springs or wells with favorable geochemistry, faults, transmission lines, and areas of modeled basement weakness "fairways." Note: 'o' is used in this description to represent lowercase sigma.
DOI: 10.15121/1361178
title: Surface Temperature Anomalies Derived from Night Time ASTER Data Corrected for Solar and Topographic Effects, Dolores County

description: This map shows areas of anomalous surface temperature in Alamosa and Saguache Counties identified from ASTER thermal data and spatial based insolation model. The temperature is calculated using the Emissivity Normalization Algorithm that separate temperature from emissivity. The incoming solar radiation was calculated using spatial based insolation model developed by Fu and Rich (1999). Then the temperature due to solar radiation was calculated using emissivity derived from ASTER data. The residual temperature, i.e. temperature due to solar radiation subtracted from ASTER temperature was used to identify thermally anomalous areas. Areas that had temperature greater than 2o were considered ASTER modeled "very warm modeled surface temperature" are shown in red on the map. Areas that had temperatures between 1o and 2o were considered ASTER modeled "warm modeled surface temperature" are shown in yellow on the map. This map also includes the locations of shallow temperature survey points, locations of springs or wells with favorable geochemistry, faults, transmission lines, and areas of modeled basement weakness "fairways." Note: 'o' is used in this description to represent lowercase sigma.
DOI: 10.15121/1361179
title: Surface Temperature Anomalies Derived from Night Time ASTER Data Corrected for Solar and Topographic Effects, Fremont County, Colorado

description: This map shows areas of anomalous surface temperature in Alamosa and Saguache Counties identified from ASTER thermal data and spatial based insolation model. The temperature is calculated using the Emissivity Normalization Algorithm that separate temperature from emissivity. The incoming solar radiation was calculated using spatial based insolation model developed by Fu and Rich (1999). Then the temperature due to solar radiation was calculated using emissivity derived from ASTER data. The residual temperature, i.e. temperature due to solar radiation subtracted from ASTER temperature was used to identify thermally anomalous areas. Areas that had temperature greater than 2o were considered ASTER modeled "very warm modeled surface temperature" are shown in red on the map. Areas that had temperatures between 1o and 2o were considered ASTER modeled "warm modeled surface temperature" are shown in yellow on the map. This map also includes the locations of shallow temperature survey points, locations of springs or wells with favorable geochemistry, faults, transmission lines, and areas of modeled basement weakness "fairways." Note: 'o' is used in this description to represent lowercase sigma.
DOI: 10.15121/1361180
title: Surface Temperature Anomalies Derived from Night Time ASTER Data Corrected for Solar and Topographic Effects, Routt County, Colorado

description: This map shows areas of anomalous surface temperature in Alamosa and Saguache Counties identified from ASTER thermal data and spatial based insolation model. The temperature is calculated using the Emissivity Normalization Algorithm that separate temperature from emissivity. The incoming solar radiation was calculated using spatial based insolation model developed by Fu and Rich (1999). Then the temperature due to solar radiation was calculated using emissivity derived from ASTER data. The residual temperature, i.e. temperature due to solar radiation subtracted from ASTER temperature was used to identify thermally anomalous areas. Areas that had temperature greater than 2o were considered ASTER modeled "very warm modeled surface temperature" are shown in red on the map. Areas that had temperatures between 1o and 2o were considered ASTER modeled"warm modeled surface temperature" are shown in yellow on the map. This map also includes the locations of shallow temperature survey points, locations of springs or wells with favorable geochemistry, faults, transmission lines, and areas of modeled basement weakness "fairways." Note: 'o' is used in this description to represent lowercase sigma.
DOI: 10.15121/1361181
title: Surface Temperature Anomalies Derived from Night Time ASTER Data Corrected for Solar and Topographic Effects, San Miguel County, Colorado

description: This map shows areas of anomalous surface temperature in Alamosa and Saguache Counties identified from ASTER thermal data and spatial based insolation model. The temperature is calculated using the Emissivity Normalization Algorithm that separate temperature from emissivity. The incoming solar radiation was calculated using spatial based insolation model developed by Fu and Rich (1999). Then the temperature due to solar radiation was calculated using emissivity derived from ASTER data. The residual temperature, i.e. temperature due to solar radiation subtracted from ASTER temperature was used to identify thermally anomalous areas. Areas that had temperature greater than 2o were considered ASTER modeled "very warm modeled surface temperature" are shown in red on the map. Areas that had temperatures between 1o and 2o were considered ASTER modeled "warm modeled surface temperature" are shown in yellow on the map. This map also includes the locations of shallow temperature survey points, locations of springs or wells with favorable geochemistry, faults, transmission lines, and areas of modeled basement weakness "fairways." Note: 'o' is used in this description to represent lowercase sigma.
DOI: 10.15121/1361182
title: Areas with Surface Thermal Anomalies as Detected by ASTER and LANDSAT Data in Northern Saguache County, Colorado

description: This map shows areas of anomalous surface temperature in northern Saguache Counties identified from ASTER and LANDSAT thermal data and spatial based insolation model. The temperature for the ASTER data was calculated using the Emissivity Normalization Algorithm that separate temperature from emissivity. The incoming solar radiation was calculated using spatial based insolation model developed by Fu and Rich (1999). Then the temperature due to solar radiation was calculated using emissivity derived from ASTER data. The residual temperature, i.e. temperature due to solar radiation subtracted from ASTER temperature was used to identify thermally anomalous areas. Areas having anomalous temperature in the ASTER data are shown in blue diagonal hatch, while areas having anomalous temperature in the LANDSAT data are shown in magenta on the map. Thermal springs and areas with favorable geochemistry are also shown. Springs or wells having non-favorable geochemistry are shown as blue dots.
DOI: 10.15121/1361183
title: Areas with Surface Thermal Anomalies as Detected by ASTER and LANDSAT Data around Pinkerton Hot Springs, Colorado

description: This map shows areas of anomalous surface temperature in northern Saguache Counties identified from ASTER and LANDSAT thermal data and spatial based insolation model. The temperature for the ASTER data was calculated using the Emissivity Normalization Algorithm that separate temperature from emissivity. The incoming solar radiation was calculated using spatial based insolation model developed by Fu and Rich (1999). Then the temperature due to solar radiation was calculated using emissivity derived from ASTER data. The residual temperature, i.e. temperature due to solar radiation subtracted from ASTER temperature was used to identify thermally anomalous areas. Areas having anomalous temperature in the ASTER data are shown in blue diagonal hatch, while areas having anomalous temperature in the LANDSAT data are shown in magenta on the map. Thermal springs and areas with favorable geochemistry are also shown. Springs or wells having non-favorable geochemistry are shown as blue dots.
DOI: 10.15121/1361184
title: Areas with Surface Thermal Anomalies as Detected by ASTER and LANDSAT Data in Northwest Delta, Colorado

description: This map shows areas of anomalous surface temperature in northern Saguache Counties identified from ASTER and LANDSAT thermal data and spatial based insolation model. The temperature for the ASTER data was calculated using the Emissivity Normalization Algorithm that separate temperature from emissivity. The incoming solar radiation was calculated using spatial based insolation model developed by Fu and Rich (1999). Then the temperature due to solar radiation was calculated using emissivity derived from ASTER data. The residual temperature, i.e. temperature due to solar radiation subtracted from ASTER temperature was used to identify thermally anomalous areas. Areas having anomalous temperature in the ASTER data are shown in blue diagonal hatch, while areas having anomalous temperature in the LANDSAT data are shown in magenta on the map. Thermal springs and areas with favorable geochemistry are also shown. Springs or wells having non-favorable geochemistry are shown as blue dots.
DOI: 10.15121/1361185
title: Areas with Surface Thermal Anomalies as Detected by ASTER and LANDSAT Data in Ouray, Colorado

description: This map shows areas of anomalous surface temperature in Ouray identified from ASTER and LANDSAT thermal data and spatial based insolation model. The temperature for the ASTER data was calculated using the Emissivity Normalization Algorithm that separate temperature from emissivity. The incoming solar radiation was calculated using spatial based insolation model developed by Fu and Rich (1999). Then the temperature due to solar radiation was calculated using emissivity derived from ASTER data. The residual temperature, i.e. temperature due to solar radiation subtracted from ASTER temperature was used to identify thermally anomalous areas. Areas having anomalous temperature in the ASTER data are shown in blue diagonal hatch, while areas having anomalous temperature in the LANDSAT data are shown in magenta on the map. Thermal springs and areas with favorable geochemistry are also shown. Springs or wells having non-favorable geochemistry are shown as blue dots.
DOI: 10.15121/1361186
title: Areas with Surface Thermal Anomalies as Detected by ASTER and LANDSAT Data around South Canyon Hot Springs, Garfield County, Colorado

description: This map shows areas of anomalous surface temperature around South Canyon Hot Springs as identified from ASTER and LANDSAT thermal data and spatial based insolation model. The temperature for the ASTER data was calculated using the Emissivity Normalization Algorithm that separate temperature from emissivity. The incoming solar radiation was calculated using spatial based insolation model developed by Fu and Rich (1999). Then the temperature due to solar radiation was calculated using emissivity derived from ASTER data. The residual temperature, i.e. temperature due to solar radiation subtracted from ASTER temperature was used to identify thermally anomalous areas. Areas having anomalous temperature in the ASTER data are shown in blue diagonal hatch, while areas having anomalous temperature in the LANDSAT data are shown in magenta on the map. Thermal springs and areas with favorable geochemistry are also shown. Springs or wells having non-favorable geochemistry are shown as blue dots.
DOI: 10.15121/1361187
title: Areas with Surface Thermal Anomalies as Detected by ASTER and LANDSAT Data in Southwest Steamboat Springs, Garfield County, Colorado

description: This map shows areas of anomalous surface temperature around south Steamboat Springs as identified from ASTER and LANDSAT thermal data and spatial based insolation model. The temperature for the ASTER data was calculated using the Emissivity Normalization Algorithm that separate temperature from emissivity. The incoming solar radiation was calculated using spatial based insolation model developed by Fu and Rich (1999). Then the temperature due to solar radiation was calculated using emissivity derived from ASTER data. The residual temperature, i.e. temperature due to solar radiation subtracted from ASTER temperature was used to identify thermally anomalous areas. Areas having anomalous temperature in the ASTER data are shown in blue diagonal hatch, while areas having anomalous temperature in the LANDSAT data are shown in magenta on the map. Thermal springs and areas with favorable geochemistry are also shown. Springs or wells having non-favorable geochemistry are shown as blue dots.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc1p1x2q
title: CCDC 1550963: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Steffen Riebe, Stefan Jopp, Peter Ehlers, Eva Frank, Gyula Schneider, János Wölfling, Alexander Villinger, Peter Langer|2017|Tetrahedron Lett.|58|2801|doi:10.1016/j.tetlet.2017.06.002
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc1p1x3r
title: CCDC 1550964: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Steffen Riebe, Stefan Jopp, Peter Ehlers, Eva Frank, Gyula Schneider, János Wölfling, Alexander Villinger, Peter Langer|2017|Tetrahedron Lett.|58|2801|doi:10.1016/j.tetlet.2017.06.002
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc1p1x4s
title: CCDC 1550965: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Steffen Riebe, Stefan Jopp, Peter Ehlers, Eva Frank, Gyula Schneider, János Wölfling, Alexander Villinger, Peter Langer|2017|Tetrahedron Lett.|58|2801|doi:10.1016/j.tetlet.2017.06.002
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.