DOI: 10.34847/nkl.c9f8655v
title: JaCoB - Jeu de données sur les jardins collectifs en France métropolitaine - 2025

description: Description :
Ce dépôt regroupe les données produites dans le cadre du projet JaCoB (JArdins COllectifs et Big Data).
Il vise à constituer une base à l’échelle de la France métropolitaine sur les jardins collectifs ( jardins partagés, familiaux et d’insertion) en combinant :
- des données spatiales issues d’OpenStreetMap (OSM) (polygones et points localisant les jardins) ;
- des données textuelles et attributaires collectées à la fois sur OSM et via le scraping web (site institutionnels, blogs, réseaux sociaux, plateformes associatives)

Ces données permettent d’analyser les aspects, dimensions et pratiques sociales et environnementales associées aux jardins collectifs, en particulier autour de la biodiversité , de la gestion de l’eau et des usages sociaux.

Le dépôt comprend :
- une fichier CSV (contenant les référentiels d’URLs) ;
- des fichiers GeoJson (localisation et géométrie des jardins) : 
 - Un GeoJson ponctuel (EPSG:4326)
 - Un GeoJson zonal (EPSG:4326)


 Méthodologie de collecte :
Données OpenStreetMap (OSM) :
La collecte des données issues d’OpenStreetMap a suivi plusieurs étapes.
Tout d’abord, une exploration préalable de l’API Overpass a permis d’identifier les tags pertinents relatifs aux jardins collectifs (jardins partagés, familiaux, d’insertion, etc.) et d’évaluer la couverture de la donnée.
La collecte principale a ensuite été réalisée dans R grâce au package osmdata, qui a permis d’automatiser le téléchargement des géométries sur l’ensemble du territoire étudié.
Ces données ont été enrichies et structurées par différentes opérations :
- croisement avec la BD Admin Express dans QGIS, afin d’attribuer les informations administratives (communes, codes postaux),
- géocodage inversé via R, pour compléter les métadonnées manquantes,
- classification thématique par filtrage et tri, en s’appuyant sur un glossaire préparé en amont, permettant de regrouper les jardins en catégories (jardins partagés, familiaux, d’insertion, etc.).


 Données issues du web (Value SERP)
L’API Value SERP a été utilisée pour interroger Google Search de manière systématique. Contrairement à une recherche manuelle, cet outil permet d’automatiser des milliers de requêtes et de récupérer les résultats (URLs, titres de page, extraits de texte) dans un format directement exploitable (CSV/JSON). Cette méthode garantit à la fois la reproductibilité et une meilleure exhaustivité du corpus, tout en réduisant les biais liés à une sélection manuelle.
Chaque requête a été construite à partir des noms, types et localisations des jardins collectifs identifiés dans OpenStreetMap.
Cette approche permet ainsi d’obtenir une liste d’URLs directement liées aux jardins collectifs, sans passer par une collecte manuelle fastidieuse.
Les résultats ont ensuite été organisés et classés par type de source (institutionnelle, associative, média, réseau social, etc.), constituant un corpus réutilisable pour de futures analyses.


Licence :
Les données spatiales proviennent d’OpenStreetMap (© contributeurs OSM, licence ODbL 1.0).
L’ensemble du jeu de données (incluant les données collectées par scraping et les traitements réalisés) est publié sous licence CC-BY 4.0.
description: Ce jeu de données (GeoJSON) rassemble deux couches issues d’OpenStreetMap représentant les jardins collectifs en France : une couche ponctuelle (centroïdes) et une couche polygonale (emprises)

EPSG : 4326 (WGS 84)
description: Ce jeu de données (GeoJSON) rassemble deux couches issues d’OpenStreetMap représentant les jardins collectifs en France : une couche ponctuelle (centroïdes) et une couche polygonale (emprises)

EPSG : 4326 (WGS 84)
description: Ce jeu de données (au format CSV) rassemble les URLs collectées grâce à l’API Value SERP, qui a permis d’interroger automatiquement Google Search à partir des noms et localisations de jardins collectifs identifiés dans OpenStreetMap. Les résultats ont ensuite été organisés et classés par type de source (institutionnelle, associative, réseau social, média, etc.)