cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.14457/tu.the.2019.105
title: ปัจจัยการนำระบบคลังความรู้ (knowledge management system) มาใช้ให้เกิดผลิตภัณฑ์เชิงนวัตกรรม: กรณีศึกษาโรงพยาบาลพญาไท 3

description: งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาและทดสอบว่าปัจจัยใดบ้างที่ส่งผลต่อการนำระบบคลังความรู้ (Knowledge Management System) มาใช้ให้เกิดผลิตภัณฑ์เชิงนวัตกรรม ซึ่งงานวิจัยนี้เป็นงานวิจัยเชิงปริมาณ โดยใช้แบบสอบถามที่ผ่านการทดสอบความเชื่อมั่นเป็นเครื่องมือในการเก็บรวบรวมข้อมูล กลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการศึกษาวิจัย คือ บุคลากรโรงพยาบาลพญาไท 3 ประกอบด้วยบุคลากรสายงานคลินิก (Clinical Staff) และบุคลากรนอกสายงานคลินิก (Non Clinical Staff) จำนวน 404 คน และดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยัน (Confirmatory Factor Analysis: CFA) และการวิเคราะห์สมการโครงสร้าง (Structural Equation Modeling: SEM)ผลการวิจัยพบว่าปัจจัยที่ส่งผลต่อการการนำระบบคลังความรู้ (Knowledge Management System) มาใช้ให้เกิดผลิตภัณฑ์เชิงนวัตกรรม ประกอบด้วย 3 ปัจจัยหลัก ได้แก่ คุณภาพของการบริการ การรับรู้ความง่าย และทัศนคติต่อการใช้งาน โดยผลจากการวิจัยนี้ทำให้ทราบถึงปัจจัยที่ส่งผลต่อการยอมรับระบบคลังความรู้ สามารถเป็นแนวทางในการพัฒนาและเพิ่มประสิทธิภาพของผู้ใช้งานระบบการจัดการความรู้เพื่อให้สามารถตอบสนองแก่ผู้ใช้งานได้
DOI: 10.14457/tu.the.2019.106
title: ปัจจัยที่ส่งผลต่อการยอมรับการคืนภาษีเงินได้บุคคลธรรมดาผ่านระบบพร้อมเพย์

description: งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่ส่งผลต่อการยอมรับการคืนภาษีเงินได้บุคคลธรรมดาผ่านระบบพร้อมเพย์ และศึกษาแนวทางและวิธีการเสียภาษีด้วยระบบอิเล็กทรอนิกส์ของต่างประเทศเพื่อนำมาปรับใช้ในการปรับปรุงและพัฒนาการดำเนินการของประเทศไทย งานวิจัยนี้เป็นงานวิจัยเชิงปริมาณ ใช้แบบสอบถามเป็นเครื่องมือในการเก็บรวบรวมข้อมูล กลุ่มตัวอย่างคือประชาชนขาวไทยที่มีสัญชาติไทย และเป็นผู้ที่เคยยื่นแบบแสดงรายการภาษีเงินได้บุคคลธรรมดาจากทุกภูมิภาคของประเทศไทย ภาคละ 100 คน สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล คือ สถิติเชิงพรรณนาประกอบด้วย ค่าเฉลี่ย ค่าร้อยละ ค่าความถี่ และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และสถิติเชิงอนุมานประกอบด้วย การวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจ (Exploratory Factor Analysis) และการวิเคราะห์การถดถอย (Linear Regression Analysis) ที่ระดับนัยสำคัญทางสถิติ 0.05 ผลการศึกษาพบว่า ปัจจัยที่ศึกษาทุกด้านล้วนเป็นปัจจัยที่ส่งผลต่อการยอมรับการคืนภาษีเงินได้บุคคลธรรมดาผ่านระบบพร้อมเพย์ โดยเรียงลำดับจากมากไปน้อยดังนี้ การรับรู้ประโยชน์ คุณภาพระบบ คุณภาพข้อมูล และอิทธิพลทางสังคมในส่วนของการศึกษาแนวทางและวิธีการเสียภาษีด้วยระบบอิเล็กทรอนิกส์ของต่างประเทศ พบว่าประเทศสหรัฐอเมริกาและประเทศสิงคโปร์ซึ่งมีความสำเร็จในการดำเนินการอย่างสูงนั้น การดำเนินการได้มุ่งเน้นการสำรวจความคิดเห็นของผู้มีส่วนร่วมและนำผลดังกล่าวมาใช้ในการพัฒนาทั้งด้านคุณภาพระบบ คุณภาพข้อมูล และคุณภาพการบริการอย่างต่อเนื่อง
DOI: 10.23708/ixk6mq
title: Sedimentological and biogeochemical data of bed sediments from the Can Gio Mangrove, Vietnam, 2014

description: Bed sediments were sampled in october 2014 downstream Ho Chi Minh City, a developping megacity, in the Can Gio Mangrove biosphere. Analyses of grain size distribution, organic matter content, nitrogen content, phosphorus content (TPP, PIP, POP), carbon content (TC, POC, PIC) and trace metals (V; Cr; Co; Ni; Cu; Zn; As; Mo; Cd; Pb; U; Fe; Al) performed.
DOI: 10.14457/tu.the.2019.107
title: ปัจจัยที่ส่งผลต่อความตั้งใจซื้อรถยนต์ไฟฟ้าของผู้บริโภคในกรุงเทพมหานคร

description: งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาถึงปัจจัยที่ส่งผลต่อความตั้งใจซื้อรถยนต์ไฟฟ้าของผู้บริโภคในกรุงเทพมหานคร โดยใช้แนวคิดที่เกี่ยวข้องกับการถ่ายทอดเทคโนโลยี การรับรู้ประโยชน์ ความเป็นนวัตกรรม ความกังวลด้านสิ่งแวดล้อม สิ่งอำนวยความสะดวก และความตั้งใจซื้อ การวิจัยนี้เป็นงานวิจัยเชิงปริมาณ เก็บแบบสอบถามจากกลุ่มตัวอย่าง 727 คน จากกลุ่มผู้ใช้รถยนต์ที่ทำงานในย่านธุรกิจ ได้รับแบบสอบถามที่มีความสมบูรณ์กลับมาจำนวน 626 คน หรือคิดเป็นร้อยละ 86 โดยใช้แบบสอบถามเป็นเครื่องมือในการเก็บรวบรวมข้อมูล และวิเคราะห์ผลกรอบแนวคิดงานวิจัยด้วยสมการโครงสร้าง ผลการวิเคราะห์ด้วยแบบสมการโครงสร้างชี้ให้เห็นว่าปัจจัยด้านการรับรู้ประโยชน์และปัจจัยด้านการรับรู้ถึงข้อดี ร่วมกันส่งผลต่อความตั้งใจซื้อรถยนต์ไฟฟ้าของผู้บริโภคในกรุงเทพมหานคร โดยปัจจัยด้านการรับรู้ประโยชน์มีอิทธิพลมากที่สุด ส่วนปัจจัยด้านความกังวลถึงสิ่งแวดล้อมไม่สงผลต่อความตั้งใจซื้อรถยนต์ไฟฟ้าของผู้บริโภคในกรุงเทพมหานคร ผลการวิจัยในครั้งนี้สามารถใช้เป็นแนวทางในการวางแผนกลยุทธ์เพื่อสนองต่อความต้องการของผู้บริโภคให้กับผู้ประกอบการรถยนต์ไฟฟ้า รวมถึงผู้ที่เกี่ยวข้องในการวางแผนสนับสนุนในด้านนโยบายส่งเสริมการใช้รถยนต์ไฟฟ้าให้กับผู้บริโภคใช้งานรถไฟฟ้าได้อย่างแพร่หลายมากขึ้น
DOI: 10.14457/tu.the.2019.108
title: การวิเคราะห์องค์ประกอบในการใช้ application การแจ้งเหตุฉุกเฉินบนทางด่วน

description: งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาองค์ประกอบในการใช้ Application การแจ้งเหตุฉุกเฉินบนทางด่วน โดยใช้แนวคิดที่เกี่ยวข้องกับ ด้านคุณภาพของข้อมูล คุณภาพของระบบ คุณภาพของการบริการ ความคาดหวังของผู้ใช้ การวิจัยนี้เป็นงานวิจัยเชิงปริมาณ เก็บแบบสอบถามจากกลุ่มตัวอย่างผู้ใช้ทางด่วนจำนวน 518 คน โดยใช้แบบสอบถามเป็นเครื่องมือในการเก็บรวบรวมข้อมูล โดยวิเคราะห์วิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจ และวิเคราะห์ปัจจัยเชิงยืนยัน เป็นการวิเคราะห์เพื่อทดสอบความกลมกลืนของโมเดลงานวิจัยผลการวิเคราะห์ปัจจัยเชิงยืนยัน ชี้ให้เห็นว่าปัจจัยด้านความคาดหวังของผู้ใช้งาน ส่งผลต่อองค์ประกอบในการใช้ Application การแจ้งเหตุฉุกเฉินบนทางด่วน ผลการวิจัยในครั้งนี้สามารถใช้เป็นแนวทางในการพัฒนา Application การแจ้งเหตุฉุกเฉินบนทาง ในด้านนโยบายส่งเสริมการใช้ Application การแจ้งเหตุฉุกเฉินบนทาง ให้กับผู้ใช้ทางด่วนได้อย่างแพร่หลายมากขึ้น โดยต้องมีการประชาสัมพันธ์ ให้ผู้ใช้ทางด่วน เกิดความตระหนักรู้ถึงอันตรายในการยืนคอยความช่วยเหลืออยู่นอกรถ จึงจะเกิดการต้องการใช้ Application การแจ้งเหตุฉุกเฉินบนทาง เพื่อความปลอดภัย
DOI: 10.5519/qd.56s91zjy
title: Query on the Natural History Museum Data Portal (data.nhm.ac.uk) (122 records)
DOI: 10.5880/crc1211db.33
title: Spatial floristic data from the Atacama and Peruvian Desert – Version 2

description: The dataset contains floristic data and a literature database from the Atacama and Peruvian Desert and includes the following files: S1 Table. Altitudinal distribution range of species within the four studied transects indicating lowest (min) and highest (max) elevation of each species along each transect. S2 Table. Literature used for the identification of specimens recorded along the four studied transects in a ris-format. S3 Table. Working table including presence/ absence data of 615 species for 21 localities in northern Chile and southern Peru. S4 Table. Working table including altitudinal vegetation and floristic data assessed along the four studied transects. Values labelled with ‘-‘ indicate species recorded outside the actual studied transects. S5 Table. Distribution ranges of species found in the North Chilean Andean Desert and North Chilean Coastal Desert cluster. S6 Table. Distribution ranges of species found in the Peruvian Desert and in the North Chilean Andean Desert cluster. The tables S1, S3-S6 are available in Excel-Format as well as .csv files.
DOI: 10.15468/s6uh4d
title: Distribution of the genus Larinia in the Maghreb, with the first record of Larinia chloris in Algeria (Araneae: Araneidae)

description: This dataset contains the digitized treatments in Plazi based on the original journal article Alioua, Youcef, Bosmans, Robert, Kherbouche, Ourida, Bissati, Samia (2020): Distribution of the genus Larinia in the Maghreb, with the first record of Larinia chloris in Algeria (Araneae: Araneidae). Arachnology Letters 59: 1-4, DOI: 10.30963/aramit5901
DOI: 10.5281/zenodo.3754784
title: How many words is a picture worth? Attention allocation on thumbnails versus title text regions: Dataset

description: Dataset for the following publication: https://jainlab.cise.ufl.edu/eyetrack-onlineux.html How many words is a picture worth? Attention allocation on thumbnails versus title text regions, Yandandul, Chaitra and Paryani, Sachin and Le, Madison and Jain, Eakta, ACM Symposium on Eye Tracking Research & Applications. (ETRA)
DOI: 10.5281/zenodo.3754785
title: How many words is a picture worth? Attention allocation on thumbnails versus title text regions: Dataset

description: Dataset for the following publication: https://jainlab.cise.ufl.edu/eyetrack-onlineux.html How many words is a picture worth? Attention allocation on thumbnails versus title text regions, Yandandul, Chaitra and Paryani, Sachin and Le, Madison and Jain, Eakta, ACM Symposium on Eye Tracking Research & Applications. (ETRA)
DOI: 10.15129/ae577969-aa18-47f2-8dff-df6a20eba41e
title: Data for: "Over 10 Gbps VLC for long-distance applications using a GaN-based series-biased micro-LED array"

description: These data include three files of .opju formats. In the paper, these files were used to create the Figures 2, 3, 4 and 5 to present the optical and electrical properties of devices and data transmissiom results. There are also six files of .fig formats. These files were used to create the figures inserted in Figure 3(a) showing the data transmission capability of the devices.
DOI: 10.15468/4rxfj7
title: Pax islamita (Araneae: Zodariidae) as a new host of an acrocerid fly from Israel

description: This dataset contains the digitized treatments in Plazi based on the original journal article Pekár, Stano, Lubin, Yael (2020): Pax islamita (Araneae: Zodariidae) as a new host of an acrocerid fly from Israel. Arachnology Letters 59: 5-7, DOI: 10.30963/aramit5902
DOI: 10.25386/genetics.12136941
title: Supplmental Material for Gaur et al., 2020

description: Supplemental figures S1 - S9.<br>
DOI: 10.15468/bm7u4y
title: New data on jumping spiders of Iran, with a new species of Salticus (Araneae: Salticidae)

description: This dataset contains the digitized treatments in Plazi based on the original journal article Zamani, Alireza, Hosseini, Marzieh Sadat, Moradmand, Majid (2020): New data on jumping spiders of Iran, with a new species of Salticus (Araneae: Salticidae). Arachnology Letters 59: 63-66, DOI: 10.30963/aramit5908
DOI: 10.15468/473n54
title: Vom Wert alter Amateursammlungen - vier Spinnenarten neu für die Schweiz in der Sammlung Ketterer

description: This dataset contains the digitized treatments in Plazi based on the original journal article Hänggi, Ambros, Gloor, Daniel (2020): Vom Wert alter Amateursammlungen - vier Spinnenarten neu für die Schweiz in der Sammlung Ketterer. Arachnology Letters 59: 88-96, DOI: 10.30963/aramit5911
DOI: 10.21227/cjw4-kr75
title: IoTorii: Outperforming RPL with scalable routing

description: RPL is the de-facto IPv6-based routing protocol for the Internet of Things (IoT), where networks are mainly formed by sensors and other low capacity devices. However, RPL lacks scalability and is inefficient in any-to-any communications. In this article, we present IoTorii, a layer-two hierarchical protocol that creates routes based on a probe frame, instead of the computation of a distance vector, as in RPL. We implemented a proof-of-concept of IoTorii and compared it with RPL, proving lower number of table entries, exchanged control messages and convergence time, with similar creation of shortest paths, which is particularly promising in the IoT field.
DOI: 10.21227/pxtq-rm66
title: IoTorii: Outperforming RPL with scalable routing

description: RPL is the de-facto IPv6-based routing protocol for the Internet of Things (IoT), where networks are mainly formed by sensors and other low capacity devices. However, RPL lacks scalability and is inefficient in any-to-any communications. In this article, we present IoTorii, a layer-two hierarchical protocol that creates routes based on a probe frame, instead of the computation of a distance vector, as in RPL. We implemented a proof-of-concept of IoTorii and compared it with RPL, proving lower number of table entries, exchanged control messages and convergence time, with similar creation of shortest paths, which is particularly promising in the IoT field.
DOI: 10.5281/zenodo.3753968
title: Counted Biopores dataset used in 'RootPainter: Deep Learning Segmentation of Biological Images with Corrective Annotation'

description: Counted biopores dataset used in the article: 'RootPainter: Deep Learning Segmentation of Biological Images with Corrective Annotation' Originally collected as part of a field trial at the University of Bonn in 2012, described in the following paper: Eusun Han, Timo Kautz, Ute Perkons, Marcel Lüsebrink, Ralf Pude, and Ulrich Köpke.Quantification of soil biopore density after perennial fodder cropping.Plant and Soil, 394(1-2):73–85, sep 2015. ISSN 15735036. doi:10.1007/s11104- 015- 2488- 3
DOI: 10.21227/6444-4216
title: Authcode - Dataset

description: Intending to cover the existing gap regarding behavioral datasets modelling interactions of users with individual a multiple devices in Smart Office to later authenticate them continuously, we publish the following collection of datasets, which has been generated after having five users interacting for 60 days with their personal computer and mobile devices. Below you can find a brief description of each dataset.Dataset 1 (2.3 GB). This dataset contains 92975 vectors of features (8096 per vector) that model the interactions of the five users with their personal computers. Each vector contains aggregated data about keyboard and mouse activity, as well as application usage statistics. More info about features meaning can be found in the readme file. Originally, the number of features of this dataset was 24 065 but after filtering the constant features, this number was reduced to 8096. There was a high number of constant features to 0 since each possible digraph (two keys combination) was considered when collecting the data. However, there are many unusual digraphs that the users never introduced in their computers, so these features were deleted in the uploaded dataset.Dataset 2 (8.9 MB). This dataset contains 61918 vectors of features (15 per vector)that model the interactions of the five users with their mobile devices. Each vector contains aggregated data about application usage statistics. More info about features meaning can be found in the readme file.Dataset 3 (28.9 MB). This dataset contains 133590vectors of features (42 per vector)that model the interactions of the five users with their mobile devices. Each vector contains aggregated data about the gyroscope and Accelerometer sensors.More info about features meaning can be found in the readme file.Dataset 4 (162.4 MB). This dataset contains 145465vectors of features (241 per vector)that model the interactions of the five users with both personal computers and mobile devices. Each vector contains the aggregation of the most relevant features of both devices. More info about features meaning can be found in the readme file.Dataset 5 (878.7 KB). This dataset is composed of 7 datasets. Each one of them contains an aggregation of feature vectors generated from the active/inactive intervals of personal computers and mobile devices by considering different time windows ranging from 1h to 24h.1h: 4074 vectors2h: 2149 vectors3h: 1470 vectors4h: 1133 vectors6h: 770 vectors12h: 440 vectors24h: 229 vectors
DOI: 10.25386/genetics.12136941.v1
title: Supplmental Material for Gaur et al., 2020

description: Supplemental figures S1 - S9.<br>
DOI: 10.5281/zenodo.3753602
title: Counted Nodules dataset used in 'RootPainter: Deep Learning Segmentation of Biological Images with Corrective Annotation'

description: Counted Nodules dataset used in the article: 'RootPainter: Deep Learning Segmentation of Biological Images with Corrective Annotation'
DOI: 10.21227/jtn7-qr77
title: Authcode - Dataset

description: Intending to cover the existing gap regarding behavioral datasets modelling interactions of users with individual a multiple devices in Smart Office to later authenticate them continuously, we publish the following collection of datasets, which has been generated after having five users interacting for 60 days with their personal computer and mobile devices. Below you can find a brief description of each dataset.Dataset 1 (2.3 GB). This dataset contains 92975 vectors of features (8096 per vector) that model the interactions of the five users with their personal computers. Each vector contains aggregated data about keyboard and mouse activity, as well as application usage statistics. More info about features meaning can be found in the readme file. Originally, the number of features of this dataset was 24 065 but after filtering the constant features, this number was reduced to 8096. There was a high number of constant features to 0 since each possible digraph (two keys combination) was considered when collecting the data. However, there are many unusual digraphs that the users never introduced in their computers, so these features were deleted in the uploaded dataset.Dataset 2 (8.9 MB). This dataset contains 61918 vectors of features (15 per vector)that model the interactions of the five users with their mobile devices. Each vector contains aggregated data about application usage statistics. More info about features meaning can be found in the readme file.Dataset 3 (28.9 MB). This dataset contains 133590vectors of features (42 per vector)that model the interactions of the five users with their mobile devices. Each vector contains aggregated data about the gyroscope and Accelerometer sensors.More info about features meaning can be found in the readme file.Dataset 4 (162.4 MB). This dataset contains 145465vectors of features (241 per vector)that model the interactions of the five users with both personal computers and mobile devices. Each vector contains the aggregation of the most relevant features of both devices. More info about features meaning can be found in the readme file.Dataset 5 (878.7 KB). This dataset is composed of 7 datasets. Each one of them contains an aggregation of feature vectors generated from the active/inactive intervals of personal computers and mobile devices by considering different time windows ranging from 1h to 24h.1h: 4074 vectors2h: 2149 vectors3h: 1470 vectors4h: 1133 vectors6h: 770 vectors12h: 440 vectors24h: 229 vectors
DOI: 10.14272/qzorwnvmfccvky-uhfffaoysa-n.1
title: 2-phenyl-3-((trimethylsilyl)ethynyl)quinoxaline
title: InChI=1S/C19H18N2Si/c1-22(2,3)14-13-18-19(15-9-5-4-6-10-15)21-17-12-8-7-11-16(17)20-18/h4-12H,1-3H3

description: This dataset contains experimental data from a sample (InChI=1S/C19H18N2Si/c1-22(2,3)14-13-18-19(15-9-5-4-6-10-15)21-17-12-8-7-11-16(17)20-18/h4-12H,1-3H3). The datasets from the following experiments are available: 1H nuclear magnetic resonance spectroscopy (1H NMR) 13C nuclear magnetic resonance spectroscopy (13C NMR) mass spectrometry (MS) infrared absorption spectroscopy (IR)
DOI: 10.14272/qzorwnvmfccvky-uhfffaoysa-n/chmo0000470
title: mass spectrometry (MS) ()
title: InChI=1S/C19H18N2Si/c1-22(2,3)14-13-18-19(15-9-5-4-6-10-15)21-17-12-8-7-11-16(17)20-18/h4-12H,1-3H3

description: dataset for mass spectrometry (MS) EI (m/z, 70 eV, 70 °C): 303 (24) [M+H]+, 302 (77) [M]+, 301 (52), 288 (27), 287 (100), 271 (12), 257 (24), 76 (11). HRMS–EI (m/z): [M]+ calcd for C19H18N2Si1, 302.1239; found, 302.1241.
DOI: 10.14272/qzorwnvmfccvky-uhfffaoysa-n/chmo0000593
title: 1H nuclear magnetic resonance spectroscopy (1H NMR) ()
title: InChI=1S/C19H18N2Si/c1-22(2,3)14-13-18-19(15-9-5-4-6-10-15)21-17-12-8-7-11-16(17)20-18/h4-12H,1-3H3

description: dataset for 1H nuclear magnetic resonance spectroscopy (1H NMR) 1H NMR (400 MHz, CDCl3, ppm) δ = 0.22 (s, 9H, -CH3), 7.45–7.59 (m, 3H), 7.71–7.89 (m, 2H), 7.97–8.21 (m, 4H). Impurities: ethyl acetate (4.12, 2.04, 1.26 ppm), water (1.56 ppm), 2.17 ppm and 0.12 ppm.
DOI: 10.14272/qzorwnvmfccvky-uhfffaoysa-n/chmo0000595
title: 13C nuclear magnetic resonance spectroscopy (13C NMR) ()
title: InChI=1S/C19H18N2Si/c1-22(2,3)14-13-18-19(15-9-5-4-6-10-15)21-17-12-8-7-11-16(17)20-18/h4-12H,1-3H3

description: dataset for 13C nuclear magnetic resonance spectroscopy (13C NMR) 13C NMR (100 MHz, CDCl3, ppm) δ = -0.5 (3C), 102.3, 102.8, 128.1 (2C), 129.0, 129.4, 129.8, 129.9 (2C), 130.4, 131.0, 137.5, 137.7, 141.0 (2C), 155.1.
DOI: 10.14272/qzorwnvmfccvky-uhfffaoysa-n/chmo0000630
title: infrared absorption spectroscopy (IR) ()
title: InChI=1S/C19H18N2Si/c1-22(2,3)14-13-18-19(15-9-5-4-6-10-15)21-17-12-8-7-11-16(17)20-18/h4-12H,1-3H3

description: dataset for infrared absorption spectroscopy (IR) IR (ATR, ṽ) = 3064, 3020, 2958, 2893, 2163, 1955, 1604, 1555, 1530, 1476, 1443, 1394, 1334, 1307, 1285, 1249, 1217, 1187, 1130, 1123, 1089, 1075, 1007, 997, 956, 912, 843, 820, 759, 742, 731, 694, 635, 623, 615, 606, 560, 540, 520, 487, 424, 402 cm–1.
DOI: 10.15468/6c8e5f
title: A mountain of millipedes VIII. The genus Aquattuor Frederiksen, 2013 revisited - a new species from the Udzungwa Mts, Tanzania, another from the Nguru Mts, and introduction of the first pair of male legs as a source of taxonomic characters (Diplopoda, Spirostreptida, Odontopygidae)

description: This dataset contains the digitized treatments in Plazi based on the original journal article Enghoff, Henrik (2020): A mountain of millipedes VIII. The genus Aquattuor Frederiksen, 2013 revisited - a new species from the Udzungwa Mts, Tanzania, another from the Nguru Mts, and introduction of the first pair of male legs as a source of taxonomic characters (Diplopoda, Spirostreptida, Odontopygidae). European Journal of Taxonomy 626: 1-32, DOI: https://doi.org/10.5852/ejt.2020.626
DOI: 10.5281/zenodo.3754769
title: IODP Expedition 362 Scanning electron microscope images

description: Microscopic images of discrete samples were acquired using a scanning electron microscope (SEM) and captured as image files. These files were uploaded along with a brief description and a record of the microscopic conditions when the image was taken.
DOI: 10.5281/zenodo.3754175
title: Dataset for Radio-based Sensing and Indoor Mapping with Millimeter-Wave 5G NR Signals

description: Dataset of paper "Radio-based Sensing and Indoor Mapping with Millimeter-Wave 5G NR Signals" presented in International Conference on Localization and GNSS (ICL-GNSS) 2020. The measurement data contains indoor mapping results using millimeter-wave 5G NR signals at 28 GHz. The measurement campaign was conducted at an indoor office environment in Hervanta Campus of Tampere University. Six different sets of measurements contain the range profiles after the proposed radar processing. The file "indoorMapping_processing.m" shows how to process and plot the shared data.
DOI: 10.5281/zenodo.3754176
title: Dataset for Radio-based Sensing and Indoor Mapping with Millimeter-Wave 5G NR Signals

description: Dataset of paper "Radio-based Sensing and Indoor Mapping with Millimeter-Wave 5G NR Signals" presented in International Conference on Localization and GNSS (ICL-GNSS) 2020. The measurement data contains indoor mapping results using millimeter-wave 5G NR signals at 28 GHz. The measurement campaign was conducted at an indoor office environment in Hervanta Campus of Tampere University. Six different sets of measurements contain the range profiles after the proposed radar processing. The file "indoorMapping_processing.m" shows how to process and plot the shared data.
DOI: 10.25387/g3.11905566
title: Supplemental Material for Chan, Prasad, and Matsudaira, 2020

description: Chan et al. - Revised Supplementary Material (G3-2019-400816-T) contains the supplementary tables and figures for the revised manuscript "Genetic selection based on a Ste6*C-HA-Ura3 substrate identifies new CytoQC alleles in S. cerevisiae". This is a revised version from that previously submitted.<br>Chan et al. - File S1 Spontaneous Mutants Sequencing Results contains the whole genome sequencing results for the newly identified candidate genes. This is the same version as that previously submitted.