cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.14458/utcc.the.2021.63
title: พฤติกรรมการใช้สมาร์ทโฟนกับการรับฟังรายการวิทยุของกลุ่มเบบี้บูมเมอร์ในเขตกรุงเทพมหานครและปริมณฑล

description: ปัจจุบันคนไทยมีทางเลือกในการรับฟังสื่อเสียงจากหลายช่องทาง เนื่องจากพัฒนาการของเทคโนโลยีและนวัตกรรมที่สนันสนุนการเข้าถึงข่าวสาร ความบันเทิง และการแลกเปลี่ยนความเห็นที่เป็นไปอย่างสะดวกรวดเร็ว ทำให้ผู้คนหันมานิยมบริโภคสื่อทางเสียงผ่านสมาร์ทโฟน โดยอาศัยแพลตฟอร์มออนไลน์ต่างๆ อาทิ เฟสบุ๊ก (FaceBook) ยูทูป (Youtube) ไลน์ (Line) ฯลฯ แอพพลิเคชั่นเหล่านี้ช่วยสร้างโอกาศให้ผู้บริโภคสามารถเข้าถึงข้อมูลที่หลากหลายมากยิ่งขึ้น หากเปรียบเทียบกับสื่อมวลดั้งเดิมกล่าวคือ วิทยุกระจายเสียง ที่อยู่คู่คนไทยมาอย่างยาวนานโดยได้มอบข้อมูลข่าวสาร ความบันเทิง และการแลกเปลี่ยนความคิดเห็นผ่านรายการวิทยุจากช่องสถานีในคลื่นความถี่ต่างๆ จะเห็นได้ว่าการเข้ามาทดแทนของสมาร์ทโฟนในฐานะสื่อมวลชน นั้นถือเป็นความเสี่ยงต่ออุตสาหกรรมวิทยุกระจายเสียงในประเทศไทย งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ในการวิจัย เพื่อศึกษาพฤติกรรมการใช้สมาร์ทโฟนและพฤติกรรมการรับฟังรายการวิทยุของกลุ่มเบบี้บูมเมอร์ในเขตกรุงเทพฯ และปริมณฑล และความสัมพันธ์ระหว่างพฤติกรรมทั้งสอง ซึ่งผู้วิจัยได้ทำการส่งแบบสอบถามออนไลน์ (Google form) ให้กับกลุ่มตัวอย่างที่อาศัยอยู่ในเขตกรุงเทพมหานคร และปริมณฑล จำนวน 430 คน ผลการวิจัยพบว่า กลุ่มตัวอย่างส่วนใหญ่ที่มีระดับทักษะในการใช้สมาร์ทโฟนด้านการเชื่อมต่อ Wi-Fi ต่างกัน มีพฤติกรรมการรับฟังรายการวิทยุแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญที่ระดับ 0.05 แต่ไม่แตกต่างกันในพฤติกรรมการรับฟังวิทยุด้านปริมาณการรับฟัง รวมถึงการรับฟังรายการวิทยุจากอินเตอร์เน็ตอย่างมีนัยสำคัญที่ระดับ 0.05 กลุ่มตัวอย่างส่วนใหญ่ที่มีระดับทักษะในการใช้สมาร์ทโฟน ด้านการติดตั้งแอพพลิเคชั่นต่างๆ ลงในสมาร์ทโฟนต่างกัน มีพฤติกรรมการรับฟังรายการวิทยุแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญที่ระดับ 0.05 แต่ไม่แตกต่างกันในพฤติกรรมการรับฟังวิทยุด้านปริมาณการรับฟังรายการวิทยุโดยเฉลี่ยต่อวัน รวมถึงแพลตฟอร์มรับฟังวิทยุออนไลน์อย่างมีนัยสำคัญที่ระดับ 0.05 กลุ่มตัวอย่างส่วนใหญ่ที่มีระดับทักษะในการใช้สมาร์ทโฟนด้านการพบปัญหาเมื่อต้องเรียนรู้การใช้แอพพลิเคชั่นใหม่ต่างกัน มีพฤติกรรมการรับฟังรายการวิทยุไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญที่ระดับ 0.05 แต่แตกต่างกันในพฤติกรรมการรับฟังวิทยุด้านแพลตฟอร์มรับฟังวิทยุออนไลน์ รวมถึงปริมาณการใช้อินเตอร์เน็ต/โซเชียลมีเดียโดยเฉลี่ยต่อวันอย่างมีนัยสำคัญที่ระดับ 0.05
DOI: 10.3535/0ev-yng-mxf
title: Helianthemum nummularium subsp. glabrum (W. D. J. Koch) R. Wilczek

description: Digital Specimen for the physical specimen hosted at Botanic Garden and Botanical Museum Berlin.
DOI: 10.3535/q37-fcg-b8p
title: Potentilla × suberecta Jord. ex Schur

description: Digital Specimen for the physical specimen hosted at Botanic Garden and Botanical Museum Berlin.
DOI: 10.34816/ifao.archives.289413
title: KELLIA_di_1990_00689

description: Référence : di_1990_00689<br />Site : Kellia / Quşūr al-Ruba‘yyāt<br />Secteur : Appartement sud-ouest / Oratoire quadripartite (QR_195); QR_195<br />Type : photographie<br />
DOI: 10.3535/4bw-0g6-rdp
title: Platanthera bifolia subsp. bifolia

description: Digital Specimen for the physical specimen hosted at Botanic Garden and Botanical Museum Berlin.
DOI: 10.3535/pk7-15p-70b
title: Verbascum phlomoides L.

description: Digital Specimen for the physical specimen hosted at Botanic Garden and Botanical Museum Berlin.
DOI: 10.3535/nhv-727-a58
title: Cardamine pratensis L.

description: Digital Specimen for the physical specimen hosted at Botanic Garden and Botanical Museum Berlin.
DOI: 10.3535/3lw-xhy-egt
title: Lamium galeobdolon subsp. argentatum (Smejkal) J.Duvign.

description: Digital Specimen for the physical specimen hosted at Botanic Garden and Botanical Museum Berlin.
DOI: 10.3535/n1y-lq4-sgx
title: Alopecurus × brachystylus Peterm.

description: Digital Specimen for the physical specimen hosted at Botanic Garden and Botanical Museum Berlin.
DOI: 10.14458/utcc.the.2021.64
title: ภาพลักษณ์องค์กรและทัศนคติด้านส่วนประสมทางการตลาดที่มีผลต่อการเลือกใช้เครื่องรับบัตรอิเล็กทรอนิกส์ (EDC) ของธนาคารออมสิน

description: การศึกษาภาพลักษณ์องค์กรและทัศนคติด้านส่วนประสมทางการตลาดที่มีผลต่อการเลือกใช้ เครื่องรับบัตรอิเล็กทรอนิกส์ (EDC) ของธนาคารออมสิน มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาภาพลักษณ์องค์กรและศึกษาทัศนคติด้านปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดบริการที่มีผลต่อการใช้บริการ EDC ของธนาคารออมสิน โดยมีกลุ่มตัวอย่างคือ กลุ่มร้านค้าสมาชิกที่ใช้บริการ EDC ของธนาคารออมสิน จำนวน 105 ร้านค้า และกลุ่มร้านค้าที่ใช้บริการ EDC ของธนาคารอื่น จำนวน 8 ร้านค้า เครื่องมือที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้เป็น แบบสอบถาม แบบสัมภาษณ์ และสถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล ได้แก่ ค่าร้อยละ ค่าเฉลี่ย และค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และผลการศึกษาพบว่า ผู้ตอบแบบสอบถามจำนวน 105 คน เลือกใช้เครื่องรับบัตรอิเล็กทรอนิกส์ (EDC) ของธนาคารออมสิน ที่มีผลต่อด้านปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดบริการด้าน ผลิตภัณฑ์ ด้านราคา ด้านช่องทางการจำหน่าย ด้านการส่งเสริมการตลาด ด้านบุคคล ด้านกระบวนการให้บริการ และด้านองค์ประกอบทางกายภาพ มีค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ 0.79 อยู่ในระดับมาก ดังนั้น สามารถนำข้อมูลมาใช้ในการวางแผนการตลาดด้านส่วนประสมทางการตลาดบริการให้กับธนาคารออมสินได้ || A study of corporate image and market contribution attitudes affecting the choice of using Electronic Data Capture (EDC) of Government Savings Bank aimed to study the organizational image and to study the attitude of the marketing mix service factors that affect to use EDC services of Government Savings Bank. There are 105 member stores using Government Savings Bank's EDC service and a group of 8 stores using other bank EDC services. The tools were used in this study consist of the questionnaires, interviews, and statistics used to analyze data, including the percentage, average, and standard deviation. The results showed that 105 respondents who chose to use electronic card accepting machine (EDC) of the marketing mix service factors that affect. affects the service marketing mix. Product, price, distribution channel marketing promotion, personnel, service process and physical components. The standard deviation of 0.79 was at a high level. Therefore, the information can be used in the marketing planning of the marketing mix of services for the Government Savings Bank.
DOI: 10.21233/k3ng-2e18
title: Echternach pollen dataset

description: Raw data for the Echternach pollen dataset submitted to the Neotoma Paleoecology Database. Data is available through the landing page in JSON format. The landing page referenced by the DOI also contains links to publications and a map-based viewer for the dataset. The Neotoma Paleoecology Database maintains a homepage at https://www.neotomadb.org.
DOI: 10.34816/ifao.archives.289414
title: KELLIA_di_1990_00690

description: Référence : di_1990_00690<br />Site : Kellia / Quşūr al-Ruba‘yyāt<br />Secteur : Appartement sud-ouest / Oratoire quadripartite (QR_195); QR_195<br />Type : photographie<br />
DOI: 10.3535/0vz-2k1-lp9
title: Veronica chamaedrys L.

description: Digital Specimen for the physical specimen hosted at Botanic Garden and Botanical Museum Berlin.
DOI: 10.3535/4t6-qr5-jze
title: Arabidopsis arenosa subsp. arenosa

description: Digital Specimen for the physical specimen hosted at Botanic Garden and Botanical Museum Berlin.
DOI: 10.3535/abj-0r9-hqs
title: Achillea setacea Waldst. & Kit.

description: Digital Specimen for the physical specimen hosted at Botanic Garden and Botanical Museum Berlin.
DOI: 10.3535/h93-9mj-4kt
title: Pseudofumaria alba subsp. alba

description: Digital Specimen for the physical specimen hosted at Botanic Garden and Botanical Museum Berlin.
DOI: 10.3535/rr3-nhy-sy0
title: Ononis spinosa subsp. spinosa

description: Digital Specimen for the physical specimen hosted at Botanic Garden and Botanical Museum Berlin.
DOI: 10.34816/ifao.archives.289415
title: KELLIA_di_1990_00691

description: Référence : di_1990_00691<br />Site : Kellia / Quşūr al-Ruba‘yyāt<br />Secteur : Appartement sud-ouest / Oratoire quadripartite (QR_195); QR_195<br />Type : photographie<br />
DOI: 10.3535/4sz-6f0-8c3
title: Arabis stellulata Desv. & Bertol.

description: Digital Specimen for the physical specimen hosted at Botanic Garden and Botanical Museum Berlin.
DOI: 10.3535/leb-njb-g3f
title: Scilla luciliae (Boiss.) Speta

description: Digital Specimen for the physical specimen hosted at Botanic Garden and Botanical Museum Berlin.
DOI: 10.3535/4cf-l2b-9qm
title: Veronica catenata Pennell

description: Digital Specimen for the physical specimen hosted at Botanic Garden and Botanical Museum Berlin.
DOI: 10.14458/utcc.the.2021.65
title: บทบาทของแรงงานต่างชาติต่อการเจริญเติบโตทางเศรษฐกิจของประเทศไทย

description: การศึกษาบทบาทของแรงงานต่างชาติต่อการเจริญเติบโตทางเศรษฐกิจของประเทศไทย มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาบทบาทของแรงงานต่างชาติทั้งแรงงานต่างชาติที่มีฝีมือ (Skilled Labor) และแรงงานต่างชาติทั่วไป (Unskilled Labor) ที่ส่งผลต่อเศรษฐกิจของไทย เก็บรวบรวมข้อมูลจากสำนักงานสภาพัฒนาการเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ (NESDC) สำหรับข้อมูลผลิตภัณฑ์มวลรวมในประเทศ (GDP) และสถิติของแรงงานต่างชาติเป็นการอ้างอิงข้อมูลจากสำนักงานบริหารแรงงานต่างด้าว โดยใช้ข้อมูลเป็นรายไตรมาสตั้งแต่ปี พ.ศ.2553 – 2562 รวมทั้งหมด 40 ไตรมาส วิเคราะห์ข้อมูล โดยการทดสอบความนิ่งของข้อมูล (Unit Root Test) ด้วยวิธี Phillips-Perron test และทดสอบความเป็นเหตุเป็นผล (Granger Causality) ประมวลผลข้อมูลโดยโปรแกรมสำเร็จรูปทางสถิติ จากการทดสอบ Unit Root ของข้อมูล เพื่อวิเคราะห์ลักษณะของข้อมูลว่าข้อมูลมีลักษณะนิ่ง หรือข้อมูลมีลักษณะไม่นิ่ง โดยวิธีการทดสอบ Phillips-Perron test พบว่า ตัวแปรที่นำศึกษา ได้แก่ GDP, Skill และ Unskill ข้อมูลจะมีลักษณะไม่นิ่ง และมี order of integrated ที่อันดับเดียวกัน คือ อันดับที่หนึ่ง และการศึกษาหาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรด้วยวิธี Granger causality พบว่า GDP และ Skill ไม่ได้เป็นสาเหตุซึ่งกันและกัน เช่นเดียวกันกับ Skill และ GDP อีกทั้ง Unskill และ GDP ก็ไม่มีความสัมพันธ์เหตุผลเช่นกัน ในขณะที่ GDP และ Unskill มีความสัมพันธ์เชิงสาเหตุ
DOI: 10.3535/bs9-0l5-07b
title: Saxifraga burseriana L.

description: Digital Specimen for the physical specimen hosted at Botanic Garden and Botanical Museum Berlin.
DOI: 10.3535/ccb-46k-w24
title: Allium oleraceum L.

description: Digital Specimen for the physical specimen hosted at Botanic Garden and Botanical Museum Berlin.
DOI: 10.3535/6hp-ld8-0w4
title: Myosotis laxa (Sam.) Hyl. ex Nordh.

description: Digital Specimen for the physical specimen hosted at Botanic Garden and Botanical Museum Berlin.
DOI: 10.3535/js8-ra3-g27
title: Saxifraga caesia L.

description: Digital Specimen for the physical specimen hosted at Botanic Garden and Botanical Museum Berlin.
DOI: 10.15468/dl.98twbs
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 3120213 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "BasisOfRecord is Human Observation",
 "Continent is Europe",
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "OccurrenceStatus is Present",
 "TaxonKey is Coenagrionidae"
 ]
}

 The dataset includes 3120213 records from 4294 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0109753-250525065834625/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.bcqtxk
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 31874 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Mentha spicata L."
 ]
}

 The dataset includes 31874 records from 782 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0291181-220831081235567/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.43hcdy
title: Occurrence Download

description: A dataset listing the 1 species recorded in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Thamnophis scalaris Cope, 1861"
 ]
}

 The dataset's 1 records were derived from 52 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0038683-231120084113126/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.tewy77
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 100 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Rhabdophis nigrocinctus (Blyth, 1856)"
 ]
}

 The dataset includes 100 records from 14 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0275515-210914110416597/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.fy7ger
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 261 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Pimelia Fabricius, 1775",
 "Year is greater than 2013",
 "Geometry MULTIPOLYGON (((19.51 47.46,19.51 36.21,6.41 36.21,6.41 47.46,19.51 47.46)))"
 ]
}

 The dataset includes 261 records from 26 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0038750-230530130749713/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.vea58x
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 424787 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Solanum dulcamara L."
 ]
}

 The dataset includes 424787 records from 1482 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0382380-210914110416597/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15156/bio/sh0159591.10fu
title: SH0159591.10FU

description: UNITE provides a unified way for delimiting, identifying, communicating, and working with DNA-based Species Hypotheses (SH). All fungal ITS sequences in the international nucleotide sequence databases are clustered to approximately the species level by applying a set of dynamic distance values (<0.5 - 3.0%). All species hypotheses are given a unique, stable name in the form of a DOI, and their taxonomic and ecological annotations are verified through distributed, web-based third-party annotation efforts. SHs are connected to a taxon name and its classification as far as possible (phylum, class, order, etc.) by taking into account identifications for all sequences in the SH. An automatically or manually designated sequence is chosen to represent each such SH. These sequences are released (https://unite.ut.ee/repository.php) for use by the scientific community in, for example, local sequence similarity searches and next-generation sequencing analysis pipelines. The system and the data are updated automatically as the number of public fungal ITS sequences grows.
DOI: 10.15156/bio/sh0159592.10fu
title: SH0159592.10FU

description: UNITE provides a unified way for delimiting, identifying, communicating, and working with DNA-based Species Hypotheses (SH). All fungal ITS sequences in the international nucleotide sequence databases are clustered to approximately the species level by applying a set of dynamic distance values (<0.5 - 3.0%). All species hypotheses are given a unique, stable name in the form of a DOI, and their taxonomic and ecological annotations are verified through distributed, web-based third-party annotation efforts. SHs are connected to a taxon name and its classification as far as possible (phylum, class, order, etc.) by taking into account identifications for all sequences in the SH. An automatically or manually designated sequence is chosen to represent each such SH. These sequences are released (https://unite.ut.ee/repository.php) for use by the scientific community in, for example, local sequence similarity searches and next-generation sequencing analysis pipelines. The system and the data are updated automatically as the number of public fungal ITS sequences grows.
DOI: 10.15156/bio/sh0159593.10fu
title: SH0159593.10FU

description: UNITE provides a unified way for delimiting, identifying, communicating, and working with DNA-based Species Hypotheses (SH). All fungal ITS sequences in the international nucleotide sequence databases are clustered to approximately the species level by applying a set of dynamic distance values (<0.5 - 3.0%). All species hypotheses are given a unique, stable name in the form of a DOI, and their taxonomic and ecological annotations are verified through distributed, web-based third-party annotation efforts. SHs are connected to a taxon name and its classification as far as possible (phylum, class, order, etc.) by taking into account identifications for all sequences in the SH. An automatically or manually designated sequence is chosen to represent each such SH. These sequences are released (https://unite.ut.ee/repository.php) for use by the scientific community in, for example, local sequence similarity searches and next-generation sequencing analysis pipelines. The system and the data are updated automatically as the number of public fungal ITS sequences grows.
DOI: 10.15156/bio/sh0159594.10fu
title: SH0159594.10FU

description: UNITE provides a unified way for delimiting, identifying, communicating, and working with DNA-based Species Hypotheses (SH). All fungal ITS sequences in the international nucleotide sequence databases are clustered to approximately the species level by applying a set of dynamic distance values (<0.5 - 3.0%). All species hypotheses are given a unique, stable name in the form of a DOI, and their taxonomic and ecological annotations are verified through distributed, web-based third-party annotation efforts. SHs are connected to a taxon name and its classification as far as possible (phylum, class, order, etc.) by taking into account identifications for all sequences in the SH. An automatically or manually designated sequence is chosen to represent each such SH. These sequences are released (https://unite.ut.ee/repository.php) for use by the scientific community in, for example, local sequence similarity searches and next-generation sequencing analysis pipelines. The system and the data are updated automatically as the number of public fungal ITS sequences grows.
DOI: 10.15156/bio/sh0159595.10fu
title: SH0159595.10FU

description: UNITE provides a unified way for delimiting, identifying, communicating, and working with DNA-based Species Hypotheses (SH). All fungal ITS sequences in the international nucleotide sequence databases are clustered to approximately the species level by applying a set of dynamic distance values (<0.5 - 3.0%). All species hypotheses are given a unique, stable name in the form of a DOI, and their taxonomic and ecological annotations are verified through distributed, web-based third-party annotation efforts. SHs are connected to a taxon name and its classification as far as possible (phylum, class, order, etc.) by taking into account identifications for all sequences in the SH. An automatically or manually designated sequence is chosen to represent each such SH. These sequences are released (https://unite.ut.ee/repository.php) for use by the scientific community in, for example, local sequence similarity searches and next-generation sequencing analysis pipelines. The system and the data are updated automatically as the number of public fungal ITS sequences grows.
DOI: 10.15156/bio/sh0159596.10fu
title: SH0159596.10FU

description: UNITE provides a unified way for delimiting, identifying, communicating, and working with DNA-based Species Hypotheses (SH). All fungal ITS sequences in the international nucleotide sequence databases are clustered to approximately the species level by applying a set of dynamic distance values (<0.5 - 3.0%). All species hypotheses are given a unique, stable name in the form of a DOI, and their taxonomic and ecological annotations are verified through distributed, web-based third-party annotation efforts. SHs are connected to a taxon name and its classification as far as possible (phylum, class, order, etc.) by taking into account identifications for all sequences in the SH. An automatically or manually designated sequence is chosen to represent each such SH. These sequences are released (https://unite.ut.ee/repository.php) for use by the scientific community in, for example, local sequence similarity searches and next-generation sequencing analysis pipelines. The system and the data are updated automatically as the number of public fungal ITS sequences grows.
DOI: 10.15156/bio/sh0159597.10fu
title: SH0159597.10FU

description: UNITE provides a unified way for delimiting, identifying, communicating, and working with DNA-based Species Hypotheses (SH). All fungal ITS sequences in the international nucleotide sequence databases are clustered to approximately the species level by applying a set of dynamic distance values (<0.5 - 3.0%). All species hypotheses are given a unique, stable name in the form of a DOI, and their taxonomic and ecological annotations are verified through distributed, web-based third-party annotation efforts. SHs are connected to a taxon name and its classification as far as possible (phylum, class, order, etc.) by taking into account identifications for all sequences in the SH. An automatically or manually designated sequence is chosen to represent each such SH. These sequences are released (https://unite.ut.ee/repository.php) for use by the scientific community in, for example, local sequence similarity searches and next-generation sequencing analysis pipelines. The system and the data are updated automatically as the number of public fungal ITS sequences grows.
DOI: 10.15468/dl.25f399
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 43374 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "OccurrenceStatus is Present",
 "TaxonKey is Neovison vison"
 ]
}

 The dataset includes 43374 records from 259 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0000976-260108223611665/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15156/bio/sh0159598.10fu
title: SH0159598.10FU

description: UNITE provides a unified way for delimiting, identifying, communicating, and working with DNA-based Species Hypotheses (SH). All fungal ITS sequences in the international nucleotide sequence databases are clustered to approximately the species level by applying a set of dynamic distance values (<0.5 - 3.0%). All species hypotheses are given a unique, stable name in the form of a DOI, and their taxonomic and ecological annotations are verified through distributed, web-based third-party annotation efforts. SHs are connected to a taxon name and its classification as far as possible (phylum, class, order, etc.) by taking into account identifications for all sequences in the SH. An automatically or manually designated sequence is chosen to represent each such SH. These sequences are released (https://unite.ut.ee/repository.php) for use by the scientific community in, for example, local sequence similarity searches and next-generation sequencing analysis pipelines. The system and the data are updated automatically as the number of public fungal ITS sequences grows.
DOI: 10.15156/bio/sh0159599.10fu
title: SH0159599.10FU

description: UNITE provides a unified way for delimiting, identifying, communicating, and working with DNA-based Species Hypotheses (SH). All fungal ITS sequences in the international nucleotide sequence databases are clustered to approximately the species level by applying a set of dynamic distance values (<0.5 - 3.0%). All species hypotheses are given a unique, stable name in the form of a DOI, and their taxonomic and ecological annotations are verified through distributed, web-based third-party annotation efforts. SHs are connected to a taxon name and its classification as far as possible (phylum, class, order, etc.) by taking into account identifications for all sequences in the SH. An automatically or manually designated sequence is chosen to represent each such SH. These sequences are released (https://unite.ut.ee/repository.php) for use by the scientific community in, for example, local sequence similarity searches and next-generation sequencing analysis pipelines. The system and the data are updated automatically as the number of public fungal ITS sequences grows.