cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.5281/zenodo.11120350
title: Phytoplankton_SES Data

description: Seal ID is a matlab character array of 227,293 observations (rows) showing the seal ID for each observation.

SES observation dates.mat is a character array of 227,293 observations showing the date of each observation.

SeaElephantsDataPigmSatClass.mat is a numeric array of 227,293 observations by 24 columns, column 1 is the observation id, column 2 is a naming id, column 3 is the latitude, 4 is the longitude, 5 refers to , 6 is the PrCA, 7 is the normalized PrCA based on the variance of each individual, 8 to 17 are the 10 phytoplankton pigments :total Chla, Divynil-Chla (DVChla), Chlb, Divynil-Chlb (DVChlb), 19'Hexfucoxanthin (19HF), 19'Butfucoxanthin (19BF), Fucoxanthin (Fuco), Peridinin (Perid), Alloxanthin (Allo), and Zeaxanthin (Zea), 18 is the satellite Chla, 19 to 22 are the Rrs at the 4 wacelengths (412,443,490,555), 23 is the sea surface temperature (SST), and 24 is the class for the same pixel of the observation based on the date, latitude, and longitude.

SOM_Pigment_Training.m is the matlab script containing the code used to train the Self-Organizing Map. SOM-Toolbox-master.zip contains all the necessary functions and is a prerequisite software library (SOM Toolbox 2.0) for Matlab, implementing the self-organizing map algorithm, Copyright (C) 1999 by Esa Alhoniemi, Johan Himberg, Jukka Parviainen, and Juha Vesanto and accessible at https://github.com/ilarinieminen/SOM-Toolbox.
DOI: 10.15468/dl.2bax5q
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 161238 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Country is Spain",
 "TaxonKey is Regulus ignicapilla (Temminck, 1820)"
 ]
}

 The dataset includes 161238 records from 48 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0001992-250325103851331/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.qt9v4s
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 238 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "CoordinateUncertaintyInMeters 0.0-1000000.0",
 "Geometry POLYGON((-161.56079 18.57157,-151.89033 18.57157,-151.89033 22.44315,-161.56079 22.44315,-161.56079 18.57157))",
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "OccurrenceStatus is Present",
 "TaxonKey is Linepithema humile (Mayr, 1868)"
 ]
}

 The dataset includes 238 records from 4 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0002004-250325103851331/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.5281/zenodo.15089058
title: Catálogo de Objetos de Aprendizagem para Teste de Software
DOI: 10.5281/zenodo.15089059
title: Catálogo de Objetos de Aprendizagem para Teste de Software
DOI: 10.6084/m9.figshare.28668611
title: material_oopsla

description: anonymous dataset
DOI: 10.15468/dl.hsqysc
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 195638 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "DatasetKey" : [
 "is Academy of Natural Sciences of Philadelphia Ornithology Collection"
 ]
}

 The dataset includes 195638 records from 1 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0002001-250325103851331/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.34740/kaggle/dsv/11172881
title: Global Genomic Neurofibromatosis Neoplasia
DOI: 10.15468/dl.kjb9qk
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 9171479 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Continent is Asia",
 "Country is China",
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false"
 ]
}

 The dataset includes 9171479 records from 2694 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0001969-250325103851331/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.6cmpz9
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 8291 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Conger conger (Linnaeus, 1758)",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "HasCoordinate is true",
 "OccurrenceStatus is Present",
 {
 "not" : {
 "BasisOfRecord" : [
 "is one of (Fossil, Specimen, Material sample)"
 ]
 }
 },
 {
 "or" : [
 "CoordinateUncertaintyInMeters is less than 10000",
 "CoordinateUncertaintyInMeters is null"
 ]
 }
 ]
}

 The dataset includes 8291 records from 124 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0004200-250402121839773/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dd.83tyhe
title: Distribution records of Taaningichthys minimus

description: These records of Taaningichthys minimus were downloaded from GBIF on 2019-09-11.
DOI: 10.15468/dd.g2kh42
title: Distribution records of Diaphus splendidus

description: These records of Diaphus splendidus were downloaded from GBIF on 2019-09-11.
DOI: 10.15468/dl.u5d6r8
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 29 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "DatasetKey" : [
 "is Submersible Gathered Evidence of a Vulnerable Marine Ecosystem at the Melchior Islands, Western Antarctic Peninsula (Subarea 48.1)"
 ]
}

 The dataset includes 29 records from 1 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0004202-250402121839773/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.5281/zenodo.15149574
title: Empirical data for: "Pro-life, neutral or pro-choice?  An experimental study on informative presupposition clefts generated by GPT-3.5 and GPT-4o in Italian, French and English"
DOI: 10.5281/zenodo.15149575
title: Empirical data for: "Pro-life, neutral or pro-choice?  An experimental study on informative presupposition clefts generated by GPT-3.5 and GPT-4o in Italian, French and English"
DOI: 10.15468/dd.2ac5pw
title: Distribution records of Diaphus termophilus

description: These records of Diaphus termophilus were downloaded from GBIF on 2019-09-11.
DOI: 10.15468/dd.udn4qk
title: Distribution records of Diaphus mascarensis

description: These records of Diaphus mascarensis were downloaded from GBIF on 2019-09-11.
DOI: 10.57703/ce-8g7m7
title: Floor 1: APOL Roasted Chestnut Polished (Full-scale)

description: Stylus and SEM Measurements on APOL Floor Tile
These are commercial flooring tiles. The model of the tile is given in the name of the Digital Surface Twin. The manufacturer and some additional details can be found in the associated publication (see below).
Surface topography data for these tiles were collected on a stylus profilometer (DektakXT, Bruker, Billerica, Massachusetts, USA), and on SEM(Sigma 500VP, Zeiss, Oberkochen, Germany)

This data is associated with the following publication:
Ing, H., Chadha, V., Randolph, A.B., Reifler, K., Jacobs, T.D.B. and Beschorner K.E. Validation of a multiscale hysteresis mechanics model in predicting oily shoe-floor friction across surfaces with varying finishes. ASME Journal of Tribology (2024)
DOI: 10.5281/zenodo.14537000
title: Metabolic networks from "Modeling the emergent metabolic potential of soil microbiomes in Atacama landscapes"

description: See Methods of the manuscript.
DOI: 10.5281/zenodo.14537001
title: Metabolic networks from "Modeling the emergent metabolic potential of soil microbiomes in Atacama landscapes"

description: See Methods of the manuscript.
DOI: 10.12751/g-node.fh54ec
title: Huth Lab functional alignment code

description: This data set contains code and data for performing cross-participant functional alignment using responses to stories or movies. Details of the experiment are described in the original publication.
description: IsSupplementTo: Tang, J. & Huth, A. G. Semantic language decoding across participants and stimulus modalities.
DOI: 10.5281/zenodo.5590557
title: Lista de Mamíferos do Brasil

description: A Lista de Mamíferos do Brasil é organizada e atualizada periodicamente pelo Comitê de Taxonomia da Sociedade Brasileira de Mastozoologia (CT-SBMz), fundado em junho de 2020 (https://www.sbmz.org/mamiferos-do-brasil/). Compõem a Lista de Mamíferos do Brasil espécies formalmente descritas e com registros confirmados no território nacional, através de espécimes testemunhos depositados em coleções científicas ou com registros de ocorrência documentados e publicados na literatura científica. <strong>Critérios para inclusão de espécies na lista da SBMz:</strong> Sempre que possível, o CT-SBMz se dedicará ao papel de compilação, apenas listando as espécies de mamíferos reconhecidas como válidas de acordo com os arranjos taxonômicos mais recentes envolvendo o táxon. Porém, quando estiverem disponíveis publicações recentes que apresentem posicionamentos conflitantes sobre a validade de determinado táxon, adotaremos a resolução sugerida pelos trabalhos de cunho taxonômico baseados em evidências geradas a partir de análises de dados, em detrimento de resoluções que não se baseiem em análises de dados ou que não apresentem tais dados. Em casos de estudos atuais com análises de dados e que apresentem resoluções conflitantes, adotaremos a resolução corroborada por linhas independentes de evidência (e.g. caracteres morfológicos, cariótipos e sequências de DNA), em detrimento de resoluções baseadas em menos linhas de evidência (e.g. dados exclusivamente morfológicos ou exclusivamente moleculares). Nos casos de conflitos, apresentaremos as hipóteses alternativas e a justificativa para a adoção de uma ou outra hipótese taxonômica por parte do Comitê. Estas justificativas serão fornecidas juntamente com a lista (em uma aba separada da planilha) na forma de notas taxonômicas. <strong>Versões:</strong> v2020-1 (publicada em Agosto de 2020): 755 espécies de mamíferos reconhecidas para o Brasil.
DOI: 10.5281/zenodo.5590565
title: Lista de Mamíferos do Brasil

description: A Lista de Mamíferos do Brasil é organizada e atualizada periodicamente pelo Comitê de Taxonomia da Sociedade Brasileira de Mastozoologia (CT-SBMz), fundado em junho de 2020 (https://www.sbmz.org/mamiferos-do-brasil/). Compõem a Lista de Mamíferos do Brasil espécies formalmente descritas e com registros confirmados no território nacional, através de espécimes testemunhos depositados em coleções científicas ou com registros de ocorrência documentados e publicados na literatura científica. <strong>Critérios para inclusão de espécies na lista da SBMz:</strong> Sempre que possível, o CT-SBMz se dedicará ao papel de compilação, apenas listando as espécies de mamíferos reconhecidas como válidas de acordo com os arranjos taxonômicos mais recentes envolvendo o táxon. Porém, quando estiverem disponíveis publicações recentes que apresentem posicionamentos conflitantes sobre a validade de determinado táxon, adotaremos a resolução sugerida pelos trabalhos de cunho taxonômico baseados em evidências geradas a partir de análises de dados, em detrimento de resoluções que não se baseiem em análises de dados ou que não apresentem tais dados. Em casos de estudos atuais com análises de dados e que apresentem resoluções conflitantes, adotaremos a resolução corroborada por linhas independentes de evidência (e.g. caracteres morfológicos, cariótipos e sequências de DNA), em detrimento de resoluções baseadas em menos linhas de evidência (e.g. dados exclusivamente morfológicos ou exclusivamente moleculares). Nos casos de conflitos, apresentaremos as hipóteses alternativas e a justificativa para a adoção de uma ou outra hipótese taxonômica por parte do Comitê. Estas justificativas serão fornecidas juntamente com a lista (em uma aba separada da planilha) na forma de notas taxonômicas. <strong>Versões:</strong> v2020-1 (publicada em Agosto de 2020): 755 espécies de mamíferos reconhecidas para o Brasil. v2020-2 (publicada em Novembro de 2020): 759 espécies de mamíferos reconhecidas para o Brasil.
DOI: 10.5281/zenodo.5590639
title: Lista de Mamíferos do Brasil

description: A Lista de Mamíferos do Brasil é organizada e atualizada periodicamente pelo Comitê de Taxonomia da Sociedade Brasileira de Mastozoologia (CT-SBMz), fundado em junho de 2020 (https://www.sbmz.org/mamiferos-do-brasil/). Compõem a Lista de Mamíferos do Brasil espécies formalmente descritas e com registros confirmados no território nacional, através de espécimes testemunhos depositados em coleções científicas ou com registros de ocorrência documentados e publicados na literatura científica. <strong>Critérios para inclusão de espécies na lista da SBMz:</strong> Sempre que possível, o CT-SBMz se dedicará ao papel de compilação, apenas listando as espécies de mamíferos reconhecidas como válidas de acordo com os arranjos taxonômicos mais recentes envolvendo o táxon. Porém, quando estiverem disponíveis publicações recentes que apresentem posicionamentos conflitantes sobre a validade de determinado táxon, adotaremos a resolução sugerida pelos trabalhos de cunho taxonômico baseados em evidências geradas a partir de análises de dados, em detrimento de resoluções que não se baseiem em análises de dados ou que não apresentem tais dados. Em casos de estudos atuais com análises de dados e que apresentem resoluções conflitantes, adotaremos a resolução corroborada por linhas independentes de evidência (e.g. caracteres morfológicos, cariótipos e sequências de DNA), em detrimento de resoluções baseadas em menos linhas de evidência (e.g. dados exclusivamente morfológicos ou exclusivamente moleculares). Nos casos de conflitos, apresentaremos as hipóteses alternativas e a justificativa para a adoção de uma ou outra hipótese taxonômica por parte do Comitê. Estas justificativas serão fornecidas juntamente com a lista (em uma aba separada da planilha) na forma de notas taxonômicas. <strong>Versões:</strong> v2020-1 (publicada em Agosto de 2020): 755 espécies de mamíferos reconhecidas para o Brasil. v2020-2 (publicada em Novembro de 2020): 759 espécies de mamíferos reconhecidas para o Brasil. v2021-1 (publicada em Abril de 2021): 762 espécies de mamíferos reconhecidas para o Brasil. <strong>Conteúdo do arquivo disponibilizado:</strong> Disponibilizamos um arquivo em formato .xlsx incluindo cinco abas. O conteúdo das abas está organizado da seguinte forma: Aba 1 [LISTA] – Lista detalhada das espécies nativas de mamíferos ocorrentes no Brasil. Aba 2 [COMENTARIOS] – Comentários taxonômicos para alguns táxons conforme indicado na Aba 1. Aba 3 [MUDANÇAS] – Alterações (inclusão, exclusão, transferência para registros duvidosos) realizadas na lista após a primeira publicação da mesma em agosto de 2020. Aba 4 [DUVIDOSOS] – Registros e ocorrências duvidosas de mamíferos nativos no Brasil. Aba 5 [EXOTICOS] – Lista de mamíferos exóticos ocorrentes no Brasil.
DOI: 10.5281/zenodo.7469767
title: Lista de Mamíferos do Brasil

description: A Lista de Mamíferos do Brasil é organizada e atualizada periodicamente pelo Comitê de Taxonomia da Sociedade Brasileira de Mastozoologia (CT-SBMz), fundado em junho de 2020 (https://www.sbmz.org/mamiferos-do-brasil/). Compõem a Lista de Mamíferos do Brasil espécies formalmente descritas e com registros confirmados no território nacional, através de espécimes testemunhos depositados em coleções científicas ou com registros de ocorrência documentados e publicados na literatura científica. <strong>Critérios para inclusão de espécies na lista da SBMz:</strong> Sempre que possível, o CT-SBMz se dedicará ao papel de compilação, apenas listando as espécies de mamíferos reconhecidas como válidas de acordo com os arranjos taxonômicos mais recentes envolvendo o táxon. Porém, quando estiverem disponíveis publicações recentes que apresentem posicionamentos conflitantes sobre a validade de determinado táxon, adotaremos a resolução sugerida pelos trabalhos de cunho taxonômico baseados em evidências geradas a partir de análises de dados, em detrimento de resoluções que não se baseiem em análises de dados ou que não apresentem tais dados. Em casos de estudos atuais com análises de dados e que apresentem resoluções conflitantes, adotaremos a resolução corroborada por linhas independentes de evidência (e.g. caracteres morfológicos, cariótipos e sequências de DNA), em detrimento de resoluções baseadas em menos linhas de evidência (e.g. dados exclusivamente morfológicos ou exclusivamente moleculares). Nos casos de conflitos, apresentaremos as hipóteses alternativas e a justificativa para a adoção de uma ou outra hipótese taxonômica por parte do Comitê. Estas justificativas serão fornecidas juntamente com a lista (em uma aba separada da planilha) na forma de notas taxonômicas. <strong>Versões:</strong> v2020-1 (publicada em Agosto de 2020): 755 espécies de mamíferos reconhecidas para o Brasil. v2020-2 (publicada em Novembro de 2020): 759 espécies de mamíferos reconhecidas para o Brasil. v2021-1 (publicada em Abril de 2021): 762 espécies de mamíferos reconhecidas para o Brasil. v2021-2 (publicada em Dezembro de 2021): 770 espécies de mamíferos reconhecidas para o Brasil. v2022-1 (publicada em Dezembro de 2022): 775 espécies de mamíferos reconhecidas para o Brasil. <strong>Conteúdo do arquivo disponibilizado:</strong> Disponibilizamos um arquivo em formato .xlsx incluindo cinco abas. O conteúdo das abas está organizado da seguinte forma: Aba 1 [LISTA] – Lista detalhada das espécies nativas de mamíferos ocorrentes no Brasil. Aba 2 [COMENTARIOS] – Comentários taxonômicos para alguns táxons conforme indicado na Aba 1. Aba 3 [MUDANÇAS] – Alterações (inclusão, exclusão, transferência para registros duvidosos) realizadas na lista após a primeira publicação da mesma em agosto de 2020. Aba 4 [DUVIDOSOS] – Registros e ocorrências duvidosas de mamíferos nativos no Brasil. Aba 5 [EXOTICOS] – Lista de mamíferos exóticos ocorrentes no Brasil.
DOI: 10.5281/zenodo.14537014
title: Late Triassic to Early Jurassic porphyry–skarn Cu–Mo–Pb–Zn system in the Erguna Block, NE China: A case study of the Xiahulin deposit

description: Appendix A. Descriptions of samples used for testing at the Xiahulin Pb–Zn deposit.

Appendix B. Comparison of whole-rock geochemical compositions between the Xiahulin porphyritic granite and ore-related intrusions associated with porphyry Cu–Mo mineralization in the Erguna Block.

Appendix C. Statistical analysis of the elemental characteristics of marble from the Ergunahe Formation.
DOI: 10.5281/zenodo.14537015
title: Late Triassic to Early Jurassic porphyry–skarn Cu–Mo–Pb–Zn system in the Erguna Block, NE China: A case study of the Xiahulin deposit

description: Appendix A. Descriptions of samples used for testing at the Xiahulin Pb–Zn deposit.

Appendix B. Comparison of whole-rock geochemical compositions between the Xiahulin porphyritic granite and ore-related intrusions associated with porphyry Cu–Mo mineralization in the Erguna Block.

Appendix C. Statistical analysis of the elemental characteristics of marble from the Ergunahe Formation.
DOI: 10.15468/dl.sq5pyu
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 177704 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Canis lupus Linnaeus, 1758"
 ]
}

 The dataset includes 177704 records from 714 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0044453-241126133413365/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.34740/kaggle/dsv/10256226
title: Mahanagar Yatayat Transport Dataset
DOI: 10.57703/ce-2kt9w
title: Floor 2: AUPS Roasted Chestnut Unpolished (Full Scale)

description: Stylus and SEM Measurements on AUPS Floor Tile
These are commercial flooring tiles. The model of the tile is given in the name of the Digital Surface Twin. The manufacturer and some additional details can be found in the associated publication (see below).
Surface topography data for these tiles were collected on a stylus profilometer (DektakXT, Bruker, Billerica, Massachusetts, USA), and on SEM(Sigma 500VP, Zeiss, Oberkochen, Germany)

This data is associated with the following publication:
Ing, H., Chadha, V., Randolph, A.B., Reifler, K., Jacobs, T.D.B. and Beschorner K.E. Validation of a multiscale hysteresis mechanics model in predicting oily shoe-floor friction across surfaces with varying finishes. ASME Journal of Tribology (2024)
DOI: 10.5281/zenodo.14536844
title: Educational intervention instrument for self-care in nutritional health: Evaluation in Mayan Mexican communities

description: This dataset corresponds to the breakdown of the instrument used in the article "Educational intervention instrument for self-care in nutritional health: Evaluation in Mayan Mexican communities" by Mariel Gullian Klanian, María José Sánchez Solís, and Joel Cutz de Ocampo, which was published in International Journal of Community Medicine and Public Health.

The full article can be accessed via the following link:http://www.ijcmph.com/index.php/ijcmph
DOI: 10.5281/zenodo.14536845
title: Educational intervention instrument for self-care in nutritional health: Evaluation in Mayan Mexican communities

description: This dataset corresponds to the breakdown of the instrument used in the article "Educational intervention instrument for self-care in nutritional health: Evaluation in Mayan Mexican communities" by Mariel Gullian Klanian, María José Sánchez Solís, and Joel Cutz de Ocampo, which was published in International Journal of Community Medicine and Public Health.

The full article can be accessed via the following link:http://www.ijcmph.com/index.php/ijcmph
DOI: 10.17882/44395
title: Copernicus in situ TAC - CMEMS regions definition

description: The Copernicus in situ TAC (Thematic Assembly Centre) manages ocean in situ observations for Copenicus Marine Environment service.
It is divided in 7 area : Arctic, Baltic, Black sea, Global ocean, Irish-Biscay-Iberia (IBI), Mediterranean sea, North sea.
The boudaries of these seven areas are provided in a kml file (GoogleEarth).