cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.5525/gla.researchdata.1335
title: On the Reduction of Uplink Electromagnetic Field Exposure Using Reflecting Intelligent Surfaces: An Experimental Validation

description: The dataset represents the measured values of power captured during uplink transmission by an E-field probe near a head phantom model to evaluate Specific Absorption Rate (SAR) in the presence of a Reconfigurable Intelligent Surface (RIS). A combination of different configurations (effective unit cells which are switched on) of RIS. The head phantom was marked with 120 different positions. For each RIS configuration, 120 measurements were recorded to measure sensed power at a head phantom model using an E-field probe.
DOI: 10.5281/zenodo.6979556
title: IMAJINE Survey

description: IMAJINE’s survey explores citizens’ perceptions, attitudes, and policy preferences concerning spatial inequalities and the cohesion policies that can be adopted (at regional, national, and European level) to reduce such disparities; people’s support for territorial (regional) autonomy; public’s opinions about the relationship between migration flows and inequalities. The survey was conducted between 22 September and 15 October 2020 in eight European countries: France, Germany, Italy, the Netherlands, Poland, Romania, Spain, and the UK. The sample includes individuals aged 18 years and older, currently resident in the eight surveyed countries. In line with IMAJINE project’s research framework, the survey aimed at offering a view of the European opinions at regional levels. Accordingly, the sample size was defined at NUTS 2 (Italy, the Netherlands, Poland, Romania, and Spain) or NUTS 1 (France, Germany, and the UK) level, with about 170 respondents for each subnational unit, although the target could not be achieved in some smaller regions. The sample size was increased in Romania, due to the low number of NUTS 2 regions, to get a number of interviews at the national level comparable to the other countries.
DOI: 10.5281/zenodo.6979555
title: IMAJINE Survey

description: IMAJINE’s survey explores citizens’ perceptions, attitudes, and policy preferences concerning spatial inequalities and the cohesion policies that can be adopted (at regional, national, and European level) to reduce such disparities; people’s support for territorial (regional) autonomy; public’s opinions about the relationship between migration flows and inequalities. The survey was conducted between 22 September and 15 October 2020 in eight European countries: France, Germany, Italy, the Netherlands, Poland, Romania, Spain, and the UK. The sample includes individuals aged 18 years and older, currently resident in the eight surveyed countries. In line with IMAJINE project’s research framework, the survey aimed at offering a view of the European opinions at regional levels. Accordingly, the sample size was defined at NUTS 2 (Italy, the Netherlands, Poland, Romania, and Spain) or NUTS 1 (France, Germany, and the UK) level, with about 170 respondents for each subnational unit, although the target could not be achieved in some smaller regions. The sample size was increased in Romania, due to the low number of NUTS 2 regions, to get a number of interviews at the national level comparable to the other countries.
DOI: 10.6084/m9.figshare.8068571
title: Mapping mRNA Expression of Glaucoma Genes in the Healthy Mouse Eye

description: Many genes have been associated with primary open-angle glaucoma (POAG). Knowing exactly where they are expressed in the eye helps to unravel POAG pathology and to select optimal targets for intervention. We investigated whether RNA <i>in situ</i> hybridization (RNA-ISH) is a convenient technique to obtain detailed pan-ocular expression data of these genes. We tested this for four diverse candidate POAG genes, selected because of unclear ocular distribution (<i>F5</i> and <i>Dusp1)</i> and relevance for potential new therapies (<i>Tnf, Tgfβr3</i>). <i>Optn</i>, a POAG gene with well-known ocular expression pattern served as control. We made a list of candidate glaucoma genes reported in genetic studies. A table of their ocular expression at the tissue level was compiled using publicly available microarray data (the ocular tissue database). To add cellular detail we performed RNA-ISH for <i>Optn, Tnf, Tgfβr3, F5</i>, and <i>Dusp1</i> on eyes of healthy, 2-month-old, pigmented, and albino mice. Expression of the <i>Optn</i> control matched with published immunohistochemistry data. Ocular expression of <i>Tnf</i> was generally low, with patches of higher <i>Tnf</i> expression, superficially in the corneal epithelium. <i>F5</i> had a restricted expression pattern with high expression in the nonpigmented ciliary body epithelium and moderate expression in the peripapillary region. <i>Tgfβr3</i> and <i>Dusp1</i> showed ubiquitous expression. RNA-ISH is a suitable technique to determine the ocular expression pattern of POAG genes, adding meaningful cellular detail to existing microarray expression data. For instance, the high expression of <i>F5</i> in the nonpigmented ciliary body epithelium suggests a role of this gene in aqueous humor dynamics and intraocular pressure. In addition, the ubiquitous expression of <i>Tgfβr3</i> has implications for designing TGF-β-related glaucoma therapies, with respect to side effects. Creating pan-ocular expression maps of POAG genes with RNA-ISH will help to identify POAG pathways in specific cell types and to select targets for drug development.
DOI: 10.6084/m9.figshare.8094566
title: Detection of Proteins Associated with Extracellular Matrix Regulation in the Aqueous Humour of Patients with Primary Glaucoma

description: The protein composition of aqueous humour (AH) has held significant relevance and remains to be the prime sample in the discovery of biomarkers in glaucoma. The purpose of this study is to analyze the AH protein concentrations in primary open angle glaucoma (POAG) and primary angle closure glaucoma (PACG) and further examine the proteome changes compared to cataract control. AH was collected from 90 POAG, 72 PACG, 78 cataracts (controls) in this study. The total protein was quantified using Bradford’s assay. Samples were subjected to trypsin digestion followed by liquid chromatography-mass spectrometry (LC-MS) for proteomic studies (<i>n</i> = 3 per group). The extracellular matrix has a major influence on the AH outflow, and the regulator proteins osteopontin (OPN), cathepsin D, and cystatin C detected by mass spectrometry are validated in AH samples by Western blot and turbidimetric immunoassay. We observed a significant increase in protein levels of POAG (<i>p</i> = .0009); interestingly, a similar increase in PACG compared to cataract (<i>p</i> &lt; .0001) and POAG (<i>p</i> = .02). Proteomics analysis identified 184, 190, and 299 proteins in control, POAG and PACG. OPN was increased in POAG (<i>p</i> = .0319) and PACG (<i>p</i> = .0103) compared to control. The precursor form of cathepsin D was increased in POAG and decreased in PACG, though not significant compared to control. Cystatin C was also increased in both POAG (<i>p</i> = .0310) and PACG (<i>p</i> = .0125) compared to control. In this study, we report for the first time that PACG cohort had higher total protein compared to controls. A qualitative comparison of proteomes revealed increased numbers of proteins identified in PACG. We assume that elevated levels of OPN and cystatin C in POAG and PACG along with altered cathepsin levels may contribute to ECM aberration in glaucoma.
DOI: 10.6084/m9.figshare.8068571.v2
title: Mapping mRNA Expression of Glaucoma Genes in the Healthy Mouse Eye

description: Many genes have been associated with primary open-angle glaucoma (POAG). Knowing exactly where they are expressed in the eye helps to unravel POAG pathology and to select optimal targets for intervention. We investigated whether RNA <i>in situ</i> hybridization (RNA-ISH) is a convenient technique to obtain detailed pan-ocular expression data of these genes. We tested this for four diverse candidate POAG genes, selected because of unclear ocular distribution (<i>F5</i> and <i>Dusp1)</i> and relevance for potential new therapies (<i>Tnf, Tgfβr3</i>). <i>Optn</i>, a POAG gene with well-known ocular expression pattern served as control. We made a list of candidate glaucoma genes reported in genetic studies. A table of their ocular expression at the tissue level was compiled using publicly available microarray data (the ocular tissue database). To add cellular detail we performed RNA-ISH for <i>Optn, Tnf, Tgfβr3, F5</i>, and <i>Dusp1</i> on eyes of healthy, 2-month-old, pigmented, and albino mice. Expression of the <i>Optn</i> control matched with published immunohistochemistry data. Ocular expression of <i>Tnf</i> was generally low, with patches of higher <i>Tnf</i> expression, superficially in the corneal epithelium. <i>F5</i> had a restricted expression pattern with high expression in the nonpigmented ciliary body epithelium and moderate expression in the peripapillary region. <i>Tgfβr3</i> and <i>Dusp1</i> showed ubiquitous expression. RNA-ISH is a suitable technique to determine the ocular expression pattern of POAG genes, adding meaningful cellular detail to existing microarray expression data. For instance, the high expression of <i>F5</i> in the nonpigmented ciliary body epithelium suggests a role of this gene in aqueous humor dynamics and intraocular pressure. In addition, the ubiquitous expression of <i>Tgfβr3</i> has implications for designing TGF-β-related glaucoma therapies, with respect to side effects. Creating pan-ocular expression maps of POAG genes with RNA-ISH will help to identify POAG pathways in specific cell types and to select targets for drug development.
DOI: 10.6084/m9.figshare.8094566.v1
title: Detection of Proteins Associated with Extracellular Matrix Regulation in the Aqueous Humour of Patients with Primary Glaucoma

description: The protein composition of aqueous humour (AH) has held significant relevance and remains to be the prime sample in the discovery of biomarkers in glaucoma. The purpose of this study is to analyze the AH protein concentrations in primary open angle glaucoma (POAG) and primary angle closure glaucoma (PACG) and further examine the proteome changes compared to cataract control. AH was collected from 90 POAG, 72 PACG, 78 cataracts (controls) in this study. The total protein was quantified using Bradford’s assay. Samples were subjected to trypsin digestion followed by liquid chromatography-mass spectrometry (LC-MS) for proteomic studies (<i>n</i> = 3 per group). The extracellular matrix has a major influence on the AH outflow, and the regulator proteins osteopontin (OPN), cathepsin D, and cystatin C detected by mass spectrometry are validated in AH samples by Western blot and turbidimetric immunoassay. We observed a significant increase in protein levels of POAG (<i>p</i> = .0009); interestingly, a similar increase in PACG compared to cataract (<i>p</i> &lt; .0001) and POAG (<i>p</i> = .02). Proteomics analysis identified 184, 190, and 299 proteins in control, POAG and PACG. OPN was increased in POAG (<i>p</i> = .0319) and PACG (<i>p</i> = .0103) compared to control. The precursor form of cathepsin D was increased in POAG and decreased in PACG, though not significant compared to control. Cystatin C was also increased in both POAG (<i>p</i> = .0310) and PACG (<i>p</i> = .0125) compared to control. In this study, we report for the first time that PACG cohort had higher total protein compared to controls. A qualitative comparison of proteomes revealed increased numbers of proteins identified in PACG. We assume that elevated levels of OPN and cystatin C in POAG and PACG along with altered cathepsin levels may contribute to ECM aberration in glaucoma.
DOI: 10.6084/m9.figshare.8068571.v1
title: Mapping mRNA Expression of Glaucoma Genes in the Healthy Mouse Eye

description: <b>Purpose/Aim:</b> Many genes have been associated with primary open-angle glaucoma (POAG). Knowing exactly where they are expressed in the eye helps to unravel POAG pathology and to select optimal targets for intervention. We investigated whether RNA <i>in situ</i> hybridization (RNA-ISH) is a convenient technique to obtain detailed pan-ocular expression data of these genes. We tested this for four diverse candidate POAG genes, selected because of unclear ocular distribution (<i>F5</i> and <i>Dusp1)</i> and relevance for potential new therapies (<i>Tnf, Tgfβr3</i>). <i>Optn</i>, a POAG gene with well-known ocular expression pattern served as control. <b>Methods:</b> We made a list of candidate glaucoma genes reported in genetic studies. A table of their ocular expression at the tissue level was compiled using publicly available microarray data (the ocular tissue database). To add cellular detail we performed RNA-ISH for <i>Optn, Tnf, Tgfβr3, F5</i>, and <i>Dusp1</i> on eyes of healthy, 2-month-old, pigmented, and albino mice. <b>Results:</b> Expression of the <i>Optn</i> control matched with published immunohistochemistry data. Ocular expression of <i>Tnf</i> was generally low, with patches of higher <i>Tnf</i> expression, superficially in the corneal epithelium. <i>F5</i> had a restricted expression pattern with high expression in the nonpigmented ciliary body epithelium and moderate expression in the peripapillary region. <i>Tgfβr3</i> and <i>Dusp1</i> showed ubiquitous expression. <b>Conclusions:</b> RNA-ISH is a suitable technique to determine the ocular expression pattern of POAG genes, adding meaningful cellular detail to existing microarray expression data. For instance, the high expression of <i>F5</i> in the nonpigmented ciliary body epithelium suggests a role of this gene in aqueous humor dynamics and intraocular pressure. In addition, the ubiquitous expression of <i>Tgfβr3</i> has implications for designing TGF-β-related glaucoma therapies, with respect to side effects. Creating pan-ocular expression maps of POAG genes with RNA-ISH will help to identify POAG pathways in specific cell types and to select targets for drug development.
DOI: 10.6084/m9.figshare.20463843.v1
title: Tao et al_Psy-T2DM-MR_Supplementary material.pdf

description: Supplementary material of Causal Effect Between Five Psychiatric Disorders and type 2 diabetes
DOI: 10.5281/zenodo.6979720
title: Optimizing Radar-Based Rainfall Estimators Using Machine Learning Modles

description: Weather radar research has produced numerous radar-based rainfall estimators based on climate, rainfall intensity, a variety of ground-truthing instruments and sensors (e.g., rain gauges, disdrometers), and techniques. Although each research direction gives improvement, their collective application in an operational sense still yields uncertainty in rainfall estimation at different times. This study aims to explore the concept of implementing Machine Learning (ML) models in choosing the optimal radar-based rainfall estimator from a group of estimators at each bin of a radar scan. The Canadian King City C-Band radar was used with a GEONOR T-200B rain gauge, a total of 263 sample points, to establish a group of polarimetric-based rainfall estimators (R(Z), R(Z, ZDR), R(KDP)). The estimators were used to train three ML models, namely Decision Tree, Random Forest, and Gradient Boost, to choose the optimal rainfall estimators based on radar variables (Z, ZDR, KDP). Data from the Canadian Exeter C-Band radar and a Texas Electronics TE525 tipping bucket gauge at a different location were used to verify the ML models and compare their results to the classic Marshall-Gunn (1952) Z-R relation and the composite estimator produced by Bringi et al. (2011). The results show promising results for the ML models, specifically the Gradient Boost model. These encouraging results need to be further explored with more sample points to further refine the ML mod
DOI: 10.5281/zenodo.6979719
title: Optimizing Radar-Based Rainfall Estimators Using Machine Learning Modles

description: Weather radar research has produced numerous radar-based rainfall estimators based on climate, rainfall intensity, a variety of ground-truthing instruments and sensors (e.g., rain gauges, disdrometers), and techniques. Although each research direction gives improvement, their collective application in an operational sense still yields uncertainty in rainfall estimation at different times. This study aims to explore the concept of implementing Machine Learning (ML) models in choosing the optimal radar-based rainfall estimator from a group of estimators at each bin of a radar scan. The Canadian King City C-Band radar was used with a GEONOR T-200B rain gauge, a total of 263 sample points, to establish a group of polarimetric-based rainfall estimators (R(Z), R(Z, ZDR), R(KDP)). The estimators were used to train three ML models, namely Decision Tree, Random Forest, and Gradient Boost, to choose the optimal rainfall estimators based on radar variables (Z, ZDR, KDP). Data from the Canadian Exeter C-Band radar and a Texas Electronics TE525 tipping bucket gauge at a different location were used to verify the ML models and compare their results to the classic Marshall-Gunn (1952) Z-R relation and the composite estimator produced by Bringi et al. (2011). The results show promising results for the ML models, specifically the Gradient Boost model. These encouraging results need to be further explored with more sample points to further refine the ML mod
DOI: 10.14457/tu.the.2021.391
title: ปัจจัยที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการรับมือกับสถานการณ์ COVID-19 สำหรับบริษัทใน supply chain ของธุรกิจค้าปลีกในเมืองไทย

description: ในปี 2020 โลกได้เผชิญกับวิกฤติของโรคระบาด COVID-19 ซึ่งส่งผลกระทบต่อธุรกิจเป็นวงกว้างรวมทั้งธุรกิจซัพพลายเชนที่เป็นส่วนที่มีความสำคัญต่อการค้าปลีกหรือโมเดิร์นเทรดที่มีความเกี่ยวข้องกับการจำหน่ายสินค้าอุปโภคและบริโภค เริ่มตั้งแต่การผลิตสินค้า การขนส่ง ไปจนถึงผู้บริโภค ปัญหาการหยุดชะงักของห่วงโซ่อุปทานที่เริ่มเกิดขึ้นและส่งผลกระทบต่อเนื่องโดยเริ่มจากการประกาศล็อคดาวน์จากทางภาครัฐและมาตรการควบคุมเรื่องระยะห่างทำให้ภาคการผลิตดำเนินงานไปได้ไม่เต็มกำลังการผลิต เกิดปัญหาขาดแคลนแรงงาน สินค้าขาดตลาด และการขนส่งที่ไม่ตรงกำหนดเวลา งานวิจัยนี้จึงมีวัตถุประสงค์ในการที่จะศึกษาถึงปัจจัยที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการรับมือกับสถานการณ์โควิดสำหรับบริษัทใน Supply chain ของธุรกิจค้าปลีกในเมืองไทย และเพื่อศึกษาถึงความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยต่างๆที่มีผลต่อการฟื้นตัวของซัพพลายเชน โดยหลังจากได้ทำการทบทวนวรรณกรรมและเก็บข้อมูลผ่านการสัมภาษณ์และเพื่อประกอบการพิจารณาปัจจัยหลักแล้ว ได้ทำการรวบรวมข้อมูลจากแบบสอบถามออนไลน์ในช่วงเดือนมีนาคม พ.ศ.2565 จำนวน 90 บริษัท จากนั้นนำมาวิเคราะห์ผ่านโปรแกรมสำเร็จรูปด้วยวิธีวิเคราะห์สถิติเชิงพรรณนาและเชิงอนุมาน ผลการศึกษาพบว่า ปัจจัยที่มีผลต่อประสิทธิภาพการรับมือกับสถานการณ์โควิดสำหรับบริษัทในซัพพลายเชนของธุรกิจค้าปลีกในเมืองไทยนั้นคือเรื่องการที่บริษัทมีระบบการควบคุมความเสี่ยง เช่นมีการออกแบบขั้นตอนการการจัดการความเสี่ยงหรือมีการะบวนการลดผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากความเสี่ยงทางด้านซัพพลายเชน และอีกหนึ่งปัจจัย คือ เรื่องของภาวะผู้นำ จากผลการศึกษาวิจัย พบว่าการที่บริษัทมีผู้นำที่มีทักษะทางด้านธุรกิจสามารถทำให้บริษัทมีความแข็งแกร่งทางด้านซัพพลายเชน คือบริษัทสามารถกลับคืนสู่สภาพปกติได้อย่างรวดเร็วภายหลังจากที่เกิดวิกฤติขึ้นแล้ว ผลจากงานวิจัยชิ้นนี้ บริษัทคู่ค้าของธุรกิจค้าปลีกหรือห้างโมเดิร์นเทรด สามารถนำผลวิจัยไปใช้เป็นแนวทางในการจัดการทางด้านซัพพลายเชนของบริษัทให้เกิดประสิทธิภาพสูงสุดได้
DOI: 10.14457/tu.the.2021.392
title: อิทธิพลความเชื่อมั่นและความนิยมในบุคคลมีชื่อเสียงที่ส่งผลต่อความสัมพันธ์ระหว่างส่วนประสมทางด้านการตลาด/เส้นทางการตัดสินใจซื้อของผู้บริโภคและการตัดสินใจเข้าพักโรงแรมระดับ 5 ดาว รวมถึงการพักซ้ำ

description: ประเทศไทยเป็นประเทศกำลังพัฒนาประเทศเดียวที่เป็น 1 ใน 5 ของประเทศที่มีรายได้จากการท่องเที่ยวสุทธิมากที่สุดในโลก (จากผลสำรวจในปี พ.ศ. 2563) โดยอุตสาหกรรมโรงแรมถือเป็นอุตสาหกรรมหลักในภาคเศรษฐกิจการท่องเที่ยว เนื่องจากประเทศไทยมีโรงแรมเป็นจำนวนมาก ทำให้เกิดการแข่งขันทางด้านการตลาดกันอย่างดุเดือดในปัจจุบัน ซึ่งส่งผลเกิดการตลาดแบบใหม่ นั่นคือ Celebrity Marketing เนื่องจากบุคคลกลุ่มนี้มักตกเป็นเป้าความสนใจจากสังคม กลายเป็นผู้นำทางด้านความคิด ความนิยม และส่งผลให้เกิดพฤติกรรมเลียนแบบ เนื่องจากการโฆษณาสินค้าและบริการเพียงอย่างเดียวไม่สามารถประชาสัมพันธ์ตัวเองได้ดีเท่ากับการบอกผ่านบุคคลมีชื่อเสียง งานวิจัยชิ้นนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาถึงอิทธิพลความเชื่อมั่นและความนิยมในบุคคลมีชื่อเสียง ที่ส่งผลต่อความสัมพันธ์ระหว่างส่วนประสมทางด้านการตลาด/เส้นทางการตัดสินใจซื้อของผู้บริโภค และการตัดสินใจเข้าพักโรงแรมระดับ 5 ดาว รวมถึงการพักซ้ำ และเพื่อศึกษาถึงความสัมพันธ์ระหว่างส่วนประสมทางด้านการตลาด/เส้นทางการตัดสินใจซื้อของผู้บริโภค ที่มีผลต่อการตัดสินใจเข้าพัก รวมถึงการพักซ้ำโรงแรมระดับ 5 ดาว โดยมีปัจจัยด้านประชากรศาสตร์ (รายได้) และความเชื่อมั่นและความนิยมในบุคคลมีชื่อเสียงเป็นตัวแปรกำกับ งานวิจัยชิ้นนี้เป็นงานวิจัยเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ ผู้วิจัยใช้วิธีสัมภาษณ์กลุ่มตัวอย่าง และรวบรวมข้อมูลจากการแจกแบบสอบถามผ่านช่องทางออนไลน์และภาคสนาม จำนวน 415 ชุด วิเคราะห์ข้อมูลด้วยวิธีการวิเคราะห์สถิติเชิงพรรณนาและเชิงอนุมาน รวมถึงการวิเคราะห์ตัวแปรกำกับ ผลจากการศึกษาพบว่าส่วนประสมทางด้านการตลาด ปัจจัยด้านผลิตภัณฑ์ (โรงแรมมีชื่อเสียง/น่าเชื่อถือ) เป็นปัจจัยเดียวที่ส่งผลต่อการตัดสินใจเข้าพักโรงแรมระดับ 5 ดาว และการเข้าพักซ้ำ ส่วนเส้นทางการตัดสินใจซื้อของผู้บริโภค มีเพียงด้านการรับรู้ข้อมูลผ่านเพื่อนหรือคนรู้จักที่ส่งผลต่อการตัดสินใจเข้าพัก และจากการวิเคราะห์ตัวแปรกำกับ สามารถสรุปได้ว่า รายได้ด้านความคุ้มค่าส่งผลกระทบต่อความสัมพันธ์ระหว่างส่วนประสมทางด้านการตลาดและการตัดสินใจเข้าพัก เส้นทางการตัดสินใจซื้อของผู้บริโภคทั้งด้านการรับรู้ข้อมูล การสืบค้นข้อมูล และการสนับสนุน ส่งผลกระทบต่อความสัมพันธ์ระหว่างส่วนประสมทางด้านการตลาดและการตัดสินใจเข้าพัก และเส้นทางการตัดสินใจซื้อของผู้บริโภคด้านการสนับสนุน ส่งผลกระทบต่อความสัมพันธ์ระหว่างส่วนประสมทางด้านการตลาดและการตัดสินใจเข้าพักซ้ำ
DOI: 10.14457/tu.the.2021.393
title: การศึกษาแนวทางการพัฒนาแอปพลิเคชันสื่อสารแบบรับส่งข้อความพร้อมแปลภาษาเพื่อพัฒนาทักษะภาษาอังกฤษสำหรับนักศึกษาระดับปริญญาตรีในประเทศไทย

description: งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ในการศึกษาความต้องการใช้แอปพลิเคชันสื่อสารรูปแบบใหม่ของนักศึกษาระดับปริญญาตรีในประเทศไทยโดยเป็นแอปพลิเคชันสำหรับรับส่งข้อความและสามารถแปลข้อความที่ส่งเป็นภาษาอังกฤษตามหลักไวยากรณ์อัตโนมัติเพื่อเสนอเป็นแนวทางในการพัฒนาต้นแบบแอปพลิแคชันสื่อสารรูปแบบใหม่สำหรับรับส่งข้อความและสามารถแปลข้อความที่ส่งเป็นภาษาอังกฤษตามหลักไวยากรณ์อัตโนมัติ ในการศึกษาครั้งนี้ใช้ระเบียบวิธีวิจัยเชิงปริมาณ โดยทำการศึกษาจากกลุ่มตัวอย่างที่เป็นนักศึกษาระดับปริญญาตรีในประเทศไทยจำนวน 401 คน ทำการเก็บข้อมูลด้วยการออกแบบสอบถามออนไลน์ ผลการวิจัยพบว่ากลุ่มตัวอย่างส่วนใหญ่ให้ความสนใจที่จะติดตั้งแอปพลิเคชันประเภทนี้ เนื่องจากมองว่าเป็นแอปพลิเคชันที่มีประโยชน์ในการช่วยส่งเสริมการเรียนรู้และพัฒนาทักษะภาษาอังกฤษของผู้ใช้งาน อีกทั้งมีประโยชน์ในการช่วยอำนวยความสะดวกในการเรียนรู้และจดจำคำศัพท์ภาษาอังกฤษในชีวิตประจำวันของผู้ใช้งานและมีประโยชน์ในการช่วยให้ผู้ใช้งานแอปพลิเคชันได้เรียนรู้และจดจำหลักไวยากรณ์ภาษาอังกฤษได้ดีขึ้น ในส่วนของแนวทางที่เสนอแนะเพื่อใช้ในการพัฒนาต้นแบบแอปพลิแคชันสื่อสารรูปแบบใหม่สำหรับรับส่งข้อความและสามารถแปลข้อความที่ส่งเป็นภาษาอังกฤษตามหลักไวยากรณ์อัตโนมัตินั้น ตัวแอปพลิเคชันควรมีองค์ประกอบต่าง ๆ 4 ด้าน ดังนี้คือ 1.ด้านฟังก์ชันการสื่อสาร ได้แก่ สามารถโทรด้วยเสียงพร้อมแปลเสียงนั้นเป็นภาษาอังกฤษได้ สามารถรับส่งข้อความพร้อมแปลภาษาอังกฤษตามหลักไวยากรณ์ได้โดยอัตโนมัติ สามารถโทรได้ทั้งภาพและเสียงพร้อมมีคำบรรยายเป็นภาษาอังกฤษใต้ภาพ 2.ด้านฟังก์ชันส่วนเสริม ได้แก่ สามารถเปิดหรือปิดฟังก์ชันการแปลภาษาอัตโนมัติขณะที่ทำการรับส่งข้อความได้ สามารถเลือกภาษาที่ต้องการให้แปลข้อความอัตโนมัติเป็นภาษาอื่นนอกจากภาษาอังกฤษได้ สามารถสลับภาษาอังกฤษเป็นภาษาหลักในการรับส่งข้อความและเปลี่ยนการแปลเป็นภาษาไทยได้ 3.ด้านการใช้งานหรือที่เรียกว่าส่วนประสบการณ์ของผู้ใช้งานและส่วนต่อประสานกับผู้ใช้งาน (User Experience/ User Interface) ได้แก่ ธีมของแอปพลิเคชันสามารถปรับเปลี่ยนได้หลากหลายรูปแบบ การปัดเลื่อนหน้าจอทำได้ลื่นไหล ปุ่มกดต่าง ๆ ตอบสนองได้อย่างรวดเร็ว และ 4.ด้านการจัดการแอปพลิเคชัน ได้แก่ มีคลิปวิดีโอหรือคู่มือแนะนำการติดตั้งและการใช้งานแอปพลิเคชัน สามารถลงทะเบียนใช้งานแอปพลิเคชันด้วยหมายเลขโทรศัพท์ สามารถลงทะเบียนใช้งานแอปพลิเคชันด้วยบัญชีอีเมลหรือลงทะเบียนใช้งานผ่านบัญชีโซเชียลแพลตฟอร์ม