cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.5281/zenodo.15140010
title: TABLE 2 in DNA barcodes and morphology reveal two new species of Monodiamesa Kieffer (Diptera: Chironomidae: Prodiamesinae) in Tibetan Plateau

description: TABLE 2. The main morphological differences of male adults between the two new species and other similar species. Spine / Pedestal * means the length of median volsella spine / the length of pedestal.
Featuresalpicola / ekmanituberculatabonalpicolasecunditibeticatibeticaARca. 2ca. 1.41.38–1.562.75–2.881.69Clypeusunknown8182–414Spine / Pedestal*1.93–2.422.3ca. 12.55–4.23ca. 2Shape of GSNormalNormalNormalExpanded at subapexConcaved at inner margin
description: Published as part of Han, Wu, Tang, Hongqu & Ni, Zhenyu, 2021, DNA barcodes and morphology reveal two new species of Monodiamesa Kieffer (Diptera: Chironomidae: Prodiamesinae) in Tibetan Plateau, pp. 96 in Zootaxa 4990 (1) on page 96, DOI: 10.11646/zootaxa.4990.1.5, http://zenodo.org/record/4982880
DOI: 10.15468/dl.racmb9
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 2365 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Hylaeus leptocephalus (Morawitz, 1870)",
 "HasCoordinate is true"
 ]
}

 The dataset includes 2365 records from 52 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0005919-250402121839773/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.rw2hej
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 12643 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Hylaeus hyalinatus Smith, 1842",
 "HasCoordinate is true"
 ]
}

 The dataset includes 12643 records from 154 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0005918-250402121839773/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.5281/zenodo.14011815
title: Bibliografia : Kryzys wiarygodności w dobie generatywnej sztucznej inteligencji

description: Bibliografia do projektu Kryzys wiarygodności w dobie generatywnej sztucznej inteligencji .

Ogólnym celem projektu jest udzielenie odpowiedzi na pytanie, jaki zestaw kryteriów powinien spełniać duży model językowy (large language model) stanowiący wiarygodne źródło informacji. Rosnąca skala zastosowań generatywnej sztucznej inteligencji (GSI) oraz wpływ wskazanej technologii na procesy pozyskiwania informacji, rodzi szereg wątpliwości natury epistemologicznej. Problem ten ilustrują testy przeprowadzone przy użyciu czatbota GPT-3, generującego odpowiedzi łudząco przypominające odpowiedzi znanego filozofa. Rangę zjawiska obrazują także szeroko zakrojone i stale aktualizowane wysiłki nad aktem regulującym zastosowania GSI. Wskazane trudności korespondują z rosnącym kryzysem wiarygodności i erozją zaufania społecznego, co ma niewątpliwy związek ze zjawiskiem niesprawiedliwości epistemicznej. Kryzys wiarygodności może przyjąć dwa oblicza: nieufności wobec źródeł informacji, a także nadmiernej wobec nich ufności. Czy w związku z tym, kategorię wiarygodności możemy w ogóle przypisywać zaawansowanym systemom opartym na dużych modelach językowych? Projekt rozwijany jest w duchu reliabilizmu i opiera się na założeniu, że właściwie realizowane praktyki społeczne winny uwzględniać integralną korelację między wiarygodnością źródła i rzetelnością procesu. Poziom wiarygodności przypisywany systemom przetwarzania informacji, powinien w jak największym stopniu odpowiadać ich niezawodności w nabywaniu prawdziwych przekonań i unikaniu błędów, z uwzględnieniem sprawiedliwości epistemicznej. Relacja ta jest jednak często marginalizowana, co szczególnie niepokojącą formę przyjmuje w obrębie technologii cyfrowych. Przykładami szeroko komentowanych zjawisk potęgujących negatywne konsekwencje usieciowienia są fake newsy i deepfaki, a także bańki epistemiczne i komory echa, które odpowiadają za filtrowanie, a nawet nieuzasadnione dyskredytowanie wielu istotnych (w tym rzetelnych) źródeł informacji. Badania nad wiarygodnością systemów GSI wymagają przeformułowania kryteriów rzetelności, tak aby uwzględnić rzetelne funkcjonowanie oraz użytkowanie algorytmu, co związane jest z właściwym i skutecznym wydawaniem instrukcji (tzw. promptingiem). Przedsięwzięcie dotyczyć będzie wskazania (obok trafności wyników) dodatkowych warunków jakie powinien spełniać godny zaufania, szeroko rozumiany system poznawczy oparty na GSI. Jest to istotne z uwagi na potrzebę pozyskania dodatkowego narzędzia, sprzyjającego ochronie społecznych praktyk poznawczych przed konsekwencjami kryzysu wiarygodności rysującego się z coraz większą mocą na horyzoncie usieciowionej, a przez to także wyjątkowo niestabilnej infosfery.

Projekt zrealizowano w ramach grantu NCN Miniatura 7, 2023/07/X/HS1/00795
DOI: 10.5281/zenodo.14011816
title: Bibliografia : Kryzys wiarygodności w dobie generatywnej sztucznej inteligencji

description: Bibliografia do projektu Kryzys wiarygodności w dobie generatywnej sztucznej inteligencji .

Ogólnym celem projektu jest udzielenie odpowiedzi na pytanie, jaki zestaw kryteriów powinien spełniać duży model językowy (large language model) stanowiący wiarygodne źródło informacji. Rosnąca skala zastosowań generatywnej sztucznej inteligencji (GSI) oraz wpływ wskazanej technologii na procesy pozyskiwania informacji, rodzi szereg wątpliwości natury epistemologicznej. Problem ten ilustrują testy przeprowadzone przy użyciu czatbota GPT-3, generującego odpowiedzi łudząco przypominające odpowiedzi znanego filozofa. Rangę zjawiska obrazują także szeroko zakrojone i stale aktualizowane wysiłki nad aktem regulującym zastosowania GSI. Wskazane trudności korespondują z rosnącym kryzysem wiarygodności i erozją zaufania społecznego, co ma niewątpliwy związek ze zjawiskiem niesprawiedliwości epistemicznej. Kryzys wiarygodności może przyjąć dwa oblicza: nieufności wobec źródeł informacji, a także nadmiernej wobec nich ufności. Czy w związku z tym, kategorię wiarygodności możemy w ogóle przypisywać zaawansowanym systemom opartym na dużych modelach językowych? Projekt rozwijany jest w duchu reliabilizmu i opiera się na założeniu, że właściwie realizowane praktyki społeczne winny uwzględniać integralną korelację między wiarygodnością źródła i rzetelnością procesu. Poziom wiarygodności przypisywany systemom przetwarzania informacji, powinien w jak największym stopniu odpowiadać ich niezawodności w nabywaniu prawdziwych przekonań i unikaniu błędów, z uwzględnieniem sprawiedliwości epistemicznej. Relacja ta jest jednak często marginalizowana, co szczególnie niepokojącą formę przyjmuje w obrębie technologii cyfrowych. Przykładami szeroko komentowanych zjawisk potęgujących negatywne konsekwencje usieciowienia są fake newsy i deepfaki, a także bańki epistemiczne i komory echa, które odpowiadają za filtrowanie, a nawet nieuzasadnione dyskredytowanie wielu istotnych (w tym rzetelnych) źródeł informacji. Badania nad wiarygodnością systemów GSI wymagają przeformułowania kryteriów rzetelności, tak aby uwzględnić rzetelne funkcjonowanie oraz użytkowanie algorytmu, co związane jest z właściwym i skutecznym wydawaniem instrukcji (tzw. promptingiem). Przedsięwzięcie dotyczyć będzie wskazania (obok trafności wyników) dodatkowych warunków jakie powinien spełniać godny zaufania, szeroko rozumiany system poznawczy oparty na GSI. Jest to istotne z uwagi na potrzebę pozyskania dodatkowego narzędzia, sprzyjającego ochronie społecznych praktyk poznawczych przed konsekwencjami kryzysu wiarygodności rysującego się z coraz większą mocą na horyzoncie usieciowionej, a przez to także wyjątkowo niestabilnej infosfery.

Projekt zrealizowano w ramach grantu NCN Miniatura 7, 2023/07/X/HS1/00795
DOI: 10.6084/m9.figshare.31259068.v4
title: <b>Pidgin-to-English-conversational-translations</b>

description: The <b>BBC Pidgin-to-English Translation Dataset (Sample)</b> is a conversational-style parallel corpus containing 122 translation pairs from Nigerian Pidgin English to Standard English. Created by <b>Bytte AI</b>, this sample dataset supports machine translation research, low-resource NLP, and cross-lingual understanding for African languages.
DOI: 10.4121/a4c0b7bc-6320-4c81-88f8-984705e4b546
title: Harmonized Soil Physical Units Map for the Dutch-German border region

description: Understanding and modelling the hydrological system in the Dutch–German border region requires detailed knowledge of soils and their water retention and hydraulic conductivity characteristics. However, differences in soil classification between the Netherlands and Germany limit the direct use of these datasets in cross-border hydrological modelling. Therefore, a transboundary harmonized soil physical units map for a part of the Dutch-German border region was created. The German BUEK250 classification is translated to the Dutch BOFEK clusters. <br>This folder contains all files and documentation to this project. This includes a python script to derive similar maps for different study areas in a reproducible and transparent way.
DOI: 10.4121/a4c0b7bc-6320-4c81-88f8-984705e4b546.v1
title: Harmonized Soil Physical Units Map for the Dutch-German border region

description: Understanding and modelling the hydrological system in the Dutch–German border region requires detailed knowledge of soils and their water retention and hydraulic conductivity characteristics. However, differences in soil classification between the Netherlands and Germany limit the direct use of these datasets in cross-border hydrological modelling. Therefore, a transboundary harmonized soil physical units map for a part of the Dutch-German border region was created. The German BUEK250 classification is translated to the Dutch BOFEK clusters. <br>This folder contains all files and documentation to this project. This includes a python script to derive similar maps for different study areas in a reproducible and transparent way.
DOI: 10.5281/zenodo.15752865
title: Longitudinal and Lateral confinements in the Pearl River Basin

description: This dataset provides spatially explicit estimates of river confinement in the Pearl River Basin from 1985 to 2019, derived based on the MERIT-Basins river network. It consists of two CSV files:





DOR.csv: Contains the longitudinal confinement metric, represented by the Degree Of Regulation (DOR), indicating the extent of flow regulation (% ranging from 0 to 100). Data are provided at annual resolution from 1985 to 2019.




URB.csv: Represents lateral confinement, quantified by the URBanized floodplain percentage (URB) of each river reach’s subcatchment. Values range from 0 to 100 (%), recorded at 5-year intervals before 2000 and annually from 2000 to 2019. A value of -1 indicates that the corresponding river reach has no floodplain.



Both datasets are aligned with the MERIT-Basins river network and are designed to support analyses of human-induced constraints on river dynamics at the reach scale.

For more details, please refer to:

Lin, H., Lin, P., and Zheng, K.: Reach-Level Human Perturbations to the Pearl River Basin Rivers and Their Impacts on Streamflow Response to Precipitation, [in review], 12 Octorber 2025.
DOI: 10.5281/zenodo.15752866
title: Longitudinal and Lateral confinements in the Pearl River Basin

description: This dataset provides spatially explicit estimates of river confinement in the Pearl River Basin from 1985 to 2019, derived based on the MERIT-Basins river network. It consists of two CSV files:





DOR.csv: Contains the longitudinal confinement metric, represented by the Degree Of Regulation (DOR), indicating the extent of flow regulation (% ranging from 0 to 100). Data are provided at annual resolution from 1985 to 2019.




URB.csv: Represents lateral confinement, quantified by the URBanized floodplain percentage (URB) of each river reach’s subcatchment. Values range from 0 to 100 (%), recorded at 5-year intervals before 2000 and annually from 2000 to 2019. A value of -1 indicates that the corresponding river reach has no floodplain.



Both datasets are aligned with the MERIT-Basins river network and are designed to support analyses of human-induced constraints on river dynamics at the reach scale.

For more details, please refer to:

Lin, H., Lin, P., and Zheng, K.: Reach-Level Human Perturbations to the Pearl River Basin Rivers and Their Impacts on Streamflow Response to Precipitation, [in review], 12 Octorber 2025.
DOI: 10.15468/dl.uk8rgd
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 190 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Geometry POLYGON ((-83.0548746000000051 42.3764285999999970, -83.0548746000000051 42.3815583299999972, -83.0548746000000051 42.3877680100000021, -83.0548746000000051 42.3907378600000015, -83.0548746000000051 42.3955976100000029, -83.0548746000000051 42.3999173799999980, -83.0548746000000051 42.4034272000000030, -83.0475546600000030 42.4034272000000030, -83.0383354800000006 42.4034272000000030, -83.0318278299999974 42.4034272000000030, -83.0255925000000019 42.4034272000000030, -83.0255925000000019 42.4001873699999976, -83.0255925000000019 42.3950576299999966, -83.0255925000000019 42.3918177999999983, -83.0255925000000019 42.3869580499999969, -83.0255925000000019 42.3829082600000007, -83.0255925000000019 42.3764285999999970, -83.0312855300000052 42.3764285999999970, -83.0350816600000030 42.3764285999999970, -83.0407758500000028 42.3764285999999970, -83.0494527200000050 42.3764285999999970, -83.0548746000000051 42.3764285999999970))",
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "Year is greater than or equal to 1932",
 "BasisOfRecord is one of (Human Observation, Living Specimen, Observation, Specimen, Machine Observation)"
 ]
}

 The dataset includes 190 records from 5 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0091625-220831081235567/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.macvpw
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 95 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Dipoma iberideum Franch."
 ]
}

 The dataset includes 95 records from 19 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0150090-220831081235567/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.qae2wy
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 9 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Geometry POLYGON ((-77.4490902999999946 37.5840375000000009, -77.4490902999999946 37.5865048799999997, -77.4490902999999946 37.5884582199999997, -77.4490902999999946 37.5909255899999977, -77.4490902999999946 37.5927761200000035, -77.4490902999999946 37.5952435000000023, -77.4471371599999969 37.5952435000000023, -77.4454924000000062 37.5952435000000023, -77.4434364699999946 37.5952435000000023, -77.4416889200000043 37.5952435000000023, -77.4388105999999965 37.5952435000000023, -77.4388105999999965 37.5927761200000035, -77.4388105999999965 37.5903087499999984, -77.4388105999999965 37.5886638300000016, -77.4388105999999965 37.5875329500000035, -77.4388105999999965 37.5857852199999982, -77.4388105999999965 37.5840375000000009, -77.4405581500000011 37.5840375000000009, -77.4428196799999995 37.5840375000000009, -77.4452868099999989 37.5840375000000009, -77.4474455499999976 37.5840375000000009, -77.4490902999999946 37.5840375000000009))",
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "Year is greater than or equal to 1932",
 "BasisOfRecord is one of (Human Observation, Living Specimen, Observation, Specimen, Machine Observation)"
 ]
}

 The dataset includes 9 records from 2 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0105267-220831081235567/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.k53p2u
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 1647 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Draba cana Rydb."
 ]
}

 The dataset includes 1647 records from 70 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0157205-220831081235567/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.rjfr9j
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 109 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Sobolewskia sibirica (Willd.) P.W.Ball"
 ]
}

 The dataset includes 109 records from 17 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0150123-220831081235567/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.4gku23
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 12 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Geometry POLYGON ((-77.4319892999999979 37.5761338000000009, -77.4319892999999979 37.5772811300000029, -77.4319892999999979 37.5781790400000020, -77.4319892999999979 37.5789771900000034, -77.4319892999999979 37.5796755599999983, -77.4319892999999979 37.5803739400000012, -77.4319892999999979 37.5811222000000029, -77.4310919400000017 37.5811222000000029, -77.4297459499999974 37.5811222000000029, -77.4287987700000002 37.5811222000000029, -77.4279014399999994 37.5811222000000029, -77.4268047099999990 37.5811222000000029, -77.4253091700000056 37.5811222000000029, -77.4242124000000018 37.5811222000000029, -77.4242124000000018 37.5803240600000024, -77.4242124000000018 37.5794261400000025, -77.4242124000000018 37.5786280000000019, -77.4242124000000018 37.5777300900000029, -77.4242124000000018 37.5771813599999973, -77.4242124000000018 37.5761338000000009, -77.4259073799999982 37.5761338000000009, -77.4271536699999956 37.5761338000000009, -77.4279513000000037 37.5761338000000009, -77.4292474300000038 37.5761338000000009, -77.4301946100000009 37.5761338000000009, -77.4310420900000054 37.5761338000000009, -77.4319892999999979 37.5761338000000009))",
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "Year is greater than or equal to 1932",
 "BasisOfRecord is one of (Human Observation, Living Specimen, Observation, Specimen, Machine Observation)"
 ]
}

 The dataset includes 12 records from 3 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0105284-220831081235567/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.35e3dt
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 875 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Pennellia longifolia (Benth.) Rollins"
 ]
}

 The dataset includes 875 records from 70 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0150093-220831081235567/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.77zq4k
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 81 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Melampus adamsianus L.Pfeiffer, 1855"
 ]
}

 The dataset includes 81 records from 15 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0091626-220831081235567/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.e37g25
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 4 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Geometry POLYGON ((-77.4264756000000034 37.5564554999999984, -77.4264756000000034 37.5570107699999980, -77.4264756000000034 37.5576850200000010, -77.4264756000000034 37.5582402900000005, -77.4264756000000034 37.5590335300000007, -77.4264756000000034 37.5597871100000020, -77.4264756000000034 37.5604216999999991, -77.4256062399999934 37.5604216999999991, -77.4243814499999985 37.5604216999999991, -77.4235517500000014 37.5604216999999991, -77.4227220599999981 37.5604216999999991, -77.4218527000000023 37.5604216999999991, -77.4218527000000023 37.5597474500000033, -77.4218527000000023 37.5591128499999982, -77.4218527000000023 37.5581213000000034, -77.4218527000000023 37.5571297500000014, -77.4218527000000023 37.5564554999999984, -77.4227220599999981 37.5564554999999984, -77.4236307700000026 37.5564554999999984, -77.4241839000000027 37.5564554999999984, -77.4250531099999932 37.5564554999999984, -77.4259223199999980 37.5564554999999984, -77.4264756000000034 37.5564554999999984))",
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "Year is greater than or equal to 1932",
 "BasisOfRecord is one of (Human Observation, Living Specimen, Observation, Specimen, Machine Observation)"
 ]
}

 The dataset includes 4 records from 2 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0105271-220831081235567/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.5kpktc
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 232 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Geometry POLYGON ((-90.0538363000000004 29.9716994999999997, -90.0538363000000004 29.9721135600000004, -90.0538363000000004 29.9728199099999983, -90.0538363000000004 29.9734044699999984, -90.0538363000000004 29.9737941799999987, -90.0538363000000004 29.9740377500000008, -90.0538363000000004 29.9747197400000012, -90.0538363000000004 29.9749145900000009, -90.0538363000000004 29.9755478699999998, -90.0538363000000004 29.9760106499999992, -90.0538363000000004 29.9766439200000008, -90.0538363000000004 29.9773746199999991, -90.0538363000000004 29.9780079000000015, -90.0532524799999976 29.9780079000000015, -90.0529119100000059 29.9780079000000015, -90.0524010700000019 29.9780079000000015, -90.0519632000000030 29.9780079000000015, -90.0514036999999945 29.9780079000000015, -90.0514036999999945 29.9776425499999988, -90.0514036999999945 29.9770092699999999, -90.0514036999999945 29.9767413500000011, -90.0514036999999945 29.9760349999999995, -90.0514036999999945 29.9754504399999995, -90.0514036999999945 29.9753286599999988, -90.0514036999999945 29.9747197400000012, -90.0514036999999945 29.9743300300000008, -90.0514036999999945 29.9739403200000005, -90.0514036999999945 29.9736480400000005, -90.0514036999999945 29.9736236799999993, -90.0514036999999945 29.9730634800000004, -90.0514036999999945 29.9726250599999986, -90.0514036999999945 29.9721135600000004, -90.0514036999999945 29.9716994999999997, -90.0520848299999983 29.9716994999999997, -90.0527902799999964 29.9716994999999997, -90.0532524799999976 29.9716994999999997, -90.0538363000000004 29.9716994999999997))",
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "Year is greater than or equal to 1932",
 "BasisOfRecord is one of (Human Observation, Living Specimen, Observation, Specimen, Machine Observation)"
 ]
}

 The dataset includes 232 records from 4 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0091628-220831081235567/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.ktpdnh
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 58 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Heliophila brachycarpa Meisn."
 ]
}

 The dataset includes 58 records from 17 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0150131-220831081235567/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.