cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.15468/dl.8fs6vr
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 994686 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is one of (Gypaetus barbatus (Linnaeus, 1758), Vanellus indicus (Boddaert, 1783), Tringa totanus (Linnaeus, 1758), Calandrella rufscens (Vieillot, 1820), Serinus serinus (Linnaeus, 1766), Parus palustris Linnaeus, 1758, Parus biarmicus Linnaeus, 1758, Tyto alba (Scopoli, 1769))",
 "Continent is one of (Europe)",
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false"
 ]
}

 The dataset includes 994686 records from 89 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0310308-200613084148143/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.g5makt
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 1448 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 {
 "and" : [
 "HasGeospatialIssue is false",
 "HasCoordinate is true",
 "OccurrenceStatus is Present",
 {
 "not" : {
 "BasisOfRecord" : [
 "is one of (Fossil, Living Specimen)"
 ]
 }
 }
 ]
 },
 "TaxonKey is Megapodius freycinet Gaimard, 1823"
 ]
}

 The dataset includes 1448 records from 26 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0000749-240321170329656/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.gtjarn
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 325 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "BasisOfRecord is Specimen",
 "CoordinateUncertaintyInMeters 0.0-1019.0",
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "TaxonKey is Arctostaphylos nevadensis A.Gray"
 ]
}

 The dataset includes 325 records from 24 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0282786-200613084148143/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.qjil5t
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 8259 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Corbicula fluminea (O.F.Müller, 1774)",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "HasCoordinate is true"
 ]
}

 The dataset includes 8259 records from 54 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0009022-160623103540712/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.pjzc2c
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 271431 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "DatasetKey is iNaturalist Research-grade Observations",
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "Country is one of (Canada, Mexico, United States of America)",
 "EventDate is greater than or equal to 2024-02-13",
 "EventDate is less than or equal to 2024-03-14",
 {
 "not" : {
 "Issue" : [
 "is one of (Basis of record invalid, Coordinate reprojection failed, Coordinate reprojection suspicious, Coordinate precision invalid, Coordinate uncertainty meters invalid, Country mismatch, Country invalid, Geodetic datum invalid, Presumed swapped coordinate, Presumed negated longitude, Presumed negated latitude, Country coordinate mismatch)"
 ]
 }
 }
 ]
}

 The dataset includes 271431 records from 1 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0049900-240229165702484/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.a8b9mt
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 228 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Crassula sarcocaulis Eckl. & Zeyh.",
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false"
 ]
}

 The dataset includes 228 records from 15 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0315982-200613084148143/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.aubsph
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 46707 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Year 2010-2017",
 "Geometry POLYGON ((4.4000244140625 52.1324764683904, 4.4000244140625 52.59871027089853, 5.2294921875 52.59871027089853, 5.2294921875 52.1324764683904, 4.4000244140625 52.1324764683904))",
 "DatasetKey is Dutch Vegetation Database",
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false"
 ]
}

 The dataset includes 46707 records from 1 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0009022-170826194755519/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.jy8q97
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 473733 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "OccurrenceStatus is Present",
 "TaxonKey is Falco subbuteo Linnaeus, 1758"
 ]
}

 The dataset includes 473733 records from 594 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0282787-200613084148143/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.6084/m9.figshare.30017338
title: Prediction of pharmaceuticals occurrence based on sales data and Machine learning algorithms.

description: <b>anvisa2014_2020</b>: This is a pre processed data from the sales data of industrial pharmaceuticals from SNGPC, Brazil's data.<b>preprocessing_anvisa_ana_datasets</b>: the data manipulation of ANVISA and ANA data to the final dataset anvisa2014_2020. <b>Antibioticos/Carbamazepina</b>: contains the main codes of the prediction models to classify the occurrence concentrations of some antibiotics and Carbamazepine, by tree boosting algorithms.<b>Sensitivity Analysis</b><b>cargas25_50_75_AS:</b> contains the pre processed updated dataset of pharmaceuticals sales data for the 3 scenarium conditions.<b>carb_AS/ antibioticos_AS</b>: the final integrated dataset used for modeling Carbamazepine and Antibiotics sensitivity models. These datasets can be executed on the same code of the base models.
DOI: 10.6084/m9.figshare.30017338.v4
title: Prediction of pharmaceuticals occurrence based on sales data and Machine learning algorithms.

description: <b>anvisa2014_2020</b>: This is a pre processed data from the sales data of industrial pharmaceuticals from SNGPC, Brazil's data.<b>Antibioticos/Carbamazepina</b>: contains the main codes of the prediction models to classify the occurrence concentrations of some antibiotics and Carbamazepine, by tree boosting algorithms.<b>Sensitivity Analysis</b><b>cargas25_50_75_AS:</b> contains the pre processed updated dataset of pharmaceuticals sales data for the 3 scenarium conditions.<b>carb_AS/ antibioticos_AS</b>: the final integrated dataset used for modeling Carbamazepine and Antibiotics sensitivity models. These datasets can be executed on the same code of the base models.
DOI: 10.6084/m9.figshare.30017338.v5
title: Prediction of pharmaceuticals occurrence based on sales data and Machine learning algorithms.

description: <b>anvisa2014_2020</b>: This is a pre processed data from the sales data of industrial pharmaceuticals from SNGPC, Brazil's data.<b>preprocessing_anvisa_ana_datasets</b>: the data manipulation of ANVISA and ANA data to the final dataset anvisa2014_2020. <b>Antibioticos/Carbamazepina</b>: contains the main codes of the prediction models to classify the occurrence concentrations of some antibiotics and Carbamazepine, by tree boosting algorithms.<b>Sensitivity Analysis</b><b>cargas25_50_75_AS:</b> contains the pre processed updated dataset of pharmaceuticals sales data for the 3 scenarium conditions.<b>carb_AS/ antibioticos_AS</b>: the final integrated dataset used for modeling Carbamazepine and Antibiotics sensitivity models. These datasets can be executed on the same code of the base models.
DOI: 10.5281/zenodo.17060791
title: Опитування студентів 1 курсу ФІКТ
DOI: 10.5281/zenodo.17060792
title: Опитування студентів 1 курсу ФІКТ
DOI: 10.17026/dans-zuv-5um6
title: Sint Anna ter Muiden Nederherenweg Sint Anna ter Muiden. Gemeente Sluis. Archeologische Begeleiding protocol Opgraven

description: &lt;p&gt;Artefact! Advies en Onderzoek in Erfgoed heeft in november en december 2016 een Archeologische Begeleiding, protocol Opgraven uitgevoerd binnen plangebied Nederherenweg in Sint Anna ter Muiden (gemeente Sluis). Er is een nieuwe laagspanningskabel in Sint Anna ter Muiden aangelegd. Het kabeltracé liep vanuit de Nederherenweg, langs het Marktplein, de Haven en Sint Annastraat tot in de Singel.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Op basis van historische bronnen en bekende archeologische gegevens bestond voor het plangebied een hoge verwachting op het aantreffen van vindplaatsen uit de Late Middeleeuwen en Nieuwe Tijd, meer specifiek restanten van (wegen) infrastructuur, bovenzijde haven(vulling) en mogelijk resten van bebouwing en kerkhof.&lt;br&gt;Deze verwachting werd slechts gedeeltelijk bevestigd. Enkel in werkput 3 werd op een diepte van ca. 0,50 meter beneden maaiveld oude bestrating aangetroffen die op stratigrafische gronden gedateerd wordt in de late 14de en 15de eeuw. Recent onderzoek naar de natuurstenen straatkeien heeft aangetoond dat het hier om vondsten gaat, zogenaamde ballastkeien. Deze dienen bij toekomstig onderzoek als vondst te worden gezien en komen voor nader onderzoek in aanmerking. Er werden tijdens de archeologische begeleiding geen sporen aangetroffen van een havenvulling, kerkhof of resten van bebouwing.&lt;/p&gt;
DOI: 10.15468/dl.7v7dsk
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 12 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Paranais frici",
 "Country is Sweden",
 "HasCoordinate is true"
 ]
}

 The dataset includes 12 records from 3 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0031008-250827131500795/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.17026/dans-zkp-qnfw
title: Wolphaartsdijk Hoekweide-Arjaan Katsmanstraat Wolphaartsdijk Hoekweide - Arjaan Katsmanstraat. Gemeente Goes. Archeologisch Bureauonderzoek en Inventariserend Veldonderzoek door middel van verkennende boringen

description: &lt;p&gt;De opdrachtgever heeft het voornemen om enkele nieuwe woningbouwkavels te verkopen binnen een plangebied gelegen ter hoogte van de Hoekweide – Arjaan Katsmanstraat te Wolphaartsdijk. De nieuwe woningbouwkavels zullen worden opgeleverd met een bouwvergunning. In het kader van de hiertoe benodigde omgevingsvergunning heeft Artefact! Advies en Onderzoek in Erfgoed een Archeologisch Bureauonderzoek en een Inventariserend Veldonderzoek door middel van verkennende boringen uitgevoerd. &lt;/p&gt;&lt;p&gt;In het kader van het bureauonderzoek werd een groot aantal bronnen bestudeerd die geleid hebben tot een gespecificeerd verwachtingsmodel voor alle deelgebieden binnen het plangebied. Dit model werd vervolgens getoetst door het uitvoeren van een inventariserend veldonderzoek door middel van verkennende boringen. Op basis van de resultaten van het booronderzoek kan gesteld worden dat: - Het plangebied gelegen is op de rand van een oude kreek. Deze kreek liep door het noordwestelijke deel van plangebied deel A. Hier zijn diepreikende geulafzettingen waargenomen van het Laagpakket van Walcheren. In het zuidoostelijke deel van plangebied deel A en in de delen B en C bevindt men zich op de rand van de voormalige kreek en zijn klei- en zandafzettingen van het Laagpakket van Walcheren aangetroffen op Hollandveen op kwelder/wadafzettingen van het Laagpakket van Wormer. Het niveau van het veen is verstoord ten gevolge van erosie door jongere geulafzettingen in het zuidoostelijke deel van plangebied deel A en in het noorden van plangebied deel B en C. In het zuiden van plangebied deel B en C is het veen verstoord door moerneringsactiviteiten; - In grote delen van het plangebied is bovenop de afzettingen van het Laagpakket van Walcheren een verstoord of opgebracht pakket aangetroffen tot een diepte van maximaal 1,3 m -mv (1,19 m -NAP) aan de westzijde van het plangebied en 0,8 m -mv aan de oostzijde (0,37 m -NAP); - Binnen alle deelgebieden van het plangebied een lage verwachting geldt op het voorkomen van vindplaatsen voor het neolithicum tot en met de nieuwe tijd.&lt;/p&gt;
DOI: 10.17026/dans-z92-vamr
title: Kapelle Noordhoeksewegeling 3 Kapelle - Noordhoeksewegeling 3, Gemeente Kapelle. Archeologisch Bureauonderzoek en Inventariserend Veldonderzoek door middel van verkennende boringen

description: &lt;p&gt;Artefact! Advies en Onderzoek in Erfgoed heeft in maart en april 2018 een Archeologisch Bureauonderzoek en Inventariserend Veldonderzoek door middel van verkennende boringen uitgevoerd binnen een plangebied ten zuiden van het centrum van Kapelle (gemeente Kapelle) ten hoogte van de Noordhoeksewegeling nr. 5 in Eversdijk. De aanleiding tot het onderzoek was het voornemen van de opdrachtgever het hier gelegen glastuinbouwbedrijf uit te breiden. Hiervoor zal onder andere een nieuwe waterberging aangelegd worden met een vermogen van 14.000 m3. De totale bodemoppervlakte van de nieuwe te realiseren waterberging bedraagt circa 3.000 m2.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Het onderzoek werd uitgevoerd in het kader van de aanvraag tot een omgevingsvergunning. Het plangebied is op het geldende bestemmingsplan (Buitengebied, 2e herziening, 2015) gelegen binnen een zone met de enkelbestemming agrarisch en een dubbelbestemming waarde – archeologie 4. Voor dergelijke zones is archeologisch onderzoek verplicht bij plangebied met een oppervlakte grote dan 250 m2 en bodemingrepen dieper dan 0,4 m – mv.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;In totaal werden binnen het plangebied 5 verkennende boringen uitgevoerd. Op basis van deze boringen bestaat de ondergrond ter plaatse van het plangebied uit een gelaagde opbouw met klei en zandafzettingen van het Laagpakket van Walcheren die bestaan uit geulafzettingen. De afzettingen van het Laagpakket van Walcheren hebben het onderliggende Hollandveen gedeeltelijk tot volledig geërodeerd. Resten van het Hollandveen werden namelijk enkel aangetroffen in het zuidwesten van het plangebied, op de flank van de geul, op een diepte van 2,5 m –mv (1,99 m –NAP). Ook de bovenzijde van het Laagpakket van Wormer is in het grootste (oostelijke) deel van het plangebied weg geërodeerd, enkel in het zuidwesten werden intacte Wormerafzettingen aangetroffen op een diepte van 3,4 m –mv (2,89 m –mv). De bovenzijde van het boorprofiel wordt gevormd door een heterogeen pakket dat verstoord is of aangebracht is bij het gebruik van het plangebied als kwekerij.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Op basis van de resultaten van het booronderzoek geldt voor het plangebied dan ook de volgende archeologische verwachting: een lage archeologische verwachting op het niveau van het Laagpakket van Wormer voor vindplaatsen uit het Neolithicum en de Bronstijd in het Hollandveen voor het zuidwesten van het plangebied en geen verwachting voor de betreffende perioden en niveaus in de overige delen van het plangebied. Verder geen verwachting voor de Late IJzertijd en Romeinse Tijd voor het volledige plangebied omdat het veen er of volledig is weg geërodeerd of (in het zuidwesten) niet intact bewaard is gebleven. Voor wat betreft de Middeleeuwen en Nieuwe Tijd (Laagpakket van Walcheren) geldt dan weer een lage verwachting voor het volledige plangebied.&lt;/p&gt;
DOI: 10.15468/dl.utjn5j
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 493 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Crotalaria lanceolata",
 "Country is United States of America",
 "HasCoordinate is true"
 ]
}

 The dataset includes 493 records from 18 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0031012-250827131500795/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.6084/m9.figshare.30061896
title: A comparison of two different methods of Bayesian model averaging for assessing the effects of covariate measurement errors

description: Low-dose radiation risks are generally extrapolated from groups exposed at high levels of dose. Measurement error substantially alters dose-response shape and hence extrapolated risk. Much attention has been paid to methods of dealing with shared errors, common in many datasets, in particular using Bayesian model averaging (BMA) methods. We test two types of BMA model using simulated data. The first we term the quasi-two-dimensional Monte Carlo with BMA (quasi-2DMC + BMA) method, similar to the BMA method proposed by Hoeting et al. but distinct from the 2DMC + BMA method of Kwon et al. The second we term the marginal-quasi-2DMC + BMA method, which uses a more complicated marginal calculation, and may be closer to the 2DMC + BMA method of Kwon et al. Assuming a true linear model of dose response, the coverage probabilities for the linear coefficient are 90–95%, for the quasi-2DMC + BMA method, but lower than this, 52–60%, for the marginal-quasi-2DMC + BMA method. Assuming a true linear-quadratic model the coverage probabilities of both linear/quadratic excess relative risk (ERR) coefficients for quasi-2DMC + BMA are too low, and when shared Berkson error is large (50%) the probabilities do not exceed 5%. By comparison, the coverage probabilities for both linear and quadratic coefficients for the marginal-quasi-2DMC + BMA method are generally too high, about 100%. For the linear model quasi-2DMC + BMA yields good estimates of the ERR coefficient, but for marginal-quasi-2DMC + BMA these are upwardly biased. For the linear-quadratic model both quasi-2DMC + BMA and marginal-quasi-2DMC + BMA methods yield substantially biased estimates. The performance of both quasi-2DMC + BMA and marginal-quasi-2DMC + BMA methods is bad, with bias and poor coverage.
DOI: 10.6084/m9.figshare.30061896.v1
title: A comparison of two different methods of Bayesian model averaging for assessing the effects of covariate measurement errors

description: Low-dose radiation risks are generally extrapolated from groups exposed at high levels of dose. Measurement error substantially alters dose-response shape and hence extrapolated risk. Much attention has been paid to methods of dealing with shared errors, common in many datasets, in particular using Bayesian model averaging (BMA) methods. We test two types of BMA model using simulated data. The first we term the quasi-two-dimensional Monte Carlo with BMA (quasi-2DMC + BMA) method, similar to the BMA method proposed by Hoeting et al. but distinct from the 2DMC + BMA method of Kwon et al. The second we term the marginal-quasi-2DMC + BMA method, which uses a more complicated marginal calculation, and may be closer to the 2DMC + BMA method of Kwon et al. Assuming a true linear model of dose response, the coverage probabilities for the linear coefficient are 90–95%, for the quasi-2DMC + BMA method, but lower than this, 52–60%, for the marginal-quasi-2DMC + BMA method. Assuming a true linear-quadratic model the coverage probabilities of both linear/quadratic excess relative risk (ERR) coefficients for quasi-2DMC + BMA are too low, and when shared Berkson error is large (50%) the probabilities do not exceed 5%. By comparison, the coverage probabilities for both linear and quadratic coefficients for the marginal-quasi-2DMC + BMA method are generally too high, about 100%. For the linear model quasi-2DMC + BMA yields good estimates of the ERR coefficient, but for marginal-quasi-2DMC + BMA these are upwardly biased. For the linear-quadratic model both quasi-2DMC + BMA and marginal-quasi-2DMC + BMA methods yield substantially biased estimates. The performance of both quasi-2DMC + BMA and marginal-quasi-2DMC + BMA methods is bad, with bias and poor coverage.
DOI: 10.5281/zenodo.17063463
title: Retrieving fine-scale leaf and soil spectral properties from canopy reflectance with differentiable 3D radiative transfer

description: The virtual scenes, simulated reference images and retrieval results for the paper: Retrieving fine-scale leaf and soil spectral properties from canopy reflectance with differentiable 3D radiative transfer (I): theory and consistency validation
DOI: 10.15468/dl.y9g9tf
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 154 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Limnodriloides monothecus",
 "Country is United States of America",
 "HasCoordinate is true"
 ]
}

 The dataset includes 154 records from 5 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0031014-250827131500795/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.17026/dans-xrq-ktrt
title: Axel Tuinstraat 1 Axel Tuinstraat 1 en Molenstraat (AELooG4326). Gemeente Terneuzen. Archeologisch Bureauonderzoek en Inventariserend Veldonderzoek door middel van verkennende boringen

description: &lt;p&gt;De opdrachtgever heeft het voornemen om de bestaande bebouwing te slopen om plaats te maken voor nieuwbouw aan de Tuinstraat 1 en Molenstraat te Axel (gemeente Terneuzen). In het kader van de hiertoe benodigde omgevingsvergunningen heeft Artefact! Advies en Onderzoek in Erfgoed een Archeologisch Bureauonderzoek en een Inventariserend Veldonderzoek door middel van verkennende boringen uitgevoerd.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;In het kader van het bureauonderzoek werd een groot aantal bronnen bestudeerd die geleid hebben tot een gespecificeerd verwachtingsmodel voor het plangebied. Dit model werd vervolgens getoetst door het uitvoeren van een verkennende booronderzoek. Op basis van de resultaten dit onderzoek kan gesteld worden dat: - Het plangebied gesitueerd is op oude geulafzettingen van het Laagpakket van Walcheren; - Binnen het gehele plangebied geen verwachting geldt voor het niveau van het pleistoceen dekzand tot en met het Hollandveen (Paleolithicum tot en met de Romeinse tijd); - Binnen het gehele plangebied een lage verwachting geldt op het voorkomen van vindplaatsen uit de Vroege Middeleeuwen; - Binnen het plangebied een hoge verwachting geldt op het voorkomen van vindplaatsen vanaf de late Middeleeuwen tot en met de Nieuwe tijd; - Binnen een deel van het plangebied de bodem verstoord is door bebouwing.&lt;/p&gt;
DOI: 10.5281/zenodo.17063455
title: The experiment results of L2G-TransT
DOI: 10.5281/zenodo.17063456
title: The experiment results of L2G-TransT