cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.5683/sp3/df9oi7
title: Enquête sur la couverture de l'assurance emploi, 2022 [Canada]
title: Employment Insurance Coverage Survey, 2022 [Canada]
title: ECAE 2022

description: L'objectif principal de cette enquête est d'étudier la couverture du programme d'assurance-emploi. Elle dresse un portrait détaillé des personnes sans emplois ou en situation de sous-emploi selon qu'elles ont ou pas accès aux prestations d'assurance-emploi. L'enquête permet aussi l'étude de l'accès aux prestations de maternité ou parentales.
&lt;br&gt;
&lt;br&gt;
L'enquête a été élaborée afin de fournir une série précise de mesures permettant d'identifier les groupes dont la probabilité de recevoir des prestations est faible, par exemple, les chômeurs de longue durée, les nouveaux entrants sur le marché du travail et les étudiants, les personnes en chômage après une période d'emploi non assurable, celles qui ont quitté volontairement leur emploi et les personnes dont l'historique d'emploi permet de croire qu'elles sont admissibles mais qui n'ont pas fait de demandes de prestations ou n'en ont pas reçu. L'enquête fournit une description détaillée des caractéristiques du dernier emploi de même que les raisons invoquées par les répondants pour ne pas avoir reçu ou demandé à recevoir des prestations.
&lt;br&gt;
&lt;br&gt;
À l'aide des données d'enquête, les analystes pourront observer les caractéristiques et les situations des personnes qui n'ont pas accès à l'assurance-emploi, de celles qui ont épuisé leurs prestations, l'intensité des activités de recherche d'emploi des chômeurs, les attentes de rappel et les sources de revenus et d'argent.
&lt;br&gt;
&lt;br&gt;
Les données portant sur les prestations de maternité et parentales permettent d'établir la proportion des mères d'un enfant de moins d'un an qui ont reçu ces prestations, les raisons pour lesquelles d'autres n'en ont pas reçu, et aborde la question du partage des prestations parentales entre conjoints. L'enquête permet aussi d'étudier la durée du congé, certains aspects concernant le retour au travail, la suffisance du revenu et autres.
&lt;br&gt;
description: Enquête sur la couverture de l'assurance-emploi
description: En 2020, le questionnaire et la population d'enquête ont été remaniés pour tenir compte des changements apportés au programme de prestations de maternité et parentales de l'assurance-emploi. La population d'enquête des parents a été élargie pour passer des mères d'un enfant d'un an ou moins aux parents d'un enfant de 18 mois ou moins, afin d'inclure les pères de familles sans parent de sexe féminin et les parents qui ont choisi de recevoir des prestations parentales prolongées de l'assurance-emploi.
<br>
<br>
En 2020, le cycle de collecte d'avril-mai a été reporté à septembre-octobre en raison des confinements provoqués par la COVID-19.
<br>
<br>
En raison de ces changements, il faut faire preuve de prudence lorsqu'on fait des comparaisons avec les données des années d'enquête précédentes.
DOI: 10.5683/sp3/v35hzt
title: Impacts of the 2023 Canadian Wildfires on the Oxidative Potential of Particulate Matter

description: Data repository for data used in the ACS ES&T Air paper, "Impacts of the 2023 Canadian Wildfires on the Oxidative Potential of Particulate Matter" by Isenor et al.
DOI: 10.5683/sp3/z9brjh
title: Enquête sur la couverture de l'assurance emploi, 2023 [Canada]
title: Employment Insurance Coverage Survey, 2023 [Canada]
title: ECAE 2022

description: L'objectif principal de cette enquête est d'étudier la couverture du programme d'assurance-emploi. Elle dresse un portrait détaillé des personnes sans emplois ou en situation de sous-emploi selon qu'elles ont ou pas accès aux prestations d'assurance-emploi. L'enquête permet aussi l'étude de l'accès aux prestations de maternité ou parentales.
&lt;br&gt;
&lt;br&gt;
L'enquête a été élaborée afin de fournir une série précise de mesures permettant d'identifier les groupes dont la probabilité de recevoir des prestations est faible, par exemple, les chômeurs de longue durée, les nouveaux entrants sur le marché du travail et les étudiants, les personnes en chômage après une période d'emploi non assurable, celles qui ont quitté volontairement leur emploi et les personnes dont l'historique d'emploi permet de croire qu'elles sont admissibles mais qui n'ont pas fait de demandes de prestations ou n'en ont pas reçu. L'enquête fournit une description détaillée des caractéristiques du dernier emploi de même que les raisons invoquées par les répondants pour ne pas avoir reçu ou demandé à recevoir des prestations.
&lt;br&gt;
&lt;br&gt;
À l'aide des données d'enquête, les analystes pourront observer les caractéristiques et les situations des personnes qui n'ont pas accès à l'assurance-emploi, de celles qui ont épuisé leurs prestations, l'intensité des activités de recherche d'emploi des chômeurs, les attentes de rappel et les sources de revenus et d'argent.
&lt;br&gt;
&lt;br&gt;
Les données portant sur les prestations de maternité et parentales permettent d'établir la proportion des mères d'un enfant de moins d'un an qui ont reçu ces prestations, les raisons pour lesquelles d'autres n'en ont pas reçu, et aborde la question du partage des prestations parentales entre conjoints. L'enquête permet aussi d'étudier la durée du congé, certains aspects concernant le retour au travail, la suffisance du revenu et autres.
&lt;br&gt;
description: Enquête sur la couverture de l'assurance-emploi
description: En 2020, le questionnaire et la population d'enquête ont été remaniés pour tenir compte des changements apportés au programme de prestations de maternité et parentales de l'assurance-emploi. La population d'enquête des parents a été élargie pour passer des mères d'un enfant d'un an ou moins aux parents d'un enfant de 18 mois ou moins, afin d'inclure les pères de familles sans parent de sexe féminin et les parents qui ont choisi de recevoir des prestations parentales prolongées de l'assurance-emploi.
<br>
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En 2020, le cycle de collecte d'avril-mai a été reporté à septembre-octobre en raison des confinements provoqués par la COVID-19.
<br>
<br>
En raison de ces changements, il faut faire preuve de prudence lorsqu'on fait des comparaisons avec les données des années d'enquête précédentes.
DOI: 10.5683/sp3/xtgbmf
title: 2017-2018 AFMC NoL Statistics

description: Compiled AFMC NoL statistics for 2017-2018
DOI: 10.5683/sp3/xomotp
title: 2016-17 AFMC NoL Statistics

description: Compiled AFMC NoL statistics for 2016-17
DOI: 10.5683/sp3/jwpojo
title: 2018-19 AFMC NoL Statistics

description: Compiled AFMC NoL statistics for 2018-19
DOI: 10.5683/sp3/kqr9no
title: 2019-20 AFMC NoL Statistics

description: Compiled AFMC NoL statistics for 2019-20
DOI: 10.5683/sp3/tnquir
title: 2020-21 AFMC NoL Statistics

description: Compiled AFMC NoL statistics for 2020-21
DOI: 10.5683/sp3/qhpvak
title: 2022-23 AFMC NoL Statistics

description: Compiled AFMC NoL statistics for 2022-23
DOI: 10.5683/sp3/rsn1to
title: 2021-22 AFMC NoL Statistics

description: Compiled AFMC NoL statistics for 2021-22
DOI: 10.5683/sp3/5f1zk7
title: 2023-24 AFMC NoL Statistics

description: Compiled AFMC NoL statistics for 20123-24
DOI: 10.5683/sp3/xza7pc
title: Replication Data for: Revised Efficient and Reproducible Synthesis of an Fmoc-protected Tn Antigen

description: This dataset includes the raw NMR data provided in the referenced article. This includes both 1D and 2D NMR spectra and was acquired on Bruker instruments.
DOI: 10.5683/sp3/hpmoc7
title: Replication Data for: Optimizing Methane Emission Source Localization in Oil and Gas Facilities Using Lagrangian Stochastic Models and Gradient-Based Detection Tools

description: This dataset includes synthetic methane concentration simulations, real-world case study data, and the associated outputs and scripts used to support the findings of this study. The synthetic data were generated using a Gaussian Dispersion Model (GDM) and results from a Lagrangian-back-trajectory model (TERRAFEX) under various sensor-source geometries and atmospheric conditions, simulating stationary sensor deployment scenarios in oil and gas facilities. The real-world dataset consists of concentration reconstructions and localization results from a gas distribution site in Canada, used to validate the methodology under operational conditions.
The dataset includes:
• Synthetic data:
Simulated CH₄ concentration time series, concentration maps, and source localization outputs created using forward Gaussian dispersion modeling. These datasets cover various source-sensor distances (0–125 m), height differences (0–5 m), and four atmospheric stability classes (A–D), resulting in 456 synthetic scenarios.
• Case study data:
Measurement data and localization outputs collected from a gas distribution site in Canada, including CH₄ concentration data, wind measurements, and source localization maps reconstructed using TERRAFEX and the Gradient Indicator (GI) tool.
• Outputs:
Includes reconstructed concentration fields with TERRAFEX for both synthetic and case study scenarios.
• Scripts:
All analysis and visualization scripts used in this study were written in R (version 4.2.X). The scripts include the GDM forward model, and the custom-developed GI tool used for source localization from reconstructed concentration maps.
Instrumentation and Methodology
• Synthetic Data Generation:
Synthetic data were created using forward Gaussian dispersion modeling, incorporating real wind data collected in Weyburn, Alberta during December 2015, using a Gill ultrasonic anemometer (precision: 3% RMSE for wind speed, ±3° for wind direction). The simulations used a fixed CH₄ emission rate of 41 m³/day with Pasquill-Gifford stability classes A to D. The TERRAFEX model was applied in concentration mode to reconstruct the source contribution maps from the synthetic measurement line.
• Case Study Measurements:
Data were collected at a gas distribution site in Nova Scotia using an Axetris LGD Compact-A CH₄ analyzer (precision 0.01 ppm, 2 Hz) and a Decagon DS-2 Sonic Anemometer (precision 0.01 m s⁻¹, 1°). Sensor height was varied from 2 m to 4.5 m during the measurement campaign (June 24 to July 8, 2020).
DOI: 10.5683/sp3/5wzriw
title: Replication Data and Code for: Comparative Cantillon Effects in the Canadian and Australian Art Markets

description: The data and programs replicate tables and figures from "Comparative Cantillon Effects in the Canadian and Australian Art Markets", by Hodgson, Weber, and Coate. Please see the ReadMe file for additional details.
DOI: 10.5683/sp3/aszkcr
title: Replication Data and Analysis Code for: Goal-Oriented Modeling and Analysis of Explanation Requirements

description: Replication data of our experimental study evaluating a framework for capturing and implementing explanation requirements.

The data consist of 20 data points from an equal number of participants. The participants were presented two cases of software-intensive systems: a socio-technical system, namely a University Petitions case, and an AI-based system, namely Home Automation case. They performed two main tasks. Firstly, they were presented with logs from activity within the context of those systems. They were asked which of the listed actions are explanation-worthy / answering on an 5-point ordinal scale. Secondly, for selected actions, they were then presented with 2-4 statements meant to explain the action. They where asked to rank the explanations and also rate them (5-point ordinal scale) with respect to the usefulness of the explanation.

This data package contains the responses (data.xlsx and data.cvs) to be interpreted based on survey.txt, the psytoolkit script used to generate the survey. An Analysis.Rmd script performs the data analysis presented in the paper.
DOI: 10.5683/sp3/w0sgfm
title: Recensement de la population, 2021 [Canada] et Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes (ESCC), 2ELGBTQ+ [Tableau personnalisé]
title: 2SLGBTQ+ CCHS 2023 and Census 2021 Data [custom tabulation]
title: Sexual orientation by Canada, provinces, and age groups, CCHS 2023; EO4018: Age (22) and Gender (8) Count and Percentage for the Population in Private Households of Canada, Provinces and Territories, 2021 Census - 25% sample data; EO4018 : Âge (22) et sexe (8) - effectifs et pourcentage pour la population dans les ménages privés du Canada, provinces et territoires, Recensement de 2021 - données-échantillon (25 %)

description: Il s'agit d'un tableau personnalisé de Statistique Canada contenant des données sur le genre et l'orientation sexuelle selon l'âge et la province ou le territoire. Les données sur le genre proviennent du Recensement de la population de 2021, et celles sur l'orientation sexuelle proviennent de l'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes (ESCC) de 2023.
&lt;br&gt;
&lt;br&gt;
Statistique Canada a diffusé trois tableaux de données sur la population aux deux esprits (ou bispirituelle), lesbienne, gaie, bisexuelle, transgenre et queer, ainsi que celle qui emploie d'autres termes relatifs à la diversité sexuelle et de genre (2ELGBTQ+). Ces tableaux, qui présentent des données provenant des cycles combinés de l'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes (ESCC) de 2019 à 2021, aident à combler des lacunes en matière de données sur la population 2ELGBTQ+ au Canada.
&lt;br&gt;
&lt;br&gt;
Des données sur certaines caractéristiques socioéconomiques de la population 2ELGBTQ+ sont accessibles, des tableaux distincts étant offerts pour la population transgenre ou non binaire, et pour la population dont l'orientation sexuelle déclarée est lesbienne, gaie, bisexuelle ou une orientation sexuelle autre qu'hétérosexuelle (LGB+).
description: Recensement de la population
DOI: 10.5683/sp3/dwjnaj
title: Recensement de la population, 2021 [Canada], Catégories SCIAN et CNP au Québec [Tableau personnalisé]
title: Census of population, 2021 [Canada], NAICS and NOC Categories in Quebec [Custom Tabulation]

description: &lt;b&gt;Le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN)&lt;/b&gt; est un système de classification des industries qui a été conçu par les organismes statistiques du Canada, du Mexique et des États-Unis. Créé avec comme toile de fond l'Accord de libre-échange nord-américain, le SCIAN vise à fournir des définitions communes de la structure industrielle des trois pays, ainsi qu'un cadre statistique commun pour faciliter l'analyse des trois économies. Le SCIAN est articulé autour des principes de l'offre ou de la production, afin de s'assurer que les données sur les industries qui sont classées en fonction du SCIAN se prêtent à l'analyse de questions liées à la production, comme le rendement industriel.
&lt;br&gt;
&lt;br&gt;
&lt;b&gt;La Classification nationale des professions (CNP)&lt;/b&gt; est une classification des professions conçue principalement pour être utilisée dans les programmes statistiques. Elle est également utilisée pour l’administration des programmes liés à l’emploi et pour compiler, analyser et communiquer des renseignements sur les professions, tels que des renseignements sur le marché du travail. L’information sur les professions est d’une importance cruciale pour la production de renseignements sur le marché du travail et les carrières, les prévisions sur les professions, l’analyse de l’offre et de la demande de main-d’oeuvre, l’équité en matière d’emploi, la formation professionnelle et le développement des compétences et de nombreux autres programmes et services. Elle fournit un cadre normalisé pour organiser le monde où le travail se fait contre rémunération ou de profit, dans un système gérable, compréhensible et cohérent.
description: Recensement de la population
DOI: 10.15468/dl.e47ret
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 2961 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Plantae",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "HasCoordinate is true",
 "OccurrenceStatus is Present",
 "Country is Germany",
 "DecimalLongitude is greater than or equal to 7.06567484828276",
 "DecimalLongitude is less than 7.06873440146716",
 "DecimalLatitude is greater than or equal to 47.27011",
 "DecimalLatitude is less than or equal to 55.05864"
 ]
}

 The dataset includes 2961 records from 21 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0046913-251025141854904/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.5683/sp3/ly7gbf
title: Enquête sur la santé mentale et l'accès aux soins, 2022 [Canada]
title: Mental Health and Access to Care Survey, 2022 [Canada]
title: ESMAS 2022

description: &lt;b&gt;Les objectifs de l'Enquête sur la santé mentale et l'accès aux soins (ESMAS) sont les suivants:&lt;/b&gt;
&lt;br&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;(1) évaluer l'état de la santé mentale des Canadiens en ce qui a trait aux continuums de la maladie mentale et d'une bonne santé mentale, en examinant divers troubles de santé mentale et de consommation, certains problèmes de santé mentale ainsi que certains aspects liés au bien-être;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;(2) évaluer l'incidence de la pandémie de COVID-19 sur la santé de la population en examinant l'évolution des tendances en matière de santé mentale, d'utilisation des services et de fonctionnement depuis l'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes de 2012;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;(3) déterminer si l'on dispose d'un accès rapide, adéquat et approprié aux services et au soutien formels et informels en santé mentale, et évaluer le recours à ces services et à ce soutien, de même que les besoins perçus;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;(4) évaluer le niveau de fonctionnement, les capacités et les incapacités relativement à la santé mentale et à la maladie mentale;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;(5) examiner les liens entre la santé mentale et les variables ou caractéristiques sociales, démographiques, géographiques et économiques (covariables), y compris les comportements ayant une incidence sur la santé, les problèmes de santé et les expériences vécues pendant l'enfance.&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;br&gt;
Les données recueillies dans le cadre de l'enquête pourraient être utilisées par Statistique Canada, Santé Canada, l'Agence de la santé publique du Canada, les ministères fédéraux et provinciaux et la Commission de la santé mentale du Canada, l'Institut de la statistique du Québec, ainsi que par les universités, les sociétés pharmaceutiques et les fournisseurs de soins et de soutien en matière de santé mentale, afin de combler les lacunes statistiques permettant de comprendre la santé mentale. Les responsables des politiques et les chercheurs utiliseront ces renseignements afin d'élaborer des politiques et des programmes qui répondront adéquatement aux besoins de la population canadienne en matière de santé mentale. L'utilisation de ces renseignements par les médias aidera à sensibiliser la population aux problèmes de santé mentale, une question qui concerne tout le monde.
&lt;br&gt;
description: Enquête sur la santé mentale et l'accès aux soins
DOI: 10.5683/sp3/hf3rjq
title: Replication Data for: The mantle-inner core gravitational mode of oscillation in a strong magnetic field regime

description: Supporting data to reproduce all numerical results and Figures of the paper
DOI: 10.5683/sp3/s859ll
title: Sediment elemental composition and ancillary lake and watershed data for 167 Canadian lakes [Canada, 2017-2019]
title: Composition élémentaire des sédiments et données additionnelles des lacs et des bassins versants pour 167 lacs canadiens [Canada, 2017-2019]

description: Sediment elemental composition and ancillary lake and watershed data for 167 Canadian lakes collected as part of the LakePulse program between 2017-2019.
DOI: 10.5683/sp3/ofzpzw
title: CoPaQ-APEC: a patient-reported cost questionnaire for emergency department care

description: Database from the cohort study for the development of the CoPaQ-APEC tool to measure disease-related costs reported by patients and their caregivers.
DOI: 10.5683/sp3/gq5xyu
title: GTA Bike Surveys - Summer 2024 - Uncalibrated Data

description: These are the synchronized data from the University of Toronto LICOR 7810 greenhouse gas analyzer and Airmar weather station while transported in a bike cargo trailer. These measurements were taken throughout the GTA during summer 2024. Data from 2024-07-05 include a targeted measurement of gas concentrations measured within a storm drains in the Junction neighbourhood in Toronto.
DOI: 10.5683/sp3/6qrraj
title: Replication Data for: Effects of daily maximum temperature on Brook char (Salvelinus fontinalis) post thermal stress metabolic rate recovery

description: This dataset contains the raw data for all figures in this manuscript.
description: AutoResp
DOI: 10.5683/sp3/lut2nc
title: Liu-Kang-paper-2025-data

description: Data for Liu-Kang 2025 paper, ACS Earth and Space Chemistry
DOI: 10.5683/sp3/qtybgx
title: Biogeochemical characteristics of lakes along a south-north gradient: from the prairies to tundra [Western Canada]
title: Caractéristiques biogéochimiques des lacs le long d'un gradient sud-nord : des prairies à la toundra [Canada (Ouest)]

description: 23 lakes were sampled during the summers of 2021 (southern Saskatchewan) and 2022 (northern Saskatchewan and Victoria Island, Nunavut) following a south-north ecogeographical gradient from the prairies through boreal forest into tundra, with objective to better understand how terrestrial ecogeography affects lake’s biogeochemistry. The dataset includes characterisation of dissolved and particulate fractions of organic matter from the lakes’ water columns (i.e., DOC, nutrients, dissolved ions, chlorophyll-a, fatty acid composition, spectral characteristics of DOM, as well as dissolved greenhouse gas concentrations), and surface sediments (lignin content and fatty acids) together with sedimentation rates.
description: Each file includes the lake name, sampling date, depth, and represented ecoregion. Data are subdivided into categories, depending on their nature or sampling techniques. Separate files present (1) spectral properties of dissolved organic matter and nutrient concentrations, (2) concentrations of dissolved anions and cations, (3) concentrations of dissolved greenhouse gases (including CO2, CH4, and N2O), (4) characterisation of particulate organic matter (chlorophyll-a and fatty acids), (5) characterisation of surface sediment organic matter (lignin and fatty acid content), and (6) sedimentation rates with surface sediment carbon and nitrogen content. Additionally, algal counts are available for the northern boreal forest lakes.
DOI: 10.5683/sp3/4us4es
title: Supplementary data to the journal article "An ASR exposure site after 30 years – Chemical composition of hydrates and ASR products"

description: Raw and processed EDS (energy-dispersive X-ray spectrometry) data of the hydrates and the ASR (alkali-silica reaction) products. Chemical analyses of hydrates and ASR products on 30-year-old concrete specimens from the CANMET exposure site located near Ottawa, Canada.
DOI: 10.5683/sp3/li4bcn
title: Elections Canada data on Third Party Financial Returns

description: This dataset captures the financial details of Third Party Financial Returns for the 2000, 2004, 2006, 2008, 2011, 2015, 2019, and 2021 Canadian federal elections. The data was pulled from Third Party Financial reports submitted to Elections Canada.