DOI: 10.82270/rosetta-lsf
title: rosetta-lsf

description: PrésentationLe corpus Rosetta-LSF est un corpus de Langue des Signes Française (LSF) d'environ 3h, réalisé dans le cadre d'une collaboration entre les sociétés Systran, MocapLab et le laboratoire LISN au sein du projet  ROSETTA . Il peut être utilisé par des membres de structures d'enseignement universitaire et de recherche publiques. Il est constitué de 4 tâches :La traduction en LSF de 194 titres de journaux issus ou inspirés de ceux du site Franceinfo, dont la taille varie entre 3 et 35 mots.La description de 28 photographies.La reproduction de 24 extraits de vidéos en LSF.La réalisation de plus de 1200 signes isolés correspondant aux notions les plus fréquentes issues des titres de la tâche 1.Le corpus a été enregistré dans le studio de MocapLab à l'aide d'un système de capture de mouvement (ou mocap). Les données de mocap ont été appliquées sur un avatar afin de permettre un rendu vidéo. Ces vidéos ont été produites à 100 fps et converties à 25 fps pour leur utilisation dans un logiciel d'annotation. À cause de leur grande taille, les fichiers vidéos à 100 fps n'ont pas été déposés sur Ortolang. Ils peuvent néanmoins être obtenus en contactant Mocaplab.Cette version du dépôt contient le matériel d'élicitation et les vidéos des 3 premières tâches, les annotations des vidéos de la tâche 1 et le guide d'annotation correspondant, ainsi que leur description en AZee, un formalisme de description des énoncés en LSF développé au LISN.DonnéesL'ensemble des données est déposé dans le répertoire /data et est organisé en 4 sous-répertoires décrits ci-dessous.   /Elicitation contient 1 fichier et 2 sous-répertoires :List_TitleTranslation_Task.csv : ce fichier liste les 194 titres en français à traduire en français./Files_PictureDescription_task : contient 28 fichiers images correspondant aux photos à décrire en LSF./Files_VideoCopy_Task : contient 24 fichiers vidéos correspondant aux extrais de LSF à reproduire en LSF.   /Videos contient 3 sous-répertoires :/TitleTranslation : contient 194 fichiers vidéos correspondant à la traduction en LSF des 194 titres en français et le fichier 1_ReadMe_TitlesCorrespondence.csv donnant la correspondance entre les noms des fichiers vidéos et les phrases en français./PictureDescription : contient 28 fichiers vidéos correspondant à la description en LSF des 28 photos et le fichier 1_ReadMe_PicturesCorrespondence.csv  donnant la correspondance entre les noms des fichiers vidéos et les noms des fichiers images./VideoCopy : contient 24 fichiers vidéos correspondant à la reproduction en LSF des 24 extraits de LSF et le fichier 1_ReadMe_VideosCorrespondence.csv donnant la correspondance entre les noms des fichiers vidéos et les noms des fichiers des vidéos à reproduire.   /Annotations contient 3 fichiers :Annotations.csv : annotations des vidéos de la tâche 1GuideAnnotation_Rosetta-LSF_V1.2.pdf : guide d'annotation en françaisAnnotationGuide_Rosetta-LSF_V1.2.pdf : guide d'annotation en anglais   /AZee contient 195 fichiers :194 fichiers .az qui correspondent aux description AZee des 194 titres de la tâche 1.1 fichier AZee-Text_Alignments. csv qui comporte les alignements entre les titres en français et AZee.
description: PresentationThe Rosetta-LSF corpus is a French Sign Language (LSF) corpus of about 3 hours, realized in the framework of a collaboration between Systran, MocapLab and the LISN laboratory within the ROSETTA project.  It can be used by members of public university and research structures.It consists of 4 tasks:The translation into LSF of 194 newspaper headlines from or inspired by those of the Franceinfo website, whose size varies between 3 and 35 words.The description of 28 photographs.The reproduction of video extracts in LSF.The realization of 1200 isolated signs corresponding to the most frequent notions from the titles of task 1.The corpus was recorded in the MocapLab studio using a motion capture system (or mocap). The mocap data was applied to an avatar to enable video rendering. These videos were produced at 100 fps and converted to 25 fps for use in annotation software. Due to their large size, the 100 fps video files have not been uploaded to Ortolang. They can nevertheless be obtained by contacting Mocaplab.This version of the repository contains the elicitation material and the videos of the first 3 tasks, the annotations of the videos of task 1 and the corresponding annotation guide, as well as their description in AZee, a formalism for describing LSF utterances developed at LISN.DataThe data set is stored in the /data directory and is organised in 4 sub-directories described below.   /Elicitation contains 1 file and 2 subdirectories:List_TitleTranslation_Task.csv: lists the the 194 French titles to be translated into French./Files_PictureDescription_task: contains 28 image files corresponding to the photos to be described in LSF./Files_VideoCopy_Task: contains 24 video files corresponding to the LSF extracts to be reproduced in LSF.   /Videos contains 3 subdirectories:/TitleTranslation: contains 194 video files corresponding to the translation of the 194 headlines from French to LSF, and the file 1_ReadMe_TitlesCorrespondence.csv giving the correspondence between the names of the video files and the French sentences./PictureDescription: contains 28 video files corresponding to the description in LSF of the 28 photos, and the file 1_ReadMe_PicturesCorrespondence.csv giving the correspondence between the names of the video files and the names of the image files./VideoCopy: contains 24 video files corresponding to the LSF reproduction of the 24 LSF extracts, and the file 1_ReadMe_VideosCorrespondence.csv giving the correspondence between the names of the video files and the names of the video files to be reproduced.   /Annotations contains 3 files:Annotations.csv: annotations of the videos of task 1GuideAnnotation_Rosetta-LSF_V1.2.pdf: annotation guide in FrenchAnnotationGuide_Rosetta-LSF_V1.2.pdf: annotation guide in English   /AZee contains 195 files :194 .az files corresponding to the AZee description of the 194 titles of task 1.AZee-Text_Alignments.csv: contains the alignments between the French and AZee titles.