cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.5281/zenodo.3385375
title: ROMS-PISCES coupled implementation for the Marquesas (Run Biosope - Y5)

description: These data are the average outputs of the ROMS-PISCES implementation (Run Biosope) used in the paper: Raapoto et al. 2019 "Role of iron in the remarkable Marquesas island mass effect"
DOI: 10.3886/e111710v1
title: The value of thoughts and prayers

description: A standard response of both policy-makers and private citizens to hardships—from natural disasters to mass shootings—is to offer “thoughts and prayers.” Critics argue that such gestures are meaningless and may obstruct structural reforms intended to mitigate catastrophes. In this study, we elicit the value of receiving thoughts and prayers from strangers following adversity. We find that Christians value thoughts and prayers from religious strangers and priests, while atheists and agnostics are “prayer averse”—willing to pay to avoid receiving prayers. Further, while indifferent to receiving thoughts from other secular people, they negatively value thoughts from Christians. <br><br><br><br><br>
DOI: 10.5061/dryad.rc76f30/1
title: OryctoData

description: Traditional morphometric data for oryctocephalids of the Combined Metals Member. Morphometric variables as illustrated in Figure 9. Values shaded in yellow were estimated; see text for details.
DOI: 10.5061/dryad.rc76f30/2
title: OryctoEx_k137_n16_tps

description: Landmark data (tps format) for species exemplars.
DOI: 10.5061/dryad.rc76f30/4
title: Opalmeri_k137_n36_tps

description: Landmark data (tps format) for Oryctocephalites palmeri specimens. Use same Protocol file as for exemplar analyses to generate sliding semilandmarks.
DOI: 10.25345/c54d4d
title: MassIVE MSV000084289 - JB182 Cheese culture extracts with post-LC iron infusion
title: Glutamicibacter arilaitensis JB182 cheese culture extracts were analyzed with a post-LC iron infusion.
DOI: 10.5281/zenodo.3385405
title: Votes from interactive polls

description: Questions asked to participants during the workshop What is your area of work? Where are you working? What is more important in using monitoring data for assessing water quality impacts from CSOs? What regulation is better: simple or complex? What are current barriers against data sharing? If you make your CSO data transparent [what happens?] Would be a regulatory push (similar to EPA) effective in the EU? Where do you see biggest gap in CSO management? What instruments would you personally prefer to improve CSO management? [not polled] CSO in your region/city are: [how visible?] When existing, data on CSO are accessible [by whom?] An assessment of CSO at EU scale is in your opinion: [how useful?] If you want to make data public, at which level should it be provided? How important is a common data model and format? What is more important in using monitoring data for assessing water quality impacts from CSOs? Where do you see biggest gap in CSO management? What are your preferred next steps? [word cloud]
DOI: 10.5281/zenodo.3385404
title: Votes from interactive polls

description: Questions asked to participants during the workshop What is your area of work? Where are you working? What is more important in using monitoring data for assessing water quality impacts from CSOs? What regulation is better: simple or complex? What are current barriers against data sharing? If you make your CSO data transparent [what happens?] Would be a regulatory push (similar to EPA) effective in the EU? Where do you see biggest gap in CSO management? What instruments would you personally prefer to improve CSO management? [not polled] CSO in your region/city are: [how visible?] When existing, data on CSO are accessible [by whom?] An assessment of CSO at EU scale is in your opinion: [how useful?] If you want to make data public, at which level should it be provided? How important is a common data model and format? What is more important in using monitoring data for assessing water quality impacts from CSOs? Where do you see biggest gap in CSO management? What are your preferred next steps? [word cloud]
DOI: 10.7910/dvn/htqy5m/0xw9wr
title: test_NULL.z02

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/htqy5m/2gj2as
title: train_st.zip

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/htqy5m/2thurb
title: test_urd.zip

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/htqy5m/g3hazl
title: test_NULL.z03

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/htqy5m/hdo8nf
title: test_st.zip

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/htqy5m/m1yq2z
title: test_rtst.zip

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/htqy5m/qlingn
title: train_rtst.zip

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/htqy5m/rcq7z6
title: test_NULL.z01

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/srfiaz/oe2s60
title: Re-Entry Plan Review Summary.tab

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/srfiaz/tdhgxl
title: Re-entry Plan Summaries.docx

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/htqy5m/0gjwwr
title: test_NULL.z09

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/htqy5m/580dkk
title: test_NULL.z11

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/htqy5m/chx7cf
title: test_NULL.z07

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/htqy5m/djznyt
title: test_NULL.z10

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/htqy5m/evlmej
title: test_NULL.z05

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/htqy5m/kx2flz
title: test_NULL.z08

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/htqy5m/ml7bak
title: test_NULL.z04

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/htqy5m/xjg80g
title: test_NULL.z12

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/htqy5m/xn4frr
title: test_NULL.z06

description: :unav
DOI: 10.3886/e111709v1
title: Project ROOTS

description: This study used a randomized controlled trial design to investigate the ROOTS curriculum, a 50-lesson kindergarten mathematics<br>intervention. Ten ROOTS-eligible students per classroom (n = 60) were randomly assigned to one of three conditions:<br>a ROOTS five-student group, a ROOTS two-student group, and a no-treatment control group. Two primary research questions<br>were investigated as part of this study: What was the overall impact of the treatment (the ROOTS intervention) as compared<br>with the control (business as usual)? Was there a differential impact on student outcomes between the two treatment conditions<br>(two- vs. five-student group)? Initial analyses for the first research question indicated a significant impact on three<br>outcomes and positive but nonsignificant impacts on three additional measures. Results for the second research question,<br>comparing the two- and five-student groups, indicated negligible and nonsignificant differences. Implications for practice are<br>discussed.<br><br>
DOI: 10.7910/dvn/htqy5m/8buvcc
title: train_NULL.z08

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/htqy5m/afxirk
title: train_NULL.z02

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/htqy5m/g7jjvo
title: train_NULL.z06

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/htqy5m/hcj9c0
title: train_NULL.z05

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/htqy5m/ozywaz
title: train_NULL.z04

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/htqy5m/vueesk
title: train_NULL.z03

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/htqy5m/ydmorr
title: train_NULL.z01

description: :unav
DOI: 10.3886/e111709
title: Project ROOTS

description: This study used a randomized controlled trial design to investigate the ROOTS curriculum, a 50-lesson kindergarten mathematics<br>intervention. Ten ROOTS-eligible students per classroom (n = 60) were randomly assigned to one of three conditions:<br>a ROOTS five-student group, a ROOTS two-student group, and a no-treatment control group. Two primary research questions<br>were investigated as part of this study: What was the overall impact of the treatment (the ROOTS intervention) as compared<br>with the control (business as usual)? Was there a differential impact on student outcomes between the two treatment conditions<br>(two- vs. five-student group)? Initial analyses for the first research question indicated a significant impact on three<br>outcomes and positive but nonsignificant impacts on three additional measures. Results for the second research question,<br>comparing the two- and five-student groups, indicated negligible and nonsignificant differences. Implications for practice are<br>discussed.<br><br>
DOI: 10.7910/dvn/htqy5m/0w5e8m
title: train_NULL.z12

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/htqy5m/4jccs7
title: train_NULL.z10

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/htqy5m/9ovcz7
title: train_NULL.z13

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/htqy5m/hkveg0
title: train_NULL.z07

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/htqy5m/lixlp8
title: train_NULL.z09

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/htqy5m/syauu4
title: train_NULL.z11

description: :unav
DOI: 10.3886/e111712v1
title: Actionable signals for software vulnerability awareness revealed in multiple social platforms

description: The data contains the node ids and cascade structures from our paper 'Actionable signals for software vulnerability awareness revealed in multiple social platforms'. The data comes from three sources: Twitter, Reddit, and Github. It specifically deals with software vulnerabilities and contains data that mention CVE IDs.
DOI: 10.3886/e111712
title: Social platforms reveal actionable signals for software vulnerability awareness

description: The data contains the node ids and cascade structures from our paper 'Actionable signals for software vulnerability awareness revealed in multiple social platforms'. The data comes from three sources: Twitter, Reddit, and Github. It specifically deals with software vulnerabilities and contains data that mention CVE IDs.
DOI: 10.13139/olcf/1559947
title: A Labelled training and testing dataset for autonomous non-destructive evaluation for Resistance SPOT welding

description: This dataset contains all the training and testing data generated from 90 videos (over seven sets of welding material stack-ups). A new method is developed to assemble sufficient datasets from these videos for neural network training. These data also contains the ground truth on the weld nuggets, derived from the post-weld measurement and video conversion ratios. More specific technical details can be found in the manuscript: Jian Zhou, Dali Wang, Jian Chen, Zhili Feng. (2019), Autonomous non-destructive evaluation of resistance Spot Welded Joints.
DOI: 10.7799/1560017
title: Solar Photovoltaic Curtailment Estimates 2018

description: This databook provides certain data behind figures and tables found in the NREL report "Solar PV Curtailment in Changing Grid and Technological Contexts." These data reflect estimates based on the best available data for solar photovoltaic curtailment.
DOI: 10.17632/5y2zxwgzyw.1
title: Data for: Anodic oxidations: excellent process durability and surface passivation for high efficiency solar cells

description: Data to support paper.
DOI: 10.25345/c5md4r
title: MassIVE MSV000084293 - GNPS Streptomyces Koyangensis 2.17.12
title: Secondary metabolite streptomyces koyangensis Secondary metabolite streptomyces koyangensis
DOI: 10.7910/dvn/vdmks2/ad1sad
title: Pneumococci Serotype Epidemiology, AMR profiles and Associated Risk Factors Among Childrem At GCH.tab

description: PhD Data
DOI: 10.5281/zenodo.3386614
title: ROMS-PISCES coupled implementation for the Marquesas (Run Sed2.5 - Y5)

description: These data are the average outputs of the ROMS-PISCES implementation (Run Sed2.5) used in the paper: Raapoto et al. 2019 "Role of iron in the remarkable Marquesas island mass effect"
DOI: 10.14457/tu.the.2018.521
title: การศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างกระแสบนสื่อออนไลน์และค่าความนิยมของรายการในกลุ่มละครของดิจิตอลทีวีช่อง 31 ช่อง 33 และช่อง 35

description: การศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างกระแสบนสื่อออนไลน์และค่าความนิยมของรายการในกลุ่มละครของดิจิตอลทีวีช่อง 31 ช่อง 33 และช่อง 35 มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างกระแสบนสื่อออนไลน์และค่าความนิยมของรายการในกลุ่มละคร และนำไปใช้เป็นแนวทางในการวางกลยุทธ์สร้างค่าความนิยม(เรตติ้ง)ของรายการในกลุ่มละคร ให้เพิ่มขึ้น เพื่อการเพิ่มรายได้ของผู้ประกอบการ โดยในการศึกษานี้ผู้ศึกษาได้ใช้ข้อมูลปฐมภูมิจากการนับจำนวนการตั้งกระทู้พันทิปในแต่ละวันผ่าน www.pantip.com และข้อมูลทุติยภูมิจาก บริษัท นีลเส็น (ประเทศไทย) จำกัด และhttps://trends.google.com นำมาวิเคราะห์โดยใช้เทคนิคการวิเคราะห์แบบจำลองการถดถอยพหุคูณ (Multiple Regression Analysis) ผลการศึกษาพบว่ากระแสบนสื่ออนไลน์มีความสัมพันธ์เชิงบวกต่อค่าความนิยมของรายการ(เรตติ้ง) จากผลการศึกษาแสดงให้เห็นว่ากลุ่มผู้ชมแต่ละกลุ่มได้รับอิทธิพลจากสื่อที่แตกต่างกัน โดย Google Trends จะสะท้อนค่าความนิยมของกลุ่มผู้ชมจากต่างจังหวัดนอกเขตเทศบาละสะท้อนมากกว่าการตั้งกระทู้พันทิป ในขณะที่การตั้งกระทู้พันทิปจะสะท้อนค่าความนิยมของกลุ่มผู้ชมจากกรุงเทพ และปริมณฑล และผู้ชมจากต่างจังหวัดในเขตเทศบาลได้มากกว่า Google Trends นอกจากนี้แล้วในการศึกษาผู้ศึกษายังได้นำปัจจัยเรื่องลำดับของตอนที่ออกอากาศ จำนวนตอน วันออกอากาศ และช่องเข้ามาร่วมศึกษาด้วย เพื่อให้เห็นว่าแต่ละช่องควรดำเนินกลยุทธ์แบบใดเพื่อให้ได้ค่าความนิยมรายการจากกลุ่มผู้ชมเป้าหมายเพิ่มมากขึ้น
DOI: 10.14457/tu.the.2018.522
title: The application and impact of digital technology on non-life insurance consumers in Thailand: case of motor vehicles insurance

description: In Thailand, non-life insurance industry is one of important industry with a market worth of 218,434 million Thai Baht in 2017. The growth rate of the industry has been growing steadily at 1.8 percent. The market competition is very intense, especially large-sized companies that have high proportion of market share competing with small and medium-sized companies. As a result, small and medium-sized companies have to compete with the large-sized companies in terms of prices and commissions to maintain their customer bases. However, competing with price and commission is not a good idea to sustain business.Nowadays, digital technology has become the most important elements for human life. The emergence of the internet and technology has an impact on consumers’ behavior and expectation. This change put a challenge to non-life insurance industry to develop innovative digital technology to response to the change. The right digital technology may help insurers satisfy and increase loyal customers This study is a contemporary topic in applied marketing focusing on the application and the impacts of digital technology on non-life insurance consumers in Thailand. The purposes of this research are to study non-life insurance consumers’ purchasing behavior, to identify consumer segments, and to find out the key success factors in applying digital tools to insurance services to increase loyal consumers. The research duration was 12 weeks starting from January 10th, 2019 until April 8th, 2019.The literature review from creditable sources covered the background and analysis on Digital Technology on Non-life Insurance. The primary approach consisted of 24 in-depth interviews and 129 surveys on motor insurance policy holders. The gathered data were analyzed using Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) and Excel.Main findings from the research indicate the consumers still use both online and offline channels along consumer journey. ‘Fast claim service’, ‘Reliability and good reputation’ and ‘Value for money’ are the factors respondents perceived to be important in making decision to buy motor insurance. In addition, applying digital technology to motor insurance service is important in consumers’ eyes. The main service areas respondents perceived to be important to implementing digital technology are ‘24/7 self-service mobile application’ and ‘E-Policy’.This study will enable insurers to better understand the perception and expectation of consumers toward applying digital technology in motor insurance service.
DOI: 10.5281/zenodo.3386615
title: ROMS-PISCES coupled implementation for the Marquesas (Run Sed2.5 - Y5)

description: These data are the average outputs of the ROMS-PISCES implementation (Run Sed2.5) used in the paper: Raapoto et al. 2019 "Role of iron in the remarkable Marquesas island mass effect"
DOI: 10.14457/tu.the.2018.525
title: การพยากรณ์ปริมาณไฟฟ้าในระบบจำหน่ายของการไฟฟ้าส่วนภูมิภาค

description: การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพยากรณ์ปริมาณไฟฟ้าในระบบจำหน่ายของการไฟฟ้าส่วนภูมิภาค และวิเคราะห์ความอ่อนไหวของหน่วยสูญเสียในระบบจำหน่ายแบ่งขอบเขต ความรับผิดชอบตามพื้นที่ของการไฟฟ้าส่วนภูมิภาค ข้อมูลที่นำมาใช้ในการศึกษาเป็นข้อมูลแบบอนุกรมเวลารายไตรมาส ตั้งแต่ไตรมาสที่ 1 ของปี พ.ศ. 2551 ถึง ไตรมาสที่ 4 ของปี พ.ศ. 2560 โดยทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณหน่วยจำหน่ายไฟฟ้าของการไฟฟ้าส่วนภูมิภาคกับ การเจริญเติบโตทางเศรษฐกิจ จำนวนผู้ใช้ไฟฟ้า และค่าไฟฟ้าผันแปร โดยนำตัวแปรไปทดสอบทางสถิติ เริ่มต้นจากการทดสอบความนิ่งของข้อมูล (Unit Root) ด้วยวิธี Augmented Dickey Fuller Test และทดสอบความสัมพันธ์เชิงดุลยภาพระยะยาว (Cointegration) เพื่อหาความสัมพันธ์ เชิงดุลยภาพในระยะสั้น (Error-Correction Model) โดยตัวแปรที่ใช้ในการศึกษาในครั้งนี้ประกอบ ไปด้วย 4 ตัวแปร คือ หน่วยจำหน่ายของการไฟฟ้าส่วนภูมิภาค การเจริญเติบโตของประเทศ จำนวนผู้ใช้ไฟฟ้า และค่าไฟฟ้าผันแปร หลังจากนั้นจึงนำข้อมูลมาพยากรณ์ปริมาณไฟฟ้าในระบบจำหน่ายของการไฟฟ้าส่วนภูมิภาคผลการศึกษาความสัมพันธ์เชิงดุลยภาพในระยะยาวตามวิธีของ Johansen พบว่า การเจริญเติบโตของประเทศ จำนวนผู้ใช้ไฟฟ้า และค่าไฟฟ้าผันแปร สามารถอธิบายการเปลี่ยนแปลงของหน่วยจำหน่ายของการไฟฟ้าส่วนภูมิภาค ได้อย่างมีนัยสำคัญ แสดงว่าตัวแปรที่ใช้ในการศึกษา มี Cointegration และมีความสัมพันธ์กันในระยะยาว สำหรับความสัมพันธ์เชิงดุลยภาพในระยะสั้นพบว่า หน่วยจำหน่ายของ กฟภ. ณ Lag เวลาที่ผ่านมา และค่าไฟฟ้าผันแปร มีการปรับตัวในระยะสั้น หลังจากนั้น จึงได้นำข้อมูลดังกล่าวมาพยากรณ์ปริมาณไฟฟ้าในระบบจำหน่ายของการไฟฟ้า ส่วนภูมิภาค จากการศึกษาแนวโน้มของปริมาณไฟฟ้าในระบบจำหน่ายของการไฟฟ้าส่วนภูมิภาค เพิ่มขึ้นซึ่งเมื่อนำมาเปรียบเทียบกับค่าจริง มีค่าความคลาดเคลื่อนอยู่ที่ร้อยละ 3 จากการพยากรณ์ปริมาณไฟฟ้าในระบบจำหน่ายของการไฟฟ้าส่วนภูมิภาค ที่ได้นำมาคำนวณหาสัดส่วนและกระจายตามแต่ละพื้นที่ความรับผิดชอบของการไฟฟ้าส่วนภูมิภาค ซึ่งเขตภาคกลาง 1-3 มีสัดส่วน การจำหน่ายปริมาณไฟฟ้าสูงที่สุด โดยในพื้นที่ที่เหลือนั้นมีปริมาณการจำหน่ายไฟฟ้าในสัดส่วนที่ใกล้เคียงกัน ต่อมาจึงนำข้อมูลที่ได้มาวิเคราะห์ความไหวตัวจากค่าหน่วยสูญเสียพบว่า มีเพียง 2 เขต คือ เขตภาคเหนือ 1 และเขตภาคใต้ 3 ที่มีค่าหน่วยสูญเสียที่เกินเกณฑ์ร้อยละ 5.8 ซึ่งค่าหน่วยสูญเสียนั้นเกิดขึ้นจาก 2 สาเหตุ ได้แก่ หน่วยสูญเสียเชิงเทคนิค (Technical Loss) และหน่วยสูญเสียที่ไม่ได้เกิดขึ้นทางเชิงเทคนิค (Non-Technical Loss)
DOI: 10.14457/tu.the.2018.526
title: การศึกษาแนวทางการพัฒนาการประมงแบบยั่งยืนของกลุ่มเครือข่ายชาวประมงพื้นบ้าน: กรณีศึกษาการรวมกลุ่มของ ชาวประมงพื้นบ้าน ตำบลปากน้ำ อำเภอละงู จังหวัดสตูล

description: การศึกษาแนวทางการพัฒนาการประมงแบบยั่งยืนของกลุ่มเครือข่ายชาวประมงพื้นบ้าน : กรณีศึกษาการรวมกลุ่มของชาวประมงพื้นบ้าน ตำบลปากน้ำ อำเภอละงู จังหวัดสตูล มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาต้นทุนและรายได้ของการทำประมงยั่งยืนในพื้นที่อ่าวปากบารา วิเคราะห์สภาพแวดล้อมภายในและภายนอกของวิสาหกิจชุมชน “ร้านคนจับปลา จ.สตูล” และศึกษาแนวทางการพัฒนารูปแบบทางธุรกิจของร้านฯ โดยใช้ข้อมูลปฐมภูมิจากแบบสอบถามและการสัมภาษณ์เชิงลึก จากกลุ่มชาวประมงตัวอย่าง (จำนวน 33 ราย) นายกสมาคมชาวประมงพื้นบ้านตำบลปากน้ำ และเจ้าหน้าที่ร้านคนจับปลา จ.สตูล ผลการวิจัยพบว่า กลุ่มตัวอย่างจากชาวประมงที่เป็นสมาชิกสมาคมฯ และส่งผลผลิตบางส่วนให้ร้านฯ จำนวน 11 ราย มีรายรับเฉลี่ยต่อปีเท่ากับ 400,693.18 บาท ต้นทุนเฉลี่ยต่อปีเท่ากับ 74,260.91 บาท และมีกำไรสุทธิเฉลี่ยต่อปีเท่ากับ 326,432.27 บาท กลุ่มตัวอย่างจากชาวประมงที่เป็นสมาชิกสมาคมฯ แต่ไม่ได้ส่งผลผลิตให้ร้านฯ โดยส่งให้กับแพอื่น ๆ ในชุมชน จำนวน 11 ราย มีรายรับเฉลี่ยต่อปีเท่ากับ 433,363.64 บาท ต้นทุนเฉลี่ยต่อปี เท่ากับ 79,075.45 บาท และมีกำไรสุทธิเฉลี่ยต่อปีเท่ากับ 354,288.18 บาท และกลุ่มตัวอย่างจากชาวประมงที่ไม่เป็นสมาชิกสมาคมฯ จำนวน 11 ราย มีรายรับเฉลี่ยต่อปีเท่ากับ 400,096.36 บาท ต้นทุนเฉลี่ยต่อปี เท่ากับ 76,154.55 บาท และมีกำไรสุทธิเฉลี่ยต่อปีเท่ากับ 323,941.82 บาท ซึ่งรายรับของชาวประมงแต่ละกลุ่มไม่แตกต่างกันมากนัก เนื่องจากชาวประมงส่วนใหญ่มีหนี้สินผูกพันกับแพท้องถิ่น ทำให้ชาวประมงไม่สามารถขายสัตว์น้ำที่จับได้ทั้งหมดให้ร้านฯ ได้ผลการวิเคราะห์การจัดการห่วงโซ่อุปทานของวิสาหกิจชุมชน “ร้านคนจับปลา จ.สตูล”ที่ค่อนข้างมีประสิทธิภาพ คือ สามารถเพิ่มมูลค่าการผลิตได้ในกระบวนการต้นน้ำและกลางน้ำ และผลการวิเคราะห์สภาพแวดล้อมภายในและภายนอกของร้านคนจับปลา จ.สตูล พบว่า ร้านฯ มีจุดแข็ง ได้แก่ กระบวนการผลิตที่ได้รับการรับรองตามมาตรฐานบลูแบรนด์ (Blue Brand Standard) สินค้าที่มีความแตกต่างจากสินค้าของร้านคนจับปลาสาขาอื่น ชุมชนมีความเข้มแข็งและมีความสามัคคีในการรวมกลุ่ม การบริหารจัดการร้านฯ มีการวางแผนงาน แบ่งหน้าที่รับผิดชอบ และกำหนดวัตถุประสงค์ของการดำเนินงานที่ชัดเจน และมีโอกาสที่สำคัญ ได้แก่ การเติบโตของธุรกิจด้านการท่องเที่ยวในจังหวัดสตูล การเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมของผู้บริโภคที่ใส่ใจสุขภาพและคำนึงถึงสิ่งแวดล้อมมากขึ้น ระบบการคมนาคมมีหลากหลายช่องทาง และการส่งเสริมกิจกรรมเชิงอนุรักษ์จากหน่วยงานภาครัฐการพัฒนาธุรกิจโดยการต่อยอดผลิตภัณฑ์และการขยายฐานลูกค้า เพื่อให้ร้านฯ สามารถรับซื้อสัตว์น้ำจากชาวประมงเพิ่มมากขึ้น โดยเน้นกลุ่มลูกค้าที่เป็นนักท่องเที่ยวที่เข้ามายังพื้นที่ตำบลปากน้ำ อำเภอละงู จังหวัดสตูล นำเสนอสินค้าแปรรูปที่ติดฉลากมาตรฐานบลูแบรนด์ การเปิดธุรกิจร้านคาเฟ่อาหารทะเลออแกนิค รวมถึงการจัดกิจกรรมการเยี่ยมชมร้านฯ โดยร่วมกับวิสาหกิจชุมชนการท่องเที่ยวเชิงอนุรักษ์บ้านปากบารา จะสามารถเพิ่มรายได้ให้แก่ชาวประมงพื้นบ้านได้ ในขณะเดียวควรมีกองทุนเพื่อการกู้ยืมเพื่อให้ชาวประมงหลุดพ้นจากหนี้สินและการผูกมัดจากแพในชุมชนได้
DOI: 10.14457/tu.the.2018.527
title: คุณค่าตราสินค้าและส่วนประสมการตลาดที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อคอนกรีตผสมเสร็จ

description: การศึกษาเรื่อง “คุณค่าตราสินค้าและส่วนประสมการตลาดที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อคอนกรีตผสมเสร็จ” มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่ส่งผลต่อการตัดสินใจซื้อคอนกรีตผสมเสร็จ บนพื้นฐานของการวิเคราะห์ปัจจัยด้านคุณค่าตราสินค้า 5 ด้าน และส่วนประสมการตลาดทั้ง 7 ด้าน รวมถึงข้อมูลด้านลักษณะทางประชากรศาสตร์ ที่ประกอบด้วย เพศ อายุ ระดับการศึกษา อาชีพ และระดับรายได้เฉลี่ยต่อเดือน โดยกลุ่มประชากรเป้าหมายที่ทำการศึกษาในครั้งนี้ คือ ผู้บริโภค ที่เคยซื้อคอนกรีตผสมเสร็จเพื่อใช้งานเอง ใช้แบบสอบถามในการเก็บรวบรวมข้อมูล จากนั้นนำมาวิเคราะห์และประมวลผลโดยใช้โปรแกรมทางสถิติ ซึ่งสามารถสรุปผลได้ ดังนี้ผู้ตอบแบบสอบถามส่วนใหญ่ เป็นเพศชาย คิดเป็นร้อยละ 71.62 มีอายุระหว่าง 41-45 ปี คิดเป็นร้อยละ 22.16 ระดับการศึกษาปริญญาตรี ร้อยละ 65.95 โดยส่วนใหญ่มีอาชีพพนักงานบริษัทเอกชน ร้อยละ 77.57 และมีรายได้เฉลี่ยต่อเดือนอยู่ที่ 25,001-35,000 บาท คิดเป็นร้อยละ 33.51 ของผู้ตอบแบบสอบถามทั้งหมดผู้ตอบแบบสอบถามส่วนใหญ่ เลือกซื้อคอนกรีตผสมเสร็จซีแพค(CPAC)/เอสซีจี(SCG) คิดเป็นร้อยละ 50.54 หรือเท่ากับครึ่งหนึ่งของจำนวนผู้ตอบแบบสอบถาม โดยวัตถุประสงค์ในการสั่งซื้อ คือ เพื่อใช้ในงานทั่วไป เช่น งานพื้น ทางเดิน ถนนคอนกรีต ร้อยละ 71.89 และมีปริมาณการสั่งซื้อคอนกรีตผสมเสร็จโดยเฉลี่ยอยู่ที่ 4–6 คิว หรือคิดเป็นร้อยละ 29.19สำหรับผลการศึกษาปัจจัยทางด้านประชากรศาสตร์พบว่า ข้อมูลด้านปัจจัยส่วนบุคคลหรือด้านประชากรศาสตร์นั้น ไม่มีตัวแปรอิสระใดสามารถอธิบายปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อคอนกรีตผสมเสร็จ ส่วนผลการวิเคราะห์ด้วยโปรแกรมคำนวณทางสถิติ พบว่า ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อคอนกรีตผสมเสร็จ ได้แก่ ปัจจัยด้านราคาและการส่งเสริมการตลาด ปัจจัยด้านการรู้จัก ตราสินค้า ปัจจัยด้านคุณภาพที่ถูกรับรู้ และปัจจัยด้านความภักดีต่อตราสินค้า