cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.14457/tu.the.2019.378
title: แนวทางการปรับตัวของธนาคารพาณิชย์ต่อดิจิทัลดิสรัปชัน: กรณีศึกษา ธนาคารกรุงเทพ จำกัด (มหาชน)

description: ปัจจุบันเทคโนโลยีมีความก้าวหน้าและเข้ามามีบทบาทในการดำเนินชีวิต ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงทัศนคติและพฤติกรรมของผู้บริโภค ธุรกิจธนาคารพาณิชย์ก็เป็นหนึ่งในธุรกิจที่ได้รับผลกระทบจากสถานการณ์ดิจิทัล ดิสรัปชัน เนื่องจากเทคโนโลยีเข้ามาทดแทน ส่งผลกระทบต่อกระบวนการทำงานที่มีการนำระบบดิจิทัลมาใช้มากขึ้น ปริมาณธุรกิจ รายได้ค่าธรรมเนียมต่างๆของธนาคารลดลง พฤติกรรมของผู้บริโภคที่เปลี่ยนแปลงไป และการมีคู่แข่งรายใหม่ที่ไม่ใช่แค่ธนาคารพาณิชย์ด้วยกันเหมือนเช่นเดิม ทำให้ธุรกิจธนาคารพาณิชย์ต้องมีการปรับตัวและเปลี่ยนแปลงการทำธุรกิจ การลงทุนด้านเทคโนโลยี การวางแผนเรื่องบุคลากร และการควบคุมค่าใช้จ่ายต่างๆ เพื่อให้สอดรับกับสถานการณ์ดิจิทัล ดิสรัปชัน ดังนั้นงานวิจัยฉบับนี้จึงมีจุดประสงค์ที่จะศึกษา ผลกระทบและแนวทางการปรับตัวของธนาคารพาณิชย์ต่อดิจิทัล ดิสรัปชัน โดยงานวิจัยฉบับนี้เป็นงานวิจัยเชิงคุณภาพ ใช้การสัมภาษณ์เชิงลึก โดยสัมภาษณ์กลุ่มตัวอย่างผู้บริหารและหัวหน้าฝ่ายต่างๆของธนาคารกรุงเทพตามโครงสร้างองค์กรของธนาคารประกอบกับการศึกษางานวิจัยที่เกี่ยวข้องและการทบทวนวรรณกรรมร่วมด้วย โดยงานวิจัยฉบับนี้ได้ใช้ กรอบแนวคิดจากแบบจำลองในการการปรับตัวของธนาคารพาณิชย์ต่อดิจิทัล ดิสรัปชันทั้งหมด4ปัจจัยด้วยกันคือด้านปัจจัยภายนอก (External factor) ด้านปัจจัยภายใน (Internal faxtor) ด้านดิจิทัล ดิสรัปชันทำให้ทัศนคติของลูกค้าที่มีต่อธนาคาร ด้านกลยุทธ์ที่ธนาคารใช้เพื่อสร้างความได้เปรียบในการแข่งขัน ในสถานการณ์ดิจิทัล ดิสรัปชัน เพื่อเป็นกรอบแนวทางในการศึกษาการปรับตัวของธนาคารพาณิชย์ต่อดิจิทัล ดิสรัปชัน โดยข้อมูลที่ได้จากการสัมภาษณ์จะเป็นลักษณะของการบรรยาย (Descriptive) และใช้วิธีวิเคราะห์ข้อมูลแบบอุปนัย (Analytic Induction)จากการศึกษาพบว่า ธนาคารกรุงเทพมีแนวทางในการปรับโครงสร้างองค์กร โดยการแบ่งลูกค้าออกเป็น ลูกค้ารายย่อย รายกลาง และลูกค้ารายใหญ่ พร้อมกับการรวมศูนย์ปฏิบัติการที่เกี่ยวข้องกันไว้ด้วยกัน เพื่อให้สามารถให้บริการได้อย่างครบวงจร ส่วนเรื่องบุคลากรธนาคารมีนโยบายรักษาพนักงาน และไม่มีการยุบหรือปิดสาขา แต่จะใช้การจัดสรรคนให้เหมาะสมกับงาน มุ่งพัฒนาทักษะของพนักงานทั้งทักษะด้านความรู้ (Hard Skills ) และทักษะด้านอารมณ์ (Soft Skills) ผ่านการอบรมต่างๆ เพื่อให้พนักงานมีความเชี่ยวชาญในงานที่ทำ พร้อมกับการพัฒนาระบบ IT นำเทคโนโลยีและ AI ต่างๆมาใช้ เพื่อให้สอดรับกับยุคดิจิทัล
DOI: 10.14457/tu.the.2019.379
title: แผนธุรกิจฟาร์มเกษตรอินทรีย์

description: กระแสรักสุขภาพมีแนวโน้มเพิ่มมากขึ้นอันเนื่องมาจากการเปลี่ยนแปลงทั้งในด้านของเทคโนโลยี การติดต่อสื่อสาร การคมนาคม หรืออุปกรณ์เครื่องมือที่คอยช่วยให้ชีวิตของผู้คนดีขึ้น ซึ่งสิ่งเหล่านี้เป็นตัวช่วยขับเคลื่อนให้พฤติกรรมของผู้บริโภคเปลี่ยนแปลงไป พฤติกรรมในเรื่องของการดูแลสุขภาพก็ได้รับผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงเช่นเดียวกัน และส่งผลให้ผู้คนใส่ใจในเรื่องของสุขภาพมากเป็นพิเศษ โดยหันมาออกกำลังกายและเลือกรับประทานอาหารที่มีประโยชน์ ปลอดภัยไร้สารพิษกันมากขึ้น เกษตรอินทรีย์หรือที่คุ้นเคยกันในชื่อ “ออร์แกนิค” ก็ได้รับความสนใจและมีกระแสตอบรับที่ดีมากจากผู้บริโภคและมีแนวโน้มที่จะเพิ่มสูงขึ้น เนื่องจากได้รับรองมาตรฐานว่ามีความปลอดภัย ไร้สารเคมี ซึ่งส่งผลต่ออัตราการใช้จ่ายสำหรับอาหารเพื่อสุขภาพของผู้บริโภคที่เพิ่มสูงขึ้นจากกระแสความต้องการของผู้บริโภคดังกล่าว ส่งผลให้มีความต้องการบริโภคขนาดใหญ่ที่ยังไม่ถูกเติมเต็ม ซึ่งถือเป็นโอกาสในการทำธุรกิจที่เกี่ยวข้อง โดยเฉพาะธุรกิจการเกษตรในรูปแบบเกษตรอินทรีย์ จึงเกิดเป็น “เริ่มต้นดี ออร์แกนิค ฟาร์ม” ที่มุ่งมั่นในการผลิตและจัดจำหน่ายผักสลัดซึ่งได้รับรองมาตรฐานจากหน่วยงานที่เกี่ยวข้องและมีความน่าเชื่อถือ เพื่อส่งมอบผักสลัดที่ปลอดภัยไร้สารพิษ ปราศจากสารเคมีปนเปื้อนให้แก่ผู้บริโภคที่มีความต้องการในผลิตภัณฑ์นี้ ในการดำเนินธุรกิจฟาร์มเกษตรอินทรีย์ได้มีการประยุกต์นำเอาการปลูกพืชด้วยระบบไร้ดินมาผสมผสานกับเกษตรอินทรีย์ โดยรวมข้อดีของทั้งสองอย่างเข้าไว้ด้วยกัน เพื่อที่จะสามารถตอบสนองความต้องการของผู้บริโภคได้อย่างตรงจุดมากที่สุด ทางกิจการได้กำหนดลูกค้ากลุ่มเป้าหมายคือ กลุ่มผู้บริโภคสมัยใหม่ที่มีการศึกษาข้อมูล เลือกรับประทานอาหาร ออกกำลังกาย ใส่ใจสุขภาพในระดับสูง และยอมจ่ายเงินในราคาที่สูงเพื่อบริโภคสิ่งที่มีประโยชน์แก่ร่างกาย โดยจะเน้นช่องทางการสื่อสารกับลูกค้ากลุ่มเป้าหมายนี้ผ่านช่องทางออนไลน์เป็นหลักซึ่งมีความสอดคล้องกับวิถีชีวิตประจำวันธุรกิจฟาร์มเกษตรอินทรีย์ “เริ่มต้นดี ออร์แกนิค ฟาร์ม” ใช้เงินลงทุนเริ่มต้น 3,400,000 บาท โดยเป็นเงินทุนในส่วนของเจ้าของ 50% และเป็นเงินทุนที่มาจากการกู้ยืมสถาบันการเงินอีก 50% ซึ่งเมื่อดำเนินกิจการตามแผนกลยุทธ์ที่ได้มีการกำหนดไว้จะส่งผลให้กิจการมีรายได้และมีระยะเวลาคืนทุนอยู่ที่ 3.03 ปี มูลค่าปัจจุบันสุทธิของกิจการจะเท่ากับ 2,767,244.26 บาท ซึ่งมีค่าเป็นบวก และมีอัตราผลตอบแทนภายในเท่ากับ 36% ซึ่งมากกว่าต้นทุนทางการเงินเฉลี่ยของโครงการที่มีค่าเท่ากับ 12.59% ดังนั้น จะเห็นได้ว่าแผนธุรกิจฟาร์มเกษตรอินทรีย์มีแนวโน้มการเติบโตที่ดี สามารถสร้างกำไร จึงเป็นธุรกิจที่น่าสนใจและคุ้มค่าแก่การลงทุน
DOI: 10.14457/tu.the.2019.380
title: แผนธุรกิจกระเป๋าผ้าอัดพลีทแบรนด์ Compleat

description: ภาวะโลกร้อนและมลพิษจากขยะพลาสติกเป็นปัญหาด้านสิ่งแวดล้อมที่กำลังได้รับความสนใจอย่างมากจากประชาชนในประเทศไทย ทำให้รัฐบาลไทยได้มีการส่งเสริมโครงการอนุรักษ์สิ่งแวดล้อมผ่านการงดใช้ถุงพลาสติกตั้งแต่เดือนมกราคม 2563 เป็นต้นมาจากสถานการณ์ดังกล่าวทำให้กระเป๋าผ้ากลับมามีความสำคัญมากยิ่งขึ้น และเกิดเป็นแผนธุรกิจกระเป๋าผ้าอัดพลีทภายใต้แบรนด์ “Compleat” เพื่อเป็นทางเลือกในการใช้สินค้าที่เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อม ผ้าพลีทถูกนำมาออกแบบเป็นกระเป๋าผ้าให้มีความทันสมัย ซึ่งเป็นการเพิ่มมูลค่าให้กับกระเป๋าของ Compleat ทำให้มีความแตกต่างจากคู่แข่งและสามารถเปลี่ยนแนวคิดผู้บริโภคจากกระเป๋าผ้าที่เป็นเพียงกระเป๋าสำหรับใช้ไปซื้อของ มาเป็นกระเป๋าที่สามารถใช้ได้ในทุกๆวันจากการวิจัยตลาดพบว่ากลุ่มนักศึกษาจนถึงวัยทำงานตอนต้นช่วงอายุตั้งแต่ 18-35 ปี ชอบซื้อกระเป๋าที่มีดีไซน์แปลกใหม่เป็นเอกลักษณ์ ทั้งยังมีการเลือกซื้อสินค้าและเข้าร่วมกิจกรรมต่างๆผ่านช่องทางออนไลน์เป็นหลัก จึงนำมาสู่การสร้างกลยุทธ์การตลาด โดยจะเน้นนำเสนอรูปแบบการใช้งานและดีไซน์ที่โดดเด่นเป็นเอกลักษณ์ของกระเป๋า มีการประชาสัมพันธ์และนำเสนอสินค้าโดยการเล่าเรื่อง (Story telling) ผ่านช่องทางออนไลน์ และมีการให้ส่วนลดในโอกาสพิเศษต่างๆเพื่อกระตุ้นยอดขายในด้านแผนการเงิน เนื่องจากปัจจุบันมีสถานการณ์การแพร่ระบาดของเชื้อไวรัสโควิด-19 ที่อาจส่งผลให้ไม่สามารถมียอดขายที่จะทำกำไรได้ในปีแรกแต่ผู้บริหารคาดการณ์ว่าสถานการณ์จะกลับมาเป็นปกติและสามารถทำกำไรได้ตั้งแต่ปีที่ 3 เป็นต้นไป โดยมีมูลค่าปัจจุบันอยู่ที่ 1.25 ลบ. ภายใต้เงินลงทุน 0.6 ลบ. นอกจากนี้โครงการนี้มีอัตราผลตอบแทนเท่ากับ 34% และมีระยะเวลาคืนทุน 5 ปี 1 เดือน นอกจากนี้บริษัทมีการจัดเตรียมแผนฉุกเฉินสำหรับรองรับสถานการณ์ที่ไม่เป็นไปตามคาดการณ์ที่อาจเกิดขึ้น เพื่อพัฒนาให้ธุรกิจสามารถเติบโตได้อย่างยั่งยืน
DOI: 10.15468/7ezj8q
title: The Dolichopodidae (Diptera) of Montserrat, West Indies

description: This dataset contains the digitized treatments in Plazi based on the original journal article Runyon, Justin B. (2020): The Dolichopodidae (Diptera) of Montserrat, West Indies. ZooKeys 966: 57-151, DOI: http://dx.doi.org/10.3897/zookeys.966.55192, URL: http://dx.doi.org/10.3897/zookeys.966.55192
DOI: 10.15468/p9qbe7
title: Quasitagalis afonsoi, a new genus and a new species of Saicinae (Hemiptera, Reduviidae) inhabiting a cave in Brazil, with an updated key to the genera of Saicinae of the New World

description: This dataset contains the digitized treatments in Plazi based on the original journal article Gil-Santana, Helcio R., Oliveira, Jader, Zampaulo, Robson de A. (2020): Quasitagalis afonsoi, a new genus and a new species of Saicinae (Hemiptera, Reduviidae) inhabiting a cave in Brazil, with an updated key to the genera of Saicinae of the New World. ZooKeys 966: 9-39, DOI: http://dx.doi.org/10.3897/zookeys.966.52930, URL: http://dx.doi.org/10.3897/zookeys.966.52930
DOI: 10.15468/jvksu5
title: A new species of Elephantomyia crane fly (Diptera, Limoniidae) from Jeju Island, South Korea

description: This dataset contains the digitized treatments in Plazi based on the original journal article Podenas, Sigitas, Podeniene, Virginija, Kim, Tae-Woo, Kim, A-Young, Park, Sun-Jae, Aukstikalnienė, Rasa (2020): A new species of Elephantomyia crane fly (Diptera, Limoniidae) from Jeju Island, South Korea. ZooKeys 966: 41-55, DOI: http://dx.doi.org/10.3897/zookeys.966.48590, URL: http://dx.doi.org/10.3897/zookeys.966.48590
DOI: 10.25345/c5j464
title: MassIVE MSV000086113 - Euphorbiaceae sensu lato New Caledonia
title: EtOAc extracts of New Caledonian Euphorbiaceae sensu lato - DDA LC-MS/MS analysis run in positive ionisation mode.
DOI: 10.5281/zenodo.3964503
title: Protein Subcellular localization prediction data used in the article entitled "MSclassifier: Median-Supplement model-based Classification tool for automated knowledge discovery"

description: This repository contains data used to obtain results from a 5-fold cross-validation testing of how MSclassifier and other packages accurately predict protein subcellular localization in the software article entitled "MSclassifier: median-supplement model-based classification tool for automated knowledge discovery." The data used in the software article is derived from data generated in "G. K. Acquaah-Mensah, S. M. Leach, and C. Guda, Predicting the subcellular localization of human proteins using machine learning and exploratory data analysis, Genomics Proteomics Bioinformatics, 4(2):120-133, 2006, https://doi.org/10.1016/S1672-0229(06)60023-5"
description: {"references": ["G. K. Acquaah-Mensah, S. M. Leach, and C. Guda. Predicting the subcellular localization of human proteins using machine learning and exploratory data analysis. Genomics Proteomics Bioinformatics, 4(2):120\u2013133, 2006, https://doi.org/10.1016/S1672-0229(06)60023-5."]}
DOI: 10.5281/zenodo.3964502
title: Protein Subcellular localization prediction data used in the article entitled "MSclassifier: Median-Supplement model-based Classification tool for automated knowledge discovery"

description: This repository contains data used to obtain results from a 5-fold cross-validation testing of how MSclassifier and other packages accurately predict protein subcellular localization in the software article entitled "MSclassifier: median-supplement model-based classification tool for automated knowledge discovery." The data used in the software article is derived from data generated in "G. K. Acquaah-Mensah, S. M. Leach, and C. Guda, Predicting the subcellular localization of human proteins using machine learning and exploratory data analysis, Genomics Proteomics Bioinformatics, 4(2):120-133, 2006, https://doi.org/10.1016/S1672-0229(06)60023-5"
description: {"references": ["G. K. Acquaah-Mensah, S. M. Leach, and C. Guda. Predicting the subcellular localization of human proteins using machine learning and exploratory data analysis. Genomics Proteomics Bioinformatics, 4(2):120\u2013133, 2006, https://doi.org/10.1016/S1672-0229(06)60023-5."]}
DOI: 10.6084/m9.figshare.12936752
title: Snares in Soysambu Conservancy

description: Contains data.frame with all snares found in the Soysambu conservancy during fieldwork.Also included are spatial positions of snares found by the rangers of the conservancy, as far as GPS positions were taken (this part of the dataset is biased, because GPS positions are often not recorded; removed snares without GPS positions are not included in the dataset).
DOI: 10.6084/m9.figshare.12936752.v1
title: Snares in Soysambu Conservancy

description: Contains data.frame with all snares found in the Soysambu conservancy during fieldwork.Also included are spatial positions of snares found by the rangers of the conservancy, as far as GPS positions were taken (this part of the dataset is biased, because GPS positions are often not recorded; removed snares without GPS positions are not included in the dataset).
DOI: 10.6084/m9.figshare.12936758.v1
title: Untitled Item

description: he zip file contains a R raster file (spat_vars_Soysambu.grd, spat_vars_Soysambu.gri).<br>This is a number of rasters ("brick"), with the variables:"DEM","SAVI","bushes","bush_edges","dist_communities","dist_roads","dist_boundaries","dist_infrastructure".DEM=Digital Elevation Model from ASTERSAVI=Soil Adjusted Vegetation Index, via Sentinel imagebushes=kNN clustered SAVI file, simplified for bush/open areabush_edges=bushes file after focal (moving window) operation, aimed at bringing out bush edges.dist_communities=distance to communities surrounding the conservancy;dist_roads=distance to roads dissecting the conservancy;dist_boundaries=distance to the conservancy's boundaries;dist_infrastructure=distance to park infrastructure (gates,settlements,offices).<br>Read the file, after starting R, by:<br>library(raster)raster::brick("/path/to/file/spat_vars_Soysambu.grd")
DOI: 10.6084/m9.figshare.12936758
title: Untitled Item

description: he zip file contains a R raster file (spat_vars_Soysambu.grd, spat_vars_Soysambu.gri).<br>This is a number of rasters ("brick"), with the variables:"DEM","SAVI","bushes","bush_edges","dist_communities","dist_roads","dist_boundaries","dist_infrastructure".DEM=Digital Elevation Model from ASTERSAVI=Soil Adjusted Vegetation Index, via Sentinel imagebushes=kNN clustered SAVI file, simplified for bush/open areabush_edges=bushes file after focal (moving window) operation, aimed at bringing out bush edges.dist_communities=distance to communities surrounding the conservancy;dist_roads=distance to roads dissecting the conservancy;dist_boundaries=distance to the conservancy's boundaries;dist_infrastructure=distance to park infrastructure (gates,settlements,offices).<br>Read the file, after starting R, by:<br>library(raster)raster::brick("/path/to/file/spat_vars_Soysambu.grd")
DOI: 10.15161/oar.it/30693
title: CovidStat project data

description: This record contains the daily updated data of the CovidStat project. CovidStat is a project carried out by the CovidStat Working Group at INFN, whose creation was promoted within the Italian National Institute of Nuclear Physics with the aim of making a statistical analysis of the data provided daily by the Civil Protection on the spread of the pandemic in Italy. CovidStat data can interactively be browsed at https://covid19.infn.it.
description: The software to process this Root TTree is in the related identifier. Be sure to use the right corresponding version, based on the data in which Root TTree was generated.
DOI: 10.5281/zenodo.3964514
title: HER2 data used in the article entitled "MSclassifier: Median-Supplement model-based Classification tool for automated knowledge discovery"

description: This repository contains HER2 training and test sets used for evaluating MSclassifier and other packages in the software article entitled "MSclassifier: median-supplement model-based classification tool for automated knowledge discovery." The training set is comprised of 100 instances and 74 attributes while the test set is comprised of 62 instances and 74 attributes. The training samples were used to obtain results from a 10-fold cross-validation testing of how MSclassifier and other packages accurately predicted HER2-receptor status phenotypes in breast cancer in the article. The data used in the software article was obtained from the supplementary data of "Adabor ES, Acquaah-Mensah GK, Machine learning approaches to decipher hormone and HER2 receptor status phenotypes in breast cancer, Briefings in Bioinformatics 2019; 20 (2): 504–514, https://doi.org/10.1093/bib/bbx138" by permission of Oxford University Press. Here, it is reproduced by permission of Oxford University Press.
description: {"references": ["Emmanuel S Adabor, George K Acquaah-Mensah, Machine learning approaches to decipher hormone and HER2 receptor status phenotypes in breast cancer, Briefings in Bioinformatics, 2019, Volume 20, Issue 2, Pages 504-514, https://doi.org/10.1093/bib/bbx138"]}
DOI: 10.5281/zenodo.3964513
title: HER2 data used in the article entitled "MSclassifier: Median-Supplement model-based Classification tool for automated knowledge discovery"

description: This repository contains HER2 training and test sets used for evaluating MSclassifier and other packages in the software article entitled "MSclassifier: median-supplement model-based classification tool for automated knowledge discovery." The training set is comprised of 100 instances and 74 attributes while the test set is comprised of 62 instances and 74 attributes. The training samples were used to obtain results from a 10-fold cross-validation testing of how MSclassifier and other packages accurately predicted HER2-receptor status phenotypes in breast cancer in the article. The data used in the software article was obtained from the supplementary data of "Adabor ES, Acquaah-Mensah GK, Machine learning approaches to decipher hormone and HER2 receptor status phenotypes in breast cancer, Briefings in Bioinformatics 2019; 20 (2): 504–514, https://doi.org/10.1093/bib/bbx138" by permission of Oxford University Press. Here, it is reproduced by permission of Oxford University Press.
description: {"references": ["Emmanuel S Adabor, George K Acquaah-Mensah, Machine learning approaches to decipher hormone and HER2 receptor status phenotypes in breast cancer, Briefings in Bioinformatics, 2019, Volume 20, Issue 2, Pages 504-514, https://doi.org/10.1093/bib/bbx138"]}
DOI: 10.5281/zenodo.4022241
title: Likelihood tables for arXiv:2007.16129

description: These likelihood tables supplement the article arXiv:2007.16129 as to enable the interested audience to obtain a rough estimate of the expected upper limits for DM pair-annihilation in the Galactic centre of the Milky Way as observed by the Cherenkov Telescope Array with respect to their favourite DM model. Further information can be found in Sec. 5.2 of the mentioned publication. There are four files that have been derived with respect to either the full CTA South baseline array layout or the initial construction phase of CTA South. Moreover, we provide these tables with and without the inclusion of systematic uncertainties. The definition of the employed systematic uncertainties can be found in the main publication.
DOI: 10.5281/zenodo.3407551
title: Dataset for article 'How users' knowledge of advertisements influences their viewing and selection behaviour in search engines'

description: This study examines how users’ understanding of search-based advertising influences search results viewing behaviour the PC and the smartphone. To investigate this, we used a mix of methods consisting of interview, eye-tracking experiment and questionnaire with n=100 subjects. We show that participants with a low level of knowledge on search advertising are more likely to click on ads than subjects with a high level of knowledge. Moreover, subjects with little knowledge show less willingness to scroll down to the organic results. Regarding the device, there are significant differences in viewing behaviour. These can be attributed to the influence of the direct visibility of search results on both devices tested. We recommend, depending on the device, that advertisers ensure their ads appear in the instantly visible area ("above the fold"). Future studies should investigate the motivations of searchers when clicking on ads.
DOI: 10.5281/zenodo.3407550
title: Dataset for article 'How users' knowledge of advertisements influences their viewing and selection behaviour in search engines'

description: This study examines how users’ understanding of search-based advertising influences search results viewing behaviour the PC and the smartphone. To investigate this, we used a mix of methods consisting of interview, eye-tracking experiment and questionnaire with n=100 subjects. We show that participants with a low level of knowledge on search advertising are more likely to click on ads than subjects with a high level of knowledge. Moreover, subjects with little knowledge show less willingness to scroll down to the organic results. Regarding the device, there are significant differences in viewing behaviour. These can be attributed to the influence of the direct visibility of search results on both devices tested. We recommend, depending on the device, that advertisers ensure their ads appear in the instantly visible area ("above the fold"). Future studies should investigate the motivations of searchers when clicking on ads.
DOI: 10.6084/m9.figshare.12925589.v1
title: Data_UserStudy.sav

description: This dataset presents the raw data of a user study on "Evaluating different Cartographic Design Variants for visually communicating Route Efficiency". The data is compatible for usa in SPSS. Among other data, this dataset includes information on each participant's route decision, as well as the time needed for decision making.
DOI: 10.5523/bris.2g1n6qdydwa9u22shpxqzp0t8m
title: EPIC-KITCHENS-100

description: Extended Footage for EPIC-KITCHENS dataset, to 100 hours of footage. For automatic annotations, see separate dataset at: https://doi.org/10.5523/bris.3l8eci2oqgst92n14w2yqi5ytu 10/09/2020 **N.b. please also see ERRATUM published at https://github.com/epic-kitchens/epic-kitchens-100-annotations/blob/master/README.md#erratum**
DOI: 10.5281/zenodo.4022140
title: DL-ROM

description: Training and testing datasets used for numerical experiments in arXiv:2006.03040.
description: The DL-ROM python code is available at https://github.com/stefaniafresca/DL-ROM.
DOI: 10.5281/zenodo.4022139
title: DL-ROM

description: Training and testing datasets used for numerical experiments in arXiv:2006.03040.
description: The DL-ROM python code is available at https://github.com/stefaniafresca/DL-ROM.
DOI: 10.6084/m9.figshare.12933638
title: R0197_20171126a_videos

description: Rat 0197, skilled reaching data collected in Leventhal laboratory by Alexandra Bova
DOI: 10.6084/m9.figshare.12936671
title: Data from GOML2.0 simulations with four global warming experiments used in Chevuturi et al.

description: This data is used to analyse projected changes in the East Asian hydrological cycle for different levels of future global warming in Chevuturi et al. These are simulations from the Global Ocean Mixed Layer 2.0 coupled configuration of the Met Office Unified Model (MetUM); GOML2.0. There are four GOML2.0 experiments with varying target global-mean temperatures: a control ("present-day") experiment and experiments targeting 1.5<sup>o</sup>C, 2.0<sup>o</sup>C and 3.0<sup>o</sup>C warmer than pre-industrial.
DOI: 10.6084/m9.figshare.12936671.v1
title: Data from GOML2.0 simulations with four global warming experiments used in Chevuturi et al.

description: This data is used to analyse projected changes in the East Asian hydrological cycle for different levels of future global warming in Chevuturi et al. These are simulations from the Global Ocean Mixed Layer 2.0 coupled configuration of the Met Office Unified Model (MetUM); GOML2.0. There are four GOML2.0 experiments with varying target global-mean temperatures: a control ("present-day") experiment and experiments targeting 1.5<sup>o</sup>C, 2.0<sup>o</sup>C and 3.0<sup>o</sup>C warmer than pre-industrial.
DOI: 10.6084/m9.figshare.12919271
title: SI 18: Efficiency Index all, 3-7 and 5-5

description: The third table to R script to do boxplot of figure 2. . <br>
DOI: 10.6084/m9.figshare.12919271.v2
title: SI 18: Efficiency Index all, 3-7 and 5-5

description: The third table to R script to do boxplot of figure 2. . <br>
DOI: 10.6084/m9.figshare.12919271.v1
title: SI 18: Efficiency Index all, 3-7 and 5-5

description: The third table to R script to do boxplot of figure 2. To fit the code, each sheet need to be saved as an independant csv file: EFIall.csv; EFI3.csv and EFI7. <br>
DOI: 10.6084/m9.figshare.12924590
title: SI 19: quality and felt quality by Element and for all the individuals.

description: Both tables to R script to do Fisher tests.<br>
DOI: 10.6084/m9.figshare.12924590.v2
title: SI 19: quality and felt quality by Element and for all the individuals.

description: Both tables to R script to do Fisher tests.<br>
DOI: 10.6084/m9.figshare.12924590.v1
title: SI 19: quality and felt quality by Element and for all the individuals.

description: Both tables to R script to do Fisher and Chi2 tests. To fit the code, each sheet need to be saved as an independant csv file: felt.csv and qual.csv.
DOI: 10.6084/m9.figshare.12924806
title: SI 20: Efficiency Index and the number of blows of all series, 3-3 series and 5-5 series.

description: The third table to R script to do Wilcoxon analyses (t-test and Shapiro-Wilk test normality). <br>