cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.14457/tu.the.2014.580
title: การศึกษาความเป็นได้การพัฒนาโครงการอพาร์ทเม้นท์ย่านรัชโยธิน

description: การศึกษาความเป็นได้การพัฒนาโครงการอพาร์ทเม้นท์ย่านรัชโยธินเป็นกิจกรรมทางวิชาการส่วนหนึ่งของผู้ศึกษาโครงการมหาบัณฑิต สาขาธุรกิจอสังหาริมทรัพย์ คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์การศึกษาในครั้งนี้มีจุดมุ่งหมายที่จะศึกษาและวิเคราะห์ปัจจัยต่างๆที่ส่งผลต่อพัฒนาโครงการอาทิเช่นด้านทำเลที่ตั้ง กายภาพ และกฎหมายที่เกี่ยวข้องในการพัฒนาธุรกิจอสังหาริมทรัพย์ในรูปแบบอพาร์ทเม้นท์ วิเคราะห์แนวคิดว่าที่ดินแปลงนี่เหมาะสำหรับการพัฒนาธุรกิจอสังหาริมทรัพย์ในรูปแบบอพาร์ทเม้นท์ โดยความเป็นไปได้ทางการตลาดของธุรกิจรูปแบบอพาร์ทเม้นท์ ด้านการให้บริการ และระบบการดำเนินการของการพัฒนาธุรกิจอสังหาริมทรัพย์ในรูปแบบอพาร์ทเม้นท์ให้ถูกต้องได้อย่างมีประสิทธิภาพและประสิทธิผล และด้านความเป็นไปได้ด้านการเงินสำหรับการพัฒนาธุรกิจอสังหาริมทรัพย์ในรูปแบบอพาร์ทเม้นท์ว่าคุ้มค่าในการลงทุนหรือไม่ผู้จัดทำเริ่มต้นการศึกษาด้านทำเลที่ตั้งโดยโครงการตั้งอยู่ที่ซอยพหลโยธิน35 แยก5 ถนนพหลโยธิน(ฝั่งขาออก) แขวงลาดยาว เขตจตุจักร จังหวัดกรุงเทพฯ ด้านกายภาพพบว่าที่ดินเป็นรูปสี่เหลี่ยมพื้นผ้าขนาด 157 ตารางวา จากที่ดิน 3 แปลงซึ่งมีรูปทรงเหมาะสำหรับพัฒนาอสังหาริมทรัพย์ได้หลายรูปแบบและที่ดินอยู่ห่างจากปากซอยพหลโยธินประมาณ 550 เมตร โดยข้อจำกัดทางด้านกฎหมายอยู่บนผังเมืองสีส้มย.5-12 ซึ่งเป็นที่ดินประเภทที่อยู่อาศัยหนาแน่นปานกลางสามารถสร้างที่อยู่อาศัยรวม อาคารพาณิชกรรม อาคารสำนักงาน สถานพยาบาล และโรงแรม แต่เนื่องด้วยข้อจำกัดทางกฎหมายอื่นๆจึงทำให้เหลือเปรียบเทียบ โรงแรมขนาดเล็กและอพาร์ทเม้นท์ต่อไปในการวิเคราะห์ทางการตลาด หลังจากวิเคราะห์ความคุ้มค่าทางการลงทุนเบื้องต้นแล้วนั้นพบว่าโครงการอพาร์ทเม้นท์มีความคุ้มค่าในการลงทุนมากกว่าโครงการโรงแรม โดยอพาร์ทเม้นท์ที่จะทำการพัฒนาจะเป็นอพาร์ทเมนท์ระดับบนด้านการตลาดจากภาพใหญ่ลงมาถึงการเจาะลึกในระดับพื้นที่พบว่ามีความต้องการเช่าอยู่มากสาหรับผู้ที่ต้องการเช่าสาหรับอพาร์ทเมนท์ระดับบนในบริเวณย่านรัชโยธินจากเหตุผลดังกล่าวผู้จัดทำจึงมีความคิดที่จะพัฒนาโครงการอพาร์ทเม้นท์สำหรับลูกค้าระดับบนเนื่องจากยังอยู่ในตลาดที่มีคู่แข่งจำนวนน้อยและมีความต้องการห้องพักระดับบนอยู่จำนวนมาก สุดท้ายผู้จัดทำได้วิเคราะห์ความเป็นไปได้ทางการเงินในเบื้องต้นโดยการใช้วิธีกระแสเงินสดจากการดำเนินการพบว่ามีความเป็นไปได้ที่จะลงทุน
DOI: 10.14457/tu.the.2014.581
title: แผนการตลาดที่พักอาศัยสำหรับชาวญี่ปุ่นในกรุงเทพมหานคร

description: การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อตรวจสอบความพึงพอใจของชาวญี่ปุ่นในการเลือกของที่พักอาศัยในเขตพื้นที่กรุงเทพมหานคร เพื่อระบุปัจจัยที่มีผลต่อลักษณะความพึงพอใจที่เกิดขึ้นดังกล่าวต่อกระบวนการตัดสินใจเลือกที่พักอาศัยในเขตกรุงเทพมหานคร และร่วมกับการศึกษากลยุทธ์ทางการตลาดของผู้ประกอบการที่พักอาศัย การศึกษานี้เป็นการศึกษาวิจัยเชิงปริมาณ โดยใช้แบบสอบถามความพึงพอใจที่มีระดับความพึงพอใจแบ่งออกเป็น 5 ระดับ (Likert scale) เป็นเครื่องมือในการวัดระดับความพึงพอใจของผู้ตอบแบบสอบถาม ซึ่งข้อมูลหลักที่ถูกเก็บรวบรวมจากผู้ตอบแบบสอบถามพักอาศัยอยู่ในพื้นที่กรุงเทพมหานครจำนวน 90 ชุด และจากผู้ประกอบการจำนวน 3 ราย ดังนั้นข้อมูลที่เก็บรวบรวมได้จะถูกนำมาวิเคราะห์โดยใช้ค่าร้อยละ ค่าเฉลี่ย และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน ผลการวิจัยนี้ชี้ให้เห็นว่า ชาวญี่ปุ่นที่พักอาศัยอยู่ในกรุงเทพมหานครมีความพึงพอใจต่อที่พักอาศัยอยู่ในระดับสูง ผู้ตอบแบบสอบถามส่วนใหญ่เห็นว่าห้องพักได้มาตรฐาน และภาพรวมของผู้ตอบแบบสอบถามมีความพึงพอใจต่อการบริหารจัดการและการบริการของพนักงาน อัตราค่าห้องพักที่เหมาะสม การออกแบบทางกายภาพ คุณภาพและภาพลักษณ์ของเจ้าของโครงการ ตามลำดับ นอกจากนี้ชาวญี่ปุ่นส่วนใหญ่จะกลับไปอยู่ที่พักอาศัยที่เดิมอีกครั้งและจะแนะนำที่พักให้กับเพื่อนและคนอื่นๆด้วย ปัจจัยทางการตลาดเป็นอีกปัจจัยที่มีผลต่อความพึงพอใจของชาวญี่ปุ่นต่อการตัดสินใจเลือกที่พักอาศัยในกรุงเทพมหานคร โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านราคาห้องพักอาศัย การรักษาความปลอดภัย และปัจจัยอื่นๆ ดังต่อไปนี้ได้แก่ การบริการ ทำเลที่ตั้ง สิ่งอำนวยความสะดวก และสภาพแวดล้อมของที่พักอาศัย จากการศึกษาชาวญี่ปุ่นมีความพึงพอใจสูงต่อปัจจัยส่วนประสมการตลาดดังต่อไปนี้คือ ราคา กระบวนการ และลักษณะทางกายภาพ ตามลำดับ สำหรับการรับรู้ของผู้ประกอบได้ระบุถึงอุปสรรคที่สำคัญที่สุดมีอิทธิพลต่อการพัฒนาธุรกิจที่พักอาศัยในกรุงเทพมหานคร พบว่า ผู้ประกอบการมีชื่อเสียงที่ดีจากความปลอดภัยและความสะอาด มีการบำรุงรักษาที่ดีและการซ่อมบำรุงที่รวดเร็ว ผู้ประกอบการที่พักอาศัยส่วนใหญ่ได้แบ่งกลุ่มลูกค้าเป็นสองบริเวณของกรุงเทพมหานคร ซึ่งบริเวณชั้นในจะพื้นที่ที่เป้าหมายหลักของลูกค้าที่มีรายได้สูงมากกว่าในบริเวณชั้นกลางของกรุงเทพมหานคร โดยผู้ประกอบการให้ความสำคัญต่อกลยุทธ์ปัจจัยทางการตลาดเรียงตามลำดับดังนี้ต่อไปนี้คือ ด้านบุคคล ด้านกายภาพ และด้านผลิตภัณฑ์ สุดท้ายมุมมองในทางด้านการส่งเสริมการตลาดคือ การขายผ่านตัวแทนจัดหาที่พักอาศัยตลอดจนการบริการอื่นๆ และเครื่องใช้ไฟฟ้า
DOI: 10.5281/zenodo.2601493
title: Binary black-hole simulation SXS:BBH:1656

description: Simulation of a black-hole binary system evolved by the SpEC code.
DOI: 10.5281/zenodo.2601494
title: Binary black-hole simulation SXS:BBH:1656

description: Simulation of a black-hole binary system evolved by the SpEC code.
DOI: 10.5281/zenodo.2601593
title: Binary black-hole simulation SXS:BBH:1657

description: Simulation of a black-hole binary system evolved by the SpEC code.
DOI: 10.5281/zenodo.2601594
title: Binary black-hole simulation SXS:BBH:1657

description: Simulation of a black-hole binary system evolved by the SpEC code.
DOI: 10.5281/zenodo.2603444
title: Binary black-hole simulation SXS:BBH:1658

description: Simulation of a black-hole binary system evolved by the SpEC code.
DOI: 10.5281/zenodo.2603445
title: Binary black-hole simulation SXS:BBH:1658

description: Simulation of a black-hole binary system evolved by the SpEC code.
DOI: 10.5281/zenodo.2603703
title: Binary black-hole simulation SXS:BBH:1655

description: Simulation of a black-hole binary system evolved by the SpEC code.
DOI: 10.5281/zenodo.2603704
title: Binary black-hole simulation SXS:BBH:1655

description: Simulation of a black-hole binary system evolved by the SpEC code.
DOI: 10.5281/zenodo.2604177
title: Binary black-hole simulation SXS:BBH:1659

description: Simulation of a black-hole binary system evolved by the SpEC code.
DOI: 10.14457/tu.the.2014.582
title: ปัจจัยการเลือกซื้อเครื่องสำอางบำรุงผิวหน้าในตลาดระดับกลางบน

description: การมีบุคลิกภาพ และภาพลักษณ์สวยงามสามารถสร้างความก้าวหน้าทางการทำงาน มีส่วนให้อุตสาหกรรมเครื่องสำอางบำรุงผิวหน้ามีแนวโน้มเติบโตขึ้นต่อเนื่อง เกิดการแข่งขันภายในอุตสาหกรรมในการผลิตสินค้าเพื่อเจาะกลุ่มลูกค้าสูงขึ้น ประกอบด้วยความน่าสนใจตลาดระดับกลางบนซึ่งผู้บริโภคมีพฤติกรรมซื้อสินค้ามีภาพลักษณ์ช่วยส่งเสริมบุคลิกภาพ และสร้างความมั่นใจให้แก่ผู้บริโภคโดยยินดีจ่ายในราคาสูงดังนั้นผู้วิจัยจึงประสงค์ที่จะทำการศึกษาปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจเลือกซื้อเครื่องสำอางบำรุงผิวหน้า ในตลาดระดับกลางบน โดยทำการศึกษากลุ่มตัวอย่างเพศหญิงและเพศชาย ผู้อาศัยในเขตกรุงเทพมหานครและปริมณฑล เชิงปริมาณ (Quantitative Analysis) โดยใช้แบบสอบถาม (Questionnaire) ในการเก็บรวบรวมข้อมูล และวิเคราะห์ข้อมูลผ่านโปรแกรมวิเคราะห์ทางสถิติ (SPSS)ผลที่ได้จากการศึกษาปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจเลือกซื้อเครื่องสำอางบำรุงผิวหน้า ระหว่างเพศหญิงและเพศชายผู้อาศัยในเขตกรุงเทพมหานครและปริมณฑล ที่ระดับนัยสำคัญ 90% พบว่า ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจเลือกซื้อเครื่องสำอางบำรุงผิวหน้า ของเพศหญิงประกอบด้วย ปัจจัยทางด้านช่องทางจัดจำหน่ายของเพศหญิงที่ใช้ในการตัดสินใจเลือกซื้อเครื่องสำอางบำรุงผิวหน้ามีความแตกต่างกันระหว่างระดับรายได้ น้อยกว่าหรือเท่ากับ 15,000บาท และระดับรายได้ 50,000 บาท และปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจเลือกซื้อเครื่องสำอางบำรุงผิวหน้า มีจำนวน 5 ปัจจัย คือ ปัจจัยทางด้านจิตวิทยา ปัจจัยทางด้านช่องทางจัดจำหน่าย ปัจจัยทางด้านผลิตภัณฑ์ ปัจจัยทางด้านราคา และปัจจัยทางด้านรูปลักษณ์ของผลิตภัณฑ์ ขณะที่ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจเลือกซื้อเครื่องสำอางบำรุงผิวหน้า ของเพศชายประกอบด้วย ปัจจัยทางด้านจิตวิทยาของเพศชายที่ใช้ในการตัดสินใจเลือกซื้อเครื่องสำอางบำรุงผิวหน้ามีความแตกต่างกันระหว่างระดับรายได้ น้อยกว่าหรือเท่ากับ 15,000 บาท และระดับรายได้ 20,001-30,000 บาท และปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจเลือกซื้อเครื่องสำอางบำรุงผิวหน้า มีจำนวน 4 ปัจจัย คือ ปัจจัยทางด้านการส่งเสริมการตลาด ปัจจัยทางด้านผลิตภัณฑ์ ปัจจัยทางด้านช่องทางจัดจำหน่าย และปัจจัยทางด้านจิตวิทยา
DOI: 10.17638/datacat.liverpool.ac.uk/722
title: Empirical pressure, altitude, temperature, light and motion sensor data collected over a complete calendar year in an indoor environment
DOI: 10.5281/zenodo.2603431
title: Binary black-hole simulation SXS:BBH:1653

description: Simulation of a black-hole binary system evolved by the SpEC code.
DOI: 10.5281/zenodo.2603432
title: Binary black-hole simulation SXS:BBH:1653

description: Simulation of a black-hole binary system evolved by the SpEC code.
DOI: 10.5281/zenodo.2603458
title: Binary black-hole simulation SXS:BBH:1651

description: Simulation of a black-hole binary system evolved by the SpEC code.
DOI: 10.5281/zenodo.2603459
title: Binary black-hole simulation SXS:BBH:1651

description: Simulation of a black-hole binary system evolved by the SpEC code.
DOI: 10.5281/zenodo.2603587
title: Binary black-hole simulation SXS:BBH:1652

description: Simulation of a black-hole binary system evolved by the SpEC code.
DOI: 10.5281/zenodo.2603588
title: Binary black-hole simulation SXS:BBH:1652

description: Simulation of a black-hole binary system evolved by the SpEC code.
DOI: 10.5281/zenodo.2603813
title: Binary black-hole simulation SXS:BBH:1654

description: Simulation of a black-hole binary system evolved by the SpEC code.
DOI: 10.5281/zenodo.2603814
title: Binary black-hole simulation SXS:BBH:1654

description: Simulation of a black-hole binary system evolved by the SpEC code.
DOI: 10.5281/zenodo.2621890
title: Binary black-hole simulation SXS:BBH:0194

description: Simulation of a black-hole binary system evolved by the SpEC code.
DOI: 10.5281/zenodo.2601327
title: Binary black-hole simulation SXS:BBH:1646

description: Simulation of a black-hole binary system evolved by the SpEC code.
DOI: 10.5281/zenodo.2601407
title: Binary black-hole simulation SXS:BBH:1650

description: Simulation of a black-hole binary system evolved by the SpEC code.
DOI: 10.5281/zenodo.2601408
title: Binary black-hole simulation SXS:BBH:1650

description: Simulation of a black-hole binary system evolved by the SpEC code.
DOI: 10.5281/zenodo.2603735
title: Binary black-hole simulation SXS:BBH:1647

description: Simulation of a black-hole binary system evolved by the SpEC code.
DOI: 10.5281/zenodo.2603736
title: Binary black-hole simulation SXS:BBH:1647

description: Simulation of a black-hole binary system evolved by the SpEC code.
DOI: 10.5281/zenodo.2603860
title: Binary black-hole simulation SXS:BBH:1648

description: Simulation of a black-hole binary system evolved by the SpEC code.
DOI: 10.5281/zenodo.2603861
title: Binary black-hole simulation SXS:BBH:1648

description: Simulation of a black-hole binary system evolved by the SpEC code.
DOI: 10.5281/zenodo.2603888
title: Binary black-hole simulation SXS:BBH:1649

description: Simulation of a black-hole binary system evolved by the SpEC code.
DOI: 10.5281/zenodo.2603889
title: Binary black-hole simulation SXS:BBH:1649

description: Simulation of a black-hole binary system evolved by the SpEC code.
DOI: 10.5281/zenodo.2625902
title: Binary black-hole simulation SXS:BBH:0430

description: Simulation of a black-hole binary system evolved by the SpEC code.
DOI: 10.5519/qd.st1f4ifh
title: Query on the Natural History Museum Data Portal (data.nhm.ac.uk) (65515 records)
DOI: 10.14272/qwhdlyyytsresw-cyyjnzctsa-n.1
title: C22H15F3N2O4
title: InChI=1S/C22H15F3N2O4/c1-30-21(28)13-5-3-12(4-6-13)16-8-7-14(22(29)31-2)9-19(16)27-26-15-10-17(23)20(25)18(24)11-15/h3-11H,1-2H3/b27-26+

description: This dataset contains experimental data from a sample (InChI=1S/C22H15F3N2O4/c1-30-21(28)13-5-3-12(4-6-13)16-8-7-14(22(29)31-2)9-19(16)27-26-15-10-17(23)20(25)18(24)11-15/h3-11H,1-2H3/b27-26+).
      The datasets from the following experiments are available:
      
      1H NMR
      
      Others
      
      13C NMR
      
      Mass
      
      IR
      
      Others
DOI: 10.5281/zenodo.2601231
title: Binary black-hole simulation SXS:BBH:1644

description: Simulation of a black-hole binary system evolved by the SpEC code.
DOI: 10.5281/zenodo.2601326
title: Binary black-hole simulation SXS:BBH:1646

description: Simulation of a black-hole binary system evolved by the SpEC code.
DOI: 10.5281/zenodo.2603908
title: Binary black-hole simulation SXS:BBH:1645

description: Simulation of a black-hole binary system evolved by the SpEC code.
DOI: 10.5281/zenodo.2603909
title: Binary black-hole simulation SXS:BBH:1645

description: Simulation of a black-hole binary system evolved by the SpEC code.
DOI: 10.5281/zenodo.2621887
title: Binary black-hole simulation SXS:BBH:0200

description: Simulation of a black-hole binary system evolved by the SpEC code.
DOI: 10.5281/zenodo.2621888
title: Binary black-hole simulation SXS:BBH:0193

description: Simulation of a black-hole binary system evolved by the SpEC code.
DOI: 10.5281/zenodo.2621889
title: Binary black-hole simulation SXS:BBH:0181

description: Simulation of a black-hole binary system evolved by the SpEC code.
DOI: 10.14272/qwhdlyyytsresw-cyyjnzctsa-n/13cnmr
title: 13C NMR (, InChI=1S/C22H15F3N2O4/c1-30-21(28)13-5-3-12(4-6-13)16-8-7-14(22(29)31-2)9-19(16)27-26-15-10-17(23)20(25)18(24)11-15/h3-11H,1-2H3/b27-26+)

description: dataset for 13C NMR
      
      13C NMR (125 MHz, CDCl3, ppm) δ = 166.9 (1C, CO2CH3), 166.3 (1C, CO2CH3), 151.7 (ddd, 2C, J = 251 Hz, J = 11.0 Hz, J = 4.0 Hz, CF), 148.8 (1C, Cq), 147.5 (dt, 1C, J = 6.4 Hz, J = 4.0 Hz, Cq), 144.9 (1C, Cq), 142.3 (1C, Cq), 142.0 (dt, 1C, J = 256 Hz, J = 16.0 Hz, CF), 132.3 (1C, CH), 131.3 (1C, CH), 130.8 (1C, Cq), 130.8 (2C, CH), 130.0 (1C, Cq), 129.3 (2C, CH), 117.6 (1C, CH), 108.0 (dd, 2C, J = 17.5 Hz, J = 5.0 Hz, CH), 52.7 (1C, CO2CH3), 52.5 (1C, CO2CH3).
DOI: 10.14272/qwhdlyyytsresw-cyyjnzctsa-n/1hnmr
title: 1H NMR (, InChI=1S/C22H15F3N2O4/c1-30-21(28)13-5-3-12(4-6-13)16-8-7-14(22(29)31-2)9-19(16)27-26-15-10-17(23)20(25)18(24)11-15/h3-11H,1-2H3/b27-26+)

description: dataset for 1H NMR
      
      1H NMR (500 MHz, CDCl3, ppm) δ = 8.40 (s, 1H, CH), 8.25 (d, 1H, J = 8.0 Hz, CH), 8.14–8.13 (m, 2H, CH), 7.68 (d, 1H, J = 8.0 Hz, CH), 7.53–7.52 (m, 2H, CH), 7.45 (t, 2H, J = 6.5 Hz, CH), 3.99 (s, 3H, CO2CH3), 3.97 (s, 3H, CO2CH3).
DOI: 10.14272/qwhdlyyytsresw-cyyjnzctsa-n/ir
title: IR (, InChI=1S/C22H15F3N2O4/c1-30-21(28)13-5-3-12(4-6-13)16-8-7-14(22(29)31-2)9-19(16)27-26-15-10-17(23)20(25)18(24)11-15/h3-11H,1-2H3/b27-26+)

description: dataset for IR
      
      IR (ATR, ṽ) = 3079, 2959, 1723, 1605, 1511, 1435, 1345, 1284, 1231, 1142, 1048 cm–1.
DOI: 10.14272/qwhdlyyytsresw-cyyjnzctsa-n/mass
title: Mass (, InChI=1S/C22H15F3N2O4/c1-30-21(28)13-5-3-12(4-6-13)16-8-7-14(22(29)31-2)9-19(16)27-26-15-10-17(23)20(25)18(24)11-15/h3-11H,1-2H3/b27-26+)

description: dataset for Mass
      
      EI (m/z, 70 eV, 150 °C): 428 (100) [M]+, 413 (78) [M–CH3]+, 369 (33) [M–CO2CH3]+. HRMS–EI (m/z): [M]+ Calcd. for C22H15F3N2O4, 428.0984; Found, 428.0980.
DOI: 10.14272/qwhdlyyytsresw-cyyjnzctsa-n/others
title: Others (, InChI=1S/C22H15F3N2O4/c1-30-21(28)13-5-3-12(4-6-13)16-8-7-14(22(29)31-2)9-19(16)27-26-15-10-17(23)20(25)18(24)11-15/h3-11H,1-2H3/b27-26+)

description: dataset for Others
      
      19F NMR (470 MHz, CDCl3, ppm) δ = -132.23 (dd, 2F, J = 20.2 Hz, J = 8.0 Hz, CF), -154.81 (t, 1F, J = 20.2 Hz, CF).
DOI: 10.14272/qwhdlyyytsresw-cyyjnzctsa-n/others.1
title: Others (, InChI=1S/C22H15F3N2O4/c1-30-21(28)13-5-3-12(4-6-13)16-8-7-14(22(29)31-2)9-19(16)27-26-15-10-17(23)20(25)18(24)11-15/h3-11H,1-2H3/b27-26+)

description: dataset for Others
      
      UV-VIS (CH2Cl2), λmax = 278, 321, 449 nm.
DOI: 10.5281/zenodo.2621884
title: Binary black-hole simulation SXS:BBH:0190

description: Simulation of a black-hole binary system evolved by the SpEC code.
DOI: 10.5281/zenodo.2621885
title: Binary black-hole simulation SXS:BBH:0187

description: Simulation of a black-hole binary system evolved by the SpEC code.
DOI: 10.5281/zenodo.2621886
title: Binary black-hole simulation SXS:BBH:0197

description: Simulation of a black-hole binary system evolved by the SpEC code.
DOI: 10.5281/zenodo.2621876
title: Binary black-hole simulation SXS:BBH:0192

description: Simulation of a black-hole binary system evolved by the SpEC code.
DOI: 10.5281/zenodo.2621877
title: Binary black-hole simulation SXS:BBH:0188

description: Simulation of a black-hole binary system evolved by the SpEC code.
DOI: 10.5281/zenodo.2621883
title: Binary black-hole simulation SXS:BBH:0196

description: Simulation of a black-hole binary system evolved by the SpEC code.
DOI: 10.21227/e1x5-g451
title: Health_Care_and_Insurance

description: The data set with 20,936 data records and 525 attributes concerns Chinese healthcare and insurance.
DOI: 10.21227/fca1-5c28
title: Health_Care_and_Insurance

description: The data set with 20,936 data records and 525 attributes concerns Chinese healthcare and insurance.
DOI: 10.5281/zenodo.2621875
title: Binary black-hole simulation SXS:BBH:0189

description: Simulation of a black-hole binary system evolved by the SpEC code.
DOI: 10.5519/qd.cz9e6tqv
title: Query on the Natural History Museum Data Portal (data.nhm.ac.uk) (1 records)
DOI: 10.5281/zenodo.2621873
title: Binary black-hole simulation SXS:BBH:0185

description: Simulation of a black-hole binary system evolved by the SpEC code.
DOI: 10.5281/zenodo.2621874
title: Binary black-hole simulation SXS:BBH:0195

description: Simulation of a black-hole binary system evolved by the SpEC code.
DOI: 10.5281/zenodo.2621871
title: Binary black-hole simulation SXS:BBH:0180

description: Simulation of a black-hole binary system evolved by the SpEC code.
DOI: 10.5281/zenodo.2621872
title: Binary black-hole simulation SXS:BBH:0199

description: Simulation of a black-hole binary system evolved by the SpEC code.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc1ngm7z
title: CCDC 1533391: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Yves Luc Dory,  Thomas Marmin|2019|Chem.-Eur.J.|25|6707|doi:10.1002/chem.201900802
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.3886/e108362v12-11221
title: Patent Citations to Science

description: These files contain citations from U.S. patents 1926-2018 to articles in the Microsoft Academic Graph from 1800-2018. Please cite<br><br>Marx, M. and A. Fuegi, "Reliance on Science in Patenting."<br><br>available in this distribution as reliance_on_science.pdf and also at https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3331686.<br><br>These data make use of and redistribute portions of the Microsoft Academic Graph. Please see https://www.microsoft.com/en-us/research/project/academic/ for details about the Microsoft Academic Graph (MAG), which is provided under an ODC-BY license (https://opendatacommons.org/licenses/by/1-0/index.html). Academic papers making use of the MAG data should cite the following paper: <br><br>Arnab Sinha, Zhihong Shen, Yang Song, Hao Ma, Darrin Eide, Bo-June (Paul) Hsu, and Kuansan Wang. 2015. An Overview of Microsoft Academic Service (MA) and Applications. In Proceedings of the 24th International Conference on World Wide Web (WWW '15 Companion). ACM, New York, NY, USA, 243-246.<br><br><br>
DOI: 10.5063/f12n50jp
title: Annual salmon hatchery releases from the Hatchery Release Report Form, Alaska, 1952-2017

description: The data was taken from the Hatchery Release Report on the Alaska Department of Fish and Game website (https://mtalab.adfg.alaska.gov/CWT/reports/hatcheryrelease.aspx) on 04-04-2018. The data file HR002286.csv includes the annual salmon hatchery release data from 1952-2017 in Alaska. This dataset includes the total release count from different release agencies throughout the state. The file lists information about coded wire tag and Alaskan non-coded wire tag groups released since 1968. While there is information about non-Alaskan coded wire tag groups from the data, it is primarily intended for Alaskan Hatchery production release summaries. This dataset was generated by selecting all releases (including non-thermally marked), from all release agencies, species, and rearing codes, from the state of Alaska. The district_region_lut.csv file enables assignment of region for the State of Alaskan Salmon and People (SASAP) project to be assigned based on the district information. Hatchery_releases.csv is generated from HR002286.csv and district_region_lut.csv by the Rmd, which adds the SASAP region and district information, converts some codes (such as species codes) to more readable names, and makes some summary plots. Also included in this dataset is an R markdown document that pulls in data from Alaska Department of Fish and Game, Division of Commercial Fisheries. 2018. Salmon hatchery return data, 1975-2016. Knowledge Network for Biocomplexity. doi:10.5063/F12805X0, and generates plots showing returns and releases by both region and species. The plots are also included as standalone objects.
DOI: 10.5281/zenodo.2621869
title: Binary black-hole simulation SXS:BBH:0183

description: Simulation of a black-hole binary system evolved by the SpEC code.
DOI: 10.5281/zenodo.2621870
title: Binary black-hole simulation SXS:BBH:0184

description: Simulation of a black-hole binary system evolved by the SpEC code.
DOI: 10.5281/zenodo.2636531
title: Data for "In-situ strain tuning in hBN-encapsulated graphene electronic devices"

description: Data for the publication "In-situ strain tuning in hBN-encapsulated graphene electronic devices"
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc1q60gd
title: CCDC 1584703: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Sundar S. Shinde, Soumi Laha, Dharmendra K. Tiwari, B. Sridhar, Pravin R. Likhar|2019|Org.Biomol.Chem.|17|4121|doi:10.1039/C9OB00560A
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc1zd06l
title: CCDC 1828789: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Deepika Kathuria, Pankaj Gupta, Sumit S. Chourasiya, Subash C. Sahoo, Uwe Beifuss, Asit K. Chakraborti, Prasad V. Bharatam|2019|Org.Biomol.Chem.|17|4129|doi:10.1039/C9OB00610A
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cczt7dd
title: CCDC 917984: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Wansheng Zuo, Long Zhang, Meihua Xie, Liang Deng|2013|Chin.J.Chem.|31|1473|doi:10.1002/cjoc.201300664
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cczt7ff
title: CCDC 917985: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Wansheng Zuo, Long Zhang, Meihua Xie, Liang Deng|2013|Chin.J.Chem.|31|1473|doi:10.1002/cjoc.201300664
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.