cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.5281/zenodo.11166885
title: Underwater images collected by an Autonomous Surface Vehicle in St-Leu, Réunion - 2023-12-15

description: This dataset was collected by an Autonomous Surface Vehicle in St-Leu, Réunion - 2023-12-15. 

            Underwater or aerial images collected by scientists or citizens can have a wide variety of use for science, management, or conservation.
            These images can be annotated and shared to train IA models which can in turn predict the objects on the images.
            We provide a set of tools (hardware and software) to collect marine data, predict species or habitat, and provide maps.

            This dataset is part of larger collection referencing numerous underwater and aerial images Seatizen Altas. 
            Methods, tools and scientific objectives are also described in a dedicated data paper.

            

            
 Generic folder structure 
            
            YYYYMMDD_COUNTRYCODE-optionalplace_device_session-number 
            ├── DCIM :  folder to store videos and photos depending on the media collected. 
            ├── GPS :  folder to store any positioning related file. If any kind of correction is possible on files (e.g. Post-Processed Kinematic thanks to rinex data) then the distinction between device data and base data is made. If, on the other hand, only device position data are present and the files cannot be corrected by post-processing techniques (e.g. gpx files), then the distinction between base and device is not made and the files are placed directly at the root of the GPS folder. 
            │   ├── BASE :  files coming from rtk station or any static positioning instrument. 
            │   └── DEVICE : files coming from the device. 
            ├── METADATA : folder with general information files about the session. 
            ├── PROCESSED_DATA : contain all the folders needed to store the results of the data processing of the current session. 
            │   ├── BATHY :  output folder for bathymetry raw data extracted from mission logs. 
            │   ├── FRAMES :  output folder for georeferenced frames extracted from DCIM videos. 
            │   ├── IA :  destination folder for image recognition predictions. 
            │   └── PHOTOGRAMMETRY :  destination folder for reconstructed models in photogrammetry. 
            └── SENSORS : folder to store files coming from other sources (bathymetry data from the echosounder, log file from the autopilot,  mission plan etc.).       
            

            
 Software 
            All the raw data was processed using our worflow. All predictions were generated by our inference pipeline. You can find all the necessary scripts to download this data in this repository. Enjoy your data with SeatizenDOI!
description: The Plancha project is co-financed by the Prefecture of Reunion as part of a 2019-2022 convergence and transformation contract, measure 3.3.1.1
DOI: 10.5281/zenodo.11167167
title: Underwater images collected by an Autonomous Surface Vehicle in St-Leu, Réunion - 2023-12-15

description: This dataset was collected by an Autonomous Surface Vehicle in St-Leu, Réunion - 2023-12-15. 

            Underwater or aerial images collected by scientists or citizens can have a wide variety of use for science, management, or conservation.
            These images can be annotated and shared to train IA models which can in turn predict the objects on the images.
            We provide a set of tools (hardware and software) to collect marine data, predict species or habitat, and provide maps.

            This dataset is part of larger collection referencing numerous underwater and aerial images Seatizen Altas. 
            Methods, tools and scientific objectives are also described in a dedicated data paper.

            

            
 Generic folder structure 
            
            YYYYMMDD_COUNTRYCODE-optionalplace_device_session-number 
            ├── DCIM :  folder to store videos and photos depending on the media collected. 
            ├── GPS :  folder to store any positioning related file. If any kind of correction is possible on files (e.g. Post-Processed Kinematic thanks to rinex data) then the distinction between device data and base data is made. If, on the other hand, only device position data are present and the files cannot be corrected by post-processing techniques (e.g. gpx files), then the distinction between base and device is not made and the files are placed directly at the root of the GPS folder. 
            │   ├── BASE :  files coming from rtk station or any static positioning instrument. 
            │   └── DEVICE : files coming from the device. 
            ├── METADATA : folder with general information files about the session. 
            ├── PROCESSED_DATA : contain all the folders needed to store the results of the data processing of the current session. 
            │   ├── BATHY :  output folder for bathymetry raw data extracted from mission logs. 
            │   ├── FRAMES :  output folder for georeferenced frames extracted from DCIM videos. 
            │   ├── IA :  destination folder for image recognition predictions. 
            │   └── PHOTOGRAMMETRY :  destination folder for reconstructed models in photogrammetry. 
            └── SENSORS : folder to store files coming from other sources (bathymetry data from the echosounder, log file from the autopilot,  mission plan etc.).       
            

            
 Software 
            All the raw data was processed using our worflow. All predictions were generated by our inference pipeline. You can find all the necessary scripts to download this data in this repository. Enjoy your data with SeatizenDOI!
description: The Plancha project is co-financed by the Prefecture of Reunion as part of a 2019-2022 convergence and transformation contract, measure 3.3.1.1
DOI: 10.14457/tu.the.2023.1257
title: การมีส่วนร่วมของชุมชนในการส่งเสริมระบบสุขภาพจิตของชุมชน: กรณีศึกษาชุมชนซอยร่วมสุข แขวงบางขุนเทียน เขตจอมทอง กรุงเทพมหานคร

description: การศึกษามีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาการมีส่วนร่วมของชุมชนในการส่งเสริมระบบสุขภาพจิตของชุมชนซอยร่วมสุข แขวงบางขุนเทียน เขตจอมทอง กรุงเทพมหานคร มีวิธีการศึกษาโดยใช้วิธีวิจัยเชิงคุณภาพ ศึกษาจากเอกสาร สัมภาษณ์เชิงลึก และสนทนากลุ่ม กลุ่มเป้าหมายประกอบด้วย กรรมการชุมชน ประชาชน และภาคีเครือข่ายชุมชน ผลการศึกษาพบว่า 1. การมีส่วนร่วมของชุมชนในกระบวนการเพื่อส่งเสริมระบบสุขภาพจิตของชุมชน ได้แก่ สำรวจข้อมูล แจ้งข้อมูลข่าวสาร ตัดสินใจ เข้าร่วมกิจกรรมและสรุปผลร่วมกันอย่างต่อเนื่องในด้านการสุขภาพจิต2. การดำเนินงานเพื่อส่งเสริมพลังสุขภาพจิตของชุมชน โดยสุขภาพจิตที่ดีเกิดขึ้นได้จากตัวบุคคลส่งผ่านไปยังครอบครัวและชุมชน ผ่านกระบวนการด้านเสริมพลังชุมชน กิจกรรมชุมชน วัฒนธรรมชุมชน ทุนชุมชน เครือข่ายชุมชน ส่งผลให้เป็นชุมชนเข้มแข็งสามารถดูแลจัดการตนเองได้ 3. แนวทางในการส่งเสริมระบบสุขภาพจิตของชุมชน 1) ส่งเสริมให้ประชาชนมีส่วนร่วมในการวางแผนเพื่อกำหนดเป้าหมายดำเนินกิจกรรม 2) สร้างความรู้ความเข้าใจให้แก่ประชาชนในชุมชนโดยจัดกิจกรรมส่งเสริมสุขภาพจิตต่อเนื่อง เพื่อให้มีทักษะสามารถจัดการกับปัญหาสุขภาพจิตได้อย่างมีประสิทธิภาพ 3) สร้างระบบการช่วยเหลือโดยอาสาสมัครในชุมชนเพื่อเป็นทีมให้คำปรึกษาแนะนำแก่ชุมชนสามารถเข้าถึงได้อย่างสะดวก รวดเร็ว ทันต่อสถานการณ์ 4) ควรมีปัจจัยแวดล้อมที่เอื้อต่อสุขภาพจิตที่ดีของชุมชน 4. ข้อเสนอแนะ 1) ควรมีการเพิ่มจำนวนอาสาสมัครสาธารณสุขกรุงเทพมหานครและได้รับการฝึกอบรมการเป็นที่ปรึกษาทางสุขภาพจิตของชุมชน เพื่อให้มีความรู้เกี่ยวกับการให้คำปรึกษาผ่านการดำเนินกระบวนการกิจกรรม 2) ควรจัดให้มีพื้นที่เพื่อให้สมาชิกชุมชนได้ปรึกษาแนะนำโดยปรับเปลี่ยนกิจกรรมไปตามความเหมาะสมทั้งเวลา สถานที่ สิ่งแวดล้อม 3) ควรจัดทำแผนสุขภาพจิต โดยกำหนดตัวชี้วัด เป้าหมาย เพื่อกำหนดแผนปฏิบัติการด้านสุขภาพจิตชุมชนเพื่อส่งเสริมระบบสุขภาพจิตชุมชน
DOI: 10.14457/tu.the.2023.1258
title: การส่งเสริมความเข้มแข็งชุมชนโดยใช้วิถีชีวิตชุมชน: กรณีศึกษาวิถีชีวิตชุมชนมุสลิมคลองคูจาม ตำบลสำเภาล่ม อำเภอพระนครศรีอยุธยา จังหวัดพระนครศรีอยุธยา

description: การศึกษาเรื่อง “การส่งเสริมความเข้มแข็งชุมชนโดยใช้วิถีชีวิตชุมชน กรณีศึกษาวิถีชีวิตชุมชนมุสลิมคลองคูจาม ตำบลสำเภาล่ม อำเภอพระนครศรีอยุธยา จังหวัดพระนครศรีอยุธยา” มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาการส่งเสริมความเข้มแข็งชุมชนโดยวิถีชีวิตชุมชนเป็นการศึกษาเชิงคุณภาพ ใช้วิธีการศึกษาจากเอกสาร ที่เกี่ยวข้อง การสนทนากลุ่ม และการสัมภาษณ์เชิงลึก พบว่า 1) ด้านความเป็นอยู่ คนในชุมชนร่วมกันสร้างมัสยิดซึ่งเป็นสถานที่สำคัญทางศาสนาเพื่อประกอบศาสนกิจ รวมถึงร่วมกันบริจาคเงินทุนที่มาจากน้ำพักน้ำแรงของคนในชุมชน 2) ด้านสังคม สิ่งสำคัญในสังคมมุสลิมมีรูปแบบที่เป็นเอกลักษณ์ เช่น การทักทาย (การให้สลาม) เป็นแนวทางปฏิบัติในชุมชน 3) ด้านวัฒนธรรม ขนบธรรมเนียมประเพณีของมุสลิม มีการยึดหลักปฏิบัติและหลักศรัทธาของศาสนาอิสลาม ไม่ว่าจะเป็นวันสำคัญหรือกิจกรรมต่างๆ ภายในชุมชน 4) ด้านเศรษฐกิจชุมชน ส่วนใหญ่คนในชุมชนมีอาชีพเลี้ยงสัตว์ ขับรถบริการ แม่บ้าน ส่วนอาชีพที่ทำรายได้ให้กับชุมชนคือการทำโรตีสายไหม 5) ด้านกองทุนชุมชน เป็นกองทุนเล็กๆ กองทุนออมทรัพย์หมู่บ้าน ช่วยเหลือชาวบ้าน กู้ยืมในดอกเบี้ยที่ไม่สูง 6) ด้านสวัสดิการ เป็นการริเริ่มจากกองทุนชุนชม คือ การสร้างหลักประกันเพื่อความมั่นคงของคนในชุมชน ทำให้คนในชุมชนมีความเป็นอยู่ที่ดีขึ้น ช่วยเหลือเกื้อกูลกัน รวมถึงการส่งเสริมความเข้มแข็งของชุมชนคลองคูจาม ทั้งนี้ การส่งเสริมความเข้มแข็งของชุมชนคลองคูจามโดยมีลักษณะที่สำคัญ คือ 1) การเรียนรู้ของชุมชน คนในชุมชนคลองคูจาม มีการเรียนรู้ทุกช่วงวัย มีศูนย์อบรมจริยธรรมสอนอัลกรุอ่านสอนภาษอาหรับนำไปสู่การส่งเสริมความรู้ภายในชุมชน ที่เน้นการแลกเปลี่ยน ความร่วมมือในชุมชนตลอดจนเป็นศูนย์กลางแห่งการเรียนรู้ตลอดชีวิตของคนในชุมชน 2) การมีส่วนร่วมของชุมชนกิจกรรมกับพิธีกรรมต่างๆ ทางศาสนา ที่สอนและเน้นให้คนในชุมชนมีส่วนร่วมทุกครั้งตอน ตั้งแต่การคิด วางแผน ลงมือปฏิบัติซึ่งสอดคล้องไปกับหลักคำสอนของศาสนา ร่วมถึงความแตกต่างของศาสนา พุทธ คริสต์ อิสลาม มีจุดร่วมกันเพื่อส่งเสริมชุมชนเข้มแข็ง 3) ชุมชนจิตวิญญาณ ชุมชนคลองคูจาม ด้วยความมีประวัติศาสตร์ที่ยาวนานคนในชุมชนมีความห่วงแหน ความจงรักภักดี ต่อชุมชน เสียสละทำงานเพื่อชุมชน มีสิ่งยึดเหนี่ยวร่วมกัน เช่น มัสยิด วัด เครือญาติ หรือความสัมพันธ์ทางสังคม ซึ่งทำให้ชุมชนเกิดความเข้มแข็ง 4) ชุมชนที่มีสันติภาพความแตกต่างทางศาสนา ในการอยู่ร่วมกัน สิ่งที่ชุมชนสื่อออกมา คือ การให้เกรียติซึ่งกันและกัน เคารพทุกศาสนา และรับฟังปัญญาพร้อมแก้ไขทางออกร่วมกัน ในชุมชน พร้อมพัฒนาชีวิตความเป็นอยู่ด้วยตนเอง เพื่อมุ่งเน้นพึ่งตนเองเอื้อประโยชน์ต่อส่วนร่วม มุ่งหวังการพัฒนาชุมชนที่ยั่งยืน
DOI: 10.5281/zenodo.11167367
title: Underwater images collected by an Autonomous Surface Vehicle in St-Leu, Réunion - 2023-12-15

description: This dataset was collected by an Autonomous Surface Vehicle in St-Leu, Réunion - 2023-12-15. 

            Underwater or aerial images collected by scientists or citizens can have a wide variety of use for science, management, or conservation.
            These images can be annotated and shared to train IA models which can in turn predict the objects on the images.
            We provide a set of tools (hardware and software) to collect marine data, predict species or habitat, and provide maps.

            This dataset is part of larger collection referencing numerous underwater and aerial images Seatizen Altas. 
            Methods, tools and scientific objectives are also described in a dedicated data paper.

            

            
 Generic folder structure 
            
            YYYYMMDD_COUNTRYCODE-optionalplace_device_session-number 
            ├── DCIM :  folder to store videos and photos depending on the media collected. 
            ├── GPS :  folder to store any positioning related file. If any kind of correction is possible on files (e.g. Post-Processed Kinematic thanks to rinex data) then the distinction between device data and base data is made. If, on the other hand, only device position data are present and the files cannot be corrected by post-processing techniques (e.g. gpx files), then the distinction between base and device is not made and the files are placed directly at the root of the GPS folder. 
            │   ├── BASE :  files coming from rtk station or any static positioning instrument. 
            │   └── DEVICE : files coming from the device. 
            ├── METADATA : folder with general information files about the session. 
            ├── PROCESSED_DATA : contain all the folders needed to store the results of the data processing of the current session. 
            │   ├── BATHY :  output folder for bathymetry raw data extracted from mission logs. 
            │   ├── FRAMES :  output folder for georeferenced frames extracted from DCIM videos. 
            │   ├── IA :  destination folder for image recognition predictions. 
            │   └── PHOTOGRAMMETRY :  destination folder for reconstructed models in photogrammetry. 
            └── SENSORS : folder to store files coming from other sources (bathymetry data from the echosounder, log file from the autopilot,  mission plan etc.).       
            

            
 Software 
            All the raw data was processed using our worflow. All predictions were generated by our inference pipeline. You can find all the necessary scripts to download this data in this repository. Enjoy your data with SeatizenDOI!
description: The Plancha project is co-financed by the Prefecture of Reunion as part of a 2019-2022 convergence and transformation contract, measure 3.3.1.1
DOI: 10.14457/tu.the.2023.1259
title: กระบวนการพัฒนากลุ่มเกษตรกรสู่กลุ่มวิสาหกิจชุมชน

description: การศึกษาเรื่อง “กระบวนการพัฒนากลุ่มเกษตรกรสู่กลุ่มวิสาหกิจชุมชน” โดยศึกษา กลุ่มวิสาหกิจแปรรูปผลผลิตทางการเกษตร ตำบลบางปลา-คลองนกกระทุง อำเภอบางเลน จังหวัดนครปฐม มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษากระบวนการพัฒนากลุ่มเกษตรกรสู่กลุ่มวิสาหกิจชุมชน โดยใช้ วิธีการศึกษาเชิงปริมาณผสมเชิงคุณภาพ เก็บรวบรวมข้อมูล โดยแบบสอบถามและแบบสัมภาษณ์ ผลการศึกษาของกลุ่มวิสาหกิจแปรรูปผลผลิตทางการเกษตร ตำบลบางปลา-คลองนกกระทุง อำเภอบางเลน จังหวัดนครปฐม ประกอบไปด้วย 3 ด้าน ดังต่อไปนี้ 1. ด้านการพัฒนากลุ่ม เป็นการส่งเสริมอาชีพเกษตรกรสามารถสร้างรายได้ให้กับสมาชิกในกลุ่มได้เพิ่มมากขึ้น กลุ่มมีเป้าหมายหลักที่ชัดเจน การดำเนินกิจการของกลุ่มมีประสิทธิภาพ มีการส่งเสริมหลักการเกษตรอินทรีย์ สมาชิกในกลุ่มร่วมแรงร่วมใจและให้ความร่วมมือกันเป็นอย่างดี มีการบริหารจัดการทางด้านการเงินที่ดี มีความโปร่งใส มีโครงสร้างและการแบ่งหน้าที่ในการดำเนินงานที่ชัดเจน 2. ด้านการดำเนินการกลุ่มวิสาหกิจชุมชน การดำเนินกิจการของกลุ่มทำให้มีการพัฒนาทุนชุมชน และเกิดการพัฒนามาตรฐานผลิตภัณฑ์ให้มีคุณภาพที่ดี ก่อให้เกิดการพัฒนาเศรษฐกิจชุมชน รวมทั้งเป็นการยกระดับมาตรฐานคุณภาพชีวิตของสมาชิกและคนในชุมชนให้ดียิ่งขึ้น เป็นการสร้างระบบเศรษฐกิจชุมชนให้มีความเข้มแข็ง และเป็นชุมชนที่สามารถพึ่งพาตนเองได้ 3. การส่งเสริมสนับสนุนกลุ่ม มีการส่งเสริมสนับสนุนกลุ่มจากสถาบันการศึกษา จากหน่วยงานราชการ ในด้านความรู้ทางวิชาการ การออกแบบและจัดทำบรรจุภัณฑ์ การตลาด และงบประมาณในการดำเนินงานของกลุ่มสำหรับข้อเสนอแนะแนวทางที่จะทำให้การดำเนินกิจการของกลุ่มเป็นไปอย่างราบรื่นและมีประสิทธิภาพ ได้แก่ สมาชิกทุกคนจะต้องมีส่วนร่วมอย่างแท้จริง ต้องศึกษาหาความรู้ วิทยาการ เทคโนโลยี หรือนวัตกรรมใหม่ๆ เพื่อให้เท่าทันต่อการเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ การศึกษาการตลาดเพื่อการพัฒนารูปแบบ การเก็บรักษา หรือการแปรรูปผลิตภัณฑ์ให้มีความหลากหลายเพื่อให้สินค้าจากผลผลิตทางเกษตรอินทรีย์ เป็นที่น่าสนใจและตรงกับต้องการของกลุ่มลูกค้าที่หลากหลายในปัจจุบันมีการประชาสัมพันธ์เพื่ออำนวยความสะดวกให้แก่กลุ่มลูกค้า และการส่งเสริมสนับสนุนจากหน่วยงานทางภาครัฐ หน่วยงานทางภาคเอกชน และสถาบันการศึกษา
DOI: 10.14457/tu.the.2024.198
title: การศึกษาทุนชุมชนเพื่อส่งเสริมการท่องเที่ยวโดยชุมชน: กรณีศึกษาชุมชนท่าฉลอม ตำบลท่าฉลอม อำเภอเมือง จังหวัดสมุทรสาคร

description: การศึกษาเรื่อง “การศึกษาทุนชุมชน เพื่อส่งเสริมการท่องเที่ยวโดยชุมชน กรณีศึกษา ชุมชนท่าฉลอม ตำบลท่าฉลอม อำเภอเมือง จังหวัดสมุทรสาคร” มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาทุนชุมชนที่ส่งเสริมการท่องเที่ยวโดยชุมชน และเพื่อเสนอแนวทางการส่งเสริมทุนชุมชน เพื่อส่งเสริมท่องเที่ยวโดยชุมชนของชุมชนท่าฉลอม โดยใช้วิธีการศึกษาเชิงคุณภาพ มีผลการศึกษา ดังนี้ 1.ด้านการศึกษาทุนชุมชน ได้แก่ (1) อัตลักษณ์ชุมชน (2) ทุนชุมชน ประกอบด้วย ทุนมนุษย์ ทุนกายภาพ ทุนการเงิน และทุนธรรมชาติ (3) วัฒนธรรมชุมชน และ (4) เครือข่ายชุมชน 2.ด้านการส่งเสริมการท่องเที่ยวโดยชุมชน ได้แก่ (1) การส่งเสริมการมีส่วนร่วมของชุมชน (2) การส่งเสริมเอกลักษณ์และวัฒนธรรมท้องถิ่น (3) การยกระดับคุณภาพชีวิตชุมชน (4) การส่งเสริมการเรียนรู้ชุมชน และ (5) การส่งเสริมกระจายรายได้สู่ชุมชน และ 3.ข้อเสนอจากการศึกษา ดังนี้ (1) ข้อเสนอเพื่อส่งเสริมการท่องเที่ยวโดยชุมชน ชุมชนควรมีการส่งเสริมให้เกิดการอนุรักษ์พืชท้องถิ่นไว้และจัดกิจกรรม Workshop หรือโปรแกรมการท่องเที่ยวเชิงนิเวศ, กลุ่มอาสาสมัครในชุมชนควรเป็นแกนนำในการส่งเสริมให้ชุมชนมีการพัฒนาสินค้า สถานที่พักผ่อนหย่อนใจในการท่องเที่ยวใหม่ๆ เพิ่มขึ้น, ควรสร้างเครือข่ายที่เพิ่มมากขึ้นเพื่อประชาสัมพันธ์ชุมชน และมีการวางแผนการท่องเที่ยวใหม่ๆ ร่วมกันอย่างเป็นระบบ (2) ข้อเสนอจากผู้ศึกษา ควรส่งเสริมให้มีการอนุรักษ์และพัฒนาทุนชุมชนให้คงอยู่และเติบโตอย่าง โดยไม่กระทบต่อความเป็นชุมชนเดิม เพื่อให้สอดคล้องกับความต้องการของชุมชนพร้อมๆ กับตอบสนองความต้องการของนักท่องเที่ยวได้ด้วย และ (3) ข้อเสนอในการศึกษาครั้งต่อไป ควรศึกษาในประเด็นของการอนุรักษ์ประวัติศาสตร์และวัฒนธรรมของท่าฉลอม ส่งเสริมให้คนในชุมชนไม่ลืมตัวตนของชุมชนตนเอง จะช่วยให้ชุมชนท่าฉลอมจะยังคงมีอัตลักษณ์ที่โดดเด่นต่อไปได้ และสอดคล้องกับนโยบายการพัฒนาระดับจังหวัดต่อไป
DOI: 10.14457/tu.the.2024.199
title: บทบาทผู้นำในการสร้างภาพลักษณ์ชุมชน: กรณีศึกษาบ้านทุ่งกระโปรง อำเภอบ้านนา จังหวัดนครนายก

description: การศึกษาเรื่อง“บทบาทผู้นำในการสร้างภาพลักษณ์ชุมชนกรณีศึกษา บ้านทุ่งกระโปรง อำเภอบ้านนา จังหวัดนครนายก” มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาบทบาทผู้นำในการสร้างภาพลักษณ์ชุมชน กลยุทธ์ กระบวนการและวิธีการที่ผู้นำใช้ในการสร้างภาพลักษณ์ชุมชน และ ผลกระทบของภาพลักษณ์ต่อการเปลี่ยนแปลงชุมชน โดยวิธีการศึกษาข้อมูล เอกสาร ข้อมูลจากสื่อต่างๆ และสัมภาษณ์ผู้ที่เกี่ยวข้อง ได้แก่ ผู้นำชุมชน คนในชุมชน เครือข่าย ภาคราชการ และ ภาคเอกชน ผลการศึกษาพบว่า 1. บทบาทผู้นำชุมชนในการสร้างภาพลักษณ์ชุมชน พบว่า ผู้นำชุมชนมีบทบาทสำคัญในการกำหนดทิศทางการพัฒนา ส่งเสริมการมีส่วนร่วมของประชาชน สร้างเครือข่ายความร่วมมือ และบริหารจัดการปัญหาภายในชุมชน บทบาทเหล่านี้ส่งผลให้ชุมชนมีความเข้มแข็งและสามารถพัฒนาได้อย่างยั่งยืน 2. กลยุทธ์ กระบวนการ วิธีการสร้างภาพลักษณ์ชุมชน พบว่า มีกลยุทธ์หลัก ได้แก่ การสื่อสารและประชาสัมพันธ์ การเชื่อมโยงการท่องเที่ยวกับเศรษฐกิจชุมชน การใช้เครื่องมือสื่อสารที่มีประสิทธิภาพ และการบริหารจัดการวิกฤต แนวทางเหล่านี้ช่วยให้ชุมชนได้รับการยอมรับจากหน่วยงานภายนอก และสามารถดึงดูดนักท่องเที่ยวและนักลงทุนเข้ามาสู่ชุมชนได้อย่างมีประสิทธิภาพ 3. ผลกระทบของภาพลักษณ์ต่อการเปลี่ยนแปลงชุมชน พบว่า ชุมชนมีการเปลี่ยนแปลงในหลายมิติ ได้แก่ เศรษฐกิจ สังคม วัฒนธรรม สิ่งแวดล้อม และเทคโนโลยี โดยเฉพาะด้านเศรษฐกิจที่มีการพัฒนาไปตามแนวคิดเศรษฐกิจพอเพียง ทำให้ประชาชนสามารถพึ่งพาตนเองได้มากขึ้น การพัฒนาด้านสังคมช่วยเสริมสร้างความสามัคคีและการมีส่วนร่วมของประชาชน ด้านวัฒนธรรมมีการอนุรักษ์และถ่ายทอดองค์ความรู้ท้องถิ่น ด้านสิ่งแวดล้อมมีการจัดการทรัพยากรธรรมชาติอย่างยั่งยืนและด้านเทคโนโลยีมีการนำเครื่องมือดิจิทัลมาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการสื่อสารและการดำเนินงานของชุมชน ผู้นำชุมชนมีบทบาทสำคัญในการพัฒนาชุมชนและสร้างภาพลักษณ์ที่ดี จึงส่งผลให้ชุมชนสามารถเติบโตและพัฒนาได้อย่างมั่นคงและยั่งยืน
DOI: 10.15468/dl.cgqat2
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 39271 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Cynosurus echinatus L."
 ]
}

 The dataset includes 39271 records from 720 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0005350-250415084134356/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.5281/zenodo.14986440
title: CMIP6 input data usage information for IPCC WGI AR6 figure 4.41

description: The record contains information on input dataset usage and citation information from the WCRP Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6) for the generation of figure 4.41 of the Sixth Assessment Report of Working Group I of the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC AR6 WGI). CMIP6 data that were used as input to this figure follow the Data Reference Syntax. Persistent Identifiers (PIDs) for data identification (provenance) are available for individual datasets as Handle IDs. DOIs for data citation are available on the following dataset collections: CMIP6 DOIs contain all datasets provided by an Earth System model to a CMIP6 experiment. The data subsets of CMIP6 dataset collections used in the IPCC AR6 WGI have DOIs at this granularity of a model contribution to an experiment. The AR6 subset DOIs are included because they reside in a long-term preservation archive hosted by the IPCC Data Distribution Centre (DDC).

The uploaded human-readable csv file provides a list of datasets/Handle IDs used for the generation of this figure grouped by the corresponding dataset collections they belong to. The machine-actionable json-ld file describes the record as Complex Citation Object (see Agarwal et al., 2024, https://doi.org/10.5281/zenodo.14106602) in a preliminary standard, using the following vocabulary to specify the different functions of the contained Linked Digital Objects: Credit (input dataset collection to be cited/to which credit is to be assigned), Provenance (dataset contributing information to the generation of the DataProduct), archivedAt (dataset collection with long-term preservation), DigitalDocument (referenced papers containing further information), DataProduct (generated final dataset), ImageObject (visualization of the DataProduct), SoftwareSourceCode (software applied to generate the DataProduct), Chapter (IPCC AR6 WGI chapter in which the DataProduct is used/referenced).

Use and cite this record when referring to the generation of IPCC WGI AR6 figure 4.41.
DOI: 10.5281/zenodo.14986429
title: CMIP6 input data usage information for IPCC WGI AR6 figure 4.24

description: The record contains information on input dataset usage and citation information from the WCRP Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6) for the generation of figure 4.24 of the Sixth Assessment Report of Working Group I of the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC AR6 WGI). CMIP6 data that were used as input to this figure follow the Data Reference Syntax. Persistent Identifiers (PIDs) for data identification (provenance) are available for individual datasets as Handle IDs. DOIs for data citation are available on the following dataset collections: CMIP6 DOIs contain all datasets provided by an Earth System model to a CMIP6 experiment. The data subsets of CMIP6 dataset collections used in the IPCC AR6 WGI have DOIs at this granularity of a model contribution to an experiment. The AR6 subset DOIs are included because they reside in a long-term preservation archive hosted by the IPCC Data Distribution Centre (DDC).

The uploaded human-readable csv file provides a list of datasets/Handle IDs used for the generation of this figure grouped by the corresponding dataset collections they belong to. The machine-actionable json-ld file describes the record as Complex Citation Object (see Agarwal et al., 2024, https://doi.org/10.5281/zenodo.14106602) in a preliminary standard, using the following vocabulary to specify the different functions of the contained Linked Digital Objects: Credit (input dataset collection to be cited/to which credit is to be assigned), Provenance (dataset contributing information to the generation of the DataProduct), archivedAt (dataset collection with long-term preservation), DigitalDocument (referenced papers containing further information), DataProduct (generated final dataset), ImageObject (visualization of the DataProduct), SoftwareSourceCode (software applied to generate the DataProduct), Chapter (IPCC AR6 WGI chapter in which the DataProduct is used/referenced).

Use and cite this record when referring to the generation of IPCC WGI AR6 figure 4.24.