cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.15468/dl.xnpnur
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 50 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Amauroderma elegantissimum Ryvarden & Iturr."
 ]
}

 The dataset includes 50 records from 6 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0050909-200613084148143/datasets/export for details.
 
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DOI: 10.15468/dl.mekxwd
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 3 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Nolana deflexa (I.M.Johnst.) I.M.Johnst."
 ]
}

 The dataset includes 3 records from 3 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0048305-230530130749713/datasets/export for details.
 
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DOI: 10.15468/dl.yv2zbj
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 5 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Rhammatophyllum kamelinii (Botsch.) Al-Shehbaz & O.Appel"
 ]
}

 The dataset includes 5 records from 4 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0154065-220831081235567/datasets/export for details.
 
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DOI: 10.15468/dl.f3uzzq
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description: A dataset containing 47047 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Elaeagnus L."
 ]
}

 The dataset includes 47047 records from 483 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0050930-200613084148143/datasets/export for details.
 
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DOI: 10.15468/dl.b2zhhu
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description: A dataset containing 53 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Selago recurva E.Mey."
 ]
}

 The dataset includes 53 records from 13 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0122869-230530130749713/datasets/export for details.
 
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DOI: 10.15468/dl.ycqca3
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description: A dataset containing 1535 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Tyto alba (Scopoli, 1769)",
 "DatasetKey is Observation.org, Nature data from around the World",
 "Country is one of (Germany, France, Spain, Portugal, Denmark, Austria, Italy, Switzerland, Greece, Poland, Hungary, Slovenia, Sweden, Norway, Slovakia, Montenegro, Croatia, North Macedonia, Serbia, Iceland, Ireland, United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, Albania, Bosnia and Herzegovina, Bulgaria)"
 ]
}

 The dataset includes 1535 records from 1 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0154081-220831081235567/datasets/export for details.
 
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DOI: 10.15468/dl.6f3a88
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description: A dataset containing 613 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 {
 "or" : [
 "BasisOfRecord is Human Observation",
 "BasisOfRecord is Living Specimen",
 "BasisOfRecord is Observation"
 ]
 },
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "TaxonKey is Withania somnifera (L.) Dunal"
 ]
}

 The dataset includes 613 records from 23 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0050910-200613084148143/datasets/export for details.
 
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DOI: 10.15468/dl.wr4hry
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description: A dataset containing 60 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Braya scharnhorstii Regel & Schmalh."
 ]
}

 The dataset includes 60 records from 9 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0154034-220831081235567/datasets/export for details.
 
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DOI: 10.15468/dl.kq5e3d
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description: A dataset containing 46 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Verbena nana Moldenke"
 ]
}

 The dataset includes 46 records from 13 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0005905-240425142415019/datasets/export for details.
 
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DOI: 10.15468/dl.g4kjv2
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description: A dataset containing 358 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "DatasetKey is Institut Botanic de Barcelona (IBB, CSIC-Ajuntament de Barcelona), BC-Plantae",
 "Country is Andorra"
 ]
}

 The dataset includes 358 records from 1 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0022697-230530130749713/datasets/export for details.
 
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DOI: 10.15468/dl.gwz9s7
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 42292 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Lotus maritimus L."
 ]
}

 The dataset includes 42292 records from 473 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0013777-230530130749713/datasets/export for details.
 
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DOI: 10.15468/dl.8phmhn
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description: A dataset containing 57 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Cardiodactylus guttulus (Matsumura, 1913)",
 "HasCoordinate is true",
 "Country is Japan",
 "HasGeospatialIssue is false"
 ]
}

 The dataset includes 57 records from 2 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0188872-220831081235567/datasets/export for details.
 
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DOI: 10.15468/dl.u0kmwr
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description: A dataset containing 236 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Aegolius harrisii (Cassin, 1849)"
 ]
}

 The dataset includes 236 records from 26 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0007401-180131172636756/datasets/export for details.
 
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DOI: 10.15468/dl.jt9y2q
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description: A dataset containing 34 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Nolana laxa (Miers) I.M.Johnst."
 ]
}

 The dataset includes 34 records from 13 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0048319-230530130749713/datasets/export for details.
 
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DOI: 10.15468/dl.2cn7zk
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description: A dataset containing 77 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Werneria digitata Wedd."
 ]
}

 The dataset includes 77 records from 15 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0005906-240425142415019/datasets/export for details.
 
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DOI: 10.15468/dl.4nhlhd
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description: A dataset containing 443 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Lutjanus griseus (Linnaeus, 1758)",
 "Country is United States of America",
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "Year is less than or equal to 1980",
 "Year is greater than or equal to 1900"
 ]
}

 The dataset includes 443 records from 24 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0007401-180412121330197/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.g9jbgx
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 148 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Leiospora exscapa (C.A.Mey.) F.Dvořák"
 ]
}

 The dataset includes 148 records from 28 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0153962-220831081235567/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.2bxetv
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 3 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Oxytropis suavis Boriss."
 ]
}

 The dataset includes 3 records from 2 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0057566-230530130749713/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.gseoha
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 53 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Reseda hookeri Guss."
 ]
}

 The dataset includes 53 records from 12 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0007401-181108115102211/datasets/export for details.
 
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DOI: 10.15468/dl.ydj9hy
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 29061 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Acer L.",
 "HasCoordinate is true",
 "Country is Japan",
 "HasGeospatialIssue is false"
 ]
}

 The dataset includes 29061 records from 82 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0158567-220831081235567/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.5281/zenodo.14504568
title: COVID-19-Hospitalisierungen in Deutschland

description: Im Datensatz 'COVID-19-Hospitalisierungen' werden die aktuellen Zahlen der nach den Vorgaben des Infektionsschutzgesetzes - IfSG - erfassten hospitalisierten COVID-19-Fälle bereitgestellt.
Um den Trend der Anzahl von Hospitalisierungen und der 7-Tage-Hospitalisierungsinzidenz besser bewerten zu können, wird die berichtete Hospitalisierungsinzidenz um eine Schätzung der zu erwartenden Anzahl an verzögert berichteten Hospitalisierungen ergänzt. Neben den Daten der gemeldeten COVID-19-Hospitalisierungen auf Bundes- und Länderebene wird daher ein Nowcasting der Anzahl hospitalisierter Fälle und der 7-Tage-Hospitalisierungsinzidenz auf Bundesebene durchgeführt. Ziel ist die Schätzung der Anzahl von hospitalisierten COVID-19-Fällen mit Meldedatum innerhalb der sieben vorhergehenden Tage - inklusive der noch nicht an das RKI berichteten Hospitalisierungen. Aufbauend auf dem Nowcasting wird eine Schätzung der adjustierten 7-Tage-Hospitalisierungsinzidenz durchgeführt.
DOI: 10.5281/zenodo.14591634
title: COVID-19-Hospitalisierungen in Deutschland

description: Im Datensatz 'COVID-19-Hospitalisierungen' werden die aktuellen Zahlen der nach den Vorgaben des Infektionsschutzgesetzes - IfSG - erfassten hospitalisierten COVID-19-Fälle bereitgestellt.
Um den Trend der Anzahl von Hospitalisierungen und der 7-Tage-Hospitalisierungsinzidenz besser bewerten zu können, wird die berichtete Hospitalisierungsinzidenz um eine Schätzung der zu erwartenden Anzahl an verzögert berichteten Hospitalisierungen ergänzt. Neben den Daten der gemeldeten COVID-19-Hospitalisierungen auf Bundes- und Länderebene wird daher ein Nowcasting der Anzahl hospitalisierter Fälle und der 7-Tage-Hospitalisierungsinzidenz auf Bundesebene durchgeführt. Ziel ist die Schätzung der Anzahl von hospitalisierten COVID-19-Fällen mit Meldedatum innerhalb der sieben vorhergehenden Tage - inklusive der noch nicht an das RKI berichteten Hospitalisierungen. Aufbauend auf dem Nowcasting wird eine Schätzung der adjustierten 7-Tage-Hospitalisierungsinzidenz durchgeführt.
DOI: 10.5281/zenodo.14607670
title: COVID-19-Hospitalisierungen in Deutschland

description: Im Datensatz 'COVID-19-Hospitalisierungen' werden die aktuellen Zahlen der nach den Vorgaben des Infektionsschutzgesetzes - IfSG - erfassten hospitalisierten COVID-19-Fälle bereitgestellt.
Um den Trend der Anzahl von Hospitalisierungen und der 7-Tage-Hospitalisierungsinzidenz besser bewerten zu können, wird die berichtete Hospitalisierungsinzidenz um eine Schätzung der zu erwartenden Anzahl an verzögert berichteten Hospitalisierungen ergänzt. Neben den Daten der gemeldeten COVID-19-Hospitalisierungen auf Bundes- und Länderebene wird daher ein Nowcasting der Anzahl hospitalisierter Fälle und der 7-Tage-Hospitalisierungsinzidenz auf Bundesebene durchgeführt. Ziel ist die Schätzung der Anzahl von hospitalisierten COVID-19-Fällen mit Meldedatum innerhalb der sieben vorhergehenden Tage - inklusive der noch nicht an das RKI berichteten Hospitalisierungen. Aufbauend auf dem Nowcasting wird eine Schätzung der adjustierten 7-Tage-Hospitalisierungsinzidenz durchgeführt.
DOI: 10.5281/zenodo.15016099
title: COVID-19-Hospitalisierungen in Deutschland

description: Im Datensatz 'COVID-19-Hospitalisierungen' werden die aktuellen Zahlen der nach den Vorgaben des Infektionsschutzgesetzes - IfSG - erfassten hospitalisierten COVID-19-Fälle bereitgestellt.
Um den Trend der Anzahl von Hospitalisierungen und der 7-Tage-Hospitalisierungsinzidenz besser bewerten zu können, wird die berichtete Hospitalisierungsinzidenz um eine Schätzung der zu erwartenden Anzahl an verzögert berichteten Hospitalisierungen ergänzt. Neben den Daten der gemeldeten COVID-19-Hospitalisierungen auf Bundes- und Länderebene wird daher ein Nowcasting der Anzahl hospitalisierter Fälle und der 7-Tage-Hospitalisierungsinzidenz auf Bundesebene durchgeführt. Ziel ist die Schätzung der Anzahl von hospitalisierten COVID-19-Fällen mit Meldedatum innerhalb der sieben vorhergehenden Tage - inklusive der noch nicht an das RKI berichteten Hospitalisierungen. Aufbauend auf dem Nowcasting wird eine Schätzung der adjustierten 7-Tage-Hospitalisierungsinzidenz durchgeführt.
DOI: 10.5281/zenodo.15074320
title: COVID-19-Hospitalisierungen in Deutschland

description: Im Datensatz 'COVID-19-Hospitalisierungen' werden die aktuellen Zahlen der nach den Vorgaben des Infektionsschutzgesetzes - IfSG - erfassten hospitalisierten COVID-19-Fälle bereitgestellt.
Um den Trend der Anzahl von Hospitalisierungen und der 7-Tage-Hospitalisierungsinzidenz besser bewerten zu können, wird die berichtete Hospitalisierungsinzidenz um eine Schätzung der zu erwartenden Anzahl an verzögert berichteten Hospitalisierungen ergänzt. Neben den Daten der gemeldeten COVID-19-Hospitalisierungen auf Bundes- und Länderebene wird daher ein Nowcasting der Anzahl hospitalisierter Fälle und der 7-Tage-Hospitalisierungsinzidenz auf Bundesebene durchgeführt. Ziel ist die Schätzung der Anzahl von hospitalisierten COVID-19-Fällen mit Meldedatum innerhalb der sieben vorhergehenden Tage - inklusive der noch nicht an das RKI berichteten Hospitalisierungen. Aufbauend auf dem Nowcasting wird eine Schätzung der adjustierten 7-Tage-Hospitalisierungsinzidenz durchgeführt.
DOI: 10.5281/zenodo.15081172
title: COVID-19-Hospitalisierungen in Deutschland

description: Im Datensatz 'COVID-19-Hospitalisierungen' werden die aktuellen Zahlen der nach den Vorgaben des Infektionsschutzgesetzes - IfSG - erfassten hospitalisierten COVID-19-Fälle bereitgestellt.
Um den Trend der Anzahl von Hospitalisierungen und der 7-Tage-Hospitalisierungsinzidenz besser bewerten zu können, wird die berichtete Hospitalisierungsinzidenz um eine Schätzung der zu erwartenden Anzahl an verzögert berichteten Hospitalisierungen ergänzt. Neben den Daten der gemeldeten COVID-19-Hospitalisierungen auf Bundes- und Länderebene wird daher ein Nowcasting der Anzahl hospitalisierter Fälle und der 7-Tage-Hospitalisierungsinzidenz auf Bundesebene durchgeführt. Ziel ist die Schätzung der Anzahl von hospitalisierten COVID-19-Fällen mit Meldedatum innerhalb der sieben vorhergehenden Tage - inklusive der noch nicht an das RKI berichteten Hospitalisierungen. Aufbauend auf dem Nowcasting wird eine Schätzung der adjustierten 7-Tage-Hospitalisierungsinzidenz durchgeführt.
DOI: 10.5281/zenodo.15267025
title: COVID-19-Hospitalisierungen in Deutschland

description: Im Datensatz 'COVID-19-Hospitalisierungen' werden die aktuellen Zahlen der nach den Vorgaben des Infektionsschutzgesetzes - IfSG - erfassten hospitalisierten COVID-19-Fälle bereitgestellt.
Um den Trend der Anzahl von Hospitalisierungen und der 7-Tage-Hospitalisierungsinzidenz besser bewerten zu können, wird die berichtete Hospitalisierungsinzidenz um eine Schätzung der zu erwartenden Anzahl an verzögert berichteten Hospitalisierungen ergänzt. Neben den Daten der gemeldeten COVID-19-Hospitalisierungen auf Bundes- und Länderebene wird daher ein Nowcasting der Anzahl hospitalisierter Fälle und der 7-Tage-Hospitalisierungsinzidenz auf Bundesebene durchgeführt. Ziel ist die Schätzung der Anzahl von hospitalisierten COVID-19-Fällen mit Meldedatum innerhalb der sieben vorhergehenden Tage - inklusive der noch nicht an das RKI berichteten Hospitalisierungen. Aufbauend auf dem Nowcasting wird eine Schätzung der adjustierten 7-Tage-Hospitalisierungsinzidenz durchgeführt.
DOI: 10.5281/zenodo.15454762
title: COVID-19-Hospitalisierungen in Deutschland

description: Im Datensatz 'COVID-19-Hospitalisierungen' werden die aktuellen Zahlen der nach den Vorgaben des Infektionsschutzgesetzes - IfSG - erfassten hospitalisierten COVID-19-Fälle bereitgestellt.
Um den Trend der Anzahl von Hospitalisierungen und der 7-Tage-Hospitalisierungsinzidenz besser bewerten zu können, wird die berichtete Hospitalisierungsinzidenz um eine Schätzung der zu erwartenden Anzahl an verzögert berichteten Hospitalisierungen ergänzt. Neben den Daten der gemeldeten COVID-19-Hospitalisierungen auf Bundes- und Länderebene wird daher ein Nowcasting der Anzahl hospitalisierter Fälle und der 7-Tage-Hospitalisierungsinzidenz auf Bundesebene durchgeführt. Ziel ist die Schätzung der Anzahl von hospitalisierten COVID-19-Fällen mit Meldedatum innerhalb der sieben vorhergehenden Tage - inklusive der noch nicht an das RKI berichteten Hospitalisierungen. Aufbauend auf dem Nowcasting wird eine Schätzung der adjustierten 7-Tage-Hospitalisierungsinzidenz durchgeführt.
DOI: 10.5281/zenodo.15493748
title: COVID-19-Hospitalisierungen in Deutschland

description: Im Datensatz 'COVID-19-Hospitalisierungen' werden die aktuellen Zahlen der nach den Vorgaben des Infektionsschutzgesetzes - IfSG - erfassten hospitalisierten COVID-19-Fälle bereitgestellt.
Um den Trend der Anzahl von Hospitalisierungen und der 7-Tage-Hospitalisierungsinzidenz besser bewerten zu können, wird die berichtete Hospitalisierungsinzidenz um eine Schätzung der zu erwartenden Anzahl an verzögert berichteten Hospitalisierungen ergänzt. Neben den Daten der gemeldeten COVID-19-Hospitalisierungen auf Bundes- und Länderebene wird daher ein Nowcasting der Anzahl hospitalisierter Fälle und der 7-Tage-Hospitalisierungsinzidenz auf Bundesebene durchgeführt. Ziel ist die Schätzung der Anzahl von hospitalisierten COVID-19-Fällen mit Meldedatum innerhalb der sieben vorhergehenden Tage - inklusive der noch nicht an das RKI berichteten Hospitalisierungen. Aufbauend auf dem Nowcasting wird eine Schätzung der adjustierten 7-Tage-Hospitalisierungsinzidenz durchgeführt.
DOI: 10.5281/zenodo.15605754
title: COVID-19-Hospitalisierungen in Deutschland

description: Im Datensatz 'COVID-19-Hospitalisierungen' werden die aktuellen Zahlen der nach den Vorgaben des Infektionsschutzgesetzes - IfSG - erfassten hospitalisierten COVID-19-Fälle bereitgestellt.
Um den Trend der Anzahl von Hospitalisierungen und der 7-Tage-Hospitalisierungsinzidenz besser bewerten zu können, wird die berichtete Hospitalisierungsinzidenz um eine Schätzung der zu erwartenden Anzahl an verzögert berichteten Hospitalisierungen ergänzt. Neben den Daten der gemeldeten COVID-19-Hospitalisierungen auf Bundes- und Länderebene wird daher ein Nowcasting der Anzahl hospitalisierter Fälle und der 7-Tage-Hospitalisierungsinzidenz auf Bundesebene durchgeführt. Ziel ist die Schätzung der Anzahl von hospitalisierten COVID-19-Fällen mit Meldedatum innerhalb der sieben vorhergehenden Tage - inklusive der noch nicht an das RKI berichteten Hospitalisierungen. Aufbauend auf dem Nowcasting wird eine Schätzung der adjustierten 7-Tage-Hospitalisierungsinzidenz durchgeführt.
DOI: 10.5281/zenodo.5655846
title: COVID-19-Hospitalisierungen in Deutschland

description: Im Datensatz 'COVID-19-Hospitalisierungen in Deutschland' werden die aktuellen Zahlen der, nach den Vorgaben des Infektionsschutzgesetzes - IfSG - erfassten, hospitalisierten COVID-19-Fälle bereitgestellt.
DOI: 10.5281/zenodo.5673039
title: COVID-19-Hospitalisierungen in Deutschland

description: Im Datensatz 'COVID-19-Hospitalisierungen in Deutschland' werden die aktuellen Zahlen der, nach den Vorgaben des Infektionsschutzgesetzes - IfSG - erfassten, hospitalisierten COVID-19-Fälle bereitgestellt.
DOI: 10.5281/zenodo.5709150
title: COVID-19-Hospitalisierungen in Deutschland

description: Im Datensatz 'COVID-19-Hospitalisierungen in Deutschland' werden die aktuellen Zahlen der, nach den Vorgaben des Infektionsschutzgesetzes - IfSG - erfassten, hospitalisierten COVID-19-Fälle bereitgestellt.
DOI: 10.5281/zenodo.5885907
title: COVID-19-Hospitalisierungen in Deutschland

description: Im Datensatz 'COVID-19-Hospitalisierungen' werden die aktuellen Zahlen der nach den Vorgaben des Infektionsschutzgesetzes - IfSG - erfassten hospitalisierten COVID-19-Fälle bereitgestellt.<br> Um den Trend der Anzahl von Hospitalisierungen und der 7-Tage-Hospitalisierungsinzidenz besser bewerten zu können, wird die berichtete Hospitalisierungsinzidenz um eine Schätzung der zu erwartenden Anzahl an verzögert berichteten Hospitalisierungen ergänzt. Neben den Daten der gemeldeten COVID-19-Hospitalisierungen auf Bundes- und Länderebene wird daher ein Nowcasting der Anzahl hospitalisierter Fälle und der 7-Tage-Hospitalisierungsinzidenz auf Bundesebene durchgeführt. Ziel ist die Schätzung der Anzahl von hospitalisierten COVID-19-Fällen mit Meldedatum innerhalb der sieben vorhergehenden Tage - inklusive der noch nicht an das RKI berichteten Hospitalisierungen. Aufbauend auf dem Nowcasting wird eine Schätzung der adjustierten 7-Tage-Hospitalisierungsinzidenz durchgeführt.
DOI: 10.5281/zenodo.6420024
title: COVID-19-Hospitalisierungen in Deutschland

description: Im Datensatz 'COVID-19-Hospitalisierungen' werden die aktuellen Zahlen der nach den Vorgaben des Infektionsschutzgesetzes - IfSG - erfassten hospitalisierten COVID-19-Fälle bereitgestellt.<br> Um den Trend der Anzahl von Hospitalisierungen und der 7-Tage-Hospitalisierungsinzidenz besser bewerten zu können, wird die berichtete Hospitalisierungsinzidenz um eine Schätzung der zu erwartenden Anzahl an verzögert berichteten Hospitalisierungen ergänzt. Neben den Daten der gemeldeten COVID-19-Hospitalisierungen auf Bundes- und Länderebene wird daher ein Nowcasting der Anzahl hospitalisierter Fälle und der 7-Tage-Hospitalisierungsinzidenz auf Bundesebene durchgeführt. Ziel ist die Schätzung der Anzahl von hospitalisierten COVID-19-Fällen mit Meldedatum innerhalb der sieben vorhergehenden Tage - inklusive der noch nicht an das RKI berichteten Hospitalisierungen. Aufbauend auf dem Nowcasting wird eine Schätzung der adjustierten 7-Tage-Hospitalisierungsinzidenz durchgeführt.