cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.5066/p9136ukl
title: Uranium-, thorium-, strontium-, carbon- and oxygen-isotope data used to evaluate a 300,000-year history of water-table fluctuations at Wind Cave, South Dakota, USA - scale, timing, and groundwater mixing in the Madison Aquifer

description: Tables of U- and Th-isotopic data used to calculate uranium-series age estimates and initial 234U/238U activity ratios as well as 87Sr/86Sr, delta 13C, and delta 18O for samples of phreatic speleothems from Wind Cave National Park and U- and Sr-isotopic compositions of waters from the southern Black Hills of South Dakota, USA
DOI: 10.17632/rwr4zhd7d5.1
title: Morbidity of Conversion from Veno-venous to Veno-arterial ECMO in Neonates with Meconium Aspiration or Persistent Pulmonary Hypertension

description: Retrospective review of the Extracorporeal Life Support Registry from 2007 - 2017 of a subset of neonates with a primary diagnosis of meconium aspiration syndrome or primary pulmonary hypertension of the newborn. We examined the impact of converting from venovenous to venoarterial ECMO in these patients, and discovered that while such conversion is rare, it is associated with higher mortality and complication rates when compared to propensity-matched patients who remained on a single modality.
DOI: 10.17632/xxk2bdr2fz.1
title: Experimental output of mall-specific agent-based simulation model for influenza transmissions
DOI: 10.17632/b8sk9zc7xj.1
title: Glycopeptide epitope facilitates HIV envelope specific humoral immune responses by eliciting T cell help by Sun et al

description: Raw mass spec data and Data S1-4
DOI: 10.17632/d3msjvj2xy.2
title: The co-eruptive elevation change map and post-eruptive elevation change rate map associated with the 2008 eruption of Okmok

description: Here are the results in a paper entitled "Characterization of the 2008 phreatomagmatic eruption of Okmok from ArcticDEM and InSAR: deposition, erosion, and deformation" submitted to JGR Solid Earth in 2020. The main revision compared to version 1: This revision does not use one DEM (acquired on 15 May 2016) that was partly contaminated by clouds in the north flank of Ahmanilix. This revision mostly improves the result of the elevation change rate (rate.tif), but it also slightly changes the elevation change data and its corresponding uncertainties. It includes the 2-m resolution surface elevation change of the 2008 Okmok eruption (Fig. 3a in the paper) and the 2-m resolution post-eruptive elevation change rate map (Fig. 4), as well as the corresponding uncertainties (Fig. S3). It also includes the boundary of the proximal deposit field classified using a minimum elevation increase of 2 m, the boundary of large slope failure, and the shorelines of two lakes (Fig. 3a and S5) at different acquisition times. The GeoTIFF files can be viewed in free and open-source software QGIS, in Google Earth, or by Matlab using code https://github.com/ihowat/setsm_postprocessing/blob/master/readGeotiff.m. The shapefiles can be viewed in QGIS. Google Earth may not show some of the shapefiles well.
DOI: 10.17632/w7hprk7cgg.1
title: Stability Properties and Correlated Transport of Illite Colloids in the Aquatic Environment: Role of pH, Temperature, Multi-cations and Humic Substance

description: aggregation and transport of illite colloids
DOI: 10.17632/g788hgn5t2.1
title: Raw data on medicinal plant species for treatment of snakebites envenomation in Uganda

description: This data set describes the medicinal plant species used in the treatment of snakebites in Acholi, Teso and Karamoja sub regions of Uganda. It includes the how traditional medicinal practitioners (TMP) prepare and administer the medicinal plants, the parts used, type of snake envenomation treated and the frequency of citation. The data set also includes the biodata of the TMP.
DOI: 10.5281/zenodo.3718648
title: Extended data for Differential privacy in the 2020 US census, what will it do? Quantifying the accuracy/privacy tradeoff

description: Full table of summary counts, errors, and empirical privacy loss for a range of levels of geographic hierarchy and stratification, varying epsilon (sup_table) or sample size (sub_table_2)
DOI: 10.25345/c5840c
title: MassIVE MSV000085121 - GNPS - Malpighiaceae plants (9 species)
title: Analyses of 9 Brazilian Malpighiaceae species (leaves). Dried plant material were extracted, with EtOH80%. Positive and Negative ionization mode analises. LC-MS/MS performed in an Waters Acquity UPLC H-Class (Waters) using a Acquity BEH Shield RP18 reverse phase UHPLC column (1.7 um, 100 x 2.1 mm) and Xevo G2-XS QToF Mass Spectrometer (Waters) equipped with ESI source.
DOI: 10.21227/2etr-7n34
title: Corona Virus (COVID-19) Tweets Dataset

description: This dataset includes CSV files which contain the tweet IDs. The tweets have been collected by the LSTM model deployed here at sentiment.live. The model monitors the real-time Twitter feed for corona virus-related tweets. To comply with the Twitter Developer Policy, it is not possible for me to provide information other than the Tweet IDs. Note: This dataset should be solely used for non-commercial research purpose.Schema of the CSV files: First column: tweet ID, Second column: Sentiment score for the particular tweet.Files details:corona_tweets_031718.csv: 831,327 tweetsTo make it easy for the NLP researchers to get access to the sentiment analysis of each collected tweet, the sentiment score out of TextBlob [1] has been appended as the second column. New databases will be added to this dataset every day. Bookmark this page for further updates. [1] https://textblob.readthedocs.io/en/dev/
DOI: 10.5281/zenodo.3661368
title: Derived data and code for Deines et al. 2020, Agricultural Water Management

description: This codebase accompanies the paper: Deines, J.M., M.E. Schipanski, B. Golden, S.C. Zipper, S. Nozari, C. Rottler, B. Guerrero, & V. Sharda. 2020. Transitions from irrigated to dryland agriculture in the Ogallala Aquifer: Land use suitability and regional economic impacts. Agricultural Water Management 233:106061. DOI: https://doi.org/10.1016/j.agwat.2020.106061 Data needed to reproduce the figures from Deines et al. 2020 can be found in the <code>data</code> folder. See the Readme.md or https://github.com/jdeines/Deines_etal_2020_agwat_OgallalaTransistions for more information.
DOI: 10.5281/zenodo.3661369
title: Derived data and code for Deines et al. 2020, Agricultural Water Management

description: This codebase accompanies the paper: Deines, J.M., M.E. Schipanski, B. Golden, S.C. Zipper, S. Nozari, C. Rottler, B. Guerrero, & V. Sharda. 2020. Transitions from irrigated to dryland agriculture in the Ogallala Aquifer: Land use suitability and regional economic impacts. Agricultural Water Management 233:106061. DOI: https://doi.org/10.1016/j.agwat.2020.106061 Data needed to reproduce the figures from Deines et al. 2020 can be found in the <code>data</code> folder. See the Readme.md or https://github.com/jdeines/Deines_etal_2020_agwat_OgallalaTransistions for more information.
DOI: 10.21227/asyn-f366
title: Corona Virus (COVID-19) Tweets Dataset

description: This dataset includes CSV files which contain the tweet IDs. The tweets have been collected by the LSTM model deployed here at sentiment.live. The model monitors the real-time Twitter feed for corona virus-related tweets. As per the Twitter Developer Policy, it is not possible for me to provide information other than the Tweet IDs (this dataset has been completely re-designed on March 20, 2020, 11:25 GMT+5:45 to comply with data sharing policies set by Twitter). Note: This dataset should be solely used for non-commercial research purpose.Schema of the CSV files: First column: tweet ID, Second column: Sentiment score for the particular tweet.Files details:corona_tweets_031718.csv: 831,327 tweetsTo make it easy for the NLP researchers to get access to the sentiment analysis of each collected tweet, the sentiment score out of TextBlob [1] has been appended as the second column. New databases will be added to this dataset every day. Bookmark this page for further updates. [1] https://textblob.readthedocs.io/en/dev/
DOI: 10.21227/8akb-g390
title: Corona Virus (COVID-19) Tweets Dataset

description: This dataset includes CSV files which contain the tweet IDs. The tweets have been collected by the LSTM model deployed here at sentiment.live. The model monitors the real-time Twitter feed for corona virus-related tweets. To comply with the Twitter Developer Policy, it is not possible for me to provide information other than the Tweet IDs. Note: This dataset should be solely used for non-commercial research purpose.Schema of the CSV files: First column: tweet ID, Second column: Sentiment score for the particular tweet.Files details:corona_tweets_031718.csv: 831,327 tweetsTo make it easy for the NLP researchers to get access to the sentiment analysis of each collected tweet, the sentiment score out of TextBlob [1] has been appended as the second column. New databases will be added to this dataset every day. Bookmark this page for further updates. [1] https://textblob.readthedocs.io/en/dev/
DOI: 10.21227/my9w-s115
title: Corona Virus (COVID-19) Tweets Dataset

description: This dataset includes CSV files which contain the tweet IDs. The tweets have been collected by the LSTM model deployed here at sentiment.live. The model monitors the real-time Twitter feed for corona virus-related tweets. To comply with the Twitter Developer Policy, it is not possible for me to provide information other than the Tweet IDs. Note: This dataset should be solely used for non-commercial research purpose.Schema of the CSV files: First column: tweet ID, Second column: Sentiment score for the particular tweet.Files details:corona_tweets_031718.csv: 831,327 tweetsTo make it easy for the NLP researchers to get access to the sentiment analysis of each collected tweet, the sentiment score out of TextBlob [1] has been appended as the second column. New databases will be added to this dataset every day. Bookmark this page for further updates. [1] https://textblob.readthedocs.io/en/dev/
DOI: 10.14457/mu.the.2013.346
title: ปัจจัยเสบียงต่อการใช้เครื่องช่วยหายใจนานในผู้ป่วยหลังผ่าตัดช่องท้องระยะวิกฤต
DOI: 10.14457/mu.the.2015.358
title: การเตรียมความพร้อมเพื่อการเกษียณอายุของพนักงานธนาคารกรุงไทย จำกัด (มหาชน)
DOI: 10.14457/mu.the.2016.254
title: ผลของโปรแกรมการเสริมสร้างความฉลาดทางสุขภาพ ด้านการใช้ยาของผู้ป่วยเบาหวานชนิดที่ 2 ที่ไม่สามารถควบคุมระดับน้ำตาลในเลือดได้
DOI: 10.14457/mu.the.2016.255
title: การศึกษาวิเคราะห์หลักจริยธรรมในวรรณกรรมเพลงเพื่อชีวิต ศึกษาเฉพาะผลงานเพลงของ นายพงษ์สิทธิ์ คำภีร์
DOI: 10.14457/mu.the.2016.256
title: ประสิทธิผลการใช้โปรแกรมการฝึกอบรมผู้ปกครองสำหรับผู้ดูแลเด็กอายุ 4-6 ปี
DOI: 10.14457/mu.the.2017.59
title: การพัฒนาแบบฝึกทักษะนักเรียนด้านการอ่านโน้ตดนตรีสากลเบื้องต้น โดยวิธีการประยุกต์ใช้วิธีการของโคดายสำหรับนักเรียนกิจกรรมชุมนุมวงโยธวาทิต โรงเรียนสงวนหญิง จังหวัดสุพรรณบุรี
DOI: 10.14457/mu.the.2016.257
title: กระบวนการกำกับดูแลการออกใบอนุญาตสารชีวภาพ
DOI: 10.14457/mu.the.2016.258
title: ปัจจัยที่ส่งผลต่อการคงอยู่ของบุคลากร กรณีศึกษาสำนักงานเลขาธิการวุฒิสภา
DOI: 10.14457/mu.the.2017.60
title: หลักสิทธิมนุษยชนภายใต้อุดมการณ์ของรัฐไทย : กรณีศึกษาแบบเรียนวิชาหน้าที่พลเมืองระดับมัธยมศึกษา ตามหลักสูตรแกนกลางการศึกษาขั้นพื้นฐานพุทธศักราช 2544 และ 2551
DOI: 10.14457/mu.the.2017.61
title: พฤติกรรมการรังแกผู้อื่นของนักเรียนมัธยมศึกษาตอนปลาย เขตราชเทวี กรุงเทพมหานคร
DOI: 10.14457/mu.the.2016.259
title: การเตรียมความพร้อมรับอุทกภัย ของสำนักงานสาธารณสุขอำเภอในเขตสุขภาพที่ 1, 2 และ 3 ประเทศไทย
DOI: 10.21227/5shm-jh39
title: Dataset for Paper

description: Dataset for paper.
DOI: 10.21227/kpqp-q330
title: Dataset for Paper

description: Dataset for paper.
DOI: 10.21227/k04k-va63
title: Corona Virus (COVID-19) Tweets Dataset

description: This dataset includes CSV files which contain the tweet IDs. The tweets have been collected by the LSTM model deployed here at sentiment.live. The model monitors the real-time Twitter feed for corona virus-related tweets. As per the Twitter Developer Policy, it is not possible for me to provide information other than the Tweet IDs (this dataset has been completely re-designed on March 20, 2020, 11:25 GMT+5:45 to comply with data sharing policies set by Twitter). Note: This dataset should be solely used for non-commercial research purpose.Schema of the CSV files: First column: tweet ID, Second column: Sentiment score for the particular tweet.Files details:corona_tweets_031718.csv: 831,327 tweets (Friday, March 20, 2020 1:37:15.711 AM GMT+05:45 to Friday, March 20, 2020 10:28:19.305 AM GMT+05:45)To make it easy for the NLP researchers to get access to the sentiment analysis of each collected tweet, the sentiment score out of TextBlob [1] has been appended as the second column. New databases will be added to this dataset every day. Bookmark this page for further updates. [1] https://textblob.readthedocs.io/en/dev/
DOI: 10.25345/c5498w
title: MassIVE MSV000085122 - Metabolomics and biogeography of Espeletiinae
title: Metabolomic study of 210 samples of Espeletiinae Cuatrec. and its correlation with biogeography data. Samples were collected during major botanical expeditions between 2007 and 2015 in c. 70 paramo locations in Colombia and Venezuela. Interspecific and intraspecific experiments were performed and correlations with geographic data were done at different geographic scales: at the country level on a global scale, on a regional scale at the level of paramo massifs and on a local scale at individual paramo complexes.
DOI: 10.21227/bhjk-6862
title: Corona Virus (COVID-19) Tweets Dataset

description: This dataset includes CSV files which contain the tweet IDs. The tweets have been collected by the LSTM model deployed here at sentiment.live. The model monitors the real-time Twitter feed for corona virus-related tweets. As per the Twitter Developer Policy, it is not possible for me to provide information other than the Tweet IDs (this dataset has been completely re-designed on March 20, 2020, to comply with data sharing policies set by Twitter). Note: This dataset should be solely used for non-commercial research purpose.Schema of the CSV files: First column: tweet ID, Second column: Sentiment score for the particular tweet.Files details:corona_tweets_031718.csv: 831,327 tweets (Friday, March 20, 2020 1:37:15.711 AM GMT+05:45 to Friday, March 20, 2020 10:28:19.305 AM GMT+05:45)To make it easy for the NLP researchers to get access to the sentiment analysis of each collected tweet, the sentiment score out of TextBlob [1] has been appended as the second column. New databases will be added to this dataset every day. Bookmark this page for further updates. [1] https://textblob.readthedocs.io/en/dev/
DOI: 10.14457/cmu.the.2011.514
title: การศึกษาความเป็นไปได้ในโครงการการลงทุนสนามแบดมินตัน ในเขตวังทองหลาง กรุงเทพมหานคร
DOI: 10.14457/cmu.the.2011.515
title: การวัดระดับอุปนิสัยของนักศึกษาคณะสัตวแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ โดยใช้หลักการเจ็ดอุปนิสัย สำหรับผู้ทรงประสิทธิผลยิ่ง
DOI: 10.14457/cmu.the.2011.516
title: การแยกเวย์โปรตีนจากน้ำเวย์ โดยใช้เทคนิคการสร้างฟองแบบต่อเนื่อง
DOI: 10.14457/cmu.the.2011.517
title: ผลของโปรแกรมการป้องกัน และควบคุมการติดเชื้อสแตฟฟิโลค็อกคัส ออเรียส ที่ดื้อต่อยาเมธิซิลลิน ต่อความรู้และการปฏิบัติของพยาบาล ในหอผู้ป่วยหนักทารกแรกเกิด
DOI: 10.14457/cmu.the.2011.518
title: ผลของความเข้มข้นแคลเซียมและแมกนีเซียม ต่อสมรรถนะของระบบยูเอเอสบี
DOI: 10.14457/cmu.the.2011.519
title: ประสิทธิผลในการกำจัดหินน้ำลาย และผลกระทบต่อผิวรากฟัน ของหัวขูดหินน้ำลายพีโซอิเลกทริกชนิด P5
DOI: 10.14457/cmu.the.2011.520
title: การประยุกต์ใช้การประเมินแบบอิงผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย เพื่อการประเมินหลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาโภชนศาสตร์ศึกษา มหาวิทยาลัยเชียงใหม่
DOI: 10.14457/cmu.the.2011.521
title: การวิเคราะห์สถานการณ์การส่งเสริมการดูแลตนเองในผู้สูงอายุ ที่ได้รับการล้างไตทางช่องท้องอย่างต่อเนื่อง โรงพยาบาลเชียงรายประชานุเคราะห์
DOI: 10.14457/cmu.res.2011.613
title: การประเมินผลการดำเนินงานกองทุนหลักประกันสุขภาพองค์การบริหารส่วนตำบลมะขุนหวาน จังหวัดเชียงใหม่
DOI: 10.14457/cmu.res.2011.614
title: คุณภาพชีวิตการทำงานของพนักงานบริษัท เชียงใหม่เฟรชมิลค์ จำกัด
DOI: 10.14457/cmu.res.2011.615
title: ปัจจัยส่วนประสมการตลาดบริการ ที่มีผลต่อลูกค้าในอำเภอเมืองสมุทรสาคร ในการตัดสินใจซื้อรถจักรยานยนต์ฮอนด้าระบบหัวฉีดพีจีเอ็ม-เอฟไอ
DOI: 10.14457/cmu.res.2011.616
title: ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการเลือกใช้บริการ เงินฝากสงเคราะห์ชีวิตและครอบครัว ของลูกค้าธนาคารออมสินในจังหวัดเชียงใหม่
DOI: 10.14457/cmu.res.2011.617
title: การเปรียบเทียบผลตอบแทนจากการลงทุน โดยการวิเคราะห์ทางเทคนิคในตลาดสินค้าเกษตรล่วงหน้า
DOI: 10.14457/cmu.res.2011.618
title: การประเมินผลการดำเนินงานตามโครงการประกันรายได้เกษตรกรผู้ปลูกข้าวโพดเลี้ยงสัตว์ ในอำเภอแม่แจ่ม จังหวัดเชียงใหม่
DOI: 10.14457/cmu.res.2011.619
title: การประเมินทักษะทางวิชาชีพของนักบัญชีในสังกัดของการไฟฟ้าส่วนภูมิภาคเขต 1 (ภาคเหนือ) จังหวัดเชียงใหม่
DOI: 10.14457/cmu.res.2011.620
title: การออกแบบสื่ออินเตอร์เน็ตไดเร็กเมล์เพื่อการส่งเสริมการตลาดในธุรกิจร้านกาแฟขนาดย่อมในอำเภอเมือง จังหวัดเชียงใหม่
DOI: 10.14457/cmu.res.2011.621
title: ปัจจัยส่วนประสมการตลาดที่มีผลต่อร้านค้าวัสดุก่อสร้างในจังหวัดประจวบคีรีขันธ์ในการซื้อวัสดุปูนซีเมนต์ชนิดถุง
DOI: 10.14457/cmu.res.2011.622
title: ศักยภาพในการพัฒนาการท่องเที่ยวเชิงเกษตรของชุมชนบ้านปางบง ตำบลเทพเสด็จ อำเภอดอยสะเก็ด จังหวัดเชียงใหม่
DOI: 10.14457/cmu.res.2011.623
title: คุณภาพชีวิตการทำงานของพนักงานระดับปฏิบัติการของธนาคารออมสิน สาขาในจังหวัดเชียงใหม่
DOI: 10.14457/cmu.res.2011.624
title: ปัจจัยด้านเศรษฐศาสตร์การเมืองที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อผลิตภัณฑ์ จากตัวแทนจำหน่ายสินค้าของบริษัทแห่งหนึ่ง ในอำเภอเมืองเชียงใหม่ จังหวัดเชียงใหม่
DOI: 10.5281/zenodo.3715549
title: The Westerbork HALOGAS Survey: Data Release 1

description: <strong>The Westerbork HALOGAS Survey: Data Release 1 (version 2)</strong> The Westerbork Hydrogen Accretion in LOcal GAlaxieS (HALOGAS) Survey comprises deep neutral hydrogen (HI) 21-cm emission line observations of 24 nearby galaxies, along with ancillary data products such as deep optical imaging, radio continuum images, and single-dish HI data. This first data release (<strong>HALOGAS-DR1</strong>) provides the following HI data products in FITS format, for each of the 24 galaxies: High resolution (~15") data products Data cube: &lt;galaxy_name&gt;-HR-cube.fits Moment-0 (integrated intensity): &lt;galaxy_name&gt;-HR_mom0m.fits Column density: &lt;galaxy_name&gt;-HR_coldens.fits Moment-1 (average velocity): &lt;galaxy_name&gt;-HR_mom1m.fits Low resolution (~30") data products Data cube: &lt;galaxy_name&gt;-LR-cube.fits Moment-0 (integrated intensity): &lt;galaxy_name&gt;-LR_mom0m.fits Column density: &lt;galaxy_name&gt;-LR_coldens.fits Moment-1 (average velocity): &lt;galaxy_name&gt;-LR_mom1m.fits Moment maps were generated with the SoFiA source finding package. <strong>Changes from version 1</strong> A substantial error was identified with the velocity axis of the HI cubes for NGC 4448, leading to a large bulk offset from the true systemic velocity of the galaxy. Version 2 corrects this error in the cubes and the corresponding moment-1 (average velocity) images for NGC 4448. The data products for all other galaxies are unmodified from version 1. <strong>Acknowledgements</strong> If you make use of these data products in any publication or presentation, we kindly ask you to cite the following paper(s): Primary HALOGAS reference: Heald et al. (2011) Additional reference for NGC 891: Oosterloo et al. (2007) Additional reference for NGC 2403: Fraternali et al. (2002) and to include the following acknowledgement: <em>This research made use of data from WSRT HALOGAS-DR1. The Westerbork Synthesis Radio Telescope is operated by ASTRON (Netherlands Institute for Radio Astronomy) with support from the Netherlands Foundation for Scientific Research NWO.</em>
DOI: 10.14457/mu.the.2016.252
title: ความสัมพันธ์ระหว่างความต้องการมีส่วนร่วมในการจัดการอาการ การรับรู้ความรุนแรงของอาการ เพศ จำนวนครั้งเข้ารับการรักษาและการรับรู้คุณภาพการดูแลในผู้ป่วยมะเร็งระหว่างเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาล
DOI: 10.14457/mu.the.2016.253
title: ดุริยวรรณกรรมเพลงตับเรื่องอิเหนาจากต้นฉบับแผ่นเสียงเก่าของวังบ้านหม้อ พ.ศ. 2450
DOI: 10.14457/mu.the.2017.57
title: แบบแผนพฤติกรรมการแสวงหาการบริการสุขภาพของช่างเสริมสวยที่เป็นโรคผื่นผิวหนังอักเสบเรื้อรังจากการทำงาน
DOI: 10.14457/mu.the.2017.58
title: ความสัมพันธ์ระหว่างการพัฒนาทุนมนุษย์ แรงจูงใจในการปฏิบัติงาน และสมรรถนะหลักของข้าราชการกรุงเทพมหานครสามัญ สังกัดสำนักงานเขต
DOI: 10.5281/zenodo.3718919
title: Fully encoded de. novo design of small-molecule-binding proteins

description: Computational models of 6 designed apixaban-binding proteins.
DOI: 10.5281/zenodo.3718920
title: Fully encoded de. novo design of small-molecule-binding proteins

description: Computational models of 6 designed apixaban-binding proteins.
DOI: 10.14457/kku.the.2010.440
title: ความจำเป็นในการฝึกอบรมด้านการบริหารจัดการน้ำแบบบูรณาการของบุคลากรส่วนโยธา องค์การบริหารส่วนตำบลในจังหวัดขอนแก่น
DOI: 10.14457/kku.the.2010.441
title: การศึกษาเกี่ยวกับการทำให้เกิดโรคของเชื้อรา Fusarium species กับโรครากเน่าของหม่อนและการพัฒนาไพรเมอร์จำเพาะสำหรับตรวจหาเชื้อสาเหตุของโรค
DOI: 10.14457/kku.the.2010.442
title: การพัฒนากิจกรรมการเรียนรู้สาระการเรียนรู้คณิตศาสตร์ตามทฤษฎีคอนสตรัคติวิสต์เรื่อง บทประยุกต์ ชั้นประถมศึกษาปีที่ 6
DOI: 10.14457/kku.the.2010.443
title: อิทธิพลของระดับภูมิประเทศต่อผลผลิตของกาแฟ ในอำเภอปากช่อง จังหวัดจำปาสัก ประเทศสาธารณรัฐประชาธิปไตยประชาชนลาว
DOI: 10.14457/kku.the.2010.444
title: แรงจูงใจที่มีผลต่อการบริหารงานตามหลักธรรมาภิบาลของหัวหน้าสถานีอนามัย จังหวัดขอนแก่น
DOI: 10.14457/kku.the.2010.445
title: รูปแบบการทำความเข้าใจ (Mental models) ของนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 4 เรื่องพันธะเคมีโดยใช้วิธีการสอนแบบเปรียบเทียบ (Analogy) ตามแนว Focus-Action-Reflection (FAR) Guide
DOI: 10.14457/kku.the.2010.446
title: การศึกษาแนวทางการลดความรุนแรงของนักเรียนในสถานศึกษาโดยใช้วิธีการเจรจาไกล่เกลี่ยคนกลาง :
DOI: 10.14457/kku.the.2010.447
title: การศึกษาผลสัมฤทธิ์์ทางการเรียนวิชางานบ้าน เรื่องการแปรรูปผลไม้ในท้องถิ่น กลุ่มสาระการเรียนรู้การงานอาชีพและเทคโนโลยี ชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 3 โดยใช้การสอนแบบโครงงาน
DOI: 10.7910/dvn/pgjuuy/i5hajq
title: Анкета (ресторанное поведение).xlsx

description: Анкета
DOI: 10.5281/zenodo.3718934
title: Number of diagnoses with coronavirus disease (COVID-19) in The Netherlands

description: Datasets in this publication report the number of diagnoses with coronavirus disease (COVID-19) based on RIVM reports in The Netherlands. Since 3 March, RIVM reports the number of diagnoses with the coronavirus and their municipality of residence on a daily base. The data contains the total number of positively tested patients. It is not a dataset with the current number of sick people in the Netherlands. The RIVM does not currently provide data on people who have been cured. RIVM provides daily updates of the data. The data is not stored in a persistent way and is updated on the fly. RIVM removes data from previous days from their website. Therefore, it is not possible to monitor the spread of the coronavirus disease in the Netherlands on this data standalone. The data in this publication is composed of hourly downloads of the data of the website of RIVM. All code to compose the data was found on https://github.com/J535D165/CoronaWatchNL as well as graphs based on the data.
DOI: 10.5281/zenodo.3718947
title: Cost Allocation in Integrated Heat and Power Markets - Online Appendix

description: Online Appendix for the letter "Cost Allocation in Integrated Heat and Power Markets". This appendix contains the nomenclature, generation data, and table with the results of the test cases.
DOI: 10.5281/zenodo.3718946
title: Online Appendix - Pricing in Integrated Heat and Power Markets

description: Online Appendix for the letter "Pricing in Integrated Heat and Power Markets". This appendix contains the nomenclature, generation data, and table with the results of the test cases.
DOI: 10.5281/zenodo.3718950
title: Cost Allocation in Integrated Heat and Power Markets - Online Appendix

description: Online Appendix for the letter "Cost Allocation in Integrated Heat and Power Markets". This appendix contains the nomenclature, generation data, and table with the results of the test cases.
DOI: 10.14457/kku.the.2010.425
title: การศึกษาพฤติกรรมสภาวะค่าไม่ต่ำสุดและการควบคุมของระบบถ่ายทอดกำลังอุทกสถิตแบบอัตราทดแปรผันต่อเนื่อง