cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.25919/5eebf37e6d40b
title: Parkes observations for project PX600 semester 2020APRS_10

description: The Galactic Center (GC) is a key target for the radio component of Breakthrough Listen (BL) program. Offering the largest amount of stars in any given direction in the sky, the GC is widely cited as a location believed to harbour advanced civilizations, and it is also the most energetic region in the Milky Way. We aim to conduct BL-GC Survey with Parkes radio telescope for around 350 hours. We will cover the frequency range from 700 MHz to 4 GHz, utilizing the newly installed ultra-wideband receiver. Our team has already leveraged both standard and bespoke tools to construct a flexible software stack to search data for signals of interest. We will look for signals from extraterrestrial intelligence (ETI) by searching for both simple narrow-band signals and complex modulated signals. Along with that, as an ancillary science, we will also search for accelerated pulsars — likely orbiting a supermassive black hole at the centre of the Milky Way Galaxy. Data products produced during this program will also be publically available to engage larger pulsar community
DOI: 10.34730/2102439361b74517ad9e01dc2cf8ce55
title: Soil relative air permeability and water retention

description: Data set provides information about capillary pressure-saturation-relative air permeability for twenty five soil samples. And the introduction of the data source compiled in the Excel file (25 Measured data sets_relative air permeability and water retention.xlsx): 1. The data sets of Brooks and Corey (1964, 1966) were retrieved from literature by Zhenlei Yang (zlyangtamu@gmail.com). 2. The data sets of Touma and Vauclin (1986), Stonestrom (1987), and Dury (1997) were retrieved from literature by Xingxing Kuang (cugbkxx@126.com). 3. The data sets of Tuli and Hopmans (2004) and Tuli et al. (2005) were generously shared and provided by Jan W. Hopmans (jwhopmans@ucdavis.edu).
DOI: 10.18112/openneuro.ds002902.v1.0.0
title: Spinal Cord MRI Public Database (Multi-subjects)
DOI: 10.3886/e116025v1-24989
title: Replication data for: A New Measure of Monetary Shocks: Derivation and Implications

description: This paper develops a measure of U. S. monetary policy shocks for the period 1969–1996 that is relatively free of endogenous and anticipatory movements. Quantitative and narrative records are used to infer the Federal Reserve's intentions for the federal funds rate around FOMC meetings. This series is regressed on the Federal Reserve's internal forecasts to derive a measure free of systematic responses to information about future developments. Estimates using the new measure indicate that policy has large, relatively rapid, and statistically significant effects on both output and inflation. The effects are substantially stronger and quicker than those obtained using conventional indicators.
DOI: 10.3886/e116413v1-25001
title: Replication data for: Optimal Taxation with Risky Human Capital

description: We study optimal tax policies in a life-cycle economy with permanent ability differences and risky human capital investments that have both an unobservable component, learning effort, and an observable component, schooling. The optimal policies balance redistribution across agents, insurance against human capital shocks, and incentives to learn and work. In the optimum, (i) high-ability agents face risky consumption while low-ability agents are insured; (ii) the optimal schooling subsidy is substantial but less than 100 percent; (iii) if utility is separable in labor and learning effort, the inverse labor wedge follows a random walk; and (iv) if the utility is not separable then the "no distortion at the top" result does not apply. The welfare gains from switching to the optimal tax system are about 1 percent in annual consumption equivalents.
DOI: 10.3886/e119962v1
title: Thy Neighbor’s Misfortune: Peer Effect on Consumption

description: I am uploading all the program files for my paper acceptance to the AEJ-Policy.
DOI: 10.3886/e119963
title: Schooling During the Great Recession: Patterns of School Spending and Student Achievement using Population Data

description: The Great Recession was the most severe economic downturn in the United States since the Great Depression. Using data from the Stanford Education Data Archive (SEDA), we describe the patterns of math and English language arts (ELA) achievement for students attending schools in communities differentially affected by recession-induced employment shocks. Employing a difference-in-differences strategy that leverages both cross-county variation in the economic shock of the recession and within-county, cross-cohort variation in school-age years of exposure to the recession, we find that declines in student math and ELA achievement were greater for cohorts of students attending school during the Great Recession in communities most adversely affected by recession-induced employment shocks, relative to cohorts of students that entered school after the recession had officially ended. Moreover, declines in student achievement were larger in school districts serving more economically disadvantaged and minority students. We conclude by discussing potential policy responses.
DOI: 10.3886/e119963v1
title: Schooling During the Great Recession: Patterns of School Spending and Student Achievement using Population Data

description: The Great Recession was the most severe economic downturn in the United States since the Great Depression. Using data from the Stanford Education Data Archive (SEDA), we describe the patterns of math and English language arts (ELA) achievement for students attending schools in communities differentially affected by recession-induced employment shocks. Employing a difference-in-differences strategy that leverages both cross-county variation in the economic shock of the recession and within-county, cross-cohort variation in school-age years of exposure to the recession, we find that declines in student math and ELA achievement were greater for cohorts of students attending school during the Great Recession in communities most adversely affected by recession-induced employment shocks, relative to cohorts of students that entered school after the recession had officially ended. Moreover, declines in student achievement were larger in school districts serving more economically disadvantaged and minority students. We conclude by discussing potential policy responses.
DOI: 10.3886/e118466v2
title: Data and Code for: Product Recalls and Firm Reputation

description: Product-recall data and information on stock-price reactions torecalls are used to estimate the value of reputation in a model inwhich product quality is not contractible.
DOI: 10.3886/e118466v1
title: Data and Code for: Product Recalls and Firm Reputation

description: Product-recall data and information on stock-price reactions torecalls are used to estimate the value of reputation in a model inwhich product quality is not contractible.
DOI: 10.3886/e119446v5-24963
title: COVID-19 US State Policy Database

description: Database of state policies on closures, shelter-in-place orders, housing protections, changes to Medicaid and SNAP, physical distancing closures, reopening, and more created by researchers at the Boston University School of Public Health. Policies included are state-wide directives or mandates, not guidance or recommendations. In order for a policy to be included, it must apply to the entire state. We are working quickly to go through state government websites to make the policy database as complete and accurate as possible in a rapidly changing policy context. If you use data on a given policy, we encourage you to triangulate based on additional sources of policy data and to review the source documentation to consider the coding decisions that are right for your work. Of course, please email us if you note a discrepancy so we can improve the database for everyone. State policy source documentation can be found at: tinyurl.com/statepolicysources.
description: other; Contributors: Megan Cole Brahim, Noa Krawczyk, Carolyn Hoffman, Claire Corkish, Elizabeth Ferrara, Elizabeth Long, Emily Baroni, Faith Contador, Hannah Simon, Morgan Simko, Rachel Scheckman, Sarah Brewer, Sue Kulkarni, Felicia Heykoop, Manish Patel, Aishwarya Vidyasagaran, Andrew Chiao, Cara Safon, Samantha Burkhart, Harry Jung, Victor Lee, Marina MacKinnon, Aarohi Rede, Marie Vearling, Sophie Li, Christina Wang, Tim Levengood, María Jordán P. Emma Chistolini
description: State policies. Smallest Geographic Unit: State
DOI: 10.3886/e119964v1
title: COVID-Impact.org COVID Impact Survey Week 1

description: The COVID Impact Survey aims to fill an information gap that currently exists in the United States, supported by philanthropy and government in the absence of a current analogous government survey. While the Data Foundation and other organizations are encouraging the federal government to launch similar, larger-scale efforts in coming months, data collection now is vital to our country’s future choices and we cannot wait for the government to act. Importantly, this information will be critical for policymakers in determining future actions for stay-at-home orders, social distancing policies, and other actions to combat the virus. <br>The random sample survey offers national insights about the American population’s experiences, including health, economic, and social well-being questions. Information will also be published as open data for use by policymakers and researchers. Statistics are available for more than a dozen states and metropolitan areas, recognizing the regional impacts may vary substantially.<br>
description: The survey sample targeted two samples – <br>• A nationally-representative sample of adults age 18 and older in the United States <br>• A representative sample of adults age 18 and older living in each of 18 different geographic areas. These include the states of California; Colorado; Florida; Louisiana; Minnesota; Missouri; Montana; New York; Oregon; and Texas. And the following MSAs: Atlanta-Sandy Springs-Alpharetta, Georgia; BaltimoreColumbia-Towson, Maryland; Birmingham-Hoover, Alabama; Chicago-Naperville-Elgin, Illinois-IndianaWisconsin; Cleveland-Elyria, Ohio; Columbus, Ohio; Phoenix-Mesa-Chandler, Arizona; and Pittsburgh, Pennsylvania.
DOI: 10.3886/e119446v6-25019
title: COVID-19 US State Policy Database

description: Database of state policies on closures, shelter-in-place orders, housing protections, changes to Medicaid and SNAP, physical distancing closures, reopening, and more created by researchers at the Boston University School of Public Health. Policies included are state-wide directives or mandates, not guidance or recommendations. In order for a policy to be included, it must apply to the entire state. We are working quickly to go through state government websites to make the policy database as complete and accurate as possible in a rapidly changing policy context. If you use data on a given policy, we encourage you to triangulate based on additional sources of policy data and to review the source documentation to consider the coding decisions that are right for your work. Of course, please email us if you note a discrepancy so we can improve the database for everyone. State policy source documentation can be found at: tinyurl.com/statepolicysources.
description: other; Contributors: Megan Cole Brahim, Noa Krawczyk, Carolyn Hoffman, Claire Corkish, Elizabeth Ferrara, Elizabeth Long, Emily Baroni, Faith Contador, Hannah Simon, Morgan Simko, Rachel Scheckman, Sarah Brewer, Sue Kulkarni, Felicia Heykoop, Manish Patel, Aishwarya Vidyasagaran, Andrew Chiao, Cara Safon, Samantha Burkhart, Harry Jung, Victor Lee, Marina MacKinnon, Aarohi Rede, Marie Vearling, Sophie Li, Christina Wang, Tim Levengood, María Jordán P. Emma Chistolini
description: State policies. Smallest Geographic Unit: State
DOI: 10.17632/bhwbp88gv7.1
title: Data for: Cotton production and variable solar radiation during the tropical monsoon season. II – Biomass accumulation, partitioning and RUE

description: These files have the raw data and GenStat analysis outputs for final biomass and percentages, allometric analyses, LAI data and analyses and RUE data and analyses
DOI: 10.5281/zenodo.3900634
title: WECC Power Plant Intakes

description: WECC Intakes dataset compiles 62 thermal plants in the Western Interconnection (WECC) power grid and provides geographic coordinates on approximate water intake locations. This dataset also adjusts the coordinates of plant locations provided by the UCS database in order to best calculate the water transfer distance between the power plant and its intake.
description: This research was supported by the US Department of Energy Water Power Technologies Office (Grant No. 71385). This work was authored by the Pacific Northwest National Laboratory, managed by Battelle (Contract No. DE-AC05-76RL01830) for the US Department of Energy.
description: {"references": ["Union of Concerned Scientists. 2012. UCS EW3 Energy-Water Database V.1.3. www.ucsusa.org/ew3database"]}
DOI: 10.5281/zenodo.3900633
title: WECC Power Plant Intakes

description: WECC Intakes dataset compiles 62 thermal plants in the Western Interconnection (WECC) power grid and provides geographic coordinates on approximate water intake locations. This dataset also adjusts the coordinates of plant locations provided by the UCS database in order to best calculate the water transfer distance between the power plant and its intake.
description: This research was supported by the US Department of Energy Water Power Technologies Office (Grant No. 71385). This work was authored by the Pacific Northwest National Laboratory, managed by Battelle (Contract No. DE-AC05-76RL01830) for the US Department of Energy.
description: {"references": ["Union of Concerned Scientists. 2012. UCS EW3 Energy-Water Database V.1.3. www.ucsusa.org/ew3database"]}
DOI: 10.5281/zenodo.3332897
title: No_Oficial

description: Readme.md
DOI: 10.5281/zenodo.3332896
title: No_Oficial

description: Readme.md
DOI: 10.17632/bhwbp88gv7.2
title: Data for: Cotton production and variable solar radiation during the tropical monsoon season. II – Biomass accumulation, partitioning and RUE

description: These files have the raw data and GenStat analysis outputs for final biomass and percentages, allometric analyses, LAI data and analyses and RUE data and analyses
DOI: 10.14457/cmu.the.1999.162
title: การปฏิรูปหลักสูตรและกระบวนการเรียนการสอนของโรงเรียนในสังกัดสำนักงานการประถมศึกษาจังหวัดกำแพงเพชร
DOI: 10.14457/cmu.the.1999.163
title: แนวคิดเชิงปรัชญาในคัมภีร์ "พระเจ้าเลียบโลก" และอิทธิพลที่มีต่อวิถีชีวิตของชาวลาว
DOI: 10.14457/cmu.the.1999.164
title: การเรียนแบบรอบรู้ในวิชาวิทยาศาสตร์ของนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 2 โดยใช้คอมพิวเตอร์ช่วยสอนเพื่อซ่อมเสริม
DOI: 10.14457/cmu.the.1999.165
title: การเสริมสร้างพลังอำนาจในงานและสมรรถนะในการปฏิบัติการพยาบาลของพยาบาลประจำการ โรงพยาบาลมหาราชนครเชียงใหม่
DOI: 10.14457/cmu.the.1999.166
title: ผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนวิชาวิทยาศาสตร์และทักษะกระบวนการทางวิทยาศาสตร์ของนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 1 ที่ได้รับการสอนแบบสืบเสาะหาความรู้ตามแนววงจรการเรียนรู้
DOI: 10.14457/cmu.the.1999.167
title: ความเป็นประชาสังคมในการปฏิบัติการทางสังคมของชุมชนชนบทภาคเหนือ
DOI: 10.14457/cmu.the.1999.168
title: การหล่อหลอมทางสังคมและการปรับตัวของพนักงานใหม่
DOI: 10.14457/cmu.the.1999.169
title: การจัดการความสะอาดและความปลอดภัยของร้านอาหารแผงลอยในเขตเทศบาลเมืองพิจิตร
DOI: 10.14457/cmu.the.1999.170
title: ศักยภาพของวิทยาลัยพยาบาลบรมราชชนนี เชียงใหม่ ในการเป็นวิทยาลัยส่งเสริมสุขภาพ
DOI: 10.14457/cmu.the.1999.171
title: การพัฒนาหลักสูตรการฝึกอบรมครูนาฏศิลป์ ในระดับประถมศึกษา
DOI: 10.14457/cmu.the.1999.172
title: การใช้ชุดการเรียนด้วยตนเองเพื่อซ่อมเสริมการเรียนคณิตศาสตร์ สำหรับนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 5
DOI: 10.14457/cmu.the.1999.173
title: แนวคิดทางปรัชญาของสมัคร บุราวาศ
DOI: 10.14457/cmu.the.1999.174
title: ความรู้ ความเชื่อด้านสุขภาพเกี่ยวกับโรคมะเร็งเต้านม และการตรวจเต้านมด้วยตนเอง
DOI: 10.14457/cmu.the.1999.175
title: รูปแบบการเรียนรู้และระบบคิดด้านอาชีพของเกษตรกร
DOI: 10.14457/cmu.the.1999.176
title: ปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการถ่ายทอดความรู้อาชีพการสกัดครกหินจังหวัดพะเยา
DOI: 10.14457/cmu.the.1999.177
title: การเปลี่ยนแปลงระบบความสัมพันธ์ทางสังคมที่มีผลกระทบต่อระบบการผลิตด้านการเกษตรในชุมชนชนบท
DOI: 10.14457/cmu.the.1999.178
title: การพัฒนาบทเรียนภาษาอังกฤษโดยใช้เนื้อหาท้องถิ่นสำหรับนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 3 โรงเรียนบ้านใหม่สามัคคี อำเภอห้างฉัตร จังหวัดลำปาง
DOI: 10.14457/cmu.the.1999.179
title: ผลกระทบของการจ้างแรงงานต่างชาติต่อความมั่นคงแห่งชาติ : กรณีศึกษาแรงงานพม่า
DOI: 10.14457/cmu.the.1999.180
title: พฤติกรรมรุนแรงของผู้ป่วยจิตเวชและการจัดการของบุคลากร โรงพยาบาลพระศรีมหาโพธิ์
DOI: 10.14457/cmu.the.1999.181
title: การใช้ชุดเสริมทักษะการแก้โจทย์ปัญหาคณิตศาสตร์ สำหรับนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 1
DOI: 10.14457/cmu.the.1999.182
title: ผลการเรียนจากการจัดเทคโนโลยีการเรียนการสอนตามแนวทฤษฏีสร้างสรรค์นิยมในกลุ่มสร้างเสริมประสบการณ์ชีวิต ชั้นประถมศึกษาปีที่ 6
DOI: 10.14457/cmu.the.1999.183
title: การสนับสนุนจากคู่สมรสกับความผาสุกของผู้สูงอายุ
DOI: 10.14457/cmu.the.1999.184
title: ภาพลักษณ์พยาบาลวิชาชีพตามการรับรู้ของนักศึกษาพยาบาล
DOI: 10.14457/cmu.the.1999.185
title: การสร้างระบบสารสนเทศเพื่อพัฒนาการวางแผนการศึกษากลุ่มวิชาการงานและอาชีพในโรงเรียนมัธยมศึกษา สังกัดกรมสามัญศึกษา จังหวัดพระนครศรีอยุธยา
DOI: 10.14457/cmu.the.1999.186
title: ความหลากหลายของแพลงก์ตอนพืชและคุณภาพน้ำในอ่างเก็บน้ำเขื่อนแม่งัดสมบูรณ์ชล
DOI: 10.14457/cmu.res.1999.14
title: ทัศนคติต่อวิชาชีพทันตแพทย์ของนักศึกษา คณะทันตแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่
DOI: 10.14457/cmu.res.1999.15
title: แหล่งความเครียดในงานของพยาบาลประจำการ โรงพยาบาลมหาราชนครเชียงใหม่
DOI: 10.14457/cmu.res.1999.16
title: การบริหารงานวิชาการของโรงเรียนมัธยมศึกษา สังกัดกรมสามัญศึกษา จังหวัดเชียงราย
DOI: 10.14457/cmu.res.1999.17
title: การศึกษาเปรียบเทียบการดำเนินงานขององค์กรในกำกับมหาวิทยาลัยเชียงใหม่ กรณีศึกษา : สถานจัดการและอนุรักษ์พลังงานและสถานบริการสถาปัตยกรรม
DOI: 10.14457/cmu.res.1999.18
title: ความต้องการพัฒนาตนเองของพยาบาลวิชาชีพ สถานบริการสุขภาพพิเศษ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่
DOI: 10.14457/cmu.res.1999.19
title: ระบบสารสนเทศสำหรับกองแผนงาน มหาวิทยาลัยเชียงใหม่
DOI: 10.5281/zenodo.3900655
title: SICSS - Tutorial Dataset File

description: Code for analyzing this data https://github.com/virallab/SICSS_Tutorial
DOI: 10.5281/zenodo.3900654
title: SICSS - Tutorial Dataset File

description: Code for analyzing this data https://github.com/virallab/SICSS_Tutorial
DOI: 10.21227/wrm9-bk89
title: Coronavirus (COVID-19) Geo-tagged Tweets Dataset

description: This dataset contains the IDs of geo-tagged tweets. The tweets are captured by an on-going project deployed at https://live.rlamsal.com.np. The model monitors the real-time Twitter feed for these keywords - “corona”, "coronavirus", "covid", "pandemic", "lockdown", "quarantine", "hand sanitizer", "ppe", "n95", different possible variants of "sarscov2", "nCov", "covid-19", "ncov2019", "2019ncov", "flatten(ing) the curve", "social distancing", "work(ing) from home" and the respective hashtag of all these keywords. Complying with Twitter's content redistribution policy, only the tweet IDs are shared. You can re-construct the dataset by hydrating these IDs. The tweet IDs in this dataset belong to the tweets tweeted providing an exact location. Please note that this dataset should be solely used for non-commercial research purposes (ignore every other LICENSE category given on this page).-------------------------------------------------------------------------Coronavirus (COVID-19) Tweets Dataset(190+ Million English Language Tweets; ongoing collection)-------------------------------------------------------------------------Note: I started sharing the IDs of the tweets that had exact 'point' location information, only since April 28, 2020, with some genuine requests coming in from academic researchers who did not want to hydrate the whole lists of IDs shared in the Coronavirus (COVID-19) Tweets Dataset.Update: I have received a lot of requests, especially from Social Science researchers, to also make the geo-tagged tweets created between March 20, 2020, and April 28, 2020, available in this dataset. Hydrating the millions of tweet IDs may come as a tedious task for people with less technical expertise. Therefore, I have started hydrating the IDs provided in the Coronavirus (COVID-19) Tweets Dataset, and I will be sharing the geo-tagged tweets posted in between these dates as the hydration task goes on. I'll be adding new CSV files, and the naming convention for these newly added files will be day-wise (instead of period-wise). Bookmark this page for further updates.The data is available in two formats: CSV and JSON. I'll be sharing new files every day, and the files will be named period-wise. For example, april28-june5.zip will contain tweet ID and sentiment score of the tweets (in CSV and JSON formats) that were created between April 28, 2020, and June 05, 2020.Why are only tweet IDs being shared? Twitter's content redistribution policy restricts the sharing of tweet information other than tweet IDs and/or user IDs. Twitter wants researchers always to pull fresh data. It is because a user might delete a tweet or make their profile protected. If the same tweet has already been pulled and shared on a public domain, it might make the user/community vulnerable to many inferences coming out of the shared data which currently does not exist or is private.
DOI: 10.14457/tu.res.2010.46
title: การประยุกต์ใช้ SERVQUAL ในพิพิธภัณฑ์วิทยาศาสตร์ :
DOI: 10.14457/tu.res.2010.47
title: นาฏยพาณิชย์ :
DOI: 10.14457/tu.res.2010.48
title: การใช้ PBL ในกระบวนการจัดการความรู้ SMEs :
DOI: 10.14457/tu.res.2010.49
title: การศึกษาปัจจัยที่มีความสัมพันธ์ต่อองค์ประกอบในการประยุกต์ใช้ระบบการผลิตแบบลีนในอุตสาหกรรมบะหมี่กึ่งสำเร็จรูป
DOI: 10.14457/tu.res.2010.50
title: การศึกษาการนำเอากระบวนการความเชื่อมั่นมาใช้ในองค์กร :
DOI: 10.14457/tu.res.2010.51
title: การศึกษาปัจจัยของอุปสรรคการบริหารคุณภาพโดยรวม (TQM) ในกลุ่มอุตสาหกรรมการผลิตอาหารเขตภาคตะวันออก ประเทศไทย
DOI: 10.14457/tu.res.2010.52
title: ปัจจัยที่ส่งผลสำเร็จต่อการปรับปรุงกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์ตามมาตรฐาน CMMI ตั้งแต่ระดับวุฒิภาวะที่ 2 ขึ้นไป ของอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์ขนาดกลางและขนาดเล็ก
DOI: 10.14457/tu.res.2010.53
title: ความสัมพันธ์ระหว่างการรับรู้การสนับสนุนจากองค์การ การมองโลกในแง่ดี และการรับรู้พฤติกรรมการเป็นสมาชิกที่ดีขององค์การ :
DOI: 10.14457/tu.res.2010.54
title: การศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างวัฒนธรรมองค์การและการแบ่งปันความรู้ระหว่างกันในองค์การโดยมีความผูกพันต่อองค์การเป็นตัวแปรสื่อ
DOI: 10.14457/tu.res.2010.55
title: การศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างความสามารถในการเผชิญและฟันฝ่าอุปสรรค การรับรู้การละเมิดสัญญาทางจิตวิทยาและความตั้งใจลาออกของพยาบาลวิชาชีพกลุ่มงานพยาบาลผู้ป่วยวิกฤต : กรณีศึกษาโรงพยาบาลมหาวิทยาลัยแห่งหนึ่ง
DOI: 10.14457/tu.the.2010.804
title: กิจกรรมด้านศิลปวัฒนธรรม :
DOI: 10.14457/tu.the.2008.751
title: ปัจจัยด้านวัฒนธรรมการเรียนรู้ขององค์การที่ส่งผลต่อกระบวนการเรียนรู้ของพนักงาน :
DOI: 10.14457/tu.the.2009.927
title: การรับรองสิทธิขั้นพื้นฐานแก่ปัจเจกชนบนพื้นฐานของความหลากหลายทางเพศ
DOI: 10.14457/tu.the.2008.752
title: ปัจจัยที่ส่งผลต่อการรักษาคนเก่ง (Talent) ให้คงอยู่ในองค์กร :
DOI: 10.14457/tu.the.2009.928
title: การบริหารจัดการคนเก่ง :
DOI: 10.14457/tu.the.2009.929
title: แนวทางการพัฒนาองค์การตามเกณฑ์คุณภาพการบริหารจัดการภาครัฐ :
DOI: 10.14457/tu.the.2009.930
title: การสื่อสารอัตลักษณ์กับการแต่งกายของชาวไทยโซ่ง อำเภอพุนพิน จังหวัดสุราษฎร์ธานี
DOI: 10.14457/tu.the.2009.931
title: กระบวนทัศน์ วัฒนธรรมและค่านิยมที่พึงประสงค์กับแผนยุทธศาสตร์พัฒนาระบบราชการไทย (พ.ศ. 2551-2555) :
DOI: 10.14457/tu.the.2010.805
title: การศึกษาอุปสรรคและปัญหาภายในหน่วยงานซึ่งมีผลต่อการทำสำนวนล่าช้า :
DOI: 10.14457/tu.res.2010.56
title: การวิเคราะห์ต้นทุนต่อหน่วยของโรงพยาบาล :
DOI: 10.26182/5eec2f4221726
title: Is breast arterial calcification associated with coronary artery disease? - A systematic review and meta-analysis