cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.25914/pf7c-bx64
title: Magnetotelluric surveys of Western Australia (long period)
DOI: 10.25914/fs74-4g06
title: Magnetotelluric surveys of the AusLAMP Musgraves Province within Western Australia, 2016 to 2018 (Level 0 concatenated ASCII time series per day)
DOI: 10.25914/45ya-yg14
title: Magnetotelluric surveys of the AusLAMP Musgraves Province within Western Australia, 2016 to 2018 (Level 0 concatenated NetCDF time series)
DOI: 10.25914/hsg2-xr53
title: Magnetotelluric surveys of the AusLAMP Musgraves Province within Western Australia, 2016 to 2018 (Level 0 products)
DOI: 10.25914/xx26-b740
title: Magnetotelluric surveys of the AusLAMP Musgraves Province within Western Australia, 2016 to 2018 (Level 1 concatenated, resampled, rotated NetCDF time series)
DOI: 10.25914/b6mr-9555
title: Magnetotelluric surveys of the AusLAMP Musgraves Province within Western Australia, 2016 to 2018 (Level 1 products)
DOI: 10.25914/aj1k-fj69
title: Magnetotelluric surveys of the AusLAMP Musgraves Province within Western Australia, 2016 to 2018 (packed raw time series data)
DOI: 10.25914/hjpr-6j38
title: Magnetotelluric surveys of the AusLAMP Musgraves Province within the Northern Territory, 2016 to 2018 (Level 0 concatenated ASCII time series per day)
DOI: 10.25914/c7ev-4p50
title: Magnetotelluric surveys of the AusLAMP Musgraves Province within the Northern Territory, 2016 to 2018 (Level 0 concatenated NetCDF time series)
DOI: 10.25914/ckdx-n897
title: Magnetotelluric surveys of the AusLAMP Musgraves Province within the Northern Territory, 2016 to 2018 (Level 1 concatenated, resampled, rotated NetCDF time series)
DOI: 10.14457/tu.the.2021.1116
title: มิติแบรนด์นายจ้างที่ส่งผลต่อความผูกพันของบุคลากรที่มีต่อกรมสรรพสามิต

description: การค้นคว้าอิสระเรื่อง มิติแบรนด์นายจ้างที่ส่งผลต่อความผูกพันของบุคลากรที่มีต่อกรมสรรพสามิต มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษามิติแบรนด์นายจ้างที่ส่งผลต่อความผูกพันของบุคลากรที่มีต่อกรมสรรพสามิตว่าเป็นอย่างไร และเพื่อระบุมิติแบรนด์นายจ้างในแต่ละด้านที่ส่งผลต่อความผูกพันของบุคลากรที่มีต่อกรมสรรพสามิต การศึกษานี้เป็นการวิจัยเชิงปริมาณ (Quantitative Research) กลุ่มประชากรที่ใช้ในการศึกษาวิจัย คือ บุคลากรทั้งหมดของกรมสรรพสามิต (ข้าราชการ ลูกจ้างประจำ พนักงานราชการ ลูกจ้างชั่วคราว) และทำการเก็บข้อมูลจากกลุ่มประชากร จำนวน 376 คน สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลใช้สถิติ ค่าความถี่ (Frequency) ค่าคะแนนเฉลี่ย (Mean) ค่าร้อยละ (Percentage) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation) และการหาความสัมพันธ์ระหว่างมิติแบรนด์นายจ้างทั้ง 12 มิติ และความผูกพันของบุคลากรที่มีต่อกรมสรรพสามิต โดยการหาค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (Correlation Analysis) ผลการศึกษาพบว่ามิติของแบรนด์นายจ้างทั้ง 12 มิติ ส่งผลต่อความผูกพันของบุคลากรที่มีต่อกรมสรรพสามิต และทุกมิติส่งผลต่อความสัมพันธ์อยู่ในระดับปานกลางทั้งหมด พบว่ามิติที่มีค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์สูงกว่าทุกมิติคือ มิติการสนับสนุนด้านบริการ ในมุมมองด้านการนำองค์กรและการขับเคลื่อนผลงาน โดยมีค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เท่ากับ 0.697 ซึ่งขณะที่ระดับความคิดเห็นในมิติการสนับสนุนด้านการบริการที่ส่งผลต่อความผูกพันของบุคลากรที่มีต่อกรมสรรพสามิตกลับอยู่ในระดับมาก (x ̅ = 3.99) รองลงมาคือ มิติการประเมินผลการปฏิบัติงาน ในมุมมองด้านมุมมองทางกระบวนการทรัพยากรมนุษย์ โดยมีค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เท่ากับ 0.654 ขณะที่ระดับความคิดเห็นในมิติการประเมินผลการปฏิบัติงานที่ส่งผลต่อความผูกพันของบุคลากรที่มีต่อกรมสรรพสามิตอยู่ในระดับมากที่สุด (x ̅ = 4.30) และมิติสภาพแวดล้อมในการทำงาน ในมุมมองด้านการเรียนรู้และการพัฒนา โดยมีค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เท่ากับ 0.648 ขณะที่ระดับความคิดเห็นในมิติสภาพแวดล้อมในการทำงาน ที่ส่งผลต่อความผูกพันของบุคลากรที่มีต่อกรมสรรพสามิตอยู่ในระดับมาก (x ̅ = 4.07) สำหรับในส่วนของมิติค่าตอบแทนและการยอมรับ พบว่าค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เท่ากับ 0.552 และระดับความคิดเห็นในมิติค่าตอบแทนและการยอมรับที่ส่งผลต่อความผูกพันของบุคลากรที่มีต่อกรมสรรพสามิตอยู่ในระดับมาก (x ̅ = 3.90) ซึ่งจัดว่าอยู่ในระดับความคิดเห็นที่น้อยที่สุดจากทั้ง 12 มิติข้อเสนอแนะจากงานวิจัยในครั้งนี้ สามารถนำมาใช้ในการพัฒนาแบรนด์นายจ้างของกรมสรรพสามิตและเสริมสร้างความผูกพันของบุคลากรที่มีต่อกรมสรรพสามิต โดยผลการวิจัยสามารถนำไปเสนอเป็นนโยบายให้กรมสรรพสามิตมีการปรับปรุงและแก้ไขในมิติการสนับสนุนด้านบริการ และส่งผลถึงมิติสภาพแวดล้อมในการทำงานภายในกรมสรรพสามิตอีกด้วย นอกจากนี้มิติค่าตอบแทนและการยอมรับ ยังเป็นโครงการที่ช่วยสร้างพันธะสัญญาทางใจของบุคลากรที่มีต่อกรมสรรพสามิต ให้เกิดเป็นความผูกพันของบุคลากรที่มีต่อกรมสรรพสามิตต่อไปได้ในระยะยาว
DOI: 10.14457/tu.the.2021.1117
title: คุณภาพชีวิตการทำงานในวิถีปกติใหม่ต่อประสิทธิภาพในการทำงานภาครัฐ: กรณีศึกษา สำนักงานปลัดกระทรวงเกษตรและสหกรณ์

description: การศึกษาวิจัยเรื่อง “คุณภาพชีวิตการทำงานในวิถีปกติใหม่ต่อประสิทธิภาพในการทำงานภาครัฐ กรณีศึกษา สำนักงานปลัดกระทรวงเกษตรและสหกรณ์” มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ของคุณภาพชีวิตในการทำงานแบบ Work from Home กับประสิทธิภาพการทำงานในสถานการณ์การแพร่ระบาดของเชื้อไวรัสโคโรนา (COVID-19) ของบุคลากร สำนักงานปลัดกระทรวงเกษตรและสหกรณ์ ผู้วิจัยได้ใช้การวิจัยเชิงปริมาณ โดยกลุ่มตัวอย่างที่ทำการศึกษาในครั้งนี้ คือ บุคลากร ในสังกัดสำนักงานปลัดกระทรวงเกษตรและสหกรณ์ (ส่วนกลาง) ประกอบด้วย ข้าราชการ ลูกจ้างประจำ และพนักงานราชการ จำนวน 253 คน โดยใช้แบบสอบถามเป็นเครื่องมือในการเก็บข้อมูล และวิเคราะห์ผลด้วยโปรแกรมทางสถิติ SPSS ด้วยค่าร้อยละ ค่าความถี่ ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน ค่าเฉลี่ย และการวิเคราะห์สถิติสหสัมพันธ์ โดยใช้ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบเพียร์สัน ผลการศึกษาพบว่า คุณภาพชีวิตในการทำงานแบบ Work from Home มีความสัมพันธ์กับประสิทธิภาพในการทำงานของบุคลากร สำนักงานปลัดกระทรวงเกษตรและสหกรณ์ อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05 โดยพบว่าปัจจัยด้านที่มีความสัมพันธ์ทางบวกต่อประสิทธิภาพในการทำงานมากที่สุด คือ ด้านความสมดุลระหว่างชีวิตกับการทำงาน รองลงมา คือ ด้านนโยบายและระบบงาน ด้านสภาพแวดล้อมในการทำงานที่บ้าน และด้านเทคโนโลยีที่เอื้อต่อการใช้งาน ตามลำดับ ในขณะที่ด้านทรัพยากรที่เอื้อต่อการใช้งานไม่มีความสัมพันธ์กับประสิทธิภาพในการทำงานการศึกษานี้มีข้อเสนอแนะคือ องค์การควรมีการจัดทำนโยบายด้านการส่งเสริมคุณภาพชีวิตในการทำงานแบบ Work from Home ของบุคลากร สำนักงานปลัดกระทรวงเกษตรและสหกรณ์ โดยให้ความสำคัญในด้านความสมดุลระหว่างชีวิตกับการทำงาน และด้านสภาพแวดล้อมในการทำงานที่บ้านของบุคลากร ซึ่งส่งผลต่อประสิทธิภาพในการทำงานของบุคลากร โดยการสำรวจความต้องการ หรือความคาดหวังของบุคลากร และรับฟังความคิดเห็นของบุคลากร เพื่อนำไปใช้ในการกำหนดแนวทางในการวางแผน การบริหารทรัพยากรบุคคลในองค์การ การจัดทำแนวทางการปฏิบัติงานในรูปแบบ Work from Home รวมถึงการพัฒนาระบบสนับสนุนการปฏิบัติงานด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ เพื่อรองรับรูปแบบการทำงานแบบ Work from Home
DOI: 10.6084/m9.figshare.21875520
title: Improving locational decision making: a heuristic that optimizes access and coverage

description: Data and code for "Improving locational decision making: a heuristic that optimizes access and coverage"
DOI: 10.6084/m9.figshare.21875622
title: Data set of provincial land development intensity and its influencing factors in China.xlsx

description: This data set is the land development intensity and 16 influence factors in the province of China from 2002-2020, Including Per Capita GDP (X1), The Proportion of Secondary Industry (X2), The Total Retail Sales of Social Consumer Goods (X3), and the. of health institution (X16). The data and information used come from different open data sources. 2000-2020 socio-economic development level data and ecological environment category data are obtained from the China Statistical Yearbook and the China Environmental Statistical Yearbook, respectively.
DOI: 10.6084/m9.figshare.21875622.v1
title: Data set of provincial land development intensity and its influencing factors in China.xlsx

description: This data set is the land development intensity and 16 influence factors in the province of China from 2002-2020, Including Per Capita GDP (X1), The Proportion of Secondary Industry (X2), The Total Retail Sales of Social Consumer Goods (X3), and the. of health institution (X16). The data and information used come from different open data sources. 2000-2020 socio-economic development level data and ecological environment category data are obtained from the China Statistical Yearbook and the China Environmental Statistical Yearbook, respectively.
DOI: 10.6084/m9.figshare.21875373
title: Data for surges in volcanic activity on the Moon about two billion years ago

description: The electron microprobe dataset for olivine and clinopyroxene profiles from Chang’e-5 basaltic clasts.
DOI: 10.5281/zenodo.7527814
title: Breast cancer IMC dataset for InterSTELLAR training

description: <strong>graph_data.npy</strong>: preprocessed Breast cancer IMC dataset for InterSTELLAR training, saved as a<strong> .npy</strong> file. Read this file with python and get a list named <strong>all_graph</strong>. This list includes <strong>368 </strong>elements. The first <strong>366 </strong>elements are the information from each tissue, the last two elements are the <strong>mean </strong>and<strong> standard deviation</strong> of the cell feature data after log-transformation with shape <strong>30x1</strong>. Each sub-element <strong>all_graph[i]</strong> is alone a new list with three elements, including <strong>cell feature matrix all_graph[i][0]</strong>,<strong> cell locations all_graph[i][1],</strong> <strong>tissue labels all_graph[i][2] </strong>and <strong>cell phenotypes</strong> <strong>all_graph[i][3]</strong>. <strong>all_graph[i][0]</strong> is a <strong>Nx30</strong> matrix, corresponding to<strong> 30 cell markers</strong>; <strong>all_graph[i][1]</strong> is a<strong> Nx2</strong> matrix, corresponding to <strong>x </strong>and <strong>y </strong>locations of a single cell; <strong> all_graph[i][2]</strong> is a list with<strong> 5</strong> elements, corresponding to <strong>tissue phenotypes</strong> (0: healthy, 1: TNBC, 2: Non-TNBC cancers), <strong>tissue area</strong> (um<sup>2</sup>),<strong> tumor grade</strong>, <strong>overall survival time </strong>(month) and <strong>patient status</strong> (alive or death); <strong>all_graph[i][3] </strong>is a list with <strong>N </strong>elements corresponding to the <strong>cell phenotypes</strong>. <strong>cell_masks.npy</strong>: the cell segmentation maskes corresponding to the 366 tissues.
DOI: 10.5281/zenodo.7527813
title: Breast cancer IMC dataset for InterSTELLAR training

description: <strong>graph_data.npy</strong>: preprocessed Breast cancer IMC dataset for InterSTELLAR training, saved as a<strong> .npy</strong> file. Read this file with python and get a list named <strong>all_graph</strong>. This list includes <strong>368 </strong>elements. The first <strong>366 </strong>elements are the information from each tissue, the last two elements are the <strong>mean </strong>and<strong> standard deviation</strong> of the cell feature data after log-transformation with shape <strong>30x1</strong>. Each sub-element <strong>all_graph[i]</strong> is alone a new list with three elements, including <strong>cell feature matrix all_graph[i][0]</strong>,<strong> cell locations all_graph[i][1],</strong> <strong>tissue labels all_graph[i][2] </strong>and <strong>cell phenotypes</strong> <strong>all_graph[i][3]</strong>. <strong>all_graph[i][0]</strong> is a <strong>Nx30</strong> matrix, corresponding to<strong> 30 cell markers</strong>; <strong>all_graph[i][1]</strong> is a<strong> Nx2</strong> matrix, corresponding to <strong>x </strong>and <strong>y </strong>locations of a single cell; <strong> all_graph[i][2]</strong> is a list with<strong> 5</strong> elements, corresponding to <strong>tissue phenotypes</strong> (0: healthy, 1: TNBC, 2: Non-TNBC cancers), <strong>tissue area</strong> (um<sup>2</sup>),<strong> tumor grade</strong>, <strong>overall survival time </strong>(month) and <strong>patient status</strong> (alive or death); <strong>all_graph[i][3] </strong>is a list with <strong>N </strong>elements corresponding to the <strong>cell phenotypes</strong>. <strong>cell_masks.npy</strong>: the cell segmentation maskes corresponding to the 366 tissues.
DOI: 10.6084/m9.figshare.21876120.v1
title: Original Data .zip

description: <strong>Raw Data</strong>
DOI: 10.6084/m9.figshare.21876540
title: Supplementary file 4_Included article details - 220902.xlsx

description: Supplementary excel file with Tables containing details for the 58 individual studies in a systematic review by Bergin et al, titled: " The nature and impact of patient and public involvement in cancer prevention, screening and early detection research: a systematic review ", DOI: 10.1016/j.ypmed.2022.107412 <br> Tables can be viewed / sorted / manipulated to examine specific elements of included studies. <br> The first tab (Table S4-1) provides descritive information about included studies, such as author name, year of publication, title, country, focus of research, study design, cancer type and participant descriptives. <br> The second tab (Table S4-2) describes the elements of patient and community involvement, such as who was invovled, their role, when involved in the research cycle, type of invovlement and impacts on research (positive and challenges). The codebook for this is included in tab 5. <br> The third tab (Table S4-3) provides an outline for each paper and how well the GRIPP-2 short form reporting criteria are met. <br> The fourth tab (Table S4-4) summarises the GRIPP-2 table for the 58 papers overall.
DOI: 10.6084/m9.figshare.15032845
title: Trace DNA recovery rates from firearms and ammunition as revealed by casework data

description: Understanding casework DNA recovery rates per evidence type is crucial for advancing forensic methodologies and practices. This study assesses DNA recovery and profile data for 17 firearm parts (including cartridges, bullets and cases: CBCs) using New South Wales firearms casework data from 2015 to 2019. CBCs were further classified as shotgun or metallic cartridges and as unfired or fired. Quantitative data analysis showed that the least DNA was recovered from the hammer, safety and CBCs, while a single swab of multiple firearm parts resulted in the highest DNA recovery. Shotgun and unfired cartridges yielded more DNA than metallic and fired cartridge cases, respectively. Additionally, DNA collected from exhibits after fingerprinting yielded more DNA than exhibits sampled for DNA without any fingerprint examination. Profile data analysis showed that at least 64% of samples were unusable in casework. Cumulatively swabbed areas were most likely to produce usable profiles. Up to 22% and 38% of usable and unusable profiles, respectively, were mixed. Internal parts of the firearms had lower percentages of mixed profiles. The results from the data suggest the areas to prioritize for DNA recovery from firearms and highlights the need for further research to improve sample collection from firearms and ammunition.
DOI: 10.6084/m9.figshare.15032845.v1
title: Trace DNA recovery rates from firearms and ammunition as revealed by casework data

description: Understanding casework DNA recovery rates per evidence type is crucial for advancing forensic methodologies and practices. This study assesses DNA recovery and profile data for 17 firearm parts (including cartridges, bullets and cases: CBCs) using New South Wales firearms casework data from 2015 to 2019. CBCs were further classified as shotgun or metallic cartridges and as unfired or fired. Quantitative data analysis showed that the least DNA was recovered from the hammer, safety and CBCs, while a single swab of multiple firearm parts resulted in the highest DNA recovery. Shotgun and unfired cartridges yielded more DNA than metallic and fired cartridge cases, respectively. Additionally, DNA collected from exhibits after fingerprinting yielded more DNA than exhibits sampled for DNA without any fingerprint examination. Profile data analysis showed that at least 64% of samples were unusable in casework. Cumulatively swabbed areas were most likely to produce usable profiles. Up to 22% and 38% of usable and unusable profiles, respectively, were mixed. Internal parts of the firearms had lower percentages of mixed profiles. The results from the data suggest the areas to prioritize for DNA recovery from firearms and highlights the need for further research to improve sample collection from firearms and ammunition.
DOI: 10.6084/m9.figshare.15147254
title: GC-MS – Still standing for clinical and forensic analysis: validation of a multidrug method to detect and quantify illicit drugs

description: An SPE-GC-MS analytical method using whole blood samples has been developed and validated to detect and quantify nineteen compounds belonging to the Drugs of Abuse (DA) groups of cocaine and metabolites, opiates and new psychoactive substances (NPS). The method detailed here is necessary because the recreational consumption of these DA has increased considerably in recent years and poly-drug-consumption is now very common. The method developed was both specific and selective. Three different working ranges have been defined due to the differences between therapeutic, toxic and lethal concentrations of DA. Linearity was confirmed for the defined working ranges of all DA, except pseudoephedrine, ephedrine, norephedrine, and TFMPP. Since the remaining nineteen substances showed heteroscedasticity, six ponderation factors were studied to find the best fit for each compound. Limits of Detection and Lower Limits of Quantification have been studied and defined. No carryover was noted, with acceptable extraction recoveries. The achievement of all validation criteria according to international guidelines allows the application of the proposed method in routine forensic analysis. Using this method can also significantly reduce response times and GC-MS analysis costs.
DOI: 10.6084/m9.figshare.15147254.v1
title: GC-MS – Still standing for clinical and forensic analysis: validation of a multidrug method to detect and quantify illicit drugs

description: An SPE-GC-MS analytical method using whole blood samples has been developed and validated to detect and quantify nineteen compounds belonging to the Drugs of Abuse (DA) groups of cocaine and metabolites, opiates and new psychoactive substances (NPS). The method detailed here is necessary because the recreational consumption of these DA has increased considerably in recent years and poly-drug-consumption is now very common. The method developed was both specific and selective. Three different working ranges have been defined due to the differences between therapeutic, toxic and lethal concentrations of DA. Linearity was confirmed for the defined working ranges of all DA, except pseudoephedrine, ephedrine, norephedrine, and TFMPP. Since the remaining nineteen substances showed heteroscedasticity, six ponderation factors were studied to find the best fit for each compound. Limits of Detection and Lower Limits of Quantification have been studied and defined. No carryover was noted, with acceptable extraction recoveries. The achievement of all validation criteria according to international guidelines allows the application of the proposed method in routine forensic analysis. Using this method can also significantly reduce response times and GC-MS analysis costs.
DOI: 10.6084/m9.figshare.13317161
title: New non-isomorphic detection methods for orthogonal designs

description: Two fractional factorial designs are called isomorphic if one can be obtained from the other by relabeling the factors, reordering the runs and switching the levels of factors. Given a set of all orthogonal designs (ODs) with <i>n</i> runs, <i>q</i> levels and <i>s</i> factors, it may have several non-isomorphic subclasses. Once a new OD with this design size is generated, it is interesting to know which subclass it belongs to. In this paper, we review several existing methods, which can classify newly generated ODs to the correct non-isomorphic subclass. We also propose two new non-isomorphic detection methods. They can be utilized for the design classification purpose and take some advantages over the existing methods in terms of computation efficiency and classification capability.
DOI: 10.6084/m9.figshare.13317161.v1
title: New non-isomorphic detection methods for orthogonal designs

description: Two fractional factorial designs are called isomorphic if one can be obtained from the other by relabeling the factors, reordering the runs and switching the levels of factors. Given a set of all orthogonal designs (ODs) with <i>n</i> runs, <i>q</i> levels and <i>s</i> factors, it may have several non-isomorphic subclasses. Once a new OD with this design size is generated, it is interesting to know which subclass it belongs to. In this paper, we review several existing methods, which can classify newly generated ODs to the correct non-isomorphic subclass. We also propose two new non-isomorphic detection methods. They can be utilized for the design classification purpose and take some advantages over the existing methods in terms of computation efficiency and classification capability.
DOI: 10.34740/kaggle/dsv/4841530
title: Top DS and ML channels on YouTube
DOI: 10.34740/kaggle/dsv/4841566
title: Top DS and ML channels on YouTube
DOI: 10.34740/kaggle/ds/2804973
title: Top DS and ML channels on YouTube
DOI: 10.6084/m9.figshare.21876213
title: Simulated Dataset

description: A simulated data set with 3000 insertions.
DOI: 10.6084/m9.figshare.21876213.v1
title: Simulated Dataset

description: A simulated data set with 3000 insertions.
DOI: 10.20372/eiar-rdm/w3sv4a/zdhwow
title: EJAS-019-2020 Habtamu 115-133.pdf

description: :unav
DOI: 10.20372/eiar-rdm/w3sv4a
title: Effects of Seedling Type and Age on Yield and Yield- Related Traits of Transplanted Maize (Zeamays L.) in Burie District, Northwestern Ethiopia

description: The field experiment was conducted during the main rainy season of 2018 in Burie district to evaluate the effect of types and growth stages of seedlings on yield and yield-related traits of transplanted maize (Zea mays L.). In the District, terminal moisture stress and grain yield loss become the common challenges in maize production. The experiment was conducted in a factorial combinations of two types of seedlings (bare-rooted and polybagged) and five levels of seedling’s growth stages (seedlings of 1, 2, 3, 4 and 5 true leaf/ves) pulse one control (direct-seeded). The treatments were laid down in RCBD with three replications. Data on yield and yield-related parameters were collected following standard procedures and subjected to analysis of variance using SAS software; and mean separation for significant treatments was done by LSD. Both main effects affected the number of grains cob-1, grain and stover yield highly significantly. Types of seedlings significantly affected the number of cobs plant-1, cob length, the number of grains row-1, and biomass yield. The number of cobs plant-1, cob length, number of grains row-1and biomass yield was also highly significantly affected by seedlings growth stages. The interaction effect was highly significant on number of cobs plant- 1, grain and stover yield and very highly significant on harvest index. The highest (10.7t ha-1) grain yield of maize was found from the transplantation of polybagged seedlings at four leaf stages. This treatment combination also gave the highest net benefit with an acceptable range of marginal rate of return. Therefore, transplanting of polybagged seedlings at four true leaf stages is economically feasible and can be recommended tentatively for Burie District and similar agro-ecologies. However to come up with a concrete recommendation, it is advised to repeat the study in similar agro-ecologies of maize production.
DOI: 10.20372/eiar-rdm/v7xf4m/kh56wa
title: EJAS-060-2021 (1)-1 Getinet Page 101-113.pdf

description: :unav