cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.14457/tu.the.2022.1166
title: โครงสร้างตลาดและพฤติกรรมการแข่งขันของอุตสาหกรรมน้ำดื่มผสมวิตามินในประเทศไทย

description: การค้นคว้าอิสระนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาโครงสร้างตลาดและพฤติกรรมการแข่งขันของอุตสาหกรรมน้ำดื่มผสมวิตามินในประเทศไทย โดยใช้ทฤษฎีเศรษฐศาสตร์อุตสาหกรรม หรือ SCP (Structure-Conduct-Performance) ทำการศึกษาจากผู้ประกอบการในตลาด จำนวน 9 ราย และเพื่อศึกษาปัจจัยแลพฤติกรรมของผู้บริโภคที่มีผลต่อการตัดสินใจเลือกซื้อน้ำดื่มผสมวิตามินในประเทศไทย โดยใช้วิธีเก็บรวบรวมข้อมูลจากแบบสอบถามโดยตรงหรือให้ตอบแบบสอบถามทางออนไลน์ จำนวน 460 ราย และนำข้อมูลมาวิเคราะห์โดยใช้แบบจำลองโลจิต (Logit Model) ผลการศึกษาพบว่า อุตสาหกรรมน้ำดื่มผสมวิตามินในประเทศไทยมีโครงสร้างตลาดแบบผู้ขายน้อยราย มีการกระจุกตัวค่อนข้างสูง สินค้ามีการเติมแต่งกลิ่น รสชาติ หรือวิตามินเพื่อให้สินค้ามีความแตกต่าง แต่สามารถทดแทนกันได้ ผู้ประกอบการรายใหม่มีอุปสรรคในการเข้าสู่ตลาด ส่วนพฤติกรรมการแข่งขันมีการใช้กลยุทธ์ทั้งด้านราคาและด้านที่ไม่ใช่ราคาปัจจัยและพฤติกรรมของผู้บริโภคที่มีผลต่อการตัดสินใจเลือกซื้อน้ำดื่มผสมวิตามินพบว่า มีตัวแปรอิสระที่มีนัยสำคัญ จำนวน 7 ตัวแปร โดยรายได้เฉลี่ยต่อเดือน ปัจจัยผลิตภัณฑ์ด้านสินค้ามีวิตามินหรือแร่ธาตุที่เป็นประโยชน์ต่อร่างกายมากกว่ายี่ห้ออื่น ปัจจัยช่องทางการจัดจำหน่ายด้านผู้บริโภคสามารถค้นหาข้อมูลของสินค้าได้ง่ายและปัจจัยการส่งเสริมการขายด้านการให้คำแนะนำของพนักงานขายที่เพิ่มขึ้น จะส่งผลให้ความน่าจะเป็นในตัดสินใจซื้อน้ำดื่มผสมวิตามินที่เพิ่มขึ้น ส่วนอายุ ปัจจัยผลิตภัณฑ์ด้านความน่าเชื่อถือของแบรนด์และปัจจัยการส่งเสริมการขายด้านพรีเซ็นเตอร์มีความน่าเชื่อถือมีชื่อเสียงที่เพิ่มขึ้น จะส่งผลให้ความน่าจะเป็นในตัดสินใจซื้อน้ำดื่มผสมวิตามินที่ลดลง
DOI: 10.14457/tu.the.2022.1168
title: การพยากรณ์หนี้ครัวเรือนไทยด้วยข้อมูลต่างความถี่จาก Google Trends

description: การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อนำข้อมูลที่เผยแพร่อยู่ในอินเตอร์เน็ตมาวิเคราะห์ความสัมพันธ์และพยากรณ์หนี้ครัวเรือนไทย โดยเลือกใช้ข้อมูลจาก Google Trends ที่เกิดจากพฤติกรรมการค้นหาคำที่เกี่ยวข้องกับการเป็นหนี้ของครัวเรือนผ่านเว็บไซต์ Google จำนวน 18 คำได้แก่ คำว่า “รีไฟแนนซ์” “สินเชื่อส่วนบุคคล” “สินเชื่อเงินสด” “บัตรกดเงินสด” “หนี้บัตรเครดิต” “ผ่อน” “จำนำทะเบียนรถ” “เป็นหนี้” “เงินด่วน” “ไม่มีเงิน” “ติดหนี้” “กู้เงิน” “กู้ด่วน” “กู้นอกระบบ” “หนี้นอกระบบ” “หนีหนี้” “เงินชดเชย” และ “ยืมเงิน” ซึ่งเป็นข้อมูลรายเดือนตั้งแต่เดือน มกราคม ปี พ.ศ. 2556 ถึง ธันวาคม ปี พ.ศ. 2565 จำนวน 120 เดือน โดยใช้วิธีการวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (Principal Component Analysis: PCA) เพื่อลดจำนวนตัวแปรให้เหลือตัวแปรเดียวสำหรับนำไปสร้างแบบจำลองพยากรณ์หนี้ครัวเรือนไทยใน 3 รูปแบบ ได้แก่ แบบจำลองพื้นฐานที่ใช้หนี้ครัวเรือนเพียงอย่างเดียว แบบจำลองที่ใช้หนี้ครัวเรือนร่วมกับตัวแปรองค์ประกอบหลักของ Google Trends รายไตรมาส และแบบจำลอง MIDAS ที่ใช้ตัวแปรหนี้ครัวเรือนซึ่งเป็นความถี่รายไตรมาสร่วมกับข้อมูลรายเดือนของตัวแปรองค์ประกอบหลักของ Google Trends โดยพิจารณาทั้ง 2 กรณีคือตัวแปรตามที่เกิดจากการใช้ผลต่างระหว่างไตรมาสเดียวกัน (Year on Year) และผลต่างระหว่างไตรมาส (Quarter on Quarter) รวมทั้งสิ้น 6 แบบจำลอง โดยวัดความสามารถการพยากรณ์จากค่าสัมบูรณ์ของความคลาดเคลื่อน (Mean Absolute Error : MAE) และค่าเฉลี่ยของร้อยละความผิดพลาดสัมบูรณ์ (Mean Absolute Percentage Error : MAPE)ผลการศึกษาพบว่าข้อมูล Google Trends เกือบทั้งหมดมีความสัมพันธ์ไปในทิศทางเดียวกันกับข้อมูลหนี้ครัวเรือนไทยตามสมมติฐาน โดยมีข้อมูล 12 ชุด ได้แก่ ชุดข้อมูลของคำว่า "เป็นหนี้" "ยืมเงิน" "ผ่อน" "ไม่มีเงิน" "เงินด่วน" "ติดหนี้" "รีไฟแนนซ์" "กู้ด่วน" "สินเชื่อส่วนบุคคล" "เงินชดเชย" "กู้เงิน" และ "หนีหนี้" ที่มีความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรกันเองในช่วง 0.474 - 0.947 ซึ่งเหมาะสมในการรวมชุดตัวแปรด้วย PCA โดยเลือกองค์ประกอบหลักที่ได้ค่า Eigenvalue สูงที่สุดจากทั้งข้อมูลรายเดือนและข้อมูลไตรมาสเป็นตัวแปรที่นำไปใช้ในการสร้างแบบจำลองซึ่งจะถูกปรับให้อยู่ในรูปของผลต่างลำดับที่ 1 และลำดับที่ 4 อันได้แก่ ผลต่างรายเดือน (Month on Month) ผลต่างรายไตรมาสกับไตรมาสก่อนหน้า (Quarter on Quarter) และผลต่างไตรมาสกับไตรมาสเดียวกันในปีก่อนหน้า (Year on Year) ในส่วนของการพยากรณ์ พบว่าแบบจำลองที่ใช้เทคนิค MIDAS ซึ่งใช้ตัวแปรผลต่างที่เทียบระหว่างไตรมาสเดียวกันในปีก่อนหน้าของหนี้ครัวเรือนร่วมกับตัวแปรผลต่างระหว่างเดือนขององค์ประกอบหลักของ Google trends เป็นแบบจำลองที่ประสิทธิภาพมากที่สุด จากการพิจารณาค่า MAE และ MAPEการศึกษานี้แสดงให้เห็นว่าแบบจำลองที่มีการใช้ข้อมูล Google Trends ร่วมในการพยากรณ์หนี้ครัวเรือนไทยสามารถลดความคาดเคลื่อนจากการพยากรณ์ลงได้ รวมถึงการใช้ข้อมูลความถี่สูงในการสร้างแบบจำลองด้วยเทคนิค MIDAS ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการพยากรณ์มากยิ่งขึ้น
DOI: 10.6084/m9.figshare.24270565
title: Source Data.xlsx

description: The Source Data for "HIV-1 Gag targeting to the plasma membrane reorganizes sphingomyelin-rich and cholesterol-rich lipid domains".
DOI: 10.6084/m9.figshare.24270565.v1
title: Source Data.xlsx

description: The Source Data for "HIV-1 Gag targeting to the plasma membrane reorganizes sphingomyelin-rich and cholesterol-rich lipid domains".
DOI: 10.5285/5ef0d6cd-67c2-48fc-8a6a-dfe44a63979e
title: Pitch angle diffusion coefficients used in comparison of quasi-linear diffusion theory with in-situ measurements

description: These data include pitch angle diffusion coefficients for chorus waves which have been evaluated at the angle of loss cone calculated in multiple ways. We have predominately concentrated on the dawnside between 00-12 MLT (Magnetic Local Time), for 5
description: The chorus diffusion coeffcients for (a) and (b) were derived using combined observations from seven spacecraft; these observations are binned by L*, MLT, magnetic latitude and geomagnetic activity level as described in Meredith et al. (2020) but calculated with either fpe/fce divided or times by 2. The chorus diffusion coefficients for (c) and (d) were calculated using solely RBSP wave measurements, as opposed to the entire wave data base with data from seven different satellites discussed above. The old and new method refers to the whether the wave data were combined before or after the average was taken, as described in Ross et al (2020) and Wong et al (2022). All four chorus matrix files were calculated using the PADIE code (Glauert & Horne, 2005). For files (e) - (h) - the above chorus diffusion coefficients from (a)- (d) were combined with diffusion coefficients for coulomb collisions (calculated as outlined in Abel and Thorne (1998)).
description: These diffusion coefficients were initially calculated using the PADIE code (Glauert & Horne, 2005).
description: Any places where there are no data are set to NaNs.
DOI: 10.4228/zalf-tk0b-2654
title: TEST Database of soil in Jordan

description: This study enlarges the database by the results of 160 bulk samples that were collected systematically from the soil surface at 40 locations. In addition to soil color and contents of Fed, we explore mean soil reflectance spectra (MSRS) measured by Analytical Spectral Devices (ASD), and analyze the morphological conditions of the spectra referring to the effects of iron oxides on spectral behaviors.

Research domain: Soil Sciences

Research question: Relationships between spectral features, iron oxides and colors of surface soils in northern Jordan
DOI: 10.18454/rulb.2023.46.8.1
title: Количество работ и ссылок в зависимости от квалификации, найденных по трем запросам в библиотеке научных публикаций eLibrary.ru в апреле 2023 года

description: Russian Linguistic Bulletin, Выпуск 10 (46) 2023
DOI: 10.18454/rulb.2023.46.8.2
title: Количество работ и ссылок у защитников и скептиков в зависимости от квалификации по данным библиотеки научных публикаций eLibrary.ru по состоянию на апрель 2023 года

description: Russian Linguistic Bulletin, Выпуск 10 (46) 2023
DOI: 10.18454/rulb.2023.46.2.1
title: Таблица соответствия в рассматриваемых языках

description: Russian Linguistic Bulletin, Выпуск 10 (46) 2023
DOI: 10.5281/zenodo.8038835
title: DNA metabarcoding assessment of Neotropical ichthyoplankton communities is marker-dependent

description: Raw sequencing file of the arcticle "<strong>DNA metabarcoding assessment of Neotropical ichthyoplankton communities is marker-dependent</strong>", by Daniel Fonseca Teixeira<sup>1, 2</sup>, Heron Oliveira Hilário<sup>1</sup>, Gilmar Bastos Santos<sup>1</sup>, Daniel Cardoso Carvalho<sup>1*</sup> 1- Post-Graduate Program in Vertebrate Biology, Pontifical Catholic University of Minas Gerais, PUC Minas, Belo Horizonte 30535-610, Brazil; 2- Post-Graduate Program in Genetics, Federal University of Minas Gerais, Belo Horizonte 31270-901, Brazil; The study of ichthyoplankton is paramount to understanding fish assemblages’ reproductive dynamics. DNA metabarcoding has been applied as a rapid, cost-effective, and accurate taxonomy tool, allowing the identification of multiple individuals simultaneously. However, there remain significant challenges when using DNA metabarcoding, such as molecular marker choice according to the taxonomic resolution and length of the fragment to be sequenced, primer bias, incomplete reference databases, and qualitative inferences incongruences. Here, 30 ichthyoplankton pools collected from a Neotropical river were identified at a molecular level using DNA metabarcoding to compare the resolution, sensibility, specificity and relative read abundance (RRA) recovery of three molecular markers: the standard COI fragment (650pb, with each strand analyzed individually) and two short 12S rRNA genes markers (@ 200bp - NeoFish and MiFish markers). The combined use of the three markers increased the genera detection rates by 25% to 87.5%, allowing an increased taxonomic coverage and robust taxonomic identification of complex Neotropical ichthyoplankton communities. RRA is marker-dependent, indicating caution is still needed whilst inferring species abundance based on DNA metabarcoding data when using PCR-dependent protocols.
DOI: 10.5281/zenodo.8038834
title: DNA metabarcoding assessment of Neotropical ichthyoplankton communities is marker-dependent

description: Raw sequencing file of the arcticle "<strong>DNA metabarcoding assessment of Neotropical ichthyoplankton communities is marker-dependent</strong>", by Daniel Fonseca Teixeira<sup>1, 2</sup>, Heron Oliveira Hilário<sup>1</sup>, Gilmar Bastos Santos<sup>1</sup>, Daniel Cardoso Carvalho<sup>1*</sup> 1- Post-Graduate Program in Vertebrate Biology, Pontifical Catholic University of Minas Gerais, PUC Minas, Belo Horizonte 30535-610, Brazil; 2- Post-Graduate Program in Genetics, Federal University of Minas Gerais, Belo Horizonte 31270-901, Brazil; The study of ichthyoplankton is paramount to understanding fish assemblages’ reproductive dynamics. DNA metabarcoding has been applied as a rapid, cost-effective, and accurate taxonomy tool, allowing the identification of multiple individuals simultaneously. However, there remain significant challenges when using DNA metabarcoding, such as molecular marker choice according to the taxonomic resolution and length of the fragment to be sequenced, primer bias, incomplete reference databases, and qualitative inferences incongruences. Here, 30 ichthyoplankton pools collected from a Neotropical river were identified at a molecular level using DNA metabarcoding to compare the resolution, sensibility, specificity and relative read abundance (RRA) recovery of three molecular markers: the standard COI fragment (650pb, with each strand analyzed individually) and two short 12S rRNA genes markers (@ 200bp - NeoFish and MiFish markers). The combined use of the three markers increased the genera detection rates by 25% to 87.5%, allowing an increased taxonomic coverage and robust taxonomic identification of complex Neotropical ichthyoplankton communities. RRA is marker-dependent, indicating caution is still needed whilst inferring species abundance based on DNA metabarcoding data when using PCR-dependent protocols.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc1zndlm
title: CCDC 1836861: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: MAHUYA BANERJEE, SOMNATH KHANRA, DEBASIS DAS|2023|CSD Communication|||
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.6084/m9.figshare.24270796.v1
title: Data for workshop: "Introduction to Geospatial Raster and Vector Data with Python" - Wildfires in Rhodes

description: Support dataset for the workshop: "Introduction to Geospatial Raster and Vector Data with Python", from the Carpentries Incubator. The focus will be the wildfires that affected Rhodes in July 2023.
DOI: 10.34740/kaggle/dsv/6645844
title: Global Genomic Neurofibromatosis Neoplasia
DOI: 10.6084/m9.figshare.24270796.v2
title: Data for workshop: "Introduction to Geospatial Raster and Vector Data with Python" - Wildfires in Rhodes

description: Support dataset for the workshop: "Introduction to Geospatial Raster and Vector Data with Python", from the Carpentries Incubator. The focus will be the wildfires that affected Rhodes in July 2023.
DOI: 10.5281/zenodo.8420753
title: Global tidal marshes 2020 dataset

description: Tidal marsh ecosystems are heavily impacted by human activities, highlighting a pressing need to address gaps in our knowledge of their distribution. To better understand the global distribution and changes in tidal marsh extent, and identify opportunities for their conservation and restoration, it is critical to develop a spatial knowledge base of their global occurrence. Here, we develop a globally consistent tidal marsh distribution map for the year 2020 at 10-m resolution. To map the location of the world’s tidal marshes we applied a random forest classification model to earth observation data from the year 2020. We trained the classification model with a reference dataset developed to support distribution mapping of coastal ecosystems, and predicted the spatial distribution of tidal marshes between 60°N to 60°S. We validated the tidal marsh map using standard accuracy assessment methods, with our final map having an overall accuracy score of 0.852. We estimate the global extent of tidal marshes in 2020 to be 52,880 km<sup>2</sup> (95% CI: 32,030 to 59,780 km<sup>2</sup>) distributed across 120 countries and territories. Tidal marsh distribution is centred in temperate and Arctic regions, with nearly half of the global extent of tidal marshes occurring in the temperate Northern Atlantic (45%) region. At the national scale, over a third of the global extent (18,510 km<sup>2</sup>; CI: 11,200 – 20,900) occurs within the USA. Our analysis provides the most detailed spatial data on global tidal marsh distribution to date and shows that tidal marshes occur in more countries and across a greater proportion of the world’s coastline than previous mapping studies. Our map fills a major knowledge gap regarding the distribution of the world’s coastal ecosystems and provides the baseline needed for measuring changes in tidal marsh extent and estimating their value in terms of ecosystem services. This dataset accompanies the preprint https://doi.org/10.1101/2023.05.26.542433
description: The dataset consists 154 ,10 degree raster tiles. To identify the raster tile(s) you require refer to TidalMarsh_Exports.shp shapefile.
DOI: 10.5281/zenodo.8420752
title: Global tidal marshes 2020 dataset

description: Tidal marsh ecosystems are heavily impacted by human activities, highlighting a pressing need to address gaps in our knowledge of their distribution. To better understand the global distribution and changes in tidal marsh extent, and identify opportunities for their conservation and restoration, it is critical to develop a spatial knowledge base of their global occurrence. Here, we develop a globally consistent tidal marsh distribution map for the year 2020 at 10-m resolution. To map the location of the world’s tidal marshes we applied a random forest classification model to earth observation data from the year 2020. We trained the classification model with a reference dataset developed to support distribution mapping of coastal ecosystems, and predicted the spatial distribution of tidal marshes between 60°N to 60°S. We validated the tidal marsh map using standard accuracy assessment methods, with our final map having an overall accuracy score of 0.852. We estimate the global extent of tidal marshes in 2020 to be 52,880 km<sup>2</sup> (95% CI: 32,030 to 59,780 km<sup>2</sup>) distributed across 120 countries and territories. Tidal marsh distribution is centred in temperate and Arctic regions, with nearly half of the global extent of tidal marshes occurring in the temperate Northern Atlantic (45%) region. At the national scale, over a third of the global extent (18,510 km<sup>2</sup>; CI: 11,200 – 20,900) occurs within the USA. Our analysis provides the most detailed spatial data on global tidal marsh distribution to date and shows that tidal marshes occur in more countries and across a greater proportion of the world’s coastline than previous mapping studies. Our map fills a major knowledge gap regarding the distribution of the world’s coastal ecosystems and provides the baseline needed for measuring changes in tidal marsh extent and estimating their value in terms of ecosystem services. This dataset accompanies the preprint https://doi.org/10.1101/2023.05.26.542433
description: The dataset consists 154 ,10 degree raster tiles. To identify the raster tile(s) you require refer to TidalMarsh_Exports.shp shapefile.
DOI: 10.6084/m9.figshare.24270796
title: Data for workshop: "Introduction to Geospatial Raster and Vector Data with Python" - Wildfires in Rhodes

description: Support dataset for the workshop: "Introduction to Geospatial Raster and Vector Data with Python", from the Carpentries Incubator. The focus will be the wildfires that affected Rhodes in July 2023.
DOI: 10.6084/m9.figshare.24270796.v4
title: Data for workshop: "Introduction to Geospatial Raster and Vector Data with Python" - Wildfires in Rhodes

description: Support dataset for the workshop: "Introduction to Geospatial Raster and Vector Data with Python", from the Carpentries Incubator. The focus will be the wildfires that affected Rhodes in July 2023.
DOI: 10.6084/m9.figshare.24270796.v3
title: Data for workshop: "Introduction to Geospatial Raster and Vector Data with Python" - Wildfires in Rhodes

description: Support dataset for the workshop: "Introduction to Geospatial Raster and Vector Data with Python", from the Carpentries Incubator. The focus will be the wildfires that affected Rhodes in July 2023.
DOI: 10.6084/m9.figshare.24271183
title: Datasets

description: Data for shell and tube heat exchanger
DOI: 10.25375/uct.24205965
title: <b>Costs and benefits in extreme nesting associations: do sociable weavers benefit from hosting African pygmy falcons?</b>

description: Avian nesting associations are a prominent feature of breeding bird communities. Protective associations between a predator and prey species represent a scenario where typically antagonistic interacting species may confer benefits to each species. The outcomes of these interactions are likely to be context-dependent and influenced by biotic and abiotic conditions. African Pygmy Falcons (<em>Polihierax semitorquatus</em>)<em> </em>are obligate nest associates of Sociable Weavers (<em>Philetairus socius</em>), using weaver colonies to breed and roost. As a result, the escalated rate of biotic interactions between associates may enhance rates of adaptation, speciation, and coevolution. Falcons occasionally prey on weavers but have the potential to defend colonies from nest predators. We used observational and experimental tests to determine if falcons deter snakes from accessing weaver colonies and if this increased nest survival for weavers that ‘host’ falcons in their colonies. We observed a reduction in the number of snakes at colonies hosting falcons and an increase in all colonies when weavers were breeding. Falcons were also more aggressive towards a snake stimulus than a control but only when they were breeding. However, weaver nest survival did not increase at colonies hosting falcons. Falcon defence likely reduces weaver nest predation by snakes; however, this is likely offset by nest predation by falcons. Additionally, we compared the breeding success of falcons whose breeding attempts overlapped with weaver breeding to those that did not. Weaver breeding did not explain falcon breeding success but did lead to an increase in falcon nest predation by snakes, and the likelihood that all chicks from a successful brood fledged, suggesting an ‘all or nothing’ scenario when weavers are breeding. In conclusion we show that both weavers and falcons incur costs and benefits of their close association (i.e., snake predation or food availability) and the net effects are likely to depend on the exact conditions in a particular breeding season. The intricacies of communalistic relationships continue to evade objective testing, and long-term demographic monitoring may offer better proof of the net benefits for each species.
DOI: 10.25375/uct.24205965.v1
title: <b>Costs and benefits in extreme nesting associations: do sociable weavers benefit from hosting African pygmy falcons?</b>

description: Avian nesting associations are a prominent feature of breeding bird communities. Protective associations between a predator and prey species represent a scenario where typically antagonistic interacting species may confer benefits to each species. The outcomes of these interactions are likely to be context-dependent and influenced by biotic and abiotic conditions. African Pygmy Falcons (<em>Polihierax semitorquatus</em>)<em> </em>are obligate nest associates of Sociable Weavers (<em>Philetairus socius</em>), using weaver colonies to breed and roost. As a result, the escalated rate of biotic interactions between associates may enhance rates of adaptation, speciation, and coevolution. Falcons occasionally prey on weavers but have the potential to defend colonies from nest predators. We used observational and experimental tests to determine if falcons deter snakes from accessing weaver colonies and if this increased nest survival for weavers that ‘host’ falcons in their colonies. We observed a reduction in the number of snakes at colonies hosting falcons and an increase in all colonies when weavers were breeding. Falcons were also more aggressive towards a snake stimulus than a control but only when they were breeding. However, weaver nest survival did not increase at colonies hosting falcons. Falcon defence likely reduces weaver nest predation by snakes; however, this is likely offset by nest predation by falcons. Additionally, we compared the breeding success of falcons whose breeding attempts overlapped with weaver breeding to those that did not. Weaver breeding did not explain falcon breeding success but did lead to an increase in falcon nest predation by snakes, and the likelihood that all chicks from a successful brood fledged, suggesting an ‘all or nothing’ scenario when weavers are breeding. In conclusion we show that both weavers and falcons incur costs and benefits of their close association (i.e., snake predation or food availability) and the net effects are likely to depend on the exact conditions in a particular breeding season. The intricacies of communalistic relationships continue to evade objective testing, and long-term demographic monitoring may offer better proof of the net benefits for each species.
DOI: 10.5281/zenodo.8421087
title: Data set Cost utility of HFNC for COP

description: Data set Cost utility of HFNC for COP
DOI: 10.5281/zenodo.8421086
title: Data set Cost utility of HFNC for COP

description: Data set Cost utility of HFNC for COP
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc24j4d7
title: CCDC 1981718: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Mahmoud M. AL-KTAIFANI, Mohammad K. SABRA, Bassem ASSFOUR and Fatemh MAKSOUD|2023|CSD Communication|||
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.