cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.34724/casd.762.5903.v1
title: Observatoire de la Performance Energétique de la Rénovation et des Actions du Tertiaire - 2020-2024

description: Données déclaratives concernant les bâtiments hébergeant des activités tertiaires, incluant : noms, SIRET, adresses, coordonnées de contact des déclarants, surfaces et typologies d'activité, consommations énergétiques (par vecteur, par année de déclaration).
DOI: 10.34724/casd.763.5896.v1
title: Fichier localisé des enfants usagers d'établissement d'accueil du jeune enfant - 2022

description: Filoué est une base de données statistiques qui permet de dénombrer et connaître les enfants accueillis en EAJE. Elle permet d'améliorer le pilotage de la politique d'accueil national et local au service des familles. Elle s'appuie sur des données de facturation des EAJE collectées auprès de chaque structure.
DOI: 10.34724/casd.764.5904.v1
title: Panel tous actifs - EDP - 2021

description: Le panel tous actifs (PTA) permet de suivre les trajectoires professionnelles de l'ensemble des actifs, y compris lors de transitions entre salariat et non salariat. Il est issu du rapprochement du panel tous salariés (PTS) et du panel non-salariés (PNS). Cette version est enrichie d'un extrait de l'Echantillon démographique permanent (EDP).
DOI: 10.34724/casd.765.5905.v1
title: Parcs de véhicules routiers RSVERO/FIDELI - 2023

description: Les fichiers annuels de parcs de véhicules routiers sont produits par le SDES (Ministère de la transition écologique) à partir du Répertoire statistique des véhicules routiers (Rsvero), qui est alimenté par le système d'immatriculation des véhicules (Ministère de l'intérieur, Délégation à la Sécurité Routière) et les résultats des contrôles techniques (UTAC-OTC). Pour les particuliers qui détiennent une voiture, un appariement avec le Fichier démographique des logements et des individus (Fideli) a été mis en oeuvre afin d'enrichir les fichiers annuels de parc avec des informations sur les revenus ou le type de logement. Cet appariement a été mis en oeuvre par le biais d'un code statistique non signifiant déterminé à partir des traits d'identité des individus dans chacune des sources. Les données de distances parcourues étant soumises à révision sur plusieurs années du fait de la réception de nouveaux contrôles techniques, les données de parc RSVERO sont millésimées afin d'indiquer l'année de production des fichiers. Le revenu disponibles n'est pas renseigné lorsque l'appariement n'a pas été réalisé avec un niveau de fiabilité satisfaisant, ou lorsque l'information n'était pas disponible dans Fideli. La variable a également été mise à blanc en cas de revenus négatifs.
DOI: 10.34724/casd.765.6016.v1
title: Parcs de véhicules routiers RSVERO/FIDELI - 2024

description: Les fichiers annuels de parcs de véhicules routiers sont produits par le SDES (Ministère de la transition écologique) à partir du Répertoire statistique des véhicules routiers (Rsvero), qui est alimenté par le système d'immatriculation des véhicules (Ministère de l'intérieur, Délégation à la Sécurité Routière) et les résultats des contrôles techniques (UTAC-OTC). Pour les particuliers qui détiennent une voiture, un appariement avec le Fichier démographique des logements et des individus (Fideli) a été mis en oeuvre afin d'enrichir les fichiers annuels de parc avec des informations sur les revenus ou le type de logement. Cet appariement a été mis en oeuvre par le biais d'un code statistique non signifiant déterminé à partir des traits d'identité des individus dans chacune des sources. Les données de distances parcourues étant soumises à révision sur plusieurs années du fait de la réception de nouveaux contrôles techniques, les données de parc RSVERO sont millésimées afin d'indiquer l'année de production des fichiers. Le revenu disponibles n'est pas renseigné lorsque l'appariement n'a pas été réalisé avec un niveau de fiabilité satisfaisant, ou lorsque l'information n'était pas disponible dans Fideli. La variable a également été mise à blanc en cas de revenus négatifs.
DOI: 10.34724/casd.766.5906.v1
title: Taux de détention des entreprises à l'impôt sur les sociétés - 2015

description: Ce fichier rassemble les taux de détention des entreprises reportés dans les déclarations 2033F et 2059F. Il permet de décrire la composition du capital social d'une entreprise déclarante en ventilant ce dernier entre personnes morales et personnes physiques notamment. Pour les sociétés détentrices, le siren est renseigné. En revanche, les personnes physiques ne sont pas identifiables. Pour ces dernières, seules la part détenue est mentionnée.
DOI: 10.34724/casd.766.5907.v1
title: Taux de détention des entreprises à l'impôt sur les sociétés - 2016

description: Ce fichier rassemble les taux de détention des entreprises reportés dans les déclarations 2033F et 2059F. Il permet de décrire la composition du capital social d'une entreprise déclarante en ventilant ce dernier entre personnes morales et personnes physiques notamment. Pour les sociétés détentrices, le siren est renseigné. En revanche, les personnes physiques ne sont pas identifiables. Pour ces dernières, seules la part détenue est mentionnée.
DOI: 10.34724/casd.766.5908.v1
title: Taux de détention des entreprises à l'impôt sur les sociétés - 2017

description: Ce fichier rassemble les taux de détention des entreprises reportés dans les déclarations 2033F et 2059F. Il permet de décrire la composition du capital social d'une entreprise déclarante en ventilant ce dernier entre personnes morales et personnes physiques notamment. Pour les sociétés détentrices, le siren est renseigné. En revanche, les personnes physiques ne sont pas identifiables. Pour ces dernières, seules la part détenue est mentionnée.
DOI: 10.15468/dl.vafnxs
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 1 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Muntiacus reevesi",
 "HasCoordinate is true",
 "Country is Czechia"
 ]
}

 The dataset includes 1 records from 1 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0000541-251009101135966/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.34724/casd.766.5909.v1
title: Taux de détention des entreprises à l'impôt sur les sociétés - 2018

description: Ce fichier rassemble les taux de détention des entreprises reportés dans les déclarations 2033F et 2059F. Il permet de décrire la composition du capital social d'une entreprise déclarante en ventilant ce dernier entre personnes morales et personnes physiques notamment. Pour les sociétés détentrices, le siren est renseigné. En revanche, les personnes physiques ne sont pas identifiables. Pour ces dernières, seules la part détenue est mentionnée.
DOI: 10.15468/dl.4zdfbv
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 3 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Muntiacus reevesi",
 "HasCoordinate is true",
 "Country is Austria"
 ]
}

 The dataset includes 3 records from 2 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0000539-251009101135966/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.34724/casd.766.5910.v1
title: Taux de détention des entreprises à l'impôt sur les sociétés - 2019

description: Ce fichier rassemble les taux de détention des entreprises reportés dans les déclarations 2033F et 2059F. Il permet de décrire la composition du capital social d'une entreprise déclarante en ventilant ce dernier entre personnes morales et personnes physiques notamment. Pour les sociétés détentrices, le siren est renseigné. En revanche, les personnes physiques ne sont pas identifiables. Pour ces dernières, seules la part détenue est mentionnée.
DOI: 10.34724/casd.766.5911.v1
title: Taux de détention des entreprises à l'impôt sur les sociétés - 2020

description: Ce fichier rassemble les taux de détention des entreprises reportés dans les déclarations 2033F et 2059F. Il permet de décrire la composition du capital social d'une entreprise déclarante en ventilant ce dernier entre personnes morales et personnes physiques notamment. Pour les sociétés détentrices, le siren est renseigné. En revanche, les personnes physiques ne sont pas identifiables. Pour ces dernières, seules la part détenue est mentionnée.
DOI: 10.34724/casd.766.5912.v1
title: Taux de détention des entreprises à l'impôt sur les sociétés - 2021

description: Ce fichier rassemble les taux de détention des entreprises reportés dans les déclarations 2033F et 2059F. Il permet de décrire la composition du capital social d'une entreprise déclarante en ventilant ce dernier entre personnes morales et personnes physiques notamment. Pour les sociétés détentrices, le siren est renseigné. En revanche, les personnes physiques ne sont pas identifiables. Pour ces dernières, seules la part détenue est mentionnée.
DOI: 10.34724/casd.766.5913.v1
title: Taux de détention des entreprises à l'impôt sur les sociétés - 2022

description: Ce fichier rassemble les taux de détention des entreprises reportés dans les déclarations 2033F et 2059F. Il permet de décrire la composition du capital social d'une entreprise déclarante en ventilant ce dernier entre personnes morales et personnes physiques notamment. Pour les sociétés détentrices, le siren est renseigné. En revanche, les personnes physiques ne sont pas identifiables. Pour ces dernières, seules la part détenue est mentionnée.
DOI: 10.15468/dl.zjq3cd
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 3 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Muntiacus reevesi",
 "HasCoordinate is true",
 "Country is Denmark"
 ]
}

 The dataset includes 3 records from 2 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0000540-251009101135966/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.34724/casd.766.5914.v1
title: Taux de détention des entreprises à l'impôt sur les sociétés - 2023

description: Ce fichier rassemble les taux de détention des entreprises reportés dans les déclarations 2033F et 2059F. Il permet de décrire la composition du capital social d'une entreprise déclarante en ventilant ce dernier entre personnes morales et personnes physiques notamment. Pour les sociétés détentrices, le siren est renseigné. En revanche, les personnes physiques ne sont pas identifiables. Pour ces dernières, seules la part détenue est mentionnée.
DOI: 10.13140/rg.2.1.3370.7124
title: Publications. Ostroumov S.A. (Moscow University); https://www.researchgate.net/publication/303767912; Bibliography (up to 2009), references with abstracts. Language of publications – English, Russian; Остроумов С.А. Публикации. Библиография до 2009. Язык — русский, английский.
DOI: 10.34724/casd.766.5915.v1
title: Taux de détention des entreprises à l'impôt sur les sociétés - 2024

description: Ce fichier rassemble les taux de détention des entreprises reportés dans les déclarations 2033F et 2059F. Il permet de décrire la composition du capital social d'une entreprise déclarante en ventilant ce dernier entre personnes morales et personnes physiques notamment. Pour les sociétés détentrices, le siren est renseigné. En revanche, les personnes physiques ne sont pas identifiables. Pour ces dernières, seules la part détenue est mentionnée.
DOI: 10.34724/casd.767.5918.v1
title: Bases de références immobilières - 2019

description: Les bases notariales donnent, pour chaque transaction, des informations sur les caractéristiques des biens (logements, immeubles, locaux professionnels, terrains...) qui font l'objet d'une mutation ainsi que le montant et la date de transaction. Elles renseignent sur les vendeurs et les acheteurs. Les bases sont quasi exhaustives depuis le 1er septembre 2021. Elles couvrent les mutations dans l'ancien mais aussi dans le neuf.
DOI: 10.34724/casd.767.5919.v1
title: Bases de références immobilières - 2020

description: Les bases notariales donnent, pour chaque transaction, des informations sur les caractéristiques des biens (logements, immeubles, locaux professionnels, terrains...) qui font l'objet d'une mutation ainsi que le montant et la date de transaction. Elles renseignent sur les vendeurs et les acheteurs. Les bases sont quasi exhaustives depuis le 1er septembre 2021. Elles couvrent les mutations dans l'ancien mais aussi dans le neuf.
DOI: 10.34724/casd.767.5920.v1
title: Bases de références immobilières - 2021

description: Les bases notariales donnent, pour chaque transaction, des informations sur les caractéristiques des biens (logements, immeubles, locaux professionnels, terrains...) qui font l'objet d'une mutation ainsi que le montant et la date de transaction. Elles renseignent sur les vendeurs et les acheteurs. Les bases sont quasi exhaustives depuis le 1er septembre 2021. Elles couvrent les mutations dans l'ancien mais aussi dans le neuf.
DOI: 10.34724/casd.767.5921.v1
title: Bases de références immobilières - 2022

description: Les bases notariales donnent, pour chaque transaction, des informations sur les caractéristiques des biens (logements, immeubles, locaux professionnels, terrains...) qui font l'objet d'une mutation ainsi que le montant et la date de transaction. Elles renseignent sur les vendeurs et les acheteurs. Les bases sont quasi exhaustives depuis le 1er septembre 2021. Elles couvrent les mutations dans l'ancien mais aussi dans le neuf.
DOI: 10.15468/dl.a9ddck
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 8 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "DatasetKey" : [
 "is (Table 1) Proportion of Toxoplasma gondii seropositive arctic foxes (Alopex lagopus) by age group and geographic area"
 ]
}

 The dataset includes 8 records from 1 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0014930-160910150852091/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.94p5lx
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 1690897966 species occurrences available in GBIF matching the query:
{ }

 The dataset includes 1690897966 records from 19123 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0017682-180131172636756/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15156/bio/sh0166395.10fu
title: SH0166395.10FU

description: UNITE provides a unified way for delimiting, identifying, communicating, and working with DNA-based Species Hypotheses (SH). All fungal ITS sequences in the international nucleotide sequence databases are clustered to approximately the species level by applying a set of dynamic distance values (<0.5 - 3.0%). All species hypotheses are given a unique, stable name in the form of a DOI, and their taxonomic and ecological annotations are verified through distributed, web-based third-party annotation efforts. SHs are connected to a taxon name and its classification as far as possible (phylum, class, order, etc.) by taking into account identifications for all sequences in the SH. An automatically or manually designated sequence is chosen to represent each such SH. These sequences are released (https://unite.ut.ee/repository.php) for use by the scientific community in, for example, local sequence similarity searches and next-generation sequencing analysis pipelines. The system and the data are updated automatically as the number of public fungal ITS sequences grows.
DOI: 10.15156/bio/sh0166396.10fu
title: SH0166396.10FU

description: UNITE provides a unified way for delimiting, identifying, communicating, and working with DNA-based Species Hypotheses (SH). All fungal ITS sequences in the international nucleotide sequence databases are clustered to approximately the species level by applying a set of dynamic distance values (<0.5 - 3.0%). All species hypotheses are given a unique, stable name in the form of a DOI, and their taxonomic and ecological annotations are verified through distributed, web-based third-party annotation efforts. SHs are connected to a taxon name and its classification as far as possible (phylum, class, order, etc.) by taking into account identifications for all sequences in the SH. An automatically or manually designated sequence is chosen to represent each such SH. These sequences are released (https://unite.ut.ee/repository.php) for use by the scientific community in, for example, local sequence similarity searches and next-generation sequencing analysis pipelines. The system and the data are updated automatically as the number of public fungal ITS sequences grows.
DOI: 10.15156/bio/sh0166397.10fu
title: SH0166397.10FU

description: UNITE provides a unified way for delimiting, identifying, communicating, and working with DNA-based Species Hypotheses (SH). All fungal ITS sequences in the international nucleotide sequence databases are clustered to approximately the species level by applying a set of dynamic distance values (<0.5 - 3.0%). All species hypotheses are given a unique, stable name in the form of a DOI, and their taxonomic and ecological annotations are verified through distributed, web-based third-party annotation efforts. SHs are connected to a taxon name and its classification as far as possible (phylum, class, order, etc.) by taking into account identifications for all sequences in the SH. An automatically or manually designated sequence is chosen to represent each such SH. These sequences are released (https://unite.ut.ee/repository.php) for use by the scientific community in, for example, local sequence similarity searches and next-generation sequencing analysis pipelines. The system and the data are updated automatically as the number of public fungal ITS sequences grows.
DOI: 10.15156/bio/sh0166398.10fu
title: SH0166398.10FU

description: UNITE provides a unified way for delimiting, identifying, communicating, and working with DNA-based Species Hypotheses (SH). All fungal ITS sequences in the international nucleotide sequence databases are clustered to approximately the species level by applying a set of dynamic distance values (<0.5 - 3.0%). All species hypotheses are given a unique, stable name in the form of a DOI, and their taxonomic and ecological annotations are verified through distributed, web-based third-party annotation efforts. SHs are connected to a taxon name and its classification as far as possible (phylum, class, order, etc.) by taking into account identifications for all sequences in the SH. An automatically or manually designated sequence is chosen to represent each such SH. These sequences are released (https://unite.ut.ee/repository.php) for use by the scientific community in, for example, local sequence similarity searches and next-generation sequencing analysis pipelines. The system and the data are updated automatically as the number of public fungal ITS sequences grows.
DOI: 10.15156/bio/sh0166399.10fu
title: SH0166399.10FU

description: UNITE provides a unified way for delimiting, identifying, communicating, and working with DNA-based Species Hypotheses (SH). All fungal ITS sequences in the international nucleotide sequence databases are clustered to approximately the species level by applying a set of dynamic distance values (<0.5 - 3.0%). All species hypotheses are given a unique, stable name in the form of a DOI, and their taxonomic and ecological annotations are verified through distributed, web-based third-party annotation efforts. SHs are connected to a taxon name and its classification as far as possible (phylum, class, order, etc.) by taking into account identifications for all sequences in the SH. An automatically or manually designated sequence is chosen to represent each such SH. These sequences are released (https://unite.ut.ee/repository.php) for use by the scientific community in, for example, local sequence similarity searches and next-generation sequencing analysis pipelines. The system and the data are updated automatically as the number of public fungal ITS sequences grows.
DOI: 10.15156/bio/sh0166400.10fu
title: SH0166400.10FU

description: UNITE provides a unified way for delimiting, identifying, communicating, and working with DNA-based Species Hypotheses (SH). All fungal ITS sequences in the international nucleotide sequence databases are clustered to approximately the species level by applying a set of dynamic distance values (<0.5 - 3.0%). All species hypotheses are given a unique, stable name in the form of a DOI, and their taxonomic and ecological annotations are verified through distributed, web-based third-party annotation efforts. SHs are connected to a taxon name and its classification as far as possible (phylum, class, order, etc.) by taking into account identifications for all sequences in the SH. An automatically or manually designated sequence is chosen to represent each such SH. These sequences are released (https://unite.ut.ee/repository.php) for use by the scientific community in, for example, local sequence similarity searches and next-generation sequencing analysis pipelines. The system and the data are updated automatically as the number of public fungal ITS sequences grows.
DOI: 10.17632/3hypfsj9w7
title: Mendeley Supplemental Figure 3

description: Supplemental Figure 3: Cherry angioma. 1mm in diameter, visualized by polarized dermoscopy (A) and by digital microscopy (B) (US$20, Ashfly, Amazon.com). Dermoscopy image (A) was cropped with zoom to improve comparison. Digital microscopy image (B) was cropped without zoom. Vessel lacunae are visualized in both images.
DOI: 10.15156/bio/sh0166401.10fu
title: SH0166401.10FU

description: UNITE provides a unified way for delimiting, identifying, communicating, and working with DNA-based Species Hypotheses (SH). All fungal ITS sequences in the international nucleotide sequence databases are clustered to approximately the species level by applying a set of dynamic distance values (<0.5 - 3.0%). All species hypotheses are given a unique, stable name in the form of a DOI, and their taxonomic and ecological annotations are verified through distributed, web-based third-party annotation efforts. SHs are connected to a taxon name and its classification as far as possible (phylum, class, order, etc.) by taking into account identifications for all sequences in the SH. An automatically or manually designated sequence is chosen to represent each such SH. These sequences are released (https://unite.ut.ee/repository.php) for use by the scientific community in, for example, local sequence similarity searches and next-generation sequencing analysis pipelines. The system and the data are updated automatically as the number of public fungal ITS sequences grows.
DOI: 10.15156/bio/sh0166402.10fu
title: SH0166402.10FU

description: UNITE provides a unified way for delimiting, identifying, communicating, and working with DNA-based Species Hypotheses (SH). All fungal ITS sequences in the international nucleotide sequence databases are clustered to approximately the species level by applying a set of dynamic distance values (<0.5 - 3.0%). All species hypotheses are given a unique, stable name in the form of a DOI, and their taxonomic and ecological annotations are verified through distributed, web-based third-party annotation efforts. SHs are connected to a taxon name and its classification as far as possible (phylum, class, order, etc.) by taking into account identifications for all sequences in the SH. An automatically or manually designated sequence is chosen to represent each such SH. These sequences are released (https://unite.ut.ee/repository.php) for use by the scientific community in, for example, local sequence similarity searches and next-generation sequencing analysis pipelines. The system and the data are updated automatically as the number of public fungal ITS sequences grows.