cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.14457/tu.the.2023.1330
title: งานให้คำปรึกษาทางธุรกิจด้านการวัดผลการปฏิบัติงานของพนักงาน มหาวิทยาลัยราชภัฏสุราษฎร์ธานี

description: งานให้คำปรึกษาฉบับนี้จัดทำขึ้นเพื่อศึกษาและเสนอแนวทางการวัดผลการปฏิบัติงานในองค์กรและระบบการประเมินผลบุคลากรอย่างมีประสิทธิภาพและยุติธรรมของมหาวิทยาลัยราชภัฏสุราษฎร์ธานีซึ่งมุ่งมั่นที่จะพัฒนาองค์กรเพื่อตอบสนองความต้องการของสังคม และผลิตนักศึกษาที่ได้คุณภาพ ดังนั้นคณะบริหารของมหาวิทยาลัยจึงต้องการระบบวัดผลที่มีความชัดเจน โปร่งใส เป็นมาตรฐานที่เชื่อมั่นของบุคลากรในองค์กรในการจัดทำมีการใช้แผนภูมิก้างปลา (Fishbone Diagram) เพื่อวิเคราะห์ปัญหาที่แท้จริงที่เกิดขึ้น พบว่าองค์กรดังกล่าวมีสาเหตุปัญหาที่ต้องเร่งแก้ไขที่มีสาเหตุหลักมากจากการวางระบบการประเมินบุคลากรไม่มีเกณฑ์การวัดผลที่มีประสิทธิภาพการสัมภาษณ์บุคลากรภายในองค์กรได้แสดงให้เห็นว่าปัญหาที่ส่งผลให้เกิดระบบการวัดผลที่ไม่มีประสิทธิภาพในปัจจุบันเกิดจากสาเหตุที่เกี่ยวข้องหลายประการ จึงมีการใช้หลักการพาเรโต (Pareto) เพื่อจัดลำดับความสำคัญของปัญหาที่ต้องเริ่มปรับปรุงแก้ไขก่อน 3 ลำดับ คือ สาเหตุการตั้งตัวชี้วัดไม่สอดคล้องกับเนื้องานแต่ละหน่วยงาน, สาเหตุด้านการไม่มีระบบเทคโนโลยีมาใช้ในการบริหารทรัพยากรบุคคล และสาเหตุด้านกรอบงานที่ต้องรับผิดชอบ (Job Description)จากการรวบรวมข้อมูลพบว่าระบบการวัดผลการปฏิบัติงานที่เหมาะสมกับองค์กรคือระบบการวัดผลด้วย KPI (Key Performance Indicator) โดยใช้การประเมินผลรอบทิศแบบ 360 องศา (360-degree-feedback) โดยเริ่มจากการกำหนดเป้าหมายหลักขององค์กร การวางแผนการดำเนินงาน การออกแบบและพัฒนาระบบ เพื่อให้เกิดการใช้งานระบบดังกล่าวอย่างต่อเนื่องและมีประสิทธิภาพ ช่วยให้เกิดการพัฒนาภายในองค์กรอย่างยั่งยืน
DOI: 10.17044/scilifelab.29315642
title: Live-cell Phase Contrast image dataset using a balanced class benchmark assay

description: Dataset generated for 10.1101/2025.04.22.649936, using an assay with 6 balanced MoA classes. The dataset contains time-lapse images of A549 and U2OS cells.<br><br>Paired github repository: https://github.com/edvinforsgren/LCTP<br>The data contains time-lapse images of two cell lines (A549 and U2OS). The cells were cultivated in an benchmark assay developed for a paper where analysis of a single time-point versus analysis of the full time-lapse was evaluated as a way to determine if adding temporal data could enhance the mined features and improve downstream tasks. <br><br>The experimental set-up consists of three biological replicates (i.e. three plates with unique layout variants) for each cell-line (A549 and U2OS) with 5 technical replicates (i.e. 5 wells) and 15 DMSO control wells each - for a total of 15 replicates and 45 DMSO replicates for each cell-line. <br><br>The time-lapse acquisition was taken with 2 hours between each acquisition over a duration of 72 hours. <br>
DOI: 10.14457/tu.the.2024.1306
title: แผนธุรกิจร้านขายชุดนอนเพื่อสุขภาพสำหรับผู้สูงวัย

description: ธุรกิจชุดนอนสำหรับผู้สูงอายุในประเทศไทยมีแนวโน้มเติบโตขึ้นอย่างต่อเนื่องในช่วงหลายปีที่ผ่านมา จากการเข้าสู่สังคมผู้สูงวัยโดยสมบูรณ์ แม้จะได้รับผลกระทบจากภาวะเศรษฐกิจและอัตราเงินเฟ้อ แต่สถานการณ์เริ่มผ่อนคลายไปในทิศทางที่ดีขึ้น สำหรับคู่แข่งขันในตลาดสินค้าแฟชั่นผู้สูงอายุส่วนใหญ่ยังขาดการพัฒนาเชิงลึกในด้านการออกแบบเฉพาะกลุ่มและบริการเชิงอารมณ์ ธุรกิจ An-An Sleepwear จึงมองเห็นโอกาสในการวางตำแหน่งแบรนด์ในฐานะสินค้าคุณภาพ พร้อมบริการที่เข้าถึงใจผู้บริโภค ด้วยแนวคิด “ของขวัญแทนใจ” ที่สร้างความแตกต่างจากผู้เล่นรายอื่นในตลาดผลการวิจัยทางการตลาดพบว่า กลุ่มผู้สูงอายุหญิงที่ยังมีกำลังซื้อสูง และกลุ่มลูกหลานที่มีรายได้มั่นคง คือกลุ่มเป้าหมายหลักและรองที่มีอิทธิพลต่อพฤติกรรมการซื้อ โดยให้ความสำคัญกับ 3 ปัจจัย ได้แก่ คุณภาพของเนื้อผ้า ดีไซน์ที่สุภาพใส่สบาย และความเป็นของขวัญที่มีความหมาย นอกจากนี้ ยังคำนึงถึงบริการที่รวดเร็วและประทับใจทั้งก่อนและหลังการขาย ส่งผลให้สามารถสกัด Brand DNA ออกมาได้เป็น คุณภาพดี ใส่ใจผู้สูงอายุ และ ของขวัญแทนความรัก ซึ่งจะเป็นแนวทางในการพัฒนาแบรนด์ต่อไปสำหรับแผนการปฏิบัติงาน An-An Sleepwear จะเปิดร้านหลักในเขตเมืองกรุงเทพฯ ซึ่งสามารถเข้าถึงกลุ่มลูกค้าที่มีกำลังซื้อ พร้อมขยายการจำหน่ายผ่านช่องทางออนไลน์และทีวี เพื่อให้ครอบคลุมกลุ่มเป้าหมายที่มีพฤติกรรมการซื้อหลากหลาย นอกจากนี้ยังมีแผนจ้างบุคลากรที่มีความสามารถด้านการให้บริการผู้สูงวัยโดยเฉพาะ และมีระบบผลตอบแทนที่จูงใจเพื่อสร้างคุณภาพการให้บริการด้านกลยุทธ์ทางการเงิน ธุรกิจใช้เงินทุนจากเจ้าของกิจการจำนวน 2,000,000 บาท โดยคาดว่าจะสามารถคืนทุนได้ภายใน 2 ปี มีอัตราผลตอบแทนภายใน (IRR) อยู่ที่ 23% ซึ่งสูงกว่าต้นทุนเงินทุนเฉลี่ย (WACC) ที่ 5.77 ซึ่งอยู่ในระดับต่ำ แสดงให้เห็นถึงความเป็นไปได้และความคุ้มค่าของการลงทุนปัจจัยสำคัญที่จะส่งผลต่อความสำเร็จของธุรกิจ คือ การเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายอย่างแม่นยำ การสร้างความเชื่อมั่นผ่านประสบการณ์การใช้งาน และการสื่อสารแบรนด์ในฐานะของขวัญคุณภาพสำหรับผู้สูงวัย เพื่อให้เกิด Brand Loyalty และการกลับมาซื้อซ้ำในระยะยาวคำสำคัญ: ของขวัญแทนใจ, ผู้สูงอายุ, แผนธุรกิจ
DOI: 10.17044/scilifelab.29315642.v1
title: Live-cell Phase Contrast image dataset using a balanced class benchmark assay

description: Dataset generated for 10.1101/2025.04.22.649936, using an assay with 6 balanced MoA classes. The dataset contains time-lapse images of A549 and U2OS cells.<br><br>Paired github repository: https://github.com/edvinforsgren/LCTP<br>The data contains time-lapse images of two cell lines (A549 and U2OS). The cells were cultivated in an benchmark assay developed for a paper where analysis of a single time-point versus analysis of the full time-lapse was evaluated as a way to determine if adding temporal data could enhance the mined features and improve downstream tasks. <br><br>The experimental set-up consists of three biological replicates (i.e. three plates with unique layout variants) for each cell-line (A549 and U2OS) with 5 technical replicates (i.e. 5 wells) and 15 DMSO control wells each - for a total of 15 replicates and 45 DMSO replicates for each cell-line. <br><br>The time-lapse acquisition was taken with 2 hours between each acquisition over a duration of 72 hours. <br>
DOI: 10.14457/tu.the.2024.1307
title: แผนธุรกิจ บีไคน์ คลินิกกายภาพบำบัด

description: ตลาดบริการกายภาพบำบัดในประเทศไทยกำลังเติบโตอย่างต่อเนื่อง ด้วยอัตราการเติบโตเฉลี่ยประมาณ 5.3% ต่อปี ความต้องการที่เพิ่มขึ้นนี้มาจากกลุ่มคนทำงานออฟฟิศ ผู้สูงอายุ ผู้ที่ออกกำลังกาย และนักกีฬาซึ่งมักประสบปัญหาเกี่ยวกับระบบกล้ามเนื้อและกระดูก อย่างไรก็ตามพื้นที่บางแห่งในกรุงเทพมหานคร เช่น ถนนเส้นตัดใหม่ พรานนก-กาญจนาภิเษก ยังคงขาดแคลนบริการกายภาพบำบัดคุณภาพสูง นี่จึงเป็นโอกาสสำคัญที่ บีไคน์ คลินิกกายภาพบำบัด จะเข้ามาตอบสนองความต้องการเหล่านี้ด้วยแผนธุรกิจนี้มีแนวโน้มที่จะประสบความสำเร็จในตลาดโดยมีเป้าหมายสำคัญคือ การมอบประสบการณ์การรักษาที่ดีเยี่ยมและการดูแลผู้ป่วยอย่างอบอุ่นและใส่ใจ ด้วยการผสมผสานความเชี่ยวชาญของทีมนักกายภาพบำบัด เครื่องมือทางการแพทย์ที่ทันสมัย และโปรแกรมการรักษาที่ออกแบบมาอย่างครบวงจร คลินิกมีจุดยืนชัดเจนในเรื่องความเป็นมืออาชีพด้วยมาตรฐานการรักษาที่สูงและการดูแลเฉพาะบุคคลเพื่อให้ผู้ป่วยได้รับผลลัพธ์การรักษาที่มีประสิทธิภาพสูงสุดและตอบโจทย์ความต้องการอย่างแท้จริง กลยุทธ์ทางการตลาดของคลินิกมุ่งสร้างการรับรู้และความเชื่อมั่นผ่านการประชาสัมพันธ์บนช่องทางออนไลน์ควบคู่ไปกับการบอกต่อผ่านประสบการณ์ที่ดีของลูกค้า รวมถึงเน้นการขยายฐานผู้รับบริการและเพิ่มส่วนแบ่งการตลาดอย่างต่อเนื่อง คลินิกยังเน้นพัฒนาคุณภาพการให้บริการ เพื่อเสริมสร้างความแข็งแกร่งของแบรนด์ให้เป็นที่จดจำและได้รับการยอมรับและความไว้วางใจจากผู้ใช้บริการ พร้อมทั้งวางตำแหน่งให้เป็นผู้นำในด้านการให้บริการกายภาพบำบัดที่แตกต่างและเหนือกว่าคู่แข่งโครงการนี้เริ่มต้นด้วยเงินลงทุนประมาณ 2,400,000 บาท และทุนจดทะเบียน 3,000,000 บาท จากการวิเคราะห์แผนทางการเงินพบว่าโครงการสามารถคืนทุนได้ภายในระยะเวลา 4 ปี ซึ่งเร็วกว่าที่คาดการณ์ไว้ที่ 5 ปี โดยมีอัตราผลตอบแทนภายใน (IRR) ที่ 24.36% ซึ่งสูงกว่าต้นทุนทางการเงินเฉลี่ยของกิจการ (WACC) ที่ 8.38% และมูลค่าปัจจุบันสุทธิ (NPV) เท่ากับ 2,349,086 บาท แสดงให้เห็นถึงความคุ้มค่าและศักยภาพในการเติบโตของธุรกิจที่ยั่งยืน
DOI: 10.14457/tu.the.2025.39
title: ปัจจัยสำคัญที่ส่งผลต่อการดึงดูดนักท่องเที่ยวเชิงการแพทย์ในกรุงเทพมหานครหลังการแพร่ระบาดโรคโควิด-19

description: การวิจัยเชิงปริมาณฉบับนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาและทดสอบโมเดลเชิงสาเหตุที่อธิบายพฤติกรรมการกลับมาใช้บริการซ้ำของนักท่องเที่ยวเชิงการแพทย์ในกรุงเทพมหานครหลังการแพร่ระบาดของโรคโควิด-19 โดยพิจารณาอิทธิพลของชื่อเสียงของผู้ให้บริการและการเข้าถึงบริการทางดิจิทัลที่มีต่อความเชื่อมั่น ผลของความเชื่อมั่นที่มีต่อความพึงพอใจ และผลของความพึงพอใจที่มีต่อความตั้งใจกลับมาใช้บริการซ้ำ ตลอดจนผลโดยตรงของภาพลักษณ์ประเทศไทยที่มีต่อความตั้งใจกลับมาใช้บริการซ้ำ กรอบแนวคิดของการวิจัยตั้งอยู่บนทฤษฎีพฤติกรรมตามแผน (Theory of Planned Behavior; Ajzen, 1991) เพื่ออธิบายเจตนาและพฤติกรรมของผู้รับบริการสุขภาพข้ามพรมแดน เก็บข้อมูลแบบสอบถามจากชาวต่างชาติที่มาใช้บริการทางการแพทย์ในประเทศไทย จำนวนทั้งสิ้น 406 คน เก็บรวบรวมข้อมูลด้วยแบบสอบถามมาตราส่วนไลเคิร์ตห้าระดับ และวิเคราะห์ข้อมูลด้วยวิธีการแบบสมการเชิงโครงสร้างเชิงอนุกรมวิธานบางส่วน (Partial Least Squares Structural Equation Modeling) เพื่อประเมินค่าความเชื่อมั่น (Cronbach’s alpha, composite reliability) ความตรงเชิงบรรจุ (average variance extracted) ความตรงจำแนก (heterotrait–monotrait ratio) ความสอดคล้องของโมเดล (standardized root mean square residual) และศักยภาพการทำนาย (Q²_predict) ตามแนวทางวิธีวิจัยเชิงปริมาณร่วมสมัยผลการวิเคราะห์สนับสนุนสมมติฐานหลักทั้งหมด ได้แก่ ชื่อเสียงของผู้ให้บริการและการเข้าถึงบริการทางดิจิทัลมีอิทธิพลเชิงบวกต่อความเชื่อมั่น ความเชื่อมั่นมีอิทธิพลเชิงบวกต่อความพึงพอใจ ความพึงพอใจมีอิทธิพลเชิงบวกต่อความตั้งใจกลับมาใช้บริการซ้ำและภาพลักษณ์ประเทศไทยส่งผลโดยตรงต่อความตั้งใจกลับมาใช้บริการซ้ำ โมเดลมีค่าความสอดคล้องโดยรวมอยู่ในเกณฑ์ยอมรับได้ พร้อมค่าความแปรปรวนที่สามารถอธิบายพฤติกรรมและศักยภาพในการทำนายได้อย่างเหมาะสมในเชิงทฤษฎี งานวิจัยยืนยันความเหมาะสมของทฤษฎีพฤติกรรมตามแผนในบริบทการท่องเที่ยวเชิงการแพทย์ และขยายวรรณกรรมด้วยการบูรณาการบทบาทร่วมสมัยของการเข้าถึงทางดิจิทัลและภาพลักษณ์ประเทศไทยภายในกลไกความเชื่อมั่น–ความพึงพอใจ–ความตั้งใจกลับมาใช้บริการซ้ำ ในเชิงปฏิบัติ ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียควรยกระดับชื่อเสียงเชิงคลินิกและความโปร่งใสของผลลัพธ์ทางการรักษา ออกแบบเส้นทางผู้ป่วยดิจิทัลที่ไร้รอยต่อและรองรับหลายภาษา รวมถึงใช้พลังอ่อนละมุนของประเทศไทยในการสร้างและสื่อสารภาพลักษณ์เชิงบวกในระดับนานาชาติ ข้อจำกัดของการใช้ข้อมูลภาคตัดขวางและแบบสอบถามรายงานตนเองชี้ให้เห็นถึงความจำเป็นในการศึกษาติดตามเชิงยาวและการขยายขอบเขตกลุ่มตัวอย่างเชิงภูมิศาสตร์ในอนาคต
DOI: 10.14457/tu.the.2025.40
title: Enhancing performance of capacity‐constrained (S, T) inventory models with backlogging under random and discrete demand-lead time conditions

description: Inventory management plays a critical role in optimizing supply chain operations, especially under uncertain demand and lead time conditions. This thesis introduces an innovative model for a capacity‐restricted (S, T) inventory policy with lost sales, designed to tackle the complexities arising from discrete and stochastic demand as well as variable lead times. Unlike traditional models that assume infinite replenishment capacity or deterministic parameters, this study incorporates real-world constraints, such as finite storage capacity and probabilistic demand patterns, to provide a more practical framework.The proposed model is developed using advanced stochastic modeling techniques, enabling a more accurate representation of inventory behavior under uncertain conditions. Analytical methods are applied to derive performance metrics, including stockout probabilities, expected costs, and service levels. Additionally, the model integrates a simulation-based approach to validate its effectiveness across various scenarios, such as fluctuating demand, limited replenishment capacity, and varying lead time distributions.The results demonstrate that the proposed (S, T) policy significantly improves inventory performance by balancing cost efficiency with service reliability, particularly in environments where lost sales directly impact profitability. This study advances inventory management by proposing a flexible and scalable framework to support decision‐making in environments characterized by uncertainty. Practical implications for industries such as retail, manufacturing, and food services are also discussed, highlighting the model's versatility in addressing inventory challenges across diverse sectors.
DOI: 10.14457/tu.the.2025.41
title: Workforce scheduling in the aviation industry

description: This study presents an optimized workforce scheduling model for airport ground operations, aimed at minimizing labor costs while ensuring a fair allocation of less desirable shifts, including nights, weekends, and public holidays. The model targets Loaders and Ground Support Equipment Operators servicing Category C aircraft and is formulated using a Mixed-Integer Linear Programming approach, implemented through OpenSolver in Microsoft Excel. It addresses the dual goals of cost efficiency and fairness in shift distribution. To examine the trade-off between these objectives, the Epsilon Constraint Method was applied. Results show that reducing labor costs tends to increase imbalance in shift assignments, while improving fairness requires accepting higher operational costs. A validation using a 14-day scheduling period confirmed the model’s consistent behavior, demonstrating its robustness across different planning durations. In practice, this model serves as a practical decision-support tool for airport workforce planners, enabling data-driven scheduling that balances budget constraints with fair shift distribution.
DOI: 10.15468/dl.jm39u7
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 417 species occurrences available in GBIF matching the query:
{"type":"and","predicates":[{"type":"within","geometry":"POLYGON ((118.405 5.629144, 118.334399 5.623574, 118.265541 5.606999, 118.200124 5.57983, 118.139762 5.542736, 118.085942 5.496633, 118.03999 5.442658, 118.003038 5.382141, 117.975993 5.316574, 117.959518 5.247574, 117.954015 5.176839, 117.959617 5.106113, 117.976181 5.037134, 118.003297 4.971603, 118.040295 4.91113, 118.086262 4.857203, 118.140066 4.811149, 118.200383 4.774099, 118.265729 4.746964, 118.334498 4.730412, 118.405 4.724849, 118.475502 4.730412, 118.544271 4.746964, 118.609617 4.774099, 118.669934 4.811149, 118.723738 4.857203, 118.769705 4.91113, 118.806703 4.971603, 118.833819 5.037134, 118.850383 5.106113, 118.855985 5.176839, 118.850482 5.247574, 118.834007 5.316574, 118.806962 5.382141, 118.77001 5.442658, 118.724058 5.496633, 118.670238 5.542736, 118.609876 5.57983, 118.544459 5.606999, 118.475601 5.623574, 118.405 5.629144))"},{"type":"equals","key":"CLASS_KEY","value":"212","matchCase":false},{"type":"greaterThanOrEquals","key":"YEAR","value":"2015","matchCase":false},{"type":"not","predicate":{"type":"in","key":"BASIS_OF_RECORD","values":["MATERIAL_CITATION","MATERIAL_SAMPLE","PRESERVED_SPECIMEN"],"matchCase":false}},{"type":"lessThanOrEquals","key":"COORDINATE_UNCERTAINTY_IN_METERS","value":"10000","matchCase":false},{"type":"equals","key":"LICENSE","value":"CC BY 4.0","matchCase":false}]}

 The dataset includes 417 records from 2 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0001969-260120142942310/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.14457/tu.the.2025.42
title: Optimizing (s, S) inventory policy with lost sales, uncertain demand and lead time using simulation and heuristics: a case study of food products

description: Effective inventory management is essential for minimizing operational costs and maintaining high service levels in supply chains, particularly under conditions of uncertainty. This study addresses inventory optimization using the periodic review (s,S) policy, focusing on systems characterized by stochastic demand, variable lead times, and limited storage capacity. A simulation-optimization framework was developed tominimize total annual costs: comprising holding, shortage, and over-storage costs, ensuring high service levels. The methodology utilizes historical demand data from three product categories (slow-, medium-, and fast-moving) to model demand variability and employs random number generation to simulate both demand and lead time. Two optimization techniques, Grid Search and Golden Section Search (GSS), were applied to identify the optimal reorder point (s) and order-up-to level (S). The results demonstrate the effectiveness of these techniques in reducing costs and handling complex inventory scenarios involving lost sales and storage constraints. The study contributes a robust decision-making tool for inventory control, offering practical value for industries facing fluctuating demand and constrained resources, such as healthcare and retail. The findings highlight that simulation-based approaches, integrated with heuristic optimization, significantly enhance the adaptability of the (s, S) policy in real-world applications.
DOI: 10.14457/tu.the.2025.44
title: A comparative study between analytic network process and analytic hierarchy process techniques: a case study of candidate selection

description: This study applies and compares four Multi-Criteria Decision-Making (MCDM) techniques: Analytic Hierarchy Process (AHP), Fuzzy AHP, Analytic Network Process (ANP), and Fuzzy ANP to evaluate job candidates based on predefined criteria: technical skills, sales ability, and experience. The research aims to investigate how different decision-making frameworks, particularly those incorporating fuzziness and interdependencies, influence candidate rankings in human resource selection processes. A hypothetical case study was developed using input data adapted from Goepel (2011), ensuring consistency across crisp and fuzzy models. Results reveal that Candidate 2 consistently ranked highest when evaluated using ANP, Fuzzy ANP, and Fuzzy AHP, highlighting the importance of accounting for uncertainty and interrelationships among criteria. In contrast, AHP, which assumes independent criteria and crisp judgments, favored Candidate 1. The study demonstrates that advanced MCDM methods, especially those integrating fuzzy logic and network-based structures, offer more comprehensive and realistic decision outcomes. These findings contribute to the growing body of research on MCDM applications in human resource management and suggest that the selection of decision-making techniques significantly affects candidate rankings and final decisions.
DOI: 10.14457/tu.the.2025.45
title: The study of varying weights in rational basis functions in isogeometric large-displacement analysis of beams

description: This study presents novel planar curved Euler-Bernoulli and Timoshenko-Ehrenfest beam elements for analyzing beam structures subjected to large displacements but small strains. The total Lagrangian description is employed, using the initial configuration as the reference for the kinematics. By assuming small strains and thin beams, higher-order terms of the Green-Lagrange strains are discarded, simplifying the formulations. Equilibrium is stated through the principle of virtual work. Subsequently, the proposed elements are formulated using the isogeometric analysis approach. Cubic non-uniform rational B-spline (NURBS) representations are employed for the Euler-Bernoulli beam element, while quadratic and cubic NURBS representations are used for the Timoshenko-Ehrenfest beam elements. In contrast to the traditional isogeometric analysis concept, the isoparameterization between the reference geometry and kinematic unknowns is relaxed by treating selected weights in the NURBS basis functions as degrees of freedom (DOFs). The obtained equation systems are inherently nonlinear with respect to the DOFs. To solve these nonlinear systems, this study employs the Newton-Raphson method, with linearization performed using MATLAB’s symbolic computing capability.The efficiency of the proposed elements and their superiority over constant-weight elements are demonstrated through several beam problems. The obtained solutions underscore the proposed elements’ effectiveness in analyzing beam structures that experience large displacements with complex behaviors, such as buckling and snap responses. Additionally, the varying-weight elements consistently outperform their constant-weight counterparts in providing highly accurate solutions. In this regard, the constant-weight elements always require significantly more DOFs than the varying-weight counterparts to achieve comparable accuracy. The advantage of the varying-weight elements becomes even more apparent in extreme regions such as buckling points, limit points, or substantial displacements.For Euler-Bernoulli beams, the superiority of the varying-weight element is also evident in its ability to accurately recover strain measures. While the cubic varying-weight element exhibits no locking effects, the cubic constant-weight element shows slight locking effects in some problems. For Timoshenko-Ehrenfest beams, the varying-weight elements effectively mitigate locking effects, confirming their reliability for solving thin-beam problems. Furthermore, while maintaining their locking-free characteristics, the varying-weight elements yield accuracy comparable to that of the locking-free B-bar elements but with significantly lower computational costs. This effectively addresses the trade-off challenge faced by B-bar elements between mitigating locking effects and maintaining computational efficiency.
DOI: 10.14457/tu.the.2025.46
title: Inventory management of storage: an optimization and sensitivity analysis

description: Effective inventory management plays a vital role in optimizing operational efficiency and ensuring cost competitiveness within storage environments. This study, titled “Inventory Management of Storage: An Optimization and Sensitivity Analysis Approach,” focuses on developing a mathematical optimization model designed to minimize the Total Annual Cost (TAC) associated with inventory decisions. The model integrates fundamental inventory parameters such as ordering, holding, and shortage costs under stochastic demand and lead-time conditions. By extending the classical Economic Order Quantity (EOQ) framework, the study captures the dynamic nature of storage operations, where uncertainty in demand and supplier lead times can significantly affect replenishment strategies and service performance.The research methodology employs mixed-integer linear programming (MILP) to determine the optimal order quantity (Q*) and reorder point (R*) for two operational scenarios: backlog and lost-sale cases. The backlog case considers situations where customer orders are delayed but eventually fulfilled, while the lost-sale case represents irreversible demand losses due to stockouts. By comparing the outcomes of both cases, the study identifies how different customer service environments influence inventory cost structures and policy decisions. The optimization model serves as a decision-support tool for balancing the trade-offs among cost efficiency, service reliability, and inventory responsiveness. To evaluate the robustness of the proposed model, a comprehensive sensitivity analysis is performed on key parameters, including variations in demand and supplier lead time. The results reveal that fluctuations in demand exert a greater influence on total cost and reorder decisions than equivalent changes in lead time, highlighting the importance of accurate demand forecasting and supplier coordination. Overall, the findings contribute to advancing practical inventory management strategies for storage operations, offering a systematic approach to minimize cost while maintaining service quality in uncertain and dynamic environments.
DOI: 10.5281/zenodo.18323628
title: Philippine Anchovy Production and SST Dataset (2002-2024)

description: This dataset contains annual national- and regional-level anchovy production records from municipal and commercial fisheries in the Philippines, compiled from the Philippine Statistics Authority (PSA) OpenSTAT database, alongside corresponding annual mean sea surface temperature (SST) data derived from NASA Earthdata. The dataset covers the period 2002–2024 and was processed to support analyses of long-term production trends, spatial patterns, and associations with thermal variability across Philippine waters.