DOI: 10.34847/nkl.d9c14mcs
title: Automatic transcriptions of distinctiones collections produced in the course of the Distinguo project

description: This dataset contains automatic transcriptions of manuscripts and early printed books featuring collections of distinctiones, specifically: "Dictionarium bovis" by Thomas of Pavia, "Distinctiones" by Vincent Ferrer, "Summa" by Guy of Evreux, and "Alphabetum in artem sermocinandi" by Peter of Capua. The transcriptions were prepared during the DISTINGUO project (2019–2024), which focused on the study of distinctiones in medieval Latin preaching and was led by Marjorie Burghart.

"Dictionarium bovis" was transcribed based on the manuscripts held at Florence, Biblioteca Medicea Laurenziana, Mss S. Crucis, Plut. XXVIII sin., cod. 2–6. It was segmented into regions using a model developed during the DISTINGUO project for analyzing double-column manuscript layouts. This model, inspired by the SegmOnto ontology, was trained to recognize Main_col_1, Main_col_2, and DropCapitalZone. For line segmentation, a model by Thibault Clérice, fine-tuned on 300 pages from various "Dictionarium bovis" manuscripts, was used. Due to the manuscript's non-linear reading order, a dedicated Kraken model was trained on 90 pages of cod. 2 to determine the correct sequence of lines. No manual correction was applied after model-based segmentation. The transcriptions were generated using the Tridis_v2 model, fine-tuned on the first 60 pages of cod. 2. Ground truth for this training is included in the dataset: https://nakala.fr/10.34847/nkl.48ad8b8d.

"Distinctiones" by Vincent Ferrer was transcribed based on the 1583 Lyon edition "Distinctiones Beati Vincentii Divini verbi praeconis". Both region and line segmentation were performed using a kraken model trained on the first 197 pages of the edition. Transcription was done via Transkribus and underwent light manual correction.

"Summa" by Guy of Evreux was transcribed from the manuscript Mons, Bibliothèque publique, 1/103. The first 109 folios were segmented using a region segmentation model developed as part of the Passim project. The resulting annotations were corrected and used to train a custom YOLOv8 model capable of detecting Main_col_1, Main_col_2, Main_col_3, Main_col_4, DropCapitalZone, MarginTextZone, and QuireMarkZone. Line segmentation was performed using Thibault Clérice's model. Lines containing rubrics (e.g., In Nativitate Domini, In vigilia Nativitatis Domini) were labeled as HeadingLine:rubric, while all others were marked as DefaultLine. The transcription was produced using the Tridis_v2 model, fine-tuned on the first 9 folios of this manuscript. Training data was generated by aligning this manuscript with a transcription made by Marjorie Burghart of Paris, BnF, Latin 15966. The resulting transcription was not manually corrected.

"Alphabetum" by Peter of Capua was segmented into regions from the manuscript Praha, Knihovna Národního muzea, XV A 3 (which contains the text up to the letter S). The first 190 pages were segmented using the Passim project's region segmentation model, manually corrected, and used to train a YOLO-based model limited to two types of Main_col.
description: Ce jeu de données contient des transcriptions automatiques de manuscrits latins ainsi que d’un livre imprimé ancien, tous contenant des collections des distinctiones, notamment : le «Dictionarium bovis» de Thomas de Pavie, les «Distinctiones» de Vincent Ferrier, la «Summa» de Guy d’Évreux et l’«Alphabetum in artem sermocinandi» de Pierre de Capoue. Les transcriptions ont été réalisées dans le cadre du projet DISTINGUO (2019–2024), consacré à l’étude des distinctiones dans la prédication médiévale en latin, dirigé par Marjorie Burghart.

Le «Dictionarium bovis» a été transcrit à partir des manuscrits conservés à la Bibliothèque Médicéenne Laurentine de Florence, Mss S. Crucis, Plut. XXVIII sin., cod. 2–6. Il a été segmenté en zones à l’aide d’un modèle développé dans le cadre du projet DISTINGUO pour l’analyse des mises en page à deux colonnes. Ce modèle, inspiré de l’ontologie SegmOnto, a été entraîné à reconnaître les zones Main_col_1, Main_col_2 et DropCapitalZone. Pour la segmentation en lignes, un modèle de Thibault Clérice, affiné sur 300 pages issues de divers manuscrits du Dictionarium bovis, a été utilisé. En raison de l’ordre de lecture non linéaire du manuscrit, un modèle Kraken spécifique a été entraîné sur 90 pages du cod. 2 afin de déterminer la bonne séquence des lignes. Aucune correction manuelle n’a été apportée après la segmentation automatique. Les transcriptions ont été produites à l’aide du modèle Tridis_v2, affiné sur les 60 premières pages du cod. 2. Les données d’entraînement sont incluses dans le jeu de données : https://nakala.fr/10.34847/nkl.48ad8b8d.

Les «Distinctiones» de Vincent Ferrier ont été transcrites à partir de l’édition lyonnaise de 1583, Distinctiones Beati Vincentii Divini verbi praeconis. La segmentation des zones et des lignes a été effectuée à l’aide d’un modèle Kraken entraîné sur les 197 premières pages de l’édition. La transcription a été réalisée avec Transkribus, puis légèrement corrigée manuellement.

La «Summa» de Guy d’Évreux a été transcrite à partir du manuscrit conservé à la Bibliothèque publique de Mons, 1/103. Les 109 premiers feuillets ont été segmentés à l’aide d’un modèle de segmentation des zones développé dans le cadre du projet Passim. Les annotations obtenues ont été corrigées, puis utilisées pour entraîner un modèle YOLOv8 capable de détecter les zones Main_col_1, Main_col_2, Main_col_3, Main_col_4, DropCapitalZone, MarginTextZone et QuireMarkZone. La segmentation en lignes a été réalisée avec le modèle de Thibault Clérice. Les lignes contenant des rubriques («In Nativitate Domini», «In vigilia Nativitatis Domini») ont été étiquetées HeadingLine:rubric, les autres étant marquées DefaultLine. La transcription a été produite avec le modèle Tridis_v2, affiné sur les 9 premiers feuillets de ce manuscrit. Les données d’entraînement ont été générées par alignement de ce manuscrit avec une transcription réalisée par Marjorie Burghart à partir du manuscrit Paris, BnF, Latin 15966. La transcription obtenue n’a pas été corrigée manuellement.

L’Alphabetum de Pierre de Capoue a été segmenté en zones à partir du manuscrit Praha, Knihovna Národního muzea, XV A 3 (qui contient le texte jusqu’à la lettre S). Les 190 premières pages ont été segmentées à l’aide du modèle de segmentation des zones développé dans le cadre du projet Passim, puis corrigées manuellement et utilisées pour entraîner un modèle basé sur YOLO, limité à deux types de Main_col.
description: Output of an ATR (Automatic Text Recognition) of the manuscript Firenze, Biblioteca Medicea Laurenziana, Mss S. Crucis, Plut. XXVIII sin., cod. 2 (A-E). The output is in ALTO format, with each manuscript page corresponding to a separate file. matches the name of the page images published on the Laurentian Library website. 
The transcription was performed by the TRIDIS v2 model, fine-tuned on the first 60 folios of this manuscript. The model produces a normalized transcription and expands abbreviations. For transcription principles, see: https://zenodo.org/records/13862096.
description: Output of an ATR (Automatic Text Recognition) of the manuscript Firenze, Biblioteca Medicea Laurenziana, Mss S. Crucis, Plut. XXVIII sin., cod. 5 (O-R). The output is in ALTO format, with each manuscript page corresponding to a separate file. matches the name of the page images published on the Laurentian Library website. 
The transcription was performed by the TRIDIS v2 model, fine-tuned on the first 60 folios of Firenze, Biblioteca Medicea Laurenziana, Mss S. Crucis, Plut. XXVIII sin., cod. 2 (A-E). The model produces a normalized transcription and expands abbreviations. For transcription principles, see: https://zenodo.org/records/13862096.
description: Output of an ATR (Automatic Text Recognition) of the manuscript Firenze, Biblioteca Medicea Laurenziana, Mss S. Crucis, Plut. XXVIII sin., cod. 6 (R-Z). The output is in ALTO format, with each manuscript page corresponding to a separate file. matches the name of the page images published on the Laurentian Library website. 
The transcription was performed by the TRIDIS v2 model, fine-tuned on the first 60 folios of Firenze, Biblioteca Medicea Laurenziana, Mss S. Crucis, Plut. XXVIII sin., cod. 2 (A-E). The model produces a normalized transcription and expands abbreviations. For transcription principles, see: https://zenodo.org/records/13862096.
description: Output of an ATR (Automatic Text Recognition) of the manuscript Firenze, Biblioteca Medicea Laurenziana, Mss S. Crucis, Plut. XXVIII sin., cod. 3 (F-N). The output is in ALTO format, with each manuscript page corresponding to a separate file. matches the name of the page images published on the Laurentian Library website. 
The transcription was performed by the TRIDIS v2 model, fine-tuned on the first 60 folios of Firenze, Biblioteca Medicea Laurenziana, Mss S. Crucis, Plut. XXVIII sin., cod. 2 (A-E). The model produces a normalized transcription and expands abbreviations. For transcription principles, see: https://zenodo.org/records/13862096.
description: Segmentation output on the manuscript Praha, Knihovna Národního muzea, XV A 3, containing Peter of Capua’s Alphabetum (up to the letter S).
The layout was segmented automatically using a YOLO model fine-tuned on 190 manually corrected pages from this manuscript. The model identifies Main_col_1, Main_col_2, and DropCapitalZone, MarginTextZone.
The output is provided in ALTO XML format. The corresponding images are included to facilitate matching them with the XML files, as filenames often change when downloading via IIIF.
No line segmentation or transcription is included in this dataset.
description: Output of an ATR (Automatic Text Recognition) on the manuscript Mons, Bibliothèque publique, 1/103, containing the Summa by Guy of Évreux.