cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc27zrnn
title: CCDC 2085142: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Heiko Rebmann, Tanja Gaich|2025|CSD Communication|||
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc27zrpp
title: CCDC 2085143: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Heiko Rebmann, Tanja Gaich|2025|CSD Communication|||
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc27zrqq
title: CCDC 2085144: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Heiko Rebmann, Tanja Gaich|2025|CSD Communication|||
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc27zrrr
title: CCDC 2085145: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Heiko Rebmann, Tanja Gaich|2025|CSD Communication|||
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc27zsvw
title: CCDC 2085179: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Heiko Rebmann, Tanja Gaich|2025|CSD Communication|||
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc2hgrzq
title: CCDC 2308104: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Fang Ma, Guojun Hu, Jue Chen, Yingming Yao, Yunjie Luo|2025|Inorg.Chem.|64|10106|doi:10.1021/acs.inorgchem.5c00719
description: Related Article: Guojun Hu|2025|CSD Communication|||
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc2hgr4w
title: CCDC 2308078: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Fang Ma, Guojun Hu, Jue Chen, Yingming Yao, Yunjie Luo|2025|Inorg.Chem.|64|10106|doi:10.1021/acs.inorgchem.5c00719
description: Related Article: Guojun Hu|2025|CSD Communication|||
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc2hgx0x
title: CCDC 2308229: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Fang Ma, Guojun Hu, Jue Chen, Yingming Yao, Yunjie Luo|2025|Inorg.Chem.|64|10106|doi:10.1021/acs.inorgchem.5c00719
description: Related Article: Guojun Hu|2025|CSD Communication|||
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc2hh0vw
title: CCDC 2308348: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Guojun Hu|2025|CSD Communication|||
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc2hjj6s
title: CCDC 2309785: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Fang Ma, Guojun Hu, Jue Chen, Yingming Yao, Yunjie Luo|2025|Inorg.Chem.|64|10106|doi:10.1021/acs.inorgchem.5c00719
description: Related Article: Guojun Hu|2025|CSD Communication|||
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc2jh7t3
title: CCDC 2338355: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Zhibing Wen|2025|CSD Communication|||
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc2mg16c
title: CCDC 2426562: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Merzweiler, Kurt, Trappiel, Joline Lisa|2025|CSD Communication|||
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc2mg1lr
title: CCDC 2426574: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: J. T. Mague, Y. Ramli|2025|CSD Communication|||
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc2mg6z9
title: CCDC 2426741: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Oybek Abdullajanov|2025|CSD Communication|||
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc2mgcgy
title: CCDC 2426880: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Siyuan Mu|2025|CSD Communication|||
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc2mg7s4
title: CCDC 2426766: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Kaige Gao|2025|CSD Communication|||
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.6084/m9.figshare.12894230
title: Forest canopy functional traits and bird data of Peru

description: Data and codes to the manuscript "Forest birds track canopy functional traits in the Peruvian Andes and Amazon" by George Olah and Gregory P. Asner.<br>Data: <code>GAO_Peru_birds.csv</code> – Database of 1,492 forest-dependent bird species native to Peru.<br>Model: <code>GAO_Peru_birds_RFML.R</code> – Random forest machine learning (RFML) models.
DOI: 10.5281/zenodo.15586971
title: Data for : Estimating the impact of impounding an 85-km2 hydropower reservoir in a subarctic environment on the local radiation balance
DOI: 10.5281/zenodo.15586972
title: Data for : Estimating the impact of impounding an 85-km2 hydropower reservoir in a subarctic environment on the local radiation balance
DOI: 10.6084/m9.figshare.28745798.v1
title: MullerNCItrain_.train-data.min.tsv

description: Data processed from https://figshare.com/s/147e67dde683fb769908?file=41359251 for training the neoguider pipeline at https://github.com/xuegonglab/neoguider<br>
DOI: 10.5281/zenodo.15595313
title: Virtual screening and docking benchmark data for Ligand Force Matching paper

description: Docking and virtual screening benchmarking outputs for https://arxiv.org/abs/2506.00593
DOI: 10.5281/zenodo.15595314
title: Virtual screening and docking benchmark data for Ligand Force Matching paper

description: Docking and virtual screening benchmarking outputs for https://arxiv.org/abs/2506.00593
DOI: 10.15468/dl.6v9p68
title: Occurrence Download

description: A dataset listing the 187449 species recorded in GBIF matching the query:
{
 "or" : [
 "PublishingCountry is one of (Argentina, Falkland Islands (Malvinas), South Georgia and the South Sandwich Islands)",
 {
 "and" : [
 "Country is one of (Argentina, Falkland Islands (Malvinas), South Georgia and the South Sandwich Islands)",
 "HasGeospatialIssue is false"
 ]
 },
 "Geometry POLYGON((-74 -60, -25 -60, -25 -90, -74 -90, -74 -60))"
 ]
}

 The dataset's 187449 records were derived from 2941 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0020838-250525065834625/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.5uha7t
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 687 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Clarias gariepinus (Burchell, 1822)",
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "BasisOfRecord is one of (Specimen, Living Specimen, Observation, Human Observation, Machine Observation, Material sample, Literature Occurrence, Material citation, Occurrence evidence)",
 "Geometry POLYGON ((30.5701 -24.0715,25.5395 -24.0715,25.5395 -28.5786,30.5701 -28.5786,30.5701 -24.0715))"
 ]
}

 The dataset includes 687 records from 9 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0022220-250525065834625/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.aw38ty
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 80 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Odocoileus virginianus acapulcensis (Caton, 1877)"
 ]
}

 The dataset includes 80 records from 15 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0021459-250525065834625/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.5281/zenodo.5885596
title: SARS-CoV-2 Sequenzdaten aus Deutschland

description: Für die Planung von Maßnahmen zur Eindämmung von COVID-19 kommt der genauen Kenntnis der Eigenschaften von SARS-CoV-2 eine zentrale Bedeutung zu. Eine besondere Rolle spielen in diesem Zusammenhang Mutationen des Virus. Für eine erfolgreiche Eindämmung der Pandemie ist es daher entscheidend, einen detaillierten Überblick über die Ausbreitungsmuster spezifischer SARS-CoV-2-Mutationen zu erhalten und auch neue Mutation frühzeitig zu entdecken.<br>Hierfür stellt das Robert Koch-Institut die Systeme zur bundesweiten molekularen Surveillance bereit. Jedes Labor in Deutschland, das SARS-CoV-2 sequenziert, ist laut der Verordnung zur molekulargenetischen Surveillance des Coronavirus SARS-CoV-2 verpflichtet, dem Robert Koch-Institut die Sequenz- und zugehörige Metadaten zu übermitteln. Technisch erfolgt diese Übermittlung über den Deutschen Elektronischen Sequenzdaten-Hub (DESH).<br>Im Projekt "OSEDA - Offene Sequenzdaten" verpflichtet sich das RKI, die aufgearbeiteten und qualitätskontrollierten Sequenzdaten zusammen mit einer Auswahl von klinisch-epidemiologischen Daten über die öffentlich zugängliche Repositorien des European Nucleotide Archive) und GISAID für weitere Forschungsvorhaben bereitzustellen.
description: <strong>Der Datensatz ist keiner weitere Qualitätskontrolle durch das RKI durchlaufen.</strong>Zu beachten ist, dass Daten in diesem Datensatz zum Beispiel:Sequenzdaten von niedriger Qualität enthaltenunverifizierte Frameshifts vorhersagenmehrmals im Datensatz vorhanden sindbereits vom sequenzierendem Labor veröffentlicht worden sindDie hier veröffentlichten Daten können daher nicht ohne weiteres mit dem wöchentlichen Bericht zu Virusvarianten von SARS-CoV-2 in Deutschland des RKIs vergleichen werden.
DOI: 10.5281/zenodo.6289017
title: SARS-CoV-2 Sequenzdaten aus Deutschland

description: Für die Planung von Maßnahmen zur Eindämmung von COVID-19 kommt der genauen Kenntnis der Eigenschaften von SARS-CoV-2 eine zentrale Bedeutung zu. Eine besondere Rolle spielen in diesem Zusammenhang Mutationen des Virus. Für eine erfolgreiche Eindämmung der Pandemie ist es daher entscheidend, einen detaillierten Überblick über die Ausbreitungsmuster spezifischer SARS-CoV-2-Mutationen zu erhalten und auch neue Mutation frühzeitig zu entdecken.<br>Hierfür stellt das Robert Koch-Institut die Systeme zur bundesweiten molekularen Surveillance bereit. Jedes Labor in Deutschland, das SARS-CoV-2 sequenziert, ist laut der Verordnung zur molekulargenetischen Surveillance des Coronavirus SARS-CoV-2 verpflichtet, dem Robert Koch-Institut die Sequenz- und zugehörige Metadaten zu übermitteln. Technisch erfolgt diese Übermittlung über den Deutschen Elektronischen Sequenzdaten-Hub (DESH).<br>Im Projekt "OSEDA - Offene Sequenzdaten" verpflichtet sich das RKI, die aufgearbeiteten und qualitätskontrollierten Sequenzdaten zusammen mit einer Auswahl von klinisch-epidemiologischen Daten über die öffentlich zugängliche Repositorien des European Nucleotide Archive) und GISAID für weitere Forschungsvorhaben bereitzustellen.
description: <strong>Der Datensatz ist keiner weitere Qualitätskontrolle durch das RKI durchlaufen.</strong>Zu beachten ist, dass Daten in diesem Datensatz zum Beispiel:Sequenzdaten von niedriger Qualität enthaltenunverifizierte Frameshifts vorhersagenmehrmals im Datensatz vorhanden sindbereits vom sequenzierendem Labor veröffentlicht worden sindDie hier veröffentlichten Daten können daher nicht ohne weiteres mit dem wöchentlichen Bericht zu Virusvarianten von SARS-CoV-2 in Deutschland des RKIs vergleichen werden.
DOI: 10.5281/zenodo.6349333
title: SARS-CoV-2 Sequenzdaten aus Deutschland

description: Für die Planung von Maßnahmen zur Eindämmung von COVID-19 kommt der genauen Kenntnis der Eigenschaften von SARS-CoV-2 eine zentrale Bedeutung zu. Eine besondere Rolle spielen in diesem Zusammenhang Mutationen des Virus. Für eine erfolgreiche Eindämmung der Pandemie ist es daher entscheidend, einen detaillierten Überblick über die Ausbreitungsmuster spezifischer SARS-CoV-2-Mutationen zu erhalten und auch neue Mutation frühzeitig zu entdecken.<br>Hierfür stellt das Robert Koch-Institut die Systeme zur bundesweiten molekularen Surveillance bereit. Jedes Labor in Deutschland, das SARS-CoV-2 sequenziert, ist laut der Verordnung zur molekulargenetischen Surveillance des Coronavirus SARS-CoV-2 verpflichtet, dem Robert Koch-Institut die Sequenz- und zugehörige Metadaten zu übermitteln. Technisch erfolgt diese Übermittlung über den Deutschen Elektronischen Sequenzdaten-Hub (DESH).<br>Im Projekt "OSEDA - Offene Sequenzdaten" verpflichtet sich das RKI, die aufgearbeiteten und qualitätskontrollierten Sequenzdaten zusammen mit einer Auswahl von klinisch-epidemiologischen Daten über die öffentlich zugängliche Repositorien des European Nucleotide Archive) und GISAID für weitere Forschungsvorhaben bereitzustellen.
description: <strong>Der Datensatz ist keiner weitere Qualitätskontrolle durch das RKI durchlaufen.</strong>Zu beachten ist, dass Daten in diesem Datensatz zum Beispiel:Sequenzdaten von niedriger Qualität enthaltenunverifizierte Frameshifts vorhersagenmehrmals im Datensatz vorhanden sindbereits vom sequenzierendem Labor veröffentlicht worden sindDie hier veröffentlichten Daten können daher nicht ohne weiteres mit dem wöchentlichen Bericht zu Virusvarianten von SARS-CoV-2 in Deutschland des RKIs vergleichen werden.
DOI: 10.5281/zenodo.6499891
title: SARS-CoV-2 Sequenzdaten aus Deutschland

description: Für die Planung von Maßnahmen zur Eindämmung von COVID-19 kommt der genauen Kenntnis der Eigenschaften von SARS-CoV-2 eine zentrale Bedeutung zu. Eine besondere Rolle spielen in diesem Zusammenhang Mutationen des Virus. Für eine erfolgreiche Eindämmung der Pandemie ist es daher entscheidend, einen detaillierten Überblick über die Ausbreitungsmuster spezifischer SARS-CoV-2-Mutationen zu erhalten und auch neue Mutation frühzeitig zu entdecken.<br>Hierfür stellt das Robert Koch-Institut die Systeme zur bundesweiten molekularen Surveillance bereit. Jedes Labor in Deutschland, das SARS-CoV-2 sequenziert, ist laut der Verordnung zur molekulargenetischen Surveillance des Coronavirus SARS-CoV-2 verpflichtet, dem Robert Koch-Institut die Sequenz- und zugehörige Metadaten zu übermitteln. Technisch erfolgt diese Übermittlung über den Deutschen Elektronischen Sequenzdaten-Hub (DESH).<br>Im Projekt "OSEDA - Offene Sequenzdaten" verpflichtet sich das RKI, die aufgearbeiteten und qualitätskontrollierten Sequenzdaten zusammen mit einer Auswahl von klinisch-epidemiologischen Daten über die öffentlich zugängliche Repositorien des European Nucleotide Archive) und GISAID für weitere Forschungsvorhaben bereitzustellen.
description: <strong>Der Datensatz ist keiner weitere Qualitätskontrolle durch das RKI durchlaufen.</strong>Zu beachten ist, dass Daten in diesem Datensatz zum Beispiel:Sequenzdaten von niedriger Qualität enthaltenunverifizierte Frameshifts vorhersagenmehrmals im Datensatz vorhanden sindbereits vom sequenzierendem Labor veröffentlicht worden sindDie hier veröffentlichten Daten können daher nicht ohne weiteres mit dem wöchentlichen Bericht zu Virusvarianten von SARS-CoV-2 in Deutschland des RKIs vergleichen werden.
DOI: 10.5281/zenodo.6781917
title: SARS-CoV-2 Sequenzdaten aus Deutschland

description: Für die Planung von Maßnahmen zur Eindämmung von COVID-19 kommt der genauen Kenntnis der Eigenschaften von SARS-CoV-2 eine zentrale Bedeutung zu. Eine besondere Rolle spielen in diesem Zusammenhang Mutationen des Virus. Für eine erfolgreiche Eindämmung der Pandemie ist es daher entscheidend, einen detaillierten Überblick über die Ausbreitungsmuster spezifischer SARS-CoV-2-Mutationen zu erhalten und auch neue Mutation frühzeitig zu entdecken.<br>Hierfür stellt das Robert Koch-Institut die Systeme zur bundesweiten molekularen Surveillance bereit. Jedes Labor in Deutschland, das SARS-CoV-2 sequenziert, ist laut der Verordnung zur molekulargenetischen Surveillance des Coronavirus SARS-CoV-2 verpflichtet, dem Robert Koch-Institut die Sequenz- und zugehörige Metadaten zu übermitteln. Technisch erfolgt diese Übermittlung über den Deutschen Elektronischen Sequenzdaten-Hub (DESH).<br>Im Projekt "OSEDA - Offene Sequenzdaten" verpflichtet sich das RKI, die aufgearbeiteten und qualitätskontrollierten Sequenzdaten zusammen mit einer Auswahl von klinisch-epidemiologischen Daten über die öffentlich zugängliche Repositorien des European Nucleotide Archive) und GISAID für weitere Forschungsvorhaben bereitzustellen.
description: <strong>Der Datensatz ist keiner weitere Qualitätskontrolle durch das RKI durchlaufen.</strong>Zu beachten ist, dass Daten in diesem Datensatz zum Beispiel:Sequenzdaten von niedriger Qualität enthaltenunverifizierte Frameshifts vorhersagenmehrmals im Datensatz vorhanden sindbereits vom sequenzierendem Labor veröffentlicht worden sindDie hier veröffentlichten Daten können daher nicht ohne weiteres mit dem wöchentlichen Bericht zu Virusvarianten von SARS-CoV-2 in Deutschland des RKIs vergleichen werden.
DOI: 10.5281/zenodo.6790011
title: SARS-CoV-2 Sequenzdaten aus Deutschland

description: Für die Planung von Maßnahmen zur Eindämmung von COVID-19 kommt der genauen Kenntnis der Eigenschaften von SARS-CoV-2 eine zentrale Bedeutung zu. Eine besondere Rolle spielen in diesem Zusammenhang Mutationen des Virus. Für eine erfolgreiche Eindämmung der Pandemie ist es daher entscheidend, einen detaillierten Überblick über die Ausbreitungsmuster spezifischer SARS-CoV-2-Mutationen zu erhalten und auch neue Mutation frühzeitig zu entdecken.<br>Hierfür stellt das Robert Koch-Institut die Systeme zur bundesweiten molekularen Surveillance bereit. Jedes Labor in Deutschland, das SARS-CoV-2 sequenziert, ist laut der Verordnung zur molekulargenetischen Surveillance des Coronavirus SARS-CoV-2 verpflichtet, dem Robert Koch-Institut die Sequenz- und zugehörige Metadaten zu übermitteln. Technisch erfolgt diese Übermittlung über den Deutschen Elektronischen Sequenzdaten-Hub (DESH).<br>Im Projekt "OSEDA - Offene Sequenzdaten" verpflichtet sich das RKI, die aufgearbeiteten und qualitätskontrollierten Sequenzdaten zusammen mit einer Auswahl von klinisch-epidemiologischen Daten über die öffentlich zugängliche Repositorien des European Nucleotide Archive) und GISAID für weitere Forschungsvorhaben bereitzustellen.
description: <strong>Der Datensatz ist keiner weitere Qualitätskontrolle durch das RKI durchlaufen.</strong>Zu beachten ist, dass Daten in diesem Datensatz zum Beispiel:Sequenzdaten von niedriger Qualität enthaltenunverifizierte Frameshifts vorhersagenmehrmals im Datensatz vorhanden sindbereits vom sequenzierendem Labor veröffentlicht worden sindDie hier veröffentlichten Daten können daher nicht ohne weiteres mit dem wöchentlichen Bericht zu Virusvarianten von SARS-CoV-2 in Deutschland des RKIs vergleichen werden.