cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.82270/tcof/v2.1
title: TCOF : Traitement de Corpus Oraux en Français

description: Le projet « Traitement de Corpus Oraux en Français » (TCOF) est né de la volonté de conserver des corpus oraux collectés dans les années 80-90 à des fins de recherches personnelles. L’équipe constituée au sein du laboratoire ATILF (UMR CNRS 7118) a élaboré l’architecture d’une première base de données de corpus alignés texte/son avec Transcriber. Celle-ci s’est progressivement enrichie à partir des années 2000 grâce à la collaboration d’autres (enseignants-)chercheurs, d’ITA et d’étudiants en Sciences du langage de l’université de Nancy 2. Aujourd'hui, l’équipe met à disposition de la communauté scientifique une partie de ses ressources. Cette mise à disposition sera progressive, au fur et à mesure du traitement des données.Le corpus mis à disposition comporte deux grandes catégories : des enregistrements d'interactions adultes-enfants (enfants jusque 7 ans) et des enregistrements d'interactions entre adultes. Les enregistrements sont de durées diverses : de 5 à 45 minutes ou plus. A terme, des enregistrements de dialogues avec des enfants atteints d’une pathologie et des dialogues entre natifs et non natifs seront intégrés.Il s'agit, en l'absence de corpus de référence du français parlé,  de faciliter  l'accès à des données qui restent encore rares, en particulier en ce qui concerne les interactions  adulte- enfant, et de compléter les données existantes mises à disposition au travers d'un certain nombre de sites (PFC, CLAPI, CFPP, OFROM, CHILDES, etc.). En cela, nous collaborons avec des initiatives telles que la plateforme ORTOLANG et nous participons au consortium national CORLI.Contenu du corpus (18/05/2020) : 626 transcriptions (Transcriber et WAV), d'une durée totale de 146 heures pour 1.542.562 mots
DOI: 10.82270/tcof/v2.2
title: TCOF : Traitement de Corpus Oraux en Français

description: Le projet « Traitement de Corpus Oraux en Français » (TCOF) est né de la volonté de conserver des corpus oraux collectés dans les années 80-90 à des fins de recherches personnelles. L’équipe constituée au sein du laboratoire ATILF (UMR CNRS 7118) a élaboré l’architecture d’une première base de données de corpus alignés texte/son avec Transcriber. Celle-ci s’est progressivement enrichie à partir des années 2000 grâce à la collaboration d’autres (enseignants-)chercheurs, d’ITA et d’étudiants en Sciences du langage de l’université de Nancy 2. Aujourd'hui, l’équipe met à disposition de la communauté scientifique une partie de ses ressources. Cette mise à disposition sera progressive, au fur et à mesure du traitement des données.Le corpus mis à disposition comporte deux grandes catégories : des enregistrements d'interactions adultes-enfants (enfants jusque 7 ans) et des enregistrements d'interactions entre adultes. Les enregistrements sont de durées diverses : de 5 à 45 minutes ou plus. A terme, des enregistrements de dialogues avec des enfants atteints d’une pathologie et des dialogues entre natifs et non natifs seront intégrés.Il s'agit, en l'absence de corpus de référence du français parlé,  de faciliter  l'accès à des données qui restent encore rares, en particulier en ce qui concerne les interactions  adulte- enfant, et de compléter les données existantes mises à disposition au travers d'un certain nombre de sites (PFC, CLAPI, CFPP, OFROM, CHILDES, etc.). En cela, nous collaborons avec des initiatives telles que la plateforme ORTOLANG et nous participons au consortium national CORLI.Contenu du corpus (18/05/2020) : 626 transcriptions (Transcriber et WAV), d'une durée totale de 146 heures pour 1.542.562 mots
DOI: 10.82270/fr-engclimateipcc/v1
title: Fr-EngClimateIPCC

description: Ce corpus comprend un ensemble de données textuelles structurées concernant les changements climatiques en français et en anglais. Les rapports du Giec (Groupe d'experts intergouvernemental sur l'évolution du climat) en français et en anglais, ont été utilisés. Fr-EngClimateIPCC est composé des cinq résumés des rapports destinés aux décideurs publiés entre 2019 et 2022.Un glossaire est inclus avec ce corpus. Il est tiré du rapport officiel du Giec de 2019. Il contient les traductions en anglais de termes spécifiques au climat, ainsi que leurs définitions fournies par les auteurs et autrices du Giec.This dataset contains structured textual files on climate change in French and in English. The IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change) reports in French and English were used. Fr-EngClimateIPCC is made from five summaries of the reports intended for decision-makers published between 2019 and 2022.A glossary is included with this dataset. It is derived from the 2019 IPCC report. It contains English translations of climate-specific terms, along with their definitions provided by the IPCC authors.
DOI: 10.82270/tcof
title: TCOF : Traitement de Corpus Oraux en Français

description: Le projet « Traitement de Corpus Oraux en Français » (TCOF) est né de la volonté de conserver des corpus oraux collectés dans les années 80-90 à des fins de recherches personnelles. L’équipe constituée au sein du laboratoire ATILF (UMR CNRS 7118) a élaboré l’architecture d’une première base de données de corpus alignés texte/son avec Transcriber. Celle-ci s’est progressivement enrichie à partir des années 2000 grâce à la collaboration d’autres (enseignants-)chercheurs, d’ITA et d’étudiants en Sciences du langage de l’université de Nancy 2. Aujourd'hui, l’équipe met à disposition de la communauté scientifique une partie de ses ressources. Cette mise à disposition sera progressive, au fur et à mesure du traitement des données.Le corpus mis à disposition comporte deux grandes catégories : des enregistrements d'interactions adultes-enfants (enfants jusque 7 ans) et des enregistrements d'interactions entre adultes. Les enregistrements sont de durées diverses : de 5 à 45 minutes ou plus. A terme, des enregistrements de dialogues avec des enfants atteints d’une pathologie et des dialogues entre natifs et non natifs seront intégrés.Il s'agit, en l'absence de corpus de référence du français parlé,  de faciliter  l'accès à des données qui restent encore rares, en particulier en ce qui concerne les interactions  adulte- enfant, et de compléter les données existantes mises à disposition au travers d'un certain nombre de sites (PFC, CLAPI, CFPP, OFROM, CHILDES, etc.). En cela, nous collaborons avec des initiatives telles que la plateforme ORTOLANG et nous participons au consortium national CORLI.Contenu du corpus (18/05/2020) : 626 transcriptions (Transcriber et WAV), d'une durée totale de 146 heures pour 1.542.562 mots
DOI: 10.82270/fr-engclimateipcc
title: Fr-EngClimateIPCC

description: Ce corpus comprend un ensemble de données textuelles structurées concernant les changements climatiques en français et en anglais. Les rapports du Giec (Groupe d'experts intergouvernemental sur l'évolution du climat) en français et en anglais, ont été utilisés. Fr-EngClimateIPCC est composé des cinq résumés des rapports destinés aux décideurs publiés entre 2019 et 2022.Un glossaire est inclus avec ce corpus. Il est tiré du rapport officiel du Giec de 2019. Il contient les traductions en anglais de termes spécifiques au climat, ainsi que leurs définitions fournies par les auteurs et autrices du Giec.This dataset contains structured textual files on climate change in French and in English. The IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change) reports in French and English were used. Fr-EngClimateIPCC is made from five summaries of the reports intended for decision-makers published between 2019 and 2022.A glossary is included with this dataset. It is derived from the 2019 IPCC report. It contains English translations of climate-specific terms, along with their definitions provided by the IPCC authors.
DOI: 10.82270/fr-engclimateipcc/v2
title: Fr-EngClimateIPCC

description: Ce corpus comprend un ensemble de données textuelles structurées concernant les changements climatiques en français et en anglais. Les rapports du Giec (Groupe d'experts intergouvernemental sur l'évolution du climat) en français et en anglais, ont été utilisés. Fr-EngClimateIPCC est composé des cinq résumés des rapports destinés aux décideurs publiés entre 2019 et 2022.Un glossaire est inclus avec ce corpus. Il est tiré du rapport officiel du Giec de 2019. Il contient les traductions en anglais de termes spécifiques au climat, ainsi que leurs définitions fournies par les auteurs et autrices du Giec.This dataset contains structured textual files on climate change in French and in English. The IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change) reports in French and English were used. Fr-EngClimateIPCC is made from five summaries of the reports intended for decision-makers published between 2019 and 2022.A glossary is included with this dataset. It is derived from the 2019 IPCC report. It contains English translations of climate-specific terms, along with their definitions provided by the IPCC authors.
DOI: 10.82270/kw5
title: Ethnologie

description: 
          
                        
               Vocabulaire contrôlé utilisé pour l'indexation des 
références bibliographiques de la base de données FRANCIS en Ethnologie 
(1972 à 2015, http://pascal-francis.inist.fr/).
 Cette ressource contient 9469 entrées regroupées en 105 collections. 
Toutes les entrées possèdent un préférentiel français et un préférentiel
 anglais.
DOI: 10.82270/kw5/v1.2
title: Ethnologie

description: 
          
                        
               Vocabulaire contrôlé utilisé pour l'indexation des 
références bibliographiques de la base de données FRANCIS en Ethnologie 
(1972 à 2015, http://pascal-francis.inist.fr/).
 Cette ressource contient 9469 entrées regroupées en 105 collections. 
Toutes les entrées possèdent un préférentiel français et un préférentiel
 anglais.
DOI: 10.15468/dl.u5rtkd
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 4 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Country is Pakistan",
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "TaxonKey is Panthera uncia"
 ]
}

 The dataset includes 4 records from 2 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0008318-260208012135463/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.xr74u9
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 0 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "ScientificName is Hymenolaimus malacorhynchos",
 "DatasetKey is EOD – eBird Observation Dataset",
 "Year is 2002",
 "HasCoordinate is true"
 ]
}

 The dataset includes 0 records from 0 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0008320-260208012135463/datasets/export for details.
DOI: 10.15468/dl.ehqmkm
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 8076 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is one of (Cotoneaster glaucophyllus)",
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "OccurrenceStatus is Present",
 "Year is not null",
 "BasisOfRecord is one of (Human Observation, Occurrence evidence)",
 "Year is greater than or equal to 2010",
 "Year is less than or equal to 2025"
 ]
}

 The dataset includes 8076 records from 15 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0008319-260208012135463/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.82270/c0x/v1.2
title: Thésaurus Covid-19

description: 
          
                        
              Ce thésaurus bilingue (français-anglais), développé à l'Inist-CNRS, présente les concepts relatifs à la COVID-19 qui n’est pas sans rappeler les épidémies de syndrome respiratoire aigu sévère et de syndrome respiratoire du Moyen-Orient. Ce thésaurus est construit à partir du vocabulaire utilisé dans les publications scientifiques sur le SRAS-CoV-2 et les autres coronavirus, comme le SRAS-CoV et le MERS-CoV. Il peut être une aide à l’exploration des infections à coronavirus.
DOI: 10.82270/c0x
title: Thésaurus Covid-19

description: 
          
                        
              Ce thésaurus bilingue (français-anglais), développé à l'Inist-CNRS, présente les concepts relatifs à la COVID-19 qui n’est pas sans rappeler les épidémies de syndrome respiratoire aigu sévère et de syndrome respiratoire du Moyen-Orient. Ce thésaurus est construit à partir du vocabulaire utilisé dans les publications scientifiques sur le SRAS-CoV-2 et les autres coronavirus, comme le SRAS-CoV et le MERS-CoV. Il peut être une aide à l’exploration des infections à coronavirus.
DOI: 10.82270/brmh/v1
title: Biotechnologies de la reproduction

description: 
          
                        
              Ce recueil terminologique contient 223 entrées 
terminologiques recensant des termes et expressions spécifiques des 
biotechnologies de la reproduction, depuis l'insémination artificielle 
jusqu'au clonage et à la transgenèse.Cette ressource est une représentation exploitable par des applications informatiques du contenu de l’ouvrage publié par Quae (ISBN: 2-7380-0935-2 ; ISSN : 1159-5663)
DOI: 10.82270/brmh
title: Biotechnologies de la reproduction

description: 
          
                        
              Ce recueil terminologique contient 223 entrées 
terminologiques recensant des termes et expressions spécifiques des 
biotechnologies de la reproduction, depuis l'insémination artificielle 
jusqu'au clonage et à la transgenèse.Cette ressource est une représentation exploitable par des applications informatiques du contenu de l’ouvrage publié par Quae (ISBN: 2-7380-0935-2 ; ISSN : 1159-5663)
DOI: 10.82270/kg7
title: Vocabulaire de géographie de l'Amérique du Nord

description: Vocabulaire contrôlé de "géographie de l'Amérique du Nord" utilisé pour 
l'indexation des références bibliographiques de la base de données 
PASCAL (1972 à 2015, http://pascal-francis.inist.fr/). Cette ressource a été alignée avec la base de données géographiques GeoNames.
DOI: 10.82270/kg7/v1.0
title: Vocabulaire de géographie de l'Amérique du Nord

description: Vocabulaire contrôlé de "géographie de l'Amérique du Nord" utilisé pour 
l'indexation des références bibliographiques de la base de données 
PASCAL (1972 à 2015, http://pascal-francis.inist.fr/). Cette ressource a été alignée avec la base de données géographiques GeoNames.
DOI: 10.6084/m9.figshare.29505023.v1
title: Data and code supporting the study "Statistically significant chuckles—Who's using humor at scientific conferences?"

description: Data and R code to reproduce the analysis in:Mammola S. et al. (2026). Statistically significant chuckles—Who's using humor at scientific conferences? Proceedings of the Royal Society B: Biological Science, doi: 10.1098/rspb (in press)This repository contain a README file (available as a .txt or .md, and containing all the information about the datasets and analysis), two datasets (db_talks.csv and db_jokes.csv), and a R code (Mammola_et_al_code.r).
DOI: 10.82270/chc/v1.2
title: Changement climatique

description: Ce thésaurus est dédié au domaine du "Changement climatique", l'un des six Défis sociétaux définis dans le Contrat d’objectifs et de performance 2019-2023
 signé par le CNRS avec l’État. Il a été élaboré sur la base 
d'extractions terminologiques réalisées sur des corpus d'articles 
scientifiques rédigés en français et en anglais, et par analyse des 
rapports du GIEC. Il envisage de ce fait le changement climatique sous 
deux optiques complémentaires : la recherche scientifique dédiée à la 
connaissance du climat et les aspects sociétaux ou politiques du 
changement climatique. Il est aligné avec le vocabulaire Environnement et développement durable publié sur TerMef, avec les thésaurus GEMET et EnvThes, et avec Wikipédia.
DOI: 10.82270/chc
title: Changement climatique

description: Ce thésaurus est dédié au domaine du "Changement climatique", l'un des six Défis sociétaux définis dans le Contrat d’objectifs et de performance 2019-2023
 signé par le CNRS avec l’État. Il a été élaboré sur la base 
d'extractions terminologiques réalisées sur des corpus d'articles 
scientifiques rédigés en français et en anglais, et par analyse des 
rapports du GIEC. Il envisage de ce fait le changement climatique sous 
deux optiques complémentaires : la recherche scientifique dédiée à la 
connaissance du climat et les aspects sociétaux ou politiques du 
changement climatique. Il est aligné avec le vocabulaire Environnement et développement durable publié sur TerMef, avec les thésaurus GEMET et EnvThes, et avec Wikipédia.
DOI: 10.82270/g9g/v1.1
title: Taxonomie des poissons

description: Constitué dans le cadre d'un enrichissement terminologique collaboratif avec la BnF,
 ce vocabulaire trilingue, français-anglais-espagnol, contenant des noms
 latins de poissons, est structuré depuis l'espèce jusqu'à la classe et 
hiérarchisé selon la classification systématique internationale. Les 
préférentiels latins sont accompagnés de synonymes latins et 
vernaculaires français, anglais et espagnols. Les concepts sont alignés 
avec leurs équivalents dans Rameau, Vertebrate Taxonomy Ontology et Uniprot/Taxonomy. Les bases de données ressources consultées sont : Catalogue of Life, FishBase, Global Biodiversity Information Facility, NCBI Taxonomy database, Vertebrate Taxonomy Ontology.
DOI: 10.82270/g9g
title: Taxonomie des poissons

description: Constitué dans le cadre d'un enrichissement terminologique collaboratif avec la BnF,
 ce vocabulaire trilingue, français-anglais-espagnol, contenant des noms
 latins de poissons, est structuré depuis l'espèce jusqu'à la classe et 
hiérarchisé selon la classification systématique internationale. Les 
préférentiels latins sont accompagnés de synonymes latins et 
vernaculaires français, anglais et espagnols. Les concepts sont alignés 
avec leurs équivalents dans Rameau, Vertebrate Taxonomy Ontology et Uniprot/Taxonomy. Les bases de données ressources consultées sont : Catalogue of Life, FishBase, Global Biodiversity Information Facility, NCBI Taxonomy database, Vertebrate Taxonomy Ontology.
DOI: 10.82270/sn8/v1
title: Vocabulaire de théorie et traitement du signal

description: Vocabulaire utilisé pour l’indexation des références bibliographiques de la base de données PASCAL jusqu’en 2014, dans le domaine "Théorie et traitement du signal". Cette ressource contient 2483 entrées.
DOI: 10.82270/sn8
title: Vocabulaire de théorie et traitement du signal

description: Vocabulaire utilisé pour l’indexation des références bibliographiques de la base de données PASCAL jusqu’en 2014, dans le domaine "Théorie et traitement du signal". Cette ressource contient 2483 entrées.
DOI: 10.82270/dinlang_doing_attending
title: Dinlang_Doing_Attending

description: Extraits vidéos du corpus Dinlang, tiré du projet DInlang: https://dinlang.ortolang.fr/2022/03/02/le-projet-dinlang-accueil/ Le corpus contient des enregistrements vidéo de familles françaises et LSF filmées à la maison lors d'un dîner. Les dîners ont été filmés à l'aide de trois caméras, dont une 360. La conception et le protocole de collecte et d’analyse des données ont été approuvés par la commission recherche de l’université de la Sorbonne Nouvelle et sont en cours de présentation au Comité d’Ethique de la Recherche. Les participants doivent avoir pleinement conscience que l’équipe de recherche aura accès aux données et que, s’ils donnent leur consentement, celles-ci seront ultérieurement accessibles à la communauté scientifique au sens large. Les informations relatives au nom, à l’adresse et à la santé des participants seront strictement confidentielles. Les données seront stockées sur des serveurs protégés et cryptés. Les responsables du projet veillent personnellement à ce qu’aucune violation de la confidentialité susceptible de causer une quelconque détresse aux adultes ou aux enfants participant au projet ne soit possible. Le consentement éclairé sera stocké séparément des données.Extraits vidéo mis à disposition dans le cadre d'une publication.
DOI: 10.82270/dinlang_doing_attending/v1
title: Dinlang_Doing_Attending

description: Extraits vidéos du corpus Dinlang, tiré du projet DInlang: https://dinlang.ortolang.fr/2022/03/02/le-projet-dinlang-accueil/ Le corpus contient des enregistrements vidéo de familles françaises et LSF filmées à la maison lors d'un dîner. Les dîners ont été filmés à l'aide de trois caméras, dont une 360. La conception et le protocole de collecte et d’analyse des données ont été approuvés par la commission recherche de l’université de la Sorbonne Nouvelle et sont en cours de présentation au Comité d’Ethique de la Recherche. Les participants doivent avoir pleinement conscience que l’équipe de recherche aura accès aux données et que, s’ils donnent leur consentement, celles-ci seront ultérieurement accessibles à la communauté scientifique au sens large. Les informations relatives au nom, à l’adresse et à la santé des participants seront strictement confidentielles. Les données seront stockées sur des serveurs protégés et cryptés. Les responsables du projet veillent personnellement à ce qu’aucune violation de la confidentialité susceptible de causer une quelconque détresse aux adultes ou aux enfants participant au projet ne soit possible. Le consentement éclairé sera stocké séparément des données.Extraits vidéo mis à disposition dans le cadre d'une publication.
DOI: 10.82270/sldr000017
title: Propositions en WH en anglais contemporain

description: Corpus écrit de propositions en WH- (interrogatives indirectes, relatives libres, exclamatives indirectes, circonstancielles) tirées de textes littéraires (corpus de thèse).Exemples mixtes :2Exemples tirés de textes informatiques (tous numérotés « b »)53Exemples exclamatifs (extraits du corpus précédent)71Relatives (petit extrait du corpus mixte)80Exemples où How est remplaçable par that (extraits du corpus mixte)85Exemples interrogatifs classés par verbe introducteur (extrait des corpus précédents ; un ou deux exemples par verbe introducteur)86Exemples exclamatifs classés par verbe introducteur (extrait des corpus précédents ; un ou deux exemples par verbe introducteur)96Sources des exemples :98
DOI: 10.82270/sldr000017/v1
title: Propositions en WH en anglais contemporain

description: Corpus écrit de propositions en WH- (interrogatives indirectes, relatives libres, exclamatives indirectes, circonstancielles) tirées de textes littéraires (corpus de thèse).Exemples mixtes :2Exemples tirés de textes informatiques (tous numérotés « b »)53Exemples exclamatifs (extraits du corpus précédent)71Relatives (petit extrait du corpus mixte)80Exemples où How est remplaçable par that (extraits du corpus mixte)85Exemples interrogatifs classés par verbe introducteur (extrait des corpus précédents ; un ou deux exemples par verbe introducteur)86Exemples exclamatifs classés par verbe introducteur (extrait des corpus précédents ; un ou deux exemples par verbe introducteur)96Sources des exemples :98
DOI: 10.15468/dl.e2p64q
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 452 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Ficus semicordata",
 "HasCoordinate is true",
 "OccurrenceStatus is Present",
 {
 "not" : {
 "BasisOfRecord" : [
 "is Fossil"
 ]
 }
 }
 ]
}

 The dataset includes 452 records from 32 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0008321-260208012135463/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.