cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.25592/dgs.corpus-text-2315769
title: dgskorpus_nue_01 – Witz (MEINE DGS – annotiert. Öffentliches Korpus der Deutschen Gebärdensprache, mehrere Releases)
title: dgskorpus_nue_01 – Joke (MY DGS – annotated. Public Corpus of German Sign Language, several releases)

description: Ein annotiertes Video aus MEINEDGS: The Public DGS Corpus consists of more than 50 hours of video data from the DGS-Korpus project made available together with annotations for research purposes. In this project, data were collected all across Germany in the timeframe 2010-2012. The public corpus shows 330 informants in 4 different age groups (from 18 years on) from 13 different regions. All parts are conversations between two informants in German Sign Language (DGS). The majority of transcripts included cover discussions and reports on Deaf life and personal experiences, although there are examples of other tasks such as story retellings as well.<br>Transcripts are made available in iLex and ELAN format as well as in SRT subtitles format that can be imported in MaxQDA and other analysis tools, together with the mp4 video files in 360p50. Über diese versionsunabhängige DOI ist die jeweils neueste Version des Datensatzes auffindbar.
description: An annotated video from MYDGS: Das Öffentliche DGS-Korpus besteht aus mehr als 50 Stunden Video aus dem Projekt DGS-Korpus , die zusammen mit Annotationen für Forschungszwecke zur Verfügung gestellt werden. Die Datenerhebung im Projekt fand im Zeitraum 2010-2012 in ganz Deutschland statt. Das öffentliche Korpus besteht aus Gesprächen jeweils zweier Informantinnen oder Informanten in Deutscher Gebärdensprache. Das Korpus umfasst 330 Informantinnen und Informanten in vier verschiedenen Altersgruppen (ab 18 Jahren) aus 13 verschiedenen Regionen. Der Schwerpunkt der Sammlung liegt auf Transkripten von Diskussionen und Berichten über das Leben Gehörloser sowie persönliche Erfahrungen, sie enthält aber auch Beispiele anderer Erhebungsformate wie Nacherzählungen.<br>Transkripte werden im iLex- und ELAN-Format sowie als SRT-Untertiteldateien (zum Import etwa in MaxQDA) zur Verfügung gestellt. Die zugehörigen MP4-Videodaten sind durchgängig im Format 360p50. This version-dependent DOI allows you to find the latest version of the dataset.
DOI: 10.25592/dgs.corpus-text-2329018
title: dgskorpus_fra_09 – Witz (MEINE DGS – annotiert. Öffentliches Korpus der Deutschen Gebärdensprache, mehrere Releases)
title: dgskorpus_fra_09 – Joke (MY DGS – annotated. Public Corpus of German Sign Language, several releases)

description: Ein annotiertes Video aus MEINEDGS: The Public DGS Corpus consists of more than 50 hours of video data from the DGS-Korpus project made available together with annotations for research purposes. In this project, data were collected all across Germany in the timeframe 2010-2012. The public corpus shows 330 informants in 4 different age groups (from 18 years on) from 13 different regions. All parts are conversations between two informants in German Sign Language (DGS). The majority of transcripts included cover discussions and reports on Deaf life and personal experiences, although there are examples of other tasks such as story retellings as well.<br>Transcripts are made available in iLex and ELAN format as well as in SRT subtitles format that can be imported in MaxQDA and other analysis tools, together with the mp4 video files in 360p50. Über diese versionsunabhängige DOI ist die jeweils neueste Version des Datensatzes auffindbar.
description: An annotated video from MYDGS: Das Öffentliche DGS-Korpus besteht aus mehr als 50 Stunden Video aus dem Projekt DGS-Korpus , die zusammen mit Annotationen für Forschungszwecke zur Verfügung gestellt werden. Die Datenerhebung im Projekt fand im Zeitraum 2010-2012 in ganz Deutschland statt. Das öffentliche Korpus besteht aus Gesprächen jeweils zweier Informantinnen oder Informanten in Deutscher Gebärdensprache. Das Korpus umfasst 330 Informantinnen und Informanten in vier verschiedenen Altersgruppen (ab 18 Jahren) aus 13 verschiedenen Regionen. Der Schwerpunkt der Sammlung liegt auf Transkripten von Diskussionen und Berichten über das Leben Gehörloser sowie persönliche Erfahrungen, sie enthält aber auch Beispiele anderer Erhebungsformate wie Nacherzählungen.<br>Transkripte werden im iLex- und ELAN-Format sowie als SRT-Untertiteldateien (zum Import etwa in MaxQDA) zur Verfügung gestellt. Die zugehörigen MP4-Videodaten sind durchgängig im Format 360p50. This version-dependent DOI allows you to find the latest version of the dataset.
DOI: 10.25592/dgs.corpus-text-2329054
title: dgskorpus_fra_10 – Witz (MEINE DGS – annotiert. Öffentliches Korpus der Deutschen Gebärdensprache, mehrere Releases)
title: dgskorpus_fra_10 – Joke (MY DGS – annotated. Public Corpus of German Sign Language, several releases)

description: Ein annotiertes Video aus MEINEDGS: The Public DGS Corpus consists of more than 50 hours of video data from the DGS-Korpus project made available together with annotations for research purposes. In this project, data were collected all across Germany in the timeframe 2010-2012. The public corpus shows 330 informants in 4 different age groups (from 18 years on) from 13 different regions. All parts are conversations between two informants in German Sign Language (DGS). The majority of transcripts included cover discussions and reports on Deaf life and personal experiences, although there are examples of other tasks such as story retellings as well.<br>Transcripts are made available in iLex and ELAN format as well as in SRT subtitles format that can be imported in MaxQDA and other analysis tools, together with the mp4 video files in 360p50. Über diese versionsunabhängige DOI ist die jeweils neueste Version des Datensatzes auffindbar.
description: An annotated video from MYDGS: Das Öffentliche DGS-Korpus besteht aus mehr als 50 Stunden Video aus dem Projekt DGS-Korpus , die zusammen mit Annotationen für Forschungszwecke zur Verfügung gestellt werden. Die Datenerhebung im Projekt fand im Zeitraum 2010-2012 in ganz Deutschland statt. Das öffentliche Korpus besteht aus Gesprächen jeweils zweier Informantinnen oder Informanten in Deutscher Gebärdensprache. Das Korpus umfasst 330 Informantinnen und Informanten in vier verschiedenen Altersgruppen (ab 18 Jahren) aus 13 verschiedenen Regionen. Der Schwerpunkt der Sammlung liegt auf Transkripten von Diskussionen und Berichten über das Leben Gehörloser sowie persönliche Erfahrungen, sie enthält aber auch Beispiele anderer Erhebungsformate wie Nacherzählungen.<br>Transkripte werden im iLex- und ELAN-Format sowie als SRT-Untertiteldateien (zum Import etwa in MaxQDA) zur Verfügung gestellt. Die zugehörigen MP4-Videodaten sind durchgängig im Format 360p50. This version-dependent DOI allows you to find the latest version of the dataset.
DOI: 10.25592/dgs.corpus-text-2335154
title: dgskorpus_stu_15 – Witz (MEINE DGS – annotiert. Öffentliches Korpus der Deutschen Gebärdensprache, mehrere Releases)
title: dgskorpus_stu_15 – Joke (MY DGS – annotated. Public Corpus of German Sign Language, several releases)

description: Ein annotiertes Video aus MEINEDGS: The Public DGS Corpus consists of more than 50 hours of video data from the DGS-Korpus project made available together with annotations for research purposes. In this project, data were collected all across Germany in the timeframe 2010-2012. The public corpus shows 330 informants in 4 different age groups (from 18 years on) from 13 different regions. All parts are conversations between two informants in German Sign Language (DGS). The majority of transcripts included cover discussions and reports on Deaf life and personal experiences, although there are examples of other tasks such as story retellings as well.<br>Transcripts are made available in iLex and ELAN format as well as in SRT subtitles format that can be imported in MaxQDA and other analysis tools, together with the mp4 video files in 360p50. Über diese versionsunabhängige DOI ist die jeweils neueste Version des Datensatzes auffindbar.
description: An annotated video from MYDGS: Das Öffentliche DGS-Korpus besteht aus mehr als 50 Stunden Video aus dem Projekt DGS-Korpus , die zusammen mit Annotationen für Forschungszwecke zur Verfügung gestellt werden. Die Datenerhebung im Projekt fand im Zeitraum 2010-2012 in ganz Deutschland statt. Das öffentliche Korpus besteht aus Gesprächen jeweils zweier Informantinnen oder Informanten in Deutscher Gebärdensprache. Das Korpus umfasst 330 Informantinnen und Informanten in vier verschiedenen Altersgruppen (ab 18 Jahren) aus 13 verschiedenen Regionen. Der Schwerpunkt der Sammlung liegt auf Transkripten von Diskussionen und Berichten über das Leben Gehörloser sowie persönliche Erfahrungen, sie enthält aber auch Beispiele anderer Erhebungsformate wie Nacherzählungen.<br>Transkripte werden im iLex- und ELAN-Format sowie als SRT-Untertiteldateien (zum Import etwa in MaxQDA) zur Verfügung gestellt. Die zugehörigen MP4-Videodaten sind durchgängig im Format 360p50. This version-dependent DOI allows you to find the latest version of the dataset.
DOI: 10.25592/dgs.corpus-text-2335251
title: dgskorpus_stu_16 – Witz (MEINE DGS – annotiert. Öffentliches Korpus der Deutschen Gebärdensprache, mehrere Releases)
title: dgskorpus_stu_16 – Joke (MY DGS – annotated. Public Corpus of German Sign Language, several releases)

description: Ein annotiertes Video aus MEINEDGS: The Public DGS Corpus consists of more than 50 hours of video data from the DGS-Korpus project made available together with annotations for research purposes. In this project, data were collected all across Germany in the timeframe 2010-2012. The public corpus shows 330 informants in 4 different age groups (from 18 years on) from 13 different regions. All parts are conversations between two informants in German Sign Language (DGS). The majority of transcripts included cover discussions and reports on Deaf life and personal experiences, although there are examples of other tasks such as story retellings as well.<br>Transcripts are made available in iLex and ELAN format as well as in SRT subtitles format that can be imported in MaxQDA and other analysis tools, together with the mp4 video files in 360p50. Über diese versionsunabhängige DOI ist die jeweils neueste Version des Datensatzes auffindbar.
description: An annotated video from MYDGS: Das Öffentliche DGS-Korpus besteht aus mehr als 50 Stunden Video aus dem Projekt DGS-Korpus , die zusammen mit Annotationen für Forschungszwecke zur Verfügung gestellt werden. Die Datenerhebung im Projekt fand im Zeitraum 2010-2012 in ganz Deutschland statt. Das öffentliche Korpus besteht aus Gesprächen jeweils zweier Informantinnen oder Informanten in Deutscher Gebärdensprache. Das Korpus umfasst 330 Informantinnen und Informanten in vier verschiedenen Altersgruppen (ab 18 Jahren) aus 13 verschiedenen Regionen. Der Schwerpunkt der Sammlung liegt auf Transkripten von Diskussionen und Berichten über das Leben Gehörloser sowie persönliche Erfahrungen, sie enthält aber auch Beispiele anderer Erhebungsformate wie Nacherzählungen.<br>Transkripte werden im iLex- und ELAN-Format sowie als SRT-Untertiteldateien (zum Import etwa in MaxQDA) zur Verfügung gestellt. Die zugehörigen MP4-Videodaten sind durchgängig im Format 360p50. This version-dependent DOI allows you to find the latest version of the dataset.
DOI: 10.25592/dgs.corpus-text-2935384-11295937-11502021
title: dgskorpus_mue_10 – Erfahrungen als Gehörloser (MEINE DGS – annotiert. Öffentliches Korpus der Deutschen Gebärdensprache, mehrere Releases)
title: dgskorpus_mue_10 – Experience of Deaf Individuals (MY DGS – annotated. Public Corpus of German Sign Language, several releases)

description: Ein annotiertes Video aus MEINEDGS: The Public DGS Corpus consists of more than 50 hours of video data from the DGS-Korpus project made available together with annotations for research purposes. In this project, data were collected all across Germany in the timeframe 2010-2012. The public corpus shows 330 informants in 4 different age groups (from 18 years on) from 13 different regions. All parts are conversations between two informants in German Sign Language (DGS). The majority of transcripts included cover discussions and reports on Deaf life and personal experiences, although there are examples of other tasks such as story retellings as well.<br>Transcripts are made available in iLex and ELAN format as well as in SRT subtitles format that can be imported in MaxQDA and other analysis tools, together with the mp4 video files in 360p50. Über diese versionsunabhängige DOI ist die jeweils neueste Version des Datensatzes auffindbar.
description: An annotated video from MYDGS: Das Öffentliche DGS-Korpus besteht aus mehr als 50 Stunden Video aus dem Projekt DGS-Korpus , die zusammen mit Annotationen für Forschungszwecke zur Verfügung gestellt werden. Die Datenerhebung im Projekt fand im Zeitraum 2010-2012 in ganz Deutschland statt. Das öffentliche Korpus besteht aus Gesprächen jeweils zweier Informantinnen oder Informanten in Deutscher Gebärdensprache. Das Korpus umfasst 330 Informantinnen und Informanten in vier verschiedenen Altersgruppen (ab 18 Jahren) aus 13 verschiedenen Regionen. Der Schwerpunkt der Sammlung liegt auf Transkripten von Diskussionen und Berichten über das Leben Gehörloser sowie persönliche Erfahrungen, sie enthält aber auch Beispiele anderer Erhebungsformate wie Nacherzählungen.<br>Transkripte werden im iLex- und ELAN-Format sowie als SRT-Untertiteldateien (zum Import etwa in MaxQDA) zur Verfügung gestellt. Die zugehörigen MP4-Videodaten sind durchgängig im Format 360p50. This version-dependent DOI allows you to find the latest version of the dataset.
DOI: 10.5285/1ccb7d38-48d8-4206-be34-b218fa763b5a
title: Pitch angle diffusion coefficients used to calculate electron precipitation from the Earth's radiation belts

description: This dataset contains two NetCDF files: Chorus_daa.nc (labelled from here as a) which contains the chorus pitch angle diffusion coefficients presented in Figure 1 of Reidy et al (2020) and Combined_daa.nc (labelled from here as b) containing the combined pitch angle diffusion coefficients which can be used to do the analysis presented in the remainder of the Reidy et al (2020) paper. These data sets include: a. A matrix containing the pitch angle diffusion coefficients for chorus waves at the angle of the loss cone for energies of 30, 100 and 300 keV between L*= 2-7.5, a full range of MLT sectors and for low (1 &lt; Kp &lt; 2), moderate (2 &lt; Kp &lt; 3) and high (4 &lt; Kp &lt; 7) geomagnetic activity levels. These were calculated from an average wave model presented in Meredith et al (2020) to capture the effect of wave-particle interactions in the BAS Radiation Belt Model (BAS-RBM). Also the arrays containing the energy, L*, MLT and Kp dependence are also included. b, A matrix containing the combined pitch angle diffusion coefficients for chorus, hiss and EMIC waves and coulomb collisions between alpha = 0.5deg -9.45deg, Energy = 28.18-2511.89 keV , L* = 4.25-7.25, MLT = 0-24 and 6 different activity levels. The arrays containing the pitch angle, energy, L*, MLT and Kp dependence are also included. Funding was provided by NERC Highlight Topic Grant NE/P01738X/1 and NERC National Capability grants NE/R016038/1 and NE/R016445/1
description: The diffusion coefficients for the chorus waves were derived using combined observations from seven spacecraft; these observations are binned by L*, MLT, magnetic latitude and geomagnetic activity level as described in Meredith et al. (2012, 2020). In our study we use a chorus diffusion matrix which includes the wave data-set presented in Meredith et al. (2020). To create the data set presented here (a) we interpolated over the entire diffusion matrix in pitch angle to the loss cone angle (assuming a dipole) and in energy to 30, 100 and 300 keV for the aforementioned L*, MLT and activity levels. In the second data file (b), the pitch angle diffusion coefficients for chorus waves, hiss waves (derived as described in Glauert et al. (2014)), EMIC wave (Kerston et al., 2014) and coloumb collisions (calculated as outlined in Abel and Thorne (1998)) are combined. These diffusion coefficients are initially all interpolated to the same alpha, energy, L*, MLT and activity and then added together. We present a subset of this matrix that was used for the analysis presented in Reidy et al (2020).
description: These diffusion coefficients were initially calculated using the PADIE code (Glauert & Horne, 2005).
description: Any places where there are no data are set to NaNs.
DOI: 10.21227/mm40-fp23
title: MiniFrance

description: The DatasetWe introduce a novel large-scale dataset for semi-supervised semantic segmentation in Earth Observation, the MiniFrance suite. MiniFrance has several unprecedented properties: it is large-scale, containing over 2000 very high resolution aerial images, accounting for more than 200 billions samples (pixels); it is varied, covering 16 conurbations in France, with variousclimates, different landscapes, and urban as well as countryside scenes; and it is challenging, considering land use classes with high-level semantics. Nevertheless, the most distinctive quality of MiniFrance is being the only dataset in the field especially designed for semi-supervised learning: it contains labeled and unlabeled images in its training partition, which reproduces a life-like scenario.
DOI: 10.5281/zenodo.3957736
title: Ontology files in .owl, rdf and xml format demonstrating the texts, documents and works (=entities) ontology

description: See various writings by Robinson concerning this ontology (e.g. , Creating and Implementing an Ontology of Documents and Texts (ADHO 2018).
DOI: 10.25739/s1k8-ns03
title: XFams

description: The new database includes viral sequences from two metagenomic datasets. The first is the Global Ocean Viromes 2.0 (GOV 2.0), which was derived from 145 samples distributed across the world’s oceans, covering different depth layers and spanning from pole to pole (Gregory et al., 2019). The second dataset, the Stordalen Mire Viruses (SMV) dataset, consists of viral contigs recovered from 226 bulk metagenomes and 7 viromes, sampling the palsa, bog, and fen wetlands at the Stordalen Mire research site in northern Sweden (Emerson et al., 2018). A total of 850,446 viral contigs were identified by VirSorter1.0 (Roux et al., 2015a), DeepVirFinder (Ren et al., 2018), and MARVEL (Amgarten et al., 2018). Only 33,137 of them, which make up the intersection between the three tools (Category 1 in VirSorter, Score &gt;=90% in Marvel, AND a score of &gt;=0.9 with a p-value of &lt;0.05 in DeepVirFinder), were kept in our dataset. Default parameters were used in running DeepVirFinder and MARVEL while VirSorter was run in the virome decontamination mode for both datasets. Open reading frames (ORFS) were predicted using meta prodigal (Hyatt et al., 2010). The resulting protein sequences were filtered by removing ones with &gt;=95% similarity to RefSeq’s bacterial and archaeal proteins, and then clustered by ClusterONE (Nepusz et al., 2012) to get rid of singletons– with default parameters except “minimum density (-d) =0.3, minimum number of sequences in a cluster (-s) = 0.2, and the maximum overlap between two clusters (--max-overlap) = 0.8”. Sequences within a cluster were then aligned using MUSCLE (Edgar, 2004), setting the maximum number of iterations (–maxiters) to 4. For each of these multiple sequence alignments, profile Hidden-Markov-Models were built by hmmbuild, and pressed using hmmpress, both included the HMMER3 package (https://github.com/EddyRivasLab/hmmer). Each protein within a cluster was compared to KEGG, UniRef90 and InteproScan (Kanehisa et al., 2002; Suzek et al., 2015; Mitchell et al., 2018) using USEARCH (Edgar, 2010) and the reciprocal best BLAST hits with greater than 60 bit score were saved and ranked, as described in (Daly et al., 2016).
DOI: 10.5281/zenodo.3941712
title: Phylogenetic trees

description: Phylogenetic trees from different matrix versions and under different treatments.
DOI: 10.5281/zenodo.3941711
title: Phylogenetic trees

description: Phylogenetic trees from different matrix versions and under different treatments.
DOI: 10.5281/zenodo.3941691
title: Matrices

description: Matrices used to generate the phylogenetic trees for phylogenetic diversity estimations.
DOI: 10.5281/zenodo.3941690
title: Matrices

description: Matrices used to generate the phylogenetic trees for phylogenetic diversity estimations.
DOI: 10.13018/bmr19343
title: SOLUTION STRUCTURE OF OPA60 FROM N. GONORRHOEAE
DOI: 10.21227/5sx7-gy36
title: MiniFrance

description: The DatasetWe introduce a novel large-scale dataset for semi-supervised semantic segmentation in Earth Observation, the MiniFrance suite. MiniFrance has several unprecedented properties: it is large-scale, containing over 2000 very high resolution aerial images, accounting for more than 200 billions samples (pixels); it is varied, covering 16 conurbations in France, with variousclimates, different landscapes, and urban as well as countryside scenes; and it is challenging, considering land use classes with high-level semantics. Nevertheless, the most distinctive quality of MiniFrance is being the only dataset in the field especially designed for semi-supervised learning: it contains labeled and unlabeled images in its training partition, which reproduces a life-like scenario.
DOI: 10.34703/gzx1-9v95/q0rwhe/q4sdsn
title: MDC_UTC_2011-2014.tif

description: :unav
DOI: 10.34703/gzx1-9v95/q0rwhe/lvfewg
title: MDC_UTC_2011-2014.tfw

description: :unav
DOI: 10.34703/gzx1-9v95/q0rwhe/rrkg7n
title: MDC_UTC_2011-2014.tif.aux.xml

description: :unav
DOI: 10.34703/gzx1-9v95/q0rwhe/xrtsp6
title: MDC_UTC_2011-2014.tif.ovr

description: :unav
DOI: 10.34703/gzx1-9v95/q0rwhe/ukbya0
title: MDC_UTC_2011-2014.tif.vat.cpg

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DOI: 10.34703/gzx1-9v95/q0rwhe/gczlxo
title: MDC_UTC_2011-2014.tif.vat.dbf

description: :unav
DOI: 10.34703/gzx1-9v95/q0rwhe/us2stj
title: MDC_UTC_2011-2014.tif.vat.dbf.xml

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DOI: 10.34703/gzx1-9v95/q0rwhe/62pca3
title: MDC_UTC_2011-2014.tif.xml

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DOI: 10.34703/gzx1-9v95/q0rwhe/xd4qz2
title: thumb.jpg

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DOI: 10.34703/gzx1-9v95/q0rwhe/037gcf
title: MDC_UTC_2011-2014.zip

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DOI: 10.34703/gzx1-9v95/q0rwhe/xou0rn
title: MDC_UTC_2011-2014.zip

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DOI: 10.34703/gzx1-9v95/q0rwhe/goezvc
title: thumb.jpg

description: :unav
DOI: 10.5519/qd.spio20g5
title: Query on the Natural History Museum Data Portal (data.nhm.ac.uk) (1 records)
DOI: 10.5281/zenodo.3957824
title: Raw Data of "Runoff and erosive responses to different land-cover types in semiarid environment: Scale effects and controlling factors"

description: The raw data of manuscript "Runoff and erosive responses to different land-cover types in semiarid environment: Scale effects and controlling factors"
DOI: 10.5281/zenodo.3957823
title: Raw Data of "Runoff and erosive responses to different land-cover types in semiarid environment: Scale effects and controlling factors"

description: The raw data of manuscript "Runoff and erosive responses to different land-cover types in semiarid environment: Scale effects and controlling factors"
DOI: 10.21227/ghc8-r428
title: Badminton Activity Recognition (BAR)

description: The Badminton Activity Recognition (BAR) Dataset was collected for the sport of Badminton for 12 commonly played strokes. Besides the strokes, the objective of the dataset is to capture the associated leg movements.