cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.82270/smyle/v1
title: SMYLE

description: SMYLE is a multimodal corpus in French (16h) including audio-video and neuro-physiological data from 60 participants engaged in face-to-face storytelling (8.2h) and free conversation tasks (7.8h). This corpus covers all modalities, precisely synchronized. It constitutes one of the first corpus of this size offering the opportunity to investigate cognitive characteristics of spontaneous conversation including at the brain level. The storytelling task comprises two conditions: a storyteller talking with a ``normal'' or a ``distracted'' listener. The goal of SMYLE is to address unexplored aspects of conversation such as the cognitive processes involved to build a common ground and achieve mutual understanding. SMYLE presents each pair of participants in both controlled and uncontrolled context with pre-defined discursive roles for the narration but free ones for conversation.Sixty participants took part in the experiment (mean age = 22.77, sd = 3.29 , min = 18, max = 36). Forty-three participants were female and 17 participants were male. Fifty-four participants were students of different levels and fields, five were employed and one was unemployed. Participants were recruited from the Aix-Marseille University and from the mailing list of Laboratoire Parole et Langage. All participants were native French speakers, right-handed, and reported no neurological or language disorders. The experiment was conducted in November at Laboratoire Parole et Langage at Aix-en-Provence, France. The participants received a compensation of 30€.  None of the participant dyads knew each other before the experiment. All sixty participants were recorded in all modalities, except one participant with no EEG data and one storyteller with no video for Task 1 due to recording failure, both in the normal condition.Several levels of annotations are performed on the corpus. In order to reduce as much as possible the manual annotations, we have used several software programs to perform automatic annotations. So far, all automatic annotations have been performed and manual corrections are in progress. The manual annotations and corrections are performed by three expert annotators.The annotations include: - Gaze- Smile (neutral face, low intensity smile, high intensity smile)- Orthographic Transcription (including laughter, broken word, elision, repetition, personal information)- Head movements (nod, shake, tilt, other)- Feedback (generic and specific feedback including details annotations such as wince, eyebrow movements, shurg, etc.)- Momel Intint and OpenSmile prosodic annotations- Aligned tokens, part-of-speech and phonetization- Speech activity (speech, laugh, silence)Audio and video files will be made available in September after automatic anonymization of participants' personal data, on the basis of orthographic transcriptions, for members of the scientific community only. Please contact us for access to the corpus. You will be asked to sign a user agreement; we reserve the right to refuse/restrict access to certain types of data.
DOI: 10.15472/el5csi
title: Vegetación asociada al ecosistema de Bosque seco tropical presente en el Bosque "Las Palomas" ubicado en el municipio de San Sebastián de Buenavista

description: La información adjuntada corresponde a un muestreo florístico realizado en el Bosque Las Palomas ubicado en el municipio de San Sebastián de Buenavista, Magdalena, en el que se registran 95 taxones de plantas vasculares identificados a distintos niveles taxonómicos. En conjunto, la información evidencia una diversidad vegetal representativa de un bosque tropical, con presencia de especies y géneros característicos de ambientes naturales y secundarios, y constituye un insumo básico para análisis de riqueza florística, caracterización ecológica y estudios ambientales posteriores.
DOI: 10.82270/smyle
title: SMYLE

description: SMYLE is a multimodal French-language corpus (16 hours) that includes audio-video and neuro-physiological data collected from 60 participants engaged in face-to-face storytelling (8.2 hours) and free conversation tasks (7.8 hours). The corpus integrates all modalities, precisely synchronized, offering a unique opportunity to investigate the cognitive characteristics of spontaneous conversation, including brain-level processes. The storytelling task comprises two conditions: one where the storyteller interacts with a normal listener and another where the listener is distracted.A total of 60 participants took part in the experiment (mean age = 22.77 years, SD = 3.29, range = 18–36). The sample consisted of 43 females and 17 males. Fifty-four participants were students from various levels and fields of study, five were employed, and one was unemployed. All participants were native French speakers, right-handed, and reported no neurological or language disorders. None of the participant dyads were acquainted prior to the experiment.Several levels of annotation were performed on the corpus, including both automatic and manual annotations:Automatic Annotations:Smile detection (neutral face, low-intensity smile, high-intensity smile)Momel-IntIntOpenSmileOpenFaceManual Annotations:GazeEnriched orthographic transcription in IPUs (including laughter, broken words, and elisions)Head movements (nod, shake, tilt, other)Feedback (generic and specific feedback)Feedback components (eyebrows, facial expressions, hands, head, type of lexicalization)Derived Annotations (from manual transcriptions):Aligned tokensSyllablesPhonetic transcriptionsPart-of-speech tagging with phonetic alignmentsSpeech activity (speech, laughter, silence)Please contact us for access to the corpus. You will be asked to sign a user agreement; we reserve the right to refuse/restrict access to certain types of data.
DOI: 10.82270/smyle/v1.1
title: SMYLE

description: SMYLE is a multimodal French-language corpus (16 hours) that includes audio-video and neuro-physiological data collected from 60 participants engaged in face-to-face storytelling (8.2 hours) and free conversation tasks (7.8 hours). The corpus integrates all modalities, precisely synchronized, offering a unique opportunity to investigate the cognitive characteristics of spontaneous conversation, including brain-level processes. The storytelling task comprises two conditions: one where the storyteller interacts with a normal listener and another where the listener is distracted.A total of 60 participants took part in the experiment (mean age = 22.77 years, SD = 3.29, range = 18–36). The sample consisted of 43 females and 17 males. Fifty-four participants were students from various levels and fields of study, five were employed, and one was unemployed. All participants were native French speakers, right-handed, and reported no neurological or language disorders. None of the participant dyads were acquainted prior to the experiment.Several levels of annotation were performed on the corpus, including both automatic and manual annotations:Automatic Annotations:Smile detection (neutral face, low-intensity smile, high-intensity smile)Momel-IntIntOpenSmileOpenFaceManual Annotations:GazeEnriched orthographic transcription in IPUs (including laughter, broken words, and elisions)Head movements (nod, shake, tilt, other)Feedback (generic and specific feedback)Feedback components (eyebrows, facial expressions, hands, head, type of lexicalization)Derived Annotations (from manual transcriptions):Aligned tokensSyllablesPhonetic transcriptionsPart-of-speech tagging with phonetic alignmentsSpeech activity (speech, laughter, silence)Please contact us for access to the corpus. You will be asked to sign a user agreement; we reserve the right to refuse/restrict access to certain types of data.
DOI: 10.82270/tremolo-tweets
title: TREMoLo_Tweets_Corpus

description: Le corpus TREMoLo-Tweets  est  un corpus de tweets en français annotés en registres de langue. Il comporte 228 505  tweets pour un total de 6~millions de mots.Des registres tels que familier, courant et soutenu sont un phénomène immédiatement perceptible par tout locuteur d'une langue. Ils restent encore peu étudiés en traitement des langues (TAL), en particulier en dehors de l'anglais. L'annotation intègre des marqueurs propres à ce type de textes (tels que les émoticônes ou les hashtags) et habituellement évincés dans les travaux en TAL. À partir d'une graine annotée manuellement en proportion d'appartenance aux registres, un classifieur de type CamemBERT est appris et appliqué sur un large ensemble de tweets. Le corpus TREMoLo-Tweets a été collecté et annoté dans le cadre du projet ANR TREMoLo.
DOI: 10.82270/tremolo-tweets/v1
title: TREMoLo_Tweets_Corpus

description: Le corpus TREMoLo-Tweets  est  un corpus de tweets en français annotés en registres de langue. Il comporte 228 505  tweets pour un total de 6~millions de mots.Des registres tels que familier, courant et soutenu sont un phénomène immédiatement perceptible par tout locuteur d'une langue. Ils restent encore peu étudiés en traitement des langues (TAL), en particulier en dehors de l'anglais. L'annotation intègre des marqueurs propres à ce type de textes (tels que les émoticônes ou les hashtags) et habituellement évincés dans les travaux en TAL. À partir d'une graine annotée manuellement en proportion d'appartenance aux registres, un classifieur de type CamemBERT est appris et appliqué sur un large ensemble de tweets. Le corpus TREMoLo-Tweets a été collecté et annoté dans le cadre du projet ANR TREMoLo.
DOI: 10.82270/morphalou/2.0
title: Morphalou

description: Le lexique Morphalou est un lexique ouvert des formes fléchies du français. Les données initiales de Morphalou proviennent du TLFnome, la nomenclature du Trésor de la Langue Française qui a fourni 539.413 formes fléchies, appartenant à 68.075 lemmes. Le transfert du TLFnome 0.95 (Nomenclature du TLFi) vers Morphalou s'est fait par une réorganisation structurelle des données et une normalisation des étiquettes grammaticales, sans perte d'informations linguistiques. Le lexique résultant est un lexique à large couverture (~540.000 formes fléchies), linguistiquement valide (sous la responsabilité d'un comité éditorial) et formellement en accord avec les propositions de normalisation pour les ressources lexicales du TAL à l'ISO (TC37/SC4). Il est en accès libre à des fins de recherche et d'enseignement. Le maintien et la mise à jour du lexique sont assurés par l'ATILF.Le lexique a reçu le soutien du Contrat Plan-Etat Région : Ingénierie des Langues, du Document et de l'Information Scientifique, Technique et Culturelle.Contenu : Nombre de lemmes 95 810Nombre de formes fléchies 524 725
DOI: 10.82270/morphalou/3.0
title: Morphalou

description: Morphalou3 est un lexique à large couverture. Les lexies sont accessibles par leurs formes lemmatiques (forme canonique non fléchie). À chacun de ces lemmes sont associées toutes ses formes fléchies (déclinaisons et conjugaisons du lemme). Par exemple le lemme nom commun « reine » donne deux formes fléchies : « reine » (singulier) et « reines » (pluriel.)Les informations grammaticales sont précisées pour les lemmes (catégorie, sous-catégorie, s'il s'agit d'une locution, genre, variantes orthographiques, variante pronominale et variante masculine si c'est un nom commun féminin) et pour les formes fléchies (nombre, genre, mode, temps et personne, si approprié).Les lexies présentes dans Morphalou3 correspondent essentiellement aux formes orthographiques standards, mais certaines entrées sont en orthographe non standard, comme par exemple le lemme « paske » (conjonction de subordination) qui est une variante orthographique du lemme « parce que », ou le lemme « tjs » (adverbe) qui est une variante orthographique du lemme « toujours ». Morphalou3 contient également les nouvelles graphies des mots concernés par les rectifications de l’orthographe proposées en 1990 par le Conseil supérieur à la langue française et par l’Académie française.Le lexique Morphalou3 comprend également la trancription phonétique de 93 681 lemmes et 504 898 formes fléchies.La version 3 de Morphalou a été obtenue par la fusion de quatre lexiques :Morphalou 2 (version de décembre 2013)DELA (version de décembre 2011)Dicollecte (version 4.3)LGLex et LGLexLefff (version 3.4)Lefff (version 2.1 avril 2006)Pour chaque lemme et chaque forme fléchie, indication est faite de son ou ses lexiques d'origine.Morphalou3 est diffusé sous licence LGPL-LR (Lesser General Public License For Linguistic Resources). Cette licence libre, adaptée aux ressources linguistiques, garantit la liberté de partage et de modification des données.
DOI: 10.82270/morphalou
title: Morphalou

description: Morphalou3 est un lexique à large couverture. Morphalou, dans sa version 3.1, comprend 159 271 lemmes et 976 570 formes fléchies, du français moderne.
Les lexies sont accessibles par leurs formes lemmatiques (forme canonique non fléchie). À chacun de ces lemmes sont associées toutes ses formes fléchies (déclinaisons et conjugaisons du lemme). Par exemple le lemme nom commun « reine » donne deux formes fléchies : « reine » (singulier) et « reines » (pluriel.)Les informations grammaticales sont précisées pour les lemmes (catégorie, sous-catégorie, s'il s'agit d'une locution, genre, variantes orthographiques, variante pronominale et variante masculine si c'est un nom commun féminin) et pour les formes fléchies (nombre, genre, mode, temps et personne, si approprié).Les lexies présentes dans Morphalou3 correspondent essentiellement aux formes orthographiques standards, mais certaines entrées sont en orthographe non standard, comme par exemple le lemme « paske » (conjonction de subordination) qui est une variante orthographique du lemme « parce que », ou le lemme « tjs » (adverbe) qui est une variante orthographique du lemme « toujours ». Morphalou3 contient également les nouvelles graphies des mots concernés par les rectifications de l’orthographe proposées en 1990 par le Conseil supérieur à la langue française et par l’Académie française.Le lexique Morphalou 3.1 comprend également la transcription phonétique de 93 695 lemmes et 522 662 formes fléchies.La version 3 de Morphalou a été obtenue par la fusion de quatre lexiques :Morphalou 2 (version de décembre 2013)DELA (version de décembre 2011)Dicollecte (version 4.3)LGLex et LGLexLefff (version 3.4)Lefff (version 2.1 avril 2006)Pour chaque lemme et chaque forme fléchie, indication est faite de son ou ses lexiques d'origine.
Par rapport à la version 3 de Morphalou, la version 3.1 corrige 21 880 conjugaisons (formes fléchies manquantes qui ont été rajoutées dans environ 7 000 verbes.)
Morphalou3 est diffusé sous licence LGPL-LR (Lesser General Public License For Linguistic Resources). Cette licence libre, adaptée aux ressources linguistiques, garantit la liberté de partage et de modification des données.
Contact : contact@ortolang.fr
DOI: 10.82270/morphalou/v3.1
title: Morphalou

description: Morphalou3 est un lexique à large couverture. Morphalou, dans sa version 3.1, comprend 159 271 lemmes et 976 570 formes fléchies, du français moderne.
Les lexies sont accessibles par leurs formes lemmatiques (forme canonique non fléchie). À chacun de ces lemmes sont associées toutes ses formes fléchies (déclinaisons et conjugaisons du lemme). Par exemple le lemme nom commun « reine » donne deux formes fléchies : « reine » (singulier) et « reines » (pluriel.)Les informations grammaticales sont précisées pour les lemmes (catégorie, sous-catégorie, s'il s'agit d'une locution, genre, variantes orthographiques, variante pronominale et variante masculine si c'est un nom commun féminin) et pour les formes fléchies (nombre, genre, mode, temps et personne, si approprié).Les lexies présentes dans Morphalou3 correspondent essentiellement aux formes orthographiques standards, mais certaines entrées sont en orthographe non standard, comme par exemple le lemme « paske » (conjonction de subordination) qui est une variante orthographique du lemme « parce que », ou le lemme « tjs » (adverbe) qui est une variante orthographique du lemme « toujours ». Morphalou3 contient également les nouvelles graphies des mots concernés par les rectifications de l’orthographe proposées en 1990 par le Conseil supérieur à la langue française et par l’Académie française.Le lexique Morphalou 3.1 comprend également la transcription phonétique de 93 695 lemmes et 522 662 formes fléchies.La version 3 de Morphalou a été obtenue par la fusion de quatre lexiques :Morphalou 2 (version de décembre 2013)DELA (version de décembre 2011)Dicollecte (version 4.3)LGLex et LGLexLefff (version 3.4)Lefff (version 2.1 avril 2006)Pour chaque lemme et chaque forme fléchie, indication est faite de son ou ses lexiques d'origine.
Par rapport à la version 3 de Morphalou, la version 3.1 corrige 21 880 conjugaisons (formes fléchies manquantes qui ont été rajoutées dans environ 7 000 verbes.)
Morphalou3 est diffusé sous licence LGPL-LR (Lesser General Public License For Linguistic Resources). Cette licence libre, adaptée aux ressources linguistiques, garantit la liberté de partage et de modification des données.
Contact : contact@ortolang.fr
DOI: 10.82270/eslo-fleu/v1
title: ESLO-FLEU : Enquêtes Sociolinguistiques à Orléans - Fle et Linguistique pour l'Enseignement Universitaire

description: ESLO-FLEU est une collection d'extraits issue des Enquêtes Sociolinguistiques à Orléans. Elle regroupe 150 extraits de 2 à 4 minutes organisés en 8 grandes thématiques et indexés en sous-thèmes. 76 de ces extraits servent de base aux 5 modules de formation élaborés pour la sensibilisation au français parlé dans le domaine du FLE, notamment universitaire.Thèmes :1. Conversations2. Loisirs3. Métiers4. Récits5. Savoirs6. Société7. Témoignages8. Vivre à Orléans Modules : 1. D'une situation à l'autre2. Le parler jeune3. Récits en interaction4. Voix variées5. Paroles d'Orléanais@font-face
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DOI: 10.18112/openneuro.ds007396.v1.0.0
title: Feasibility of integrating Real-Time fMRI Neurofeedback with rTMS: study design, preliminary results, and technical challenges.
DOI: 10.82270/dinlang-gespin-2023/v1
title: DinLang - GESPIN 2023

description: You will find here the video excerpts related to the article "Coordinating eating and languaging: the choreography of speech, sign, gesture and action in family dinners" written for GESPIN 2023 by the DinLang project team.
description: You will find here the video excerpts related to the article "Coordinating eating and languaging: the choreography of speech, sign, gesture and action in family dinners" written for GESPIN 2023 by the DinLang project team.
DOI: 10.82270/dinlang-gespin-2023
title: DinLang - GESPIN 2023

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DOI: 10.5281/zenodo.18602691
title: Urban Transport Network Dataset of Oran, Algeria

description: First public release of the urban transport network dataset of Oran, Algeria, used for route planning and clustering experiments.
DOI: 10.5281/zenodo.18594905
title: Urban Transport Network Dataset of Oran, Algeria

description: First public release of the urban transport network dataset of Oran, Algeria, used for route planning and clustering experiments.
DOI: 10.5281/zenodo.15516835
title: Data from: Successive stressors alter microbiome composition and reduce resilience in the eelgrass Zostera marina

description: Here, we conducted a mesocosm experiment exposing Zostera marina (eelgrass) to fertilized sediments (~70 mg of total nitrogen per 100 g DW sediment-1) for 28 days, followed by a simulated marine heatwave (MHW, 23.3ºC for 15 days) and subsequent storm (25 cm/s flow velocities for 12 days). We demonstrate that eelgrass resistance to nutrient enrichment was driven by specific microbiome shift, particularly enrichment of sulfur-oxidizing bacteria such as Arcobacteraceae (49.2-fold higher) and Sulfurimonadaceae (4.7-fold higher), which likely mitigated sulfide toxicity. In contrast, warming responses were dominated by plant-physiological adjustments. Our results demonstrate that eelgrass resilience depends critically on stressors sequence, where legacy effects alter plant-microbe interactions and physiological responses. While microbial-mediated resistance buffers nutrient stress, thermal acclimation relies on physiological plasticity, highlighting the dual role of ecological memory and temporal stress gradients in seagrass survival. These findings emphasize the need to incorporate both stressor succession and microbiome dynamics into seagrass conservation strategies under climate change.
description: The research leading to these results received funding from by the Spanish National Project RECOUNT (PID2020-120237RJ-I00), financed by MCIN/AEI/10.13039/501100011033 (PI: RJR) and the Grant CNS2024-154687 funded by MICIU/AEI/ 10.13039/501100011033 (MARVEL project; PI: RJR). Also was funded by the FORMAS grant (Dnr. 2019-01192).