cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.14457/tu.the.2022.165
title: ประสบการณ์การเปลี่ยนผ่านของกลุ่มผู้สูงอายุ LGBT ในประเทศไทย

description: งานวิจัยเรื่องนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาประสบการณ์การเปลี่ยนผ่านทางอัตลักษณ์หรือวิถีทางเพศของกลุ่มผู้สูงอายุ LGBT ในประเทศไทย โดยใช้การวิจัยเชิงคุณภาพ แนวเรื่องเล่า เก็บข้อมูลด้วยการสัมภาษณ์เชิงลึกกับกลุ่มผู้เข้าร่วมงานวิจัย 10 ท่าน มีอายุตั้งแต่ 58 ถึง 76 ปีผลการศึกษาพบว่าประสบการณ์การเปลี่ยนผ่านทางอัตลักษณ์ทางเพศหรือวิถีทางเพศของกลุ่มผู้สูงอายุ LGBT ในประเทศไทยนั้น มี 2 ลักษณะคือ เข้าใจตนเองตั้งแต่วัยเด็ก และมีการพัฒนาอัตลักษณ์ทางเพศหรือวิถีทางเพศของตนเองจนเด่นชัด และ เข้าใจตนเองในช่วงใดช่วงหนึ่งของชีวิต เช่น ช่วงวัยรุ่น หรือ วัยทำงาน เป็นการเปลี่ยนผ่านในลักษณะที่ไม่สามารถคาดการณ์ไว้ล่วงหน้า ปัจจัยที่ส่งผลต่อการเปลี่ยนผ่านอัตลักษณ์และวิถีทางเพศมี 3 ปัจจัย ได้แก่ 1. สื่อและสังคม 2. ครอบครัวและเพื่อน 3.ศาสนา นอกจากนี้ยังพบว่าด้วยปัจจัยการสนับสนุนจากคนรอบข้างและสภาพปัญหาที่พบเจอแตกต่างกันทำให้ผู้สูงอายุ LGBT มีการรับมือต่อการเปลี่ยนแปลงที่แตกต่างกัน สิ่งที่ผู้สูงอายุต้องเผชิญตลอดช่วงชีวิตพบว่ามีทั้งสิ้น 4 เรื่อง คือ 1. ปัญหาด้านเศรษฐกิจ 2. ประเด็นเกี่ยวกับสิทธิด้านกฎหมาย 3. การถูกเลือกปฏิบัติ 4. ปัญหาด้านสุขภาพจิต ผู้สูงอายุ LGBT เองได้เตรียมตัวเข้าสู่วัยผู้สูงอายุโดยเฉพาะด้านทรัพย์สินและมรดก การเรียนรู้ของผู้สูงอายุ LGBT มีลักษณะของการเรียนรู้ผ่านประสบการณ์นอกห้องเรียน โดยสรุปแล้วงานวิจัยเรื่องนี้ สะท้อนให้เห็นถึงประสบการณ์การเปลี่ยนผ่านและปัญหาที่เกิดขึ้นตลอดช่วงชีวิตของกับกลุ่มผู้สูงอายุ LGBT ในประเทศไทย ผู้เขียนหวังว่าหน่วยงานที่เกี่ยวข้องจะเล็งเห็นประเด็นเหล่านี้และหันมาให้การสนับสนุนแก่ผู้สูงอายุ LGBT ที่ตอบโจทย์สภาพปัญหาและความต้องการเฉพาะของกลุ่มนี้
DOI: 10.14457/tu.the.2022.166
title: การพัฒนากระบวนการโค้ชชิ่งด้านอาชีพด้วยรูปแบบ GROW ผ่านระบบออนไลน์เพื่อเสริมสร้างการตัดสินใจเลือกอาชีพสำหรับนักศึกษาระดับอุดมศึกษาสายสังคมศาสตร์และมนุษยศาสตร์

description: การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนากระบวนการโค้ชชิ่งด้านอาชีพด้วยรูปแบบ GROW ผ่านระบบออนไลน์เพื่อเสริมสร้างการตัดสินใจเลือกอาชีพและศึกษาประสบการณ์และการเปลี่ยนแปลงของผู้เข้าร่วมกระบวนการโค้ชชิ่งด้านอาชีพผ่านระบบออนไลน์เพื่อเสริมสร้างการตัดสินใจเลือกอาชีพ จากกลุ่มนักศึกษาในมหาวิทยาลัยในกำกับของรัฐแห่งหนึ่ง การศึกษาเป็นการวิจัยเชิงคุณภาพ โดยรับสมัครนักศึกษาระดับชั้นปีที่ 3 และ 4 ในมหาวิทยาลัยรัฐแห่งหนึ่ง จำนวน 3 คน เป็นผู้เข้าร่วมการวิจัย ผู้เข้าร่วมการวิจัยจะเข้าร่วมกระบวนการโค้ชชิ่งด้านอาชีพผ่านระบบออนไลน์ ออกแบบบนพื้นฐานของการโค้ชชิ่งด้วย GROW Model เพื่อสืบค้นเป้าหมายด้านการค้นหาอาชีพเรื่องแรงบันดาลใจ ทักษะความสามารถ คุณค่าและวิถีการทำงานเพื่อค้นหาอาชีพที่เป็นไปได้และวางเป้าหมายอาชีพและแผนการดำเนินงานเพื่อไปสู่อาชีพที่ได้เลือกไว้ ผู้ศึกษาเก็บข้อมูลโดยการสัมภาษณ์แบบกึ่งโครงสร้างเพื่อเก็บข้อมูลเกี่ยวกับกระบวนการโค้ชชิ่งด้านอาชีพด้วยรูปแบบ GROW ผ่านระบบออนไลน์ ประสบการณ์และการเปลี่ยนแปลงของผู้เข้าร่วมที่เกิดขึ้นและนำข้อมูลมาวิเคราะห์แก่นสาระเพื่อสรุปผลการทำวิจัย ผลการศึกษาพบว่ากระบวนการที่ช่วยให้ผู้เข้าร่วมตัดสินใจเลือกอาชีพประกอบไปด้วยการทำความเข้าใจองค์ประกอบในการค้นหาอาชีพ ทั้งแรงบันดาลใจ ทักษะ คุณค่าและวิถีการทำงาน ในขณะเดียวกันบรรยากาศ การมีปฏิสัมพันธ์และสื่อการเรียนรู้ (ใบงาน) เป็นส่วนช่วยให้ผู้เข้าร่วมตัดสินใจด้านอาชีพได้ นอกจากนี้ ประสบการณ์ของผู้เข้าร่วมก่อนการวิจัยคือความรู้สึกเคว้งคว้าง ลังเล ไม่มั่นใจในการใช้ชีวิต มุ่งใช้ชีวิตไปอย่างไร้จุดหมาย ขณะเข้าร่วมกิจกรรมผู้เข้าร่วมมีส่วนร่วมกับการทำงานกับตนเอง ตื่นเต้นที่จะได้พูดคุยแลกเปลี่ยนเรียนรู้ซึ่งกันและกัน เกิดกระบวนการใคร่ครวญสะท้อนคิดในตนเองเพิ่มขึ้น หลังจบกิจกรรมผู้เข้าร่วมมีความมั่นใจในตนเอง รู้เป้าหมายและแผนการดำเนินการของตนเอง ผู้เข้าร่วมทั้ง 3 คนเกิดการเปลี่ยนแปลงในเชิงความคิด มีทัศนคติที่กว้างขึ้น รู้สึกถึงการมีสิทธิ์ที่จะเลือกงานหรืออาชีพที่ใช่ด้วยตนเอง และต้องการใช้ชีวิตให้มีความสุขไม่ว่าจะทำงานหรืออาชีพใดก็ตาม
DOI: 10.14457/tu.the.2022.167
title: การออกแบบชุดเครื่องมือเพื่อช่วยบริหารงานอาสาสมัครสำหรับเจ้าหน้าที่ผู้ดูแลงานอาสาสมัคร

description: งานอาสาสมัครเป็นที่นิยมในประเทศไทย ทั้งจากเหตุการณ์ภัยพิบัติต่าง ๆ และรากฐานความเชื่อที่ให้คุณค่ากับการให้และการทำประโยชน์เพื่อสังคม อาสาสมัครเป็นกำลังสำคัญในการบรรเทาสถานการณ์ฉุกเฉินที่เกิดขึ้น แต่การมีอาสาสมัครจำนวนมากไม่สามารถบ่งบอกถึงความสำเร็จของงานได้หากขาดการบริหารจัดการอาสาสมัครที่ดี ระบบบริหารจัดการที่ไม่ดีนี้เองเป็นเหตุผลหลักที่ทำให้คนเลิกเป็นอาสาสมัคร และทำให้องค์กรไม่สามารถพัฒนางานในระยะยาวได้การค้นคว้าอิสระนี้จัดทำขึ้นโดยมีวัตถุประสงค์เพื่อออกแบบชุดเครื่องมือเพื่อช่วยให้เจ้าหน้าที่ผู้ดูแลงานอาสาสมัครสามารถเรียนรู้ วางแผน ดำเนินการ ทบทวนและสื่อสารเกี่ยวกับระบบบริหารงานอาสาสมัครในองค์กรหรือในโครงการได้สะดวก ง่าย และรวดเร็วยิ่งขึ้น โดยมีขั้นตอนดำเนินงานตามหลักการ ADDIE Model จากการวิเคราะห์ปัญหาพบว่าองค์กรยังไม่มีระบบบริหารงานอาสาสมัครที่ชัดเจน เพราะขาดความรู้ความเข้าใจ ขาดบุคลากรประจำในการดำเนินการบริหารงานอาสาสมัคร ไม่มีเวลาเพียงพอในการเรียนรู้และดำเนินการให้สำเร็จ และไม่สามารถสื่อสารให้ผู้เกี่ยวข้องเข้าใจได้ชัดเจน ผู้ศึกษาจึงออกแบบชุดเครื่องมือโดยใช้แนวคิดผังกราฟิก ซึ่งช่วยให้เข้าใจเนื้อหาได้ง่าย เห็นความเชื่อมโยง ช่วยในการคิด และสามารถนำเสนอความคิดได้อย่างเป็นระบบ ผู้ศึกษายังได้เพิ่มการบรรยายเนื้อหาโดยย่อเกี่ยวกับขั้นตอนการบริหารงานอาสาสมัครและวิธีใช้เครื่องมือ พร้อมทั้งตัวอย่างการใช้งานเพื่อให้ง่ายต่อการใช้งานด้วยตนเองผู้ศึกษาได้นำชุดเครื่องมือนี้ไปทดลองใช้กับกลุ่มตัวอย่างที่เป็นเจ้าหน้าที่ผู้ดูแลงานอาสาสมัครที่ไม่มีพื้นฐานความรู้เกี่ยวกับการบริหารงานอาสาสมัครมากนัก จำนวน 8 ท่าน แบ่งเป็นการทดลองใช้โดยผู้ศึกษาเป็นกระบวนกรให้เจ้าหน้าที่ผู้ดูแลงานอาสาสมัครเข้าร่วม จำนวน 4 ท่าน และกลุ่มตัวอย่างเป็นผู้ทดลองใช้ด้วยตนเอง จำนวน 4 ท่าน มีการประเมินผลชุดเครื่องมือ 4 ส่วน ได้แก่ 1) ประเมินประสิทธิภาพของชุดเครื่องมือด้านเนื้อหา โดยผู้เชี่ยวชาญด้านระบบบริหารงานอาสาสมัคร อยู่ระดับเหมาะสมมาก 2) ประเมินประสิทธิภาพของชุดเครื่องมือด้านสื่อ โดยผู้เชี่ยวชาญด้านการออกแบบสื่อการเรียนรู้ อยู่ระดับเหมาะสมมาก 3) ประเมินความพึงพอใจต่อชุดเครื่องมือโดยผู้ทดลองใช้ อยู่ระดับพึงพอใจมาก 4) ประเมินผลสัมฤทธิ์ของชุดเครื่องมือโดยการสังเกตของผู้ศึกษา พบว่าชุดเครื่องมือช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจเนื้อหาของระบบบริหารงานอาสาสมัคร สามารถช่วยวางแผน ดำเนินการ ทบทวนเพื่อพัฒนา และใช้อธิบายต่อได้ง่ายและชัดเจน โดยผู้ใช้สามารถใช้เครื่องมือได้ด้วยตนเอง แม้ไม่มีพื้นฐานความรู้ด้านการบริหารงานอาสาสมัครชุดเครื่องมือนี้สามารถพัฒนาต่อในอนาคตได้ในหลายประเด็น ได้แก่ 1) เพิ่มขั้นตอนการประเมินผลและสร้างเครื่องมือวัดประเมินผลที่นำไปปรับใช้ได้ทันที 2) รวมรวมแหล่งทรัพยากรสำหรับขั้นตอนต่าง ๆ เพื่ออำนวยความสะดวกในการใช้งาน 3) เพิ่มแบบจำลองที่ทำให้เห็นการส่งต่อข้อมูลในแต่ละขั้นของระบบบริหารงานอาสาสมัครให้ชัดเจนยิ่งขึ้น 4) พัฒนาเป็นรูปแบบโปรแกรมสำเร็จรูป 5) นำไปทดลองใช้กับรูปแบบงานอาสาสมัครที่หลากหลาย โดยเฉพาะงานอาสาสมัครออนไลน์ซึ่งกำลังเติบโตมากหลังสถานการณ์โควิด-19
DOI: 10.14457/tu.the.2022.168
title: การออกแบบนวัตกรรมการจัดการเรียนรู้ในสภาวะวิกฤติแบบคละชั้นเพื่อส่งเสริมพัฒนาการด้านอารมณ์และสังคมสำหรับเด็กปฐมวัย

description: การทำวิจัยเรื่องการออกแบบนวัตกรรมการจัดการเรียนรู้ในสภาวะวิกฤติแบบคละชั้นเพื่อส่งเสริมพัฒนาการด้านอารมณ์และสังคมสำหรับเด็กปฐมวัยนี้ มีวัตถุประสงค์ คือ 1) เพื่อศึกษาสภาพปัญหาความต้องการของโรงเรียนในการเปลี่ยนแปลงรูปแบบการจัดการเรียนรู้ จากการจัดการเรียนรู้แบบตามระดับชั้นเป็นการจัดการเรียนรู้แบบคละชั้น และการจัดการเรียนรู้ในช่วงสภาวะวิกฤติ2) เพื่อพัฒนานวัตกรรมการจัดการเรียนรู้สำหรับเด็กปฐมวัยให้สอดคล้องกับความต้องการของโรงเรียน และสถานการณ์วิกฤติที่เกิดขึ้น 3) เพื่อศึกษาผลการนำนวัตกรรมการจัดการเรียนรู้ที่มีต่อพัฒนาการทางอารมณ์และสังคมของนักเรียนในระดับปฐมวัยผู้วิจัยทำการรวบรวมข้อมูลที่จะใช้ศึกษาแบ่งออกเป็น 3 ระยะ ระยะที่ 1 การศึกษาสภาพปัญหาความต้องการของโรงเรียนในการเปลี่ยนแปลงรูปแบบการจัดการเรียนรู้ จากการจัดการเรียนรู้แบบตามระดับชั้นเป็นการจัดการเรียนรู้แบบคละชั้น และการจัดการเรียนรู้ในช่วงสภาวะวิกฤติ ระยะที่ 2 การพัฒนานวัตกรรม ระยะที่ 3 การทดสอบประสิทธิผลของนวัตกรรม ผู้วิจัยพบว่า เมื่อนักเรียนไม่สามารถมาโรงเรียนได้ วงรอบความสัมพันธ์ของนักเรียนเปลี่ยนไป นักเรียนจะขาดโอกาสในการพัฒนาความสัมพันธ์ระหว่างเพื่อนกับเพื่อน พี่กับน้อง และในขณะเดียวกันพัฒนาการด้านอารมณ์และสังคมของนักเรียนก็จะเปลี่ยนไป ผู้วิจัยได้รวบรวมข้อมูลผ่านการสัมภาษณ์กึ่งโครงสร้าง และ แบบวัดพัฒนาการทางอารมณ์และสังคม โดยข้อมูลที่รวบรวมได้ จะถูกนำไปวิเคราะห์แก่นสาระ การทดสอบทีแบบไม่เป็นอิสระ และ การวิเคราะห์ความแปรปรวน 2 ทางการวิจัยในครั้งนี้ ผู้วิจัยได้เลือกหนังสือนิทาน มาเป็นจุดเริ่มต้นของการออกแบบนวัตกรรมการจัดการเรียนรู้สำหรับเด็กปฐมวัยที่จะช่วยสร้างพัฒนาการด้านอารมณ์และสังคมของเด็กปฐมวัย (Social and Emotional Learning) และส่งเสริมความสัมพันธ์ระหว่างนักเรียนกับนักเรียนให้เกิดขึ้นโดยใช้นิทานและชุดคำถามที่เน้นเรื่องของ "อารมณ์ ความรู้สึก” “สังคม การแบ่งปัน” และ “การช่วยเหลือและรับรู้ความรู้สึกของผู้อื่น” มาใช้ในการสังเกตพฤติกรรมนักเรียนในขณะทำกิจกรรม ร่วมกับการใช้แบบประเมินพัฒนาการด้านการเรียนรู้ทางอารมณ์และสังคมของเด็กปฐมวัย (Social and Emotional Learning) เพื่อสำรวจพัฒนาการด้านการเรียนรู้ทางอารมณ์และสังคมของนักเรียนก่อนการทำกิจกรรมและหลังการทำกิจกรรมการจัดกิจกรรมการเรียนการสอน โดยใช้นิทานและชุดคำถามเป็นตัวนำในการพัฒนาการเรียนรู้ทางด้านอารมณ์และสังคมของนักเรียนนั้นผลการวิจัยพบว่า ก่อนการทดลองนักเรียนมี SEL เท่ากับ 1.63 และ หลังการทดลองนักเรียนมีคะแนน SEL เพิ่มขึ้นเป็น 1.97 อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05 (t = 5.51, p &lt; .001) นอกจากนี้นักเรียนสามารถตอบคำถามและแสดงความคิด ความรู้สึกของตนเองให้ผู้อื่นรับรู้ และต่อยอดบทสนทนาให้เกิดขึ้นระหว่างนักเรียนกับนักเรียนเองได้ โดยครูทำหน้าที่เป็นเพียงผู้ฟัง และช่วยให้บทสนทนานั้นดำเนินต่อไป เด็กเล็กเรียนรู้จากเด็กที่โตกว่า ในเรื่องของคำตอบที่มีความหลากหลาย ในขณะเดียวกันเด็กที่โตกว่าก็ได้เรียนรู้จากเด็กที่เล็กกว่า โดยการนำคำตอบที่ได้ยินมาร่วมพูดคุยถึงความเป็นไปได้ โดยใช้การคิดอย่างเป็นเหตุ และเป็นผล ในการหาความเป็นไปได้ของคำตอบนั้น ซึ่งเป็นความท้าทายอีกอย่างของตัวเด็ก
DOI: 10.14457/tu.the.2022.170
title: Forecasting short-term electric energy consumption using validated ensemble learning

description: Short-term load forecasting (STLF) for a country is the key to planning the day-to-day operations of its power system to match the demand and the supply without interruption. Thailand is an industrially emerging country where the demand tends to rise in large numbers in the coming years (about 78% by 2036). The daily demand is also subjected to fluctuation due to industrial operations, tropical climate, and the considerable amount of holidays per year. Practitioners have utilized classical and machine learning (ML) models to forecast such a demand. However, an emerging trend is to build ensemble learning (EL) models by effectively combining them. Therefore, this study primarily builds an EL model to forecast Thailand’s short-term electric energy demand.The proposed EL model uses the voting regression (VR) with weighted averaging. It was selected after an extensive comparison between the prediction accuracy of itself and five other individual models used to build it. Three of them are multiple linear regression (MLR)-based parametric models, which use linear regression (LR), ordinary least squares (OLS) regression, and generalized least squares auto-regression (GLSAR) as their estimators. The other ML models use nonlinear nonparametric regressive estimators: decision tree (DT) and random forest (RF).In contrast to many other time series forecasting (TSF) models, which omit the cross-validation (CV) in the literature, this research identifies an effective CV scheme called Blocked-CV. It was selected by comparing it with two other validation schemes: Random CV and expanding window forward validation (EWFV). In the beginning, the available dataset was divided into four groups, and several features, including historical loads, temperature, deterministic variables, and some other interaction terms, were realized. These features were then selectively used to build models in each group, and the validation and test errors were compared. Results suggest that the Blocked-CV outperforms the other two validation schemes producing a minimum difference between the validation error and the test error 75% times. Further, the VR model results in a minimum validation error for this selected Blocked-CV scheme in each group, proving that it also results in a minimum test error in each group.
DOI: 10.14457/tu.the.2022.171
title: Effects of aramid fibers in corroded reinforced concrete beams

description: Chloride-induced corrosion of steel reinforcement is a major durability deterioration in reinforced concrete (RC) structures. Since concrete is a relatively brittle material, the presence of cracks in RC provides a path for ingress of oxygen, water, and chloride ion to reach the steel reinforcement in the RC structures. To improve cracking behavior to prolong the durability of RC structures, fiber reinforced concrete (FRC) is a practical solution to limit the critical cracking in RC structures by the addition of discrete fibers mixed into the concrete. However, the most used common fiber, steel fiber (SF), is susceptible to corrosion and still possesses question in its performance in a chloride environment. Aramid fiber (AF), which is high strength and non-corroded synthetic fiber, is used in this study. In this study, hybrid beams, consisting of Aramid Fiber Reinforced Concrete (AFRC) in the bottom half and conventional concrete in the top half, were designed to investigate the performance of AF in cracked beams subjected to chloride environment in the simulated wet-dry cycles. This study aims to investigate the effects of AF in corroded cracked RC beams. A total of 4 types of AF with different lengths (30 mm, 40 mm and 50 mm) and surface conditions (plain and twisted) were investigated and compared to 35 mm hook-end SF. The structural performance evaluation of corroded cracked hybrid beams was carried out by a four-point bending test. Also, corrosion levels in the main rebars were investigated.The test results showed that the use of AF can enhance load capacity and improve cracking behavior of the tested beams. After a total of 329 days of chloride exposure, the performance of corroded cracked beams was tested through four-point bending test and corrosion test. The tests revealed that the structural performances of corroded hybrid AF (HAF) beams were found to be similar or better than the uncorroded beams. These enhanced structural performances are beneficial for specific purposes such as structures in marine environment where rebar corrosion is the main concern for serviceability, durability and load carrying capacity. Moreover, the discussion and conclusion of the suitable type of fiber for severe chloride environment were drawn in this study.
DOI: 10.14457/tu.the.2022.173
title: Investigation of energy harvester powered wireless sensor node in structural health monitoring application

description: To ensure the integrity of important public structures such as bridges, structuralhealth monitoring (SHM) must be performed regularly. Wireless sensor nodes (WSN) aredeployed to constantly collect the structure’s health data. Due to the hard-to-reach deploymentlocations of these wireless sensor nodes, they must harvest energy from the surroundingenvironment. For bridges, the energy harvested can come from the oscillation of thebridge as vehicles travel over the bridge. As the harvested energy is randomly fluctuatingdepending on the environment while the wireless sensor nodes try to constantly monitor andwirelessly report the bridge’s health, there is a need to manage when the node should sleep orshut down to save energy consumption. If the upcoming harvested energy is high, sleepingis more energy efficient than shutting down. On the other hand, if the upcoming harvestedenergy is low, shutting down is better than sleeping.This thesis proposes a new algorithm, which is a hybrid of two existing algorithmsalready proposed in the literature. These algorithms are Turn-Off-Only and Sleep-Only algorithms.They are beneficial in different extreme scenarios. However, for more generalscenarios, a mix of the two algorithms is better. In this work, the energy consumption ofa real wireless sensor node for bridge health monitoring is measured. Then a simulation isperformed in order to compare the proposed method and the Turn-Off-Only and Sleep-Onlymethods. The results show that, when the energy storage element is sufficiently large but nottoo large, our proposed algorithm performs better than the Turn-Off-Only and Sleep-Onlymethods.
DOI: 10.14457/tu.the.2022.174
title: Thrombus localization in middle cerebral artery of patient with acute ischemic stroke on NCCT image

description: Acute Ischemic Stroke (AIS) is a medical condition which blood flow suddenlystop circulation to an area of the brain, resulting in brain damage. In the most case of thepatients that have AIS are in need of a treatment as soon as possible since the conditionof brain damage is worsen, and up to the point that the treatment is no longer improve thepatient’s condition, or in some cases, the treatment might decrease the patient’s condition.The result of a successful stroke treatment is a fully recover of a patient to normal with nobrain damage. On the other hand, the slow or unsuccessful treatment can result in the patientwith disability, coma, or death.A common cause of AIS is a blood clot, also known as thrombus. It obstructsthe blood flow in the middle cerebral artery (MCA). Generally, localizing the thrombus ona set of non-contrast computerized tomography (ncCT) images for some composite type isrequired qualify radiologist. In this work, we aim to automatic thrombus localization processand improve the time to find the thrombus to assist radiologist and help reduce the time foranalysis.This work presents an algorithm for localizing thrombus in MCA region on ncCTusing an image processing method. Given an ncCT image, brain region is extracted by consideringa homogeneous intensity area using k-mean cluster. A set of candidate regions is selected by considering size and average intensity of each connected region. Lastly, locationof the MCA is located to filter the candidate regions that are in the interested region. Afterthat a classification model is used to classify each candidate for either a thrombus or a braintissue
DOI: 10.14457/tu.the.2022.175
title: Removal of lead by electrocoagulation using iron as an electrode

description: The toxicity of heavy metals has been noticed for a long-time including lead. Lead (Pb) is used in various applications including industrial, agricultural, and domestic applications. This study employed an electrocoagulation process to remove lead in synthetic water. For the first part, the Plackett-Burman design was used to design experiments to find the significant factors for Pb removal efficiency. The experiments were operated by varying 7 variables (electric current, pH value, the distance between each electrode, electrolyte concentration, Pb concentration, time, and stirring speed) and split them into two levels (high and low). Experiments were conducted in batch mode. Iron (Fe) was used as electrodes and the average dimension was 50 x 100 x 1.5 mm. The used electrodes were collected, and the weight was measured before and after the experiment. The removal efficiencies were analyzed by Inductively coupled plasma or ICP and Scanning electron microscopy coupled with energy-dispersive X-ray spectroscopy (SEM/EDX) was used to analyze flocs and electrodes. Results of the first part showed that the electrocoagulation process can be used to remove lead from synthetic water and the highest efficiency is 89.7% from run order 10 while the lowest efficiency is 35.55% from run order 12. Furthermore, the most important factor identified affecting the removal efficiency is the applied current. Pb concentration and time were found to be the secondary important factors affecting the removal. However, the wide range of removal efficiency indicated that this process needs to do optimized to identify the best condition to remove lead. For the second part, traditional optimization was used in this process and the procedure of the experiments was the same as the first part. There were three variables which were the applied current, Pb concentration, and time of operation studying in the optimization, and the rest factors were fixed according to the result from the first part. The result showed that the highest efficiency of the optimized process could reach 99.96% and the optimal condition was set as the current at 1.5 A, Pb concentration at 200 ppm, and time at 1 hour. Also, the analysis of flocs showed that they did form not smoothly and the amount of lead contained in the flocs ensured that lead was absorbed and removed by using the electrocoagulation method.
DOI: 10.14457/tu.the.2022.176
title: Life cycle costing and prediction of construction and demolition waste: a detached house of Bangkok, Thailand

description: Most Bangkok dwellers prefer detached homes, which are increasingly built dueto expanding populations and urban sprawl. Economic competition results betweenconstruction and demolition operators for detached house consumers. Life cycle costing(LCC) is gaining popularity, particularly in the field of sustainable construction. Inaddition, increasing numbers of detached house construction and demolition alsogenerates associated waste. To reduce and manage this waste, causes, factors, andfuture construction and demolition waste generation trends must be examined. Thisresearch studies detached house LCC to facilitate investment decisions for constructinga detached house by evaluating factors generating construction and demolition wasteas well as predicting future construction and demolition waste quantities (2021–2030)for Bangkok detached houses by multiple linear regression.Detached house LCC was analyzed through a case study in Bangkok byconsidering diverse expenses, including construction materials, maintenance, labor,electricity, water, and demolition during a building service life of 50 years. Results werethat detached house LCC over 50 years was 5,260,524.84 baht, divided into expensesfor each detached house life cycle stage. These findings may be useful for detached house project development and consumer decision-making. Detached houseconstruction stakeholders should plan cost management economically throughout thebuilding life cycle from construction to housing use, building equipment replacement,maintenance, and eventual demolition. In addition, a plan is formulated to reduceconstruction and demolition waste, which tends to increase continuously, to providesufficient space for future landfill.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc2d0tjs
title: CCDC 2205325: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: R. John Errington, Dominic Shiels, Paul G. Waddell|2022|CSD Communication|||
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc2d0tkt
title: CCDC 2205326: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: R. John Errington, Dominic Shiels, Paul G. Waddell|2022|CSD Communication|||
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc2dplwl
title: CCDC 2225300: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Alexandra C. Brown, Daniel L. M. Suess|2023|J.Am.Chem.Soc.|145|2075|doi:10.1021/jacs.2c13126
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.