DOI: 10.6084/m9.figshare.28902521.v1
title: Analysis and Successful Patterns in One-Possession Games During the Last Minute in the Women’s EuroLeague

description: A pesar del creciente auge del baloncesto femenino en los últimos años, la literatura científica sobre este tema sigue siendo considerablemente menos extensa en comparación con su contraparte masculina. El objetivo principal de esta investigación fue analizar las acciones y patrones ofensivos exitosos durante momentos críticos en la EuroLiga Femenina. La muestra consistió en 377 acciones técnico-tácticas correspondientes a jugadas con diferencias de marcador de tres puntos o menos (partidos con una sola posesión de diferencia) en el último minuto y en los periodos de prórroga de la EuroLiga Femenina durante las temporadas 2021/22 y 2022/23. Este estudio se basó en un diseño observacional, utilizando el software LINCE PLUS junto con una herramienta de observación personalizada. Se realizaron estadísticas descriptivas y pruebas de chi-cuadrado (χ²) utilizando el software SPSS versión 25, mientras que la detección de patrones temporales (T-Pattern) se llevó a cabo mediante el software Theme 5. Se estableció un umbral de significancia estadística en p &lt; 0,05. Los hallazgos indicaron que los equipos locales lograron un mayor porcentaje de jugadas exitosas en comparación con los equipos visitantes. La mayoría de los patrones exitosos ocurrieron durante la fase final de la posesión (entre los 8 y 0 segundos), independientemente de la localización del partido o del resultado del equipo. Además, las bandejas, las jugadas que involucraban tiros tras bloqueos directos y las acciones posteriores a faltas personales demostraron las tasas de éxito más altas. Las implicaciones prácticas discutidas en esta investigación ofrecen valiosas perspectivas para que los entrenadores optimicen las estrategias ofensivas durante momentos de alta presión en el baloncesto femenino de élite.En el directorio se encuentran tres archivos. En el subdirectorio <b>Archivo SPSS/Datos</b> se incluye el archivo de la base de datos diseñado para su uso con el software IBM SPSS (Statistical Package for the Social Sciences). Por otro lado, en el subdirectorio <b>Archivos/THEME6</b> se encuentran dos archivos compatibles con el programa Theme 6 Edu para la búsqueda de T-Patterns. Si se utiliza Theme 5, será necesario añadir al archivo VVT el criterio "Inicio-Fin" con las categorías <code>:</code> y <code>&</code>. De no realizar esta modificación, el archivo no funcionará correctamente.---------------------------Despite the growing popularity of women’s basketball in recent years, scientific literature on the subject remains significantly less extensive compared to its male counterpart. The main objective of this research was to analysze successful offensive actions and patterns during critical moments in the Women’s EuroLeague. The sample consisted of 377 technical-–tactical actions corresponding to plays with score differences of three points or less (one-possession games) in the final minute and overtime periods of the Women’s EuroLeague during the 2021/22 and 2022/23 seasons. Thise study was based on an observational design, utilizing the LINCE PLUS software together with a customized observation tool. Descriptive statistics and chi-square (χ2) tests were carried out using SPSS version 25, while T-Pattern detection was performed through Theme 5 software. A threshold for statistical significance was established at p &lt; 0.05. The findings indicated that home teams achieved a higher percentage of successful plays compared to visiting teams. Most successful patterns occurred during the final phase of possession (8”–0”), regardless of game location or team result. Additionally, layups, plays involving shots after on- ball screen, and actions following personal fouls demonstrated the highest success rates. The practical implications discussed in this research provide valuable insights for coaches to optimize offensive strategies during high-pressure moments in elite women’s basketball.In the directory, three files are available. The <b>Archivo SPSS/Datos</b> subdirectory contains the database file for use with IBM's Statistical Package for the Social Sciences (SPSS). Additionally, the <b>Archivos/THEME6</b> subdirectory includes two files compatible with the Theme 6 Edu software for T-Pattern analysis. If using Theme 5, the <code><strong>:</strong></code>and <code><strong>&</strong></code> categories must be added to the "Start-End" criterion in the VVT file. Without this adjustment, the file will not function properly.FundingThis study was funded by the Ministerio de Cultura y Deporte (https://www.culturaydeporte.gob.es/portada.html), Consejo Superior de Deportes (https://www.csd.gob.es/es (accessed on 20 June 2024)), and European Union (https://european-union.europa.eu/index_es (accessed on 20 June 2024)) under Project “Integración entre datos observacionales y datos provenientes de sensores externos: Evolución del software LINCE PLUS y desarrollo de la aplicación móvil para la optimización del deporte y la actividad física beneficiosa para la salud (2023)” EXP_74847 to A.G.-S. and I.P.-L. This research was funded by the Universidade de Vigo through a predoctoral fellowship awarded to C.V.-E. (Axudas Predoutorais para a formación de Doutoras/es 2022, Universidade de Vigo. P.P. 00VI 131H 6410211).