cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.14457/tu.the.2019.794
title: แผนธุรกิจร้านขนมหวานเพื่อสุขภาพ ka-nom dé

description: ปัจจุบัน lifestyle เพื่อสุขภาพในประเทศไทยกำลังได้รับความนิยมเป็นอย่างมาก เนื่องจากผู้บริโภคชาวไทยเริ่มตระหนักถึงความสำคัญของสุขภาพ (Health Conscious) บวกกับสังคมไทยที่กำลังจะก้าวเข้าสู่สังคมผู้สูงวัย (Aging Society) ส่งผลทำให้ธุรกิจร้านอาหารเพื่อสุขภาพเพิ่มจำนวนขึ้นอย่างรวดเร็ว เพราะผู้บริโภคชาวไทยโดยส่วนใหญ่เชื่อว่า การป้องกันเป็นแนวทางที่สำคัญสำหรับการมีสุขภาพที่ดี ประกอบกับพฤติกรรมการใช้ชีวิตด้วยความเร่งรีบ ไม่มีเวลาออกกำลังกาย มีส่วนสำคัญที่ทำให้ธุรกิจร้านอาหารเพื่อสุขภาพเติบโตอย่างรวดเร็ว นอกจากนี้คนไทยในยุคปัจจุบัน นิยมออกไปรับประทานอาหารนอกบ้านมากขึ้นเป็นสาเหตุทำให้ร้านอาหารเพิ่มจำนวนขึ้นอย่างรวดเร็ว และอีกหนึ่งพฤติกรรมที่ขาดไม่ได้ของคนไทยในการรับประทานอาหาร คือการรับประทานของหวานปิดท้ายมื้ออาหาร ไม่เช่นนั้นจะรู้สึกว่ามื้ออาหารยังไม่จบโดยสมบูรณ์ จนมีคำพูดติดปากที่เกิดขึ้นบ่อยครั้งคือ “ทานของหวานล้างปาก” ส่งผลทำให้ร้านขนมหวานเพิ่มจำนวนขึ้นอย่างรวดเร็วไม่แพ้ร้านอาหารเลยทีเดียวจากปัจจัยที่กล่าวมาข้างต้น ทำให้มองเห็นโอกาสทางธุรกิจที่น่าสนใจคือ ร้าน ka-nom dé Healthy Dessert Café ซึ่งเป็นร้านขนมหวานฟิวชั่นสัญชาติไทยและไต้หวันเพื่อสุขภาพ ที่ใช้วัตถุดิบหลักจากธรรมชาติในการปรุงขนมหวาน มีรสชาติหวานน้อยตามสไตล์ขนมหวานไต้หวัน ใส่ใจในทุกกระบวนการปรุงขนมหวาน เพื่อดึงเอาความอร่อยจากธรรมชาติออกมานำเสนอแก่ผู้บริโภคในรูปแบบของขนมหวาน เพื่อสร้างความประทับใจและมอบสุขภาพที่ดีให้แก่ผู้บริโภค สามารถรับประทานร่วมกันได้ทั้งครอบครัว สำหรับช่องทางในการจัดจำหน่ายประกอบไปด้วย 2 ช่องทาง ได้แก่ ช่องทางออนไลน์ ผ่านทาง Online Application และช่องทางออฟไลน์โดยมีหน้าร้านตั้งอยู่ที่โครงการท่ามหาราช และมีกลุ่มเป้าหมายหลักคือ กลุ่มนักเรียน นักศึกษา พนักงานบริษัทเอกชน และนักท่องเที่ยวที่เดินผ่านไปมาในบริเวณโครงการท่ามหาราช อายุระหว่าง 20-35 ปี มีรายได้ 15,000 บาทขึ้นไป ชื่นชอบในการดูแลหน้าตาและรูปร่างของตนเองให้ดูดีอยู่เสมอ เลือกรับประทานอาหารที่มีประโยชน์ต่อร่างกาย และหลีกเลี่ยงอาหารที่จะส่งผลเสียต่อสุขภาพและรูปร่าง เน้นทำการตลาดผ่านช่องทางออนไลน์ เนื่องจากลูกค้ากลุ่มเป้าหมายโดยส่วนใหญ่ รับข่าวสารผ่านช่องทางออนไลน์เป็นหลักร้าน ka-nom dé Healthy Dessert Café ใช้เงินลงทุนเริ่มต้นอยู่ที่ 1,000,000 บาท โดยแบ่งเป็นเงินทุนในส่วนของเจ้าของ 50% และเงินกู้ยืมจากสถาบันการเงินอีก 50% และจากการศึกษาความเป็นไปได้ของธุรกิจ พบว่ามูลค่าปัจจุบันสุทธิของธุรกิจมีค่าเป็นบวก เท่ากับ 3,298,561 บาท โดยมีอัตราผลตอบแทนภายในของธุรกิจอยู่ที่ 67.45% ซึ่งเป็นอัตราที่สูงกว่าต้นทุนเงินลงทุนเฉลี่ยของธุรกิจ และมีระยะเวลาคืนทุนอยู่ที่ 2.6 ปี ประกอบกับข้อมูลที่ได้จากการวิเคราะห์ตลาดอาหารเพื่อสุขภาพ และปัจจัยอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินธุรกิจ ทำให้สามารถสรุปได้ว่าธุรกิจร้าน ka-nom dé Healthy Dessert Café เป็นธุรกิจที่น่าสนใจ และคุ้มค่าแก่การลงทุน
DOI: 10.14457/tu.the.2019.788
title: Simulation modelling and analysis of multiple classes of patient flow: a case of university hospital

description: Recent years, people are more concern about their health. The number of visiting doctors has increased and effects on the healthcare industry. More competitors lead to continuous improvement of the healthcare system. The biggest problem is waiting time which is mostly long especially in public hospital. The problem causes lower satisfaction of the patient. Still, the hospital must judge on the cost first before any improvement. A discrete-event simulation (DES) is applied to simulate the system before making the decision. The case study of Thammasat University Hospital’s front-end department is used according to the problem of overcrowded patients at triage department and medical record department (combined both into front-end department). The scenarios are applied to the model as the improvement strategy. Additionally, the weighted max-min for fuzzy multi-objectives optimization applied to solve the optimal solution. The two objectives are minimized operating cost and maximized average satisfaction score. The model is proved to be able to represent the department. The optimal solutions are compared with the actual case result. The optimized satisfaction score shows not significantly higher. However, the operating cost is lower in some cases: weight of cost objective between 0.2-0.4, and weight of satisfaction objective between 0.6-0.8. The result is suggested to the hospital.
DOI: 10.14457/tu.the.2019.793
title: แผนธุรกิจศูนย์ดูแลผู้สูงอายุ ดารารัตน์ เนอร์สซิ่งโฮม

description: ในปัจจุบันประเทศไทยมีแนวโน้มที่จะเข้าสู่สังคมผู้สูงอายุเต็มรูปแบบ (Aging Society) โดยข้อมูลจากสำนักงานสถิติแห่งชาติ (สสช.) พบว่าสถิติผู้สูงอายุในประเทศไทยปี 2562 มีสัดส่วนของผู้สูงอายุที่มีอายุมากกว่า 60 ปีขึ้นไป อยู่ที่ 16.73% ของประชากรทั้งหมด หรือเป็นจำนวน 11,136,059 คน และคาดว่าในปี 2573 จะมีจ านวนผู้สูงอายุถึง 17,000,000 คน จึงทำให้อุตสาหกรรมที่เกี่ยวกับผู้สูงอายุมีการเติบโตอย่างต่อเนื่อง ผู้จัดทำจึงเล็งเห็นถึงโอกาสจากสถานการณ์ข้างต้น จึงคิดริเริ่มที่จะทำศูนย์ดูแลผู้สูงอายุเพื่อรองรับการดูแลผู้สูงอายุที่มีจำนวนมากขึ้น โดยวางแผนจัดตั้งศูนย์ดูแลผู้สูงอายุชื่อว่า ดารารัตน์เนอร์สซิ่งโฮม ผ่านแนวคิดที่ให้เปรียบเสมือนบ้านหลังที่สองของผู้สูงอายุ มีการบริการที่เปรียบเสมือนคนในครอบครัว พร้อมสถานที่ที่ไม่แออัด โปร่งสบาย มีโซนสวนให้ผู้สูงอายุได้เดินเล่น ในด้านการตลาดทางผู้จัดทำได้ไปค้นคว้าวิจัยที่เกี่ยวกับปัจจัยการเลือกใช้ศูนย์บริการผู้สูงอายุโดยวิจัยนี้ได้ทำการค้นคว้าข้อมูลจากการสัมภาษณ์แบบเชิงลึก (In-depth Interview) จากเจ้าของกิจการดูแลผู้สูงอายุ และตัวผู้สูงอายุเอง รวมทั้งมีการเก็บข้อมูลจากแบบสอบถามถึงปัจจัยการเลือกใช้บริการของผู้สูงอายุ แล้วจึงทำมาทำเป็นแผนตลาดเพื่อให้มีประสิทธิภาพ ตรงตามความต้องการของตัวผู้สูงอายุเอง โดยการตลาดจะเน้นไปที่ Brand DNA คือเน้นภาพลักษณ์ของแบรนด์ เพื่่อสร้างความเชื่อมั่นต่อการใช้บริการของลูกค้าผู้สูงอายุ ผ่านทั้งช่องทางออนไลน์ และช่องทางออฟไลน์ โดยกลุ่มลูกค้าเป้าหมายหลักของทาง ดารารัตน์ เนอร์สซิ่งโฮมจะเป็นกลุ่มลูกค้าที่เรียกว่ากลุ่มQuality bound ซึ่งเป็นผู้สูงอายุที่มีอายุมากกว่า 65 ปีขึ้นไป Social class อยู่ในระดับ Upper middle class เนื่องจากตรงกับภาพลักษณ์ของแบรนด์ ดารารัตน์ เนอร์สซิ่งโฮม ในด้านกลยุทธ์การปฏิบัติการ ทางกิจการก็จะมีการ monitor คุณภาพของวัตถุดิบสำหรับทำอาหาร รวมทั้งคุณภาพการบริการของพนักงานอยู่เสมอ เพื่อรักษามาตรฐานการท างานที่ตั้งไว้ โดยทางกิจการได้กำหนดอัตราผลตอบแทนให้อยู่ในระดับที่เท่ากับหรือสูงกว่าผลตอบแทนเฉลี่ยในอุตสาหกรรมนี้เพื่อให้สามารถดึงดูดผู้ที่มีความสามารถเข้ามาทำงานกับทางเรา จากการวิเคราะห์กลยุทธ์ทางการเงิน ทางกิจการได้ประมาณการถึงรายได้ และค่าใช้จ่ายในทั้ง 3 สถานการณ์ คือ Best Case, Base Case และ Worst Case ในระยะเวลา 5 ปี ข้างหน้า เพื่อพิจารณาถึงความเสี่ยง รวมถึงเพื่อวางแผนการใช้เงินของกิจการอย่างเหมาะสม โดยพบว่าจากผลประกอบการทางกิจการจะมีอัตราผลตอบแทน (IRR) อยู่ที่ 11.76% และระยะเวลาคืนทุน (Payback Period) อยู่ที่ 3 ปี 8 เดือน ซึ่งถือว่าคุ้มค่าแก่การลงทุนในส่วนของความเสี่ยงทางผู้จัดทำได้ทำแผนฉุกเฉินในกรณีที่ความเป็นจริงไม่เป็นไปตามแผนที่ตั้งไว้ เช่น กรณีภาพลักษณ์แบรนด์ไม่เป็นไปตามแผนที่ตั้งไว้ จำนวนลูกค้าน้อยกว่าที่คาดการณ์ การทำงานของพนักงานไม่ตรงตามมาตรฐานกิจการขาดสภาพคล่อง เพื่อลดผลกระทบของผลลบที่อาจเกิดขึ้น
DOI: 10.6084/m9.figshare.12966863.v3
title: The Role of Synoptic Characteristics in the Convection Initiation of a Warm-sector Heavy Rainfall Event over Coastal South China: A Numerical Modeling Study

description: Shared data for: The Role of Synoptic Characteristics in the Convection Initiation of a Warm-sector Heavy Rainfall Event over Coastal South China: A Numerical Modeling Study submitted to JGR:Atmosphere
DOI: 10.14457/tu.the.2019.792
title: แผนธุรกิจร้านอาหารเพื่อผู้สูงอายุ กิน อยู่ ยง

description: จากแนวโน้มของประชากรผู้สูงอายุที่เพิ่มขึ้นทุกปี ทำให้ประเทศไทยกำลังก้าวเข้าสู่สังคมผู้สูงอายุอย่างสมบูรณ์ภายในไม่กี่ปีข้างหน้า ดังนั้นธุรกิจต่างๆจึงควรปรับตัวและมองหาโอกาสในการทำกำไรโดยการตอบสนองความต้องการในด้านต่างๆของผู้สูงอายุ ซึ่งจากการศึกษาพบว่า สิ่งที่ผู้สูงอายุมีความกังวลมากที่สุด คือ เรื่องของสุขภาพร่างกาย และพฤติกรรมการใช้จ่ายเงินของผู้สูงอายุจะใช้จ่ายในเรื่องของการรับประทานอาหารรวมถึงการทานอาหารนอกบ้านเป็นส่วนใหญ่ ดังนั้นจึงเป็นโอกาสในการทำธุรกิจร้านอาหารเพื่อผู้สูงอายุในรูปแบบเพื่อสุขภาพ ซึ่งอุตสาหกรรมร้านอาหารนั้นเป็นอุตสาหกรรมที่มีมูลค่าตลาดขนาดใหญ่และมีการเติบโตของตลาดทุกปี และเมื่อวิเคราะห์ถึงปัจจัยภายในและปัจจัยภายนอกพบว่า มีปัจจัยบวกที่สามารถเอื้อให้การดำเนินธุรกิจประสบความสำเร็จได้ร้านอาหารเพื่อผู้สูงอายุ “กิน อยู่ ยง” เป็นร้านอาหารแบบ Full-Service ที่มุ่งตอบสนองความต้องการของผู้สูงอายุและครอบครัว โดยนำเสนอเมนูอาหารที่ดีต่อสุขภาพและเหมาะสมกับความต้องการของผู้สูงอายุ ด้วยทีมเชฟที่มีความรู้และประสบการณ์ รวมถึงการบริการที่ใส่ใจผู้สูงอายุเป็นพิเศษ โดยสถานที่ ตั้งอยู่ ณ อำเภอบางใหญ่ จังหวัดนนทบุรี ซึ่งเป็นบริเวณที่มีกลุ่มลูกค้าเป้าหมายอาศัยอยู่ และยังเป็นบริเวณที่มีร้านอาหารไม่มากนัก โดยแผนธุรกิจฉบับนี้ประกอบไปด้วยแผนการตลาดที่มีกลุ่มเป้าหมายคือ ผู้สูงอายุซึ่งอยู่ในกลุ่มชนชั้นกลางอย่างสูง และมีวิถีการดำเนินชีวิตแบบชอบติดสังคม และกลุ่มเป้าหมายรองคือ กลุ่มคนที่ใกล้ชิดกับกลุ่มเป้าหมายหลัก โดยวางตำแหน่งการตลาดโดยใช้เรื่องของประโยชน์ที่ได้รับจากการรับประทานและการบริการที่เหนือกว่าคู่แข่งขัน โดยเมนูอาหาร การบริการ และบรรยากาศของร้าน จะมีความสอดคล้องกับตำแหน่งทางการตลาดดังกล่าว ส่วนแผนการปฏิบัติการมีการจัดสรรพื้นที่ของร้านโดยคำนึงถึงความคล่องตัวในการปฏิบัติงาน รวมถึงมีบรรยากาศที่ร่มรื่น โปร่งสบาย และออกแบบการบริการเพื่อสร้างความประทับใจให้แก่กลุ่มเป้าหมาย สำหรับขั้นตอนการคัดเลือกและจัดเก็บวัตถุดิบนั้นเป็นสิ่งที่ทางร้านให้ความสำคัญจึงมีการคัดเลือกผู้ผลิตที่มีมาตรฐานและการจัดเก็บที่ถูกต้องตามสุขลักษณะ ส่วนแผนการจัดการทรัพยากรบุคคล จะมีการสรรหาและอบรมพนักงานเพื่อให้สามารถปฏิบัติงานได้อย่างมีประสิทธิภาพด้วยหัวใจที่รักการบริการ โดยได้รับผลตอบแทนที่เป็นธรรม ธุรกิจใช้เงินลงทุนเริ่มต้นประมาณ 8,500,000 บาท โดยเป็นเงินทุนในส่วนของเจ้าของ 60% และกู้ยืมจากธนาคาร 40% โดยธุรกิจสามารถสร้างกำไรและมีระยะเวลาคืนทุน 3.5 ปี โดยมีมูลค่าปัจจุบันสุทธิเป็นบวก และมีอัตราผลตอบแทนจากการลงทุนภายในของกิจการเท่ากับ 38% โดยมีค่ามากกว่าต้นทุนทางการเงินเฉลี่ยของโครงการ โดยสามารถสรุปได้ว่า ร้านอาหารเพื่อผู้สูงอายุ “กิน อยู่ ยง” เป็นธุรกิจที่น่าลงทุน และมีโอกาสในการเติบโตในอนาคต
DOI: 10.14457/tu.the.2019.786
title: Minimizing urban logistics cost using crowd-shipping

description: Over the years, many researchers have extended VRP, with the aim of shortening total mileage, reduce costs and optimize vehicle capacity. This study aims to determine the method of a crowd-shipping that can reduce shipping costs. The proposed model is an extension of the classical VRP method. In its application this model involves ordinary people for the delivery process. The CSVRP model is divided into two. The first model changes in fixed price and the other models with changes in variable price. This model is tested using data from one of the logistics companies in Bandung, Indonesia. Both models show quite good results, where shipping costs for CSVRP with Fixed Price can be reduced by 33% also CSVRP with Variable Price can be reduced by 39% . In addition, the calculation of carbon dioxide emissions is also a consideration for both models. The output produced from the two models is also quite good, because at least 46% of carbon dioxide emissions can be reduced. Overall, this research has the potential both in economic scope and also in environmental sustainability.
DOI: 10.14457/tu.the.2019.790
title: แผนธุรกิจที่พัก farm stay @Chiang Rai

description: อุตสาหกรรมท่องเที่ยวในประเทศไทยเกิดการขยายตัวอย่างต่อเนื่องตลอดหลายปีที่ผ่านมา โดยอุตสาหกรรมท่องเที่ยวมีบทบาทในการสร้างงาน สร้างอาชีพ และเกี่ยวข้องกับหลายภาคธุรกิจโดยเฉพาะธุรกิจที่พักอาศัยซึ่งมีการเติบโตเพิ่มขึ้นจากนักท่องเที่ยวทั้ง ชาวไทยและชาวต่างชาติ นอกจากนี้เหตุการณ์ภาวะเรือนกระจก และการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ที่มากขึ้นทำให้นักท่องเที่ยวหันมาใส่ใจในผลกระทบที่จะเกิดต่อตนเองในระยะยาว จึงเป็นที่มาทำให้เกิดการท่องเที่ยวที่มีกระแสสานึกว่าด้วยความยั่งยืน (Sustainability) รวมถึงการท่องเที่ยวเชิงเกษตรที่กำลังเฟื่องฟูขึ้นโดยรัฐบาลไทยมีการออกนโยบายส่งเสริมการท่องเที่ยวแบบวิถีไทยซึ่งมีวัตถุประสงค์เพื่อกระจายจานวนนักท่องเที่ยวและรายได้สู่ชุมชนอย่างทั่วถึงจากเหตุผลดังกล่าวจึงก่อให้เกิดธุรกิจที่พักแบบฟาร์มสเตย์ภายใต้ชื่อ “Farm Stay@Chiang Rai” ตั้งอยู่ที่ตำบลจันจว้า อำเภอแม่จัน จังหวัดเชียงราย ซึ่งเป็นจังหวัดที่มีอากาศเย็นสบายตลอดปี และมีสถานที่ท่องเที่ยวทางวัฒนธรรมที่สวยงาม ทั้งนี้ Farm Stay @Chiang Rai ดำเนินกิจการในรูปแบบธุรกิจที่พักอาศัยสไตล์โมเดิร์นแฝงด้วยการตกแต่งแบบวัฒนธรรมล้านนา โดยมีการประยุกต์การท่องเที่ยวเชิงเกษตรร่วมด้วย เน้นความสงบให้ผู้เข้าพักอาศัยได้พักผ่อนใกล้ชิดธรรมชาติ รวมถึงเรียนรู้วัฒนธรรมชุมชนผ่านประสบการณ์จริง จึงเหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการหลีกหนีจากความวุ่นวายในชีวิตประจำวัน กลุ่มนักท่องเที่ยวที่เดินทางมาเป็นครอบครัวหรือกลุ่มเพื่อน รวมถึงกลุ่มนักท่องเที่ยวเชิงอนุรักษ์แผนธุรกิจที่พัก Farm Stay @Chiang Rai ทำการวิเคราะห์ภาพรวมของอุตสาหกรรม การวิเคราะห์สภาพแวดล้อมทั้งภายในและภายนอก เพื่อศึกษาถึงแนวโน้มของธุรกิจที่พักอาศัย และทำการวิเคราะห์คู่แข่งขันที่อาจส่งผลต่อการประกอบธุรกิจในระยะยาว โดยมีการเก็บข้อมูลและศึกษาความต้องการของลูกค้าและการทาการตลาดให้ตรงกับกลุ่มเป้าหมายโดยใช้การสื่อสารผ่านระบบออนไลน์เป็นหลัก รวมถึงมีการออกแบบกลยุทธ์ทางการเงินเพื่อวิเคราะห์ความเป็นไปได้ของโครงการจากการวิเคราะห์ความเป็นไปได้ของโครงการตลอดระยะเวลา 5 ปี พบว่า โครงการต้องใช้เงินลงทุนจานวน 2,625,000 บาท และในสถานการณ์ปกติซึ่งประมาณการอัตราผู้เข้าพักที่ 65% พบว่า โครงการมีมูลค่าปัจจุบันสุทธิ (NPV) เท่ากับ 2,149,083.55 บาท และอัตราผลตอบแทนภายในโครงการ (IRR) เท่ากับ 15% ซึ่งมากกว่าต้นทุนของเงินทุนถัวเฉลี่ยถ่วงน้าหนัก (WACC) รวมทั้งมีระยะเวลาคืนทุนเท่ากับ 2 ปี 4 เดือน ซึ่งน้อยกว่าที่กิจการได้ตั้งเป้าหมายไว้ที่ 3 ปี แสดงให้เห็นถึงความน่าสนใจและความคุ้มค่าในการลงทุน
DOI: 10.21227/t0ee-wg80
title: Coronavirus (COVID-19) Geo-tagged Tweets Dataset

description: This dataset contains IDs and sentiment scores of the geo-tagged tweets related to the COVID-19 pandemic. The tweets are captured by an on-going project deployed at https://live.rlamsal.com.np. The model monitors the real-time Twitter feed for coronavirus-related tweets using 90+ different keywords and hashtags that are commonly used while referencing the pandemic. Complying with Twitter's content redistribution policy, only the tweet IDs are shared. You can re-construct the dataset by hydrating these IDs. The tweet IDs in this dataset belong to the tweets tweeted providing an exact location.The paper associated with this dataset is available here: Design and analysis of a large-scale COVID-19 tweets dataset-------------------------------------Related datasets: (a) Coronavirus (COVID-19) Tweets Sentiment Trend (Global)(b) Tweets Originating from India During COVID-19 Lockdowns-------------------------------------Below is the quick overview of this dataset.— Dataset name: GeoCOV19Tweets Dataset— Number of tweets : 271,293 tweets— Coverage : Global— Language : English (EN)— Dataset usage terms : By using this dataset, you agree to (i) use the content of this dataset and the data generated from the content of this dataset for non-commercial research only, (ii) remain in compliance with Twitter's Developer Policy and (iii) cite the following paper:Lamsal, R. Design and analysis of a large-scale COVID-19 tweets dataset. Applied Intelligence (2020). https://doi.org/10.1007/s10489-020-02029-z— Primary dataset : Coronavirus (COVID-19) Tweets Dataset (COV19Tweets Dataset)— Dataset updates : Everyday— Active keywords and hashtags: keywords.tsvPlease visit this page (primary dataset) for details regarding the collection date and time (and other notes) of each CSV file present in this dataset.
DOI: 10.14457/tu.the.2019.796
title: ตัวแบบการพยากรณ์ราคาทองแดงในตลาดโลก

description: งานวิจัยนี้ผู้วิจัยต้องการศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทางเศรษฐกิจและราคาทองแดงในตลาดโลก รวมถึงสร้างตัวแบบการพยากรณ์ราคาทองแดงในตลาดโลกที่มีความแม่นยําที่สุด โดยเปรียบเทียบวิธี Multiple Regression วิธี Decomposition วิธี Box-Jenkins: ARIMA Models วิธี Holt’s Exponential Smoothing และวิธี Combined Forecast สําหรับพยากรณ์ข้อมูลอนุกรมเวลาราคาทองแดงในช่วง Historical Period ตั้งแต่มกราคม 2009 ถึงธันวาคม 2018และช่วง Holdout Period ตั้งแต่มกราคม 2019 ถึงธันวาคม 2019 จากการพิจารณาตัวแปรทางเศรษฐกิจ 10 ตัวแปรพบว่ามี 9 ตัวแปรที่มีความสัมพันธ์กับราคาทองแดงในตลาดโลก ดังนี้ (1) ดัชนีดาวโจนส์ (2) ราคาทองคํา (3) ราคาถ่านหิน (4) ดัชนี ผู้บริโภคของประเทศจีน (5) ราคาน้ํามันดิบดูไบ (6) ดัชนีดอลลาร์สหรัฐอเมริกา (7) คลังสินค้าทองแดง (8) ดัชนี S&P500 และ (9) ราคาก๊าซธรรมชาติ อย่างไรก็ดีวิธีการพยากรณ์ที่มีความแม่นยําที่สุดสําหรับการพยากรณ์ราคาทองแดงในตลาดโลก คือ วิธี Time-series decomposition โดย ตัวแบบให้ค่า R-Square สูงถึง 98.30% ค่า MAPE เท่ากับ 2.05% และค่าพยากรณ์ราคาทองแดง ผิดจากค่าจริงโดยเฉลี่ย 178.20 ดอลลาร์สหรัฐอเมริกาต่อตันในช่วง Historical Period และ ค่า MAPE เท่ากับ 0.99% โดยค่าพยากรณ์ราคาทองแดงผิดจากค่าจริงโดยเฉลี่ย 91.88 ดอลลาร์สหรัฐอเมริกาต่อตันในช่วง Holdout Period ซึ่งเกิดความคลาดเคลื่อนน้อยกว่าวิธีอื่น ดังนั้นจึงเป็นวิธีที่เหมาะสมที่สุดนําไปประยุกต์ใช้ได้จริงในการพยากรณ์ราคาทองแดงในตลาดโลก
DOI: 10.21227/ss53-w386
title: Inverter Affect on 1.88 kW FOC of -1

description: This dataset is in support of my planned research paper shortly to be submitted to "IEEE Transactions on Power Electronics".In the datasets "1.88kW BLDC Sensorless FOC - Sliding Mode vs Flux Observer", ,DOI: https://dx.doi.org/yrb7-hp33 ,and "100W BLDC Sensorless FOC - Sliding Mode vs Flux Observer" ,DOI: https://dx.doi.org/10.21227/8rz1-p666 ,the BLDC motorIn this paper and dataset, the affect of using three different inverter configurations on the FOC control of BLDC isPFC is not included in this simulation as it is assumed that PF = 1.
DOI: 10.21227/gavj-c605
title: IMU raw and processed data for computing human joint angles

description: The goal of this study was to compute the relative angle of human joints such as the knee flex/extension angle using two IMUs. To do so, we utilized two 6-axis (accelerometer, gyroscope) low-cost IMUs (MPU6050, TDK-Invensense, CA, USA) that were mounted on a custom developed test apparatus that replicated the human knee motion. The custom test apparatus contained a single motor that repeatedly rotated one of the IMUs from 0 ~ 180 degrees at a one of three predefined speeds (slow - max speed of 25 deg/s, medium - max speed of 100 deg/s, fast = max speed of 200 deg/s) about one of the three rotation axes (yaw - rotation about gravity vector, pitch - rotation orthogonal to yaw and roll, roll - rotation orthogonal to yaw and pitch) for 25 minutes. One IMU was stationary and mounted securely on the side of the test apparatus while the other IMU was mounted on the motor axis and rotated about the motor-axis. The motor speed could be programmed via a microcontroller. The rotation axis could be changed by re-configuring the orientation of the IMUs. An optical encoder, which was placed on the motor shaft, was used to measure the true rotated angle. As the test apparatus rotated the IMU, raw accelerometer and gyroscopic data from the two IMUs as well as the encoder data were collected using a microcontroller. Five computational algorithms (i.e., accelerometer inclination angle, gyroscopic integration, Complementary Filter, Kalman Filter, Digital Motion Processing) IMU data were used (see https://github.com/ssong47/get_joint_angles_using_imus) to calculated the relative angle between the two IMUs. These computed angles were compared to the gold standard (i.e., encoder angle). A total of 9 trials were collected = three rotation axes (yaw, pitch, roll) x three speeds (slow, medium, fast). Each trial contained two phases: 1) a short calibration phase where the IMUs were stationary and placed such that the origins were parallel to each other, and 2) test phase when the one of the IMUs started to move at the pre-defined speed and rotation axis.
DOI: 10.21227/sx91-8w71
title: IMU raw and processed data for computing human joint angles

description: The goal of this study was to compute the relative angle of human joints such as the knee flex/extension angle using two IMUs. To do so, we utilized two 6-axis (accelerometer, gyroscope) low-cost IMUs (MPU6050, TDK-Invensense, CA, USA) that were mounted on a custom developed test apparatus that replicated the human knee motion. The custom test apparatus contained a single motor that repeatedly rotated one of the IMUs from 0 ~ 180 degrees at a one of three predefined speeds (slow - max speed of 25 deg/s, medium - max speed of 100 deg/s, fast = max speed of 200 deg/s) about one of the three rotation axes (yaw - rotation about gravity vector, pitch - rotation orthogonal to yaw and roll, roll - rotation orthogonal to yaw and pitch) for 25 minutes. One IMU was stationary and mounted securely on the side of the test apparatus while the other IMU was mounted on the motor axis and rotated about the motor-axis. The motor speed could be programmed via a microcontroller. The rotation axis could be changed by re-configuring the orientation of the IMUs. An optical encoder, which was placed on the motor shaft, was used to measure the true rotated angle. As the test apparatus rotated the IMU, raw accelerometer and gyroscopic data from the two IMUs as well as the encoder data were collected using a microcontroller. Five computational algorithms (i.e., accelerometer inclination angle, gyroscopic integration, Complementary Filter, Kalman Filter, Digital Motion Processing) IMU data were used (see https://github.com/ssong47/get_joint_angles_using_imus) to calculated the relative angle between the two IMUs. These computed angles were compared to the gold standard (i.e., encoder angle). A total of 9 trials were collected = three rotation axes (yaw, pitch, roll) x three speeds (slow, medium, fast). Each trial contained two phases: 1) a short calibration phase where the IMUs were stationary and placed such that the origins were parallel to each other, and 2) test phase when the one of the IMUs started to move at the pre-defined speed and rotation axis.
DOI: 10.21227/4evx-cx47
title: IMU raw and processed data for computing human joint angles

description: The goal of this study was to compute the relative angle of human joints such as the knee flex/extension angle using two IMUs. To do so, we utilized two 6-axis (accelerometer, gyroscope) low-cost IMUs (MPU6050, TDK-Invensense, CA, USA) that were mounted on a custom developed test apparatus that replicated the human knee motion. The custom test apparatus contained a single motor that repeatedly rotated one of the IMUs from 0 ~ 180 degrees at a one of three predefined speeds (slow - max speed of 25 deg/s, medium - max speed of 100 deg/s, fast = max speed of 200 deg/s) about one of the three rotation axes (yaw - rotation about gravity vector, pitch - rotation orthogonal to yaw and roll, roll - rotation orthogonal to yaw and pitch) for 25 minutes. One IMU was stationary and mounted securely on the side of the test apparatus while the other IMU was mounted on the motor axis and rotated about the motor-axis. The motor speed could be programmed via a microcontroller. The rotation axis could be changed by re-configuring the orientation of the IMUs. An optical encoder, which was placed on the motor shaft, was used to measure the true rotated angle. As the test apparatus rotated the IMU, raw accelerometer and gyroscopic data from the two IMUs as well as the encoder data were collected using a microcontroller. Five computational algorithms (i.e., accelerometer inclination angle, gyroscopic integration, Complementary Filter, Kalman Filter, Digital Motion Processing) IMU data were used (see https://github.com/ssong47/get_joint_angles_using_imus) to calculated the relative angle between the two IMUs. These computed angles were compared to the gold standard (i.e., encoder angle). A total of 9 trials were collected = three rotation axes (yaw, pitch, roll) x three speeds (slow, medium, fast). Each trial contained two phases: 1) a short calibration phase where the IMUs were stationary and placed such that the origins were parallel to each other, and 2) test phase when the one of the IMUs started to move at the pre-defined speed and rotation axis.
DOI: 10.5281/zenodo.4295689
title: Israel Ministry of Health COVID data from November 18th 2020

description: Israel Ministry of Health COVID data from November 18th 2020. Produced by the Israeli Ministry of Health and publicly available. Uploaded to make a stable citable version available for research purposes..
DOI: 10.5281/zenodo.4295688
title: Israel Ministry of Health COVID data from November 18th 2020

description: Israel Ministry of Health COVID data from November 18th 2020. Produced by the Israeli Ministry of Health and publicly available. Uploaded to make a stable citable version available for research purposes..