cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.15468/dl.83nf7x
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description: A dataset containing 0 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Wahlenbergia rara Schltr. & Brehmer"
 ]
}

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DOI: 10.15468/dl.bhj6sr
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description: A dataset containing 35803 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is one of (Geositta poeciloptera (Wied-Neuwied, 1830), Sporophila palustris (Barrows, 1883), Sporophila nigrorufa (d'Orbigny & Lafresnaye, 1837), Sporophila melanogaster (Pelzeln, 1870), Sporophila hypoxantha Cabanis, 1851, Penelope ochrogaster Pelzeln, 1870, Hydropsalis Wagler, 1832, Cercomacra ferdinandi E.Snethlage, 1928, Celeus obrieni Short, 1973, Anthus nattereri P.L.Sclater, 1878)"
 ]
}

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DOI: 10.15468/dl.tu5cp5
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description: A dataset containing 2 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Lampadena speculigera Goode & Bean, 1896",
 "Year 1000-1899"
 ]
}

 The dataset includes 2 records from 1 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0005890-240202131308920/datasets/export for details.
 
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DOI: 10.15468/dl.v4bwvf
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description: A dataset containing 0 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Phaeophyceae",
 "HasCoordinate is true",
 "Country is one of (Romania)",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "Year is greater than 2009"
 ]
}

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DOI: 10.15468/dl.bmsq75
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description: A dataset containing 7885 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Phylloscopus occipitalis (Blyth, 1845)"
 ]
}

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DOI: 10.15468/dl.9phhch
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description: A dataset containing 256 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Bivalvia",
 "HasCoordinate is true",
 "Country is one of (Romania)",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "Year is greater than 2009"
 ]
}

 The dataset includes 256 records from 4 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0233471-210914110416597/datasets/export for details.
 
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DOI: 10.15468/dl.2st7b9
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description: A dataset containing 4637 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "HasCoordinate is true",
 "Country is one of (United States of America, Mexico, Canada)",
 "Year is greater than 1978",
 "Year is less than 2014",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "TaxonKey is Prunus virginiana L."
 ]
}

 The dataset includes 4637 records from 118 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0111606-230224095556074/datasets/export for details.
 
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DOI: 10.15468/dl.u8hsm4
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description: A dataset containing 20 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Euphorbia trialata (Huft) V.W.Steinm."
 ]
}

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DOI: 10.15468/dl.ds2m3h
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description: A dataset containing 15572 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "HasCoordinate is true",
 "Country is one of (United States of America, Mexico, Canada)",
 "Year is greater than 1978",
 "Year is less than 2014",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "TaxonKey is Alternanthera philoxeroides (Mart.) Griseb."
 ]
}

 The dataset includes 15572 records from 46 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0111611-230224095556074/datasets/export for details.
 
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DOI: 10.15468/dl.5bpm7p
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description: A dataset containing 33556 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is one of (Bombus alpinus (Linnaeus, 1758))",
 "Geometry POLYGON((-9.36035 44.71551,-10.59082 42.81152,-11.82129 36.80928,-7.69043 36.17336,-3.38379 35.88905,3.12012 38.13456,9.18457 38.20366,11.7334 37.16032,12.78809 34.74161,17.09473 33.79741, 23.15918 34.23451,30.10254 32.62087,33.2666 32.99024,35.72754 35.03,33.00293 35.53223,28.69629 35.17381,28.34473 36.31513,25.7959 37.50973,24.91699 39.90974,28.78418 40.6473,30.71777 41.17865,36.87012 45.213,38.18848 46.98025,38.71582 47.7541,39.94629 47.93107,40.20996 49.61071,37.0459 50.34546,35.72754 50.40152,33.79395 52.26816,31.68457 51.94426,31.4209 53.27835,32.56348 53.43572,30.98145 54.77535,30.89355 55.52863,28.43262 56.02295,27.20215 57.65716,27.37793 58.30949,27.90527 59.17593,29.66309 59.88894,27.6416 60.58697,31.50879 62.75473,28.78418 69.83962,30.89355 70.28912,29.22363 71.55274,21.75293 71.30079,14.28223 70.14036,11.38184 67.47492,4.87793 63.66576,-5.53711 71.52491,-10.63477 71.69129,-21.5332 67.74276,-28.56445 65.36684,-24.3457 61.35461,-9.36035 44.71551))",
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "Year is greater than or equal to 1980",
 "Year is less than or equal to 2021"
 ]
}

 The dataset includes 33556 records from 24 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0233402-210914110416597/datasets/export for details.
 
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DOI: 10.15468/dl.etk54m
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description: A dataset containing 4826 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "HasCoordinate is true",
 "Country is one of (United States of America, Mexico, Canada)",
 "Year is greater than 1978",
 "Year is less than 2014",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "TaxonKey is Procyon lotor (Linnaeus, 1758)"
 ]
}

 The dataset includes 4826 records from 107 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0111609-230224095556074/datasets/export for details.
 
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DOI: 10.15468/dl.phcar2
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description: A dataset containing 1052 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Country is one of (Afghanistan, Pakistan, India, Nepal, Bangladesh, Sri Lanka)",
 "TaxonKey is Amaranthus spinosus L."
 ]
}

 The dataset includes 1052 records from 46 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0004919-230828120925497/datasets/export for details.
 
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DOI: 10.15468/dl.5byhd8
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description: A dataset containing 87 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Caladenia conferta D.L.Jones"
 ]
}

 The dataset includes 87 records from 7 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0111631-230224095556074/datasets/export for details.
 
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DOI: 10.15468/dl.ctprgm
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 2 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "DatasetKey is Coleção Ictiológica (MNRJ), Museu Nacional (MN), Universidade Federal do Rio de Janeiro(UFRJ)",
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "TaxonKey is Phalloceros elachistos Lucinda, 2008"
 ]
}

 The dataset includes 2 records from 1 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0272297-220831081235567/datasets/export for details.
 
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DOI: 10.15468/dl.d6wn24
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 292 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Geometry POLYGON((81.12389 30.03139,81.08009 30.42556,80.02969 31.09152,78.32086 30.49126,77.42301 29.61531,77.02883 27.46924,78.14567 26.63709,79.43769 25.49836,80.44503 24.68811,80.883 24.25013,84.49629 23.33039,88.85192 23.11855,88.74463 24.60051,89.18261 25.38886,88.56944 25.93633,88.72273 26.5057,88.37236 26.83418,86.46717 27.20646,83.81743 27.71013,82.21882 28.23569,81.53996 28.65177,80.53262 29.13354,81.12389 30.03139))",
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "TaxonKey is one of (Rhinoceros unicornis Linnaeus, 1758, Rucervus duvaucelii (G.Cuvier, 1823))"
 ]
}

 The dataset includes 292 records from 5 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0111629-230224095556074/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.3nm3m9
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description: A dataset containing 12 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Mirabilis hintoniorum Le Duc"
 ]
}

 The dataset includes 12 records from 11 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0042175-230530130749713/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.nxe854
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description: A dataset containing 577 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Caladenia concolor Fitzg."
 ]
}

 The dataset includes 577 records from 13 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0111630-230224095556074/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.v6xavu
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 116 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Lepidodactylus christiani Taylor, 1917"
 ]
}

 The dataset includes 116 records from 10 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0286816-210914110416597/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.uh4wt8
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 10 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Caladenia ×coactescens Hopper & A.P.Br."
 ]
}

 The dataset includes 10 records from 3 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0111622-230224095556074/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.6n4c6h
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 74 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Helicophagus leptorhynchus Ng & Kottelat, 2000"
 ]
}

 The dataset includes 74 records from 6 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0328631-210914110416597/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.9eda5q
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 30187 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "HasCoordinate is true",
 "Country is one of (United States of America, Mexico, Canada)",
 "Year is greater than 1978",
 "Year is less than 2014",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "TaxonKey is Coryphopterus personatus (Jordan & Thompson, 1905)"
 ]
}

 The dataset includes 30187 records from 33 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0111620-230224095556074/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.fjbdpa
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 64 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Manihot diamantinensis Allem",
 "HasCoordinate is true"
 ]
}

 The dataset includes 64 records from 12 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0061172-160910150852091/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.9vwwhw
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 1906291 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Columba livia J.F.Gmelin, 1789",
 "OccurrenceStatus is Present",
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "Continent is Europe",
 {
 "not" : {
 "BasisOfRecord" : [
 "is one of (Fossil, Living Specimen, Specimen)"
 ]
 }
 }
 ]
}

 The dataset includes 1906291 records from 1726 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0024866-231120084113126/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.5281/zenodo.5588092
title: COVID-19-Impfungen in Deutschland

description: Die COVID-19-Impfung kann einen Wendepunkt in der Kontrolle der COVID-19-Pandemie darstellen und erfährt daher hohes Maß an öffentlicher Aufmerksamkeit. Einführung und Umsetzung der COVID-19-Impfung gehen mit besonderen Herausforderungen einher, die bei der Impfdatenerfassung zu berücksichtigen sind. In diesem Kontext ist es Ziel des Projekts 'Digitales Impfquoten-Monitoring' (DIM), tagesaktuell, bundesweit die Impfquote zu erfassen und folgend aufbereitet darzustellen, um zeitnah den Verlauf der COVID-19-Impfkampanne zu analysieren, bei Bedarf nach zusteuern, und logistisch bzw. organisatorische Konsequenzen zu ziehen.Der durch das DIM-Projekt bereitgestellte Datensatz enthält Daten über den Verlauf der COVID-19 Impfungen in Deutschland. Die hier veröffentlichten Impfdaten aggregieren Daten aus drei Datenquellen:Die DIM-Daten enthalten Angaben der Impfzentren, mobilen Impfteams, Krankenhäuser und der Betriebsärzte_innen, die über die DIM-Webanwendung übermittelt werdenDer täglich aggregierte Kerndatensatz der impfenden Ärzt_innen über die Kassenärztliche Bundesvereinigung (KBV)Der täglich aggregierte Kerndatensatz der impfenden Ärzt_innen über die Privatärztliche Bundesvereinigung (PBV)
DOI: 10.5281/zenodo.5527656
title: COVID-19-Impfungen in Deutschland

description: Die COVID-19-Impfung kann einen Wendepunkt in der Kontrolle der COVID-19-Pandemie darstellen und erfährt daher hohes Maß an öffentlicher Aufmerksamkeit. Einführung und Umsetzung der COVID-19-Impfung gehen mit besonderen Herausforderungen einher, die bei der Impfdatenerfassung zu berücksichtigen sind. In diesem Kontext ist es Ziel des Projekts 'Digitales Impfquoten-Monitoring' (DIM), tagesaktuell, bundesweit die Impfquote zu erfassen und folgend aufbereitet darzustellen, um zeitnah den Verlauf der COVID-19-Impfkampanne zu analysieren, bei Bedarf nach zusteuern, und logistisch bzw. organisatorische Konsequenzen zu ziehen.Der durch das DIM-Projekt bereitgestellte Datensatz enthält Daten über den Verlauf der COVID-19 Impfungen in Deutschland. Die hier veröffentlichten Impfdaten aggregieren Daten aus drei Datenquellen:Die DIM-Daten enthalten Angaben der Impfzentren, mobilen Impfteams, Krankenhäuser und der Betriebsärzte_innen, die über die DIM-Webanwendung übermittelt werdenDer täglich aggregierte Kerndatensatz der impfenden Ärzt_innen über die Kassenärztliche Bundesvereinigung (KBV)Der täglich aggregierte Kerndatensatz der impfenden Ärzt_innen über die Privatärztliche Bundesvereinigung (PBV)
DOI: 10.5281/zenodo.7066389
title: COVID-19-Impfungen in Deutschland

description: Die COVID-19-Impfung kann einen Wendepunkt in der Kontrolle der COVID-19-Pandemie darstellen und erfährt daher hohes Maß an öffentlicher Aufmerksamkeit. Einführung und Umsetzung der COVID-19-Impfung gehen mit besonderen Herausforderungen einher, die bei der Impfdatenerfassung zu berücksichtigen sind. In diesem Kontext ist es Ziel des Projekts 'Digitales Impfquoten-Monitoring' (DIM), tagesaktuell, bundesweit die Impfquote zu erfassen und folgend aufbereitet darzustellen, um zeitnah den Verlauf der COVID-19-Impfkampanne zu analysieren, bei Bedarf nach zusteuern, und logistisch bzw. organisatorische Konsequenzen zu ziehen.Der durch das DIM-Projekt bereitgestellte Datensatz enthält Daten über den Verlauf der COVID-19 Impfungen in Deutschland. Die hier veröffentlichten Impfdaten aggregieren Daten aus drei Datenquellen:Die DIM-Daten enthalten Angaben der Impfzentren, mobilen Impfteams, Krankenhäuser und der Betriebsärzte_innen, die über die DIM-Webanwendung übermittelt werdenDer täglich aggregierte Kerndatensatz der impfenden Ärzt_innen über die Kassenärztliche Bundesvereinigung (KBV)Der täglich aggregierte Kerndatensatz der impfenden Ärzt_innen über die Privatärztliche Bundesvereinigung (PBV)
DOI: 10.5281/zenodo.7223581
title: COVID-19-Impfungen in Deutschland

description: Die COVID-19-Impfung kann einen Wendepunkt in der Kontrolle der COVID-19-Pandemie darstellen und erfährt daher hohes Maß an öffentlicher Aufmerksamkeit. Einführung und Umsetzung der COVID-19-Impfung gehen mit besonderen Herausforderungen einher, die bei der Impfdatenerfassung zu berücksichtigen sind. In diesem Kontext ist es Ziel des Projekts 'Digitales Impfquoten-Monitoring' (DIM), tagesaktuell, bundesweit die Impfquote zu erfassen und folgend aufbereitet darzustellen, um zeitnah den Verlauf der COVID-19-Impfkampanne zu analysieren, bei Bedarf nach zusteuern, und logistisch bzw. organisatorische Konsequenzen zu ziehen.Der durch das DIM-Projekt bereitgestellte Datensatz enthält Daten über den Verlauf der COVID-19 Impfungen in Deutschland. Die hier veröffentlichten Impfdaten aggregieren Daten aus drei Datenquellen:Die DIM-Daten enthalten Angaben der Impfzentren, mobilen Impfteams, Krankenhäuser und der Betriebsärzte_innen, die über die DIM-Webanwendung übermittelt werdenDer täglich aggregierte Kerndatensatz der impfenden Ärzt_innen über die Kassenärztliche Bundesvereinigung (KBV)Der täglich aggregierte Kerndatensatz der impfenden Ärzt_innen über die Privatärztliche Bundesvereinigung (PBV)
DOI: 10.5281/zenodo.7337004
title: COVID-19-Impfungen in Deutschland

description: Die COVID-19-Impfung kann einen Wendepunkt in der Kontrolle der COVID-19-Pandemie darstellen und erfährt daher hohes Maß an öffentlicher Aufmerksamkeit. Einführung und Umsetzung der COVID-19-Impfung gehen mit besonderen Herausforderungen einher, die bei der Impfdatenerfassung zu berücksichtigen sind. In diesem Kontext ist es Ziel des Projekts 'Digitales Impfquoten-Monitoring' (DIM), tagesaktuell, bundesweit die Impfquote zu erfassen und folgend aufbereitet darzustellen, um zeitnah den Verlauf der COVID-19-Impfkampanne zu analysieren, bei Bedarf nach zusteuern, und logistisch bzw. organisatorische Konsequenzen zu ziehen.Der durch das DIM-Projekt bereitgestellte Datensatz enthält Daten über den Verlauf der COVID-19 Impfungen in Deutschland. Die hier veröffentlichten Impfdaten aggregieren Daten aus drei Datenquellen:Die DIM-Daten enthalten Angaben der Impfzentren, mobilen Impfteams, Krankenhäuser und der Betriebsärzte_innen, die über die DIM-Webanwendung übermittelt werdenDer täglich aggregierte Kerndatensatz der impfenden Ärzt_innen über die Kassenärztliche Bundesvereinigung (KBV)Der täglich aggregierte Kerndatensatz der impfenden Ärzt_innen über die Privatärztliche Bundesvereinigung (PBV)
DOI: 10.5281/zenodo.5282861
title: COVID-19-Impfungen in Deutschland

description: Die COVID-19-Impfung kann einen Wendepunkt in der Kontrolle der COVID-19-Pandemie darstellen und erfährt daher hohes Maß an öffentlicher Aufmerksamkeit. Einführung und Umsetzung der COVID-19-Impfung gehen mit besonderen Herausforderungen einher, die bei der Impfdatenerfassung zu berücksichtigen sind. In diesem Kontext ist es Ziel des Projekts 'Digitales Impfquoten-Monitoring' (DIM), tagesaktuell, bundesweit die Impfquote zu erfassen und folgend aufbereitet darzustellen, um zeitnah den Verlauf der COVID-19-Impfkampanne zu analysieren, bei Bedarf nach zusteuern, und logistisch bzw. organisatorische Konsequenzen zu ziehen.Der durch das DIM-Projekt bereitgestellte Datensatz enthält Daten über den Verlauf der COVID-19 Impfungen in Deutschland. Die hier veröffentlichten Impfdaten aggregieren Daten aus drei Datenquellen:Die DIM-Daten enthalten Angaben der Impfzentren, mobilen Impfteams, Krankenhäuser und der Betriebsärzte_innen, die über die DIM-Webanwendung übermittelt werdenDer täglich aggregierte Kerndatensatz der impfenden Ärzt_innen über die Kassenärztliche Bundesvereinigung (KBV)Der täglich aggregierte Kerndatensatz der impfenden Ärzt_innen über die Privatärztliche Bundesvereinigung (PBV)
DOI: 10.5281/zenodo.5168939
title: COVID-19-Impfungen in Deutschland

description: Die COVID-19-Impfung kann einen Wendepunkt in der Kontrolle der COVID-19-Pandemie darstellen und erfährt daher hohes Maß an öffentlicher Aufmerksamkeit. Einführung und Umsetzung der COVID-19-Impfung gehen mit besonderen Herausforderungen einher, die bei der Impfdatenerfassung zu berücksichtigen sind. In diesem Kontext ist es Ziel des Projekts 'Digitales Impfquoten-Monitoring' (DIM), tagesaktuell, bundesweit die Impfquote zu erfassen und folgend aufbereitet darzustellen, um zeitnah den Verlauf der COVID-19-Impfkampanne zu analysieren, bei Bedarf nachzusteuern, und logistisch bzw. organisatorische Konsequenzen zu ziehen. <br><br>Das DIM-Projekt enthält Daten über den Verlauf der COVID-19 Impfungen in Deutschland. Die hier veröffentlichten Impfdaten aggregieren Daten aus drei Datenquellen: Neben dem Meldeweg über die DIM-Anwdung werden zur Erfassung der Impfquote auch Impfdaten niedergelassener Ärzt_innenpraxen durch die Kassenärztliche Bundesvereinigung (KBV) und Minimaldatensätze der Bundesländer (die noch nicht über das DIM melden) erfasst.