cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.14457/tu.the.2019.186
title: Crime prevention through environmental design: a case study of Thammasat University Rangsit Campus

description: Crime is considered as one of the major social problems in Thailand that cause a huge impact to the society as Thailand ranks the 91th out of 162 countries in term of safeness. For a crime to occur, three elements must coincide: desire, ability, and opportunity. Crime prevention can be done by reducing the opportunity of crimes to occur. Crime prevention can be done both as physical and non-physical interventions. Physical interventions such as enhance visibility and lighting can be one of the crime prevention strategies The objectives of this research are three-pronged: to identify places on Thammasat University Rangsit Campus where people consider unsafe, to identify physical and non-physical attributes associated to that unsafe places, and to propose an environmental design guideline for crime prevention. Mapping and overlay analysis are used as an analytical tool to identify unsafe place. Analytics Hierarchy Process (AHP) is used to identify both physical and non-physical attributes associated to such unsafe locations.The result shows that the area at the back of main stadium are the most unsafe place when considering physical and non-physical attributes. On the other hand, the results from the questionnaire shows that the area of Laan Payanak are well-known as crime locations as well as the most unsafe location by user’s experiences. The attributes associated with such unsafe locations are sight line, lighting, network and connection, use and activity, as well as presence of assistance and emergency equipment. Survey correspondents strongly agree that lighting illumination on pedestrian walkway contribute to their feeling of fear for crime the most. The result from the AHP show that, users give a priority for lighting issues on the first rank, followed by sight line, network and connection, the management on providing help and emergency equipment, use and activity, and sign and information.Recommendations for urban design guideline for crime prevention include (1) changing the pedestrian lighting pole type to allow a better lighting illumination to see and be seen at night, (2) encouraging more activities on the area of Laan Payanak to activate the area and allow an eyes on the street to the area and, (3) providing gate, operation time sign at every entrance to control the accessibility to access each area / route, and (4) providing emergency equipment and information for self-help or calling for helps.
DOI: 10.14457/tu.the.2019.187
title: งานวิจัยปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจเช่าคอนโดมิเนียมในบริเวณโดยรอบมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ บางเขน

description: คอนโดมิเนียมนั้นสามารถตอบสนองความต้องการของคนในกรุงเทพมหานครได้ไม่ว่าจะเป็น ความสะดวกด้านคมนาคมความปลอดภัย และสิ่งอำนวยความสะดวกต่าง ๆ รวมถึงพฤติกรรมการทำงาน และการใช้ชีวิต ในขณะที่ผู้บริโภคต้องมีการตัดสินใจเลือกซื้อ หรือเลือกเช่าเพื่อให้ตรงกับความต้องการของตนเองมากที่สุด ดังนั้น ผู้ประกอบการจึงต้องให้ความสำคัญกับการสร้างความพึงพอใจแก่ผู้เช่า และพัฒนาส่วนประสมทางการตลาดที่ดึงดูดความสนใจจากผู้สนใจเช่าคอนโดมิเนียม ซึ่งผลการศึกษาจะทำให้ทราบถึงกระบวนการตัดสินใจเลือกเช่าคอนโดมิเนียม และจะเป็นประโยชน์ต่อผู้ประกอบการกิจการธุรกิจอสังหาริมทรัพย์ ใช้เป็นข้อมูลในการดำเนินกลยุทธ์ของธุรกิจ ใช้เป็นแนวทางในการวางแผนกิจกรรมการตลาดให้มีความสอดคล้องกับผู้เช่าคอนโดมิเนียม และนำไปพัฒนาเชิงกลยุทธ์ให้เกิดประสิทธิภาพสูงสุดการศึกษาปัจจัยในการตัดสินใจเช่าคอนโดมิเนียมของกลุ่มผู้เช่าในบริเวณโดยรอบมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ บางเขน มีกรอบแนวคิดการวิจัยคือ การศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจเช่าคอนโดมิเนียมในบริเวณโดยรอบมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ บางเขน กับกระบวนการตัดสินใจเช่าของผู้เช่าที่ตัดสินใจเช่าคอนโดมิเนียมในบริเวณโดยรอบมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ บางเขน โดยกำหนดตัวแปรต้น (X) ทั้งหมด 7 ตัวแปรประกอบด้วย ปัจจัยด้านผลิตภัณฑ์ ปัจจัยด้านราคา ปัจจัยด้านทำเลที่ตั้ง ปัจจัยด้านการส่งเสริมการตลาด ปัจจัยด้านบุคลากร ปัจจัยด้านกระบวนการบริการ และปัจจัยด้านลักษณะกายภาพ ที่มีผลต่อตัวแปรตาม (Y) คือกระบวนการตัดสินใจเช่าคอนโดมิเนียมในบริเวณโดยรอบมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ บางเขนการศึกษาครั้งนี้เป็นการวิจัยเชิงปริมาณโดยใช้รูปแบบการวิจัยเชิงสำรวจ ผ่านวิธีการสุ่มตัวอย่างแบบเจาะจง (Purposive Sampling) โดยเลือกแจกแบบสอบถามให้กับผู้ที่เช่าคอนโดมิเนียมในรอบบริเวณโดยรอบมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ บางเขน จำนวนทั้งหมด 477 ชุด และหลังตัดข้อมูลผิดปกติ (Outliers) เหลือแบบสอบถามทั้งสิ้นจำนวน 400 ชุด เครื่องมือทางสถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลได้แก่ การวิเคราะห์สถิติเชิงพรรณนา และการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณผลการวิจัยพบว่าปัจจัยด้านราคาส่งผลเชิงบวกต่อกระบวนการตัดสินใจเช่าด้านการค้นหาข้อมูลอย่างมีนัยสำคัญ ปัจจัยด้านทำเลที่ตั้งส่งผลเชิงบวกต่อกระบวนการตัดสินใจเช่าด้านการค้นหาข้อมูล ด้านการตัดสินใจเช่า และด้านการประเมิณผลทางเลือกอย่างมีนัยสำคัญ ปัจจัยด้านบุคลากรส่งผลเชิงลบต่อกระบวนการตัดสินใจเช่า และด้านการตอบสนองการเช่า ด้านการรับรู้ถึงความต้องการอย่างมีนัยสำคัญ ปัจจัยด้านกระบวนการบริการส่งผลเชิงลบต่อกระบวนการตัดสินใจเช่าด้านการตอบสนองการเช่าอย่างมีนัยสำคัญ
DOI: 10.14457/tu.the.2019.188
title: ร่างพระราชบัญญัติยา พ.ศ. .... (ฉบับสำนักงานคณะกรรมการอาหารและยา วันที่ 17 กรกฎาคม 2561) กับตลาดค้าปลีกยายุคใหม่: มุมมองผู้เกี่ยวข้อง

description: ร่างพระราชบัญญัติยา พ.ศ. ... (ฉบับสำนักงานคณะกรรมการอาหารและยา วันที่ 17 กรกฎาคม 2561) มีประเด็นการแบ่งประเภทยาไม่เป็นไปตามหลักสากลและการเปลี่ยนนิยามยาสามัญประจำบ้าน และการเปิดโอกาสให้ผู้ประกอบวิชาชีพอื่นที่มิใช่เภสัชกรสามารถจ่ายยาให้แก่ผู้ป่วยของตนได้ จึงเป็นที่มาของงานวิจัยชิ้นนี้ที่ศึกษาผลกระทบต่อหน่วยธุรกิจต่าง ๆ ในตลาดค้าปลีกยา ราคายา ผู้บริโภคและเภสัชกรสมมติฐานคือจำนวนร้านขายยาเชนสโตร์ที่เพิ่มขึ้นและจำนวนร้านขายยาเดี่ยวที่ลดลง ตลอดจนทางเลือกในการปรับตัวของร้านขายยาเดี่ยวและเภสัชกร ด้วยการสัมภาษณ์กลุ่มตัวอย่างจากเภสัชกรและบุคลากรทางการแพทย์ที่ถูกกำหนดให้จ่ายยาให้ผู้ป่วยได้ คือ แพทย์ พยาบาล นักกายบำบัดและผู้บริโภค รวมเป็นกลุ่มตัวอย่างจำนวน 14 ท่านผลการวิจัยพบว่า สมมติฐานที่ตั้งไว้ถูกต้องเพียงบางส่วน ปริมาณร้านขายยาเดี่ยวและร้านขายยาเชนสโตร์ได้รับผลกระทบจากการเพิ่มการแข่งขัน แต่ไม่ได้เป็นสาเหตุหลักของการปิดกิจการของร้านขายยาเดี่ยว ร้านขายยาเดี่ยวเลือกที่จะปรับตัวเพื่อดำเนินกิจการต่อ แต่หากไม่ประสบผลสำเร็จจะเลือกปิดกิจการและเข้าร่วมกับร้านขายยาเชนสโตร์ และผลกระทบต่อการประกอบอาชีพของเภสัชกรร้านขายยาเดี่ยวเบื้องต้นเภสัชกรเลือกที่จะปรับตัวให้ทันต่อเหตุการณ์เพื่อให้สามารถดำเนินกิจการต่อไปได้ แต่หากร้านขายยาเดี่ยวที่ทำงานอยู่ปิดตัวจึงจะพิจารณาทางเลือกเปลี่ยนสายงานของเภสัชกร เข้าร่วมกับร้านขายยาเชนสโตร์และเปลี่ยนสายอาชีพ
DOI: 10.14457/tu.the.2019.189
title: การศึกษาผลตอบแทนจากการลงทุนในหลักทรัพย์โดยใช้ข้อมูลกำไรเทียบกับการวิเคราะห์ราคา

description: การค้นคว้าอิสระฉบับนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อชี้ให้เห็นถึงความสำคัญของการใช้ข้อมูลทางบัญชี (ในที่นี้คือ กำไร) ในการลงทุนในหลักทรัพย์ เนื่องจากนักลงทุนบางกลุ่มซึ่งเป็นหนี่งในกลุ่มผู้ใช้งบการเงิน ไม่ได้ใช้ข้อมูลใดในรายงานทางการเงินเพื่อการลงทุน ผู้วิจัยจึงต้องการชี้ให้เห็นว่า ผลตอบแทนจากการลงทุนที่อาศัยข้อมูลจากทางบัญชีจะให้ผลตอบแทนที่ดีกว่าการวิเคราะห์โดยใช้เพียงราคา เพื่อแสดงว่า ข้อมูลจากงบการเงินมีประโยชน์ต่อผู้ใช้งานในกลุ่มนักลงทุนการศึกษาเปรียบเทียบการผลตอบแทนจากการลงทุนซื้อขายหลักทรัพย์ประเภทหุ้นสามัญในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทยด้วยวิธีการที่แตกต่างกันสองวิธี คือ เมจิกฟอรมูล่า (ในระบบนี้ใช้ข้อมูลทางบัญชี คือ อัตราส่วนราคาต่อกำไร และ อัตราส่วนกำไรสุทธิต่อส่วนของผู้ถือหุ้น และ การวิเคราะห์ทางเทคนิคซึ่งใช้วิธีคาเฉลี่ยเคลื่อนที่ร่วมทาง/แยกทาง (MACD)การศึกษาพบว่า อัตราผลตอบแทนเฉลี่ยจากการซื้อขายหลักทรัพย์ในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทยแบบอาศัยการวิเคราะห์ราคาด้วยวิธีคาเฉลี่ยเคลื่อนที่ร่วมทาง/แยกทาง (MACD) น้อยกว่าผลตอบแทนจากการเลือกซื้อด้วยระบบเมจิกฟอร์มูล่า (Magic Formula) อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ทั้งการศึกษาผลตอบแทนที่รวมเงินปันผลและไม่รวมเงินปันผล
DOI: 10.14457/tu.the.2019.190
title: ความตั้งใจในการเลือกใช้แอปพลิเคชันไลน์ของกลุ่มผู้สูงอายุ

description: วัตถุประสงค์ของงานวิจัยนี้ เพื่อศึกษาปัจจัยที่มีผลต่อความตั้งใจการเลือกใช้แอปพลิเคชันไลน์ของกลุ่มผู้สูงอายุ ซึ่งเป็นงานวิจัยเชิงปริมาณ (Quantitative) และประยุกต์ใช้ทฤษฎีการกระทำด้วยเหตุผล ทฤษฎีการเผยแพร่นวัตกรรม ทฤษฎีกิจกรรมภายใต้ทฤษฎีสังคมวิทยาผู้สูงอายุ และแนวคิดการรับรู้ความเพลิดเพลิน มาเป็นแนวทางในการสร้างกรอบแนวความคิดของงานวิจัยนี้ โดยศึกษากับกลุ่มตัวอย่างที่เป็นบุคคลที่มีการใช้แอปพลิเคชันไลน์ครั้งแรกเมื่อมีอายุ 60 ปีขึ้นไป โดยเป็นผู้ที่มีการใช้แอปพลิเคชันไลน์ในชีวิตประจำวันจำนวน 166 ราย ด้วยวิธีการแจกแบบสอบถามทั้งในรูปแบบกระดาษและอิเล็กทรอนิกส์ และนำข้อมูลที่ได้จากกลุ่มตัวอย่างมาวิเคราะห์ด้วยวิธีการทางสถิติเพื่อทดสอบสมมติฐานแสดงความสัมพันธ์ของปัจจัยต่าง ๆ จากทฤษฎีที่กล่าวมาข้างต้นผลการวิจัยพบว่าความเชื่อเกี่ยวกับกลุ่มอ้างอิง และแรงจูงใจส่งผลทางตรงต่ออิทธิพลทางสังคม และยังส่งอิทธิพลทางอ้อมทำให้เกิดความตั้งใจในการเลือกใช้แอปพลิเคชันไลน์ โดยหากกลุ่มผู้สูงอายุได้รับอิทธิพลทางสังคม มีทัศนคติ และรับรู้ความเพลิดเพลินแล้วนั้นจะส่งผลทางตรงต่อกลุ่มผู้สูงอายุทำให้เกิดความตั้งใจในการเลือกใช้แอปพลิเคชันไลน์ในที่สุด ทั้งนี้ผลการวิจัยดังกล่าวยังแสดงให้เห็นว่าความตั้งใจในการเลือกใช้แอปพลิเคชันไลน์ สามารถเห็นการเคลื่อนไหวของผู้อื่นได้ และง่ายต่อการใช้งาน ยังส่งผลต่อการใช้แอปพลิเคชันไลน์ของกลุ่มผู้สูงอายุอีกด้วย อย่างไรก็ตามจากผลการวิจัยยังพบว่าปัจจัยการติดต่อสื่อสารกับผู้อื่นไม่ส่งผลต่อการใช้แอปพลิเคชันไลน์ในกลุ่มผู้สูงอายุ ซึ่งอาจเกิดมาจากที่กลุ่มผู้สูงอายุส่วนใหญ่มักพบกับปัญหาทางกายภาพ อันได้แก่เรื่องการอ่านข้อความผ่านทางโทรศัพท์มือถือ แท็บเล็ต หรือ คอมพิวเตอร์ ทำให้เป็นสาเหตุที่ทำให้การติดต่อสื่อสารไม่ส่งผลต่อการใช้แอปพลิเคชันไลน์ผลการวิจัยนี้อาจไม่สามารถใช้ได้กลุ่มผู้สูงอายุที่เริ่มมีปัญหาทางกายในด้านสายตา ซึ่งผลกระทบโดยตรงกับการใช้แอปพลิเคชันไลน์ จึงขอเสนอแนะงานวิจัยต่อเนื่องว่าควรศึกษาในการใช้สื่อสังคม (Social media) อื่น ๆ ที่มีช่องทางการเลือกใช้หลายรูปแบบ เพื่อเป็นการเพิ่มช่องทางการติดต่อสื่อสารให้กับกลุ่มผู้สูงอายุในอนาคตประโยชน์ที่ได้จากการวิจัยนี้ทำให้ผู้ที่เกี่ยวข้องในการสร้างสรรค์และดูแลแอปพลิเคชันไลน์จะเป็นบุคคลสำคัญที่จะพัฒนาแอปพลิเคชันให้เหมาะสมและเข้ากับการใช้งานของกลุ่มผู้สูงอายุ และทำให้ทราบว่าแอปพลิเคชันไลน์จัดเป็นทางเลือกหนึ่งของกลุ่มผู้สูงอายุที่จะกลับเข้ามามีส่วนร่วมในสังคมทั้งญาติพี่น้องและคนใกล้ชิดอีกด้วย
DOI: 10.5063/f1w37tp3
title: Elemental and isotopic compositions of submersed aquatic vegetation

description: The dataset presents water, sediment parameters, nutrient concentrations of SAV foliar C, N, P, δ13C and δ15N in a typical brackish lagoon.
DOI: 10.5281/zenodo.3775148
title: The Quasi-Uniform and Variable-Resolution Mesh files for GRIST

description: This entry contains the GRIST mesh files to enable the tests in the submitted paper. The "g10.tar.gz" file contains the quasi-uniform mesh of the G10 grid, the "g8-qu.tar.gz" file contains the quasi-uniform mesh of the G8 grid, and the "g8-vr.tar.gz" file contains the variable-resolution mesh of the G8 grid.
DOI: 10.5281/zenodo.3775149
title: The Quasi-Uniform and Variable-Resolution Mesh files for GRIST

description: This entry contains the GRIST mesh files to enable the tests in the submitted paper. The "g10.tar.gz" file contains the quasi-uniform mesh of the G10 grid, the "g8-qu.tar.gz" file contains the quasi-uniform mesh of the G8 grid, and the "g8-vr.tar.gz" file contains the variable-resolution mesh of the G8 grid.
DOI: 10.15468/ermd6m
title: A revision of Cissidium Motschulsky (Coleoptera: Ptiliidae) with seventy seven new species

description: This dataset contains the digitized treatments in Plazi based on the original journal article Darby, Michael (2020): A revision of Cissidium Motschulsky (Coleoptera: Ptiliidae) with seventy seven new species. European Journal of Taxonomy 622: 1-188, DOI: https://doi.org/10.5852/ejt.2020.622
DOI: 10.25345/c54396
title: MassIVE MSV000085352 - Iron titration into siderophore standards - negative ionization
title: Iron was titrated into a mixture of siderophore standards and these compounds were analyzed in the negative ionization mode.
DOI: 10.18112/openneuro.ds002766.v1.0.0
title: Cast-induced plasticity
DOI: 10.21227/ejhb-a847
title: A New Dynamic Stochastic EV Model for Power System Planning Applications

description: The uploaded data file is a part of data used or generated by a model proposed in a paper entitled: “A New Dynamic Stochastic EV Model for Power System Planning Applications”. The proposed model in this paper consists of two sub-models which are the travel behavior and the battery depletion sub-models. The proposed model is taken into consideration the different trip purposes, starting and ending trip times, as well as the corresponding battery depletion. The outcomes from the travel behavior sub-model are the starting times, the ending times and the trips distances. These outcomes are used by the battery depletion sub-model with the environmental conditions to determine the PEV battery depletion by the end of a trip. The outcomes of overall model can be used for long-term studies with different charging strategies.Finally, the uploaded data file includes many of data set used by this model, for example:· The annual, monthly and daily probabilities for each trip purpose used by travel sub-model.· The starting and ending times of each trip generated by travel sub-model.· The trips distances generated by travel sub-model.· The different batteries capacities available in the market to be used by battery depletion sub-model.· Temperature data used in the battery depletion sub-model.· Generation units’ data and normal demand to be used in the reliability study as an application of the proposed model.
DOI: 10.21227/f96p-6f45
title: A New Dynamic Stochastic EV Model for Power System Planning Applications

description: The uploaded data file is a part of data used or generated by a model proposed in a paper entitled: “A New Dynamic Stochastic EV Model for Power System Planning Applications”. The proposed model in this paper consists of two sub-models which are the travel behavior and the battery depletion sub-models. The proposed model is taken into consideration the different trip purposes, starting and ending trip times, as well as the corresponding battery depletion. The outcomes from the travel behavior sub-model are the starting times, the ending times and the trips distances. These outcomes are used by the battery depletion sub-model with the environmental conditions to determine the PEV battery depletion by the end of a trip. The outcomes of overall model can be used for long-term studies with different charging strategies.Finally, the uploaded data file includes many of data set used by this model, for example:· The annual, monthly and daily probabilities for each trip purpose used by travel sub-model.· The starting and ending times of each trip generated by travel sub-model.· The trips distances generated by travel sub-model.· The different batteries capacities available in the market to be used by battery depletion sub-model.· Temperature data used in the battery depletion sub-model.· Generation units’ data and normal demand to be used in the reliability study as an application of the proposed model.
DOI: 10.11577/1616404
title: Multimodal x-ray and electron microscopy of the Allende meteorite

description: Soft x-ray ptychography of Allende meteorite around Fe L3-edge (707 eV), Ni L2/3-edge (865/848 eV), Mg K-edge (1,302 eV), and Al K-edge (1,551 eV)
DOI: 10.6073/pasta/340aa9e1326acaa5031b6f5a55a1f29e
title: Public Transit Infrastructure and Heat Perceptions in Hot and Dry Climates (June-July, 2018; Phoenix, Arizona, USA)

description: Increasing the use of public transit is an important sustainability goal targeted by many cities worldwide. However, cities in hot and warming climates risk to compromise residents’ health and thermal comfort by incentivizing public transit use and, thus, subjecting them to prolonged heat exposure. This dataset contains data collected during a study on the relationships between public transit infrastructures, microclimate and heat perceptions in the hot and dry city of Phoenix, Arizona. A field campaign at six Phoenix bus stops was held between June 6 and July 27, 2018. Filed campaign consisted of surveying bus riders at bus stops and measuring microclimate variables at sun exposed and shaded locations at bus stops. Standard, advertising and art bus stop types along an arterial Phoenix road in South Mountain Village neighborhood were sampled. Standard and advertising bus stop shelters were metal with no landscaping, art stops had a larger polycarbonate canopy, integrated artwork, trees and landscaping features. Eighty-three participants filled out the survey, 241 microclimate measurements and 1003 surface temperatures at bus stops were taken. Data were collected at three intervals: 7:00-9:00am, 12:00-2:00pm, and 3:00-5:00pm. Differences between sun and shade, as well as heat perceptions were analyzed using statistical methods. The research team has found that certain infrastructure types are more effective in reducing particular microclimate variables, for instance, trees were most effective in reducing air temperature by as much as 1.3°C on average, and shade from vertical advertising sign was most effective in reducing mean radiant temperature by an average of 11°C. Many surface temperatures of sun exposed materials sampled at bus stops exceeded skin burn thresholds. Study participants perceived stops with improved infrastructure and landscaping as slightly cooler. Data collected in this study gives a glimpse of current microclimate conditions at Phoenix bus stops, as well as user perceptions of thermal comfort in relation to publicly used infrastructure. Thermal comfort and user perceptions should be integrated into design of public infrastructure to improve resilience to heat in the warming climate.
DOI: 10.14469/hpc/7157
title: Compound 4, with GD3BJ dispersion, singlet NMR OLYP Def2-TZVPP

description: Gaussian Calculation
DOI: 10.25346/s6/zjkuac/a7nsbr
title: 2020-04-24_carpentries-r-ggplot.mp4

description: Making publication quality graphics with R and GGPLOT2.
DOI: 10.21227/v332-wc36
title: Corona Virus (COVID-19) Geolocation-based Sentiment Data

description: This dataset contains the geolocation-based sentiment analysis data. The data is generated by an on-going project deployed at https://live.rlamsal.com.np. The geolocation data was extracted from the tweets which mentioned anything about "corona", "covid-19", "coronavirus" or the variants of "sars-cov-2". Complying with Twitter's data sharing policy, only the tweet IDs are shared. You can re-construct the dataset by hydrating these IDs. The tweet IDs in this dataset belong to the tweets tweeted with an exact location that contained any of the previously mentioned keywords.The data is available in two formats: CSV and JSON. I'll be sharing new files every day, and the files will be named period-wise. For example, april28-april29.* will contain tweet ID and sentiment data of the tweets that were tweeted between April 28, 2020, and April 29, 2020.If you're looking for Corona Virus (COVID-19) Tweets Dataset: http://dx.doi.org/10.21227/781w-ef42If you need the geolocation-based data starting March 20, 2020, then use the COVID-19 Tweets dataset and hydrate the IDs while adding the following condition:if data["coordinates"] is true; then use longitude, latitude = data["coordinates"]["coordinates"]
DOI: 10.5281/zenodo.3775097
title: B3LYP optimized Coordinates of a realistic model of MCM‐41 Mesoporous Material

description: A .cif file reporting the B3LYP optimized coordinates of a periodic model of hydroxylated MCM-41. Please quote the associated paper: Realistic Models of Hydroxylated Amorphous Silica Surfaces and MCM‐41 Mesoporous Material Simulated by Large‐scale Periodic B3LYP Calculations. P. Ugliengo, M. Sodupe, F. Musso, I.J. Bush, R. Orlando and R. Dovesi. Adv. Mater. 2008, 20, 4579-4583 https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/adma.200801489
description: {"references": ["Realistic Models of Hydroxylated Amorphous Silica Surfaces and MCM\u201041 Mesoporous Material Simulated by Large\u2010scale Periodic B3LYP Calculations. P. Ugliengo, M. Sodupe, F. Musso, I.J. Bush, R. Orlando and R. Dovesi. Adv. Mater. 2008, 20, 4579-4583"]}
DOI: 10.14469/hpc/7158
title: compound 1. NMR OLYP

description: Gaussian Calculation
DOI: 10.21227/t3kt-tb14
title: Mask-RCNN detection of COVID-19 pneumonia symptoms by employing Stacked Autoencoders in deep unsupervised learning on Low-Dose High Resolution CT

description: This paper applies AI (artificial intelligence) technology to analyze low-dose HRCT (High-resolution chest radiography) data in an attempt to detect COVID-19 pneumonia symptoms. A new model structure is proposed with segmentation of anatomical structures on DNNs-based (deep learning neural network) methods, relying on an abundance of labeled data for proper training. The model improves the existing techniques used for low-dose HRCT image inspection through an application of Stacked Autoencoders (SAEs) structures using the segmentation function for the area object detection model on Mask-RCNN. As a result, the proposed approach can quickly analyze X-ray images in detecting abnormalities in patients with lab-confirmed coronavirus even before clinical symptoms appear. In addition to detecting early abnormalities, area object detection model reveals a finding not seen in the latest cases of COVID-19. Most noteworthy, the study has shown that all COVID-19 patients exhibit an associated bilateral pleural effusion. The features are augmented to the model for the improvement of detection quality improvement and the shorten of the examination period.
DOI: 10.5281/zenodo.3777531
title: My old ESFFSE

description: <strong>PAPER ABSTRACT</strong> Software vulnerabilities have a large negative impact on the software systems that we depend on daily. Reports on software vulnerabilities always paint a grim picture, with some reports showing that 83% of organizations depend on vulnerable software. However, our experience leads us to believe that, in the grand scheme of things, these software vulnerabilities may have less impact than what is reported. Therefore, we perform a study to better understand the threat of npm vulnerable packages used in the Node.js applications. We define three threat levels for vulnerabilities in packages, based on their lifetime, where a package vulnerability is assigned a low threat level if it was hidden or still unknown at the time it was used in the dependent application (t), medium threat level if the vulnerability was reported but not yet published at t, and high if it was publicly announced at t. Then, we perform an empirical study involving 6,673 real-world, active, and mature open source Node.js applications. Our findings show that although 67.93% of the examined applications depend on at least one vulnerable package, 94.91% of the vulnerable packages in those affected applications are classified as having low threat. Moreover, we find that in the case of vulnerable packages classified as having high threat, it is the application's lack of updating that makes them vulnerable, i.e., it is not the existence of the vulnerability that is the real problem. Furthermore, we verify our findings at different stages of the application's lifetime and find that our findings still hold. Our study argues that when it comes to software vulnerabilities, things may not be as bad as they seem and that considering vulnerability threat is key. <strong>THE PUBLISHED DATASET CONTAINS THE FOLLOWING:</strong> The data of the studied Node.js applications. The data of the npm vulnerable packages (advisories). The data of version releases for the npm vulnerable packages. The scripts used for analyzing the data.