cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.15156/bio/sh1212281.10fu
title: SH1212281.10FU

description: UNITE provides a unified way for delimiting, identifying, communicating, and working with DNA-based Species Hypotheses (SH). All fungal ITS sequences in the international nucleotide sequence databases are clustered to approximately the species level by applying a set of dynamic distance values (<0.5 - 3.0%). All species hypotheses are given a unique, stable name in the form of a DOI, and their taxonomic and ecological annotations are verified through distributed, web-based third-party annotation efforts. SHs are connected to a taxon name and its classification as far as possible (phylum, class, order, etc.) by taking into account identifications for all sequences in the SH. An automatically or manually designated sequence is chosen to represent each such SH. These sequences are released (https://unite.ut.ee/repository.php) for use by the scientific community in, for example, local sequence similarity searches and next-generation sequencing analysis pipelines. The system and the data are updated automatically as the number of public fungal ITS sequences grows.
DOI: 10.15156/bio/sh1212282.10fu
title: SH1212282.10FU

description: UNITE provides a unified way for delimiting, identifying, communicating, and working with DNA-based Species Hypotheses (SH). All fungal ITS sequences in the international nucleotide sequence databases are clustered to approximately the species level by applying a set of dynamic distance values (<0.5 - 3.0%). All species hypotheses are given a unique, stable name in the form of a DOI, and their taxonomic and ecological annotations are verified through distributed, web-based third-party annotation efforts. SHs are connected to a taxon name and its classification as far as possible (phylum, class, order, etc.) by taking into account identifications for all sequences in the SH. An automatically or manually designated sequence is chosen to represent each such SH. These sequences are released (https://unite.ut.ee/repository.php) for use by the scientific community in, for example, local sequence similarity searches and next-generation sequencing analysis pipelines. The system and the data are updated automatically as the number of public fungal ITS sequences grows.
DOI: 10.15156/bio/sh1212283.10fu
title: SH1212283.10FU

description: UNITE provides a unified way for delimiting, identifying, communicating, and working with DNA-based Species Hypotheses (SH). All fungal ITS sequences in the international nucleotide sequence databases are clustered to approximately the species level by applying a set of dynamic distance values (<0.5 - 3.0%). All species hypotheses are given a unique, stable name in the form of a DOI, and their taxonomic and ecological annotations are verified through distributed, web-based third-party annotation efforts. SHs are connected to a taxon name and its classification as far as possible (phylum, class, order, etc.) by taking into account identifications for all sequences in the SH. An automatically or manually designated sequence is chosen to represent each such SH. These sequences are released (https://unite.ut.ee/repository.php) for use by the scientific community in, for example, local sequence similarity searches and next-generation sequencing analysis pipelines. The system and the data are updated automatically as the number of public fungal ITS sequences grows.
DOI: 10.6084/m9.figshare.31240762
title: Widespread decline in critical soil moisture threshold of plant water stress across global drylands

description: Python version 3.11, R version 4.4.1, and Matlab2024a were used.1. <i>drydown_identification.m</i> was executed to identify soil dry-down events and to save the corresponding datasets. Then, <i>SM_threshold_estimation.R</i> was run to estimate soil moisture thresholds.2. <i>Figure1.py</i> was used to perform trend analysis of soil moisture thresholds and to generate Figure 1. <i>Figure2.R</i> was executed to generate Figure 2. <i>Figure3.R</i> was used to conduct machine-learning–based and multivariate linear regression attribution analyses and to generate Figure 3. Finally, <i>Figure4.py</i> and <i>Figure5.py</i> were executed to generate Figures 4 and 5, respectively.
DOI: 10.6084/m9.figshare.31240762.v3
title: Widespread decline in critical soil moisture threshold of plant water stress across global drylands

description: Python version 3.11, R version 4.4.1, and Matlab2024a were used.1. <i>drydown_identification.m</i> was executed to identify soil dry-down events and to save the corresponding datasets. Then, <i>SM_threshold_estimation.R</i> was run to estimate soil moisture thresholds.2. <i>Figure1.py</i> was used to perform trend analysis of soil moisture thresholds and to generate Figure 1. <i>Figure2.R</i> was executed to generate Figure 2. <i>Figure3.R</i> was used to conduct machine-learning–based and multivariate linear regression attribution analyses and to generate Figure 3. Finally, <i>Figure4.py</i> and <i>Figure5.py</i> were executed to generate Figures 4 and 5, respectively.
DOI: 10.6084/m9.figshare.31240762.v2
title: Widespread decline in critical soil moisture threshold of plant water stress across global drylands

description: Python version 3.11, R version 4.4.1, and Matlab2024a were used.1. Running drydown_identification.m to find soil drydowns and save the data; For example, ‘drydown_identification.m’ reads in ‘sm_19791983.mat’ and ‘sm_19791983.mat’ files to find soil drydowns for each pixel.2. Running SM_threshold_estimation.R to estimate the soil moisture threshold;3. Running Plot Fig1-5 to generate the figures in main text.
DOI: 10.24435/materialscloud:hm-6z
title: Origin of the machine learning forces field errors across metal elements

description: The overall development of the machine learning force field (MLFF) has advanced rapidly, with a wide range of models emerging in recent years. However, some fundamental questions remain underexplored, such as why certain systems are intrinsically more difficult to train than others. Understanding this question can help us to propose different models and prepare appropriate datasets for different situations. We constructed Metal-43, a high-quality dataset comprising elemental structures of 43 metallic elements. Through systematic analysis, we reveal regular trends of fitting accuracies of these elemental metals in the periodic table. Unlike previous approaches that generally attribute fitting challenges to a vague notion of a “complex potential energy surface (PES)”, which is almost a synonym of the fitting difficulty, we provide a physical picture which connects the Fermi surface complexity to this complexity of PES. Furthermore, we demonstrate that current MLFF models still face clear limitations in capturing the complex PES even for elemental materials. These findings can provide a theoretical foundation and directional guidance for the development of more general and accurate MLFF models in the future.
DOI: 10.24435/materialscloud:v9-xw
title: Origin of the machine learning forces field errors across metal elements

description: The overall development of the machine learning force field (MLFF) has advanced rapidly, with a wide range of models emerging in recent years. However, some fundamental questions remain underexplored, such as why certain systems are intrinsically more difficult to train than others. Understanding this question can help us to propose different models and prepare appropriate datasets for different situations. We constructed Metal-43, a high-quality dataset comprising elemental structures of 43 metallic elements. Through systematic analysis, we reveal regular trends of fitting accuracies of these elemental metals in the periodic table. Unlike previous approaches that generally attribute fitting challenges to a vague notion of a “complex potential energy surface (PES)”, which is almost a synonym of the fitting difficulty, we provide a physical picture which connects the Fermi surface complexity to this complexity of PES. Furthermore, we demonstrate that current MLFF models still face clear limitations in capturing the complex PES even for elemental materials. These findings can provide a theoretical foundation and directional guidance for the development of more general and accurate MLFF models in the future.
DOI: 10.15468/dl.v5ayrt
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 11302 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Geometry POLYGON ((-84.794418 41.745121, -84.843238 41.804044, -84.921337 41.804044, -84.872473 41.745121, -84.794418 41.745121))",
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "Year is greater than or equal to 2015",
 "Year is less than or equal to 2026"
 ]
}

 The dataset includes 11302 records from 5 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0010654-260129131611470/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.jtqycm
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 86 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Brachylagus idahoensis",
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 {
 "or" : [
 "Country is United States of America",
 "Country is Canada"
 ]
 },
 "Year is greater than or equal to 1970",
 "Year is less than or equal to 2005"
 ]
}

 The dataset includes 86 records from 12 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0010655-260129131611470/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.v8mj62
title: Occurrence Download

description: A dataset listing the 14528 species recorded in GBIF matching the query:
{
 "DatasetKey" : [
 "is Taxon occurrence data for the FungalRoot database"
 ]
}

 The dataset's 14528 records were derived from 1 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0010652-260129131611470/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.g6fswg
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 2936 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Geometry POLYGON ((-85.024800 41.605346, -85.073531 41.664298, -85.151627 41.664298, -85.102851 41.605346, -85.024800 41.605346))",
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "Year is greater than or equal to 2015",
 "Year is less than or equal to 2026"
 ]
}

 The dataset includes 2936 records from 6 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0010656-260129131611470/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.tf388a
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 832 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Country is Mexico",
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "Issue is Coordinate rounded",
 "TaxonKey is Pseudotsuga menziesii"
 ]
}

 The dataset includes 832 records from 36 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0010658-260129131611470/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.3ntehp
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 272 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Continent is North America",
 "Country is Mexico",
 "OccurrenceStatus is Present",
 "PublishingOrg is one of (0dc9c7a0-b5c6-11d9-a0b8-b8a03c50a862, ff90b050-c256-11db-b71b-b8a03c50a862, b554c320-0560-11d8-b851-b8a03c50a862, ccd1ddc0-6c21-11de-8224-b8a03c50a862, b4640710-8e03-11d8-b956-b8a03c50a862, 1e26a630-7203-11dc-a0d8-b8a03c50a862, 493fe050-055d-11d8-b84f-b8a03c50a862, 6ea87510-0561-11d8-b851-b8a03c50a862, b3bf3a83-1f68-4541-a03f-330d30d567f5, b459e790-0d3c-11d9-8431-b8a03c50a862)",
 "TaxonKey is Bombus mexicanus"
 ]
}

 The dataset includes 272 records from 8 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0010659-260129131611470/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.w9tygn
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 7097 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "DatasetKey is University of Montana Zoological Museum (UMZM) Mammal Specimens (Arctos)",
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "OccurrenceStatus is Present"
 ]
}

 The dataset includes 7097 records from 1 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0010657-260129131611470/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.ssusyv
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 2244 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Country is China",
 "TaxonKey is Chroicocephalus saundersi",
 "Year 2021-2026"
 ]
}

 The dataset includes 2244 records from 6 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0010660-260129131611470/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.14457/tu.the.2025.116
title: Prevalence and determinants of low-density lipoprotein cholesterol goal attainment in Thai patients with ischemic stroke or transient ischemic attack

description: Optimal LDL-C control is essential to reduce the long-term burden of atherosclerotic complications. Attaining recommended low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) levels among individuals with ischemic stroke or transientischemic attack (TIA) is a key objective in secondary prevention of recurrent vascular events. This retrospective cohort analysis sought to determine the prevalence ofachieving LDL-C targets and to evaluate the association between determinants and LDL-C goal attainment following an acute ischemic cerebrovascular event. The study included Thai patients admitted with ischemic stroke or TIA who were prescribed statin therapy upon hospital discharge. Patient data were retrospectively extracted from the hospital electronic medical record system using standardized case record forms for the period between 2019 and 2022. LDL-C goal attainment was assessed at 12 months after discharge. Logistic regression was performed to identify clinical predictors associated with achieving LDL-C targets, while a generalized linear model (GLM) was used to estimate the influence of clinical covariates on the percentage reduction in LDL-C. A total of 487 patients, LDL-C goal attainment varied according to the applied thresholds: 70.4% for &lt;100 mg/dL, 29.0% for &lt;70 mg/dL, 9.9% for &lt;55 mg/dL, and 17.5% for a ≥50% reduction from baseline. High-intensity statin therapy independently predicted LDL-C targets of &lt;100 mg/dL (OR 1.64; 95% CI 1.01–2.67), &lt;70 mg/dL (OR 1.91; 95% CI 1.09–3.34), and a ≥50% reduction (OR 2.32; 95% CI 1.14–4.73), while the association for &lt;55 mg/dL was not statistically significant (OR 1.65; 95% CI 0.72–3.79). The GLM indicated that both statin intensity and baseline LDL-C levels significantly influenced the magnitude of LDL-C lowering. In summary, LDL-C target attainment in ischemic stroke and TIA patients remained suboptimal, particularly for the stringent threshold. High-intensity statin use emerged as a robust determinant of LDL-C lowering and goal attainment, reinforcing its importance in post-stroke lipid management. Strengthening clinician awareness, optimizing treatment adherence, and ensuring timely escalation of lipid-loweringtherapy are imperative to narrow therapeutic gaps and maximize long-term cardiovascular protection in this population.
DOI: 10.14457/tu.the.2025.117
title: การกำจัดคาร์เบนดาซิมในน้ำเสียสังเคราะห์ด้วยแผ่นลอกกราไฟต์เคลือบด้วยไทเทเนียมไดออกไซด์

description: การวิจัยนี้ศึกษาประสิทธิภาพการกำจัดคาร์เบนดาซิมจากน้ำเสียสังเคราะห์ที่มีความเข้มข้นเริ่มต้น 8 มิลลิกรัมต่อลิตร โดยใช้แผ่นลอกกราไฟต์ (Exfoliated Graphite Platelets: EG) 3 ชนิด ได้แก่ EG2000 EG5000 และ EG9000 ผสมกับไทเทเนียมไดออกไซด์ (TiO2) ภายใต้แหล่งกำเนิดแสงจากรังสียูวี แสงจากดวงอาทิตย์ และแสงจากหลอดฟลูออเรสเซนต์ ในการศึกษาการดูดซับของ EG2000 และ EG5000 โดยปริมาณของแผ่นลอกกราไฟต์ที่ใช้คือ 0.125 0.25 และ 0.5 กรัมต่อลิตร พบว่าประสิทธิภาพการดูดซับคาร์เบนดาซิมสูงถึงร้อยละ 97 ของ EG2000 และ EG5000 ที่ 0.5 กรัมต่อลิตร และศึกษาประสิทธิภาพการกำจัดคาร์เบนดาซิมผลการทดลองพบว่าการดูดซับเกิดขึ้นอย่างรวดเร็วในช่วง 10 นาทีแรก จากนั้นเกิดกระบวนการโฟโตคะตะไลซิสในการกำจัดคาร์เบนดาซิมอย่างต่อเนื่อง โดยผลการทดลองพบว่า EG5000/TiO2 มีประสิทธิภาพสูงที่สุด โดยให้ค่าการกำจัดสูงถึงร้อยละ 86 ภายใต้รังสียูวี เนื่องจากมีระดับการลอกแยกชั้นและพื้นที่ผิวที่เหมาะสม ช่วยเพิ่มจำนวนตำแหน่งการดูดซับ (active sites) และลดการเกิดการรวมตัวของอิเล็กตรอน-โฮล (electron–hole recombination) ในขณะที่ EG9000/TiO2 แม้มีพื้นที่ผิวสูงกว่าแต่ประสิทธิภาพในการกำจัดคาร์เบนดาซิมลดลง เนื่องจากมีปริมาณออกซิเจนที่พื้นผิวสูงในกระบวนการเตรียม ซึ่งขัดขวางการถ่ายโอนอิเล็กตรอนและลดการสร้างกลุ่มของออกซิเจนที่มีความไวต่อการทำปฏิกิริยา ซึ่งชี้ให้เห็นว่า EG5000/TiO2 มีศักยภาพที่สูงสำหรับการประยุกต์ใช้ในการกำจัดน้ำเสียที่ปนเปื้อนคาร์เบนดาซิมที่ดี
DOI: 10.14457/tu.the.2025.118
title: การใช้ยีนเป้าหมายที่เกี่ยวข้องกับลักษณะปากใบในการวิเคราะห์ความสัมพันธ์กับลักษณะปากใบในอ้อย

description: ปากใบในอ้อยเป็นกลไกสำคัญในการปรับตัวต่อภาวะแห้งแล้ง เนื่องจากปากใบควบคุมการคายน้ำและการแลกเปลี่ยนก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์เพื่อรักษาเสถียรภาพของการสังเคราะห์ด้วยแสง วัตถุประสงค์ของการวิจัยนี้คือการศึกษาลักษณะปรากฏของปากใบ (ความยาวเซลล์คุมและความหนาแน่น) ในอ้อยที่มีความหลากหลายทางพันธุกรรม และเพื่อระบุเครื่องหมายดีเอ็นเอที่เกี่ยวข้องเพื่อใช้ในโครงการปรับปรุงพันธุ์ ยีน 18 ยีนในการพัฒนาปากใบถูกนำมาใช้เพื่อทำแผนที่ความสัมพันธ์ของยีนเป้าหมาย SNP จำนวน 860 เครื่องหมายถูกระบุโดยใช้การวิเคราะห์ลำดับเบสจากยีนเป้าหมาย การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ประสบความสำเร็จในการค้นพบเครื่องหมาย SNP จำนวน 5 เครื่องหมาย จาก 4 ยีนที่เกี่ยวข้องกับลักษณะของปากใบในการทดลองในสภาพแวดล้อมปกติ ยีนที่เกี่ยวข้องเหล่านี้ถูกแบ่งออกเป็น 3 กลุ่มหลัก กลุ่มแรก ได้แก่ ยีนที่เกี่ยวข้องกับการส่งสัญญาณหรือการแยกเปปไทด์ 2 เครื่องหมาย กลุ่มที่สอง ยีนที่เกี่ยวข้องกับการถอดรหัสปัจจัยที่ 1 เครื่องหมาย และกลุ่มที่สาม ยีนที่เกี่ยวข้องกับส่วนประกอบเสริม 2 เครื่องหมาย ผลการวิจัยเหล่านี้มีประโยชน์อย่างมากในการพัฒนาเครื่องหมายโมเลกุลเฉพาะสำหรับการคัดเลือกลักษณะปรากฏของปากใบที่อาจเกี่ยวข้องกับความทนแล้งในอ้อย
DOI: 10.14457/tu.the.2025.119
title: การพัฒนาผลิตภัณฑ์ข้าวพองจากข้าวกล้องกข 43 และสเปรดถั่วลูกไก่

description: งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาผลิตภัณฑ์ขนมขบเคี้ยวเพื่อสุขภาพจากข้าวกล้องพันธุ์ กข43 และสเปรดจากถั่วลูกไก่ โดยเริ่มจากการสำรวจพฤติกรรมผู้บริโภคกลุ่มเป้าหมาย Generation Y อายุ 25–45 ปี ที่เคยบริโภคข้าวพองหรือข้าวแต๋นมาก่อน ผ่านการสัมภาษณ์เชิงลึก (in-depth interview) และแบบสอบถามผู้บริโภคจำนวน 100 คน ผลการสำรวจพบว่า ผู้บริโภคต้องการข้าวพองที่มีรสชาติอร่อย กรอบ ไม่ผ่านการทอด ไม่มีกลิ่นหืน ใช้วัตถุดิบที่มีประโยชน์ต่อสุขภาพ และมีราคาสมเหตุสมผล โดยมีความสนใจผลิตภัณฑ์ข้าวพองอบกรอบทานคู่กับสเปรดถั่วลูกไก่คิดเป็นร้อยละ 87 จากข้อมูลดังกล่าวจึงนำไปสู่การพัฒนาผลิตภัณฑ์ข้าวพองอบกรอบจากข้าวกล้อง กข43 ด้วยเทคโนโลยีไมโครเวฟ โดยประเมินคุณภาพการพองตัว (% puffing yield และ expansion ratio) เนื้อสัมผัส (hardness) สี (L* a* b*) ปริมาณน้ำอิสระ (water activity) และคุณลักษณะทางประสาทสัมผัส (9-point hedonic scale) พบว่า ข้าวกล้องที่มีความชื้น 22% และเวลาอบพอง 20 วินาที ให้คุณภาพดีที่สุด สำหรับการพัฒนาสเปรดถั่วลูกไก่ โดยศึกษาอัตราส่วนของถั่วลูกไก่และน้ำตาลมะพร้าวที่เหมาะสม ประเมินคุณภาพโดยการทดสอบด้านเนื้อสัมผัส (Firmness) สี (L* a* b*) ค่าความเป็นกรด-ด่าง (pH) ปริมาณน้ำอิสระ (water activity) และการทดสอบทางประสาทสัมผัส (9-point hedonic scale) พบว่า สูตรที่เหมาะสมที่สุดคือ ถั่วลูกไก่ 50% และน้ำตาลมะพร้าว 50% จากนั้นนำไปวิเคราะห์คุณค่าทางโภชนาการของผลิตภัณฑ์ พบว่า 1 หน่วยบรรจุภัณฑ์ (ข้าวพอง 10 ชิ้น น้ำหนักรวม 30 กรัม และสเปรดถั่วลูกไก่ 30 กรัม) ให้พลังงาน 202.23 กิโลแคลอรี่ ไขมันทั้งหมด 1.39 กรัม (ไขมันอิ่มตัว 0.38 กรัม) คอเลสเตอรอล 0 กรัม คาร์โบไฮเดรต 44.17 กรัม (น้ำตาล 12.42 กรัม) โปรตีน 4.48 กรัม โซเดียม 138.12 มิลลิกรัม และโพแทสเซียม 134.7 มิลลิกรัม ซึ่งจัดอยู่ในเกณฑ์อาหารไขมันและไขมันอิ่มตัวต่ำ แต่น้ำตาล โซเดียม และพลังงานอยู่ในระดับปานกลาง จากการศึกษาระยะเวลาการเก็บผลิตภัณฑ์ พบว่า ข้าวพองอบกรอบที่เก็บที่อุณหภูมิ 35, 45 และ 55°C นาน 4 สัปดาห์ ไม่มีการเปลี่ยนแปลงค่าความหืน (TBARs) เกินเกณฑ์มาตรฐาน (&lt;20 mg MDA/kg) ส่วนสเปรดถั่วลูกไก่พบปริมาณยีสต์ รา และ Clostridium perfringens ต่ำกว่า 10 CFU/g ทุกตัวอย่าง จึงสรุปได้ว่าผลิตภัณฑ์มีระยะเวลาการเก็บรักษาได้มากกว่า 4 สัปดาห์ ผลการประเมินความชอบทางประสาทสัมผัสของผลิตภัณฑ์โดยวิธี 9-point hedonic scale พบว่า ผู้บริโภคให้คะแนนเฉลี่ยด้านลักษณะปรากฏ 7.00±1.30 กลิ่น 8.00±1.15 สี 8.26±0.85 ความกรอบ 6.87±1.56 ความหวาน 6.78±1.43 และความชอบโดยรวม 7.52±0.83 โดยคุณลักษณะที่ได้รับความชอบสูงสุดคือสี รองลงมาคือกลิ่น ส่วนความหวานได้รับคะแนนต่ำสุด สำหรับความตั้งใจซื้อ (5-point purchase scale) พบว่า คะแนนเฉลี่ย 3.46±0.96 โดยร้อยละ 42.6 ระบุว่า “อาจจะซื้อ” และร้อยละ 10.87 “ซื้อแน่นอน”
DOI: 10.14457/tu.the.2025.120
title: การศึกษาเปรียบเทียบคุณภาพการสกัดดีเอ็นเอมนุษย์ที่จำลองการปนเปื้อนในตัวอย่างดินด้วยการใช้สารเติมแต่งหลากชนิดร่วมกับชุดสกัดสำเร็จรูป

description: พยานชีววัตถุที่พบในสถานที่เกิดเหตุกลางแจ้งมักปนเปื้อนดิน ถือเป็นอุปสรรคสำคัญในการตรวจวิเคราะห์ดีเอ็นเอทางนิติวิทยาศาสตร์ ด้วยองค์ประกอบทางเคมีในดิน เช่น กรดฮิวมิก แร่ดินเหนียว และไอออนโลหะหนักที่เป็นสารยับยั้ง สามารถดูดซับโมเลกุลดีเอ็นเอ ทำให้การสกัดดีเอ็นเอมีประสิทธิภาพลดลง และรบกวนการทำงานของปฏิกิริยาพีซีอาร์ งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาประสิทธิภาพของสารเติมแต่งที่ใช้ร่วมกับชุดสกัดดีเอ็นเอในการสกัดดีเอ็นเอมนุษย์จากตัวอย่างชีววัตถุที่ปนเปื้อนดิน โดยทดลองสกัดดีเอ็นเอด้วยชุดสกัดดีเอ็นเอทั่วไปจากตัวอย่างเลือด น้ำลาย และน้ำอสุจิที่ปนเปื้อนดินเหนียว และดินร่วนปนกรวด ด้วยการเติมสารเติมแต่ง ได้แก่ KH2PO4, SDS, Skim milk และ Nuclease-free water ในขั้นตอนการสลายเซลล์ของกระบวนการสกัดดีเอ็นเอ ทำการประเมินประสิทธิภาพของการสกัดดีเอ็นเอ โดยพิจารณาปริมาณและคุณภาพของดีเอ็นเอที่สกัดได้ด้วยเทคนิค Real- time PCR และวิเคราะห์ภาพรวมดีเอ็นเอ ผลการศึกษาพบว่า การสกัดดีเอ็นเอด้วยการเติมสารเติมแต่ง โดยเฉพาะอย่างยิ่ง KH2PO4 ที่ใช้ร่วมกับชุดสกัดดีเอ็นเอทั่วไป สามารถเพิ่มประสิทธิภาพในการสกัดดีเอ็นเอจากตัวอย่างชีววัตถุที่ปนเปื้อนดินได้อย่างมีนัยสำคัญ เมื่อเปรียบเทียบกับกลุ่มควบคุม และสามารถลดการรบกวนปฏิกิริยาพีซีอาร์ ทำให้ตัวอย่างดีเอ็นเอมีคุณภาพเพียงพอสำหรับการวิเคราะห์ดีเอ็นเอชุดซ้ำบนออโทโซม จึงสรุปได้ว่า การใช้สารเติมแต่งร่วมกับชุดสกัดดีเอ็นเอทั่วไปในการสกัดดีเอ็นเอจากตัวอย่างชีววัตถุที่ปนเปื้อนดิน สามารถเป็นแนวทางในการประยุกต์ใช้ในห้องปฏิบัติการนิติพันธุศาสตร์ สำหรับการตรวจพิสูจน์เอกลักษณ์บุคคลได้
DOI: 10.14457/tu.the.2024.1318
title: การพัฒนาต้นแบบปัญญาประดิษฐ์สำหรับการระบุเพศจากภาพถ่ายเอกซเรย์คอมพิวเตอร์ส่วนของกะโหลกศีรษะบริเวณเบ้าตา กระดูกกกหู และช่องเปิดฐานกะโหลกศีรษะในประชากรไทย

description: วิธีการประเมินเพศแบบดั้งเดิมต้องอาศัยความรู้ทางกายวิภาคเพื่อดูความต่างของโครงสร้างกระดูกในหลายส่วนเพื่อคำนวณความจำเพาะทางเพศ ซึ่งมีขั้นตอนที่ยุ่งยากและต้องอาศัยความแม่นยำของการวัดสัดส่วนเป็นอย่างมาก ด้วยความก้าวหน้าในงานด้านนิติวิทยาศาสตร์ที่เริ่มมีการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence, AI) เข้ามาช่วยในงานทางนิติวิทยาศาสตร์มากยิ่งขึ้น งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาต้นแบบระบบปัญญาประดิษฐ์สำหรับการระบุเพศจากภาพเอกซเรย์คอมพิวเตอร์ ส่วนของกะโหลกศีรษะ บริเวณเบ้าตา กระดูกกกหู และช่องเปิดที่ฐานของกะโหลกในประชากรไทย โดยใช้ข้อมูลภาพรวมจำนวน 320 ภาพ ประกอบด้วยเพศชาย 160 ราย และเพศหญิง 160 ราย ซึ่งรวมภาพในทั้งสามตำแหน่งไว้ในภาพเดียวกัน จากนั้นนำข้อมูลเข้าสู่กระบวนการเรียนรู้ของโมเดลปัญญาประดิษฐ์ Roboflow 3.0 Object Detection (Accurate) เพื่อทำการวิเคราะห์ เปรียบเทียบ และจำแนกเพศ ผลการศึกษาแสดงให้เห็นว่าโมเดลที่ไม่ผ่านกระบวนการเพิ่มข้อมูลสามารถจำแนกเพศได้ดีกว่าโมเดลที่มีการเพิ่มข้อมูลทั้งนี้ โมเดลที่พัฒนาขึ้นสามารถใช้เป็นต้นแบบในการสนับสนุนการทำงานด้านนิติวิทยาศาสตร์ ช่วยเพิ่มความรวดเร็วและความแม่นยำในการระบุเพศจากภาพทางรังสีของกะโหลกศีรษะในบริบทของประชากรไทย