cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.5281/zenodo.7435323
title: Dataset supporting publication: Erdwärmepumpen für die energieeffiziente Gebäudesanierung

description: Publication available for download: GEOFIT Zenodo Die Integration von Erdwärmesystemen für Heiz-/Kühllösungen in Zusammenspiel mit der Wärmepumpentech-nologie ist speziell im Sanierungsfall eine große Herausforderung. Um für den Sanierungsfall die beste Lösung für die erhöhten Vorlauftemperaturen im Vergleich zu einem Neubau zu finden, werden verschiedene Wärmepum-penkonfigurationen nach energetischen und wirtschaftlichen Kriterien bewertet. Als Arbeitsmedium wird ein Kältemittel mit niedrigem Treibhausgaspotential (engl. GWP), z.B. R1234ze(E)) kleiner als 10, verwendet. Eine günstige Kältekreiskonfiguration für hohe Vorlauftemperaturen ist ein Zweikreissystem (Twin-cycle), das im We-sentlichen aus zwei Wärmepumpen mit unterschiedlichen Verflüssigungstemperaturen und gleichen Verdamp-fungstemperaturen besteht. Eine Alternative dazu ist eine einstufige Konfiguration (Single-stage) mit einem deutlich größeren Kondensator zur verbesserten Unterkühlung. Beide Systeme sollen bei der Gebäudesanierung einen effizienten Betrieb ermöglichen.
DOI: 10.5281/zenodo.7435324
title: Dataset supporting publication: Erdwärmepumpen für die energieeffiziente Gebäudesanierung

description: Publication available for download: GEOFIT Zenodo Die Integration von Erdwärmesystemen für Heiz-/Kühllösungen in Zusammenspiel mit der Wärmepumpentech-nologie ist speziell im Sanierungsfall eine große Herausforderung. Um für den Sanierungsfall die beste Lösung für die erhöhten Vorlauftemperaturen im Vergleich zu einem Neubau zu finden, werden verschiedene Wärmepum-penkonfigurationen nach energetischen und wirtschaftlichen Kriterien bewertet. Als Arbeitsmedium wird ein Kältemittel mit niedrigem Treibhausgaspotential (engl. GWP), z.B. R1234ze(E)) kleiner als 10, verwendet. Eine günstige Kältekreiskonfiguration für hohe Vorlauftemperaturen ist ein Zweikreissystem (Twin-cycle), das im We-sentlichen aus zwei Wärmepumpen mit unterschiedlichen Verflüssigungstemperaturen und gleichen Verdamp-fungstemperaturen besteht. Eine Alternative dazu ist eine einstufige Konfiguration (Single-stage) mit einem deutlich größeren Kondensator zur verbesserten Unterkühlung. Beide Systeme sollen bei der Gebäudesanierung einen effizienten Betrieb ermöglichen.
DOI: 10.17632/hgkv9cpnmn.1
title: Datasets and source code for a pipeline architecture for feature-based unsupervised clustering using multivariate time series from HPC jobs

description: This repository contains 2 compressed files:

- code.tar.gz, containing the source code that implements the pipeline, as well as auxiliary files needed to retrieve time series or to create the plots
- data.tar.gz, which contains 3 directories:
	+ jobs: All the resource plots for all the HPC jobs, each job contains several computing nodes and each node several possible resource time series
	+ plots: All the plots for all the predictions (e.g., Scatter plots), as well as other evaluation plots (e.g., heatmaps, Andrews curves, dendrograms)
	+ datasets: The datasets of the experiments, all the intermediary files and the files that contain the results and evaluations
DOI: 10.17632/hgkv9cpnmn.2
title: Datasets and source code for a pipeline architecture for feature-based unsupervised clustering using multivariate time series from HPC jobs

description: This repository is composed of 2 compressed files, with the contents as next described.

--- code.tar.gz ---
The source code that implements the pipeline, as well as code and scripts needed to retrieve time series, 
create the plots or run the experiments. More specifically:

	+ prepare.py and main.py ⇨ 
		The Python programs that implement the pipeline, both the auxiliary and the main pipeline 
		stages, respectively. 

	+ 'anomaly' and 'config' folders ⇨ 
		Scripts and Python files containing the configuration and some basic functions that are 
		used to retrieve the information needed to process the data, like the actual resource 
		time series from OpenTSDB, or the job metadata from Slurm.
			
	+ 'functions' folder ⇨ 
		Several folders with the Python programs that implement all the stages of the pipeline, 
		either for the Machine Learning processing (e.g., extractors, aggregators, models), or 
		the technical aspect of the pipeline (e.g., pipelines, transformer).
				
	+ plotDF.py ⇨ 
		A Python program used to create the different plots presented, from the resource time 
		series to the evaluation plots.
	
	+ several bash scripts ⇨ 
		Used to run the experiments using a specific configuration, whether regarding which 
		transformers are chosen and how they are parametrized, or more technical aspects 
		involving how the pipeline is executed.

--- data.tar.gz ---
The actual data and results, organized as follows:

	+ jobs ⇨ 
		All the jobs' resource time series plots for all the experiments, with a folder used 
		for each experiment. Inside each folder all the jobs are separated according to their 
		id, containing the plots for the different system resources (e.g., User CPU, Cached memory).
				
	+ plots ⇨ 
		All the predictions' plots for all the experiments in separated folders, mainly used for 
		evaluation purposes (e.g., scatter plot, heatmaps, Andrews curves, dendrograms). These 
		plots are available for all the predictors resulting from the pipeline execution. In 
		addition, for each predictor it is also possible to visualize the resource time series 
		grouped by clusters. Finally, the projections as generated by the dimension reduction 
		models, and the outliers detected, are also available for each experiment.
	
	+ datasets ⇨ 
		The datasets used for the experiments, which include the lists of job IDs to be processed 
		(CSV files) and the results of each stage of the pipeline (e.g., features, predictions), 
		and the output text files as generated by several pipeline stages. Among these latter 
		files it is worth to note the evaluation ones, that include all the predictions scores.
DOI: 10.17632/hmscsnprv3.3
title: A dataset on skeletal muscle mass index, body composition and strength to determinate sarcopenia in bariatric patients

description: Bariatric surgery is the treatment for severe obesity, with proven efficacy in reducing weight. Weight loss associated with bariatric surgery is greatly associated with a significant reduction of skeletal muscle and bone mineral mass, which leads us to induce that after bariatric surgery, patients incur an increased risk of sarcopenia. Prophylactic programs that prevent sarcopenia in bariatric surgery patients seems to be one of the crucial points for the long-term surgical success of bariatric and metabolic surgery. This article presents a data set of skeletal muscle mass index, body composition and strength to determinate sarcopenia in bariatric patients. The data were collected in a Central Hospital and in the University. In total, is necessary to recruit 46 patient waiting for bariatric surgery, between 18 and 60 years, men, and woman, without contradiction for exercise. The patients are randomized in two groups, for exercise group and control group. The evaluation is made on five points of timeline, before the surgery, after the surgery, after de exercise program, six months, and twelve months after the exercise program.
DOI: 10.17632/hmscsnprv3.1
title: A dataset on skeletal muscle mass index, body composition and strength to determinate sarcopenia in bariatric patients

description: Bariatric surgery is the treatment for severe obesity, with proven efficacy in reducing weight. Weight loss associated with bariatric surgery is greatly associated with a significant reduction of skeletal muscle and bone mineral mass, which leads us to induce that after bariatric surgery, patients incur an increased risk of sarcopenia. Prophylactic programs that prevent sarcopenia in bariatric surgery patients seems to be one of the crucial points for the long-term surgical success of bariatric and metabolic surgery. This article presents a data set of skeletal muscle mass index, body composition and strength to determinate sarcopenia in bariatric patients. The data were collected in a Central Hospital and in the University. In total, is necessary to recruit 46 patient waiting for bariatric surgery, between 18 and 60 years, men, and woman, without contradiction for exercise. The patients are randomized in two groups, for exercise group and control group. The evaluation is made on five points of timeline, before the surgery, after the surgery, after de exercise program, six months, and twelve months after the exercise program.
DOI: 10.17632/hmscsnprv3.2
title: A dataset on skeletal muscle mass index, body composition and strength to determinate sarcopenia in bariatric patients

description: Bariatric surgery is the treatment for severe obesity, with proven efficacy in reducing weight. Weight loss associated with bariatric surgery is greatly associated with a significant reduction of skeletal muscle and bone mineral mass, which leads us to induce that after bariatric surgery, patients incur an increased risk of sarcopenia. Prophylactic programs that prevent sarcopenia in bariatric surgery patients seems to be one of the crucial points for the long-term surgical success of bariatric and metabolic surgery. This article presents a data set of skeletal muscle mass index, body composition and strength to determinate sarcopenia in bariatric patients. The data were collected in a Central Hospital and in the University. In total, is necessary to recruit 46 patient waiting for bariatric surgery, between 18 and 60 years, men, and woman, without contradiction for exercise. The patients are randomized in two groups, for exercise group and control group. The evaluation is made on five points of timeline, before the surgery, after the surgery, after de exercise program, six months, and twelve months after the exercise program.
DOI: 10.17632/hmscsnprv3.4
title: A dataset on skeletal muscle mass index, body composition and strength to determinate sarcopenia in bariatric patients

description: Bariatric surgery is the treatment for severe obesity, with proven efficacy in reducing weight. Weight loss associated with bariatric surgery is greatly associated with a significant reduction of skeletal muscle and bone mineral mass, which leads us to induce that after bariatric surgery, patients incur an increased risk of sarcopenia. Prophylactic programs that prevent sarcopenia in bariatric surgery patients seems to be one of the crucial points for the long-term surgical success of bariatric and metabolic surgery. This article presents a data set of skeletal muscle mass index, body composition and strength to determinate sarcopenia in bariatric patients. The data were collected in a Central Hospital and in the University. In total, is necessary to recruit 46 patient waiting for bariatric surgery, between 18 and 60 years, men, and woman, without contradiction for exercise. The patients are randomized in two groups, for exercise group and control group. The evaluation is made on five points of timeline, before the surgery, after the surgery, after de exercise program, six months, and twelve months after the exercise program.
DOI: 10.6084/m9.figshare.21723488
title: DOM and environmental factors in the Yungui Plateau lakes

description: Dissolved organic matter and environmental factors in Yungui Plateau lakes.
DOI: 10.6084/m9.figshare.21723488.v2
title: DOM and environmental factors in the Yungui Plateau lakes

description: Dissolved organic matter and environmental factors in Yungui Plateau lakes.
DOI: 10.6084/m9.figshare.21723488.v1
title: DOM and environmental factors in Yungui Plateau lakes

description: Dissolved organic matter and environmental factors in Yungui Plateau lakes.
DOI: 10.17632/vfrfb56sh4.1
title: SyntheticHumanModel_Female

description: A set of 35 Synthetic Virtual Human Female Models in fbx formats. Each model has mesh, skeletons and textures associated with the models.
DOI: 10.17632/vfrfb56sh4.2
title: SyntheticHeadPoseDataset_Female_Part1

description: Part 1 of the synthetic facial data rendered from female fbx models with real background. The total dataset contains around 40k facial images generated from 12 identity and the corresponding head pose.
DOI: 10.17632/h3dwz5mvpg.1
title: Appendix for Great Resignation Paper

description: Data for Great Resignation paper  that is posted elsewhere and under review.
DOI: 10.17632/h3dwz5mvpg.2
title: Appendix for Great Resignation Paper

description: Data for Great Resignation paper  that is posted elsewhere and under review.
DOI: 10.17632/h3dwz5mvpg.3
title: Appendix for Great Resignation Paper

description: Appendix for Great Resignation paper  that is posted elsewhere.
DOI: 10.5281/zenodo.7432314
title: 16S counts of soil metagenomes

description: Count of 16S matches in soil microbiomes, a subset of the 214K metagenomic collection https://zenodo.org/record/6919377#.Y5hhQnbMJD8
DOI: 10.5281/zenodo.7432315
title: 16S counts of soil metagenomes

description: Count of 16S matches in soil microbiomes, a subset of the 214K metagenomic collection https://zenodo.org/record/6919377#.Y5hhQnbMJD8
DOI: 10.34740/kaggle/dsv/4721004
title: AutoXGB
DOI: 10.5281/zenodo.7436120
title: E-Learning Readiness In Higher Education Institutions In Nigeria during the COVID-19 Pandemic

description: Data set for the paper " E-Learning Readiness In Higher Education Institutions In Nigeria during the COVID-19 Pandemic"
DOI: 10.5281/zenodo.7436119
title: E-Learning Readiness In Higher Education Institutions In Nigeria during the COVID-19 Pandemic

description: Data set for the paper " E-Learning Readiness In Higher Education Institutions In Nigeria during the COVID-19 Pandemic"
DOI: 10.14457/tu.the.2021.1057
title: ข้อเสนอเชิงนโยบายต่อการจัดโครงสร้างสำนักนายกรัฐมนตรีเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการบริหารราชการแผ่นดินในยุคปัจจุบัน

description: งานวิจัย เรื่อง ข้อเสนอเชิงนโยบายต่อการจัดโครงสร้างสำนักนายกรัฐมนตรีเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการบริหารราชการแผ่นดินในยุคปัจจุบันมีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาสภาพปัญหาและอุปสรรคและศึกษาปัจจัยสำคัญที่ส่งผลต่อการจัดโครงสร้างสำนักนายกรัฐมนตรี และเพื่อเสนอแนะรูปแบบการจัดโครงสร้างสำนักนายกรัฐมนตรีที่สามารถเพิ่มประสิทธิภาพในการบริหารราชการแผ่นดินในยุคปัจจุบัน โดยงานวิจัยชิ้นนี้ศึกษา รวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลจากเอกสาร หนังสือ กฎหมาย บทความวิชาการ งานวิจัยที่เกี่ยวข้องและการสัมภาษณ์เชิงลึก ผลการศึกษาพบว่า 1. สภาพปัญหาและอุปสรรคของการจัดโครงสร้างสำนักนายกรัฐมนตรี ปัญหาด้านโครงสร้าง มีการเปลี่ยนแปลงบ่อยโดยปรากฎรูปแบบการเปลี่ยนแปลง ได้แก่ การควบรวมส่วนราชการ การยุบส่วนราชการ การย้ายส่วนราชการ การจัดตั้งส่วนราชการ และการเปลี่ยนชื่อส่วนราชการ รูปแบบส่วนใหญ่ที่พบ คือ การจัดตั้งเพิ่มและการย้ายส่วนราชการ และรูปแบบที่พบน้อยที่สุด คือ การยุบส่วนราชการ ปัญหาด้านหน้าที่และอำนาจ มีความไม่ชัดเจนในหน้าที่และอำนาจ และขอบเขตความรับผิดชอบของงาน โดยภารกิจในปัจจุบันมีหลากหลายด้าน ได้แก่ งานราชการทั่วไป งานนโยบาย งานบริการประชาชน งานด้านเศรษฐกิจและสังคม งานด้านการเมือง งานด้านโครงสร้างพื้นฐานและสาธารณูปโภค อีกทั้งมีแนวโน้มว่าภารกิจจะมีจำนวนเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ เพื่อรองรับนโยบายของรัฐบาล และปัญหาด้านกระบวนการทำงาน มีการทำงานแบบต่างคนต่างรับผิดชอบงานของตนเองเท่านั้นขาดการแลกเปลี่ยนทรัพยากรและข้อมูลและขาดการประสานงานและบูรณาการความร่วมมือที่ดี 2. ปัจจัยสำคัญที่ส่งผลต่อการจัดโครงสร้างสำนักนายกรัฐมนตรี ปัจจัยด้านการเมือง นายกรัฐมนตรีในฐานะหัวหน้ารัฐบาลและหัวหน้าส่วนราชการเป็นแรงผลักดันต่อการจัดโครงสร้างมากที่สุด สามารถสะท้อนนโยบายได้จากการควบรวม การยุบ การย้าย การจัดตั้ง และการเปลี่ยนชื่อส่วนราชการในสำนักนายกรัฐมนตรี และสะท้อนได้จากภารกิจหน้าที่ที่สำนักนายกรัฐมนตรีรับผิดชอบ ปัจจัยด้านนโยบาย นโยบายของรัฐมีความสำคัญต่อการจัดโครงสร้างสะท้อนได้จากหน้าที่ความรับผิดชอบเรื่องไหนที่เป็นเรื่องสำคัญที่รัฐต้องเป็นผู้กำกับดูแลเองหรือเรื่องที่เป็นภาพรวมของประเทศก็จะมีหน่วยงานที่รับผิดชอบอยู่ในสำนักนายกรัฐมนตรี และปัจจัยด้านสังคม สังคมเป็นตัวกำหนดแนวทางการบริหารราชการแผ่นดิน โดยกระแสสังคมมีทั้งจากภายในประเทศและนอกประเทศหรือสังคมโลกซึ่งมีส่วนในการออกแบบโครงสร้างสำนักนายกรัฐมนตรีในฐานะที่เป็นสำนักงานของนายกรัฐมนตรีผู้นำประเทศ 3. ข้อเสนอแนะการจัดโครงสร้างสำนักนายกรัฐมนตรี ได้แก่ 1) ปรับปรุงกฎหมายรองรับการปรับโครงสร้างโดยให้ส่วนราชการในสำนักนายกรัฐมนตรีมีความยืดหยุ่น ปรับตัวได้ จัดตั้งและยุบเลิกส่วนราชการได้ง่ายเพื่อรองรับการเพิ่มภารกิจงานและนโยบายของฝ่ายการเมือง 2) ให้ภารกิจงานของสำนักนายกรัฐมนตรีเป็นเชิงยุทธศาสตร์และนโยบายภาพรวมของประเทศและต้องปรับภารกิจให้เป็นประเด็นสำคัญในยุคปัจจุบัน 3) กระจายภารกิจงานที่ไม่ใช่ภารกิจหลักและเป็นเรื่องสำคัญลำดับรองลงมาให้ส่วนราชการภูมิภาคและส่วนท้องถิ่นบูรณาการความร่วมมือกันและ 4) ให้สำนักนายกรัฐมนตรีเป็นศูนย์กลางในการบูรณาการความร่วมมือ เปิดโอกาสให้ภาคส่วนอื่นเข้ามามีส่วนร่วมในการทำงาน และมีช่องทางให้ประชาชนเข้ามามีส่วนร่วมการทำงานในลักษณะของภาคีเครือข่ายความร่วมมือ
DOI: 10.6084/m9.figshare.21709790.v2
title: Phylogenetic trees and domain analysis of PGRPs and GNBPs

description: Phylogenetic trees and domain analysis of PGRPs and GNBPs of <em>M. separata </em>and <em>D. melanogaster </em>using DoMosaics. Phylogenetic trees of GNBPs and PGRPs, plus the domain structure of each gene, are shown in PGRP_GNBP_tree.pptx. PGRP.nwk and GNBP.nwk are the files used for the construction of a phylogenetic tree. PGRP.domtree and GNBP.domtree are the raw files of the phylogenetic trees. Genbank accession IDs of <em>D. melanogaster</em> PGRP and GNBP are list in Accession_IDs_Dm_GNBP_PGRP.csv.
DOI: 10.5285/61ec053d-b8f9-4ec7-8d98-8423bf253bef
title: Clumped isotope data from high-pH anthropogenic tufa in the Howden Burn, Consett, North East England

description: Clumped isotope data of high-pH anthropogenic carbonate deposits, reported as part-per thousand (per-mille, ‰) relative to international reference materials, and temperatures in degrees Celsius (˚C). 
Data are acquired from individual layers within carbonate samples. These tufas were collected from the Howden Burn, a stream in Consett, County Durham, Northeast England.
Tufa hand specimen samples were acquired from Consett in October 2017. Isotope data were acquired in the Qatar Stable Isotope Laboratory at Imperial College London in July 2018.
Triplicate analyses were performed on 5-7mg powdered carbonate samples drilled from tufa layers. Isotope measurements were made using an isotope ratio mass spectrometer.
The data were collected for Chris Holdsworth’s MSc research thesis titled: ‘Understanding the controls on ecotoxic metal and clumped isotope compositions of slag-derived tufas’. The purpose of these data was to understand the controls on clumped isotope values in tufas precipitating in stream waters such as the Howden Burn that leach legacy slag heaps. This may be useful for geochemists using clumped isotopes and environmental regulators concerned with legacy industrial and alkali waste deposits.
Dr Cedric John’s carbonate research group at Imperial College London collected the data and MSc student Chris Holdsworth interpreted the data.
DOI: 10.5281/zenodo.6568605
title: b_f

description: b_f
DOI: 10.5281/zenodo.6568606
title: b_f

description: b_f
DOI: 10.5281/zenodo.7436027
title: b_f

description: b_f
DOI: 10.4121/16908469.v1
title: Accompanying data and R scripts: Mapping the spatial distribution and geographic shift of East African highland banana (Musa sp.) cropping systems in Uganda

description: The following repository contains the underlying data and R scripts used for developing the manuscript submitted for publication:<br>"Mapping the spatial distribution and geographic shift of East African highland banana (Musa sp.) cropping systems in Uganda" <br>For reproducibility most of the analyses and outputs for the manuscript were performed in the R environment (R v4.0.5 and RStudio v1.4.1103). Users of the attached R scripts should note however that the code chunks are Mac or Linux specific, which should be accordingly adapted for use with Windows.
DOI: 10.4121/16908469
title: Accompanying data and R scripts: Mapping the spatial distribution and geographic shift of East African highland banana (Musa sp.) cropping systems in Uganda

description: The following repository contains the underlying data and R scripts used for developing the manuscript submitted for publication:<br>"Mapping the spatial distribution and geographic shift of East African highland banana (Musa sp.) cropping systems in Uganda" <br>For reproducibility most of the analyses and outputs for the manuscript were performed in the R environment (R v4.0.5 and RStudio v1.4.1103). Users of the attached R scripts should note however that the code chunks are Mac or Linux specific, which should be accordingly adapted for use with Windows.
DOI: 10.4121/16908469.v2
title: Accompanying data and R scripts: Mapping the spatial distribution and geographic shift of East African highland banana (Musa sp.) cropping systems in Uganda

description: The following repository contains the underlying data and R scripts used for developing the manuscript submitted for publication:<br>"Mapping the spatial distribution and geographic shift of East African highland banana (Musa sp.) cropping systems in Uganda" <br>For reproducibility most of the analyses and outputs for the manuscript were performed in the R environment (R v4.0.5 and RStudio v1.4.1103). Users of the attached R scripts should note however that the code chunks are Mac or Linux specific, which should be accordingly adapted for use with Windows.
DOI: 10.4121/13469325
title: Data from 'Seasonal River Export of Nitrogen to Guanting and Baiyangdian Lakes in the Hai He Basin'

description: This dataset is related with a seasonal version of the MARINA-Lakes (Model to Assess River Inputs of Nutrients to lAkes) model for Guanting and Baiyangdian while assessing seasonal N flows from the land to the lakes. <br>It contains nitrogen inputs to sub-basins and river exports of nitrogen to Guanting reservoir and Baiyangdian Lake.<br><br>
DOI: 10.4121/13469325.v1
title: Data from 'Seasonal River Export of Nitrogen to Guanting and Baiyangdian Lakes in the Hai He Basin'

description: This dataset is related with a seasonal version of the MARINA-Lakes (Model to Assess River Inputs of Nutrients to lAkes) model for Guanting and Baiyangdian while assessing seasonal N flows from the land to the lakes. <br>It contains nitrogen inputs to sub-basins and river exports of nitrogen to Guanting reservoir and Baiyangdian Lake.<br><br>
DOI: 10.4121/12962288
title: Supporting data - Twenty years of climate policy: G20 coverage increased, but important gaps remain

description: Policy dataset supporting the manuscript 'Twenty year of climate policy: G20 coverage increased, but important gaps remain.'<br>Further documentation and the code used to prepare the data is found in the GitHub repository linked below.<br><br>More up to date data can be found at www.climatepolicydatabase.org
DOI: 10.4121/13318181
title: Data from observations of the role of water hyacinths in macroplastic transport and accumulation

description: This dataset presents the observations from a monitoring campaign conducted at Ho Chi Minh City (HCMC), Vietnam, in April-June 2020. The campaign focused on the Saigon river and aimed at quantifying the role of water hyacinths in macroplastic transport and accumulation. The first sheet pertains to the visual counting of floating macroplastic items from the Thu Thiem bridge at HCMC. It details the number of macroplastic items counted within water hyacinths (entangled) and outside (free-floating). The second and third sheet present the results from aerial surveys conducted on 23 May 2020 with a UAV. The second sheet details all floating macroplastic items identified through manual labelling on the drone imagery and provides information on their size and polymer composition The third sheet presents the results from the identification of floating vegetation (water hyacinths) through color segmentation and their areas.