cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.14457/cu.the.2006.1518
title: Characteristics of the Moei-Mae Ping fault zone, Changwat Tak, Northwestern Thailand

description: The Moei-Mae Ping Fault Zone (MPFZ) in Changwat Tak was selected for identifying its detailed characteristics and locating active faults. The application of remote-sensing data was conducted toward the present study. Events of earthquake faultings, paleomagnitudes, and slip-rates of these fault movements constitute the main tasks. Results from remote-sensing interpretation indicate that the MPFZ is the northwest-southeast trending, oblique-slip fault with a total length of about 230 km. the MPFZ can be traced from eastern Myanmar through the border zone of northwestern Thailand to the northern part of central Thailand. A number of ten fault segments, ranging in length from 8 to 43 km, are recognized and some of which run and pass through Cenozoic basins. Based on the reconnaissance surveys, several kinds of morphotectonic landforms along the Khao Mae Song segment (25 km, in total length) including fault scarps, triangular facets, shutter ridges, and offset streams, are clearly shown in northern part of the study area (Ban Mae Ou Su). A detailed topographic map at a scale of 1:750 covering this fault segment was conducted. The detailed map together with the results on two excavated paleoseismic trenches were performed for determining of its paleoseismic age dating. Estimation from the surface rupture length, the Khao Mae Song segment indicates that earthquake may have occurred in this 20 km rupture length with the maximum paleoearthquake of Mw 6.70. The slip rate of this fault segment is estimated as 0.17-0.73 mm/yr. Consequently, various evidences indicate that the MPFZ is still active till present. The Ban Tha Song Yang fault segment is regarded as the most active and was responsible for the 5.6 on the Richter scale, 1975 earthquake. The dextral movement along the fault controls Cenozoic fault-tip basins in the study area.
DOI: 10.14457/cu.the.2006.1520
title: Yellow coloration in heat-treated natural sapphires

description: The cause of colour change in yellow sapphires can be explained through the process of heat treatment experiments performed on differing sets of samples from both 'metamorphic' and 'basaltic' origins. In this study 'metamorphic' yellow sapphires were five simply heat-treated stones obtained from Sri Lanka. These sapphires were re-heated in a reduced atmosphere at 1650 degrees Celsius for 5 hours. After the treatment the samples changed from their strong yellows to colourless. The residue spectra observed from this experiment showed that the colour chang could be identified as that of a "colour centre pattern". Thrace element analysis by LA-ICP-MS showed that these samples had low Fe and Mg &gt; Ti in content. We can deduce from this that the colour change in metamorthic samples occur through the stabilized assistance of Mg in the "colour centres" process or the so-called 'Mg-trapped hole colour centres'. The basaltic origin samples from Bang Kacha area, Chanthaburi Province were grouped into sets based on the colour variety. The first group (seven untreated stones) were found to be high Fe and Ti &gt; Mg of greenish yellow to yellowish green variety, with the other set (two untreated stones) being high Fe and Mg &gt; Ti of yellow variety. Both sets of samples were heated in an oxidized atmosphere at high temperatures. We discovered differing results from the two sets after heat treatment. The set with the higher content of Ti to Mg showed little to no change in colour. The set with Mg &lt; Ti showed a significant colour change to strong brownish yellow. What we can deduce from this experiment is that the set with Ti &gt; Mg had little to no change in colour because the Ti and Mg combine to form MgTiO[subscript3] and no Mg was left to assist any colour centre process. The yellow hues in this set of samples were likely to have been from the spin forbidden transition of Fe[superscript3+] that can occur in 'basaltic' sapphires. The set with high Mg assisted the stabilization of the yellow colour centres and allowed significant colour change to take place in the sapphires.
DOI: 10.14457/cu.the.2006.1521
title: การมีส่วนร่วมในการจัดการการท่องเที่ยวเชิงนิเวศโดยชุมชน : กรณีศึกษาชุมชนคีรีวง อำเภอลานสกา จังหวัดนครศรีธรรมราช

description: ศึกษากระบวนการมีส่วนร่วมในการจัดการท่องเที่ยวเชิงนิเวศโดยชุมชน ปัจจัยที่ทำให้การจัดการการท่องเที่ยวเชิงนิเวศโดยชุมชนประสบผลสำเร็จ และเสนอแนะแนวทางการจัดการพัฒนาการท่องเที่ยวเชิงนิเวศ ที่ทำให้ชุมชนจัดการท่องเที่ยวเชิงนิเวศได้อย่างต่อเนื่อง โดยใช้วิธีการวิจัยเชิงคุณภาพ เก็บรวบรวมข้อมูลด้วยการสังเกตแบบมีส่วนร่วม (Participant observation) การสัมภาษณ์ผู้ให้ข้อมูลสำคัญ (Key informant interview) และการสัมภาษณ์กลุ่ม (Group interview) ผลการศึกษาพบว่า ชุมชนคีรีวงเป็นพื้นที่ที่มีการใข้ทรัพยากรธรรมชาติในการจัดการการท่องเที่ยวเชิงนิเวศโดยชุมชน กระบวนการมีส่วนร่วมในการจัดการการท่องเที่ยวเชิงนิเวศโดยชุมชนมี 3 ระยคือ ระยะเริ่มต้นจัดการท่องเที่ยว (ก่อน พ.ศ. 2539-2542) ระยะที่ 2 (พ.ศ. 2542-2545) และระยะปัจจุบัน (พ.ศ. 2542-2549) แต่ละระยะประกอยด้วยขั้นตอนการมีส่วนร่าม 4 ขั้นตอนคือ การวางแบบแผน(Planning) การปฏิบัติตามแผน (Implementation) การติดตามและการประเมินผล (Monitoring and evaluation) และการรับผลประโยชน์ (Benefit sharing) ขั้นตอนการมีส่วนร่วมนั้นมีความแตกต่างกันคือ ระยะเริ่มต้น ได้รับการสนับสนุนจากองค์กรพัฒนาเอกชน (มูลนิธิโกมลคีมทองและมูลนิธิอาสาสมัครเพื่อสังคม) ในด้านแนวคิดการจัดการการท่องเที่ยวเชิงนิเวศโดยชุมชน ได้เรียนรู้แนวทางจากชุมชนที่ประสบความสำเร็จในการจัดการการท่องเที่ยว จัดตั้งชมรมการท่องเที่ยวเชิงอนุรักษ์บ้านคีรีวงมาบริหารจัดการท่องเที่ยวของชุมชน และให้ชาวบ้านร่วมเป็นสมาชิก ระยะที่ 2 ได้รับการสนับสนุนจากภาครัฐจัดทำแผนพัฒนาการท่องเที่ยวเชิงนิเวศ ชาวบ้านร่วมปฏิบัติตามแผนงานแต่การวางแผนและการติดตามผลเป็นหน้าที่ของหน่วยงานของรัฐโดยตรง นอกจากนี้มีสถาบันการศึกษามาให้ความรู้ภาษาอังกฤษกับสมาชิกชมรมและชาวบ้าน ให้สื่อสารกับนักท่องเที่ยวต่างประเทศได้ และทำวิจัยมาตรฐานการจัดการท่องเที่ยวเชิงนิเวศโดยชุมชน ร่วมกับนักวิจัยชุมชนในระยะปัจจุบัน ทำให้มีการปรับกระบวนการทำงานและพัฒนาการจัดการการท่องเที่ยวให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น ปัจจัยภายในและปัจจัยภายนอกที่มีผลต่อการจัดการการท่องเที่ยวเชิงนิเวศโดยชุมชน ประกอบด้วย 1) ปัจจัยภายในที่เป็นจุดแข็ง ได้แก่ ทุนทางธรรมชาติ ทุนมนุษย์ ทุนสังคมและวัฒนธรรม ทุนทางกายภาพและโครงสร้างพื้นฐาน และทุนการเงิน ปัจจัยภายในที่เป็นจุดอ่อน ได้แก่ การจัดแบ่งการใช้ประโยชน์จากพื้นที่ในชุมชน ความขัดแย้งในการทำงานของคณะกรรมการ การบริหารจัดการชมรม และ 2) ปัจจัยภายนอกที่เป็นโอกาส ได้แก่ แผนและนโยบายในการพัฒนาแหล่งท่องเที่ยว กระแสความนิยมการท่องเที่ยวเชิงนิเวศ หน่วยงานภาครัฐ องค์กรพัฒนาเอกชนและเทคโนโลยี ปัจจัยภายนอกที่เป็นภัยคุกคาม ได้แก่ การประชาสัมพันธ์การท่องเที่ยว ปัญหาจากนักท่องเที่ยว ปัจจัยภายในและปัจจัยภายนอกทำให้การจัดการการท่องเที่ยวของชุมชนในแต่ละระยะมีการปรับตัวและเปลี่ยนแปลงให้มีศักยภาพที่เหมาะสมกับการบริหารจัดการการท่องเที่ยว ขมรมการท่องเที่ยวสามารถแก้ไขปัญหาอุปสรรคในการทำงานได้ดี แนวทางการพัฒนาการท่องเที่ยวเชิงนิเวศ เพื่อให้ชุมชนจัดการท่องเที่ยวได้อย่างต่อเนื่อง ชาวบ้านจะต้องเข้ามามีส่วนร่วมอย่างทั่วถึง อาศัยความร่วมมือของทุกฝ่ายทั้งภาครัฐและเอกชนเข้ามาสนับสนุน สามารถถ่ายทอดความรู้ในการจัดการการท่องเที่ยวเชิงนิเวศ การอนุรักษ์ทรัพยากรธรรมชาติแก่ชาวบ้านในชุมชนและนักท่องเที่ยวได้
DOI: 10.14457/cu.the.2006.1522
title: Factors contributing to the success of cultural event management a case study : the Phanom Rung festival, Burirum province

description: To study the factors contributed to the success of cultural event management; a case study: the Phanom festival, Burirum province. The research strategy of the study included both qualitative and quantitative approach. The data collection included questionnaire, in-dept interview, and site observation. The data finding were triangulated for data analysis. Data collected from qualutative research by in-depth interviews and site-observation. In-depth interviews were gathered from 20 sample organizers and purposive sampling was applied and done before and after the festival period. Site observation aimed to observe the visitors behavior toward the management of the festival as well as the participation toward the programs and activites. This process was done on the festival period. The data from these methods were analyzed following research objectives and research questions. Data collected from quantitative research by questionnaire gathered from 398 sample visitors who attended the festival on 2nd and 3rd April 2005, reliability value test 0.85 which accepted for static approach. The data finding was analyzed by SPSS version 10.0 for finding frequency value, means value, and standard deviation value. The results revealed that there were nine crucial factors contributed to the achievement of the Phanom Rung Festival, Burirum province. As referred were the production of the programs and activities, the use of media, the facillties management, the traditional dinner, infrastructure and logistics management, stage and venue management, staff service, amenities management, and the admission fee.
DOI: 10.14457/cu.the.2006.1523
title: Identification of endophytic fungi by maldi-tof mass spectrometry

description: In this research, describes the uses of matrix-assisted laser desorption/ionization (MALDI) time-of-flight (TOF) mass spectrometry (MS) for rapid identification of endophytic fungi were described. The endophytic fungi were grown in potato dextrose broth and cultures broths were collected at 3 days. Protein molecular weight was measured by SDS-polyacrylamide gel electrophoresis. Almost of major protein bands were presented ranging in molecular weight from 14.4 to 97.0 kDa. Then, the protein was analyzed using MALDI-TOF MS. MALDI mass spectra obtained from the extracellular and intracellular proteins secreted by endophytic fungi showed many differences in mass spectra between the species. Proteins that were specific to each species were also identified. These “marker proteins” may useful for identification and characterization of endophytic fungi species. In addition, the analysis of tryptic peptide mixture can be use for identify the endophytic fungi species. The results indicated good repeatability and the calculation values of statistic shown the similarity values with small standard deviation.
DOI: 10.14457/cu.the.2006.1524
title: Business process reengineering of a paint factory to reduce delivery lead time

description: To reengineer business process of a paint factory to reduce delivery lead time of order-to-delivery process. Since the delivery lead time of current process is longer than the industry standard, the company has lost the competitive advantage in the paint industry. Therefore, business process reengineering (BPR) is used to improve the efficiency and reduce non-value added activities or Muda (wastes) in the current order-to-delivery process. The practical BPR framework and BPR theories are applied to use in this thesis. In this thesis, the BPR framework can be divided into seven steps, which are 1) Company and literature study, 2) Understanding the project, 3) Initiating the project, 4) Programming the project, 5) Transforming the project, 6) Implementing the project, and 7) Evaluating the project. The company business environment is analyzed by SWOT, PEST, and Porter's 5 forces. Then, all related people are made understand the project. Next, the project objectives and reengineering team is set. Then, the current or as-is process is analyzed to find the root causes of the problem in each sub-process. There are six sub-processes, which are orders capture, sales orders processing, customer credit exposure management, inventory availability checking, planning and delivering management, and transportation management. The problems are divided into 4 categories, which are process, policy, system, and people. Next, recommendations to solve those problems are proposed and assigned priority for implementing, while to-be process is designed by applying those recommendations. Then, the implementation plan is created for each responsible party. Finally, the comparisons on results between before and after implement are used to evaluate the project. As results, the project is quite successfully implemented. All of the comparison results of new process are better than the old process. Non value-added activities are reduced about 24%, delivery lead time is reduce about 48%, number of rejected orders are reduce about 51%, number of complaints on delay delivery are reduced from 33.38% to 11.64%, number of complaints on incorrect product/quantity and incorrect documents are reduced from 10.2% to 5%, and operations efficiency related costs are reduced 15%.
DOI: 10.14457/cu.the.2006.1525
title: การปรับปรุงกำลังการผลิตของเครื่องรีโฟล์ว

description: การวิจัยครั้งนี้วัตถุประสงค์เพื่อปรับปรุงกำลังการผลิตของเครื่องรีโฟล์ว ซึ่งใช้เทคนิคการออกแบบการทดลองเชิงแฟกทอเรียล (Factorial Design) โดยมีตัวแปลตอบสนองที่สนใจ 2 ตัวคือเวลาที่คงอยู่ และอุณหภูมิสูงสุด เนื่องจากอุณหภูมิของการทำรีโฟล์วในอุตสาหกรรมอิเล็กทรอนิกส์สูงขึ้น ส่งผลให้เวลาที่คงอยู่และอุณหภูมิสูงสุดของการทำรีโฟล์วในการผลิตตัวเก็บประจุสูงขึ้นตามไปด้วย โดยการลดความเร็วของสายพานของเครื่องรีโฟว์ช้าลงจาก 1.0 เมตรต่อนาที เป็น 0.6 เมตรต่อนาที เพื่อเพิ่มเวลาที่คงอยู่จาก 10 วินาที เป็น 30 วินาที โดยที่อุณหภูมิสูงสุดน้อยกว่า 270 องศาเซลเซียส แต่ส่งผลต่อกำลังการผลิตของเครื่องลดลงถึงร้อยละ 40 ดังนั้นหากใช้ความเร็วสายพานให้เร็วกว่า 0.6 เมตรต่อนาทีได้ และเวลาที่คงอยุ่มากกว่า 30 วินาที และอุณหภูมิสูงสุดไม่เกิน 270 องศาเซลเซียส ก็จะสามารถเพิ่มกำลังการผลิตของเครื่องรีโฟล์วได้ จากการใช้แผนผังก้างปลาและการวิเคราะห์สาเหตุของลักษณะข้อบกพร่องและผลกระทบ (FMEA) พบว่า ปัจจัยที่ถูกเลือกและใช้ในการทดลองเบื้องต้นโดยเทคนิคการออกแบบการทดลองเชิงแฟกทอเรียล 2[superscript k]มี 5 ปัจจัย ได้แก่ อุณหภูมิของฮีตเตอร์ตัวที่ 1 อุณหภูมิของฮีตเตอร์ตัวที่ 2 อุณหภูมิของฮีตเตอร์ตัวที่ 3 อุณหภูมิของฮีตเตอร์ตัวที่4 และความเร็วของสายพาน จากการทดลองข้างต้นพบว่าปัจจัยที่จะใช้ในการทดลองโดยการออกแบบการทดลองเชิงแฟกทอเรียล 3[superscript k] มี 3 ปัจจัย ได้แก่ อุณหภูมิของฮีตเตอร์ตัวที่ 3 อุณหภูมิของฮีตเตอร์ตัวที่ 4 และความเร็วของสายพาน ผลจากการทดลองสามารถสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของความสัมพันธ์ของปัจจัยที่มีผลต่อเวลาที่คงอยู่และอุณหภูมิสูงสุดได้ และสามารถสรุปการตั้งค่าเครื่องรีโฟล์วใหม่โดยการกำหนดความเร็วของสายพานที่ระดับสูงสุดคือ 1.0 เมตรต่อนาที อุณหภูมิของฮีตเตอร์ตัวที่ 3 เปลี่ยนจาก 225 องศาเซลเซียส เป็น 255 องศาเซลเซียส และอุณหภูมิของฮีตเตอร์ตัวที่ 4 เปลี่ยนจาก 260 องศาเซลเซียส เป็น 265 องศาเซลเซียส เมื่อได้ประยุกต์ใช้การตั้งค่าของเครื่องรีโฟล์วนี้ สามารถลดเวลานำในการผลิตตัวเก็บประจุชนิดแทนทาลัมแบบ Green series โดยรวมได้ 11.6% และสามารถเพิ่มกำลังการผลิตรวมได้ 32 ล้านชิ้นต่อเดือน
DOI: 10.25442/hku.12703079
title: Web of Science

description: Contains data drawn from Web of Science to analyse cited and citing articles to HKLJ.
DOI: 10.25442/hku.12703049
title: Scopus

description: Include three sets of data:1. List of top 200 law titles by CiteScore.2. List of citing documents to HKLJ in Scopus using advanced search by field REFSRCTITLE.<br>3. 20 PDF files each a screenshot of the Scopus search result showing the times cited of the top papers.
DOI: 10.25442/hku.12703049.v1
title: Scopus

description: Include three sets of data:1. List of top 200 law titles by CiteScore.2. List of citing documents to HKLJ in Scopus using advanced search by field REFSRCTITLE.<br>3. 20 PDF files each a screenshot of the Scopus search result showing the times cited of the top papers.
DOI: 10.5281/zenodo.3958394
title: numerical modeling data

description: The first release of our numerical modeling data on the eastern Tibet.
DOI: 10.5281/zenodo.3958393
title: numerical modeling data

description: The first release of our numerical modeling data on the eastern Tibet.
DOI: 10.5281/zenodo.3958373
title: Spectral data forest plots

description: These are spectral data obtained through FTIR analysis of charcoal fragments. The filenames are set up as follows:<br> "Abbreviation of the site name"_"Corenumber"_"Depth interval"_"Charcoal fragment number" The abbreviations of the site names are:<br> AMA, for Amacayacu. CC, for Cocha Cashu. Gig, for Gigante. LA, for Los Amigos. Y, for Yasuni. Teotonio is not abbreviated, so samples from this site start with "Teotonio". All samples from Yasuni have an additional number within their abbreviation. This number stands for the location within the Yasuni area, since samples were taken from multiple different sites. This is only the case for Yasuni, since the other sample sites had their samples taken within a single area. The data found in the .csv files are absorbance values obtained through FTIR analysis. Each .csv file represents one charcoal fragment from a certain site, core and depth that was exposed to infrared light (IR) at a range of wavenumbers between 900λ to 3500λ. Wavenumbers are the amount of waves of light that occur per centimeter. For each wavenumber, the absorbance of the IR-light by the charcoal fragment is measured and noted down.
DOI: 10.5281/zenodo.3958372
title: Spectral data forest plots

description: These are spectral data obtained through FTIR analysis of charcoal fragments. The filenames are set up as follows:<br> "Abbreviation of the site name"_"Corenumber"_"Depth interval"_"Charcoal fragment number" The abbreviations of the site names are:<br> AMA, for Amacayacu. CC, for Cocha Cashu. Gig, for Gigante. LA, for Los Amigos. Y, for Yasuni. Teotonio is not abbreviated, so samples from this site start with "Teotonio". All samples from Yasuni have an additional number within their abbreviation. This number stands for the location within the Yasuni area, since samples were taken from multiple different sites. This is only the case for Yasuni, since the other sample sites had their samples taken within a single area. The data found in the .csv files are absorbance values obtained through FTIR analysis. Each .csv file represents one charcoal fragment from a certain site, core and depth that was exposed to infrared light (IR) at a range of wavenumbers between 900λ to 3500λ. Wavenumbers are the amount of waves of light that occur per centimeter. For each wavenumber, the absorbance of the IR-light by the charcoal fragment is measured and noted down.
DOI: 10.25442/hku.12703079.v1
title: Web of Science

description: Contains data drawn from Web of Science to analyse cited and citing articles to HKLJ.
DOI: 10.21227/4dxf-r309
title: Coronavirus (COVID-19) Geo-tagged Tweets Dataset

description: This dataset contains IDs and sentiment scores of the geo-tagged tweets related to the COVID-19 pandemic. The tweets are captured by an on-going project deployed at https://live.rlamsal.com.np. The model monitors the real-time Twitter feed for coronavirus-related tweets using 54 different keywords that are commonly used while referencing the pandemic. Complying with Twitter's content redistribution policy, only the tweet IDs are shared. You can re-construct the dataset by hydrating these IDs. The tweet IDs in this dataset belong to the tweets tweeted providing an exact location. Below is the quick overview of this dataset.— Number of tweets : 151,945 tweets
DOI: 10.21227/3rpg-tz56
title: Coronavirus (COVID-19) Geo-tagged Tweets Dataset

description: This dataset contains IDs and sentiment scores of the geo-tagged tweets related to the COVID-19 pandemic. The tweets are captured by an on-going project deployed at https://live.rlamsal.com.np. The model monitors the real-time Twitter feed for coronavirus-related tweets using 54 different keywords that are commonly used while referencing the pandemic. Complying with Twitter's content redistribution policy, only the tweet IDs are shared. You can re-construct the dataset by hydrating these IDs. The tweet IDs in this dataset belong to the tweets tweeted providing an exact location. Below is the quick overview of this dataset.— Number of tweets : 151,945 tweets
DOI: 10.21227/nqkh-9710
title: Coronavirus (COVID-19) Tweets Dataset

description: This dataset includes CSV files that contain IDs and sentiment scores of the tweets related to the COVID-19 pandemic. The tweets have been collected by an on-going project deployed at https://live.rlamsal.com.np. The model monitors the real-time Twitter feed for coronavirus-related tweets using 54 different keywords that are commonly used while referencing the pandemic. This dataset has been wholly re-designed on March 20, 2020, to comply with the content redistribution policy set by Twitter. Below is the quick overview of this dataset.— Number of tweets : 337,188,495 tweets
DOI: 10.21227/shj2-2f62
title: Prediction of the relative binding affinity for the peptide sequences against 14-3-3s

description: The relative binding affiniy values of all 8000 tripeptide sequenses are shown here. The values are standardized by isoforms so that the mean is zero and the variance is one. The sequences are ordered by the results of hierarchical cluster analysis.
DOI: 10.21227/gtnq-k936
title: Prediction of the relative binding affinity for the peptide sequences against 14-3-3s

description: The relative binding affiniy values of all 8000 tripeptide sequenses are shown here. The values are standardized by isoforms so that the mean is zero and the variance is one. The sequences are ordered by the results of hierarchical cluster analysis.
DOI: 10.21227/44s0-gz62
title: Coronavirus (COVID-19) Geo-tagged Tweets Dataset

description: This dataset contains IDs and sentiment scores of the geo-tagged tweets related to the COVID-19 pandemic. The tweets are captured by an on-going project deployed at https://live.rlamsal.com.np. The model monitors the real-time Twitter feed for coronavirus-related tweets using 54 different keywords that are commonly used while referencing the pandemic. Complying with Twitter's content redistribution policy, only the tweet IDs are shared. You can re-construct the dataset by hydrating these IDs. The tweet IDs in this dataset belong to the tweets tweeted providing an exact location. Below is the quick overview of this dataset.— Number of tweets : 151,945 tweets
DOI: 10.21227/88q2-ex71
title: Coronavirus (COVID-19) Geo-tagged Tweets Dataset

description: This dataset contains IDs and sentiment scores of the geo-tagged tweets related to the COVID-19 pandemic. The tweets are captured by an on-going project deployed at https://live.rlamsal.com.np. The model monitors the real-time Twitter feed for coronavirus-related tweets using 54 different keywords that are commonly used while referencing the pandemic. Complying with Twitter's content redistribution policy, only the tweet IDs are shared. You can re-construct the dataset by hydrating these IDs. The tweet IDs in this dataset belong to the tweets tweeted providing an exact location. Below is the quick overview of this dataset.— Number of tweets : 151,945 tweets
DOI: 10.21227/vspx-yv32
title: Coronavirus (COVID-19) Geo-tagged Tweets Dataset

description: This dataset contains IDs and sentiment scores of the geo-tagged tweets related to the COVID-19 pandemic. The tweets are captured by an on-going project deployed at https://live.rlamsal.com.np. The model monitors the real-time Twitter feed for coronavirus-related tweets using 54 different keywords that are commonly used while referencing the pandemic. Complying with Twitter's content redistribution policy, only the tweet IDs are shared. You can re-construct the dataset by hydrating these IDs. The tweet IDs in this dataset belong to the tweets tweeted providing an exact location. Below is the quick overview of this dataset.— Number of tweets : 151,945 tweets
DOI: 10.21227/s511-jx78
title: Coronavirus (COVID-19) Geo-tagged Tweets Dataset

description: This dataset contains IDs and sentiment scores of the geo-tagged tweets related to the COVID-19 pandemic. The tweets are captured by an on-going project deployed at https://live.rlamsal.com.np. The model monitors the real-time Twitter feed for coronavirus-related tweets using 54 different keywords that are commonly used while referencing the pandemic. Complying with Twitter's content redistribution policy, only the tweet IDs are shared. You can re-construct the dataset by hydrating these IDs. The tweet IDs in this dataset belong to the tweets tweeted providing an exact location. Below is the quick overview of this dataset.— Number of tweets : 151,945 tweets