cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.25592/dgs.corpus-2.0-type-79891
title: Tokenliste für das Type MASS-HORIZONTAL3^
title: Token list for the type MEASURE-HORIZONTAL3^

description: Token list for the type MEASURE-HORIZONTAL3^ from the DGS Corpus release 2.0.
description: Tokenliste für das Type MASS-HORIZONTAL3^ aus dem DGS-Korpus Release 2.0.
DOI: 10.21227/2h5a-px38
title: Supplementary Material for Optimized Sampling Rate for Voltammetry-Based Electrochemical Sensing in Wearable and IoT Applications

description: The Voltammetry-Based Sensing (VBS) methods are extremely interesting due to high specificity in several biochemical applications. Several considerations can be applied to use this method to measure different analytes, and implement efficient and optimized electronic measurement platform for point-of-care diagnostic, in wearable, portable, or IoT systems. The dataset contains the data presented in [1], which proves on real experimental data a method to define the optimized setup to develop efficient and electronic bio-sensing platforms. Namely, the dataset contains Scan Cyclic Voltammetry (SCV) and Differential Pulse Voltammetry (DPV) waveform, obtained from APAP (Paracetamol) samples, considering different sampling rate.[1] S. Aiassa, S. Carrara and D. Demarchi, "Optimized Sampling Rate for Voltammetry-Based Electrochemical Sensing in Wearable and IoT Applications," in IEEE Sensors Letters. doi: 10.1109/LSENS.2019.2918575.
DOI: 10.5287/bodleian2v77.2
title: The Chalk Pit

description: This manuscript is untitled but entitled 'The Chalk Pit' in Edward Thomas Collected Poems
DOI: 10.20350/digitalcsic/3328
title: Fragmento de lingote, de plata - IVDJ_SESP_0011
DOI: 10.4225/25/58a3f2eb96e19
title: Radiometric Thorium Equivalent grid of West Officer Basin, WA, 1981 survey

description: This rWA1133Dt.nc grid includes airborne-derived Radiometric Thorium Equivalent data for the West Officer Basin, WA, 1981 survey acquired for the geological survey of WA
DOI: 10.5519/qd.z8ictpm0
title: Query on the Natural History Museum Data Portal (data.nhm.ac.uk) (249 records)
DOI: 10.5519/qd.1herzea3
title: Query on the Natural History Museum Data Portal (data.nhm.ac.uk) (44 records)
DOI: 10.5281/zenodo.1227664
title: Airgun-ocean bottom seismometer survey dataset

description: These data are the seismic waveform recordsections and the P-wave velocity model obtained by Azuma et al. (JGR, 2018), collected through an airgun-ocean bottom seismometer (OBS) survey. The recordsections of 29 OBS are 'RAW data' with no waveform procedure and are formatted in SEG-Y. Length of each trace is 60 seconds. Offset ranges, distances along the survey line, position of each shot and OBS, are included in header. The final velocity data is written in netCDF.
DOI: 10.5281/zenodo.1227663
title: Airgun-ocean bottom seismometer survey dataset

description: These data are the seismic waveform recordsections and the P-wave velocity model obtained by Azuma et al. (JGR, 2018), collected through an airgun-ocean bottom seismometer (OBS) survey. The recordsections of 29 OBS are 'RAW data' with no waveform procedure and are formatted in SEG-Y. Length of each trace is 60 seconds. Offset ranges, distances along the survey line, position of each shot and OBS, are included in header. The final velocity data is written in netCDF.
DOI: 10.25439/rmt.12618755
title: Screening Parkinson's Diseases Using Sustained Phonemes

description: This dataset contains sustained phonemes of healthy participants and patients having Parkinson's disease. Please contact Prof Dinesh Kumar (dinesh.kumar@rmit.edu.au) for more information.<br>
DOI: 10.7910/dvn/vpin2b/f32e0b
title: Code_S1_PTF_functions.R

description: R code used to compute ensemble PTF models.
DOI: 10.5281/zenodo.3934943
title: Water mass distributions during winter on the East China Sea shelf using an extended OMP analysis

description: The result of the eOMP analysis, perturbation analysis of SWT properties, and perturbation analysis of SWT properties and Redfield ratios
DOI: 10.5281/zenodo.3934942
title: Water mass distributions during winter on the East China Sea shelf using an extended OMP analysis

description: The result of the eOMP analysis, perturbation analysis of SWT properties, and perturbation analysis of SWT properties and Redfield ratios
DOI: 10.14457/cu.the.2016.22
title: บทบาทและการดำรงอยู่ของหมอสมุนไพร : กรณีศึกษา ชาวบรูและชาวไทยอีสาน
DOI: 10.14457/cu.the.2008.2103
title: ผลของน้ำมันระเหยง่ายจากลูกประคบและผลิตภัณฑ์สำหรับอบสมุนไพรต่อแรงตึงตัวของหลอดเลือดแดงใหญ่ที่แยกจากกายหนูขาว
DOI: 10.14457/cu.the.2016.23
title: ผลเชิงป้องกันของตรีผลาต่อการตายของเซลล์ประสาทจากการสะสมของธาตุเหล็กและความเป็นพิษของไฮโดรเจนเปอร์ออกไซด์
DOI: 10.14457/cu.the.2015.16
title: ฤทธิ์ของสารสกัดจากเหง้าไพล ใบรางจืดและใบว่านมหากาฬ ต่อการต้านการอักเสบและการเพิ่มระดับฮอร์โมนโกนาโดโทรปิน รีลิสซิง ฮอร์โมน
DOI: 10.14457/cu.the.1984.2
title: การสกัดและการทำแห้งเซนโนไซด์จากใบมะขามแขก (Cassia spp.)
DOI: 10.14457/cu.res.2008.142
title: โครงการการศึกษาศักยภาพการลงทุนในอุตสาหกรรมผลิตอาหารฮาลาล เพื่อการส่งออกของประเทศไทย
DOI: 10.14457/cu.res.2010.142
title: เขตแดน/พรมแดน/ชายแดน ในความสัมพันธ์ระหว่างประเทศ
DOI: 10.14457/kku.res.2016.28
title: สารประกอบแมงกาไนต์ผลึกนาโนของ La0.67Sr0.33MnO3 และสัดส่วนใกล้เคียงที่มีการแทนที่ La ด้วย Ba, K, Na, และ Gd:ลักษณะทางโครงสร้าง สมบัติทางแม่เหล็ก แมกนีโตรีซิสแตนซ์ และการประยุกต์ใช้ทางการแพทย์
DOI: 10.14457/kku.res.2018.22
title: โครงการการจัดทำระบบฐานข้อมูลสารสนเทศพื้นที่ความเหมาะสมและการจัดการดินสำหรับการปลูกอ้อยบนอุปกรณ์อัจฉริยะ
DOI: 10.14457/kku.res.2017.36
title: โครงการความหลากหลายทางพันธุกรรมของพืชวงศ์มณีเทวาในประเทศไทย และน้ำตกตาดลึก เขตป่าสงวนแห่งชาติภูเขาควาย สาธารณรัฐประชาธิปไตยประชาชนลาว
DOI: 10.14457/kku.res.2010.178
title: การประยุกต์ใช้จุลินทรีย์ที่มีความสามารถในการย่อยสลายคาร์โบฟูราน Burkholderia cepacia PCL3 ในการกู้ฟื้นฟูดินและน้ำที่มีการปนเปื้อนคาร์โบฟูราน
DOI: 10.14457/kku.res.2010.179
title: โครงการการประยุกต์ใช้แบบจำลองการเจริญเติบโตของพืชในการจัดทำแผนที่ศักยภาพการผลิตข้าวฟ่างหวานและการวางแผนการจัดการผลิตวัตถุดิบป้อนโรงงานเอทานอล
DOI: 10.14457/kku.res.2012.119
title: การพัฒนาเครื่องวัดสภาพภูมิอากาศพื้นฐานแบบอัตโนมัติเพื่อบูรณาการจัดเก็บข้อมูลภูมิอากาศสำหรับระบบสนับสนุนการตัดสินใจทางเกษตรและการจัดการทรัพยากร
DOI: 10.14457/kku.res.2011.133
title: โครงการการจัดการเศษซากพืชในระบบการทำฟาร์มเพื่อฟื้นฟูดินเสื่อมโทรมและเพิ่มการเก็บกักคาร์บอน
DOI: 10.14457/kku.res.2015.46
title: โครงการ แนวทางการป้องกันปัญหาประชาชนเปลี่ยนแปลงรูปแบบการใช้ประโยชน์จากที่ดินที่ได้รับการจัดสรรจากหน่วยงานของรัฐ ศึกษากรณี: พื้นที่ปฏิรูปที่ดินเขตป่าสงวนแห่งชาติ ป่าดงลาน อำเภอสีชมพู จังหวัดขอนแก่นอำเภอสีชมพู จังหวัดขอนแก่น
DOI: 10.14457/kku.res.2017.37
title: โครงการแนวทางการจัดการโลจิสติกส์เพื่อพัฒนาคุณภาพข้าวโพดเลี้ยงสัตว์จาก สปป.ลาว สู่อุตสาหกรรมแปรรูปวัตถุดิบอาหารสัตว์ในประเทศไทย
DOI: 10.14457/kku.res.2016.29
title: รูปแบบการขุนโคนมเพศผู้เพื่อผลิตเนื้อคุณภาพสูงแบบมีส่วนร่วมของเกษตรกรบ้านป่าเว่อและบ้านหญ้าคา จังหวัดร้อยเอ็ด
DOI: 10.14457/kku.the.2011.219
title: เครื่องหมายโมเลกุลที่ใช้ตรวจสอบกัญชาและกัญชง
DOI: 10.5281/zenodo.3935238
title: Data set for- The dominant sellers and brands on Flipkart: Observations through analysis of top five most-rated products across selected highly searched electronic categories

description: Data set for- The dominant sellers and brands on Flipkart: Observations through analysis of top five most-rated products across selected highly searched electronic categories
DOI: 10.5281/zenodo.3935237
title: Data set for- The dominant sellers and brands on Flipkart: Observations through analysis of top five most-rated products across selected highly searched electronic categories

description: Data set for- The dominant sellers and brands on Flipkart: Observations through analysis of top five most-rated products across selected highly searched electronic categories
DOI: 10.21227/efpt-gc69
title: Top Indian Fruits with quality

description: INDIA is the second-largest fruit and vegetable exporter in the world after China. It ranked first in the production of Bananas, Papayas, and Mangoes. Public datasets of fruits are available but they are limited to general fruit classes. The main objectives to create this dataset were: 1) Target the top Indian fruits which are exported or highly consumed. 2) Create a dataset for fruit classification with the quality of fruit. 3) Dataset consists of high-quality images.We use mobile phones rear camera to take the images of fruits. The dataset consists of total 12000 images with 12 classes namely, Bad Apple, Good Apple, Bad Banana, Good Banana, Bad Guava, Good Guava, Bad Lime, Good Lime, Bad Orange, Good Orange, Bad Pomegranate, and Good Pomegranate. In the dataset, each class consists of 1000 images of size 256x256. The images had taken with different angles, with different backgrounds, and in different lighting conditions. As we considered the most consumed fruits this dataset is very useful for researchers.
DOI: 10.5281/zenodo.3935060
title: SMART Infrastructure Facility Building Data

description: <strong>SMART Building Data</strong> Authors: J. Barthelemy, B. Arshard, N. Verstaevel, P. Perez<br> Contact: SMART Infrastructure Facility - smart-iot@uow.edu.au<br> Version: 08 July 2020 <strong>Description</strong> The time series data has been generated by Droplet sensors installed in every room of the SMART Infrastructure Facility of the University of Wollongong. The sampling rate is set to one minute and the data is transmitted via a LoRaWAN network. Each device sense temperature, humidity, luminosity, pressure, movement and CO2 (*). In addition, they transmit their orientation (*), node id, room id and battery voltage. Each packet received by the LoRaWAN network is also characterized by a RSSI, an SNR and a checksum. The (*) CO2 and orientation data are not accurate. <strong>Data dictionary</strong> The dataset contains the following features: * info : the type of information for the current row. It can be: <br> - temp -&gt; temperature (Celcius)<br> - humidity -&gt; humidity (%)<br> - light -&gt; luminosity (1024 levels, 0 being the darkest and 1024 the brightest)<br> - co2 -&gt; CO2 (1024 levels, 0 being the lowest, 1024 the highest)<br> - pressure -&gt; pressure (hPa)<br> - orient -&gt; orientation of the sensor<br> - nodeId -&gt; internal id of the sensor<br> - roomNum -&gt; room id of the sensor<br> - voltage -&gt; battery voltage of the sensor (V)<br> - movement -&gt; motion detection (True/False)<br> - checksum -&gt; checksum of the packet transmitted via LoRaWAN<br> * room_id : the room id in which the sensor is installed (see map of the building)<br> * date_time : the timestamp of the data<br> * bool_v : boolean value (true/false) for movement<br> * str_v : string value for nodeId, checksum, roomNum<br> * long_v : integer (long) value for light, orient, rssi, co2, humidity<br> * dbl_v : real (double) value for voltage, pressure, temp, snr <strong>Notes</strong> - The uncompressed dataset is a 40Gb CSV file.<br> - Droplet sensors specifications: https://nube-io.com/wp-content/uploads/Droplet-Specifications-V5.0-1.pdf.<br> - More information about the SMART Infrastructure Facility is available here: https://www.uow.edu.au/smart/.
DOI: 10.5281/zenodo.3935059
title: SMART Infrastructure Facility Building Data

description: <strong>SMART Building Data</strong> Authors: J. Barthelemy, B. Arshard, N. Verstaevel, P. Perez<br> Contact: SMART Infrastructure Facility - smart-iot@uow.edu.au<br> Version: 08 July 2020 <strong>Description</strong> The time series data has been generated by Droplet sensors installed in every room of the SMART Infrastructure Facility of the University of Wollongong. The sampling rate is set to one minute and the data is transmitted via a LoRaWAN network. Each device sense temperature, humidity, luminosity, pressure, movement and CO2 (*). In addition, they transmit their orientation (*), node id, room id and battery voltage. Each packet received by the LoRaWAN network is also characterized by a RSSI, an SNR and a checksum. The (*) CO2 and orientation data are not accurate. <strong>Data dictionary</strong> The dataset contains the following features: * info : the type of information for the current row. It can be: <br> - temp -&gt; temperature (Celcius)<br> - humidity -&gt; humidity (%)<br> - light -&gt; luminosity (1024 levels, 0 being the darkest and 1024 the brightest)<br> - co2 -&gt; CO2 (1024 levels, 0 being the lowest, 1024 the highest)<br> - pressure -&gt; pressure (hPa)<br> - orient -&gt; orientation of the sensor<br> - nodeId -&gt; internal id of the sensor<br> - roomNum -&gt; room id of the sensor<br> - voltage -&gt; battery voltage of the sensor (V)<br> - movement -&gt; motion detection (True/False)<br> - checksum -&gt; checksum of the packet transmitted via LoRaWAN<br> * room_id : the room id in which the sensor is installed (see map of the building)<br> * date_time : the timestamp of the data<br> * bool_v : boolean value (true/false) for movement<br> * str_v : string value for nodeId, checksum, roomNum<br> * long_v : integer (long) value for light, orient, rssi, co2, humidity<br> * dbl_v : real (double) value for voltage, pressure, temp, snr <strong>Notes</strong> - The uncompressed dataset is a 40Gb CSV file.<br> - Droplet sensors specifications: https://nube-io.com/wp-content/uploads/Droplet-Specifications-V5.0-1.pdf.<br> - More information about the SMART Infrastructure Facility is available here: https://www.uow.edu.au/smart/.
DOI: 10.17632/ncv5dk99fp.1
title: Data for: Effect of altering photocrosslinking conditions on physical properties of alginate gels and survivals of photoencapsulated cells

description: Raw data of swelling, degradation, elastic modulus, cell activity and cell proliferation.
DOI: 10.25540/3bac-zsmc
title: Use of GoPro Point-Of-View Camera in Intubation Simulation – a Randomized Controlled Trial
DOI: 10.5281/zenodo.3934854
title: Global soil saturated hydraulic conductivity map using random forest in a Covariate-based Geo Transfer Functions (CoGTF) framework at 1 km resolution

description: The global Ksat map at 1 km resolution was developed by harnessing the technological advances in machine learning and availability of remotely sensed surrogate information such as terrain, climate, vegetation, and soil covariates. We merge concepts of predictive soil mapping with a large data set of Ksat measurements and local information (soil, vegetation, climate) into covariate-based “Geo Transfer Functions'' (CoGTFs) to generate global estimates of Ksat values (to highlight the impact of Geo-referenced covariates including various remote sensing maps, we use the term Geotransfer function GTF and not pedotransfer function PTF; in the latter case, typically only soil properties are used to estimate Ksat). The Ksat dataset is provided in GeoTIFF format. A total of 4 files that represent different soil depths (0, 30, 60, and 100 cm) are provided. The Ksat values are log-transformed (log10 Ksat) and cm/day was selected as a standardized unit. The Global dataset used for this study is available here:<br> https://doi.org/10.5281/zenodo.3752721 The R code used for this study is available here:<br> https://github.com/ETHZ-repositories/Ksat_mapping_2020 For more details / to cite this dataset please use: Gupta, S., Hengl, T., Lehmann, P., Bonetti, S., Papritz, A., and Or, D., (2020): <strong>Global prediction of soil saturated hydraulic conductivity using random forest in a Covariate-based Geo Transfer Functions (CoGTF) framework</strong>. Journal of Advances in Modeling Earth Systems, submitted. The study was supported by ETH Zurich (Grant ETH-18 18-1). We would like to thank Zhongwang Wei, Samuel Bickel and Simone Fatichi (ETH Zurich) for insightful discussions.
DOI: 10.5281/zenodo.3934337
title: Serum-IgG responses to SARS-CoV-2 after mild and severe COVID-19 infection

description: SARS-CoV-2 specific serum IgG (AU/ml), as measured by iFlash 1800 chemiluminescent immunoassay (YHLO, China), in 15 patients with severe COVID-19 and 32 patients with mild COVID-19 over &gt;90 days follow-up post symptom onset. SARS-CoV-2 receptor binding domain specific serum IgM, IgG and IgA in samples collected &gt;75 days post symtom onset from 21 patients with mild or severe COVID-19. Measured by in-house ELISA, results presented as AUC of titration curve.
DOI: 10.5281/zenodo.3934925
title: Food Price Post-Covid19

description: <strong>The spread of the pandemic in late 2019 bring public concerns on food production and food commodity prices.</strong><strong> </strong>Disruptions to food supply chains and stronger demand due to COVID-19 may cause sharp food price increases, which may negatively affect food security. Moreover, developing countries are more vulnerable to food prices vibration and thus, food security. This project aims to visually show the change in domestic prices of basic food in developing countries, specifically since late 2019.
DOI: 10.5281/zenodo.3934924
title: Food Price Post-Covid19

description: <strong>The spread of the pandemic in late 2019 bring public concerns on food production and food commodity prices.</strong><strong> </strong>Disruptions to food supply chains and stronger demand due to COVID-19 may cause sharp food price increases, which may negatively affect food security. Moreover, developing countries are more vulnerable to food prices vibration and thus, food security. This project aims to visually show the change in domestic prices of basic food in developing countries, specifically since late 2019.
DOI: 10.5281/zenodo.3935259
title: Mapping Manuscript Migrations Knowledge Graph

description: # Mapping Manuscript Migrations Knowledge Graph The Mapping Manuscript Migrations (MMM) project transformed three separate datasets into a unified knowledge graph. The source databases include - Schoenberg Database of Manuscripts from the Schoenberg Institute for Manuscript Studies,<br> - Bibale database from the Institute for Research and History of Texts, and<br> - Medieval Manuscripts Catalogue from the Bodleian Libraries. The Knowledge Graph has been created using the MMM data transformation pipeline.<br> This dataset can be directly deployed on a SPARQL endpoint using this docker recipe. To test and demonstrate its usefulness, the MMM Knowledge Graph is in use in the MMM Semantic Portal.
DOI: 10.14457/kku.res.1994.32
title: การศึกษาความสูญเสียและความเสียหายจากการนวดข้าวในระบบปฏิบัติของเกษตรกร และความเร็วในการนวดที่เหมาะสม
DOI: 10.14457/kku.the.2010.479
title: พฤติกรรมสุขภาพของผู้ติดเชื้อเอชไอวี/ผู้ป่วยเอดส์ที่ได้รับยาต้านไวรัสเอชไอวี
DOI: 10.14457/kku.the.2010.480
title: การวิเคราะห์ประสิทธิภาพทางด้านเทคนิคและประสิทธิภาพทางด้านต้นทุนของโรงพยาบาลชุมชนในจังหวัดนครราชสีมา โดยวิธี DATA ENVELOPMENT ANALYSIS
DOI: 10.14457/kku.the.2010.481
title: ผลการเสริมใบฝรั่งและเปลือกมังคุดผงในอาหารต่อสมรรถนะการผลิตคุณภาพซาก และการควบคุมโรคบิดในไก่เนื้อ
DOI: 10.14457/kku.the.2010.482
title: การใช้ประโยชน์น้ำกากส่าในการเพาะเลี้ยงคลอเรลลาและไรแดง
DOI: 10.14457/kku.the.2010.483
title: การวิเคราะห์ระยะห่างที่เหมาะสมของทางแยกแบบกระแสจราจรไหลต่อเนื่องโดยใช้การจำลองสภาพการจราจรระดับจุลภาค
DOI: 10.14457/kku.the.2010.484
title: ผลกระทบจากการดื่มเครื่องดื่มที่มีแอลกอฮอล์ในกลุ่มวัยแรงงาน อำเภอบ้านตาขุน จังหวัดสุราษฎร์ธานี
DOI: 10.14457/kku.the.2010.485
title: การศึกษาความคิดสร้างสรรค์ทางศิลปะ (ทัศน์ศิลป์) วิชาศิลปะพื้นฐานของนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 3 โดยใช้รูปแบบการสอน CONCEPT ATTAINMENT MODEL
DOI: 10.14457/kku.the.2010.486
title: ผลการจัดการเรียนรู้แบบโครงงานที่มีต่อการพัฒนานักเรียนชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 1
DOI: 10.14457/kku.the.2010.487
title: ประสิทธิภาพของเชื้อ Pseudomonas spp. ในน้ำหมักชีวภาพเพื่อควบคุมโรคเหี่ยวเหลืองของมะเขือเทศที่เกิดจากเชื้อรา Fusarium oxysporum f.sp. lycopersici
DOI: 10.5281/zenodo.3935297
title: Dataset for: "The ARCiS framework for Exoplanet Atmospheres: Modelling Philosophy and Retrieval"

description: This is the data package accompanying the publication: The ARCiS framework for Exoplanet Atmospheres: Modelling Philosophy and Retrieval Accepted for publication in A&A
DOI: 10.21227/wv7m-cd92
title: Top Indian Fruits with quality

description: INDIA is the second-largest fruit and vegetable exporter in the world after China. It ranked first in the production of Bananas, Papayas, and Mangoes. Public datasets of fruits are available but they are limited to general fruit classes and failed to classify the fruits according to the fruit quality. The main objectives to create this dataset were: 1) Target the top six Indian fruits which are exported or highly consumed. 2) Create a dataset for fruit classification with the quality of fruit. 3) Dataset consists of 12000 high-quality images of 12 different classes of fruits.We use mobile phones rear camera to take the images of fruits. The dataset consists of total 12000 images with 12 classes namely, Bad Apple, Good Apple, Bad Banana, Good Banana, Bad Guava, Good Guava, Bad Lime, Good Lime, Bad Orange, Good Orange, Bad Pomegranate, and Good Pomegranate. In the dataset, each class consists of 1000 images of size 256x256. The images had taken with different angles, with different backgrounds, and in different lighting conditions. As we considered the most consumed fruits this dataset is very useful for researchers.
DOI: 10.5281/zenodo.3934343
title: Medical students Gazette database 2020

description: Excel database of the University of Manchester Medical Students Gazette 1898-2009. Including various titles: <em>MRI Students Gazette</em>; <em>Manchester Medical Students Gazette; Manchester University Medical Students Gazette; Manchester Medical Gazette </em>and<em> Mediscope</em> The database includes volume details, the title or topic of the articles, author, subject and brief information The database includes photographs, cartoons and illustrations. The <em>Gazettes</em> cover a wide range of medical topics, articles about medical students and medical education. To use: click onto any blank space and press 'Control F', 'find all', enter a search word or phrase, e,g, 'Stopford' or cardiology'.
description: This database is linked to an article in the Bulletin of the 'John Rylands Library': 'The Manchester Medical students Gazette, a resource for medical historians. There is no funding - this database was self-funded
description: {"references": ["Peter Mohr, Excel database, 'Medical Students Gazette Database 2020"]}
DOI: 10.5281/zenodo.3934342
title: Medical students Gazette database 2020

description: Excel database of the University of Manchester Medical Students Gazette 1898-2009. Including various titles: <em>MRI Students Gazette</em>; <em>Manchester Medical Students Gazette; Manchester University Medical Students Gazette; Manchester Medical Gazette </em>and<em> Mediscope</em> The database includes volume details, the title or topic of the articles, author, subject and brief information The database includes photographs, cartoons and illustrations. The <em>Gazettes</em> cover a wide range of medical topics, articles about medical students and medical education. To use: click onto any blank space and press 'Control F', 'find all', enter a search word or phrase, e,g, 'Stopford' or cardiology'.
description: This database is linked to an article in the Bulletin of the 'John Rylands Library': 'The Manchester Medical students Gazette, a resource for medical historians. There is no funding - this database was self-funded
description: {"references": ["Peter Mohr, Excel database, 'Medical Students Gazette Database 2020"]}