cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.5281/zenodo.5562952
title: PoreScript: Semi-automated Pore Size Analysis Algorithm Data Set

description: This data set contains files related to the PoreScript semi-automatic pore size image analysis algorithm. The three MATLAB files needed for the PoreScript algorithm are named the following: (Jenkins_RelativeIntensityFinder_no_crop.m, Jenkins_UserInterface_no_crop.m, Jenkins_PoreSizeCalculator_no_crop.m). Access the latest version of the program here: <strong>https://github.com/djenkins95/PoreScript_Update_9_26_23</strong> Updated MATLAB files are more accessible to a wider range of SEM software. The updated version asks for the known length of your scale bar in pixels. There are many ways to measure the length of your scale bar. I recommend using the free software FIJI. Use the *Straight* (drawing tool to trace your scale bar), then click Analyze &gt; Measure to determine the length in pixels. It should be noted that the length in pixels will be the same for any image taken on the same instrument, at the same magnification, and saved as the same file type (e.g., .tiff), so you can reference the length in future data sets without needed to remeasure the scale bar. The Zenodo repository includes the unanalyzed SEM images, analyzed images, raw pore size data, analyzed pore size data, and older .m versions.
DOI: 10.6084/m9.figshare.23513757.v2
title: Child health Outcome codes and dataset

description: The dataset and code that supports our analysis on " <strong>The cumulative effect of PM2.5 components is larger than the effect of PM2.5 mass on child health in India" </strong>are attached herewith
DOI: 10.5281/zenodo.7076420
title: Dataset for Machine Learning Framework for Modeling Exciton-Polaritons in Molecular Materials

description: The data consists of several NumPy arrays saved in the binary format (npy files) with a total size of 108 MB. The details of these files are listed below. <strong>Filename and path</strong> <strong>Description</strong> training/azo_R.npy Coordinates for training training/azo_Z.npy Atomic indices for training training/azo_E.npy Molecular energies for training training/azo_D.npy Transition dipoles for training training/azo_ScaledNACR.npy Non-adiabatic coupling vectors scaled by energy difference for training scan/azo_R.npy Coordinates for PES scan scan/azo_Z.npy Atomic indices for PES scan scan/azo_E.npy Molecular energies for PES scan scan/azo_D.npy Transition dipoles for PES scan scan/azo_ScaledNACR.npy Non-adiabatic coupling vectors scaled by energy difference for PES scan spectrum/azo_R.npy Coordinates for spectrum calculations spectrum/azo_Z.npy Atomic indices for spectrum calculations spectrum/azo_E.npy Molecular energies for spectrum calculations spectrum/azo_D.npy Transition dipoles for spectrum calculation
description: The dataset is open-sourced under LA-UR-23-30660.
description: {"references": ["https://arxiv.org/abs/2306.02523"]}
DOI: 10.5281/zenodo.7076419
title: Dataset for Machine Learning Framework for Modeling Exciton-Polaritons in Molecular Materials

description: The data consists of several NumPy arrays saved in the binary format (npy files) with a total size of 108 MB. The details of these files are listed below. <strong>Filename and path</strong> <strong>Description</strong> training/azo_R.npy Coordinates for training training/azo_Z.npy Atomic indices for training training/azo_E.npy Molecular energies for training training/azo_D.npy Transition dipoles for training training/azo_ScaledNACR.npy Non-adiabatic coupling vectors scaled by energy difference for training scan/azo_R.npy Coordinates for PES scan scan/azo_Z.npy Atomic indices for PES scan scan/azo_E.npy Molecular energies for PES scan scan/azo_D.npy Transition dipoles for PES scan scan/azo_ScaledNACR.npy Non-adiabatic coupling vectors scaled by energy difference for PES scan spectrum/azo_R.npy Coordinates for spectrum calculations spectrum/azo_Z.npy Atomic indices for spectrum calculations spectrum/azo_E.npy Molecular energies for spectrum calculations spectrum/azo_D.npy Transition dipoles for spectrum calculation
description: The dataset is open-sourced under LA-UR-23-30660.
description: {"references": ["https://arxiv.org/abs/2306.02523"]}
DOI: 10.5281/zenodo.4556129
title: Mega-MUSCLES Semi-empirical SED of TRAPPIST-1

description: Semi-empirical model SED of TRAPPIST-1, as described in Wilson et al. 2021 (https://ui.adsabs.harvard.edu/abs/2021ApJ...911...18W/abstract). Please cite that paper if you use this SED. trappist-1_model_const_res_v07.ecsv is binned to 1A resolution. trappist-1_model_var_res_v07.ecsv retains the original resolution of each of the components.
DOI: 10.5281/zenodo.4556130
title: Mega-MUSCLES Semi-empirical SED of TRAPPIST-1

description: Semi-empirical model SED of TRAPPIST-1, as described in Wilson et al. 2021 (https://ui.adsabs.harvard.edu/abs/2021ApJ...911...18W/abstract). Please cite that paper if you use this SED. trappist-1_model_const_res_v07.ecsv is binned to 1A resolution. trappist-1_model_var_res_v07.ecsv retains the original resolution of each of the components.
DOI: 10.5281/zenodo.8367989
title: 3D Structure: Gasometer Type 1

description: 3D Structure: Gasometer Type 1
DOI: 10.5281/zenodo.8367990
title: 3D Structure: Gasometer Type 1

description: 3D Structure: Gasometer Type 1
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc2bdyh6
title: CCDC 2157398: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: M. Angeles Alvarez, M. Esther García, Daniel García-Vivó, Miguel A. Ruiz, Patricia Vega|2022|J.Organomet.Chem.|977|122460|doi:10.1016/j.jorganchem.2022.122460
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc2bdyj7
title: CCDC 2157399: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: M. Angeles Alvarez, M. Esther García, Daniel García-Vivó, Miguel A. Ruiz, Patricia Vega|2022|J.Organomet.Chem.|977|122460|doi:10.1016/j.jorganchem.2022.122460
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.34724/casd.10.5094.v1
title: Recensement de la population - 2020 - complémentaire

description: Le recensement de la population (RP) fait l'objet d'une exploitation statistique réalisée en deux temps : une exploitation principale et une exploitation complémentaire. L'exploitation principale est exhaustive pour les communes de moins de 10 000 habitants et porte sur environ 40% des logements dans les communes de 10 000 habitants et plus. Elle permet de produire un ""fichier détail"" contenant l'ensemble des logements et des individus recensés. Ces observations sont assorties d'un poids spécifique de l'exploitation principale. L'exploitation complémentaire fournit, en plus, des résultats sur les professions et catégories socioprofessionnelles, les secteurs d'activité économique et la structure familiale des ménages. Pour les communes de moins de 10 000 habitants, elle porte sur un cinquième des ménages. Pour les communes de 10 000 habitants ou plus, l'exploitation complémentaire porte sur l'ensemble des bulletins collectés auprès des ménages, soit environ 40%. Pour toutes les communes, l'exploitation complémentaire porte également sur un individu des communautés sur cinq. Les données de l'exploitation principale du recensement sont accessibles via deux types de fichiers : des fichiers Individu et des fichiers Ménage. L'exploitation complémentaire produit des fichiers sur les mêmes types d'observations, ainsi que des fichiers Familles. Le fichier Saphir (Système d'analyse de la population par l'historique des recensements) contient une description des individus selon leurs caractéristiques sociodémographiques, celles des ménages auxquels ils appartiennent, ainsi que les principales caractéristiques de leurs résidences principales. Il contient une sélection d'informations, pour la plupart harmonisées, extraites des derniers recensements de la population. Il concerne la population résidant en France métropolitaine pour les recensements de 1968, 1975 et 1982, en France métropolitaine et dans les DOM pour les recensements suivants.
DOI: 10.34724/casd.10.5095.v1
title: Recensement de la population - 2020 - principale

description: Le recensement de la population (RP) fait l'objet d'une exploitation statistique réalisée en deux temps : une exploitation principale et une exploitation complémentaire. L'exploitation principale est exhaustive pour les communes de moins de 10 000 habitants et porte sur environ 40% des logements dans les communes de 10 000 habitants et plus. Elle permet de produire un ""fichier détail"" contenant l'ensemble des logements et des individus recensés. Ces observations sont assorties d'un poids spécifique de l'exploitation principale. L'exploitation complémentaire fournit, en plus, des résultats sur les professions et catégories socioprofessionnelles, les secteurs d'activité économique et la structure familiale des ménages. Pour les communes de moins de 10 000 habitants, elle porte sur un cinquième des ménages. Pour les communes de 10 000 habitants ou plus, l'exploitation complémentaire porte sur l'ensemble des bulletins collectés auprès des ménages, soit environ 40%. Pour toutes les communes, l'exploitation complémentaire porte également sur un individu des communautés sur cinq. Les données de l'exploitation principale du recensement sont accessibles via deux types de fichiers : des fichiers Individu et des fichiers Ménage. L'exploitation complémentaire produit des fichiers sur les mêmes types d'observations, ainsi que des fichiers Familles. Le fichier Saphir (Système d'analyse de la population par l'historique des recensements) contient une description des individus selon leurs caractéristiques sociodémographiques, celles des ménages auxquels ils appartiennent, ainsi que les principales caractéristiques de leurs résidences principales. Il contient une sélection d'informations, pour la plupart harmonisées, extraites des derniers recensements de la population. Il concerne la population résidant en France métropolitaine pour les recensements de 1968, 1975 et 1982, en France métropolitaine et dans les DOM pour les recensements suivants.
DOI: 10.34724/casd.124.5029.v1
title: Enquête sur la production des données économiques dans le secteur des pêches maritimes - 2021

description: L'objectif de l'enquête sur la production des données économiques dans le secteur des pêches maritimes est d'évaluer les performances économiques des différentes flotilles et leur évolution. L'enquête collecte également des informations comptables (revenus d’activité, coûts de production, emplois...) issues des liasses fiscales et/ou balance comptable) ainsi que des informations extra-comptables (descriptif du navire, zone de pêche, technique de pêche, principales espèces pêchées...) et des données environnementales (prix carburant, huile, glace...). Des estimations ont été faites pour quelques variables par les partenaires du service statistique (Ifremer, LEMNA, PWC) en cas de non-réponses partielles. A défaut, le service statistique a fait ses propres estimations. Les méthodes d'imputation dépendent des variables concernées. L'Ifremer utilise les données plus complètes issues de ses enquêtes d'activité pour estimer les données manquantes.
DOI: 10.34724/casd.127.5062.v1
title: Mouvements sur créances de Crédit d'Impôt Compétitivité Emploi (CICE) - 2023

description: Le fichier Mouvements sur créances (MVC) enregistre l’ensemble des opérations liées à des créances fiscales portant sur l’impôt sur les sociétés, et en particulier les initialisations, les restitutions, et les imputations. Il est actuellement mobilisé dans le cadre du suivi du crédit compétitivité emploi (CICE) et, prochainement, du crédit impôt recherche (CIR). L’évaluation du CICE se fait selon une approche micro-économique, par entreprise. Le fichier des créances fiscales initialisées et consommées de crédit d'impôt compétitivité emploi (CICE) est mis à jour deux fois par an.
DOI: 10.34724/casd.13.5089.v1
title: Statistiques sur les Ressources et les Conditions de Vie - 2021

description: L’enquête Statistiques sur les Ressources et Conditions de Vie (SRCV) est une enquête annuelle dressant un panorama détaillé des revenus, de la situation financière et des conditions de vie des ménages. Il s’agit d’une enquête en panel : les individus enquêtés sont suivis d’une année sur l’autre pendant 9 ans. Les 4 premières années du panel répondent à la demande européenne (enquête obligatoire), et les 5 suivantes sont réalisées en France pour l’étude des trajectoires dans la pauvreté. Le règlement européen prévoit des domaines « primaires » traités chaque année (caractéristiques sociodémographiques des personnes appartenant aux ménages enquêtés, détail des revenus, situation financière, travail, logement, éducation, santé, etc.) et des domaines « secondaires » sur des thèmes variables (privations matérielles, endettement, partage des ressources au sein du ménage, etc.). Le champ de l’enquête est constitué par l’ensemble des ménages dits « ordinaires » résidant en France métropolitaine. Le niveau géographique le plus fin retenu dans les fichiers de production et de recherche est la ZEAT (Zone d’Etudes et d’Aménagement du Territoire).
DOI: 10.34724/casd.137.5013.v1
title: Base Tous Salariés : fichiers Salariés - 2021

description: La Déclaration Annuelle de Données Sociales (DADS) est une formalité déclarative que doit accomplir toute entreprise employant des salariés. Elle contient les informations destinées à l’usage de différentes institutions (URSSAF, CPAM, IRCANTEC, UNEDIC, CNRACL, etc.) et de l’Insee pour l’observation des salaires et du volume de travail associé. Dans ce document commun aux administrations fiscales et sociales, les employeurs fournissent annuellement et pour chaque établissement, un certain nombre d'informations relatives à l'établissement et aux salariés. Pour chaque salarié les informations suivantes sont déclarées : la nature de l'emploi et la qualification, les dates de début et de fin de période de paie, le nombre d'heures salariées, la condition d'emploi (temps complet, temps partiel), le montant des rémunérations versées, etc. Le fichier DADS-Salariés décrit les caractéristiques du salarié, de son poste principal ainsi que des données récapitulatives tous postes confondus : rémunérations, heures salariées, total des indemnités de chômage. Le poste principal d’un salarié est soit celui de ses postes non annexes qui a le plus fort salaire net, soit, s’il n’a aucun poste non annexe, un poste fabriqué par agrégation de ses postes annexes. Chaque enregistrement est constitué par la consolidation des périodes de travail d'un salarié quels que soient ses employeurs.
DOI: 10.34724/casd.158.3911.v2
title: Médecine, chirurgie, obstétrique et odontologie - MED_2020

description: L'activité de soins en hospitalisation de courte durée, dite aussi de médecine, chirurgie, obstétrique et odontologie (MCO), se répartit entre le secteur public (les hôpitaux) et le secteur privé (les cliniques). Cette activité fait l'objet d'un recueil systématique d'informations administratives, médicales et économiques réalisé à l'issue de chaque séjour d'un patient. Ce recueil, qu'on appelle « Programme de médicalisation des systèmes d'information » (PMSI-MCO), a pour finalité première de servir d'assiette au financement équitable des établissements de soins. Il alimente par ailleurs le Système national des données de santé (SNDS) mis à la disposition des organismes publics et privés qui en font la demande pour tous travaux ou recherches d'intérêt public. Ces données portent sur : les résumés de sortie anonymisés (RSA) comportant six catégories d'informations (diagnostics, actes, patient, séjour, tarification, établissement) les résumés de facturation anonymisés (RSFA) les actes et consultations externes (ACE) les fichiers complémentaires : dispositifs médicaux implantables (DMI), médicaments onéreux (MED), médicaments avec autorisation temporaire d'utilisation (ATU) les fichiers complémentaires valorisés par secteur : public (DGF) ou privé (OQN) les éléments de chaînage anonyme des informations relatives à un même patient (quels que soient le lieu et l'année de l'hospitalisation)
DOI: 10.34724/casd.158.4423.v2
title: Médecine, chirurgie, obstétrique et odontologie - MED_2021

description: L'activité de soins en hospitalisation de courte durée, dite aussi de médecine, chirurgie, obstétrique et odontologie (MCO), se répartit entre le secteur public (les hôpitaux) et le secteur privé (les cliniques). Cette activité fait l'objet d'un recueil systématique d'informations administratives, médicales et économiques réalisé à l'issue de chaque séjour d'un patient. Ce recueil, qu'on appelle « Programme de médicalisation des systèmes d'information » (PMSI-MCO), a pour finalité première de servir d'assiette au financement équitable des établissements de soins. Il alimente par ailleurs le Système national des données de santé (SNDS) mis à la disposition des organismes publics et privés qui en font la demande pour tous travaux ou recherches d'intérêt public. Ces données portent sur : les résumés de sortie anonymisés (RSA) comportant six catégories d'informations (diagnostics, actes, patient, séjour, tarification, établissement) les résumés de facturation anonymisés (RSFA) les actes et consultations externes (ACE) les fichiers complémentaires : dispositifs médicaux implantables (DMI), médicaments onéreux (MED), médicaments avec autorisation temporaire d'utilisation (ATU) les fichiers complémentaires valorisés par secteur : public (DGF) ou privé (OQN) les éléments de chaînage anonyme des informations relatives à un même patient (quels que soient le lieu et l'année de l'hospitalisation)
DOI: 10.34724/casd.158.4877.v2
title: Médecine, chirurgie, obstétrique et odontologie - MED_2022

description: L'activité de soins en hospitalisation de courte durée, dite aussi de médecine, chirurgie, obstétrique et odontologie (MCO), se répartit entre le secteur public (les hôpitaux) et le secteur privé (les cliniques). Cette activité fait l'objet d'un recueil systématique d'informations administratives, médicales et économiques réalisé à l'issue de chaque séjour d'un patient. Ce recueil, qu'on appelle « Programme de médicalisation des systèmes d'information » (PMSI-MCO), a pour finalité première de servir d'assiette au financement équitable des établissements de soins. Il alimente par ailleurs le Système national des données de santé (SNDS) mis à la disposition des organismes publics et privés qui en font la demande pour tous travaux ou recherches d'intérêt public. Ces données portent sur : les résumés de sortie anonymisés (RSA) comportant six catégories d'informations (diagnostics, actes, patient, séjour, tarification, établissement) les résumés de facturation anonymisés (RSFA) les actes et consultations externes (ACE) les fichiers complémentaires : dispositifs médicaux implantables (DMI), médicaments onéreux (MED), médicaments avec autorisation temporaire d'utilisation (ATU) les fichiers complémentaires valorisés par secteur : public (DGF) ou privé (OQN) les éléments de chaînage anonyme des informations relatives à un même patient (quels que soient le lieu et l'année de l'hospitalisation)
DOI: 10.34724/casd.179.5096.v1
title: Fichier Localisé Social et Fiscal - 2020

description: Le Fichier Localisé Social et Fiscal (FILOSOFI) remplace les anciens dispositifs Revenus fiscaux localisés (RFL) et Revenus disponibles localisés (RDL). Il est établi à partir de de données fiscales (déclarations de revenus des personnes physiques, taxe d’habitation et fichier d’imposition des personnes physiques) et de données sur les prestations sociales émanant des principaux organismes gestionnaires de ces prestations. FILOSOFI permet une observation du revenu disponible des ménages à tous les échelons géographiques, communaux, supra-communaux, et également à l’infra-communal. Les thèmes abordés sont les niveaux, disparités et inégalités dans la distribution des revenus déclarés par unité de consommation et des niveaux de vie des individus ; la part des revenus catégoriels dans le revenu disponible ; la pauvreté (taux de pauvreté et intensité de la pauvreté) ; et les caractéristiques de la sous-population sous le seuil de 60% du revenu médian par UC. Le champ de diffusion couvert est la France métropolitaine ainsi que la Martinique et la Réunion. La population statistique est l’ensemble des ménages fiscaux, hors collectivités (foyers, hôpitaux, maisons de retraite, …) et hors sans domicile. L’unité enquêtée est le ménage fiscal : regroupement des foyers fiscaux répertoriés dans un même logement.
DOI: 10.34724/casd.180.4566.v2
title: Contour des entreprises profilées - 2021

description: La source Contours des Entreprises Profilées consiste à identifier, parmi les groupes, la ou les entreprises pertinentes pour l'analyse économique. Une entreprise est la plus petite combinaison d'unités légales qui constitue une unité organisationnelle de production de biens et de services, jouissant d'une certaine autonomie de décision, notamment pour l'affectation de ses ressources courantes. Dans Sirus, il s'agit d'une entreprise profilée ou non profilée. Une entreprise profilée est déterminée à partir des groupes de sociétés (ensembles d’unités légales qui dépendent les unes des autres par des liens juridico-financiers).
DOI: 10.34724/casd.205.5061.v1
title: Recensement des Éléments d'Imposition - 2022

description: Le fichier de recensement des éléments d'imposition à la fiscalité directe locale (REI) rassemble l'ensemble des données de fiscalité directe locale issues des émissions des rôles généraux et des rôles manuels primitifs par taxe et par collectivité (commune, syndicats et assimilés, intercommunalité, département, région). Il intègre également les impôts économiques auto-liquidés (cotisation sur la valeur ajoutée des entreprises et taxe sur les surfaces commerciales).
DOI: 10.34724/casd.207.5067.v1
title: Aide fiscale à l'investissement outre-mer des professionnels (formulaire 2083) - 2017-2022

description: Les personnes physiques doivent remplir, pour leurs seuls investissements directs, la déclaration 2083-PART. Les entreprises souscrivent la déclaration 2083-SD. Lorsque les investissements sont réalisés par des personnes morales en vue d’être donnés en location, la déclaration est complétée de l’identité du locataire et, éventuellement, du montant de la fraction de l’aide fiscale qui lui est rétrocédée. L’ensemble de ces informations doit être transmis par voie électronique. Lorsque les investissements ont été réalisés via une personne morale, une société civile immobilière par exemple, c’est à cette dernière qu’il appartient de déposer un imprimé 2083-SD. L’investisseur, personne physique, n’a donc pas à déposer de 2083-PART. L’article 1740-0 A du CGI prévoit que le non-respect de l’obligation de déclaration entraîne le paiement d’une amende d’un montant égal à la moitié de l’avantage fiscal obtenu. Cette amende est applicable aux investissements réalisés à compter du 1er novembre 2009. Elle doit être transmise par voie électronique, dans les mêmes délais que la déclaration de résultats ou de bénéfices au titre de l'exercice au cours duquel l'investissement est livré ou au cours duquel les fondations ou l'immeuble sont achevés.