cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.21242/71811.2020.00.00.1.1.0
title: Jahresabschlüsse der kaufmännisch buchenden Extrahaushalte und der kaufmännisch buchenden sonstigen öffentlichen Fonds, Einrichtungen und Unternehmen 2020, On-Site, Version 0

description: Die Statistik der Jahresabschlüsse der kaufmännisch buchenden Extrahaushalte und der kaufmännisch buchenden sonstigen öffentlichen Fonds, Einrichtungen und Unternehmen stellt das Gegenstück zur Statistik der Rechnungsergebnisse der öffentlichen Haushalte dar. Sie erfasst alle Einheiten, die aus den Haushalten von Bund, Ländern und Gemeinden/ Gemeindeverbänden ausgegliedert wurden und in öffentlich-rechtlicher oder privatrechtlicher Form, als rechtlich selbstständige Unternehmen sowie rechtlich unselbstständige, aber organisatorisch und vermögensmäßig verselbstständigte Eigenbetriebe bzw. Landes- und Bundesbetriebe geführt werden.
Die Statistik liefert die Komplementärgrößen zu der Statistik Rechnungsergebnisse der Kernhaushalte, der kameral/ doppisch buchenden Extrahaushalte und der kameral/ doppisch buchenden sonstigen öffentlichen Fonds, Einrichtungen und Unternehmen und ermöglicht dadurch die vollständige Darstellung der öffentlichen Finanzen.
Sie erfasst auf der Grundlage des Finanz- und Personalstatistikgesetz (FPStatG) Bilanzdaten und Daten der Gewinn- und Verlustrechnung, des Anlagenachweises sowie die Behandlung des Jahresergebnisses. Der Erhebungskatalog berücksichtigt auch die Besonderheiten der Rechnungslegungsvorschriften für Eigenbetriebe. Darüber hinaus wird die Anzahl der Beschäftigten erhoben und die Art der Rechnungslegungsvorschriften, die dem Abschluss zugrunde liegen (z. B. HGB, IAS, Eigenbetriebsrecht, Krankenhausbuchführungsverordnung). Auch detaillierte Angaben zur Eignerstruktur der öffentlichen Fonds, Einrichtungen und Unternehmen liegen vor.
DOI: 10.21242/42111.2020.00.01.1.1.0
title: AFiD-Panel Industriebetriebe 1995-2020, On-Site, Version 0

description: Im AFiD-Panel für Industriebetriebe aus dem Bereich des Verarbeitenden Gewerbes, des Bergbaus und der Gewinnung von Steinen und Erden wurden die folgenden Erhebungen verknüpft:
• die Jahresergebnisse im Monatsbericht für Betriebe des Verarbeitenden Gewerbes sowie des Bergbaus und der Gewinnung von Steinen und Erden,
• die Daten der jährlichen Investitionserhebung bei Betrieben des Verarbeitenden Gewerbes sowie des Bergbaus und der Gewinnung von Steinen und Erden,
• die Daten der vierteljährlichen Produktionserhebung im Verarbeitenden Gewerbe (Jahresergebnis) und
• die Daten der Industriellen Kleinbetriebserhebung.
Die zuletzt genannte Erhebung wurde im Jahr 2002 eingestellt. Für den Monatsbericht, die Produktionserhebung und die Investitionserhebung ist vorgesehen, das Panel zukünftig sukzessive um aktuelle Erhebungsjahre zu erweitern.
Die aufgebauten Paneldaten stellen unter anderem Informationen der Betriebe zum Wirtschaftszweig, zu Beschäftigtenzahlen, Umsatz (In- und Auslandsumsatz), Investitionen, geleisteten Arbeitsstunden, gezahlten Löhnen und gezahlten Gehältern sowie zum Absatzproduktionswert bereit. Sie ermöglichen zum Beispiel differenzierte Analysen zur Arbeitsplatz- und Investitionsdynamik im Verarbeitenden Gewerbe.
Weitere Informationen zu den einzelnen Statistiken erhalten Sie auf den Internetseiten des Monatsberichts, der Investitionserhebung, der Vierteljährlichen Produktionserhebung, der Erhebung für industrielle Kleinbetriebe und dem Jahresbericht für Betriebe.
DOI: 10.21242/51911.2019.00.05.1.1.0
title: Außenhandelsstatistik (AHS) 2011-2019, On-Site, Version 0

description: Das AFiD-Panel Außenhandelsstatistik (AHS-Panel) beinhaltet Mikrodaten der Intrahandelsstatistik (EVAS 51141), einschließlich Schätzungen für Unternehmen unterhalb der Meldeschwellen, und der Extrahandelsstatistik (EVAS 51231). Diese wurden mithilfe eines statistischen Zuordnungs- und Umverteilungsverfahrens Unternehmen aus dem Unternehmensregister zugeordnet (siehe Kruse et al., 2021). Das AHS-Panel wurde ursprünglich im Rahmen des vom Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz finanzierten Projektes „Methodische und analytische Stärkung in Fragen der Außenhandels- und ausländischer Investitionspolitik“ entwickelt. 
 Das AHS-Panel weist den Warenwert (Statistischer Wert) und die Masse (Kilogramm oder Besondere Maßeinheit) für grenzüberschreitende Warenbewegungen auf Unternehmensebene aus. Zusätzlich sind die Daten unter anderem nach den 8-stelligen Warennummern des Warenverzeichnisses für die Außenhandelsstatistik, der Verkehrsrichtung, sowie dem jeweiligen Bestimmungs- oder Ursprungsland aufgeschlüsselt. 
 Das AHS-Panel weicht von den veröffentlichten Ergebnissen der Außenhandelsstatistik ab, da im AHS-Panel nur Unternehmen berücksichtigt werden, die dem Unternehmensregister zugeordnet werden können. Insbesondere sind im Ausland ansässige Unternehmen im Datensatz nicht enthalten. Die Abweichungen betreffen derzeit auch die Statistik „Trade by Enterprise Characteristics“ (TEC, EVAS 51911), da sich die Aufbereitungsmethode im AHS-Panel von der TEC-Methodik unterscheidet. 
 Im AHS-Panel stehen Mikrodaten ab Berichtsjahr 2011 zu Verfügung. Das vollständige Datenmaterial des AHS-Panels kann mit dem Statistikprogrammen Stata ausgewertet werden.
 Weitere Auswertungsvariablen sowie weitere Informationen zur Erstellung, Inhalten und möglichen Verknüpfungen des AFiD-Produktes können den Metadatenreports entnommen werden.
DOI: 10.21242/42231.2019.00.05.1.1.0
title: AFiD-Panel Unternehmensstrukturstatistik (SBS-Panel) 2011-2019, On-Site, Version 0

description: Im Projekt „Methodische und analytische Stärkung in Fragen der Außenhandels- und ausländischer Investitionspolitik“ wurde der Datensatz Micro Data Linking Panel (MDL-Panel), welcher ursprünglich im Rahmen des EU-Projektes „Micro-data linking of Structural Business Statistics and other business statistics“ entstanden ist, um weitere Merkmale erweitert und um weitere Berichtsjahre aktualisiert. Der Datensatz wird nun als AFiD-Panel Unternehmensstrukturstatistik (SBS-Panel) in den Forschungsdatenzentren angeboten. Bei der Erstellung des Projektdatensatzes wurden die folgenden Wirtschaftsstatistiken im Quer- sowie im Längsschnitt miteinander verknüpft: 
 * 32511 - Erhebung der Investitionen für den Umweltschutz 
 * 42231 - Investitionserhebung im Bereich Verarbeitendes Gewerbe, Bergbau und Gewinnung von Steinen und Erden
 * 42251 - Kostenstrukturerhebung im Bereich Verarbeitendes Gewerbe, Bergbau und Gewinnung von Steinen und Erden 
 * 42252 - Strukturerhebung für kleine Unternehmen im Bereich Verarbeitendes Gewerbe, Bergbau und Gewinnung von Steinen und Erden 
 * 43211 - Investitionserhebung bei Unternehmen der Energieversorgung, Wasserversorgung, Abwasser- und Abfallentsorgung, Beseitigung von Umweltverschmutzungen 
 * 43221 - Kostenstrukturerhebung im Bereich Energieversorgung, Wasserversorgung, Abwasser- und Abfallentsorgung, Beseitigung von Umweltverschmutzungen 
 * 44211 - Jahreserhebung einschl. Investitionserhebung im Bauhauptgewerbe 
 * 44221 - Jahreserhebung einschl. Investitionserhebung bei Unternehmen des Ausbaugewerbes und bei Bauträgern
 * 44252 - Strukturerhebung für kleine Unternehmen im Baugewerbe 
 * 44253 - Kostenstrukturerhebung im Bauhauptgewerbe 
 * 44254 - Kostenstrukturerhebung im Ausbaugewerbe 
 * 45341 - Strukturstatistik im Handels- und Dienstleistungsbereich (ab Berichtsjahr 2021) 
 bis Berichtsjahr 2020: 
 * 45341 Jahresstatistik im Handel (einschl. Instandhaltung und Reparatur von Kfz) 
 * 45342 Jahresstatistik im Gastgewerbe
 * 47415 Strukturerhebung im Dienstleistungsbereich (SiD)
 * 51141 - Intrahandel (Außenhandelsstatistik)
 * 51231 - Extrahandel (Außenhandelsstatistik)
 * 52111 - Unternehmensregister-System (URS)
 Bei der Erstellung des SBS-Panels wurden nicht alle in den Einzelstatistiken vorhandenen Unternehmen einbezogen, so dass es zu Abweichungen zwischen den mit dem SBS-Panel generierten und den veröffentlichten Ergebnissen der Einzelstatistiken kommen kann. 
 Das vollständige Datenmaterial kann mit den Statistikprogrammen SAS oder Stata ausgewertet werden. Nach erfolgreicher Prüfung des Vorhabens dürfen Anspielungen externer öffentlich zugänglicher Informationen auf tieferer regionaler Ebene erfolgen. 
 Weitere Auswertungsvariablen sowie weitere Informationen zur Erstellung und Inhalten des Projektdatensatzes können den Metadatenreports entnommen werden.
DOI: 10.21242/42231.2019.00.05.2.1.0
title: AFiD-Panel Unternehmensstrukturstatistik (SBS-Panel) 2011-2019, GWAP, Version 0

description: Im Projekt „Methodische und analytische Stärkung in Fragen der Außenhandels- und ausländischer Investitionspolitik“ wurde der Datensatz Micro Data Linking Panel (MDL-Panel), welcher ursprünglich im Rahmen des EU-Projektes „Micro-data linking of Structural Business Statistics and other business statistics“ entstanden ist, um weitere Merkmale erweitert und um weitere Berichtsjahre aktualisiert. Der Datensatz wird nun als AFiD-Panel Unternehmensstrukturstatistik (SBS-Panel) in den Forschungsdatenzentren angeboten. Bei der Erstellung des Projektdatensatzes wurden die folgenden Wirtschaftsstatistiken im Quer- sowie im Längsschnitt miteinander verknüpft: 
 * 32511 - Erhebung der Investitionen für den Umweltschutz 
 * 42231 - Investitionserhebung im Bereich Verarbeitendes Gewerbe, Bergbau und Gewinnung von Steinen und Erden
 * 42251 - Kostenstrukturerhebung im Bereich Verarbeitendes Gewerbe, Bergbau und Gewinnung von Steinen und Erden 
 * 42252 - Strukturerhebung für kleine Unternehmen im Bereich Verarbeitendes Gewerbe, Bergbau und Gewinnung von Steinen und Erden 
 * 43211 - Investitionserhebung bei Unternehmen der Energieversorgung, Wasserversorgung, Abwasser- und Abfallentsorgung, Beseitigung von Umweltverschmutzungen 
 * 43221 - Kostenstrukturerhebung im Bereich Energieversorgung, Wasserversorgung, Abwasser- und Abfallentsorgung, Beseitigung von Umweltverschmutzungen 
 * 44211 - Jahreserhebung einschl. Investitionserhebung im Bauhauptgewerbe 
 * 44221 - Jahreserhebung einschl. Investitionserhebung bei Unternehmen des Ausbaugewerbes und bei Bauträgern
 * 44252 - Strukturerhebung für kleine Unternehmen im Baugewerbe 
 * 44253 - Kostenstrukturerhebung im Bauhauptgewerbe 
 * 44254 - Kostenstrukturerhebung im Ausbaugewerbe 
 * 45341 - Strukturstatistik im Handels- und Dienstleistungsbereich (ab Berichtsjahr 2021) 
 bis Berichtsjahr 2020: 
 * 45341 Jahresstatistik im Handel (einschl. Instandhaltung und Reparatur von Kfz) 
 * 45342 Jahresstatistik im Gastgewerbe
 * 47415 Strukturerhebung im Dienstleistungsbereich (SiD)
 * 51141 - Intrahandel (Außenhandelsstatistik)
 * 51231 - Extrahandel (Außenhandelsstatistik)
 * 52111 - Unternehmensregister-System (URS)
 Bei der Erstellung des SBS-Panels wurden nicht alle in den Einzelstatistiken vorhandenen Unternehmen einbezogen, so dass es zu Abweichungen zwischen den mit dem SBS-Panel generierten und den veröffentlichten Ergebnissen der Einzelstatistiken kommen kann. 
 Das vollständige Datenmaterial kann mit den Statistikprogrammen SAS oder Stata ausgewertet werden. Nach erfolgreicher Prüfung des Vorhabens dürfen Anspielungen externer öffentlich zugänglicher Informationen auf tieferer regionaler Ebene erfolgen. 
 Weitere Auswertungsvariablen sowie weitere Informationen zur Erstellung und Inhalten des Projektdatensatzes können den Metadatenreports entnommen werden.
DOI: 10.21242/12211.2020.00.00.1.2.0
title: Microcensus 2020, On-Site, Version 0

description: The microcensus is an official statistical survey which is carried out annually since 1957 using a representative sample of one percent of the German population and households. In total, about 370,000 households with 810,000 household members participate in the survey. Being designed as a multiple-subject survey, the microcensus provides important statistical information on the population structure, on the economic and social situation of the population, families and households, on the employment market, on the occupational outline and the training of the workforce and on living conditions.
There is an obligation to provide information for the majority of questions.
Given its broad range of variables and its large sample size, the microcensus forms an appropriate data base to analyse small subpopulations, such as single migrant or occupational groups. Detailed regional analyses, for example with regard to life chances of different social groups, increasingly gain significance in scientific research. Results of regional analyses can, for example, be displayed on the level of regional adjustment shifts - regional units of 500,000 inhabitants on average. Furthermore and in addition to cross-sectional analyses, the high continuity of the survey design allows for analyses over time (trend analyses), by which historical developments can be revealed. Being designed as a rotating panel, some survey years of the microcensus can also be used for panel analyses. The microcensus is also suitable for comparisons in an international context as various subjects are adapted to international standards (e.g. the labour force concept).
Characterized by its large sampling size, its variety of subjects and temporal continuity, the microcensus constitutes an important data source for the social sciences.
DOI: 10.21242/61111.2022.00.00.1.1.0
title: Verbraucherpreisindex 2022, On-Site, Version 0

description: Die Verbraucherpreisstatistik erhebt die Preise von Waren und Dienstleistungen, die im Inland von privaten Haushalten für Konsumzwecke gekauft werden. Die erhobenen Preise inkl. Verbrauchssteuern dienen der Berechnung von Preisindizes auf nationaler und europäischer Ebene. Am bekanntesten ist der Verbraucherpreisindex für Deutschland (EVAS 61111).
Es handelt sich um eine Primärstatistik. Für die Gewichtung werden zudem Sekundärstatistiken hinzugezogen.
Die Preiserhebung durch Preiserheberinnen und Preiserheber erfolgt zum einen dezentral, d. h. organisiert durch die Statistischen Landesämter. Ein anderer Teil der Verbrauchsausgaben der Preise wird vom Statistischen Bundesamt zentral erhoben, d. h. überwiegend aus allgemein zugänglichen Quellen (Internet (zum Teil via Web Scraping), Datenbanken, Gebührenordnungen usw.).
Die Preiserhebung und die Veröffentlichung der Ergebnisse erfolgen monatlich. Die Einzeldaten eines Kalenderjahres, bestehend aus zwölf Berichtsmonaten, sind als ein Produkt des Standarddatenangebotes des FDZ nutzbar.
DOI: 10.21242/61111.2022.00.00.3.1.0
title: Verbraucherpreisindex 2022, SUF, Version 0

description: Die Verbraucherpreisstatistik erhebt die Preise von Waren und Dienstleistungen, die im Inland von privaten Haushalten für Konsumzwecke gekauft werden. Die erhobenen Preise inkl. Verbrauchssteuern dienen der Berechnung von Preisindizes auf nationaler und europäischer Ebene. Am bekanntesten ist der Verbraucherpreisindex für Deutschland (EVAS 61111).
Es handelt sich um eine Primärstatistik. Für die Gewichtung werden zudem Sekundärstatistiken hinzugezogen.
Die Preiserhebung durch Preiserheberinnen und Preiserheber erfolgt zum einen dezentral, d. h. organisiert durch die Statistischen Landesämter. Ein anderer Teil der Verbrauchsausgaben der Preise wird vom Statistischen Bundesamt zentral erhoben, d. h. überwiegend aus allgemein zugänglichen Quellen (Internet (zum Teil via Web Scraping), Datenbanken, Gebührenordnungen usw.).
Die Preiserhebung und die Veröffentlichung der Ergebnisse erfolgen monatlich. Die Einzeldaten eines Kalenderjahres, bestehend aus zwölf Berichtsmonaten, sind als ein Produkt des Standarddatenangebotes des FDZ nutzbar.
DOI: 10.21242/46241.2022.00.00.3.1.0
title: Statistik der Straßenverkehrsunfälle 2022, SUF, Version 0

description: Die Straßenverkehrsunfallstatistik ist eine Sekundärstatistik zur Erfassung des Unfallgeschehens im bundesdeutschen Straßenverkehr und dient dazu, eine aktuelle, umfassende und zuverlässige Datenbasis über Struktur und Entwicklung der Straßenverkehrsunfälle zu erstellen.
Sie enthält alle von den Polizeidienststellen aufgenommenen Unfälle, bei denen infolge des Fahrverkehrs auf öffentlichen Straßen, Wegen und Plätzen Personen getötet oder verletzt oder Sachschäden verursacht worden sind. Unfälle, bei denen aufgrund der Geringfügigkeit der Schäden auf die Hinzuziehung der Polizei verzichtet wurde oder an denen ausschließlich Fußgänger beteiligt waren, sind in der Straßenverkehrsunfallstatistik nicht enthalten. Gemäß der Rechtsgrundlage dieser Bundesstatistik erfolgen dabei Einzelmeldungen durch die Polizeibehörden an die amtliche Statistik für Unfälle mit Personenschaden, schwerwiegenden Sachschäden sowie sonstige Sachschadensunfälle unter dem Einfluss berauschender Mittel. Die Meldungen über die übrigen Sachschadensunfälle ("Bagatellunfälle") werden nur anzahlmäßig erfasst.
Die Einzeldaten der Straßenverkehrsunfallstatistik umfassen neben Angaben zum Unfallhergang, dem Unfallort, den direkt am Unfall Beteiligten und deren Art der Verkehrsbeteiligung auch die verletzten bzw. getöteten Mitfahrer und die Anzahl der (auch unversehrten) Fahrzeugbenutzer und Details zu den beteiligten deutschen Kraftfahrzeugen.
Die Ergebnisse der Straßenverkehrsunfallstatistik erlauben detaillierte Untersuchungen des Unfallgeschehens sowohl in räumlicher, zeitlicher als auch sachlicher Untergliederung.
DOI: 10.21242/21321.2011.12.00.1.1.1
title: Statistik der Prüfungen - Wintersemester 2010/2011, On-Site, Version 1

description: Mit der Statistik der Prüfungen werden zweimal im Jahr (Sommer- und Wintersemester) Merkmale zu den Studierenden an deutschen Hochschulen erhoben. Die Einzeldaten werden aus den Verwaltungsdaten der Hochschulen gewonnen. Damit handelt es sich bei der Prüfungsstatistik um eine Sekundärstatistik. Die Statistik umfasst dabei u. a. Informationen zur Person (Geschlecht, Geburtsdatum, Staatsangehörigkeit), zum Studium im Berichtssemester (Art der Einschreibung und des Studiums, angestrebten Abschlussprüfung, Studienfach), zu den bereits abgelegten Abschlussprüfungen vor dem Berichtssemester oder auch zur Hochschulzugangsberechtigung. Aufgrund der hohen Fallzahlen in dieser Vollerhebung eignet sich die Statistik der Prüfungen zur Analyse von Teilpopulationen wie z. B. nach Geschlecht, Staatsangehörigkeit oder nach der Art der Einschreibung. Damit können z. B. Analysen zur Studiendauer und zum Studienerfolg durchgeführt und auch Aussagen zur Beliebtheit von Studienfächern, Studienabschlüssen und Hochschulen getroffen werden. Für weiterführende Auswertungen kann das Erhebungsprogramm der Prüfungsstatistik um den Datensatz der Studentenstatistik verlängert werden. In der Prüfungsstatistik sind allerdings nur die Absolventinnen und Absolventen des betreffenden Zeitraumes enthalten, der Datensatz umfasst dadurch nicht die Gesamtzahl der Studierenden eines Semesters.
description: Web-based interview
description: Studierende an deutschen Hochschulen
description: Vollerhebung
DOI: 10.15468/dl.99yryz
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 172654 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Populus nigra L."
 ]
}

 The dataset includes 172654 records from 1915 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0007154-241107131044228/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.60656/62b089ed91224a18
title: Custom collection of disdrometer data from Hyytiälä between 1 Jan 2014 and 1 Jun 2025
DOI: 10.15468/dl.ntfzm4
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 18618 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Buergeria robusta",
 "Geometry POLYGON((119.300000 20.500000, 122.100000 20.500000, 122.100000 25.400000, 119.300000 25.400000, 119.300000 20.500000))",
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false"
 ]
}

 The dataset includes 18618 records from 23 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0016539-250920141307145/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.nm3cce
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 97 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Dryopteris cycadina",
 "Country is Netherlands",
 "HasCoordinate is true"
 ]
}

 The dataset includes 97 records from 3 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0016541-250920141307145/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.tdj9ps
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 4 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Huernia thureti"
 ]
}

 The dataset includes 4 records from 2 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0016543-250920141307145/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.cj4s5h
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 300 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Dryopteris cycadina",
 "Country is Belgium",
 "HasCoordinate is true"
 ]
}

 The dataset includes 300 records from 5 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0016540-250920141307145/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.17026/ar/3vio9o
title: PAN-00169027 - closed finger ring with D-shaped cross-section

description: &lt;p&gt;This find is registered at Portable Antiquities of the Netherlands with number PAN-00169027&lt;/p&gt;
description: Modified: 2025-05-06T15:49:03+02:00
DOI: 10.15468/dl.tqqc7y
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 59564 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "DatasetKey is EOD – eBird Observation Dataset",
 "Geometry POLYGON((-90.45463 34.74722,-89.73755 34.77827,-84.13395 35.09313,-81.70129 36.61275,-89.34397 36.61235,-90.45463 34.74722))",
 "TaxonKey is Falco sparverius"
 ]
}

 The dataset includes 59564 records from 1 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0016459-250920141307145/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.17026/ar/aode88
title: PAN-00139527 - wire brooch with angular bow variant A1

description: &lt;p&gt;This find is registered at Portable Antiquities of the Netherlands with number PAN-00139527&lt;/p&gt;
description: Modified: 2025-05-08T15:23:55+02:00
DOI: 10.17026/dans-27g-hhmv
title: PAN-00121207 - terra sigillata cup type Drag. 27

description: &lt;p&gt;This find is registered at Portable Antiquities of the Netherlands with number PAN-00121207&lt;/p&gt;
description: Modified: 2025-05-06T12:48:33+02:00
DOI: 10.5281/zenodo.15881844
title: On the Possibility of Carbon-free Heteropolymers on Venus: A Computational Astrobiology Study

description: This dataset contains all Gaussian input (.com) and output (.log) files used for the manuscript “On the Possibility of Carbon-free Heteropolymers on Venus: A Computational Astrobiology Study” published in QRB discovery (https://doi.org/10.1017/qrd.2025.10012). The study explores the thermodynamic feasibility and vibrational/electronic spectral properties of R-substituted poly(phosphoric sulfonic esters) as hypothetical biopolymer analogs in the sulfuric acid clouds of Venus.

Included files correspond to:





Geometry optimizations




Frequency calculations (IR spectra and thermochemical data)




TD-DFT calculations for UV-Vis absorption spectra only for S4-symmetric crown




Both gas-phase and solvated (SMD, ε = 100) models of key monomeric and oligomeric structures that were used for any calculations in the manuscript.



These raw outputs support the thermodynamic and spectroscopic analyses described in the main manuscript and Supplementary Information. All simulations were performed using Gaussian 16 Rev B.01 at the B3LYP-D3(BJ)/6-31+G(d,p) level of theory.