cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.82270/mpf/v4
title: MPF

description: Conseil scientifiqueFrançoise Gadet (directrice), Emmanuelle Guérin, Amal Guha, Anaïs Moreno Kerdreux, RobertoPaternostro.MPF
 est un corpus qui a été recueilli en région 
parisienne depuis 2010, auprès de populations « jeunes » connaissant des
 contacts multiculturels réguliers. La dénomination anglaise est due au 
contexte de son lancement, en 2010 : un projet franco-britannique (ANR-FRBR-09-037-01, 2010-2014). Sorti
 de ce cadre en 2014, il a été soutenu par la DGLFLF (budgets 2014, 
2016, 2018, 2019), par Ortolang (budget 2016) et par le GTRC canadien Le
 français à la mesure d'un continent (F. Martineau dir., 2010-2017)

Ce corpus vise à documenter des évolutions en cours dans le 
français, sous la forme d’un "vernaculaire urbain contemporain", ainsi que les effets sur le 
français du
contact avec les langues de l’immigration. Le principe privilégié pour 
le
recueil a été la "proximité communicative" : aucun enregistrement n’a été
fait avec des inconnus (liens de réseau, histoire conversationnelle
antérieure). C’est pourquoi le recueil est le fruit du travail de 26 enquêteurs
(dont le prénom engage le titre de l’enquête), qui ont joint 187
locuteurs
différents, provenant de 28 communes d’Ile-de-France et de 4 
arrondissements
parisiens. En fonction de leurs caractéristiques linguistiques et 
langagières
audibles (et non sur des critères socio-démographiques), les 
enregistrements
ont été classés en 3 catégories : entretiens traditionnels, entretiens 
de
proximité et événements écologiques (sans enquêteur). Le corpus
comporte 106 enregistrements, de durées entre 6 et 153 
mn, transcrits sous Praat (sauf 2 sous Transcriber). Les transcriptions ont été révisées et anonymisées (texte et son). Eniron 1 200 000 mots figurent sur le site, soit 83 heures (cf. conventions de transcription). En mars 2023, le corpus a fait l’objet de 97 publications (voir fichier 



pdf des références bibliographiques).Chacune des enquêtes correspond à cinq catégories de fichiers dans le corpus : - le fichier son (.wav),- la transcription (.TextGrid) - On peut la consulter de façon alignée avec le son (.wav) à l'aide du logiciel Praat),- la même transcription (.docx) - qu'on peur consulter sans alignement avec le son,- un fichier de métadonnées (.txt),- une ou des fiche(s) signalétique(s) pour chaque locuteur, dans la mesure du possible (.txt).Pour avoir un aperçu du contenu des transcriptions, des versions docx (Word) sont disponibles dans le dossier "MPF_Docx".Créé à partir de ce corpus, mais utilisable par tout corpus de Textgrids, le programme Python extractionMots.py (adresse ci-dessous). Pour chaque "mot" spécifié en paramètre, le programme en extrait du corpus sous format csv toutes les occurrences (enquêtes et tours de parole - minutage, locut·eur·rice).https://github.com/aghnanterre/extract_from_TextGrid/edit/master/README.txtUn échantillon de tour de parole est écoutable et consultable dans le dossier PetitExemple : fichiers 0_Adel2_et_tout
DOI: 10.82270/multimodal-humor
title: Multimodal humor
title: Multimodal Humor

description: La collection "multimodal humor" contient les exemples de séquences vidéos associées à un chapitre d'ouvrage en cours (les références seront données au moment de la publication).Il s'agit d'extraits de suivi longitudinaux adulte-enfant tirés du corpus CoLaJE déjà entièrement ouvert dans ORTOLANG. https://www.ortolang.fr/market/corpora/colajeLes enfants sont ANAE et THEOPHILE. Les enfants ont entre 1 et 4 ans.Aliyah Morgenstern and Christophe Parisse : The Paris Corpus, Journal of French Language Studies / Volume 22 / Special Issue 01 / March 2012, pp 7 - 12Numéro spécial de Journal of French Language Studies Guest editor : Martine Sekali First language acquisition of French grammar (from 10 months to 4 years old) Journal of French Language Studies, Vol 22, Issue 1. Cambridge: Cambridge University PressModèles, Dynamiques, Corpus - UMR 7114 (MoDyCo), Savoirs, textes et langage - UMR 8163 (STL), Langues, Textes, Arts et Cultures du Monde Anglophone - EA 4398 (PRISMES) (2022). Colaje [Corpus]. ORTOLANG (Open Resources and TOols for LANGuage) - www.ortolang.fr, v2.4, https://hdl.handle.net/11403/colaje/v2.4.
description: Examples of Anaé and Théophile used in the book chapter Morgenstern et al. (2023).
DOI: 10.82270/multimodal-humor/v1
title: Multimodal humor
title: Multimodal Humor

description: La collection "multimodal humor" contient les exemples de séquences vidéos associées à un chapitre d'ouvrage en cours (les références seront données au moment de la publication).Il s'agit d'extraits de suivi longitudinaux adulte-enfant tirés du corpus CoLaJE déjà entièrement ouvert dans ORTOLANG. https://www.ortolang.fr/market/corpora/colajeLes enfants sont ANAE et THEOPHILE. Les enfants ont entre 1 et 4 ans.Aliyah Morgenstern and Christophe Parisse : The Paris Corpus, Journal of French Language Studies / Volume 22 / Special Issue 01 / March 2012, pp 7 - 12Numéro spécial de Journal of French Language Studies Guest editor : Martine Sekali First language acquisition of French grammar (from 10 months to 4 years old) Journal of French Language Studies, Vol 22, Issue 1. Cambridge: Cambridge University PressModèles, Dynamiques, Corpus - UMR 7114 (MoDyCo), Savoirs, textes et langage - UMR 8163 (STL), Langues, Textes, Arts et Cultures du Monde Anglophone - EA 4398 (PRISMES) (2022). Colaje [Corpus]. ORTOLANG (Open Resources and TOols for LANGuage) - www.ortolang.fr, v2.4, https://hdl.handle.net/11403/colaje/v2.4.
description: Examples of Anaé and Théophile used in the book chapter Morgenstern et al. (2023).
DOI: 10.82270/sldr000873/v1
title: Transcription Orthographique Enrichie

description: Transcription Orthographique Enrichie
DOI: 10.82270/sldr000873/v2
title: Transcription Orthographique Enrichie
title: Enriched Orthographic Transcription

description: 
In order to transcribe speech data, a convention must be defined. This
convention has to take into account some methodological choice: using
an automatic grapheme-to-phoneme system gives some constraints for
the transcription.Among others, this deposit includes:



ON-DEMAND: the convention used to transcribe CID - Corpus of Conversational Data (sldr000027 and sldr000720);
PUBLIC: the convention supported by SPPAS (sldr000800).

description: 


	
	
	
	p { margin-bottom: 0.25cm; direction: ltr; line-height: 120%; text-align: left; }
In order to transcribe speech data, a convention must be defined. This
convention has to take into account some methodological choice: using
an automatic grapheme-to-phoneme system gives some constraints for
the transcription.Among others, this deposit includes:


ON-DEMAND: the convention used to transcribe CID - Corpus of Conversational Data (sldr000027 and sldr000720);PUBLIC: the convention supported by SPPAS (sldr000800).
DOI: 10.82270/sldr000873/v3
title: Transcription Orthographique Enrichie
title: Enriched Orthographic Transcription

description: 
In order to transcribe speech data, a convention must be defined. This
convention has to take into account some methodological choice: using
an automatic grapheme-to-phoneme system gives some constraints for
the transcription.Among others, this deposit includes:



ON-DEMAND: the convention used to transcribe CID - Corpus of Conversational Data (sldr000027 and sldr000720);
PUBLIC: the convention supported by SPPAS (sldr000800).

description: 


	
	
	
	p { margin-bottom: 0.25cm; direction: ltr; line-height: 120%; text-align: left; }
In order to transcribe speech data, a convention must be defined. This
convention has to take into account some methodological choice: using
an automatic grapheme-to-phoneme system gives some constraints for
the transcription.Among others, this deposit includes:


ON-DEMAND: the convention used to transcribe CID - Corpus of Conversational Data (sldr000027 and sldr000720);PUBLIC: the convention supported by SPPAS (sldr000800).
DOI: 10.82270/sldr000873
title: Transcription Orthographique Enrichie
title: Enriched Orthographic Transcription

description: 
In order to transcribe speech data, a convention must be defined. This
convention has to take into account some methodological choice: using
an automatic grapheme-to-phoneme system gives some constraints for
the transcription.Among others, this deposit includes:



ON-DEMAND: the convention used to transcribe CID - Corpus of Conversational Data (sldr000027 and sldr000720);
PUBLIC: the convention supported by SPPAS (sldr000800).

description: 


	
	
	
	p { margin-bottom: 0.25cm; direction: ltr; line-height: 120%; text-align: left; }
In order to transcribe speech data, a convention must be defined. This
convention has to take into account some methodological choice: using
an automatic grapheme-to-phoneme system gives some constraints for
the transcription.Among others, this deposit includes:


ON-DEMAND: the convention used to transcribe CID - Corpus of Conversational Data (sldr000027 and sldr000720);PUBLIC: the convention supported by SPPAS (sldr000800).
DOI: 10.15468/dl.ws5cqd
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 1 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Ageneiosus apiaka",
 "DecimalLatitude is not null",
 "DecimalLongitude is not null"
 ]
}

 The dataset includes 1 records from 1 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0008292-260208012135463/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.82270/mediapi-skel/v1
title: MEDIAPI-SKEL
title: MEDIAPI-SKEL

description: MEDIAPI-SKEL is a 2D-skeleton video corpus of French Sign Language (LSF) with French subtitles. It can be used by members of public university and research structures. To
 constitute this corpus, we used 368 subtitled videos totaling 27 hours 
of LSF footage and written French produced by Média'Pi (https://media-pi.fr/), a media company producing bilingual content with LSF and written French . From the original videos, we extracted 25 body keypoints, 2x21 hand keypoints and 70 face keypoints using OpenPose (https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose). We provide the 135 keypoints for every person in every frame of the 368 videos. We also provide the associated subtitles in French. We cannot provide the original videos, but they can be accessed through a subscription with Média'Pi.The
 subtitles of this corpus are accurately aligned to the 2D-skeleton 
video content. Each subtitle corresponds to the associated segment of 
Sign Language video. Data2D-skeleton data for each frame of each of the 368 videos in Json formatSubtitles in written French in WebVTT formatResolution, frame rate and duration of each video Train/dev/test set separation
description: MEDIAPI-SKEL est un corpus de squelettes en 2D de Langue des Signes Française (LSF) avec sous-titrage en français. Il peut être utilisé par des membres de structures d'enseignement universitaire et de recherche publiques. Pour constituer ce corpus, nous avons utilisé 368 vidéos (27h) de LSF sous-titrées en français. Ces vidéos ont été produites par Média'Pi  (https://media-pi.fr/), un média bilingue qui produit du contenu en LSF et français écrit. A partir des vidéos originales, nous avons extrait 25 points sur le corps, 2x21 points sur les mains et 70 points sur le visage avec le logiciel OpenPose (https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose). Nous fournissons ces 135 points pour chaque personne dans chaque image vidéo parmi ces 368 vidéos.Nous fournissons également les sous-titres associés en français. Nous ne pouvons pas fournir les vidéos originales, cependant on peut y accéder via un abonnement chez Média'Pi. Les sous-titres dans ce corpus sont correctement alignés avec les vidéos de squelettes en 2D. Chaque sous-titre correspond au segment de vidéo en LSF associé. DonnéesSquelettes en 2D pour chaque image vidéo pour les 368 vidéos sous format de JsonSous-titre en français écrit sous format de WebVTTRésolution, fréquence d'image et durée de chaque vidéoDivision en train/dev/test
DOI: 10.82270/mecanique-des-fluides/v1.0
title: Mécanique des fluides

description: Ce lexique rassemble les principaux concepts du domaine de la mécanique 
des fluides. Il s'appuie sur le vocabulaire utilisé jusqu'en 2015 pour 
indexer les références bibliographiques de la base de données PASCAL, enrichi avec des concepts plus récents
DOI: 10.82270/mecanique-des-fluides
title: Mécanique des fluides

description: Ce lexique rassemble les principaux concepts du domaine de la mécanique 
des fluides. Il s'appuie sur le vocabulaire utilisé jusqu'en 2015 pour 
indexer les références bibliographiques de la base de données PASCAL, enrichi avec des concepts plus récents
DOI: 10.82270/archivu/v1
title: ArchivU - L’université au miroir de ses archives : comptes rendus de conseils et rapports scientifiques en diachronie (1964-2018)
DOI: 10.82270/archivu
title: ArchivU - L’université au miroir de ses archives : comptes rendus de conseils et rapports scientifiques en diachronie (1964-2018)
DOI: 10.82270/archivu/v1.1
title: ArchivU - L’université au miroir de ses archives : comptes rendus de conseils et rapports scientifiques en diachronie (1964-2018)
DOI: 10.82270/les-aventures-dalex/v2
title: Les aventures d'Alex

description: 

Ce corpus est issu d’une tâche narrative offline composée de huit
vignettes. La moitié des vignettes présentent l’entité en topique –i-e., entité
mentionné dans la consigne par l’interviewer– dans un rôle agentif, alors que
le reste présente ladite entité dans un rôle de patient. Les vignettes ont été
distribuées dans deux ordres différents donnant lieu à version 1 et version 2.
DOI: 10.82270/les-aventures-dalex
title: Les aventures d'Alex

description: 

Ce corpus est issu d’une tâche narrative offline composée de huit
vignettes. La moitié des vignettes présentent l’entité en topique –i-e., entité
mentionné dans la consigne par l’interviewer– dans un rôle agentif, alors que
le reste présente ladite entité dans un rôle de patient. Les vignettes ont été
distribuées dans deux ordres différents donnant lieu à version 1 et version 2.
DOI: 10.82270/cogmemo/v1.1
title: Thésaurus de psychologie cognitive de la mémoire

description: Ce thésaurus bilingue (français-anglais), recense les concepts de la psychologie cognitive de la mémoire humaine 
(systèmes et processus mnésiques, effets empiriques, troubles de la 
mémoire, méthodes d’étude, théories et modèles), organisés sous forme de
 relations hiérarchiques (termes génériques et spécifiques), 
d’équivalence (synonymes) et d’association.
DOI: 10.82270/cogmemo
title: Thésaurus de psychologie cognitive de la mémoire

description: Le thésaurus de la psychologie cognitive de la mémoire humaine, 
développé à l’Inist-CNRS, est une ressource terminologique bilingue 
(français-anglais) qui répertorie les concepts issus de la recherche 
cognitive sur la mémoire humaine (systèmes et processus mnésiques, 
effets empiriques, troubles de la mémoire, méthodes d’étude et mesures, 
théories et modèles).
                Les entrées terminologiques du thésaurus sont organisées
 sous forme de relations hiérarchiques (termes génériques et 
spécifiques), d’équivalence (synonymes) et d’association.
                La majorité des concepts est accompagnée d’une 
définition et d’une bibliographie sélective. Notes, variables 
modératrices, citations de jeux de données ouverts et d’études de 
réplication documentent certaines entrées. D’autres propriétés 
spécifient les relations sémantiques entre concepts :
                • « outil diagnostic de » / « a pour outil diagnostic » ;
                • « trouble de » / « perturbé dans » ;
                • « mesure de » / « mesuré par » ;
                • « méthode d’étude de » / « a pour méthode d’étude » ;
                • « modèle de » / « a pour modèle » ;
                • « théorie de » / « a pour théorie » ;
                • « composant de » / « a pour composant ».
                La ressource est alignée avec le Cognitive Atlas, le thésaurus MeSH bilingue, le thésaurus SAGE, Wikipédia, wikidata, l'ontologie Foundational Model of Anatomy, UBERON, Scholarpedia, le thésaurus SantéPsy, l'ontologie Neuro Behavior Ontology et le vocabulaire FRANCIS de philosophie.
DOI: 10.82270/cogmemo/v2.1
title: Thésaurus de psychologie cognitive de la mémoire

description: Le thésaurus de la psychologie cognitive de la mémoire humaine, 
développé à l’Inist-CNRS, est une ressource terminologique bilingue 
(français-anglais) qui répertorie les concepts issus de la recherche 
cognitive sur la mémoire humaine (systèmes et processus mnésiques, 
effets empiriques, troubles de la mémoire, méthodes d’étude et mesures, 
théories et modèles).
                Les entrées terminologiques du thésaurus sont organisées
 sous forme de relations hiérarchiques (termes génériques et 
spécifiques), d’équivalence (synonymes) et d’association.
                La majorité des concepts est accompagnée d’une 
définition et d’une bibliographie sélective. Notes, variables 
modératrices, citations de jeux de données ouverts et d’études de 
réplication documentent certaines entrées. D’autres propriétés 
spécifient les relations sémantiques entre concepts :
                • « outil diagnostic de » / « a pour outil diagnostic » ;
                • « trouble de » / « perturbé dans » ;
                • « mesure de » / « mesuré par » ;
                • « méthode d’étude de » / « a pour méthode d’étude » ;
                • « modèle de » / « a pour modèle » ;
                • « théorie de » / « a pour théorie » ;
                • « composant de » / « a pour composant ».
                La ressource est alignée avec le Cognitive Atlas, le thésaurus MeSH bilingue, le thésaurus SAGE, Wikipédia, wikidata, l'ontologie Foundational Model of Anatomy, UBERON, Scholarpedia, le thésaurus SantéPsy, l'ontologie Neuro Behavior Ontology et le vocabulaire FRANCIS de philosophie.
DOI: 10.82270/interdid/v1
title: Interactions didactiques dans les disciplines scolaires

description: Le corpus Interdid est constitué de transcriptions d'interactions de classe enregistrées en cours d'histoire et de sciences physiques dans des classes de 4e du département du Nord durant les années scolaires 2021-22 et 2022-23.La sélection de ces deux matières s'explique par le choix de suivre les mêmes classes dans deux matières différentes: une matière en sciences dures et une autre en sciences humaines.Les enregistrements, en cours de transcription sur CLAN, sont mis en ligne au fur et à mesure de la réalisation et de la vérification des transcriptions.Le respect de l'anonymat des participants est garanti par un codage précis des intervenants permettant de suivre les élèves d'une séance à l'autre dans une même matière ainsi que d'une matière à l'autre: pour une classe donnée, les élèves sont chacun identifiées par un numéro (E01, E02, etc.) qui leur restera attaché (pour plus de précisions, voir le fichier "note sur le codage des participants").Pour des raisons liées à la protection des données personnelles, nous avons fait le choix de publier uniquement les transcriptions et non les enregistrements audios des séances de classe : les transcriptions nous laissent en effet la possibilité d'occulter les éléments pouvant donner des informations sur l'identité des participants ou sur la localisation de leur établissement.
DOI: 10.15468/dl.w7s3sc
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 472 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Ficus macropodocarpa",
 "HasCoordinate is true",
 "OccurrenceStatus is Present",
 {
 "not" : {
 "BasisOfRecord" : [
 "is Fossil"
 ]
 }
 }
 ]
}

 The dataset includes 472 records from 22 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0008293-260208012135463/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.82270/interdid
title: Interactions didactiques dans les disciplines scolaires

description: Le corpus Interdid est constitué de transcriptions d'interactions de classe enregistrées en cours d'histoire et de sciences physiques dans des classes de 4e du département du Nord durant les années scolaires 2021-22 et 2022-23.La sélection de ces deux matières s'explique par le choix de suivre les mêmes classes dans deux matières différentes: une matière en sciences dures et une autre en sciences humaines.Les enregistrements, en cours de transcription sur CLAN, sont mis en ligne au fur et à mesure de la réalisation et de la vérification des transcriptions.Le respect de l'anonymat des participants est garanti par un codage précis des intervenants permettant de suivre les élèves d'une séance à l'autre dans une même matière ainsi que d'une matière à l'autre: pour une classe donnée, les élèves sont chacun identifiées par un numéro (E01, E02, etc.) qui leur restera attaché (pour plus de précisions, voir le fichier "note sur le codage des participants").Pour des raisons liées à la protection des données personnelles, nous avons fait le choix de publier uniquement les transcriptions et non les enregistrements audios des séances de classe : les transcriptions nous laissent en effet la possibilité d'occulter les éléments pouvant donner des informations sur l'identité des participants ou sur la localisation de leur établissement.
DOI: 10.15468/dl.zjx36b
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 0 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "ScientificName is Lophotibis cristata",
 "DatasetKey is EOD – eBird Observation Dataset",
 "Year is 2000",
 "HasCoordinate is true"
 ]
}

 The dataset includes 0 records from 0 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0008296-260208012135463/datasets/export for details.
DOI: 10.82270/clelfpc/v2
title: CLeLfPC

description: CLeLfPC : Corpus de Lecture en LfPCCe corpus contient des enregistrements audio/vidéo et annotations de lecture à voix haute en codant en Langue française Parlée Complétée. Le corpus a été enregistré en août 2021 à l'occasion du stage organisé par l'ALPC (https://alpc.asso.fr).Le corpus est constitué des enregistrements de 25 thèmes par 23 participants. Une série de 10 thèmes de lecture avait été établie : http://www.sppas.org/LFPC/  Un thème est constitué de 4 sessions distinctes :  - enregistrement audio/vidéo de 32 syllabes "CV" isolées (1 seule clé produite pour chaque syllabe),  - enregistrement audio/vidéo de 32 mots ou expressions,  - enregistrement audio/vidéo de phrases isolées,  - enregistrement audio/vidéo d'un texte.Au fur et à mesure des versions, de nouvelles annotations seront ajoutées sur ce dépôt : IPUs, transcription orthographique, alignement phonétique, clés produites, positionnement des voyelles sur le visage...
DOI: 10.82270/clelfpc/v3
title: CLeLfPC

description: CLeLfPC : Corpus de Lecture en LfPCCe corpus contient des enregistrements audio/vidéo et annotations de lecture à voix haute en codant en Langue française Parlée Complétée. Le corpus a été enregistré en août 2021 à l'occasion du stage organisé par l'ALPC (https://alpc.asso.fr).Le corpus est constitué des enregistrements de 25 thèmes par 23 participants. Une série de 10 thèmes de lecture avait été établie : http://www.sppas.org/LFPC/  Un thème est constitué de 4 sessions distinctes :  - enregistrement audio/vidéo de 32 syllabes "CV" isolées (1 seule clé produite pour chaque syllabe),  - enregistrement audio/vidéo de 32 mots ou expressions,  - enregistrement audio/vidéo de phrases isolées,  - enregistrement audio/vidéo d'un texte.Au fur et à mesure des versions, de nouvelles annotations seront ajoutées sur ce dépôt : IPUs, transcription orthographique, alignement phonétique, clés produites, positionnement des voyelles sur le visage...