cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.14457/tu.the.2023.172
title: กระบวนการวางแผนการสื่อสารเพื่อบริหารความเสี่ยงด้านความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์ของบริษัทปตท. จำกัด (มหาชน)

description: การวิจัยเรื่อง กระบวนการวางแผนการสื่อสารเพื่อบริหารความเสี่ยงด้านความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์ ของบริษัท ปตท. จำกัด (มหาชน) มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษากระบวนการวางแผนการสื่อสารเพื่อบริหารความเสี่ยง ผ่านขั้นตอนการกำหนดวัตถุประสงค์ การกำหนดกลุ่มเป้าหมาย การกำหนดรูปแบบสาร การเลือกใช้สื่อ การกำหนดตารางเวลา ตลอดจนการประเมินผลการสื่อสารเพื่อบริหารความเสี่ยงด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ของบริษัท ปตท. จำกัด (มหาชน) โดยเป็นงานวิจัยเชิงคุณภาพ (Qualitative Research) ใช้วิธีการสัมภาษณ์เชิงลึก (In - Depth Interview) แบบกึ่งมีโครงสร้าง (Semi - structured Interview) จากผู้บริหารและพนักงานฝ่ายกลยุทธ์ดิจิทัลและฝ่ายระบบบริหารองค์กร บริษัท ปตท. จำกัด (มหาชน)ผลการวิจัย พบว่า ด้านบริหารความเสี่ยง ปตท. มีการกำหนดแนวทางบริหารความเสี่ยงองค์กร ตามกรอบ COSO ERM (2017) และมาตรฐาน ISO 31000 (2018) และจัดตั้งคณะกรรมการบริหารความเสี่ยง โดยความเสี่ยงด้านความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์ ถือเป็นความเสี่ยงหลักด้านการปฏิบัติการ ปตท. มีการนำ ISO 27001 กรอบการบริหารความเสี่ยงของ NIST Cybersecurity Framework มาใช้เพื่อเป็นแนวทางการดำเนินงานอีกทั้งร่วมมือกับ PTT Digital เพื่อพัฒนาระบบและวางกระบวนการบริหารจัดการภัยคุกคามทางไซเบอร์ ส่งเสริมกิจกรรมและสร้างความตระหนักรับรู้แก่พนักงานเพื่อให้เป็นไปตามตัวชี้วัดความเสี่ยงที่องค์กรตั้งไว้อย่างมีประสิทธิภาพ ด้านการสื่อสารเพื่อบริหารความเสี่ยง ปตท. ดำเนินการสื่อสารเพื่อปรับพฤติกรรมในเรื่องการตระหนักรู้ด้านความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์ (Cyber Security Awareness) โดยมีการวางแผนการสื่อสารตามขั้นตอนการวางแผนการสื่อสารความเสี่ยง 6 ขั้นตอน 1) การกำหนดวัตถุประสงค์ เพื่อสร้างความตระหนักรู้ กระตุ้นและรณรงค์ส่งเสริมให้พนักงานในองค์กรปฏิบัติตนอย่างเคร่งครัดเพื่อป้องกันความเสี่ยงด้านไซเบอร์ที่อาจเกิดขึ้นกับองค์กร 2) การกำหนดกลุ่มเป้าหมาย โดยกลุ่มเป้าหมายหลัก ได้แก่ กลุ่มผู้บริหาร กลุ่มพนักงานและกลุ่มลูกจ้าง ส่วนกลุ่มเป้าหมายรอง ได้แก่ กลุ่มคู่ค้าและนักศึกษาฝึกงาน 3) การกำหนดรูปแบบสารในการสื่อสารเพื่อให้พนักงานมีความตระหนักรู้ ผ่านการให้คำอธิบายของความเสี่ยง ผลกระทบจากความเสี่ยง การสื่อสารแนวทางหรือวิธีการป้องกัน และวิธีการวัดความเสี่ยงในเรื่องนั้น ๆ เช่น โครงการ Phishing Test Campaign เป็นต้น 4) การเลือกใช้สื่อมีความหลากหลายเพื่อให้เข้าถึงกลุ่มเป้าหมายที่กำหนดไว้ 5) การกำหนดตารางเวลา โดยจัดทำแผนการสื่อสารเพื่อบริหารความเสี่ยงด้านความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์เป็นแบบรายปีและรายไตรมาส แต่ทั้งนี้แนวทางการสื่อสารอาจมีการเปลี่ยนแปลงตามความเหมาะสมของสถานการณ์ที่เปลี่ยนแปลงไป และ 6) การประเมินผลการสื่อสารเพื่อบริหารความเสี่ยง ไม่มีการกำหนด KPI ประเมินผลการสื่อสารเพื่อบริหารความเสี่ยงด้านความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์โดยตรง แต่มีการประเมินความพึงพอใจการดำเนินงานของฝ่ายกลยุทธ์ดิจิทัลประจำทุกปี อีกทั้งมีการวัดความตระหนักรู้ผ่านการทดสอบ Phishing Mail เป็นต้น โดยการวางแผนการสื่อสารนี้เป็นส่วนหนึ่งที่ช่วยให้องค์กรสามารถบริหารความเสี่ยงด้านความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
DOI: 10.15468/dl.mc7xmh
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 19704 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "BasisOfRecord is Human Observation",
 "TaxonKey is Hypoplectrus nigricans (Poey, 1852)"
 ]
}

 The dataset includes 19704 records from 52 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0118378-200613084148143/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.14457/tu.the.2023.173
title: การประกอบสร้างความหมายความงาม: กรณีศึกษาโฆษณาออนไลน์ของมิสทิน

description: การศึกษาครั้งนี้เป็นการวิจัยเชิงคุณภาพ (Qualitative Research) มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาการประกอบสร้างความหมายเกี่ยวกับความงามที่ปรากฏในงานโฆษณาของมิสทิน และเพื่อศึกษาเปรียบเทียบพัฒนาการของการประกอบสร้างความหมายของความงามที่ปรากฏในงานโฆษณาของมิสทิน เพื่อต้องการเห็นความเปลี่ยนแปลงของการสื่อสารเกี่ยวกับความงามในโฆษณาของแบรนด์มิสทินในแต่ละยุค โดยเป็นการศึกษาโฆษณาที่ออกอากาศทางออนไลน์ในช่องทาง YouTube ตั้งแต่วันที่ 13 พฤษภาคม 2558 จนถึงวันที่ 1 มีนาคม 2566 จำนวนทั้งหมด 9 ชิ้นงาน โดยเน้นศึกษาตามแนวทางและทฤษฎีการประกอบสร้างความหมายความงาม แนวคิดและมายาคติเกี่ยวกับความงามและแนวคิดเกี่ยวกับโฆษณา ซึ่งผู้วิจัยสนใจวิเคราะห์การประกอบสร้างความหมายความงามด้วยการวิเคราะห์ตัวบท (Textual Analysis) ผลการศึกษาสามารถแบ่งได้ 2 ส่วน ได้แก่ 1) การประกอบสร้างความหมายเกี่ยวกับความงามที่ปรากฏในงานโฆษณาของมิสทินผ่าน 4 ประเด็น ได้แก่ แก่นเรื่อง โครงเรื่อง ฉาก และคุณลักษณะทางกายภาพของพรีเซ็นเตอร์หรือตัวแสดงหลัก ซึ่งพบว่าภาพรวมของโฆษณามิสทินในอดีตตั้งแต่ปี พ.ศ. 2558 – 2563 ยังคงนำเสนอโฆษณาที่มีความยึดติดความงามตามมาตรฐาน แต่หลังจากปี พ.ศ. 2564 เป็นต้นมา เห็นได้ชัดว่ามิสทินเริ่มมีการประกอบสร้างความหมายความงามด้วยภาพลักษณ์ของแบรนด์ที่เปลี่ยนไป ด้วยการท้าทายมายาคติความงามผ่านโฆษณา ไม่จำเป็นต้องอิงความงามตามมาตรฐานแบบที่สังคมกำหนด 2) การวิเคราะห์การพิจารณาเปรียบเทียบการประกอบสร้างความหมายความงามผ่าน 3 มิติ ได้แก่ มิติด้านความงาม มิติด้านสังคม และมิติด้านความเป็นแบรนด์เครื่องสำอาง (Mistine) ซึ่งพบว่าตั้งแต่ปี พ.ศ. 2564 โฆษณาของมิสทินมีการนำเสนอความงามในมิติต่าง ๆ ที่หลากหลายมากขึ้น โดยเฉพาะในมิติด้านสังคมที่มีการนำเสนอการขับเคลื่อนทางสังคมในประเด็นต่าง ๆ และสามารถโยงเข้ากับเรื่องของความงามผ่านโฆษณาของมิสทินได้อย่างแนบเนียน และในโฆษณาของมิสทินส่วนใหญ่จะเน้นขายผลิตภัณฑ์ไปพร้อมกับการนำเสนอภาพลักษณ์ของแบรนด์ นอกจากนี้ยังสามารถสรุปพัฒนาการของการสื่อสารเกี่ยวกับความงามในโฆษณาของมิสทินได้เป็น 2 ยุค ดังนี้ ยุคปี พ.ศ. 2558 – 2563 โฆษณาของมิสทินมีการปรากฏความงามจากภายนอกตามแบบมาตรฐาน (Beauty Standard) เป็นหลัก เนื่องจากมิสทินเลือกใช้พรีเซ็นเตอร์หรือตัวแสดงหลักที่เป็นดาราหรือนักแสดงที่มีชื่อเสียง (Celebrity) เป็นส่วนใหญ่ ซึ่งสอดคล้องกับยุคสมัยที่มีค่านิยมสวยเพอร์เฟ็กต์ และมีความงามในอุดมคติที่เป็นไปตามมาตรฐานความงาม (Beauty Standard) ที่ทุกคนต้องการสวยแบบพิมพ์นิยม เช่น ต้องขาว คิ้วเข้ม ตาโต ขนตาหนา ยุคหลังปี พ.ศ. 2564 เป็นต้นมา โฆษณาของมิสทินเริ่มมีการเปลี่ยนแปลงภาพลักษณ์แบรนด์มิสทินด้วยการนำเสนอความงามเฉพาะบุคคล (Individual) มากขึ้น ดังในโฆษณาของมิสทินในปี พ.ศ. 2564 ที่มีการเปลี่ยนแปลงภาพลักษณ์ของมิสทินอย่างเห็นได้ชัดในแคมเปญ “ฉันมั่นหน้า” ที่ขับเคลื่อนการต่อต้านมายาคติความงามแบบเดิม ๆ ซึ่งน่าจะมีสาเหตุมาจากกระแสของ #RealSizeBeauty ที่เป็นกระแสของการต่อต้านความงามแบบมาตรฐาน โดยเป็นการสนับสนุนให้ทุกคนสวยในแบบของตัวเอง ไม่ว่าจะมีหน้าตาหรือสีผิวแบบไหน เพราะความสวยเราเป็นคนตัดสิน ไม่ใช่สังคมกำหนด อย่างไรก็ตาม ถึงแม้ว่าโฆษณาของมิสทินจะพยายามก้าวข้ามมายาคติความงามหรือต่อต้านและท้าทายมายาคติความงามแล้ว แต่ขณะเดียวกันโฆษณาของมิสทินก็ยังเสนอแนวคิดการก้าวข้ามมายาคติความงามที่สุดโต่งไม่ได้ เพราะสุดท้ายแล้วการขายสินค้าของแบรนด์มิสทินก็ยังคงต้องยึดโยงกับประเด็นของความงามอยู่ ในฐานะที่เป็นแบรนด์ผลิตภัณฑ์ความงาม
DOI: 10.15468/dl.ysuoy0
title: Occurrence Download

description: A dataset listing the 1 species recorded in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Bactrocera zonata (Saunders, 1842)"
 ]
}

 The dataset's 1 records were derived from 10 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0013833-190621201848488/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.r28n53
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 11 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Aptosimum suberosum Emil Weber"
 ]
}

 The dataset includes 11 records from 4 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0012563-240229165702484/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.u672ge
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 44 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "BasisOfRecord is Human Observation",
 "DatasetKey is iNaturalist Research-grade Observations",
 "Geometry POLYGON((77.23251 28.76289,77.10136 28.74023,77.00249 28.69217,76.95305 28.60634,76.84525 28.53081,76.82465 28.45665,76.92215 28.43124,77.02858 28.47382,77.10205 28.52669,77.13982 28.48,77.21535 28.47038,77.32658 28.47038,77.33345 28.54042,77.32384 28.64616,77.3204 28.69286,77.23251 28.76289))",
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "OccurrenceStatus is Present",
 "TaxonKey is Plantae",
 "Year 2015-2020"
 ]
}

 The dataset includes 44 records from 1 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0134306-200613084148143/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.m3nk4b
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 82 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is one of (Iziphya flabella (Sanborn, 1904))",
 "HasCoordinate is true"
 ]
}

 The dataset includes 82 records from 7 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0042143-240506114902167/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.seyig9
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 840 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Bactrocera zonata (Saunders, 1842)"
 ]
}

 The dataset includes 840 records from 10 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0013839-190621201848488/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.2ms4g9
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 7734 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Plantae",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "HasCoordinate is true",
 "OccurrenceStatus is Present",
 "Country is Germany",
 "DecimalLongitude is greater than or equal to 12.2271410703568",
 "DecimalLongitude is less than 12.2302006235412",
 "DecimalLatitude is greater than or equal to 47.27011",
 "DecimalLatitude is less than or equal to 55.05864"
 ]
}

 The dataset includes 7734 records from 18 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0013951-240229165702484/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.d8h3ks
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 853 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "DatasetKey is UK Roadkill Records",
 "TaxonKey is Amphibia"
 ]
}

 The dataset includes 853 records from 1 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0100668-200613084148143/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.ansy4b
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 607 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Celtis schippii Standl."
 ]
}

 The dataset includes 607 records from 42 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0013837-190621201848488/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.vh7cx2
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 1252 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Plantae",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "HasCoordinate is true",
 "OccurrenceStatus is Present",
 "Country is Germany",
 "DecimalLongitude is greater than or equal to 12.2332601767256",
 "DecimalLongitude is less than 12.23631972991",
 "DecimalLatitude is greater than or equal to 47.27011",
 "DecimalLatitude is less than or equal to 55.05864"
 ]
}

 The dataset includes 1252 records from 18 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0013954-240229165702484/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.1594/pangaea.967520
title: Radiosonde measurements from station Tateno (2024-02)
DOI: 10.15468/dl.rsgart
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 490 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 {
 "or" : [
 "BasisOfRecord is Machine Observation",
 "BasisOfRecord is Human Observation"
 ]
 },
 {
 "or" : [
 "Country is China",
 "Country is Hong Kong",
 "Country is Chinese Taipei",
 "Country is Macao"
 ]
 },
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "TaxonKey is Syrmaticus reevesii (J.E.Gray, 1829)"
 ]
}

 The dataset includes 490 records from 5 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0138050-200613084148143/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.1594/pangaea.967521
title: Meteorological synoptical observations from station Tateno (2024-02)
DOI: 10.15468/dl.kc5ety
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 273 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Preslianthus detonsus (Triana & Planch.) Iltis & Cornejo"
 ]
}

 The dataset includes 273 records from 29 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0013840-190621201848488/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.sexrch
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 19 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Anthorrhiza echinella C.R.Huxley & Jebb"
 ]
}

 The dataset includes 19 records from 8 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0007579-240229165702484/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.p5x4ab
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 48 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Geometry POLYGON((13.32573 42.24792,13.85857 42.24792,13.85857 42.59949,13.32573 42.59949,13.32573 42.24792))",
 "TaxonKey is Orchis purpurea Huds."
 ]
}

 The dataset includes 48 records from 4 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0157933-200613084148143/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.dpk8xy
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 437 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Capparidastrum solum (J.F.Macbr.) Cornejo & Iltis"
 ]
}

 The dataset includes 437 records from 42 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0013838-190621201848488/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.zvdwyv
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 2506 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "BasisOfRecord is Specimen",
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "OccurrenceStatus is Present",
 "TaxonKey is Papilio polytes Linnaeus, 1758"
 ]
}

 The dataset includes 2506 records from 32 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0066928-231120084113126/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.u9gcbu
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 5195 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is one of (Schizachyrium scoparium (Michx.) Nash)",
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false"
 ]
}

 The dataset includes 5195 records from 104 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0100691-200613084148143/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.igcvk2
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 91 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Country is Japan",
 "HasCoordinate is true",
 "TaxonKey is Chaetodon auriga Forsskål, 1775",
 "HasGeospatialIssue is false"
 ]
}

 The dataset includes 91 records from 12 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0013852-190621201848488/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.2tk7zu
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 14 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Anthorrhiza bracteosa C.R.Huxley & Jebb"
 ]
}

 The dataset includes 14 records from 6 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0007566-240229165702484/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.9jeitm
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 1038 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Country is Mexico",
 "HasCoordinate is true",
 "TaxonKey is Pinus montezumae Lamb.",
 "HasGeospatialIssue is false"
 ]
}

 The dataset includes 1038 records from 64 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0009430-190813142620410/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.mc6azw
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 216 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "DatasetKey is Biodiversidad asociada al Estudio de Impacto Ambiental para la Modificación del Área de Perforación Exploratoria Medina Occidental",
 "Issue is Footprint SRS invalid"
 ]
}

 The dataset includes 216 records from 1 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0343994-200613084148143/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.5281/zenodo.11178778
title: Underwater images collected by an Autonomous Surface Vehicle in Hermitage, Réunion - 2023-11-27

description: This dataset was collected by an Autonomous Surface Vehicle in Hermitage, Réunion - 2023-11-27. 

            Underwater or aerial images collected by scientists or citizens can have a wide variety of use for science, management, or conservation.
            These images can be annotated and shared to train IA models which can in turn predict the objects on the images.
            We provide a set of tools (hardware and software) to collect marine data, predict species or habitat, and provide maps.

            This dataset is part of larger collection referencing numerous underwater and aerial images Seatizen Altas. 
            Methods, tools and scientific objectives are also described in a dedicated data paper.

            

            
 Generic folder structure 
            
            YYYYMMDD_COUNTRYCODE-optionalplace_device_session-number 
            ├── DCIM :  folder to store videos and photos depending on the media collected. 
            ├── GPS :  folder to store any positioning related file. If any kind of correction is possible on files (e.g. Post-Processed Kinematic thanks to rinex data) then the distinction between device data and base data is made. If, on the other hand, only device position data are present and the files cannot be corrected by post-processing techniques (e.g. gpx files), then the distinction between base and device is not made and the files are placed directly at the root of the GPS folder. 
            │   ├── BASE :  files coming from rtk station or any static positioning instrument. 
            │   └── DEVICE : files coming from the device. 
            ├── METADATA : folder with general information files about the session. 
            ├── PROCESSED_DATA : contain all the folders needed to store the results of the data processing of the current session. 
            │   ├── BATHY :  output folder for bathymetry raw data extracted from mission logs. 
            │   ├── FRAMES :  output folder for georeferenced frames extracted from DCIM videos. 
            │   ├── IA :  destination folder for image recognition predictions. 
            │   └── PHOTOGRAMMETRY :  destination folder for reconstructed models in photogrammetry. 
            └── SENSORS : folder to store files coming from other sources (bathymetry data from the echosounder, log file from the autopilot,  mission plan etc.).       
            

            
 Software 
            All the raw data was processed using our worflow. All predictions were generated by our inference pipeline. You can find all the necessary scripts to download this data in this repository. Enjoy your data with SeatizenDOI!
description: The Plancha project is co-financed by the Prefecture of Reunion as part of a 2019-2022 convergence and transformation contract, measure 3.3.1.1
DOI: 10.5281/zenodo.11179020
title: Underwater images collected by an Autonomous Surface Vehicle in Hermitage, Réunion - 2023-11-27

description: This dataset was collected by an Autonomous Surface Vehicle in Hermitage, Réunion - 2023-11-27. 

            Underwater or aerial images collected by scientists or citizens can have a wide variety of use for science, management, or conservation.
            These images can be annotated and shared to train IA models which can in turn predict the objects on the images.
            We provide a set of tools (hardware and software) to collect marine data, predict species or habitat, and provide maps.

            This dataset is part of larger collection referencing numerous underwater and aerial images Seatizen Altas. 
            Methods, tools and scientific objectives are also described in a dedicated data paper.

            

            
 Generic folder structure 
            
            YYYYMMDD_COUNTRYCODE-optionalplace_device_session-number 
            ├── DCIM :  folder to store videos and photos depending on the media collected. 
            ├── GPS :  folder to store any positioning related file. If any kind of correction is possible on files (e.g. Post-Processed Kinematic thanks to rinex data) then the distinction between device data and base data is made. If, on the other hand, only device position data are present and the files cannot be corrected by post-processing techniques (e.g. gpx files), then the distinction between base and device is not made and the files are placed directly at the root of the GPS folder. 
            │   ├── BASE :  files coming from rtk station or any static positioning instrument. 
            │   └── DEVICE : files coming from the device. 
            ├── METADATA : folder with general information files about the session. 
            ├── PROCESSED_DATA : contain all the folders needed to store the results of the data processing of the current session. 
            │   ├── BATHY :  output folder for bathymetry raw data extracted from mission logs. 
            │   ├── FRAMES :  output folder for georeferenced frames extracted from DCIM videos. 
            │   ├── IA :  destination folder for image recognition predictions. 
            │   └── PHOTOGRAMMETRY :  destination folder for reconstructed models in photogrammetry. 
            └── SENSORS : folder to store files coming from other sources (bathymetry data from the echosounder, log file from the autopilot,  mission plan etc.).       
            

            
 Software 
            All the raw data was processed using our worflow. All predictions were generated by our inference pipeline. You can find all the necessary scripts to download this data in this repository. Enjoy your data with SeatizenDOI!
description: The Plancha project is co-financed by the Prefecture of Reunion as part of a 2019-2022 convergence and transformation contract, measure 3.3.1.1