DOI: 10.34810/data2256
title: Replication Data for "COVID‑19 pandemic exacerbated food insecurity in South America countries"

description: Desarrollamos un formulario en línea utilizando Formularios de Google para recopilar información sobre aspectos socioeconómicos y de seguridad alimentaria en los hogares en siete países (Brasil, Colombia, Ecuador, Paraguay, Perú, Uruguay y Venezuela), abarcando un total de 18.997 hogares. Se solicitó a los participantes que proporcionaran información sobre el número de residentes, el ingreso mensual total (en moneda nacional) y el estado de la seguridad alimentaria y nutricional (SAN) utilizando la Escala de Experiencia de Inseguridad Alimentaria (FIES) (Cafiero et al., 2018) desarrollada por la FAO. El método FIES consta de ocho preguntas que contienen una escala graduada de severidad de la IF (Leve: 1-3; Moderada: 4-6; y Grave IF: 7-8). Para capturar los efectos de la pandemia, se preguntó a los encuestados sobre el nivel de IF en sus hogares durante dos períodos: A) prepandemia (noviembre-diciembre de 2019); y B) durante la pandemia (mayo-diciembre de 2020). La encuesta fue distribuida por voluntarios a través de aplicaciones de mensajería y redes sociales. Se animó a los participantes a convertirse en voluntarios y compartir el enlace de la investigación en sus redes después de completar el cuestionario, integrando así el método de reclutamiento por muestreo de bola de nieve. El muestreo se limitó a zonas con acceso a internet, ya que las normas de salud y seguridad impidieron la interacción presencial durante el período de recolección de datos. En 2020, aproximadamente el 74 % de la población de Sudamérica tenía acceso a internet (World Bank, 2021). Se empleó una técnica de muestreo estratificado para abordar el posible sesgo de selección, con una mayor densidad de muestreo en las zonas urbanas. La conectividad promedio a internet en las zonas rurales es aproximadamente la mitad que en las zonas urbanas (Ziegler et al., 2020). Por lo tanto, solo el 22 % (n = 4179) de los hogares se muestrearon en municipios con menos de 50 000 habitantes, con proximidad e influencia de las zonas rurales. La encuesta se dirigió a personas mayores de 18 años. Se eligió Google Forms por su accesibilidad gratuita y su versatilidad, además de no requerir una conexión a internet de alta velocidad. El formulario se pudo completar tanto en computadoras como en teléfonos inteligentes.
description: Excel, Excel 2016 Microsoft 365
description: La pandemia de COVID-19 desencadenó consecuencias políticas, económicas y sociales sin precedentes, agravando la inseguridad alimentaria (IA) mundial. Para comprender el impacto general de la pandemia y cómo se vieron afectados los diferentes grupos socioeconómicos, evaluamos la prevalencia y la gravedad de la IA en una muestra de 18.997 hogares en siete países de Sudamérica. Utilizamos la Escala de Experiencia de Inseguridad Alimentaria (IE) desarrollada por la FAO. Desarrollamos un formulario en línea utilizando Formularios de Google para recopilar información sobre aspectos socioeconómicos y de seguridad alimentaria en los hogares en siete países (Brasil, Colombia, Ecuador, Paraguay, Perú, Uruguay y Venezuela), abarcando un total de 18.997 hogares. Se solicitó a los participantes que proporcionaran información sobre el número de residentes, el ingreso mensual total (en moneda nacional) y el estado de la seguridad alimentaria y nutricional (SAN) utilizando la Escala de Experiencia de Inseguridad Alimentaria (FIES) desarrollada por la FAO. El método FIES consta de ocho preguntas que contienen una escala graduada de severidad de la IF (Leve: 1-3; Moderada: 4-6; y Grave IF: 7-8). Toda esta información está incluida en la siguiente base de datos. Para capturar los efectos de la pandemia, se preguntó a los encuestados sobre el nivel de IF en sus hogares durante dos períodos: A) prepandemia (noviembre-diciembre de 2019); y B) durante la pandemia (mayo-diciembre de 2020). La encuesta fue distribuida por voluntarios a través de aplicaciones de mensajería y redes sociales. Se animó a los participantes a convertirse en voluntarios y compartir el enlace de la investigación en sus redes después de completar el cuestionario, integrando así el método de reclutamiento por muestreo de bola de nieve. El muestreo se limitó a zonas con acceso a internet, ya que las normas de salud y seguridad impidieron la interacción presencial durante el período de recolección de datos. En 2020, aproximadamente el 74 % de la población de Sudamérica tenía acceso a internet (World Bank, 2021). Se empleó una técnica de muestreo estratificado para abordar el posible sesgo de selección, con una mayor densidad de muestreo en las zonas urbanas. La conectividad promedio a internet en las zonas rurales es aproximadamente la mitad que en las zonas urbanas (Ziegler et al., 2020). Por lo tanto, solo el 22 % (n = 4179) de los hogares se muestrearon en municipios con menos de 50 000 habitantes, con proximidad e influencia de las zonas rurales. La encuesta se dirigió a personas mayores de 18 años. Se eligió Google Forms por su accesibilidad gratuita y su versatilidad, además de no requerir una conexión a internet de alta velocidad. El formulario se pudo completar tanto en computadoras como en teléfonos inteligentes.

Referencias:
Cafiero, C., Viviani, S., & Nord, M. (2018). Food security measurement in a global context: The food insecurity experience scale. Measurement, 116, 146–152. https:// doi. org/ 10. 1016/j. measurement. 2017. 10. 065

World Bank (2021). Individuals using the Internet (% of population)—Latin America & Caribbean. International Telecommunication Union ( ITU ) World Telecommunication/ICT Indicators Database. World Bank Open Data. https:// data. world bank. org/ indicator/ IT. NET. USER. ZS? end= 2020& locat ions= ZJ& start= 1990

Ziegler, S., Segura, J. A., Bosio, M., & Camacho, K. (2020). Rural connectivity in Latin America and the Caribbean: A briedge for sustainable development in a time of pandemic (p. 120). Instituto Interamericano de Cooperación para la Agricultura. https:// repositorio. iica. int/ handle/ 11324/ 12896