cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.25919/0xh3-n902
title: Parkes observations for project P1172 semester 2022OCTS_09

description: PSR J1713+0747 is an extremely stable millisecond pulsar used in global pulsar timing array campaigns as a high priority pulsar because of its strong S/N, narrow profile and long-term observation history. In April 2021, the pulsar experienced a significant event related to a change in its magnetosphere, presented as an observable change in the pulsar’s profile. Since then, the pulsar has been slowly recovering and we wish to observe it with high cadence to allow us to create a detailed time-resolved series of variations in the MSPs profile, polarisation, and other properties. Under this proposal, we wish to probe the profile recovery on daily timescales (3 times per week with 2 day intervals in between), revealing additional short timescale behaviours, indicative of changes in the magnetosphere which are not available to other telescopes in the world, thanks to the Parkes UWL. This will also allow us to determine if the magnetosphere has returned to its original configuration or is settling into a new one. Understanding the recovery of this event is key for demonstrating that such pulsars are still viable clocks for use in gravitational wave studies, and in turn, provide us with new data on how the normally stable magnetosphere of this millisecond pulsar responds to an impulsive change in state.
DOI: 10.34724/casd.66.4621.v1
title: Réseau d'Information Comptable Agricole - 2021

description: Le Réseau d’Information Comptable Agricole (RICA), mis en œuvre en France depuis 1968, est une enquête annuelle réalisée dans les Etats membres de l’Union européenne selon des règles et des principes communs. Il permet notamment de recueillir des données comptables et technico-économiques en vue d’analyser la diversité des revenus et de leur formation dans les exploitations agricoles, de dresser des diagnostics économiques et financiers et de simuler l’impact des mesures prises au titre de la politique agricole commune. Les principaux sujets traités concernent les structures (surface et cheptel) des exploitations, la main d’œuvre (effectif, temps de travail, nature du contrat…), les caractéristiques sociodémographiques des chefs des exploitations (âge, formation, sexe…). Le RICA fournit également des données sur les résultats économiques de production, sur la consommation intermédiaire, sur la valeur ajoutée… Enfin, il contient des éléments du bilan d’actif immobilisé des exploitations (foncier, matériel, animaux de reproduction), d’actif circulant, de capitaux, de dettes, de produits et de charges. Les données sont collectées par l’intermédiaire des « offices comptables » agricoles par saisie directe sur une application informatique nationale et la collecte nécessite le consentement de l’exploitant. Le champ du RICA comprend les exploitations agricoles exploitées par une comptabilité et ayant une certaine dimension économique. Ces exploitations doivent couvrir plus de 95% du potentiel de l’agriculture du pays. En pratique, il s’agit des exploitations agricoles dont la production brute standard (PBS) est d’au moins 25 000 euros en France métropolitaine et 15 000 euros dans les DOM.
DOI: 10.34724/casd.661.4640.v1
title: Panel non salariés - 2019

description: Le Panel non salariés est un fichier longitudinal permettant de suivre les non-salariés depuis 2006 et d'étudier les trajectoires d'emploi et de revenu d'activité des non-salariés.
DOI: 10.34724/casd.662.4547.v1
title: Motivations de départs à la retraite - 2021

description: L'enquête "Motivations de départ à la retraite" a été mise en place en vue d'analyser périodiquement les comportements de départ à la retraite des assurés. Elle a plus précisément pour objectif d'identifier les motivations de départ à la retraite des personnes récémment parties à la retraite, et notamment celles qui ne sont pas connues grâce aux sources administratives : déterminants d'ordre financier, liés aux conditions de travail, à l'état de santé, à la situation du conjoint, à des projets professionnels ou personnels, etc. L'enquête a aussi pour objectif de déterminer le niveau de connaissance des assurés de certains dispositifs institutionnels comme le taux plein, le nombre de trimestre à valider, la décote, la surcote, le cumul emploi et retraite
DOI: 10.34724/casd.664.4556.v1
title: Données sur les entrées et sorties des cotisants non salariés du régime agricole - 2014

description: La source des entrées et sorties des cotisants non-salariés agricoles est une source administrative issue des applications de gestion dans les caisses locales. Les entrées concernent les chefs d'exploitation ou d'entreprise présents dans le fichier COTNS de l'année N (en tant que cotisant à au moins l'une des 4 branches de sécurité sociale) mais absents du fichier COTNS de l'année N-1. Alors que les fichiers des entrées concernent les chefs d'exploitation ou d'entreprise présents dans le fichier COTNS de l'année N (en tant que cotisant à au moins l'une des 4 branches) mais absents du fichier COTNS de l'année N+1.
DOI: 10.34724/casd.664.4557.v1
title: Données sur les entrées et sorties des cotisants non salariés du régime agricole - 2015

description: La source des entrées et sorties des cotisants non-salariés agricoles est une source administrative issue des applications de gestion dans les caisses locales. Les entrées concernent les chefs d'exploitation ou d'entreprise présents dans le fichier COTNS de l'année N (en tant que cotisant à au moins l'une des 4 branches de sécurité sociale) mais absents du fichier COTNS de l'année N-1. Alors que les fichiers des entrées concernent les chefs d'exploitation ou d'entreprise présents dans le fichier COTNS de l'année N (en tant que cotisant à au moins l'une des 4 branches) mais absents du fichier COTNS de l'année N+1.
DOI: 10.34724/casd.664.4558.v1
title: Données sur les entrées et sorties des cotisants non salariés du régime agricole - 2016

description: La source des entrées et sorties des cotisants non-salariés agricoles est une source administrative issue des applications de gestion dans les caisses locales. Les entrées concernent les chefs d'exploitation ou d'entreprise présents dans le fichier COTNS de l'année N (en tant que cotisant à au moins l'une des 4 branches de sécurité sociale) mais absents du fichier COTNS de l'année N-1. Alors que les fichiers des entrées concernent les chefs d'exploitation ou d'entreprise présents dans le fichier COTNS de l'année N (en tant que cotisant à au moins l'une des 4 branches) mais absents du fichier COTNS de l'année N+1.
DOI: 10.5281/zenodo.7572812
title: The University of Manchester (UoM) Dataset

description: This hyperspectral imagery (HSI) dataset contains scans of Arabidopsis leaf samples under three treatments: controlled, cold stressed, and heat stressed conditions. The controlled condition was maintained at 20 °C, the cold stress at 4 °C, and the heat stress at 30 °C, respectively, for all plants cultivated in growth chambers with an 8-hour light exposure daily. The dataset includes 6 different scene images, with each image containing 6 leaf samples for each class. Additionally, there are 3 replicates of each scene image, providing a total of 18 images for each class. This dataset can be useful for studying the changes in the spectral characteristics of the Arabidopsis leaves under various stress conditions, and it can be used as a benchmark for the development of new algorithms for hyperspectral image analysis. Analysis of these data is described in papers mentioned in the description file.
DOI: 10.34724/casd.664.4559.v1
title: Données sur les entrées et sorties des cotisants non salariés du régime agricole - 2017

description: La source des entrées et sorties des cotisants non-salariés agricoles est une source administrative issue des applications de gestion dans les caisses locales. Les entrées concernent les chefs d'exploitation ou d'entreprise présents dans le fichier COTNS de l'année N (en tant que cotisant à au moins l'une des 4 branches de sécurité sociale) mais absents du fichier COTNS de l'année N-1. Alors que les fichiers des entrées concernent les chefs d'exploitation ou d'entreprise présents dans le fichier COTNS de l'année N (en tant que cotisant à au moins l'une des 4 branches) mais absents du fichier COTNS de l'année N+1.
DOI: 10.5281/zenodo.7572811
title: The University of Manchester (UoM) Dataset

description: This hyperspectral imagery (HSI) dataset contains scans of Arabidopsis leaf samples under three treatments: controlled, cold stressed, and heat stressed conditions. The controlled condition was maintained at 20 °C, the cold stress at 4 °C, and the heat stress at 30 °C, respectively, for all plants cultivated in growth chambers with an 8-hour light exposure daily. The dataset includes 6 different scene images, with each image containing 6 leaf samples for each class. Additionally, there are 3 replicates of each scene image, providing a total of 18 images for each class. This dataset can be useful for studying the changes in the spectral characteristics of the Arabidopsis leaves under various stress conditions, and it can be used as a benchmark for the development of new algorithms for hyperspectral image analysis. Analysis of these data is described in papers mentioned in the description file.
DOI: 10.34724/casd.664.4560.v1
title: Données sur les entrées et sorties des cotisants non salariés du régime agricole - 2018

description: La source des entrées et sorties des cotisants non-salariés agricoles est une source administrative issue des applications de gestion dans les caisses locales. Les entrées concernent les chefs d'exploitation ou d'entreprise présents dans le fichier COTNS de l'année N (en tant que cotisant à au moins l'une des 4 branches de sécurité sociale) mais absents du fichier COTNS de l'année N-1. Alors que les fichiers des entrées concernent les chefs d'exploitation ou d'entreprise présents dans le fichier COTNS de l'année N (en tant que cotisant à au moins l'une des 4 branches) mais absents du fichier COTNS de l'année N+1.
DOI: 10.34724/casd.664.4561.v1
title: Données sur les entrées et sorties des cotisants non salariés du régime agricole - 2019

description: La source des entrées et sorties des cotisants non-salariés agricoles est une source administrative issue des applications de gestion dans les caisses locales. Les entrées concernent les chefs d'exploitation ou d'entreprise présents dans le fichier COTNS de l'année N (en tant que cotisant à au moins l'une des 4 branches de sécurité sociale) mais absents du fichier COTNS de l'année N-1. Alors que les fichiers des entrées concernent les chefs d'exploitation ou d'entreprise présents dans le fichier COTNS de l'année N (en tant que cotisant à au moins l'une des 4 branches) mais absents du fichier COTNS de l'année N+1.
DOI: 10.34724/casd.664.4562.v1
title: Données sur les entrées et sorties des cotisants non salariés du régime agricole - 2020

description: La source des entrées et sorties des cotisants non-salariés agricoles est une source administrative issue des applications de gestion dans les caisses locales. Les entrées concernent les chefs d'exploitation ou d'entreprise présents dans le fichier COTNS de l'année N (en tant que cotisant à au moins l'une des 4 branches de sécurité sociale) mais absents du fichier COTNS de l'année N-1. Alors que les fichiers des entrées concernent les chefs d'exploitation ou d'entreprise présents dans le fichier COTNS de l'année N (en tant que cotisant à au moins l'une des 4 branches) mais absents du fichier COTNS de l'année N+1.
DOI: 10.34724/casd.664.4563.v1
title: Données sur les entrées et sorties des cotisants non salariés du régime agricole - 2021

description: La source des entrées et sorties des cotisants non-salariés agricoles est une source administrative issue des applications de gestion dans les caisses locales. Les entrées concernent les chefs d'exploitation ou d'entreprise présents dans le fichier COTNS de l'année N (en tant que cotisant à au moins l'une des 4 branches de sécurité sociale) mais absents du fichier COTNS de l'année N-1. Alors que les fichiers des entrées concernent les chefs d'exploitation ou d'entreprise présents dans le fichier COTNS de l'année N (en tant que cotisant à au moins l'une des 4 branches) mais absents du fichier COTNS de l'année N+1.
DOI: 10.34724/casd.665.4580.v1
title: Minima sociaux, droits d'assurance chômage et parcours salariés - 2022T2

description: Appariement mené par la DARES depuis l'été 2021 en collaboration avec Pôle Emploi et la CNAF, dans l'objectif de reconstituer les trajectoires professionnelles des allocations de l'assurance chômage et des minima sociaux. MIDAS croise 3 sources de données administratives exhaustives : - Les contrats salariés dans les MMO (donnnées DSN de la DARES) ; - L'indemnisation des demandeurs d'emploi (donnnées FHS et FNA de Pôle Emploi) ; - Les bénéficiaires de minima sociaux : RSA, PA, AAH (données ALLSTAT-FR6 de la CNAF).
DOI: 10.34724/casd.666.4608.v1
title: Panel Contrats Uniques d’Insertion - 2014-2019

description: Le Panel CUI 2014-2019 est une enquête visant à évaluer l’effet de passage en contrat unique d’insertion-contrat d’accompagnement dans l’emploi (CUI-CAE) sur les trajectoires professionnelles des bénéficiaires et leurs conditions de vie. Afin de reconstituer la situation qu’ils auraient connue en l’absence du dispositif (situation contrefactuelle), des non-bénéficiaires sont également enquêtés de manière à servir de point de comparaison. Ce panel s’inscrit dans une tradition de panels menés par la Dares sur les bénéficiaires de contrat aidé. Il s’inspire en particulier du Panel 2008 (Benoteau, 2015), avec une construction légèrement différente qui doit permettre de dépasser certaines limites de ce précédent panel. En particulier, l’enquête a été collectée de manière décalée pour permettre des interrogations proches de la date d’entrée en contrat aidé. Dans chaque base se trouvent : des données d’enquête qui portent sur l’ensemble des personnes interrogées (y compris les variables du calendrier d’activité dont le nombre diffère selon les cohortes) ; des données d’enquête qui portent uniquement sur les bénéficiaires de contrats aidés ; des données issues du fichier historique de Pôle Emploi ; des données issues du système d’informations des contrats aidés alimenté par l’Agence de services et de paiement (ASP) ; des données issues de l’appariement avec les données fiscales Filosofi de l’Insee sur la période 2014-2018.
DOI: 10.34724/casd.667.4644.v1
title: Dédouanement en classification de produits CPF4 - 1993-2021

description: Données extracommunautaires en CPF. La variable de droit commun demeure la CPF. Demandes collectées sur les demandes de communication de données individuelles collectées par voie d'enquête statistique ou transmises au service statistique public, à des fins d'établissement de statistiques. Pour les données intra-communautaires, les données étaient fournies via la Déclaration d'échanges de biens jusqu'en 2021 et par enquête statistique EMEBI depuis 2022.
DOI: 10.34724/casd.668.4645.v1
title: Dédouanement en nomenclature NC8 - 1993-2021

description: Données extracommunautaires en NC. La variable de droit commun demeure la CPF. La variable NC8 peut être transmise si les besoins de la recherche le nécessitent. Demandes collectées sur les demandes de communication de données individuelles collectées par voie d'enquête statistique ou transmises au service statistique public, à des fins d'établissement de statistiques. Pour les données intra-communautaires, les données étaient fournies via la Déclaration d'échanges de biens jusqu'en 2021 et par enquête statistique EMEBI depuis 2022.
DOI: 10.34724/casd.670.4642.v1
title: Base longitudinale des entreprises et de l'emploi - 2008-2018

description: La base longitudinale des entreprises et de l'emploi permet de réaliser des études sur la démographie des établissements et l'emploi salarié depuis 2008. Le champ est celui des établissements exerçant une activité marchande, hors agriculture et intérimaires. Cette base de données permet d'obtenir des évolutions d'emploi à des niveaux géographiques fins, en disposant d'informations précises sur les établissements et leur entreprise. Cette base est administrée par le pôle de service de l'action régionale (Psar) Études Économiques régionales dans le cadre de son investissement E7. Cette base permet des travaux sur le tissu d'entreprises marchandes sur un territoire donné, sur la démographie de ces établissements depuis 2008, et sur les évolutions d'emplois. Il répond à de très nombreuses questions comme par exemple : - Comment évolue l'emploi dans les territoires depuis 2008 ? Quels types d'entreprises créent ou détruisent des emplois ? Quels secteurs sont impactés ? - Combien d'établissements ont été créés ou cessés dans une zone, dans un secteur et pendant une période donnée ? - Quel est le taux d'entrées des établissements dans une zone géographique déterminée et/ou un secteur donné ? Quelle est la part de ce taux due aux créations pures ? aux réactivations ? aux transferts d'établissement ? aux reprises ? Cette base est mise à jour annuellement : un millésime supplémentaire est ajouté et la prise en compte du calcul de l'appartenance aux groupes est réalisé pour les années précédentes.
DOI: 10.34724/casd.79.4548.v1
title: Système d'Information sur les Agents des Services Publics - Fichier Postes - 2019-2020

description: Le Système d’Information sur les Agents des Services Publics (SIASP) est une source de données administrative qui comporte l’ensemble des salariés dont la catégorie juridique de l’employeur est celle d’une personne morale ou d’un organisme soumis au droit administratif. Le SIASP est alimenté par cinq sources administratives différentes : les Fichiers de paie de l’Etat, le Fichier des militaires, le Fichier de la Trésorerie générale pour l’Etranger, la Déclaration Annuelle des Données Sociales et la Déclaration Sociale Nominative (pour la première fois en 2017, des établissements publics ont renseigné une DSN à la place d’une DADS. Ces déclarations ont été intégrées dans le fichier). Le SIASP recense à la fois les données sur l’emploi et sur les rémunérations des agents des trois versants de la fonction publique (Fonction publique de l’État, Fonction publique territoriale et Fonction publique hospitalière), dans une dimension nationale mais aussi territoriale détaillée. Il vise à assurer la meilleure comparabilité possible et une cohérence maximale en matière de conditions d’emploi et de revenus entre les salariés des trois versants de la fonction publique, tout en permettant des comparaisons public-privé. Enfin, il a vocation à appréhender les trajectoires individuelles (dimension longitudinale), dans une problématique d’analyse des carrières salariales. Les postes sont constitués à partir d’une agrégation de toutes les périodes d’un salarié dans un même établissement. Un salarié ayant travaillé dans deux établissements différents au cours de l’année aura deux postes différents. Le fichier Poste comprend tous les postes des salariés présents dans la base SIASP l'année de la validité (N) ou l'année précédente (N-1).
DOI: 10.25919/kb7r-5292
title: Parkes observations for project P1128 semester 2022OCTS_02

description: This proposal requests 8 hours to carry out regular monitoring an eclipsing binary millisecond pulsar in the globular cluster NGC 6397, which we discovered with the Parkes UWL.
DOI: 10.5281/zenodo.6605258
title: Math format invariance data & code

description: Here we provide preprocessed fMRI data and analysis scripts used in "Quantitative modeling demonstrates format-invariant representations of mathematical problems in the brain” The preprocessed data are provided for each participant (sub-01 to sub-08). The analysis scripts require MATLAB (R2019b) and FreeSurfer. Ridge regression <pre><code>ID = 'sub-01'; Method = 'Operator'; Code = 1; %1: all operators %2: only single operators %3: only double operators Ridge(ID, Method, Code) Ridge_CrossModal(ID, Method, Code)</code></pre> Modality invariance and modality specificity <pre><code>ModInv(ID, Method, Code) ModInv_MinusRead(ID, Method, Code) ModSpec(ID, Method, Code)</code></pre> Representational similarity analysis RSM_Group_WholeCortex(Method, Code) <pre><code>RSM_Group_WholeCortex(Method, Code) RSM_Group_WholeCortex_MinusRead(Method, Code)</code></pre> Principal component analysis <pre><code>PCA_Group_WholeCortex(Method, Code)</code></pre> If you have any questions, please send an email to nakai.tomoya [at] neuro.mimoza.jp.
DOI: 10.5281/zenodo.6605257
title: Math format invariance data & code

description: Here we provide preprocessed fMRI data and analysis scripts used in "Quantitative modeling demonstrates format-invariant representations of mathematical problems in the brain” The preprocessed data are provided for each participant (sub-01 to sub-08). The analysis scripts require MATLAB (R2019b) and FreeSurfer v7.1.1. Ridge regression <pre><code>ID = 'sub-01'; Method = 'Operator'; Code = 1; %1: all operators %2: only single operators %3: only double operators Ridge(ID, Method, Code) Ridge_CrossModal(ID, Method, Code)</code></pre> Format invariance and specificity <pre><code>ModInv(ID, Method, Code) ModInv_MinusRead(ID, Method, Code) ModSpec(ID, Method, Code)</code></pre> Representational similarity analysis <pre><code>RSM_Group_WholeCortex(Method, Code) RSM_Group_WholeCortex_MinusRead(Method, Code)</code></pre> Principal component analysis <pre><code>PCA_Group_WholeCortex(Method, Code)</code></pre> If you have any questions, please send an email to nakai.tomoya [at] neuro.mimoza.jp.
DOI: 10.5281/zenodo.7572898
title: Math format invariance data & code

description: Here we provide preprocessed fMRI data and analysis scripts used in "Quantitative modeling demonstrates format-invariant representations of mathematical problems in the brain” The preprocessed data are provided for each participant (sub-01 to sub-08). The analysis scripts require MATLAB (R2019b) and FreeSurfer v7.1.1. Ridge regression <pre><code>ID = 'sub-01'; Method = 'Operator'; Code = 1; %1: all operators %2: only single operators %3: only double operators Ridge(ID, Method, Code) Ridge_CrossModal(ID, Method, Code)</code></pre> Format invariance and specificity <pre><code>ModInv(ID, Method, Code) ModInv_MinusRead(ID, Method, Code) ModSpec(ID, Method, Code)</code></pre> Representational similarity analysis <pre><code>RSM_Group_WholeCortex(Method, Code) RSM_Group_WholeCortex_MinusRead(Method, Code)</code></pre> Principal component analysis <pre><code>PCA_Group_WholeCortex(Method, Code)</code></pre> If you have any questions, please send an email to nakai.tomoya [at] neuro.mimoza.jp.
DOI: 10.5281/zenodo.7572919
title: Math format invariance data & code

description: Here we provide preprocessed fMRI data and analysis scripts used in "Quantitative modeling demonstrates format-invariant representations of mathematical problems in the brain” The preprocessed data are provided for each participant (sub-01 to sub-08). The analysis scripts require MATLAB (R2019b) and FreeSurfer v7.1.1. Ridge regression <pre><code>ID = 'sub-01'; Method = 'Operator'; Code = 1; %1: all operators %2: only single operators %3: only double operators Ridge(ID, Method, Code) Ridge_CrossModal(ID, Method, Code)</code></pre> Format invariance and specificity <pre><code>ModInv(ID, Method, Code) ModInv_MinusRead(ID, Method, Code) ModSpec(ID, Method, Code)</code></pre> Representational similarity analysis <pre><code>RSM_Group_WholeCortex(Method, Code) RSM_Group_WholeCortex_MinusRead(Method, Code)</code></pre> Principal component analysis <pre><code>PCA_Group_WholeCortex(Method, Code)</code></pre> If you have any questions, please send an email to nakai.tomoya [at] neuro.mimoza.jp.