cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.5281/zenodo.5227839
title: SARS-CoV-2 Sequenzdaten aus Deutschland

description: Für die Planung von Maßnahmen zur Eindämmung von COVID-19 kommt der genauen Kenntnis der Eigenschaften von SARS-CoV-2 eine zentrale Bedeutung zu. Eine besondere Rolle spielen in diesem Zusammenhang Mutationen des Virus. Für eine erfolgreiche Eindämmung der Pandemie ist es daher entscheidend, einen detaillierten Überblick über die Ausbreitungsmuster spezifischer SARS-CoV-2-Mutationen zu erhalten und auch neue Mutation frühzeitig zu entdecken.Hierfür stellt das Robert Koch-Institut die Systeme zur bundesweiten molekularen Surveillance bereit. Jedes Labor in Deutschland, das SARS-CoV-2 sequenziert, ist laut der Verordnung zur molekulargenetischen Surveillance des Coronavirus SARS-CoV-2 verpflichtet, dem Robert Koch-Institut die Sequenz- und zugehörige Metadaten zu übermitteln. Technisch erfolgt diese Übermittlung über den Deutschen Elektronischen Sequenzdaten-Hub (DESH).Im Projekt "OSEDA - Offene Sequenzdaten" verpflichtet sich das RKI, die aufgearbeiteten und qualitätskontrollierten Sequenzdaten zusammen mit einer Auswahl von klinisch-epidemiologischen Daten über die öffentlich zugängliche Repositorien des European Nucleotide Archive) und GISAID für weitere Forschungsvorhaben bereitzustellen.
description: <strong>Der Datensatz ist keiner weitere Qualitätskontrolle durch das RKI durchlaufen.</strong>Zu beachten ist, dass Daten in diesem Datensatz zum Beispiel:Sequenzdaten von niedriger Qualität enthaltenunverifizierte Frameshifts vorhersagenmehrmals im Datensatz vorhanden sindbereits vom sequenzierendem Labor veröffentlicht worden sindDie hier veröffentlichten Daten können daher nicht ohne weiteres mit dem wöchentlichen Bericht zu Virusvarianten von SARS-CoV-2 in Deutschland des RKIs vergleichen werden.
DOI: 10.5281/zenodo.5722726
title: SARS-CoV-2 Sequenzdaten aus Deutschland

description: Für die Planung von Maßnahmen zur Eindämmung von COVID-19 kommt der genauen Kenntnis der Eigenschaften von SARS-CoV-2 eine zentrale Bedeutung zu. Eine besondere Rolle spielen in diesem Zusammenhang Mutationen des Virus. Für eine erfolgreiche Eindämmung der Pandemie ist es daher entscheidend, einen detaillierten Überblick über die Ausbreitungsmuster spezifischer SARS-CoV-2-Mutationen zu erhalten und auch neue Mutation frühzeitig zu entdecken.Hierfür stellt das Robert Koch-Institut die Systeme zur bundesweiten molekularen Surveillance bereit. Jedes Labor in Deutschland, das SARS-CoV-2 sequenziert, ist laut der Verordnung zur molekulargenetischen Surveillance des Coronavirus SARS-CoV-2 verpflichtet, dem Robert Koch-Institut die Sequenz- und zugehörige Metadaten zu übermitteln. Technisch erfolgt diese Übermittlung über den Deutschen Elektronischen Sequenzdaten-Hub (DESH).Im Projekt "OSEDA - Offene Sequenzdaten" verpflichtet sich das RKI, die aufgearbeiteten und qualitätskontrollierten Sequenzdaten zusammen mit einer Auswahl von klinisch-epidemiologischen Daten über die öffentlich zugängliche Repositorien des European Nucleotide Archive) und GISAID für weitere Forschungsvorhaben bereitzustellen.
description: <strong>Der Datensatz ist keiner weitere Qualitätskontrolle durch das RKI durchlaufen.</strong>Zu beachten ist, dass Daten in diesem Datensatz zum Beispiel:Sequenzdaten von niedriger Qualität enthaltenunverifizierte Frameshifts vorhersagenmehrmals im Datensatz vorhanden sindbereits vom sequenzierendem Labor veröffentlicht worden sindDie hier veröffentlichten Daten können daher nicht ohne weiteres mit dem wöchentlichen Bericht zu Virusvarianten von SARS-CoV-2 in Deutschland des RKIs vergleichen werden.
DOI: 10.5281/zenodo.6128862
title: SARS-CoV-2 Sequenzdaten aus Deutschland

description: Für die Planung von Maßnahmen zur Eindämmung von COVID-19 kommt der genauen Kenntnis der Eigenschaften von SARS-CoV-2 eine zentrale Bedeutung zu. Eine besondere Rolle spielen in diesem Zusammenhang Mutationen des Virus. Für eine erfolgreiche Eindämmung der Pandemie ist es daher entscheidend, einen detaillierten Überblick über die Ausbreitungsmuster spezifischer SARS-CoV-2-Mutationen zu erhalten und auch neue Mutation frühzeitig zu entdecken.<br>Hierfür stellt das Robert Koch-Institut die Systeme zur bundesweiten molekularen Surveillance bereit. Jedes Labor in Deutschland, das SARS-CoV-2 sequenziert, ist laut der Verordnung zur molekulargenetischen Surveillance des Coronavirus SARS-CoV-2 verpflichtet, dem Robert Koch-Institut die Sequenz- und zugehörige Metadaten zu übermitteln. Technisch erfolgt diese Übermittlung über den Deutschen Elektronischen Sequenzdaten-Hub (DESH).<br>Im Projekt "OSEDA - Offene Sequenzdaten" verpflichtet sich das RKI, die aufgearbeiteten und qualitätskontrollierten Sequenzdaten zusammen mit einer Auswahl von klinisch-epidemiologischen Daten über die öffentlich zugängliche Repositorien des European Nucleotide Archive) und GISAID für weitere Forschungsvorhaben bereitzustellen.
description: <strong>Der Datensatz ist keiner weitere Qualitätskontrolle durch das RKI durchlaufen.</strong>Zu beachten ist, dass Daten in diesem Datensatz zum Beispiel:Sequenzdaten von niedriger Qualität enthaltenunverifizierte Frameshifts vorhersagenmehrmals im Datensatz vorhanden sindbereits vom sequenzierendem Labor veröffentlicht worden sindDie hier veröffentlichten Daten können daher nicht ohne weiteres mit dem wöchentlichen Bericht zu Virusvarianten von SARS-CoV-2 in Deutschland des RKIs vergleichen werden.
DOI: 10.5281/zenodo.6612818
title: SARS-CoV-2 Sequenzdaten aus Deutschland

description: Für die Planung von Maßnahmen zur Eindämmung von COVID-19 kommt der genauen Kenntnis der Eigenschaften von SARS-CoV-2 eine zentrale Bedeutung zu. Eine besondere Rolle spielen in diesem Zusammenhang Mutationen des Virus. Für eine erfolgreiche Eindämmung der Pandemie ist es daher entscheidend, einen detaillierten Überblick über die Ausbreitungsmuster spezifischer SARS-CoV-2-Mutationen zu erhalten und auch neue Mutation frühzeitig zu entdecken.<br>Hierfür stellt das Robert Koch-Institut die Systeme zur bundesweiten molekularen Surveillance bereit. Jedes Labor in Deutschland, das SARS-CoV-2 sequenziert, ist laut der Verordnung zur molekulargenetischen Surveillance des Coronavirus SARS-CoV-2 verpflichtet, dem Robert Koch-Institut die Sequenz- und zugehörige Metadaten zu übermitteln. Technisch erfolgt diese Übermittlung über den Deutschen Elektronischen Sequenzdaten-Hub (DESH).<br>Im Projekt "OSEDA - Offene Sequenzdaten" verpflichtet sich das RKI, die aufgearbeiteten und qualitätskontrollierten Sequenzdaten zusammen mit einer Auswahl von klinisch-epidemiologischen Daten über die öffentlich zugängliche Repositorien des European Nucleotide Archive) und GISAID für weitere Forschungsvorhaben bereitzustellen.
description: <strong>Der Datensatz ist keiner weitere Qualitätskontrolle durch das RKI durchlaufen.</strong>Zu beachten ist, dass Daten in diesem Datensatz zum Beispiel:Sequenzdaten von niedriger Qualität enthaltenunverifizierte Frameshifts vorhersagenmehrmals im Datensatz vorhanden sindbereits vom sequenzierendem Labor veröffentlicht worden sindDie hier veröffentlichten Daten können daher nicht ohne weiteres mit dem wöchentlichen Bericht zu Virusvarianten von SARS-CoV-2 in Deutschland des RKIs vergleichen werden.
DOI: 10.5281/zenodo.6809986
title: SARS-CoV-2 Sequenzdaten aus Deutschland

description: Für die Planung von Maßnahmen zur Eindämmung von COVID-19 kommt der genauen Kenntnis der Eigenschaften von SARS-CoV-2 eine zentrale Bedeutung zu. Eine besondere Rolle spielen in diesem Zusammenhang Mutationen des Virus. Für eine erfolgreiche Eindämmung der Pandemie ist es daher entscheidend, einen detaillierten Überblick über die Ausbreitungsmuster spezifischer SARS-CoV-2-Mutationen zu erhalten und auch neue Mutation frühzeitig zu entdecken.<br>Hierfür stellt das Robert Koch-Institut die Systeme zur bundesweiten molekularen Surveillance bereit. Jedes Labor in Deutschland, das SARS-CoV-2 sequenziert, ist laut der Verordnung zur molekulargenetischen Surveillance des Coronavirus SARS-CoV-2 verpflichtet, dem Robert Koch-Institut die Sequenz- und zugehörige Metadaten zu übermitteln. Technisch erfolgt diese Übermittlung über den Deutschen Elektronischen Sequenzdaten-Hub (DESH).<br>Im Projekt "OSEDA - Offene Sequenzdaten" verpflichtet sich das RKI, die aufgearbeiteten und qualitätskontrollierten Sequenzdaten zusammen mit einer Auswahl von klinisch-epidemiologischen Daten über die öffentlich zugängliche Repositorien des European Nucleotide Archive) und GISAID für weitere Forschungsvorhaben bereitzustellen.
description: <strong>Der Datensatz ist keiner weitere Qualitätskontrolle durch das RKI durchlaufen.</strong>Zu beachten ist, dass Daten in diesem Datensatz zum Beispiel:Sequenzdaten von niedriger Qualität enthaltenunverifizierte Frameshifts vorhersagenmehrmals im Datensatz vorhanden sindbereits vom sequenzierendem Labor veröffentlicht worden sindDie hier veröffentlichten Daten können daher nicht ohne weiteres mit dem wöchentlichen Bericht zu Virusvarianten von SARS-CoV-2 in Deutschland des RKIs vergleichen werden.
DOI: 10.5281/zenodo.7606635
title: SARS-CoV-2 Sequenzdaten aus Deutschland

description: Für die Planung von Maßnahmen zur Eindämmung von COVID-19 kommt der genauen Kenntnis der Eigenschaften von SARS-CoV-2 eine zentrale Bedeutung zu. Eine besondere Rolle spielen in diesem Zusammenhang Mutationen des Virus. Für eine erfolgreiche Eindämmung der Pandemie ist es daher entscheidend, einen detaillierten Überblick über die Ausbreitungsmuster spezifischer SARS-CoV-2-Mutationen zu erhalten und auch neue Mutation frühzeitig zu entdecken.<br>Hierfür stellt das Robert Koch-Institut die Systeme zur bundesweiten molekularen Surveillance bereit. Jedes Labor in Deutschland, das SARS-CoV-2 sequenziert, ist laut der Verordnung zur molekulargenetischen Surveillance des Coronavirus SARS-CoV-2 verpflichtet, dem Robert Koch-Institut die Sequenz- und zugehörige Metadaten zu übermitteln. Technisch erfolgt diese Übermittlung über den Deutschen Elektronischen Sequenzdaten-Hub (DESH).<br>Im Projekt "OSEDA - Offene Sequenzdaten" verpflichtet sich das RKI, die aufgearbeiteten und qualitätskontrollierten Sequenzdaten zusammen mit einer Auswahl von klinisch-epidemiologischen Daten über die öffentlich zugängliche Repositorien des European Nucleotide Archive) und GISAID für weitere Forschungsvorhaben bereitzustellen.
description: <strong>Der Datensatz ist keiner weitere Qualitätskontrolle durch das RKI durchlaufen.</strong>Zu beachten ist, dass Daten in diesem Datensatz zum Beispiel:Sequenzdaten von niedriger Qualität enthaltenunverifizierte Frameshifts vorhersagenmehrmals im Datensatz vorhanden sindbereits vom sequenzierendem Labor veröffentlicht worden sindDie hier veröffentlichten Daten können daher nicht ohne weiteres mit dem wöchentlichen Bericht zu Virusvarianten von SARS-CoV-2 in Deutschland des RKIs vergleichen werden.
DOI: 10.5281/zenodo.7623154
title: SARS-CoV-2 Sequenzdaten aus Deutschland

description: Für die Planung von Maßnahmen zur Eindämmung von COVID-19 kommt der genauen Kenntnis der Eigenschaften von SARS-CoV-2 eine zentrale Bedeutung zu. Eine besondere Rolle spielen in diesem Zusammenhang Mutationen des Virus. Für eine erfolgreiche Eindämmung der Pandemie ist es daher entscheidend, einen detaillierten Überblick über die Ausbreitungsmuster spezifischer SARS-CoV-2-Mutationen zu erhalten und auch neue Mutation frühzeitig zu entdecken.<br>Hierfür stellt das Robert Koch-Institut die Systeme zur bundesweiten molekularen Surveillance bereit. Jedes Labor in Deutschland, das SARS-CoV-2 sequenziert, ist laut der Verordnung zur molekulargenetischen Surveillance des Coronavirus SARS-CoV-2 verpflichtet, dem Robert Koch-Institut die Sequenz- und zugehörige Metadaten zu übermitteln. Technisch erfolgt diese Übermittlung über den Deutschen Elektronischen Sequenzdaten-Hub (DESH).<br>Im Projekt "OSEDA - Offene Sequenzdaten" verpflichtet sich das RKI, die aufgearbeiteten und qualitätskontrollierten Sequenzdaten zusammen mit einer Auswahl von klinisch-epidemiologischen Daten über die öffentlich zugängliche Repositorien des European Nucleotide Archive) und GISAID für weitere Forschungsvorhaben bereitzustellen.
description: <strong>Der Datensatz ist keiner weitere Qualitätskontrolle durch das RKI durchlaufen.</strong>Zu beachten ist, dass Daten in diesem Datensatz zum Beispiel:Sequenzdaten von niedriger Qualität enthaltenunverifizierte Frameshifts vorhersagenmehrmals im Datensatz vorhanden sindbereits vom sequenzierendem Labor veröffentlicht worden sindDie hier veröffentlichten Daten können daher nicht ohne weiteres mit dem wöchentlichen Bericht zu Virusvarianten von SARS-CoV-2 in Deutschland des RKIs vergleichen werden.
DOI: 10.5281/zenodo.7844056
title: SARS-CoV-2 Sequenzdaten aus Deutschland

description: Für die Planung von Maßnahmen zur Eindämmung von COVID-19 kommt der genauen Kenntnis der Eigenschaften von SARS-CoV-2 eine zentrale Bedeutung zu. Eine besondere Rolle spielen in diesem Zusammenhang Mutationen des Virus. Für eine erfolgreiche Eindämmung der Pandemie ist es daher entscheidend, einen detaillierten Überblick über die Ausbreitungsmuster spezifischer SARS-CoV-2-Mutationen zu erhalten und auch neue Mutation frühzeitig zu entdecken.<br>Hierfür stellt das Robert Koch-Institut die Systeme zur bundesweiten molekularen Surveillance bereit. Jedes Labor in Deutschland, das SARS-CoV-2 sequenziert, ist laut der Verordnung zur molekulargenetischen Surveillance des Coronavirus SARS-CoV-2 verpflichtet, dem Robert Koch-Institut die Sequenz- und zugehörige Metadaten zu übermitteln. Technisch erfolgt diese Übermittlung über den Deutschen Elektronischen Sequenzdaten-Hub (DESH).<br>Im Projekt "OSEDA - Offene Sequenzdaten" verpflichtet sich das RKI, die aufgearbeiteten und qualitätskontrollierten Sequenzdaten zusammen mit einer Auswahl von klinisch-epidemiologischen Daten über die öffentlich zugängliche Repositorien des European Nucleotide Archive) und GISAID für weitere Forschungsvorhaben bereitzustellen.
description: <strong>Der Datensatz ist keiner weitere Qualitätskontrolle durch das RKI durchlaufen.</strong>Zu beachten ist, dass Daten in diesem Datensatz zum Beispiel:Sequenzdaten von niedriger Qualität enthaltenunverifizierte Frameshifts vorhersagenmehrmals im Datensatz vorhanden sindbereits vom sequenzierendem Labor veröffentlicht worden sindDie hier veröffentlichten Daten können daher nicht ohne weiteres mit dem wöchentlichen Bericht zu Virusvarianten von SARS-CoV-2 in Deutschland des RKIs vergleichen werden.
DOI: 10.15468/dl.p6fe9q
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 45 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Cyanopsitta spixii (Wagler, 1832)"
 ]
}

 The dataset includes 45 records from 19 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0020135-250525065834625/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.zy5qjd
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 16288 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "OccurrenceStatus is Present",
 "TaxonKey is Minuartia sedoides (L.) Hiern"
 ]
}

 The dataset includes 16288 records from 120 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0020136-250525065834625/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.qr3gsx
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 71259570 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Continent is Europe",
 "License is CC-BY 4.0",
 "Year 1985-2000"
 ]
}

 The dataset includes 71259570 records from 3720 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0020119-250525065834625/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.17611/dp/20704530
title: Moment Tensor for August 01, 2022 MW 4.9 (GCMT) ICELAND REGION
DOI: 10.17611/dp/20704536
title: Moment Tensor for August 02, 2022 MW 5.0 (GCMT) BISMARCK SEA
DOI: 10.17611/dp/20704548
title: Moment Tensor for August 02, 2022 MW 5.0 (GCMT) ICELAND REGION
DOI: 10.17611/dp/20704554
title: Moment Tensor for August 02, 2022 MW 5.4 (GCMT) MINDANAO, PHILIPPINES
DOI: 10.17611/dp/20704560
title: Moment Tensor for August 02, 2022 MW 5.3 (GCMT) NORTH OF HONDURAS
DOI: 10.17611/dp/20704566
title: Moment Tensor for August 02, 2022 MW 5.5 (GCMT) PHILIPPINE ISLANDS REGION
DOI: 10.17611/dp/20704572
title: Moment Tensor for August 03, 2022 MW 5.4 (GCMT) KERMADEC ISLANDS REGION
DOI: 10.17611/dp/20704578
title: Moment Tensor for August 03, 2022 MW 4.8 (GCMT) MID-INDIAN RIDGE
DOI: 10.17611/dp/20704584
title: Moment Tensor for August 03, 2022 MW 5.4 (GCMT) NICARAGUA
DOI: 10.17611/dp/20704590
title: Moment Tensor for August 04, 2022 MW 5.4 (GCMT) NEAR EAST COAST OF HONSHU, JAPAN
DOI: 10.17611/dp/20704596
title: Moment Tensor for August 04, 2022 MW 5.0 (GCMT) SOUTHEAST OF HONSHU, JAPAN
DOI: 10.17611/dp/20704602
title: Moment Tensor for August 04, 2022 MW 5.4 (GCMT) SOUTHEAST OF HONSHU, JAPAN
DOI: 10.17611/dp/20704608
title: Moment Tensor for August 04, 2022 MW 5.8 (GCMT) SOUTHEAST OF HONSHU, JAPAN
DOI: 10.17611/dp/20704614
title: Moment Tensor for August 04, 2022 MW 4.8 (GCMT) SOUTHEAST OF HONSHU, JAPAN
DOI: 10.17611/dp/20704620
title: Moment Tensor for August 04, 2022 MW 5.1 (GCMT) SOUTHEAST OF HONSHU, JAPAN
DOI: 10.17611/dp/20704626
title: Moment Tensor for August 04, 2022 MW 5.1 (GCMT) SOUTHEAST OF HONSHU, JAPAN
DOI: 10.17611/dp/20704632
title: Moment Tensor for August 04, 2022 MW 4.9 (GCMT) SOUTHEAST OF HONSHU, JAPAN
DOI: 10.17611/dp/20704638
title: Moment Tensor for August 04, 2022 MW 4.8 (GCMT) CENTRAL MID-ATLANTIC RIDGE
DOI: 10.17611/dp/20704644
title: Moment Tensor for August 04, 2022 MW 4.9 (GCMT) CENTRAL MID-ATLANTIC RIDGE
DOI: 10.17611/dp/20704650
title: Moment Tensor for August 04, 2022 MW 5.2 (GCMT) SOUTHERN EAST PACIFIC RISE
DOI: 10.17611/dp/20704656
title: Moment Tensor for August 05, 2022 MW 5.2 (GCMT) SOLOMON ISLANDS
DOI: 10.17611/dp/20704662
title: Moment Tensor for August 05, 2022 MW 5.8 (GCMT) KERMADEC ISLANDS, NEW ZEALAND
DOI: 10.17611/dp/20704668
title: Moment Tensor for August 05, 2022 MW 5.1 (GCMT) SOUTH SANDWICH ISLANDS REGION
DOI: 10.17611/dp/20704674
title: Moment Tensor for August 05, 2022 MW 5.0 (GCMT) SOUTHEAST OF HONSHU, JAPAN
DOI: 10.17611/dp/20704680
title: Moment Tensor for August 05, 2022 MW 4.9 (GCMT) KERMADEC ISLANDS REGION
DOI: 10.17611/dp/20704686
title: Moment Tensor for August 05, 2022 MW 4.7 (GCMT) OFF EAST COAST OF HONSHU, JAPAN
DOI: 10.17611/dp/20704692
title: Moment Tensor for August 06, 2022 MW 5.0 (GCMT) GULF OF CALIFORNIA
DOI: 10.17611/dp/20704698
title: Moment Tensor for August 06, 2022 MW 4.8 (GCMT) SOUTHEAST OF HONSHU, JAPAN
DOI: 10.17611/dp/20704704
title: Moment Tensor for August 06, 2022 MW 4.8 (GCMT) OFF EAST COAST OF KAMCHATKA
DOI: 10.17611/dp/20704716
title: Moment Tensor for August 06, 2022 MW 4.9 (GCMT) SOUTHEAST OF HONSHU, JAPAN
DOI: 10.17611/dp/20704722
title: Moment Tensor for August 06, 2022 MW 5.2 (GCMT) GULF OF CALIFORNIA
DOI: 10.17611/dp/20704728
title: Moment Tensor for August 06, 2022 MW 5.1 (GCMT) TONGA ISLANDS
DOI: 10.17611/dp/20704740
title: Moment Tensor for August 07, 2022 MW 4.9 (GCMT) NORTHERN CHILE
DOI: 10.17611/dp/20704746
title: Moment Tensor for August 07, 2022 MW 5.2 (GCMT) EASTERN NEW GUINEA REG., P.N.G.
DOI: 10.17611/dp/20704752
title: Moment Tensor for August 07, 2022 MW 6.0 (GCMT) EAST OF KURIL ISLANDS
DOI: 10.17611/dp/20704758
title: Moment Tensor for August 07, 2022 MW 5.0 (GCMT) SOUTHERN MID-ATLANTIC RIDGE
DOI: 10.17611/dp/20704764
title: Moment Tensor for August 07, 2022 MW 4.9 (GCMT) EASTERN NEW GUINEA REG., P.N.G.
DOI: 10.5281/zenodo.16968705
title: Data for our paper on Ultrafast Photodynamics of Dihydroazulene and In Silico Time Resolved Photoelectron Spectroscopy and Ultrafast Electron Diffraction.

description: This ZIP folder contains all the data and scripts used to make all the figures in the main text and SI of our . It also contains input files, output files, and READMEs to ensure reproducibility.


The folder is structured as follows:


'1-geomopt' contains the starting DHA structure and optimization of it using CAM-B3LYP/6-311++G**

'2-hessian' contains the harmonic frequency calculation on the optimized DHA structure

'3-ICs' contains the initial conditions used for the AIMS calculations and the scripts to generate them according to a 0K Wigner distribution

'4-critical-points' contains generation of the critical point geometries and relevant calculations on these

'5-paths' contains the generation of geodesic path between the critical points and relevant calculations on these

'6-aims' contains all files and data related to the AIMS dynamics

'7-trpes' contains all files related to the simulation of the TRPES signal

'8-ued' contains all files related to the simulation of the UED signal and analysis thereof
DOI: 10.5281/zenodo.16968706
title: Data for our paper on Ultrafast Photodynamics of Dihydroazulene and In Silico Time Resolved Photoelectron Spectroscopy and Ultrafast Electron Diffraction.

description: This ZIP folder contains all the data and scripts used to make all the figures in the main text and SI of our . It also contains input files, output files, and READMEs to ensure reproducibility.


The folder is structured as follows:


'1-geomopt' contains the starting DHA structure and optimization of it using CAM-B3LYP/6-311++G**

'2-hessian' contains the harmonic frequency calculation on the optimized DHA structure

'3-ICs' contains the initial conditions used for the AIMS calculations and the scripts to generate them according to a 0K Wigner distribution

'4-critical-points' contains generation of the critical point geometries and relevant calculations on these

'5-paths' contains the generation of geodesic path between the critical points and relevant calculations on these

'6-aims' contains all files and data related to the AIMS dynamics

'7-trpes' contains all files related to the simulation of the TRPES signal

'8-ued' contains all files related to the simulation of the UED signal and analysis thereof
DOI: 10.17611/dp/20704770
title: Moment Tensor for August 08, 2022 MW 4.8 (GCMT) BISMARCK SEA
DOI: 10.17611/dp/20704776
title: Moment Tensor for August 08, 2022 MW 5.0 (GCMT) NEAR COAST OF CENTRAL CHILE
DOI: 10.17611/dp/20704782
title: Moment Tensor for August 08, 2022 MW 5.6 (GCMT) NEW BRITAIN REGION, P.N.G.
DOI: 10.15468/dl.64s8nc
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 4028 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "DatasetKey" : [
 "is Checklist of the Vascular Plants of the Republic of Guinea"
 ]
}

 The dataset includes 4028 records from 1 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0004490-250827131500795/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.17611/dp/20704788
title: Moment Tensor for August 08, 2022 MW 4.9 (GCMT) VANCOUVER ISLAND, CANADA REGION
DOI: 10.17611/dp/20704794
title: Moment Tensor for August 08, 2022 MW 4.8 (GCMT) NORTHERN AND CENTRAL IRAN
DOI: 10.17611/dp/20704800
title: Moment Tensor for August 17, 2022 MW 5.6 (GCMT) BANDA SEA