cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.15468/dl.tny9wm
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 2556 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Ficus elastica Roxb.",
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false"
 ]
}

 The dataset includes 2556 records from 161 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0002315-230918134249559/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.25549/pcra-c14-2546
title: Primiritel' = [Reconciler], vol. 11, no. 9-10 (September-October 1939)

description: [description english/roman)] 12 issues per year; for a history of Reconciler, see https://cdm15799.contentdm.oclc.org/cdm/compoundobject/collection/p15799coll14/id/2561/rec/12
DOI: 10.25549/pcra-c14-3166
title: Primiritel' = [Reconciler], vol. 6, no. 9-10 (September-October 1934)

description: [description english/roman)] 12 issues per year; For a history of Reconciler, see https://cdm15799.contentdm.oclc.org/cdm/compoundobject/collection/p15799coll14/id/2561/rec/12
DOI: 10.15468/dl.b9ycxv
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 2 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "BasisOfRecord is one of (Machine Observation, Human Observation)",
 "GadmGid is one of (CHN.24_1, CHN.31_1, CHN.1_1, CHN.15_1)",
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "OccurrenceStatus is Present",
 "TaxonKey is Cardiocrinum cathayanum (E.H.Wilson) Stearn"
 ]
}

 The dataset includes 2 records from 1 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0016175-230828120925497/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.wmvc9q
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 21 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 {
 "or" : [
 "BasisOfRecord is Human Observation",
 "BasisOfRecord is Observation"
 ]
 },
 "Country is India",
 "GadmGid is IND",
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "OccurrenceStatus is Present",
 "TaxonKey is Oreochromis mossambicus (Peters, 1852)"
 ]
}

 The dataset includes 21 records from 2 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0326352-210914110416597/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.25549/pcra-c14-3463
title: Primiritel' = [Reconciler], vol. 9, no. 3-4 (March-April 1937)

description: [description english/roman)] 12 issues per year; For a history of Reconciler, see https://cdm15799.contentdm.oclc.org/cdm/compoundobject/collection/p15799coll14/id/2561/rec/12
DOI: 10.25549/pcra-c14-3512
title: Primiritel' = [Reconciler], vol. 9, no. 9-10 (September-October 1937)

description: [description english/roman)] 12 issues per year; For a history of Reconciler, see https://cdm15799.contentdm.oclc.org/cdm/compoundobject/collection/p15799coll14/id/2561/rec/12
DOI: 10.15468/dl.ht6n4x
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 258 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "TaxonKey is Callicebus Thomas, 1903"
 ]
}

 The dataset includes 258 records from 18 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0005296-220831081235567/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.vkad9k
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 24 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Aloe parvidens M.G.Gilbert & Sebsebe"
 ]
}

 The dataset includes 24 records from 3 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0025788-240216155721649/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.25549/pcra-c14-3429
title: Primiritel' = [Reconciler], vol. 9, no. 11-12 (November-December 1937)

description: [description english/roman)] 12 issues per year; For a history of Reconciler, see https://cdm15799.contentdm.oclc.org/cdm/compoundobject/collection/p15799coll14/id/2561/rec/12
DOI: 10.15468/dl.3tpkb7
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 13 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Geometry POLYGON((-11.38286 45.13604,20.38286 45.13604,20.38286 57.86396,-11.38286 57.86396,-11.38286 45.13604))",
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "OccurrenceStatus is Present",
 "TaxonKey is Phragmoxenidium Oberw."
 ]
}

 The dataset includes 13 records from 5 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0435776-210914110416597/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.9auwjp
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 253 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Country is one of (Mexico, Costa Rica, Nicaragua, Guatemala, Honduras, El Salvador, Belize, Panama)",
 "TaxonKey is Melicoccus bijugatus Jacq."
 ]
}

 The dataset includes 253 records from 33 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0013634-230828120925497/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.25549/pcra-c14-3117
title: Primiritel' = [Reconciler], vol. 6, no. 3-4 (March-April 1934)

description: [description english/roman)] 12 issues per year; For a history of Reconciler, see https://cdm15799.contentdm.oclc.org/cdm/compoundobject/collection/p15799coll14/id/2561/rec/12
DOI: 10.25549/pcra-c14-3155
title: Primiritel' = [Reconciler], vol. 6, no. 7-8 (July-August 1934)

description: [description english/roman)] 12 issues per year; For a history of Reconciler, see https://cdm15799.contentdm.oclc.org/cdm/compoundobject/collection/p15799coll14/id/2561/rec/12
DOI: 10.15468/dl.nrd5zj
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 33 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Sporormiella heptamera (Auersw.) S.I.Ahmed & Cain"
 ]
}

 The dataset includes 33 records from 21 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0016952-220831081235567/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.64rau5
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 325 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Country is Mexico",
 "DatasetKey is SWFSC Marine Mammal Survey, Vaquita 2008, Cruise 1637"
 ]
}

 The dataset includes 325 records from 1 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0012152-230918134249559/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.25549/pcra-c14-180337
title: Blahovisnyk = Evangelist, 2001, no. 3 (2001 July-September), whole no. 33

description: [description english/roman)] Blahovisnyk, 2001, no. 3 (2001 lypenʹ-veresenʹ), obshchiy no. 33 = Evangelist, 2001, no. 3 (2001 July-September), whole no. 33.
DOI: 10.15468/dl.dhmkt6
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 1010 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Leopardus geoffroyi (d'Orbigny & Gervais, 1844)"
 ]
}

 The dataset includes 1010 records from 54 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0016948-220831081235567/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.tm5tfr
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 204725 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "DatasetKey" : [
 "is University of Michigan Museum of Zoology, Division of Reptiles & Amphibians"
 ]
}

 The dataset includes 204725 records from 1 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0018475-230828120925497/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.25549/pcra-c14-180357
title: Blahovisnyk = Evangelist, 2001, no. 3 (2001 July-September), whole no. 33

description: [description english/roman)] Blahovisnyk, 2001, no. 3 (2001 lypenʹ-veresenʹ), obshchiy no. 33 = Evangelist, 2001, no. 3 (2001 July-September), whole no. 33.
DOI: 10.15468/dl.vbv5zs
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 17724474 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "BasisOfRecord is one of (Human Observation, Specimen)",
 "Country is Colombia",
 "Geometry POLYGON((-74.83559 -0.30678,-74.00222 -1.87548,-71.99232 -2.07157,-70.61971 -2.3657,-71.06091 -3.59124,-70.8158 -4.42461,-69.54124 -4.52265,-68.46276 -2.21863,-66.59993 2.48746,-67.53134 4.00713,-67.62939 6.60529,-71.45308 7.68376,-70.57069 9.00735,-71.89428 13.02714,-74.78656 11.80159,-75.71798 11.01724,-77.83545 10.20746,-77.48276 3.56594,-78.85537 1.80115,-76.2082 -0.15972,-74.83559 -0.30678))",
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "OccurrenceStatus is Present"
 ]
}

 The dataset includes 17724474 records from 2191 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0069239-220831081235567/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.14457/tu.the.2024.144
title: การจำแนกกลุ่มหุ้นขนาดเล็กเพื่อใช้ทำนายผลตอบแทนส่วนเกินตลาด

description: งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อจำแนกหุ้นขนาดเล็กและทำนายว่าผลตอบแทนของหุ้นจะเกินค่าเฉลี่ยของตลาดหรือไม่ โดยใช้อัตราส่วนทางการเงินเป็นตัวชี้วัดหลัก การศึกษานี้ใช้ข้อมูลจากหุ้นขนาดเล็กที่จดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย (SET) และตลาดหลักทรัพย์เอ็มเอไอ (MAI)ในช่วงปี ค.ศ. 2019 ถึง 2023 โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่ใช้ประกอบด้วย Naive Bayes,ต้นไม้ตัดสินใจ, การสุ่มป่าไม้, เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด (KNN) และโครงข่ายเพอร์เซ็ปตรอนแบบหลายชั้น(MLP) เพื่อประเมินประสิทธิภาพการทำนายเทคนิคการตรวจสอบความถูกต้องเรียนรู้และทดสอบโมเดล เช่น Hold-Out และ K-FoldCross Validation ถูกใช้ในการประเมินความเสถียรและความถูกต้องของแต่ละโมเดล ผลการวิจัยพบว่าโมเดลต้นไม้ตัดสินใจและการสุ่มป่าไม้แสดงค่าความแม่นยำในการทำนายสูง ในขณะที่เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดแสดงความสอดคล้องที่ดีระหว่างการตรวจสอบและผลการลงทุนจริง โมเดลโครงข่ายเพอร์เซ็ปตรอนแบบหลายชั้นแสดงถึงความสมดุลระหว่างความซับซ้อนและความแม่นยำในการทำนาย ซึ่งสามารถจับแนวโน้มข้อมูลทางการเงินได้อย่างมีประสิทธิภาพการศึกษานี้ชี้ให้เห็นถึงคุณค่าของการใช้การเรียนรู้ของเครื่องในการทำนายผลตอบแทนของหุ้นขนาดเล็ก และให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับโมเดลที่เหมาะสมที่สุดในการระบุหุ้นที่ให้ผลตอบแทนเกินค่าเฉลี่ยของตลาด
DOI: 10.14457/tu.the.2023.1251
title: The service design plan for digital municipality technology: a case study of the relationship between Yangon city’s municipal and the residents

description: In November 2023, Yangon municipal authorities launched the "My City App" to enhance resident interaction with municipal services and streamline administrative processes. This study aimed to comprehensively analyze the app's user experience, technical performance, and resident preferences, using service design principles combined with citizen-centric innovation and digital transformation tools. The primary research questions focused on assessing how well the app meets residents' unique needs, identifying components that enhance its usability and efficacy, and determining how its technical performance could be improved. The research employed methods such as observation, key informant interviews, and purposive sampling to gather data. It aimed to provide policymakers and municipal service designers with insights into the app's effectiveness and potential areas for enhancement. The study investigated various aspects, including demographic characteristics, resident needs, visual and environmental influences, interactions with the My City App, pain points in city management services, and resident gain points. Findings highlighted the importance of digital transformation, community empowerment, and environmental stewardship. Key recommendations included enhancing communication, streamlining service delivery, promoting data-driven decision-making, empowering residents, facilitating feedback mechanisms, and promoting education and awareness. These recommendations addressed resident needs, resolved pain points, and fostered a more responsive and efficient municipal service delivery system in Yangon. By understanding and addressing these areas, the study sought to improve the overall effectiveness and user satisfaction of the "My City App," ultimately contributing to better municipal service management and delivery.
DOI: 10.14457/tu.the.2023.1252
title: ความท้าทายและการยอมรับแพลตฟอร์มออนไลน์สำหรับการเพิ่มทักษะใหม่และการเสริมทักษะเดิม

description: ในยุคที่เทคโนโลยีและแพลตฟอร์มออนไลน์ก่อให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในทุกด้านของชีวิต ทั้งในแง่ของการใช้ชีวิตประจำวันและการประกอบอาชีพ ได้มีการนำแพลตฟอร์มออนไลน์เข้ามาในการบริหารจัดการข้อมูลรวมถึงการสื่อสารเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ และความสะดวกสบาย มากไปกว่านั้นยังเป็นช่องทางสำคัญที่ผู้คนสามารถเรียนรู้และพัฒนาทักษะใหม่ ๆ ทั้งในด้านการเรียนรู้และในแง่มุมของการเรียนทั่วไป การเรียนกวดวิชา รวมไปถึงการเพิ่มทักษะใหม่และเสริมทักษะเดิมที่จะทำให้เข้ากับภาวะการทำงานและใช้ชีวิตที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็ว งานวิจัยนี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่ส่งผลต่อการยอมรับแพลตฟอร์มออนไลน์สำหรับการเพิ่มทักษะใหม่และเสริมทักษะเดิมซึ่งปัจจัยที่นำมาศึกษาประกอบไปด้วย 5 ด้านด้วยกันคือ ความต้องการทักษะที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว นวัตกรรมการตลาดและแบรนด์ดิ้ง แรงจูงใจ ความสำเร็จของระบบสารสนเทศ และการยอมรับเทคโนโลยี โดยได้เลือกใช้แบบสอบถามออนไลน์เป็นเครื่องมือในการเก็บรวบรวมข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่าง จำนวน 409 ตัวอย่างเพื่อนำข้อมูลมาวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงสำรวจ และสมการเชิงโครงสร้าง เพื่อหาความสัมพันธ์ของตัวแปรและสรุปผลการวิจัย ผลการวิเคราะห์ พบว่า ปัจจัยที่ส่งผลต่อการยอมรับแพลตฟอร์มสำหรับเพิ่มทักษะใหม่และเสริมทักษะเดิม ประกอบด้วย 8 ปัจจัย 6 องค์ประกอบดังนี้ 1. ปัจจัยความต้องการทักษะที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว 2. ปัจจัยนวัตกรรมการตลาดและแบรนด์ดิ้ง 3. ปัจจัยด้านแรงจูงใจ 4. ปัจจัยด้านคุณภาพของข้อมูล 5. ปัจจัยด้านคุณภาพของระบบ 6. ปัจจัยด้านคุณภาพของการบริการ 7. ปัจจัยด้านรบรู้ประโยชน์ในการใช้งาน 8.ปัจจัยด้านความง่ายในการใช้งาน และได้นำผลที่ได้มาสรุปผลการศึกษาและนำเสนอแนวทางในการพัฒนาแพลตฟอร์มเพื่อตอบสนองความต้องการขอผู้ใช้งานและสร้างประสิทธิภาพสูงสุด
DOI: 10.14457/tu.the.2024.145
title: ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจในการลงลายมือชื่อทางอิเล็กทรอนิกส์ของหน่วยงานภาครัฐในประเทศไทย

description: งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจในการลงลายมือชื่อทางอิเล็กทรอนิกส์ของหน่วยงานภาครัฐในประเทศไทย โดยมุ่งเน้นไปที่การเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน ลดปัญหาด้านความปลอดภัยและการป้องกันการทุจริต รวมถึงลดการใช้กระดาษและงบประมาณในหน่วยงานภาครัฐ อีกทั้งยังส่งเสริมการใช้นวัตกรรมและเทคโนโลยีดิจิทัลที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม สนับสนุนนโยบายรัฐบาลดิจิทัล การศึกษาครั้งนี้ใช้วิธีการวิจัยเชิงปริมาณ โดยทำการเก็บข้อมูลจากผู้แทนหน่วยงานภาครัฐในระดับกรมจำนวน 155 หน่วยงาน รวมทั้งสิ้น 310 คน ซึ่งประกอบด้วยผู้นำองค์กร ผู้บริหารระดับสูงหรือผู้ได้รับมอบหมาย (DCIO) และทำการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติเชิงพรรณนาและอนุมาน ผลการวิจัยพบว่า ปัจจัยที่มีอิทธิพลสำคัญต่อความตั้งใจในการใช้ลายมือชื่อทางอิเล็กทรอนิกส์ ได้แก่ การรับรู้ความมีประโยชน์ ซึ่งได้รับอิทธิพลจากปัจจัยด้านความคาดหวังในประสิทธิภาพ (ค่าเฉลี่ย = 4.32, S.D. = 0.78), การสนับสนุนจากองค์กร (ค่าเฉลี่ย = 4.15, S.D. = 0.85) และอิทธิพลทางสังคม (ค่าเฉลี่ย = 4.10, S.D. = 0.82) ขณะที่ การรับรู้ความง่ายในการใช้งาน ได้รับผลกระทบจากแรงจูงใจด้านความเพลิดเพลิน (ค่าเฉลี่ย = 4.25, S.D. = 0.80) และมูลค่าราคา (ค่าเฉลี่ย = 4.18, S.D. = 0.77) นอกจากนี้ ความไว้วางใจมีผลบวกต่อความตั้งใจใช้งาน (r = 0.68, p &lt; 0.01) ในขณะที่การรับรู้ความเสี่ยงมีผลลบต่อความตั้งใจใช้งาน (r = -0.52, p &lt; 0.01) และยังพบว่าความไว้วางใจมีอิทธิพลเชิงลบต่อการรับรู้ความเสี่ยง (r = -0.48, p &lt; 0.01)
DOI: 10.14457/tu.the.2024.146
title: ปัจจัยที่ส่งผลให้ผู้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นยอมรับการนำ inclusive design มาใช้กับแอปพลิเคชันอีคอมเมิร์ซ

description: บทความวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) เพื่อศึกษาปัจจัยที่ส่งผลให้ผู้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นยอมรับการนำ Inclusive Design มาใช้กับแอปพลิเคชันอีคอมเมิร์ซ 2) เพื่อนำผลการศึกษาไปเป็นแนวทางให้กับผู้ที่เกี่ยวข้องได้นำ Inclusive Design มาใช้ในแอปพลิเคชัน กลุ่มตัวอย่าง คือ ผู้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็น จำนวน 250 คน โดยการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงสำรวจ (Exploratory Factor Analysis) และ วิเคราะห์สมการเชิงโครงสร้าง (Structural Equation Modeling) ผลการวิจัยพบว่า ปัจจัยที่ส่งผลให้ผู้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นยอมรับการนำ Inclusive Design มาใช้กับแอปพลิเคชันอีคอมเมิร์ซ คือ ความไว้วางใจ (Trust) โดยส่งผลต่อการยอมรับการนำ Inclusive Design มาใช้กับแอปพลิเคชันอีคอมเมิร์ซ (Adoption Intention of Inclusive Design) ได้ร้อยละ 69% โดยปัจจัยความไว้วางใจมีค่าน้ำหนักสัมพันธ์มาตรฐานที่ 0.658 ปัจจัยทางอ้อมที่ส่งผลกระทบ ได้แก่ ปัจจัยด้านการออกแบบสภาพแวดล้อมทางกายภาพของเทคโนโลยีอำนวยความสะดวก (Physical Environment Design) และ ปัจจัยด้านการออกแบบสภาพแวดล้อมทางจิตวิทยา (Psychological Environment Design) พบว่าทั้งสองปัจจัยร่วมกันส่งผลและอธิบายความไว้วางใจ (Trust) ได้ร้อยละ 43%
DOI: 10.14457/tu.the.2024.147
title: ปัจจัยที่ส่งผลต่อการนำหุ่นยนต์ดูแลสุขภาพมาใช้ในโรงพยาบาล: กรณีศึกษาโรงพยาบาลศิริราชปิยมหาราชการุณย์

description: งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่ส่งผลต่อการนำหุ่นยนต์ดูแลสุขภาพมาใช้ในโรงพยาบาล กรณีศึกษาโรงพยาบาลศิริราช ปิยมหาราชการุณย์ และเพื่อเสนอแนวทางในการนำเทคโนโลยีทางการแพทย์ต่าง ๆ เข้ามาใช้เพื่อยกระดับคุณภาพของบริการทางการแพทย์ โดยใช้แบบสอบถามออนไลน์เป็นเครื่องมือในการเก็บรวบรวมข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่าง ซึ่งเป็นบุคลากรทางการแพทย์ของโรงพยาบาลศิริราช ปิยมหาราชการุณย์ ที่เกี่ยวข้องกับการใช้หุ่นยนต์ดูแลสุขภาพ จำนวน 400 ตัวอย่าง จากนั้นนําข้อมูลมาวิเคราะห์ด้วยเทคนิคการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงสำรวจ (EFA) และการวิเคราะห์โมเดลสมการเชิงโครงสร้าง (SEM) ผลการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงสำรวจพบว่า ปัจจัยการรับรู้ความเสี่ยง ประกอบด้วย 4 องค์ประกอบ ได้แก่ ความกังวลเกี่ยวกับกฎหมาย ความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัว ความเชื่อมั่น ความปลอดภัย ปัจจัยความกังวลเกี่ยวกับระบบ ประกอบด้วย 4 องค์ประกอบ ได้แก่ ด้านเทคนิค ความคาดหวังด้านประสิทธิภาพ ความคาดหวังในความพยายาม ด้านเวลา ปัจจัยความกังวลเกี่ยวกับจริยธรรม ประกอบด้วย 2 องค์ประกอบ ได้แก่ อิทธิพลทางสังคม การต่อต้านความเปลี่ยนแปลง ในขณะเดียวกันปัจจัยสภาพสิ่งอำนวยความสะดวกในการใช้งาน ปัจจัยความตั้งใจใช้งาน ปัจจัยพฤติกรรมการใช้งาน ประกอบด้วย 1 องค์ประกอบ โดยผลการวิเคราะห์โมเดลสมการเชิงโครงสร้างพบว่า ปัจจัยการรับรู้ความเสี่ยง ปัจจัยความกังวลเกี่ยวกับระบบ และปัจจัยความกังวลเกี่ยวกับจริยธรรม ร่วมกันส่งผลต่อปัจจัยความตั้งใจใช้งานที่ร้อยละ 82 ในขณะเดียวกัน ปัจจัยสภาพสิ่งอำนวยความสะดวกในการใช้งาน และปัจจัยความตั้งใจใช้งาน และ ร่วมกันส่งผลต่อปัจจัยพฤติกรรมการใช้งานที่ร้อยละ 91 จากนั้นผู้วิจัยได้นําผลที่ได้มาสรุปผลการศึกษาและนําเสนอแนวทางในการนำหุ่นยนต์ดูแลสุขภาพมาใช้ในโรงพยาบาล
DOI: 10.14457/tu.the.2024.148
title: การสร้างแบบจำลองเชิงทำนายด้วยการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับการกำหนดสูตรยาอนุภาคขนาดนาโน

description: แนวทางเชิงระบบสำหรับการวิจัยและพัฒนาผลิตภัณฑ์เภสัชกรรมเป็นสิ่งสำคัญอย่างหนึ่งในกระบวนการควบคุมคุณภาพผลิตภัณฑ์เภสัชกรรมตามที่ต้องการ การเรียนรู้ของเครื่อง (ML) มีศักยภาพในการปฏิวัติด้านนี้โดยการจัดการกับความซับซ้อนและปริมาณข้อมูลยาที่มีมาก ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความแม่นยำของผลิตภัณฑ์เภสัชกรรมเพื่อลดต้นทุนสูง ระยะเวลาวิจัยและพัฒนาที่ยาวนาน และเพิ่มประสิทธิภาพของสูตรยา อนุภาคนาโนพอลิเมอร์ (NPs) เป็นผลิตภัณฑ์เภสัชกรรมที่ต้องได้รับการพิจารณาและควบคุมปัจจัยต่าง ๆ อย่างรอบคอบ ทำให้ ML เป็นเครื่องมือที่สำคัญสำหรับการออกแบบและควบคุมลักษณะเฉพาะของผลิตภัณฑ์ วัตถุประสงค์ของการศึกษานี้คือการศึกษาและเปรียบเทียบศักยภาพของแต่ละอัลกอริทึม ML ในการทำนายอนุภาคนาโนบรรจุเรสเวอราทรอล (RES) ที่เหมาะสมที่สุด อนุภาคนาโนบรรจุเรสเวอราทรอล (RES-loaded NPs) ถูกเตรียมด้วยวิธีการตกตะกอนระดับนาโน โดยใช้พารามิเตอร์นำเข้า ได้แก่ ความเข้มข้นของ PAA GT และ P407 รวมถึงความถี่และเวลาของการใช้คลื่นเสียง (sonication) ขณะที่พารามิเตอร์ผลลัพธ์ ได้แก่ ขนาดอนุภาค (PS) การกระจายตัวของขนาดอนุภาค (PDI) ศักย์ไฟฟ้าของอนุภาค (ZP) และ เปอร์เซนต์การบรรจุยา (%DL) อัลกอริทึม ML ถูกใช้เพื่อสร้างโมเดลการทำนาย และเปรียบเทียบประสิทธิภาพของโมเดล ในการสร้างแบบจำลองการทำนายพบว่า อัลกอริทึม Neural network มีประสิทธิภาพมากที่สุดในการทำนายค่า PS PDI และ ZP อย่างแม่นยำ ขณะที่ %DL ทำนายได้ดีที่สุดโดยอัลกอริทึม k-nearest neighbors โดยพิจารณาจากค่า RMSE ต่ำที่สุดและค่า R2 สูงที่สุดหลังจากปรับพารามิเตอร์ของแต่ละอัลกอริทึมแล้ว นอกจากนี้ ความแม่นยำในการทำนายของแต่ละอัลกอริทึมยังคงที่ทั้งกระบวนการตรวจสอบและการดำเนินงาน ความสามารถของโมเดลการทำนายด้วย ML เป็นเครื่องมือที่โดดเด่นในกระบวนการพัฒนาสูตรยาซึ่งช่วยให้สามารถทำนายลักษณะของอนุภาคนาโนภายใต้สภาวะต่าง ๆ ได้อย่างแม่นยำ ดังนั้น ML จึงเป็นเครื่องมือที่มีศักยภาพสูงที่สามารถใช้ขับเคลื่อนกระบวนการผลิตยาในอนาคต
DOI: 10.14457/tu.the.2024.149
title: ปัจจัยที่ส่งผลต่อการตระหนักและการใช้เทคโนโลยีความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์ตามประกาศคณะกรรมการการรักษาความปลอดภัยไซเบอร์แห่งชาติ: กรณีศึกษา โครงการเครือข่ายสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา (inter university network)

description: งานวิจัยเรื่อง “ปัจจัยที่ส่งผลต่อการตระหนักและการใช้เทคโนโลยีความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์ตามประกาศคณะกรรมการการรักษาความปลอดภัยไซเบอร์แห่งชาติ: กรณีศึกษาโครงการเครือข่ายสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา (Inter University Network)” เป็นงานวิจัยเชิงปริมาณ (Quantitative Research) มีวัตถุประสงค์ เพื่อศึกษาปัจจัยที่ส่งผลต่อการตระหนักและการใช้เทคโนโลยีความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์ตามประกาศคณะกรรมการการรักษาความปลอดภัยไซเบอร์แห่งชาติ: กรณีศึกษาโครงการเครือข่ายสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา (Inter University Network) และ เพื่อเสนอแนะแนวทางในการเฝ้าระวังภัยคุกคามทางไซเบอร์ให้แก่หน่วยงานของรัฐที่มีความพร้อมหรือหน่วยงานกำกับดูแลหน่วยงานโครงสร้างพื้นฐานสำคัญทางสารสนเทศในแต่ละด้าน และหน่วยงานเอกชนที่กำลังศึกษาเทคโนโลยีศูนย์ปฏิบัติการความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์ โดยมีกลุ่มประชากรเป็นบุคลากรที่มีส่วนเกี่ยวข้องกับการดำเนินงานในโครงการเครือข่ายสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา (Inter University Network) สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม จำนวน 434 คน และใช้วิธีการสุ่มแบบเจาะจง (Purposive Sampling) จากประชากรที่ใช้ในการศึกษางานวิจัยฉบับนี้ เพื่อทำการกำหนดขนาดของกลุ่มตัวอย่างแบบทราบขนาดของประชากร (Finite Population) โดยใช้สูตร Taro Yamane (1973, p. 125) พร้อมกำหนดระดับความคลาดเคลื่อนที่ 5% จึงได้จำนวนที่ 208 ตัวอย่าง ทั้งนี้ ผู้วิจัยสามารถเก็บรวมรวมข้อมูลโดยใช้เครื่องมือที่เป็นแบบสอบถาม (Questionnaire) มาได้จำนวน 330 ชุด และได้ตัดชุดที่ไม่สมบูรณ์ออกไปแล้วเหลือจำนวนทั้งสิ้น 327 ชุด จากนั้นผู้วิจัยได้ใช้เทคนิคการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงสำรวจ (Exploratory Factors Analysis: EFA) ในการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อจัดกลุ่มองค์ประกอบใหม่ พร้อมทั้งระบุองค์ประกอบร่วม และใช้การวิเคราะห์โมเดลด้วยสมการเชิงโครงสร้าง (Structural Equation Modeling: SEM) จากนั้นผู้วิจัยได้ทำการวิเคราะห์เส้นทางที่ส่งผลต่อการตระหนักและการใช้เทคโนโลยีความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์ตามประกาศคณะกรรมการการรักษาความปลอดภัยไซเบอร์แห่งชาติ: กรณีศึกษาโครงการเครือข่ายสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา (Inter University Network) ด้วยเทคนิคการวิเคราะห์เส้นทาง (Path Analysis)ผลการวิจัยพบว่า จากการวิเคราะห์ข้อมูลทั่วไปของการตอบแบบสอบถามจากผู้ตอบแบบสอบถามส่วนใหญ่เป็นเพศชาย จำนวน 188 คน คิดเป็นร้อยละ 57.50 อายุส่วนใหญ่อยู่ระหว่าง 21-30 ปี จำนวน 145 คน คิดเป็นร้อยละ 44.30 การศึกษาส่วนใหญ่มีวุฒิการศึกษาอยู่ระดับปริญญาตรี หรือเทียบเท่า จำนวน 264 คน คิดเป็นร้อยละ 80.70 และ ประสบการณ์ส่วนใหญ่อยู่ที่ 3-5 ปี คิดเป็นร้อยละ 52.00 และพบว่าผู้ตอบแบบสอบถามส่วนใหญ่มีความคิดเห็นต่อปัจจัยด้านทัศนคติอยู่ในระดับที่มากที่สุด รองลงมาเป็นปัจจัยด้านความตระหนัก และปัจจัยด้านความร่วมมือ ตามลำดับ โดยผลการทดสอบสมมติฐานพบว่า ปัจจัยที่ส่งผลต่อการตระหนักและการใช้เทคโนโลยีความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์ตามประกาศคณะกรรมการการรักษาความปลอดภัยไซเบอร์แห่งชาติ: กรณีศึกษาโครงการเครือข่ายสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา (Inter University Network) คือ ปัจจัยด้านทัศนคติ (Attitude) ซึ่งมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.01