cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.5281/zenodo.6426596
title: An ensemble of 48 perturbed-physics model (Noah-MP) estimates of the 1/8° terrestrial water storage over the conterminous United States, 1980–2015

description: This dataset contains the 1980–2015 monthly terrestrial water storage simulated by a 48-member perturbed-physics ensemble configured from the Noah LSM with multi-physics options (Noah‑MP v3.6). Simulation outputs include the total terrestrial water storage and its constituents (snow water equivalent, four-layer soil water content from the surface down to 2 m, and the groundwater storage anomaly). The file name has four parts: the variable collection, the used parameterization, the time scale, and the suffix. The 48 physics configurations are generated by combining four runoff parameterizations (run1: SIMGM, run2: SIMTOP, run3: NOAHR, run4: BATS), two parameterizations of stomatal conductance (can1: Ball–Berry, can2: Jarvis), three parameterizations of soil moisture stress factor (btr1:NOAHB, btr2: CLM, btr3: SSiB), and two parameterizations of near-surface atmospheric turbulence (tub1: M-O, tub2: Chen97). The simulation domain covers the all of conterminous United States (25°–53°N, 125°–67°W), which is also called the NLDAS-2 testbed (Xia et al., 2012a, b). The simulations were performed at a spatial resolution of 0.125°, which is the same as for NLDAS-2 models. Details of the simulation settings and spin-up run can be found in Section 2.3 of Zheng et al. (2019) and Section 2.2 of Fei et al. (2021).
DOI: 10.5281/zenodo.6426595
title: An ensemble of 48 perturbed-physics model (Noah-MP) estimates of the 1/8° terrestrial water storage over the conterminous United States, 1980–2015

description: This dataset contains the 1980–2015 monthly terrestrial water storage simulated by a 48-member perturbed-physics ensemble configured from the Noah LSM with multi-physics options (Noah‑MP v3.6). Simulation outputs include the total terrestrial water storage and its constituents (snow water equivalent, four-layer soil water content from the surface down to 2 m, and the groundwater storage anomaly). The file name has four parts: the variable collection, the used parameterization, the time scale, and the suffix. The 48 physics configurations are generated by combining four runoff parameterizations (run1: SIMGM, run2: SIMTOP, run3: NOAHR, run4: BATS), two parameterizations of stomatal conductance (can1: Ball–Berry, can2: Jarvis), three parameterizations of soil moisture stress factor (btr1:NOAHB, btr2: CLM, btr3: SSiB), and two parameterizations of near-surface atmospheric turbulence (tub1: M-O, tub2: Chen97). The simulation domain covers the all of conterminous United States (25°–53°N, 125°–67°W), which is also called the NLDAS-2 testbed (Xia et al., 2012a, b). The simulations were performed at a spatial resolution of 0.125°, which is the same as for NLDAS-2 models. Details of the simulation settings and spin-up run can be found in Section 2.3 of Zheng et al. (2019) and Section 2.2 of Fei et al. (2021).
DOI: 10.5281/zenodo.6424857
title: An ensemble of 48 perturbed-physics model (Noah-MP) estimates of the 1/8° runoff over the conterminous United States, 1980–2015

description: This dataset contains the 1980–2015 monthly evapotranspiration simulated by a 48-member perturbed-physics ensemble configured from the Noah LSM with multi-physics options (Noah‑MP v3.6). Simulation outputs include the surface and subsurface runoff. The file name has four parts: the variable collection, the used parameterization, the time scale, and the suffix. The 48 physics configurations are generated by combining four runoff parameterizations (run1: SIMGM, run2: SIMTOP, run3: NOAHR, run4: BATS), two parameterizations of stomatal conductance (can1: Ball–Berry, can2: Jarvis), three parameterizations of soil moisture stress factor (btr1:NOAHB, btr2: CLM, btr3: SSiB), and two parameterizations of near-surface atmospheric turbulence (tub1: M-O, tub2: Chen97). The simulation domain covers the all of conterminous United States (25°–53°N, 125°–67°W), which is also called the NLDAS-2 testbed (Xia et al., 2012a, b). The simulations were performed at a spatial resolution of 0.125°, which is the same as for NLDAS-2 models. Details of the simulation settings and spin-up run can be found in Section 2.3 of Zheng et al. (2019) and Section 2.2 of Fei et al. (2021).
DOI: 10.5281/zenodo.6424856
title: An ensemble of 48 perturbed-physics model (Noah-MP) estimates of the 1/8° runoff over the conterminous United States, 1980–2015

description: This dataset contains the 1980–2015 monthly evapotranspiration simulated by a 48-member perturbed-physics ensemble configured from the Noah LSM with multi-physics options (Noah‑MP v3.6). Simulation outputs include the surface and subsurface runoff. The file name has four parts: the variable collection, the used parameterization, the time scale, and the suffix. The 48 physics configurations are generated by combining four runoff parameterizations (run1: SIMGM, run2: SIMTOP, run3: NOAHR, run4: BATS), two parameterizations of stomatal conductance (can1: Ball–Berry, can2: Jarvis), three parameterizations of soil moisture stress factor (btr1:NOAHB, btr2: CLM, btr3: SSiB), and two parameterizations of near-surface atmospheric turbulence (tub1: M-O, tub2: Chen97). The simulation domain covers the all of conterminous United States (25°–53°N, 125°–67°W), which is also called the NLDAS-2 testbed (Xia et al., 2012a, b). The simulations were performed at a spatial resolution of 0.125°, which is the same as for NLDAS-2 models. Details of the simulation settings and spin-up run can be found in Section 2.3 of Zheng et al. (2019) and Section 2.2 of Fei et al. (2021).
DOI: 10.14457/cu.the.2006.2155
title: ผลการยับยั้งเชื้อของน้ำลูกยอต่อแอกติโนแบซิลลัส แอกติโนมัยซีเทมโคมีแทนส์ และแคนดิดา อัลบิแคนส์

description: การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาประสิทธิภาพของน้ำลูกยอ ในการยับยั้งเชื้อแอกทิโนบาซิลลัส แอกทิโนไมซีเทมคอมิแทนส์ และ แคนดิดา อัลบิแคนส์ รวมถึงหาเวลาสัมผัสน้อยที่สุดและความเข้มข้นต่ำสุดของน้ำลูกยอที่สามารถยับยั้งการเจริญของเชื้อ โดยใช้น้ำจากลูกยอมาทำให้แห้งด้วยความเย็นจนกลายเป็นผง นำมาทดสอบการยับยั้งเชื้อแอกทิโนบาซิลลัส แอกทิโนไมซีเทมคอมิแทนส์ และ แคนดิดา อัลบิแคนส์ ในหลอดทดลองที่ความเข้มข้นของน้ำลูกยอ และเวลาสัมผัสต่างๆ ผลการยับยั้งเชื้อได้จากการดูผลการเพาะเชื้อและการหาความเข้มข้นต่ำสุดของน้ำลูกยอที่สามารถยับยั้งการเจริญของเชื้อด้วยวิธีบรอธไดลูชัน ผลการศึกษาพบว่า น้ำลูกยอที่ความเข้มข้น 5 และ 7.5 mg/ml ที่เวลาสัมผัส 45 นาที หรือ น้ำลูกยอที่ความเข้มข้น 10, 12.5 และ 15 mg/ml ที่เวลาสัมผัส 15 นาที มีประสิทธิภาพในการทำลายเชื้อแอกทิโนบาซิลลัส แอกทิโนไมซีเทมคอมิแทนส์ และความเข้มข้นต่ำสุดของน้ำลูกยอที่สามารถทำลายเชื้อคือ 10 mg/ml ที่เวลาสัมผัส 15 นาที หรือ 5 mg/ml ที่เวลาสัมผัส 45 นาที สำหรับแคนดิดา อัลบิแคนส์ นั้น น้ำลูกยอที่ความเข้มข้น 50 mg/ml ที่เวลาสัมผัส 30 นาที หรือ 60 mg/ml ที่เวลาสัมผัส 15 นาที สามารถทำลายเชื้อได้ และความเข้มข้นต่ำสุดของน้ำลูกยอที่สามารถยับยั้งการเจริญของเชื้อคือ 40 mg/ml ที่เวลาสัมผัส 90 นาที หรือ 50 mg/ml ที่เวลาสัมผัส 15 นาที การศึกษานี้แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพของน้ำลูกยอในการยับยั้งเชื้อแอกทิโนบาซิลลัส แอกทิโนไมซีเทมคอมิแทนส์ และ แคนดิดา อัลบิแคนส์ ได้ โดยประสิทธิภาพในการยับยั้งเชื้อนั้นแปรผันตามความเข้มข้นของน้ำลูกยอและเวลาสัมผัสเชื้อ
DOI: 10.14457/cu.the.2006.2156
title: การแตกหักของพอร์ซเลนบนชิ้นงานตัวอย่างที่มีความผันแปรของความหนาโลหะและพอร์ซเลน

description: การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาถึงการแตกหักของพอร์ซเลนบนชิ้นงานตัวอย่างที่มีความผันแปรของความหนาของโลหะและพอร์ซเลน โดยทำการทดสอบชิ้นงานโลหะเคลือบกระเบื้องขนาด 7 x 9 ม.ม.2 ที่มีความหนาของโลหะคงที่ 0.3 ม.ม. แต่มีความหนาของพอร์ซเลนต่างกัน คือ 0.7 ม.ม. 1.35 ม.ม. 2.0 ม.ม.2.65 ม.ม. และ 1.3 ม.ม. (กลุ่มที่ 1-5 ตามลำดับ) และชิ้นงานที่มีความหนาของพอร์ซเลนคงที่ 2.0 ม.ม. แต่มีความหนาของโลหะต่างกัน คือ 0.3 ม.ม. 0.1 ม.ม. 0.2 ม.ม. 0.4 ม.ม. 0.7 ม.ม. 1.0 ม.ม. และ 1.3 ม.ม. (กลุ่มที่ 3 และกลุ่มที่ 6-11 ตามลำดับ) กลุ่มละ 10 ชิ้น โดยเตรียมขึ้นตามคำแนะนำของบริษัทผู้ผลิต นำชิ้นงานที่ได้มายึดบนแป้นทองเหลืองด้วยซิงค์ฟอสเฟตซีเมนต์ จากนั้นนำไปแช่ในน้ำกลั่น 37 องศา เซลเซียส 24 ชั่วโมง นำชิ้นงานที่ได้มาทดสอบด้วยแรงอัดในแนวดิ่งตรงตำแหน่งกึ่งกลางชิ้นงานจน พอร์ซเลนแตก ด้วยเครื่องทดสอบสากลรุ่น Instron 8872 ที่มีหัวกดรูปทรงกลมขนาดเส้นผ่านศูนย์กลาง 3 ม.ม. ความเร็วหัวกด 1 ม.ม./ นาที ผลการทดลองพบว่าค่าเฉลี่ยและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (X + S.D.) ของแต่ละกลุ่มมีค่าดังนี้ 1)2396.23 + 580.31 N 2)2644.93 + 373.05 N 3)2629.19 + 282.66 N 4)2436.32 + 312.34 N 5)2352.82 + 257.13 N 6)1551.14 + 682.92 N 7)2189.71 + 448.62 N 8)2565.61 + 217.44 N 9) 2722.25 + 247.08 N 10)2450.60 + 242.15 N และ 11)2611.42 + 333.15 N เมื่อนำข้อมูลไปวิเคราะห์โดยใช้สถิติวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียวและการทดสอบการเปรียบเทียบเชิงซ้อนชนิดแทมเฮน สรุปผลได้ว่า กลุ่มที่ 1-5 จะมีค่าเฉลี่ยแรงอัดสูงสุดที่ทำให้พอร์ซเลนเกิดการแตกหักแตกต่างกันอย่างไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ (p&gt;0.05) ส่วนกลุ่มที่มีความหนาของพอร์ซเลนคงที่ 2.0 ม.ม. แต่มีความหนาของโลหะแตกต่างกัน กลุ่มที่โลหะหนา 0.1 ม.ม. จะมีค่าเฉลี่ยของแรงอัดสูงสุดที่ทำให้พอร์ซเลนเกิดการแตกหักต่ำที่สุดและแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (p&lt;0.05) กับกลุ่มที่โลหะมีความหนา 0.3 ม.ม. 0.4 ม.ม. 0.7 ม.ม. 1.0 ม.ม. และ 1.3 ม.ม.ขณะที่กลุ่มที่มีโลหะหนา 0.3 ม.ม. 0.4 ม.ม. 0.7 ม.ม. 1.0 ม.ม. และ 1.3 ม.ม. มีความแตกต่างกันอย่างไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ (p&gt;0.05) และกลุ่มที่มีโลหะหนา 0.20 ม.ม. มีความแตกต่างกันของค่าเฉลี่ยแรงอัดสูงสุดที่ทำให้พอร์ซเลนเกิดการแตกหักอย่างมีไม่นัยสำคัญทางสถิติ (p &gt; 0.05) กับกลุ่มอื่นๆ ที่มีโลหะหนาต่างกัน
DOI: 10.14457/cu.the.2007.2250
title: การพัฒนาสูตรอาหารมังสวิรัติชนิดปั่นผสมทางสายให้อาหารที่มีธาตุเหล็กสูง

description: การศึกษานี้ทำการพัฒนาสูตรอาหารมังสวิรัติชนิดปั่นผสมทางสายให้อาหารที่มีธาตุเหล็กสูง สูตรอาหารประกอบด้วย โปรตีนเกษตร นมถั่วเหลือง ข้าวกล้อง น้ำตาลทราย น้ำมันถั่วเหลือง และฟักทองอใช้งาขาวอลูกเดือยอและถั่วแดงอเป็นแหล่งของธาตุเหล็กอนำส่วนประกอบมาปั่นผสมให้เป็นเนื้อเดียวกัน โฮโมจีไนส์ 30 นาที บรรจุขวดแล้วนำไปฆ่าเชื้อโดยวิธีพาสเจอร์ไรส์ที่อุณหภูมิ 80 องศาเซลเซียส เป็นเวลา 20 นาที และสเตอริไรส์ที่อุณหภูมิ 121 องศาเซลเซียส ความดัน 15 ปอนด์ต่อตารางนิ้ว เป็นเวลา 15 นาที ศึกษาลักษณะทางกายภาพ ได้แก่ ลักษณะที่ปรากฏภายนอก การตกตะกอนแยกชั้น การไหลผ่านสายให้อาหาร ความหนืด และความเป็นกรด-ด่าง สูตรที่มีลักษณะทางกายภาพดีสุดคืออสูตรพาสเจอร์ไรส์ที่เสริมธาตุเหล็กจากงาขาว และถั่วแดงในอัตรา ส่วนของงาขาวต่อถั่วแดงเท่ากับอ75:25อปรับปรุงกลิ่นด้วยกลิ่นวานิลลาอกล้วยหอมอช็อกโกแลต และ อัลมอนด์ พบว่าสูตรที่แต่งกลิ่นวานิลลาได้รับการยอมรับมากที่สุด ผลิตภัณฑ์ที่ดีสุดประกอบ ด้วย โปรตีนเกษตร 45 กรัม นมถั่วเหลือง 150 มิลลิลิตร ข้าวกล้อง 15 กรัม น้ำตาลทราย 45 กรัม ฟักทอง 75 กรัม งาขาว 52.5 กรัมอถั่วแดงอ22.5อกรัมอและแต่งกลิ่นวานิลลาในปริมาณร้อยละอ0.05อการประเมินคุณค่าทางโภชนาการของสูตรพาสเจอร์ไรส์พบว่า มีความชื้น โปรตีน ไขมัน เถ้า ใยอาหาร คาร์โบไฮเดรต และธาตุเหล็ก ร้อยละ 78.82, 5.08, 3.01, 0.60, 0.47, 12.02 และ 0.94 ตามลำดับอมีความเข้มข้นของพลังงานอ0.95อกิโลแคลอรีต่อมิลลิลิตรอการกระจายพลังงานจากโปรตีน ไขมัน และคาร์โบไฮเดรต ร้อยละ 21.28, 28.37 และ 50.37 ตามลำดับ มีปริมาณธาตุเหล็ก 9.4อมิลลิกรัมต่ออ1,000อมิลลิลิตรอซึ่งเหมาะสมกับผู้ป่วยที่บริโภคอาหารมังสวิรัติอมีลักษณะทางกายภาพที่เหมาะสมอเก็บได้ที่อุณหภูมิอ2-8อองศาเซลเซียสอ7อวันอโดยคุณสมบัติทางกายภาพไม่เปลี่ยนแปลงและปลอดภัยจากเชื้อจุลินทรีย์
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc2612n0
title: CCDC 2026831: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Xiang Li, Jianbo Jin, Pinhong Chen, Guosheng Liu|2022|Nature Chemistry|14|425|doi:10.1038/s41557-021-00869-x
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc2611fr
title: CCDC 2026793: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Xiang Li, Jianbo Jin, Pinhong Chen, Guosheng Liu|2022|Nature Chemistry|14|425|doi:10.1038/s41557-021-00869-x
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc268c73
title: CCDC 2033824: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Rubia C. R. Bottini, Lucas G. Fachini, Gabriel B. Baptistella, Danilo Stinghen, Francielli S. Santana, Matteo Briganti, Ronny R. Ribeiro, Jaísa F. Soares, Eduardo L. Sá, Giovana G. Nunes|2022|Inorg.Chim.Acta|537|120947|doi:10.1016/j.ica.2022.120947
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc28bgwz
title: CCDC 2095441: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Tao Ma, Kai Fu, Zhichun Li, Chuangchun Yuan, Wenbing Ma|2022|Spectrochim.Acta,Part A|276|121218|doi:10.1016/j.saa.2022.121218
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc29087v
title: CCDC 2115416: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Weichao Xue, Tanya K. Ronson, Zifei Lu, Jonathan R. Nitschke|2022|J.Am.Chem.Soc.|144|6136|doi:10.1021/jacs.2c00245
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc290bl8
title: CCDC 2115489: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Weichao Xue, Tanya K. Ronson, Zifei Lu, Jonathan R. Nitschke|2022|J.Am.Chem.Soc.|144|6136|doi:10.1021/jacs.2c00245
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc297vjy
title: CCDC 2122710: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Keshav Kumar, Raghubir Singh, Varinder Kaur|2022|Polyhedron|219|115812|doi:10.1016/j.poly.2022.115812
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc297vkz
title: CCDC 2122711: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Keshav Kumar, Raghubir Singh, Varinder Kaur|2022|Polyhedron|219|115812|doi:10.1016/j.poly.2022.115812
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc297vhx
title: CCDC 2122709: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Keshav Kumar, Raghubir Singh, Varinder Kaur|2022|Polyhedron|219|115812|doi:10.1016/j.poly.2022.115812
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc297vgw
title: CCDC 2122708: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Keshav Kumar, Raghubir Singh, Varinder Kaur|2022|Polyhedron|219|115812|doi:10.1016/j.poly.2022.115812
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc29djqz
title: CCDC 2127211: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Yi Chen, Shou-Mao Shen, Min Yang, Ming-Zhi Su, Xiao-Ming Wang, Yue-Wei Guo|2022|Phytochemistry|199|113170|doi:10.1016/j.phytochem.2022.113170
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc29k9sz
title: CCDC 2131801: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Lei Zhou, Meixuan Ren, Rongxing He, Ming Li|2022|Inorg.Chem.|61|5283|doi:10.1021/acs.inorgchem.1c04000
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc29lq8x
title: CCDC 2133149: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Zhen-Peng Xu, Yan Liu, Si-Yi Wang, Zi-Wei Li, Dong-Xu Lu, Peng Jiang, Juan Pan, Wei Guan, Hai-Xue Kuang, Bing-You Yang|2022|Arab.J.Chem.|15|103877|doi:10.1016/j.arabjc.2022.103877
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc29x0s1
title: CCDC 2142093: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Jasneet Rana, R.P. Chaudhary|2022|Spectrochim.Acta,Part A|276|121194|doi:10.1016/j.saa.2022.121194
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc29xpqn
title: CCDC 2142742: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Svetlana Ch. Gagieva, Dmitrii A. Kurmaev, Vladislav A. Tuskaev, Viktor N. Khrustalev, Andrei V. Churakov, Evgenii K. Golubev, Alexander I. Sizov, Tamara M. Zvukova, Mikhail I. Buzin, Galina G. Nikiforova, Maria D. Evseeva, Boris M. Bulychev|2022|Eur.Polym.J.|170|111166|doi:10.1016/j.eurpolymj.2022.111166
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc2b0c4w
title: CCDC 2145297: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Tyler P. Pabst, Paul J. Chirik|2022|J.Am.Chem.Soc.|144|6465|doi:10.1021/jacs.2c01162
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc2b0c5x
title: CCDC 2145298: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Tyler P. Pabst, Paul J. Chirik|2022|J.Am.Chem.Soc.|144|6465|doi:10.1021/jacs.2c01162
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc2b0c6y
title: CCDC 2145299: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Tyler P. Pabst, Paul J. Chirik|2022|J.Am.Chem.Soc.|144|6465|doi:10.1021/jacs.2c01162
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc2b0c7z
title: CCDC 2145300: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Tyler P. Pabst, Paul J. Chirik|2022|J.Am.Chem.Soc.|144|6465|doi:10.1021/jacs.2c01162
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc2b54pc
title: CCDC 2149902: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Diana Julião, Ana C. Gomes, Luís Cunha-Silva, Martyn Pillinger, Isabel S. Gonçalves, Salete S. Balula|2022|J.Organomet.Chem.|967|122336|doi:10.1016/j.jorganchem.2022.122336
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc2b54qd
title: CCDC 2149903: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Diana Julião, Ana C. Gomes, Luís Cunha-Silva, Martyn Pillinger, Isabel S. Gonçalves, Salete S. Balula|2022|J.Organomet.Chem.|967|122336|doi:10.1016/j.jorganchem.2022.122336
DOI: 10.5281/zenodo.6423558
title: An ensemble of 48 perturbed-physics model (Noah-MP) estimates of the 1/8° ET over the conterminous United States, 1980–2015

description: This dataset contains the 1980–2015 monthly evapotranspiration simulated by a 48-member perturbed-physics ensemble configured from the Noah LSM with multi-physics options (Noah‑MP v3.6). Simulation outputs include total evapotranspiration and its constituents (canopy evaporation, soil evaporation, and transpiration). The file name has four parts: the variable collection, the used parameterization, the time scale, and the suffix. The 48 physics configurations are generated by combining four runoff parameterizations (run1: SIMGM, run2: SIMTOP, run3: NOAHR, run4: BATS), two parameterizations of stomatal conductance (can1: Ball–Berry, can2: Jarvis), three parameterizations of soil moisture stress factor (btr1:NOAHB, btr2: CLM, btr3: SSiB), and two parameterizations of near-surface atmospheric turbulence (tub1: M-O, tub2: Chen97). The simulation domain covers the all of conterminous United States (25°–53°N, 125°–67°W), which is also called the NLDAS-2 testbed (Xia et al., 2012a, b). The simulations were performed at a spatial resolution of 0.125°, which is the same as for NLDAS-2 models. Details of the simulation settings and spin-up run can be found in Section 2.3 of Zheng et al. (2019) and Section 2.2 of Fei et al. (2021).
DOI: 10.5281/zenodo.6423557
title: An ensemble of 48 perturbed-physics model (Noah-MP) estimates of the 1/8° ET over the conterminous United States, 1980–2015

description: This dataset contains the 1980–2015 monthly evapotranspiration simulated by a 48-member perturbed-physics ensemble configured from the Noah LSM with multi-physics options (Noah‑MP v3.6). Simulation outputs include total evapotranspiration and its constituents (canopy evaporation, soil evaporation, and transpiration). The file name has four parts: the variable collection, the used parameterization, the time scale, and the suffix. The 48 physics configurations are generated by combining four runoff parameterizations (run1: SIMGM, run2: SIMTOP, run3: NOAHR, run4: BATS), two parameterizations of stomatal conductance (can1: Ball–Berry, can2: Jarvis), three parameterizations of soil moisture stress factor (btr1:NOAHB, btr2: CLM, btr3: SSiB), and two parameterizations of near-surface atmospheric turbulence (tub1: M-O, tub2: Chen97). The simulation domain covers the all of conterminous United States (25°–53°N, 125°–67°W), which is also called the NLDAS-2 testbed (Xia et al., 2012a, b). The simulations were performed at a spatial resolution of 0.125°, which is the same as for NLDAS-2 models. Details of the simulation settings and spin-up run can be found in Section 2.3 of Zheng et al. (2019) and Section 2.2 of Fei et al. (2021).
DOI: 10.21227/kzjm-hm59
title: FusionFRFCM: An Image Fusion Approach Driven by Non-global Fuzzy Pre-enhancement Framework

description: Most of the existing image fusion models.....
DOI: 10.21227/6y0j-5c42
title: UAV LiDAR data (2021.0708 Huailai, China)

description: One to three columns of data are X, Y and Z coordinates respectively.
DOI: 10.21227/51sv-e689
title: UAV LiDAR data (2021.0708 Huailai, China)

description: One to three columns of data are X, Y, Z coordinates respectively
DOI: 10.5281/zenodo.6466668
title: IDSL.UFA results for a single compound (hippuric acid) with seven point calibration

description: Results for Hippuric acid from the MTBLS1040 study. The study has seven point concentrations (2-8000 fmol) for authentic standards, which makes it a good benchmarking study for testing new LC-MS data processing software.
DOI: 10.5281/zenodo.6466667
title: IDSL.UFA results for a single compound (hippuric acid) with seven point calibration

description: Results for Hippuric acid from the MTBLS1040 study. The study has seven point concentrations (2-8000 fmol) for authentic standards, which makes it a good benchmarking study for testing new LC-MS data processing software.
DOI: 10.5281/zenodo.6466674
title: IDSL.UFA comparison for Orbitrap and QTOF instruments

description: Molecular formula annotation results were compared for LC-HRMS data from orbitrap and qtof instruments for a biorec plasma sample.
DOI: 10.5281/zenodo.6466684
title: IDSL.UFA parameters files for selected studies

description: IDSL.UFA parameters files for the selected studies that were used for validation tests.
DOI: 10.5281/zenodo.6466683
title: IDSL.UFA parameters files for selected studies

description: IDSL.UFA parameters files for the selected studies that were used for validation tests.
DOI: 10.5281/zenodo.6466688
title: IDSL.UFA parameter file

description: Input parameter file for the IDSL.UFA workflow for molecular formula annotation in metabolomics and exposomics projects.
DOI: 10.5281/zenodo.6466687
title: IDSL.UFA parameter file

description: Input parameter file for the IDSL.UFA workflow for molecular formula annotation in metabolomics and exposomics projects.
DOI: 10.5281/zenodo.6466582
title: Datasets

description: Here, all field measurements acquired for the article entitled: ''A contribution to real-time space weather monitoring based on scintillation observations and IoT'', by Santos Freitas et al (2022) in Advances in Space Research are made available. The Scintapp is also available for download. Details on the data format can be found in section 2 of the aforementioned article.
DOI: 10.5281/zenodo.6466581
title: Datasets

description: Here, all field measurements acquired for the article entitled: ''A contribution to real-time space weather monitoring based on scintillation observations and IoT'', by Santos Freitas et al (2022) in Advances in Space Research are made available. The Scintapp is also available for download. Details on the data format can be found in section 2 of the aforementioned article.
DOI: 10.5281/zenodo.6430614
title: The data for a peper

description: The values of the input factors and responses
DOI: 10.5281/zenodo.6430613
title: The data for a peper

description: The values of the input factors and responses
DOI: 10.5281/zenodo.6466730
title: A contribution to real-time space weather monitoring based on scintillation observations and IoT

description: Here, all field measurements acquired for the article entitled: ''A contribution to real-time space weather monitoring based on scintillation observations and IoT'', by Santos Freitas et al (2022) in Advances in Space Research are made available. The Scintapp is also available for download. Details on the data format can be found in section 2 of the aforementioned article.
DOI: 10.5281/zenodo.6466729
title: A contribution to real-time space weather monitoring based on scintillation observations and IoT

description: Here, all field measurements acquired for the article entitled: ''A contribution to real-time space weather monitoring based on scintillation observations and IoT'', by Santos Freitas et al (2022) in Advances in Space Research are made available. The Scintapp is also available for download. Details on the data format can be found in section 2 of the aforementioned article.
DOI: 10.5519/qd.pexf377x
title: Query on the Natural History Museum Data Portal (data.nhm.ac.uk) (1 records)
DOI: 10.25345/c5dj58m3g
title: MassIVE MSV000089268 - Protein profiles Insecticide resistant Ae. aegypti
title: Insecticide resitance edes aegypti in penang islan