cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.14457/tu.the.2024.1131
title: ปัจจัยที่ส่งผลต่อการตัดสินใจเข้าซื้อขายไฟฟ้าของผู้บริโภคในกรณีระบบซื้อขายไฟฟ้าแบบเสรีในประเทศไทย

description: ตลาดซื้อขายไฟฟ้าเสรีเป็นระบบที่อนุญาตให้ผู้บริโภคมีทางเลือกในการซื้อไฟฟ้าจากผู้ผลิตรายต่าง ๆ ที่สามารถแข่งขันด้านราคาและบริการ ซึ่งแตกต่างจากระบบจำหน่ายไฟฟ้าดั้งเดิม แบบผูกขาดที่มีเพียงผู้ให้บริการรายเดียว แนวโน้มการเปลี่ยนแปลงไปสู่ตลาดไฟฟ้าเสรีในประเทศไทยกำลังได้รับการส่งเสริมและผลักดันอย่างต่อเนื่องจากนโยบายของภาครัฐและความต้องการของผู้ใช้ไฟฟ้าที่มุ่งเน้นให้เกิดการแข่งขันมากขึ้น เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการผลิตและจำหน่ายไฟฟ้า สะท้อนต้นทุนที่แท้จริง และส่งเสริมการใช้พลังงานหมุนเวียนให้มากขึ้นในอนาคต ระบบดังกล่าวจะช่วยให้โครงสร้างระบบจาหน่ายไฟฟ้าในประเทศไทยมีความยืดหยุ่นและตอบสนองต่อความต้องการของผู้บริโภคได้ดีขึ้น รวมถึงการส่งเสริมการลงทุนในเทคโนโลยีและนวัตกรรมที่เกี่ยวข้องกับพลังงานอย่างไรก็ตาม การเปลี่ยนแปลงไปสู่การซื้อขายไฟฟ้าในระบบไฟฟ้าเสรีจะประสบความสาเร็จได้ จาเป็นต้องเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับพฤติกรรมและความต้องการของผู้บริโภค ดังนั้นการศึกษาปัจจัยที่ส่งผลต่อการตัดสินใจของผู้บริโภคในการเข้าซื้อขายไฟฟ้าจึงเป็นสิ่งสาคัญ เพื่อให้เจ้าของธุรกิจหรือหน่วยงานที่เกี่ยวข้องทั้งภาครัฐและเอกชนสามารถวางแผนและดาเนินนโยบายที่ตรงกับความต้องการของผู้บริโภคได้อย่างมีประสิทธิภาพ งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่ส่งผลต่อการตัดสินใจเข้าซื้อขายไฟฟ้าของผู้บริโภคในกรณีระบบซื้อขายไฟฟ้าแบบเสรีในประเทศไทย โดยมีการวิเคราะห์ปัจจัยที่สำคัญในด้าน ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาด (4Ps) ปัจจัยด้านการยอมรับเทคโนโลยีและนวัตกรรม รวมถึงปัจจัยด้านนโยบายและกฎระเบียบภาครัฐที่มีผลต่อการตัดสินใจในการเข้าซื้อขายไฟฟ้าในตลาดไฟฟ้าเสรี งานวิจัยนี้ใช้วิธีการวิจัยเชิงปริมาณ โดยเก็บข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่างผู้ใช้ไฟฟ้าประเภทบ้านอยู่อาศัยในเขตกรุงเทพมหานคร สมุทรปราการ และนนทบุรี จำนวน 400 คน ผ่านการแจกแบบสอบถามออนไลน์ และวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติเชิงพรรณนาและสถิติเชิงอนุมาน ผลการวิจัยพบว่าปัจจัยด้านความสะดวกและช่องทางการจัดจำหน่ายในการใช้บริการซื้อขายไฟฟ้า, ปัจจัยด้านความตระหนักและความพร้อมด้านเทคโนโลยีและนโยบายของรัฐในระบบซื้อขายไฟฟ้าเสรี, ปัจจัยด้านความพร้อมในการใช้งานของผู้บริโภค, ปัจจัยด้านความหลากหลายและคุณภาพของผลิตภัณฑ์, ปัจจัยด้านความเข้าใจต่อกลไกตลาดของระบบซื้อขายไฟฟ้าเสรี, ปัจจัยด้านการรับรู้ประโยชน์และการส่งเสริมการลงทุนในระบบซื้อขายไฟฟ้าเสรี มีอิทธิพลต่อความตั้งใจในการเข้าซื้อขายไฟฟ้าในระบบซื้อขายไฟฟ้าเสรี โดยปัจจัยด้านความสะดวกและช่องทางการจัดจาหน่ายในการใช้บริการซื้อขายไฟฟ้ามีอิทธิพลต่อการตัดสินใจในการเข้าซื้อขายไฟฟ้าในระบบซื้อขายไฟฟ้าเสรีมากที่สุด ตามมาด้วยปัจจัยด้านความเชื่อมั่นต่อระบบบริการและการส่งเสริมการขายของระบบซื้อขายไฟฟ้าเสรีและปัจจัยด้านความเข้าใจต่อกลไกตลาดของระบบซื้อขายไฟฟ้าเสรี ตามลำดับ รวมทั้งผู้บริโภคที่เคยรับรู้เกี่ยวกับระบบการซื้อขายไฟฟ้าเสรี จะมีแนวโน้มที่จะมีความตั้งใจในการเข้าซื้อขายไฟฟ้าในระบบซื้อขายไฟฟ้าเสรีอย่างมีนัยสำคัญ ผู้ประกอบการสามารถนำผลจากงานวิจัยนี้ไปใช้พัฒนาระบบแพลตฟอร์มดิจิทัลซื้อขายไฟฟ้าแบบครบวงจร หรือเว็บไซต์ที่ใช้งานง่ายและสะดวก ครอบคลุมข้อมูลที่ครบถ้วนต่อผู้บริโภค เพิ่มความพร้อมในการบริการ การออกแบบโปรโมชั่นให้ตอบโจทย์ความต้องการของลูกค้า และสร้างช่องทางและวิธีการสื่อสารข้อมูลที่แสดงผลประโยชน์ของลูกค้าที่เข้าร่วมระบบซื้อขายไฟฟ้าเสรี
DOI: 10.14457/tu.the.2024.1132
title: แผนธุรกิจบริการศัลยกรรมตกแต่งสำหรับลูกค้าชาวจีน Beauty Beyond Border

description: บริษัท บิวตี้ บียอนด์ บอร์เดอร์ จำกัด (Beauty Beyond Border) จัดตั้งขึ้นเพื่อดำเนินธุรกิจด้าน Medical Tourism โดยมุ่งเน้นการให้บริการศัลยกรรมตกแต่งสำหรับลูกค้าชาวจีนที่เดินทางเข้ามายังประเทศไทย ผ่านการออกแบบบริการครบวงจรตั้งแต่การให้คำปรึกษา การวางแผนการเดินทาง การประสานงานกับโรงพยาบาลและศัลยแพทย์ การดูแลระหว่างพักฟื้น ไปจนถึงการติดตามผลหลังการรักษา จุดเด่นของธุรกิจอยู่ที่การสื่อสารด้วยภาษาจีนโดยตรง ความเข้าใจเชิงลึกในพฤติกรรมผู้บริโภคจีน และการสร้างเครือข่ายพันธมิตรกับโรงพยาบาลศัลยกรรมตกแต่งที่ได้รับการรับรองมาตรฐานระดับสากล ตลาดเป้าหมายของบริษัทคือกลุ่มผู้หญิงชาวจีนอายุ 18–35 ปี ที่อาศัยอยู่ในเมือง Tier 1 และ Tier 2 เช่น กว่างโจว เซินเจิ้น และหนานหนิง ซึ่งมีความต้องการศัลยกรรมตกแต่งเพื่อเพิ่มความมั่นใจและโอกาสทางสังคม โดยข้อมูลจาก iiMedia Research (2022) ระบุว่าตลาดศัลยกรรมความงามในจีนมีมูลค่าสูงกว่า 300,000 ล้านหยวนในปี 2021 และคาดว่าจะเติบโตเกิน 400,000 ล้านหยวนในปี 2025 ขณะเดียวกัน ประเทศไทยมีจุดแข็งด้านคุณภาพฝีมือแพทย์ มาตรฐานโรงพยาบาล ราคาที่แข่งขันได้ต่ำกว่าคู่แข่งอย่างเกาหลีใต้ราว 30–50% และภาพลักษณ์การบริการที่เป็นมิตร จึงเป็นจุดหมายที่น่าสนใจสำหรับลูกค้ากลุ่มนี้ โมเดลรายได้ของบริษัทประกอบด้วยค่าธรรมเนียมแพ็กเกจที่กำหนดร่วมกับโรงพยาบาล ค่าคอมมิชชั่นจากบริการทางการแพทย์อื่น ๆ และรายได้จากบริการเสริม เช่น การจองโรงแรม การจัดหาล่าม การทำสปาและนวดเพื่อสุขภาพ แผนธุรกิจตั้งเป้าสร้างการรับรู้แบรนด์ในระยะสั้น ขยายฐานลูกค้าและเปิดสำนักงานในจีนในระยะกลาง และพัฒนาเป็นแบรนด์ Medical Tourism ชั้นนำของภูมิภาคในระยะยาว การวิเคราะห์อุตสาหกรรมตาม Porter’s Five Forces และ PEST พบว่าตลาดนี้มีศักยภาพการเติบโตสูง แม้จะมีการแข่งขันรุนแรงและอำนาจต่อรองของลูกค้าสูง แต่ความต้องการบริการที่ปลอดภัย มีคุณภาพ และการดูแลเฉพาะบุคคลยังเปิดโอกาสให้บริษัทสร้างความแตกต่างได้อย่างชัดเจน โดยอาศัยจุดแข็งด้านความเข้าใจวัฒนธรรมจีน การบริการแบบครบวงจร และเครือข่ายพันธมิตรคุณภาพ แผนนี้จึงมีความเป็นไปได้สูงทั้งในด้านการตลาดและการสร้างผลกำไร พร้อมศักยภาพขยายสู่บริการด้านสุขภาพและความงามในอนาคตอย่างยั่งยืน
DOI: 10.15468/dl.73urwx
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 71681 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Geometry POLYGON((-3.79984 40.29678,-3.78865 40.29404,-3.78197 40.3038,-3.78632 40.33032,-3.80468 40.33621,-3.82135 40.31828,-3.79984 40.29678))",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "OccurrenceStatus is Present",
 "TaxonKey is Aves"
 ]
}

 The dataset includes 71681 records from 10 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0002062-251025141854904/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.be6rxu
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 42253 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "OccurrenceStatus is Present",
 "TaxonKey is Morus alba"
 ]
}

 The dataset includes 42253 records from 963 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0002079-251025141854904/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.6084/m9.figshare.30399589
title: <b>Butyric Acid-Engineered Escherichia coli Nissle 1917 Mitigates Burn-Induced Intestinal Dysfunction and Enhances Cutaneous Wound Repair</b>

description: 该数据集支持利用合成生物学工程细菌治疗烧伤和烫伤的研究。通过对大肠杆菌Nissle 1917的修饰，我们构建了能够高效生产丁酸盐的工程菌株EcN-BA1。数据集包括：工程菌株构建：基因编辑和体外丁酸盐产量数据。安全性评估：抗生素敏感性、肠道定植和体内清除率数据。
DOI: 10.6084/m9.figshare.30399589.v2
title: <b>Butyric Acid-Engineered Escherichia coli Nissle 1917 Mitigates Burn-Induced Intestinal Dysfunction and Enhances Cutaneous Wound Repair</b>

description: 该数据集支持利用合成生物学工程细菌治疗烧伤和烫伤的研究。通过对大肠杆菌Nissle 1917的修饰，我们构建了能够高效生产丁酸盐的工程菌株EcN-BA1。数据集包括：工程菌株构建：基因编辑和体外丁酸盐产量数据。安全性评估：抗生素敏感性、肠道定植和体内清除率数据。
DOI: 10.5281/zenodo.17452894
title: The Molecular dynamics (MD) simulations of the interaction of CCF0058981 with SARS-CoV-2 Mpro and SARS-CoV Mpro.

description: The main protease (Mpro) of SARS-CoV-2 is a pivotal target for antiviral drug development. The non-covalent inhibitor CCF0058981 shows high potency against Mpro, but its structural inhibition mechanism required further elucidation. This dataset supports our research, which reports the first crystal structures of SARS-CoV-2 and SARS-CoV Mpro in complex with CCF0058981, by providing molecular dynamics (MD) simulation data to analyze the stability and interactions of the complex.

MethodsAll-atom MD simulations were performed using GROMACS for a duration of 100 ns. The stability of the Mpro-CCF0058981 complex was assessed, and binding free energy was calculated using the MM-PBSA/GBSA methods.

Data DescriptionThis repository contains the complete set of files to reproduce the molecular dynamics simulations and analyses. This includes:- The final simulated structure (PDB format)- The molecular dynamics trajectory files- All required GROMACS input parameter files (.mdp)- GROMACS output files from the simulation and subsequent analysis

Potential for ReuseThis dataset is valuable for researchers investigating SARS-CoV-2 Mpro inhibition mechanisms, developing non-covalent inhibitors, or performing computational studies such as free energy calculations and molecular docking.
DOI: 10.14272/pzzurdwhxbietm-uhfffaoysa-n.1
title: C18H25BF2N2S2
title: InChI=1S/C18H25BF2N2S2/c1-6-7-8-24-25-11-16-17-12(2)9-14(4)22(17)19(20,21)23-15(5)10-13(3)18(16)23/h9-10H,6-8,11H2,1-5H3

description: This is a physical chemical entity[CHEBI_24431] associated with a molecule[CHEBI_25367].
 The molecule[CHEBI_25367] can be described by the following structural desciptors[cheminf_000085]:
 InChI descriptor[cheminf_000113]: InChI=1S/C18H25BF2N2S2/c1-6-7-8-24-25-11-16-17-12(2)9-14(4)22(17)19(20,21)23-15(5)10-13(3)18(16)23/h9-10H,6-8,11H2,1-5H3, and canonical SMILES descriptor[cheminf_000007]: CCCCSSCC1=C2C(=CC(=[N+]2[B-](n2c1c(C)cc2C)(F)F)C)C, and by the IUPAC name[cheminf_000107]: .
 
 The physical chemical entity[CHEBI_24431] has a component solvent[CHEBI_46787] which is described by the canonical SMILES descriptor[cheminf_000007]:
 
 ClCCl
 
 ClC(Cl)Cl
 
 The physical chemical entity[CHEBI_24431] has the following Sample ID as registered in the research data repository chemotion (www.chemotion-repository.net, https://doi.org/10.25504/FAIRsharing.iagXcR): CRS-53401

 The physical chemical entity[CHEBI_24431] can be described by the physical descriptors [CHEMINF_000025]:
 Melting point descriptor[CHEMINF_000256]: 
 Boiling point descriptor[CHEMINF_000257]: 
 Refractive index descriptor[CHEMINF_000253]:

 The physical chemical entity[CHEBI_24431] can be further described by the following assays[OBI:0000070][CHMO:0001133]:
 
 CHMO:0000593 | 1H nuclear magnetic resonance spectroscopy (1H NMR)
 
 CHMO:0000595 | 13C nuclear magnetic resonance spectroscopy (13C NMR)
 
 CHMO:0000060 | fluorescence detection (fluorescence (FL) detection)
 
 CHMO:0000792 | ultraviolet-visible-near infrared spectrophotometry (UV-VIS-NIR)
 
 The physical chemical entity[CHEBI_24431] was deposited to the Molecule Archive of the Karlsruhe Insitute of Technology (KIT) with the following Sample ID: 

 Used ontologies:
 CHEBI - Chemical Entities of Biological Interest
 CHEMINF - chemical information ontology (information entities about chemical entities)
 CHMO - Chemical Methods Ontology
 OBI - Ontology for Biomedical Investigations
DOI: 10.21334/npolar.2025.d8bd7fed
title: Turbulence-Enhanced Nutrient Supply: A Key Driver of Algal Growth in the Arctic
DOI: 10.15468/dl.3qe79f
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 20976 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "DatasetKey is Naturalis Biodiversity Center (NL) - Botany",
 "Country is Sweden"
 ]
}

 The dataset includes 20976 records from 1 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0002080-251025141854904/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.hc3bgp
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 50091 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "DatasetKey is Vascular Plant Herbarium: Herbarium Generale",
 "Country is Sweden"
 ]
}

 The dataset includes 50091 records from 1 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0002070-251025141854904/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.21334/npolar.2025.8011ad9f
title: 2023-2025 bottom pressure time series from the Kong Håkon VII Hav Multidisciplinary Ocean Moored Observatory (MOMO), Antarctica
DOI: 10.15468/dl.uxj4pf
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 49283 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Glossiphonia"
 ]
}

 The dataset includes 49283 records from 250 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0002081-251025141854904/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.14272/podinrjiuaeatc-uhfffaoysa-n.1
title: 2,2-difluoro-4,6,10,12-tetramethyl-8-(methylsulfonylsulfanylmethyl)-3-aza-1-azonia-2-boranuidatricyclo[7.3.0.03,7]dodeca-1(12),4,6,8,10-pentaene
title: InChI=1S/C15H19BF2N2O2S2/c1-9-6-11(3)19-14(9)13(8-23-24(5,21)22)15-10(2)7-12(4)20(15)16(19,17)18/h6-7H,8H2,1-5H3

description: This is a physical chemical entity[CHEBI_24431] associated with a molecule[CHEBI_25367].
 The molecule[CHEBI_25367] can be described by the following structural desciptors[cheminf_000085]:
 InChI descriptor[cheminf_000113]: InChI=1S/C15H19BF2N2O2S2/c1-9-6-11(3)19-14(9)13(8-23-24(5,21)22)15-10(2)7-12(4)20(15)16(19,17)18/h6-7H,8H2,1-5H3, and canonical SMILES descriptor[cheminf_000007]: CC1=CC(=[N+]2C1=C(CSS(=O)(=O)C)c1c(C)cc(n1[B-]2(F)F)C)C, and by the IUPAC name[cheminf_000107]: 2,2-difluoro-4,6,10,12-tetramethyl-8-(methylsulfonylsulfanylmethyl)-3-aza-1-azonia-2-boranuidatricyclo[7.3.0.03,7]dodeca-1(12),4,6,8,10-pentaene.
 
 The physical chemical entity[CHEBI_24431] has a component solvent[CHEBI_46787] which is described by the canonical SMILES descriptor[cheminf_000007]:
 
 The physical chemical entity[CHEBI_24431] has the following Sample ID as registered in the research data repository chemotion (www.chemotion-repository.net, https://doi.org/10.25504/FAIRsharing.iagXcR): CRS-53424

 The physical chemical entity[CHEBI_24431] can be described by the physical descriptors [CHEMINF_000025]:
 Melting point descriptor[CHEMINF_000256]: 
 Boiling point descriptor[CHEMINF_000257]: 
 Refractive index descriptor[CHEMINF_000253]:

 The physical chemical entity[CHEBI_24431] can be further described by the following assays[OBI:0000070][CHMO:0001133]:
 
 CHMO:0000593 | 1H nuclear magnetic resonance spectroscopy (1H NMR)
 
 CHMO:0000595 | 13C nuclear magnetic resonance spectroscopy (13C NMR)
 
 BFO:0000015 | process
 
 CHMO:0000060 | fluorescence detection (fluorescence (FL) detection)
 
 CHMO:0000792 | ultraviolet-visible-near infrared spectrophotometry (UV-VIS-NIR)
 
 The physical chemical entity[CHEBI_24431] was deposited to the Molecule Archive of the Karlsruhe Insitute of Technology (KIT) with the following Sample ID: 

 Used ontologies:
 CHEBI - Chemical Entities of Biological Interest
 CHEMINF - chemical information ontology (information entities about chemical entities)
 CHMO - Chemical Methods Ontology
 OBI - Ontology for Biomedical Investigations
DOI: 10.5281/zenodo.17453215
title: Advanced Lung Inflammation Index (ALI) as a prognostic biomarker in patients with recurrent/metastatic head and neck cancer treated with immunotherapy
DOI: 10.14272/podinrjiuaeatc-uhfffaoysa-n/chmo0000593
title: 1H nuclear magnetic resonance spectroscopy (1H NMR) (2,2-difluoro-4,6,10,12-tetramethyl-8-(methylsulfonylsulfanylmethyl)-3-aza-1-azonia-2-boranuidatricyclo[7.3.0.03,7]dodeca-1(12),4,6,8,10-pentaene)
title: InChI=1S/C15H19BF2N2O2S2/c1-9-6-11(3)19-14(9)13(8-23-24(5,21)22)15-10(2)7-12(4)20(15)16(19,17)18/h6-7H,8H2,1-5H3

description: dataset for 1H nuclear magnetic resonance spectroscopy (1H NMR)
DOI: 10.5281/zenodo.17453214
title: Advanced Lung Inflammation Index (ALI) as a prognostic biomarker in patients with recurrent/metastatic head and neck cancer treated with immunotherapy
DOI: 10.14272/podinrjiuaeatc-uhfffaoysa-n/chmo0000060
title: fluorescence detection (fluorescence (FL) detection) (2,2-difluoro-4,6,10,12-tetramethyl-8-(methylsulfonylsulfanylmethyl)-3-aza-1-azonia-2-boranuidatricyclo[7.3.0.03,7]dodeca-1(12),4,6,8,10-pentaene)
title: InChI=1S/C15H19BF2N2O2S2/c1-9-6-11(3)19-14(9)13(8-23-24(5,21)22)15-10(2)7-12(4)20(15)16(19,17)18/h6-7H,8H2,1-5H3

description: dataset for fluorescence detection (fluorescence (FL) detection)
DOI: 10.14272/podinrjiuaeatc-uhfffaoysa-n/chmo0000595
title: 13C nuclear magnetic resonance spectroscopy (13C NMR) (2,2-difluoro-4,6,10,12-tetramethyl-8-(methylsulfonylsulfanylmethyl)-3-aza-1-azonia-2-boranuidatricyclo[7.3.0.03,7]dodeca-1(12),4,6,8,10-pentaene)
title: InChI=1S/C15H19BF2N2O2S2/c1-9-6-11(3)19-14(9)13(8-23-24(5,21)22)15-10(2)7-12(4)20(15)16(19,17)18/h6-7H,8H2,1-5H3

description: dataset for 13C nuclear magnetic resonance spectroscopy (13C NMR)
DOI: 10.14272/podinrjiuaeatc-uhfffaoysa-n/chmo0000792
title: ultraviolet-visible-near infrared spectrophotometry (UV-VIS-NIR) (2,2-difluoro-4,6,10,12-tetramethyl-8-(methylsulfonylsulfanylmethyl)-3-aza-1-azonia-2-boranuidatricyclo[7.3.0.03,7]dodeca-1(12),4,6,8,10-pentaene)
title: InChI=1S/C15H19BF2N2O2S2/c1-9-6-11(3)19-14(9)13(8-23-24(5,21)22)15-10(2)7-12(4)20(15)16(19,17)18/h6-7H,8H2,1-5H3

description: dataset for ultraviolet-visible-near infrared spectrophotometry (UV-VIS-NIR)
DOI: 10.14272/podinrjiuaeatc-uhfffaoysa-n/bfo0000015.2
title: process (2,2-difluoro-4,6,10,12-tetramethyl-8-(methylsulfonylsulfanylmethyl)-3-aza-1-azonia-2-boranuidatricyclo[7.3.0.03,7]dodeca-1(12),4,6,8,10-pentaene)
title: InChI=1S/C15H19BF2N2O2S2/c1-9-6-11(3)19-14(9)13(8-23-24(5,21)22)15-10(2)7-12(4)20(15)16(19,17)18/h6-7H,8H2,1-5H3

description: dataset for process
DOI: 10.14272/umxqrypdgvgnew-ydwxautnsa-n.1
title: C30H28BF2IN2O2
title: InChI=1S/C30H28BF2IN2O2/c1-20-17-24(11-5-22-7-13-26(37-3)14-8-22)35-29(20)28(19-34)30-21(2)18-25(36(30)31(35,32)33)12-6-23-9-15-27(38-4)16-10-23/h5-18H,19H2,1-4H3/b11-5+,12-6+

description: This is a physical chemical entity[CHEBI_24431] associated with a molecule[CHEBI_25367].
 The molecule[CHEBI_25367] can be described by the following structural desciptors[cheminf_000085]:
 InChI descriptor[cheminf_000113]: InChI=1S/C30H28BF2IN2O2/c1-20-17-24(11-5-22-7-13-26(37-3)14-8-22)35-29(20)28(19-34)30-21(2)18-25(36(30)31(35,32)33)12-6-23-9-15-27(38-4)16-10-23/h5-18H,19H2,1-4H3/b11-5+,12-6+, and canonical SMILES descriptor[cheminf_000007]: COc1ccc(cc1)/C=C/c1cc(c2n1[B-](F)(F)[N+]1=C(/C=C/c3ccc(cc3)OC)C=C(C1=C2CI)C)C, and by the IUPAC name[cheminf_000107]: .
 
 The physical chemical entity[CHEBI_24431] has a component solvent[CHEBI_46787] which is described by the canonical SMILES descriptor[cheminf_000007]:
 
 The physical chemical entity[CHEBI_24431] has the following Sample ID as registered in the research data repository chemotion (www.chemotion-repository.net, https://doi.org/10.25504/FAIRsharing.iagXcR): CRS-53417

 The physical chemical entity[CHEBI_24431] can be described by the physical descriptors [CHEMINF_000025]:
 Melting point descriptor[CHEMINF_000256]: 
 Boiling point descriptor[CHEMINF_000257]: 
 Refractive index descriptor[CHEMINF_000253]:

 The physical chemical entity[CHEBI_24431] can be further described by the following assays[OBI:0000070][CHMO:0001133]:
 
 CHMO:0000593 | 1H nuclear magnetic resonance spectroscopy (1H NMR)
 
 CHMO:0000595 | 13C nuclear magnetic resonance spectroscopy (13C NMR)
 
 CHMO:0000470 | mass spectrometry (MS)
 
 The physical chemical entity[CHEBI_24431] was deposited to the Molecule Archive of the Karlsruhe Insitute of Technology (KIT) with the following Sample ID: 

 Used ontologies:
 CHEBI - Chemical Entities of Biological Interest
 CHEMINF - chemical information ontology (information entities about chemical entities)
 CHMO - Chemical Methods Ontology
 OBI - Ontology for Biomedical Investigations
DOI: 10.14272/umxqrypdgvgnew-ydwxautnsa-n/chmo0000595
title: 13C nuclear magnetic resonance spectroscopy (13C NMR) ()
title: InChI=1S/C30H28BF2IN2O2/c1-20-17-24(11-5-22-7-13-26(37-3)14-8-22)35-29(20)28(19-34)30-21(2)18-25(36(30)31(35,32)33)12-6-23-9-15-27(38-4)16-10-23/h5-18H,19H2,1-4H3/b11-5+,12-6+

description: dataset for 13C nuclear magnetic resonance spectroscopy (13C NMR)
DOI: 10.14272/umxqrypdgvgnew-ydwxautnsa-n/chmo0000470
title: mass spectrometry (MS) ()
title: InChI=1S/C30H28BF2IN2O2/c1-20-17-24(11-5-22-7-13-26(37-3)14-8-22)35-29(20)28(19-34)30-21(2)18-25(36(30)31(35,32)33)12-6-23-9-15-27(38-4)16-10-23/h5-18H,19H2,1-4H3/b11-5+,12-6+

description: dataset for mass spectrometry (MS)
DOI: 10.14272/umxqrypdgvgnew-ydwxautnsa-n/chmo0000593
title: 1H nuclear magnetic resonance spectroscopy (1H NMR) ()
title: InChI=1S/C30H28BF2IN2O2/c1-20-17-24(11-5-22-7-13-26(37-3)14-8-22)35-29(20)28(19-34)30-21(2)18-25(36(30)31(35,32)33)12-6-23-9-15-27(38-4)16-10-23/h5-18H,19H2,1-4H3/b11-5+,12-6+

description: dataset for 1H nuclear magnetic resonance spectroscopy (1H NMR)
DOI: 10.15468/dl.7nyfpz
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 322051 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "TaxonKey is Cichorium intybus"
 ]
}

 The dataset includes 322051 records from 1866 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0002028-251025141854904/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15156/bio/sh1097963.10fu
title: SH1097963.10FU

description: UNITE provides a unified way for delimiting, identifying, communicating, and working with DNA-based Species Hypotheses (SH). All fungal ITS sequences in the international nucleotide sequence databases are clustered to approximately the species level by applying a set of dynamic distance values (<0.5 - 3.0%). All species hypotheses are given a unique, stable name in the form of a DOI, and their taxonomic and ecological annotations are verified through distributed, web-based third-party annotation efforts. SHs are connected to a taxon name and its classification as far as possible (phylum, class, order, etc.) by taking into account identifications for all sequences in the SH. An automatically or manually designated sequence is chosen to represent each such SH. These sequences are released (https://unite.ut.ee/repository.php) for use by the scientific community in, for example, local sequence similarity searches and next-generation sequencing analysis pipelines. The system and the data are updated automatically as the number of public fungal ITS sequences grows.
DOI: 10.15156/bio/sh1097964.10fu
title: SH1097964.10FU

description: UNITE provides a unified way for delimiting, identifying, communicating, and working with DNA-based Species Hypotheses (SH). All fungal ITS sequences in the international nucleotide sequence databases are clustered to approximately the species level by applying a set of dynamic distance values (<0.5 - 3.0%). All species hypotheses are given a unique, stable name in the form of a DOI, and their taxonomic and ecological annotations are verified through distributed, web-based third-party annotation efforts. SHs are connected to a taxon name and its classification as far as possible (phylum, class, order, etc.) by taking into account identifications for all sequences in the SH. An automatically or manually designated sequence is chosen to represent each such SH. These sequences are released (https://unite.ut.ee/repository.php) for use by the scientific community in, for example, local sequence similarity searches and next-generation sequencing analysis pipelines. The system and the data are updated automatically as the number of public fungal ITS sequences grows.