DOI: 10.57715/unr/o2fs9c
title: Datos bibliométricos de OpenAlex sobre el crecimiento del Acceso Abierto en la Universidad Nacional de Rosario (2019–2023)

description: Evolución del Acceso Abierto en la UNR (2019 - 2023) Los datos muestran la evolución del acceso abierto en la Universidad Nacional de Rosario (UNR) en el período 2019-2023. Se utilizó la base de datos OpenAlex para evaluar la cantidad de artículos publicados, su clasificación en términos de acceso abierto y el impacto económico de los cargos por procesamiento de artículos (APC). Los resultados muestran un aumento sostenido en la proporción de artículos disponibles en acceso abierto, alcanzando casi un 80% en 2023. Además, se observa una predominancia de publicaciones en revistas de acceso abierto diamante, alineadas con la tendencia regional en América Latina. Se incluyen estimaciones sobre los costos de APC asumidos por la institución. Contenidos del dataset APC_UNR_CCT_2019-2023_articulos_reviews.tab: Producción científica con datos de Article Procesing Charges (APC) de artículos publicados por autores de correspondencia con afiliación UNR y/o CCT Rosario en la base de datos OpenAlex en el periodo 2019-2023. Informe_datos_10.57715.UNR.O2FS9C.txt Informe de datos (README). OpenAlex_Articulos_UNR_CCT_2019-2023.tab: Producción científica de artículos publicados por autores con afiliación UNR y/o CCT Rosario en la base de datos OpenAlex en el periodo 2019-2023. Recolección de los datos Para la recolección de datos se utilizó OpenAlex, una base de datos abierta y gratuita que contiene información sobre investigaciones científicas a nivel mundial. Esta fuente integra y estandariza información de diversas fuentes reconocidas en el ámbito académico, siendo las más importantes las dos primeras, e incluyendo: Microsoft Academic Graph (MAG): Datos bibliográficos y de citas. Crossref: Información sobre publicaciones con identificadores DOI (Digital Object Identifier). ORCID: Identificadores únicos de autores. Research Organization Registry (ROR): Datos sobre instituciones de investigación. Directory of Open Access Journals (DOAJ): Información sobre revistas de acceso abierto. Unpaywall: Acceso a versiones en acceso abierto de publicaciones. PubMed y PubMed Central: Datos de publicaciones en ciencias de la salud. Repositorios temáticos e institucionales. Búsqueda y filtrado Se realizó la búsqueda por la institución “National University of Rosario” o “Centro Científico Tecnológico - Rosario” (Centros de doble dependencia UNR-CONICET). OpenAlex elimina los duplicados de búsqueda, dejando solo los registros no duplicados. Se limitó al tipo artículo, dado que todos los artículos indexados en la base de datos tienen un DOI. Por otra parte, se limitó al período 2019-2025. Se descargaron los datos en formato .csv para su análisis. Estimación de costos de APC Para la estimación de costos de APC se siguió la metodología explicada en OpenAlex: Usar el filtro corresponding_institution → selecciona tu institución. Agregar filter=type:types/article|types/review para restringir el análisis solo a trabajos donde se aplican tarifas de APC. Agregar filter=primary_location.source.type:source-types/journal para limitar el análisis a revistas. Añadir APC Sum al informe de estadísticas o usar group_by=apc_sum en la llamada a la API. Se realizó la búsqueda y se descargaron los datos para su análisis en formato .csv. La base de datos OpenAlex obtiene los datos de APC pagados por las publicaciones directamente de OpenAPC. Sin embargo, cuando esta información no está disponible, se estima a partir de los precios de lista de APC para la revista, los cuales se obtienen de DOAJ y mediante una curaduría manual adicional. Para estimar el valor APC (Article Processing Charges), en OpenAlex se asumen varias premisas que es importante considerar (ver apartado metodológico en la publicación relacionada). Análisis de los datos Para clasificar el acceso abierto, OpenAlex adopta el mismo esquema utilizado por Unpaywall, distinguiendo entre las categorías gold, green, hybrid, bronze y closed, e incorporando recientemente la categoría diamond en su clasificación. Diamante (Diamond) Publicaciones en revistas de acceso abierto que no requieren el pago de gastos de procesamiento de artículos (APC), es decir, son gratuitas tanto para los lectores como para los autores y cuentan con licencias abiertas. Las revistas en el portal Revistas UNR son todas de acceso abierto Diamante. Dorado (Gold) Publicaciones en revistas completamente de acceso abierto, pero que requieren el pago de un APC para su publicación. Verde (Green) Publicaciones depositadas en repositorios institucionales o temáticos, independientemente del modelo de acceso de la revista en la que fueron publicadas. Híbrido (Hybrid) Artículos publicados en revistas de suscripción que permiten el acceso abierto inmediato mediante el pago de una APC por parte del autor. Bronce (Bronze) Publicaciones disponibles para su lectura sin restricciones, pero sin una licencia clara de reutilización. Cerrado (Closed) Publicaciones que no están disponibles en acceso abierto. Valor de los Datos y Reutilización Los datos permiten identificar tendencias en el tipo de acceso abierto (especialmente la consolidación del modelo diamante en la región), estimar costos asociados a la publicación, y evaluar el cumplimiento con mandatos de acceso abierto a nivel institucional y nacional. Asimismo, facilitan estudios comparativos entre instituciones o países, análisis longitudinales y la construcción de indicadores de ciencia abierta. Su reutilización podría ser relevante para: Gestores de políticas científicas, que buscan evidencia empírica sobre acceso abierto y gasto en APC para la toma de decisiones. Investigaciones bibliométricas a nivel nacional o regional sobre dinámicas de publicación, modelos editoriales y flujos económicos en la comunicación científica. Como antecedente para responsables de repositorios, bibliotecas y editoriales académicas que realizan sus propios estudios. Proyectos de ciencia abierta, interesados en integrar estos datos en plataformas más amplias de monitoreo y visualización.