DOI: 10.60894/anhjna
title: AUTO-WELF: Automatyzacja polityk społecznych - infrastruktury algorytmiczne na rzecz dobrobytu w Europie

description: FOR ENGLISH SEE BELOWAutomatyzacja polityk społecznych - infrastruktury algorytmiczne na rzecz dobrobytu w EuropieZbiór zawiera opis projektu Automatyzacja polityk społecznych - infrastruktury algorytmiczne na rzecz dobrobytu w Europie, wytyczne dotyczące kwestii etycznych i zarządzania danymi, wybrane dane zastane, oraz zanonimizowane transkrypcje dwóch warsztatów badawczych.Opis projektuCelem projektu jest uzyskanie wiedzy o zautomatyzowanych systemach podejmowania decyzji (ADM) wykorzystywanych w UE w polityce społecznej oraz konsekwencjach ich stosowania dla dobrobytu jednostek i społeczeństw. Infrastruktury oparte na danych stosowane w administracji publicznej zmieniają nie tylko sposób świadczenia usług publicznych i wypłaty świadczeń, ale przekształcają też relacje między ludźmi a państwem i rozumienie obywatelstwa społecznego. W projekcie skupiamy się na poznaniu perspektywy osób, których bezpośrednio dotyczy automatyzacja: m.in. twórców oprogramowania, pracowników instytucji publicznych realizujących polityki społeczne i miejskie oraz osób, których dane ulegają przetwarzaniu i wobec których używa się ADM, podejmując decyzje w politykach społecznych i miejskich. Niniejszy zbiór danych odnosi się wyłącznie do badania prowadzonego na terenie Polski, kierowanego przez dr Karolinę Sztandar-Sztanderską realizowanego wraz z zespołem w składzie: Monika Berdys, Sebastian Sosnowski, dr Celina Strzelecka, dr Mateusz Trochymiak. Projekt stanowi część szerszego badania, kierowanego przez prof. Anne Kaun (Södertörn University), którym objętych jest 8 krajów europejskich (Austria, Niemcy, Dania, Szwecja, Estonia, Polska, Portugalia, Włochy), reprezentujących różne etapy automatyzacji i typy systemów zabezpieczenia społecznego. W każdym z nich realizowane są studia przypadku w 2 obszarach: a) szeroko rozumianej polityki społecznej; b) komunalnych infrastruktur w ramach lokalnych polityk.Projekt uzyskał finansowanie Narodowego Centrum Nauki (nr 2021/03/Y/HS5/00263) w ramach projektu Chanse.Metody badawcze i rodzaje danychBadanie realizowane w Polsce obejmuje:●      analizę danych zastanych dotyczących ADM w instytucjach publicznych, ●      celowo dobrane studia przypadku ADM:1 studium przypadku w obszarze usług opiekuńczych w ramach pomocy społecznej, 2 studia przypadku w obszarze infrastruktury komunalnej i smart city: algorytmiczny system monitoringu miejskiego, cyfrowy system śledzenia odpadów komunalnych.      Studia przypadku zakładają wykorzystanie następujących metod: ●      etnografii organizacji,  ●      wywiadów pogłębionych lub częściowo-ustrukturyzowanych z osobami o istotnej roli w procesie tworzenia lub wdrażania ADM: np. z pracownicami/pracownikami instytucji publicznych, twórc(zyni)ami oprogramowania, przedstawiciel(k)ami społeczności lokalnych, przedstawiciel(k)ami organizacji pozarządowych, ●      warsztatów grupowych (tzw. mind scripting workshops lub vision workshops) z osobami, które należą do grupy docelowej badanej polityki publicznej w ramach której wprowadzono lub planuje się wprowadzenie ADM lub z innymi osobami, które doświadczają skutków wprowadzenia ADM (np. pracowników instytucji publicznych),●      mapowanie podróży danych (data journeys), czyli przepływu i przetwarzania danych osobowych w ramach badanej polityki publicznej. By wyeliminować ryzyko identyfikacji badanych i przeciwdziałać powstaniu negatywnych dla nich konsekwencji związanych z udziałem w badaniu, spośród ww. typów danych planujemy udostępniać w repozytorium wyłącznie ogólnodostępne dane zastane i transkrypcje warsztatów grupowych. Dane pochodzące z etnografii organizacji i wywiadów niosą zbyt duże ryzyko rozpoznania badanych ze względu na niewielką liczbę instytucji publicznych w Polsce wdrażających ADM w ramach polityk społecznych i miejskich. Projekt uzyskał pozytywną opinię Komisji Etycznej.Na tym etapie w repozytorium udostępniamy bez żadnych ograniczeń:●      Plan zarządzania danymi (uzupełniony formularz Narodowego Centrum Nauki),●      Opis kwestii etycznych (uzupełniony formularz Narodowego Centrum Nauki),●      Wniosek do Komisji Etycznej Instytutu Filozofii i Socjologii PAN, na podstawie którego projekt uzyskał jej pozytywną opinię,●      Formularz zgody udziału w badaniu,●      Dane zastane dotyczące polityki gospodarowania odpadami.Od 27.12.2028 r. w zbiorze będą również udostępniane zanonimizowane transkrypcje dwóch warsztatów badawczych. Pierwszy warsztat przeprowadzono z opiekunkami w ramach studiów przypadku dotyczących wykorzystania ADM w obszarze usług opiekuńczych, drugi z mieszkańcami osiedla, w którym wprowadzono cyfrowy system śledzenia odpadów komunalnych. Transkrypcje będą udostępniane począwszy od 27.12.2028 r. po uzyskaniu zgody dr Karoliny Sztandar-Sztanderskiej. Osoby zainteresowane prosimy o kontakt z kierowniczką zespołu pod adresem: karolina.sztanderska@ifispan.edu.pl. W mailu proszę podać dane kontaktowe osoby wnioskującej oraz krótko wyjaśnić w jakim celu zostanie wykorzystana transkrypcja (np. w celach dydaktycznych, badawczych, do przygotowania pracy dyplomowej). Zasady dostępu do transkrypcji warsztatów mają służyć ochronie osób badanych i będą oceniane pod kątem oceny ryzyka.