cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.82270/corpus-geacc/v1
title: Corpus GEACC

description: 
Grupo de Etnometodologia e Análise Conversacional da Clusividade social, le GEACC a élu la plateforme ORTOLANG pour y déposer progressivement ses corpus, afin de disposer d'un espace en ligne de travail en équipe, d'accès restreint.


Depuis 2007, le GEACC recueille des Corpus oraux et/ou multimodaux de parole-en-interaction, complétés de corpus d'entretiens, de données visuelles (photographie documentale) et de documents primaires (écrits professionnels), dans divers cadres conversationnels du Travail social (entretiens d'aide sociale, visites au domicile, réunions d'équipe, sessions de travail social de groupe, etc.), sur plusieurs terrains institutionnels, au Portugal et en France.


Le GEACC est un Groupe de recherche du CENTRO LUSÍADA DE INVESTIGAÇÃO EM SERVIÇO SOCIAL E INTERVENÇÃO SOCIAL (CLISSIS), unité de recherche en Travail social, financée par la FUNDAÇÃO PARA A CIÊNCIA E A TECNOLOGIA (FCT).


Le CLISSIS est une Unité de recherche de l'Instituto Superior de Serviço Social de Lisboa (ISSSL - Universidade Lusíada de Lisboa).
DOI: 10.82270/corpus-geacc/v1.1
title: Corpus GEACC

description: 
Grupo de Etnometodologia e Análise Conversacional da Clusividade social, le GEACC a élu la plateforme ORTOLANG pour y déposer progressivement ses corpus, afin de disposer d'un espace en ligne de travail en équipe, d'accès restreint.


Depuis 2007, le GEACC recueille des Corpus oraux et/ou multimodaux de parole-en-interaction, complétés de corpus d'entretiens, de données visuelles (photographie documentale) et de documents primaires (écrits professionnels), dans divers cadres conversationnels du Travail social (entretiens d'aide sociale, visites au domicile, réunions d'équipe, sessions de travail social de groupe, etc.), sur plusieurs terrains institutionnels, au Portugal et en France.
Le GEACC entretient des liens de collaboration étroite (directions de thèse, publications, colloques, Data Sessions, etc.) avec de nombreux chercheurs des mondes lusophone (Brésil),  francophone (GIS Hybrida-IS) et anglophone (DANASWAC).

Le GEACC est un Groupe de recherche du CENTRO LUSÍADA DE INVESTIGAÇÃO EM SERVIÇO SOCIAL E INTERVENÇÃO SOCIAL (CLISSIS), unité de recherche en Travail social, financée par la FUNDAÇÃO PARA A CIÊNCIA E A TECNOLOGIA (FCT).


Le CLISSIS est une Unité de recherche de l'Instituto Superior de Serviço Social de Lisboa (ISSSL - Universidade Lusíada de Lisboa).
DOI: 10.82270/corpus-geacc/v1.3
title: Corpus GEACC

description: 
Grupo de Etnometodologia e Análise Conversacional da Clusividade social, le GEACC a élu la plateforme ORTOLANG pour y déposer progressivement ses corpus, afin de disposer d'un espace en ligne de travail en équipe, d'accès restreint.


Depuis 2007, le GEACC recueille des Corpus oraux et/ou multimodaux de parole-en-interaction, complétés de corpus d'entretiens, de données visuelles (photographie documentale) et de documents primaires (écrits professionnels), dans divers cadres conversationnels du Travail social (entretiens d'aide sociale, visites au domicile, réunions d'équipe, sessions de travail social de groupe, etc.), sur plusieurs terrains institutionnels, au Portugal et en France.
Le GEACC entretient des liens de collaboration étroite (directions de thèse, publications, colloques, Data Sessions, etc.) avec de nombreux chercheurs des mondes lusophone (Brésil),  francophone (GIS Hybrida-IS) et anglophone (DANASWAC).

Le GEACC est un Groupe de recherche du CENTRO LUSÍADA DE INVESTIGAÇÃO EM SERVIÇO SOCIAL E INTERVENÇÃO SOCIAL (CLISSIS), unité de recherche en Travail social, financée par la FUNDAÇÃO PARA A CIÊNCIA E A TECNOLOGIA (FCT).


Le CLISSIS est une Unité de recherche de l'Instituto Superior de Serviço Social de Lisboa (ISSSL - Universidade Lusíada de Lisboa).
DOI: 10.82270/corpus-geacc/v1.4
title: Corpus GEACC

description: 
Grupo de Etnometodologia e Análise Conversacional da Clusividade social, le GEACC a élu la plateforme ORTOLANG pour y déposer progressivement ses corpus, afin de disposer d'un espace en ligne de travail en équipe, d'accès restreint.


Depuis 2007, le GEACC recueille des Corpus oraux et/ou multimodaux de parole-en-interaction, complétés de corpus d'entretiens, de données visuelles (photographie documentale) et de documents primaires (écrits professionnels), dans divers cadres conversationnels du Travail social (entretiens d'aide sociale, visites au domicile, réunions d'équipe, sessions de travail social de groupe, etc.), sur plusieurs terrains institutionnels, au Portugal et en France.
Le GEACC entretient des liens de collaboration étroite (directions de thèse, publications, colloques, Data Sessions, etc.) avec de nombreux chercheurs des mondes lusophone (Brésil),  francophone (GIS Hybrida-IS) et anglophone (DANASWAC).

Le GEACC est un Groupe de recherche du CENTRO LUSÍADA DE INVESTIGAÇÃO EM SERVIÇO SOCIAL E INTERVENÇÃO SOCIAL (CLISSIS), unité de recherche en Travail social, financée par la FUNDAÇÃO PARA A CIÊNCIA E A TECNOLOGIA (FCT).


Le CLISSIS est une Unité de recherche de l'Instituto Superior de Serviço Social de Lisboa (ISSSL - Universidade Lusíada de Lisboa).
DOI: 10.82270/corpus-geacc/v1.5
title: Corpus GEACC

description: 
Grupo de Etnometodologia e Análise Conversacional da Clusividade social, le GEACC a élu la plateforme ORTOLANG pour y déposer progressivement ses corpus, afin de disposer d'un espace en ligne de travail en équipe, d'accès restreint.


Depuis 2007, le GEACC recueille des Corpus oraux et/ou multimodaux de parole-en-interaction, complétés de corpus d'entretiens, de données visuelles (photographie documentale) et de documents primaires (écrits professionnels), dans divers cadres conversationnels du Travail social (entretiens d'aide sociale, visites au domicile, réunions d'équipe, sessions de travail social de groupe, etc.), sur plusieurs terrains institutionnels, au Portugal et en France.
Le GEACC entretient des liens de collaboration étroite (directions de thèse, publications, colloques, Data Sessions, etc.) avec de nombreux chercheurs des mondes lusophone (Brésil),  francophone (GIS Hybrida-IS) et anglophone (DANASWAC).

Le GEACC est un Groupe de recherche du CENTRO LUSÍADA DE INVESTIGAÇÃO EM SERVIÇO SOCIAL E INTERVENÇÃO SOCIAL (CLISSIS), unité de recherche en Travail social, financée par la FUNDAÇÃO PARA A CIÊNCIA E A TECNOLOGIA (FCT).


Le CLISSIS est une Unité de recherche de l'Instituto Superior de Serviço Social de Lisboa (ISSSL - Universidade Lusíada de Lisboa).
DOI: 10.82270/corpus-geacc/v1.6
title: Corpus GEACC - Lab-FEACC

description: Laboratório de Fenomenologia, Etnometodologia e Análise Conversacional da Clusividade social, le Lab-FEACC (ex-GEACC) a élu la plateforme ORTOLANG pour y déposer progressivement ses corpus, afin de disposer d'un espace en ligne de travail en équipe, d'accès restreint.Depuis 2007, le Lab-FEACC recueille des Corpus oraux et/ou multimodaux de parole-en-interaction, complétés de corpus d'entretiens, de données visuelles (photographie documentale) et de documents primaires (écrits professionnels), dans divers cadres conversationnels du Travail social (entretiens d'aide sociale, visites au domicile, réunions d'équipe, sessions de travail social de groupe, etc.), sur plusieurs terrains institutionnels, au Portugal, au Brésil et en France.Études de corpus d'enregistrements sonores et/ou vidéo des métiers-en-acte et du travail en train de se faire, les recherches menées au sein du Lab-FEACC ont transité de l'Analyse Conversationnelle "classique" (division du travail qui cantonne les praticiens à la seule tâche de collecte du corpus et réserve aux seuls chercheurs attitrés le travail analytique proprement dit) à la Co-Analyse Conversationnelle et Explicitante (CACE), au moyen d'un dispositif d'entretien d'autoconfrontation, qui combine des apports de l'Analyse Conversationnelle ethnométhodologique (ACE) et de l'Entretien d'Explicitation psychophénoménologique (EdE).Ce dispositif, qui implique les praticiens comme « co-chercheurs », devient le moteur d'une scientifisation du travail social par co-recherche endogène, praticienne et usagère.Le Lab-FEACC entretient des liens de coopération internationale étroite (directions de thèse, publications, colloques, Data Sessions, etc.) avec de nombreux chercheurs des mondes lusophone (Brésil),  francophone (GIS Hybrida-IS) et anglophone (DANASWAC).Le Lab-FEACC est un Groupe de recherche du CENTRO LUSÍADA DE INVESTIGAÇÃO EM SERVIÇO SOCIAL E INTERVENÇÃO SOCIAL (CLISSIS), unité de recherche en Travail social, financée par la FUNDAÇÃO PARA A CIÊNCIA E A TECNOLOGIA (FCT).Le CLISSIS est une Unité de recherche de l'Instituto Superior de Serviço Social de Lisboa (ISSSL - Universidade Lusíada).
DOI: 10.82270/corpus-geacc
title: Corpus GEACC - Lab-FEACC

description: Laboratório de Fenomenologia, Etnometodologia e Análise Conversacional da Clusividade social, le Lab-FEACC (ex-GEACC) a élu la plateforme ORTOLANG pour y déposer progressivement ses corpus, afin de disposer d'un espace en ligne de travail en équipe, d'accès restreint.Depuis 2007, le Lab-FEACC recueille des Corpus oraux et/ou multimodaux de parole-en-interaction, complétés de corpus d'entretiens, de données visuelles (photographie documentale) et de documents primaires (écrits professionnels), dans divers cadres conversationnels du Travail social (entretiens d'aide sociale, visites au domicile, réunions d'équipe, sessions de travail social de groupe, etc.), sur plusieurs terrains institutionnels, au Portugal, au Brésil et en France.Études de corpus d'enregistrements sonores et/ou vidéo des métiers-en-acte et du travail en train de se faire, les recherches menées au sein du Lab-FEACC ont transité de l'Analyse Conversationnelle "classique" (division du travail qui cantonne les praticiens à la seule tâche de collecte du corpus et réserve aux seuls chercheurs attitrés le travail analytique proprement dit) à la Co-Analyse Conversationnelle et Explicitante (CACE), au moyen d'un dispositif d'entretien d'autoconfrontation, qui combine des apports de l'Analyse Conversationnelle ethnométhodologique (ACE) et de l'Entretien d'Explicitation psychophénoménologique (EdE).Ce dispositif, qui implique les praticiens comme « co-chercheurs », devient le moteur d'une scientifisation du travail social par co-recherche endogène, praticienne et usagère.Le Lab-FEACC entretient des liens de coopération internationale étroite (directions de thèse, publications, colloques, Data Sessions, etc.) avec de nombreux chercheurs des mondes lusophone (Brésil),  francophone (GIS Hybrida-IS) et anglophone (DANASWAC).Le Lab-FEACC est un Groupe de recherche du CENTRO LUSÍADA DE INVESTIGAÇÃO EM SERVIÇO SOCIAL E INTERVENÇÃO SOCIAL (CLISSIS), unité de recherche en Travail social, financée par la FUNDAÇÃO PARA A CIÊNCIA E A TECNOLOGIA (FCT).Le CLISSIS est une Unité de recherche de l'Instituto Superior de Serviço Social de Lisboa (ISSSL - Universidade Lusíada).
DOI: 10.82270/derom/v1
title: Dictionnaire Étymologique Roman (DÉRom)

description: Cette ressource réunit un ensemble de données et d'outils élaborés dans le cadre du Dictionnaire Étymologique Roman (DÉRom, cf. http://www.atilf.fr/DERom) :- les fichiers XML des articles lexicographiques (DÉRom 1, DÉRom 2, DÉRom 3 ; futur DÉRom 4) ;- le schéma et la feuille de style du projet ;- le template anglais des articles ;- le fichier XML à la base du site web du projet ;- les fichiers PDF des 45 articles lexicographiques de la thèse de Bianca Mertens (Le suffixe */-ˈur-a/. Recherches sur la morphologie dérivationnelle du protoroman, Berlin/Boston, De Gruyter, 2021) ;- deux fichiers de transformation .xml vers .doc (transformationDeromVersDoc.xpr et deromArticleFo.xml) ;- un document de présentation de la transformation .xml vers .doc (fichier .doc) ;- la partie "Normes rédactionnelles" du Livre bleu du projet (fichier .doc) ;- la partie "Bibliographie de consultation et de citation obligatoires" du Livre bleu du projet (fichier .doc) ;- la partie "Nomenclature" du Livre bleu du projet (fichier .doc).La consultation des fichiers XML des articles lexicographiques non encore publiés sous forme papier (articles du futur DÉRom 4) est réservée aux seuls membres de l'espace de travail.
DOI: 10.82270/derom
title: Dictionnaire Étymologique Roman (DÉRom)

description: Cette ressource réunit un ensemble de données et d'outils élaborés dans le cadre du Dictionnaire Étymologique Roman (DÉRom, cf. http://www.atilf.fr/DERom) :- les fichiers XML des articles lexicographiques (DÉRom 1, DÉRom 2, DÉRom 3 ; futur DÉRom 4) ;- le schéma et la feuille de style du projet ;- le template anglais des articles ;- le fichier XML à la base du site web du projet ;- les fichiers PDF des 45 articles lexicographiques de la thèse de Bianca Mertens (Le suffixe */-ˈur-a/. Recherches sur la morphologie dérivationnelle du protoroman, Berlin/Boston, De Gruyter, 2021) ;- deux fichiers de transformation .xml vers .doc (transformationDeromVersDoc.xpr et deromArticleFo.xml) ;- un document de présentation de la transformation .xml vers .doc (fichier .doc) ;- la partie "Normes rédactionnelles" du Livre bleu du projet (fichier .doc) ;- la partie "Bibliographie de consultation et de citation obligatoires" du Livre bleu du projet (fichier .doc) ;- la partie "Nomenclature" du Livre bleu du projet (fichier .doc).La consultation des fichiers XML des articles lexicographiques non encore publiés sous forme papier (articles du futur DÉRom 4) est réservée aux seuls membres de l'espace de travail.
DOI: 10.82270/corpus_text_these_stesson/v1
title: corpus_textuel_these_soniatesson

description: Ce corpus regroupe les textes rédigés par 354 participant.es à la recherche menée pour la thèse de doctorat de Sonia Tesson (majoritairement des étudiant.es de Licence). Ces écrits ont été suscités par la consigne de rédaction présentée dans une documentation jointe au corpus.L'accès au corpus ainsi qu'à la documentation avant la publication de la thèse est soumis à convention entre le laboratoire de la ou des personnes intéressée.s par le corpus, et le laboratoire de la doctorante.Pour en demander l'accès, contacter les membres du projet par l'intermédiaire du formulaire Ortolang.Une fois la thèse publiée, les données seront rendues accessibles via Ortolang.
DOI: 10.82270/casaner/v1
title: CasANER

description: 

CasANER est un outil de reconnaissance d'entités nommées
dans des textes en arabe. Suite à une collaboration entre le Laboratoire d'informatique
fondamentale et appliquée (Lifat) de l'université de Tours et le Laboratoire Multimedia, InfoRmation systems
and Advanced Computing Laboratory (Miracl) de l'université de Sfax, collaboration entre, d'une
part, Denis Maurel et Nathalie Friburger et, d'autre part, Kais Haddar, une
codirection de thèse a été mise en place entre l'université de Tours et celle
de Tunis El Manar. L'étudiante concernée, aujourd'hui docteur, Fatma Ben Mesmia
Chaabouni, a réalisé un système de reconnaissance des entités nommées en langue
arabe, basé sur les mêmes principes que le système CasEN développé au
Lifat. Ce travail entre dans le cadre plus général du projet Prolex, qui a
pour but de fournir, à la communauté du traitement automatique des langues
(Tal), des connaissances sur les noms propres.

Les entités nommées reconnues ici sont les entités nommées
classiques en traitement automatique des langues, à savoir les noms propres,
les mesures et les dates.

-----

La reconnaissance des entités nommées par la cascade
d'analyse CasANER utilise des ressources lexicales et des descriptions locales
de motifs, des transducteurs qui agissent sur le texte par des insertions,
remplacements ou suppressions. Ces actions peuvent éventuellement être
itératives. Elles peuvent aussi se faire "à la volée" sur un texte
particulier en fonction des résultats des transducteurs précédents. La
plateforme Unitex permet une écriture
et une maintenance faciles de ces transducteurs en les présentant à
l'utilisateur sous forme de graphes. Le principe d'une cascade est de pouvoir
utiliser dans les descriptions suivantes les motifs déjà détectés ou, au
contraire, d'éviter un étiquetage non souhaité pour un motif déjà reconnu.
DOI: 10.82270/corpus_text_these_stesson
title: corpus_textuel_these_soniatesson

description: Ce corpus regroupe les textes rédigés par 354 participant.es à la recherche menée pour la thèse de doctorat de Sonia Tesson (majoritairement des étudiant.es de Licence). Ces écrits ont été suscités par la consigne de rédaction présentée dans une documentation jointe au corpus.L'accès au corpus ainsi qu'à la documentation avant la publication de la thèse est soumis à convention entre le laboratoire de la ou des personnes intéressée.s par le corpus, et le laboratoire de la doctorante.Pour en demander l'accès, contacter les membres du projet par l'intermédiaire du formulaire Ortolang.Une fois la thèse publiée, les données seront rendues accessibles via Ortolang.
DOI: 10.82270/casaner
title: CasANER

description: 

CasANER est un outil de reconnaissance d'entités nommées
dans des textes en arabe. Suite à une collaboration entre le Laboratoire d'informatique
fondamentale et appliquée (Lifat) de l'université de Tours et le Laboratoire Multimedia, InfoRmation systems
and Advanced Computing Laboratory (Miracl) de l'université de Sfax, collaboration entre, d'une
part, Denis Maurel et Nathalie Friburger et, d'autre part, Kais Haddar, une
codirection de thèse a été mise en place entre l'université de Tours et celle
de Tunis El Manar. L'étudiante concernée, aujourd'hui docteur, Fatma Ben Mesmia
Chaabouni, a réalisé un système de reconnaissance des entités nommées en langue
arabe, basé sur les mêmes principes que le système CasEN développé au
Lifat. Ce travail entre dans le cadre plus général du projet Prolex, qui a
pour but de fournir, à la communauté du traitement automatique des langues
(Tal), des connaissances sur les noms propres.

Les entités nommées reconnues ici sont les entités nommées
classiques en traitement automatique des langues, à savoir les noms propres,
les mesures et les dates.

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La reconnaissance des entités nommées par la cascade
d'analyse CasANER utilise des ressources lexicales et des descriptions locales
de motifs, des transducteurs qui agissent sur le texte par des insertions,
remplacements ou suppressions. Ces actions peuvent éventuellement être
itératives. Elles peuvent aussi se faire "à la volée" sur un texte
particulier en fonction des résultats des transducteurs précédents. La
plateforme Unitex permet une écriture
et une maintenance faciles de ces transducteurs en les présentant à
l'utilisateur sous forme de graphes. Le principe d'une cascade est de pouvoir
utiliser dans les descriptions suivantes les motifs déjà détectés ou, au
contraire, d'éviter un étiquetage non souhaité pour un motif déjà reconnu.
DOI: 10.82270/superwikt-fr/v1
title: SuperWikt-fr

description: SuperWikt-fr============Release 1December 2024The resource is a supersense-tagged version of the French Wiktionary(obtained using the dbnary dump 2023-03-20, https://kaiko.getalp.org/about-dbnary/),restricted to nouns.Format======The format is a tabulated utf-8 text file, with a header line providing the semantics of each column, and then one French Wiktionary sense per line.Columns:1: sense_id 2: entry_id3: lemma4: supersense (predicted by classifier)5: hypersense (predicted using hierarchy from supersense to hypersense6: labels (in wiktionary)7: definitioncolumns 8 to 30: exemplar sentencesColumns 4 and 5 can be empty for senses with no definition nor exemplar.References==========To cite this work or for more details on this resource, see:Nicolas Angleraud, Lucie Barque and Marie Candito, "Annotating the French Wiktionary with supersenses for large scale lexical analysis: a use case to assess form-meaning relationships within the nominal lexicon". In proceedings of the 31st International Conference on Computational Linguistics (COLING 2025), Abu Dhabi, UAE, January 2025.
DOI: 10.82270/audioanonymizer/v1
title: Audio Transcription Anonymizer

description: Adapté de la version : [2013-03-06] du script praat : anonymise_long_sound.praatauteur : Daniel Hirstemail : daniel.hirst@lpl-aix.frlien de téléchargement : https://www.ortolang.fr/market/tools/sldr000526L'objectif est de remplacer les parties d'un son long qui sont étiquetées avec un mot-clé dans le TextGrid par un son "hum" ayant les mêmes caractéristiques prosodiques que le son original.Le son long original peut être mono ou stéréo, le son anonymisé sera le même.Le dossier contenant les sons longs à rendre anonymes peut être spécifié ou sélectionné à l'aide du navigateur.Chaque son doit être accompagné d'un TextGrid portant le même nom.La correspondance des marqueurs est : [lex=¤N¤] pour un nom (identité) ;
 [lex=¤P¤] pour un patronyme ; [lex=¤T¤] pour un toponyme (nom de lieu, 
ville); [lex=¤M¤] pour un nom de marque ; [lex=¤S¤] pour un nom de 
société/association.Les pairs de fichiers audio/transcription doivent suivre une certaine nomenclature. De sorte à simplifer l'identification  (dans un répertoire) des pairs audio/transcription pour les humains et les machines. Le script praat qui effectue l'édition d'un fichier audio pour remplacer les portions à anonymiser   par un bip, attend donc cette nomenclature, qui est la suivante :

Nom_enregistrement_Audio.wav


Nom_enregistrement_Transcription.trs / Nom_enregistrement_Transcription.eaf  /  Nom_enregistrement_Transcription.TextGrid

Exemple

T1-OUICHEF_20190913_Audio.wav


T1-OUICHEF_20190913_Transcription.eafLe code source a été déposé sur ORTOLANG mais également sur Gitlab : https://gitlab.com/dsadoun/anonymisationtranscription 
description: Adapted from version: [2013-03-06] of praat script: anonymise_long_sound.praat
author: Daniel Hirst  download link : https://www.ortolang.fr/market/tools/sldr000526
purpose: replace portions of a long sound which are labelled with a key word on the accompanying TextGrid
with a hum sound with the same prosodic characteristics as the original sound
Original long sound can be mono or stereo, anonymized sound will be same.
requires: the folder containing the Long_Sounds to be anonymized may be specified or selected with the browser
each sound should be accompanied by a TextGrid with the same name
DOI: 10.82270/superwikt-fr
title: SuperWikt-fr

description: SuperWikt-fr============Release 1December 2024The resource is a supersense-tagged version of the French Wiktionary(obtained using the dbnary dump 2023-03-20, https://kaiko.getalp.org/about-dbnary/),restricted to nouns.Format======The format is a tabulated utf-8 text file, with a header line providing the semantics of each column, and then one French Wiktionary sense per line.Columns:1: sense_id 2: entry_id3: lemma4: supersense (predicted by classifier)5: hypersense (predicted using hierarchy from supersense to hypersense6: labels (in wiktionary)7: definitioncolumns 8 to 30: exemplar sentencesColumns 4 and 5 can be empty for senses with no definition nor exemplar.References==========To cite this work or for more details on this resource, see:Nicolas Angleraud, Lucie Barque and Marie Candito, "Annotating the French Wiktionary with supersenses for large scale lexical analysis: a use case to assess form-meaning relationships within the nominal lexicon". In proceedings of the 31st International Conference on Computational Linguistics (COLING 2025), Abu Dhabi, UAE, January 2025.