cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.5281/zenodo.2687116
title: Use of Augmented Reality in the preservation of architectural heritage: case of aqueduct Kuru Kopru _Data set

description: Architectural preservation embeds all the activities dealing with the physical sustainability of the built heritage<strong>,</strong> its diffusion and comprehension by a wide scope public. Representation and diffusion of heritage take a core place in that process. Nowadays, Augmented Reality (AR) is one of the most used digital tools in the diffusion of architectural heritage. This dataset embeds data used for  the modeling of reconstruction models of the Roman aqueduct Kuru Kopru from the Roman-Byzantıne period to the year 2017 and those used for the development of two AR applications for the diffusion of the aforementioned aqueduct.
DOI: 10.5281/zenodo.2687117
title: Use of Augmented Reality in the preservation of architectural heritage: case of aqueduct Kuru Kopru _Data set

description: Architectural preservation embeds all the activities dealing with the physical sustainability of the built heritage<strong>,</strong> its diffusion and comprehension by a wide scope public. Representation and diffusion of heritage take a core place in that process. Nowadays, Augmented Reality (AR) is one of the most used digital tools in the diffusion of architectural heritage. This dataset embeds data used for  the modeling of reconstruction models of the Roman aqueduct Kuru Kopru from the Roman-Byzantıne period to the year 2017 and those used for the development of two AR applications for the diffusion of the aforementioned aqueduct.
DOI: 10.5519/qd.qxgp6ih9
title: Query on the Natural History Museum Data Portal (data.nhm.ac.uk) (6261 records)
DOI: 10.5286/isis.e.rb1790346
title: Duplicate Of: SINE2020 HP Cell Backgrounds Pt2 (actual existing Cells)
DOI: 10.5281/zenodo.2672992
title: TAU Urban Acoustic Scenes 2019, Leaderboard dataset

description: TAU Urban Acoustic Scenes 2019, Leaderboard dataset consists of 10-seconds audio segments from 10 acoustic scenes: Airport - <em>airport</em> Indoor shopping mall - <em>shopping_mall</em> Metro station - <em>metro_station</em> Pedestrian street - <em>street_pedestrian</em> Public square - <em>public_square</em> Street with medium level of traffic - <em>street_traffic</em> Travelling by a tram - <em>tram</em> Travelling by a bus - <em>bus</em> Travelling by an underground metro - <em>metro</em> Urban park - <em>park</em>
DOI: 10.5281/zenodo.2672993
title: TAU Urban Acoustic Scenes 2019, Leaderboard dataset

description: TAU Urban Acoustic Scenes 2019, Leaderboard dataset consists of 10-seconds audio segments from 10 acoustic scenes: Airport - <em>airport</em> Indoor shopping mall - <em>shopping_mall</em> Metro station - <em>metro_station</em> Pedestrian street - <em>street_pedestrian</em> Public square - <em>public_square</em> Street with medium level of traffic - <em>street_traffic</em> Travelling by a tram - <em>tram</em> Travelling by a bus - <em>bus</em> Travelling by an underground metro - <em>metro</em> Urban park - <em>park</em>
DOI: 10.5281/zenodo.2673004
title: TAU Urban Acoustic Scenes 2019 Mobile, Leaderboard dataset

description: TAU Urban Acoustic Scenes 2019 Mobile, Leaderboard dataset consists of 10-seconds audio segments from 10 acoustic scenes: Airport - <em>airport</em> Indoor shopping mall - <em>shopping_mall</em> Metro station - <em>metro_station</em> Pedestrian street - <em>street_pedestrian</em> Public square - <em>public_square</em> Street with medium level of traffic - <em>street_traffic</em> Travelling by a tram - <em>tram</em> Travelling by a bus - <em>bus</em> Travelling by an underground metro - <em>metro</em> Urban park - <em>park</em>
DOI: 10.5281/zenodo.2673003
title: TAU Urban Acoustic Scenes 2019 Mobile, Leaderboard dataset

description: TAU Urban Acoustic Scenes 2019 Mobile, Leaderboard dataset consists of 10-seconds audio segments from 10 acoustic scenes: Airport - <em>airport</em> Indoor shopping mall - <em>shopping_mall</em> Metro station - <em>metro_station</em> Pedestrian street - <em>street_pedestrian</em> Public square - <em>public_square</em> Street with medium level of traffic - <em>street_traffic</em> Travelling by a tram - <em>tram</em> Travelling by a bus - <em>bus</em> Travelling by an underground metro - <em>metro</em> Urban park - <em>park</em>
DOI: 10.5281/zenodo.2673005
title: TAU Urban Acoustic Scenes 2019 Openset, Leaderboard dataset

description: TAU Urban Acoustic Scenes 2019 Openset leaderboard dataset consists of 10-seconds audio segments from 10 acoustic scenes: Airport - <em>airport</em> Indoor shopping mall - <em>shopping_mall</em> Metro station - <em>metro_station</em> Pedestrian street - <em>street_pedestrian</em> Public square - <em>public_square</em> Street with medium level of traffic - <em>street_traffic</em> Travelling by a tram - <em>tram</em> Travelling by a bus - <em>bus</em> Travelling by an underground metro - <em>metro</em> Urban park - <em>park</em> In addition, material for Unknown scenes are provided
DOI: 10.5281/zenodo.2673006
title: TAU Urban Acoustic Scenes 2019 Openset, Leaderboard dataset

description: TAU Urban Acoustic Scenes 2019 Openset leaderboard dataset consists of 10-seconds audio segments from 10 acoustic scenes: Airport - <em>airport</em> Indoor shopping mall - <em>shopping_mall</em> Metro station - <em>metro_station</em> Pedestrian street - <em>street_pedestrian</em> Public square - <em>public_square</em> Street with medium level of traffic - <em>street_traffic</em> Travelling by a tram - <em>tram</em> Travelling by a bus - <em>bus</em> Travelling by an underground metro - <em>metro</em> Urban park - <em>park</em> In addition, material for Unknown scenes are provided
DOI: 10.17632/t2f8vg2p3g.1
title: Volatile compounds of fresh and stored cut watermelon (Citrullus lanatus) under varying processing and packaging conditions

description: The Microsoft Excel Worksheet provided as supplementary data for this article include the following data sets: Mean (n=3) semi-quantitative SPME GC-MS volatile composition data (ng g-1) of fresh-cut and stored watermelon samples and p-value for comparison of various processing and packaging treatments (Table 1), PTR-MS mass fragmentation patterns and relative abundance of chemical reference standards of volatiles found in watermelon (Table 2), and normalized mean (n=2) of PTR-MS data for fresh-cut watermelon samples at different processing, packaging and storage conditions (Table 3).
DOI: 10.5281/zenodo.2669494
title: Brain Invaders 2014a

description: <strong>Summary:</strong>

SOON

 

<strong>Full description of the experiment and dataset:</strong> SOON

 

<strong><em>Principal Investigators</em>:</strong> Eng. Louis Korczowski, B.Sc. Ekaterina Ostaschenko

 

<strong><em>Technical Supervisors</em>: </strong>Eng. Anton Andreev, Eng. Grégoire Cattan, Eng. Pedro. L. C. Rodrigues

 

<strong><em>Scientific Supervisor:</em></strong> Ph.D. Marco Congedo

 

<strong>ID of the dataset: </strong><em>BI.EEG.2014-GIPSA</em>
DOI: 10.5281/zenodo.2669495
title: Brain Invaders 2014a

description: <strong>Summary:</strong>

SOON

 

<strong>Full description of the experiment and dataset:</strong> SOON

 

<strong><em>Principal Investigators</em>:</strong> Eng. Louis Korczowski, B.Sc. Ekaterina Ostaschenko

 

<strong><em>Technical Supervisors</em>: </strong>Eng. Anton Andreev, Eng. Grégoire Cattan, Eng. Pedro. L. C. Rodrigues

 

<strong><em>Scientific Supervisor:</em></strong> Ph.D. Marco Congedo

 

<strong>ID of the dataset: </strong><em>BI.EEG.2014-GIPSA</em>
DOI: 10.14457/rmutk.the.2016.5
title: การศึกษาความคิดเห็นของผู้ปกครองและนักเรียนต่อการเลือกสถานที่เรียนกวดวิชาในระดับมัธยมต้นเขตพื้นที่กรุงเทพมหานคร

description: การวิจัยนี้ มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาถึงระดับความคิดเห็นของผู้ปกครองและนักเรียนต่อปัจจัยที่มีผลในการเลือกเรียนกวดวิชาในระดับมัธยมศึกษาตอนต้นในพื้นที่เขตกรุงเทพมหานคร โดยกลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการวิจัย คือ กลุ่มผู้ปกครองและนักเรียนที่เลือกเรียนโรงเรียนกวดวิชา  จำนวนทั้งหมด  400  คน  โดยได้ใช้แบบสอบถามเป็นเครื่องมือในการเก็บรวบรวมข้อมูล และสถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล คือ การแจกแจงความถี่ ร้อยละ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน การทดสอบสมมติฐานใช้สถิติ  T-Test และวิเคราะห์ปัจจัย (Factor Analysis) ผลการวิจัยพบว่า ระดับความคิดเห็นของผู้ปกครองและนักเรียนที่มีต่อปัจจัยด้านทางการตลาดในการเลือกเรียนกวดวิชาในระดับมัธยมศึกษาตอนต้น ผู้ปกครองให้ความสำคัญ 3 ลำดับแรกคือปัจจัยด้านผลิตภัณฑ์ ด้านทางกายภาพ และด้านบุคลากรและด้านกระบวนการการให้บริการ ในขณะที่นักเรียนให้ความสำคัญ 3 ลำดับแรกคือปัจจัยด้านบุคลากร ด้านผลิตภัณฑ์ และด้านทางกายภาพ ในส่วนของปัจจัยภายในและภายนอก ผู้ปกครองและนักเรียนให้ความสำคัญกับปัจจัยด้านทัศคติเป็นลำดับแรก รองลงมาคือด้านเศรษฐกิจเหมือนกัน การทดสอบสมมติฐานพบว่าผู้ปกครองและนักเรียนให้ความสำคัญกับปัจจัยต่างๆ ไม่แตกต่างกันทุกด้าน นอกจากนี้ การวิเคราะห์ปัจจัย (Factor Analysis) พบว่า ผู้ปกครองให้ความสำคัญด้านการส่งเสริมทางการตลาดมากที่สุด ในขณะที่นักเรียนให้ความสำคัญกับปัจจัยนี้น้อยที่สุด ปัจจัยที่สำคัญที่สุดสำหรับนักเรียนคือ ด้านบุคลากร ส่วนผู้ปกครองให้ความสำคัญด้านด้านกระบวนการให้บริการน้อยที่สุด
DOI: 10.14457/rmutk.the.2019.1
title: ความสัมพันธ์ระหว่างภาพลักษณ์ตราสินค้ากับพฤติกรรมการซื้อเครื่องสำอางเกาหลีของผู้บริโภคในกรุงเทพมหานคร

description: การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์ เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างภาพลักษณ์ตราสินค้ากับพฤติกรรมการซื้อเครื่องสำอางเกาหลีของผู้บริโภคในกรุงเทพมหานคร โดยกลุ่มตัวอย่างที่ใช้ใน การวิจัย คือ ผู้บริโภคเพศหญิงที่เคยซื้อหรือใช้เครื่องสำอางเกาหลีในกรุงเทพมหานคร จำนวน 410 คน โดยผู้วิจัยใช้แบบสอบถามเป็นเครื่องมือในการเก็บรวบรวมข้อมูล สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล คือ ความถี่ ร้อยละ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ส่วนการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ใช้สถิติเพียร์สันไคสแควร์ (Pearson Chi-Square) ผลการวิจัยพบว่า ผู้ตอบแบบสอบถามส่วนใหญ่มีอายุระหว่าง 20 - 30 ปี มีระดับการศึกษาปริญญาตรี อาชีพพนักงานบริษัทเอกชน มีรายได้เฉลี่ยต่อเดือน 10,001 - 20,000 บาท สถานภาพโสด และมีวัตถุประสงค์ซื้อเครื่องสำอางเกาหลีเพื่อใช้เอง ผู้บริโภคส่วนใหญ่ใช้เครื่องสำอางเกาหลีชื่อดังตราสินค้าหนึ่งมากที่สุด โดยผลิตภัณฑ์ที่นิยมเลือกซื้อหรือใช้ คือผลิตภัณฑ์แต่งหน้า (Make Up) ความถี่ในการซื้อโดยเฉลี่ย 1 เดือนครั้ง ซื้อในช่วงเวลาที่มีโปรโมชั่นลดราคาสินค้า ซื้อจากร้านค้าเฉพาะตราสินค้า บุคคลที่มีอิทธิพลในการตัดสินใจซื้อ คือตนเอง เหตุผลที่ทำให้ตัดสินใจซื้อ คือเพื่อดูแลผิวพรรณตนเอง และคำนึงถึงปัจจัยด้านคุณภาพของสินค้า ผลการทดสอบสมมติฐานด้านลักษณะข้อมูลส่วนบุคคลพบว่า อายุ ระดับการศึกษา อาชีพ รายได้ และสถานภาพสมรสที่แตกต่างกัน มีพฤติกรรมการซื้อเครื่องสำอางเกาหลีแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ 0.05 นอกจากนี้ ในด้านภาพลักษณ์ตราสินค้าโดยรวมพบว่า มีความสัมพันธ์กับพฤติกรรมการซื้อเครื่องสำอางเกาหลีหนึ่งตราสินค้า ความถี่ในการซื้อ สถานที่เลือกซื้อ โดยด้านที่เหลือพบว่าไม่มีความสัมพันธ์กัน เมื่อพิจารณาเป็นรายด้านพบว่า ด้านคุณลักษณะของตราสินค้า มีความสัมพันธ์กับพฤติกรรมการซื้อเครื่องสำอางเกาหลีความถี่ในการซื้อ สถานที่เลือกซื้อ เหตุผลที่ตัดสินใจซื้อ โดยด้านที่เหลือพบว่าไม่มีความสัมพันธ์กัน ด้านคุณประโยชน์ของสินค้า มีความสัมพันธ์กับพฤติกรรมการซื้อเครื่องสำอางเกาหลีสองตราสินค้า ความถี่ในการซื้อ เหตุผลที่ตัดสินใจซื้อ โดยด้านที่เหลือพบว่าไม่มีความสัมพันธ์กัน และด้านทัศนคติที่มีต่อสินค้า มีความสัมพันธ์กับพฤติกรรม การซื้อเครื่องสำอางเกาหลีหนึ่งตราสินค้า โอกาสในการซื้อ สถานที่เลือกซื้อ บุคคลที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจซื้อ เหตุผลที่ตัดสินใจซื้อ ปัจจัยที่เลือกซื้อ โดยด้านที่เหลือพบว่าไม่มีความสัมพันธ์กัน
DOI: 10.5523/bris.77gg44j23mxe23k9h85a87s11
title: Data from Measurement of Three Dimensional Volcanic Plume Properties using Multiple Ground Based Infrared Cameras
title: 3D Plume Data

description: The original IR camera data set used in the "Measurement of Three Dimensional Volcanic Plume
Properties using Multiple Ground Based Infrared Cameras" study.
DOI: 10.5281/zenodo.2669483
title: Atom probe tomography nomad-FAIR demonstrator dataset R76-20231-v01.epos.apth5

description: This is the dataset of an atom probe tomography experiment which is provided open source for testing the possibility of implementing an open source encyclopedia for experimental materials science datasets, including techniques to begin with such as Scanning Transmission Electron Microscopy (STEM), Multidimensional Photo Emission Spectroscopy (MPES), and Atom Probe Tomography (APT) / Field Ion Microscopy (FIM).

<strong>This repository serves three aims:</strong>

1. The dataset is of scientific interest. Specifically, it captures the result of a cutting-edge APT experiment detailed exemplarily in DOI 10.1017/S1431927616012654 Fig. 1d by Zirong Peng and coworkers.

2. The dataset contributes to tests of an extension to "The NOMAD Laboratory" (https://nomad-coe.eu/): nomad-FAIR. Specifically, to test various aspects of an automatized metadata parsing and processing pipeline to enable the extraction of domain-specific JSON metadata files into a NOMAD-conformant JSON file, ultimately aiming for searchable and repurposable dataset documentation. This serves two purposes: on the one hand to contextualize each dataset within NOMAD. On the other hand to serve as a starting point to parse potential interesting content from the heavy data HDF5 file to reduce unnecessary file access.

The implementation of nomad-FAIR is coordinated by Markus Scheidgen.<br>
The APT domain-specific parser is developed by Markus Kühbach.

3. The dataset constitutes further a test of an open format specification for storing atom probe tomography data using the Hierarchical Data Format (HDF5). This is a recent initiative of the International Field Emission Society's (IFES) atom probe tomography technical committee. In this repository it is detailed an exemplar proposal of how to store acquisition-side relevant results and context of an APT experiment into a HDF5 file and complementary metadata files such as JSON. Implementation of this HDF5-based storage solution for APT data is lead by Markus Kühbach.

<br>
<strong>The organization of this repository with respect to above aims is as follows:</strong>

-The original EPOS file of the measured is contained in the compressed *.epos.tar.gz archive.

-The *.apth5 file is a transcoded version of the EPOS file. Therein, x,y,z data columns are stripped.

-The correspondingly named *.json file is the file which nomad-FAIR parses metadata from.

-Other files constitute logs of the transcoding process.

<strong>Funding:</strong><br>
The work was partially supported by BiGmax, the Max Planck Society's Research Network on Big-Data-Driven Materials-Science.
DOI: 10.5281/zenodo.2669481
title: Atom probe tomography nomad-FAIR demonstrator dataset R76-23219-v01.epos.apth5

description: This is the dataset of an atom probe tomography experiment which is provided open source for testing the possibility of implementing an open source encyclopedia for experimental materials science datasets, including techniques to begin with such as Scanning Transmission Electron Microscopy (STEM), Multidimensional Photo Emission Spectroscopy (MPES), and Atom Probe Tomography (APT) / Field Ion Microscopy (FIM).

<strong>This repository serves three aims:</strong>

1. The dataset is of scientific interest. Specifically, it captures the result of a cutting-edge APT experiment detailed exemplarily in DOI: 10.1038/s41467-018-03115-0 (Fig. 6a "Se+Na2Se treatment") by Torsten Schwarz and coworkers.

2. The dataset contributes to tests of an extension to "The NOMAD Laboratory" (https://nomad-coe.eu/): nomad-FAIR. Specifically, to test various aspects of an automatized metadata parsing and processing pipeline to enable the extraction of domain-specific JSON metadata files into a NOMAD-conformant JSON file, ultimately aiming for searchable and repurposable dataset documentation. This serves two purposes: on the one hand to contextualize each dataset within NOMAD. On the other hand to serve as a starting point to parse potential interesting content from the heavy data HDF5 file to reduce unnecessary file access.<br>
The implementation of nomad-FAIR is coordinated by Markus Scheidgen.<br>
The APT domain-specific parser is developed by Markus Kühbach.

3. The dataset constitutes further a test of an open format specification for storing atom probe tomography data using the Hierarchical Data Format (HDF5). This is a recent initiative of the International Field Emission Society's (IFES) atom probe tomography technical committee. In this repository it is detailed an exemplar proposal of how to store acquisition-side relevant results and context of an APT experiment into a HDF5 file and complementary metadata files such as JSON. Implementation of this HDF5-based storage solution for APT data is lead by Markus Kühbach.

<br>
<strong>The organization of this repository with respect to above aims is as follows:</strong>

-The original EPOS file of the measured is contained in the compressed *.epos.tar.gz archive.

-The *.apth5 file is a transcoded version of the EPOS file. Therein, x,y,z data columns are stripped.

-The correspondingly named *.json file is the file which nomad-FAIR parses metadata from.

-Other files constitute logs of the transcoding process.

<br>
<strong>Funding:</strong><br>
The work was partially supported by BiGmax, the Max Planck Society's Research Network on Big-Data-Driven Materials-Science.
description: {"references": ["10.1038/s41467-018-03115-0"]}
DOI: 10.5281/zenodo.2669455
title: Atom probe tomography nomad-FAIR demonstrator dataset R76-30057-v01.epos.apth5

description: This is the dataset of an atom probe tomography experiment which is provided open source for testing the possibility of implementing an open source encyclopedia for experimental materials science datasets, including techniques to begin with such as Scanning Transmission Electron Microscopy (STEM), Multidimensional Photo Emission Spectroscopy (MPES), and Atom Probe Tomography (APT) / Field Ion Microscopy (FIM).

<strong>This repository serves three aims:</strong>

1. The dataset is of scientific interest. Specifically, it captures the result of a cutting-edge APT experiment whose details are going to be reported in an upcoming publication by Shyam Katnagallu and coworkers.

2. The dataset contributes to tests of an extension to "The NOMAD Laboratory" (https://nomad-coe.eu/): nomad-FAIR. Specifically, to test various aspects of an automatized metadata parsing and processing pipeline to enable the extraction of domain-specific JSON metadata files into a NOMAD-conformant JSON file, ultimately aiming for searchable and repurposable dataset documentation. This serves two purposes: on the one hand to contextualize each dataset within NOMAD. On the other hand to serve as a starting point to parse potential interesting content from the heavy data HDF5 file to reduce unnecessary file access.<br>
The implementation of nomad-FAIR is coordinated by Markus Scheidgen.<br>
The APT domain-specific parser is developed by Markus Kühbach.

3. The dataset constitutes further a test of an open format specification for storing atom probe tomography data using the Hierarchical Data Format (HDF5). This is a recent initiative of the International Field Emission Society's (IFES) atom probe tomography technical committee. In this repository it is detailed an exemplar proposal of how to store acquisition-side relevant results and context of an APT experiment into a HDF5 file and complementary metadata files such as JSON. Implementation of this HDF5-based storage solution for APT data is lead by Markus Kühbach.

<strong>The organization of this repository with respect to above aims is as follows:</strong>

-The original EPOS file of the measured is contained in the compressed *.epos.tar.gz archive.

-The *.apth5 file is a transcoded version of the EPOS file. Therein, x,y,z data columns are stripped.

-The correspondingly named *.json file is the file which nomad-FAIR parses metadata from.

-Other files constitute logs of the transcoding process.

<br>
<strong>Funding:</strong><br>
The work was partially supported by BiGmax, the Max Planck Society's Research Network on Big-Data-Driven Materials-Science.
DOI: 10.5281/zenodo.2669453
title: Atom probe tomography nomad-FAIR demonstrator dataset R76-31053-v01.epos.apth5

description: This is the dataset of an atom probe tomography experiment which is provided open source for testing the possibility of implementing an open source encyclopedia for experimental materials science datasets, including techniques to begin with such as Scanning Transmission Electron Microscopy (STEM), Multidimensional Photo Emission Spectroscopy (MPES), and Atom Probe Tomography (APT) / Field Ion Microscopy (FIM).

<strong>This repository serves three aims:</strong>

1. The dataset is of scientific interest. Specifically, it captures the result of a cutting-edge APT experiment detailed in an upcoming paper by Ye Wei and coworkers.

2. The dataset contributes to testing an extension of "The NOMAD Laboratory" (https://nomad-coe.eu/): nomad-FAIR. Specifically, to test various aspects of its automatized metadata parsing and processing pipeline to enable the extraction of domain-specific JSON metadata files into a NOMAD-conformant JSON file, ultimately aiming for searchable and repurposable dataset documentation. This serves two purposes: on the one hand to contextualize each dataset within NOMAD. On the other hand to serve as a starting point to parse potential interesting content from the heavy data HDF5 file to reduce unnecessary file access.<br>
The implementation of nomad-FAIR is coordinated by Markus Scheidgen.<br>
The APT domain-specific parser is developed by Markus Kühbach.

2. The dataset constitutes further a test of an open format specification for storing atom probe tomography data using the Hierarchical Data Format (HDF5). This is a recent initiative of the International Field Emission Society's (IFES) atom probe tomography technical committee. In this repository it is detailed an exemplar proposal of how to store acquisition-side relevant results and context of an APT experiment into a HDF5 file and complementary metadata files such as JSON. Implementation of this HDF5-based storage solution for APT data is lead by Markus Kühbach.

<br>
<strong>The organization of this repository with respect to above aims is as follows:</strong>

-The original EPOS file of the measured is contained in the compressed *.epos.tar.gz archive.

-The *.apth5 file is a transcoded version of the EPOS file. Therein, x,y,z data columns are stripped.

-The correspondingly named *.json file is the file which nomad-FAIR parses metadata from.

-Other files constitute logs of the transcoding process.

<br>
<strong>Funding:</strong><br>
The work was partially supported by BiGmax, the Max Planck Society's Research Network on Big-Data-Driven Materials-Science.