cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc1q4fz8
title: CCDC 1583200: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Naoki Kise,  Shuta Goi,  Toshihiko Sakurai|2018|Tetrahedron|74|992|doi:10.1016/j.tet.2018.01.022
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc1q4g0b
title: CCDC 1583201: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Naoki Kise,  Shuta Goi,  Toshihiko Sakurai|2018|Tetrahedron|74|992|doi:10.1016/j.tet.2018.01.022
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc1q4g1c
title: CCDC 1583202: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Naoki Kise,  Shuta Goi,  Toshihiko Sakurai|2018|Tetrahedron|74|992|doi:10.1016/j.tet.2018.01.022
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc1q4g2d
title: CCDC 1583203: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Naoki Kise,  Shuta Goi,  Toshihiko Sakurai|2018|Tetrahedron|74|992|doi:10.1016/j.tet.2018.01.022
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc1q4g3f
title: CCDC 1583204: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Naoki Kise,  Shuta Goi,  Toshihiko Sakurai|2018|Tetrahedron|74|992|doi:10.1016/j.tet.2018.01.022
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.5281/zenodo.1164087
title: A Cone Beam Scan Of A Rat Skull

description: This upload contains a circular cone beam dataset of a rat skull with teeth still attached. This dataset is suitable for testing reconstruction and image segmentation algorithms. Additional renderings of the reconstructions are included in this submission as well as the projections at angles 0 and 90. 

 

The dataset is acquired using the custom built and highly flexible CT scanner, FlexRay Lab, developed by XRE NV and located at CWI. This apparatus consists of a cone-beam microfocus X-ray point source that projects polychromatic X-rays onto a 1943-by-1535 pixels, 14-bit, flat detector panel. 

 

The dataset was collected over a 360 degrees in circular and continuous motion with 1200 projections distributed evenly over the full circle. The uploaded dataset is not normalized; a single dark and two (pre- and post-) flat fields are included for the scan. The dataset is binned by 2, meaning the size of each projection is 972-by-768 pixels. The dataset is packaged with the full list of data and scan settings files (in .txt format). These files contain the tube settings, scan geometry and full list of motor positions at the start of the scan.

 

Sample is of a rat skull used for various scientific experiments. The sample was mounted in a sponge to allow mounting vertically, and to dampen any vibrations from rotation. The sample was provided by Udo van Hes from Technology Centre, University of Amsterdam. The teeth of the rat are still attached to the skull and can be segmented out. We include the projections at angles 0 and 90 for viewing purposes. 

 

These dataset are produced by the Computational Imaging members at Centrum Wiskunde & Informatica (CI-CWI). For any useful Python/MATLAB scripts for FlexRay dataset, we refer the reader to our group's GitHub page.




 

For more information or guidance in using these dataset, please get in touch with 


	s.b.coban [at] cwi.nl
description: The FlexRay Lab project is established via the collaboration of the following institutes: Centrum Wiskunde & Informatica (CWI), NIKHEF (https://www.nikhef.nl/), XRE NV (www.xre.be) and ASI (http://www.amscins.com/).
DOI: 10.5281/zenodo.1164088
title: A Cone Beam Scan Of A Rat Skull

description: This upload contains a circular cone beam dataset of a rat skull with teeth still attached. This dataset is suitable for testing reconstruction and image segmentation algorithms. Additional renderings of the reconstructions are included in this submission as well as the projections at angles 0 and 90. 

 

The dataset is acquired using the custom built and highly flexible CT scanner, FlexRay Lab, developed by XRE NV and located at CWI. This apparatus consists of a cone-beam microfocus X-ray point source that projects polychromatic X-rays onto a 1943-by-1535 pixels, 14-bit, flat detector panel. 

 

The dataset was collected over a 360 degrees in circular and continuous motion with 1200 projections distributed evenly over the full circle. The uploaded dataset is not normalized; a single dark and two (pre- and post-) flat fields are included for the scan. The dataset is binned by 2, meaning the size of each projection is 972-by-768 pixels. The dataset is packaged with the full list of data and scan settings files (in .txt format). These files contain the tube settings, scan geometry and full list of motor positions at the start of the scan.

 

Sample is of a rat skull used for various scientific experiments. The sample was mounted in a sponge to allow mounting vertically, and to dampen any vibrations from rotation. The sample was provided by Udo van Hes from Technology Centre, University of Amsterdam. The teeth of the rat are still attached to the skull and can be segmented out. We include the projections at angles 0 and 90 for viewing purposes. 

 

These dataset are produced by the Computational Imaging members at Centrum Wiskunde & Informatica (CI-CWI). For any useful Python/MATLAB scripts for FlexRay dataset, we refer the reader to our group's GitHub page.




 

For more information or guidance in using these dataset, please get in touch with 


	s.b.coban [at] cwi.nl
description: The FlexRay Lab project is established via the collaboration of the following institutes: Centrum Wiskunde & Informatica (CWI), NIKHEF (https://www.nikhef.nl/), XRE NV (www.xre.be) and ASI (http://www.amscins.com/).
DOI: 10.6073/pasta/a86a04153d55e6fc3e711d0a18698be7
title: Standardized directory for US LTER sites. Data for climate, ecosystem, history, and research focus. 2016
DOI: 10.14457/tu.the.2016.555
title: ช่วงความเชื่อมั่นแบบวัลด์โดยวิธีภาวะน่าจะเป็นโปรไฟล์สำหรับพารามิเตอร์รูปร่างของการแจกแจงไวบูล

description: การแจกแจงไวบูลเป็นการแจกแจงที่สำคัญสำหรับการสร้างตัวแบบของช่วงเวลาซึ่งประยุกต์ในหลายสาขาวิชา เช่น การประกันภัย วิศวกรรม ฟิสิกส์ หรือแม้กระทั่งทางการแพทย์ ในงานวิจัยนี้ ได้เสนอสูตรช่วงความเชื่อมั่นแบบวัลด์ (Wald) สำหรับพารามิเตอร์รูปร่าง ฟังก์ชันภาวะน่าจะเป็นโปรไฟล์และโปรไฟล์แบบปรับปรุงถูกใช้เพื่อกำจัดพารามิเตอร์สเกลที่ไม่ทราบ ช่วงความเชื่อมั่นใหม่ที่ได้นี้เรียกว่า ช่วงความเชื่อมั่นแบบวัลด์โดยใช้ภาวะน่าจะเป็นโปรไฟล์ (WPF) และโปรไฟล์แบบปรับปรุง (WMPF) ตามลำดับ แล้วใช้การจำลองมอนติคาร์โลในการเปรียบเทียบช่วงความเชื่อมั่นใหม่ที่นำเสนอนี้กับช่วงความเชื่อมั่นแบบภาวะน่าจะเป็นโปรไฟล์ โปรไฟล์แบบปรับปรุงและแบบวัลด์ (วิธี PF MPF และ W ตามลำดับ) ใน 96 สถานการณ์ที่แตกต่างกัน เกณฑ์ที่ใช้ในการเปรียบเทียบทั้ง 5 วิธี คือ ค่าความน่าจะเป็นคุ้มรวมและความยาวเฉลี่ยของช่วงความเชื่อมั่นผลการศึกษาพบว่า โดยทั่วไป ถ้าพารามิเตอร์รูปร่างมีค่าน้อย (ไม่เกิน 5) ช่วงความเชื่อมั่นแบบใหม่ WMPF จะให้ค่าความน่าจะเป็นคุ้มรวมไม่ต่ำกว่าระดับที่กำหนดถึงแม้ขนาดตัวอย่างเล็ก สำหรับกรณีพารามิเตอร์กำหนดรูปร่างมีค่ามากและตัวอย่างขนาดเล็ก ช่วงจากวิธี MPF จะเป็นช่วงที่แนะนำ และเมื่อตัวอย่างมีขนาดใหญ่ (ไม่น้อยกว่า 50) ทั้ง 5 วิธีมีแนวโน้มที่ให้ช่วงความเชื่อมั่นใกล้เคียงกัน
DOI: 10.17632/hhjhsrgkz7.1
title: A non-catalytic function of SETD1A regulates Cyclin K and the DNA damage response

description: Raw data of giemsa images, western blot images and karyotyping images.
DOI: 10.17632/nnhk28y22g.1
title: National heath insurance research database for sepsis

description: Data Source and Study Design The government of Taiwan launched the National Health Insurance (NHI) program in 1995. The fidelity of NHIRD is cross-checked and validated regularly to ensure the accuracy of diagnosis coding (e-Appendix 1). The privacy of beneficiaries, physicians, and hospitals in NHIRD is protected by an encryption system with scrambled identifications. We utilized the Longitudinal Health Insurance Database which is a sub-database containing records of approximately one million persons randomly selected by the multistage stratified systematic sampling method from the 23 million beneficiaries in the year 2005. Informed consent was waived because all identifiable personal information was stripped. Patient Selection and Definition To facilitate comparisons with a similar cohort study, which utilized the same database and published previously, we used a similar approach proposed by Angus [12] and modified by Shen [8] to identify acute-care hospitalizations with severe sepsis. We used the ICD-9-CM codes of infection and the codes indicative of acute organ dysfunction (e-Table 1) from 2000 to 2011. Several studies that were conducted to validate and compare different methodologies of capturing cases of severe sepsis show a high agreement between expert medical chart review and our approach [22, 23]. We also performed a small-scale validation study, using the hospital discharge diagnoses (e-Appendix 2).
DOI: 10.14457/tu.the.2016.556
title: ตัวประมาณขนาดประชากรที่ปรับปรุงโดยใช้การถดถอยควอนไทล์ที่ระดับ 0.50

description: วิธี Capture-Recapture เป็นวิธีการที่ใช้ในการประมาณขนาดประชากรที่หน่วยตัวอย่างยากต่อการพบเจอ เมื่อไม่นานมานี้ มีผู้วิจัยได้พัฒนาตัวประมาณขนาดประชากร โดยใช้ตัวแบบการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่ายแบบถ่วงน้ำหนักบนพื้นฐานของอัตราส่วนของความถี่ที่เกิดขึ้นติดต่อกัน (r^i) ได้แก่ ตัวประมาณขนาดประชากร Generalized Turing (N^GT )  และตัวประมาณขนาดประชากร Lanumteang&Böhning (N^LB )  งานวิจัยนี้ได้ปรับปรุงตัวประมาณขนาดประชากรขึ้นใหม่ 2 ตัว (N^NewGT ) , N^NewLB )  ด้วยการใช้ตัวแบบการถดถอยควอนไทล์ที่ระดับ 0.50 บนพื้นฐานของอัตราส่วนของความถี่ที่เกิดขึ้นติดต่อกัน พร้อมทั้งหาความแปรปรวนของตัวประมาณที่ปรับปรุงใหม่ โดยใช้ conditioning technique เพื่อสร้างช่วงเชื่อมั่น   ของขนาดประชากรผลลัพธ์จากการจำลองสถานการณ์แบบมอนติคาร์โล ได้ว่า ตัวประมาณขนาดประชากร Lanumteang&Böhning ที่ปรับปรุงใหม่ (N^NewLB )   เป็นตัวประมาณที่มีประสิทธิภาพที่ให้ค่าความเอนเอียงสัมพัทธ์ต่ำที่สุด และช่วงเชื่อมั่นของขนาดประชากรที่ได้จาก(N^NewLB )ให้ค่าประมาณสัมประสิทธิ์ความเชื่อมั่นไม่ต่ำกว่าสัมประสิทธิ์ความเชื่อมั่นที่กำหนด ในทุกขนาดประชากรที่ศึกษา นอกจากนี้ ผู้วิจัยได้นำตัวประมาณขนาดประชากรที่ได้พัฒนานั้นมาประยุกต์ใช้กับข้อมูลการประมาณจำนวนสปีชีส์ของผีเสื้อมลายู ในเกาะเตียวมัน ประเทศมาเลเซีย โดยตัวประมาณขนาดประชากร N^NewGT  และ  N^NewLB   สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของตัวประมาณที่มีอยู่เดิม (N^GT , N^LB )  โดยให้ค่าความคลาดเคลื่อนมาตรฐานที่ต่ำกว่า
DOI: 10.14457/tu.the.2016.557
title: การประมาณขนาดประชากรภายใต้การแจกแจงคอนเวย์แมกซ์เวลล์ปัวซง

description: Capture-Recapture เป็นวิธีที่ใช้ประมาณขนาดประชากรที่พบได้ยากต่อการสำรวจพบ ข้อมูลได้จากการนับซ้ำๆกันหลายครั้ง การแจกแจงสำหรับข้อมูลแจงนับโดยทั่วไปมักใช้การแจกแจงปัวซงที่มีพารามิเตอร์ λ เพื่อที่จะขยายจากการแจกแจงปัวซง เราพิจารณาการแจกแจง Conway-Maxwell-Poisson (CMP) ที่มีพารามิเตอร์ λ และ ν โดยประโยชน์ของการแจกแจง CMP คือสามารถใช้ได้กับข้อมูลที่มีการกระจายมากเกินไป (Over-dispersion) หรือมีการกระจายน้อยเกินไป (Under-dispersion) ได้ นอกจากนี้ CMP ยังเป็นการแจกแจงนัยทั่วไปของการแจกแจงอื่นๆเช่น การแจกแจงปัวซง การแจกแจงเรขาคณิต และการแจกแจงแบร์นูลลี เป็นต้น งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาตัวประมาณขนาดประชากร 2 ตัวภายใต้การแจกแจง Conway-Maxwell-Poisson นั่นคือ ตัวประมาณขนาดประชากรที่พัฒนาภายใต้ Conway-Maxwell-Poisson ตัดปลายที่ศูนย์ และภายใต้ Conway-Maxwell-Poisson ตัดปลายที่มากกว่า 3 โดยใช้กระบวนการหาค่าคาดหวังและการหาค่าสูงสุดในการประมาณค่าพารามิเตอร์ในตัวแบบ เมื่อเปรียบเทียบตัวประมาณขนาดประชากรที่พัฒนาทั้ง 2 ตัวกับตัวประมาณขนาดประชากรอื่นๆได้แก่ ตัวประมาณขนาดประชากรของ Chao, ตัวประมาณภาวะน่าจะเป็นสูงสุด (MLE), ตัวประมาณของ Lanumteang-Böhning และตัวประมาณที่พัฒนาโดยสมการถดถอยเชิงเส้นภายใต้การแจกแจง Conway-Maxwell-Poisson (LCMP) โดยการจำลองสถานการณ์ภายใต้การแจกแจง Conway-Maxwell-Poisson CMP(λ,ν) เมื่อ λ = 0.5, 1.0, 2.0 และ ν = 0.4, 0.6, 0.8, 1.5, 2.0 จำลองสถานการณ์ภายใต้การแจกแจงปัวซง  Poisson(λ) เมื่อ λ = 0.5, 1.0, 2.0 จำลองสถานการณ์ภายใต้การแจกแจงเรขาคณิต Geometric(p) เมื่อ p = 0.3, 0.5, 0.7 และจำลองภายใต้การแจกแจงทวินามเชิงลบ Negative Binomial(k,θ) เมื่อ (k,θ) = (1,0.3), (3,0.5), (5,0.7) เพื่อประมาณประชากรขนาด N = 500, 1,000 และ 10,000 โดยแต่ละสถานการณ์ทำซ้ำๆ 2,000 รอบส่วนผลลัพธ์จากการจำลองภายใต้การแจกแจง Conway-Maxwell-Poisson เห็นได้ว่าเมื่อประชากรขนาด N เท่ากับ 500 และ 1,000 ที่พารามิเตอร์ λ และ ν มีค่าสูงจะทำให้ตัวประมาณขนาดประชากรที่พัฒนาขึ้นมาทั้ง 2 ตัวให้ค่าความเอนเอียงสัมพัทธ์และค่าความคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ยสัมพัทธ์ต่ำที่สุด ส่วนประชากรขนาด N = 10,000 ตัวประมาณขนาดประชากรของ Chao และตัวประมาณขนาดประชากรของ Lanumteang-Böhning มีประสิทธิภาพสูงสุด เมื่อพิจารณาความแปรปรวนสัมพัทธ์ตัวประมาณขนาดประชากรที่พัฒนาภายใต้การแจกแจง Conway-Maxwell-Poisson ให้ค่าต่ำที่สุด ในการจำลองภายใต้การแจกแจงปัวซง ตัวประมาณภาวะน่าจะเป็นสูงสุด ให้ค่าความเอนเอียงสัมพัทธ์และค่าความคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ยจะให้ค่าที่ต่ำสุด ในขณะที่การจำลองภายใต้การแจกแจงเรขาคณิตและภายใต้การแจกแจงทวินามเชิงลบเห็นได้ว่าตัวประมาณขนาดประชากรของ Lanumteang-Böhning ให้ค่าความเอนเอียงสัมพัทธ์และค่าความคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ยสัมพัทธ์ต่ำที่สุด นอกจากนี้ตัวประมาณขนาดประชากรที่พัฒนาขึ้นมาให้ค่าความเอนเอียงสัมพัทธ์ที่ต่ำใกล้เคียงกับตัวประมาณขนาดประชากรของ Chao ทั้งนี้ตัวประมาณขนาดประชากรที่พัฒนาทั้ง 2 ตัวยังสามารถนำไปประยุกต์ใช้กับข้อมูลโสเภณีในเมืองแวนคูเวอร์ ประเทศแคนาดาอีกด้วย
DOI: 10.14457/tu.the.2016.558
title: การปรับปรุงช่วงความเชื่อมั่นของความแปรปรวนประชากร สำหรับข้อมูลที่ไม่มีการแจกแจงปรกติ

description: ในงานวิจัยนี้เสนอช่วงความเชื่อมั่นของความแปรปรวนประชากรใหม่สำหรับข้อมูลที่ไม่มีการแจกแจงปรกติที่ได้จากการปรับปรุงตัวประมาณค่าสัมประสิทธิ์ความโด่ง (Kurtosis) โดยจะใช้ค่าเฉลี่ยเดไซล์ (Decile Mean) ที่เสนอโดย Rana, Doulah, Midi, and Imon (2012) มาเป็นตัววัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลางของข้อมูลแทนค่าเฉลี่ย (Mean), ค่ามัธยฐาน (Median) และค่าเฉลี่ยแบบตัดปลาย (Trimmed Mean) นอกจากนี้ยังทำการศึกษาและเปรียบเทียบช่วงความเชื่อมั่นของความแปรปรวนประชากรที่ได้ใหม่กับช่วงความเชื่อมั่นของความแปรปรวนประชากรที่ได้จากวิธีอื่นๆ อีก 4 วิธี ซึ่งจากผลการวิจัยได้แสดงให้เห็นว่าช่วงความเชื่อมั่นของความแปรปรวนประชากรที่ปรับปรุงใหม่จะให้ค่าความน่าจะเป็นคุ้มรวม (Coverage Probability) ที่ใกล้กับระดับนัยสำคัญที่ใช้ในการศึกษามากกว่าช่วงความเชื่อมั่นของความแปรปรวนประชากรที่ได้จากวิธีการประมาณค่าวิธีอื่น และให้ค่าความยาวของช่วงความเชื่อมั่นโดยเฉลี่ย (Average Length) ใกล้เคียงกันเมื่อขนาดตัวอย่างมีขนาดใหญ่ขึ้น
DOI: 10.14457/tu.the.2016.559
title: ความสัมพันธ์ระหว่างอัตราส่วนทางการเงินกับอัตราผลตอบแทนจากการลงทุนในหลักทรัพย์ที่จดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย ในกลุ่มอุตสาหกรรมเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร

description: งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างอัตราส่วนทางการเงินกับอัตราผลตอบแทนจากการลงทุนในหลักทรัพย์ ของบริษัทที่จดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย ในกลุ่มอุตสาหกรรมเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสารจำนวน 27 บริษัท ซึ่งอัตราส่วนที่นำมาใช้ในการวิเคราะห์มีจำนวน 7 อัตราส่วน คือ อัตราส่วนเงินทุนหมุนเวียน อัตราส่วนการหมุนเวียนของสินทรัพย์ถาวร อัตราส่วนการหมุนเวียนของสินทรัพย์ไม่มีตัวตน อัตราส่วนหนี้สินรวมต่อส่วนของผู้ถือหุ้น อัตรากำไรสุทธิ อัตราผลตอบแทนต่อส่วนของผู้ถือหุ้น และอัตราส่วนราคาตลาดต่อมูลค่าตามบัญชีต่อหุ้นโดยเก็บรวบรวมข้อมูลการรายงานทางการเงิน ราคาหลักทรัพย์ และแบบรายงานเปิดเผยข้อมูลเพิ่มเติมจากตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย (SET SMART) เป็นเวลา 5 ปี ตั้งแต่ปี พ.ศ.2555 ถึงปี พ.ศ. 2559 แล้วนำข้อมูลที่ได้มาทำการวิเคราะห์ทางสถิติ 2 แบบ คือ สถิติเชิงพรรณนา และสถิติเชิงอนุมาน โดยสถิติเชิงอนุมานแบ่งการวิเคราะห์ออกเป็น การวิเคราะห์สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สัน การวิเคราะห์ความถดถอยเชิงพหุที่ระดับนัยสำคัญทางสถิติ 0.05ผลจากการศึกษาพบว่าไม่มีอัตราส่วนทางการเงินใดเลย ที่มีความสัมพันธ์กับอัตราผลตอบแทนจากการลงทุนในหลักทรัพย์ ของบริษัทที่จดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย ในกลุ่มอุตสาหกรรมเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสารที่ระดับนัยสำคัญทางสถิติ 0.05
DOI: 10.14457/tu.the.2016.560
title: ความสัมพันธ์ระหว่างการเป็นสมาชิกแนวร่วมการต่อต้านการทุจริตกับการสร้างมูลค่าเพิ่มให้แก่กิจการ: กรณีศึกษาบริษัทจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย

description: งานวิจัยนี้เป็นการศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างการเป็นสมาชิกแนวร่วมการต่อต้านการทุจริตกับการสร้างมูลค่าเพิ่มให้แก่กิจการของบริษัทที่จดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย ซึ่งผ่านการรับรอง (Certified) จากคณะกรรมการตรวจสอบหรือผู้สอบบัญชีที่ ก.ล.ต. ให้ความเห็นชอบ  จำนวน 169 บริษัท ในปี พ.ศ.2555, พ.ศ.2556, พ.ศ.2557, พ.ศ.2558 และ พ.ศ.2559 รวม 5 ปี และเพิ่มตัวแปรเรื่องการกำกับดูแลกิจการ ได้แก่ 1.คะแนนการประเมินการกำกับดูแลกิจการที่ดี (CG) 2.ขนาดของกรรมการบริษัท (BOD) 3. สัดส่วนของคณะกรรมการอิสระ (ID)  4.จํานวนครั้งในการประชุม (Time) และตัวแปรควบคุม ได้แก่ 1.อัตราส่วนหนี้สินต่อทุน (D/E) 2. ขนาดของบริษัท (Size) โดยใช้การวิเคราะห์ความถดถอยเชิงพหุคูณในการทดสอบความสัมพันธ์นี้ โดยใช้ ค่า Tobin’s Q  เป็นตัวชี้วัดผลการศึกษาพบว่า การเข้าเป็นสมาชิกแนวร่วมการต่อต้านการทุจริตของบริษัทที่จดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย และได้รับการรับรองมีความสัมพันธ์เชิงลบอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติกับมูลค่าเพิ่มขององค์กร (TQ) ณ ระดับความเชื่อมั่นที่ร้อยละ 95 และสัดส่วนหนี้สินต่อทุน (DE) มีความสัมพันธ์เชิงบวกอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติกับมูลค่าเพิ่มขององค์กร(TQ) ณ ระดับความเชื่อมั่นที่ร้อยละ 95
DOI: 10.17632/nnhk28y22g.2
title: National heath insurance research database for sepsis

description: Data Source and Study Design The government of Taiwan launched the National Health Insurance (NHI) program in 1995. The fidelity of NHIRD is cross-checked and validated regularly to ensure the accuracy of diagnosis coding (e-Appendix 1). The privacy of beneficiaries, physicians, and hospitals in NHIRD is protected by an encryption system with scrambled identifications. We utilized the Longitudinal Health Insurance Database which is a sub-database containing records of approximately one million persons randomly selected by the multistage stratified systematic sampling method from the 23 million beneficiaries in the year 2005. Informed consent was waived because all identifiable personal information was stripped. Patient Selection and Definition To facilitate comparisons with a similar cohort study, which utilized the same database and published previously, we used a similar approach proposed by Angus [12] and modified by Shen [8] to identify acute-care hospitalizations with severe sepsis. We used the ICD-9-CM codes of infection and the codes indicative of acute organ dysfunction (e-Table 1) from 2000 to 2011. Several studies that were conducted to validate and compare different methodologies of capturing cases of severe sepsis show a high agreement between expert medical chart review and our approach [22, 23]. We also performed a small-scale validation study, using the hospital discharge diagnoses (e-Appendix 2).
DOI: 10.17632/vkrd3phh5r.1
title: Shwachman-Diamond Syndrome Protein SBDS Maintains Human Telomeres by Regulating Telomerase Recruitment. Liu et al
DOI: 10.20392/4c78eb53-5d9f-4430-9835-19e0a0c50f36
title: Ionomics HUB

description: Improving our understanding of how plants take up, transport and store their nutrient and toxic elements, collectively known as the ionome, will benefit human health and the natural environment. Here you will find curated ionomic data on many thousands of plant samples freely available to the public.
DOI: 10.17632/jnhz6j82pm.1
title: raw material for manuscript -Comparison of microstructural evolution... ...

description: raw material for manuscript -Comparison of microstructural evolution and oxidation behavior of NiCoCrAlY and CoNiCrAlY as bond coats used for thermal barrier coatings
DOI: 10.1594/ieda/324373
title: Processed Current Measurement, Pressure, Salinity and Temperature Data from the Southern Mid-Atlantic Ridge Spreading acquired during R/V Nathaniel B. Palmer expedition NBP1508 (2015)

description: This data set was acquired with a McLane Research Laboratories and Inc. MMP Mooring Profiler during R/V Nathaniel B. Palmer expedition NBP1508 conducted in 2015 (Chief Scientist: Dr. Louis St.Laurent, Investigator: Dr. Andreas Thurnherr). These data files are of NetCDF format and include Current Measurement, Pressure, Salinity and Temperature data that were processed after acquisition. Data were acquired as part of the project(s): Collaborative Research: Flow, Turbulence and Mixing in Mid-Ocean Ridge Fracture Zone Canyons. Funding was provided by NSF award(s): OCE12-35094.
DOI: 10.17632/vcc35md86w.1
title: Gene expression profiling in Tmem30a-/-LSCs

description: Hematopoietic stem cells (LinlowSca1+c-Kit+) (LSK cells) were sorted from the BM of WT and Tmem30a-/- mice at day 7 post tamoxifen injection using a fluorescence activated cell sorter Aria III (Becton Dickinson) . Total RNA was extracted from LSK cells using the RNeasy Mini kit (Qiagen). RNA samples were reverse transcribed, amplified using the Ovation Pico WTA System V2 (NuGEN Technologies), and biotin labeled with the Encore Biotin Module (NuGEN Technologies). RNA-seq was performed with Illumina MiSeq system. Gene set enrichment analysis was performed as previously described.
DOI: 10.1594/ieda/324374
title: Processed Current Measurement, Pressure and Temperature Data from the Southern Mid-Atlantic Ridge Spreading acquired during R/V Nathaniel B. Palmer expedition NBP1508 (2015)

description: This data set was acquired with a Nortek Aquadopp Current Meter during R/V Nathaniel B. Palmer expedition NBP1508 conducted in 2015 (Chief Scientist: Dr. Louis St.Laurent, Investigator: Dr. Andreas Thurnherr). These data files are of NetCDF format and include Current Measurement, Pressure and Temperature data that were processed after acquisition. Data were acquired as part of the project(s): Collaborative Research: Flow, Turbulence and Mixing in Mid-Ocean Ridge Fracture Zone Canyons. Funding was provided by NSF award(s): OCE12-35094.
DOI: 10.1594/ieda/324375
title: Processed Current Measurement Data from the Southern Mid-Atlantic Ridge Spreading acquired during R/V Nathaniel B. Palmer expedition NBP1508 (2015)

description: This data set was acquired with a  Lowered Acoustic Doppler Current Profiler during R/V Nathaniel B. Palmer expedition NBP1508 conducted in 2015 (Chief Scientist: Dr. Louis St.Laurent, Investigator: Dr. Andreas Thurnherr). These data files are of NetCDF format and include Current Measurement data that were processed after acquisition. Data were acquired as part of the project(s): Collaborative Research: Flow, Turbulence and Mixing in Mid-Ocean Ridge Fracture Zone Canyons. Funding was provided by NSF award(s): OCE12-35094.