cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.6084/m9.figshare.25720007.v2
title: Hsa_circ_0079875 functions as a competitive endogenous RNA to promote hepatocellular carcinoma progression

description: Circular RNA (circRNA) can influence the development of hepatocellular carcinoma (HCC) as a competitive endogenous RNA (ceRNA). However, there are still many circRNAs whose functions are unknown. Our research explores the role of a novel circRNA, hsa_circ_0079875, in HCC. The expression of hsa_circ_0079875 in HCC was verified by next-generation sequencing, quantitative reverse transcription-polymerase chain reaction (qRT-PCR), and fluorescence in situ hybridization (FISH). The distribution of hsa_circ_0079875 in HCC cells was investigated by RNA subcellular isolation and FISH assays. The functional effects on HCC proliferation, invasion, migration, cell cycle, and apoptosis were verified by overexpression and knockdown of hsa_circ_0079875. Moreover, xenograft mouse models and immunohistochemistry experiments were used to assess the function of hsa_circ_0079875 <i>in vivo</i>. Hsa_circ_0079875 was up-regulated in HCC tissues and mainly distributed in the cytoplasm. Higher hsa_circ_0079875 leads to larger tumor tissue, more microvascular invasion(MVI) and higher AFP levels, which in turn leads to a poor prognosis. Overexpression of hsa_circ_0079875 can promote the proliferation, migration, and invasion of HCC cells and inhibit apoptosis <i>in</i> <i>vitro and in</i> <i>vivo</i>. Knocking down hsa_circ_0079875 has the opposite effect. Sequencing and biological information predicted the target miRNA and mRNA of hsa_circ_0079875. Further bioinformatics and clinical correlation analysis revealed that hsa_circ_0079875 promote the malignant biological behaviors of HCC through hsa_circ_0079875/miR-519d-59/NRAS ceRNA net. Therefore, hsa_circ_0079875 can be a potential prognostic marker and therapeutic target for HCC.
DOI: 10.6084/m9.figshare.25748938
title: MyoD1 promotes the transcription of BIK and plays an apoptosis-promoting role in the development of gastric cancer

description: Myogenic differentiation (MyoD) 1, which is known as a pivotal transcription factor during myogenesis, has been proven dysregulated in several cancers. However, litter is known about the precise role and downstream genes of MyoD1 in gastric cancer (GC) cells. Here, we report that MyoD1 is lowly expressed in primary GC tissues and cells. In our experiments, overexpression of MyoD1 inhibited cell proliferation. Downstream genes of MyoD1 regulation were investigated using RNA-Seq. As a result, 138 up-regulated genes and 20 down-regulated genes and 27 up-regulated lncRNAs and 20 down-regulated lncRNAs were identified in MyoD1 overexpressed MKN-45 cells, which participated in epithelial cell signaling in Helicobacter pylori infection, glycosaminoglycan biosynthesis (keratan sulfate), notch signaling pathway, and others. Among these genes, BIK was directly regulated by MyoD1 in GC cells and inhibited cancer cell proliferation. The BIK knockdown rescued the effects of MyoD1 overexpression on GC cells. In conclusion, MyoD1 inhibited cell proliferation via 158 genes and 47 lncRNAs downstream directly or indirectly that participated in multiple signaling pathways in GC, and among these, MyoD1 promotes BIK transcription by binding to its promoter, then promotes BIK-Bcl2-caspase 3 axis and regulates GC cell apoptosis.
DOI: 10.6084/m9.figshare.25748938.v1
title: MyoD1 promotes the transcription of BIK and plays an apoptosis-promoting role in the development of gastric cancer

description: Myogenic differentiation (MyoD) 1, which is known as a pivotal transcription factor during myogenesis, has been proven dysregulated in several cancers. However, litter is known about the precise role and downstream genes of MyoD1 in gastric cancer (GC) cells. Here, we report that MyoD1 is lowly expressed in primary GC tissues and cells. In our experiments, overexpression of MyoD1 inhibited cell proliferation. Downstream genes of MyoD1 regulation were investigated using RNA-Seq. As a result, 138 up-regulated genes and 20 down-regulated genes and 27 up-regulated lncRNAs and 20 down-regulated lncRNAs were identified in MyoD1 overexpressed MKN-45 cells, which participated in epithelial cell signaling in Helicobacter pylori infection, glycosaminoglycan biosynthesis (keratan sulfate), notch signaling pathway, and others. Among these genes, BIK was directly regulated by MyoD1 in GC cells and inhibited cancer cell proliferation. The BIK knockdown rescued the effects of MyoD1 overexpression on GC cells. In conclusion, MyoD1 inhibited cell proliferation via 158 genes and 47 lncRNAs downstream directly or indirectly that participated in multiple signaling pathways in GC, and among these, MyoD1 promotes BIK transcription by binding to its promoter, then promotes BIK-Bcl2-caspase 3 axis and regulates GC cell apoptosis.
DOI: 10.15468/dl.g9jpj7
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 18861 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Geometry POLYGON((105.86426 19.09863,106.4707 18.22851,108.1582 16.11913,109.49414 14.50195,109.2832 12.18163,108.08789 10.35351,107.03321 7.40039,104.7832 4.0957,104.78321 1.77539,108.29883 1.07226,111.32227 2.4082,114.44238 5.21191,117.60645 9.81738,119.92676 15.93457,122.50195 22.58789,122.86518 23.80967,123.27539 25.18945,120.39258 27.01758,119.37744 26.82861,117.74707 24.75879,116.52539 23.7832,113.50195 23.64258,112.76807 22.64502,111.55957 22.29785,110.34229 21.90674,108.43066 21.91113,107.09033 21.52002,105.97852 20.47852,105.86426 19.09863))",
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "TaxonKey is Mollusca",
 "Year 1901-2022"
 ]
}

 The dataset includes 18861 records from 73 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0174347-210914110416597/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.rtjx4t
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 1229 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Epinephelus malabaricus (Bloch & Schneider, 1801)"
 ]
}

 The dataset includes 1229 records from 81 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0143316-210914110416597/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.tqfxgz
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 4010 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 {
 "or" : [
 "Continent is North America",
 "Continent is South America"
 ]
 },
 "TaxonKey is Gallinago delicata (Ord, 1825)"
 ]
}

 The dataset includes 4010 records from 72 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0032709-191105090559680/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.efwx5n
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 26385 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "DatasetKey is The Environmental Sample Collection of the Arthropoda Varia Section at the Zoologische Staatssammlung München",
 "BasisOfRecord is Specimen"
 ]
}

 The dataset includes 26385 records from 1 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0204140-210914110416597/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.kkxyjy
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 27609 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "BasisOfRecord is Human Observation",
 "Country is Malaysia",
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "TaxonKey is Bucerotiformes",
 "Year 2009-2022"
 ]
}

 The dataset includes 27609 records from 6 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0419216-210914110416597/datasets/export for details.
 
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DOI: 10.15468/dl.tuda9y
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 57 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "DatasetKey" : [
 "is Marine invertebrates associated with rhodoliths/maërl beds from northeast Brazil (State of Paraíba)"
 ]
}

 The dataset includes 57 records from 1 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0340012-200613084148143/datasets/export for details.
 
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DOI: 10.15468/dl.ay3a8m
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 45614 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Cygnus melancoryphus (Molina, 1782)"
 ]
}

 The dataset includes 45614 records from 91 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0264878-210914110416597/datasets/export for details.
 
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DOI: 10.5281/zenodo.7779771
title: SARS-CoV-2 Infektionen in Deutschland

description: Der vorliegende Datansatz enthält umfassende Informationen zu SARS-CoV-2-Infektionen in Deutschland, die gemäß dem Infektionsschutzgesetze (IfSG) von den Gesundheitsämtern an das Robert Koch-Institut (RKI) gemeldet wurden. Die Daten umfassen Informationen zur Anzahl der bestätigten Fälle, Todesfälle und Genesungen, aus denen sich weitere Kennzahlen im Zusammenhang mit der COVID-19-Pandemie ableiten lassen. Der Datensatz wird täglich aktualisiert und enthält detaillierte Informationen auf Landkreisebene, die nach verschiedenen Altersgruppen aufgeschlüsselt sind. Die Bereitstellung des Datensatzes soll dazu beitragen, das Verständnis der COVID-19-Pandemie in Deutschland zu verbessern und die Berichterstattung, Forschung und Analyse in diesem Bereich zu unterstützen.
DOI: 10.5281/zenodo.7947046
title: SARS-CoV-2 Infektionen in Deutschland

description: Der vorliegende Datansatz enthält umfassende Informationen zu SARS-CoV-2-Infektionen in Deutschland, die gemäß dem Infektionsschutzgesetze (IfSG) von den Gesundheitsämtern an das Robert Koch-Institut (RKI) gemeldet wurden. Die Daten umfassen Informationen zur Anzahl der bestätigten Fälle, Todesfälle und Genesungen, aus denen sich weitere Kennzahlen im Zusammenhang mit der COVID-19-Pandemie ableiten lassen. Der Datensatz wird täglich aktualisiert und enthält detaillierte Informationen auf Landkreisebene, die nach verschiedenen Altersgruppen aufgeschlüsselt sind. Die Bereitstellung des Datensatzes soll dazu beitragen, das Verständnis der COVID-19-Pandemie in Deutschland zu verbessern und die Berichterstattung, Forschung und Analyse in diesem Bereich zu unterstützen.
DOI: 10.5281/zenodo.7960467
title: SARS-CoV-2 Infektionen in Deutschland

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DOI: 10.5281/zenodo.10521240
title: SARS-CoV-2 Infektionen in Deutschland

description: Der vorliegende Datansatz enthält umfassende Informationen zu SARS-CoV-2-Infektionen in Deutschland, die gemäß dem Infektionsschutzgesetze (IfSG) von den Gesundheitsämtern an das Robert Koch-Institut (RKI) gemeldet wurden. Die Daten umfassen Informationen zur Anzahl der bestätigten Fälle, Todesfälle und Genesungen, aus denen sich weitere Kennzahlen im Zusammenhang mit der COVID-19-Pandemie ableiten lassen. Der Datensatz wird täglich aktualisiert und enthält detaillierte Informationen auf Landkreisebene, die nach verschiedenen Altersgruppen aufgeschlüsselt sind. Die Bereitstellung des Datensatzes soll dazu beitragen, das Verständnis der COVID-19-Pandemie in Deutschland zu verbessern und die Berichterstattung, Forschung und Analyse in diesem Bereich zu unterstützen.
DOI: 10.5281/zenodo.10964362
title: SARS-CoV-2 Infektionen in Deutschland

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DOI: 10.5281/zenodo.12777308
title: SARS-CoV-2 Infektionen in Deutschland

description: Der vorliegende Datansatz enthält umfassende Informationen zu SARS-CoV-2-Infektionen in Deutschland, die gemäß dem Infektionsschutzgesetze (IfSG) von den Gesundheitsämtern an das Robert Koch-Institut (RKI) gemeldet wurden. Die Daten umfassen Informationen zur Anzahl der bestätigten Fälle, Todesfälle und Genesungen, aus denen sich weitere Kennzahlen im Zusammenhang mit der COVID-19-Pandemie ableiten lassen. Der Datensatz wird täglich aktualisiert und enthält detaillierte Informationen auf Landkreisebene, die nach verschiedenen Altersgruppen aufgeschlüsselt sind. Die Bereitstellung des Datensatzes soll dazu beitragen, das Verständnis der COVID-19-Pandemie in Deutschland zu verbessern und die Berichterstattung, Forschung und Analyse in diesem Bereich zu unterstützen.
DOI: 10.5281/zenodo.13059820
title: SARS-CoV-2 Infektionen in Deutschland

description: Der vorliegende Datansatz enthält umfassende Informationen zu SARS-CoV-2-Infektionen in Deutschland, die gemäß dem Infektionsschutzgesetze (IfSG) von den Gesundheitsämtern an das Robert Koch-Institut (RKI) gemeldet wurden. Die Daten umfassen Informationen zur Anzahl der bestätigten Fälle, Todesfälle und Genesungen, aus denen sich weitere Kennzahlen im Zusammenhang mit der COVID-19-Pandemie ableiten lassen. Der Datensatz wird täglich aktualisiert und enthält detaillierte Informationen auf Landkreisebene, die nach verschiedenen Altersgruppen aufgeschlüsselt sind. Die Bereitstellung des Datensatzes soll dazu beitragen, das Verständnis der COVID-19-Pandemie in Deutschland zu verbessern und die Berichterstattung, Forschung und Analyse in diesem Bereich zu unterstützen.
DOI: 10.5281/zenodo.13852637
title: SARS-CoV-2 Infektionen in Deutschland

description: Der vorliegende Datansatz enthält umfassende Informationen zu SARS-CoV-2-Infektionen in Deutschland, die gemäß dem Infektionsschutzgesetze (IfSG) von den Gesundheitsämtern an das Robert Koch-Institut (RKI) gemeldet wurden. Die Daten umfassen Informationen zur Anzahl der bestätigten Fälle, Todesfälle und Genesungen, aus denen sich weitere Kennzahlen im Zusammenhang mit der COVID-19-Pandemie ableiten lassen. Der Datensatz wird täglich aktualisiert und enthält detaillierte Informationen auf Landkreisebene, die nach verschiedenen Altersgruppen aufgeschlüsselt sind. Die Bereitstellung des Datensatzes soll dazu beitragen, das Verständnis der COVID-19-Pandemie in Deutschland zu verbessern und die Berichterstattung, Forschung und Analyse in diesem Bereich zu unterstützen.
DOI: 10.5281/zenodo.14027816
title: SARS-CoV-2 Infektionen in Deutschland

description: Der vorliegende Datansatz enthält umfassende Informationen zu SARS-CoV-2-Infektionen in Deutschland, die gemäß dem Infektionsschutzgesetze (IfSG) von den Gesundheitsämtern an das Robert Koch-Institut (RKI) gemeldet wurden. Die Daten umfassen Informationen zur Anzahl der bestätigten Fälle, Todesfälle und Genesungen, aus denen sich weitere Kennzahlen im Zusammenhang mit der COVID-19-Pandemie ableiten lassen. Der Datensatz wird täglich aktualisiert und enthält detaillierte Informationen auf Landkreisebene, die nach verschiedenen Altersgruppen aufgeschlüsselt sind. Die Bereitstellung des Datensatzes soll dazu beitragen, das Verständnis der COVID-19-Pandemie in Deutschland zu verbessern und die Berichterstattung, Forschung und Analyse in diesem Bereich zu unterstützen.
DOI: 10.5281/zenodo.14489761
title: SARS-CoV-2 Infektionen in Deutschland

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DOI: 10.5281/zenodo.14854768
title: SARS-CoV-2 Infektionen in Deutschland

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DOI: 10.5281/zenodo.14890816
title: SARS-CoV-2 Infektionen in Deutschland

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DOI: 10.5281/zenodo.15250322
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DOI: 10.5281/zenodo.4750739
title: SARS-CoV-2 Infektionen in Deutschland

description: Im Datensatz 'SARS-CoV-2 Infektionen in Deutschland' werden die tagesaktuellen Fallzahlen, der nach den Vorgaben des Infektionsschutzgesetzes - IfSG - von den Gesundheitsämtern in Deutschand gemeldeten positiven SARS-Cov-2 Infektionen, Todes- und Genesungsfälle bereitgestellt.
DOI: 10.5281/zenodo.4817241
title: SARS-CoV-2 Infektionen in Deutschland

description: Im Datensatz 'SARS-CoV-2 Infektionen in Deutschland' werden die tagesaktuellen Fallzahlen, der nach den Vorgaben des Infektionsschutzgesetzes - IfSG - von den Gesundheitsämtern in Deutschand gemeldeten positiven SARS-Cov-2 Infektionen, Todes- und Genesungsfälle bereitgestellt.
DOI: 10.5281/zenodo.4950749
title: SARS-CoV-2 Infektionen in Deutschland

description: Im Datensatz 'SARS-CoV-2 Infektionen in Deutschland' werden die tagesaktuellen Fallzahlen, der nach den Vorgaben des Infektionsschutzgesetzes - IfSG - von den Gesundheitsämtern in Deutschand gemeldeten positiven SARS-Cov-2 Infektionen, Todes- und Genesungsfälle bereitgestellt.
DOI: 10.5281/zenodo.5034878
title: SARS-CoV-2 Infektionen in Deutschland

description: Im Datensatz 'SARS-CoV-2 Infektionen in Deutschland' werden die tagesaktuellen Fallzahlen, der nach den Vorgaben des Infektionsschutzgesetzes - IfSG - von den Gesundheitsämtern in Deutschand gemeldeten positiven SARS-Cov-2 Infektionen, Todes- und Genesungsfälle bereitgestellt.
DOI: 10.5281/zenodo.5178546
title: SARS-CoV-2 Infektionen in Deutschland

description: Im Datensatz 'SARS-CoV-2 Infektionen in Deutschland' werden die tagesaktuellen Fallzahlen, der nach den Vorgaben des Infektionsschutzgesetzes - IfSG - von den Gesundheitsämtern in Deutschand gemeldeten positiven SARS-Cov-2 Infektionen, Todes- und Genesungsfälle bereitgestellt.
DOI: 10.5281/zenodo.5335884
title: SARS-CoV-2 Infektionen in Deutschland

description: Im Datensatz 'SARS-CoV-2 Infektionen in Deutschland' werden die tagesaktuellen Fallzahlen, der nach den Vorgaben des Infektionsschutzgesetzes - IfSG - von den Gesundheitsämtern in Deutschand gemeldeten positiven SARS-Cov-2 Infektionen, Todes- und Genesungsfälle bereitgestellt.
DOI: 10.5281/zenodo.5560123
title: SARS-CoV-2 Infektionen in Deutschland

description: Im Datensatz 'SARS-CoV-2 Infektionen in Deutschland' werden die tagesaktuellen Fallzahlen, der nach den Vorgaben des Infektionsschutzgesetzes - IfSG - von den Gesundheitsämtern in Deutschand gemeldeten positiven SARS-Cov-2 Infektionen, Todes- und Genesungsfälle bereitgestellt.
DOI: 10.5281/zenodo.5672636
title: SARS-CoV-2 Infektionen in Deutschland

description: Im Datensatz 'SARS-CoV-2 Infektionen in Deutschland' werden die tagesaktuellen Fallzahlen, der nach den Vorgaben des Infektionsschutzgesetzes - IfSG - von den Gesundheitsämtern in Deutschand gemeldeten positiven SARS-Cov-2 Infektionen, Todes- und Genesungsfälle bereitgestellt.
DOI: 10.5281/zenodo.5746115
title: SARS-CoV-2 Infektionen in Deutschland

description: Im Datensatz 'SARS-CoV-2 Infektionen in Deutschland' werden die tagesaktuellen Fallzahlen, der nach den Vorgaben des Infektionsschutzgesetzes - IfSG - von den Gesundheitsämtern in Deutschand gemeldeten positiven SARS-Cov-2 Infektionen, Todes- und Genesungsfälle bereitgestellt.
DOI: 10.5281/zenodo.5813216
title: SARS-CoV-2 Infektionen in Deutschland

description: Im Datensatz 'SARS-CoV-2 Infektionen in Deutschland' werden die tagesaktuellen Fallzahlen, der nach den Vorgaben des Infektionsschutzgesetzes - IfSG - von den Gesundheitsämtern in Deutschand gemeldeten positiven SARS-Cov-2 Infektionen, Todes- und Genesungsfälle bereitgestellt.