cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.25582/data.2021-03.2191641/2089879
title: Data for EMSL Project 51240 from March 2021
DOI: 10.25582/data.2021-04.2197470/2089880
title: Data for EMSL Project 51240 from April 2021
DOI: 10.14457/tu.the.2022.1304
title: กลไกการขับเคลื่อนนโยบายการธนาคารเพื่อความยั่งยืน (sustainable banking) ในบริบทด้านการจัดการสิ่งแวดล้อมของธนาคารกรุงไทย

description: การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาแนวทางการขับเคลื่อนนโยบาย รวมถึงข้อจำกัดและปัจจัยที่สามารถส่งเสริมให้การดำเนินนโยบายเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ และผลที่เกิดขึ้นจากการดำเนินนโยบาย การศึกษาวิจัยในนี้เป็นการวิจัยเชิงคุณภาพ โดยศึกษาจากเอกสาร และสัมภาษณ์เชิงลึกบุคคลที่เกี่ยวข้องจากธนาคารกรุงไทย และผู้เชี่ยวชาญจากแนวร่วมการเงินที่เป็นธรรมประเทศไทย โดยกำหนดกรอบแนวทางการศึกษาไว้ 3 ประเด็น ได้แก่ การออกแบบผลิตภัณฑ์ด้านความยั่งยืน การบริหารจัดการสิ่งแวดล้อมและพลังงานในองค์กร และการสร้างความรับผิดชอบต่อสังคมและสิ่งแวดล้อม (CSR) ผลการศึกษา พบว่าธนาคารมีการประเมินความเสี่ยงด้านสิ่งแวดล้อมและการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ และในกระบวนการสร้างสรรค์ผลิตภัณฑ์สินเชื่อเพื่อความยั่งยืนนั้น มีแนวทางการดำเนินงานที่สอดคล้องกับลักษณะรูปแบบความเสี่ยง พอร์ตสินเชื่อและความสามารถในการชำระหนี้ของลูกค้า แต่ผลิตภัณฑ์ด้านความยั่งยืนนั้นยังไม่ใช่ผลิตภัณฑ์หลักของธนาคาร โดยสินเชื่อเพื่อความยั่งยืนจะมุ่งเน้นไปที่กลุ่มลูกค้าขนาดใหญ่ เพราะธนาคารมีความเชื่อว่าเป็นกลุ่มที่มีความสามารถในการจัดการธุรกิจให้สอดคล้องกับแนวทางความยั่งยืนได้มากกว่ากลุ่มลูกค้าขนาดเล็ก ขณะที่ในด้านการจัดการสิ่งแวดล้อมและพลังงานในองค์กร ธนาคารมีการจัดตั้งคณะกรรมการขึ้นมากำกับดูแลแนวทางการดำเนินงาน และมีการออกนโยบายที่สามารถควบคุมการใช้พลังงานและการจัดการของเสียในสำนักงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ รวมถึงธนาคารมีโครงการในการสร้างความรับผิดชอบต่อสังคมและสิ่งแวดล้อม (CSR) โดยยึดแนวทางที่เรียกว่า CSV (Creating Shared Value) ซึ่งเป็นการช่วยเหลือสังคมด้วยศักยภาพที่องค์กรนั้นมี และด้วยบริบทความเป็นธนาคาร กรุงไทยจึงเลือกแนวทางการมอบองค์ความรู้ทางการเงิน ปัญหา และอุปสรรคของการดำเนินนโยบายที่ได้ค้นพบ คือ ความพร้อมในการดำเนินงานด้านความยั่งยืน เนื่องจากแนวคิดการธนาคารเพื่อความยั่งยืนจัดเป็นเรื่องใหม่ ธนาคารจำเป็นต้องใช้เวลาปรับตัว โดยงานด้านความยั่งยืนนั้นมีบริบทกว้างขวาง เกี่ยวข้องกับทุกกิจกรรมในการองค์กร แต่กำลังคนยังคงมีจำนวนน้อย อีกทั้ง มาตรการด้านความยั่งยืนยังเป็นเพียงการขอความร่วมมือ ไม่มีมาตรการทางกฎหมายมาใช้บังคับ ขณะที่ธนาคารยังมองถึงความสามารถในการชำระหนี้ของลูกค้าเป็นหลักในการพิจารณาสินเชื่อ จึงยังไม่เกิดแรงขับที่มากพอให้ธนาคารสนใจประเด็นสิ่งแวดล้อม อีกทั้งยังมีความกลัวที่จะสูญเสียความสัมพันธ์กับลูกค้า เนื่องจากยังมีลูกค้ารายเก่าที่ยังคงทำธุรกิจที่มีแนวโน้มส่งผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมและมีสินเชื่อเดิมคงค้างอยู่ จึงไม่สามารถปรับรูปแบบการดำเนินงานให้อยู่ภายใต้หลักการของความยั่งยืนได้ทันที และสุดท้ายคือความตื่นตัวของผู้บริโภค ที่อาจยังไม่มีความตระหนักหรือเข้าใจถึงบทบาทของลูกค้าธนาคาร ทำให้นโยบายการธนาคารเพื่อความยั่งยืนยังไม่ได้รับการผลักดันจากภาคส่วนดังกล่าวด้วย
DOI: 10.25582/data.2021-04.2196264/2089881
title: Data for EMSL Project 51240 from April 2021
DOI: 10.14457/tu.the.2022.1305
title: ภาวะหมดไฟในการทำงาน (burn out) ของข้าราชการกลุ่มเจเนอเรชั่นวาย (generation Y): กรณีศึกษา สำนักงานปลัดกระทรวงมหาดไทย (ส่วนกลาง)

description: การศึกษาเรื่องภาวะหมดไฟในการทำงาน (Burn out) ของข้าราชการกลุ่มเจเนอเรชั่นวาย (Generation Y) กรณีศึกษาสำนักงานปลัดกระทรวงมหาดไทย (ส่วนกลาง) มีวัตถุประสงค์ ดังนี้ 1. เพื่อศึกษาระดับภาวะหมดไฟในการทำงาน (Burnout) ของข้าราชการสังกัดสำนักงานปลัดกระทรวงมหาดไทย (ส่วนกลาง) ในกลุ่มเจนเนอเรชั่นวาย 2. เพื่อศึกษาสาเหตุของการเกิดภาวะหมดไฟในการทำงาน (Burnout) ของข้าราชการสังกัดสำนักงานปลัดกระทรวงมหาดไทย (ส่วนกลาง) ในกลุ่มเจนเนอเรชั่นวาย และ 3. เพื่อเป็นแนวทางในการบริหารทรัพยากรบุคคลของหน่วยงานในอนาคต ซึ่งมีกลุ่มตัวอย่างในการศึกษา คือ ข้าราชการกลุ่มเจเนอเรชั่นวายสังกัดสำนักงานปลัดกระทรวงมหาดไทย (ส่วนกลาง) จำนวน 184 คน โดยใช้แบบสอบถามเป็นเครื่องมือในการจัดเก็บข้อมูล และสถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล ได้แก่ การแจกแจงความถี่ร้อยละ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ในการวิเคราะห์ข้อมูลส่วนบุคคล ระดับปัจจัยด้านสภาพแวดล้อมในการทำงาน ระดับปัจจัยที่เอื้อต่อการทำงาน ระดับภาวะหมดไฟในการทำงาน (Burn out) และใช้การวิเคราะห์ค่าสัมประสิทธิ์สัมพัทธ์ (Correlation Coefficients) ในการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรปัจจัยด้านสภาพแวดล้อมในการทำงานและปัจจัยที่เอื้อต่อการทำงานกับภาวะหมดไฟในการทำงาน (Burn out)ผลการศึกษาพบว่า 1. ระดับภาวะหมดไฟในการทำงาน (Burn out) ของข้าราชการกลุ่มเจเนอเรชั่นวาย (Generation Y) กรณีศึกษาสำนักงานปลัดกระทรวงมหาดไทย (ส่วนกลาง) อยู่ในระดับน้อย ค่าเฉลี่ย 1.99 2. ระดับความคิดเห็นต่อปัจจัยด้านสภาพแวดล้อมในการทำงานของข้าราชการกลุ่มเจเนอเรชั่นวาย (Generation Y) กรณีศึกษาสำนักงานปลัดกระทรวงมหาดไทย (ส่วนกลาง) อยู่ในระดับมาก ค่าเฉลี่ย 3.63 ในส่วนของปัจจัยที่เอื้อต่อการทำงาน อยู่ในระดับมาก ค่าเฉลี่ย 3.47 โดยพบว่าปัจจัยด้านสภาพแวดล้อมในการทำงาน ด้านความสำเร็จของการทำงานและด้านความสัมพันธ์ระหว่างเพื่อนร่วมงานมีความสัมพันธ์กับภาวะหมดไฟในการทำงาน ในส่วนของปัจจัยที่เอื้อต่อการทำงาน ด้านความเป็นธรรมในการให้รางวัลและความก้าวหน้าที่ได้รับมีความสัมพันธ์กับภาวะหมดไฟในการทำงาน 3. แนวทางป้องกันภาวะหมดไฟในการทำงานของข้าราชการกลุ่มเจเนอเรชั่นวาย (Generation Y) กรณีศึกษาสำนักงานปลัดกระทรวงมหาดไทย (ส่วนกลาง) ในระดับบุคคล ได้แก่ การดูหนัง/ละคร ชอปปิง และฟังเพลง ตามลำดับ ในระดับหน่วยงาน ได้แก่ การจัดให้มีการ Work From Home สัปดาห์ละ 1 วัน จัดกิจกรรมสันทนาการต่าง ๆ และจัดให้มีการออกกำลังกายร่วมกันสัปดาห์ละ 1 วัน ตามลำดับ
DOI: 10.25582/data.2021-03.2191649/2089882
title: Data for EMSL Project 51240 from March 2021
DOI: 10.25582/data.2021-04.2196213/2089883
title: Data for EMSL Project 51240 from April 2021
DOI: 10.25582/data.2021-04.2196478/2089884
title: Data for EMSL Project 51240 from April 2021
DOI: 10.14457/tu.the.2022.1307
title: ปัจจัยที่ส่งผลต่อความสุขในการปฏิบัติงาน: กรณีศึกษาบุคลากรของสำนักงานสรรพากรพื้นที่นราธิวาส

description: การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์ 1) เพื่อให้ทราบระดับความสุขในการปฏิบัติงานของบุคลากร สำนักงานสรรพากรพื้นที่นราธิวาส 2) เพื่อนำมาใช้เป็นข้อมูลในการวางแผน แนวทางในการเสริมสร้างความสุขในการปฏิบัติงานของบุคลากร สำนักงานสรรพากรพื้นที่นราธิวาส เป็นการศึกษา วิจัยเชิงปริมาณ (Quantitative Research) โดยใช้แบบสอบถามเป็นเครื่องมือในการเก็บรวบรวมข้อมูล กับกลุ่มตัวอย่างในการศึกษาครั้งนี้ คือ ข้าราชการ ลูกจ้างประจำ พนักงานราชการ และลูกจ้างชั่วคราว ที่ปฏิบัติงานอยู่ในสังกัดสำนักงานสรรพากรพื้นที่นราธิวาส จำนวน 113 ราย และได้รับแบบสอบถามที่ตอบสมบูรณ์กลับคืนมา รวมทั้งสิ้น จำนวน 88 ชุด สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลได้แก่ ค่าความถี่ ค่าร้อยละ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน การวิเคราะห์สหสัมพันธ์ เพียร์สัน และการประมวลผลด้วยสมการถดถอยเชิงเส้น (Linear Regression Analysis) ด้วยการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ (Multiple Regression) โดยกำหนดระดับนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05ผลการวิจัย พบว่า ปัจจัยที่ส่งผลต่อความสุขในการปฏิบัติงานของบุคลากร สำนักงานสรรพากรพื้นที่นราธิวาส คือ ปัจจัยด้านสัมพันธภาพกับบุคลากรในองค์การ ประกอบด้วยข้อคำถาม ข้าพเจ้าและเพื่อนร่วมงานให้คำแนะนำและช่วยเหลือกันดี ข้าพเจ้ามีเพื่อนร่วมงาน ที่เข้าใจ ในเป้าหมายของการทำงาน และสามารถทำงานร่วมกันได้ ข้าพเจ้ามีปฏิสัมพันธ์กับเพื่อนร่วมงานเป็นอย่างดี ข้าพเจ้ามีความสบายใจ และมีความเป็นกันเองหากได้ทำงานร่วมกับผู้อื่น ข้าพเจ้าเป็นส่วนหนึ่งของทีมงานที่ทำให้เกิดความสำเร็จขององค์การ ผู้บังคับบัญชาและเพื่อนร่วมงาน ยอมรับในความรู้ ความสามารถของข้าพเจ้า และผู้บังคับบัญชาและเพื่อนร่วมงาน มักยกย่องชมเชยข้าพเจ้า เมื่อทำงานได้บรรลุผลตามเป้าหมายที่กำหนดไว้ อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05
DOI: 10.25582/data.2021-04.2196161/2089885
title: Data for EMSL Project 51240 from April 2021
DOI: 10.25582/data.2021-04.2196243/2089886
title: Data for EMSL Project 51240 from April 2021
DOI: 10.14457/tu.the.2022.1309
title: การศึกษาการประเมินผลการปฏิบัติงานของบุคลากร: กรณีศึกษาสถาบันการเงินเฉพาะกิจของรัฐเขตพื้นที่จังหวัดสมุทรสาครและจังหวัดสมุทรสงคราม

description: การศึกษาการประเมินผลการปฏิบัติงานของบุคลากร กรณีศึกษาสถาบันการเงินเฉพาะกิจของรัฐ เขตพื้นที่จังหวัดสมุทรสาครและจังหวัดสมุทรสงคราม มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษา 1) ระดับการรับรู้การประเมินผลการปฏิบัติงานของบุคลากร 2) ระดับการรับรู้ความยุติธรรมในองค์การของบุคลากร 3) อิทธิพลของการรับรู้การประเมินผลการปฏิบัติงานต่อการรับรู้ความยุติธรรมในองค์การของบุคลากร กรณีศึกษาสถาบันการเงินเฉพาะกิจของรัฐ เขตพื้นที่จังหวัดสมุทรสาครและจังหวัดสมุทรสงครามการศึกษานี้เป็นรูปแบบการวิจัยเป็นแบบผสมผสาน (Mixed Method) ระหว่างการวิจัยเชิงคุณภาพ (Qualitative Research) โดยการสัมภาษณ์เชิงลึก (in – depth interview) จากผู้ให้ข้อมูลสำคัญคือผู้บริหารระดับผู้จัดการขึ้นไป ในเขตพื้นที่จังหวัดสมุทรสาคร และจังหวัดสมุทรสงครามจำนวน 3 คน การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพใช้การวิเคราะห์เนื้อหา (Content Analysis) และการวิจัยเชิงปริมาณ (Quantitative Research) ใช้แบบสอบถามเป็นเครื่องมือในการวิจัยซึ่งผ่านการตรวจสอบคุณภาพคือ ความเที่ยงตรงเชิงเนื้อหา (Content Validity) และความเชื่อถือมั่น (Reliability) โดยผู้ทรงคุณวุฒิ ไปเก็บข้อมูลจากประชากร คือบุคลากรที่ปฏิบัติงานในสถาบันการเงินเฉพาะกิจของรัฐแห่งหนึ่งในเขตพื้นที่จังหวัดสมุทรสาครและจังหวัดสมุทรสงคราม จำนวน 43 ราย ได้กลับคืนมา 39 ราย คิดเป็นร้อยละ 90.69 การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณใช้การวิเคราะห์สถิติเชิงพรรณนาและอนุมาน ผลการศึกษาวิจัยพบว่า 1) ระดับการรับรู้การประเมินผลการปฏิบัติงานของบุคลากรอยู่ในระดับสูง 3 ด้าน คือ ด้านความรู้ความเข้าใจในหลักเกณฑ์การประเมินผลการปฏิบัติงานด้านกระบวนการและวิธีการประเมินผลการปฏิบัติงาน และด้านการนำผลการประเมินไปใช้ ส่วนด้านการให้การยอมรับการประเมินผลการปฏิบัติงานอยู่ในระดับปานกลาง 2) ระดับการรับรู้ความยุติธรรมในผลตอบตอนแทนอยู่ในระดับปานกลาง และระดับการรับรู้ความยุติธรรมในกระบวนการอยู่ในระดับสูง 3) ปัจจัยการประเมินผลการปฏิบัติงานที่มีอิทธิพลต่อความยุติธรรมในผลตอบแทน มีเพียง 2 ปัจจัย คือ การประเมินผลการปฏิบัติงานด้านกระบวนการและวิธีการประเมินผลการปฏิบัติงาน และด้านการนำผลการประเมินไปใช้ ส่วนปัจจัยการประเมินผลการปฏิบัติงานที่มีอิทธิพลต่อความยุติธรรมในกระบวนการ มีเพียงปัจจัยเดียวคือ การประเมินผลการปฏิบัติงานด้านการนำผลการประเมินไปใช้ การศึกษานี้ผู้ศึกษาได้เสนอข้อเสนอแนะสำหรับผู้บริหารระดับสูง ฝ่ายทรัพยากรมนุษย์และผู้ที่เกี่ยวข้องกับการประเมินผลการปฏิบัติงานในการพัฒนากระบวนการและวิธีการประเมินผลการปฏิบัติงานรวมทั้งการนำผลการประเมินการปฏิบัติงานไปใช้เพื่อให้บรรลุเป้าหมายองค์การอย่างมีประสิทธิผล และข้อเสนอแนะในการวิจัยครั้งต่อไปเพื่อประโยชน์แก่องค์การ ผู้บริหาร ฝ่ายทรัพยากรมนุษย์และผู้ที่เกี่ยวข้องสามารถนำผลการศึกษามาใช้ในการวางแผนและพัฒนาการประเมินผลการปฏิบัติงานเพื่อการพัฒนาองค์การได้อย่างครอบคลุมทั้งองค์การอย่างมีประสิทธิภาพและประสิทธิผล รวมทั้งตอบสนองนโยบายของรัฐบาลและส่งเสริมสนับสนุนภาคธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อมอันเป็นกลไกสำคัญในการพัฒนาประเทศอย่างยั่งยืน
DOI: 10.25582/data.2021-04.2196540/2089887
title: Data for EMSL Project 51240 from April 2021
DOI: 10.25582/data.2021-04.2196492/2089888
title: Data for EMSL Project 51240 from April 2021
DOI: 10.25582/data.2021-03.2191271/2089889
title: Data for EMSL Project 51240 from March 2021
DOI: 10.25582/data.2021-03.2190679/2089890
title: Data for EMSL Project 51240 from March 2021
DOI: 10.25582/data.2021-03.2190871/2089891
title: Data for EMSL Project 51240 from March 2021
DOI: 10.25582/data.2021-04.2197462/2089892
title: Data for EMSL Project 51240 from April 2021
DOI: 10.25582/data.2021-03.2191050/2089893
title: Data for EMSL Project 51240 from March 2021
DOI: 10.25582/data.2021-04.2196548/2089894
title: Data for EMSL Project 51240 from April 2021
DOI: 10.25582/data.2021-04.2197429/2089895
title: Data for EMSL Project 51240 from April 2021
DOI: 10.25582/data.2021-04.2196458/2089896
title: Data for EMSL Project 51240 from April 2021
DOI: 10.25582/data.2021-04.2196356/2089897
title: Data for EMSL Project 51240 from April 2021
DOI: 10.25582/data.2021-04.2197803/2089898
title: Data for EMSL Project 51240 from April 2021
DOI: 10.25582/data.2021-03.2190721/2089899
title: Data for EMSL Project 51240 from March 2021
DOI: 10.25582/data.2021-03.2190994/2089900
title: Data for EMSL Project 51240 from March 2021
DOI: 10.25582/data.2021-04.2196503/2089901
title: Data for EMSL Project 51240 from April 2021
DOI: 10.25582/data.2021-04.2196313/2089902
title: Data for EMSL Project 51240 from April 2021
DOI: 10.25582/data.2021-04.2196331/2089903
title: Data for EMSL Project 51240 from April 2021
DOI: 10.25582/data.2021-03.2190850/2089904
title: Data for EMSL Project 51240 from March 2021
DOI: 10.25582/data.2021-04.2196461/2089905
title: Data for EMSL Project 51240 from April 2021
DOI: 10.25582/data.2021-04.2196130/2089906
title: Data for EMSL Project 51240 from April 2021
DOI: 10.25582/data.2021-04.2197779/2089907
title: Data for EMSL Project 51240 from April 2021
DOI: 10.25582/data.2021-03.2191215/2089908
title: Data for EMSL Project 51240 from March 2021
DOI: 10.25582/data.2021-04.2196369/2089909
title: Data for EMSL Project 51240 from April 2021
DOI: 10.25582/data.2021-03.2190902/2089910
title: Data for EMSL Project 51240 from March 2021
DOI: 10.25582/data.2021-04.2197421/2089911
title: Data for EMSL Project 51240 from April 2021
DOI: 10.25582/data.2021-04.2196248/2089912
title: Data for EMSL Project 51240 from April 2021
DOI: 10.25582/data.2021-03.2191031/2089913
title: Data for EMSL Project 51240 from March 2021
DOI: 10.25582/data.2021-04.2196176/2089914
title: Data for EMSL Project 51240 from April 2021
DOI: 10.25582/data.2021-04.2197787/2089915
title: Data for EMSL Project 51240 from April 2021
DOI: 10.25582/data.2021-03.2191049/2089916
title: Data for EMSL Project 51240 from March 2021
DOI: 10.25582/data.2021-04.2196184/2089917
title: Data for EMSL Project 51240 from April 2021
DOI: 10.25582/data.2021-03.2191274/2089918
title: Data for EMSL Project 51240 from March 2021
DOI: 10.25582/data.2021-03.2190799/2089919
title: Data for EMSL Project 51240 from March 2021
DOI: 10.25582/data.2021-03.2191019/2089920
title: Data for EMSL Project 51240 from March 2021
DOI: 10.25582/data.2021-03.2191239/2089921
title: Data for EMSL Project 51240 from March 2021
DOI: 10.25582/data.2021-04.2196098/2089922
title: Data for EMSL Project 51240 from April 2021
DOI: 10.25582/data.2021-04.2197425/2089923
title: Data for EMSL Project 51240 from April 2021
DOI: 10.25582/data.2021-04.2197480/2089924
title: Data for EMSL Project 51240 from April 2021
DOI: 10.25582/data.2021-03.2191122/2089925
title: Data for EMSL Project 51240 from March 2021
DOI: 10.25582/data.2021-03.2191647/2089926
title: Data for EMSL Project 51240 from March 2021
DOI: 10.25582/data.2021-04.2196454/2089927
title: Data for EMSL Project 51240 from April 2021
DOI: 10.25582/data.2021-03.2190794/2089928
title: Data for EMSL Project 51240 from March 2021
DOI: 10.25582/data.2021-04.2196106/2089929
title: Data for EMSL Project 51240 from April 2021
DOI: 10.25582/data.2021-04.2196148/2089930
title: Data for EMSL Project 51240 from April 2021
DOI: 10.5281/zenodo.10011942
title: Game of Life Benchmark Dataset

description: This dataset includes grids of various sizes and percentages of living cells to benchmark Conway's Game of Life implementations.
An example implementation in Python is available at https://github.com/girgink/game-of-life.
Grid files can be converted into Run Length Encoded (RLE) format by using the convert_to_rle.py tool available on the code repository.
Grid file format

Grids are provided as ASCII text files.
The first line includes] the width and height of the grid as unsigned integer values separated by a space.
The other lines indicate the initial locations of the living cells:

Each line has two unsigned integer values separated by space indicating vertical and horizontal coordinates of the living cells, respectively.
The top left cell has the coordinates of (0, 0)
Valid vertical coordinate values range between 0 - (height-1), increasing from top to bottom.
Valid horizontal coordinate values range between 0 - (width-1), increasing from left to right.
Grids

1,000 x 1,000 grids:

10% living cells: 1000x1000_0.1.txt.zip, 0.76MB uncompressed
20% living cells: 1000x1000_0.2.txt.zip, 1.48MB uncompressed
50% living cells: 1000x1000_0.5.txt.zip, 3.70MB uncompressed
10,000 x 10,000 grids

10% living cells: 10000x10000_0.1.txt.zip, 93MB uncompressed
20% living cells: 10000x10000_0.2.txt.zip, 186MB uncompressed
50% living cells: 10000x10000_0.5.txt.zip, 466MB uncompressed
100,000 x 100,000 grids

0.1% living cells: 100000x100000_0.001.txt.zip, 112MB uncompressed
1.0% living cells: 100000x100000_0.01.txt.zip, 1.09GB uncompressed
2.5% living cells: 100000x100000_0.025.txt.zip, 2.74GB uncompressed
1,000,000 x 1,000,000 grids

0.001% living cells: 1000000x1000000_0.00001.txt.zip, 131MB uncompressed
0.010% living cells: 1000000x1000000_0.0001.txt.zip, 1.28GB uncompressed
0.025% living cells: 1000000x1000000_0.00025.txt.zip, 3.20GB uncompressed
DOI: 10.25582/data.2021-04.2196222/2089931
title: Data for EMSL Project 51240 from April 2021
DOI: 10.5281/zenodo.10011941
title: Game of Life Benchmark Dataset

description: This dataset includes grids of various sizes and percentages of living cells to benchmark Conway's Game of Life implementations.
An example implementation in Python is available at https://github.com/girgink/game-of-life.
Grid files can be converted into Run Length Encoded (RLE) format by using the convert_to_rle.py tool available on the code repository.
Grid file format

Grids are provided as ASCII text files.
The first line includes] the width and height of the grid as unsigned integer values separated by a space.
The other lines indicate the initial locations of the living cells:

Each line has two unsigned integer values separated by space indicating vertical and horizontal coordinates of the living cells, respectively.
The top left cell has the coordinates of (0, 0)
Valid vertical coordinate values range between 0 - (height-1), increasing from top to bottom.
Valid horizontal coordinate values range between 0 - (width-1), increasing from left to right.
Grids

1,000 x 1,000 grids:

10% living cells: 1000x1000_0.1.txt.zip, 0.76MB uncompressed
20% living cells: 1000x1000_0.2.txt.zip, 1.48MB uncompressed
50% living cells: 1000x1000_0.5.txt.zip, 3.70MB uncompressed
10,000 x 10,000 grids

10% living cells: 10000x10000_0.1.txt.zip, 93MB uncompressed
20% living cells: 10000x10000_0.2.txt.zip, 186MB uncompressed
50% living cells: 10000x10000_0.5.txt.zip, 466MB uncompressed
100,000 x 100,000 grids

0.1% living cells: 100000x100000_0.001.txt.zip, 112MB uncompressed
1.0% living cells: 100000x100000_0.01.txt.zip, 1.09GB uncompressed
2.5% living cells: 100000x100000_0.025.txt.zip, 2.74GB uncompressed
1,000,000 x 1,000,000 grids

0.001% living cells: 1000000x1000000_0.00001.txt.zip, 131MB uncompressed
0.010% living cells: 1000000x1000000_0.0001.txt.zip, 1.28GB uncompressed
0.025% living cells: 1000000x1000000_0.00025.txt.zip, 3.20GB uncompressed
DOI: 10.25582/data.2021-04.2196090/2089932
title: Data for EMSL Project 51240 from April 2021
DOI: 10.25582/data.2021-04.2196251/2089933
title: Data for EMSL Project 51240 from April 2021
DOI: 10.25582/data.2021-04.2196273/2089934
title: Data for EMSL Project 51240 from April 2021
DOI: 10.25582/data.2021-03.2191308/2089935
title: Data for EMSL Project 51240 from March 2021
DOI: 10.25582/data.2021-04.2197753/2089936
title: Data for EMSL Project 51240 from April 2021
DOI: 10.25582/data.2021-04.2196294/2089937
title: Data for EMSL Project 51240 from April 2021
DOI: 10.25582/data.2021-04.2196486/2089938
title: Data for EMSL Project 51240 from April 2021
DOI: 10.25582/data.2021-04.2196084/2089939
title: Data for EMSL Project 51240 from April 2021
DOI: 10.25582/data.2021-03.2190972/2089940
title: Data for EMSL Project 51240 from March 2021
DOI: 10.25582/data.2021-04.2196491/2089941
title: Data for EMSL Project 51240 from April 2021
DOI: 10.25582/data.2021-04.2197405/2089942
title: Data for EMSL Project 51240 from April 2021
DOI: 10.25582/data.2021-04.2197465/2089943
title: Data for EMSL Project 51240 from April 2021
DOI: 10.25582/data.2021-04.2196397/2089944
title: Data for EMSL Project 51240 from April 2021
DOI: 10.25582/data.2021-04.2196324/2089945
title: Data for EMSL Project 51240 from April 2021
DOI: 10.25582/data.2021-04.2196351/2089946
title: Data for EMSL Project 51240 from April 2021
DOI: 10.25582/data.2021-04.2197442/2089947
title: Data for EMSL Project 51240 from April 2021
DOI: 10.25582/data.2021-03.2191361/2089948
title: Data for EMSL Project 51240 from March 2021
DOI: 10.25582/data.2021-03.2191616/2089949
title: Data for EMSL Project 51240 from March 2021
DOI: 10.25582/data.2021-04.2197762/2089950
title: Data for EMSL Project 51240 from April 2021
DOI: 10.25582/data.2021-03.2190843/2089951
title: Data for EMSL Project 51240 from March 2021
DOI: 10.25582/data.2021-03.2191293/2089952
title: Data for EMSL Project 51240 from March 2021
DOI: 10.25582/data.2021-04.2196333/2089953
title: Data for EMSL Project 51240 from April 2021
DOI: 10.25582/data.2021-04.2196432/2089954
title: Data for EMSL Project 51240 from April 2021
DOI: 10.25582/data.2021-04.2196455/2089955
title: Data for EMSL Project 51240 from April 2021
DOI: 10.25582/data.2021-03.2191623/2089956
title: Data for EMSL Project 51240 from March 2021
DOI: 10.25582/data.2021-04.2196100/2089957
title: Data for EMSL Project 51240 from April 2021
DOI: 10.25582/data.2021-04.2196329/2089958
title: Data for EMSL Project 51240 from April 2021
DOI: 10.25582/data.2021-04.2196451/2089959
title: Data for EMSL Project 51240 from April 2021
DOI: 10.25582/data.2021-03.2190715/2089960
title: Data for EMSL Project 51240 from March 2021
DOI: 10.25582/data.2021-03.2191610/2089961
title: Data for EMSL Project 51240 from March 2021
DOI: 10.25582/data.2021-04.2197488/2089962
title: Data for EMSL Project 51240 from April 2021
DOI: 10.25582/data.2021-04.2197805/2089963
title: Data for EMSL Project 51240 from April 2021
DOI: 10.25582/data.2021-04.2196070/2089964
title: Data for EMSL Project 51240 from April 2021
DOI: 10.25582/data.2021-03.2190937/2089965
title: Data for EMSL Project 51240 from March 2021
DOI: 10.25582/data.2021-04.2196074/2089966
title: Data for EMSL Project 51240 from April 2021
DOI: 10.25582/data.2021-03.2191127/2089967
title: Data for EMSL Project 51240 from March 2021
DOI: 10.25582/data.2021-03.2191651/2089968
title: Data for EMSL Project 51240 from March 2021
DOI: 10.25582/data.2021-04.2196447/2089969
title: Data for EMSL Project 51240 from April 2021
DOI: 10.25582/data.2021-04.2197764/2089970
title: Data for EMSL Project 51240 from April 2021
DOI: 10.25582/data.2021-04.2196168/2089971
title: Data for EMSL Project 51240 from April 2021
DOI: 10.25582/data.2021-03.2191133/2089972
title: Data for EMSL Project 51240 from March 2021
DOI: 10.25582/data.2021-04.2196279/2089973
title: Data for EMSL Project 51240 from April 2021
DOI: 10.25582/data.2021-04.2196326/2089974
title: Data for EMSL Project 51240 from April 2021
DOI: 10.25582/data.2021-04.2196379/2089975
title: Data for EMSL Project 51240 from April 2021
DOI: 10.25582/data.2021-04.2196139/2089976
title: Data for EMSL Project 51240 from April 2021
DOI: 10.25582/data.2021-04.2196544/2089977
title: Data for EMSL Project 51240 from April 2021
DOI: 10.25582/data.2021-03.2191356/2089978
title: Data for EMSL Project 51240 from March 2021
DOI: 10.25582/data.2021-04.2196428/2089979
title: Data for EMSL Project 51240 from April 2021
DOI: 10.25582/data.2021-03.2191276/2089980
title: Data for EMSL Project 51240 from March 2021
DOI: 10.25582/data.2021-04.2196338/2089981
title: Data for EMSL Project 51240 from April 2021
DOI: 10.25582/data.2021-04.2196534/2089982
title: Data for EMSL Project 51240 from April 2021
DOI: 10.25582/data.2021-04.2196119/2089983
title: Data for EMSL Project 51240 from April 2021
DOI: 10.25582/data.2021-04.2196120/2089984
title: Data for EMSL Project 51240 from April 2021
DOI: 10.25582/data.2021-04.2196343/2089985
title: Data for EMSL Project 51240 from April 2021
DOI: 10.25582/data.2021-03.2190798/2089986
title: Data for EMSL Project 51240 from March 2021
DOI: 10.25582/data.2021-04.2196042/2089987
title: Data for EMSL Project 51240 from April 2021
DOI: 10.15468/dl.6rc2uy
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 28837 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "OccurrenceStatus is Present",
 "TaxonKey is Melia azedarach L."
 ]
}

 The dataset includes 28837 records from 379 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0002642-210914110416597/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.