cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.6084/m9.figshare.16967533
title: KEMΦ - Vorstudie IW

description: Dieses Paket enthält die Instrumente und den Datensatz (Transkripte) zur Interview-Vorstudie.<br>Die Evaluation der Wirksamkeit der Ausbildung an deutschen Hochschulen stellt ein wichtiges Ziel der aktuellen fachdidaktischen Forschung dar. In diesem Zuge zeigen sichim Fach Physik sowohl in den Lehramts- als auch in den Fach-Studiengängen eine Reihe von Problemen: Wie in allen MINT-Fächern liegt die Studienabbruch- und Schwundquote übermäßig hoch, wobei Leistungsprobleme und nicht bestandene Prüfungsleistungen immer häufiger als Gründe genannt werden. Hier scheint insbesondere die Studieneingangsphase einen kritischen Zeitraum darzustellen. Studien im Lehramts-Bereich zeigen im Laufe des Studiums immer größer werdende Leistungsdisparität zwischen unterschiedlich fähigen Studierendengruppen. Für das fachliche Wissen zeigt sich (Woitkowski & Riese, 2017), dass auch nach angemessener Studiendauer bis zu einem Drittel der Studierenden einen problematischen Wissensstand aufweisen. Maßnahmen zur Verbesserungder Situation sind bisher vor allem normativ begründet und stützen sich nur in wenigen Fällen auf empirische Erkenntnisse.An diesem Punkt setzt das vorliegende Projektan, indem eine breitere empirische Basis an Informationen über das Physiklernen im ersten Studienjahr erstellt wird. Eine längsschnittliche Erhebung der Komplexität desbei den Studierenden vorhandenen Fachwissens sowie eine Erhebung von Problemschemata, die zur Bearbeitung komplexer Probleme (wie z.B. auf Übungszetteln) eingesetzt werden können, liefern wesentliche Daten, um die Entwicklungsverläufe in dieser Phase differenzierter nachzuvollziehen und Entwicklungsdeterminanten zu identifizieren.
DOI: 10.6084/m9.figshare.16967533.v1
title: KEMΦ - Vorstudie IW

description: Dieses Paket enthält die Instrumente und den Datensatz (Transkripte) zur Interview-Vorstudie.<br>Die Evaluation der Wirksamkeit der Ausbildung an deutschen Hochschulen stellt ein wichtiges Ziel der aktuellen fachdidaktischen Forschung dar. In diesem Zuge zeigen sichim Fach Physik sowohl in den Lehramts- als auch in den Fach-Studiengängen eine Reihe von Problemen: Wie in allen MINT-Fächern liegt die Studienabbruch- und Schwundquote übermäßig hoch, wobei Leistungsprobleme und nicht bestandene Prüfungsleistungen immer häufiger als Gründe genannt werden. Hier scheint insbesondere die Studieneingangsphase einen kritischen Zeitraum darzustellen. Studien im Lehramts-Bereich zeigen im Laufe des Studiums immer größer werdende Leistungsdisparität zwischen unterschiedlich fähigen Studierendengruppen. Für das fachliche Wissen zeigt sich (Woitkowski & Riese, 2017), dass auch nach angemessener Studiendauer bis zu einem Drittel der Studierenden einen problematischen Wissensstand aufweisen. Maßnahmen zur Verbesserungder Situation sind bisher vor allem normativ begründet und stützen sich nur in wenigen Fällen auf empirische Erkenntnisse.An diesem Punkt setzt das vorliegende Projektan, indem eine breitere empirische Basis an Informationen über das Physiklernen im ersten Studienjahr erstellt wird. Eine längsschnittliche Erhebung der Komplexität desbei den Studierenden vorhandenen Fachwissens sowie eine Erhebung von Problemschemata, die zur Bearbeitung komplexer Probleme (wie z.B. auf Übungszetteln) eingesetzt werden können, liefern wesentliche Daten, um die Entwicklungsverläufe in dieser Phase differenzierter nachzuvollziehen und Entwicklungsdeterminanten zu identifizieren.
DOI: 10.6084/m9.figshare.16967548
title: KEMΦ - Weiteres Material

description: Dieses Paket enthält weiteres Material zur Studie.<br>Die Evaluation der Wirksamkeit der Ausbildung an deutschen Hochschulen stellt ein wichtiges Ziel der aktuellen fachdidaktischen Forschung dar. In diesem Zuge zeigen sichim Fach Physik sowohl in den Lehramts- als auch in den Fach-Studiengängen eine Reihe von Problemen: Wie in allen MINT-Fächern liegt die Studienabbruch- und Schwundquote übermäßig hoch, wobei Leistungsprobleme und nicht bestandene Prüfungsleistungen immer häufiger als Gründe genannt werden. Hier scheint insbesondere die Studieneingangsphase einen kritischen Zeitraum darzustellen. Studien im Lehramts-Bereich zeigen im Laufe des Studiums immer größer werdende Leistungsdisparität zwischen unterschiedlich fähigen Studierendengruppen. Für das fachliche Wissen zeigt sich (Woitkowski & Riese, 2017), dass auch nach angemessener Studiendauer bis zu einem Drittel der Studierenden einen problematischen Wissensstand aufweisen. Maßnahmen zur Verbesserungder Situation sind bisher vor allem normativ begründet und stützen sich nur in wenigen Fällen auf empirische Erkenntnisse.An diesem Punkt setzt das vorliegende Projektan, indem eine breitere empirische Basis an Informationen über das Physiklernen im ersten Studienjahr erstellt wird. Eine längsschnittliche Erhebung der Komplexität desbei den Studierenden vorhandenen Fachwissens sowie eine Erhebung von Problemschemata, die zur Bearbeitung komplexer Probleme (wie z.B. auf Übungszetteln) eingesetzt werden können, liefern wesentliche Daten, um die Entwicklungsverläufe in dieser Phase differenzierter nachzuvollziehen und Entwicklungsdeterminanten zu identifizieren.
DOI: 10.6084/m9.figshare.16967548.v1
title: KEMΦ - Weiteres Material

description: Dieses Paket enthält weiteres Material zur Studie.<br>Die Evaluation der Wirksamkeit der Ausbildung an deutschen Hochschulen stellt ein wichtiges Ziel der aktuellen fachdidaktischen Forschung dar. In diesem Zuge zeigen sichim Fach Physik sowohl in den Lehramts- als auch in den Fach-Studiengängen eine Reihe von Problemen: Wie in allen MINT-Fächern liegt die Studienabbruch- und Schwundquote übermäßig hoch, wobei Leistungsprobleme und nicht bestandene Prüfungsleistungen immer häufiger als Gründe genannt werden. Hier scheint insbesondere die Studieneingangsphase einen kritischen Zeitraum darzustellen. Studien im Lehramts-Bereich zeigen im Laufe des Studiums immer größer werdende Leistungsdisparität zwischen unterschiedlich fähigen Studierendengruppen. Für das fachliche Wissen zeigt sich (Woitkowski & Riese, 2017), dass auch nach angemessener Studiendauer bis zu einem Drittel der Studierenden einen problematischen Wissensstand aufweisen. Maßnahmen zur Verbesserungder Situation sind bisher vor allem normativ begründet und stützen sich nur in wenigen Fällen auf empirische Erkenntnisse.An diesem Punkt setzt das vorliegende Projektan, indem eine breitere empirische Basis an Informationen über das Physiklernen im ersten Studienjahr erstellt wird. Eine längsschnittliche Erhebung der Komplexität desbei den Studierenden vorhandenen Fachwissens sowie eine Erhebung von Problemschemata, die zur Bearbeitung komplexer Probleme (wie z.B. auf Übungszetteln) eingesetzt werden können, liefern wesentliche Daten, um die Entwicklungsverläufe in dieser Phase differenzierter nachzuvollziehen und Entwicklungsdeterminanten zu identifizieren.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc287jnq
title: CCDC 2092613: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Laiyun Zhou, Boming Wu, Yuanyuan Chen, Jianye Gong, Jianguo Wang, Gaole Dai, Chunyan Chi, Qing Wang|2021|Org.Lett.|23|8640|doi:10.1021/acs.orglett.1c03354
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc287pks
title: CCDC 2092765: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Hongtai Chen, Zhengguo Zhang, Tuoping Hu, Xiutang Zhang|2021|Inorg.Chem.|60|16429|doi:10.1021/acs.inorgchem.1c02262
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc287s6j
title: CCDC 2092847: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Lidija Posavec, Vinko Nemec, Vladimir Stilinović, Dominik Cinčić|2021|Cryst.Growth Des.|21|6044|doi:10.1021/acs.cgd.1c00755
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc287s7k
title: CCDC 2092848: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Lidija Posavec, Vinko Nemec, Vladimir Stilinović, Dominik Cinčić|2021|Cryst.Growth Des.|21|6044|doi:10.1021/acs.cgd.1c00755
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc287s8l
title: CCDC 2092849: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Lidija Posavec, Vinko Nemec, Vladimir Stilinović, Dominik Cinčić|2021|Cryst.Growth Des.|21|6044|doi:10.1021/acs.cgd.1c00755
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc287s9m
title: CCDC 2092850: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Lidija Posavec, Vinko Nemec, Vladimir Stilinović, Dominik Cinčić|2021|Cryst.Growth Des.|21|6044|doi:10.1021/acs.cgd.1c00755
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc287sbn
title: CCDC 2092851: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Lidija Posavec, Vinko Nemec, Vladimir Stilinović, Dominik Cinčić|2021|Cryst.Growth Des.|21|6044|doi:10.1021/acs.cgd.1c00755
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc287scp
title: CCDC 2092852: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Lidija Posavec, Vinko Nemec, Vladimir Stilinović, Dominik Cinčić|2021|Cryst.Growth Des.|21|6044|doi:10.1021/acs.cgd.1c00755
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc287sdq
title: CCDC 2092853: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Lidija Posavec, Vinko Nemec, Vladimir Stilinović, Dominik Cinčić|2021|Cryst.Growth Des.|21|6044|doi:10.1021/acs.cgd.1c00755
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc287sfr
title: CCDC 2092854: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Lidija Posavec, Vinko Nemec, Vladimir Stilinović, Dominik Cinčić|2021|Cryst.Growth Des.|21|6044|doi:10.1021/acs.cgd.1c00755
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc283tx4
title: CCDC 2089056: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Ravneet Kaur, Dipak Singh, Ravi P. Singh|2021|J.Org.Chem.|86|15702|doi:10.1021/acs.joc.1c01414
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc283ty5
title: CCDC 2089057: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Ravneet Kaur, Dipak Singh, Ravi P. Singh|2021|J.Org.Chem.|86|15702|doi:10.1021/acs.joc.1c01414
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc288lx2
title: CCDC 2093644: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Deborah Hartmann, Thaddäus Thorwart, Rosa Müller, Jean Thusek, Jan Schwabedissen, Andreas Mix, Jan-Hendrik Lamm, Beate Neumann, Norbert W. Mitzel, Lutz Greb|2021|J.Am.Chem.Soc.|143|18784|doi:10.1021/jacs.1c09746
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc288ly3
title: CCDC 2093645: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Deborah Hartmann, Thaddäus Thorwart, Rosa Müller, Jean Thusek, Jan Schwabedissen, Andreas Mix, Jan-Hendrik Lamm, Beate Neumann, Norbert W. Mitzel, Lutz Greb|2021|J.Am.Chem.Soc.|143|18784|doi:10.1021/jacs.1c09746
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc288lz4
title: CCDC 2093646: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Deborah Hartmann, Thaddäus Thorwart, Rosa Müller, Jean Thusek, Jan Schwabedissen, Andreas Mix, Jan-Hendrik Lamm, Beate Neumann, Norbert W. Mitzel, Lutz Greb|2021|J.Am.Chem.Soc.|143|18784|doi:10.1021/jacs.1c09746
DOI: 10.6084/m9.figshare.17005273.v1
title: drosophila telomeric bed files

description: Drosophila telomeric transposons bed files for coordinates on the genome
DOI: 10.6084/m9.figshare.16967515
title: KEMΦ - Hauptstudie Modul 2 PL

description: Dieses Paket enthält die Instrumente und den Datensatz (Transkripte) zum Modul 2 (Problemlösen) der Hauptstudie.<br><br>Die Evaluation der Wirksamkeit der Ausbildung an deutschen Hochschulen stellt ein wichtiges Ziel der aktuellen fachdidaktischen Forschung dar. In diesem Zuge zeigen sichim Fach Physik sowohl in den Lehramts- als auch in den Fach-Studiengängen eine Reihe von Problemen: Wie in allen MINT-Fächern liegt die Studienabbruch- und Schwundquote übermäßig hoch, wobei Leistungsprobleme und nicht bestandene Prüfungsleistungen immer häufiger als Gründe genannt werden. Hier scheint insbesondere die Studieneingangsphase einen kritischen Zeitraum darzustellen. Studien im Lehramts-Bereich zeigen im Laufe des Studiums immer größer werdende Leistungsdisparität zwischen unterschiedlich fähigen Studierendengruppen. Für das fachliche Wissen zeigt sich (Woitkowski & Riese, 2017), dass auch nach angemessener Studiendauer bis zu einem Drittel der Studierenden einen problematischen Wissensstand aufweisen. Maßnahmen zur Verbesserungder Situation sind bisher vor allem normativ begründet und stützen sich nur in wenigen Fällen auf empirische Erkenntnisse.An diesem Punkt setzt das vorliegende Projektan, indem eine breitere empirische Basis an Informationen über das Physiklernen im ersten Studienjahr erstellt wird. Eine längsschnittliche Erhebung der Komplexität desbei den Studierenden vorhandenen Fachwissens sowie eine Erhebung von Problemschemata, die zur Bearbeitung komplexer Probleme (wie z.B. auf Übungszetteln) eingesetzt werden können, liefern wesentliche Daten, um die Entwicklungsverläufe in dieser Phase differenzierter nachzuvollziehen und Entwicklungsdeterminanten zu identifizieren.
DOI: 10.6084/m9.figshare.16967515.v1
title: KEMΦ - Hauptstudie Modul 2 PL

description: Dieses Paket enthält die Instrumente und den Datensatz (Transkripte) zum Modul 2 (Problemlösen) der Hauptstudie.<br><br>Die Evaluation der Wirksamkeit der Ausbildung an deutschen Hochschulen stellt ein wichtiges Ziel der aktuellen fachdidaktischen Forschung dar. In diesem Zuge zeigen sichim Fach Physik sowohl in den Lehramts- als auch in den Fach-Studiengängen eine Reihe von Problemen: Wie in allen MINT-Fächern liegt die Studienabbruch- und Schwundquote übermäßig hoch, wobei Leistungsprobleme und nicht bestandene Prüfungsleistungen immer häufiger als Gründe genannt werden. Hier scheint insbesondere die Studieneingangsphase einen kritischen Zeitraum darzustellen. Studien im Lehramts-Bereich zeigen im Laufe des Studiums immer größer werdende Leistungsdisparität zwischen unterschiedlich fähigen Studierendengruppen. Für das fachliche Wissen zeigt sich (Woitkowski & Riese, 2017), dass auch nach angemessener Studiendauer bis zu einem Drittel der Studierenden einen problematischen Wissensstand aufweisen. Maßnahmen zur Verbesserungder Situation sind bisher vor allem normativ begründet und stützen sich nur in wenigen Fällen auf empirische Erkenntnisse.An diesem Punkt setzt das vorliegende Projektan, indem eine breitere empirische Basis an Informationen über das Physiklernen im ersten Studienjahr erstellt wird. Eine längsschnittliche Erhebung der Komplexität desbei den Studierenden vorhandenen Fachwissens sowie eine Erhebung von Problemschemata, die zur Bearbeitung komplexer Probleme (wie z.B. auf Übungszetteln) eingesetzt werden können, liefern wesentliche Daten, um die Entwicklungsverläufe in dieser Phase differenzierter nachzuvollziehen und Entwicklungsdeterminanten zu identifizieren.
DOI: 10.6084/m9.figshare.16967542
title: KEMΦ - Vorstudie IW (Audio)

description: Dieses Paket enthält die Audioaufnahmen zur Interview-Vorstudie.<br>Die Evaluation der Wirksamkeit der Ausbildung an deutschen Hochschulen stellt ein wichtiges Ziel der aktuellen fachdidaktischen Forschung dar. In diesem Zuge zeigen sichim Fach Physik sowohl in den Lehramts- als auch in den Fach-Studiengängen eine Reihe von Problemen: Wie in allen MINT-Fächern liegt die Studienabbruch- und Schwundquote übermäßig hoch, wobei Leistungsprobleme und nicht bestandene Prüfungsleistungen immer häufiger als Gründe genannt werden. Hier scheint insbesondere die Studieneingangsphase einen kritischen Zeitraum darzustellen. Studien im Lehramts-Bereich zeigen im Laufe des Studiums immer größer werdende Leistungsdisparität zwischen unterschiedlich fähigen Studierendengruppen. Für das fachliche Wissen zeigt sich (Woitkowski & Riese, 2017), dass auch nach angemessener Studiendauer bis zu einem Drittel der Studierenden einen problematischen Wissensstand aufweisen. Maßnahmen zur Verbesserungder Situation sind bisher vor allem normativ begründet und stützen sich nur in wenigen Fällen auf empirische Erkenntnisse.An diesem Punkt setzt das vorliegende Projektan, indem eine breitere empirische Basis an Informationen über das Physiklernen im ersten Studienjahr erstellt wird. Eine längsschnittliche Erhebung der Komplexität desbei den Studierenden vorhandenen Fachwissens sowie eine Erhebung von Problemschemata, die zur Bearbeitung komplexer Probleme (wie z.B. auf Übungszetteln) eingesetzt werden können, liefern wesentliche Daten, um die Entwicklungsverläufe in dieser Phase differenzierter nachzuvollziehen und Entwicklungsdeterminanten zu identifizieren.
DOI: 10.6084/m9.figshare.16967542.v1
title: KEMΦ - Vorstudie IW (Audio)

description: Dieses Paket enthält die Audioaufnahmen zur Interview-Vorstudie.<br>Die Evaluation der Wirksamkeit der Ausbildung an deutschen Hochschulen stellt ein wichtiges Ziel der aktuellen fachdidaktischen Forschung dar. In diesem Zuge zeigen sichim Fach Physik sowohl in den Lehramts- als auch in den Fach-Studiengängen eine Reihe von Problemen: Wie in allen MINT-Fächern liegt die Studienabbruch- und Schwundquote übermäßig hoch, wobei Leistungsprobleme und nicht bestandene Prüfungsleistungen immer häufiger als Gründe genannt werden. Hier scheint insbesondere die Studieneingangsphase einen kritischen Zeitraum darzustellen. Studien im Lehramts-Bereich zeigen im Laufe des Studiums immer größer werdende Leistungsdisparität zwischen unterschiedlich fähigen Studierendengruppen. Für das fachliche Wissen zeigt sich (Woitkowski & Riese, 2017), dass auch nach angemessener Studiendauer bis zu einem Drittel der Studierenden einen problematischen Wissensstand aufweisen. Maßnahmen zur Verbesserungder Situation sind bisher vor allem normativ begründet und stützen sich nur in wenigen Fällen auf empirische Erkenntnisse.An diesem Punkt setzt das vorliegende Projektan, indem eine breitere empirische Basis an Informationen über das Physiklernen im ersten Studienjahr erstellt wird. Eine längsschnittliche Erhebung der Komplexität desbei den Studierenden vorhandenen Fachwissens sowie eine Erhebung von Problemschemata, die zur Bearbeitung komplexer Probleme (wie z.B. auf Übungszetteln) eingesetzt werden können, liefern wesentliche Daten, um die Entwicklungsverläufe in dieser Phase differenzierter nachzuvollziehen und Entwicklungsdeterminanten zu identifizieren.
DOI: 10.3886/e120321v11-101460
title: COVID-19 Twitter Dataset with Latent Topics, Sentiments and Emotions Attributes

description: This project aims to present a large dataset for researchers to discover public conversation on Twitter surrounding the COVID-19 pandemic. From 28 January 2020 to 1 September 2021, we collected over 198 million Twitter posts from more than 25 million unique users using four keywords: “corona”, “wuhan”, “nCov” and “covid”. Leveraging topic modeling techniques and pre-trained machine learning-based emotion analytic algorithms, we labeled each tweet with seventeen semantic attributes, including a) ten binary attributes indicating the tweet’s relevance or irrelevance to the top ten detected topics, b) five quantitative emotion attributes indicating the degree of intensity of the valence or sentiment (from 0: very negative to 1: very positive), and the degree of intensity of fear, anger, happiness and sadness emotions (from 0: not at all to 1: extremely intense), and c) two qualitative attributes indicating the sentiment category (very negative, negative, neutral or mixed, positive, very positive) and the dominant emotion category (fear, anger, happiness, sadness, no specific emotion) the tweet is mainly expressing.
description: Twitter posts.
description: The latest version has data updated up to 1 Sep 2021, including additional csv downloads for 29 countries)
DOI: 10.15468/ahmnf5
title: A new hadrosauriform dinosaur from the Wessex Formation, Wealden Group (Early Cretaceous), of the Isle of Wight, southern England

description: This dataset contains the digitized treatments in Plazi based on the original journal article Lockwood, Jeremy A. F., Martill, David M., Maidment, Susannah C. R. (2021): A new hadrosauriform dinosaur from the Wessex Formation, Wealden Group (Early Cretaceous), of the Isle of Wight, southern England. Journal of Systematic Palaeontology CLXVI (CLXVI): 1-42, DOI: 10.1080/14772019.2021.1978005
DOI: 10.6084/m9.figshare.17005273.v2
title: Lodiphosa magnipectinata telo bed file

description: Lodiphosa magnipectinata telo bed file for coordinates on the genome
DOI: 10.6084/m9.figshare.17005318
title: Urobiome Plasmid Sequences

description: This data set includes plasmid sequences identified in 11 clinically relevant urinary species: <i>Aerococcus urinae, Corynebacterium amycolatum, Enterococcus faecalis, Escherichia coli, Gardnerella vaginalis, Klebsiella pneumoniae, Lactobacillus gasseri, Lactobacillus jensenii, Staphylococcus epidermidis, Streptococcus anginosus</i>, and <i>Streptococcus mitis.</i> Accompanies work described in "Characterizing plasmids in bacteria species relevant to urinary health" by Cesar Montelongo Hernandez, Catherine Putonti, and Alan J. Wolfe.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc289xn5
title: CCDC 2094907: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Łukasz Ponikiewski, Sylwia Sowa|2021|J.Org.Chem.|86|14928|doi:10.1021/acs.joc.1c01629
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc28b31s
title: CCDC 2095074: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Deborah Hartmann, Thaddäus Thorwart, Rosa Müller, Jean Thusek, Jan Schwabedissen, Andreas Mix, Jan-Hendrik Lamm, Beate Neumann, Norbert W. Mitzel, Lutz Greb|2021|J.Am.Chem.Soc.|143|18784|doi:10.1021/jacs.1c09746
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc28b32t
title: CCDC 2095075: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Deborah Hartmann, Thaddäus Thorwart, Rosa Müller, Jean Thusek, Jan Schwabedissen, Andreas Mix, Jan-Hendrik Lamm, Beate Neumann, Norbert W. Mitzel, Lutz Greb|2021|J.Am.Chem.Soc.|143|18784|doi:10.1021/jacs.1c09746
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc28bk6d
title: CCDC 2095513: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Deborah Hartmann, Thaddäus Thorwart, Rosa Müller, Jean Thusek, Jan Schwabedissen, Andreas Mix, Jan-Hendrik Lamm, Beate Neumann, Norbert W. Mitzel, Lutz Greb|2021|J.Am.Chem.Soc.|143|18784|doi:10.1021/jacs.1c09746
DOI: 10.21258/1180909
title: Inventaire forestier national suisse - Tableau no 126603
DOI: 10.21258/1180910
title: Inventaire forestier national suisse - Tableau no 126607
DOI: 10.21258/1180911
title: Inventaire forestier national suisse - Tableau no 126598
DOI: 10.21258/1180912
title: Inventaire forestier national suisse - Tableau no 126597
DOI: 10.21258/1180913
title: Inventaire forestier national suisse - Tableau no 126591
DOI: 10.21258/1180915
title: Inventaire forestier national suisse - Tableau no 126590
DOI: 10.21258/1180899
title: Inventaire forestier national suisse - Tableau no 126617
DOI: 10.21258/1180901
title: Inventaire forestier national suisse - Tableau no 126611
DOI: 10.21258/1180902
title: Inventaire forestier national suisse - Tableau no 126610
DOI: 10.21258/1180903
title: Inventaire forestier national suisse - Tableau no 126609
DOI: 10.21258/1180904
title: Inventaire forestier national suisse - Tableau no 126612
DOI: 10.21258/1180905
title: Inventaire forestier national suisse - Tableau no 126606
DOI: 10.21258/1180906
title: Inventaire forestier national suisse - Tableau no 126604
DOI: 10.21258/1180907
title: Inventaire forestier national suisse - Tableau no 126608
DOI: 10.21258/1180908
title: Inventaire forestier national suisse - Tableau no 126605
DOI: 10.21258/1180896
title: Inventaire forestier national suisse - Tableau no 126619
DOI: 10.21258/1180897
title: Inventaire forestier national suisse - Tableau no 126622
DOI: 10.21258/1180898
title: Inventaire forestier national suisse - Tableau no 126618
DOI: 10.21258/1180900
title: Inventaire forestier national suisse - Tableau no 126620
DOI: 10.21258/1180891
title: Inventaire forestier national suisse - Tableau no 126626
DOI: 10.21258/1180892
title: Inventaire forestier national suisse - Tableau no 126628
DOI: 10.21258/1180893
title: Inventaire forestier national suisse - Tableau no 126624
DOI: 10.21258/1180894
title: Inventaire forestier national suisse - Tableau no 126627
DOI: 10.21258/1180895
title: Inventaire forestier national suisse - Tableau no 126621
DOI: 10.21258/1180885
title: Inventaire forestier national suisse - Tableau no 126635