cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.25946/14033993
title: Mango_deep_yield_dataset koirala et al. 2021

description: Koirala, A.; Walsh, K.B.; Wang, Z. Attempting to Estimate the Unseen – Correction for Occluded Fruit in Tree Fruit Load Estimation by Machine Vision with Deep Learning.<br>This dataset contains dual-view images (image from two opposite sides (sideA and sideB) of a tree) used in the paper "Attempting to estimate the unseen - correction for occluded fruit in tree fruit load estimation by machine vision with deep learning".There are three orchards A, B and C with images of same trees from two seasons (2017 and 2018). For each season ABC is the collection of images from orchards A, B and C put together.A-x, B-x and C-x comprise of extended set of images collected in season 2017.<br>A= 17 treesB= 6 treesC= 12 treesABC= 35 trees<br>A-x= 44 treesB-x= 19 treesC-x= 35 treesABC-x = 98 trees<br>harvest_data_deep_yield.xlsx file contains the harvest fruit count mapped with the tree and image names for each orchard.
DOI: 10.25946/14033993.v1
title: Mango_deep_yield_dataset koirala et al. 2021

description: Koirala, A.; Walsh, K.B.; Wang, Z. Attempting to Estimate the Unseen – Correction for Occluded Fruit in Tree Fruit Load Estimation by Machine Vision with Deep Learning.<br>This dataset contains dual-view images (image from two opposite sides (sideA and sideB) of a tree) used in the paper "Attempting to estimate the unseen - correction for occluded fruit in tree fruit load estimation by machine vision with deep learning".There are three orchards A, B and C with images of same trees from two seasons (2017 and 2018). For each season ABC is the collection of images from orchards A, B and C put together.A-x, B-x and C-x comprise of extended set of images collected in season 2017.<br>A= 17 treesB= 6 treesC= 12 treesABC= 35 trees<br>A-x= 44 treesB-x= 19 treesC-x= 35 treesABC-x = 98 trees<br>harvest_data_deep_yield.xlsx file contains the harvest fruit count mapped with the tree and image names for each orchard.
DOI: 10.6084/m9.figshare.11839020
title: Table_S1_Stropp_et_al_2020_Ecography

description: Supplementary Material from “The ghosts of forests past and future: deforestation and botanical sampling in the Brazilian Amazon”.
DOI: 10.6084/m9.figshare.11839020.v1
title: Table_S1_Stropp_et_al_2020_Ecography

description: Supplementary Material from “The ghosts of forests past and future: deforestation and botanical sampling in the Brazilian Amazon”.
DOI: 10.14457/tu.the.2019.1198
title: บทแปลเรื่อง "การใช้เครื่องปลูก, แรงงานมนุษย์, แรงงานสัตว์และเครื่องจักรกลดีเซลในการกสิกรรม" พร้อมแบบประเมินคุณภาพงานแปลและคำอธิบายคำศัพท์เฉพาะทาง

description: ปัญหาสำคัญประการหนึ่งในการแปลงานด้านวิชาการเฉพาะทาง คือการที่ผู้เขียนต้นฉบับมีความรู้เฉพาะทางในด้านนั้นๆ และผู้แปลมักจะใช้คำศัพท์เฉพาะหรือการทับศัพท์ เพื่อให้ผู้อ่านที่อยู่ในวงการสามารถเข้าใจตัวบทได้อย่างรวดเร็ว อย่างไรก็ตาม ผู้อ่านทั่วไปอาจจะประสบปัญหาในการทำความเข้าใจฉบับแปล หากมีการใช้ศัพท์เฉพาะมาก หรือผู้แปลมิได้ปรับภาษาในฉบับแปลให้ผู้อ่านเข้าใจได้ง่ายขึ้น สารนิพนธ์ฉบับนี้มีจุดประสงค์สำคัญ 2 ประการ1. เพื่อนำเสนอ บทแปลงาน ด้านการเกษตร จากภาษาอังกฤษเป็นภาษาไทย เรื่องการปลูก(Planting) จากหนังสือเรื่อง DIBBLE STICKS, DONKEYS AND DIESELS MACHINE IN CROP PRODUCTIONพร้อมนำเสนอการวิเคราะห์การแปลคำศัพท์เฉพาะ (technical terms) ทางด้านการเกษตร​2. ผู้แปลได้ทำการสร้างแบบประเมินคุณภาพงานแปล โดยอ้างอิงจากทฤษฎีการประเมินคุณภาพงานแปล (Translation Quality Assessment) ของ ยูลีอาเนอ เฮาส์(Juliane House) เพื่อใช้ประเมินความถูกต้องและความเข้าใจของผู้อ่านที่มีต่อฉบับแปล พร้อมทั้ง นำผลจากการประเมินมาแก้ไขบทแปล เพื่อให้งานแปลออกมาสมบูรณ์แบบที่สุด ในการประเมินบทแปล ผู้แปลได้ให้ผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทางด้านการเกษตรและภาษาอังกฤษ จำนวน 5 คน และนักศึกษาจำนวน 15 คนเป็นผู้ประเมินงานแปล จากนั้น ทำการปรับบทแปลตามผลประเมิน จุดประสงค์ในการใช้ผู้ประเมินสองกลุ่ม เนื่องจากบทความที่เลือกมาแปล เป็นบทความวิชาการเฉพาะทาง ที่ผู้ที่มีความรู้ด้านการเกษตร สามารถเข้าใจศัพท์เทคนิคและแนวปฏิบัติได้อย่างรวดเร็วในทางกลับกัน หากใช้ศัพท์เทคนิคในฉบับแปลมากเกินไป ผู้อ่านทั่วไปจะไม่สามารถเข้าใจฉบับแปล และนำความรู้ไปใช้ได้จากผลจากการทดลองพบว่า แบบประเมินคุณภาพงานแปลสามารถนำมาใช้ได้ดี ผู้ประเมินเห็นว่างานแปลสามารถถ่ายทอดได้ชัดเจนเมื่อเทียบกับต้นฉบับ อีกทั้งงานแปลนี้ยังให้ความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับ ชนิด ลักษณะ การทำงานของเครื่องมือ เครื่องจักรในการปลูกพืชชนิดต่างๆ โดยผู้แปลนำผลที่ได้จากการประเมินมาปรับในเรื่องคำศัพท์เฉพาะทางให้ผู้อ่านทั่วไปมีความเข้าใจ อีกทั้งยังปรับในเรื่องของการถ่ายทอดบทแปลโดยเพิ่มรูปภาพประกอบเข้าไปเพื่อให้ผู้อ่านมีความเข้าใจชัดเจนมากยิ่งขึ้น
DOI: 10.14457/tu.the.2019.1199
title: การศึกษาเชิงเปรียบเทียบการแปลเว็บไซต์โรงแรมระหว่างมนุษย์และเครื่องมือแปลภาษา Google Translate จากภาษาไทยเป็นภาษาอังกฤษ

description: งานวิจัยชิ้นนี้มุ่งศึกษาความแตกต่างของการแปลเว็บไซต์โรงแรมระหว่างมนุษย์และโปรแกรมแปลภาษา Google Translate (GT) ในการแปลข้อความประเภทบอกกล่าวและข้อความจูงใจ และวิเคราะห์ความแตกต่างของการแปลในระดับคำ ระดับประโยค และระดับข้อความ รวมถึงเปรียบเทียบความเป็นธรรมชาติในภาษาแปล โดยเลือกข้อมูลต้นฉบับภาษาไทย (SL) จากเว็บไซต์โรงแรมไทยทั้งหมด 29 แห่ง และศึกษาภาษาปลายทางจากคลังข้อมูลภาษาอังกฤษ 2 แหล่ง ได้แก่ คลังข้อมูลจากเว็บไซต์ของโรงแรม (HT) และคลังข้อมูลจาก GTผลจากการศึกษาพบว่า HT และ GT ใช้กลวิธีแปลแบบตรงตัวมากที่สุด แต่ HT ปรากฏกลวิธีการแปลที่หลากหลายมากกว่าและมีสากลลักษณ์ของภาษาแปลมากกว่า GT โดยเฉพาะการแปลข้อความจูงใจ เนื่องจาก HT สามารถปรับบทแปลได้ทุกระดับ ในขณะที่ GT ยังไม่สามารถปรับบทแปลในระดับข้อความได้ และยังมีข้อผิดพลาดที่เกิดจากการแบ่งประโยคผิดปรากฏอยู่ การปรับบทแปลและการแบ่งประโยคที่ต่างกันนี้จึงเป็นปัจจัยหลักที่ทำให้ภาษาปลายทางของ GT และ HT ต่างกันอย่างชัดเจน โดยที่ (1) GT สามารถแปลคำทั่วไปได้ถูกต้องใกล้เคียงกับ HT แต่ยังมีข้อจำกัดด้านถ่ายทอดคำทางวัฒนธรรม และ HT มีการหลากคำที่หลากหลายกว่า GT รวมถึงมีการใช้คำสร้างจินตภาพ ระดับคำที่เป็นทางการและเฉพาะทางมากกว่า GT (2) HT และ GT มีโครงสร้างอนุประโยคของประโยคความซ้อนใกล้เคียงกัน แต่ HT สามารถปรับโครงสร้างประโยคคำสั่งในภาษาปลายทางได้หลากหลายกว่า GT ซึ่ง GT ยังมีปัญหาด้านไวยากรณ์ที่เกิดจากการแบ่งประโยคผิดอย่างชัดเจน (3) GT ไม่สามารถปรับการถ่ายทอดอนุวัจน์และเครื่องมือเชื่อมโยงความด้วยการเพิ่มความ ละความ สลับข้อความ หรือเปลี่ยนประเภทเครื่องมือเชื่อมโยงความได้เช่นเดียวกับ HT (4) HT สามารถปรับคำบ่งชี้บุคคลและคำปรากฏร่วมให้เข้ากับภาษาปลายทางได้อย่างเป็นธรรมชาติมากกว่า GT (5) อย่างไรก็ดี HT และ GT ยังใช้คำปรากฏร่วมที่ไม่เป็นธรรมชาติมากนักเมื่อเทียบกับคลังข้อมูลเฉพาะทางที่เขียนโดยเจ้าของภาษา (L1) และคลังข้อมูล HT และ GT มีความสอดคล้องกับคลังข้อมูล L1 ในระดับหมวดหมู่ความหมายเท่านั้น แต่หากพิจารณาความถี่อันดับต้น การใช้คำปรากฏร่วมในคลังข้อมูลภาษาแปลยังแตกต่างกับคลังข้อมูล L1 ค่อนข้างชัดเจน
DOI: 10.5519/qd.pu7kyut9
title: Query on the Natural History Museum Data Portal (data.nhm.ac.uk) (4767074 records)
DOI: 10.25919/ns5j-ez56
title: Parkes observations for project P885 semester 2020OCTS_13

description: We propose to continue observing the magnetars 1E 1547.0?5408 and PSR J1622?4950 weekly, to track their rotation, flux density, and polarisation. The revolutionary UWL capabilities promise new opportunities to disentangle still mysterious radio emission mechanisms in magnetars. This promise is supported by the recent follow up of XTE J1810?197, again a radio magnetar after 10 years dormant, and of the hot-off-the-press magnetar Swift J1818.0?1607, for which our observations with the UWL receiver are providing unique and tantalizing measurements of radio spectrum and polarisation.
DOI: 10.6084/m9.figshare.14034557
title: Supplemental materials and methods

description: Supplemental materials and methods
DOI: 10.6084/m9.figshare.14034557.v2
title: Supplemental materials and methods

description: Supplemental materials and methods
DOI: 10.6084/m9.figshare.14034557.v1
title: Supplemental materials and methods

description: Supplemental materials and methods
DOI: 10.14457/cu.the.1987.129
title: Hydrogenation of methyl ricinoleate
DOI: 10.14457/cu.the.1987.130
title: โพยก๊วน : การส่งเงินกลับประเทศโดยชาวจีนโพ้นทะเลในประเทศไทย
DOI: 10.14457/cu.the.1987.131
title: การศึกษากิจกรรมพยาบาลด้านการส่งเสริมสุขภาพ การป้องกันโรค การรักษาพยาบาลและการฟื้นฟูสมรรถภาพผู้ป่วย ของพยาบาลประจำการระดับวิชาชีพ โรงพยาบาลศูนย์ภาคตะวันออกเฉียงเหนือ
DOI: 10.14457/cu.the.1987.132
title: Berenger, heros d'Ionesco
DOI: 10.14457/cu.the.1987.133
title: แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ในการประเมินและปรับปรุง ระบบคลองระบายน้ำบริเวณหัวหมาก
DOI: 10.14457/cu.the.1987.134
title: การรับข่าวสารและความต้องการรับการศึกษานอกระบบโรงเรียน ของหญิงบริการ อาบ อบ นวด ในกรุงเทพมหานคร
DOI: 10.14457/cu.the.1987.135
title: การศึกษาผลกระทบของโครงการชลประทานมโนรมย์ ชัยนาท-นครสวรรค์-สิงห์บุรี
DOI: 10.14457/cu.the.1987.136
title: โปรแกรมไมโครคอมพิวเตอร์เพื่อช่วยจัดบทเรียนแบบเบ็ดเสร็จ
DOI: 10.5281/zenodo.3460291
title: Bias-corrected simluated wind power generation time series for Brazil

description: Simulated and bias corrected wind power generation time series data sets for Brazil, its North-East and South, seven states and seven wind parks. The data sources, generation and validation of the datasets are described in the article "Assessing the Global Wind Atlas and local measurements for bias correction of wind power generation simulated from MERRA-2 in Brazil", preprint available on arXiv: arxiv.org/abs/1904.13083, final version DOI: 10.1016/j.energy.2019.116212 Code for generating the datasets is available at github.com/KatharinaGruber/BrazilWindpower_biascorr The files "comp_*" contain comparisons of simulated and observed wind power generation time series with daily resolution for all regions. "comp_noc.RData" is for comparison of interpolation methods and contains time series generated with Nearest Neighbour interpolation (NN), Bilinear Interpolation (BLI) and Inverse Distance Weighting (IDW). "comp_wmsa.RData" is for comparison of wind speed mean approximation methods and contains time series generated with Nearest Neighbour interpolation (NN - no correction applied), mean approximation with measured data (IN) and mean approximation with the Global Wind Atlas (GWA). "comp_wsc.RData" is for comparison of spatiotemporal wind speed correction methods and contains time series generated with mean approximation with the Global Wind Atlas (wmsa) and combined mean approximation with the Global Wind Atlas and hourly and monthly mean approximation with measured data (wschm). The files "statpowlist_*" contain hourly simulated wind power generation time series for three interpolation methods (NN, BLI, IDW), two mean approximation methods (wsmaIN - measured data (INMET), wsmaWA - Global Wind Atlas) as well as for spatiotemporal (hourly and monthly) wind speed bias correction (wschm) for each wind park available in The Wind Power dataset.
DOI: 10.5281/zenodo.3460290
title: Bias-corrected simluated wind power generation time series for Brazil

description: Simulated and bias corrected wind power generation time series data sets for Brazil, its North-East and South, seven states and seven wind parks. The data sources, generation and validation of the datasets are described in the article "Assessing the Global Wind Atlas and local measurements for bias correction of wind power generation simulated from MERRA-2 in Brazil", preprint available on arXiv: arxiv.org/abs/1904.13083, final version DOI: 10.1016/j.energy.2019.116212 Code for generating the datasets is available at github.com/KatharinaGruber/BrazilWindpower_biascorr The files "comp_*" contain comparisons of simulated and observed wind power generation time series with daily resolution for all regions. "comp_noc.RData" is for comparison of interpolation methods and contains time series generated with Nearest Neighbour interpolation (NN), Bilinear Interpolation (BLI) and Inverse Distance Weighting (IDW). "comp_wmsa.RData" is for comparison of wind speed mean approximation methods and contains time series generated with Nearest Neighbour interpolation (NN - no correction applied), mean approximation with measured data (IN) and mean approximation with the Global Wind Atlas (GWA). "comp_wsc.RData" is for comparison of spatiotemporal wind speed correction methods and contains time series generated with mean approximation with the Global Wind Atlas (wmsa) and combined mean approximation with the Global Wind Atlas and hourly and monthly mean approximation with measured data (wschm). The files "statpowlist_*" contain hourly simulated wind power generation time series for three interpolation methods (NN, BLI, IDW), two mean approximation methods (wsmaIN - measured data (INMET), wsmaWA - Global Wind Atlas) as well as for spatiotemporal (hourly and monthly) wind speed bias correction (wschm) for each wind park available in The Wind Power dataset.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc23878x
title: CCDC 1944328: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Fei Cao, Zheng-Chao Duan, Haiyan Zhu, Dawei Wang|2021|Mol.Catal.|503|111391|doi:10.1016/j.mcat.2021.111391
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc257jsr
title: CCDC 2003244: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Krishna Gopal Ghosh, Debabrata Das, Palasetty Chandu, Devarajulu Sureshkumar|2021|J.Org.Chem.|86|2644|doi:10.1021/acs.joc.0c02695
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc257jts
title: CCDC 2003245: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Krishna Gopal Ghosh, Debabrata Das, Palasetty Chandu, Devarajulu Sureshkumar|2021|J.Org.Chem.|86|2644|doi:10.1021/acs.joc.0c02695
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc257ldf
title: CCDC 2003294: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Krishna Gopal Ghosh, Debabrata Das, Palasetty Chandu, Devarajulu Sureshkumar|2021|J.Org.Chem.|86|2644|doi:10.1021/acs.joc.0c02695
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc25xwtt
title: CCDC 2023767: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Juan Luis Arroyo, Ángel Norambuena, Héctor Reyes, Cristian Valdebenito, Gabriel Abarca, Desmond MacLeod Carey, Cesar Morales-Verdejo|2021|Inorg.Chem.|60|1436|doi:10.1021/acs.inorgchem.0c02639
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc25zspn
title: CCDC 2025592: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Keshav Paudel, Shi Xu, Oleksandr Hietsoi, Bedraj Pandey, Chuka Onuh, Keying Ding|2021|Organometallics|40|418|doi:10.1021/acs.organomet.0c00727
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc26b9vq
title: CCDC 2035703: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Sudip Laru, Suvam Bhattacharjee, Mukta Singsardar, Sadhanendu Samanta, Alakananda Hajra|2021|J.Org.Chem.|86|2784|doi:10.1021/acs.joc.0c02745
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc26b9wr
title: CCDC 2035704: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Sudip Laru, Suvam Bhattacharjee, Mukta Singsardar, Sadhanendu Samanta, Alakananda Hajra|2021|J.Org.Chem.|86|2784|doi:10.1021/acs.joc.0c02745
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc26j6qp
title: CCDC 2041372: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: M. Angeles Alvarez, M. Esther García, Daniel García-Vivó, Estefanía Huergo, Miguel A. Ruiz|2021|J.Organomet.Chem.|936|121708|doi:10.1016/j.jorganchem.2021.121708
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc26jytj
title: CCDC 2042088: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Fen You, Jingjing Zhai, Yat-Ming So, Xiaochao Shi|2021|Inorg.Chem.|60|1797|doi:10.1021/acs.inorgchem.0c03274
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc26jyvk
title: CCDC 2042089: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Fen You, Jingjing Zhai, Yat-Ming So, Xiaochao Shi|2021|Inorg.Chem.|60|1797|doi:10.1021/acs.inorgchem.0c03274
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc26gvwf
title: CCDC 2040075: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Tomohiro Kurose, Chihiro Tsukano, Takeshi Nanjo, Yoshiji Takemoto|2020|Org.Lett.|23|676|doi:10.1021/acs.orglett.0c03816
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc26n7x1
title: CCDC 2045253: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Shyam K. Pahari, Tugba Ceren Gokoglan, Benjoe Rey B. Visayas, Jennifer Woehl, James A. Golen, Rachael Howland, Maricris L. Mayes, Ertan Agar, Patrick J. Cappillino|2021|RSC Advances|11|5432|doi:10.1039/D0RA10913D
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc26n7y2
title: CCDC 2045254: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Shyam K. Pahari, Tugba Ceren Gokoglan, Benjoe Rey B. Visayas, Jennifer Woehl, James A. Golen, Rachael Howland, Maricris L. Mayes, Ertan Agar, Patrick J. Cappillino|2021|RSC Advances|11|5432|doi:10.1039/D0RA10913D
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc26n7z3
title: CCDC 2045255: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Shyam K. Pahari, Tugba Ceren Gokoglan, Benjoe Rey B. Visayas, Jennifer Woehl, James A. Golen, Rachael Howland, Maricris L. Mayes, Ertan Agar, Patrick J. Cappillino|2021|RSC Advances|11|5432|doi:10.1039/D0RA10913D
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc26n805
title: CCDC 2045256: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Shyam K. Pahari, Tugba Ceren Gokoglan, Benjoe Rey B. Visayas, Jennifer Woehl, James A. Golen, Rachael Howland, Maricris L. Mayes, Ertan Agar, Patrick J. Cappillino|2021|RSC Advances|11|5432|doi:10.1039/D0RA10913D
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc26pdkw
title: CCDC 2046358: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Haihan Yan, Botao Wu, Yin-Shan Meng, Wen-Xiong Zhang, Zhenfeng Xi|2021|Inorg.Chem.|60|1315|doi:10.1021/acs.inorgchem.0c03534
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc26pdlx
title: CCDC 2046359: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Haihan Yan, Botao Wu, Yin-Shan Meng, Wen-Xiong Zhang, Zhenfeng Xi|2021|Inorg.Chem.|60|1315|doi:10.1021/acs.inorgchem.0c03534
DOI: 10.5281/zenodo.4540254
title: Dataset related to article "Chronic inflammatory demyelinating polyradiculoneuropathy: can a diagnosis be made in patients not fulfilling electrodiagnostic criteria?"

description: This record contains data related to article “Chronic inflammatory demyelinating polyradiculoneuropathy: can a diagnosis be made in patients not fulfilling electrodiagnostic criteria?" Abstract <strong>Background and purpose: </strong>The aim was to identify the clinical and diagnostic investigations that may help to support a diagnosis of chronic inflammatory demyelinating polyradiculoneuropathy (CIDP) in patients not fulfilling the European Federation of Neurological Societies and Peripheral Nerve Society (EFNS/PNS) electrodiagnostic criteria. <strong>Methods: </strong>The data from patients with a clinical diagnosis of CIDP included in a national database were retrospectively reviewed. <strong>Results: </strong>In all, 535 patients with a diagnosis of CIDP were included. This diagnosis fulfilled the EFNS/PNS criteria in 468 patients (87.2%) (definite in 430, probable in 33, possible in three, while two had chronic immune sensory polyradiculopathy). Sixty-seven patients had a medical history and clinical signs compatible with CIDP but electrodiagnostic studies did not fulfill the EFNS/PNS criteria for CIDP. These patients had similar clinical features and frequency of abnormal supportive criteria for the diagnosis of CIDP compared to patients fulfilling EFNS/PNS criteria. Two or more abnormal supportive criteria were present in 40 (61.2%) patients rising to 54 (80.6%) if a history of a relapsing course as a possible supportive criterion was also included. Increased cerebrospinal fluid proteins and response to immune therapy most frequently helped in supporting the diagnosis of CIDP. Response to therapy was similarly frequent in patients fulfilling or not EFNS/PNS criteria (87.3% vs. 85.9%). <strong>Conclusions: </strong>Patients with a clinical diagnosis of CIDP had similar clinical findings, frequency of abnormal supportive criteria and response to therapy compared to patients fulfilling EFNS/PNS criteria. The presence of abnormal supportive criteria may help in supporting the diagnosis of CIDP in patients with a medical history and clinical signs compatible with this diagnosis but non-diagnostic nerve conduction studies.
DOI: 10.5281/zenodo.4540253
title: Dataset related to article "Chronic inflammatory demyelinating polyradiculoneuropathy: can a diagnosis be made in patients not fulfilling electrodiagnostic criteria?"

description: This record contains data related to article “Chronic inflammatory demyelinating polyradiculoneuropathy: can a diagnosis be made in patients not fulfilling electrodiagnostic criteria?" Abstract <strong>Background and purpose: </strong>The aim was to identify the clinical and diagnostic investigations that may help to support a diagnosis of chronic inflammatory demyelinating polyradiculoneuropathy (CIDP) in patients not fulfilling the European Federation of Neurological Societies and Peripheral Nerve Society (EFNS/PNS) electrodiagnostic criteria. <strong>Methods: </strong>The data from patients with a clinical diagnosis of CIDP included in a national database were retrospectively reviewed. <strong>Results: </strong>In all, 535 patients with a diagnosis of CIDP were included. This diagnosis fulfilled the EFNS/PNS criteria in 468 patients (87.2%) (definite in 430, probable in 33, possible in three, while two had chronic immune sensory polyradiculopathy). Sixty-seven patients had a medical history and clinical signs compatible with CIDP but electrodiagnostic studies did not fulfill the EFNS/PNS criteria for CIDP. These patients had similar clinical features and frequency of abnormal supportive criteria for the diagnosis of CIDP compared to patients fulfilling EFNS/PNS criteria. Two or more abnormal supportive criteria were present in 40 (61.2%) patients rising to 54 (80.6%) if a history of a relapsing course as a possible supportive criterion was also included. Increased cerebrospinal fluid proteins and response to immune therapy most frequently helped in supporting the diagnosis of CIDP. Response to therapy was similarly frequent in patients fulfilling or not EFNS/PNS criteria (87.3% vs. 85.9%). <strong>Conclusions: </strong>Patients with a clinical diagnosis of CIDP had similar clinical findings, frequency of abnormal supportive criteria and response to therapy compared to patients fulfilling EFNS/PNS criteria. The presence of abnormal supportive criteria may help in supporting the diagnosis of CIDP in patients with a medical history and clinical signs compatible with this diagnosis but non-diagnostic nerve conduction studies.