cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.14457/tu.the.2022.1534
title: ปัจจัยที่ส่งผลต่อความพึงพอใจของผู้ประกันตนมาตรา 39 ในการใช้แอปพลิเคชัน SSO Connect

description: งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่ส่งผลต่อความพึงพอใจในการใช้แอปพลิเคชัน SSO Connect ของผู้ประกันตนมาตรา 39 ซึ่งประกอบด้วยปัจจัยด้านภาพลักษณ์ของสำนักงานประกันสังคม ความคาดหวังของผู้ใช้บริการ และการรับรู้คุณภาพ ที่ส่งผลต่อการรับรู้คุณค่าการใช้แอปพลิเคชัน SSO Connect และศึกษาการรับรู้คุณค่าที่ส่งผลต่อความพึงพอใจของผู้ประกันตนมาตรา 39 ที่มีผลต่อความพึงพอใจของผู้ประกันตน โดยระเบียบวิธีวิจัยประกอบด้วยขั้นตอน 1.การศึกษาทบทวนวรรณกรรม งานวิจัยที่เกี่ยวข้องเพื่อจัดทำกรอบแนวคิดการวิจัย 2.การวิเคราะห์และสรุปผลการวิจัย ซึ่งงานวิจัยเป็นการวิจัยในแบบผสมผสานของเชิงปริมาณ (การแจกแบบสอบถาม) และการวิจัยเชิงคุณภาพ (การสัมภาษณ์เชิงลึก) โดยการเลือกกลุ่มตัวอย่างโดยวิธีการสุ่มแบบเจาะจง และทำการแจกแบบสอบถามทั้งหมด 400 ชุด และ 3.การสัมภาษณ์แบบเชิงลึกกับผู้เชี่ยวชาญซึ่งดูแลระบบแอปพลิเคชัน ทั้งนี้จากการวิจัยพบว่าภาพลักษณ์ของสำนักงานประการสังคม ความคาดหวังของผู้ใช้บริการ และการรับรู้คุณภาพ ส่งผลต่อการรับรู้คุณค่าในเชิงบวก ขณะที่การรับรู้คุณค่ามีอิทธิพลเชิงบวกต่อความพึงพอใจของผู้ประกันตนเช่นกัน สำหรับปัจจัยประชากรศาสตร์(อายุ)ที่ต่างกันมีความคิดเห็นต่อภาพลักษณ์ ความคิดเห็นต่อการรับรู้คุณภาพไม่ที่ต่างกัน ในขณะที่มีความคาดหวัง การรับรู้คุณค่า และความพึงพอใจที่ต่างกัน
DOI: 10.14457/tu.the.2022.1536
title: การยอมรับการใช้งานเทคโนโลยีระบบบริการด้านจิตวิทยาทางไกล (telepsychology): กรณีศึกษาการปรึกษาจิตแพทย์ออนไลน์ผ่านแอปพลิเคชัน

description: การวิจัยนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อศึกษาปัจจัยที่มีผลต่อการการยอมรับการใช้งานเทคโนโลยีระบบบริการด้านจิตวิทยาทางไกล (Telepsychology) กลุ่มตัวอย่าง คือ ผู้ที่อยู่ในกลุ่ม FB “ถ้าคุณเป็นโรคซึมเศร้า เราคือเพื่อนกัน” และผู้ที่ติดตามเพจ FB “1323 ปรึกษาปัญหาสุขภาพจิต” โดยกลุ่มตัวอย่าง 400 คน เป็นผู้ไม่เคยใช้งานแอปพลิเคชันปรึกษาจิตแพทย์ โดยใช้แบบสอบถามออนไลน์ในการเก็บรวบรวมข้อมูล ทําการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติเชิงพรรณนา สถิติเชิงอนุมาน การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยัน (CFA) และการวิเคราะห์ทางสถิติด้วยสมการเชิงโครงสร้าง (SEM) ผลการวิจัยพบว่า ปัจจัยที่ส่งผลทางตรงเชิงบวกต่อการยอมรับการใช้งานเทคโนโลยีระบบบริการด้านจิตวิทยาทางไกล คือ Perceived Usefulness ซึ่งส่งผลมากที่สุดที่ค่าสถิติ 0.337 ตามด้วย Perceived ease of use ส่งผลที่ค่าสถิติ 0.209 ส่วนปัจจัยที่ส่งผลทางอ้อมเชิงบวกมากที่สุด คือ ปัจจัยมิติด้าน Medical Quality ตามด้วยมิติ Platform System และมิติ Service Quality (ตามลำดับ) โดยมิติด้าน Medical Quality ซึ่งเป็นมิติที่ส่งผลทางอ้อมเชิงบวกมากที่สุด มีองค์ประกอบที่สำคัญสุด คือ Medical Accuracy ตามด้วย Trust (ตามลำดับ) โดยผลการวิจัยในครั้งนี้สามารถเป็นแนวทางให้กับผู้พัฒนาแอปพลิเคชันประเภทนี้ ใช้พัฒนาแอปพลิเคชันได้ตรงประเด็นต่อผู้ใช้งานมากขึ้น
DOI: 10.14457/tu.the.2022.1537
title: ปัจจัยที่มีผลต่อการยอมรับเทคโนโลยี blockchain เพื่อสร้างระบบเลือกตั้งที่มีความโปร่งใส

description: การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อปัจจัยที่มีผลต่อการยอมรับเทคโนโลยี Blockchain เพื่อสร้างระบบเลือกตั้งที่มีความโปร่งใส โดยประชากรที่ใช้ในการวิจัยครั้งนี้ คือ สมาชิกภายในกลุ่มเฟสบุ๊ค “Blockchain & Crypto Community Thailand” และ “กลุ่มเพื่อประชาธิปไตยและความหลากหลายทางเพศ” โดยอาศัยการสุ่มตัวอย่างแบบเฉพาะเจาะจง (Purposive Sampling) ด้วยวิธีการคำนวณขนาดของกลุ่มตัวอย่างนั้น จ านวน 402 ตัวอย่าง เครื่องมือที่ใช้ในการเก็บรวบรวมข้อมูลในการวิจัยครั้งนี้เป็นแบบสอบถามออนไลน์ โดยใช้สถิติการวิเคราะห์สหสัมพันธ์ (Correlation Analysis) และ การวิเคราะห์ความถดถอยเชิงพหุ (Multiple Regression Analysis) ผลการทดสอบสมมติฐาน พบว่า ปัจจัยด้านความถูกต้อง ปัจจัยด้านการรับรู้ประโยชน์ ปัจจัยด้านความไว้วางใจต่อรัฐบาล และปัจจัยด้านการรับรู้การใช้งานง่าย มีอิทธิพลเชิงบวกกับการยอมรับเทคโนโลยี Blockchain เพื่อสร้างระบบการเลือกตั้งที่มีความโปร่งใส
DOI: 10.14457/tu.the.2022.1538
title: ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการยอมรับการซื้อผลงานศิลปะในรูปแบบ NFT (Non-fungible Token)

description: การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการยอมรับการซื้อผลงานศิลปะในรูปแบบ NFT (non-fungible Token) โดยประยุกต์ใช้แบบจําลองการยอมรับเทคโนโลยี และ แบบจําลองความสําเร็จของระบบสารสนเทศ ทั้งนี้ผู้วิจัยได้พัฒนาแบบสอบถามและนําไปเก็บข้อมูล จากกลุ่มตัวอย่างผู้ที่เคยซื้อผลงานศิลปะในรูปแบบ NFT จํานวน 395 ตัวอย่าง โดยใช้เทคนิคการ วิเคราะห์ปัจจัยเชิงสํารวจและโมเดลสมการโครงสร้าง ผลการวิจัยพบว่า ปัจจัยที่ส่งผลต่อการยอมรับ NFT ประกอบด้วย 4 ปัจจัย ได้แก่ 1) ปัจจัยคุณภาพแพลตฟอร์ม ประกอบด้วย คุณภาพของระบบ และคุณภาพของการบริการ 2) ปัจจัยลักษณะของ NFT ซึ่งทั้ง 2 ปัจจัยร่วมกันส่งผลต่อ 3) ปัจจัยการรับรู้คุณค่า และ 4) ปัจจัยการรับรู้ความเสี่ยง ที่ส่งผลต่อการยอมรับการซื้อผลงานศิลปะในรูปแบบ NFT โดยผลการวิจัยครั้งนี้สามารถนําผลการวิจัยเป็นแนวทางในการพัฒนาตลาดให้สอดคล้องกับการตัดสินใจเข้าสู่ตลาด NFT และการซื้อผลงานศิลปะในรูปแบบ NFT ของผู้บริโภค อีกทั้งยังเป็นแนวทางอ้างอิงทางด้านวิชาการต่อไปในอนาคต
DOI: 10.14457/tu.the.2022.1539
title: ปัจจัยที่มีผลต่อความภักดีในการซื้อสินค้าจากเครื่องจำหน่ายสินค้าอัตโนมัติของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานคร: กรณีศึกษาตู้เต่าบิน

description: งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่มีผลต่อความภักดีในการซื้อสินค้าจากเครื่องจำหน่ายสินค้าอัตโนมัติของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานคร: กรณีศึกษา ตู้เต่าบิน และนำผลที่ได้จากการศึกษามาเป็นแนวทางในการสร้างความภักดีของลูกค้าในการซื้อสินค้าจากเครื่องจำหน่ายสินค้าอัตโนมัติตู้เต่าบิน ซึ่งงานวิจัยนี้เป็นงานวิจัยเชิงปริมาณ มีขั้นตอนในการศึกษาวิจัยแบ่งออกเป็น 4 ขั้นตอนหลัก คือ (1) การศึกษาทบทวนวรรณกรรมและงานวิจัยที่เกี่ยวข้อง (2) การเก็บรวบรวมข้อมูล (3) การสัมภาษณ์เชิงลึกจากผู้เชี่ยวชาญที่เกี่ยวข้องกับงานวิจัย (4) การวิเคราะห์และสรุปผลงานวิจัย โดยใช้แบบสอบถามเป็นเครื่องมือ วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้เทคนิคการวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจ และการวิเคราะห์สมการโครงสร้าง ผลการวิจัยพบว่าปัจจัยที่มีผลต่อความภักดีของลูกค้าในการซื้อสินค้าจากเครื่องจำหน่ายสินค้าอัตโนมัติของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานคร: กรณีศึกษา ตู้เต่าบินประกอบด้วย 3 ปัจจัยหลัก ได้แก่ (1) การรับรู้ประโยชน์ (Perceived Usefulness) (2) ส่วนประสมทางการตลาดยุคใหม่ 4Es (Marketing Mix 4Es) (3) ภาพลักษณ์ของแบรนด์ (Brand Image)ผลการวิจัยนี้สามารถนำไปประยุกต์ใช้เป็นแนวทางในการวางแผนกลยุทธ์ทางตลาดและสร้างความภักดีของลูกค้าในการซื้อสินค้าจากเครื่องจำหน่ายสินค้าอัตโนมัติตู้เต่าบินของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานคร
DOI: 10.14457/tu.the.2022.1540
title: ปัจจัยองค์กร เทคโนโลยี สิ่งแวดล้อมและสมรรถนะทางการบัญชีที่มีผลต่อการยอมรับการใช้งาน RPA software ของพนักงานบัญชีและการเงิน: กรณีศึกษาอุตสาหกรรมยานยนต์และชิ้นส่วน จังหวัดชลบุรีและระยอง

description: งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่ส่งผลต่อการยอมรับการใช้งาน RPA Software ของพนักงานบัญชีและการเงิน กรณีศึกษา อุตสาหกรรมยานยนต์และชิ้นส่วน จังหวัดชลบุรีและระยอง โดยมีระเบียบวิธีวิจัยประกอบด้วย 5 ขั้นตอน คือ (1) การทบทวนวรรณกรรมและงานวิจัยที่เกี่ยวข้อง (Literature Review) (2) การพัฒนา แนวคิดและโมเดลงานวิจัย (3) การพัฒนาเครื่องมือในการเก็บข้อมูล (4) การทดสอบความเที่ยงตรง และความน่าเชื่อถือของเครื่องมือในการเก็บข้อมูล และ (5) การวิเคราะห์ สังเคราะห์ และสรุปผลวิจัย ทั้งนี้จากผลการศึกษาพบว่าปัจจัยที่ส่งผลต่อการยอมรับการใช้งาน RPA Software ของพนักงานบัญชีและการเงิน ประกอบด้วย 4 องค์ประกอบหลัก ได้แก่ (1) ปัจจัยด้านเทคโนโลยี (Technology factors) (2) ปัจจัยด้านองค์กร (Organization factors) (3) ปัจจัยด้านสภาพแวดล้อม (Environment factors) (4) ปัจจัยด้านสมรรถนะทางการบัญชี (Accounting Competency) โดยผลการศึกษาวิจัยในครั้งนี้ได้ทำให้ทราบถึงปัจจัยต่างๆ ที่ส่งผลต่อการยอมรับ RPA Software ของพนักงานบัญชีและการเงิน อีกทั้งยังสามารถนำมาใช้เป็นแนวทางในการส่งเสริม สนับสนุนการ ใช้RPA Software ในงานบัญชีและการเงิน เพื่อให้เกิดประสิทธิภาพและมีคุณภาพของงาน นำไปสู่การเพิ่มศักยภาพขององค์กรต่อไป
DOI: 10.14457/tu.the.2022.1541
title: ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจซื้อสินค้าผ่านแอพพลิเคชั่นติ๊กต็อกในบริบทสินค้าที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม (green product)

description: งานวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจซื้อสินค้าผ่านแอพพลิเคชั่นติ๊กต็อกในบริบทสินค้าที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม (Green product) เพื่อเสนอแนะแนวทางสำหรับผู้ประกอบการในการทำแผนการตลาดในการขายสินค้าที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม โดยประยุกต์จากแบบจำลองการยอมรับเทคโนโลยีและปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดสีเขียว ทั้งนี้ผู้วิจัยได้พัฒนาแบบสอบถามและนำไปเก็บข้อมูลกับกลุ่มตัวอย่าง คือ กลุ่มผู้บริโภคในประเทศไทยที่เคยใช้งานแอพพลิเคชั่นติ๊กต็อก จำนวนทั้งสิ้น 400 ตัวอย่าง โดยใช้เทคนิคการวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจและโมเดลสมการเชิงโครงสร้าง ผลการวิจัยพบว่า ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจซื้อสินค้าผ่านแอพพลิเคชั่นติ๊กต็อกในบริบทสินค้าที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม ได้แก่ ปัจจัยด้านการรับรู้ความง่ายและส่วนประสมทางการตลาดสีเขียว จากการวิจัครั้งนี้สามารถนำไปประยุกต์ใช้และเป็นแนวทางสำหรับผู้ประกอบการในการวางแผนกลยุทธ์เพื่อส่งเสริมความตั้งใจซื้อสินค้าผ่านแอพพลิเคชั่นติ๊กต็อกมากยิ่งขึ้น
DOI: 10.14457/tu.the.2023.103
title: Fuzzy multi-objectives production and distribution planning in a sustainable supply chain

description: Optimizing the supply chain planning problem (SCPP) is a critical strategic decision, but the complexity of the supply chain system (SCS) presents challenges. Factors like facility location and environmental considerations impact supply chain planning, creating a trade-off between objective functions. To address these issues, exploring diverse approaches is crucial for effective supply chain management. Although multi-objective optimization (MOO) is commonly used in production planning, choosing the right strategy and solution method is still an area of interest. The success of the model hinges on decision-making variables in the facility location selection process.In this study, a weighted average satisfaction approach using fuzzy multi-objective linear programming (FMOLP) is applied to accommodate the uncertain demand in facility selection within a multi-echelon supply chain network. The objective is to design a sustainable supply chain that considers multiple goal functions in the manufacturing system's forward flow, focusing on a single product with uncertain demand to be transported between facilities. Specifically, three objective functions are taken into account: the utilization of recycled raw materials, operational costs, and environmental impact. Reliable and generated data from credible sources are used to support the analysis conducted in this study.The research aims to bring several benefits to the case company, encompassing the establishment of criteria for evaluating sustainable production and warehousing. Additionally, it seeks to implement a reliable and efficient assessment of sustainable performance. The ultimate goal is to aid decision-makers in effectively organizing the transportation, production, and warehousing planning process. The primary result of weighted average satisfaction is 89.50%. From the sensitive analysis, the selected weighted average satisfaction is 94.81%.
DOI: 10.14457/tu.the.2023.104
title: A study on modelling performance in readiness review process and deep learning for automatic project effort estimation

description: This research comprises of two separate papers about the enhancement of software process management. In the first work, the author proposes a so-called Reengineering Readiness Review Process Performance (R3P2) model, in which a set of performance metrics and an integrated toolkit, namely the PPM Suite, are equipped to solve the problem of the complex and laborious nature of an evaluation of an organization's CMMI practice. The model contains (1) a document management tool for reusable shared papers, (2) a project management mechanism to assist mappingbetween documents and CMMI principles, and (3) a set of metrics to standardize process improvement by offering a common understanding of how to define quality. The R3P2 model is evaluated using actual assessments of 308 case studies collectedfrom 28 nations. The model performance interpretation enabled a holistic analysis of the score collected during the evaluation process for four primary metrics: maturity level delivery, customer satisfaction, cycle time delay, and assessment gap; and four secondary metrics: customer expectation, cycle time delay variability, readiness review process capacity, and gap variability. The outcome revealed that the performance of R3P2 was promising in the majority of criteria.Using the data set produced from the first work, the author presents a deep learning approach to estimate the project effort, which reflects the cost, in the secondwork. This dataset includes the 1,573 pairs of a software project description written in English and its actual man-month, gathered from the 308 companies for CMMI appraisal. Unfortunately, the dataset is not publicly available due to the privacy issueof undisclosable clients’ confidential information. For benchmarking of the model performance, the author purchased the additional datasets of 9,100 software projects from ISBSG1. The data was collected from several leading IT companies around the world. Therefore, the author's approach was evaluated using these two datasets. The total number of projects is 10,673 software projects. The data of each project is a pair of a raw project description and a structured data table explaining the character of a software project. The long-short-term memory (LSTM) sequence model is applied as the engine to estimate the project effort. In comparing four architectures; (1) averageword-vector with Multi-layer Perceptron (MLP), (2) average word-vector with Support Vector Regression (SVR), (3) Gated Recurrent Unit (GRU) sequence model, and (4) Long short-term memory (LSTM) sequence model in terms of man-months difference,the LSTM sequence model achieves the lowest and the second-lowest mean absolute errors, which are 0.705 and 14.077 man-months for 9-LAs’ datasets and ISBSGdatasets, respectively. The MLP model achieves the lowest mean absolute errors, which are 14.069 for ISBSG datasets.
DOI: 10.14457/tu.the.2023.105
title: Industrial and healthcare workforce scheduling for occupational safety, workload, and job satisfaction consideration

description: Effective workforce scheduling is crucial in human resource management across various industries. It offers potential improvements in cost savings, operational efficiency, employee well-being, and retention. This dissertation is dedicated to advancing the field of workforce scheduling by introducing innovative mathematical models and analytical solutions tailored for both the manufacturing industry and the healthcare sector, emphasizing worker well-being, safety, and job satisfaction.For industrial applications, our research focuses on the multifaceted benefits of job rotation in enhancing worker safety, promoting cross-training, and increasing job satisfaction. Two novel noise-safe job rotation scheduling models are introduced. The first model aims to ensure noise safety while optimizing production performance, considering worker-task skill matching within demand-driven manufacturing operations. This model can enhance a noise-safe work environment while maintaining promising operational performance. The second model incorporates skill development and personal attributes, including learning-forgetting rates and job boredom. This model addresses the complexities of balancing worker safety, skill development, and monotony-induced boredom. Such crucial aspects have a direct impact on production performance. Experiments showcase its capability to simultaneously achieve worker safety, multi-skill development, and reduced job monotony.In healthcare applications, this dissertation highlights the vital role of nurses’ job satisfaction in addressing the nursing shortage faced by hospitals worldwide. Two novel satisfaction-enhanced nurse scheduling models are presented. The first model seeks to accommodate individual nurse preferences for working slots and days off while ensuring equitable allocation of workload and preferred assignments. Building upon the first model, the second model incorporates a cost-effectiveness dimension to enhance practical applicability. Both models are validated using real-world data from hospitals in Thailand. The results highlight their effectiveness in generating more satisfactory and equitable work schedules within significantly reduced time compared to manually created schedules, with the second model offering cost-saving alternative scheduling plans.This dissertation offers up-to-date workforce scheduling approaches for industrial and healthcare sectors, emphasizing the significance of workforce scheduling in driving positive changes in working conditions. The workforce scheduling models introduced in this dissertation can serve as valuable decision-support tools to enhance safety, job satisfaction, and operational performance in practice. Furthermore, this dissertation contributes significantly to the fields of occupational safety, industrial human resource management, and healthcare personnel management, providing guidelines for future research aiming to bridge the theoretical and practical gaps in workforce scheduling research.
DOI: 10.14457/tu.the.2023.106
title: Tax challenges for vat exemption for feminine hygiene products in Thailand

description: Due to the economic challenges that increase the cost of living for the population, feminine hygiene products are another necessity for women throughout the age range of 11 - 50 years. This incurs unavoidable expenses. However, despite feminine hygiene products being essential for daily life, they are categorized as cosmetics and are subject to Value Added Tax (VAT), which further burdens women when purchasing sanitary pads at higher prices each month. Bringing it to the question of whether the collection of Value Added Tax (VAT) on essential products primarily used by women aligns with the principles of good taxation as outlined by the Organization for Economic Co-operation and Development (OECD). The VAT imposition on feminine hygiene products, which targets a specific group of individuals, namely women, and creates an additional burden for them as consumers of feminine hygiene products, raises concerns. While the Thai tax legislation includes exemptions for VAT on various goods and services, it appears that feminine hygiene products have not been granted such exemptions or any related royal decrees for VAT exemption.The proposed of this Independence Study suggests that feminine hygiene products should be removed from the category of cosmetics and that an amendment should be made to Section 81 of the Thai Revenue Code to exempt sanitary pads from Value Added Tax (VAT). Furthermore, it recommends that the government expedite the issuance of a royal decree to exempt sanitary pads from VAT, in order to alleviate the burden on the public as soon as possible.
DOI: 10.14457/tu.the.2023.107
title: การเปรียบเทียบการรับรู้ ทัศนคติและความพึงพอใจระหว่างลูกค้าและผู้ที่ไม่ใช่ลูกค้าที่มีต่อบริการ TIP smart assist ของบริษัททิพยประกันภัย จำกัด (มหาชน)

description: งานวิจัยนี้เป็นการศึกษาการเปรียบเทียบการรับรู้ ทัศนคติ และความพึงพอใจระหว่างลูกค้าและผู้ที่ไม่ใช่ลูกค้าที่มีต่อบริการ TIP Smart Assist ของบริษัท ทิพยประกันภัย จำกัด (มหาชน) โดยบริการจะถูกแบ่งออกเป็น 2 ประเภท คือ 1) ออกตรวจสอบอุบัติเหตุสำหรับผู้ที่เป็นลูกค้า 2) จิตอาสาสำหรับผู้ที่ไม่ลูกค้า ระเบียบวิธีวิจัยของการศึกษาในครั้งนี้ ได้มีการสัมภาษณ์เชิงลึก (In-Depth Interview) จำนวน 6 คน แบ่งเป็นลูกค้าจำนวน 3 คน และผู้ที่ไม่ใช่ลูกค้าจำนวน 3 คน หลังจากนั้นจึงได้ทำการศึกษาวิจัยเชิงปริมาณ (Quantitative research) ในลักษณะการวิจัยเชิงสำรวจ (Survey Research) โดยเก็บรวบรวมข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่าง จำนวน 400 ชุด แบ่งเป็นลูกค้าจำนวน 200 คน และผู้ที่ไม่ใช่ลูกค้าจำนวน 200 คน ที่เคยใช้บริการ TIP Smart Assist ของบริษัท ทิพยประกันภัย จำกัด (มหาชน) ภายในระยะเวลา 6 เดือน และนำเสนอผลงานวิจัยด้วยการวิเคราะห์ทางสถิติเชิงพรรณนา (Descriptive Statistics) ได้แก่ ค่าเฉลี่ย (Mean), ค่าความถี่ (Frequency), ค่าอัตราร้อยละ (Percentage), ค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviations) และสถิติเชิงอนุมาน (Inferential Statistics) ได้แก่ Independent sample t-test และ ANOVA งานวิจัยในครั้งนี้ สามารถสรุปได้ว่าผลการทดสอบนั้นสนับสนุนสมมติฐาน คือ ลูกค้าและผู้ที่ไม่ใช่ลูกค้าของบริษัท ทิพยประกันภัย มีค่าเฉลี่ยการรับรู้ในบริการ TIP Smart Assist ที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ, ลูกค้าและผู้ที่ไม่ใช่ลูกค้าของบริษัท ทิพยประกันภัย มีค่าเฉลี่ยของทัศนคติที่มีต่อบริการ TIP Smart Assist แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ, ลูกค้าและผู้ที่ไม่ใช่ลูกค้าของบริษัท ทิพยประกันภัย มีค่าเฉลี่ยของความพึงพอใจมีต่อบริการ TIP Smart Assist แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ และลูกค้าและผู้ที่ไม่ใช่ลูกค้าของบริษัท ทิพยประกันภัย มีค่าเฉลี่ยของการบอกต่อบริการ TIP Smart Assist แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ งานวิจัยในครั้งนี้สามารถเป็นแนวทางให้บริษัท ทิพยประกันภัย จำกัด (มหาชน) นำข้อมูลไปพัฒนาบริการให้ตรงกับความต้องการของกลุ่มเป้าหมายเดิม และกลุ่มเป้าหมายใหม่อนาคตได้
DOI: 10.14457/tu.the.2022.1542
title: ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการใช้โดรนเพื่อการทำนาของเกษตรกรกลุ่มนาแปลงใหญ่จังหวัดปทุมธานี

description: งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการใช้โดรนเพื่อการทำนาของเกษตรกรกลุ่มนาแปลงใหญ่จังหวัดปทุมธานี ในการนี้ได้นำแบบจำลองการยอมรับเทคโนโลยี (Technology Acceptance Model: TAM) ทฤษฎีการยอมรับเทคโนโลยีสารสนเทศ ตัวแบบความเหมาะสมระหว่างงานและเทคโนโลยี (Task-Technology Fit : TTF) และ ทฤษฎีของการจูงใจ (Theories of motivation) มาประยุกต์ใช้ ในด้านระเบียบวิธีวิจัยได้เลือกวิธีวิจัยเชิงสำรวจกลุ่มตัวอย่างที่ศึกษาคือ เกษตรกรกลุ่มนาแปลงใหญ่ ในจังหวัดปทุมธานี จำนวน 329 ตัวอย่าง โดยใช้แบบสอบถามแบบปลายปิดเป็นเครื่องมือในการวิจัย ทำการวิเคราะห์ผลโดยใช้สถิติเชิงพรรณนาและใช้สถิติเชิงอนุมาน รวมถึงการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยัน (CFA) และการวิเคราะห์ทางสถิติด้วยสมการเชิงโครงสร้าง (SEM) เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ของตัวแปร และพิสูจน์สมมติฐานงานวิจัยผลการวิจัยพบว่า กลุ่มตัวอย่างผู้ตอบแบบสอบถามส่วนใหญ่ เป็นเพศชาย คิดเป็นร้อยละ 63.5 มีอายุระหว่าง 41-55 ปี คิดเป็นร้อยละ 40.1 รองลงมาระหว่าง 25-40 ปี คิดเป็นร้อยละ 31.0 ระดับการศึกษาชั้นประถมศึกษาและมัธยม คิดเป็นร้อยละ 69.3 รายได้เฉลี่ยต่อปีต่อครอบครัว 300,001-400,000 บาท คิดเป็นร้อยละ 56.8 สมาชิกในครัวเรือนส่วนมากมีจำนวน 1-3 คน คิดเป็นร้อยละ 68.7 ทั้งหมดมีประสบการณ์ในการใช้โดรน และเคยโดรนมากกว่า 5 ครั้งขึ้นไป และส่วนใหญ่มีพื้นที่ทำนา 11-30 ไร่ คิดเป็นร้อยละ 48.0 ในด้านปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการใช้โดรนเพื่อการทำนาของเกษตรกร พบว่าปัจจัยที่ส่งผลทางตรงเชิงบวกต่อการยอมรับการใช้โดรนในการทำนา (Actual system use) คือทัศนคติต่อการตั้งใจใช้งาน (Attitudes towards ) โดยมีค่าน้ำหนักของปัจจัยที่ 0.608 ซึ่งส่งผลมาจากปัจจัยการใช้งานง่าย (Perceived Ease of Use) โดยมีค่าน้ำหนักของปัจจัยที่ 0.894 ซึ่งมิติที่ส่งผลทางตรงมากที่สุดคือ ปัจจัยด้านความเหมาะสมของงานและเทคโนโลยี (Task Technology Fit) โดยมีค่าน้ำหนักของปัจจัยที่ 0.525 มีองค์ประกอบคือประโยชน์จากเทคโนโลยี ลักษณะของเทคโนโลยี และลักษณะงานตามลำดับ ตามด้วย ปัจจัยด้านปัจจัยภายนอก (External environment) โดยมีค่าน้ำหนักของปัจจัยที่ 0.299 องค์ประกอบที่ส่งผลมากที่สุดคือด้านราคา และสภาพสิ่งอำนวยความสะดวกตามลำดับ และปัจจัยด้านอิทธิพลทางสังคม (Social Influence) โดยมีค่าน้ำหนักของปัจจัยที่ 0.215 องค์ประกอบที่ส่งผลมากที่สุดคือ การได้ทดลองใช้และการตระหนักรู้ ส่วนการการรับรู้ประโยชน์ (Perceived Usefulness) ไม่ส่งผลต่อทัศนคติต่อการตั้งใจใช้งาน (Attitudes toward ) และ มิติด้านความเหมาะสมของงานและเทคโนโลยี (Task Technology Fit) นั้นส่งผลในทางลบต่อการรับรู้ประโยชน์ (Perceived Usefulness) โดยมีค่าน้ำหนักของปัจจัยที่ -0.156 โดยผลการวิจัยนี้สามารถเป็นข้อมูลเพื่อจัดทำข้อเสนอเชิงนโยบายเพื่อพัฒนาศักยภาพเกษตรกร ให้เข้าถึงเทคโนโลยีทางการเกษตรเพิ่มขึ้นและแนวทางการพัฒนาเทคโนโลยีที่เหมาะสมต่อเกษตรกรไทย เพื่อให้เกษตรกรยอมรับและนำมาใช้งานจริง ได้ต่อไป
DOI: 10.14457/tu.the.2022.1543
title: ปัจจัยที่ทำให้ผู้เล่นเติมเกมจากความผูกพันและมีส่วนร่วมต่อเกม RoV (Arena of Valor)

description: การวิจัยนี้มีจุดประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่ทำให้ผู้เล่นเติมเกมจากความผูกพันและมีส่วนร่วมต่อเกม RoV (Arena of Valor) เป็นการศึกษาปัจจัยที่ส่งผลกระทบต่อความตั้งใจเล่นเกมและความตั้งใจเติมเกม RoV ในกลุ่มวัยรุ่นและนักเรียนนักศึกษา ผู้วิจัยได้ใช้ทฤษฎีคุณค่าของผู้บริโภค ทฤษฎีพฤติกรรมตามแผนเป็นแนวทางในการทำวิจัยครั้งนี้ งานวิจัยนี้เป็นงานวิจัยเชิงปริมาณ (Quantitative Research) โดยประชากรคือกลุ่มผู้เล่น RoV ที่เป็นวัยรุ่น นักเรียนนักศึกษาอายุ 18 – 24 ปีเป็นผู้เล่นที่ยังคงเล่นเกมนี้อยู่ (Active Player) และเคยเติมเงินในเกม RoV ใช้กลุ่มตัวอย่างจำนวน 400 คนโดยเก็บรวมรวมข้อมูลผ่าน Google Forms หลังจากนั้นทำการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติเชิงพรรณนา สถิติเชิงอนุมานและการวิเคราะห์ความถดถอยเชิงพหุคูณ (Multiple Regression) เพื่อพิสูจน์สมมติฐานงานวิจัย ผลวิจัยพบว่ามีปัจจัยด้านความลื่นไหลและคุณภาพกราฟิกเกมส่งผลต่อความตั้งใจเล่นเกม และปัจจัยด้านความลื่นไหลส่งผลต่อความตั้งเติมเกมงานวิจัยนี้จึงเป็นประโยชน์ต่อผู้พัฒนาเกม โดยนำข้อมูลในงานวิจัยนี้ไปออกแบบระบบเกม (Game Mechanics) ให้สอดคล้องกับพฤติกรรมของผู้เล่นและออกแบบเกมให้เกิดความลื่นไหลโดยอิงจาก Game Engagement Theorem เพื่อทำให้ผู้เล่นเกิดภาวะผูกพันกับตัวเกมได้