DOI: 10.5159/iqb_pisa_plus_2012-13_cf_v1
title: Programme for International Student Assessment - Plus 2012, 2013 (PISA-Plus 2012, 2013) - Campus File
title: Programme for International Student Assessment - Plus 2012, 2013 (PISA-Plus 2012, 2013) - Campus File
title: PISA Plus 2012-13
title: PISA Plus 2012-13

description: Das Projekt PISA-Plus 2012-2013 ergänzt die internationale PISA Haupterhebung im Jahre 2012 um eine Längsschnittkomponente mit einem zweiten Messzeitpunkt. Dieselben Schülerinnen und Schüler wurden bei der regulären Erhebung im Jahr 2012 sowie ein Jahr später in der zehnten Jahrgangsstufe erneut getestet. Im Rahmen des Projektes bietet sich die Möglichkeit, Veränderungen im Verlauf eines Schuljahres abzubilden. Zusätzlich erlaubt diese längsschnittliche Betrachtung die Analyse von Bedingungen, die den Kompetenzerwerb beeinflussen.
 Das Forschungsdatenzentrum (FDZ) am IQB hat einen Campus File (CF) für die Studie "PISA Plus 2012, 2013 (PISA Plus 2012-2013)" auf Grundlage der Scientific Use Files (SUFs) erstellt. Im Vergleich zu SUFs weisen CFs deutlich geringere Stichprobenumfänge und eine reduzierte Auswahl an Variablen auf. Darüber hinaus wurden bei der Erstellung zusätzliche Anonymisierungsschritte vorgenommen. Zum einen enthalten CFs grundsätzlich keine Regionalinformationen (z. B. Bundesland). Zum anderen werden die Daten durch verschiedene Verfahren stärker anonymisiert als in SUFs. So wurden alle Hintergrundmerkmale (z. B. Alter, Geschlecht, Zuwanderungshintergrund, sozialer Hintergrund) in den Daten vollständig synthetisch erzeugt. Das heißt, Merkmalsausprägungen auf diesen Variablen wurden nach einem Zufallsverfahren auf die Personen in den Datensätzen verteilt und weisen keine Übereinstimmung zu den korrespondierenden SUFs auf. Somit ist in den CFs keine eindeutige Zuordnung von Merkmalsausprägungen zu einzelnen Merkmalsträgern möglich. Die synthetische Datengenerierung der CFs wurde dabei so durchgeführt, dass Zusammenhänge zwischen den Variablen im Vergleich zu den korrespondierenden SUFs weitgehend bestehen bleiben. Dadurch können CFs z. B. in der Lehre zur Vermittlung von Aufbereitungs- und Auswertungsmethoden sowie zur Vorbereitung von Auswertungssyntaxen für korrespondierende SUFs genutzt werden und lassen sich auch im Rahmen von Seminararbeiten o. Ä. einsetzen. Allerdings ist das Analysepotenzial der Datensätze reduziert. So können Analysen auf Basis der CFs bei der Beantwortung inhaltlicher Fragestellungen zu von korrespondierenden SUFs abweichenden Ergebnissen führen.
description: PISA-Plus 2012-2013 supplements the international PISA main survey in 2012 by a longitudinal component with a second measurement date. The same students were tested in the regular survey in 2012 and one year later in the tenth grade. Within the framework of the project it is possible to map changes over the course of a school year. In addition, this longitudinal dataset allows the analysis of conditions that influence the acquisition of competences. The Research Data Centre (FDZ) at IQB has prepared a Campus File (CF) for the study "PISA Plus 2012, 2013 (PISA Plus 2012-2013)" based on the Scientific Use Files (SUFs). Compared to SUFs, CFs also have significantly smaller sample sizes and a reduced selection of variables. Furthermore, additional anonymization steps were carried out during the compilation. On the one hand, CFs generally do not contain any regional information (e.g. federal state). On the other hand, the data are made even more anonymous through various procedures than in SUFs. Thus, all background characteristics (e.g. age, gender, immigration background, social background) in the data were generated completely synthetically. This means that characteristic values on these variables were randomly distributed among the persons in the data records and have no consistency with the corresponding SUFs. As a consequence, it is not possible to assign characteristic values unambiguously to individual characteristic carriers in the CFs. The synthetic data generation of the CFs was carried out in such a way that correlations between the variables in comparison to the corresponding SUFs largely remain. This means that CFs can be used, for example, in teaching to teach preparation and evaluation methods and to prepare evaluation syntaxes for corresponding SUFs and can also be used in seminar papers and the like. However, the analysis potential of the data sets is reduced. For example, analyses based on CFs can lead to results that deviate from those of corresponding SUFs when it comes to answering questions on content.
description: N=4545 Schüler der Jahrgangsstufen 9 und 10, die einen mittleren Schulabschluss anstreben aus N=254 Klassen in N=134 Schulen
description: N=4545 students in grade 9 and 10 pursuing a Mittlerer Schulabschluss (general education school leaving certificate obtained on completion of grade 10) from N=254 classrooms in N=134 schools