cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.15468/dl.ymz7g3
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 423 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Carlito syrichta (Linnaeus, 1758)"
 ]
}

 The dataset includes 423 records from 35 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0002916-250402121839773/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.xhsdad
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 26677 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Lactarius deterrimus Gröger"
 ]
}

 The dataset includes 26677 records from 230 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0002917-250402121839773/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.5281/zenodo.3643393
title: Jeu de données de segmentation et de reconnaissance optique de caractères - Kraken - Incunables sévillans 1494-1500

description: [Information importante: ce jeu de données a été versé dans un jeu plus ample (28.000 lignes) contenant majoritairement des données manuscrites: https://zenodo.org/record/7389195]


 


Ce dépôt contient un modèle fonctionnel de reconnaissance optique de caractères, entraîné grâce au logiciel kraken via eScriptorium. Le modèle a été entraîné sur un des incunables du Regimiento de los Prínçipes (connu aussi sous le titre de: Glosa castellana al Regimiento de prínçipes), l'incunable INC/901 de la Bibliothèque nationale d'Espagne.


 


Il contient de même un modèle de segmentation entraîné de même sur kraken après segmentation manuelle sur eScriptorium.


 


Description du jeu de données: 


Le jeu de données contient 62 pages et 5556 lignes. Le type utilisé par Estanislao Polono pour cet incunable est le 97G (Martín Abad and Moyano Andrés, 2002, p. 61). Ce type est utilisé entre 1494 et 1500. Pour les autres incunables produits à cette époque, voir op.cit, p.112-121.


Les zones du modèle de segmentation sont conformes au vocabulaire partagé SegmOnto (https://segmonto.github.io/).


 


Qualité du modèle: 


Le modèle a été entraîné sur 5556 lignes. Son taux d'erreur est d'un peu plus de 3% (96.5%). Les vérités terrain sont fournies au format ALTO et jpeg.


Deux modèles de segmentation sont fournis, pour les baselines et pour les régions.


 


Crédits et remerciements:


Les données ont successivement été entraînées sur Ocropy et Kraken.  Pour entraîner originellement le modèle Ocropy qui a permis de prédire le jeu de données d'entraînement que j'ai ensuite corrigé et utilisé sur Kraken, je me suis amplement servi du manuel rédigé par Jean-Baptiste Camps (ENC-PSL), qui peut être trouvé sur son carnet de recherche.


Merci à Simon Gabay (U. de Neuchâtel) pour son aide sur kraken et pour tous ses conseils méthodologiques.


Bibliographie: 


Kiessling, Benjamin. « Kraken - an Universal Text Recognizer for the Humanities ». DH2019:Complexity, Utrecht, 2019. https://dev.clariah.nl/files/dh2019/boa/0673.html.


Martín Abad, J. and Moyano Andrés, I. (2002). Estanislao Polono.


« Homemade manuscript OCR (1): OCRopy », Sacré Gr@@l, 6 février 2017, https://graal.hypotheses.org/786
DOI: 10.5281/zenodo.3643394
title: Modèle de reconnaissance optique de caractères - Kraken - Incunables sévillans 1494-1500

description: Ce dépôt contient un modèle fonctionnel de reconnaissance optique de caractères, entraîné grâce au logiciel kraken. La segmentation a été réalisée grâce à Ocropy. Le modèle a été entraîné sur un des incunables du <em>Regimiento de los Prínçipes</em> (connu aussi sous le titre de: <em>Glosa castellana al Regimiento de prínçipes</em>), l'incunable INC/901 de la Bibliothèque nationale d'Espagne. <strong>Réutilisation du modèle: </strong> Le type utilisé par Estanislao Polono pour cet incunable est le 97G (Martín Abad and Moyano Andrés, 2002, p. 61). Ce type est utilisé entre 1494 et 1500. Pour les autres incunables produits à cette époque, voir <em>op.cit</em>, p.112-121. <strong>Qualité du modèle: </strong> Ce modèle a été entraîné sur 4610 lignes. Sur le corpus de test, son taux d'erreur est d'un peu plus de 3% (96.89%). Les données d'entraînement et de test sont fournies. <strong>Crédits:</strong> Pour entraîner originellement le modèle Ocropy qui a permis de prédire le jeu de données d'entraînement que j'ai ensuite corrigé et utilisé sur Kraken, je me suis amplement servi du manuel d'entraînement et de reconnaissance rédigé par Jean-Baptiste Camps, qui peut être trouvé sur son carnet de recherche. Merci à Simon Gabay pour son aide sur kraken ! <strong>Bibliographie: </strong> Kiessling, Benjamin. « Kraken - an Universal Text Recognizer for the Humanities ». DH2019:Complexity, Utrecht, 2019. https://dev.clariah.nl/files/dh2019/boa/0673.html. Martín Abad, J. and Moyano Andrés, I. (2002). <em>Estanislao Polono</em>.
DOI: 10.5281/zenodo.3660510
title: Modèle de reconnaissance optique de caractères - Kraken - Incunables sévillans 1494-1500

description: Ce dépôt contient un modèle fonctionnel de reconnaissance optique de caractères, entraîné grâce au logiciel kraken. La segmentation a été réalisée grâce à Ocropy. Le modèle a été entraîné sur un des incunables du <em>Regimiento de los Prínçipes</em> (connu aussi sous le titre de: <em>Glosa castellana al Regimiento de prínçipes</em>), l'incunable INC/901 de la Bibliothèque nationale d'Espagne. <strong>Réutilisabilité du modèle: </strong> Le type utilisé par Estanislao Polono pour cet incunable est le 97G (Martín Abad and Moyano Andrés, 2002, p. 61). Ce type est utilisé entre 1494 et 1500. Pour les autres incunables produits à cette époque, voir <em>op.cit</em>, p.112-121. <strong>Qualité du modèle: </strong> Ce modèle a été entraîné sur 4273 lignes. Son taux d'erreur est d'un peu plus de 3% (96.58%). Les données d'entraînement, de validation et de test sont fournies. <strong>Crédits et remerciements:</strong> Pour entraîner originellement le modèle Ocropy qui a permis de prédire le jeu de données d'entraînement que j'ai ensuite corrigé et utilisé sur Kraken, je me suis amplement servi du manuel rédigé par Jean-Baptiste Camps (ENC-PSL), qui peut être trouvé sur son carnet de recherche. Merci à Simon Gabay (U. de Neuchâtel) pour son aide sur kraken et pour tous ses conseils méthodologiques. Pour construire mes différents jeux de données, j'ai suivi le cours qu'il a mis en ligne sur son dépôt github. Le script python randomize_data.py (adapté par mes soins) provient de ce dépôt, et a été créé par Jean-Baptiste Camps. <strong>Bibliographie: </strong> Kiessling, Benjamin. « Kraken - an Universal Text Recognizer for the Humanities ». DH2019:Complexity, Utrecht, 2019. https://dev.clariah.nl/files/dh2019/boa/0673.html. Martín Abad, J. and Moyano Andrés, I. (2002). <em>Estanislao Polono</em>. <code>« Homemade manuscript OCR (1): OCRopy », <em>Sacré Gr@@l</em>, 6 février 2017, https://graal.hypotheses.org/786 </code>
DOI: 10.5281/zenodo.5562195
title: Modèle de reconnaissance optique de caractères - Kraken - Incunables sévillans 1494-1500

description: Ce dépôt contient un modèle fonctionnel de reconnaissance optique de caractères, segmenté et entraîné grâce au logiciel kraken via eScriptorium. Le modèle a été entraîné sur un des incunables du <em>Regimiento de los Prínçipes</em> (connu aussi sous le titre de: <em>Glosa castellana al Regimiento de prínçipes</em>), l'incunable INC/901 de la Bibliothèque nationale d'Espagne. <strong>Réutilisabilité du modèle: </strong> Le type utilisé par Estanislao Polono pour cet incunable est le 97G (Martín Abad and Moyano Andrés, 2002, p. 61). Ce type est utilisé entre 1494 et 1500. Pour les autres incunables produits à cette époque, voir <em>op.cit</em>, p.112-121. <strong>Qualité du modèle: </strong> Ce modèle a été entraîné sur 4836 lignes (537 lignes composant le jeu d'évaluation). Son taux d'erreur est d'un peu moins de 3% (97.1%). Les vérités terrain sont fournies sous la forme d'un fichier ALTO. et d'images jpg <strong>Crédits et remerciements:</strong> Les données ont successivement été entraînées sur Ocropy et Kraken. Pour entraîner originellement le modèle Ocropy qui a permis de prédire le jeu de données d'entraînement que j'ai ensuite corrigé et utilisé sur Kraken, je me suis amplement servi du manuel rédigé par Jean-Baptiste Camps (ENC-PSL), qui peut être trouvé sur son carnet de recherche. Merci à Simon Gabay (U. de Neuchâtel) pour son aide sur kraken et pour tous ses conseils méthodologiques. <strong>Bibliographie: </strong> Kiessling, Benjamin. « Kraken - an Universal Text Recognizer for the Humanities ». DH2019:Complexity, Utrecht, 2019. https://dev.clariah.nl/files/dh2019/boa/0673.html. Martín Abad, J. and Moyano Andrés, I. (2002). <em>Estanislao Polono</em>. <code>« Homemade manuscript OCR (1): OCRopy », <em>Sacré Gr@@l</em>, 6 février 2017, https://graal.hypotheses.org/786 </code>
DOI: 10.5281/zenodo.5562596
title: Modèle de segmentation et de reconnaissance optique de caractères - Kraken - Incunables sévillans 1494-1500

description: Ce dépôt contient un modèle fonctionnel de reconnaissance optique de caractères, entraîné grâce au logiciel kraken via eScriptorium. Le modèle a été entraîné sur un des incunables du <em>Regimiento de los Prínçipes</em> (connu aussi sous le titre de: <em>Glosa castellana al Regimiento de prínçipes</em>), l'incunable INC/901 de la Bibliothèque nationale d'Espagne. Il contient de même un modèle de segmentation entraîné de même sur kraken après segmentation manuelle sur eScriptorium. <strong>Réutilisabilité du modèle: </strong> Le type utilisé par Estanislao Polono pour cet incunable est le 97G (Martín Abad and Moyano Andrés, 2002, p. 61). Ce type est utilisé entre 1494 et 1500. Pour les autres incunables produits à cette époque, voir <em>op.cit</em>, p.112-121. Les zones du modèles de segmentation sont: - Header - Illustration - Main - Pagination - Signature - Title <strong>Qualité du modèle: </strong> Ce modèle a été entraîné sur 4836 lignes (537 lignes composant le jeu d'évaluation). Son taux d'erreur est d'un peu moins de 3% (97.1%). Les vérités terrain sont fournies au format ALTO et jpeg. Le modèle de segmentation a été entraîné sur 54 pages, en partant modèle de base blla.mlmodel, et est efficace à 41%. <strong>Crédits et remerciements:</strong> Les données ont successivement été entraînées sur Ocropy et Kraken. Pour entraîner originellement le modèle Ocropy qui a permis de prédire le jeu de données d'entraînement que j'ai ensuite corrigé et utilisé sur Kraken, je me suis amplement servi du manuel rédigé par Jean-Baptiste Camps (ENC-PSL), qui peut être trouvé sur son carnet de recherche. Merci à Simon Gabay (U. de Neuchâtel) pour son aide sur kraken et pour tous ses conseils méthodologiques. <strong>Bibliographie: </strong> Kiessling, Benjamin. « Kraken - an Universal Text Recognizer for the Humanities ». DH2019:Complexity, Utrecht, 2019. https://dev.clariah.nl/files/dh2019/boa/0673.html. Martín Abad, J. and Moyano Andrés, I. (2002). <em>Estanislao Polono</em>. <code>« Homemade manuscript OCR (1): OCRopy », <em>Sacré Gr@@l</em>, 6 février 2017, https://graal.hypotheses.org/786 </code>
DOI: 10.5281/zenodo.7006981
title: Jeu de données de segmentation et de reconnaissance optique de caractères - Kraken - Incunables sévillans 1494-1500

description: Ce dépôt contient un modèle fonctionnel de reconnaissance optique de caractères, entraîné grâce au logiciel kraken via eScriptorium. Le modèle a été entraîné sur un des incunables du <em>Regimiento de los Prínçipes</em> (connu aussi sous le titre de: <em>Glosa castellana al Regimiento de prínçipes</em>), l'incunable INC/901 de la Bibliothèque nationale d'Espagne. Il contient de même un modèle de segmentation entraîné de même sur kraken après segmentation manuelle sur eScriptorium. <strong>Description du jeu de données: </strong> Le jeu de données contient 60 pages et 6831 lignes. Le type utilisé par Estanislao Polono pour cet incunable est le 97G (Martín Abad and Moyano Andrés, 2002, p. 61). Ce type est utilisé entre 1494 et 1500. Pour les autres incunables produits à cette époque, voir <em>op.cit</em>, p.112-121. Les zones du modèle de segmentation sont conformes au vocabulaire partagé SegmOnto (https://segmonto.github.io/). <strong>Qualité du modèle: </strong> Le modèle a été entraîné sur 5386 lignes. Son taux d'erreur est d'un peu plus de 3% (96.5%). Les vérités terrain sont fournies au format ALTO et jpeg. Deux modèles de segmentation sont fournis, pour les baselines et pour les régions. <strong>Crédits et remerciements:</strong> Les données ont successivement été entraînées sur Ocropy et Kraken. Pour entraîner originellement le modèle Ocropy qui a permis de prédire le jeu de données d'entraînement que j'ai ensuite corrigé et utilisé sur Kraken, je me suis amplement servi du manuel rédigé par Jean-Baptiste Camps (ENC-PSL), qui peut être trouvé sur son carnet de recherche. Merci à Simon Gabay (U. de Neuchâtel) pour son aide sur kraken et pour tous ses conseils méthodologiques. <strong>Bibliographie: </strong> Kiessling, Benjamin. « Kraken - an Universal Text Recognizer for the Humanities ». DH2019:Complexity, Utrecht, 2019. https://dev.clariah.nl/files/dh2019/boa/0673.html. Martín Abad, J. and Moyano Andrés, I. (2002). <em>Estanislao Polono</em>. <code>« Homemade manuscript OCR (1): OCRopy », <em>Sacré Gr@@l</em>, 6 février 2017, https://graal.hypotheses.org/786 </code>
DOI: 10.5281/zenodo.7158795
title: Jeu de données de segmentation et de reconnaissance optique de caractères - Kraken - Incunables sévillans 1494-1500 v6

description: Ce dépôt contient un modèle fonctionnel de reconnaissance optique de caractères, entraîné grâce au logiciel kraken via eScriptorium. Le modèle a été entraîné sur un des incunables du Regimiento de los Prínçipes (connu aussi sous le titre de: Glosa castellana al Regimiento de prínçipes), l'incunable INC/901 de la Bibliothèque nationale d'Espagne.


 


Il contient de même un modèle de segmentation entraîné de même sur kraken après segmentation manuelle sur eScriptorium.


 


Description du jeu de données: 


Le jeu de données contient 60 pages et 6831 lignes. Le type utilisé par Estanislao Polono pour cet incunable est le 97G (Martín Abad and Moyano Andrés, 2002, p. 61). Ce type est utilisé entre 1494 et 1500. Pour les autres incunables produits à cette époque, voir op.cit, p.112-121.


Les zones du modèle de segmentation sont conformes au vocabulaire partagé SegmOnto (https://segmonto.github.io/).


 


Qualité du modèle: 


Le modèle a été entraîné sur 5386 lignes. Son taux d'erreur est d'un peu plus de 3% (96.5%). Les vérités terrain sont fournies au format ALTO et jpeg.


Deux modèles de segmentation sont fournis, pour les baselines et pour les régions.


 


Crédits et remerciements:


Les données ont successivement été entraînées sur Ocropy et Kraken.  Pour entraîner originellement le modèle Ocropy qui a permis de prédire le jeu de données d'entraînement que j'ai ensuite corrigé et utilisé sur Kraken, je me suis amplement servi du manuel rédigé par Jean-Baptiste Camps (ENC-PSL), qui peut être trouvé sur son carnet de recherche.


Merci à Simon Gabay (U. de Neuchâtel) pour son aide sur kraken et pour tous ses conseils méthodologiques.


Bibliographie: 


Kiessling, Benjamin. « Kraken - an Universal Text Recognizer for the Humanities ». DH2019:Complexity, Utrecht, 2019. https://dev.clariah.nl/files/dh2019/boa/0673.html.


Martín Abad, J. and Moyano Andrés, I. (2002). Estanislao Polono.


« Homemade manuscript OCR (1): OCRopy », Sacré Gr@@l, 6 février 2017, https://graal.hypotheses.org/786
DOI: 10.5281/zenodo.7178325
title: Jeu de données de segmentation et de reconnaissance optique de caractères - Kraken - Incunables sévillans 1494-1500

description: [<strong>Information importante</strong>: ce jeu de données a été versé dans un jeu plus ample (28.000 lignes) contenant majoritairement des données manuscrites: https://zenodo.org/record/7389195] Ce dépôt contient un modèle fonctionnel de reconnaissance optique de caractères, entraîné grâce au logiciel kraken via eScriptorium. Le modèle a été entraîné sur un des incunables du <em>Regimiento de los Prínçipes</em> (connu aussi sous le titre de: <em>Glosa castellana al Regimiento de prínçipes</em>), l'incunable INC/901 de la Bibliothèque nationale d'Espagne. Il contient de même un modèle de segmentation entraîné de même sur kraken après segmentation manuelle sur eScriptorium. <strong>Description du jeu de données: </strong> Le jeu de données contient 62 pages et 5556 lignes. Le type utilisé par Estanislao Polono pour cet incunable est le 97G (Martín Abad and Moyano Andrés, 2002, p. 61). Ce type est utilisé entre 1494 et 1500. Pour les autres incunables produits à cette époque, voir <em>op.cit</em>, p.112-121. Les zones du modèle de segmentation sont conformes au vocabulaire partagé SegmOnto (https://segmonto.github.io/). <strong>Qualité du modèle: </strong> Le modèle a été entraîné sur 5556 lignes. Son taux d'erreur est d'un peu plus de 3% (96.5%). Les vérités terrain sont fournies au format ALTO et jpeg. Deux modèles de segmentation sont fournis, pour les baselines et pour les régions. <strong>Crédits et remerciements:</strong> Les données ont successivement été entraînées sur Ocropy et Kraken. Pour entraîner originellement le modèle Ocropy qui a permis de prédire le jeu de données d'entraînement que j'ai ensuite corrigé et utilisé sur Kraken, je me suis amplement servi du manuel rédigé par Jean-Baptiste Camps (ENC-PSL), qui peut être trouvé sur son carnet de recherche. Merci à Simon Gabay (U. de Neuchâtel) pour son aide sur kraken et pour tous ses conseils méthodologiques. <strong>Bibliographie: </strong> Kiessling, Benjamin. « Kraken - an Universal Text Recognizer for the Humanities ». DH2019:Complexity, Utrecht, 2019. https://dev.clariah.nl/files/dh2019/boa/0673.html. Martín Abad, J. and Moyano Andrés, I. (2002). <em>Estanislao Polono</em>. <code>« Homemade manuscript OCR (1): OCRopy », <em>Sacré Gr@@l</em>, 6 février 2017, https://graal.hypotheses.org/786 </code>
DOI: 10.15468/dl.fhrjve
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 54145171 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Country is United States of America",
 "DatasetKey is EOD – eBird Observation Dataset",
 "TaxonKey is Corvidae"
 ]
}

 The dataset includes 54145171 records from 1 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0002913-250402121839773/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.5281/zenodo.15133860
title: Table 1 in Revision of the Theopea genus group (Coleoptera, Chrysomelidae, Galerucinae), part III: Descriptions of two new genera and nine new species

description: Table 1. Definition of species groups and catalogue of Pseudotheopea species.
Pseudotheopea sauteri species groupFrontoclypeus not modified in males; body metallic blue, longitudinal ridges distinct and few setae on the elytra.P. coerulea (Gressitt & Kimoto, 1963: 679) (Theopea), comb. nov.ChinaP. geiseri (Lee & Bezděk, 2018: 361) (Theopea), comb. nov.IndiaP. hainanensis (Lee & Bezděk, 2018: 361) (Theopea), comb. nov.ChinaP. laosensis (Lee & Bezděk, 2018: 363) (Theopea), comb. nov.China, Laos, VietnamP. sauteri (Chûjô, 1935a: 169) (Theopea), comb. nov.TaiwanP. sekerkai (Lee & Bezděk, 2018: 372) (Theopea), comb. nov.LaosPseudotheopea costata species groupFrontoclypeus modified in males, with concavity between eyes, sometimes with erect processes and setae inside concavity.P. aeneipennis (Gressitt & Kimoto, 1963: 677) (Theopea), comb. nov.ChinaP. azurea (Gressitt & Kimoto, 1963: 677) (Theopea), comb. nov.ChinaP. boreri sp. nov.IndiaP. clypealis (Medvedev, 2015: 72) (Theopea), comb. nov.VietnamP. costata (Allard, 1889: 111) (Ozomena), comb. nov.PhilippinesP. gressitti Lee and Bezděk, sp. nov.PhilippinesP. hsingtzungi sp. nov.LaosP. kimotoi sp. nov.Laos, Thailand, VietnamP. leehsuehae sp. nov.LaosP. smaragdina (Gressitt & Kimoto, 1963: 680) (Theopea), comb. nov.ChinaP. sufangae sp. nov.TaiwanPseudotheopea similis species groupFrontoclypeus not modified in males; longitudinal ridges indistinct and with dense setae on the elytra.P. nigrita (Medvedev, 2007: 11) (Theopea), comb. nov.ThailandP. similis (Kimoto, 1989: 201) (Theopea), comb. nov.Laos, Vietnam= subviridis Medvedev, 2012: 67 (Theopea) syn. nov.Pseudotheopea species current unassigned to any species groupP. aureoviridis (Chûjô, 1935b: 85) (Theopea), comb. nov.JapanP. cheni (Lee & Bezděk, 2018: 340) (Theopea), comb. nov.TaiwanP. collaris (Kimoto, 1989: 75) (Theopea), comb. nov.TaiwanP. irregularis (Takizawa, 1978: 129) (Theopea), comb. nov.TaiwanP. kanmiyai (Kimoto, 1984: 53) (Hoplosaenidea), comb. nov.Taiwan
description: Published as part of Lee, Chi-Feng & Bezdek, Jan, 2020, Revision of the Theopea genus group (Coleoptera, Chrysomelidae, Galerucinae), part III: Descriptions of two new genera and nine new species, pp. 65 in ZooKeys 912 on page 65, DOI: 10.3897/zookeys.912.47719
DOI: 10.5281/zenodo.15133861
title: Table 1 in Revision of the Theopea genus group (Coleoptera, Chrysomelidae, Galerucinae), part III: Descriptions of two new genera and nine new species

description: Table 1. Definition of species groups and catalogue of Pseudotheopea species.
Pseudotheopea sauteri species groupFrontoclypeus not modified in males; body metallic blue, longitudinal ridges distinct and few setae on the elytra.P. coerulea (Gressitt & Kimoto, 1963: 679) (Theopea), comb. nov.ChinaP. geiseri (Lee & Bezděk, 2018: 361) (Theopea), comb. nov.IndiaP. hainanensis (Lee & Bezděk, 2018: 361) (Theopea), comb. nov.ChinaP. laosensis (Lee & Bezděk, 2018: 363) (Theopea), comb. nov.China, Laos, VietnamP. sauteri (Chûjô, 1935a: 169) (Theopea), comb. nov.TaiwanP. sekerkai (Lee & Bezděk, 2018: 372) (Theopea), comb. nov.LaosPseudotheopea costata species groupFrontoclypeus modified in males, with concavity between eyes, sometimes with erect processes and setae inside concavity.P. aeneipennis (Gressitt & Kimoto, 1963: 677) (Theopea), comb. nov.ChinaP. azurea (Gressitt & Kimoto, 1963: 677) (Theopea), comb. nov.ChinaP. boreri sp. nov.IndiaP. clypealis (Medvedev, 2015: 72) (Theopea), comb. nov.VietnamP. costata (Allard, 1889: 111) (Ozomena), comb. nov.PhilippinesP. gressitti Lee and Bezděk, sp. nov.PhilippinesP. hsingtzungi sp. nov.LaosP. kimotoi sp. nov.Laos, Thailand, VietnamP. leehsuehae sp. nov.LaosP. smaragdina (Gressitt & Kimoto, 1963: 680) (Theopea), comb. nov.ChinaP. sufangae sp. nov.TaiwanPseudotheopea similis species groupFrontoclypeus not modified in males; longitudinal ridges indistinct and with dense setae on the elytra.P. nigrita (Medvedev, 2007: 11) (Theopea), comb. nov.ThailandP. similis (Kimoto, 1989: 201) (Theopea), comb. nov.Laos, Vietnam= subviridis Medvedev, 2012: 67 (Theopea) syn. nov.Pseudotheopea species current unassigned to any species groupP. aureoviridis (Chûjô, 1935b: 85) (Theopea), comb. nov.JapanP. cheni (Lee & Bezděk, 2018: 340) (Theopea), comb. nov.TaiwanP. collaris (Kimoto, 1989: 75) (Theopea), comb. nov.TaiwanP. irregularis (Takizawa, 1978: 129) (Theopea), comb. nov.TaiwanP. kanmiyai (Kimoto, 1984: 53) (Hoplosaenidea), comb. nov.Taiwan
description: Published as part of Lee, Chi-Feng & Bezdek, Jan, 2020, Revision of the Theopea genus group (Coleoptera, Chrysomelidae, Galerucinae), part III: Descriptions of two new genera and nine new species, pp. 65 in ZooKeys 912 on page 65, DOI: 10.3897/zookeys.912.47719