cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.14457/tu.the.2022.670
title: ข้อเท็จจริงเกี่ยวกับผู้กระทำผิด: ศึกษาการดำเนินคดีในชั้นก่อนฟ้อง

description: การเริ่มต้นคดีอาญาในประเทศไทย องค์กรตำรวจจะเป็นผู้ทำหน้าที่รับคำร้องทุกข์หรือกล่าวโทษจากประชาชนผู้ได้รับความเสียหายจากการกระทำผิดอาญา จากนั้นจึงจะทำการรวบรวมพยานหลักฐานต่างๆและจับกุมผู้ต้องหาเพื่อมาดำเนินคดีให้ได้ แต่ในอีกแง่หนึ่งเจ้าหน้าที่ตำรวจจะต้องให้การคุ้มครองสิทธิของผู้ต้องหาตามกฎหมาย เนื่องจากรัฐธรรมนูญแห่งราชอาณาจักรไทย พ.ศ.2560 มาตรา 29 วรรค2 ได้วางหลักประกันสิทธิของผู้ต้องไว้ว่า ในคดีอาญาหากผู้กระทำผิดยังมิได้ถูกศาลตัดสินว่ามีความผิดและคดีถึงที่สุด จะปฏิบัติต่อผู้นั้นเสมือนผู้กระทำผิดมิได้ หลักการดังกล่าวให้การรับรองสถานะของผู้ต้องหาว่ายังเป็นผู้บริสุทธิ์อยู่เสมอจนกว่า จะมีคำตัดสินของศาลถึงที่สุดว่ามีความผิด แต่ในทางปฏิบัติพนักงานสอบสวน ผู้มีหน้าที่รวบรวมพยานหลักฐานและสอบสวนผู้ต้องหา กลับมองผู้ต้องหาเป็นปฏิปักษ์และมุ่งเน้นค้นหาพยานหลักฐานเพียงเพื่อให้ครบองค์ประกอบความผิดเพื่อให้พนักงานอัยการสั่งฟ้องผู้ต้องหาต่อศาลให้ได้ โดยละเลยข้อเท็จจริงต่างๆของผู้ต้องหาที่เป็นคุณประโยชน์ ไม่ทำการสอบสวนรวมไว้ในสำนวน ทั้งที่ตามประมวลกฎหมายวิธีพิจารณาความอาญามาตรา 131 และ มาตรา 138 ได้วางหลักการสอบสวนเพื่อให้พนักงานสอบสวนรวบรวมพยานหลักฐานเพื่อพิสูจน์ความผิดหรือความบริสุทธิ์ของผู้ต้องหา และ สามารถสอบสวนเพื่อให้ทราบความเป็นมาแห่งชีวิตและความประพฤติอันเป็นอาจิณของผู้ต้องหาด้วย เมื่อพนักงานสอบสวนละเลยข้อเท็จจริงที่เป็นประโยชน์แก่ตัวผู้ต้องหาเมื่อถึงชั้นสั่งคดีของพนักงานอัยการ ทำให้พนักงานอัยการไม่มีข้อมูลเพียงพอต่อการสั่งคดีได้อย่างมีประสิทธิภาพ ดังนั้น ข้อเท็จจริงที่เป็นประโยชน์ต่อผู้กระทำความผิดเหล่านี้ควรจะปรากฏอยู่ในรายงานการสอบสวนของพนักงานสอบสวนตั้งแต่ในชั้นสอบสวน เพื่อให้สามารถนำมาใช้ประโยชน์ได้ทั้งในชั้นสั่งคดีของพนักงานอัยการและชั้นกำหนดโทษของศาล เนื่องจากกระบวนการยุติธรรมสมัยใหม่มุ่งเน้นการแก้ไขฟื้นฟูพฤติกรรมและให้โอกาสผู้กระทำความผิดกลับตัวเป็นพลเมืองดีของสังคมมากกว่าที่จะใช้โทษจำคุกเพื่อแบ่งแยกบุคคลนั้นๆออกจากสังคม การลงโทษผู้กระทำความผิดจึงควรยึดหลักการลงโทษให้เหมาะสมกับตัวบุคคล (Individualization) ซึ่งข้อเท็จจริงที่เป็นประโยชน์เหล่านี้จะช่วยแก้ไขปัญหานักโทษล้นคุกและปัญหาอาชญากรรมในสังคมได้อย่างยั่งยืน วิทยานิพนธ์นี้จึงมุ่งเน้นการแก้ไขปัญหาการรวบรวมข้อเท็จจริงของผู้กระทำความผิด ที่สามารถนำไปใช้ประโยชน์และควรรวบรวมตั้งแต่ในชั้นก่อนฟ้อง เพื่อให้พนักงานอัยการสามารถใช้ดุลยพินิจในการกลั่นกรองคดีอาญาได้อย่างเหมาะสมรวมถึงในชั้นกำหนดโทษ ศาลสามารถใช้ข้อมูลเหล่านี้ประกอบการใช้ดุลยพินิจกำหนดโทษหรือวิธีการอื่นที่เหมาะสมกับตัวบุคคลนั้นๆ โดยศึกษาเปรียบเทียบกับผู้มีบทบาทในกระบวนการยุติธรรม ข้อเท็จจริงที่เป็นประโยชน์ต่างๆ และการนำไปใช้ให้เกิดประโยชน์ในต่างประเทศ ซึ่งแต่ละประเทศมีวิธีการในการรวบรวมข้อเท็จจริงเหล่านี้และวิธีนำไปใช้ได้อย่างเหมาะสม เพื่อให้การรวบรวมข้อเท็จจริงของผู้กระทำความผิดในประเทศไทยสามารถปฏิบัติได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
DOI: 10.14457/tu.the.2022.671
title: โทษปรับตามวันและรายได้ (day fine): ศึกษากรณีการบังคับใช้โทษปรับตามวันและรายได้ในคดีจราจรตามพระราชบัญญัติจราจรทางบก พ.ศ. 2522

description: ปัจจุบันการเกิดอุบัติเหตุบนท้องถนนในประเทศไทยมีเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง โดยคิดเป็นจำนวนเฉลี่ยปีละ 19,028 ราย ซึ่งสาเหตุสำคัญของการเกิดอุบัติเหตุบนท้องถนนมากที่สุดได้แก่ การขับรถเร็วเกินอัตราที่กฎหมายกำหนดและการขับรถในขณะมึนเมาสุรา โดยจากข้อมูลสถิติล่าสุดในช่วงวันหยุดปีใหม่เมื่อวันที่ 29 ธันวาคม พ.ศ. 2565–4 มกราคม พ.ศ. 2566 พบว่ามีผู้เสียชีวิตและบาดเจ็บจากการขับรถเร็วเกินอัตราที่กฎหมายกำหนดรวมจำนวนแล้วสูงถึง 1,056 ราย และผู้ที่เสียชีวิตและบาดเจ็บจากการชับรถในขณะมึนเมาสุรารวมจำนวนแล้วสูงถึง 681 ราย โดยในส่วนของการเสียชีวิตและบาดเจ็บจากการขับรถในขณะมึนเมาสุรามักจะเกิดขึ้นในช่วงเทศกาลประจำปีและเป็นความผิดที่สังคมเกิดความคุ้นเคยและมีการเฝ้าระวังมากที่สุดซึ่งอุบัติเหตุเหล่านี้ถือเป็นเรื่องที่มีความร้ายแรงเพราะเป็นการสูญเสียซึ่งทรัพยากรมนุษย์และบั่นทอนต่อการพัฒนาประเทศไทยต่อไปในอนาคต จากการศึกษาพบว่าปัจจัยหลักของการเกิดอุบัติเหตุบนท้องถนนดังกล่าวอาจมาจากการที่บทลงโทษที่บังคับใช้อยู่ในปัจจุบันยังมีความล้าสมัย และไม่เหมาะสมกับสภาพการณ์ปัจจุบัน โดยในการค้นคว้าอิสระฉบับนี้ จะทำการศึกษาในส่วนของบทบังคับโทษปรับที่ใช้สำหรับคดีความผิดจราจรที่สำคัญได้แก่ ความผิดฐานขับรถเร็วเกินอัตราที่กฎหมายกำหนดมาตรา 67 ประกอบมาตรา 152 และความผิดฐานขับรถในขณะมึนเมาสุรามาตรา 43 (2) ประกอบมาตรา 160 ตรี แห่งพระราชบัญญัติจราจรทางบก พ.ศ. 2522 ซึ่งมีลักษณะเป็นโทษปรับในรูปแบบอัตราคงที่ (fixed fine) ส่งผลให้ผู้กระทำความผิดต้องชำระค่าปรับในอัตราที่กฎหมายกำหนดไว้เป็นจำนวนเงินที่แน่นอน และอาจนำมาสู่ปัญหาความเหมาะสมในการบังคับใช้โทษปรับ เนื่องจากผู้ที่กระทำความผิดที่มีฐานะแตกต่างกัน จะได้รับผลกระทบจากการลงโทษปรับที่ไม่เท่ากันแม้ว่าจะได้รับการลงโทษปรับในอัตราที่เดียวกันก็ตาม ดังนั้นการกำหนดอัตราโทษปรับแบบคงที่โดยไม่มีการพิจารณาข้อเท็จจริงเกี่ยวกับความร้ายแรงและฐานะของผู้กระทำความผิดอย่างมีหลักการที่เหมาะสมมาประกอบ อาจก่อให้เกิดความไม่เท่าเทียมกันต่อผลกระทบที่ผู้กระทำความผิดจะได้รับจากการถูกลงโทษปรับดังกล่าว และอาจส่งผลให้กฎหมายไม่สามารถบรรลุวัตถุประสงค์ของการยับยั้งการกระทำความผิดได้อย่างแท้จริง ด้วยเหตุนี้ ผู้เขียนจึงเห็นว่าหากโทษปรับสำหรับคดีความผิดจราจรในความผิดฐานความผิดฐานขับรถเร็วเกินอัตราที่กฎหมายกำหนดมาตรา 67 ประกอบมาตรา 152 และความผิดฐานขับรถในขณะมึนเมาสุรามาตรา 43 (2) ประกอบมาตรา 160 ตรี แห่งพระราชบัญญัติจราจรทางบก พ.ศ. 2522 ได้รับการปรับปรุงแก้ไขโดยการนำโทษปรับตามวันและรายได้ (day fine) มาบังคับใช้แทนที่โทษปรับรูปแบบอัตราคงที่ในความผิดฐานดังกล่าว จะช่วยให้การบังคับใช้โทษปรับมีประสิทธิภาพในการยับยั้งการกระทำความผิดได้ดียิ่งขึ้นกว่าการใช้โทษปรับในรูปแบบเดิมและนำมาสู่การลดอัตราการเกิดอุบัติเหตุบนท้องถนนของประเทศไทยได้อย่างมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น
DOI: 10.6084/m9.figshare.24037982
title: Colocalization analysis of PAD4 and subcellular compartment markers from An unbiased proteomic analysis of PAD4 in human monocytes: novel substrates, binding partners and subcellular localizations

description: Colocalization coefficients of PAD4 and organelle markers in permeabilized monocytes, unpermeabilized mo-DCs, and permeabilized mo-DCs.
DOI: 10.6084/m9.figshare.24037982.v1
title: Colocalization analysis of PAD4 and subcellular compartment markers from An unbiased proteomic analysis of PAD4 in human monocytes: novel substrates, binding partners and subcellular localizations

description: Colocalization coefficients of PAD4 and organelle markers in permeabilized monocytes, unpermeabilized mo-DCs, and permeabilized mo-DCs.
DOI: 10.6084/m9.figshare.24037985
title: Mass spectrometry of citrullinated proteins identified in monocyte organelles from An unbiased proteomic analysis of PAD4 in human monocytes: novel substrates, binding partners and subcellular localizations

description: Mass spectrometry of citrullinated proteins identified in monocyte organelles. Raw data including all protein and peptide hits, list of citrullinated peptides, citrullination site motif analysis, list of citrullinated proteins shared by all three donors, list of citrullinated organelle proteins, and the subsequent PANTHER analysis on the citrullinated organelle proteins identified are included.
DOI: 10.6084/m9.figshare.24037985.v1
title: Mass spectrometry of citrullinated proteins identified in monocyte organelles from An unbiased proteomic analysis of PAD4 in human monocytes: novel substrates, binding partners and subcellular localizations

description: Mass spectrometry of citrullinated proteins identified in monocyte organelles. Raw data including all protein and peptide hits, list of citrullinated peptides, citrullination site motif analysis, list of citrullinated proteins shared by all three donors, list of citrullinated organelle proteins, and the subsequent PANTHER analysis on the citrullinated organelle proteins identified are included.
DOI: 10.6084/m9.figshare.24037991.v1
title: Putative PAD4 binding partners identified by HuProt human protein microarray from An unbiased proteomic analysis of PAD4 in human monocytes: novel substrates, binding partners and subcellular localizations

description: Data is shown for each HuProt array performed at 0mM, 0.2 mM, or 2mM calcium. “A Score” corresponds to difference in PAD4 binding to each candidate protein minus the array average divided by the standard deviation. “S Score” corresponds to the difference between a candidate proteins’ A-score, minus the A-score of the next lower value, when ranked by A score from high to low. PANTHER analysis of the putative binding partners are also included.
DOI: 10.6084/m9.figshare.24037991
title: Putative PAD4 binding partners identified by HuProt human protein microarray from An unbiased proteomic analysis of PAD4 in human monocytes: novel substrates, binding partners and subcellular localizations

description: Data is shown for each HuProt array performed at 0mM, 0.2 mM, or 2mM calcium. “A Score” corresponds to difference in PAD4 binding to each candidate protein minus the array average divided by the standard deviation. “S Score” corresponds to the difference between a candidate proteins’ A-score, minus the A-score of the next lower value, when ranked by A score from high to low. PANTHER analysis of the putative binding partners are also included.
DOI: 10.5519/qd.4vj8iymn
title: Query on the Natural History Museum Data Portal (data.nhm.ac.uk) (3 records)
DOI: 10.5519/qd.wb6h0cil
title: Query on the Natural History Museum Data Portal (data.nhm.ac.uk) (1 records)
DOI: 10.6084/m9.figshare.23925291.v5
title: Dataset Artificial warming decreases heterotroph densities and trophic transfer efficiency

description: This file holds the data and scripts used in the article "Artificial warming decreases heterotroph densities and trophic transfer efficiency".Data are available in files whose name begins with the prefix "df". The variables names "date" and "date_c" represent the sampling date in discrete or continue value, respectively. "mesocosm_ID" is the identity of the mesocosm. "fish" represent the fish treatment (NF for no fish, CF for cold fish and WF for warm fish). "warming" is the temperature treatment (NW for no warming, W for warming). "tmean15" is the mean temperature of the 15 days prior to the sampling date. "compartment", "class", "order" and "taxa" represent the taxonomy of the organisms. "N_l" is the density per liter. "C_mug_l" is the carbon biomass in microgram per liter. "C_mug" is the individual carbon biomass. "S" and "H" are the species richness and the Shannon diversity index, respectively. "ZP" is the zooplankton:phytoplankton biomass ratio. The variables in df_bss.csv file are described in the main text of the article.Files with a numerical prefix are the scripts used for the statistical analyzes (multivariate analyzes, ecological index, community density and biomass, individual biomass, Predator Prey Biomass Ratio and Biomass Size Spectra).
DOI: 10.5519/qd.gdnrlw0z
title: Query on the Natural History Museum Data Portal (data.nhm.ac.uk) (28 records)
DOI: 10.5281/zenodo.8340033
title: Supplementary Data for "Unveiling Geomagnetic Reversals: Insights from Tipping Points Theory"

description: This file contains the data used in the study "Unveiling Geomagnetic Reversals: Insights from Tipping Points Theory".
description: {"references": ["Florindo, F., & Roberts, A. P. (2005). doi: 10.1130/B25541.1"]}
DOI: 10.34740/kaggle/dsv/6435729
title: Fibonacci Sequence
DOI: 10.23728/b2share.ffe80b8d159441a7b818070cb8cc5482
title: Cervical screening by human papillomavirus genotype: a population-based study in Sweden

description: Background Cervical screening programs use testing for Human Papillomavirus (HPV) genotypes. Different HPV types differ greatly in prevalence and oncogenicity. We estimated the impact of cervical screening and follow-up for each HPV type. Methods and findings For each type of HPV, we calculated the number of women needed to screen (NNS) and number of women needing follow-up (NNF) to detect or prevent one cervical cancer case, using the following individual level input data i) screening and cancer data for all women aged 25-80 years, resident in Sweden during 2004-2011(N=3,568,938); ii) HPV type-specific prevalences and screening histories among women with cervical cancer in Sweden in 2002-2011(N=4,254); iii) HPV 16/18/Other HPV prevalences in the population-based HPV screening program (N=656,607); and iv) exact HPV genotyping in a population-based cohort (n=12,527). Historical screening attendance was associated with a 72% reduction of cervical cancer incidence caused by HPV16 (71.6%, 95%CI [69.1%, 73.9%]) and a 54% reduction of cancer caused by HPV18 (53.8%, 95%CI [40.6%, 63.1%]). One case of HPV16-caused cervical cancer could be prevented for every 5,527 women attending screening (number needed to screen, NNS). Prevention of one case of HPV16-caused cervical cancer required follow-up of 147 HPV16-positive women (Number needed to follow-up, NNF). The NNS and NNF were up to 40-500 times higher for HPV types commonly screened for with lower oncogenic potential (HPV35,39,51,56,59,66,68). For women below 30 years of age, NNS and NNF for HPV16 were 4,747 and 289, respectively, but &gt;220,000 and &gt;16,000 for HPV35,39,51,56,59,66,68. All estimates were either age-standarized or age-stratified. NNS is dependent on the HPV prevalence that can differ between populations and over time. However, it can readily be recalculated in other settings and monitored when HPV-type specific prevalence changes. The main limitations includes using assumptions to integrate data over time and ages, and very few cervical cancer cases associated with certain HPV types in young age group. Conclusions In this study, we observed that the impact of cervical cancer screening varies depending on the HPV type screened for. Estimating and monitoring the impact of screening by HPV type can facilitate the design of effective and efficient HPV-based cervical screening programs. List of datafiles: 1. Age-specific cervical cancer incidence in Sweden 2004-2011, by screening history in past 10 years; 2. Age-specific HPV genotype prevalence (HPV16/HPV18/Other 12 oncogenic types) in Stockholm population 2012-2019; 3. Estimated age-specific HPV genotype prevalence (by 14 oncogenic types) ; 4. Age-group distribution in Swedish population in 2000 for age-standardization
DOI: 10.6084/m9.figshare.24166965
title: Figure 2 Data

description: Phylogenetic tree data for 200 strains used in the associated manuscript.
DOI: 10.6084/m9.figshare.24166845
title: Figure 5 Data

description: <b>Figure 5: Network models of the coincidence analysis </b><b>on selected </b><b><i>E. coli</i></b><b> genomes by Coinfinder. </b>Networks for (A) gene-gene associations, and (B) dissociations, are shown. Networks were laid out using the Frutchterman Reingold layout algorithm. Nodes are sized based on lineage independence. Node colours of gene networks denote different gene families.
DOI: 10.6084/m9.figshare.24166845.v1
title: Figure 5 Data

description: <b>Figure 5: Network models of the coincidence analysis </b><b>on selected </b><b><i>E. coli</i></b><b> genomes by Coinfinder. </b>Networks for (A) gene-gene associations, and (B) dissociations, are shown. Networks were laid out using the Frutchterman Reingold layout algorithm. Nodes are sized based on lineage independence. Node colours of gene networks denote different gene families.
DOI: 10.6084/m9.figshare.24166893
title: Figure 6 Data

description: <b>Data from Figure 6: </b><b>Associations and dissociations between efflux pump genes and accessory gene functional categories </b><b>in </b><b><i>E</i></b><b>.</b><b><i> coli</i></b><b>.</b>
DOI: 10.6084/m9.figshare.24166965.v1
title: Figure-2-data_phylogeny_raxml.newick

description: Phylogenetic tree data for 200 strains used in the associated manuscript.
DOI: 10.6084/m9.figshare.24166965.v2
title: Figure 2 Data

description: Phylogenetic tree data for 200 strains used in the associated manuscript.
DOI: 10.6084/m9.figshare.24166983
title: Figure 4 Data

description: <b>Data from</b> <b>Figure 4:</b><b>Efflux pump encoding genes present in the</b><b>in the </b><b><i>E. coli </i></b><b>core genome and accessory genome</b><b>.</b>Relative proportion of core and accessory genome, and fractions of each that comprise efflux pumps of each of the main efflux pump families (note that no PACE family efflux pump genes were found).ABC—ATP-Binding Cassette Family, MATE—multi-drug and Toxin Extrusion, MFS—Major FacilitatorSuperfamily, PACE—Proteobacterial Antimicrobial Compound Efflux, RND—Resistance-Nodulation cell Division, SMR—Small Drug Resistance.
DOI: 10.6084/m9.figshare.24166983.v1
title: Figure 4 Data

description: <b>Data from</b> <b>Figure 4:</b><b>Efflux pump encoding genes present in the</b><b>in the </b><b><i>E. coli </i></b><b>core genome and accessory genome</b><b>.</b>Relative proportion of core and accessory genome, and fractions of each that comprise efflux pumps of each of the main efflux pump families (note that no PACE family efflux pump genes were found).ABC—ATP-Binding Cassette Family, MATE—multi-drug and Toxin Extrusion, MFS—Major FacilitatorSuperfamily, PACE—Proteobacterial Antimicrobial Compound Efflux, RND—Resistance-Nodulation cell Division, SMR—Small Drug Resistance.
DOI: 10.6084/m9.figshare.24166893.v2
title: Figure 6 Data

description: <b>Data from Figure 6: </b><b>Associations and dissociations between efflux pump genes and accessory gene functional categories </b><b>in </b><b><i>E</i></b><b>.</b><b><i> coli</i></b><b>.</b>
DOI: 10.6084/m9.figshare.24166905.v1
title: Figure 3 Data

description: <b>Data from </b><b>Figure 3: Pangenome of </b><b><i>E. coli</i></b><b> genomes </b><b>used in this study</b><b><i>.</i></b> (A)Gene presence/absence matrix representation of the pangenome. A total of 40,442 clusters of gene groups were identified through Roary using 95% BLAST identity. Genes that are present in each isolate are represented by a blue marker. Genes that were found to be present in all strains are situated in the core and the rest of the pangenome is classed as the accessory genome. The tree next to the matrix represents the phylogeny of the input genomes. (B) Relationship between pangenome size and and number of genomes considered. The total number of genes continues to grow logarithmically, while the number of conserved genes declines at a slow rate, highlighting that this is an open pangenome.
DOI: 10.6084/m9.figshare.24166893.v1
title: Figures-6-dissociate_pairs.tsv

description: <b>Data from Figure 6: </b><b>Associations and dissociations between efflux pump genes and accessory gene functional categories </b><b>in </b><b><i>E</i></b><b>.</b><b><i> coli</i></b><b>.</b>
DOI: 10.6084/m9.figshare.24166905
title: Figure 3 Data

description: <b>Data from </b><b>Figure 3: Pangenome of </b><b><i>E. coli</i></b><b> genomes </b><b>used in this study</b><b><i>.</i></b> (A)Gene presence/absence matrix representation of the pangenome. A total of 40,442 clusters of gene groups were identified through Roary using 95% BLAST identity. Genes that are present in each isolate are represented by a blue marker. Genes that were found to be present in all strains are situated in the core and the rest of the pangenome is classed as the accessory genome. The tree next to the matrix represents the phylogeny of the input genomes. (B) Relationship between pangenome size and and number of genomes considered. The total number of genes continues to grow logarithmically, while the number of conserved genes declines at a slow rate, highlighting that this is an open pangenome.
DOI: 10.5281/zenodo.8340930
title: Self Lensing simulations of WD-NS and WD-BH pairs

description: These are netCDF files, created using python/xarray. They contain the simulation results gotten from running the self_lens package (https://github.com/guynir42/self_lens) with a few surveys (ZTF, TESS, LSST, DECAM, CURIOS, CURIOS_ARRAY, LAST) over simulated binaries containing a white dwarf (WD) and either a Neutron Star (NS) or a Black Hole (BH). The two companion types are equivalent for these simulations, except that black holes are more massive than neutron stars. Each file contains the results for the number of detections and effective volume for one survey, over a large parameter space of WD-NS or WD-BH binaries. For each binary we simulate the self-lensing flare and estimate the ability of a survey to observe that flare, at different distances of the system from Earth. These datasets are needed to make the plots for an upcoming paper (Nir & Bloom, in prep). In the self_lens package, run the test_produce_plots.py to pull down these files to a local folder and use them to make plots. An accompanying dataset includes the same files for WD-WD binaries.
DOI: 10.5281/zenodo.8340929
title: Self Lensing simulations of WD-NS and WD-BH pairs

description: These are netCDF files, created using python/xarray. They contain the simulation results gotten from running the self_lens package (https://github.com/guynir42/self_lens) with a few surveys (ZTF, TESS, LSST, DECAM, CURIOS, CURIOS_ARRAY, LAST) over simulated binaries containing a white dwarf (WD) and either a Neutron Star (NS) or a Black Hole (BH). The two companion types are equivalent for these simulations, except that black holes are more massive than neutron stars. Each file contains the results for the number of detections and effective volume for one survey, over a large parameter space of WD-NS or WD-BH binaries. For each binary we simulate the self-lensing flare and estimate the ability of a survey to observe that flare, at different distances of the system from Earth. These datasets are needed to make the plots for an upcoming paper (Nir & Bloom, in prep). In the self_lens package, run the test_produce_plots.py to pull down these files to a local folder and use them to make plots. An accompanying dataset includes the same files for WD-WD binaries.
DOI: 10.34943/3c8d1c99-5403-4d78-8f88-8920db6b194d
title: China Creek Junction Box Deployed 2023-09-16

description: The ONC Mini Junction Box 030 was deployed on 2023-09-16 at China Creek. China Creek is located in the Alberni Inlet, which is a long, narrow inlet on Vancouver Island. This device is a Junction Box. Junction Boxes supply power and communications to deployed instruments. Junction boxes have a number of serial and ethernet ports, including 400V ethernet ports that enable connections to other junction boxes and high-voltage instruments. Junction boxes can convert high voltages to lower voltages (15V, 24V or 48V) required by many instruments. It was deployed on a fixed platform. Data from this deployment were archived and made available through Ocean Networks Canada's Oceans 3.0 digital infrastructure, with quality assurance and derived data products following established practices.
DOI: 10.34943/64984621-555d-41fb-ae45-3745eeac3e15
title: China Creek Hydrophone Deployed 2023-09-16

description: The Ocean Sonics icListen HF Hydrophone 6405 was deployed on 2023-09-16 at China Creek. China Creek is located in the Alberni Inlet, which is a long, narrow inlet on Vancouver Island. This device is a Hydrophone. Hydrophones are devices containing transducers that convert underwater sound waves into electrical signals. They are acoustic instruments that can process data while they are being collected to produce calibrated waveform data. Hydrophones are typically used to study vocalizations of marine mammals, ship traffic and ambient noise. It was deployed on a fixed platform. Data from this deployment were archived and made available through Ocean Networks Canada's Oceans 3.0 digital infrastructure, with quality assurance and derived data products following established practices.