cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.14457/tu.the.2022.300
title: พฤติกรรมการซื้อสินค้าเพื่อความสะดวกและเสริมความปลอดภัยภายในบ้านสำหรับผู้สูงอายุและครอบครัวที่ดูแลผู้สูงอายุ

description: เนื่องจากในปัจจุบันประเทศไทยและหลายประเทศทั่วโลกกำลังก้าวเข้าสู่สังคมผู้สูงอายุแบบสมบูรณ์ (Aged Society) หรือมีจำนวนประชากรที่มีอายุ 65 ปีขึ้นไป มากกว่า 7% เมื่อเทียบกับจำนวนประชากรทั้งประเทศ และในอีก 9 ปีถัดไปประเทศไทยจะกลายเป็นสังคมผู้สูงอายุแบบสุดยอด (Hyper-Aged Society) หรือมีจำนวนประชากรผู้สูงอายุเข้าใกล้ 20% โดยประชากรกลุ่มนี้จะมีขนาดใหญ่และเติบโตเร็วขึ้น ด้วยหลาย ๆ ปัจจัย ทั้งอัตราการเกิดที่ลดลงตามการแต่งงานที่ช้า และความไม่ต้องการมีบุตรที่เพิ่มขึ้น รวมถึงการแพทย์ที่พัฒนาทำให้คนมีอายุยืนขึ้น ด้วยเหตุนี้หน่วยงานภาคธุรกิจจึงหันมาให้ความสนใจและเตรียมความพร้อมเพื่อตั้งรับกลุ่มผู้บริโภครุ่นใหญ่กลุ่มนี้กันมากขึ้น เพราะนอกจากจะมีจำนวนเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ในอนาคตผู้สูงอายุจะเป็นกลุ่มผู้บริโภคที่ทรงอิทธิพลมากที่สุดในหลาย ๆ ด้าน พร้อมทั้งมีอำนาจต่อรองในการซื้อและมีศักยภาพในการบริโภค จากการเตรียมความพร้อมทางการเงินเพื่อใช้ในวัยเกษียณมาเป็นอย่างดี จากการศึกษาพบว่า ผู้สูงอายุจะให้ความสำคัญกับการปรับปรุงที่อยู่อาศัย เพื่ออำนวยความสะดวกในยามเกษียณกว่า 82% เนื่องจากคนในวัยนี้มักสูญเสียความสามารถในการช่วยเหลือตนเองอันเกิดจากสภาพร่างกายที่เสื่อมถอย ฉะนั้นจึงมีความกังวลในเรื่องความปลอดภัยในชีวิตและทรัพย์สิน ซึ่งหากมีสินค้าหรือบริการใดสามารถช่วยคลายความกังวลเหล่านี้ได้ก็จะมีโอกาสได้รับความสนใจเป็นพิเศษ จากผู้บริโภคที่เป็นผู้สูงอายุและครอบครัวที่มีผู้สูงอายุอยู่ในความดูแลงานวิจัยฉบับนี้ มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาพฤติกรรมการซื้อสินค้าเพื่อความสะดวกและเสริมความปลอดภัยภายในบ้านของผู้สูงอายุและครอบครัวที่ดูแลผู้สูงอายุ เพื่อเป็นแนวทางในการปรับปรุงผลิตภัณฑ์และพัฒนากลยุทธ์สำหรับผู้ประกอบการในการตอบสนองความต้องการของผู้บริโภคให้ดียิ่งขึ้น โดยเป็นการวิจัยเชิงคุณภาพ (Qualitative Research) ซึ่งใช้วิธีการสัมภาษณ์แบบเจาะลึก (In-depth Interview) ผ่านการสัมภาษณ์แบบกึ่งโครงสร้าง (Semi-structured) คือมีการวางแนวทางและโครงสร้างคำถามไว้ล่วงหน้า โดยใช้คำถามปลายเปิด (Open-ended Question) มีการแบ่งกลุ่มตัวอย่างออกเป็น 2 กลุ่ม รวมจำนวนทั้งสิ้น 20 ตัวอย่าง ได้แก่ วัยผู้สูงอายุจำนวน 10 ราย และบุคคลในครอบครัวที่ดูแลผู้สูงอายุจำนวน 10 รายผลการวิจัยพบว่า พฤติกรรมการซื้อของกลุ่มตัวอย่างแต่ละกลุ่มมีความแตกต่างกัน ซึ่งกลุ่มผู้สูงอายุมีพฤติกรรมการซื้อที่มีความซับซ้อน และ พฤติกรรมการซื้อที่แสวงหาความหลากหลาย ในขณะที่กลุ่มครอบครัวที่ดูแลผู้สูงอายุมีพฤติกรรมการซื้อเป็นนิสัย สืบเนื่องมาจากผู้บริโภคมีกระบวนการตัดสินใจซื้อที่ต่างกันในขั้นตอนการค้นหาข้อมูลและการประเมินทางเลือก เนื่องจากกลุ่มตัวอย่างแต่ละกลุ่มให้ความสำคัญกับปัจจัยที่ส่งผลต่อการตัดสินใจซื้อต่างกัน ซึ่งสามารถเรียงลำดับปัจจัยตามอิทธิพลที่ส่งผลต่อการตัดสินใจซื้อจากมากไปน้อย ได้ดังนี้ 1. ปัจจัยด้านจิตวิทยาผู้บริโภค ในเรื่อง แรงจูงใจ และการรับรู้ 2. ปัจจัยด้านผลิตภัณฑ์ 3. ปัจจัยด้านราคา สำหรับปัจจัยด้านการส่งเสริมการตลาดพบว่ามีเพียงกลุ่มครอบครัวที่ดูแลผู้สูงอายุเท่านั้นที่ให้ความสำคัญกับการส่งเสริมการขาย นอกจากนี้ยังพบปัจจัยที่ส่งผลต่อการตัดสินใจซื้อกล้องวงจรปิดไร้สายเพิ่มเติมจากกรอบแนวคิดการวิจัยทั้งหมด 4 ปัจจัย ได้แก่ ปัจจัยด้านประโยชน์ทางธุรกิจ ปัจจัยเรื่องความพร้อมทางการเงิน ปัจจัยด้านการติดต่อสื่อสาร และปัจจัยด้านมุมมองที่มีต่อกล้องวงจรปิดไร้สายว่าเป็นสินค้าจำเป็น
DOI: 10.14457/tu.the.2022.301
title: ปัจจัยที่มีผลต่อการใช้บริการฟู้ดเดลิเวอรี่ของคนวัยทำงานเจนเนอเรชั่น X และ Y

description: ปัจจุบันนี้ถือได้ว่าเป็นยุคแห่งโลกาภิวัตน์ที่เทคโนโลยีเข้ามามีบทบาทในชีวิตประจำวันเป็นอย่างมาก ยิ่งโดยเฉพาะสังคมเมืองที่มีการเร่งรีบ ทำอะไรต้องแข่งกับเวลา ทำให้ธุรกิจฟู้ดเดลิเวอรี่ ได้รับความนิยมอย่างมาก เนื่องจากตอบโจทย์ของผู้คนในสังคมเมืองในการสั่งอาหารผ่านแอปพลิเคชัน เพื่อลดระยะเวลาการรอคอยอาหารที่ร้านค้า สามารถบริการส่งอาหารถึงหน้าบ้านของผู้ใช้บริการ ซึ่งมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง จะเห็นได้ว่าธุรกิจฟู้ดเดลิเวอรี่มีแนวโน้มเติบโตเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ตั้งแต่ปี 2561-2564 โดยเติบโตอย่างก้าวกระโดด ผู้ให้บริการฟู้ดเดลิเวอรี่หลักในประเทศไทยมีอยู่ด้วยกัน 4 รายหลัก ได้แก่ Grab, Lineman, foodpanda, Robinhood ซึ่งแต่ละรายก็จะมีความพิเศษ สามารถดึงดูดผู้ใช้บริการที่มีความแตกต่างกันออกไปการค้นคว้าอิสระนี้มีวัตถุประสงค์ เพื่อศึกษาพฤติกรรมของผู้บริโภคในวัยทำงานเจนเนอเรชั่น X และ Y ต่อการเลือกใช้บริการฟู้ดแอปพลิเคชั่น ศึกษาปัจจัยส่วนประสมทางการตลาด (7Ps) ที่มีผลต่อการใช้บริการฟู้ดเดลิเวอรี่ของคนวัยทำงานเจนเนอเรชั่น X และ Y และศึกษาปัจจัยทางด้านประชากรศาสตร์ที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจใช้บริการสั่งอาหารแบบฟู้ดเดลิเวอรี่ในด้านราคา โดยได้ทำการศึกษาจากผู้ใช้บริการฟู้ดเดลิเวอรี่ของคนวัยทำงานเจนเนอเรชั่น X และ Y จำนวน 600 คน โดยแบ่งเป็น คนวัยทำงานเจนเนอเรชั่น X จำนวน 300 คน และ คนวัยทำงานเจนเนอเรชั่น Y 300 คนผลวิจัยพบว่า ปัจจัยด้านผลิตภัณฑ์มีผลต่อการตัดสินใจใช้บริการของคนวัยทำงานเจนเนอเรชั่น X และ Y ที่แตกต่างกัน ส่วนปัจจัยด้านราคา ปัจจัยด้านช่องทางการจัดจำหน่าย ปัจจัยด้านส่งเสริมการตลาด ปัจจัยด้านบุคคล ปัจจัยด้านกายภาพ และ ปัจจัยด้านกระบวนการ มีผลต่อการตัดสินใจใช้บริการของคนวัยทำงานเจนเนอเรชั่น X และ Y ที่ไม่แตกต่างกัน นอกจากนี้ปัจจัยทางด้านประชากรศาสตร์ ในด้านรายได้เฉลี่ยต่อเดือนก็ส่งผลต่อการตัดสินใจของฟู้ดเดลิเวอรี่ในด้านราคา ส่วน ปัจจัยด้านอายุ เพศ และระดับการศึกษา ไม่ได้มีผลต่อการตัดสินใจของฟู้ดเดลิเวอรี่ในด้านราคา
DOI: 10.14457/tu.the.2022.302
title: ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจเลือกซื้อโทรศัพท์มือถือของคนวัยทำงาน

description: เนื่องด้วยปัจจุบันเทคโนโลยีมีบทบาทสำคัญอย่างมากต่อชีวิตและการทำงานของเรา การรับรู้ข้อมูลข่าวสารจากอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์จึงเป็นสิ่งสำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง โทรศัพท์มือถือ ที่ทุกวันนี้เปรียบเสมือนปัจจัยที่ห้าในการดำรงชีวิต เพราะอยู่กับเราตั้งแต่ช่วงตื่นนอนจนกระทั่งเข้านอนในทุก ๆ วัน ยิ่งไปกว่านั้นเทรนด์ของสังคมเราที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว (Speed to market) ก็ยิ่งทำให้แต่ละเจ้ามีการแข่งขันที่ดุเดือดในตลาดที่มีมูลค่ากว่าแสนล้านบาทงานวิจัยชิ้นนี้จึงมีวัตถุประสงค์ เพื่อศึกษาปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจเลือกซื้อโทรศัพท์มือถือของคนวัยทำงาน โดยใช้ 3 ทฤษฎีหลัก อันได้แก่ ปัจจัยด้านประชากรศาสตร์ (Demography) ปัจจัยด้านคุณภาพผลิตภัณฑ์ 8 มิติ (Eight Dimensions of Product Quality) และปัจจัยส่วนประสมทางการตลาด (Marketing Mix) เป็นแนวคิดหลักเพื่อสร้างกรอบงานวิจัยโดยเป็นงานวิจัยเชิงปริมาณ ใช้การเก็บข้อมูล โดยการตอบแบบสอบถามจากกลุ่มตัวอย่างคนวัยทำงาน 400 คนผลการวิจัยพบว่า คนวัยทำงานที่มีอายุต่างกันจะมีการตัดสินใจเลือกซื้อโทรศัพท์มือถือแตกต่างกัน และจากการวิเคราะห์ถดถอยพหุคูณ พบว่าปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจเลือกซื้อโทรศัพท์มือถือของคนวัยทำงาน ประกอบด้วยปัจจัยในส่วนของคุณภาพผลิตภัณฑ์ ได้แก่ ปัจจัยด้านสมรรถนะการใช้งาน ปัจจัยด้านคุณสมบัติพิเศษ ปัจจัยด้านความน่าเชื่อถือ ปัจจัยด้านความคงทน ปัจจัยความสามารถในการให้บริการ และปัจจัยสุนทรียศาสตร์ และปัจจัยในส่วนของส่วนประสมทางการตลาด ได้แก่ ปัจจัยด้านผลิตภัณฑ์ ปัจจัยด้านราคา และปัจจัยด้านช่องทางการจัดจำหน่าย โดยทั้ง 9 ปัจจัยนี้สามารถอธิบายความแปรปรวนของการตัดสินใจเลือกซื้อโทรศัพท์มือถือของคนวัยทำงาน ได้ร้อยละ 45.8
DOI: 10.4121/57265539-f6f7-411a-9b2f-f84dbec7cdda.v2
title: Experimental data: Starvation combined with constant anode potential triggers intracellular electron storage in electro-active biofilms

description: The data provided in these files have been generated/collected during the study on the effect of anode potential regime and feeding mode on electron storage in electro-active biofilms (EABfs). These data contain measured current density, acetate concentrations, and biofilm development over time.
DOI: 10.4121/57265539-f6f7-411a-9b2f-f84dbec7cdda
title: Experimental data: Starvation combined with constant anode potential triggers intracellular electron storage in electro-active biofilms

description: The data provided in these files have been generated/collected during the study on the effect of anode potential regime and feeding mode on electron storage in electro-active biofilms (EABfs). These data contain measured current density, acetate concentrations, and biofilm development over time.
DOI: 10.6084/m9.figshare.23004563.v17
title: <strong>Diurnal versus nocturnal pollination in a subalpine wetland: from network structure to plant reproduction - Dataset</strong>

description: Dataset associated with the manuscript "<strong>Diurnal versus nocturnal pollination in a subalpine wetland: from network structure to plant reproduction</strong>" . Our study is the first to compare diurnal and nocturnal pollination networks from both the structural and reproductive perspectives.The results demonstrated that both diurnal and nocturnal pollinators played a significant role in plant reproduction, and the contribution to the reproduction of each plant might be species-specific.
DOI: 10.6084/m9.figshare.23539909
title: Method development and validation in the curry leaf matrix employing advanced mass spectrometry: quantitative screening of 490 multiclass pesticides by buffered ethyl acetate technique

description: Curry leaf is an evergreen herb with culinary, pharmaceutical, and nutraceutical applications. As pesticide residue in curry leaf has garnered significant regulatory attention in recent years, here we report a reliable method, which was validated for the determination of 265 and 225 pesticides using LC-MS/MS and GC-MS/MS, respectively. At first, the sample was comminuted after adding water (1:2). The sample preparation workflow included extraction of 10 g homogenized sample with 10 mL ethyl acetate (+1% acetic acid), cleanup by dispersive solid phase extraction (d-SPE, 50 mg PSA + 50 mg C<sub>18</sub> + 10 mg GCB + 150 mg Na<sub>2</sub>SO<sub>4</sub>) and the final analysis by tandem mass spectrometry. The cleanup step adeptly removed co-extractives. The method effectively reduced matrix effects and offered an LOQ of 0.01 mg kg<sup>−1</sup> for most compounds. The method’s accuracy and precision results fulfilled the requirements of SANTE/11312/2021 guidelines at 0.01 mg kg<sup>−1</sup> and higher levels of fortification. The accuracy and precision results were comparable for all pesticides. The successful screening of market samples indicates its high extraction efficiency and precision for incurred residue analysis. Due to its robustness and conformity with regulatory criteria, food testing laboratories worldwide can use the method to monitor pesticide levels in curry leaves.
DOI: 10.6084/m9.figshare.23539909.v1
title: Method development and validation in the curry leaf matrix employing advanced mass spectrometry: quantitative screening of 490 multiclass pesticides by buffered ethyl acetate technique

description: Curry leaf is an evergreen herb with culinary, pharmaceutical, and nutraceutical applications. As pesticide residue in curry leaf has garnered significant regulatory attention in recent years, here we report a reliable method, which was validated for the determination of 265 and 225 pesticides using LC-MS/MS and GC-MS/MS, respectively. At first, the sample was comminuted after adding water (1:2). The sample preparation workflow included extraction of 10 g homogenized sample with 10 mL ethyl acetate (+1% acetic acid), cleanup by dispersive solid phase extraction (d-SPE, 50 mg PSA + 50 mg C<sub>18</sub> + 10 mg GCB + 150 mg Na<sub>2</sub>SO<sub>4</sub>) and the final analysis by tandem mass spectrometry. The cleanup step adeptly removed co-extractives. The method effectively reduced matrix effects and offered an LOQ of 0.01 mg kg<sup>−1</sup> for most compounds. The method’s accuracy and precision results fulfilled the requirements of SANTE/11312/2021 guidelines at 0.01 mg kg<sup>−1</sup> and higher levels of fortification. The accuracy and precision results were comparable for all pesticides. The successful screening of market samples indicates its high extraction efficiency and precision for incurred residue analysis. Due to its robustness and conformity with regulatory criteria, food testing laboratories worldwide can use the method to monitor pesticide levels in curry leaves.
DOI: 10.5285/dc016e6a-1b1e-4fcf-aed0-c6b2236f849a
title: Taxonomic identification and molecular barcoding of sea cucumbers collected from Rothera Research Station, Antarctic Peninsula, Antarctica, in 2012 and 2021

description: This dataset describes the taxonomic identification and molecular barcoding of the five species of sea cucumber (three common and two very rare species) identified from diver-collected samples in Ryder Bay near Rothera Research Station, Antarctic Peninsula, Antarctica, in 2012 and 2021. Specimens of each species were registered and taxonomic identification performed at the Museums Victoria, Melbourne, Australia with additional molecular barcoding performed using the cytochrome c oxidase sub unit 1 (CO1) gene at the British Antarctic Survey. This study was funded by core funding to UKRI NERC-BAS.
description: Five species of sea cucumber were hand-collected by SCUBA divers from Ryder Bay near Rothera Research Station, Adelaide Island, Antarctic Peninsula (67.56861 S, 68.125 W) during two austral summers (2012 and 2021) at depths of 10-15m. A whole animal from each species was preserved in 96% ethanol for taxonomic identification. Tentacles from further specimens were also preserved in 96% ethanol for molecular barcoding. Taxonomic identification was performed at the Melbourne Museum, Victoria, Australia (Figure 1; Table 1). Molecular barcoding was performed at the British Antarctic Survey using the following protocol: DNA was extracted using DNeasy Blood and Tissue Kit (Qiagen, UK) following manufacturer's instructions. DNA samples were amplified using the primers COIef (5'-ATAATGATAGGAGG[A/G]TTTGG-3') and COIer (5'-GCTCGTGT[A/G]TCTAC[A/G]TCCAT-3'). It was not possible to successfully amplify the Heterocucumis sp. and therefore to overcome this problem species-specific primers, COI_Het_F1 (5'-ATTACTCCCTCCTTCATTA-3') and COI_Het_R1 (5'-GGCTCTTTCTTTCCTCTAT-3'), were designed using the Primer3 program by Michelle King and Elaine Fitzcharles at the British Antarctic Survey. The PCR reactions were carried out on an Alpha Cycler (PCR max) using 2x MyTaq HS Red Mix (Meridian) according to manufacturer's instructions with the following reaction conditions: 94°C for 5 minutes, then 35 cycles of 94°C for 45 Seconds, 50°C for 45 Seconds, 72°C for 1 minute, and a final step of 72°C for 10 minutes. The PCR products were sent to Source Bioscience (Cambridge, UK) for Sanger sequencing in both forward and reverse directions. The sequences were of each species were assembled and edited using Geneious Prime Version 2022.2.2 to remove primer sequences.
DOI: 10.5281/zenodo.8108247
title: Arctic Eddy activity as revealed by FESOM2

description: High resolution FESOM2 results used for Arctic Ocean eddy activity study, with Figure 1-5 featured in the article and Figure S1-10 included in the supplementary material.
DOI: 10.5281/zenodo.8108246
title: Arctic Eddy activity as revealed by FESOM2

description: High resolution FESOM2 results used for Arctic Ocean eddy activity study, with Figure 1-5 featured in the article and Figure S1-10 included in the supplementary material.
DOI: 10.5281/zenodo.7847394
title: Test FESOM2

description: High resolution FESOM2 results
DOI: 10.5281/zenodo.7847395
title: Test FESOM2

description: High resolution FESOM2 results
DOI: 10.23729/72e51f01-a305-4e29-a988-66e23650c952
title: Fracture smectite

description: Fracture smectite samples from Kivetty (KI) and Romuvaara (RO). Studied for and included in: Reijonen, H., Al-Ani, T., Kuva, J., Heikkilä, P., Elminen, T., Muniruzzaman, M., Issukka, K., Lamminmäki, R. 2023. Fracture smectite in bedrock in Kivetty and Romuvaara sites, Finland as natural analogues for nuclear waste repository buffer. Submitted to Applied Clay Science. Preview dataset found at https://doi.org/10.23729/1ce75faa-d52a-43cd-af40-3961b3081f70 . To obtain data, please contact fairdata-pas@gtk.fi .
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc2gh718
title: CCDC 2278749: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: xdh|2023|CSD Communication|||
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.5281/zenodo.7749362
title: A multispectral UAV Imagery dataset of wheat, soybean, and barley crops in East Kazakhstan

description: This study introduces a dataset of crop imagery captured during the 2022 growing season in the Eastern Kazakhstan region. The images were acquired using a multispectral camera mounted on an unmanned aerial vehicle (DJI Phantom 4). The agricultural land, encompassing 27 hectares and cultivated with wheat, barley, and soybean, was subjected to five aerial multispectral photography sessions throughout the growing season. This facilitated thorough monitoring of the most important phenological stages of crop development in the experimental design, which consisted of 27 plots, each covering one hectare. The collected imagery underwent enhancement and expansion, integrating a sixth band that embodies the normalized difference vegetation index (NDVI) values, in conjunction with the original five multispectral bands (Red, Green, Blue, Infrared, and Near Infrared). This amplification enables a more effective evaluation of vegetation health and growth, rendering the enriched dataset a valuable resource for the progression and validation of crop monitoring and yield prediction models, as well as for the exploration of precision agriculture methodologies.
description: This research was funded by the Science Committee of the Ministry of Science and Higher Education of the Republic of Kazakhstan, grant number AP09259379.
DOI: 10.5281/zenodo.7748780
title: A multispectral UAV Imagery dataset of wheat, soybean, and barley crops in East Kazakhstan

description: This study introduces a dataset of crop imagery captured during the 2022 growing season in the Eastern Kazakhstan region. The images were acquired using a multispectral camera mounted on an unmanned aerial vehicle (DJI Phantom 4). The agricultural land, encompassing 27 hectares and cultivated with wheat, barley, and soybean, was subjected to five aerial multispectral photography sessions throughout the growing season. This facilitated thorough monitoring of the most important phenological stages of crop development in the experimental design, which consisted of 27 plots, each covering one hectare. The collected imagery underwent enhancement and expansion, integrating a sixth band that embodies the normalized difference vegetation index (NDVI) values, in conjunction with the original five multispectral bands (Red, Green, Blue, Infrared, and Near Infrared). This amplification enables a more effective evaluation of vegetation health and growth, rendering the enriched dataset a valuable resource for the progression and validation of crop monitoring and yield prediction models, as well as for the exploration of precision agriculture methodologies.
description: This research was funded by the Science Committee of the Ministry of Science and Higher Education of the Republic of Kazakhstan, grant number AP09259379.
DOI: 10.23636/ftbz-2532
title: Incunabula Printed Catalogue Dataset Metadata: Volumes 1-10

description: This dataset includes the combined catalogue entries derived from volumes 1-10 of the "Catalogue of books printed in the 15th century now at the British Museum" (know as BMC). The BMC was published between 1908-2007 and comprises detailed descriptions of the incunabula collection at the British Library. The dataset was created as part of an AHRC-RLUK Professional Practice Fellowship project to enable computational analysis with the catalogue descriptions and to encourage further reuse of the descriptions in online resources and in digital scholarship. It consists of the processed csvs from the individual volumes concatenated into one csv.
description: The dataset was created using automated layout analysis, text recognition and catalogue entry detection. Transkribus was used to train a structure model for the pages with catalogue entries and the code used for the entry detection was developed by Isaac Dunford and improved by Harry Lloyd. More information is available at https://github.com/britishlibrary/Incunabula-Catalogue-Entry-Detection. The dataset includes the combined processed data outputs: a csv with all detected entries in the order in which they appear in each volume. Contact us at digitalresearch@bl.uk if you have questions, or to let us know how you used our data.
description: UK
DOI: 10.26190/5e1ce7350483e
title: Algal traits with abundances

description: Morphological traits for each thallus with associated epifaunal abundances.
DOI: 10.6084/m9.figshare.23617134.v2
title: Table10a

description: Material complementario_Quinto llamamiento
DOI: 10.6084/m9.figshare.23617134
title: Table10a

description: Material complementario_Quinto llamamiento
DOI: 10.6084/m9.figshare.23617134.v1
title: Material complementario_Quinto llamamiento

description: Material complementario_Quinto llamamiento
DOI: 10.6084/m9.figshare.23617116.v1
title: Material complementario_Cuarto llamamientom

description: Material complementario_Cuarto llamamiento
DOI: 10.6084/m9.figshare.23617116.v3
title: Table 8a and 9a

description: Material complementario_Cuarto llamamiento
DOI: 10.6084/m9.figshare.23617116
title: Table 8a and 9a

description: Material complementario_Cuarto llamamiento
DOI: 10.6084/m9.figshare.23617116.v2
title: Table 8a

description: Material complementario_Cuarto llamamiento
DOI: 10.23634/mmu.00632240
title: Synthesis and performance evaluation of novel soybean oil-based plasticisers for polyvinyl chloride (PVC)

description: Novel bio-based plasticisers for polyvinyl chloride (PVC) are a significant and growing area of interest. These compounds aim to replace toxic and petrochemical additives in commonly used plastic products. Plasticisers can comprise as much as 50% of the total mass of the PVC product. Epoxidised soybean oil (ESBO) is a commercially available bio-based plasticiser that is typically used at lower levels than traditional phthalates in PVC compounds because it does not show equivalent performance to existing phthalate plasticisers. Four derivatives of ESBO have been synthesised through reaction at the epoxide rings. These compounds have been evaluated in PVC formulations and compared to current petrochemical plasticisers, as well as ESBO. The product of methoxy polyethylene glycol and ESBO shows good plasticising ability, giving a PVC compound with higher tensile strength and elongation than dioctyl phthalate (DOP) and a lower glass transition temperature (Tg) than with the use of ESBO
DOI: 10.6084/m9.figshare.23617110.v2
title: Table 7a

description: Material complementario_Tercer llamamiento
DOI: 10.6084/m9.figshare.23617110
title: Table 7a

description: Material complementario_Tercer llamamiento
DOI: 10.6084/m9.figshare.23617110.v1
title: Material complementario_Tercer llamamiento

description: Material complementario_Tercer llamamiento
DOI: 10.6084/m9.figshare.23617098.v2
title: Table 6a and 7a

description: Material complementario_Segundo llamamiento
DOI: 10.6084/m9.figshare.23617098
title: Table 6a and 7a

description: Material complementario_Segundo llamamiento
DOI: 10.6084/m9.figshare.23617098.v1
title: Material complementario_Segundo llamamiento

description: Material complementario_Segundo llamamiento