cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.34724/casd.119.3899.v1
title: Enquête Annuelle de Branche sur l'exploitation forestière et la première transformation du bois - 2005-2019

description: L’enquête annuelle de branche sur l'Exploitation forestière vise à connaître la récolte de bois des exploitants forestiers professionnels, par essences (feuillus ou conifères) et son utilisation (bois d’œuvre, bois d’industrie, bois d'énergie). Le bois d’industrie de peuplier est compté dans la catégorie des feuillus tendres.
DOI: 10.34724/casd.12.1020.v4
title: Enquête Budget de Famille - 2011

description: L’enquête Budget de famille (BdF) est menée à un rythme quinquennal depuis 1979. Elle répond à différentes enquêtes du même type conduites dans la plupart des pays européens. C’est une enquête auprès des ménages qui vise à mesurer leur consommation et leur budget (dépenses, ressources, autoconsommation, avantages en nature, etc.) à un niveau microéconomique. Les données comprennent : - Les informations issues de carnets de compte dans lesquels le ménage reporte toutes ses dépenses, pendant une période donnée. - Les réponses à deux questionnaires portant sur la description du ménage ; les dépenses et frais du ménage ; les ressources ; l’autoconsommation du ménage ; les achats, ventes et échanges réalisés avec d’autres particuliers ; les aides et cadeaux offerts ou reçus par le ménage ; les activités domestiques réalisées par ses membres. Le champ de l’enquête comprend la métropole et les départements d’Outre-mer (Guadeloupe, Martinique, Guyane, Réunion et Mayotte). En métropole, l’échantillon est tiré dans le recensement de la population de 2009 selon une sélection aléatoire. Seuls les logements déclarés comme résidence principale au recensement ont été retenus. En Outre-mer, l’échantillon est tiré au hasard dans les bases cartographiques de chaque département.
DOI: 10.17632/npnkhcxm93.1
title: Data of patients with IGM

description: Data of patients with IGM.
DOI: 10.34724/casd.12.3581.v1
title: Enquête Budget de Famille - 2017

description: L’enquête Budget de famille (BdF) est menée à un rythme quinquennal depuis 1979. Elle répond à différentes enquêtes du même type conduites dans la plupart des pays européens. C’est une enquête auprès des ménages qui vise à mesurer leur consommation et leur budget (dépenses, ressources, autoconsommation, avantages en nature, etc.) à un niveau microéconomique. Les données comprennent : - Les informations issues de carnets de compte dans lesquels le ménage reporte toutes ses dépenses, pendant une période donnée. - Les réponses à deux questionnaires portant sur la description du ménage ; les dépenses et frais du ménage ; les ressources ; l’autoconsommation du ménage ; les achats, ventes et échanges réalisés avec d’autres particuliers ; les aides et cadeaux offerts ou reçus par le ménage ; les activités domestiques réalisées par ses membres. Le champ de l’enquête comprend la métropole et les départements d’Outre-mer (Guadeloupe, Martinique, Guyane, Réunion et Mayotte). En métropole, l’échantillon est tiré dans le recensement de la population de 2009 selon une sélection aléatoire. Seuls les logements déclarés comme résidence principale au recensement ont été retenus. En Outre-mer, l’échantillon est tiré au hasard dans les bases cartographiques de chaque département.
DOI: 10.34724/casd.124.3044.v2
title: Enquête sur la production des données économiques dans le secteur des pêches maritimes - 2017

description: L'objectif de l'enquête sur la production des données économiques dans le secteur des pêches maritimes est d'évaluer les performances économiques des différentes flotilles et leur évolution. L'enquête collecte également des informations comptables (revenus d’activité, coûts de production, emplois...) issues des liasses fiscales et/ou balance comptable) ainsi que des informations extra-comptables (descriptif du navire, zone de pêche, technique de pêche, principales espèces pêchées...) et des données environnementales (prix carburant, huile, glace...). Des estimations ont été faites pour quelques variables par les partenaires du service statistique (Ifremer, LEMNA, PWC) en cas de non-réponses partielles. A défaut, le service statistique a fait ses propres estimations. Les méthodes d'imputation dépendent des variables concernées. L'Ifremer utilise les données plus complètes issues de ses enquêtes d'activité pour estimer les données manquantes.
DOI: 10.34724/casd.124.3453.v1
title: Enquête sur la production des données économiques dans le secteur des pêches maritimes - 2018

description: L'objectif de l'enquête sur la production des données économiques dans le secteur des pêches maritimes est d'évaluer les performances économiques des différentes flotilles et leur évolution. L'enquête collecte également des informations comptables (revenus d’activité, coûts de production, emplois...) issues des liasses fiscales et/ou balance comptable) ainsi que des informations extra-comptables (descriptif du navire, zone de pêche, technique de pêche, principales espèces pêchées...) et des données environnementales (prix carburant, huile, glace...). Des estimations ont été faites pour quelques variables par les partenaires du service statistique (Ifremer, LEMNA, PWC) en cas de non-réponses partielles. A défaut, le service statistique a fait ses propres estimations. Les méthodes d'imputation dépendent des variables concernées. L'Ifremer utilise les données plus complètes issues de ses enquêtes d'activité pour estimer les données manquantes.
DOI: 10.34724/casd.124.3974.v1
title: Enquête sur la production des données économiques dans le secteur des pêches maritimes - 2019

description: L'objectif de l'enquête sur la production des données économiques dans le secteur des pêches maritimes est d'évaluer les performances économiques des différentes flotilles et leur évolution. L'enquête collecte également des informations comptables (revenus d’activité, coûts de production, emplois...) issues des liasses fiscales et/ou balance comptable) ainsi que des informations extra-comptables (descriptif du navire, zone de pêche, technique de pêche, principales espèces pêchées...) et des données environnementales (prix carburant, huile, glace...). Des estimations ont été faites pour quelques variables par les partenaires du service statistique (Ifremer, LEMNA, PWC) en cas de non-réponses partielles. A défaut, le service statistique a fait ses propres estimations. Les méthodes d'imputation dépendent des variables concernées. L'Ifremer utilise les données plus complètes issues de ses enquêtes d'activité pour estimer les données manquantes.
DOI: 10.17632/yhzfscxc2v.1
title: Not all well-differentiated cutaneous squamous cell carcinomas are equal: Tumors with disparate biologic behavior have differences in protein expression via digital spatial profiling

description: Supplementary tables and figures
DOI: 10.34724/casd.127.3210.v2
title: Mouvements sur créances de Crédit d'Impôt Compétitivité Emploi (CICE) - 2020

description: Le fichier Mouvements sur créances (MVC) enregistre l’ensemble des opérations liées à des créances fiscales portant sur l’impôt sur les sociétés, et en particulier les initialisations, les restitutions, et les imputations. Il est actuellement mobilisé dans le cadre du suivi du crédit compétitivité emploi (CICE) et, prochainement, du crédit impôt recherche (CIR). L’évaluation du CICE se fait selon une approche micro-économique, par entreprise. Le fichier des créances fiscales initialisées et consommées de crédit d'impôt compétitivité emploi (CICE) est mis à jour deux fois par an.
DOI: 10.34724/casd.127.3995.v1
title: Mouvements sur créances de Crédit d'Impôt Compétitivité Emploi (CICE) - 2021

description: Le fichier Mouvements sur créances (MVC) enregistre l’ensemble des opérations liées à des créances fiscales portant sur l’impôt sur les sociétés, et en particulier les initialisations, les restitutions, et les imputations. Il est actuellement mobilisé dans le cadre du suivi du crédit compétitivité emploi (CICE) et, prochainement, du crédit impôt recherche (CIR). L’évaluation du CICE se fait selon une approche micro-économique, par entreprise. Le fichier des créances fiscales initialisées et consommées de crédit d'impôt compétitivité emploi (CICE) est mis à jour deux fois par an.
DOI: 10.17632/yww4d9jjfm.1
title: The impact of transitional climate risks on the value of Russian companies

description: The object of study of this work is transitional climate risks. The author wants to look at the impact of carbon border adjustment mechanism in the EU as a an example of transitional climate risk on and develop its influence on the value of Russian companies. The events associated with the introduction of CBAM in 2019, 2020 and 2021 will be used to do it. These data are every day time series of Russian companies' returns, market index, exchange rate and commodities' prices that were used for research.
DOI: 10.34724/casd.127.4205.v1
title: Mouvements sur créances de Crédit d'Impôt Compétitivité Emploi (CICE) - 2022

description: Le fichier Mouvements sur créances (MVC) enregistre l’ensemble des opérations liées à des créances fiscales portant sur l’impôt sur les sociétés, et en particulier les initialisations, les restitutions, et les imputations. Il est actuellement mobilisé dans le cadre du suivi du crédit compétitivité emploi (CICE) et, prochainement, du crédit impôt recherche (CIR). L’évaluation du CICE se fait selon une approche micro-économique, par entreprise. Le fichier des créances fiscales initialisées et consommées de crédit d'impôt compétitivité emploi (CICE) est mis à jour deux fois par an.
DOI: 10.34820/fk2/vvjehq/60yium
title: analisis lambang.pdf

description: Data ini merupakan objek Material dari penelitian ini yang berupa lambang lambang kota praja atau Kotamadya jaman Hindia Belanda, yang terdiri dari beberapa kota yang eksis sampai sekarang, yang dalam lambang lambang tersebut tertihat secara jelas perpaduan berbagai elemen visual baik berbasis simbol lokal atau asing, yang dijadikan unit analisis dari lambang lambang ini
DOI: 10.34820/fk2/vvjehq
title: Analisis Struktur Visual Lambang Kota Praja Jaman Hindia Belanda Dari Persfektif Wacana Post Kolonial

description: Data ini merupakan objek Material dari penelitian ini yang berupa lambang lambang kota praja atau Kotamadya jaman Hindia Belanda, yang terdiri dari beberapa kota yang eksis sampai sekarang, yang dalam lambang lambang tersebut tertihat secara jelas perpaduan berbagai elemen visual baik berbasis simbol lokal atau asing, yang dijadikan unit analisis dari lambang lambang ini
DOI: 10.34724/casd.13.3783.v1
title: Statistiques sur les Ressources et les Conditions de Vie - 2019

description: L’enquête Statistiques sur les Ressources et Conditions de Vie (SRCV) est une enquête annuelle dressant un panorama détaillé des revenus, de la situation financière et des conditions de vie des ménages. Il s’agit d’une enquête en panel : les individus enquêtés sont suivis d’une année sur l’autre pendant 9 ans. Les 4 premières années du panel répondent à la demande européenne (enquête obligatoire), et les 5 suivantes sont réalisées en France pour l’étude des trajectoires dans la pauvreté. Le règlement européen prévoit des domaines « primaires » traités chaque année (caractéristiques sociodémographiques des personnes appartenant aux ménages enquêtés, détail des revenus, situation financière, travail, logement, éducation, santé, etc.) et des domaines « secondaires » sur des thèmes variables (privations matérielles, endettement, partage des ressources au sein du ménage, etc.). Le champ de l’enquête est constitué par l’ensemble des ménages dits « ordinaires » résidant en France métropolitaine. Le niveau géographique le plus fin retenu dans les fichiers de production et de recherche est la ZEAT (Zone d’Etudes et d’Aménagement du Territoire).
DOI: 10.17632/y3rxs6984x.1
title: Supporting Information-Spectral Data

description: Spectral Data for 2-(4-fluorophenyl)-3-(5-methylisoxazol-3-yl)thiazolidin-4-one
DOI: 10.17632/69k939yr4n.4
title: Electronic Cross-Sectional Data of Academic Staff Preparedness to Adopt Digital Tools for Research Sharing in African Varsities

description: This data was collected using a Virtual snowball approach from a sample of 1,977 respondents, using an online questionnaire.
DOI: 10.5281/zenodo.6401713
title: Oral cancer speech corpus for the paper "Objective speech outcomes after surgical treatment for oral cancer: An acoustic analysis of a spontaneous speech corpus containing 32.850 tokens"

description: Dataset accompanying the paper "<em>Objective speech outcomes after surgical treatment for oral cancer: An acoustic analysis of a spontaneous speech corpus containing 32.850 tokens</em>" The zip file contains five folders: - <strong>Database:</strong> contains csv files for each speaker which contain the processed features - <strong>Recordings: </strong>the original recording from the YouTube Oral Cancer speech dataset, without further preprocessing - <strong>Recordings_Normalised:</strong> same as recordings but after minimal audio preprocessing (min-max scaling) - <strong>Textgrids: </strong>contains the textgrids which are annotated on the word-level and on phoneme-level - <strong>TIMIT selection: </strong>contains the textgrids for the TIMIT speakers. We unfortunately cannot share the audio date as it is not open source. More information can be found here.
DOI: 10.5281/zenodo.6401712
title: Oral cancer speech corpus for the paper "Objective speech outcomes after surgical treatment for oral cancer: An acoustic analysis of a spontaneous speech corpus containing 32.850 tokens"

description: Dataset accompanying the paper "<em>Objective speech outcomes after surgical treatment for oral cancer: An acoustic analysis of a spontaneous speech corpus containing 32.850 tokens</em>" The zip file contains five folders: - <strong>Database:</strong> contains csv files for each speaker which contain the processed features - <strong>Recordings: </strong>the original recording from the YouTube Oral Cancer speech dataset, without further preprocessing - <strong>Recordings_Normalised:</strong> same as recordings but after minimal audio preprocessing (min-max scaling) - <strong>Textgrids: </strong>contains the textgrids which are annotated on the word-level and on phoneme-level - <strong>TIMIT selection: </strong>contains the textgrids for the TIMIT speakers. We unfortunately cannot share the audio date as it is not open source. More information can be found here.
DOI: 10.17632/724ytzpyjw.1
title: Data for: Cooperation in the name of God? Experimental evidence from Ghana and Tanzania

description: The dataset shows the results from prisoner's dilemma experiments with 1249 participants from Accra, Ghana and Dar es Salaam, Tanzania.
DOI: 10.34724/casd.137.3040.v2
title: Base Tous Salariés : fichiers Salariés - 2016

description: La Déclaration Annuelle de Données Sociales (DADS) est une formalité déclarative que doit accomplir toute entreprise employant des salariés. Elle contient les informations destinées à l’usage de différentes institutions (URSSAF, CPAM, IRCANTEC, UNEDIC, CNRACL, etc.) et de l’Insee pour l’observation des salaires et du volume de travail associé. Dans ce document commun aux administrations fiscales et sociales, les employeurs fournissent annuellement et pour chaque établissement, un certain nombre d'informations relatives à l'établissement et aux salariés. Pour chaque salarié les informations suivantes sont déclarées : la nature de l'emploi et la qualification, les dates de début et de fin de période de paie, le nombre d'heures salariées, la condition d'emploi (temps complet, temps partiel), le montant des rémunérations versées, etc. Le fichier DADS-Salariés décrit les caractéristiques du salarié, de son poste principal ainsi que des données récapitulatives tous postes confondus : rémunérations, heures salariées, total des indemnités de chômage. Le poste principal d’un salarié est soit celui de ses postes non annexes qui a le plus fort salaire net, soit, s’il n’a aucun poste non annexe, un poste fabriqué par agrégation de ses postes annexes. Chaque enregistrement est constitué par la consolidation des périodes de travail d'un salarié quels que soient ses employeurs.
DOI: 10.34724/casd.137.3041.v2
title: Base Tous Salariés : fichiers Salariés - 2016 - 1_12ème

description: La Déclaration Annuelle de Données Sociales (DADS) est une formalité déclarative que doit accomplir toute entreprise employant des salariés. Elle contient les informations destinées à l’usage de différentes institutions (URSSAF, CPAM, IRCANTEC, UNEDIC, CNRACL, etc.) et de l’Insee pour l’observation des salaires et du volume de travail associé. Dans ce document commun aux administrations fiscales et sociales, les employeurs fournissent annuellement et pour chaque établissement, un certain nombre d'informations relatives à l'établissement et aux salariés. Pour chaque salarié les informations suivantes sont déclarées : la nature de l'emploi et la qualification, les dates de début et de fin de période de paie, le nombre d'heures salariées, la condition d'emploi (temps complet, temps partiel), le montant des rémunérations versées, etc. Le fichier DADS-Salariés décrit les caractéristiques du salarié, de son poste principal ainsi que des données récapitulatives tous postes confondus : rémunérations, heures salariées, total des indemnités de chômage. Le poste principal d’un salarié est soit celui de ses postes non annexes qui a le plus fort salaire net, soit, s’il n’a aucun poste non annexe, un poste fabriqué par agrégation de ses postes annexes. Chaque enregistrement est constitué par la consolidation des périodes de travail d'un salarié quels que soient ses employeurs.
DOI: 10.34724/casd.137.3288.v1
title: Base Tous Salariés : fichiers Salariés - 2017 - 1_12ème

description: La Déclaration Annuelle de Données Sociales (DADS) est une formalité déclarative que doit accomplir toute entreprise employant des salariés. Elle contient les informations destinées à l’usage de différentes institutions (URSSAF, CPAM, IRCANTEC, UNEDIC, CNRACL, etc.) et de l’Insee pour l’observation des salaires et du volume de travail associé. Dans ce document commun aux administrations fiscales et sociales, les employeurs fournissent annuellement et pour chaque établissement, un certain nombre d'informations relatives à l'établissement et aux salariés. Pour chaque salarié les informations suivantes sont déclarées : la nature de l'emploi et la qualification, les dates de début et de fin de période de paie, le nombre d'heures salariées, la condition d'emploi (temps complet, temps partiel), le montant des rémunérations versées, etc. Le fichier DADS-Salariés décrit les caractéristiques du salarié, de son poste principal ainsi que des données récapitulatives tous postes confondus : rémunérations, heures salariées, total des indemnités de chômage. Le poste principal d’un salarié est soit celui de ses postes non annexes qui a le plus fort salaire net, soit, s’il n’a aucun poste non annexe, un poste fabriqué par agrégation de ses postes annexes. Chaque enregistrement est constitué par la consolidation des périodes de travail d'un salarié quels que soient ses employeurs.
DOI: 10.34724/casd.137.3290.v1
title: Base Tous Salariés : fichiers Salariés - 2017

description: La Déclaration Annuelle de Données Sociales (DADS) est une formalité déclarative que doit accomplir toute entreprise employant des salariés. Elle contient les informations destinées à l’usage de différentes institutions (URSSAF, CPAM, IRCANTEC, UNEDIC, CNRACL, etc.) et de l’Insee pour l’observation des salaires et du volume de travail associé. Dans ce document commun aux administrations fiscales et sociales, les employeurs fournissent annuellement et pour chaque établissement, un certain nombre d'informations relatives à l'établissement et aux salariés. Pour chaque salarié les informations suivantes sont déclarées : la nature de l'emploi et la qualification, les dates de début et de fin de période de paie, le nombre d'heures salariées, la condition d'emploi (temps complet, temps partiel), le montant des rémunérations versées, etc. Le fichier DADS-Salariés décrit les caractéristiques du salarié, de son poste principal ainsi que des données récapitulatives tous postes confondus : rémunérations, heures salariées, total des indemnités de chômage. Le poste principal d’un salarié est soit celui de ses postes non annexes qui a le plus fort salaire net, soit, s’il n’a aucun poste non annexe, un poste fabriqué par agrégation de ses postes annexes. Chaque enregistrement est constitué par la consolidation des périodes de travail d'un salarié quels que soient ses employeurs.
DOI: 10.34724/casd.137.3865.v1
title: Base Tous Salariés : fichiers Salariés - 2018 - 1_12ème

description: La Déclaration Annuelle de Données Sociales (DADS) est une formalité déclarative que doit accomplir toute entreprise employant des salariés. Elle contient les informations destinées à l’usage de différentes institutions (URSSAF, CPAM, IRCANTEC, UNEDIC, CNRACL, etc.) et de l’Insee pour l’observation des salaires et du volume de travail associé. Dans ce document commun aux administrations fiscales et sociales, les employeurs fournissent annuellement et pour chaque établissement, un certain nombre d'informations relatives à l'établissement et aux salariés. Pour chaque salarié les informations suivantes sont déclarées : la nature de l'emploi et la qualification, les dates de début et de fin de période de paie, le nombre d'heures salariées, la condition d'emploi (temps complet, temps partiel), le montant des rémunérations versées, etc. Le fichier DADS-Salariés décrit les caractéristiques du salarié, de son poste principal ainsi que des données récapitulatives tous postes confondus : rémunérations, heures salariées, total des indemnités de chômage. Le poste principal d’un salarié est soit celui de ses postes non annexes qui a le plus fort salaire net, soit, s’il n’a aucun poste non annexe, un poste fabriqué par agrégation de ses postes annexes. Chaque enregistrement est constitué par la consolidation des périodes de travail d'un salarié quels que soient ses employeurs.
DOI: 10.34724/casd.137.3866.v1
title: Base Tous Salariés : fichiers Salariés - 2018

description: La Déclaration Annuelle de Données Sociales (DADS) est une formalité déclarative que doit accomplir toute entreprise employant des salariés. Elle contient les informations destinées à l’usage de différentes institutions (URSSAF, CPAM, IRCANTEC, UNEDIC, CNRACL, etc.) et de l’Insee pour l’observation des salaires et du volume de travail associé. Dans ce document commun aux administrations fiscales et sociales, les employeurs fournissent annuellement et pour chaque établissement, un certain nombre d'informations relatives à l'établissement et aux salariés. Pour chaque salarié les informations suivantes sont déclarées : la nature de l'emploi et la qualification, les dates de début et de fin de période de paie, le nombre d'heures salariées, la condition d'emploi (temps complet, temps partiel), le montant des rémunérations versées, etc. Le fichier DADS-Salariés décrit les caractéristiques du salarié, de son poste principal ainsi que des données récapitulatives tous postes confondus : rémunérations, heures salariées, total des indemnités de chômage. Le poste principal d’un salarié est soit celui de ses postes non annexes qui a le plus fort salaire net, soit, s’il n’a aucun poste non annexe, un poste fabriqué par agrégation de ses postes annexes. Chaque enregistrement est constitué par la consolidation des périodes de travail d'un salarié quels que soient ses employeurs.
DOI: 10.17632/7m2k4nyw8z.1
title: PUBLIC TRANSPORATION ISSUES AND CHALLENGES DURING PANDEMIC

description: During a pandemic, like as the Covid-19, public transportation is one of the most impacted because the government establishes the protocol that we must follow for our own security. The closure of all companies and institutions, as well as lock-downs and other health precautions, resulted in a decrease in public transit.