cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.12770/98d22ac0-5398-4889-8f8e-8f28273b548b
title: Global Ocean Climatology - Temperature and Salinity Climatology V2

description: The SDC_GLO_CLIM_TS_V2 product is an improved version of SDC_GLO_CLIM_TS_V1 and contains two different monthly climatologies for temperature and salinity from the World Ocean Data 2018 (WOD-18) database. Along with the basic quality control flags from the WOD-18, an additional quality Control named Nonlinear Quality Control (NQC) is applied. The first climatology, V2_1, considers temperature and salinity profiles from Conductivity Depth Temperature (CTD), Ocean station data (OSD) and Moored buoy data (MRB) along with Profiling Floats (PFL) from 1900 to 2017. The second climatology, V2_2, utilizes only PFL data from 2003 to 2017. V2_1 considers 44 layers from surface to 6000 m while V2_2 only 34 from 0 to 2000 m. The gridded fields are computed using DIVAnd (Data Interpolating Variational Analysis) version 2.3.1.For data access, please register at http://www.marine-id.org/.
DOI: 10.12770/b7af83fb-83ba-46bf-9c4f-26167b5b3fda
title: Global Ocean Climatology - Dissolved Oxygen and Apparent Oxygen Climatology

description: The SDC_GLO_CLIM_O2_AOU product contains two different monthly climatology for dissolved Oxygen and Apparent Oxygen Utilization, SDC_GLO_CLIM_O2 and SDC_GLO_CLIM_AOU respectively from the World Ocean Data (WOD) database. Only basic quality control flags from the WOD are used. The first climatology, SDC_GLO_CLIM_O2, considers Dissolved Oxygen profiles casted together with temperature and salinity from CTD, Profiling Floats (PFL), Ocean Station Data (OSD) and Moored buoy data (MRB) for time duration 2003 to 2017. The second climatology, SDC_GLO_CLIM_AOU, apparent Oxygen utilization, is computed as a difference of dissolved oxygen and saturation O2 profiles. The gridded fields are computed using DIVAnd (Data Interpolating Variational Analysis) version 2.3.1.
DOI: 10.12770/19694f8f-31db-40d2-b2b0-6629839e3d0b
title: Dorsale médio-Atlantique entre 30 et 35°N - 500m

description: Identification d'une manière géophysique (magnétisme, gravimétrie et bathymétrie), les segments de la dorsale Atlantique entre 30 et 35N, actuels et passés (jusqu'à 10 millions d'années), en précisant leur géométrie et leurs frontières.
DOI: 10.12770/227bdaed-b056-43da-8bc4-9ee34678f3eb
title: DCSMM2018 - D11C2.1 - Distribution spatiale de la différence des niveaux maximaux annuels entre 2016 et 2012 pour la bande de tiers d’octave centrée sur 63 Hz

description: Les sons continus constituent l’un des critères de définition du bon état écologique pour le descripteur 11 relatif à la pression du bruit généré par les activités anthropiques dans le cadre de la DCSMM (D11C2). Le bon état écologique pour l'énergie sonore est atteint lorsque les risques de dérangement acoustique, de surmortalité par exposition sonore et de réduction des distances de communication des mysticètes sont cumulativement faibles ou modérés. Pour cela, la répartition spatiale, l'étendue temporelle et les niveaux acoustiques des sons continus anthropiques ne doivent pas dépasser les niveaux nuisibles aux populations d'animaux marins.Ces critères sont évalués à l’échelle de la sous-région marine pour les régions « Manche et mer du Nord », « Mers celtiques » et « Méditerranée Occidentale »; et à l’échelle des subdivisions « Nord » et « Sud » dans la sous-région «Golfe de Gascogne ».Un des indicateurs retenus pour l'évaluation du critère D11C2 est la distribution spatiale du bruit ambiant annuel à 63 Hz (D11C2.1). La pression considérée pour l'évaluation du critère est le bruit généré par le trafic maritime, principalement dans sa composante commerce et transport qui fait l’objet d’une surveillance réglementaire par système d’identification automatique (AIS).Les données utilisées pour le calcul de cet indicateur sont des données de bruit in situ (dispositif MAMBO) et des données de trafic maritime (Lloyd’s20).Le BEE est atteint pour l’ensemble des sous-régions marines métropolitaines.Les données sont présentées sous forme de fichiers géoréférencés de type shapefile.
DOI: 10.12770/2d23888d-ddc0-40ca-bc55-4039084e2350
title: DCSMM2018 - OM- D1C4 - Répartition spatiale des oiseaux en mer ("Sternes moyennes - Sterna hirundo & Sterna paradisaea", 2012)

description: La répartition spatiale constitue l’un des critères de définition du bon état écologique pour la composante "oiseaux marins" du descripteur 1 relatif à la biodiversité dans le cadre de la DCSMM (D1C4). Le bon état écologique des oiseaux marins est atteint lorsque la diversité biologique de cette composante écosystémique est conservée. Pour cela, l’aire de répartition des espèces doit être conforme aux conditions physiographiques, géographiques et climatiques dominantes. Les cartes de répartition spatiale des oiseaux en mer ont été obtenues à partir des données des campagnes aériennes SAMM et constituent l’état des lieux actuel qui servira de base de référence pour les comparaison avec les prochaines campagnes aériennes. Les unités géographiques d’évaluation sont les sous-régions marines de la DCSMM. Les groupes d’espèces utilisés pour l’évaluation sont ceux énumérés au tableau 2 « Groupes d’espèces d’oiseaux marins » (décision 2017/848/UE). Les données sont présentées sous forme de fichiers géoréférencés de type tiff.
DOI: 10.12770/308f2900-faff-4a92-8357-af5b32d5511f
title: DCSMM2018 - D9 - critère nationale 9.2 - Contamination par E.coli entre 2010 et 2015 pour le seuil de 46000 E.coli/100g de CLI

description: La qualité des eaux de baignade et des produits de la mer destinés à la consommation humaine pour les contaminants microbiologiques est le critère national de définition du descripteur 9 de la DCSMM (9.2). Un des indicateurs retenus pour évaluer l’atteinte du bon état écologique pour ce critère (9.2.1) correspond aux niveaux de contamination microbiologique détectés et au nombre de dépassements des limites maximales pour E.coli dans les mollusques bivalves vivants, pour la période comprise dans le cycle DCSMM (2010-2015). Le bon état écologique est atteint pour un agent pathogène si sa concentration dans la matrice utilisée (espèces et tissus) respecte la limite maximale réglementaire. Les unités géographiques d’évaluation sont les zones de capture ou de production définies conformément à l’article 38 du règlement n°1379/2013 du Parlement et Conseil européen. Les données sont présentées sous la forme de fichiers de type shapefiles. L'unité de mesure de la concentration en E.coli dans les mollusques bivalves est le nombre le plus probable pour 100g de chair de liquide intra-valvaire.
DOI: 10.12770/32546053-aa9e-41ae-a9f8-58be9500d94d
title: Carte de synthèse des habitats benthiques côtiers du site Natura 2000 FR5300017 - Abers - Côtes des Légendes

description: La carte de synthèse des habitats benthiques du site Natura 2000 FR5300017 - Côtes des Légendes est le fruit de l’harmonisation et de la fusion de plusieurs couches de données cartographiques. Elles ont été générées selon des stratégies de cartographie, des échelles d’interprétations et sur la base de supports cartographiques différents.Elle résulte à la fois de l'interprétation d'images acoustiques (sondeur multifaisceau, sonar à balayage latéral, RoxAnn) et optiques (ortholitorales 2000, image SPOT et Lidar), de vidéos sous-marines, de prélèvements bio-sédimentaires et de validations de terrain par arpentage et en bateau (observations, relevés GPS, photographies, etc.) réalisés entre 2005 et 2012.Les vides ont été comblés par interprétation lorsque des données bathymétriques et des images satellites ou aéroportées étaient disponibles, ou par extrapolation.La classification des habitats a été établie selon les principaux référentiels, à savoir :- La typologie des habitats génériques de la directive habitats,- Les habitats élémentaires des cahiers d’habitats,- Le standard européen EUNIS au niveau le plus détaillé possible selon l’information disponible.- La typologie Rebent selon les trois niveaux,La carte de synthèse des habitats benthiques du site Natura 2000 des Abers - Côtes des Légendes est accompagnée d’une carte d’indice de confiance.
DOI: 10.12770/53d62aed-b0de-4293-83ce-b5b50d018cfe
title: Densité pluriannuelle et variance de krigeage de l'espèce Blennius ocellaris dans le Golfe du Lion (MEDITS, moyenne 2015-2019)

description: La densité (nombre individus/km²) a été calculée annuellement à partir des données de la campagne MEDITS entre 2015 et 2019 puis a été moyennée par station sur cette période. Les données ont été transformées par logarithme décimal log10 (x+1) puis une analyse variographique et un krigeage ordinaire ont été effectués pour interpoler les données dans le Golfe du Lion. Une carte de variance de krigeage a été calculée pour chaque espèce et chaque pas de temps.
DOI: 10.12770/ad2a7418-4095-4ce4-a540-03ae8ee7f44b
title: Densité moyenne et écart-type interannuel de l'espèce Capros aper dans le Golfe du Lion (MEDITS, 2015-2019)

description: La densité (nombre individus/km²) moyenne et son écart-type ont été calculés sur la période 2015-2019 à partir des cartes annuelles.
DOI: 10.12770/ae7ee082-f95d-4c8e-b69c-81b7451479a1
title: DCSMM2018 - D6C3 : Etendue spatiale de chaque habitat impacté par une pression physique

description: Cette couche a été créée dans le cadre de l’évaluation 2018 du BEE DCSMM pour le Descripteur 6. Elle est la fusion des différentes couches des indicateurs relatifs au critère D6C3 pour la SRM considérée. Le critère D6C3 évalue les grands types d'habitats benthiques soumis à des perturbations physiques potentielles. Il est le résultat du croisement entre le critère D6C2, perturbations physiques potentielles, et les données des grands types d'habitats benthiques EuSeaMap 2016.
DOI: 10.12770/07086708-8b73-4889-9626-2d2bec555b6c
title: Cartographie (carroyage 1'x1') multisource des habitats benthiques de France métropolitaine, typologie Eunis

description: La carte de synthèse des habitats benthiques est produite pour répondre aux besoins d’analyse des risques d’effets concomitants du projet Carpediem mené par l'AFB sur la période 2016-2018. Elle répond au cahier des charges suivant :- Couvrir l’ensemble des eaux françaises métropolitaines en intégrant les données existantes et accessibles, notamment des sources de données locales et régionales ;- Utiliser la typologie européenne Eunis ;- Intégrer, partout ou cela est possible les données sources permettant de cartographier les habitats benthiques au niveau Eunis 4 minimum ;- Intégrer, partout ou cela est possible les données les plus récentes et apportant la meilleure résolution spatiale ;- Intégrer les indices de sensibilité des habitats aux pressions anthropiques développés par l’UMS Patrinat ;- Intégrer un indice de confiance permettant de qualifier la qualité des données sources.L’information géographique et thématique descriptive des habitats benthiques est intégrées dans un carroyage de l’espace marin au 1⁄60 de degré. Dans chaque maille la liste et la surface des habitats présents sont conservés. Pour faciliter les calculs réalisés dans le projet Carpediem, chaque maille est dupliquée (enregistrement de la table attributaire) autant de fois qu'il y a d'habitats (code Eunis) différents chevauchant cette maille.
DOI: 10.12770/61289f5d-7127-4d87-b3d4-ceba41a59c0b
title: DCSMM2018 - OM - D1C4 - Répartition spatiale des oiseaux en mer ("Sternes - Sterna sandvicensis", 2012)

description: La répartition spatiale constitue l’un des critères de définition du bon état écologique pour la composante "oiseaux marins" du descripteur 1 relatif à la biodiversité dans le cadre de la DCSMM (D1C4). Le bon état écologique des oiseaux marins est atteint lorsque la diversité biologique de cette composante écosystémique est conservée. Pour cela, l’aire de répartition des espèces doit être conforme aux conditions physiographiques, géographiques et climatiques dominantes. Les cartes de répartition spatiale des oiseaux en mer ont été obtenues à partir des données des campagnes aériennes SAMM et constituent l’état des lieux actuel qui servira de base de référence pour les comparaison avec les prochaines campagnes aériennes. Les unités géographiques d’évaluation sont les sous-régions marines de la DCSMM. Les groupes d’espèces utilisés pour l’évaluation sont ceux énumérés au tableau 2 « Groupes d’espèces d’oiseaux marins » (décision 2017/848/UE). Les données sont présentées sous forme de fichiers géoréférencés de type tiff.
DOI: 10.12770/9ab12272-3eef-4b82-8a06-c5f8ee0dd1bb
title: Metabolomics data of the combined effects of temperature and light on an acclimated strain of Ostreopsis cf. ovata

description: Raw data (.mzXML, + and -MS, HRMS and HRMS/MS) of metabolic responses of a previously acclimated strain of Ostreopsis cf. ovata exposed to 3 temperatures and light intensities and according to the growth
DOI: 10.12770/bbf5cb60-e7a6-407e-aa86-e7c67cab0d44
title: Baltic Sea - Temperature and Salinity statistics data product

description: The SDC_BAL_TS_statistics_DP1 contains temperature and salinity means and standard deviation at different depths in basins in the Baltic Sea for every month. Based on the SeaDataCloud historical dataset SDC_BAL_DATA_TS_V2 covering the period 1900 – 2019 and merged with the Coriolis ocean dataset for reanalysis (CORA) dataset (https://www.seanoe.org/data/00351/46219/).
DOI: 10.12770/e693081d-6ca4-42e8-8bfe-b20641acc291
title: Capture par unité d'effort moyenne et écart-type de l'espèce Lophius budegassa dans le Golfe du Lion (Données SIH, 2015-2019)

description: Les données de débarquements géolocalisés de capture de pêche de la zone GSA 07, de 2015 à 2019, ont été obtenues auprès du Système d’Information Halieutique (SIH) d’Ifremer avec l’autorisation de la Direction des pêches maritimes et de l’aquaculture (DPMA) du Ministère de l’Agriculture et de la Pêche. La capture par unité d'effort (CPUE) correspond la quantité débarquée de l’espèce en kilogrammes divisée par le temps passé à pêcher l’espèce en heure. La CPUE (kg/tps) a été calculée annuellement entre 2015-2019 puis la moyenne et l'écart-type ont été calculés sur cette période par espèce.
DOI: 10.12770/f4e288cd-6291-4f53-b597-9209e24db202
title: Dorsale sud-ouest indienne de 57°E à 70°E - 500m

description: Acquisition de données bathymétriques multifaisceaux le long de l’axe de la dorsale sud-ouest indienne entre 57˚E et le point triple de Rodrigues
DOI: 10.12770/0310c243-43ab-4688-b325-48da72a346a3
title: DCSMM2018 - D9C1 - Cartographie de la contamination en mercure chez les mollusques bivalves collectés entre 2010 et 2015

description: Le niveau de contaminants dans les tissus comestibles de produits de la mer capturés ou ramassés dans le milieu naturel constitue le critère de définition du descripteur 9 de la DCSMM (D9C1). L’indicateur retenu pour évaluer l’atteinte du bon état écologique pour ce critère (9.1.1) correspond aux niveaux réels des contaminants chimiques qui ont été détectés et le nombre de ces contaminants pour lesquels les teneurs maximales réglementaires ont été dépassées, pour la période comprise dans le cycle DCSMM (2010-2015). Le bon état écologique est atteint pour un contaminant si sa concentration dans la matrice utilisée (espèces et tissus) respecte la limite maximale réglementaire. Les unités géographiques d’évaluation sont les zones de capture ou de production définies conformément à l’article 38 du règlement n°1379/2013 du Parlement et Conseil européen. Les données sont présentées sous la forme d'un fichier de type shapefile. L’évaluation des contaminants a été effectuée sur des mollusques bivalves, en mg par kg de poids frais pour le mercure. Pour l'évaluation 2018, le bon état écologique pour le mercure est considéré comme non atteint pour les quatre sous-régions marines considérées.
DOI: 10.12770/134a9629-e526-4db5-88c1-fdf22369a58d
title: DCSMM2018 - D10C1 - Répartition des déchets flottants observés durant la campagne SAMM entre 2011 et 2012

description: Le descripteur 10 de la DCSMM correspond aux propriétés et quantités de déchets marins pouvant avoir des effets sur l’environnement marin et côtier. Un des critères de définition du bon état écologique pour ce descripteur sont la composition, la quantité et la distribution spatiale des déchets sur les côtes, à la surface, dans la colonne d’eau et sur les fonds marins, à un niveau qui n’affecte pas l’environnement côtier et marin (D10C1). Un des indicateurs pour ce critère sont les déchets flottants. Le bon état écologique est défini comme une baisse significative des quantités de déchets. L'unité marine de reportage de ce descripteur est la sous-région marine. L'unité de mesure pour l'évaluation est la quantité de déchets en nombre d'unités par kilomètre carré.Pour l'évaluation 2018, le bon état écologique de cet indicateur n'est pas atteint pour l’ensemble des sous-régions marines.
DOI: 10.12770/a82a0a10-84a1-4917-bc92-3251adc79d66
title: Capture par unité d'effort moyenne et écart-type de l'espèce Capros aper dans le Golfe du Lion (Données SIH, 2015-2019)

description: Les données de débarquements géolocalisés de capture de pêche de la zone GSA 07, de 2015 à 2019, ont été obtenues auprès du Système d’Information Halieutique (SIH) d’Ifremer avec l’autorisation de la Direction des pêches maritimes et de l’aquaculture (DPMA) du Ministère de l’Agriculture et de la Pêche. La capture par unité d'effort (CPUE) correspond la quantité débarquée de l’espèce en kilogrammes divisée par le temps passé à pêcher l’espèce en heure. La CPUE (kg/tps) a été calculée annuellement entre 2015-2019 puis la moyenne et l'écart-type ont été calculés sur cette période par espèce.
DOI: 10.12770/a873020d-e577-4aed-97cd-84c36535ec24
title: Risque d'effet et incertitude de l'espèce Eutrigla gurnardus aux stades adulte et juvénile à l'éolien flottant (AO6) dans le Golfe du Lion

description: Le risque d'effet de l'espèce correspond à la multiplication de la responsabilité et de la densité pour obtenir l'enjeu, puis à la multiplication de l'enjeu avec la sensibilité. L'incertitude a été obtenue par technique de ré-échantillonnage par bootstrapping avec 100 itérations.
DOI: 10.12770/f04c5e93-8837-4180-9ce7-5e185fba55c9
title: DCSMM2018 - D7C2 - Risque de modification de l'habitat "Roches et récifs biogènes circalittoraux côtiers"

description: Le risque que l’étendue spatiale d’un habitat benthique soit modifié par une condition hydrographique constitue l’un des critères de définition de l’impact d’une modification permanente des conditions hydrographiques sur les écosystèmes marins dans le cadre de la DCSMM (D7C2). Le bon état écologique de ce descripteur est atteint lorsqu'une modification permanente des conditions hydrographiques ne nuit pas aux écosystèmes marins.L’évaluation du critère s’appuie sur 22 grands types d’habitats benthiques. Elle a été réalisée sur 15 unités marines de rapportage issues du découpage des 4 sous-régions marines Manche-Mer du Nord, Mers Celtiques, Golfe de Gascogne et Méditerranée Occidentale, suivant le zonage DCE et la profondeur bathymétrique à la limite des 200m. L’unité de mesure est l’étendue de chaque type d’habitat subissant des effets néfastes, en kilomètres carrés ou en proportion de l’étendue naturelle totale de l’habitat dans la zone d’évaluation. Les données sont présentées sous la forme de fichiers de type tif. Conformément à l'avis donné dans la guidance 14, aucun jugement sur le statut "Bon état écologique" n'est requis.
DOI: 10.12770/316e77af-cb72-4312-96a3-3011cc5068d4
title: CATDS-PDC L4SM RZSM - 1 day global map of root zone soil moisture values from SMOS satellite

description: This product is a daily product of root zone soil moisture representative of the 0-1 m depth of the soil. Only descending orbits are processed.
DOI: 10.12770/3da9d441-f91b-4491-b404-50b5583a823a
title: Densité moyenne et écart-type interannuel de l'espèce Lepidorhombus boscii aux stades juvénile et adulte dans le Golfe du Lion (MEDITS, 2015-2019)

description: La densité (nombre individus/km²) moyenne et son écart-type ont été calculés sur la période 2015-2019 à partir des cartes annuelles.
DOI: 10.12770/adfc0b11-f15f-468b-a7cb-0886a1645a0d
title: ODEMAR shipboard Pourquoi Pas? multibeam bathymetry

description: Multibeam bathymetry data, gridded at 40m, acquired around the 13°20'N and 13°30'N oceanic detachments along the Mid-Atlantic Ridge. Bathymetric data was acquired by the PourQUoi Pas? multibeam system (RESON 7150).Data is provided as a grid in GRD format (GMT NETCDF).
DOI: 10.12770/c2bfd71e-c3ff-46fc-bf09-69427ba826c6
title: Biomasse moyenne et écart-type de l'espèce Pennatula rubra dans le Golfe du Lion (MEDITS, 2015-2019) - Cartographie sans interpolation

description: La biomasse (poids/km²) a été calculée annuellement à partir des données de la campagne MEDITS entre 2015 et 2019 puis la moyenne et l'écart-type ont été calculés par station sur cette période.
DOI: 10.12770/ee42b875-d615-42ed-9023-e1e7d7d27250
title: Averaged Brunt-Vaisala Frequency profiles for the Atlantic and Pacific Oceans

description: The SDC_GLO_CLIM_N2 product contains seasonally averaged Brunt-Vaisala squared frequency profiles using the density profiles computed in SeadataCloud Global Ocean Climatology - Density Climatology. The Density Climatology product uses the Profiling Floats (PFL) data from World Ocean database 18 for the time period 2003 to 2017 with a Nonlinear Quality procedure applied on it. Computed BVF profiles are averaged seasonally into 5x5 degree boxes for Atlantic and Pacific Oceans. For data access, please register at http://www.marine-id.org/.
DOI: 10.12770/fdc6121e-fb8c-4ae6-b219-47508e09a038
title: DCSMM2018 - D9 - critère nationale 9.2 - Contamination par E.coli entre 2010 et 2015 pour le seuil de 700 E.coli/100g de CLI

description: La qualité des eaux de baignade et des produits de la mer destinés à la consommation humaine pour les contaminants microbiologiques est le critère national de définition du descripteur 9 de la DCSMM (9.2). Un des indicateurs retenus pour évaluer l’atteinte du bon état écologique pour ce critère (9.2.1) correspond aux niveaux de contamination microbiologique détectés et au nombre de dépassements des limites maximales pour E.coli dans les mollusques bivalves vivants, pour la période comprise dans le cycle DCSMM (2010-2015). Le bon état écologique est atteint pour un agent pathogène si sa concentration dans la matrice utilisée (espèces et tissus) respecte la limite maximale réglementaire. Les unités géographiques d’évaluation sont les zones de capture ou de production définies conformément à l’article 38 du règlement n°1379/2013 du Parlement et Conseil européen. Les données sont présentées sous la forme de fichiers de type shapefiles. L'unité de mesure de la concentration en E.coli dans les mollusques bivalves est le nombre le plus probable pour 100g de chair de liquide intra-valvaire.
DOI: 10.12770/110c8c5a-6655-4a39-a4bd-f0f80f849eeb
title: SeaDataCloud Baltic Sea Temperature and Salinity Climatology V2

description: The SDC_BAL_CLIM_TS_V2 product contains temperature and salinity climatologies for the Baltic Sea, including seasonal and monthly fields for the period 1955-2018 and seasonal and monthly fields for 6 decades starting from 1955 to 2018. The climatological fields were computed from a merged Baltic Sea data set that combines data extracted from two major sources: 1) SeaDataNet infrastructure and 2) Coriolis Ocean Dataset for Reanalysis. The computation was done with the DIVAnd (Data-Interpolating Variational Analysis in n dimensions), version 2.6.3.