cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.82270/corpus-academie-francaise/v1.3
title: Corpus Académie française

description: Le Corpus Académie française est un corpus lemmatisé et étiqueté des textes publiés sur le site de l'Académie française dans les rubriques « Discours », « Dire, ne pas dire » et « Questions de langue ». Il couvre une période allant de 1635 à nos jours, et est actualisé environ une fois par mois lorsque de nouveaux textes sont mis en ligne.Caractéristiques :corpus binaire créé sous et pour TXM (commande Fichier gt; Charger gt; Charger un corpus binaire)les textes sont lemmatisés et étiquetés à l'aide de Treetaggerles textes sont pourvus des métadonnées suivantes : author, title, date (AAAA-MM-JJ), cat, sscatl'édition des textes comporte un lien vers la page web d'origine (des différences peuvent exister lorsque la page web a été modifiée après sa récupération)Problèmes connus :les textes les plus anciens comportent des « s » longs (ſ) qui ont été remplacés automatiquement par des « s » modernes. Dans quelques textes toutefois, des erreurs de numérisation ou de recopie ont substitué des des « f » à ces « ſ » (« Vous lifez affez dans les yeux de tout le monde la joye que nous avons de vous pouvoir compter parmi les nôtres, fans qu’il foit befoin que je m’étende bien au long fur ce fujet »). Ces erreurs n'ont à ce jour pas été rectifiées.Note sur la propriété intellectuelle :Si les textes les plus anciens sont libres de droits, la plupart des textes ont pour auteurs et autrices des personnes vivantes ou décédées il y a moins de 70 ans, et sont donc couverts par le droit d'auteur.La législation prévoit le droit de réaliser des « copies ou reproductions numériques d'une œuvre en vue de la fouille de textes et de données », et apporte les précisions suivantes :« I.-On entend par fouille de textes et de données, au sens du 10° de l'article L. 122-5, la mise en œuvre d'une technique d'analyse automatisée de textes et données sous forme numérique afin d'en dégager des informations, notamment des constantes, des tendances et des corrélations.II.-Des copies ou reproductions numériques d'œuvres auxquelles il a été accédé de manière licite peuvent être réalisées sans autorisation des auteurs en vue de fouilles de textes et de données menées à bien aux seules fins de la recherche scientifique par les organismes de recherche, les bibliothèques accessibles au public, les musées, les services d'archives ou les institutions dépositaires du patrimoine cinématographique, audiovisuel ou sonore, ou pour leur compte et à leur demande par d'autres personnes, y compris dans le cadre d'un partenariat sans but lucratif avec des acteurs privés. »Ces dispositions justifient que l'accès au corpus soit réservé à la communauté de la recherche, et il convient d'en tenir compte lors de son utilisation, laquelle doit donc être réservée aux communications et publications destinées au monde de la recherche.Corpus collecté et mis à jour grâce à AF Extractor :Moncomble, F. (2024). AF_extractor (Version 1.1) [JavaScript]. Arras, France : Université d’Artois. Disponible à l'adresse : https://github.com/fmoncomble/AF_extractor
DOI: 10.82270/corpus-academie-francaise/v1.4
title: Corpus Académie française

description: Le Corpus Académie française est un corpus lemmatisé et étiqueté des textes publiés sur le site de l'Académie française dans les rubriques « Discours », « Dire, ne pas dire » et « Questions de langue ». Il couvre une période allant de 1635 à nos jours, et est actualisé environ une fois par mois lorsque de nouveaux textes sont mis en ligne.Caractéristiques :corpus binaire créé sous et pour TXM (commande Fichier gt; Charger gt; Charger un corpus binaire)les textes sont lemmatisés et étiquetés à l'aide de Treetaggerles textes sont pourvus des métadonnées suivantes : author, title, date (AAAA-MM-JJ), cat, sscatl'édition des textes comporte un lien vers la page web d'origine (des différences peuvent exister lorsque la page web a été modifiée après sa récupération)Problèmes connus :les textes les plus anciens comportent des « s » longs (ſ) qui ont été remplacés automatiquement par des « s » modernes. Dans quelques textes toutefois, des erreurs de numérisation ou de recopie ont substitué des des « f » à ces « ſ » (« Vous lifez affez dans les yeux de tout le monde la joye que nous avons de vous pouvoir compter parmi les nôtres, fans qu’il foit befoin que je m’étende bien au long fur ce fujet »). Ces erreurs n'ont à ce jour pas été rectifiées.Note sur la propriété intellectuelle :Si les textes les plus anciens sont libres de droits, la plupart des textes ont pour auteurs et autrices des personnes vivantes ou décédées il y a moins de 70 ans, et sont donc couverts par le droit d'auteur.La législation prévoit le droit de réaliser des « copies ou reproductions numériques d'une œuvre en vue de la fouille de textes et de données », et apporte les précisions suivantes :« I.-On entend par fouille de textes et de données, au sens du 10° de l'article L. 122-5, la mise en œuvre d'une technique d'analyse automatisée de textes et données sous forme numérique afin d'en dégager des informations, notamment des constantes, des tendances et des corrélations.II.-Des copies ou reproductions numériques d'œuvres auxquelles il a été accédé de manière licite peuvent être réalisées sans autorisation des auteurs en vue de fouilles de textes et de données menées à bien aux seules fins de la recherche scientifique par les organismes de recherche, les bibliothèques accessibles au public, les musées, les services d'archives ou les institutions dépositaires du patrimoine cinématographique, audiovisuel ou sonore, ou pour leur compte et à leur demande par d'autres personnes, y compris dans le cadre d'un partenariat sans but lucratif avec des acteurs privés. »Ces dispositions justifient que l'accès au corpus soit réservé à la communauté de la recherche, et il convient d'en tenir compte lors de son utilisation, laquelle doit donc être réservée aux communications et publications destinées au monde de la recherche.Corpus collecté et mis à jour grâce à AF Extractor :Moncomble, F. (2024). AF_extractor (Version 1.1) [JavaScript]. Arras, France : Université d’Artois. Disponible à l'adresse : https://github.com/fmoncomble/AF_extractor
DOI: 10.82270/corpus-academie-francaise/v1.5
title: Corpus Académie française

description: Le Corpus Académie française est un corpus lemmatisé et étiqueté des textes publiés sur le site de l'Académie française dans les rubriques « Discours », « Dire, ne pas dire » et « Questions de langue ». Il couvre une période allant de 1635 à nos jours, et est actualisé environ une fois par mois lorsque de nouveaux textes sont mis en ligne.Caractéristiques :corpus binaire créé sous et pour TXM (commande Fichier gt; Charger gt; Charger un corpus binaire)les textes sont lemmatisés et étiquetés à l'aide de Treetaggerles textes sont pourvus des métadonnées suivantes : author, title, date (AAAA-MM-JJ), cat, sscatl'édition des textes comporte un lien vers la page web d'origine (des différences peuvent exister lorsque la page web a été modifiée après sa récupération)Problèmes connus :les textes les plus anciens comportent des « s » longs (ſ) qui ont été remplacés automatiquement par des « s » modernes. Dans quelques textes toutefois, des erreurs de numérisation ou de recopie ont substitué des des « f » à ces « ſ » (« Vous lifez affez dans les yeux de tout le monde la joye que nous avons de vous pouvoir compter parmi les nôtres, fans qu’il foit befoin que je m’étende bien au long fur ce fujet »). Ces erreurs n'ont à ce jour pas été rectifiées.Note sur la propriété intellectuelle :Si les textes les plus anciens sont libres de droits, la plupart des textes ont pour auteurs et autrices des personnes vivantes ou décédées il y a moins de 70 ans, et sont donc couverts par le droit d'auteur.La législation prévoit le droit de réaliser des « copies ou reproductions numériques d'une œuvre en vue de la fouille de textes et de données », et apporte les précisions suivantes :« I.-On entend par fouille de textes et de données, au sens du 10° de l'article L. 122-5, la mise en œuvre d'une technique d'analyse automatisée de textes et données sous forme numérique afin d'en dégager des informations, notamment des constantes, des tendances et des corrélations.II.-Des copies ou reproductions numériques d'œuvres auxquelles il a été accédé de manière licite peuvent être réalisées sans autorisation des auteurs en vue de fouilles de textes et de données menées à bien aux seules fins de la recherche scientifique par les organismes de recherche, les bibliothèques accessibles au public, les musées, les services d'archives ou les institutions dépositaires du patrimoine cinématographique, audiovisuel ou sonore, ou pour leur compte et à leur demande par d'autres personnes, y compris dans le cadre d'un partenariat sans but lucratif avec des acteurs privés. »Ces dispositions justifient que l'accès au corpus soit réservé à la communauté de la recherche, et il convient d'en tenir compte lors de son utilisation, laquelle doit donc être réservée aux communications et publications destinées au monde de la recherche.Corpus collecté et mis à jour grâce à AF Extractor :Moncomble, F. (2024). AF_extractor (Version 1.1) [JavaScript]. Arras, France : Université d’Artois. Disponible à l'adresse : https://github.com/fmoncomble/AF_extractor
DOI: 10.82270/corpus-academie-francaise/v1.6
title: Corpus Académie française

description: Le Corpus Académie française est un corpus lemmatisé et étiqueté des textes publiés sur le site de l'Académie française dans les rubriques « Discours », « Dire, ne pas dire » et « Questions de langue ». Il couvre une période allant de 1635 à nos jours, et est actualisé environ une fois par mois lorsque de nouveaux textes sont mis en ligne.Caractéristiques :corpus binaire créé sous et pour TXM (commande Fichier gt; Charger gt; Charger un corpus binaire)les textes sont lemmatisés et étiquetés à l'aide de Treetaggerles textes sont pourvus des métadonnées suivantes : author, title, date (AAAA-MM-JJ), cat, sscatl'édition des textes comporte un lien vers la page web d'origine (des différences peuvent exister lorsque la page web a été modifiée après sa récupération)Problèmes connus :les textes les plus anciens comportent des « s » longs (ſ) qui ont été remplacés automatiquement par des « s » modernes. Dans quelques textes toutefois, des erreurs de numérisation ou de recopie ont substitué des des « f » à ces « ſ » (« Vous lifez affez dans les yeux de tout le monde la joye que nous avons de vous pouvoir compter parmi les nôtres, fans qu’il foit befoin que je m’étende bien au long fur ce fujet »). Ces erreurs n'ont à ce jour pas été rectifiées.Note sur la propriété intellectuelle :Si les textes les plus anciens sont libres de droits, la plupart des textes ont pour auteurs et autrices des personnes vivantes ou décédées il y a moins de 70 ans, et sont donc couverts par le droit d'auteur.La législation prévoit le droit de réaliser des « copies ou reproductions numériques d'une œuvre en vue de la fouille de textes et de données », et apporte les précisions suivantes :« I.-On entend par fouille de textes et de données, au sens du 10° de l'article L. 122-5, la mise en œuvre d'une technique d'analyse automatisée de textes et données sous forme numérique afin d'en dégager des informations, notamment des constantes, des tendances et des corrélations.II.-Des copies ou reproductions numériques d'œuvres auxquelles il a été accédé de manière licite peuvent être réalisées sans autorisation des auteurs en vue de fouilles de textes et de données menées à bien aux seules fins de la recherche scientifique par les organismes de recherche, les bibliothèques accessibles au public, les musées, les services d'archives ou les institutions dépositaires du patrimoine cinématographique, audiovisuel ou sonore, ou pour leur compte et à leur demande par d'autres personnes, y compris dans le cadre d'un partenariat sans but lucratif avec des acteurs privés. »Ces dispositions justifient que l'accès au corpus soit réservé à la communauté de la recherche, et il convient d'en tenir compte lors de son utilisation, laquelle doit donc être réservée aux communications et publications destinées au monde de la recherche.Corpus collecté et mis à jour grâce à AF Extractor :Moncomble, F. (2024). AF_extractor (Version 1.1) [JavaScript]. Arras, France : Université d’Artois. Disponible à l'adresse : https://github.com/fmoncomble/AF_extractor
DOI: 10.82270/corpus-academie-francaise
title: Corpus Académie française

description: Le Corpus Académie française est un corpus lemmatisé et étiqueté des textes publiés sur le site de l'Académie française dans les rubriques « Discours », « Dire, ne pas dire » et « Questions de langue ». Il couvre une période allant de 1635 à nos jours, et est actualisé environ une fois par mois lorsque de nouveaux textes sont mis en ligne.Caractéristiques :corpus binaire créé sous et pour TXM (commande Fichier gt; Charger gt; Charger un corpus binaire)les textes sont lemmatisés et étiquetés à l'aide de Treetaggerles textes sont pourvus des métadonnées suivantes : author, title, date (AAAA-MM-JJ), cat, sscatl'édition des textes comporte un lien vers la page web d'origine (des différences peuvent exister lorsque la page web a été modifiée après sa récupération)Problèmes connus :les textes les plus anciens comportent des « s » longs (ſ) qui ont été remplacés automatiquement par des « s » modernes. Dans quelques textes toutefois, des erreurs de numérisation ou de recopie ont substitué des des « f » à ces « ſ » (« Vous lifez affez dans les yeux de tout le monde la joye que nous avons de vous pouvoir compter parmi les nôtres, fans qu’il foit befoin que je m’étende bien au long fur ce fujet »). Ces erreurs n'ont à ce jour pas été rectifiées.Note sur la propriété intellectuelle :Si les textes les plus anciens sont libres de droits, la plupart des textes ont pour auteurs et autrices des personnes vivantes ou décédées il y a moins de 70 ans, et sont donc couverts par le droit d'auteur.La législation prévoit le droit de réaliser des « copies ou reproductions numériques d'une œuvre en vue de la fouille de textes et de données », et apporte les précisions suivantes :« I.-On entend par fouille de textes et de données, au sens du 10° de l'article L. 122-5, la mise en œuvre d'une technique d'analyse automatisée de textes et données sous forme numérique afin d'en dégager des informations, notamment des constantes, des tendances et des corrélations.II.-Des copies ou reproductions numériques d'œuvres auxquelles il a été accédé de manière licite peuvent être réalisées sans autorisation des auteurs en vue de fouilles de textes et de données menées à bien aux seules fins de la recherche scientifique par les organismes de recherche, les bibliothèques accessibles au public, les musées, les services d'archives ou les institutions dépositaires du patrimoine cinématographique, audiovisuel ou sonore, ou pour leur compte et à leur demande par d'autres personnes, y compris dans le cadre d'un partenariat sans but lucratif avec des acteurs privés. »Ces dispositions justifient que l'accès au corpus soit réservé à la communauté de la recherche, et il convient d'en tenir compte lors de son utilisation, laquelle doit donc être réservée aux communications et publications destinées au monde de la recherche.Corpus collecté et mis à jour grâce à AF Extractor :Moncomble, F. (2024). AF_extractor (Version 1.1) [JavaScript]. Arras, France : Université d’Artois. Disponible à l'adresse : https://github.com/fmoncomble/AF_extractor
DOI: 10.82270/corpus-academie-francaise/v1.7
title: Corpus Académie française

description: Le Corpus Académie française est un corpus lemmatisé et étiqueté des textes publiés sur le site de l'Académie française dans les rubriques « Discours », « Dire, ne pas dire » et « Questions de langue ». Il couvre une période allant de 1635 à nos jours, et est actualisé environ une fois par mois lorsque de nouveaux textes sont mis en ligne.Caractéristiques :corpus binaire créé sous et pour TXM (commande Fichier gt; Charger gt; Charger un corpus binaire)les textes sont lemmatisés et étiquetés à l'aide de Treetaggerles textes sont pourvus des métadonnées suivantes : author, title, date (AAAA-MM-JJ), cat, sscatl'édition des textes comporte un lien vers la page web d'origine (des différences peuvent exister lorsque la page web a été modifiée après sa récupération)Problèmes connus :les textes les plus anciens comportent des « s » longs (ſ) qui ont été remplacés automatiquement par des « s » modernes. Dans quelques textes toutefois, des erreurs de numérisation ou de recopie ont substitué des des « f » à ces « ſ » (« Vous lifez affez dans les yeux de tout le monde la joye que nous avons de vous pouvoir compter parmi les nôtres, fans qu’il foit befoin que je m’étende bien au long fur ce fujet »). Ces erreurs n'ont à ce jour pas été rectifiées.Note sur la propriété intellectuelle :Si les textes les plus anciens sont libres de droits, la plupart des textes ont pour auteurs et autrices des personnes vivantes ou décédées il y a moins de 70 ans, et sont donc couverts par le droit d'auteur.La législation prévoit le droit de réaliser des « copies ou reproductions numériques d'une œuvre en vue de la fouille de textes et de données », et apporte les précisions suivantes :« I.-On entend par fouille de textes et de données, au sens du 10° de l'article L. 122-5, la mise en œuvre d'une technique d'analyse automatisée de textes et données sous forme numérique afin d'en dégager des informations, notamment des constantes, des tendances et des corrélations.II.-Des copies ou reproductions numériques d'œuvres auxquelles il a été accédé de manière licite peuvent être réalisées sans autorisation des auteurs en vue de fouilles de textes et de données menées à bien aux seules fins de la recherche scientifique par les organismes de recherche, les bibliothèques accessibles au public, les musées, les services d'archives ou les institutions dépositaires du patrimoine cinématographique, audiovisuel ou sonore, ou pour leur compte et à leur demande par d'autres personnes, y compris dans le cadre d'un partenariat sans but lucratif avec des acteurs privés. »Ces dispositions justifient que l'accès au corpus soit réservé à la communauté de la recherche, et il convient d'en tenir compte lors de son utilisation, laquelle doit donc être réservée aux communications et publications destinées au monde de la recherche.Corpus collecté et mis à jour grâce à AF Extractor :Moncomble, F. (2024). AF_extractor (Version 1.1) [JavaScript]. Arras, France : Université d’Artois. Disponible à l'adresse : https://github.com/fmoncomble/AF_extractor
DOI: 10.82270/xd4/v1
title: Vocabulaire d'histoire des sciences et techniques

description: Vocabulaire contrôlé utilisé pour l'indexation des références bibliographiques de la base de données FRANCIS "Histoire des sciences et techniques" (1972 à 2015, https://pascal-francis.inist.fr/).
DOI: 10.82270/psr/v2
title: Thésaurus de mathématiques

description: Ce thésaurus bilingue (français et anglais) concerne le domaine des mathématiques. Il renferme actuellement plus de 2600 concepts enrichis de synonymes et pourvus de définitions issues en grande majorité de Wikipédia.Le contenu du thésaurus est mis à jour régulièrement afin de refléter l'avancement des connaissances dans ce domaine.
DOI: 10.82270/xd4
title: Vocabulaire d'histoire des sciences et techniques

description: Vocabulaire contrôlé utilisé pour l'indexation des références bibliographiques de la base de données FRANCIS "Histoire des sciences et techniques" (1972 à 2015, https://pascal-francis.inist.fr/).
DOI: 10.5281/zenodo.18609423
title: MUHANDISLIK TA'LIMIDA LOYIHA ASOSIDA O'QITISH VA LOYIHALASH KOMPETENSIYALARI

description: Maqolada zamonaviy muhandislik ta’limida loyiha asosida o‘qitish metodining muhandislar kompetensiyalarini shakllantirishdagi roli o‘rganilgan. Tadqiqot natijalari loyiha asosida o‘qitish metodining muammoli vaziyatlarni tahlil qilish, nazariy bilimlarni amaliyotga tatbiq etish, jamoaviy va kommunikativ ko‘nikmalarni rivojlantirishga sezilarli ta’sir ko‘rsatishini tasdiqladi. Shuningdek, raqamli texnologiyalar, xususan kompyuter grafikasi va 3D modellashtirish vositalari loyihalash kompetensiyalarini rivojlantirishda samarali ekanligi aniqlangan.
DOI: 10.82270/psr
title: Thésaurus de mathématiques

description: Ce thésaurus bilingue (français et anglais) concerne le domaine des mathématiques. Il renferme actuellement plus de 2600 concepts enrichis de synonymes et pourvus de définitions issues en grande majorité de Wikipédia.Le contenu du thésaurus est mis à jour régulièrement afin de refléter l'avancement des connaissances dans ce domaine.
DOI: 10.82270/q1w/v1.1
title: Vocabulaire d'agroalimentaire

description: Ce vocabulaire bilingue comprend 3117 concepts des domaines de la science et de la technologie agroalimentaire, allant de la « ferme à la table », ainsi que des aspects nutritionnels et environnementaux, tenant compte de la transition agricole et alimentaire en cours. La terminologie est enrichie d’un grand nombre d’accès synonymes (3230 en français ou en anglais) et de formes cachées facilitant la recherche. Il est aligné avec l’ontologie FoodOn.
DOI: 10.5281/zenodo.18609422
title: MUHANDISLIK TA'LIMIDA LOYIHA ASOSIDA O'QITISH VA LOYIHALASH KOMPETENSIYALARI

description: Maqolada zamonaviy muhandislik ta’limida loyiha asosida o‘qitish metodining muhandislar kompetensiyalarini shakllantirishdagi roli o‘rganilgan. Tadqiqot natijalari loyiha asosida o‘qitish metodining muammoli vaziyatlarni tahlil qilish, nazariy bilimlarni amaliyotga tatbiq etish, jamoaviy va kommunikativ ko‘nikmalarni rivojlantirishga sezilarli ta’sir ko‘rsatishini tasdiqladi. Shuningdek, raqamli texnologiyalar, xususan kompyuter grafikasi va 3D modellashtirish vositalari loyihalash kompetensiyalarini rivojlantirishda samarali ekanligi aniqlangan.
DOI: 10.82270/q1w
title: Vocabulaire d'agroalimentaire

description: Ce vocabulaire bilingue comprend 3117 concepts des domaines de la science et de la technologie agroalimentaire, allant de la « ferme à la table », ainsi que des aspects nutritionnels et environnementaux, tenant compte de la transition agricole et alimentaire en cours. La terminologie est enrichie d’un grand nombre d’accès synonymes (3230 en français ou en anglais) et de formes cachées facilitant la recherche. Il est aligné avec l’ontologie FoodOn.
DOI: 10.82270/rvq/v1
title: Thésaurus des composés inorganiques

description: Thésaurus bilingue (français-anglais) de plus de 2500 composés inorganiques (ou composés minéraux), classés par éléments chimiques et familles de composés. Les composés sont issus du vocabulaire contrôlé utilisé pour l'indexation des références bibliographiques de la base de données PASCAL (1972 à 2015, http://pascal-francis.inist.fr/).
DOI: 10.82270/p21/v1.1
title: Vocabulaire de Littérature

description: Vocabulaire contrôlé utilisé pour l'indexation des références bibliographiques de la base de données FRANCIS "Littérature" (de 1972 à 2015, http://pascal-francis.inist.fr/). Il est aligné avec DBpedia.
DOI: 10.82270/rvq
title: Thésaurus des composés inorganiques

description: Thésaurus bilingue (français-anglais) de plus de 2500 composés inorganiques (ou composés minéraux), classés par éléments chimiques et familles de composés. Les composés sont issus du vocabulaire contrôlé utilisé pour l'indexation des références bibliographiques de la base de données PASCAL (1972 à 2015, http://pascal-francis.inist.fr/).