DOI: 10.5281/zenodo.14888349
title: Dataset for hydrological design in Chile - Insights for practitioners

description: [English below]

A continuación se describe el contenido de las carpetas zip disponibles en el presente repositorio, que han sido utilizadas para el desarrollo de los trabajos de Muñoz-Castro et al. (2025) y Gómez et al. (2025), orientados a generar distribuciones de precipitación subdiarias para el diseño hidrológico en Chile continental.

Observaciones (obs_stns_series_vf.zip):

Conjunto de datos horarios de tormentas utilizados por estación para el cálculo de las curvas de distribución de duraciones de 12 h, 24 h, 48 h y 72 h. Esta base de datos fue obtenida de la plataforma VISMET (http://vismet.cr2.cl). Se descargaron todos los datos desde el inicio de sus registros hasta el 18 de julio de 2025. Para cada estación y duración se registraron las 40 tormentas de mayor magnitud (o el mayor número de tormentas disponibles en caso de no contarse con tantos registros) que cumplieran los siguientes criterios:



Cuentan con un mínimo de 3 horas con precipitación > 0,1 mm/hora.

Se tienen registros para todos los valores del periodo (sin valores nulos).


Se adjuntan archivos para estación-duración. Se adjunta, adicionalmente, la metadata de las estaciones, que incluye la institución fuente, su nombre y sus coordenadas (METADATA_valid_20250718_pp.csv).

Observaciones_x_regiones_v2.zip:

Conjunto de curvas calculadas a partir de observaciones horarias disponibles en la plataforma VISMET, considerando toda la información disponible desde 2002 hasta julio de 2025. Para cada región, se genera una base de datos donde se agrupan las 40 tormentas de mayor magnitud de cada estación (o el máximo disponible en caso de no tenerse dicho número) presentes en la región. Posteriormente, se generan con dicha base de datos curvas según la metodología propuesta por Huff (1967), análogas a las presentadas en Varas (1985) para parte del territorio nacional (1985). En base a esto, se genera para cada region un conjunto de 12 curvas. Este procedimiento se realiza:



Para cada región por separado

Para duraciones de 12 h, 24 h, 48 h y 72 h.


Los resultados se presentan en archivos por región. Se entregan resultados para cada duración separados por pestaña. Adicionalmente, en la primera pestaña, se entrega el número de tormentas utilizadas para el cálculo de cada distribución.

distributiones_x_regiones.zip & distributiones_x_clusters_v1.zip:

Conjunto de curvas horarias calculadas a partir del reanálisis atmosférico ERA5, a nivel regional y por clústeres climáticos, para el periodo histórico. La metodología y verificación de las curvas se describen en Muñoz-Castro et al. (2025). 

cc_distribuciones_x_macrozonas.zip:

Conjunto de curvas de distribución temporal de precipitaciones extremas de 24 horas proyectadas para distintos periodos futuros, generadas a partir de simulaciones trihorarias de 28 modelos de circulación general (GCM) del proyecto CMIP6, bajo los escenarios SSP2-4.5, SSP3-7.0 y SSP5-8.5.  En la carpeta "resumen_historico.zip" se presentan las series en el periodo histórico asociado a los GCM. La metodología y verificación de las curvas se describen en Gómez et al. (2025). 

Referencias:



Muñoz-Castro, E., Gómez, T. I., Vargas, X. (2025). DISTRIBUCIONES DE PRECIPITACIÓN PARA EL DISEÑO HIDROLÓGICO EN CHILE. XXVII Congreso Nacional de Hidráulica, SOCHID 2024. Concepción, Chile. (descargar)

Gómez, T. I., Muñoz-Castro, E., Vargas, X. (2025). DISTRIBUCIONES DE PRECIPITACIÓN EXTREMA EN UN CONTEXTO DE CAMBIO CLIMÁTICO - RECOMENDACIONES PARA EL DISEÑO HIDROLÓGICO EN CHILE. Revista SOCHID (2025), Vol. 40, No. 2. ISSN 0716-3746. (descargar)


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Observaciones (obs_stns_series_vf.zip):

Hourly storm dataset used per station for the calculation of 12 h, 24 h, 48 h, and 72 h duration distribution curves. This database was obtained from the VISMET platform (http://vismet.cr2.cl). All data were downloaded from the start of their records up to July 18, 2025. For each station and duration, the 40 storms of greatest magnitude (or the maximum number of storms available if fewer records existed) that met the following criteria were selected: (i) They contain at least 3 hours with precipitation > 0.1 mm/hour; (ii) Records are available for all values within the period (no missing values). Files are provided for each station–duration pair. Additionally, station metadata are included, containing the source institution, station name, and coordinates (METADATA_valid_20250718_pp.csv).

Observaciones_x_regiones_v2.zip:

Set of curves calculated from hourly observations available on the VISMET platform, considering all information available from 2002 through July 2025. For each region, a database is generated that groups the 40 storms of greatest magnitude from each station (or the maximum available if fewer than 40 are present). Using this database, curves are then generated following the methodology proposed by Huff (1967), analogous to those presented in Varas (1985) for part of the national territory. Based on this, a set of 12 curves is produced for each region. This procedure is carried out: (i) For each region separately; and (ii) For durations of 12 h, 24 h, 48 h, and 72 h. The results are presented in region-specific files. Results for each duration are provided in separate tabs. Additionally, the first tab reports the number of storms used to calculate each distribution.

distributiones_x_regiones.zip & distributiones_x_clusters_v1.zip:

Set of hourly curves calculated from ERA5 atmospheric reanalysis, at both the regional level and by climatic clusters, for the historical period. The methodology and verification of the curves are described in Muñoz-Castro et al. (2025).

cc_distribuciones_x_macrozonas.zip:

Set of 24-hour extreme precipitation temporal distribution curves projected for different future periods, generated from three-hourly simulations of 28 general circulation models (GCMs) from the CMIP6 project, under the SSP2-4.5, SSP3-7.0, and SSP5-8.5 scenarios. The “resumen_historico.zip” folder contains the series for the historical period associated with the GCMs. The methodology and verification of the curves are described in Gómez et al. (2025).