cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.48677/b44af1c3-0694-4f82-9205-5a579f0298cf
title: Kataster Grafik Grundstücksverzeichnis GPKG Stichtag 01.10.2021

description: Die Digitale Katastralmappe (DKM) ist der grafische Datenbestand des Katasters im Koordinatensystem der Österreichischen Landesvermessung. Sie wird von den zuständigen Vermessungsämtern katastralgemeindeweise geführt.
 Die DKM veranschaulicht die Lage der Grundstücke und enthält:
 - die Grenzen der Grundstücke
 - die Grundstücksnummern
 - Nutzungsgrenzen und -symbole
 - die Fest-, Grenz- und Staatsgrenzpunkte mit deren Nummern
 - sonstige Darstellungen
 Die Konsistenz der Daten zwischen der DKM und dem Grundbuch wird über einen täglichen Abgleich der Datenbanken sichergestellt.
 
 Grundstücksverzeichnis
 Das Grundstücksverzeichnis ist der Sachdatenbestand des Katasters und wird katastralgemeindeweise geführt. Es enthält für jedes Grundstück:
 - Katastralgemeindenummer
 - Grundstücksnummer
 - Benützungsart und dazugehörige Nutzung
 - rechtliche Zusatzinformation (wenn vorhanden)
 - Flächen der Nutzung
 - Ertragsmesszahl
 - Geschäftsfallnummer
 - Katastralgemeindenummer der Einlagezahl
 - Einlagezahl
 - sonstige Angaben zur leichteren Kenntlichmachung
 
 Stichtag = Erstellungsdatum:
 Die Daten sind zu diesem Tag der aktuellste Datenbestand des BEV.
 Dies ist nicht ident mit dem Aufnahme- bzw. Vermessungsdatum.
DOI: 10.48677/fac1aca2-429b-4db8-bc43-a3af405d87ef
title: Kataster Grafik INSPIRE Stichtag 07.02.2022

description: Die Digitale Katastralmappe (DKM) harmonisiert nach INSPIRE ist der grafische Datenbestand des Katasters im Koordinatensystem der Österreichischen Landesvermessung. 
Sie wird von den zuständigen Vermessungsämtern laufend geführt. Die DKM veranschaulicht die Lage der Grundstücke und enthält die Grenzen der Grundstücke und die Grundstücksnummern.

Stichtag = Erstellungsdatum:
 Die Daten sind zu diesem Tag der aktuellste Datenbestand des BEV.
 Dies ist nicht ident mit dem Aufnahme- bzw. Vermessungsdatum.
DOI: 10.26093/cds/aladin/598a-0e
title: PanSTARRS DR1 color (i, r, g) HiPS

description: Pan-STARRS is a system for wide-field astronomical imaging developed and operated by the Institute for Astronomy at the University of Hawaii. Pan-STARRS1 (PS1) is the first part of Pan-STARRS to be completed and is the basis for Data Release 1 (DR1). The PS1 survey used a 1.8 meter telescope and its 1.4 Gigapixel camera to image the sky in five broadband filters (g, r, i, z, y). The PS1 Science Consortium funded the operation of the Pan-STARRS1 telescope, situated at Haleakala Observatories near the summit of Haleakala in Hawaii, for the purposes of astronomical research. The PS1 consortium is made up of astronomers and engineers from 14 institutions from six countries.\nPan-STARRS1 has carried out a set of distinct synoptic imaging sky surveys including the 3pi Steradian Survey and the Medium Deep Survey in 5 bands (grizy). The mean 5 sigma point source limiting sensitivities in the stacked 3pi Steradian Survey in grizy are (23.3, 23.2, 23.1, 22.3, 21.4) respectively. The upper bound on the systematic uncertainty in the photometric calibration across the sky is 7-12 millimag depending on the bandpass. The systematic uncertainty of the astrometric calibration using the Gaia frame comes from a comparison of the results with Gaia: the standard deviation of the mean and median residuals (Delta ra, Delta dec ) are (2.3, 1.7) milliarcsec, and (3.1, 4.8) milliarcsec respectively.
DOI: 10.34740/kaggle/dsv/7166143
title: Diabetes Analysis
DOI: 10.25398/rd.northumbria.24786027
title: Supplementary data for 'Indoor PM<sub>2.5</sub>, PM<sub>10</sub>, CO<sub>2</sub>, temperature and humidity and outdoor PM<sub>2.5</sub>, PM<sub>10</sub>, temperature and humidity measurements collected from 30 homes in three blocks of social housing prior to energy efficiency retrofit works plus two years of communal central heating gas use for the three site blocks'.

description: A dataset of indoor (living room) PM<sub>2.5</sub>, PM<sub>10</sub>, CO<sub>2</sub>, temperature and humidity and outdoor PM<sub>2.5</sub>, PM<sub>10</sub>, temperature and humidity measurements collected from 30 homes in three blocks of social housing prior to energy efficiency retrofit works. Hourly mean measurements are provided. Raw data as downloaded from the monitors and cleaned data as used for data analysis are provided along with details of manipulations. Sampling took place between November 2022 and March 2023. Communal central heating gas use for the three site blocks for 2021 and 2022 are also included. Gas use is provided as 30 minute means in kWh.
DOI: 10.5281/zenodo.7767583
title: [VISIR-2: input data for benchmark runs] Analitiche

description: Namelists needed for the VISIR-2 ship weather routing model current and wave Analitiche runs.
description: The VISIR-2 source code can be downloaded from: https://zenodo.org/records/8305527
A preprint of the manuscript documenting the VISIR-2 model and its validation is found at: https://egusphere.copernicus.org/preprints/2023/egusphere-2023-2060/
DOI: 10.5281/zenodo.8322460
title: [VISIR-2: input data for benchmark runs] Analitiche

description: Namelists needed for the VISIR-2 ship weather routing model current and wave Analitiche runs.
description: The VISIR-2 source code can be downloaded from: https://zenodo.org/records/8305527
A preprint of the manuscript documenting the VISIR-2 model and its validation is found at: https://egusphere.copernicus.org/preprints/2023/egusphere-2023-2060/
DOI: 10.5281/zenodo.8236014
title: VISIR-1b benchmark data

description: VISIR-1b benchmark data
DOI: 10.5281/zenodo.8236013
title: [VISIR-2: input data for benchmark runs] LSE

description: Graph, wave field, and namelists needed to run the LSE benchmark for the VISIR-2 ship weather routing model.
description: The VISIR-2 source code can be downloaded from: https://zenodo.org/records/8305527
A preprint of the manuscript documenting the VISIR-2 model and its validation is found at: https://egusphere.copernicus.org/preprints/2023/egusphere-2023-2060/
DOI: 10.5281/zenodo.8305223
title: VISIR-1b benchmark data

description: VISIR-1b benchmark data
DOI: 10.5281/zenodo.8322466
title: [VISIR-2: input data for benchmark runs] LSE

description: Graph, wave field, and namelists needed to run the LSE benchmark for the VISIR-2 ship weather routing model.
description: The VISIR-2 source code can be downloaded from: https://zenodo.org/records/8305527
A preprint of the manuscript documenting the VISIR-2 model and its validation is found at: https://egusphere.copernicus.org/preprints/2023/egusphere-2023-2060/
DOI: 10.48677/f114762e-93a7-4c6b-b39b-908deaf433f0
title: Kataster Grafik SHP Stichtag 01.04.2022

description: Die Digitale Katastralmappe (DKM) ist der grafische Datenbestand des Katasters im Koordinatensystem der Österreichischen Landesvermessung. Sie wird von den zuständigen Vermessungsämtern katastralgemeindeweise geführt. Die DKM veranschaulicht die Lage der Grundstücke und enthält:
- die Grenzen der Grundstücke
- die Grundstücksnummern
- Nutzungsgrenzen und -symbole
- die Fest-, Grenz- und Staatsgrenzpunkte mit deren Nummern
- sonstige Darstellungen
Die Konsistenz der Daten zwischen der DKM und dem Grundbuch wird über einen täglichen Abgleich der Datenbanken sichergestellt.

Stichtag = Erstellungsdatum:
 Die Daten sind zu diesem Tag der aktuellste Datenbestand des BEV.
 Dies ist nicht ident mit dem Aufnahme- bzw. Vermessungsdatum.
DOI: 10.48677/be570c3c-fc1f-4557-a6b1-e64d8a57cd1a
title: Kataster Grafik DXF Stichtag 01.04.2022

description: Die Digitale Katastralmappe (DKM) ist der grafische Datenbestand des Katasters im Koordinatensystem der Österreichischen Landesvermessung. Sie wird von den zuständigen Vermessungsämtern katastralgemeindeweise geführt. Die DKM veranschaulicht die Lage der Grundstücke und enthält:
- die Grenzen der Grundstücke
- die Grundstücksnummern
- Nutzungsgrenzen und -symbole
- die Fest-, Grenz- und Staatsgrenzpunkte mit deren Nummern
- sonstige Darstellungen
Die Konsistenz der Daten zwischen der DKM und dem Grundbuch wird über einen täglichen Abgleich der Datenbanken sichergestellt.

Stichtag = Erstellungsdatum:
 Die Daten sind zu diesem Tag der aktuellste Datenbestand des BEV.
 Dies ist nicht ident mit dem Aufnahme- bzw. Vermessungsdatum.
DOI: 10.26093/cds/aladin/38gp-n8t
title: PanSTARRS DR1 color (from bands z and g) HiPS

description: Pan-STARRS is a system for wide-field astronomical imaging developed and operated by the Institute for Astronomy at the University of Hawaii. Pan-STARRS1 (PS1) is the first part of Pan-STARRS to be completed and is the basis for Data Release 1 (DR1). The PS1 survey used a 1.8 meter telescope and its 1.4 Gigapixel camera to image the sky in five broadband filters (g, r, i, z, y). The PS1 Science Consortium funded the operation of the Pan-STARRS1 telescope, situated at Haleakala Observatories near the summit of Haleakala in Hawaii, for the purposes of astronomical research. The PS1 consortium is made up of astronomers and engineers from 14 institutions from six countries.\nPan-STARRS1 has carried out a set of distinct synoptic imaging sky surveys including the 3pi Steradian Survey and the Medium Deep Survey in 5 bands (grizy). The mean 5sigma point source limiting sensitivities in the stacked 3pi Steradian Survey in grizy are (23.3, 23.2, 23.1, 22.3, 21.4) respectively. The upper bound on the systematic uncertainty in the photometric calibration across the sky is 7-12 millimag depending on the bandpass. The systematic uncertainty of the astrometric calibration using the Gaia frame comes from a comparison of the results with Gaia: the standard deviation of the mean and median residuals (Delta ra, Delta dec ) are (2.3, 1.7) milliarcsec, and (3.1, 4.8) milliarcsec respectively.
DOI: 10.48677/c1151b87-389f-4459-a961-fdd3c2d41019
title: Kataster Grundstücksverzeichnis CSV Stichtag 01.04.2022

description: Das Grundstücksverzeichnis ist der Sachdatenbestand des Katasters und wird katastralgemeindeweise geführt. Es enthält für jedes Grundstück
- Katastralgemeindenummer
- Grundstücksnummer
- Benützungsart und dazugehörige Nutzung
- rechtliche Zusatzinformation (wenn vorhanden)
- Flächen der Nutzung
- Ertragsmesszahl
- Geschäftsfallnummer
- Katastralgemeindenummer der Einlagezahl
- Einlagezahl
- sonstige Angaben zur leichteren Kenntlichmachung

Stichtag = Erstellungsdatum:
 Die Daten sind zu diesem Tag der aktuellste Datenbestand des BEV.
 Dies ist nicht ident mit dem Aufnahme- bzw. Vermessungsdatum.
DOI: 10.48677/bc5d6609-8f75-43cb-95f9-9512abf12485
title: Kataster Grafik Grundstücksverzeichnis GPKG Stichtag 01.04.2022

description: Die Digitale Katastralmappe (DKM) ist der grafische Datenbestand des Katasters im Koordinatensystem der Österreichischen Landesvermessung. Sie wird von den zuständigen Vermessungsämtern katastralgemeindeweise geführt.
 Die DKM veranschaulicht die Lage der Grundstücke und enthält:
 - die Grenzen der Grundstücke
 - die Grundstücksnummern
 - Nutzungsgrenzen und -symbole
 - die Fest-, Grenz- und Staatsgrenzpunkte mit deren Nummern
 - sonstige Darstellungen
 Die Konsistenz der Daten zwischen der DKM und dem Grundbuch wird über einen täglichen Abgleich der Datenbanken sichergestellt.
 
 Grundstücksverzeichnis
 Das Grundstücksverzeichnis ist der Sachdatenbestand des Katasters und wird katastralgemeindeweise geführt. Es enthält für jedes Grundstück:
 - Katastralgemeindenummer
 - Grundstücksnummer
 - Benützungsart und dazugehörige Nutzung
 - rechtliche Zusatzinformation (wenn vorhanden)
 - Flächen der Nutzung
 - Ertragsmesszahl
 - Geschäftsfallnummer
 - Katastralgemeindenummer der Einlagezahl
 - Einlagezahl
 - sonstige Angaben zur leichteren Kenntlichmachung
 
 Stichtag = Erstellungsdatum:
 Die Daten sind zu diesem Tag der aktuellste Datenbestand des BEV.
 Dies ist nicht ident mit dem Aufnahme- bzw. Vermessungsdatum.
DOI: 10.5281/zenodo.10351528
title: Online repository for: "Dielectrophoretic particle chromatography: From batch processing to semi-continuous high throughput separation"

description: Please check the readme.odt file for details.
DOI: 10.5281/zenodo.10351529
title: Online repository for: "Dielectrophoretic particle chromatography: From batch processing to semi-continuous high throughput separation"

description: Please check the readme.odt file for details.
DOI: 10.48677/48a15236-0ac7-46e9-a78b-cc77ecffbfe1
title: Kataster Grafik INSPIRE Stichtag 03.04.2022

description: Die Digitale Katastralmappe (DKM) harmonisiert nach INSPIRE ist der grafische Datenbestand des Katasters im Koordinatensystem der Österreichischen Landesvermessung. 
Sie wird von den zuständigen Vermessungsämtern laufend geführt. Die DKM veranschaulicht die Lage der Grundstücke und enthält die Grenzen der Grundstücke und die Grundstücksnummern.

Stichtag = Erstellungsdatum:
 Die Daten sind zu diesem Tag der aktuellste Datenbestand des BEV.
 Dies ist nicht ident mit dem Aufnahme- bzw. Vermessungsdatum.
DOI: 10.5281/zenodo.10352486
title: WingMarks2 Windows 64b executable app
DOI: 10.5281/zenodo.10352487
title: WingMarks2 Windows 64b executable app
DOI: 10.14284/638
title: Data - Ecopath model of the Southern Bight of the North Sea

description: Information on the food web model of the Southern Bight of the North Sea.
description: This folder contains (1) data produced during the development of the food web model, (2) R scripts used to process input data, and (3) the food web model(s) of the Southern Bight of the North Sea (SBNS).
DOI: 10.5281/zenodo.10352314
title: 20231127_Labelled metabolomes_Part1
DOI: 10.5281/zenodo.10352315
title: 20231127_Labelled metabolomes_Part1
DOI: 10.5281/zenodo.10340559
title: Enhanced performance of Pr_4Ni_3O_10+_\delta - Ce_0.75Gd_0.1Pr_0.15O_2-\delta composite electrode via particle size grading

description: The zipped file consists of original data of impedance for electrodes measured at 625 degrees and pO2 of 0.21 atm, and the corresponding DRT result, as well as peak fitting results based on DRT results. A txt file of specification is prepared for illustration.
DOI: 10.5281/zenodo.10340558
title: Enhanced performance of Pr_4Ni_3O_10+_\delta - Ce_0.75Gd_0.1Pr_0.15O_2-\delta composite electrode via particle size grading

description: The zipped file consists of original data of impedance for electrodes measured at 625 degrees and pO2 of 0.21 atm, and the corresponding DRT result, as well as peak fitting results based on DRT results. A txt file of specification is prepared for illustration.
DOI: 10.5281/zenodo.10352789
title: Enquête par questionnaire humanités "Manipuler des données en Sciences Humaines et Sociales (SHS) : R, Python, ou autre ?"
title: A destination des numériques / sciences sociales computationnelles

description: Ce sondage réalisé avec Framaform https://framaforms.org/manipuler-des-donnees-en-sciences-humaines-et-sociales-shs-r-python-ou-autre-1675889669 était destiné à tous les personnels impliqués dans la recherche et / ou l'enseignement en sciences humaines et sociales mobilisant du traitement de données (humanités numériques, sciences sociales computationnelles, etc.). Il a été diffusé sur la liste de diffusions DH, sur les sites de l'Observatoire des Humanités numériques de l'ENS PSL et de l'INSHS du CNRS.
L'enquête visait à mieux connaître les usages de la programmation chez les chercheurs, enseignants-chercheurs, étudiants et personnels de soutien à la recherche. Les résultats obtenus permettent de proposer un état des lieux de l'existant afin d'accompagner et d'améliorer les pratiques en proposant des ressources pour s'informer ou se former.
217 personnes ont répondu à cette enquête ce qui nous a permis de dresser un panorama réaliste des pratiques actuelles relevant de la programmation en SHS.
Le fichier .json permet de recoder le nom des colonnes.
Un notebook d'analyse est disponible ici : https://github.com/emilienschultz/digit_hum_2023/blob/main/2023_Digit_Hum_Exploration_sondage_v2.ipynb
DOI: 10.5281/zenodo.10352788
title: Enquête par questionnaire humanités "Manipuler des données en Sciences Humaines et Sociales (SHS) : R, Python, ou autre ?"
title: A destination des numériques / sciences sociales computationnelles

description: Ce sondage réalisé avec Framaform https://framaforms.org/manipuler-des-donnees-en-sciences-humaines-et-sociales-shs-r-python-ou-autre-1675889669 était destiné à tous les personnels impliqués dans la recherche et / ou l'enseignement en sciences humaines et sociales mobilisant du traitement de données (humanités numériques, sciences sociales computationnelles, etc.). Il a été diffusé sur la liste de diffusions DH, sur les sites de l'Observatoire des Humanités numériques de l'ENS PSL et de l'INSHS du CNRS.
L'enquête visait à mieux connaître les usages de la programmation chez les chercheurs, enseignants-chercheurs, étudiants et personnels de soutien à la recherche. Les résultats obtenus permettent de proposer un état des lieux de l'existant afin d'accompagner et d'améliorer les pratiques en proposant des ressources pour s'informer ou se former.
217 personnes ont répondu à cette enquête ce qui nous a permis de dresser un panorama réaliste des pratiques actuelles relevant de la programmation en SHS.
Le fichier .json permet de recoder le nom des colonnes.
Un notebook d'analyse est disponible ici : https://github.com/emilienschultz/digit_hum_2023/blob/main/2023_Digit_Hum_Exploration_sondage_v2.ipynb
DOI: 10.6084/m9.figshare.24782667
title: Figure4_panelD_FRAP_2h

description: Raw micrographs of FRAP data in Figure4 panelD (2 hours)
DOI: 10.6084/m9.figshare.24782667.v1
title: Figure4_panelD_FRAP_2h

description: Raw micrographs of FRAP data in Figure4 panelD (2 hours)
DOI: 10.6084/m9.figshare.24786444
title: Figure4_panelD_FRAP_30min

description: Raw micrographs of FRAP data in Figure4 panelD (30min)
DOI: 10.6084/m9.figshare.24786444.v1
title: Figure4_panelD_FRAP_30min

description: Raw micrographs of FRAP data in Figure4 panelD (30min)
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc2fygb6
title: CCDC 2262638: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Pragya Sharma, Sanjay Singh, Chinmoy Kumar Hazra|2023|J.Org.Chem.|88|16104|doi:10.1021/acs.joc.3c01347
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.15482/usda.adc/8983925
title: Test DOI with /

description: test
DOI: 10.15482/usda.adc/8983925.v1
title: Test DOI with /

description: test
DOI: 10.12770/a02d8efe-0728-4031-bdc1-b4dc1062f773
title: Suivi de la nidification des tortues marines sur la plage de Papani (82) - MAYOTTE [2020-2023]

description: Le suivi historique de la fréquentation des plages par les femelles pondeuses à Mayotte est assuré par le Conseil Départemental de Mayotte de 1998 à 2015. Depuis, plusieurs acteurs se sont répartis les plages suivies, permettant de maintenir le suivi à l'échelle du territoire. En septembre 2018, Oulanga na Nyamba assure le suivi de la plage de PAPANI et bancarise ses données dans la base de données TORSOOI. Dans un contexte d'activité géomorphodynamique intense avec l'apparition du volcan Fani Maoré, les réflexions portent sur l'impact de la subsidence sur les stratégies de pontes des tortues marines. Dans ce contexte et à partir de juillet 2020, chaque activité de ponte recensée est géolocalisée à l'aide d'un GPS de terrain.
DOI: 10.5281/zenodo.10352612
title: A global collection of paleoclimate proxy time series over the Common Era

description: *Dec 2023 Proxy Database Update: This database has been updated based on a more stringent proxy screening procedure. All screening calculations and decisions are documented in the accompanying Julia code Pluto notebook file (see also the HTML file preview of the code). This screening has resulted in the removal of 183 proxy time series from the original file.*
Original Data Descriptor:
This collection of paleoclimate proxy data currently includes 2591 tree ring chronologies, 197 coral and sclerosponge records, 153 ice core isotope records, 26 speleothem isotope records, 10 lake sediment records, and 1 marine sediment record, for a total of 2,978 records. The proxy records have been collected with a focus on the past 2000 years.
This dataset has been collated through collaborative efforts with the Last Millennium Reanalysis project (Hakim et al. 2016) and provides the basis for the reconstructions presented in Steiger et al. (2018). Though the majority of data records are culled from PAGES2k Consortium (2017) and Breitenmoser et al. (2014), some data was taken from the NOAA NCEI's World Data Center for Paleoclimatology archive. Additionally, data was solicited from multiple investigators such as Eric Steig, Stephanie Hayman, Sylke Draschba, Henning Kuhnert, Andy Baker, and others amounting to approximately 60 coral, ice core, speleothem, and lake sediment datasets, though all files in this archive can be freely shared. Datasets were selected whose resolution was at least 25 years, temporal duration was greater than 40 years, and consisted of proxies that had established proxy system models (forward models). 
The data files are in Matlab format and the variables here include the proxy names ('lmr2k_names'), the proxy data ('lmr2k_data'), the proxy type ('archive'), the proxy measurement ('msrmt'), the proxy latitudes and longitudes ('p_lat' and 'p_lon'), and the years of the proxies ('year'). Seasonally resolved proxies have been averaged from April to the following calendar year March.
Updates will be made to this proxy collection as more proxy data become available.
 
Breitenmoser, P., et al. "Forward modelling of tree-ring width and comparison with a global network of tree-ring chronologies." Climate of the Past 10.2 (2014): 437.
PAGES2k Consortium. "A global multiproxy database for temperature reconstructions of the common era." Scientific Data 4, 170088 (2017).
Hakim, Gregory J., et al. "The last millennium climate reanalysis project: Framework and first results." Journal of Geophysical Research: Atmospheres 121.12 (2016): 6745-6764.
Steiger, N. J. et al. "A reconstruction of global hydroclimate and dynamical variables over the Common Era." Scientific Data 5:180086 (2018).