cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.14457/tu.the.2022.376
title: ปัจจัยที่ส่งผลต่อการตัดสินใจลงทุนในบริษัทจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทยที่มีความรับผิดชอบต่อสิ่งแวดล้อมและสังคม: กรณีศึกษา นักลงทุนทั่วไปในประเทศไทย

description: การศึกษาเรื่อง ปัจจัยที่ส่งผลต่อการตัดสินใจลงทุนในบริษัทจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทยที่มีความรับผิดชอบต่อสิ่งแวดล้อมและสังคม กรณีศึกษานักลงทุนทั่วไปในประเทศไทย มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยการลงทุนของนักลงทุนทั่วไปในประเทศไทยที่ตัดสินใจลงทุนในบริษัทจดทะเบียนที่มีความรับผิดชอบต่อสิ่งแวดล้อมและสังคม และพัฒนาโมเดลการลงทุนของนักลงทุนทั่วไปในประเทศไทยที่ตัดสินใจลงทุนในบริษัทจดทะเบียนที่มีความรับผิดชอบต่อสิ่งแวดล้อมและสังคม รวมถึงปัจจัยลักษณะประชากรศาสตร์ ด้านอายุ ระดับการศึกษา รายได้และประเภทของนักลงทุน ประชากรที่ทำการศึกษาคือ กลุ่มตัวอย่างของนักลงทุนทั่วไปที่ลงทุนในบริษัทจดทะเบียนที่มีความรับผิดชอบต่อสิ่งแวดล้อมและสังคมในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย โดยเครื่องมือที่ใช้ศึกษาในครั้งนี้ คือแบบสอบถามที่เก็บข้อมูลผ่านช่องทางออนไลน์ โดยสามารถเก็บข้อมูลได้ถูกต้องและครบถ้วนจำนวน 405 ชุด พบว่ากลุ่มตัวอย่างส่วนใหญ่มีอายุ ต่ำกว่า 20 – 30 ปี คิดเป็นร้อยละ 50.9 มีระดับการศึกษาปริญญาตรี หรือต่ำกว่า คิดเป็นร้อยละ 75.1 อีกทั้งมีช่วงรายได้ 20,000 - 30,000 บาท คิดเป็นร้อยละ 44.9และส่วนใหญ่เป็นนักลงทุนเน้นคุณค่า คิดเป็นร้อยละ 28.1 ผลการวิจัยปัจจัยที่ส่งผลต่อการตัดสินใจลงทุนในบริษัทจดทะเบียนที่มีความรับผิดชอบต่อสิ่งแวดล้อมและสังคม ประกอบด้วย ปัจจัยลักษณะประชากรศาสตร์ในด้านระดับ การศึกษา รายได้และประเภทของนักลงทุนที่แตกต่างกัน ปัจจัยด้านผลตอบแทนและผลการดำเนินงาน และ ปัจจัยด้านความรู้ ความเข้าใจเกี่ยวกับการลงทุนในหุ้นยั่งยืน ส่งผลต่อการตัดสินใจลงทุนในบริษัทจดทะเบียนที่มีความรับผิดชอบต่อสิ่งแวดล้อมและสังคมที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ ส่วนปัจจัยลักษณะประชากรศาสตร์ด้านอายุ ปัจจัยด้านคำแนะนำในการลงทุน ปัจจัยด้านสภาพแวดล้อมทางเศรษฐกิจและการเมือง ไม่ส่งผลต่อการตัดสินใจลงทุนในบริษัทจดทะเบียนที่มีความรับผิดชอบต่อสิ่งแวดล้อมและสังคมของนักลงทุนทั่วไปในประเทศไทย
DOI: 10.14457/tu.the.2022.377
title: ความสัมพันธ์ระหว่างคุณภาพกำไรต่ออัตราการจ่ายเงินปันผลจากการมีมาตรการผ่อนปรนชั่วคราวสำหรับทางเลือกเพิ่มเติมทางบัญชีเพื่อรองรับผลกระทบจากสถานการณ์ COVID-19

description: งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างคุณภาพกำไรต่ออัตราการจ่ายเงินปันผลจากการมีมาตรการผ่อนปรนชั่วคราวสำหรับทางเลือกเพิ่มเติมทางบัญชีเพื่อรองรับผลกระทบจากสถานการณ์ COVID-19 ในภาพรวมและรายปี ตั้งแต่ปี 2562 - 2564 กลุ่มตัวอย่างทั้งสิ้นจำนวน 853 บริษัท แบ่งเป็นกลุ่มตัวอย่าง ปี 2562 จำนวน 276 บริษัท ปี 2563 จำนวน 276 บริษัท และปี 2564 จำนวน 301 บริษัท ผลการศึกษาพบว่า ความสัมพันธ์ในภาพรวมและรายปี ตั้งแต่ปี 2562 - 2564 ไม่พบความสัมพันธ์กันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติระหว่างคุณภาพกำไรต่ออัตราการจ่ายเงินปันผล แสดงให้เห็นว่าจากเหตุการณ์ที่มีผลกระทบต่อผลการดำเนินงานและมีความไม่แน่นอน รวมถึงฝ่ายบริหารของกิจการต้องใช้ดุลยพินิจอย่างมากในการจัดทำรายงานทางการเงิน จึงอาจเป็นผลให้ไม่พบความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติระหว่างตัวแปรในช่วงเวลาดังกล่าว
DOI: 10.14457/tu.the.2022.378
title: ความสัมพันธ์ของคณะกรรมการกับผลการดำเนินงานในกลุ่มอุตสาหกรรมสินค้าอุปโภคบริโภคและกลุ่มอุตสาหกรรมบริการ

description: การค้นคว้าอิสระนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ของคณะกรรมการกับผลการดำเนินงาน ในกลุ่มอุตสาหกรรมสินค้าอุปโภคบริโภค และกลุ่มอุตสาหกรรมบริการ ในระหว่างปี พ.ศ.2563 และ พ.ศ.2564 โดยการค้นคว้านี้มุ่งศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างคณะกรรมการ กับ ผลการดำเนินงาน ในสองอุตสาหกรรม ไม่ได้มุ่งเน้น เปรียบเทียบผลการดำเนินงานระหว่างปี พ.ศ.2563 และพ.ศ. 2564 ผลการศึกษาในขอบเขตตัวแปรที่ศึกษาตามการค้นคว้านี้ ได้ผลการค้นคว้าพบว่าส่วนใหญ่ตัวแปรต้นและตัวแปรตามไม่มีความสัมพันธ์กันอย่างมีนัยสำคัญ มีเพียงการควบรวมตำแหน่งของกรรมการกับค่า Tobin’s Q ที่สัมพันธ์กันเชิงลบ อย่างมีนัยสำ คัญ ส่วนตัวแปรคู่อื่นๆ ไม่มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งปีที่ค้นคว้าข้อมูลเป็นช่วงที่มีโรคโควิด-19 ระบาดในช่วงแรก ซึ่งอาจจะทำให้ผลการดำเนินงาน และผลการวิจัย ไม่ใช่ปกติของกิจการ ซึ่งงานวิจัยที่ทำภายหลังจากปีดังกล่าว เศรษฐกิจและบริษัท หน่วยงานต่างๆ น่าจะปรับตัวเข้ากับสถานการณ์โรคระบาดนี้ได้แล้ว ซึ่งสามารถนำไปต่อยอดโดยการศึกษาในปีที่ต่างกัน
DOI: 10.14457/tu.the.2022.379
title: การบัญชีต้นทุนฐานกิจกรรม: กรณีศึกษา รีสอร์ทป่าเพื่อการพักผ่อน

description: การค้นคว้าอิสระนี้มีวัตถุประสงค์หลักเพื่อให้คำแนะนำแก่ผู้ประกอบการโรงแรมและรีสอร์ทโดยมีการนำเอาต้นทุนตามแบบการบัญชีที่ทางผู้ประกอบการทำการบันทึกไว้มาวิเคราะห์ด้วยวิธีการบัญชีต้นทุนฐานกิจกรรมและนำผลการวิเคราะห์มาเป็นแนวทางให้กับผู้ประกอบการในการวางกลยุทธ์การดำเนินงาน ปรับปรุงวิธีการทางบัญชีเพื่อให้การจัดทำงบประมาณสะท้อนถึงต้นทุนที่เกิดขึ้นอย่างแท้จริงผลการศึกษาพบว่าต้นทุนของการให้บริการทั้งหมดของรีสอร์ทที่มีการบันทึกไว้มีค่าเท่ากับ 1,146,583.21 บาทและการวิเคราะห์ด้วยวิธีการบัญชีต้นทุนฐานกิจกรรมมีค่าเท่ากับ 1,134,392.38 บาท พบว่ามีต้นทุนในการบริการต้นทุนฐานกิจกรรมน้อยกว่า 12,190.83 คิดเป็น ร้อยละ 1.06 และผลจากการนำระบบบัญชีต้นทุนฐานกิจกรรมเข้ามาวิเคราะห์จะทำให้ทางรีสอร์ทเห็นถึงมุมมองของต้นทุนในอีกรูปแบบหนึ่งซึ่งสามารถนำข้อมูลนี้ไปพิจารณาในการวางแผนการเงินและการให้บริการเพื่อไปถึงเป้าหมายของการทำกำไรของรีสอร์ท
DOI: 10.14457/tu.the.2022.380
title: ผลกระทบต่อฐานะการเงินและผลการดำเนินงานของกลุ่มสินค้าอุปโภคบริโภคและกลุ่มสินค้าอุตสาหกรรมที่จดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทยในช่วงสถานการณ์การแพร่ระบาดของโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019

description: งานศึกษาค้นคว้าฉบับนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์ผลกระทบจากสถานการณ์การแพร่ระบาดของโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 ที่มีผลต่อฐานะการเงินและผลการดำเนินงาน ในช่วงก่อนและระหว่างการแพร่ระบาดของโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 ผ่านการศึกษาอัตราส่วนทางการเงินซึ่งกลุ่มสินค้าอุปโภคบริโภคได้รับผลกระทบเชิงบวกและกลุ่มสินค้าอุตสาหกรรมได้รับผลกระทบเชิงลบ เพื่อแสดงให้เห็นเป็นที่ประจักษ์ว่าอัตราส่วนทางการเงินสามารถสะท้อนความเป็นจริงและช่วยในการวิเคราะห์ตัดสินใจได้ โดยใช้ข้อมูลงบการเงินตั้งแต่ปี พ.ศ. 2561 ถึง ปี พ.ศ. 2564 โดยที่ช่วงก่อนการแพร่ระบาด คือ ตั้งแต่ปี พ.ศ. 2561 ถึง ปี พ.ศ. 2562 และช่วงระหว่างการแพร่ระบาด คือ ตั้งแต่ปี พ.ศ. 2563 ถึง ปี พ.ศ. 2564 รวมทั้งสิ้น 111 บริษัท โดยใช้วิธีการวิเคราะห์ Paired Sample T-Testผลการศึกษาในส่วนของการวิเคราะห์สถิติเชิงพรรณนาของกลุ่มสินค้าอุปโภคบริโภค พบว่า ในช่วงระหว่างการแพร่ระบาดของโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 มีแนวโน้มไปในทิศทางที่เพิ่มขึ้น ได้แก่ อัตราส่วนผลตอบแทนต่อสินทรัพย์ อัตราส่วนผลตอบแทนต่อส่วนของเจ้าของ อัตราส่วนหนี้สินที่มีดอกเบี้ยต่อส่วนของผู้ถือหุ้น อัตรากำไรขั้นต้น อัตรากำไรสุทธิ อัตราการหมุนเวียนของลูกหนี้การค้า และอัตราการหมุนเวียนของสินค้าคงเหลือ และของกลุ่มสินค้าอุตสาหกรรม พบว่า ในช่วงระหว่างการแพร่ระบาดของโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 มีแนวโน้มไปในทิศทางที่ลดลง ได้แก่ อัตราส่วนทุนหมุนเวียน อัตราส่วนทุนหมุนเวียนเร็ว อัตราส่วนหนี้สินที่มีดอกเบี้ยต่อส่วนของผู้ถือหุ้น อัตรากำไรขั้นต้น อัตรากำไรสุทธิ อัตราการหมุนเวียนของสินค้าคงเหลือ และอัตราการหมุนเวียนของสินทรัพย์รวม ในส่วนการทดสอบสมมติฐานของกลุ่มสินค้าอุปโภคบริโภค พบว่า ค่าเฉลี่ยของอัตราส่วนทางการเงินในช่วงก่อนและระหว่างการแพร่ระบาดของโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 ที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ได้แก่ อัตราการหมุนเวียนของสินทรัพย์รวม และการทดสอบสมมติฐานของกลุ่มสินค้าอุตสาหกรรม พบว่า ค่าเฉลี่ยของอัตราส่วนทางการเงินในช่วงก่อนและระหว่างการแพร่ระบาดของโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 ที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ได้แก่ อัตราส่วนผลตอบแทนต่อสินทรัพย์ อัตราส่วนผลตอบแทนต่อส่วนของเจ้าของ และอัตราการหมุนเวียนของสินทรัพย์รวม ซึ่งทิศทางการเปลี่ยนแปลงของอัตราส่วนทางการเงินสอดคล้องกับผลกระทบที่อุตสาหกรรมได้รับจากสถานการณ์การแพร่ระบาดของโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 ดังนั้น อัตราส่วนทางการเงิน จึงสามารถใช้เป็นเครื่องมือในการวิเคราะห์ได้เป็นอย่างดี
DOI: 10.14457/tu.the.2022.381
title: ปัจจัยทางการบัญชีที่ส่งผลต่อผลตอบแทน ณ วันแรกของการซื้อขายของหุ้นสามัญ IPO ที่จดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย

description: Initial Public Offering หรือ IPO คือการเสนอขายหุ้นสามัญใหม่แก่ประชาชนทั่วไปเป็นครั้งแรกผ่านตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย บริษัทผู้ออกหลักทรัพย์ถูกกำหนดให้ต้องเปิดเผยข้อมูลงบการเงินและงบการเงินรวมประจำงวดบัญชีล่าสุดและงบการเงินไตรมาสสุดท้ายก่อนยื่นคำขอ ทั้งนี้จากการศึกษาพบว่าร้อยละการเปลี่ยนแปลงราคาของการซื้อขาย ณ วันแรกมีผลลัพธ์ที่แตกต่างกันไปสำหรับแต่ละบริษัทจดทะเบียนงานวิจัยฉบับนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยทางการบัญชีที่ส่งผลต่อผลตอบแทน ณ วันแรกของการซื้อขายของหุ้นสามัญ IPO ของบริษัทจดทะเบียนที่จดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย ในช่วงระยะเวลาปีพ.ศ. 2546 – พ.ศ. 2565 จำนวนทั้งสิ้น 195 บริษัท โดยตัวแปรที่นำมาศึกษาได้แก่ อัตราการเติบโตรายได้รวม อัตราการเติบโตของกำไรสุทธิ ขนาดบริษัท และ อารมณ์ของตลาด ผลการวิเคราะห์ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ พบว่า ขนาดของกิจการ มีความสัมพันธ์ในเชิงลบกับผลตอบแทน ณ วันแรกของการซื้อขายของหุ้นสามัญ IPO ซึ่งสอดคล้องกับ ผลการวิเคราะห์การถดถอยเชิงพหุคูณที่พบว่า อัตราการเติบโตของรายได้รวม และขนาดของกิจการ มีความสัมพันธ์ในเชิงลบกับผลตอบแทน ณ วันแรกของการซื้อขายของหุ้นสามัญ IPO
DOI: 10.7294/22227883.v3
title: Data Collection and Analysis Scripts for "Experimental Tracking of an Ultrasonic Source with Unknown Dynamics Using a Stereo Sensor"

description: Data Description: This data was collected using two Dodotronic Momimic microphones and a Teensy 4.0 development board. The raw data recorded are samples of incoming ultrasonic signals output by a modified senscomp ultrasonic transducer and the measured time between recorded samples. This data is used to create a measurement matrix of the estimated bearing of the ultrasonic source and the measured time between samples. These measurements are used in a linear minimum mean square error algorithm for estimating the distance of the ultrasonic source to the sensor, allowing tracking of the source. <br> Abstract of related Resource: Sound source localization (SSL) is the ability to successfully estimate the bearing and distance of a sound in space relative to the sensing position and pose. SSL as a topic of interest for engineers often revolves around the ability of robots to track other robots, human voices, or other acoustic objects. Common approaches to this goal frequently use large arrays, computationally intensive and complex machine learning methods, or require known dynamic models of a system which may not always be available. In this work we seek to experimentally verify a solution to SSL using a minimal amount of inexpensive equipment on a two microphone, i.e. stereo, sensing platform. A previously developed Bayesian estimator allows for localization of an emitter using easily available a priori information and timing data received from the sensor platform. Our results show that our approach is accurate for the tested paths and that the estimator can correct itself when dynamic assumptions are broken for short times due to hardware and software limitations.
DOI: 10.7294/22227883
title: Data Collection and Analysis Scripts for "Experimental Tracking of an Ultrasonic Source with Unknown Dynamics Using a Stereo Sensor"

description: Data Description: This data was collected using two Dodotronic Momimic microphones and a Teensy 4.0 development board. The raw data recorded are samples of incoming ultrasonic signals output by a modified senscomp ultrasonic transducer and the measured time between recorded samples. This data is used to create a measurement matrix of the estimated bearing of the ultrasonic source and the measured time between samples. These measurements are used in a linear minimum mean square error algorithm for estimating the distance of the ultrasonic source to the sensor, allowing tracking of the source. <br> Abstract of related Resource: Sound source localization (SSL) is the ability to successfully estimate the bearing and distance of a sound in space relative to the sensing position and pose. SSL as a topic of interest for engineers often revolves around the ability of robots to track other robots, human voices, or other acoustic objects. Common approaches to this goal frequently use large arrays, computationally intensive and complex machine learning methods, or require known dynamic models of a system which may not always be available. In this work we seek to experimentally verify a solution to SSL using a minimal amount of inexpensive equipment on a two microphone, i.e. stereo, sensing platform. A previously developed Bayesian estimator allows for localization of an emitter using easily available a priori information and timing data received from the sensor platform. Our results show that our approach is accurate for the tested paths and that the estimator can correct itself when dynamic assumptions are broken for short times due to hardware and software limitations.
DOI: 10.7294/22227883.v2
title: Data Collection and Analysis Scripts for "Experimental Tracking of an Ultrasonic Source with Unknown Dynamics Using a Stereo Sensor"

description: Data Description: This data was collected using two Dodotronic Momimic microphones and a Teensy 4.0 development board. The raw data recorded are samples of incoming ultrasonic signals output by a modified senscomp ultrasonic transducer and the measured time between recorded samples. This data is used to create a measurement matrix of the estimated bearing of the ultrasonic source and the measured time between samples. These measurements are used in a linear minimum mean square error algorithm for estimating the distance of the ultrasonic source to the sensor, allowing tracking of the source. <br> Abstract of related Resource: Sound source localization (SSL) is the ability to successfully estimate the bearing and distance of a sound in space relative to the sensing position and pose. SSL as a topic of interest for engineers often revolves around the ability of robots to track other robots, human voices, or other acoustic objects. Common approaches to this goal frequently use large arrays, computationally intensive and complex machine learning methods, or require known dynamic models of a system which may not always be available. In this work we seek to experimentally verify a solution to SSL using a minimal amount of inexpensive equipment on a two microphone, i.e. stereo, sensing platform. A previously developed Bayesian estimator allows for localization of an emitter using easily available a priori information and timing data received from the sensor platform. Our results show that our approach is accurate for the tested paths and that the estimator can correct itself when dynamic assumptions are broken for short times due to hardware and software limitations.
DOI: 10.6084/m9.figshare.23262008.v1
title: Linsenmeier_hnRNPA1-interface_SourceData_SI.xlsx

description: Source data - Supplementary information of Linsenmeier M. et al., Nat Chem, 2023
DOI: 10.18112/openneuro.ds004539.v1.1.1
title: TODO: name of the dataset
DOI: 10.5281/zenodo.8121380
title: devaleraea_mollis_zanfona_1.fasta.gz

description: .
DOI: 10.5281/zenodo.8121379
title: devaleraea_mollis_zanfona_1.fasta.gz

description: .
DOI: 10.7298/vtr8-ab60
title: Data from: The Drosophila melanogaster Y-linked gene, WDY, is required for sperm to swim in the female reproductive tract
DOI: 10.5281/zenodo.7759303
title: Metadata supporting the AFDB90v4 sequence similarity network

description: Driven by the development and upscaling of fast genome sequencing and assembly pipelines, the number of protein-coding sequences deposited in public protein sequence databases is increasing exponentially. Recently, the dramatic success of deep learning-based approaches applied to protein structure prediction has done the same for protein structures. We are now entering a new era in protein sequence and structure annotation, with hundreds of millions of predicted protein structures made available through the AlphaFold database. These models cover most of the catalogued natural proteins, including those difficult to annotate for function or putative biological role based on standard, homology-based approaches. In this work, we quantified how much of such "dark matter" of the natural protein universe was structurally illuminated by AlphaFold2 and modelled this diversity as an interactive sequence similarity network that can be navigated at https://uniprot3d.org/atlas/AFDB90v4. The dataset deposited here corresponds to the metadata generated, and that makes the base of the similarity network constructed and its interpretation.
description: This work was supported by funding from the SIB - Swiss Institute of Bioinformatics (https://www.sib.swiss/), the Biozentrum of the University of Basel (https://www.biozentrum.unibas.ch/), by the European Union via project MIBEst H2020-WIDESPREAD-2018-2020/GA number 857518 (T.T. and V.H.), by a grant from the Estonian Research Council (PRG335 to T.T. and V.H.), the Knut and Alice Wallenberg Foundation (2020-0037 to V.H.), Swedish Research Council (Vetenskapsrådet) grants (2021-01146 to V.H.), Cancerfonden (20 0872 Pj to V.H.), and‬ the Biotechnology and Biological Sciences Research Council and the NSF Directorate for Biological Sciences (BB/X012492/1 to A.B).
DOI: 10.5281/zenodo.8121401
title: Natural history specimens collected and/or identified and deposited.

description: Natural history specimen data collected and/or identified by Jacques de Briey, http://www.wikidata.org/entity/Q18176988. Claims or attributions were made on Bionomia, https://bionomia.net using specimen data from the Global Biodiversity Information Facility, https://gbif.org.
description: http://www.wikidata.org/entity/Q18176988
DOI: 10.5281/zenodo.8121400
title: Natural history specimens collected and/or identified and deposited.

description: Natural history specimen data collected and/or identified by Jacques de Briey, http://www.wikidata.org/entity/Q18176988. Claims or attributions were made on Bionomia, https://bionomia.net using specimen data from the Global Biodiversity Information Facility, https://gbif.org.
description: http://www.wikidata.org/entity/Q18176988
DOI: 10.5281/zenodo.8121413
title: Natural history specimens collected and/or identified and deposited.

description: Natural history specimen data collected and/or identified by Elsie May Zeile, http://www.wikidata.org/entity/Q5830043. Claims or attributions were made on Bionomia, https://bionomia.net using specimen data from the Global Biodiversity Information Facility, https://gbif.org.
description: http://www.wikidata.org/entity/Q5830043
DOI: 10.5281/zenodo.8121412
title: Natural history specimens collected and/or identified and deposited.

description: Natural history specimen data collected and/or identified by Elsie May Zeile, http://www.wikidata.org/entity/Q5830043. Claims or attributions were made on Bionomia, https://bionomia.net using specimen data from the Global Biodiversity Information Facility, https://gbif.org.
description: http://www.wikidata.org/entity/Q5830043
DOI: 10.5281/zenodo.8121416
title: Natural history specimens collected and/or identified and deposited.

description: Natural history specimen data collected and/or identified by Charles Anthony Zenkert, http://www.wikidata.org/entity/Q21613443. Claims or attributions were made on Bionomia, https://bionomia.net using specimen data from the Global Biodiversity Information Facility, https://gbif.org.
description: http://www.wikidata.org/entity/Q21613443
DOI: 10.5281/zenodo.8121415
title: Natural history specimens collected and/or identified and deposited.

description: Natural history specimen data collected and/or identified by Charles Anthony Zenkert, http://www.wikidata.org/entity/Q21613443. Claims or attributions were made on Bionomia, https://bionomia.net using specimen data from the Global Biodiversity Information Facility, https://gbif.org.
description: http://www.wikidata.org/entity/Q21613443
DOI: 10.6084/m9.figshare.20440340
title: OpenColab project: OpenSim in Google colaboratory to explore biomechanics on the web

description: OpenSim is an open-source biomechanical package with a variety of applications. It is available for many users with bindings in MATLAB, Python, and Java <i>via</i> its application programming interfaces (APIs). Although the developers described well the OpenSim installation on different operating systems (Windows, Mac, and Linux), it is time-consuming and complex since each operating system requires a different configuration. This project aims to demystify the development of neuro-musculoskeletal modeling in OpenSim with zero configuration on any operating system for installation (thus cross-platform), easy to share models while accessing free graphical processing units (GPUs) on a web-based platform of Google Colab. To achieve this, OpenColab was developed where OpenSim source code was used to build a Conda package that can be installed on the Google Colab with only one block of code in less than 7 min. To use OpenColab, one requires a connection to the internet and a Gmail account. Moreover, OpenColab accesses vast libraries of machine learning methods available within free Google products, e.g. TensorFlow. Next, we performed an inverse problem in biomechanics and compared OpenColab results with OpenSim graphical user interface (GUI) for validation. The outcomes of OpenColab and GUI matched well (r≥0.82). OpenColab takes advantage of the zero-configuration of cloud-based platforms, accesses GPUs, and enables users to share and reproduce modeling approaches for further validation, innovative online training, and research applications. Step-by-step installation processes and examples are available at: https://simtk.org/projects/opencolab.
DOI: 10.6084/m9.figshare.23227433
title: Classified Mixed Model Projections

description: In many practical problems, there is interest in the estimation of mixed effect projections for new data that are outside the range of the training data. Examples include predicting extreme small area means for rare populations or making treatment decisions for patients who do not fit typical risk profiles. Standard methods have long been known to struggle with such problems since the training data may not provide enough information about potential model changes for these new data values (extrapolation bias). We propose a new framework called Prediction Using Random-effect Extrapolation (PURE) which involves constructing a generalized independent variable hull (gIVH) to isolate a minority training set which is “close” to the prediction space, followed by a regrouping of the minority data according to the response variable which results in a new (but misspecified) random effect distribution. This misspecification reflects “extrapolated random effects” which prove vital to capture information that is needed for accurate model projections. Projections are then made using classified mixed model prediction (CMMP) (?) with the regrouped minority data. Comprehensive simulation studies and analysis of data from the National Longitudinal Mortality Study (NLMS) demonstrate superior predictive performance in these very challenging paradigms. An asymptotic analysis reveals why PURE results in more accurate projections. Supplementary materials for this article are available online.
DOI: 10.6084/m9.figshare.20440340.v1
title: OpenColab project: OpenSim in Google colaboratory to explore biomechanics on the web

description: OpenSim is an open-source biomechanical package with a variety of applications. It is available for many users with bindings in MATLAB, Python, and Java <i>via</i> its application programming interfaces (APIs). Although the developers described well the OpenSim installation on different operating systems (Windows, Mac, and Linux), it is time-consuming and complex since each operating system requires a different configuration. This project aims to demystify the development of neuro-musculoskeletal modeling in OpenSim with zero configuration on any operating system for installation (thus cross-platform), easy to share models while accessing free graphical processing units (GPUs) on a web-based platform of Google Colab. To achieve this, OpenColab was developed where OpenSim source code was used to build a Conda package that can be installed on the Google Colab with only one block of code in less than 7 min. To use OpenColab, one requires a connection to the internet and a Gmail account. Moreover, OpenColab accesses vast libraries of machine learning methods available within free Google products, e.g. TensorFlow. Next, we performed an inverse problem in biomechanics and compared OpenColab results with OpenSim graphical user interface (GUI) for validation. The outcomes of OpenColab and GUI matched well (r≥0.82). OpenColab takes advantage of the zero-configuration of cloud-based platforms, accesses GPUs, and enables users to share and reproduce modeling approaches for further validation, innovative online training, and research applications. Step-by-step installation processes and examples are available at: https://simtk.org/projects/opencolab.