cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.5281/zenodo.4134733
title: MuSe-Topic: Multimodal Emotion-Target Sub-challenge (MuSe2020)

description: <strong>[Post-challenge] MuSe-Topic of MuSe2020: </strong>Predicting 10-class domain-specific topics as the target of 3-class (low, medium, high) emotions of valence and arousal. This package includes only MuSe-Topic features (all partitions) and annotations of the training and development set (test scoring via the MuSe website). <strong>General: </strong>The purpose of the Multimodal Sentiment Analysis in Real-life media Challenge and Workshop (MuSe) is to bring together communities from different disciplines; mainly, the audio-visual emotion recognition community (signal-based), and the sentiment analysis community (symbol-based). We introduce the novel dataset MuSe-CAR that covers the range of aforementioned desiderata. MuSe-CAR is a large (&gt;36h), multimodal dataset that has been gathered in-the-wild with the intention of further understanding Multimodal Sentiment Analysis in-the-wild, e.g., the emotional engagement that takes place during product reviews (i.e., automobile reviews) where a sentiment is linked to a topic or entity. We have designed MuSe-CAR to be of high voice and video quality, as informative video social media content, as well as everyday recording devices have improved in recent years. This enables robust learning, even with a high degree of novel, in-the-wild characteristics, for example as related to: i) Video: Shot size (a mix of closeup, medium, and long shots), face-angle (side, eye, low, high), camera motion (free, free but stable, and free but unstable, switch, e.g., zoom, fixed), reviewer visibility (full body, half-body, face only, and hands only), highly varying backgrounds, and people interacting with objects (car parts). ii) Audio: Ambient noises (car noises, music), narrator and host diarisation, diverse microphone types, and speaker locations. iii) Text: Colloquialisms, and domain-specific terms.
description: Lukas Stappen, Alice Baird, Georgios Rizos, Panagiotis Tzirakis, Xinchen Du, Felix Hafner, Lea Schumann, Adria Mallol-Ragolta, Bjoern W. Schuller, Iulia Lefter, Erik Cambria, and Ioannis Kompatsiaris. 2020. MuSe 2020 Challenge and Workshop: Multimodal Sentiment Analysis, Emotion-target Engagement and Trustworthiness Detection in Real-life Media: Emotional Car Reviews in-the-wild. In Proceedings of the 1st International on Multimodal Sentiment Analysis in Real-life Media Challenge and Workshop (MuSe'20). ACM, USA, 35–44. DOI: https://doi.org/10.1145/3423327.3423673
DOI: 10.5281/zenodo.4134732
title: MuSe-Topic: Multimodal Emotion-Target Sub-challenge (MuSe2020)

description: <strong>[Post-challenge] MuSe-Topic of MuSe2020: </strong>Predicting 10-class domain-specific topics as the target of 3-class (low, medium, high) emotions of valence and arousal. This package includes only MuSe-Topic features (all partitions) and annotations of the training and development set (test scoring via the MuSe website). <strong>General: </strong>The purpose of the Multimodal Sentiment Analysis in Real-life media Challenge and Workshop (MuSe) is to bring together communities from different disciplines; mainly, the audio-visual emotion recognition community (signal-based), and the sentiment analysis community (symbol-based). We introduce the novel dataset MuSe-CAR that covers the range of aforementioned desiderata. MuSe-CAR is a large (&gt;36h), multimodal dataset that has been gathered in-the-wild with the intention of further understanding Multimodal Sentiment Analysis in-the-wild, e.g., the emotional engagement that takes place during product reviews (i.e., automobile reviews) where a sentiment is linked to a topic or entity. We have designed MuSe-CAR to be of high voice and video quality, as informative video social media content, as well as everyday recording devices have improved in recent years. This enables robust learning, even with a high degree of novel, in-the-wild characteristics, for example as related to: i) Video: Shot size (a mix of closeup, medium, and long shots), face-angle (side, eye, low, high), camera motion (free, free but stable, and free but unstable, switch, e.g., zoom, fixed), reviewer visibility (full body, half-body, face only, and hands only), highly varying backgrounds, and people interacting with objects (car parts). ii) Audio: Ambient noises (car noises, music), narrator and host diarisation, diverse microphone types, and speaker locations. iii) Text: Colloquialisms, and domain-specific terms.
description: Lukas Stappen, Alice Baird, Georgios Rizos, Panagiotis Tzirakis, Xinchen Du, Felix Hafner, Lea Schumann, Adria Mallol-Ragolta, Bjoern W. Schuller, Iulia Lefter, Erik Cambria, and Ioannis Kompatsiaris. 2020. MuSe 2020 Challenge and Workshop: Multimodal Sentiment Analysis, Emotion-target Engagement and Trustworthiness Detection in Real-life Media: Emotional Car Reviews in-the-wild. In Proceedings of the 1st International on Multimodal Sentiment Analysis in Real-life Media Challenge and Workshop (MuSe'20). ACM, USA, 35–44. DOI: https://doi.org/10.1145/3423327.3423673
DOI: 10.5281/zenodo.4134609
title: MuSe-Wild: Multimodal Sentiment in-the-Wild Sub-challenge (MuSe2020)

description: <strong>MuSe-Wild of MuSe2020: </strong>Predicting the level of emotional dimensions (arousal, valence) in a time-continuous manner from audio-visual recordings. <strong>This package includes only MuSe-Wild features (all partitions) and annotations of the training and development set </strong>(test scoring via the MuSe website). <strong>General: </strong>The purpose of the Multimodal Sentiment Analysis in Real-life media Challenge and Workshop (MuSe) is to bring together communities from different disciplines; mainly, the audio-visual emotion recognition community (signal-based), and the sentiment analysis community (symbol-based). We introduce the novel dataset MuSe-CAR that covers the range of aforementioned desiderata. MuSe-CAR is a large (&gt;36h), multimodal dataset which has been gathered in-the-wild with the intention of further understanding Multimodal Sentiment Analysis in-the-wild, e.g., the emotional engagement that takes place during product reviews (i.e., automobile reviews) where a sentiment is linked to a topic or entity. We have designed MuSe-CAR to be of high voice and video quality, as informative video social media content, as well as everyday recording devices have improved in recent years. This enables robust learning, even with a high degree of novel, in-the-wild characteristics, for example as related to: i) Video: Shot size (a mix of close-up, medium, and long shots), face-angle (side, eye, low, high), camera motion (free, free but stable, and free but unstable, switch, e.g., zoom, fixed), reviewer visibility (full body, half-body, face only, and hands only), highly varying backgrounds, and people interacting with objects (car parts). ii) Audio: Ambient noises (car noises, music), narrator and host diarisation, diverse microphone types, and speaker locations. iii) Text: Colloquialisms, and domain-specific terms.
description: Lukas Stappen, Alice Baird, Georgios Rizos, Panagiotis Tzirakis, Xinchen Du, Felix Hafner, Lea Schumann, Adria Mallol-Ragolta, Bjoern W. Schuller, Iulia Lefter, Erik Cambria, and Ioannis Kompatsiaris. 2020. MuSe 2020 Challenge and Workshop: Multimodal Sentiment Analysis, Emotion-target Engagement and Trustworthiness Detection in Real-life Media: Emotional Car Reviews in-the-wild. In Proceedings of the 1st International on Multimodal Sentiment Analysis in Real-life Media Challenge and Workshop (MuSe'20). ACM, USA, 35–44. DOI: https://doi.org/10.1145/3423327.3423673
DOI: 10.5281/zenodo.4134608
title: MuSe-Wild: Multimodal Sentiment in-the-Wild Sub-challenge (MuSe2020)

description: <strong>MuSe-Wild of MuSe2020: </strong>Predicting the level of emotional dimensions (arousal, valence) in a time-continuous manner from audio-visual recordings. <strong>This package includes only MuSe-Wild features (all partitions) and annotations of the training and development set </strong>(test scoring via the MuSe website). <strong>General: </strong>The purpose of the Multimodal Sentiment Analysis in Real-life media Challenge and Workshop (MuSe) is to bring together communities from different disciplines; mainly, the audio-visual emotion recognition community (signal-based), and the sentiment analysis community (symbol-based). We introduce the novel dataset MuSe-CAR that covers the range of aforementioned desiderata. MuSe-CAR is a large (&gt;36h), multimodal dataset which has been gathered in-the-wild with the intention of further understanding Multimodal Sentiment Analysis in-the-wild, e.g., the emotional engagement that takes place during product reviews (i.e., automobile reviews) where a sentiment is linked to a topic or entity. We have designed MuSe-CAR to be of high voice and video quality, as informative video social media content, as well as everyday recording devices have improved in recent years. This enables robust learning, even with a high degree of novel, in-the-wild characteristics, for example as related to: i) Video: Shot size (a mix of close-up, medium, and long shots), face-angle (side, eye, low, high), camera motion (free, free but stable, and free but unstable, switch, e.g., zoom, fixed), reviewer visibility (full body, half-body, face only, and hands only), highly varying backgrounds, and people interacting with objects (car parts). ii) Audio: Ambient noises (car noises, music), narrator and host diarisation, diverse microphone types, and speaker locations. iii) Text: Colloquialisms, and domain-specific terms.
description: Lukas Stappen, Alice Baird, Georgios Rizos, Panagiotis Tzirakis, Xinchen Du, Felix Hafner, Lea Schumann, Adria Mallol-Ragolta, Bjoern W. Schuller, Iulia Lefter, Erik Cambria, and Ioannis Kompatsiaris. 2020. MuSe 2020 Challenge and Workshop: Multimodal Sentiment Analysis, Emotion-target Engagement and Trustworthiness Detection in Real-life Media: Emotional Car Reviews in-the-wild. In Proceedings of the 1st International on Multimodal Sentiment Analysis in Real-life Media Challenge and Workshop (MuSe'20). ACM, USA, 35–44. DOI: https://doi.org/10.1145/3423327.3423673
DOI: 10.5281/zenodo.4741920
title: Dataset of "A framework for quantifying hydrologic effects of soil structure across scales"

description: Dataset Supplementary Data.xlsx contains data used to construct Fig. 2 and Fig. S1 of Bonetti et al., 2021 (A framework for quantifying hydrologic effects of soil structure across scales). These include: - 136 measurements of %clay, %sand, texture based (K<sub>0</sub>) and structure corrected (K<sub>s</sub>) soil saturated hydraulic conductivity from Weynants et al., VZJ (2009). - 976 measurements of %sand, texture based (K<sub>0</sub>) and structure corrected (K<sub>s</sub>) soil saturated hydraulic conductivity from the SWIG database (Rahmati et al., ESSD, 2018). - Soil saturated hydraulic conductivity (K<sub>s</sub>) measurements as a function of vegetation biomass (B): 117 xeric sites from Thompson et al., JGR Biogeosciences (2010) and 7 measurements from from a rainfall simulator in Sardinia (Wilson, 2017) - Soil saturated hydraulic conductivity (K<sub>s</sub>) measurements as a function of leaf area index (LAI): 15 measurements from Niemeyer et al., VZJ (2014).
DOI: 10.5281/zenodo.4741919
title: Dataset of "A framework for quantifying hydrologic effects of soil structure across scales"

description: Dataset Supplementary Data.xlsx contains data used to construct Fig. 2 and Fig. S1 of Bonetti et al., 2021 (A framework for quantifying hydrologic effects of soil structure across scales). These include: - 136 measurements of %clay, %sand, texture based (K<sub>0</sub>) and structure corrected (K<sub>s</sub>) soil saturated hydraulic conductivity from Weynants et al., VZJ (2009). - 976 measurements of %sand, texture based (K<sub>0</sub>) and structure corrected (K<sub>s</sub>) soil saturated hydraulic conductivity from the SWIG database (Rahmati et al., ESSD, 2018). - Soil saturated hydraulic conductivity (K<sub>s</sub>) measurements as a function of vegetation biomass (B): 117 xeric sites from Thompson et al., JGR Biogeosciences (2010) and 7 measurements from from a rainfall simulator in Sardinia (Wilson, 2017) - Soil saturated hydraulic conductivity (K<sub>s</sub>) measurements as a function of leaf area index (LAI): 15 measurements from Niemeyer et al., VZJ (2014).
DOI: 10.6084/m9.figshare.12413402
title: Data sets featured in the manuscript proposing the ECSN distribution for the modelling of RT data

description: These are the data sets featured in the manuscripts reporting the two proposed distributions.We thank Ulrich Ansorge and Marijke Schotanus-Dijkstra for sharing their data and allowing us to make it open access (we recommend that whenever these data are featured or referred to in other manuscripts, the original articles reporting those data are cited).<br>The articles reporting these data sets are:<br>Ansorge, U., Kiefer, M., Khalid, S., Grassl, S., & König, P. (2010). Testing the theory of embodied cognition with subliminal words. <i>Cognition, 116</i>(3), 303-320.<br>Schotanus-Dijkstra, M., ten Klooster, P., Drossaert, C., Pieterse, M., Bolier, L., Walburg, J., & Bohlmeijer, E. (2016). Validation of the Flourishing Scale in a sample of people with suboptimal levels of mental well-being. <i>BMC Psychology, 4:</i>12. DOI 10.1186/s40359-016-0116-5<br><br>
DOI: 10.6084/m9.figshare.12413402.v2
title: Data sets featured in the manuscripts proposing the ECSN and GEG distributions for the modelling of RT data

description: These are the data sets featured in the manuscripts reporting the two proposed distributions.We thank Ulrich Ansorge and Marijke Schotanus-Dijkstra for sharing their data and allowing us to make it open access (we recommend that whenever these data are featured or referred to in other manuscripts, the original articles reporting those data are cited).<br>The articles reporting these data sets are:<br>Ansorge, U., Kiefer, M., Khalid, S., Grassl, S., & König, P. (2010). Testing the theory of embodied cognition with subliminal words. <i>Cognition, 116</i>(3), 303-320.<br>Schotanus-Dijkstra, M., ten Klooster, P., Drossaert, C., Pieterse, M., Bolier, L., Walburg, J., & Bohlmeijer, E. (2016). Validation of the Flourishing Scale in a sample of people with suboptimal levels of mental well-being. <i>BMC Psychology, 4:</i>12. DOI 10.1186/s40359-016-0116-5<br><br>
DOI: 10.6084/m9.figshare.13271111
title: SU-EATABLE LIFE: a comprehensive database of carbon and water footprints of food commodities

description: The Su-EATABLE LIFE (SEL) database is a harmonised compilation of carbon (CF) and water (WF) footprint values of food commodities, based on a standardized methodology to extract information and assign optimal footprint values and uncertainties to food items, starting from peer-reviewed articles and grey literature. SEL database is organized in different levels of information suitable for different users and purposes. An updated and harmonized compilation of 3349 carbon footprint values extrapolated from 841 publications (1998-2019) and 937 water footprint values extrapolated from 88 publications (2005-2018) represents the solid basis of the database and the most disaggregated level of information. Using a rigorous statistical approach we have created additional levels of data information which represent increasing level of CF and WF data aggregation, summarized into 85 typologies, 11 sub-typologies, 323 items data of CF and 72 typologies, 9 sub-typologies, 320 items data of WF. Moreover we have implemented an innovative methodological framework for uncertainty treatment and data quality assurance to attribute robust and statistically significant footprint values to food commodities. The complex sets of statistical evaluations, done for each informative level, are summarized into an easy to use datasheet reporting values of CF and WF of food items. Thanks to its multilevel approach and to the transparent procedure for data analysis and quality check, the database can be easily implemented and modified, fits different purposes and levels of expertise and provides a flexible science based tool operators, managers and researcher in the food sector.
DOI: 10.14457/ku.res.2018.101
title: การทดสอบพันธุ์ข้าวโพดไร่ลูกผสมในฤดูปลายฝน ปี 2559 ในจังหวัดนครราชสีมา (เรื่องเต็มการประชุมทางวิชาการของมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ครั้งที่ 56: สาขาพืช, สาขาสัตว์, สาขาสัตวแพทยศาสตร์, สาขาประมง, สาขาส่งเสริมการเกษตรและคหกรรมศาสตร์)
DOI: 10.14457/ku.res.2018.102
title: ปริมาณแอนโทไซยานิน สารประกอบฟีนอลิก และน้ำตาลของผลโคลงเคลง (Melastoma malabathricum L.) จากแหล่งต่างๆ ของประเทศไทย (เรื่องเต็มการประชุมทางวิชาการของมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ครั้งที่ 56: สาขาพืช, สาขาสัตว์, สาขาสัตวแพทยศาสตร์, สาขาประมง, สาขาส่งเสริมการเกษตรและคหกรรมศาสตร์)
DOI: 10.14457/ku.res.2018.103
title: การเจริญเติบโตและการพัฒนาของข้าวโพด 3 พันธุ์ ภายใต้ช่วงการขาดน้ำที่แตกต่างกันในระยะเริ่มต้นของการเจริญเติบโตทางลำต้น (เรื่องเต็มการประชุมทางวิชาการของมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ครั้งที่ 56: สาขาพืช, สาขาสัตว์, สาขาสัตวแพทยศาสตร์, สาขาประมง, สาขาส่งเสริมการเกษตรและคหกรรมศาสตร์)
DOI: 10.5281/zenodo.4588485
title: Raw data related to "Visuomotor Interactions and Perceptual Judgments in Virtual Reality Simulating Different Levels of Gravity"

description: Raw data related to "Visuomotor Interactions and Perceptual Judgments in Virtual Reality Simulating Different Levels of Gravity"
DOI: 10.14457/ku.res.2018.104
title: การศึกษาจำนวนประชากรไรโซเบียมในพื้นที่ ได้รับผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศบริเวณลุ่มน้ำปาย จังหวัดแม่ฮ่องสอน (เรื่องเต็มการประชุมทางวิชาการของมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ครั้งที่ 56: สาขาพืช, สาขาสัตว์, สาขาสัตวแพทยศาสตร์, สาขาประมง, สาขาส่งเสริมการเกษตรและคหกรรมศาสตร์)
DOI: 10.5281/zenodo.4588484
title: Raw data related to "Visuomotor Interactions and Perceptual Judgments in Virtual Reality Simulating Different Levels of Gravity"

description: Raw data related to "Visuomotor Interactions and Perceptual Judgments in Virtual Reality Simulating Different Levels of Gravity"
DOI: 10.14457/ku.res.2018.105
title: การทดสอบพันธุ์ข้าวโพดไร่ลูกผสมในฤดูแล้ง ปี 2559-2560 ในจังหวัดนครราชสีมา (เรื่องเต็มการประชุมทางวิชาการของมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ครั้งที่ 56: สาขาพืช, สาขาสัตว์, สาขาสัตวแพทยศาสตร์, สาขาประมง, สาขาส่งเสริมการเกษตรและคหกรรมศาสตร์)
DOI: 10.14457/ku.res.2018.106
title: Anthocyanin extraction and preliminary result of oral administration and evaluation of anthocyanin toxicity in silkworm (Bombyx mori) (Proceedings of 56th Kasetsart University Annual Conference: Plants, Animals, Veterinary Medicine, Agricultural Extension and Home Economics)
DOI: 10.14457/ku.res.2018.107
title: อิทธิพลของระยะปลูกต่อการเจริญเติบโตและผลผลิตปาล์มน้ำมันพันธุ์สุราษฎร์ธานี 2 อายุ 7 ปี ในพื้นที่ดินเปรี้ยวจัดชุดดินรังสิต (เรื่องเต็มการประชุมทางวิชาการของมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ครั้งที่ 56: สาขาพืช, สาขาสัตว์, สาขาสัตวแพทยศาสตร์, สาขาประมง, สาขาส่งเสริมการเกษตรและคหกรรมศาสตร์)
DOI: 10.14457/ku.res.2018.108
title: มะนาวพันธุ์แป้นรำไพไม่มีเมล็ดจากการฉายรังสีแกมมาแบบเฉียบพลัน (เรื่องเต็มการประชุมทางวิชาการของมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ครั้งที่ 56: สาขาพืช, สาขาสัตว์, สาขาสัตวแพทยศาสตร์, สาขาประมง, สาขาส่งเสริมการเกษตรและคหกรรมศาสตร์)
DOI: 10.14457/ku.res.2018.109
title: คุณลักษณะและประสิทธิภาพในการยับยั้งเชื้อราก่อโรคพืชของสารสกัดจากขุยมะพร้าวและปุ๋ยน้ำสกัดจากขุยมะพร้าว (เรื่องเต็มการประชุมทางวิชาการของมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ครั้งที่ 56: สาขาพืช, สาขาสัตว์, สาขาสัตวแพทยศาสตร์, สาขาประมง, สาขาส่งเสริมการเกษตรและคหกรรมศาสตร์)
DOI: 10.14457/ku.res.2018.110
title: ฤทธิ์สัมผัสและรมตายของน้ำมันหอมระเหยใบฝรั่งต่อไรฝุ่นบ้าน (เรื่องเต็มการประชุมทางวิชาการของมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ครั้งที่ 56: สาขาพืช, สาขาสัตว์, สาขาสัตวแพทยศาสตร์, สาขาประมง, สาขาส่งเสริมการเกษตรและคหกรรมศาสตร์)
DOI: 10.14457/ku.res.2018.111
title: การเปรียบเทียบการเจริญเติบโต ผลผลิตและลักษณะประจำพันธุ์บางประการของมะขาม 19 พันธุ์ (เรื่องเต็มการประชุมทางวิชาการของมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ครั้งที่ 56: สาขาพืช, สาขาสัตว์, สาขาสัตวแพทยศาสตร์, สาขาประมง, สาขาส่งเสริมการเกษตรและคหกรรมศาสตร์)
DOI: 10.14457/ku.res.2018.112
title: การจัดการวัชพืชโดยใช้สารป้องกันกำจัดวัชพืชก่อนงอกในข้าวโพดเลี้ยงสัตว์ (เรื่องเต็มการประชุมทางวิชาการของมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ครั้งที่ 56: สาขาพืช, สาขาสัตว์, สาขาสัตวแพทยศาสตร์, สาขาประมง, สาขาส่งเสริมการเกษตรและคหกรรมศาสตร์)
DOI: 10.14457/ku.res.2018.113
title: อิทธิพลของการใช้ตาข่ายพรางแสงต่อการเจริญเติบโตและการออกดอกของดาวเรือง (เรื่องเต็มการประชุมทางวิชาการของมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ครั้งที่ 56: สาขาพืช, สาขาสัตว์, สาขาสัตวแพทยศาสตร์, สาขาประมง, สาขาส่งเสริมการเกษตรและคหกรรมศาสตร์)
DOI: 10.14457/ku.res.2018.114
title: การสกัดพืชและสมุนไพรด้วยไฟฟ้าแรงดันสูงแบบพัลส์ (เรื่องเต็มการประชุมทางวิชาการของมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ครั้งที่ 56: สาขาพืช, สาขาสัตว์, สาขาสัตวแพทยศาสตร์, สาขาประมง, สาขาส่งเสริมการเกษตรและคหกรรมศาสตร์)
DOI: 10.14457/ku.res.2018.115
title: ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจใช้รถยนต์ส่วนบุคคลในการเดินทางของนิสิตมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ วิทยาเขตบางเขน (เรื่องเต็มการประชุมทางวิชาการของมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ครั้งที่ 56: สาขาศึกษาศาสตร์, สาขาเศรษฐศาสตร์และบริหารธุรกิจ, สาขามนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์)
DOI: 10.14457/ku.res.2018.116
title: ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจเลือกใช้บัตรโดยสารรถไฟฟ้าบีทีเอส (เรื่องเต็มการประชุมทางวิชาการของมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ครั้งที่ 56: สาขาศึกษาศาสตร์, สาขาเศรษฐศาสตร์และบริหารธุรกิจ, สาขามนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์)
DOI: 10.14457/ku.res.2018.117
title: การศึกษาสุขภาพและการเจริญเติบโตทางเศรษฐกิจของประเทศอาเซียน (เรื่องเต็มการประชุมทางวิชาการของมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ครั้งที่ 56: สาขาศึกษาศาสตร์, สาขาเศรษฐศาสตร์และบริหารธุรกิจ, สาขามนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์)
DOI: 10.14457/ku.res.2018.118
title: ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจเข้าร่วมมาตรฐานการปฏิบัติที่ดี (GMP) ของโรงสีข้าว (เรื่องเต็มการประชุมทางวิชาการของมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ครั้งที่ 56: สาขาศึกษาศาสตร์, สาขาเศรษฐศาสตร์และบริหารธุรกิจ, สาขามนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์)
DOI: 10.14457/ku.res.2018.119
title: ปัจจัยที่ส่งผลต่อการลดปริมาณการสูบบุหรี่ไฟฟ้าในประเทศไทย (เรื่องเต็มการประชุมทางวิชาการของมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ครั้งที่ 56: สาขาศึกษาศาสตร์, สาขาเศรษฐศาสตร์และบริหารธุรกิจ, สาขามนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์)
DOI: 10.14457/ku.res.2018.120
title: การตัดสินใจเลือกเรียนพิเศษของนิสิตคณะเศรษฐศาสตร์มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ระดับปริญญาตรี (เรื่องเต็มการประชุมทางวิชาการของมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ครั้งที่ 56: สาขาศึกษาศาสตร์, สาขาเศรษฐศาสตร์และบริหารธุรกิจ, สาขามนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์)
DOI: 10.14457/ku.res.2018.121
title: การศึกษาความเป็นไปได้ในการลงทุนโรงไฟฟ้าพลังงานขยะมูลฝอยชุมชน (เรื่องเต็มการประชุมทางวิชาการของมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ครั้งที่ 56: สาขาศึกษาศาสตร์, สาขาเศรษฐศาสตร์และบริหารธุรกิจ, สาขามนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์)
DOI: 10.14457/ku.res.2018.122
title: ภาพอนาคตเกษตรไทยและการใช้ที่ดิน พ.ศ.2578 (เรื่องเต็มการประชุมทางวิชาการของมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ครั้งที่ 56: สาขาศึกษาศาสตร์, สาขาเศรษฐศาสตร์และบริหารธุรกิจ, สาขามนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์)
DOI: 10.14457/ku.res.2018.123
title: ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจใช้บริการ GrabCar ในเขตกรุงเทพมหานคร (เรื่องเต็มการประชุมทางวิชาการของมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ครั้งที่ 56: สาขาศึกษาศาสตร์, สาขาเศรษฐศาสตร์และบริหารธุรกิจ, สาขามนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์)
DOI: 10.14457/ku.res.2018.124
title: Private label effect on modern trade retailer's pricing strategy (Proceedings of 56th Kasetsart University Annual Conference: Education, Economics and Business Administration, Humanities and Social Sciences)
DOI: 10.14457/ku.res.2018.125
title: การพัฒนาทุนมนุษย์เพื่อเสริมสร้างความเข้มแข็งของชุมชน กรณีศึกษา กองทุนสวัสดิการชุมชนตำบลเขาคราม อำเภอเมือง จังหวัดกระบี่ (เรื่องเต็มการประชุมทางวิชาการของมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ครั้งที่ 56: สาขาศึกษาศาสตร์, สาขาเศรษฐศาสตร์และบริหารธุรกิจ, สาขามนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์)
DOI: 10.14457/ku.res.2018.126
title: ปฏิสัมพันธ์เชิงพลวัตระหว่างนโยบายการเงินและนโยบายการคลังของประเทศไทย (เรื่องเต็มการประชุมทางวิชาการของมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ครั้งที่ 56: สาขาศึกษาศาสตร์, สาขาเศรษฐศาสตร์และบริหารธุรกิจ, สาขามนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์)
DOI: 10.14457/ku.res.2018.127
title: การประเมินความสามารถในการแข่งขันของผู้ประกอบการอุตสาหกรรมการผลิตอาหารและเครื่องดื่มของประเทศไทย (เรื่องเต็มการประชุมทางวิชาการของมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ครั้งที่ 56: สาขาศึกษาศาสตร์, สาขาเศรษฐศาสตร์และบริหารธุรกิจ, สาขามนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์)