cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.6084/m9.figshare.20485871
title: Additional file 2 of Chemical named entity recognition in the texts of scientific publications using the naïve Bayes classifier approach

description: Additional file 2. The set of text files extracted from NCBI PubMed and relevant to the inhibition of SARS-CoV-2 main protease (Mpro). A set of text files provided in gzip format.
DOI: 10.6084/m9.figshare.20485871.v1
title: Additional file 2 of Chemical named entity recognition in the texts of scientific publications using the naïve Bayes classifier approach

description: Additional file 2. The set of text files extracted from NCBI PubMed and relevant to the inhibition of SARS-CoV-2 main protease (Mpro). A set of text files provided in gzip format.
DOI: 10.6084/m9.figshare.20485874
title: Additional file 3 of Chemical named entity recognition in the texts of scientific publications using the naïve Bayes classifier approach

description: Additional file 3. The IA, sensitivity (recall), precision, specificity, and BA values for various thresholds of B-statistics.
DOI: 10.6084/m9.figshare.20485874.v1
title: Additional file 3 of Chemical named entity recognition in the texts of scientific publications using the naïve Bayes classifier approach

description: Additional file 3. The IA, sensitivity (recall), precision, specificity, and BA values for various thresholds of B-statistics.
DOI: 10.6084/m9.figshare.20485877
title: Additional file 4 of Chemical named entity recognition in the texts of scientific publications using the naïve Bayes classifier approach

description: Additional file 4. The set of chemical named entities extracted from the texts relevant to the inhibition of SARS-CoV-2 (Mpro); some filters for CNE filtration are included. Is provided in MS Excel format.
DOI: 10.6084/m9.figshare.20485877.v1
title: Additional file 4 of Chemical named entity recognition in the texts of scientific publications using the naïve Bayes classifier approach

description: Additional file 4. The set of chemical named entities extracted from the texts relevant to the inhibition of SARS-CoV-2 (Mpro); some filters for CNE filtration are included. Is provided in MS Excel format.
DOI: 10.6084/m9.figshare.20485880
title: Additional file 5 of Chemical named entity recognition in the texts of scientific publications using the naïve Bayes classifier approach

description: Additional file 5. The SDF files created from CNEMDNER for 5-fold cross validation. A set of SDF files provided in gzip format. The results of naïve-Bayes CNER calculated for 5-fold cross validation using CHEMDNER, each file in CSV format. The results of CNER for the Sars-CoV-2 Mpro set.
DOI: 10.6084/m9.figshare.20485880.v1
title: Additional file 5 of Chemical named entity recognition in the texts of scientific publications using the naïve Bayes classifier approach

description: Additional file 5. The SDF files created from CNEMDNER for 5-fold cross validation. A set of SDF files provided in gzip format. The results of naïve-Bayes CNER calculated for 5-fold cross validation using CHEMDNER, each file in CSV format. The results of CNER for the Sars-CoV-2 Mpro set.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc21v1xw
title: CCDC 1901878: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Ya-Nan Gu, Jiang-Feng Lu, Hao Liu, Bo Zhao, Xiang-Hong Zhou, Yu-Qiao Zhao, Qiao-Zhen Sun, Bing-Guang Zhang|2022|Cryst.Growth Des.|22|4874|doi:10.1021/acs.cgd.2c00347
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc29fvxj
title: CCDC 2128488: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Jiang Wang, Pinzhuo Ren, Gongping Gu, Zongyou Jiang, Bolin Xiang, Shi Tang, Ai-Qun Jia|2022|J.Org.Chem.|87|9663|doi:10.1021/acs.joc.2c00717
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc29hvpc
title: CCDC 2130403: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Ya-Nan Gu, Jiang-Feng Lu, Hao Liu, Bo Zhao, Xiang-Hong Zhou, Yu-Qiao Zhao, Qiao-Zhen Sun, Bing-Guang Zhang|2022|Cryst.Growth Des.|22|4874|doi:10.1021/acs.cgd.2c00347
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc29fvwh
title: CCDC 2128487: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Jiang Wang, Pinzhuo Ren, Gongping Gu, Zongyou Jiang, Bolin Xiang, Shi Tang, Ai-Qun Jia|2022|J.Org.Chem.|87|9663|doi:10.1021/acs.joc.2c00717
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc2bsqjd
title: CCDC 2168714: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Dakoju Ravi Kishore, Gedu Satyanarayana|2022|J.Org.Chem.|87|10158|doi:10.1021/acs.joc.2c01101
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc2c1mnq
title: CCDC 2176313: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Yun-Feng Li, Ya-Feng Wei, Jun Tian, Juan Zhang, Hong-Hong Chang, Wen-Chao Gao|2022|Org.Lett.|24|5736|doi:10.1021/acs.orglett.2c02160
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc2c1msv
title: CCDC 2176317: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Yun-Feng Li, Ya-Feng Wei, Jun Tian, Juan Zhang, Hong-Hong Chang, Wen-Chao Gao|2022|Org.Lett.|24|5736|doi:10.1021/acs.orglett.2c02160
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc2c74wn
title: CCDC 2181621: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Mamta Gill, Arko Das, Vinod K. Singh|2022|Org.Lett.|24|5629|doi:10.1021/acs.orglett.2c01438
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.14457/tu.the.2021.398
title: The study of factors and obstacles in implementing a smart farming system by the farmers in Sisaket Province

description: This study investigates the effect of different factors, such as demographic factors, agriculture factors, knowledge and perception, and support, on the interest to adopt a smart farming system for farmers in Sisaket province. Qualitative and quantitative analyses were conducted. Participants (n = 3) had an in-depth interview. Participants (n = 50) were also surveyed via online channels. Cross-case analysis was conducted from the in-depth interviews. Descriptive analysis was used to understand the nature of the data. The collected data from the surveys were analyzed using multiple regression. The results show that knowledge of technology and the support from the government have a statistically significant effect on an interest to adopt a smart farming system. However, the machinery experience, technology perception, negative smart farming perception, support from the private sector, and learning effectiveness from the non-government sector are shown to be insignificant.
DOI: 10.14457/tu.the.2021.399
title: Confidence intervals for the signal-to-noise ratio of a log-normal distribution based on the normal approximation

description: The objective of this research is to construct the confidence intervals (CIs) for the signal-to-noise ratio (SNR) of a log-normal distribution. The proposed CIs are based on the normal approximation and the delta methods. Three point estimators for the SNR used in this study are the naive estimator, logarithmic estimator and the special estimator. Naive estimator can be applied to any distribution (not necessary to the log-normal distribution). In addition, the special estimator works only for the log-normal distribution. There are five approaches for constructing CIs which are (i) CI for the SNR based on the naive estimator constructed from any distribution, (ii) logarithmic CI for the SNR based on the naive estimator constructed from any distribution, (iii) CI for the SNR based on the naive estimator constructed from log-normal distribution, (iv) logarithmic CI for the SNR based on the naive estimator constructed from log-normal distribution, and (v) CI for the SNR based on the special estimator constructed from log-normal distribution. The efficacy of all approaches is determined in terms of the coverage probability and average width. Monte Carlo simulation method is applied to investigate the performance of all five CIs. These CIs were applied to real data in terms of the SNR of the survival times of small-cell lung cancer (SCLC) patients in Canada and real data of the daily particulate matters 2.5 (PM2.5) level in Bangkok, Thailand.
DOI: 10.14457/tu.the.2021.400
title: Applying game theory to badminton strategies

description: Winning a badminton game depends on many factors such as player’s skills, body strength, psychology, and game planning. To plan a good game, we can use game theory to construct some models and analyze plays. Recently, game theory is usually used to analyze strategies in many sports such as tennis, table tennis, volleyball, base- ball, and American football. In this thesis, we construct some basic-level models for a single badminton game to find the optimal strategies of the players in serving and smashing situations by using game theory. During a badminton game, there may be some strategies which are more or less effective than expected, so we determine partial derivatives to obtain more appropriate strategies. Furthermore, we conduct a survey of badminton players whether they agree on our models.
DOI: 10.14457/tu.the.2020.1333
title: ประเทศไทยกับการเป็นภาคีในอนุสัญญาว่าด้วยการคุ้มครองสิทธิแรงงานโยกย้ายถิ่นและสมาชิกในครอบครัว: กรณีสิทธิการรวมตัวเป็นสหภาพแรงงาน

description: แรงงานย้ายถิ่นฐานระหว่างประเทศส่งผลกระทบต่อประเทศที่เกี่ยวข้อง ไม่ว่าจะเป็นประเทศต้นทางประเทศทางผ่านและประเทศปลายทาง ในความเป็นจริงพบว่าแรงงานโยกย้ายถิ่นมักถูกเอาเปรียบจากประเทศจ้างงานอย่างมาก ดังนั้นองค์การระหว่างประเทศจึงจัดทำอนุสัญญาระหว่างประเทศเพื่อกำหนดมาตรฐานเกี่ยวกับแรงงาน และเพื่อคุ้มครองแรงงานโยกย้ายถิ่นตามหลักสิทธิมนุษยชนอนุสัญญาว่าด้วยการคุ้มครองสิทธิแรงงานโยกย้ายถิ่นทั้งปวงและสมาชิกในครอบครัว หรือ ICRMW (International Convention on the Protection of the Rights of All Migrant Workers and Members of Their Families) เป็นตราสารที่จัดขึ้นโดยองค์การสหประชาชาติ เพื่อรับรองสิทธิแรงงานโยกย้ายถิ่นที่ระบุใน International Bill of Rights (ปฏิญญาสากลว่าด้วยสิทธิมนุษยชนและกติการะหว่างประเทศว่าด้วยสิทธิทางการเมืองและสิทธิพลเมืองและสิทธิทางเศรษฐกิจ สังคม และวัฒนธรรม ค.ศ. 1966) โดยมีเนื้อหาครอบคลุมสาระสำคัญของอนุสัญญาขององค์การแรงงานระหว่างประเทศ 2 ฉบับ คือ Migration for Employment Convention (ILO: C97) และ Migrant Workers (Supplementary Provisions) Convention (ILO: C143)การศึกษากรณีสิทธิการรวมตัวเป็นสหภาพแรงงานตามวัตถุประสงค์ของวิทยานิพนธ์ฉบับนี้ พบว่าการเข้าถึงสิทธิดังกล่าวได้เพียงใดขึ้นอยู่กับสถานะทางกฎหมายของแรงงานโยกย้ายถิ่นคนนั้น เช่น แรงงานถูกกฎหมายจะมีสิทธิจัดตั้งสหภาพแรงงาน ขณะที่แรงงานผิดกฎหมายจะมีสิทธิเพียงเข้าร่วมเป็นสมาชิกสหภาพแรงงานเท่านั้น เงื่อนไขการจัดตั้งสหภาพแรงงานภายใต้ ICRMW แตกต่างจาก ILO: C87 ที่ไม่คำนึงถึงสถานะทางกฎหมายของแรงงานโยกย้ายถิ่น การเข้าเป็นภาคี ICRMW มีผลเชิงบวกต่อประเทศไทยเนื่องจากแสดงให้เห็นถึงการรับรองหลักสิทธิมนุษยชนของแรงงานโยกย้ายถิ่น ขณะเดียวกันยังกระตุ้นให้แรงงานโยกย้ายถิ่นต้องการเป็นแรงงานถูกกฎหมายเพื่อจะมีสิทธิก่อตั้งและดำรงตำแหน่งในสหภาพแรงงานที่ได้รับความคุ้มครองตามกฎหมาย อย่างไรก็ตาม หากประเทศไทยต้องการเข้าเป็นภาคี ICRMW ควรทบทวนกฎเกณฑ์ภายในเกี่ยวกับสิทธิการรวมตัวเป็นสหภาพแรงงานให้สอดรับกับอนุสัญญาฉบับดังกล่าวด้วย โดยเฉพาะพระราชบัญญัติแรงงานสัมพันธ์ พ.ศ. 2518
DOI: 10.14457/tu.the.2021.402
title: การประยุกต์ใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อการพัฒนาต้นแบบนวัตกรรมการรักษาและติดตามอาการโรคเรื้อรัง

description: งานวิจัยการประยุกต์ใช้การคิดเชิงออกแบบเพื่อการพัฒนาต้นแบบนวัตกรรมการรักษาและติดตามอาการโรคเรื้อรังจัดทำขึ้น เพื่อออกแบบต้นแบบนวัตกรรมการรักษาและติดตามอาการในโรคเรื้อรัง โดยประยุกต์ใช้การคิดเชิงออกแบบ และศึกษาความคิดเห็นที่มีต่อต้นแบบนวัตกรรมการรักษาและติดตามอาการโรคเรื้อรัง และจากผลการศึกษางานวิจัยในครั้งนี้ สามารถนำต้นแบนวัตกรรมที่ได้ไปปรับปรุงหรือพัฒนาต่อยอดได้ในอนาคต เพื่อเป็นตัวช่วยหนึ่งในการลดความรุนแรงของสถานการณ์โรคเรื้อรังในปัจจุบัน การศึกษานี้เป็นการศึกษาเชิงคุณภาพ เก็บข้อมูลโดยการสัมภาษณ์เชิงลึก ตามขั้นตอนของการคิดเชิงออกแบบ ซึ่งประกอบด้วย 5 ขั้นตอน คือ การทำความเข้าใจกลุ่มเป้าหมายอย่างลึกซึ้ง (Empathize) การตั้งกรอบโจทย์ (Define) การสร้างความคิด (Ideate) การสร้างต้นแบบ (Prototype) และ การทดสอบ (Test) กลุ่มตัวอย่างจาก แพทย์ ผู้ป่วย และญาติ ที่มีส่วนเกี่ยวข้องกับการรักษาโรคความดันโลหิตสูง โรคหืด และโรคจมูกอักเสบภูมิแพ้ จำนวน 20 คน ใช้วิธีการสุ่มตัวอย่าง แบบเฉพาะเจาะจง (Purposive selection) และใช้วิธีการวิเคราะห์แก่นสาระ (Thematic analysis) ผลการวิจัย จากการดำเนินการตามแนวทางของการคิดเชิงออกแบบ ต้นแบบนวัตกรรมที่ได้ แบ่งได้เป็น 2 ส่วน คือ ส่วนการใช้งานของผู้ป่วย โดยประกอบด้วย 4 ฟังก์ชัน คือ 1) การสื่อสารข้อมูลทั่วไป 2) การบริการทางการแพทย์ 3) แบบบันทึกอาการด้วยตนเอง และ 4) ข้อมูลโรคประจำตัวของผู้ป่วย และ ส่วนการใช้งานของแพทย์ ประกอบด้วย 4 ฟังก์ชัน คือ 1) การแสดงผลข้อมูล 2) การให้บริการการรักษา 3) ระบบการคำนวณและประมวลผล และ 4) ข้อมูลของผู้ป่วย
DOI: 10.14457/tu.the.2021.403
title: ปัจจัยที่มีผลต่อความเต็มใจในการจ่ายค่าเบี้ยประกันสุขภาพ

description: การระบาดของโรคโควิด-19 ทำให้ประชาชนเริ่มหันมาใส่ใจและให้ความสำคัญกับสุขภาพมากขึ้น การทำประกันสุขภาพก็เป็นทางเลือกหนึ่ง ที่จะช่วยลดความเสี่ยงในการแบกรับภาระค่าใช้จ่ายในการรักษาพยาบาล รวมถึงเหตุการณ์ที่ไม่คาดฝันอีกด้วย หลายคนจึงหันมาสนใจในการทำประกันมากขึ้น ผู้วิจัยจึงมีความสนใจในการศึกษาปัจจัยที่มีผลต่อความเต็มใจในการจ่ายค่าเบี้ยประกันสุขภาพ เพื่อต้องการทราบถึงความแตกต่างในแต่ละปัจจัย และปัจจัยที่ใดบ้างที่มีผลต่อความเต็มใจที่จะจ่าย รวมถึงการนำผลการศึกษาที่ได้สามารถนำไปวางแผนหรือพัฒนาแบบแผนผลิตภัณฑ์ให้มีความเหมาะสมกับลูกค้า เพื่อให้เกิดประโยชน์ทั้งบริษัทที่สามารถตอบสนองความต้องการลูกค้าได้ เสนอขายได้อย่างมีประสิทธิภาพ และทางด้านลูกค้า จะได้รับความพึงพอใจในการตอบโจทย์ความต้องการที่เพิ่มมากขึ้น งานวิจัยนี้เก็บรวบรวมข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่างลูกค้าจริงของบริษัทประกันวินาศภัยในประเทศไทยแห่งหนึ่ง ข้อมูลการซื้อประกันสุขภาพตั้งแต่ปี 2562 ถึงปี 2564 จำนวนข้อมูลทั้งสิ้น 4,190 ชุด จากนั้นจึงนำข้อมูลไปศึกษาต่อด้วยวิธีวิเคราะห์ทางสถิติ และโปรแกรมสำเร็จรูป SPSSผลการศึกษาพบว่า ตัวแปรจำนวนครั้งในการเรียกร้องสินไหม จำนวนเงินความคุ้มครอง และอายุ ส่งผลต่อความเต็มใจที่จะจ่ายเบี้ยประกันสุขภาพมากที่สุด
DOI: 10.14457/tu.the.2021.404
title: การเฉลี่ยตัวแบบบนต้นไม้การถดถอยสำหรับการพยากรณ์

description: การศึกษาในครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพให้กับต้นไม้การถดถอยหนึ่งในวิธีการทางด้านการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับการพยากรณ์ โดยทำการสร้างต้นไม้การถดถอยจำนวนหลายต้นย่อย ภายใต้การตัดแต่งกิ่งของต้นไม้การถดถอยโดยอาศัยการกำหนดความลึกของต้นไม้ การถดถอยแต่ละต้นย่อยซึ่งให้ค่าพยากรณ์ที่แตกต่างกันและรวมต้นไม้การถดถอยแต่ละต้นเข้าด้วยกันผ่านวิธีการเฉลี่ยตัวแบบ โดยเปรียบเทียบวิธีในการเฉลี่ยตัวแบบที่คำนวณมาจาก 6 วิธี ได้แก่ น้ำหนักที่เท่ากัน น้ำหนักที่ขึ้นกับค่าความคลาดเคลื่อน น้ำหนักที่ขึ้นกับความลึกของต้นไม้การถดถอย น้ำหนักที่ขึ้นกับเกณฑ์สารสนเทศของอะกะอิเกะ น้ำหนักที่ขึ้นกับเกณฑ์สารสนเทศของเบส์ น้ำหนักที่ขึ้นกับการผสมตัวแบบ ภายใต้การจำลองข้อมูล 2 สถานการณ์ ได้แก่ การจำลองข้อมูลจากประชากรของตัวแบบการถดถอยและประชากรของต้นไม้การถดถอย รวมทั้งการประยุกต์ใช้กับข้อมูลจริง 5 ชุดข้อมูล เปรียบเทียบประสิทธิภาพของค่าพยากรณ์จากวิธีการเฉลี่ยตัวแบบบนต้นไม้การถดถอยกับต้นไม้การถดถอยเชิงเดี่ยว ป่าสุ่มและการถดถอยเชิงเส้นพหุคูณ โดยมีเกณฑ์ที่ใช้ในการเปรียบเทียบประสิทธิภาพ คือรากของค่าคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ย ค่าคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์เฉลี่ยและค่าเฉลี่ยของค่าสัมบูรณ์เปอร์เซ็นต์ความคลาดเคลื่อน จากการศึกษาภายใต้การจำลองข้อมูลจากประชากรของตัวแบบการถดถอยให้ผลลัพธ์ว่าการถดถอยเชิงเส้นพหุคูณยังคงเป็นวิธีการที่มีประสิทธิภาพในการหาค่าพยากรณ์สูงที่สุดเมื่อเทียบกับวิธีการอื่น ๆ สำหรับภายใต้การจำลองข้อมูลจากประชากรของต้นไม้การถดถอยวิธีการเฉลี่ยตัวแบบบนต้นไม้การถดถอยเป็นวิธีการที่มีประสิทธิภาพในการหาค่าพยากรณ์สูงที่สุด ยิ่งไปกว่านั้นวิธีการเฉลี่ยตัวแบบบนต้นไม้การถดถอยให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าต้นไม้การถดถอยเชิงเดี่ยวทุกกรณี อีกทั้งสามารถช่วยลดปัญหาการเข้ากันมากเกินไปเมื่อเปรียบเทียบกับป่าสุ่ม นอกจากนี้วิธีในการเฉลี่ยตัวแบบวิธีต่าง ๆให้ประสิทธิภาพที่ใกล้เคียงกัน โดยที่น้ำหนักที่ขึ้นกับการผสมตัวแบบให้ประสิทธิภาพที่สูงสุดในทุกกรณี จึงสรุปได้ว่าวิธีการเฉลี่ยตัวแบบบนต้นไม้การถดถอยเป็นวิธีการที่มีประสิทธิภาพและเพิ่มความแม่นยำให้กับค่าพยากรณ์
DOI: 10.21227/cs8v-c155
title: DDOS Attack

description: This is a dataset for DDoS attack and our dataset has over 50 milion records
DOI: 10.21227/6a04-p492
title: DDOS Attack

description: This is a dataset for DDoS attack and our dataset has over 50 milion records
DOI: 10.21227/qkh9-g437
title: DDOS Attack

description: This is a dataset for DDoS attack and our dataset has over 50 milion records
DOI: 10.6084/m9.figshare.19918438.v1
title: Omnitrophota functional gene trees

description: Phylogenetic trees for specific genes in Omnitrophota genomes. Reference data were taken from KEGG and Uniprot.
DOI: 10.6084/m9.figshare.19288367.v1
title: Omnitrophota MAGs IMG contigs

description: Omnitrophota MAGs from IMG.
DOI: 10.34740/kaggle/dsv/4068732
title: Russian Invasion of Ukraine
DOI: 10.6084/m9.figshare.20485920
title: SI_3_database_of_preliminary_study.xlsx

description: database_of_preliminary_study Measurement data and player data for 19 football leagues
DOI: 10.6084/m9.figshare.20485941
title: Mass spectrum data detected at the positive mode

description: The data contains mass spectrum data detected by BMK biotech Ltd. Co. at the positive mode, directly exported from the wiff file without any edition.
DOI: 10.6084/m9.figshare.20485947
title: Mass spectrum data detected at the Negative mode

description: The data contains mass spectrum data detected by BMK biotech Ltd. Co. at the Negative mode, directly exported from the wiff file without any edition.
DOI: 10.6084/m9.figshare.20485947.v1
title: Mass spectrum data detected at the Negative mode

description: The data contains mass spectrum data detected by BMK biotech Ltd. Co. at the Negative mode, directly exported from the wiff file without any edition.
DOI: 10.34740/kaggle/dsv/4069014
title: WallStreetBets 2022
DOI: 10.6084/m9.figshare.20485962.v1
title: Cleaned_data.numbers

description: This dataset contains responses to a survey following a hackathon where students were tasked with coming up with solutions to mitigating COVID-19. This hackathon was as a part of the Stanford University course Biosecurity and Bioterrorism Response.
DOI: 10.6084/m9.figshare.20485962.v2
title: Stanford COVID-19 Bioterrorism Hackathon Response Survey

description: This dataset contains responses to a survey following a hackathon where students were tasked with coming up with solutions to mitigating COVID-19. This hackathon was part of the Stanford University course Biosecurity and Bioterrorism Response.
DOI: 10.18112/openneuro.ds004234.v1.0.0
title: The BMI-HDEEG dataset 1
DOI: 10.34740/kaggle/dsv/4069109
title: Contrastive Language Image Pretraining by openai
DOI: 10.6084/m9.figshare.20485986
title: Source data of MTE

description: Source data of MTE
DOI: 10.6084/m9.figshare.20485986.v1
title: Source data of MTE

description: Source data of MTE
DOI: 10.14469/hpc/10857
title: Methyl substituted oxetane to lactone conversion with two formic acids as proton transfer agent, wB97XD/Def2-TZVPP, GS iso, G = -839.808556

description: Gaussian 16 (C01) calculation
DOI: 10.3217/ckkj2-2me08
title: Artificial Neural Network based Rock Glacier Probability Map for Austria

description: Raster tiles of a "rock glacier probability map" as the final result of the paper:
"Machine learning – An approach for consistent rock glacier mapping and inventorying – Example of Austria"
by Georg H. Erharter, Thomas Wagner, Gerfried Winkler and Thomas Marcher
Paper DOI: https://doi.org/10.1016/j.acags.2022.100093
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
File-type: GeoTIFF
Coordinate Reference System: EPSG:31287 - MGI / Austria Lambert - Projected
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Change in v 1.0.1: The 105 raster tiles are now separated into one .zip folder for each processed federal state of Austria.
DOI: 10.6084/m9.figshare.20486004
title: ArtificialPVdata

description: Artificial mixtures of Plasmodium vivax dataset
DOI: 10.6084/m9.figshare.20486004.v1
title: ArtificialPVdata

description: Artificial mixtures of Plasmodium vivax dataset
DOI: 10.34740/kaggle/dsv/4023803
title: Performance Data
DOI: 10.34740/kaggle/dsv/4069371
title: Performance Data
DOI: 10.34740/kaggle/dsv/4069382
title: Performance Data
DOI: 10.34740/kaggle/dsv/4069403
title: Performance Data
DOI: 10.34740/kaggle/dsv/4069425
title: Performance Data