cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.34724/casd.431.3530.v1
title: Système d'Information et de Traitement Automatisé des Données Élémentaires sur les Logements et les locaux - 2017

description: Le Système d’Information et de Traitement Automatisé des Données Elémentaires sur les Logements et les locaux (SITADEL) est une base de données qui recense l’ensemble des opérations de construction à usage d’habitation (logement) et à usage non résidentiel (locaux) soumises à la procédure d’instruction du permis de construire. Les données de SITADEL sont alimentées par l’ensemble des informations recueillies dans les mairies concernant les actes d’urbanisme. Il s’agit principalement des informations du permis de construire, mais également celles des déclarations de travaux, des permis de démolir ou de lotir. SITADEL a pour objectif de mesurer la construction afin de répondre aux besoins variés d’études, de prévision et d’orientation. Il permet de localiser finement l’implantation des logements neufs et des locaux d’activité. Il sert à estimer précisément l’offre de logements par type d’habitat et à prévoir son évolution. Il sert également à mesurer et prévoir l’activité du secteur de la construction et à orienter les politiques publiques menées par les ministères chargés de l’urbanisme et du logement. SITADEL fournit des informations sur les principales caractéristiques des opérations de construction neuve; les logements, en nombre et surfaces autorisées ou commencées, selon le type de construction, le mode d’utilisation, le maître d’ouvrage..., et les locaux autres qu’habitation, en surface autorisée ou commencée, selon le maître d’ouvrage et le type d’ouvrage… Pour les permis de construire, tous les événements de la vie du projet sont suivis depuis le dépôt de la demande à l’achèvement des travaux. Les informations de SITADEL sont disponibles à un niveau individuel (listes de permis) ou agrégées à la commune, la zone d’emploi, l’EPCI, le département. C’est le niveau individuel qui est mis à disposition.
DOI: 10.34724/casd.431.3531.v1
title: Système d'Information et de Traitement Automatisé des Données Élémentaires sur les Logements et les locaux - 2018

description: Le Système d’Information et de Traitement Automatisé des Données Elémentaires sur les Logements et les locaux (SITADEL) est une base de données qui recense l’ensemble des opérations de construction à usage d’habitation (logement) et à usage non résidentiel (locaux) soumises à la procédure d’instruction du permis de construire. Les données de SITADEL sont alimentées par l’ensemble des informations recueillies dans les mairies concernant les actes d’urbanisme. Il s’agit principalement des informations du permis de construire, mais également celles des déclarations de travaux, des permis de démolir ou de lotir. SITADEL a pour objectif de mesurer la construction afin de répondre aux besoins variés d’études, de prévision et d’orientation. Il permet de localiser finement l’implantation des logements neufs et des locaux d’activité. Il sert à estimer précisément l’offre de logements par type d’habitat et à prévoir son évolution. Il sert également à mesurer et prévoir l’activité du secteur de la construction et à orienter les politiques publiques menées par les ministères chargés de l’urbanisme et du logement. SITADEL fournit des informations sur les principales caractéristiques des opérations de construction neuve; les logements, en nombre et surfaces autorisées ou commencées, selon le type de construction, le mode d’utilisation, le maître d’ouvrage..., et les locaux autres qu’habitation, en surface autorisée ou commencée, selon le maître d’ouvrage et le type d’ouvrage… Pour les permis de construire, tous les événements de la vie du projet sont suivis depuis le dépôt de la demande à l’achèvement des travaux. Les informations de SITADEL sont disponibles à un niveau individuel (listes de permis) ou agrégées à la commune, la zone d’emploi, l’EPCI, le département. C’est le niveau individuel qui est mis à disposition.
DOI: 10.34724/casd.431.3532.v1
title: Système d'Information et de Traitement Automatisé des Données Élémentaires sur les Logements et les locaux - 2019

description: Le Système d’Information et de Traitement Automatisé des Données Elémentaires sur les Logements et les locaux (SITADEL) est une base de données qui recense l’ensemble des opérations de construction à usage d’habitation (logement) et à usage non résidentiel (locaux) soumises à la procédure d’instruction du permis de construire. Les données de SITADEL sont alimentées par l’ensemble des informations recueillies dans les mairies concernant les actes d’urbanisme. Il s’agit principalement des informations du permis de construire, mais également celles des déclarations de travaux, des permis de démolir ou de lotir. SITADEL a pour objectif de mesurer la construction afin de répondre aux besoins variés d’études, de prévision et d’orientation. Il permet de localiser finement l’implantation des logements neufs et des locaux d’activité. Il sert à estimer précisément l’offre de logements par type d’habitat et à prévoir son évolution. Il sert également à mesurer et prévoir l’activité du secteur de la construction et à orienter les politiques publiques menées par les ministères chargés de l’urbanisme et du logement. SITADEL fournit des informations sur les principales caractéristiques des opérations de construction neuve; les logements, en nombre et surfaces autorisées ou commencées, selon le type de construction, le mode d’utilisation, le maître d’ouvrage..., et les locaux autres qu’habitation, en surface autorisée ou commencée, selon le maître d’ouvrage et le type d’ouvrage… Pour les permis de construire, tous les événements de la vie du projet sont suivis depuis le dépôt de la demande à l’achèvement des travaux. Les informations de SITADEL sont disponibles à un niveau individuel (listes de permis) ou agrégées à la commune, la zone d’emploi, l’EPCI, le département. C’est le niveau individuel qui est mis à disposition.
DOI: 10.34724/casd.432.3999.v1
title: Enquête mensuelle de conjoncture dans l'industrie du bâtiment - 2019

description: L’enquête mensuelle de conjoncture dans l’industrie du bâtiment a pour objet de transcrire l’opinion des entrepreneurs du secteur sur leur activité récente et sur leurs perspectives d’activité. Les chefs d’entreprise interrogés donnent leur opinion sur l’évolution récente et prochaine de leur production et de leurs effectifs, leurs carnets de commandes, les goulots de production qu’ils rencontrent, les difficultés de recrutement, la tendance des prix, etc. Les chefs d’entreprise fournissent également des estimations de leurs investissements et une opinion sur leur trésorerie. L'enquête est réalisée auprès d'entreprises de France métropolitaine travaillant dans la construction de maisons individuelles et de bâtiments divers, les travaux de maçonnerie générale, la réalisation de charpentes et de couvertures, les travaux d'installation et de finition.
DOI: 10.34724/casd.432.4000.v1
title: Enquête mensuelle de conjoncture dans l'industrie du bâtiment - 2020

description: L’enquête mensuelle de conjoncture dans l’industrie du bâtiment a pour objet de transcrire l’opinion des entrepreneurs du secteur sur leur activité récente et sur leurs perspectives d’activité. Les chefs d’entreprise interrogés donnent leur opinion sur l’évolution récente et prochaine de leur production et de leurs effectifs, leurs carnets de commandes, les goulots de production qu’ils rencontrent, les difficultés de recrutement, la tendance des prix, etc. Les chefs d’entreprise fournissent également des estimations de leurs investissements et une opinion sur leur trésorerie. L'enquête est réalisée auprès d'entreprises de France métropolitaine travaillant dans la construction de maisons individuelles et de bâtiments divers, les travaux de maçonnerie générale, la réalisation de charpentes et de couvertures, les travaux d'installation et de finition.
DOI: 10.6084/m9.figshare.12871604
title: Early Prediction of Lean Blowout from Chemiluminescence Time Series Data

description: Lean combustion systems are usually employed in gas-turbine engines, particularly in land-based applications, to reduce NOx emission. These combustion systems are often susceptible to lean blowout (LBO), which can be detrimental for operation and productivity of gas-turbine engines. An abrupt decrease in the equivalence ratio during a throttling operation, which is often encountered in power plants due to sudden decrease in load demand and also in aircraft engines at the time of landing, may lead to an unexpected LBO. From this perspective, online data-driven algorithms are deemed necessary for early prediction of potential transitions to near-blowout conditions. This procedure would provide the human operator/active controller with an appropriate lead time to alter the operating conditions so that the system can be brought back to a desired stable condition. The paper emulates pertinent conditions of LBO on a laboratory-scale apparatus of swirl-stabilized dump combustor with transient time series of CH* chemiluminescence data, where the objective is early prediction of LBO. The underlying algorithms are constructed based on a well-known statistical learning tool, called Hidden Markov Modeling (HMM), which can be used in the setting of supervised learning to discern near-blowout time series data from stable data. Being solely data-driven, the proposed methodology is model-free; it has been shown to be numerically efficient as well as sensitive to regime changes when the combustion system moves toward or away from LBO.
DOI: 10.6084/m9.figshare.12871604.v1
title: Early Prediction of Lean Blowout from Chemiluminescence Time Series Data

description: Lean combustion systems are usually employed in gas-turbine engines, particularly in land-based applications, to reduce NOx emission. These combustion systems are often susceptible to lean blowout (LBO), which can be detrimental for operation and productivity of gas-turbine engines. An abrupt decrease in the equivalence ratio during a throttling operation, which is often encountered in power plants due to sudden decrease in load demand and also in aircraft engines at the time of landing, may lead to an unexpected LBO. From this perspective, online data-driven algorithms are deemed necessary for early prediction of potential transitions to near-blowout conditions. This procedure would provide the human operator/active controller with an appropriate lead time to alter the operating conditions so that the system can be brought back to a desired stable condition. The paper emulates pertinent conditions of LBO on a laboratory-scale apparatus of swirl-stabilized dump combustor with transient time series of CH* chemiluminescence data, where the objective is early prediction of LBO. The underlying algorithms are constructed based on a well-known statistical learning tool, called Hidden Markov Modeling (HMM), which can be used in the setting of supervised learning to discern near-blowout time series data from stable data. Being solely data-driven, the proposed methodology is model-free; it has been shown to be numerically efficient as well as sensitive to regime changes when the combustion system moves toward or away from LBO.
DOI: 10.34724/casd.433.3705.v1
title: Subdivisions foncières - 2019

description: Le fichier Subdivisions foncières est une extraction du fichier des propriétés non bâties (ou fichier parcellaire). Ce dernier recense l’ensemble des parcelles et des subdivisions fiscales cadastrées en France métropolitaine et dans les départements d’outre-mer. Une parcelle est composée d’au moins une subdivision fiscale. La parcelle permet de définir le propriétaire où la subdivision fiscale (SUF) est l'unité élémentaire d'évaluation en non bâti (par exemple la parcelle X appartient au propriétaire Y et est composée de deux subdivisions fiscales, l’une correspondant à une vigne, l’autre à une terre). Ce fichier permet de connaître pour une parcelle donnée, les natures de culture ou de propriété, les contenances et les revenus cadastraux des subdivisions fiscales qui la composent, ainsi que l’attribution à un compte communal de propriétaire. Il contient des données géographiques sur la subdivisions de la parcelle (commune, département…), des données d’identification (section cadastrale, numéro du plan…) et des données sur l’occupation de la subdivisions (Groupe de nature de culture).
DOI: 10.34724/casd.433.3706.v1
title: Subdivisions foncières - 2018

description: Le fichier Subdivisions foncières est une extraction du fichier des propriétés non bâties (ou fichier parcellaire). Ce dernier recense l’ensemble des parcelles et des subdivisions fiscales cadastrées en France métropolitaine et dans les départements d’outre-mer. Une parcelle est composée d’au moins une subdivision fiscale. La parcelle permet de définir le propriétaire où la subdivision fiscale (SUF) est l'unité élémentaire d'évaluation en non bâti (par exemple la parcelle X appartient au propriétaire Y et est composée de deux subdivisions fiscales, l’une correspondant à une vigne, l’autre à une terre). Ce fichier permet de connaître pour une parcelle donnée, les natures de culture ou de propriété, les contenances et les revenus cadastraux des subdivisions fiscales qui la composent, ainsi que l’attribution à un compte communal de propriétaire. Il contient des données géographiques sur la subdivisions de la parcelle (commune, département…), des données d’identification (section cadastrale, numéro du plan…) et des données sur l’occupation de la subdivisions (Groupe de nature de culture).
DOI: 10.34724/casd.434.3200.v1
title: Déclarations spéciales des revenus fonciers des particuliers (formulaire 2044 spécial) - 2017

description: Déclarations 2044 spéciales des revenus fonciers, immeubles spéciaux
DOI: 10.34724/casd.437.3220.v1
title: Fichier statistique du casier judiciaire national - 1994

description: Le fichier statistique du Casier Judiciaire est une source de données administrative qui émane du Casier Judiciaire. Ce dernier constitue, pour chaque personne, le relevé des sanctions pénales, des décisions judiciaires ou administratives entraînant une privation de droit, et des décisions affectant l’autorité parentale. Son objectif est de décrire donc les infractions sanctionnées par les juridictions, les procédures de jugement, la nature et le quantum des peines prononcées, le profil démographique des condamnés et l’importance du phénomène de récidive. Il comprend 3 tables par millésime : une table sur les événements de condamnations (ou les compositions pénales), une table sur les infractions et une table sur les mesures. Un événement porte sur une ou plusieurs infractions et est sanctionné par une ou plusieurs mesures voire aucune mesure dans le cas d’une dispense de peine. Dans la table des événements, chaque observation regroupe les données concernant la condamnation, le condamné, l’infraction principale et la mesure principale. Dans la table des infractions une observation correspond à une infraction et enfin dans la table des mesures une observation correspond à une mesure. Ce fichier est reçu tous les mois par la Sous-direction de la Statistique et des études (SDSE) du ministère de la justice. La SDSE opère des contrôles de cohérence et réalise aussi des redressements. Les données définitives d’une année N sont disponibles en juillet de l’année N+2. Attention : Ainsi qu’en dispose l’article 777-3 du code de procédure pénal, « aucune interconnexion au sens du 3° du I de l'article 33 de la loi n° 78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés ne peut être effectuée entre le casier judiciaire national automatisé et tout autre fichier ou traitement de données à caractère personnel détenus par une personne quelconque ou par un service de l'Etat ne dépendant pas du ministère de la justice. »
DOI: 10.34724/casd.437.3221.v1
title: Fichier statistique du casier judiciaire national - 1995

description: Le fichier statistique du Casier Judiciaire est une source de données administrative qui émane du Casier Judiciaire. Ce dernier constitue, pour chaque personne, le relevé des sanctions pénales, des décisions judiciaires ou administratives entraînant une privation de droit, et des décisions affectant l’autorité parentale. Son objectif est de décrire donc les infractions sanctionnées par les juridictions, les procédures de jugement, la nature et le quantum des peines prononcées, le profil démographique des condamnés et l’importance du phénomène de récidive. Il comprend 3 tables par millésime : une table sur les événements de condamnations (ou les compositions pénales), une table sur les infractions et une table sur les mesures. Un événement porte sur une ou plusieurs infractions et est sanctionné par une ou plusieurs mesures voire aucune mesure dans le cas d’une dispense de peine. Dans la table des événements, chaque observation regroupe les données concernant la condamnation, le condamné, l’infraction principale et la mesure principale. Dans la table des infractions une observation correspond à une infraction et enfin dans la table des mesures une observation correspond à une mesure. Ce fichier est reçu tous les mois par la Sous-direction de la Statistique et des études (SDSE) du ministère de la justice. La SDSE opère des contrôles de cohérence et réalise aussi des redressements. Les données définitives d’une année N sont disponibles en juillet de l’année N+2. Attention : Ainsi qu’en dispose l’article 777-3 du code de procédure pénal, « aucune interconnexion au sens du 3° du I de l'article 33 de la loi n° 78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés ne peut être effectuée entre le casier judiciaire national automatisé et tout autre fichier ou traitement de données à caractère personnel détenus par une personne quelconque ou par un service de l'Etat ne dépendant pas du ministère de la justice. »
DOI: 10.34724/casd.437.3222.v1
title: Fichier statistique du casier judiciaire national - 1996

description: Le fichier statistique du Casier Judiciaire est une source de données administrative qui émane du Casier Judiciaire. Ce dernier constitue, pour chaque personne, le relevé des sanctions pénales, des décisions judiciaires ou administratives entraînant une privation de droit, et des décisions affectant l’autorité parentale. Son objectif est de décrire donc les infractions sanctionnées par les juridictions, les procédures de jugement, la nature et le quantum des peines prononcées, le profil démographique des condamnés et l’importance du phénomène de récidive. Il comprend 3 tables par millésime : une table sur les événements de condamnations (ou les compositions pénales), une table sur les infractions et une table sur les mesures. Un événement porte sur une ou plusieurs infractions et est sanctionné par une ou plusieurs mesures voire aucune mesure dans le cas d’une dispense de peine. Dans la table des événements, chaque observation regroupe les données concernant la condamnation, le condamné, l’infraction principale et la mesure principale. Dans la table des infractions une observation correspond à une infraction et enfin dans la table des mesures une observation correspond à une mesure. Ce fichier est reçu tous les mois par la Sous-direction de la Statistique et des études (SDSE) du ministère de la justice. La SDSE opère des contrôles de cohérence et réalise aussi des redressements. Les données définitives d’une année N sont disponibles en juillet de l’année N+2. Attention : Ainsi qu’en dispose l’article 777-3 du code de procédure pénal, « aucune interconnexion au sens du 3° du I de l'article 33 de la loi n° 78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés ne peut être effectuée entre le casier judiciaire national automatisé et tout autre fichier ou traitement de données à caractère personnel détenus par une personne quelconque ou par un service de l'Etat ne dépendant pas du ministère de la justice. »
DOI: 10.34724/casd.437.3223.v1
title: Fichier statistique du casier judiciaire national - 1997

description: Le fichier statistique du Casier Judiciaire est une source de données administrative qui émane du Casier Judiciaire. Ce dernier constitue, pour chaque personne, le relevé des sanctions pénales, des décisions judiciaires ou administratives entraînant une privation de droit, et des décisions affectant l’autorité parentale. Son objectif est de décrire donc les infractions sanctionnées par les juridictions, les procédures de jugement, la nature et le quantum des peines prononcées, le profil démographique des condamnés et l’importance du phénomène de récidive. Il comprend 3 tables par millésime : une table sur les événements de condamnations (ou les compositions pénales), une table sur les infractions et une table sur les mesures. Un événement porte sur une ou plusieurs infractions et est sanctionné par une ou plusieurs mesures voire aucune mesure dans le cas d’une dispense de peine. Dans la table des événements, chaque observation regroupe les données concernant la condamnation, le condamné, l’infraction principale et la mesure principale. Dans la table des infractions une observation correspond à une infraction et enfin dans la table des mesures une observation correspond à une mesure. Ce fichier est reçu tous les mois par la Sous-direction de la Statistique et des études (SDSE) du ministère de la justice. La SDSE opère des contrôles de cohérence et réalise aussi des redressements. Les données définitives d’une année N sont disponibles en juillet de l’année N+2. Attention : Ainsi qu’en dispose l’article 777-3 du code de procédure pénal, « aucune interconnexion au sens du 3° du I de l'article 33 de la loi n° 78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés ne peut être effectuée entre le casier judiciaire national automatisé et tout autre fichier ou traitement de données à caractère personnel détenus par une personne quelconque ou par un service de l'Etat ne dépendant pas du ministère de la justice. »
DOI: 10.34724/casd.437.3224.v1
title: Fichier statistique du casier judiciaire national - 1998

description: Le fichier statistique du Casier Judiciaire est une source de données administrative qui émane du Casier Judiciaire. Ce dernier constitue, pour chaque personne, le relevé des sanctions pénales, des décisions judiciaires ou administratives entraînant une privation de droit, et des décisions affectant l’autorité parentale. Son objectif est de décrire donc les infractions sanctionnées par les juridictions, les procédures de jugement, la nature et le quantum des peines prononcées, le profil démographique des condamnés et l’importance du phénomène de récidive. Il comprend 3 tables par millésime : une table sur les événements de condamnations (ou les compositions pénales), une table sur les infractions et une table sur les mesures. Un événement porte sur une ou plusieurs infractions et est sanctionné par une ou plusieurs mesures voire aucune mesure dans le cas d’une dispense de peine. Dans la table des événements, chaque observation regroupe les données concernant la condamnation, le condamné, l’infraction principale et la mesure principale. Dans la table des infractions une observation correspond à une infraction et enfin dans la table des mesures une observation correspond à une mesure. Ce fichier est reçu tous les mois par la Sous-direction de la Statistique et des études (SDSE) du ministère de la justice. La SDSE opère des contrôles de cohérence et réalise aussi des redressements. Les données définitives d’une année N sont disponibles en juillet de l’année N+2. Attention : Ainsi qu’en dispose l’article 777-3 du code de procédure pénal, « aucune interconnexion au sens du 3° du I de l'article 33 de la loi n° 78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés ne peut être effectuée entre le casier judiciaire national automatisé et tout autre fichier ou traitement de données à caractère personnel détenus par une personne quelconque ou par un service de l'Etat ne dépendant pas du ministère de la justice. »
DOI: 10.14469/hpc/9402
title: difluoro(phenyl)borane-Chrlorform-B3LYP+GD3BJ/def2svpp

description: Gaussian 16 (C01) calculation