cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.17632/s2dvgdpf8n.5
title: Data for: Do improved pollination services outweigh farm-economic disadvantages of working in small- structured agricultural landscapes? – Development and application of a bio-economic model

description: This material encloses parts of our data (variable costs, yields and nutrient assumptions) as well as the R-script of our developed bio-economic model.
DOI: 10.17632/wcrt6zsc6g.1
title: Data for: Examining the In Vivo Pulmonary Toxicity of Engineered Metal Oxide Nanomaterials Using a Genetic Algorithm-Based Dose-Response-Recovery Clustering Model

description: This data set includes in vivo pulmonary toxicity response information from exposures to metal oxide nanoparticles curated from published peer reviewed literature.
DOI: 10.21942/uva.8241596
title: Data

description: Files for subjects 0218, 0296, 0413, 0435, 0457, 0471, 0520, 0582, 0621, 0672, 0681, 0814, 0827, 0869, 0884 containing AHEAD structural MRI data in BIDS format. <br>
DOI: 10.21942/uva.8241596.v1
title: Data

description: Files for subjects 0218, 0296, 0413, 0435, 0457, 0471, 0520, 0582, 0621, 0672, 0681, 0814, 0827, 0869, 0884 containing AHEAD structural MRI data in BIDS format. <br>
DOI: 10.5281/zenodo.3564928
title: Effects of ‎Tamoxifen on the Reproductive System of ‎Females with Breast Cancer

description: <strong>Background: </strong>Tamoxifen (TMX) currently regarded as the standard treatment for breast cancer (BC) patients‎, however in recent years, several researchers reported gynecological side effects and attributed them to TMX and its estrogenic (ER) effects. We evaluate the side effects of TMX on female ‎endometrium and ovaries. <strong>Methods:</strong> an ultrasound-based cohort study conducted in three oncology centers. The studied groups included a total of ‎‎255 patients, 140 premenopausal (PreM) and 115 postmenopausal (PostM) female patients with ER-positive BC using TMX adjuvant hormonal treatment in ‎a dose of 20 mg/day for at least three months after surgery and adjuvant ‎chemo/radiotherapy.‎ The study conducted at the three main oncology centers in Baghdad. The collected data includes: age of the patient, menopausal status, co-morbid chronic illness such as hypertension, diabetes mellitus, etc, and used medications.
DOI: 10.5281/zenodo.3564929
title: Effects of ‎Tamoxifen on the Reproductive System of ‎Females with Breast Cancer

description: <strong>Background: </strong>Tamoxifen (TMX) currently regarded as the standard treatment for breast cancer (BC) patients‎, however in recent years, several researchers reported gynecological side effects and attributed them to TMX and its estrogenic (ER) effects. We evaluate the side effects of TMX on female ‎endometrium and ovaries. <strong>Methods:</strong> an ultrasound-based cohort study conducted in three oncology centers. The studied groups included a total of ‎‎255 patients, 140 premenopausal (PreM) and 115 postmenopausal (PostM) female patients with ER-positive BC using TMX adjuvant hormonal treatment in ‎a dose of 20 mg/day for at least three months after surgery and adjuvant ‎chemo/radiotherapy.‎ The study conducted at the three main oncology centers in Baghdad. The collected data includes: age of the patient, menopausal status, co-morbid chronic illness such as hypertension, diabetes mellitus, etc, and used medications.
DOI: 10.5281/zenodo.3565255
title: IO Islamic 2412(2). Rauḍat-alṣafa. A Copy of Mîr-khwând's

description: IO Islamic 2412(2). Rauḍat-alṣafa. A Copy of Mîr-khwând’s
DOI: 10.5281/zenodo.3565256
title: IO Islamic 2412(2). Rauḍat-alṣafa. A Copy of Mîr-khwând's

description: IO Islamic 2412(2). Rauḍat-alṣafa. A Copy of Mîr-khwând’s
DOI: 10.21227/bm81-qt19
title: Brain Signals and the Corresponding Hand Movement Signals Dataset (BS-HMS-Dataset)

description: BS-HMS-Dataset is a dataset of the users' brainwave signals and the corresponding hand movement signals from a large number of volunteer participants. The dataset has two parts; (1) Neurosky based Dataset (collected over several months in 2016 from 32 volunteer partcipants), and (2) Emotiv based Dataset (collected over several months in 2019). Neurosky based Dataset - Neurosky based dataset consists of EEG data recordings from neurosky headset and the corresponding hand movements recordings from SONY smartwatch's motions sensors. The users wore the smartwatch based on their personal preference of left or right hand.Emotiv based Dataset - Emotiv based dataset consists of EEG data recordings from Emotiv Epoc+ headset and the corresponding hand movements from both the hands of the user. The hand movement data was recorded using two SONY smartwatches which users wore in their hands, one in each hand. Both the datasets, Neurosky based Dataset and Emotiv based Dataset, were collected in two different sessions with an average gap of 6-7 days among the sessions. In each session the volunteer participants performed four different activities; (1) watching a happy video, (2) typing their response to the questions about the story in the watched happy video, (3) watching a sad video, and (4) typing their response to the questions about the story in the watched sad video. The users took a gap of ~5 minutes for rest between the different activities. The data was recorded separately for each activity.
DOI: 10.21227/cw80-6p38
title: Brain Signals and the Corresponding Hand Movement Signals Dataset (BS-HMS-Dataset)

description: BS-HMS-Dataset is a dataset of the users' brainwave signals and the corresponding hand movement signals from a large number of volunteer participants. The dataset has two parts; (1) Neurosky based Dataset (collected over several months in 2016 from 32 volunteer partcipants), and (2) Emotiv based Dataset (collected over several months in 2019). Neurosky based Dataset - Neurosky based dataset consists of EEG data recordings from neurosky headset and the corresponding hand movements recordings from SONY smartwatch's motions sensors. The users wore the smartwatch based on their personal preference of left or right hand.Emotiv based Dataset - Emotiv based dataset consists of EEG data recordings from Emotiv Epoc+ headset and the corresponding hand movements from both the hands of the user. The hand movement data was recorded using two SONY smartwatches which users wore in their hands, one in each hand. Both the datasets, Neurosky based Dataset and Emotiv based Dataset, were collected in two different sessions with an average gap of 6-7 days among the sessions. In each session the volunteer participants performed four different activities; (1) watching a happy video, (2) typing their response to the questions about the story in the watched happy video, (3) watching a sad video, and (4) typing their response to the questions about the story in the watched sad video. The users took a gap of ~5 minutes for rest between the different activities. The data was recorded separately for each activity.
DOI: 10.21227/j5ff-g937
title: Brain Signals and the Corresponding Hand Movement Signals Dataset (BS-HMS-Dataset)

description: BS-HMS-Dataset is a dataset of the users' brainwave signals and the corresponding hand movement signals from a large number of volunteer participants. The dataset has two parts; (1) Neurosky based Dataset (collected over several months in 2016 from 32 volunteer partcipants), and (2) Emotiv based Dataset (collected over several months in 2019). Neurosky based Dataset - Neurosky based dataset consists of EEG data recordings from neurosky headset and the corresponding hand movements recordings from SONY smartwatch's motions sensors. The users wore the smartwatch based on their personal preference of left or right hand.Emotiv based Dataset - Emotiv based dataset consists of EEG data recordings from Emotiv Epoc+ headset and the corresponding hand movements from both the hands of the user. The hand movement data was recorded using two SONY smartwatches which users wore in their hands, one in each hand. Both the datasets, Neurosky based Dataset and Emotiv based Dataset, were collected in two different sessions with an average gap of 6-7 days among the sessions. In each session the volunteer participants performed four different activities; (1) watching a happy video, (2) typing their response to the questions about the story in the watched happy video, (3) watching a sad video, and (4) typing their response to the questions about the story in the watched sad video. The users took a gap of ~5 minutes for rest between the different activities. The data was recorded separately for each activity.
DOI: 10.21227/qytc-zf15
title: Brain Signals and the Corresponding Hand Movement Signals Dataset (BS-HMS-Dataset)

description: BS-HMS-Dataset is a dataset of the users' brainwave signals and the corresponding hand movement signals from a large number of volunteer participants. The dataset has two parts; (1) Neurosky based Dataset (collected over several months in 2016 from 32 volunteer partcipants), and (2) Emotiv based Dataset (collected over several months in 2019). Neurosky based Dataset - Neurosky based dataset consists of EEG data recordings from neurosky headset and the corresponding hand movements recordings from SONY smartwatch's motions sensors. The users wore the smartwatch based on their personal preference of left or right hand.Emotiv based Dataset - Emotiv based dataset consists of EEG data recordings from Emotiv Epoc+ headset and the corresponding hand movements from both the hands of the user. The hand movement data was recorded using two SONY smartwatches which users wore in their hands, one in each hand. Both the datasets, Neurosky based Dataset and Emotiv based Dataset, were collected in two different sessions with an average gap of 6-7 days between the sessions. In each session the volunteer participants performed four different activities; (1) watching a happy video, (2) typing their response to the questions about the story in the watched happy video, (3) watching a sad video, and (4) typing their response to the questions about the story in the watched sad video. The users took a gap of ~5 minutes for rest between the different activities. The data was recorded separately for each activity.
DOI: 10.26300/3xr0-qx50
title: WT_Athaliana_x_myb_Athaliana_Rep_09
DOI: 10.5281/zenodo.3564817
title: Global fire size, number and distribution

description: These are the fire size, number and size distribution as extracted from global MODIS burnt area data produced as described in Hantson et al. (2015; https://doi.org/10.1111/geb.12246). Mean fire size (ha), number of fires (nr. /yr.) and fire size distribution (-beta) are provided at 1deg. resolution. The raw data and processed data at other resolutions can be provided by contacting the author.
DOI: 10.26300/mmgf-0f90
title: WT_Athaliana_x_myb_Athaliana_Rep_10
DOI: 10.26300/3vc1-mr64
title: WT_Athaliana_x_WT_Opumilia_Rep_01
DOI: 10.7910/dvn/dpesak/3wa32a
title: shrug_pc91.tab

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/dpesak/9vfsnz
title: shrug_ancillary.tab

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/dpesak/cuyghg
title: con_shrug_2008.tab

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/dpesak/iajiea
title: shrug_pc11r_key-1.tab

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/dpesak/lxdnui
title: shrug_ec.tab

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/dpesak/u0qr2y
title: shrug_ec98_state_key-1.tab

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/dpesak/v5a3jq
title: shrug_ec05_subdistrict_key-1.tab

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/dpesak/0tdthr
title: shrug_pc11u_key-1.tab

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/dpesak/a1mwjs
title: assembly_elections_clean.tab

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/dpesak/bgdehw
title: affidavits_clean.tab

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/dpesak/dgzuo6
title: shrug_ec90_state_key-1.tab

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/dpesak/hmqvod
title: shrug_ec98u_key-1.tab

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/dpesak/lvpy08
title: shrug_pc91_subdistrict_key-1.tab

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/dpesak/n7lvwl
title: shrug_vcf_wide.tab

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/dpesak/oxb9ya
title: shrug_pc01_subdistrict_key-1.tab

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/dpesak/qcadrs
title: shrug_pc01.tab

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/dpesak/uanexc
title: shrug_ec05r_key-1.tab

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/dpesak/6oinch
title: shrug_pc91_district_key-1.tab

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/dpesak/7tmuzh
title: shrug_pc11_district_key-1.tab

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/dpesak/iplsw1
title: shrug_pc91r_key-1.tab

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/dpesak/iwi1pt
title: con_shrug_2007_vcf_wide.tab

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/dpesak/nturmg
title: shrug_pc01_state_key-1.tab

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/dpesak/skyuwt
title: shrug_pc01u_key-1.tab

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/dpesak/td2kvm
title: shrug_ec90_district_key-1.tab

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/dpesak/ua9uag
title: con_shrug_2007_nl_wide.tab

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/dpesak/vvmjz1
title: shrug_ec98_district_key-1.tab

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/dpesak/yrkrqy
title: shrug_ec13_subdistrict_key-1.tab

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/dpesak/0jtyk0
title: README.txt

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/dpesak/47wrso
title: shrug_ec98_subdistrict_key-1.tab

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/dpesak/bo20wo
title: shrug_pc91_state_key-1.tab

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/dpesak/enisoo
title: shrug_ec90r_key-1.tab

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/dpesak/eqlor1
title: con_shrug_2007.tab

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/dpesak/oeir34
title: shrug_ec13r_key-1.tab

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/dpesak/thcogu
title: shrug_names.tab

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/dpesak/ukdfyp
title: shrug_ec05_district_key-1.tab

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/dpesak/xxfc4j
title: con_shrug_2008_nl_wide.tab

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/dpesak/0zmbnx
title: shrug_ec98r_key-1.tab

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/dpesak/4gpgyb
title: shrug_pc11_subdistrict_key-1.tab

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/dpesak/dvu3td
title: shrug_pc11_state_key-1.tab

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/dpesak/h6pzxe
title: shrug_ec90_subdistrict_key-1.tab

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/dpesak/l0ecpi
title: shrug_pc11.tab

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/dpesak/r5ybsv
title: assembly_candidates_clean.dta

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/dpesak/sdflwz
title: con_shrug_2008_vcf_wide.tab

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/dpesak/tfancb
title: shrug_pc91u_key-1.tab

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/dpesak/uuniew
title: shrug_pc01_district_key-1.tab

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/dpesak/3ezuor
title: shrug_ec90u_key-1.tab

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/dpesak/60u3hm
title: shrug_ec13_district_key-1.tab

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/dpesak/7umjjt
title: shrug_ec05u_key-1.tab

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/dpesak/cqoghx
title: shrug_ec05_state_key-1.tab

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/dpesak/mcrs1m
title: shrug_nl_wide.dta

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/dpesak/nk5sgi
title: shrug_pc01r_key-1.tab

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/dpesak/nvzkuo
title: shrug_ec13u_key-1.tab

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/dpesak/rfgziw
title: shrug_ec13_state_key-1.tab

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/o5idhy/482hm2
title: LandParcels.2018.zip

description: This zipped file contains the various shapefile files for the City of Boston's 2018 Land Parcels. It has both attributes from the City of Boston and BARI.
DOI: 10.7910/dvn/o5idhy/8y7nry
title: Geographic Infrastructure 2018 Documentation.pdf

description: Documentation for the Boston Area Research Initiative's Geographical Infrastructure for the City of Boston v. 2018
DOI: 10.7910/dvn/o5idhy/ehol6k
title: LandParcels.2018.tab

description: This file contains information on the 98,136 unique super-ordinate land parcels accounted for in the 2018 Property Assessment Dataset updated annually by the City of Boston
DOI: 10.7910/dvn/o5idhy/si8a3u
title: Roads_2018.zip

description: Zipped shapefile holding Roads data
DOI: 10.7910/dvn/o5idhy/sqr4ek
title: Roads.2018.tab

description: This data set contains a complete list of all road segments in Boston, MA, as defined by Census TIGER Line data. It contains 24,891 segments.
DOI: 10.7910/dvn/o5idhy/urrhql
title: Properties.2018.tab

description: The data contained herein are a modified version of the original Property Assessment Data Set, and describe the parcel-specific address, ownership, and land use for the 172,266 properties in Boston.
DOI: 10.26300/ps3g-6751
title: WT_Athaliana_x_WT_Opumilia_Rep_02
DOI: 10.17632/nrzn79kkfy.1
title: Data for: Societal risk acceptance criteria for gas distribution pipelines based on incident data from the United States

description: This data covers the Incident information in gas distribution pipeline industry used in this study. It is from the website of Department of transportation, United States.
DOI: 10.17632/ts852v3fnb.1
title: Data for: Weight Gains from Trade in Foods: Evidence from Mexico

description: Codes and data for replication. Readme PDF files with instructions.
DOI: 10.26300/10dw-ct84
title: WT_Athaliana_x_WT_Opumilia_Rep_03
DOI: 10.5281/zenodo.3564944
title: Datasets and statistical analysis scripts_Disturbance reshapes diaspore interactions

description: Primary datasets and statistical analysis scripts of the manuscript entitled: <strong>"Topsoil disturbance reshapes diaspore interactions with ground-foraging animals in a megadiverse grassland"</strong> Andre J. Arruda¹<sup>,</sup>²<sup>,</sup>³*, Fernanda V. Costa<sup>4</sup>, Tadeu J. Guerra², Patrícia A. Junqueira², Roberta L.C. Dayrell¹<sup>,</sup>², João V. S. Messeder², Hanna T. S. Rodrigues², Elise Buisson³, Fernando A. O. Silveira²<sup>,</sup><sup>5</sup> 1 University of Western Australia, School of Biological Sciences, Australia 2 Federal University of Minas Gerais, Department of Botany, Brazil 3 Avignon Université, Institut Méditerranéen de Biodiversité et d’Ecologie, CNRS, IRD, Aix Marseille Université, IUT d’Avignon, AGROPARC, France 4 Federal University of Ouro Preto, Graduate School in Ecology of Tropical Biomes, Brazil 5 Federal University of Minas Gerais, Department of Genetics, Ecology and Evolution, Brazil *Corresponding author: ajarruda@gmail.com
DOI: 10.5281/zenodo.3564943
title: Datasets and statistical analysis scripts_Disturbance reshapes diaspore interactions

description: Primary datasets and statistical analysis scripts of the manuscript entitled: <strong>"Topsoil disturbance reshapes diaspore interactions with ground-foraging animals in a megadiverse grassland"</strong> Andre J. Arruda¹<sup>,</sup>²<sup>,</sup>³*, Fernanda V. Costa<sup>4</sup>, Tadeu J. Guerra², Patrícia A. Junqueira², Roberta L.C. Dayrell¹<sup>,</sup>², João V. S. Messeder², Hanna T. S. Rodrigues², Elise Buisson³, Fernando A. O. Silveira²<sup>,</sup><sup>5</sup> 1 University of Western Australia, School of Biological Sciences, Australia 2 Federal University of Minas Gerais, Department of Botany, Brazil 3 Avignon Université, Institut Méditerranéen de Biodiversité et d’Ecologie, CNRS, IRD, Aix Marseille Université, IUT d’Avignon, AGROPARC, France 4 Federal University of Ouro Preto, Graduate School in Ecology of Tropical Biomes, Brazil 5 Federal University of Minas Gerais, Department of Genetics, Ecology and Evolution, Brazil *Corresponding author: ajarruda@gmail.com
DOI: 10.25612/837.prkewq4m9vkb
title: 2018 Harris County Building Footprints
DOI: 10.5281/zenodo.3565245
title: 3D meshes of human forearms

description: The dataset contains 3D meshes of human forearms in different positions.
DOI: 10.26300/nx61-jy83
title: WT_Athaliana_x_WT_Opumilia_Rep_04
DOI: 10.5281/zenodo.3565476
title: IO Islamic 101. Nusakh-i-Jahânârâ, General History of the World from the Oldest Times

description: IO Islamic 101. Nusakh-i-Jahânârâ, General History of the World from the Oldest Times
DOI: 10.5281/zenodo.3565477
title: IO Islamic 101. Nusakh-i-Jahânârâ, General History of the World from the Oldest Times

description: IO Islamic 101. Nusakh-i-Jahânârâ, General History of the World from the Oldest Times
DOI: 10.7281/t1/zqzx80/dnbloy
title: cml_transport_test_breakthrough_curves.tab

description: Raw data of bead breakthrough curves
DOI: 10.7281/t1/zqzx80/hjtuaq
title: AFM_raw_data_draft_with_readme.zip

description: Raw data of AFM force-distance measurement
DOI: 10.7281/t1/zqzx80/kddppe
title: Pore volume calculation.zip

description: Raw data of tracer test breakthrough curves
DOI: 10.7281/t1/zqzx80/ruaimi
title: fdafm-master.zip

description: Python script for analyzing raw data AFM files. Includes test data for reviewing the code input and pipeline. This is the archival version of the code used for this dataset. Current versions of the code are at https://github.com/GaryZhangYue/fdafm
DOI: 10.7281/t1/zqzx80/vcxrfl
title: README_rawdata.rtf

description: Rich Text Format copy of README file from the Raw Data AFM file: AFM_raw_data_draft_with_readme
DOI: 10.7281/t1/zqzx80/xbdbpu
title: hydrophobicity_raw_data.tab

description: Raw data of hydrophobicity measurements
DOI: 10.26300/khm4-xm16
title: WT_Athaliana_x_WT_Opumilia_Rep_05
DOI: 10.14457/tu.the.2018.1085
title: ปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับโครงการ CSR ที่มีผลต่อการยอมรับกลุ่ม ปตท. จังหวัดระยองของชุมชนรอบเขตประกอบการนิคมอุตสาหกรรม

description: การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษา การเปิดรับสื่อ ทัศนคติ พฤติกรรม และแนวโน้มพฤติกรรมการเข้าร่วมโครงการ CSR กลุ่ม ปตท. ของชุมชนรอบเขตประกอบการนิคมอุตสาหกรรมรวมถึงศึกษาปัจจัยที่มีผลต่อการยอมรับกลุ่ม ปตท. โดยใช้การวิจัยเชิงสำรวจ เก็บข้อมูลจากประชากรเป้าหมายในเขตพื้นที่เทศบาลเมืองมาบตาพุด เทศบาลตำบลมาบข่าพัฒนา เทศบาลตำบลบ้านฉาง และเทศบาลเมืองบ้านฉาง จังหวัดระยอง ที่มีอายุตั้งแต่ 18 ปีขึ้นไป เคยเข้าร่วมโครงการ CSR กลุ่ม ปตท. จังหวัดระยอง อย่างน้อย 1 โครงการในรอบ 1 ปีที่ผ่านมา จำนวน 400 ตัวอย่าง ผลการวิจัย พบว่า กลุ่มตัวอย่างเปิดรับข่าวสารเกี่ยวกับโครงการ CSR จากสื่อบุคคลโดยเฉพาะพนักงานมวลชนสัมพันธ์มากที่สุด ด้านทัศนคติต่อโครงการ พบว่าส่วนใหญ่มีทัศนคติเชิงบวกต่อด้านสิ่งแวดล้อม ต่อประเด็นกิจกรรมมีความน่าสนใจ มีประโยชน์ อีกทั้งส่วนใหญ่มีส่วนร่วมกับโครงการ CSR ในด้านการกำหนดปัญหาตลอดจนแนวทางแก้ไขกิจกรรม/โครงการ และพบว่าส่วนใหญ่มีความตั้งใจในระดับมากในการเข้าร่วมโครงการ CSR อีกทั้งยังมีการยอมรับ กลุ่ม ปตท. จังหวัดระยอง ในประเด็น ปตท. เป็นองค์กรที่รับฟังข้อคิดเห็นของชุมชนและนำมาเป็นส่วนหนึ่งของกิจกรรม CSR นอกจากนี้ยังพบว่าปัจจัยที่มีผลต่อการยอมรับกลุ่ม ปตท. คือ ทัศนคติด้านสิ่งแวดล้อม แนวโน้มพฤติกรรมการเข้าร่วม การมีส่วนร่วมโครงการ ทัศนคติด้านชุมชนสังคม และความถี่ในการเปิดรับสื่อบุคคล
DOI: 10.14457/tu.the.2018.1086
title: ความสัมพันธ์ระหว่างความคาดหวัง การเปิดรับสื่อและความพึงพอใจต่อสื่อภายในองค์กรของพนักงานบริษัทอาคเนย์ กลุ่มธุรกิจประกันและการเงิน

description: งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างความคาดหวัง การเปิดรับสื่อ และความพึงพอใจ ต่อสื่อภายในองค์กร ของพนักงาน บริษัทอาคเนย์ กลุ่มธุรกิจประกันและการเงิน โดยการวิจัยครั้งนี้ เป็นการวิจัยเชิงปริมาณ (Quantitative Research) โดยมีรูปแบบการวิจัยเชิงสำรวจ (Survey Research ) โดยใช้แบบสอบถาม (Questionnaire) เป็นเครื่องมือในการเก็บข้อมูล จากพนักงานที่ทำงานอยู่ในบริษัทอาคเนย์ กลุ่มธุรกิจประกันและการเงิน ทั้ง 3 บริษัท คือ 1. บริษัทอาคเนย์ประกันภัย จำกัด (มหาชน) 2.บริษัทอาคเนย์ประกันชีวิต จำกัด (มหาชน) และ 3. บริษัทอาคเนย์แคปปิตอล จำกัด ที่อยู่สำนักงานใหญ่ (สีลม) และอาคารสุรวงศ์ จำนวน 250 คน ผลการวิจัยพบว่า กลุ่มตัวอย่างมีการเปิดรับสื่อด้วย E-mail มากที่สุด โดยที่กลุ่มตัวอย่างได้เลือกเปิดรับจากสื่อที่ใช้งานเป็นประจำ และมีเปิดรับข่าวสารเกี่ยวกับพนักงาน เช่น ข้อปฏิบัติ วันหยุด สวัสดิการ การอบรม เป็นต้น มากที่สุด อีกทั้งส่วนใหญ่มีความคาดหวังต่อสื่อภายในองค์กรโดยรวม อยู่ที่ระดับมาก โดยมีความคาดหวังในด้านการเรียนรู้เกี่ยวกับเหตุการณ์ มากที่สุด โดบคาดหวังประเด็นเกี่ยวกับข่าวสารที่เป็นประโยชน์ต่อตนเอง เช่น เรื่องสวัสดิการ สิทธิพิเศษสำหรับพนักงาน ด้านการทำงาน ด้านความรู้ เป็นต้น มากที่สุด ทั้งนี้พบว่ากลุ่มตัวอย่างส่วนใหญ่มีความพึงพอใจโดยรวมต่อสื่อ ในระดับมาก และเมื่อเปรียบเทียบเป็นรายด้าน พบว่ากลุ่มตัวอย่างมีความพึงพอใจต่อสื่อภายในองค์กร ในด้านด้านเพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับเหตุการณ์มากที่สุด นอกจากนี้ยังพบว่า ความคาดหวังต่อสื่อภายในองค์กรมีความสัมพันธ์ทางบวกกับการเปิดรับสื่อภายในองค์กร และ การเปิดรับสื่อภายในองค์กรมีความสัมพันธ์ทางบวกกับความพึงพอใจ และทั้งนี้ พบว่า ความคาดหวังโดยรวมต่อสื่อภายในองค์กร สูงกว่าความพึงพอใจโดยรวมต่อสื่อภายในองค์กร โดยมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.01