cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.5281/zenodo.3776749
title: Mesquita et al 2020

description: Data used in the paper "In-situ observations of neutral shear instability in the statically stable high-latitude mesosphere and lower thermosphere during quiet magnetic conditions".
DOI: 10.5281/zenodo.3776187
title: Data files for: Comparison of high-speed optical observations of a lightning flash from space and the ground

description: This dataset accompanies the paper in Journal of Geophysical Research - Space Physics and contains data of the lightning flash in Colombia detected by: * Geostationary Lightning Mapper (GLM) * Lightning Imaging Sensor on the International Space Station (ISS-LIS) * Atmosphere-Space Interactions Monitor - Modular Multi-spectral Imaging Array (ASIM MMIA) * High-speed intensified Phantom V7.3 camera fielded in Cartagena, Colombia. The high-speed video .cine files can be read by (free) CineViewer and PCC software of Vision Research Inc. which can convert to avi files. For any questions, contact the first author.
DOI: 10.5281/zenodo.3776186
title: Data files for: Comparison of high-speed optical observations of a lightning flash from space and the ground

description: This dataset accompanies the paper in the AGU open acces journal <em>Earth and Space Science</em>, special section "A New Era of Lightning Observations From Space"<em> </em>and contains data of the lightning flash in Colombia detected by: Geostationary Lightning Mapper (GLM) Lightning Imaging Sensor on the International Space Station (ISS-LIS) Atmosphere-Space Interactions Monitor - Modular Multi-spectral Imaging Array (ASIM MMIA) High-speed intensified Phantom V7.3 camera fielded in Cartagena, Colombia. The high-speed video .cine files can be read by (free) CineViewer and PCC software of Vision Research Inc. which can convert to avi files. For any questions, contact the first author.
DOI: 10.5281/zenodo.3776799
title: Development and validation of an environmental fragility index (EFI) for the neotropical savannah biome. Supplementary Material 2.

description: Supplementary Material 2: scatterplots of lrbs vs index component variables
DOI: 10.5281/zenodo.3776798
title: Development and validation of an environmental fragility index (EFI) for the neotropical savannah biome. Supplementary Material 2.

description: Supplementary Material 2: scatterplots of lrbs vs index component variables
DOI: 10.5281/zenodo.3776773
title: Development of a benthic macroinvertebrate multimetric index (MMI) for Neotropical Savanna headwater streams. Appendix A

description: Appendix A. Candidate metrics for inclusion in the MMI
DOI: 10.5281/zenodo.3776774
title: Development of a benthic macroinvertebrate multimetric index (MMI) for Neotropical Savanna headwater streams. Appendix A

description: Appendix A. Candidate metrics for inclusion in the MMI
DOI: 10.5519/qd.87b4ca38
title: Query on the Natural History Museum Data Portal (data.nhm.ac.uk) (5358 records)
DOI: 10.17632/vndswh6d4f.1
title: Data for: Regression in the Reproducing Kernel Hilbert Space for rainfall-runoff modeling

description: Haldizen watershed streamflow and rainfall data during the 1999–2009 period at Şerah station.
DOI: 10.21227/fhkn-qk91
title: EEG Data for Patients Receiving Intravenous Antibiotic Medication

description: In this paper, we conduct a biological data collectionand analysis study for patients undergoing routine plannedtreatment. The acquired data (i.e., Electroencephalogram (EEG)and routine observational data such as temperature and bloodpressure) are processed using different machine learning anddeep learning models to learn the dynamic properties of brainelectrical activity from different patients. Thus, the primaryobjective of our study is the safe collection of EEG data frompatients receiving antibiotic therapy, in addition to analyzingthe acquired data for detecting the medication side effects, i.e.,that might indicate risk of seizure. Indeed, we propose twomachine learning models to analyze the acquired data fromdiverse patients: before, during, and after taking the medications.
DOI: 10.5281/zenodo.3776784
title: Development of a benthic macroinvertebrate multimetric index (MMI) for Neotropical Savanna headwater streams. Appendix B

description: Appendix B. List of taxonomic groups and their tolerance to pollution score, functional feeding group and mobility and attachment to substrate classification
DOI: 10.5281/zenodo.3776785
title: Development of a benthic macroinvertebrate multimetric index (MMI) for Neotropical Savanna headwater streams. Appendix B

description: Appendix B. List of taxonomic groups and their tolerance to pollution score, functional feeding group and mobility and attachment to substrate classification
DOI: 10.5281/zenodo.3776844
title: MU Density GUI e2e data

description: MU Density GUI e2e data
DOI: 10.5281/zenodo.3770870
title: HiRISE DTMs generated using NASA's Ames Stereo Pipeline

description: In an effort to better understand the surface roughness of Martian lava flows, we generated over 30 HiRISE DTMs using ISIS3 and ASP and extracted their roughness (Rodriguez Sanchez-Vahamonde and Neish, 2020). We have posted these DTMs for public use here. HiRISE stereo images typically have a spatial sampling of 25 - 50 centimeters, providing us with DTMs of 1 - 2 meters per pixel. We also converted the HiRISE stereo-pair ID for each product into its proper DTM ID using the NASA Planetary Data System product naming convention for HiRISE DTMs (https://www.uahirise.org/dtm/about.php; last accessed 18.09.2019).
description: {"references": ["Shean, D.E., Alexandrov, O., Moratto, Z.M., Smith, B.E., Joughin, I.R., Porter, C., Morin, P., 2016. An automated, open-source pipeline for mass production of digital elevation models (DEMs) from very-high-resolution commercial stereo satellite imagery. ISPRS J. Photogramm. Remote Sens. 116, 101\u2013117. https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2016.03.012", "Rodriguez Sanchez-Vahamonde, C., 2019. Quantification of Surface Roughness of Lava Flows on Mars (MSc Thesis), University of Western Ontario,115p", "McEwen, A. S., Eliason, E. M., Bergstrom, J. W., Bridges, N. T., Hansen, C. J., Delamere, W. A., \u2026 Weitz, C. M. (2007). Mars reconnaissance orbiter's high resolution imaging science experiment (HiRISE). Journal of Geophysical Research E: Planets, 112(5), 1\u201340. https://doi.org/10.1029/2005JE002605"]}
DOI: 10.5281/zenodo.3776788
title: Development of a benthic macroinvertebrate multimetric index (MMI) for Neotropical Savanna headwater streams. Appendix C

description: Appendix C. Metric Screening<br>
DOI: 10.5281/zenodo.3776789
title: Development of a benthic macroinvertebrate multimetric index (MMI) for Neotropical Savanna headwater streams. Appendix C

description: Appendix C. Metric Screening<br>
DOI: 10.6084/m9.figshare.3761562.v1468
title: Online Labour Index: Measuring the Online Gig Economy for Policy and Research

description: Data repository for the data underlying the Online Labour Index. See http://ilabour.oii.ox.ac.uk online-labour-index/ for details.
DOI: 10.21227/msbn-bm15
title: EEG Data for Patients Receiving Intravenous Antibiotic Medication

description: In this dataset, we conduct a biological data collectionand analysis study for patients undergoing routine plannedtreatment. The acquired data (i.e., Electroencephalogram (EEG)and routine observational data such as temperature and bloodpressure) are processed using different machine learning anddeep learning models to learn the dynamic properties of brainelectrical activity from different patients. Thus, the primaryobjective of our study is the safe collection of EEG data frompatients receiving antibiotic therapy, in addition to analyzingthe acquired data for detecting the medication side effects, i.e.,that might indicate risk of seizure. Indeed, we propose twomachine learning models to analyze the acquired data fromdiverse patients: before, during, and after taking the medications.
DOI: 10.5281/zenodo.3776816
title: Comparative Genomics to Metabolomics in the genus Nocardia

description: BiGScape network files
DOI: 10.5281/zenodo.3776817
title: Comparative Genomics to Metabolomics in the genus Nocardia

description: BiGScape network files
DOI: 10.21227/ctkw-9178
title: EEG Data for Patients Receiving Intravenous Antibiotic Medication

description: In this dataset, we conduct a biological data collectionand analysis study for patients undergoing routine plannedtreatment. The acquired data (i.e., Electroencephalogram (EEG)and routine observational data such as temperature and bloodpressure) are processed using different machine learning anddeep learning models to learn the dynamic properties of brainelectrical activity from different patients. Thus, the primaryobjective of our study is the safe collection of EEG data frompatients receiving antibiotic therapy, in addition to analyzingthe acquired data for detecting the medication side effects, i.e.,that might indicate risk of seizure. Indeed, we propose twomachine learning models to analyze the acquired data fromdiverse patients: before, during, and after taking the medications.
DOI: 10.21227/8392-vf42
title: EEG Data for Patients Receiving Intravenous Antibiotic Medication

description: In this dataset, we conduct a biological data collectionand analysis study for patients undergoing routine plannedtreatment. The acquired data (i.e., Electroencephalogram (EEG)and routine observational data such as temperature and bloodpressure) are processed using different machine learning anddeep learning models to learn the dynamic properties of brainelectrical activity from different patients. Thus, the primaryobjective of our study is the safe collection of EEG data frompatients receiving antibiotic therapy, in addition to analyzingthe acquired data for detecting the medication side effects, i.e.,that might indicate risk of seizure. Indeed, we propose twomachine learning models to analyze the acquired data fromdiverse patients: before, during, and after taking the medications.
DOI: 10.14457/cmu.the.2002.412
title: ปัจจัยที่มีผลต่อความสัมพันธ์ระหว่างไทยกับเวียดนาม หลัง พ.ศ.2518
DOI: 10.14457/cmu.the.2002.413
title: ความสัมพันธ์ระหว่างความฉลาดทางอารมณ์ ความหวัง กับการปรับตัวของนักศึกษา มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ ชั้นปีที่ 1
DOI: 10.14457/cmu.the.2001.66
title: การผลิตรงควัตถุสีแดงจากรากยอป่าโดยการเพาะเลี้ยงเนื้อเยื่อและกระบวนการหมัก
DOI: 10.14457/cmu.the.2001.67
title: การเพาะเลี้ยงอับละอองเรณูและการรวมโปรโตพลาสต์คะน้าจีนและบร็อคโคลี่
DOI: 10.14457/cmu.the.2002.414
title: ความเครียดของครูยุคปฏิรูปการศึกษา : กรณี ครูสังกัดกรมสามัญศึกษา จังหวัดเชียงใหม่
DOI: 10.5281/zenodo.3776763
title: 10 Women of Digital Humanities: An Analysis of Linked Open Data

description: This is a spreadsheet of linked open data, including tweets of the 10 female scholars randomly chosen for this project. This is an experimental study, and was prepared for my own learning. Presentation prepared for a Masters seminar in Information Science at uOttawa in Winter 2020. Linked Open Data in the Humanities was taught by Prof. Constance Crompton. 10 Women of Digital Humanities: An Analysis of Linked Open Data tags: dh, digital humanities, feminist dh, computational analysis, Voyant, word clouds, vizualization, digital identifiers, open scholarship
description: {"references": ["Sinclair, S. & G. Rockwell. (2020). Cirrus. Voyant Tools. Retrieved April 18, 2020, from https://voyant-tools.org/?stopList=keywords-c5f7dbb2213ec61363795b810dc95c63&whiteList=&visible=375&fontFamily=&corpus=236a29e65c0c04067e3d91c082296dbf&view=Cirrus", "Wernimont, J., & Losh, E. (2018). Bodies of Information\u202f: Intersectional Feminism and the Digital Humanities . Minneapolis: University of Minnesota Press."]}
DOI: 10.5281/zenodo.3776764
title: 10 Women of Digital Humanities: An Analysis of Linked Open Data

description: This is a spreadsheet of linked open data, including tweets of the 10 female scholars randomly chosen for this project. This is an experimental study, and was prepared for my own learning. Presentation prepared for a Masters seminar in Information Science at uOttawa in Winter 2020. Linked Open Data in the Humanities was taught by Prof. Constance Crompton. 10 Women of Digital Humanities: An Analysis of Linked Open Data tags: dh, digital humanities, feminist dh, computational analysis, Voyant, word clouds, vizualization, digital identifiers, open scholarship
description: {"references": ["Sinclair, S. & G. Rockwell. (2020). Cirrus. Voyant Tools. Retrieved April 18, 2020, from https://voyant-tools.org/?stopList=keywords-c5f7dbb2213ec61363795b810dc95c63&whiteList=&visible=375&fontFamily=&corpus=236a29e65c0c04067e3d91c082296dbf&view=Cirrus", "Wernimont, J., & Losh, E. (2018). Bodies of Information\u202f: Intersectional Feminism and the Digital Humanities . Minneapolis: University of Minnesota Press."]}
DOI: 10.14457/cmu.the.2001.68
title: การศึกษาเชิงวิเคราะห์เรื่องสิทธิส่วนบุคคลในพระไตรปิฎก
DOI: 10.14457/cmu.the.2002.415
title: การพัฒนาโปรแกรมตัดข้อมูลซินทิลเลชันจากไอโอโนสเฟียร์ ของสัญญาณดาวเทียมย่านเอสแบนด์
DOI: 10.14457/cmu.the.2001.69
title: คุณลักษณะการถ่ายเทความร้อนของท่อความร้อนแบบสั่นปลายปิดซึ่งใช้สาร HP62 และ MP39 เป็นสารทำงาน
DOI: 10.14457/cmu.the.2001.70
title: การหาลักษณะเฉพาะบางประการของไซลาเนสจากเอนโดไฟติกฟังไจและการทำให้บริสุทธิ์
DOI: 10.14457/cmu.the.2002.416
title: การประเมินโครงการฝึกอบรมการพึ่งตนเองของชมรมบ้านสุขภาพ จังหวัดระยอง
DOI: 10.14457/cmu.the.2001.71
title: การเพิ่มการมีส่วนร่วมของชุมชนในการลดการใช้สารเคมีป้องกันกำจัดศัตรูพืชของเกษตรกร จังหวัดลำพูน
DOI: 10.14457/cmu.the.2002.417
title: ผลการใช้ชุดการสอนอ่านเพื่อความเข้าใจด้วยการสอนโครงสร้างระดับยอด สำหรับนักเรียนระดับประกาศนียบัตรวิชาชีพชั้นปีที่ 1
DOI: 10.14457/cmu.the.2002.418
title: การใช้แฟ้มสะสมผลงานนักเรียนของครูสังคมศึกษา ในโรงเรียนมัธยมศึกษา สังกัดกรมสามัญศึกษา จังหวัดเชียงใหม่
DOI: 10.14457/cmu.the.2001.72
title: การพัฒนากระบวนการผลิตมะม่วงแก้วอบแห้งด้วยเครื่องอบแห้งพลังงานแสงอาทิตย์แบบอุโมงค์ และเครื่องอบแห้งแบบสุญญากาศ
DOI: 10.14457/cmu.the.2001.73
title: ลักษณะทางสัณฐานวิทยา จำนวนโครโมโซมและการขยายพันธุ์ของต้นหนอนตายหยาก [Stemona spp.]
DOI: 10.14457/cmu.the.2001.74
title: ข้อวินิจฉัยการพยาบาลที่ใช้ในการปฏิบัติงานของพยาบาลวิชาชีพ โรงพยาบาลน่าน
DOI: 10.14457/cmu.the.2002.419
title: ความสัมพันธ์ระหว่างกระบวนการเตรียมและโครงสร้างจุลภาคในวัสดุผสมเลดเซอร์โคเนตไทเทเนตพอลิเอทิลีน
DOI: 10.14457/cmu.the.2001.75
title: การสร้างรูปแบบโครงการเพื่อการมีรายได้ระหว่างเรียนของนักศึกษาโครงการปฏิรูปการศึกษาเกษตรเพื่อชีวิตวิทยาลัยเกษตรและเทคโนโลยีเชียงใหม่
DOI: 10.14457/cmu.the.2001.76
title: กระบวนการเพื่อการพัฒนาพฤติกรรมสุขภาพของคนงานโรงงานไม้แปรรูป จังหวัดเชียงใหม่
DOI: 10.14457/cmu.the.2001.77
title: ผลการใช้ชุดฝึกทักษะกระบวนการทางวิทยาศาสตร์ ที่เน้นแหล่งวิชาการในชุมชนของนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 1 ในโรงเรียนขยายโอกาสทางการศึกษา
DOI: 10.14457/cmu.the.2001.78
title: สิ่งแวดล้อมที่มีผลกระทบต่อพฤติกรรมสุขภาพของคนพิการในจังหวัดเชียงใหม่ ภายหลังออกจากโรงพยาบาล
DOI: 10.14457/cmu.the.2001.79
title: แบบจำลองพยากรณ์ปริมาณผู้โดยสารเครื่องบิน รถประจำทางและรถไฟ ระหว่างเชียงใหม่และกรุงเทพมหานคร
DOI: 10.14457/cmu.the.2001.80
title: การประเมินอัตราให้ปุ๋ยไนโตรเจนแต่งหน้า ที่เหมาะสมในการผลิตข้าว โดยพิจารณาจากความเข้มข้นของไนโตรเจนและคลอโรฟิลล์ในใบอ่อน
DOI: 10.14457/cmu.the.2001.81
title: การปรับปรุงพันธุ์เห็ดหอมโดยการผสมพันธุ์แบบสปอร์เดี่ยว
DOI: 10.14457/cmu.the.2001.82
title: ผลกระทบด้านสุขภาพและการจัดการกับปัญหาของภรรยาที่ถูกทารุณกรรม
DOI: 10.5519/qd.lykpgks7
title: Query on the Natural History Museum Data Portal (data.nhm.ac.uk) (77 records)
DOI: 10.21227/rfa8-1769
title: EEG Data for Patients Receiving Intravenous Antibiotic Medication

description: In this dataset, we conduct a biological data collectionand analysis study for patients undergoing routine plannedtreatment. The acquired data (i.e., Electroencephalogram (EEG)and routine observational data such as temperature and bloodpressure) are processed using different machine learning anddeep learning models to learn the dynamic properties of brainelectrical activity from different patients. Thus, the primaryobjective of our study is the safe collection of EEG data frompatients receiving antibiotic therapy, in addition to analyzingthe acquired data for detecting the medication side effects, i.e.,that might indicate risk of seizure. Indeed, we propose twomachine learning models to analyze the acquired data fromdiverse patients: before, during, and after taking the medications.
DOI: 10.14457/kku.the.1996.46
title: การพัฒนารูปแบบการสอนการแก้โจทย์ปัญหาคณิตศาสตร์ ชั้นประถมศึกษาปีที่ 4 โดยเน้นการสอนแบบร่วมมือกันเรียนรู้และกระบวนการแก้ปัญหา
DOI: 10.14457/kku.the.1996.47
title: ผลของการจัดกลุ่มการเรียนแบบคู่ร่วมมือ ในคอมพิวเตอร์ช่วยสอน ที่มีต่อผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนและความคงทนในการเรียนรู้ วิชาภาษาอังกฤษ ของนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 2
DOI: 10.14457/kku.the.1996.48
title: ความรู้ ความเชื่อด้านสุขภาพ ปัจจัยกระตุ้นการกระทำและปัจจัยทางวัฒนธรรม กับการตรวจหามะเร็งปากมดลูกของผู้หญิงที่อาศัยในชนบท ตำบลนาโส่ อำเภอกุดชุม จังหวัดยโสธร
DOI: 10.14457/kku.the.1996.49
title: การรับรู้การตั้งครรภ์และการฝากครรภ์ของสตรีที่อำเภอพล จังหวัดขอนแก่น
DOI: 10.14457/kku.the.1996.50
title: สุขภาพจิตของครูผู้สอนในโรงเรียนประถมศึกษา สังกัดสำนักงานการประถมศึกษาอำเภอเมืองขอนแก่น จังหวัดขอนแก่น
DOI: 10.21227/gk3h-hf45
title: EEG Data for Patients Receiving Intravenous Antibiotic Medication

description: In this dataset, we conduct a biological data collectionand analysis study for patients undergoing routine plannedtreatment. The acquired data (i.e., Electroencephalogram (EEG)and routine observational data such as temperature and bloodpressure) are processed using different machine learning anddeep learning models to learn the dynamic properties of brainelectrical activity from different patients. Thus, the primaryobjective of our study is the safe collection of EEG data frompatients receiving antibiotic therapy, in addition to analyzingthe acquired data for detecting the medication side effects, i.e.,that might indicate risk of seizure. Indeed, we propose twomachine learning models to analyze the acquired data fromdiverse patients: before, during, and after taking the medications.
DOI: 10.14457/kku.the.1996.51
title: ผลของสิ่งช่วยจัดมโนภาพก่อนการเสนอบทเรียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ ที่มีต่อผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนและความคงทนในการเรียนรู้ กลุ่มสร้างเสริมประสบการณ์ชีวิต วิชาวิทยาศาสตร์ เรื่อง ดวงดาว สำหรับนักเรียนชั้นประถมศึกษาปีที่ 6
DOI: 10.14457/kku.the.1996.52
title: ผลของการเสริมเมล็ดฝ้ายในสูตรอาหารโคขุนที่มีต่อขบวนการหมักในรูเมน สมรรถนะการผลิตและคุณสมบัติของซาก
DOI: 10.14457/kku.the.1996.53
title: การสังเคราะห์งานวิจัยเกี่ยวกับผลของการให้คำปรึกษาแบบกลุ่มในประเทศไทย
DOI: 10.14457/kku.the.1996.54
title: การศึกษาผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน แรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ และสภาพแวดล้อมทางสังคมในห้องเรียนของนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 5 ในจังหวัดขอนแก่น
DOI: 10.14457/kku.the.1996.55
title: ความเครียดของข้าราชการในสังกัดสำนักงานคณบดีมหาวิทยาลัยขอนแก่น
DOI: 10.14457/kku.the.1996.56
title: ผลของการรักษาด้วยดนตรีต่อการลดความเจ็บปวดในผู้ป่วยที่มีอาการปวดหลัง
DOI: 10.14457/kku.the.1996.57
title: การศึกษาพฤติกรรมการบริหารงานของหัวหน้าการประถมศึกษาอำเภอ สังกัดสำนักงานการประถมศึกษาจังหวัดชัยภูมิ
DOI: 10.21227/k05h-qm19
title: EEG Data for Patients Receiving Intravenous Antibiotic Medication

description: In this dataset, we conduct a biological data collectionand analysis study for patients undergoing routine plannedtreatment. The acquired data (i.e., Electroencephalogram (EEG)and routine observational data such as temperature and bloodpressure) are processed using different machine learning anddeep learning models to learn the dynamic properties of brainelectrical activity from different patients. Thus, the primaryobjective of our study is the safe collection of EEG data frompatients receiving antibiotic therapy, in addition to analyzingthe acquired data for detecting the medication side effects, i.e.,that might indicate risk of seizure. Indeed, we propose twomachine learning models to analyze the acquired data fromdiverse patients: before, during, and after taking the medications.
DOI: 10.14457/kku.the.1996.58
title: การศึกษาการปฏิบัติงานของเจ้าหน้าที่การเงินและพัสดุ สำนักงานการประถมศึกษาอำเภอ สังกัดสำนักงานการประถมศึกษาจังหวัดนครพนม
DOI: 10.14457/kku.the.1996.59
title: ผลของสิ่งช่วยจัดมโนภาพแบบเรื่องย่อก่อนการเรียนในบทเรียนโปรแกรม ที่มีต่อผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน
DOI: 10.14457/kku.the.1996.60
title: การศึกษาผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน และทักษะการเลี้ยงไก่พันธุ์พื้นเมืองของนักเรียนชั้นประถมศึกษาปีที่ 5 และ 6 โรงเรียนบ้านหนองโพน อำเภอภูเวียง จังหวัดขอนแก่น
DOI: 10.14457/kku.the.1996.61
title: ผลของการให้คำปรึกษาแบบกลุ่มต่อความวิตกกังวลเกี่ยวกับการคลอดของสตรีตั้งครรภ์โรงพยาบาลศรีนครินทร์ จังหวัดขอนแก่น
DOI: 10.14457/kku.the.1996.62
title: สภาพการจัดการมูลฝอยติดเชื้อของสถานพยาบาลในเขตเทศบาลนครขอนแก่น
DOI: 10.14457/kku.the.1996.63
title: ความสัมพันธ์ระหว่างการเตรียมตัวก่อนเกษียณอายุ การสนับสนุนทางสังคมกับสุขภาพจิตของข้าราชการบำนาญในเขตอำเภอเมืองจังหวัดนครพนม
DOI: 10.14457/kku.the.1996.64
title: การปลูกฝังจริยธรรมของนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 1 โรงเรียนกวางโจนศึกษา อำเภอภูเขียว จังหวัดชัยภูมิ
DOI: 10.14457/kku.the.1996.65
title: การศึกษาปัญหาการปรับตัวและผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนของนักศึกษาชั้นปีที่ 2 วิทยาลัยการสาธารณสุขสิรินธร จังหวัดขอนแก่น
DOI: 10.14457/kku.the.1996.66
title: รูปแบบการจัดการโรงเรียนอนุบาลในสาธารณรัฐประชาธิไตยประชาชนลาว
DOI: 10.14457/kku.the.1996.67
title: การพัฒนากิจกรรมการเรียนการสอนในกลุ่มวิชาสร้างเสริมประสบการณ์ชีวิต ระดับประถมศึกษาปีที่ 6 โดยใช้รูปแบบการสอนแบบร่วมมือกันเรียนรู้
DOI: 10.14457/kku.the.1996.68
title: การพัฒนากิจกรรมการเรียนการสอนที่เน้นการพัฒนาความสามารถการแก้ปัญหาคณิตศาสตร์ สำหรับนักเรียนชั้นประถมศึกษาปีที่ 1
DOI: 10.14457/kku.the.1996.69
title: การศึกษาความคิดเห็นของผู้รับบริการและพนักงานต่อการให้บริการด้านสินเชื่อของบริษัทเงินทุนหลักทรัพย์ศรีมิตร จำกัด (มหาชน) ในภาคตะวันออกเฉียงเหนือ
DOI: 10.14457/kku.the.1996.70
title: ผลของการใช้ข้อมูลป้อนกลับ 3 ชนิดในบทเรียนคอมพิวเตอร์ช่วยสอน
DOI: 10.14457/kku.the.1996.71
title: การศึกษาสาเหตุและวิธีการช่วยเหลือนักเรียนที่ผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนต่ำ : กรณีศึกษา
DOI: 10.14457/kku.the.1996.72
title: การศึกษาการปฏิบัติงานของอาจารย์ในวิทยาลัยเทคนิค เขตการศึกษา 9
DOI: 10.14457/kku.the.1996.73
title: ปัจจัยที่มีผลต่อคุณภาพชีวิตผู้สูงอายุในชนบท จังหวัดขอนแก่น
DOI: 10.14457/kku.the.1996.74
title: การศึกษาสภาพการดำเนินงานของคณะกรรมการคุรุสภาอำเภอในจังหวัดขอนแก่น
DOI: 10.21227/nzwk-by58
title: EEG Data for Patients Receiving Intravenous Antibiotic Medication

description: In this dataset, we conduct a biological data collectionand analysis study for patients undergoing routine plannedtreatment. The acquired data (i.e., Electroencephalogram (EEG)and routine observational data such as temperature and bloodpressure) are processed using different machine learning anddeep learning models to learn the dynamic properties of brainelectrical activity from different patients. Thus, the primaryobjective of our study is the safe collection of EEG data frompatients receiving antibiotic therapy, in addition to analyzingthe acquired data for detecting the medication side effects, i.e.,that might indicate risk of seizure. Indeed, we propose twomachine learning models to analyze the acquired data fromdiverse patients: before, during, and after taking the medications.
DOI: 10.21227/c7y7-j354
title: EEG Data for Patients Receiving Intravenous Antibiotic Medication

description: In this dataset, we conduct a biological data collectionand analysis study for patients undergoing routine plannedtreatment. The acquired data (i.e., Electroencephalogram (EEG)and routine observational data such as temperature and bloodpressure) are processed using different machine learning anddeep learning models to learn the dynamic properties of brainelectrical activity from different patients. Thus, the primaryobjective of our study is the safe collection of EEG data frompatients receiving antibiotic therapy, in addition to analyzingthe acquired data for detecting the medication side effects, i.e.,that might indicate risk of seizure. Indeed, we propose twomachine learning models to analyze the acquired data fromdiverse patients: before, during, and after taking the medications.