cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.34847/cocoon.98b31958-35cb-4d5b-b319-5835cbbd5b3c
title: Mission Yongning 2018 (na) : Enregistrement EGG de Dog
title: Dog: How dog and man exchanged their lifespan
title: Chien : comment le chien et l'homme ont échangé leur longévité
title: 人和狗交换寿命

description: This document has corresponding video files.
DOI: 10.34847/cocoon.2e6dc050-3be4-470e-adc0-503be4b70e25
title: Mission Yongning 2018 (na) : Enregistrement EGG de Lake
title: Lake: How the Lake was created
title: Lac : comment le Lac a été créé
title: 《落水湖（泸沽湖）的来历》

description: This document has corresponding video files.
DOI: 10.34847/cocoon.cbc3797d-ad72-4651-8379-7dad72a651fc
title: Mission Yongning 2018 (na) : Enregistrement EGG de Pigswill
title: Pigswill: how children played when helping with the preparation of pigswill (with video)
title: La pâtée des cochons
title: 猪食

description: Pigswill: how women used to go and harvest plants to prepare pigswill together. This document has corresponding video files.
DOI: 10.34847/cocoon.778ab3cd-6b55-45d1-8ab3-cd6b5575d18f
title: Mission Yongning 2018 (na) : Enregistrement EGG de New year
title: New year: celebration for the New Year (a fragment)
title: Le Nouvel An (fragment : enregistrement interrompu par un problème technique)
title: 过年（这个资料，只有头一分钟）

description: About the New Year. This is the first sequence that was recorded by the consultant. It was interrupted due to a technical problem with the video recording that was being carried out together with the audio recording. (It proved impossible to recover the video file, hence this document does not have a video component.)
DOI: 10.15468/dl.f7a557
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 492 records in GBIF matching the query:

 SELECT gbifid, datasetkey, specieskey, kingdom, phylum, class, "order", family, genus, species, scientificname, decimallatitude, decimallongitude, eventdate, institutioncode, "year" AS obs_year, basisofrecord, coordinateuncertaintyinmeters, issue
 FROM occurrence
 WHERE
 decimallatitude IS NOT NULL
 AND decimallongitude IS NOT NULL
 AND NOT ARRAY_CONTAINS(issue, 'ZERO_COORDINATE')
 AND NOT ARRAY_CONTAINS(issue, 'COORDINATE_OUT_OF_RANGE')
 AND NOT ARRAY_CONTAINS(issue, 'COORDINATE_INVALID')
 AND NOT ARRAY_CONTAINS(issue, 'COUNTRY_COORDINATE_MISMATCH')
 AND "year" &gt;= 2015
 AND "year" &lt;= 2026
 AND coordinateuncertaintyinmeters IS NOT NULL
 AND coordinateuncertaintyinmeters &gt; 0
 AND coordinateuncertaintyinmeters &lt;= 200.0
 AND decimallatitude &gt;= 66.79314043790278
 AND decimallatitude &lt;= 72.77152049497572
 AND decimallongitude &gt;= -97.19957430292631
 AND decimallongitude &lt;= -71.84031383705663
 AND GBIF_Within('POLYGON ((-71.840314 66.793140, -71.840314 72.771520, -97.199574 72.771520, -97.199574 66.793140, -71.840314 66.793140))', decimallatitude, decimallongitude) = TRUE
 

 The dataset's 492 records were derived from 6 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0006639-260208012135463/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.7jcav4
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 1973 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "DatasetKey is iNaturalist Research-grade Observations",
 "OccurrenceStatus is Present",
 "TaxonKey is Panthera tigris"
 ]
}

 The dataset includes 1973 records from 1 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0006653-260208012135463/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.zw7qa9
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 4155 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Cyperus microiria",
 "HasCoordinate is true",
 "OccurrenceStatus is Present",
 {
 "not" : {
 "BasisOfRecord" : [
 "is Fossil"
 ]
 }
 }
 ]
}

 The dataset includes 4155 records from 125 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0006655-260208012135463/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.qjsxru
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 193 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "OccurrenceStatus is Present",
 "TaxonKey is one of (Anoura aequatoris, Anoura caudifer aequatoris)"
 ]
}

 The dataset includes 193 records from 18 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0006654-260208012135463/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.82270/sldr000800
title: SPPAS - the automatic annotation and analysis of speech
title: SPPAS - the automatic annotation and analysis of speech

description: Features:


SPPAS is a scientific computer software package written and maintained by Brigitte Bigi of the Laboratoire Parole et Langage, in Aix-en-Provence, France.


        It is a multi-platform and public annotation software tool.
        It is able to produce automatically speech annotations 
        from a recorded speech sound and its orthographic transcription.
        Some special features are also offered for the analysis of many kind of
        annotated files: SPPAS is compatible with Praat, Elan, Transcriber, Annotation Pro, 
        Phonedit, etc.
    Supports:


SPPAS is partly carried out thanks to the support of the French state program ORTOLANG (Ref. Nr. ANR-11-EQPX-0032) funded by the « Investissements d'Avenir » French Government program, managed by the French National Research Agency (ANR).

   

SPPAS is also partly carried out thanks to the support of the following projects or groups:


CoFee - Conversational Feedback
Variamu - Variations in Action: a MUltilingual approach
Team C3i of LPL
Campus France,  Hubert Curien Partnerships (PHC)


Main reference:


	Brigitte Bigi (2015). 
	SPPAS - Multi-lingual Approaches to the Automatic Annotation of Speech
	the Phonetician - International Society of Phonetic Sciences, ISSN 0741-6164, Number 111-112 / 2015-I-II, pages 54-69.
DOI: 10.82270/sosweet
title: SoSweet

description: Ce corpus de tweets a été collecté dans le cadre du projet ANR SoSweet. Il compte 658 747 413 tweets produits entre 2006 et 2019 par 2 878 562 utilisateurs. Pour chacun des utlisateurs est aussi donnée la liste des utilisateurs qui le suivent. L'ensemble a été anonymisé. Le dossier all_data contient l'ensemble de ces tweets. Il contient des fichiers nommés AAAA-MM.zip qui donnent les tweets du mois MM de l'année AAAA. Une fois décompressés, ils fournissent des fichiers de la forme AAA-MM-JJTHH.data qui donnent les tweets de l'heure HH du jour JJ du mois MM de l'année AAAA. Chaque ligne correspond à un tweet au format JSON, donnant le texte du tweet, l'utilisateur et la date.Le dossier annotated_users contient les tweets (tweets.data) et des informations socio-démographiques de 4 974 utilisateurs (users.json). Ces informations socio-démographiques sont  :le département de résidence (inféré à partir de la géolocalisation de leurs tweets ; voir Abitbol et al, 2018)le genre (déterminé manuellement à partir de leur profil Twitter)l'année de naissance  (déterminée manuellement à partir de leur profil Twitter).le statut socioéconomique ('low', 'medium' ou 'high') déterminé à partir du lieu de résidence inféré à partir de la géolocalisation de leurs tweets et des données carroyées de l'INSEE (https://www.insee.fr/fr/statistiques/6215138?sommaire=6215217). Voir Abitbol et al, 2018. La collecte de ce corpus a reçu un avis favorable (n° 2017-005) du comité opérationnel d'évaluation des risques légaux et éthiques de l'Inria (IRB00013144). Certificat d'enregistrement CNIL 2-17022/UMR5191
DOI: 10.82270/sosweet/v1
title: SoSweet

description: Ce corpus de tweets a été collecté dans le cadre du projet ANR SoSweet. Il compte 658 747 413 tweets produits entre 2006 et 2019 par 2 878 562 utilisateurs. Pour chacun des utlisateurs est aussi donnée la liste des utilisateurs qui le suivent. L'ensemble a été anonymisé. Le dossier all_data contient l'ensemble de ces tweets. Il contient des fichiers nommés AAAA-MM.zip qui donnent les tweets du mois MM de l'année AAAA. Une fois décompressés, ils fournissent des fichiers de la forme AAA-MM-JJTHH.data qui donnent les tweets de l'heure HH du jour JJ du mois MM de l'année AAAA. Chaque ligne correspond à un tweet au format JSON, donnant le texte du tweet, l'utilisateur et la date.Le dossier annotated_users contient les tweets (tweets.data) et des informations socio-démographiques de 4 974 utilisateurs (users.json). Ces informations socio-démographiques sont  :le département de résidence (inféré à partir de la géolocalisation de leurs tweets ; voir Abitbol et al, 2018)le genre (déterminé manuellement à partir de leur profil Twitter)l'année de naissance  (déterminée manuellement à partir de leur profil Twitter).le statut socioéconomique ('low', 'medium' ou 'high') déterminé à partir du lieu de résidence inféré à partir de la géolocalisation de leurs tweets et des données carroyées de l'INSEE (https://www.insee.fr/fr/statistiques/6215138?sommaire=6215217). Voir Abitbol et al, 2018. La collecte de ce corpus a reçu un avis favorable (n° 2017-005) du comité opérationnel d'évaluation des risques légaux et éthiques de l'Inria (IRB00013144). Certificat d'enregistrement CNIL 2-17022/UMR5191
DOI: 10.82270/eslo/v1
title: ESLO

description: ESLO, Enquête Sociolinguistique à Orléans, est un projet du Laboratoire Ligérien de Linguistique (UMR7270) de l'université d'Orléans.Il a pour objectif de constituer un corpus oral (collection ordonnée d’enregistrements de la parole) qui soit prototype à toutes les étapes de sa réalisation et qui puisse se situer au même niveau, qualitatif et quantitatif, y compris par sa dimension patrimoniale, que les grands corpus oraux fabriqués, ou en cours de fabrication, en Europe et dans le monde.ESLO 1 est la suite d'une initiative prise en 1968. A cette date, un groupe d'universitaires anglais avait entrepris de collecter des documents sonores à Orléans avec une visée didactique : l’enseignement du français langue étrangère dans le système public d’éducation anglais.L'enquête comprend environ 200 interviews avec les propriétés sociolinguistiques des locuteurs et des situations, soit au total plus de 300 heures de parole incluant pour moitié des interviews en face à face et pour moitié une gamme d’enregistrements variés (conversations téléphoniques, réunions publiques, transactions commerciales, repas de famille, entretiens médico-pédagogiques, etc.).L'exploitation de ces matériaux se poursuit au sein du Laboratoire Ligérien de Linguistique qui s'est donné pour objectif une mise en ligne de ceux-ci, en respectant un cahier des charges scientifique et juridique.En partant des acquis d’ESLO 1, une nouvelle enquête a été mise en chantier par le LLL : ESLO 2. Il s’agit, à quarante années de distance, de constituer un corpus comparable dans le produit attendu et dans les modalités de la collecte : l’objectif a été fixé à 400 heures environ de documents sonores répondant à une approche variationniste et conçus à travers des des programmes spécifiques. Réunis, ESLO 1 et ESLO 2 formeront une collection de 700 heures d’enregistrement, ce qui est considéré aujourd’hui comme une valeur repère pour les investigations projetées.Le projet est soutenu par l'Université d'Orléans, la Délégation Générale à la Langue Française et aux Langues de France (DGLFLF - Ministère de la Culture et de la Communication), l'Agence Nationale de la Recherche (ANR) et la Région Centre au titre du Centre de Ressource et d'Innovation sur les Territoires (CRITERR).
Description des sous-parties du corpus: http://eslo.huma-num.fr/index.php/pagecorpus/pagepresentationcorpus
Le corpus est également accessible sur la plateforme Cocoon : http://cocoon.huma-num.fr/exist/crdo/collection_eslo.htm
DOI: 10.82270/eslo
title: ESLO

description: ESLO, Enquête Sociolinguistique à Orléans, est un projet du Laboratoire Ligérien de Linguistique (UMR7270) de l'université d'Orléans.Il a pour objectif de constituer un corpus oral (collection ordonnée d’enregistrements de la parole) qui soit prototype à toutes les étapes de sa réalisation et qui puisse se situer au même niveau, qualitatif et quantitatif, y compris par sa dimension patrimoniale, que les grands corpus oraux fabriqués, ou en cours de fabrication, en Europe et dans le monde.ESLO 1 est la suite d'une initiative prise en 1968. A cette date, un groupe d'universitaires anglais avait entrepris de collecter des documents sonores à Orléans avec une visée didactique : l’enseignement du français langue étrangère dans le système public d’éducation anglais.L'enquête comprend environ 200 interviews avec les propriétés sociolinguistiques des locuteurs et des situations, soit au total plus de 300 heures de parole incluant pour moitié des interviews en face à face et pour moitié une gamme d’enregistrements variés (conversations téléphoniques, réunions publiques, transactions commerciales, repas de famille, entretiens médico-pédagogiques, etc.).L'exploitation de ces matériaux se poursuit au sein du Laboratoire Ligérien de Linguistique qui s'est donné pour objectif une mise en ligne de ceux-ci, en respectant un cahier des charges scientifique et juridique.En partant des acquis d’ESLO 1, une nouvelle enquête a été mise en chantier par le LLL : ESLO 2. Il s’agit, à quarante années de distance, de constituer un corpus comparable dans le produit attendu et dans les modalités de la collecte : l’objectif a été fixé à 400 heures environ de documents sonores répondant à une approche variationniste et conçus à travers des des programmes spécifiques. Réunis, ESLO 1 et ESLO 2 formeront une collection de 700 heures d’enregistrement, ce qui est considéré aujourd’hui comme une valeur repère pour les investigations projetées.Le projet est soutenu par l'Université d'Orléans, la Délégation Générale à la Langue Française et aux Langues de France (DGLFLF - Ministère de la Culture et de la Communication), l'Agence Nationale de la Recherche (ANR) et la Région Centre au titre du Centre de Ressource et d'Innovation sur les Territoires (CRITERR).
Description des sous-parties du corpus: http://eslo.huma-num.fr/index.php/pagecorpus/pagepresentationcorpus
Le corpus est également accessible sur la plateforme Cocoon : http://cocoon.huma-num.fr/exist/crdo/collection_eslo.htm
DOI: 10.82270/summ-re-asru/v1
title: SUMM-RE ASRU
title: SUMM-RE ASRU

description: SUMM-RE ASRU est un sous-ensemble d'un corpus de conversations de type réunion créé dans le cadre du projet de recherche SUMM-RE (ANR-20-CE23-0017). Ce sous-ensemble a été utilisé pour évaluer le pipeline présenté au Workshop on Automatic Speech Recognition and Understanding (ASRU) 2023, Taipei (http://www.asru2023.org/).Le reste de données sera publié séparément à la fin du projet SUMM-RE. La tâcheChaque réunion simulée dure 20 minutes et adopte l'un des trois formats suivants : table ronde/rapport, réunion de prise de décision, réunion de planification.Nombre de fichiersLe sous-corpus contient des données pour 10 réunions, chacune avec 3-4 participants et un enregistrement par participant. Cela donne un total de 39 fichiers pour chaque type de fichier décrit ci-dessous.Composition du corpus- audio (.wav)- annotation of inter-pausal units (IPUs), corrigées individuellement (.csv)- transcriptions corrigées manuellement (.csv/.TextGrid)- transcriptions issues du pipeline Whisper-Timestamped décrit dans le papier ASRU (.csv/.TextGrid)
description: SUMM-RE ASRU is a subset of a corpus of meeting-style conversations created in the context of the SUMM-RE research project (ANR-20-CE23-0017). This subset was used to evaluate the pipeline presented at the Workshop on Automatic Speech Recognition and Understanding (ASRU) 2023, Taipei (http://www.asru2023.org/)The rest of the data will be published separately. The taskEach simulated meeting lasts 20 minutes and adopts one of the three following formats: round table/reporting meeting, decision-making meeting, planning meeting.Number of filesThe subcorpus contains data for 10 meetings, each with 3-4 participants and one recording per participant. This yields 39 files total for each type of file described below.Corpus structure- audio (.wav)- annotation of inter-pausal units (IPUs), manually corrected (.csv)- manually corrected transcripts (.csv/.TextGrid)- transcripts produced by the Whisper-Timestamped pipeline that is described in the ASRU paper (.csv/.TextGrid)
DOI: 10.82270/physique-etat-condense/v1.1
title: Physique de l'état condensé

description: Ce lexique rassemble les principaux concepts décrivant les propriétés 
microscopiques et macroscopiques de la matière condensée. Il s'appuie 
sur le vocabulaire utilisé jusqu'en 2015 pour indexer les références 
bibliographiques de la base de données PASCAL, enrichi avec des concepts plus récents.
DOI: 10.82270/summ-re-asru
title: SUMM-RE ASRU
title: SUMM-RE ASRU

description: SUMM-RE ASRU est un sous-ensemble d'un corpus de conversations de type réunion créé dans le cadre du projet de recherche SUMM-RE (ANR-20-CE23-0017). Ce sous-ensemble a été utilisé pour évaluer le pipeline présenté au Workshop on Automatic Speech Recognition and Understanding (ASRU) 2023, Taipei (http://www.asru2023.org/).Le reste de données sera publié séparément à la fin du projet SUMM-RE. La tâcheChaque réunion simulée dure 20 minutes et adopte l'un des trois formats suivants : table ronde/rapport, réunion de prise de décision, réunion de planification.Nombre de fichiersLe sous-corpus contient des données pour 10 réunions, chacune avec 3-4 participants et un enregistrement par participant. Cela donne un total de 39 fichiers pour chaque type de fichier décrit ci-dessous.Composition du corpus- audio (.wav)- annotation of inter-pausal units (IPUs), corrigées individuellement (.csv)- transcriptions corrigées manuellement (.csv/.TextGrid)- transcriptions issues du pipeline Whisper-Timestamped décrit dans le papier ASRU (.csv/.TextGrid)
description: SUMM-RE ASRU is a subset of a corpus of meeting-style conversations created in the context of the SUMM-RE research project (ANR-20-CE23-0017). This subset was used to evaluate the pipeline presented at the Workshop on Automatic Speech Recognition and Understanding (ASRU) 2023, Taipei (http://www.asru2023.org/)The rest of the data will be published separately. The taskEach simulated meeting lasts 20 minutes and adopts one of the three following formats: round table/reporting meeting, decision-making meeting, planning meeting.Number of filesThe subcorpus contains data for 10 meetings, each with 3-4 participants and one recording per participant. This yields 39 files total for each type of file described below.Corpus structure- audio (.wav)- annotation of inter-pausal units (IPUs), manually corrected (.csv)- manually corrected transcripts (.csv/.TextGrid)- transcripts produced by the Whisper-Timestamped pipeline that is described in the ASRU paper (.csv/.TextGrid)
DOI: 10.82270/summ-re-asru/v2
title: SUMM-RE ASRU
title: SUMM-RE ASRU

description: SUMM-RE ASRU est un sous-ensemble d'un corpus de conversations de type réunion créé dans le cadre du projet de recherche SUMM-RE (ANR-20-CE23-0017). Ce sous-ensemble a été utilisé pour évaluer le pipeline présenté au Workshop on Automatic Speech Recognition and Understanding (ASRU) 2023, Taipei (http://www.asru2023.org/).Le reste de données sera publié séparément à la fin du projet SUMM-RE. La tâcheChaque réunion simulée dure 20 minutes et adopte l'un des trois formats suivants : table ronde/rapport, réunion de prise de décision, réunion de planification.Nombre de fichiersLe sous-corpus contient des données pour 10 réunions, chacune avec 3-4 participants et un enregistrement par participant. Cela donne un total de 39 fichiers pour chaque type de fichier décrit ci-dessous.Composition du corpus- audio (.wav)- annotation of inter-pausal units (IPUs), corrigées individuellement (.csv)- transcriptions corrigées manuellement (.csv/.TextGrid)- transcriptions issues du pipeline Whisper-Timestamped décrit dans le papier ASRU (.csv/.TextGrid)
description: SUMM-RE ASRU is a subset of a corpus of meeting-style conversations created in the context of the SUMM-RE research project (ANR-20-CE23-0017). This subset was used to evaluate the pipeline presented at the Workshop on Automatic Speech Recognition and Understanding (ASRU) 2023, Taipei (http://www.asru2023.org/)The rest of the data will be published separately. The taskEach simulated meeting lasts 20 minutes and adopts one of the three following formats: round table/reporting meeting, decision-making meeting, planning meeting.Number of filesThe subcorpus contains data for 10 meetings, each with 3-4 participants and one recording per participant. This yields 39 files total for each type of file described below.Corpus structure- audio (.wav)- annotation of inter-pausal units (IPUs), manually corrected (.csv)- manually corrected transcripts (.csv/.TextGrid)- transcripts produced by the Whisper-Timestamped pipeline that is described in the ASRU paper (.csv/.TextGrid)
DOI: 10.82270/physique-etat-condense
title: Physique de l'état condensé

description: Ce lexique rassemble les principaux concepts décrivant les propriétés 
microscopiques et macroscopiques de la matière condensée. Il s'appuie 
sur le vocabulaire utilisé jusqu'en 2015 pour indexer les références 
bibliographiques de la base de données PASCAL, enrichi avec des concepts plus récents.
DOI: 10.82270/thesaurus-ecotoxicologie
title: Thésaurus d'écotoxicologie

description: Ce thésaurus bilingue, français-anglais, structure les concepts-clefs de
 l’écotoxicologie, étude de l’impact des polluants sur les écosystèmes, 
accompagnés de synonymes interrogeables. Le domaine de la ressource 
englobe les risques pour la santé humaine. Il contient également des 
termes de géographie, de taxonomie animale et végétale et de composés 
chimiques. Il utilise la poly-hiérarchie. Les concepts sont regroupés par
 catégories sémantiques. Des définitions sont données pour certains 
concepts.
DOI: 10.82270/thesaurus-ecotoxicologie/v1
title: Thésaurus d'écotoxicologie

description: Ce thésaurus bilingue, français-anglais, structure les concepts-clefs de
 l’écotoxicologie, étude de l’impact des polluants sur les écosystèmes, 
accompagnés de synonymes interrogeables. Le domaine de la ressource 
englobe les risques pour la santé humaine. Il contient également des 
termes de géographie, de taxonomie animale et végétale et de composés 
chimiques. Il utilise la poly-hiérarchie. Les concepts sont regroupés par
 catégories sémantiques. Des définitions sont données pour certains 
concepts.
DOI: 10.82270/w7b/v1
title: Thésaurus de la transfusion sanguine

description: Ce thésaurus concerne le domaine de la Transfusion sanguine et les domaines connexes. Il regroupe plus de 2000 concepts, représentés par leurs termes français et anglais et par de nombreuses variantes (synonymes, acronymes…) utilisées dans la littérature du domaine.