DOI: 10.21966/ywpm-xf34
title: Jellyfish Monitoring UAV Imagery - Pruth Bay - Calvert Island - British Columbia - Canada
title: Imagerie par drone de surveillance des méduses - Pruth Bay - île Calvert - Colombie-Britannique - Canada

description: UAV imagery of jellyfish blooms in Pruth Bay, Calvert Island, BC. Imagery is stitched and georeferenced in order to extract jellyfish numbers and physical orientation. Data collection and analysis is being conducted by the Hakai Institute with further research at the University of British Columbia under the supervision of Dr. Brian Hunt.

In this study, we tested the application of UAVs to aerial surveys of jellyfish and their suitability for measuring and monitoring aggregations. We paired net hauls with linear image transects taken by a UAV to measure 5 Aurelia spp. aggregations over the course of 1 d in Pruth Bay, British Columbia, Canada. Georeferenced image transects were processed to determine aggregation areal extent and estimate percent cover of jellyfish. The percent cover estimates and net haul density data were highly comparable for all aggregations. Using combined UAV-derived surface area estimates and net haul biomass estimates, we calculated that jellyfish aggregation size ranged from 65 to 117 t wet weight biomass. We discuss the potential for additional UAV-based measurements including jellyfish abundance and individual size. The study demonstrates the potential of UAVs as powerful tools for characterizing and researching jellyfish aggregations in situ.

Data is stored as 15 georeferenced datasets and is stored in the Hakai server - UAV Files - Calvert - September 11, 2016 Folder.
All uav flights, data processing, mapping, and reporting conducted by Keith Holmes.

Contact data@hakai.org for more information
description: Imagerie par drone de la floraison de méduses dans la baie Pruth, sur l'île Calvert, en Colombie-Britannique. Les images sont assemblées et géoréférencées afin d'extraire le nombre de méduses et leur orientation physique. La collecte et l'analyse des données sont menées par l'Institut Hakai avec d'autres recherches à l'Université de la Colombie-Britannique sous la supervision du Dr Brian Hunt.

Dans cette étude, nous avons testé l'application des drones aux relevés aériens de méduses et leur aptitude à mesurer et à surveiller les agrégations. Nous avons jumelé des traits nets avec des transects d'images linéaires pris par un UAV pour mesurer 5 agrégations d'Aurelia spp. sur une période d'un jour à Pruth Bay, en Colombie-Britannique, au Canada. Des transects d'images géoréférencés ont été traités pour déterminer l'étendue de la zone d'agrégation et estimer le pourcentage de couverture des méduses. Les estimations de couverture en pourcentage et les données de densité nette de transport étaient très comparables pour toutes les agrégations. En utilisant des estimations combinées de la surface dérivée des UAV et des estimations de la biomasse nette par transport, nous avons calculé que la taille de l'agrégation des méduses variait de 65 à 117 t de biomasse en poids humide. Nous discutons du potentiel de mesures supplémentaires basées sur les drones, y compris l'abondance des méduses et la taille individuelle. L'étude démontre le potentiel des drones en tant qu'outils puissants pour caractériser et rechercher les agrégations de méduses in situ.

Les données sont stockées sous la forme de 15 jeux de données géoréférencés et sont stockées dans le dossier Serveur Hakai - Fichiers UAV - Calvert - 11 septembre 2016.
Tous les vols d'UAV, le traitement des données, la cartographie et les rapports effectués par Keith Holmes.

Contactez data@hakai.org pour plus d'informations