cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.14457/tu.the.2020.44
title: Does mobile cellular subscription enhance access of financial inclusion?

description: This study examines the relationship among account ownership at financial institutions, savings, and borrowings across Asian countries. Electricity and mobile cellular subscriptions are applied to determine whether they enhance access through financial inclusions. A heteroskedasticity probit model is used to examine the relationship of socioeconomic factors against basic financial inclusion factors, electricity consumption, and mobile cellular subscriptions. Thirty-seven countries were tested in 2014 and 2017 with a total sample size of 84,782 adult respondents. Results show that socioeconomic factors vary depending on financial inclusions but not on mobile cellular subscriptions. Mobile cellular subscriptions have been shown to enhance account ownership at financial institutions but do not impact savings and borrowings.
DOI: 10.14457/tu.the.2019.1384
title: ความสัมพันธ์ของปัจจัยที่มีผลต่อมูลค่าตลาดที่ดินเปล่า

description: การประเมินราคาที่ดินเปล่า โดยวิธีเปรียบเทียบข้อมูลราคาตลาดด้วยเทคนิคคะแนนถ่วงน้ำหนักคุณภาพ เป็นการแจกแจงความสำคัญของตัวแปรที่มีผลต่อราคาที่ดินเปล่า โดยผู้วิจัยทำการศึกษาที่ดินเปล่าในจังหวัดกรุงเทพฯ บริเวณชานเมืองฝั่งตะวันออก ได้แก่ เขตมีนบุรี เขตคลองสามวา เขตหนองจอก และเขตลาดกระบัง จำนวน 400 ข้อมูล ซึ่งตัวแปรที่คาดว่าจะมีผลต่อมูลค่าตลาดที่ดินเปล่า จำนวน 15 ตัวแปร ผลการศึกษาพบว่า การวิเคราะห์ความสัมพันธ์จะได้ตัวแปรอิสระที่มีผลต่อมูลค่าที่ดินเปล่า จากนั้นใช้การวิเคราะห์ปัจจัยเพื่อรวมกลุ่มตัวแปรอิสระและนำมาวิเคราะห์ถดถอยพหุเพื่อสร้างสมการ โดยนำค่าสัมประสิทธิ์ถดถอยมาตรฐานจากสมการมากำหนดค่าคะแนนถ่วงน้ำหนัก ซึ่งสมการเขตมีนบุรี มีค่าความเคลื่อนสัมบูรณ์เฉลี่ย MAPE เท่ากับ 19.59% สมการเขตคลองสามวา มีค่าความเคลื่อนสัมบูรณ์เฉลี่ย MAPE เท่ากับ 29.86% สมการเขตหนองจอก มีค่าความเคลื่อนสัมบูรณ์เฉลี่ย MAPE เท่ากับ 31.77% และสมการเขตลาดกระบัง มีค่าความเคลื่อนสัมบูรณ์เฉลี่ย MAPE เท่ากับ 26.08% โดยปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อมูลค่าตลาดที่ดินเปล่ามากที่สุด คือ สีผังเมือง แนวโน้มในอนาคต ระยะห่างจาก CBD และระยะห่างจากถนนสายหลัก รองลงมา คือ ลักษณะผิวจราจรของถนนหน้าที่ดิน และความกว้างถนน และลำดับสุดท้าย คือ ขนาดที่ดิน ความลึกที่ดิน และหน้ากว้างที่ดิน
DOI: 10.14457/tu.the.2020.45
title: ความสัมพันธ์ระหว่างค่านิยมองค์การกับความมุ่งมั่นต่อผลสัมฤทธิ์ของพนักงานการไฟฟ้าฝ่ายผลิตแห่งประเทศไทย

description: การศึกษาวิจัยเรื่อง “ความสัมพันธ์ระหว่างค่านิยมองค์การกับความมุ่งมั่นต่อผลสัมฤทธิ์ของพนักงานการไฟฟ้าฝ่ายผลิตแห่งประเทศไทย” เป็นการวิจัยเชิงปริมาณ มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาระดับค่านิยมองค์การของพนักงานการไฟฟ้าฝ่ายผลิตแห่งประเทศไทย รวมถึงอิทธิพลของค่านิยมองค์การ ที่มีผลต่อความมุ่งมั่นต่อผลสัมฤทธิ์ของพนักงานการไฟฟ้าฝ่ายผลิตแห่งประเทศไทย โดยมีบุคลิกภาพเชิงรุก เจนเนอเรชั่น และภาวะผู้นำแบบเปลี่ยนแปลงเป็นตัวแปรกำกับ กลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้ คือ พนักงานการไฟฟ้าฝ่ายผลิตแห่งประเทศไทย จำนวน 392 คน ใช้แบบสอบถามเป็นเครื่องมือ ในการวิจัย และวิเคราะห์ผลด้วยโปรแกรมทางสถิติ SPSS (เวอร์ชั่น 22) สถิติเชิงพรรณนาประกอบด้วย ค่าความถี่ ค่าร้อยละ ค่าเฉลี่ย ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน และสถิติเชิงอนุมานเพื่อใช้ในการทดสอบสมมุติฐานประกอบด้วย การวิเคราะห์ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน และการวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม ผลการวิจัยพบว่าพนักงานมีระดับค่านิยมองค์การในระดับมากที่สุดทุกด้าน ทั้งการรับรู้ ความเข้าใจ และการนำค่านิยมไปปฏิบัติ ความสัมพันธ์ระหว่างค่านิยมองค์การกับความมุ่งมั่นต่อผลสัมฤทธิ์ของพนักงาน เป็นเชิงบวกในระดับปานกลาง อย่างมีนัยสำคัญที่ระดับ .01 การวิเคราะห์ถดถอยพหุคูณเพื่อทดสอบอิทธิพลของตัวแปรอิสระและตัวแปรตาม และทดสอบตัวแปรกำกับ พบว่า ตัวแปรกำกับทั้ง 3 ตัวแปร ได้แก่ บุคลิกภาพเชิงรุก เจนเนอเรชั่น และภาวะผู้นำแบบเปลี่ยนแปลง มีอิทธิพลต่อความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระและตัวแปรตาม อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ที่ระดับความเชื่อมั่น .05 แสดงว่า บุคลิกภาพเชิงรุก เจนเนอเรชั่นและภาวะผู้นำการเปลี่ยนแปลงร่วมกับค่านิยมองค์การส่งผลต่อความมุ่งมั่นต่อผลสัมฤทธิ์ของพนักงาน ผลการวิจัยครั้งนี้สามารถใช้เป็นแนวทางให้กับองค์การสำหรับการประยุกต์ใช้พัฒนากระบวนการกำหนดและเสริมสร้างค่านิยมองค์การ เพื่อสนับสนุนให้พนักงานเกิดความมุ่งมั่นต่อผลสัมฤทธิ์และผลงานที่ดีขึ้นต่อไป
DOI: 10.14457/tu.the.2020.46
title: ความสัมพันธ์ระหว่างความผูกพันของพนักงาน พฤติกรรมการเป็นสมาชิกที่ดีขององค์กร และผลการปฏิบัติงานส่วนบุคคล: กรณีศึกษาการประปานครหลวง

description: การศึกษาวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างความผูกพันของพนักงาน พฤติกรรมการเป็นสมาชิกที่ดีขององค์กร ผลการปฏิบัติงานส่วนบุคคล จากกลุ่มตัวอย่างพนักงานระดับปฏิบัติการของการประปานครหลวงจำนวน 255 คน ระหว่างเดือนตุลาคม 2563 โดยอาศัยแบบสอบถามเป็นเครื่องมือในการเก็บข้อมูลเชิงปริมาณเพื่อนำมาศึกษาวิจัยโดยวิธีการทางสถิติประกอบด้วย 1) การวิเคราะห์ความแปรปรวนหลายตัวแปร (MANOVA) เพื่อวิเคราะห์ปัจจัยเชิงบุคคลที่มีผลต่อความผูกพันของพนักงาน พฤติกรรมการเป็นสมาชิกที่ดีขององค์กร และผลการปฏิบัติงานส่วนบุคคล และ 2) การวิเคราะห์สมการโครงสร้าง (SEM) เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่าง ความผูกพันของพนักงาน พฤติกรรมการเป็นสมาชิกที่ดีขององค์กร และผลปฏิบัติงานส่วนบุคคล ผลการศึกษาพบว่า ระดับการศึกษา และสายงานที่ปฏิบัติงานมีผลต่อองค์ประกอบของความผูกพันของพนักงาน พฤติกรรมการเป็นสมาชิกที่ดีขององค์กร และผลการปฏิบัติงานส่วนบุคล และจากสมการโครงสร้างพบว่าความผูกพันของพนักงานมีอิทธิพลทางบวกต่อพฤติกรรมการเป็นสมาชิกที่ดีขององค์กร และมีอิทธิพลทางบวกต่อผลการปฏิบัติงานส่วนบุคคล ในขณะที่พฤติกรรมการเป็นสมาชิกที่ดีขององค์กรไม่ส่งผลต่อผลการปฏิบัติงานส่วนบุคคล
DOI: 10.14457/tu.the.2020.47
title: กรณีศึกษาผลกระทบของความเสี่ยงทางด้านอุปทานและการจัดการความเสี่ยงทางด้านอุปทานต่อผลการดําเนินงานทางการเงินของบริษัท

description: การศึกษาวิจัยในครั้งนี้ จัดทำขึ้นโดยมีจุดประสงค์เพื่อต้องการศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างความเสี่ยงทางด้านอุปทาน การจัดการความเสี่ยงทางด้านอุปทาน และผลการดำเนินงานทางการเงิน ซึ่งมีกลุ่มตัวอย่างคือ ผู้ผลิตชิ้นส่วนรถยนต์ภายในประเทศของบริษัท กขค ที่คาดว่าอาจจะได้รับผลกระทบจากความเสี่ยงทางด้านอุปทาน จำนวน 43 บริษัท โดยใช้แบบสอบถามในการเก็บข้อมูลเชิงปริมาณ แล้วจึงนำข้อมูลที่ได้ มาวิเคราะห์โดยใช้วิธีการทางสถิติ ซึ่งในงานวิจัยชิ้นนี้เลือกที่จะใช้วิธีการวิเคราะห์สมการถดถอยเชิงพหุคูณในการทดสอบสมมติฐานผลการศึกษาพบว่า ความเสี่ยงทางด้านอุปทานส่วนใหญ่ ไม่ส่งผลต่อการดำเนินงานทางการเงิน ยกเว้น ความเสี่ยงทางด้านผู้ผลิตไม่สามารถผลิตและส่งสินค้าได้ตามที่กำหนด ส่งผลกระทบทางบวกต่อสินค้าคงคลัง โดยที่เมื่อความเสี่ยงทางด้านอุปทานเปลี่ยนแปลงเพิ่มขึ้น 1 หน่วย จะส่งผลทำให้สินค้าคงคลังเพิ่มขึ้นร้อยละ 0.2592 ส่วนการจัดการความเสี่ยงทางด้านอุปทาน ก็ไม่ส่งผลต่อผลการดำเนินงานทางการเงินเช่นกัน เนื่องจากผลการวิเคราะห์สมการถดถอยเชิงพหุคูณไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ ซึ่งอาจจะเกิดจากการที่กลุ่มตัวอย่างมีขนาดเล็ก และข้อมูลที่ไม่หลากหลายมากพอ เนื่องจากระยะเวลาที่เก็บข้อมูลเป็นช่วงที่มีการระบาดของไวรัส COVID-19 ที่ส่งผลกระทบทั้งด้านอุปสงค์และอุปทานในอุตสาหกรรมการผลิตยานยนต์ จึงอาจจะทำให้ตัวสมการไม่สามารถที่จะใช้อธิบายความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรในสถานการณ์ที่ไม่ปกติเช่นนี้ได้
DOI: 10.14457/tu.the.2020.48
title: แผนธุรกิจเซอร์วิสอะพาร์ตเมนต์เพื่อพำนักระยะยาวสำหรับนักท่องเที่ยวสูงอายุชาวญี่ปุ่น จังหวัดเชียงใหม่ Vivienda Blanca

description: ด้วยสภาพการณ์ปัจจุบันที่ประชากรสูงอายุซึ่งมีอายุ 65 ปีขึ้นไปมีการขยายตัวเพิ่มมากขึ้นถึงร้อยละ 9 ของจำนวนประชากรโลก และจะเพิ่มมากขึ้นเป็นจำนวนถึง 1 ใน 6 ของประชากรโลกหรือร้อยละ 16 ภายในปี 2593 โดยประเทศที่ก้าวเข้าสู่สังคมผู้สูงอายุเร็วที่สุดและยังคงขยายตัวอย่างต่อเนื่อง คือประเทศญี่ปุ่น ข้าพเจ้า ผู้จัดทำจึงเล็งเห็นว่า ธุรกิจที่เกี่ยวกับผู้สูงวัย มีแนวโน้มที่จะเติบโตอย่างต่อเนื่อง โดยเฉพาะสำหรับประเทศไทยซึ่งมีรายได้หลักมาจากการท่องเที่ยว ธุรกิจซึ่งรองรับการท่องเที่ยวของผู้สูงวัยชาวญี่ปุ่นมีแนวโน้มที่จะประสบความสำเร็จอย่างมาก หากได้มีการศึกษาอุปสงค์ อุปทานที่แท้จริงอย่างละเอียด และสร้างธุรกิจให้ตอบโจทย์ความต้องการของชาวญี่ปุ่นในกลุ่มเป้าหมายจากเหตุผลข้างต้น จึงเป็นที่มาของความคิดที่จะสร้างธุรกิจเพื่อรองรับการท่องเที่ยวที่ตอบโจทย์ผู้สูงวัยชาวญี่ปุ่นที่มาพำนักในประเทศไทย โดยกำหนดกลุ่มเป้าหมายเป็นชาวญี่ปุ่นที่จะมาพำนักระยะยาวหลังจากที่เกษียณจากงาน เพราะมีความต้องการที่ชัดเจนคือต้องการพักผ่อนอย่างจริงจัง หลังจากที่วางมือจากการทำงานมาตลอดชีวิต แต่ยังมีสุขภาพที่แข็งแรง มีความสนใจในประเทศไทยและพร้อมที่จะใช้ชีวิตในต่างถิ่นที่ไม่ใช่บ้านเกิดในช่วงระยะเวลาหนึ่งเพื่อพักผ่อนหย่อนใจ ศึกษาเรียนรู้วัฒนธรรมท้องถิ่น และใช้เวลาหลังเกษียณเพื่อเป็นรางวัลแก่ชีวิต โดยจากการศึกษาพบว่า ชาวญี่ปุ่นที่รู้จักประเทศไทย และเคยมาเยือนประเทศไทยในวัยทำงาน มีความสนใจในจังหวัดเชียงใหม่ ทั้งในด้านสังคม ภูมิประเทศ และภูมิอากาศ จึงเป็นที่มาของแนวคิดที่จะสร้างเซอร์วิส อะพาร์ตเมนต์ สำหรับพำนักระยะยาว แบบ LUXURY ที่ตอบโจทย์ความต้องการของชาวญี่ปุ่นผู้สูงวัย ที่จังหวัดเชียงใหม่ภายใต้ชื่อ VIVIENDA BLANCA โดยมีการออกแบบให้มีความสะดวกสบายสูงสุด ปลอดภัย และมีชีวิตชีวาในขั้นตอนการออกแบบรูปแบบของธุรกิจ ได้มีการศึกษาค้นคว้าและเก็บข้อมูลโดยละเอียด โดยรวบรวมจาก 2 แหล่งข้อมูลได้แก่ ข้อมูลปฐมภูมิ (Primary Data) โดยเก็บข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่างชาวญี่ปุ่นซึ่งเคยมาพำนักในประเทศไทย โดยวิธีสัมภาษณ์เชิงลึก (In-Depth Interview) และข้อมูลทุติยภูมิ (Secondary Data) โดยใช้เก็บข้อมูลรวบรวมจากงานวิจัยต่างๆ ที่เกี่ยวข้อง จากหนังสือ บทความ และแหล่งข้อมูลทางอินเตอร์เน็ต เพื่อศึกษาความต้องการ การรับรู้ ทัศนคติ รวมถึงพฤติกรรมและแนวโน้มการตัดสินใจเลือกใช้บริการที่พักพำนักระยะยาวในจังหวัดเชียงใหม่ โดยนำข้อมูลจากการศึกษาที่ได้รับ มาวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างเหตุการณ์กับสภาพแวดล้อมในปัจจุบัน (Insight) ของกลุ่มตัวอย่างชาวญี่ปุ่น เพื่อใช้ประกอบการวางแผนกลยุทธ์ทางการตลาดในดำเนินธุรกิจ ซึ่งการเก็บข้อมูลจากการสัมภาษณ์เชิงลึกอยู่ในช่วงเดือนธันวาคม 2563VIVIENDA BLANCA ตั้งอยู่ที่ตำบลสันทรายน้อย อำเภอสันทราย จังหวัดเชียงใหม่ โดยใช้เงินลงทุนตั้งต้นทั้งหมด 100 ล้านบาท มีสัดส่วนการลงทุนในส่วนของเจ้าของในสัดส่วนร้อยละ 60 และกู้ยืมจากธนาคารในสัดส่วนร้อยละ 40 จากการประมาณการรายได้ของธุรกิจในระยะเวลา 10 ปีพบว่า ธุรกิจจะมีผลลัพธ์ทางการเงินตรงตามความคาดหมาย คือใช้ระยะเวลาคืนทุนที่ 6.16 ปี มีมูลค่าปัจจุบันสุทธิ (NPV) ของกิจการเท่ากับ +22,938,462.92 มีอัตราผลตอบแทนภายใน (IRR) ของธุรกิจเท่ากับร้อยละ 13.06 จึงเท่ากับว่าธุรกิจมีความเป็นไปได้ที่จะให้ผลตอบแทนที่ดีจากการลงทุนในสัดส่วนที่กำหนด เหมาะสมคุ้มค่า และน่าสนใจที่จะลงทุน
DOI: 10.14457/tu.the.2020.50
title: An empirical study of relationship between underwriter reputation and IPO valuation: evidence from Thailand

description: The focus of this study is to investigate the relationship between underwriter reputation and IPO valuation. Underwriter reputation is proxied by 2 measures, underwriter’s relative IPO gross proceed size and underwriter’s relative fee income. IPO valuation is proxied by the relative IPO valuation ratio through the price-multiple approaches. The price-multiples are scaled at four price – the offer price, the first day closing price, the first-week average closing price, and the first-month average closing price.This study employs regression analysis using sample IPOs issued in the SET and the mai during 2010 to 2019. The result exhibits that underwriter reputation measured by IPO gross proceed does not have a significant relationship with IPO valuation, whereas underwriter reputation measured by fee income has a negative and significant relationship with IPO valuation.
DOI: 10.14457/cu.the.2001.175
title: Selective catalytic reduction of NO by propylene over Ag/Al2O3, Pt/Al2O3, Ag/TiO2 and Pt/TiO2 catalysts
DOI: 10.6084/m9.figshare.12251468.v2
title: The Diorisis Ancient Greek Corpus (JSON)

description: An updated JSON version of the Diorisis Ancient Greek Corpus optimised for use with the Diorisis Search desktop application (https://www.crs.rm.it/diorisissearch/).Current version: 1.5
DOI: 10.48320/d69c156d-b8a1-4c62-bb58-ecef085b37fd
title: Telegram Revolution: Technical and Conceptual Innovations of the 2020 Belarusian Protest
DOI: 10.5281/zenodo.4700576
title: Dataset supporting Deliverable D5.3 - part regarding prices from hotel search engines

description: This is the dataset supporting deliverable D5.3 - Data mining from Big Data analysis (especially Sections 3.1, 4.1 and 5)
DOI: 10.5281/zenodo.4700575
title: Dataset supporting Deliverable D5.3 - part regarding prices from hotel search engines

description: This is the dataset supporting deliverable D5.3 - Data mining from Big Data analysis (especially Sections 3.1, 4.1 and 5)
DOI: 10.5281/zenodo.4700396
title: Dataset supporting Deliverable D5.3 - part regarding the Destination Image

description: This archive includes Stata files used for the elaboration of: Deliverable D5.3 - Data mining from Big Data analysis (Sections 3.2, 4.2 and 5) and: Arabadzhyan, A., Figini, P., Vici, L., 2021. Measuring destination image: a novel approach based on visual data mining. A methodological proposal and an application to European islands, <em>Journal of Destination Marketing and Management</em>, DOI: https://doi.org/10.1016/j.jdmm.2021.100611
description: {"references": ["Dataset associated to: doi.org/10.1016/j.jdmm.2021.100611"]}
DOI: 10.5281/zenodo.4700395
title: Dataset supporting Deliverable D5.3 - part regarding the Destination Image

description: This archive includes Stata files used for the elaboration of: Deliverable D5.3 - Data mining from Big Data analysis (Sections 3.2, 4.2 and 5) and: Arabadzhyan, A., Figini, P., Vici, L., 2021. Measuring destination image: a novel approach based on visual data mining. A methodological proposal and an application to European islands, <em>Journal of Destination Marketing and Management</em>, DOI: https://doi.org/10.1016/j.jdmm.2021.100611
description: {"references": ["Dataset associated to: doi.org/10.1016/j.jdmm.2021.100611"]}
DOI: 10.5281/zenodo.4725563
title: Online Survey Tool results under T7.3 of WP7

description: <strong>Data</strong>: This excel sheet contains the results of the <strong>Online Survey Tool </strong>for the nine islands which employed the proposed common framework set in <strong>T7.3</strong> under <strong>WP7</strong> <strong>Context</strong>: This <strong>Online Survey Tool </strong>was devised for the stakeholder engagement process in <strong>T7.3</strong> for the development of <strong>Alternative Adaptation Pathways</strong> <strong>Intent</strong>: These results were used to design the four Alternative Adaptation Pathways under the context of four different Adaptation Policy Trajectories (APTs) <strong>Results reports</strong>: Deliverable D7.3 (to be uploaded when approved by the commission) provides the description of the implementation of the Common framework and the results per Island and sector Deliverable D7.5 (to be uploaded when approved by the commission) provides a final refinement for the Common framework and the application context of the Online Survey Tool <strong>Sheets</strong>: <strong>Aux_Stakeholders </strong>- contains information about the stakeholders that used and returned the Online Survey Tool <strong>1_Aux_Stakeholders</strong> - Contains the results from the Online Survey Tools
DOI: 10.5281/zenodo.4725562
title: Online Survey Tool results under T7.3 of WP7

description: <strong>Data</strong>: This excel sheet contains the results of the <strong>Online Survey Tool </strong>for the nine islands which employed the proposed common framework set in <strong>T7.3</strong> under <strong>WP7</strong> <strong>Context</strong>: This <strong>Online Survey Tool </strong>was devised for the stakeholder engagement process in <strong>T7.3</strong> for the development of <strong>Alternative Adaptation Pathways</strong> <strong>Intent</strong>: These results were used to design the four Alternative Adaptation Pathways under the context of four different Adaptation Policy Trajectories (APTs) <strong>Results reports</strong>: Deliverable D7.3 (to be uploaded when approved by the commission) provides the description of the implementation of the Common framework and the results per Island and sector Deliverable D7.5 (to be uploaded when approved by the commission) provides a final refinement for the Common framework and the application context of the Online Survey Tool <strong>Sheets</strong>: <strong>Aux_Stakeholders </strong>- contains information about the stakeholders that used and returned the Online Survey Tool <strong>1_Aux_Stakeholders</strong> - Contains the results from the Online Survey Tools
DOI: 10.25919/a45w-qs36
title: Parkes observations for project P1054 semester 2021APRS_02

description: With this proposal we ask time for a timing follow-up campaign of the first 5 mllisecond pulsars discovered in the TRAPUM (TRAnsients and PUlsars with Meerkat) survey. The sources have been detected in targeted observations of Fermi unidentified point sources. At least two of the new pulsars belong to binary systems and an initial orbital period of 8.5 hrs has already been estimated for the brightest source. Timing observations have an essential role in exploiting the full potential of any pulsar discovery, allowing the precise measurement of rotational, astrometric and orbital parameters which, in turn, give us powerful tools to improve our understanding of the physics in extreme environments as well as of the population of neutron stars as a whole. The UWL receiver of the Parkes telescope is a sensitive, versatile instrument that will allow us to successfully time these new sources, in the bright-end of TRAPUM discoveries. The UWL has also the unique advantage of allowing detailed studies of the eclipses of the so-called 'spider' pulsars, the vast majority of which have an associated Fermi counterpart.
DOI: 10.6084/m9.figshare.9034328.v1
title: Efficient Construction of Test Inversion Confidence Intervals Using Quantile Regression

description: Modern problems in statistics often include estimators of high computational complexity and with complicated distributions. Statistical inference on such estimators usually relies on asymptotic normality assumptions, however, such assumptions are often not applicable for available sample sizes, due to dependencies in the data. A common alternative is the use of resampling procedures, such as bootstrapping, but these may be computationally intensive to an extent that renders them impractical for modern problems. In this article, we develop a method for fast construction of test-inversion bootstrap confidence intervals. Our approach uses quantile regression to model the quantile of an estimator conditional on the true value of the parameter. We apply this to the Watterson estimator of mutation rate in a standard coalescent model. We demonstrate an improved efficiency of up to 40% from using quantile regression compared to state of the art methods based on stochastic approximation, as measured by the number of simulations required to achieve comparable accuracy. Supplementary materials for this article are available online.
DOI: 10.5281/zenodo.4727110
title: Seafloor output from the MEDUSA model

description: - Output from the MEDUSA model (Yool et al., GMD, 2013) - NEMO resolution 1/4-degree - Simulation performed as part of the ROAM project (UK Ocean Acidification Research Programme) - CMIP5 Historical and RCP 8.5 extension (1975-2099 inclusive) - Simulation described in Yool et al., JGR, 2015 - Subset of output prepared for Mission Atlantic project by A. Yool in April 2021 - Seafloor fields of physical and biogeochemical properties for the period 2016-2015 - Note that this is test output produced for a specific purpose
description: THIS IS TEST OUTOUT
DOI: 10.14457/cu.the.2001.176
title: Conductive polymer as gas sensor
DOI: 10.6084/m9.figshare.7946285.v1
title: Stable Multiple Time Step Simulation/Prediction from Lagged Dynamic Network Regression Models*

description: Changes in computation and automated data collection have greatly increased interest in statistical models of dynamic networks. Many of the models employed for inference on large-scale dynamic networks suffer from limited forward simulation/prediction capabilities. One major problem with many of the forward simulation procedures is a tendency for the model to become degenerate in only a few time steps, i.e., the simulation/prediction procedure results in either null graphs or complete graphs. Here, we describe an algorithm for simulating a sequence of networks generated from lagged dynamic network regression models DNR(V), a sub-family of TERGMs. Further, we introduce a smoothed estimator for forward prediction based on smoothing of the change statistics obtained for a dynamic network regression model. We focus on the implementation of the algorithm, providing a series of motivating examples with comparisons to dynamic network models from the literature. We find that our algorithm significantly improves multi-step prediction/simulation over standard DNR(V) forecasting. Furthermore, we show that our method performs comparably to existing more complex dynamic network analysis frameworks (SAOM and STERGMs) for small networks over short time periods, and significantly outperforms these approaches over long time time intervals and/or large networks.
DOI: 10.6084/m9.figshare.8398049.v1
title: Good Plot Symbols By Default

description: Scatter plots require different symbols for different purposes. For presentation, aesthetically pleasing symbols are popular. For analysis, highly discriminable symbols aid pattern detection. This study identifies a default symbol set suitable for both presentation and analysis. This is achieved by using popular symbols with preattentive differences.
DOI: 10.6084/m9.figshare.7904939.v1
title: Component–based regularisation of multivariate generalised linear mixed models

description: We address the component–based regularisation of a multivariate Generalised Linear Mixed Model (GLMM) in the framework of grouped data. A set Y of random responses is modelled with a multivariate GLMM, based on a set X of explanatory variables, a set A of additional explanatory variables, and random effects to introduce the within–group dependence of observations. Variables in X are assumed many and redundant so that regression demands regularisation. This is not the case for A, which contains few and selected variables. Regularisation is performed building an appropriate number of orthogonal components that both contribute to model Y and capture relevant structural information in X. To estimate the model, we propose to maximise a criterion specific to the Supervised Component–based Generalised Linear Regression (SCGLR) within an adaptation of Schall’s algorithm. This extension of SCGLR is tested on both simulated and real grouped data, and compared to ridge and LASSO regularisations. Supplementary material for this article is available online.
DOI: 10.6084/m9.figshare.7959380.v2
title: A Metaheuristic Adaptive Cubature Based Algorithm to Find Bayesian Optimal Designs for Nonlinear Models

description: Finding Bayesian optimal designs for nonlinear models is a difficult task because the optimality criterion typically requires us to evaluate complex integrals before we perform a constrained optimization. We propose a hybridized method where we combine an adaptive multidimensional integration algorithm and a metaheuristic algorithm called imperialist competitive algorithm to find Bayesian optimal designs. We apply our numerical method to a few challenging design problems to demonstrate its efficiency. They include finding <i>D</i>-optimal designs for an item response model commonly used in education, Bayesian optimal designs for survival models, and Bayesian optimal designs for a four-parameter sigmoid Emax dose response model. Supplementary materials for this article are available online and they contain an R package for implementing the proposed algorithm and codes for reproducing all the results in this article.
DOI: 10.6084/m9.figshare.8063768.v1
title: Fast generalised linear models by database sampling and one-step polishing

description: In this note, I show how to fit a generalised linear model to <i>N</i> observations on <i>p</i> variables stored in a relational database, using one sampling query and one aggregation query, as long as N12+δ observations can be stored in memory, for some δ&gt;0. The resulting estimator is fully efficient and asymptotically equivalent to the maximum likelihood estimator, and so its variance can be estimated from the Fisher information in the usual way. A proof-of-concept implementation uses R with MonetDB and with SQLite, and could easily be adapted to other popular databases. I illustrate the approach with examples of taxi-trip data in New York City and factors related to car colour in New Zealand.