cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.14457/tu.the.2019.1195
title: ผลของโปรแกรมการส่งเสริมแหล่งทรัพยากรตามแนวคิดเพียร์ลินต่อภาวะซึมเศร้าในผู้ดูแลผู้สูงอายุภาวะสมองเสื่อม

description: การวิจัยครั้งนี้ เป็นการวิจัยเชิงทดลองแบบสุ่มและมีกลุ่มควบคุมวัดผลก่อนและหลังการทดลอง มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาผลของโปรแกรมการส่งเสริมแหล่งทรัพยากรตามแนวคิดเพียร์ลินต่อภาวะซึมเศร้าในผู้ดูแลผู้สูงอายุภาวะสมองเสื่อม กลุ่มตัวอย่างคือ ผู้ดูแลผู้สูงอายุภาวะสมองเสื่อมที่มีอายุ 20 ปีขึ้นไป และมีคุณสมบัติตามเกณฑ์ที่กำหนดจำนวน 54 คน ทำการสุ่มเข้ากลุ่มทดลองและกลุ่มควบคุม กลุ่มละ 27 คน กลุ่มทดลองได้รับโปรแกรมการส่งเสริมแหล่งทรัพยากรตามแนวคิดเพียร์ลิน และกลุ่มควบคุมได้รับการพยาบาลตามปกติ วิเคราะห์ข้อมูลทั่วไปโดยใช้สถิติเชิงพรรณนา สถิติทดสอบค่าทีชนิดที่ไม่เป็นอิสระต่อกัน (Dependent t-test) และสถิติทดสอบค่าทีที่เป็นอิสระต่อกัน (Independent t-test) ผลการศึกษา พบว่า คะแนนเฉลี่ยภาวะซึมเศร้าในกลุ่มทดลอง ภายหลังการทดลอง (M=12.07, SD=3.18) ต่ำกว่าก่อนการทดลอง (M=26.89, SD=4.90) อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (t=15.25,p
DOI: 10.14457/tu.the.2019.1196
title: สุขภาพจิตของผู้เข้ารับการบำบัดยาเสพติดในระบบบังคับบำบัด

description: การศึกษานี้เป็นการศึกษาเชิงวิเคราะห์แบบภาคตัดขวางมีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาสถานะสุขภาพจิตและปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับสถานะสุขภาพจิตของผู้เข้ารับการบำบัดยาเสพติดในระบบบังคับบำบัด กลุ่มตัวอย่างเป็นผู้เข้ารับการบำบัดยาเสพติดในระบบบังคับบำบัดของศูนย์ฟื้นฟูสมรรถภาพผู้ติดยาเสพติดลาดหลุมแก้ว จังหวัดปทุมธานี จำนวน 129 คน เก็บรวบรวมข้อมูลโดยใช้แบบสอบถามที่ผู้วิจัยสร้างขึ้นเพื่อศึกษาปัจจัยที่เกี่ยวข้อง 5 ด้าน ได้แก่ การรับรู้เกี่ยวกับสุขภาพกาย การเห็นคุณค่าในตนเอง สัมพันธภาพในครอบครัวหรือครัวเรือน สัมพันธภาพในชุมชน และการสนับสนุนทางสังคม และใช้แบบสอบถาม General Health Questionnaire - 30 ฉบับภาษาไทย เพื่อวัดสถานะสุขภาพจิตของผู้เข้ารับการบำบัดยาเสพติดในระบบบังคับบำบัด วิเคราะห์ข้อมูลด้วยค่าความถี่ ร้อยละ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ค่าต่ำสุด ค่าสูงสุด การทดสอบ Chi - square test และการวิเคราะห์ Binary Logistic Regression ณ ระดับนัยสำคัญทางสถิติที่ 0.05ผลการศึกษาพบว่า ผู้เข้ารับการบำบัดยาเสพติดในระบบบังคับบำบัดมีสุขภาพจิตผิดปกติ ร้อยละ 37.2 ส่วนใหญ่มีการรับรู้เกี่ยวกับสุขภาพกายปานกลาง ร้อยละ 51.9 การเห็นคุณค่าในตนเองต่ำ ร้อยละ 62.8 สัมพันธภาพในครอบครัวหรือครัวเรือนไม่ดี ร้อยละ 62.8 สัมพันธภาพในชุมชนดี ร้อยละ 60.5 และการสนับสนุนทางสังคมต่ำ ร้อยละ 52.7 การวิเคราะห์หาปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับสถานะสุขภาพจิตของผู้เข้ารับการบำบัดยาเสพติดในระบบบังคับบำบัด โดยการวิเคราะห์ความสัมพันธ์แบบตัวแปรพหุ (Multivariate Analysis) ด้วยสถิติ Binary Logistic Regression พบว่า ผู้ที่เคยเสพเมทแอมเฟตามีนร่วมกับชนิดอื่นมีโอกาสเสี่ยงการมีสุขภาพจิตผิดปกติสูงเป็น 3.39 เท่าของผู้ที่เคยเสพเมทแอมเฟตามีนอย่างเดียว อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (Adjusted OR 3.39, 95% CI 1.19 - 9.61, p-value 0.022) ผู้ที่มีการรับรู้เกี่ยวกับสุขภาพกายปานกลางถึงไม่ดีมีโอกาสเสี่ยงการมีสุขภาพจิตผิดปกติสูงเป็น 2.06 เท่าของผู้ที่มีการรับรู้เกี่ยวกับสุขภาพกายดี อย่างไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ (Adjusted OR 2.06, 95% CI 0.93 - 4.55, p-value 0.075) ผู้ที่มีสมาชิกในครอบครัวหรือครัวเรือนติดต่อสื่อสารหรือมาเยี่ยมในสถานบำบัดระดับไม่ดีมีโอกาสเสี่ยงการมีสุขภาพจิตผิดปกติสูงเป็น 2.49 เท่าของผู้ที่มีสมาชิกในครอบครัวหรือครัวเรือนติดต่อสื่อสารหรือมาเยี่ยมในสถานบำบัดระดับดี อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (Adjusted OR 2.49, 95% CI 1.11 - 5.55, p-value 0.026) และผู้ที่ได้รับการดูแลเอาใจใส่จากเจ้าหน้าที่เมื่อประสบปัญหาระดับต่ำมีโอกาสเสี่ยงการมีสุขภาพจิตผิดปกติสูงเป็น 2.40 เท่าของผู้ที่ได้รับการดูแลเอาใจใส่จากเจ้าหน้าที่เมื่อประสบปัญหาระดับสูง อย่างไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ (Adjusted OR 2.40, 95% CI 0.94 - 6.16, p-value 0.068)ผลการศึกษาครั้งนี้แสดงให้เห็นว่าควรมีการส่งเสริมสุขภาพจิตเพื่อพัฒนาสุขภาพจิตของ ผู้เข้ารับการบำบัดยาเสพติดให้มีสุขภาพจิตที่ดีขึ้น ควรเน้นในเรื่องการพัฒนากระบวนการบำบัดยาเสพติดที่เฉพาะเจาะจง การนำครอบครัวเข้ามามีส่วนร่วมในกระบวนการบำบัด เน้นกลไกการส่งเสริมสุขภาพในกระบวนการบำบัดฟื้นฟู รวมทั้งส่งเสริมให้เจ้าหน้าที่ดูแลช่วยเหลือและผู้เข้ารับการบำบัดยาเสพติดเมื่อประสบปัญหาให้มากขึ้น
DOI: 10.14457/tu.the.2019.1197
title: ผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศต่ออุบัติการณ์การเกิดโรคไข้เลือดออก: การปรับตัวของประชาชนและหน่วยงานรัฐ

description: การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศส่งผลกระทบต่อสุขอนามัยของมนุษย์และมีอิทธิพลต่อระบาดวิทยาของโรคที่เกิดจากยุงเป็นพาหะโดยเฉพาะโรคไข้เลือดออก ดังนั้น การวิจัยนี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศต่ออุบัติการณ์การเกิดโรคไข้เลือดออกในพื้นที่เขตบางพลัดและศึกษาการปรับตัวของประชาชนและหน่วยงานของรัฐด้านการควบคุมและป้องกันโรคไข้เลือดออกภายใต้บริบทการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศในเขตพื้นที่บางพลัด โดยทำการรวบรวมข้อมูลสภาพอากาศ ได้แก่ ความชื้นสัมพัทธ์ จำนวนวันที่ฝนตก ปริมาณน้ำฝน อุณหภูมิต่ำสุดและสูงสุดและอุบัติการณ์การเกิดโรคไข้เลือดออกย้อนหลัง 20 ปี (พ.ศ. 2542-2561) วิเคราะห์ความสัมพันธ์โดยใช้สถิติสหสัมพันธ์เพียร์สัน (Pearson Correlation) ร่วมกับการพยากรณ์การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ โดยใช้สถิติอนุกรมเวลา (Time series analysis) เพื่อใช้เป็นแนวทางในการศึกษาการปรับตัวของประชาชนและหน่วยงานภาครัฐ โดยใช้แบบสอบถามประชาชนในพื้นที่เขตบางพลัด จำนวน 404 ครัวเรือน 591 ครอบครัว และสัมภาษณ์หัวหน้าหน่วยงานและเจ้าหน้าที่ที่ปฏิบัติงานด้านการควบคุมและป้องกันโรคของสำนักงานเขตบางพลัด ผลการศึกษาพบว่า อัตราป่วยโรคไข้เลือดออกในฤดูฝนกับค่าเฉลี่ยปริมาณน้ำฝนมีความสัมพันธ์กันในเชิงบวก โดยมีค่าสัมประสิทธ์สหสัมพันธ์ (r = 0.497, P = 0.31) ซึ่งเป็นความสัมพันธ์ระดับกลางถึงสูงขณะที่ตัวชี้วัดด้านอื่น ๆ มีความสัมพันธ์ในระดับต่ำ นอกจากนี้ยังพบว่าปริมาณน้ำฝนและระยะเวลาในการตกของฝนมีความสัมพันธ์กับการเกิดโรคไข้เลือดออก และพบว่าปริมาณน้ำฝนมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นและมีระยะเวลาการตกยาวที่นานมากขึ้นในช่วง 10 ปีที่ผ่านมา ทำให้ช่วงเดือนที่มีการระบาดของโรคสูงเปลี่ยนจากเดือนกรกฎาคมเป็นเดือนกันยายน และยาวนานไปถึงเดือนพฤศจิกายนและเมื่อทำการวิเคราะห์อนุกรมเวลา พบว่า ค่าอุณหภูมิมีอิทธิพลต่ออุบัติการณ์การเกิดโรคไข้เลือดออกในพื้นที่เขตบางพลัด ในส่วนของการการปรับตัวของประชาชนพบว่า ประชาชนส่วนใหญ่มีการปรับตัว 5 ประเด็น คือ ความสามารถในการสังเกตการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศและผลกระทบ การจัดการสิ่งแวดล้อมด้านกายภาพหรือการจัดการสิ่งแวดล้อมนอกบ้านและในบ้าน การป้องกันส่วนบุคคล การป้องการการแพร่พันธุ์ของยุงลาย และการติดตามสถานการณ์โรคและสภาพภูมิอากาศเพื่อป้องกันการแพร่พันธุ์ของยุงลาย ในส่วนของการปรับตัวของหน่วยงานภาครัฐ ก่อนปี พ.ศ. 2563 หน่วยงานยังไม่มีการนำข้อมูลการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศมาปรับใช้ในการวางแผนหรือดำเนินการควบคุมการเกิดโรคไข้เลือดออกในพื้นที่ แต่หน่วยงานเริ่มมีการปรับตัวในปี พ.ศ. 2563 โดยนำผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศที่บ่งชี้ว่า โรคไข้เลือดออกมักระบาดช่วงฤดูฝนมากำหนดแผนการรับมือการเปลี่ยนแปลงและปรับเพิ่มความถี่การดำเนินการป้องกันโรคก่อนฤดูฝนให้เข้ากับอุบัติการณ์การเกิดโรคแทนการวางแผนการดำเนินงานตลอดทั้งปี ซึ่งการทำความเข้าใจถึงผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศกับอุบัติการณ์ของโรคไข้เลือดออก มีความสำคัญต่อการวางแผนการรับมือการระบาดของโรครวมถึงการยกระดับขีดความสามารถในการปรับตัวทางด้านสุขภาพของประชาชนเพื่อลดผลกระทบที่อาจเกิดขึ้น
DOI: 10.6084/m9.figshare.13574255
title: Crystallicutis gen. nov. (Irpicaceae, Basidiomycota), including C. damiettensis sp. nov., found on Phoenix dactylifera (date palm) trunks in the Nile Delta of Egypt

description: Alignments used to compute phylogenetic trees for Fig 6. and supp data 1 trees 1, 2, 3 and 4.More information contact: caioboss [ at ] gmail . com
DOI: 10.5281/zenodo.4533764
title: Appendix 2 Data for CD013157

description: Appendix 2 Data for the Cochrane review: "Nutritional supplementation for non‐alcohol‐related fatty liver disease: a network meta‐analysis" (CD013157)
DOI: 10.6084/m9.figshare.13574255.v1
title: Crystallicutis gen. nov. (Irpicaceae, Basidiomycota), including C. damiettensis sp. nov., found on Phoenix dactylifera (date palm) trunks in the Nile Delta of Egypt

description: Alignments used to compute phylogenetic trees for Fig 6. and supp data 1 trees 1, 2, 3 and 4.More information contact: caioboss [ at ] gmail . com
DOI: 10.6084/m9.figshare.11376672
title: Data from Capo et al. (2021) Microorganisms "Landscape setting drives the microbial eukaryotic community structure in four Swedish mountain lakes over the Holocene"

description: The data corresponds to sequencing results obtained from a metabarcoding approach applied to sedimentary DNA from lake Nylandssjön (Sweden). DNA extractions and PCR amplifications were performed as described in the related manuscript.<br>The two fastq files (P12215_101_S1_L001_R1_001.fastq and P12215_101_S1_L001_R2_001.fastq) correspond to the forward and reverse reads (respectively, not demultiplexed).A csv. file is provided given the name of each of the 96 molecular inventories and the forward and reverse tags sequences used for all of them. <br><br>More information about samples are provided in the Datasheet S1 from the associated manuscript (in prep)<br>
DOI: 10.6084/m9.figshare.11376672.v2
title: Data from Capo et al. (2021) Microorganisms "Landscape setting drives the microbial eukaryotic community structure in four Swedish mountain lakes over the Holocene"

description: The data corresponds to sequencing results obtained from a metabarcoding approach applied to sedimentary DNA from lake Nylandssjön (Sweden). DNA extractions and PCR amplifications were performed as described in the related manuscript.<br>The two fastq files (P12215_101_S1_L001_R1_001.fastq and P12215_101_S1_L001_R2_001.fastq) correspond to the forward and reverse reads (respectively, not demultiplexed).A csv. file is provided given the name of each of the 96 molecular inventories and the forward and reverse tags sequences used for all of them. <br><br>More information about samples are provided in the Datasheet S1 from the associated manuscript (in prep)<br>
DOI: 10.6084/m9.figshare.13007279
title: Data from Capo et al. (2021) Quaternary "Lake sedimentary DNA research on past terrestrial and aquatic biodiversity: Overview and recommendations"

description: This folder is used to compile the raw data used in each of the case study included in this manuscript<br>
DOI: 10.6084/m9.figshare.13007279.v1
title: Data from manuscript "Lake sedimentary DNA research on past terrestrial and aquatic biodiversity: Overview and recommendations"

description: This folder is used to compile the raw data used in each of the case study included in this manuscript<br>
DOI: 10.5281/zenodo.4533818
title: Data Set of Existing Summary Statistics from Equipment Sensor Data

description: This data set was generated in accordance with the semiconductor industry and contains sensor recordings from high-precision and high-tech production equipment. Basically, the semiconductor production consists of hundreds of process steps performing physical and chemical operations on so-called wafers, i.e. slices based on semiconductor material. Typically, bunches of wafers are aggregated into so-called lots of size 25, which always pass through the same operations in the production chain. In the production chain, each process equipment is equipped with several sensors recording physical parameters like gas flow, temperature, voltage, etc., resulting in so-called sensor data recorded during each process step. Out of these time-dependent sensor data, so called key numbers (KNs) are extracted using a certain time frame in the individual sensor recordings judged by experts to be important for the process. To keep the entire production as stable as possible, the KNs are used in order to intervene in case of deviations. After the production, each device on the wafer is tested in the most careful way resulting in so-called wafer test data. In some cases, suspicious patterns occur in the wafer test data potentially leading to failure. In this case the root cause must be found in the production chain. For this purpose, the given KNs are provided. The aim is to find correlations between the wafer test data and the KNs in order to identify the root cause. The given data is divided into three data sets: "process1.csv", "process2.csv" and "response.csv". "process1.csv" and "process2.csv" represent the extracted KNs from two process equipment. The "response.csv" data set contains the corresponding wafer test data. For the unique identification, the first two columns in each data set are the lot number and the wafer number respectively. The exact column structure is given as follows:<br> for "process1.csv" and "process2.csv": lot: the lot number<br> wafer: the wafer number<br> KN1: the recordings of the first sensor<br> KN2: the recordings of the second sensor<br> .<br> .<br> .<br> KN50: the recordings of the last sensor "KN1"-"KN36" belongs to "process1" and "KN37"-"KN50" belongs to "process2". for "response.csv": lot: the lot number<br> wafer: the wafer number<br> response: the numerical test values<br> class: the "good"/"bad" classification depending on the response value (threshold: 0,75)
DOI: 10.5281/zenodo.4533817
title: Data Set of Existing Summary Statistics from Equipment Sensor Data

description: This data set was generated in accordance with the semiconductor industry and contains sensor recordings from high-precision and high-tech production equipment. Basically, the semiconductor production consists of hundreds of process steps performing physical and chemical operations on so-called wafers, i.e. slices based on semiconductor material. Typically, bunches of wafers are aggregated into so-called lots of size 25, which always pass through the same operations in the production chain. In the production chain, each process equipment is equipped with several sensors recording physical parameters like gas flow, temperature, voltage, etc., resulting in so-called sensor data recorded during each process step. Out of these time-dependent sensor data, so called key numbers (KNs) are extracted using a certain time frame in the individual sensor recordings judged by experts to be important for the process. To keep the entire production as stable as possible, the KNs are used in order to intervene in case of deviations. After the production, each device on the wafer is tested in the most careful way resulting in so-called wafer test data. In some cases, suspicious patterns occur in the wafer test data potentially leading to failure. In this case the root cause must be found in the production chain. For this purpose, the given KNs are provided. The aim is to find correlations between the wafer test data and the KNs in order to identify the root cause. The given data is divided into three data sets: "process1.csv", "process2.csv" and "response.csv". "process1.csv" and "process2.csv" represent the extracted KNs from two process equipment. The "response.csv" data set contains the corresponding wafer test data. For the unique identification, the first two columns in each data set are the lot number and the wafer number respectively. The exact column structure is given as follows:<br> for "process1.csv" and "process2.csv": lot: the lot number<br> wafer: the wafer number<br> KN1: the recordings of the first sensor<br> KN2: the recordings of the second sensor<br> .<br> .<br> .<br> KN50: the recordings of the last sensor "KN1"-"KN36" belongs to "process1" and "KN37"-"KN50" belongs to "process2". for "response.csv": lot: the lot number<br> wafer: the wafer number<br> response: the numerical test values<br> class: the "good"/"bad" classification depending on the response value (threshold: 0,75)
DOI: 10.5281/zenodo.4533816
title: Data set from Sitzia C, Sterlicchio M, Crapanzano C, Dozio E, Vianello E, Corsi Romanelli MM. Intra-erythrocytes magnesium deficiency could reflect cognitive impairment status due to vascular disease: a pilot study. J Transl Med. 2020 Dec 3;18(1):458. doi: 10.1186/s12967-020-02645-w. PMID: 33272305; PMCID: PMC7712606.

description: Data set from the article Sitzia C, Sterlicchio M, Crapanzano C, Dozio E, Vianello E, Corsi Romanelli MM. Intra-erythrocytes magnesium deficiency could reflect cognitive impairment status due to vascular disease: a pilot study. J Transl Med. 2020 Dec 3;18(1):458. doi: 10.1186/s12967-020-02645-w. PMID: 33272305; PMCID: PMC7712606. <strong>Abstract</strong> <strong>Background and aims: </strong>Magnesium is a fundamental cation that regulates neuronal transmission, protein synthesis, energy metabolism. Magnesium deficiency mostly affects nervous and cardiovascular systems determining weakness, tremors, seizure and arrhythmias. This condition retains also a role in memory function and neuronal plasticity. Importantly magnesium deficiency could remain latent and asymptomatic resulting a risk factor for cardiovascular disease. In this sense we aim to determine magnesium status in patient presenting cognitive impairment of vascular origin. <strong>Methods: </strong>21 healthy subjects and 27 patients presenting vascular cognitive impairment were included in this study. Both plasma and intraerythrocitary magnesium level were measured to detect magnesium deficiency and cognitive performance was evaluated trough Mini Mental State Evaluation (MMSE). <strong>Results: </strong>Here we showed that patients presenting vascular cognitive impairment present intraerythrocitary magnesium level lower than age-matched healthy subjects. To note their plasma magnesium resulted within reference limit. <strong>Conclusion: </strong>We suggest that intracellular magnesium laboratory measurement is needed to detect occult magnesium deficiency in population at risk. Magnesium supplementation could represent an adjuvant for healthy aging in high risk population.
DOI: 10.5281/zenodo.4533815
title: Data set from Sitzia C, Sterlicchio M, Crapanzano C, Dozio E, Vianello E, Corsi Romanelli MM. Intra-erythrocytes magnesium deficiency could reflect cognitive impairment status due to vascular disease: a pilot study. J Transl Med. 2020 Dec 3;18(1):458. doi: 10.1186/s12967-020-02645-w. PMID: 33272305; PMCID: PMC7712606.

description: Data set from the article Sitzia C, Sterlicchio M, Crapanzano C, Dozio E, Vianello E, Corsi Romanelli MM. Intra-erythrocytes magnesium deficiency could reflect cognitive impairment status due to vascular disease: a pilot study. J Transl Med. 2020 Dec 3;18(1):458. doi: 10.1186/s12967-020-02645-w. PMID: 33272305; PMCID: PMC7712606. <strong>Abstract</strong> <strong>Background and aims: </strong>Magnesium is a fundamental cation that regulates neuronal transmission, protein synthesis, energy metabolism. Magnesium deficiency mostly affects nervous and cardiovascular systems determining weakness, tremors, seizure and arrhythmias. This condition retains also a role in memory function and neuronal plasticity. Importantly magnesium deficiency could remain latent and asymptomatic resulting a risk factor for cardiovascular disease. In this sense we aim to determine magnesium status in patient presenting cognitive impairment of vascular origin. <strong>Methods: </strong>21 healthy subjects and 27 patients presenting vascular cognitive impairment were included in this study. Both plasma and intraerythrocitary magnesium level were measured to detect magnesium deficiency and cognitive performance was evaluated trough Mini Mental State Evaluation (MMSE). <strong>Results: </strong>Here we showed that patients presenting vascular cognitive impairment present intraerythrocitary magnesium level lower than age-matched healthy subjects. To note their plasma magnesium resulted within reference limit. <strong>Conclusion: </strong>We suggest that intracellular magnesium laboratory measurement is needed to detect occult magnesium deficiency in population at risk. Magnesium supplementation could represent an adjuvant for healthy aging in high risk population.
DOI: 10.34740/kaggle/dsv/1931114
title: LUFlow Network Intrusion Detection Data Set
DOI: 10.18728/568.0
title: Widespread deoxygenation of temperate lakes - Müggelsee data

description: The concentration of oxygen dissolved in water regulates many aspects of aquatic ecosystems, including habitat suitability for biota, greenhouse gas emissions, nutrient cycling, and metal toxicity. However, little is known about how dissolved oxygen (DO) concentrations in lakes are changing through time. The solubility of oxygen in water declines with increasing water temperatures, but other temperature-sensitive processes may suppress or amplify trends through time, making long-term observations essential to understanding DO dynamics and trends. This dataset includes measurements of dissolved oxygen and temperature from 1/30/1979 to 12/7/2009 at Müggelsee.
DOI: 10.17632/x6sbck2d34.1
title: Data for: Revisiting Water Speciation in Hydrous Alumino-Silicate glasses: A Discrepancy between Solid-state 1H NMR and NIR spectroscopy in the Determination of X-OH and H2O.

description: Data files include NMR spectral data files of hydrous alumino-silicate glasses Infrared Spectroscopic data files of hydrous alumino-silicate glasses
DOI: 10.25377/sussex.13664204
title: Research data for paper 'Time dependent differential regulation of a novel long non-coding natural antisense RNA during long-term memory formation'.

description: <b>Behavioural data used in paper published in Scientific Reports</b><br><b><br></b><b>Dataset for Fig. 4a: </b>The results of the behavioural test of long-term memory (LTM) formation at 24 h after single-trial food reward classical conditioning. The data shown are difference scores calculated by subtracting the number of spontaneous feeding rasps counted in a two-minute period before the application of the conditioned stimulus from those counted in the two-minute period after the conditioned stimulus was applied.<br><b>Abstract</b><br>Long natural antisense transcripts (NATs) have been demonstrated in significant numbers in a variety of eukaryotic organisms. They are particularly prevalent in the nervous system suggesting their importance in neural functions. However, the precise physiological roles of the overwhelming majority of long NATs remain unclear. Here we report on the characterization of a novel molluscan nitric oxide synthase (NOS)-related long non-coding NAT (<i>Lym-NOS1AS</i>). This NAT is spliced and polyadenylated and is transcribed from the non-template strand of the <i>Lym-NOS1</i> gene. We demonstrate that the <i>Lym-NOS1AS</i> is co-expressed with the sense <i>Lym-NOS1</i> mRNA in a key neuron of memory network. Also, we report that the <i>Lym-NOS1AS</i> is spatially and temporally regulated by one-trial conditioning leading to long-term memory (LTM) formation. Specifically, in the cerebral, but not in the buccal ganglia, the temporal pattern of changes in <i>Lym-NOS1AS </i>expression after training correlates well with the alternation of memory lapse and non-lapse periods. Our data suggest that the <i>Lym-NOS1AS</i> plays a role in the consolidation of nitric oxide-dependent LTM.
DOI: 10.20351/29he19960118
title: FRUELA-96 Cruise, RV Hespérides

description: FRUELA-96 Cruise (29HE19960118) carried out on the Research Vessel Hespérides in 1996
DOI: 10.17632/mvnfkhwsdr.1
title: Data for: A complex redox record in primitive melts from the southern Andes
DOI: 10.17632/6h4r5ddvw4.1
title: Data for: Calcium isotopic compositions of oceanic crust at various spreading rates

description: The data files include major and trace elements and Ca isotope compositions of the SWIR gabbroic rocks and the EPR and SMAR basalts and modelling Ca isotope variation during magmatic differentiation at various pressures.