DOI: 10.18164/d68361d0-8141-48b9-a25e-a9bc98d71438
title: d4PDF-WaveHs: the first SMILE-based ensemble of global historical wave height
title: d4PDF-WaveHs: Le premier ensemble de données historiques mondiales sur les hauteurs de vague basé sur un ensemble SMILE

description: The d4PDF-WaveHs dataset represents the first single model initial-condition large ensemble (SMILE, 100-member) of historical significant ocean wave height (Hs) at a global scale. It was produced using an advanced statistical model with predictors derived from Japan's database for policy decision-making for future climate change (d4PDF) ensemble of historical simulations of sea level pressure. d4PDF-WaveHs provides 100 realizations of Hs for the period 1951-2010 (hence 6,000 years of data) on a 1° x 1° latitude-longitude grid. In addition, this dataset contains 14 statistics (including extreme indices) calculated on monthly, seasonal, and annual scales. d4PDF-WaveHs provides unique data to understand better the poorly known role of internal climate variability in ocean wave climate. For example, it can better distinguish climate variability from trend signals. It also provides a better sampling of the entire probability distribution, including the tails where extreme events occur. This is crucial to properly assess wave-driven impacts, such as extreme sea levels on low-lying (and densely) populated coastal areas. This dataset may interest a variety of researchers, engineers, and stakeholders, including those in the fields of climate science, oceanography, coastal management, offshore engineering, and energy resource development.
description: L’ensemble de données d4PDF-WaveHs représente le premier grand ensemble de simulations basées sur des conditions initiales et produites par un modèle unique (SMILE, 100-membres) des hauteurs de vague (Hs) historiques importantes à l’échelle mondiale. Il a été produit au moyen d’un modèle statistique avancé dont les prédicteurs sont dérivés de l’ensemble de simulations historiques de la pression au niveau de la mer de la base de données japonaise utilisée pour la prise de décision stratégique sur les prochains changements climatiques (d4PDF). L’ensemble d4PDF-WaveHs offre 100 réalisations de Hs pour la période de 1951 à 2010 (d’où 6 000 années de données) sur une grille latitude-longitude de 1° x 1°. De plus, cet ensemble de données contient 14 statistiques (dont des indices extrêmes) calculé sur une échelle mensuelle, saisonnière ou annuelle. d4PDF-WaveHs fournit des données uniques qui permettront de mieux comprendre le rôle peu connu de la variabilité climatique interne dans le climat des vagues océaniques. Par exemple, il peut davantage faire la distinction entre la variabilité climatique et les signaux de tendance. Il fournit également un meilleur échantillonnage de toute la distribution des probabilités, y compris les queues où se produisent les événements extrêmes. Cette capacité est cruciale pour évaluer correctement les impacts causés par les vagues, comme les niveaux de mer extrêmes sur les zones côtière basses et (densément) peuplées. Cet ensemble de données pourrait intéresser un large éventail de chercheurs, ingénieurs et intervenants, y compris ceux qui travaillent dans le domaine des sciences climatiques, de l’océanographie, de la gestion des zones côtières, du génie extra-côtier, et du développement des ressources énergétiques.