cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.12770/0aff8911-e690-4d04-801a-34de094f258f
title: Daily Surface Wind Analyses QuickSCAT

description: Daily and monthly surface wind analyses are determined as gridded wind products over global oceans, with regular spatial resolution of 0.25° in latitude and longitude. They are estimated from scatterometer wind retrievals (L2b data). According to the scatterometer sampling scheme, the objective method allowing the determination of regular in space surface wind fields uses remotely sensed observations as well as ECMWF analyses. The calculation of daily estimates uses ascending as well as descending available and valid retrievals. The objective method aims to provide daily-averaged gridded wind speed, zonal component, meridional component, wind stress and the corresponding components at global scale. The error associated to each parameter, related to the sampling impact and wind space and time variability, is provided too. Monthly wind analyses are calculated from daily estimates.
DOI: 10.12770/d49651a1-fde4-4a67-b18b-a27ad16fb8ee
title: 3D_BioMat

description: RNA-seq ayant pour but l'identification des gènes de biominéralisation différentiellement régulés en fonction du pH et/ou de la température.
DOI: 10.12770/2274254c-702d-41d5-a6c6-ac8af6e05e76
title: Cartographie des habitats au large du Congo - Zone de pockmark REGAB
title: Habitat mapping off the Congo - REGAB pockmark area

description: La cartographie des habitats de pockmarks (émissions de fluides froids) au large du Congo a été réalisée par le laboratoire Environnement Profond de l'Ifremer dans le cadre de la campagne WACS. La méthode employée pour cette cartographie des habitats repose sur le dépouillement préalable des images acquises grâce la caméra OTUS du ROV Victor 6000 dans le cadre de la campagne océanographique WACS (du 26/01/2011 au 25/02/2011, chef de mission : Karine OLU, Ifremer). Les habitats ont été décrits au plus fin niveau d'analyse puis ont été classifiés selon la typologie EUNIS (https://www.eea.europa.eu/data-and-maps/data/eunis-habitat-classification-1).
description: The mapping of pockmark habitats (cold fluid emissions) off the coast of Congo was carried out by Ifremer's Deep-Sea Laboratory as part of the WACS cruise. The method used for this habitat mapping is based on the preliminary analysis of OTUS Camera still images acquired with the ROV Victor 6000 during the oceanographic cruise: WACS (from 26/01/2011 to 25/02/2011, mission chief: Karine OLU, Ifremer). The habitats were described at the finest level of analysis and then classified according to the EUNIS typology (https://www.eea.europa.eu/data-and-maps/data/eunis-habitat-classification-1).
DOI: 10.12770/22f3491e-02f3-418e-9dae-0d33d1d3314b
title: Base Urssaf : effectifs salariés et nombre d’établissements dans le secteur privé (2006-2020)

description: Nombre d'établissements employeurs et effectifs salariés du secteur privé, par commune et Activité Principale Economique (APE) (2006-2020). Etablissements employeurs du secteur privé, régime général.
DOI: 10.12770/24538369-ea5a-48d7-a89b-0c9530247ed2
title: ObsMer - Observation des captures en mer
title: ObsMer - Observation of catches at sea

description: L’observation des captures en mer, qu’elles soient débarquées ou rejetées par les navires de pêche professionnelle, permet de mieux connaître les interactions entre l’activité de pêche, les ressources et les écosystèmes marins. Ce dispositif, appelé ObsMer, est appliqué en France métropolitaine, hors Corse.
description: The observation of catches at sea, whether landed or discarded by professional fishing vessels, provides a better understanding of the interactions between fishing activity, resources and marine ecosystems. This system, called ObsMer, is applied in metropolitan France, excluding Corsica.
DOI: 10.12770/34c8d98c-9aea-4bd6-bdf4-9e1041bda08a
title: Bathymétrie - Eventail du Congo, site A (campagne CONGOLOBE, 2011)

description: Bathymétrie du site A, à l'entrée du complexe de lobes de l'éventail du Congo (Campagne CONGOLOBE, 2011), au pas de 75 cm. Les données ont été acquises par le sondeur multifaisceaux Reson Seabat 7125 (400kHz) du ROV Victor 6000, opéré à partir du N/O Pourquoi Pas? Ce jeu de données correspond à la plongée 482 du ROV. Description de la campagne : RABOUILLE Christophe (2011) CONGOLOBE cruise, RV Pourquoi pas ?, https://doi.org/10.17600/11030170 Projet CongoLobe, de l'ANR : https://anr.fr/Projet-ANR-11-BS56-0030
DOI: 10.12770/99289468-54ca-4f3a-be8a-ea97ff6a4036
title: Cassiopea - Symbiotes

description: Analyse de la communauté symbiotique procaryotes et eucaryotes des méduses du genre Cassiopea
DOI: 10.12770/bb811ad3-269a-4ff6-82d1-e9e41f3a9534
title: Blue Crab Portunis Segnis Microbiome - 16S rDNA metabarcoding - Projet VALOPOLYMER

description: The blue crab Portunus segnis is an invasive species that has been colonizing the Tunisian coasts since 2014. It is currently marketed as a food, and we aim at exploring the associated bacterial diversity in order to open up new ways of valorization. In this study, different blue crab samples were collected from the coastal area of Sfax, Tunisia. Different parts of this shellfish, such as flesh, gills, viscera, carapace scraping sample, as well as three successive blue crab washing waters from the production plant were studied. Bacterial DNA was extracted from each fraction and sequenced using metabarcoding approach targeting the V3-V4 region of the 16S rDNA.
DOI: 10.12770/52b63c90-e275-11df-8e6b-005056987263
title: Bathymétrie - Méditerranée, canyon du Var (synthèse, 2007)

description: Bathymétrie du canyon du Var, en Méditerranée, au pas de 25 mètres. Ce jeu de données est un Modèle Numérique de Terrain bathymétrique, issu d'une compilation de données acoustiques acquises par le sondeur multifaisceau EM300, lors des campagnes océanographiques GMO1 et ESS300/1. Référence verticale : niveau moyen des mers observé. Description des campagnes: - COCHONAT Pierre (2001) GMO1 cruise, RV Le Suroît, https://doi.org/10.17600/1020040 - ALLENOU Jean-Paul (2000) ESS300/1 cruise, RV Le Suroît, https://doi.org/10.17600/20160
DOI: 10.12770/cer-sst-bra-1d-002-ody-mgd
title: ODYSSEA Brazil/Tropical Atlantic High-Resolution Sea Surface Temperature Gridded Level 4 Daily Analysis
title: CER-SST-BRA-1D-002-ODY-MGD

description: This dataset provide a times series of daily mean fields of Sea Surface Temperature (SST) foundation at ultra-high resolution (UHR) on a 0.02 x 0.02 degree grid (approximately 2 x 2 km) for the Tropical Atlantic area, every 24 hours. An Optimal interpolation (OI) technique is used to combine coincident swath measures of SST from different types satellite sensors and to fill gaps where no observations are available or obstructed by clouds. This multi-sensor compositing and interpolation process categorizes this dataset as a Level 4 product. Whereas along swath observation data essentially represent the skin or sub-skin SST, the L4 SST product is defined to represent the SST foundation (SSTfnd). SSTfnd is defined within GHRSST-PP as the temperature at the base of the diurnal thermocline. It is so named because it represents the foundation temperature on which the diurnal thermocline develops during the day. SSTfnd changes only gradually along with the upper layer of the ocean, and by definition it is independent of skin SST fluctuations due to wind- and radiation-dependent diurnal stratification or skin layer response. It is therefore updated at intervals of 24 hrs. SSTfnd corresponds to the temperature of the upper mixed layer which is the part of the ocean represented by the top-most layer of grid cells in most numerical ocean models. It is never observed directly by satellites, but it comes closest to being detected by infrared and microwave radiometers during the night, when the previous day's diurnal stratification can be assumed to have decayed. The processing combines the observations of multiple polar orbiting and geostationary satellites, embedding infrared of microwave radiometers. All these sources are intercalibrated with eachother before merging. The processing is the same as for the Atlantic Near Real Time (NRT) L4 dataset available on Copernicus Marine Service [SST_ATL_SST_L4_NRT_OBSERVATIONS_010_025 dataset] and users can refer to the user manual and quality documents available there for more details. This dataset was developed in the frame of European Space Agency (ESA)'s Medspiration project.
DOI: 10.12770/cer-sst-glo-1d-010-ody-mgd
title: ODYSSEA Global Sea Surface Temperature Gridded Level 4 Daily Analysis
title: CER-SST-GLO-1D-010-ODY-MGD

description: This dataset provide a times series of daily mean fields of Sea Surface Temperature (SST) foundation at high resolution (UHR) on a 0.10 x 0.10 degree grid (approximately 10 x 10 km) for the Global Ocean, every 24 hours. An Optimal interpolation (OI) technique is used to combine coincident swath measures of SST from different types satellite sensors and to fill gaps where no observations are available or obstructed by clouds. This multi-sensor compositing and interpolation process categorizes this dataset as a Level 4 product. Each daily mean field is available the next day before 12:00. Whereas along swath observation data essentially represent the skin or sub-skin SST, the L4 SST product is defined to represent the SST foundation (SSTfnd). SSTfnd is defined within GHRSST-PP as the temperature at the base of the diurnal thermocline. It is so named because it represents the foundation temperature on which the diurnal thermocline develops during the day. SSTfnd changes only gradually along with the upper layer of the ocean, and by definition it is independent of skin SST fluctuations due to wind- and radiation-dependent diurnal stratification or skin layer response. It is therefore updated at intervals of 24 hrs. SSTfnd corresponds to the temperature of the upper mixed layer which is the part of the ocean represented by the top-most layer of grid cells in most numerical ocean models. It is never observed directly by satellites, but it comes closest to being detected by infrared and microwave radiometers during the night, when the previous day's diurnal stratification can be assumed to have decayed. The processing combines the observations of multiple polar orbiting and geostationary satellites, embedding infrared of microwave radiometers. All these sources are intercalibrated with eachother before merging. The processing is the same as for the Atlantic Near Real Time (NRT) L4 dataset available on Copernicus Marine Service [SST_ATL_SST_L4_NRT_OBSERVATIONS_010_025 dataset] and users can refer to the user manual and quality documents available there for more details. This dataset was developed in the frame of GMES MyOcean project project.
DOI: 10.12770/d8390761-5045-4407-9f76-ddaf490b24ac
title: WOC Predicted Sargassum Transport in the Tropical Atlantic - Case 2

description: This dataset provides Lagrangian drift data simulated for the Sargassum drift scenario Case 2 in 2019. The Sargassum particles' locations (lon, lat) are produced hourly over the time period of the simulation. The data are available through HTTP and FTP; access to the data is free and open. In order to be informed about changes and to help us keep track of data usage, we encourage users to register at: https://forms.ifremer.fr/lops-siam/access-to-esa-world-ocean-circulation-project-data/ This dataset was generated by Utrecht University, Netherlands and is distributed by Ifremer / CERSAT in the frame of the World Ocean Circulation (WOC) project funded by the European Space Agency (ESA).
DOI: 10.12770/6979dbcd-4987-4dda-8b27-fdce6ddfd919
title: Fiche Projet ELADE : Suivi biogéochimique du lagon de Poé - Décembre 2018 à Octobre 2019

description: Ces campagnes de suivis biogéochimiques ont été opérées suite à plusieurs événements d’échouages massifs d’algues vertes survenus en 2018 et 2019 sur la frange littorale du secteur de Gouaro – Deva. Ce projet a été mis en place, pour le compte de la Province Sud, et avait pour objectifs : - Quantifier et discriminer les voies d’enrichissement du lagon de Poé pouvant induire la prolifération des producteurs primaires dans ce secteur. - Proposer des outils d’aide à la décision afin d’anticiper ou contrôler la réapparition du phénomène. Le jeu de données intégral représente 4 campagnes de terrain étalées sur une année d'acquisition (entre décembre 2018 et février 2019), afin de couvrir à la fois la saison des pluies et la saison sèche. Des stations ont été principalement disposées en 4 transects selon un gradient cote-large, et sur des zones d’estuaires/creeks, afin d’offrir une bonne couverture spatiale et une bonne variabilité des conditions de la zone. Des prélèvements d’eau y ont été réalisés, ainsi que des profils CTD. Ces données ont servi à mettre en place une typologie des masses d’eau dans le but de faire un suivi des phénomènes d’eutrophication dans les milieux coraliens. Pour l’Ifremer, le projet ELADE (Etude du fonctionnement du lagon de Poé – Gouaro Déva - Bourail) complète le programme PRESENCE (PRESsions sur les Ecosystèmes récifo-lagonaires de Nouvelle-CalédoniE) qui fait partie de l'axe 2 de l'accord-cadre conclu pour la période 2017-2021 entre l'Ifremer, la province Sud, la province Nord et le Gouvernement de la NC. Ce projet permet d’identifier et de valider des indicateurs pertinents dans le cadre du suivi du risque d’eutrophisation, qui manquent à l’heure actuelle pour les lagons néo-calédoniens peu profonds exposés aux apports terrigènes. Les missions associées avaient pour but d’établir des profils CTD et des prélèvements d’eau pour des analyses biogéochimiques, afin d’établir une liste des différents paramètres de l’écosystème à prendre en compte pour réaliser un suivi de la qualité de l’eau en milieu coralien.
DOI: 10.12770/ab6907d6-6f86-4b85-a7c0-bb0c561daa3c
title: MNT différentiel 2014-2016 Dunkerque-Est

description: Comparaison de deux Modèles Numériques de Terrain(MNT) levés par LiDAR aéroporté datant du 18/02/2014 et du 09/05/2016
DOI: 10.12770/cer-sst-saf-1d-002-ody-mgd
title: ODYSSEA South-Africa/Agulhas Atlantic High-Resolution Sea Surface Temperature Gridded Level 4 Daily Analysis
title: CER-SST-SAF-1D-002-ODY-MGD

description: This dataset provide a times series of daily mean fields of Sea Surface Temperature (SST) foundation at ultra-high resolution (UHR) on a 0.02 x 0.02 degree grid (approximately 2 x 2 km) for the Agulhas area, every 24 hours. An Optimal interpolation (OI) technique is used to combine coincident swath measures of SST from different types satellite sensors and to fill gaps where no observations are available or obstructed by clouds. This multi-sensor compositing and interpolation process categorizes this dataset as a Level 4 product. Whereas along swath observation data essentially represent the skin or sub-skin SST, the L4 SST product is defined to represent the SST foundation (SSTfnd). SSTfnd is defined within GHRSST-PP as the temperature at the base of the diurnal thermocline. It is so named because it represents the foundation temperature on which the diurnal thermocline develops during the day. SSTfnd changes only gradually along with the upper layer of the ocean, and by definition it is independent of skin SST fluctuations due to wind- and radiation-dependent diurnal stratification or skin layer response. It is therefore updated at intervals of 24 hrs. SSTfnd corresponds to the temperature of the upper mixed layer which is the part of the ocean represented by the top-most layer of grid cells in most numerical ocean models. It is never observed directly by satellites, but it comes closest to being detected by infrared and microwave radiometers during the night, when the previous day's diurnal stratification can be assumed to have decayed. The processing combines the observations of multiple polar orbiting and geostationary satellites, embedding infrared of microwave radiometers. All these sources are intercalibrated with each other before merging. The processing is the same as for the Atlantic Near Real Time (NRT) L4 dataset available on Copernicus Marine Service [SST_ATL_SST_L4_NRT_OBSERVATIONS_010_025 dataset] and users can refer to the user manual and quality documents available there for more details.
DOI: 10.12770/e1c82c75-eb04-41ce-abc6-cabbffff7c69
title: Structures géologiques particulières - Manche, Golfe de Gascogne (BESSON F., 2019)

description: Contours des structures géologiques particulières dans la Manche et le golfe de Gascogne (BESSON Florian, 2019). Le recensement de ces structures est effectué pour les besoins de la Directive Cadre Stratégie pour le Milieu Marin (DCSMM), descripteur D1-Biodiversité des habitats benthiques profonds. Campagnes océanographiques à l'origine de cette donnée : - BOURILLET Jean-François (2009) BOBGEO cruise, RV Pourquoi pas ?, https://doi.org/10.17600/9030060 - EHRHOLD Axel, RIBOULOT Vincent (2018) SYPOCO 2018 cruise, RV Thalia, https://doi.org/10.17600/18000420 Références bibliographiques : - EMODnet Bathymetry, 2018 - AUGRIS C. et al.(1999). Carte des formations superficielles du domaine marin côtier du pays basque (Pyrénées Atlantique) (données vecteurs). Ifremer - Géosciences Marines. http://doi.org/10.12770/e2afa530-7170-11dc-b1e4-000086f6a62e - CIRAC P. et al. (2016). Carte des formations superficielles du plateau aquitain (2016). EPOC-Université de Bordeaux - Ifremer-Géosciences Marines. http://dx.doi.org/10.12770/602a30c5-c338-4e75-a591-baccb8ba1f79 - DUPRE S. et al. (2014). Fluid emissions at the Aquitaine Shelf (Bay of Biscay, France): A biogenic origin or the expression of hydrocarbon leakage? https://doi.org/10.1016/j.csr.2014.07.004 - Cartes hydrographiques du SHOM
DOI: 10.12770/01f49d20-935c-4d2f-acb8-b1622fc7c8d0
title: Données déclaratives des marées
title: Fishing trips declarative data

description: Les données de "Marées" du flux déclaratif correspondent aux données de captures et d'effort de pêche déclarées par les professionnels dans les journaux de bord (log-books) pour les navires dont la longueur hors-tout est supérieure ou égale à 10 mètres, et les fiches de pêche pour les navires dont la longueur hors-tout est inférieure à 10 mètres.
description: The "Fishing trips" data in the declarative flow correspond to the catch and fishing effort data declared by the professionals in the logbooks for vessels whose overall length is greater than or equal to 10 metres, and the fishing sheets for vessels whose overall length is less than 10 metres.
DOI: 10.12770/0fbc8d28-15bd-49ee-ab2e-203ea024af51
title: Tonnage, performance de collecte et mode de traitement des déchets (2009-2017)

description: Données issues de l'agence de l'environnement et de la maitrise de l'énergie (ADEME) présentant les chiffres relatifs aux déchets produits annuellement (tonnage, performance de collecte et mode de traitements associés) pour les années impaires de 2009 à 2017. Les DMA (Déchets Ménagers ou Assimilés) comprennent les OMR (ordures ménagères résiduelles), les collectes séparées et les déchets collectés en déchèteries, soit la totalité des déchets des ménages et des non-ménages pris en charge par le service public (hors déchets de la collectivité). Le jeu de données "Performance de collecte pour les DMA" contient pour les années impaires de 2009 à 2017, les tonnages des déchets DMA avec gravats collectés par départements avec les performances de collecte. Le jeu de données "Tonnage et Type de traitement" contient pour les années impaires de 2009 à 2017, les tonnages des déchets DMA collectés par département, par regroupement de déchets et type de traitement. L'ADEME (Agence de l'environnement et de la maitrise de l'énergie) fournit des informations de tout niveaux sur un ensemble de politiques environnementales : déchets, pollution des sols, transports, qualité de l'air, etc. dans le but de coordonner et de faciliter la protection de l'environnement et la maitrise de l'énergie.
DOI: 10.12770/146c566c-1dd9-481d-8c3e-ad4f55d2caaf
title: Etats des lieux DCE 2019 - Bassin Rhône Méditerranée Corse

description: La directive cadre sur l’eau (directive 2000/60/CE) impose aux Etats membres de réaliser un état des lieux dans chacun des bassins au début de chaque cycle de gestion. Ce travail a déjà été réalisé à deux reprises en 2005 et en 2013. Il s’agit donc en 2019 de mettre à jour le document établit en 2013. L’état des lieux vise principalement à disposer d’une analyse : - des caractéristiques du bassin (évaluation et délimitation des masses d’eau) ; - des impacts des activités humaines par masse d’eau (pressions, impacts et risque de non atteinte des objectifs environnementaux) ; - de la tarification et de la récupération des coûts. L’état des lieux doit être adopté par le comité de bassin puis approuvé par le préfet coordonnateur de bassin avant la fin de l’année 2019. Il constitue la première étape du troisième et dernier cycle de gestion prévu par la DCE (directive cadre sur l’eau), qui couvre la période 2022-2027. Il servira de base à l’élaboration du SDAGE (schéma directeur d’aménagement et de gestion des eaux) 2022-2027 et au dimensionnement du programme de mesures qui lui est associé.
DOI: 10.12770/2d9dae52-8549-42a4-a6dc-653c40ee3e80
title: Les emplois de l’économie maritime (2017)

description: Données présentant le nombre d'emplois et le salaire brut moyen annuel par domaine d'activités de l'économie maritime en 2017, la répartition géographique de ces emplois par région et la part des emplois de l’économie maritime sur l’ensemble des emplois dans les zones d’emploi littorales.
DOI: 10.12770/5eafec72-db0f-46a6-b309-da2c391256e8
title: Trafic de marchandises dans les ports français (2009-2019)

description: Le chapitre 5 du mémento de statistiques des transports 2019 est dédié au transport maritime. Les volumes et les catégories de marchandises transitant par les ports français y sont rapportés.
DOI: 10.12770/f0ad76a4-a9d3-4cd7-aaf5-7a1a43dc1e99
title: Worlwide Blue shark population genomics data generated through DartSeq

description: Dart Seq data gathered on Blue Shark in the framework of the PSTBS-IO project supported by funding from FAO, CSIRO Oceans and Atmosphere, AZTI Tecnalia, Institut de recherche pour le développement (IRD), and Research Institute for Tuna Fisheries (RITF) and financial assistance of the European Union (GCP/INT/233/EC – Population structure of IOTC species in the Indian Ocean), and POPSIZE project supported by FEAMP (2014-2020 UE N°508/2014), and Institut français de recherche pour l'Exploitation de la mer (Ifremer).
DOI: 10.12770/4dbfcaa0-ab3e-497e-a63f-747ea0a54fa5
title: Consommation annuelle brute régionale d'électricité (2013-2020)

description: Ce jeu de données présente les consommations régionales annuelles brutes d’électricité (GWh) et de gaz (GWh PCS 0°C) sans correction de l’aléa climatique. Périmètre électricité : France continentale et Corse, pertes comprises. L'ensemble des données sont définitives. Périmètre gaz : France continentale. Les valeurs de consommation de la zone Teréga 2014-2018 sont désormais disponibles au périmètre distributeurs et consommateurs directement raccordés au réseau de Teréga.