cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.15468/dl.3n2ne2
title: Occurrence Download

description: A dataset listing the 1461 species recorded in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Country is Ghana",
 "TaxonKey is Aves"
 ]
}

 The dataset's 1461 records were derived from 74 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0019870-250525065834625/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.ebvbre
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 11 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Geometry POLYGON((-75.896 -7.99533,-41.05067 -7.99533,-41.05067 8.47267,-75.896 8.47267,-75.896 -7.99533))",
 "TaxonKey is Vanilla cribbiana Soto Arenas"
 ]
}

 The dataset includes 11 records from 3 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0019880-250525065834625/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.d2r5es
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 1421 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Austrocylindropuntia cylindrica (Lam.) Backeb."
 ]
}

 The dataset includes 1421 records from 72 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0019879-250525065834625/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.krnzsx
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 168968 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "OccurrenceStatus is Present",
 "TaxonKey is Potamopyrgus antipodarum (J.E.Gray, 1843)"
 ]
}

 The dataset includes 168968 records from 462 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0019869-250525065834625/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.23664/rd05-20.acdis.hiv.2023
title: AHRI HDSS.RD05-20 ACDIS HIV 2023
DOI: 10.5281/zenodo.15591741
title: Source data for: Genome-wide CRISPR interference screens in Pseudomonas aeruginosa PAO1 --- 24h FASTQ files
DOI: 10.5281/zenodo.15591742
title: Source data for: Genome-wide CRISPR interference screens in Pseudomonas aeruginosa PAO1 --- 24h FASTQ files
DOI: 10.15468/dl.muqdne
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 520 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Barbacenia flava Mart. ex Schult. & Schult.f."
 ]
}

 The dataset includes 520 records from 68 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0019882-250525065834625/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.cp6ch2
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 0 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "ScientificName is Asparagus striatus",
 "Geometry POLYGON((29.76451 -26.09643, 32.1599 -26.09643, 32.1599 -22.51877, 29.76451 -22.51877, 29.76451 -26.09643))"
 ]
}

 The dataset includes 0 records from 0 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0019883-250525065834625/datasets/export for details.
DOI: 10.57745/yuzh5s
title: Beaumont_supp_table_1.tab

description: For each gene (column A), the forward and reverse qPCR sequence (5'-3') is provided. The sequences are specific to the pig genome.
DOI: 10.15468/dl.3nxq47
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 0 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "ScientificName is Bothriochloa sp",
 "Geometry POLYGON((29.76451 -26.09643, 32.1599 -26.09643, 32.1599 -22.51877, 29.76451 -22.51877, 29.76451 -26.09643))"
 ]
}

 The dataset includes 0 records from 0 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0019885-250525065834625/datasets/export for details.
DOI: 10.15468/dl.zahxmq
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 0 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "ScientificName is Asparagus suaveolens",
 "Geometry POLYGON((29.76451 -26.09643, 32.1599 -26.09643, 32.1599 -22.51877, 29.76451 -22.51877, 29.76451 -26.09643))"
 ]
}

 The dataset includes 0 records from 0 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0019884-250525065834625/datasets/export for details.
DOI: 10.15468/dl.97nq5c
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 642185 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Country is Ghana",
 "TaxonKey is Aves"
 ]
}

 The dataset includes 642185 records from 74 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0019871-250525065834625/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.7rfx4u
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 437 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "BasisOfRecord is Specimen",
 "Country is Colombia",
 "OccurrenceStatus is Present",
 "TaxonKey is Sylvilagus Gray, 1867"
 ]
}

 The dataset includes 437 records from 27 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0019887-250525065834625/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.ndmkj7
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 8440 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Bauhinia purpurea L."
 ]
}

 The dataset includes 8440 records from 232 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0019886-250525065834625/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.5281/zenodo.15249999
title: Acoustic_Telemetry_Bull_Tiger_Sharks_Noumea_2018_2023

description: This dataset contains bull shark and tiger shark acoustic telemetry data collected in the lagoon of Noumea, New-Caledonia, South Pacific, between 2018 and 2023. The data were collected under permit to Laurent Vigliola by the Southern Province of New Caledonia (permit N° 4081-2018/ARR/DENV).
DOI: 10.5281/zenodo.15250000
title: Acoustic_Telemetry_Bull_Tiger_Sharks_Noumea_2018_2023

description: This dataset contains bull shark and tiger shark acoustic telemetry data collected in the lagoon of Noumea, New-Caledonia, South Pacific, between 2018 and 2023. The data were collected under permit to Laurent Vigliola by the Southern Province of New Caledonia (permit N° 4081-2018/ARR/DENV).
DOI: 10.15468/dl.n48vt5
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 77 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Myiagra freycineti Oustalet, 1881"
 ]
}

 The dataset includes 77 records from 9 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0019888-250525065834625/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.q7cnux
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 40 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Besleria petiolaris (Griseb.) Urb."
 ]
}

 The dataset includes 40 records from 14 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0019889-250525065834625/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.69p6wm
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 387 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Country is one of (Micronesia (Federated States of), Guam, Northern Mariana Islands)",
 "TaxonKey is Perochirus ateles (Duméril, 1856)"
 ]
}

 The dataset includes 387 records from 14 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0019891-250525065834625/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.jr8382
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 596 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Country is India",
 "OccurrenceStatus is Present",
 "TaxonKey is Prosopis juliflora (Sw.) DC.",
 "Year 2000-2025"
 ]
}

 The dataset includes 596 records from 10 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0019892-250525065834625/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.krgy7e
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 7 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "HasGeospatialIssue is false",
 "HasCoordinate is true",
 "OccurrenceStatus is Present",
 "BasisOfRecord is one of (Human Observation, Machine Observation, Occurrence evidence, Observation)",
 "TaxonKey is one of (Charadrius semipalmatus Bonaparte, 1825)",
 "Country is one of (Afghanistan, Armenia, Azerbaijan, Bahrain, Bangladesh, Bhutan, Brunei Darussalam, Cambodia, China, Cyprus, Georgia, Hong Kong, India, Indonesia, Iran (Islamic Republic of), Iraq, Israel, Japan, Jordan, Kazakhstan, Korea (Democratic People’s Republic of), Korea, Republic of, Kuwait, Kyrgyzstan, Lao People’s Democratic Republic, Lebanon, Macao, Malaysia, Maldives, Mongolia, Myanmar, Nepal, Oman, Pakistan, Palestine, State of, Philippines, Qatar, Saudi Arabia, Singapore, Sri Lanka, Syrian Arab Republic, Tajikistan, Thailand, Timor-Leste, Türkiye, Turkmenistan, United Arab Emirates, Uzbekistan, Viet Nam, Yemen)"
 ]
}

 The dataset includes 7 records from 1 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0019894-250525065834625/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.x67wgm
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 8264 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "OccurrenceStatus is Present",
 "TaxonKey is Dianthus pavonius Tausch"
 ]
}

 The dataset includes 8264 records from 56 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0019897-250525065834625/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.dcsdkw
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 0 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "ScientificName is Bromus pectinatus",
 "Geometry POLYGON((29.76451 -26.09643, 32.1599 -26.09643, 32.1599 -22.51877, 29.76451 -22.51877, 29.76451 -26.09643))"
 ]
}

 The dataset includes 0 records from 0 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0019898-250525065834625/datasets/export for details.
DOI: 10.15468/dl.d6jmsg
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 140 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Country is one of (Northern Mariana Islands, Guam, United States of America)",
 "TaxonKey is Pteropus mariannus Desmarest, 1822"
 ]
}

 The dataset includes 140 records from 11 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0019893-250525065834625/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.34740/kaggle/dsv/12057674
title: InventBar and ParcelBar: BenchmarkBarcodeDatasets
DOI: 10.15468/dl.y3ym5x
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 0 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "ScientificName is Capparis sepiaria",
 "Geometry POLYGON((29.76451 -26.09643, 32.1599 -26.09643, 32.1599 -22.51877, 29.76451 -22.51877, 29.76451 -26.09643))"
 ]
}

 The dataset includes 0 records from 0 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0019900-250525065834625/datasets/export for details.
DOI: 10.15468/dl.hcsdqd
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 0 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "ScientificName is Cenchrus ciliaris",
 "Geometry POLYGON((29.76451 -26.09643, 32.1599 -26.09643, 32.1599 -22.51877, 29.76451 -22.51877, 29.76451 -26.09643))"
 ]
}

 The dataset includes 0 records from 0 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0019901-250525065834625/datasets/export for details.
DOI: 10.15468/dl.62pkzj
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 1702 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "TaxonKey" : [
 "is Betencourtia scarlatina (Mart. ex Benth.) L.P.Queiroz"
 ]
}

 The dataset includes 1702 records from 125 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0019902-250525065834625/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.qeseuc
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 648 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "OccurrenceStatus is Present",
 "TaxonKey is Ascaris lumbricoides Linnaeus, 1758"
 ]
}

 The dataset includes 648 records from 36 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0019903-250525065834625/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/abecqd
title: An integrative approach to alpha taxonomy in Erica L. (Ericaceae) with three new species from the Western Cape, South Africa

description: Data from: An integrative approach to alpha taxonomy in Erica L. (Ericaceae) with three new species from the Western Cape, South Africa (Hoekstra et al., PhytoKeys in revision). Specimen and associated DNA sequence and observation data.
DOI: 10.5281/zenodo.10782702
title: Abwassersurveillance AMELAG

description: Das Vorhaben "Abwassermonitoring für die epidemiologische Lagebewertung" (AMELAG) läuft vom 22.11.2022 bis zum 31.12.2024. Behörden, Kläranlagen und Labore arbeiten zusammen, um Proben zu nehmen, zu analysieren und zu bewerten. Das Ziel dieses Vorhabens ist es, SARS-CoV-2-Nachweise aus dem Abwasser als zusätzlichen Indikator zur epidemiologischen Lagebewertung auf Länder- und Bundesebene zu etablieren. Ebenso ist es das Ziel, Strukturen und Prozesse für ein bundesweites Netzwerk für die Abwassersurveillance weiter auszubauen, Konzepte für eine Verstetigung zu erstellen und die Möglichkeiten für ein Monitoring von weiteren Krankheitserregern im Abwasser zu erforschen.
Abwassersurveillance ist eine Technik, um Erreger im Abwasser nachzuweisen, um Gesundheitsschutzmaßnahmen besser steuern zu können. Abwasserdaten erlauben keine genaue Einschätzung von Krankheitsschwere oder der Belastung des Gesundheitssystems. Bei der epidemiologischen Bewertung sollten die Daten mit anderen Indikatoren, z.B. aus der syndromischen Surveillance, kombiniert werden.
DOI: 10.5281/zenodo.10842311
title: Abwassersurveillance AMELAG

description: Das Vorhaben "Abwassermonitoring für die epidemiologische Lagebewertung" (AMELAG) läuft vom 22.11.2022 bis zum 31.12.2024. Behörden, Kläranlagen und Labore arbeiten zusammen, um Proben zu nehmen, zu analysieren und zu bewerten. Das Ziel dieses Vorhabens ist es, SARS-CoV-2-Nachweise aus dem Abwasser als zusätzlichen Indikator zur epidemiologischen Lagebewertung auf Länder- und Bundesebene zu etablieren. Ebenso ist es das Ziel, Strukturen und Prozesse für ein bundesweites Netzwerk für die Abwassersurveillance weiter auszubauen, Konzepte für eine Verstetigung zu erstellen und die Möglichkeiten für ein Monitoring von weiteren Krankheitserregern im Abwasser zu erforschen.
Abwassersurveillance ist eine Technik, um Erreger im Abwasser nachzuweisen, um Gesundheitsschutzmaßnahmen besser steuern zu können. Abwasserdaten erlauben keine genaue Einschätzung von Krankheitsschwere oder der Belastung des Gesundheitssystems. Bei der epidemiologischen Bewertung sollten die Daten mit anderen Indikatoren, z.B. aus der syndromischen Surveillance, kombiniert werden.
DOI: 10.5281/zenodo.10886247
title: Abwassersurveillance AMELAG

description: Das Vorhaben "Abwassermonitoring für die epidemiologische Lagebewertung" (AMELAG) läuft vom 22.11.2022 bis zum 31.12.2024. Behörden, Kläranlagen und Labore arbeiten zusammen, um Proben zu nehmen, zu analysieren und zu bewerten. Das Ziel dieses Vorhabens ist es, SARS-CoV-2-Nachweise aus dem Abwasser als zusätzlichen Indikator zur epidemiologischen Lagebewertung auf Länder- und Bundesebene zu etablieren. Ebenso ist es das Ziel, Strukturen und Prozesse für ein bundesweites Netzwerk für die Abwassersurveillance weiter auszubauen, Konzepte für eine Verstetigung zu erstellen und die Möglichkeiten für ein Monitoring von weiteren Krankheitserregern im Abwasser zu erforschen.
Abwassersurveillance ist eine Technik, um Erreger im Abwasser nachzuweisen, um Gesundheitsschutzmaßnahmen besser steuern zu können. Abwasserdaten erlauben keine genaue Einschätzung von Krankheitsschwere oder der Belastung des Gesundheitssystems. Bei der epidemiologischen Bewertung sollten die Daten mit anderen Indikatoren, z.B. aus der syndromischen Surveillance, kombiniert werden.
DOI: 10.5281/zenodo.10911745
title: Abwassersurveillance AMELAG

description: Das Vorhaben "Abwassermonitoring für die epidemiologische Lagebewertung" (AMELAG) läuft vom 22.11.2022 bis zum 31.12.2024. Behörden, Kläranlagen und Labore arbeiten zusammen, um Proben zu nehmen, zu analysieren und zu bewerten. Das Ziel dieses Vorhabens ist es, SARS-CoV-2-Nachweise aus dem Abwasser als zusätzlichen Indikator zur epidemiologischen Lagebewertung auf Länder- und Bundesebene zu etablieren. Ebenso ist es das Ziel, Strukturen und Prozesse für ein bundesweites Netzwerk für die Abwassersurveillance weiter auszubauen, Konzepte für eine Verstetigung zu erstellen und die Möglichkeiten für ein Monitoring von weiteren Krankheitserregern im Abwasser zu erforschen.
Abwassersurveillance ist eine Technik, um Erreger im Abwasser nachzuweisen, um Gesundheitsschutzmaßnahmen besser steuern zu können. Abwasserdaten erlauben keine genaue Einschätzung von Krankheitsschwere oder der Belastung des Gesundheitssystems. Bei der epidemiologischen Bewertung sollten die Daten mit anderen Indikatoren, z.B. aus der syndromischen Surveillance, kombiniert werden.
DOI: 10.5281/zenodo.10953126
title: Abwassersurveillance AMELAG

description: Das Vorhaben "Abwassermonitoring für die epidemiologische Lagebewertung" (AMELAG) läuft vom 22.11.2022 bis zum 31.12.2024. Behörden, Kläranlagen und Labore arbeiten zusammen, um Proben zu nehmen, zu analysieren und zu bewerten. Das Ziel dieses Vorhabens ist es, SARS-CoV-2-Nachweise aus dem Abwasser als zusätzlichen Indikator zur epidemiologischen Lagebewertung auf Länder- und Bundesebene zu etablieren. Ebenso ist es das Ziel, Strukturen und Prozesse für ein bundesweites Netzwerk für die Abwassersurveillance weiter auszubauen, Konzepte für eine Verstetigung zu erstellen und die Möglichkeiten für ein Monitoring von weiteren Krankheitserregern im Abwasser zu erforschen.
Abwassersurveillance ist eine Technik, um Erreger im Abwasser nachzuweisen, um Gesundheitsschutzmaßnahmen besser steuern zu können. Abwasserdaten erlauben keine genaue Einschätzung von Krankheitsschwere oder der Belastung des Gesundheitssystems. Bei der epidemiologischen Bewertung sollten die Daten mit anderen Indikatoren, z.B. aus der syndromischen Surveillance, kombiniert werden.
DOI: 10.5281/zenodo.10985692
title: Abwassersurveillance AMELAG

description: Das Vorhaben "Abwassermonitoring für die epidemiologische Lagebewertung" (AMELAG) läuft vom 22.11.2022 bis zum 31.12.2024. Behörden, Kläranlagen und Labore arbeiten zusammen, um Proben zu nehmen, zu analysieren und zu bewerten. Das Ziel dieses Vorhabens ist es, SARS-CoV-2-Nachweise aus dem Abwasser als zusätzlichen Indikator zur epidemiologischen Lagebewertung auf Länder- und Bundesebene zu etablieren. Ebenso ist es das Ziel, Strukturen und Prozesse für ein bundesweites Netzwerk für die Abwassersurveillance weiter auszubauen, Konzepte für eine Verstetigung zu erstellen und die Möglichkeiten für ein Monitoring von weiteren Krankheitserregern im Abwasser zu erforschen.
Abwassersurveillance ist eine Technik, um Erreger im Abwasser nachzuweisen, um Gesundheitsschutzmaßnahmen besser steuern zu können. Abwasserdaten erlauben keine genaue Einschätzung von Krankheitsschwere oder der Belastung des Gesundheitssystems. Bei der epidemiologischen Bewertung sollten die Daten mit anderen Indikatoren, z.B. aus der syndromischen Surveillance, kombiniert werden.
DOI: 10.5281/zenodo.11058772
title: Abwassersurveillance AMELAG

description: Das Vorhaben "Abwassermonitoring für die epidemiologische Lagebewertung" (AMELAG) läuft vom 22.11.2022 bis zum 31.12.2024. Behörden, Kläranlagen und Labore arbeiten zusammen, um Proben zu nehmen, zu analysieren und zu bewerten. Das Ziel dieses Vorhabens ist es, SARS-CoV-2-Nachweise aus dem Abwasser als zusätzlichen Indikator zur epidemiologischen Lagebewertung auf Länder- und Bundesebene zu etablieren. Ebenso ist es das Ziel, Strukturen und Prozesse für ein bundesweites Netzwerk für die Abwassersurveillance weiter auszubauen, Konzepte für eine Verstetigung zu erstellen und die Möglichkeiten für ein Monitoring von weiteren Krankheitserregern im Abwasser zu erforschen.
Abwassersurveillance ist eine Technik, um Erreger im Abwasser nachzuweisen, um Gesundheitsschutzmaßnahmen besser steuern zu können. Abwasserdaten erlauben keine genaue Einschätzung von Krankheitsschwere oder der Belastung des Gesundheitssystems. Bei der epidemiologischen Bewertung sollten die Daten mit anderen Indikatoren, z.B. aus der syndromischen Surveillance, kombiniert werden.
DOI: 10.5281/zenodo.11097226
title: Abwassersurveillance AMELAG

description: Das Vorhaben "Abwassermonitoring für die epidemiologische Lagebewertung" (AMELAG) läuft vom 22.11.2022 bis zum 31.12.2024. Behörden, Kläranlagen und Labore arbeiten zusammen, um Proben zu nehmen, zu analysieren und zu bewerten. Das Ziel dieses Vorhabens ist es, SARS-CoV-2-Nachweise aus dem Abwasser als zusätzlichen Indikator zur epidemiologischen Lagebewertung auf Länder- und Bundesebene zu etablieren. Ebenso ist es das Ziel, Strukturen und Prozesse für ein bundesweites Netzwerk für die Abwassersurveillance weiter auszubauen, Konzepte für eine Verstetigung zu erstellen und die Möglichkeiten für ein Monitoring von weiteren Krankheitserregern im Abwasser zu erforschen.
Abwassersurveillance ist eine Technik, um Erreger im Abwasser nachzuweisen, um Gesundheitsschutzmaßnahmen besser steuern zu können. Abwasserdaten erlauben keine genaue Einschätzung von Krankheitsschwere oder der Belastung des Gesundheitssystems. Bei der epidemiologischen Bewertung sollten die Daten mit anderen Indikatoren, z.B. aus der syndromischen Surveillance, kombiniert werden.