cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.14457/tu.the.2023.1311
title: โครงสร้างผู้ถือหุ้นและคุณลักษณะของคณะกรรมการบริษัทต่อความระมัดระวังทางบัญชีของบริษัทจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย

description: งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างโครงสร้างผู้ถือหุ้นและคุณลักษณะของคณะกรรมการบริษัทต่อความระมัดระวังทางบัญชีของบริษัทจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทยระหว่างปี 2564-2565 ตัวอย่างที่ใช้ในการศึกษาทั้งสิ้น 206 ตัวอย่าง โดยใช้สมการโครงสร้าง (Structural Equation Modeling: SEM) ในการวิเคราะห์ ผลการศึกษาพบว่าโครงสร้างผู้ถือหุ้นและคุณลักษณะของคณะกรรมการบริษัทไม่มีความสัมพันธ์กับความระมัดระวังบัญชี ในทางตรงข้ามพบว่าโครงสร้างผู้ถือหุ้นมีความสัมพันธ์ทางบวกกับคุณลักษณะของคณะกรรมการบริษัท ได้แก่ การถือหุ้นโดยนักลงทุนต่างชาติมีความสัมพันธ์ทางบวกกับคณะกรรมการชาวต่างชาติ การถือหุ้นโดยสถาบันมีความสัมพันธ์ทางบวกกับคณะกรรมการชาวต่างชาติ และการถือหุ้นแบบกระจุกตัว มีความสัมพันธ์ทางบวกกับคณะกรรมการชาวต่างชาติ นอกจากนี้ยังพบตัวแปรควบคุมมีความสัมพันธ์ทางบวกกับความระมัดระวังทางบัญชี ได้แก่ อัตราส่วนหนี้สินมีความสัมพันธ์ทางบวกกับความระมัดระวังทางบัญชีและความสามารถในการทำกำไรมีความความสัมพันธ์ทางบวกกับความระมัดระวังทางบัญชี การศึกษานี้เป็นประโยชน์ต่อหน่วยงานกำกับดูแลและนักวิเคราะห์ที่ใช้แนวทางการวิเคราะห์โครงสร้างผู้ถือหุ้นและคุณลักษณะของคณะกรรมการบริษัทในลักษณะต่าง ๆ ต่อความระมัดระวังทางบัญชี สำหรับเป็นข้อมูลในการตัดสินใจทางเศรษฐกิจ
DOI: 10.14457/tu.the.2023.1312
title: ประสิทธิภาพและความสำเร็จของงานด้านบัญชีจากการนำเทคโนโลยีการรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR) มาปรับใช้ภายในองค์กร

description: งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาประสิทธิภาพและความสำเร็จของงานด้านบัญชีจากการนำเทคโนโลยีการรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR) มาปรับใช้ภายในองค์กร การศึกษานี้ใช้วิธีวิจัยเชิงคุณภาพและเก็บรวมรวมข้อมูลด้วยการสัมภาษณ์เชิงลึกจากหัวหน้าหรือผู้จัดการฝ่ายบัญชี ผู้จัดการฝ่าย IT และฝ่ายบริหารกระบวนการ เป็นจำนวน 5 คน ที่เป็นผู้อยู่ในองค์กรที่มีประสบการณ์ในการใช้เทคโนโลยี OCR มาใช้ในการทำงานด้านบัญชีภายในกิจการของตนเอง จำนวนทั้งสิ้น 5 บริษัท ช่วงระหว่างเดือนตุลาคมถึงธันวาคม พ.ศ. 2566 ผลการศึกษาพบว่า งานด้านบัญชีภายหลังจากที่องค์กรนำเทคโนโลยี OCR มาปรับใช้มีประสิทธิภาพเพิ่มมากขึ้น โดยเทคโนโลยี OCR เข้ามาช่วยดึงข้อมูลและตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลไปพร้อมกัน ทำให้ช่วยลดระยะเวลาในการทำงานจากการที่นักบัญชีจะต้องทำขั้นตอนทั้งหมดด้วยตนเอง ขณะที่นักบัญชีจะเปลี่ยนไปทำหน้าที่ตรวจสอบและแก้ไขข้อมูลในส่วนที่ผิดพลาดแทน ถือได้ว่าเทคโนโลยี OCR ไม่ได้เข้ามาแทนที่งานนักบัญชีแต่เป็นการเข้ามาช่วยลดภาระงาน ทำให้นักบัญชีมีเวลามากขึ้น นอกจากนี้ ในภาพรวมความสำเร็จของงานด้านบัญชีของบริษัทมีความคล่องตัว มีการทำงานที่เป็นอัตโนมัติและรวดเร็วมากขึ้น แม้ว่าจะยังมีบางส่วนงานที่เทคโนโลยี OCR ยังไม่ตอบโจทย์การทำงานในส่วนนั้นมากนัก ดังนั้น บริษัทจำเป็นต้องร่วมพิจารณากับนักบัญชีในการศึกษาว่ากระบวนการทำงานส่วนไหนของบริษัทสามารถปรับใช้ได้บ้าง โดยดูตามความเหมาะสมและความจำเป็น
DOI: 10.14457/tu.the.2019.1675
title: การผลิตแผ่นเส้นใยนาโนพอลิเมอร์แบบซ้อนทับสำหรับงานด้านวิศวกรรมเนื้อเยื่อกระดูก

description: งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อผลิตวัสดุโครงเลี้ยงเซลล์กระดูก จากพอลิเมอร์สังเคราะห์ที่ได้จากธรรมชาติคือ พอลิแลคติกแอซิด และพอลิเมอร์ธรรมชาติคือ เจลาติน ซึ่งนิยมนำมาใช้เป็นวัสดุหลักในการทำโครงร่างชั่วคราวให้เซลล์มายึดเกาะ เนื่องจากไม่มีความเป็นพิษ สามารถย่อยสลายได้ทางชีวภาพ แต่ยังมีประสิทธิภาพไม่เพียงพอต่อการนำไปใช้งานด้านวิศวกรรมเนื้อเยื่อกระดูก ดังนั้นงานวิจัยนี้จึงให้ความสำคัญในการผลิตแผ่นเส้นใยแบบซ้อนทับเพื่อเป็นโครงเลี้ยงเซลล์กระดูก ที่มีคุณสมบัติพิเศษสามารถเหนี่ยวนำการสร้างกระดูกและมีประสิทธิภาพในการนำส่งยา ซึ่งแผ่นเส้นใยมีการซ้อนทับระหว่างชั้นของพอลิแลคติกแอซิดที่มีการเติมไฮดรอกซีอะพาไทต์ และชั้นเจลาตินที่มีการเติมยาเตตระไซคลิน และทำการเชื่อมขวางด้วยกลูตารัลดีไฮด์ เพื่อให้ได้สมบัติในการทำงานที่แตกต่างกันภายในตัววัสดุชิ้นเดียว ผลการทดสอบพบว่าแผ่นเส้นใยนาโนเจลาตินมีขนาดเส้นผ่านศูนย์กลาง 338±0.06 และขนาดเส้นใยนาโนพอลิแลคติกแอซิดอยู่ที่ 905±2.04 นาโนเมตร มีเสถียรภาพทางความร้อนที่ดีสามารถทนความร้อนได้สูงถึง 220 องศาเซลเซียส และมีอัตราการดูดซึมน้ำสูงถึงประมาณ 1000-1700 เปอร์เซ็นต์ ทำการศึกษาการปลดปล่อยยาเตตระไซคลินที่ ความเข้มข้น 2 และ 3 เปอร์เซ็นต์โดยน้ำหนักต่อน้ำหนัก และทดสอบการต้านเชื้อแบคทีเรีย พบว่ามีฤทธิ์ในการยับยั้งเชื้อแบคทีเรีย E. coli และ S. aureus และไม่เป็นพิษต่อเซลล์ไฟโบรบลาสต์
DOI: 10.5281/zenodo.16937220
title: Spectral Breakdown Theory

description: We present the theory of spectral breakdown via renormalization and decoherence. In our concept, renormalization reduces the multiplicity of a function by dividing it by its or its multiple roots (multiplicity -1) and decoherence removes the imaginary parts of complex roots by projecting them onto the real axis which reduces the complexity of the function.Here the spectral break is a transformation of a complex function P into a simple function q and the spectral distance measures the proximity between the roots of P and q (the spectral distance between the roots of P and q), the spectral distance is in a spectral plane and not Euclidean so the spectral distance can be complex.

In our article we introduce a new concept of minimal rupture, it is the minimum of P and q.

Spectral breakdown is a nonlinear and irreversible transformation because of the decoherence which removes the majority of the identity of the function and the renormalization which reduces the multiplicity of function. 

NB: Renormalization is applied before decoherence.
DOI: 10.5281/zenodo.16937221
title: Spectral Breakdown Theory

description: We present the theory of spectral breakdown via renormalization and decoherence. In our concept, renormalization reduces the multiplicity of a function by dividing it by its or its multiple roots (multiplicity -1) and decoherence removes the imaginary parts of complex roots by projecting them onto the real axis which reduces the complexity of the function.Here the spectral break is a transformation of a complex function P into a simple function q and the spectral distance measures the proximity between the roots of P and q (the spectral distance between the roots of P and q), the spectral distance is in a spectral plane and not Euclidean so the spectral distance can be complex.

In our article we introduce a new concept of minimal rupture, it is the minimum of P and q.

Spectral breakdown is a nonlinear and irreversible transformation because of the decoherence which removes the majority of the identity of the function and the renormalization which reduces the multiplicity of function. 

NB: Renormalization is applied before decoherence.
DOI: 10.15468/dl.38brk8
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 34173 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "BasisOfRecord is Human Observation",
 "Continent is North America",
 "Country is one of (United States of America, Canada)",
 "DatasetKey is iNaturalist Research-grade Observations",
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "TaxonKey is Pinus ponderosa",
 "Year 2017-2025"
 ]
}

 The dataset includes 34173 records from 1 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0041067-250811113504898/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.5281/zenodo.16938574
title: DB7-UUU REMAKE

description: DB7-UUU′ is a logically consistent and physically well-defined remake of the original DB7-UUU formula, designed to calculate the total energy of multi-particle systems. It incorporates four distinct contributions: relativistic particle energy, momentum correlation, quantum overlap, and classical interactions, each explicitly defined to ensure dimensional consistency and computational feasibility. Relativistic energy accounts for individual particle motion at high speeds, momentum correlation captures collective kinetic interactions between particles, quantum overlap quantifies the probability amplitude interactions of particle wavefunctions, and classical interactions include both Coulomb and gravitational forces. The total energy is expressed as a weighted sum of these contributions, with scaling factors adjustable according to the system’s scale, from atomic to molecular to astronomical. This remake addresses the ambiguities and speculative claims of the original DB7-UUU, providing a coherent framework that is internally consistent, logically sound, and suitable for theoretical analysis or computational simulation.
DOI: 10.5281/zenodo.16938575
title: DB7-UUU REMAKE

description: DB7-UUU′ is a logically consistent and physically well-defined remake of the original DB7-UUU formula, designed to calculate the total energy of multi-particle systems. It incorporates four distinct contributions: relativistic particle energy, momentum correlation, quantum overlap, and classical interactions, each explicitly defined to ensure dimensional consistency and computational feasibility. Relativistic energy accounts for individual particle motion at high speeds, momentum correlation captures collective kinetic interactions between particles, quantum overlap quantifies the probability amplitude interactions of particle wavefunctions, and classical interactions include both Coulomb and gravitational forces. The total energy is expressed as a weighted sum of these contributions, with scaling factors adjustable according to the system’s scale, from atomic to molecular to astronomical. This remake addresses the ambiguities and speculative claims of the original DB7-UUU, providing a coherent framework that is internally consistent, logically sound, and suitable for theoretical analysis or computational simulation.
DOI: 10.15468/dl.7bzr7q
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 2918011 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "Country is China",
 "DatasetKey is EOD – eBird Observation Dataset"
 ]
}

 The dataset includes 2918011 records from 1 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0041051-250811113504898/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.qkzmbm
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 15979 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "BasisOfRecord is Human Observation",
 "Country is United States of America",
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "PublishingOrg is 28eb1a3f-1c15-4a95-931a-4af90ecb574d",
 "TaxonKey is Yucca brevifolia",
 "Year 2017-2025"
 ]
}

 The dataset includes 15979 records from 1 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0041068-250811113504898/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.5281/zenodo.10853104
title: Near Surface Air Temperature Dataset for China with high temporal and spatial resolution generated using random forest and multisource data (2001-2002)

description: The dataset presents the daily near surface air temperature of China with 1km spatial resolution, including daily average air temperature, maximum temperature and minimum air temperature. The dataset was generated using machine learning and multiple variables, the accuracy was:Tave, R2 = 0.97, RMSE = 1.61℃ and rRMSE = 13.24%; Tmax, R2 = 0.94, RMSE = 2.35℃ and rRMSE = 13.02%; Tmin, R2 = 0.95, RMSE = 2.04℃ and rRMSE = 27.09%).
DOI: 10.5281/zenodo.10853105
title: Near Surface Air Temperature Dataset for China with high temporal and spatial resolution generated using random forest and multisource data (2001-2002)

description: The dataset presents the daily near surface air temperature of China with 1km spatial resolution, including daily average air temperature, maximum temperature and minimum air temperature. The dataset was generated using machine learning and multiple variables, the accuracy was:Tave, R2 = 0.97, RMSE = 1.61℃ and rRMSE = 13.24%; Tmax, R2 = 0.94, RMSE = 2.35℃ and rRMSE = 13.02%; Tmin, R2 = 0.95, RMSE = 2.04℃ and rRMSE = 27.09%).
DOI: 10.15468/dl.maaub5
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 226 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Cylindropuntia imbricata",
 "Country is South Africa",
 "HasCoordinate is true"
 ]
}

 The dataset includes 226 records from 4 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0041069-250811113504898/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.zvsh4p
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 1581 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Cylindropuntia imbricata",
 "Country is Spain",
 "HasCoordinate is true"
 ]
}

 The dataset includes 1581 records from 13 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0041070-250811113504898/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.ea3nsc
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 57 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Cylindropuntia imbricata",
 "Country is Switzerland",
 "HasCoordinate is true"
 ]
}

 The dataset includes 57 records from 2 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0041071-250811113504898/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.5281/zenodo.10969440
title: Near Surface Air Temperature Dataset for China with high temporal and spatial resolution generated using random forest and multi-source data (2019-2020)

description: The dataset presents the daily near surface air temperature of China with 1km spatial resolution, including daily average air temperature, maximum temperature and minimum air temperature. The dataset was generated using machine learning and multiple variables, the accuracy was:Tave, R2 = 0.97, RMSE = 1.61℃ and rRMSE = 13.24%; Tmax, R2 = 0.94, RMSE = 2.35℃ and rRMSE = 13.02%; Tmin, R2 = 0.95, RMSE = 2.04℃ and rRMSE = 27.09%).
DOI: 10.5281/zenodo.10969441
title: Near Surface Air Temperature Dataset for China with high temporal and spatial resolution generated using random forest and multi-source data (2019-2020)

description: The dataset presents the daily near surface air temperature of China with 1km spatial resolution, including daily average air temperature, maximum temperature and minimum air temperature. The dataset was generated using machine learning and multiple variables, the accuracy was:Tave, R2 = 0.97, RMSE = 1.61℃ and rRMSE = 13.24%; Tmax, R2 = 0.94, RMSE = 2.35℃ and rRMSE = 13.02%; Tmin, R2 = 0.95, RMSE = 2.04℃ and rRMSE = 27.09%).
DOI: 10.5281/zenodo.10892906
title: Near Surface Air Temperature Dataset for China with high temporal and spatial resolution generated using random forest and multi-source data (2005-2006)

description: The dataset presents the daily near surface air temperature of China with 1km spatial resolution, including daily average air temperature, maximum temperature and minimum air temperature. The dataset was generated using machine learning and multiple variables, the accuracy was:Tave, R2 = 0.97, RMSE = 1.61℃ and rRMSE = 13.24%; Tmax, R2 = 0.94, RMSE = 2.35℃ and rRMSE = 13.02%; Tmin, R2 = 0.95, RMSE = 2.04℃ and rRMSE = 27.09%).
DOI: 10.5281/zenodo.10892905
title: Near Surface Air Temperature Dataset for China with high temporal and spatial resolution generated using random forest and multi-source data (2005-2006)

description: The dataset presents the daily near surface air temperature of China with 1km spatial resolution, including daily average air temperature, maximum temperature and minimum air temperature. The dataset was generated using machine learning and multiple variables, the accuracy was:Tave, R2 = 0.97, RMSE = 1.61℃ and rRMSE = 13.24%; Tmax, R2 = 0.94, RMSE = 2.35℃ and rRMSE = 13.02%; Tmin, R2 = 0.95, RMSE = 2.04℃ and rRMSE = 27.09%).
DOI: 10.5281/zenodo.10964592
title: Near Surface Air Temperature Dataset for China with high temporal and spatial resolution generated using random forest and multi-source data (2007-2008)

description: The dataset presents the daily near surface air temperature of China with 1km spatial resolution, including daily average air temperature, maximum temperature and minimum air temperature. The dataset was generated using machine learning and multiple variables, the accuracy was:Tave, R2 = 0.97, RMSE = 1.61℃ and rRMSE = 13.24%; Tmax, R2 = 0.94, RMSE = 2.35℃ and rRMSE = 13.02%; Tmin, R2 = 0.95, RMSE = 2.04℃ and rRMSE = 27.09%).
DOI: 10.5281/zenodo.10964593
title: Near Surface Air Temperature Dataset for China with high temporal and spatial resolution generated using random forest and multi-source data (2007-2008)

description: The dataset presents the daily near surface air temperature of China with 1km spatial resolution, including daily average air temperature, maximum temperature and minimum air temperature. The dataset was generated using machine learning and multiple variables, the accuracy was:Tave, R2 = 0.97, RMSE = 1.61℃ and rRMSE = 13.24%; Tmax, R2 = 0.94, RMSE = 2.35℃ and rRMSE = 13.02%; Tmin, R2 = 0.95, RMSE = 2.04℃ and rRMSE = 27.09%).
DOI: 10.5281/zenodo.10965998
title: Near Surface Air Temperature Dataset for China with high temporal and spatial resolution generated using random forest and multi-source data (2011-2012)

description: The dataset presents the daily near surface air temperature of China with 1km spatial resolution, including daily average air temperature, maximum temperature and minimum air temperature. The dataset was generated using machine learning and multiple variables, the accuracy was:Tave, R2 = 0.97, RMSE = 1.61℃ and rRMSE = 13.24%; Tmax, R2 = 0.94, RMSE = 2.35℃ and rRMSE = 13.02%; Tmin, R2 = 0.95, RMSE = 2.04℃ and rRMSE = 27.09%).
DOI: 10.5281/zenodo.10965999
title: Near Surface Air Temperature Dataset for China with high temporal and spatial resolution generated using random forest and multi-source data (2011-2012)

description: The dataset presents the daily near surface air temperature of China with 1km spatial resolution, including daily average air temperature, maximum temperature and minimum air temperature. The dataset was generated using machine learning and multiple variables, the accuracy was:Tave, R2 = 0.97, RMSE = 1.61℃ and rRMSE = 13.24%; Tmax, R2 = 0.94, RMSE = 2.35℃ and rRMSE = 13.02%; Tmin, R2 = 0.95, RMSE = 2.04℃ and rRMSE = 27.09%).
DOI: 10.5281/zenodo.10965249
title: Near Surface Air Temperature Dataset for China with high temporal and spatial resolution generated using random forest and multi-source data (2009-2010)

description: The dataset presents the daily near surface air temperature of China with 1km spatial resolution, including daily average air temperature, maximum temperature and minimum air temperature. The dataset was generated using machine learning and multiple variables, the accuracy was:Tave, R2 = 0.97, RMSE = 1.61℃ and rRMSE = 13.24%; Tmax, R2 = 0.94, RMSE = 2.35℃ and rRMSE = 13.02%; Tmin, R2 = 0.95, RMSE = 2.04℃ and rRMSE = 27.09%).
DOI: 10.5281/zenodo.10965250
title: Near Surface Air Temperature Dataset for China with high temporal and spatial resolution generated using random forest and multi-source data (2009-2010)

description: The dataset presents the daily near surface air temperature of China with 1km spatial resolution, including daily average air temperature, maximum temperature and minimum air temperature. The dataset was generated using machine learning and multiple variables, the accuracy was:Tave, R2 = 0.97, RMSE = 1.61℃ and rRMSE = 13.24%; Tmax, R2 = 0.94, RMSE = 2.35℃ and rRMSE = 13.02%; Tmin, R2 = 0.95, RMSE = 2.04℃ and rRMSE = 27.09%).
DOI: 10.15468/dl.965js7
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 36264 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "HasCoordinate is true",
 "TaxonKey is Bryonia cretica"
 ]
}

 The dataset includes 36264 records from 253 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0041072-250811113504898/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.7ugqcy
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 0 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Cylindropuntia imbricata",
 "Country is Venezuela (Bolivarian Republic of)",
 "HasCoordinate is true"
 ]
}

 The dataset includes 0 records from 0 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0041074-250811113504898/datasets/export for details.
DOI: 10.5281/zenodo.10867252
title: Near Surface Air Temperature Dataset for China with high temporal and spatial resolution generated using random forest and multi-source data (2003-2004)

description: The dataset presents the daily near surface air temperature of China with 1km spatial resolution, including daily average air temperature, maximum temperature and minimum air temperature. The dataset was generated using machine learning and multiple variables, the accuracy was:Tave, R2 = 0.97, RMSE = 1.61℃ and rRMSE = 13.24%; Tmax, R2 = 0.94, RMSE = 2.35℃ and rRMSE = 13.02%; Tmin, R2 = 0.95, RMSE = 2.04℃ and rRMSE = 27.09%).
DOI: 10.5281/zenodo.10867253
title: Near Surface Air Temperature Dataset for China with high temporal and spatial resolution generated using random forest and multi-source data (2003-2004)

description: The dataset presents the daily near surface air temperature of China with 1km spatial resolution, including daily average air temperature, maximum temperature and minimum air temperature. The dataset was generated using machine learning and multiple variables, the accuracy was:Tave, R2 = 0.97, RMSE = 1.61℃ and rRMSE = 13.24%; Tmax, R2 = 0.94, RMSE = 2.35℃ and rRMSE = 13.02%; Tmin, R2 = 0.95, RMSE = 2.04℃ and rRMSE = 27.09%).
DOI: 10.22002/txcat-9j851
title: B subtilis bMD208

description: (Ω) cat::Pxyl-gfp-mreB  ΔponA::kan 30 mM xyloseNotes from Mike Dion:clump mildly in liquid LB.  This can be easily disrupted by very mild vortexing, or growing them in the presence of 10 mM MgCl2.  The clumping is the result of their ponA deletionbMD208 and 210 are Graumann's strains that I just recently knocked ponA out of.  These strains have the mut1 variant of GFP that, in addition to mut1, is also L236P.  I determined this by sequencing both of Gruamann's strains.  Both of these grow very slow on LB agar (bMD208 grows worse than bMD210, on LB agar)
description: <strong>Tilt Series Date:</strong> 2013-12-04</p>
<strong>Data Taken By:</strong> Matt Swulius</p>
<strong>Species / Specimen:</strong> Bacillus subtilis</p>
<strong>Strain:</strong> bMD208</p>
<strong>Tilt Series Settings:</strong>  Single Axis, tilt range: (-60.0°, 60.0°), step: 2°, constant angular increment, dosage: 200.0 eV/Å²,  defocus: -10.0 μm,  magnification: 26000x. </p>
<strong>Microscope:</strong> Caltech Polara</p>
<strong>Acquisition Software:</strong> UCSFTomo</p>
<strong>Upload Method:</strong> pipeline</p>
<strong>Processing Software Used:</strong> raptor</p>
<strong>Collaborators and Roles:</strong> Ethan Garner and Mike Dion</p>
description: Files available via S3 at https://sdsc.osn.xsede.org/ini210004tommorrell/tomography_archive/mst2013-12-04-9/rawdata/</p>120413_bs208_30015.mrc,  Tilt Series (Pixel Size 0.42 nm), 1.7 GB  
        
<a role="button" class="ui compact mini button" href="https://sdsc.osn.xsede.org/ini210004tommorrell/tomography_archive/mst2013-12-04-9/rawdata/120413_bs208_30015.mrc"
        > <i class="download icon"></i> Download </a></p>

        120413_bs208_30015_part61_3.rec,  Reconstruction (Pixel Size 1.68 nm), 861.2 MB  
        
<a role="button" class="ui compact mini button" href="https://sdsc.osn.xsede.org/ini210004tommorrell/tomography_archive/mst2013-12-04-9/3dimage_35484/120413_bs208_30015_part61_3.rec"
        > <i class="download icon"></i> Download </a></p>

        mst2013-12-04-9_slicer19264.png,  REZ .  -andrew, 1.1 MB  
        
<a role="button" class="ui compact mini button" href="https://sdsc.osn.xsede.org/ini210004tommorrell/tomography_archive/Caps/mst2013-12-04-9_slicer19264.png"
        > <i class="download icon"></i> Download </a></p>