cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.6084/m9.figshare.23850642.v1
title: <b>Limited distribution of mid-lower crustal flow in the SE Tibetan Plateau revealed by </b><i><b>P</b></i><b>-wave velocity and azimuthal anisotropy beneath the Lijiang</b>–<b>Xiaojinhe Fault and its vicinity</b>

description: The Lijiang–Xiaojinhe fault (LXF) and its vicinity are located in a transition zone among the Tibetan Plateau, the South China block and the Indochina block. Researchers believe that this area acts as a key tectonic zone for the evolution of the Tibetan Plateau. Owing to the continuous growth and SE-ward expansion of the Tibetan Plateau, the LXF and its vicinity suffer from intense deformation. Although different models, such as the rigid block extrusion and mid-lower crustal flow models, have been proposed to interpret intense deformation, a consensus has not yet been achieved. To better understand the deformation of the LXF and its vicinity, a high-resolution image of the subsurface structure must be constructed. In this study, we construct images of wave velocity and azimuthal anisotropy structures by using an eikonal equation-based traveltime tomography method. We collect high-quality seismic data from 276 broadband seismic stations and manually pick a total of 48,037 first arrivals for the tomography study. Our tomographic results show a strong low-velocity body below the LXF and its vicinity. In addition, a strong azimuthal anisotropy structure with an NNW–SSE-oriented fast velocity direction distributes (FVDs) along the low-velocity body. These features indicate the existence of mid-lower crustal flow, which penetrates across the LXF and extends to the Dianzhong block (DZB). In addition, we find obvious low-velocity perturbations in the mid-lower crust and uppermost mantle beneath the DZB. The low-velocity may be attributed to the upwelling of hot materials from the upper mantle.
DOI: 10.14457/tu.the.2022.484
title: Multi-pivot search techniques for solving linear programming problems

description: The simplex method is an iterative method for solving a linear programming problem. Its important step is exchanging an entering variable and a leaving variable, called the pivoting step, to improve the solution. Generally, the pivoting step exchanges only one entering and one leaving variable in each iteration. Therefore, if we can exchange more than one variable in each iteration, the number of iterations of the simplex method might be reduced. In this dissertation, we present a new pivot rule for the simplex method that can exchange at most three variables in each iteration, called the multi-pivot simplex method. We establish the proposed interior search algorithms to solve the special two- and three-dimensional linear programming problems to search for two or three leaving variables. In each iteration, if there are two or three negative reduced costs of nonbasic variables (for a maximization linear programming problem), then a special two- or three-dimensional linear programming problem is constructed, and the proposed interior search for two or three leaving variables is performed. By the computational results, we found that the proposed approaches can reduce the number of iterations and the running time compared with the simplex method and the double pivot simplex method based on the slope algorithm.
DOI: 10.14457/tu.the.2020.1460
title: Photovoltaic electricity generation capacity prediction using deep learning approach

description: Electricity demand is increasing every day. But most electricity generation creates pollution or using limited resources. So, electricity generation sources move towards renewable energy. For example, solar, wind, and hydro energy. Especially, solar power which implementation cost is lower and accessible to households. However, electricity generated from solar power is highly influenced by environments that cannot be controlled by humans. Which will have an impact on power grid management. This work studied the deep learning approach on photovoltaic electricity generation capacity. If the model has good accuracy, it can be used for either small- or large-scale electric power generation estimation. Furthermore, this model can use as information for application about photovoltaic generation.
DOI: 10.14457/tu.the.2020.1461
title: การพัฒนาเมืองไปสู่เมืองที่ยั่งยืน: กรณีศึกษาบทเรียนความสำเร็จของเทศบาลตำบลเกาะคา อำเภอเกาะคา จังหวัดลำปาง

description: งานวิจัยครั้งนี้ มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยความสำเร็จของการพัฒนาเทศบาลตำบลเกาะคาไปสู่เมืองที่ยั่งยืน รวมถึงการวิเคราะห์และถอดบทเรียนปัจจัยความสำเร็จของเรื่องดังกล่าว เพื่อให้ได้ข้อเสนอแนะและเป็นต้นแบบ “เมืองที่ยั่งยืน” ให้กับเทศบาลหรือท้องถิ่น ในการเก็บข้อมูล ผู้วิจัยได้ทำการศึกษาด้วยวิธีการทบทวนวรรณกรรมที่เกี่ยวข้องกับแนวคิดองค์กรที่มีขีดสมรรถนะสูง หลักการพัฒนาเมืองที่ยั่งยืน (Sustainable development) และแนวคิดเมืองสีเขียว (Green City) เพื่อจัดทำเครื่องมือเพื่อการสัมภาษณ์เชิงลึก (In Depth Interviewing) และจัดทำแนวทางการสังเกตการณ์ในพื้น โดยได้ทำแนวคิดของการบริหารจัดการตามกรอบแนวคิดของแมคคินซีย์ (McKinsey 7-s Framework) มาเป็นเครื่องมือในการวิเคราะห์ปัจจัยความสำเร็จของการพัฒนาเทศบาลตำบลเกาะคาไปสู่เมืองที่ยั่งยืน และได้ลงพื้นที่เทศบาลตำบลเกาะคาเพื่อเก็บข้อมูลด้วยการสัมภาษณ์ผู้มีส่วนเกี่ยวข้อง ได้แก่ ผู้บริหารเทศบาลตำบลเกาะคา และประชาชนในพื้นที่ เทศบาลตำบลเกาะคา อำเภอเกาะคา จังหวัดลำปาง ผลการศึกษาพบว่า ปัจจัยความสำเร็จในการพัฒนาเมืองไปสู่เมืองที่ยั่งยืนของเทศบาลตำบลเกาะคา ประกอบด้วยปัจจัยหลัก 3 ด้าน ได้แก่ ปัจจัยด้านนโยบาย ปัจจัยด้านการขับเคลื่อน และปัจจัยด้านมาตรการจูงใจ ดังนี้ 1) ปัจจัยด้านนโยบายที่นำไปสู่การพัฒนาเทศบาลตำบลเกาะคาไปสู่เมืองที่ยั่งยืน คือ ด้านกลยุทธ์ (Strategy) ซึ่งเป็นปัจจัยที่สอดคล้องกับกรอบแนวคิดแมคคินซีย์ (McKinsey 7-s Framework) 2) ปัจจัยด้านการขับเคลื่อนที่นำไปสู่ความสำเร็จ ประกอบด้วย การเปิดโอกาสให้ประชาชนมีส่วนร่วม ผ่านการสร้างพื้นที่พูดคุยให้แก่คนในชุมชน 3) ปัจจัยด้านมาตรการจูงใจ เป็นปัจจัยที่ส่งเสริมและจูงใจให้ประชาชนเข้าร่วมโครงการพัฒนาให้เป็นเมืองสิ่งแวดล้อมยั่งยืน และเทศบาลตำบลเกาะคา มีคุณลักษณะของการเป็น “เมืองสิ่งแวดล้อมที่ยั่งยืนด้วยการมีส่วนร่วมของประชาชน”โดยมีรูปแบบการจัดการสิ่งแวดล้อมอย่างมีส่วนร่วมที่สามารถเป็นแบบอย่างการปฏิบัติงานได้ ดังนั้นจากการวิเคราะห์และถอดบทเรียนปัจจัยความสำเร็จของเรื่องการพัฒนาเมืองไปสู่เมืองที่ยั่งยืนกรณีศึกษาดังกล่าว ปัจจัยที่สำคัญเรื่องบทเรียนความสำเร็จของเทศบาลตำบลเกาะคา คือ 3 ปัจจัยข้างต้นที่สามารถสร้าง “เมืองที่ยั่งยืน” ให้กับเทศบาลเกาะคา อำเภอเกาะคา จังหวัดลำปาง
DOI: 10.14457/tu.the.2022.485
title: Correlation between field walking tests and postoperative cardiopulmonary complications in patients undergoing lung surgery

description: Postoperative cardiopulmonary complications are the most common complications following lung surgery, which cause mobility, mortality, and increase the length of hospital stay. It is essential to assess the risk of patients before lung surgery using the field walking test, which was recommended for a similar cardiovascular response to that of the CPET. Objective: To investigate the correlation between the field walking test and postoperative cardiopulmonary complications in patients undergoing lung surgery and to determine the cut-off point of the preoperative field walking test for classifying the risk of postoperative cardiopulmonary complications in patients undergoing lung surgery. Methods: A total of 98 patients who underwent lung surgery. This prospective cohort study performed the field walking test in patients within 48 hours prior to lung surgery. Then, postoperative cardiopulmonary complications are recorded on the first day after surgery and continue until the patients are discharged from the hospital. Result: There is a statistically significant negative correlation between postoperative pulmonary complications and the distance of the endurance shuttle walk test (r=-0.221, p=0.029), the duration of the endurance shuttle walk test (r=-0.353, p&lt;0.001). In addition, the statistically significant negative correlations between postoperative cardiac complications and the 6-minute walk test (r=-0.214, p=0.034), the distance of the endurance shuttle walk test (r=-0.233, p=0.021), and the duration of the endurance shuttle walk test (r=-0.280, p=0.005) are found in the correlation analysis. The diagnostic sensitivity and specificity of the walking tests was evaluated by comparing the postoperative complications. However, the area under the ROC curve in this study failed to take into consideration for a useful diagnostic test (AUC = 0.374, p=0.033). Conclusion: Endurance shuttle walk test are correlated with postoperative pulmonary complications. Also, there is a correlation between the endurance shuttle walk test and the six-minute walk test and postoperative cardiac complications. Therefore, this test can be used as one of the guidelines and standards for screening for the risk of cardiopulmonary complications after surgery.
DOI: 10.14457/tu.the.2022.486
title: ผลของโปรแกรมจิตวิทยาเชิงบวกต่อความหวังในผู้ป่วยมะเร็งเต้านมที่ได้รับการผ่าตัดร่วมกับยาเคมีบำบัด

description: การวิจัยครั้งนี้ เป็นการวิจัยกึ่งทดลองแบบสองกลุ่ม วัดผลก่อนและหลังการทดลอง โดยมีวัตถุประสงค์ เพื่อศึกษาผลของโปรแกรมจิตวิทยาเชิงบวก ต่อความความหวังในผู้ป่วยมะเร็งเต้านมที่ได้รับการผ่าตัดร่วมกับยาเคมีบำบัด กลุ่มตัวอย่าง คือ ผู้ป่วยเพศหญิงที่ได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นมะเร็งเต้านมระยะที่ 1-3 ที่ได้รับการผ่าตัดร่วมกับยาเคมีบำบัด มีช่วงอายุอยู่ระหว่าง 25-59 ปี และมีคุณสมบัติตามเกณฑ์ที่กำหนด จำนวน 64 คน แบ่งเป็นกลุ่มทดลอง และกลุ่มควบคุม กลุ่มละ 32 คน กลุ่มทดลองได้รับโปรแกรมจิตวิทยาเชิงบวก ซึ่งประกอบด้วย 8 กิจกรรม ใช้เวลากิจกรรมละ 60 นาที สัปดาห์ละ 1 ครั้ง ติดต่อกัน 8 สัปดาห์ และกลุ่มควบคุมได้รับการพยาบาลตามปกติ เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัย คือ โปรแกรมจิตวิทยาเชิงบวก ซึ่งผ่านการตรวจสอบความตรงเนื้อหาโดยผู้ทรงคุณวุฒิ จำนวน 3 ท่าน และดัชนีวัดความหวัง มีค่าสัมประสิทธิ์แอลฟ่าครอนบาค เท่ากับ 0.83 วิเคราะห์ข้อมูลส่วนบุคคลโดยใช้สถิติพรรณนา แจกแจงความถี่ ร้อยละ และเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยคะแนนความหวังของกลุ่มทดลองและกลุ่มควบคุม ด้วยสถิติทดสอบทีชนิดที่ไม่เป็นอิสระต่อกัน (Dependent t-test) และเปรียบเทียบผลต่างของค่าเฉลี่ยคะแนนความหวัง ก่อนและหลังได้รับโปรแกรมจิตวิทยาเชิงบวก ระหว่างกลุ่มทดลองและกลุ่มควบคุม ด้วยสถิติทดสอบทีชนิดที่เป็นอิสระจากกัน (Independent t-test)ผลการวิจัยสรุปได้ ดังนี้ คือ1) ค่าเฉลี่ยคะแนนความหวังของกลุ่มทดลองหลังได้รับโปรแกรมจิตวิทยาเชิงบวก(M=43.84, SD=1.32) สูงกว่าก่อนการทดลอง (M=35.88, SD=1.64) อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (t=22.10, p&lt;.001)2) ผลต่างของค่าเฉลี่ยคะแนนความหวัง ก่อนและหลังการทดลอง ของกลุ่มทดลอง (M=7.97, SD=2.03) ซึ่งได้รับโปรแกรมจิตวิทยาเชิงบวก และกลุ่มควบคุม (M=0.06, SD=0.24) ซึ่งได้รับการพยาบาลตามปกติ มีความแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (t=21.77, p&lt;.001)ผลการวิจัยแสดงให้เห็นว่า โปรแกรมจิตวิทยาเชิงบวก สามารถเพิ่มความหวังในผู้ป่วยมะเร็งเต้านมที่ได้รับการผ่าตัดร่วมกับยาเคมีบำบัดได้อย่างมีประสิทธิผล ดังนั้น โปรแกรมจิตวิทยาเชิงบวก จึงเป็นอีกทางเลือกหนึ่งสำหรับบุคลากรทางด้านสุขภาพที่จะนำไปช่วยเหลือผู้ป่วยมะเร็งเต้านมที่ได้รับการผ่าตัดร่วมกับยาเคมีบำบัดในการส่งเสริมความหวังได้
DOI: 10.14457/tu.the.2020.1462
title: Rockfall detection from terrestrial lidar by clustering approach with non-parametric algorithm

description: This research aims to improve the rockfall detection framework from 3D point clouds by applying data analysis, statistics, and mathematic concepts. The general framework consists of three main steps: preprocessing, clutter removal, and rockfall isolation (using spatial clustering algorithm). In this study, we improve clutter removal and rockfall isolation processes, because the experiment following the typical framework found the two pain points. The first pain point is in the clutter removal process. Due to the suffering of high computational costs when data points increasing high.For the clutter removal process, two algorithms based on grid density were developed. The proposed algorithm can reduce the computational complexity inexpensively compared to the standard algorithm based on nearest neighbor distance (NNCR). Following the experimental results, the proposed method’s performance is comparable with the NNCR based algorithm result in terms of identifying rockfall events in terms of accuracy but it yields low recall values. The advantage of this method is speed, based on the simulation event with 52,000 data points, the proposed method is about 16 times faster.The algorithm was improved further by applying the grid-density-based algorithm recursively at multiple scales to improve a low recall problem due to point lost. Experimental results showed that the improved proposed method could recover data points lost in the previous algorithm. The proposed method can solve a low recall problem while still maintain good accuracy. Furthermore, it is even faster than the previously proposed method.For the rockfall isolation process, a non-parametric algorithm was proposed to solve the input parameter issue that the traditional DBSCAN, which requires two parameters. The proposed DC-DBSCAN algorithm can automatically customize the parameters. The simulation results showed that the proposed method is better than the traditional DBSCAN in the purity score. The purity score of the proposed method was 96.22%, while the conventional DBSCAN was 91.09%. In addition, the proposed algorithm can separate events better than the traditional DBSCAN.
DOI: 10.14457/tu.the.2021.1200
title: Perceived enjoyment and subscription of video on demand: the moderating roles of trialability and social influence

description: In recent years, the increasing popularity of Subscription Video-On-Demand orSVOD platforms has changed Thai audiovisual consumption. One of the most influentialmodels used for examining user acceptance is the Technology Acceptance Model or TAM.This study adopts TAM as a baseline model and extends the theoretical framework byincorporating the trialability from the Diffusion of Innovation Theory and social influencefrom the Theory of Reasoned Action by identifying the moderating effect of thosevariables. The purpose of this study is to examine the influence of perceived enjoymentontheattitude toward SVOD and intention to subscribe as well as to test the moderatingeffect of trialability and social influence. For this purpose, 276 respondents in Thailandwere contacted. Confirmatory Factor Analysis (CFA) was used to perform reliability andmodel fit, and Structural Equation Modelling (SEM) was used to test the researchhypothesis.The findings revealed that perceived enjoyment is positively related to attitudeand attitude has a positive impact upon the intention to subscribe. Moreover, trialabilitystrengthens the relationship between attitude and intention to subscribe, while socialinfluence negatively moderates to the attitude and intention to subscribe. The findingshave contributed to the linkage of TAM with other theories and contributed importantimplications for managerial decisions on the video on demand marketing strategies.
DOI: 10.14457/tu.the.2021.1201
title: Multi-sensor data fusion for measurement accuracy improvement for a landslide monitoring system

description: This research aims to propose techniques to integrate data from many sources to increase the accuracy of sensor data that can be used for further analysis in landslide monitoring systems. The research will investigate Kalman filtering to increase the accuracy of multi-sensor measurement. In this research, we aim to propose methods for correcting drifted values of target of interest sensor by divided neighboring sensors status into 2 cases: no drifted and all drifted. First, we proposed automatic error covariance adjustment into a nested Kalman filter. This method assumes that all the nearby sensors are in perfect functioning order. This method based on nested Kalman filter, cosine similarity and Euclidean distance. Second, continuing from the previous method, using nested Kalman filters with automatic error covariance adjustment and discrete Kalman filters, we propose the data fusion technique that uses two-layered Kalman filter algorithm. We assume that all the neighboring sensors have drifted values in this approach. We use a two-layered Kalman filter method in each sensor. The discrete Kalman filter is the first layer. The second layer is nested Kalman filter with automatic error covariance adjustment. The experimental results show that the first method reduced drifting value error by 14.85% when compared to no algorithm at all, while the second method reduced drifting value error by 9.57% when compared to the first method.
DOI: 10.14457/tu.the.2020.1463
title: การหาขนาดที่เหมาะสมของระบบไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์แบบอิสระโดยพิจารณาความเสียหายจากเหตุการณ์ไฟฟ้าขัดข้องของผู้ใช้ไฟฟ้าประเภทบ้านอยู่อาศัยในพื้นที่ห่างไกล

description: ในปัจจุบันระบบไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์แบบอิสระได้ถูกประยุกต์ใช้งานสาหรับบ้านอยู่อาศัยในพื้นที่ห่างไกลถึงแม้ต้นทุนของระบบจะลดลงมาอย่างต่อเนื่องทั้งแผงเซลล์แสงอาทิตย์และแบตเตอรี่แต่เพื่อความคุ้มค่าจึงทาให้การออกแบบขนาดของระบบนั้นเป็นความท้าทายและมีความสาคัญอย่างยิ่งวิทยานิพนธ์นี้ได้นาเสนอวิธีการหาขนาดของระบบไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์แบบอิสระโดยพิจารณาความเสียหายจากเหตุการณ์ไฟฟ้าขัดข้องสาหรับผู้ใช้ไฟประเภทบ้านอยู่อาศัยในพื้นที่ห่างไกลโดยอาศัยข้อมูลสภาพอากาศที่รวบรวมไว้เพื่อใช้ในการออกแบบและพัฒนาแบบจาลองลักษณะความต้องการใช้ไฟฟ้ากาลังผลิตไฟฟ้าของแผงเซลล์แสงอาทิตย์และการทางานของระบบเพื่อหาขนาดของแผงเซลล์แสงาทิตย์และแบตเตอรี่ที่ทาให้ค่าพลังงานไฟฟ้าต่าที่สุดที่ประกอบด้วยมูลค่าทางด้านเศรษฐศาสตร์และความเสียหายจากเหตุการณ์ไฟฟ้าขัดข้องผลการวิจัยจากรณีศึกษาทั้ง3กรณีดังนี้1)ภูมิภาคที่เหมาะสมในการติดตั้งระบบไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์แบบอิสระเรียงลาดับจากมากไปน้อยคือภาคเหนือภาคตะวันออกเฉียงเหนือภาคกลางภาคใต้ตามลาดับโดยเปรียบเทียบการให้บริการไฟฟ้าของการไฟฟ้าส่วนภูมิภาค(กฟภ.)ในอัตราค่าไฟฟ้า1.1ซึ่งค่าพลังงานไฟฟ้าของระบบนั้นน้อยกว่าค่าพลังงานไฟฟ้าจากการไฟฟ้า15.16%,7.87%,3.50%และ6.71%โดยมีชั่วโมงไฟดับเฉลี่ยต่อปีน้อยกว่ามาตรฐานของการไฟฟ้า83.75%,90.15%,53.68%และ89.14%2)การเลือกของแผงเซลล์แสงอาทิตย์และแบตเตอรี่ขนาดใหญ่ทาให้มูลค่าทางด้านเศรษฐศาสตร์น้อยกว่าการเลือกขนาดที่เล็กกว่า3)ความต้องการใช้ไฟฟ้ามีขนาดใหญ่ส่งผลให้ค่าพลังงานไฟฟ้าต่อหน่วยความต้องการไฟฟ้าของระบบมีแนวโน้มที่จะลดลง
DOI: 10.14457/tu.the.2021.1202
title: ลักษณะทางคลินิกที่มีผลต่อระยะเวลานอนโรงพยาบาลของผู้ป่วยภาวะหัวใจล้มเหลวเฉียบพลันที่มาที่ห้องฉุกเฉิน

description: ที่มา : ภาวะหัวใจล้มเหลวเฉียบพลันเป็นโรคที่สำคัญและผู้ป่วยมักจะมาที่ห้องฉุกเฉิน โดยมากกว่าร้อยละ 80 ของผู้ป่วยจะมีระยะเวลานอนโรงพยาบาลที่ยาวและมีโอกาสนอนโรงพยาบาลซ้ำ ในสภาวะที่ขาดแคลนจำนวนเตียง จึงมีผลต่อความแออัดของห้องฉุกเฉิน การคาดการณ์ถึงจำนวนวันนอนโรงพยาบาลของผู้ป่วยจะช่วยบริหารจัดการเตียงในการนอนโรงพยาบาลวัตถุประสงค์ : เพื่อศึกษาลักษณะทางคลินิกที่มีผลต่อระยะเวลานอนโรงพยาบาลของผู้ป่วยภาวะหัวใจล้มเหลวเฉียบพลันที่มาห้องฉุกเฉินวิธีการศึกษา: เป็นการศึกษาเชิงพยากรณ์ (prognostic factor research) รูปแบบ retrospective cohort โดยเก็บข้อมูลผู้ป่วยย้อนหลัง ตั้งแต่ปี พ.ศ. 2559 ถึง 2560 จากระบบบันทึกข้อมูล EMR (electronic medical record) ของโรงพยาบาลรามาธิบดี รวบรวมข้อมูลที่สำคัญทางคลินิกเมื่อผู้ป่วยมาที่ห้องฉุกเฉิน ติดตามข้อมูลจนผู้ป่วยจำหน่ายออกนอกโรงพยาบาลเพื่อคำนวณวันนอนโรงพยาบาล วิเคราะห์ลักษณะทางคลินิก 13 ปัจจัยที่มีผลต่อวันนอนโรงพยาบาล ด้วยสถิติ multivariable Poisson regression นำเสนออิทธิผลของลักษณะทางคลินิก ด้วยจำนวนชั่วโมงที่แตกต่างกันผลการศึกษา: ผู้ป่วยเข้าเกณฑ์ศึกษาจำนวน 207 ราย ส่วนใหญ่เป็นเพศชาย มีอายุเฉลี่ย 74.2±12.5 ปี มีค่ามัธยฐานระยะเวลานอนโรงพยาบาล 54.6 ชั่วโมง (Interquartile range 17.5, 149.3 ชั่วโมง) จากการวิเคราะห์ multivariable analysis พบลักษณะทางคลินิกที่มีผลต่อระยะเวลานอนโรงพยาบาลของผู้ป่วย ที่มีนัยสำคัญทางสถิติ ดังต่อไปนี้ ผู้ป่วยที่มี NYHA functional ตั้งแต่ระดับIII ขึ้นไป เพิ่มระยะเวลานอนโรงพยาบาล 72.9 ชั่วโมง (95% CI, 23.9-121.8, p=0.004) อัตราหายใจเร็วแรกรับมากกว่า 24 ครั้งต่อนาที เพิ่มระยะเวลา 80.7 ชั่วโมง (95% CI, 28.0-133.3, p=0.003) ระดับฮีโมโกลบินในเลือดน้อยกว่า 10 กรัมต่อเดซิลิตร เพิ่มระยะเวลา 60.4 ชั่วโมง (95% CI, 8.6-112.3, p=0.022), ระดับอัลบูมินในเลือดน้อยกว่า 3.5 กรัมต่อเดซิลิตร เพิ่ม 52.8 ชั่วโมง (95% CI, 3.6-102.0, p=0.035)สรุปผลการศึกษา: ลักษณะทางคลินิกแรกรับที่มีผลทำให้ระยะเวลาวันนอนโรงพยาบาลของผู้ป่วยภาวะหัวใจล้มเหลวที่มาห้องฉุกเฉินนานขึ้น ได้แก่ ผู้ป่วยที่มี NYHA functional ตั้งแต่ระดับ III ขึ้นไป อัตราหายใจเร็วกว่า 24 ครั้งต่อนาที ระดับฮีโมโกลบินในเลือดน้อยกว่า 10 กรัมต่อเดซิลิตร และระดับอัลบูมินในเลือดน้อยกว่า 3.5 กรัมต่อเดซิลิตร
DOI: 10.26274/kse6-zh11
title: NESP MaC Project Maps - Areas of research activity (NESP MaC, AIMS, UTAS)
DOI: 10.6075/j0348khj
title: Scripps Ecological Observatory

description: These data are collected as part of the Scripps Ecological Observatory program located at the Ellen Browning Scripps Pier at Scripps Institution of Oceanography. Flow cytometry data are collected twice weekly in collaboration with the Southern California Coastal Ocean Observing System (SCCOOS). Samples are fixed to 0.25 % with glutaraldehyde and run for autofluoresence with SYBR Green staining on a Guava 11HT flow cytometer. 123count eBeads are used as an internal standard. The expected concentration of beads in each sample is 500 per ml. Dissolved gas concentrations are collected on a Hiden HPR-40 Membrane Inlet Mass Spectrometer (MIMS). Data are collected approximately each minute.
DOI: 10.6084/m9.figshare.23850630.v1
title: CONSORT Checklist.doc

description: CONSORT checklist
DOI: 10.26274/2cr2-jk51
title: Four Decades of Seagrass Spatial Data from Torres Strait and Gulf of Carpentaria (NESP MaC Project 1.13, TropWATER JCU)
DOI: 10.6084/m9.figshare.23850630.v2
title: Proforma

description: Proforma
DOI: 10.26274/nh77-zw79
title: Coral Sea Features Satellite imagery (Sentinel 2 and Landsat 8) 2015 – 2021 (AIMS)
DOI: 10.6084/m9.figshare.23850630
title: Protocol

description: Protocol
DOI: 10.6075/j02n50k4
title: Data from Scripps Research Expeditions 1953-2005

description: Data and documents from Scripps Institution of Oceanography research vessel expeditions from 1953-2005. Data include 1) Underway geophysical data such as bathymetry, magnetics, gravity, seismics. 2) Water column data such as XBT, CTD, sea surface temperature and salinity. 3) Station information for dredging, coring, trawling, and other over-the-side operations. 4) Cruise reports and other documentation.
DOI: 10.6084/m9.figshare.23812830.v40
title: Development of global monthly dataset of CMIP6 climate variables for estimating evapotranspiratio

description: Regridding Global CMIP6 GCMs dataset(0.5 degree)Historical dataset:14 CMIP6 GCMs (1850-2014)Future dataset: 14CMIP6 GCMs and 4 SSP scenarios (2015-2100)Composition of dataset: Average temperature, Maximum temperature, Minimum temperature, Windspeed, Relative humidity, Solar radiationIf you are using our codes and dataset, please use the following references:Song, Y.H., Chung, E.S., Shahid, S., Kim, Y.J., Kim, D.K. 2023. Development of global monthly dataset of CMIP6 climate variables for estimating evapotranspiration. Scientific Data.<br>
DOI: 10.6084/m9.figshare.23812830.v41
title: Development of global monthly dataset of CMIP6 climate variables for estimating evapotranspiratio

description: Regridding Global CMIP6 GCMs dataset(0.5 degree)Historical dataset:14 CMIP6 GCMs (1850-2014)Future dataset: 14CMIP6 GCMs and 4 SSP scenarios (2015-2100)Composition of dataset: Average temperature, Maximum temperature, Minimum temperature, Windspeed, Relative humidity, Solar radiationIf you are using our codes and dataset, please use the following references:Song, Y.H., Chung, E.S., Shahid, S., Kim, Y.J., Kim, D.K. 2023. Development of global monthly dataset of CMIP6 climate variables for estimating evapotranspiration. Scientific Data.<br>
DOI: 10.6084/m9.figshare.23812830.v42
title: Development of global monthly dataset of CMIP6 climate variables for estimating evapotranspiratio

description: Regridding Global CMIP6 GCMs dataset(0.5 degree)Historical dataset:14 CMIP6 GCMs (1850-2014)Future dataset: 14CMIP6 GCMs and 4 SSP scenarios (2015-2100)Composition of dataset: Average temperature, Maximum temperature, Minimum temperature, Windspeed, Relative humidity, Solar radiationIf you are using our codes and dataset, please use the following references:Song, Y.H., Chung, E.S., Shahid, S., Kim, Y.J., Kim, D.K. 2023. Development of global monthly dataset of CMIP6 climate variables for estimating evapotranspiration. Scientific Data.<br>
DOI: 10.6084/m9.figshare.23850696
title: Knowledge, Attitude and Practice regarding the effect of yoga on periodontal health among Indian adults: A questionnaire study.

description: Raw data for study on yoga and periodontal health