cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.14457/tu.the.2019.558
title: ผลกระทบของการเปิดเสรีค่าธรรมเนียมการซื้อขายหลักทรัพย์ ต่อบริษัทหลักทรัพย์ในประเทศไทย

description: การค้นคว้าอิสระฉบับนี้มุ่งศึกษาผลกระทบของการเปิดเสรีค่าธรรมเนียมการซื้อขายหลักทรัพย์ที่มีต่อการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างตลาด พฤติกรรมการแข่งขัน และผลประกอบการของบริษัทหลักทรัพย์ ตามแนวคิด Structure-Conduct-Performance (SCP) รวมถึงศึกษาการเปลี่ยนแปลงผลิตภาพปัจจัยการผลิตรวม (Total Factor Productivity : TFP) ของบริษัทหลักทรัพย์ในประเทศไทยผลการศึกษา พบว่า การเปิดเสรีค่าธรรมเนียมฯ ส่งผลให้อุตสาหกรรมมีระดับการกระจุกตัวลดลงเพียงเล็กน้อย และจำนวนบริษัทหลักทรัพย์ในอุตสาหกรรมไม่ได้เปลี่ยนแปลงไปจากช่วงก่อนใช้มาตรการเปิดเสรีเท่าใดนัก นอกจากนี้ ภายหลังการเปิดเสรีค่าธรรมเนียมฯ ทางการยังมีมาตรการเปิดเสรีใบอนุญาตควบคู่กันไปด้วย จึงทำให้อุปสรรคจากการจำกัดจำนวนใบอนุญาตในอดีตหมดไป และมีการปรับเปลี่ยนระบบการให้ใบอนุญาตใหม่เป็นระบบการให้ใบอนุญาตที่ครอบคลุมหลากหลายธุรกิจหลักทรัพย์ (Single License Regime) เพื่อรองรับการประกอบธุรกิจแบบครบวงจร อย่างไรก็ตาม ภายหลังจากมีการเปิดเสรีค่าธรรมเนียมฯ สำนักงานคณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์ได้กำหนดให้ผู้ประกอบธุรกิจหลักทรัพย์แบบครบวงจรจะต้องมีทุนจดทะเบียนที่ชำระแล้วไม่ต่ำกว่า 500 ล้านบาท ซึ่งเป็นอัตราที่สูงขึ้นกว่าจากเดิมซึ่งกำหนดไว้ที่ 100 ล้านบาทในช่วงก่อนเปิดเสรีฯ เพื่อให้สอดคล้องกับรูปแบบของใบอนุญาตระบบใหม่ที่เอื้อให้มีการประกอบธุรกิจแบบครบวงจรมากขึ้น ดังนั้น แม้จะมีการเปิดเสรีค่าธรรมเนียมฯ เพื่อจูงใจให้มีจำนวนผู้ประกอบการเพิ่มขึ้น และปรับรูปแบบการให้ใบอนุญาตก็ตาม ผู้ประกอบการใหม่ที่ต้องการเข้ามาแข่งขันภายในอุตสาหกรรมนี้ยังคงต้องเผชิญกับอุปสรรคในการเข้าสู่ตลาดที่อยู่ในระดับสูงโดยเฉพาะอุปสรรคด้านเงินทุน ขณะที่พฤติกรรมการแข่งขันของบริษัทหลักทรัพย์ที่พบมีทั้งพฤติกรรมการแข่งขันด้านราคา และไม่ใช่ราคา โดยพฤติกรรมการแข่งขันด้านราคาเห็นได้จากอัตราค่าธรรมเนียมเฉลี่ยที่บริษัทหลักทรัพย์คิดกับลูกค้าซึ่งลดลงอย่างต่อเนื่องจากร้อยละ 0.24 ในปี 2548 เหลือเพียงร้อยละ 0.10 ในปี 2561 สะท้อนถึงการแข่งขันในด้านราคาที่เพิ่มขึ้น ในขณะที่พฤติกรรมการแข่งขันที่ไม่ใช่ราคาที่บริษัทหลักทรัพย์นำมาใช้ ได้แก่ การกระจายแหล่งที่มาของรายได้ การเข้าซื้อและควบรวมกิจการเพื่อเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขัน การปรับจำนวนสาขา รวมถึงการให้บริการซื้อขายหลักทรัพย์ผ่านอินเตอร์เน็ตและการพัฒนาโปรแกรมเพื่อให้บริการนักลงทุนจากการศึกษาผลประกอบการของบริษัทหลักทรัพย์ พบว่า ความสามารถในการทำกำไรของอุตสาหกรรมมีแนวโน้มลดลง โดยมีสาเหตุหลักมาจากรายได้ของอุตสาหกรรมส่วนใหญ่ยังมาจากรายได้ค่าธรรมเนียมฯ และผลการศึกษาการเปลี่ยนแปลงผลิตภาพปัจจัยการผลิตรวมของบริษัทหลักทรัพย์ พบว่า อุตสาหกรรมบริษัทหลักทรัพย์มีผลิตภาพโดยรวมลดลง เนื่องจากยังขาดการปรับปรุงเทคโนโลยีในการดำเนินงาน แม้ว่าจะมีการปรับปรุงประสิทธิภาพในการดำเนินงานให้ดีขึ้นก็ตาม ดังนั้น เพื่อให้อุตสาหกรรมบริษัทหลักทรัพย์มีการเติบโตอย่างเหมาะสมและยั่งยืน จึงต้องส่งเสริมให้บริษัทหลักทรัพย์เพิ่มประสิทธิภาพเชิงเทคโนโลยีให้เกิดขึ้นในกระบวนการทำธุรกิจ
DOI: 10.14457/tu.the.2019.559
title: ปัจจัยกำหนดการตัดสินใจซื้อเครื่องใช้ไฟฟ้าในยุคดิจิทัล

description: การศึกษาเรื่อง “ปัจจัยกำหนดการตัดสินใจซื้อเครื่องใช้ไฟฟ้าในยุคดิจิทัล” ในครั้งนี้ได้มีการศึกษาปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อเครื่องใช้ไฟฟ้าขนาดกลางอันประกอบด้วยโทรทัศน์ เครื่องซักผ้า ตู้เย็นและเครื่องปรับอากาศ ที่อาจได้รับผลกระทบของการก้าวเข้าสู่เศรษฐกิจดิจิทัล ที่ทำให้ผู้บริโภคสามารถเข้าถึงข้อมูลพื้นฐานของผลิตภัณฑ์ได้ง่ายมากขึ้น มีการแลกเปลี่ยนความรู้ ประสบการณ์การใช้งานจริงในกลุ่มผู้บริโภคได้ง่ายและรวดเร็วขึ้น โดยการทำการสำรวจความคิดเห็นของผู้บริโภคจำนวน 453 คนในพื้นที่กรุงเทพมหานครและปริมณฑล ระหว่างวันที่ 19 มกราคม 2563 ถึง 29 กุมภาพันธ์ 2563 ผลการศึกษาพบว่า แม้ความก้าวหน้าทางด้านเทคโนโลยีทั้งในส่วนของผลิตภัณฑ์เองและในส่วนดิจิทัลที่ทำให้เกิดการลดต้นทุนทางด้านธุรกรรม ส่งผลทำให้ผู้บริโภคเข้าถึงข้อมูลผลิตภัณฑ์ได้ง่ายยิ่งขึ้น ซึ่งปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อเครื่องใช้ไฟฟ้ายังไม่ได้รับผลกระทบจากความก้าวหน้าทางด้านเทคโนโลยีที่ยังคงเป็นไปตามกรอบแนวคิดของอุปสงค์ต่อสินค้าคงทนที่มีปัจจัยทางด้านอื่น ๆ ที่มิใช่ราคาควบคู่กับปัจจัยทางด้านราคา โดยเฉพาะฟังก์ชันการใช้งานและการรับประกันสินค้า แหล่งข้อมูลที่มีในสื่อออนไลน์ที่ผ่านมายังไม่สามารถทดแทนการได้สัมผัสกับผลิตภัณฑ์จริง ๆ ได้ซึ่งผลการศึกษาในการค้นคว้าอิสระฉบับนี้ชี้ให้เห็นว่า สินค้าเหล่านี้ยังคงมีลักษณะที่เป็นสินค้าถาวร ที่มีราคาสินค้าต่อหน่วยยังค่อนข้างสูง และยังคงมีความต้องการใช้ผลิตภัณฑ์ดังกล่าวไปอีกระยะหนึ่ง 3-5 ปี เรื่องดังกล่าวยังสอดคล้องกับประมาณการณ์ค่าความยืดหยุ่นต่อราคาผ่านโปรแกรมส่งเสริมการขาย (เช่น การผ่อน 0% 6 เดือน) ในการศึกษานี้ที่มีค่าสูง นัยทางธุรกิจจากผลการศึกษา คือ สินค้าเครื่องใช้ไฟฟ้ายังคงพึ่งพาการค้าผ่านช่องทางดั้งเดิม (Offline) รูปแบบการจำหน่ายออนไลน์ที่ใช้อยู่ในปัจจุบันยังไม่เปลี่ยนพฤติกรรมการตัดสินใจ อย่างไรก็ตาม วิกฤต COVID-19 ที่ทำให้การซื้อขายออนไลน์เป็นเรื่องที่จำเป็นมากยิ่งขึ้น ส่งผลทำให้ผู้ประกอบการในกลุ่มเครื่องใช้ไฟฟ้า จะต้องมีการปรับตัวโดยช่องทางการนำเสนอผลิตภัณฑ์ ทางออนไลน์ที่ทำให้ผู้บริโภคสามารถเห็นผลิตภัณฑ์ได้ชัดเจนเสมือนจริงขึ้น (เช่น 3 มิติ) รวมทั้งเพื่อให้ผู้บริโภคสามารถตัดสินใจได้ดีขึ้น
DOI: 10.5286/isis.e.rb2010534
title: COMBINATION OF NEUTRON BASED TECHNIQUES TO DERIVE THE COMPOSITION OF A 18TH CENTURY COIN

description: The combination of neutron based techniques will be applied to derive the composition of a 18th century Portuguese coin,This project was conceived in collaboration with INFN to partecipate to an IAEA CRP, to perform a round robin on a real archaeometric sample.We thus propose to investigate this coin, of known age and provenance, by the use of different techniques, in order to get the composition in a non-destructive way.We stress that no other non destructive techniques could be able to return the composition, taking into account also that the sample is a real one and not homogeneous.
DOI: 10.14457/tu.the.2019.560
title: พฤติกรรมทางการเงินและการออมของคนในจังหวัดขอนแก่น

description: งานวิจัยฉบับนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาพฤติกรรมทางการเงินและการออม ลักษณะทางประชากรศาสตร์ และโดยเฉพาะอย่างยิ่งปัจจัยด้านความรู้ทางการเงิน ทัศนคติทางการเงิน และพฤติกรรมทางการเงิน เพื่อนำผลที่ได้จากการศึกษามาประกอบการวิเคราะห์สถานการณ์ด้านการออมของคนในจังหวัดขอนแก่น จังหวัดขอนแก่นถือว่าเป็นจังหวัดขนาดใหญ่และมีลักษณะประชากรที่เป็นตัวแทนประชากรในภาพรวมได้ รวมถึงหาแนวทางการแก้ไขปัญหาที่เกิดขึ้นเกี่ยวกับพฤติกรรมทางการเงินและการออมให้ส่งผลต่อประชากรในภาพรวมของประเทศไทยได้ กลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการวิจัยในครั้งนี้ คือประชากรในจังหวัดขอนแก่น จำนวน 589 คน ด้วยวิธีการสำรวจ (Survey Research Method) โดยการใช้แบบสอบถาม (Questionnaire) เป็นเครื่องมือในการเก็บรวบรวมข้อมูล ซึ่งสถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล คือ ความถี่ ร้อยละ ค่าเฉลี่ย และวิเคราะห์การถดถอยด้วยสถิติ Multiple Linear Regression Analysis (Logistic Model)ผลการศึกษา พบว่า ปัจจัยทางด้านระดับการศึกษาของประชาชนที่แตกต่างกันส่งผลต่อพฤติกรรมการตัดสินใจออมแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ประชากรในจังหวัดขอนแก่นส่วนใหญ่มีการออมเงิน แต่เป็นการออมเงินที่ไม่มีระเบียบแบบแผน ทำให้ไม่มีเงินออมที่ชัดเจน คนส่วนใหญ่มักจัดสรรเงินออมด้วยวิธีการออมบ้างไม่ออมบ้างหรือใช้จ่ายก่อนเหลือจึงเก็บออม ทำให้ถึงคราวต้องใช้เงินประชาชนส่วนใหญ่จึงมักเลือกที่จะกู้หนี้ยืมสิน ทำให้ประชาชนส่วนใหญ่มีหนี้สินในครัวเรือน เมื่อศึกษาเพิ่มเติมถึงพฤติกรรมการอดทนรอรับเงิน พบว่า ปัจจัยด้านการอดทนรอรับเงินมีผลมาจากระยะเวลาและแผนในการใช้เงินในอนาคต ประชาชนที่เลือกรอรับเงินในระยะเวลาในอนาคตมักเป็นกลุ่มอาชีพที่เป็นแรงงานนอกระบบและมีความจำเป็นต้องใช้เงินลงทุนประกอบอาชีพในระยะเวลานั้น จึงเลือกที่จะรอเพื่อที่จะมีเงินลงทุนประกอบอาชีพ ส่วนประชาชนที่เป็นแรงงานในระบบหรือไม่มีปัญหาทางการเงินมักจะเลือกรอก็ต่อเมื่อเงินรางวัลมากพอการศึกษาทำให้ได้ข้อค้นพบว่าการออกนโยบายรวมถึงการรณรงค์หรือชักจูงให้ประชาชนตระหนักและมีความสนใจด้านการเงินและการออมควรคำนึกถึงปัจจัยที่แตกต่างกันของแต่ละช่วงอายุและกลุ่มอาชีพ เพราแต่ละช่วงอายุและแต่ละกลุ่มอาชีพมีปัจจัยในการดำเนินชีวิตที่แตกต่างกัน
DOI: 10.14457/tu.the.2019.561
title: ความสัมพันธ์ระหว่างอัตราแลกเปลี่ยนของไทยกับอัตราแลกเปลี่ยนในอาเซียน: กรณีศึกษา: ประเทศมาเลเซีย อินโดนีเซีย สิงคโปร์ และเวียดนาม

description: การค้นคว้าอิสระครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างอัตราแลกเปลี่ยนของไทยกับอาเซียน 4 ประเทศ ได้แก่ ประเทศมาเลเซีย อินโดนีเซีย สิงคโปร์ และเวียดนาม โดยใช้แบบจำลอง Vector Auto regression Model (VAR) ในช่วงระหว่างปี 2548 ถึง สิงหาคม 2562 และทำการแบ่งช่วงการศึกษาออกเป็น 3 ช่วงย่อยตามเหตุการณ์สำคัญทางการเงินระดับโลก คือ ในช่วงก่อนวิกฤตการณ์การเงินโลก (2548-2550), ช่วงระหว่างวิกฤตการณ์การเงินโลก (2551-2553) และช่วงหลังวิกฤตการณ์การเงินโลก (2554-สิงหาคม 2562) การศึกษาความสัมพันธ์ของอัตราแลกเปลี่ยนจะใช้ ความสัมพันธ์ที่ศึกษาจะเป็นทั้งในส่วนของระดับของอัตราแลกเปลี่ยนและความผันผวนของอัตราแลกเปลี่ยน ความผันผวนของอัตราแลกเปลี่ยนจะพิจารณาจากการใช้แบบจำลอง Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (GARCH) การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของอัตราแลกเปลี่ยนจะทำการวิเคราะห์ผ่านการตอบสนองอย่างฉับพลัน (Impulse response function) และ การวิเคราะห์การแยกส่วนความแปรปรวน (Variance decomposition analysis)ผลการศึกษาพบว่าพบว่าอัตราแลกเปลี่ยนของประเทศไทยมีความเชื่อมโยงกับอัตราแลกเปลี่ยนของประเทศในอาเซียนทั้ง 4 ประเทศ โดยในช่วงระหว่างการเกิดวิกฤตการณ์การเงินโลก ความเชื่อมโยงจะมากที่สุดทั้งระดับความสัมพันธ์ของอัตราแลกเปลี่ยนเองและความผันผวนของอัตราแลกเปลี่ยน รองลงมาคือช่วงหลังวิกฤตการณ์การเงินโลก และช่วงก่อนวิกฤตการณ์การเงินโลก ตามลำดับ จะเห็นได้ว่าช่วงหลังจากวิกฤตการณ์การเงินโลกความเชื่อมโยงของอัตราแลกเปลี่ยนของไทยกับอัตราแลกเปลี่ยนของประเทศในภูมิภาคอาเซียนมีแนวโน้มที่จะสูงขึ้น ถึงแม้ว่าจะต่ำกว่าในช่วงระหว่างการเกิดวิกฤตการณ์การเงินโลกก็ตาม โดยสัดส่วนของความเชื่อมโยงของเงินทั้ง 4 สกุลรวมกันมากถึงร้อยละ 40 โดยสาเหตุที่สัดส่วนความเชื่อมโยงทางการค้าและการลงทุนระหว่างประเทศมีแนวโน้มสัดส่วนที่เพิ่มมากสูงขึ้นจากในช่วงก่อนวิกฤตการณ์การเงิน สะท้อนถึงความเชื่อมโยงกันที่ชัดเจนมากขึ้นของประเทศในกลุ่มอาเซียนทั้งทางด้านการค้าและการเงิน อีกนัยหนึ่งสะท้อนให้เห็นว่าการดำเนินนโยบายการเงินผ่านการเปลี่ยนแปลงอัตราดอกเบี้ยของธนาคารแห่งประเทศไทยมีอิทธิพลน้อยลงต่อการเปลี่ยนแปลงอัตราแลกเปลี่ยน อย่างไรก็ตามอัตราแลกเปลี่ยนของไทยในอดีตยังคงเป็นตัวแปรหลักที่สามารถอธิบายการเปลี่ยนแปลงอัตราแลกเปลี่ยนของไทยเองได้ ดังนั้นการดำเนินนโยบายอัตราแลกเปลี่ยนผ่านตลาดอัตราแลกเปลี่ยนยังมีผลต่อการเปลี่ยนแปลงค่าเงินบาทผ่านมุมมองของการคาดการณ์อัตราแลกเปลี่ยนของนักลงทุน
DOI: 10.34777/61hv-cm07
title: SWAN-Idiap

description: SWAN-Idiap dataset is a multimodal biometric dataset (face, voice, and periocular) acquired using a smartphone. The SWAN-Idiap dataset comprises 150 subjects that are captured in six different sessions reflecting real-life scenarios of smartphone assisted authentication. One of the unique features of this dataset is that it is collected in four different geographic locations representing a diverse population and ethnicity. Additionally, it also contains a multimodal Presentation Attack (PA) or spoofing dataset using low-cost Presentation Attack Instruments (PAI) such as print and electronic display attacks. The novel acquisition protocols and the diversity of the data subjects collected from different geographic locations will allow developing a novel algorithm for either unimodal or multimodal biometrics.
DOI: 10.34777/wmy9-3653
title: ManiGaze

description: The ManiGaze dataset was created to evaluate gaze estimation from remote RGB and RGB-D (standard vision and depth) sensors in Human-Robot Interaction (HRI) settings, and more specifically during object manipulation tasks. The recording methodology was designed to let the user behave freely and encourage a natural interaction with the robot, as well as to automatically collect gaze targets, since a-posteriori annotation is almost impossible for gaze. The dataset involves 17 person who performed four different tasks in four sessions.
DOI: 10.25345/c5mb6t
title: MassIVE MSV000086278 - Host cholesterol modulates the generation and enrichment of persister population during Mycobacterium tuberculosis infection.
title: BCG strain (vapBK: AC12), overexpressing the toxin-antitoxin complex where antitoxin is His tagged with site-directed mutagenesis (SDM) converting lysine to alanine (K19 to A19). Log phase culture of BCG strain (vapBK: AC12) was washed with PBS and inoculated in minimal media with 0.1 per cent glycerol and minimal media with 0.01 per cent cholesterol. The cultures were allowed to grow for 48 hours and cell lysate was prepared. The Immunoprecipitation was performed using an anti-His antibody (cat no. BTL1010).
DOI: 10.5281/zenodo.4087961
title: TRF Reference Files

description: TRF Reference Files
DOI: 10.34777/5p84-cq41
title: MuMMER

description: A dataset for multi-party human-robot interaction available for research purposes. It comprises 1 h 29 min of multimodal recordings of people interacting with the social robot Pepper in entertainment scenarios, such as quiz, chat, and route guidance. In the 33 clips (of 1 to 4 min long) recorded from the robot point of view, the participants are interacting with the robot in an unconstrained manner.
DOI: 10.25345/c5gj3h
title: MassIVE MSV000086279 - 42 new psychoactive substances law enforcement seizures investigated on Q-exactive (DDA) and Xevo G2-S QTOF (DIA)
title: 42 new psychoactive substances originating from law enforcement seizures were investigated on a Q-exactive (Data dependent acquisition) and a Xevo G2-S QTOF (Data independent acquisition). The raw data was used for spectra-based comparison in a qualitative screening protocol based on the online HighResNPS database.
DOI: 10.6084/m9.figshare.13089314
title: Enrichment results table

description: Table with the enrichment results for PATO vignett<br>
DOI: 10.6084/m9.figshare.13089314.v2
title: Enrichment results table

description: Table with the enrichment results for PATO vignett<br>
DOI: 10.6084/m9.figshare.13089314.v1
title: Enrichment results table

description: Table with the enrichment results for PATO vignett<br>
DOI: 10.21227/jjjv-f957
title: Model3

description: Extension of model2
DOI: 10.6084/m9.figshare.13089338
title: Gephi network file for Accnet with 800 NR E. coli and Shighella.

description: Gephi file to load the Accnet 800 network.<br>
DOI: 10.34777/ttzp-1g80
title: eXtended Custom Silicone Mask Attack Dataset (XCSMAD)

description: The eXtended Custom Silicone Mask Attack Dataset (XCSMAD) consists of 535 short video recordings of both bona fide and presentation attacks (PA) from 72 subjects. The attacks have been created from custom silicone masks. Videos have been recorded in RGB (visual spectra), near infrared (NIR), and thermal (LWIR) channels.
DOI: 10.5281/zenodo.4087993
title: Dataset for the statistical analysis of the paper BONE DAMAGE AFTER CHEMOTHERAPY FOR LYMPHOMA: A REAL-WORLD EXPERIENCE

description: Dataset used for the statistical analysis of the data to be published in a paper entitled "BONE DAMAGE AFTER CHEMOTHERAPY FOR LYMPHOMA: A REAL-WORLD EXPERIENCE"
DOI: 10.5281/zenodo.4087992
title: Dataset for the statistical analysis of the paper BONE DAMAGE AFTER CHEMOTHERAPY FOR LYMPHOMA: A REAL-WORLD EXPERIENCE

description: Dataset used for the statistical analysis of the data to be published in a paper entitled "BONE DAMAGE AFTER CHEMOTHERAPY FOR LYMPHOMA: A REAL-WORLD EXPERIENCE"
DOI: 10.6084/m9.figshare.13089335
title: The Impact of Geographical Bias when Judging Scientific Studies

description: Datasets from the research project: The Impact of Geographical Bias when Judging Scientific Studies
DOI: 10.6084/m9.figshare.13089335.v1
title: The Impact of Geographical Bias when Judging Scientific Studies

description: Datasets from the research project: The Impact of Geographical Bias when Judging Scientific Studies
DOI: 10.15129/1b52083a-7e9b-4cca-8d2b-44823a241c53
title: Data and code for: "Climate adaptation plans in the context of coastal settlements: the case of Portugal"

description: This repository contains python code in the form of Jupyter notebooks and geospatial data used in the Climate adaptation plans in the context of coastal settlements: the case of Portugal research paper. Geospatial data represent the morphological structure of 30 seashore streets along the Portuguese coast. The data were analyzed using computational Jupyter notebooks to determine their morphometric profile, morphological classification and assess the risk of flooding due to the extreme weather events caused by climate change. Building layers were manually digitized and, where available, enriched by OpenStreetMap data. Street network layer was extracted from OpenStreetMap. Other layers were generated using Jupyter notebooks. Python code is stored within Jupyter notebooks. For the accessibility purposes, contents of notebooks were also exported into executable scripts and PDF. Data structure: GeoPackages containing geospatial data are divided according to geographical locations.
DOI: 10.25345/c5bv20
title: MassIVE MSV000086280 - 42 New psychoactive substances investigated on Q-Exactive and Xevo G2-S QTOF
title: 42 new psychoactive substances originating from law enforcement seizures were investigated on Q exactive (data dependent acquisition) and QTOF (data independent acquisition).
DOI: 10.34777/1aer-9584
title: Custom Silicone Mask Attack Dataset (CSMAD)

description: CSMAD is a dataset for multi-spectral face recognition and presentation attack detection (anti-spoofing). The dataset contains presentation attacks (spoofing attacks) made of six custom-made silicone masks. The dataset is designed for face presentation attack detection experiments.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc1k6k2d
title: CCDC 1436263: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Lu Zhai, Zhu-Xi Yang, Wen-Wei Zhang, Jing-Lin Zuo, Xiao-Ming Ren|2018|Inorg.Chem.|57|4171|doi:10.1021/acs.inorgchem.8b00374
description: Related Article: Lu Zhai, Wen−Wei Zhang|2016|CSD Communication|||
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc1j9x4w
title: CSD 1409698: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Marta Mon, Miguel A. Rivero-Crespo, Jesﬄs Ferrando-Soria, Alejandro Vidal-Moya, Mercedes Boronat, Antonio Leyva-Pérez, Avelino Corma, Juan C. Hernandez-Garrido, Miguel Lopez-Haro, José J. Calvino, Giulio Ragazzon, Alberto Credi, Donatella Armentano, Emilio Pardo|2018|Angew.Chem.,Int.Ed.|57|6186|doi:10.1002/anie.201801957
description: Related Article: Hongcheng Lu, Hiroshi Kageyama|2018|Inorg.Chem.|57|6186|doi:10.1021/acs.inorgchem.8b00859
DOI: 10.5517/cc14b87z
title: CCDC 1052550: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Hong An Tang, Miao Miao Zhang, Yun Gong, Jian Hua Lin|2018|Dalton Trans.|47|11146|doi:10.1039/C8DT02166J
description: Related Article: Yun Gong|2015|CSD Communication|||
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc1nt15p
title: CCDC 1543402: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Min Li, Qixin Lu, Aiping Liu, Jialing Tan, Liping Zhang, Dong Wang, Mingming Liu, Shaohai Fu|2020|J.Mol.Liq.|317|114270|doi:10.1016/j.molliq.2020.114270
DOI: 10.6084/m9.figshare.13084007.v1
title: CO2 emission accounts of Russia’s constituent entities 2005-2019

description: This data-set provides the CO<sub>2</sub> emissions of Russia and its 82 constituent entities from 2005 to 2019.
DOI: 10.6084/m9.figshare.13084052
title: MetUM-GOML3.0 Chlorophyll Perturbation Datasets

description: This item contains processed datasets for the published, peer-reviewed manuscript “The effect of seasonally and spatially varying chlorophyll on Bay of Bengal surface ocean properties and the South Asian Monsoon”. The datasets were originally output from the Met Office’s Unified Model coupled to the Global Ocean Mixed Layer 3.0 configuration (MetUM-GOML3.0). The datasets were then processed for numerical and statistical analyses to investigate robust physical mechanisms linking oceanic perturbations to local and remote atmospheric responses. Two 30-year simulations were performed: a control run with globally constant chlorophyll and a perturbation run with seasonally varying chlorophyll in the Bay of Bengal. The datasets can be used to reproduce selected figures in the manuscript that contain model data. <br>The datasets are a mixture of NetCDF (.nc), NumPy array (.npy) and text (.txt) files. Most file names follow a general labelling method (not necessarily in this order): <i>Variable + model run + analysis type + month(s) + file extension</i>
DOI: 10.34777/s09v-3340
title: DeepfakeTIMIT

description: DeepfakeTIMIT is a dataset for Deepfake detection. The dataset contains  videos where faces are swapped using an open source GAN-based approach, which, in turn, was developed from the original autoencoder-based Deepfake algorithm.
DOI: 10.6084/m9.figshare.13084304.v1
title: GRID release 2020-10-06

description: <strong>New GRID entries for:</strong>- 40 missing child institutes of the Defence Research and Development Organisation (India)<br>- ROR requests for additions (June, July and August 2020)<br>- Missing Funders and Policy Papers Publishers in Dimensions<br>- Over 150 requests for additions from GRID and Dimensions users<br><strong>Metadata:</strong>- Added metadata to GRID records without any url and with the type "Company"<br>- Added metadata to GRID records without any url and without any type<br><strong>QA:</strong>- Review of records last updated before 2016<br>- Review of Multinational Companies<br>- Around 250 requests for metadata updates from GRID and Dimensions users<br>Geonames data is CC-BY, and noted as such in the data.
DOI: 10.6084/m9.figshare.13084304
title: GRID release 2020-10-06

description: <strong>New GRID entries for:</strong>- 40 missing child institutes of the Defence Research and Development Organisation (India)<br>- ROR requests for additions (June, July and August 2020)<br>- Missing Funders and Policy Papers Publishers in Dimensions<br>- Over 150 requests for additions from GRID and Dimensions users<br><strong>Metadata:</strong>- Added metadata to GRID records without any url and with the type "Company"<br>- Added metadata to GRID records without any url and without any type<br><strong>QA:</strong>- Review of records last updated before 2016<br>- Review of Multinational Companies<br>- Around 250 requests for metadata updates from GRID and Dimensions users<br>Geonames data is CC-BY, and noted as such in the data.
DOI: 10.15161/oar.it/73182
title: CovidStat project data

description: This record contains the daily updated data of the CovidStat project. CovidStat is a project carried out by the CovidStat Working Group at INFN, whose creation was promoted within the Italian National Institute of Nuclear Physics with the aim of making a statistical analysis of the data provided daily by the Civil Protection on the spread of the pandemic in Italy. CovidStat data can interactively be browsed at https://covid19.infn.it.
description: The software to process this Root TTree is in the related identifier. Be sure to use the right corresponding version, based on the data in which Root TTree was generated.
DOI: 10.6084/m9.figshare.13084007.v2
title: CO2 emission accounts of Russia’s constituent entities 2005-2019

description: This data-set provides the CO<sub>2</sub> emissions of Russia and its 82 constituent entities from 2005 to 2019.
DOI: 10.6084/m9.figshare.13089401
title: Gephi network file for Accnet with 800 NR E. coli and Shighella with edge-weighted P-adjusted.

description: Gephi file with the Accnet 800 NR and edge-weigth (p-adjusted)<br>
DOI: 10.6084/m9.figshare.13089401.v1
title: Gephi network file for Accnet with 800 NR E. coli and Shighella with edge-weighted P-adjusted.

description: Gephi file with the Accnet 800 NR and edge-weigth (p-adjusted)<br>
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc20bc4w
title: CCDC 1856997: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Gao-Peng Zhang, Shuai Huang, Yang-Jie Jiang, Xiu-Yan Liu, Chang-Hua Ding, Yin Wei, Xue-Long Hou|2019|Chem.Commun.|55|6449|doi:10.1039/C9CC01960J
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.17632/4zhzn8xhk4.1
title: Data for: Effects of desiccation, diurnal temperature changes and irradiance on archeospore production of Pyropia yezoensis

description: This document includes the statistical analyses results of the data obtained from our experiments in this paper.