cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.14457/ku.res.2016.40
title: ผลของวัสดุปูนและถ่านแกลบไบโอชาร์ต่อความเป็นประโยชน์ของธาตุฟอสฟอรัสในดินและผลผลิตของข้าวที่ปลูกในดินกรดจัด: กรณีศึกษาชุดดินมหาโพธิ จังหวัดปราจีนบุรี (เรื่องเต็มการประชุมทางวิชาการของมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ครั้งที่ 54: สาขาพืช, สาขาสัตว์, สาขาสัตวแพทยศาสตร์, สาขาประมง, สาขาส่งเสริมการเกษตรและคหกรรมศาสตร์)
DOI: 10.14457/ku.res.2016.41
title: ประสิทธิภาพในการเป็นสารไล่และสารสัมผัสของสารสกัดหยาบเมล็ดมะกล่ำตาช้าง (Adenanthera pavonina Linnaeus) ในการควบคุมตัวเต็มวัยด้วงงวงข้าวโพด (Sitophilus zeamais Motschulsky) (เรื่องเต็มการประชุมทางวิชาการของมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ครั้งที่ 54: สาขาพืช, สาขาสัตว์, สาขาสัตวแพทยศาสตร์, สาขาประมง, สาขาส่งเสริมการเกษตรและคหกรรมศาสตร์)
DOI: 10.14457/ku.res.2016.42
title: คุณสมบัติของน้ำมันหอมระเหยขมิ้นอ้อยที่ปลูกแทรกในสวนป่า (เรื่องเต็มการประชุมทางวิชาการของมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ครั้งที่ 54: สาขาพืช, สาขาสัตว์, สาขาสัตวแพทยศาสตร์, สาขาประมง, สาขาส่งเสริมการเกษตรและคหกรรมศาสตร์)
DOI: 10.14457/ku.res.2016.43
title: ประสิทธิภาพของ ACQ และ CA ในการยืดอายุความทนทานของไม้ (เรื่องเต็มการประชุมทางวิชาการของมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ครั้งที่ 54: สาขาพืช, สาขาสัตว์, สาขาสัตวแพทยศาสตร์, สาขาประมง, สาขาส่งเสริมการเกษตรและคหกรรมศาสตร์)
DOI: 10.14457/ku.res.2016.44
title: การศึกษาหายีนทนแล้งในข้าวโพดเพื่อการปรับปรุงพันธุ์พืชทนแล้ง (เรื่องเต็มการประชุมทางวิชาการของมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ครั้งที่ 54: สาขาพืช, สาขาสัตว์, สาขาสัตวแพทยศาสตร์, สาขาประมง, สาขาส่งเสริมการเกษตรและคหกรรมศาสตร์)
DOI: 10.6084/m9.figshare.14611413.v1
title: Hudson_etal.Pyura.pops.txt

description: Text file containing sample ID from the VCF files and the appropriate sampling location. Abbreviations as in Table S1 of associated manuscript.<br>
DOI: 10.6084/m9.figshare.14611413
title: Hudson_etal.Pyura.pops.txt

description: Text file containing sample ID from the VCF files and the appropriate sampling location. Abbreviations as in Table S1 of associated manuscript.<br>
DOI: 10.14457/ku.res.2016.45
title: การรับรู้วัฒนธรรมองค์การแบบญี่ปุ่นกับการปรับตัวในการทำงานของพนักงานชาวไทยในกลุ่มธุรกิจเกษตรอุตสาหกรรมปศุสัตว์ส่งออกในประเทศไทย: กรณีศึกษาบรรษัทข้ามชาติญี่ปุ่น (เรื่องเต็มการประชุมทางวิชาการของมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ครั้งที่ 54: สาขาศึกษาศาสตร์, สาขาเศรษฐศาสตร์และบริหารธุรกิจ, สาขามนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์)
DOI: 10.14457/ku.res.2016.46
title: ระยะแก่ทางสรีรวิทยาและระยะเก็บเกี่ยวของเมล็ดพันธุ์ฟักทองพันธุ์กระโถนและศรีสะเกษ (เรื่องเต็มการประชุมทางวิชาการของมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ครั้งที่ 54: สาขาพืช, สาขาสัตว์, สาขาสัตวแพทยศาสตร์, สาขาประมง, สาขาส่งเสริมการเกษตรและคหกรรมศาสตร์)
DOI: 10.14457/ku.res.2016.47
title: การเจริญเติบโตของอินทผลัมพันธุ์เดคเลทนัวร์ที่ปลูกในสภาพแวดล้อม อำเภอแม่ลาน จังหวัดปัตตานี (เรื่องเต็มการประชุมทางวิชาการของมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ครั้งที่ 54: สาขาพืช, สาขาสัตว์, สาขาสัตวแพทยศาสตร์, สาขาประมง, สาขาส่งเสริมการเกษตรและคหกรรมศาสตร์)
DOI: 10.6084/m9.figshare.14611032
title: Supplementary Material for: Prediction of the Risk of Alopecia Areata Progressing to Alopecia Totalis and Alopecia Universalis: Biomarker Development with Bioinformatics Analysis and Machine Learning

description: <b><i>Background:</i></b> Alopecia areata (AA) is an autoimmune disease typified by nonscarring hair loss with a variable clinical course. Although there is an increased understanding of AA pathogenesis and progress in its treatments, the outcome of AA patients remains unfavorable, especially when they are progressing to the subtypes of alopecia totalis (AT) or alopecia universalis (AU). Thus, identifying biomarkers that reflect the risk of AA progressing to AT or AU could lead to better interventions for AA patients. <b><i>Methods:</i></b> In this study, we conducted bioinformatics analyses to select key genes that correlated to AU or AT based on the whole-genome gene expression of 122 human scalp skin biopsy specimens obtained from NCBI-GEO GSE68801. Then, we built a biomarker using 8 different machine learning (ML) algorithms based on the key genes selected by bioinformatics analyses. <b><i>Results:</i></b> We identified 4 key genes that significantly increased (CD28) or decreased (HOXC13, KRTAP1-3, and GPRC5D) in AA tissues, especially in the subtypes of AT and AU. Besides, the predictive accuracy (area under the curve [AUC] value) of the prediction models for forecasting AA patients progressing to AT/AU models reached 90.7% (87.9%) by logistic regression, 93.8% (79.9%) by classification trees, 100.0% (76.3%) by random forest, 96.9% (76.3%) by support vector machine, 83.5% (79.9%) by K-nearest neighbors, 97.1% (87.3%) by XGBoost, and 93.3% (80.6%) by neural network algorithms for the training (internal validation) cohort. Besides, 2 molecule drugs, azacitidine and anisomycin, were identified by Cmap database. They might have the potential therapeutic effects on AA patients with high risk of progressing to AT/AU. <b><i>Conclusions:</i></b> In the present study, we conducted high accuracy models for predicting the risk of AA patients progressing to AT or AU, which may be important in facilitating personalized therapeutic strategies and clinical management for different AA patients.
DOI: 10.6084/m9.figshare.14611032.v1
title: Supplementary Material for: Prediction of the Risk of Alopecia Areata Progressing to Alopecia Totalis and Alopecia Universalis: Biomarker Development with Bioinformatics Analysis and Machine Learning

description: <b><i>Background:</i></b> Alopecia areata (AA) is an autoimmune disease typified by nonscarring hair loss with a variable clinical course. Although there is an increased understanding of AA pathogenesis and progress in its treatments, the outcome of AA patients remains unfavorable, especially when they are progressing to the subtypes of alopecia totalis (AT) or alopecia universalis (AU). Thus, identifying biomarkers that reflect the risk of AA progressing to AT or AU could lead to better interventions for AA patients. <b><i>Methods:</i></b> In this study, we conducted bioinformatics analyses to select key genes that correlated to AU or AT based on the whole-genome gene expression of 122 human scalp skin biopsy specimens obtained from NCBI-GEO GSE68801. Then, we built a biomarker using 8 different machine learning (ML) algorithms based on the key genes selected by bioinformatics analyses. <b><i>Results:</i></b> We identified 4 key genes that significantly increased (CD28) or decreased (HOXC13, KRTAP1-3, and GPRC5D) in AA tissues, especially in the subtypes of AT and AU. Besides, the predictive accuracy (area under the curve [AUC] value) of the prediction models for forecasting AA patients progressing to AT/AU models reached 90.7% (87.9%) by logistic regression, 93.8% (79.9%) by classification trees, 100.0% (76.3%) by random forest, 96.9% (76.3%) by support vector machine, 83.5% (79.9%) by K-nearest neighbors, 97.1% (87.3%) by XGBoost, and 93.3% (80.6%) by neural network algorithms for the training (internal validation) cohort. Besides, 2 molecule drugs, azacitidine and anisomycin, were identified by Cmap database. They might have the potential therapeutic effects on AA patients with high risk of progressing to AT/AU. <b><i>Conclusions:</i></b> In the present study, we conducted high accuracy models for predicting the risk of AA patients progressing to AT or AU, which may be important in facilitating personalized therapeutic strategies and clinical management for different AA patients.
DOI: 10.6084/m9.figshare.14611242
title: Supplementary Material for: Survival without Bronchopulmonary Dysplasia of Extremely Preterm Infants: A Predictive Model at Birth

description: <b><i>Introduction:</i></b> Early prediction of survival without bronchopulmonary dysplasia (BPD) at 36 weeks of postmenstrual age remains challenging for infants born extremely preterm. We aimed to provide a new predictive model including variables available only at or soon after birth based on the literature and existing models. <b><i>Methods:</i></b> We conducted a systematic review to identify all variables considered to be significant predictors of BPD and survival at birth in extremely preterm infants. We then assessed the external validity of the Eunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development (NICHD) Neonatal Research Network BPD estimator on the PREMILOC cohort, a recent French study with a large sample of extremely preterm infants and a vast number of variables at baseline. Finally, we attempted to improve this model by testing the added value of other early predictors reported in previous studies. <b><i>Results:</i></b> Restricted to baseline predictors, the NICHD Neonatal Research Network BPD estimator confirmed its calibration and fair discrimination (area under the receiver operating characteristic [auROC] [95% CI] = 0.73 [0.68–0.77] when used with a published model and auROC [95% CI] = 0.77 [0.73–0.81] when fitted to the PREMILOC dataset). We were able to improve the discriminatory power by adding candidate variables at birth associated with BPD in previous studies. The modified best predicting model included gestational age at birth, birthweight, respiratory support at baseline, gender, center effect, and multiple pregnancy as baseline predictors. This model showed significantly better discrimination (auROC [95% CI] = 0.85 [0.82–0.88]) and better confirmed calibration (Hosmer-Lemeshow test, <i>p</i> = 0.45). <b><i>Conclusion:</i></b> This new model, based on 6 early predictors, appears to improve the prediction soon after birth of BPD-free survival in extremely preterm infants.
DOI: 10.6084/m9.figshare.14611242.v1
title: Supplementary Material for: Survival without Bronchopulmonary Dysplasia of Extremely Preterm Infants: A Predictive Model at Birth

description: <b><i>Introduction:</i></b> Early prediction of survival without bronchopulmonary dysplasia (BPD) at 36 weeks of postmenstrual age remains challenging for infants born extremely preterm. We aimed to provide a new predictive model including variables available only at or soon after birth based on the literature and existing models. <b><i>Methods:</i></b> We conducted a systematic review to identify all variables considered to be significant predictors of BPD and survival at birth in extremely preterm infants. We then assessed the external validity of the Eunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development (NICHD) Neonatal Research Network BPD estimator on the PREMILOC cohort, a recent French study with a large sample of extremely preterm infants and a vast number of variables at baseline. Finally, we attempted to improve this model by testing the added value of other early predictors reported in previous studies. <b><i>Results:</i></b> Restricted to baseline predictors, the NICHD Neonatal Research Network BPD estimator confirmed its calibration and fair discrimination (area under the receiver operating characteristic [auROC] [95% CI] = 0.73 [0.68–0.77] when used with a published model and auROC [95% CI] = 0.77 [0.73–0.81] when fitted to the PREMILOC dataset). We were able to improve the discriminatory power by adding candidate variables at birth associated with BPD in previous studies. The modified best predicting model included gestational age at birth, birthweight, respiratory support at baseline, gender, center effect, and multiple pregnancy as baseline predictors. This model showed significantly better discrimination (auROC [95% CI] = 0.85 [0.82–0.88]) and better confirmed calibration (Hosmer-Lemeshow test, <i>p</i> = 0.45). <b><i>Conclusion:</i></b> This new model, based on 6 early predictors, appears to improve the prediction soon after birth of BPD-free survival in extremely preterm infants.
DOI: 10.14457/ku.res.2016.48
title: ผลของการจุ่มน้ำร้อนต่อคุณภาพผลของส้มโชกุน (เรื่องเต็มการประชุมทางวิชาการของมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ครั้งที่ 54: สาขาพืช, สาขาสัตว์, สาขาสัตวแพทยศาสตร์, สาขาประมง, สาขาส่งเสริมการเกษตรและคหกรรมศาสตร์)
DOI: 10.14457/ku.res.2016.49
title: สุขภาวะของคนในชุมชนอัตตักวา เขตทุ่งครุ กรุงเทพมหานคร (เรื่องเต็มการประชุมทางวิชาการของมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ครั้งที่ 54: สาขาศึกษาศาสตร์, สาขาเศรษฐศาสตร์และบริหารธุรกิจ, สาขามนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์)
DOI: 10.14457/ku.res.2016.50
title: สมบัติทางเคมี สารออกฤทธิ์ทางชีวภาพในข้าวพันธุ์สังข์หยดพัทลุงเก่าและใหม่ที่ผลิตต่างฤดูกาล (เรื่องเต็มการประชุมทางวิชาการของมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ครั้งที่ 54: สาขาพืช, สาขาสัตว์, สาขาสัตวแพทยศาสตร์, สาขาประมง, สาขาส่งเสริมการเกษตรและคหกรรมศาสตร์)
DOI: 10.14457/ku.res.2016.51
title: ผลของสารเคมีบางชนิดที่มีต่อการแตกตาของพลับพันธุ์ฟูยูที่ปลูกในประเทศไทย (เรื่องเต็มการประชุมทางวิชาการของมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ครั้งที่ 54: สาขาพืช, สาขาสัตว์, สาขาสัตวแพทยศาสตร์, สาขาประมง, สาขาส่งเสริมการเกษตรและคหกรรมศาสตร์)
DOI: 10.14457/ku.res.2016.52
title: ศัพท์บัญญัติอุปกรณ์ทดลองการเกษตรด้านพืช: การวิเคราะห์โครงสร้างนามวลี (เรื่องเต็มการประชุมทางวิชาการของมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ครั้งที่ 54: สาขาศึกษาศาสตร์, สาขาเศรษฐศาสตร์และบริหารธุรกิจ, สาขามนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์)
DOI: 10.15468/jhgh2w
title: Grewia hispidissima Wahlert, Phillipson & Mabb., sp. nov. (Malvaceae, Grewioideae): a new species of restricted range from northwestern Madagascar

description: This dataset contains the digitized treatments in Plazi based on the original journal article Wahlert, Gregory A., Phillipson, Peter B., Mabberley, David J., Lowry Ii, Porter P. (2016): Grewia hispidissima Wahlert, Phillipson & Mabb., sp. nov. (Malvaceae, Grewioideae): a new species of restricted range from northwestern Madagascar. Adansonia 38 (1): 117-121, DOI: 10.5252/a2016n1a7
DOI: 10.14457/ku.res.2016.53
title: ผลของสูตรอาหารต่อการเติบโตของตาข้างกล้วยไม้สกุลหวาย Dendrobium antennatum x Dendrobium bigibbum (เรื่องเต็มการประชุมทางวิชาการของมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ครั้งที่ 54: สาขาพืช, สาขาสัตว์, สาขาสัตวแพทยศาสตร์, สาขาประมง, สาขาส่งเสริมการเกษตรและคหกรรมศาสตร์)
DOI: 10.14457/ku.res.2016.54
title: ความสามารถในการเบียนของแตนเบียนไข่ Anagrus flaveolus (Waterhouse) (Hymenoptera: Mymaridae) บนแมลงศัตรูข้าวภายใต้ห้องปฏิบัติการ (เรื่องเต็มการประชุมทางวิชาการของมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ครั้งที่ 54: สาขาพืช, สาขาสัตว์, สาขาสัตวแพทยศาสตร์, สาขาประมง, สาขาส่งเสริมการเกษตรและคหกรรมศาสตร์)
DOI: 10.14457/ku.res.2016.55
title: การทดสอบพันธุ์ข้าวฟ่างเมล็ดลูกผสม (เรื่องเต็มการประชุมทางวิชาการของมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ครั้งที่ 54: สาขาพืช, สาขาสัตว์, สาขาสัตวแพทยศาสตร์, สาขาประมง, สาขาส่งเสริมการเกษตรและคหกรรมศาสตร์)
DOI: 10.14457/ku.res.2016.56
title: การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ทางพันธุกรรมของข้าวโดยใช้เครื่องหมายดีเอ็นเอแบบ AFLP (เรื่องเต็มการประชุมทางวิชาการของมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ครั้งที่ 54: สาขาพืช, สาขาสัตว์, สาขาสัตวแพทยศาสตร์, สาขาประมง, สาขาส่งเสริมการเกษตรและคหกรรมศาสตร์)
DOI: 10.14457/ku.res.2016.57
title: ผลของอายุไข่ของเพลี้ยกระโดดสีน้ำตาล Nilaparvata lugens (Stal) (Hemiptera: Delphacidae) ต่อการวางไข่ของแตนเบียนไข่ Anagrus flaveolus (Waterhouse) (Hymenoptera: Mymaridae) (เรื่องเต็มการประชุมทางวิชาการของมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ครั้งที่ 54: สาขาพืช, สาขาสัตว์, สาขาสัตวแพทยศาสตร์, สาขาประมง, สาขาส่งเสริมการเกษตรและคหกรรมศาสตร์)
DOI: 10.14457/ku.res.2016.58
title: การตรวจสอบอัตราการยืดตัวของเมล็ดข้าวสุกในประชากรชั่วที่ 2 ของคู่ผสมระหว่างข้าวบาสมาติ 370 และ ปทุมธานี 1 (เรื่องเต็มการประชุมทางวิชาการของมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ครั้งที่ 54: สาขาพืช, สาขาสัตว์, สาขาสัตวแพทยศาสตร์, สาขาประมง, สาขาส่งเสริมการเกษตรและคหกรรมศาสตร์)
DOI: 10.14457/ku.res.2016.59
title: Fecundity of the ring-legged earwig, Euborellia annulipes (Lucas) (Dermaptera: Anisolabididae) (Proceedings of 54th Kasetsart University Annual Conference: Plants, Animals, Veterinary Medicine, Fisheries, Agricultural Extension and Home Economics)
DOI: 10.5281/zenodo.4769991
title: Location of ground stations, targets and spacecraft for case study

description: Datasets for case study in article:<br> "Data sink selection using consensus leadership: improving target connectivity for a spacecraft constellation"
DOI: 10.5281/zenodo.4153431
title: The Cube++ Illumination Estimation Dataset

description: Computational color constancy has the important task of reducing the influence of the scene illumination on the object colors. As such, it is an essential part of the image processing pipelines of most digital cameras. One of the important parts of the computational color constancy is illumination estimation, i.e. estimating the illumination color. When an illumination estimation method is proposed, its accuracy is usually reported by providing the values of error metrics obtained on the images of publicly available datasets. However, over time it has been shown that many of these datasets have problems such as too few images, inappropriate image quality, lack of scene diversity, absence of version tracking, violation of various assumptions, GDPR regulation violation, lack of additional shooting procedure info, etc. Dataset description and code is available on https://github.com/Visillect/CubePlusPlus Cube++ aims to alleviate many of the mentioned problems and to help the illumination estimation research. It consists of 4890 images with known illumination colors as well as with additional semantic data that can further make the learning process more accurate. Due to the usage of the SpyderCube color target, for every image there are two ground-truth illumination records covering different directions. Because of that, the dataset can be used for training and testing of methods that perform the single or two-illuminant estimation. This makes it superior to many similar existing datasets. Also, <strong>a smaller (2GB) and easy to use version of the dataset named SimpleCube++ is provided in SimpleCube++.zip file.</strong> For a fast download please use zenodo-get. To install it use the following commands: <pre><code>pip install zenodo-get zenodo_get https://zenodo.org/record/4153431 --output-dir=Cube++</code></pre> Please note, that PNG0.zip is missed here. To download it type the following commands <pre><code>cd Cube++/ wget https://storage.yandexcloud.net/cubepng0/PNG0.zip</code></pre> or (slower):: <pre><code>wget ftp://vis.iitp.ru/Cube++/PNG0.zip</code></pre>
description: {"references": ["Ershov, Egor, Alex Savchik, Illya Semenkov, Nikola Bani\u0107, Alexander Belokopytov, Daria Senshina, Karlo Koscevi\u0107, Marko Suba\u0161i\u0107, and Sven Lon\u010dari\u0107. \"The Cube++ Illumination Estimation Dataset.\" arXiv preprint arXiv:2011.10028 (2020)."]}
DOI: 10.5281/zenodo.4153430
title: The Cube++ Illumination Estimation Dataset

description: Computational color constancy has the important task of reducing the influence of the scene illumination on the object colors. As such, it is an essential part of the image processing pipelines of most digital cameras. One of the important parts of the computational color constancy is illumination estimation, i.e. estimating the illumination color. When an illumination estimation method is proposed, its accuracy is usually reported by providing the values of error metrics obtained on the images of publicly available datasets. However, over time it has been shown that many of these datasets have problems such as too few images, inappropriate image quality, lack of scene diversity, absence of version tracking, violation of various assumptions, GDPR regulation violation, lack of additional shooting procedure info, etc. Dataset description and code is available on https://github.com/Visillect/CubePlusPlus Cube++ aims to alleviate many of the mentioned problems and to help the illumination estimation research. It consists of 4890 images with known illumination colors as well as with additional semantic data that can further make the learning process more accurate. Due to the usage of the SpyderCube color target, for every image there are two ground-truth illumination records covering different directions. Because of that, the dataset can be used for training and testing of methods that perform the single or two-illuminant estimation. This makes it superior to many similar existing datasets. Also, <strong>a smaller (2GB) and easy to use version of the dataset named SimpleCube++ is provided in SimpleCube++.zip file.</strong> For a fast download please use zenodo-get. To install it use the following commands: <pre><code>pip install zenodo-get zenodo_get https://zenodo.org/record/4153431 --output-dir=Cube++</code></pre> Please note, that PNG0.zip is missed here. To download it type the following commands <pre><code>cd Cube++/ wget https://storage.yandexcloud.net/cubepng0/PNG0.zip</code></pre> or (slower):: <pre><code>wget ftp://vis.iitp.ru/Cube++/PNG0.zip</code></pre>
description: {"references": ["Ershov, Egor, Alex Savchik, Illya Semenkov, Nikola Bani\u0107, Alexander Belokopytov, Daria Senshina, Karlo Koscevi\u0107, Marko Suba\u0161i\u0107, and Sven Lon\u010dari\u0107. \"The Cube++ Illumination Estimation Dataset.\" arXiv preprint arXiv:2011.10028 (2020)."]}
DOI: 10.5281/zenodo.4769862
title: Augmented emission maps: several petrol, and petrol plug-in hybrid, vehicle-specific augmented emission maps

description: In order to enable the sharing of data the emission data for vehicles is standardized. The data exchange format contains all data that is applicable for a specific engine taxonomy code. The standardized emission map has a “.map.txt” extension and is also human readable. The files starts with metadata which contains information about: the engine taxonomy code, total driven kilometers over which the data was gathered, total time in hours over which the data was gathered, the number of vehicles which were tested to create the emission map, the DOI (Digital Object Identifier) reference, Which emission maps are available in the file. The DOI 10.5281/zenodo refers to a meta-data document that provides the full description of the standardized emission map
DOI: 10.5281/zenodo.4769861
title: Augmented emission maps: several petrol, and petrol plug-in hybrid, vehicle-specific augmented emission maps

description: In order to enable the sharing of data the emission data for vehicles is standardized. The data exchange format contains all data that is applicable for a specific engine taxonomy code. The standardized emission map has a “.map.txt” extension and is also human readable. The files starts with metadata which contains information about: the engine taxonomy code, total driven kilometers over which the data was gathered, total time in hours over which the data was gathered, the number of vehicles which were tested to create the emission map, the DOI (Digital Object Identifier) reference, Which emission maps are available in the file. The DOI 10.5281/zenodo refers to a meta-data document that provides the full description of the standardized emission map
DOI: 10.6084/m9.figshare.13211642
title: Zircon U-Pb reference material data

description: Reference material data for all analytical runs from the Maniitsoq region.
DOI: 10.6084/m9.figshare.13211645
title: Summary of samples with zircon U-Pb geochronology

description: Summary of samples with U-Pb geochronology in the Maniitsoq region.
DOI: 10.6084/m9.figshare.14178392
title: Full zircon U-Pb geochronology data

description: Full U-Pb data table for each analysis in each sample from the Maniitsoq region.
DOI: 10.6084/m9.figshare.13211648
title: Cathodoluminescence image compilation for all samples with zircon U-Pb geochronology

description: Compilation of cathodoluminescence images for each sample in the Maniitsoq region (where available). Each image is annotated with spot locations, which can be correlated to the full geochronology data table
DOI: 10.6084/m9.figshare.13211645.v1
title: Summary of samples with zircon U-Pb geochronology

description: Summary of samples with U-Pb geochronology in the Maniitsoq region.
DOI: 10.6084/m9.figshare.13211648.v1
title: Cathodoluminescence image compilation for all samples with zircon U-Pb geochronology

description: Compilation of cathodoluminescence images for each sample in the Maniitsoq region (where available). Each image is annotated with spot locations, which can be correlated to the full geochronology data table