cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.5281/zenodo.3634441
title: bncolorado/CorpusSonetosSigloDeOro: First release

description: Primera versión completa del corpus de sonetos.
DOI: 10.5281/zenodo.3634324
title: Fear in Akkadian Texts

description: This is the data used for and generated during our research for the article "Fear in Akkadian Texts: New Digital Perspectives on Lexical Semantics" to be published in Shih-Wei Hsu and Jaume Llop-Raduà (eds.), <em>The Expression of Emotions in Ancient Egypt and Mesopotamia</em>. Culture and History of the Ancient Near East (Chane), Brill.
description: Our data comes from the Open Richly Annotated Cuneiform Corpus (http://oracc.museum.upenn.edu/). Our research and the creation of this dataset were funded by the Academy of Finland.
DOI: 10.5281/zenodo.3634325
title: Fear in Akkadian Texts

description: This is the data used for and generated during our research for the article "Fear in Akkadian Texts: New Digital Perspectives on Lexical Semantics" to be published in Shih-Wei Hsu and Jaume Llop-Raduà (eds.), <em>The Expression of Emotions in Ancient Egypt and Mesopotamia</em>. Culture and History of the Ancient Near East (Chane), Brill.
description: Our data comes from the Open Richly Annotated Cuneiform Corpus (http://oracc.museum.upenn.edu/). Our research and the creation of this dataset were funded by the Academy of Finland.
DOI: 10.5281/zenodo.3634153
title: #cdnpoli and the Twittersphere: User mentions during the 2019 Federal Election

description: This is a raw dataset containing the @mention (username) frequencies within tweets that contained one of 150 various keywords and hashtags related to Canadian politics. The dataset begins on October 1 2019 and ends on November 15 2019, providing a roughly 6-week window around the October 21 election. Data was captured using the Digital Methods Initiative's DMI-TCAT toolkit (github.com/dmi-tcat). Part of a larger project supported by a grant from the Canadian Heritage Fund.
description: {"references": ["Erik Borra, Bernhard Rieder, (2014) \"Programmed method: developing a toolset for capturing and analyzing tweets\", Aslib Journal of Information Management, Vol. 66 Iss: 3, pp.262 - 278."]}
DOI: 10.5281/zenodo.3634154
title: #cdnpoli and the Twittersphere: User mentions during the 2019 Federal Election

description: This is a raw dataset containing the @mention (username) frequencies within tweets that contained one of 150 various keywords and hashtags related to Canadian politics. The dataset begins on October 1 2019 and ends on November 15 2019, providing a roughly 6-week window around the October 21 election. Data was captured using the Digital Methods Initiative's DMI-TCAT toolkit (github.com/dmi-tcat). Part of a larger project supported by a grant from the Canadian Heritage Fund.
description: {"references": ["Erik Borra, Bernhard Rieder, (2014) \"Programmed method: developing a toolset for capturing and analyzing tweets\", Aslib Journal of Information Management, Vol. 66 Iss: 3, pp.262 - 278."]}
DOI: 10.7910/dvn/ouzy74/vbuadv
title: SI.docx

description: :unav
DOI: 10.25345/c51x1h
title: MassIVE MSV000084885 - Data wiff Omar S.AHMED for scientific discussion
title: Raw data Mzxml for the scientific collaboration between France and United state
DOI: 10.5281/zenodo.3603048
title: Data for publication "Does browning-induced light limitation reduce fish body growth through shifts in prey composition or reduced foraging rates?"

description: Data for the publication "Does browning-induced light limitation reduce fish body growth through shifts in prey composition or reduced foraging rates?" in Freshwater Biology ( https://doi.org/10.1111/fwb.13481) .
DOI: 10.5281/zenodo.3603049
title: Data for publication "Does browning-induced light limitation reduce fish body growth through shifts in prey composition or reduced foraging rates?"

description: Data for the publication "Does browning-induced light limitation reduce fish body growth through shifts in prey composition or reduced foraging rates?" in Freshwater Biology ( https://doi.org/10.1111/fwb.13481) .
DOI: 10.21227/fkdd-pa83
title: Taean and Incheon Measured Data

description: The analysis is based on two kinds of measured dataset. In both cases, uplink data are measured (A-UL0) i.e. the transmitters are UBSs and the receiver is UBSC and FDD is used. The first dataset has been collected from August 17, 2018, to August 20, 2018. The experiment has been carried over two separate distances, i.e., 1km, and 3 km between the transmitter (Tx) and receiver (Rx) in Mohang Port (Taean-gun). The latitude and longitude coordinates for 1 km and 3 km distances were: Tx—36°54'43.13''N 126°12'21.53''E and Rx—36°54'11.83''N 126°11'27.90''E, and Tx—36°54'44.43''N 126°12'37.33''E and Rx—36°54'05.40''N 126°11'18.83''E, respectively. The second is from a 24-hour experiment from July 5, 2017, to July 6, 2017. The experiment has been carried out over a 2 km distance between the Tx and Rx in the Yellow Sea (Deokjeokdo, Incheon). The latitude and longitude coordinates were Tx—37°13'28.2"N 126°12'12.0"E and Rx—37°14'22.7"N 126°12'55.1"E.There was a total of 288 combinations of different kinds of parameters, and 417 sets of experimental data in the Taean dataset[16], which is a good reason to take a step-by-step approach in selecting the suitable modulation and coding scheme (MCS) levels. The process to analyze the Taean dataset has been divided into three stages, which included three-dimensional analysis, modulation-wise analysis, and a fixed SNR strategy. Unlike the Taean dataset, the Incheon dataset has 108 combinations of parameters and 10,105 sets of experimental data. This enormous dataset makes it impossible to analyze with any kind of strategy other than the ML approach.
DOI: 10.5519/qd.av02c6er
title: Query on the Natural History Museum Data Portal (data.nhm.ac.uk) (118 records)
DOI: 10.5519/qd.dv4af32e
title: Query on the Natural History Museum Data Portal (data.nhm.ac.uk) (895463 records)
DOI: 10.5281/zenodo.3634596
title: Valuing diversification benefits through intercropping in Mediterranean agroecosystems: A choice experiment approach.

description: This data set contains information from a choice experiment survey developed to value the socio-economic benefits of intercropping practices in Mediterranean agroecosystems. These data correspond to the open-access article "Valuing diversification benefits through intercropping in Mediterranean agroecosystems: A choice experiment approach" published in Ecological Economics. (https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2020.106593), funded by he European Commission Horizon 2020 project Diverfarming [grant agreement 728003].
DOI: 10.5281/zenodo.3634597
title: Valuing diversification benefits through intercropping in Mediterranean agroecosystems: A choice experiment approach.

description: This data set contains information from a choice experiment survey developed to value the socio-economic benefits of intercropping practices in Mediterranean agroecosystems. These data correspond to the open-access article "Valuing diversification benefits through intercropping in Mediterranean agroecosystems: A choice experiment approach" published in Ecological Economics. (https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2020.106593), funded by he European Commission Horizon 2020 project Diverfarming [grant agreement 728003].
DOI: 10.6084/m9.figshare.11789373
title: Additional file 1 of MICHELINdb: a web-based tool for mining of helminth-microbiota interaction datasets, and a meta-analysis of current research

description: Additional file 1: Table S1. Studies investigating the relationships between helminth parasites and vertebrate gut microbiota included in the MICrobiome HELminth INteractions database (MICHELINdb). Studies from which datasets included in the meta-analysis were retrieved are indicated in green.
DOI: 10.6084/m9.figshare.11789373.v1
title: Additional file 1 of MICHELINdb: a web-based tool for mining of helminth-microbiota interaction datasets, and a meta-analysis of current research

description: Additional file 1: Table S1. Studies investigating the relationships between helminth parasites and vertebrate gut microbiota included in the MICrobiome HELminth INteractions database (MICHELINdb). Studies from which datasets included in the meta-analysis were retrieved are indicated in green.
DOI: 10.6084/m9.figshare.11789379.v1
title: Additional file 2 of MICHELINdb: a web-based tool for mining of helminth-microbiota interaction datasets, and a meta-analysis of current research

description: Additional file 2: Table S2. Metadata associated with individual helminth-infected and -uninfected samples (n = 732) included in the meta-analysis. Information provided was derived from the original publication or following personal communication with the corresponding author.
DOI: 10.5281/zenodo.3626777
title: Raw Fast5 data for "Microbiota profiling with long amplicons using Nanopore sequencing: full-length 16S rRNA gene and the 16S-ITS-23S of the rrn operon" - PART I

description: Raw Fast5 data for "Microbiota profiling with long amplicons using Nanopore sequencing: full-length 16S rRNA gene and the 16S-ITS-23S of the rrn operon". See Supplementary Table 2 for associating each sample to its barcode. - FC1_1 includes data for the HM mock community from BEI resources and skin microbiome of the chin in dogs. - FC1_2 includes data for the dorsal skin samples - FC2 includes data for the Zymobiomics mock community and Staphylococcus pseudintermedius isolate
description: {"references": ["https://f1000research.com/articles/7-1755/v2"]}
DOI: 10.5281/zenodo.3626778
title: Raw Fast5 data for "Microbiota profiling with long amplicons using Nanopore sequencing: full-length 16S rRNA gene and the 16S-ITS-23S of the rrn operon" - PART I

description: Raw Fast5 data for "Microbiota profiling with long amplicons using Nanopore sequencing: full-length 16S rRNA gene and the 16S-ITS-23S of the rrn operon". See Supplementary Table 2 for associating each sample to its barcode. - FC1_1 includes data for the HM mock community from BEI resources and skin microbiome of the chin in dogs. - FC1_2 includes data for the dorsal skin samples - FC2 includes data for the Zymobiomics mock community and Staphylococcus pseudintermedius isolate
description: {"references": ["https://f1000research.com/articles/7-1755/v2"]}
DOI: 10.6084/m9.figshare.11789379
title: Additional file 2 of MICHELINdb: a web-based tool for mining of helminth-microbiota interaction datasets, and a meta-analysis of current research

description: Additional file 2: Table S2. Metadata associated with individual helminth-infected and -uninfected samples (n = 732) included in the meta-analysis. Information provided was derived from the original publication or following personal communication with the corresponding author.
DOI: 10.7910/dvn/vhmfhk/3jmhwf
title: FS_prep_datasets_public.do

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/vhmfhk/efiv28
title: FS_descriptives_public.do

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/vhmfhk/kt1m3t
title: FS_inperson_adlsiting_public.tab

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/vhmfhk/nnwefz
title: FS_survey_public.tab

description: :unav
DOI: 10.17632/36mv6gg5dr.1
title: Data for: Natural disasters and their impacts on silica harvest in China’s agriculture from 1988 to 2016
DOI: 10.7910/dvn/vuye2m/eddnp5
title: HH_JT_survey_public.tab

description: :unav
DOI: 10.7910/dvn/vuye2m/vxgkwi
title: HH_JT_desc_public.do

description: :unav
DOI: 10.5281/zenodo.3634601
title: VIBE benchmark data

description: This upload contains the following: The benchmark input dataset. The benchmark outputs after post-processing. A README containing information of the used commits for the benchmarking. Additional relevant sources (also referenced in the README.md with the used commit IDs): https://github.com/molgenis/vibe https://github.com/molgenis/vibe-suppl https://github.com/svandenhoek/query_phenomizer/
DOI: 10.5281/zenodo.3634602
title: VIBE benchmark data

description: This upload contains the following: The benchmark input dataset. The benchmark outputs after post-processing. A README containing information of the used commits for the benchmarking. Additional relevant sources (also referenced in the README.md with the used commit IDs): https://github.com/molgenis/vibe https://github.com/molgenis/vibe-suppl https://github.com/svandenhoek/query_phenomizer/
DOI: 10.5281/zenodo.3634455
title: Ensemble calculations of "RX1day" from EURO-CORDEX data for Europe

description: <strong>Climate Index: </strong>RX1day <strong>Definition:</strong> Greatest one-day precipitation amount. <strong>Additional information:</strong> The dataset is based on an ensemble of EURO-CORDEX model simulations of daily near-surface maximum temperature. All ensemble members are bias-corrected against the gridded daily observational dataset E-OBS. Results (ensemble mean and standard deviation) are available for historical (1971-2000) and future (2011-2040, 2041-2070, 2071-2100) climate periods and for the representative concentration pathways RCP2.6, RCP4.5 and RCP8.5. The bias-corrected EURO-CORDEX climate model simulations used are: CLMcom-CCLM4-8-17/ICHEC-EC-EARTH, CLMcom-CCLM4-8-17/MOHC-HadGEM2-ES DMI-HIRHAM5/ICHEC-EC-EARTH KNMI-RACMO22E/ICHEC-EC-EARTH, KNMI-RACMO22E/MOHC-HadGEM2-ES SMHI-RCA4/ICHEC-EC-EARTH, SMHI-RCA4/MOHC-HadGEM2-ES
DOI: 10.5281/zenodo.3634456
title: Ensemble calculations of "RX1day" from EURO-CORDEX data for Europe

description: <strong>Climate Index: </strong>RX1day <strong>Definition:</strong> Greatest one-day precipitation amount. <strong>Additional information:</strong> The dataset is based on an ensemble of EURO-CORDEX model simulations of daily near-surface maximum temperature. All ensemble members are bias-corrected against the gridded daily observational dataset E-OBS. Results (ensemble mean and standard deviation) are available for historical (1971-2000) and future (2011-2040, 2041-2070, 2071-2100) climate periods and for the representative concentration pathways RCP2.6, RCP4.5 and RCP8.5. The bias-corrected EURO-CORDEX climate model simulations used are: CLMcom-CCLM4-8-17/ICHEC-EC-EARTH, CLMcom-CCLM4-8-17/MOHC-HadGEM2-ES DMI-HIRHAM5/ICHEC-EC-EARTH KNMI-RACMO22E/ICHEC-EC-EARTH, KNMI-RACMO22E/MOHC-HadGEM2-ES SMHI-RCA4/ICHEC-EC-EARTH, SMHI-RCA4/MOHC-HadGEM2-ES
DOI: 10.5281/zenodo.3634461
title: Dataset - Characterization of Kazachstania humilis and Lactic Acid Bacteria interactions in French sourdoughs

description: Here you can find the dataset and Rmarkdonw script associated to the scientific paper : Dataset - Characterization of Kazachstania humilis and Lactic Acid Bacteria interactions in French sourdoughs
description: This research was funded by the Fonds de dotation EKIP project (France) and Agence Nationale de la Recherche grant (ANR-13-ALID-0005 BAKERY, France).
DOI: 10.5281/zenodo.3634462
title: Dataset - Characterization of Kazachstania humilis and Lactic Acid Bacteria interactions in French sourdoughs

description: Here you can find the dataset and Rmarkdonw script associated to the scientific paper : Dataset - Characterization of Kazachstania humilis and Lactic Acid Bacteria interactions in French sourdoughs
description: This research was funded by the Fonds de dotation EKIP project (France) and Agence Nationale de la Recherche grant (ANR-13-ALID-0005 BAKERY, France).
DOI: 10.5281/zenodo.3632735
title: DO data underwater glider

description: This dataset includes profiles in-situ observation obtained by Chinese underwater glider(153 CTD vertical effective profiles, DO profiles and chlorophyll a profiles), sea surface temperature data, wind vector data, HYCOM modeling data, sea level anomaly data and typhoon best track data.
DOI: 10.5281/zenodo.3632736
title: DO data underwater glider

description: This dataset includes profiles in-situ observation obtained by Chinese underwater glider(153 CTD vertical effective profiles, DO profiles and chlorophyll a profiles), sea surface temperature data, wind vector data, HYCOM modeling data, sea level anomaly data and typhoon best track data.
DOI: 10.25345/c5f691
title: MassIVE MSV000084882 - Data wiff Omar S.AHMED for scientific discussion
title: LC/MS for scientific discussion for collaboration (Daniel Petras)
DOI: 10.14457/tu.the.2018.1334
title: การกำหนดความรับผิดและโทษทางอาญา: ศึกษากรณี ความผิดต่อชีวิตร่างกายของเด็ก

description: ในปัจจุบันมีการกระท าความผิดเกี่ยวกับชีวิตร่างกายต่อเด็กปรากฏให้เห็นอยู่บ่อยครั้ง ผู้เขียนจึงได้ศึกษาถึงการกระท าความผิดต่อเด็กตามประมวลกฎหมายอาญาของไทย ลักษณะ 10 หมวดชีวิตร่างกาย ซึ่งเมื่อศึกษาจากบทบัญญัติและอัตราโทษ พบว่าไม่ได้มีการก าหนดความรับผิด กับบุคคลที่กระท าความผิดต่อเด็กไว้เป็นบทฉกรรจ์แต่อย่างใด ท าให้ผู้กระท าความผิดไม่เกรงกลัวต่อ บทลงโทษและมีโอกาสในการลงมือกระท าความผิดได้โดยไม่มีการยับยั้งชั่งใจก่อนลงมือกระท า ความผิด นอกจากนี้ เมื่อบทลงโทษไม่มีความรุนแรงมากพอ ท าให้ผู้กระท าความผิดอาจไม่ส านึกใน การกระท าของตน และอาจน าไปสู่การกระท าความผิดซ้ าซ้อนต่อไป ดว้ยเหตุนี้ ผู้เขียนจึงมีแนวความคิดในการเพิ่มบทลงโทษและอัตราโทษส าหรับบุคคลที่ กระท าความผิดเกี่ยวกับชีวิตร่างกายต่อเด็ก อันพิจารณาจากเหตุผลในด้านต่างๆ และพิจารณาฐานะ ระหว่างผู้กระท าความผิดกับผู้ถูกกระท าความผิด โดยเปรียบเทียบกับบทกฎหมายต่างประเทศ เพื่อ ลดความเสี่ยงที่จะเกิดอันตรายต่อตัวเด็กและเพิ่มประสิทธิภาพในการบังคับใช้กฎหมายในการ ป้องกันการกระท าความผิดต่อเด็กเพื่อให้ทัดเทียมนานาอารยประเทศ
DOI: 10.14457/tu.the.2018.1335
title: ปัญหาการพิจารณาคดีอาญาของศาลสูงตามหลักการปฏิสัมพันธ์กับพยานโดยตรง

description: การพิจารณาปัญหาข้อเท็จจริงในคดีอาญาจำเป็นต้องมีการสืบพยานและพิสูจน์ข้อเท็จจริงจนสิ้นสงสัย ผู้พิพากษาต้องมีปฏิสัมพันธ์กับพยานโดยตรง (Principle of Immediacy) ซึ่งจะทำให้ผู้พิพากษาได้รู้ ได้เห็น ได้ฟัง ได้สังเกตอากัปกริยาของพยานระหว่างการพิจารณาด้วยตนเอง ลดความเสี่ยงจากการถูกลดทอนความน่าเชื่อถือของพยานหลักฐานที่ถูกส่งต่อมาหลายทอด อีกทั้งในระหว่างการพิจารณาคดีหากผู้พิจารณามีความสงสัยในประเด็นปัญหาใดก็สามารถซักถามพยานหรือสืบพยานเพิ่มเติมในจุดที่ยังคงข้องใจให้ชัดแจ้งได้ นอกจากนี้คู่ความยังสามารถโต้แย้งคัดค้านในประเด็นที่ยังคงเป็นปัญหาได้อีกด้วย ซึ่งการสืบพยานโดยมีปฏิสัมพันธ์กับพยานโดยตรงจะสามารถกระทำได้ในศาลพิจารณา ไม่ว่าจะเป็นการพิจารณาในศาลชั้นต้นหรือการพิจารณาในศาลชั้นอุทธรณ์ก็ตาม สำหรับประเทศไทยเป็นที่น่าสังเกตว่าเมื่อมีการอุทธรณ์ปัญหาข้อเท็จจริงขึ้นสู่ศาลสูง (ศาลอุทธรณ์และศาลฎีกา) มักไม่ปรากฏว่าศาลมีการพิจารณาคดีโดยเปิดเผยหรือมีการกำหนดนัดผู้อุทธรณ์หรือคู่ความมาในวันพิจารณาคดีแต่อย่างใดวิทยานิพนธ์ฉบับนี้มุ่งศึกษาแนวความคิดของหลักการปฏิสัมพันธ์กับพยานโดยตรง (Principle of Immediacy) ศึกษาความเป็นศาลพิจารณา ศึกษาแนวความคิดของการสืบพยานรวมถึงหลักเกณฑ์ในการใช้สื่อบันทึกภาพและเสียงในศาลพิจารณาและในศาลสูง โดยจะศึกษาเปรียบเทียบกฎหมายและแนวปฏิบัติของต่างประเทศ รวมถึงอิทธิพลของประเทศที่เรารับกฎหมายเข้ามาประยุกต์ใช้ เพื่อนำมาวิเคราะห์ถึงปัญหาเพื่อหาแนวทางในการแก้ไขผลจากการศึกษาพบว่า การพิจารณาปัญหาข้อเท็จจริงในศาลพิจารณาครั้งที่สอง โดยประเทศที่ผู้เขียนศึกษาเปรียบเทียบจะมีการพิจารณาที่ไม่แตกต่างจากการพิจารณาในศาลชั้นต้น กล่าวคือ จะเป็นศาลพิจารณาที่ยึดหลักการพิจารณาตามหลักการปฏิสัมพันธ์กับพยานโดยตรง (Principle of Immediacy) เป็นไปตามหลักการสืบพยานด้วยวาจาและเป็นไปอย่างเปิดเผย สำหรับในส่วนของสื่อบันทึกภาพและเสียงของคำให้การหรือคำเบิกความที่ถูกบันทึกมาจากชั้นสอบสวนหรือศาลพิจารณาครั้งแรกนั้นจะมีการรับฟังอย่างจำกัด โดยผู้ถูกบันทึกด้วยสื่อบันทึกภาพและเสียงต้องให้ความยินยอมก่อนนำเข้าสืบในศาลพิจารณาครั้งที่สอง สำหรับในส่วนชั้นศาลสูงสุดนั้นจะรับพิจารณาเฉพาะปัญหาข้อกฎหมายเท่านั้นข้อเสนอแนะจากการศึกษา เพื่อให้ศาลสูงของประเทศไทยมีการพิจารณาปัญหาข้อเท็จจริงในคดีอาญาที่เป็นไปอย่างมีระบบ มีประสิทธิภาพ เป็นไปโดยสะดวก รวดเร็ว เป็นธรรมและเหมาะสมต่อการนำมาปรับปรุงวิธีการพิจารณาคดีอาญาในปัจจุบัน เห็นควรให้มีการกำหนดให้ศาลอุทธรณ์ต้องพิจารณาคดีโดยเปิดเผยเป็นหลักและหากศาลอุทธรณ์จะพิจารณาคดีโดยไม่เปิดเผยเพราะเห็นว่าข้อเท็จจริงนั้นได้มีการว่ากล่าวมาแล้วในศาลชั้นต้นและมีประเด็นที่ไม่ยุ่งยากซับซ้อน ศาลอุทธรณ์ต้องไม่สามารถตัดสินข้อเท็จจริงให้แตกต่างไปจากศาลชั้นต้น อย่างไรก็ดีต้องไม่เป็นการตัดสิทธิ์คู่ความที่จะร้องขอให้ศาลออกนั่งพิจารณาโดยเปิดเผย และในกรณีที่คู่ความร้องขอหรือหากศาลเห็นว่าควรสืบพยานเพิ่มเติม ให้ศาลอุทธรณ์มีอำนาจเรียกพยานมาสืบเอง สำหรับในส่วนของศาลฎีกาควรรับพิจารณาเฉพาะปัญหาข้อกฎหมายเท่านั้นนอกจากนี้ ในส่วนของบันทึกคำให้การหรือคำเบิกความพยานจากชั้นสอบสวนหรือจากศาลพิจารณาลำดับแรกที่ได้บันทึกลงไว้ในสื่อบันทึกภาพและเสียง หากจะนำบันทึกดังกล่าวมาใช้แทนการสืบพยานในศาลสูง ต้องได้รับอนุญาตจากศาลและได้รับความยินยอมจากผู้ที่ถูกบันทึกเป็นลายลักษณ์อักษรและก่อนที่จะนำสื่อบันทึกภาพและเสียงนั้นมาเปิดในศาลพิจารณาผู้ถูกบันทึกต้องสามารถตรวจสอบสื่อบันทึกภาพและเสียงนั้นได้
DOI: 10.14457/tu.the.2018.1338
title: ปัญหาการรับฟังถ้อยคำรับสารภาพในชั้นจับกุมอันเกิดจากการบันทึกเสียงและภาพด้วยอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์

description: ถ้อยคำรับสารภาพในชั้นจับกุมเป็นพยานหลักฐานที่มีคุณค่าในเชิงพิสูจน์สูง เนื่องจากมีความใกล้ชิดต่อระยะเวลาที่เกิดเหตุการณ์ขึ้น ในปัจจุบันนั้นเมื่อพิจารณาหลักกฎหมายพยานและวิธีพิจารณาความอาญาของไทยจะพบว่า ถ้อยคำรับสารภาพในชั้นจับกุมนี้ต้องห้ามมิให้รับฟังเป็นพยานหลักฐานในทุกกรณี แม้ว่าจะเป็นถ้อยคำที่เกิดจากความสมัครใจหรือไม่ก็ตาม โดยหลักการดังกล่าวปรากฏอยู่ในบทบัญญัติมาตรา 84 วรรคท้ายแห่งประมวลกฎหมายวิธีพิจารณาความอาญาซึ่งเกิดจากการแก้ไขเพิ่มเติมในปี พ.ศ.2547 ทั้งนี้มีเหตุผลเบื้องหลัง คือ การมุ่งที่จะต้องการคุ้มครองผู้ถูกจับอันเป็นการป้องกันไม่ให้เกิดการใช้วิธีการที่ไม่ชอบด้วยกฎหมายบังคับให้รับสารภาพตั้งแต่ในชั้นจับกุมและอาจเกิดผลกระทบต่อความน่าเชื่อถือของระบบงานยุติธรรมนั่นเองอย่างไรก็ดี การกำหนดให้ห้ามมิให้รับฟังคำรับสารภาพในชั้นจับกุมนั้นส่งผลประการสำคัญคือ ทำให้พยานหลักฐานในคดีอาจมีไม่มีเพียงพอในการที่จะลงโทษผู้กระทำความผิดที่แท้จริงได้ ซึ่งกฎหมายวิธีพิจารณาความอาญาที่ดีย่อมต้องรักษาสมดุลระหว่างการคุ้มครองสิทธิของบุคคลในกระบวนการยุติธรรมและการควบคุมการเกิดอาชญากรรมจึงจะไม่ก่อให้เกิดปัญหาต่อระบบงานยุติธรรม ทั้งนี้ การกำหนดให้เป็นบทตัดพยานหลักฐานโดยเด็ดขาดนี้แม้ว่าจะเป็นการคุ้มครองสิทธิของผู้ถูกจับแต่ก็อาจทำให้ส่งผลกระทบอันเป็นปัญหาในระบบงานยุติธรรมได้ นอกจากนี้ ยังทำให้ดุลพินิจในการชั่งน้ำหนักพยานหลักฐานของศาลได้รับการกระทบ ศาลไม่สามารถที่จะใช้ดุลพินิจในการพิจารณาพยานหลักฐานนี้ได้เนื่องจากถูกกำหนดห้ามมิให้รับฟังทั้งนี้ ปัจจุบันในประเทศไทยเองได้มีการนำเทคโนโลยีมาสร้างเสริมประสิทธิภาพในกระบวนการยุติธรรม รวมไปถึงมีแนวคิดในการนำกล้องบันทึกเสียงและภาพมาใช้ในการบันทึกขณะเจ้าหน้าที่ตำรวจปฏิบัติหน้าที่ ซึ่งทำให้ช่วยสร้างเสริมความโปร่งใสตรวจสอบได้ในการปฏิบัติหน้าที่และสร้างความเชื่อมั่นต่อระบบงานยุติธรรม รวมไปถึงยังสามารถนำบันทึกเสียงและภาพนี้มาใช้เป็นพยานหลักฐานในชั้นศาลได้อีกด้วย แต่เมื่อพิจารณาในเรื่องการรับฟังคำรับสารภาพในชั้นจับกุมนั้น ปัจจุบันแม้จะมีการบันทึกเสียงและภาพไว้ก็ตามหากแต่ก็ไม่อาจรับฟังเป็นพยานหลักฐานในชั้นศาลได้ ซึ่งจากการศึกษาพบว่า ในประเทศสหรัฐอเมริกา อังกฤษและเยอรมนี หากเป็นคำรับสารภาพในชั้นจับกุมที่ได้มาโดยสมัครใจและมีการแจ้งสิทธิครบถ้วนแล้วย่อมให้รับฟังเป็นพยานหลักฐานในชั้นศาลได้และพยานหลักฐานที่ได้มาโดยบันทึกเสียงและภาพก็ย่อมสามารถรับฟังเป็นพยานหลักฐานได้เช่นเดียวกัน หากปรากฏว่ามีความน่าเชื่อถือและมีการพิสูจน์ความถูกต้องแท้จริงโดยไม่มีการแก้ไขเปลี่ยนแปลงพยานหลักฐาน ด้วยเหตุดังกล่าวนี้เองจึงเป็นเหตุผลและความจำเป็นที่ควรจะมีการแก้ไขเพิ่มเติมบทบัญญัติมาตรา 84 แห่งประมวลกฎหมายวิธีพิจารณาความอาญาให้สอดคล้องกับสถานการณ์ในปัจจุบันมากยิ่งขึ้นโดยให้มีการรับฟังคำรับสารภาพในชั้นจับกุมเป็นพยานหลักฐานได้ หากว่าเป็นถ้อยคำรับสารภาพที่เกิดจากความสมัครใจ มีการแจ้งสิทธิถูกต้องตามกฎหมายและมีการบันทึกเสียงและภาพไว้เป็นพยานหลักฐานโดยไม่มีการแก้ไขเปลี่ยนแปลงใดๆ ซึ่งควรให้รับฟังในฐานะพยานดิจิทัลที่มีการตรวจพิสูจน์ความถูกต้องแท้จริงของพยานหลักฐาน