cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.15156/bio/sh1115885.10fu
title: SH1115885.10FU

description: UNITE provides a unified way for delimiting, identifying, communicating, and working with DNA-based Species Hypotheses (SH). All fungal ITS sequences in the international nucleotide sequence databases are clustered to approximately the species level by applying a set of dynamic distance values (<0.5 - 3.0%). All species hypotheses are given a unique, stable name in the form of a DOI, and their taxonomic and ecological annotations are verified through distributed, web-based third-party annotation efforts. SHs are connected to a taxon name and its classification as far as possible (phylum, class, order, etc.) by taking into account identifications for all sequences in the SH. An automatically or manually designated sequence is chosen to represent each such SH. These sequences are released (https://unite.ut.ee/repository.php) for use by the scientific community in, for example, local sequence similarity searches and next-generation sequencing analysis pipelines. The system and the data are updated automatically as the number of public fungal ITS sequences grows.
DOI: 10.15156/bio/sh1115887.10fu
title: SH1115887.10FU

description: UNITE provides a unified way for delimiting, identifying, communicating, and working with DNA-based Species Hypotheses (SH). All fungal ITS sequences in the international nucleotide sequence databases are clustered to approximately the species level by applying a set of dynamic distance values (<0.5 - 3.0%). All species hypotheses are given a unique, stable name in the form of a DOI, and their taxonomic and ecological annotations are verified through distributed, web-based third-party annotation efforts. SHs are connected to a taxon name and its classification as far as possible (phylum, class, order, etc.) by taking into account identifications for all sequences in the SH. An automatically or manually designated sequence is chosen to represent each such SH. These sequences are released (https://unite.ut.ee/repository.php) for use by the scientific community in, for example, local sequence similarity searches and next-generation sequencing analysis pipelines. The system and the data are updated automatically as the number of public fungal ITS sequences grows.
DOI: 10.15156/bio/sh1115888.10fu
title: SH1115888.10FU

description: UNITE provides a unified way for delimiting, identifying, communicating, and working with DNA-based Species Hypotheses (SH). All fungal ITS sequences in the international nucleotide sequence databases are clustered to approximately the species level by applying a set of dynamic distance values (<0.5 - 3.0%). All species hypotheses are given a unique, stable name in the form of a DOI, and their taxonomic and ecological annotations are verified through distributed, web-based third-party annotation efforts. SHs are connected to a taxon name and its classification as far as possible (phylum, class, order, etc.) by taking into account identifications for all sequences in the SH. An automatically or manually designated sequence is chosen to represent each such SH. These sequences are released (https://unite.ut.ee/repository.php) for use by the scientific community in, for example, local sequence similarity searches and next-generation sequencing analysis pipelines. The system and the data are updated automatically as the number of public fungal ITS sequences grows.
DOI: 10.15156/bio/sh1115890.10fu
title: SH1115890.10FU

description: UNITE provides a unified way for delimiting, identifying, communicating, and working with DNA-based Species Hypotheses (SH). All fungal ITS sequences in the international nucleotide sequence databases are clustered to approximately the species level by applying a set of dynamic distance values (<0.5 - 3.0%). All species hypotheses are given a unique, stable name in the form of a DOI, and their taxonomic and ecological annotations are verified through distributed, web-based third-party annotation efforts. SHs are connected to a taxon name and its classification as far as possible (phylum, class, order, etc.) by taking into account identifications for all sequences in the SH. An automatically or manually designated sequence is chosen to represent each such SH. These sequences are released (https://unite.ut.ee/repository.php) for use by the scientific community in, for example, local sequence similarity searches and next-generation sequencing analysis pipelines. The system and the data are updated automatically as the number of public fungal ITS sequences grows.
DOI: 10.15156/bio/sh1115892.10fu
title: SH1115892.10FU

description: UNITE provides a unified way for delimiting, identifying, communicating, and working with DNA-based Species Hypotheses (SH). All fungal ITS sequences in the international nucleotide sequence databases are clustered to approximately the species level by applying a set of dynamic distance values (<0.5 - 3.0%). All species hypotheses are given a unique, stable name in the form of a DOI, and their taxonomic and ecological annotations are verified through distributed, web-based third-party annotation efforts. SHs are connected to a taxon name and its classification as far as possible (phylum, class, order, etc.) by taking into account identifications for all sequences in the SH. An automatically or manually designated sequence is chosen to represent each such SH. These sequences are released (https://unite.ut.ee/repository.php) for use by the scientific community in, for example, local sequence similarity searches and next-generation sequencing analysis pipelines. The system and the data are updated automatically as the number of public fungal ITS sequences grows.
DOI: 10.15468/dl.k6ua4v
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 25156 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "OccurrenceStatus is Present",
 "TaxonKey is Crassula helmsii"
 ]
}

 The dataset includes 25156 records from 211 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0002608-260108223611665/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15156/bio/sh1115894.10fu
title: SH1115894.10FU

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DOI: 10.15156/bio/sh1115895.10fu
title: SH1115895.10FU

description: UNITE provides a unified way for delimiting, identifying, communicating, and working with DNA-based Species Hypotheses (SH). All fungal ITS sequences in the international nucleotide sequence databases are clustered to approximately the species level by applying a set of dynamic distance values (<0.5 - 3.0%). All species hypotheses are given a unique, stable name in the form of a DOI, and their taxonomic and ecological annotations are verified through distributed, web-based third-party annotation efforts. SHs are connected to a taxon name and its classification as far as possible (phylum, class, order, etc.) by taking into account identifications for all sequences in the SH. An automatically or manually designated sequence is chosen to represent each such SH. These sequences are released (https://unite.ut.ee/repository.php) for use by the scientific community in, for example, local sequence similarity searches and next-generation sequencing analysis pipelines. The system and the data are updated automatically as the number of public fungal ITS sequences grows.
DOI: 10.15156/bio/sh1115897.10fu
title: SH1115897.10FU

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DOI: 10.15156/bio/sh1115898.10fu
title: SH1115898.10FU

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DOI: 10.5281/zenodo.14312061
title: La Ciencia e Inteligencia Fractal

description: ¡Bienvenidos al repositorio oficial de La Ciencia e Inteligencia Fractal! Este espacio está dedicado a la investigación, desarrollo y colaboración en torno al paradigma fractal, que redefine nuestro entendimiento del universo, la ciencia, la tecnología y la inteligencia artificial.

¿Qué encontrarás aquí?



Artículos Fundamentales: Documentos que establecen las bases conceptuales y prácticas de la ciencia fractal y la inteligencia fractal, incluyendo temas como SAUUHUPP, Unipixels, y aplicaciones recursivas en sistemas complejos.

Proyectos de Investigación: Resultados de proyectos como FractiScope, que ha demostrado empíricamente la estructura fractal del universo.

Herramientas y Recursos: Modelos, algoritmos y datos diseñados para explorar y aplicar la inteligencia fractal en diversos campos.


Nuestra Visión

Inspirados en la armonía universal y la auto-similaridad inherente al universo, buscamos empoderar a investigadores, tecnólogos y pensadores para avanzar hacia un paradigma de inteligencia y ciencia fractal. Este repositorio sirve como un puente para conectar disciplinas, fomentar la colaboración y llevar las aplicaciones fractales a nuevos horizontes.

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Demostración en Línea: Codex Atlanticus Neural FractiNet Engine



Fecha: 20 de marzo de 2025

Hora: 10:00 AM PT

Registro: demo@fractiai.com




Esperamos que encuentres este repositorio útil y transformador. ¡Juntos, exploremos y armonicemos los fractales del universo!



Esto debería transmitir profesionalismo e inspiración para quienes visiten el repositorio en Zenodo.
DOI: 10.5281/zenodo.14314544
title: La Ciencia e Inteligencia Fractal

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DOI: 10.5281/zenodo.14341279
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DOI: 10.5281/zenodo.14290545
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DOI: 10.5281/zenodo.14321307
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