DOI: 10.21966/ezev-0v96
title: Seagrass Site-Level Production on BC Central Coast (Copy)
title: Production d'herbiers marins au niveau du site - Central Coast, BC (Copte)

description: The Seagrass Site-Level Production dataset is a component of Hakai Institute’s Nearshore research and monitoring program, designed to determine the drivers of change in seagrass ecosystems. The overarching objective of Hakai Nearshore research is to investigate the role of habitats and their associated communities, in the face of stress and disturbances from global climate change and local coastal perturbations.

This data package contains seagrass (Zostera marina) primary production observations collected from May 2015 to August 2022, at long-term seagrass meadow monitoring sites on British Columbia’s Central Coast. SCUBA divers collected data from 9 sites annually and 1-3 sites seasonally along permanent 30m transects. Primary productivity data was collected during two concurrent, but separate surveys (i.e., different parameters, methodologies, and sample designs). The data files included in this data package are: 1) ‘Habitat’ surveys, focused on landscape-level habitat variables (e.g., substrate type, subdominant vegetation, adjacent habitat types, seagrass patchiness), and 2) ‘Density’ surveys measuring seagrass specific variables at a finer scale (e.g., seagrass shoot density, and canopy height). Data included here are a subset of the Hakai Institute’s seagrass monitoring dataset.

This data package is freely available to everyone, following the principles of equitable access and benefit sharing. However, we expect all data users to give attribution to the data providers (read our data license) and the use of these data should happen in the light of fair use, i.e.: 1) respect the data providers, and provide helpful feedback on data quality, and 2) communicate and/or collaborate with the providers if you are considering using this dataset for manuscripts or other forms of reporting.
description: Le jeu de données Seagrass Site-Level Production est une composante du programme de recherche et de surveillance Nearshore de l'Institut Hakai, conçu pour déterminer les facteurs de changement dans les écosystèmes des herbiers marins. L'objectif principal de la recherche Hakai Nearshore est d'étudier le rôle des habitats et de leurs communautés associées, face au stress et aux perturbations dues au changement climatique mondial et aux perturbations côtières locales.

Cet ensemble de données contient des observations de la production primaire d'herbiers marins (Zostera marina) recueillies de mai 2015 à février 2019, dans des sites de surveillance à long terme des prairies marines sur la côte centrale de la Colombie-Britannique. Les plongeurs sous-marins ont recueilli des données sur 9 sites chaque année et 1 à 3 sites de façon saisonnière le long de transects permanents de 30 mètres. Les données de productivité primaires ont été recueillies au cours de deux enquêtes simultanées mais distinctes (c.-à-d. paramètres, méthodologies et plans d'échantillonnage différents). Les fichiers de données inclus dans cet ensemble de données sont : 1) les relevés « Habitat », axés sur les variables de l'habitat au niveau du paysage (p. ex. type de substrat, végétation sous-dominante, types d'habitats adjacents, parcelles de herbiers marins), et 2) les relevés de « densité » mesurant les variables spécifiques des herbiers marins à une échelle plus fine (p. ex. pousses d'herbiers marins) densité et hauteur de la canopée). Les données incluses ici sont un sous-ensemble de données de surveillance des herbiers marins de l'Institut Hakai.

Ce paquet de données est disponible gratuitement pour tous, conformément aux principes d'accès équitable et de partage des avantages. Cependant, nous nous attendons à ce que tous les utilisateurs de données attribuent une attribution aux fournisseurs de données (lisez notre licence de données) et que l'utilisation de ces données se fasse dans le cadre d'une utilisation loyale, c'est-à-dire : 1) respectez les fournisseurs de données et fournissez des commentaires utiles sur la qualité des données, et 2) communiquez et/ou collaborez avec les fournisseurs si vous envisagent d'utiliser cet ensemble de données pour des manuscrits ou d'autres formes de rapport.