cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.6084/m9.figshare.21692156
title: S1_data

description: <em><strong>Conifer-decimating bark beetles locate fungal symbionts by detecting volatile fungal metabolites of host tree resin monoterpenes</strong></em> <br>
DOI: 10.6084/m9.figshare.21692156.v2
title: S1_data

description: <em><strong>Conifer-decimating bark beetles locate fungal symbionts by detecting volatile fungal metabolites of host tree resin monoterpenes</strong></em> <br>
DOI: 10.34740/kaggle/dsv/4686691
title: AutoXGB
DOI: 10.25442/hku.13720480
title: ANTIELAB Research Data Archive - Teargas Map Data

description: Microdata of the ANTIELAB Research Data Archive - Teargas Map <br> Field definition: <br> event-id: an unique event identifier time_interval: time interval within when the event happened district: one of the 18 Hong Kong districts (in Chinese) location1-3: specific locations identified in the post(s) (in Chinese) <br> The shape file contains the WSG84 coordinates of each of the identified locations of every event. You can look up the geographical coordinates of the events by matching the field ‘event_id’ in the shape file with that in the CSV file. The coordinates are provided by Google’s Geocoding API and Place API. <br> December 7, 2022: This updated version fixes a data format issue occurred when exporting the coordinates to the data repository. It also makes the date format of the events consistent to avoid user’s misidentification. These changes do not affect the analysis and the results of the original paper. <br> Reference: Teo, E., Fu, KW. (2021) A novel systematic approach of constructing protests repertoires from social media: comparing the roles of organizational and non-organizational actors in social movement. J Comput Soc Sc. https://link.springer.com/article/10.1007/s42001-021-00101-3
DOI: 10.25442/hku.13720480.v2
title: ANTIELAB Research Data Archive - Teargas Map Data

description: Microdata of the ANTIELAB Research Data Archive - Teargas Map <br> Field definition: <br> event-id: an unique event identifier time_interval: time interval within when the event happened district: one of the 18 Hong Kong districts (in Chinese) location1-3: specific locations identified in the post(s) (in Chinese) <br> The shape file contains the WSG84 coordinates of each of the identified locations of every event. You can look up the geographical coordinates of the events by matching the field ‘event_id’ in the shape file with that in the CSV file. The coordinates are provided by Google’s Geocoding API and Place API. <br> December 7, 2022: This updated version fixes a data format issue occurred when exporting the coordinates to the data repository. It also makes the date format of the events consistent to avoid user’s misidentification. These changes do not affect the analysis and the results of the original paper. <br> Reference: Teo, E., Fu, KW. (2021) A novel systematic approach of constructing protests repertoires from social media: comparing the roles of organizational and non-organizational actors in social movement. J Comput Soc Sc. https://link.springer.com/article/10.1007/s42001-021-00101-3
DOI: 10.25442/hku.13720480.v1
title: ANTIELAB Research Data Archive - Teargas Map Data

description: Microdata of the ANTIELAB Research Data Archive - Teargas Map <br>https://antielabdata.jmsc.hku.hk/teargasmap/<br><br>Field definition: <br>event-id: an unique event identifier time_interval: time interval within when the event happened<br>district: one of the 18 Hong Kong districts (in Chinese)<br> location1-3: specific locations identified in the post(s) (in Chinese)<br>The shape file contains the WSG84 coordinates of each of the identified locations of every event. You can look up the geographical coordinates of the events by matching the field ‘event_id’ in the shape file with that in the CSV file. The coordinates are provided by Google’s Geocoding API and Place API.<br><br>Reference:Teo, E., Fu, KW. (2021) A novel systematic approach of constructing protests repertoires from social media: comparing the roles of organizational and non-organizational actors in social movement. <i>J Comput Soc Sc</i>. https://link.springer.com/article/10.1007/s42001-021-00101-3<br>
DOI: 10.25442/hku.13711540.v2
title: ANTIELAB Research Data Archive - Mobilization Map Data

description: Microdata of the ANTIELAB Research Data Archive - Mobilization Map <br> Field definition (event.csv): <br> event-id: an unique event identifier date: date of the event time: hour of a day of the event link: url link(s) to the call for action posts on the Telegram channel type: type of the event district: one of the 18 Hong Kong districts (in Chinese) location1-13: specific locations identified in the post(s) (in Chinese) <br> The shape file contains the WSG84 coordinates of each of the identified locations of every event. You can look up the geographical coordinates of the events by matching the field ‘event_id’ in the shape file with that in the CSV file. The coordinates are provided by Google’s Geocoding API and Place API.<br> December 7, 2022: This updated version fixes a data format issue occurred when exporting the coordinates to the data repository. It also makes the date format of the events consistent to avoid user’s misidentification. These changes do not affect the analysis and the results of the original paper. <br> Reference: Teo, E., Fu, KW. A novel systematic approach of constructing protests repertoires from social media: comparing the roles of organizational and non-organizational actors in social movement. J Comput Soc Sc (2021). https://link.springer.com/article/10.1007/s42001-021-00101-3<br>
DOI: 10.25442/hku.13711540
title: ANTIELAB Research Data Archive - Mobilization Map Data

description: Microdata of the ANTIELAB Research Data Archive - Mobilization Map <br> Field definition (event.csv): <br> event-id: an unique event identifier date: date of the event time: hour of a day of the event link: url link(s) to the call for action posts on the Telegram channel type: type of the event district: one of the 18 Hong Kong districts (in Chinese) location1-13: specific locations identified in the post(s) (in Chinese) <br> The shape file contains the WSG84 coordinates of each of the identified locations of every event. You can look up the geographical coordinates of the events by matching the field ‘event_id’ in the shape file with that in the CSV file. The coordinates are provided by Google’s Geocoding API and Place API.<br> December 7, 2022: This updated version fixes a data format issue occurred when exporting the coordinates to the data repository. It also makes the date format of the events consistent to avoid user’s misidentification. These changes do not affect the analysis and the results of the original paper. <br> Reference: Teo, E., Fu, KW. A novel systematic approach of constructing protests repertoires from social media: comparing the roles of organizational and non-organizational actors in social movement. J Comput Soc Sc (2021). https://link.springer.com/article/10.1007/s42001-021-00101-3<br>
DOI: 10.25442/hku.13711540.v1
title: ANTIELAB Research Data Archive - Mobilization Map Data

description: Microdata of the ANTIELAB Research Data Archive - Mobilization Map<br>https://antielabdata.jmsc.hku.hk/action-map/<br><br>Reference:<br><br>Field definition (event.csv):<br>event-id: an unique event identifier date: date of the event time: hour of a day of the event link: url link(s) to the call for action posts on the Telegram channel type: type of the event district: one of the 18 Hong Kong districts (in Chinese) location1-13: specific locations identified in the post(s) (in Chinese)<br>The shape file contains the WSG84 coordinates of each of the identified locations of every event. You can look up the geographical coordinates of the events by matching the field ‘event_id’ in the shape file with that in the CSV file. The coordinates are provided by Google’s Geocoding API and Place API.<br><br>Reference:Teo, E., Fu, KW. A novel systematic approach of constructing protests repertoires from social media: comparing the roles of organizational and non-organizational actors in social movement. J Comput Soc Sc (2021). https://link.springer.com/article/10.1007/s42001-021-00101-3<br>
DOI: 10.57745/xq6gvr
title: YALI0D.embl

description: Annotation of YALI0D chromosome
DOI: 10.57745/vsyht0
title: YALI0B.embl

description: Annotation of YALI0B chromosome
DOI: 10.57745/ffkale
title: YALI0E.embl

description: Annotation of YALI0E chromosome
DOI: 10.57745/cibasf
title: YALI0C.embl

description: Annotation of YALI0C chromosome
DOI: 10.57745/5x3x9r
title: YALI0A.embl

description: Annotation of YALI0A chromosome
DOI: 10.57745/ngmhne
title: YALI0-1.fasta

description: :unav
DOI: 10.57745/ic1g34
title: YALI0F.embl

description: Annotation of YALI0F chromosome
DOI: 10.6084/m9.figshare.20424582
title: RSCD: Road Surface Classification Dataset with Detailed Annotations for Driving Assistance

description: The preview of the road surface states is essential for improving the safety and the ride comfort of autonomous vehicles. This dataset consists of 1 million (240 x 360 pixels) road surface images captured under a wide range of road and weather conditions in China. The original pictures are acquired with a vehicle-mounted camera and then the patches containing only the road surface area are cropped. The images are classified into 27 categories, containing both the friction level, material, and unevenness properties. The dataset is divided into train-set(~960k samples), validation-set(~20k samples), test-set(~50k samples) . This large-scale dataset is useful for developing vision-based road sensing modules to improve the performance of the driving assistance systems. More details ,please visit Github: ztsrxh/RSCD-Road_Surface_Classification_Dataset: A large-scale road surface image classification dataset for driving assistance applications (github.com)
DOI: 10.6084/m9.figshare.20424582.v3
title: RSCD: Road Surface Image Dataset with Detailed Annotations for Driving Assistance

description: The preview of the road surface states is essential for improving the safety and the ride comfort of autonomous vehicles. This dataset consists of 1 million (240 x 360 pixels) road surface images captured under a wide range of road and weather conditions in China. The original pictures are acquired with a vehicle-mounted camera and then the patches containing only the road surface area are cropped. The images are classified into 27 categories, containing both the friction level, material, and unevenness properties. The dataset is divided into train-set(~960k samples), validation-set(~20k samples), test-set(~50k samples) . This large-scale dataset is useful for developing vision-based road sensing modules to improve the performance of the driving assistance systems. More details ,please visit Github: ztsrxh/RSCD-Road_Surface_Classification_Dataset: A large-scale road surface image classification dataset for driving assistance applications (github.com)
DOI: 10.5281/zenodo.7413102
title: Yam_France

description: Yam_France
DOI: 10.5281/zenodo.7413101
title: Yam_France

description: Yam_France
DOI: 10.2908/isoc_ciweb
title: Websites und deren Funktionalitäten, nach Unternehmensgrößenklassen
title: Sites web et leurs fonctionnalités, par classe de taille d’entreprise
title: Websites and functionalities by size class of enterprise
DOI: 10.14457/tu.the.2020.1416
title: ศึกษาพฤติกรรมการใช้งานกระเป๋าเงินอิเล็กทรอนิกส์รัฐบาล (g-Wallet) ผ่านโครงการกระตุ้นเศรษฐกิจภาครัฐในมิติของผู้ประกอบการร้านค้าในตลาดพื้นที่เขตดุสิต

description: การวิจัยเรื่อง ศึกษาพฤติกรรมการใช้งานกระเป๋าเงินอิเล็กทรอนิกส์รัฐบาล (g-Wallet) ผ่านโครงการกระตุ้นเศรษฐกิจภาครัฐ ในมิติของผู้ประกอบการร้านค้าในตลาดพื้นที่เขตดุสิต มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่ส่งผลต่อการยอมรับเทคโนโลยีแอพพลิเคชั่นกระเป๋าเงินอิเล็กทรอนิกส์รัฐบาล ของผู้ประกอบการร้านค้าในตลาดพื้นที่เขตดุสิต และเพื่อหาแนวทางในการปรับตัวของผู้ประกอบการร้านค้าในตลาดต่อการเข้ามาของเทคโนโลยีแอพพลิเคชั่นกระเป๋าเงินอิเล็กทรอนิกส์รัฐบาล โดยใช้ระเบียบวิธีการวิจัยแบบผสมผสานทั้งการวิจัยเชิงปริมาณและการวิจัยเชิงคุณภาพ ในส่วนของการวิจัยเชิงปริมาณใช้ระเบียบวิธีวิจัยเชิงสำรวจ กลุ่มตัวอย่าง คือ ผู้ประกอบการร้านค้าที่ใช้งานแอพพลิเคชั่นกระเป๋าเงินอิเล็กทรอนิกส์รัฐบาล ผ่านโครงการกระตุ้นเศรษฐกิจภาครัฐ ในตลาดพื้นที่เขตดุสิต จำนวน 300 คน เครื่องมือที่ใช้ในการเก็บรวบรวมข้อมูลเป็นแบบสอบถาม ส่วนการวิจัยเชิงคุณภาพใช้การสัมภาษณ์เชิงลึก ผู้ประกอบการร้านค้าที่ใช้งานแอพพลิเคชั่นกระเป๋าเงินอิเล็กทรอนิกส์รัฐบาล ผ่านโครงการกระตุ้นเศรษฐกิจภาครัฐ ในตลาดพื้นที่เขตดุสิต จำนวน 10 คน สำหรับสถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล ได้แก่ ค่าร้อยละ ค่าเฉลี่ย ค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และทดสอบสมมติฐานโดยใช้ t-test, One Way ANOVA และค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบเพียร์สันผลการศึกษา พบว่า ในภาพรวมผู้ประกอบการร้านค้ามีความคิดเห็นต่อปัจจัยด้านองค์กรและระบบการให้บริการ อยู่ในระดับมาก โดยมีความคิดเห็นต่อด้านอิทธิพลของสื่อ มากที่สุด รองลงมา ด้านการรับรู้ถึงความง่ายในการใช้งาน ด้านความสอดคล้องกับผู้ใช้งาน ด้านความน่าเชื่อถือขององค์กร ด้านคุณภาพของการให้บริการ และด้านความมั่นใจในระบบเทคโนโลยีสารสนเทศขององค์กรผลการศึกษาปัจจัยการยอมรับเทคโนโลยี พบว่า ในภาพรวมผู้ประกอบการร้านค้ามีความคิดเห็นต่อปัจจัยการยอมรับเทคโนโลยี อยู่ในระดับมาก โดยมีความคิดเห็นต่อด้านอิทธิพลทางสังคม มากที่สุด รองลงมา ด้านการรับรู้คุณค่าและประโยชน์ ด้านความคาดหวังในความพยายาม ด้านความคาดหวังในประสิทธิภาพ และด้านสภาพสิ่งอำนวยความสะดวกผลการทดสอบสมมติฐาน พบว่า เพศ อายุ ประเภทสินค้าที่จำหน่าย และรายได้ที่แตกต่างกัน ส่งผลต่อพฤติกรรมการใช้งานแอพพลิเคชั่นกระเป๋าเงินอิเล็กทรอนิกส์รัฐบาล ต่างกันการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยด้านองค์กรและระบบการให้บริการกับพฤติกรรมการใช้งานแอพพลิเคชั่นกระเป๋าเงินอิเล็กทรอนิกส์รัฐบาล พบว่า คุณภาพของการให้บริการ และความสอดคล้องกับผู้ใช้งาน ส่งผลต่อพฤติกรรมการใช้งานแอพพลิเคชั่นกระเป๋าเงินอิเล็กทรอนิกส์รัฐบาลความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยการยอมรับเทคโนโลยีกับพฤติกรรมการใช้งานแอพพลิเคชั่นกระเป๋าเงินอิเล็กทรอนิกส์รัฐบาล พบว่า ความคาดหวังในความพยายาม อิทธิพลทางสังคม สภาพสิ่งอำนวยความสะดวก ส่งผลต่อพฤติกรรมการใช้งานแอพพลิเคชั่นกระเป๋าเงินอิเล็กทรอนิกส์รัฐบาลทั้งนี้ ในส่วนของผลการศึกษาแนวทางในการปรับตัวของผู้ประกอบการร้านค้าในตลาด พบว่า ผู้ประกอบการต้องเตรียมความพร้อมในเรื่องของสมาร์ทโฟน การศึกษาวิธีการใช้งาน การจัดโปรโมชั่นส่งเสริมการขายร่วมกับการใช้แอพพลิเคชั่น และการยื่นเสียภาษี
DOI: 10.14457/tu.the.2020.1417
title: ปัจจัยที่ส่งผลต่อความสำเร็จในการขับเคลื่อนแผนปฏิบัติการระดับชาติว่าด้วยธุรกิจกับสิทธิมนุษยชน ระยะที่ 1 (พ.ศ. 2562-2565)

description: การค้นคว้าอิสระ เรื่อง ปัจจัยที่ส่งผลต่อความสำเร็จในการขับเคลื่อนแผนปฏิบัติการระดับชาติว่าด้วยธุรกิจกับสิทธิมนุษยชน ระยะที่ 1 (พ.ศ. 2562 – 2565) มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่ส่งผลต่อความสำเร็จในการขับเคลื่อนแผนปฏิบัติการระดับชาติว่าด้วยธุรกิจกับสิทธิมนุษยชน ระยะที่ 1 (พ.ศ. 2562 – 2565) และประเมินการขับเคลื่อนแผนปฏิบัติการระดับชาติว่าด้วยธุรกิจกับสิทธิมนุษยชน ระยะที่ 1 (พ.ศ. 2562 –2565) เพื่อนำข้อมูลและข้อเสนอแนะไปพัฒนาการขับเคลื่อนการดำเนินงานตามแผนปฏิบัติการระดับชาติว่าด้วยธุรกิจกับสิทธิมนุษยชนระยะที่ 1 (พ.ศ. 2562 – 2565) ให้เกิดประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากยิ่งขึ้น และสามารถนำข้อมูลและข้อเสนอแนะไปพัฒนากระบวนการจัดทำและแนวทางการขับเคลื่อนแผนปฏิบัติการระดับชาติว่าด้วยธุรกิจกับสิทธิมนุษยชน ระยะที่ 2 และระยะต่อๆ ไปได้การศึกษาวิจัยนี้ใช้ระเบียบการวิจัยเชิงคุณภาพ (Qualitative research) มาศึกษาวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้จากการวิจัยเชิงเอกสาร (Documentary Research) ประกอบกับข้อมูลที่ได้รับจากการสัมภาษณ์เชิงลึก (In-Depth Interview) โดยการสัมภาษณ์เจ้าหน้าที่ที่จากหน่วยงานหลักที่รับผิดชอบการขับเคลื่อนแผนปฏิบัติการฯ และเจ้าหน้าที่จากหน่วยงานที่เกี่ยวข้องกับการขับเคลื่อนตามแผนปฏิบัติการรายด้าน จากนั้นนำมาวิเคราะห์ด้วยการประยุกต์ใช้รูปแบบการประเมินแบบซิป (CIPP Model) ของ Stufflebeamผลการศึกษา ปัจจัยที่ส่งผลต่อความสำเร็จในการขับเคลื่อนแผนปฏิบัติการระดับชาติว่าด้วยธุรกิจกับสิทธิมนุษยชน ระยะที่ 1 (พ.ศ. 2562 – 2565) พบว่า1) การประเมินสภาพแวดล้อม (Context) แผนปฏิบัติการฯ เกิดขึ้นจากความริเริ่มในการแก้ไขปัญหาการละเมิดสิทธิมนุษยชนของภาคธุรกิจ เพื่อเป็นแผนปฏิบัติการที่เกี่ยวข้องกับประเด็นธุรกิจกับสิทธิมนุษยชนฉบับแรกในประเทศไทย โดยจัดทำขึ้นอย่างสอดคล้องกับทิศทางการดำเนินการนโยบายและแผนระดับชาติของรัฐบาล กระบวนการจัดทำเป็นไปตามมาตรฐานสากลผ่านกระบวนการมีส่วนร่วมของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทุกภาคส่วน2) การประเมินปัจจัยนำเข้า (Input) ทรัพยากรในการขับเคลื่อนมีความเหมาะสมในขณะที่พบปัญหาเกี่ยวกับเนื้อหาของแผนปฏิบัติการฯแม้ว่าจะผ่านความเห็นชอบจากหน่วยงานที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินการก่อนประกาศใช้อย่างเป็นทางการแล้วแต่ในทางปฏิบัติเกิดความสับสนเกี่ยวกับเนื้อหาในบางส่วนที่มีความไม่ชัดเจนเป็นปัญหาต่อการดำเนินงาน3) การประเมินกระบวนการ (Process) กระบวนการขับเคลื่อนแผนปฏิบัติการฯ มีการดำเนินการอย่างครอบคลุมทั้งเชิงนโยบายและเชิงปฏิบัติ ผ่านมาตรการหรือกลไกเพื่อส่งเสริมให้หน่วยงานเกิดความรู้ ความเข้าใจ และให้ความร่วมมือในการขับเคลื่อนแผนปฏิบัติการอย่างมีประสิทธิภาพ4) การประเมินผลผลิต (Product) หน่วยงานที่เกี่ยวข้องได้ให้ความร่วมมือในการดำเนินงานเป็นอย่างดี โดยมีผลผลิตเป็นความสำเร็จในการเริ่มต้นดำเนินกิจกรรมตั้งแต่ปีงบประมาณแรกที่มีการประกาศใช้แผนปฏิบัติการฯ คิดเป็นร้อยละ 97.20กล่าวโดยสรุปได้ว่า ในการขับเคลื่อนแผนปฏิบัติการฯ นั้น ส่วนที่สำคัญที่สุด ได้แก่กระบวนการขับเคลื่อนให้เกิดความร่วมมือระหว่างหน่วยงาน แม้ว่าจะมีปัจจัยเกี่ยวกับเนื้อหาที่ระบุไว้ในแผนปฏิบัติการฯ มีความไม่ชัดเจน แต่ด้วยกระบวนการขับเคลื่อนทำความเข้าใจ หน่วยงานที่เกี่ยวข้องจึงสามารถดำเนินกิจกรรมของตนได้อย่างราบรื่น
DOI: 10.14457/tu.the.2020.1418
title: แนวทางการพัฒนาความร่วมมือระหว่างสำนักงานวัฒนธรรมจังหวัดชลบุรีกับองค์กรปกครองส่วนท้องถิ่น: กรณีศึกษา ด้านการจัดงานประเพณีท้องถิ่น

description: งานวิจัยชิ้นนี้จัดทำขึ้นเพื่อศึกษากระบวนการความร่วมมือกันระหว่างสำนักงานวัฒนธรรมจังหวัดชลบุรี กับองค์กรปกครองส่วนท้องถิ่น ในการจัดงานประเพณีท้องถิ่นจังหวัดชลบุรี เมื่อศึกษาแล้วจึงทำให้ทราบว่าปัญหา และ /หรือ อุปสรรคจากกระบวนการความร่วมมือกันระหว่างสำนักงานวัฒนธรรมจังหวัดชลบุรีกับองค์กรปกครองส่วนท้องถิ่นนั้นเป็นอย่างไร จึงนำมาสู่ข้อเสนอแนะเพื่อพัฒนาความร่วมมือกันระหว่างองค์กร ในการจัดงานประเพณีท้องถิ่นร่วมกันต่อไป โดยการศึกษาครั้งนี้ใช้ระเบียบวิธีวิจัยเชิงคุณภาพ (Qualitative Methods) ด้วยการวิจัยเชิงเอกสาร (Documentary Research) และการสัมภาษณ์เชิงลึก (In depth interview) ผู้ที่เกี่ยวข้องกับการจัดงานประเพณีท้องถิ่นจังหวัดชลบุรีผลการวิจัยพบว่า ความร่วมมือระหว่างหน่วยงาน คือ สำนักงานวัฒนธรรมจังหวัดชลบุรี กับองค์กรปกครองส่วนท้องถิ่น มีความร่วมมือกันเป็นอย่างดีมาโดยตลอด การจัดกิจกรรมประเพณีท้องถิ่นในแต่ละครั้ง จะเล็งผลไปที่การรักษาประเพณีที่เป็นเอกลักษณ์เฉพาะของจังหวัดชลบุรีเอาไว้เป็นแกนหลัก พร้อมกับการสนับสนุนของภาคเอกชนมาร่วมด้วย การบริหารจัดการในรูปแบบของเครือข่ายมีส่วนสำคัญที่จะทำให้เกิดประสิทธิภาพสูงสุด
DOI: 10.5281/zenodo.7400962
title: A Framework for Designing Efficient Deep Learning-Based Genomic Basecallers

description: Trained models and basecalled reads.
DOI: 10.5281/zenodo.7401494
title: A Framework for Designing Efficient Deep Learning-Based Genomic Basecallers

description: Trained models and basecalled reads.
DOI: 10.5281/zenodo.7401508
title: A Framework for Designing Efficient Deep Learning-Based Genomic Basecallers

description: Trained models and basecalled reads.
DOI: 10.5281/zenodo.7405346
title: A Framework for Designing Efficient Deep Learning-Based Genomic Basecallers

description: Trained models and basecalled reads.
DOI: 10.5281/zenodo.7405390
title: A Framework for Designing Efficient Deep Learning-Based Genomic Basecallers

description: Trained models and basecalled reads.
DOI: 10.5281/zenodo.7413254
title: A Framework for Designing Efficient Deep Learning-Based Genomic Basecallers

description: Trained models and basecalled reads.
DOI: 10.5281/zenodo.7400961
title: A Framework for Designing Efficient Deep Learning-Based Genomic Basecallers

description: Trained models and basecalled reads.
DOI: 10.2908/isoc_cismp
title: Social media use by purpose and size class of enterprise
title: Buts de l'utilisation des médias sociaux, par classe de taille d’entreprise
title: Einsatz von sozialen Medien, nach Unternehmensgrößenklassen
DOI: 10.5281/zenodo.6623243
title: Mass spectrometry-based aerosolomics: a new approach to resolve sources, composition, and partitioning of secondary organic aerosol

description: Dataset of Thoma et al. published at Atmospheric Measurements and Techniques: Mass spectrometry-based aerosolomics: a new approach to resolve sources, composition, and partitioning of secondary organic aerosol
DOI: 10.5281/zenodo.6379911
title: Small mammal survey in Narati (China) and Sary-Mogul (Kyrgyzstan)

description: Field surveys were conducted in September 2006 at Narati (China) and September 2014 at Sary Mogul (Kyrgyzstan) using trapping and transect methods. See dat@osu for general metadata and Marston et al. (2022), cited below (submitted) for sampling details. Narati_transect.csv : transects of over 41 km were surveyed in grassland areas between 1509-3335 m altitude. Each row corresponds to an approximatively 130 m segment, divided into 20 intervals of ten paces. Activity indicators identifiable to species or genus level (including foraging corridors, ground holes, earth tumuli and small mammal faeces) were recorded. The abundance index is the number of intervals where presence indicators were observed divided by the number of intervals walked (n = 20). The geographical coordinates are the centroïd of each segment. Narati_trapline.csv: small mammal relative densities obtained using standard trapping as described in Marston et al. (2022). Sary_Mogul_transect.csv: For each transect, 20 intervals of 10 paces were surveyed with activity indicators identifiable to species or genus level (including foraging corridors, ground holes, earth tumuli and small mammal faeces) recorded. Relative density scores of small mammal presence (the number of intervals where presence indicators were observed) were produced for each species for each transect. In Sary Mogul, field surveys comprised 37 transects as described in Marston and Giraudoux (2019) Sary_mogul_trapline.csv: small mammal relative densities obtained using standard trapping as described in Marston et al. (2022).
description: {"references": ["Marston et al. (2022) Mapping small mammal optimal habitats in a disease risk context using satellite-derived explanatory variables and species distribution models. Submitted."]}
DOI: 10.6084/m9.figshare.21694682.v1
title: Supplementary Material for: The Challenging Management of Acute Thrombotic Microangiopathy in Pregnancy

description: Thrombotic microangiopathy is characterized by microangiopathic hemolytic anemia, thrombocytopenia, and end-organ injury. Pregnancy-associated thrombotic microangiopathy is a severe disorder with a high risk of maternal mortality and poor fetal outcomes. Preeclampsia/eclampsia and hemolysis, elevated liver enzymes, and low platelets syndrome are the most common causes, and hemolytic uremic syndrome or thrombotic thrombocytopenic purpura are rare causes. Due to overlapping clinical findings, the differential diagnosis is challenging and should be managed by a multidisciplinary team. We present a case of a 38-year-old woman at 40 weeks of second gestation, admitted with thrombotic microangiopathy being the final diagnosis not immediately clear.
DOI: 10.6084/m9.figshare.19885720
title: Male swamp buffalo

description: The genome and annotation of the male swamp buffalo.
DOI: 10.6084/m9.figshare.19885720.v1
title: Male swamp buffalo

description: The genome and annotation of the male swamp buffalo.
DOI: 10.26036/cnp0003794
title: Effects of copper exposure on juvenile yellowtail kingfish (Seriola lalandi): molecular responses

description: Transcriptomics analysis offers a great potential in unraveling mechanisms underlie toxicological effects of environmental contaminants. Yellowtail kingfish (Seriola lalandi) is a fast-growing and temperate marine fish species widely distributing in the ocean all over the word. The farming practice showed that yellowtail kingfish juveniles were susceptible to infection with parasites such as blood fluke and sea lice, which caused massive death. Copper sulfate has been used as a therapeutic to reduce infections caused by parasites in fish culture, however, the use of copper sulfate in aquaculture to control ectoparasites has not been adequately addressed. Transcriptome sequencing analysis is mainly used to study the signal pathways involved in the tissues of yellowtail kingfish under copper exposure at the molecular level