DOI: 10.5281/zenodo.8186119
title: Seguimiento de Tendencias y Actitudes en Andalucía: Abril 2023

description: <strong>Resumen:</strong> Encuesta cuyo objetivo es conocer las necesidades y opiniones de la opinión pública andaluza ante los nuevos escenarios que han surgido tras la pandemia de la Covid-19. El tema central de esta encuesta es conocer la opinión pública andaluza respecto a temas económicos y políticos de actualidad y cuestiones relativas a debates medioambientales <strong>Como citar:</strong><br> Seguimiento de Tendencias y Actitudes en Andalucía: Abril 2023. [Dataset]. Fundación Centro de Estudios Andaluces (CENTRA). https://doi.org/10.5281/zenodo.8186119 <strong>Datos de contacto para aclarar dudas técnicas:</strong> investigacion@fundacioncentra.es <strong>Financiación:</strong><br> Fundación Centro de Estudios Andaluces (CENTRA) <strong>Licencias de uso/restricciones impuestas a los datos: </strong> Este dataset está publicado en acceso abierto y puede usarse sin fines comerciales, realizando la pertinente atribución. Licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives (CC BY-NC-ND): https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4 <strong>Enlaces/relaciones con conjuntos de datos auxiliares:</strong><br> https://zenodo.org/communities/fcentraenc <strong>Lista de ficheros:</strong> README_Seguimiento_Tendencias_Actitudes_Andalucia_Abril_2023.txt Diseño_de_Registro_Seguimiento_Tendencias_Actitudes_Andalucia_Abril_2023.xlsx (descripción de los códigos de las variables y etiquetas del archivo de datos) Seguimiento_Tendencias_Actitudes_Andalucia_Abril_2023.xlsx (dataset en formato XLSX) Seguimiento_Tendencias_Actitudes_Andalucia_Abril_2023_Abril_2023.csv (dataset en formato CSV) Seguimiento_Tendencias_Actitudes_Andalucia_Abril_2023_Abril_2023.sav (dataset en formato SAV) Ficha_técnica_Seguimiento_Tendencias_Actitudes_Andalucia_Abril_2023.docx Cuestionario_Seguimiento_Tendencias_Actitudes_Andalucia_Abril_2023.docx <strong>Relación entre los ficheros:</strong><br> Los ficheros CSV y XLSX se han obtenido a partir del fichero SAV. <strong>Descripción de los métodos utilizados para la recopilación/generación de datos:</strong> <em>Ámbito</em>: Comunidad Autónoma de Andalucía. <em>Universo</em>: población de ambos sexos de 18 años y más, con ciudadanía española y residentes en cualquier municipio de Andalucía. <em>Diseño muestral</em>: 600 entrevistas, realizadas mediante metodología CATI aplicada a móviles en un 50 % y fijos en un 50 %. D<em>istribución de la muestra</em>: las 600 entrevistas se han realizado atendiendo al último censo de población disponible (2021). <em>Procedimiento de muestreo</em>: Muestreo Aleatorio Estratificado por provincia, edad y sexo. <em>Error muestral</em>: el error muestral para el total de la muestra es del ±4% para el 95% nivel de confianza en el supuesto de muestreo aleatorio simple y máxima variabilidad (p=q=50%). <em>Trabajo de campo</em>: COTESA para la Fundación CENTRA <em>Fecha de realización</em>: Del 20 de abril al 24 de abril de 2023. <strong>Procedimiento de control de calidad realizado en los datos:</strong> Los trabajos de control de calidad realizados son los siguientes: Supervisión Ficha Técnica del Estudio: supervisión Ámbito de estudio, Universo, Tamaño y distribución de la muestra, Procedimiento de Muestreo, Error Muestra, Temporalidad y Trabajo de Campo. Revisión y control de calidad Trabajo de Campo CATI: Comprobación de la base de datos telefónica empleada, Comprobación del muestreo realizado por sexo, edad, provincia. Comprobación de la correcta aplicación del cuestionario: Contenido, Tiempo de realización y Sesgos. Revisión de la batería de preguntas del cuestionario utilizado. Revisión de los protocolos éticos, anonimatos y protección de datos de los/as entrevistados/as. <strong>Información específica de los datos: </strong> Número de variables:42 Número de casos/filas:600 Lista de variables: Consulta documento: Diseño_de_Registro_Seguimiento_Tendencias_Actitudes_Andalucia_Abril_2023.xlsx Códigos de datos faltantes: Codificación de la No Respuesta Parcial: 98-No sabe; 99-No contesta. Valores faltantes por filtros del cuestionario: campo vacío.