cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc23j3c4
title: CCDC 1951895: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Li Dai, Xiangqiang Li, Zi Zeng, Shunxi Dong, Yuqiao Zhou, Xiaohua Liu, Xiaoming Feng|2020|Org.Lett.|22|5041|doi:10.1021/acs.orglett.0c01626
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc248w9m
title: CCDC 1974740: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Chun-Yu Liu, Xu-Ran Chen, Hui-Xian Chen, Zheng Niu, Hajime Hirao, Pierre Braunstein, Jian-Ping Lang|2020|J.Am.Chem.Soc.|142|6690|doi:10.1021/jacs.0c00368
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc24t7dm
title: CCDC 1990460: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Mihails Arhangelskis, Filip Topić, Poppy Hindle, Ricky Tran, Andrew J. Morris, Dominik Cinčić, Tomislav Friščić|2020|Chem.Commun.|56|8293|doi:10.1039/D0CC02935A
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc24t7fn
title: CCDC 1990461: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Mihails Arhangelskis, Filip Topić, Poppy Hindle, Ricky Tran, Andrew J. Morris, Dominik Cinčić, Tomislav Friščić|2020|Chem.Commun.|56|8293|doi:10.1039/D0CC02935A
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc24t7hq
title: CCDC 1990463: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Mihails Arhangelskis, Filip Topić, Poppy Hindle, Ricky Tran, Andrew J. Morris, Dominik Cinčić, Tomislav Friščić|2020|Chem.Commun.|56|8293|doi:10.1039/D0CC02935A
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc24z6fs
title: CCDC 1995235: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Karla Trujillo-Hernández, Germán Rodríguez-López, Arian Espinosa-Roa, Jesús González-Roque, A. Paulina Gómora-Figueroa, Weiguo Zhang, P. Shiv Halasyamani, Vojtech Jancik, Milan Gembicky, Giuseppe Pirruccio, Diego Solis-Ibarra|2020|J.Mater.Chem.C|8|9602|doi:10.1039/D0TC02118K
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc24z6gt
title: CCDC 1995236: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Karla Trujillo-Hernández, Germán Rodríguez-López, Arian Espinosa-Roa, Jesús González-Roque, A. Paulina Gómora-Figueroa, Weiguo Zhang, P. Shiv Halasyamani, Vojtech Jancik, Milan Gembicky, Giuseppe Pirruccio, Diego Solis-Ibarra|2020|J.Mater.Chem.C|8|9602|doi:10.1039/D0TC02118K
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc24zxsv
title: CCDC 1995928: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Junichi Yanagisawa, Tomoaki Hiraoka, Fumiya Kobayashi, Daisuke Saito, Masaki Yoshida, Masako Kato, Fumitaka Takeiri, Genki Kobayashi, Masaaki Ohba, Leonard F. Lindoy, Ryo Ohtani, Shinya Hayami|2020|Chem.Commun.|56|7957|doi:10.1039/D0CC02937H
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc24zywz
title: CCDC 1995962: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Junichi Yanagisawa, Tomoaki Hiraoka, Fumiya Kobayashi, Daisuke Saito, Masaki Yoshida, Masako Kato, Fumitaka Takeiri, Genki Kobayashi, Masaaki Ohba, Leonard F. Lindoy, Ryo Ohtani, Shinya Hayami|2020|Chem.Commun.|56|7957|doi:10.1039/D0CC02937H
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc253m86
title: CCDC 1999477: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Breogán Pato-Doldán, Mali H. Rosnes, Dmitry Chernyshov, Pascal D. C. Dietzel|2020|CrystEngComm|22|4353|doi:10.1039/D0CE00632G
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc24c6zq
title: CCDC 1976993: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Pengfei Hao, Weipin Wang, Junju Shen, Yunlong Fu|2020|Dalton Trans.|49|8883|doi:10.1039/D0DT01548B
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc25gtm3
title: CCDC 2010245: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Yunjung Baek, Anuvab Das, Shao-Liang Zheng, Joseph H. Reibenspies, David C. Powers, Theodore A. Betley|2020|J.Am.Chem.Soc.|142|11232|doi:10.1021/jacs.0c04252
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc25gtn4
title: CCDC 2010246: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Yunjung Baek, Anuvab Das, Shao-Liang Zheng, Joseph H. Reibenspies, David C. Powers, Theodore A. Betley|2020|J.Am.Chem.Soc.|142|11232|doi:10.1021/jacs.0c04252
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc25gtp5
title: CCDC 2010247: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Yunjung Baek, Anuvab Das, Shao-Liang Zheng, Joseph H. Reibenspies, David C. Powers, Theodore A. Betley|2020|J.Am.Chem.Soc.|142|11232|doi:10.1021/jacs.0c04252
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc25gtq6
title: CCDC 2010248: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Yunjung Baek, Anuvab Das, Shao-Liang Zheng, Joseph H. Reibenspies, David C. Powers, Theodore A. Betley|2020|J.Am.Chem.Soc.|142|11232|doi:10.1021/jacs.0c04252
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc25gv1k
title: CCDC 2010258: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Yunjung Baek, Anuvab Das, Shao-Liang Zheng, Joseph H. Reibenspies, David C. Powers, Theodore A. Betley|2020|J.Am.Chem.Soc.|142|11232|doi:10.1021/jacs.0c04252
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc25kwf2
title: CCDC 2013184: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: E.C. Manickas, M. Zeller, C.M. Zaleski|2020|Acta Crystallogr.,Sect.E:Cryst.Commun.|76|1213|doi:10.1107/S2056989020008853
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc25kwg3
title: CCDC 2013185: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: E.C. Manickas, M. Zeller, C.M. Zaleski|2020|Acta Crystallogr.,Sect.E:Cryst.Commun.|76|1213|doi:10.1107/S2056989020008853
DOI: 10.15129/f66e9e87-c9d0-492a-ab0c-48cd6823be1c
title: Data for: "Study of a 0.35 THz Extended Interaction Oscillator Driven by a Pseudospark-Sourced Sheet Electron Beam"

description: The dataset of the published paper supported by EPSRC project "Sheet electron beam vacuum electronic devices for the generation of high power THz radiation" Three files are included: 1: the parameter set used for the simulation 2: the simulated voltate signal at the output port 3: the FFT results of the output voltage signal
DOI: 10.21227/fg8y-tx67
title: Long-Term Spectral Pseudo-Entropy (LTSPE) Feature

description: AbstractSpeech detection systems are known as a type of audio classifier systems which are used to recognize, detect or mark parts of audio signal including human speech. Here, a novel robust feature named Long-Term Spectral Pseudo-Entropy (LTSPE) is proposed to detect speech and its purpose is to improve performance in combination with other features, increase accuracy and to have acceptable performance. Experimental results show that if LTSPE is combined with other features, performance of the detector is improved. Moreover, this feature has higher accuracy compared to similar ones.
DOI: 10.21227/smta-vv06
title: A Batch of Integer Data Sets for Clustering Algorithms

description: This is a simple batch of data sets of points containing only integer attributes. The data sets were generated with a randomly correlated data set generator (DOI: 10.13140/RG.2.2.34866.43200).This batch includes a total of 12 data sets which can be used to validate implementations of clustering algorithms such as k-nearest neighbours, or k-means.
DOI: 10.21227/dzaf-qw92
title: A Batch of Integer Data Sets for Clustering Algorithms

description: This is a simple batch of data sets of points containing only integer attributes. The data sets were generated with a randomly correlated data set generator (DOI: 10.13140/RG.2.2.34866.43200).This batch includes a total of 12 data sets which can be used to validate implementations of clustering algorithms such as k-nearest neighbours, or k-means.
DOI: 10.5287/bodleian:8g66dpndd
title: Strong in-plane anisotropy in the electronic structure of fixed-valence β-LuAlB4
DOI: 10.34740/kaggle/dsv/1377405
title: US counties COVID 19 dataset
DOI: 10.5519/qd.51axhice
title: Query on the Natural History Museum Data Portal (data.nhm.ac.uk) (1 records)
DOI: 10.34740/kaggle/dsv/1375326
title: BCIAUT_P300
DOI: 10.5281/zenodo.3963980
title: Supplementary Structural Models (SARS-CoV-2 Spike-RBD:ACE2 complex and TMPRSS2) - SARS-CoV-2 spike protein predicted to form complexes with host receptor protein orthologues from a broad range of mammals

description: Structural Models (PDB) of SARS-CoV-2 Spike RBD bound to ACE2 receptors of 215 animals. Structural model of Human TMPRSS2. Modelled using the FunMod pipeline and referenced in the preprint SARS-CoV-2 spike protein predicted to form complexes with host receptor protein orthologues from a broad range of mammals
DOI: 10.5281/zenodo.3963979
title: Supplementary Structural Models (SARS-CoV-2 Spike-RBD:ACE2 complex and TMPRSS2) - SARS-CoV-2 spike protein predicted to form complexes with host receptor protein orthologues from a broad range of mammals

description: Structural Models (PDB) of SARS-CoV-2 Spike RBD bound to ACE2 receptors of 215 animals. Structural model of Human TMPRSS2. Modelled using the FunMod pipeline and referenced in the preprint SARS-CoV-2 spike protein predicted to form complexes with host receptor protein orthologues from a broad range of mammals
DOI: 10.5258/soton/d1343
title: Dataset for Predicting pH rise as a control measure for integration of CO2 biomethanisation with anaerobic digestion

description: This dataset supports the publication: AUTHORS: Bing Tao, Yue Zhang, Sonia Heaven and Charles J Banks TITLE: Predicting pH rise as a control measure for integration of CO2 biomethanisation with anaerobic digestion JOURNAL: Applied Energy
DOI: 10.5281/zenodo.2383738
title: Video Storytelling Dataset

description: Video Storytelling is a dataset for generating text story/summarization for videos containing social events. It consists of 105 videos from four categories: birthday, camping, Christmas and wedding. For each video, we provide at least 5 human-written stories. Videos are contained in the .tar file with their corresponding category name. Text stories are contained in Text.tar. In each txt file, the first line is the video id. The start and end time (in seconds) of each sentence is also given. test_id.txt provides the id for videos in the test set Please cite the following paper if you use the Video Storytelling dataset in your work (papers, articles, reports, books, software, etc): <strong>Video Storytelling: Textual Summaries for Events. </strong><strong> </strong>J. Li, Y. Wong, Q.Zhao, M. Kankanhalli. IEEE Transactions on Multimedia.
DOI: 10.5281/zenodo.2383739
title: Video Storytelling Dataset

description: Video Storytelling is a dataset for generating text story/summarization for videos containing social events. It consists of 105 videos from four categories: birthday, camping, Christmas and wedding. For each video, we provide at least 5 human-written stories. Videos are contained in the .tar file with their corresponding category name. Text stories are contained in Text.tar. In each txt file, the first line is the video id. The start and end time (in seconds) of each sentence is also given. test_id.txt provides the id for videos in the test set Please cite the following paper if you use the Video Storytelling dataset in your work (papers, articles, reports, books, software, etc): <strong>Video Storytelling: Textual Summaries for Events. </strong><strong> </strong>J. Li, Y. Wong, Q.Zhao, M. Kankanhalli. IEEE Transactions on Multimedia.
DOI: 10.5258/soton/d0748
title: Dataset for In-operando evaluation of selectivity and transference number of lithium conductive membranes

description: Data supports the figures in the paper and supplementary materials  Garcia-Araez, N., Meddings, N., & Owen, J. R. (2018). In-operando evaluation of selectivity and transference number of lithium conductive membranes. ChemElectroChem. DOI: 10.1002/celc.201801372
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc20y099
title: CCDC 1874920: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: L. Canadillas-Delgado, L. Mazzuca, O. Fabelo, J.A. Rodriguez-Velamazan, J. Rodriguez-Carvajal|2019|IUCrJ|6|105|doi:10.1107/S2052252518015026
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc20y0bb
title: CCDC 1874921: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: L. Canadillas-Delgado, L. Mazzuca, O. Fabelo, J.A. Rodriguez-Velamazan, J. Rodriguez-Carvajal|2019|IUCrJ|6|105|doi:10.1107/S2052252518015026
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc20199p
title: CCDC 1848291: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Lingling Gao, Jie Zhang, Lijun Zhai, Xiaoqing Wang, Liming Fan, Tuoping Hu|2019|Polyhedron|165|171|doi:10.1016/j.poly.2018.12.015
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc2019bq
title: CCDC 1848292: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Lingling Gao, Jie Zhang, Lijun Zhai, Xiaoqing Wang, Liming Fan, Tuoping Hu|2019|Polyhedron|165|171|doi:10.1016/j.poly.2018.12.015
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc20y0cc
title: CCDC 1874922: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: L. Canadillas-Delgado, L. Mazzuca, O. Fabelo, J.A. Rodriguez-Velamazan, J. Rodriguez-Carvajal|2019|IUCrJ|6|105|doi:10.1107/S2052252518015026
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc20y0dd
title: CCDC 1874923: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: L. Canadillas-Delgado, L. Mazzuca, O. Fabelo, J.A. Rodriguez-Velamazan, J. Rodriguez-Carvajal|2019|IUCrJ|6|105|doi:10.1107/S2052252518015026
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc1lrbrf
title: CCDC 1482195: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Selin Ergun, Matthew D. Casselman, Aman Preet Kaur, N. Harsha Attanayake, Sean R. Parkin, Susan A. Odom|2020|New J.Chem.|44|11349|doi:10.1039/D0NJ00184H
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc1lrbsg
title: CCDC 1482196: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Selin Ergun, Matthew D. Casselman, Aman Preet Kaur, N. Harsha Attanayake, Sean R. Parkin, Susan A. Odom|2020|New J.Chem.|44|11349|doi:10.1039/D0NJ00184H
DOI: 10.5281/zenodo.2542495
title: Methods, transparency, and reporting of clinical trials in orthodontics and periodontics

description: Dataset for all analyses done in the paper
DOI: 10.5281/zenodo.2542496
title: Methods, transparency, and reporting of clinical trials in orthodontics and periodontics

description: Dataset for all analyses done in the paper
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc24gcxx
title: CCDC 1980029: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Natasha Brenner, Joseph M. Sperling, Todd N. Poe, Cristian Celis-Barros, Kristi Brittain, Eric M. Villa, Thomas E. Albrecht-Schmitt, Matthew J. Polinski|2020|Inorg.Chem.|59|9384|doi:10.1021/acs.inorgchem.0c01254
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc24n8kn
title: CCDC 1985691: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Markus Furegati, Sandro Nocito, Folkert Reck, Anthony Casarez, Robert Simmons, Heiner Schuetz, Guido Koch|2020|Org.Process Res.Dev.|24|1244|doi:10.1021/acs.oprd.0c00069
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc24xkzm
title: CCDC 1993671: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Max Schütz, Maximilian Muhr, Kerstin Freitag, Christian Gemel, Samia Kahlal, Jean-Yves Saillard, Augusto C. H. Da Silva, Juarez L. F. Da Silva, Thomas F. Fässler, Roland A. Fischer|2020|Inorg.Chem.|59|9077|doi:10.1021/acs.inorgchem.0c00943
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc24xl0p
title: CCDC 1993672: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Max Schütz, Maximilian Muhr, Kerstin Freitag, Christian Gemel, Samia Kahlal, Jean-Yves Saillard, Augusto C. H. Da Silva, Juarez L. F. Da Silva, Thomas F. Fässler, Roland A. Fischer|2020|Inorg.Chem.|59|9077|doi:10.1021/acs.inorgchem.0c00943
DOI: 10.5281/zenodo.2542503
title: Simulated Analog Wafer Test Data for Pattern Recognition

description: This data set was generated in accordance with the semiconductor industry and contains simulated electrical test data of manufactured devices, like resistances, voltages, etc. Devices are manufactured on round wafers, i.e. slices of semiconductor material. If the test values of devices form an interesting spatial pattern on the wafer, this might result from deviations during processing and hence, must be traced.<br>
        <br>
A bunch of wafers is aggregated to a so-called lot. The dataset contains 4 training lots and 1 test lot à 200 wafers. In this dataset, each wafer contains approx. 17000 devices. Each device is assigned 10 different tests, which show one out of 5 patterns each, simulated with (ring, spot, trend, twospots and crescent) and without ('_pure' suffix) a randomized amount of Gaussian white noise.<br>
    <br>
For pattern recognition, each test column on the wafer is regarded as a spatial image, the so-called wafermap. In particular, a wafermap is an image, where the position of each pixel is uniquely identified through the x- and y-coordinates and the coloring is described by a value of one of the test columns.

Each wafermap in a lot is uniquely identified by its wafer number. Classes or clusters should not be assigned to each data row separately, but rather to wafermaps. The data represents wafermaps as spatial objects, with x- and y- coordinates. The values of such a map are characterized by all values in the corresponding test column for given lot and wafer numbers.

The five classes (patterns) are characterized as follows:


	ring: a ring pattern along the border of the wafer
	spot: a single circular or elliptic spot, placed randomly on the wafer
	trend: a constant gradient over the wafer (with changes w.r.t. direction)
	twospots: two spots at the left and right edge of the wafer
	crescent: a crescent-shaped area on the right edge of the wafer
DOI: 10.14457/tu.the.2017.1067
title: การวิเคราะห์ปัจจัยด้านเศรษฐกิจและด้านสังคมส่วนบุคคลที่มีต่อการเข้าถึงบริการทางการเงินในระบบ

description: งานศึกษานี้วิเคราะห์ปัจจัยด้านเศรษฐกิจและด้านสังคมส่วนบุคคลที่มีผลต่อการเข้าถึงบริการทางการเงินในระบบ โดยเฉพาะด้านอุปสงค์และได้ประยุกต์ใช้แบบจำลอง Logit และ Probit กับข้อมูลภาวะเศรษฐกิจและสังคมของครัวเรือนปี 2556 จากสำนักงานสถิติแห่งชาติ และข้อมูลการเข้าถึงบริการทางการเงินปี 2556 จากธนาคารแห่งประเทศไทย ผลการศึกษาแสดงว่า รายได้ การศึกษา การทำงานในภาคเกษตรหรือนอกภาคเกษตร เป็นปัจจัยที่มีผลต่อการเข้าถึงบริการทางการเงิน โดยรายได้ที่สูงขึ้นทำให้ความน่าจะเป็นในการเข้าถึงบริการเงินฝากสูงขึ้น แต่ความน่าจะเป็นในการเข้าถึงบริการสินเชื่อ (ไม่รวมบัตรเครดิต) ลดลง ส่วนการศึกษาสูงขึ้นทำให้ความน่าจะเป็นในการเข้าถึงบริการทางการเงินทั้งสองบริการสูงขึ้น และคนที่ทำงานในภาคเกษตรมีความน่าจะเป็นในการเข้าถึงทั้งสองบริการมากกว่าคนที่ทำงานนอกภาคเกษตร โดยอุปสรรคที่สำคัญของการเข้าถึงบริการเงินฝากกับธนาคารพาณิชย์คือ การมีรายได้น้อยกว่ารายจ่าย การพอใจการฝากเงินที่แหล่งอื่น/ดอกเบี้ย/ผลประโยชน์ไม่จูงใจ ส่วนบริการสินเชื่อ (ไม่รวมบัตรเครดิต) คือ การพอใจจากแหล่งเงินกู้อื่น เอกสารในการกู้ไม่เพียงพอ/สถานะทางการเงินไม่ดี/ไม่มีหลักประกัน
DOI: 10.14457/tu.the.2017.1068
title: กระบวนการจัดการพิพิธภัณฑ์ชุมชนในจังหวัดน่านที่มีผลดีต่อการเสริมสร้างศักยภาพของผู้สูงอายุในชุมชน

description: การศึกษาเรื่อง กระบวนการจัดการพิพิธภัณฑ์ชุมชนในจังหวัดน่านที่มีผลดีต่อการเสริมสร้างศักยภาพของผู้สูงอายุในชุมชน มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษากระบวนการเสริมสร้างศักยภาพผู้สูงอายุในชุมชนชนบทให้มีบทบาทในการพัฒนาชุมชนผ่านการจัดการพิพิธภัณฑ์ชุมชนการศึกษาครั้งนี้เป็นการวิจัยเชิงคุณภาพ ศึกษาผู้สูงอายุที่มีส่วนร่วมในการจัดการพิพิธภัณฑ์ชุมชน จำนวน 4 แห่ง คือ พิพิธภัณฑ์เฮือนบ้านสวกแสนชื่น พิพิธภัณฑ์วัดนาซาวสามัคคี พิพิธภัณฑ์ชุมชนวัดหนองบัว และ พิพิธภัณฑ์ชุมชนบ้านพระเกิด โดยนำข้อมูลมาวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพรรณนา เพื่ออธิบายสิ่งที่ได้ศึกษาที่เชื่อมโยงกับกระบวนการเสริมสร้างศักยภาพผู้สูงอายุจากผลการศึกษาพบว่ากระบวนการจัดการพิพิธภัณฑ์ชุมชนในขั้นตอนต่าง ๆ ได้แก่ แสวงหาทรัพยากรมรดก การสร้างอาคารพิพิธภัณฑ์ กำหนดคุณค่าให้ความหมายและการจัดแสดง การบริการนำชมพิพิธภัณฑ์ การบริหารพิพิธภัณฑ์ และ การพัฒนาพิพิธภัณฑ์ชุมชน โดยมีการจัดการโดยผู้สูงอายุเป็นศูนย์กลางของการถ่ายทอดเรื่องราวประวัติศาสตร์ วัฒนธรรมชุมชน และประสบการณ์วิถีชีวิตในอดีตที่เกี่ยวข้องกับชุมชน ภายใต้บทบาทของการเป็น ผู้ดูแลพิพิธภัณฑ์ วิทยากร อาจารย์ ที่ปรึกษา และผู้นำกลุ่ม ที่ผู้สูงอายุในแต่ละชุมชนได้รับบทบาทนั้นส่งผลต่อการเสริมสร้างศักยภาพผู้สูงอายุในชุมชนอย่างได้ผลดี และส่งผลให้ผู้สูงมีความสุขในการทำกิจกรรมและนำไปสู่การเป็นผู้สูงอายุที่มีคุณภาพผู้สูงอายุที่ได้รับการเสริมสร้างศักยภาพผ่านการจัดการพิพิธภัณฑ์ชุมชน ส่วนใหญ่เลือกที่จะทำงานด้วยใจและพร้อมที่จะนำทักษะและความสามารถของตนเองนำมาใช้ในการทำกิจกรรมร่วมกันผ่านการจัดตั้งกลุ่มผู้สูงอายุ ซึ่งการที่ผู้สูงอายุได้ปฏิบัติกิจกรรมของชุมชนร่วมกันนั้นถือเป็นสิ่งที่ดี เนื่องจากการทำกิจกรรมในรูปแบบของกลุ่มที่มีความเข้มแข็ง ช่วยลดภาระและปัญหาผู้สูงอายุถูกทอดทิ้งในชุมชน แต่ในทางกลับกันยังได้ผู้สูงอายุที่มีศักยภาพช่วยทำประโยชน์ให้กับชุมชน เนื่องจากผู้สูงอายุถือเป็นบุคลกรที่สำคัญของชุมชน เป็นผู้ที่เต็มไปด้วยความรู้ด้านวัฒนธรรม ประเพณี และภูมิปัญญาต่าง ๆ ดังนั้นการที่กลุ่มผู้สูงอายุได้นำศักยภาพของตนเองมาใช้ในการช่วยเหลือและพัฒนาชุมชน ซึ่งถือเป็นสิ่งที่ดีงามที่ผู้สูงอายุสามารถทำให้กับชุมชนของตนเองได้เป็นอย่างดี ซึ่งถือเป็นรากฐานที่ดีในการพัฒนาชุมชนให้มีความเข้มแข็งและยั่งยืนในอนาคตด้วย