cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.14457/cu.the.2006.2060
title: การศึกษาเทคนิคการสร้างภาพความละเอียดสูงยิ่งยวดในภาพที่มีสัญญาณรบกวนชนิดเรย์ลีแบบคูณ

description: การเพิ่มความละเอียดเชิงพื้นที่ของชุดภาพความละเอียดต่ำโดยใช้กระบวนการสร้างภาพความละเอียดสูงยิ่งยวดที่มีการใช้การเรกุลาร์ไรซ์นั้น เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพ ปัญหาในการสร้างภาพความละเอียดสูงยิ่งยวดถูกกำหนดในรูปการหาค่าที่น้อยที่สุดของฟังก์ชันมูลค่าที่ประกอบด้วยพจน์ค่าตกค้างและพจน์การเรกูลลาร์ไรซ์ พจน์ค่าตกค้างนั้นมักถูกกำหนดอยู่ในรูปฟังก์ชันที่ใช้นอร์มในปริภูมิ L² ซึ่งจะแสดงความต่างแย้งระหว่างภาพความละเอียดสูงยิ่งยวดที่คาดหวังไว้กับภาพความละเอียดต่ำที่สังเกตการณ์ ในขณะที่พจน์การเรกูลาร์ไรซ์ที่ตามวิธีของติโฮนอฟนั้นช่วยถ่วงดุลกับการหาผลเฉลยที่มีความหมายจากปัญหาที่ตั้งไว้แล้ว ในวิทยานิพนธ์ฉบับนี้ได้ทดลองสร้างภาพความละเอียดสูงยิ่งยวด โดยใช้การเรกูลาร์ไรซ์จากชุดภาพที่ถูกรบกวนด้วยสัญญาณรบกวนเรย์ลีแบบคูณ ซึ่งแตกต่างจากงานวิจัยส่วนใหญ่ที่มักใช้สมมติฐานว่าสัญญาณรบกวนเป็นสัญญาณรบกวนเกาส์สีขาวแบบบวก การศึกษายังแสดงให้เห็นว่าฟังก์ชันมูลค่าไม่เชิงเส้นที่ใช้นอร์มบนปริภูมิ L¹ นั้นมีประสิทธิภาพมากกว่าในการลดทอนผลจากการรบกวนของสัญญาณรบกวนเรย์ลีแบบคูณ นอกจากนั้นงานวิจัยนี้ยังแสดงให้เห็นว่ากระบวนการสร้างภาพความละเอียดสูงยิ่งยวดโดยใช้นอร์มบนปริภูมิ L¹ นั้นสามารถหาผลเฉลยได้เร็วยิ่งขึ้นโดยใช้การทำซ้ำด้วยระเบียบวิะเกรเดียนต์สังยุคแบบไม่เชิงเส้นเช่นแบบของ Polak-Ribiere นอกจากนี้สำหรับปัญหาความละเอียดสูงยิ่งยวดแบบที่เป็นปัญหาอันดับไม่เพียงพอหรืออาจจะกล่าวได้ว่าจำนวนภาพความละเอียดต่ำมีจำนวนน้อยมาก โดยการเรกูลาร์ไรซ์แบบติโฮนอฟในอันดับที่สองนั้นมีประสิทธิภาพดีกว่าอันดับที่ศูนย์ที่ใช้โดยทั่วไป ดังนั้นงานวิจัยนี้ยังได้เสนอเทคนิคใหม่ที่นำตัวกรองซาวิสกี-โกเลย์ มาใช้เพื่อประมาณการหาอนุพันธ์ในพจน์การเรกูลาร์ไรซ์แบบติโฮนอฟอันดับที่สองอีกด้วย
DOI: 10.14457/cu.the.2006.2061
title: Everyday Chinese speaking proficiency guidelines : a case study of Chulalongkorn University students

description: จุดประสงค์ของวิทยานิพนธ์ฉบับนี้คือเพื่อเสนอ "แนวทางการกำหนดความสามารถด้านการพูดภาษาจีน : กรณีศึกษานิสิตจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย" และเพื่อนำไปใช้เป็นมาตรฐานในการออกแบบการวัดผลทางด้านทักษะที่ใช้ในการสื่อสาร รวมทั้งสามารถนำแนวทางนี้ไปใช้ในการอ้างอิงการเขียนตำราที่เกี่ยวข้องกับทักษะด้านการพูดภาษาจีนได้อีกด้วย วิทยานิพนธ์ฉบับนี้อิงมาจากแนวทางกำหนดความสามารถทางการเรียนการสอนภาษาจีนของสภาการสอนภาษาต่างประเทศแห่งสหรัฐอเมริกา หรือ American Council on the Teaching of Foreign Language Chinese Proficiency Guidelines ผู้วิจัยวิเคราะห์โครงสร้างเนื้อหาทั้งหมด และพบว่าแนวทางกำหนดความสามารถนี้ได้ยึดหลักของบทบาทภาษา 3 ประการ อันประกอบด้วย การใช้ภาษา บริบท และเนื้อหาของภาษา และความถูกต้องในการใช้ภาษา จากนั้น ผู้วิจัยได้นำบทบาททางภาษา 3 ประการมาเป็นหลักเกณฑ์ในการวิเคราะห์หลักสูตรวิชาเอกภาษาจีนของคณะอักษรศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย เพื่อแสดงระดับความสามารถในด้านการพูดของนิสิตวิชาเอกภาษาจีน จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ผู้วิเคราะห์เปรียบเทียบระหว่างแนวทางกำหนดความสามารถทางการเรียนการสอนภาษาจีนขององค์กรภาษาต่างประเทศแห่งประเทศสหรัฐอเมริกากับแนวทางการกำหนดความสามารถด้านการพูดภาษาจีน กรณีศึกษานิสิตจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย เพื่อแสดงให้เห็นว่าแนวทางการกำหนดความสามารถที่ผู้วิจัยเสนอนั้นขึ้นอยู่กับความสามารถในการสื่อสารอย่างแท้จริง ผู้วิจัยเห็นว่าการวิเคราะห์เปรียบเทียบนี้มีหลักสำคัญที่ต้องคำนึงถึง 2 ประการคือ 1. การวิเคราะห์ในแนวนอนเพื่อหาข้อกำหนดความสามารถทั้งสอง 2. การวิเคราะห์ในแนวตั้งเพื่อแสดงให้เห็นถึงพัฒนาการทางด้านการพูดของผู้เรียน ผลการวิจัยที่ได้รับคือระดับความสามารถทางด้านการพูดทั้งต้น กลาง และสูงของนิสิตจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยล้วนสูงกว่าระดับความสามารถของแนวทางกำหนดความสามารถทางการเรียนการสอนภาษาจีนขององค์กรภาษาต่างประเทศแห่งประเทศสหรัฐอเมริกา รวมทั้งพัฒนาการทางด้านการพูดของนิสิตจุฬาลงกรณ์ มหาวิทยาลัยก็เร็วกว่าอีกด้วย ผู้วิจัยตระหนักถึงความแตกต่างนี้ว่ามีสาเหตุมาจาก 1)วิชาเอกภาษาจีนนั้นมีจุดประสงค์ของหลักสูตรที่แน่นอน ดังนั้นทักษะทางภาษาของนิสิตจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยจึงต้องเป็นไปตามจุดประสงค์นั้นๆ 2)แนวทางกำหนดความสามารถด้านการพูดจัดทำขึ้นเพื่อนิสิตจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยวิชาเอกภาษาจีน โดยเฉพาะ 3) ภาษาไทยเป็นภาษาที่อยู่ในตระกูลภาษาเดียวกันกับภาษาจีน คือ ตระกูลภาษาจีน-ธิเบต ซึ่งมักมีระบบเสียงและหลักไวยากรณ์ที่ใกล้เคียงกัน ดังนั้นนิสิตไทยจึงสามารถเรียนรู้ภาษาจีนได้ค่อนข้างเร็ว
DOI: 10.15161/oar.it/30627
title: CovidStat project data

description: This record contains the daily updated data of the CovidStat project. CovidStat is a project carried out by the CovidStat Working Group at INFN, whose creation was promoted within the Italian National Institute of Nuclear Physics with the aim of making a statistical analysis of the data provided daily by the Civil Protection on the spread of the pandemic in Italy. CovidStat data can interactively be browsed at https://covid19.infn.it.
description: The software to process this Root TTree is in the related identifier. Be sure to use the right corresponding version, based on the data in which Root TTree was generated.
DOI: 10.5281/zenodo.3909824
title: Data from: International authorship and collaboration across bioRxiv preprints

description: Data and supplementary tables for "International authorship and collaboration across bioRxiv preprints," a paper first posted to bioRxiv and now published in <em>eLife</em>. <strong>"reproduce.md"</strong> includes all R code used to generate figures and perform analyses described in the paper. <strong>"biorxiv_countries.postgres.backup"</strong> is a database snapshot that can be loaded into a PostgreSQL database to access all data collected and used in the study. <strong>"schema.pdf"</strong> describes each field in each table of the database. <strong>"manual_edits.sql"</strong> describes all corrections made to the automated inference of the country-level affiliations inferred for all authors. <strong>"affiliation_corrections.csv"</strong> lists every unique affiliation string that was re-categorized after institutional corrections. The consequences of the corrections described in "manual_edits.sql." <strong>"institution_corrections_summary.csv"</strong> summarizes "affiliation_corrections.csv" by listing each "before" and "after" correction one time. It is important to note that each before/after pair does not necessarily indicate that <em>every</em> affiliation string from the "before" institution was reassigned to the "after" institution, just that at least one affiliation string was switched from one to the other. Note that the final two "corrections" files describe steps taken to correct the institution-level associations between authors and countries. The final set of corrections assigned authors to countries <strong>using heuristics that did not take institution-level accuracy into account</strong>. <strong>Version history:</strong> <strong>1.0.0: </strong>New files uploaded reflecting substantial corrections to the data, mostly linked to classification of authors and preprints previously without a country classification. (26 Jun 2020) <strong>0.2.1:</strong> Added "schema.pdf" file, previously only in the manuscript. <strong>0.2.0:</strong> Added new files "affiliation_corrections.csv" and "institution_corrections_summary.csv" <strong>0.1.1: </strong>Database snapshot added. <strong>0.1.0: </strong>First version with supplementary tables added.
DOI: 10.5281/zenodo.3762814
title: Data from: International authorship and collaboration across bioRxiv preprints

description: Data and supplementary tables for "International authorship and collaboration across bioRxiv preprints," a paper first posted to bioRxiv and now published in <em>eLife</em>. <strong>"reproduce.md"</strong> includes all R code used to generate figures and perform analyses described in the paper. <strong>"biorxiv_countries.postgres.backup"</strong> is a database snapshot that can be loaded into a PostgreSQL database to access all data collected and used in the study. <strong>"schema.pdf"</strong> describes each field in each table of the database. <strong>"manual_edits.sql"</strong> describes all corrections made to the automated inference of the country-level affiliations inferred for all authors. <strong>"affiliation_corrections.csv"</strong> lists every unique affiliation string that was re-categorized after institutional corrections. The consequences of the corrections described in "manual_edits.sql." <strong>"institution_corrections_summary.csv"</strong> summarizes "affiliation_corrections.csv" by listing each "before" and "after" correction one time. It is important to note that each before/after pair does not necessarily indicate that <em>every</em> affiliation string from the "before" institution was reassigned to the "after" institution, just that at least one affiliation string was switched from one to the other. Note that the final two "corrections" files describe steps taken to correct the institution-level associations between authors and countries. The final set of corrections assigned authors to countries <strong>using heuristics that did not take institution-level accuracy into account</strong>. <strong>Version history:</strong> <strong>1.0.0: </strong>New files uploaded reflecting substantial corrections to the data, mostly linked to classification of authors and preprints previously without a country classification. (26 Jun 2020) <strong>0.2.1:</strong> Added "schema.pdf" file, previously only in the manuscript. <strong>0.2.0:</strong> Added new files "affiliation_corrections.csv" and "institution_corrections_summary.csv" <strong>0.1.1: </strong>Database snapshot added. <strong>0.1.0: </strong>First version with supplementary tables added.
DOI: 10.5281/zenodo.3837428
title: Large-scale comparison of bibliographic data sources: Scopus, Web of Science, Dimensions, Crossref, and Microsoft Academic

description: This data set contains supplementary material for the paper 'Large-scale comparison of bibliographic data sources: Scopus, Web of Science, Dimensions, Crossref, and Microsoft Academic' by Martijn Visser, Nees Jan van Eck, and Ludo Waltman. The data set provides the statistics presented in the figures in the paper.
DOI: 10.5281/zenodo.3837427
title: Large-scale comparison of bibliographic data sources: Scopus, Web of Science, Dimensions, Crossref, and Microsoft Academic

description: This data set contains supplementary material for the paper 'Large-scale comparison of bibliographic data sources: Scopus, Web of Science, Dimensions, Crossref, and Microsoft Academic' by Martijn Visser, Nees Jan van Eck, and Ludo Waltman. The data set provides the statistics presented in the figures in the paper.
DOI: 10.25345/c5bb4k
title: MassIVE MSV000085961 - GNPS_Enniatin_from_fungi_species
title: 13 fungal strains from the genera of Fusarium, Beauveria, and Diaporthe were cultured in F2 and PDB media, respectively, and analyzed using Waters-UPLC-QTof in DDA mode. The raw data were acquired from Waters MassLynxV4.1, processed and converted to .mgf format using Waters UNIFI software.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc239k66
title: CCDC 1945597: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Abhishek Kumar, Sarita Katiyar, Ruchir Kant, Koneni V. Sashidhara|2020|Tetrahedron|76|131433|doi:10.1016/j.tet.2020.131433
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc24p3wv
title: CCDC 1986507: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: A.H. Rojas, L. Lafuente, G.A. Echeverria, O.E. Piro, V. Vetere, A. Ponzinibbio|2020|Tetrahedron Lett.|61|152282|doi:10.1016/j.tetlet.2020.152282
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc254b1q
title: CCDC 2000152: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Bo Yao, Qian Wang, Jieping Zhu|2020|Helv.Chim.Acta|103|e2000106|doi:10.1002/hlca.202000106
DOI: 10.5281/zenodo.3946817
title: Data for "Fine-scale tundra vegetation patterns are strongly related to winter thermal conditions"

description: This page links to the data and code associated with the publication Niittynen et al. (In Press). "Fine-scale tundra vegetation patterns are strongly related to winter thermal conditions". The dataset contains fine-scale microclimatic, soil and species (vascular plant, bryophyte and lichen) data from three Arctic areas.The environmental data and analyses are describes in the linked publication.
DOI: 10.5281/zenodo.3988080
title: Analysis of the Emerging Source Citation Index (coverage and impact) in social science and humanities (2005-2018)

description: The information presented is supplementary material to the paper " <strong>Is the Emerging Source Citation Index an aid to assess the citation impact in social science and humanities? </strong> "
DOI: 10.5281/zenodo.3946816
title: Data for "Fine-scale tundra vegetation patterns are strongly related to winter thermal conditions"

description: This page links to the data and code associated with the publication Niittynen et al. (In Press). "Fine-scale tundra vegetation patterns are strongly related to winter thermal conditions". The dataset contains fine-scale microclimatic, soil and species (vascular plant, bryophyte and lichen) data from three Arctic areas.The environmental data and analyses are describes in the linked publication.
DOI: 10.5281/zenodo.3988079
title: Analysis of the Emerging Source Citation Index (coverage and impact) in social science and humanities (2005-2018)

description: The information presented is supplementary material to the paper " <strong>Is the Emerging Source Citation Index an aid to assess the citation impact in social science and humanities? </strong> "
DOI: 10.5281/zenodo.3978408
title: Ecosystem Transpiration from FLUXNET

description: Estimates of transpiration for eddy covariance sites associated with FLUXNET. A tutorial explaining how this data was produced can be found in the associated repository. Questions and comments can be directed to the author: jnelson@bgc-jena.mpg.de
description: See here for a description of how this data was produced: https://github.com/jnelson18/ecosystem-transpiration
DOI: 10.5281/zenodo.3978407
title: Ecosystem Transpiration from FLUXNET

description: Estimates of transpiration for eddy covariance sites associated with FLUXNET. A tutorial explaining how this data was produced can be found in the associated repository. Questions and comments can be directed to the author: jnelson@bgc-jena.mpg.de
description: See here for a description of how this data was produced: https://github.com/jnelson18/ecosystem-transpiration
DOI: 10.25405/data.ncl.11965506
title: Data from Little et al. (2020) Deep learning-based automated speech detection as a marker of social functioning in late-life depression. Psychological Medicine, 1-10.

description: This is the dataset presented in the publication: Little, B., Alshabrawy, O., Stow, D., Ferrier, I. N., McNaney, R., Jackson, D. G., … O’Brien, J. T. (2019). Deep learning-based automated speech detection as a marker of social functioning in late-life depression. Psychological Medicine, 1-10. <br><br>These data were part of a project conducted at Newcastle University to investigate physical activity and social functioning in people with Late-Life Depression (DEMO-POD project). 30 patients with Late-Life Depression and 30 matched healthy controls participated in this study. Neuropsychological performance was measured using a standardised test battery and demographic information and clinical characteristics were collected form participants. Participants wore a wearable device that recorded movement data (accelerometer) and acoustic data. Deep learning was used to automatically classify speech from the acoustic data. <br>Please see the README.txt file for more information on the dataset attached. <br>Data from this project was also published in O’Brien, J. T., Gallagher, P., Stow, D., Hammerla, N., Ploetz, T., Firbank, M., … Olivier, P. (2017). A study of wrist-worn activity measurement as a potential real-world biomarker for late-life depression. Psychological Medicine, 47, 93–102. https://doi.org/10.1017/S0033291716002166
DOI: 10.25405/data.ncl.11965506.v2
title: Data from Little et al. (2020) Deep learning-based automated speech detection as a marker of social functioning in late-life depression. Psychological Medicine, 1-10.

description: This is the dataset presented in the publication: Little, B., Alshabrawy, O., Stow, D., Ferrier, I. N., McNaney, R., Jackson, D. G., … O’Brien, J. T. (2019). Deep learning-based automated speech detection as a marker of social functioning in late-life depression. Psychological Medicine, 1-10. <br><br>These data were part of a project conducted at Newcastle University to investigate physical activity and social functioning in people with Late-Life Depression (DEMO-POD project). 30 patients with Late-Life Depression and 30 matched healthy controls participated in this study. Neuropsychological performance was measured using a standardised test battery and demographic information and clinical characteristics were collected form participants. Participants wore a wearable device that recorded movement data (accelerometer) and acoustic data. Deep learning was used to automatically classify speech from the acoustic data. <br>Please see the README.txt file for more information on the dataset attached. <br>Data from this project was also published in O’Brien, J. T., Gallagher, P., Stow, D., Hammerla, N., Ploetz, T., Firbank, M., … Olivier, P. (2017). A study of wrist-worn activity measurement as a potential real-world biomarker for late-life depression. Psychological Medicine, 47, 93–102. https://doi.org/10.1017/S0033291716002166
DOI: 10.25405/data.ncl.11965506.v1
title: Data from Little et al. (2020) Deep learning-based automated speech detection as a marker of social functioning in late-life depression. Psychological Medicine, 1-10

description: This is the dataset presented in the publication: Little, B., Alshabrawy, O., Stow, D., Ferrier, I. N., McNaney, R., Jackson, D. G., … O’Brien, J. T. (2019). Deep learning-based automated speech detection as a marker of social functioning in late-life depression. Psychological Medicine, 1-10.
DOI: 10.5281/zenodo.3987918
title: Illumina short read DNA-seq of Solanum habrochaites PI127826 and LA1777 DNA

description: Illumina paired-end HiSeqX reads from the genomic DNA isolated from young leaves of three plants from S. habrochaites: Solanum habrochaites PI127826 Solanum habrochaites LA1777 (wild-type) Solanum habrochaites LA1777 X-ray mutated to allow self-compatibility
DOI: 10.5519/qd.rlau98p9
title: Query on the Natural History Museum Data Portal (data.nhm.ac.uk) (486 records)
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc24p6mp
title: CCDC 1986592: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Josef Holub, Aleš Růžička, Zdeňka Růžičková, Jindřich Fanfrlík, Drahomír Hnyk, Bohumil Štíbr|2020|Inorg.Chem.|59|10540|doi:10.1021/acs.inorgchem.0c00917
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc24p6nq
title: CCDC 1986593: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Josef Holub, Aleš Růžička, Zdeňka Růžičková, Jindřich Fanfrlík, Drahomír Hnyk, Bohumil Štíbr|2020|Inorg.Chem.|59|10540|doi:10.1021/acs.inorgchem.0c00917
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc24p6pr
title: CCDC 1986594: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Josef Holub, Aleš Růžička, Zdeňka Růžičková, Jindřich Fanfrlík, Drahomír Hnyk, Bohumil Štíbr|2020|Inorg.Chem.|59|10540|doi:10.1021/acs.inorgchem.0c00917
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc24vpsh
title: CCDC 1991867: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Nishikant Satam, Saumyadip Nemu, Guddeangadi N. Gururaja, Irishi N. N. Namboothiri|2020|Org.Biomol.Chem.|18|5697|doi:10.1039/D0OB00599A
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc23gsq3
title: CCDC 1950635: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Nishikant Satam, Saumyadip Nemu, Guddeangadi N. Gururaja, Irishi N. N. Namboothiri|2020|Org.Biomol.Chem.|18|5697|doi:10.1039/D0OB00599A
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc24vptj
title: CCDC 1991868: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Nishikant Satam, Saumyadip Nemu, Guddeangadi N. Gururaja, Irishi N. N. Namboothiri|2020|Org.Biomol.Chem.|18|5697|doi:10.1039/D0OB00599A
DOI: 10.5525/gla.researchdata.988
title: Multiple resonant frequency dynamic tests on Arabidopsis stem segments
DOI: 10.15129/d4849bcb-488f-4e77-bc1a-77842b1b8e44
title: Data for: "Code Comparison of a NREL-FAST Model of a Wind Turbine with the GH Bladed Commissioning Results"

description: This dataset contain the results of a process adopted to set up a FAST model to produce relevant design load cases for the Levenmouth Wind Turbine. This process does not take into account the hydrodynamic forces. The results contain in this dataset show a 98% agreement in the natural frequencies and dynamic performance, and a 78% agreement in the aero-servo-elastic model.
DOI: 10.5281/zenodo.3988137
title: CFFGKBS Ver. 5 (All Tables) Data Definition - Updated Jan 2020

description: A compilation of data definition for the Global Knowledge Base for Underutilised Crops.
DOI: 10.5281/zenodo.3988136
title: CFFGKBS Ver. 5 (All Tables) Data Definition - Updated Jan 2020

description: A compilation of data definition for the Global Knowledge Base for Underutilised Crops.
DOI: 10.5281/zenodo.3988166
title: Appendix: corpus of historic (18th-21st century) PCM texts

description: Corpus of historic (18th-21st) PCM texts analyzed for the study.
DOI: 10.5281/zenodo.3988167
title: Appendix: corpus of historic (18th-21st century) PCM texts

description: Corpus of historic (18th-21st) PCM texts analyzed for the study.
DOI: 10.5281/zenodo.3988173
title: Appendix: corpus of historic (18th-21st century) PCM texts

description: Corpus of historic (18th-21st) PCM texts analyzed for the study.
DOI: 10.5281/zenodo.3988105
title: Illumina short read DNA-seq of Solanum habrochaites PI127826 and LA1777 DNA

description: Illumina paired-end HiSeqX reads from the genomic DNA isolated from young leaves of three plants from S. habrochaites: Solanum habrochaites PI127826 Solanum habrochaites LA1777 (wild-type) Solanum habrochaites LA1777 X-ray mutated to allow self-compatibility
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc23tn6t
title: CCDC 1961066: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Yi Ding, Ye‐Qiang Han, Le‐Song Wu, Tao Zhou, Qi‐Jun Yao, Ya‐Lan Feng, Ya Li, Ke‐Xin Kong, Bing‐Feng Shi|2020|Angew.Chem.,Int.Ed.|59|14060|doi:10.1002/anie.202004504
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc24dgcd
title: CCDC 1978183: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: rui yang|2020|CSD Communication|||
description: Related Article: Rui Yang, Zhen Dong, Zhiwen Ye|2020|New J.Chem.|44|13576|doi:10.1039/D0NJ01166E
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc24l30w
title: CCDC 1983597: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Rui Yang|2020|CSD Communication|||
description: Related Article: Rui Yang, Zhen Dong, Zhiwen Ye|2020|New J.Chem.|44|13576|doi:10.1039/D0NJ01166E
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc24p6qs
title: CCDC 1986595: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Josef Holub, Aleš Růžička, Zdeňka Růžičková, Jindřich Fanfrlík, Drahomír Hnyk, Bohumil Štíbr|2020|Inorg.Chem.|59|10540|doi:10.1021/acs.inorgchem.0c00917
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc24whcx
title: CCDC 1992629: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Khai-Nghi Truong, J. Mikko Rautiainen, Kari Rissanen, Rakesh Puttreddy|2020|Cryst.Growth Des.|20|5330|doi:10.1021/acs.cgd.0c00560
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc24whdy
title: CCDC 1992630: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Khai-Nghi Truong, J. Mikko Rautiainen, Kari Rissanen, Rakesh Puttreddy|2020|Cryst.Growth Des.|20|5330|doi:10.1021/acs.cgd.0c00560
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc24whfz
title: CCDC 1992631: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Khai-Nghi Truong, J. Mikko Rautiainen, Kari Rissanen, Rakesh Puttreddy|2020|Cryst.Growth Des.|20|5330|doi:10.1021/acs.cgd.0c00560
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc24whg0
title: CCDC 1992632: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Khai-Nghi Truong, J. Mikko Rautiainen, Kari Rissanen, Rakesh Puttreddy|2020|Cryst.Growth Des.|20|5330|doi:10.1021/acs.cgd.0c00560
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc24whh1
title: CCDC 1992633: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Khai-Nghi Truong, J. Mikko Rautiainen, Kari Rissanen, Rakesh Puttreddy|2020|Cryst.Growth Des.|20|5330|doi:10.1021/acs.cgd.0c00560