cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.15468/dl.dvustz
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 0 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is one of (Cyphotilapia frontosa, Cyprichromis leptosoma, Cyprichromis microlepidotus, Cyrtocara moorii, Dagetichthys commersonnii, Synaptura commersonnii, Dagetichthys lakdoensis, Dalophis boulengeri, Dalophis cephalopeltis, Danakilia franchettii, Datnia elongata, Mesopristes elongatus, Denticeps clupeoides, Dermatopsoides kasougae, Dicentrarchus punctatus, Dicologlossa cuneata, Dimidiochromis compressiceps, Dimidiochromis dimidiatus, Dimidiochromis kiwinge, Dimidiochromis strigatus, Dinotopterus cunningtoni, Diplotaxodon aeneus, Diplotaxodon altus, Diplotaxodon argenteus, Diplotaxodon ecclesi, Diplotaxodon greenwoodi, Diplotaxodon limnothrissa, Diplotaxodon longimaxilla, Diplotaxodon macrops, Distichodus affinis, Distichodus altus, Distichodus antonii, Distichodus atroventralis, Distichodus brevipinnis, Distichodus decemmaculatus, Distichodus engycephalus, Distichodus fasciolatus, Distichodus hypostomatus, Distichodus kolleri, Distichodus langi, Distichodus lusosso, Distichodus maculatus, Distichodus mbiniensis, Distichodus microps, Distichodus mossambicus, Distichodus nefasch, Distichodus noboli, Distichodus notospilus, Distichodus petersii, Distichodus rostratus, Distichodus rufigiensis, Distichodus schenga, Distichodus sexfasciatus, Divandu albimarginatus, Docimodus evelynae, Docimodus johnstoni, Dolichallabes microphthalmus, Dolichamphilius brieni, Dolichamphilius longiceps, Dormitator lebretonis, Doumea angolensis, Doumea chappuisi, Doumea gracila, Doumea sanaga, Doumea thysi, Doumea typica, Drombus bontii, Gobius bontii, Dundocharax bidentatus, Ebomegobius goodi, Eclectochromis ornatus, Ectodus descampsii, Eleotris acanthopoma, Eleotris daganensis, Eleotris fusca, Eleotris mauritiana, Eleotris pellegrini, Eleotris senegalensis, Eleotris vittata, Eleotris vomerodentata, Ellochelon vaigiensis, Elops lacerta, Elops senegalensis, Engraulicypris bredoi, Engraulicypris brevianalis, Engraulicypris gariepinus, Engraulicypris moeruensis, Engraulicypris ngalala, Engraulicypris sardella, Engraulicypris spinifer, Enneacampus ansorgii, Enneacampus kaupi, Enteromius ablabes, Enteromius aboinensis, Enteromius afrohamiltoni, Enteromius afrovernayi, Enteromius aliciae, Enteromius aloyi, Enteromius amanpoae, Enteromius amatolicus)",
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "BasisOfRecord is one of (Specimen, Living Specimen, Observation, Human Observation, Machine Observation, Material sample, Literature Occurrence, Material citation, Occurrence evidence)",
 "Geometry POLYGON ((54.0789 -15.6465,54.0525 -15.9401,54.9903 -15.9401,54.9893 -15.6985,54.6906 -15.4224,54.2949 -15.439,54.0789 -15.6465))"
 ]
}

 The dataset includes 0 records from 0 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0007796-250827131500795/datasets/export for details.
DOI: 10.15468/dl.y6ut6h
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 2344 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Caulerpa cylindracea",
 "Country is France",
 "HasCoordinate is true"
 ]
}

 The dataset includes 2344 records from 7 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0007797-250827131500795/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.cwxjza
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 373 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Caulerpa cylindracea",
 "Country is Greece",
 "HasCoordinate is true"
 ]
}

 The dataset includes 373 records from 5 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0007798-250827131500795/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.5281/zenodo.16997215
title: Reevaluating the importance of simple elevation in wetland classification
DOI: 10.5281/zenodo.16997216
title: Reevaluating the importance of simple elevation in wetland classification
DOI: 10.5281/zenodo.16997329
title: Dataset: "Strategies to search for two-dimensional materials with long spin qubit coherence time"

description: Accompanying data for Strategies to search for two-dimensional materials with long spin qubit coherence time
DOI: 10.5281/zenodo.16996229
title: Dataset: "Strategies to search for two-dimensional materials with long spin qubit coherence time"

description: Accompanying data for Strategies to search for two-dimensional materials with long spin qubit coherence time
DOI: 10.15468/dl.4h6xnq
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 41 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is Caulerpa cylindracea",
 "Country is Italy",
 "HasCoordinate is true"
 ]
}

 The dataset includes 41 records from 3 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0007799-250827131500795/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.u2vepm
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 8 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is one of (Copadichromis diplostigma, Copadichromis geertsi, Copadichromis ilesi, Copadichromis insularis, Copadichromis jacksoni, Copadichromis likomae, Copadichromis mbenjii, Copadichromis melas, Copadichromis mloto, Copadichromis nkatae, Copadichromis parvus, Copadichromis pleurostigma, Copadichromis pleurostigmoides, Copadichromis quadrimaculatus, Copadichromis trewavasae, Copadichromis trimaculatus, Copadichromis verduyni, Copadichromis virginalis, Coptodon bakossiorum, Coptodon bemini, Coptodon bythobates, Coptodon cameronensis, Coptodon camerunensis, Coptodon coffea, Coptodon congica, Coptodon dageti, Coptodon deckerti, Coptodon discolor, Coptodon ejagham, Coptodon flava, Coptodon fusiforme, Coptodon guineensis, Coptodon gutturosa, Coptodon imbriferna, Coptodon ismailiaensis, Coptodon kottae, Coptodon louka, Coptodon margaritacea, Coptodon nigrans, Coptodon nyongana, Coptodon rendalli, Coptodon rheophila, Coptodon snyderae, Coptodon spongotroktis, Coptodon tholloni, Coptodon thysi, Coptodon walteri, Coptodon zillii, Coptostomabarbus bellcrossi, Coptostomabarbus wittei, Corematodus shiranus, Corematodus taeniatus, Coryogalops william, Cotylopus acutipinnis, Cotylopus rubripinnis, Crenimugil buchanani, Crenimugil crenilabis, Crenimugil seheli, Cromeria nilotica, Cromeria occidentalis, Ctenochromis horei, Ctenochromis luluae, Ctenochromis oligacanthus, Ctenochromis polli, Ctenogobius lepturus, Ctenopharyngodon idella, Ctenopharynx intermedius, Ctenopharynx nitidus, Ctenopharynx pictus, Ctenopoma acutirostre, Ctenopoma ashbysmithi, Ctenopoma kingsleyae, Ctenopoma machadoi, Ctenopoma multispine, Ctenopoma maculatum, Ctenopoma muriei, Ctenopoma nebulosum, Ctenopoma nigropannosum, Ctenopoma ocellatum, Ctenopoma petherici, Ctenopoma weeksii, Cunningtonia longiventralis, Cyathochromis obliquidens, Cyathopharynx furcifer, Cyclopharynx fwae, Cyclopharynx schwetzi, Cynotilapia afra, Cynotilapia aurifrons, Cynotilapia axelrodi, Cynotilapia chilundu, Cynotilapia pulpican, Cynotilapia zebroides, Microchromis zebroides, Cyphomyrus discorhynchus, Cyphomyrus macrops, Hippopotamyrus macrops, Cyphomyrus psittacus, Hippopotamyrus psittacus, Cyphomyrus wilverthi, Hippopotamyrus wilverthi)",
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "BasisOfRecord is one of (Specimen, Living Specimen, Observation, Human Observation, Machine Observation, Material sample, Literature Occurrence, Material citation, Occurrence evidence)",
 "Geometry POLYGON ((17.8386 -33.865,17.8437 -33.9401,19.1382 -33.9401,19.1382 -24.9401,14.1824 -24.9401,14.3369 -25.1139,14.4676 -26.4801,15.0951 -27.969,16.3584 -29.3533,16.8305 -30.5692,17.7504 -31.9517,17.8134 -32.2275,17.4732 -32.4288,17.3432 -32.826,17.8386 -33.865))"
 ]
}

 The dataset includes 8 records from 3 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0007800-250827131500795/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.15468/dl.jbz6xc
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 0 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "and" : [
 "TaxonKey is one of (Cyphotilapia frontosa, Cyprichromis leptosoma, Cyprichromis microlepidotus, Cyrtocara moorii, Dagetichthys commersonnii, Synaptura commersonnii, Dagetichthys lakdoensis, Dalophis boulengeri, Dalophis cephalopeltis, Danakilia franchettii, Datnia elongata, Mesopristes elongatus, Denticeps clupeoides, Dermatopsoides kasougae, Dicentrarchus punctatus, Dicologlossa cuneata, Dimidiochromis compressiceps, Dimidiochromis dimidiatus, Dimidiochromis kiwinge, Dimidiochromis strigatus, Dinotopterus cunningtoni, Diplotaxodon aeneus, Diplotaxodon altus, Diplotaxodon argenteus, Diplotaxodon ecclesi, Diplotaxodon greenwoodi, Diplotaxodon limnothrissa, Diplotaxodon longimaxilla, Diplotaxodon macrops, Distichodus affinis, Distichodus altus, Distichodus antonii, Distichodus atroventralis, Distichodus brevipinnis, Distichodus decemmaculatus, Distichodus engycephalus, Distichodus fasciolatus, Distichodus hypostomatus, Distichodus kolleri, Distichodus langi, Distichodus lusosso, Distichodus maculatus, Distichodus mbiniensis, Distichodus microps, Distichodus mossambicus, Distichodus nefasch, Distichodus noboli, Distichodus notospilus, Distichodus petersii, Distichodus rostratus, Distichodus rufigiensis, Distichodus schenga, Distichodus sexfasciatus, Divandu albimarginatus, Docimodus evelynae, Docimodus johnstoni, Dolichallabes microphthalmus, Dolichamphilius brieni, Dolichamphilius longiceps, Dormitator lebretonis, Doumea angolensis, Doumea chappuisi, Doumea gracila, Doumea sanaga, Doumea thysi, Doumea typica, Drombus bontii, Gobius bontii, Dundocharax bidentatus, Ebomegobius goodi, Eclectochromis ornatus, Ectodus descampsii, Eleotris acanthopoma, Eleotris daganensis, Eleotris fusca, Eleotris mauritiana, Eleotris pellegrini, Eleotris senegalensis, Eleotris vittata, Eleotris vomerodentata, Ellochelon vaigiensis, Elops lacerta, Elops senegalensis, Engraulicypris bredoi, Engraulicypris brevianalis, Engraulicypris gariepinus, Engraulicypris moeruensis, Engraulicypris ngalala, Engraulicypris sardella, Engraulicypris spinifer, Enneacampus ansorgii, Enneacampus kaupi, Enteromius ablabes, Enteromius aboinensis, Enteromius afrohamiltoni, Enteromius afrovernayi, Enteromius aliciae, Enteromius aloyi, Enteromius amanpoae, Enteromius amatolicus)",
 "HasCoordinate is true",
 "HasGeospatialIssue is false",
 "BasisOfRecord is one of (Specimen, Living Specimen, Observation, Human Observation, Machine Observation, Material sample, Literature Occurrence, Material citation, Occurrence evidence)",
 "Geometry POLYGON ((46.8392 -11.8033,47.0739 -12.037,47.4888 -12.0535,47.8142 -11.7664,47.8606 -11.3694,47.5422 -11.0403,47.0944 -11.1109,46.8389 -11.3512,46.8392 -11.8033))"
 ]
}

 The dataset includes 0 records from 0 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0007801-250827131500795/datasets/export for details.
DOI: 10.15468/dl.4uw7sd
title: Occurrence Download

description: A dataset containing 15471879 species occurrences available in GBIF matching the query:
{
 "Country" : [
 "is Argentina"
 ]
}

 The dataset includes 15471879 records from 2378 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0007720-250827131500795/datasets/export for details.
 
Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
DOI: 10.5281/zenodo.6683652
title: Cell Graph data for predicting MSI vs. MSS from histological images

description: <strong>Abstract: </strong>The cell graph data extracted from histological images for predicting microstatellite status. This is a patch-level (patch refers to the sub-image tessellated from the whole-slide image) binary classification task: the two datasets classify images patches to either MSS (microsatellite stable) or MSIMUT (microsatellite instable or highly mutated). The original histology patches are available from [1]. <strong>Cell Graph Contraction:</strong> In this dataset, we establish a cell graph for each patch. The cell graph can represent the cell-cell interaction and the collection of cell graphs for all patches provide a precise characterization of tumor microenvironment. With only the availability of raw image patches, we leverage the nuclei regions segmented by a well-tuned CA<sup>2.5</sup>-Net [2] to extract the node features of each single nuclei node. And then we extract a total number of 94 pre-defined pathomics features for each nuclei region as the corresponding graph node feature. As the morphological signals are believed relative to cell-cell interplay, the cell-specific features which include the nuclei coordination, optical, and representations, then characterize the cell-level morphological behavior. We then calculate the pair-wise Euclidean distance between nuclei centroids to establish edges of a cell graph <strong>Reference</strong> For more details about the construction of cell-graph, please visit our paper: https://arxiv.org/abs/2206.07599. The associated codes and usage for the datasets are available at: https://github.com/yiqings/HEGnnEnhanceCnn. [1] Histological images for MSI vs. MSS classification in gastrointestinal cancer, FFPE samples. https://doi.org/10.5281/zenodo.2530835 [2] Huang, J., Shen, Y., Shen, D., & Ke, J. (2021, September). CA 2.5-Net Nuclei Segmentation Framework with a Microscopy Cell Benchmark Collection. In <em>International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention</em> (pp. 445-454). Springer, Cham.
DOI: 10.5281/zenodo.6683651
title: Cell Graph data for predicting MSI vs. MSS from histological images

description: <strong>Abstract: </strong>The cell graph data extracted from histological images for predicting microstatellite status. This is a patch-level (patch refers to the sub-image tessellated from the whole-slide image) binary classification task: the two datasets classify images patches to either MSS (microsatellite stable) or MSIMUT (microsatellite instable or highly mutated). The original histology patches are available from [1]. <strong>Cell Graph Contraction:</strong> In this dataset, we establish a cell graph for each patch. The cell graph can represent the cell-cell interaction and the collection of cell graphs for all patches provide a precise characterization of tumor microenvironment. With only the availability of raw image patches, we leverage the nuclei regions segmented by a well-tuned CA<sup>2.5</sup>-Net [2] to extract the node features of each single nuclei node. And then we extract a total number of 94 pre-defined pathomics features for each nuclei region as the corresponding graph node feature. As the morphological signals are believed relative to cell-cell interplay, the cell-specific features which include the nuclei coordination, optical, and representations, then characterize the cell-level morphological behavior. We then calculate the pair-wise Euclidean distance between nuclei centroids to establish edges of a cell graph <strong>Reference</strong> For more details about the construction of cell-graph, please visit our paper: https://arxiv.org/abs/2206.07599. The associated codes and usage for the datasets are available at: https://github.com/yiqings/HEGnnEnhanceCnn. [1] Histological images for MSI vs. MSS classification in gastrointestinal cancer, FFPE samples. https://doi.org/10.5281/zenodo.2530835 [2] Huang, J., Shen, Y., Shen, D., & Ke, J. (2021, September). CA 2.5-Net Nuclei Segmentation Framework with a Microscopy Cell Benchmark Collection. In <em>International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention</em> (pp. 445-454). Springer, Cham.
DOI: 10.25919/dpd2-6h16
title: Parkes observations for project P1050 semester 2022APRS_18

description: This is a request for observing time for the timing campaign of new pulsar discoveries from the reprocessing of the low-latitude Galactic plane section of the HTRU survey (P630). We have now completed 90 % of the survey with GPU based coherent acceleration search, template bank and fast folding algorithm pipelines, and now have discovered 107 previously unknown pulsars. Interesting science can usually only be derived from a new pulsar after confirmation and a follow-up timing campaign is carried out. One year of initial timing is the minimum timespan required to fully characterise any newly-discovered pulsars, essential for deriving pulsar parameters such as the characteristic age, magnetic field strength, spin-down rate, as well as to detect any unexpected behaviour of the pulsar which might result from emission instabilities. This timing project is necessary for the timing of millisecond pulsars discovered in the current and last semester and for following up our confirmed pulsars from the HTRU Galactic plane survey. The follow-up timing in APRS22 will produce completely new and exciting results. In addition, this timing project will allow us to measure the true Galactic plane pulsar population and the boundaries of pulsar parameter space in the galactic plane.
DOI: 10.6084/m9.figshare.20153516
title: THC_RPL_Simmulation.zip

description: The data is a supporting data for our research work that focuses on the security of RPL protocols in IoT
DOI: 10.5066/p9ko62a3
title: Field data to support speciation with gene flow in a narrow endemic West Virginia cave salamander (Gyrinophilus subterraneus)

description: This data set is comprised of 4 files consisting of field observations, morphological measurements, and water quality measurements relevant to a publication on the classification and population status of the WV Spring salamander, Gyrinophilius subterraneus.
DOI: 10.5066/p9lbjey1
title: Chesapeake Bay Nontidal Network 1985 - 2018: Daily High-Flow and Low-Flow Concentration and Load Estimates

description: Nitrogen, phosphorus, and suspended-sediment loads, and changes in loads, in rivers across the Chesapeake Bay watershed have been calculated using monitoring data from the Chesapeake Bay Nontidal Network (NTN) stations for the period 1985 through 2018. Nutrient and suspended-sediment loads and changes in loads were determined by applying a weighted regression approach called WRTDS (Weighted Regression on Time, Discharge, and Season). A recently published extension of WRTDS allows users to separate these estimates according to high- and low-flow conditions. High- and low-flow conditions can be selected by the user and correspond with the percentile of mean daily flow values used in the analysis. The default setting separates flow condition by the top and bottom 50% of observed mean daily flow values. This data release contains (1) a table of daily high- and low-flow concentration and load estimates for NTN stations between 1985 - 2018 and (2) an R file that contains the flow-separation functions.
DOI: 10.5066/p9nji02i
title: Least tern movements and foraging behavior on the Platte River, Nebraska, 2009-2010

description: This data set is part of a data release as a companion to a manuscript titled &quot;Foraging movements and colony attendance of least terns (Sternula antillarum) on the central Platte River&quot;. This data release includes three tabular digital data file representing movement patterns, behaviors, and foraging success of least terns that nested on sandpits near the Platte River during 2009 and 2010. Movement, behavior, and foraging data were collected at the sandpits where birds nested as well as on riverine sites.
DOI: 10.14457/tu.the.2020.1301
title: การประยุกต์ใช้ลีนและซิกซ์ ซิกม่า ในการปรับปรุงและลดความผิดพลาดการประกอบระบบขับเลี้ยวในรถยนต์

description: งานวิจัยนี้เป็นการประยุกต์ใช้ลีนและซิกซ์ ซิกม่า ในการปรับปรุงกระบวนการประกอบระบบขับเลี้ยวในรถยนต์ ปัจจุบันพบว่าการประกอบระบบขับเลี้ยวในรถยนต์รุ่น A มีโอกาสเกิดความผิดพลาด 310 ส่วนต่อหนึ่งล้านส่วน(DPMO) งานวิจัยนี้ทำการลดข้อผิดพลาดในการประกอบระบบขับเลี้ยวรถยนต์ โดยระบุปัญหาคือค่าแรงบิดที่ใช้ในการประกอบไม่เป็นไปตามมาตรฐาน จากการใช้ FMEA วิเคราะห์และจัดลำดับปัจจัยที่มีความเสี่ยง พบว่าทักษะของพนักงานในการอ่านแบบและการใช้เครื่องมือขันแรงบิด มีนัยสำคัญ จึงดำเนินการประเมินความถูกต้องและแม่นยำของระบบวัด ปรับปรุงโดยจัดฝึกอบรมพนักงานในการอ่านแบบและการใช้เครื่องขันแรงบิด นำแผนภูมิควบคุมมาใช้ในการตรวจติดตามแรงบิดของชิ้นงาน ภายหลังการปรับปรุง พบความผิดพลาด DPMO ลดลงต่ำกว่า 2 ส่วนต่อหนึ่งล้านส่วน ส่งผลให้ต้นทุนความบกพร่องทางคุณภาพเทียบกับยอดขายจาก 14.35% เหลือน้อยกว่า 1%
DOI: 10.14457/tu.the.2020.1302
title: การปรับปรุงกระบวนการผลิตและจัดสรรทรัพยากรสายการผลิตขดลวดในหัวอ่านฮาร์ดดิสก์ไดรฟ์โดยการจำลองสถานการณ์ด้วยคอมพิวเตอร์

description: งานวิจัยฉบับนี้เป็นการปรับปรุงกระบวนการและจัดสรรทรัพยากรของสายการผลิตขดลวดในหัวอ่านฮาร์ดดิสก์ไดรฟ์ทั้งสิ้น 6 รุ่น โดยแบ่งออกเป็น 2 กลุ่มตามลำดับขั้นตอนการผลิต กลุ่มที่ 1 ได้แก่คอยล์รุ่น A และ B กลุ่มที่ 2 ได้แก่คอยล์รุ่น C, D, E และ F ซึ่งผลิตภัณฑ์ทั้งหมดถูกผลิตในสายการผลิตเดียวกันให้มีประสิทธิภาพและอัตราผลผลิตที่เพิ่ม ทั้งนี้เนื่องจากสายการผลิตในปัจจุบันไม่สามารถรองรับปริมาณความต้องการที่เพิ่มสูงขึ้นอีก 20% ของกำลังการผลิตเดิมได้ โดยงานวิจัยนี้ได้นำเทคนิค ECRS มาใช้เพื่อลดความสูญเปล่า และใช้แบบจำลองสถานการณ์ด้วยคอมพิวเตอร์ในการวิเคราะห์ผลของกระบวนการทั้งก่อนและหลังทำการปรับปรุง ซึ่งภายหลังการปรับปรุงพบว่าอัตราผลผลิตเพิ่มขึ้น 57.32% อรรถประโยชน์ของพนักงานเฉลี่ยเพิ่มขึ้น 35.09% และประสิทธิภาพของสายการผลิตเพิ่มขึ้น 8.87% ทำให้สามารถผลิตชิ้นงานได้เพียงพอต่อความต้องการของลูกค้า และรองรับความต้องการของลูกค้าได้สูงสุดเพิ่มขึ้น 29.41% จากกำลังการผลิตเดิม
DOI: 10.14457/tu.the.2020.1303
title: การปรับปรุงกระบวนการกดอัดด้วยความร้อนโดยการออกแบบการทดลอง

description: งานวิจัยนี้เป็นการศึกษาหาปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการเกิดของเสียในกระบวนการกดอัดด้วยความร้อนของโรงงานกรณีศึกษา โดยใช้แผนผังแสดงเหตุและผล ในการวิเคราะห์สาเหตุของปัญหาและนำไปสู่ปัจจัยที่เกี่ยวข้อง ปัจจัยที่นำมาพิจารณาในการทดลองได้แก่ พื้นที่หน้าสัมผัสของหัวกดชิ้นงาน วัสดุตัวรองรับหัวกดชิ้นงาน ระยะเวลาการกดอัด แรงดันที่ใช้กดชิ้นงาน และอุณหภูมิของหัวกด จากนั้นใช้หลักการออกแบบการทดลองเชิงแฟกทอเรียลแบบสองระดับ (2k- factorial design) ในการวิเคราะห์ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการเกิดของเสียที่ระดับนัยสำคัญ 0.05 พบว่า วัสดุตัวรองรับหัวกดชิ้นงาน ระยะเวลาการกดอัดและอุณหภูมิของหัวกด มีอิทธิพลอย่างมีนัยสำคัญต่อความหนาบริเวณพื้นที่ที่ถูกกดอัดและส่งผลต่อความต่างของความหนาเช่นกัน จากนั้นดำเนินการออกแบบการทดลองพื้นผิวตอบสนองในการหาค่าที่ดีที่สุดในการผลิต พบว่า วัสดุของตัวรองรับหัดกดชิ้นงานเป็นวัสดุ Stavax ระยะเวลาสำหรับการกดอัด 33.64 วินาที และอุณหภูมิของหัวกดชิ้นงาน 120.04 องศาเซลเซียส เป็นสภาวะที่ทำให้ความหนาบริเวณที่ถูกกดอัดและความต่างของความหนามีค่าน้อยสุด ทำให้ของเสียจากกระบวนการกดอัดด้วยความร้อนลดลงถึงร้อยละ 20.79 จากของเสียก่อนการปรับปรุงกระบวนการผลิต
DOI: 10.14457/tu.the.2020.1304
title: การประยุกต์ใช้เทคนืคซิกซ์ ซิกม่าสำหรับปรับปรุงกระบวนการผลิตผ้าอ้อมสำเร็จรูป

description: งานวิจัยนี้เป็นการศึกษากระบวนการผลิตผ้าอ้อมสำเร็จรูป มีวัตถุประสงค์เพื่อลดปริมาณการใช้วัตถุดิบโดยการประยุกต์ใช้เทคนิคซิกซ์ ซิกมา แนวทางการดำเนินงานเริ่มจากการกำหนดปัญหา พบว่ากระบวนการสร้างแผ่นดูดซับมีการใช้วัตถุดิบเยื่อกระดาษและ Super Absorbent Polymer (SAP) ที่มากเกินกว่าค่าที่ออกแบบไว้ ซึ่งคุณภาพวิกฤติของกระบวนการ คือ น้ำหนักของผ้าอ้อมสำเร็จรูป ขั้นตอนที่สอง คือ การวัดเพื่อประเมินสถานะของปัญหา ผลคือ ความสามารถของกระบวนการน้อยกว่า 1.33 ขั้นตอนที่สามคือการวิเคราะห์สาเหตุของปัญหาโดยเทคนิคการวิเคราะห์ข้อบกพร่องและผลกระทบของกระบวนการ พบว่ามีปัจจัย 3 ปัจจัยที่เป็นสาเหตุของปัญหา ได้แก่ แรงสุญญากาศใน Forming drum ความเร็วของการป้อน SAP และความเร็วของการป้อนเยื่อกระดาษ จากนั้นจึงออกแบบการทดลองเพื่อหาสภาวะที่เหมาะสม โดยใช้การทดลองแบบ 2k Factorial และทำการปรับปัจจัยการผลิตตามที่ศึกษาให้เหมาะสมรวมถึงควบคุมกระบวนการเป็นขั้นตอนสุดท้าย จากการศึกษาพบว่าสามารถลดปริมาณการใช้เยื่อกระดาษ 33% และ SAP ได้ 30.21% และเพิ่มความสามารถของกระบวนมากกว่า 1.33