cometadata/datacite-titles-descriptions-related-identifiers huggingface dataset:
DOI: 10.14457/tu.the.2021.462
title: การศึกษาความสัมพันธ์ของการวินิจฉัยสกินแคร์ด้วยระบบตรวจสอบย้อนกลับที่มีผลต่อความตั้งใจซื้อของผู้บริโภค

description: งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาการส่งผลของปัจจัยการวินิจฉัยผลิตภัณฑ์ด้วยการตรวจสอบย้อนกลับต่อความตั้งใจซื้อผ่านการรับรู้คุณค่าผลิตภัณฑ์ การรับรู้คุณภาพผลิตภัณฑ์ และความไว้วางใจของผู้บริโภค ในงานวิจัยนี้ได้มีตัวแปรต้น ได้แก่ การตระหนักรู้เกี่ยวกับสุขภาพ (Health consciousness) และ การตระหนักรู้เกี่ยวกับคุณภาพสินค้า (Quality consciousness) โดยมีตัวแปรส่งผ่าน ได้แก่ การวินิจฉัยผลิตภัณฑ์ (Product diagnosticity) การรับรู้คุณค่าผลิตภัณฑ์ (Perceived value) การรับรู้คุณภาพผลิตภัณฑ์ (Perceived quality) ความไว้วางใจ (Trust) และมีความตั้งใจซื้อ (Purchase intention) เป็นตัวแปรตาม โดยทำการศึกษาผู้บริโภคที่มีอายุไม่เกิน 41 ปี หรือไม่เกินช่วง Generation Y ในประเทศไทย ที่มีประสบการณ์การใช้สกินแคร์ที่มีส่วนผสมจากธรรมชาติ จำนวน 460 คน ผ่านการรวบรวมข้อมูลโดยใช้แบบสอบถามออนไลน์และวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้แบบจำลองสมการเชิงโครงสร้าง (Structural Equation Model: SEM) จากการศึกษาพบว่าการตระหนักรู้เกี่ยวกับสุขภาพและการตระหนักรู้เกี่ยวกับคุณภาพสินค้าส่งผลต่อการวินิจฉัยผลิตภัณฑ์ ซึ่งการวินิจฉัยผลิตภัณฑ์ส่งผลต่อการรับรู้คุณค่าผลิตภัณฑ์ การรับรู้คุณภาพผลิตภัณฑ์ และความไว้วางใจ โดยการรับรู้คุณค่าผลิตภัณฑ์และความไว้วางใจส่งผลต่อความตั้งใจซื้อ นอกจากนี้ยังพบว่าความไว้วางใจเป็นตัวแปรส่งผ่านของความสัมพันธ์ระหว่างการรับรู้คุณภาพผลิตภัณฑ์ต่อความตั้งใจซื้ออีกด้วย ผู้วิจัยหวังว่าการศึกษาในครั้งนี้จะเป็นประโยชน์ต่อผู้ประกอบการหรือนักการตลาดในอุตสาหกรรมสกินแคร์ สำหรับการทำความเข้าใจถึงปัจจัยที่ส่งผลต่อการตัดสินใจซื้อสกินแคร์ที่ตรวจสอบย้อนกลับได้ ทราบถึงกลุ่มเป้าหมายที่มีแนวโน้มจะสนใจในสินค้า รวมถึงสามารถนำผลการศึกษาไปประยุกต์ใช้เพื่อประกอบการตัดสินใจด้านการวางแผนการตลาด การประชาสัมพันธ์ ตลอดจนการวางแผนเชิงกลยุทธ์ เพื่อให้สามารถตอบสนองความต้องการของผู้บริโภคชาวไทยได้มากยิ่งขึ้น และเพื่อเป็นประโยชน์ในการสร้างความได้เปรียบสำหรับการแข่งขันในอุตสาหกรรมและการเติบโตอย่างยั่งยืน
DOI: 10.14457/tu.the.2021.463
title: ความภักดีอิเล็กทรอนิกส์และการสื่อสารแบบปากต่อปากอิเล็กทรอนิกส์ในช่องทางพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ของคนเจเนอเรชันวายในประเทศไทย

description: งานวิจัยฉบับนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยด้านชื่อเสียงและปัจจัยด้านคุณภาพของข้อมูลที่มีผลต่อความภักดีอิเล็กทรอนิกส์และการสื่อสารแบบปากต่อปากอิเล็กทรอนิกส์ ผ่านปัจจัยความไว้วางใจอิเล็กทรอนิกส์และความพึงพอใจอิเล็กทรอนิกส์ของคนเจเนอเรชันวายในประเทศไทย โดยทำการศึกษากลุ่มคนที่มีประสบการณ์การซื้อสินค้าหรือบริการออนไลน์ผ่านช่องทางพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ (E-commerce) ในประเทศไทย ที่มีช่วงอายุ 22-41 ปี และมีการทำธุรกรรมผ่านทางพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ (E-commerce) อย่างน้อย 1 ครั้ง ภายใน 6 เดือนล่าสุดนับจากวันที่ตอบแบบสอบถาม จำนวน 400 คน โดยใช้วิธีการเก็บรวบรวมข้อมูลผ่านแบบสอบถามออนไลน์ (Online Questionnaire) และนำข้อมูลมาวิเคราะห์ด้วยแบบจำลองสมการเชิงโครงสร้าง (Structural Equation Model: SEM) ผลการศึกษาพบว่าปัจจัยชื่อเสียงและคุณภาพของข้อมูลที่ส่งผ่านทั้งปัจจัยความไว้วางใจอิเล็กทรอนิกส์และความพึงพอใจอิเล็กทรอนิกส์นั้นมีผลต่อความภักดีอิเล็กทรอนิกส์และการสื่อสารแบบปากต่อปากอิเล็กทรอนิกส์ในช่องทางพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ของคนเจเนอเรชัน วาย ในประเทศไทย โดยผู้วิจัยหวังเป็นอย่างยิ่งว่าผลของการศึกษาจะสามารถนำมาเป็นแนวทางในการทำความเข้าใจเกี่ยวกับข้อมูลเชิงลึกและความต้องการของผู้บริโภคที่ใช้งานพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ รวมถึงสามารถนำไปใช้เป็นแนวทางในการประเมินกลยุทธ์ทางธุรกิจของบริษัท เพื่อนำไปสร้างความได้เปรียบในการแข่งขันในอนาคตได้อย่างยั่งยืนต่อไป
DOI: 10.14457/tu.the.2021.464
title: อิทธิพลของทัศนคติต่อการใช้งานที่ส่งผลต่อความตั้งใจในการใช้บริการ SVOD อย่างต่อเนื่อง

description: งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยในมุมมองของลูกค้าสำหรับบริการของผู้ขาย ได้แก่ การรับรู้ถึงคุณภาพของระบบ การรับรู้ถึงคุณภาพเนื้อหา การปรับแต่ง และการรับรู้ถึงความง่ายในการใช้งาน และปัจจัยมุมมองทางจิตวิทยาส่วนบุคคล ได้แก่ การรับรู้ระดับราคา และการรับรู้ความเสี่ยงทางจิตวิทยา ที่มีผลต่อความตั้งใจในการใช้บริการ SVOD อย่างต่อเนื่อง ผ่านทัศนคติต่อการใช้งาน ซึ่งนำโมเดลทัศนคติแบบไตรองค์ประกอบ มาประยุกต์ใช้ โดยทำการศึกษาผู้ใช้บริการ SVOD ชาวไทย ที่มีประสบการณ์การซื้อใช้บริการรายเดือนบนแพลตฟอร์ม SVOD มีความตั้งใจที่จะใช้บริการรายเดือนต่อไปในอนาคต ในปีพ.ศ 2565 จำนวน 520 คน ผ่านการรวบรวมข้อมูลโดยใช้แบบสอบถามออนไลน์และวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้แบบจำลองสมการเชิงโครงสร้าง (Structural Equation Model: SEM)จากการศึกษาพบว่า การรับรู้คุณภาพของระบบ มีผลในเชิงบวกอย่างมีนัยสำคัญต่อการรับรู้ถึงความง่ายในการใช้งาน การรับรู้คุณภาพของเนื้อหาและการปรับแต่ง มีผลในเชิงบวกอย่างมีนัยสำคัญต่อทัศนคติต่อการใช้งาน การรับรู้ความเสี่ยงทางจิตวิทยา มีผลกระทบเชิงลบอย่างมีนัยสำคัญต่อทัศนคติต่อใช้งาน และทัศนคติต่อการใช้งานนั้นมีผลในเชิงบวกอย่างมีนัยสำคัญต่อความตั้งใจในการใช้งานอย่างต่อเนื่องผู้วิจัยหวังว่าการศึกษาครั้งนี้จะเป็นประโยชน์ต่อผู้ให้บริการในปัจจุบันหรือผู้ที่ต้องการเข้ามาในธุรกิจนี้ที่สนใจในการเพิ่มความได้เปรียบทางการแข่งขันในอุตสาหกรรม SVOD นำผลการศึกษาไปวางแผนพัฒนาธุรกิจของแพลตฟอร์มของตน โดยเฉพาะการวางแผนทางด้านการปรับแต่งและการรับรู้คุณภาพของเนื้อหา และการรับรู้ความเสี่ยงทางจิตวิทยา ที่ส่งผลกระทบต่อทัศนคติต่อการใช้งานอย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งส่งผลให้ผู้บริโภคตัดสินใจเลือกใช้บริการของแพลตฟอร์มตนมากกว่าเมื่อเทียบกับคู่แข่ง และที่สำคัญที่สุดคือไม่เปลี่ยนไปใช้แพลตฟอร์มของผู้ให้บริการรายอื่นและทำให้เกิดความตั้งใจในการใช้บริการอย่างต่อเนื่องและทำให้ธุรกิจสามารถเติบโตไปได้อย่างยั่งยืน
DOI: 10.14457/tu.the.2021.465
title: การศึกษาความตั้งใจในการซื้อแฟชั่นรวดเร็วของผู้บริโภคผ่านช่องทางออนไลน์

description: การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์ในการศึกษาปัจจัยที่ส่งผลต่อความตั้งใจซื้อแฟชั่นรวดเร็วของผู้บริโภค โดยนําแนวคิดทฤษฎีพฤติกรรมตามแบบแผน (The Theory of Planned Behavior: TPB) มาปรับใช้ ประกอบด้วย ทัศนคติต่อแฟชั่นรวดเร็ว การคล้อยตามอิงกลุ่ม และการรับรู้ความสามารถในการควบคุมพฤติกรรม ซึ่งได้ศึกษาปัจจัยด้านองค์ประกอบการเลือกซื้อผลิตภัณฑ์ด้านเพลิดเพลินทางอารมณ์ ด้านองค์ประกอบการเลือกซื้อผลิตภัณฑ์ด้านประโยชน์ใช้สอย และด้านการสื่อสารแบบปากต่อปากอิเล็กทรอนิกส์ โดยมีทฤษฎีพฤติกรรมตามแบบแผน เป็นตัวแปรส่งผ่าน โดยได้การศึกษาผู้บริโภคในประเทศที่สนใจหรือเคยเลือกแฟชั่นรวดเร็ว จํานวน 280 คน ด้วยการเก็บรวบรวมแบบสอบถามผ่านช่องทางออนไลน์และวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้แบบจําลองสมการเชิงโครงสร้าง (Structural Equation Model: SEM)จากการศึกษาพบว่าปัจจัยด้านองค์ประกอบการเลือกซื้อผลิตภัณฑ์ด้านเพลิดเพลินทางอารมณ์ส่งผลเชิงบวกต่อทัศนคติต่อแฟชั่นรวดเร็วอย่างมีนัยสำคัญ ในขณะที่องค์ประกอบการเลือกซื้อผลิตภัณฑ์ด้านประโยชน์ใช้สอยส่งผลเชิงลบต่อทัศนคติต่อแฟชั่นรวดเร็วอย่างมีนัยสำคัญ ปัจจัยด้านการสื่อสารแบบปากต่อปากอิเล็กทรอนิกส์ส่งผลเชิงบวกต่อทัศนคติต่อแฟชั่นรวดเร็ว การคล้อยตามอิงกลุ่ม และการรับรู้ความสามารถในการควบคุมพฤติกรรมอย่างมีนัยสำคัญ รวมถึงปัจจัยด้านทัศนคติต่อแฟชั่นรวดเร็วส่งผลเชิงบวกอย่างมีนัยสําคัญต่อความตั้งใจซื้อแฟชั่นรวดเร็ว ส่วนปัจจัยด้านการคล้อยตามอิงกลุ่ม การรับรู้ความสามารถในการควบคุมพฤติกรรมไม่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจซื้อแฟชั่นรวดเร็ว ผู้วิจัยหวังว่าผลการศึกษาครั้งนี้จะเป็นประโยชน์ต่อผู้ประกอบการที่สนใจธุรกิจแฟชั่นรวดเร็ว เพื่อใช้อธิบายปัจจัยที่ส่งผลต่อความตั้งใจซื้อแฟชั่นรวดเร็ว และสามารถวางแผนและพัฒนากลยุทธ์ทางการตลาด รวมถึงพัฒนาสินค้าเพื่อสามารถตอบสนองความต้องการของผู้บริโภคได้เพื่อเพิ่มความสามารถในการแข่งขันทั้งในและต่างประเทศได้อย่างยั่งยืน นอกจากนี้ยังมีประโยชน์ต่อผู้วิจัยอื่นที่สนใจสามารถนําผลวิจัยไปเป็นแนวทางและปรับใช้กับงานวิจัยที่เกี่ยวข้องในอนาคตได้
DOI: 10.5281/zenodo.6940516
title: Data: Role of chemisorbing species in growth at liquid metal-electrolyte interfaces revealed by in situ X-ray scattering

description: Data used for the Figures of the paper: Role of chemisorbing species in growth at liquid metal-electrolyte interfaces revealed by in situ X-ray scattering
DOI: 10.5281/zenodo.6940515
title: Data: Role of chemisorbing species in growth at liquid metal-electrolyte interfaces revealed by in situ X-ray scattering

description: Data used for the Figures of the paper: Role of chemisorbing species in growth at liquid metal-electrolyte interfaces revealed by in situ X-ray scattering
DOI: 10.5281/zenodo.7000434
title: TPP binding to POPC membrane, CHARMM36-QMcharges-ECC, 277 mM, 298 K

description: System info in README.yaml, including basic analysis - headgroup OP, averaged APL and repead distance, analysis performed only from eqilibrated part of the simulation, marked as "BINDINGEQ" here: FILES:<br> xtc:<br> NAME: [name]<br> SIZE: [MB]<br> MODIFIED: [yyyy-mm-dd time]<br> LENGTH: [ps]<br> SAVING_FREQUENCY: [ps]<br> BEGIN: [ps] - how much of the simulation was simulated before and is excluded
DOI: 10.5281/zenodo.7000433
title: TPP binding to POPC membrane, CHARMM36-QMcharges-ECC, 277 mM, 298 K

description: System info in README.yaml, including basic analysis - headgroup OP, averaged APL and repead distance, analysis performed only from eqilibrated part of the simulation, marked as "BINDINGEQ" here: FILES:<br> xtc:<br> NAME: [name]<br> SIZE: [MB]<br> MODIFIED: [yyyy-mm-dd time]<br> LENGTH: [ps]<br> SAVING_FREQUENCY: [ps]<br> BEGIN: [ps] - how much of the simulation was simulated before and is excluded
DOI: 10.5281/zenodo.7000446
title: TPP binding to POPC membrane, CHARMM36-QMcharges-ECC, 416 mM, 298 K

description: System info in README.yaml, including basic analysis - headgroup OP, averaged APL and repead distance, analysis performed only from eqilibrated part of the simulation, marked as "BINDINGEQ" here: FILES:<br> xtc:<br> NAME: [name]<br> SIZE: [MB]<br> MODIFIED: [yyyy-mm-dd time]<br> LENGTH: [ps]<br> SAVING_FREQUENCY: [ps]<br> BEGIN: [ps] - how much of the simulation was simulated before and is excluded
DOI: 10.5281/zenodo.7000445
title: TPP binding to POPC membrane, CHARMM36-QMcharges-ECC, 416 mM, 298 K

description: System info in README.yaml, including basic analysis - headgroup OP, averaged APL and repead distance, analysis performed only from eqilibrated part of the simulation, marked as "BINDINGEQ" here: FILES:<br> xtc:<br> NAME: [name]<br> SIZE: [MB]<br> MODIFIED: [yyyy-mm-dd time]<br> LENGTH: [ps]<br> SAVING_FREQUENCY: [ps]<br> BEGIN: [ps] - how much of the simulation was simulated before and is excluded
DOI: 10.5281/zenodo.7000458
title: TPP binding to POPC membrane, CHARMM36-QMcharges-Literature, 138 mM, 298 K

description: System info in README.yaml, including basic analysis - headgroup OP, averaged APL and repead distance, analysis performed only from eqilibrated part of the simulation, marked as "BINDINGEQ" here: FILES:<br> xtc:<br> NAME: [name]<br> SIZE: [MB]<br> MODIFIED: [yyyy-mm-dd time]<br> LENGTH: [ps]<br> SAVING_FREQUENCY: [ps]<br> BEGIN: [ps] - how much of the simulation was simulated before and is excluded
DOI: 10.5281/zenodo.7000457
title: TPP binding to POPC membrane, CHARMM36-QMcharges-Literature, 138 mM, 298 K

description: System info in README.yaml, including basic analysis - headgroup OP, averaged APL and repead distance, analysis performed only from eqilibrated part of the simulation, marked as "BINDINGEQ" here: FILES:<br> xtc:<br> NAME: [name]<br> SIZE: [MB]<br> MODIFIED: [yyyy-mm-dd time]<br> LENGTH: [ps]<br> SAVING_FREQUENCY: [ps]<br> BEGIN: [ps] - how much of the simulation was simulated before and is excluded
DOI: 10.5281/zenodo.7000468
title: TPP binding to POPC membrane, CHARMM36-QMcharges-Literature, 277 mM, 298 K

description: System info in README.yaml, including basic analysis - headgroup OP, averaged APL and repead distance, analysis performed only from eqilibrated part of the simulation, marked as "BINDINGEQ" here: FILES:<br> xtc:<br> NAME: [name]<br> SIZE: [MB]<br> MODIFIED: [yyyy-mm-dd time]<br> LENGTH: [ps]<br> SAVING_FREQUENCY: [ps]<br> BEGIN: [ps] - how much of the simulation was simulated before and is excluded
DOI: 10.5281/zenodo.7000467
title: TPP binding to POPC membrane, CHARMM36-QMcharges-Literature, 277 mM, 298 K

description: System info in README.yaml, including basic analysis - headgroup OP, averaged APL and repead distance, analysis performed only from eqilibrated part of the simulation, marked as "BINDINGEQ" here: FILES:<br> xtc:<br> NAME: [name]<br> SIZE: [MB]<br> MODIFIED: [yyyy-mm-dd time]<br> LENGTH: [ps]<br> SAVING_FREQUENCY: [ps]<br> BEGIN: [ps] - how much of the simulation was simulated before and is excluded
DOI: 10.5281/zenodo.7000483
title: TPP binding to POPC membrane, CHARMM36-QMcharges-Literature, 416 mM, 298 K

description: System info in README.yaml, including basic analysis - headgroup OP, averaged APL and repead distance, analysis performed only from eqilibrated part of the simulation, marked as "BINDINGEQ" here: FILES:<br> xtc:<br> NAME: [name]<br> SIZE: [MB]<br> MODIFIED: [yyyy-mm-dd time]<br> LENGTH: [ps]<br> SAVING_FREQUENCY: [ps]<br> BEGIN: [ps] - how much of the simulation was simulated before and is excluded
DOI: 10.5281/zenodo.7000482
title: TPP binding to POPC membrane, CHARMM36-QMcharges-Literature, 416 mM, 298 K

description: System info in README.yaml, including basic analysis - headgroup OP, averaged APL and repead distance, analysis performed only from eqilibrated part of the simulation, marked as "BINDINGEQ" here: FILES:<br> xtc:<br> NAME: [name]<br> SIZE: [MB]<br> MODIFIED: [yyyy-mm-dd time]<br> LENGTH: [ps]<br> SAVING_FREQUENCY: [ps]<br> BEGIN: [ps] - how much of the simulation was simulated before and is excluded
DOI: 10.5281/zenodo.7000500
title: TPP binding to POPC membrane, CHARMM36-QMcharges-Literature-ECC, 138 mM, 298 K

description: System info in README.yaml, including basic analysis - headgroup OP, averaged APL and repead distance, analysis performed only from eqilibrated part of the simulation, marked as "BINDINGEQ" here: FILES:<br> xtc:<br> NAME: [name]<br> SIZE: [MB]<br> MODIFIED: [yyyy-mm-dd time]<br> LENGTH: [ps]<br> SAVING_FREQUENCY: [ps]<br> BEGIN: [ps] - how much of the simulation was simulated before and is excluded
DOI: 10.5281/zenodo.7000498
title: TPP binding to POPC membrane, CHARMM36-QMcharges-Literature-ECC, 138 mM, 298 K

description: System info in README.yaml, including basic analysis - headgroup OP, averaged APL and repead distance, analysis performed only from eqilibrated part of the simulation, marked as "BINDINGEQ" here: FILES:<br> xtc:<br> NAME: [name]<br> SIZE: [MB]<br> MODIFIED: [yyyy-mm-dd time]<br> LENGTH: [ps]<br> SAVING_FREQUENCY: [ps]<br> BEGIN: [ps] - how much of the simulation was simulated before and is excluded
DOI: 10.5281/zenodo.7000519
title: TPP binding to POPC membrane, CHARMM36-QMcharges-Literature-ECC, 277 mM, 298 K

description: System info in README.yaml, including basic analysis - headgroup OP, averaged APL and repead distance, analysis performed only from eqilibrated part of the simulation, marked as "BINDINGEQ" here: FILES:<br> xtc:<br> NAME: [name]<br> SIZE: [MB]<br> MODIFIED: [yyyy-mm-dd time]<br> LENGTH: [ps]<br> SAVING_FREQUENCY: [ps]<br> BEGIN: [ps] - how much of the simulation was simulated before and is excluded
DOI: 10.5281/zenodo.7000518
title: TPP binding to POPC membrane, CHARMM36-QMcharges-Literature-ECC, 277 mM, 298 K

description: System info in README.yaml, including basic analysis - headgroup OP, averaged APL and repead distance, analysis performed only from eqilibrated part of the simulation, marked as "BINDINGEQ" here: FILES:<br> xtc:<br> NAME: [name]<br> SIZE: [MB]<br> MODIFIED: [yyyy-mm-dd time]<br> LENGTH: [ps]<br> SAVING_FREQUENCY: [ps]<br> BEGIN: [ps] - how much of the simulation was simulated before and is excluded
DOI: 10.17909/n9p3-n688
title: CLUES dataset

description: FUV spectroscopy taken with HST/COS, using G130M and G160M
DOI: 10.34740/kaggle/dsv/4106539
title: COVID Vaccination in World (updated daily)
DOI: 10.6084/m9.figshare.20216783
title: Fucopeptides-ETD raw data Supplemental Fig. 8

description: Mass Spectrometry raw data files supporting data on supplemental Fig. 8
DOI: 10.6084/m9.figshare.20216783.v1
title: Fucopeptides-ETD raw data Supplemental Fig. 8

description: Mass Spectrometry raw data files supporting data on supplemental Fig. 8
DOI: 10.3886/e114717v1-125660
title: Replication data for: How Punishment Severity Affects Jury Verdicts: Evidence from Two Natural Experiments

description: This paper studies the effect of punishment severity on jury decision-making using archival data from London's Old Bailey Criminal Court from 1772 to 1871. We exploit two natural experiments in English history, resulting in sharp decreases in punishment severity: the offense-specific abolition of capital punishment and the temporary halt of penal transportation during the American Revolution. Using difference-in-differences to study the former and a pre-post design for the latter, we find a large, significant and permanent impact on jury behavior: juries are more likely to convict overall and across crime categories. Moreover, the effect size differs with defendants' gender.
DOI: 10.6084/m9.figshare.20216759
title: Fucopeptides-HCD raw data Fig. 9

description: Mass Spectrometry HCD raw data files supporting information on Figure 9.
DOI: 10.6084/m9.figshare.20216759.v1
title: Fucopeptides-HCD raw data Fig. 9

description: Mass Spectrometry HCD raw data files supporting information on Figure 9.
DOI: 10.5281/zenodo.7014972
title: e-shape P5.6 EO based phytoplankton biomass for WFD reporting - samples of Chl-a and WFD classes maps of lakes Lauwersmeer and Saadjärv

description: The current data set is a sample of the data generated within the e-shape pilot 5.6 called "EO based phytoplankton biomass for WFD reporting" and consists of maps based on earth observation (EO) data from the Sentinel 2 satellite. There is a set of chlorophyll-a (Chl-a) maps, and a set maps of WFD ecological status of phytoplankton biomass, derived from the Chl-a maps by applying local WFD phytoplankton biomass thresholds. These maps can complement the monitoring for the Water Framework Directive (WFD).<br> The lakes within this sample set are lakes Saadjärv (Estonia) and Lauwersmeer (the Netherlands). For more info please see the readme files which are provided with the data files.
DOI: 10.5281/zenodo.7014971
title: e-shape P5.6 EO based phytoplankton biomass for WFD reporting - samples of Chl-a and WFD classes maps of lakes Lauwersmeer and Saadjärv

description: The current data set is a sample of the data generated within the e-shape pilot 5.6 called "EO based phytoplankton biomass for WFD reporting" and consists of maps based on earth observation (EO) data from the Sentinel 2 satellite. There is a set of chlorophyll-a (Chl-a) maps, and a set maps of WFD ecological status of phytoplankton biomass, derived from the Chl-a maps by applying local WFD phytoplankton biomass thresholds. These maps can complement the monitoring for the Water Framework Directive (WFD).<br> The lakes within this sample set are lakes Saadjärv (Estonia) and Lauwersmeer (the Netherlands). For more info please see the readme files which are provided with the data files.
DOI: 10.6084/m9.figshare.20530908
title: Related variety, Unrelated variety, and Regional Development Trap in Turkey

description: I have calculated the regional development trap for two alternative measures, namely DT1 and DT2. Following Diemer et al. (2022), I first calculated compound growth rate of the three variables, namely GDP per capita, GVA per worker, and employment to population ratio, for region i and period t for five-year intervals. After that, the accelerations in the growth rates of the three variables are calculated. I than assign dummy variables for each acceleration and for each of the variables. Thus, nine dummy variables were defined. These dummies take the value of zero if the acceleration is negative, and one otherwise. The regional development trap, DT1, is calculated as the average of these nine dummy variables. As for DT2, each acceleration is used instead of dummy variables. The resulting index is then standardized across the entire period using the mean and standard deviation of the initial year.
DOI: 10.6084/m9.figshare.20530908.v1
title: Related variety, Unrelated variety, and Regional Development Trap in Turkey

description: I have calculated the regional development trap for two alternative measures, namely DT1 and DT2. Following Diemer et al. (2022), I first calculated compound growth rate of the three variables, namely GDP per capita, GVA per worker, and employment to population ratio, for region i and period t for five-year intervals. After that, the accelerations in the growth rates of the three variables are calculated. I than assign dummy variables for each acceleration and for each of the variables. Thus, nine dummy variables were defined. These dummies take the value of zero if the acceleration is negative, and one otherwise. The regional development trap, DT1, is calculated as the average of these nine dummy variables. As for DT2, each acceleration is used instead of dummy variables. The resulting index is then standardized across the entire period using the mean and standard deviation of the initial year.
DOI: 10.5517/ccvnyt7
title: CCDC 794710: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Jun-Ying Ma, Chao-Wei Sun, Dong-Sheng Deng, Bao-Ming Ji|2012|Jiegou Huaxue|31|513|
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc25d9nk
title: CCDC 2007828: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Hyota Kihara, Susumu Tanaka, Hiroaki Imoto, Kensuke Naka|2020|Eur.J.Inorg.Chem.|2020|3662|doi:10.1002/ejic.202000542
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc25d9qm
title: CCDC 2007830: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: Hyota Kihara, Susumu Tanaka, Hiroaki Imoto, Kensuke Naka|2020|Eur.J.Inorg.Chem.|2020|3662|doi:10.1002/ejic.202000542
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.5517/ccdc.csd.cc25481n
title: CCDC 2000090: Experimental Crystal Structure Determination

description: Related Article: C.B. Pinto, L.H.R. Dos Santos, B.L. Rodrigues|2020|J.Appl.Crystallogr.|53|1321|doi:10.1107/S1600576720011413
description: An entry from the Cambridge Structural Database, the world’s repository for small molecule crystal structures. The entry contains experimental data from a crystal diffraction study. The deposited dataset for this entry is freely available from the CCDC and typically includes 3D coordinates, cell parameters, space group, experimental conditions and quality measures.
DOI: 10.17030/uclan.data.00000341
title: Gastro early data release 1
DOI: 10.5281/zenodo.7013290
title: Usability Testing

description: Survey questions of the Thoth tool usability test.
DOI: 10.5281/zenodo.7013289
title: Usability Testing

description: Survey questions of the Thoth tool usability test.