DOI: 10.5281/zenodo.15004597
title: Submonthly Assessment of Temperate Forest Clear-Cuts in Mainland France [data]

description: (version en français plus bas)The map of forest clear-cuts in mainland France, generated from Sentinel-1 radar data using a radar change ratio method, provides a near real-time assessment of clear-cut areas at a 10-meter pixel size and a minimum mapping unit of 0.1 ha. The map allows to accurately detect clear-cuts with a precision of 99.4% and a recall of 80.9%, validated using 967 reference plots. This publicly accessible map offers detailed insights into the dynamics of clear-cutting across France's temperate forests. It reveals significant regional variability and a notable concentration in private forests, which exhibit seven times more clear-cutting than public forests. For a detailed description of the method and results, please refer to:S. Mermoz et al., "Submonthly Assessment of Temperate Forest Clear-Cuts in Mainland France," in IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 17, pp. 13743-13764, 2024, doi: 10.1109/JSTARS.2024.3429012.Version history:



1.0: First global mapping of mainland France (January 2020 - July 2023). This dataset is the result of the detection method published in the JSTARS article cited above.

2.0: Extension of the detection period (January 2018 - August 2024) and modification of certain aspects of the algorithm (refinement of the snow mask, adaptative Radar Change Ratio computation). Version 2.0 is more conservative than version 1.0, with fewer detections, fewer commission errors and more omissions.

3.0: Update of the detection period (January 2018 - February 2025) and modification of certain aspects of the algorithm (analytic snow mask, adjusted thresholds for different forest types, adjusted Radar Change Ratio computation). Version 3.0 is more conservative than version 1.0 but less conservative than version 2.0, and is therefore considered a compromise between version 1.0 and version 2.0.


The file forest-clearcuts_mainland-france_date_v2.tif corresponds to the estimated date of clear-cuts. Pixel values are in the format YYDDD, where YY represents the estimated year of the clear-cut (between 18 and 24), and DDD represents the day of the year (between 1 and 366).The file forest-clearcuts_mainland-france_prob_v2.tif corresponds to the probability of occurrence of clear-cuts, expressed as a percentage.The data is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0). It may be used by anyone, anywhere, anytime without permission or payment, provided that it is not used for commercial purposes. Attribution using the recommended citation is requested. 

Français:La carte des coupes rases en France métropolitaine, générée à l'aide des données radar Sentinel-1 par une méthode de détection de changement radar, fournit une information en temps quasi réel des zones de coupe rase avec une résolution de 10 mètres par pixel et une unité minimale de cartographie de 0,1 hectare. La carte permet de détecter les coupes rases avec une précision de 99,4% et un rappel de 80,9%, validée par rapport à 967 parcelles de référence. Cette carte accessible à tous offre des informations détaillées sur la dynamique des coupes rases dans les forêts tempérées françaises. Les coupes rases montrent une variabilité régionale significative et une concentration notable dans les forêts privées, qui présentent sept fois plus de coupes rases que les forêts publiques bien qu’elles ne soient que trois fois plus grandes. Pour une description détaillée des méthodes et des résultats, veuillez vous référer à :S. Mermoz et al., "Submonthly Assessment of Temperate Forest Clear-Cuts in Mainland France," in IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 17, pp. 13743-13764, 2024, doi: 10.1109/JSTARS.2024.3429012.Historique des versions :



1.0 : Première cartographie globale sur l’ensemble de la France métropolitaine (janvier 2020 - juillet 2023). Ce jeu de données est le résultat de la méthode de détection publiée dans l'article JSTARS cité ci-dessus.

2.0 : Élargissement de la période de détection (janvier 2018 - août 2024) et modification de certains aspects de l'algorithme (masque de neige raffinée, calcul du RCR adaptatif). La version 2.0 est plus conservatrice que la version 1.0 avec moins de détections, moins d'erreurs de commission et plus d'erreurs d'omission.

3.0 : Mise à jour de la période de détection (janvier 2018 - février 2025) et modification de certains aspects de l'algorithme (masque de neige analytique, seuil de détection modifié pour des différents types de forêt, calcul du RCR modifié). La version 3.0 est plus conservatrice que la version 1.0 et moins conservatrice que la version 2.0, et est donc considérée comme un compromis entre les deux.


Le fichier forest-clearcuts_mainland-france_date_v2.tif correspond à la date estimée des coupes. Les pixels ont pour valeur YYDDD, avec YY l'année estimée de coupe (entre 18 et 24) et DDD le jour de l'année (entre 1 et 366).Le fichier forest-clearcuts_mainland-france_prob_v2.tif correspond à la probabilité d'occurrence des coupes en pourcentage.Les données sont sous licence Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0). Elles peuvent être utilisées par toute personne, partout, à tout moment, sans autorisation ni paiement, à condition qu'elles ne soient pas utilisées à des fins commerciales. L'attribution en utilisant la citation recommandée est demandée.