Ο ρόλος του κλίματος και των χρήσεων γης στη διαμόρφωση του προτύπου της ποικιλότητας των ξενικών ειδών
Creators: name: Μήνου, Θεολογία Βασιλείου
Publisher: name: Aristotle University of Thessaloniki
Year: 2019
Subjects: Άτλαντες πτηνών
Μοντέλα Γενικευμένων Ελαχίστων Τετραγώνων
Χωροχρονικές μεταβολές-Πρόβλεψη
Bird atlases
Generalized Least Squares Models
Spatio-temporal changes-Prediction

description: Το κλίμα, οι χρήσεις γης και οι βιολογικοί εισβολείς θεωρούνται σημαντικές απειλές για τη βιοποικιλότητα και τις οικοσυστημικές υπηρεσίες και σε συνδυασμό καθιστούν απειλή για είδη, πληθυσμούς και οικοσυστήματα. Σε αυτό το πλαίσιο, διερεύνησα τον τρόπο με τον οποίο το κλίμα και οι χρήσεις γης επηρέασαν την ποικιλότητα ξενικών αναπαραγωγικών ειδών πτηνών, χρησιμοποιώντας δύο άτλαντες πτηνών αναπαραγωγής για δύο κράτη (Νέα Υόρκη και Πενσυλβανία) (άτλαντες παρουσίας-απουσίας, μέγεθος κυψελών: 5x5 km2). Η διερεύνηση έγινε σε δύο διαφορετικές περιόδους όπου μεταξύ τους μεσολάβησαν 20 έτη. Επίσης, συγκέντρωσα κλιματικά, χρήσεων γης και πληθυσμιακή πυκνότητας σύνολα δεδομένων από τις διαφορετικές χρονικές περιόδους, αντανακλώντας έτσι τις κλιματικές αλλαγές και τις αλλαγές χρήσεων γης που συνέβησαν σε αυτή τη χρονική περίοδο. Διαπίστωσα ότι στους παλαιότερους άτλαντες οι κλιματικές μεταβλητές διαδραμάτισαν σημαντικότερο ρόλο στη διαμόρφωση της κατανομής του πλούτου των ειδών των ξενικών πτηνών από ότι οι χρήσεις γης, ενώ για τους πιο πρόσφατους άτλαντες παρατήρησα το αντίστροφο. Επιπλέον, όταν επέλεξα τις πιο κατατοπιστικές μεταβλητές για την κατασκευή ενός μοντέλου (συμπεριλαμβανομένου του κλίματος, χρήσεων γης και ανθρώπινου πληθυσμού), το κλίμα (θερμοκρασία και πιθανή εξατμισοδιαπνοή) φάνηκε να συμμετέχει σε μεγαλύτερα ποσοστά για την εξήγηση του πλούτου των ξενικών πτηνών. Για τους παλαιότερους άτλαντες, από τις χρήσεις γης, σημαντικότερο ρόλο έπαιξαν οι μεταβλητές που αναφέρονται στην ανθρωπογενή παρέμβαση, ενώ στους πιο πρόσφατους, η ετερογένεια του τοπίου και η ανθρωπογενής παρέμβαση διαδραμάτισαν καθοριστικό ρόλο. Τέλος, παρατήρησα ότι η καλύτερη πρόβλεψη δόθηκε από το ολοκληρωμένο μοντέλο που θα μπορούσε να προβλέψει τον πλούτο ξενικών ειδών. Επίσης, κατά την εφαρμογή του ολοκληρωμένου μοντέλου που κατασκεύασα, χρησιμοποιώντας τα σύνολα δεδομένων της πρώτης περιόδου στα σύνολα δεδομένων της δεύτερης περιόδου, η απόδοσή του ήταν καλύτερη από τυχαία, με συντελεστή προσδιορισμού (R2) για τη Νέα Υόρκη 50.4% ενώ για την Πενσυλβάνια μόλις 6.5%.
description: Climate, land use and biological invasions are considered threats to biodiversity and ecosystem services and they can have combined impacts on species, populations and ecosystems. In this framework, we investigated how climate and land use have affected the diversity of alien breeding bird species, using two breeding bird atlases for two states (New York and Pensylvania) (presence– absence atlases, cell size: 5x5 km2), each state was surveyed in two different periods 20 years apart. We also compiled climatic, land use, population density datasets from the different time periods, thus reflecting the climate changes and land use changes that occurred in this period of time. We found that in the earlier atlases, climatic variables played a more important role in shaping the distribution of alien bird species richness pattern than land uses, whereas in most recent atlases the reverse was observed. Additionally, when we selected the most informative variables to build an integrated model (including, climate, land use and human population) climate (temperature and potential evapotranspiration) was most often retained. For the earlier atlases, the most important role of land use effect was played by the variables that refer to anthropogenic interference, while in the most recent, landscape heterogeneity as well as anthropogenic intervention played a more important role. Finally, the best prediction was given by the integrated model which could predict alien species richness. Also importantly, when applying the integrated model constructed using the datasets of the first period on the datasets of the second period, its performance was far better than random with R2 for New York 50.4% and for Pennsylvania only 6.5%.