Συγχώνευση δορυφορικών δεδομένων πολύ υψηλής ευκρίνειας
Creators: name: Παπαδοπούλου, Δήμητρα Σωκράτη
Publisher: name: Aristotle University of Thessaloniki
Year: 2008
Subjects: Δορυφορικά δεδομένα υψηλής ευκρίνειας΄
Συγχώνευση δεδομένων
Μέθοδος gram schmidt
Μέθοδος Mod ihs
Μέθοδος Wavelet
Μέθοδος Pca
High spatial resolution images
Data fusion
Gram Schmidt technique
Mod ihs technique
Wavelet technique
Pca technique

description: Τα δάση είναι τα πιο ευρέως κατανεμημένα οικοσυστήματα στη Τα δάση είναι τα πιο ευρέως κατανεμημένα οικοσυστήματα στη γη, επηρεάζοντας καθημερινά τη ζωή των περισσότερων ανθρώπων, είτε ως οικονομικό αγαθό είτε ως περιβαλλοντολογικός ρυθμιστής. Καθώς τα δάση είναι σύνθετα και ευρέως κατανεμημένα, η τηλεπισκόπηση παρέχει ένα πολύτιμο μέσον παρακολούθησής τους. Τα όργανα τηλεπισκόπησης επιτρέπουν την συλλογή ψηφιακών δεδομένων με συνοπτικό και έγκαιρο τρόπο. Ανάλογα, μια ποικιλία τεχνικών επεξεργασίας εικόνων αναπτύχτηκαν για την αποτίμηση δασικών απογραφών και βιοφυσικών παραμέτρων από εικόνες τηλεπισκόπησης. Η χρήση εικόνων τηλεπισκόπησης επιτρέπει την χαρτογράφηση μεγάλων εκτάσεων αποτελεσματικά και με ψηφιακό τρόπο ο οποίος επιτρέπει ακρίβεια αποτίμησης και ενοποίηση με γεωγραφικά συστήματα πληροφοριών. Σύγχρονες πρόοδοι στην τεχνολογία της τηλεπισκόπησης αυξάνουν την περιεχόμενη πληροφορία των ανιχνευόμενων εξ’ αποστάσεως δεδομένων. Η παρούσα μελέτη είχε ως σκοπό, την εφαρμογή τεσσάρων τεχνικών ενίσχυσης της περιεχόμενης πληροφορίας δορυφορικών δεδομένων υψηλής ευκρίνειας, προερχόμενοι από διαφορετικούς δέκτες, και την αξιολόγηση των εξαγόμενων με ποιοτικά και ποσοτικά κριτήρια με στόχο την επιλογή της άριστης εκ αυτών μέθοδο. Συγκεκριμένα εφαρμόστηκαν οι μέθοδοι της ανάλυσης των κυρίων συνιστωσών PCA, της τροποποιημένης μεθόδου IHS, της μεθόδου των κυματιδίων Wavelet και της μεθόδου Gram-Schmidt στα προερχόμενα από τα υψηλής ευκρίνειας δορυφορικά συστήματα Quickbird και IKONOS δορυφορικά δεδομένα, για τρεις διαφορετικές περιοχές μελέτης (Κασσάνδρα, Θάσο, Χαλκιδική). Τα κριτήρια που χρησιμοποιήθηκαν για την αξιολόγηση των μεθόδων ήταν τόσο ποιοτικά όσο και ποσοτικά (στατιστικά). Τα αποτελέσματα γενικώς ανέδειξαν την τεχνική Gram-Schmidt ως την πιο κατάλληλη όσον αφορά την ενίσχυση της περιεχόμενης πληροφορίας δορυφορικών δεδομένων υψηλής ευκρίνειας με σκοπό, είτε την παραπέρα χρήση τους για σκοπούς ταξινόμησης χρήσεων γης είτε βοηθητικά για σκοπούς φωτοερμηνείας.
description: Forests are the most widely distributed ecosystems on earth, affecting daily the lives of most people, either as an economical good or as an environmental regulator. As forests are complex and wide distributed, remote sensing provides a valuable resource for their surveillance. Remote sensing tools allow the collection of digital data with a synoptic and accurate way. Hence, a variety of image processing techniques were developed for the assessment of forest inventory’s and biophysical parameters from satellite images. The use of satellite images allows the survey of large areas effectively and in a digital way which permits accuracy assessment and integration with Geographic Information Systems. New techniques in remote sensing are increasing the integrated information which can be extracted from remote sensing data. The aim of this study was to implement four fusion techniques to enhance the information extracted from different high resolution satellite data, and evaluate the results using quantitative and qualitative criterions. Specifically, Principal Component Analysis, modified Intensity-Hue-Saturation, wavelet and Gram-Schmidt methods were implemented using Quickbird and IKONOS high resolution images, in three different study areas (Kassandra, Thasos, Thessaloniki). The criterions which were used for the evaluation were qualitative and quantitative (statistical). The result showed that Gram-Schmidt fusion technique is the most appropriate in terms of enhancing the contented information of high resolution satellite data in order to be used further for land use classification and visual interpretation.