HeFDI Data School: Maschinenlesbar dokumentieren und Text auf bestimmte Zeichenketten hin durchsuchen. Eine Kurzeinführung in Markdown und Regular Expressions
Creators: name: Pietsch, Andre M.
Publisher: name: Zenodo
Year: 2025
Subjects: Programmierung
Auszeichnungssprache
Markdown
Dokumentation
Code-Dokumentation
Softwareentwicklung
programming
coding
markup language
documentation
code documentation
software
software engineering
HeFDI Data School 2024/2025

description: In vielen Bereichen der heutigen wissenschaftlichen Praxis ist es von entscheidender Bedeutung, Informationen präzise und maschinenlesbar zu dokumentieren und diese effizient zu durchsuchen. Dieser Vortrag bietet eine grundlegende Einführung in zwei wesentliche Werkzeuge, die diese Arbeiten erheblich erleichtern können: Markdown und Regular Expressions .

Markdown ist eine einfache und dennoch mächtige Auszeichnungssprache, die es ermöglicht, Texte schnell, effizient und maschinenlesbar zu formatieren, während gleichzeitig die Lesbarkeit für den Menschen erhalten bleibt. Der Vorteil von Markdown liegt in seiner Einfachheit, der breiten Anwendbarkeit und der hohen Transformierbarkeit – egal ob für kurze Notizen, wissenschaftliche Berichte oder auch die Veröffentlichung von Papers. In diesem Kurs werden Sie die grundlegende Syntax von Markdown kennenlernen, die es Ihnen ermöglicht, Textelemente wie Überschriften, Listen, Links, Tabellen und Codeblöcke strukturiert und übersichtlich darzustellen.

Der zweite Teil des Kurses widmet sich den Regular Expressions. Dieses leistungsstarke Werkzeug ermöglicht es Ihnen, in Zeichenketten beliebiger Art bestimmte Muster zu finden und ggf. zu manipulieren. Regular Expressions finden in verschiedensten Bereichen Anwendung, von der einfachen Suche nach Schlagwörtern bis hin zur komplexen Analyse und Bearbeitung von Datenreihen. Sie werden die grundlegende Syntax von Regular Expressions lernen, damit Sie effizient nach bestimmten Zeichenketten suchen und Texte automatisch verändern können. Gerade für Forschende, die große Mengen an Daten analysieren oder komplexe Texte verarbeiten müssen, sind Regular Expressions ein unverzichtbares Werkzeug.

Der Kurs setzt keine speziellen Vorkenntnisse voraus, richtet sich jedoch an Teilnehmende, die bereits über grundlegende Computerkenntnisse verfügen und die bereit sind, neue Werkzeuge kennenzulernen, die ihre tägliche Arbeit erheblich erleichtern können.
description: Die HeFDI Data School ist eine zweiwöchentliche offene Workshopreihe, welche sowohl allgemeine Einführungen als auch die Vertiefung wichtiger Teilaspekte des Forschungsdatenmanagements umfasst – darunter z.B. die Erstellung von Datenmanagementplänen, Datenorganisation oder auch rechtliche Aspekte wie Datenschutz oder Schutzrechte. Die Angebote der HeFDI Data School sind grundsätzlich als Online-Angebote ausgelegt, um einen niedrigschwelligen Zugang für alle Forschenden aus Hessen (und darüber hinaus) zu ermöglichen.

Für Fragen und Anliegen wenden Sie sich gerne an die HeFDI-Geschäftsstelle (hefdi@uni-marburg.de). Falls Sie regelmäßig über unsere Angebote und Veranstaltungen informiert werden möchten, registrieren Sie sich für unseren Newsletter!
description: Angeboten wird die HeFDI Data School von der Landesinitiative HeFDI - Hessische Forschungsdateninfrastrukturen, welche vom Hessischen Ministerium für Wissenschaft und Forschung, Kunst und Kultur (HMWK) finanziert wird.