Statistical Methods in Human Resources Competencies Data
Creators: name: Παπουτσόγλου, Μαρία Χ.
Publisher: name: Aristotle University of Thessaloniki
Year: 2021
Subjects: Δεξιότητες
Αγγελίες εργασίας
Ανάλυση Δεδομένων
Ανθρώπινος παράγοντας
Πράσινη οικονομία
Skills
Job advertisements
Data analysis
Human factor
Green economy
Stack Overflow
LinkedIn

description: Στόχος της παρούσας διδακτορικής διατριβής είναι η ανάλυση δεδομένων δεξιοτήτων ανθρώπινου δυναμικού με χρήση στατιστικών μεθόδων. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στον διαχωρισμό των ικανοτήτων και των δεξιοτήτων. Ωστόσο είναι σημαντική η μελέτη και των δυο στοιχείων για την ουσιαστική εξαγωγή αποτελεσμάτων και συμπερασμάτων. Ως πηγές δεδομένων για ανάλυση χρησιμοποιούνται σύγχρονες πηγές του διαδικτύου σχετικές με ικανότητες και δεξιότητες. Οι διαδικτυακές πηγές έχουν διαμορφώσει μια νέα μορφή της αγοράς εργασίας. Όλος αυτός ο όγκος πληροφορίας οδηγεί στην ανάγκη για ποιοτική αξιολόγηση πέρα από τις βασικές ικανότητες. Ανάγκες που παρατηρούνται είναι η μελέτη του ανθρώπινου παράγοντα, ικανότητες και δεξιότητες που απαιτούνται από την αγορά εργασίας, νέες αναδυόμενες ανάγκες, προφίλ υποψηφίων που χρειάζονται σε θέσεις κλπ. Η διενεργούμενη έρευνα για να μελετήσει αυτές τις ανάγκες, σε πρώτο στάδιο μελετάει τις πηγές του διαδικτύου υπό το πρίσμα της ανάλυσης πηγών που προσφέρουν πληροφορίες σχετικές με ικανότητες και δεξιότητες αναζητώντας κατάλληλους τρόπους συλλογής των δεδομένων. Στην συνέχεια η προσέγγιση της μελέτης των αναγκών γίνεται με εφαρμογές ανάλυσης κειμένου και με χρήση κατάλληλων στατιστικών μεθόδων στα αντίστοιχα δεδομένα. Καθώς οι πηγές περιεχομένου στον τομέα της ανάλυσης του ανθρώπινου παράγοντα υπήρξε μια σχετικά νέα τάση στην έρευνα, το πρώτο κεφάλαιο της παρούσας διατριβής εισάγει τον αναγνώστη στις βασικές έννοιες των διαδικτυακών πηγών περιεχομένου και την χρήση των δεδομένων για ανάλυση της αγοράς εργασίας. Στο δεύτερο κεφάλαιο μέσω μιας συστηματικής βιβλιογραφικής ανάλυσης εντοπίζονται ποιες είναι οι κατάλληλες πηγές περιεχομένου στο διαδίκτυο για την ανάλυση της αγοράς εργασίας στον τομέα της τεχνολογίας λογισμικού και της πληροφορικής. Στο τρίτο κεφάλαιο παρουσιάζονται τα εμπειρικά αποτελέσματα της ανάλυσης των αγγελιών εργασίας από το Stack Overflow το οποίο αναδεικνύεται ως μια νέα πηγή περιεχομένου για καταγραφή των τάσεων της αγοράς εργασίας από την πλευρά της προσφοράς εργασίας. Στο τέταρτο κεφάλαιο παρουσιάζονται δυο εμπειρικές προσεγγίσεις σχετικά με τα χαρακτηριστικά προσωπικότητας των προγραμματιστών που συμμετέχουν στην κοινότητα του Stack Overflow και πώς αυτά μπορούν να επηρεάσουν ή να επηρεαστούν από ένα μηχανισμό παιγνίων επιβράβευσης. Στο πέμπτο κεφάλαιο παρουσιάζεται το εμπειρικό πλαίσιο με τα αντίστοιχα αποτελέσματα σχετικά με μια γενική δεξιότητα σημαντική στον τομέα της τεχνολογίας λογισμικού που προσελκύει το ενδιαφέρον των δυνητικών εργαζομένων, η οποία είναι η χρήση των αδειών λογισμικού. Το έκτο κεφάλαιο εστιάζει στην χρήση διαδικτυακών πηγών περιεχομένου τόσο από την πλευρά της προσφοράς εργασίας όσο και από την ζήτηση σχετικά με ικανότητες και δεξιότητες που καταγράφονται στον τομέα των ηλεκτρικών οχημάτων καθώς είναι ένα σημαντικό κομμάτι της πράσινης οικονομίας. Τέλος, στο κεφάλαιο επτά παρέχονται συμπεράσματα και ιδέες για μελλοντικές επεκτάσεις της παρούσας διδακτορικής διατριβής.
description: The aim of this thesis is to analyze human resources competence data using statistical methods. More specifically, the thesis focuses on the distinction of hard and soft skills. On the one hand, hard skills are acquirable abilities or skill sets that are easy to be quantified such as the knowledge of a programming language. Although hard skills are gained through a learning process, it is vital that attention be paid to this type of skills as they evolve and improve through the working experience and years that an employee has. On the other hand, soft skills are much harder to be quantified since they are rarely acquired through the formal learning process. The nature of soft skills is subjective and related to soft characteristics stemmed from the personality of an employee. Despite the fact that the separation of hard and soft skills is important, it is still crucial that researchers and practitioners in the labour market analyze both sides. In the current thesis, the first chapter focuses on the introduction of the fundamental terminology for human resources competencies data through the use of online labour market sources. Taking into consideration that online analytics in labour market is an emerging research field, we started the setup of the thesis aiming at identifying which online web sources are the most suitable for providing labour market analytics for the Software Engineering sector. In order to fulfil this need, we conducted a Systematic Literature Review (SLR) and the results are presented in Chapter 2. Furthermore, Chapter 3 presents the results from an empirical analysis where online job advertisements from Stack Overflow were used for the first time to capture the demand for specific skills in the ICT sector. Additionally, Chapter 4 deals with an emerging issue in the human resources which is the use of gamification and how it affects the personnel. In order to analyze this interesting issue the current thesis presents two frameworks and the results in chapter 3 for the use of the badge gamification mechanisms in Stack Overflow and it studies how the personality characteristic from active users were affected and were affected from this mechanism. Furthermore, in Chapter 5 we examine the interest of the use of open source software licenses by users. It should be noted that by studying different Q&amp;A sites, it became evident that there is an increasing interest in issues related to open source licenses. Consequently, we decided to study it separately considering that the interest in open source licenses is a generic skill which has a relationship with ethics, alignment with legislation, respect to community rules and other issues which employees face when they produce a software. A final objective was to propose an empirical common framework which would combine analytics for skills for the demand and supply labour. The results of this approach have been imprinted in Chapter 6. Finally, Chapter 7 presents the conclusion and future steps.