title: Evolving Hands: Investigating Conversion Transformations for HTR to TEI Data Workflows
title: Manos en evolución: investigando los flujos de trabajo en la conversión de las transformaciones de HTR a TEI
titleType: AlternativeTitle
Creators: name: Cummings, James
name: Jakacki, Diane
Publisher: name: Zenodo
Year: 2024

description: Evolving Hands: Investigating Conversion Transformations for HTR to TEI Data Workflows 

James Cummings1, Diane Jakacki 21 Newcastle University (United Kingdom), 2 Bucknell University (United States of America)

This short paper proposal originates from the Evolving Hands project, but the topic isnot the project itself, or Handwritten Text Recognition (HTR), but the conversionworkflows for transformation, up-conversion, and enrichment of TEI data produced fromHTR. There will only be a short introduction to the project since we’ve discussed it atprevious TEI conferences:

Transformation: Transkribus exports to Page XML (though also has premiumformats like ALTO and TEI). The in-built TEI export had a number of issues whentested, so some of the case studies in the project used the more complete PageXML export and then Dario Kampkaspar’s Page2TEI XSLT conversion fortransforming the HTR transcripts. The paper will investigate some of the optionsin transformation of files to TEI P5 XML.



XML Up-Conversion: Up-conversion is the generation of more detailed markupfrom a less-detailed source, usually through recognising implicit structuralpatterns. During up-conversion the data may be supplemented by techniquessuch as:



the probabilistic intuiting of existing data structures based on less-detailedmarkup;

the wholesale replacement of existing hierarchies with more detailed andexpressive substitutes;

or the determination of extra annotation based on retrieving data fromexternal sources using contextual clues.




As a case study in XML up-conversion the paper uses a dataset of structured print volumes where intra-word formatting is important but ignored by OCR. A cipher-based approach enabled us to preserve the intellectual content



Data Enrichment: As a conclusion the paper will point to other forms of data enrichment such as editors like LEAF-Writer and related tools to provide the marking of Named Entities as Linked Open Data as a form of data enrichment.


The presentation will highlight the ease of use of such tools for data enrichment, especially where LEAF-Writer has a dedicated import for HTR-generated TEI P5 XML files.

 
description: Manos en evolución: investigando los flujos de trabajo en la conversión de lastransformaciones de HTR a TEIJames Cummings 1, Diane Jakacki 21 Universidad de Newcastle (Reino Unido), 2 Universidad Bucknell (Estados Unidos de América)

La propuesta de este artículo breve tiene su origen en el proyecto Evolving Hands, pero el tema no es el proyecto en sí mismo ni el reconocimiento de texto escrito a mano (HTR), sino los flujos de trabajo de conversión para la transformación,conversión ascendente y enriquecimiento de los datos TEI producidos a partir de HTR. Dado que ya hemos discutido el proyecto en conferencias TEI anteriores, haremos solamente una breve introducción:



Transformación: Transkribus exporta a Page XML (aunque también tiene formatos premium como ALTO y TEI). Debido a que la exportación TEI incorporada tuvo varios problemas cuando se probó, algunos de los estudios de caso del proyecto utilizaron la exportación más completa de Page XML y luego la conversión Page2TEI XSLT de Dario Kampkaspar para transformar las transcripciones HTR. El artículo investigará algunas de las opciones acerca de la transformación de archivos a TEI P5 XML.

Conversión ascendente XML: La conversión ascendente es la generación de unmarcado más detallado a partir de una fuente menos detallada, por lo general,mediante el reconocimiento de patrones estructurales implícitos. Durante laconversión ascendente, los datos pueden complementarse con técnicas talescomo:



la intuición probabilística de estructuras de datos existentes basada en un marcado menos detallado;

el reemplazo total de las jerarquías existentes por sustitutos másdetallados y expresivos;

o la determinación de anotaciones adicionales basadas en larecuperación de datos de fuentes externas utilizando pistas contextuales.



Como estudio de caso sobre conversión ascendente XML, se utiliza un conjunto de datos de volúmenes impresos estructurados donde el formato intrapalabra es importante pero el OCR lo ignora. Un enfoque basado en cifrado nos permitió preservar el contenido intelectual.

 Enriquecimiento de datos: Como conclusión, se señalarán otras formas de enriquecimiento de datos, por ejemplo, editores como LEAF-Writer, y herramientas relacionadas para marcar entidades nombradas como Datos Abiertos Enlazados como una forma de enriquecimiento de datos. Se destacará la facilidad de uso de dichas herramientas para el enriquecimiento de datos, especialmente donde LEAF-Writer tiene una importación dedicada para los archivos XML TEI P5 generados por el HTR.