Modèles mathématiques concernant les relations entre la charge individuelle et les indices de rendement chez la vigne
Creators: name: Dobreva, Savka
Publisher: name: VITIS - Journal of Grapevine Research
Year: 2015

description: Les données pour la production de raisin, ainsi que pour les indices de rendement obtenus pendant les années d'expérimentation avec le cépage Bouquet, contenant 4 échelles de charge individuelle (DOBREVA et STOEV 1991) ont été représentées par des modèles mathématiques descriptifs du type binal puissance-exponentiel : y =A· xb · ecx où: x = charge individuelle (nombre des yeux laissés a la taille); y = rendement par souche ou composantes de rendement (kg). Les avantages de ce modèle descriptif sont : la même équation de régression est utilisée pour représentee tous les indices agrobiologiques de la vigne : les valeurs determinées directement - rendement par souche, (YV), nombre des yeux débourrés par souche (DE), nombre de rameaux par souche (SH), nombre de grappes par souche (CL) etc ., ainsi que leurs relations - nombre des yeux debourrés d'un oeil laissé (DE/EV) , nombre de rameaux d' un oeil débourré (SH/DE) , nombre de grappes d'un sarment (CL/SH), poids moyen d'une grappe (YV/CL) etc. Grâce à l'applicabilité des équations comme ci-dessus, il est aussi possible d'utiliser le modèle fonctionnel polybinal (de type KLIMOV 1974) : m U= A • Π xbi • ecix i = 1 pour représenter le rendement (U) comme un produit (Π) des composantes, chacun d'eux étant une fonction yi = yi(x) de la charge individuelle de la vigne. Dans ce modèle les paramètres b, c et A caractérisent le cépage, et leurs variations avec les années refléchissent l'influence des facteurs externes - les millésimes et les facteurs agrotechniques. Mathematical model concerning relationships between crop load and yield components of grapevine Available data of grapevine yield and its components, obtained in 3-year experiments on cultivar Bouquet with 4 levels of individual pruning (DOBREVA AND STOEV 1991) were represented by descriptive mathematical model of a power-exponential type: y = A· xb · ecx where: x = pruning level (number of retained buds per vine); y = yield per vine resp. yield components (kg). Such a descriptive model offers some advantages: The same type of regression was utilised to represent all agrobiological indices of the grapevine production: values which were measured directly like yield per vine (YV), number of developed buds per vine (DE), number of shoots per vine (SH), number of clusters per vine (CL); etc., and all their ratios like number of developed buds per retained node (DE/EV), number of shoots per developed buds (SH/DE), number of clusters per shoot (CL/SH), cluster weight (YV/CL), etc. Due to the applicability of mentioned regressions, it will be also possible to compose a functional polybinary model (type of KLIMOV 1974): m U= A • Π xbi • ecix i = 1 Such a model will represent the yield (U) like a product (II) of many components from which each will be a function yi = yi(x) of a pruning level x. In a model like this the parameters b, c and A will characterise the cultivar; the year-to-year variation of these parameters will respond to the influence of the external factors - climatic conditions of the year and agrotechnical factors.
description: VITIS - Journal of Grapevine Research, Vol. 34 No. 1 (1995): Vitis