title: Evaluierung eines Natural Language Processing-gestützten Web-GIS für die visuelle Datenanalyse als Alternative zu traditionellen Interaktionsmöglichkeiten
Creators: name: Strobl, Anna
Publisher: name: :none
Year: 2023

description: Immer mehr Anwendungen zur Analyse von räumlichen Daten werden im öffentlichen und privaten Bereich eingesetzt. Dadurch wird auch die Gruppe an User:innen immer diverser. Es handelt sich hier in vielen Fällen um Personen, die Fachexperten einer anderen Richtung sind, aber nur wenig oder keine Erfahrung im Umgang mit Geoinformationssystemen haben. Bei den Anwendungen handelt es sich oft um Web-GIS, die eine moderne und flexible Weiterentwicklung des Desktop-GIS darstellen. Diese Anwendungen können komplex in der Benutzung sein. Hier sollen Web-GIS, die durch Natural Language Processing gestützt sind, eine innovative und intuitive Alternative bieten. Ziel dieser Masterarbeit ist es, zu evaluieren, ob ein textgesteuertes Web-GIS eine Alternative zu einem traditionellen, buttongesteuerten Web-GIS darstellt. Dazu wird folgende Forschungsfrage gestellt: „Sind signifikante Unterschiede in identifizierbaren Metriken zwischen einem buttongesteuerten und einem textgesteuerten Interface eines Web-GIS erkennbar?“. Die Forschungsfrage und weitere Arbeitsfragen werden durch das folgende Vorgehen beantwortet: Anfangs wird eine umfassende Literaturrecherche durchgeführt, auf die alle weiteren Vorgehensweisen gestützt werden. Weiters werden zwei Deep Learning Modelle trainiert, durch die die Verarbeitung des Input-Textes im für die Arbeit verwendete Web-GIS vorgenommen wird. Das Web-GIS, das primär an Experten in der Verkehrsplanung gerichtet ist, ermöglicht die Analyse von Verkehrsdaten in München. Durch das abschließend durchgeführte Usability Testing soll herausgefunden werden, ob das textgesteuerte Web-GIS für User:innen eine Alternative zum buttongesteuerten Interface darstellt. Durch die Erörterung kann gezeigt werden, dass, während noch weiterer Forschungsbedarf besteht und eine Weiterentwicklung des Web-GIS notwendig ist, dieses für User:innen eine mögliche Alternative darstellt.
description: More and more applications for the analysis of spatial data are used in the public and private sector. As a result, the group of users is becoming more diverse. These are often people, who are experts in a different field, but have little to no experience in geoinformationsystems. The applications are often web GIS, which are a modern and flexible evolution of desktop GIS. These applications can often be complex to use. Here, web GIS powered by Natural Language Processing can be an innovative and intuitive alternative. The goal of this master thesis is to evaluate, if a text-driven web GIS is an alternative to a traditional, button-driven web GIS. Therefore, the following research question is posed: „Are there significant differences in identifiable metrics between a button-driven and text-driven interface of a web GIS?“. The research question and other working questions are answered by the following procedure: In the beginning, a comprehensive literature review is conducted, on which all further procedure is being based. Furthermore, two deep learning models are trained, through which the processing of the input text in the Web-GIS used for the work is performed. The web GIS enables the analysis of traffic data in Munich, which is primarily addressed to experts in traffic planning. The usability testing, that is conducted finally, aims to find out whether the text-driven Web-GIS is an alternative to the button-driven interface for users. Through the discussion it can be shown that while further research and development of the web GIS is needed, it is a possible alternative for users.