title: Diagrammatik, Designphilosophie und Deep Learning: Eine Hypothese
Creators: name: Arnold, Florian
Publisher: name: MyCoRe Community
Year: 2023
Subjects: subject: Künstliche Intelligenz
subject: KI-Forschung
subject: Kommunikationsdesign
subject: Diagrammatik
subject: Designphilosophie
subject: Deep learning
subject: Immanuel Kant
subject: Charles Sanders Peirce
subject: Lebenswelt
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description: Diagramme stehen heute nicht von ungefähr hoch im Kurs. Die KI-Forschung hat Fortschritte gemacht, die eine archäologische Verwandtschaft mit philosophischen Fragen und Lösungskonzepten aufweisen. Die logische Topdown-Modellierung von Künstlichen Intelligenzen (KI) in der Anfangsphase ist seit den 1970er Jahren einer fundamentalen philosophischen Kritik unterzogen worden, die in der Reaktion zu ihrer tieferen Einbettung in die menschliche Lebenswelt mithilfe empirisch-induktiver Datensätze führte. Was wir heute dagegen beobachten, stellt eine Neustrukturierung des Feldes in Aussicht, bei der Vermittlungsleistungen zwischen Begriff und Anschauung wie der kantische Schematismus oder Peirces diagrammatic reasoning in Zukunft eine wichtige Rolle spielen dürften. Dabei scheint ein wesentlicher Aspekt jedoch noch unterbelichtet: die Bedeutung des professionellen Designs für die Diagrammatik menschlichen Lernens und Lehrens. Abgesehen davon, dass jedes Diagramm schon ein Design ist, empfiehlt es sich auch umgekehrt, das digitale Design der Gegenwart als eine Diagrammatik unserer Lebenswelt zu begreifen, die nicht allein menschliche Handlungsvollzüge instruieren kann. Der Übergang von Smartness zu Intelligenz wäre demnach die Frage eines umfassenden Kommunikationsdesigns (KD). Künstliche Intelligenzen darin zu belehren, hieße, sie menschliches Lernen lernen zu lassen. Die Hypothese lautet demnach: Keine Künstliche Intelligenz wird ihren Namen verdienen, ohne ein anspruchsvolles Verständnis von Kommunikationsdesign auszubilden, kurzum: keine KI ohne KD.
description: Diagrams are not popular by chance. Artificial Intelligence (AI) research has made advances that have an archaeological kinship with philosophical questions and concepts. The logical top-down modelling of AIs in the early stages has been subjected to a fundamental philosophical critique since the 1970s, which in response led to their deeper embedding in the human lifeworld with the help of empirical-inductive data sets. What we observe today, on the other hand, promises a restructuring of the field, in which mediation between concept and intuition, such as Kantʼs schematism or Peirceʼs diagrammatic reasoning, is likely to play an important role. However, one essential aspect still appears to be overlooked: the significance of professional design for the diagrammatics of human learning and teaching. Apart from the fact that every diagram is already a design, we might also gain from interpreting the digital design of the present as the diagrammatics of our lifeworld, which not only instruct solely human actions. The transition from smartness to intelligence would then be an issue of comprehensive communication design (CD). To instruct artificial intelligences in this would mean letting it learn human learning. The hypothesis is thus: No artificial intelligence deserves its name without developing a sophisticated understanding of communication design, in short: no AI without CD.
description: Künstliche Intelligenz: Perspektiven auf epistemische, praktische und historiographische Herausforderungen, p. 39