title: Preis- und Lohnentwicklung in langfristiger Perspektive
Creators: name: Mannen, Denise
Publisher: name: :none
Year: 2013

description: Die Grundlage des Themas bildeten drei Artikel, die sich näher mit dem Thema der Entwicklung der Löhne und des Lebensstandards auseinander setzten. Ich habe mich auf eine Stadt festgelegt und, anders als die zwei Autoren der drei Artikel, mich auf London konzentriert. Auch habe ich die üblichen Methoden der Zeitreihenanalyse auf die Londoner Zeitreihen angewandt, was in den Artikeln nicht gemacht wurde. Sie beschränkten sich auf die Originaldaten und betrachteten die Unterschiede zwischen den einzelnen Städten und Regionen Europas. Robert Allen ist der Autor der von mir analysierten Daten, diese Arbeit baut auf zwei seiner Artikel zu diesem Thema auf. Ich wählte die Nominallöhne, welche in Silber, gemessen in Gramm, pro Tag erfasst waren. Um sie angemessen vergleichen zu können, wählte ich die Weizenpreise in Silber pro Liter. Ich konzentrierte mich auf den Zeitraum 1301 bis 1913, in dem die drei Zeitreihen vollständig waren. Eine Fragestellung, die mich interessiert hat, war die Entwicklung der Löhne im Vergleich zu den Preisen. Konnte man auf einen steigenden oder fallenden Lebensstandard schließen? Zudem interessant war die Beschaffenheit der Daten. Eine meiner Fragestellungen ließ sich damit beantworten, dass die Gehälter eindeutig stärker gestiegen sind als der Weizenpreis. Wenn man davon ausgeht, dass der Großteil des Gehalts eines Menschen der Arbeiterschicht für Brot ausgegeben wurde und dieses in London aus Weizen produziert wurde, so blieb den Menschen prozentuell mehr Geld übrig für andere Güter und der Lebensstandard stieg somit. Allens (2001) Schlussfolgerung lautet, dass die Wirtschaft mit der Population Schritt hielt und in Großbritannien der Lebensstandard der höchste in ganz Europa war. Van Zanden (1999) hingegen erkannte keine klare Beziehung zwischen der Wirtschaftsentwicklung und der Veränderung des Lebensstandards in Europa zwischen 1500 und 1800. Zusätzlich interessant war die grundlegende Beschaffenheit der drei Zeitreihen. Die Originaldaten zeigten keinen linearen Zusammenhang, außerdem waren sie nicht stationär. Daher wurden sie logarithmiert, um Stationarität herzustellen, welche für weitere Methoden Voraussetzung war. Die logarithmierten Zeitreihen der HandwerkerInnen und der ArbeiterInnen waren eindeutig nicht stationär, die logarithmierte Weizenpreiszeitreihe nicht. Um stationäre Daten zu erzeugen, wurden die logarithmierten Zeitreihen differenziert, danach waren alle drei Zeitreihen stationär. Nun konnte ein ARMA-Modell für jede Zeitreihe generiert werden, welche nach AIC ausgewählt wurde. Das Periodogramm veranschaulicht das Ausmaß der kürzer- und längerfristigen Vorgänge einer Zeitreihe. Zum jeweiligen Periodogramm wurde die Spektraldichte der jeweils besten ARMA-Modelle geschätzt. Die multivariaten Analysen ergaben, dass bei einem Lag von drei eine linear abhängige kointegrierte Beziehung zwischen den drei Zeitreihen vorhanden ist, die Daten also zwei stochastische Trends aufweisen. Jedoch ergab der Johansen-Test auf Kointegration für einen Lag gleich fünf und zehn, dass keine linear abhängige kointegrierte Beziehung vorhanden ist und alle drei Zeitreihen einen eigenen stochastischen Trend haben. Somit konnte auch die Fragestellung nach der Struktur der Daten erklärt werden.