title: Χρονικός προγραμματισμός βιομηχανίας μεταποίησης σιτηρών
titleType: AlternativeTitle
Creators: name: Sinapidou, Anastasia K.
Publisher: name: National Technological University of Athens
Year: 2014
Subjects: Αλευροβιομηχανία
Σιτηρά
Χρονικός προγραμματισμός
Μαθηματικό μοντέλο
Οικονομική ανάλυση
Αλευρόμυλος
Milling
Industry
Scheduling
Inventory
Grain
Flour

description: 54 σ.
description: Τα σιτηρά και η άλεση τους απασχολούν τους ανθρώπους εδώ και χιλιετίες. Οι αλευροβιομηχανίες είναι ιδιαίτερα αναπτυγμένες ανά τον κόσμο και με το πέρασμα των χρόνων επηρεάζουν όλο και περισσότερο η μία την άλλη. Η αγορά σιτηρών και αλεύρων είναι παγκοσμίου εύρους και ο ανταγωνισμός συνεχώς αυξάνεται. Στόχος κάθε μύλου είναι να λειτουργεί στο βέλτιστο σημείο, το οποίο συμβαίνει όταν παράγει τη μέγιστη ποσότητα αλεύρου, με τις καλύτερες προδιαγραφές με τον πιο οικονομικό και αποδοτικό τρόπο. Καταστρώθηκε ένα μαθηματικό μοντέλο που λαμβάνει υπόψη τον αριθμό των χρονικών περιόδων, το κόστος υπερωρίας, το κόστος αποθέματος, τη ζήτηση κάθε προϊόντος, τις ώρες εργασίας και υπερωρίας κάθε περιόδου και την ταχύτητα παραγωγής κάθε προϊόντος και με στόχο την ελαχιστοποίηση του άχρηστου αποθέματος και των υπερωριών. Το μοντέλο αυτό δίνει ως λύση τις ώρες που πρέπει να παραχθεί κάθε προϊόν, το απόθεμα που δημιουργείται και τις πιθανές υπερωρίες που είναι απαραίτητες για την κάλυψη των αναγκών. Επιλύθηκαν οχτώ προβλήματα 2 κατηγοριών. Στην πρώτη κατηγορία το κόστος της υπερωρίας είναι μεγαλύτερο του κόστους αποθέματος, ενώ στη δεύτερη κατηγορία συμβαίνει το αντίθετο. Τα προβλήματα και στις δύο περιπτώσεις είναι τα εξής: μεταβολή της ζήτησης μόνο ενός προϊόντος στην πρώτη περίοδο, μεταβολή της ζήτησης μόνο ενός προϊόντος στη δεύτερη περίοδο, μεταβολή της ζήτησης μόνο ενός προϊόντος στην τρίτη περίοδο και μεταβολή της ζήτησης ενός προϊόντος στη δεύτερη και στην τρίτη περίοδο ταυτόχρονα. Συμπερασματικά, το σύστημα δίνει προτεραιότητα στην πιο οικονομική λύση, οπότε αξιοποιεί πρώτα τις υπερωρίες και στη συνέχεια τη δημιουργία αποθέματος, όταν αυτό κοστίζει περισσότερο και αντίστροφα. Η επίλυση γίνεται για όλες τις περιόδους μαζί συνδυάζοντας τα δεδομένα κι έτσι αυξημένη ζήτηση σε μια περίοδο μπορεί να έχει αντίκτυπο στις ώρες παραγωγής προηγούμενων. Γενικά όσο περισσότερες περίοδοι παίρνουν μέρος στον προγραμματισμό τόσο μεγαλύτερες ανάγκες είναι δυνατόν να καλυφθούν.
description: Cereals and their milling concern people for a very long time. Milling industries are highly developed in the world and over the years increasingly influencing each other . The purchase of grain and flour are worldwide in scope and competition is growing . The aim of each mill is to perform at its optimal point , which happens when it produces the maximum quantity of flour with the best quality in the most economical and efficient manner. It haw been designed a mathematical model that considers the number of time periods , overtime costs , inventory costs , demand for each product , working hours and any overtime period and the rate of production of each product and to minimize the waste inventory and overtime . This model gives as a solution the hours that must be produced each product, the stock generated and possible overtime necessary to meet the needs . There have been solved eight problems in 2 categories . In the first category the cost of overtime cost is bigger of the stock cost , while the second category is the opposite . The problems in both cases are the following : changes in demand for only one product in the first period , changes in demand for only one product in the second period , changes in demand only one product in the third period and a change in demand for a product in the second and third period of time. In conclusion , the system gives priority to the most economical solution , so utilizes at first overtime and then stockpile when the first one is cheaper. The solution is for all periods together merging data so increased demand at a time can have an impact on production hours earlier . Generally, the more periods take part in planning the greater needs could be met.