title: Roman Rural Landscapes in Noricum - Sites (CSV/MGI)
title: Roman settlement places - open dataset
titleType: Subtitle
title: Roman Rural Landscapes in Noricum - Fundplätze (CSV/MGI)
title: Römische Siedlungsplätze - open dataset
titleType: Subtitle
Creators: name: Hagmann, Dominik
Publisher: name: Self-publishing
Year: 2023
Subjects: Virtuelle Archäologie
Virtual archeology
ÖFOS 2012 -- GEISTESWISSENSCHAFTEN (6) -- Geschichte, Archäologie (601) -- Geschichte, Archäologie (6010) -- Virtuelle Archäologie (601026)
ÖFOS 2012 -- HUMANITIES (6) -- History, Archaeology (601) -- History, Archaeology (6010) -- Virtual archeology (601026)
Archäologie
Archaeology
ÖFOS 2012 -- GEISTESWISSENSCHAFTEN (6) -- Geschichte, Archäologie (601) -- Geschichte, Archäologie (6010) -- Archäologie (601003)
ÖFOS 2012 -- HUMANITIES (6) -- History, Archaeology (601) -- History, Archaeology (6010) -- Archaeology (601003)
1-2 Geisteswissenschaften
15.17 Klassische Archäologie
Geisteswissenschaften
Geisteswissenschaften -- Geschichte: Allgemeines -- Archäologie -- Klassische Archäologie
provincial Roman archaeology
digital archaeology
Roman antiquity
rural settlement
Noricum
site registry
provinzialrömische Archäologie
Digitale Archäologie
römische Antike
ländliche Besiedlung
Fundstellendatenbank

description: Data set on the Roman sites of the Area of Interest (AOI) of the PhD project "Roman Rural Landscapes in Noricum" by Dominik Hagmann. The dataset is based on fundamentally revised and modified queries of the archaeological site database ("Fundstellendatenbank") of the Austrian Federal Monuments Office. The sites were defined based on findspots by applying a geostatistical method, using the "Density-based Spatial Clustering of Applications with Noise" algorithm (DBSCAN; after Ester, M., Kriegel, H.-P., Sander, J., &amp; Xu, X. (1996). A density-based algorithm for discovering clusters in large spatial databases with noise. In E. Simoudis, J. Han, &amp; U. Fayyad (Eds.), Proceedings of the Second International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (pp. 226-231). AAAI Press. https://aaai.org/Papers/KDD/1996/KDD96-037.pdf), implemented in QGIS software (https://github.com/qgis/QGIS-Documentation/blob/master/docs/user_manual/processing_algs/qgis/vectoranalysis.rst#dbscan-clustering), as a density-based data clustering method. Each site represents a corresponding number of find spots within a particular search radius. For the real-space location, the findspots were matched with the OpenStreetMap dataset (OSM, obtained from https://download.geofabrik.de/).
description: Fundplatz-ID: Unique numerical identifier of the archaeological site Mean_X: Mean X-coordinate (EPSG:31256 MGI / Austria GK East; https://epsg.io/31256) Mean_Y: Mean Y-coordinate (EPSG:31256 MGI / Austria GK East; https://epsg.io/31256) Cluster_size: Number of archaeological sites belonging to the same cluster as the current site OSM_ID: ID of the location corresponding to the archaeological site in the OpenStreetMap dataset OSM_Name: Qualitative definition of the OSM ID based on the OpenStreetMap dataset OSM_Kategorie: Assignment to a qualitative land use/land cover category based on the OpenStreetMap dataset OSM_Typ: Further qualitative characterization of the OSM category based on the OpenStreetMap dataset
description: Datensatz zu den die Fundstellen beinhaltenden römerzeitlichen Fundplätzen der Area of Interest (AOI) des PhD-Projektes "Roman Rural Landscapes in Noricum" von Dominik Hagmann. Der Datensatz basiert auf grundlegend überarbeiteten und modifizierten Abfragen der Fundstellendatenbank des Bundesdenkmalamtes. Die Fundplätze wurden auf Basis der Fundstellen durch Anwendung eines geostatistischen Verfahrens definiert, unter Anwendung des "Density-based Spatial Clustering of Applications with Noise Algorithmus" (DBSCAN; nach Ester, M., Kriegel, H.-P., Sander, J., &amp; Xu, X. (1996). A density-based algorithm for discovering clusters in large spatial databases with noise. In E. Simoudis, J. Han, &amp; U. Fayyad (Hrsg.), Proceedings of the Second International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (S. 226–231). AAAI Press. https://aaai.org/Papers/KDD/1996/KDD96-037.pdf), implementiert in der Software QGIS (https://github.com/qgis/QGIS-Documentation/blob/master/docs/user_manual/processing_algs/qgis/vectoranalysis.rst#dbscan-clustering), als dichtebasierte Datenclusteringmethode. Jeder Fundplatz steht dabei für eine enstprechende Anzahl an Fundstellen innerhalb eines bestimmten Suchradius. Zur realräumlichen Verortung wurden die Fundplätze mit dem OpenStreetMap-Datensatz (OSM, bezogen von https://download.geofabrik.de/) abgeglichen.
description: Fundplatz-ID: eindeutiger numerischer Identifikator des Fundplatzes Mean_X: gemittelte X-Koordinate (EPSG:31256 MGI / Austria GK East; https://epsg.io/31256) Mean_Y: gemittelte Y-Koordinate (EPSG:31256 MGI / Austria GK East; https://epsg.io/31256) Cluster_size: Anzahl der dem Fundplatz zugehörigen Fundstellen OSM_ID: ID des dem Fundort entsprechenden Ortes auf Basis des OpenStreetMap-Datensatzes OSM_Name: Qualitative Definition der OSM-ID auf Basis des OpenStreetMap-Datensatzes OSM_Kategorie: Zuweisung zu einer qualitativen Landnutzungs-/Landbedeckungskategorie auf Basis des OpenStreetMap-Datensatzes OSM_Typ: nähere qualitative Charakterisierung der OSM-Kategorie auf Basis des OpenStreetMap-Datensatzes
description: The data provided herein is freely available and can be downloaded, shared, and adapted by all users. It is distributed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0). Under this license, users are free to copy and redistribute the material in any medium or format, and remix, transform, and build upon the material for any purpose, even commercially, as long as appropriate credit is given, a link to the license is provided, and any changes made are indicated. For further details regarding the terms of this license, please visit the Creative Commons website.
description: This is the CSV version of the data set, utilizing EPSG:31256 (MGI/Austria GK East; https://epsg.io/31256) as the coordinate reference system. An XLSX version of the dataset is accessible via https://doi.org/10.25365/phaidra.389. A version of the data set utilizing EPSG:4326 (WGS 84; https://epsg.io/4326) as the coordinate reference system is accesible via https://doi.org/10.25365/phaidra.452.