Μέθοδοι Ταξινόμησης και Παλινδρόμησης για την Πρόβλεψη και την Ανίχνευση Μοτίβων σε Δεδομένα Ακαδημαϊκών Επιδόσεων
Creators: name: Τερζοπούλου, Αθανασία-Μαρία Δημητρίου
Publisher: name: Aristotle University of Thessaloniki
Year: 2015
Subjects: Τεχνικές Εξόρυξης Γνώσης
Ακαδημαϊκές Επιδόσεις Μαθητών
Κατηγοριοποίηση Δεδομένων
Data mining
Students’ academic performance
Data Classification

description: Η ακαδημαϊκή επίδοση αναφέρεται στην αποτελεσματικότητα της εκπαιδευτικής διαδικασίας, δηλαδή κατά πόσο ένας μαθητής, ένας δάσκαλος ή ένα εκπαιδευτικό ίδρυμα έχει επιτύχει τους εκπαιδευτικούς στόχους του. Η επίδοση των σπουδαστών μπορεί να εκτιμηθεί λαμβάνοντας υπόψη μια σειρά από παραμέτρους, όπως η καθημερινή συμμετοχή του σπουδαστή στο μάθημα, η βαθμολογία του στα τεστ, οι ατομικές εργασίες, καθώς και η συμμετοχή του σε ομαδικές δραστηριότητες. Η συνολική επίδοσή του αποτυπώνεται με τη βαθμολογία που λαμβάνει σε κάθε μάθημα ξεχωριστά, και το συνολικό μέσο όρο των βαθμολογιών για όλα τα μαθήματα. Οι ατομικές διαφορές στην ακαδημαϊκή επίδοση έχουν συνδεθεί με διαφορές στη νοημοσύνη και την προσωπικότητα των σπουδαστών. Ωστόσο, η επίδοση δεν εξαρτάται αποκλειστικά από τα χαρακτηριστικά που έχει προικίσει η φύση τους σπουδαστές, αλλά και από άλλους εξωγενείς παράγοντες. Ένα πολλά υποσχόμενο εργαλείο για την ερμηνεία και την πρόβλεψη της απόδοσης των σπουδαστών αποτελεί η χρήση εργαλείων εξόρυξης δεδομένων. Σκοπός της παρούσας έρευνας είναι ο προσδιορισμός των παραγόντων που επηρεάζουν την απόδοση ενός μαθητή και τη πιθανή συσχέτιση μεταξύ τους. Στην παρούσα εργασία εφαρμόστηκαν τεχνικές εξόρυξης δεδομένων σε ένα σύνολο δεδομένων, από ένα δείγμα μαθητών. Πιο συγκεκριμένα, έγινε προ-επεξεργασία των δεδομένων, εφαρμόστηκαν αλγόριθμοι δυαδικής κατηγοριοποίησης, κατηγοριοποίησης και παλινδρόμησης. Εφαρμόσαμε τους πιο αποδοτικούς αλγόριθμους μόνο για τα σημαντικά χαρακτηριστικά που είχαν προκύψει, σε μια προσπάθεια αύξησης της σωστής ταξινόμησης των εγγραφών. Τέλος, καταλήξαμε στην εύρεση των αποτελεσματικότερων αλγορίθμων και των πιο σημαντικών χαρακτηριστικών που επηρεάζουν τελικά την απόδοση των μαθητών στα Μαθηματικά και τη Γλώσσα, αντίστοιχα.
description: The academic record is reported in the effectiveness of educational process, that is to say how much a student, a schoolteacher or an educational institution have achieved its educational objectives. The record of students can be measured by taking into consideration parameters, such as the daily attendance of student in the course, his grades in tests, his individual home works, as well as his attendance in common activities. His total record is impressed with the grades that separately receive in each course, and the total mean of grades for all courses. The individual differences in the academic record have been connected with differences in the intelligence and the personality of students. However, the record does not depend exclusively from the characteristics that have dowered by the nature to the student, but also and from other factors. A very promising tool for the interpretation and the prediction of student record constitutes the use of tools of data mining. Aim of this research is the determination of factors that influences the academic record of a student and the likely cross-correlation between them. At present work were applied techniques of excavation of data in a total of data, from a sample of students. More concretely, became pretreatment of data, were applied algorithms of binary classification, classification and regression. We applied the most efficient algorithms only for the important characteristics that had resulted, trying to increase the correct classification of the registrations. Finally, we conclude to the most effective algorithms and the most important characteristics that finally influence the records of students in Mathematics and Language, respectively.