Μοντέλα πρόβλεψης του κατασκευαστικού κόστους δημοσίων έργων συντηρήσεων οδοποιίας
Creators: name: Κολοβού, Ελπίδα Νικολάου
Publisher: name: Aristotle University of Thessaloniki
Year: 2018
Subjects: Νευρωνικά Δίκτυα
Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα
Πρόβλεψη Κόστους Τεχνικών Έργων
Neural networks
Artificial Neural networks
Cost prediction of technical works

description: Η παρούσα διπλωματική εργασία αφορά τη διερεύνηση της μέχρι σήμερα εφαρμογής Νευρωνικών Δικτύων, καθώς και της εφαρμογής Τεχνητών Νευρωνικών Δικτύων στην πρόβλεψη κόστους τεχνικών έργων οδοποιίας. Επίσης μέσω της εν λόγω διπλωματικής, επιχειρείται η τεκμηρίωση της προτίμησης, απόρριψης ή αποδοχής των τεχνητών νευρωνικών δικτύων ως μεθόδου πρόβλεψης του κόστους τεχνικών έργων οδοποιίας έναντι των παραδοσιακών μεθόδων που χρησιμοποιούνται. Προκειμένου λοιπόν να αναδειχθούν οι ανωτέρω θεωρήσεις, επιχειρείται μια λεπτομερής ανάλυση του εννοιολογικού πλαισίου που ορίζει τα νευρωνικά δίκτυα. Πραγματοποιείται επομένως περιγραφή του ορισμού των νευρωνικών δικτύων και της δομής τους, γίνεται αναφορά στην ιστορική τους εξέλιξη και τις εφαρμογές τους ενώ παράλληλα παρουσιάζονται τα πλεονεκτήματα και τα όρια χρήσης τους. Επίσης γίνεται αναφορά στα διάφορα είδη νευρωνικών δικτύων που χρησιμοποιούνται σε διαδικασίες πρόβλεψης κόστους τεχνικών έργων με στόχους: Την αναγνώριση του πεδίου και του επιπέδου ανάλυσης όπου βρίσκουν εφαρμογή τα Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα σε διαδικασίες πρόβλεψης κόστους τεχνικών έργων. Την αξιολόγηση εφαρμογής των Τεχνητών Νευρωνικών Δικτύων σε διαδικασίες πρόβλεψης κόστους τεχνικών έργων. Την εφαρμογή των Τεχνητών Νευρωνικών Δικτύων στην πρόβλεψη κόστους τεχνικών έργων οδοποιίας και συγκεκριμένα έργων συντηρήσεων οδοποιίας. Η διερεύνηση του πεδίου εφαρμογής των Τεχνητών Νευρωνικών Δικτύων στην πρόβλεψη κόστους τεχνικών έργων, πραγματοποιήθηκε αρχικά με εκτεταμένη βιβλιογραφική επισκόπηση. Από την επισκόπηση αυτή, διαπιστώθηκε ότι τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα στη διαχείριση κόστους τεχνικών έργων εφαρμόζονται τόσο με ποιοτικά όσο και με ποσοτικά δεδομένα και με τεχνικές εποπτευόμενης εκπαίδευσης. Επίσης διαπιστώθηκε, ότι υπάρχει η δυνατότητα ανάπτυξης ισχυρών μοντέλων πρόβλεψης κόστους υπό την προϋπόθεση της εκπαίδευσης τους με ένα επαρκές, αντιπροσωπευτικό και αξιόπιστο δείγμα μεταβλητών. Στοχεύοντας λοιπόν στην τεκμηρίωση της προτίμησης, απόρριψης ή αποδοχής των τεχνητών νευρωνικών δικτύων ως μεθόδου πρόβλεψης του κόστους τεχνικών έργων οδοποιίας, αναπτύχθηκαν και ορισμένα μοντέλα νευρωνικών δικτύων. Η έρευνα τελικά, επιβεβαιώνει τη χρησιμότητα των τεχνητών νευρωνικών δικτύων με χρήση ποσοτικών δεδομένων υλοποιημένων έργων συντηρήσεων οδοποιίας στην διαδικασία πρόβλεψης του κόστους τους. Η συνέχιση της έρευνας στον εν λόγω τομέα και η ανάπτυξη ολοένα και πιο αξιόπιστων μοντέλων τεχνητών νευρωνικών δικτύων, αποτελεί τη βασική πρόταση της παρούσας εργασίας καθώς όπως προκύπτει η μέθοδος αυτή είναι σαφώς πιο αξιόπιστη από τις παραδοσιακές μεθόδους διαχείρισης κόστους
description: The present research, concerns the up to today investigation of Neural Networks applications, as well as the applications of Artificial Neural Networks on predicting the actual construction cost of technical road projects. Also this research attempts to document the preference, reject or acceptance of artificial neural networks as a method for forecasting the cost of technical road projects against the traditional methods that are used. In order to elect all the above regards, a detail analysis of conceptual frame of neural networks is attempted. So at the beginning, a description of the definition of neural networks and their structure is held. There is also a reference report in their historical development and their applications and at the same time on the advantages and their limits of use. A report in the various types of neural networks that are used in the processes of forecasting the cost of technical projects is attempted aw well, with objectives:  The recognition of the field and the level of analysis that the artificial neural networks apply in processes of forecasting the cost of technical projects.  The evaluation of applications of Artificial Neural Networks in processes of forecasting the cost of technical projects.  The application of Artificial Neural Networks on forecasting the construction cost of technical road projects and specifically the maintenance of road facilities. The investigation of extend of Artificial Neural Networks applications on forecasting technical project’s cost, was implemented through an extensive bibliographic review. That review revealed, that the artificial neural networks apply on technical project’s cost management so much with qualitatively and quantitative data and with techniques of supervised education. It was also obvious, that there is an extensive probability on growing powerful models for forecasting technical project’s cost under the term of their education with sufficient, representative and reliable sample of variables. Aiming therefore on the documentation of preference, reject or acceptance of artificial neural networks as a method of forecasting technical road project cost, a number of neural network models were developed. The research finally, confirms the usefulness of artificial neural networks with use of quantitative construction data of technical road projects for forecasting their cost. The basic proposal of this paper is that the research in this sector has to be continuous. Reliable artificial neuron models have to be produced while this method is of course more reliable than the traditional methods of management of cost