Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων Αγώνων του ΝΒΑ
Creators: name: Τσικνίδης, Βασίλειος Δημητρίου
Publisher: name: Aristotle University of Thessaloniki
Year: 2017
Subjects: Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων
Στατιστικές Κατηγορίες «Παρακολούθησης Παικτών»
Παραγοντική Ανάλυση
Statistical Data Analysis
Tracking Player Data
Principal Components Analysis

description: Σκοπός της παρούσας μελέτης είναι η ανάδειξη και η ανάλυση κάποιων συνόλων στατιστικών δεδομένων, με τη χρήση του προγράμματος στατιστικής ανάλυσης IBM SPSS Statistics 23, από τον χώρο του επαγγελματικού πρωταθλήματος καλαθοσφαίρισης των ΗΠΑ, το ΝΒΑ, τα οποία όλα μαζί συνθέτουν την μεγάλη κατηγορία Tracking Player. Αφορά δεδομένα τα οποία δεν είναι εμφανή με την πρώτη ματιά, αλλά τελικά διαδραματίζουν μεγάλο ρόλο κατά τη διάρκεια ενός αγώνα. Ορίζονται οι έννοιες των Analytics , όπως επίσης και του Sport Analytics, ενώ ακολουθεί μία σύντομη ιστορική αναδρομή του τομέα των Sport Analytics στην πορεία του επαγγελματικού αθλητισμού, αλλά και η επίδραση τους, όπως αυτή παρουσιάζεται μέσα από διάφορες μελέτες. Έπειτα, πραγματοποιείται η ανάλυση των μεταβλητών του κάθε συνόλου δεδομένων και παρατίθενται κάποια θεωρητικά στοιχεία όσον αφορά την «Παραγοντική Ανάλυση». Επιπρόσθετα, πραγματοποιείται μία περιγραφική ανάλυση όλων των συνόλων δεδομένων, αναλύοντας και αναφέροντας τα πιο σημαντικά στοιχεία που κεντρίζουν το ενδιαφέρον, από κάθε σύνολο. Στη συνέχεια γίνεται η παραγοντική ανάλυση για κάθε σύνολο δεδομένων ξεχωριστά, και αξιολογούνται τα αποτελέσματα της ανάλυσης, με βάση την προσωπική μας γνώση για το άθλημα του NBA. Τέλος, γίνεται η προσπάθεια να βρεθούν και να παρουσιαστούν όλες οι πιθανές συσχετίσεις μεταξύ των εξαγομένων παραγόντων. Αυτό θα μας βοηθήσει να καταλάβουμε καλύτερα τα δεδομένα, καθώς βρίσκοντας τις συσχετίσεις, είμαστε σε θέση να βγάλουμε κρίσιμα συμπεράσματα, όσον αφορά τη συμπεριφορά των παικτών στον αγωνιστικό χώρο
description: The purpose of this study is to highlight and analyze some statistical data sets, using the IBM SPSS Statistics 23 statistical analysis program, that derives from the US Basketball Professional Championship, NBA, all of which make up the great Tracking Player category . Those data are not obvious at first glance, but ultimately plays a major role during a game. The study is explaining the meaning of Analytics and Sport Analytics, which are followed by a brief historical review of the Sport Analytics’ use in the course of professional sports, as well as their impact as shown by various studies. Then there will be performed an analysis of the variables of each data set and will present some theoretical data regarding the "Principal Components Analysis". Additionally, a thorough description of all data sets is carried out, analyzing and reporting the most important elements from every set. Also, a Principal Components Analysis will be performed for each set of data separately, and the results of the analysis are evaluated based on our personal knowledge of the NBA. Finally, we try to find and present all the possible correlations between the exported outcomes. This will help us understand the data better, as because of those correlations, we are able to make critical conclusions about the behavior of the players on the pitch