Εφαρμογή στατιστικών μοντέλων για την πρόβλεψη της επίδρασης των βιοκλιματικών συνθηκών στην χλωρίδα της Κρήτης
Creators: name: Λαγωνικάκη, Ζαχαρένια Απόστολου
Publisher: name: Aristotle University of Thessaloniki
Year: 2019
Subjects: χλωρίδα Κρήτης
πρόβλεψη
αλλαγή κλίματος
flora of Crete
climate change
prediction

description: Υπάρχει μια ανησυχία, λόγω της κλιματικής αλλαγής, ότι θα δούμε σημαντικές διαφοροποιήσεις στη σύνθεση της χλωρίδας. Υπάρχουν, ήδη, ενδείξεις ότι κάποια φυτικά είδη μετατοπίζουν τα όρια της διανομής τους προς ανώτερα υψόμετρα και ο πληθυσμός κάποιων άλλων μεταβάλλεται. Στόχος της παρούσας μελέτης, αποτελεί η διερεύνηση του τρόπου με τον οποίο ένα μελλοντικό κλιματικό σενάριο, θα επηρεάσει τα όρια διανομής της χλωρίδας στην Κρήτη. Με σκοπό την επίτευξη του συγκεκριμένου στόχου θα πρέπει, πρώτα, να κατανοήσουμε πως εξαρτάται η διανομή τους από της κλιματικές συνθήκες του παρόντος. Εφόσον βρούμε τις κατάλληλες παραμέτρους σύνδεσης μεταξύ βιοκλιματικών συνθηκών και παρουσίας ή απουσίας των υπό μελέτη φυτικών ειδών, καθίσταται, στη συνέχεια, εφικτή, η χρήση των παραμετροποιημένων μοντέλων πρόβλεψης για την εκτίμηση των μελλοντικών εμφανίσεων των εξεταζόμενων ειδών. Τα δεδομένα επεξεργασίας περιλαμβάνουν την Κρήτη χωρισμένη σε 162 κελιά, το γεωγραφικό μήκος και πλάτος κάθε τοποθεσίας, τις παρουσίες χιλίων τετρακοσίων ενενήντα έξι (1496) φυτικών ειδών και υποειδών από επιτόπιες μετρήσεις σε κάθε κελί του πλέγματος και τις βιοκλιματικές συνθήκες του παρόντος και του μέλλοντος για το έτος 2050 υπό το πλαίσιο του σεναρίου της Αντιπροσωπευτικής Πορείας Συγκέντρωσης (Representative Concentration Pathway) RCP4.5. Το σύνολο των φυτικών ειδών χωρίστηκε σε τρεις κατηγορίες με βάση τον αριθμό εμφανίσεών τους και επιλέχθηκε από κάθε κατηγορία ένα φυτικό είδος. Στόχος αποτέλεσε ο σχηματισμός μιας, όσο το δυνατόν αντικειμενικής εικόνας, για την συμπεριφορά των μοντέλων σε φυτά με αρκετά μεγάλες διαφορές στην συχνότητα παρατήρησης. Από την επεξεργασία των δεδομένων, προέκυψαν μελλοντικοί χάρτες τοποθεσιών, οι σημαντικές βιοκλιματικές συνθήκες για τη διανομή των τριών αντιπροσωπευτικών φυτικών ειδών και οι προβλέψεις για τον αριθμό εμφανίσεών τους, στο μέλλον. Τέλος, έγινε μια εκτίμηση για το σύνολο των φυτικών ειδών, κάθε πληθυσμιακής κατηγορίας, με τη χρήση των μοντέλων που είχαν τη μεγαλύτερη ακρίβεια
description: There is a concern, that significant variations will be seen in the composition of the flora, due to climate change. There are indications that the distribution boundaries of some plants species are shifting to higher altitudes and the population of others is changing. The purpose of this study is to investigate the way that a future climate scenario will affect the distribution limits of flora in Crete. In order to achieve this goal, we must first understand the way their distribution depends on the present climate. Since we find the appropriate parameters for the association between bioclimatic conditions and the presence or absence of specific plant species, it is possible to use parameterized prediction models to estimate future effects on the species. The data in research include island of Crete divided into one hundred sixty two (162) cells of a grid, the longitude and latitude of each site, the presence of one thousand four hundred ninety six (1496) plant species and subspecies into each cell of the grid, resulted from field measurement, the present bioclimatic conditions and future climate data for year 2050 based on the Representative Concentration Pathway RCP4.5 scenario. The total of plant species were divided into three categories based on their number of occurrences and one plant species was selected from each category. The aim of this, was to form an objective view of the behavior of the statistical models, on plants with quite large differences in the frequency of observation. The investigation revealed future site maps, significant bioclimatic conditions for the distribution of the three representative plant species and predictions of their future occurrences. Finally, an estimate was made of all plant species, of each population category, using the most accurate models