Optimization of Supply Chain Networks
Creators: name: Τσιβρανίδης, Ιωάννης Γ.
Publisher: name: Aristotle University of Thessaloniki
Year: 2025
Subjects: Βελτιστοποίηση εφοδιαστικής αλυσίδας
Πολυεπίπεδο δίκτυο διανομής
Ελαχιστοποίηση συνολικού κόστους
Supply chain optimization
Multi-echelon distribution network
Minimization of total cost

description: This thesis develops an optimization model for a multi-echelon supply chain network, incorporating a single production plant, multiple warehouses, distribution centers, and customer zones. The model is designed to optimize key decision variables such as facility establishment, route selection, and product flow across three products, three time periods, and four demand scenarios. The objective is to minimize total costs, including infrastructure, handling, transportation, and inventory holding, while ensuring efficient resource allocation. Constraints are carefully integrated to maintain demand fulfillment, capacity limits, and optimal inventory management. The solution was implemented using Python in the PyCharm development environment, applying advanced computational techniques to derive optimal results. The data used in this study was sourced from a real-world company, ensuring practical relevance and applicability. The findings offer valuable insights for supply chain decision-makers, supporting strategic infrastructure placement, cost-effective logistics planning, and improved adaptability to fluctuating demand conditions. This research contributes to enhancing supply chain resilience and operational efficiency in a dynamic market environment.
description: Αυτή η διπλωματική εργασία αναπτύσσει ένα μοντέλο βελτιστοποίησης για ένα πολυεπίπεδο δίκτυο εφοδιαστικής αλυσίδας, το οποίο περιλαμβάνει μία μονάδα παραγωγής, πολλαπλές αποθήκες, κέντρα διανομής και ζώνες πελατών. Το μοντέλο έχει σχεδιαστεί για να βελτιστοποιεί βασικές μεταβλητές απόφασης, όπως η εγκατάσταση εγκαταστάσεων, η επιλογή διαδρομών και η ροή προϊόντων για τρία προϊόντα, τρεις χρονικές περιόδους και τέσσερα σενάρια ζήτησης. Ο στόχος είναι η ελαχιστοποίηση του συνολικού κόστους, συμπεριλαμβανομένων των δαπανών υποδομής, διαχείρισης, μεταφοράς και αποθήκευσης, διασφαλίζοντας παράλληλα την αποδοτική κατανομή των πόρων. Οι περιορισμοί ενσωματώνονται προσεκτικά για να εξασφαλίσουν την κάλυψη της ζήτησης, τα όρια χωρητικότητας και τη βέλτιστη διαχείριση αποθεμάτων. Η επίλυση του μοντέλου πραγματοποιήθηκε με τη χρήση της γλώσσας προγραμματισμού Python στο περιβάλλον ανάπτυξης PyCharm, αξιοποιώντας προηγμένες υπολογιστικές τεχνικές για τη λήψη των βέλτιστων αποτελεσμάτων. Τα δεδομένα της μελέτης προέρχονται από μια πραγματική επιχείρηση, διασφαλίζοντας την πρακτική συνάφεια και εφαρμοσιμότητα των ευρημάτων. Τα αποτελέσματα παρέχουν πολύτιμες πληροφορίες στους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων στην εφοδιαστική αλυσίδα, υποστηρίζοντας τον στρατηγικό σχεδιασμό υποδομών, τον οικονομικά αποδοτικό προγραμματισμό logistics και τη βελτίωση της προσαρμοστικότητας σε μεταβαλλόμενες συνθήκες ζήτησης. Η έρευνα αυτή συμβάλλει στην ενίσχυση της ανθεκτικότητας και της λειτουργικής αποδοτικότητας των εφοδιαστικών δικτύων σε ένα δυναμικό επιχειρηματικό περιβάλλον.