Ευχρηστία Ταξιδιωτικών Ιστοτόπων: Ελάχιστος αριθμός συμμετεχόντων για τη συλλογή αξιόπιστων δεδομένων από πειράματα ταξινόμησης καρτών
Creators: name: Ζηλίδης, Γρηγόριος Ιωάννη
Publisher: name: Aristotle University of Thessaloniki
Year: 2020
Subjects: Αλληλεπίδραση Ανθρώπου-Υπολογιστή
Πληροφοριακή Αρχιτεκτονική
Ταξινόμηση Καρτών
Human-Computer Interaction
Information Architecture
Card Sorting

description: Σημαντικό ρόλο στην ευχρηστία και κατ’ επέκταση στην εμπειρία χρήσης (user experience) ενός ιστοτόπου, διαδραματίζει η πληροφοριακή αρχιτεκτονική του (information architecture), δηλαδή ο τρόπος με τον οποίο οργανώνεται και διασυνδέεται το περιεχόμενό του. Η εργασία περιστρέφεται γύρω από μια συγκεκριμένη μέθοδο, την ταξινόμηση καρτών ανοικτού-τύπου (open card sorting), η οποία υποστηρίζει τη διαδικασία σχεδιασμού της πληροφοριακής αρχιτεκτονικής. Η ταξινόμηση καρτών αποτελεί την πλέον χρήσιμη και χρησιμοποιούμενη μέθοδο για την ανάπτυξη μιας χρηστο-κεντρικής (user-centered) πληροφοριακής αρχιτεκτονικής. Ωστόσο, στη βιβλιογραφία υπάρχει μία μόλις μελέτη για τον καθορισμό του ελάχιστου αριθμού συμμετεχόντων που χρειάζονται για τη συλλογή αξιόπιστων δεδομένων από τη μέθοδο. Στη μελέτη αυτή συμμετείχαν 168 εργαζόμενοι μιας εταιρείας που κλήθηκαν να ταξινομήσουν το περιεχόμενο ενός ιστοτόπου στο ενδοδίκτυο της εταιρείας. Η μελέτη βρήκε ότι 20 έως 30 συμμετέχοντες αρκούν για τη συλλογή αξιόπιστων δεδομένων. Ωστόσο, πρόκειται για μία μόνο μελέτη και μάλιστα σε έναν ιστότοπο με ένα εξαιρετικά εξειδικευμένο αντικείμενο. Στόχος αυτής της εργασίας είναι ο προσδιορισμός του ελάχιστου αριθμού συμμετεχόντων για την ταξινόμηση καρτών ανοικτού-τύπου σε ιστοτόπους γενικού αντικειμένου. Πιο συγκεκριμένα, επιλέχθηκε να μελετηθούν ιστότοποι ταξιδιωτικού περιεχομένου. Στο πλαίσιο της εργασίας, πραγματοποιήθηκαν δύο μελέτες με τη χρήση μιας διαδικτυακής εφαρμογής, που δίνει τη δυνατότητα απομακρυσμένης ταξινόμησης. Στην πρώτη μελέτη συμμετείχαν 258 άτομα και στη δεύτερη 256 άτομα. Κατά την ανάλυση των δεδομένων έγινε σύγκριση των αποτελεσμάτων του συνόλου των συμμετεχόντων με τα αποτελέσματα από διάφορα τυχαία επιλεγμένα και διαφορετικού μεγέθους υποσύνολα των συμμετεχόντων. Στην πρώτη ανάλυση εφαρμόστηκε το Mantel test για τον υπολογισμό της συσχέτισης μεταξύ των πινάκων απόστασης και στη δεύτερη ανάλυση το Clusim, ένα πακέτο για τον υπολογισμό της ομοιότητας ομαδοποιήσεων. Και στις δύο μελέτες βρέθηκε ότι 20 με 30 συμμετέχοντες δίνουν παρόμοια αποτελέσματα με αυτά ενός πολύ μεγαλύτερου δείγματος συμμετεχόντων (258 ή 256 αντίστοιχα). Το εύρημα αυτό βρίσκεται σε συμφωνία με τη μελέτη που υπάρχει στη βιβλιογραφία.
description: Information architecture, that is the way in which the content of a website is organized and interconnected, plays an important role in its usability and consequently in the user experience. This thesis focuses on a specific method, open card sorting, which supports the process of designing the information architecture. Card sorting is the most useful and used method for developing a user-centered information architecture. However, in the literature there is only one study to determine the minimum number of participants that are required to collect reliable data from the method. This study involved 168 employees of a company who were asked to sort the content of a website on the company's intranet. It was found that 20 to 30 participants are enough to collect reliable data. However, this is only one study and concerns a site of a very specialized subject. The aim of this thesis is to determine the minimum number of participants for open card sorting on general purpose websites, and in specific travel websites. To this end, two studies were conducted using a web application, which enables remote classification. The first study involved 258 people and the second one 256 people. During the data analysis, the results of all the participants were compared with the results from different randomly selected and different sized subsets of the participants. In the first analysis the Mantel test was applied to calculate the correlation between the distance tables and in the second analysis the Clusim package was used to calculate the grouping similarity. In both studies, it was found that 20 to 30 participants gave similar results to those of a much larger sample of participants (258 or 256 respectively). This finding is in agreement with the study that exists in the literature.