Πολιτική Επιρροή Μέσω Τουίτερ
Creators: name: Σαμαλής, Αλέξανδρος Γεωργίου
Publisher: name: Aristotle University of Thessaloniki
Year: 2021
Subjects: Τουίτερ,
Πολιτική
Θεωρία Δικτύων
Κεντρικότητες
Twitter
Politics
Network Theory
Centralities

description: Το Twitter αποτελεί ένα μέσο κοινωνικής δικτύωσης με εκατομμύρια χρήστες παγκοσμίως. Παράλληλα έχει γίνει και ένα σημαντικό μέσο έκφρασης της παγκόσμιας πολιτικής σκηνής, με μέλη κυβερνήσεων από όλο τον κόσμο να το χρησιμοποιούν ως έναν από τους βασικούς τρόπους έκφρασης της πολιτικής τους. Τα τελευταία χρόνια το ίδιο ισχύει και για την ελληνική πολιτική σκηνή. Ένα δίκτυο αναπαριστά τις σχέσεις μεταξύ οντοτήτων ως συνδέσεις μεταξύ κόμβων. Αποτελείται από έναν συγκεκριμένο αριθμό κόμβων οι οποίοι ενώνονται μεταξύ τους με συνδέσεις (ακμές) και ανάλογα με αυτές προσδιορίζεται και η σημαντικότητα του κάθε κόμβου μέσα στο δίκτυο. Ένα είδος δικτύων αποτελούν τα weighted networks (δίκτυα με βάρη) όπου η μελέτη και τα αποτελέσματά τους εξαρτώνται από το βάρος της κάθε ακμής που ενώνει δύο κόμβους. Στην παρούσα διπλωματική επιχειρείται η δημιουργία ενός δικτύου με κόμβους τα προφίλ 22 ενεργών πολιτικών (11 βουλευτών και 11 μελών της κυβέρνησης) της Ελληνικής κυβέρνησης στο Twitter και ακμές τα follow , τα re-tweets και τα mentions μεταξύ των κόμβων του δικτύου. Το 1ο κεφάλαιο παραθέτει τον ορισμό του Twitter και την χρήση του από την παγκόσμια αλλά και ελληνική πολιτική σκηνή. Το 2ο κεφάλαιο πραγματεύεται την θεωρία δικτύων και ορίζει τις κεντρικότητες και τα συμπεράσματα που μπορούν να προκύψουν από αυτές για ένα δίκτυο. Τέλος στο 3ο κεφάλαιο γίνεται η μελέτη του συγκεκριμένου δικτύου και τα συμπεράσματα που προκύπτουν από αυτό. Αρχικά παρουσιάζονται τα συμπεράσματα που προέκυψαν χωρίς να ληφθούν υπόψη οι κεντρικότητες όπως για παράδειγμα ποιοι είναι οι περισσότερο και λιγότερο δημοφιλείς κόμβοι (έχουν τα περισσότερα και λιγότερα follow) ,ποιοι δίνουν τα περισσότερα follow , τα νέα follow που προέκυψαν μέσα στο δίκτυο κατά το διάστημα της έρευνας , τις σχέσεις που προκύπτουν μεταξύ βουλευτών και μελών κυβέρνησης με βάση τα follow , τις σχέσεις μεταξύ βουλευτών που ανήκουν στον ίδιο νομό κ.α. Στην τελευταία ενότητα των συμπερασμάτων παρουσιάζονται τα συμπεράσματα που προέκυψαν λαμβάνοντας υπόψη τις κεντρικότητες. Παρουσιάζονται αρχικά οι βαθμολογίες όλων των κόμβων για κάποια μέτρα κεντρικότητας που χρησιμοποιήθηκαν για την μελέτη, τα μέτρα τα οποία δεν βοηθήσαν στην εξαγωγή κάποιων συμπερασμάτων για το συγκεκριμένο δίκτυο και αντίστοιχα αυτά που έδωσαν χρήσιμες πληροφορίες για τους ρόλους των πολιτικών μέσα στο δίκτυο.
description: Twitter is a social networking site with millions of users worldwide. At the same time, it has become an important mean of expressing the world political scene, with members of governments from all over the world using it as one of the main ways of expressing their policy. In recent years, the same is true for the Greek political scene. A network represents the relationships between entities as connections between nodes. It consists of a certain number of nodes which are connected to each other by connections (edges) and depending on them the importance of each node in the network is determined. A kind of networks are weighted networks (networks with weights) where the study and their results depend on the weight of each edge that connects two nodes. In the present diploma, an attempt is made to create a network with nodes the profiles of 22 active politicians (11 MPs and 11 members of the government) of the Greek government on Twitter and the follow-ups, re-tweets and mentions between the nodes of the network. Chapter 1 lists the definition of Twitter and its use by the global and Greek political scene. Chapter 2 deals with network theory and defines the centralities and conclusions that can be drawn from them for a network. Finally, in the 3rd chapter, the study of the specific network and the conclusions that result from it are made. First, the conclusions are presented without taking into account the centralities, such as which are the most and least popular nodes (they have the most and the least followers), which give the most follows, the new follow-ups that emerged within the network during the investigation, the relations that arise between MPs and members of the government based on the follow-ups, the relationships between MPs that belong to the same area, etc. The last section of the conclusions presents the conclusions that emerged from the centralities. The scores of all nodes for some centrality measures used for the study are initially presented, the measures which did not help to draw some conclusions about this network and those that provided useful information on the roles of policies within the network.