title: Advanced Diagnostic Paradigms in Oral Oncology: A Comprehensive Scope Review of Innovations in Clinical and Technological Methodologies
Creators: name: Lopes-Júnior, Luís Carlos
name: Da Silveira, Josimar Santorio
Publisher: name: OSF Registries
Year: 2024
Subjects: subject: Medicine and Health Sciences
subject: Dentistry
subject: FOS: Clinical medicine
subject: câncer bucal
subject: câncer oral
subject: diagnóstico avançado
subject: diagnóstico precoce
subject: revisão de escopo

description: O câncer bucal permanece um grave desafio para a saúde global, com a detecção precoce sendo essencial para melhorar as taxas de sobrevivência e a qualidade de vida dos pacientes. Métodos diagnósticos tradicionais, como a biópsia tecidual, embora sejam o padrão de referência, apresentam limitações como invasividade, alto custo e dificuldades em realizar monitoramento contínuo. Isso tem motivado a busca por alternativas rápidas, não invasivas e eficazes.
Avanços tecnológicos destacam-se nesse cenário, como as técnicas ópticas (fluorescência, espectroscopia Raman e absorção no infravermelho), que oferecem rapidez, objetividade e baixo custo. Essas metodologias, viabilizadas pela acessibilidade anatômica da cavidade oral, têm o potencial de complementar ou substituir os métodos convencionais de diagnóstico. Estudos recentes demonstram que essas tecnologias podem ser aplicadas na prática clínica para detecção precoce do câncer bucal, especialmente com o uso de abordagens minimamente invasivas, como análise de soro ou saliva.
Outro destaque é o papel crescente da inteligência artificial (IA) no diagnóstico de câncer bucal. Programas baseados em aprendizado de máquina conseguem integrar grandes volumes de dados de diversas fontes – incluindo imagens, genômica e registros de saúde – de forma quantificável e personalizada. Estudos demonstram que redes neurais podem atingir alta precisão na diferenciação entre lesões benignas e malignas, superando as limitações da observação humana. No entanto, a validação clínica dessa tecnologia ainda é limitada, exigindo mais estudos para sua aplicação rotineira.
Adicionalmente, métodos inovadores, como biópsias líquidas, citologia por escova oral, microfluídica e a detecção de biomarcadores específicos (como RNA não codificante, DNA tumoral circulante e componentes do microbioma), têm se mostrado promissores. Esses métodos não apenas facilitam o diagnóstico precoce, mas também oferecem perspectivas para estratégias de triagem mais eficazes e menos invasivas.
A Tomografia de Coerência Óptica (OCT) é outra tecnologia emergente com alta resolução e capacidade de fornecer imagens em tempo real da morfologia tecidual. Quando combinada à IA, a OCT tem demonstrado potencial significativo para a detecção precoce do câncer bucal e para orientar intervenções cirúrgicas de maneira precisa.
Baseando-se no framework PCC (Problema, Conceito, Contexto), esta revisão busca sintetizar as estratégias diagnósticas para o câncer bucal, avaliando sua eficácia, aplicabilidade e limitações. Serão priorizados estudos que abordem metodologias como técnicas de imagem, biomarcadores e IA, enquanto estudos focados exclusivamente em intervenções terapêuticas serão excluídos.
Além disso, a revisão analisará as lacunas existentes na literatura, propondo um direcionamento para futuras pesquisas. Ao destacar tecnologias emergentes, como aprendizado de máquina e métodos moleculares avançados, espera-se contribuir para a melhoria da acurácia diagnóstica e para a detecção precoce, reduzindo atrasos no diagnóstico e melhorando os desfechos clínicos.