Η χρήση των φορητών αισθητήρων για την ανίχνευση του Παγώματος Βάδισης σε ασθενείς με Νόσο του Πάρκινσον: συστηματική ανασκόπηση
Creators: name: Ανθοπούλου, Ασημίνα Λαζάρου
Publisher: name: Aristotle University of Thessaloniki
Year: 2023
Subjects: Πάγωμα βάδισης
Νόσος του Πάρκινσον
Φορητοί αισθητήρες
Aνίχνευση
Fορητές συσκευές
Freezing of gait
Parkinson’s disease
Wearable sensors
Detection
Wearable devices

description: Το πάγωμα βαδίσματος (ΠΒ) (Freezing of gait (FoG)) είναι μια σημαντική διαταραχή βαδίσματος που περιορίζει την κινητικότητα και αυξάνει τον κίνδυνο πτώσης. Εμφανίζεται συχνά σε προχωρημένο στάδιο της νόσου του Πάρκινσον. Για την ανίχνευση του ΠΒ, έχουν χρησιμοποιηθεί φορητοί αισθητήρες με τελικό στόχο την ανάπτυξη συσκευών παρακολούθησης τη βάδισης για την αποφυγή επεισοδίων παγώματος ή τη μείωση των επιπτώσεών τους. Ο στόχος αυτής της συστηματικής ανασκόπησης είναι να παρουσιάσει μια ενημερωμένη επισκόπηση και να διερευνήσει τις δυνατότητες της συνεχιζόμενης έρευνας σχετικά με τη χρήση φορητών αισθητήρων για την ανίχνευση ΠΒ σε ασθενείς με νόσο του Πάρκινσον. Έγινε αναζήτηση στις τέσσερις διαδικτυακές βάσεις δεδομένων: PubMed, Web of Science, Google Scholar και Scopus, σύμφωνα με τη δήλωση PRISMA. Μόνο 12 εργασίες προσδιορίστηκαν να ταιριάζουν με τα κριτήρια συμπερίληψης, αφού μελετηθήκαν σε τίτλο, περίληψη και πλήρες κείμενο τα 151 άρθρα που η στοχευόμενη αναζήτηση έδειξε ότι ήταν πιθανώς κατάλληλα για συμπερίληψη. Οι βαθμολογίες εγκυρότητας όλων των μελετών για ευαισθησία και ειδικότητα κυμαίνονταν από 76,4% έως 96% και 83,4% έως 94% αντίστοιχα, ενώ οι τιμές ακρίβειας κυμαίνονταν από 85% έως 91,42%. Τα ευρήματα αποκάλυψαν ότι τόσο σε κλινικές/εργαστηριακές όσο και σε πραγματικές συνθήκες, οι αλγόριθμοι μπορούν να ανιχνεύσουν με ακρίβεια το ΠΒ, ανεξάρτητα από τις διαφορές στο σχεδιασμό της μελέτης και τον τύπο του αισθητήρα. Ωστόσο, για να κατανοηθεί καλύτερα η αξία των φορητών αισθητήρων για την ανίχνευση επεισοδίων ΠΒ στη νόσο του Πάρκινσον, απαιτείται περισσότερη έρευνα υψηλής ποιότητας.
description: Freezing of gait (FoG) is a significant gait disorder that limits mobility and raises the risk of falling. It is common in late-stage of Parkinson's disease. To detect FoG, wearable sensors have been employed with the eventual goal of deploying gait tracking devices to prevent freezes or lessen their impact. The aim of this systematic review is to present an up-to-date overview and investigate the possibilities in the ongoing research on the use of wearable sensors for FoG detection in Parkinson's disease patients. The four online databases were searched: PubMed, Web of Science, Google Scholar, and Scopus, in accordance with the PRISMA statement. Only 12 papers were determined to match the criteria for inclusion after the title, abstract, and full-text reviews of the 151 articles that the targeted search indicated as possibly eligible for inclusion. Validity scores of all studies for sensitivity and specificity ranged from 76.4% to 96% and 83.4% to 94%, respectively, while accuracy values ranged from 85% to 91.42%. The findings revealed that in both clinical and real-world settings, the algorithms can accurately detect FoG, regardless of the differences in study design and sensor type. Nevertheless, to better comprehend the value of wearable sensors for detecting FoG episodes in Parkinson's disease, more high-quality research is required.