title: Eine digitale Wissensinfrastruktur zur Bereitstellung von Informationen über wissenschaftliche Videos und Podcasts
title: A digital knowledge infrastructure to provide information on scientific videos and podcasts
titleType: AlternativeTitle
Creators: name: Stehr, Niklas
Publisher: name: Hannover : Gottfried Wilhelm Leibniz Universität
Year: 2025
Subjects: subject: Knowledge Infrastructure
subject: Media
subject: Digital Libraries
subject: Science Communication
subject: Wiki
subject: Medien
subject: Video
subject: Podcast
subject: Podcast
subject: Wissensinfrastruktur
subject: Digitale Bibliothek
subject: Wissenschaftskommunikation
subject: 000 | Informatik, Wissen, Systeme::004 | Informatik

description: [Hintergrund] In der heutigen digitalen Landschaft stehen frei zugängliche wissenschaftliche Videos und Podcasts sowohl neben verlässlichen Medien als auch neben solchen, die es nicht sind. Diese Vermischung erschwert es den Nutzern, die Korrektheit und Verlässlichkeit dieser Inhalte angemessen einzuschätzen. Probleme wie Falschinformationen und Deepfakes verschärfen diese Herausforderung. Plattformen wie YouTube bieten keine kritische Inhaltsaufbereitung und können externe Kritik unterbinden. Jedoch fehlt es an einer vergleichbaren, prinzipienorientierten Web-Plattform, die speziell auf audio-visuelle Bildungsinhalte ausgerichtet ist und einen transparenten öffentlichen Diskurs ermöglicht. Als Beispiel wäre Wikipedia zu nennen, welche sich als verlässliche Sekundärquelle für Wissen auf text-basierten Quellen etabliert hat. Eine solche Plattform ist notwendig, um wissenschaftliche Inhalte unabhängig von ihrem Speicherort zu erfassen und kritisch aufzubereiten. Dies würde eine zuverlässige und umfassende Zugangsmöglichkeit zu qualitativ hochwertigen Bildungsressourcen schaffen. [Ziel] Das Ziel des Systems ist es, eine Plattform anzubieten, um einen Index von Informationen zu wissenschaftlichen Videos und Podcasts bereitzustellen. Die Plattform gewährleistet freien Zugang für alle Nutzer und ermöglicht ihnen, aktiv durch Kuratieren, Einstellen und Moderieren von Inhalten mitzuwirken. Zusätzlich fördert das System die freie Teilhabe an der Weiterentwicklung und Vervielfältigung bestehender Inhalte, um den Prinzipien von Open Source und Open Access gerecht zu werden. [Methode] Der Ansatz dieser Arbeit basiert darauf, dass jedes Ergebnis in Abstimmung mit den zukünftigen Nutzern, etwa durch Studien, entwickelt wird. Zunächst wird der fachliche Rahmen von (wissenschaftlichen) Videos und Podcasts im Kontext von Systemen zum Wissensaustausch wie Wikipedia sowie Medienplattformen wie YouTube analysiert. Daraufhin erfolgte die Erstellung eines Domänenmodells, das relevante Artefakte und Aktivitäten umfasst und mit dem übergeordneten Missionsziel im Einklang steht. Dieses Domänenmodell wird mithilfe von Interviews und Umfragen überprüft, um sicherzustellen, dass die tatsächlichen Bedarfe korrekt identifiziert, priorisiert und umgesetzt werden. Nach der Entwicklung der digitalen Infrastruktur wird die Funktionalität der Plattform, insbesondere hinsichtlich der Suche und des Filterns von wissenschaftlichen Medien, mithilfe eines Experiments untersucht. Hierbei werden sowohl subjektive als auch objektive Metriken zur Bedienbarkeit und zur Erfüllung der Nutzerbedürfnisse evaluiert. [Ergebnisse] In der Umfrage mit 53 Teilnehmenden, die sich auf die Bedürfnisse der Nutzer konzentrierte, wurden verschiedene Nutzergruppen mit spezifischen Interessen in Bezug auf ihre Rolle auf der Plattform identifiziert. Die Aktivitäten, die sich auf Fakten und Forschung beziehen, erhielten dabei die höchste Priorisierung unter den Teilnehmenden. Die Untersuchung der Suchfunktionalität mittels einem Experiment mit 14 Teilnehmenden, zeigte insgesamt eine positive Nutzererfahrung in Bezug auf Effizienz, Effektivität und Zufriedenheit. Die Teilnehmenden konnten vier von fünf Aufgaben innerhalb der vorgegebenen Zeit korrekt absolvieren, was auf eine weitgehend erfolgreiche Bedienbarkeit hinweist. Allerdings wurden die ursprünglich angestrebten Anforderungen an die Suchfunktionalität nicht vollständig umgesetzt. Darüber hinaus ergab die Auswertung des User Experience Questionnaire (UEQ), dass es der Suchseite an Originalität mangelt. [Schlussfolgerung] Die digitale Infrastruktur für wissenschaftliche Videos und Podcasts hat die notwendigen Funktionalitäten bereitgestellt. Durch die Implementierung einer Microservice-Architektur und die Integration der Open-Source-Software MediaWiki konnte eine Lösung geschaffen werden, die im Einklang mit dem Missionsziel steht. Dennoch zeigte die Analyse des Benutzerverhaltens, dass die Suchfunktion noch einige Herausforderungen birgt, die angegangen werden müssen, um die Nutzererfahrung weiter zu optimieren.
description: [Context] In today's digital landscape, freely accessible scientific videos and podcasts stand alongside both reliable media and those that are not. This mixture makes it difficult for users to adequately assess the correctness and reliability of this content. Problems such as false information and deepfakes aggravate this challenge. Platforms such as YouTube do not offer critical content editing and can prevent external criticism. However, there is a lack of a comparable, principle-oriented web platform that is specifically designed for audio-visual educational content and enables a transparent public discourse. One example is Wikipedia, which has established itself as a reliable secondary source of knowledge on text-based content. Such a platform is necessary in order to capture and critically process scientific content regardless of where it is stored. This would create reliable and comprehensive access to high-quality educational resources. [Objective] The aim of the system is to offer a platform to provide an index of information on scientific videos and podcasts. The platform guarantees free access for all users and enables them to actively participate by curating, posting and moderating content. In addition, the system promotes free participation in the further development and reproduction of existing content in order to comply with the principles of open source and open access. [Method] The approach of this work is based on the fact that each result is developed in consultation with future users, for example through studies. First, the technical framework of (scientific) videos and podcasts is analyzed in the context of knowledge sharing systems such as Wikipedia and media platforms such as YouTube. This was followed by the creation of a domain model that includes relevant artifacts and activities and is in line with the overarching mission objective. This domain model is reviewed with the help of interviews and surveys to ensure that the actual needs are correctly identified, prioritized and implemented. Once the digital infrastructure has been developed, the functionality of the platform, particularly with regard to searching and filtering scientific media, will be examined using an experiment. Both subjective and objective metrics on usability and the fulfillment of user needs will be evaluated. [Results] The survey of 53 participants, which focused on the needs of users, identified various user groups with specific interests in relation to their role on the platform. The activities related to facts and research received the highest prioritization among the participants. The investigation of the search functionality by means of an experiment with 14 participants showed an overall positive user experience in terms of efficiency, effectiveness and satisfaction. The participants were able to complete four out of five tasks correctly within the specified time, which indicates largely successful usability. However, the originally intended requirements for the search functionality were not fully implemented. In addition, the evaluation of the User Experience Questionnaire (UEQ) revealed that the search page lacked originality. [Conclusion] The digital infrastructure for scientific videos and podcasts has provided the necessary functionalities. By implementing a microservice architecture and integrating the open source software MediaWiki, a solution was created that is in line with the mission objective. Nevertheless, the analysis of user behaviour showed that the search function still poses some challenges that need to be addressed in order to further optimize the user experience.