Einfluss der Freizeitnutzung auf Moorgebiete anhand von Fernerkundungsdaten
Creators: name: Haller, Leandro Mario
Publisher: name: ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften
Year: 2023
Subjects: Remote Sensing
Peat Bog
Schwantenau
Photogrammetry
Unmanned Aerial Vehicle (UAV)
Normalized Difference Vegetation Index (NDVI)
Excess Green Index (ExGI)
Image Classification
333.7: Landflächen, Naturerholungsgebiete

description: Moore und Torfgebiete sind weltweit einer der wichtigsten Speicher für Kohlenstoff im Boden. Durch die anthropogene Nutzung dieser Gebiete durch Torfstich, Entwässerung und auftauenden Permafrost können diese Gebiete zu einer massiven Kohlenstoffquelle werden. In der Schweiz ist der Abbau von Torf, seit der Annahme der Rothenthurminitiative im Jahre 1987 und der damit einhergehenden unter Schutz Stellung aller Moore, verboten. Es gibt jedoch einige Gebiete in der Schweiz, welche noch immer stark durch den Torfabbau geprägt sind. Eine dieser geschützten Landschaften ist die Moorlandschaft Schwantenau im Kanton Schwyz.
In der Moorlandschaft Schwantenau, gibt es einen Weg, welcher durch den Hauptbereich der noch bestehenden Hochmoorfläche führt. Dieser wird von diversen Freizeitnutzern passiert. Die Auswirkungen dieser Freizeitnutzung soll, mithilfe von, zwischen Juli und Oktober 2022, mit unmanned aerial vehicles (UAV’s) erhobenen Orthomosaiken, sowie einer Personenzählung mit Wildkameras, erfasst werden. Aus den erhobenen UAV-Daten wurden Vegetationsmasken auf Basis des Excess Green Index (ExGI) extrahiert, sowie Bildklassifikationen durchgeführt. Zusätzlich wurde der Weg zur Validierung manuell erfasst und die Auswirkungen auf den Boden visuell anhand der Orthomosaike verglichen. Dabei wurden jedoch mit allen Methoden keine signifikanten Veränderungen des Weges erkannt. Visuell sind Auswirkungen auf den Boden jedoch sichtbar.
Die erhobenen Daten sind bedingt durch den Erfassungszeitraum nur schwer zu deuten. Die Vegetation ist bereits deutlich verbraunt, weshalb der Weg schwer in der Vegetationsmaske auszumachen ist. Auch die Bildklassifikationen sind nicht vergleichbar, da durch deutliche Veränderung der Vegetation unterschiedliche Trainingsbeispiele verwendet werden mussten, was zu signifikanten Unterschieden in den Daten führt. Visuell können jedoch Unterschiede ausgemacht werden, weshalb eine Studie im Sommer interessant sein könnte.
description: Raised Bogs and peatlands are one of the most important reservoirs of carbon in the soil worldwide. Anthropogenic use of these areas through peat cutting drainage and thawing permafrost can turn these areas into a massive source of carbon. In Switzerland, the extraction of peat has been prohibited since the adoption of the Rothenthurminitiative in 1987 and the resulting protection of all peatlands. However, there are some areas in Switzerland that are still strongly characterised by peat extraction. One of these protected landscapes is the Schwantenau mire landscape in the canton of Schwyz. 
In the Schwantenau mire landscape, there is a path that leads through the main area of the still existing raised bog. This path is used by various recreational users. The effects of this recreational use are to be recorded with the help of orthomosaics collected with unmanned aerial vehicles (UAV's) between July and October 2022, as well as a census of people with wildlife cameras. Vegetation masks based on the Excess Green Index (ExGI) were extracted from the collected UAV data, and image classifications were performed. In addition, the path was manually recorded for validation and the impact on the ground was visually compared using the orthomosaics. However, no significant changes in the path were detected using any of these methods. Visually, however, impacts on the soil are visible. 
The data collected is difficult to interpret due to the period of recording. The vegetation is already clearly browned, which is why the path is difficult to make out in the vegetation mask. The image classifications are also not comparable, as different training examples had to be used due to significant changes in the vegetation, which leads to significant differences in the data. Visually, however, differences can be made out, which is why a study in summer could be interesting.