МЕТОДОЛОГИЯ УПРАВЛЕНИЯ УСТОЙЧИВЫМ РАЗВИТИЕМ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА В УСЛОВИЯХ ДЕГРАДАЦИИ ПОЧВ И ИЗМЕНЕНИЯ КЛИМАТА
Creators: name: МАРАХОВА Н. А.
name: КУДЕЛИН В. Н.
name: АБДУЛХАНОВА Д. Р.
name: ЦВЕТНОВ Е. В.
name: МАКАРОВ О. А.
name: СТРОКОВ А. С.
Publisher: name: Достижения науки и техники АПК
Year: 2020
Subjects: УСТОЙЧИВОЕ РАЗВИТИЕ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА
ИЗМЕНЕНИЕ КЛИМАТА
ДЕГРАДАЦИЯ ПОЧВ
‏ПОЧВЕННЫЕ ‏ПОКАЗАТЕЛИ
ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
ПРОДОВОЛЬСТВЕННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ
SUSTAINABLE AGRICULTURE
CLIMATE CHANGE
SOIL DEGRADATION
SOIL INDICATORS
ECONOMETRIC MODELS
FOOD SECURITY

description: Цель исследований - разработка методологии управления устойчивым развитием сельского хозяйства двух регионов Черноземья (Белгородская и Липецкая области) в условиях деградации почв и изменения климата. На первом этапе исследований по результатам сплошного агрохимического обследования, оценки эродированности почв и анализа климатических показателей с сайтов National Climatic Data Center (NCDC) Climate Data Online и Университета Беркли были созданы представительные базы почвенно-климатических и экономических данных по сельскохозяйственным предприятиям и муниципальным районам. Затем с использованием модифицированной функции Кобба-Дугласа разработаны динамические эконометрические регрессионные модели. Согласно расчетам с их использованием, в Белгородской области наиболее устойчивые результаты по статистически значимым коэффициентам эластичности показателей состояния пахотных почв характерны для содержания органического вещества, подвижного фосфора и калия (их увеличение, как правило, положительно влияет на выход продукции в кормовых единицах, урожайность озимой пшеницы и сахарной свеклы), в Липецкой области - для содержания подвижного калия (его рост способствует повышению продуктивности в кормовых единицах и выручки от сельхоздеятельности). Наиболее чувствительный фактор с самым высоким значением коэффициента в регрессионных уравнениях для обеих областей - температура атмосферного воздуха, имеющая в Белгородской области положительное, а в Липецкой - отрицательное значение. Заключительный этап расчётов - среднесрочное прогнозирование изменений площадей посевов, валового сбора, урожайности и стоимости валовой продукции основных сельскохозяйственных культур в регионах к 2050 г, по сравнению с 2010 г, с использованием экономико-климатической модели IMPACT-3. По результатам анализа прогнозных значений управление устойчивым развитием сельского хозяйства изучаемых областей Черноземья заключается не только в проведении почвозащитных мероприятий, но и в корректировке экономических показателей их сельскохозяйственного развития, связанных с деградацией почв и возможным изменением климата.The purpose of the study was to develop a methodology for managing sustainable agricultural development in two chernozem regions (Belgorod and Lipetsk regions) under conditions of soil degradation and climate change. At the first stage of the research, based on the results of a continuous agrochemical survey, soil erosion assessment, and analysis of climate indicators presented on the sites of the National Climatic Data Center (NCDC), Climate Data Online and the University of Berkeley, we compiled extensive databases including soil-climatic and economic data on agricultural enterprises and municipal areas. Then, using the modified Cobb-Douglas function, we developed dynamic econometric regression models. According to the calculations, in the Belgorod region, the most stable results on statistically significant elasticity coefficients of the indicators of the arable soil state were characteristic for the content of organic matter, mobile phosphorus and potassium. Their increase, as a rule, positively affects the output of feed units, the yield of winter wheat and sugar beets. In the Lipetsk region, they were characteristic of the content of mobile potassium. The increase in mobile potassium concentration contributes to increased productivity of feed units and revenue from agricultural activities. The most sensitive factor with the highest coefficient in the regression equations for both regions was air temperature with positive values for the Belgorod region and negative values for the Lipetsk region. The final stage of calculations was the medium-term forecasting of changes in cultivation area, gross harvest, productivity, and cost of gross output of the main crops in the regions by 2050, compared with 2010, using IMPACT-3 economic-climatic model. According to the results of the analysis of forecast values, the management of sustainable agricultural development in the studied chernozem regions consists not only in soil protection measures but also in the adjustment of the economic indicators of their agricultural development related to soil degradation and possible climate change.