Development of a mHealth App: Collecting Data from Nearby Food Vendors to Understand Eating Habits
Creators: name: Πέμας, Σωτήριος Παντελή
Publisher: name: Aristotle University of Thessaloniki
Year: 2023
Subjects: Εφαρμογή για κινητά τηλέφωνα
Λογισμικό Android
Συλλογή δεδομένων
Mobile Application
Android Software
Data Collection

description: The primary objective of this MSc thesis is to identify existing mHealth applications and explore the diverse categories available on app stores. Additionally, this thesis aims to develop a novel Android-based mHealth application focused on monitoring and improving patients' nutritional habits. The application is built using software tools such as the Android Studio, Firebase Realtime Database and the Google Cloud Platform. The user's home location is tracked through Google Maps, allowing the application to display nearby restaurants within a specific radius. Users are provided with the option to save their preferred restaurants and navigate through different modules, including viewing their saved restaurants or those within the specified radius. User data and saved restaurants are securely stored in the Firebase Realtime Database, which is accessible to healthcare professionals. Furthermore, specialized modules have been incorporated for pregnant women, featuring a questionnaire provided by their gynecologist and a web platform for registering pregnancy-related information. To evaluate the usability of this mHealth app, a sample of 20 participants completed two usability measurement questionnaires, namely SUS and MAUQ. The results of these questionnaires underwent thorough analysis, leading to valuable insights derived from the calculation of their overall scores.
description: Ο σκοπός αυτής της μεταπτυχιακής διατριβής είναι να ταυτοποιήσει τις υπάρχουσες mHealth εφαρμογές και να διερευνήσει τις διάφορες κατηγορίες τους που είναι διαθέσιμες σε διάφορα καταστήματα εφαρμογών. Επιπλέον, αυτή η διατριβή στοχεύει στην ανάπτυξη μίας καινοτόμου Android mHealth εφαρμογής με στόχο την παρακολούθηση και τη βελτίωση των διατροφικών συνηθειών των ασθενών. Η εφαρμογή αναπτύχθηκε χρησιμοποιώντας εργαλεία λογισμικού όπως το Android Studio, το Firebase Realtime Database και το Google Cloud Platform. Η τοποθεσία του σπιτιού του χρήστη παρακολουθείται μέσω Google Maps, επιτρέποντας στην εφαρμογή να εμφανίζει κοντινά εστιατόρια εντός συγκεκριμένης ακτίνας. Οι χρήστες έχουν τη δυνατότητα να αποθηκεύουν τα αγαπημένα τους εστιατόρια και να πλοηγούνται σε διάφορες ενότητες της εφαρμοφής, συμπεριλαμβανομένης της προβολής των αποθηκευμένων εστιατορίων τους ή εκείνων εντός της καθορισμένης ακτίνας. Τα δεδομένα των χρηστών και τα αποθηκευμένα εστιατόρια αποθηκεύονται με ασφάλεια στη βάση δεδομένων του Firebase Realtime Database, η οποία είναι προσβάσιμη σε επαγγελματίες υγείας. Επιπλέον, στην εφαρμογή έχουν ενσωματωθεί ειδικές ενότητες για εγκύους, συμπεριλαμβανομένου ενός ερωτηματολογίου που παρέχεται από τον γυναικολόγο τους και μιας διαδικτυακής πλατφόρμας για την καταχώριση πληροφοριών σχετικά με την εγκυμοσύνη. Για την αξιολόγηση αυτής της mHealth εφαρμογής, χορηγήθηκαν σε 20 συμμετέχοντες δύο ερωτηματολόγια μέτρησης χρηστικότητας, τα SUS και MAUQ. Τα αποτελέσματα αυτών των ερωτηματολογίων αναλύθηκαν με σκοπό την παροχή πληροφοριών μέσω του υπολογισμού των συνολικών τους βαθμολογιών.