One way or another I am gonna find you. A comprehensive, two-way bot detection methodology
Creators: name: Γιαννίμπας, Σαράντης Διονυσίου-Νεκταρίου
Publisher: name: Aristotle University of Thessaloniki
Year: 2023
Subjects: Επιστήμη δεδομένων
Θεσσαλονίκη
Ανίχνευση αυτοματοποιημένων λογαριασμών
Data science
Thessaloniki
Bot detection

description: This work focuses on detecting and suspending automated accounts, which pose significant threats to the security of online social networks. More specifically, it identifies the limitations of existing bot detection systems and presents several contributions to address these challenges. We conducted an extensive exploratory analysis of the available bot detection datasets, revealing the problem of limited and unreliable data availability. We proposed a lightweight approach that overcomes the limitations imposed by social networking platforms (Twitter API) by leveraging efficient features from user profiles, ensuring scalability and efficient classification. In addition, we introduced a streaming approach to data collection, which allows for faster collection and generation of labeled datasets. This approach allows early recognition and response to potential automated account activity, for which we also introduced a framework capable of detecting automated accounts while they interact with the social networking platform (Twitter). Overall, this work contributes to improving bot detection on social media platforms and creating a safer online environment by addressing data limitations, improving detection methodologies, and providing insight into bot behavior.
description: Αυτή η εργασία επικεντρώνεται στον εντοπισμό και την αναστολή αυτοματοποιημένων λογαριασμών, που αποτελούν σημαντικές απειλές για την ασφάλεια των διαδικτυακών κοινωνικών δικτύων. Πιο συγκεκριμένα, προσδιορίζει τους περιορισμούς των υπαρχόντων συστημάτων ανίχνευσης αυτοματοποιημένων λογαριασμών και παρουσιάζει αρκετές συνεισφορές για την αντιμετώπιση αυτών των προκλήσεων. Διεξήγαμε μια εκτενή διερευνητική ανάλυση των διαθέσιμων συνόλων δεδομένων ανίχνευσης αυτοματοποιημένων λογαριασμών, αποκαλύπτοντας το πρόβλημα της περιορισμένης και αναξιόπιστης διαθεσιμότητας δεδομένων. Προτείναμε μια ελαφριά προσέγγιση που ξεπερνά τους περιορισμούς που επιβάλλονται από τις πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης (Twitter API) αξιοποιώντας αποτελεσματικά χαρακτηριστικά από τα προφίλ χρηστών, διασφαλίζοντας επεκτασιμότητα και αποτελεσματική ταξινόμηση. Επιπλέον, εισάγαμε μια προσέγγιση ροής στη συλλογή δεδομένων, η οποία επιτρέπει την ταχύτερη συλλογή και τη δημιουργία συνόλων δεδομένων με ετικέτα. Αυτή η προσέγγιση επιτρέπει την έγκαιρη αναγνώριση και απόκριση σε πιθανή δραστηριότητα αυτοματοποιημένων λογαριασμών, για την οποία και εισάγαμε και μία ολόκληρη δομή ικανή να ανιχνεύει αυτοματοποιημένους λογαριασμούς καθώς αυτοί αλληλεπιδρουν με την πλατφόρμα κοινωνικής δικτύωσης (Twitter). Συνολικά, αυτή η εργασία συμβάλλει στη βελτίωση της ανίχνευσης αυτοματοποιημένων λογαριασμών σε πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης και στη δημιουργία ενός ασφαλέστερου διαδικτυακού περιβάλλοντος αντιμετωπίζοντας περιορισμούς δεδομένων, βελτιώνοντας τις μεθοδολογίες ανίχνευσης και παρέχοντας πληροφορίες για τη συμπεριφορά των αυτοματοποιημένων λογαριασμών.