Μελέτη και αξιολόγηση της σύγχρονης βάσης δεδομένων πλέγματος ensembles (e-obs): ακραίοι δείκτες βροχόπτωσης στην Ανατολική Μεσόγειο
Creators: name: Τερζή, Γεωργία Χρήστου
Publisher: name: Aristotle University of Thessaloniki
Year: 2010
Subjects: Ευρωπαϊκό Ινστιτούτο Πληροφοριών
Μετεωρολογική Υπηρεσία Ελλάδας
Μετεωρολογική Υπηρεσία Δεδομένων Ευρώπης
European Climate Assesment
Meteorological Institut of Greece
Meteorological Institut of Europe datasets (ECA)

description: Στην παρούσα μελέτη επιχειρήθηκε η αξιολόγηση αλλά και η παρουσίαση της σύγχρονης βάσης δεδομένων Ensembles (E-Obs), για την περιοχή της ανατολικής Μεσογείου και για την χρονική περίοδο 1960-2003. Με τη χρήση στατιστικών μεθόδων, έγινε μια προσπάθεια αξιολόγησης των δεδομένων ακραίας βροχόπτωσης σε εποχιακή κλίμακα. Συγκεκριμένα συγκρίθηκαν τα δεδομένα E-Obs με τα πραγματικά δεδομένα για τρείς κλιματικούς ακραίους δείκτες για 27 σταθμούς της περιοχής μελέτης. Χρησιμοποιήθηκαν τα ημερήσια δεδομένα βροχόπτωσης, για την περιγραφή των οποίων έχουν υπολογιστεί διάφοροι δείκτες ακραίων τιμών. Τα δεδομένα αυτά προέρχονται από 27 μετεωρολογικούς σταθμούς της λεκάνης της ανατολικής Μεσογείου. Επιπλέον, χρησιμοποιήθηκαν τα ημερήσια δεδομένα της σύγχρονης Ευρωπαϊκής βάσης δεδομένων Εnsembles τα οποία παρέχονται στα πλαίσια του ευρωπαϊκού ερευνητικού προγράμματος για τις κλιματικές αλλαγές ENSEMBLES. Για την περιγραφή τους έχουν υπολογιστεί οι ίδιοι δείκτες ακραίων τιμών. Για τη χρησιμοποίηση των δεδομένων του μοντέλου, ήταν απαραίτητα η επιλογή του πλησιέστερου σημείου πλέγματος στο σταθμό ενδιαφέροντος. Έτσι προέκυψαν οι χρονοσειρές 27 σημείων πλέγματος, με βασικό κριτήριο επιλογής την απόσταση από τον κάθε σταθμό. Έπειτα, συγκρίνονται οι τιμές των σταθμών με αυτές των πλησιέστερων κόμβων ανά ομάδα, καθώς επίσης υπολογίζονται οι μεταξύ τους συντελεστές συσχέτισης για το διάστημα 41 ετών (1960-2000). Στο σημείο αυτό, επιτυγχάνεται η αξιολόγηση της ικανότητας της σύγχρονης βάσης δεδομένων E-OBS, στην προσομοίωση των πραγματικών τιμών των δεικτών ακραίας βροχόπτωσης. Επίσης, αξιολογήθηκε η ικανότητα των δεδομένων E-Obs στην προσομοίωση των πραγματικών τιμών, με βάση τους συντελεστές συσχέτισης. Συνοπτικά, προέκυψε ότι η προσομοίωση των εποχιακών τιμών του δείκτη ξηρασίας, χαρακτηρίζεται από υπερεκτίμηση σε γενικές γραμμές από τη βάση δεδομένων E-Obs, κυρίως για το καλοκαίρι. Αντίθετα, ο δείκτης PQ95 υποεκτιμάται, με στατιστικά σημαντικά σημαντικές διαφορές κυρίως για το χειμώνα και το φθινόπωρο. Ο δείκτης Rx5d, υποεκτιμάται, με στατιστικά σημαντικές διαφορές κυρίως το χειμώνα και λιγότερο το καλοκαίρι. Επιπλέον, ο δείκτης Rx5d προσομοιώνεται καλύτερα από τους άλλους ενώ η εποχή κατά την οποία η βάση δεδομένων E-Obs φαίνεται να είναι πιο αξιόπιστο, είναι ο χειμώνας και το φθινόπωρο για το δείκτη ξηρασίας, το φθινόπωρο για το δείκτη Pq95 και για το δείκτη Rx5d. Το φθινόπωρο, η βάση δεδομένων E-Obs έδωσε επομένως τα περισσότερο ικανοποιητικά αποτελέσματα, σε αντίθεση με το καλοκαίρι, όπου παρατηρήθηκαν οι μικρότεροι συντελεστές συσχέτισης και για τους τρεις δείκτες. Σύμφωνα με τα αποτελέσματα, οι τιμές των δεικτών ακραίας βροχόπτωσης προσομοιώνονται ικανοποιητικά, για τους περισσότερους σταθμούς της ανατολικής Μεσογείου που μελετήθηκαν. Η ιδιαίτερη συμπεριφορά ορισμένων σταθμών πιθανόν, να ερμηνεύεται από καθαρά τοπικά αίτια.
description: In the present study, was attempted the evaluation but also the presentation of modern base of Ensembles (E-Obs), for the region of Eastern Mediterranean and for period 1960-2003. With the use of statistical methods, became an effort of evaluation of data of extreme rainfall in seasonal scale. Concretely, the E-Obs compared with the real data on three climatic extreme indicators for 27 stations of region of study. This data emanate from 27 meteorological stations of basin of Eastern Mediterranean. Moreover, were used the daily data of modern European base of given Ensembles which are provided in the frames of European inquiring program for climatic changes ENSEMBLES. For the description of them, have been calculated the same indicators of extreme precipitation. For the utilisation of data of model, it was essentially the choice of nearest point of mesh in the station of interest. Then, the data are compared with those of nearest nodes per team, while also are calculated from each other factors of cross-correlation for the interval of 41 years (1960-2000). In this point, is achieved the evaluation of faculty of modern base of given E-OBS, in the simulation of real indices of extreme rainfall. Also, was evaluated the faculty of given E-Obs in the simulation of real prices, with base the factors of cross-correlation. Concisely, it resulted that the simulation of seasonal prices of indicator of drought, is characterized by over-estimate in general terms by the base of given E-Obs, mainly for the summertime. In contrast, the indice PQ95 is underestimated, with statistically considerably important differences mainly for the winter and in the fall. The indice Rx5d, is underestimated, with statistically important differences of mainly winter and least the summertime. Moreover, the indice Rx5d was better calculated in stead the other. The season at which the base of given E-Obs appears to be more reliable, is the winter and in the fall for the indicator of drought, in the fall for indice Pq95 and for the indiceRx5d. The E-Obs consequently have satisfactory results, contrary to the summertime. According to the results, the indices of extreme rainfall satisfactorily calculated, for most stations of Eastern Mediterranean. The particular behaviour of certain stations, it is interpreted by clearly local reasons.