title: A Regulatory Clustering of Privacy Laws
title: An approach to quantifying (comparative) law as an instrument for interdisciplinary research
titleType: Subtitle
Creators: name: Sonnenberg, Peer
Publisher: name: Bavarian Research Institute for Digital Transformation
publisherIdentifier: https://ror.org/00h539j16
publisherIdentifierScheme: ROR
Year: 2024
Subjects: classificationCode: 5.5
subject: FOS: Law

description: The issue of which regulatory concept is the best or most suitable for protecting privacy has triggered competition between more or less comparable privacy legislation. This has led to a fragmented regulatory landscape in the area of data protection and privacy. At the same time, the competition between legal systems precedes the question of how data protection law actually works in practice and how it affects the addressee of the regulation in different settings, which has not yet been conclusively clarified scientifically. Nevertheless, a comprehensive variety of legal provisions has been created, which can be subjected to closer scrutiny. However, before the different effects of various regulations can be compared, the existing legal systems and their peculiarities must first be measured in order to form the basis for an interdisciplinary consolidation. This is the most important (and perhaps the only) contribution that a legal scholar can make in this interdisciplinary field of research. However, since the legal sciences and comparative law are rather unfamiliar with interdisciplinary and empirical research, such a contribution requires a methodological starting point that simultaneously provides legally relevant findings and interoperability with the empirical research of other disciplines. In order to offer such a methodological starting point, this article proposes the concept of ‘regulatory clustering’ as a compromise between comparative law and interdisciplinary research. Through the comparative analysis of legal systems of very different countries and the use of a method to quantify the law, this ‘regulatory clustering’ attempts to offer the definition of an input variable that could also be used in the context of a research model of another discipline. It is conducted against the practical background of an interdisciplinary research project of legal studies, business informatics and cultural studies on the factors that influence individuals' decisions to disclose their personal information.
description: Die Frage, welches Regelungskonzept das beste oder geeignetste zum Schutz von Privatsphäre ist, hat einen Wettbewerb zwischen mehr oder weniger vergleichbaren Datenschutzgesetzen ausgelöst. Dieser hat zu einer zerklüfteten Regelungslandschaft im Bereich des Datenschutzes und der Privatsphäre geführt. Gleichzeitig geht der Wettbewerb der Rechtsordnungen der wissenschaftlich noch nicht abschließend geklärten Frage voraus, wie das Datenschutzrecht in der Praxis tatsächlich funktioniert und wie es in unterschiedlichen Settings auf den Regelungsadressaten wirkt. Es wurde aber dennoch eine umfassende Vielfalt an Rechtsvorschriften geschaffen, welcher einer genaueren Untersuchung unterworfen werden können. Doch bevor man die unterschiedlichen Auswirkungen verschiedener Regelungen vergleichen kann, muss man zunächst die bestehenden Rechtsordnungen und ihre Eigenheiten erfassen, um damit die Grundlage einer interdisziplinären Zusammenführung zu bilden. Dies ist der wichtigste (und vielleicht auch einzige) Beitrag, den ein Rechtswissenschaftler in diesem Forschungsfeld leisten kann. Da aber die Rechtswissenschaften und die Rechtsvergleichung mit interdisziplinärer und empirischer Forschung eher wenig vertraut sind, bedarf ein solcher Beitrag eines methodischen Ansatzpunktes, der gleichzeitig rechtlich relevante Erkenntnisse und Interoperabilität mit der empirischen Forschung anderer Disziplinen bereitstellt. Um einen solchen methodischen Ansatzpunkt zu bieten, schlägt dieser Beitrag das Konzept eines ‘Regulatory Clusterings’ als Kompromiss zwischen Rechtsvergleichung und interdisziplinärer Forschung vor. Durch die vergleichende Analyse von Rechtsordnungen sehr unterschiedlicher Länder und die Verwendung einer Methode zur Quantifizierung des Rechts versucht dieses ‘Regulatory Clustering’ die Definition einer Input-Variablen anzubieten, die auch im Rahmen eines Forschungsmodells einer anderen Disziplin verwendet werden könnte. Es wird vor dem praktischen Hintergrund eines interdisziplinären Forschungsprojekts der Rechtswissenschaften, der Wirtschaftsinformatik und der Kulturwissenschaften zu den Faktoren durchgeführt, die die Entscheidung des Einzelnen beeinflussen, die eigenen persönlichen Informationen preiszugeben.