title: Design of metamodels for domain-specific modelling methods using conceptual structures
Creators: name: Utz, Wilfrid
Publisher: name: :none
Year: 2020

description: Der Begriff "Digitale Transformation" hat sich in den letzten Jahren zum bestimmenden Element in der strategischen Ausrichtung von Unternehmen entwickelt. Technologische, organisatorische und rechtliche Rahmenbedin-gungen, die von innen und aussen auf ein Unternehmen wirken, fordern eine kontinuierliche Evaluation der strategischen Ausrichtung. Die Art und Weise wie Produkte und Dienstleistungen in einem globalen Umfeld ange-boten werden, ist einem konstanten Wandel unterworfen. Agilität, in al-len funktionalen Ebenen einer Organisation, hat sich als bestimmende Not-wendigkeit entwickelt um eine Neuausrichtung systematisch zu bewerkstel-ligen. Das Thema "Innovation", als organisatorische Fähigkeit auf Ver-änderungen vorausschauen zu reagieren bzw. vorwegzunehmen, hast sich von einer exotischen Randerscheinung zu einem bestimmenden Instrument für alle Geschäftsbereiche positioniert. Im Rahmen der hier präsentierten Forschungsarbeit wird auf diese Herausforderung eingegangen: basierend auf der Annahme, dass Innovationsprozesse durch Ansätze der Modellier-ung unterstützt werden können (im Sinne einer Externalisieren von Wissen), stellt sich diese Arbeit der Frage, wie unterschiedliche Modellierungsansätze, repräsentiert durch ihre Metamodelle, kombiniert und als gemeinsame Wis-sensbasis für die Innovation verstanden werden können. Der Beitrag dieser Arbeit baut auf Erkenntnissen der formalen Wissens-repräsentation auf. Als Grundlage werden "Conceptual Structures" her-angzogen und für die Entwick von Metamodelle entwickelt. Dieser formale Repräsentation ermöglicht einen systematischen Designprozess mit der Zielsetzung der: - Harmonisierung von Metamodellen um verteilte Modellierungssysteme zu entwickeln, und - "Intelligence" Funktionalität, die auf Basis der Resultate der Harmon-isierung, die Zusammenhänge in komplexen Systemen verständlich und nachvollziehbar machen. Das entwickelte, konzeptionelle Ansatz und deren technologische Realis-ierung wurde im Rahmen der Ergebnisse des OMiLABs auf Adäquanz und Vollständigkeit evaluiert.
description: Digital transformation has become the leading topic in recent years to re-invent and re-structure enterprises. The need for transformation is attributed to the availability of novel and innovative technologies, defining the abilities (internal or external) an organisation can build upon in order to elevate/a-lign its offerings, adapt its organisational structure and quickly respond to changing market, legal or technological trends. Agility in these transform-ation and innovation process is regarded as a key organisational capability. Stakeholders need to trace and understand design decisions taken, evaluate and assess potential business cases based on common artefacts developed and capture the innovation process that has led to its development. Conceptual models and their underlying metamodels are considered the foundational building blocks for these intelligence considerations. Within this thesis, the conceptual approach and technological realisa-tion to support the harmonisation and alignment of metamodels applied during these transformative processes is discussed. Based on the assump-tion that stakeholders from different backgrounds require varying domain-specific expressiveness to contribute and collaborate, the need to align and couple these models and provide intelligence functionalities individually or on a global scope is manifested. The contribution targets these needs by defining a formal representation of metamodels using conceptual structures. A graph-based representation is proposed that defines a common, abstract vocabulary for metamodels and an extendible framework for syntactic and semantic knowledge operation to support the - Harmonisation of Metamodels within distributed modelling ecosystems applying similarity matching techniques and to identify virtual relation between the nodes of the environment, - Alignment of Intelligence Capabilities to dynamically attach model processing functionalities to the participating metamodels and their harmonisation links. The conceptual approach developed has been evaluated in the context of the OMiLAB environment for completeness and adequacy, accompanied by a prototypical implementation coined DeMoMa for domain-specific metamodel design, harmonisation and alignment of functionality.