title: ЧИНА ПОСЕВНАЯ – ЦЕННЫЙ СЫРЬЕВОЙ РЕСУРС  ДЛЯ КОРМОПРОИЗВОДСТВА
Creators: name: Сазонова, Ирина Александровна
name: Мыльников, Дмитрий Дмитриевич
name: Ерохина, Анна Викторовна
name: Бычкова, Вера Валерьевна
Publisher: name: Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Северо-Кавказский федеральный научный аграрный центр»
Year: 2025
Subjects: чина посевная, сорт, биохимический состав, протеин, белковые фракции, энергетическая ценность.
grass pea, variety, biochemical composition, protein, protein fractions, energy value.

description: В настоящее время актуальным является изучение дополнительных источников кормов или их компонентов среди сельскохозяйственных культур, не распространенных в кормовой практике. Особое внимание заслуживают культуры, обладающие высокими адаптационными способностями и имеющие высокие показатели питательной ценности, к которым относится зернобобовое растение чина посевная. Исследования проводились в течение 2023-2024 гг. на базе лаборатории массового анализа отдела биохимии и биотехнологии научно-исследовательского института «Россорго» (г. Саратов). Изучались биохимический состав зерна, фракционный состав белка и рас-считывалась энергетическая ценность чины посевной различных сортов собственной селекции для сельскохозяйственных животных (овцы) и птицы. 
Результаты показали, что зерно чины содержит: протеин – от 30 до 31,5 %; жир – 0,6-0,7 %; клетчатку – 7,1–7,6 %; минеральные вещества – 3,3–3,6 % и безазотистые экстрактивные вещества – 57-58 %. 
В белке зерна чины преимущественно преобладает самая ценная альбуминовая фракция, содержащая все незаменимые аминокислоты. Среди всех изученных образцов выделялся сорт Рачейка, характеризовавшийся самым высоким количеством альбуми-нов (55,82 г/100 г белка) и наименьшим содержанием неполноценных глютелинов (6,05 г/100 г белка), проламинов (1,29 г/100 г белка) и нерастворимого остатка (24,9 г/100 г белка). 
Наиболее ценные сорта по энергетической ценности оказались Жемчужина и Елена, так как имели наибольшее значение по энергетическим кормовым единицам – 1,38 ЭКЕ для овец и 1,4 ЭКЕ для птицы. 
На основании полученных результатов сформирован вывод о большом потенци-але чины посевной как растительного компонента для дальнейшего использования в качестве сырьевого ресурса в кормопроизводстве.

description: Currently, it is relevant to study additional sources of feed or their components among agricultural crops that are not common in feed practice. Particular attention should be paid to crops that have high adaptability and high nutritional value. One of such crops is the pulse plant, grass pea. The research was conducted during 2023-2024 on the basis of the mass analysis laboratory of the Department of Biochemistry and Biotechnology of Russian Research, Design and Technology Institute of Sorghum and Corn (Saratov). The biochemical composition of grain, the fractional composition of protein were studied and the energy value of various varieties of grass pea of our own selection was calculated for farm animals (sheep) and poultry.
The results showed that the grain of the grass pea contains: protein – from 30 to 31,5%; fat – 0,6-0,7%; fiber – 7,1-7,6%; mineral substances – 3,3-3,6% and nitrogen-free ex-tractive substances – 57-58%. 
The protein of the grain of the grass pea is mainly dominated by the most valuable al-bumin fraction, containing all the essential amino acids. Among all the studied samples, the variety Racheika stood out and was characterized by the highest amount of albumins (55.82 g / 100 g of protein) and the lowest content of deficient glutelins (6,05 g/100 g of protein), pro-lamins (1,29 g / 100 g of protein) and insoluble residue (24,9 g/100 g of protein).
The most valuable varieties in terms of energy value were Zhemchuzhina and Elena, as they had the highest value in terms of energy feed units – 1,38 EFU for sheep and 1,4 EFU for poultry.
Based on the obtained results, a conclusion was made about the great potential of the grass pea as a plant component for further use as a raw material resource in feed production.