title: Διερεύνηση εργασιακών κινήτρων και παραγόντων παρακίνησης, ιατρικού και νοσηλευτικού προσωπικού στο σύγχρονο εργασιακό περιβάλλον
title: Examination of incentives and motivating factors of medical and nursing staff in the present working environment
Creators: name: Χρονοπουλος Θεοδωρος
Publisher: name: Technical University of Crete
Year: 2018

description: Η παρούσα διπλωματική εργασία θα μελετήσει το φαινόμενο της παρακίνησης του ανθρώπινου δυναμικού που εργάζεται στον ιατρικό και νοσηλευτικό κλάδο , μέσω της παροχής κατάλληλων εργασιακών κινήτρων . Η παρακίνηση του ανθρωπίνου δυναμικού , σε κλάδους όπως ο ιατρικός και ο νοσηλευτικός, κρίνεται ιδιαίτερα σημαντική καθώς επηρεάζει άμεσα την παραγωγικότητα, αποδοτικότητα και αποτελεσματικότητα των εργαζομένων. Έτσι με την παροχή των κατάλληλων κινήτρων σε γιατρούς και νοσηλευτές , εξασφαλίζεται η παρακίνησή τους η οποία με τη σειρά της θα οδηγήσει σε αποδοτική και αποτελεσματική περίθαλψη των ασθενών. Στα πλαίσια της διπλωματικής εργασίας , πραγματοποιήθηκε έρευνα με συλλογή ηλεκτρονικών ερωτηματολογίων, και έγινε λήψη απαντήσεων μέσω συνεντεύξεων από εργαζομένους σε οργανισμούς υγείας ( METROPOLITAN, ΡΕΑ, ΜΕDITERANEO) , αλλά και διαδικτυακά, αποστέλλοντας το ερωτηματολόγιο σε γιατρούς και νοσηλευτές. Ο κάθε ερωτώμενος καλούνταν να επιλέξει μεταξύ διαφόρων σεναρίων (συνόλων επιλογής) , τα οποία δημιουργήθηκαν από συνδυασμούς διαφορετικά βαθμολογημένων εργασιακών κινήτρων (Μισθός, Ευκαιρίες Προαγωγής , κλπ)  σε κλίμακα τύπου [καλό, μέτριο ,κακό], ποιο θα επιθυμούσε να απολαμβάνει περισσότερο στο πλαίσιο της εκάστοτε εργασίας του. Η μέθοδος που εφαρμόστηκε για την ανάλυση των δεδομένων και την εκμαίευση συμπερασμάτων ήταν η Choiced Based Conjoint Analysis μέσω της χρήσης του λογισμικού της Sawtooth. Όσον αφορά την ανάλυση των δεδομένων έγινε χρήση ενός Latent Class Model όπου επεξεργάστηκε η ετερογένεια στις προτιμήσεις των ερωτηθέντων για τους εκάστοτε συνδυασμούς εργασιακών κινήτρων και σκιαγραφήθηκε το προφίλ των διαφορετικών τμημάτων που ανήκουν οι ερωτηθέντες. Επίσης πραγματοποιήθηκαν στατιστικές αναλύσεις όπως τεστ ελέγχου ανεξαρτησίας  ( Pearson Chi Square) , καθώς και  Πολυμεταβλητή Ανάλυση Διακύμανσης ( ΜΑΝΟVA) μέσω του προγράμματος SPSS , για να αξιολογηθούν οι σχέσεις μεταξύ 2 η περισσότερων μεταβλητών-κινήτρων που χρησιμοποιήθηκαν στην έρευνα. 
description: Τhe present diploma thesis focuses on the study and examination of incentives and motivating factors of the medical and nursing staff in the present working environment.  The process of motivating human resoursces, in medical and nursing departments, is particularly important as it directly affects workers' productivity, efficiency and effectiveness. Thus, by providing appropriate incentives to doctors and nurses, their motivation is ensured, which in turn will lead to efficient and effective patient care. In the framework of the present diploma thesis, a survey took place, which was carried out by collecting questionnaires and performing interviews with the medical and nursing staff who work in health organizations, clinics and facilities such as REA, MEDITERANEO and METROPOLITAN. Except from interviews in the working facilities, the answers to the questionnaire were also collected via email. Each respondent was asked to choose between different sets of selections that were created by combinations of differently rated work incentives (Salary, Promotional Opportunities, etc.) on a [good, moderate, bad] scale, which incentives combination he or she would like to enjoy more inside his/her working environment. In addition, our data were analyzed using the Choice Based Conjoint Analysis method , using Sawtooth Software. Moreover, a Latent Class model was used in order to test the heterogeneity among respondents' preferences for each combination of work incentives, and outline the profile of the different segments that the respondents belong to. Statistical analyzes, such as Pearson Chi Square, as well as the Multivariate Analysis of Variance (MANOVA) were carried out, using the SPSS software, in order to evaluate the relationships between 2 or more of the dependent and independent variables used in the survey.