Ανάλυση δικτύου συνεργασιών επιστημονικών δημοσιεύσεων
Creators: name: Καραδήμας, Οδυσσέας Χρήστου
Publisher: name: Aristotle University of Thessaloniki
Year: 2024
Subjects: Θεωρία δικτύων
Δίκτυα συνεργασιών
Επιστημονικές δημοσιεύσεις
Graph theory
Collaboration networks
Scientific publications

description: Η παρούσα εργασία εστιάζει στη μελέτη των δικτύων συνεργασιών επιστημονικών δημοσιεύσεων, με έμφαση στη μοντελοποίηση και ανάλυση των δομικών χαρακτηριστικών τους. Στόχος της μελέτης είναι η κατανόηση των δομικών ιδιοτήτων του δικτύου, καθώς και η ανάδειξη των δυναμικών που επηρεάζουν την ανάπτυξη και λειτουργία των συνεργασιών μεταξύ των συγγραφέων. Στην αρχή της μεθοδολογίας, περιγράφονται τα βήματα κατασκευής του δικτύου συνεργασιών, που περιλαμβάνουν τη συλλογή και προεπεξεργασία δεδομένων, την κατασκευή του γράφου και τον υπολογισμό των βαθμών των κόμβων. Στη συνέχεια, αναλύεται η κατανομή των βαθμών κόμβων, η οποία αποκαλύπτει σημαντικά χαρακτηριστικά της δομής του δικτύου, όπως η ύπαρξη κεντρικών κόμβων που παίζουν καθοριστικό ρόλο στη συνδεσιμότητα και ανθεκτικότητα του δικτύου. Προχωρώντας, εξετάζεται η κατανομή της ισχύος κόμβων, η οποία προσφέρει μια πιο λεπτομερή ανάλυση λαμβάνοντας υπόψη τα βάρη των συνδέσεων. Η ανάλυση αυτή αναδεικνύει τους κόμβους με υψηλή ισχύ και αποκαλύπτει τη σημαντικότητα τους στην διάδοση της πληροφορίας και την ενίσχυση των συνεργασιών. Τέλος, η μελέτη επικεντρώνεται στην κατανομή των βαρών των ακμών, προσφέροντας μια διαφορετική προοπτική στην ανάλυση του δικτύου. Εξετάζονται οι έντονες συνεργασίες μεταξύ των συγγραφέων και οι δυναμικές που διαμορφώνουν τη συνολική δομή και λειτουργία του δικτύου. Η ανάλυση των βαρών των ακμών αποκαλύπτει τις πιο ισχυρές συνεργασίες και παρέχει σημαντικά ευρήματα για την κατανόηση της συνολικής δυναμικής του δικτύου. Τα ευρήματα της παρούσας μελέτης συμβάλλουν στην κατανόηση των συνεργατικών δικτύων και προσφέρουν πολύτιμες πληροφορίες για τη βελτίωση της παραγωγικότητας και της καινοτομίας μέσω της ενίσχυσης των συνεργασιών μεταξύ ερευνητών. Η μοντελοποίηση και ανάλυση των δομικών χαρακτηριστικών του δικτύου παρέχουν τη βάση για περαιτέρω έρευνα και ανάπτυξη στρατηγικών που θα ενισχύσουν τη συνεργασία και την αποτελεσματικότητα σε επιστημονικά και άλλα συνεργατικά περιβάλλοντα.
description: This study focuses on the analysis of collaboration networks in scientific publications, with an emphasis on the modeling and analysis of their structural characteristics. The objective is to understand the structural properties of the network and to highlight the dynamics that influence the development and functioning of collaborations among authors. Initially, the methodology describes the steps of constructing the collaboration network, which includes data collection and preprocessing, graph construction, and calculation of node degrees. Subsequently, the degree distribution analysis reveals significant network structural characteristics, such as the presence of central nodes that play a crucial role in network connectivity and resilience. The study then examines the node strength distribution, providing a more detailed analysis by considering the weights of the connections. This analysis highlights high-strength nodes and reveals their importance in information dissemination and collaboration enhancement. Finally, the focus shifts to the edge weight distribution, offering a different perspective on network analysis. The study examines the intensity of collaborations between authors and the dynamics shaping the overall structure and function of the network. The analysis of edge weights reveals the most robust collaborations and provides significant insights into understanding the overall network dynamics. The findings of this study contribute to the understanding of collaborative networks and offer valuable insights for improving productivity and innovation through enhanced researcher collaborations. The modeling and analysis of the network's structural characteristics provide a basis for further research and the development of strategies to enhance collaboration and efficiency in scientific and other collaborative environments.
description: Τμήμα Οικονομικών Επιστημών
description: Συνεργαζόμενα Τμήματα : Μαθηματικών, Βιολογίας, Γεωλογίας