Προηγμένο σύστημα εξατομικευμένης πληροφόρησης και προειδοποίησης των μετακινούμενων
Creators: name: Πάνου, Μαρία Χρ.
Publisher: name: Aristotle University of Thessaloniki
Year: 2007
Subjects: Εξατομικευμένο σύστημα προειδοποίησης οδηγών
Μοντελοποίηση συμπεριφοράς οδηγών
Προσωποποιημένοι αλγόριθμοι προειδοποίησης οδηγών
Προσωποποιημένοι αλγόριθμοι προειδοποίησης μετακινούμενων
Personilised drivers warning system
Personalised travellers information
Driver behavior modelling
Drivers warning algorythms

description: Ο στόχος της παρούσας διδακτορικής διατριβής είναι η βελτιστοποίηση υπηρεσιών πληροφόρησης μετακινουμένων καθώς και προειδοποίησης οδηγών που λαμβάνουν από τα ΣΣΥΟ επί του διαμήκη και εγκάρσιου άξονα της οδού, μέσω της προσωποποίησής τους. Για το λόγο αυτό προτείνονται συγκεκριμένοι, πλήρως πρωτότυποι αλγόριθμοι αλλά εντοπίζεται και ένα πλήθος άλλων παραμέτρων που συντελούν στην ολοκληρωμένη προσωποποίηση (στατικές, ημι-δυναμικές και δυναμικές) των σχετικών συστημάτων και υπηρεσιών. Για τους οδηγούς οι αλγόριθμοι βασίζονται σε δυναμικές παραμέτρους, που καθορίζουν τον προσωπικό τρόπο οδήγησης του καθένα, οι οποίοι είναι ο χρόνος αντίδρασης, ο χρόνος ή η απόσταση προσέγγισης ορίων λωρίδας και ο χρόνος ως τη σύγκρουση. Οι αλγόριθμοι προσωποποίησης των πληροφοριών των μετακινουμένων βασίζονται σε προηγούμενες επιλογές τους και διαχωρίζονται σε τρία μέρη: πληροφόρηση επιλογής διαδρομής, πληροφόρηση επιλογής σημείων ενδιαφέροντος και προωθούμενες πληροφορίες από το σύστημα. Οι παράμετροι του προτεινόμενου αλγορίθμου επιλογής διαδρομής είναι η μέγιστη αποδεκτή απόσταση βαδίσματος μεταξύ μετεπιβιβάσεων, τα αποδεκτά μεταφορικά μέσα χρήσης και ο μέγιστος αποδεκτός αριθμός μετεπιβιβάσεων. Ως παράμετροι δευτερεύουσας σημασίας λαμβάνονται υπόψη η επιθυμία συντομότερης διαδρομή ή διαδρομής με το χαμηλότερο κόστος. Για την πληροφόρηση σημείων ενδιαφέροντος οι παράμετροι που λαμβάνονται υπόψη είναι ο τύπος του σημείου ενδιαφέροντος (ξενοδοχείο, μουσείο, εστιατόριο, κ.α.) καθώς και η υποκατηγορία του (π.χ. είδος ξενοδοχείου: 2 αστέρων, 3 αστέρων, κλπ.), ο τύπος της ημέρας της εβδομάδας (καθημερινή ή Σαββατοκύριακο) και τέλος το ιστορικό επιλογών του χρήστη κατά το συγκεκριμένο τύπο ημέρας. Η τελευταία παράμετρος λαμβάνεται υπόψη και για την παροχή προωθούμενων πληροφοριών (δηλαδή πληροφοριών που προτείνει το σύστημα χωρίς να τις έχει ζητήσει ρητά ο χρήστης).
description: The aim of the current PhD dissertation is the optimization of infomobility services for travelers, as welll as drivers warning systems regarding danger stemming both from the longitudinal and lateral road axes, through their personalization. Thus, particular algorithms are proposed, based upon a number of relevant parameters (static, semidynamic and dynamic), leading to a holistic personalization. The drivers’ warning algorithms are based on dynamic parameters that determine their personal driving style, being the reaction time, the distance to line crossing (or alternatively the time to line crossing) and the time to collision or time headway. The infomobility personalisation algorithms for travelers are based on the user’s previous selections and are distinguished as follows: route selection information, points-of-interest (POIs) selection information and pushed information (by the system itself, without prior request by the user). The parameters that constitute the route selection algorithm are the maximum accepted walking distance per transportation means connection, the accepted travel means and the maximum accepted number of transportation mean changes during a multimodal trip. Secondary parameters are also taken into account, which are the shortest or the cheapest route. The parameters used for the POI selection personalization are the POI type (hotel, restaurant, etc.), its sub-type (e.g. restaurant type: Italian, traditional, Chinese, etc.), the day of the week (either weekday or weekend) and of course the user’s past selections. The last parameter is also used for the personalization of the “pushed” service (service proposed to the user without explicitly asking for them)