ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ ТЕОРИИ НООНОМИКИ: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ КАК ИНСТРУМЕНТ ДЛЯ ПЕРЕХОДА К НОВОМУ ИНДУСТРИАЛЬНОМУ ОБЩЕСТВУ
Creators: name: Пьянкова Светлана  Григорьевна
name: Ергунова  Ольга  Титовна
name: Дудников  Тимофей  Евгеньевич
Publisher: name: Уфимский гуманитарный научный форум
Year: 2024
Subjects: искусственный интеллект
ноономика
новое индустриальное общество
обучение
эффективность
инструмент
artificial intelligence
noonomics
new industrial society
training
efficiency
tool

description: В последние несколько лет искусственный интеллект (ИИ) стал одной из немногих прорывных технологией для человечества и общества, обладающий значительным потенциалом и силой для внесения глобальных корректив. Данное исследование посвящено изучению развития ИИ в качестве инструмента для перехода к новому индустриальному обществу, характеризующемуся увеличением автоматизации, повышением производительности и совершенствованием процессов принятия локальных и глобальных решений. В начале работы рассматривается исторический контекст развития ИИ, в котором выделяются ключевые вехи и достижения, определившие современное состояние этой области. Данная работа затрагивает этические и социальные аспекты развития ИИ, рассматривая потенциальные проблемы. Развитие искусственного интеллекта открывает перед нами широкий спектр возможностей, однако, в то же время, вызывает озабоченность по поводу потенциальных опасностей, которые могут возникнуть в результате его применения. Текущая работа также рассматривает теоретические фундаментальные отличия условного ИИ(А) от ИИ(Б), где буквенным идентификатором является не тип или модель ИИ, а подход к разработке искусственного интеллекта. С учетом аналитического исследования в работе авторами предлагается: разработать систему этических принципов для управления и развития искусственного интеллекта; создать проверочные листы и отчетность для управления искусственным интеллектом для организаций, использующих ИИ в производстве для ежеквартального отслеживания изменений кода ИИ и его поведения; отказаться от использования зарубежных ИИ в критически важной инфраструктуре и производстве; создать форму отчетности для компаний-разработчиков ИИ, в которой компании смогут указывать массивы данных, на которых ИИ проходил обучение; создать список информации, которая не должна быть обработана искусственным интеллектом в момент обучения; разработать систему лицензирования и аккредитации ИИ путем тестирования и проверки реакций на внешнее воздействие. Данные предложения направлены на формулирование этических принципов, создание регулирующих структур и повышение прозрачности и подотчетности в системах искусственного интеллекта.
description: In the past few years, artificial intelligence (AI) has become one of the few breakthrough technologies for humanity and society, with significant potential and power to make global changes. This study explores the development of AI as a tool for the transition to a new industrial society characterized by increased automation, increased productivity and improved local and global decision-making processes. The paper begins by reviewing the historical context of AI development, highlighting the key milestones and achievements that have shaped the current state of the field. This work addresses the ethical and social aspects of AI development, examining potential problems. The development of artificial intelligence opens up a wide range of opportunities for us, but at the same time, it raises concerns about the potential dangers that may arise from its use. Current work also examines the theoretical fundamental differences between conditional AI(A) and AI(B), where the letter identifier is not a type or model of AI, but an approach to developing artificial intelligence. Taking into account the analytical research in the work, the authors propose: to develop a system of ethical principles for the management and development of artificial intelligence; Create AI management checklists and reporting for organizations using AI in production to track AI code changes and behavior on a quarterly basis; stop using foreign AI in critical infrastructure and manufacturing; create a reporting form for AI development companies, in which companies will be able to indicate the data sets on which the AI was trained; create a list of information that should not be processed by artificial intelligence at the time of training; develop a system for licensing and accreditation of AI by testing and verifying reactions to external influences. These proposals aim to articulate ethical principles, create regulatory structures, and increase transparency and accountability in artificial intelligence systems.