title: New product forecasting in the fashion retail industry
Creators: name: Steinbauer, Yasmin
Publisher: name: FH CAMPUS 02 (CAMPUS 02 Fachhochschule der Wirtschaft)
Year: 2023
Subjects: subject: 658 Allgemeines Management

description: In immer kürzeren Abständen drängen neue Produkte auf den Markt, was auch als Fast Fashion Phänomen bezeichnet werden kann. Dem stehen allerdings kurze Produktlebenszyklen und lange Lieferzeiten gegenüber. Demnach wird es für Einzelhändler immer schwieriger, Prognosen über zukünftige Trends zu treffen und in weiterer Folge die Nachfrage von neuen Fashion Produkten zu prognostizieren. In dieser schnelllebigen Modewelt ist es für Einzelhändler daher notwendig, ein Forecasting Modell zu erstellen, um bessere Einkaufsentscheidungen und den Mengeneinkauf besser planen zu können. Aus diesem Grund ist L&amp;S AG bestrebt, ein Forecasting Modell einzuführen, welches in Zukunft als Hilfsmittel dienen soll, um bessere Einkaufsentscheidungen zu treffen. Das Hauptziel dieser Masterarbeit ist es, eine geeignete Forecasting Methode für das Unternehmen L&amp;S AG vorzuschlagen und einen Online Fragebogen zu erstellen, dessen Daten für die Implementierung eines konkreten Forecasting Modells herangezogen werden können. Im ersten Schritt werden in einer umfassenden Literaturrecherche die wichtigsten Aspekte der Modeindustrie, das Kaufverhalten der Kunden, Forecasting im Allgemeinen und speziell der Bereich der Mengenplanung betrachtet. Im Rahmen einer Primärforschung werden Experten befragt, um einen besseren Einblick in die Bereiche des Käuferverhaltens, Onlineumfrage Methoden sowie in das Thema Forecasting zu erhalten. In Zusammenarbeit mit den Experten wird der Online Fragebogen konzipiert und ein Rating der wichtigsten Forecasting Aspekte durchgeführt, um in weiterer Folge eine Value-Benefit Analyse durchzuführen und basierend auf diesen Ergebnissen eine Forecasting Methode für L&amp;S AG vorzuschlagen. Basierend auf den Forschungsergebnissen aus der Literaturrecherche sowie der Primärforschung, empfiehlt der Autor dieser Arbeit eine Kombination aus zwei verschiedenen Forecasting Methoden, eine Regressionsanalyse und ein Produkt Rating. Der in der Thesis dargestellte Fragebogen und das vorgeschlagene Forecasting Modell bilden die Grundlage für L&amp;S AG, die definierten Unternehmensziele zu erreichen.
description: New products are pushing on the market within a very short period of time, which is also known as the fast fashion phenomenon, but long lead-times contrast the short life cycle of products. For retailers, it is getting more difficult to make predictions about new trends and forecast the demand of new fashion products, due to the shortening of the product lifecycle and also the fast changing customers buying behavior. Therefore, it is crucial for retailers in the fast living fashion industry to develop a forecasting model for predicting the demand of new fashion products. That is, why L&amp;S AG is aiming for a forecasting model, which can be applied in the future for making better product decisions. The main purpose of this master thesis is the suggestion of an appropriate forecasting technique and the development of an online questionnaire, which provides the necessary data to implement a demand forecasting model. First, an extensive literature research about the most important aspects of the fashion retail industry, the customers buying behavior, forecasting in general and demand forecasting in the fashion retail industry is performed. Within a primary research insights are gained about the customers buying behavior, online survey methods as well as forecasting techniques. Expert interviews helped to define the questions for the online survey. To be able to suggest an appropriate forecasting technique for demand forecasting, a value-benefit analysis is performed to evaluate different forecasting methods. According to the findings from the literature research and the primary market research, the author suggests a combination of two forecasting techniques, a regression analysis and an appearance rating, to implement a concrete forecasting model. Using the presented online questionnaire for data collection and the forecasting model based on the suggested forecasting methods offers L&amp;S AG the possibility to reach the defined company goals.