Μια πολυκριτηριακή προσέγγιση ενοποίησης ανοιχτών δεδομένων πόλης για κατάταξη περιοχών
Creators: name: Καζεπίδου, Δέσποινα Ιωάννη
Publisher: name: Aristotle University of Thessaloniki
Year: 2018
Subjects: Πολυκριτηριακή λήψη αποφάσεων
Ανοιχτά δεδομένα
Έξυπνες πόλεις
Multi-criteria decision analysis
Open data
Smart cities

description: Στόχος της παρούσας διπλωματικής είναι να βοηθήσει στην επίλυση ενός προβλήματος που εμφανίζεται στις πόλεις, προτείνοντας μια μεθοδολογία που θα αξιοποιεί τις νέες δυνατότητες και πληροφορίες που προκύπτουν με τον εκσυγχρονισμό των πόλεων. Το πρόβλημα αυτό είναι η αξιολόγηση της βιωσιμότητας των περιοχών της για τη σύσταση τόπου διαμονής με βάση πολλαπλά κριτήρια. Αρχικά, πραγματοποιήθηκε μια βιβλιογραφική επισκόπηση σχετικά με τις έξυπνες πόλεις γενικότερα αλλά και με το πρόβλημα της βιωσιμότητας στις πόλεις ειδικότερα. Στη συνέχεια, αφού έγινε μελέτη των μεθοδολογιών που χρησιμοποιούνται σε παρόμοιες περιπτώσεις, επιλέχθηκε η μέθοδος της πολυκριτηριακής ανάλυσης και συγκεκριμένα ο αλγόριθμος COPRAS.Χρησιμοποιώντας, λοιπόν, την προαναφερθείσα μεθοδολογία, υλοποιήθηκε μια πλατφόρμα για την πόλη της Βοστώνης, αξιοποιώντας ανοιχτά δεδομένα από φορείς της πόλης και τo κοινωνικό δίκτυo Foursquare, αλλά και δεδομένα σχετικά με το Airbnb. Το backend κομμάτι της πλατφόρμας είναι υπεύθυνο για την συλλογή, επεξεργασία, ανάλυση των δεδομένων προκειμένου να υλοποιηθεί ο αλγόριθμος, ενώ στο frontend κομμάτι γίνεται η είσοδος των κριτηρίων από τον χρήστη και παρουσιάζεται η τελική κατάταξη των περιοχών. Τα κριτήρια που χρησιμοποιήθηκαν είναι το Περιβάλλον, η Εκπαίδευση, η Ασφάλεια, οι Τέχνες και Ψυχαγωγία, το Φαγητό &amp; η Νυχτερινή Ζωή, τα Καταστήματα &amp; Υπηρεσίες, οι Τέχνες &amp; Πολιτισμός. Τέλος, μελετώνται τα διαφορετικά αποτελέσματα που προκύπτουν από τις διαφορετικές εισόδους του χρήστη ενώ γίνεται και σύγκριση των κατατάξεων του COPRAS και άλλων μεθόδων (Borda count, TOPSIS) προκειμένου να βγουν κάποια χρήσιμα αποτελέσματα και συμπεράσματα.
description: The purpose of this thesis is to help solve a problem that occurs in cities, proposing a methodology that will take advantage of the new possibilities and information arising from the modernization of cities. This problem is to assess the sustainability of its regions to recommend a place of residence based on multiple criteria. Initially, in the context of this thesis a bibliographic review of smart cities in general and the problem of sustainability in cities in particular was reviewed. Then, after studying the methodologies used in similar cases, the multi-criteria analysis method was chosen, namely the COPRAS algorithm. Using the above-mentioned methodology, a platform for the city of Boston was implemented, utilizing open data from city authorities and Foursquare, as well as data from the Airbnb website. The backend part of the application is responsible for the collection, processing, analysis of the data in order to implement the algorithm, while in the frontend part the criteria are entered by the user and the final ranking of the regions is presented. The criteria that we used are Environment, Education, Safety, Arts &amp; Entertainment, Food &amp; Nightlife, Shops &amp; Services, Arts &amp; Culture.Finally, the different results from the different inputs of the user are studied, while the COPRAS rankings and other methods (Borda count, TOPSIS) are compared to make some useful results and conclusions.