Total Factor Productivity growth, Technological Progress, and Efficiency Changes: Empirical Evidence from Canadian Manufacturing Industries
Creators: name: Hamit-Haggar, Mahamat
Publisher: name: My University
Year: 2009
Subjects: Canadian manufacturing
Stochastic frontier
TFP growth
Efficiency changes
Industries manufacturie?res canadiennes
Frontie?re de production stochastique
Croissance de la PTF
Changements d'efficience

description: As productivity (growth) appears to be the single most important determinant of a nation’s living standard or its level of real income over long periods of time, it is important to better understand the sources of productivity growth. In Canada, total factor productivity (TFP) growth is the major contributing factor (relative to changes in capital intensity) to labour productivity growth, particularly in manufacturing sector. However, the TFP gap is also the main source of labour productivity gap between Canada and other industrialized (OECD) countries in recent years. In this paper, a stochastic frontier production model is applied to Canadian manufacturing industries to investigate the sources of TFP growth. Using a comprehensive panel data set of eighteen industries over the period 1990-2005 and the approach proposed by Kumbhakar et al. (1991) and Kumbhakar and Lovell (2000), we decompose TFP growth into technological progress, changes in technical efficiency, changes in allocative efficiency and scale effects. The decomposition reveals that during the period under study, technological progress has been the main driving force of productivity growth, while negative efficiency changes observed in certain industries have contributed to reduce average productivity growth. In addition, our empirical results show that research and development (R&amp;D) expenditure and information and communications technology (ICT) investment, as well as trade openness exert a positive impact on productivity growth through the channel of efficiency gains. We argue that the decomposition carried out in this study may be very helpful to elicit the correct diagnosis of Canada’s productivity problem and develop effective policies to reverse the situation, and thereby reduce Canada’s lagging productivity gap. / Comme la (croissance de la) productivité semble être le plus important déterminant de l’évolution du niveau de vie d’un pays ou de son niveau de richesse à long terme, il est primordial de mieux comprendre les sources de croissance de la productivité. Au Canada, la croissance de la productivité totale des facteurs (PTF) est le facteur qui contribue le plus (par rapport au changement de l'intensité de capital) à la croissance de la productivité de travail, en particulier dans le secteur manufacturier. Cependant, l'écart de la PTF est également la principale source d'écart de productivité de travail entre le Canada et d’autres pays industrialisés (OCDE) au cours des dernières années. Dans ce papier, un modèle de frontière de production stochastique est appliqué aux industries manufacturières canadiennes pour étudier les sources de croissance de la PTF. En utilisant un ensemble de données de panel de dix-huit industries au cours de la période 1990-2005 et l'approche proposée par Kumbhakar et al. (1991) et Kumbhakar et Lovell (2000), nous décomposons la croissance de la PTF en progrès technologique, en changements d'efficience technique, en changements d'efficience allocative et en changements d’échelle. La décomposition révèle que sur la période de l'étude, le progrès technologique a été le principal moteur de la croissance de la productivité, alors que les changements négatifs d'efficiences observés dans certaines industries ont contribué pour réduire la croissance moyenne de la productivité. En outre, nos résultats empiriques indiquent que la dépense en recherche et développement (R-D) et l'investissement en technologies de l'information de la communication (TIC), aussi bien que l’ouverture commerciale exercent un impact positif sur la croissance de la productivité par le biais des gains d'efficience. Nous soutenons du fait que la décomposition effectuée dans cette étude peut être très utile pour obtenir le vrai diagnostic du problème de la productivité du Canada et de développer des politiques efficaces pour améliorer la situation, et réduire de ce fait l’écart de la productivité du Canada.