title: Алгоритмы подготовки данных к параметрическому синтезу при предварительном проектировании технических объектов на основе обработки экспертной информации
title: Algorithms of Data Preparation for Parametric Synthesis in Preliminary Design of the Technical Objects Based on Expert Information Processing
Creators: name: Вересников, Георгий Сергеевич
Publisher: name: Издательский центр СурГУ
Year: 2020

description: В статье рассмотрены вопросы подготовки экспертных данных к параметрическому синтезу при предварительном проектировании технических объектов в условиях неопределенности параметров. В рамках теории неопределенности Б. Лю разработаны алгоритмы формирования критических вариантов функций распределения неопределенности, отражающих достижение «наилучших» и «наихудших» для лица, принимающего решения (далее – ЛПР), числовых характеристик функций, зависящих от неопределенных параметров. Предложено выполнять формирование функций распределения неопределенности, обеспечивающих компромисс между мнениями экспертов, в два этапа, включающих группировку не-определенных величин, являющихся отражением мнений отдельных экспертов, и формирование компромиссных функций распределения неопределенности для каждой выделенной группы экспертов. Разработан алгоритм кластеризации неопределенных величин на фиксированное количество классов, который основан на методе k-средних (k-means). Предложен интерактивный алгоритм группировки неопределенных величин. В рамках этого алгоритма неопределенные величины выступают в качестве узлов графа, а пороговое значение, задаваемое ЛПР, и расстояние между неопределенными величинами определяют наличие или отсутствие связи между этими узлами. Посредством использования предложенных алгоритмов обработки экспертных данных формируются функции распределения неопределенности, которые являются входной информацией для алгоритмов вычисления числовых характеристик функций, зависящих от недетерминированных параметров.
description: The article describes the issues of preparation of the expert information for parametric synthesis at the preliminary design of the technical objects under uncertain parameters. Within B. Liu’s uncertainty theory, the algorithms for generating critical variants of the uncertainty distribution functions reflecting the achievement of the “best” and “worst” for a decision-maker (DM) of the numerical characteristics of functions that depend on the uncertain parameters are developed. It is proposed to carry out the formation of uncertainty distribution functions providing a compromise between the expert views, in two stages including the grouping of uncertain values reflecting the views of some experts, and establishment of the compromise functions of uncertainty distribution for each selected expert group. The algorithm of uncertain values clustering on the fixed number of classes based on the k-means method is developed. An interactive algorithm of uncertain values grouping is suggested. In terms of this algorithm, uncertain values act as graph nodes, whereas the threshold value determined by DM and the distance between uncertain values define the presence or
absence of connection between these nodes. Using the proposed expert information processing algorithms, the uncertainty distribution functions are formed, which are the input to algorithms for calculating the numerical characteristics of functions that depend on non-deterministic parameters.