Modul kuliah MSP 4011 Valuasi Sumberdaya Perairan
Creators: name: Sangari, Joudy R.R.
name: Rembet, Unstain N.W.J.
Publisher: name: Zenodo
Year: 2022
Subjects: Travel Cost Method, valuasi sda, rekreasi, suirvei pengunjung, pendekatan zonal

description: <strong>Modul 2</strong><br> <strong>Metode Biaya Perjalanan (Travel Cost Method)</strong> <strong>Ringkasan:</strong> Metode biaya perjalanan digunakan untuk memperkirakan nilai guna ekonomi yang terkait dengan ekosistem atau situs yang digunakan untuk rekreasi. Metode ini dapat digunakan untuk memperkirakan manfaat ekonomi atau biaya yang dihasilkan dari: perubahan biaya akses untuk tempat rekreasi penghapusan situs rekreasi yang ada penambahan tempat rekreasi baru perubahan kualitas lingkungan di tempat rekreasi Premis dasar dari metode biaya perjalanan adalah bahwa waktu dan biaya perjalanan biaya yang dikenakan orang untuk mengunjungi situs mewakili harga akses ke situs. Dengan demikian, masyarakat mempunyai kesediaan untuk membayar untuk mengunjungi situs dapat diperkirakan berdasarkan jumlah perjalanan yang mereka buat di biaya perjalanan yang berbeda. ini adalah analog dengan memperkirakan kesediaan masyarakat membayar barang yang dipasarkan berdasarkan kuantitas yang diminta pada harga yang berbeda. Bagian dari modul ini akan berlanjut dengan beberapa contoh penerapan metode biaya perjalanan, diikuti dengan penjelasan teknis yang lebih lengkap tentang metode tersebut dan kelebihan serta keterbatasannya. <strong>Situasi Hipotetis:</strong> Sebuah situs yang digunakan terutama untuk rekreasi memancing terancam oleh pembangunan di daerah sekitarnya. polusi dan dampak lain dari pembangunan ini dapat merusak habitat ikan di lokasi, mengakibatkan penurunan serius, atau kerugian total kemampuan situs untuk menyediakan layanan rekreasi memancing. Staf lembaga pengelola sumber daya ingin menentukan nilai program atau tindakan yang dapat diambil untuk melindungi habitat ikan di lokasi.<br> <br> <strong>Mengapa Menggunakan Metode Biaya Perjalanan?</strong> Metode biaya perjalanan dipilih dalam kasus ini karena dua alasan utama: 1. Situs ini terutama berharga bagi orang-orang sebagai situs rekreasi. Tidak ada spesies yang terancam punah atau kualitas lain yang sangat unik yang akan membuat nilai non guna situs menjadi signifikan.<br> 2. Pengeluaran untuk proyek-proyek untuk melindungi situs relatif rendah. Jadi, menggunakan metode yang relatif murah seperti biaya perjalanan (TCM) adalah yang paling masuk akal. <strong>Pendekatan Alternatif</strong> : Penilaian kontingen atau metode pilihan kontingen juga dapat digunakan dalam kasus ini. Meskipun pendekatan-pendekatan ini mungkin menghasilkan perkiraan nilai yang lebih tepat untuk karakteristik spesifik situs, dan juga dapat merekam nilai yang barangkali tidak terekam melalui metode yang digunakan. Dalam aplikasinya metode alternatif di atas akan jauh lebih rumit dan mahal untuk diterapkan dibandingkan dengan TCM.<br> <strong>Opsi Penerapan Metode Biaya Perjalanan:</strong> Ada beberapa cara untuk mengkaji masalah tersebut, dengan menggunakan variasi metode biaya perjalanan. Ini termasuk: Pendekatan biaya perjalanan zona sederhana, menggunakan sebagian besar data sekunder, dengan beberapa data sederhana yang dikumpulkan dari pengunjung. Pendekatan biaya perjalanan individu, menggunakan survei pengunjung yang lebih rinci. Pendekatan utilitas acak menggunakan survei dan data lainnya, dan teknik statistik yang lebih rumit. <strong>Penerapan Pendekatan Biaya Perjalanan Zona:</strong> Metode biaya perjalanan zonal adalah pendekatan yang paling sederhana dan paling murah. Ini akan memperkirakan nilai untuk layanan rekreasi situs secara keseluruhan. Ini tidak dapat dengan mudah digunakan untuk menilai perubahan kualitas rekreasi untuk suatu situs, dan mungkin tidak mempertimbangkan beberapa faktor yang mungkin menjadi penentu nilai yang penting. Metode biaya perjalanan zonal diterapkan dengan mengumpulkan informasi tentang jumlah kunjungan ke situs dari jarak yang berbeda. Karena biaya perjalanan dan waktu akan meningkat seiring dengan jarak, informasi ini memungkinkan peneliti untuk menghitung jumlah kunjungan yang dibeli dengan harga yang berbeda. Informasi ini digunakan untuk menyusun <strong>fungsi permintaan</strong> untuk situs, dan memperkirakan surplus <strong>konsumen</strong>, atau manfaat ekonomi, untuk layanan rekreasi situs. <strong>Langkah 1:</strong><br> Langkah pertama adalah menentukan satu set zona di sekitar situs. Ini dapat ditentukan oleh lingkaran konsentris di sekitar situs, atau oleh pembagian geografis yang masuk akal, seperti wilayah perkotaan atau kabupaten yang mengelilingi situs pada jarak yang berbeda. <strong>Langkah 2:</strong><br> Langkah kedua adalah mengumpulkan informasi tentang jumlah pengunjung dari setiap zona, dan jumlah kunjungan yang dilakukan dalam satu tahun terakhir. Untuk contoh hipotetis ini, asumsikan bahwa staf di situs menyimpan catatan jumlah pengunjung dan kode pos mereka, yang dapat digunakan untuk menghitung total kunjungan per zona selama setahun terakhir. <strong>Langkah 3:</strong><br> Langkah ketiga adalah menghitung tingkat kunjungan per 1000 penduduk di setiap zona. ini hanya total kunjungan per tahun dari zona, dibagi dengan zona populasi dalam ribuan. Sebuah contoh ditunjukkan pada tabel:<br> <br> <strong>Daerah</strong> <strong>Jumlah Kunjungan/Tahun</strong> <strong>Populasi Zona</strong> <strong>Kunjungan/1000</strong> 0 400 1000 400 1 400 2000 200 2 400 4000 100 3 400 8000 50 Di luar 3 0 Jumlah Kunjungan 1600 <strong>Langkah 4:</strong> Langkah keempat adalah menghitung rata-rata jarak perjalanan pulang pergi dan waktu tempuh ke lokasi untuk setiap zona. Asumsikan bahwa orang-orang di Zona 0 tidak memiliki jarak dan waktu perjalanan. Masing-masing zona akan mengalami peningkatan waktu tempuh dan jarak tempuh. Selanjutnya, dengan menggunakan biaya rata-rata per mil dan waktu perjalanan per jam, peneliti dapat menghitung biaya perjalanan per perjalanan. Biaya standar per mil untuk mengoperasikan mobil sudah tersedia dari AAA atau sumber lain. Asumsikan bahwa biaya per mil ini adalah $0,30. Biaya waktu lebih rumit. Pendekatan paling sederhana adalah dengan menggunakan upah rata-rata per jam. Asumsikan bahwa itu adalah $9/jam, atau $.15/menit, untuk semua zona, meskipun dalam praktiknya mungkin berbeda menurut zona. Perhitungannya ditunjukkan dalam tabel:<br> <strong>Daerah</strong> <strong>Jarak Perjalanan </strong><strong>Pulang Pergi</strong> <strong>Waktu </strong><strong>Perjalanan Pulang Pergi</strong> <strong>Jarak kali Biaya/Km ($.30)</strong> <strong>Waktu Perjalanan Waktu Biaya/Menit ($.15)</strong> <strong>Total Biaya Perjalanan/Perjalanan</strong> 0 0 0 0 0 0 1 20 30 $6 $4,50 $10,50 2 40 60 $12 $9.00 $21.00 3 80 120 $24 $18.00 $42.00 <strong>Langkah 5:</strong> Langkah kelima adalah memperkirakan, dengan menggunakan <strong>analisis regresi</strong> , persamaan yang menghubungkan kunjungan per kapita dengan biaya perjalanan dan variabel penting lainnya. Dari sini, peneliti dapat memperkirakan fungsi permintaan untuk pengunjung rata-rata. Dalam model sederhana ini, analisis dapat mencakup variabel demografis, seperti usia, pendapatan, jenis kelamin, dan tingkat pendidikan, dengan menggunakan nilai rata-rata untuk setiap zona. Untuk mempertahankan model yang paling sederhana, menghitung persamaan hanya dengan biaya perjalanan dan kunjungan/1000, Kunjungan/1000 = 330 x 7,755*(Biaya Perjalanan). <strong>Langkah 6:</strong> Langkah keenam adalah membangun fungsi permintaan untuk kunjungan ke situs, menggunakan hasil analisis regresi. Titik pertama pada kurva permintaan adalah total pengunjung ke situs dengan biaya akses saat ini (dengan asumsi tidak ada biaya masuk untuk situs), yang dalam contoh ini adalah 1600 kunjungan per tahun. Poin lainnya ditemukan dengan memperkirakan jumlah pengunjung dengan biaya masuk hipotetis yang berbeda (dengan asumsi bahwa biaya masuk dilihat dengan cara yang sama seperti biaya perjalanan). Untuk tujuan contoh kita, mulailah dengan mengasumsikan biaya masuk $10. Dengan memasukkan ini ke dalam persamaan regresi yang diperkirakan, V = 330 x7,755C, memberikan hal berikut:<br> <br> <strong>Daerah</strong> <strong>Biaya Perjalanan ditambah $10</strong> <strong>Kunjungan/1000</strong> <strong>Populasi</strong> <strong>Jumlah Kunjungan</strong> 0 $10 252 1000 252 1 $20.50 171 2000 342 2 $31.00 90 4000 360 3 $52.00 0 8000 0 <strong>Jumlah Kunjungan</strong> 954 ini memberikan titik kedua pada kurva permintaan 954 kunjungan dengan biaya masuk sebesar $10. Dengan cara yang sama, jumlah kunjungan untuk kenaikan biaya masuk dapat dihitung, untuk mendapatkan:<br> <strong>Biaya masuk</strong> <strong>Jumlah Kunjungan</strong> $20 409 $30 129 $40 20 $50 0 Titik-titik ini memberikan kurva permintaan untuk perjalanan ke lokasi. <br> <strong><em>silahkan klik untuk memperbesar</em></strong> <strong>Langkah 7:</strong> Langkah terakhir adalah memperkirakan total manfaat ekonomi situs bagi pengunjung dengan menghitung surplus konsumen, atau area di bawah kurva permintaan. Hal ini menghasilkan perkiraan total manfaat ekonomi dari penggunaan rekreasi situs sekitar $23.000 per tahun, atau sekitar $14.38 per kunjungan ($23.000/1.600). <strong>Bagaimana Menggunakan Hasil TCM?</strong> Ingat bahwa staf badan pengelola tujuannya adalah untuk memutuskan apakah akan bermanfaat untuk menghabiskan uang pada program dan tindakan untuk melindungi situs ini. Jika biaya tindakan kurang dari $ 23.000 per tahun, biayanya akan kurang dari manfaat yang diberikan oleh situs. Jika biaya lebih besar dari ini, staf harus memutuskan apakah faktor lain membuat mereka berharga. <strong>Penerapan Pendekatan Biaya Perjalanan Perorangan:</strong> Pendekatan biaya perjalanan individu mirip dengan pendekatan zona, tetapi menggunakan data survei dari pengunjung individu dalam analisis statistik, bukan data dari setiap zona. Dengan demikian, metode ini membutuhkan pengumpulan data yang lebih banyak dan analisis yang sedikit lebih rumit, tetapi akan memberikan hasil yang lebih tepat. Untuk contoh hipotetis dari situs rekreasi memancing, daripada hanya mengumpulkan informasi tentang jumlah pengunjung dan kode pos mereka, peneliti akan melakukan survei pengunjung. Survei mungkin meminta informasi berikut: lokasi rumah pengunjung, seberapa jauh mereka melakukan perjalanan ke situs berapa kali mereka mengunjungi situs tersebut dalam satu tahun atau musim terakhir lamanya perjalanan jumlah waktu yang dihabiskan di situs biaya perjalanan pendapatan atau informasi lain tentang nilai waktu mereka karakteristik sosial ekonomi pengunjung lainnya lokasi lain yang dikunjungi selama perjalanan yang sama, dan jumlah waktu yang dihabiskan di masing-masing alasan lain untuk perjalanan (adalah perjalanan hanya untuk mengunjungi situs, atau untuk beberapa tujuan) keberhasilan memancing di lokasi (berapa banyak ikan yang ditangkap di setiap perjalanan) persepsi kualitas lingkungan atau kualitas penangkapan ikan di lokasi situs pengganti yang mungkin dikunjungi orang tersebut Dengan menggunakan data survei, peneliti dapat melanjutkan dengan cara yang mirip dengan model zona, dengan memperkirakan, menggunakan analisis regresi, hubungan antara jumlah kunjungan dan biaya perjalanan dan variabel lain yang relevan. Kali ini, peneliti akan menggunakan data individu, bukan data untuk setiap zona. persamaan regresi memberi kami fungsi permintaan untuk rata-rata pengunjung ke situs, dan area di bawah kurva permintaan ini memberikan rata-rata surplus konsumen. Ini dikalikan dengan total populasi yang relevan (populasi di wilayah asal pengunjung) untuk memperkirakan total surplus konsumen untuk situs tersebut. karena data tambahan tentang pengunjung, situs pengganti, dan kualitas situs telah dikumpulkan, perkiraan nilai dapat disetel dengan baik dengan menambahkan faktor-faktor lain ini ke model statistik. Menyertakan informasi tentang kualitas situs memungkinkan peneliti untuk memperkirakan perubahan nilai situs jika kualitasnya berubah. untuk melakukannya, dua kurva permintaan yang berbeda akan diperkirakan satu untuk setiap tingkat kualitas. Area antara dua kurva ini adalah perkiraan perubahan surplus konsumen ketika kualitas berubah. Dalam contoh, peneliti mungkin menyadari bahwa pembangunan di sekitar lokasi tidak mungkin benar-benar menghancurkan populasi ikan. Namun, itu bisa mengurangi populasi cukup untuk mempengaruhi tingkat tangkapan. Dengan memasukkan tingkat tangkapan dalam model, peneliti dapat memperkirakan manfaat rekreasi yang hilang dari penurunan tingkat tangkapan. Namun, model utilitas acak, yang dijelaskan pada bagian berikutnya, adalah pendekatan yang lebih tepat untuk jenis estimasi ini.<br> <strong>Penerapan Pendekatan Utilitas Acak:</strong> Pendekatan utilitas acak adalah yang paling rumit dan mahal dari pendekatan biaya perjalanan. ini juga merupakan pendekatan ¡ seni ¡, karena memungkinkan lebih banyak fleksibilitas dalam menghitung manfaat. Ini adalah pendekatan terbaik yang digunakan untuk memperkirakan manfaat untuk karakteristik tertentu, atau perubahan kualitas, dari situs, daripada untuk situs secara keseluruhan. Ini juga merupakan pendekatan yang paling tepat ketika ada banyak situs pengganti. Dalam contoh, lembaga mungkin ingin menilai kerugian ekonomi dari penurunan populasi ikan, bukan dari hilangnya seluruh stok ikan. Pendekatan utilitas acak akan menjadi cara terbaik untuk melakukannya, karena berfokus pada pilihan di antara lokasi alternatif, yang memiliki karakteristik kualitas yang berbeda. Pendekatan utilitas acak mengasumsikan bahwa individu akan memilih lokasi yang mereka sukai, dari semua kemungkinan lokasi penangkapan ikan. Individu membuat tradeoff antara kualitas situs dan harga perjalanan ke situs. Oleh karena itu, model ini memerlukan informasi tentang semua situs yang mungkin dipilih oleh pengunjung, karakteristik kualitasnya, dan biaya perjalanan ke setiap situs. Sebagai contoh, peneliti mungkin melakukan survei telepon terhadap penduduk negara bagian yang dipilih secara acak. Survei akan menanyakan apakah mereka pergi memancing atau tidak. Jika ya, mereka akan mengajukan serangkaian pertanyaan tentang berapa banyak perjalanan memancing yang mereka lakukan selama setahun terakhir (atau musim), ke mana mereka pergi, jarak ke setiap situs, dan informasi lain yang serupa dengan informasi yang dikumpulkan dalam perjalanan individu kami. survei biaya. Survei juga dapat menanyakan pertanyaan tentang spesies ikan yang menjadi target pada setiap perjalanan, dan berapa banyak ikan yang ditangkap. Dengan menggunakan informasi ini, peneliti dapat memperkirakan model statistik yang dapat memprediksi pilihan untuk pergi memancing atau tidak, dan faktor-faktor yang menentukan lokasi mana yang dipilih. Jika karakteristik kualitas situs disertakan, model dapat dengan mudah memperkirakan nilai untuk perubahan kualitas situs, misalnya kerugian ekonomi yang disebabkan oleh penurunan tingkat tangkapan di lokasi. <strong>Contoh Studi Kasus Metode Biaya Perjalanan:</strong> <strong>Kasus #1 Konservasi Lingkungan</strong> <strong>Situasi</strong><br> Hell Canyon di Snake River yang memisahkan Oregon dan Idaho menawarkan pemandangan spektakuler dan fasilitas luar ruangan bagi pengunjung dari seluruh negeri dan mendukung habitat ikan dan satwa liar yang penting. Ini juga memiliki potensi ekonomi sebagai situs untuk mengembangkan tenaga air. Membangkitkan tenaga air di sana akan membutuhkan pembangunan bendungan di belakang yang akan membentuk sebuah danau besar. Bendungan dan danau yang dihasilkan akan secara signifikan dan permanen mengubah karakteristik ekologi dan estetika Hell Canyon. <strong>Tantangan</strong><br> Selama tahun 1970 an, ada kontroversi besar mengenai masa depan Hell Canyon. Ekonom lingkungan dari Resources For The Future di Washington, DC diminta untuk mengembangkan analisis ekonomi u