L’influence de la bonne gouvernance sur les délocalisations de services en Afrique du Nord
Creators: name: NDOUNIAMA ONIONGUI, Van-Brentano
Publisher: name: Dossiers de Recherches en Économie et Gestion
Year: 2022
Subjects: North Africa, Principal Component Analysis, good governance, service offshoring, and the ARDL PMG Panel in System.Afrique du Nord, Analyse en composantes principales, bonne gouvernance, délocalisations de services et Panel ARDL PMG en système.

description: Résumé Il est couramment approuvé que la bonne gouvernance joue un rôle adéquat en matière d’attractivité des délocalisations de services dans un pays. Est-il le cas pour les pays de l’Afrique du Nord ? Pour répondre à cette problématique, nous avons utilisé l’économétrie de données de Panel ARDL PMG en système [1] (1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1) sur les données collectées sur les quatre pays de l’Afrique du Nord[2]durant la période allant de 2000-2019. Les résultats de l’estimation économétrique montrent que l’effet retour est négatif et significatif pour tous ces pays cela renvoie à dire qu’il existe une relation de long-terme entre nos variables explicatives et la variable endogène. Ainsi, le niveau de salaire est la seule variable qui attire les délocalisations de services à court et à long-terme. Cependant, la croissance économique, le capital humain et le taux de change sont des facteurs qui attirent les délocalisations de services seulement à court-terme. Mots clés : Afrique du Nord, Analyse en composantes principales, bonne gouvernance, délocalisations de services et Panel ARDL PMG en système. Classification JEL : E02, E14, F21, F60 Abstract It is commonly agreed that good governance plays an adequate role in the attractiveness of service offshoring in a country. Is this the case for North African countries? To answer this question, we used ARDL PMG panel data econometrics in a (1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1) system on data collected on the four North African countries during the period 2000-2019. The results of the econometric estimation show that the return effect is negative and significant for all these countries, which means that there is a long-term relationship between our explanatory variables and the endogenous variable. Thus, the wage level is the only variable that attracts service offshoring in the short and long run. However, economic growth, human capital and the exchange rate are factors that attract service offshoring only in the short run. Keywords: North Africa, Principal Component Analysis, good governance, service offshoring, and the ARDL PMG Panel in System. JEL classification: E02, E14, F21, F60 تأثير الحكم الرشيد على نقل الخدمات إلى الخارج في شمال إفريقيا لاستكمال من المتفق عليه بشكل عام أن الحوكمة الرشيدة تلعب دورًا مناسبًا من حيث جاذبية نقل الخدمات إلى الخارج في بلد ما. هل هذا هو الحال بالنسبة لدول شمال أفريقيا؟ للإجابة على هذه المشكلة ، استخدمنا بيانات الاقتصاد القياسي للوحة ARDL PMG في النظام (1 ، 1 ، 1 ، 1 ، 1 ، 1 ، 1) على البيانات المقدمة عن البلدان الأربعة في جنوب إفريقيا. الشمال خلال الفترة من 2000-2019. تظهر نتائج التقدير القياسي أن تأثير العائد سلبي ومعنوي لجميع هذه البلدان ، مما يشير إلى وجود علاقة طويلة الأمد بين المتغيرات التفسيرية والمتغير الداخلي. وبالتالي ، فإن مستوى الراتب هو المتغير الوحيد الذي يجذب نقل الخدمات إلى الخارج على المدى القصير والطويل. ومع ذلك ، فإن النمو الاقتصادي ورأس المال البشري وسعر الصرف هي عوامل لا تجتذب نقل الخدمات إلى الخارج إلا على المدى القصير. الكلمات الدالة : شمال إفريقيا ، تحليل المكونات الرئيسية ، الحوكمة الرشيدة ، نقل الخدمات إلى الخارج ولوحة ARDL PMG في النظام [1] Autorégressifs et à retards échelonnés et la méthode Pooled Mean Group qui est préférée pour les échantillons de petite taille. Cet estimateur permet d’établir une distinction entre dynamique de court terme et dynamique de long terme qui tient compte de l’hétérogénéité des pays. Pour résoudre les problèmes d’endogénéité et d’hétérogénéité dans une spécification dynamique, on utilise les estimateurs fondés sur la PMG en système. [2] Maroc, Algérie, Tunisie et l’Egypte.
description: Dossiers de Recherches en Économie et Gestion, Vol. 10, No 1 (2022): Le Nouveau Modèle de Développement : Un Nouveau défi pour une relance socio-économique au Maroc