Συμπεριφορική Αναλυτική
Creators: name: Νικόπουλος, Δημήτριος Κωνσταντίνου
Publisher: name: Aristotle University of Thessaloniki
Year: 2015
Subjects: Συμπεριφορική Λήψη Αποφάσεων
Συμπεριφορική Ανάλυση
Ανάλυση και Εξόρυξη Δεδομένων
Behavioral Decision Research
Behavioral Analytics
Data Analysis and Mining

description: Η διαρκώς αυξανόμενη διαθεσιμότητα δεδομένων για αποφάσεις και επιλογές χρηστών σε συνδυασμό με την έντονη πρόοδο των αναλυτικών μεθόδων τα τελευταία χρόνια, δημιουργούν πρόσφορο έδαφος για την ανάπτυξη ενός νέου και ιδιαίτερα ελπιδοφόρου επιστημονικού πεδίου, των Behavioral Analytics. Ερευνητικός σκοπός της παρούσας διπλωματικής, είναι η παρουσίαση μιας ολοκληρωμένης συμπεριφορικής προσέγγισης στην εξόρυξη τέτοιων δεδομένων και εν συνεχεία, η διερεύνηση του κατά πόσον μπορεί αυτή η προσέγγιση, να αποτελέσει αξιόπιστη βάση ανάλυσης σε πραγματικά δεδομένα καταναλωτικών επιλογών και προσωπικών στάσεων. Στην παρούσα διπλωματική θα παρατεθεί ένα θεωρητικό πλαίσιο ερμηνείας των αποφάσεων βάσει συμπεριφοράς (Behavioral Decision Research), το οποίο στη συνέχεια θα ενσωματωθεί με τις βασικές αρχές και εφαρμογές των Behavioral Analytics. Το πρακτικό μέρος της εργασίας αφορά την εφαρμογή στατιστικών μεθόδων και τεχνικών εξόρυξης δεδομένων, ώστε το επιλεγμένο σύνολο δεδομένων να εξεταστεί για νέα γνώση υπό το πρίσμα των Behavioral Analytics. Από την ανάλυση προέκυψαν σημαντικά συμπεράσματα για τον τρόπο πραγματοποίησης καταναλωτικών επιλογών για ενεργειακά προϊόντα οικιακής χρήσης. Επιπλέον, διαπιστώθηκε η δυνατότητα διάκρισης της περιβαλλοντικά ευαισθητοποιημένης συμπεριφοράς σε δυο παράγοντες: τις καθημερινές, συχνές οικιακές ασχολίες και τις συνειδητές αγοραστικές επιλογές. Δεδομένου ότι τα παραπάνω συμπεράσματα προέκυψαν από την ανάλυση ενός συνόλου δεδομένων για την ανεύρεση της καταλληλότερης ετικέτας ενεργειακής σήμανσης, γίνεται αντιληπτή η σημασία που αποκτά η περαιτέρω διερεύνηση αυτού του επιστημονικού πεδίου αλλά και των δυνατοτήτων που ενέχει η συστηματική υιοθέτηση αυτής της προσέγγισης σε ακαδημαϊκό και επιχειρηματικό επίπεδο
description: The ever-increasing availability of datasets regarding user’s judgements and decisions, combined with the multitudes of analytic approaches that have been developed in the recent years, provides the opportunity for the new and relatively underdeveloped field of Behavioral Analytics to grow. Our primary research objective is to present a cohesive behavioral data mining approach and illustrate to what extend this approach can be considered trustworthy to yield meaningful knowledge when tested against real-world data. By reviewing Behavior Decision Research (BDR) literature, we aim to identify the most important aspects of behavior-based decision making and subsequently use that knowledge to support behavioral data mining as a means of detecting behavioral traits, exploiting behavioral findings and improving user’s judgements and choices. Behavioral Analytics is defined as the systematic way of analyzing behavioral issues by focusing on describing, exploiting and improving decision making. Statistical techniques and data mining tools will be employed to extract non profound knowledge from a given dataset. The research strategy yielded important insights on the underlying mechanisms of consumer decision making, specifically influencing the selection of energy efficient household products. By analyzing environmental friendly behavior, we arrived at the conclusion that it mostly consists of two main describing factors: active buying behavior and engaging in everyday energy-saving activities. Given that the primary dataset focused on selecting the most efficient energy information displays, Behavioral Analytics can create unexpected value by exploring issues that have not been typically analyzed before. We hope that the analytics movement will be further developed, both in the academic and entrepreneurial context.