Les enjeux éthiques liés à l'usage de l'Intelligence Artificielle dans l'enseignement et l'apprentissage universitaire en Afrique
Creators: name: Salifou, Mohamadou
name: Alladatin, Judicaël
name: Roche, Lionel
Publisher: name: Zenodo
Year: 2022

description: L’Intelligence Artificielle (IA) a été accueillie avec enthousiasme par plusieurs acteurs comme une nouvelle ressource pour le développement de l'Afrique (Kohnert, 2022). En effet, l'IA pourrait améliorer le bien-être en permettant l'innovation dans les affaires, l'éducation, la santé, l'écologie, l'urbanisme, l'industrie, l’agriculture, etc. Depuis trois décennies environ, l’IA est en émergence dans le domaine de l’éducation avec des applications à destination tant des élèves que des enseignants avec l’objectif d’améliorer la qualité, l’efficacité et l’équité de l’éducation (Becker, 2018). Malheureusement, il n'est toujours pas clair pour les professionnels de l’enseignement comment en faire un avantage pédagogique et en tirer parti à plus grande échelle, ni comment cela peut réellement avoir un impact significatif sur l'enseignement et l'apprentissage ou la formation. En décembre 2018, l’Organisation des Nations Unies pour l'éducation, la science et la culture (UNESCO) a organisé son premier forum sur l’IA en Afrique en étroite collaboration avec l’Université Mohammed VI Polytechnique du Maroc, qui a aussi accueilli l’événement (UNESCO, 2021). Lors de la phase finale de ces discussions, les participants ont soulevé le besoin de promouvoir l’IA en Afrique comme un levier de développement axé sur la dimension humaine et ancré dans des principes éthiques universels ainsi que dans les normes des droits de l’homme. (UNESCO, 2021). Lors de la conférence internationale de l’UNESCO de 2019, l'IA a été envisagée comme l'un des éléments de l'avenir de l'éducation, qui peut contribuer à la réalisation du quatrième objectif du développement durable1 (UNESCO, 2019). Pour revenir au contexte africain, l’usage de l’IA dans le domaine de l’éducation peut être une opportunité, car l’accès à une éducation de qualité fait cruellement défaut (Gossaye, 2018 ; OCDE, 2020). En effet, certaines études montrent que, même après plusieurs années d'école, de nombreux enfants ne savent ni lire, ni écrire, ni faire des mathématiques de base (Alladatin et al., 2022). Il n'en demeure pas moins que tous les élèves apprennent de différentes façons. Et comme le suggère l’UNESCO, la diffusion des Technologies de l’Information et de la Communication peut contribuer à un plus large accès à la culture et au savoir (Remond et al., 2016). Ce phénomène, arrivé des États-Unis, est appelé MOOC (Massive Open Online Courses), a gagné la France à travers la plateforme FUN (France Université Numérique) entre autres, et 1 Assurer l’accès de tous à une éducation de qualité, sur un pied d’égalité, et promouvoir les possibilités d’apprentissage tout au long de la vie poursuit son extension vers les universités africaines. Par ailleurs, les deux aspects du MOOC (« les ressources éducatives dites libres » et le côté « massif »), bâti pour un très grand nombre d’apprenants, semblent susciter un très grand enthousiasme en Afrique, justement confrontée dans son développement à des enjeux cruciaux de massification de l’enseignement supérieur et à un manque d’infrastructures (Remond et al., 2016). Ainsi, au lieu d'employer une approche unique, l'IA peut être utilisée pour personnaliser les leçons en fonction des forces et des faiblesses de chaque élève. Dans ce processus, les données jouent un rôle essentiel pour assurer le bon fonctionnement des systèmes d'IA : si les données héritées fournies pour former un système d'IA sont biaisées ou entachées d'une autre forme de corruption morale, l'IA perpétuera cette corruption. De la même manière, il existe de nombreux facteurs clés dans toute approche éducative qui ne peuvent pas être représentés comme des points de données (la valeur d'une autre personne, des relations, de l'amitié), le système d'IA sera nécessairement aveugle sur certains des éléments les plus significatifs de l'apprentissage d'un élève. Compte tenu de ces dangers, il est impératif d'identifier et de rendre compte des diverses façons dont la discrimination peut être perpétuée involontairement par les systèmes d'IA (Duraiappah, 2018). Déjà, Zawacki-Richter et al. (2019) dans leur revue systématique de la littérature, identifient quatre applications principales de l’IA en enseignement supérieur. Ces auteurs soulignent en revanche, les enjeux éthiques et critiques que soulève l’IA sont peu étudiés en enseignement supérieur (Zawacki-Richter et al., 2019), et en éducation plus largement (Krutka, 2021). Souhaitant contribuer à cette réflexion émergente, cet article vise à fournir un aperçu des applications de l’IA dans l’enseignement et l'apprentissage universitaire en Afrique, ainsi que quelques enjeux éthiques y afférant en Afrique par le biais d’une revue de la portée. Il s’agit en effet d’une recherche exploratoire, explicite et reproductible qui examine la documentation disponible sur le sujet en particulier, les sources et résultats disponibles ainsi que les revues préexistantes éventuellement. Ainsi sur les 445 publications initialement identifiées pour la période allant de 2007 à 2022, 37 articles ont été inclus pour la synthèse finale, selon des critères explicites d’inclusion et d’exclusion. Par ailleurs, les applications décrites dans ce papier offrent d’énormes possibilités pédagogiques pour la conception de systèmes intelligents de soutien aux étudiants et pour l’édifice de l’apprentissage des étudiants dans des environnements d’apprentissage adaptatifs et personnalisés (Zawacki-Richter et al., 2019). Cela pourrait s’appliquer aux grands établissements d’enseignement supérieur, où l’AI en Education, pourrait aider à surmonter le dilemme de fournir un accès à l’enseignement supérieur à un très grand nombre d’étudiants (enseignement supérieur de masse tel qu’observé en Afrique). D’autre part, cela pourrait également les aider à offrir des opportunités d’apprentissage flexibles, mais aussi interactives et personnalisées, par exemple en soulageant les enseignants des fardeaux, tels que la correction de centaines, voire de milliers de devoirs, afin qu’ils puissent consacrer plus de temps à l’enseignement, tout en préservant leur bien-être. Enfin, l’intégration de l’IA en Education devrait être accompagnée d’une prise en compte proactive des enjeux éthiques et critiques que l’IA soulève. À ce titre, une formation à l’éthique du personnel scolaire, des firmes, privés et acteurs IA en éducation, mérite d’être mise de l’avant afin de l’outiller au mieux pour intervenir et interagir dans un monde en pleine mouvance. Mais encore, il faudra mettre en place des mesures publiques de supervision et conseils pouvant être au niveau des ministères de l'Éducation en lien avec les ministères chargés du numérique par exemple.