title: СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ПОПУЛЯЦИИ ГОЛШТИНСКОГО СКОТА  МЕТОДОМ ГЛАВНЫХ КОМПОНЕНТ 
Creators: name: Сулыга, Наталья Владимировна
name: Катков, Константин Александрович
name: Ковалева, Галина Петровна
name: Витол, Владимир Адольфович
Publisher: name: Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Северо-Кавказский федеральный научный аграрный центр»
Year: 2024
Subjects: молочный скот, голштинская порода, комплексный числовой показателя, метод главных компонент.
dairy cattle, Holstein breed, complex index, method of principal components.

description: В настоящее время все актуальнее становится так называемая индексная селекция, однакосуществует известный факт, что тот или иной признак в конкретной популяции может быть проявлен в различной степени,поэтому более корректным и перспективным направлением селекции будет разработка способов оценки животных, учитывающих особенности конкретного стада. Целью исследований, представленных в статье, являлась сравнительная оценка методом главных компонент коров голштинской породы с учетом генеалогической и генетической принадлежности. В 2022 году на основании данных племенного учета «Селекс-Россия» были отобраны коровы ООО «Чапаевское» с учетом их генеалогической (три линии) и генетической принадлежности (по три быка в каждой линии). Всего было сформировано девять групп по пятнадцать голов. Далее были определены двадцать признаков, использованных нами для сравнительной оценки животных,– основные показатели продуктивности и воспроизводительных способностей за две лактации. При расчете комплексного числового показателя (КЧП) были определены восемь компонент, средние показатели которых нами и использовались в сравнительной оценке генеалогических и генетических групп КЧП. Установлено, что разброс показателей в группах с учетом их принадлежности к быку-производителю достаточно небольшой (lim=0,063–0,071), однако по совокупности признаков наилучшими результатами обладали быки под номерами 125167552, 125571728, 125932660,принадлежащие линии Вис Бек Айдиал. При этом вариабельность результатов по линиям находилась в пределах 0,065–0,0694,что также говорит о консолидации признаков в изучаемой популяции скота. На основании проведения однофакторного дисперсионного анализа было установлено влияние на изучаемые признаки таких факторов, как принадлежность к линии и конкретной генетической группе.  
description: Nowadays, the so-called index selection is becoming more and more relevant. However, it is a well-known fact that one trait in a particular population can be manifested to varying degrees. Therefore, a more correct and promising direction of breeding will be the development of methods for evaluating animals that take into account the characteristics of a particular herd. The purpose of the research presented in the article was a comparative evaluation by the method of principal components of Holstein cows, taking into account genealogy and genetic affiliation. In 2022 based on the data of the “Selex-Russia” pedigree recording, the cows of OOO “Chapaevskoe” were selected, taking into account their genealogical (3 lines) and genetic affiliation (3 bulls in each line). In total, 9 groups of 15 head were formed. Next, 20 traits were identified, which we used for a comparative evaluation of animals – the main parameters of productivity and reproductive capacities for 2 lactation periods. When calculating the complex index (CI), 8 components were identified, the average values of which we used in the comparative evaluation of genealogical and genetic groups of CI. It was found that the spread of parameters in the groups, taking into account their belonging to the servicing bull, is quite small (lim=0,063-0,071), however, according to the set of traits, the bulls number 125167552, 125571728, 125932660, which belonged to the Vis Beck Ideal line, had the best results. At the same time, the variability of the results along the lines was in the range of 0,065–0,0694. This also indicates the consolidation of traits in the studied livestock population. On the basis of a single-factor analysis of variance, the influence of factors such as belonging to a line and to a specific genetic group on the studied traits was established