Analisi meteorologica in tempo quasi reale mediante sensori GNSS in ambiente alpino transfrontaliero
Creators: name: Ferrando, Ilaria
name: Benvenuto, Lorenzo
name: Federici, Bianca
name: Sguerso, Domenico
name: Cosso, Tiziano
name: Fagandini, Roberta
name: Marzocchi, Roberto
Publisher: name: Zenodo
Year: 2020
Subjects: Meteorologia
GNSS
sensori
GeoDB
GeoPortale

description: Il presente contributo si inquadra all’interno delle attività dell’Università di Genova nell’ambito del progetto <em>Concert-Eaux </em>(Concertazione transfrontaliera della Valle Roia Per le Strategie di adattamento ai cambiamenti climatici), finanziato dal programma INTERREG V-A France – Italia ALCOTRA 2014-2020 [1]. L’obiettivo generale del progetto è la realizzazione di un osservatorio climatico italo-francese nel bacino idrografico del fiume Roia, con particolare riguardo al monitoraggio del ciclo delle acque di superficie e sotterranee. A partire da una maggiore conoscenza degli assetti climatici del bacino idrografico, il progetto si propone di definirne gli scenari evolutivi, al fine di adattare gli strumenti di pianificazione dell’uso del territorio e delle risorse naturali, con particolare riguardo alla definizione dei deflussi nei corsi d’acqua. Partner di progetto sono, oltre all’Università degli studi di Genova, ARPA Liguria, Istituto Internazionale di Studi Liguri, BRGM (Fr), CNRS – delegation Cote d’Azur (Fr), SMIAGE Maralpin (Fr), con capofila Regione Liguria. Nell’ambito di tale progetto, gli autori stanno implementando una architettura FOSS per l’archiviazione dei dati osservati dai diversi sensori installati, e per la pubblicazione dei risultati derivanti dalle analisi dei dati stessi. Di particolare interesse è la procedura automatica implementata per la gestione ed analisi di osservazioni effettuate da Stazioni Permanenti GNSS appositamente installate nell’ambito del progetto nel sotto-bacino della Bendola, integrate con sensori di Pressione e Temperatura, per il monitoraggio del contenuto di vapore acqueo in atmosfera. Cuore di tale strumento di elaborazione e analisi è l’applicazione della procedura G4M (<em>GNSS for Meteorology</em>, [2]), realizzata dal Laboratorio di Geomatica dell’Università di Genova in ambiente GRASS GIS, che, partendo da tali osservazioni puntuali, permette di valutare il contenuto di vapore acqueo potenzialmente precipitabile (PWV) sull’intera area in esame. Il flusso operativo della procedura implementata è il seguente: raccolta dei dati osservati (sia GNSS che P e T) e loro importazione su geoDB PostgreSQL/PostGIS; elaborazione delle osservazioni GNSS mediante il progetto Open Source goGPS [3] per ottenere stime del ritardo troposferico (ZTD); elaborazione dei dati di ZTD, integrati con P e T, mediante la procedura G4M in GRASS GIS per produrre le mappe di PWV; visualizzazione di mappe 2D di PWV su interfaccia web, basata su Qgis server e il web client Lizmap. Per automatizzare tale flusso sono stati implementati diversi script in Python. L’interfaccia web permetterà all’utente di interrogare i sensori e le mappe ottenute, per visualizzare le serie temporali delle misure effettuate dai sensori o stimate in corrispondenza di essi, e l’evoluzione spazio-temporale di PWV. La presentazione si concentrerà maggiormente sulla descrizione dei processi di raccolta e visualizzazione dei dati derivanti dai sensori, oltre che sull’interrogazione delle mappe risultanti dal trattamento e analisi degli stessi. [1] http://www.interreg-alcotra.eu/it/decouvrir-alcotra/les-projets-finances/concert-eaux [2] https://earth-planets-space.springeropen.com/articles/10.1186/s40623-018-0824-6 [3] https://github.com/goGPS-Project
description: ilaria.ferrando@edu.unige.it