Ανίχνευση αυτιστικών χαρακτηριστικών μέσω ηλεκτροεγκεφαλογραφικών σημάτων στην βρεφική ηλικία – Βιβλιογραφική Ανασκόπηση
Creators: name: Μπαϊμπάκη, Ιωάννα Δημητρίου
Publisher: name: Aristotle University of Thessaloniki
Year: 2024
Subjects: Διαταραχή Αυτιστικού Φάσματος (ΔΑΦ)
Ηλεκτροεγκεφαλογράφημα (EEG)
Βιοδείκτες
Λειτουργική συνδεσιμότητα
Βρεφική ηλικία
Έγκαιρη διάγνωση
Εξατομικευμένη θεραπεία
Autism Spectrum Disorder (ASD)
Electroencephalography (EEG)
Biomarkers
Functional Connectivity
Infancy
Early Diagnosis
Personalized Therapy

description: Η διπλωματική εργασία με τίτλο ««Ανίχνευση αυτιστικών χαρακτηριστικών μέσω ηλεκτροεγκεφαλογραφικών σημάτων στην βρεφική ηλικία – Βιβλιογραφική Ανασκόπηση» εξετάζει τη χρήση της ηλεκτροεγκεφαλογραφίας (EEG) ως εργαλείου για την ανίχνευση βιοδεικτών που σχετίζονται με τη Διαταραχή Αυτιστικού Φάσματος (ΔΑΦ) σε βρέφη. Σκοπός της έρευνας είναι να αναδείξει τη σημασία της λειτουργικής και αποτελεσματικής συνδεσιμότητας του εγκεφάλου, ώστε να κατανοηθούν οι νευρωνικές αλληλεπιδράσεις που επηρεάζουν της συμπεριφορές και τα συμπτώματα της ΔΑΦ. Τα αποτελέσματα της έρευνας δείχνουν ότι η EEG μπορεί να αποκαλύψει σημαντικούς βιοδείκτες, που έχουν τη δυνατότητα να χρησιμοποιηθούν για την πρώιμη διάγνωση της ΔΑΦ. Συγκεκριμένα, οι παρατηρήσεις που αφορούν της αλλαγές στη λειτουργική συνδεσιμότητα του εγκεφάλου σε βρέφη αποτελούν αξιόπιστους δείκτες για την πρόβλεψη της εμφάνισης αυτιστικών χαρακτηριστικών. Αυτή η έγκαιρη διάγνωση είναι κρίσιμη, καθώς επιτρέπει την πρώιμη παρέμβαση, η οποία μπορεί να βελτιώσει σημαντικά την ανάπτυξη και ποιότητα ζωής των ατόμων με ΔΑΦ. Η έρευνα καταλήγει στο συμπέρασμα ότι η EEG αποτελεί ένα καινοτόμο και πολλά υποσχόμενο εργαλείο για την ανίχνευση και την πρώιμη διάγνωση της ΔΑΦ. Παρά τα ενθαρρυντικά ευρήματα, τονίζεται η ανάγκη για περαιτέρω έρευνα, προκειμένου να επιβεβαιωθεί και να βελτιωθεί η διαγνωστική ακρίβεια των EEG βιοδεικτών, καθώς και να ενσωματωθούν αυτά τα ευρήματα στην κλινική πρακτική για την ανάπτυξη εξατομικευμένων θεραπευτικών στρατηγικών.
description: The thesis titled "Detection of Autistic Traits through Electroencephalographic Signals in Infancy – A Literature Review" explores the use of electroencephalography (EEG) as a tool for identifying biomarkers associated with Autism Spectrum Disorder (ASD) in infants. The aim of the research is to highlight the importance of functional and effective brain connectivity in understanding the neural interactions that influence the behaviors and symptoms of ASD. The findings of the research indicate that EEG can reveal significant biomarkers that have the potential to be utilized for the early diagnosis of ASD. Specifically, observations regarding changes in the functional connectivity of the brain in infants serve as reliable indicators for predicting the emergence of autistic traits. This early diagnosis is crucial as it allows for early intervention, which can significantly improve the development and quality of life of individuals with ASD. The research concludes that EEG is an innovative and promising tool for the detection and early diagnosis of ASD. Despite the encouraging findings, further research is needed to validate and enhance the diagnostic accuracy of EEG biomarkers, as well as to integrate these findings into clinical practice for the development of personalized therapeutic strategies.