Προβλεπτική Μοντελοποίηση για την Ανεξήγητη συγκοπή : Μια Προσέγγιση με Παλινδρόμηση Cox
Creators: name: Σαλώνης, Αθανάσιος Γεωργίου
Publisher: name: Aristotle University of Thessaloniki
Year: 2025
Subjects: Συγκοπή
Κλάσμα Εξώθησης
Πολυπαραγοντική Ανάλυση – Ανάλυση Επιβίωσης
Syncope
Ejection Fraction
Multivariate Analysis – Survival Analysis

description: Η συγκοπή, που χαρακτηρίζεται από αιφνίδια απώλεια συνείδησης, παραμένει ανεξήγητη σε πολλές περιπτώσεις παρά τις εκτεταμένες διαγνωστικές αξιολογήσεις, καθιστώντας την αναγνώριση προβλεπτικών κλινικών παραγόντων κρίσιμη για τη βελτίωση της διαχείρισης των ασθενών. Η παρούσα μελέτη είχε ως στόχο να αξιολογήσει τους προβλεπτικούς παράγοντες που σχετίζονται με την ανεξήγητη συγκοπή μέσω ανάλυσης επιβίωσης, εστιάζοντας σε κλινικές μεταβλητές που επηρεάζουν την εμφάνιση συμβάντων, όπως ο θάνατος ή η νοσηλεία. Αναλύθηκαν δεδομένα από ασθενείς που παρουσίασαν συγκοπή, χρησιμοποιώντας δύο μοντέλα αναλογικών κινδύνων Cox: το ένα περιλάμβανε συνήθεις κλινικούς παράγοντες, όπως βαλβιδική νόσο και καρδιακό ρυθμό, ενώ το δεύτερο ενσωμάτωνε επιπλέον δείκτες, όπως κολποκοιλιακό αποκλεισμό και παρουσία βηματοδότη. Οι μεταβλητές επιλέχθηκαν βάσει μονοπαραγοντικής ανάλυσης (p-value &lt; 0.2) και εντάχθηκαν σε πολυπαραγοντικό μοντέλο Cox. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι το κλάσμα εξώθησης της αριστερής κοιλίας (HR = 0.96, p = 0.002, 95% CIs) αποτελεί έναν στατιστικά σημαντικό προβλεπτικό παράγοντα συγκοπής, καθώς κάθε αύξηση κατά 1% στο κλάσμα εξώθησης μειώνει τον κίνδυνο ανεξήγητης συγκοπής κατά 4%. Άλλες μεταβλητές, όπως η στεφανιαία νόσος και η βραδυκαρδία, έδειξαν πιθανούς συσχετισμούς, αλλά δεν έφτασαν στατιστική σημαντικότητα. Τα ευρήματα υποδεικνύουν ότι το κλάσμα εξώθησης της αριστερής κοιλίας είναι ο σημαντικότερος παράγοντας πρόβλεψης του κινδύνου ανεξήγητης συγκοπής. Απαιτείται περαιτέρω έρευνα για τη βελτίωση των προβλεπτικών μοντέλων και την ενσωμάτωση πρόσθετων κλινικών παραμέτρων με στόχο την ενίσχυση της εκτίμησης κινδύνου και της διαχείρισης των ασθενών.
description: Syncope, characterized by a sudden loss of consciousness, remains unexplained in many cases despite extensive diagnostic evaluations, making the identification of predictive clinical factors essential for improving patient management. This study aimed to assess predictive factors related to unexplained syncope using survival analysis, with a focus on clinical variables influencing event occurrence such as death or hospitalization. Data from patients experiencing syncope were analyzed using two Cox proportional hazards models: one incorporating common clinical factors like valve disease and heart rate, and another including additional indicators such as atrioventricular block and pacemaker presence. Variables were selected based on univariate analysis (p-value &lt; 0.2) and further analyzed in a multivariate Cox regression model. The results demonstrated that left ventricular ejection fraction (HR = 0.96, p = 0.002, 95% CIs) was a statistically significant predictor of syncope, with each 1% increase in ejection fraction reducing the risk of unexplained syncope by 4%. Other variables, including coronary artery disease and bradycardia, showed potential trends without reaching statistical significance. These findings suggest that left ventricular ejection fraction is the most critical factor in predicting the risk of unexplained syncope. Further research is necessary to refine predictive models and integrate additional clinical parameters to enhance risk stratification and patient management.