Inventory management and forecasting
Creators: name: Τζάκη Παγώνα Φωτίου
name: Γάτας, Νικόλαος
Publisher: name: Aristotle University of Thessaloniki
Year: 2021
Subjects: Αποθέματα
Πρόβλεψη
Σφάλματα
Inventory
Forecasting
Errors

description: Το αντικείμενο της διπλωματικής σχετίζεται με το πιο συνηθισμένο πρόβλημα που αντιμετωπίζουν οι εταιρείες στην καθημερινότητα, την ισορροπία μεταξύ του υπερεφοδιασμού και της έλλειψης αποθέματος. Με άλλα λόγια, η διαχείριση αποθέματος στις επιχειρήσεις σχετίζεται αυστηρά με την λέξη ισορροπία. Όχι μόνο το να υπάρχει αρκετό απόθεμα στο χέρι (stockout) ώστε να καλυφθεί η ζήτηση των πελατών είναι μια απώλεια, αλλά και το να υπάρχει παραπάνω διαθέσιμο απόθεμα (overstock) είναι . Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο τα αποθέματα αποτελούν βασικό στοιχείο στην αλυσίδα εφοδιασμού των επιχειρήσεων. Μια διαφορά στα επίπεδα αποθέματος μπορεί να επηρεάσει την αποτελεσματικότητα της εταιρείας. Η διαχείριση αποθέματος επιτρέπει στις εταιρείες να λαμβάνουν έξυπνες επιχειρηματικές αποφάσεις και παρέχει πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο σχετικά με το ποια προϊόντα πωλούνται και ποια όχι. Μόλις κατανοηθεί η αγοραστική πολιτική των πελατών, μπορεί να καθοριστεί η βέλτιστη ποσότητα παραγγελίας των προϊόντων ώστε να μεγιστοποιηθούν τα κέρδη. Για το σκοπό αυτό, διαφορετικοί κωδικοί προϊόντων χρησιμοποιήθηκαν, από τα οικονομικά δεδομένα της εταιρείας Elimiotida, ως δείγμα για τον καθορισμό της ανάλυσης ABC, για την ιεράρχηση των στοιχείων με σκοπό την βελτιστοποίηση του αποθέματος - ποια είναι τα βέλτιστα επίπεδα μιας παραγγελίας σε συγκεκριμένα SKU με και χωρίς backordering - και πώς συγκεκριμένα προϊόντα, μέσω του Οικονομικού Μοντέλου, επηρεάζονται από εξωτερικές παραμέτρους όπως ο COVID-19, κάτι που οδηγεί τις επιχειρήσεις να παίρνουν λάθος αποφάσεις σε επίπεδα αποθέματος δημιουργώντας ζημίες. Τέλος, το πρακτικό μέρος της διπλωματικής ολοκληρώνεται με την πρόβλεψη της ζήτησης 5 κωδικών προϊόντων (με σταθερή ζήτηση, τάση και εποχικότητα μεταξύ των χρονολογικών ετών 2019-2020-2021) και των σφαλμάτων πρόβλεψης, (μέσω των δεικτών MSE και MAD), με τη μέθοδο του κινούμενου μέσου όρου, της απλής εκθετικής εξομάλυνσης και της μεθόδου Holts και Winter Mode,. Τέλος, ορίστηκε η κατάλληλη μέθοδος σε κάθε έναν SKU συγκρίνοντας τα αποτελέσματα του δείκτη MAD με τα προηγούμενα έτη
description: The object of this master's dissertation is related to the most common problem that companies face in everyday life, the balance between overstock and stockout. In other words, inventory management in businesses is strictly related to the word balance. Not only failing to have enough inventory on hand (stockout) to meet customer demand is a loss, but also to have inventory on hand indeed is a loss (overstock), too. This is the reason why stock items are a fundamental element in the business's supply chain. A difference in inventory levels can impact the efficiency of the company. Inventory management allows companies to make smart business decisions, gives real-time information about what SKUs are selling well and what is not. Once you deeply understand how customers buy, it can define what to order more of and what to order less of to maximize the profits. For this purpose, Elimiotida’s economic data of different codes of products are used as a sample to define, an ABC Analysis formation to prioritize items for inventory optimization, what are the optimal levels to place an order in specific SKUs with and without backordering, how specific products, through Economic Model, are influenced of exterior parameters as COVID-19, something that leads businesses to make wrong inventory decisions and creating losses. Finally, the practical part of the thesis is completed by forecasting the demand of 5 codes of products with stationary demand, trend, and seasonality of the 2019-2020-2021 and what the forecast errors are by applying the moving average method, single exponential smoothing method, Holts method, and Winter Method, computing the foresting errors by applying MSE and MAD techniques and lastly defined the appropriate method in every code by comparing the results of MAD index through the years one in the case of Elimiotida