Παραμετρική Διερεύνηση Βέλτιστης Θέσης Χωροθέτησης ΑΠΕ με Εφαρμογή Πολυκριτηριακών Μεθόδων Λήψης Απόφασης και Χρήση Θεωρίας Ασαφούς Λογικής
Creators: name: Ιωαννίδης, Δημήτριος Απόστολου
Publisher: name: Aristotle University of Thessaloniki
Year: 2023
Subjects: Χωροθέτηση Αιολικών Πάρκων
Ασαφής Μέθοδος Αναλυτικής Ιεράρχησης
Ασαφής Συμπερασμός
Wind Farm Siting
Fuzzy Analytic Hierarchy Process
Fuzzy Logic

description: Τις τελευταίες δεκαετίες η ασαφής λογική και τα ασαφή πολυκριτηριακά συστήματα λήψης απόφασης βρίσκουν εφαρμογή σε ολοένα και περισσότερους τομείς. Με την παρούσα εργασία διερευνούνται τα αποτελέσματα που προκύπτουν όταν η εύρεση βέλτιστης λύσης χωροθέτησης αιολικού πάρκου γίνεται υπό ασαφές περιβάλλον. Για το σκοπό αυτό γίνεται εφαρμογή της μεθόδου της Ασαφούς Αναλυτικής Ιεράρχησης σε μία υφιστάμενη μελέτη περίπτωσης χωροθέτησης αιολικών πάρκων στο νησί της Άνδρου. Στόχος είναι αφενός να εξεταστεί πόσο σταθερά είναι τα αποτελέσματα των τελικών προτεραιοτήτων των εναλλακτικών υπό ένα καθεστώς βαθμιαίας αύξησης της ασάφειας και αφετέρου να εξεταστεί κατά πόσο η εισαγόμενη ασάφεια στο μοντέλο ανταποκρίνεται στην όποια αβεβαιότητα έχει ο εκάστοτε ερευνητής κατά την διαδικασία βαθμολόγησης των κριτηρίων και των εναλλακτικών. Η μέθοδος που ακολουθήθηκε είναι η εφαρμογή ενός μοντέλου βασιζόμενο στον γεωμετρικό μέσο όρο και σε κεντροβαρική αποσαφοποίηση που στηρίζεται στο μοντέλο του Buckley, (1985). Στην συνεχεία, υπό ορισμένες παραδοχές κάθε φορά, εξετάστηκαν τα αποτελέσματα αυξάνοντας βαθμιαία την ασάφεια στις προτιμήσεις σε κάθε δοκιμή. Στο τελευταίο στάδιο της εργασίας, σε μία προσπάθεια ανίχνευσης της ενδεχόμενης ύπαρξης ασάφειας στην εκδήλωση των προτιμήσεων, οι ασαφής αριθμοί κατασκευάστηκαν κατόπιν συμπλήρωσης ερωτηματολογίου από φοιτητές του ΠΠΒΑ και υπολογίστηκαν από την διακύμανση που παρουσίασαν οι απαντήσεις. Από τα αποτελέσματα και υπό των παραδοχών της αρχικής μελέτης περίπτωσης, προέκυψε ότι οι τελικές προτεραιότητες είναι αρκετά ανθεκτικές στην αύξηση της ασάφειας. Η αρχικά επιλεγμένη βέλτιστη εναλλακτική Π1 παρέμεινε κυρίαρχη στις περισσότερες περιπτώσεις. Πέραν αυτού από την σύγκριση όλων των περιπτώσεων φαίνεται ότι το κριτήριο της Κοινωνική Αποδοχής ευνοεί την εναλλακτική Π1, το Αιολικό Δυναμικό την Π8, ενώ η εναλλακτική Π3 συγκεντρώνει υψηλή βαθμολογία σε όλες τις περιπτώσεις και επιπλέον δείχνει να ευνοείται περισσότερο από την αύξηση της αβεβαιότητας στις προτιμήσεις, περισσότερο από όλες τις υπόλοιπες εναλλακτικές. Τέλος μπορεί να ειπωθεί ότι οι ασαφείς πολυκρητηριακές μέθοδοι μπορούν να βρουν εφαρμογή στην εύρεση βέλτιστης λύσης χωροθέτησης αιολικών πάρκων, όταν χρησιμοποιούνται κριτήρια με ποιοτικά χαρακτηριστικά, όπως η Κοινωνική Αποδοχή και η εκδήλωση των προτιμήσεων ενέχει έντονα στοιχεία υποκειμενικότητας. Η επιλογή ωστόσο των κατάλληλων ασαφών κλιμάκων πρέπει να γίνεται με προσοχή καθώς ορισμένες φορές οι τυπικές ασαφείς κλίμακες αδυνατούν να αποτυπώσουν την ασάφεια όταν αυτή ξεπερνά κάποιες τιμές που προκαλούν αντιστροφή στην προτίμηση
description: Ιn recent decades, fuzzy logic and fuzzy multi-criteria decision-making systems have been applied in more and more fields. This paper investigates the results obtained when finding an optimal wind farm siting solution is done under a fussy environment. For this purpose, the Fuzzy Analytical Hierarchy method is applied to an existing case study of wind farm siting on the island of Andros. The aim is, on the one hand, to examine how stable the results of the final priorities of the alternatives are, under a regime of gradual increase in ambiguity and, on the other hand, to examine whether the introduced ambiguity in the model corresponds to any uncertainty that the researcher has during the process of scoring the criteria and the alternatives. The method followed, is the application of a model based on the geometric mean and centrobaric defussification, based on Buckley's (1985) model. Then, under certain assumptions each time, the results were examined by gradually increasing the ambiguity in the preferences in each trial. At the last stage of the work, in an attempt to detect the possible existence of ambiguity in the manifestation of preferences, the fussy numbers were constructed after filling in a questionnaire by PPBA students and were calculated from the variation presented by the answers. From the results and under the assumptions of the initial case study, it emerged that the final priorities are quite robust to increasing ambiguity. The initially selected optimal alternative P1 remained dominant in most cases. In addition, from the comparison of all cases it appears that the criterion of Social Acceptance favors alternative P1, Wind Power favors P8, while alternative P3 gathers a high score in all cases and furthermore appears to be more favored from the increase in uncertainty in preferences, more than all other alternatives. Finally, it can be said that the fuzzy multi-criteria methods can find application in finding an optimal wind farm siting solution, when criteria with qualitative characteristics are used, such as Social Acceptance and the manifestation of preferences involves strong elements of subjectivity. However, the selection of appropriate fuzzy scales must be done with care as sometimes typical fuzzy scales fail to capture the fuzziness when this exceeds some values that cause preference reversal