title: Разработка инструментария оценки деятельности предприятия в условиях цифрового производства
title: Developing a toolbox for evaluating enterprise performance in the conditions of digital production
Creators: name: Лутошкин, Игорь Викторович
name: Липатова, Светлана Валерьевна
name: Ярдаева, Маргарита Николаевна
Publisher: name: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Year: 2018
Subjects: автоматизация производства
оценка деятельности предприятия
цифровое производство
управление рисками
точно в срок
минимизация затрат
production automation
enterprise performance assessment
digital production
risks management
just in time
cost minimization

description: Приводится описание реализации инструментария для оценки деятельности предприятия в условиях цифрового производства. Промышленным предприятиям мелко- или крупносерийного производства предлагается гибкая, интегрированная в информационную среду, естественно настраиваемая под специфику деятельности система по оценке деятельности предприятием, реализованная в WEB-ориентированной среде. Новизна предлагаемой системы заключается в поддерживаемом ею подходе оценки деятельности предприятия на основе анализа системы ключевых показателей эффективности (KPI), бизнес-процессов и организационной структуры предприятия. Анализ данных производится программно, с участием ответственных лиц и экспертов в качестве исходных данных принимается статистическая накопленная информация. В инструментарии используется параметрическое описание расчетов показателей и статистические методы анализа взаимовлияния показателей. Для апробации предлагаемого подхода приводится вариант частичного применения инструментария к объекту транспортного машиностроения – авиастроительному предприятию АО «Авиастар-СП». Для данного предприятия выделено 17 ключевых показателей эффективности, определяющих его деятельность. Определены основные внутренние и внешние факторы, наиболее существенно влияющие на ключевые показатели, по мнению экспертов. В рамках статистического анализа построен граф корреляционных связей, дающий графическую интерпретацию механизму влияния на ключевые показатели. Данное решение удобно в практическом использовании, представляет простой и наглядный инструмент для топ-менеджеров. Для описания KPI в рамках инфологической модели дается представление показателей в виде иерархического дерева. Инструмент оценивания позволяет обеспечить: гибкую настройку системы KPI под требования конкретного предприятия (формирование структуры ключевых показателей); определение взаимосвязей между показателями на основе статистических данных; расчет интегральных показателей и получение срезов значений показателей по справочникам или измерениям; контроль за фактическими значениями показателей и выявление отклонений от плановых значений; прогнозирование изменений значений показателей на основе статистических данных и экспертных мнений. С учетом наличия на предприятиях своей информационной инфраструктуры предлагаемый инструментарий оценки деятельности станет надстройкой (интеграционным модулем) для уже внедренных информационных систем, что позволит эффективно осуществлять управленческую деятельность и гибко адаптировать систему управления к изменяющимся условиям внешней и внутренней среды.
description: The article describes implementing a toolbox for evaluating the enterprise performance in the conditions of digital production. A flexible system integrated into the information environment is offered to industrial enterprises of small- or large-scale production. It is naturally customizable for the specifics of enterprise management and implemented in a WEB-oriented environment. The novelty of the proposed system lies in its supported approach based on analysis of the system of key performance indicators (KPI), business processes and organizational structure of the enterprise. Data analysis is performed programmatically taking into account the statistical accumulated information with the participation of responsible persons and experts. The toolbox uses parametric description for the calculation of indicators and statistical methods for analyzing the mutual influence of indicators. To test the proposed approach, the study presents a variant partially applying the approach to a transport engineering object: Aviastar-SP JSC, an aircraft manufacturer. We have identified 17 groups of key performance indicators determining the company’s performance for Aviastar-SP. In turn, the main internal and external factors that most significantly affect the key indicators according to experts have been determined. A graph of correlations was constructed within the framework of statistical analysis, giving a graphical interpretation of the mechanism of influence on key indicators. This solution is convenient in practical use, being a simple and clear model for top managers. To describe the KPI within the framework of the infological model, the indicators are presented in the form of a hierarchical tree. The assessment tool provides flexible configuration of the KPI system to the requirements of a particular enterprise (formation of the structure of key indicators); determining the interrelations between indicators on the basis of statistical data; calculating integral indicators and obtaining slices of the indicator values for the selected reference books or measurements; control over the actual indicator values and identifying deviations from the planned values; forecasting changes in indicator values based on statistical data and expert opinions. Since enterprises have their own information infrastructure, the proposed performance assessment toolbox should become an add-on (integration module) for information systems that have already been implemented, providing efficient management and flexible adaptation of the management system to the changing conditions of external and internal environments.