title: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO DIAGNÓSTICO DE DOENÇAS CARDIOVASCULARES
title: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE DIAGNOSIS OF CARDIOVASCULAR DISEASES
titleType: AlternativeTitle
Creators: name: Júlio Yukio Viana Suguieda
name: João Victor Santana Bruneto
name: Henrique Bento Pagel
name: Rodrigo Fontes do Amaral Silveira
Publisher: name: Zenodo
Year: 2023
Subjects: Inteligência Artificial; Machine Learning; Doenças Cardiovasculares.
Artificial Intelligence; Machine Learning; Cardiovascular Diseases.

description: As inteligências artificiais vêm sendo utilizadas no diagnóstico de doenças cardiovasculares, seu avanço tem o intuito de tornar o diagnóstico de doenças cardiovasculares mais eficientes, diminuindo os gastos e aumentando a precisão. Acompanhando a IA, se tem o Machine Learning (ML), que em diversos estudos vêm apresentando um AUC (métrica para avaliar um modelo de Machine Learning) alto. Portanto esta revisão visa analisar a utilização de Inteligência Artificial no diagnóstico de doenças cardiovasculares. O presente estudo trata-se de uma revisão integrativo da literatura, foi realizado um levantamento bibliográfico de caráter descritivo e exploratório, através das bases de dados: Scientific Electronic Library Online (SciELO), PubMed® e periódicos CAPES, utilizando os descritores: "diagnóstico", "cardiologia", "doenças cardiovasculares", "inteligência artificial", "machine learning", através dos operadores booleanos "AND" e "OR". A catalogação dos artigos foi realizada, tendo como critérios de inclusão artigos nos idiomas: espanhol, inglês e português, dos anos 2017 até 2023 e de exclusão: artigos de revisão, artigos publicados fora da temporalidade estabelecida, tese de doutorado, dissertação de mestrado, trabalho de conclusão de curso, artigos que não fossem originais, artigos que não abordassem o tema da pesquisa. Como resultado, a utilização de IA se mostrou eficiente no diagnóstico de doenças cardiovasculares, embora ainda seja necessário uma abordagem cuidadosa para que se tenha uma implementação segura.
description: Artificial intelligence (AI) has been used in the diagnosis of cardiovascular diseases. Its advancement aims to make the diagnosis of cardiovascular diseases more efficient, reducing costs and increasing accuracy. Alongside AI, there is Machine Learning (ML), which has been showing a high AUC (metric for evaluating a Machine Learning model) in several studies. Therefore, this review aims to analyze the use of Artificial Intelligence in the diagnosis of cardiovascular diseases. This study is an integrative literature review. A descriptive and exploratory bibliographic survey was conducted using the databases: Scientific Electronic Library Online (SciELO), PubMed® and CAPES journals, using the descriptors: "diagnosis", "cardiology", "cardiovascular diseases", "artificial intelligence", "machine learning", through the Boolean operators "AND" and "OR". The cataloging of the articles was carried out, having as inclusion criteria articles in the languages: Spanish, English and Portuguese, from the years 2017 to 2023 and exclusion criteria: review articles, articles published outside the established temporality, doctoral thesis, master's dissertation, undergraduate thesis, articles that were not original, articles that did not address the research topic. As a result, the use of AI has shown to be efficient in the diagnosis of cardiovascular diseases, although a careful approach is still needed for a safe implementation.