title: Impact of automation in Software Asset Management Systems
Creators: name: Rodríguez-Pastrana Parareda, David
Publisher: name: TU Wien
Year: 2023
Subjects: subject: Software-Asset-Management
subject: IT-Asset-Management
subject: Self-Service-Automatisierung
subject: Geschäftsprozessmanagement
subject: serviceorientierte Architektur
subject: Softwarebeschaffung
subject: Künstliche Intelligenz
subject: OpenAI
subject: ServiceNow
subject: SAM-Tools
subject: Software asset management
subject: IT asset management
subject: Self-service automation
subject: Business process management
subject: Service-oriented architecture
subject: Software procurement
subject: Artificial intelligence
subject: OpenAI
subject: ServiceNow
subject: SAM tools

description: Effektives Software Asset Management (SAM) hat sich in der heutigen Unternehmenslandschaft als eine kritische Herausforderung herauskristallisiert. Da Softwareverträge zunehmend komplexer werden und Anbieter spezialisierte Dienstleistungen anbieten, hatsich die Aufgabe, präzise IT-Ausgabenberichte, Budgets und Prognosen zu erstellen, intensiviert. Diese Arbeit untersucht den Übergang von einem geschäftszentrierten Ansatz zueinem service-technologie zentrierten und hebt die Vorteile der Automatisierung und proaktiven Berichterstattung, zur Minderung von Überprüfungsrisiken, hervor. Insbesondere prognostiziert Gartner, dass bis 2025 etwa 70% der Unternehmen die Infrastrukturautomatisierung umsetzen werden.Das korrekte Implementieren von SAM kann versteckte Kosten aufdecken und die Produktivität in der Organisation steigern. Gartner weist darauf hin, dass optimierte SAM-Praktiken zu einer erheblichen Reduzierung der Softwarekosten führen könnten, um bis zu 30%. Darüber hinaus deuten Prognosen auf einen Anstieg von Organisationen hin, die fortlaufende SAM-verwaltete Dienstleistungen übernehmen, mit einer erwarteten Steigerung von 20% im Jahr 2023 auf 40% bis 2026, als Reaktion auf die steigenden Kosten und Komplexitäten.Schlüsselwörter: Software asset management, IT asset management, Self-service automa-tion, Business process management, Serviceoriented architecture, Software procurement,Artificial intelligence, OpenAI, ServiceNow, Crayon, SAM tools, ITAM program, FinOps.
description: Effective Software Asset Management (SAM) has emerged as a critical challenge in the contemporary corporate landscape. As software contracts become increasingly complex and vendors offer specialized services, the task of producing precise IT expenditure reports, budgets, and forecasts has intensified. This research explores the shift from abusiness-centric to a service-technology-oriented approach, emphasizing the advantages of automation and proactive reporting to mitigate audit risks. Notably, Gartner predicts that by 2025, approximately 70% of organizations will implement infrastructure automation.Implementing SAM correctly has the potential to unveil hidden costs and enhance orga-nizational productivity. Gartner suggests that optimized SAM practices could lead to a significant reduction of software expenses, up to 30%. Moreover, forecasts indicate a risein organizations adopting ongoing SAM-managed services, with an expected increase from 20% in 2023 to 40% by 2026, in response to the escalating costs and complexities involved.Keywords: Software asset management, IT asset management, Self-service automation, Business process management, Serviceoriented architecture, Software procurement,Artificial intelligence, OpenAI, ServiceNow, Crayon, SAM tools, ITAM program, FinOps.