Εξόρυξη δεδομένων bank marketing
Creators: name: Βλέμμας, Χρήστος-Μενέλαος Ιωάννη
Publisher: name: Aristotle University of Thessaloniki
Year: 2013
Subjects: Εξόρυξη δεδομένων
Τραπεζικά δεδομένα
Πρόβλεψη μεταβλητών
Data mining
Bank marketing
Dataset

description: Το πρόβλημα που επιχειρεί να λύσει η έρευνα που πραγματοποιείται στην εργασία είναι η δυσκολία στη λήψη αποφάσεων. Οποιαδήποτε επιχείρηση, είτε του ιδιωτικού είτε του δημόσιου τομέα, θέλει και επιδιώκει τη λήψη των καλύτερων δυνατών αποφάσεων, λαμβάνοντας υπόψη όσο το δυνατόν περισσότερες παραμέτρους που βοηθάνε σε αυτήν. Με αυτόν τον τρόπο οι επιχειρήσεις επιβιώνουν, κερδοφορούν, ευημερούν και αναπτύσσονται. Για την επίτευξη του παραπάνω στόχου, στη διπλωματική αυτή, χρησιμοποιείται η επιστήμη της πληροφορικής, μέσω του προγράμματος του Weka, για την πρόβλεψη ανταπόκρισης ενός πελάτη προς το προϊόν ενός τραπεζικού ιδρύματος. Ουσιαστικά πρόκειται για έναν συνδυασμό δύο επιστημονικών κλάδων μεταξύ των οποίων υπάρχει άμεση συσχέτιση και δυνατότητα να υποστηρίξει ο ένας τον άλλο, ώστε να υπάρχει συνεχής βελτίωσή τους. Στο κεφάλαιο 2 δίνονται οι απαραίτητες εισαγωγικές πληροφορίες για τους τομείς της πληροφορικής με τους οποίους θα καταπιαστεί η συγκεκριμένη μελέτη. Αντίστοιχα, στο κεφάλαιο 3 αναλύεται τόσο η φύση, όσο και η μορφή του συνόλου των δεδομένων που εξετάζονται. Στο κεφάλαιο 4 ελέγχονται λεπτομερώς τα δεδομένα με στατιστικά στοιχεία και σχόλια, ενώ, τέλος, στο 5ο κεφάλαιο παρουσιάζονται ενδελεχώς όλα τα αποτελέσματα και τα συμπεράσματα που προέκυψαν. Η διεθνής βιβλιογραφία που μελετήθηκε για την ολοκλήρωση της διπλωματικής αφορά έρευνες και μελέτες που συντάχθηκαν για την κατανόηση των εννοιών πληροφορικής και οικονομικών, όπως για παράδειγμα της εξόρυξης δεδομένων και του marketing αντίστοιχα, άρθρα και δημοσιεύσεις αντίστοιχου περιεχομένου, πληροφορίες για το τεχνολογικό περιβάλλον του Weka, που αποτέλεσε το κομμάτι κλειδί του πρακτικού μέρους της έρευνας, θέματα που αφορούν τη μάθηση, και την εκπαίδευση γενικότερα, και δραστηριότητες που είχαν κάποια σχέση ή κάποια ομοιότητα με το τρέχον εγχείρημα.
description: The research of the current thesis attempts to solve the problem of the difficulties one can experience in decision making. The companies, worldwide, want and try to make the best decisions possible for them, taking into consideration any kind of parameters that affect those decisions. In this way businesses survive, make profit, thrive and grow. To achieve this goal, the current thesis uses computer science, and particularly the Weka program, in order to predict whether a client of a bank will accept, or reject, the bank’s latest product. This attempt is basically a combination of two scientific sectors (economics and computer science), that have a direct bond between them, and are capable of helping each other to ensure continuous improvement. In the 2nd chapter, introductory information is given, regarding the fields of computer science that this thesis is based on. Chapter 3 analyses the both the nature and the form of the data processed. In chapter 4 additional statistical measures and details are given for the bank data, with the application and use of Weka. Finally, in the 5th chapter, the results of each prediction model are presented, in every detail possible. The references studied for the completion of the thesis includes studies and research contacted to understand computer and economic concepts, such as data mining and marketing respectively, articles and publications of relevant content, information regarding Weka itself, being the key program in order to complete the thesis, and any kind of activities that had any similarities with the thesis’ attempt.