Big Data Applications in Food Supply Chain Management: A Research Case Study
Creators: name: Μαργαρίτης, Ιωάννης Νικολάου
Publisher: name: Aristotle University of Thessaloniki
Year: 2021
Subjects: Συστηματική Βιβλιογραφική Επισκόπηση
Ερευνητική Μελέτη Περίπτωσης
Big Data
Descriptive Analytics
Predictive Analytics
Prescriptive Analytics
Εννοιολογικό Πλαίσιο
Systematic Literature Review
Research Case Stidy
Conceptual Framework

description: Purpose of the study: The study concentrates on investigating and systematically reviewing the current literature on Big Data (BD) applications within Food Supply Chain Management (FSCM) framework in order to categorize and analyze the state-of-the-art research trends exploring consequently the adoption and the implementation of Big Data Analytics (BDA) across different segments of Food Supply Chain (FSC) within an empirical context. Methodology: In order to fulfill its purpose, the study followed a rigorous Systematic Literature Review (SLR) method supported and complemented by an exploratory research case study focused on the application of BDA in FSCM. The adoption of SLR method aimed at the investigation of the dominant categories and themes within the research area providing novel insights in relation to the emerging literature trends from both practitioner and academia perspective. The contribution of exploring this area could be decisive in bridging the research gap between theoretical constructs and empirical paradigms focusing on the conceptualization of this fragmented field. In this context, the current study followed the strategy of the research case study by investigating the application of BD in FSCM based on a Greek technology company specialized in different aspects of BDA utilization within complete end-to-end food systems. Findings: The case research indicated the utilization of BDA in three (3) different real-life projects depending on the given scope and needs of each project separately. The first project was related to the implementation of Descriptive Analytics which – by default – permits the summarization and description of past data in order to provide tracking and tracing solutions for FSCs and establish digital integration. The second project was related to the utilization of Predictive Analytics in a vertical agriculture supply chain facilitating the predictions of events based on both historical and recent data in order to build a decision support investing system. The third and most complex project was related to the diminishing of food loss across the FSC of a milk industry through the application of Perspective Analytics. Following the emerged findings, the study proceeds with the development of a conceptual framework which illustrates the design of the new data-driven FSCM model.
description: Σκοπός της μελέτης: Η μελέτη επικεντρώνεται στη διερεύνηση και τον συστηματικό έλεγχο της τρέχουσας βιβλιογραφίας σχετικά με τις εφαρμογές Big Data (BD) στο πλαίσιο Διοίκησης Εφοδιαστικής Αλυσίδας Τροφίμων (FSCM), προκειμένου να κατηγοριοποιηθούν και να αναλυθούν οι εξελιγμένες ερευνητικές τάσεις που διερευνούν κατά συνέπεια την υιοθέτηση και την εφαρμογή των Big Data Analytics (BDA) σε διάφορα τμήματα της Εφοδιαστικής Αλυσίδας Τροφίμων (FSC) εντός εμπειρικό πλαίσιο. Μεθοδολογία: Προκειμένου να εκπληρώσει το σκοπό της, η μελέτη ακολούθησε μια αυστηρή μέθοδο Συστηματικής Βιβλιογραφικής Επισκόπησης (SLR) που υποστηρίζεται και συμπληρώνεται από μια ερευνητική μελέτη περίπτωσης η οποία επικεντρώνεται στην εφαρμογή του BDA στο FSCM. Η υιοθέτηση της μεθόδου SLR αποσκοπούσε στη διερεύνηση των κυρίαρχων κατηγοριών και θεμάτων στον τομέα της έρευνας παρέχοντας νέες ιδέες σε σχέση με τις αναδυόμενες τάσεις της λογοτεχνίας τόσο από την πλευρά των επαγγελματιών όσο και από τον ακαδημαϊκό χώρο. Η συμβολή της εξερεύνησης αυτής της περιοχής θα μπορούσε να είναι καθοριστική για τη γεφύρωση του ερευνητικού χάσματος μεταξύ θεωρητικών κατασκευών και εμπειρικών παραδειγμάτων που εστιάζουν στην εννοιολόγηση αυτού του κατακερματισμένου πεδίου. Σε αυτό το πλαίσιο, η τρέχουσα μελέτη ακολούθησε τη στρατηγική της μελέτης περιπτωσιολογικής μελέτης διερευνώντας την εφαρμογή του BD στο FSCM με βάση μια ελληνική εταιρεία τεχνολογίας που ειδικεύεται σε διάφορες πτυχές της χρήσης του BDA σε πλήρη ολοκληρωμένα συστήματα τροφίμων. Ευρήματα: Η έρευνα περίπτωσης έδειξε τη χρήση των BDA σε τρία (3) διαφορετικά έργα αναλόγως του πεδίου εφαρμογής και τις ανάγκες κάθε έργου ξεχωριστά. Το πρώτο έργο αφορούσε την εφαρμογή των Descriptive Analytics, τα οποία – εξ ορισμού – επιτρέπουν την περίληψη και την περιγραφή των ιστορικών δεδομένων, προκειμένου να παρέχει λύσεις παρακολούθησης και ανίχνευσης στις FSCs οδηγώντας προς την ψηφιακή ολοκλήρωση. Το δεύτερο έργο αφορούσε τη χρήση των Predictive Analytics σε μια κάθετη γεωργική εφοδιαστική αλυσίδα, διευκολύνοντας τις προβλέψεις γεγονότων που βασίζονται τόσο σε ιστορικά όσο και σε πρόσφατα δεδομένα, προκειμένου να δημιουργήσει ένα επενδυτικό σύστημα υποστήριξης αποφάσεων. Το τρίτο και πιο περίπλοκο έργο αφορούσε τη μείωση της απώλειας τροφίμων σε ολόκληρη την FSC μιας βιομηχανίας γάλακτος μέσω της εφαρμογής των Perspective Analytics. Ακολουθώντας τα ευρήματα που προέκυψαν, η μελέτη προχωρά με την ανάπτυξη ενός εννοιολογικού πλαισίου που απεικονίζει το σχεδιασμό του νέου μοντέλου FSCM βάσει δεδομένων.