AUTÔMATOS CELULARES NA FORMULAÇÃO DE POLÍTICAS PÚBLICAS EM MOBILIDADE URBANA SUSTENTÁVEL
Creators: name: De Brito Lucindo Da Silva, Otavio Alves
Publisher: name: Zenodo
Year: 2022
Subjects: humanidades digitais
políticas públicas
autômatos celulares
inovação na administração pública

description: Apresentação na SECAP. Abaixo o trabalho apresentado: <strong>1 INTRODUÇÃO</strong> Pensar em soluções digitais para cidades resilientes, é pensar em Humanidades Digitais, e a sua capacidade em integrar diversos conhecimentos em atitudes e políticas públicas, através de ferramentas diversas já existentes, ou mesmo na formulação de ferramentas novas, específicas para cada demanda dentro desse tema. Ao pensar nos problemas sociais mais prementes, do presente e do futuro, a questão da sustentabilidade é inteiramente importe, pois ao pensar em sustentabilidade, o desejo premente é o de encontrar maneiras possíveis, de que determinados hábitos ou ações sociais se mantenham. Para tanto existem diversos indicadores que formam índices capazes de modelar problemas sociais complexos, e a partir disso prover informações úteis para tomada de decisões mais assertivas com relação à temática. Neste trabalho, a proposta é a apresentação de uma nova forma de analisar, ou prover análises de dados referentes a aspectos relacionados à mobilidade urbana sustentável, tendo como base, o Índice de Mobilidade Urbana Sustentável - IMUS, que analisa uma série de indicadores e temas dos mais diversos, de aspectos sociais a infra estrutura, e portanto, com o uso de AC pode ser utilizado para previsão de possíveis cenários, norteando atitudes no presente que minimizem problemas inclusive ambientais no futuro, e portanto, seria capaz de manter a mobilidade mais sustentável em dada região. Em geral, autômatos celulares funcionam como modelos computacionais de simulação de determinados aspectos complexos. Com o uso do IMUS, que por si é um esquema de modelagem, é possível construir um AC, que realize análises e simule cenários dos mais diversos, auxiliando na elaboração e manutenção das políticas públicas sobre mobilidade urbana sustentável. <strong>2 Metodologia</strong> Como segue nas referências, este trabalho é parte revisão bibliográfica de trabalhos científicos relacionados ao índice de mobilidade urbana sustentável e autômatos celulares. Também foi realizada análise sobre a possibilidade de encontrar e coletar os dados necessários para realização do índice na União Européia em contraste com o Brasil. A proposta do autômato celular, é fruto de outro trabalho também referenciado, onde esse autômato celular em questão trata da ocupação urbana, contudo o proposto aqui trataria dos indicadores descritos pelo índice citado. Com base nisso, a ideia é apresentar o IMUS como sistema de modelagem, apresentar o conceito de AC nas políticas públicas e exemplificar suas potencialidades. <strong>3 Resultados e Discussões</strong> Para que uma sociedade moderna funcione, um dos pontos principais é a mobilidade. É necessário que os indivíduos de uma determinada sociedade, tenham como ir e vir, caso contrário, a sociedade como a conhecemos não pode existir naquele dado local. Tendo isso como base, sabemos que é necessário criar formas de fazer da mobilidade, sustentável, a fim de manter a estrutura social próxima da que conhecemos hoje. A questão principal desse ponto, é que a mobilidade conforme a conhecemos, não costuma ser a mais sustentável possível, um dos grandes problemas, consiste no número de veículos automotores nas ruas, e a baixa adesão ao transporte público coletivo. Tendo essa problemática em mente, a dissertação de mestrado da pesquisadora Ferrão, A. F. T. (2020) traz a imagem que segue abaixo: é possível perceber na imagem, que quanto mais veículos automotores são utilizados, como neste caso os carros, mais insustentável do ponto de vista espacial, a mobilidade se transforma. Com base no IMUS, é possível mensurar essa e outras questões relacionadas à promoção de uma mobilidade urbana sustentável, a fim de que hajam informações úteis e fidedignas, que possam auxiliar os gestores públicos na tomada de melhores decisões relacionadas ao tema. O Índice de Mobilidade Urbana Sustentável, analisa 9 domínios, que chamaremos de grandes temas, são estes: Acessibilidade, Aspectos Ambientais, Aspectos Sociais, Aspectos Políticos, Infra-Estrutura de Transportes, Modos Não-Motorizados, Planejamento Integrado, Tráfego e Circulação Urbana e Sistema de Transporte Urbano. Esses grandes temas, são subdivididos em temas menores, como segue: <strong>Acessibilidade</strong>: Acessibilidade aos sistemas de transporte, Acessibilidade universal, Barreiras físicas e Legislação para pessoas com necessidades especiais; <strong>Aspectos Ambientais</strong>: Controle dos impactos no meio ambiente e Recursos Naturais; Aspectos Sociais: Apoio ao cidadão, Inclusão social, Educação cidadania, Participação popular e Qualidade de vida; <strong>Aspectos Políticos</strong>: Integração de ações políticas, Captação e gerenciamento de recursos e Política de mobilidade urbana; <strong>Infra-Estrutura de Transportes</strong>: Provisão e manutenção da infra-estrutura de transportes e Distribuição da infra-estrutura de transportes; <strong>Modos Não-Motorizados</strong>: Transporte cicloviário, Deslocamento a pé e Redução de viagens; <strong>Planejamento Integrado</strong>: Capacitação de gestores, Áreas centrais e de interesse histórico, Integração regional, Transparência do processo de planejamento, Planejamento e controle do uso e ocupação do solo, Planejamento estratégico e integrado, Planejamento da infra-estrutura urbana e equipamentos urbanos e Plano diretor e legislação urbanística; <strong>Tráfego e Circulação Urbana</strong>: Acidentes de trânsito, Educação para o trânsito, Fluidez e circulação, Operação e fiscalização de trânsito e Transporte individual; e <strong>Sistemas de Transporte Urbano</strong>: Disponibilidade e qualidade do transporte público, Diversificação modal, Regulamentação e fiscalização do transporte público, Integração do transporte público e Política tarifária. E por fim, cada subtema é composto por indicadores, o IMUS contém 87 indicadores. Sendo assim ele é capaz de demonstrar a qualidade e a capacidade de sustentabilidade, que uma determinada região possui de manter de forma adequada sua mobilidade urbana. Para o uso adequado do IMUS em uma determinada região, um dos pontos mais críticos é a coleta de dados. O mesmo se configura em um grande desafio quando estamos falando do contexto brasileiro, o país é composto por 5.570 cidades, 26 estados (e o Distrito Federal). Com tamanha amplitude, há também enorme complexidade, já que muitas cidades ou estados, não possuem dados: claros, atualizados e de fácil acesso. No entanto, se tratando dos países que compõem a União Européia, não foi encontrada nenhuma dificuldade em encontrar e coletar os dados para realização dos cálculos dos indicadores que compõem o índice. Inclusive vale relatar, que mesmo realizando as pesquisas em português brasileiro, ou em espanhol, diretamente no buscador do Google, para todos os dados necessários dos 87 indicadores, o buscador direcionou para um site governamental ou afim, que obtinha e deixava os dados disponíveis, sendo assim, outro ponto de destaque, inclui que a aplicação deste método, demonstra ser bem mais simples nos países da União Europeia, que em países latino americanos. Dessa forma, mesmo que a modelagem do IMUS seja abrangente, coletar todos os dados para sua análise nas cidades brasileiras é um enorme desafio, e o uso de ACs, poderia auxiliar neste ponto - assim como outros. De acordo com Chunyang Hea et al. “Um modelo AC é um modelo dinâmico com interações locais para refletir a evolução do sistema, onde o espaço e o tempo são considerados unidades discretas e o espaço é frequentemente representado como uma rede regular de duas dimensões (White &amp; Engelen, 1997).”, ou seja, um AC pode ser um código computacional, seguindo um algoritmo matemático, com representações gráficas diversas, com a intenção de demonstrar como determinado objeto de estudo (que está sendo representado) irá se comportar ao longo do tempo. (Silva, O. A. B. L. e Seco, D. B., 2021: p.2) Pontos relevantes de um AC, como: as dimensões de tempo e espaço, a noção de evolução ou gradação, e a lógica algorítmica, já estão inseridas de alguma forma no IMUS, sendo assim, o trabalho para construção do AC, seria o de transmutar essa lógica para os códigos (linguagem) computacionais. Na construção de seu AC, Silva e Seco (2021), os pesquisadores se utilizam da linguagem Python, para construção e demonstração das potencialidades de um AC que simula aspectos da ocupação urbana. Com base no algoritmo que eles apresentaram, foi possível compreender as potencialidades de simulação de cenários. Com base nisso, o AC pode ser útil, para complementar a aplicação do IMUS nas cidades brasileiras, quando não for possível a elaboração de todos os 87 indicadores, o AC pode complementar esses indicadores com base na opinião técnica, como apoiado por Costa (2008), analisando vários cenários potenciais. Assim como para a própria simulação de cenários futuros, com base em atitudes do presente, exemplo, o poder público pretende construir uma determinada rodovia ou estrada, com base no cenário atual ou esperado, o AC pode simular os acontecimentos e impactos para a mobilidade sustentável na região, de forma mais precisa, em diversos graus de probabilidade, e também é possível realizar análises com bases em cenários passados, como também realizar mesclagens entre diversos aspectos, que ampliariam a capacidade do IMUS e seu uso. <strong>4</strong> <strong>Conclusões</strong> O trabalho não apresenta protótipo do AC sugerido, no entanto o mesmo está em processo, a ideia é com base no AC dos autores citados, transmutar o IMUS para esse tipo de uso. Dada a importância e dependência de repositórios de dados fidedignos para a aplicação do IMUS, também a complexidade de um país como o Brasil e a versatilidade do uso da modelagem computacional através de autômatos celulares, a integração entre esses conceitos e ferramentas, o IMUS como modelo e o AC como forma de aplicação, tendem a formar uma convergência que atenda ao interesse público, e as necessidades de produção de ferramentas para auxílio na tomada de decisão de aspectos sustentáveis amplos, como neste caso, a mobilidade urbana sustentável. <strong>REFERÊNCIAS</strong> Assunção, M. A., Sorratini, J. A., CÁLCULO E ANÁLISE DE INDICADORES DE MOBILIDADE URBANA: O CASO DE UBERLÂNDIA, MG - Congresso Nacional de Pesquisa e Ensino em Transportes (XXVI anpet) de 28/10 a 01/11 BOURBON BUSINESS HOTEL JOINVILLE/SC. COSTA, M. S. (2008). Um Índice de Mobilidade Urbana Sustentável. Tese (Doutorado) - Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2008. Comissão Europeia, A Proteção de Dados na UE &lt;https://ec.europa.eu/info/law/law-topic/data-protection/data-protection-eu_pt&gt; Acessado em Julho de 2022. IBGE, Cidades e Estados &lt;https://www.ibge.gov.br/cidades-e-estados&gt; Acessado em Julho de 2022. Ferrão, A. F. T., O PAPEL DA MICRO-MOBILIDADE NOS TRANSPORTES URBANOS DO FUTURO. Dissertação de Mestrado Integrado em Engenharia Civil, na área de Especialização em Urbanismo, Transportes e Vias de Comunicação, orientada pelo Professor Doutor João Miguel Fonseca Bigotte e apresentada ao Departamento de Engenharia Civil da Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra. Outubro de 2020. Silva, O. A. B. L.; SECO, D. B. . Modelo de Autômato Celular: análise de ocupação com base nas regras de vizinhanças de Von Neumann e Moore. In: 15º CONGESP, 2022, Rio Grande do Norte. Inovação na Gestão Pública, 2022. v. 15.