Mensch+KI-Entlohnung : wie der Einsatz von künstlicher Intelligenz die Entlohnung von Marketingdienstleistungen verändert
Creators: name: Müller, Matthias
Publisher: name: ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften
Year: 2024
Subjects: 006: Spezielle Computerverfahren
658.8: Marketingmanagement

description: Diese Masterarbeit untersucht die Auswirkungen des Einsatzes von Künstlicher Intelligenz (KI) auf die Entlohnungsmodelle von Marketingagenturen. Dabei wurden die aktuellen Einsatzbereiche von KI in Agenturen und die daraus resultierenden Auswirkungen aufgezeigt. Die Forschungsfrage konzentriert sich auf die Veränderungen und Verschiebungen der derzeit verwendeten Entlohnungsmodelle. 
Die Methode der Arbeit basiert auf einer Kombination aus qualitativen Experteninterviews und einer Literaturanalyse. Die Literaturanalyse diente dazu, den aktuellen Stand der Nutzung von KI im Marketing und den Einfluss auf die Entlohnungsmodelle aufzuzeigen. Die Experteninterviews wurden mit verschiedenen Fachpersonen aus Schweizer Agenturen durchgeführt, um praktische Einblicke, Erfahrungswerte und neue Erkenntnisse zu gewinnen. 
Die Ergebnisse zeigen, dass der Einsatz von KI in verschiedenen Aufgabenbereichen zu Effizienzgewinnen führt, insbesondere bei der Texterstellung sowie der Bild- und Videobearbeitung. Ebenfalls nehmen die Qualität und Quantität der erbrachten Leistungen tendenziell zu, wobei dies stark aufgabenspezifisch ist. Die effektive Zeitersparnis wird derzeit grösstenteils durch die Weiterbildung, die Entwicklung und das Prompten kompensiert. Einige wenige Dienstleistungen können inzwischen wesentlich schneller und kostengünstiger angeboten werden. 
Viele in der Literaturanalyse beschriebene Einzelfälle zeigen, dass die stundenbasierte Abrechnung mittlerweile nicht mehr zeitgemäss ist und ein Problem für Agenturen darstellen kann. Durch den Einsatz von KI ist die Dienstleistungsqualität gestiegen und der Zeitaufwand gesunken, was den tatsächlichen Wert der Dienstleistung nicht mehr angemessen widerspiegelt. Diese Sichtweise wurde zwar in den Interviews von einigen Expertinnen und Experten geteilt, jedoch sah die Mehrheit der befragten Agenturen keine Notwendigkeit zur Veränderung der Entlohnungsmodelle. Ein Drittel der befragten Agenturen sieht jedoch eine mögliche Tendenz hin zu Modellen, die die erbrachte Leistung pauschal oder anhand erreichter Ziele und Resultate bemessen. Solche leistungsorientierten sowie erfolgs- und wertbasierten Entlohnungsmodelle erscheinen daher besser geeignet, um den Wert der Dienstleistung angemessen zu bewerten. Dennoch werden alle Modelle auch in Zukunft ihre jeweilige Berechtigung haben, da die Präferenzen der Kunden und die Art der Dienstleistung eine entscheidende Rolle spielen. 
Für die Praxis empfiehlt es sich, KI sowohl zur Steigerung der Effizienz als auch zur Verbesserung der Qualität und Quantität zu nutzen. Agenturen könnten in der gleichen Zeit mehr qualitativ hochwertige Arbeit für ihre Kunden leisten. Dies könnte dazu beitragen, dass für das gleiche Geld mehr Wert geschaffen wird, was wiederum das Erreichen von Zielen und Ergebnissen begünstigt. Dadurch könnten erfolgs- oder wertbasierte Entlohnungsmodelle gerechtfertigt sein. Wie zukünftige Effizienzgewinne zwischen Kunden und Agenturen aufgeteilt werden und inwiefern die Qualität der Dienstleistungen gesteigert werden kann, bleibt offen und weist auf die Notwendigkeit weiterer Untersuchungen in diesem Forschungsfeld hin.