title: Hoffnung auf Deep Empathy? Ärztliche Empathie im Zeitalter Künstlicher Intelligenz
title: Begriffsklärungen und mögliche Auswirkungen
titleType: Subtitle
Creators: name: Albrecht, Sarah
Publisher: name: University of Muenster, Institutional Repository MIAMI
Year: 2025
Subjects: subject: 610 Medicine and health
subject: 170 Ethics (Moral philosophy)

description: Im Kontext der Implementierung von KI-Anwendungen in der Medizin wird behauptet, dass KI zu mehr ärztlicher Empathie führen wird. Diese Arbeit hinterfragt diese These, die durch Eric Topol in "Deep Medicine" (2019) populär wurde. Es fehlt ihr an Definitionen, empirischen Grundlagen und komplexeren Analysen. Ziel dieser Arbeit ist es deshalb, den Begriff der (ärztlichen) Empathie zu schärfen, und zu untersuchen, wie KI-Medizin darauf Einfluss nehmen kann. Im Rahmen der Analyse werden drei Veränderungen im klinischen Alltag der KI-Medizin untersucht: Erfassung von Patientendaten, Zunahme technologischer Präsenz und Effizienzsteigerung. In Anbetracht der aktuellen Effizienzanforderungen ans Gesundheitssystem, kommt die Arbeit zum Ergebnis, dass eine Zunahme KI-basierter Behandlungsmethoden keineswegs einen Automatismus hin zu mehr ärztlicher Empathie bedeutet. Vielmehr wirbt diese Arbeit für einen differenzierten Blick auf die Einflussfaktoren von Empathie, die im KI-Zeitalter sogar noch mehr in den Blick genommen werden müssen.
description: In the context of the implementation of AI applications in medicine, it is claimed that AI will lead to greater physician empathy. This paper questions this assumption, which was popularized by Eric Topol in "Deep Medicine" (2019). It lacks definitions, empirical foundations, and more complex analyses. Therefore, the aim of this paper is to refine the concept of (physicians) empathy and to examine how AI in medicine can influence it. The analysis investigates three changes in the clinical everyday life of AI medicine: the collection of patient data, the increase in technological presence, and efficiency enhancement. Considering the current efficiency demands on the healthcare system, the study concludes that an increase in AI-based treatment methods does not automatically lead to greater physician empathy. Rather, this paper advocates for a nuanced view of the factors influencing empathy, which need to be even more closely examined in the age of AI.
description: Einleitung und Forschungsfrage ..... 4
Methodik ..... 9
1. Forschungshintergrund ..... 13
1.1. Deep Empathy: Eine Erzählung über die Zukunft ..... 13
1.2. Lücken von Deep Empathy ..... 18
1.3. Bestehende Kritik an Deep Empathy ..... 21
1.4. Einordnung als Narrativ und dessen Relevanz ..... 24
2. (Ärztliche) Empathie ..... 27
2.1. Begriffsanalyse: Empathie ..... 27
2.1.1. Begriffsgeschichte ..... 28
2.1.2. Theorien der Empathie: Spiegelneuronen, Theory of Mind und Phänomenologische Ansätze ..... 30
2.1.3. Konzeptuelle Fragen und Definition ..... 34
2.2. Ärztliche Empathie – ein mehrdimensionaler Grundstein heutiger Medizin ..... 40
2.2.1. Ärztliche Empathie ..... 40
2.2.2. Funktionszuschreibungen von ärztlicher Empathie ..... 44
2.2.3. Operationalisierung und therapeutische Effekte ..... 46
2.2.4. Determinanten ..... 49
2.3. Ärztliche Empathie als Teil der Ärzt:innen-Patient:innen-Beziehung: eine Einordnung ..... 55
2.3.1. Bedeutung der Ärzt:innen-Patient:innen-Beziehung für die Medizin ..... 55
2.3.2. Beziehungsmodelle der Ärzt:innen-Patient:innen-Beziehung und heutiges Rollenverständnis ..... 57
2.3.3. Interpersonale Ebene als Beziehungsaufgabe ..... 59
3. KI-Zeitalter in der Medizin ..... 63
3.1. Begriffserklärungen ..... 63
3.1.1. Künstliche Intelligenz ..... 63
3.1.2. Big Data ..... 65
3.1.3. Algorithmen ..... 66
3.1.4. Maschinelles Lernen und Deep Learning ..... 66
3.1.5. Natural Language Processing ..... 67
3.1.6. EMR und KAS ..... 68
3.2. Eine neue Ära in der Medizin bricht an... aber wieso eigentlich? ..... 68
3.2.1. KI als Instrument zur Datenverarbeitung ..... 69
3.2.2. Einsatzgebiete in der Medizin ..... 70
3.3. Drei primäre Veränderungen im klinischen Alltag ..... 73
3.3.1. Zunehmende Erfassung von und Arbeiten mit Patient:innendaten ..... 74
3.3.2. Zunehmende Präsenz von Technologien im klinischen Alltag und Arbeitsumfeld ..... 74
3.3.3. Effizienzsteigerung ..... 74
Zwischenfazit ..... 79
4. Zwischen Chance und falscher Hoffnung: Deep Empathy auf dem Prüfstand ..... 81
4.1. Zunehmende Erfassung von und Arbeiten mit Patient:innendaten ..... 81
4.2. Zunehmende Präsenz von Technologien im klinischen Arbeitsumfeld ..... 84
4.3. Effizienzsteigerung ..... 89
4.3.1. Zeitersparnis ..... 89
4.3.2. Rebound-Effekte ..... 93
4.3.3. Größter Rebound: Ökonomischer Druck ..... 96
5. Alle sind gefragt! Bedingungen für eine Empathiefreundliche KI-Medizin ..... 101
5.1. Individuelle Ebene ..... 101
5.2. Institutionelle Ebene ..... 104
5.3. Strukturelle Ebene ..... 106
Fazit ..... 111
Abkürzungsverzeichnis ..... 117
Tabellenverzeichnis ..... 119
Abbildungsverzeichnis ..... 119
Literaturverzeichnis ..... 121
Danksagung ..... 131