title: Der Weg wissenschaftlicher Erkenntnisse - Erforschung und Unterstützung der Wiederverwendung von Erkenntnissen in der Forschung
title: Scientific Knowledge Journeys - Exploring and supporting the reuse of knowledge in research
titleType: AlternativeTitle
Creators: name: Bolling, Verena
Publisher: name: Hannover : Gottfried Wilhelm Leibniz Universität
Year: 2014
Subjects: subject: reproducibility
subject: synthesis research
subject: scientific knowledge graphs
subject: provenance
subject: Reproduzierbarkeit
subject: Synthesearbeiten
subject: Scientific Knowledge Graphs
subject: Provenienz
subject: Dewey Decimal Classification::000 | Allgemeines, Wissenschaft::000 | Informatik, Wissen, Systeme::004 | Informatik

description: Synthesis research is an approach to infer generalizations from various preceding publications. This makes them an appropriate subject matter of investigating how scientific knowledge spreads and is reused within research communities. While the internet has made scientific work more accessible, their unstructured format of plain- text documents lacks of machine readability. This thesis investigates in two case studies the role of knowledge graphs as a support of traceability, reusability and reproducibility of scientific knowledge in the context of synthesis research. The first study uses a bottom-up approach to recreate the results of synthesis about the air pollution during Covid-19 pandemic using the knowledge graph application ORKG. In the second case study a top-down approach is used to identify the provenance of the estimates for the impact of aerosols on the climate that is presented in the sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC, 2021). The results suggest that the use of ORKG in a bottom-up approach can be a useful method to improve traceability and reproducibility.
description: Synthesearbeiten sind ein Ansatz, um aus verschiedenen vorangegangenen Veröffentlichungen Verallgemeinerungen abzuleiten. Dies macht sie zu einem geeigneten Untersuchungsobjekt, um zu analysieren, wie sich wissenschaftliche Erkenntnisse in Forschungsgemeinschaften verbreitet und wiederverwendet werden. Während das Internet den Zugang zu wissenschaftlichen Arbeiten erleichtert hat, ist ihr unstrukturiertes Format in Form von Klartextdokumenten nicht maschinenlesbar. Diese Arbeit untersucht in zwei Fallstudien die Rolle von Wissensgraphen als Unterstützung der Nachvollziehbarkeit, Wiederverwendbarkeit und Reproduzierbarkeit von wissenschaftlichen Erkenntnissen im Kontext der Syntheseforschung. Die erste Studie verwendet einen Bottom-Up-Ansatz, um die Ergebnisse der Synthese über die Luftverschmutzung während der Covid-19-Pandemie mit Hilfe der Wissensgraphenanwendung ORKG nachzubilden. In der zweiten Fallstudie wird ein Top-Down-Ansatz verwendet, um die Provenienz der Schätzungen für die Auswirkungen von Aerosolen auf das Klima zu ermitteln, die im sechsten Assessment Report des Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) präsentiert werden. Die Ergebnisse lassen darauf schließen, dass eine Verwendung von ORKG im Bottom-Up-Ansatz eine sinnvolle Methode darstellen kann, um Nachvollziehbar und Reproduzierbarkeit zu verbessern.