title: Analyse deutscher mobile Apps für das Management und Therapie chronisch entzündlicher Darmerkrankungen mit Hilfe der Mobile Application Rating Scale
Creators: name: Gerner, Maximilian
Publisher: name: Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU)
Year: 2025

description: DOI: 10.2196/31102
description: Hintergrund: Das Feld der Telemedizin und mobile-health (mhealth) hat mittlerweile Einzug in viele Fachbereiche der Medizin gefunden. Unter anderem dient es auch zum Monitoring chronischer Krankheiten und in diesem Rahmen zur Kommunikation zwischen dem Patienten und dem behandelnden Team (Ärzte, Pflegepersonal). Bisher gibt es nur wenige Studien zu einzelnen Krankheitsbildern bei denen ein Krankheitsmonitoring mittels App oder Telemedizin untersucht wurde. In diesen konnten jedoch bereits einige Vorteile aufgezeigt werden. Unter anderem konnten bei Diabetes mellitus, Bluthochdruck, COPD, Herzinsuffizienz und systemischen Lupus Erythematodes nachgewiesen werden, dass durch die Anwendung der Telemedizin die Behandlungskosten gesenkt und das Patienten Outcome verbessert wird (1–5). Im Rahmen der Sars COV-2 Pandemie rückte die mhealth und Telemedizin zunehmend in den Vordergrund um unnötige Krankenhausaufenthalte und Arztbesuche deutlich zu reduzieren. Zudem wurde in Deutschland durch das digitale Versorgungsgesetz, das im Dezember 2019 in Kraft trat, die Grundlage geschaffen, Apps an Patienten zu verschreiben und somit auch finanziell zu vergüten. Ziel dieser Arbeit ist es aktuell verfügbare Apps die für das Management chronisch entzündlicher Darmerkrankungen nützlich sind zu identifizieren, eine standardisierte Bewertung mittels MARS durchzuführen und Empfehlungen für die Entwicklung zukünftiger Apps auszusprechen. Methoden: Um die verfügbaren Apps zu identifizieren, wurde der Google Playstore und der Apple Appstore nach verfügbaren CED assoziierten Apps durchsucht. Hierfür wurden folgende Suchbegriffe verwendet: „Morbus Crohn“, “Colitis ulcerosa”, “CED”, “Chronisch entzündliche Darmerkankungen”, “IBD”, “Crohn’s disease”, “ulcerative colitis”, “UC”, “inflammatory bowel disease”, “Crohn” und “colitis”. Die Suche wurde halbautomatisch mit der Software „Webcrawler“ durchgeführt. Im Anschluss erfolgte eine manuelle Selektion der vorausgewählten Apps durch 2 der 6 App-Rater, dafür wurden die jeweiligen Appstore Beschreibungen gelesen. Dabei mussten die Apps nicht spezifisch für chronisch entzündliche Darmerkrankungen sein, sondern lediglich mit dem Thema Gesundheit assoziiert sein. Folgende Punkte wurden als Einschlusskriterien ausgewählt: (1) deutsche Sprache, (2) Verfügbarkeit in beiden Appstores, (3) Patienten oder Ärzte als Zielgruppe, (4) CED spezifische oder für CED relevante Apps, oder zumindest Gesundheit assoziierte Apps. Ausschlusskriterien waren (1) Kongressapps, (2) Journalapps, (3) Apps die nur im Rahmen von Studien verwendet wurden, (4) inaktive Apps und (5) Apps die nur in einem der beiden Appstores verfügbar waren. Anschließend erfolgte die Bewertung der Apps durch insgesamt 6 Ärzte wobei jeweils 4 Apps von allen 6 Ratern bewertet wurden, die anderen 10 Apps wurden nach dem Zufallsprinzip zugeordnet und jeweils von einem Android und einem iOS Nutzer anhand der mobile app rating scale (MARS), die durch Stoyanov entwickelt wurde, bewertet (6). Zuvor schauten sich, wie durch die Entwickler von MARS empfohlen, alle der bewertenden Ärzte das Trainingsvideo an. Die bewerteten Apps wurden jeweils mindestens 10 Minuten durch die bewertenden Ärzte getestet. Anschließend erfolgte die statistische Analyse und Auswertung der Ergebnisse mittels der Open Source Software R Foundation (Version 3.5.3; R Foundation) und Einordnung der Ergebnisse. Zudem wurden die Apps auf Zusatzfunktionen wie Tagebuchfunktion, Medikamenten-Erinnerung und Toilettenfinder gescreent, welche in der Tabelle 1 des Orginalartikels aufgeführt wurden. In dieser Tabelle wurden zudem die Zielgruppe, Krankheitsspezifität, Entwickler, technische Aspekte, Studienverfügbarkeit, Zulassung als Medizinprodukt, Datenschutzbestimmung der App aufgeführt. Diese Zusatzfunktionen bzw. Informationen wurden durch manuelles Screening erlangt, indem die jeweiligen Apps getestet und nach diesen Funktionen durchsucht wurden, Zudem wurden die Homepages der Betreiber und Informationen in den Appstores gelesen. Ergebnisse und Beobachtungen Bei der initialen automatisierten Suche mittels Webcrawler erhielten wir 1764 Treffer. Nach manueller Anwendung der Ein- und Ausschlusskriterien konnten 14 Apps identifiziert werden. Dabei wurden 1386 Apps entfernt, bei denen kein Bezug zu CED oder zu dem Thema Gesundheit bestand 317 Apps wurden aussortiert, da sie nicht in deutscher Sprache verfügbar waren, 5 Kongress-Apps und 6 Apps die nur im Rahmen von Studien angewendet werden konnten wurden ebenfalls ausgeschlossen. 7 weitere Apps wurden ausgeschlossen, da sie nur in Verbindung mit einem zusätzlichen Device verwendbar waren. In den meisten Fällen handelte es sich dabei um einen häuslich anwendbaren Calprotectin Test, der zum Detektieren der Calprotectin Höhe im Stuhl verwendet wird. Von den übriggebliebenen Apps wurden weitere 20 Apps ausgeschlossen die nur in einem der beiden Appstores verfügbar waren, sowie 4 Journalapps, 3 Duplikate und eine inaktive App. Keine der finalen 14 Apps war krankheitsspezifisch für Morbus Crohn oder Colitis ulcerosa, 3 der 14 Apps bezogen sich auf chronisch entzündliche Darmerkrankungen im Allgemeinen. Alle 14 analysierten Apps waren für die Nutzung durch Patientin entwickelt, keine der Apps hatte Ärzte als Zielgruppe. Einige der Apps wiesen nützliche Zusatzfunktionen wie 3 Medikamenteneinnahme Erinnerungen, Toilettenfinder, Tagebuchfunktion auf. Diese sind zudem im Artikel in Tabelle 1 aufgeführt. Die App Deutsches Gesundheitsportal zitierte bei ihren Inhalten als einzige App direkt Studien. Die meisten der Apps wurden von pharmazeutischen Unternehmen oder Subunternehmen entwickelt. Keine der identifizierten Apps verwendete Krankheit spezifische Scores. Die MARS Ratings der finalen Apps ergaben mediane Werte von 2,38/5 bis 4,11/5. Es zeigten sich dabei keine signifikanten Unterschiede zwischen Android und iPhone Bewertungen. Praktische Schlussfolgerungen Aktuell finden sich nur eine sehr geringe Anzahl an Apps, die CED-relevante Funktionen haben. Es ließen sich insgesamt drei CED-spezifische Apps mittels der oben aufgeführten Suchbegriffe identifizieren. Nur eine der Apps zitierte unmittelbar Studien um die aufgeführten Inhalte zu belegen. Die Subkategorie Informationen wurde mittels MARS Analyse sehr niedrig bewertet, wobei der Punkt Informationen über die Krankheit und mögliche Therapien oft die Hauptinteressen der Patienten sind. Bei keiner der untersuchten Apps wurden krankheitsspezifische klinische Aktivitätsscores wie der Harvey-Bradshaw Index für Morbus Crohn oder der partial Mayo Score für Colitis ulcerosa erhoben. Für die Entwicklung zukünftiger Apps sollten sowohl Patienten als auch Wissenschaftler und Ärzte in die Entwicklung mit einbezogen werden. Des Weiteren sollten die jeweiligen Apps ausführliche Informationen zu den spezifischen Krankheitsbildern und möglichen Therapieoptionen beinhalten, dabei sollten die verwendeten Informationen mit Studien belegt werden, zudem sollten krankheitsspezifische Scores in die Apps implementiert werden. Die Entwickler der App sollten klar identifizierbar sein, des weiteren sollte ein einfacher und sicherer Datentransfer zwischen Patienten und behandelndem Team möglich sein.
description: Background and aims The field of telemedicine and so-called mobile health (mhealth) has now found its way into many areas of medicine. Among others it is used for monitoring chronic diseases and for communication with the treating team. So far, there are only few studies on individual diseases in which disease monitoring by means of apps or telemedicine has been investigated, but these have already shown some advantages. Among other things, it has been shown that telemedicine can reduce treatment costs and improve patient outcomes in diabetes, hypertension, COPD, heart failure and systemic lupus erythematosus. In the context of the Sars COV-2 pandemic, mhealth and telemedicine increasingly came to the fore in order to significantly reduce unnecessary hospital stays and doctor visits. Furthermore, in Germany, the Digital Care Act, which came into force in December 2019, created the basis to prescribe apps to patients. The aim of this work is to identify currently available apps that are useful for the management of inflammatory bowel disease (IBD), to perform a standardized evaluation using MARS, and to make recommendations for the development of future apps. Design and methods A To identify available apps, the Google Playstore and Apple Appstore were searched for available CED associated apps. For this, the following search terms were used: "Crohn's disease," "ulcerative colitis," "CED," "inflammatory bowel disease," "IBD," "Crohn's disease," "ulcerative colitis," "UC," "inflammatory bowel disease," "Crohn's," and "colitis." The search was performed semi-automatically using "Webcrawler" software. This was followed by a manual selection of the preselected apps by 2 of the 6 app raters, for which the respective appstore descriptions were read. The apps did not have to be specific for inflammatory bowel disease, but health related. The following items were selected as inclusion criteria: (1) German language, (2) availability in both appstores, (3) patients or physicians as target group, (4) apps specific or relevant for CED, or at least health associated apps. Exclusion criteria were (1) congressional apps, (2) journal apps, (3) apps used only in the context of studies, (4) inactive apps, and (5) apps available only in one of the two app stores. Subsequently, the apps were rated by a total of 6 physicians, with 4 apps rated by all 6 raters, and the other 10 apps were randomly assigned and rated by one Android and one iOS user using the mobile app rating scale (MARS) developed by Stoyanov. Beforehand, as recommended by the developers of MARS, all of the rating physicians watched the training video. The rated apps were each tested at least 10 minutes in advance by the rating physicians. Subsequently, statistical analysis and evaluation of the results was performed using the open source software R Foundation (version 3.5.3; R Foundation) and classification of the results. In addition, the apps were screened for additional functions such as diary function, medication reminder, toilet finder which were listed in Table 1. of the article. In this table, the target group, disease specificity, developer, technical aspects, study availability, approval as a medical device, privacy policy of the app were also listed. These additional functions or information were obtained through manual screening by testing the respective apps and searching for these functions, as well as reading the homepages of the operators and information in the app stores. Observations and results In the initial automated search using a web crawler, we received 1764 hits. After manual application of the inclusion and exclusion criteria, 14 apps were identified. Thereby, 1386 apps were removed that were not related to IBD or health, 317 apps were removed because they were not available in German, 5 congress apps and 6 apps that could only be used in the context of studies were also excluded. 7 additional apps were excluded because they could only be used in conjunction with an additional device. In most cases, the app was a calprotectin test to detect calprotectin levels in the stool. Of the remaining apps, a further 20 apps were excluded that were only available in one of the two app stores, as well as 4 journal apps, 3 duplicates and one inactive app. None of the final 14 apps were disease-specific for Crohn's disease or ulcerative colitis, and 3 of the 14 apps were related to inflammatory bowel disease in general. All 14 apps analyzed were developed for patient use; none of the apps targeted physicians. Many of the apps had useful additional functions such as medication reminders, toilet finder, diary function which are listed in the article in Table 1. The app Deutsches Gesundheitsportal was the only one that directly cited studies in its content. Most of the apps were developed by pharmaceutical companies or subcontractors. None of the identified apps used disease-specific scores. The MARS ratings of the final apps resulted in median scores of 2.38/5 to 4.11/5, with no significant differences between Android and iPhone ratings. In addition, the apps were screened for additional functions such as diary function, medication reminder, toilet finder which were listed in Table 1. of the article. In this table, the target group, disease specificity, developer, technical aspects, study availability, approval as a medical device, privacy policy of the app were also listed. These additional functions or information were obtained through manual screening by testing the respective apps and searching for these functions, as well as reading the homepages of the operators and information in the app stores. Conclusions Currently, only a very small number of apps can be found that have IBD-relevant functions; a total of three IBD-specific apps could be identified using the search terms listed above. Only one of the apps directly cited studies to support the listed content. The subcategory information was rated very low using MARS analysis, with the item information about the disease and possible therapies often being the main interests of patients. None of the apps studied collected disease-specific activity scores such as the Harvey-Bradshaw Index for Crohn's disease or the partial Mayo Score for ulcerative colitis. For the development of future apps, patients, scientists as well as physicians should be involved in the development. Furthermore, the respective apps should contain detailed information on the respective clinical pictures and possible therapy options, the information used should be supported by studies, and disease-specific scores should be implemented in the apps. The developers of the app should be clearly identifiable, and simple and secure data transfer between the patient and the treating team should be possible.