title: Fundamentals of Computational Intelligence
title: Fuzzy, Neural and Evolutionary Computing: An Approach to Machine Intelligence
titleType: AlternativeTitle
title: Βασικές Αρχές Υπολογιστικής Νοημοσύνης
title: Ασαφής, Νευρωνική και Εξελικτική Υπολογιστική: Μια προσέγγιση στη Μηχανική Νοημοσύνη
titleType: AlternativeTitle
Creators: name: Dounis, Anastasios
Publisher: name: Kallipos, Open Academic Editions
Year: 2024
Subjects: Ασαφής υπολογιστική
Νευρωνική υπολογιστική
Εξελικτική υπολογιστική
Υπολογιστική Νοημοσύνη
Υβριδικά Συστήματα Υπολογιστικής Νοημοσύνης
Fuzzy computing
Neural computing
Evolutionary computing
Computational Intelligence
Hybrid Systems of Computational Intelligence

description: The book "Fundamentals of Computational Intelligence: Fuzzy, Neural and Evolutionary Computation - An Approach to Machine Learning" is designed as an introductory textbook in Computational Intelligence and is addressed to students of higher education institutions, but also to those who are involved in related topics on a research or professional level. Artificial Intelligence (AI), which is a key branch of Computer Science, is evolving as a dominant technology of the future. The topics covered in the text comprehensively and extensively cover the scientific field of Computational Intelligence (CI). AI comprises three main branches of research and application: 1) Fuzzy Computation, which formulates models that approximate how people think and how people describe the world around them; 2) Neural Computation, which offers powerful models to approximate how the brain works and learns; and 3) Evolutionary Computation, which exploits biological and evolutionary models to search for optimal solutions to complex problems of excellence. The synergy of the above three disciplines has led to hybrid systems that collaborate, complement each other and provide optimal solutions to complex problems in Engineering and Science. The structure of the book is designed in a way that encourages self-learning. The textbook can be an introductory course, with a focus on intelligence technologies, for undergraduate and graduate students. The book is organized in five sections, accompanied by an Appendix. The first three modules are self-contained, learning entities, while the next two assume the basic knowledge of the previous three modules. The fifth module complements the material of the first four modules, where examples and applications of computational intelligence technologies are developed.
description: Το βιβλίο «Βασικές Αρχές Υπολογιστικής Νοημοσύνης: Ασαφής, Νευρωνική και Εξελικτική Υπολογιστική» απευθύνεται σε φοιτητές των Ανώτατων Εκπαιδευτικών Ιδρυμάτων αλλά και σε όσους ασχολούνται σε ερευνητικό ή σε επαγγελματικό επίπεδο με σχετικά θέματα. Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) αποτελεί ένα βασικό κλάδο της Επιστήμης των Υπολογιστών. Η ΤΝ εξελίσσεται ως μια κυρίαρχη τεχνολογία του μέλλοντος. Ο συγκερασμός της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Θεωρίας των Συστημάτων δημιούργησε έναν νεοσύστατο επιστημονικό κλάδο αυτό της Υπολογιστικής Νοημοσύνης (ΥΝ). Η ΥΝ εμπεριέχει και συνδυάζει συνεργατικά τρία βασικά δομικά επιστημονικά πεδία, ήτοι την ασαφή, τη νευρωνική και την εξελικτική υπολογιστική. Η θεματολογία καλύπτει σφαιρικά και εκτενώς το επιστημονικό πεδίο της ΥΝ. Η διάρθρωση του βιβλίου έχει σχεδιαστεί με τέτοιο τρόπο που να ενθαρρύνει την αυτοεκμάθηση. Το εγχειρίδιο μπορεί να αποτελέσει έναν εισαγωγικό κύκλο μαθημάτων με έμφαση στις τεχνολογίες νοημοσύνης για προπτυχιακούς και μεταπτυχιακούς φοιτητές. Το βιβλίο περιλαμβάνει τριάντα εννέα κεφάλαια τα οποία οργανώνονται σε πέντε ενότητες συνοδευόμενα με ένα παράρτημα με τρία θέματα. Σε κάθε κεφάλαιο παρουσιάζεται το θεωρητικό υπόβαθρο και παρέχονται οι σχετικοί αλγόριθμοι. Στο τέλος κάθε ενότητας δίνονται ερωτήσεις κατανόησης και μια σειρά ασκήσεων. Οι τρείς πρώτες ενότητες είναι αυτοτελείς μαθησιακές οντότητες ενώ οι επόμενες δύο προϋποθέτουν τη βασική γνώση των προηγούμενων ενοτήτων. Η πέμπτη ενότητα συμπληρώνει την ύλη των τεσσάρων πρώτων ενοτήτων όπου αναπτύσσονται οι εφαρμογές των τεχνολογιών νοημοσύνης.