title: Die Einstellung österreichischer Konsument*innen zu einer nachhaltigen Ernährung
Creators: name: Exler, Markus
Publisher: name: :none
Year: 2021

description: Das Ernährungssystem, von der Lebensmittelproduktion, über den Konsum bis hin zur Entsorgung hat weitreichende Auswirkungen auf Gesundheit, Umwelt, soziale Aspekte und das Tierwohl. Diese Faktoren werden als die „Big Four“ - die vier Dimensionen einer nachhaltigen Ernährung - bezeichnet. Westliche Ernährungsgewohnheiten, gekennzeichnet durch hohe Verzehrsmengen tierischer Produkte, sind mit Nachhaltigkeitszielen nicht vereinbar, was eine Transformation des Ernährungssystems notwendig macht. In dieser Arbeit wird die Einstellung österreichischer Konsument*innen zu einer nachhaltigen Ernährung untersucht. Der Fokus liegt auf der Erfassung des Bewusstseins für die Thematik, sowie der Umsetzungshindernisse und -möglichkeiten im Rahmen einer nachhaltigeren Gestaltung der Ernährungsumgebung. Die Erhebung zeigt, dass der Mehrheit der österreichischen Konsument*innen der Zusammenhang ihres Ernährungsverhaltens mit Nachhaltigkeitsaspekten bewusst ist und sich ein Großteil Maßnahmen zur Transformation des Ernährungssystems wünscht. Die Befragten gaben an, dass ihnen die Umsetzung einer nachhaltigeren Ernährungsweise leichter fallen würde, wenn für die Wahl nachhaltig produzierter Lebensmittel positive Anreize geschaffen werden und dass eine Nachhaltigkeitskennzeichnung die Wahl nachhaltig produzierter Produkte für sie vereinfacht. Im Rahmen der Ernährungserhebung wurde die Konsumhäufigkeit von 13 Lebensmittelgruppen erhoben und mit aktuellen Ernährungsempfehlungen verglichen. Der Verzehr von Obst, Gemüse und Getreideprodukten ist in der österreichischen Bevölkerung zu gering und jener tierischer Produkte, im Speziellen Fleisch und Wurst zu hoch, vor allem im Vergleich mit den Empfehlungen der EAT-Lancet Kommission. Die Stärke des Bewusstseins für die Auswirkungen des Ernährungsverhaltens auf Nachhaltigkeitsaspekte beeinflusst das Ernährungsverhalten im Allgemeinen nicht. Nur im Falle von rotem Fleisch konnte gezeigt werden, dass der Konsum geringer ist, je stärker die Auswirkungen auf Nachhaltigkeitsaspekte generell eingeschätzt werden.
description: The food system, from production and consumption to disposal, has far-reaching impacts on health, environment, social aspects and animal welfare. These factors are referred to as the “big four” and picture the four dimensions of sustainable diets. Western diets, which are characterized by high intakes of animal products, are not compatible with sustainable goals, which makes a transformation of the food system inevitable. This thesis analyzes the attitude of Austrian consumers towards a sustainable diet. It focuses on the assessment of awareness of the topic, as well as obstacles and possibilities for transitioning the food system sustainably. The assessment shows that the majority of Austrian consumers are aware of the effects of their food habits on the dimensions of sustainability and that they approve of measures for transforming the food system. The respondents stated that the implementation of a more sustainable diet could be achieved easier through positive incentives for the choice of sustainable options. Moreover, they indicated that the choice itself would be facilitated by the use of sustainable food labelling. Furthermore, a survey on the frequency of consumption of 13 food groups was conducted and the intakes were compared with current dietary recommendations. Among Austrian consumers, the intake levels of fruits, vegetables and grains are too low, while the consumption of animal derived foods, particularly meat and meat products, is too high, especially when compared to the recommendations of the EAT-Lancet Commission. People’s dietary habits are generally not affected by the level of awareness of the impacts their food habits have on sustainability aspects. Just in the case of red meat, statistical testing revealed that the consumption is lower, the stronger the impacts on sustainability aspects in general are estimated.