title: Kontinuierliche Bestimmung der digitalen Transformation anhand eines Reifegradmodells
Creators: name: Großegger, Michael
Publisher: name: FH CAMPUS 02 (CAMPUS 02 Fachhochschule der Wirtschaft)
Year: 2024
Subjects: subject: 658 Allgemeines Management

description: Die digitale Transformation ist zu einem entscheidenden Faktor geworden, um im modernen Geschäftsumfeld wettbewerbsfähig zu bleiben. Sie bietet Unternehmen die Möglichkeit, ihre Betriebsabläufe zu optimieren, ihren Umsatz zu steigern und die Kundenerfahrung zu verbessern. Gleichzeitig geht sie mit erheblichen Herausforderungen einher, die bewältigt werden müssen. Um eine erfolgreiche digitale Transformation zu gewährleisten, müssen Unternehmen sich auf Schlüsselkennzahlen (KPIs) konzentrieren, die ihren Fortschritt messen, und digitale Reifegradmodelle nutzen. Die meisten dieser Modelle sind jedoch zu komplex für kleinere und mittlere Unternehmen (KMUs), um sie effektiv umzusetzen. In dieser Masterarbeit wurde eine mehrstufige Herangehensweise angewendet, um ein vereinfachtes digitales Reifegradmodell für KMUs zu entwickeln. Zunächst wurden mittels Literaturrecherche relevante KPIs identifiziert und bestehende Modelle analysiert. Darauf aufbauend wurde ein theoretisches Modell erstellt. Anschließend wurde dieses Modell im Rahmen von Experteninterviews und Workshops validiert und adaptiert, um es an die realen Bedürfnisse von KMUs anzupassen und seine Praxistauglichkeit zu gewährleisten. Das Ergebnis ist ein vereinfachtes digitales Reifegradmodell, basierend auf den Bedürfnissen von KMUs. Es beinhaltet relevante KPIs in den Bereichen Technologie, Organisationskultur und Unternehmen, und ermöglicht KMUs, die digitale Transformation effektiv umzusetzen und ihre Vorteile zu nutzen. Dieses Modell trägt dazu bei, die Lücke zwischen bestehenden, komplexen Reifegradmodellen und den tatsächlichen Anforderungen von KMUs zu schließen. Durch die Konzentration auf relevante KPIs und die Verwendung des in dieser Arbeit entwickelten vereinfachten digitalen Reifegradmodells können Unternehmen die Komplexität der digitalen Transformation bewältigen und ihre Vorteile nutzen. Dies trägt dazu bei, den Erfolg von KMUs bei der Umsetzung der digitalen Transformation zu steigern und ihre Wettbewerbsposition im Markt zu stärken.
description: Digital transformation has become a critical factor for remaining competitive in today's business environment. It offers companies the opportunity to optimize their operations, increase revenue, and improve customer experiences. Simultaneously, it presents significant challenges that must be overcome. To ensure a successful digital transformation, companies must focus on key performance indicators (KPIs) to measure their progress and utilize digital maturity models. However, most of these models are too complex for small and medium-sized enterprises (SMEs) to effectively implement. In this master's thesis, a multi-stage approach was employed to develop a simplified digital maturity model for SMEs. First, relevant KPIs were identified, and existing models were analyzed through literature review. Based on these findings, a theoretical model was created. Subsequently, this model was validated and adapted through expert interviews and workshops to ensure its alignment with the real needs of SMEs and its practical applicability. The result is a simplified digital maturity model tailored to the needs of SMEs. It incorporates relevant KPIs in the areas of technology, organizational culture, and enterprise, enabling SMEs to effectively implement digital transformation and capitalize on its benefits. This model helps bridge the gap between existing, complex maturity models and the actual requirements of SMEs. By focusing on relevant KPIs and using the simplified digital maturity model developed in this thesis, companies can manage the complexity of digital transformation and leverage its advantages. This contributes to enhancing the success of SMEs in implementing digital transformation and strengthening their competitive position in the market.