title: Βελτιστοποίηση κόστους φόρτισης και παρεχόμενων βοηθητικών υπηρεσιών από ομάδες ηλεκτρικών οχημάτων διασυνδεδεμένων με το ηλεκτρικό δίκτυο
title: Optimization of the Charging Cost and Ancillary Services of Clusters of Plug in Electric Vehicles
Creators: name: Καρανδινου Αικατερινη-Αγαπη
Publisher: name: Technical University of Crete
Year: 2024

description: Αυξάνοντας τον αριθμό των ηλεκτρικών οχημάτων, αναμένεται αντίστοιχα μεγάλη αύξηση της ζήτησης ηλεκτρικής ενέργειας. Λύσεις όπως η έξυπνη φόρτιση ηλεκτρικών οχημάτων (ΗΟ) έχουν πολλά πλεονεκτήματα για το δίκτυο ηλεκτρικής ενέργειας, περιορίζοντας τις μεγάλες επενδύσεις στο δίκτυο διανομής, καθώς και πολλά οφέλη για τον ιδιοκτήτη ενός ΗΟ, μειώνοντας το κόστος φόρτισης. Σε αυτή την εργασία, προτείνεται μια μέθοδος για την αξιολόγηση των επιπτώσεων της πολυκριτηριακής βέλτιστης φόρτισης των ΗΟ σε επίπεδο συστήματος ισχύος. Η προτεινόμενη μέθοδος βελτιστοποίησης πολλαπλών στόχων λαμβάνει υπόψη την πρόβλεψη φορτίου του συστήματος ισχύος, την παραγωγή από Ανανεώσιμες Πηγές Ενέργειας (ΑΠΕ) και την τιμή πώλησης ηλεκτρικής ενέργειας ανά ώρα της ημέρας. Τα ηλεκτρικά οχήματα μπορούν προσφέρουν βοηθητική υπηρεσία στο σύστημα ηλεκτρικής ενέργειας μετατοπίζοντάς τη ζήτησή τους σε περιόδους μειωμένου φορτίου καθώς αυτό λαμβάνεται υπόψη στη μέθοδο βελτιστοποίησης. Επιπλέον, η μέθοδος ενισχύεται χρησιμοποιώντας λεπτομερή μοντελοποίηση της καθημερινής δραστηριότητας κάθε ΗΟ λαμβάνοντας υπόψη τα χαρακτηριστικά της περιοχής στην οποία δραστηριοποιείται, το είδος του ταξιδιού, τις προτιμήσεις φόρτισης οχήματος του οδηγού καθώς και τα τεχνικά χαρακτηριστικά του ΗΟ. Σχετικά με τη μέθοδο υλοποίησης, τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν βασίστηκαν στην πραγματικότητα, έγινε εφαρμογή της λειτουργίας Vehicle to Grid (V2G) και η βελτιστοποίηση εφαρμόστηκε στο ηλεκτρικό σύστημα της Κρήτης. Η αποδοτικότητα της προτεινόμενης μεθόδου αποδεικνύεται από τα αποτελέσματα που προέκυψαν σύμφωνα με ενδεικτικά σενάρια λειτουργίας. Τέλος, αξίζει να αναφερθεί ότι για την εφαρμογή της μεθόδου φόρτισης δεν απαιτούνται εξελιγμένα συστήματα υπολογισμού, μέτρησης και επικοινωνίας γεγονός που καθιστά σχετικά εύκολη την εφαρμογή και υλοποίηση της.
description: Increasing the number of electric vehicles, a large increase in electricity demand is expected. Solutions like smart charging of electric vehicles (EVs) has many advantages to the electricity network, limiting the large investments in the distribution network, as well as many benefits to the owner of the EV, reducing the charging cost. In this work, a method for the assessment of the effects of multi-objective optimal charging of PEVs at power system level is proposed. The proposed multi-objective optimization method takes into consideration the forecasts of power system load, Renewable Energy Sources (RES) and electricity price. Moreover, it is enhanced by the detailed modeling of the daily EV activity taking into consideration the characteristics of the area they are having activity, the type of the activity, the charging preferences of the driver as well as the technical characteristics of the EV. Moreover, Vehicle to Grid (V2G) operation can be modeled by the proposed method. Real-world data were used and the method was applied to the power system of Crete. The effectiveness of the proposed method is demonstrated by the results obtained by the indicative operation scenarios. Finally, it is noted that the application of the proposed charging method does not require advanced calculation, measurement and communication systems.