Κοινωνικοοικονομική ανάλυση της σχέσης κόστους-αποτελεσματικότητας τεχνολογιών Γεωργίας Ακριβείας στην παραγωγή σιτηρών
Creators: name: Πλιατσίδης, Κωνσταντίνος Γ.
Publisher: name: Aristotle University of Thessaloniki
Year: 2025
Subjects: ψηφιακή γεωργία
ανάλυση κόστους-ωφελειών
μοντελοποίηση
digital agriculture
cost-benefit analysis (CBA)
modelling

description: Η ανάγκη για περαιτέρω ψηφιοποίηση της γεωργίας και ενίσχυση της ασφάλειας αγροτροφοδοτικών αλυσίδων έχει οδηγήσει στην ανάπτυξη καινοτόμων εργαλείων ΓΑ. Δεδομένου ότι η πλειοψηφία των τεχνολογιών αυτών είναι νέες, για την πιο άμεση αφομοίωση τους είναι σημαντικό να υπάρξει καλύτερη κατανόηση των παραγόντων που θα επηρεάσουν την απόφαση των αγροτών να υιοθετήσουν τις τεχνολογίες αυτές. Σημαντική είναι και η αξιολόγηση των κοινωνικών, οικονομικών και περιβαλλοντικών επιπτώσεων των τεχνολογιών προκειμένου να διασφαλιστεί η οικονομική τους βιωσιμότητα και η περιβαλλοντική βιωσιμότητα. Η παρούσα διατριβή έχει ως βασικό στόχο τον προσδιορισμό των κοινωνικοοικονομικών επιπτώσεων της επένδυσης με μια καινοτόμο τεχνολογία ΓΑ που αφορά την συνδυασμένη εφαρμογή προληπτικών και επιλεκτικής συγκομιδής, τη διερεύνηση των παραγόντων που επηρεάζουν την απόφαση των αγροτών να υιοθετήσουν την τεχνολογία αυτή καθώς και την εξέταση της προθυμίας των αγροτών να πληρώσουν για τη χρήση της στη Λιθουανία. Για τις οικονομικές μεταβλητές, χρησιμοποιήθηκαν πρωτογενή δεδομένα. Στη συνέχεια αναπτύχθηκαν μοντέλα προσομοίωσης Monte Carlo τα οποία εξέτασαν πιθανά σενάρια απόδοσης των υπό μελέτη τεχνολογιών ΓΑ και τους σχετικούς οικονομικούς δείκτες, για τον προσδιορισμό των οικονομικών ωφελειών που δύνανται να προκύψουν από την εφαρμογή της τεχνολογίας εφαρμογής προληπτικών ψεκασμών σε μεταβλητές δόσεις, της επιλεκτικής συγκομιδής και της συνδυασμένης εφαρμογής προληπτικών ψεκασμών σε μεταβλητές δόσεις και επιλεκτικής συγκομιδής. Δεδομένα ερωτηματολογίου, τροφοδοτήθηκαν σε μοντέλα probit τα οποία αναπτύχθηκαν με σκοπό την εκτίμηση της προθυμίας πληρωμής. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι οι αγρότες με υψηλότερο επίπεδο εκπαίδευσης, μεγαλύτερη ιδιοκτησία γης και προηγούμενη εμπειρία με τεχνολογίες ΓΑ σημείωσαν σημαντικά μεγαλύτερη προθυμία πληρωμής για την πρωτότυπη τεχνολογία συνδυασμένης εφαρμογής προληπτικών ψεκασμών και επιλεκτικής συγκομιδή. Σύμφωνα με την οικονομική ανάλυση κόστους- ωφελειών, η εφαρμογή του συστήματος εφαρμογής προληπτικών ψεκασμών μειώνει τη χρήση μυκητοκτόνων κατά 0,34 lit/ha, με κόστος 25 €/lt, οδηγώντας σε εξοικονόμηση κατά μέσο όρο 8,5 €/ha, ενώ η τεχνολογία επιλεκτικής συγκομιδής μείωσε απώλειες στην απόδοση των καλλιεργειών σιτηρών κατά 0,15 tn/ha, με αξία που υπολογίζεται σε 28 €/t. Τα μοντέλα προσομοίωσης Monte Carlo έδειξαν ότι το καθαρό εισόδημα των αγροτών κυμαίνεται από 1.850 έως 2.150 €/ha και από 1.800 έως 1.950 €/ha για τις τεχνολογίες εφαρμογής προληπτικών ψεκασμών και επιλεκτικής συγκομιδής αντίστοιχα. Η καινοτόμος τεχνολογία συνδυασμένης εφαρμογής προληπτικών ψεκασμών σε μεταβλητές δόσεις και επιλεκτικής συγκομιδής παρουσίασε την υψηλότερη μέση απόδοση ίση με 2.205,12 €/ha και μείωση μεταβλητότητας εισοδήματος, ενισχύοντας την οικονομική σταθερότητα, ενισχύοντας το συμπέρασμα ότι η χρήση της μπορεί να επιφέρει σημαντική μείωση του κόστους, αύξηση της αποδοτικότητας, και περιορισμό των περιβαλλοντικών επιπτώσεων, προωθώντας τη βιώσιμη γεωργία.
description: The need towards the digitization of agriculture and the enhancement the security through the agrifood supply chain has led to the development of innovative Precision Agriculture (PA) tools. Considering the fact that the majority of these technologies are new, better investigation of the factors that influence farmers’ decision to adopt these technologies is needed. Moreover, social, economic and environmental impacts of these technologies are important to be investigated in order to ensure both economic viability and environmental sustainability. The main objective of the current MSc thesis is to assess and evaluate the socio-economic impacts of investing in an innovative PA technology, which integrates the application of preventive site-specific spraying with selective harvesting, in order to investigate the factors that influence farmers’ decision to adopt this technology, as well as to examine farmers’ willingness to pay for its use in Lithuania. For the extraction of the economic variables, primary data were used. Monte Carlo simulation modeling has been were then used in order to examine possible performance scenarios of the investigated novel technology and its relative economic indicators, so as to determine the economic benefits that may arise through the adoption of three different PA technologies, namely one for preventive site-specific preventive spraying, one for selective harvesting and the last for combined application of preventive site-specific spraying and selective harvesting. Questionnaire data have been fed into probit models that were developed for estimating the end-users’ willingness to pay for such a service. The results demonstrated that farmers of higher level of education, greater land ownership and previous experience with PA technologies had a significantly higher willingness to pay for the novel technology of combined preventive spraying and selective harvesting. Based on the economic cost-benefit analysis, the implementation of such preventive site-specific spraying application system is capable of reducing the use of fungicides by 0.34 lit/ha, at a cost of 25 €/lt, leading to an average saving of 8.5 €/ha, while the selective harvesting technology reduced yield losses of cereal crops by 0.15 tn/ha, with an estimated value of 28 €/t. Monte Carlo simulation models indicated that the net income of farmers ranges from 1.850 to 2.150 €/ha and from 1.800 to 1.950 €/ha for the site-specific preventive spraying and selective harvesting technologies, respectively. The innovative technology that included the combined application of preventive site-specific spraying and selective harvesting presented the highest average yield equal to 2.205.12 €/ha and a reduction in income volatility, enhancing financial stability, reinforcing the conclusion that its application is capable of contributing significantly to cost and environmental impacts reduction, while also promoting farmers’ profitability and sustainability in agricultural domain.