Αξιολόγηση Επιπτώσεων Αβεβαιότητας της Ζήτησης σε Δυναμικά Δίκτυα
Creators: name: Κατεχάκη, Καλλιόπη Κωνσταντίνου
Publisher: name: Aristotle University of Thessaloniki
Year: 2008
Subjects: Αβεβαιότητα ζήτησης
Δυναμικά δίκτυα
Συστήματα μεταφορών
Καταμερισμός κυκλοφορίας
Εξισορρόπηση χρήστη
Demand uncertainty
Dynamic networks
Transportation systems
Monte Carlo Simulation
Traffic assignment
User equilibrium

description: Η παρούσα εργασία έχει ως αντικείμενο την αβεβαιότητα της ζήτησης και πιο συγκεκριμένα από πού πηγάζει και πως η αβεβαιότητα αυτή ενδέχεται να επηρεάσει την διαδικασία λήψης αποφάσεων για διάφορες επεμβάσεις στα συγκοινωνιακά δίκτυα. Ουσιαστικά πρόκειται για μία προσπάθεια να αποδειχθεί, βάσει του Δυναμικού Καταμερισμού Κυκλοφορίας (Dynamic Traffic Assignment) και μιας στοχαστικής ανάλυσης, η μη γραμμική σχέση μεταξύ της ζήτησης και των κυκλοφοριακών μεγεθών του δικτύου, όπως ο συνολικός χρόνος μετακίνησης (συνολικές οχηματοώρες), το συνολικό μήκος των μετακινήσεων (συνολικά οχηματοχιλιόμετρα) και άλλα μεγέθη. Η στοχαστικότητα της ανάλυσης έγκειται στην διαδικασία των δοκιμών που πραγματοποιούνται όσον αφορά σε τυχαίες τιμές της ζήτησης (Monte Carlo Simulation) που επιλέγονται μέσα από ένα συγκεκριμένο διάστημα τιμών, το οποίο ως κεντρική τιμή έχει την τιμή του βασικού σεναρίου της ζήτησης, η οποία χρησιμοποιείται ντετερμινιστικά από το δυναμικό μοντέλο προσομοίωσης που χρησιμοποιείται για την παρούσα εργασία. Οι δοκιμές πραγματοποιούνται στο περιβάλλον του συστήματος VISTA, με πεδίο εφαρμογής ένα τυπικό εικονικό δίκτυο για το οποίο γίνεται δυναμικός καταμερισμός των κυκλοφοριακών ροών με βάση τη ντετερμινιστικά ορισμένη στατική ζήτηση (μητρώο Π-Π). Στόχο της ανάλυσης, αποτελεί η διερεύνηση του κατά πόσο οι ντετερμινιστικά προκαθορισμένες τιμές της ζήτησης για μετακινήσεις, ανταποκρίνονται στις κυκλοφοριακές συνθήκες που επικρατούν στο δίκτυο, με την αξιολόγηση των αποτελεσμάτων των πραγματοποιούμενων δοκιμών, αναφορικά με τις αποδόσεις του δικτύου.Η μελέτη καταλήγει σε συγκεκριμένα συμπεράσματα που προσπαθούν να τονίσουν περεταίρω τη σημαντικότητα της ενδελεχούς μελέτης σε περιπτώσεις επεμβάσεων σε ένα συγκοινωνιακό δίκτυο, η οποία θα πρέπει να λαμβάνει υπόψη της την αβεβαιότητα της ζήτησης, ώστε να προσεγγίζεται όσο το δυνατόν πιο συστηματικά η έκβαση του μελετώμενου έργου, αναδεικνύοντας ταυτόχρονα την συστημική προσέγγιση της συνολικής (system-wide) απόδοσης του δικτύου.
description: This thesis is concerned with the demand uncertainty and specifically the sources of this uncertainty and how it may affect the process of design and decision-making, especially the long-term decisions, concerning the transportation systems. Practically, this study is an attempt to demonstrate the non-linear relation between demand and the traffic network parameters, such as the total travel time, through the utilisation of Dynamic Traffic Assignment (DTA) models and a form of stochastic analysis. The stochastic analysis consists of a process of Monte Carlo Simulation based tests on the values of demand. The values from which a sample is randomly selected, are distributed normally, within a range with main value the value of the base case scenario. The tests are carried out within the VISTA system, which includes an example network, where the dynamic traffic assignment is taking place based on the deterministically defined Origin-Destination trip table.The aim of this analysis is to examine the extent in which the deterministically defined travel demand values, correspond to the traffic conditions of the network, through the evaluation of the results of the tests, relative to the network efficiency.The study results in specific conclusions which try to highlight the importance of taking the demand uncertainty into account during the design and decision-making process, so as to approach the outcome of the system-wide future network performance as accurately as possible, in the framework of a systemic approach of transportation networks.