Μοντέλα πρόβλεψης συμβατικών μεγεθών δημοσίων έργων στην Ελλάδα:
Creators: name: Κελεγκούρης, Χρήστος Ιωάννη
Publisher: name: Aristotle University of Thessaloniki
Year: 2012
Subjects: Πρόβλεψη
Μοντέλο
Παλινδρόμηση
Prediction
Model
Regression

description: Οι κατασκευές αποτελούν ζωτικής σημασίας κλάδο για την ευρωπαϊκή οικονομία και αποτελούν έναν από τους σημαντικότερους τομείς της ελληνικής οικονομίας. Η Ένωση επενδύει σε χιλιάδες έργα σε όλες τις περιφέρειες της Ευρώπης, ειδικά στον τομέα των οδικών έργων, στοχεύοντας στην οικονομική και κοινωνική ανάπτυξη των κρατών μελών της. Η κατασκευή έργων οδοποιίας γνώρισε μεγάλη ανάπτυξη στο δεύτερο μισό του 20ου αιώνα λόγω της ραγδαίας εξέλιξης της επιστήμης και της τεχνολογίας. Ωστόσο, πολλές φορές κατά την κατασκευή ενός οδικού έργου παρουσιάζονται αποκλίσεις σε σχέση με τον αρχικά προβλεπόμενο χρόνο και κόστος του έργου. Αυτό οφείλεται τις περισσότερες φορές στις ιδιαιτερότητες του ελληνικού νομικού πλαισίου, του τρόπου χρηματοδότησης και των κατασκευαστικών χαρακτηριστικών του έργου. Στην παρούσα εργασία στόχος είναι η ανάπτυξη ενός μαθηματικού μοντέλου για την πρόβλεψη του συμβατικού χρόνου κατασκευής έργων οδοποιίας, βάσει του δείγματος των 37 έργων που έχει συγκεντρωθεί, με ανεξάρτητες μεταβλητές κάθε φορά στοιχεία που είναι εξαρχής γνωστά για ένα υπό δημοπράτηση έργο. Όλα τα έργα του δείγματος έχουν κοστολογηθεί, δημοπρατηθεί και κατασκευασθεί σύμφωνα με τις σχετικές διατάξεις της ελληνικής νομοθεσίας. Σκοπός του μοντέλου είναι να βοηθήσει την εκάστοτε Αναθέτουσα αρχή να ορίσει την προβλεπόμενη διάρκεια εκτέλεσης ενός έργου. Επίσης, γίνεται προσπάθεια ανάπτυξης μοντέλου πρόβλεψης της απόκλισης του αρχικού με τον ισχύον συμβατικό χρόνο. Όσον αφορά το κόστος του έργου αναπτύσσονται μοντέλα πρόβλεψης του προϋπολογισμού δημοπράτησης και του αρχικού συμβατικού αντικειμένου. Όλα τα παραπάνω μοντέλα εξετάζονται και σχολιάζονται ως προς την αξιοπιστία τους και την ικανότητα πρόβλεψής τους. Προκειμένου να αναπτυχθούν τα μαθηματικά μοντέλα πρόβλεψης, αρχικά συλλέγονται στοιχεία για όλα τα έργα και γίνεται στατιστική επεξεργασία των παραμέτρων του δείγματος. Στη συνέχεια, βρίσκονται οι πιθανές συσχετίσεις μεταξύ των μεταβλητών που έχουν περιγραφεί και αναλυθεί και μετέπειτα γίνεται επεξεργασία των δεδομένων με τη μέθοδο της γραμμικής παλινδρόμησης για τη εξαγωγή του μαθηματικού μοντέλου. Έτσι, καταλήγουμε σε μοντέλα πρόβλεψης του αρχικά εκτιμούμενου χρόνου εκτέλεσης του έργου αλλά και μοντέλα εκτίμησης προϋπολογισμού του έργου με αρκετά ικανοποιητική ικανότητα πρόβλεψης.
description: The construction sector is a vital sector to the European economy and one of the most important sectors for the Greek economy. One of the European Union’s strategies comprises of investing in numerous construction projects to all its member states, especially in transportation, aiming in their financial and social growth. The implementation of transportation projects became more frequent in the second half of the 20th century due to the rapid evolution of technology. Despite the high number of transportation projects completed, overtime and over-budget projects are frequent events. These facts mostly rely on the Greek legal framework, regarding the funding and constructing, that governs such projects. This thesis aims to develop a mathematical model to predict the construction time of a transportation project based on 37 projects that were studied which included independent variables, known at the outset of the project (tendering phase). All the 37 projects were tendered, cost estimated and constructed based upon the Greek legal framework controlling such projects. Purpose of the model is to assist the Contracting Authority in determining the time of completion of the project. Furthermore, it is attempted to develop a model that will predict the deviation of the estimated and the actual time of completion. Regarding the cost estimates, models will be created that will predict the budget to be tendered and the initially contracting project. All the aforementioned models will be documented based on their reliability and predictability. In order to create the models of prediction, at first, relevant data were collected for the projects and a statistical analysis of their parameters was carried out. Next, the potential associations among the variables described were found and they were processed by the method of linear regression to extract the mathematical model. Therefore, the models of predicting the estimated time of completion and the estimated budget were formed containing a sufficient level of prediction.