title: Ανάλυση δικαστικών αποφάσεων για αξιώσεις κατασκευαστικών έργων-εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης
titleType: AlternativeTitle
title: Analysis of court decisions on construction claims-applications of artificial intelligence
Creators: name: Koutsogoula, Evangelia N.
Publisher: name: National Technological University of Athens
Year: 2014
Subjects: subject: Διαχείριση έργων
subject: Πολιτικοί μηχανικοί
subject: Δημόσια έργα
subject: Τεχνητή νοημοσύνη
subject: Πρόβλεψη
subject: Δικαστικές αποφάσεις
subject: Δικαστική έκβαση
subject: Construction management
subject: Civil engineering
subject: FOS: Civil engineering
subject: Public works
subject: Artificial intelligence
subject: Prediction
subject: Court decisions
subject: Litigation outcome

description: 128 σ.
description: Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Δομοστατικός Σχεδιασμός και Ανάλυση των Κατασκευών”
description: Αντικείμενο της εργασίας είναι η ανάλυση δικαστικών αποφάσεων ως προς τις μεταβλητές που χρειάζονται για την δημιουργία μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης, ώστε να προβλέπει δικαστικές αποφάσεις για αξιώσεις από εκτέλεση δημοσίων έργων. Για αυτό, συλλέγεται δείγμα 260 δικαστικών αποφάσεων, προερχόμενες από το Συμβούλιο της Επικρατείας, το οποίο αναλύεται και επεξεργάζεται στατιστικά με το λογισμικό R. Στα πλαίσια της ανάλυσης, προκύπτει πως το πιο σύνηθες είδος αξίωσης στον ελληνικό κατασκευαστικό χώρο, είναι οι αξιώσεις λόγω εκτελέσεως νέων εργασιών και το αίτημα που συνήθως προβάλλεται, είναι η νομιμοποίηση των νέων εργασιών από τον κύριο του έργου, δηλαδή το Δημόσιο. Για το ανωτέρω αίτημα, αναλύουμε 34 δικαστικές αποφάσεις και εξάγουμε τις μεταβλητές που ορίζουν την δικαστική του έκβαση. Τελικώς, συγκεντρώνουμε 29 μεταβλητές από τις οποίες ξεχωρίζουμε τις 6, ως πιο κρίσιμες, με εμπειρική εκτίμηση και με εφαρμογή των τυχαίων δασών και των δέντρων αποφάσεων. Προκύπτει πως η αναγκαιότητα εκτέλεσης των νέων εργασιών, η τήρηση της ενδικοφανούς διαδικασίας από τον ανάδοχο, η γνώση για το ποιος πήρε την πρωτοβουλία για την εκτέλεση τους, το αν η εργασίες εκτελέστηκαν για την κάλυψη ζημιών από απρόβλεπτο συμβάν, το αν το αίτημα δεν εκδικάστηκε από το διοικητικό εφετείο λόγω μη τήρησης της ενδικοφανούς διαδικασίας καθώς και αν ο ανάδοχος παρουσιάζει το αίτημα του αυτούσιο καθ ’όλη την ενδικοφανή διαδικασία, είναι οι μεταβλητές που ορίζουν την δικαστική έκβαση του αιτήματος.
description: Subject of the current research is the analysis of court decisions in order to extract the factors that are used as input data for the training of an artificial intelligence model, so that it can predict the litigation outcome of public-works claims. For this reason, a sample of 260 court decisions is collected from the Supreme Court, which is analyzed and processed statistically with R. After analysis, we come to the conclusion that extra work claims are those who are the most common in Greek construction sector while the most common claim type is the extra works' legalization from the owner, which is the Greek public. For the claim mentioned above, we analyze 34 court decisions and extract the factors that define their litigation outcome. Finally, we extract 29 factors from which we keep 6, as the most important, after experience and application of random forests as well as decision trees. The necessity of extra works, the correct remedy applied from the contractor, the knowledge of who took the initiative for the extra works, whether the work took place in order to cover damages from unpredictable event as well as whether the claim was not judged by the Appellate Court because of incorrect application of quasi judicial process and whether the contractor presented the request unchanged throughout the quasi-judicial process, are the variables that define the legal outcome of the claim.