Κλινικά, δερματοσκοπικά και ιστολογικά χαρακτηριστικά Οζώδους Μελάνωσης
Creators: name: Αλεξανδρής, Δημήτριος Γεωργίου
Publisher: name: Aristotle University of Thessaloniki
Year: 2023
Subjects: Οζώδης Μελάνωση
Ογκόμορφη Μελάνωση
Δερματοσκοπική εικόνα Ογκόμορφης Μελάνωσης
Tumoral Melanosis
Nodular Melanosis
Dermoscopy of Tumoral Melanosis

description: Εισαγωγή/ Υπόβαθρο: Η Ογκόμορφη Μελάνωση (ΟΜ) συνήθως εμφανίζεται ως μια μελαγχρωματική βλάβη, η οποία μοιράζεται παρόμοια χαρακτηριστικά με το μελάνωμα ή με τις μεταστάσεις μελανώματος. Στην ιστολογική εξέταση χαρακτηρίζεται από πυκνές αθροίσεις μελανινοφάγων στο χόριο ή στον υποδόριο ιστό και απουσία μελανινοκυττάρων. H ΟΜ στην πλειοψηφία των περιπτώσεων αντιπροσωπεύει την τελική φάση πλήρους υποστροφής ενός προϋπάρχοντος μελανώματος. Τα βιβλιογραφικά δεδομένα για τα δερματοσκοπικά χαρακτηριστικά της OM είναι περιορισμένα, γεγονός που καθιστά την διάγνωσή της εξαιρετικά δύσκολη. Σκοπός: Ο σκοπός της παρούσας εργασίας είναι να μοιραστούμε την εμπειρία μας σχετικά με την ΟΜ και να παρουσιάσουμε μια ολοκληρωμένη σύνθεση όλων των διαθέσιμων κλινικών, μακροσκοπικών, δερματοσκοπικών και ιστολογικών της ευρημάτων. Ο χαρακτηρισμός των γνωρισμάτων της ΟM μπορεί να συμβάλει στην πρώïμη ανίχνευσή της. Υλικά και Μέθοδοι: Πραγματοποιήθηκε μια αναδρομική ανασκόπηση των ιστοπαθολογοανατομικών δεδομένων σε δυο τμήματα δερματολογίας της Βορείου Ελλάδος, καλύπτοντας μια περίοδο διάρκειας 10 ετών. Επίσης, διεξήχθη συστηματική αναζήτηση στις εξής ηλεκτρονικές βάσεις δεδομένων: PubMed, Science Direct, Mendeley, EBSCO/Cinahl and Scopus. Αποτελέσματα: Η ΟΜ συνήθως περιγράφεται κλινικά ως μια βαθυγχρωματική μαύρη ή σκούρα μπλε πλάκα, με κυρίαρχα δερματοσκοπικά στοιχεία τις χωρίς δομή, μπλε, γκρι ή/και μαύρου χρώματος περιοχές, τις υπόλευκες περιοχές και το “peppering”. Τα δερματοσκοπικά αυτά κριτήρια χαρακτηρίζουν βλάβες που βρίσκονται σε φάση υποστροφής, κάτι που είναι συμβατό με τη φύση της ΟΜ. Συμπέρασμα: Η ιδιαίτερη δερματοσκοπική εικόνα της ΟΜ δείχνει ξεκάθαρα την υποστροφή, ως κυρίαρχο γνώρισμά της. Ωστόσο, η διάγνωση της ΟΜ είναι αρκετά απαιτητική, καθώς προϋποθέτει στενή συνεργασία μεταξύ των κλινικών ιατρών και παθολογοανατόμων, ώστε να καταφέρουν να διαγνώσουν σωστά ένα προϋπάρχον μελάνωμα
description: Introduction/Background: Tumoral Melanosis (TM) is an enigmatic entity that usually appears as a deeply pigmented, often elevated, skin lesion, with no specific clinical characteristics. Histopathology reveals dense accumulation of melanin-laden macrophages in the dermis or subcutaneous tissue, without the presence of melanocytes. TM represents the ultimate phase of a fully regressed pre-existing melanoma. The data in the literature considering the dermatoscopic features of TM are scarce and the entity is considered a diagnostic challenge. Aim/objective: The aim of our work is to share our experience with TM and present a comprehensive synthesis of the available evidence on clinical, macroscopic, dermatoscopic and histologic findings of TM. Characterizing features of TM may contribute to its earlier recognition. Materials &amp; Methods: A retrospective review was performed in the pathology databases in two Dermatology Departments in Northern Greece, covering a period of 10 years. Also, a systematic search was conducted in the electronic databases of PubMed, Science Direct, Mendeley, EBSCO/Cinahl and Scopus. Results: In the majority of cases, TM clinically appears as a hyperpigmented blue-black plaque. On the dermatoscopic examination, the predominant features include structureless areas of blue, black and/or gray, white structureless areas and “peppering”. Shiny white lines can be also present. These features histologically correspond to a mass of melanophages and dense lymphocytic infiltrate in the dermis and are highly suggestive of a fully regressed pre-existing melanoma. Conclusion: The peculiar dermatoscopic image of TM shows regression, as the predominant pattern. However, diagnosis of TM is a quite challenging task that requires close collaboration between clinicians and pathologists to be able to early recognise TM