Συγκριτική θεώρηση μοντέλων πρόβλεψης φυσικών κινδύνων
Creators: name: Τσέργα, Δήμητρα Θεοδοσίου
Publisher: name: Aristotle University of Thessaloniki
Year: 2007
Subjects: Φυσικοί κίνδυνοι
Πρόβλεψη
Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα
Πολυπαραγοντιή ανάλυση
Κατολισθητική επικινδυνότητα
Natural hazards
Prediction
Artificial neural networks
Multi criteria analysis
Landslide hazard

description: Οι φυσικοί κίνδυνοι αποτελούν μόνιμη απειλή για τις σύγχρονες κοινωνίες, τόσο στις αναπτυγμένες όσο και στις αναπτυσσόμενες χώρες. Η σημαντικότητα των επιπτώσεών τους, οι οποίες περιλαμβάνουν τεράστιες απώλειες ανθρώπινων ζωών και ανυπολόγιστες υλικές καταστροφές, καθιστά επιτακτική την ανάγκη υιοθέτησης και καθιέρωσης ενός σχεδίου ολοκληρωμένης αντιμετώπισής τους.Βασικό στάδιο της ολοκληρωμένης διαχείρισης των φυσικών κινδύνων αποτελεί η πρόβλεψή τους, η οποία μπορεί να πραγματοποιηθεί μέσω τεχνολογιών επεξεργασίας στοιχείων, και ιδιαίτερα γεωγραφικών πληροφοριών, και τεχνικών όπως η πολυπαραγοντική ανάλυση και τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα. Οι πρώτες διευκολύνουν τη συλλογή, αποθήκευση και διαχείριση των απαραίτητων πληροφοριών, αλλά και την παραγωγή χαρτών επικινδυνότητας των περιοχών. Οι τεχνικές των νευρωνικών δικτύων και της πολυπαραγοντικής ανάλυσης, από την άλλη, εξυπηρετούν κυρίως την ανάλυση των πολύπλοκων φυσικών φαινομένων. Η παρούσα εργασία αναφέρεται στους σημαντικότερους φυσικούς κινδύνους που πλήττουν τον πλανήτη καθώς και στις τεχνολογίες και τεχνικές πρόβλεψης αυτών, όπως τα Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών, τα Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα και η Πολυπαραγοντική ανάλυση. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στο φαινόμενο των κατολισθήσεων που εμφανίζεται με μεγάλη συχνότητα στον Ελλαδικό χώρο λόγω των ιδιαίτερων γεωλογικών και γεωμορφολογικών χαρακτηριστικών του. Στα πλαίσια αυτά, παρουσιάζεται ένα παράδειγμα εφαρμογής εκτίμησης της κατολισθητικής επικινδυνότητας για την ευρύτερη περιοχή της Πιερίας. Γίνεται χρήση των δύο προαναφερθέντων τεχνικών και παρατίθενται οι χάρτες επιδεκτικότητας που προέκυψαν σε κάθε περίπτωση, έτσι ώστε να αξιολογηθούν και να συγκριθούν τα αποτελέσματα και να διεξαχθούν χρήσιμα συμπεράσματα.
description: Natural hazards constitute a permanent threat to modern societies, not only in developing but also in developed countries. The gravity of their consequences, which include inestimable losses of human lives and huge material damages, renders the need to adopt an integrated management plan imperative.The basic stage of a complete natural hazard management plan is hazard prediction, which can be accomplished via technologies of element processing, particularly geographic information, and techniques like multi-criteria analysis and neural networks. The first type facilitates the collection, storage and management of essential information, as well as the production of hazard maps of regions. On the other hand, neural networks and multi-criteria analysis techniques contribute mainly in the analysis of complicated natural phenomena.The present thesis refers to the most important natural hazards that hit our planet as well as to the technologies and techniques of their prediction, such as the Geographic Systems of Information, the Multi-Criteria Analysis and the Artificial Neural Networks. Landslide hazard, which is very common in the Greek territory due to the special geological and geomorphologic conditions, is thoroughly analyzed. In this context, an example of landslide hazard estimation in the wider region of Pieria is presented. The two foresaid techniques were used and susceptibility maps were produced. Thus, it became possible to evaluate and compare the results in order to reach useful conclusions.