title: Mortalitätsrate diabetischer und nicht diabetischer Intensivstationspatienten – Analyse relevanter Risikofaktoren mit Hilfe eines Cox-Regressionsmodells
title: Mortality rate of diabetic and non-diabetic intensive care patients – statistical analysis of relevant risk factors by a cox-regression model
Creators: name: Bauer, Nikola Maria Christina
Publisher: name: Philipps-Universität Marburg
Year: 2015
Subjects: Medical sciences, Medicine
Medizin, Gesundheit
Anästhesie
diabetic, non-diabetic
Insulin
Hypoglykämie
Sterblichkeit
mortality rate
postoperativ
Überleben ,
Risikofaktor
Hyperglykämie
kaplan-meier
Diabetes mellitus , Intensivstation
cox regression
Praediabetes
intensive care

description: Hintergrund: Die globale Prävalenz
      des Diabetes mellitus Typ II beträgt derzeit 8,3 % und zeigt
      weiterhin eine steigende Tendenz, wobei schätzungsweise 25 %
      aller Erkrankungsfälle von Diabetes mellitus in den
      Vereinigten Staaten nicht diagnostiziert sind. Es handelt
      sich somit um eine sehr häufige Erkrankung, die aufgrund
      ihrer multifaktoriellen Komplikationen bei hospitalisierten
      Patienten in vielerlei Hinsicht eine Herausforderung in der
      Patientenversorgung darstellt. Durch die Bestimmung des
      HbA1c-Wertes kann eine Stress-Hyperglykämie von einer
      exazerbierten chronischen Hyperglykämie bei Diabetes mellitus
      unterschieden werden. Hyperglykämien sind bei
      Intensivstationspatienten assoziiert mit einer erhöhten
      Mortalitätsrate, wobei besonders Patienten mit
      Myokardinfarkt, Apoplex sowie Patienten nach großen invasiven
      Eingriffen in diesem Zusammenhang als besonders gefährdet
      gelten. Ziel &amp; Methodik: Das Patientenkollektiv umfasste
      1005 Intensivstationspatienten des McGill University Health
      Centers in Montreal im Zeitraum Juni 2011 bis Juni 2012. Ziel
      dieser observationalen Studie war es eine Assoziation
      zwischen erhöhten HbA1c-Werten bei der Aufnahme auf die
      Intensivstation und einer gesteigerten Mortalitätsrate zu
      untersuchen. Darüber hinaus wurde auch der mögliche Einfluss
      anderer Faktoren geprüft. Um dieser Zielsetzung gerecht zu
      werden, wurden drei Formen der Inferenzstatistik eingesetzt
      (Mittelwertvergleiche, Kaplan-Meier-Verfahren,
      Cox-Regressionsanalyse). Als sekundäre Endpunkte der Studie
      wurden die Prävalenzen eines vorbekannten sowie eines nicht
      diagnostizierten Diabetes mellitus im intensivpflichtigen
      Patientenkollektiv erhoben. Im Rahmen von Subgruppenanalysen
      wurden die Mortalitätsraten und mittleren Überlebenszeiten
      von kardiochirurgischen, allgemein-chirurgischen und
      internistischen Patienten sowie die von Patienten mit
      HbA1c-Werten von ≥6,5 % und ≤6,4 % miteinander verglichen.
      Außerdem wurde untersucht, ob bei diesen Patientengruppen
      unterschiedliche Variablen einen signifikanten Einfluss auf
      die Mortalitätsrate zeigten. Ergebnisse: Die Prävalenz eines
      Diabetes mellitus in dem Patientenkollektiv dieser Studie
      betrug 26 %. Insgesamt wiesen 6,3 % der intensivpflichtigen
      Studienteilnehmer einen nicht diagnostizierten Diabetes
      mellitus auf. Die Mittelwertvergleiche zeigten eine erhöhte
      Mortalitätsrate bei den diabetischen Patienten und auch das
      Kaplan-Meier-Verfahren ergab eine signifikant kürzere
      mittlere Überlebenszeit für diese Patientengruppe. Es konnte
      jedoch im Rahmen der Cox-Regressionsanalyse gezeigt werden,
      dass der Einfluss des HbA1c-Wertes auf die Mortalitätsrate
      unter Berücksichtigung der anderen Kovariaten nicht
      signifikant war. Dies galt sowohl für die Analyse des
      gesamten Patientenkollektivs als auch für alle Subgruppen.
      Folgende Variablen zeigten bei der Cox-Regressionsanalyse des
      gesamten Patientenkollektivs signifikanten Einfluss auf die
      Mortalitätsrate: Patientenalter, vorbestehendes sowie
      neuaufgetretenes akutes Nierenversagen, aktive
      Krebserkrankung, hohe minimale Glukosewerte, hypoglykämische
      Episoden sowie die Zugehörigkeit zu der Patientengruppe der
      kardiochirurgischen Patienten (wobei der letztgenannten
      Variable ein protektiver Einfluss zugesprochen wurde). Nur
      für das Patientenalter und ein vorbestehendes Nierenversagen
      konnte sowohl in der Analyse des gesamten Patientenkollektivs
      als auch in allen Subgruppenanalysen (internistische,
      diabetische und nicht-diabetische Patientengruppen) ein
      signifikanter Einfluss auf die Mortalitätsrate ermittelt
      werden. Schlussfolgerung: Sowohl das Auftreten
      hypoglykämischer Episoden als auch hohe minimalen
      Glukosewerte zeigten in der Cox-Regressionsanalyse einen
      deutlichen Effekt auf die Mortalitätsrate. Entgegen der
      aktuellen Studienlage konnte kein signifikanter Einfluss der
      glykämischen Variabilität auf die Mortalitätsrate ermittelt
      werden. Da es sich bei den Glukoseparametern um die einzigen
      relevanten veränderbaren Einflussfaktoren handelt, wäre es im
      Rahmen zukünftiger Studien wichtig eine lückenlose
      Aufzeichnung der Plasmaglukosespiegel durch kontinuierliche
      Messungen zu erzielen um verlässliche Aussagen bezüglich
      zusätzlicher signifikanter Einflussfaktoren (wie
      beispielsweise Steilheit der Anstiege der Blutzuckerspiegel,
      Größe der Amplituden, Frequenz der Schwankungen, Dauer der
      hyperglykämischen Episoden) treffen zu können. Auch könnte
      eine kontinuierliche Echtzeit-Plasmaglukosemessung der
      interstitiellen Glukosespiegel mit gleichzeitigem Einsatz von
      computergestützten Insulin-Dosierungsmöglichkeiten zu einer
      verbesserten glykämischen Kontrolle beitragen.
description: Introduction: The global
      prevalence of diabetes mellitus in the world’s adult
      population is estimated to be 8.3 % and still continues to
      increase dramatically. Approximately one fourth of all
      diabetic patients in the United States are not diagnosed.
      Because of its multifactorial complications diabetes mellitus
      implicates a lot of challenges in patient care. The
      HbA1c-value is measured routinely in all critically ill
      patients to differentiate between stress hyperglycemia and
      exacerbation of diabetes mellitus. Hyperglycemia in critical
      illness has been associated with increased mortality under a
      variety of clinical conditions, most notably myocardial
      infarction, stroke and after major surgery. Methods: This
      prospective observational study included 1005 intensive care
      patients of the McGill University Health Center in Montreal
      between June 2011 and June 2012. The study was designed to
      investigate the association between abnormal HbA1c-values on
      admission to Intensive Care Unit with poor outcomes as well
      as the influence of other possible variables on mortality.
      The data was presented using Cox regression, Kaplan-Meier
      survival estimates and T-test. As secondary outcomes of this
      study the prevalences of known and unknown diabetes mellitus
      have been determined. In the context of subgroup analysis the
      mortality and mean survival time of cardiac surgery, other
      surgical and medical intensive care patients as well as
      diabetic and non-diabetic patients have been compared with
      each other. Moreover, variables with significant influence on
      the mortality of these groups have been investigated.
      Results: The prevalence of diabetes mellitus in this study
      was 26 %. 6,3 % of the intensive care patients showed an
      undiagnosed diabetes mellitus. Within the scope of
      Kaplan-Meier estimates and T-test it was demonstrated that
      diabetic patients had higher mortality rates and
      significantly lower mean survival times compared with
      non-diabetic patients. At the same time the Cox regression
      model showed that the HbA1c-value itself had no significant
      influence on the mortality rate of all intensive care
      patients as well as in every subgroup analysis. However, the
      following variables showed significant influence on mortality
      of the whole intensive care patient group: Age, preexisting
      or new-onset renal failure, active cancer, high minimal
      glucose levels, hypoglycemic events as well as belonging to
      the cardiac surgery patient group, whereas the last-mentioned
      variable had a protective influence. Age and preexisting
      renal failure are the only variables that showed significant
      influence on the mortality rate in every subgroup analysis.
      Conclusion: Hypoglycemic events as well as high minimal
      glucose levels showed significant influence on the mortality
      rate in the multivariate analysis. Opposite to the current
      international data this effect could not be proven for the
      glycemic variability. As the glucose parameters are the only
      modifiable variables with significant influence on the
      mortality rate within the scope of this study it is
      recommendable to implement a continuous recording of the
      plasma glucose levels in future studies to investigate
      whether other variables (e.g. amplitude or abruptness of
      glucose changes, frequency of fluctuation, length of
      hypoglycemic episodes) show relevant effects on the mortality
      rate. A continuous real-time plasma glucose measuring of the
      interstitial glucose levels with simultaneous use of
      computer-assisted insulin-application systems could improve
      glycemic control and therefore contribute to a lower
      mortality rate.