Der Einsatz von KI-Tools im Facility Management Studium : Nutzungsmuster, Vertrautheit und Bedürfnisse
Creators: name: Ulrich, Carmen
Publisher: name: ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften
Year: 2024
Subjects: 006: Spezielle Computerverfahren
378: Hochschulbildung

description: Das Ziel dieser Arbeit ist es, die Nutzungsmuster, Barrieren und Bedürfnisse von Facility-Management-Studierenden bezüglich KI-Tools zu untersuchen. Die zentrale Forschungsfrage lautet: Welche Empfehlungen lassen sich an die Studiengangsleitung hinsichtlich der Unterstützung von Studierenden in der Nutzung von KI-Tools ableiten? Eine quantitative Studie mittels eines strukturierten Online-Fragebogens wurde durchgeführt. Die Teilnehmenden wurden nach ihrem Studienniveau (Bachelor oder Master) und ihrem Semester unterteilt. Die Umfrage erfasste die Nutzungshäufigkeit, Vertrautheit, Gründe, Barrieren und Bedürfnisse in Bezug auf KI-Tools. Die Studie ergab, dass KI-Tools wie ChatGPT und Tools zur Schreibunterstützung am häufigsten genutzt werden, besonders von Bachelor- Studierenden in tieferen Semestern. Hauptgründe sind die Steigerung der Lern- und Studieneffizienz sowie die Unterstützung bei Forschungsprojekten. Grösste Barrieren sind Bedenken hinsichtlich Genauigkeit, Vertrauenswürdigkeit und finanzielle Hürden. Die Ergebnisse zeigen, dass das Bedürfnis, KI in den Lehrplan zu integrieren gross ist, es aber auch Unterschiede zwischen den Gruppen, insbesondere hinsichtlich ihres Studienniveaus und Semesters gibt. Schulungen sollten sich an unterschiedliche akademische Niveaus anpassen und praxisorientierte Workshops zur Deklaration und Nutzung von KI-Tools anbieten, um Barrieren abzubauen und die Akzeptanz zu erhöhen. Für Bachelor- und Master-Studierende sind Schulungen in Recherchetools wichtig, während für weniger verbreitete Tools gezielte Strategien zur Erhöhung der Akzeptanz entwickelt werden sollten. Die Studie empfiehlt die Bereitstellung von Pro-Versionen für Tools zur Erstellung von Bildern, Präsentationen und zur Unterstützung des Textverständnisses, da deren grössere Offenheit zur Akzeptanz beitragen kann. Zukünftige Studien sollten qualitative Methoden einbeziehen, um tiefere Einblicke in die Erfahrungen der Studierenden zu gewinnen. Besonders wichtig ist es, Datenschutzaspekte und potenzielle Risiken der KI-Nutzung zu untersuchen, um Strategien für eine sichere und effektive Nutzung zu entwickeln.
description: The aim of this thesis is to investigate the usage patterns, barriers and needs of facility management students with regard to AI tools. The central research question is: What recommendations can be made to program directors regarding the support of students in the use of AI tools? A quantitative study was conducted using a structured online questionnaire. Participants were divided according to their level of study (Bachelor's or Master's) and their semester. The survey recorded the frequency of use, familiarity, reasons, barriers and needs in relation to AI tools. The study found that AI tools such as ChatGPT and writing support tools are used most frequently, especially by Bachelor students in lower semesters. The main reasons are the increase in learning and study efficiency as well as support for research projects. The biggest barriers are concerns about accuracy, trustworthiness and financial hurdles. The results show that the need to integrate AI into the curriculum is great, but that there are also differences between the groups, particularly in terms of their level of study and semester. Training should be adapted to different academic levels and offer practice-oriented workshops on the declaration and use of AI tools in order to break down barriers and increase acceptance. Training in research tools is important for Bachelor's and Master's students, while targeted strategies to increase acceptance should be developed for less common tools. The study recommends the provision of Pro versions for tools for creating images, presentations and supporting text comprehension, as their greater openness can contribute to acceptance. Future studies should incorporate qualitative methods to gain deeper insights into students' experiences. It is particularly important to investigate data protection aspects and potential risks of AI use in order to develop strategies for safe and effective use.