title: Smart Skilling: Lernen der Zukunft: AI Augmented Learning and Development, Learning Analytics, Unified Data Management
title: Lernen der Zukunft: AI Augmented Learning and Development, Learning Analytics, Unified Data Management
titleType: Subtitle
Creators: name: Maga, Martin
name: Mattick, Anh
name: Bauknecht, Cornelius
name: Molitor, Peter
name: Dietz, Jonas
Publisher: name: Fraunhofer IRB
Year: 2024
Subjects: subject: Artificial Intelligence/ethics
subject: Artificial Intelligence/statistics &amp; numerical data
subject: Augmented Reality
subject: Virtual Reality
subject: Smart Skilling
subject: Data Management/methods
subject: Data Management/organization &amp; administration
subject: GDPR
subject: EU AI Act
subject: AI Augmented Learning
subject: Unified Data Management
subject: Smart Learning
subject: DSVGO
subject: Data protection
subject: Compliance
subject: Smart Tutoring Systems
subject: Smart Assistance
subject: Educational Technologies
subject: Future Skills
subject: Technikfolgenabschätzung
subject: Life Long Learning
subject: Distributed Ledger Technologies
subject: Blockchain
subject: Value Sensitive Design
subject: Data Excellence
subject: Smart Skilling Lab
subject: Ethics
subject: Ethics Committees, Research/ethics
subject: Ethics of technology
subject: Personalisierte Lernpfade
subject: Privacy by Design
subject: Ethik in der Bildung
subject: Bildungsinnovationen
subject: Lerntechnologien
subject: Evidenzbasiertes Lernen
subject: Datenschutz
subject: Adaptives Lernen
subject: Immersives Lernen
subject: Data Quality
subject: Datensicherheit
subject: Datensparsamkeit
subject: AI Augmented Learning Analytics
subject: Künstliche Intelligenz
subject: Re-Skilling
subject: Up-Skilling
subject: Cross-Skilling

description: Abstract

Angesichts des rasanten technologischen Fortschritts, insbesondere im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) beziehungsweise Artificial Intelligence (AI) sowie der Augmented Reality und Virtual Reality (AR, VR), steht der Bildungssektor vor bisher ungeahnten Chancen aber auch Herausforderungen. Dieses White Paper thematisiert die Notwendigkeit evidenzbasierter Methoden zur Steigerung des Lernerfolgs sowie die Notwendigkeit zur konzeptionellen Harmonisierung der komplexen regulatorischen Anforderungen, die sich aus neuen Gesetzen wie dem European Union Artificial Intelligence Act (EU AI Act) ergeben. Wir stellen das neue Framework Smart Skilling vor, das AI Augmented Learning and Development, AI Augmented Learning Analytics und Unified Data Management umfasst. Dieses Framework soll zukünftige Forschung erleichtern und die Schaffung neuer, praxisnaher Best Practices in Forschungs- und Entwicklungsprojekten erleichtern. Wir schlagen konkrete transdisziplinäre Forschungsvorhaben vor, um diese Paradigmen empirisch zu überprüfen, und laden zur Zusammenarbeit mit Wissenschaft, Wirtschaft und Politik ein, um die Zukunft des Lernens proaktiv zu gestalten.
description: Executive Summary


Die technologische Revolution durch Künstlichen Intelligenz (KI) beziehungsweise Artificial Intelligence (AI) sowie der Augmented Realitty und Virtual Reality (AR, VR) eröffnet dem Bildungssektor transformative Möglichkeiten, stellt ihn aber vor zwei zentrale Herausforderungen:

 

Erstens fehlen evidenzbasierte Methoden zur Wirksamkeitsmessung moderner Lerntechnologien. Zweitens erfordern neue Regularien wie die des European Union Artificial Intelligence Act (EU AI Act) komplexe technische und administrative Anpassungen.


Als Antwort darauf führen wir das Framework Smart Skilling ein, das drei synergetisch verknüpfte Komponenten umfasst:



Artificial Intelligence Augmented Learning and Development: Die Schaffung KI-gestützter, immersiver Lernumgebungen durch den Einsatz von Gamification, AR/VR, die das individuelle Lernerlebnis verbessern und komplexe Inhalte verständlicher machen.

Artificial Intelligence Augmented Learning Analytics: Die Schaffung von KI-gestützten, adaptiven Lernsystemen, die in Echtzeit mittels Bio-Sensorik individuelle Lernpfade optimieren und somit die Lerneffektivität steigern.

Unified Data Management: Ein integrierter Ansatz, der ethische Werte, rechtliche Normen, soziale und technologische Best Practices (wie Verschlüsselung oder Zertifizierung) in der Planung, Ausführung und Auswertung aller Datenflüsse von personenbezogenen Daten berücksichtigt. Dies gewährleistet die Einhaltung von Datenschutzgesetzen wie des EU AI Acts.


Das Fraunhofer IRB etabliert hierzu das Smart Skilling Lab in Stuttgart als Reallabor für die Erforschung und Entwicklung der Zukunft des Lernens.

 

Wir laden Wissenschaft, Wirtschaft und Politik zur Zusammenarbeit ein, um evidenzbasierte, regulierungskonforme und menschenzentrierte Bildungsinnovationen zu gestalten.