Endogenous Growth: A Sequential Stochastic Search Model for New Technology
Creators: name: Quyen, Nguyen Van
name: Zahedi Vafa, Mohammad Hadi
Publisher: name: My University
Year: 2001
Subjects: Endogenous Growth
Search Theory
Innovation
Technology
croissance endogène
théorie de la recherche
innovation
technologie

description: Endogenous growth theories developed initially along two broad trends: one emphasizes knowledge and dynamics, with explicit modeling of knowledge accumulation; the other takes a broader view of capital and encompasses human capital in its definition. The scale effect critique initiated another trend that looks deeper inside the black box of technological change and its interactions with capital accumulation. This paper follows the last trend and builds upon the sequential search model of Bental and Peled (1996). Considering the uncertainty inherent in any search process, the model presents a dynamic stochastic system in which new technology and capital accumulation are bounded complements—they complement each other to a point, but beyond this the impact of each factor is constrained by the level of the other. As a result, both technological progress and capital accumulation are necessary for sustained growth, but neither on its own is sufficient. Technological advancement stimulates capital accumulation by raising the marginal product of capital. Rapid capital accumulation stimulates R&amp;D investments by raising the expected profitability of innovation. This paper discusses different possible regimes that an economy may find itself in as a result of the interactions between capital accumulation and technological innovations and has important implication for growth-promoting policies, knowledge spillover, and international flow of capital. / Croissance endogène: un modèle stochastique séquentiel de recherche de nouvelle technologie. Au départ, les théories de la croissance endogène se sont développées le long de deux trajectoires. Une trajectoire met en relief les connaissances et la dynamique et présente une modélisation explicite de l'accumulation des connaissances. L'autre trajectoire adopte une définition plus large du capital qui englobe le capital humain. Une critique qui porte sur l'effet d'échelle est à l'origine d'une troisième trajectoire qui regarde plus profondément dans la boîte noire du progrès technique et ses interactions avec l'accumulation de capital. Cet article appartient à la dernière trajectoire et prend comme point de départ le modèle de la recherche séquentielle de Bental et Peled (1996). Tenant compte de l'incertitude intrinsèque du processus de recherche, l'article présente un modèle dynamique stochastique dans lequel la technologie et le capital se comportent comme des compléments qui se renforcent, mais la productivité du capital est limitée par la technologie et vice versa. Par conséquent, le progrès technique et l'accumulation de capital sont tous les deux requis pour que la croissance soit durable. Cependant, chacun de ces deux facteurs tout seul n'est pas suffisant. Le progrès technique augmente la productivité du capital et en stimule son accumulation. Une accumulation rapide de capital à son tour encourage les innovations technologiques en rendant les activités de recherche et développement plus rentables. Dépendant des interactions de l'accumulation de capital et des innovations technologiques, l'économie peut se trouver dans l'un de plusieurs régimes, ce qui a des implications concernant les externalités des connaissances, la mobilité des capitaux et les politiques en matière de la croissance.