title: Παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη: Επαναπροσδιορίζοντας τη δημιουργικότητα στον αρχιτεκτονικό σχεδιασμό
title: Generative artificial intelligence: Redefining creativity in architectural design
Creators: name: Καρβουνακη Βασιλικη
Publisher: name: Technical University of Crete
Year: 2025

description: Στην παρούσα ερευνητική εργασία εξετάζεται η σχέση της Παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης (Generative AI) με την αρχιτεκτονική δημιουργία. Αρχικά, μελετάται η ιστορική εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης στην επιστήμη των υπολογιστών, επισημαίνοντας τις προκλήσεις που αντιμετώπισε και τις άμεσες επιρροές της, με σημαντική αναφορά στην αλγοριθμική τέχνη και στους γενετικούς αλγόριθμους στην αρχιτεκτονική. Στη συνέχεια, η μελέτη επικεντρώνεται γύρω από τις ευρύτερες έννοιες της τεχνητής νοημοσύνης, της μηχανικής και της βαθιάς μάθησης, όπου αναλύονται οι διάφορες τεχνικές μάθησης, πάνω στις οποίες στηρίζονται οι εφαρμογές Generative AI για την παραγωγή νέων δεδομένων στο σχεδιασμό. Διερευνάται η ικανότητα των συγκεκριμένων εφαρμογών να παράγουν αξιοποιήσιμα αποτελέσματα για την σχεδιαστική διαδικασία, με αναφορά σε σύγχρονα παραδείγματα από διακεκριμένους αρχιτέκτονες, καθώς και σε προσωπικούς πειραματισμούς της γράφουσας που έχουν ενταχθεί στη μελέτη. Για την εξαγωγή χρήσιμων συμπερασμάτων, επιχειρείται σύγκριση μεταξύ των διαφόρων αρχιτεκτονικών παραδειγμάτων και απαριθμούνται τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα της χρήσης των νέων αυτών μεθόδων στην αρχιτεκτονική πρακτική, ενώ παράλληλα, αξιολογείται ο πιθανόν αρνητικός αντίκτυπός τους στο ρόλο του αρχιτέκτονα. Τέλος, τονίζεται ότι η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη ως νέο τεχνολογικό εργαλείο έχει τη δυνατότητα να αναδείξει και να ενισχύσει το έργο του αρχιτέκτονα, λαμβάνοντας υπόψιν πως για την επίτευξη αυτού είναι απαραίτητη η ορθολογική σκέψη.
description: This research study explores the relationship between Generative Artificial Intelligence (Generative AI) and architectural creation. Firstly, the historical development of AI in computer science is studied, highlighting the challenges it has faced and its direct influences, with significant reference to algorithmic art and genetic algorithms in architecture. Subsequently, the study focuses on the broader concepts of AI, such as machine learning and deep learning, analyzing the various learning techniques that form the basis of generative AI applications and
platforms for the generation of new design data in architecture. The ability of these
applications to generate useful results for the architectural design process was also
investigated, with reference to contemporary examples of distinguished architects and personal experiments that were incorporated into the study. To achieve a comprehensive analysis, a comparison between the different architectural examples is attempted and the advantages and disadvantages of using these new methods in architectural practice are listed, while their potential negative impact on the role of the architect is evaluated. Finally, it is emphasized that generative AI, as a new technological tool, has the potential to highlight and enhance the architects’ work, if rational and critical thinking are employed to obtain this.