cometadata/datacite-rtg-text-other-reclassification-records huggingface dataset:
title: Abstraktion von Prozessmustern im geotechnischen Bauplanungsprozess
Creators: name: Katzenbach, Rolf
name: Giere, Johannes
Publisher: name: Bauhaus-Universität Weimar
Year: 2003
Subjects: subject: Geotechnik
subject: CAD
subject: Prozessmodell
subject: Rechnernetz
subject: 620

description: Der Beitrag basiert auf den Ansätzen und Ergebnissen des Forschungsprojekts >Prozessorientierte Vernetzung von Ingenieurplanungen am Beispiel der Geotechnik<, das im Rahmen des Schwerpunktprogramms 1103 >Vernetzt-kooperative Planungsprozesse im Konstruktiven Ingenieurbau< von der DFG gefördert wird. Ziel des gemeinsam mit dem Institut für Numerische Methoden und Informatik im Bauwesen an der TU Darmstadt durchgeführten Forschungsprojekts ist die Entwicklung einer netzwerkbasierten Kooperationsplattform zur Unterstützung von geotechnischen Ingenieurplanungen. Daher konzentriert sich das Forschungsprojekt auf die Abbildung und Koordination der Planungsprozesse für Projekte des Konstruktiven Ingenieurbaus vor dem Hintergrund der stark arbeitsteiligen Projektbearbeitung in einer verteilten Rechnerumgebung. Der Beitrag stellt die Abstraktion von Prozessmustern im Bauplanungsprozess als Basis für die dynamische Prozessmodellierung in einem Kooperationsmodell dar. Ziel ist es, durch die Identifikation der mit dem Entwurf und der Dimensionierung eines Bauteils verbundenen Planungs- und Abstimmungsprozesse einen bauteilbezogenen Katalog von Prozessmustern zu abstrahieren. Die einzelnen Prozessmuster werden in jedem Bauplanungsprozess dynamisch über geeignete Kopplungsmechanismen in das aktuelle Prozessmodell integriert, so dass die für den Bauplanungsprozess typischen Veränderungen der Konstruktion und der Zusammensetzung des Planungsteams im Prozessmodell berücksichtigt werden können. Dazu werden im Beitrag die bisherigen Ergebnisse der Analyse des Planungsprozesses eines großen innerstädtischen Bauvorhabens, das als Referenzobjekt dient, sowie typischer Planungsszenarien in der Geotechnik vorgestellt. Anschließend werden Grundlagen und methodische Ansätze zur Modellierung von Prozessen mit der Methode der farbigen Petri-Netze mit individuellen Marken vorgestellt. Anhand von Beispielen für bauteilorientierte Prozessmuster wird die Funktionalität der Prozessmuster in sich und im gegenseitigen Zusammenspiel erläutert
description: Internationales Kolloquium über Anwendungen der Informatik und Mathematik in Architektur und Bauwesen : 10. bis 12.06.2003, Bauhaus-Universität Weimar, vol. 16, 2003
title: Ein Fuzzy-Control geführtes Lüftungssystem für Niedrigenergie- und Passivhäuser
Creators: name: Kettner, Christiane
name: Schmidt, Willi
Publisher: name: Bauhaus-Universität Weimar
Year: 2003
Subjects: subject: Niedrigenergiehaus
subject: Passivhaus
subject: Lüftung
subject: Fuzzifizierung
subject: 620

description: Im Rahmen eines BMWT-geförderten Projekts entstand innerhalb einer Kooperation der Ritter Energie-und Umwelttechnik mit der Universität Karlsruhe (Fachbereich Bauphysik und Technischer Ausbau) eine bedarfsgeführte Fuzzy-Regelung für eine Lüftungsanlage mit Wärmerückgewinnung. Da bei Niedrigenergie-und Passivhäusern die Wärmeverluste über die Lüftung vergleichsweise hoch sind, besteht hier noch Einsparbedarf.Eine bedarfsgeführte Regelung kann die Lüftungsrate reduzieren, wenn z.B. mehrere Bewohner abwesend sind oder Fensterlüftung betrieben wird und die Luftqualität somit gut genug ist. Ausserdem wird die Lüftung reduziert, wenn die Raumluft in der Heizperiode zu trocken wird. Die sog. Fuzzy-Logik eignet sich gut für solche Regelungsaufgaben, bei denen menschliches Empfinden und Entscheiden nachgebildet werden soll. Fuzzy bedeutet eigentlich >unscharf<, d.h. es wird mit unscharfen Begriffen gearbeitet. Eine typische Anweisung in einer Fuzzy-Regelbasis lautet z.B. >Wenn die Luft trocken ist dann wenig lüften<. Der Prozess, in dem die Zugehörigkeit einer scharfen Messgröße zu den verschiedenen Fuzzy-Sets wie >trocken<, >mittel< und >feucht< bestimmt wird, heisst >Fuzzifizierung<. Das Anwenden der Regeln und das Extrahieren des unscharfen Ergebnisses heisst >Interferenz<. Abschließend wird eine >Defuzzifizierung< vorgenommen, um wieder ein scharfes Ergebnis zu erhalten. Die Fuzzy-Lüftungsregelung hat sich in Feldtests sehr gut bewährt. Simulationsrechnungen mit dem Gebäudesimulationsprogramm >ColSim< haben ausserdem gezeigt, dass im Passivhaus bis zu 16% der für Heizen und Lüften verbrauchten Primärenergie eingespart werden kann, wenn die Fuzzy-Regelung gegen eine konventionelle Drei-Stufen-Regelung auf Stufe >Normal< antritt. Gleichzeitig wird der Wohnkomfort deutlich erhöht, da Luftqualität und Feuchte stets im richtigten Bereich bleiben.
description: Internationales Kolloquium über Anwendungen der Informatik und Mathematik in Architektur und Bauwesen : 10. bis 12.06.2003, Bauhaus-Universität Weimar, vol. 16, 2003
Unified Formulation of Phase Space Mapping Approaches for Nonadiabatic Quantum Dynamics
Creators: name: Liu, Jian
name: He, Xin
name: Wu, Baihua
Publisher: name: arXiv
Year: 2022
Subjects: subject: Chemical Physics (physics.chem-ph)
subject: Statistical Mechanics (cond-mat.stat-mech)
subject: Quantum Physics (quant-ph)
subject: FOS: Physical sciences

description: Nonadiabatic dynamical processes are one of the most important quantum mechanical phenomena in chemical, materials, biological, and environmental molecular systems, where the coupling between different electronic states is either inherent in the molecular structure or induced by the (intense) external field. The curse of dimensionality indicates the intractable exponential scaling of calculation effort with system size and restricts the implementation of numerically exact approaches for realistic large systems. The phase space formulation of quantum mechanics offers an important theoretical framework for constructing practical approximate trajectory-based methods for quantum dynamics. This Account reviews our recent progress in phase space mapping theory: a unified framework for constructing the mapping Hamiltonian on phase space for coupled F-state systems where the renowned Meyer-Miller Hamiltonian model is a special case, a general phase space formulation of quantum mechanics for nonadiabatic systems where the electronic degrees of freedom are mapped onto constraint space and the nuclear degrees of freedom are mapped onto infinite space, and an isomorphism between the mapping phase space approach for nonadiabatic systems and that for nonequilibrium electron transport processes.
title: On a quaternionic form of the Maxwell equations for the time-dependent electromagnetic field in chiral media
Creators: name: Khmelnytskaya, Kira
Publisher: name: Bauhaus-Universität Weimar
Year: 2003
Subjects: subject: Chirale Verbindungen
subject: Elektromagnetisches Feld
subject: Zeitabhängigkeit
subject: Maxwellsche Gleichungen
subject: Quaternion
subject: 620

description: In [1] a quaternionic reformulation of the time-harmonic Maxwell equations for chiral media was proposed and used in [2] in order to construct complete systems of quaternionic fundamental solutions convenient for numerical analysis of scattering boundary value problems. In the present contribution we give a quaternionic reformulation of time-dependent Maxwell's equations for chiral media. The Maxwell system is written as a single quaternionic equation. We obtain a fundamental solution of this equation and use it for solving Maxwell's system with sources. This is a joint work with V. V. Kravchenko. [1] Khmelnytskaya, K. V., Kravchenko, V. V. and H. Oviedo: Quaternionic integral representations for electromagnetic fields in chiral media. Telecommunications and Radio Engineering 56 (2001), # 4&5, 53-61. [2]Khmelnytskaya, K. V. , Kravchenko, V. V. and V. S. Rabinovich: Quaternionic Fundamental Solutions for Electromagnetic Scattering Problems and Application. Zeitschrift für Analysis und ihre Anwendungen 22 (2003), 147--166.
description: Internationales Kolloquium über Anwendungen der Informatik und Mathematik in Architektur und Bauwesen : 10. bis 12.06.2003, Bauhaus-Universität Weimar, vol. 16, 2003
Pseudodiamesa (Pachydiamesa) arctica
Creators: name: Stasiukynas, Laurynas
name: Laurindo da Silva, Fabio
name: Havelka, Jekaterina
name: Podėnas, Sigitas
name: Lekoveckaitė, Aistė
Publisher: name: Zenodo
Year: 2024
Subjects: Biodiversity
Taxonomy
Animalia
Arthropoda
Insecta
Diptera
Chironomidae
Pseudodiamesa
Pseudodiamesa arctica

description: Pseudodiamesa (Pachydiamesa) arctica (Malloch, 1919)
Notes
Morpho identification. First record for Lithuania (Grigelis 1999).
description: Published as part of Stasiukynas, Laurynas, Laurindo da Silva, Fabio, Havelka, Jekaterina, Podėnas, Sigitas & Lekoveckaitė, Aistė, 2024, Chironomidae (Diptera) of the Šventoji and Žeimena sub-basins in Lithuania, pp. e 130218 in Biodiversity Data Journal 12 on page e130218, DOI: 10.3897/BDJ.12.e130218
title: Dealing with sensitivity and uncertainty analysis in integrated buildung LCA model : Dealing with Uncertainty in Life Cyle Analysis of Building Model by Using Experiment Design Methods
Creators: name: Kohler, Niklaus
name: Bodin, Olivier
Publisher: name: Bauhaus-Universität Weimar
Year: 2003
Subjects: subject: Bauwerk
subject: Mathematisches Modell
subject: Lebensdauer
subject: Unsicherheit
subject: Monte-Carlo-Simulation
subject: 620

description: Building design, realization, operation and refurbishment have to take into account the environmental impacts as well as the resulting costs over a long period of time. LCA methods had to be developed for buildings because of their complexity, their long life duration and through a large number of actors who are involved. This was realized by integrating life cycle analysis, life cycle costing and building product models in integrated LCA models. However the use of such models leads to difficulties. The principal ones are the uncertainty treatment in LCA models and the lack of experience of practitioners who are not LCA specialists. Answers to these problems are the management of uncertainty and the development of simplified models for building design, construction and operation. This can be achieved with the mean of experimental plans or Monte Carlo simulation. The paper will focus on how these techniques can be used, what are their possibilities and disadvantages, particularly concerning the development of simplified models.
description: Internationales Kolloquium über Anwendungen der Informatik und Mathematik in Architektur und Bauwesen : 10. bis 12.06.2003, Bauhaus-Universität Weimar, vol. 16, 2003
title: Textile Reinforced Concrete Part II: Multi-Level Modeling Concept
Creators: name: Konrad, Martin
name: Chudoba, Rostislav
name: Butenweg, Christoph
Publisher: name: Bauhaus-Universität Weimar
Year: 2003
Subjects: subject: Beton
subject: Bewehrung
subject: Textilfaser
subject: Mathematisches Modell
subject: 620

description: The development of a consistent material model for textile reinforced concrete requires the formulation and calibration of several sub-models on different resolution scales. Each of these models represents the material structure at the corresponding scale. While the models at the micro-level are able to capture the fundamental failure and damage mechanisms of the material components (e.g. filament rupture and debonding from the matrix) their computational costs limit their application to the small size representative unit cells of the material structure. On the other hand, the macro-level models provide a sufficient performance at the expense of limited range of applicability. Due to the complex structuring of the textile reinforced concrete at several levels (filament - yarn - textile - matrix) it is a non-trivial task to develop a multiscale model from scratch. It is rather more effective to develop a set of conceptually related sub-models for each structural level covering the selected phenomena of the material behavior. The homogenized effective material properties obtained at the lower level may be verified and validated using experiments and models at the higher level(s). In this paper the development of a consistent material model for textile reinforced concrete is presented. Load carrying and failure mechanisms at the micro, meso and macro scales are described and models with the focus on the specified scales are introduced. The models currently being developed in the framework of the collaborative research center are classified and evaluated with respect to the failure mechanisms being captured. The micromechanical modeling of the yarn and bonding behavior is discussed in detail and the correspondence with the experiments focused on the selected failure and interaction mechanisms is shown. The example of modeling the bond layer demonstrates the application of the presented strategy.
description: Internationales Kolloquium über Anwendungen der Informatik und Mathematik in Architektur und Bauwesen : 10. bis 12.06.2003, Bauhaus-Universität Weimar, vol. 16, 2003
Seismic optimization of a novel tuned sloshing damper for the Chilean region based on life-cycle cost criteria
Creators: name: Ruiz, Rafael O.
name: Taflanidis, Alexandros A.
name: Lopez-Garcia, Diego
Publisher: name: The University of British Columbia
Year: 2015

description: The design of a new liquid damper device is considered in this paper based on life-cycle criteria. This new device, called Tuned Liquid Damper with Floating Roof (TLD-FR) maintains the advantages of traditional Tuned Liquid Dampers (low cost, easy tuning, alternative use of water) while establishing a linear and generally more robust/predictable damper behaviour through the introduction of a floating roof. This behaviour can be characterized by four dimensional parameters that represent the design variables for the system and are all related to the tank geometry. A probabilistic framework is established to perform the design optimization considering seismic risk criteria specific to the Chilean region. Quantification of this risk through time-history analysis is considered and the seismic hazard is described by a stochastic ground motion model that is calibrated to offer hazard-compatibility with ground motion prediction equations available for Chile. Two different criteria related to life-cycle performance are utilized in the design optimization. The first one, representing overall direct benefits, is the life-cycle cost of the system, composed of the upfront TLD-FR cost and the anticipated seismic losses over the lifetime of the structure. The second criterion, focusing on the performance of building contents, is the peak acceleration with a specific probability of exceedance over the lifetime of the structure. A multi-objective optimization is therefore established and stochastic simulation is used to estimate all required risk measures, whereas a Kriging metamodel is developed to support an efficient optimization process.
Monodiamesa bathyphila
Creators: name: Stasiukynas, Laurynas
name: Laurindo da Silva, Fabio
name: Havelka, Jekaterina
name: Podėnas, Sigitas
name: Lekoveckaitė, Aistė
Publisher: name: Zenodo
Year: 2024
Subjects: Biodiversity
Taxonomy
Animalia
Arthropoda
Insecta
Diptera
Chironomidae
Monodiamesa
Monodiamesa bathyphila

description: Monodiamesa bathyphila (Kieffer, 1918)
Notes
Morpho-molecular identification (GenBank ID: PQ 458130; PQ 458131). First record for Lithuania (Grigelis 1999).
description: Published as part of Stasiukynas, Laurynas, Laurindo da Silva, Fabio, Havelka, Jekaterina, Podėnas, Sigitas & Lekoveckaitė, Aistė, 2024, Chironomidae (Diptera) of the Šventoji and Žeimena sub-basins in Lithuania, pp. e 130218 in Biodiversity Data Journal 12 on page e130218, DOI: 10.3897/BDJ.12.e130218
title: On the Factorization of the Schrödinger Operator and Its Applications for Studying Some First Order Systems of Mathematical Physics
Creators: name: Kravchenko, Viktor
name: Kravchenko, Vladislav
Publisher: name: Bauhaus-Universität Weimar
Year: 2003
Subjects: subject: Mathematische Physik
subject: Faktor
subject: Hamilton-Operator
subject: Quaternion
subject: Differentialoperator
subject: 620

description: With the aid of factorization of the Schrödinger operator by quaternionic differential operators of first order proposed in recent works by S. Bernstein and K. Gürlebeck we study the system describing forcefree magnetic fields with nonconstant proportionality factor, the static Maxwell system for inhomogeneous media, the Beltrami condition and the Dirac equation with different types of potentials depending on one variable. We obtain integral representations for solutions of these systems.
description: Internationales Kolloquium über Anwendungen der Informatik und Mathematik in Architektur und Bauwesen : 10. bis 12.06.2003, Bauhaus-Universität Weimar, vol. 16, 2003
title: Modellierung von Baugrund-Tragwerk-Systemen für die parallele numerische Simulation unter Berücksichtigung dynamischer Aspekte
Creators: name: Lämmer, Lutz
name: Meißner, Udo F.
name: Ruben, Jochen
Publisher: name: Bauhaus-Universität Weimar
Year: 2003
Subjects: subject: Boden-Bauwerk-Wechselwirkung
subject: Modellierung
subject: 620

description: Bei der Gründung von schweren Bauwerken (z.B. Hochhäusern auf Gründungsplatten und pfählen) wird der Lastabtrag in den Baugrund durch eine starke Interaktion zwischen Bauwerk und Baugrund bestimmt. Der Baugrund kann phänomenologisch als Mehrphasenkontinuum beschrieben werden, bei dem die Phasen Feststoff, Flüssigkeit und Gas in mechanische Wechselwirkung treten. Die Wechselwirkung zwischen der Deformation des Feststoffes und der Strömung des Porenwassers spielt unter der Lasteinwirkung des Bauwerks und unter dynamischer Erregung eine zentrale Rolle. Bei komplexen Gründungsverhältnissen können die Deformations- und Spannungszustände realitätsnah nur durch dreidimensionale Modelle erfasst werden. Je nach Baufortschritt stellen sich die Probleme dabei unterschiedlich dar. Der vorliegende Beitrag beschäftigt sich mit der für die mit der Simulation mit der Methode der finiten Elemente notwendigen Modellierung und der rechnergestützten Netzgenerierung für die Baugrund-Tragwerk-Strukturen. Bei komplexen dreidimensionalen Gründungskonstruktionen ist eine solche rechnergestützte Diskretisierung mit finiten Elementen zweckmäßig, die das geotechnische System und dessen Randbedingungen und Lasten umfassend beschreiben und verwalten kann. Dafür werden geeignete Software-Werkzeuge vorgestellt, mit denen sich dreidimensionale, zeitabhängige Systeme modellieren und diskretisieren lassen. Die Kontaktproblematik zwischen Baugrund und Tragwerk und die Besonderheiten des Mehrphasenkontinuums stellen besondere Ansprüche an die Diskretisierung. Zudem werden Methoden vorgestellt, die das akkumulierte Gründungsmodell, das sich über den Bauablauf ergibt, verwalten und die verschiedenen Bauzustände in einem dynamischen Modell bereitstellen.
description: Internationales Kolloquium über Anwendungen der Informatik und Mathematik in Architektur und Bauwesen : 10. bis 12.06.2003, Bauhaus-Universität Weimar, vol. 16, 2003
Machine learning panel data regressions with heavy-tailed dependent data: Theory and application
Creators: name: Ghysels, Eric
name: Babii, Andrii
name: Striaukas, Jonas
name: Ball, Ryan T.
Publisher: name: Elsevier
Year: 2023

description:
The paper introduces structured machine learning regressions for heavy-tailed dependent panel data potentially sampled at different frequencies. We focus on the sparse-group LASSO regularization. This type of regularization can take advantage of the mixed frequency time series panel data structures and improve the quality of the estimates. We obtain oracle inequalities for the pooled and fixed effects sparse-group LASSO panel data estimators recognizing that financial and economic data can have fat tails. To that end, we leverage on a new Fuk–Nagaev concentration inequality for panel data consisting of heavy-tailed τ -mixing processes.
title: Gebäude-, Personen- und Datensicherheit in intelligenten Gebäudesystemen
Creators: name: Grinewitschus, Viktor
name: Hildebrand, R.
name: Kemmerling, M.
Publisher: name: Bauhaus-Universität Weimar
Year: 2003
Subjects: subject: Gebäudeleittechnik
subject: Lernendes System
subject: Sicherheit
subject: 620

description: Bei der Kopplung unterschiedlicher Bussysteme oder der Anbindung von Geräten an externe Netzwerke (z.B. an das Internet) stellt sich oft heraus, dass für diesen Anwendungszweck grundlegende Sicherheitsmechanismen fehlen. Durch intelligente Zusatzkomponenten, z.B. Residential Gateways, können bestehende Netzwerke erfolgreich miteinander gekoppelt werden, auch wenn sie sehr unterschiedliche Eigenschaften aufweisen. Die erforderlichen Anpassungen, Dienstekonversionen und Protokollumsetzungen können in die Gateways integriert werden, so dass gewohnte Betriebsarten, besonders bei der Konfiguration oder der Diagnose, beibehalten werden können. Bei der Nutzung vorhandener Hausbus-Infrastrukturen für sicherheitsrelevante Zusatzfunktionen wie Zugangskontrollen, Zeiterfassungen oder Alarmanlagen hingegen stellt dieser Ansatz keine Lösung dar, da hier die Sicherheit innerhalb des Systems erhöht werden muss. Daher wird für solche sicherheitsrelevanten Anwendungen oft eine separate Kommunikationsinfrastruktur verwendet, obwohl ein Gebäudebus, z.B. ein EIB-System, zur Verfügung steht. Eine praktikable Lösung stellt hierbei die Verwendung der Standard-Übertragungsmechanismen des EIB dar, bei denen jedoch die eigentlichen Nettodaten verschlüsselt werden. Auf diese Weise kann normaler Datenverkehr mit gesichertem Datenverkehr gemischt werden, wobei natürlich die sicherheitsrelevanten Teilnehmer erweiterte Funktionalitäten wie Ver- und Entschlüsselung aufweisen müssen. Dem Residential Gateway kommt in solchen Systemen neben der Kopplung der internen Netzwerke und deren Anbindung an das Internet auch das intelligente Management der Schlüssel zu. ...
description: Internationales Kolloquium über Anwendungen der Informatik und Mathematik in Architektur und Bauwesen : 10. bis 12.06.2003, Bauhaus-Universität Weimar, vol. 16, 2003
Utilization of Supervised Machine Learning to Understand Kinase Inhibitor Toxophore Profiles
Creators: name: Bieberich, Andrew A.
name: Asquith, Christopher R. M.
Publisher: name: MDPI
Year: 2023

description:
There have been more than 70 FDA-approved drugs to target the ATP binding site of kinases, mainly in the field of oncology. These compounds are usually developed to target specific kinases, but in practice, most of these drugs are multi-kinase inhibitors that leverage the conserved nature of the ATP pocket across multiple kinases to increase their clinical efficacy. To utilize kinase inhibitors in targeted therapy and outside of oncology, a narrower kinome profile and an understanding of the toxicity profile is imperative. This is essential when considering treating chronic diseases with kinase targets, including neurodegeneration and inflammation. This will require the exploration of inhibitor chemical space and an in-depth understanding of off-target interactions. We have developed an early pipeline toxicity screening platform that uses supervised machine learning (ML) to classify test compounds' cell stress phenotypes relative to a training set of on-market and withdrawn drugs. Here, we apply it to better understand the toxophores of some literature kinase inhibitor scaffolds, looking specifically at a series of 4-anilinoquinoline and 4-anilinoquinazoline model libraries.
title: On a purely real quaternionic reformulation of Dirac equation, and some of its relations with Maxwell's equations
Creators: name: Kravchenko, Vladislav
name: Ramirez, Marco P.
Publisher: name: Bauhaus-Universität Weimar
Year: 2003
Subjects: subject: Dirac-Gleichung
subject: Transformation
subject: Quaternion
subject: 620

description: We show a transformation K which allows us to rewrite the Dirac equation in its covariant form in a purely real quaternionic equation. We discuss how this transformation allows us for obtaining a involutive symmetry of the Dirac equation, as well as one simplification of the traditional vector of currents of the Dirac equation in traditional form. We also show the corresponding quaternionic equation for the problem of charge conjugation in the hole theory, and the quaternionic equation of conservation of currents. Finally, we discuss one decomposition of the quaternionic Dirac operator in two Maxwell's operators corresponding to time-harmonic case in homogeneous media, without sources which surprisingly agrees with the well known relation in quantum mechanics between the frequency ù and the impulse p E=p²c²+m²c, where E denotes the energy.
description: Internationales Kolloquium über Anwendungen der Informatik und Mathematik in Architektur und Bauwesen : 10. bis 12.06.2003, Bauhaus-Universität Weimar, vol. 16, 2003
title: Plausibilität im Planungsprozess - Digitale Planungshilfen für die Bebaubarkeit von Grundstücken
title: Plausibilität im Planungsprozess - Digitale Planungshilfen für die Revitalisierung von Gebäuden
titleType: AlternativeTitle
Creators: name: Lömker, Thorsten Michael
Publisher: name: Bauhaus-Universität Weimar
Year: 2003
Subjects: subject: Bauplanung
subject: CAD
subject: Digitalisierung
subject: Modellierung
subject: 620

description: Die digitale Unterstützung der Planungsprozesse ist ein aktueller Forschungs- und Arbeitsschwerpunkt der Professur Informatik in der Architektur (InfAR) und der Juniorprofessur Architekturinformatik der Fakultät Architektur an der Bauhaus-Universität Weimar. Verankert in dem DFG Sonderforschungsbereich 524 >Werkzeuge und Konstruktionen für die Revitalisierung von Bauwerken< werden Konzepte und Prototypen für eine fachlich orientierte Planungsunterstützung entwickelt. Die Vielfalt der unterschiedlichen Faktoren, die Einfluss auf den Planungsprozess nehmen können, sowie deren Abhängigkeiten voneinander werden von heutigen Planungssystemen in nur unzureichender Weise aufbereitet und verwaltet. Diese Faktoren bedingen Planungstools, deren Aufgabe die Beschaffung, Verarbeitung, Integration und Verwaltung von Informationen sowie die Veranschaulichung der komplexen Informationszusammenhänge ist. Die Entwicklung solcher Systeme ist technisch möglich. Die Schwierigkeit liegt in der Beschaffung und Strukturierung der für den Planungsprozess relevanten Informationen sowie in ihrer Aufbereitung und Integration in eine digitale Planungsumgebung. Das Bestreben des Forschungsprojektes ist es, Grundlagen für digitale Werkzeuge zu entwickeln die zu plausiblen Lösungen im Planungsprozess und somit zu erhöhter Planungssicherheit für die am Bau beteiligten Auftragnehmer und Auftraggeber führen. Es wird angestrebt Programm-Module zu entwickeln, die den Planer bei der Ermittlung von Lösungswegen zu einer Fachfrage inhaltlich unterstützen und die Nachvollziehbarkeit und Richtigkeit einer Planungsentscheidung gewährleisten und plausibel darlegen. Mit Hilfe der Module sollen Entscheidungsfindungen katalysiert werden. Die Bauvorhaben der Zukunft werden zu einem großen Teil im Bestand liegen. Dieses Faktum erfordert planerische Maßnahmen, für die vollends Werkzeuge und Hilfsmittel fehlen, die zu plausiblen und sicheren Planungsentscheidungen führen. Die Entwicklung solcher Hilfsmittel ist Ziel dieser Forschung. Der Beitrag stellt prototypische Software-Module vor, die sich mit der Problematik der potenziellen Bebaubarkeit einer Grundstücksfläche auseinander setzen. Die Module verarbeiten Regeln, die den einschlägigen Normen und Verordnungen entnommen sind, die bei der Erarbeitung einer Planungslösung eingehalten werden müssen.
description: Internationales Kolloquium über Anwendungen der Informatik und Mathematik in Architektur und Bauwesen : 10. bis 12.06.2003, Bauhaus-Universität Weimar, vol. 16, 2003
Vero: An accessible method for studying human–AI teamwork
Creators: name: DeChurch, Leslie
name: Contractor, Noshir
name: Harris, Alexa
name: Lee, Wen-Ying
name: Lauharatanahirun, Nina
name: Larson, Lindsay
name: Jung, Malte
name: Hou, Tsung-Yu
name: Schecter, Aaron
name: Hohenstein, Jess
Publisher: name: Elsevier
Year: 2023

description:
Despite the recognized need to prepare for a future of human–AI collaboration, the technical skills necessary to develop and deploy AI systems are considerable, making such research difficult to perform without specialized knowledge. To make human–AI collaboration research more accessible, we developed a novel experimental method that combines a standard video conferencing platform, a set of animations, and Wizard of Oz methods to simulate a group interaction with an AI teammate. Through a case study, we demonstrate the flexibility and ease of deployment of this approach. We also provide evidence that the method creates a highly believable experience of interacting with an AI agent. By detailing this method, we hope that researchers regardless of background can replicate it to more easily answer questions that will inform the design and development of future human–AI collaboration technologies.
Performance of surrogate modeling techniques in structural reliability
Creators: name: Kroetz, Henrique M.
name: Beck, André T.
Publisher: name: The University of British Columbia
Year: 2015

description: Solution of structural reliability and uncertainty propagation problems by Monte Carlo simulation can be a demanding task, since complex mechanical models usually have to be solved repeated times. Therefore, surrogate models are often required to reduce the computational burden. This article compares the performance of three surrogate modeling techniques in the solution of structural reliability problems. It addresses artificial neural networks, polynomial chaos and kriging meta-modeling, associated with LHS and Monte-Carlo simulation. A simple procedure for mapping input data for uncertainty quantification problems is also proposed.
title: Numerische Simulation des mechanischen Verhaltens von Textilbeton unter Berücksichtigung mehrerer Strukturebenen
Creators: name: Lepenies, Ingolf
name: Richter, Mike
name: Zastrau, Bernd W.
Publisher: name: Bauhaus-Universität Weimar
Year: 2003
Subjects: subject: Beton
subject: Bewehrung
subject: Textilfaser
subject: Mechanische Eigenschaft
subject: Modellierung
subject: 620

description: The failure mechanisms of textile reinforced concrete (TRC), which is a composite of bundles of long fibers and fine concrete, are complex. Most important for the ductility is the successive debonding of the fibers from the surrounding matrix when the brittle matrix is cracking. Therefore, one of the main issues is the simulation of the bond behavior between the reinforcement and the matrix. By introducing a hierarchical material model for TRC the mechanical behavior is simulated by means of representative volume elements modelled on the meso scale. Finite element analysis is used to determine the effective properties of TRC within a periodic homogenization framework. Further, a multiscale finite element technique is suggested, where constitutive equation are formulated only on the meso level.
description: Internationales Kolloquium über Anwendungen der Informatik und Mathematik in Architektur und Bauwesen : 10. bis 12.06.2003, Bauhaus-Universität Weimar, vol. 16, 2003
Optimization of drug therapy to minimize and prevent organ toxicity
Creators: name: Deshpande, Kiran Shirish
Publisher: name: No Publisher Supplied
Year: 2024

description: The key processes affecting drug disposition are absorption, distribution, metabolism, and excretion (ADME). These drive the safety and efficacy of the drug and are potentially altered in the various disease states. An effective and safe regimen is contingent on adequate exposure and elimination. The normal ADME conditions are altered in disease states. Additionally, inflammation can be caused by acute and chronic diseases of an infectious nature such as COVID-19 and even metabolic conditions such as obesity. Significant changes in drug transporter and metabolism expression levels are caused by the resulting inflammation, altering the exposure and safety profiles of drugs by affecting ADME. The extent of altered drug accumulation due to underlying disease condition is quite common and is extremely challenging to measure in certain major organs such as the brain or kidney. Thereby adding to the complications faced by patients with underlying conditions. Consequently, the current dissertation is focused on bringing forth these dosing related issues in patients suffering from major diseases. Specifically, we study the impact of cancer, combination therapy on organs, and inflammation caused by COVID-19 and obesity. We utilize PBPK modeling, mitochondrial stress measure, and gene expression for these studies respectively. Chapter 1 of the dissertation is the introduction, which provides detailed background and lays the foundations for understanding the subsequent research topics presented here . Carboplatin, which is chemotherapeutic agent used to ovarian, head, neck and brain cancer, is the focus of chapter 2. Specifically, to attain an improved understanding of the deep tissue concentrations in patients, which are hard to measure, we develop a whole-body PBPK model of carboplatin. This model helps in understanding the drug accumulation over a prolonged period of time. Next, we compare combination therapy of piperacillin, tazobactam and vancomycin to piperacillin-tazobactam combination therapy and corresponding monotherapies in terms of cell viability and mitochondrial health of HK-2 cells subjected to these therapies. We additionally show the utility of melatonin to mitigate deleterious effects of these therapies on HK-2 cells. Finally, chapter 4 and 5 provide further detailed insight into the need for assessing basal patient conditions by factoring in their comorbidities for preventing drug-drug interactions due to altered drug transporters and metabolism. We separately focus on inflammation and changes in drug metabolism and transporters caused by COVID-19 and obesity in these chapters. These studies are performed in mice and rats respectively. Overall, we endeavor through the work detailed in this dissertation to provide translational quantitative approaches to explain and provide a better basis for individualized drug regimen to patients with comorbidities using pre-clinical data, cell level and animal model studies.
Deep Learning Approaches for Natural Disaster Prediction and Response Planning
Creators: name: Researchscholar
Publisher: name: Zenodo
Year: 2025

description: Natural disasters, including earthquakes, hurricanes, wildfires, and floods, have devastating impacts on human life,infrastructure, and the environment. Effective prediction and response to these events are essential for minimizing damage andensuring public safety. Deep learning, a subset of artificial intelligence (AI), has shown immense potential in improving naturaldisaster prediction, early warning systems, and disaster response planning. This paper explores various deep learning techniques, such as convolutional neural networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), and generative adversarial networks (GANs),applied to the prediction and mitigation of natural disasters. The paper highlights the use of satellite imagery, sensor data, andmeteorological models in disaster forecasting and emergency management. It also examines the role of deep learning in postdisasterrecovery, from damage assessment to resource allocation. Through case studies and real-world applications, the paperdemonstrates how deep learning is transforming natural disaster prediction and response, contributing to enhanced resilienceand preparedness.
Predicting readmission after bariatric surgery using machine learning
Creators: name: Hsu, Justin
name: Farrell, Timothy M
name: Gomez, Shawn M
name: Kapadia, Muneera R
name: Butler, Logan R
name: Chen, Kevin A
Publisher: name: Elsevier
Year: 2023

description:
BACKGROUND: While bariatric surgery is an effective method for achieving long-term weight loss, postoperative readmissions are associated with negative clinical outcomes and significant costs. OBJECTIVES: We aimed to use machine learning (ML) algorithms to predict readmissions and compare results to logistic regression. SETTING: Hospitals participating in the Metabolic and Bariatric Surgery Accreditation and Quality Improvement Program, United States. METHODS: Patients who underwent sleeve gastrectomy (SG), Roux-en-Y gastric bypass (RYGB), and biliopancreatic diversion with duodenal switch between 2016 and 2020 were selected from the Metabolic and Bariatric Surgery Accreditation and Quality Improvement Program (MBSAQIP) database. Patient variables reported by the MBSAQIP database were analyzed by ML algorithms random forest (RF), gradient boosting (XGB), and deep neural networks (NN), and the results of the predictive models were compared to logistic regression using area under the receiver operating characteristic curve (AUROC). RESULTS: Our study included 863,348 patients, of which 39,068 (4.52%) were readmitted. AUROC scores were XGB .785 (95% CI .784-.786), RF .785 (95% CI .784-.785), and NN .754 (95% CI .753-.754), compared with .62 (95% CI .62-.621) for logistic regression (LR) (P < .001). The sensitivity and specificity for XGB, the best performing model, were 73.81% and 70%, compared with 52.94% and 70% for logistic regression. The most important variables were intervention or reoperation prior to discharge, unplanned ICU admission, initial procedure, and the intraoperative transfusion. CONCLUSIONS: ML demonstrates significant advantages over logistic regression when predicting 30-day readmission following bariatric surgery. With external validation, models could identify the best candidates for early discharge or targeted postdischarge resources.
title: Biorthogonale Waveletsysteme in der Parameteridentifikation
Creators: name: Markwardt, Klaus
Publisher: name: Bauhaus-Universität Weimar
Year: 2003
Subjects: subject: Parameteridentifikation
subject: Wavelet
subject: 620

description: In der vorliegenden Arbeit geht es um die Anwendung von biorthogonalen Waveletsystemen in der Parameteridentifikation. Es sollen Grundlagen geschaffen werden, um bei der Auswertung dynamischer Experimente derartige Wavelets und damit die schnelle Wavelet-Transformation (FWT) systematisch und effektiv zu nutzen. Zu diesem Zweck wird von den Waveletfiltern ein System von Verbindungskoeffizienten abgeleitet. Mit deren Hilfe erfolgen die Projektionen von Operatoren, insbesondere die von Differentiations- und Integrationsoperatoren, in die entsprechenden Wavelet-Räume. Sämtliche Verbindungskoeffizienten können rekursiv und in endlich vielen Schritten exakt berechnet werden. Ausgehend von den dynamischen Krafteinwirkungen und den gemessenen Reaktionsbeschleunigungen oder Reaktionsgeschwindigkeiten bezüglich der einzelnen Freiheitsgrade können dann unbekannte Steifigkeiten und Dämpfungen identifiziert werden. Dazu erfolgt nach entsprechenden Wavelet-Zerlegungen aller relevanten Zeitsignale ein Abgleich auf den einzelnen Frequenzbändern. Dieser führt insbesondere zu einem System von linearen Matrizengleichungen zur Bestimmung der unbekannten Parameter. Vorgeschlagen wird im Falle einer größeren Zahl von Freiheitsgraden und Parametern, ein mehrstufiges Optimierungsverfahren anzuwenden. Gegenüber Identifikationsverfahren im Zeitbereich werden aufwendige numerische Quadraturverfahren und die daraus resultierenden Fehlerquellen und Stabilitätsprobleme vermieden. Gegenüber Verfahren im Frequenzbereich, die ausschließlich mit Hilfe der FFT formuliert werden, sind Störungen in den Randspektren besser beherrschbar und eliminierbar. Außerdem werden mit einem FWT-Verfahren einfachere Denoising-Algorithmen anwendbar. Letztendlich wird im Vergleich zu einem FFT-Verfahren ein späterer Übergang zur Identifikation nichtlinearer MDOF-Systeme methodisch erleichtert.
description: Internationales Kolloquium über Anwendungen der Informatik und Mathematik in Architektur und Bauwesen : 10. bis 12.06.2003, Bauhaus-Universität Weimar, vol. 16, 2003
Cities and regions tackle climate change mitigation but often focus on less effective solutions
Creators: name: Hsu, Angel
name: Burley Farr, Katherine
name: Song, Kaihui
name: Johnson, Evan
name: Yeo, Zhi Yi
Publisher: name: Springer Nature
Year: 2023

description:
Although the potential for cities and regions to contribute to global mitigation efforts is widely acknowledged, there is little evidence on the effectiveness of subnational mitigation strategies. Here we address this gap through a systematic review of 234 quantitative mitigation case studies. We use a meta-analytical approach to estimate expected greenhouse gas emissions reductions from 12 categories of mitigation strategies. We find that strategies related to land use and development, circular economy, and waste management are most effective and reliable for reducing emissions. The results demonstrate that cities and regions are taking widespread action to reduce emissions. However, we find misalignment between the strategies that policymakers and researchers focus on, compared to those with the highest expected impacts. The results inform climate action planning at the city and regional level and the evaluation of subnational climate targets.
Line Profile Studies of Coronal Active Regions in Fe XII λ195.12 Using Hinode/EIS
Creators: name: Prabhakar, Maya
name: Raju, K. P
Publisher: name: arXiv
Year: 2022
Subjects: subject: Solar and Stellar Astrophysics (astro-ph.SR)
subject: FOS: Physical sciences

description: Coronal active regions are studied using Hinode/EIS observations in the EUV line Fe XII λ195.12 by analyzing their line profiles from 2006 December to 2019 December. The period covers the last 2 yr of solar cycle 23 and solar cycle 24 fully. Active regions are the main source of magnetic field in the solar atmosphere, important in its heating and dynamics. Line profiles were obtained from various active regions spread across the Sun on a monthly basis from which we obtained the intensity, line width, Doppler velocity, and centroid and examined their variation during the solar cycle. The histograms of the Doppler velocity and centroid show that they behave in six different ways with respect to the position of rest wavelength. In addition, the shifts in the centroid were found to be more compared to the Doppler velocity. The variation of the line width with respect to the Doppler velocity or the centroid mostly follows a second-degree polynomial. A multicomponent line profile is simulated to explain the difference in the behavior of the Doppler velocity and the centroid with respect to the line width. We also find that the intensity and the line width of the different data sets show a global dependence on the solar cycle with a good correlation. The implications of the results for the coronal heating and dynamics are pointed out.
description: 12 pages, 14 figures, Published in The Astrophysical Journal
Determination of Dead Layer Parameters of Semiconductor Germanium Detectors Using Machine Learning for the Legend Experiment
Creators: name: Li, A.
name: Levashko, N.
name: Chernogorov, A.
name: Biancacci, V.
name: Alexander, A.
Publisher: name: Pleiades Publishing
Year: 2023

description:
The search for neutrinoless double-beta decay remains today one of the most important areas in particle and nuclear physics. Germanium detectors are an excellent technology for this search because of their state-of-the-art energy resolution, but a dead layer in a germanium crystal can reduce the active volume, which can affect both exposure and half-life sensitivity. In this work, we used machine learning methods to study the dead layer in enriched germanium crystals. 1000 sets of events were simulated with various combinations of dead layer parameters. A fully connected neural network was used to determine these parameters from the energy spectra of a germanium detector exposed to a gamma calibration source Barium-133.
Odontomesa fulva
Creators: name: Stasiukynas, Laurynas
name: Laurindo da Silva, Fabio
name: Havelka, Jekaterina
name: Podėnas, Sigitas
name: Lekoveckaitė, Aistė
Publisher: name: Zenodo
Year: 2024
Subjects: Biodiversity
Taxonomy
Animalia
Arthropoda
Insecta
Diptera
Chironomidae
Odontomesa
Odontomesa fulva

description: Odontomesa fulva (Kieffer, 1919)
Notes
Morpho-molecular identification (GenBank ID: PQ 458134). First record for Lithuania (Pliūraitė 2001 b).
description: Published as part of Stasiukynas, Laurynas, Laurindo da Silva, Fabio, Havelka, Jekaterina, Podėnas, Sigitas & Lekoveckaitė, Aistė, 2024, Chironomidae (Diptera) of the Šventoji and Žeimena sub-basins in Lithuania, pp. e 130218 in Biodiversity Data Journal 12 on page e130218, DOI: 10.3897/BDJ.12.e130218
Machine Learning Approaches to the Prediction of Osteoarthritis Phenotypes and Outcomes
Creators: name: Arbeeva, Liubov
name: Minnig, Mary C.
name: Yates, Katherine A.
name: Nelson, Amanda E.
Publisher: name: Springer Nature
Year: 2023

description:
Purpose of Review Osteoarthritis (OA) is a complex heterogeneous disease with no effective treatments. Artificial intelligence (AI) and its subfield machine learning (ML) can be applied to data from different sources to (1) assist clinicians and patients in decision making, based on machine-learned evidence, and (2) improve our understanding of pathophysiology and mechanisms underlying OA, providing new insights into disease management and prevention. The purpose of this review is to improve the ability of clinicians and OA researchers to understand the strengths and limitations of AI/ML methods in applications to OA research. Recent Findings AI/ML can assist clinicians by prediction of OA incidence and progression and by providing tailored personalized treatment. These methods allow using multidimensional multi-source data to understand the nature of OA, to identify different OA phenotypes, and for biomarker discovery. Summary We described the recent implementations of AI/ML in OA research and highlighted potential future directions and associated challenges.
Harnessing the Power of Statistics and Machine Learning in the Era of Biobank-Scale Whole-Genome Sequencing and Multi-Omics Studies
Creators: name: Li, Xihao
Publisher: name: Association for Computing Machinery (ACM)
Year: 2023

description:
Researchers are developing new statistical and machine learning methods to effectively integrate biobank-scale whole-genome sequencing multi-omics and electronic health records data to better understand the molecular basis of complex human diseases.
Interpretation und Analyse von Hitchcocks Vertigo: Fiona G. Schott: Die sieben Siegel von Hitchcocks Vertigo
Creators: name: G. Schott, Fiona
Publisher: name: Humanities Commons
Year: 2023
Subjects: subject: Feature films

description: Seit 65 Jahren wird vergeblich über den tieferen Sinn von Hitchcocks Meisterwerk "Vertigo" philosophiert. Hier ist endlich die Lösung.
Interpretation und Analyse von Hitchcocks Vertigo: Fiona G. Schott: Die sieben Siegel von Hitchcocks Vertigo
Creators: name: G. Schott, Fiona
Publisher: name: unknown
Year: 2023
Subjects: subject: Feature films

description: Seit 65 Jahren wird vergeblich über den tieferen Sinn von Hitchcocks Meisterwerk "Vertigo" philosophiert. Hier ist endlich die Lösung.
Prodiamesa olivacea
Creators: name: Stasiukynas, Laurynas
name: Laurindo da Silva, Fabio
name: Havelka, Jekaterina
name: Podėnas, Sigitas
name: Lekoveckaitė, Aistė
Publisher: name: Zenodo
Year: 2024
Subjects: Biodiversity
Taxonomy
Animalia
Arthropoda
Insecta
Diptera
Chironomidae
Prodiamesa
Prodiamesa olivacea

description: Prodiamesa olivacea (Meigen, 1818)
Notes
Morpho-molecular identification (GenBank ID: PQ 458160; PQ 458161; PQ 458162). First record for Lithuania (Bubinas and Jagminienė 2001).
description: Published as part of Stasiukynas, Laurynas, Laurindo da Silva, Fabio, Havelka, Jekaterina, Podėnas, Sigitas & Lekoveckaitė, Aistė, 2024, Chironomidae (Diptera) of the Šventoji and Žeimena sub-basins in Lithuania, pp. e 130218 in Biodiversity Data Journal 12 on page e130218, DOI: 10.3897/BDJ.12.e130218