Media and controversy: measuring polarization in online social networks
Creators: name: Τσανακτσίδης, Γεώργιος Απόστολου
Publisher: name: Aristotle University of Thessaloniki
Year: 2022
Subjects: Μέτρηση πόλωσης
Κοινωνικά Δίκτυα
Μέσα Μαζικής Ενημέρωσης
Polarization measurement
Online social networks
News media

description: The rise of the internet and the online social networks (OSNs), has allowed an increasing amount of people to access to a vast volume of information. Instead, of only viewing the data on the internet, the users of OSNs are able to interact with them, and generate their own content by sharing data and communicating with other users. But, not all content shared in the OSNs contains credible information, as there are news sources and users that produce and share news containing propaganda and misinformation. The exposure to misinformation has been linked, by researchers, to the polarization of the people, regarding a topic, but, to our knowledge, researchers have not yet studied the effects of propaganda and the role of news media to polarization. This thesis addresses the issue mentioned previously by introducing an approach to measuring the polarization produced by a news item in OSNs. Specifically, we study the effects of the exposure to misinformation and propaganda, that is present in news items, to the polarization of the people. Moreover, we augment and existing dataset with labels regarding the news items' credibility and propaganda, as well as, the opinion express in the users' posts referring to those news items. Furthermore, we study the evolution of the polarization through time in a real-world dataset, regarding the covid pandemic. Lastly, we demonstrate a web-based tool (potion), built with our proposed framework, that is able to measure the polarization induced by a news item that was shared in Twitter. Potion is, to our knowledge, the first web-based tool that allows the user to view on demand and in real-time the polarization that a news items produced in the Twitter platform.
description: Τα τελευταία χρόνια παρατηρείται ανοδική πορεία του αριθμού των ατόμων που χρησιμοποιούν το διαδίκτυο και τα κοινωνικά δίκτυα. Αυτό σημαίνει ότι όλο και περισσότεροι άνθρωποι έχουν πρόσβαση σε ένα μεγάλο όγκο δεδομένων, ο οποίος αυξάνεται διαρκώς. Η αύξηση του όγκου των δεδομένων μπορεί να αποδοθεί στη χρήση του διαδικτύου και των πλατφόρμων κοινωνικής δικτύωσης, όπου οι χρήστες δεν έχουν μόνο τη δυνατότητα να αλληλεπιδρούν με τα δεδομένα, αλλά και να παράγουν τα δικά τους, τα οποία μπορούν να μοιράζονται και με άλλους χρήστες. Ένα μέρος αυτών των χρηστών όμως αποτελούν και χρήστες, bots και ειδησεογραφικές ιστοσελίδες που παράγουν ή διαμοιράζονται άρθρα και δημοσιεύσεις, που περιέχουν παραπληροφόρηση και προπαγάνδα. Ο διαμοιρασμός ψευδών ειδήσεων και προπαγάνδας είναι συχνό φαινόμενο στα κοινωνικά δίκτυα· για παράδειγμα, στα χρόνια της πανδημίας του κορονοϊού ένα μεγάλο ποσοστό των Αμερικανών καταναλωτών δήλωσαν ότι είχαν διαβάσει κάποια ψευδή είδηση που αφορούσε στην πανδημία. Επίσης, ο Παγκόσμιος Οργανισμός Υγείας ανακοίνωσε ότι, παράλληλα με την υγειονομική πανδημία, διανύαμε και μία πληροφοριακή πανδημία παραπληροφόρησης, η οποία έθετε σε κίνδυνο τη δημόσια υγεία. Επιπρόσθετα, ενδιαφέρον παρουσιάζει και μία έρευνα που δείχνει ότι οι ψευδείς ειδήσεις διαδίδονται πιο γρήγορα και σε μεγαλύτερη έκταση σε σχέση με τις αντίστοιχες αληθείς ειδήσεις. Η έκθεση στη συνεχόμενη παραπληροφόρηση έχει μελετηθεί και έχει συνδεθεί από ερευνητές με την αύξηση της πόλωσης των ανθρώπων. Ωστόσο, σύμφωνα με όσα γνωρίζουμε, δεν έχουν μελετηθεί ακόμα οι επιπτώσεις της έκθεσης στην προπαγάνδα και ο ρόλος των μέσων μαζικής ενημέρωσης στην πόλωση. Η παρούσα διπλωματική εργασία παρουσιάζει μία μέθοδο μέτρησης της πόλωσης που προκαλούν τα άρθρα στα κοινωνικά δίκτυα, η οποία αντιμετωπίζει τα προαναφερθέντα θέματα. Συγκεκριμένα, μελετάμε τις επιπτώσεις που έχει η παραπληροφόρηση και η προπαγάνδα που υπάρχει μέσα στα δημοσιογραφικά άρθρα στην πόλωση των ανθρώπων. Επιπλέον, ενισχύουμε ένα υπάρχον σύνολο δεδομένων με ετικέτες που αφορούν την αξιοπιστία των άρθρων και την προπαγάνδα που υπάρχει μέσα σε αυτά. καθώς και ετικέτες σχετικές με την στάση που εκφράζουν οι χρήστες στις δημοσιεύσεις τους που αφορούν αυτά τα άρθρα. Επίσης, μελετάμε την εξέλιξη της πόλωσης κατά τη διάρκεια της πανδημίας του κορονοϊού, χρησιμοποιώντας ένα σχετικό σύνολο δεδομένων σαν μια μελέτη περίπτωσης. Τέλος, παρουσιάζουμε το potion, ένα εργαλείο βασισμένο στις τεχνολογίες του διαδικτύου, ανεπτυγμένο βάσει της μεθόδου που προτείνουμε και ικανό να μετρήσει την πόλωση που προκλήθηκε από ένα άρθρο, το οποίο διαμοιράστηκε στο Twitter. Το potion, σύμφωνα με όσα γνωρίζουμε, είναι το πρώτο διαδικτυακό εργαλείο που δίνει τη δυνατότητα στον χρήστη να μετρήσει, εκείνη τη στιγμή, την πόλωση που έχει προκαλέσει οποιοδήποτε άρθρο στην κοινωνική πλατφόρμα του Twitter.