Αξιοποίηση της εκτίμησης του χρώματος και των χρωστικών του παρθένου ελαιολάδου στον έλεγχο ποιότητας και γνησιότητάς του
Creators: name: Τρυπίδης, Δημήτριος Κωνσταντίνου
Publisher: name: Aristotle University of Thessaloniki
Year: 2019
Subjects: παρθένο ελαιόλαδο
χρωστικές
έλεγχος ποιότητας
έλεγχος γνησιότητας
ανάλυση εικόνας
παλινδρόμηση μερικών ελαχίστων τετραγώνων
virgin olive oil
pigments
quality control
authenticity
image analysis
Partial least square regression

description: Το χρώμα του παρθένου ελαιολάδου, ενός από τα χαρακτηριστικά τρόφιμα της Μεσογειακής διατροφής, επηρεάζει σε μεγάλο βαθμό την επιλογή του από τους καταναλωτές, καθώς αυτοί το έχουν συνδέσει με την ποιότητά του. Το χρώμα του οφείλεται σε δύο είδη χρωστικών, τις χλωροφύλλες και τα καροτενοειδή. Οι ιδιότητες τους, αλλά και η ανάπτυξη μεθοδολογίας για τον προσδιορισμό τους, έχουν απασχολήσει την επιστημονική κοινότητα. Η ανάγκη για γρήγορη και αντικειμενική εκτίμηση χαρακτηριστικών στην εξέταση των τροφίμων σε μεγάλο αριθμό δειγμάτων με σκοπό τη λήψη άμεσων αποφάσεων, οδηγεί σε ερευνητικές προσπάθειες αξιοποίησης οπτικών τεχνικών όπως αυτή της ανάλυσης ψηφιακής εικόνας, αλλά και φασματοσκοπικών τεχνικών που με τη βοήθεια χημειομετρίας προσφέρουν πολλαπλή πληροφορία. Στη βιβλιογραφία, οι μελέτες προς αυτή την κατεύθυνση είναι περιορισμένες όσον αφορά στο παρθένο ελαιόλαδο. Για το λόγο αυτό, στην παρούσα διπλωματική εργασία ερευνάται (i) η δυνατότητα ανάπτυξης μοντέλων πρόβλεψης του περιεχομένου του παρθένου ελαιολάδου σε ολικές χλωροφύλλες ή/και του χρώματός του. Για τον σκοπό αυτό συσχετίσθηκαν η συγκέντρωση σε ολικές χλωροφύλλες που εκτιμήθηκε φασματοφωτομετρικά και οι τιμές χαρακτηριστικών του χρώματος που υπολογίστηκαν από τις τιμές χρωματικών παραμέτρων μετρημένων με το χρωματόμετρο MiniScan XE Plus της Hunterlab, ενός μεγάλου αριθμού δειγμάτων με την πληροφορία από το φάσμα μέσου υπερύθρου τους που καταγράφηκε με την τεχνική FT-MIR/ATR και εξετάστηκε με πολυμεταβλητή στατιστική ανάλυση (παλινδρόμηση μερικών ελαχίστων τετραγώνων, PLS-R). (ii) η δυνατότητα διάγνωσης νοθείας του παρθένου ελαιολάδου με εμπορικό δείγμα σογιελαίου με τη βοήθεια της τεχνικής ανάλυσης εικόνας
description: Virgin olive oil is one of the typical foods of the Mediterranean diet. Its color influences consumer’s choices as it has been related to its quality. Its color is due to the presence of two classes of pigments, namely chlorophylls and carotenoids, the properties of which as well as the development of methods for their assessment have been a topic of interest for the scientific community. The need for fast and accurate assessment of food’s characteristics in a large number of samples led to the exploitation of fast optical or spectroscopic techniques coupled to chemometrics. To this direction, the literature for virgin olive oil is very limited. Thus, in the present thesis it has been examined (i) whether predictive models for the estimation of the total chlorophyll content and/or color of virgin olive oil obtained spectrophotometrically and with the use of a Hunterlab chromatometer respectively, could be obtained via exploitation of their infrared spectra recorded with the FT-MIR/ATR technique when applying chemometrics (Partial Least Squares regression, PLS-R) (ii) the diagnostic capacity of image analysis regarding the adulteration of virgin olive oil with soyabean oil