Redefiniendo la relación del profesorado con la inteligencia artificial
Creators: name: García-Peñalvo, Francisco José
Publisher: name: Grupo GRIAL
Year: 2023
Subjects: Inteligencia artificial
Inteligencia artificial generativa
ChatGPT
Educación superior

description: Conferencia invitada en el II Congreso Internacional de Educación Superior (IDEIN 2023), celebrado en la Universidad Católica de Cuenca, Cuenca, Ecuador. Esta conferencia se impartió el 16 de noviembre de 2023.
Introducción a la Inteligencia Artificial
La conferencia comienza con la definición de inteligencia artificial (IA) propuesta por John McCarthy, quien la considera "la ciencia y la ingeniería de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de computadora inteligentes". Esta definición establece el tono para una discusión profunda y multifacética, que reconoce la IA no como un monolito, sino como un campo diverso con múltiples aplicaciones y teorías subyacentes. Se destaca que la IA no se limita a imitar la inteligencia humana a través de métodos biológicamente observables, sino que también busca crear nuevas formas de inteligencia.
Percepciones Sociales Pre y Post ChatGPT
Se presenta un análisis de cómo la percepción social de la IA ha cambiado radicalmente con la aparición de ChatGPT. Antes de ChatGPT, la IA se veía a menudo como una mezcla de aplicaciones y dispositivos inteligentes, con una percepción general de cautela sobre los problemas futuros que podría plantear. Sin embargo, después de la llegada de ChatGPT, la IA comenzó a ser vista como una realidad omnipresente capaz de influir en todos los dominios de la vida.
Evolución de ChatGPT
La conferencia luego se sumerge en la historia y evolución de ChatGPT, desde sus primeras iteraciones hasta la actualidad. Se discute cómo cada versión ha mejorado en comprensión y generación de texto, llegando a ser una herramienta que puede emular la conversación humana con una precisión cada vez mayor.
IA Generativa
Se define la IA Generativa como la producción de contenido sintético inédito en cualquier forma para apoyar cualquier tarea a través de la modelización generativa. Esta sección aclara cómo los modelos de lenguaje de gran tamaño son un ejemplo clave de IA generativa, capaces de crear desde texto hasta imágenes y música, revolucionando la forma en que entendemos la creación de contenido.
IA en Educación
Se exploran las tres aproximaciones clásicas de la aplicación de la IA en la educación: aprender de la IA, aprender sobre la IA y aprender con la IA. Estas aproximaciones marcan el paso hacia una educación redefinida en la era de la inteligencia artificial, donde los roles de estudiantes y profesores se ven transformados por estas tecnologías.
Beneficios de la IA Generativa en Educación
La lista de beneficios de la IA generativa en la educación es extensa. Desde el acceso a información relevante en tiempo real hasta la mejora de la productividad del profesorado, la IA Generativa se presenta como una herramienta poderosa para apoyar y enriquecer el proceso educativo. Se resalta cómo la IA puede facilitar el aprendizaje personalizado y asistir en el desarrollo de habilidades de escritura y pensamiento crítico.
Riesgos de la IA Generativa
No obstante, se identifican y discuten riesgos significativos. Entre ellos, la posibilidad de un aprendizaje superficial, la inhibición del desarrollo de la creatividad y el pensamiento crítico, y el riesgo de plagio y violación de derechos de autor. Además, se subraya la preocupación por la privacidad de los datos y los sesgos raciales y socioeconómicos que pueden surgir a partir de los datos de entrenamiento.
Retos Educativos
Los retos que la IA Generativa plantea al sector educativo son profundos y multifacéticos. Se requiere una adaptación constante al ecosistema digital en evolución, formación específica para el profesorado en competencias relacionadas con la IA y el desarrollo de competencias críticas en los estudiantes para comprender y utilizar éticamente estas tecnologías.
Buenas Prácticas y Reflexión Final
La conferencia enfatiza que el enfoque no debe ser evitar el uso deshonesto de la tecnología, sino cómo utilizarla de manera efectiva y ética. Se presentan buenas prácticas para integrar la IA Generativa en el aula, y se concluye que los estudiantes ya están utilizando herramientas de IA generativa, lo que implica una necesidad de abordar su uso de manera constructiva y crítica.
Se abre el debate sobre cómo preparar a los estudiantes para un mundo donde la IA es una herramienta común. Se plantea la cuestión de la ética en el uso de IA Generativa, y se intercambian ideas sobre cómo las instituciones educativas pueden implementar políticas para guiar su uso responsable.
Conclusiones
En conclusión, la conferencia "Redefiniendo la relación del profesorado con la inteligencia artificial" invita a una reflexión profunda sobre cómo la IA Generativa está cambiando el panorama educativo. Se establece un llamado a la acción para que educadores y responsables políticos reconozcan y aborden proactivamente los desafíos y oportunidades que esta tecnología emergente presenta.