Ομαδική λήψη αποφάσεων σε Κοινωνικά Δίκτυα
Creators: name: Τσομπάνογλου, Μίλαν Δημητρίου
Publisher: name: Aristotle University of Thessaloniki
Year: 2024
Subjects: Ομαδική Λήψη Αποφάσεων
Κοινωνικά Δίκτυα
Κοινωνική Επιρροή
Πράκτορες Αλλαγής
Group Decision Making
Social Networks
Social Influence
Change Agents

description: Η παρούσα εργασία παρουσιάζει ένα σύνολο προσομοιώσεων διαδικασιών Ομαδικής Λήψης Αποφάσεων GDM (Group Decision Making) σε κοινωνικά δίκτυα που εφαρμόστηκαν με την ανάπτυξη αλγορίθμων σε R. Η μελέτη περιλαμβάνει την ανάλυση τεσσάρων πραγματικών κοινωνικών δικτύων που χαρακτηρίζονται από κατευθυνόμενες συνδέσεις και βαρών στις αλληλεπιδράσεις. Χρησιμοποιήθηκαν δύο διακριτά συστήματα βαρών: κοινωνικά βάρη και συνολικά βάρη που ενσωματώνουν τόσο κοινωνικούς παράγοντες όσο και παράγοντες που διαφοροποιούν τα βάρη με βάση την θέση ευθύνης ή ισχύος και με βάση την εμπειρία των ατόμων μέσα στη δομή της εταιρείας. Η προσομοίωση εφαρμόζει ένα μοντέλο με φορείς επιρροής, όπου συγκεκριμένοι πράκτορες, οι οποίοι αναφέρονται ως πράκτορες αλλαγής, κατευθύνουν ενεργά τις απόψεις άλλων πρακτόρων προς μια επιθυμητή τιμή άποψης. Αυτή η καθοδήγηση διευκολύνεται μέσω ενός μηχανισμού φραγμού εμπιστοσύνης. Οι πράκτορες αλλαγής επιλέγονται είτε τυχαία είτε με βάση διάφορα μέτρα κεντρικότητας, όπως η Κεντρικότητα έξω-βαθμού, η κεντρικότητα εγγύτητας, η ενδιάμεση κεντρικότητα και η κεντρικότητα ιδιοδιανύσματος. Οι αλληλεπιδράσεις ορίζονται έτσι ώστε ένας πράκτορας να μπορεί να επιλέξει έναν συνομιλητή για επικοινωνία και επιρροή απόψεων είτε τυχαία είτε βάσει μιας πιθανότητας που προκύπτει από το εισερχόμενο βάρος του συνομιλητή ή το γινόμενο του εισερχόμενου βάρους και της κεντρικότητας έξω-βαθμού. Για την επικύρωση των αποτελεσμάτων και τον εντοπισμό των βέλτιστων διαμορφώσεων δικτύου που ελαχιστοποιούν τον χρόνο που απαιτείται για την επίτευξη συναίνεσης ως προς την στοχευμένη άποψη, δημιουργήθηκαν και αναλύθηκαν επιπλέον μοντέλα κοινωνικών δικτύων. Τα ευρήματα από αυτά τα μοντέλα παρέχουν πληροφορίες για τις πιο αποτελεσματικές δομές δικτύου για τη διευκόλυνση της ταχείας σύγκλισης των απόψεων, επισημαίνοντας τον σημαντικό ρόλο της τοπολογίας των δικτύων και των συστημάτων βαρύτητας στις διαδικασίες GDM. Η έρευνα συμβάλλει στην κατανόηση της GDM σε κοινωνικά δίκτυα, προσφέροντας πρακτικές προτάσεις για τον σχεδιασμό και τη διαχείριση δικτύων για την ενίσχυση της αποδοτικότητας λήψης αποφάσεων σε εταιρικά και άλλα οργανωτικά περιβάλλοντα.
description: This thesis presents a set of simulations on Group Decision Making (GDM) processes within social networks applied with algorithms development in R. The study encompasses the analysis of four real social networks characterized by directed links and weighted interactions. Two distinct weighting schemes were employed: social weights and comprehensive weights that incorporate both social factors and the seniority and experience (tenure) of individuals within the corporate structure. The simulation utilizes a change agent model where specific agents, referred to as change agents, actively steer the opinions of other agents toward a desired target opinion. This guidance is facilitated through a bounded confidence model mechanism. Change agents are selected either randomly or based on various centrality measures, including out-degree, betweenness, closeness, and eigenvector centrality. Interactions are defined such that an agent may choose a peer for communication and opinion influence either randomly or based on a probability derived from the peer's in-weight or the product of the in-weight and out-degree. To validate the results and identify optimal network configurations that minimize the time required to achieve consensus on the target opinion, additional social network models were created and analyzed. The findings from these models provide insights into the most efficient network structures for facilitating rapid convergence of opinions, highlighting the significant role of network topology and weighting schemes in GDM processes. This research contributes to the understanding of GDM in social networks, offering practical implications for designing and managing networks to enhance decision-making efficiency in corporate and other organizational settings.
description: Τμήμα Οικονομικών Επιστημών, Συνεργαζόμενα Τμήματα, Μαθηματικών, Βιολογίας, Γεωλογίας