title: Sprachsteuerung eines Gebäudeleitsystems in der Industrie
Creators: name: Pucher, Thomas
Publisher: name: FH CAMPUS 02 (CAMPUS 02 Fachhochschule der Wirtschaft)
Year: 2023
Subjects: subject: 629 Andere Fachrichtungen der Ingenieurwissenschaften

description: Sprachassistenten sind Systeme, welche auf Sprachbefehle reagieren und im Anschluss daran gewisse Aktionen ausführen. Sie sind Teil eines aktuellen Trends, welcher vor allem durch die künstliche Intelligenz geprägt ist. In Fachkreisen werden intelligente Sprachassistenten als Vorboten der 5. industriellen Revolution gesehen, weshalb schon heute der Funktionsumfang und die möglichen Einsatzbereiche evaluiert werden müssen, um durch den richtigen Einsatz von intelligenten digitalen Assistenten (IDA) einen Wettbewerbsvorteil zu generieren. Bei der vorliegenden wissenschaftlichen Arbeit soll festgestellt werden, ob es möglich bzw. inwieweit es sinnvoll ist, durch den Einsatz von IDAs, wie beispielsweise Amazons Alexa oder Googles Assistant, Anlagen in der Industrie teilweise oder zur Gänze durch Sprachbefehle zu steuern. Durch die Ergebnisse dieser Arbeit soll eine Einbindung von Sprachassistenten in das bestehende Gebäudeleitsystem der Firma Isovoltaic AG, einem Hersteller von technischen Kunststoffverbundfolien für die Photovoltaikindustrie, und somit eine Sprachsteuerung von Teilbereichen der Infrastruktur, wie beispielsweise der Beleuchtung, Kühlung, Heizung und Lüftung, ermöglicht werden. Diese Schalthandlungen sind derzeit nur über die Visualisierung der Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA) Software Cimplicity (Version 8.2) möglich. Hierfür wurden die bekanntesten Sprachassistenten eingehend untersucht und gegenübergestellt. Das am besten geeignete System für den industriellen Einsatz konnte anschließend durch Versuchsaufbauten und Messungen eruiert werden. Dabei konnte nur der Sprachassistent von Google zur Gänze überzeugen, da dieser, im Vergleich zu Amazons Alexa, die Sprachbefehle der Benutzer sehr viel besser und genauer erkannte. Durch die Realisierung dieses Projekts wurde einerseits der Beweis erbracht, dass Sprachassistenten in der Industrie eingesetzt werden können, andererseits konnte durch die Implementierung der IDAs in das bestehende Gebäudeleitsystem der Firma Isovoltaic AG die Bedienung einiger Infrastrukturanlagen erleichtert und somit eine Zeitersparnis bei Schalthandlungen erreicht werden.
description: Intelligent personal assistant systems (IPA) are systems which react on speech and execute specified actions afterwards. They are part of a current trend within the scope of artificial intelligence. Experts see them as presage of the fifth industrial revolution. Therefore, it is important to think about possible areas of application and the scope of functions of these systems to generate a competitive advantage as a result of integration. The aim of this thesis is to determine whether it is possible, or if it makes sense at all, to control facilities in the industry partially or completely with voice commands by using IDAs such as Amazon’s Alexa or Google’s Assistant. The result of this work should be used to integrate the language assistants in the existing building management system of the company Isovoltaic AG, a manufacturer of technical plastic composite films for the photovoltaic industry. The aim is to voice control subareas of the infrastructure, such as lighting, cooling, heating and ventilation. These switching operations are currently only possible via the visualization of the Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA) software Cimplicity (Version 8.2). Therefore, the currently well-known IPAs were investigated and compared. The most suitable system for industrial use was found by testing a large number of measurements and experimental setups. The winner of this comparison was Google’s Assistant because the understanding and interpretation of voice commands were much better than with Amazon’s Alexa. The results of the tests have confirmed that intelligent personal assistant systems can be used in the industry. With this technology it is possible to save a lot of time when controlling infrastructure facilities.