title: EDA Based Detection of Emphatic Accuracy
Creators: name: Bircanin, Filip
Publisher: name: :none
Year: 2017

description: Empathische Akkuratheit (EA), die Fähigkeit Gefühle einer anderen Person nachzuempfinden, bezieht sich meist auf die genaue Beurteilung der Intensität und Art von Emotion die von einer anderen Person empfunden wird (Ickes, 1993). Eine typische EA Aufgabe verlangt von StudienteilnehmerInnen kontinuierlich das emotionale Empfinden von Zielpersonen zu beurteilen. Dabei kategorisieren Zielpersonen autobiographische Erlebnisse als negativ oder positiv bewertete Ereignisse (Zaki and Ochsner, 2011). Die aktuelle Studie soll untersuchen ob Synchronität von Selbst-Einschätzung und elektrodermaler Aktivität (EDA) zwischen aufmerksamem und nicht-aufmerksamem Zuhören unterscheiden kann. In der ersten Phase der Studie wurden zwei weibliche Zielpersonen gefilmt als diese positive und negative biographische Erlebnisse diskutieren, während ihre EDA gemessen wurden. Nach der Aufnahme der Stimulus-Videos wurden diese den Zielpersonen gezeigt, während sie dazu angewiesen wurden mit „Affect Dial“ die während dem Erzählen der Geschichten gefühlte Intensität der affektiven Valenz kontinuierlich anzugeben. In der zweiten Phase wurden diese Videos ZuseherInnen unter normalen und abgelenkten Bedingungen vorgeführt, während diese die Zielpersonen ebenfalls mit „Affect Dial“ kontinuierlich einstuften, wobei auch deren EDA gemessen wurde (Levenson and Ruef, 1992). Unser primäres Ziel war sowohl zu untersuchen, ob ZuseherInnen unterschiedlich in den beidenSituationen auf die Videos reagieren als auch, im Fall der abgelenkten StudienteilnehmerInnen, eine niedrigere Synchronität von EDA und „Affect Dial“ aufweisen. Die Ergebnisse unserer Studie deuten darauf hin, dass sich EDA Muster unter normalen Bedingungen synchron verändern, aber mit der Zeit und bei kognitiver Belastung, zwischen zwei Individuen inkonsistent werden. Zusätzlich ist niedrige interpersonale Genauigkeit im experimentellen Aufbau durch das Verhalten der ZuseherInnen mit dem „Affect Dial“ Bewertungssystem erkennbar. Das zeigt, dass der top-down Regulationsprozess (Aufmerksamkeit) die Antwortmuster des autonomen Nervensystems reguliert.
description: Empathic accuracy (EA), the ability to empathize with another person, often refers to the accurate judgments of the amount and kind of emotion experienced by another person (Ickes, 1993). A typical EA task involves participants (in similar studies known as perceivers) continuously judging the emotional experience of target individuals, where the targets describe their autobiographical experiences comprised of negatively and positively charged events (Zaki &amp; Ochsner, 2011). The present study aims to investigate if self-reported and electro-dermal-activity (EDA) synchronization differs between attentive and non-attentive listening. In the first phase of the study, two female targets were recorded discussing their positive and negative autobiographical events while having their EDA measured. Upon recording the stimulus videos, targets were instructed to use “Affect Dial” to continually rate the intensity of the affective valence they had felt while telling the stories. In the second phase of the study perceivers watched the recorded videos under a normal and distracted condition, while continuously rating them using “Affect Dial” system measured simultaneously with their EDA response (Levenson &amp; Ruef, 1992). Our primary goal was to examine whether perceivers react differently and get a lower EDA and Affect Dial response in the case of distracted condition. Our study results suggest that EDA activation patterns change in a synchronized way in a normal condition, but under distraction, those patterns become inconsistent through time between two individuals. Furthermore, low interpersonal accuracy in the experimental setting is behaviorally expressed through the perceiver`s affect dial rating system, where perceivers exhibit the effect of top-down regulatory processes (attention) over autonomic nervous system response patterns.