Semantic Interconnection with the Linked Open Data Cloud: Statistical Data from the Hellenic Police and the Hellenic Fire Brigade
Creators: name: Παραπόντης, Ιωάννης Θεολόγου
Publisher: name: Aristotle University of Thessaloniki
Year: 2012
Subjects: Διασυνδεδεμένα Δεδομένα
Ιστός Δεδομένων
Σημασιολογικός Ιστός
Big Linked Data
Web of Data
Semantic Web
LOD
D2R Server

description: Τα Διασυνδεδεμένα Δεδομένα, (Linked Data) αναγνωρίστηκαν πρόσφατα ως το επόμενο μεγάλο βήμα εξέλιξης του Ιστού και το νέφος το οποίο σχηματίζουν μεγαλώνει με ασύλληπτους ρυθμούς. Αποτελούν δε μακράν την πιο διαδεδομένη και αποδεκτή μέθοδο έκθεσης δεδομένων στον παγκόσμιο πληροφοριακό χώρο του Σημασιολογικού Ιστού. Επιστήμονες αλλά και κυβερνήσεις ήδη εκτιμούν τις δυνατότητες και τα οφέλη που εφαρμογές και υπηρεσίες βασιζόμενες σε αυτά μπορούν να προσφέρουν και η διαπίστωση αυτή οδηγεί σε μια άνευ προηγουμένου, παγκόσμια συλλογική προσπάθεια που στόχο έχει να συμβάλει προς αυτή την κατεύθυνση. Η παρούσα διπλωματική αποτελεί μέρος της προσπάθειας αυτής μέσω της συνεισφοράς της στην δημιουργία του πρώτου νέφους Ελληνικών Διασυνδεδεμένων Δεδομένων αλλά και δίνοντας παράλληλα μια πρώτη ιδέα για τις μελλοντικές εφαρμογές και υπηρεσίες που μπορούν να προκύψουν από αυτά. Συμπληρωματικά, συμμετέχει στην επίλυση θεμάτων που αφορούν την διεθνοποίηση των Διασυνδεδεμένων Δεδομένων και τους πόρους που σχετίζονται με ειδικούς και μη λατινικούς χαρακτήρες. Κύριος στόχος ήταν να γνωστοποιηθούν και να γίνουν εύκολα κατανοητά στους διάφορους φορείς της δημόσιας διοίκησης τα οφέλη και οι δυνατότητες των Ελληνικών Διασυνδεδεμένων Δεδομένων. Για να καταστεί αυτό εφικτό, δημιουργήθηκαν εφαρμογές βασιζόμενες σε Ελληνικά Ανοιχτά Δεδομένα με προέλευση την Ελληνική Αστυνομία και το Πυροσβεστικό Σώμα. Μετά από κατάλληλη επεξεργασία των τελευταίων, προέκυψαν δυο σύνολα δεδομένων τα οποία δημοσιεύτηκαν και διασυνδέθηκαν με άλλα στο παγκόσμιο νέφος των Διασυνδεδεμένων Ανοιχτών Δεδομένων (LOD Cloud). Τα σύνολα δεδομένων αυτά που αφορούσαν κυρίως αρχεία εγκληματικών ενεργειών και συμβάντων της πυροσβεστικής αξιοποιήθηκαν με τον καλύτερο δυνατό τρόπο μέσω της γλώσσας σημασιολογικών ερωτήσεων SPARQL. Κατόπιν, τα αποτελέσματα παρουσιάστηκαν μέσω εφαρμογών πλούσιας οπτικοποίησης αφενός για να γίνουν αντιληπτές πιθανές δυνατότητες βελτίωσης στην λειτουργία των δυο υπηρεσιών και αφετέρου για να ενθαρρυνθεί περαιτέρω η συνεισφορά τόσο σε Ελληνικά Ανοιχτά Δεδομένα όσο και σε καινοτόμες εφαρμογές και υπηρεσίες.
description: Linked Data emerged as the latest evolutional step of the Web and the cloud they reside is growing with tremendous rate. It is by far the most widely accepted method for exposing data on the global information space, currently known as the Semantic Web. Scientists and governments around the world already value the potential and benefits that linked data based applications and services have to offer and this becomes the main drive behind an unprecedented, global effort to contribute in this direction. With an intention of becoming part of this effort, this work contributes in the formation of the first Greek LOD cloud and at the same time offers a glimpse of the first Greek Linked Data based services and applications to expect. Last but not least, it belongs to an attempt to resolve issues arising from the internationalization of LOD as far as non-Latin language and special characters are concerned. Referring to the broader objective, great focus was put to improve upon the knowledge and understanding of Linked Data. It was intended to reveal their value to the various Greek public administration bodies, and in a sense to bring them a step closer to the everyday user. To render this feasible, a number of demos were developed based on data originating from the Hellenic Police and the Fire Brigade departments. Data were processed to form two datasets that were later exposed and interlinked on the global LOD cloud. These datasets that mainly involved crime and fire incident records, were exploited in the best possible manner via Sparql queries to form meaningful scenarios. Results were then presented as rich data visualizations, (e.g. Google Visualization) with a twofold aim. The first objective was to identify and reveal any potential for both departments to improve upon their management and/or other internal procedures. The second, to encourage additional contributions, whether in the form of Greek open data or of innovative services based on the latter. To conclude, this thesis demonstrated that it is possible to extract valuable information from Greek open data, assuming these are first published and shared as Linked Data and that they are further exploited so as to become readily consumable by the innovative services and applications of the Semantic Web.