Νέες τεχνολογίες και εφαρμογές στην έξυπνη γεωργία
Creators: name: Σπανού Παναγιώτα Σουλτάνα Στέφανου
Publisher: name: Aristotle University of Thessaloniki
Year: 2023
Subjects: Γεωργία
Διαδίκτύο των πράγματων
Μηχανιή Μάθηση
Agriculture
Internet of things
Machine Learning

description: Τα τελευταία χρονιά εφαρμογές ΙοΤ(Internet of Things) έχουν εφαρμοστεί σε παρα πολλές μελέτες. Οι τεχνολογίες στον τομέα της γεωργίας έχουν εφαρμοστεί για να βελτιώσουν την ποιότητα της σοδιάς αλλά και να μειώσουν τα κόστη των καλλιεργειών. Στην παρούσα διπλωματική εργασία έγινε μια εκτενή ανάλυση στις έρευνες των τελευταίων χρόνων πάνω στο ΙοΤ(Internet of Things),UAV(Unnamed Aerial Vehicles),Μηχανική μάθηση(ML-Machine Learning) και στην επαυξημένη πραγματικότητα ( AR -Artificial Intelligence). Στο κεφάλαιο 1 έγινε μια λεπτομερής παρουσίαση όλων των βασικών αρχών του ΙοΤ όπως η αρχιτεκτονική, οι αισθητήρες, τα δίκτυα και τα πρωτόκολλα επικοινωνίας. Παρουσιάστηκαν τα πλεονεκτήματα των εφαρμογών αλλά και μελλοντικές προκλήσεις. Στο κεφάλαιο 2 παρουσιάστηκε ο ρόλος των UAVs στην έξυπνη γεωργία αναλύοντας εφαρμογές UAVs σε μια πληθώρα περιπτώσεων όπως για την παρακολούθηση καλλιεργειών, την χαρτογράφηση του εδάφους, την διάγνωση ασθενειών και τον αεροψεκασμό. Στο κεφάλαιο 3 μελετήθηκε η μηχανική μάθηση μια υποσχόμενη τεχνολογία που βρίσκει και αυτή εφαρμογές στον τομέα της γεωργίας. Έγινε μια ανάλυση πολλαπλών εφαρμογών στην πρόβλεψη της απόδοσης μιας καλλιέργειας, στην ανίχνευση ασθενειών και ζιζάνιων. Τέλος παρουσιάστηκαν αυτοματοποιημένα συστήματα άρδευσης και έξυπνα ρομπότ για την συγκομιδή καρπών. Στο κεφάλαιο 4 συζητήθηκε η επαυξημένη πραγματικότητα ΑR και οι περιπτώσεις χρήσης στον γεωργικό τομέα όπως η ανάλυση της βλάστηση, του εδάφους και η ενσωμάτωση της σε εφαρμογές ΙοΤ. Το συμπέρασμα είναι ότι η χρήση νέων τεχνολογιών στον αγροτικό τομέα μπορεί να μειώσει σημαντικά τα κόστη παραγωγής, να βελτιώσει την ποιότητα των καλλιεργειών αλλά το πιο σημαντικό να διευκολύνει τους αγρότες
description: In recent years, Internet of Things (IoT) applications have been implemented in numerous studies. Technologies in the field of agriculture have been applied to enhance crop quality and reduce farming costs. This thesis provides an extensive analysis of recent research in IoT, Unnamed Aerial Vehicles (UAVs), Machine Learning (ML), and Augmented Reality (AR).In Chapter 1, a detailed presentation of IoT principles, including architecture, sensors, networks, and communication protocols, is provided. The advantages of IoT applications are discussed, along with future challenges. Chapter 2 explores the role of UAVs in smart agriculture, analyzing their applications in various scenarios such as crop monitoring, soil mapping, disease diagnosis, and aerial spraying. Chapter 3 studies Machine Learning as a promising technology in agriculture, with analysis of multiple applications in yield prediction, disease and weed detection, as well as automated irrigation systems and smart fruit-picking robots. In Chapter 4, Augmented Reality (AR) is discussed, along with its agricultural use cases, including vegetation analysis, soil analysis, and integration into IoT applications. In conclusion, the use of these new technologies in agriculture has the potential to significantly reduce production costs, improve crop quality, and, most importantly, facilitate the work of farmers