Tagfalterfauna von Buntbrachen und Extensivwiesen mit QII-Status unter Einbezug der umgebenden Landschaft
Creators: name: Livebardon, Isabelle
Publisher: name: ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften
Year: 2023
Subjects: Tagfalter
Lepidoptera
Insekt
Biodiversitätsförderfläche
Buntbrache
Extensivwiese
Artenvielfalt Biodiversität
Schweiz
333: Bodenwirtschaft und Ressourcen

description: Biodiversitätsförderflächen (BFF) haben einen positiven Effekt auf die Tagfalterfauna. Über den Einfluss der unterschiedlichen BFF-Typen auf die Biodiversität ist jedoch erst wenig bekannt. Für eine effektive und gezielte Förderung der Biodiversität anhand der BFF ist es relevant zu wissen, welchen Effekt die unterschiedlichen BFF-Typen auf die Biodiversität und die Fauna ausüben. Da Extensivwiesen und Buntbrachen flächenmässig einen grossen Teil der BFF ausmachen und Flächen mit einem Q-II Status eine höhere Biodiversität aufweisen, wurden in der vorliegenden Masterarbeit Extensivwiesen mit QII-Status und Buntbrachen anhand der Tagfalterfauna analysiert und verglichen. Zudem wurde der Einfluss der Vegetationsparameter («small scale») und der Landschaftsparameter («large scale») auf die Tagfalterfauna untersucht.
Dazu wurde eine Tagfalterkartierung von zwölf Dubletts mit je einer Extensivwiese mit QII-Status und einer Buntbrache im Kanton Aargau (Schweiz) durchgeführt. Zusätzlich wurden Vegetationsparameter aufgenommen und Landschaftsparameter anhand einer GIS-Analyse berechnet. Für den Vergleich der Tagfalterfauna und der Vegetationsparameter der Extensivwiesen mit QII-Status und der Buntbrachen wurden T-Tests und Wilcoxon-Rangsummen-Tests durchgeführt. Zur Analyse des Einflusses der Vegetationsparameter und der umgebenden Landschaft auf die Tagfalterfauna wurden multivariate Modelle erstellt. Zudem wurden typische Arten und Artgemeinschaften anhand Gradientenanalysen eruiert, Indikatorarten berechnet und die Resultate mit der Beta-Diversität quantifiziert.
Die beiden BFF-Typen unterschieden sich in der Anzahl an Arten, der Anzahl an Individuen und dem Simpson-Index nicht signifikant. Die Vegetationsparameter «Vegetationshöhe», «Deckungsgrad der Vegetation» und «Blütenhorizont» der beiden BFF-Typen unterschieden sich hingegen signifikant. Der Blütenhorizont hatte den grössten Einfluss auf die Tagfalterfauna und korrelierte mit der Anzahl an Arten und Individuen hoch signifikant positiv. Signifikante Einflüsse der umgebenden Landschaft wurden lediglich auf die Anzahl Individuen und innerhalb eines Radius von 250 m festgestellt. Dabei korrelierten die Variablen «Wald», «Gewässer», «Siedlung», «LN» und «Hecke» positiv und «Waldrand» negativ. Die beiden BFF-Typen wiesen unterschiedliche Artgemeinschaften und Indikatorarten auf.
Aufgrund der unterschiedlichen Tagfaltergemeinschaften und Vegetationsstrukturen tragen die beiden BFF-Typen zu einer heterogeneren Landschaft und zu einer höheren Beta-Diversität bei. Durch das Bewirtschaften von qualitativ hochwertigen Extensivwiesen mit QII-Status und Buntbrachen und anhand gezielter Massnahmen zur Förderung von gefährdeten Tagfalterarten, kann die Tagfalterdiversität in der landwirtschaftlich geprägten Kulturlandschaft erhöht werden.
description: Biodiversity promotion areas (BPA) have a positive effect on butterfly fauna. However, the influence of the different BPA types on biodiversity is still poorly understood. For an effective and targeted promotion of biodiversity based on BPA, one needs to know what effect the different BPA types have on biodiversity and fauna. Since extensively used meadows and wildflower strips make up a large proportion of BPAs in terms of area, and since BPA with a Q-II status have a higher biodiversity, in the present master’s thesis extensively used meadows with Q-II status and wildflower strips were analysed and compared based on the butterfly fauna. In addition, the influence of vegetation parameters ("small scale") and landscape parameters ("large scale") on the butterfly fauna was determined.
Therefore, a butterfly mapping of twelve doublets, each with an extensively used meadow with QII-status and a wildflower strip was carried out in the Canton of Aargau (Switzerland). In addition, vegetation parameters were recorded, and landscape parameters were calculated using a GIS analysis.
To compare the butterfly fauna and vegetation parameters of the extensively used meadows with Q-II status and the wildflower strips, t-tests and Wilcoxon rank-sum tests were performed. Multivariate models were built to analyse the influence of vegetation parameters and the surrounding landscape on the butterfly fauna. In addition, typical species and species communities were determined using gradient analyses, indicator species were calculated, and the results were quantified with beta diversity.
The two BPA types did not differ significantly regarding the number of species, the number of individuals and the Simpson index. However, the vegetation parameters "vegetation height", "vegetation cover" and "flower horizon" of the two BPA types differed significantly. The flower horizon had the greatest influence on the butterfly fauna and was highly significantly positively correlated with the number of species and individuals. Significant influences of the surrounding landscape were only found on the number of individuals and within a radius of 250 m. The variables "forest", "water body", "settlement", "LN" and "hedge" correlated positively, while "forest edge" correlated negatively. The two BPA types hosted different species communities and indicator species. Extensively used meadows with Q-II status and wildflower strips complement each other as habitats and butterflies can thus benefit from a more heterogeneous landscape.
Due to the different butterfly communities and vegetation structures, the two BFF types contribute to a more heterogeneous landscape and to a higher beta diversity. By managing high-quality extensively used meadows with QII-status and wildflower strips and by means of targeted measures to promote endangered butterfly species, butterfly diversity can be increased in the agricultural landscape.