Στατιστική μελέτη της εξάρτησης της δραστηριότητας διαφόρων τύπων ενεργών γαλαξιακών πυρήνων (AGN) από το περιβάλλον τους, με χρήση της συνάρτησης συσχετισμού δυο σημείων
Creators: name: Θεοδωρακάκος Αντώνιος Θεμιστοκλή
Publisher: name: Aristotle University of Thessaloniki
Year: 2023
Subjects: Συνάρτηση συσχετισμού 2 σημείων
Ενεργοί γαλαξιακοί πυρήνες (AGN)
Σμηνοποίηση γαλαξιών
Two-point correlation function
Active Galactic Nuclei
Clustering of galaxies

description: Θέμα της διατριβής αυτής ήταν η μελέτη της σμηνοποίησης διαφορετικών τύπων γαλαξιών που φιλοξενούν AGN και η ανάδειξη των ενδεχόμενων εξαρτήσεων της πυρηνικής τους δραστηριότητας από το περιβάλλον τους. Για το σκοπό αυτό λάβαμε δεδομένα για συνολικά πάνω από 540.000 γαλαξίες με z&lt;0.2 από τον κατάλογο SDSS DR15. Η κατηγοριοποίηση των γαλαξιών έγινε σε δυο επίπεδα. Αρχικά σε τέσσερεις μεγάλες κατηγορίες ανάλογα με τον τύπο τους σε Seyfert 2, Composite, Liner και Starforming (ως βάση σύγκρισης), και έπειτα με διαχωρισμό ανάλογα με τη μορφολογία τους σε Ελλειπτικούς και Σπειροειδείς. Η στατιστική μελέτη έγινε με τη χρήση της συνάρτησης συσχετισμού δυο σημείων κατά την οποία υπολογίζουμε την απόσταση κάθε δυνατού ζεύγους γαλαξιών των δειγμάτων του καταλόγου και δημιουργούμε την κατανομή αυτών των αποστάσεων ( κάτω από ένα όριο) ώστε να ελέγξουμε τη σμηνοποίησή τους. Οι υπολογισμοί έγιναν με χρήση της γλώσσας προγραμματισμού Python και για κάθε κατηγορία αφορούσαν 10 επαναλήψεις με δείγματα 40.000 γαλαξιών επιλεγμένα με τυχαίο τρόπο από το σύνολο. Λόγω του υπολογιστικού φόρτου που απαιτείται αναπτύχτηκε απλός αλγόριθμος προεπιλογής με χρήση του οποίου υπήρξε μείωση του χρόνου υπολογισμών κατά 25%. Τα αποτελέσματα, έδειξαν αφ ενός συμφωνία με τις υπάρχουσες θεωρίες για μια κατηγορία γαλαξιών και αφ εταίρου, ισχυρές ενδείξεις για την επιρροή του περιβάλλοντος για μια άλλη που χρίζουν περαιτέρω μελέτης
description: The object of this thesis was the study of clustering of different types of AGN host galaxies and possible dependency of their nuclear activity on their environment. For this purpose we used data of over 540.000 galaxies of z &lt;0.2 taken from the SDSS DR15 catalogue. Galaxy categorization was applied on two levels. Firstly, in four main categories, in respect with the type of the galaxies, as Seyfert 2, Composite, Liner or Starforming (as a base for comparison), and secondly in respect with their morphology as Elliptical or Spiral. We used the two point correlation function for the statistical analysis according to which we calculate the distance between each possible pair of galaxies from the catalogue samples and form the distribution of those distances ( under a certain value) in order to study the clustering of the galaxies. The Python programming language was used to implement the computations needed, which involved 10 repetitions of blocks of 40.000 randomly selected galaxies from the catalogue for each category. Due to the computational load, a simple pre-selection algorithm was implemented that decreased the computational time by 25%. The results, on one hand were in accordance to modern theories of galaxy evolution and clustering and on the other hand indicate a possible factor of influence for the nuclear activity of certain type of galaxies that needs further study