title: Ein Innovation Fellowship in der Schweizerischen Nationalbibliothek
Creators: name: Sievi, Oliver
name: Gygli, Marcel
Publisher: name: Graz University Library Publishing
Year: 2024
Subjects: Künstliche Intelligenz
Machine Learning
Innovation
Innovation Fellowship
Agiles Projektmanagement
Nationalbibliothek

description: Im Rahmen des Projekts Innovation Fellowship befasste sich die Schweizerische Nationalbibliothek (NB) von Juli 2022 bis Juni 2023 mit Künstlicher Intelligenz, um erste Erfahrungen zu sammeln. Außerdem wendeten wir Design Thinking und agiles Projektmanagement an und förderten den Wissenstransfer.
Drei Ideen wurden vertieft behandelt:
- Automatische Klassifizierung der Sachgruppen von E-Dissertationen: Die NB erhält von Universitätsbibliotheken jeweils eine Kopie von in der Schweiz erstellten Dissertationen, ein Großteil davon heute digital. Die Dissertationen sollen in eine der ca. 100 Sachgruppen klassifiziert werden. Das Ziel dieses Projektes war es, Open Source-Algorithmen zu testen, welche die Arbeiten automatisch klassifizieren – analog zu ähnlichen Projekten in der Deutschen und der Finnischen Nationalbibliothek.
- Gesichtserkennung für Fotoarchive: Das Urheberrecht erlaubt der NB die Publikation von Thumbnails bei Katalogeinträgen. Die NB besitzt verschiedene Fotoarchive. Auf diesen Fotos sind zum Teil noch lebende Personen abgebildet, welche auf diesen Thumbnails erkannt werden können. Aus datenschutzrechtlichen Gründen dürfen diese Fotografien nicht publiziert werden. Ein Machine Learning-Algorithmus sollte entwickelt werden, welcher automatisch große Fotoarchive durchsuchen und Fotos mit abgebildeten Personen aussortieren kann. Zusätzlich sollte auch getestet werden, ob das Alter der abgebildeten Personen automatisch erkannt wird.
- (Semi-)Automatische Inhaltserschließung für die Plakatsammlung mit existierenden Methoden: Die NB betreibt den Kollektivkatalog des Vereins Schweizer Plakatsammlungen. Der Aufwand für die manuelle Inhaltserschließung ist groß, sodass es von der Digitalisierung bis zur Erschließung relativ lange dauert. Anhand von kommerziellen Methoden sollte die inhaltliche Erschließung von Bildern getestet werden. Dies sollte erste Anhaltspunkte liefern, ob solche Methoden eingesetzt werden können, um die inhaltliche Erschließung mit Vorschlägen zu unterstützen.
description: As part of the Innovation Fellowship project, the Swiss National Library (SNL) worked with artificial intelligence from July 2022 to June 2023 to gain initial experience. We also applied design thinking and agile project management and promoted knowledge transfer.
Three ideas were explored in depth:
- Automatic classification of subject groups of e-dissertations: The SNL receives a copy of every dissertation produced in Switzerland from university libraries most of which are now digital. The dissertations have to be classified into one of about 100 subject groups. The aim of this project was to test open source algorithms that automatically classify the dissertations, anal-gous to similar projects in the German and Finnish National Libraries.
- Facial recognition for photo archives: Copyright law allows the SNL to publish thumbnails for catalogue entries. The SNL owns several photo ar-chives. Some of these photos are of people who are still alive and can be recognised in these thumbnails. For data privacy reasons these photos can not be published. A machine learning algorithm should be developed that can automatically search large photo archives and sort out photos with peo-ple in them. It should also be tested whether the age of the people in the photos can be automatically recognised.
- (Semi)automatic content indexing for the poster collection using existing methods: The SNL operates the collective catalogue of the Swiss Poster Collections. The effort for manual content indexing is high, so that it takes a relatively long time from digitisation to indexing. The content indexing of images was tested using commercial methods. This should provide initial indications as to whether such methods can be used to support content indexing with suggestions.
description: 1. Österreichischer Bibliothekskongress. Innsbruck, 2. bis 5. Mai 2023 : Arbeitswelten – Realitäten und Visionen (2024)