Analisi economiche applicate alla manutenzione predittiva. Studio di fattibilità di un sistema di manutenzione predittiva per l’azienda ISE S.r.l.
Creators: name: Lanzillo, Veronica
Publisher: name: Scuola Universitaria della Svizzera Italiana (SUPSI)
Year: 2023
Subjects: Manutenzione predittiva
Manutenzione su condizione
KPI
Indicatori di performance
ROI
Return on investment

description: L’elaborato di tesi si inserisce nel contesto dell’Industria 4.0. Essa incarna il concetto della quarta rivoluzione industriale, in cui l'integrazione evoluta di tecnologie digitali e automazione si insinua nei processi produttivi e nell'ampio scenario industriale. Questo scenario di mutamento sta plasmando in modo radicale sia la struttura che il funzionamento delle industrie a livello globale; cambiamenti che però devono essere valutato come convenienti per l’azienda. In particolare questa ricerca approfondisce gli aspetti legati alla manutenzione predittiva e al condition monitoring, descrivendone dapprima le principali caratteristiche per poi in un secondo momento applicarli ad un caso pratico dell’azienda ISE S.r.l. (Lucca/Milano). Il testo è stato redatto sia con fonti secondarie (come ad esempio alcune ricerche, alcuni documenti da siti internet ed articoli accademici messi a disposizione dall’azienda) sia attraverso la raccolta e l’analisi di dati primari dell’azienda stessa. Questi dati contengono informazioni inerenti ai costi che un’azienda deve sostenere per implementare e gestire nel tempo dei sistemi di manutenzione predittiva. A tal proposito sono state fatte due ipotesi: nella prima il sistema viene gestito dal personale interno all’azienda, mentre nella seconda viene dato in gestione a terzi, all’esterno della società. Sono inoltre stati stimati i risparmi che l’azienda conseguirebbe grazie agli eventi e ai guasti improvvisi che questa tipologia di manutenzione consente di prevedere; dati raccolti su di un documento Excel ed inseriti in un modello al fine di combinarli ed analizzarli su di un orizzonte temporale di tre anni. La comparazione dei dati rlativi alle due differenti tipologie lavorative permette di valutare quale delle due appare conveniente per l’azienda sotto il profilo dei processi lavorativi, rispettivamente dei costi, rispondendo così alla domanda di ricerca. L’esito di questa riflessione ha portato alla conclusione secondo cui appare più redditizio far gestire il sistema da personale esterno all’azienda, in quanto permette all’impresa di avere un risparmio economico totale di 104'811 €, ovvero 13'900 € in più rispetto al primo scenario che consente alla stessa di ottenere un risparmio complessivo di “soli” 90'911 €. Il metodo di calcolo è stato sviluppato mediante allestimento di un modello in Excel strutturato in modo tale da poter essere utilizzato anche in futuro per ogni possibile scenario relativo ad altri processi lavorativi/industriali. Infine, l’esame del caso specifico ha permesso di portare alla luce alcuni dei vantaggi principali della manutenzione predittiva. In primo luogo, grazie ad un monitoraggio costante dei macchinari, il personale di lavoro è meno esposto al rischio di ferirsi sul posto di lavoro a causa di un guasto improvviso. In secondo luogo questi sistemi di manutenzione, sono strettamente collegati al tema dell’impatto ambientale, argomento attuale ed in linea con l’Agenda ONU per il 2030. Questi consentono infatti di ridurre al minimo gli sprechi di materiali permettendo di sfruttare al massimo i componenti, evitando così di sostituirli troppo presto per evitare che causino un danno ingente.