A Parametric Study of Brain Storm Optimization Algorithm
Creators: name: Σαββίδου, Σοφία Άνθιμου
Publisher: name: Aristotle University of Thessaloniki
Year: 2024
Subjects: Αλγόριθμος βελτιστοποίησης καταιγισμού ιδεών
Συναρτήσεις Δοκιμής
Αλγόριθμος Βελτιστοποίησης
Παραμετροποίηση
Πολυδιάστατα Προβλήματα
Νοημοσύνη Σμήνους
Μεθευρετικές
Brain Storm Optimization
Test Functions
Optimization Algorithm
Parameterization
Multidimensional Problems
Swarm Intelligence
Metaheuristics

description: The development of the Brain Storm Optimization (BSO) algorithm, inspired by the collaborative nature of human reasoning, has attracted extensive interest with over 100 articles, theses in various journals and conferences, highlighting its significant contribution to both algorithmic methods and practical applications. This study examines the evaluation of BSO through an exploration of its performance on a collection of nine widely used mathematical functions, typically employed as benchmark problems for optimization tasks. The functions are examined across various dimensions, including 2, 10, and 20, providing an understanding of BSO's effectiveness in addressing problems with different levels of complexity. Additionally, the study investigates the classification of these functions as unimodal or multimodal, providing insights into how BSO tackles both types of optimization problems. Concurrently, the research introduces an innovative perspective by systematically altering key parameters within the BSO algorithm for each dimension. This dual exploration, encompassing both dimensionality and parameter variation, aims to understand the interplay between algorithmic adaptability and problem complexity. Through comprehensive analysis of the impact of dimension and parameter changes, valuable insights are gained into the scalability, adaptability, and sensitivity of BSO across various optimization scenarios, contributing to a deeper understanding of its capabilities and limitations.
description: Η ανάπτυξη του αλγορίθμου Brain Storm Optimization (BSO), εμπνευσμένου από τη συνεργατική φύση του ανθρώπινου συλλογισμού, έχει κεντρίσει εκτεταμένο ενδιαφέρον με περισσότερα από 100 άρθρα, διατριβές σε διάφορα περιοδικά και συνέδρια, αναδεικνύοντας τη σημαντική του συμβολή τόσο στην ανάπτυξη αλγοριθμικών μεθόδων όσο και στις πρακτικές εφαρμογές του. Η παρούσα μελέτη εξετάζει την αξιολόγηση του BSO μέσω μιας εξερεύνησης της απόδοσής του σε μια συλλογή εννέα ευρέως χρησιμοποιούμενων μαθηματικών συναρτήσεων, που συνήθως χρησιμοποιούνται ως προβλήματα αναφοράς για εργασίες βελτιστοποίησης. Οι συναρτήσεις εξετάζονται σε διάφορες διαστάσεις, συμπεριλαμβανομένων των 2, 10 και 20, προσφέροντας μια κατανόηση της αποτελεσματικότητας του BSO στην αντιμετώπιση προβλημάτων με διαφορετικά επίπεδα πολυπλοκότητας. Επιπλέον, η μελέτη εξετάζει την ταξινόμηση αυτών των συναρτήσεων ως μονοδιάστατων ή πολυδιάστατων, παρέχοντας εισηγήσεις για το πώς το BSO αντιμετωπίζει και τους δύο τύπους προβλημάτων βελτιστοποίησης. Ταυτόχρονα, η έρευνα εισάγει μια καινοτόμο οπτική εξετάζοντας συστηματικά την αλλαγή βασικών παραμέτρων εντός του αλγορίθμου BSO για κάθε διάσταση. Αυτή η διπλή εξερεύνηση, περιλαμβάνοντας τόσο τη διαστασιμότητα όσο και την παραλλαγή παραμέτρων, στοχεύει στην κατανόηση της αλληλεπίδρασης μεταξύ της αλγοριθμικής προσαρμοστικότητας και της πολυπλοκότητας του προβλήματος. Μέσω της συνολικής ανάλυσης της επίδρασης της αλλαγής διαστάσεων και παραμέτρων, αποκτούμε πολύτιμα αποτελέσματα για την κλιμακωσιμότητα, την προσαρμοστικότητα και την ευαισθησία του BSO σε διάφορα σενάρια βελτιστοποίησης, συμβάλλοντας σε μια πιο βαθιά κατανόηση των δυνατοτήτων και των περιορισμών του.