Prediction of large-for-gestational-age neonates
Creators: name: Μπάης, Βασίλειος Αθανασίου
Publisher: name: Aristotle University of Thessaloniki
Year: 2025
Subjects: μεγάλα για την ηλικία κύησης νεογνά
προβλεπτικά μοντέλα
εμβρυϊκή βιομετρία
large-for-gestational-age
predictive models
fetal biometry

description: The objective if the study was to construct and compare multivariable prediction models for the identification of large-for-gestational-age (LGA) neonates. This retrospective study analysed data from a cohort of 3808 pregnant women who underwent routine ultrasound examinations at 30+0-34+0 weeks of gestation. Ultrasound parameters included abdominal circumference (AC), head circumference (HC), femur length (FL), mean uterine artery pulsatility index (mUtAPI) and the presence of uterine artery notching. LGA neonates were defined as birth weight (BW) &gt; 90th percentile. Logistic regression models were used to calculate adjusted odds ratios (aORs) with 95% confidence intervals (CIs) for each ultrasound measurement. Three predictive models were developed: i)a biometric model, ii)a biometric &amp; clinical model, and iii)an estimated fetal weight (EFW) model. The multivariable analysis revealed that AC (aOR 1.06, 95% CI [1.06, 1.07]), HC (aOR 1.03, 95% CI [1.03, 1.04]), FL (aOR 1.02, 95% CI [1.02, 1.03]), and absence of uterine artery notching (aOR 6.96, 95% CI [2.17,42.56]) increased the risk of LGA, while a higher mUtAPI was associated with a reduced risk (aOR 0.98, 95% CI [0.97, 0.98]). Maternal factors, such as GDM, pre-existing diabetes mellitus, pre-pregnancy BMI, absence of uterine artery notching, mUtAPI, history of cesarean section, and parity were significantly higher in the LGA group. The biometric and biometric &amp; clinical models exhibited the highest performance, with sensitivities of 22.2%, 95% CI [18.5%, 26.4%], and 24.1%, 95% CI [20.3%, 28.3%], respectively, and areas under the curve (AUC) of 85.1%, 95% CI [83.4%, 86.9%] and 85.8%, 95% CI [84%, 87.5%], respectively. Ultrasound measurements, particularly AC, HC, FL, mUtAPI, and absence of uterine artery notching, combined with maternal factors like GDM and BMI, provide valuable information in predicting LGA infants. The biometric prediction model, outperformed the EFW model, suggesting that clinical centers could develop models combining individual measurements tailored to their specific populations for better accuracy. However, the biometric &amp; clinical model did not show improved performance over the biometric model, even with the inclusion of additional clinical factors.
description: Ο σκοπός της μελέτης ήταν η κατασκευή και σύγκριση πολυπαραγοντικών μοντέλων πρόβλεψης για την αναγνώριση μεγάλων για την ηλικία κύησης νεογνών (LGA). Αυτή η αναδρομική μελέτη ανάλυσε δεδομένα από μια ομάδα 3808 εγκύων γυναικών που υποβλήθηκαν σε υπερηχογράφημα ρουτίνας μεταξύ 30+0 και 34+0 εβδομάδων κύησης. Οι υπερηχογραφικές παράμετροι περιλάμβαναν την περίμετρο της κοιλίας (AC), την περίμετρο της κεφαλής (HC), το μήκος του μηριαίου οστού (FL), την μέση αντίσταση των μητριαίων αρτηριών (mUtAPI) και την παρουσία εγκοπής στην κυματομορφή των μητριαίων αρτηριών. Τα νεογνά LGA ορίστηκαν αυτά με βάρος γέννησης &gt; 90η εκατοστιαία θέση. Χρησιμοποιήθηκαν μοντέλα λογιστικής παλινδρόμησης για τον υπολογισμό των προσαρμοσμένων λόγων πιθανοτήτων (aORs) με 95% διαστήματα εμπιστοσύνης (CIs) για κάθε υπερηχογραφική μέτρηση. Δημιουργήθηκαν τρία προγνωστικά μοντέλα: i) ένα βιομετρικό μοντέλο, ii) ένα βιομετρικό &amp; κλινικό μοντέλο, και iii) ένα μοντέλο βασισμένο στο εκτιμώμενο εμβρυϊκό βάρος (EFW). Η πολυπαραγοντική ανάλυση έδειξε ότι η AC (aOR 1.06, 95% CI [1.06, 1.07]), η HC (aOR 1.03, 95% CI [1.03, 1.04]), το FL (aOR 1.02, 95% CI [1.02, 1.03]), και η απουσία εγκοπής στις μητριαίες αρτηρίες (aOR 6.96, 95% CI [2.17, 42.56]) αυξάνουν τον κίνδυνο γέννησης LGA νεογνών, ενώ υψηλότερη mUtAPI συνδέεται με μειωμένο κίνδυνο (aOR 0.98, 95% CI [0.97, 0.98]). Οι μητρικοί παράγοντες, όπως ο σακχαρώδης διαβήτης κύησης, ο προϋπάρχων σακχαρώδης διαβήτης, ο δείκτης μάζας σώματος πριν την εγκυμοσύνη, η απουσία εγκοπής στις μητριαίες αρτηρίες, η mUtAPI, το ιστορικό καισαρικής τομής και η πολυτοκία, ήταν σημαντικά υψηλότερα στην ομάδα LGA. Το βιομετρικό και βιομετρικό &amp; κλινικό μοντέλο παρουσίασαν την υψηλότερη απόδοση, με ευαισθησίες 22.2%, 95% CI [18.5%, 26.4%] και 24.1%, 95% CI [20.3%, 28.3%] αντίστοιχα, και περιοχές κάτω από την καμπύλη (AUC) στις καμπύλες ROC 85.1%, 95% CI [83.4%, 86.9%] και 85.8%, 95% CI [84%, 87.5%] αντίστοιχα. Οι υπερηχογραφικές μετρήσεις, ιδιαίτερα η AC, HC, FL, mUtAPI και η απουσία εγκοπής στις μητριαίες αρτηρίες, σε συνδυασμό με μητρικούς παράγοντες όπως ο σακχαρώδης διαβήτης κύησης και ο δείκτης μάζας σώματος, παρέχουν πολύτιμες πληροφορίες για την πρόβλεψη μεγάλων για την ηλικία κύησης νεογνών. Το βιομετρικό μοντέλο πρόβλεψης υπερέβη το μοντέλο EFW, υποδεικνύοντας ότι τα κλινικά κέντρα θα μπορούσαν να αναπτύξουν μοντέλα που συνδυάζουν μεμονωμένες μετρήσεις προσαρμοσμένες στις δικές τους πληθυσμιακές ομάδες για καλύτερη ακρίβεια. Ωστόσο, το βιομετρικό &amp; κλινικό μοντέλο δεν παρουσίασε βελτιωμένη απόδοση σε σχέση με το βιομετρικό μοντέλο, ακόμη και με την προσθήκη επιπλέον κλινικών παραμέτρων.