Ανάλυση οπτικοχωρικών δεδομένων από συσκευή παρακολούθησης οφθαλμών για την κλινική αξιολόγηση ασθενών από τον θεράπων ιατρό
Creators: name: Πετρίδης, Ραφαήλ Πέτρου
Publisher: name: Aristotle University of Thessaloniki
Year: 2024
Subjects: Ιατρική Πληροφορική
Παρακολούθηση Οφθαλμών
Οφθαλμικές Κινήσεις
Medical IT
Eye Monitoring
Eye Movements

description: Η παρούσα διπλωματική εργασία επικεντρώνεται στην ανάλυση οπτικοχωρικών δεδομένων από τη συσκευή παρακολούθησης οφθαλμών Pupil Labs Core, με στόχο την κλινική αξιολόγηση ασθενών από τον θεράποντα ιατρό. Η τεχνολογία παρακολούθησης οφθαλμών προσφέρει πολύτιμα δεδομένα για την κατανόηση της λειτουργίας του εγκεφάλου και της συμπεριφοράς των ασθενών, καθιστώντας την ένα ισχυρό εργαλείο για την ιατρική διάγνωση και παρακολούθηση.Στην έρευνα αυτή, πραγματοποιήθηκαν καταγραφές οφθαλμικών κινήσεων χρησιμοποιώντας τη συσκευή Pupil Labs Core. Τα καταγραφόμενα δεδομένα εξήχθησαν σε μορφή βίντεο και επεξεργάστηκαν χρησιμοποιώντας το λογισμικό DaVinci Resolve, όπου τοποθετήθηκαν markers για την επισήμανση σημαντικών γεγονότων. Στη συνέχεια, τα δεδομένα εξήχθησαν σε μορφή CSV και αναλύθηκαν με τη βοήθεια της γλώσσας προγραμματισμού Python.Η ανάλυση περιλάμβανε τη χρήση διαφόρων βιβλιοθηκών Python, όπως pandas, numpy και matplotlib, για τη σύγκριση των δεδομένων και την εξαγωγή συμπερασμάτων σχετικά με τις οφθαλμικές κινήσεις και τις αντιδράσεις των ασθενών. Τα αποτελέσματα της ανάλυσης δείχνουν ότι η παρακολούθηση οφθαλμών μπορεί να προσφέρει πολύτιμες πληροφορίες για τη διάγνωση και την παρακολούθηση νευρολογικών και ψυχιατρικών διαταραχών, καθώς και για την αξιολόγηση αναπτυξιακών διαταραχών στα παιδιά.Η εργασία καταλήγει στο συμπέρασμα ότι η χρήση της συσκευής Pupil Labs Core σε συνδυασμό με την ανάλυση δεδομένων μέσω Python μπορεί να ενισχύσει σημαντικά την κλινική πρακτική, προσφέροντας ακριβείς και αντικειμενικές μετρήσεις που μπορούν να βοηθήσουν στη βελτίωση της διάγνωσης και της θεραπείας των ασθενών. Προτείνονται, επίσης, κατευθύνσεις για μελλοντική έρευνα, με στόχο την περαιτέρω διερεύνηση και ανάπτυξη της τεχνολογίας παρακολούθησης οφθαλμών στην κλινική αξιολόγηση.
description: This thesis focuses on the analysis of visuospatial data obtained from the Pupil Labs Core eye-tracking device, aiming to assist clinicians in the assessment of patients. Eye-tracking technology provides valuable insights into brain function and patient behavior, making it a powerful tool for medical diagnosis and monitoring.In this study, eye movement recordings were made using the Pupil Labs Core device. The recorded data were exported as video files and processed using DaVinci Resolve software, where markers were placed to highlight significant events. Subsequently, the data were exported as CSV files and analyzed using the Python programming language.The analysis involved utilizing various Python libraries such as pandas, numpy, and matplotlib to compare the data and draw conclusions regarding eye movements and patient responses. The results indicate that eye-tracking can provide valuable information for the diagnosis and monitoring of neurological and psychiatric disorders, as well as for the evaluation of developmental disorders in children.The thesis concludes that the use of the Pupil Labs Core device, combined with data analysis through Python, can significantly enhance clinical practice by offering precise and objective measurements that can aid in improving patient diagnosis and treatment. Future research directions are also suggested, aiming to further explore and develop eye-tracking technology in clinical assessment.
description: Συνεργαζόμενα Τμήματα : Ιατρικής, Πληροφορικής, Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών