Do Different Measurements of Soil Quality Influence the Results of a Ricardian Analysis? – A Case Study on the Effects of Climate Change on German Agriculture
Beeinflussen verschiedene Bodenqualitätsmaße die Schätzergeb-nisse einer Ricardischen Analyse? Eine Fallstudie zu den Auswirkungen des Klimawandels auf die deutsche Landwirtschaft
Creators: name: Schmidtner, Eva
name: Dabbert, Stephan
name: Lippert, Christian
name: Schmidtner, Eva
name: Dabbert, Stephan
name: Lippert, Christian
Publisher: name: Unknown
Year: 2015
Subjects: subject: Environmental Economics and Policy
subject: Land Economics/Use
subject: Research Methods/ Statistical Methods
subject: climate change
subject: German land rents
subject: Ricardian analysis
subject: spatial econometrics
subject: Klimawandel
subject: deutsche Bodenrenten
subject: Ricardische Analyse
subject: räumliche Ökonometrie

description: This study assesses the potential impact of future climate change on agricultural land rents in Germany using a Ricardian approach. In addition to including common explanatory variables, we focus on the effects of different indicators of soil characteristics when explaining land rental prices. The analysis is based on data from the official farm census 1999, weather data from the German National Meteorological Service and different soil data-bases at the county level. Different classifications of soil quality do not influence the results of our Ricardian analysis. The results of spatial error models indicate higher land rental prices for locations with more productive soils and higher mean annual temperatures. Also a lower land slope, a smaller share of rented land and (in some cases) less spring precipitation increase land rental prices. To estimate the effects of changing climatic conditions on future land rents, we draw on data from the regional climate model REMO for 2011-2040. Our models show an average land rent increase of 10-17% resulting from the expected changes in temperature and spring precipitation. According to our results future climate change will have an overall positive but spatially heterogeneous impact on the agricultural income in Germany. Mit Hilfe des Ricardischen Ansatzes untersucht diese Studie mögliche Auswirkungen des künftigen Klimawandels auf landwirtschaftliche Bodenrenten in Deutschland. Bei der Erklärung von Landpachtpreisen konzentrieren wir uns neben gängigen unabhängigen Variablen auf die Effekte verschiedener Indikatoren der Bodenqualität. Die Untersuchung basiert auf Daten der Landwirtschaftszählung 1999, Wetterdaten des Deutschen Wetterdienstes und unterschiedlichen Quellen zu Bodendaten auf Landkreisebene. Die Art des verwendeten Bodenqualitätsmaßes beeinflusst die Ergebnisse unserer Ricardischen Analyse nicht. Der Ergebnisse räumlicher Fehlermodelle deuten auf höhere Landpachtpreise in Gebieten mit sehr produktiven Böden und hoher Jahresdurchschnittstemperatur hin. Eine geringere Hangneigung, ein geringerer Anteil an gepachtetem Land und (in einigen Fällen) geringere Frühjahrsniederschläge führen ebenfalls zu höheren Landpachtpreisen. Um die Auswirkungen sich verändernder klimatischer Bedingungen auf künftige Bodenrenten abzuschätzen, nutzen wir Daten des regionalen Klimamodells REMO für den Zeitraum von 2011-2040. Unsere Modelle zeigen, dass die vorhergesagten Temperatur- und Niederschlagswerte einen durchschnittlichen Anstieg der Bodenrenten um etwa 10-17 % bedeuten würden. Entsprechend unserer Ergebnisse wird ein künftiger Klimawandel voraussichtlich einen insgesamt positiven aber räumlich heterogenen Einfluss auf das landwirtschaftliche Einkommen in Deutschland haben.