Ανάπτυξη τοποκεντρικών εφαρμογών ηλεκτρονικού εμπορίου με τη χρήση τεχνολογιών Σημασιολογικού ιστού
Creators: name: Βικτωράτος, Ιωσήφ Σ.
Publisher: name: Aristotle University of Thessaloniki
Year: 2018
Subjects: Ηλεκτρονικό εμπόριο
Σημασιολογικός Ιστός
Τοποκεντρικές εφαρμογές
Εξατομικευμένη πληροφορία
Ε-Commerce
Semantic Web
Location based Services (LBS)
Context-aware information

description: Στην παρούσα διατριβή μελετώνται εκτενώς ο τομέας των εφαρμογών κινητού εμπορίου και η επίδρασή τους στην οικονομία, του Σημασιολογικού Ιστού και της παροχής εξατομικευμένης πληροφορίας. Σκοπός ήταν να καταδειχτούν όλα τα ερευνητικά ζητήματα τα οποία σχετίζονται με τους τομείς αυτούς (π.χ. επίδραση σε διάφορους κλάδους της οικονομίας, παροχή εξατομικευμένης πληροφορίας κ.α.) και, έπειτα, να προταθούν καινοτόμες μεθοδολογίες οι οποίες θα συνεισφέρουν σε αυτά. Έπειτα από την ανασκόπηση των παραπάνω τομέων, στην παρούσα διατριβή, παρουσιάζεται μια μεθοδολογία η οποία βρίσκει πρακτική εφαρμογή μέσα από δυο συστήματα. Το πρώτο σύστημα ονομάζεται SPLIS (Semantic Personalized Location Information System) και ο στόχος του είναι να συνδέσει τις πολιτικές μάρκετινγκ των ιδιοκτητών διαφόρων σημείων ενδιαφέροντος με τους χρήστες, με σκοπό την παροχή εξατομικευμένων προσφορών σε σχέση με το προφίλ και το περιβάλλον τους. H κεντρική ιδέα της μεθοδολογίας αφορά τον ορισμό και την αναπαράσταση των πολιτικών μάρκετινγκ με λογικούς κανόνες. Οι ιδιοκτήτες των διαφόρων σημείων ενδιαφέροντος μέσω ενός καινοτόμου περιβάλλοντος διεπαφής μπορούν να εισάγουν οι ίδιοι τις πολιτικές μάρκετινγκ (υπό τη μορφή προσφορών), οι οποίες μετασχηματίζονται και αναπαρίστανται υπό τη μορφή λογικών κανόνων. Έπειτα, αυτές αξιολογούνται με βάση το προφίλ του εκάστοτε χρήστη, με σκοπό να του προσφέρουν εξατομικευμένη και ποιοτικότερη πληροφορία. Το δεύτερο καινοτόμο σύστημα ονομάζεται G-SPLIS (GeoSocial Semantic Personalized Location Information System) και αποτελεί και μια επέκταση του συστήματος SPLIS. Προτείνεται, πέρα από τη μοντελοποίηση των πολιτικών μάρκετινγκ, η μοντελοποίηση των προτιμήσεων των χρηστών με λογικούς κανόνες. Οι χρήστες μέσω ενός καινοτόμου περιβάλλοντος διεπαφής εισάγουν τις προτιμήσεις τους, οι οποίες μετατρέπονται έπειτα σε λογικούς κανόνες, και τις συνδυάζουν με τις προσφορές των ιδιοκτητών. Επίσης, υποστηρίζονται και λειτουργίες κοινωνικής δικτύωσης οι οποίες συνδυάζονται με τα παραπάνω. Η προτεινόμενη μεθοδολογία, η οποία βρίσκει εφαρμογή μέσω των παραπάνω συστημάτων, συμβάλει σε διάφορα ζητήματα όπως: • Της εξατομικευμένης πληροφορίας. • Της διαλειτουργικότητας. • Της σχεδίασης και της ανάπτυξης της βάσης γνώσης για ένα σύστημα. • Της αποτελεσματικότητας των κανόνων. Επίσης, αναπτύχθηκε και μια καινοτόμα μεθοδολογία για την αντιμετώπιση του προβλήματος της ψυχρής εκκίνησης. Αυτή βασίζεται στο συνδυασμό της ανθρώπινης γνώσης και συνεισφοράς (π.χ. ιστορικό χρηστών) με τις τεχνολογίες Σημασιολογικού Ιστού και τους κανόνες συσχέτισης. Αρχικά, χρησιμοποιούνται αλγόριθμοι εξόρυξης δεδομένων για την εξαγωγή κανόνων από το ιστορικό των check-ins των υπαρχόντων χρηστών. Οι σχετικές έννοιες από τις οποίες αποτελούνται οι κανόνες αναπαρίστανται με οντολογίες προκειμένου να μπορούν να χρησιμοποιηθούν από άλλα συστήματα. Έπειτα, οι κανόνες αυτοί συνδυάζονται με τους κανόνες που εξάγονται από τα check-ins του τρέχοντος χρήστη προκειμένου να δημιουργηθεί η τελική βάση υποψήφιων κανόνων. Τέλος, χρησιμοποιείται μια καινοτόμα συνάρτηση αξιολόγησης προκειμένου να συσταθούν οι καταλληλότεροι από αυτούς στο χρήστη. Η προτεινόμενη μεθοδολογία συμβάλλει στα παρακάτω ερευνητικά ζητήματα: • Την αντιμετώπιση των προβλημάτων της ψυχρής εκκίνησης και της αραιότητας δεδομένων. • Την παραγωγή συστάσεων σχετικών με το περιβάλλον του χρήστη . • Των ζητημάτων της ποικιλομορφίας και της καινοτομίας (σχετικά με τα προτεινόμενα αντικείμενα). • Της αποτελεσματικότητας των κανόνων. • Της διαλειτουργικότητας.
description: Regarding this thesis, the mobile commerce applications’ area and its impact on the economy is studied. In addition, Semantic Web technologies and personalization techniques are taken into consideration. The purpose of this thesis was to discover and demonstrate all the related research issues to these sectors (e.g. impact on various sectors of the economy, personalized information etc.), and, afterwards, to propose innovative methodologies (that will find practical application through the development of state-of-the-art systems) to alleviate these issues. After reviewing the above areas, two systems that provide personalized information are presented. The first system is called SPLIS (Semantic Personalized Location Information System) and its aim is to connect POI owners’ marketing policies with regular users so as to provide personalized offers to them. The main point of the methodology is to model marketing policies via logical rules. As soon as POI owners (via an innovative interface) place their offers, the system transforms these into machine understandable rules. Afterwards, the system executes these rules/offers and provides qualitative contextualized information to the users. The second system is called G-SPLIS (GeoSocial Semantic Personalized Location Information System). In this system, which has been built on top of SPLIS, is proposed (apart from the POI owners’ policies) to model regular users’ preferences with logical rules. In detail, regular users can insert their preferences via an innovative web-based editor. These preferences are transformed to logical rules and are combined with those of the owners. Additionally, social network functionalities have been implemented and are combined with human knowledge and Semantic Web technologies (e.g. sharing rules). The proposed methodology, which is demonstrated through the above systems, contributes to the area of mobile commerce application applications by alleviating the above issues: • Providing more qualitative personalized information. • Commercialization and the development of suitable business models. • Interoperability. • Designing and developing the knowledge base of a system. • Designing and implementing more efficient rules. Apart from the above, a novel hybrid approach to alleviate the cold start problem in rule-based context aware recommender systems is proposed. The approach combines community generated knowledge (e.g. Users’ check-in history) with Semantic Web technologies and association rule mining algorithms. At first, association rule mining algorithms are used to extract rules from one user at a time, and not from the entire database of users’ check-ins. Semantic web technologies such as ontologies and rules are used to represent the entities that are involved in the rules. After that a novel scoring function is used to rank the rules and recommend the most suitable of them to each user. The presented approach exhibits the following advantages/contributions: • Alleviates the cold start problem. • Assists in providing more accurate context-aware suggestions. • Because it does not recommend specific points of interest directly, but patterns that are related to a set of points of interest, it addresses the issues of diversity and novelty (regarding the recommendations). • Helps in designing and implementing more efficient rules. • Contributes to the issue of interoperability between heterogeneous systems.
description: Διακρίσεις/Βραβεύσεις: 1η θέση στο Διαγωνισμό Καλύτερης Εφαρμογής συνεδρίου 6th International Rule Symposium (RuleML2012@ECAI) για τη συνεργασία "PLIS+: A Rule-Based Personalized Location Information System". 2η θέση στο Διαγωνισμό Καλύτερης Εφαρμογής του διεθνούς συνεδρίου 8th International Rule Symposium (RuleML2014@ECAI) για την εργασία "Geosocial SPLIS: A Rule-Based Service for context-aware point of interest exploration".