Der Forschungsstand zu Deepfakes und deren Erstellung
Creators: name: Wegmann, Yves
Publisher: name: ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften
Year: 2021
Subjects: 006: Spezielle Computerverfahren
302.23: Medien

description: Fortschritte im Bereich der künstlichen Intelligenz und neuronalen Netzwerken haben zur Generierung von realistischen gefälschten Inhalten geführt. Diese neue Technologie mit dem Namen Deepfake hat sich in den letzten Jahren enorm weiterentwickelt und eine grosse Vielfalt von gut- und bösartigen Anwendungen gefördert. Einfach zugängliche Tools bieten die Möglichkeit, jemanden darzustellen, der bestimmte Dinge sagt und tut, die nie passiert sind. In Kombination mit der Reichweite und Geschwindigkeit von sozialen Medien können Deepfakes in kürzester Zeit eine hohe Anzahl von Leuten erreichen. Rasant haben Wissenschaftler und Deepfake-Communities Forschungen zur Deepfake-Erzeugung und Deepfake-Erkennung durchgeführt, wobei jeweils die Verbesserungen der einen Seite die andere antreibt und neue Methoden entstehen. Dennoch ist der Über-blick über diese neuen Ansätze sowie die Verbreitung von Deepfakes vernachlässigt worden. 
Die vorliegende Arbeit untersucht den Forschungsstand zur Verbreitung und Erstellung von Deepfakes. Dabei werden anhand einer Literaturrecherche die verschiedenen Kategorien zur Erzeugung von Deepfakes vorgestellt und der Nutzen sowie die Bedrohungen, die sich aus den synthetischen Inhalten ergeben, diskutiert. Ebenso werden aktuelle Lösungsansätze zur Entdeckung und Bekämpfung von böswilligen Deepfakes vorgestellt. Mithilfe von zwei durchgeführten Studien kann die aktuelle Verbreitungslandschaft der neuen Technologie erläutert werden. Eine Artikelsuche von elf ausgewählten Zeitungen aus verschiedenen Regionen der Schweiz analysiert die grobe Berichterstattung zum Thema und bekräftigt die Annahme über ein geringes Verständnis von Deepfakes in der Schweizer Bevölkerung. Mit eigenem Videomaterial und einer der am häufigsten verwendeten Anwendung zur Erzeugung von Deepfakes wird ein eigenes synthetisches Video erstellt. 
Insgesamt sind fünf verschiedene Erzeugungskategorien identifiziert sowie deren Einsatzmöglichkeiten und bestehende Herausforderungen erläutert worden. Die Studien zur Verbreitung von Deepfakes zeigen alle sechs Monate eine Verdoppelung der synthetischen Inhalte und liefern relevante Erkenntnisse über die Herkunft und Berufe der Opfer sowie den Einsatz der Deepfakes. Anhand der Erstellung eines eigenen gefälschten Inhaltes kann das Verständnis über den Aufwand und die einzelnen Arbeitsschritte verstärkt werden. Durch die aufgetretenen Herausforderungen sind zudem neue Ansätze zur Minderung dieser Probleme präsentiert worden. Die Literaturrecherche hat ausserdem einen bedeutenden Einblick in die Nutzung und Bedrohungen sowie möglichen Lösungsmethoden zur Entdeckung und Bekämpfung von Deepfakes ergeben. 
Die Arbeit zeigt auf, dass Deepfakes ohne Expertenkenntnisse erstellt werden können und ein grosses Forschungspotenzial im Bereich der Verbreitungslandschaft besteht. Der um-fassende Einblick in die Generierung eines Deepfakes hilft ein Verständnis über die neue Technologie zu schaffen. Die Erkenntnisse im Bereich der Verbreitung sowie die fünf identifizierten Erzeugungskategorien können für weitere Forschungsarbeiten auf diesen Gebieten verwendet werden.