title: Diversity in Hessian geography textbooks
Creators: name: Dörfel, Leoni
Publisher: name: Philipps-Universität Marburg
Year: 0
Subjects: subject: Diversity
subject: Geography Education
subject: textbook analysis
subject: qualitative analysis
subject: 317-01 Physische Geographie
subject: 109-02 Allgemeines und fachbezogenes Lehren und Lernen
subject: 317-02 Humangeographie

description: Die Daten stammen aus einer Schulbuchanalyse, die die Darstellung von Diversität in 11 lizenzierten Geographieschulbüchern Hessens (Stand: 1. August 2022) untersuchte. Der Fokus lag auf 13 theoriebasierten Diversitätsdimensionen, die zunächst deduktiv abgeleitet und anschließend induktiv angepasst wurden. Die qualitative Inhaltsanalyse wurde systematisch anhand eines entwickelten Kodierleitfadens durchgeführt, der auf theoriebasierten Kategorien und detaillierten Kodierregeln basiert (siehe "Kodierleitfaden-Schulbuchanalyse"). Es wurden ausschließlich die Autor*innentexte analysiert, wobei als Kodiereinheit sinngebende Textabschnitte (Paragraphen und Subparagraphen) definiert wurden. Insgesamt wurden 4689 Kodiereinheiten identifiziert, die entweder keine Kategorie, eine oder Kombinationen der Diversitätsdimensionen enthielten. Die Intercoder-Reliabilität war mit 0,83 für Datensatz 1 und 0,80 für Datensatz 2 zufriedenstellend. Datensätze: Datensatz 1: Dieser enthält die Ergebnisse der Kodierung aller Diversitätsdimensionen über alle Schulbücher hinweg, wobei die folgenden Auswertungen durchgeführt wurden: (a) absolute und relative Häufigkeiten aller 13 Dimensionen, zusammengefasst und einsehbar für die einzelnen Schulbücher; (b) Auswertung internaler und externaler Dimensionen; (c) Auswertung nach Klassifikationen der Häufigkeiten in Jahrgangsstufen (Unter-, Mittel- und Oberstufe); und (d) Auswertung der Häufigkeiten nach Themenfeldern. Dazu wurden aus den Schulbüchern acht thematische Felder kategorisiert, die eine Analyse der Dimensionen in den Themenfeldern ermöglichten. Datensatz 2: Dieser umfasst die Kodierungen zu Diversitätsdimensionen, die in spezifischen Raumbezügen (z. B. Länder, Regionen, Städte, Kontinente) dargestellt werden. Diese Daten wurden nach Häufigkeiten der Nennungen in drei Kategorien analysiert: (a) Dimensionen in Zusammenhang zu spezifisch benannten Kontinenten, (b) Dimensionen in Zusammenhang zu spezifisch benannten Ländern und (c) Aufsummierung aller Kodierungen in Zusammenhang zu Großregionen, Städten, Ländern für die sechs Kontinente Europa, Asien, Nord- und Südamerika, Afrika und Ozeanien. Die Antarktis wurde wegen fehlender Nennungen ausgeschlossen. Es war möglich, dass Kodierungen einer Kodiereinheit für mehrere Räume kodiert wurden, jedoch maximal einmal für denselben Raum. Für die Auswertung (c) bedeutet das, dass trotz einer möglichen Kodierung mehrerer Länder desselben Kontinents nur einmal kodiert wurde.
description: The data were derived from a textbook analysis examining the representation of diversity in 11 licensed geography textbooks used in Hesse, Germany (as of August 1, 2022). The focus was on 13 theory-based diversity dimensions that were initially deductively derived and subsequently inductively refined. The qualitative content analysis was systematically conducted using a coding manual developed for this purpose, based on theoretical categories and detailed coding rules (see "Coding Manual for Textbook Analysis"). Only the author-generated texts in the textbooks were analyzed, with coding units defined as meaningful text segments (paragraphs and subparagraphs). In total, 4,689 coding units were identified, which could contain no category, one, or combinations of diversity dimensions. The intercoder reliability was satisfactory, with scores of 0.83 for Dataset 1 and 0.80 for Dataset 2. Two datasets were generated for the analysis: Dataset 1: This dataset contains the results of coding all diversity dimensions across the textbooks, with the following analyses performed: (a) absolute and relative frequencies of all 13 dimensions, summarized and available for individual textbooks; (b) analysis of internal (e.g., individual characteristics such as gender or age) and external dimensions (e.g., cultural, social, or economic contexts); (c) analysis of frequencies categorized by grade levels (lower, middle, and upper secondary); and (d) analysis of frequencies by thematic fields. To achieve this, eight thematic fields were categorized based on textbook content, enabling an analysis of the dimensions within these fields. Dataset 2: This dataset includes the codings of diversity dimensions linked to specific spatial references (e.g., countries, regions, cities, continents). These data were analyzed by the frequency of mentions across three categories: (a) dimensions associated with explicitly named continents, (b) dimensions associated with explicitly named countries, and (c) aggregated codings of dimensions linked to larger regions, cities, or countries across the six continents of Europe, Asia, North and South America, Africa, and Oceania. Antarctica was excluded due to a lack of mentions. It was possible for coding units to be coded for multiple spatial references but no more than once for the same reference. For analysis (c), this means that although multiple countries within the same continent could be coded, each continent was counted only once per coding unit.