Αξιολόγηση διεπαφής αναγνώρισης συναισθημάτων μέσα από τον ελληνικό γραπτό λόγο
Creators: name: Σιακκαγιάννη, Φωτεινή Αλκιβιάδη
Publisher: name: Aristotle University of Thessaloniki
Year: 2018
Subjects: Συναισθηματική Υπολογιστική,
Μοντέλο Τεχνολογικής Αποδοχής
Συνεργατική Μάθηση με την Υποστήριξη Υπολογιστή
Affective computing
Computer Supported Collaborative Learning
Technology Acceptance Model

description: Αντικείμενο της παρούσας εργασίας είναι η αξιολόγηση της διεπαφής του SenseExpress. Η συγκεκριμένη εφαρμογή (app) έχει υλοποιηθεί με σκοπό την αναγνώριση συναισθημάτων μέσα από τις λέξεις που χρησιμοποιούνται σε φράσεις ή σύντομες προτάσεις γραμμένες στα ελληνικά. Η δημιουργία του βασίστηκε στο Synesketch, μια εφαρμογή ανοικτού κώδικα για την ανίχνευση συναισθημάτων σε αγγλικές προτάσεις (Krcadinac et al., 2013). Απώτερος σκοπός είναι η ενσωμάτωσή του σε εκπαιδευτικά περιβάλλοντα συνεργατικής μάθησης και σε εφαρμογές ανταλλαγής πληροφορίας κειμένου.Η αξιολόγηση της εφαρμογής έγινε με τη χρήση του ερωτηματολογίου του Μοντέλου Τεχνολογικής Αποδοχής και του ερωτηματολογίου USE. Τα στοιχεία, που συλλέχθηκαν από 90 φοιτητές του τμήματος Πληροφορικής του Αριστοτελείου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης, έδειξαν ιδιαίτερη ικανοποίηση των χρηστών ως προς την ευκολία χρήσης και την εκμάθηση της εφαρμογής. Ωστόσο, η αντίληψη περί χρησιμότητας της συγκεκριμένης εφαρμογής στις αλληλεπιδράσεις τους και στις συνεργατικές δραστηριότητες των χρηστών της εφαρμογής, αναδείχτηκε ως καθοριστικός παράγοντας της στάσης τους αναφορικά με την περαιτέρω χρήση της και κατ’ επέκταση την πρόθεση μελλοντικής αποδοχής του SenseExpress. Η εργασία αυτή και τα αποτελέσματα της μελέτης μπορούν να αποτελέσουν το εναρκτήριο έναυσμα για την περαιτέρω βελτίωση του SenseExpress, καθώς και για την προώθηση και αξιολόγηση των εφαρμογών αναγνώρισης συναισθημάτων στον ελληνικό γραπτό λόγο.
description: The purpose of this paper is the evaluation of the interface of SenseExpress, an application that can be used to detect emotions in Greek sentences in real time communication or educational tools. SenseExpress is based on Synesketch (Krcadinac et al. 2013) which detects emotions in English sentences using the WordNet affect lexicon. It processes Greek sentences utilizing rule based logic, using Ekman’s emotional model and an affective Greek affect lexicon that consists of 386 words and a large amount of common-root words which are considered with the same emotional weights. The Technology Acceptance Model and the USE questionnaire were used to guide the study. Usable data were selected from 90 undergraduate students in Aristotle’s University of Thessaloniki. Relevant hypotheses were formulated and tested using the Structural Equation Modeling technique in Confirmatory Factor Analysis. The results of the evaluation indicate that attitude towards using the application is affected by the perceived usefulness of SenseExpress and it’s a strong determinant of the users’ behavioral intention of final acceptance of this technological tool. The implications of this study’s findings contribute to future research and improvement of an acceptable tool in the field of Affective Computing and Sentiment Analysis in Greek text used in communication and educational environments.