Οι πωλήσεις αγροτικών ελκυστήρων στην Ελλάδα και οι μακροοικονομικοί παράγοντες που τις επηρεάζουν
Creators: name: Κοσμάς Κωνσταντίνος Δημητρίου
Publisher: name: Aristotle University of Thessaloniki
Year: 2023
Subjects: Αγροτικός ελκυστήρας
Ελληνικό Α.Ε.Π.
Αγροτική οικονομία
Agricultural Tractor
Greek G.D.P.
Agricultural economy

description: Ο ρόλος του αγροτικού τομέα στον ελλαδικό χώρο, ήταν ζωτικής σημασίας από τα αρχαία χρόνια, τόσο για την οικονομία, όσο και για την κοινωνία του τόπου. Σήμερα αποτελεί από τους βασικότερους πυλώνες της κρατικής οικονομίας και αυτό είναι εμφανές στην συμβολή του κλάδου στο εγχώριο Α.Ε.Π., στο ποσοστό επαγγελματικής απασχόλησης και στο θετικό αγροτικό εμπορικό ισοζύγιο που διαδραματίζεται τα δύο τελευταία έτη. Από τον περασμένο αιώνα, η εκμηχάνιση της γεωργίας, είναι από τους βασικότερους παράγοντες για την αύξηση της παραγόμενης ποσότητας και της μείωσης του κόστους παραγωγής, δημιουργώντας οικονομίες κλίμακας. Επιπλέον η συνεχής εκσυγχρόνιση του μηχανολογικού εξοπλισμού, συμβάλει άμεσα στην αύξηση της ανταγωνιστικότητας του κλάδου στην παγκόσμια αγορά. Ο γεωργικοί ελκυστήρες, ως σήμα κατατεθέν της γεωργικής εκμηχάνισης μιας χώρας, με βάση τα πανευρωπαϊκά στοιχεία, ο συνολικός στόλος τους στην Ελλάδα είναι αρκετά απαρχαιωμένος. Αυτό φέρει αρκετές οικονομικές συνέπειες τόσο στις αγροτικές επιχειρήσεις όσο και στην συνολική οικονομία της χώρας. Επιπρόσθετα οι ρύποι των «γερασμένων ελκυστήρων» είναι πολλαπλοί σε σύγχυση με τα νέα και σύγχρονα τρακτέρ. Στην εκάστοτε εργασία εκτιμάται το σενάριο ετήσιας ένταξης συγκεκριμένου αριθμού γεωργικών ελκυστήρων στον συνολικό στόλο και τα οικονομικά οφέλη αυτών στο εισόδημα του κλάδου. Επιπλέον προτείνεται ένα σενάριο δράσης για την αύξηση της ζήτησης των συγκεκριμένων μηχανημάτων και εκτιμάται το μέγεθος των οικονομικών απολαβών που θα έχει το Δημόσιο ταμείο. Στο τελευταίο κεφάλαιο της εργασίας πραγματοποιείται εμπειρική ανάλυση, όπου χρησιμοποιείται ποσοτικός ερευνητικός σχεδιασμός, που στοχεύει να εξεταστεί η σχέση μεταξύ ανεξάρτητων μεταβλητών και εξαρτημένης μεταβλητής με τη μορφή δεδομένων χρονοσειρών. Η μελέτη χρησιμοποιεί ανάλυση διμεταβλητής παλινδρόμησης για να προσδιορίσει την επίδραση διαφόρων παραγόντων στις πωλήσεις νέων γεωργικών ελκυστήρων στην Ελλάδα, ετήσιων χρονοσειρών που εκτείνονται σε 27 χρόνια από το 1995 έως το 2021
description: The role of the agricultural sector in Greece has been of vital importance since ancient times, both for the economy and for the local society. Today it is one of the main pillars of the state economy and this is evident in the sector's contribution to the domestic GDP, the percentage of professional employment and the positive agricultural trade balance that has been taking place in the last two years. Since the last century, the mechanization of agriculture has been one of the main factors for increasing the quantity produced and reducing production costs, creating economies of scale. In addition, the continuous modernization of mechanical equipment directly contributes to increasing the competitiveness of the sector in the global market. Agricultural tractors, as a trademark of a country's agricultural mechanization, based on pan-European data, their total fleet in Greece is quite obsolete. This has several economic consequences for both agricultural enterprises and the overall economy of the country. Additionally, the pollutants of "old tractors" are multiple in confusion with new and modern tractors. In each paper, the scenario of the annual inclusion of a certain number of agricultural tractors in the total fleet and the financial benefits of these in the sector's income are estimated. In addition, an action scenario is proposed to increase the demand of specific machines and the size of financial benefits that the public treasury will have been estimated. In the last chapter of the paper, an empirical analysis is carried out, where a quantitative research design is used, which aims to examine the relationship between independent variables and dependent variable in the form of time series data. The study uses bivariate regression analysis to determine the effect of various factors on new agricultural tractor sales in Greece, annual time series spanning 27 years from 1995 to 2021