title: AI-Supported Individual Risk Prediction of Postoperative Cognitive Disorders
Creators: name: Winterer, Georg
Publisher: name: MyCoRe Community
Year: 2021
Subjects: subject: Künstliche Intelligenz
subject: Post-Operative Cognitive Disorder
subject: Risk Prediction
subject: 610

description: Postoperative cognitive impairment following surgical interventions frequently occurs in elderly patients (10-50 %). An individual pre-operative risk prediction with subsequent treatment adaptation is currently not possible. This constitutes a serious unmet medical need with consequences for patients, their relatives and the society at large (socioeconomic impact). Postoperative cognitive impairment is debilitating, frequent and costly. It is characterized by acute post-operative delirium (POD) and frequently followed by chronic post-operative cognitive dysfunction (POCD). With ~7.1 million surgical in-patient procedures per year in Germany, POD occurs in 350,000 to 1.75 million elderly patients per year. For these patients, the consequences can be serious: e.g. a prolonged hospital stay including in intensive care units (ICUs), the inability to participate in rehab programs, or transfer to a nursing home. Economic costs for our aging society are dramatic: ~ US$ 150 billion per year in the US (~ €30 billion per year in Germany). Costs of POCD for insurers in Germany have been recently calculated by us (~€1.6 billion per year) (Weber 2021). Our novel app offers a solution to this unmet need. Its risk prediction algorithm was validated in our EU-funded BioCog study. It supports the pre-operative decision-making process when considering surgery, e.g. whether or not to conduct surgery, perform conservative treatment, or adapt pre-, peri-operative treatment. Once available for clinical care, the patient and society will benefit from the app: a reduction in POD/POCD incidences by 50 % (conservative expert opinion) in order to improve the patient’s health and quality of life. At the same time, German health care insurers will save more than 1 billion EUR/year and ICU resource utilization will be lowered in times of an otherwise increased need for ICUs (e.g., during the COVID-19 epidemic).
description: Postoperative kognitive Beeinträchtigungen nach chirurgischen Eingriffen treten häufig bei älteren Patienten auf (10 – 50 %). Eine individuelle präoperative Risikovorhersage mit anschließender Therapieanpassung ist derzeit nicht möglich. Dies stellt einen ersthaften ungedeckten medizinischen Bedarf mit Folgen für die Patienten, ihre Angehörigen und die gesamte Gesellschaft (sozioökonomische Auswirkungen) dar. Postoperative kognitive Beeinträchtigungen sind hinderlich, häufig und kostspielig. Sie sind durch ein akutes postoperatives Delir (POD) gekennzeichnet. Häufig folgt eine chronische postoperative kognitive Dysfunktion (POCD). Bei ~ 7,1 Millionen stationären chirurgischen Eingriffen pro Jahr in Deutschland tritt POD bei 350.000 bis 1,75 Millionen älteren Patienten pro Jahr auf. Dies kann schwerwiegende Folgen für diese Patienten haben: z. B. ein verlängerter Krankenhausaufenthalt – auch auf der Intensivstation, die Unterbindung einer Reha-Teilnahme oder eine Verlegung ins Pflegeheim. Die wirtschaftlichen Kosten für unsere alternde Gesellschaft sind dramatisch: ~ 150 Milliarden US$ pro Jahr in den USA (~30 Milliarden EUR pro Jahr in Deutschland). Die Kosten der POCD für Versicherungsgesellschaften wurden von uns auf ~1,6 Milliarden EUR berechnet (Weber 2021). Unsere neuartige App mit Risikovorhersage-Algorithmus wurde in unserer von der EU finanzierten BioCog-Studie validiert. Die App bietet eine Lösung für diesen ungedeckten Bedarf. Sie unterstützt den präoperativen Entscheidungsprozess, wenn ein chirurgischer Eingriff in Betracht gezogen wird z. B., ob eine Operation, eine konservative Behandlung oder eine Anpassung der prä- bzw. perioperativen Behandlung bevorzugt wird. Sobald sie für die klinische Versorgung zur Verfügung steht, profitieren Patienten und die Gesellschaft von der App. Erwartet wird eine Reduzierung der POD/POCD-Inzidenz um 50 % (konservative Meinung der Experten) zur Verbesserung der Gesundheit und Lebensqualität der Patienten. Gleichzeitig sparen die deutschen Krankenversicherungen mehr als 1 Mrd. EUR/Jahr und die Ressourcenauslastung der Intensivstationen wird in Zeiten eines ansonsten erhöhten Bedarfs an Intensivstationen (z. B. während der COVID-19-Epidemie) reduziert.
description: Mission – Innovation: Telematics, eHealth and High-Definition Medicine in Patient-Centered Acute Medicine, p. 157