Μια Πολυκριτηριακή προσέγγιση για σύσταση περιοχών στα πλαίσια μιας Έξυπνης Πόλης
Creators: name: Ρούση, Μαρία Γεωργίου
Publisher: name: Aristotle University of Thessaloniki
Year: 2018
Subjects: Έξυπνες πόλεις
Τεχνική για την κατάταξη προτιμήσεων συγκρίνοντας την ομοιότητα με την ιδανική λύση
αξιολόγηση βιωσιμότητας
Smart cities
Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution
evaluation of sustainability

description: Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η μελέτη του προβλήματος της σύστασης περιοχών για διαμονή με βάση πολλαπλά κριτήρια που επιλέγονται από το χρήστη και η αξιολόγηση της βιωσιμότητας των γειτονιών της πόλης της Βοστώνης. Τα κριτήρια που χρησιμοποιούνται είναι: Περιβάλλον, Εκπαίδευση, Ασφάλεια, Φαγητό και Νυχτερινή ζωή, Καταστήματα και Υπηρεσίες, Τέχνες και Πολιτισμός, τα οποία προέρχονται από τα ανοιχτά δεδομένα και το κοινωνικό δίκτυο Foursquare. Αρχικά, μελετώνται οι έννοιες των έξυπνων πόλεων και των ανοιχτών δεδομένων. Στη συνέχεια, πραγματοποιείται βιβλιογραφική ανασκόπηση πάνω σε υπάρχουσες ερευνητικές μελέτες που σχετίζονται με τις έξυπνες πόλεις και τη βελτίωση της αειφορίας των πόλεων. Στα πλαίσια της παρούσας εργασίας αναπτύχθηκε μια πλατφόρμα η οποία αποτελείται από ένα back-end και ένα front-end κομμάτι. Το back-end κομμάτι είναι υπεύθυνο για την επεξεργασία και την ανάλυση των δεδομένων και το σχηματισμό συστάσεων στον χρήστη. Οι μέθοδοι που χρησιμοποιούνται στο κομμάτι αυτό είναι η μέθοδος Rank Sum για τον υπολογισμό των τιμών των βαρών, η μέθοδος TOPSIS για την αξιολόγηση της βιωσιμότητας των γειτονιών και η μέθοδος Borda Count για το συνδυασμό διαφορετικών κατατάξεων. Το front-end κομμάτι είναι υπεύθυνο για την οπτικοποίηση της πληροφορίας η οποία γίνεται με τη βοήθεια αλληλεπιδραστικών χαρτών, ενώ για την εξαγωγή των αποτελεσμάτων απαιτείται αλληλεπίδραση του front-end με το back-end κομμάτι. Τέλος, αξίζει να σημειωθεί πως σύμφωνα με τα αποτελέσματα που προκύπτουν από την πολυκριτηριακή μεθοδολογία TOPSIS και τη μέθοδο Borda Count η γειτονιά που παρουσιάζει τη μεγαλύτερη βιωσιμότητα για την πόλη της Βοστώνης είναι το Dorchester, ενώ η γειτονιά που παρουσιάζει τη μικρότερη βιωσιμότητα είναι το Chinatown.
description: The purpose of this thesis is to study the problem of recommending areas for accommodation based on multiple criteria chosen by the user and the assessment of sustainability in the neighborhoods of the city of Boston. The criteria that we used are: Environment, Education, Safety, Food and Nightlife, Stores and Services, Arts and Culture, which derived from the open data and the Foursquare social network. Initially, we studied the terms of smart cities and open data. Then, a bibliographic review is carried out based on existing research studies which are related to smart cities and improving the sustainability of cities. In the context of this work we developed a platform consisting of a back-end and a front-end piece. The back-end piece is responsible for data processing and analyzing and forming recommendation to the user. The methods which are used in this piece are the Rank Sum method to calculate the values of the weights, TOPSIS method for evaluating neighborhood sustainability, and Borda Count method for combining different rankings. The front-end piece is responsible for the visualization of information, which is done using interactive maps, while the output of the results requires interaction between the front-end and the back-end piece. Finally, it is worth mentioning that according to the results of the TOPSIS multi-criteria analysis methodology and the Borda Count method, the most sustainable neighborhood in the city of Boston is Dorchester, while the neighborhood with the lowest sustainability is Chinatown.