title: The Role of Spatial Dependence in Modelling German Regional Housing Markets and Commuting
Creators: name: Semerikova, Elena
Publisher: name: Humboldt-Universität zu Berlin
Year: 2025
Subjects: subject: Räumliche Okonometrie
subject: deutsche Regionen
subject: Wohnungsmarkt
subject: Wohnungspreise
subject: Mietkosten
subject: Determinanten der Wohnkosten
subject: Paneldaten
subject: räumliche ökonometrische Modelle
subject: Pendeln
subject: Spatial econometrics
subject: German regions
subject: housing market
subject: housing prices
subject: rental costs
subject: determinants of housing costs
subject: panel data spatial econometric models
subject: weighting matrix
subject: commuting
subject: 330 Wirtschaft
subject: QT 380
subject: QT 382
subject: QT 384
subject: QT 370
subject: QY 500

description: Ziel dieser Arbeit ist es, die methodischen und empirischen Lücken in der regionalen Analyse des deutschen Wohnungsmarktes und pendeln. Kapitel 1 bietet einen Überblick über räumliche ökonometrische Methoden und Quantilsregressionsmodelle. Kapitel 2 trägt zur Methodik einer räumlichen bedingten Quantilsregression bei. In diesem Kapitel schlage ich ein zweistufiges Schätzverfahren für eine räumliche quantilsregression (SEQM räumliches Error quantilmodell) vor und wende das Verfahren auf regionale Wohnungspreise in deutschen Regionen und eine Mikroanalyse der Wohnungspreise in Madrid an. Die vorgeschlagene Methode wird für die Eigenschaften kleiner Stichproben untersucht und konstruiert die optimale Kombination aus räumlichen Regressions- und Quantilsregressionsmethoden, die der regionalen Heterogenität der Wohnungsmärkte und räumlichen Abhängigkeiten angemessen ist. Kapitel 3 analysiert die Dynamik der Unterschiede zwischen regionalen Wohnungsmärkten in Deutschland. Unter Berücksichtigung der bestehenden räumlichen Muster begründe ich, dass die regionalen Wohnungsmärkte im Zeitraum 2004-2020 eine Konvergenz der regionalen Wohnungspreise erfahren. Kapitel 4 ist der Analyse der Pendlerströme zwischen deutschen Regionen gewidmet. Die Analyse wird mithilfe eines Gravitationsmodells durchgeführt und betrachtet die Wohnungspreise als einen der Hauptdeterminanten des Pendlerverhaltens. Somit bietet die Arbeit eine angemessene räumliche Analyse der regionalen Wohnungsmärkte und des Pendelns in Deutschland und leistet einen Beitrag zur Methodik der räumlichen Quantilmodellierung.
description: The thesis aims to fulfil the methodological and empirical gaps in regional analysis of the German housing markets and commuting. Chapter 1 provides a review of spatial econometric methods and quantile regression models. Chapter 2 contributes to the methodology of a spatial conditional quantile regression. In this chapter, I propose a two-step estimation procedure for a spatial error quantile regression (SEQM - spatial error quantile model) and apply the procedure for the analysis of regional housing prices in Germany. The proposed method is studied for the small sample and asymptotic properties and constructs the optimal combination of spatial regression and quantile regression methods, appropriate for the regional heterogeneity in housing markets and spatial dependences. Chapter 3 is devoted to the analysis of the disparities between regional housing prices in Germany. Taking into account the existing spatial patterns, I justify that regional housing markets experience convergence in regional housing prices in the period from 2004 until 2020. Chapter 4 is devoted to the analysis of commuting flows between German regions. The analysis is performed with the help of a gravity model and considers housing prices as one of the core determinants of the commuting behaviour. Hence, the thesis provides a proper spatial analysis of regional housing markets and commuting in Germany and contributes to the methodology of spatial quantile modelling.