Das Risikoreduzierungspotenzial von Wetterderivaten im Ackerbau: Einfachindizes versus Mischindizes
Creators: name: Pelka, Niels
name: Mußhoff, Oliver
name: Pelka, Niels
name: Mußhoff, Oliver
Publisher: name: Unknown
Year: 2013
Subjects: subject: Agricultural Finance
subject: Farm Management
subject: Risk and Uncertainty
subject: Wetterderivate
subject: Hedgingeffektivität
subject: Basisrisiko
subject: Einfachindex
subject: Mischindex
subject: weather derivatives
subject: hedging effectiveness
subject: basis risk
subject: simple index
subject: mixed index

description: Der Einsatz von Wetterderivaten ist mit einem Basisrisiko behaftet. Dies schmälert das Risikoreduzierungspotenzial und stellt möglicherweise ein Hemmnis bei der Verbreitung dieser Risikomanagementinstrumente in der Landwirtschaft dar. Als ein Ansatz zur Verringerung des Basisrisikos werden Mischindizes vorgeschlagen, die sich aus mehreren Wettervariablen zusammensetzen. Dieser Beitrag vergleicht die risikoreduzierende Wirkung eines temperaturindexbasierten und eines niederschlagsindexbasierten Wetterderivates mit der eines Derivates, das auf einem, aus beiden Wettervariablen gebildeten, Mischindex basiert. Die Grundlage für diesen Vergleich bilden empirische Ertragszeitreihen aus der Winterweizenproduktion von 32 Betrieben in Mitteldeutschland sowie Tagestemperatur- und Tagesniederschlagsdaten ausgewählter Wetterstationen über mehrere Jahre. Die Hedgingeffektivität wird mit Hilfe von Johnsons (1960) Hedging Modell maximiert. Die Ergebnisse belegen empirisch, dass die Verbesserung des Risikoreduzierungspotenzials durch mischindexbasierte Wetterderivate gegenüber Wetterderivaten mit Einfachindizes signifikant ist. Allerdings ist die risikoreduzierende Wirkung eines Wetterderivates basierend auf einem Mischindex nicht signifikant höher als die gleichzeitige Verwendung mehrerer Wetterderivate mit unterschiedlichen einfachen Indizes. Außerdem zeigt der Beitrag, dass betriebsindividuell optimal ausgestaltete Wetterindizes gerade bei Mischindizes ein signifikant höheres Risikoreduzierungspotenzial haben als standardisierte Wetterindizes. Die hier behandelte Fragestellung kann sowohl für Landwirte als auch für potenzielle Anbieter von Wetterderivaten relevant sein. Weather derivatives are impaired with a basis risk that reduces the risk reduction potential and possibly hinders the introduction of these risk management instruments in the agricultural sector. A frequently suggested approach to reduce the basis risk is the use of mixed indices composed of several weather variables. The present study compares the risk-reduction potential of a temperature index-based and a precipitation index-based weather derivative to a derivative based on a mixed index including the two weather variables temperature and precipitation. This comparison is based on empirical winter wheat yield data of arable farms in Central Germany as well as on daily weather data of individual weather stations over several years. The hedging effectiveness is maximized using the hedging model by Johnson (1960). The results empirically prove that the improvement of the risk reduction potential of weather derivatives based on a mixed index improves significantly in comparison to single-index derivatives. However, it is more advantageous to use several weather derivatives based on a simple index at the same time than using one derivative based on a mixed index if the weather variables of the mixed index were measured at just one weather station. Hence, providers of weather derivatives would do better by offering different weather derivatives based on a simple index than derivatives that are based on a mixed index. In particular this is worth considering with regard to the fact that weather derivatives based on simple indices will surely attract the interest of other sectors more easily. Furthermore, by showing that farm-individual optimally designed weather indices have a significantly higher risk reduction potential than standardized weather indices, this study provides an important progress for the question about the design of weather derivatives. Hence, providers of weather derivative should better offer different weather derivatives with single index-based, farm-individual, optimally designed indices than a derivative based on a mixed index. The focus of the present study may be relevant for farmers as well as for potential providers of weather derivatives.