title: You shall not publish
title: edit filters on English Wikipedia
titleType: Subtitle
Creators: name: Vaseva, Lyudmila
Publisher: name: Freie Universität Berlin
Year: 2019
Subjects: subject: Wikipedia
subject: edit filter
subject: quality control
subject: vandalism
subject: abuse filter
subject: algorithmic governance
subject: 000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke::000 Informatik, Wissen, Systeme::003 Systeme

description: The present thesis offers an initial investigation of a previously unexplored by scientific research quality control mechanism of Wikipedia—edit filters. It is analysed how edit filters fit in the quality control system of English Wikipedia, why they were introduced, and what tasks they take over. Moreover, it is discussed why rule based systems like these seem to be still popular today, when more advanced machine learning methods are available. The findings indicate that edit filters were implemented to take care of obvious but persistent types of vandalism, disallowing these from the start so that (human) resources can be used more efficiently elsewhere (i.e. for judging less obvious cases). In addition to disallowing such vandalism, edit filters appear to be applied in ambiguous situations where an edit is disruptive but the motivation of the editor is not clear. In such cases, the filters take an “assume good faith” approach and seek via warning messages to guide the disrupting editor towards transforming their contribution to a constructive one. There are also a smaller number of filters taking care of haphazard maintenance tasks—above all tracking a certain bug or other behaviour for further investigation. Since the current work is just a first exploration into edit filters, at the end, a comprehensive list of open questions for future research is compiled.
description: Die vorliegende Arbeit bietet eine erste Untersuchung eines bisher von der Wis- senschaft unerforschten Qualitätskontrollmechanismus’ von Wikipedia: Bear- beitungsfilter (“edit filters” auf Englisch). Es wird analysiert, wie sich Bear- beitungsfilter in das Qualitätssicherungssystem der englischsprachigen Wikipedia einfügen, warum sie eingeführt wurden und welche Aufgaben sie übernehmen. Darüberhinaus wird diskutiert, warum regelbasierte Systeme wie dieses noch heute beliebt sind, wenn fortgeschrittenere Machine Lerning Methoden verfüg- bar sind. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass Bearbeitungsfilter implemen- tiert wurden, um sich um offensichtliche, aber hartnäckige Sorten von Vandal- ismus zu kümmern. Die Motivation der Wikipedia-Community war, dass wenn solcher Vandalismus von vornherein verboten wird, (Personal-)Ressourcen an anderen Stellen effizienter genutzt werden können (z.B. zur Beurteilung weniger offensichtlicher Fälle). Außerdem scheinen Bearbeitungsfilter in uneindeutigen Situationen angewendet zu werden, in denen eine Bearbeitung zwar störend ist, die Motivation der editierenden Person allerdings nicht klar als boshaft iden- tifiziert werden kann. In solchen Fällen verinnerlichen die Filter Wikipedias “Geh von guten Absichten aus” Richtlinie und versuchen über Warnmeldun- gen einen konstruktiven Beitrag anzuleiten. Es gibt auch eine kleinere Anzahl von Filtern, die sich um vereinzelte Wartungsaufgaben kümmern. Hierunter fallen die Versuche, einen bestimmten Bug nachzuvollziehen oder ein anderes Verhalten zu verfolgen, um es dann weiter untersuchen zu können. Da die ak- tuelle Arbeit nur ein erster Einblick in Wikipedias Bearbeitungsfilter darstellt, wird am Ende eine umfassendere Liste mit offenen Fragen für die zukünftige Erforschung des Mechanismus’ erarbeitet.