Ομόχρονη μελέτη των παραγόντων που διαμορφώνουν την ποιότητα ζωής στις ηλικίες 30 έως 90 χρονών:
Creators: name: Βαϊρλή, Μαρία Β.
Publisher: name: Aristotle University of Thessaloniki
Year: 2011
Subjects: Ποιότητα ζωής
Ομόχρονη μελέτη
Σωματική κατάσταση
Ψυχολογική κατάσταση
Κοινωνικές σχέσεις
Περιβάλλον
Quality of life
Cross-sectional study
Physical
Psychological
Social relationships
Environment

description: Η προσπάθεια βελτίωσης της ποιότητας ζωής, λόγω της συνεχούς υποβάθμισής της τα τελευταία χρόνια, αποτελεί κοινό στόχο όλων των πολιτισμένων χωρών. Αυτό επιβεβαιώνεται από το μεγάλο αριθμό επιστημονικών ερευνών σε όλους τους τομείς που σχετίζονται με την υγεία και την ικανοποίηση από τη ζωή. Παρά το μεγάλο αριθμό όμως των σχετικών ερευνών στις άλλες χώρες, στην Ελλάδα δεν έγιναν οι ανάλογες προσπάθειες. Κύριος σκοπός της παρούσας μελέτης ήταν να διερευνήσει τους παράγοντες που επιδρούν στην ποιότητα ζωής σε ένα μεγάλο εύρος ηλικιών και να τους ιεραρχήσει ανάλογα με τη σημασία που έχουν στην κάθε ηλικιακή κατηγορία. Ενας άλλος σκοπός ήταν να εντοπιστούν οι δείκτες πρόγνωσης της ποιότητας ζωής που σχετίζονται με την πάροδο της ηλικίας. Το δείγμα, αποτελούμενο από 1000 άτομα ηλικίας 30 έως 90 ετών, επιλέχθηκε με διπλή αναλογική στρωματοποιημένη δειγματοληψία κατά φύλο και ηλικία, σύμφωνα με τα στοιχεία της τελευταίας ελληνικής απογραφής. Για τη συλλογή των δεδομένων χρησιμοποιήθηκε το ερωτηματολόγιο του Παγκόσμιου Οργανισμού Υγείας (WHOQOL-BREF) που χορηγήθηκε με ειδική άδεια. Για τον έλεγχο των διαφορών μεταξύ των μέσων όρων των ανεξάρτητων μεταβλητών φύλο, τόπο κατοικίας και συμμετοχή σε προγράμματα άσκησης, αλλά και ηλικιακές κατηγορίες, υποκειμενική εκτίμηση υγείας, μόρφωση, επάγγελμα, οικογενειακή κατάσταση και αθλητικό παρελθόν, χρησιμοποιήθηκαν το t-test και η One-Way ANOVA αντίστοιχα. Οι στατιστικά σημαντικές διαφορές ελέγχθηκαν περαιτέρω με το Scheffe test. Ο έλεγχος της ταυτόχρονης επίδρασης φύλο και ηλικιακή κατηγορία όπως και η κατάσταση υγείας και ηλικιακή κατηγορία έγινε με την ανάλυση Two-Way ANOVA. Επίσης έγινε έλεγχος των συνδιακυμάνσεων μεταξύ ανεξάρτητων μεταβλητών (ANCOVA), καθώς και αλληλοσυσχέτισης μεταξύ μεταβλητών (Pearson). Τέλος για την πρόβλεψη της ποιότητας ζωής από τις ανεξάρτητες μεταβλητές εφαρμόστηκε ανάλυση ευθύγραμμης πολλαπλής παλινδρόμησης (Linear Multiple Regression). Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι υπάρχουν στατιστικά σημαντικές διαφορές στην ποιότητα ζωής ανάλογα με την ηλικιακή κατηγορία, την κατάσταση της υγείας και το επάγγελμα σε όλες τις εξαρτημένες μεταβλητές (υποκειμενική εκτίμηση της ποιότητας ζωής, σωματική κατάσταση, ψυχολογική κατάσταση, κοινωνικές σχέσεις και περιβάλλον) p
description: The attempt to improve quality of life, due to its continued falloff in recent years, is a common goal of all civilized countries. Τhis is confirmed by the large number of scientific research in all areas associated with health and life satisfaction. However, despite the large number of investigations carried out in other countries, no similar efforts have been made in Greece. The aim of this study was to investigate the factors influencing quality of life in a wide range of age groups and rank them according to their importance in each age category. Another aim was to identify the factors that can predict quality of life and are associated with age. The sample, consisted of 1000 people aged 30 to 90 years, was selected with a double proportional stratified sampling by gender and age, according to the latest Greek census. For the data collection the World Health Organization questionnaire (WHOQOL-BREF) was used, after a special permission. The t-test and the one-way ANOVA were used to examine the differences between the means of the independent variables gender, residence and participation in exercise programs, and age categories, subjective health assessment, education, occupation, marital status and sports history, respectively. The statistically significant differences were further examined with the Scheffe post hoc test. The simultaneous effect of gender and age group, as well as of health status and age group, on quality of life was examined with the two-way ANOVA. The ANCOVA analysis was employed to check the covariance among the independent variables, and Pearson correlation to check the inter-correlation among them. The linear multiple regression analysis was used to predict quality of life from the independent variables. The results showed that there are significant differences in quality of life depending on age group, health status and occupation in all the dependent variables (subjective assessment of quality of life, physical fitness, psychological state, social relationships and environment) p