Enhancing data accessibility within a photo-realistic digital twin environment : exploring methods and future integration with AI
Creators: name: Köstinger, Eirik
Publisher: name: ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften
Year: 2024
Subjects: 006: Spezielle Computerverfahren

description: This bachelor thesis focuses on the topic of photorealistic digital twins and how data availability can be improved using AI. For this purpose, both extensive literature research and expert interviews were conducted. The aim of the literature research was to capture the state of the art in digital twins and to use it as a basis for the interviews. Six expert interviews were conducted with users of digital twins. In these interviews, questions were asked about the experts' understanding of the topic, as well as about the use of the tools and their wishes. Some insights emerged from these interviews. For instance, the interview partners were not in agreement regarding the definition, which indicates a lack of standards in the industry. Furthermore, the dissemination of various tools was very different. Some organizations were highly digitized while others were just beginning this process, although all showed the willingness to develop further. 
In addition to identifying the needs, the implementation was also a topic that was examined. This was mainly done based on existing literature, although inputs from the interviews were also used. The interviews particularly pointed out that the data foundation for existing objects is often sparse and only partially up to date. Thus, one finding is that before a bot can be implemented, this data needs to be updated. It was also revealed that data is often stored in different systems, making integration for training an AI a major challenge. Similar points were mentioned in the literature. 
However, the most important finding from this work is that in order to successfully implement AI, it must not only function technically but also be provided in such a way that users can easily use it. Furthermore, organizational and communicative measures should be taken to ensure that users accept it and do not resist out of fear for their job/relevance.
description: Die vorliegende Bachelorarbeit dreht sich um das Thema fotorealistische digitale Zwillinge und wie mit KI die Datenverfügbarkeit verbessert werden kann. Hierfür wurde sowohl eine umfangreiche Literaturrecherche als auch Experteninterviews durchgeführt. Dabei war das Ziel der Literaturrecherche, den Stand der Technik zum Thema Digitale Zwillinge zu erfassen, und sie sollte als Grundlage für die Interviews verwendet werden. Es wurden 6 Experteninterviews mit Nutzenden von Digitalen Zwillingen durchgeführt. In diesen Interviews wurden unter anderem Fragen zum Verständnis der Experten zum Thema, aber auch zur Nutzung der Tools und Wünsche gestellt. Dabei kamen einige Erkenntnisse zusammen. So waren sich die Interviewpartner bezüglich der Definition nicht einig sind, was auf fehlende Normen in der Branche hinweist. Weiter war die Verbreitung von verschiedenen Tools sehr unterschiedlich. So waren einige Organisationen sehr stark digitalisiert, während andere noch am Anfang dieses Prozesses standen. Wobei alle den Willen zeigten, sich weiterzuentwickeln. 
Neben der Feststellung der Bedürfnisse war auch die Implementierung ein Thema, welches untersucht wurde. Diese wurde hauptsächlich anhand bestehender Literatur gemacht, wobei auch Inputs aus den Interviews verwendet wurden. So wurde besonders in den Interviews darauf hingewiesen, dass die Datengrundlage, welche zu bestehenden Objekten existiert, häufig mager und nur begrenzt aktuell ist. Auch waren die Daten häufig in verschiedenen Systemen und Orte implementiert und das häufig mit unterschiedlichen Ständen. Somit ist eine Erkenntnis, dass bevor ein Bot implementiert werden kann, diese Daten aktualisiert und zusammengeführt werden müssen. Auch wurde bekannt, dass Daten häufig in verschiedenen Systemen abgelegt wurden. Wodurch das Zusammenführen für das Training einer KI eine grosse Herausforderung darstellt. Ähnliches wurde in der Literatur ebenfalls erwähnt. 
Doch die wichtigste Erkenntnis aus dieser Arbeit ist, dass um eine KI erfolgreich implementieren zu können, sie nicht nur technisch funktionieren muss, sondern so bereitgestellt werden muss, dass die Nutzenden sie einfach verwenden können. Des Weiteren sollten die organisatorischen und kommunikativen Massnahmen getroffen werden, damit die Nutzenden diese akzeptieren und sich nicht aus Angst um ihren Job/Relevanz querstellen. Dies ist ein Prozess, der je nach Organisation lange dauern kann, daher ist es für jede Implementierung essenziell dieser genug Zeit zur Verfügung zu stellen, damit eine Einführung gelingen kann.