ОСОБЕННОСТИ МОДЕЛИРОВАНИЯ И СЦЕНАРНОГО АНАЛИЗА ВЛИЯНИЯ ДОЛГОСРОЧНЫХ КЛИМАТИЧЕСКИХ ИЗМЕНЕНИЙ НА АГРОПРОДОВОЛЬСТВЕННЫЕ СИСТЕМЫ РЕГИОНОВ
Creators: name: СИПТИЦ С. О.
name: РОМАНЕНКО И. А.
name: ГАНИЕВА И. А.
name: ЕВДОКИМОВА Н. Е.
Publisher: name: Достижения науки и техники АПК
Year: 2020
Subjects: МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ
АГРОПРОДОВОЛЬСТВЕННАЯ СИСТЕМА
КЛИМАТИЧЕСКИЙ СЦЕНАРИЙ
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
АГРАРНАЯ ПОЛИТИКА
MATHEMATICAL MODEL
AGRIFOOD SYSTEM
CLIMATE SCENARIO
FORECASTING
AGRICULTURAL POLICY

description: Исследования проводили с целью определения особенностей методов математического моделирования и сценарного анализа при оценке влияния долгосрочных климатических изменений на региональные агропродовольственные системы (АПС). В качестве методологической основы использовали методы системного анализа, в соответствии с которыми АПС разного уровня рассматриваются как экономические объекты, находящиеся во взаимодействии с внешним окружением, в котором выделяется почвенно-климатическая составляющая. Особенность моделирования таких систем необходимость интегрированного подхода. Интегрированное моделирование относится к междисциплинарному анализу, учитывающему взаимодействие между человеческими и природными системами. Такие отношения, как правило, сложны, динамичны и не линейны. Модели различаются по наличию мер регулирования, уровню географической, экономической и технологической дезагрегации, степени детализации климатических воздействий, экономическим допущениям, горизонтам прогнозирования, трактовкам неопределенностей, реагированию субъектов в рамках модели на политику в области изменения климата и др. В нашем исследовании при разработке моделей реакция АПС рассматривается как поведенческая характеристика субъектов, осуществляющих производство и потребление продовольствия. Разработанная классификация прогнозных сценариев развития АПС в качестве ключевых сценарных характеристик рассматривает следующие показатели: климатические, макроэкономические, финансовой и социальной устойчивости, а также устойчивости воспроизводства основных видов ресурсов. Экологический аспект учитывается в форме анализа и прогноза воспроизводства плодородия почв. В качестве системообразующего фактора рассматривается спрос населения на продовольствие, который предлагается оценивать с точки зрения степени влияния на него доходов населения. Для определения состояния и прогноза развития АПС разработан функциональный модуль, который реализует следующие аналитические возможности: анализ технологической эффективности использования гидротермических условий в растениеводстве, анализ эффектов от специализации производства, анализ потребительского поведения и др.The purpose of the studies was to determine the features of mathematical modelling methods and scenario analysis in assessing the impact of long-term climate changes on regional agri-food systems (AFS). As a methodological basis, we used methods of system analysis, according to which AFS of different levels are considered as economic objects that interact with the external environment, in which the soil-climatic component is distinguished. Modelling such systems implies an integrated approach. Integrated modelling refers to an interdisciplinary analysis that takes into account the interaction between human and natural systems. Such relationships are usually complex, dynamic, and non-linear. Models differ by the presence or absence of control measures, the level of geographical, economic, and technological disaggregation, the degree of elaboration of climatic impacts, economic assumptions, forecast horizons, interpretations of uncertainties, the subjects’ responses to climate change policies within the framework of the model, etc. In our study, when developing models, the AFS reaction was considered as a behavioural characteristic of entities engaged in the production and consumption of food. The developed classification of forecast scenarios for the development of AFS as the key scenario characteristics considered the following indicators: climatic, macroeconomic, financial, and social stability, as well as the sustainability of the reproduction of the main types of resources. The environmental aspect was taken into account in the form of analysis and prediction of soil fertility reproduction. The population demand for food was considered as a system-forming factor, which is proposed to be assessed in terms of the degree of influence of population incomes on it. To determine the state and forecast the development of AFS, we developed a functional module that implements the following analytical capabilities: analysis of the technological efficiency of using hydrothermal conditions in crop production, analysis of effects from production specialization, analysis of consumer behaviour, etc.