Σχεδιασμός και Ανάπτυξη Διεπαφής Χρήστη για Θεματικά Ελεγχόμενη Περίληψη
Creators: name: Παπατζέλος, Σπυρίδων Αθανασίου
Publisher: name: Aristotle University of Thessaloniki
Year: 2024
Subjects: Αφηρημένη περίληψη
Βαθιά μάθηση
Διεπαφή χρήστη
Θεματικά ελεγχόμενη περίληψη
Abstractive summarization
Deep learning
User-interface
Topic controllable summarization

description: Η παρούσα διατριβή διερευνά τις εξελίξεις και τις προκλήσεις στον τομέα της ελεγχόμενης περίληψης κειμένου. Οι τεχνικές περίληψης είναι ζωτικής σημασίας για την αποτελεσματική επεξεργασία του τεράστιου όγκου δεδομένων που παράγονται καθημερινά, επιτρέποντας στους χρήστες να κατανοήσουν γρήγορα τα βασικά σημεία μακροσκελών εγγράφων. Ενώ τα μοντέλα περίληψης υψηλής ποιότητας έχουν ωριμάσει, η παραγωγή περιλήψεων που εστιάζουν σε συγκεκριμένα ενδιαφέροντα του χρήστη παραμένει πρόκληση. Επιτρέποντας στους χρήστες να προσαρμόζουν τις περιλήψεις σε συγκεκριμένα θέματα ενδιαφέροντος, εξασφαλίζεται ότι οι εξαγόμενες πληροφορίες ανταποκρίνονται στενά στις ανάγκες των χρηστών, μειώνοντας σημαντικά τον χρόνο και την προσπάθεια που απαιτείται για την επεξεργασία μεγάλου όγκου δεδομένων. Επιπλέον, υπάρχει σημαντικό κενό στη διαθεσιμότητα διαισθητικών και προσβάσιμων διεπαφών χρήστη (UI) που μπορούν να γεφυρώσουν αποτελεσματικά το χάσμα μεταξύ αυτών των πολύπλοκων τεχνολογιών και των αναγκών των τελικών χρηστών. Συζητάμε το ρόλο της αυτόματης περίληψης κειμένων στη μείωση του μεγέθους των πηγαίων κειμένων, διατηρώντας παράλληλα την πληροφοριακή τους αξία και το συνολικό τους νόημα. Η διατριβή κατηγοριοποιεί τις τεχνικές περίληψης επισημαίνοντας τα αντίστοιχα πλεονεκτήματα και τους περιορισμούς τους. Τονίζεται η σημασία της ευχέρειας, της συνέχειας και της συνάφειας στις περιλήψεις, διασφαλίζοντας ότι είναι ευανάγνωστες και αποτυπώνουν τις βασικές πληροφορίες του πηγαίου κειμένου. Η διατριβή εστιάζει στον αναδυόμενο τομέα της θεματικά ελεγχόμενης περίληψης, ο οποίος διαδραματίζει κρίσιμο ρόλο στην ενίσχυση της συνάφειας και της αποτελεσματικότητας της αυτόματης περίληψης κειμένου. Υποστηρίζει την καλύτερη λήψη αποφάσεων παρέχοντας στοχευμένες γνώσεις, βελτιώνει την εμπειρία του χρήστη μέσω της προσαρμογής και έχει ευρεία εφαρμογή σε διάφορους τομείς, όπως τα οικονομικά, η νομοθεσία και η υγεία. Συνολικά, η θεματικά ελεγχόμενη περίληψη είναι απαραίτητη για να γίνουν οι πληροφορίες πιο προσιτές, σχετικές και εφαρμόσιμες σε έναν κόσμο που βασίζεται στα δεδομένα. Οι διεπαφές χρήστη (UIs) είναι ζωτικής σημασίας για την αποτελεσματική επίδειξη και χρήση των τεχνικών ελεγχόμενης περίληψης. Παρέχουν μια προσβάσιμη και διαδραστική πλατφόρμα για τους χρήστες ώστε να προσαρμόζουν τις περιλήψεις σύμφωνα με συγκεκριμένα θέματα ή προτιμήσεις, ενισχύοντας τη συνάφεια και τη χρηστικότητα του παραγόμενου περιεχομένου. Τα UIs επιτρέπουν στους χρήστες να οπτικοποιούν τον αντίκτυπο των επιλογών τους, βελτιώνοντας την κατανόηση και τον έλεγχο της διαδικασίας περίληψης. Επιπλέον, τα καλά σχεδιασμένα UIs διευκολύνουν την ευρύτερη υιοθέτηση αυτών των προηγμένων τεχνικών, παρουσιάζοντας τις δυνατότητές τους με διαισθητικό και φιλικό προς τον χρήστη τρόπο, καθιστώντας τα απαραίτητα τόσο για την επίδειξη όσο και για την πρακτική εφαρμογή σε διάφορους τομείς. Σύμφωνα με αυτό, αναπτύξαμε ένα UI σχεδιασμένο για να επιδεικνύει και να αλληλοεπιδρά με τις τεχνικές περίληψης με θεματικό έλεγχο. Αυτό το UI επιτρέπει στους χρήστες να προσαρμόζουν εύκολα και να δημιουργούν περιλήψεις που εστιάζουν σε συγκεκριμένα θέματα ή τομείς ενδιαφέροντος, γεφυρώνοντας το χάσμα μεταξύ των προηγμένων μοντέλων σύνοψης και των αναγκών των τελικών χρηστών. Συνοπτικά, η ελεγχόμενη περίληψη κειμένου είναι ένα ουσιαστικό εργαλείο για την προσαρμογή των πληροφοριών ώστε να ανταποκρίνονται σε συγκεκριμένες ανάγκες των χρηστών, ενισχύοντας τη συνάφεια, την αποτελεσματικότητα και τη χρηστικότητα των δεδομένων σε διαδικασίες λήψης αποφάσεων σε διάφορους τομείς. Προσφέρει έναν τρόπο για να γίνουν τα δεδομένα πιο προσιτά και κατανοητά, υποστηρίζοντας έτσι την καλύτερη λήψη αποφάσεων και τη διάδοση των πληροφοριών.  
description: This thesis explores the advancements and challenges in the field of controllable text summarization. Summarization techniques are crucial for efficiently processing the vast amounts of data generated daily, enabling users to quickly grasp the key points of lengthy documents. While high-quality summarization models have matured, producing summaries that focus on specific user interests remains a challenge. Allowing users to tailor summaries to specific topics of interest ensures that the extracted information closely matches individual needs, significantly reducing the time and effort required to process large volumes of data. Furthermore, there is a significant gap in the availability of intuitive and accessible user interfaces (UIs) that can effectively bridge the divide between these complex technologies and end-user needs. We discuss the role of automatic text summarization in reducing the size of source texts while maintaining their informational value and overall meaning. The thesis categorizes summarization techniques highlighting their respective strengths and limitations. The importance of fluency, continuity, and relevance in summaries is emphasized, ensuring they are easy to read and capture the essential information of the source text. The thesis focus on the emerging area of topic-controlled summarization, which plays a crucial role in enhancing the relevance and efficiency of automatic text summarization. It supports better decision-making by providing targeted insights, improves user experience through customization, and has broad applicability across various fields such as finance, law, and healthcare. Overall, controllable topic summarization is essential for making information more accessible, relevant, and actionable in a data-driven world. User interfaces (UIs) are crucial for effectively demonstrating and utilizing controllable summarization techniques. They provide an accessible and interactive platform for users to tailor summaries according to specific topics or preferences, enhancing the relevance and usability of the generated content. UIs enable users to visualize the impact of their choices, improving understanding and control over the summarization process. Additionally, well designed UIs facilitate the broader adoption of these advanced techniques by showcasing their capabilities in an intuitive and user-friendly manner, making them essential for both demonstration and practical application in various fields. In line with this, we developed a UI designed to demonstrate and interact with topic-controlled summarization techniques. This UI allows users to easily customize and generate summaries focused on specific topics or areas of interest, bridging the gap between advanced summarization models and end-user needs. In summary, controllable text summarization is an essential tool for adapting information to meet specific user needs, enhancing the relevance, efficiency, and usability of data in decision-making processes across various fields. It offers a way to make data more accessible and comprehensible, thus supporting better decision-making and information dissemination. User interfaces (UIs) are crucial for making these advanced summarization techniques more accessible and practical for a wide range of applications. Together, they enhance decision making and improve user experience in data-driven fields such as finance, law, and healthcare.