Quantificazione del rischio occupazionale: Indicatori, indici e metodologia fuzzy
Occupational risk assessment: Key Performance Indicators, indexes and Fuzzy methodology
Creators: name: Saracino, Ada <1985>
Publisher: name: Alma Mater Studiorum - Università di Bologna
Year: 2014
Subjects: ING-IND/25 Impianti chimici

description: La tesi affronta il concetto di esposizione al rischio occupazionale e il suo scopo è quello di indagare l’ambiente di lavoro e il comportamento dei lavoratori, con l'obiettivo di ridurre il tasso di incidenza degli infortuni sul lavoro ed eseguire la riduzione dei rischi. In primo luogo, è proposta una nuova metodologia denominata MIMOSA (Methodology for the Implementation and Monitoring of Occupational SAfety), che quantifica il livello di "salute e sicurezza" di una qualsiasi impresa. Al fine di raggiungere l’obiettivo si è reso necessario un approccio multidisciplinare in cui concetti d’ingegneria e di psicologia sono stati combinati per sviluppare una metodologia di previsione degli incidenti e di miglioramento della sicurezza sul lavoro.
I risultati della sperimentazione di MIMOSA hanno spinto all'uso della Logica Fuzzy nel settore della sicurezza occupazionale per migliorare la metodologia stessa e per superare i problemi riscontrati nell’incertezza della raccolta dei dati. La letteratura mostra che i fattori umani, la percezione del rischio e il comportamento dei lavoratori in relazione al rischio percepito, hanno un ruolo molto importante nella comparsa degli incidenti. Questa considerazione ha portato ad un nuovo approccio e ad una seconda metodologia che consiste nella prevenzione di incidenti, non solo sulla base dell'analisi delle loro dinamiche passate. Infatti la metodologia considera la valutazione di un indice basato sui comportamenti proattivi dei lavoratori e sui danni potenziali degli eventi incidentali evitati. L'innovazione consiste nell'applicazione della Logica Fuzzy per tener conto dell’"indeterminatezza" del comportamento umano e del suo linguaggio naturale. In particolare l’applicazione è incentrata sulla proattività dei lavoratori e si prefigge di impedire l'evento "infortunio", grazie alla generazione di una sorta d’indicatore di anticipo. Questa procedura è stata testata su un’azienda petrolchimica italiana.
description: The thesis deals with the topic of occupational risk exposure and its purpose is to investigate the workplace and the workers behaviors with the aim to reduce the rate of occurrence of occupational accidents thus achieving also risk reduction.
First, a new methodology, named MIMOSA (Methodology for the Implementation and Monitoring of Occupational SAfety), which quantifies the “health and safety”, is proposed. In order to achieve this goal a multidisciplinary approach was required and thus in this study engineering and psychology were combined to develop a predictive methodology for the improvement of the assessment of occupational safety. The results of MIMOSA experimentation led to the use of Fuzzy Logic in the field of occupational safety because this mathematical method has the capability both to improve the Mimosa methodology and to overcome the problems related to the uncertainty present in the collected data. 
The literature shows that human factors, risk perception and workers behavior in relation to the perceived risk, play a very important role in injury occurrence. This consideration led to a new approach and a second fuzzy-based methodology is proposed, which consists in an effective prevention of accidents not only on the basis of the analysis of their past dynamics. Indeed the methodology considers the evaluation of an index, a rewarding index not necessarily related to monetary incentive, on the basis of proactive behavior of workers and of potential damages of accidental events that have been avoided. The innovation also consists in the application of a fuzzy logic tool in order to take into account the typical “vagueness” of human behavior and of its natural language. In particular since this application is focused on workers' proactivity, it has the aim of preventing the event "injury", thus the generated index is a kind of leading indicator.