Συλλογή δεδομένων, γεωπληροφορική και οπτικοποίηση για την εποχικότητα της Covid-19
Creators: name: Πετκάνη, Βικτωρία Τραϊανού
Publisher: name: Aristotle University of Thessaloniki
Year: 2022
Subjects: Εποχικότητα
Covid-19
Εμβόλια
ΣΓΠ
PostgreSQL
Οπτικοποίηση
Γεωπληροφορική
Seasonality
Vaccinations
GIS
Visualization
Geoinformatics

description: Καθώς η επιδημία Covid-19 συνεχίζει να εξαπλώνεται σε όλο τον κόσμο, είναι ολοένα και πιο σημαντικό να γίνουν κατανοητοί οι παράγοντες που επηρεάζουν τη διασπορά της. Αν και από την αρχή της πανδημίας έχουν διεξαχθεί αρκετές μελέτες που επιδιώκουν να συσχετίσουν διάφορες παραμέτρους με την ύπαρξη νέων κρουσμάτων SARS-CoV-2 δεν έχουν προκύψει ακόμα αρκετά σαφή αποτελέσματα, με το φαινόμενο της εποχικότητας του Covid-19 να παραμένει μέχρι και σήμερα αναπάντητο. Στο πλαίσιο της παρούσας διπλωματικής εργασίας, με τίτλο «Συλλογή δεδομένων, γεωπληροφορική και οπτικοποίηση για την εποχικότητα της Covid-19 » μελετώνται τα στοιχεία που κρίνεται ότι συμβάλουν στη διάδοση της νόσου Covid-19 και οπτικοποιούνται με τη χρήση GIS οι παράμετροι που αφορούν την ακτινοβολία UV, τα εμβόλια, τα νέα κρούσματα και τους θανάτους με σκοπό να προκύψει ένα οπτικό μοντέλο εποχικότητας. Υλοποιούνται δύο ομάδες χαρτών (Α και Β) εκ των η οποίων στην πρώτη απεικονίζονται η παράμετρος Uvddf σε σχέση με τα νέα κρούσματα και στην δεύτερη οι εμβολιασμοί σε σχέση με τους θανάτους λόγω Covid-19. Επιλέγεται οι παραγόμενοι χάρτες να προκύψουν ανά τρίμηνο έτσι ώστε να είναι πιο ευδιάκριτη η εποχικότητα.Η υπόθεση ότι υπάρχει εποχικότητα στη διασπορά της Covid-19 αποδεικνύεται από το γεγονός ότι για υψηλές τιμές της παραμέτρου Uvddf, η οποία θα μπορούσε να θεωρηθεί δείκτης εποχικότητας, παρατηρούνται μειωμένα κρούσματα. Επίσης αποδεικνύεται πως με τη χρήση των εμβολίων η θνησιμότητα της Covid-19 ελαχιστοποιείται.Τα ευρήματα αυτά, τα οποία προέκυψαν από το μεγαλύτερο και πληρέστερο μέχρι σήμερα διαθέσιμο σύνολο δεδομένων, μπορούν να δώσουν σαφείς πληροφορίες για την πρόβλεψη της έκβασης της πανδημίας και να ληφθούν υπόψιν για την εφαρμογή μέτρων δημόσιας υγείας.
description: Αs Covid-19 continues to spread across the world, it is increasingly important to understand the factors that influence its transmission. Although since the beginning of the pandemic, several studies, whose purpose is to correlate various parameters with the existence of new cases of SARS-CoV-2 , have been conducted, they have not yet produced clear results. The main issue of seasonality of Covid-19 remains unanswered to date. In the context of this dissertation, entitled ‘‘Data harvesting, geoinformatics and visualization for Covid-19 seasonality’’ the data there are considered to contribute to the spread of Covid-19 disease are studied and visualized using GIS parameters related to ultraviolet radiation, vaccinations, new cases and deaths in order to produce a visual model of seasonality.Two groups of maps are implemented (A and B), the first of which shows the Uvddf parameter in relation to the new cases and the second one shows the deaths due to Covid-19. The produced maps are selected to appear per three months so that the seasonality is more visible. The hypothesis that the seasonality of Covid-19 exists is proved by the fact that for high values of the Undo parameter, which could be considered an indicator of seasonality, the new cases are reduced. It has also been shown that the use of vaccines minimizes the mortality of Covid-19.These findings, which came from the largest and most complete available dataset to date, can provide information for predicting the outcome of the pandemic and be taken into account for the implementation of public health measures.