Σύγκριση παραδοσιακών (logit) και μικτών (mixed logit) μαθηματικών υποδειγμάτων ως προς την ακρίβεια ορθής αναπαράστασης επιλογής μέσου μεταφοράς
Creators: name: Τακατζόγλου, Κωνσταντίνος-Δαμιανός Κωνσταντίνου
Publisher: name: Aristotle University of Thessaloniki
Year: 2019
Subjects: Συμπεριφορά των μετακινούμενων
Επιλογή μέσου μεταφοράς
Μικτό λογαριθμικό
Travel behavior
Transport mode choice
Mixed logit

description: Το μικτό λογαριθμικό (mixed logit) μοντέλο είναι ένα νέο και εξελιγμένο μοντέλο διακριτών επιλογών το οποίο δεν υφίσταται τους περιορισμούς του δημοφιλούς παραδοσιακού πολυωνυμικού λογαριθμικού (multinomial logit), γεγονός που το καθιστά ευέλικτο και πιο ρεαλιστικό. Μία από τις δυνατότητες που δίνεται στον αναλυτή με την εφαρμογή του μικτού λογαριθμικού μοντέλου είναι η εξέταση του φαινομένου της ετερογένειας στις προτιμήσεις των μετακινούμενων που οφείλεται σε μη-παρατηρούμενους παράγοντες καθώς και τις συσχετίσεις ανάμεσα στις προτιμήσεις αυτές, αντικείμενο που καλείται ο συγγραφέας να διερευνήσει με την παρούσα μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία. Αφού παρατίθεται το κατάλληλο θεωρητικό υπόβαθρο του παραδοσιακού και μικτού λογαριθμικού μοντέλου και η μεθοδολογία εφαρμογής τους, διεξάγονται δύο μελέτες εφαρμογής τους όπου παρουσιάζονται και συγκρίνονται αντίστοιχα τα παραδοσιακά με τα μικτά λογαριθμικά μοντέλα βάσει των εκτιμήσεων των ευαισθησιών, των δεικτών προσαρμογής τους και των εκτιμημένων αξιών χρόνου. Τα μοντέλα τυχαίας ωφελιμότητας περιλαμβάνουν ως ανεξάρτητες μεταβλητές μόνο το συνολικό χρόνο και κόστος μετακίνησης. Η πρώτη μελέτη διερευνά την επιλογή αστικού μέσου μεταφοράς για τους μετακινούμενους στην πόλη της Θεσσαλονίκης εξετάζοντας τις περιπτώσεις μετακίνησης με λεωφορείο ή συνεπιβατισμό με ταξί και της περίπτωσης μετακίνησης με ταξί ή συνεπιβατισμό με ταξί. Η δεύτερη μελέτη διερευνά την επιλογή διαδρομής σε υπεραστικό οδικό δίκτυο ξεχωριστά για οδηγούς ΙΧ αυτοκινήτων και επαγγελματίες οδηγούς βαρέων οχημάτων, όπου η μία εξ’ αυτών περιλαμβάνει διέλευση από σταθμό διοδίων. Αξιοποιήθηκαν δεδομένα ερευνών ερωτηματολογίου από πρόσφατες διπλωματικές εργασίες. Τα αποτελέσματα αποδεικνύουν ότι υφίσταται σημαντικός βαθμός ετερογένειας στις ευαισθησίες στον χρόνο και το κόστος. Επιπλέον, ο βαθμός προσαρμογής των μικτών λογαριθμικών μοντέλων στα δεδομένα προκύπτει υψηλότερος σε όλες τις περιπτώσεις. Αποδεικνύεται ότι η εφαρμογή του μικτού λογαριθμικού μοντέλου υπερεκτιμά την αξία χρόνου σχεδόν σε όλες τις περιπτώσεις σε σχέση με το παραδοσιακό λογαριθμικό, γεγονός που μάλλον οφείλεται στην a-priori λογαριθμική-κανονική κατανομή οποιασδήποτε από τις ευαισθησίες κόστους και χρόνου.
description: Mixed Logit (MIXL) model stands as a new and advanced discrete choice model, which obviates the limitations of the popular standard Multinomial Logit (MNL), a fact that renders it as more flexible and realistic than MNL. The mixed logit enables the analyst to investigate for substantial unobserved taste heterogeneity in the population, as well as correlation among these tastes, which is the scope of this Master Thesis. After the literature review and the acquirement of the necessary theoretical background on MNL and MIXL, two case studies are conducted and the results of MNL and MIXL in each one are discussed and compared based on the coefficient estimates, the goodness of fit criteria and the Value of Time estimates of each type of model. The Random Utility Models in both MNL and MIXL include only the total travel time and the total travel cost as attributes of the alternatives, without accounting for observed heterogeneity by including individual characteristics. The first case study investigates the urban mode choice between bus and taxi-sharing alternatives for bus passengers in Thessaloniki, and between taxi and taxi-sharing. The second one investigates the route choice between a suburban tollway and a suburban free-toll regional road for car drivers and professional truck drivers separately. The datasets from questionnaire surveys conducted in the framework of two recent Diploma Theses were used, each one for a case study. The results, in all applications, indicate that there is significant unobserved taste heterogeneity in travel cost and travel time tastes. Moreover, the MIXL produces higher goodness of fit than the MNL. Evidently, the Value of Time estimates seem to be overestimated when applying the MIXL, probably because of the a-priori log-normal distribution of either the travel time or/and travel cost tastes.