Resource effiency indicator-based decision support for the operation of batch and mixed batch-continuous processing plants
Creators: name: Kalliski, Marc
Publisher: name: TU Dortmund
Year: 2022
Subjects: subject: Resource efficiency
subject: Optimization
subject: Key performance indicators
subject: Sugar plant
subject: Decision support
subject: Interface design
subject: 660
subject: Ressourceneffizienz

description: Steigende Konzentrationen von Treibhausgasen in der Atmosphäre sind der Grund für den globalen Klimawandel. Da die chemische Industrie wesentlich zu den Treibhausgasemissionen beiträgt, schaffen politische Entscheidungsträger Anreize und Gesetze, um die Industrie zu einer nachhaltigeren Produktion zu bewegen. In dieser Arbeit wird ein Rahmen zur Definition und Nutzung von Echtzeit-Ressourcene zienzindikatoren (REI) entwickelt, um die Ressourceneffizienz industrieller Produktionsprozesse kontinuierlich zu überwachen und zu optimieren. Die Ressourceneffizienz ist eine mehrdimensionale Größe, die in Relation zur Wirtschaftlichkeit bewertet werden kann. Der Fokus der Arbeit liegt dabei auf Batch-Prozessen und Prozessen, die diskontinuierliche und kontinuierliche Teilprozesse kombinieren. Diese stellen eine Herausforderung für die korrekte Erfassung relevanter Prozessgrößen und die anschlie ende Analyse dar. Das vorgeschlagene Propagationskonzept ermöglicht es, den Gesamtwirkungsgrad der Anlage auf Basis der Leistung ihrer Komponenten zu berechnen. Die daraus resultierenden REIs spiegeln die technische Leistung der Anlage wieder und werden zur Optimierung der gesamten Ressourceneffizienz eines Anwendungsbeispiels verwendet. Die Optimierung der Ressourceneeffizienz stellt ein mehrdimensionales Optimierungsproblem dar, bei dem die Pareto-optimalen Betriebspunkte die möglichen Kompromisse zwischen konkurrierenden Interessen angeben. Die Auswahl eines gewünschten Betriebspunktes aus der Paretomenge ist nicht trivial und kann sich ändernden Präferenzen folgen. Daher befasst sich der zweite Teil der Arbeit mit der Synthese eines effizienten und effektiven Entscheidungsunterstützungssystems (Decision Support System, DSS) zur Auswahl eines Betriebspunktes mit dem gewünschten Leistungsprofil. Die Methodik wird auf ein Beispiel angewendet und durch eine experimentelle Usability-Studie validiert. Damit leistet diese Arbeit einen Beitrag zur Optimierung der Ressourceneffizienz in der Prozessindustrie durch die Identifikation von ressourcenoptimalen Betriebszuständen. Die ganzheitliche Betrachtung der Ressourceneffizienz in Batchprozessen stellt eine wichtige Erweiterung der industriellen Praxis dar, die sich derzeit in der Regel auf eine Energieeffizienzanalyse nach ISO50001 beschränkt.
description: Increasing concentrations of greenhouse gases (GHG) in the atmosphere are the reason for global climate change. Since the chemical industry is a signficant contributor to the GHG emissions, policy makers are creating incentives and legislation to steer the industry towards a more sustainable production. This thesis proposes a framework to defie and utilize real-time resource effiency indicators (REI) to constantly monitor and optimize the resource effiency of industrial production processes. Resource effiency is a multidimensional entity that can be evaluated in relation to the economic performance. The focus of the thesis is on batch- and hybrid - coupled batch and continuously operated -{ processes that introduce further challenges for the correct recording of relevant process variables and the subsequent analysis. The proposed propagation concept makes it possible to calculate the overall effiency of the plant based on the performance of its components. The resulting REIs reflect the technical performance of the plant and are used to optimize the overall resource effiency of an application case. Optimizing the resource effiency of a process poses a multi-dimensional optimization problem, where the Pareto optimal operating points reflect the potential trade-offs between competing interests. The selection of a desired operational point among the optimal set is not trivial and may be subject to changing preferences. Thus, the second part of the thesis addresses the synthesis of an effcient and effective decision support system (DSS) to select an operating point with the desired performance profile. The methodology is applied and validated by an experimental usability-study. In summary, the thesis contributes to the optimization of resource effiency in the process industry by identifying resource-optimal operating conditions. The holistic consideration of resource effiency in batch processes represents an important extension of industrial practice, which is up to now usually limited to an energy effiency analysis according to ISO50001.