Искусственный интеллект и интернет вещей как инновационные методы совершенствования агропромышленного сектора
Creators: name: Москалев С.М.
name: Клименок-Кудинова Н.В.
Publisher: name: Известия Санкт-Петербургского государственного аграрного университета
Year: 2018
Subjects: МАРКЕТИНГ
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
РОБОТОТЕХНИКА
КОМПЬЮТЕРИЗАЦИЯ
ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ
ИННОВАЦИИ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА
MARKETING
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
ROBOTICS
COMPUTERIZATION
INTERNET OF THINGS
INNOVATIONS IN AGRICULTURE

description: Агропромышленный сектор как в России, так и в других экономически и технологически развитых странах нуждается в постоянном поиске и реализации наиболее эффективных методов применения информационных технологий. В первую очередь это обуславливается условиями современного рынка, скоростью осуществления операционных и производственных действий и обострением конкурентной борьбы в сфере АПК. Сельское хозяйство остается одной из важнейших отраслей экономики большого количества развитых стран. Однако такие аспекты, как изменение климата и рост населения, представляют собой серьезные проблемы в отраслях, способных производить достаточное количество сельскохозяйственных культур для всех. Это привело к тому, что бизнес-лидеры ищут новые инновационные подходы в целях повышения урожайности своих культур. Одним из наиболее важных решений, которые сейчас реализуются, является ИИ, или искусственный интеллект. Внедрение ИИ является относительно новым, и для обеспечения его успеха необходимы дополнительные исследования и испытания. Однако трудно отрицать, насколько эффективным и выгодным может быть использование искусственного интеллекта для этой жизненно важной отрасли. Помимо технологий с использованием искусственного интеллекта в агропродовольственной сфере не менее актуальной выступает концепция вычислительной сети физических предметов, оснащённых встроенными технологиями для взаимодействия друг с другом или с внешней средой под названием «интернет вещей». Для максимальной реализации потенциала проектов интернета вещей в России необходимо решить целый комплекс задач, связанных с развитием экосистемы IoT; принятием и распространением модели облачных технологий; убеждением в экономической целесообразности объединения и обмена данными о показателях своей деятельности; повышением образования и квалификации не только в сфере инновационного сельского хозяйства, но и в таких направлениях, как «ИТ в сельском хозяйстве», «математика, анализ больших данных, ИИ в сельском хозяйстве», «робототехника в сельском хозяйстве», «автоматизация и управление бизнес-процессами». Инициализация рассмотренных инновационных методов повышения урожайности, снижения потерь и повышения эффективности процесса сельскохозяйственного производства будет иметь большое значение для повышения уровня продовольственной безопасности как региона в частности, так и страны в целом.The agroindustry needs to constantly search for and implement the most effective methods of applying information technologies both in Russia and in other economically and technologically developed countries. At first, this is due to the conditions of the modern market, the speed of implementation of operational and production activities and the aggravation of competition in the agro-industrial complex. Agriculture remains one of the most important branches of the economy of many developed countries. However, aspects such as climate change and population growth are serious problems in industries capable of producing enough crops for everyone. This led to the fact that business leaders are looking for new innovative approaches to improve the yield of their crops. One of the most important decisions that are being implemented now is AI or artificial intelligence. The introduction of AI is relatively new, and further research and testing are needed to ensure their success. However, it is difficult to deny how effective and profitable it can be to use artificial intelligence for this vital industry. In addition to technologies using artificial intelligence in the agrifood sector, the concept of a network of physical objects equipped with built-in technologies for interaction with each other or with the external environment called «Internet of things» is no less relevant. To maximize the potential of Internet projects of things in Russia, it is necessary to solve a whole range of tasks related to the development of the IoT ecosystem; adoption and dissemination of the cloud technology model; conviction in economic expediency of association and an exchange of data on indicators of the activity; raising education and skills not only in the field of innovative agriculture, but also in such areas as «IT in agriculture», «mathematics, Big data analysis, AI in agriculture», «robotics in agriculture», «automation and business management processes». Initialization of the considered innovative methods of increasing yields, reducing losses and increasing the efficiency of the agricultural production process will be of great importance for improving the level of food security in the region and in the country as a whole.