Πολλαπλά πλαίσια δειγματοληψίας: εφαρμογές τους εντός και εκτός διαδικτύου
Creators: name: Γεωργιάδου, Αναστασία Νικολάου
Publisher: name: Aristotle University of Thessaloniki
Year: 2013
Subjects: Πολλαπλά πλαίσια
Έρευνες διπλού πλαισίου
Βέλτιστοι εκτιμητές
Multiple frames
Dual-frame surveys
Optimal estimators

description: Στην παρούσα διπλωματική εργασία αναπτύσσεται η δομή της έρευνας των πολλαπλών πλαισίων. Ένα από τα πιο σημαντικά προβλήματα στις δειγματοληπτικές έρευνες είναι ότι τα δείγματα λαμβάνονται από ελλιπείς λίστες. Συνεπώς οι δειγματοληπτικές έρευνες μπορεί να παράγουν σοβαρούς μεροληπτικούς υπολογισμούς στις παραμέτρους του πληθυσμού. Οι έρευνες πολλαπλών πλαισίων χρησιμοποιήθηκαν για να μειώσουν αυτή την ελλιπή κάλυψη που μπορεί να προκύψει αν χρησιμοποιηθεί ένα πλαίσιο δειγματοληψίας ή να μειώσει το κόστος δειγματοληψίας. Στο πρώτο κεφάλαιο αναπτύσσονται οι μέθοδοι έρευνας πολλαπλών πλαισίων, συνοψίζεται η ιστορία των ερευνών πολλαπλών πλαισίων καθώς και αναφέρονται τα πλεονεκτήματά τους έναντι των απλών πλαισίων. Στο δεύτερο κεφάλαιο αναλύονται βέλτιστοι γραμμικοί εκτιμητές και εκτιμητές ψευδό-εμπειρικής πιθανοφάνειας για τον συνολικό πληθυσμό, όταν τα δείγματα που λαμβάνονται είναι ανεξάρτητα από ξεχωριστά πλαίσια, χρησιμοποιώντας σχέδια δειγματοληψίας πιθανότητας. Επίσης εξετάζονται θεωρητικά και οι ιδιότητες αυτών των εκτιμητών. Πολλοί εκτιμητές ωστόσο, έχουν αναπτυχθεί υπό την προϋπόθεση ότι δεν υπάρχουν αναπάντητα ερωτήματα ή σφάλματα σε μετρήσεις. Αναλύονται λοιπόν σ’ αυτό το κεφάλαιο οι αναθεωρημένοι εκτιμητές μέσω ρυθμισμένων συντελεστών στάθμισης που επιλέγονται σε μια προσπάθεια να μειώσουν την μεροληψία. Στο τρίτο κεφάλαιο παρουσιάζεται μια προσέγγιση ψευδό- εμπειρικής πιθανοφάνειας για να βγουν συμπεράσματα για τις έρευνες πολλαπλών πλαισίων. Στη συνέχεια προτείνεται μια μέθοδος πολλαπλότητας βασισμένη στην ψευδό-εμπειρική πιθανοφάνεια. Στο τελευταίο κεφάλαιο παραθέτονται παραδείγματα ερευνών πολλαπλών πλαισίων καθώς και μια εφαρμογή πολλαπλών πλαισίων στο διαδίκτυο όπου γίνονται εκτιμήσεις πλήθους ιστοσελίδων ώστε να βγουν κάποια συμπεράσματα.
description: In this thesis we present the approach of multiple frame survey. One of the most important practical problems in conducting sample surveys is that lists that can be used for selecting the samples are generally incomplete or out of date. Therefore, sample surveys can produce seriously biased estimates of the population parameters. Multiple frame surveys are commonly used to decrease costs of sampling or to reduce undercoverage that could occur if only one sampling frame were used. In the first chapter we develop methods of multiple frame surveys, summarize the history of multiple frame surveys and listed their advantages over simple frames. In the second chapter we derive optimal linear estimators and pseudo-maximum likelihood estimators for the population total when samples are taken independently from each frame using probability sampling designs. Also we explore the properties of these estimators theoretically. Most estimators, however, have been developed under the assumption that there is no nonresponse or measurement error. Later in this chapter, the revised estimators are dealt with trough weight adjustments in an attempt to reduce bias. In the third chapter, we present a pseudo-empirical likelihood approach to inference for multiple frame surveys. Then, a multiplicity-based pseudo-empirical likelihood method is proposed. In the last chapter, we give examples of multiple frame surveys and an application to multiple frames on the internet where there are estimates of total of sites and some conclusions.