title: Erstellung eines Modells zur Auswahl geeigneter Technology-enhanced Learning Tools anhand von Lerntheorien
Creators: name: Hacker, Kerstin
Publisher: name: FH CAMPUS 02 (CAMPUS 02 Fachhochschule der Wirtschaft)
Year: 2023
Subjects: subject: 006 Spezielle Computerverfahren

description: Diese Masterarbeit widmet sich dem Thema, wie Lerntheorien die Auswahl eines geeigneten technology-enhanced learning Tools beeinflussen. Hierfür wurden im ersten Schritt Eigenschaften von Lehrveranstaltungen analysiert. Dabei fiel die Entscheidung darauf, Eigenschaften anhand der Lerntheorien Behaviorismus, Kognitivismus, Konstruktivismus und Konnektivismus abgeleitet und zu definieren. Durch diese Basis konnten Eigenschaften für Lehrveranstaltungen definiert werden, wodurch sich Lehrveranstaltungen untereinander unterscheiden lassen. Im zweiten Schritt wurden unterschiedliche technology-enhanced learning Methoden und dazu gehörige Anwendungen näher betrachtet. Hier konnte durch Blended Learning bereits eine Hilfestellung gefunden werden, welche technology-enhanced learning Toolgruppen am geeignetsten Erscheinen. Diese Auflistung wurde um den Konnektivismus erweitert, um alle definierten Lerntheorien abdecken zu können. Die daraus gewonnenen Erkenntnisse wurden im dritten Schritt zu einem Entscheidungsmodell kombiniert. Mit Hilfe dieses Modells soll Lehrenden eine Empfehlung gegeben werden, welches technology-enhanced learning Tool ihre Anforderungen unterstützen kann. Im Anschluss wurde dieses Modell durch eine qualitative als auch durch eine quantitative Evaluierung überprüft. Dabei wurden Lehrende der Fachhochschule Campus02 zu dem Modell befragt. Diese Befragungen haben daraufhin ergeben, dass ein Modell, welches nur auf den zuvor definierten Lerntheorien beruht, nicht ausreichend Eigenschaften miteinbezieht. Dadurch können nicht alle Lehrenden das Modell voll nutzen, um damit bestmögliche Ergebnisse zu erhalten. Es könnte aber als Grundlage dienen, um weitere Eigenschaften einzubinden und somit ein komplexeres Modell mit mehr Eigenschaften zu entwickeln.
description: This thesis explores how learning theories influence the selection of technology-enhanced learning tools. The thesis opens by analyzing courses. Learning theories prove useful during this analysis to distinguish between the defined course characteristics of behaviourism, cognitivism, constructivism, and connectivism. Technology-enhanced learning methods and tools are subsequently researched. Blended learning is useful to describe different tool groups for each learning theory. Since in some cases connectivism is not included in learning theories, those groups had this added retrospectively during the course of this thesis. The defined learning theories and corresponding technology-enhanced learning tool groups and tools are combined within a decision model designed to provide teachers recommendations for appropriate technologyenhanced learning tools based on their course characteristics. The model is evaluated both qualitatively and quantitatively. The participants are teachers at the university of applied sciences Campus02. The results indicate that a model exclusively based on learning theories does not cover all relevant course characteristics. Therefore, the model cannot provide useful results to all teachers although by including other characteristics it can form a solid foundation. Furthermore, a weighting on answers should be introduced to consider the importance of different answers and more than one answer should be selectable.