Η Συμβολή των UAV στην Αποτύπωση του Δασικού Οδικού Δικτύου
Creators: name: Λιάμπας, Σαράντης- Άγγελος Γεωργίου
Publisher: name: Aristotle University of Thessaloniki
Year: 2018
Subjects: Μη επανδρωμένα αεροσκάφη
Δασικό Οδικό Δίκτυο
Ψ.Μ.Ε. / Ψ.Μ.Ε.
UAV
Forest roads
DSM/DTM

description: Τα δάση και γενικότερα το φυσικό οικοσύστημα έχει αναγνωριστεί τόσο σε εθνικό όσο και σε διεθνές επίπεδο ως ένα αντικείμενο ιδιαίτερης προστασίας στα πλαίσια της διατήρησης του φυσικού περιβάλλοντος. Τα έργα της δασικής διάνοιξης αποτελούν βασικά έργα υποδομής για την ανάπτυξη της ορεινής και ημιορεινής εθνικής μας οικονομίας και βασικό πυλώνα χάραξης του δασικού οδικού δικτύου. Οι ανάγκες για την προστασία και ανάπτυξη όμως αυτών των δασικών εκτάσεων απαιτεί πλήρη καταγραφή της υφιστάμενης κατάστασης με όσο το δυνατόν μεγαλύτερη ακρίβεια και έγκυρα στοιχεία. Η ακρίβεια αυτών των στοιχείων βασιζόταν ως τώρα κυρίως στις επίγειες μετρήσεις, οι οποίες θεωρούνται και οι ακριβέστερες διότι καταγράφουν ακριβώς την κατάσταση η οποία επικρατεί σε μια περιοχή μελέτης. Η ανάγκη για εύρεση ευκολότερων, ταχύτερων και οικονομικότερων μεθόδων αποτύπωσης των δασικών εκτάσεων, έχει οδηγήσει πολλούς ερευνητές να μελετήσουν την καταλληλόλητα της χρήσης Μη Επανδρωμένων Οχημάτων (UAV) σε τοπογραφικές εφαρμογές. Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι η φωτογραμμετρική αποτύπωση του οδικού δικτύου δασικής περιοχής με χρήση UAV και η διερεύνηση της χρήσης του DSM που παράγεται για αυτή φωτογραμμετρικά. Χρησιμοποιήθηκε ένα Μη Επανδρωμένο Όχημα (UAV) της εταιρείας Sensefly, Ebee για την αεροφωτογράφιση και το λογισμικό Pix4d για την παραγωγή ψηφιακού μοντέλου εδάφους και ορθομωσαϊκού. Στη παρούσα μελέτη αξιολογήθηκε η χρήση του UAV για τον προσδιορισμό προβλημάτων και καταστροφών του δασικού οδικού δικτύου που θα απέτρεπε τον ομαλή κυκλοφορία οχημάτων της Πυροσβεστικής και της Δασικής Υπηρεσίας. Σαν περιοχή μελέτης επιλέχθηκε το περιαστικό δάσος της Θεσσαλονίκης (Σέιχ Σου). Επίσης γίνεται μια οικονομική σύγκριση των παραδοσιακών μεθόδων με επίγειες μετρήσεις αποτύπωσης του δασικού οδικού δικτύου και με μετρήσεις με UAV. Τέλος γίνεται η σύγκριση των αποτελεσμάτων του DSM του Ebee με υπάρχοντα αναγνωρισμένα και αξιόπιστα DSM όπως από το Ιαπωνικό ALos, το Ευρωπαϊκό Eudum και το DTM της Γεωγραφικής Υπηρεσίας Στρατού (ΓΥΣ).
description: Forests and the natural ecosystem in general are recognized both nationally and internationally as a subject of special protection in the broader context of environmental protection. The projects related to forest opening up constitute fundamental infrastructure projects for the development of our mountainous and semi-mountainous national economy and main designed pillar of forest roads network. However, the need to protect and develop these forest areas requires a complete record of the current situation with as much accuracy and validation as possible. The accuracy of these data was based mainly on ground measurements that are considered the most accurate because they document exactly the situation prevailing in a study area. The need for easier, faster and cheaper methods for mapping the forest areas has led many researchers to study the suitability of using Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) in surveying applications. Purpose of this work is the photogrammetric surveying of forest roads network using UAV and the investigation of the use of estimation of the Digital Surface Model (DSM) of the area, which photogrammetrically produced. A UAV of the company Sensefly, Ebee was used for the aerial photography, while the software Pix4d was used to produce the Digital Surface Model (DSM) and the orthomosaic. This study evaluated the use of the UAV to identify problems and disasters of the forest road network that would prevent the smooth circulation of vehicles of the Fire Department and the Forest Service. The survey area selected was the forest of Seih-Sou (Thessaloniki). An economical comparison of traditional methods is also made with ground surveying measurements of the forest road network and with UAV’s measurements. Finally, we compare the DSM results of Ebee with existing recognized and credible DSMs such as the Japanese ALos, the European Eudum and the DTM of the Military Geographic Service.