Structure de populations de vigne: Analyse des phénomènes de compétition entre plantes
Creators: name: Casteran, P.
name: Carbonneau, A.
name: Leclair, P.
Publisher: name: VITIS - Journal of Grapevine Research
Year: 2016

description: La connaissance de la structure de diverses populations de vigne mesurées dans des parcelles expérimentales du Domaine de Latresne (INRA, Bordeaux) depuis 1960, nous a permis de trouver des méthodes aptes à diminuer la variation entre ceps et par suite d'améliorer la précision des essais. La vigueur d'un plant greffé-soudé sorti de pépinière ne se transmet pas après la plantation en plein champ; les conditions liées au terrain, au niveau du développement des racines, l'emportent sur les caractères acquis par le plant. La nouvelle structure de la population, souvent unimodale pour les fortes densités et bimodales pour les faibles, est stable au cours des années. On peut déceler une certaine compétition entre ceps voisins le long d'un rang de vigne palissée sur fils de fer, à partir de la 3ème ou 4ème année après plantation. Lorsque cette compétition existe significativement on doit en tenir compte dans les protocoles expérimentaux car les données cep par cep ne sont pas indépendantes. Le phénomène de compétition est lié à la fois aux fluctuations microclimatiques de la partie aérienne ainsi qu'à la concurrence au niveau des racines, ce qui est mis en évidence dans un essai de mode de conduite où sont en particulier comparés deux systèmes très différents: une vigne étroite palissée sur un plan vertical rognée non irriguée et une vigne large semi ouverte en «V» irriguée. A l'intérieur des populations, le coefficient de variation apparaît dépendant des essais et du matériel végétal employé. Il est bon d'utiliser la taille équilibrée proportionnant la charge à la vigueur ainsi que du matériel végétal cloné en choisissant les clones les plus homogènes. De nouveaux essais sont mis en place pour approfondir les méthodes d'expérimentation viticole et quelques idées de nouveaux dispositifs concernant la parcelle élémentaire sont suggérées. Structure of grapevine populations: Analysis of competition phenomenons between vines The knowledge of the structure of different grapevine populations analysed in experimental plots of Latresne estate (INRA, Bordeaux) since 1960 has allowed to find suitable methods to minimize the variation between vines, and hence to improve the precision of trials. The vigour of a one-year-old grafted vine plant leaving the nursery is not transferred after planting into the vineyard; the soll conditions affecting the root development surpass the characteristics acquired by the plant before. The new structure of the population, often unimodal for high densities of planting and bimodal for low ones, is stable through the years. It is possible to reveal a certain competition between ad)acent vines within the row of a trellised vineyard 3 or 4 years after planting. If this competition significantly exists, it is necessary to take it lnto account in experimental designs because the data of the single vines are not independent from each other. The competition phenomenon is bound both to microclimatic fluctuations inside the canopy and to a competition between the roots; this has been demonstrated in a training system experiment, particularly comparing two very different systems: vines with narrow rows, trained on one vertical plane, summer pruned, non irrigated annd vines with wide rows and a half-divided canopy in a "V" shape, irrigated. Within the populations the variation coefficient appears to be bound to the experiments and to the employed plant material. It is recommended to utilize balanced pruning adjusting the number of nodes to the vigour, and also to use clones chosen among the most homogeneous ones. New trials are settled in order to study more closely the methods of experimentation in viticulture and some ideas of the new experimental designs conceming the elementary plot are suggested.
description: VITIS - Journal of Grapevine Research, Vol. 19 No. 2 (1980): Vitis