Τεχνικές ανάλυσης πειραματικών δεδομένων από μικρά δείγματα
Creators: name: Τσίτσαρης, Αθανάσιος Γεωργίου
Publisher: name: Aristotle University of Thessaloniki
Year: 2020
Subjects: Μικρά δείγματα
Μη παραμετρικές τεχνικές
Κοχλιακά εμφυτεύματα
Small samles
Non-parametric techniques
Cochlear implants

description: Στην εργασία αυτή επιχειρείται η προσέγγιση και παρουσίαση του επιστημονικού πλαισίου της ανάλυσης πειραματικών δεδομένων, με τα σύγχρονα εργαλεία που μας προσφέρει η επιστήμη της στατιστικής. Πέρα από τον στατιστικό πληθυσμό, τα στάδια συλλογής,προπαρασκευής, εφαρμογής και το τελικό στάδιο, επεξεργασίας, ανάλυσης και παρουσίασης των στατιστικών δεδομένων, αναλύονται έννοιες όπως το τι είναι ιατρικό πείραμα,ιατρικές δοκιμές, τύποι κλινικών μελετών, τυχαιοποιημένη ελεγχόμενη δοκιμή (RCT), δοκιμή κοινοτικής παρέμβασης (CIT), βασικά συστατικά που αφορούν το σχεδιασμό μιας βιοϊατρικής έρευνας. Τα πειραματικά δεδομένα που μελετούνται στην εργασία προέρχονται από ασθενείς με κοχλιακά εμφυτεύματα. τα τελευταία, αποτελούν μια μεγάλη ιστορία επιτυχίας της σύγχρονης ιατρικής, καθώς αποκαθιστούν σε μεγάλο βαθμό την κατανόηση της ομιλίας και την ικανότητα επικοινωνίας στους εντελώς κωφούς. τα κοχλιακά εμφυτεύματα αποτελούν ένα από τελευταία επιτεύγματα της τεχνολογίας για τη λύση του προβλήματος της κώφωσης κι ενδείκνυνται για ασθενείς άνω των 1,5 ετών με αμφοτερόπλευρη κώφωση ή με υπόλειμμα ακοής, τόσο μικρό που δεν μπορεί να αξιοποιηθεί με την εφαρμογή του ακουστικού βαρηκοΐας. προσωπικά δεδομένα ασθενών, όπως η ηλικία, η διάρκεια της κώφωσης, η ανάπτυξη της ομιλίας πριν ή μετά την κώφωση, η καλή ανάπτυξη της χειλεοανάγνωσης, τα οποία λαμβάνονται σοβαρά υπόψη από τους γιατρούς, με σκοπό τη βελτίωση των κριτηρίων επιλογής των ασθενών, γίνονται επίσης αντικείμενο τεχνολογικής έρευνας, για το καλύτερο δυνατό θεραπευτικό αποτέλεσμα. τα ερευνητικά ερωτήματα που τίθενται, αφορούν το ποσοστό ανάκτησης των ακουστικών δεξιοτήτων σε μικρά δείγματα χρηστών κοχλιακού εμφυτεύματος. Μελετούνται ακουστικές παράμετροι όπως, η αποκρυπτογράφηση του ρυθμού, της μελωδίας, του ακόρντου, η ταυτοποίηση μουσικού οργάνου, η ανίχνευση αριθμού μουσικών οργάνων, η αποκρυπτογράφηση του τονικού ύψους από τους τόνους του φλάουτου, του πιάνου, του βιολιού και το σκορ αναγνώρισης μονοσύλλαβων λέξεων, με τη βοήθεια του προγράμματος SPSS, ένα από τα πιο διαδεδομένα λογισμικά ανάλυσης δεδομένων.
description: This work attempts to approach and present a scientific framework analysis of experi-mental data, with modern tools provided by the science of statistics. In addition to, the statistical population, the stages of collection, preparation, implementationand the final stage, processing, analysis and presentation, concepts such as what is a medical experi-ment, medical tests, types of clinical trials, randomized controlled trial (RCT), commu-nity intervention trial (CIT), key components in the design of a biomedical research are a-nalyzed. The experimental data studied come from patients with cochlear implants. The latter, are a great success story of modern medicine, as they greatly restore speech com-prehension and the ability to communicate to the completely deaf. Cochlear implants are one of the latest advances in technology to solve the problem of deafness and are suitable for patients over 1.5 years with bilateral deafness or hearing loss, so small that it cannot be utilized with the application of the hearing aid. Personal data of patients, such as age, duration of deafness, speech development before or after deafness, good development of lipreading, which are taken seriously by doctors, in order to improve patient selection cri-teria, are also made object of technological research, for the best possible therapeutic re-sult. The research questions that are asked concern the rate of recovery of auditory skills in small samples of cochlear implant users. Acoustic parameters are studied, such as de-ciphering the rhythm, the melody, the chord, musical instrument identification, detecting the number of musical instruments, deciphering the pitch from the tones of the flute, the piano, the violin and scoring recognition, with the help of SPSS program, one of the most popular data analysis software.
description: Σε συνεργασία με το τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής (Πανεπιστήμιο Μακεδονίας)