Semantic Content Extraction from the Web:
Creators: name: Στίκας, Μάριος Αντρέα
Publisher: name: Aristotle University of Thessaloniki
Year: 2014
Subjects: Σημασιολογική εξαγωγή περιεχομένου,
Σύνδεση οντοτήτων,
DBpedia,
Semantic content extraction,
Entity linking,

description: The rapid development of technology and knowledge, but also the contemporary teaching models, pushes universities on a quest for continuous improvement and development in line with the current needs of modern societies. The continuing development of universities, led some researchers to find ways of classifying and ranking universities, on a scale of importance, to recognize the best of its kind university on a global scale. The ranking of universities due to continuous improvements and development that occurs at universities, it was not possible to remain stable over the years. So this kind of ranking is continuously updated and every year researchers are discovering new methods of evaluating these universities, having different factors as a classification criterion. The main object of this research is the study of these global ranking of universities on an importance scale , having as final purpose the comparison of these results. In order to compare the results of each ranking method, as universities are not listed on the various ranking web sites with the same name, we had to discover a common identity-key for each university. For the purposes of this thesis, the DBpedia linked open dataset was chosen for this purpose, namely to provide a unique identity for each extracted University entity. With the use of these entities, it was possible to compare the universities and their ranking, subject to the accuracy of the tools for entity linking we have used, namely the DBpedia Spotlight tool. The main conclusions of this research was that actually most universities mapped to a unique entity on DBpedia with an average precision of 0.9209 and an average recall of 0.8092, therefore the comparison was possible with the help of the application we developed. However, a 100% performance is difficult to be achieved without domain-specific heuristic methods.
description: Η ραγδαία ανάπτυξη της τεχνολογίας και της γνώσης, αλλά και οι σύγχρονοι τρόποι διδασκαλίας ωθούν τα πανεπιστήμια σε μια αναζήτηση συνεχούς βελτίωσης και εξέλιξης εναρμονισμένη με τις παρούσες ανάγκες των σύγχρονων κοινωνιών. Η συνεχής εξέλιξη των πανεπιστημιακών ιδρυμάτων, οδήγησε ορισμένους ερευνητές στην αναζήτηση τρόπων ταξινόμησης και κατάταξης των πανεπιστημίων σε μία κλίμακα σπουδαιότητας προκειμένου να αναγνωριστεί το καλύτερο στο είδος του πανεπιστήμιο μέσα σε ένα σύνολο ιδρυμάτων. Η προαναφερθείσα κλίμακα κατάταξης των πανεπιστημίων λόγω των συνεχών βελτιώσεων και της ανάπτυξης που επέρχεται στα πανεπιστήμια, δεν ήταν δυνατό να παραμείνει σταθερή στο πέρασμα των χρόνων. Έτσι συνεχώς η κλίμακα αυτή αναπροσαρμόζεται και κάθε χρόνο ερευνητές ανακαλύπτουν νέες μεθόδους αξιολόγησης των πανεπιστημίων, έχοντας ως κριτήριο κατάταξης συχνά διαφορετικούς παράγοντες. Αντικείμενο της παρούσας εργασίας είναι η μελέτη των παγκοσμίων κατατάξεων των πανεπιστημίων σε κλίμακα σπουδαιότητας, έχοντας ως τελικό σκοπό της τη σύγκριση των αποτελεσμάτων των διαφόρων κατατάξεων. Προκειμένου να γίνει η σύγκριση των αποτελεσμάτων της κάθε μεθόδου, καθώς τα πανεπιστήμια δεν παρατίθενται στις διάφορες ιστοσελίδες των οργανισμών κατάταξης πάντα με την ίδια ονομασία, έπρεπε να δοθεί μία κοινή ταυτότητα-κλειδί στα πανεπιστήμια. Για τους σκοπούς αυτής της εργασίας, επιλέχθηκε το σύνολο ανοιχτών διασυνδεδεμένων δεδομένων της DBpedia για να παρέχει μια μοναδική ταυτότητα για κάθε εξαγόμενη πανεπιστημιακή οντότητα. Με τη χρήση αυτών των οντοτήτων, θα ήταν δυνατόν να συγκριθούν τα πανεπιστήμια και οι κατατάξεις τους, με την επιφύλαξη της ακρίβειας των εργαλείων για τη σύνδεση οντοτήτων που έχουμε χρησιμοποιήσει, δηλαδή το εργαλείο DBpedia Spotlight. Τα κύρια συμπεράσματα αυτής της έρευνας ήταν ότι όντως τα περισσότερα πανεπιστήμια αντιστοιχήθηκαν σε κάποια οντότητα του DBpedia με μέσο όρο ακρίβεια 0,9209 και μέσο όρο ανάκλησης 0,8092.. Επομένως ήταν εφικτή η σύγκριση μεταξύ τους μέσω της εφαρμογής που υλοποιήσαμε. Ωστόσο είναι δύσκολο να επιτευχθεί απόδοση 100% χωρίς ευρετικές μεθόδους προσαρμοσμένες στην συγκεκριμένη εφαρμογή (domain-specific).