title: Digitalisierungspotenziale in der Beratungsbranche
Creators: name: Hassler, Michael
Publisher: name: FH CAMPUS 02 (CAMPUS 02 Fachhochschule der Wirtschaft)
Year: 2023
Subjects: subject: 658 Allgemeines Management

description: Berater müssen sich aufgrund des digitalen Wandels und der veränderten Anforderungen ihrer Kunden umstellen. Vor allem kleinere Beratungsunternehmen haben oft nicht die notwendigen Ressourcen, um sich mit innovativen Themenstellungen im Zuge der Digitalisierung auseinanderzusetzen. Auch INNOLAB (eine Initiative der Wirtschaftskammer Steiermark) ist in dieser Branche tätig und befasst sich mit Innovationsberatung für Klein- und Mittelunternehmen. Als Teil des Studiengangs Innovationsmanagement an der Fachhochschule der Wirtschaft am CAMPUS 02 in Graz, beschäftigt sich das INNOLAB laufend mit neuen wissenschaftlichen Forschungen und Innovationen, doch nicht alle Digitalisierungsmöglichkeiten, die aktuell am Markt entstehen, können erfasst werden. Ziel dieser Masterarbeit ist es, Digitalisierungspotenziale für Unternehmen aus der Innovationsberatungsbranche aufzuzeigen und in weiterer Folge konkrete Handlungsmöglichkeiten für INNOLAB für das Jahr 2025 abzuleiten. Im theoretischen Teil dieser Arbeit wird die Analyse des Dienstleistungssektors im Allgemeinen behandelt, zudem die Beratungsbranche und deren Prozesse mit Fokus auf die Innovationsberatung sowie aktuelle Trends in der Digitalisierung. Im empirischen Teil soll zunächst die Ist-Situation des INNOLAB erfasst werden. Anschließend werden sechs Experten aus der Innovations- und Digitalisierungsberatung befragt, welche digitalen Aktivitäten und Tools diese aktuell einsetzen und sich für die Zukunft vorstellen können. Auf Basis der gesammelten Informationen werden in einem Workshop mit INNOLAB fünf konkrete Digitalisierungsmaßnahmen für das Jahr 2025 ermittelt. Als Ergebnis werden alle identifizierten Digitalisierungspotenziale in Form eines modularen Baukastensystems entlang des gesamten Innovationsberatungsprozesses dargestellt und in digitale Aktivitäten, Tools und Formate untergliedert. Als weiteres Ergebnis werden die generierten Digitalisierungsmöglichkeiten für INNOLAB für das Jahr 2025 detailliert beschrieben.
description: Consultants have to adapt due to digital change and the changing requirements of their clients. Especially smaller consulting companies often do not have the required resources to deal with innovative topics in the scope of digitalisation. INNOLAB (an initiative of the chamber of commerce Styria) is also operating in this sector and deals with innovation consulting for small and medium-sized enterprises. As part of the Innovation Management programme at the University of Applied Sciences of the Economy on CAMPUS 02 in Graz, it is constantly engaged in new scientific research and innovation, but not all digitisation opportunities currently emerging on the market can be covered. The aim of this Master's thesis is to identify digitalisation potentials for companies from the innovation consulting industry and to identify specific options for action for INNOLAB for the year 2025. The theoretical part of this thesis covers the analysis of the service sector in general, furthermore the consulting industry and its processes with a focus on innovation consulting as well as current trends in digitalisation. In the empirical part the actual situation of INNOLAB will be analysed. Then six experts from the innovation and digitalisation consulting sector will be interviewed about which digital activities and tools they currently use and which they could imagine for the future. On the basis of the information gathered, a workshop with INNOLAB will identify five specific digitalisation actions for the year 2025. As a result, all identified digitisation potentials will be presented in the form of a modular set-up system along the entire innovation consulting process and divided into digital activities, tools and formats. As a further result, the generated digitalisation potentials for INNOLAB for the year 2025 are described in detail.