Roman Rural Landscapes in Noricum: Fundplätze
Roman Rural Landscapes in Noricum: Sites
Creators: name: Hagmann, Dominik
Publisher: name: self-published
Year: 2021
Subjects: Fundstellendatenbank
Noricum
ländliche Besiedlung
römische Antike
Digitale Archäologie
provinzialrömische Archäologie
site registry
rural settlement
Roman antiquity
digital archaeology
provincial Roman archaeology
ÖFOS 2012 -- GEISTESWISSENSCHAFTEN (6) -- Geschichte, Archäologie (601) -- Geschichte, Archäologie (6010) -- Klassische Archäologie (601010)
ÖFOS 2012 -- HUMANITIES (6) -- History, Archaeology (601) -- History, Archaeology (6010) -- Classical archaeology (601010)
ÖFOS 2012 -- GEISTESWISSENSCHAFTEN (6) -- Geschichte, Archäologie (601) -- Geschichte, Archäologie (6010) -- Virtuelle Archäologie (601026)
ÖFOS 2012 -- HUMANITIES (6) -- History, Archaeology (601) -- History, Archaeology (6010) -- Virtual archeology (601026)
Getty Art &amp; Architecture Thesaurus, databases

description: Metadaten: Fundplatz-ID: eindeutiger numerischer Identifikator des Fundplatzes Mean_X: gemittelte X-Koordinate (EPSG:31256) Mean_Y: gemittelte Y-Koordinate (EPSG:31256) Cluster_size: Anzahl der dem Fundplatz zugehörigen Fundstellen OSM_ID: ID des dem Fundort entsprechenden Ortes auf Basis des OpenStreetMap-Datensatzes OSM_Name: Qualitative Definition der OSM-ID auf Basis des OpenStreetMap-Datensatzes OSM_Kategorie: Zuweisung zu einer qualitativen Landnutzungs-/Landbedeckungskategorie auf Basis des OpenStreetMap-Datensatzes OSM_Typ: nähere qualitative Charakterisierung der OSM-Kategorie auf Basis des OpenStreetMap-Datensatzes
description: [derzeit kein Zugriff!]
description: Datensatz zu den die Fundstellen beinhaltenden römerzeitlichen Fundplätzen der Area of Interest (AOI) des PhD-Projektes "Roman Rural Landscapes in Noricum" von Dominik Hagmann. Der Datensatz basiert auf grundlegend überarbeiteten und modifizierten Abfragen der Fundstellendatenbank des Bundesdenkmalamtes. Die Fundplätze wurden auf Basis der Fundstellen durch Anwendung eines geostatistischen Verfahrens definiert, unter Anwendung des "Density-based Spatial Clustering of Applications with Noise Algorithmus" (DBSCAN; nach Ester, M., Kriegel, H.-P., Sander, J., &amp; Xu, X. (1996). A density-based algorithm for discovering clusters in large spatial databases with noise. In E. Simoudis, J. Han, &amp; U. Fayyad (Hrsg.), Proceedings of the Second International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (S. 226–231). AAAI Press. https://aaai.org/Papers/KDD/1996/KDD96-037.pdf), implementiert in der Software QGIS (https://github.com/qgis/QGIS-Documentation/blob/master/docs/user_manual/processing_algs/qgis/vectoranalysis.rst#dbscan-clustering), als dichtebasierte Datenclusteringmethode. Jeder Fundplatz steht dabei für eine enstprechende Anzahl an Fundstellen innerhalb eines bestimmten Suchradius. Zur realräumlichen Verortung wurden die Fundplätze mit dem OpenStreetMap-Datensatz (OSM, bezogen von https://download.geofabrik.de/) abgeglichen.
description: Data set on the Roman sites of the Area of Interest (AOI) of the PhD project "Roman Rural Landscapes in Noricum" by Dominik Hagmann. The dataset is based on fundamentally revised and modified queries of the archaeological site database ("Fundstellendatenbank") of the Austrian Federal Monuments Office. The sites were defined on the basis of find spots by applying a geostatistical method, using the "Density-based Spatial Clustering of Applications with Noise" Algorithm (DBSCAN; after Ester, M., Kriegel, H.-P., Sander, J., &amp; Xu, X. (1996). A density-based algorithm for discovering clusters in large spatial databases with noise. In E. Simoudis, J. Han, &amp; U. Fayyad (Eds.), Proceedings of the Second International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (pp. 226-231). AAAI Press. https://aaai.org/Papers/KDD/1996/KDD96-037.pdf), implemented in QGIS software (https://github.com/qgis/QGIS-Documentation/blob/master/docs/user_manual/processing_algs/qgis/vectoranalysis.rst#dbscan-clustering), as a density-based data clustering method. Each site represents a corresponding number of find spots within a certain search radius. For real-space location, the findspots were matched with the OpenStreetMap dataset (OSM, obtained from https://download.geofabrik.de/).