title: Ερευνά και ανάπτυξη λογισμικού ανίχνευσης και ανάλυσης της συμπεριφοράς προκαθορισμένων αντικειμένων, και δημιουργία επιχειρηματικού πλάνου
title: Research and development of software for detection and analysis of the behavior of predefined objects, and creation of a business plan
titleType: AlternativeTitle
Creators: name: Ραυτόπουλος, Σταύρος
Publisher: name: Πανεπιστήμιο Πειραιώς
Year: 2024
Subjects: subject: Ανάπτυξη λογισμικού
subject: Λογισμικό ανίχνευσης
subject: Επιχειρηματικό πλάνο
subject: Machine learning
subject: Machine vision
subject: Μηχανική μάθηση
subject: Μηχανική όραση
subject: Τεχνική νοημοσύνη
subject: TensorFlow.js
subject: NodeJS
subject: OpenCV
subject: Microsoft COCO
subject: Προτεινόμενο σύστημα
subject: Αλγόριθμος
subject: Javascript

description: Η συνδυασμένη χρήση της τεχνικής νοημοσύνης, της μηχανικής μάθησης και της μηχανικής όρασης έχει επιφέρει σημαντικές εξελίξεις σε πολλούς τομείς, όπως η αναγνώριση εικόνων, η αναζήτηση στο διαδίκτυο, η αυτόνομη οδήγηση, η ρομποτική, η βιομηχανία, η υγεία και πολλοί άλλοι. Η μηχανική μάθηση συνδυάζεται με τη μηχανική όραση για την εκπαίδευσης υπολογιστικών μοντέλων που μπορούν να αναγνωρίζουν αυτόματα αντικείμενα, πρόσωπα και σχήματα σε εικόνες και βίντεο. Τα αποτελέσματα αυτά χρησιμοποιούνται στη συνέχεια για να λύσουν διάφορα προβλήματα όπως η αυτόματη ταξινόμηση εικόνων, η ανίχνευση προσώπων, η αυτόματη αναγνώριση κειμένου σε εικόνες και άλλα προβλήματα. Η ανίχνευση και ανάλυση της συμπεριφοράς προκαθορισμένων αντικειμένων είναι ένας σημαντικός τομέας στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Η εν λόγω τεχνολογία έχει πολλές εφαρμογές, όπως η ανίχνευση παθογόνων μικροοργανισμών σε εργαστηριακά δείγματα, η ανίχνευση ανωμαλιών στη συμπεριφορά των χρηστών σε δίκτυα υπολογιστών, η αναγνώριση προσώπων και πολλές άλλες. Στην παρούσα εργασία, θα αναπτύξουμε ένα λογισμικό ανίχνευσης και ανάλυσης της συμπεριφοράς προκαθορισμένων αντικειμένων. Το σύστημα θα ανιχνεύει και θα αναλύει τη συμπεριφορά των αντικειμένων στις διάφορες περιβάλλοντες συνθήκες και θα επιτρέπει στο χρήστη να παρακολουθεί την πρόοδο των αντικειμένων και να λαμβάνει ειδοποιήσεις σε περίπτωση που παρουσιαστούν ανωμαλίες στη συμπεριφορά τους. Για την ανάπτυξη του συστήματος, θα χρησιμοποιήσουμε τεχνικές βαθιάς μάθησης, όπως τα νευρωνικά δίκτυα, για την εκπαίδευση του συστήματος στην αναγνώριση και ανίχνευση της συμπεριφοράς των αντικειμένων. Το σύστημα θα αποτελείται από δύο βασικά μέρη: ένα μέρος για την ανίχνευση των αντικειμένων και ένα μέρος για την ανάλυση της συμπεριφοράς τους. Για την υλοποίηση του συστήματος, θα χρησιμοποιήσουμε τη γλώσσα προγραμματισμού JavaScript μαζί με τη βιβλιοθήκη NodeJS για την ανάπτυξη του backend της εφαρμογής. Θα χρησιμοποιήσουμε τη βιβλιοθήκη TensorFlow.js για τη δημιουργία των νευρωνικών δικτύων και την εκπαίδευσή τους. Επιπλέον, θα χρησιμοποιήσουμε τη βιβλιοθήκη OpenCV.js για την επεξεργασία εικόνας και την ανίχνευση των αντικειμένων μέσω JavaScript. Η παρούσα εργασία αποτελεί μια προσπάθεια να δημιουργηθεί ένα σύστημα που μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε πολλούς διαφορετικούς τομείς, όπως η βιομηχανία, η υγειονομική περίθαλψη και η ασφάλεια. Η ανίχνευση και ανάλυση της συμπεριφοράς των προκαθορισμένων αντικειμένων είναι ένα εξαιρετικά χρήσιμο εργαλείο για τη βελτίωση της απόδοσης, της ασφάλειας και της αποτελεσματικότητας των προϊόντων και υπηρεσιών στην αγορά. Με τη χρήση του συστήματος που αναπτύσσεται σε αυτήν την εργασία, οι επιχειρήσεις μπορούν να επιτύχουν μεγαλύτερη ακρίβεια και αξιοπιστία στην αναγνώριση και παρακολούθηση των προκαθορισμένων αντικειμένων, με αποτέλεσμα τη βελτίωση της παραγωγικότητας και της απόδοσης τους. Επιπλέον, η εφαρμογή του συστήματος ανίχνευσης και ανάλυσης της συμπεριφοράς προκαθορισμένων αντικειμένων μπορεί να έχει σημαντικές επιπτώσεις στη βελτίωση της ασφάλειας του κοινού και στη μείωση των ατυχημάτων στο χώρο εργασίας.