title: Prozessoptimierung zum Übergang in eine automatisierte Personalgewinnung
Creators: name: Riess, Bernhard
Publisher: name: FH CAMPUS 02 (CAMPUS 02 Fachhochschule der Wirtschaft)
Year: 2024
Subjects: subject: 658 Allgemeines Management

description: In der vorliegenden, wissenschaftlichen Arbeit steht die Frage im Mittelpunkt, wie ein optimierter, digitalisierter Einstellungsprozess ausgestaltet sein muss, um österreichische Unternehmen dabei zu unterstützen, effektiv und effizient offene Positionen, trotz herrschendem Fachkräftemangel, zu besetzen. Das übergeordnete Ziel dieser Forschungsarbeit besteht demnach darin, das Modell eines Personalbeschaffungsprozesses so zu gestalten, dass dieser einerseits attraktiv für potentielle, zukünftige Mitarbeiter*innen ist und andererseits eine weitergehende Automatisierung bis hin zur Integration unterstützender Künstlicher Intelligenz ermöglicht. Der grundlegende Wandel am Arbeitsmarkt sowie der bestehende Fachkräftemangel in Österreich wird durch eine umfassende Analyse beleuchtet, die sowohl Experteninterviews als auch Fokusgruppenbefragungen einschließt. Unter anderem haben sich aus der vorliegenden Arbeit folgende Erkenntnisse ergeben: Die Digitalisierung hat den Personalgewinnungsprozess grundlegend verändert, wobei die Mehrheit der Arbeitssuchenden nach Stellenangeboten im Internet sucht. Ein optimierter Einstellungsprozess kann Unternehmen bei der nationalen und internationalen Suche nach qualifizierten Arbeitskräften unterstützen. Hierbei spielt Employer Branding eine zentrale Rolle, da Arbeitnehmer*innen vermehrt Informationen über potenzielle Arbeitgeber*innen einholen. Künstliche Intelligenz kann Unternehmen dabei helfen, gezielt eine Arbeitgebermarke zu entwickeln und Informationen auf den relevanten Kanälen zu optimieren. Die Vorselektion von Bewerber*innen mithilfe künstlicher Intelligenz kann effektiv sein, erfordert jedoch eine sorgfältige Auswahl der Kriterien und ausreichend Trainingsdaten. Ein transparenter und barrierefreier Bewerbungsprozess wird von Expert*innen und Arbeitssuchenden gleichermaßen als wichtig erachtet. Automatisierte Prozessunterstützung durch künstliche Intelligenz kann Arbeitgeber*innen helfen, zeitnah auf Bewerbungen zu reagieren. Die Ergebnisse zeigen auch, dass die Einbeziehung von Fachabteilungen bei der Festlegung des Personalbedarfs und die Nutzung automatisierter Prozesse bei der internen Personalsuche empfohlen werden. Ein digitaler Talentpool, in welchem die bestehenden Evidenzen sortiert aufscheinen, unterstützt die Vorauswahl von Bewerber*innen. Die Einführung von Automatisierung und künstlicher Intelligenz im Pre-Boarding- und Onboarding-Prozess kann Unternehmen dabei helfen, den Kontakt zu neuen Mitarbeiter*innnen zu pflegen und den Einschulungsprozess zu verbessern. Insgesamt zeigt diese Arbeit, dass ein optimierter Einstellungsprozess dazu beitragen kann, Unternehmen die Suche nach qualifizierten Arbeitskräften zu erleichtern und so dem Fachkräftemangel in Österreich entgegenwirken kann.
description: In the present scientific work, the central question revolves around how an optimized, digitized recruitment process should be designed to assist Austrian companies in effectively and efficiently filling open positions, despite the prevailing shortage of skilled workers. The overarching objective of this research is to reshape the model of the recruitment process in a manner that is appealing to potential future employees while also enabling further automation, including the integration of supportive artificial intelligence. The fundamental transformation in the job market and the existing shortage of skilled workers in Austria are examined through a comprehensive analysis, which encompasses expert interviews and focus group surveys. Key insights derived from this study include the following: Digitalization has fundamentally altered the process of talent acquisition, with the majority of job seekers now searching for job opportunities online. An optimized recruitment process can aid companies in their national and international quest for qualified personnel. Employer branding assumes a pivotal role in this context, as job seekers increasingly seek information about potential employers. Artificial intelligence can assist companies in developing a targeted employer brand and optimizing information dissemination through relevant channels. Preselecting applicants with the aid of artificial intelligence can prove effective, but it necessitates the careful selection of criteria and access to sufficient training data. Both experts and job seekers consider a transparent and barrier-free application process to be of paramount importance. Automated process support through artificial intelligence can expedite employers' responses to applications. The findings also underscore the benefits of involving specialized departments in determining staffing needs and leveraging automated processes for internal talent searches. A digital talent pool, organized to present existing evidence systematically, facilitates the preselection of applicants. Introducing automation and artificial intelligence into the pre-boarding and onboarding processes can help companies maintain contact with new employees and enhance the orientation process. Overall, this study establishes that an optimized recruitment process can facilitate companies in their quest for qualified workers and, in turn, mitigate the shortage of skilled labor in Austria.