title: Δημιουργία χάρτη εκτίμησης κινδύνου εκδήλωσης πυρκαγιάς για την ευρύτερη περιοχη του ΝΣ
titleType: AlternativeTitle
Creators: name: Tsiplakidis, Ioannis E.
Publisher: name: National Technological University of Athens
Year: 2013
Subjects: Πυρκαγιές
Μοντέλα
Εκτίμηση κινδύνου
Αντικειμενοστραφής ανάλυση
Fires
Models
Danger
Ecognition
Object-oriented image analysis

description: 202 σ.
description: Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Περιβάλλον και Ανάπτυξη”
description: Στην παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζεται η δυνατότητα σύνθεσης και εφαρμογής ενός ολοκληρωμένου μοντέλου εκτίμησης κινδύνου εκδήλωσης πυρκαγιάς για τον ΝΣ, που αποτελεί μικρής κλίμακας περιοχή ειδικού ενδιαφέροντος, με την αξιοποίηση τηλεπισκοπικών απεικονίσεων και χαρτογραφικών δεδομένων σε περιβάλλον αντικειμενοστραφούς ανάλυσης εικόνας του λογισμικού eCognition της εταιρίας DEFINIENS. Αρχικά παρουσιάζεται το σύνολο των παραγόντων που επιδρούν θετικά η αρνητικά στην εκδήλωση μιας πυρκαγιάς και ένας ικανοποιητικός αριθμός δεικτών πρόβλεψης πυρκαγιάς που ποσοτικοποιήσουν με διαφορετικό τρόπο κάθε φορά τον κίνδυνο που αντανακλά κάθε παράγοντας. Η απαίτηση να λαμβάνεται υπόψη το σύνολο των παραγόντων στο μοντέλο εφαρμογής καλύφθηκε από την χρήση δυο δεικτών. Ενός βραχυπρόθεσμα μεταβαλλόμενου δείκτη που σχετίζεται με τους μετεωρολογικούς παράγοντες και ενός μακροπρόθεσμα μεταβαλλόμενο δείκτη που αφορά το σύνολο των υπολοίπων παραγόντων (τοπογραφία, ανάφλεξη, βλάστηση, ανθρώπινες διεργασίες). Μετά την επιλογή των δυο καταλληλότερων δεικτών μεταξύ αυτών που παρουσιάστηκαν, ο τελικός χάρτης κινδύνου προέκυψε ως αθροιστικό αποτέλεσμα των κινδύνων που αντιπροσωπεύουν οι δυο ανωτέρω δείκτες. Της σύνθεσης και εφαρμογής του μοντέλου ακολουθεί η αξιολόγηση του, που έλαβε χώρα με τον έλεγχο των χαρτών τελικού κινδύνου που πρόεκυψαν για συγκεκριμένες ημερομηνίες που εκδηλώθηκαν συμβάντα πυρκαγιών στο παρελθόν για την περιοχή μελέτης. Τα αποτελέσματα της αξιολόγησης εκτιμούνται θετικά με το μοντέλο εφαρμογής να παρουσιάζει δυναμική προσαρμογή και ανταπόκριση στις μεταβολές του συνόλου των παραγόντων, με μοναδικό μειονέκτημα τον περιορισμένο αριθμό συμβάντων που συμμετείχαν στο έλεγχο του. Συμπερασματικά, δύναται να ειπωθεί ότι η εφαρμογή ενός μοντέλου πρόβλεψης πυρκαγιάς για μια μικρή περιοχή μελέτης κρίνεται επιτυχής με την απαίτηση περαιτέρω παρατήρησης και αξιολόγησης σε βάθος χρόνου για ασφαλέστερα συμπεράσματα.
description: In this thesis there has been an effort to formulate and apply an integrated model that can assess the danger of fire for a specific small area (Naval dock Salamis). That can be accomplished with the collaboration of remote sensing and cartographic data, in order to create-through an object-oriented image analysis approach-a thematic map of fire danger, using the company's DEFiNiENS Imaging GmbH object-oriented image analysis software eCognition Initially a knowledge base is created with all the factors that influence in either a positive or a negative way a fire and a number or fire prediction indices were presented that quantifies in a different way the risk that reflect each factor. The need to take into consideration all the factors in the application model was covered by the use of two indices. The first one is called short index related to meteorological factors while the second one is called long index that has to do with all the other factors (topographic, ignition, vegetation, human activities). After choosing the two most appropriate indices, among those presented, the final map of danger was computed from the cumulative effects of risk that represent the two above indices. The composition and application of the model is followed by the evaluation. The evaluation was realized with known fire incidents which happened in the past. The results of the evaluation were satisfactory. The application model showed dynamic response to the changes of the factors. The only disadvantage was the limited number of events that participated in the evaluation procedure. In conclusion, it can be said that this study gives an application model to predict fires for a specific small area with the need of further observation and evaluation over time for better and safer conclusions.