ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПРОИЗВОДСТВА СЛИВОЧНОГО МАСЛА В РОССИИ
Creators: name: ЛИЧМАН АЭЛИТА АФАНАСЬЕВНА
Publisher: name: Международный журнал прикладных наук и технологий «Integral»
Year: 2019
Subjects: ПРОГНОЗ
ПРОИЗВОДСТВО СЛИВОЧНОГО МАСЛА
СРЕДНЕДУШЕВОЙ ДОХОД
СУХОЕ МОЛОКО
СЫРОЕ МОЛОКО
ПАЛЬМОВОЕ МАСЛО
ДИСПЕРСИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
РЕГРЕССИОННЫЕ МОДЕЛИ
ТРЕНДОВЫЙ ПРОГНОЗ
ОЦЕНКА ПРОГНОЗА
FORECAST
BUTTER
PER CAPITA INCOME
MILK POWDER
RAW MILK
PALM OIL
ANALYSIS OF VARIANCE AND REGRESSION ANALYSIS
REGRESSION MODELS
TREND FORECAST
FORECAST ESTIMATE

description: В статье представлен анализ и прогноз производства сливочного масла в России до 2025 года. Производство сливочного масла в России падает и не имеет явно выраженного тренда. Статистические данные по динамике производства с1992 года по 2018 показывают падение производства с 761,6 тыс.т. в 1992 году, до 256,5 тыс.т. в 2018 году. Сливочное масло является важным натуральным продуктом питания и поэтому анализ и прогноз производства такого продукта является целью данного исследования. Производство сливочного масла может зависеть от многих факторов. Были выделены несколько факторов, могущих влиять на объем производства. Это среднедушевой годовой доход населения, производство сырого и сухого молока, импорт сухого молока, экспорт и импорт сливочного масла, средние цены на тонну сырого молока, на килограмм сливочного масла, цена за 1 кг импортного сливочного масла ($ США), объем импорта пальмового масла. В качестве методов исследования были использованы статистические методы, в частности корреляционно-регрессионный анализ и прогноз временных рядов по трендовой составляющей. Была построена однофакторная линейная регрессионная модель с независимой переменной производством сырого молока. На основе этой модели был произведен прогноз производства сливочного масла, который был сравнен с прогнозом сливочного масла по полиномиальной трендовой модели. При расчете по регрессионной модели, прогноз по сырому молоку был произведен по трем вариантам тренда: линейному, логарифмическому и полиномиальному.The article presents the analysis and forecast of the production of butter in Russia until 2025. The production of butter in Russia is falling and does not have a pronounced trend. Statistical data on the dynamics of production from 1992 to 2018 show a decline in production from 761.6 thousand tons. in 1992, up to 256.5 thousand tons in 2018. Butter is an important natural food product and therefore the analysis and forecast of the production of such a product is the goal of this study. Butter production may depend on many factors. Several factors that could affect the volume of production were identified. This is the average per capita annual income of the population, production of raw and dried milk, import of dried milk, export and import of butter, average prices per ton of raw milk, per kilogram of butter, price per 1 kg of imported butter ($ US), the volume of palm oil imports . As research methods, statistical methods were used, in particular, correlation-regression analysis and forecast of time series by the trend component. A one-way linear regression model was built with an independent variable the production of raw milk. Based on this model, a forecast of butter production was made, which was compared with a forecast of butter according to a polynomial trend model. When calculated by the regression model, the forecast for raw milk was made according to three variants of the trend: linear, logarithmic and polynomial.