title: Technology-Driven Inequality in the German Labour Market
title: Technologiebedingte Ungleichheit auf dem deutschen Arbeitsmarkt
Creators: name: Otto, Michael
Publisher: name: Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU)
Year: 2026
Subjects: subject: technological change
subject: inequality
subject: industrial robots
subject: social media influencer
subject: unemployment
subject: DDC Classification::3 Sozialwissenschaften::30 Sozialwissenschaften, Soziologie und Anthropologie

description: The ongoing technological transformation of the economy, characterised by fully autonomous and networked production facilities, and the spread of the internet and digital platforms, is reshaping the occupational landscape. Established occupations are at risk of losing relevance and need to adapt. Simultaneously, new occupations are emerging. This dissertation examines the impact of these changes on individual workers, addressing common concerns that technological advances may lead to job losses and rising inequality between workers. In particular, I provide insights into how benefits and threats of new technologies are distributed among different types of workers and whether technological changes contribute to growing social inequality in the German labour market. This dissertation contributes to the current literature by focusing on dynamics at the worker and establishment level rather than on changes at the macro level. I explore the conditions under which new technologies contribute to increasing inequality and consider that workers are embedded into different sub-industries, establishments and occupational groups that determine their risks and chances. By doing so, I contribute to the theoretical discussion on whether the current technological change is skill-biased, task-biased or a mixture of both. Furthermore, this dissertation delves into two different occupational fields to provide a comprehensive picture of the impact of new technologies on the occupational landscape: established occupations in the manufacturing industries, and professional social media influencers (SMIs) as an example for newly emerging platform-based occupations. The analysis of workers in the manufacturing industries offers new insights into the impact of increasing use of industrial robots on inequality between occupational and skill groups. The study of SMIs allows us to gain a better understanding of the prevailing patterns of inequality in newly emerging occupations. To capture the social aspects of technological change, I employ two strategies of data collection. First, the linkage of administrative employment data at the worker level with industry-level data on the use of industrial robots, enriched with additional information from survey and expert data. Second, the collection of new social media data on Instagram at two points in time, which allows tracking the success of different SMIs. Both approaches create opportunities for exploring research fields that have been constrained by the limited availability of longitudinal data. In the case of established occupations in manufacturing, the empirical findings indicate that concerns about significant negative impacts of industrial robots on employment and wages are largely unfounded. At both the establishment and the worker level, the benefits of robots outweigh the negative outcomes, as shown by a lower individual unemployment risk, and increased employment and average wages within establishments. However, these gains are not distributed equally among workers, with those performing routine tasks facing higher employment risk and no wage benefits from robots. Accordingly, robots can have a detrimental impact on specific vulnerable groups, potentially leading to long-lasting social disparities within the manufacturing industry. Regarding newly emerging platform-based occupations, the empirical analysis reveals two key insights. First, the patterns of gender inequality in the business of top SMIs mirror those in the traditional labour market, with a substantial gender follower gap favouring male SMIs. Second, the level of inequality among SMIs is less consolidated compared to the traditional labour market. The success of SMIs is sensitive to changing user demand, making it vulnerable to crises like the COVID-19 pandemic. This vulnerability, combined with the limited coverage of platform workers by labour institutions, can lead to increased inequality. However, it can also contribute to a faster reduction of existing inequalities, depending on which groups are better equipped to meet evolving user needs. Taken together, this dissertation highlights that the current technological transformation is predominantly beneficial for workers. Although it may contribute to a moderate increase in social inequality, the adverse effects of new technologies are restricted to rather small groups of workers and limited areas of the labour market. Nevertheless, particularly workers in routine-intensive occupations and workers in platform-based occupations should be closely monitored in order to prevent them from being left behind by technological developments or due to their low institutional coverage.
description: Der aktuelle technologische Wandel durch autonome, vernetzte Produktionsanlagen und die Ausbreitung des Internets und digitaler Plattformen verändert die Berufslandschaft. Etablierte Berufe laufen Gefahr an Bedeutung zu verlieren und müssen sich anpassen. Zugleich entstehen komplett neue Berufsfelder. In dieser Dissertation werden die Auswirkungen dieser Veränderungen auf einzelne Arbeitnehmer untersucht. Dabei wird auf die weit verbreitete Befürchtung eingegangen, dass technologischer Fortschritt zu Arbeitsplatzverlusten und zunehmender Ungleichheit zwischen Arbeitnehmern führen könnte. Der Schwerpunkt dieser Arbeit liegt darauf, wie positive Effekte und potentielle Risiken neuer Technologien auf verschiedene Gruppen von Arbeitnehmer verteilt sind und ob technologische Veränderungen zu wachsender sozialer Ungleichheit auf dem deutschen Arbeitsmarkt beitragen. Diese Dissertation trägt zur aktuellen Literatur bei, indem sie sich auf Dynamiken auf Arbeitnehmerebene und Betriebsebene anstelle von Veränderungen auf der Makroebene fokussiert. Es wird untersucht, ob und unter welchen Voraussetzungen neue Technologien zu wachsender Ungleichheit beitragen. Dabei wird berücksichtigt, dass Arbeitnehmer in verschiedene Teilindustrien, Betriebe und Berufsgruppen eingebettet sind, was ihre Chancen beeinflusst, sich an technologische Neuerungen anzupassen. Damit leistet diese Arbeit einen wertvollen Beitrag zur theoretischen Diskussion, ob der gegenwärtige technologische Wandel skill-bedingt, task-bedingt oder eine Mischung aus beidem ist. Darüber hinaus werden in dieser Dissertation zwei verschiedene Berufsfelder untersucht, um ein umfassendes Bild von den Auswirkungen neuer Technologien auf die Berufslandschaft zu erhalten: etablierte Berufe in der verarbeitenden Industrie und professionelle Social Media Influencer (SMI) als Beispiel für neu entstandene, plattformbasierte Berufe. Die Analyse der Arbeitnehmer in der verarbeitenden Industrie bietet Einblicke in die Auswirkungen einer neuen Automatisierungswelle, repräsentiert durch vernetze Industrieroboter, auf soziale Ungleichheit zwischen Berufs- und Qualifikationsgruppen. Die Untersuchung von SMI ermöglicht uns ein besseres Verständnis der vorherrschenden Ungleichheitsmuster in neu entstandenen Berufsfeldern. Um die sozialen Aspekte des technologischen Wandels erfassen zu können, werden in dieser Arbeit zwei Strategien der Datenerhebung angewandt. Erstens die Verknüpfung von administrativen Beschäftigungsdaten auf Arbeitnehmerebene mit Daten auf Branchenebene über den Einsatz von Industrierobotern, angereichert mit zusätzlichen Informationen aus Umfrage- und Expertendaten. Zweitens die Erhebung neuer Social-Media-Daten auf Instagram zu zwei Zeitpunkten, die es ermöglicht, Veränderungen im Erfolg verschiedener SMI zu messen. Beide Ansätze eröffnen Möglichkeiten zur Erforschung von Forschungsfeldern, die bisher durch die begrenzte Verfügbarkeit von Längsschnittdaten eingeschränkt waren. Im Falle etablierter Berufe im verarbeitenden Gewerbe zeigen die empirischen Ergebnisse, dass die Befürchtungen über erhebliche negative Auswirkungen von Industrierobotern auf Beschäftigung und Löhne unbegründet sind. Sowohl auf Betriebs- als auch auf Arbeitnehmerebene überwiegen die Vorteile von Robotern, was sich in einem geringeren individuellen Arbeitslosigkeitsrisiko sowie höheren Beschäftigungszahlen und Durchschnittslöhnen in Betrieben bemerkbar macht. Diese Vorteile sind jedoch nicht gleichmäßig über Arbeitnehmern verteilt. Insbesondere Arbeitnehmer, die Routineaufgaben ausführen, sind höheren Beschäftigungsrisiken ausgesetzt und erhalten keine Lohnvorteile durch Roboter. Dementsprechend können sich Roboter tatsächlich nachteilig auf bestimmte gefährdete Gruppen auswirken und soziale Ungleichheit im verarbeitenden Gewerbe erhöhen. Die Analyse von neu entstandenen plattformbasierten Berufen liefert zwei wichtige Erkenntnisse. Erstens treten in der Branche der Top-SMI sehr ähnliche Muster der Geschlechterungleichheit auf wie im traditionellen Arbeitsmarkt, was sich durch eine höhere Anzahl an Followern zugunsten von männlichen SMI bemerkbar macht. Zweitens ist das Ausmaß der Ungleichheit unter den SMI im Vergleich zum traditionellen Arbeitsmarkt weniger stark verfestigt. Der Erfolg der SMI reagiert stark auf Veränderungen der Nachfrage der Nutzer, was sie anfällig für Krisen wie die COVID-19-Pandemie macht. Diese Anfälligkeit kann in Verbindung mit einer begrenzten institutionellen Absicherung von Plattformbeschäftigten zu mehr Ungleichheit führen. Sie kann aber auch zu einem schnelleren Abbau bestehender Ungleichheiten beitragen, anhängig davon, welche Gruppen besser in der Lage sind, sich an die verändernden Nutzerbedürfnisse anzupassen. Insgesamt zeigt diese Dissertation, dass der derzeitige technologische Wandel für Arbeitnehmer überwiegend vorteilhaft ist. Obwohl er zu einer moderaten Zunahme der sozialen Ungleichheit beitragen kann, beschränken sich die negativen Auswirkungen auf eher kleine Gruppen von Arbeitnehmern und begrenzte Bereiche des Arbeitsmarktes. Dennoch sollten insbesondere Arbeitnehmer in routineintensiven Berufen und Arbeitnehmer in plattformbasierten Berufen weiterhin im Blick behalten werden, um zu verhindern, dass diese von den technologischen Entwicklungen oder aufgrund einer geringen institutionellen Abdeckung abgehängt werden.