title: Assembling the data steward
Creators: name: Nesbitt, Anastasia Grace
Publisher: name: :none
Year: 2024

description: In aktuellen Forschungsdiskursen hat sich Data Stewardship als ein Ansatz für das Management von Forschungsdaten (Research Data Management, RDM) herauskristallisiert. Dieser stellt Offenheit und die FAIR-Leitprinzipien (Auffindbarkeit (F für Findability), Zugänglichkeit (A für Accessibility), Interoperabilität (I für Interoperability) und Wiederverwendung (Reuse)) von Forschungsdaten in den Mittelpunkt. Es gibt bereits Bestrebungen, diesen Ansatz als Beruf zu professionalisieren. Data Stewards unterstützen Forscher*innen bei der Planung, Sammlung, Analyse, Archivierung, Veröffentlichung und Wiederverwendung von Daten. Da es sich bei Data Stewardship um einen neuen Beruf handelt, dessen Ausgestaltung noch aktiv in Forschungseinrichtungen diskutiert wird, bietet dieser die Möglichkeit, die Definitionen, Praktiken, die materielle Präsenz und die affektiven Verpflichtungen von Daten zu diskutieren. Die vorliegende Arbeit untersucht Data Stewardship, wie es im österreichischen Kontext als Care-Infrastruktur zur langfristigen Sicherung von Forschungsdaten praktiziert wird. Dokumentenanalyse, qualitative Interviews und ethnografische Erhebungen bilden die Grundlage für die Untersuchung der institutionellen Rahmung von Data Stewardship, ihrer Verflechtung mit verschiedenen Dateninfrastrukturen und Wertregistern sowie ihrer alltäglichen Praxis. Auf der Grundlage dieser empirischen Arbeit identifiziere ich vier Formen von Care im Verständnis der Befragten, die die Praxis von Data Stewardship ausmachen: den Data Guide, den Data Guardian, den Data Educator und den Data Confidant. Anhand dieser vier Kategorien zeige ich, wie sich die Praktiken und affektiven Verpflichtungen des Datenmanagements mit Fragen von STS, der kritischen Datenwissenschaft und der Informationswissenschaft überschneiden. Sie beschäftigen sich mit der Sichtbarkeit von Datenarbeit, den Auswirkungen von Forschungsförderungsstrukturen und den epistemischen Implikationen der Datenwiederverwendung. Ich bringe die Assemblage-Theorie (De Landa, 2016) und Matters of Care (Puig de la Bellacasa, 2011; Murphy, 2015) zusammen, um zu argumentieren, dass Data Stewardship eine Form von Care ist. Assemblagen von Daten werden sowohl als vielversprechende (Zukunfts-)Vision als auch als materielle digitale Objekte herausgearbeitet. Abschließend zeige ich, dass für den langfristigen Umgang mit akademischen Forschungsdaten in der Gestaltung von Infrastrukturen der Datenproduktion, -archivierung und -wiederverwendung Modi von Care eine Schlüsselrolle einnehmen müssen.
description: In contemporary research contexts, data stewardship has emerged as an approach toward research data management (RDM) that centers openness and the FAIR Guiding Principles (Findability, Accessibility, Interoperability, and Reuse) of research data. This approach is currently being professionalized as a career in which practitioners support researchers through the planning, collection, analysis, archiving, publishing, and reuse of data. As data stewardship is a relatively recent framework and career path that is still actively debated by professional communities and research institutions, it offers a unique glimpse into how data’s definitions, practices, material presence, and affective commitments are negotiated. This thesis explores data stewardship as it is practiced in the Austrian context as an infrastructure of care for the long-term futures of research data. Document analysis, qualitative interviews, and ethnographic engagement allow insights into the institutional framings of data stewardship, its entanglement in diverse data infrastructures and registers of value, and its daily practice by professionals. From this empirical work, I identify four modes of care that assemble the practice of data stewardship: the data guide, the data guardian, the data educator, and the data confidant. In these four modes, I highlight how the practices and affective commitments of data stewardship intersect with questions from STS, critical data studies, and information sciences around the visibility of data work, the impact of research funding structures, and the epistemic implications of data reuse. I bring together assemblage theory (De Landa, 2016) and matters of care (Puig de la Bellacasa, 2011; Murphy 2015) to argue that data stewardship is a form of care that contributes to the intertwined assemblages of data as both promissory vision and material digital objects. I conclude by proposing that centering modes and infrastructures of care for data creation, archiving, and reuse will strengthen a long-durée approach to academic research data.