Künstliche Intelligenz revolutioniert das Facility Management : Marktanalyse und Entwicklung innovativer Business Cases
Creators: name: Dönmez, Dilara
Publisher: name: ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften
Year: 2024
Subjects: 006: Spezielle Computerverfahren
658.2: Facility Management

description: This bachelor thesis examines the revolutionization of facility management through the usage of artificial intelligence. The aim is to analyze how AI-based technologies can optimize business processes in FM. To achieve this, current market trends are examined, existing use cases are analyzed, and innovative business cases are developed. The methodology includes a market analysis and qualitative interviews with industry experts. Technological trends and the market situation are analyzed to identify the challenges and opportunities for the usage of AI in FM. Based on the use cases and by taking the ProLeMo into account, three business cases were developed that address current problems in FM. For each problem, specific solutions were proposed using products from the market analysis. These business cases illustrate how AI technologies can be used to overcome inefficient workforce planning, unused office space and high operating costs. Although the theoretical research is promising, the implementation of AI technologies currently still poses challenges. The implementation and use of AI in FM varies greatly depending on the company and specific areas of application. This variability can limit the generalizability of the results, as companies have different requirements and use cases for AI. The conclusions of the work provide valuable insights into the practical applications and strategic integration of AI in FM. The insights gained should help companies make informed decisions and to optimally exploit the advantages of AI technologies in order to increase their competitiveness and develop innovative business models.
description: Diese Bachelorarbeit untersucht die Revolutionierung des Facility Managements durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz. Ziel ist es, zu analysieren, wie KI-basierte Technologien Geschäftsprozesse im FM optimieren können. Dazu werden aktuelle Markttrends untersucht, bestehende Anwendungsfälle analysiert und innovative Business Cases entwickelt. Die Methodik umfasst eine Marktanalyse sowie qualitative Interviews mit Branchenexperten. Technologische Trends und die Marktsituation werden analysiert, um die Herausforderungen und Chancen für den Einsatz von KI im FM zu identifizieren. Anhand der Anwendungsbeispiele und unter Berücksichtigung des ProLeMo wurden drei Business Cases entwickelt, die aktuelle Problemstellungen im FM adressieren. Für jede Problemstellung wurden spezifische Lösungsvorschläge durch Produkte aus der Marktanalyse einbezogen. Diese Business Cases veranschaulichen, wie KI-Technologien eingesetzt werden können, um ineffiziente Personaleinsatzplanung, ungenutzte Büroflächen und hohe Betriebskosten zu bewältigen. 
Obwohl die theoretische Recherche vielversprechend ist, bringt die Implementierung von KI-Technologien zurzeit noch Herausforderungen mit sich. Die Implementierung und Nutzung von KI im FM variiert stark je nach Unternehmen und spezifischen Anwendungsbereichen. Diese Variabilität kann die Generalisierbarkeit der Ergebnisse einschränken, da Unternehmen unterschiedliche Anforderungen und Einsatzszenarien für KI haben. 

Die Schlussfolgerungen der Arbeit bieten wertvolle Einblicke in die praktischen Anwendungen und die strategische Integration von KI im FM. Die gewonnenen Erkenntnisse sollen Unternehmen unterstützen, fundierte Entscheidungen zu treffen und die Vorteile der KI-Technologien optimal zu nutzen, um ihre Wettbewerbsfähigkeit zu steigern und innovative Geschäftsmodelle zu entwickeln.