Τηλεπισκοπικές και γεωπληροφοριακές μέθοδοι στη μελέτη του περιβάλλοντος χώρων υγειονομικής ταφής απορριμμάτων (ΧΥΤΑ)
Creators: name: Μπακαλάκου, Μελίνα Βασιλείου
Publisher: name: Aristotle University of Thessaloniki
Year: 2019
Subjects: Τηλεπισκόπηση
Γεωπληροφοριακό σύστημα
Χώρος υγειονομικής ταφής απορριμμάτων
Remote sensing
Geoinformatic system
Landfill

description: Η επιστήμη της Τηλεπισκόπησης, των Γεωπληροφοριακών συστημάτων και η εξέλιξη των εργαλείων τους έχουν συνδράμει στην, με διαφορετικό τρόπο, αντίληψη των δεδομένων. Στη σύγχρονη εποχή, τα δεδομένα που παρέχουν η επιστήμη της Τηλεπισκόπησης επεξεργάζονται κατάλληλα με τη βοήθεια των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών και μπορούν να δώσουν αποτελέσματα αξιόπιστα και βάσει των αναγκών του χρήστη. Η εξέλιξη των επιστημών αυτών μπορεί να συμβάλλει και στην επίλυση ενός πολύπλοκου ζητήματος, όπως η παρακολούθηση Χώρου Υγειονομικής Ταφής Απορριμμάτων. Στο πλαίσιο αυτό, σκοπός της παρούσας μεταπτυχιακής εργασίας είναι να διερευνηθεί η δυνατότητα παρακολούθησης του Χώρου Υγειονομικής Ταφής Απορριμμάτων με τη χρήση οπτικών δορυφορικών δεδομένων Landsat 5 και Sentinel 2. Στην εργασία αυτή αναλύονται βασικές έννοιες θέματα που αφορούν στην διαχείριση των Αστικών Στερεών Αποβλήτων, στους ΧΥΤΑ, την Τηλεπισκόπηση και τα Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών. Περιλαμβάνονται επίσης τα βασικά χαρακτηριστικά για την κατασκευή, την ημερήσια κάλυψη και την παρακολούθηση του ΧΥΤΑ. Ακολουθούν περιπτώσεις μελέτης από την διεθνή βιβλιογραφία που αναφέρονται στο ρόλο της Τηλεπισκόπησης και των γεωπληροφοριακών συστημάτων στην διάθεση των αποβλήτων, στην ανάλυση εικόνων για την παρακολούθηση ΧΥΤΑ και σε θέματα χαρτογράφησης αυτών. Η εργασία ολοκληρώνεται με περίπτωση μελέτης στον Ελλαδικό χώρο, η οποία αφορά το ΧΥΤΑ της Δυτικής Θεσσαλίας. Χρησιμοποιήθηκαν δορυφορικά δεδομένα Landsat και Sentinel τριών χρονικών περιόδων, η επεξεργασία των οποίων έγινε με κατάλληλα λογισμικά (QGIS, SNAP). Έγινε οπτική ερμηνεία διαφόρων έγχρωμων σύνθετων, ταξινόμηση των δορυφορικών δεδομένων Landsat και υπολογισμός του περιβαλλοντικού δείκτη NDVI στη δορυφορική εικόνα Sentinel στο ευρύτερο περιβάλλον καθενός ΧΥΤΑ. Ολοκληρώνοντας, διατυπώνονται συνολικά συμπεράσματα που αφορούν τις περιπτώσεις μελέτης της διεθνούς βιβλιογραφίας. Παρουσιάζονται, επίσης, ανάλογα συμπεράσματα για την ψηφιακή επεξεργασία και την οπτική παρατήρηση των σχετικών δορυφορικών δεδομένων σε ΧΥΤΑ, ενώ γίνεται μνεία για μελλοντικές κατευθύνσεις και περαιτέρω συνέχιση της παρούσας εργασίας
description: The science of Remote Sensing, Geographic Information Systems and the evolution of their tools have assisted to a different perception of the data. In modern times, the data provided by the science of Remote Sensing is processed appropriately with the help of Geographic Information Systems and can deliver results reliably and based on user needs. The evolution of these sciences can also help solve a complex issue, such as landfill monitoring. In this context, the purpose of this postgraduate thesis is to explore the feasibility of landfill monitoring with the use of Landsat 5 and Sentinel 2 optical satellite data. This paper analyzes key concepts related to Municipal Solid Waste Management, Landfill, Remote Sensing and Geographic Information Systems. In addition, key features for the construction, daily coverage and monitoring of the landfill are included. Case studies from the research of relevant literature follow, referring to the role of Remote Sensing in waste disposal, image analysis for landfill monitoring and mapping issues.The research is completed with a case study in Greece, which concerns the landfill of western Thessaly. Landsat and Sentinel satellite data of three time periods were used and processed with appropriate software (QGIS, SNAP). Visual interpretation of various color composites, classification of Landsat satellite data, and calculation of the environmental NDVI index on the Sentinel satellite image in the wider environment of each landfill. Finally, overall conclusions are formulated regarding the case studies of literature. Appropriate conclusions are, furthermore, made for the digital processing and visual interpretation of relevant satellite data in landfill. Last but not least, future directions and further continuation of this thesis are suggested