Ζητήματα αυθεντικότητας περιεχομένου: τεχνικές ανίχνευσης ψευδών ειδήσεων από ανθρώπους και μηχανές
Creators: name: Κατσαουνίδου, Αναστασία Νικολάου
Publisher: name: Aristotle University of Thessaloniki
Year: 2016
Subjects: Επαλήθευση πολυμεσικού περιεχομένου
Επικύρωση ειδήσεων
Δημοσιογραφικά τεκμήρια
Multimodal Content Validation
News verification
News items

description: Καθώς η τεχνολογία εξελίσσεται εισβάλλει στον χώρο της Ειδησεογραφίας, από την μία παρέχοντας νέα μέσα και δυνατότητες παραγωγής ειδήσεων σε Δημοσιογράφους και κοινό, από την άλλη αναδεικνύοντας το Διαδίκτυο ως ένα από τα κυρίαρχα μέσα αναπαραγωγής πολυμεσικού περιεχομένου και ειδήσεων. Αποτέλεσμα των παραπάνω είναι η ευρεία διάδοση μη επαληθευμένων πληροφοριών, γεγονός που μπορεί να οδηγήσει σε πολιτικές, οικονομικές ακόμη και κοινωνικές συνέπειες. Τα μέσα που χρησιμοποιεί ο χρήστης-Δημοσιογράφος για να ελέγξει τις πληροφορίες του, είναι τόσο παραδοσιακά όσο και τεχνολογικά. Στο πλαίσιο αυτό, που αποτελεί και αντικείμενο της παρούσας εργασίας αξιοποιείται μια πληθώρα εργαλείων και δυνατοτήτων των Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών (ΤΠΕ), που στόχο έχουν να εξοπλίσουν τους χρήστες με εργαλεία και γνώσεις ώστε να προφυλαχθούν και να συμβάλλουν στην μείωση του φαινόμενο της παραπληροφόρησης. Αντικείμενο της διπλωματικής εργασίας αποτελεί η διερεύνηση μεθόδων για την επαλήθευση της αυθεντικότητας περιεχομένου από ανθρώπους και μηχανές, με έμφαση στην ανίχνευση παραποιημένων εικόνων. Η πρώτη περίπτωση αφορά τις διαδικασίες σημασιολογικής ανάλυσης και συνολικότερης πλαισίωσης του περιεχομένου (π.χ. ποιο είναι το περιεχόμενο, από ποιον δημοσιεύτηκε, πότε, πού κλπ.) με βάση την υπολογιστική κοινού, ενώ στη δεύτερη γίνεται αξιοποίηση διαφόρων αλγορίθμων αυτόματης ανάλυσης των αντίστοιχων ψηφιακών δεδομένων /αρχείων. Προσπερνώντας τις αναλύσεις των χρηστών /ειδικών, η έρευνα αρχικά επικεντρώνεται στην επισκόπηση και ανάλυση των διαφόρων τεχνικών που χρησιμοποιούνται για την αξιολόγηση της αυθεντικότητας εικόνων. Κατόπιν, ακολουθεί η περιγραφή της διαδικασίας κατασκευής μιας Βάσης Αληθείας, η οποία και εξυπηρετεί τις ανάγκες πειραματικής διερεύνησης των διαφόρων προσεγγίσεων. Στο πλαίσιο αυτό αξιολογείται η αποτελεσματικότητα των διαφόρων αυτοματοποιημένων τεχνικών (ανάλυση από μηχανές), η οποία συγκρίνεται με τα αντίστοιχα υποκειμενικά αποτελέσματα που προκύπτουν μέσα από τη διαδικασία έρευνας κοινού με ερωτηματολόγιο (ανάλυση από ανθρώπους). Τέλος, ερευνάται η χρηστικότητα (και αξιοπιστία) των «οπτικοποιημένων» αποτελεσμάτων των αλγορίθμων και ο βαθμός κατανόησης και σωστής ερμηνείας τους από (συμμετοχικούς) χρήστες και δημοσιογράφους που δεν διαθέτουν ιδιαίτερη τεχνολογική εξειδίκευση.
description: The evolution of Information and Communication Technology (ICT) and the low cost of recording media have increased the dissemination of user generated content (UGC) in real time. Social networking has become a popular way for users to meet and interact online. Traditionally, users share news and multimedia content through Social Media, while simultaneously discovered information on the Web. Indeed, the quality of the recorded, shared and broadcasted content is controversial. Hence, the availability of many (easy to use) multimedia processing tools and related online environments, which can be executed literately at any time and place through mobile devices, have facilitated average users in multimodal processing and management tasks. Among others, these processes can be associated to unwanted content tampering, construction of fake evidences and sharing / propagation of untrue stories. The uprising use of digital content in news reporting had made evaluation of shared content a task of primary importance. Widespread dissemination of unverified information may lead to political, economic and even social implications. Taking into consideration the harmful consequences of false media content, there is a profound need for the advantages of these techniques and their outputs to be used to detect and control false information. The present study examines a variety of tools and services that could help Journalists to secure themselves and prevent the spread of misinformation. Furthermore, user’s and media expert’s abilities are investigated, regarding the identification of the manipulated items (with and without the aid the aforementioned techniques). The arising problem is that the complexity of these methods and their outputs require technical know-how and “digital literacy” in order to be comprehensible and usable by simple users and media professionals. Hence, based on recently conducted research surveys, the above difficulties and weakness are presented and thoroughly analyzed. The purpose of this study is to mention the resent research approaches on content analysis and introduce them at Journalists so as to verify news items. Also, (this study) highlights the challenges involved in building a framework to detect manipulated or unverified content with the aim to be used and understandable by Journalists lack of technological knowledge.