Big data: impact on society
Creators: name: Δαρδούμπα, Αικατερίνη Δημητρίου
Publisher: name: Aristotle University of Thessaloniki
Year: 2019
Subjects: Μεγάλα δεδομένα
Κοινωνία
Έξυπνες πόλεις
Προστασία προσωπικών δεδομένων
Big Data
Society
Smart cities
Data privacy

description: Data have become a torrent flowing into almost every aspect of our everyday life. Companies, and not only, churn out a burgeoning volume of transactional data, capturing trillions of bytes of information about their customers, suppliers, operations and policies. Big Data is now everywhere—in every sector, in every economy, in every organization and user of digital technology. There are many ways that Big Data can be used to analyze and predict various behaviors and situations. Big data is the term for a collection of data sets so large and complex that it becomes difficult to process using on-hand database management tools (Snijders et al., 2012) or traditional data processing applications. For some organizations, facing hundreds of gigabytes of data for the first time may trigger a need to reconsider data management options. Big Data is not just about the size of data but also includes data variety and data velocity and more. More and more organizations are adopting Big Data analytics and this is not incidental. Big Data silently create a major shift on society that can only be seen if we look from afar. What is the role of a social researchers in the Information Age? What kind of data do we share? What is the impact on our everyday lives? How do our cities change? Those question arise from all the new technologies we are facing and have to cope with. This dissertation is trying to give answer to all those questions from a Big Data scope. With the explosion of sensors, smart devices as well as social networking, data has become complex because it includes not only structured traditional relational data, but also semi-structured and unstructured data. Big Data technology early adopters such as Facebook, LinkedIn, and Amazon are good examples for companies that deploy Big Data analytics. Also the same analytics are adopted by cities, like Chicago, Barcelona and Seoul. A wide variety of techniques and technologies has been developed and adapted to aggregate, manipulate, analyze, and visualize Big Data. These techniques and technologies draw from several fields like Artificial Intelligence (AI), and Internet of Things (IoT) with the ambition to solve contemporary problems. This paper is not about all the technicalities surrounding Big Data, but, mostly about the social impact this new research tool has, as well as, the arising opportunities in a theoretical framework.
description: Τα δεδομένα έχουν γίνει ένας χείμαρρος που ρέει σε σχεδόν κάθε πτυχή της καθημερινότητάς μας. Οι εταιρείες, και όχι μόνο, παράγουν έναν αυξανόμενο όγκο δεδομένων συναλλαγής, συγκεντρώνοντας τρισεκατομμύρια bytes πληροφοριών σχετικά με τους πελάτες, τους προμηθευτές, τις λειτουργίες και τις πολιτικές τους. Τα Μεγάλα Δεδομένα είναι τώρα παντού - σε κάθε τομέα, σε κάθε οικονομία, σε κάθε οργανισμό και χρήστη της ψηφιακής τεχνολογίας. Υπάρχουν πολλοί τρόποι με τους οποίους τα Μεγάλα Δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την ανάλυση και την πρόβλεψη διαφόρων συμπεριφορών και καταστάσεων. Τα μεγάλα δεδομένα είναι ο όρος για μια συλλογή δεδομένων τόσο μεγάλων και σύνθετων που καθίσταται δύσκολη η επεξεργασία τους χρησιμοποιώντας εργαλεία διαχείρισης βάσεων δεδομένων (Snijders et al., 2012) ή παραδοσιακές εφαρμογές επεξεργασίας δεδομένων. Για ορισμένους οργανισμούς, που αντιμετωπίζουν για πρώτη φορά εκατοντάδες gigabytes δεδομένων, μπορεί να προκληθεί η ανάγκη επανεξέτασης των επιλογών διαχείρισης δεδομένων. Τα Μεγάλα Δεδομένα δεν αφορούν μόνο το μέγεθος των δεδομένων αλλά περιλαμβάνουν επίσης την ποικιλία, την ταχύτητα των δεδομένων και πολλά άλλα. Όλο και περισσότεροι οργανισμοί υιοθετούν τα Big Data Analytics και αυτό δεν είναι τυχαίο. Τα μεγάλα δεδομένα δημιουργούν σιωπηλά μια σημαντική αλλαγή στην κοινωνία που μπορεί να δει κανείς μόνο αν κοιτάξουμε από απόσταση. Ποιος είναι ο ρόλος ενός κοινωνικού ερευνητή στην εποχή της πληροφορίας; Τι είδους δεδομένα μοιραζόμαστε; Ποιος είναι ο αντίκτυπος στην καθημερινή μας ζωή; Πώς αλλάζουν οι πόλεις μας; Αυτά τα ερωτήματα προκύπτουν από όλες τις νέες τεχνολογίες που αντικρίζουμε και πρέπει να αντιμετωπίσουμε. Αυτή η διατριβή προσπαθεί να δώσει απάντηση σε όλες αυτές τις ερωτήσεις από ένα πεδίο μεγάλων δεδομένων. Με την άνθηση των αισθητήρων, των έξυπνων συσκευών καθώς και της κοινωνικής δικτύωσης, τα δεδομένα έχουν καταστεί πολύπλοκα επειδή περιλαμβάνουν όχι μόνο δομημένα παραδοσιακά δεδομένα αναφοράς, αλλά και ημιδομημένα και αδόμητα δεδομένα. Οι πρώτοι υιοθετώντες μεγάλες τεχνολογίες δεδομένων όπως το Facebook, το LinkedIn και το Amazon είναι καλά παραδείγματα για τις εταιρείες που αναπτύσσουν τα αναλυτικά στοιχεία Big Data. Επίσης, τα ίδια αναλυτικά στοιχεία υιοθετούνται από πόλεις, όπως το Σικάγο, τη Βαρκελώνη και τη Σεούλ. Μια μεγάλη ποικιλία τεχνικών και τεχνολογιών έχει αναπτυχθεί και προσαρμοστεί για να συγκεντρώσει, να χειριστεί, να αναλύσει και να απεικονίσει μεγάλα δεδομένα. Αυτές οι τεχνικές και οι τεχνολογίες αντλούν από πολλούς τομείς όπως η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) και το Διαδίκτυο των πραγμάτων (IoT) με τη φιλοδοξία να λύσουν σύγχρονα προβλήματα. Αυτό το έγγραφο δεν αφορά όλες τις τεχνικές λεπτομέρειες που αφορούν το Big Data, αλλά κυρίως για τον κοινωνικό αντίκτυπο που έχει αυτό το νέο ερευνητικό εργαλείο, καθώς και τις ευκαιρίες που προκύπτουν σε ένα θεωρητικό πλαίσιο.