Αναζήτηση Γνώσης σε Βάσεις Δεδομένων. Εξόρυξη Δεδομένων από τραπεζικά στοιχεία με την χρήση του προγράμματος SPSS Clementine.:
Creators: name: Αμπατζίδης, Σταύρος Ελευθερίου
Publisher: name: Aristotle University of Thessaloniki
Year: 2010
Subjects: Αναζήτηση Γνώσης
Εξόρυξη Δεδομένων
Βάσεις Δεδομένων
Knowledge Discovery
Data Mining
Databases

description: H παρούσα εργασία αναφέρεται στην αναζήτηση γνώσης σε βάσεις δεδομένων. σκοπός της είναι, να γίνει μία λεπτομερής ανάλυση της σχέσης που υπάρχει ανάμεσα στην μηχανική μάθηση και την εξόρυξη δεδομένων. επίσης, γίνεται παρουσίαση των μεθόδων που χρησιμοποιούνται και στις δύο αυτές περιπτώσεις γίνεται, ακόμα, αναφορά σε ένα πρόγραμμα, το οποίο χρησιμοποιείται για εξόρυξη δεδομένων και περιγράφονται κάποια παραδείγματα χρήσης του προγράμματος αυτού, έτσι ώστε να γίνει κατανοητός ο τρόπος που λειτουργεί για να εξαχθούν κάποια συμπεράσματα. στο τέλος, παρουσιάζεται ένα συγκεκριμένο πρόβλημα εξόρυξης δεδομένων, το οποίο επιχειρείται να λυθεί με τη χρήση τριών διαφορετικών αλγορίθμων. όσον αφορά στο πρόγραμμα Clementine γίνεται μία θεωρητική αναφορά σε αυτό. αναφέρεται επίσης, η σύνδεσή του με την διαδικασία εξόρυξης δεδομένων. στη συνέχεια, αναφέρονται οι διάφορες λειτουργίες που μπορεί να προσφέρει το συγκεκριμένο πρόγραμμα στο χρήστη. έπειτα, δίνεται απάντηση στις ερωτήσεις τις οποίες πρέπει ο καθένας να γνωρίζει για να μπορεί να εκτελέσει σωστά μία διαδικασία εξόρυξης δεδομένων. παρακάτω στην συγκεκριμένη εργασία αναφέρεται το πρακτικό κομμάτι του Clementine. περιγράφεται μία συγκεκριμένη βάση δεδομένων, η οποία έχει επιλεχθεί και στη συνέχεια επιλέγονται τρείς διαδικασίες εξόρυξης δεδομένων, όπου υλοποιούνται πάνω στην βάση αυτή, εξάγοντας κάποια δεδομένα, αξιολογώντας και ερμηνεύοντάς τα. τέλος, καταγράφονται κάποια συμπεράσματα τα οποία προέκυψαν μετά την ολοκλήρωση της εργασίας αυτής, όπως και προοπτικές για μελλοντική εργασία στο συγκεκριμένο ερευνητικό χώρο.
description: Τhe subject of this project has to do with knowledge discovery in databases. its aim is, to become a detailed analysis of the relation that exists between the machine learning and the data mining. also, in this project is made a presentation of the methods that is used in both cases. in addition, it is made a report in a program, which is used for data mining and is described some examples of the way that someone can use it, so as to become comprehensible the way that the conclusions made. in the end, it is presented a specific problem of data mining, which is attempted to be solved with the use of three different algorithms. a theoretical report is done about Clementine program. it is also reported, its connection with the process of data mining. afterwards, are reported the various operations that this particular program can offer to its user. then, is given answer in the questions which should everyone know in order to execute rightly a process of data mining. below in this particular project is reported the practical unit of Clementine. it is described a specific database, which has been selected and afterwards, is selected three models of data mining, which they are used on this database, exporting data, interpreting and evaluating them. finally, are recorded certain conclusions which resulted afterwards the completion of this project, also prospects for future work in this particular searching section