Γεωεφαρμογή για τη χωροθέτηση ανεμογεννητριών με τη γλώσσα προγραμματισμού PYTHON
Creators: name: Ιωσηφίδης, Νικόλαος Αβραάμ
Publisher: name: Aristotle University of Thessaloniki
Year: 2017
Subjects: Ανεμογεννήτριες
Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών
PYTHON
Wind Generators
Geographic Information Systems

description: Η εγκατάσταση των αιολικών πάρκων αποτελεί βασικό στοιχείο της ενεργειακής πολιτικής της Ευρωπαϊκής Ένωσης, καθώς η αιολική ενέργεια είναι μορφή εκμεταλλεύσιμης ενέργειας φιλικής προς το περιβάλλον. Η ανάπτυξη των εγκαταστάσεων εκμετάλλευσης αιολικής ενέργειας στην Ελλάδα αποτελεί μια πρόκληση στον τομέα ενέργειας. Το γεγονός αυτό καθιστά σημαντική την χωροθέτηση των αιολικών πάρκων, προκειμένου να περιοριστούν οι συγκρούσεις χρήσεων γης, με βάση την υφιστάμενη αντιμετώπιση του ζητήματος χωροθέτησης. Σκοπός της παρούσας εργασίας ήταν η ανάπτυξη μιας εφαρμογής για την αυτοματοποίηση της επιλογής των κατάλληλων περιοχών για χωροθέτηση ανεμογεννήτριας. Έγινε προσπάθεια δημιουργίας μιας γεωεφαρμογής, με τη χρήση της γλώσσας Python, που θα λειτουργεί ως επέκταση του περιβάλλοντος των Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών, και συγκεκριμένα του ArcGIS, και θα διευκολύνει την χωροθέτηση των ανεμογεννητριών με βάση συγκεκριμένα κριτήρια που ορίζονται από την ελληνική νομοθεσία, αλλά και από τις βιβλιογραφικές αναφορές-έρευνες. Το μεθοδολογικό πλαίσιο που ακολουθήθηκε περιλάμβανε την αναλυτική ιεράρχηση, δηλαδή τον προσδιορισμό του βαθμού επίδρασης του κάθε κριτηρίου στο τελικό αποτέλεσμα, καθώς και την αξιολόγηση της σημασίας των κριτηρίων μεταξύ τους σε μία κοινή κλίμακα αναφοράς. Η επιλογή των Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών για την υποστήριξη της εφαρμογής αναλυτικής ιεράρχησης συνίσταται στην ικανότητα του να διαχειρίζονται περιβαλλοντικά δεδομένα διαφορετικών πηγών και κλιμάκων. Αποτέλεσμα του μεθοδολογικού πλαισίου που εφαρμόστηκε, αποτελεί ανάπτυξη ενός εργαλείου, το οποίο θα διευκολύνει την εκτίμηση της της καταλληλότητας μια περιοχής, για χωροθέτηση αιολικού πάρκου
description: The installation of wind farms comprises a fundamental element of the Energy Policy of the European Union, as wind energy is a form of exploitable renewable energy source that is significantly friendly to the environment. Development of the suitable installations to harness wind power in Greece poses a challenge to the energy sector. For this reason, the siting of Aeolian parks is an essential element, in order to contain the conflicts among land uses, from a land planning perspective. The purpose of the present thesis was the development of an application for the automation of choosing the suitable sites to install wind farms. The effort was focused on creating a tool, using the Python programming language, which will function as an expansion to Geographical Information Systems, specifically ArcGIS, aiming to facilitate wind farm siting based on specific criteria defined by the Greek legislation, as well as international literature. The methodological framework followed is based on the technique of analytical hierarchy, that is the determination of the degree of impact each criterion has on the final result, as well as the evaluation of the importance of the criteria in relation to each other, on a common reference scale. The choice of the Geographical Information Systems to support the application of the Analytical Hierarchy Process was made because of its ability to manipulate spatial data, heterogeneous in source and scale. The result of the methodological framework followed is the development of a new tool, which will facilitate the evaluation of the suitability of a wide area, with respect to the installation of a wind farm