title: Σύστημα λήψης αποφάσεων και πρόβλεψης βλαβών πλοίων διοίκησης επιτήρησης  Πολεμικού Ναυτικού μέσω ανάλυσης δεδομένων

Creators: name: Παπασπυρος Χρηστος
Publisher: name: Technical University of Crete
Year: 2020

description: Η παρούσα μεταπτυχιακή διατριβή έχει σκοπό να αναλύσει τον όρο “Ανάλυση Δεδομένων” δίνοντας μια συνοπτική αναφορά ως προς το τι είναι και σε ποιους τομείς υπάρχει ήδη και υπήρχε τόσα χρόνια καθώς και παραδείγματα μεθόδων εκμετάλλευσης δεδομένων με σκοπό να βγάλουν ποικιλόμορφα συμπεράσματα - αν και εφόσον υπάρχουν.
Αρχικά, θα γίνει αναφορά σε συστήματα και σε βάσεις δεδομένων που μπορούν να δεχτούν μεγάλο όγκο δεδομένων αλλά και όχι μόνο. Επιπλέον, η μεταπτυχιακή εργασία αναφέρεται σε συστήματα διαχείρισης δεδομένων, είτε είναι γλώσσες προγραμματισμού είτε είναι έτοιμα τεχνολογικά εργαλεία. Φυσικά, αφού θα έχει γίνει αναφορά στα παραπάνω δεν μπορεί να παραλειφθεί η περιγραφή των πιο διαδεδομένων μεθόδων, τεχνικών και τροπών Ανάλυσης Δεδομένων μεγάλης ποσότητας. 
Έπειτα, στόχος της διπλωματικής είναι να επικεντρωθεί στις Ένοπλες Δυνάμεις και ειδικότερα στο Πολεμικό Ναυτικό (ΠΝ). Το ΠΝ αποτελείται από πληθώρα πλοίων όπου όπως είναι φυσικό παρουσιάζουν βλάβες, οι οποίες ποικίλουν ανάλογα με το τύπο του πλοίου αλλά και την παλαιότητα του.
Άρα, θα γίνει σύνδεση της χρησιμότητας της Ανάλυσης Δεδομένων με τη περίπτωση του  ΠΝ όσον αφορά την αντιμετώπιση βλαβών ώστε να καταλήξουμε σε ένα σύστημα λήψης απόφασης. Το σύνολο του ελληνικού πολεμικού στόλου συχνά είτε λόγω παλαιότητας, είτε πολυπλοκότητας συστημάτων, τα οποία χρησιμοποιούνται διαρκώς λόγω των αυξημένων επιχειρησιακών απαιτήσεων παρουσιάζουν βλάβες που συχνά και γίνονται αιτία για την μείωση της μαχητικής τους ικανότητας ή ακόμη  και για τη καθήλωση τους. Η παρούσα μεταπτυχιακή διατριβή θα ασχοληθεί με τη συλλογή δεδομένων που αφορούν τις βλάβες πλοίων  της Διοίκησης Επιτήρησης, τα οποία εφόσον ομαδοποιηθούν και ταξινομηθούν κατάλληλα θα αναλυθούν ωστε να προκύψουν συμπεράσματα και τυχόν προτάσεις.
Τέλος, οποιαδήποτε πληροφορία συλλεχθεί από αυτήν την μεταπτυχιακή διατριβή θα μπορέσει να χρησιμοποιηθεί όχι μόνο για την ορθή και γρήγορη πρόβλεψη του αποθεματικού των υλικών για τις βλάβες αλλά και για την ετοιμότητα των αντίστοιχων συνεργείων που ανήκουν είτε στο ΠΝ είτε σε ιδιώτες αλλά και των πληρωμάτων των πλοίων. Με αυτό τον τρόπο, τα πλοία θα είναι πάντα σε ετοιμότητα για οποιαδήποτε κίνδυνο ή απειλή.



description: This paper is intended to analyze the term "Data Analysis" by giving a summary of what it is and in which areas it has already existed for so many years and some examples of data exploitation methods and the available conclusions.
First, there will be reference to systems and databases that can accommodate a large amount of data. In addition, postgraduate work refers to data management systems whether they are programming languages or technology ready tools. I will describe the most common methods, techniques and ways of analyzing large quantities of data.
Next goal of this paper is to focus on the Armed Forces and in particularly Hellenic Navy (HN). The HN is made up of a large number of ships which naturally suffer from damage, which varies according to the type of each ship.
Therefore, the usefulness of data analysis will be linked to the case of HWN ships in relation to fault management. The Greek fleet as a whole often, either because of its age or the complexity of systems, which are used continuously due to increased operational requirements, is damaged which often and becomes the cause of a reduction in their combat capacity.
Furthermore, this paper will deal with the collection of data, concerning the damage of some types of warships, which grouped and classified accordingly in order to draw conclusions and suggestions.
Finally, any information collected can be used not only to correctly and quickly predict the stock of materials for damage repair but also for the readiness of the crew, of the workshops belonging to either the HN or to individuals. This way, the ships will always be ready for any danger or threat.