Ανάλυση online κοινωνικών δικτύων. Μία εφαρμογή σε δίκτυο από το Youtube.
Creators: name: Γκόγκογλου, Βασίλειος Αριστείδη
Publisher: name: Aristotle University of Thessaloniki
Year: 2016
Subjects: Στατιστική ανάλυση
Κοινωνικά δίκτυα
Θεωρία γράφων)
Online networks
Social Media
Youtube

description: Στο πρώτο κεφάλαιο παρουσιάζονται βασικά στοιχεία της Θεωρίας Γράφων και μια εισαγωγή στα Τυχαία Γραφήματα. Ακολουθούν έννοιες και χαρακτηριστικά που συναντώνται και μελετώνται σε δίκτυα του πραγματικού κόσμου, όπως οι έννοιες small-world εκκεντρότητα, διάμετρος, ακτίνα, δείκτες κεντρικότητας, καθώς και οι κατανομές τους. Στο δεύτερο κεφάλαιο παρουσιάζονται δυο μοντέλα ανάλυσης δικτύων. Το πρώτο έχει ως βάση τα μοντέλα τυχαίων δικτύων της εκθετικής οικογένειας (Exponential-Family Random Graph Models, ERGM, Holland και Leinhardt, 1981,Frank και Strauss, 1986, Wasserman και Pattison, 1996, Snijders κ.α., 2006) και το δεύτερο αφορά σε δίκτυα που παρουσιάζουν κάποιου είδους ιεραρχία, ενώ η κατανομή των ακμών παραμετροποιείται με χρήση ‘κρυμμένων’ μεταβλητών (lattent variables, hidden variables). Στο τρίτο κεφάλαιο παρουσιάζεται η θεωρία επεξεργασίας κοινωνικής πληροφορίας στην στατιστική ανάλυση κοινωνικών δικτύων (Social Information Processing Theory, Joseph Walther, 1992), ενώ επιπλέον μελετάται η εφαρμογή της Θεωρίας Γράφων στην ανάλυση των κοινωνικών δικτύων. Στο τέταρτο κεφάλαιο δίνονται τα αποτελέσματα της ανάλυσης για το δίκτυο του YouTube με εφαρμογή των συναρτήσεων της βιβλιοθήκης igraph της γλώσσας R. Συγκεκριμένα, παρουσιάζονται αποτελέσματα για την πυκνότητα, την απόσταση, την ιδιότητα small world και τους δείκτες κεντρικότητας, καθώς και συσχετίσεις μεταξύ αυτών. Στο πέμπτο κεφάλαιο γίνεται συζήτηση των αποτελεσμάτων και διατυπώνονται προτάσεις για μελλοντική συμπλήρωση της έρευνας στο συγκεκριμένο δίκτυο.
description: The first chapter presents basic elements of Graph Theory and an introduction to Random Graphs. The chapter includes concepts and elements encountered and studied in real-world networks, such as small-world eccentricity, diameter, radius, centrality indicators and their distributions. The second chapter presents two network analysis models. The first model has as its basis models of random networks of the exponential family (Exponential-Family Random Graph Models, ERGM, Holland and Leinhardt, 1981, Frank and Strauss, 1986, Wasserman and Pattison, 1996, Snijders et al, 2006) and second relates to networks which present some type of hierarchy and the sharing of edges is parameterized using 'hidden' variables (lattent variables, hidden variables). The third chapter presents the social information processing theory within the statistical analysis of social networks (Social Information Processing Theory, Joseph Walther, 1992) in addition the chapter studies the application of Graph Theory in social network analysis. The fourth chapter provides the analysis results for the network of YouTube with implementation of library functions of igraph language R. To be more precise, there are results regarding density, distance, small world status and centrality indicators, as well as the correlations between them. In the fifth chapter, a conversation unfolds pertaining to the results, and recommendations are made for future completion of the investigation in this network.