Διαχείριση εφοδιαστικής αλυσίδας στα τεχνικά έργα:
Creators: name: Κουτσοκώστα, Ασπασία Γεωργίου
Publisher: name: Aristotle University of Thessaloniki
Year: 2012
Subjects: Κατασκευαστική βιομηχανία
Μοντελοποίηση
Βελτιστοποίηση
Μικτός-ακέραιος μη γραμμικός προγραμματισμός
Construction industry
Modeling
Optimization
Mixed-integer non linear programming

description: Η παρούσα διπλωματική εργασία πραγματεύεται τη διαχείριση της εφοδιαστικής αλυσίδας στον κατασκευαστικό τομέα και αποβλέπει στην ανάπτυξη ενός ολοκληρωμένου μοντέλου βελτιστοποίησης. Η διαχείριση εφοδιαστικής αλυσίδας παρουσιάζεται ως ένα νέο εργαλείο διαχείρισης στην κατασκευαστική βιομηχανία που προσφέρει ουσιαστική βελτίωση της απόδοσης των τεχνικών έργων σε όρους κόστους, χρόνου και ποιότητας καθώς και τη δυνατότητα απόκτησης ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος. Τα προβλήματα μιας χωρικά κατακερματισμένης, οικονομικά ασταθούς και αναξιόπιστης κατασκευαστικής βιομηχανίας συγκεντρώνονται και αναγνωρίζονται ως προβλήματα στις διεπιφάνειες των σταδίων της εφοδιαστικής αλυσίδας. Ιδιαίτερη προσοχή δίνεται στο συχνό πρόβλημα των καθυστερήσεων στον κατασκευαστικό τομέα και τονίζεται η ανάγκη σύνδεσης της διαχείρισης εφοδιαστικής αλυσίδας με το χρονοδιάγραμμα των τεχνικών έργων. Ως πρώτη απόρροια της έρευνας αναφέρεται η διαμόρφωση ενός πλαισίου με κρίσιμες αρχές διαχείρισης και τακτικές μείωσης των καθυστερήσεων στον κατασκευαστικό τομέα με σκοπό τη δημιουργία μιας εύρωστης και λειτουργικής εφοδιαστικής αλυσίδας η οποία λαμβάνει υπόψη τις ιδιαιτερότητες της συγκεκριμένης βιομηχανίας, βελτιώνει την απόδοσή της και εξασφαλίζει τη συμπόρευση όλων των μελών της εφοδιαστικής αλυσίδας (όπως γενικό εργολάβο, υπεργολάβους, προμηθευτές και πελάτη-κύριο του έργου) με το κοινό σκοπό της παροχής υπηρεσιών προστιθέμενης αξίας. Η διπλωματική εργασία ολοκληρώνεται με τη διατύπωση ενός δυναμικού αιτιοκρατικού μοντέλου μικτού-ακέραιου μη γραμμικού προγραμματισμού, πολλαπλών επιπέδων, πολλαπλών περιόδων, πολλαπλών προϊόντων και πολλαπλών εγκαταστάσεων με αντικειμενικό σκοπό τη μεγιστοποίηση του οικονομικού οφέλους για όλη την εφοδιαστική αλυσίδα. Το μοντέλο βελτιστοποίησης περιέχει στοιχεία κόστους για την προμήθεια των υλικών, τη μεταφορά τους από χώρους προμηθευτών και εργολάβων στο εργοτάξιο και από το εργοτάξιο πίσω σε αποθήκες, τη διατήρηση αποθεμάτων, καθώς και κόστη οικονομικής ρήτρας από έλλειψη των υλικών στο εργοτάξιο, κόστη δημιουργούμενης σχέσης με μέλη της εφοδιαστικής αλυσίδας και διάφορα πάγια κόστη. Τέλος, για την ανάδειξη του προτεινόμενου μοντέλου επιχειρείται αριθμητική εφαρμογή με τη βοήθεια του λογισμικού Premium Solver Platform v12.
description: The present dissertation deals with construction supply chain management and presents an integrated optimization model for the construction supply chain. Construction supply chain management comes up as a new management tool that offers fundamental improvement of construction projects’ effectiveness and efficiency in terms of cost, time and quality, as well as the opportunity of gaining competitive advantage. Construction industry is often ineffective, high fragmentated, instable and unreliable so many problems in CSC can be identified. A majority of these problems are supply chain management problems, which originate at the interfaces of different actors or stages involved in the CSC. Time overruns problems in construction industry and the need of combining supply chain management with construction projects schedule are underlined. A theoretic frame configuration with critical management tactics is suggested in order to make a robust supply chain, which accounts for construction industry special characteristics and ensures that all supply chain members (general contractor, subcontractors, suppliers and costumer) are allied with the common goal of supplying value added services. The dissertation is completed with the creation of a dynamic, deterministic, multi-echelon, multi-period, multi-product and multi-site, mixed-integer non-linear programming model with the objective of supply chain profit maximization. The optimization model deals with procurement cost, transportation cost, inventory holding cost, shortage cost, relationship-contractual cost and other fixed costs. The model is tested with a numerical example using Premium Solver Platform v12.