On Estimating Causal Effects in Poisson-based Density Regression with an Application to the Retirement-Consumption Puzzle
Creators: name: Feeser, Johannes Martin
Publisher: name: Humboldt-Universität zu Berlin
Year: 2023
Subjects: subject: Dichteregression
subject: Dichteschätzung
subject: Kausalität
subject: Regressionsdiskontinuität
subject: Rente
subject: Konsum
subject: Density regression
subject: Density estimation
subject: Causality
subject: Regression-discontinuity
subject: Retirement
subject: Consumption
subject: 332 Finanzwirtschaft

description: Diese Arbeit beschäftigt sich mit der Schätzung kausaler Effekte im Kontext von Dichteregression insbesondere mit der Schätzung des kausalen Effektes des Renteneintritts auf die Höhe der Konsumausgaben. In früheren Studien über den Einfluss des Renteneintritts auf den Konsum wurden überwiegend lineare Modelle verwendet. Einige dieser Studien fanden hierbei heterogene Effekte für verschiedene Bevölkerungsgruppen. Diese Beobachtung motiviert den Einsatz von Dichteregressionsmethoden um den Einfluss des Renteneintritts nicht nur auf den Mittelwert, sondern auf die gesamte Verteilung des Konsums zu schätzen. Hierzu wird eine Methode zur Schätzung bedingter Dichten mittels Poisson-Regression und Splines präsentiert und die Definition kausaler Effekte für Dichten diskutiert. Abschließend werden Daten aus der Einkommens- und Verbrauchstichprobe und eine Regressionsdiskontinuitätsanalyse verwendet um mittels linearer Modelle und Dichteregression einen Intention-to-treat Effekt (ITT) auf den Mittelwert als auch auf die gesamte Verteilung der Haushaltskonsumausgaben zu schätzen. In den linearen Modellen wird kein signifikanter Effekt des Überschreitens des Renteneintrittsalters auf den Mittelwert des Konsums gefunden. Zur Schätzung des ITTs auf die gesamte Verteilung werden die bedingten Dichten der Haushaltskonsumausgaben für Haushalte, bei denen das Alter der Haupteinkommensperson direkt über bzw. direkt unter dem Regelrenteneintrittsalter verglichen. Hierbei stellt sich heraus, das Konsumwerte zwischen dem 0,1-Quantil und dem Median sowie Konsumwerte über dem 0,95-Quantil der unbedingten Verteilung des Konsums mit Überschreiten des Regelrenteneintrittsalters wahrscheinlicher werden, während Konsumwerte unter dem 0,1-Quantil und zwischen dem Median und dem 0,95-Quantil weniger wahrscheinlich werden.
description: This thesis deals with the estimation of causal effects in the context of density regression in particular with the estimation of the causal effect of entering retirement on the amount of the consumption expenditures. Previous studies of the impact of retirement on consumption primarily used linear models. Some of these studies found heterogenous effects for different subgroups of the population. This observation motivates the use of density regression methods to estimate the impact of retirement not only on the mean, but on the whole distribution of consumption. To this end, a method for estimating conditional densities making use of Poisson regression and splines is presented and the definition of causal effects on densities is discussed. Finally, data from the Sample Survey of Income and Expenditure and a regression-discontinuity design are used to estimate an Intention-to-treat effect (ITT) on the mean as well as the whole distribution of household consumption using linear models as well as density regression. In the linear models no significant effect of crossing the official retirement age on mean consumption expenditures is found. To estimate an ITT on the whole distribution the conditional densities of the household consumption expenditures for households with a household head just above and just below the official retirement age respectively are compared. It is found that crossing the official retirement age leads to values of consumption between the 0.1-quantile and the median of the unconditional distribution as well as values above the 0.95-quantile becoming more likely. On the other hand, consumption values below the 0.1-quantile and between the median and the 0.95-quantile of the unconditional distribution of consumption become less likely after crossing the official retirement age.