Academic CareerFinder: Σύστημα εξόρυξης, αναζήτησης και σύστασης ακαδημαϊκών θέσεων εργασίας για μέλη ΔΕΠ &amp; ΕΠ.:
Creators: name: Φλώρος, Αθανάσιος Παντελεήμωνος
Publisher: name: Aristotle University of Thessaloniki
Year: 2013
Subjects: Εξόρυξη δεδομένων
Εξόρυξη δεδομένων περιεχομένου από τον ιστό
Συστήματα συστάσεων
Data mining
Web content mining
Recommender systems

description: Στις μέρες μας, ο όγκος της πληροφορίας που μπορεί να βρει κανείς στο διαδίκτυο είναι τεράστιος. Οι χρήστες του διαδικτύου κατακλύζονται από προϊόντα και υπηρεσίες που καλύπτουν ένα μεγάλο εύρος τομέων. Το γεγονός αυτό σε συνδυασμό με την έλλειψη γνώσης και εμπειρίας καθιστά την λήψη αποφάσεων μία επίπονη και κουραστική διαδικασία. Η παρούσα διπλωματική καλείται να λύσει το πρόβλημα της υπερφόρτωσης δεδομένων (information overload) για τους χρήστες που αναζητούν θέσεις εργασίας στα ελληνικά ακαδημαϊκά ιδρύματα. Αντικείμενο αυτής της διπλωματικής είναι η μελέτη, σχεδίαση και ανάπτυξη ενός ολοκληρωμένου πληροφοριακού συστήματος Academic CareerFinder (AC) παρακολούθησης και σύστασης ακαδημαϊκών θέσεων εργασίας για μέλη ΔΕΠ &amp; ΕΠ. Οι ακαδημαϊκές θέσεις εργασίας ανακτώνται αυτόματα μέσω τεχνικών web content mining από το ελληνικό τυπογραφείο και μέσω της μηχανής αναζήτησης (search engine) του AC, o χρήστης είναι σε θέση να υποβάλει αναζητήσεις και να λάβει πληροφορίες για τις θέσεις εργασίας που τον ενδιαφέρουν σε δευτερόλεπτα. Επιπρόσθετα, με τους αλγορίθμους συστάσεων που έχουν υλοποιηθεί στην εφαρμογή, ο χρήστης έχει την δυνατότητα να λάβει εξατομικευμένο περιεχόμενο βασισμένο στις προσωπικές του επιλογές και στα δεδομένα πλοήγησης. Στα κεφάλαια της διπλωματικής αρχικά αναλύονται ως θεωρητικό υπόβαθρο τα είδη των συστημάτων συστάσεων και οι αλγόριθμοι που χρησιμοποιούν. Στην συνέχεια, αναλύουμε το σύστημα CareerFinder με τα συστατικά του μέρη. Επιπλέον, παρουσιάζουμε δυο μελέτες χρηστών που στόχο έχουν την εξακρίβωση της άποψης των χρηστών και την αύξηση χρήσης του συστήματος μέσω των συστάσεων. Τέλος, ασχολούμαστε με εμπορικές προεκτάσεις της εφαρμογής αναφέροντας τρόπους οικονομικού οφέλους από την χρήση του συστήματος.
description: Nowadays, the volume of the available information on the Web is vast. Internet users are flooded with products and services covering a wide range of sectors. This fact, combined with the lack of knowledge and experience makes the decision making process painful and tedious. This dissertation solves the problem of information overload for users who seek jobs in the Greek academic institutions. The object of this dissertation is to study, design and develop an integrated information system “Academic CareerFinder” (AC) which is able to search and recommend academic jobs for Greek faculty members. Academic jobs are automatically retrieved through web content mining techniques from the Greek government’s press website (et.gr) and via the search engine of AC, a user is able to submit queries and receive information about the jobs that interest him in seconds. Additionally, the recommendation algorithms have been implemented in the application and the user has the possibility to take personalized content based on personal choices and navigation data. In this dissertation’s chapters it is first analyzed as theoretical background types of recommender systems and the algorithms they use. Then, we analyze the system CareerFinder with its constituent parts. Furthermore, we present two user studies that aim to establish the opinion of users and whether the recommendations do increase the use of the system. Finally, we deal with commercial uses of the application indicating how economic benefits can derive from CareerFinder.