title: "The BAJer"
Creators: name: Lauterer, Aaron
Publisher: name: :none
Year: 2020

description: Der Journal Impact Factor (JIF) als dominante Metrik um Journale zu bewerten wird in der wissenschaftlichen Gemeinschaft in Frage gestellt. Die Astronomie ist in der glücklichen Lage das Astrophysics Data System (ADS) zu haben. Es ist frei zugänglich und verfolgt Publikationen in der Astronomie und die damit verbundenen Metadaten. Die Existenz des ADS erlaubt es die Bibliometrie der von der astronomischen Gemeinschaft veröffentlichten Publikationen in einer offenen und transparenten Weise zu erforschen. Auch wenn das ADS eine tiefgehende Suche ermöglicht, ist es doch schwer zu verwenden, wenn man große Datensätze wie die gesamte Publikationshistorie von mehreren Journalen über einen langen Zeitraum untersuchen möchte. Zusätzlich haben die Daten Rauschen und einige kritische Metadaten sind in den Daten \textit{versteckt}. Diese Masterarbeit hat zum Ziel ein Softwarepaket zu erstellen, dass die bibliometrische Erforschung des ADS vereinfacht. Die Software, die ich \textit{The BAJer} nenne, ladet regelmäßig die Publikationsdaten für eine konfigurierbare Liste an Journalen aus dem ADS. \textit{The BAJer} säubert die Daten von Rauschen und extrahiert \textit{versteckte} Daten. Die gereinigten und erweiterten Daten werden in einer schon aggregierten Form über eine REST API den Clients zur Verfügung gestellt. Ein web basierter Client ist der letzte Teil des Softwarepakets um einen einfachen und direkten Zugang zu den aggregierten Daten und deren Visualisierungen zu erhalten. Das langfristige Ziel dieser Arbeit ist es, die Grundlagen und Werkzeuge zur Verfügung zu stellen um die weitere Untersuchung und ein besseres Verständnis von Publikationsmetriken, durch einen multidimensionalen Blick auf die Daten, zu ermöglichen.
description: The Journal Impact Factor (JIF) is being questioned as the controlling metric to determine a journal's ranking within the scientific community. Astronomy is in the unique situation of having the Astrophysics Data System (ADS), which is a freely accessible data base that tracks publications in Astronomy with its associated metadata. ADS' existence allows for an exploration into the papers' bibliometrics from the Astronomy community openly and transparently. While the ADS offers an in-depth search interface, it is difficult to use on large data-sets when looking at publication output of multiple journals over a considerable time period. Additionally, the data has noise, and some critical metadata is \textit{hidden} within the data. This Master thesis aims to create a software package that makes the bibliometric exploration of ADS simpler. The software, that I name \textit{The BAJer}, regularly downloads publication data from the ADS for a configurable list of journals. \textit{The BAJer} cleans the data from noise and extracts \textit{hidden} data. The cleaned and extended data is then offered in an already aggregated form via a REST API to be consumed by clients. A web-based client is the last part of the package to have easy and direct access to the aggregated data and visualizations thereof. The larger goal of this thesis is to establish the groundwork and tools that will allow for the exploration and better understanding of different publication metrics, informed by a multidimensional view of the data.