Χρήση Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων στη Διοίκηση των Ευέλικτων Μεθόδων
Creators: name: Μουστάκας, Κυριάκος Αποστόλου
Publisher: name: Aristotle University of Thessaloniki
Year: 2024
Subjects: Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα
Διοίκηση Ευέλικτων Έργων
Πλαίσιο Σκράμ
Large Language Models
Agile Project Management
Scrum Framework

description: Η παρούσα Διπλωματική Εργασία με τίτλο «Using Large Language Models (LLMs) in Agile Project Management» εκπονήθηκε από τον μεταπτυχιακό φοιτητή Κυριάκο Μουστάκα, στο δια τμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (ΔΠΜΣ) με τίτλο «Διοίκηση Επιχειρήσεων και Πληροφοριακά Συστήματα» των Τμημάτων Πληροφορικής και Οικονομικών Επιστημών του Αριστοτελείου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης (ΑΠΘ) , υπό την επίβλεψη του Καθηγητή Ιωάννη Σταμέλου. Σκοπός της εργασίας ήταν να διερευνηθούν, με χρήση των αποτελεσμάτων μιας έρευνας που απευθυνόταν σε πιστοποιημένους Scrum Masters, ένα σύνολο ερωτημάτων που σχετίζονται με την χρήση των Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων (Large Language Models) όπως το ChatGPT, στην διοίκηση ευέλικτων έργων (Agile Project Management) Η διερεύνηση των ερωτημάτων πραγματοποιήθηκε με βάση τα αποτελέσματα της έρευνας σε δυο σύνολα ερωτηθέντων πιστοποιημένων Scrum Masters, το πρώτο σύνολο με την συμμετοχή των εργαζομένων μιας πολυεθνικής εταιρείας πληροφορικής και το δεύτερο σύνολο με την συμμετοχή εργαζομένων σε εταιρείες τεχνολογίας ανά την Ελλάδα και ανά τον κόσμο. Ο σκοπός της έρευνας επιτυγχάνεται μέσα από την ανάλυση και σύγκριση των περιπτώσεων που διερευνήθηκαν. Στην αρχή του τεύχους της εργασίας παρουσιάζεται αναλυτικά το θεωρητικό υπόβαθρο πάνω στο οποίο βασίστηκε η διερεύνηση των ερωτημάτων. Αρχικά, έγινε δημιουργία του περιεχομένου του ερωτηματολογίου, μέσω του οποίου θα πραγματοποιούνταν η έρευνα που απευθυνόταν σε πιστοποιημένους Scrum Masters και η εξαγωγή των αποτελεσμάτων. Στην συνέχεια έγινε η ανάλυση των αποτελεσμάτων, η οπτικοποίηση τους με γραφήματα και διαγράμματα και ο υπολογισμός των στατιστικών δεικτών για δυο σύνολα δεδομένων της έρευνας. Έπειτα έγινε συγκριτική ανάλυση των δυο συνόλων απαντήσεων της έρευνας για την διερεύνηση ομοιοτήτων και διαφορών. Τέλος, με βάση τα αποτελέσματα της έρευνας έγινε πρακτική δοκιμή εφαρμογής περιπτώσεων με χρήση ενός μεγάλου γλωσσικού μοντέλου με την ονομασία ChatGPT. Από την σύγκριση των αποτελεσμάτων προέκυψαν χρήσιμα συμπεράσματα για τα μεγάλων γλωσσικών μοντέλων και την χρήση τους στην διοίκηση ευέλικτων έργων.
description: This Diploma Thesis entitled "Using Large Language Models (LLMs) in Agile Project Management" was prepared by the postgraduate student Kyriakos Moustakas, in the interdepartmental Postgraduate Studies Program entitled "Management and Information Systems" of the Departments of Informatics and Economics of the Aristotle University of Thessaloniki (AUTh), under the supervision of Professor Ioannis Stamelos. The aim of the project was to investigate, using the results of a survey addressed to certified Scrum Masters, a set of questions related to the use of Large Language Models such as ChatGPT, in Agile Project Management. The investigation of the questions was based on the results of the survey of two sets of certified Scrum Masters, the first set with the participation of employees of a multinational IT company and the second set with the participation of employees of technology companies in Greece and around the world. The purpose of the research is achieved through the analysis and comparison of the cases investigated. The theoretical background on which the investigation of the questions was based is presented in detail at the beginning of the paper. First, the content of the questionnaire was created, through which the survey addressed to certified Scrum Masters would be conducted and the results were extracted. Then the results were analyzed, visualized with graphs and charts and the calculation of statistical indicators for two sets of survey receivers. Then a comparative analysis of the two sets of survey responses was done to explore similarities and differences. Finally, based on the survey results, a practical test case implementation was conducted using a large language model called ChatGPT. The comparison of the results yielded useful conclusions about large language models and their use in the management of agile projects.