title: Ð£Ð»ÑÑÑÐµÐ½Ð¸Ðµ ÐºÐ°ÑÐµÑÑÐ²Ð° ÑÐ´Ð°Ð»ÐµÐ½Ð¸Ñ ÑÑÐ¼Ð° Ñ ÐÐ¢ ÑÐ½Ð¸Ð¼ÐºÐ¾Ð² Ñ Ð¿Ð¾Ð¼Ð¾ÑÑÑ Ð¿ÐµÑÐµÐ½Ð¾ÑÐ° ÑÑÐ¸Ð»Ñ
title: Ð²ÑÐ¿ÑÑÐºÐ½Ð°Ñ ÐºÐ²Ð°Ð»Ð¸ÑÐ¸ÐºÐ°ÑÐ¸Ð¾Ð½Ð½Ð°Ñ ÑÐ°Ð±Ð¾ÑÐ° Ð±Ð°ÐºÐ°Ð»Ð°Ð²ÑÐ°
titleType: Subtitle
title: Low-Dose CT Denoising Improvement via Style Transfer
Creators: name: Ð ÑÐ¼ÑÐ½ÑÐµÐ²Ð°, ÐÐ²Ð³ÐµÐ½Ð¸Ñ
Publisher: name: Ð¡Ð°Ð½ÐºÑ-ÐÐµÑÐµÑÐ±ÑÑÐ³ÑÐºÐ¸Ð¹ Ð¿Ð¾Ð»Ð¸ÑÐµÑÐ½Ð¸ÑÐµÑÐºÐ¸Ð¹ ÑÐ½Ð¸Ð²ÐµÑÑÐ¸ÑÐµÑ ÐÐµÑÑÐ° ÐÐµÐ»Ð¸ÐºÐ¾Ð³Ð¾
Year: 2021
Subjects: Ð¾Ð±ÑÐ°Ð±Ð¾ÑÐºÐ° ÐºÑ-Ð¸Ð·Ð¾Ð±ÑÐ°Ð¶ÐµÐ½Ð¸Ð¹
ÑÐ¸Ð»ÑÑÑÐ°ÑÐ¸Ñ Ð¾Ñ ÑÑÐ¼Ð°
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Ð°Ð´Ð°Ð¿ÑÐ°ÑÐ¸Ñ Ð´Ð¾Ð¼ÐµÐ½Ð°
low-dose ct filtering
denoising
convolutional neural networks
style transfer
autoencoders
domain adaptation

description: ÐÐ°Ð½Ð½Ð°Ñ ÑÐ°Ð±Ð¾ÑÐ° Ð¿Ð¾ÑÐ²ÑÑÐµÐ½Ð° ÑÐ°Ð·ÑÐ°Ð±Ð¾ÑÐºÐµ Ð¸ ÑÐµÑÑÐ¸ÑÐ¾Ð²Ð°Ð½Ð¸Ñ Ð¼ÐµÑÐ¾Ð´Ð° ÑÐ¸Ð»ÑÑÑÐ°ÑÐ¸Ð¸ ÐÐ¢- Ð¸Ð·Ð¾Ð±ÑÐ°Ð¶ÐµÐ½Ð¸Ð¹ Ñ Ð¸ÑÐ¿Ð¾Ð»ÑÐ·Ð¾Ð²Ð°Ð½Ð¸ÐµÐ¼ Ð¿ÑÐµÐ´Ð²Ð°ÑÐ¸ÑÐµÐ»ÑÐ½Ð¾Ð³Ð¾ Ð¿ÐµÑÐµÐ½Ð¾ÑÐ° ÑÑÐ¸Ð»Ñ Ð½Ð° Ð¸Ð·Ð¾Ð±ÑÐ°Ð¶ÐµÐ½Ð¸Ðµ Ð¿ÐµÑÐµÐ´ Ð¾Ð±ÑÐ°Ð±Ð¾ÑÐºÐ¾Ð¹ Ñ Ð¿Ð¾Ð¼Ð¾ÑÑÑ ÑÐ²ÑÑÑÐ¾ÑÐ½Ð¾Ð¹ Ð½ÐµÐ¹ÑÐ¾Ð½Ð½Ð¾Ð¹ ÑÐµÑÐ¸. Ð¦ÐµÐ»ÑÑ ÑÐ°Ð±Ð¾ÑÑ ÑÐ²Ð»ÑÐµÑÑÑ ÑÐ°Ð·ÑÐ°Ð±Ð¾ÑÐºÐ° Ð¸ ÑÐµÐ°Ð»Ð¸Ð·Ð°ÑÐ¸Ñ Ð¼ÐµÑÐ¾Ð´Ð°, Ð° ÑÐ°ÐºÐ¶Ðµ Ð¾ÑÐµÐ½ÐºÐ° Ð¿ÑÐ¸Ð¼ÐµÐ½Ð¸Ð¼Ð¾ÑÑÐ¸ Ð¿ÐµÑÐµÐ½Ð¾ÑÐ° ÑÑÐ¸Ð»Ñ Ð½Ð° Ð¸Ð·Ð¾Ð±ÑÐ°Ð¶ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð² ÐºÐ°ÑÐµÑÑÐ²Ðµ Ð¿ÑÐµÐ´Ð¾Ð±ÑÐ°Ð±Ð¾ÑÐºÐ¸ Ð¿ÐµÑÐµÐ´ Ð¸ÑÐ¿Ð¾Ð»ÑÐ·Ð¾Ð²Ð°Ð½Ð¸ÐµÐ¼ ANN Ð´Ð»Ñ ÑÐ»ÑÑÑÐµÐ½Ð¸Ñ ÐºÐ°ÑÐµÑÑÐ²Ð° ÑÐ¸Ð½Ð°Ð»ÑÐ½Ð¾Ð³Ð¾ ÑÐµÐ·ÑÐ»ÑÑÐ°ÑÐ° ÑÐ¸Ð»ÑÑÑÐ°ÑÐ¸Ð¸ ÐÐ¢-Ð¸Ð·Ð¾Ð±ÑÐ°Ð¶ÐµÐ½Ð¸Ñ. Ð ÑÐ¾Ð´Ðµ ÑÐ°Ð±Ð¾ÑÑ Ð±ÑÐ» ÑÐµÐ°Ð»Ð¸Ð·Ð¾Ð²Ð°Ð½ Ð°Ð»Ð³Ð¾ÑÐ¸ÑÐ¼, ÑÐ¾ÑÑÐ¾ÑÑÐ¸Ð¹ Ð¸Ð· ÑÑÑÑ ÑÑÐ°Ð´Ð¸Ð¹ Ð¾Ð±ÑÐ°Ð±Ð¾ÑÐºÐ¸ ÐÐ¢- Ð¸Ð·Ð¾Ð±ÑÐ°Ð¶ÐµÐ½Ð¸Ñ; Ð±ÑÐ»Ð¾ Ð¿ÑÐ¾Ð²ÐµÐ´ÐµÐ½Ð¾ ÑÑÐ°Ð²Ð½ÐµÐ½Ð¸Ðµ ÐºÐ°ÑÐµÑÑÐ²Ð° ÑÐ¸Ð»ÑÑÑÐ°ÑÐ¸Ð¸ ÐÐ¢-Ð¸Ð·Ð¾Ð±ÑÐ°Ð¶ÐµÐ½Ð¸Ð¹ Ñ Ð¸ÑÐ¿Ð¾Ð»ÑÐ·Ð¾Ð²Ð°Ð½Ð¸ÐµÐ¼ Ð¿ÐµÑÐµÐ½Ð¾ÑÐ° ÑÑÐ¸Ð»Ñ Ð¸ Ð±ÐµÐ· Ð½ÐµÐ³Ð¾. Ð¡ÑÐ°Ð²Ð½ÐµÐ½Ð¸Ðµ Ð±ÑÐ»Ð¾ Ð¿ÑÐ¾Ð¸Ð·Ð²ÐµÐ´ÐµÐ½Ð¾ Ð¿ÑÑÑÐ¼ Ð¸Ð·Ð¼ÐµÑÐµÐ½Ð¸Ñ Ð·Ð°ÑÑÐ¼Ð»ÑÐ½Ð½Ð¾ÑÑÐ¸ Ð¸Ð·Ð¾Ð±ÑÐ°Ð¶ÐµÐ½Ð¸Ð¹ Ð¿Ð¾ÑÐ»Ðµ ÑÐ¸Ð»ÑÑÑÐ°ÑÐ¸Ð¸, Ð° ÑÐ°ÐºÐ¶Ðµ Ñ Ð¿Ð¾Ð¼Ð¾ÑÑÑ Ð¾ÑÐµÐ½ÐºÐ¸ ÑÐ¾ÑÑÐ°Ð½ÐµÐ½Ð¸Ñ ÑÑÑÑÐºÑÑÑÐ½ÑÑ Ð´ÐµÑÐ°Ð»ÐµÐ¹ Ð¸Ð·Ð¾Ð±ÑÐ°Ð¶ÐµÐ½Ð¸Ñ. Ð ÐµÐ·ÑÐ»ÑÑÐ°ÑÑ, Ð¿Ð¾Ð»ÑÑÐµÐ½Ð½ÑÐµ Ð² Ð´Ð°Ð½Ð½Ð¾Ð¹ ÑÐ°Ð±Ð¾ÑÐµ, Ð¿Ð¾Ð·Ð²Ð¾Ð»ÑÑÑ ÑÐ´ÐµÐ»Ð°ÑÑ Ð²ÑÐ²Ð¾Ð´Ñ Ð¾ ÑÐ¾Ð¼, ÑÑÐ¾ Ð² ÑÐ»ÑÑÐ°Ðµ Ð¾Ð³ÑÐ°Ð½Ð¸ÑÐµÐ½Ð½Ð¾Ð³Ð¾ Ð¾Ð±ÑÑÐ¼Ð° ÑÐ°Ð·Ð¼ÐµÑÐµÐ½Ð½ÑÑ Ð´Ð°Ð½Ð½ÑÑ Ð´Ð»Ñ Ð¾Ð±ÑÑÐµÐ½Ð¸Ñ Ð½ÐµÐ¹ÑÐ¾Ð½Ð½ÑÑ ÑÐµÑÐµÐ¹ Ð´Ð»Ñ ÑÐ¸Ð»ÑÑÑÐ°ÑÐ¸Ð¸ ÐÐ¢-Ð¸Ð·Ð¾Ð±ÑÐ°Ð¶ÐµÐ½Ð¸Ð¹ Ð¸Ñ Ð¾Ð±Ð¾Ð±ÑÐ°ÑÑÐ¸Ðµ ÑÐ¿Ð¾ÑÐ¾Ð±Ð½Ð¾ÑÑÐ¸ Ð¼Ð¾Ð³ÑÑ Ð±ÑÑÑ ÑÐ»ÑÑÑÐµÐ½Ñ Ñ Ð¿Ð¾Ð¼Ð¾ÑÑÑ ÑÐ°Ð·ÑÐ°Ð±Ð¾ÑÐ°Ð½Ð½Ð¾Ð³Ð¾ Ð¿Ð¾Ð´ÑÐ¾Ð´Ð°, Ð° Ð¸Ð¼ÐµÐ½Ð½Ð¾ Ñ Ð¿Ð¾Ð¼Ð¾ÑÑÑ Ð¿ÐµÑÐµÐ½Ð¾ÑÐ° Ð°Ð²ÑÐ¾Ð¼Ð°ÑÐ¸ÑÐµÑÐºÐ¸ Ð¿Ð¾Ð´Ð¾Ð±ÑÐ°Ð½Ð½Ð¾Ð³Ð¾ ÑÑÐ¸Ð»Ñ Ð½Ð° ÑÑÐ¾ Ð¸Ð·Ð¾Ð±ÑÐ°Ð¶ÐµÐ½Ð¸Ðµ.
description: The given work is devoted to implementation and performance estimation of method of CT images filtration improvement via style transfer as a domain adaptation. Experiments on different datasets demonstrate that proposed strategy is applicable for real world situations, when ANNs only have access to limited labelled data number. In this case fast automatic style transfer as a preprocessing step may improve the generalization ability.