title: Daten für Entwicklung: eine Agenda für die deutsche Entwicklungszusammenarbeit
Creators: name: Schwegmann, Claudia
name: Holzapfel, Sarah
Publisher: name: German Development Institute / Deutsches Institut für Entwicklungspolitik (DIE)
publisherIdentifier: https://ror.org/01t3zke88
publisherIdentifierScheme: ROR
Year: 2018
Subjects: subject: 2030-Agenda
subject: Wirksamkeit
subject: Evaluierung
subject: Deutsche Entwicklungspolitik
subject: Effectiveness
subject: Evalution
subject: German Development Policy

description: Daten sind eine zentrale, aber unterschätzte Voraussetzung für die Umsetzung der Agenda
 2030. Obwohl technische Innovationen, etwa Smartphones oder das Internet der Dinge, in den
 vergangenen Jahren zu einer Explosion an Daten geführt haben, gibt es insbesondere in
 Entwicklungländern und in der Entwicklungszusammenarbeit (EZ) noch erhebliche Lücken in
 der Verfügbarkeit und Nutzung von Daten. Zu der Mehrzahl der 230 Indikatoren der
 Sustainable Development Goals (SDGs) kann bisher nicht regelmäßig berichtet werden. <br>
 Eine unabhängige Expertengruppe hat daher schon 2014 in ihrem Bericht an den
 UN-Generalsekretär A World that Counts nicht weniger als eine Datenrevolution gefordert,
 um die Umsetzung der SDGs zu unterstützen. Daten sind eine der wichtigsten Grundlagen für
 die Planung, Steuerung und Evaluierung von Projekten und Entwicklungsstrategien. Bei der
 Datenrevolution für nachhaltige Entwicklung geht es darum 1) Datenlücken unter
 Zuhilfenahme neuer Technologien und zusätzlicher Ressourcen zu schließen, 2) Data literacy
 global zu stärken, Datennutzung zu fördern und einen gleichberechtigten Zugang zu
 ermöglichen, 3) ein „Datenökosystem“, das globalen Standards folgt, zu schaffen, um die
 Datenqualität zu verbessern, Datenaggregation zu ermöglichen und -missbrauch zu
 verhindern. <br> Die Datenrevolution für nachhaltige Entwicklung ist eine Herausforderung
 für alle Länder. Sowohl in den Partnerländern als auch in allen deutschen Politikbereichen
 gibt es großen Nachholbedarf. In diesem Papier liegt der Fokus auf der deutschen EZ. <br>
 Insgesamt ist das Thema Daten in den Organisationen der deutschen EZ und ihren Vorhaben
 bisher wenig präsent und die Forderung nach evidenzbasierter und datenbasierter Arbeit
 wird oft auf die Evaluierung verengt. Es gibt keinen results framework für die deutsche EZ
 um die Portfoliosteuerung zu unterstützen. Das Monitoring auf Projektebene ist oft
 unzureichend, da die Datenqualität vielfach schwach ist und Kapazitäten fehlen. In den
 Partnerländern richten die Durchführungsorganisationen (DOs) häufig parallele Strukturen
 für Monitoring und Evaluierung (M&amp;E) ein, um den Fortschritt der von ihnen
 durchgeführten Maßnahmen zu überwachen, statt so weit wie möglich nationale statistische
 Systeme zu nutzen und zu stärken. Erhobene Daten und Projektfortschrittsberichte werden in
 der Regel nicht veröffentlicht. <br> Aus der Analyse lassen sich folgende Empfehlungen
 ableiten: 
 

 
 Die deutsche EZ sollte sich auf gemeinsame Datenstandards und Grundprinzipien in der
 Datennutzung einigen, wie z.B. Open Data by Default. Gleichzeitig sollten
 Persönlichkeitsrechte gewährleistet werden.
 

 Das Bundesministerium für wirtschaftliche Entwicklung und Zusammenarbeit (BMZ) sollte
 mit allen Akteuren der deutschen EZ (andere Ministerien, DOs, nichtstaatliche Akteure)
 eine Datenstrategie entwickeln, die die unterschiedlichen Datenquellen und -typen
 berücksichtigt, auf gemeinsamen Standards und Grundprinzipien aufbaut und darauf
 ausgerichtet ist, eine Datenkultur in allen Arbeitsbereichen der deutschen EZ zu
 fördern.

 Auf internationaler Ebene sollte sich die Bundesregierung aktiv in die Umsetzung und
 Weiterentwicklung des Cape Town Global Action Plan for Sustainable Development Data
 einbringen

 Deutschland sollte den finanziellen Beitrag zur Daten- und Statistikentwicklung in
 Partnerländern steigern, mittelfristig die Nutzung paralleler M&amp;E-Systeme
 abschaffen und die Unterstützung nationaler statistischer Systeme in allen EZ-Maßnahmen
 fördern.
description: Analysen und Stellungnahmen, 5/2018