Perspektiven aus Praxis und Wissenschaft auf die Zitierung von Forschungsdatensätzen - wie wird Datennutzung nachgewiesen?
Creators: name: Strecker, Dorothea
name: Soltau, Kerstin
name: Bach, Felix
Publisher: name: Zenodo
Year: 2025
Subjects: research data
data citation
research data repository

description: Das Forschungsdatenmanagement verfolgt zwei zentrale Ziele: Die Verbesserung der Nachvollziehbarkeit und die Nachnutzung von Forschungsergebnissen. In beiden Fällen wird die formelle Referenzierung von (nach-)genutzten Datensätzen, oder "Datenzitation", empfohlen. Forschungsdatenrepositorien können diese Praktik durch verschiedene Maßnahmen unterstützen, etwa durch die Registrierung von DOIs für Datensätze, die Angabe von Zitationen in Metadaten, oder die Integration von Prozessen in bestehende Publikationsworkflows. Repositorien können ein Interesse an der Zitierung von Datensätzen haben, etwa um einzelne Datensätze für potentielle Nachnutzende zu kontextualisieren oder um die eigene Leistung zu evaluieren. Dies ist auch im Rahmen der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) zunehmend bedeutsam, um den Erfolg aufgebauter Infrastrukturen und deren Nutzung quantitativ belegen zu können. Die Literatur zeigt jedoch, dass die Praxis der formalen Zitierung von Forschungsdaten noch nicht flächendeckend etabliert ist, Standards für Ermittlung und Nachweis der Kennzahlen noch nicht zur Verfügung stehen und wirksame Anreizsysteme fehlen.

Der Vortrag ist als Tandem-Talk konzipiert und beginnt mit der Perspektive des Forschungsdatenrepositoriums RADAR von FIZ Karlsruhe auf die Zitierung von Datensätzen.

RADAR hat derzeit bereits eine Vielzahl an Maßnahmen implementiert, die die Nachnutzung und Zitation von Forschungsdaten fördern. Diese zielen darauf ab, die Sichtbarkeit und Zugänglichkeit von Datenpublikationen für die wissenschaftliche Gemeinschaft zu maximieren. Hierzu zählen z. B. die Verwendung standardisierter Metadaten inkl. DOI und verwandter Identifikatoren, die Empfehlung offener Lizenzen, die langfristige Verfügbarkeit der Daten sowie die Reichweite und disziplinübergreifende Auffindbarkeit der Metadaten, beispielsweise durch Indexierung in wissenschaftlichen Suchmaschinen bzw. Aggregatoren. Die korrekte Zitation wiederum wird durch Listung verschiedener Zitationsstile auf der Landingpage eines RADAR-Datensatzes erleichtert. Inwiefern diese Möglichkeit für Datenzitationen genutzt wird, ist für RADAR jedoch aktuell nicht nachverfolgbar.

Im zweiten Teil wird untersucht, wie häufig und in welcher Form Datensätze, die über RADAR publiziert wurden, zitiert werden. Zu diesem Zweck werden die Datenquellen Google Scholar, DataCite Event Data und der Data Citation Corpus zusammengeführt und um DOI-Metadaten ergänzt.

Die Auswertung am Institut für Bibliotheks- und Informationswissenschaft der Humboldt-Universität zu Berlin zeigt, dass 27,9 % der Datensätze im Repositorium mindestens einmal zitiert wurden. 21.4 % dieser Referenzen erfolgen (auch) über das Literaturverzeichnis und gelten damit als "data citations". Datensätze werden besonders oft über data availability statements referenziert. Ein Abgleich der drei Datenquellen zeigt, dass es wenig Überschneidung in der Abdeckung der Referenzen gibt. In den meisten Fällen (75,8 %) erfolgt die Publikation von Daten und referenzierenden Objekten im selben Jahr. Für die Untersuchung von "data reuse" wurden zwei Definitionsansätze berücksichtigt. 118 RADAR-Datensätze wurden mehr als einmal referenziert. Nur 21 Referenzen weisen keine Überschneidungen in den Autorschaftsangaben auf - diese Datensätze wurden von Personen referenziert, die nicht an der Erhebung beteiligt waren.

Der Vortrag schließt mit einer Zusammenfassung und kritischen Reflektion der vorgestellten Ergebnisse und kontrastiert Perspektiven und Erwartungen aus Praxis und Wissenschaft. Es werden Problemfelder aufgezeigt, die die Nachnutzung von Forschungsdaten und die Belastbarkeit von Analysen von Datenzitationen aktuell noch einschränken und - wo möglich - Lösungsansätze skizziert.