Τεχνητή νοημοσύνη στο πρόσθιο και οπίσθιο ημιμόριο του οφθαλμού
Creators: name: Κυριακίδης, Θεόδωρος Αβραάμ
Publisher: name: Aristotle University of Thessaloniki
Year: 2023
Subjects: Οφθαλμολογία
Τεχνητή νοημοσύνη
Πρόσθιο/Οπίσθιο ημιμόριο του οφθαλμού
Ophthalmology
Artificial Intelligence (AI)
Anterior/Posterior segment of the eye

description: Σκοπός: Ο στόχος αυτής της εργασίας είναι να γίνει μια βιβλιογραφική ανασκόπηση των εφαρμογών-μελετών της τεχνητής νοημοσύνης (AI) στο πρόσθιο και οπίσθιο ημιμόριο του οφθαλμού. Μέθοδοι: Μετά από αναζήτηση μέσω διαδικτύου κυρίως στις βάσεις δεδομένων του Google Scholar και Pubmed συγκεντρώθηκε βιβλιογραφία για μελέτη και επεξεργασία. Στην εργασία συμπεριλήφθησαν βιβλιογραφικές πηγές δημοσιευμένες από το 2017 έως και σήμερα (2023). Μερικές από αυτές είναι πηγές που αναφέρονται στην χρήση της τεχνητής νοημοσύνης (AI), Machine Learning, Νευρωνικών δικτύων μέσω αλγορίθμων στον τομέα της οφθαλμολογίας όπου βοηθούν στη διάγνωση, την ταξινόμηση καθώς και την πρόβλεψη της εξέλιξης διαφόρων παθήσεων του οφθαλμού π.χ. σε παθήσεις του κερατοειδούς όπως ο κερατόκωνος, ή αμφιβληστροειδούς όπως η διαβητική αμφιβληστροειδοπάθεια και η ηλικιακή εκφύλιση της ωχράς. Οι υπόλοιπες είναι δημοσιεύσεις μελετών που αξιολογούν και συγκρίνουν την ευαισθησία,ειδικότητα και ακρίβεια αυτών των συστημάτων σε σχέση με τη συμβατική οφθαλμολογική εξέταση από έναν ειδικό οφθαλμίατρο. Αποτελέσματα: Στην συντριπτική πλειοψηφία των βιβλιογραφικών αναφορών επιβεβαιώνεται η πεποίθηση πώς η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης μέσω διαφόρων αλγορίθμων στην οφθαλμολογία μπορεί να ξεπεράσει ή να είναι εξίσου αξιόπιστη και ακριβής με τις συμβατικές μεθόδους αξιολόγισης όσο αφορά τη διάγνωση, ταξινόμηση αλλά και πρόβλεψη παθήσεων τόσο του πρόσθιου ημιμορίου όσο και του οπισθίου ημιμορίου του οφθαλμού. Σε αρκετές όμως αναφέρονται πολλοί περιορισμοί που πρέπει να ληφθούν σοβαρά υπόψη, όπως η αποδοχή και η εμπιστοσύνη των ασθενών στην τεχνική νοημοσύνη καθώς και ο φόβος εξάλειψης της διαγνωστικής ικανότητας των ιατρών. Γι’αυτό και υπάρχει συνεχώς η ανάγκη βελτίωσης αυτών των συστημάτων μελλοντικά.
description: Aim: The aim of this dissertation is to conduct a literature review of application- studies of artificial intelligence (AI) in the anterior and posterior segment of the eye. Methods: After an extensive search via internet through databases such as Google Scholar and Pubmed, literature had been collected for studying and processing. For this dissertation literature sources from 2017 until 2023 had been included. Some of those sources referred the use of Artificial Intelligence, Machine Learning, Neural networking through algorithms in the field of ophthalmology, which can assist to the diagnosis, the grading but also to predict the evolution of different pathologies of the eye e.g. in corneal diseases such as keratoconus, or retinal diseases such as diabetic retinopathy and age related macular degeneration (AMD). The rest are publication of studies that evaluate and compare the specificity, sensitivity and accuracy of those systems in relation of the conventional ophthalmology examination of a specialised ophthalmologist. Results: The vast majority of literature reports, confirm the belief that the use of artificial intelligence through various algorithms in ophthalmology can surpass or be as reliable and accurate as conventional assessment methods in terms of diagnosis, classification and prediction of diseases of both the anterior and the posterior segment of the eye. In several, however, limitations are mentioned that must be taken seriously, such as the acceptance and trust of patients in technical intelligence as well as the fear of eliminating the diagnostic ability of doctors. That is why there is a constant need of improvement of these systems in the future.