Διαφήμιση Αναζήτησης στον Παγκόσμιο Ιστό: Στατιστική Ανάλυση Χαρακτηριστικών και Δημιουργία Μοντέλων σε Δεδομένα Διαμονής
Creators: name: Παπανικολάου, Γεώργιος Κωνσταντίνου
Publisher: name: Aristotle University of Thessaloniki
Year: 2015
Subjects: Διαφήμιση Αναζήτησης μέσω Λέξεων Κλειδιών
Κλάδος Διαμονής
Στατιστική Ανάλυση και Δημιουργία Μοντέλων
Keywords - Search Advertising
Accommodation Industry
Statistical Data Analysis and Modeling

description: H παρούσα εργασία βασίζεται στην έρευνα των Tang, Yang, Pei (Price Information Patterns in Web Search Advertising An Empirical Case Study on Accommodation Industry”) και πρόκειται να μελετηθεί η διαφήμιση αναζήτησης στον παγκόσμιο ιστό για τον κλάδο της διαμονής. Ειδικότερα, επιδίωξη της εργασίας είναι η λήψη πληροφοριών αναφορικά με τις λέξεις – κλειδιά που εισάγονται στις μηχανές αναζήτησης και αφορούν τον προαναφερθέντα κλάδο. Πρόκειται να μελετηθούν τρία σύνολα δεδομένων: το «Query», το «Search Advertisement» και το «Advertiser». Και τα τρία σύνολα δεδομένων αφορούν αποκλειστικά τον κλάδο της διαμονής. Συγκεκριμένα, το σύνολο δεδομένων Query αφορά αναζητήσεις που αποδίδουν κάποια διαφήμιση και οι οποίες σχετίζονται με τον κλάδο της διαμονής, ενώ στο Search Advertisement περιλαμβάνονται αυτές οι διαφημίσεις. Στο σύνολο δεδομένων Advertiser οι διαφημιζόμενοι αντιπροσωπεύονται από το κυρίως τμήμα των διευθύνσεων URL που εμφανίζονται στις διαφημίσεις. Όλα τα παραπάνω σύνολα δεδομένων ήταν διαθέσιμα στο: http://www.cs.sfu.ca/%7Ejpei/Software/AdsDataSets.zip από όπου και ελήφθησαν. Επιπλέον, για τις ανάγκες της εργασίας τα τρία σύνολα δεδομένων συγχωνεύτηκαν σε ένα τέταρτο ενιαίο. Αρχικά, αναλύονται μεμονωμένα οι μεταβλητές των τριών συνόλων δεδομένων, προσπαθώντας να ληφθούν όσο το δυνατόν περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τα χαρακτηριστικά τους. Στη συνέχεια διενεργείται διερευνητική ανάλυση, μέσω της οποίας μελετώνται οι διάφοροι συσχετισμοί που μπορεί να προκύψουν τόσο μεταξύ των μεταβλητών ίδιων συνόλων δεδομένων όσο και μεταξύ διαφορετικών. Οι συσχετίσεις μεταξύ μεταβλητών διαφορετικών συνόλων δεδομένων προκύπτουν έπειτα από την ένωση των τριών συνόλων δεδομένων και την παρουσία όλων των μεταβλητών σε ένα ενιαίο. Έπειτα δημιουργούνται μοντέλα παλινδρόμησης που εστιάζουν κάθε φορά σε μία μεταβλητή και δείχνουν την εξάρτησή που έχει και τη μεταβολή που υφίσταται από τις υπόλοιπες. Επιπλέον, πρόκειται να δημιουργηθούν κατηγορίες ανάλογα με τις κοινές ιδιότητες των αναζητήσεων και να αναλυθούν τα χαρακτηριστικά τους, έτσι ώστε να γίνει κατανοητή η λογική διαχωρισμού των κατηγοριών. Ολοκληρώνοντας τη στατιστική ανάλυση, πρόκειται να ελεγχθεί κατά πόσο οι κατηγορίες συμφωνούν με διάφορες μεταβλητές του ενιαίου συνόλου δεδομένων. Η εργασία ολοκληρώνεται με τη διεξαγωγή των συμπερασμάτων που προέκυψαν από τα πειράματα που διενεργήθηκαν και την παρουσίαση ορισμένων ιδεών που θα μπορούσαν να αποτελέσουν περαιτέρω έρευνα. Σκοπός της εργασίας είναι μέσω των αποτελεσμάτων, να αποδοθεί η τάση που ισχύει για τις διαφημίσεις του κλάδου διαμονής, έτσι ώστε οι επιχειρήσεις του κλάδου να στραφούν προς την πλευρά που θα δώσει τη δυνατότητα στις διαφημίσεις τους να επιλέγονται συχνότερα.
description: The present study is based in Tang, Yang, Pei research (Price Information Patterns in Web Search Advertising An Empirical Case Study on Accommodation Industry”) and is going to analyze the web search advertising regarding the accommodation industry. More analytically, the main goal of the study is to obtain information on the keywords inserted in search engines regarding the accommodation industry. Three datasets are going to be analyzed: a query dataset, a search advertisement dataset and an advertiser dataset, every single of each regards the accommodation industry. Specifically, the query dataset includes unique queries which have ads to the accommodation industry, while the search advertisement dataset includes those ads. At advertiser dataset, advertisers are represented by the domain part of the URLs appearing in the advertisements. The dataset are downloadable at http://www.cs.sfu.ca/%7Ejpei/Software/AdsDataSets.zip. Also, for a further analysis the three dataset have been combined to a unified dataset. Initially, the variables of the three datasets analyzed individually, trying to obtain as much information as possible about their characteristics. Furthermore, an exploratory analysis is conducted, studying the different correlations that can occur with each of the variables of a single or different datasets. The correlations among variables of different data are extracted by combining the three data sets and the presence of every variable in a unified dataset. Then, regression models are created which focus on one variable in each specific case and show its dependence and change incurred by other variables. In addition, classes are created according to the common properties of searches and their characteristics analyzed in order for the logical separation of classes to be understood. Moreover, it is examined if and to what extend there is an agreement among the various variables and the unified dataset. The study is completed by drawing conclusions out of the conducted experiments and by presenting certain ideas that could be used for further research. This study aims through its outcomes, to see the present tendency of the accommodation industry ads, so that the enterprises of interest turn to the right side that will allow their ads to be chosen more often.