Ανάπτυξη συστήματος τηλεμετρίας ηλεκτρικών μεγεθών &amp; πρόβλεψης ηλεκτρικής ισχύος και ενέργειας με χρήση νευρωνικών δικτύων
Creators: name: Ραβάνης, Χρήστος Γεωργίου
name: Γεωργίου, Λάζαρος Κωνσταντίνου
Publisher: name: Aristotle University of Thessaloniki
Year: 2017
Subjects: Τηλεμετρία ηλεκτρικών μεγεθών.
Πρόβλεψη ισχύος και ενέργειας με νευρωνικά δίκτυα.
Δικτυακή υπολογιστική.
Telemetry of electrical quantities.
Power and energy prediction with neural networks.
Network computing.

description: Ένα Σύστημα Ηλεκτρικής Ενέργειας περιλαμβάνει την Παραγωγή, τη Μεταφορά και τελικά τη Διανομή της Ηλεκτρικής Ενέργειας (ΠΜΔΗΕ) στους καταναλωτές. Στις μέρες μας, τα Συστήματα Ηλεκτρικής Ενέργειας εκσυγχρονίζονται με την εγκατάσταση οργάνων και συστημάτων τηλεμετρίας και τηλεπικοινωνιών σε επίπεδο παραγωγής, μεταφοράς και διανομής της ηλεκτρικής ενέργειας. Για την επίτευξη των στόχων ενεργειακής αποδοτικότητας της Ευρωπαϊκής Ένωσης, οι παραγωγοί και οι διαχειριστές των δικτύων θα πρέπει να επενδύσουν σε δικτυωμένο εξοπλισμό τηλεμετρίας πραγματικού χρόνου και πρόβλεψης φορτίου. Η τηλεμετρία στα Συστήματα Ηλεκτρικής Ενέργειας είναι μια αυτοματοποιημένη διαδικασία επικοινωνίας με την οποία μετρήσεις και δεδομένα που αφορούν σε ηλεκτρικά μεγέθη, συλλέγονται από τους καταναλωτές και διαβιβάζονται μέσω ποικίλων τηλεπικοινωνιακών τεχνολογιών σε ειδικά κέντρα για καταγραφή, αποθήκευση, επεξεργασία, ανάλυση, παρακολούθηση, κοστολόγηση και άλλες σημαντικές διαδικασίες που στο σύνολό τους συνεισφέρουν στη βελτιστοποίηση της αποδοτικότητας των Συστημάτων Ηλεκτρικής Ενέργειας. Πρωταρχικός στόχος ενός Συστήματος ΠΜΔΗΕ είναι η άμεση εξυπηρέτηση των καταναλωτών κατά τον πλέον ποιοτικό, αξιόπιστο και οικονομοτεχνικό τρόπο. Καθοριστικό χαρακτηριστικό όμως της ηλεκτρικής ενέργειας, είναι η παραγωγή της τη στιγμή της ζήτησης, καθώς δεν υπάρχει η δυνατότητα αποθήκευσής της. Έτσι, κάθε χρονική στιγμή ο διαχειριστής του συστήματος πρέπει να λειτουργεί τον απαραίτητο αριθμό μονάδων παραγωγής ώστε να καλύπτεται η συνολική ζήτηση των καταναλωτών και να υπάρχει αρκετή εφεδρεία στο σύστημα, για να αντιμετωπίζεται χωρίς προβλήματα η αύξηση της ζήτησης ισχύος. Αντίστοιχα και σε μακροπρόθεσμο επίπεδο, οι εταιρείες θα πρέπει να είναι σε θέση να καλύψουν την πιθανότητα αύξησης της μέγιστης ζήτησης ισχύος του συστήματος αλλά και να διαθέτουν εφεδρεία ικανή να ξεπεράσει ομαλά κάποια απώλεια μονάδας παραγωγής ή κάποιου υποσταθμού. Έτσι λοιπόν προκύπτει η ανάγκη για πρόβλεψη φορτίου, δηλαδή για μια συστηματική μεθοδολογία καθορισμού μελλοντικών φορτίων με ακρίβεια τέτοια, που να επιτρέπει τη σωστή λήψη αποφάσεων στις διάφορες διαδικασίες προγραμματισμού των Συστημάτων ΠΜΔΗΕ. Η παρούσα Διπλωματική Διατριβή, πραγματεύεται έννοιες και ζητήματα που αφορούν στην τηλεμετρία ηλεκτρικών μεγεθών καθώς επίσης και στην πρόβλεψη φορτίου σε Συστήματα Ηλεκτρικής Ενέργειας. Ειδικότερα, αφού πρώτα αναλυθούν σε θεωρητικό επίπεδο και εν συντομία όλες οι έννοιες που εξετάζει η Διατριβή αυτή, γίνεται παρουσίαση και ανάλυση ενός νέου συστήματος, ονόματι e-GREATEST (e-GRid for tElemetry visuAlization &amp; predicTion in enErgy sySTems) το οποίο συνδυάζει την τηλεμετρία ηλεκτρικών μεγεθών με χρήση έξυπνου μετρητή με την πρόβλεψη φορτίου με χρήση Long Short Term Memory (LSTM) Recurrent Neural Network. Όλα τα παραπάνω υλοποιούνται εκμεταλλευόμενοι Συστήματα Υπολογιστών και Επικοινωνιών και Τεχνολογίες Δικτυακής Υπολογιστικής
description: An Electric Power System includes the Generation, the Transmission and finally the Distribution of Electricity (GTDE) to consumers. Nowadays, the power systems are modernized with the installation of telemetry and telecommunication systems at the level of Generation, Transmission and Distribution of electricity. For the achievement of the EU energy efficiency targets, producers and network operators will have to invest in networked real-time telemetry equipment and load forecasting. Telemetry in Electric Power Systems is an automated communication process by which measurements and data related to electrical quantities, are collected by consumers and passed through a variety of communications technology in special centers for logging, storing, processing, analyzing, monitoring, costing and other important processes, all of which contribute to optimize the efficiency of the Electric Power System. The primary objective of a GTDE System is customer’s service with the optimal, reliable and economical way. Key feature of a GTDE System is the generation of electricity simultaneously with the demand, as there is no possibility of energy storage. So, every time the system administrator must operate the required number of production units in order to cover the total consumer’s demand. Also there must be enough redundancy in the system, in order to response in load increment seamlessly and smoothly. In the long term, respectively, electrical companies should be able to cover the possibility of maximum power demand increment of the system but also to have enough redundancy to smoothly overcome an electrical plant or a substation loss. So there is a need for load forecasting, i.e. a systematic methodology to determine the future load with such an accuracy that will enable the right decisions at various strategic planning processes of GTDE Systems. This Diploma Thesis, discusses concepts and issues related to the telemetry of electrical quantities as well as the load forecasting in electric power systems. In particular, after having analyzed theoretically and briefly all the concepts that this thesis examines, a presentation and analysis of a new system, called e-GREATEST (e-GRid for tElemetry visuAlization &amp; predicTion in enErgy sySTems) is made. The aforementioned system combines telemetry of electrical quantities using smart meter with load forecasting using Long Short Term Memory (LSTM) Recurrent Neural Network. All the above are implemented by taking advantage of Computer and Communication Systems and Network Computing Technologies
description: Σε συνεργασία με το τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής (Πανεπιστήμιο Μακεδονίας)