Die erste KiGGS-Folgebefragung (KiGGS Welle 1)
Creators: name: Lange, Michael
name: Butschalowsky, Hans
name: Jentsch, Franziska
name: Kuhnert, Ronny
name: Rosario, Angelika Schaffrath
name: Schlaud, Martin
name: Kamtsiuris, Panagiotis
Publisher: name: Robert Koch-Institut, Epidemiologie und Gesundheitsberichterstattung
Year: 2014
Subjects: subject: Gesundheitssurvey
subject: Kinder und Jugendliche
subject: Stichprobe
subject: Response
subject: Gewichtung
subject: Health survey
subject: Children and adolescents
subject: Sample
subject: Weighting
subject: 610 Medizin

description: Die „Studie zur Gesundheit von Kindern und Jugendlichen in Deutschland“ (KiGGS) ist Bestandteil des Gesundheitsmonitorings des Robert Koch-Instituts (RKI). Nach der KiGGS-Basiserhebung (2003–2006), die Untersuchungen und Befragungen von Kindern und Jugendlichen im Alter von 0 bis 17 Jahren umfasste, wurde KiGGS Welle 1 (2009 − 12) als Telefonbefragung durchgeführt. Neben der Bereitstellung längsschnittlicher Daten besteht eine zweite zentrale Zielsetzung von KiGGS darin, für den Altersbereich von 0 bis 17 Jahren wiederholt bundesweite, bevölkerungsbezogene Querschnittdaten zur gesundheitlichen Lage bereitzustellen. Das Stichprobendesign von KiGGS Welle 1 sah deshalb neben der Wiedereinladung von Teilnehmenden der KiGGS-Basiserhebung (KiGGS-Kohorte) die Ziehung einer neuen Einwohnermeldeamtsstichprobe 0- bis 6-jähriger Kinder aus den 167 Studienorten vor, da dieser Altersbereich durch die älter gewordenen Wiedereingeladenen nicht mehr besetzt war. Der vorliegende Beitrag konzentriert sich auf den für Prävalenzschätzungen im Kindes- und Jugendalter relevanten Altersbereich von 0 bis 17 Jahren. Insgesamt nahmen 12.368 Kinder und Jugendliche unter 18 Jahren teil, darunter 4455 Ersteingeladene und 7913 Wiedereingeladene (Response 38,8 und 72,9 %). Der Vergleich der Nettostichprobe mit der Bevölkerung Deutschlands (0 bis 17 Jahre) bezüglich verschiedener Merkmale und eine Analyse des Zusammenhangs zwischen der Wiederteilnahmerate und in der KiGGS-Basiserhebung erhobenen Merkmalen bei den 7- bis 17-Jährigen weisen auf eine verzerrungsarme Stichprobe hin. Zur Anpassung der Stichprobe hinsichtlich einzelner Merkmale an die Bevölkerungsstruktur sowie zum partiellen Ausgleich der Nonresponse wurden für Querschnitt- und Trendanalysen jeweils Gewichtungsfaktoren berechnet.
description: The “German Health Interview and Examination Survey for Children and Adolescents” (KiGGS) is part of the health monitoring system of the Robert Koch Institute (RKI). Following the KiGGS baseline study (2003 − 06), which comprised interviews and physical examinations of 0- to 17-year-old participants, KiGGS Wave 1 (2009 − 2012) was carried out as a telephone-based survey. In addition to providing longitudinal data, a second essential aim of KiGGS is to regularly provide population-based cross-sectional data on the health situation of children and adolescents aged 0–17 years living in Germany. Therefore, the study population of KiGGS Wave 1 consists of re-invited participants from the baseline study (KiGGS cohort), supplemented by newly invited children aged 0–6 years. The newly invited participants were randomly chosen from local population registries in the 167 baseline sample points. This method was chosen to supplement the sample with younger age groups. This article focuses on the age groups from 0 to 17 years, which are relevant for prevalence estimations among children and adolescents. In total 12,368 children and adolescents took part; among them 4,455 newly invited and 7,913 re-invited participants (response 38.8 and 72.9 %, respectively). A comparison of the net sample with the resident German population (0–17 years) regarding particular population characteristics and an analysis of the relationship between the re-participation rate and certain characteristics collected in the baseline study (7–17 years) suggest a mostly unbiased sample. To account for certain aspects of the population and nonresponse, cross-sectional and trend analyses were partially corrected by weighting factors.