Opinnäytetyön aineistonhallinnan tarkistuslista ohjaajille (UEF) // A RDM-checklist for Master's thesis supervisors (UEF)
Creators: name: University of Eastern Finland
name: Sallinen, Taisa
name: Rahnasto-Rilla, Minna
name: Satama, Manna
name: Parikka, Laura
Publisher: name: Zenodo
Year: 2024
Subjects: subject: research data management
subject: Data Management
subject: data management plan

description: Please, scroll down for English

Opinnäytetyön aineistonhallinnan tarkistuslista ohjaajille

Tämä tarkistuslista on tarkoitettu ensisijaisesti opinnäytetöiden ohjaajien käyttöön, mutta ohjaaja voi tarvittaessa käydä tämän läpi yhdessä opiskelijan kanssa. Huomaa, että tarkistuslista sisältää tutkimuksen termejä ja osa-alueita, joita perusopiskelija ei vielä itsenäisesti voi hallita, joten ohjaajalla on vastuu opettaa ohjattavalle datanhallinnan perusasiat, mikä onnistuu tämän listan avulla.

Aineistonhallinta eli datanhallinta on tärkeä osa tutkimustyötä, sillä datan laadukkuus takaa luotettavat tutkimustulokset. Lisäksi datanhallinta nähdään tärkeänä työelämäntaitona, ei pelkästään tutkijan työssä vaan myös muissa ammateissa, kuten virastojen asiantuntijatyössä tai terveydenhuollossa. Tämän vuoksi on tärkeää ohjata datanhallintaa myös opinnäytetyön tekijälle.

Datanhallinta tarkoittaa datan teknistä ja hallinnollista käsittelyä eli aineistonhallintasuunnitelmassa kuvataan kaikki mitä datalle tapahtuu tutkimusprojektin aikana ja sen jälkeen (esim. omistajuus tai käyttöoikeudet, tiedostomuoto, tallennuspaikat, jakaminen muille ja siihen liittyvät sopimukset, tietosuojan ja tietoturvan huomioiminen). Tässä tarkistuslistassa kysymykset koskevat juuri näitä asioita ja tarkistuslista ohjaa huomioimaan tärkeät seikat datatyypin mukaisesti (esim. henkilötietoa sisältävä data vs. ei henkilötietoa sisältävä data).

 

A RDM-checklist for supervisors - research data management during Master's thesis

Along with the overall guidance of the undergraduate students with their master's thesis, the supervisor should pay attention to the basics of research data management (RDM). With the help of this checklist, the supervisor can: check that the student takes care of the data management, introduce / pay attention to basic themes and terminology of data management that need to be introduced to the students. 

RDM refers to the technical and administrative processing of data. RDM is an integral part of any research and an important general skill, not only in the work of a researcher, but also in other professions, such as professional work in national agencies or in health care. This is why it is important to guide RDM also to the students that are making their Master's thesis.

Research data management begins with good planning. Data management plan (DMP) is a document that describes everything that happens to data during and after a research project (e.g. ownership or access rights, file format, storage locations, sharing with others and related agreements, taking data protection and data security into account). In this checklist, the questions concern these very issues and the checklist guides you and the student to take into account the important RDM issues depending on the data type (e.g. data containing personal data vs. data not containing personal data).