Research data quality assurance as a research topic in re3data COREF
Creators: name: Kindling, Maxi
name: Strecker, Dorothea
Publisher: name: Zenodo
Year: 2020
Subjects: re3data
Research Data Quality
Research Data Quality Assurance
Research Data Quality Framework
Data Journal
Data Paper
Data Journal Guidelines
Data Journal Analysis
Repository Recommendations
Repository Certification
FAIR Principles

description: EN:<br> The quality assurance of research data is an essential issue for the progressive opening of science. If shared research data are to make research more transparent and enable reuse, appropriate quality criteria must be established. However, the definition of quality and the measures and methods used to ensure it are, by their very nature, highly heterogeneous. In the project re3data COREF we approach the concept of quality as well as options for quality assurance systematically and with regard to differences or similarities in the definition of quality and examine the contribution of repositories to quality assurance. In this presentation we will introduce the DFG-funded project re3data COREF (Community Driven Open Reference for Research Data Repositories), which was launched in January 2020 as a joint project of the Berlin School of Library and Information Science at Humboldt-Universität zu Berlin, the Karlsruhe Institute of Technology, the Helmholtz Open Science Office and DataCite. The project re3data COREF aims to transform the global directory for research data repositories re3data into a central service of the Open Science community. We present part of our research at BSLIS on the quality of research data, data journals and guidelines for repositories, demonstrate first research results and discuss challenges, especially with regard to the terminological debate. DE: Die Qualitätssicherung von Forschungsdaten ist für die zunehmende Öffnung der Wissenschaft ein bedeutendes Thema. Sollen geteilte Daten Forschung nachvollziehbar machen und ihre Nachnutzung ermöglicht werden, sind entsprechende Qualitätskriterien umzusetzen. Das Begriffsverständnis von Qualität und die Maßnahmen und Methoden um Qualität sicherzustellen, sind allerdings naturgemäß in hohem Maße heterogen. Im Projekt re3data COREF nähern wir uns dem Qualitätsbegriff und den Möglichkeiten der Qualitätssicherung systematisch und unter Berücksichtigung der Unterschiede und Gemeinsamkeiten im Begriffsverständnis von Qualität und untersuchen, welchen Beitrag Repositorien für die Qualitätssicherung leisten. Im Vortrag stellen wir das DFG-geförderte Projekt re3data COREF (Community Driven Open Reference for Research Data Repositories) vor, das im Januar 2020 als gemeinsames Projektvorhaben von Institut für Bibliotheks- und Informationswissenschaft der Humboldt-Universität zu Berlin, dem Karlsruher Institut für Technologie, dem Helmholtz Open Science Office und DataCite gestartet ist. Das Projekt re3data COREF hat zum Ziel, das globale Verzeichnis für Forschungsdatenrepositorien re3data zu einem zentralen Open-Science-Dienst weiterzuentwickeln. Wir stellen Ausschnitte unserer Projektarbeiten am IBI zum Qualitätsbegriff für Forschungsdaten, zu Data Journals und Guidelines für Repositorien vor, zeigen erste Untersuchungsergebnisse und diskutieren die Herausforderungen insbesondere bei der begrifflichen Auseinandersetzung.