Μετρητική σε ασαφή δεδομένα. Εφαρμογή σε μετρήσεις διαφθοράς.
Creators: name: Κράβαρη, Καλλιόπη Κωνσταντίνου
Publisher: name: Aristotle University of Thessaloniki
Year: 2016
Subjects: Διαφθορά
Μετρητική Διαφθοράς
Ασαφή Δεδομένα
Corruption
Corruption Metric
Fuzzy Data

description: Η παρούσα εργασία έχει ως κύριο αντικείμενο της την μέτρηση και την διαχείριση ασαφών δεδομένων. Ειδικότερα, μελετά την ανάπτυξη μιας μετρητικής για τέτοια δεδομένα, καθώς και την εφαρμογή της σε περιπτώσεις διαφθοράς. Έτσι, σε αυτό το πλαίσιο, μελετά το φαινόμενο της διαφθοράς. Ένα φαινόμενο, που απασχολεί ολοένα και περισσότερο την κοινωνία. Η διαφθορά λαμβάνει διαφορετικές μορφές και λειτουργίες, προσαρμοζόμενη στο εκάστοτε πλαίσιο που εμφανίζεται. Έτσι, τα όρια μεταξύ του νόμιμου και του παράνομου είναι πολλές φορές δύσκολο να ορισθούν. Παρόλα αυτά, η παρούσα μελέτη επιχειρεί να την εντοπίσει και την εκτιμήσει. Σε αυτό το πλαίσιο, μελετήθηκαν δυο τομείς ιδιαίτερου ενδιαφέροντος, ο ένας τομέας αφορά τους αλληλένδετους χώρους της πολιτικής και της οικονομίας και ο δεύτερος τον χώρο της εκπαίδευσης. Το συνδυαστικό αποτέλεσμα της μελέτης αυτών των τομέων οδήγησε, τελικά, στην ανάπτυξη μιας πρωτότυπης μετρικής φόρμουλας. Ειδικότερα, προτείνονται ένας αλγόριθμος και μια μεθοδολογία με κανόνες αναιρέσιμης λογικής, που ονομάζεται BehMC, για την προσομοίωση της διαδικασίας λήψης αποφάσεων σχετικά με την διαφθορά μια φόρμουλα, που ονομάζεται UtiMC, για τον υπολογισμό της απόδοσης από την επίτευξη ενός στόχου καθώς και μια συγκεντρωτική μετρητική φόρμουλα, που ονομάζεται DEsCor, για την εκτίμηση της διαφθοράς σε ένα περιβάλλον. Τέλος, για την αξιολόγηση και την επαλήθευση της προτεινόμενης προσέγγισης χρησιμοποιήθηκαν δύο διαφορετικές μέθοδοι. Η μια μέθοδος αποτελεί παραδοσιακή επιλογή για αντίστοιχες έρευνες και χρησιμοποιείται κατά κόρον σε αντίστοιχες περιπτώσεις και πρόκειται για την μέθοδο των ερωτηματολογίων. Η άλλη μέθοδος είναι ιδιαίτερα καινοτόμος, καθώς πρόκειται για την εκτέλεση προσομοιώσεων μέσω της χρήσης ευφυών πρακτόρων, μιας τεχνολογίας της τεχνητής νοημοσύνης.
description: The main subject of this study is measuring and managing of insufficient data related to corruption. In particular, it studies and proposes a metric, which is able to deal with incomplete and inconsistent data related to corruption. Corruption is increased all over the word while it takes different forms, adjusted to the context it appears. Thus, the boundaries between legal and illegal are often hard to define. However, this study attempts to identify and measure corruption. For this purpose, two specific areas of interest were taken into account, politics-economy and education. The combination of the findings led eventually to the development of a novel metric formula. In particular, the present study proposes an algorithm and a methodology based on defeasible logic rules, called BehMC, focused on the decision making process as far as it concerns corruption. Next, the study proposed a formula, called UtiMC, about the efficiency the parties gained by achieving a goal. Furthermore, it proposes a novel metric, called DEsCor, which is able to estimate corruption in a given environment. Finally, for evaluation purposes are used two different methodologies. The first is a traditional approach, used in respective surveys, based on questionnaires. The other method is innovative, as it uses intelligent agents, an artificial intelligence technology, for simulation purposes.