Το ερευνητικό πεδίο της φορητής μάθησης στην Ελλάδα από το 2010-2020. Καταγραφή τάσεων με εργαλεία ανάλυσης κειμένου
Creators: name: Μπίκου, Άρτεμις-Κυριακή Βασιλείου
Publisher: name: Aristotle University of Thessaloniki
Year: 2022
Subjects: ΤΠΕ
Φορητή μάθηση
Ψηφιακός γραμματισμός
Συσκευές
Ψηφιακά παιχνίδια
Γλωσσική εκπαίδευση
Voyant tools
New technologies
Mobile learning
Digital literacy
Portable devices
Digital games
Language training

description: Η παρούσα έρευνα τοποθετείται στον ευρύτερο χώρο των τεχνολογιών της εκπαίδευσης(ΤΠΕ) αλλά ειδικότερα σε αυτόν της φορητής μάθησης, μέσω της αναζήτησης άρθρων από το google scholar, επιχειρώντας σε ένα δεύτερο στάδιο την υπολογιστική γλωσσική ανάλυση των 300 τίτλων και περιλήψεων των άρθρων με θέμα φορητή μάθηση από το 2010-2020. Μεθοδολογικά, αξιοποιήθηκαν τα εργαλεία κειμενικής ανάλυσης Voyant Tools προκειμένου να αντληθούν στοιχεία για το περιεχόμενο των γλωσσικών πόρων. Αυτά τα εργαλεία είναι μια ανοιχτού κώδικα, διαδικτυακή εφαρμογή για την ανάλυση κειμένου. ). Πρόκειται για εύχρηστα εργαλεία που προσφέρουν μία σειρά από πολλαπλές επιλογές ανάλυσης, ενώ παράλληλα επιτρέπουν την εξατομίκευση και την επεξεργασία των βασικών αποτελεσμάτων κατά έναν απλό και εύκολο τρόπο. Η λογική των εργαλείων αφορά στην παρουσίαση ποσοτικών δεδομένων και μοτίβων σε ένα κείμενο ή/και εκτενή σώματα κειμένων (corpora), τα οποία μπορούν να πληροφορήσουν τον χρήστη για το περιεχόμενο του(ς) σε πολύ μικρό χρονικό διάστημα, ανάλογα φυσικά και με την έκταση του υλικού ανάλυσης. Στην παρούσα έρευνα χρησιμοποιήθηκαν κάποια από τα εργαλεία αυτά: της σύνοψης που παρέχουν μία συνολική επισκόπηση του corpus με δεδομένα για τον συνολικό αριθμό κειμένων/εγγράφων όπως: το μέγεθός τους, η πυκνότητα λεξιλογίου, ο Μ.Ο. λέξεων ανά πρόταση, οι συχνότερες λέξεις και οι διακριτές λέξεις ανά κείμενο/έγγραφο. Του συννεφόλεξου τοποθετεί κεντρικά, με μεγαλύτερο μέγεθος, τις λέξεις που εμφανίζονται πιο συχνά. Το εργαλείο « terms» που θέτει σε αύξουσα σειρά τους όρους με τη μεγαλύτερη συχνότητα στο σύνολο του corpus. Το εργαλείο των συμφράσεων που δημιουργεί έναν πίνακα παρουσιάζοντας τους όρους που συν-εμφανίζονται πιο συχνά με άλλους όρους σε όλο το corpus, και αυτό των τάσεων όπου αποτελεί ένα γράφημα που απεικονίζει την κατανομή μιας λέξης σε ένα έγγραφο ή σε ένα σώμα κειμένων. Παράλληλα, τα αποτελέσματα της ανάλυσης καταδεικνύουν τα ενδιαφέροντα των ερευνητών/τριών σε επιμέρους επιστημονικούς τομείς, όπως αυτά εξελίσσονται στον χρόνο.
description: The present research is placed in the wider field of educational technologies (ICT) but especially in that of mobile learning, through the search of articles from google scholar, attempting in a second stage the computational linguistic analysis of 300 titles and summaries of articles on mobile learning from 2010-2020. Methodologically, the Voyant Tools text analysis tools were used in order to extract data on the content of the language resources. These tools are an open source web application for text analysis. ). These are easy-to-use tools that offer a range of multiple analysis options, while allowing you to personalize and edit key results in a simple and easy way. The logic of the tools concerns the presentation of quantitative data and patterns in a text and / or extensive corpora of texts (corpora), which can inform the user about its content (s) in a very short time, depending of course on the extent of the analysis material. In the present research, some of these tools were used: the summary that provide an overview of the corpus with data on the total number of texts / documents such as: their size, vocabulary density, M.O. words per sentence, the most common words and the distinct words per text / document. The word cloud places the most frequently occurring words in the center, with a larger size. The "terms" tool that puts the terms in ascending order with the highest frequency in the whole corpus. The tool of contexts that creates a table by presenting the terms that co-occur most often with other terms throughout the corpus, and that of trends where it is a graph depicting the distribution of a word in a document or body of text. At the same time, the results of the analysis demonstrate the interests of the researchers / three in individual scientific fields, as they evolve over time.