Διαχείριση Πύλης εισόδου- εξόδου εμπορευματοκιβωτίων σε λιμάνια. Διεθνής εμπειρία και πρακτική εφαρμογή στο λιμάνι της Θεσσαλονίκης
Creators: name: Καραγκούνη, Κωνσταντία Νικολάου
Publisher: name: Aristotle University of Thessaloniki
Year: 2019
Subjects: Εμπορευματοκιβώτιο
Συμφόρηση
Διαχείριση Πύλης 16
Container
Truck Congestion
Management of Gate 16

description: Η ραγδαία αύξηση του θαλάσσιου εμπορίου με τη χρήση εμπορευματοκιβωτίων δημιουργεί μεγάλη ανάγκη για διαχείριση της διακίνησής τους από και προς το λιμάνι. Σκοπός της διπλωματικής εργασίας είναι η επίλυση του προβλήματος της συμφόρησης των φορτηγών που δημιουργείται στην Πύλη 16 στο λιμάνι της Θεσσαλονίκης. Αναλύθηκαν και αξιολογήθηκαν βέλτιστες πρακτικές σε επίπεδο λειτουργίας, σχεδιασμού και εξοπλισμού όπως, μεταξύ άλλων, οι πολιτικές εκτεταμένου ωραρίου λειτουργίας, η τιμολόγηση της συμφόρησης και οι προγραμματισμένες διελεύσεις στις Πύλες Σταθμών Εμπορευματοκιβωτίων διεθνώς. Παρουσιάζονται οι δυνατότητες που έχει ένα σύγχρονο σύστημα διαχείρισης τερματικού σταθμού και ηλεκτρονικής ανταλλαγής δεδομένων με την ταυτόχρονη επικοινωνία μεταξύ των εμπλεκόμενων φορέων σε πραγματικό χρόνο. Ως προς τον εξοπλισμό που εξυπηρετεί την Πύλη και την ευρύτερη περιοχή της αναδείχθηκαν τα μηχανήματα αυτοεξυπηρέτησης του οδηγού για τις συναλλαγές του, συστήματα εντοπισμού της θέσης των Ε/Κ σε πραγματικό χρόνο αλλά δόθηκε ιδιαίτερη έμφαση στα δύο συστήματα αναγνώρισης του εμπορευματοκιβωτίου, οπτική αναγνώριση και αναγνώριση με την χρήση ραδιοσυχνοτήτων. Μελετήθηκε η εφαρμογή των προαναφερθέντων μέσα από τέσσερα παραδείγματα: το λιμάνι του Αμβούργου, της Γένοβας, Los Angeles- Long Beach και το Κόπερ. Ως προς την επιλογή του κατάλληλου συστήματος αναγνώρισης του Ε/Κ, εκπονήθηκε Πολυκριτηριακή Ανάλυση με την μέθοδο AHP στην οποία συμμετείχαν στελέχη του ΟΛΘ. Διατυπώνονται κύρια συμπεράσματα από τη διεθνή επισκόπηση που έγινε και επίσης συμπεράσματα που αφορούν το λιμάνι της Θεσσαλονίκης. Όσο μεγαλύτερη διακίνηση Ε/Κ γίνεται σε ένα λιμάνι τόσο περισσότερους αυτοματισμούς υιοθετεί ενώ ξεχωρίζουν και προτιμώνται το σύστημα προγραμματισμένων διελεύσεων και η χρήση της ηλεκτρονικής ανταλλαγής δεδομένων με επικοινωνία μεταξύ των εμπλεκόμενων σε πραγματικό χρόνο. Για την αναγνώριση του Ε/Κ στην Πύλη προτιμητέα λύση από αυτούς που συμμετείχαν στην έρευνα ερωτηματολογίου, θεωρείται η οπτική αναγνώριση πιθανόν λόγω της απλότητας στην χρήση του αν και σύμφωνα με την βιβλιογραφική επισκόπηση, φαίνεται να είναι λιγότερο αποδοτικό και ακριβές σύστημα σε σχέση με την αναγνώριση μέσω ραδιοσυχνοτήτων. Τέλος, διατυπώνονται γενικές προτάσεις καθώς επίσης και δύο σενάρια ένα βραχυπρόθεσμο- μεσοπρόθεσμο και ένα μακροπρόθεσμο για το λιμάνι της Θεσσαλονίκης. Στο πρώτο σενάριο προτείνεται δημιουργία ολοκληρωμένου PreGate συστήματος σε συνδυασμό με την επιλογή της οπτικής αναγνώρισης των Ε/Κ. Στο δεύτερο σενάριο προτείνεται η υιοθέτηση ενός ολοκληρωμένου αυτοματοποιημένου συστήματος με τη χρήση αναγνώρισης μέσω ραδιοσυχνοτήτων, προηγμένης τεχνητής νοημοσύνης, Μεγάλα δεδομένα, Διαδίκτυο των πραγμάτων και τεχνολογία Block Chain.
description: The need for implementing port transportation management systems results due to the sea trade rapid growth. This Thesis aims to deal with the truck congestion problem in Gate 16 of Thessaloniki’s Port. The most optimized practices in terms of operations, planning, as well as equipment are reviewed and evaluated together with the extended gate hours policies, the congestion cost and various gate Truck Appointment Systems in container terminals internationally. The capacity of a terminal operating system, the electronic data interchange and real time communication of stakeholders are presented and discussed. In terms of equipment used in the Gate as well as in the broader district, self-service kiosks for the truck driver’s transactions, real time location systems, are analyzed and emphasize is placed on two container recognition systems, the Optical Character Recognition system and the Radio Frequency Identification. The implementation of the aforementioned systems is studied in 4 Ports: Hamburg, Genoa, Los Angeles – Long Beach and Koper. The AHP technique has been implemented interviewing Port’s key executives in order to end up with the most appropriate system in relation to containers recognition. Conclusions are drawn in two dimensions: practices of big ports internationally as well as in the case of Thessaloniki Port. The higher the transport of containers in a Port the higher the adoption of advanced handling means, while there is a trend towards in the use of truck appointment systems and the Electronic Data Interchange together with Real Time Communication of stakeholders. The interviewees in our qualitative research tend to prefer the Optical Character Recognition system probably because the former is not that complex in its use, although it seems to be less efficient and precise compared with the RFID according to the existing literature. Finally, conclusions and proposals in default of two scenarios are made for the port of Thessaloniki: one short/middle-term and another long-term. In the first scenario a PreGate system is proposed together with installation of an OCR. In the second scenario the adoption of an automatic system is proposed utilizing Radio Frequency Identification, Advanced Artificial Intelligent, Big Data, Internet of Things and Block Chain technology.