Testing of an optimization algorithm for the energy management of Electric Vehicle Charging Stations in a Smart Grid
Creators: name: Παυλίδης, Ιωάννης Γεωργίου
Publisher: name: Aristotle University of Thessaloniki
Year: 2021
Subjects: Σύστημα Διαχείρισης Σταθμών Φόρτισης
Διαχειριστής Συστήματος Διανομής
Έξυπνο Δίκτυο
Νέφος
Διαδίκτυο των Αντικειμένων
Charging Station Management System
Distributor System Operator
TestNG framework
Smart Grid
Cloud
Internet of Things

description: Τα τελευταία χρόνια, λόγω της πίεσης της ενεργειακής κρίσης και της περιβαλλοντικής ρύπανσης, είναι απαραίτητη η μείωση των ρύπων. Έτσι, τα ηλεκτρικά οχήματα (EV) έχουν αποκτήσει περαιτέρω ευκαιρίες για ανάπτυξη, καθώς έχουν τη δυνατότητα να συμβάλουν στη μείωση της εξάρτησης από τα ορυκτά καύσιμα. Επίσης, μπορούν να βοηθήσουν στη μείωση του μελλοντικού αντίκτυπου, των εκπομπών ρύπων από τις μεταφορές, στην κλιματική αλλαγή. Με τη μεγάλης κλίμακας κατασκευή σταθμών φόρτισης, η ευρεία χρήση των EV θα προκαλέσει την ταχεία αύξηση της ηλεκτρικής κατανάλωσης, στις τοπικές περιοχές. Καθώς τα φορτία αποτελούν ουσιαστικό μέρος του δικτύου, η αύξησή τους στο μέλλον είναι ζωτικής σημασίας για την ασφαλή λειτουργία του συστήματος ηλεκτρικής ενέργειας. Η αυξανόμενη παραγωγή ηλεκτρικών οχημάτων και η ενσωμάτωση σταθμών φόρτισης στο δίκτυο, φέρνουν πολλές προκλήσεις. Μία από αυτές τις προκλήσεις, είναι η αντιμετώπιση της χρήσης ενός Συστήματος Διαχείρισης Σταθμού Φόρτισης. Αυτή η μελέτη, θα δοκιμάσει αυτή τη λύση για να ανακαλύψει πόσο στιβαρή και αποτελεσματική είναι. Πιο συγκεκριμένα, δημιουργεί μια αυτοματοποιημένη περίπτωση δοκιμής, προκειμένου να ελεγχθεί η συμπεριφορά του αλγόριθμου βελτιστοποίησης ισχύος φόρτισης, μιας υπηρεσίας που βασίζεται στο διαδίκτυο, στο πλαίσιο συστημάτων των Έξυπνων Δικτύων με την υποστήριξη του Διαδικτύου των Αντικειμένων. Αυτή η διαδικτυακή υπηρεσία, αναλύει δεδομένα σε πραγματικό χρόνο και λαμβάνει αποφάσεις για την καταναλωτική ισχύ των σταθμών φόρτισης. Έτσι, δημιουργείται ένα περιβάλλον δοκιμών και αναπτύσσεται μια αυτοματοποιημένη μέθοδος δοκιμής, προκειμένου να δοκιμαστεί αυτό το σύστημα.
description: In recent years, due to the pressure of the energy crisis and environmental pollution, decarbonization is needed. So, Electric Vehicles (EV) have gained further opportunities for development, as they have the potential to help reduce the dependency on fossil fuels. Also, it can help on reducing the future impact of transportation emissions on climate change. With the large-scale construction of charging stations, the wide use of EVs will cause the rapid growth of the power load in local areas. As the loads are an essential part of the grid, their increase in the future is vital, for the safe operation of the electric power system. The increasing production of EVs and the integration of charging stations in the grid bring a lot of challenges. One of these challenges is being dealt with the use of a Charging Station Management System and this study will test this solution to find out how robust and efficient is. More specifically, creates an automated test case in order to test the behavior of the Charging Power Optimizer algorithm, a web-based service in the frame of IoT-aided SG systems. This web service analyzes real-time data and makes decisions for the consuming power of charging stations. So, a testing environment is being created, and an automated test method is being developed in order to test this system.