title: Оценка эколого-экономической безопасности промышленного предприятия с использованием инструментария нечеткой логики
title: Evaluation of ecological and economic safety of an industrial enterprise using fuzzy logic tools
Creators: name: Веретёхин, Андрей Васильевич
name: Ячменева, Валентина Марьяновна
Publisher: name: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Year: 2017
Subjects: ПРОМЫШЛЕННОЕ ПРЕДПРИЯТИЕ
ОЦЕНКА ЭКОЛОГО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ
МЕТОД НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ
КРИТИЧЕСКИЕ ФАКТОРЫ
СИСТЕМА ПОКАЗАТЕЛЕЙ И ХАРАКТЕРИСТИК
INDUSTRIAL ENTERPRISE
ASSESSMENT OF ENVIRONMENTAL AND ECONOMIC SAFETY
FUZZY LOGIC METHODS
CRITICAL FACTORS
PARAMETERS AND SCORECARDS

description: Основные сложности при определении уровня защищенности организаций связаны с выбором предпочтительных методологий, их адаптацией под решаемые задачи, выработкой оптимальных алгоритмов, подбором факторной базы. Статья посвящена оценке эколого-экономической безопасности на примере промышленных предприятий Республики Крым. На основе статистических данных о состоянии региональной и отраслевой экономики рассмотрены показатели и основные тенденции развития крымских машиностроительных предприятий. В процессе исследования отмечено существенное взаимное влияние предприятия и внешней среды. Функционирование крупных производств в специфических экосистемах влечет за собой негативные трансформации, а риски внештатных ситуаций усиливают неопределенность окружающей среды. В условиях перманентной изменчивости параметров и затруднительности их конкретизации, наиболее адекватные результаты анализа эколого-экономической безопасности дают методы экспертной оценки, нечеткой логики и их комбинация. Предложена методика нахождения количественных оценок уровня эколого-экономической безопасности региональных промышленных предприятий с использованием адаптированного инструментария нечетких множеств. Применена сбалансированная система показателей и характеристик эколого-экономической безопасности предприятия. С целью формирования корректного набора продукционных правил вводится четырехуровневая иерархия данных. Выработанная концепция выстроена с учетом накопления ценных знаний и допускает гибкое изменение входных данных. В результате применения авторской методики получены интегральные показатели эколого-экономической безопасности по каждой из аттестуемых компаний. На их основе выработаны конкретные рекомендации для рассмотренных объектов. Созданная методика характеризуется высокой универсальностью. При необходимости возможны ее корректировка и адаптация под нужды конкретного предприятия, в том числе и с учетом особенностей отраслевого или территориального кластера.
description: The main difficulties in determining the level of security of organizations are in selecting the preferred methodologies, adapting them to the tasks to be solved, developing optimal algorithms, selecting the factor database. The article reviews the approaches to assessing environmental and economic safety. The Crimean industrial enterprises are used as an example. The authors consider the main indicators and trends of Crimean engineering enterprises based on the regional and industrial statistical economic data. The study has demonstrated a significant mutual influence of the company and the external environment. In modern times, large enterprises function in specific urban ecosystems. This situation enhances the negative transformations. The risk of an emergency greatly increases the uncertainty of the environment. In the conditions of permanently variable parameters that are difficult to concretize, the most adequate results for analyzing environmental and economic safety are provided by methods of expert evaluation, fuzzy logic and their combination. This study used the method of fuzzy multiple modeling with a fixed set of determining factors. We created a balanced scorecard of the enterprise’s environmental and economic safety. We presented a four-level data hierarchy for generating a correct system of production rules. The developed model allows the flexible change of the input data. Based on computing the values of integrated indicators, we give the recommendations to improve the level of environmental and economic security of actual enterprises. The constructed model is highly versatile and can be adapted to the needs of a particular enterprise taking into account the specifics of a sectoral or territorial cluster if necessary.