Εκτίμηση Μεριδίων Μηχανοκίνητης Κινητικότητας Ι.Χ., λεωφορείων και μετρό στη Θεσσαλονίκη, μετά το 2020 με τη βοήθεια Υποδείγματος τύπου Logit
Creators: name: Κώτση, Αρετή Θωμά
Publisher: name: Aristotle University of Thessaloniki
Year: 2016
Subjects: Μερίδια μηχανοκίνητης κινητικότητας
Υποδείγματα Logit
Θεσσαλονίκη
Motorized mobility shares
Logit models
Thessaloniki

description: Η παρούσα Διπλωματική εργασία με τίτλο «Εκτίμηση Μεριδίων Μηχανοκίνητης Κινητικότητας Ι.Χ., λεωφορείων και μετρό στη Θεσσαλονίκη, μετά το 2020 με τη βοήθεια Υποδείγματος τύπου Logit», έχει ως αντικείμενο την ανάπτυξη μαθηματικών υποδειγμάτων τύπου Logit, για την πρόβλεψη επιλογής μεταφορικού μέσου ανάμεσα στο μετρό, ένα νέο μέσο που αναμένεται να τεθεί σε λειτουργία στην πόλη της Θεσσαλονίκης, στην ήδη υπάρχουσα δημόσια αστική συγκοινωνία (Ο.Α.Σ.Θ.) και στο Ι.Χ. αυτοκίνητο. Για την ανάπτυξη των υποδειγμάτων τύπου Logit, χρησιμοποιήθηκαν τα δεδομένα που προέκυψαν από την έρευνα ερωτηματολογίου με τίτλο «Έρευνα κινητικότητας στην πόλη της Θεσσαλονίκης», η οποία εκπονήθηκε στα πλαίσια εκπαιδευτικής εργασίας του Διατμηματικού Προγράμματος Μεταπτυχιακών Σπουδών του Τμήματος Πολιτικών Μηχανικών του Α.Π.Θ. «Σχεδιασμός, Οργάνωση και Διαχείριση Συστημάτων Μεταφορών», για το μάθημα «Οργάνωση και Διαχείριση Συστημάτων Αστικών Μαζικών Μεταφορών» υπό την επίβλεψη του Καθηγητή κ. Χρίστου Ταξιλτάρη. Η έρευνα ερωτηματολογίου πραγματοποιήθηκε σε 2 συγκεκριμένες στάσεις λεωφορείων του Ο.Α.Σ.Θ. και σε δύο χώρους στάθμευσης στην περιοχή του κέντρου της Θεσσαλονίκης κατά την περίοδο 10 – 11 Δεκεμβρίου 2015. Οι ερωτώμενοι ομαδοποιήθηκαν σε δύο ομάδες ανάλογα με την κατηγορία μετακινούμενου στην οποία ανήκαν: χρήστες λεωφορείων και οδηγοί Ι.Χ. αυτοκινήτων. Τα δύο διαφορετικά ερωτηματολόγια, ένα για κάθε κατηγορία μετακινούμενου, περιλάμβαναν ερωτήσεις για τα κοινωνικοοικονομικά στοιχεία των ερωτώμενων, ερωτήσεις για τα χαρακτηριστικά της τρέχουσας μετακίνησης (έρευνα αποκαλυπτόμενης προτίμησης) και τις απαντήσεις των ερωτώμενων στα παίγνια που αφορούσαν στο μετρό (έρευνα δηλωμένης προτίμησης). Τα δεδομένα της έρευνας καταχωρήθηκαν σε δύο βάσεις δεδομένων και έπειτα από την κατάλληλη επεξεργασία τους, βάσει συγκεκριμένης μεθοδολογίας, κατασκευάστηκαν 6 υποδείγματα επιλογής συγκοινωνιακού μέσου, με τη χρήση του στατιστικού πακέτου SPSS. Στόχος των υποδειγμάτων είναι ο προσδιορισμός εκείνων των μεταβλητών που επηρεάζουν την επιλογή μεταφορικού μέσου. Οι μεταβλητές αυτές διακρίνονται σε αυτές που περιγράφουν τα χαρακτηριστικά των εξεταζόμενων μεταφορικών μέσων (π.χ. χρόνος και κόστος μετακίνησης), σε αυτές που περιγράφουν τα κοινωνικοοικονομικά χαρακτηριστικά των μετακινούμενων (π.χ. φύλο, ηλικία, επάγγελμα) και σε αυτές που περιγράφουν τα χαρακτηριστικά της τρέχουσας μετακίνησης (π.χ. σκοπός μετακίνησης, συχνότητα). Τα αποτελέσματα των υποδειγμάτων έδειξαν ότι και για τις δύο κατηγορίες μετακινούμενων, η επιλογή μεταφορικού μέσου επηρεάζεται σημαντικά τόσο από τις μεταβλητές που αφορούν στα χαρακτηριστικά του μέσου, όσο και από τις μεταβλητές που αφορούν στα κοινωνικοοικονομικά χαρακτηριστικά των ερωτώμενων αλλά και στα χαρακτηριστικά της τρέχουσας μετακίνησης. Παρατηρήθηκε επίσης ότι με τη διαδοχική εισαγωγή των μεταβλητών που αφορούσαν στα κοινωνικοοικονομικά χαρακτηριστικά των μετακινούμενων αρχικά και των μεταβλητών που αφορούσαν στα χαρακτηριστικά της τρέχουσας μετακίνησης στη συνέχεια, βελτιώθηκε σε μεγάλο βαθμό η προβλεπτική δύναμη των υποδειγμάτων. Επίσης με βάση τα αποτελέσματα των υποδειγμάτων υπολογίστηκαν τιμές ελαστικότητας ως προς το συνολικό χρόνο και το συνολικό κόστος μετακίνησης για τις δύο κατηγορίες μετακινούμενων. Τέλος, διατυπώθηκαν τα βασικά συμπεράσματα που προέκυψαν από την εκπόνηση της Διπλωματικής εργασίας, καθώς και προτάσεις για τη μελλοντική βελτίωση της διεξαγωγής ερευνών μετακινήσεων στο πεδίο και της διαδικασίας κατασκευής υποδειγμάτων τύπου Logit.
description: The present thesis entitled “Estimation of motorized mobility shares of private cars, buses and metro in Thessaloniki, after 2020, using Logit models” deals with Logit models. The objective of this Thesis is the development of Logit models for forecasting modal choice between, the metro, which is a new means of transport, expected to operate in Thessaloniki, the existing public bus service (OASTH) and the private car. For the development of these models, data from the questionnaire survey, implemented during the educational project of the Graduates Studies Program of the Department of Civil Engineering of the Aristotle University of Thessaloniki “Planning, Organization and Management of Transport Systems”, are used. The educational project “Mobility Survey in the city of Thessaloniki” was conducted for the course “Organization and Management of Urban Transit Systems”, under the supervision of Prof. Christos Taxiltaris. The questionnaire survey was conducted in specific locations in Thessaloniki, two bus stations and two parking areas, during the period 10 – 11 December 2015. Respondents were stratified into two different groups depending on the mode they currently use namely: bus users and private car drivers. Two different questionnaires were developed, each one for the two groups, which included questions about the socioeconomic characteristics of users, questions about the trip characteristics (revealed preference part) and also the responses of users regarding the metro (stated preference part). The questionnaire data was inserted in two different databases, one for each user category, and the appropriate data process began. The result of this process was the construction of 6 Logit models, using the statistical analysis software package SPSS. The purpose of these models is to identify the variables that affect the model choice. These variables are divided into those that describe the characteristics of the modes offered (time and travel cost), those that describe the socioeconomic characteristics of users (gender, age, occupation) and those that describe the characteristics of the trip (purpose, frequency). The results of the Logit models show significant relationship of mode, user specific and trip specific variables to the final choice, for the two user categories. The sequential insertion of user specific trip specific variables improved the forecasting power of the models. Furthermore, based on the results of the models travel time and cost elasticities were calculated for the all users. Finally, the basic assumptions arising from the integration of the Thesis are presented, as well as several proposes aiming to improve future research in the field of choice modeling.