Demand data analysis applied in Diamantis Masoutis S.A.
Creators: name: Τέγου, Ράνια Γεωργίου
Publisher: name: Aristotle University of Thessaloniki
Year: 2017
Subjects: διαχείριση αποθεμάτων
πρόβλεψη της ζήτησης
προσομοίωση
έρευνα επιχειρήσεων
στατιστική
ανάλυση σφάλματος
ανάλυση συμπεριφοράς δεδομένων
inventory management
demand forecasting
simulation
operations research
statistics
error analysis
behavioural data analysis

description: Η εξάντληση των αποθεμάτων αποτελεί ένα από τα πιο κρίσιμα προβλήματα που πρέπει να αποτρέψουν και να αντιμετωπίσουν οι διαχειριστές της εφοδιαστικής αλυσίδας. Ο αποτελεσματικός σχεδιασμός της προμήθειας των προϊόντων είναι αλληλένδετος με τον σχεδιασμό, την εκτέλεση και τον έλεγχο των επιμέρους διαδικασιών logistics. Αποτελεί αδήριτη ανάγκη να διαμορφωθεί ένα κατάλληλο σύστημα πρόβλεψης της ζήτησης το οποίο θα παρέχει στον υπεύθυνο λήψης αποφάσεων τις απαραίτητες πληροφορίες για τον προσδιορισμό των αναγκών των πελατών. Στην παρούσα διπλωματική εργασία, χρησιμοποιώντας δεδομένα από μια μεγάλη ελληνική επιχείρηση στο χώρο του λιανικού εμπορίου, αναλύουμε την συμπεριφορά ζήτησης των πελατών για τέσσερα επιλεγμένα καταναλωτικά αγαθά. Η ανάλυσή μας υποδεικνύει ότι τα διαθέσιμα δεδομένα ζήτησης συνίστανται σε τρία διαφορετικά υποσύνολα δεδομένων. Τα επιμέρους σύνολα αυτά αντιστοιχούν σε περιόδους που διαφέρουν ως αποτέλεσμα των διακυμάνσεων της διαφημιστικής δραστηριότητας των προϊόντων. Η δυνατότητα διάκρισης των διαφορετικών περιόδων ζήτησης επιτρέπει τη χρήση πιο αποτελεσματικών μεθόδων πρόβλεψης. Οι μέθοδοι αυτοί καθιστούν εφικτό τον εξορθολογισμό των επιπέδων των αποθεμάτων στα καταστήματα της επιχείρησης. Ως εκ τούτου, η προσέγγισή μας διευκολύνει τις διαδικασίες λήψης αποφάσεων για τους διαχειριστές της εφοδιαστικής αλυσίδας ενώ παράλληλα η ζήτηση των πελατών ικανοποιείται χωρίς πλεονάζοντα αποθέματα και δαπανηρές ελλείψεις αποθεμάτων. Τα αποτελέσματα του προτεινόμενου μοντέλου αξιολογούνται από ένα μοντέλο προσομοίωσης και από ένα μοντέλο ανάλυσης σφαλμάτων, που επιβεβαιώνει ότι η αυξημένη ακρίβεια στις προβλέψεις μειώνει σημαντικά τις ελλείψεις αποθεμάτων
description: Stock-out events are one of the crucial problems that supply chain managers have to prevent and cope with. Efficient planning of product supply flows apart from the design, execution, and control of the related logistics processes. It is a dire need to configure an appropriate demand forecasting system that will provide the decision maker with the necessary information for the determination of the customers supply needs. In the current thesis, using data from a major Greek retailing firm we conduct an analysis regarding the behavior of demand for selected consumer goods. Our analysis actually indicates that available demand data consists of three different data sets, which correspond to periods that differ as a result of variations in the promotional activity of product manufacturers. The ability to distinguish the different demand periods from each other enables the use of more efficient forecasting methods, which in turns make possible the rationalization of the inventory levels at the firm stores. Hence, our approach facilitates the decision processes for supply chain managers while customer demand is satisfied without excessive inventories and costly stock outs. The results of the proposed model are evaluated by both a simulation model and an error analysis model which verify that the increased forecasting accuracy reduces considerably stock out events