Αξιολόγηση της Ανθεκτικότητας του Αστικού Χώρου στην Κλιματική Αλλαγή με τη Χρήση των Big Data: Η Περίπτωση του Δήμου Θεσσαλονίκης
Creators: name: Λαζαρίδης, Βασίλειος Γεωργίου
Publisher: name: Aristotle University of Thessaloniki
Year: 2021
Subjects: Ανθεκτικότητα
Κλιματική Αλλαγή
Μαζικά Δεδομένα
Τρωτότητα
Φυσικές Καταστροφές
Resilience
Climate Change
Big Data
Vulnerability
Natural Disasters

description: H διπλωματική εργασία πραγματεύεται το θέμα της αξιοποίησης των Μεγάλων Δεδομένων (Big Data) και της σημασίας αυτών στην ενίσχυση της αξιολόγησης της ανθεκτικότητας και της βελτίωσης της βιωσιμότητας του περιβάλλοντος. Η Συνδιάσκεψη του ΟΗΕ το 2015 για την κλιματική αλλαγή θέσπισε 17 στόχους βιώσιμης ανάπτυξης για την κλιματική αλλαγή, όπου ένας εξ αυτών ήταν η δράση για το κλίμα, καθώς αποτελεί μείζον ζήτημα η ανάγκη ετοιμότητας και η διατήρηση της οργανωτικής και λειτουργικής ισορροπίας των συστημάτων προς τον κίνδυνο. Η εφαρμογή της στρατηγικής της ανθεκτικότητας, αν και δεν υπάρχει ακριβή εννοιολογική υπόσταση, αποτελεί μία από τις πιο διαδεδομένες προσεγγίσεις για το εν λόγω ζήτημα. Ταυτόχρονα, τα τελευταία έτη έχει παραχθεί τεράστιος όγκος δεδομένων που σχετίζονται με την κλιματική αλλαγή ενώ μέσω της δυνατότητας ομαδοποίησης των ετερογενών πολυάριθμων δεδομένων μπορούν να αναπτυχθούν πολύ χρήσιμα μοντέλα προσομοίωσης. Τα δεδομένα αυτά με τη σειρά τους εξάγουν χρήσιμα χωρικά αποτελέσματα για τους τομείς αειφορίας που εξετάζονται, ενώ παράλληλα παρέχουν τη δυνατότητα πρόβλεψης κινδύνων της κλιματικής αλλαγής. Στόχος της μεταπτυχιακής διπλωματικής εργασίας αποτελεί η διερεύνηση της χωρικής διάστασης των κινδύνων που απορρέουν από την κλιματική αλλαγή και της ανθεκτικότητας των πόλεων, αξιοποιώντας τα Μεγάλα Δεδομένα. Το ερευνητικό ερώτημα που πραγματεύεται αφορά την αξία της χρήσης Μεγάλων Δεδομένων μέσα από χαρτογραφικά λογισμικά και προγραμματιστικές μεθόδους για ζητήματα μετριασμού της κλιματικής αλλαγής σε ακραίες καιρικές συνθήκες. Η διεξαγωγή της έρευνας πραγματοποιείται με συνδυαστικό τρόπο διαγραμματικών και χαρτογραφικών απεικονίσεων. Συγκεκριμένα, συλλέγονται μεγάλες βάσεις δεδομένων οι οποίες διαθέτουν γεωγραφικές συντεταγμένες των καιρικών φαινομένων ή του περιβαλλοντικού στοιχείου που εξετάζεται. Με την κατάλληλη επεξεργασία που επιδέχονται μέσω υπολογιστικών προγραμμάτων, εξάγονται νέα δεδομένα υπό τη μορφή σημειακών, γραμμικών και πολυγωνικών επιφανειών σε ψηφιακό υπόβαθρο για τη δημιουργία χαρτών. Από τα χωρικά αποτελέσματα που θα προκύψουν, παρέχεται στη συνέχεια η δυνατότητα εξέτασης των περιοχών που πλήττονται εντονότερα από την κλιματική αλλαγή, όπως επίσης και η δυνατότητα οπτικοποιημένων αποτελεσμάτων εκτίμησης της ευπάθειας των περιοχών αυτών
description: This post graduate thesis deals with the issue of the use of Big Data the assessment of urban resilience to climate change and in improving the sustainability of the urban environment. The Conference of UNRIC in 2015 set 17 goals for sustainable development and targets for climate change, one of which was climate action, as a major issue is the need for preparedness and maintaining the organizational and operational balance of systems to risk. Implementing the resilience strategy, although there is no precise conceptual basis, is one of the most common approaches to this issue. At the same time, huge amounts of data related to climate change have been generated in recent years, while the ability to group multiple heterogeneous data leads to the development of several climate-related simulation models. These data in turn extract useful spatial results for the sustainability of urban areas under consideration, while also providing the ability to predict various risks due to climate change. The aim of this thesis is to examine the relationship of climate change risks and urban resilience assessment, by utilizing Big Data. The research question deals with the value of using Big Data through GIS and other software, as well algorithms for climate change mitigation issues in extreme weather conditions. The research is carried out in a combined way of diagrams and cartographic backgrounds. Large databases are collected which have geographical coordinates of the weather phenomena or the environmental element under consideration. With the proper processing that can be done through computer programs, new data are exported in the form of points, linear or polygonal surfaces on a digital background and new maps are created. From the spatial results that will emerge, it is possible to examine the most affected areas by climate change, as well as the possibility of visualized results for assessing the vulnerability of those areas