title: Data, Data Science and Artificial Intelligence in Medicine
Creators: name: Yahyapour, Ramin
Publisher: name: MyCoRe Community
Year: 2021
Subjects: subject: Künstliche Intelligenz
subject: Data Science
subject: Digitaler Zwilling
subject: Clinical Care Data
subject: 610
subject: 004

description: Due to the rapid development of sensor technologies, vital data can be recorded on a completely new scale with high temporal resolution even over long periods of time. This applies both to the clinical care context, but also to all other areas of daily life. As these amounts of data were historically difficult to manage, the technological evolution in information technology and computer science now offers new possibilities. Big data and artificial intelligence are increasingly finding a wide application in life sciences. The effects on medical care and research are not fully foreseeable as of today. As the necessary algorithms and infrastructures are more easily accessible, their use in a wide variety of areas becomes easier. Technological advances in information technology will, for the foreseeable future, continue to follow a slightly weaker form of Moore’s law. This evolves the miniaturization of IT accompanied by an increase in cost efficiency and performance. Taking these developments into account, an estimation can be made of the extent to which medical data can be recorded and analyzed at affordable costs. From this follows the creation of a qualitatively ever better personal digital twin, whose 24/7 monitoring of health data allows completely new possibilities regarding the detection and prediction of abnormalities. In addition to the individual perspective, this provides new possibilities for research to carry out analysis on a new scale based on large populations. Various projects are already working on the exchange, merging and analysis of clinical care data for research. The development of common data formats, semantic interoperability and data protection-compliant consent procedures are essential steps. However, these developments also have to be considered in relation to ethical, social and economic issues. It requires a joint effort by different disciplines and stakeholders to leverage the potential of these technologies.
description: Durch die rasante Entwicklung von Sensortechnologien können Vitaldaten in einem völlig neuen Maßstab mit hoher zeitlicher Auflösung auch über lange Zeiträume hinweg erfasst werden. Dies gilt sowohl in der klinischen Versorgung als auch in allen anderen Bereichen des Alltags. Früher waren diese Datenmengen kaum handhabbar. Nun bieten Entwicklungen in der Informationstechnologie und Informatik neue Möglichkeiten. Große Datenmengen und die künstliche Intelligenz finden zunehmend eine breite Anwendung in den Biowissenschaften. Die Auswirkungen auf die medizinische Versorgung und Forschung sind bis heute nicht vollständig absehbar. Da die notwendigen Algorithmen und Infrastrukturen leichter zugänglich sind, wird ihr Einsatz in den verschiedensten Bereichen erleichtert. Die technologischen Fortschritte in der Informationstechnologie folgen auf absehbare Zeit weiterhin dem Mooreschen Gesetz in abgeschwächter Form. Damit wird die Miniaturisierung von IT weiterentwickelt, begleitet von einer Steigerung der Kosteneffizienz und der Leistungsfähigkeit. Unter Berücksichtigung dieser Entwicklungen lässt sich abschätzen, in welchem Umfang medizinische Daten zu erschwinglichen Kosten erfasst und analysiert werden können. Daraus folgt die Erzeugung eines qualitativ immer besseren, persönlichen digitalen Zwillings, dessen Rund-um-die-Uhr Überwachung von Gesundheitsdaten völlig neue Möglichkeiten zur Erkennung und Prognose von Anomalien ermöglicht. Neben der individuellen Perspektive bietet es der Forschung neue Möglichkeiten, Analyse in einem neuen Maßstab auf Basis großer Bevölkerungsgruppen durchzuführen. Verschiedene Projekte befassen sich bereits mit dem Austausch, der Zusammenführung und der Analyse von klinischen Versorgungsdaten für Forschungszwecke. Wesentliche Fortschritte werden durch die Entwicklung gemeinsamer Datenformate, der semantischen Interoperabilität und datenschutzkonformen Einwilligungsverfahren gemacht. Bei diesen Entwicklungen müssen jedoch auch ethische, soziale und wirtschaftliche Fragen in Betracht gezogen werden. Die Ausnutzung dieser Technologie erfordert gemeinsame Anstrengungen verschiedener Disziplinen und Interessengruppen.
description: Mission – Innovation: Telematics, eHealth and High-Definition Medicine in Patient-Centered Acute Medicine, p. 97