Χρήση Αλγορίθμων Σχεδιασμού Βασισμένων στην Τεχνητή Νοημοσύνη για την Ανάπτυξη ενός Ευφυούς Ελεγκτή για Ανελκυστήρες
Creators: name: Τζανής, Δημήτριος Ιωάννη
Publisher: name: Aristotle University of Thessaloniki
Year: 2022
Subjects: Αλγόριθμοι Σχεδιασμού
Τεχνητή Νοημοσύνη
Ευφυής Ελεγκτής Ανελκυστήρων
Προσομοίωση Ανελκυστήρων
Planning Algorithms
Artificial Intelligence
Intelligent Destination controller for Elevators
Elevator Simulation

description: Στο πλαίσιο της παρούσας Διπλωματικής Εργασίας (Δ.Ε.) με τίτλο “ Χρήση αλγορίθμων σχεδιασμού βασισμένων στη τεχνητή νοημοσύνη για την ανάπτυξη ενός ευφυούς ελεγκτή για ανελκυστήρες ” πραγματοποιείται προσομοίωση του συστήματος ανελκυστήρων σε διαφορετικά κτίρια με διαφορετικό αριθμό ορόφων, διαφορετικό αριθμό επιβατών και διαφορετικό αριθμό διαθέσιμων ανελκυστήρων. Σκοπό της Δ.Ε. αποτέλεσε η ανάλυση της επίδρασης των διαφορετικών αλγορίθμων λειτουργίας των συστημάτων ανελκυστήρων κατά την εμφάνιση διαφορετικών μοτίβων κίνησης των επιβατών. Αφορμή για την εκπόνηση της παρούσας Δ.Ε αποτέλεσε η ανάγκη για κατανόηση της επίδρασης των αλγορίθμων των συστημάτων ανελκυστήρων στο επίπεδο εξυπηρέτησης που παρέχουν στα διάφορα μοτίβα κίνησης των επιβατών. Αρχικά, δομήθηκε και οργανώθηκε ο κώδικας που σχετίζεται με τον προσομοιωτή των συστημάτων ανελκυστήρων. Στη συνέχεια, αναπτύχθηκαν οι διαφορετικοί αλγόριθμοι για την αξιολόγηση της επίδρασης τους στα μοτίβα κίνησης των επιβατών. Από την ανάπτυξη τόσο του προσομοιωτή όσο και των αλγορίθμων προέκυψαν τόσο συμπεράσματα όσο και παραδοχές που έπρεπε να ληφθούν υπόψη. Έπειτα, ακολούθησε ο ορισμός των σεναρίων που προσομοιώθηκαν μέσω του προγράμματος που αναπτύχθηκε . Τέλος, πραγματοποιήθηκε ανάλυση των αποτελεσμάτων που προέκυψαν από τη προσομοίωση των σεναρίων, για διαφορετικό αριθμό ορόφων, διαφορετικό αριθμό επιβατών, διαφορετικό αριθμό ανελκυστήρων, διαφορετικό τρόπο δημιουργίας της ζήτησης των επιβατών και για διαφορετικό τρόπο λειτουργίας των ανελκυστήρων. Στο σύνολο της Δ.Ε. αξιολογήθηκαν εκατόν εξήντα δύο (162) διαφορετικά σενάρια
description: In the context of the Thesis entitled “Using AI Planning to Develop an Intelligent Destination Controller for Elevators” a simulation of different Intelligent Destination Controllers for elevators are examined to different kind of buildings and with different number of floors, different number of passengers and different number of elevators. The purpose of the Thesis is to analyze the effect that different destination control algorithms have when different patterns of passenger movements occurred. The reason for this thesis is the need for understanding the impact that destination control algorithms have at the level of service is provided through the elevators to passengers during different patterns of movements. Firstly, the code for the simulation of elevator control systems had to be structured and developed in order to be able to simulate the different buildings with different parameters. After that, the different elevator control algorithms had been developed and incorporated at the main code of the simulator. During the development of the simulation itself and the different elevator control algorithms, both conclusions and assumptions were reached that had to be taken into account. Moreover, the appropriate scenarios that had been simulated through the developed simulation had been defined. Finally, the results derived from the simulation of different scenarios had been analyzed for different number of building’s floors, different number of passengers, different number of elevators, different algorithm to create demand of passengers and different destination control algorithm for elevators. In the whole of this thesis one hundred and sixty-two (162) different scenarios were developed and evaluated