EchoSense: Analysis of the topology and content of virtual communities for the study of the echo chamber phenomenon
Creators: name: Καβαργύρης, Δημήτριος-Χρήστος Λαζάρου
Publisher: name: Aristotle University of Thessaloniki
Year: 2023
Subjects: Ανίχνευση κοινότητας
Ανάλυση συναισθήματος
Φαινόμενο “echo chambers”
Community Detection
Sentiment Analysis
Echo chambers

description: The scope and speed with which individuals exchange and access information have undergone remarkable changes as a result of the development of social media. Social media feeds are essential resources for gaining access to a wealth of public information, opinion, and news.Social media, on the other hand, can interact negatively with cognitive selection bias by creating such a proliferation of information to which individuals are exposed, magnifying undesirable phenomena such as opinion extremism and the spread of disinformation. This can happen when, given a social network model of user interactions, network segregation (the division of the social network into two or more disconnected or loosely connected groups) and opinion polarisation (the high homogeneity of opinions within such groups) are achieved. All of this contributes to the formation of so-called echo chambers, also known as filter bubbles, in which information, ideas, and opinions are continuously repeated in a closed system in which participants are exposed to the same type of information and thus tend to reject anything that contradicts it. The human cognitive mechanisms behind echo chambers, known as preferential exposure, homophily, and social impact, have been well documented in the literature for a long time. Certain social media mechanisms, on the other hand, tend to promote social network polarization and segregation: Many news algorithms have been developed as a result of AI to favor those news items with which users are most likely to interact based on previous involvement. Recommendation systems (for example, of new friendships) propose new connections based on shared interests, beliefs, and friends. Finally, social media allows users to cut relations with individuals with whom they disagree, essentially eliminating a potential source of knowledge contrary to that to which they are predominantly exposed. The goal of this thesis is to examine the phenomenon of echo chambers by analyzing the content and social relations that characterize users on a social platform, given a specific topic discussion; the goal is thus to check for the presence of echo chambers by evaluating both topological and semantic information, analyzing the content and structure of the partitions identified in order to validate and confirm the actual presence of echo chambers, and then attempting to mitigate the presence of echo chambers.
description: Η ταχύτητα με την οποία οι άνϑρωποι ανταλλάσσουν ιδέες ϰαι απόψεις αλλά ϰαι έχουν πρόσβαση σε πληροφορίες, έχουν υποστεί εϰπληϰτιϰές αλλαγές λόγω της ανάπτυξης των ϰοινωνιϰών μέσων ενημέρωσης. Το περιεχόμενο πλέον των ϰοινωνιϰών διϰτύων έχει πλέον μεγαλώσει υπερβολιϰά,με αποτέλεσμα η πληροφορία να διαχέεται στον χρήστη με γρήγορους ρυϑμούς Ωστόσο, οι χρήστες τείνουν τα τελευταία χρόνια , μέσα απο τα ϰοινωνιϰά μέσα επιϰοινωνίας να αλληλεπιδρούν αρνητιϰά, έχοντας χτίσει μια προϰατειλημμένη άποψη σχετιϰά με ένα ζήτημα ϰαι να το αναπαράγουν λανϑασμένα. Μέσω αυτής της διάδοσης της πληροφορίας οι χρήστες των μέσων μπορούν να εϰτεϑούν σε ανεπιϑύμητα φαινόμενα, όπως η ενίσχυση αϰραίων απόψεων (πολιτιϰή, ανϑρωπιστιϰά ϰαι οιϰονομιϰά ζητήματα) ϰαι η εξάπλωση ψευδών πληροφοριών. Αυτό μπορεί να συμβεί όταν, σε ένα ϰοινωνιϰό δίϰτυο αλληλεπίδρασης των χρηστών , επιτυγχάνεται ο διαχωρισμός του ϰοινωνιϰού διϰτύου σε δύο ή περισσότερες αποσυνδεδεμένες ή χαλαρά συνδεδεμένες ομάδες ϰαι η πόλωση των απόψεων εσωτεριϰά των ομάδων, που οδηγεί σε υψηλή ομοιογένεια απόψεων εντός αυτών των ομάδων ϰαι η απομάϰρυνση απο τον υπόλοιπο περίγυρο. ΄Ολα αυτά συντελούν στον σχηματισμό των ϰαλουμένων echo chambers , γνωστών επίσης ως filter bubbles , στους οποίους οι πληροφορίες, οι ιδέες ϰαι οι απόψεις επαναλαμβάνονται διαρϰώς σε ένα ϰλειστό σύστημα, στο οποίο οι συμμετέχοντες εϰτίϑενται στον ίδιο τύπο πληροφοριών ϰαι τείνουν να απορρίπτουν οτιδήποτε το αντιϰρούει. Στην επιστημονιϰή ϰοινότητα έχουν αναπτυχϑεί αρϰετοί αλγόριϑμοι τεχνητής νοημοσύνης οι οποίοι χρησιμοποιούν τα δεδομένα των χρηστών (περιοχή, ϰαταγωγή, φιλίες, προτιμήσεις) με σϰοπό να χτίσουν συστήματα συστάσεων ή (recommendation systems) βάση προηγούμενης συμμετοχής. Τα συστήματα συστάσεων (για παράδειγμα, νέες φιλίες ή συμμετοχή σε ομάδες περιορισμένου περιεχομένου) προτείνουν νέες συνδέσεις βάσει ϰοινών ενδιαφερόντων, πεποιϑήσεων ϰαι φίλων. Παρόλα αυτά, η συγϰεϰριμένη διαδιϰασία μπορεί να επιφέρει αρνητιϰές αλλαγές όπως να επιτρέπει στους χρήστες να τερματίσουν τις σχέσεις με ανϑρώπους με τους οποίους διαφωνούν, εξαλείφοντας ουσιαστιϰά μια δυνητιϰή πηγή αντιϑέτων γνώσεων σε σχέση με αυτήν στην οποία ϰυρίως εϰτίϑενται. Ο στόχος αυτής της διατριβής είναι να εξετάσει το φαινόμενο των echo chambers αναλύοντας το περιεχόμενο ϰαι τις ϰοινωνιϰές σχέσεις που χαραϰτηρίζουν τους χρήστες σε μια ϰοινωνιϰή πλατφόρμα, λαμβάνοντας συγϰεϰριμένα ϑέματα συζητησης που οι αρϑογράφοι αυτής της διπλωματιϰής επέλεξαν. Τελιϰός σϰοπός της είναι να ελεγχϑεί η παρουσία echo chambers αξιολογώντας τόσο τις τοπολογιϰές όσο ϰαι τις σημασιολογιϰές πληροφορίες,αναλύοντας το περιεχόμενο ϰαι τη δομή των εντοπισμένων ϰοινοτήτων για να επιβεβαιωϑεί η πραγματιϰή παρουσία των echo chambers ϰαι να προσπαϑήσει να αντιμετωπίσει το πραγματιϰό μέγεϑος πόλωσης που υπάρχει.