title: Externe Validität von Google-Suchanfragen für saisonale sowie jahresübergreifende Trends von Erkrankungsrisiken – Eine explorative Untersuchung am Beispiel der Inzidenz von Lyme-Borreliose und Heuschnupfen
Creators: name: Kohring, Claudia
name: Akmatov, Manas K.
name: Holstiege, Jakob
name: Bätzing, Jörg
Publisher: name: Zentralinstitut für die Kassenärztliche Versorgung in der Bundesrepublik Deutschland
publisherIdentifier: https://ror.org/04gx8zb05
publisherIdentifierScheme: ROR
Year: 2025

description: Hintergrund
Google bietet mit dem Online - Dienst Google Trends die Möglichkeit, die Häufigkeit von Suchanfragen nahezu in Echtzeit auszuwerten. Insbesondere vor dem Hintergrund klimawandelbedingter Veränderungen von Gesundheitsrisiken wäre das zeitnahe Erkennen von Veränderungen der Neuerkrankungszahlen von hoher Versorgungsrelevanz, sowohl in Bezug auf die Saisonalität als auch auf jahresübergreifende Globaltrends. Studien zur externen Validität und damit Eignung von Google Trends - Daten zu diesem Zweck fehlen allerdings. In der Studie werden saisonale und jährliche Google Trends - Daten den korrespondierenden Inzidenztrends von Lyme - Borreliose und Heuschnupfen in den vertragsärztlichen Abrechnungsdaten gegenübergestellt, um zu explorieren, ob Google Trends - Daten geeignet sind, sich verändernde saisonale Muster und Erkrankungsrisiken darzustellen.

Methoden
Bundesweite vertragsärztliche Abrechnungsdaten (gem. § 295 SGB V) und – soweit verfügbar – Meldedaten des Robert Koch - Instituts nach entsprechenden Landesverordnungen bilden die Referenzdaten der Gegenüberstellung mit den Google Trends - Daten zur Prüfung der externen Validität. Aus den Abrechnungsdaten wurde die kumulative Inzidenz für diagnostizierte Lyme - Borreliose und Heuschnupfen im Zeitraum Q1 / 2013-Q4 / 2021 berechnet. Abrechnungsdaten und RKI - Meldedaten wurden nach Normalisierung auf Werte im Bereich 0 - 100, den Google Trends - Daten gegenübergestellt und visualisiert. 

Ergebnisse
Die Diagnoseinzidenz der Lyme - Borreliose und von Heuschnupfen lag im Jahr 2021 bei 22 bzw. 139 pro 10.000 Personen. Während sich für beide Erkrankungen überwiegend starke Korrelationen der saisonalen Muster zwischen den Datenquellen zeigten, waren die Zusammenhänge der Jahrestrends nur schwach ausgeprägt.

Diskussion 
Für die Beobachtung von Veränderungen des Saisonbeginns oder der Zeitspanne, in der Neuerkrankungszahlen ansteigen, könnten Google Trends - Daten eine mögliche Informationsquelle sein. Zur Abschätzung jahresübergreifender Entwicklungen von Neuerkrankungszahlen in der Bevölkerung zeigen die Daten keine hinreichende externe Validität.

Schlagwörter
Abrechnungsdaten, Google, Heuschnupfen, Infodemiologie, Inzidenz, Lyme - Borreliose, Validierung
description: Background
With its online service Google Trends, Google offers the possibility of evaluating the frequency of search queries nearly in real time. Particularly in the context of changing health risks due to climate change, the timely detection of fluctuations in the number of new cases, both in terms of seasonality and global trends across years, would be highly relevant to healthcare. However, studies on the external validity of Google Trends data for this purpose are lacking. In this study, seasonal and annual Google Trends data are compared with the corresponding incidence trends for Lyme disease and hay fever to investigate whether Google Trends data are suitable for depicting changing seasonal patterns and disease risks.

Methods
The reference data for the comparison with the Google Trends data to test the external validity are nationwide claims data from SHI - accredited physicians (according to § 295 Social Code Book 5, SGB V) and, if available, notification data from the Robert Koch - Institute (RKI) according to the corresponding state regulations. The cumulative incidence of diagnosed Lyme disease and hay fever in the period from the first calender quarter of the year 2013 to the fourth quarter 2021 was calculated from the claims data. After normalisation to values in the range 0 - 100, claims and notification data were compared with Google Trends data and visualised.

Results
The incidence of diagnosed Lyme disease and hay fever was 22 and 139 per 10,000 persons in 2021, respectively. While there were predominantly strong correlations in the seasonal patterns between the data sources for both diseases, the correlations between the annual trends were only weak.

Discussion
Google Trends data could be a possible source of information for monitoring changes in the start of the season or the period in which the number of new cases increases. The data do not have sufficient external validity to estimate cross-annual trends in the number of new cases in the population.

Keywords
Claims data, Google, hay fever, incidence, infodemiology, Lyme disease, validation