Modeling and Dynamics of Knowledge Networks:
Creators: name: Ιωαννίδης, Ευάγγελος Κωνσταντίνου
Publisher: name: Aristotle University of Thessaloniki
Year: 2013
Subjects: Γράφοι
Δίκτυα
Δίκτυα Γνώσης
Δυναμική της Γνώσης
Χρόνος Γνωσιακής Ενδυνάμωσης
Graphs
Networks
Knowledge Networks
Knowledge Dynamics
Knowledge Empowerment Time

description: Η Οικονομία του 21ου Αιώνα μπορεί να θεωρηθεί ως ένα Οικοσύστημα Γνώσης όπου οι Εργαζόμενοι «σκέπτονται για τον επιούσιο». Αρχικά παραθέτουμε τον ορισμό του Πλάτωνα για την Γνώση ως «μετά λόγου αληθή δόξαν» στην οποία βασιζόμαστε. Επιπροσθέτως, παρουσιάζουμε το μοντέλο της Σχεσιακής Γνώσης που αναδεύεται στην σημερινή Δικτυωμένη Κοινωνία της Γνώσης. Ορίζουμε τον Χρόνο Γνωσιακής Ενδυνάμωσης ενός πράκτορα κ στο γνωσιακό αντικείμενο c, ως τον ελάχιστο χρόνο t πέραν του οποίου δεν υπάρχει δυνατότητα περαιτέρω Γνωσιακής Ενδυνάμωσης του πράκτορα κ στο γνωσιακό αντικείμενο c. Προχωρούμε στην μοντελοποίηση, μελέτη και προσομοίωση της Δυναμικής της διαδικασίας της Γνωσιακής Ενδυνάμωσης σε Δίκτυα επικοινωνούντων πρακτόρων. Μοντελοποιούμε τον Χώρο της Γνώσης Κ ως πραγματικό Διανυσματικό Χώρο και κάθε Δίκτυο Γνώσης ως σταθμισμένο, κατευθυνόμενο, πολύ-επίπεδο Δίκτυο. Λαμβάνουμε υπόψη την δυνατότητα για Παραγωγή Γνώσης (Καινοτομία) από τους πράκτορες. Η Δυναμική της Γνώσης περιλαμβάνει εξελισσόμενα βάρη καθώς και αρνητικά βάρη. Εξετάζουμε την διατήρηση της Γνωσιακής Κυριαρχίας μεταξύ των πρακτόρων, την Δυναμική της Μέγιστης Γνώσης, την ύπαρξη και τον προσδιορισμό της Αναλλοίωτης Κατάστασης Ισορροπίας και την διαδικασία μετάβασης (διαδρομή) προς την Αναλλοίωτη Κατάσταση Ισορροπίας. Απεικονίζουμε την εξέλιξη των επιπέδων γνώσης προϊόντος του χρόνου σε κάθε γνωσιακό αντικείμενο c, όπως επίσης και της μέσης Γνώσης των πρακτόρων και προσδιορίζουμε την Αναλλοίωτη Κατάσταση Ισορροπίας και τους Χρόνους Γνωσιακής Ενδυνάμωσης. Το κύριο συμπέρασμα από την εργασία μας είναι ότι η παρουσία ενός τουλάχιστον (θετικά) καινοτόμου πράκτορα στο Δίκτυο, δύναται να οδηγήσει όλους τους πράκτορες του Δικτύου (καινοτόμους και μη) στην μέγιστη δυνατή Γνώση μετά από ένα αριθμό βημάτων. Ως εκ τούτου, η περαιτέρω μελέτη της Δυναμικής της Γνωσιακής Ενδυνάμωσης σε Δίκτυα και Στρατηγικές Συμμαχίες αναμένεται να παράσχει νέα εργαλεία για αποτελεσματικές Πολιτικές και Στρατηγικές αξιοποίησης της Γνώσης.
description: The 21th Century Economy can be seen as a Knowledge Ecosystem where the Workers are Knowledge Workers that “think for a living”. The significance of Knowledge and its strategic exploitation, led South Korea to establish recently the Ministry of Knowledge Economy. We define Knowledge as “Justified-True-Belief” following the widely accepted ideas of Plato. These ideas are integrated in the model of Relational Knowledge emerging in the present Networked Knowledge Society. We define the Knowledge Empowerment Time of agent κ on knowledge item c, as the minimum time t for which there is no possibility for further Knowledge Empowerment of the agent κ on knowledge item c. We model, study and simulate the Dynamics of the Knowledge Empowerment process in Networks of communicating agents. We model the Knowledge Space K as a real Vector Space and the Knowledge Network as a weighted, directed, multi-layer Network. We take into account the possibility for Knowledge Production (Innovation) by the agents. Knowledge Dynamics includes evolving weights as well as negative weights. We examine the preservation of the Knowledge Domination among the agents, the Dynamics of the Maximum Knowledge, the existence and identification of the Invariant State and the approach (path) to the Invariant State. We illustrate the time development of the knowledge levels on each knowledge item c, as well as of the average Knowledge of the agents and we identify the Invariant States and the Knowledge Empowerment Times. The main conclusion from our work is that the presence of at least one (positive) innovative agent in the Network, may lead all agents of the Network (innovative or not) to the maximum possible Knowledge after a number of steps. Hence, further study of the Dynamics of Knowledge Empowerment in Networks and Strategic Alliances is expected to provide new tools for efficient Knowledge utilization Policies and Strategies.