title: Smart Data Services im Service Engineering Prozess
title: Erweiterung des Service Engineering Modells der FH CAMPUS02
titleType: Subtitle
Creators: name: Liebeg, Markus
Publisher: name: FH CAMPUS 02 (CAMPUS 02 Fachhochschule der Wirtschaft)
Year: 2023
Subjects: subject: 658 Allgemeines Management

description: Service Engineering, ein Begriff, der mit dem Strukturwandel an Bedeutung gewonnen hat. Durch den zunehmenden Einsatz des Internets und der damit verbundenen Ansammlung und Nutzung an Daten durch die Gesellschaft hat sich eine eigene Service Richtung entwickelt, Smart Data Services. Diese Smart Data Services weisen bestimmte Faktoren in Bezug auf Wissen, Daten, Voraussetzungen und Reaktionsfähigkeit auf, welche eine differenzierte Betrachtungsweise benötigen. Das übergeordnete Ziel dieser Arbeit ist es, Personen und Organisationen ein strukturiertes Vorgehen zur Entwicklung und Innovation von Smart Data Services in die Hand zu gegeben. Die vorliegende Arbeit zeigt diese Faktoren auf, um die Besonderheiten von Smart Data Services zu betrachteten und dadurch die Nützlichkeit der entwickelten Services zu verbessern. Dabei wird ein explorativ weiterentwickeltes Service Engineering Modell mit Personen evaluiert. Dieser Teil der Arbeit setzt sich aus Fallstudie, Experiment, Interview und Fragebogen zusammen. Damit wird die Benutzerfreundlichkeit und Nützlichkeit des entwickelten Service und des verwendeten SE-Modells, sowie dessen Zusammenhang mit drei Gruppen zu je vier Personen evaluiert. Die Forschungsergebnisse dieser Arbeit zeigen, dass die Betrachtung bestimmter Faktoren des Smart Data Service Einfluss auf den Service Engineering Prozess nehmen. Durch das Interview konnte festgestellt werden, dass die Nützlichkeit und die Benutzerfreundlichkeit als positiv wahrgenommen wurden und daher zu einer höheren Nutzungsintention des Service Engineering Modells führen. Weiteres wurde der Zusammenhang zwischen dem verwendeten Service Engineering Modell und dem entwickelten Service betrachtet. Damit konnte die Forschungsfrage dieser Arbeit beantwortet werden. Mit der in dieser Arbeit durchgeführten Forschung zum Thema Service Engineering wurde die Basis für das Hinzufügen weiterer Methoden und Werkzeuge gegeben. Weiteres wurden Betrachtungsmöglichkeiten im Modell aufgezeigt, um für künftige Forschung Anknüpfungspunkte zu schaffen.
description: Service engineering is gaining in importance due to structural changes in the economy. Smart data services have evolved to address the internet's growing data storage requirements. The purpose of this paper is to present the design and results of a service engineering evaluation for smart data services. The proposed framework is based on an established model designed by the Campus02 University of Applied Sciences. The model helps build an extended framework using existing tools and methods. Research is undertaken with case studies, experiments and interviews. The case studies involve three groups of four people, followed by an experiment and interviews. The Technology Acceptance Model used in the evaluation process is intended to ensure that an optimal service and service engineering model is created. The evaluation results show the designed service and service engineering model do not correlate with ease of use and usefulness. The outcomes of the experiment indicate strong inclination to use the service. The interview shows significant ease of use and usefulness of the service engineering model. Furthermore, the evaluation underscores the importance of formalization and systematic creation of a service development process. Finally, this paper asks if a better service engineering model can be created. This paper suggests further research to add more focus to the special characteristics of smart data services and to examine the correlation between the service and the service engineering model.