title: Reproduction of works in the processes of creation and functioning of large language models
titleType: AlternativeTitle
title: Zwielokrotnianie utworów w procesach tworzenia i funkcjonowania dużych modeli językowych
Creators: name: Jurowicz, Jakub
name: Paja, Małgorzata
Publisher: name: E-Wydawnictwo. Prawnicza i Ekonomiczna Biblioteka Cyfrowa. Wydział Prawa, Administracji i Ekonomii Uniwersytetu Wrocławskiego
Year: 2024
Subjects: subject: AI
subject: utwór
subject: eksploatacja
subject: dozwolony użytek
subject: eksploracja tekstów i danych
subject: TDM
subject: AI
subject: work
subject: exploitation
subject: fair use
subject: text and data mining
subject: TDM

description: Inny tyt. : Kwartalnik Naukowy Prawo Mediów Elektronicznych
description: W odniesieniu do tzw. dużych modeli językowych (ang. large language models, LLM) jednym z głównych zagadnień jest zagrożenie dla wyłącznych praw twórców, a w szczególności – praw autorskich. Wspomniane zagrożenie materializuje się zarówno na etapie powstawania LLM, jak i późniejszego funkcjonowania takiego modelu. W przedmiocie korzystania z cudzej twórczości spory w doktrynie prawa toczą się przede wszystkim w odniesieniu do zakresu dozwolonego użytku utworów w ramach eksploracji tekstów i danych, w odniesieniu do tzw. zjawiska zapamiętywania danych treningowych przez LLM oraz wobec zjawiska tzw. regurgitacji, tj. „zwracania” fragmentów chronionych danych treningowych przez LLM w generowanych treściach. Wskazane spory podsycało procedowanie najnowszej legislacji dotyczącej sztucznej inteligencji, tj. przede wszystkim Aktu o sztucznej inteligencji, którego kolejne wersje pojawiały się w I kwartale 2024 r. i którego ostateczna wersja została uchwalona 13 czerwca 2024 r. – uwzględniając odesłania do przepisów o eksploracji tekstów i danych na gruncie Dyrektywy o prawie autorskim na jednolitym rynku cyfrowym. Celem niniejszego tekstu jest analiza poszczególnych etapów powstawania i funkcjonowania LLM oraz weryfikacja zachodzącego w ich trakcie zwielokrotniania chronionej twórczości w kontekście ewentualnego stosowania przepisów o dozwolonym użytku.
description: With regard to so-called large language models, one of the main issues is the threat to the exclusive rights of creators – and in particular – copyright. The aforementioned threat materialises both at the stage of the creation of the LLM and at the stage of the subsequent functioning of such model. On the subject of the use of others’ works, the disputes in the legal doctrine are mainly related to the scope of fair use of works within the framework of text and data mining, to the so-called phenomenon of memorisation of training data by LLM and to the phenomenon of so-called regurgitation, i.e. the “return” of fragments of protected training data by LLM in generated content. The disputes indicated were fuelled by the procedure of the latest AI legislation, i.e. primarily the Artificial Intelligence Act, of which subsequent versions appeared in Q1 2024 – and the latest version of which was adopted on 13th of June 2024 – including references to provisions on text and data mining under the Digital Single Market Copyright Directive. The purpose of this text is to analyse the different stages of the creation and operation of LLM and to verify the reproduction of protected works that takes place during these stages in the context of the possible application of the fair use provisions.