Διερεύνηση του ρόλου χρήσης δορυφορικών εικόνων στην κατάρτιση του δασολογίου βάσει του ισχύοντος νομικού πλαισίου
Creators: name: Γρηγοριάδης, Διονύσιος Δημητρίου
Publisher: name: Aristotle University of Thessaloniki
Year: 2017
Subjects: Κτηματολόγιο
Δασολόγιο
Τηλεπισκόπηση
Cadastre
Geographic information systems
Remote Sensing

description: Τα δάση και γενικότερα το φυσικό οικοσύστημα διέπεται από μια πληθώρα νομών που αφορά την προστασία του. Έχοντας αναγνωριστεί τόσο σε εθνικό όσο και σε διεθνές επίπεδο ως ένα αντικείμενο ιδιαίτερης προστασίας στα πλαίσια της διατήρησης του φυσικού περιβάλλοντος. Η αντίληψη που επικρατεί σήμερα είναι η διατήρηση αυτού του οικολογικού αγαθού, που ταυτόχρονα αποτελεί τόσο οικονομικό όσο και πλουτοπαραγωγικό αγαθό. Οι ανάγκες αυτές οδήγησαν στην διαμόρφωση συγκεκριμένων πρακτικών για τη διαχείριση των φυσικών οικοσυστημάτων. Για την ανάπτυξη όμως αυτών των πρακτικών απαιτείται πλήρης καταγραφή της υφιστάμενης κατάστασης με όσο το δυνατόν μεγαλύτερη ακρίβεια και έγκυρα στοιχεία. Η ακρίβεια αυτών των στοιχείων βασιζόταν ως τώρα κυρίως στις επίγειες μετρήσεις, οι οποίες θεωρούνται και οι ακριβέστερες διότι καταγράφουν ακριβώς την κατάσταση η οποία επικρατεί σε μια περιοχή μελέτης. Ωστόσο, τα τελευταία χρόνια η άνοδος των δορυφορικών αισθητήρων και η ακρίβεια των δεδομένων τους προσελκύει όλο και περισσότερους ερευνητές ως προς την αξιοποίηση τους. Αντικείμενο της παρούσας διατριβής είναι η διερεύνηση του κατά πόσο μπορεί η επιστήμη της δορυφορικής τηλεπισκόπησης να αξιοποιηθεί για την σύνταξη του Δασολογίου με βάσει το ισχύον νομικό πλαίσιο. Η περιοχή μελέτης που επιλέχθηκε ήταν το Πανεπιστημιακό Δάσος του Ταξιάρχη, καθώς οι πληροφορίες που υπάρχουν για την περιοχή αυτή είναι επαρκείς για την διεκπεραίωση της διατριβής. Τα δορυφορικά δεδομένα που αξιοποιήθηκαν για την ανάλυση προήλθαν από τον δορυφόρο GeoEye. Οι δορυφορικές εικόνες πλεονεκτούν έναντι άλλων λόγω της χωρικής πληροφορίας που φέρουν με μέγεθος εικονοστοιχείου 2μ. Παρόλα αυτά μειονεκτούν ως προς την φασματική τους πληροφορία λόγω της καταγραφής μικρού τμήματος του ηλεκτρομαγνητικού πεδίου. Για τον διαχωρισμό δασών και δασικών εκτάσεων υιοθετήθηκε η μέθοδος τη αντικειμενοστραφούς ανάλυσης. Η συγκεκριμένη μέθοδος κρίθηκε κατάλληλη διότι δίνει στον χρήστη την δυνατότητα κωδικοποίησης περιγραφικών κριτηρίων όπως είναι στην περίπτωση που εξετάζεται η νομοθεσία διάκρισης δασών και δασικών εκτάσεων. Για την διάκριση των δασικών ειδών και κατ’ επέκταση των πολυγώνων βλάστησης χρησιμοποιήθηκε η μέθοδος ταξινόμησης εικονοστοιχείων με την εφαρμογή του αλγόριθμου “μηχανών διανυσμάτων υποστήριξης”, o οποίος προτείνεται από την διεθνή βιβλιογραφία ως ο πλέον κατάλληλος για συγκεκριμένες αναλύσεις. Τέλος, διερευνήθηκε η δυνατότητα εκτίμησης της πυκνότητας της βλάστησης καθώς και της δασικής βιομάζας με την εφαρμογή στατιστικών μεθοδολογιών, όπως είναι η πολλαπλή παλινδρόμηση. Η εκτίμηση των δασικών παραμέτρων επιτεύχθηκε μέσω συσχέτισης των φασματικών τιμών της εικόνας και μετρήσεων που πάρθηκαν στο πεδίο
description: Forests and the natural ecosystem in general are governed by a multitude of legislation related to its protection, having been recognized both nationally and internationally as a subject of special protection in the broader context of environmental protection. These needs have led to the development of specific methodologies for the management of natural ecosystems. However, to develop these methodologies, it is necessary to fully record the current situation with as much accuracy and validation as possible. The accuracy of these data was based mainly on ground measurements that are considered the most accurate because they document exactly the situation prevailing in a study area. However, in recent years the rise of satellite satellites, combined with the accuracy that they offer, attract more and more researchers to exploit them. The purpose of this dissertation is to investigate whether the science of satellite remote sensing can be used to compile Dasologio in accordance with the current legal framework. The study area chosen was the Taxiarches University Forest. The information that exists in the study area from recent research is and can be used appropriately for the dissertation. The remote sensing data used for the analysis were obtained from the GeoEye satellite. The specific images are advantageous over others due to spatial information bearing a 2m pixel size. However, they are disadvantaged in their spectral information due to the recording of a small part of the electromagnetic field. For the classification of forests and woodlands, the object-oriented analysis method was used. This method was considered appropriate because it enables the user to codify theoretical criteria such as legislation laws. In order to distinguish the forest species, the method of pixel based classification was applied by employing the support vector machines algorithm, which is recommended by the international literature as the most suitable for specific analyzes.Finally, the ability to estimate the density of the vegetation and forest biomass was investigated by applying statistical methodologies such as multiple regression. The estimation of forest parameters was achieved by correlating the spectral values of the image and the field measurements