Φωτογραμμετρικές και τηλεπισκοπικές μέθοδοι στη μελέτη θεμάτων δασικού περιβάλλοντος:
Creators: name: Αλεξίου, Αναστασία Χρυσοστόμου
Publisher: name: Aristotle University of Thessaloniki
Year: 2014
Subjects: Ερμηνεία εικόνας
Τεχνολογία αιχμής
Σέιχ σου
Image interpretation
State of the art
Seih sou

description: Η συγκεκριμένη διπλωματική εργασία που εκπονήθηκε στο πλαίσιο του Προγράμματος Μεταπτυχιακών Σπουδών “Προστασία Περιβάλλοντος και Βιώσιμη Ανάπτυξη” έχει θέμα “Φωτογραμμετρικές και Τηλεπισκοπικές Μέθοδοι στη μελέτη θεμάτων δασικού περιβάλλοντος”. Στην εργασία αυτή προσεγγίζονται διάφορα δασολογικά θέματα από το πρίσμα της Φωτογραμμετρίας και της Τηλεπισκόπησης και αναφέρεται η συμβολή των τελευταίων στην επιστήμη της δασολογίας. Στο πρώτο κεφάλαιο εισάγονται κάποιες βασικές έννοιες των γνωστικών αντικειμένων της Φωτογραμμετρίας και της Τηλεπισκόπησης, επεξηγούνται οι θεμελιώδεις αρχές της λειτουργίας τους και γίνεται μια σύντομη ιστορική αναδρομή. Επιπλέον, περιγράφονται τα βήματα της φωτογραμμετρικής και της τηλεπισκοπικής διαδικασίας και στη συνέχεια παρουσιάζονται οι λόγοι που καθιστούν αναγκαία την παρακολούθηση των δασών. Στο δεύτερο κεφάλαιο αναλύεται η συμβολή της φωτογραμμετρίας και της τηλεπισκόπησης στα θέματα δασικού περιβάλλοντος και αναφέρονται συγκεκριμένες εφαρμογές. Ακόμη, παρουσιάζονται θέματα τεχνολογιών αιχμής που χρησιμοποιούνται σε θέματα δασολογίας και γίνεται μια περιγραφή αυτών των νέων τεχνολογιών. Το επόμενο κεφάλαιο περιλαμβάνει έξι ερευνητικές εργασίες που αφορούν την εφαρμογή φωτογραμμετρικών και τηλεπισκοπικών μεθόδων σε συγκεκριμένα δασικά θέματα και προέκυψαν μετά από βιβλιογραφική αναζήτηση. Στο τέταρτο και τελευταίο κεφάλαιο μελετάται τμήμα του περιαστικού δάσους της Θεσσαλονίκης από δορυφορικές εικόνες με τη βοήθεια ενός λογισμικού ψηφιακής επεξεργασίας εικόνας. Το κεφάλαιο αυτό εστιάζει κυρίως στην ερμηνεία της δορυφορικής εικόνας υψηλής ανάλυσης. Η οπτική ερμηνεία της εικόνας έγινε στα διάφορα έγχρωμα σύνθετα και στην παγχρωματική εικόνα. Επίσης εφαρμόστηκαν κάποιες τεχνικές βελτίωσης της εικόνας και πιο συγκεκριμένα η ραδιομετρική και η χωρική βελτίωση. Ακολουθεί η περιγραφή της διαδικασίας των διαφόρων βελτιώσεων που εφαρμόστηκαν, καθώς επίσης και η ερμηνεία των βελτιωμένων εικόνων. Τέλος, εφαρμόστηκε ο Δείκτης Κανονικοποιημένης Διαφοράς Βλάστησης ο οποίος δίνει τη δυνατότητα ανάδειξης περιοχών βλάστησης.
description: This thesis which has been written during the Postgraduate Program “Environmental Protection and Sustainable Development” has the title “Photogrammetry and Remote Sensing Methods in Forest environment studying”. This paper approaches forestry issues from the perspective of Photogrammetry and Remote Sensing and states their contribution to the science of Forestry. The first chapter introduces some basic notions of disciplines, fundamental principles are explained and there is a brief historical review. In addition, the steps of photogrammetric and remote sensing process are described and then there are presenting the arguments for forest monitoring are presenting. In the second chapter the contribution of photogrammetry and remote sensing in forest environment is analyzed and some specific applications are mentioned. The state of the art which is applied on forestry is presented and there is a description of these new technologies. In the next chapter there six case studies related to the applications which are used in forestry issues are presented. These researches were found after bibliographic research. In the fourth and last chapter the suburban forest of Thessaloniki is studied from satellite images using a digital image processing software. This chapter focuses on the interpretation of high resolution digital images. The visual interpretation of image is done in different color composite images and in panchromatic image. Some image enhancement techniques are also applied and more specifically radiometric and spatial improvement. A description of the procedure of various improvements which were implemented is following, as well as the interpretation of enhanced images. Finally, the Normalized Difference Vegetation Index was applied, which helps you to identify areas with denser or sparser vegetation.