Caractéristiques épidémiologiques de l’épidémie de Covid-19 entre 2020 et 2022 au Kongo central, RDC
Creators: name: AKINOCHO, El-Mouksitou
name: KASONGO, Matthieu
name: MOERMAN, Kristel
name: SERE, Felipe
name: COPPIETERS, Yves
Publisher: name: MTSI
Year: 2023

description: Epidemiological characteristics of the Covid-19 epidemic between 2020 and 2022 in Kongo central, DRC Introduction. The Democratic Republic of Congo (DRC) has experienced widespread communi-ty transmission of SARS-CoV-2 and has recorded four successive waves from March 2020 to March 2022. The objective of this study is to determine the socio-demographic characteristics of Covid-19 pa-tients during these epidemic waves in the province of Kongo central and to identify factors associated with deaths. Material and methods. This is a cross-sectional study of Covid-19 data from the provincial surveillance system. The data consisted of epidemiological surveillance data, laboratory data (tests), hospital data and patient follow-up data. We determined the characteristics of positive cases throughout the period and implemented logistic regression of factors associated with death. Results. During the successive waves, 9,573 positive cases were reported in the province, 546 cases in the first wave and 6,346 in the fourth wave. Seven positive cases out of 10 concerned people aged 25 to 64. The districts of Matadi, Moanda and Mbanza-Ngungu were the most affected. Age above 64 [OR: 7.2 CI:5.1-10.3] and wave 2 [OR: 4.4 CI:1.6-12.4] were the factors statistically associated with death. Conclusion. As in other African settings, age, comorbidities, higher socio-professional level and living in urban areas were the major risk factors for severe forms of the disease and death. Our analysis under-lines the importance of collecting and analysing several epidemiological variables down to the provincial level over time for a better continuous knowledge of the situation. Caractéristiques épidémiologiques de l’épidémie de Covid-19 entre 2020 et 2022 au Kongo central, RDC Introduction. La République démocratique du Congo (RDC) a connu une transmission communautaire généralisée du SARS-CoV-2 et a enregistré quatre vagues successives de mars 2020 à mars 2022. L’objectif de cette étude est de déterminer les caractéristiques sociodémographiques des patients Covid-19 durant ces vagues épidémiques dans la province du Kongo central et d’identifier les facteurs associés aux décès. Matériel et méthodes. Il s’agit d’une étude transversale portant sur les données Covid-19 du système de surveillance provincial. Ce sont des données de la surveillance épidémiologique, celles des laboratoires (tests), des données hospitalières et du suivi des malades. Nous avons déterminé les caractéristiques des cas positifs durant toute la période et effectué une régression logistique des facteurs associés aux décès. Résultats. Au cours des vagues successives, 9 573 cas positifs ont été notifiés dans la province, dont 546 cas lors de la première vague et 6 346 lors de la quatrième vague. Sept cas positifs sur 10 concernaient les personnes âgées de 25 à 64 ans. Les districts de Matadi, Moanda et Mbanza-Ngungu étaient les plus touchés. L’âge supérieur à 64 ans [OR: 7,2 IC:5,1-10,3] et la vague 2 [OR: 4,4 IC:1,6-12,4] sont les facteurs qui sont statistiquement associés aux décès. Conclusion. Comme dans d’autres contextes africains, ce sont l’âge, les comorbidités, le niveau socio-professionnel plus élevé et le fait d’habiter en milieu urbain, qui ont été les facteurs de risque majeurs de formes graves et de décès. Notre analyse souligne l’importance de recueillir et d’analyser plusieurs variables épidémiologiques jusqu’au niveau provincial au fil du temps pour une meilleure connaissance continue de la situation.
description: MTSI, Vol. 3 No 2 (2023): MTSI-Revue