为快速准确地鉴别羊绒和羊毛,提出一种基于视觉词袋模型的鉴别方法.该方法使用羊绒和羊毛的光学显微镜图像作为实验样本,将纤维鉴别问题转化为图像的分类问题.首先对光学显微镜图像进行预处理以增强特征,然后从纤维形态中提取局部特征并生成视觉单词,再依据视觉单词对纤维图像进行分类,从而达到鉴别纤维的目的.使用了4400幅纤维图像作为数据集,从中选择不同的羊绒和羊毛的混合比作为训练集和测试集,得到的识别率最高为86%,最低为815%,鉴别1000根纤维需要的时间小于100s,训练好的分类器可保存并用于后期的检测工作.
图像处理 羊绒 视觉词袋模型 羊毛