随着多种多样新型网络应用的涌现，传统的路由配置模式越来越难以适应用户多样化的数据通信需求。因此，需要依据用户对不同类型应用差异化的通信需求，在数据分组的传输路径上配置合适的路由功能，自适应地合成满足分组传输特性的路由服务，改善用户体验。根据由大数据带来的数据间关联关系新范式，文中试图从大量的应用通信流状态数据中，分析和获取用户体验与路由服务各属性之间的依赖关系，促进高效地实现路由服务的定制化。鉴于此，文中提出了大数据驱动的自适应路由服务定制机制（BigdatadrivenAdaptiveRoutingserviceCustomizationscheme，BARC），以网内大量流状态数据为驱动，建立了用户需求属性模型，挖掘用户体验对路由需求的依赖关系，获得候选路由功能集合；考虑商业化运营模式下用户和网络服务提供商之间的利益关系，提出了双方利益共赢的博弈策略，获得符合双方利益的最佳路由服务定制化方案。仿真实现和性能评价表明，文中提出的大数据驱动的自适应路由服务定制机制是可行和有效的。
文中 体验 大数据 博弈