利用不相交乘积项之间逻辑“或”和逻辑“异或”可以互换的特性,该文将原逻辑函数转化成由不相交乘积项组成的二级混合极性Reed-Muller(MPRM)函数.然后通过搜索不相交乘积项的多数覆盖和检测乘积项间的位操作结果,实现了二级MPRM函数的优化.另外,该文还提出一种基于逻辑覆盖的功能验证方法也被提出用于验证逻辑函数优化前后逻辑功能的等效性.实验显示,与已发表的方法相比,该文的优化算法在保证优化效果的同时使运算速度获得了明显的改进
逻辑 逻辑最小化 混合极性 Reed-Muller