为了降低重构算法的复杂度,提高重构的精确度,提出一种自适应阈值的稀疏度自适应匹配追踪算法(SAMP),并将其运用在OFDM稀疏信道估计中.蒙特卡洛仿真证明,改进后的算法相比于原算法在CPU运行时间上减少了44.7％,并且在较低的信噪比下也能达到较好的估计效果.此外,针对OFDM稀疏信道估计问题,结合压缩感知理论中观测矩阵的构造方法,提出一种新的导频图案分布设计方法,仿真证明该导频图案设计方法比现有方法在估计精确度方面提高2～4dB.
提出 压缩感知 导频分布图案 方法