claw-eval/Claw-Eval huggingface dataset:
Task category: doc_extraction
I am conducting a comparative study on flagship instruction-tuned large
language models. Please download and read these two PDFs:
- https://arxiv.org/pdf/2412.19437
- https://arxiv.org/pdf/2412.15115

Extract the performance scores for three specific models: DeepSeek-V3,
Qwen2.5-72B-Instruct, and LLaMA-3.1-405B-Instruct, across two benchmarks:
GPQA-Diamond (Pass@1) and AIME 2024 (Pass@1).

Save the synthesized data into a file named
/workspace/llm_instruct_comparison.csv with exactly three columns: Model,
GPQA_Diamond, and AIME_2024.

Then, create a Grouped Bar Chart comparing these three models side-by-side on
the two benchmarks. Save the final image as /workspace/llm_instruct_chart.png.
Task category: video_edit
容器里有以下文件：/workspace/fixtures/video.mp4。这是一段约60秒的中国电影片段，展示了一辆白色玛莎拉蒂到达婚礼现场的场景。

请完成以下任务：
白色玛莎拉蒂进入大门后在花园绕圈行驶。找到汽车开始绕圈到停下来之间的片段，输出这个片段在原始视频中的时间范围，然后裁剪并保存对应的视频片段为 /workspace/clip.mp4。
请将你识别到的时间范围保存到 /workspace/timestamp.txt，格式为 "HH:MM:SS - HH:MM:SS"。
Task category: video_search
容器里有以下文件：/workspace/fixtures/video.mp4。这是一段约52秒的动作电影片段，包含一辆车和一名滑翔伞玩家卷入混乱场景。

请完成以下任务：
该电影片段中有一个混乱的场景，一辆车和一名滑翔伞玩家卷入其中。请找出当房车司机看到滑翔伞被挂在车上后，露出震惊表情的时间区间，并截取清晰帧，显示房车司机震惊的面部特写做成一个表情包，配字"wow"，保存为 /workspace/meme.png。
Task category: video_search
容器里有以下文件：/workspace/fixtures/video.mp4。这是一段约51秒的电影片段，展示了一个婚宴大厅的场景。

请观看这段电影片段并回答以下问题，将答案保存到 /workspace/answer.txt：
(1) 视频开头，走进婚宴大厅的男子发现自己的穿着和谁"撞衫"了？那个人的职业/角色是什么？
(2) 在圆桌上，被朋友们起哄即兴作诗的人叫什么（根据对话内容推断）？
(3) 这个片段来自哪部电影？
Task category: video_search
容器里有以下文件：/workspace/fixtures/video.mp4。请仔细观看这段电影片段。

金先生揭露了王多鱼尴尬的过去。请根据视频中出现的闪回片段，列举出所有在画面中具体展现的尴尬职业或处境。对每一个闪回场景，描述你在画面中看到了什么。
将答案保存到 /workspace/answer.txt。
Task category: video_search
容器里有以下文件：/workspace/fixtures/video.mp4。请观看视频，完成以下任务：
(1) 找到电影片名出现在屏幕上的时刻，截取该帧画面，保存为 /workspace/title_frame.png。
(2) 告诉我这部电影的中文片名和英文片名，保存到 /workspace/answer.txt。
Task category: video_edit
容器里有两个视频片段：/workspace/fixtures/video1.mp4 和 /workspace/fixtures/video2.mp4。请完成以下任务：
(1) 将两个视频按顺序拼接成一个完整视频。
(2) 在拼接后的视频底部居中位置添加白色字幕文字："夏洛特烦恼 - 婚礼到场"。
(3) 保存最终视频为 /workspace/merged.mp4。
Task category: video_edit
容器里有以下文件：/workspace/fixtures/video.mp4。请观看视频，完成以下任务：
帮我剪辑出乐队相关的片段，把剪辑的片段在原视频中的时间戳保存到 /workspace/timestamps.txt（每行一个片段，格式如 "00:00-00:09"），然后将这些片段剪辑拼接成一个只包含"乐队介绍-演奏"内容的视频，保存为 /workspace/band_cut.mp4。
Task category: video_search
容器里有以下文件：/workspace/fixtures/video.mp4。请观看这段电影片段，完成以下任务：
(1) 按时间顺序找出片段中出现的所有有名字的角色（通过旁白和对话内容推断角色名）。
(2) 为每个角色截取一张清晰的面部特写截图，保存为 /workspace/char_1.png, /workspace/char_2.png, ... （按出场顺序编号）。
(3) 将所有角色信息保存到 /workspace/characters.json，格式如下：
[
  {"name": "角色名", "description": "一句话外貌/着装描述", "portrait": "char_1.png"},
  ...
]
Task category: video_search
容器里有以下文件：/workspace/fixtures/video.mp4。请观看视频，说明这部电影的名字和导演。
将答案保存到 /workspace/answer.txt。
Task category: video_edit
容器里有以下文件：/workspace/fixtures/video.mp4。请观看视频并完成以下任务：
(1) 找到视频中两个男孩互相追逐奔跑的片段（他们从吊脚楼下跑出来后开始追逐），确定追逐片段的起止时间。
(2) 提取该追逐片段。
(3) 将提取的片段制作成2倍速版本（视频和音频都加速）。
(4) 保存为 /workspace/chase_2x.mp4。
同时将你识别到的追逐片段原始时间区间保存到 /workspace/timestamp.txt（格式如 "16 - 33"，单位秒）。
Task category: web_dev
容器里有以下文件：
- /workspace/fixtures/video.mp4

这是一段关于中国传统手工艺的纪录短片。视频中展示了多位手工艺人及其精致的手工艺品。

请完成以下任务：

1. 仔细观看整段视频，识别其中出现的精致手工艺品。
2. 为每件手工品从视频中截取一张高质量的展示图片，保存到 /workspace/images/ 目录下（如 craft_1.png, craft_2.png, ...）。
3. 制作一个精美的 HTML 展示网页 /workspace/index.html，要求：
   - 页面顶部有标题，如"中国传统手工艺精品展"或类似主题名
   - 每件手工品以卡片形式展示，包含：截取的图片、作品名称、一段简短的文字介绍（描述工艺类型、材料、特点等）
   - 页面样式美观，有合理的布局（可使用 CSS grid/flexbox），适合在浏览器中浏览
   - 图片使用相对路径引用 images/ 目录下的文件
4. 确保网页能在浏览器中正常打开渲染。
Task category: multimodal
现在这车卖多少钱？
请基于图片内容回答。如果无法确定精确价格，请给出合理价格区间并说明不确定性来源。
Task category: multimodal
How much does this car sell for now?
Please use the attached image. If exact pricing is uncertain, provide a plausible range and explain why.
Task category: multimodal
容器里有以下文件：
- /workspace/fixtures/media/image.jpg
请基于图片内容回答: 这是什么吃的?