English: Sometimes called hierarchical learning, deep learning uses different types of neural networks to learn features (also called representations) and find them in large sets of raw, unlabeled data (unstructured data).
Telugu: కొన్నిసార్లు క్రమానుగత అభ్యాసం అని పిలుస్తారు, లోతైన అభ్యాసం లక్షణాలు తెలుసుకోవడానికి వివిధ రకాల నాడీ నెట్వర్క్లను ఉపయోగిస్తుంది (వీటిని కూడా ప్రాతినిధ్యాలుగా పిలుస్తారు) మరియు వాటిని ముడి, లేబుల్ డేటా (నిర్మాణాత్మక డేటా) లో గుర్తించవచ్చు.