English: So, that is how we can see classify the two different components; 1 contribution, because this replace how much the average value of the characteristics is reflected deviated from the target value, the other is basically the mean square error, that is pumped in to the system from the actual target from the actual quality characteristics to the main quality characteristics.
Telugu: కాబట్టి, మీరు ఈ రెండు వేర్వేరు భాగాలను ఇలా వర్గీకరించవచ్చు; మొదటిది సహకారం, ఎందుకంటే ఇది లక్షణం యొక్క సగటు విలువ, లక్ష్య విలువ నుండి ఎంత వ్యత్యాసం చెందిందో చెబుతుంది, మరొకటి మీన్ స్క్వేర్ ఎర్రర్ (mean squared error), ఇది వాస్తవ నాణ్యత లక్షణం నుండి వ్యవస్థలోకి పంపబడుతుంది.