English: So that means, load + loss− f(λ)^((K)), f(λ)^((K))is nothing but summation of all the generation at k^(th) iteration right loss is also changing at k^(th) iteration, but total load is fixed right therefore, this $\left( \frac{dP_{gi}}{d\lambda} \right)^{(K)}$; that means, if you take the derivative of this equation with respect to λ, at least you take this derivative we get.
Telugu: అంటే, లోడ్ + లాస్− f(λ)^(K)), f(λ)^(K)) అనేది k^(th) పునరావృతం వద్ద అన్ని జనరేషన్ ల యొక్క సమ్మేళనం తప్ప మరేమీ కాదు, అయితే మొత్తం లోడ్ కూడా k^(th) పునరావృతం వద్ద మారుతుంది, అయితే మొత్తం లోడ్ సరిగ్గా స్థిరంగా ఉంటుంది, అందువల్ల, ఈ $\లెఫ్ట్(\frac{dP_{gi}}{d\lambda} \కుడి)^{(K)};; అంటే, మీరు ఈ సమీకరణం యొక్క డెరివేటివ్ ను λ కు సంబంధించి తీసుకుంటే, కనీసం మీరు మాకు లభించే ఈ డెరివేటివ్ ను తీసుకుంటారు.