English: That is, we can reject the null hypothesis that each of the terms in my model a 0 intercept, a 1 - the first coefficient corresponding to t; a 2 - the second coefficient corresponding t square, are all not zero or the estimates themselves are significant.
Telugu: అంటే, నా మోడల్ a0 ఇంటర్‌సెప్ట్, a1 లోని ప్రతి పదాలు 't' కు అనుగుణమైన మొదటి గుణకం అనే శూన్య పరికల్పనను మనము తిరస్కరించవచ్చు; a2 - 't-స్క్వేర్'కు అనుగుణమైన రెండవ గుణకం, అన్నీ సున్నా కాదు లేదా అంచనాలు ముఖ్యమైనవి.