English: One thing that is clear, however, is that if you are forced to work with non-probability samples or nonrepresentative big data sources (think back to Chapter 2), then there is a strong reason to believe that estimates made using post-stratification and related techniques will be better than unadjusted, raw estimates.
Telugu: అయినప్పటికీ, స్పష్టంగా ఉన్న ఒక విషయం ఏమిటంటే, మీరు సంభావ్యత లేని నమూనాలను లేదా నిర్దేశించని పెద్ద డేటా మూలాల (చాప్టర్ 2 కు తిరిగి ఆలోచించండి) తో పని చేయాలని ఒత్తిడి చేస్తే, పోస్ట్-స్ట్రాటిఫికేషన్ను ఉపయోగించిన అంచనాలు మరియు సంబంధిత పద్ధతులు సరికాని, ముడి అంచనాల కంటే ఉత్తమంగా ఉంటాయి.