English: This is so, time average is the sinusoidal distribution that is why we are taking half I(z) square then so, from here I can say what is R_(L) our desired thing R_(loss) that will be P_(loss) by I, whatever input I have given I_(in) square by 2.
Telugu: ఇది అలా ఉంది, టైం యావరేజ్ (time average) అనేది సైనూసోయిడల్ (sinusoidal) డిస్ట్రిబ్యూషన్ (distribution), అందుకే మనం హాఫ్ (half) I(z) స్క్వేర్ తీసుకుంటున్నాము, కాబట్టి ఇక్కడ నుండి నేను R_(L) అంటే ఏమిటో మనకు కావలసింది R_(loss) అది P_(loss) / I అని చెప్పగలను, ఇక్కడ ఇన్పుట్ (input) I_(in) స్క్వేర్ / 2. కాబట్టి, ఇది r_(wire) ఇది ఇంటిగ్రేషన్ (integration) నుండి బయటకు వస్తుంది, ఎందుకంటే ఇది z వేరియేషన్ (variation) పై ఆధారపడదు, కరెంట్ డిస్ట్రిబ్యూషన్ (current distribution) దీని పై ఆధారపడి ఉంటుంది.