English: Subsequent to the work of Tumasjan et al. (2010) researchers around the world have used fancier methods - such as using sentiment analysis to distinguish between positive and negative mentions of the parties - in order to improve the ability of Twitter data to predict a variety of different types of elections (Gayo-Avello 2013; Jungherr 2015, chap.
Telugu: ఫ్యాన్సియెర్స్ పద్ధతుల్లో-ధన మరియు రుణ మధ్య విభజన సెంటిమెంట్ విశ్లేషణ ఉపయోగించి తదనంతరం, ప్రపంచంలోని ఇతర పరిశోధకులు ఉపయోగించారు ఎన్నికల్లో వివిధ రకాల అంచనా ట్విట్టర్ డేటా యొక్క సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపర్చడానికి పార్టీలు-ప్రస్తావించినా (Gayo-Avello 2013; Jungherr 2015, Ch.