English: So, it will give me exactly the same answer if I do ∫p_(r)dr = n_(r)h I will urge you to go back to that lecture and I will get exactly the same answer $E_{n} = - \frac{mk^{2}}{2n^{2}\hslash^{2}}$ which is same as $= \frac{m\left( Z^{2}e^{4} \right)}{32\pi^{2}\epsilon_{0}^{2}\hslash^{2}n^{2}}$; where n now is going to be n_(r) + n_(θ) + n_(ϕ).
Telugu: కాబట్టి, నేను ∫p_(r)dr = n_(r)h ను చేస్తే అది నాకు సరిగ్గా అదే సమాధానాన్ని ఇస్తుంది, ఆ ఉపన్యాసానికి తిరిగి వెళ్ళమని నేను మిమ్మల్ని కోరతాను మరియు నాకు సరిగ్గా అదే సమాధానం $E_{n} = - \frac{mk^{2}}{2n^{2}\hslash^{2}}$ వస్తుంది ఇది అదే ఇక్కడ n ఇప్పుడు n_(r) + n_(θ) + n_(ϕ) గా ఉండబోతోంది.