English: So, here ∥A∥ > 0 for A ≠ 0 and ∥A∥ = 0 for A = 0 and similarly second property also that ∥λA∥ = |λ|∥A∥,    ∀ λ ∈ R and the triangular inequality ∥A + B∥ ≤ ∥A∥ + ∥B∥ also follows for matrix norm.
Telugu: కాబట్టి, ఇక్కడ ∥A∥ > 0, A ≠ 0 మరియు A = 0 అయితే ∥A∥ = 0.   అదేవిధంగా రెండవ లక్షణం కూడా ∥λA∥ = |λ|∥A∥,    ∀ λ ∈ R మరియు త్రిభుజాకార అసమానత ∥A + B∥ ≤ ∥A∥ + ∥B∥ మాత్రిక నార్మ్ కి కూడా వర్తిస్తుంది. vector. ఏదైనా వెక్టర్ నార్మ్ కోసం ఇక్కడ ఒక గమనిక ఉంది.