English: One, that you would see the large errors in parameter estimates, which means you have over estimated, you have over parameterised your model; and two that the predictions will fail somewhere between miserably to not so miserably, but they will be poor on a fresh data set.
Telugu: ఒకటి, మీరు పరామితి అంచనాలలో పెద్ద లోపాలను చూస్తారు, అంటే మీరు అతిగా అంచనా వేశారు, మీరు మీ మోడల్‌ను ఎక్కువ పరిమితులకు గురి చేశారు; మరియు అంచనాలు ఘోరంగా మరియు అంత ఘోరంగా మధ్య ఉంటాయి, కానీ అవి కొత్త డేటా సమితిలో పేలవంగా ఉంటాయి.