English: So if we consider the maximum coefficients of all these, then we can further upper bound V using the maximum of lambda max so 1/2 the maximum inverse times, what we have is norm of e square + norm of kx tilde square + norm of kr tilde square.
Telugu: కాబట్టి మనం వీటన్నింటి యొక్క గరిష్ట గుణకాలను పరిగణనలోకి తీసుకుంటే, మనము గరిష్టంగా లాంబ్డా max 1/2 గరిష్టంగా లాంబ్డా max * లాంబ్డా max అఫ్ గామా x ఇన్వెర్సె మరియు లాంబ్డా max అఫ్ గామా r ఇన్వెర్సె టైమ్స్ ని ఉపయోగించి మరింత అప్పర్ బౌండ్ Vని ఉపయోగించవచ్చు, ఏది మనకు ఉందిఅంటే నార్మ్ అఫ్ e స్క్వేర్ + నార్మ్ అఫ్ kx టిల్డే స్క్వేర్ + నార్మ్ అఫ్ kr టిల్డే స్క్వేర్.