English: Ideally you would like to have the total sum of squares to be equal to the regression sum of squares, but it never happens the total sum of squares often exceeds our regression sum of squares and more the difference between the two; more is the contribution from the random error component.
Telugu: ఆదర్శవంతంగా మీరు మొత్తం స్క్వేర్స్ మొత్తాన్ని చతురస్రాల రిగ్రెషన్ మొత్తానికి సమానంగా ఉండాలని కోరుకుంటారు, కానీ ఇది ఎప్పటికీ జరగదు, మొత్తం స్క్వేర్స్ కూడిక తరచూ మా రిగ్రెషన్ మొత్తాన్ని మించిపోతుంది మరియు రెండింటి మధ్య వ్యత్యాసం ఎక్కువ; యాదృచ్ఛిక లోపం భాగం నుండి ఎక్కువ సహకారం ఉంటుంది.