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아래, 당사가 해외 시장 점유율을 넓히고자 노력하는 단계에 있습니다. 당사의 보유기술의 차별화 경쟁력은 2가지입니다. 첫째, 신규 업체나 경쟁사가 당사의 기술을 모방할 수 없다는 점입니다. 이는 다른 업체에게 진입장벽으로 작용하기 때문에 사업의 안정성으로 이어집니다. 둘째, 당사의 기술은 다른 제품에 적용이 잘되고 유연하며 확장성을 가진다는 점입니다. 이는 신규고객을 끌어올 수 있는 장점으로 작용하기 때문에 사업의 성장성으로 이어집니다. 당사는 엔진을 통합관리하는 플랫폼 기술에서는 누구보다 앞서 있습니다. 그 이유는 당사의 플랫폼은 다양한 엔진이나 KAKAO, Sound Hound 등 클라우드 엔진 기술과 호환이 가능하기 때문입니다. 더불어 고객사의 개발 사양 변경에 유기적 대응이 가능하며, 신기술 적용에도 매우 유리합니다. 당사는 OEM에서 요청하는 자동차 어플리케이션 서비스 제공에 특화되어 있으며, 단말과 서버의 하이브리드 음성인식 사양 개발 및 실차 환경 테스트의 측면에서 강점을 가지고 있습니다. 또한 자체 대화 시나리오 편집 툴을 보유함으로써 복잡한 음성 대화 시나리오도 매우 빠르고 쉽게 실물로 구현할 수 있습니다. 차량에 양산 탑재되는 서비스는 비교적 오래 전 기술이 적용되지만, 음성인식 서비스의 경우 최근의 신기술들이 속속 탑재되고 있어서, 그 복잡성이나 기존 어플리케이션과의 호환성 문제가 많이 대두되고 있습니다. IQS 등 고객 품질 만족도에서 많은 이슈가 제기되는 것이 사용자의 감성적 품질과 더불어 음성인식 시스템 자체의 성능 및 기능적 완성도에 기반한 것임을 감안할 때, 당사 음성 콘트롤 엔진(VCE)의 품질과 유지보수 간편성, 서비스 영역의 확장 가능성이라는 강점은 새로운 잠재 고객들의 관심을 끌고 있습니다. 나. 회사의 현황 (1) 회사의 성장 과정 당사는 2000년 초반 음성인식 엔진에 대한 수요가 본격적으로 생기기 시작할 때를 맞추어 설립이 되었습니다. 당시 많은 경쟁기업들이 음성인식 기술의 발전도가 상대적으로 높고 성능 확보가 용이한 전화망 서비스 음성인식 공급 시장에 주력한 것과는 달리, 당사는 가장 어렵다고 알려진 자동차 음성인식 분야에 대한 전문적인 기술 개발을 목표로 연구 개발에 매진해 왔습니다. 운전을 할 때 사용자의 주의 분산을 막아줄 수 있는 가장 유용한 방법으로서 음성인식이 결국 큰 시장을 형성할 것이고, 가장 어렵지만 또 그만큼 진입장벽이 높다면 충분한 사업성이 있을 것이라는 판단이 있었습니다. 많은 어려움과 도전의 시간을 겪었지만 자동차 음성인식 기술은 이제 주변 기능이 아니라 필수불가결한 신기술로서의 자리를 잡아가고 있습니다. 차량용 음성인식 기술은 당시까지만 해도 주행 노이즈 및 차량 내 돌발 소음에 대한 처리의 성능이 상용화 수준까지 도달한 상태는 아니었기 때문에, 자체 한국어 음성인식 엔진 확보와 함께 성능 개선의 목표를 달성하기 위한 연구 개발이 주된 활동이었습니다. 설립 초기부터 현대오토넷(현 현대모비스)과 차량 양산 프로세스를 준수하고 품질 평가의 벽을 넘기 위한 협력을 진행해 왔습니다. 당사는 2005년 현대오토넷(현 현대모비스)을 통해 쌍용자동차에 음성인식 소프트웨어 공급을 성공하면서 본격적으로 양산 제품으로서의 모습을 갖추었고, 이후 한국어 음성인식 및 음성합성 엔진을 현대기아자동차에 납품하기 위한 개발을 진행하면서 상용화 수준의 성능 품질 확보가 가능하게 되었습니다. 이 시기에 음성인식 엔진 개발부터 차량 통합 음성 플랫폼 개발, 차량 내비게이션 시스템과의 연동 어플리케이션 개발, 양산 품질 평가 등의 모든 기본 프로세스 역량을 갖추게 되었습니다. 한국어 모델의 음성 플랫폼 구조의 양산 적용이 성공적으로 마무리되면서, 고객사 내부에서는 해외 향지 플랫폼까지 모두 미디어젠의 음성 플랫폼을 확장하여 사용하는 방안이 큰 힘을 얻게 되었고, 다국어로의 확장성을 보여준 당사의 플랫폼은 결국 현대기아자동차의 내수/북미/유럽 전체 수출 향지에 대한 표준적인 플랫폼으로 양산 범위를 확대하게 됩니다. 당사의 음성 플랫폼은 매년 새로운 기능과 신기술을 적용해 나가면서
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음성인식 최신 기술의 동향을 선도할 수 있는 기반을 고객사에 제공하였고, 당사에서 제안한 플랫폼 구조가 가지고 있는 모듈화의 장점, 데이터 드리븐 방식의 도입, 음성인식 어플리케이션의 매니징 레이어 도입 등은 글로벌 차량 제조사에서도 우수성을 인정하는 획기적인 개념의 양산 제품입니다. 매년 북미 JD Power에서 발표하는 IQS 품질 지수에서 현대기아자동차가 2016년부터 2019년까지 4년 연속 1위를 차지하면서 품질 우수성을 인정받고 있는데, 이러한 품질 지수의 향상에 음성인식 시스템이 크게 기여하고 있다는 점은 널리 알려진 사실입니다. 이로 인해 북미, 일본, 유럽의 자동차 메이커와 음성인식 고도화를 위한 각종 프로젝트를 수행하고 있으며, 차량용 음성 플랫폼 기술을 수출하기 위한 기반을 마련하고 있습니다. (2) 회사의 주요 기술 A. 차량용 다국어 음성인식 플랫폼 당사의 Hybrid 음성인식 플랫폼은 장기간에 걸쳐 조금씩 진보되어 온 음성인식 기술의 발전적 결과물들이 반영되어 있으며, 또 한편으로는 점차 커져가고 있는 자동차 산업의 요구사항들이 빠짐없이 적용되어 있는 기술적 집약체라고 할 수 있습니다. 따라서 음성인식 엔진, 전처리, 후처리, 상황인지, 지능화 처리 등 각종 요소 기술을 양산 실적이 없는 회사에서 단번에 따라잡는다는 것은 불가능에 가까운 일이라고 생각됩니다. 실제로 현재 저희가 진행하고 있는 양산 프로젝트 중에 저희 플랫폼을 사용하는 프로젝트와 그렇지 않은 프로젝트를 비교했을 때, 양산 품질 수준에 도달하는 시간과 비용 그리고 유연성 면에서 몇 배 이상의 불필요한 시행착오를 다시 겪을 수밖에 없는 현실을 생생하게 확인하고 있습니다. 멀티미디어 장치의 발달, 고객의 눈높이 상승, 음성인식 기술에 대한 기대감 향상 등 다양한 환경 조건에서 완성차 제조사와 1차 벤더 기업들이 이러한 시행착오를 겪으며 특정 기업을 육성하는 정책을 펼치는 것은 기대할 수 없는 현실입니다. 미리 준비되어 있고, 충분한 양산의 레퍼런스를 가지고 있는 회사들만이 지속적인 차량용 음성인식 사업의 주도권을 가지고 갈 수 있는 구조로 귀결될 것이며, 그러한 과정에서 미디어젠의 역할과 사명이 매우 큰 의미를 지닌다고 할 수 있겠습니다. 특히, 글로벌 기업과 견줄 수 있는 제품과 품질, 양산 이력을 가지고 있으며, 전 세계 완성차 기업의 관심이 점차 미디어젠의 기술과 제품으로 모아지고 있는 점 등 여러 조건에서 충분히 폭발적 성장을 기대할 수 있다고 할 수 있습니다. 차량 산업의 특징은 차량 특성을 고려한 소프트웨어의 구조 수립 가능성과 철저한 품질 검증 절차의 통과 가능성이 확실하게 증명되어야만 진입할 수 있는 구조를 갖추고 있다는 점입니다. 따라서 처음 차량 산업에 진입하는 것도 너무 어렵지만, 일단 진입하여 성과를 내게 되면 다른 신생 경쟁사가 들어오기가 굉장히 어려운 산업 구조를 가지고 있습니다. 음성인식 소프트웨어도 이와 마찬가지여서, 아무리 우수한 기술을 개발하였다고 하더라도 차량 환경에서 온전한 성능을 낼 수 있도록 성능을 육성하는 과정이 순탄하지 않습니다. 차량 개발 프로세스에서는 설계부터 구현, 검증까지 수많은 고객사의 점검 절차와 이벤트를 거치게 되는데, 해당 프로세스를 완수하기 위해서는 개발 인력도 중요하지만 프로젝트의 관리, 프로젝트의 리딩, 이슈의 관리, 타 부문과의 협력, 고객사의 소프트웨어 공학 프로세스 준수 등 외부적으로 충족해야 할 사항도 많기 때문에, 이에 대한 완비가 쉽지 않습니다. 또 가장 중요한 요소로 지적되고 있는 개발 히스토리의 문제는 도저히 극복하기 어려운 사항입니다. 예를 들어, 현재 주어진 사양으로 음성인식 기능을 개발을 하였는데, 이유를 알 수 없는 문제가 발생하여 동작이 되지 않는다면 음성인식 부서만이 아니라, 시스템, UI, 타 어플리케이션까지 모든 분야의 인원들이 투입되어 문제를 함께 해결해야 합니다. 그러나 이러한 문제가 오래 전에 이미 협의되어 음성인식에서 처리되기로 한 이력이 있는 것으로 밝혀진다면, 간단한 이력만으로 문제를 예방할 수 있는 사항을 어마어마한 자원과
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시간이 투입되는 이슈로 처리하도록 한 대가를 치루어야 합니다. 차량 산업에서는 특히나 이러한 비효율적 자원과 시간의 낭비를 원하지 않기 때문에, 차량 음성인식 산업에서 그간 진행되어 온 트렌드와 각종 문제점을 다시 겪지 않기 위해 숙련된 인력과 문제 해결 프로세스, 그리고 양산 레퍼런스를 갖춘 기업을 선호할 수밖에 없습니다. 양산 레퍼런스와 히스토리를 간직한 숙련된 인력을 바탕으로, 고객사가 원하는 내재적이고 통합적인 음성 솔루션을 만드는 것은 매우 어려운 일입니다. 아무리 실리콘 밸리의 촉망받는 기업이라 하더라도 자동차 제조사가 원하는 방향으로 미리 소프트웨어를 만들어 놓고 기다릴 수 없습니다. B2C 비즈니스와 B2B 비즈니스의 차이점을 극명하게 보여주는 곳이 차량 산업이라고 할 수 있습니다. 차량용 음성인식 시스템을 간단히 요약하면, ① 사용자가 발화한 음성을 정확하게 인식하고, ② 가장 효율적인 대화 시나리오를 제공하며, ③ 사용자가 원하는 기능으로 정확하게 안내하는 일을 하는 소프트웨어입니다. 음성 플랫폼은 이 3가지 기본 기능에 모두 관여하면서, 음성 신호를 엔진에 공급하고, 음성인식 엔진을 정상 작동하도록 제어하며, 결과를 받아서 올바른 안내를 생성하고, 필요하면 질문을 만들어 냅니다. 최종적으로는 화자의 의도를 추출하여 분석한 뒤 다른 어플리케이션에 동작 명령을 내립니다. 음성 플랫폼에는 이미 이러한 정보의 흐름이 원활하게 이루어지도록 구현되어 있습니다. 만약 이러한 플랫폼 구조가 아니라 직접 하나하나 코딩을 한다면 매우 큰 어려움에 직면할 수 있습니다. 예를 들어, 음성인식 엔진을 받아서 새로운 플랫폼에 포팅을 할 때, 만약 사용자가 전화를 블루투스로 연결한다면 전화기 안에 있는 연락처 목록을 음성 기호로 변환하여 엔진에 공급해야 합니다. 이때 연락처 목록을 받기 위한 통신을 해야 하고, 통신 프로토콜과 정보 전달 코드, 정보 확인 코드, 예외 처리 코드 등을 매번 프로젝트가 달라질 때마다 새롭게 개발해야 합니다. 이것은 단지 1개의 기능에 대한 예일 뿐이지만, 음성인식 양산 개발 시 보통 수천 가지 이상의 구현 기능(Feature)가 존재한다는 점에서 엄두조차 나지 않는 작업입니다. 미디어젠의 Hybrid 음성인식 플랫폼을 사용하면, 프로젝트가 매번 달라져도 안정적으로 동작하는 정보 송수신, 정보 검증, 통신 프로토콜 검증 등의 기능을 그대로 사용할 수 있습니다. 자연스럽게 음성인식 기능 요구 사항의 상당 부분을 별도 개발하지 않고 추진할 수 있습니다. 또 사용자의 의도를 파악하고 대화 시나리오를 결정하는 과정에서도 고난이도의 처리가 필요합니다. 인식 문법(Grammar)이 필요한 단말 음성인식 엔진이 문장으로 결과를 낼 수 있도록 하게 하고, 추출된 의미가 적정한지를 검사하고, 사용자에게 추가적인 대화 유도가 필요한지 판단하고, 어떤 정보를 제공해야 할지를 결정하는 과정을 일일이 코딩으로 표현한다면, 적어도 1년 안에 모든 기능 구현이 완료되어야 하는 양산 프로세스에서는 감당이 되지 않는 일일 것입니다. 미디어젠의 Hybrid 음성인식 플랫폼은 “지니(JINIE)”라는 스크립트 언어를 자체 개발하여 활용하고 있습니다. 앞서 말씀 드린 대화 처리의 복잡성을 직접 일일이 코딩하거나, 테이블 매칭으로 불러오는 방식이 아니라, 스크립트 코딩을 통해 쉽고 간편하게 제어할 수 있는 틀을 제공합니다. 이러한 스크립트 언어를 활용한 자연어 처리 및 대화 제어 기술은 타 경쟁사에서 시도된 바 없는 미디어젠 고유의 기술입니다. 또한 21개 언어 이상 제공되는 다국어에 대한 인식 문법의 리소스, 대화 코퍼스, 사양 분석 결과 등 내부적으로 지니고 있는 방대한 양의 데이터를 통해 새로운 프로젝트가 시작되어도 시행착오 없이 빠른 시간에 구현 및 검증이 가능합니다. 기존 고객사에서 미디어젠을 오랜 기간 협력의 파트너로 삼아 온 이유 중에는 미디어젠의 보유한 데이터의 재가용성 부분도 큰 역할을 담당하고 있습니다. 예를 들어, 초기 세대 내비게이션에서 16개 다국어의 음성인식을 개발하였다면, 다음 세대에서 21개 언어를
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개발할 때, 이미 초기 세대에서 개발된 데이터의 상당 부분을 재가용할 수 있기 때문에 개발 일정 및 개발 비용을 대폭 절감할 수 있었습니다. 한편 미디어젠은 지난 양산 개발 과정에서 발생한 주요 문제점과 그 원인, 분석 결과 등의 데이터를 보유하고 있고, 실제로 몸소 그 과정을 겪은 숙련 인력들이 있습니다. 아무리 소프트웨어 개발 능력이 출중하다고 해도, 이러한 데이터와 노하우를 지닌 인적 인프라를 뛰어넘기는 어렵습니다. 양산 개발의 과정에서 특정 이슈가 발생했을 때 그 이슈의 원인을 얼마나 빨리 파악하고, 또 얼마나 빨리 해결하는지가 양산 실력을 보유했는지 그렇지 못한지를 판단하는 기준이 됩니다. 미디어젠은 전 세계 글로벌 OEM 중에서도 평가 기준이 가장 엄격한 자동차 산업에서 다수의 양산을 진행해 오면서, 켐페인이나 리콜 등의 품질 문제를 야기한 바가 없습니다. 이는 곧 IQS라는 북미 품질 지수에서 음성인식의 개선 결과로 이어지는 사항이며, 글로벌 OEM들에게 품질 및 평가 관련 제품 판매와 컨설팅을 가능하게 하는 원동력입니다. 이상의 내용을 간략히 요약하면 다음과 같습니다. ① 미디어젠 솔루션은 보유 데이터, 소프트웨어 구조, 고유한 스크립트 언어 사용을 통한 효율화 등 기술적 대체 및 모방이 매우 어려운 제품입니다. ② 차량 산업적 특성, 레퍼런스, 히스토리, 인력 숙련도, 테스트 이력 등의 측면에서도 새로운 경쟁 상대가 나타나기 매우 어려운 높은 진입 장벽이 존재합니다. ③ AI 서비스의 많은 출시와 잠재 고객사의 내재화 수요 등의 정세로 볼 때, 미디어젠에 대한 역할과 기회가 점점 커지는 시장 흐름이 감지됩니다. B. 스마트 IoT 음성인식 플랫폼 아마존 에코의 놀랄만한 성공으로 인해 SK의 누구, KT 기가 지니 등 스마트 스피커를 통한 음성인식 대화 시스템의 수요도 함께 높아지고 있습니다. 음성인식을 아주 쉽게 음악, 가전 기기 제어, 예약, 쇼핑 등에 활용할 수 있는 신개념의 서비스로서 관련 기기로의 확장이 유력해 보입니다. 하지만 이러한 음성인식 시스템도 제조사가 자신만의 서비스로 활용하기에는 아직 진입 장벽이 높습니다. 아마존 에코의 알렉사 시스템이 오픈되어 있지만, 이를 이용하기 위해서는 음성인식 시스템을 포팅해야 하고, 자신만의 서비스를 위한 VUI를 별도로 개발해야 합니다. 이러한 부분은 음성인식을 처음 접해보는 회사라면 시행착오를 통해 상당한 시간과 비용의 소모가 필요한 사항입니다. 따라서 미디어젠에서 자체 개발하는 음성 대화 플랫폼으로 그대로 연동하여 서비스하는 클라우드 음성 ICT 플랫폼을 바로 사용할 수 있도록 제공하는 플랫폼 서비스 사업을 진행하고 있습니다. 이를 위해 별도의 사업실을 조직하여 국내외 영업 및 마케팅 활동을 진행하고 있습니다. 당사는 딥러닝 기반의 음성인식 엔진과 통계 기반 머신러닝 언어 이해 엔진, 그리고 IoT 제어 대화 엔진을 통합한 OCF(Open Connectivity Foundation) 표준 IoT 음성 플랫폼 개발을 완료하였습니다. C. 음성인식 평가 자동화 시스템 최근 미디어젠의 기술력이 반영된 북미 IQS 순위 급상승 원인에 대한 분석이 각 제조사를 통해 이루어지고 있는데, 그 중 인식률의 상대적 우위가 중요한 요인으로 지목되고 있습니다. 미디어젠의 음성인식 자동화 평가 Tool 및 장비를 통해 이루어지는 반복적인 대규모 테스트에 대해 많은 자동차 제조사들이 관심을 보이고 있으며, 이에 대한 도입의 필요성을 적극적으로 검토하고 있습니다. 미국의 CES, SAE, 일본의 Automotive World 등의 다양한 전시회 출품을 통해 홍보 활동을 진행하고 있으며, 다수의 관심 고객으로부터 계약 문의를 받고 있습니다. 2020년에 본격적인 해외 매출 발생이 예상됩니다. 음성인식 자동화 평가 Tool은 S/W 및 H/W의 판매뿐만이 아니라, Test DB의 구축, 평가 용역, 성능 검증 컨설팅 등 다양한 분야로 사업 영역이 확장될 수 있습니다. D. 음성인식 UX 평가 및 컨설팅 현재 다수의 고객사와 국내외 소비자를 대상으로 한 사용성 조사를
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지속적으로 수행해 왔습니다. 이러한 결과들을 바탕으로 제품의 가치를 높일 수 있는 사용성 개선에 기여하고 있습니다. 다양한 UX 컨설팅 레퍼런스를 기반으로 하여, 최근 해외 기업과의 UX 컨설팅 계약을 수주하여 성공적으로 진행하고 있습니다. 이러한 UX 컨설팅은 음성인식에 대한 사용자의 만족도가 인식률 및 반응속도에만 있지 않고, 사용성과 VUI(Voice User Interface)의 충실성에 있음을 반증하는 것이며, 글로벌 시장에서도 음성인식에 대한 전문성 있는 UX 컨설팅 회사가 없기 때문에 향후 이 분야에 대한 전망이 매우 밝다고 할 수 있습니다. 특히, 최근 주요 북미/일본 메이저 차량 제조사의 음성인식 IQS 점수가 매우 낮은 점을 감안하면, 이에 대한 수요가 급증할 것으로 예상되며, 실제로도 이와 관련한 많은 접촉과 미팅을 진행하고 있습니다. E. 딥러닝 음성인식 엔진 기술 공급 2018년 노랑풍선의 음성인식 챗봇 여행 예약 서비스를 시작으로 STT 엔진의 상용화가 시작되었습니다. STT 엔진은 딥러닝 기반의 음성인식 받아쓰기 엔진으로, 한국어와 영어에 대해 알고리즘을 직접 개발하고 상용화 가능한 수준의 커스터마이징을 마쳤습니다. 딥러닝 알고리즘을 직접 SW 코드로 구현하는 것은 물론, 각종 파라미터에 대한 튜닝 툴 및 튜닝 프로세스를 완비하였습니다. 당사의 딥러닝 엔진은 음성인식에 가장 일반적으로 사용되는 KALDI 기반 DNN이며, 2019년 우수한 산학 인력들을 영입하여 현재 제2연구소장 포함 20여 명의 연구원이 개발에 참여하고 있습니다. 당사 음성인식 엔진의 장점은 양산 전담 인력들이 참여하여 디코딩 모듈을 직접 개발하였기에 매우 빠른 인식 속도를 보여주는 점이며, 성능 면에서도 B2B 사업 고객의 눈높이에 맞는 솔루션 제공이 가능하다는 점입니다. 현재 모바일 시장에서(포털 등이 아닌 콜센터 또는 예약 서비스 등) 널리 적용되고 있는 음성인식 엔진은 대부분 외산이거나 기술이전을 받은 엔진인데, 자체 엔진이 아니다 보니 데이터가 있어도 성능을 개선할 수 있는 음향 모델 튜닝 작업을 진행이 불가하다는 큰 문제들을 안고 있습니다. 당사의 음성인식 엔진은 이에 대한 대안으로서 해당 시장으로의 신규 진입이 유력합니다. 당사의 음성인식 STT 엔진은 2019년 공인 인증 기관인 TTA로부터 IoT 영역에 대해 한국어 WER 3.12%(인식률 96.9% 수준), 영어 WER 2.62%(인식률 97.4% 수준)의 높은 성능을 인정 받았습니다. 또한 네트워크가 없이도 구동할 수 있는 임베디드 타입의 딥러닝 음성인식 엔진을 개발하여, 잠재 고객사들과 IoT 관련 사업화를 협의하고 있습니다. 이러한 딥러닝 음성인식 엔진(일명 STT : Speech to Text 엔진)은 당사에서 개발 중인 챗봇 시스템, 음성 IoT 플랫폼, 무인 AI 음성 응대 시스템 등 다양한 산업에 적용될 수 있는 범용성을 지니고 있습니다. F. 자동 음성 응대 시스템 및 자동 음성 주문 시스템 자동 음성 응대 시스템은 콜센터의 통신원이 담당하는 단순한 상담 업무를 인공지능 음성인식으로 대체하는 분야이며, 자동 음성 주문 시스템은 홈쇼핑의 전화 상담원 주문을 인공지능 음성인식으로 대체하는 것을 뜻합니다. 이 두 분야 모두 콜센터 운영 기업에서 신사업 개발 및 수익 증대를 위해 적극적으로 추진하는 사업으로 실제 고객사에서 먼저 데이터 제공 및 서비스의 솔루션화를 제안하고 있는 상황입니다. 콜센터의 기본적인 상담 업무는 이미 챗봇 시스템이 일부 기능을 대체하고 있는 상황이기 때문에, 그 시장에 그대로 음성 솔루션을 탑재함으로써 더 용이하게 수익을 올릴 수 있습니다. 챗봇의 광범위한 도입은 그 효용성이 완벽하지는 않더라도 단순 상담에는 대체 가능한 수준이라는 것을 의미하는데, 이에 노약자의 챗봇 접근성이 매우 떨어지는 점을 감안하면, 자동 음성인식 응대 서비스의 유용성이 입증될 것으로 판단됩니다. 당사는 약 150여 개의 콜센터를 위탁 운용하고 있는 회사와 협력 관계를 맺고, 다양한 고객의 데이터를 전달 받아 모델링을 진행하고 있습니다. 최근
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협력사 담당자의 평가에서 STT 인식률이 90%를 상회하는 결과를 받음으로써 당사 솔루션에 대한 신뢰도가 매우 높아진 상태이며, 고객사 적용 범위를 점차 넓힘으로써 협력사와 당사가 서로 윈윈할 수 있는 사업 구조를 생성하고 있습니다. G. 텍스트 분석(TA) 시스템 음성 녹취 중심의 기존 콜센터는 통화가 끝나고 나면 해당 정보들이 녹취 파일로 저장될 뿐 가공이 되지 않은 채로 쌓여 있게 됩니다. 이 데이터들을 텍스트로 변환하면 엄청나게 많은 유의미한 정보로 변환할 수 있습니다. 예를 들어, 자주 주문하는 상품, 사용자의 긍정 표현 또는 부정 표현, 자주 발생하는 불만 요인 등 고객의 피드백에서 향후 사업에 유용하게 활용할 수 있는 마케팅 정보를 추출할 수 있습니다. 특히 음성인식 기술의 발전으로 텍스트 변환 정확성과 속도가 올라감에 따라 TA 작업을 통한 유의미한 소비자 맞춤 전략 수립의 수요가 점점 더 커지고 있습니다. 당사는 언어학 전공 인력들이 투입되고 있으며 이와 관련한 툴킷을 직접 제작함으로써 빠르고 정확한 TA 결과를 고객사에 제공할 수 있습니다. 2019년에는 다수의 고객사들과 이와 관련된 복수의 계약이 체결되었으며, 활발한 TA 사업이 진행 중에 있습니다. H. 딥러닝 기반 영어 발음 교육 엔진 기존의 영어 발음 교육은 원어민 음성의 물리적 특징을 분석하여, 이를 피교육자의 실제 음성 데이터와 비교하여 제시하는 방법을 사용하였습니다. 이러한 방식은 단순 비교를 통해 점수를 계산하므로 정확성이 떨어집니다. 전체 단어나 문장의 억양 등에 대한 유사도 비교를 활용한 발음 교육은 각 음소 별 점수 집계가 되지 않으므로, 세밀한 성능을 담보하기 어려운 구조입니다. 당사의 기술은 기존의 특징 분석 방법이 아닌 딥러닝 인공지능 기반의 훈련 모델을 활용하므로, 각 단어 및 문장의 자모음에 대한 발음 점수를 표시함으로써 사용자가 잘못 발음한 음소가 어떤 것인지에 대한 평가 정보를 제공할 수 있습니다. 이에 따라 피교육자가 어떤 발음이 잘못되었는지 직관적으로 확인하고 이를 수정하여 발음 능력을 향상시키는 데에 탁월한 시스템을 제공합니다. 본 시스템은 아래의 기술을 적용함으로써 높은 성능을 보장합니다. 딥러닝 기반의 강제 정렬 시스템은 특정 단어나 문장의 자모음 위치를 시간 단위로 세분하여 정리할 수 있는 기술로, 대규모 데이터를 통한 딥러닝 학습을 통해 높은 정확도로 자모음 단위를 구분할 수 있습니다. 딥러닝 기반의 영어 음성인식 시스템은 각 자모음 별로 음성인식 엔진에서 인식된 결과를 확률값으로 리턴받아, 해당 발음이 실제 자모음의 발음과 얼마나 일치하는지를 점수로 출력할 수 있습니다. 반복 인식 시스템은 각 자모음에 대한 인식을 2회 반복하여 수행함으로 높은 성능이 보장되는 결과를 출력합니다. 본 기술은 특히 온라인 교육을 위한 기술 사업화에 매우 용이하며, 임베디드 기반의 엔진도 공급이 가능하므로 다양한 서비스 사업화에 유리합니다. 현재 복수의 고객사와 상용화를 위한 협의가 진행 중이며, 이르면 2020년 봄에 프로토타입 제품을 선보일 예정입니다. 2. 주요 제품 및 서비스 가. 주요 제품 등의 매출 현황 (단위: 백만원) 제 품 명 생산(판매) 개 시 일 주요상표 매출액(비율) (19년 기준) 제 품 설 명 차량 음성 시스템 개발 2000년 음성인식/합성 SW 개발 용역 매출 차량용 음성 솔루션 판매 2008년 차량용 음성 솔루션 판매 기타 합 계 나. 주요 제품 등의 가격 변동 추이 당사는 연구개발 용역만을 수행하므로, 관련 해당사항은 없습니다. 3. 주요 원재료 등의 현황 가. 매입 현황 당사는 연구개발 용역만을 수행하므로, 관련 해당사항은 없습니다. 나. 원재료의 제품별 비중 당사는 연구개발 용역만을 수행하므로, 관련 해당사항은 없습니다. 다. 원재료 가격변동추이 당사는 연구개발 용역만을 수행하므로, 관련 해당사항은 없습니다. 라. 주요 매입처에 관한 사항 당사는 연구개발 용역만을 수행하므로, 관련 해당사항은 없습니다. 4. 생산 및 생산설비에 관한 사항 가. 생산능력 및 생산실적 당사는 연구개발
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용역만을 수행하므로, 관련 해당사항은 없습니다. 나. 생산설비에 관한 사항 당사는 연구개발 용역만을 수행하므로, 관련 해당사항은 없습니다. 5. 매출에 관한 사항 가. 매출실적 (단위: 백만원) 매출유형 부문 2017년도 (제18기) 2018년도 (제19기) 2019년도 (제20기) 음성인식용역 수출 내수 소계 기타 수출 내수 소계 합계 수출 내수 소계 나. 수출현황 (단위: 백만원) 매출유형 2017연도 (제18기) 2018연도 (제19기) 2019연도 (제20기) 수출국 수출액 수출국 수출액 수출국 수출액 용역 미국 미국 이집트 일본 일본 일본 등 계 다. 향후 매출액의 변동에 영향을 줄 것이라고 인정되는 사항 [요인] 시장에서의 수요에 따라 최종 고객사의 내부 개발 계획이 변경될 수 있으며 이에 따른 고객사의 요구 사양 및 수요 변경이 발생할 가능성이 있습니다. ICT 시장의 음성인식 수요 확대에 따라 ICT 음성 플랫폼 기술을 개발 중이며, 이를 통한 IoT, 모바일, 웨어러블 서비스 시장 매출의 발생을 기대하고 있습니다. [공급변동요인] 고객사의 판매 증감에 따라 동사의 솔루션 매출 변동 가능성 있습니다. 현재 동사에서 추진 중인 해외에서의 신규 고객사 확보에 대한 성과 도출 여부에 따라 개발 완료 이후 솔루션 매출이 변경될 수 있습니다. 6. 판매에 관한 사항 가. 판매조직 당사는 별도의 판매조직을 구성하고 있지 않고, 사업총괄실에서 차량용 음성인식과 같은 기존 사업을, ICT 사업실에서는 신규 사업에 대한 고객 대응을 담당하고 있습니다. 나. 판매경로 (단위: 백만원) 매출유형 품 목 판매경로 매출액 비중 음성인식용역 및기타 차량 음성시스템개발 고객사 요구사항 접수 - 사양협의/조정 - 견적제안 음성인식 플랫폼 차량용 음성솔루션 판매 고유 솔루션을 고객사 제품에 적용/판매 기타 기타 합 계 다. 판매전략 1) 차량용 음성인식 플랫폼 및 관련 어플리케이션 현재 국내 시장은 주요 완성차 고객사와 1차 벤더에 공급 중이며, 전담 사업 조직에서 양산 기술 및 각종 어플리케이션 기술 개발에 대한 판매 활동을 담당합니다. 각 고객사의 요구사항에 대한 즉각적인판매 영업 대응과 기술 분석 지원이 가능하도록 밀착 대응을 수행 중입니다. 신기술 도입을 위한 각종 선행 개발에 대한 기술 확보 및 어플리케이션 개발 공급도 함께 진행하고 있으며, 각 고객사와의 빈번한 만남을 통해 요구사항을 분석하고 이에 맞는 제품 판매 활동을 수행하고 있습니다. 또한 해외 주요 자동차 제조사에서 동사의 기술력에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 2019년에는 동경 롯본기 중심부에 일본 지점을 신규 개소하여 활발한 영업 활동을 진행 중입니다. 차량용 음성인식 플랫폼 양산 적용 시 소요되는 실질적 일정과 개발 규모로 인해, 대규모 판매까지 시간은 다소 걸리지만, 기존 대비 더 높은 관심으로 인해 유의미한 판매 실적의 확보가 가능할 것으로 전망됩니다. 현재 음성인식에 대한 잠재 고객은 단기간 품질 개선 및 경쟁력 강화, 다양한 신기술의 내재화 등의 수요를 가지고 있는 것으로 분석되므로, 신기술 선행 및 POC 등 실질적 개발 프로젝트의 참여를 통한 진입 전략을 추진 중에 있습니다. 2) 음성인식 UX 컨설팅 다양한 UX 컨설팅 사업실적을 바탕으로 하여, 2015년과 2017년에 북미에 위치한 다수의 완성차 업체의 북미 연구소에서 UX 컨설팅 계약을 수주하여 성공적으로 진행하였습니다. 특히 2018년에는 일본에 위치한 완성차 업체와 총 3회의 UX 컨설팅 계약을 수주하여 진행하였습니다. 2019년에도 다수의 중국, 일본, 북미 현지 UX 컨설팅 프로젝트가 성공적으로 완수되었습니다. 이러한 UX 컨설팅은 음성인식에 대한 사용자의 만족도가 성능 및 반응속도에만 있지 않고, 사용성과 VUI(Voice User Interface)의 충실성에 있음을 반증하는 것이며, 글로벌 시장에서도 음성인식에 대한 전문성 있는 UX 컨설팅 회사가 없기 때문에 향후 이 분야에 대한 추가 수주의 기회가 열려있다고 생각됩니다. 음성인식 기술이 차량 산업에서 매우 중요한
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사용자 친화 기술로 주목을 받으면서 각 경쟁차 사이의 기술 격차가 발생하고 있으므로, 이에 대한 빠른 분석과 개선 사항 도출 제안을 통한 고객사 리딩 전략을 추진 중에 있습니다. 3) 음성인식 자동화 평가 Tool 당사의 음성인식 자동화 평가 Tool 및 장비를 통해 이루어지는 반복적인 대규모 테스트에 대해 많은 자동차 제조사들이 놀라고 있으며, 이에 대한 도입의 필요성을 적극적으로 검토하고 있습니다. 음성인식 자동화 평가 Tool은 S/W 및 H/W의 판매뿐만이 아니라, Test DB의 구축, 평가 용역, 성능 검증 컨설팅 등 다양한 분야로 사업 영역이 확장될 수 있습니다. 당사의 음성인식 자동화 평가 Tool은 Hybrid 음성인식, 호출어 인식(Wake Up word), NLU(자연어 이해) 평가, 딥러닝을 이용한 자동 문장 생성 평가 등 다양한 기능을 제공할 수 있기에 폭넓은 적용이 예상됩니다. 음성인식 명령어나 기능 서비스는 각 고객사마다 서로 다르게 구성되므로, 고객사가 늘어남에도 효율적 대응이 가능하도록 평가 소프트웨어의 공용화 및 고객사 최적화의 용이성 확보에 주력할 계획입니다. 따라서 테스트 수행을 위한 준비 시간 단축이라는 효율성 확보 전략을 추진 중에 있습니다. 4) 딥러닝 기반 음성인식 솔루션 당사에서 개발한 딥러닝 기반의 STT(Speech to Text) 엔진의 성능이 고도화되어 고객사의 호평을 받고 있습니다. 무인 콜센터, 음성인식 예약 서비스, 영어 발음 교육 솔루션 등 다양한 인공지능 제품들이 속속 출시되고 있으며, 이에 따른 사업화가 진행 중입니다. 당사의 인공지능 연구소에서 직접 개발하여 원천기술을 보유하고 있기 때문에, 고객 접근성이 높고 비교적 빠른 사업화가 가능하다는 장점이 있습니다. 향후 원격 대화 및 무인 응대 시스템의 발전으로 인해 고객 수요가 크게 증가될 것으로 기대됩니다. 딥러닝 기반 음성 솔루션은 아직 시장에 크게 알려지지 않은 상황이므로, 최대한 많은 수의 고객사에 기술을 공급하여 홍보 효과를 높이고, 판매 레퍼런스를 높이는 방향으로 판매 전략을 수립하고 있습니다. 5) NI 사업 당사는 국내외 공공기관이나 해외 개발도상국 그리고 국제기구등에서 제공하는 자금이나 그에 상응하는 원조 사업 등을 통해 IT 인프라 구축 및 교육 환경과 공공행정 서비스 개선, 해외 긴급구호 등의 다양한 형태의 공적 개발원조사업(ODA: Official Development Assistance)에 참여하고 있습니다. 리나라에서 진행하는 ODA 사업은 선진국들의 단순 자금 지원이 아닌 시스템 개발, 기자재(H/W, S/W) 공급, 운영자 교육 등의 복합적인 원조 지원 사업으로 향후 우리가 갖고 있는 기술 노하우를 저개발 국가에 전수해 주는 방향으로 진보하고 있어 그러기 위해서는 당사가 갖고 있는 신 기술이 선진국 뿐만 아니라 저개발 국가 환경에서 활용 되도록 하는 방안도 고려하고 있으며, 향후 당사의 기술이 해외로 진출하는 교두보 역할을 기대할 수 있습니다. 당사에서 보유한 음성인식 기술은 실제 고객사에 판매될 때 소프트웨어뿐만이 아니라 하드웨어 및 네트워크 통합 기술 등 전체 패키지 형태로 제공되어야 하기 때문에, NI 사업에서 축적된 노하우와 사업 네트워크가 필요하고, 이를 통해 국내외 솔루션 공급망을 쉽게 구축할 수 있는 장점이 있습니다. 현재는 음성 솔루션을 토털 솔루션으로 제공하기 위한 패키지 통합을 위해 노력을 기울이고 있으며, 특히 딥러닝 기반 음성 솔루션 분야에서 소프트웨어뿐만이 아니라 하드웨어 판매까지 영역을 넓힐 수 있는 기회를 엿보고 있습니다. 7. 연구개발활동 가. 연구개발조직 나. 연구개발비용 (단위: 백만원) 구 분 2017연도 (제18기) 2018연도 (제19기) 2019연도 (제20기) 자산 처리 원재료비 인건비 감가상각비 위탁용역비 기타 경비 소 계 비용 처리 제조원가 판관비 합 계 (매출액 대비 비율) 다. 지적재산권 등 번호 구분 내용 권리자 출원일 등록일 적용 제품 주무 관청 특허권 명령횟수를 줄일 수 있는 음성인식을 이용한 주소검색방법 미디어젠㈜
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주1) 특허청 대화체 앞뒤 문장정보를 이용한 다국어 음성합성시스템 및 방법 스티어링휠에 설치된 차량용 제어장치 다중 명령어가 포함된 단일 문장의 음성인식방법 음성인식시스템의 증폭율 조정장치 및 방법 음량 크기의 통계적 특성을 이용한 음량측정방법 사용자 패턴에 기반한 오류 DB모듈을 적용한 임베디드 음성인식 처리방법 및 시스템 제스처 인식을 이용한 차량용 음성 인식시스템 헤드셋 기반 2채널 음향 입출력 장치를 이용한 위험상황 알림장치 하이브리드 음성인식 복합 성능 자동 평가시스템 다국어 지원 객실용 서비스요청장치를 이용한 서비스요청 시스템 및 서비스요청방법 단어장 자동 생성 및 학습훈련 시스템 및 방법 속성 정보 분석을 통한 멀티미디어 컨텐츠 검색장치 및 검색방법 중요 화제 선별을 이용한 자동 방향 선택 음성인식시스템 및 음성인식방법 음성 인식과 언어 모델링을 이용한 간편 메시지 출력장치 및 출력방법 언어 장애 발생 진단을 이용한 건강 이상 예측시스템 및 예측방법 도메인 추출기반의 언어 이해 성능 향상장치 및 성능 향상방법 음성인식 작동 시스템 및 방법 발화 패턴의 무한성 개선을 위한 딥러닝 기반의 텍스트 문장 자동 생성시스템 음성합성엔진을 이용한 멀티미디어 음성인식 자동 평가 시스템 캐릭터 발화 맥락에 따른 음성합성 모델 변경장치
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IV. 이사의 경영진단 및 분석의견 1. 예측정보에 대한 주의 사항 당사가 동 사업보고서에서 미래에 발생할 것으로 예상 및 예측한 활동, 사건 또는 현상은 당해 공시서류 작성 시점의 사건 및 재무성과에 대하여 회사의 견해를 반영한 것입니다. 동 예측정보는 미래 사업환경과 관련된 다양한 가정에 기초하고 있으며, 동 가정들은 결과적으로 부정확한 것으로 판명될 수도 있습니다. 또한 이러한 가정들에는 예측정보에서 기재한 예상치와 실제 결과 간에 중요한 차이를 초래할 수 있는 위험, 불확실성 및 기타 요인을 포함하고 있습니다. 이러한 중요한 차이를 초래할 수 있는 요인에는 회사 내부경영과 관련된 요인과 외부환경에 관한 요인이 포함되어 있으며, 이에 한하지 않습니다. 당사는 동 예측정보 작성시점 이후에 발생하는 위험 또는 불확실성을 반영하기 위하여 예측정보에 기재한 사항을 수정하는 정정보고서를 공시할 의무는 없습니다. 결론적으로 동 사업보고서 상에 당사가 예상한 결과 또는 사항이 실현되거나 당사가 당초에 예상한 영향이 발생한다는 확신을 제공할 수 없습니다. 동 보고서에 기재된 예측정보는 동 보고서 작성 시점을 기준으로 작성한 것이며, 당사가 이러한 위험 요인이나 예측정보를 수정할 예정이 없음을 유의하시기 바랍니다. 2. 개요 미디어젠 주식회사는 2000년 6월 설립된 음성인식 소프트웨어 기업으로 현재 음성인식 플랫폼 개발 및 관련 개발 용역을 수주하여 사업을 영위하고 있습니다. 동사는 설립 이후 국내의 경우 차량용 음식인식 기술 개발 용역을 통해 성장해왔습니다. 2019년에는 다수의 국내 차량 음성인식 양산 프로젝트를 원활히 수행해 왔고, 후속 모델에 대한 양산 개발 프로젝트를 진행하였습니다. 지속적인 수출 향지 확대와 신기능 서비스 기술의 확장으로 사업 가치를 크게 높이고 있습니다. 특히 당사 음성 콘트롤 엔진(VCE)에 탑재된 하이브리드 음성인식 시스템은 높은 성능과 빠른 반응 속도로 시장의 호평을 받고 있으며, 북미에 적용된 하이브리드 음성인식 또한 높은 품질을 인정받고 있습니다. 이와 더불어 당사는 해외 시장에 대한 진출 및 프로젝트 확대도 활발히 진행하고 있습니다. 2019년에는 일본 동경 롯본기 중심부에 지점을 개설 등록하였고, 영업 및 사업 인원을 보강하여 본격적인 해외 사업을 진행하고 있습니다. 벤치마킹, UX 평가, 자동화 평가 시스템 및 Test DB 등의 컨설팅 프로젝트는 물론 POC 소프트웨어 개발 프로젝트까지 그 범위가 확장되고 있습니다. 한편 유럽 자동차 OEM 프로젝트의 경우에는 기존 유럽 및 북미 차량 대상 음성인식 양산 프로젝트와 더불어 중국 차량 프로젝트를 신규 개발 수주하였으며, 이에 대한 양산 개발이 진행 중입니다. 향후 당사의 참여 비율을 점차 높일 수 있는 프로젝트 규모 확장을 기대하고 있습니다. 차량 이외의 사업 분야에 대해서는 자체 개발 딥러닝 음성인식 엔진(STT)을 이용한 콜센터 무인 응대 시스템 사업화를 모색하고 있고, 딥러닝 기반 음성합성 엔진(TTS)는 단품 판매 실적을 올렸습니다. 또한 대화 기반 서비스인 음성인식 기반 키오스크 시스템은 고령군 전시장 및 가나 스마트 사업 등에 납품이 되었고, 홀로그램 캐릭터와의 음성 연동 서비스도 준비 중에 있습니다. 그 외 홈쇼핑이나 증권사 등의 고객 센터 데이터 지식 구축 서비스 및 해외 네트워크 시스템 프로젝트 수주가 지속적으로 이어지고 있습니다. 이처럼 당사는 그간의 경험과 기술 개발을 통해 안정적인 매출을 실현함과 동시에, 꾸준한 기술 개발, 신사업진출을 통해 국내를 넘어 세계 시장에서 경쟁할 수 있는 음성인식 기술 기업으로 성장하려 합니다. 3. 재무상태 및 영업실적 가. 재무상태 구분 2018년(제19기) 2019년(제20기) 증감율 [유동자산] [비유동자산] 자산총계 [유동부채] [비유동부채] 부채총계 [자본금] [주식발행초과금] [결손금] 자 본 총 계 부채와 자본총계 나. 영업실적 구분 2018년(제19기) 2019년(제20기) 증감율 영업수익 영업이익(손실) 당기순이익(손실) 4. 유동성 및 자금조달과 지출 구분
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산식 비율 당기 전기 전전기 유동비율 유동자산 　────── ×100 유동부채 부채비율 부채총계 　────── ×100 자기자본 5. 부외거래 해당사항 없습니다. 6. 그 밖의 투자의사결정에 필요한 사항 가. 경영안정성 사업보고서 제출일 현재 최대주주 등의 소유주식은 보통주 961,615주이며, 발행주식총수(4,638,281주) 기준 지분율은 20.73%로 높지 않고, 외부 투자로 인한 지분 희석이 많지만 당사와 긴밀한 협력관계를 유지하고 있는 현대자동차, 현대모비스(주) 등은 전략적투자의 성격이 강한 바 급격한 경영권의 위협이 발생할 것으로 판단되지는 않습니다. 나. 회계정보투명성 당사는 회계정보 투명성 확보를 위해 주식회사의 외부감사에 관한 법률 제2조에 의거 2019년 세일원 회계법인으로부터 외부감사를 수검 받았으며, 외부감사인의 감사의견은적정으로 당사의 회계정보의 투명성에 관한 이슈는 존재하지 않는 것으로 판단됩니다. 또한 외부감사인은 당사의 주식 등에 투자한 사실 등 감사인의 독립성을 저해할 수 있는 기타의 거래사실이 없어 외부감사인의 감사의견은 신뢰할 수 있다고 판단됩니다.
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II. 사업의 내용 당사와 연결종속회사(이하 연결실체)는 무선인터넷 환경 서비스, 솔루션 개발 등의 사엽을 영위하는 'IT사업 부문'과 '해외패션사업 부문' 등으로 구성되어 있습니다. 사업부문 회사명 주요 사업의 내용 무선인터넷 솔루션 사업부문 (주)젬백스링크(주)필링크아이 e커머스 플랫폼 구축, 메시징 커뮤니케이션 마케팅, 모바일 플랫폼 구축 등 해외패션사업 부문 (주)젬백스링크 해외 의류잡화 도소매 기타 (주)에프엘케이아이앤브이(주)크리스에프앤씨인베스트 경영컨설팅 지배회사인 당사와 주요 종속회사의 사업 부문별 연결 매출 구성은 아래와 같습니다. 사업부문 제 20기 매출 비중 무선인터넷 솔루션 사업부문 해외패션사업 부문 총계 1. 사업의 개요 [무선인터넷 솔루션 사업부문] 가. 산업의 특성 IT 서비스는 IT적 수단을 통해 부가가치 제고를 위한 문제해결 방안과 솔루션을 제시하고 시스템을 구축하는 등의 서비스를 제공하는 사업으로, IT 서비스 산업은 지식의 축적과 유통을 촉진하는 긍정적인 외부효과(positive externality)를 창출하여, 타 산업의 경쟁력을 향상시키고 경제 전체의 효율성 향상에 기여하는 특징을 보입니다. 해당 산업은 솔루션과 소프트웨어의 개발과 유통, 유지보수 활동과 이를 실현하기 위해 요구되는 시스템의 기획과 개발, 유지보수 활동을 포함하며, 경제 산업 전반에 걸쳐 영향력을 미칠 뿐만 아니라 개인의 일상에도 깊게 관여되고 있습니다. 당사는 IT 서비스 사업의 일환으로 무선인터넷 솔루션 개발과 시스템 구축 서비스를 제공하고 있습니다. 아이폰을 필두로 하는 스마트 기기의 확산과 이와 맞물린 앱스토어 생태계 구축은 과거 통신사 중심의 수직적인 모바일 산업이 서비스 및 플랫폼을 중심으로 한 수평적인 산업으로 변화하는 계기로 작용하였습니다. 이에 따라 플랫폼을 중심으로 콘텐츠 제공업체와 소비자들이 다양한 콘텐츠를 유통, 소비하는 주체로 부상하면서, 플랫폼 비즈니스가 산업의 핵으로 떠올랐습니다. 또한, 초고속 이동통신 네트워크 LTE 상용화와 스마트 기기의 보급 확대에 따라 모바일 브로드밴드 네트워크를 이용한 고품질의 서비스를 플랫폼을 통해 제공하려는 시도들이 계속되고 있습니다. 한편, 이러한 네트워크, 플랫폼, 스마트 기기로 이루어진 IT 기술이 모바일 산업을 넘어서 의료, 제조, 교육, 에너지 등 타 산업과 접목되는 IT Convergence 진행 역시 가속화 되고 있습니다. 이에 따라 IoT(사물인터넷), 빅데이터, AI(인공지능) 등 IT 최신 기술을 산업계에 적용하는 산업과 IT Convergence에 대한 구체적인 실현 방안이 주요 화두로 부상하고 있습니다. 나. 산업의 성장성 대규모 IT 인프라에 대한 투자가 일단락 되면서 국내 IT 시장은 과거에 비해 상대적으로 성장률은 둔화되었으나, 4차산업 혁명과 맞물려 빅데이터, AI(인공지능), AR(증강현실)/VR(가상현실), 5G, 블록체인 등 새로운 차세대 IT 이슈가 부상하면서 해당 이슈를 중심으로 한 시장 성장이 예상됩니다. 과거 높은 성장률을 보여왔던 통신 인프라 구축과 기업의 IT 인프라 구축 산업은 시장이 성숙기에 진입함에 따라 상대적으로 성장률이 둔화되고 있지만, 해당 인프라를 바탕으로 다양한 서비스 플랫폼을 구축하고 서비스를 제공하는 플랫폼 서비스 시장은 지속적으로 성장하고 있습니다. 콘텐츠, 플랫폼, 네트워크, 단말을 아우르는 모바일 생태계에서는 초고속 이동통신 네트워크 LTE의 보급과 스마트폰 등 단말 성능 향상으로 인해 다양한 서비스 플랫폼이 등장하고, 해당 플랫폼을 토대로 고품질의 스마트 콘텐츠가 제공되고 있습니다. 이로 인한 데이터 트래픽의 증가에 대응하여 대용량의 데이터를 처리하고 저장하며, 해당 데이터를 통해 새로운 가치를 발견하는 클라우드, 빅데이터 등이 새로운 시장의 화두로 부상하고 있습니다. 이와 더불어, 스마트폰 사용자가 지속적으로 증가하면서 다양한 스마트폰 애플리케이션 서비스를 제공하고 수익을 창출하고자 하는 시도가 모든 산업 분야에서 이뤄지고 있습니다. 한편, 산업계에서는 Smart Green
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열풍으로 산업 현장의 생산성 향상 시킬 수 있는 솔루션과 저탄소 녹생 성장을 위한 스마트 에너지 솔루션에 대한 요구가 증가하고 있어, 향후 관련 시장 규모는 더욱 더 커질 것으로 전망됩니다. 국내 IT 시장은 IT HW 시장의 성장하락세가 심화되어 전반적으로는 마이너스 성장이 예상되지만, SW 시장은 경기 불황 속에서도 꾸준히 성장하여, 전년 대비 3.1% 성장할 것으로 전망됩니다. 특히, 클라우드, 빅데이터, 사물인터넷(IoT) 등 신규 SW 시장은 향후에도 두 자리 수 이상의 높은 성장률을 지속하여, 전체 SW 시장 성장을 견인할 것으로 예상됩니다 다. 경기변동의 특성 무선인터넷 솔루션을 포함한 IT 서비스 시장은 기업들의 IT 투자 수요에 많은 부분 의존하기 때문에 경기에 민감하게 반응하는 특성을 보입니다. 유무선 네트워크 진화와 더불어 스마트 기기가 보급 확산 되면서 IT 서비스가 사용자의 생활 전반에 영향을 미침에 따라, IT 서비스 시장은 금융위기에도 지속 성장해왔으며 시장 자체의 경기 변동성은 높으나 타 산업 대비 높은 성장률을 유지하고 있습니다. 인프라 구축 중심의 SI 성격의 IT 서비스 시장 성장률은 둔화된 반면, 스마트폰을 중심으로 한 응용 SW 및 애플리케이션, 타 산업과의 융복합 부문은 보다 높은 성장률을 나타내고 있으며, 경기 변화에 덜 민감하게 반응하는 특성을 보입니다. 라. 경쟁요소 및 경쟁력 무선인터넷 솔루션 산업 중 당 사가 보유한 주요 제품은 시장 진입장벽이 높아 신규 사업자가 쉽게 시장에 진입할 수 없으며, 아래와 같은 주요 경쟁 요소를 확보하고 있는 사업자만이 시장에서 경쟁력을 유지할 수 있습니다. - 주요 제품의 핵심 표준 기술 보유 - 제품 품질의 신뢰성, 유지보수의 지속성 - 이동통신사업자의 과거 납품 경험 및 즉각적인 요구 대응 능력 - 신규 트렌드 및 기술 변화 수용 능력 향후 Open Network의 활성화가 시작되었고 스마트폰등 개방형 OS기기의 등장으로 이에 대한 사업적 Wall Garden이 대폭 약화되었으며 현재 완전 개방수준으로 평가되고 있습니다. 그러나 신기술 적용에 필요한 기존 Legacy시스템에 대한 기술이해도는 신규환경에서의 기업경쟁력 진화측면에 추진력으로 작용할 수 있습니다. 아울러, 무선 인터넷 분야에서 가장 중요한 요소인 대용량 처리 및 신뢰성 부문에서의 경쟁력은 많은 경험과 실적으로 평가될 수 있습니다. 기술표준이 Open화 되고 기술력의 평준화 속에서도 선도기술확보를 통한 경쟁우위요소를 지켜나가는 것이 중요한 시점입니다. [해외패션 사업 부문] 당사는 무선인터넷솔루션 시장 둔화 등에 대처하기 위한 사업다각화의 일환으로 2018년 01월 22일에 해외패션/잡화 명품을 유통하는 (주)라프리마를 인수하여 2018년 04월 03일 흡수합병을 완료하였습니다. 라프리마는 43여 종의 명품브랜드 Bash 제품을 병행 수입하는 기업으로, 이탈리아 현지의 대형부띠끄와 해외 유명 명품 브랜드를 직거래하여 유통단계를 줄임으로써 제품을 합리적인 가격으로 제공하고 있습니다.명품에 대한 특징을 간단히 설명하자면 명품 소비자들은 일반적으로는 명품 자체가 갖고 있는 전통성(heritage), 희소성(scarcity), 독특성(uniqueness), 트렌드(trend) 등의 효용성에 기반하여 제품을 구매하지만, 실제로는 충동이 가장 큰 구매 동기이며 중장년층 이상과 여성 소비자의 경우 이러한 경향이 더욱 두드러진다는 연구 결과도 존재합니다. 과거에는 명품을 소수의 계층이 누리는 특권으로 간주하였으나 최근에는 페이스북, 인스타그램 등 소셜미디어(SNS) 활용이 급증하면서 대중화된 럭셔리로 인식되고 있으며 접근 가능한 희소성을 주요 특징으로 정의하고 있습니다. 가. 산업의 특성 병행수입(Parallel Import or Gray Import)이란 국내 독접수입자 외의 제3자가 외국에서 적법하게 상표가 부착돼 판매된 상품을 수입하는 형태를 말합니다. 독점수입업자에 비해 각종 비용이 절감되어 판매가격이 저렴한 것이 특징입니다. 실제로 유통단계를 보면 공식수입의 경우 관세와
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운송비, 마케팅 비용을 포함해 백화점 같은 업체에 납품하기 위한 수수료와 인건비, 인테리어 비용까지 더하기 때문에 실제 가격을 비교해 보면 차이가 나는 것을 확인 할 수 있습니다.해당 산업에 대하여 정부는 수입품 유통과정에서 독점계약업체를 견제하거나 수입품의 경쟁을 촉발시켜 가격인하를 유도해 소비자의 이익을 확산시킨다는 점에서 병행수입을 허용 및 확대하였으며, 병행수입 통관 관련 진입장벽을 완하시키고, 소비자 신뢰제고 등을 통해 병행수입 활성화를 지원하는 정책을 꾸준히 진행하고 있습니다. 이와 함께 국내 소비자들의 병행수입 명품 수요의 증가, 다양한 유통채널에서의 병행수입 제품 공급 확대로 인해 산업의 성장이 보다 용이한 환경이 조성되고 있습니다. 나. 산업의 성장성 삶의 질적 향상으로 인해 소비자들의 눈높이가 올라가고, 인터넷을 비롯한 패션잡지, 채널 등 매체영향이 증대되면서 소비자들의 패션성향은 글로벌화, 다양화, 세분화 되고 있습니다. 특히, 명품 의류 및 잡화 수요 부분에 있어서는 온라인 판매가 더욱 활성화 될 것으로 예상되는데, 이는 현재 떠오르는 강력한 명품 수요 집단인 고소득 젊은 세대의 명품 의류 및 잡화 수요가 증대되고 있기 때문입니다. 만족도가 높은 제품에만 지갑을 여는 가치소비를 중시하고, 소셜 네트워킹 등의 온라인 채널을 통하여 생겨나는 강한 유대 관계로 형성된 이 집단이 시장에 미치는 영향은 상당하며, 해외 명품 브랜드들도 이러한 새로운 명품 소비 계층에 발맞춰 온라인 유통 채널 개발 및 확대를 진행하고 있습니다.실제로 국내 패션 명품시장 규모는 세계 8위이며 2013년부터 9.6조 원에서 2017년 12.6조원으로 성장하였습니다. 동일 추세를 가정할때에 2021년 14.7조원으로 성장할 것으로 전망하고 있습니다. 가까운 일본 시장 성장 사례를 참고 할 경우 향후 국내 패션명품 병행수입 시장은 전체 패션명품 시장의 12%~20%를 차지하는 1.6조원~2.7조원 시장 규모로 성장 가능할 것으로 예상할 수 있습니다. 명품시장규모_1.jpg 명품시장규모 * 해당 카테고리 : 의류 및 잡화, 쥬얼리, 화장품 출처 : 유로모니터 다. 경기변동의 특성 패션사업은 산업 특성상 경제성장과 경기상황에 비교적 민감하게 반응합니다. 이중 가계소득과 소비지출이 성장성에 가장 큰 영향을 미치는 요인으로 작용하고 있습니다. 이 같은 특성에 따라, 경기불황도에 따라 소비자가 추구하는 수입 브랜드 및 제품의 변화가 있으며, 당사는 중저가에서 고가 브랜드까지 다양한 브랜드를 수입하여 시장의 흐름에 따른 소비자의 소비 패턴을 분석하여 탄력적으로 소비자의 수요에 대응하고 있습니다.명품시장은 2000년대 이후 급속한 성장을 거듭해 왔으나 최근 소비자들의 구매 행동 변화 등으로 침체되는 모습을 보이고 있으며, 글로벌 컨설팅 업체인 베인앤컴퍼니는 글로벌 럭셔리 시장 성장률이 2020년 까지 연평균 2~3% 수준에 머무를 것으로 전망한 바 있습니다. 그러나, 이러한 시장 침체에도 불구하고 온라인 명품 시장은 2020년 까지 연평균 15% 수준의 성장을 거듭하여 2025년에는 전체 럭셔리 제품 매출의 25% 수준에 이를 것으로 전망되고 있습니다. 라. 경쟁요소 및 경쟁력 명품 병행수입사업에서 핵심 경쟁요소는 구매경쟁력, 유통망 확보력 등이 경쟁력을 판단하는 주요 요소입니다. 다양한 브랜드의 제품을 구매하기 위해서는 자금력 확보와 함께 현지 Distributor와의 신뢰도가 중요합니다. 특히, 병행수입 시장의 경우 유통 구조 등을 단순화 하여 합리적인 가격의 제품을 제공하는 것이 큰 경쟁력이라고 할 수 있습니다. 또한, 최근 온라인 유통채널을 통한 명품 의류 및 잡화 소비가 확대되고 있어 가격 및 품목에 따른 업체별 격차는 더욱 심화될 것으로 예상됩니다. 당사의 경우, 현지 지사를 통한 해외 Distributor와의 오랜기간 축척된 신뢰와 단순한직거래유통구조를 통해수입원가비용을 낮춤으로써 합리적인 가격의 상품을 제공하고 있으며 9개의 롯데직영유통매장, 18개의 현대위탁매장 및 7개의 아울렛매장 그리고 30개의 주요 온라인 쇼핑몰 및
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홈쇼핑에 제품을 공급하여 타사 대비 강력한 경쟁력을 가지고 있습니다. 2. 회 사의 현황 [무선인터넷 솔루션 사업부문] 가. 영업개 황 (주)젬백스링크는 2000년4월 설립 이후 자체 개발한 무선인터넷 솔루션을 국내 이동통신사업자3사와 해외의 통신사업자 및 관련장비 사업자에게 공급해왔습니다. 통신 부문에서의 노하우와 다년간의 사업 경험을 토대로 무선인터넷 서비스, 스마트 콘텐츠, 커머스 등 다양한 분야로 사업을 확대하고 있습니다. 나. 시장점유율 무선인터넷 솔루션 분야는 다양한 세부 제품과 서비스로 구성되어 있으나, 각각의 제품과 서비스의 시장 규모에 대한 객관적인 자료는 현재까지 발표된 것이 없는 상황입니다. 일반적인 제품으로 구분되는 WAP게이트웨이 및 SMSC(문자메시지 메인센터)의 경우 당사 자료기준 국내 시장점유율 50%를 유지하고 있습니다. 최근 활발히 공급되고 있는 IP Push(IP 기반의 메시징)의 경우 금융권 기준으로 50% 이상의 과점 형태의 납품 실적을 보유하고 있습니다. 커머스 부문에서는 국내 유수의 오픈마켓 사업자의 국내외 커머스 플랫폼 구축을 이어온데 이어, 최근에는 국내 최대 전자제품 유통 업체와 옴니채널 구축 프로젝트를 수주하는데 성공 한 바 있습니다. 다. 신규사업 등의 내용 및 전망 당사는 설립 초기부터 모바일 메시징 솔루션 분야에서 국내에서 독보적인 위치를 차지해왔으며, 최근에는 사업 다각화를 위해 커머스, 스마트 라이프 부문 등 성장세 있는 산업에서의 매출 비중확대에 주력하고 있습니다. 향후에는 기존 사업의 강화와 함께 4차 산업혁명의 기반인 AI(인공지능), AR(증강현실)/VR(가상현실) 기술 경쟁력 강화하여 신 성장동력으로 육성할 계획입니다. 현재 당사의 차별화된 기술 및 핵심 서비스 요소를 추출하여 총 5건의 AR 및 카드 관련 기술 특허를 진행 중이며, 향후에도 AR콘텐츠 콘텐츠 분야에서의 사업 기회 발굴을 위해 지속적으로 기술 경쟁력 제고에 주력할 예정입니다. 라. 조직도 당사는 빠르게 변화하는 산업 환경에 민첩하게 대응하고 조직 운영의 효율성을 도모하기 위해 4개 부문에서 11개 팀을 운영하고 있습니다. 젬백스링크 조직도.jpg 젬백스링크 조직도 [해외패션 사업 부문] 가. 영업개황 2012년 설립되어 의류, 패션, 잡화 명품을 유통하는 회사로 40여 종의 명품 브랜드를 병행수입하는 회사입니다. 당사는 현재 총9개의 직영점과 CJ오쇼핑, GS홈쇼핑, 롯데닷컴 등 30개 이상의 온라인 쇼핑몰을 통해 상품을 공급하고 있습니다. 이는 국내 병행유통 업체중 손에 꼽히는 유통망 확보력이라고 할 수 있습니다. 또한 2017년부터 TV홈쇼핑 공략을 통한 B2B 매출 확대를 통해 새로운 비즈니스 모델을 구축하였습니다. 현지지사를 통해 타 업체보다 발빠르게 최신 시장동향 및 유행 트렌드를 파악하여 미리 대응하고 있으며, 보유하고 있는 넓은 유통망을 통해 백화점, 아울렛 등에서 시즌별, 테마별 다양한 명품대전 기획행사를 주도적으로 진행, 국내 명품 병행업체 시장을 선도하고 있습니다. 또한 국내 병행수입 업체 중 유일한 상장사 계열의 정규 회사입니다. 코스닥 상장기업인 주식회사 젬백스지오가 최대주주로, 코스닥 상장사 계열회사로서 병행수입사업을 체계적으로 운영하는 유일한 회사입니다. 나. 시장점유율 국내 수입명품 유통 시장은 1986년 패션 상품의 수입 자유화 조치로 급성장을 거듭하여 왔습니다. Bain Company의 자료에 따르면 국내 명품시장 규모는 2015년 기준 118억 달러(약 13조원)로 세계 8위 수준으로 보고된 바 있습니다. 1995년 이전까지는 독점 판매권을 갖고 있는 공식 수입업체만이 국내 유통시장에 참여할 수 있었으나, 수입 공산품 가격 인하를 유도하기 위해 정부가 1995년 11월부터 병행수입(Parallel Import)을 허용함에 따라 현재는 다수의 사업자가 시장에 참여하고 있습니다. 2016년 기준 국내 소비재 수입시장 중 대안 수입이 차지하는 비중은 약 70조원의 3%인 2조원으로 예상됩니다. 이 중 병행수입은 전체 약 3000억원의 시장이 형성된
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것으로 보고 있습니다. 주1) 관세청(2014), 병행수입 업계 추정치 이후 구체적인 수치 집계된 바 없으나, 병행수입 제품에 대한 소비자 인식 재고로 인해 병행수입 비중이 확대되었을 것으로 추정하고 있습니다. 당사는 누적된 인지도, 신뢰도 등을 바탕으로 병행수입 시장 독보적인 매출액을 기록하고 있으며 병행수입업체의 선두자로 나서고 있습니다. 해외 명품 의류, 잡화 도소매 시장은 개인사업자를 비롯하여 다양한 형태와 다양한 경로를 통해 도소매업이 진행되고 있으며, 동 산업을 영위하는 대부분의 회사들이 비상장회사이기 때문에 재무적 자료를 공개하지 않고 있습니다. 또한 업체마다 도소매를 진행하는 브랜드와 상품군이 각기 다르기 때문에 젬백스링크에서 주요 판매하는 상품 및 브랜드만을 구별하여 점유율을 측정하기 어려운 측면이 있습니다. 다만, 당사는 2012년부터 2019년까지 연평균 매출 성장률 39.4%를 기록하며 빠른 속도로 규모를 확대하고 있으며 향후에도 젬백스링크와의 합병에 따른 안정적인 자금력 확보를 밑바탕으로 상품 확대 및 온라인 유통채널 다각화 등을 통해 사업확대를 해 나갈 계획입니다. 다. 신규사업 등의 내용 및 전망 현재 해외패션사업부는 안정된 자금력과 직거래 구매 노하우 및 신뢰를 통해 최고의구매 경쟁력을 가지고 있으며, 최대 유통망을 보유하여 다 양한 상품을 합리적 인 가격에 공유 하고 있습니다. 또한 최근에는 코스닥 상장사인 젬백스링크와 소규모 합병을 진행하여 탄탄한 재무안정성을 보유하게 됐습니다, 향후에는 이러한 역량을 바탕으로 유통 망을 더욱 강화하고 상품 확대를 도모하여 명품 병행수입 시장을 선도할 계획입니다. 당사는 PRADA, GUCCI, FENDI, FERRAGAMO 등 해외 유명 브랜드의 핸드백, 지갑, 신발 등을 국내에 수입, 유통하는 사업을 영위하고 있습니다. 현재8개의 직영유통 매장을 통해 안정적인 매출을 시현하고 있으며, 약 30여개 온라인 쇼핑몰에 제품을 공급하고 있습 니다.해외명품 국내시장의 경기위축과 여러가지 정치, 사회 이슈에도 불구하고 상대적으로 안정된 시장을 유지하고 있으며 이를 바탕으로 현재 잡화 (가방, 의류, 지갑, 신발등) 중심의 사업에서 향후 명품가구, 시계, 주얼리 등으로 수입 유통 품목 범위를 확대할 계획입니다. 또한 도달가능 시장규모를 약 1.6조원 ~ 2.7조원 시장규모로 추정하고 있으며 B2B 채널의 경쟁력 강화, 전략브랜드(프라다, 구찌, 버버리)강화를 통해 원가 절감 및 구매력 강화를 통해 판매루트 및 매출액 증대를 추구하고 있습니다. 주1) 주1) “Bain Company 2015” - 국내명품시장 규모 3. 주 요 제품 및 원재료 등 (주)젬백스링크와 그 종속회사(이하'연결회사'의 주요 제품 및 원재료 등의 내용은 다음과 같습니다. 가. 주요 제품 등의 현황 (단위 : 천원) 사업부문 매출유형 품 목 구체적용도 주요상표등 매출액(비율) 무선인터넷솔루션 사업(기타 소프트웨어자문,개발 및 공급업) 용역 SMSC/LMSC 단말기간에 장문, 단문메시지를 교환할 수 있는 기능을 제공 Feelingk 용역 MMSC 음성메시지나 단문메시지 위주의 기본 서비스로부터 탈피하여 영상, E-Mail을 포함하여 장소, 메시지의 형태에관계없이 서비스 제공 Feelingk 용역 기타무선인터넷솔루션 RBT, UMS, WIPI Globalization, M2U 등 무선인터넷솔루션 개발 Feelingk 용역 유지보수/운영 SMSC, 플랫폼 등 유지보수 및 운영사업 임대 부동산임대 건물 임대사업 해외패션 사업 상품 해외명품 명품수입판매 수수료 해외명품 명품수탁판매 합계 나. 주요 제품 등의 가격변동추이 ① 무선인터넷 솔루션 사업부문 소프트웨어 솔루션과 시스템은 일반 소비자를 대상으로 판매되는 범용 소프트웨어 패키지가 아닌 무선시스템, 솔루션이므로 고객의 요구에 따른 Customizing이필요하며 또한 사용자의 수, 시스템의 용량, 서비스 종류 및 사업조건 등의 요인으로 인해 공급가격이 다르게 책정되므로 표준화된 시장가격이 없습니다. ② 해외패션 사업 부문 (단위 : 원) 품
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목 2019년 2018년 상 품 의류잡화 외 주) 의류잡화제품은 품목이 다양하고 가격의 편차가 크기때문에, 특정제품의 가격변동추이를 측정하기 어려워 총 매출액에서 총매출수량을 나눈 단순평균가격을 적용하여 제품의 가격추이를 산출하였습니다. 다. 주요 원재료 등의 현황 (단위 : 천원, %) 사업부문 매입유형 품 목 구체적용도 매입액(비율) 비 고 무선인터넷솔루션사업(기타 소프트웨어자문,개발및공급업) 외주재료 SMSC/LMSC 솔루션탑재 SERVER 외주재료 WAP G/W 솔루션탑재 SERVER 외주재료 MMSC 솔루션탑재 SERVER 외주재료 기타무선인터넷 솔루션 솔루션탑재 SERVER 상품 휴대단말기 휴대단말기 해외 의류잡화 도소매 상품 해외명품 의류잡화 외 합계 주) 중단영업으로 분류된 사업부문은 기재를 생략하였습니다. 라 .주요 원재료 등의 가격 변동 추이 ① 무선인터넷 솔루션 사업부문 당사의 솔루션에 탑재되는 Server(원재료) 및 휴대단말기는 시스템의 용량 및 제조모델 등에 따라 변화가 크므로 원재료 가격변동 추이를 산출하기가 어렵습니다. ②해외 의류잡화 도소매브랜드 별, 각 시즌별 다른 스타일의 상품이 생산되고 유행 및 계절별로 주요 제품등의 가격 차이가 많이 나기 때문에 주요 원재료등의 품목별 가격변동을 비교하기 어렵습니다. 4. 생 산 및 설비에 관한 사항 가. 생산설비 현황 [자산항목 : 토지] (단위 : 백만원) 사업소 소유형태 소재지 구분 기초장부가액 당기증감 당기상각 기말장부가액 비고 증가 감소 연구소 자가 본사 ㎡ 합 계 [자산항목 :건물] (단위 : 백만원 ) 사업소 소유형태 소재지 구분 기초장부가액 당기증감 당기상각 기말장부가액 비고 증가 감소 연구소 자가 본사 ㎡ 합 계 [자산항목 :비품] (단위 : 백만원 ) 사업소 소유형태 소재지 구분 기초장부가액 당기증감 당기상각 기말장부가액 비고 증가 감소 연구소 자가 본사 PC 자가 본사 서버 자가 본사 기타 합 계 나. 설비의 신설 ㆍ매입 계획 등- 해당사항이 없습니다. 5. 매 출에 관한 사항 가. 매출실적 (단위 : 백만원) 사업부문 매출유형 품 목 제 20 기 제 19 기 제 18 기 무선인터넷솔루션사업(기타 소프트웨어자문,개발 및 공급업) 용역 SMSC/LMSC 수 출 내 수 합 계 MMSC 수 출 내 수 합 계 응용솔루션 수 출 내 수 합 계 유지보수/운영 수 출 내 수 합 계 상품 상품(단말기) 수 출 내 수 합 계 제품 AR카드 수 출 내 수 합 계 수수료 블랙박스명품잡화 수 출 내 수 합 계 임대 부동산임대 수 출 내 수 합 계 에너지사업(신재생에너지관련 설비 및 장비업) 제품 빙축열시스템설치 수 출 내 수 합 계 용역 에너지효율관리운영 수 출 내 수 합 계 교육서비스업 용역 영유아교육콘텐츠제공 수 출 내 수 합 계 기타의류봉제업 제품 스포츠웨어 및 골프용품등 수 출 내 수 합 계 임대 부동산임대 수 출 내 수 합 계 해외 의류잡화 도소매업 상품 해외명품수입판매 수 출 내 수 합 계 수수료 해외명품수탁판매 수 출 내 수 합 계 합 계 수 출 내 수 합 계 ※ 상기 수출은 최종납품처가 해외통신사업자이거나 직수출한 실적입니다. 나. 판매경로 (단위 : 백만원) 매출유형 제품 판매경로 판매경로별 매출액(%) 제20기 제19기 제18기 직접판매 구매자의 주문에 의한 직접판매 젬백스링크 → SK텔레콤 젬백스링크 → LG텔레콤 젬백스링크 → KTF 젬백스링크 → 일반기업 간접판매 이동통신사업자의 자회사를 통한 간접판매 또는 해외간접진출에 의한 판매 젬백스링크 → 이노에이스 → SKT 젬백스링크 → 에스케이텔레콤 → 미국HELIO등젬백스링크 → 서울통신기술 → 인니 PT Telkom젬백스링크 → 서울통신기술 → 인니 Mobile8 등 계 다. 판매방법 및 조건 ① 무선인터넷 솔루션 사업부문간접판매는 유통채널을 이용해 판매하는 유형이 아니라 이동통신사업자의 자회사를 통해 납품하는 형태이며 솔루션 Install 및 A/S, Tranning은 당사가 직접 이동통신사업자에 수행하고 있습니다. 대부분 간접판매는 이동통신사업자가 납품업체를 지정하여
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개발하도록 요청하고 납품은 자회사를 통해서 하도록 요구하고 있습니다.② 해외패션 사업부문해외 현지 지사를 통해 현지 약 100여 곳의 거래처, 유럽 대형 Distributor를 통한 직거래 진행으로 상품을 수급한 후, 국내 16개의 주요백화점, 프리미엄아울렛 매장과 30개의 온라인 쇼핑몰 및 홈쇼핑을 통해 최종 소비자로 판매되는 형태로 판매되고 있습니다. 라. 판매전략 ① 무선인터넷 솔루션 사업부문 당사 판매활 동은 현재 이동통신사업자 및 관련 장비사업자 위주로 이루어지고 있으나 향후 조직운영은 이동통신사업자의 수주활동을 강화하면서 무선망개방에 따른 일반기업의 수요에 대응하여 영업활동을 강화할 예정입니다. ② 해외패션 사업부문 직영 유통매장 운용을 통해 고객 접근성을 확보하고 브랜드 인지도를 제고하고 있으며, 주요 대형 온라인 쇼핑몰과의 제휴를 통해 대량 유통을 진행하여 매출을 확대하고 있습니다. 또한 최근 명품유통채널로 급성장하고 있는 홈쇼핑판매 를 적극 강화해 가고 있습니다. 6. 수주상황 ◆click◆『수주상황』 삽입 11011#*_수주상황.dsl 27_수주상황 (단위 :천원 ) 품 목 수주일자 납 기 수주총액 기납품액 수주잔고 수 량 금 액 수 량 금 액 수 량 금 액 SMSC/LMSC MMSC 기타무선인터넷솔루션 유지보수/운영 합 계 주1) 품목별 수주계약은 개별적임에 따라 수주일자와 납기는 생략했습니다. 7. 시장위험과 위험관리 주식회사 젬백스링크 및 그 종속기업 가. 재무위험관리요소 연결회사는 여러 활동들로 인하여 시장위험(환위험, 가격위험, 이자율 위험), 신용위험 및유동성위험과 같은 다양한 금융 위험에 노출되어 있습니다. 회사의 위험관리는 경영진이 승인한 정책에 따라 회사의 재무부서에 의해 이루어지고 있습니다. 회사의 재무부서는 영업부서들과 긴밀히 협력하여 재무위험을 식별, 평가 및 회피하고 있습니다. 나. 시장위험 1) 외환위험 연결회사의 대부분의 거래는 국내거래로 외화자산, 부채의 규모가 중요하지 않으므로 환율변동이 당기손익에 미치는 영향은 중요하지 아니합니다. 2) 가격위험 연결회사는 유동성관리 및 영업상의 필요 등으로 비상장주식을 포함하는 지분증권 및 채무증권 등에 투자하고 있습니다. 시장성있는 지분증권에 대한 투자는 비경상적인 경영진의 판단에 따라 이루어지고 있습니다. 3) 이자율 변동 위험 이자율 위험은 미래시장 이자율 변동에 따라 예금 또는 차입금 등에서 발생하는 이자수익 및 이자비용이 변동될 위험으로서 이는 주로 변동금리부조건의 차입금과 예금에서 발생하고 있습니다. 회사의 이자율위험관리 목표는 이자율 변동으로 인한 불확실성의 최소화를 추구함으로써 기업의 가치를 극대화하는데 있습니다. 연결회사의 이자부부채의 규모를 고려할 때, 이자율변동이 금융부채의 공정가치 또는 현금흐름에 미치는 영향은 중요하지 아니합니다. 당분기말과 전기말 현재 이자율 위험에 노출된 회사의 변동금리부 차입금은 없습니다. 다. 신용위험 연 결회사는 신용위험을 관리하기 위하여 신용도가 일정 수준 이상인 거래처와 거래하고 있으며, 금융자산의 신용보강을 위한 정책과 절차를 마련하여 운영하고 있습니다. 연결회사는 신규 거래처와 계약시 공개된 재무정보와 신용평가기관에 의하여 제공된 정보 등을 이용하여 거래처의 신용도을 평가하고 이를 근거로 신용거래한도를 결정하고 있으며, 담보 또는 지급보증을 제공받고 있습니다. 연결회사는 주기적으로 거래처의 신용도를 재평가하여 신용거래한도를 재검토하고 담보수준을 재조정하고 있으며, 회수가지연되는 금융자산에 대하여는 분기 단위로 회수지연 현황 및 회수대책이 보고되고 있으며 지연사유에 따라 적절한 조 치를 취하고 있습니다. 또한, 금융상품의 장부금액이 신용위험에 대한 최대 노출금액입니다. 연결회사는 KEB하나은행, 우리은행, 우리종합금융, 신한금융투자 등의 금융기관에 현금및현금성자산과 금융자산을 예치하고 있으며, 신용등급이 우수한 금융기관과 거래하고 있으므로 금융기관으로부터의 신용위험은 제한적입니다. 라. 유동성위험 유동성 위험은 회사가 금융부채와 관련된 의무를 충족하는 데 어려움을 겪게 될
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위험입니다. 연결회사는 금융기관의 차입금은 없으며, 보유현금을 적정수준으로 유지하고 영업 자금 수요를 충족시킬 수 있도록 유동성에 대한 예측을 항시 검토하고 있습니다. 유동성에 대한 예측 시에는 회사의 자금조달 계획, 약정 준수, 회사 내부의 목표재무비율 및 통화에 대한 제한과 같은 외부 법규나 법률 요구사항이 있는 경우 그러한 요구사항을 고려하고 있습니다 마. 위험관리 정책 연결회사의 위험관리 정책은 직면한 위험을 식별 및 분석하고, 적절한 위험 한계치 및 통제를 설정하고, 위험이 한계치를 넘지 않도록 하기 위해 수립되었습니다. 위험관리정책과 시스템은 시장 상황과 당사의 활동의 변경을 반영하기 위해 정기적으로 검토되고 있습니다. 당사는 전문가의 자문, 교육, 명확한 관리기준 및 절차 등을 통해 엄격하고 시스템적인 통제환경구축을 목표로 하고 있습니다. 연결회사는 부채와 자본 잔액의 최적화를 통하여 주주이익을 극대화시키는 동시에 계속기업으로서 지속될 수 있도록 자본을 관리하고 있습니다. 자본구조의 유지 또는 조정을 위하여 자사주 및 배당관리 등의 정책을 사용하고 있습니다. 연결회사의 전반적인 전략은 전기와 변동이 없습니다.연결회사는 자본관리지표로 부채비율을 이용하고 있으며 이 비율은 재무상태표상 총부채를 자본으로 나누어 산출됩니다. 연결회사는 외부적으로 강제된 자기자본규제의대상은 아니며, 내부관리목적으로 자본조달비용과 각 자본항목과 관련된 위험을 검토하고 있습니다. 보고기간말 현재 연결회사의 부채비율은 다음과 같습니다. (단위: 원,%) 구분 당기말 전기말 부채총계 자본총계 부채비율 8. 파생상품 등에 관한 사항 보고서 제출일 현재 당사가 체결한 타법인 출자 증권 취득 관련 풋옵션 포함 계약은 다음과 같습니다. 계약의 명칭 거래상대방 계약일 만기일 계약체결목적 계약조건 계약금액(백만원) 중도상환조건 (주)젬백스지오 제13회CB 인수계약 (주)젬백스지오((구)에너전트) 타법인주식양수도대금 -표면금리 0.0%, 만기보장수익률 연복리 4.00%- 만기까지 보유하고 있는 본 사채의 원금에 대해서는 만기보장수익률 112.4864%에 해당하는 금액 일시 상환 발행일 1년후로부터 매 6개월마다 풋옵션행사 가능 9. 경영상의 주요 계약 등 계약상대방 계약(약정)월 계약의 내용목적 교보문고 전자책 관련 사업 업무협정(MOU)를 체결 교보문고 전자책사업 기술제휴 계약 - 교보문고의 연간 전자책 매출액 및 필링크의 연간 총 투자 금액에 따라 수익을 배분 전자신문사 Tablet 광고 사업을 위한 전략적 제휴. 현대증권 자기주식취득신탁계약 해지 대신증권 자기주식취득신탁계약 연장 대신증권 자기주식취득신탁계약 연장 비젠 PUSH솔루션 유통계약 체결 대신증권 자기주식취득신탁계약 연장 대신증권 자기주식취득신탁계약 연장 카톨릭대 헬스케어 사업협력을 위한 MOU 체결 대신증권 자기주식취득신탁계약 연장 대신증권 자기주식취득신탁계약 연장 아주저축은행 외 제1회 CB발행 계약(100억원) 세종상호저축은행 제2회 CB발행 계약(50억원) (주)포항시네마 외 제3회 EB발행 계약(98억원) 대신증권 자기주식취득 신탁계약 연장 결정(대신증권) 엄주호 제4회 CB발행 계약(22억원) 엄 주 호 (주)유엠에너지 지분 45% 취득(22억) (주)엔존소프트 (주)엔존소프트 지분 30% 취득(15억) (주)포비스티앤씨 (주)지니키즈 지분 100% 취득(34억) 농협은행(주) 외 제5회 CB발행 계약(100억원) (주)제이에이치유니온 재6회 CB발행 계약(60억원) 윤정화 외 제7회 CB발행 계약(215억원) 벨에어인베스터먼트(주) 외 제8회 CB발행 계약(122억원) (주)젬백스테크놀러지 외 3자배정 유상증자(223억원) 알펜루트자산운용 주식회사 제9회 CB발행 계약(149억원) (주)젬백스테크놀러지 3자배정 유상증자(100억원) (주)에너전트 외 제10회 CB발행 계약(70억원) (주)에너전트 외 (주)라프리마 지분 100% 및 경영권 취득(70억원) 대신증권 자기주식취득 신탁계약 연장 결정(대신증권) 대신증권 자기주식취득 신탁계약 연장 결정(대신증권)
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(주)젬백스앤카엘 자기주식 처분 10. 연구개발활동 가. 연구개발활동의 개요 (1) 연구개발 담당조직 ① 무선인터넷 솔루션 사업부문 연구소명 위 치 설립일 (주)젬백스링크 부설연구소 서울시 영등포구 영등포로 272 (2) 연구개발비용 -연결회사의 연구개발비용은 다음과 같습니다. (단위 : 천원) 과 목 제20기 제19기 제18기 비 고 원 재 료 비 인 건 비 감 가 상 각 비 위 탁 용 역 비 기 타 연구개발비용 계 회계처리 판매비와 관리비 개발비(무형자산) 연구개발비 / 매출액 비율[연구개발비용계÷당기매출액×100] 나. 연구개발 실적 ① 무선인터넷 솔루션 사업부문 연구과제명 온-오프라인에서의 콘텐츠 비주얼 브라우징 기술개발 연구기관 주관기관: ETRI, 참여기관: (주)젬백스링크 연구기간 연구내용 - 이미지 인식 기반의 콘텐츠 특징 검색과 더불어 딥러닝 기반의 콘텐츠 속성 검색 기술을 개발하여 콘텐츠 브라우징 기술의 정확도와 속도를 개선하고 비주얼 검색을 통해 텍스, 음성 중심의 기존 검색을 혁신하여 미래 신시장을 창출하는 핵심 원천 기술 개발 연구결과 (주) 젬백스링크는 패션부문에서 콘텐츠 속성 검색 테스트 베드를 구축하여 패션 부분에서 비주얼 브라우징 기술 접목 시도 기대효과 - 2018년도에 패션 부분 콘텐츠 고수준 분석을 통한 콘텐츠 속성 서비스를 접목하여 패션 및 관련 커머스 분야 진출 연구과제명 모바일 미디어 엔진 연구기관 ㈜젬백스링크 부설 연구소 연구기간 연구내용 - FHD급 이상의 미디어 스트리밍 엔진 제공 - H.265에 대한 스트리밍 지원 연구결과 - CCTV등 미디어 프로젝트 수행 기대효과 - 향후 미디어를 이용한 서비스 개발 시 기본 엔진 활용 - 4K등 향후 미디어 품질 향상에 따른 최적화된 APP 개발에 활용 연구과제명 식품안전관리인증(HACCP) 서비스 플랫폼 구축 시범사업 연구기관 주관기관 : 과학기술정보통신부, 한국인터넷진흥원참여기관 : (주)젬백스링크 연구기간 연구내용 - HACCP 운영기록의 자동화 및 블록체인 기술을 활용한 인증서 발행, 유통과정의 위변조 가능성을 차단하는 식품안전 플랫폼 개발- 사물인터넷(IoT) 기술을 접목한 정보활용 서비스 구축 사업 연구결과 - 블록체인 HACCP기반 공유 경제 체제 구축 기대효과 - 향후 HACCP 적용 범위 확대 요구에 관한 선도적 기술 보유- HACCP 인증 뿐 아니라 정부차원에서 추진되는 호주, 중국 등 교차 인증 협약시 인증 정보 송수신 처리 활용 가능 11. 그 밖에 투자의사결정에 필요한 사항 가. 지적재산권 보유 현황 연결회사는 영위하는 사업과 관련하여 29건의 특허권, 124건의 상표권 및 16건의 서비스표권을 보유하고 있으며, 다음은 당사가 소유한 특허권의 내용입니다. 특허의 내용 권리자 취득일 소요인력 멀티미디어메시지 생성시스템 및 방법 필링크 RFID를 이용한 이동단말에서 어플리케이션 실행방법 및 시스템 필링크 통화중 결제서비스시스템 필링크 전화통화 도중 통화자간 정보를 웹 서버에 전달하기 위한 방법 및 그 시스템 필링크 수신자의 현재상태정보통지방법 및 시스템 필링크 디지털 방송의 광고 방법 및 광고 시스템 필링크 동영상 분할장치 및 그에 따른 동영상 분할 방법 필링크 스트리밍 및 다운로드 시스템의 유효 대여폭 측정방법 및 그 시스템 필링크 유해영상 자동 판별 방법 필링크 스트리밍시스템의 언더플로우/오버플로우 방지 방법 및 그 시스템 필링크 네트워크 유해차단 시스템 및 그 구동방법 필링크 유사동영상 검색시스템 및 그 방법 필링크 스트리밍시스템의 트래픽제어방법 및 그 장치 필링크 유해 동영상 검출장치 및 그 방법 필링크 디지털영상수신 및 재생장치에서의 유해차단 모듈 필링크 이동 단말을 통한 도서관리 시스템 및 그 방법 필링크 영상자동응답 기반의 상품 추천 및 구매시스템 필링크 스트리밍시스템에서 초기 버퍼링 시간을 최소화하는 방법 필링크 웹채널과 이동통신 단말기간 쌍방향 메시징 시스템 및 그 방법 필링크 정보제공방법 및 시스템과 이를 위한 정보제공장치, 기록매체, 정보 저장매체 필링크 휴대용단말기 및 그 구동 방법
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필링크 네트워크 네비게이션을 이용한 위치추종 시스템 필링크 푸시서비스 시스템 및 방법 필링크 멀티미디어 클라우드 시스템에서 화면변화에 따른 광고영상 출력 장치 및 방법 필링크 증강현실 서비스를 지원하는 시스템에서 영상정합을 위한 장치 및 방법 필링크 영상 부호화 장치 및 영상부호화 방법, 그리고 영상복호화 장치 및 이의 영상 복호화 방법 필링크 변환 계수의 분포에 기반한 예측 방법 및 장치 필링크 영상 처리 장치 및 방법 필링크 전력 계측기 및 전력 계측기 제어방법 필링크
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IV. 이사의 경영진단 및 분석의견 1. 예측정보에 대한 주의사항 당사가 동 사업보고서에서 미래에 발생할 것으로 예상.예측한 활동, 사건 또는 현상은 당해 공시서류 작성시점의 사건 및 재무성과에 대하여 회사의 견해를 반영한 것입니다. 동 예측정보는 미래 사업환경과 관련된 다양한 가정에 기초하고 있으며, 동 가정들은 결과적으로 부정확한 것으로 판명될 수도 있습니다. 또한, 이러한 가정들에는 예측정보에서 기재한 예상치와 실제 결과 간에 중요한 차이를 초래할 수 있는 위험, 불확실성 및 기타 요인을 포함하고 있습니다. 이러한 중요한 차이를 초래할 수 있는 요인에는 회사 내부경영과 관련되 요인과 외부환경에 관한 요인이 포함되어 있으며 이에 한하지 않습니다. 당사는 동 예측정보 작성시점 이후에 발생하는 위험 또는 불확실성을 반영하기 위하여 예측정보에 기재한 사항을 수정하는 정정보고서를 공시할 의무는 없습니다. 결론적으로 동 사업보고서상에 회사가 예상한 결과 또는 사항이 실현되거나 회사가 당초에 예상한 영향이 발생한다는 확신을 제공할 수 없습니다. 동 보고서에 기재된 예측정보는 동 보고서 작성시점을 기준으로 작성한 것이며, 회사가 이러한 위험요인이나 예측정보를 업데이트할 예정이 없음을 유의하시기 바랍니다. 2. 개요 회사의 경영에 대한 전반적인 사항을 파악하기 위하여 장부와 관계서류를 열람하고 재무제표 및 분석명세서에 대하여도 면밀히 검토하였습니다. 경영활동에 중대한 영향을 미칠 수 있는 사항에 대하여는 그 내용을 면밀히 검토하는 등 적정한 방법으로 회사 경영에 대한 내용을 진단하였습니다.연결실체는 지배회사 (주)젬백스링크와 종속회사, (주)에프엘케이아이앤브이, (주)크리스에프앤씨인베스트, (주)필링크아이로 구성되어 있습니다. 3. 재무상태 및 영업실적 1) 요약 재무상태표 (연결) (단위 : 원) 과 목 제 20기 제 19 기 전년대비 증감 자 산 유동자산 비유동자산 자산총계 부 채 유동부채 비유동부채 부채총계 자 본 지배기업의 소유지분 비지배부분 자본총계 부채와자본총계 유동자산은 주로 현금 및 현금성 자산, 재고자산, 매출채권등 안전한 형태로 운용되고 있으며, 비유동자산은 유형자산 및 무형자산 그리고 부동산 등으로 구성되어 있습니다. 부채는 주로 차입금 등 으로 구성되어 있으며 전반적으로 재무적인 건전성은 양호하다고 할 수 있습니다. (1) 자산 2019년말 자산은 전년대비 12.6억원 감소한 1,877억원으로 유동자산은 31.42%인 590억원, 비유동자산은 68.57%인 1,287억원입니다. - 전년대비 유동자산 및 비유동자산의 큰 변화는 없습니다. (2) 부채 2019년말 부채는 전년대비 227억원 감소한 551억원으로 유동부채는 91.47%인 504억원, 비유동부채는 8.52%인 47억원입니다. - 부채감소의 주요 원인은 전환사채 및 차입금 감소등의 영향입니다. (3) 자본 2019년말 자본은 전년대비 215억 증가한 1,326억원으로, 전환사채의 전환권 행사 등으로 인한 자본금 및 자본잉여금 증가가 있었습니다. 2) 요약손익계산서(연결) (단위 : 원) 과 목 제 20 기 제 19 기 전년대비증감 매출 매출원가 매출총이익 판매비와관리비 영업이익 기타수익 기타비용 지분법손익 금융수익 금융원가 법인세비용차감전순이익 법인세비용 계속영업당기순이익 세후중단영업이익 당기순이익 기타포괄손익 당기총포괄이익 당사의 2019년도 매출 및 손익현황중 관계회사인 크리스에프앤씨의 시장가치 하락으로 인하여 영업외 손상 38억원이 발생하였습니다. 하지만 해외패션 사업부의 매출증가와 무선인터넷솔루션사업부문의 매출증가 등을 통하여 연결기준 매출액 951억원, 영업이익은 59억원, 당기순이익 34억원을 기록하여 흑자전환 을 달성하였습니다. 4. 유동성 및 자금조달과 지출 1) 유동성 당사는 연결재무제표 기준으로 유동 자산 억을 보유하고 있으며, 이는 전기와 비교하였을때 66억원 하락하였습니다.하지만 유동부채의 감소로 유동비율은(유동자산/유동부채)은 17.1%로 전기 87.5% 대비 3.88% 증가하였습니다. 향후에도 유동성 개선을 위해
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지속적으로 노력할 계획이며 , 유동비율을 높여갈 예정입니다. 부채비율은(부채총계/자기자본)은 41.54%로 전기 69.9% 대비, 28.36% 감소하였습니다. 구 분 산 식 비 율 당 기 전 기 유동비율 유동자산/유동부채 ×100 부채비율 부채총계/자기자본 ×100 차입금의존도 차입금/총자산 ×100 2)자금조달 당기 중 회사는 과거에 발행한 전환사채의 전환청구로 인해 10,482,833주의 보통주를 추가로 발행하여 자본금이 1,048백만원 및 주식발행초과금 13,476백만원 증가하였습니다.연결실체의 자금 조달에 관한 사항은 다음과 같습니다. (단위 : 천원) 구분 차입처 연이자율(%) 당기말 전기말 관계사 차입 (주)젬백스앤카엘 일반자금대출 신한은행 일반자금대출 신한캐피탈 일반자금대출 하나은행 판교점 6M 금융채 + 2.954% 일반자금대출 신한은행 일반자금대출 신한캐피탈 외화차입금 신한은행 합 계 장기차입금은 다음과 같습니다. (단위 : 천원) 구분 차입처 연이자율(%) 당기말 전기말 일반자금대출 신한은행 일반자금대출 신한캐피탈 합 계 3) 지출 당사의 경상적인 자금 지출이외에는 특이한 사항이 없습니다. 5. 부외거래 가. 충당 부채, 우발채무 및 약정사항 관련 첨부 된 " 재무제표에 대한 감사보고서" 주석 우발상황을 참고하시기 바랍니다. 6. 그 밖의 투자의사결정에 필요한 사항 가. 중요한 회계정책 및 추정에 관한 사항첨부 된 " 재무제표에 대한 감사보고서" 주석을 참고하시기 바랍니다.나. 파생상품 및 위험관리정책에 관한 사항 첨부 된 " 재무제표에 대한 감사보고서" 주석 을 참고하시기 바랍니다.
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II. 사업의 내용 당사와 연결종속회사(이하 연결실체)는 무선인터넷 환경 서비스, 솔루션 개발 등의 사엽을 영위하는 'IT사업 부문'과 해외 의류잡화 도소매 사업부문 등으로 구성되어 있습니다. 사업부문 회사명 주요 사업의 내용 무선인터넷 솔루션 사업부문 (주)필링크(주)필링크아이 e커머스 플랫폼 구축, 메시징 커뮤니케이션 마케팅, 모바일 플랫폼 구축 등 해외 의류잡화 도소매 사업부문 (주)필링크 해외 의류잡화 도소매 기타 (주)에프엘케이아이앤브이(주)크리스에프앤씨인베스트 경영컨설팅 지배회사인 당사와 주요 종속회사의 사업 부문별 연결 매출 구성은 아래와 같습니다. 사업부문 제 19기 매출 비중 무선인터넷 솔루션 사업부문 에너지사업부문(*) 교육서비스사업부문(*) 패션 사업부문(*) 해외 의류잡화 도소매 사업 부문 총계 (*) 당기에 중단영업으로 분류되어 기재를 생략하였으며 연결기준 매출액입니다. 1. 사업의 개요 [무선인터넷 솔루션 사업부문] 가. 산업의 특성 IT 서비스는 IT적 수단을 통해 부가가치 제고를 위한 문제해결 방안과 솔루션을 제시하고 시스템을 구축하는 등의 서비스를 제공하는 사업으로, IT 서비스 산업은 지식의 축적과 유통을 촉진하는 긍정적인 외부효과(positive externality)를 창출하여, 타 산업의 경쟁력을 향상시키고 경제 전체의 효율성 향상에 기여하는 특징을 보입니다. 해당 산업은 솔루션과 소프트웨어의 개발과 유통, 유지보수 활동과 이를 실현하기 위해 요구되는 시스템의 기획과 개발, 유지보수 활동을 포함하며, 경제 산업 전반에 걸쳐 영향력을 미칠 뿐만 아니라 개인의 일상에도 깊게 관여되고 있습니다. 당사는 IT 서비스 사업의 일환으로 무선인터넷 솔루션 개발과 시스템 구축 서비스를 제공하고 있습니다. 아이폰을 필두로 하는 스마트 기기의 확산과 이와 맞물린 앱스토어 생태계 구축은 과거 통신사 중심의 수직적인 모바일 산업이 서비스 및 플랫폼을 중심으로 한 수평적인 산업으로 변화하는 계기로 작용하였습니다. 이에 따라 플랫폼을 중심으로 콘텐츠 제공업체와 소비자들이 다양한 콘텐츠를 유통, 소비하는 주체로 부상하면서, 플랫폼 비즈니스가 산업의 핵으로 떠올랐습니다. 또한, 초고속 이동통신 네트워크 LTE 상용화와 스마트 기기의 보급 확대에 따라 모바일 브로드밴드 네트워크를 이용한 고품질의 서비스를 플랫폼을 통해 제공하려는 시도들이 계속되고 있습니다. 한편, 이러한 네트워크, 플랫폼, 스마트 기기로 이루어진 IT 기술이 모바일 산업을 넘어서 의료, 제조, 교육, 에너지 등 타 산업과 접목되는 IT Convergence 진행 역시 가속화 되고 있습니다. 이에 따라 IoT(사물인터넷), 빅데이터, AI(인공지능) 등 IT 최신 기술을 산업계에 적용하는 산업과 IT Convergence에 대한 구체적인 실현 방안이 주요 화두로 부상하고 있습니다. 나. 산업의 성장성 대규모 IT 인프라에 대한 투자가 일단락 되면서 국내 IT 시장은 과거에 비해 상대적으로 성장률은 둔화되었으나, 4차산업 혁명과 맞물려 빅데이터, AI(인공지능), AR(증강현실)/VR(가상현실), 5G, 블록체인 등 새로운 차세대 IT 이슈가 부상하면서 해당 이슈를 중심으로 한 시장 성장이 예상됩니다. 과거 높은 성장률을 보여왔던 통신 인프라 구축과 기업의 IT 인프라 구축 산업은 시장이 성숙기에 진입함에 따라 상대적으로 성장률이 둔화되고 있지만, 해당 인프라를 바탕으로 다양한 서비스 플랫폼을 구축하고 서비스를 제공하는 플랫폼 서비스 시장은 지속적으로 성장하고 있습니다. 콘텐츠, 플랫폼, 네트워크, 단말을 아우르는 모바일 생태계에서는 초고속 이동통신 네트워크 LTE의 보급과 스마트폰 등 단말 성능 향상으로 인해 다양한 서비스 플랫폼이 등장하고, 해당 플랫폼을 토대로 고품질의 스마트 콘텐츠가 제공되고 있습니다. 이로 인한 데이터 트래픽의 증가에 대응하여 대용량의 데이터를 처리하고 저장하며, 해당 데이터를 통해 새로운 가치를 발견하는 클라우드, 빅데이터 등이 새로운 시장의 화두로 부상하고 있습니다. 이와 더불어, 스마트폰 사용자가 지속적으로
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증가하면서 다양한 스마트폰 애플리케이션 서비스를 제공하고 수익을 창출하고자 하는 시도가 모든 산업 분야에서 이뤄지고 있습니다. 한편, 산업계에서는 Smart Green 열풍으로 산업 현장의 생산성 향상 시킬 수 있는 솔루션과 저탄소 녹생 성장을 위한 스마트 에너지 솔루션에 대한 요구가 증가하고 있어, 향후 관련 시장 규모는 더욱 더 커질 것으로 전망됩니다. 국내 IT 시장은 IT HW 시장의 성장하락세가 심화되어 전반적으로는 마이너스 성장이 예상되지만, SW 시장은 경기 불황 속에서도 꾸준히 성장하여, 전년 대비 3.1% 성장할 것으로 전망됩니다. 특히, 클라우드, 빅데이터, 사물인터넷(IoT) 등 신규 SW 시장은 향후에도 두 자리 수 이상의 높은 성장률을 지속하여, 전체 SW 시장 성장을 견인할 것으로 예상됩니다 (단위 : 조원) 국내it시장전망.jpg 국내it시장전망 다. 경기변동의 특성 무선인터넷 솔루션을 포함한 IT 서비스 시장은 기업들의 IT 투자 수요에 많은 부분 의존하기 때문에 경기에 민감하게 반응하는 특성을 보입니다. 유무선 네트워크 진화와 더불어 스마트 기기가 보급 확산 되면서 IT 서비스가 사용자의 생활 전반에 영향을 미침에 따라, IT 서비스 시장은 금융위기에도 지속 성장해왔으며 시장 자체의 경기 변동성은 높으나 타 산업 대비 높은 성장률을 유지하고 있습니다. 인프라 구축 중심의 SI 성격의 IT 서비스 시장 성장률은 둔화된 반면, 스마트폰을 중심으로 한 응용 SW 및 애플리케이션, 타 산업과의 융복합 부문은 보다 높은 성장률을 나타내고 있으며, 경기 변화에 덜 민감하게 반응하는 특성을 보입니다. 라. 경쟁요소 및 경쟁력 무선인터넷 솔루션 산업 중 당 사가 보유한 주요 제품은 시장 진입장벽이 높아 신규 사업자가 쉽게 시장에 진입할 수 없으며, 아래와 같은 주요 경쟁 요소를 확보하고 있는 사업자만이 시장에서 경쟁력을 유지할 수 있습니다. - 주요 제품의 핵심 표준 기술 보유 - 제품 품질의 신뢰성, 유지보수의 지속성 - 이동통신사업자의 과거 납품 경험 및 즉각적인 요구 대응 능력 - 신규 트렌드 및 기술 변화 수용 능력 향후 Open Network의 활성화가 시작되었고 스마트폰등 개방형 OS기기의 등장으로 이에 대한 사업적 Wall Garden이 대폭 약화되었으며 현재 완전 개방수준으로 평가되고 있습니다. 그러나 신기술 적용에 필요한 기존 Legacy시스템에 대한 기술이해도는 신규환경에서의 기업경쟁력 진화측면에 추진력으로 작용할 수 있습니다. 아울러, 무선 인터넷 분야에서 가장 중요한 요소인 대용량 처리 및 신뢰성 부문에서의 경쟁력은 많은 경험과 실적으로 평가될 수 있습니다. 기술표준이 Open화 되고 기술력의 평준화 속에서도 선도기술확보를 통한 경쟁우위요소를 지켜나가는 것이 중요한 시점입니다. [해외 의류잡화 도소매 사업 부문] 당사는 무선인터넷솔루션 시장 둔화 등에 대처하기 위한 사업다각화의 일환으로 2018년 01월 22일에 해외패션/잡화 명품을 유통하는 (주)라프리마를 인수하여 2018년 04월 03일 흡수합병을 완료하였습니다. 라프리마는 40여 종의 명품브랜드 Bash 제품을 병행 수입하는 기업으로, 이탈리아 현지의 대형부띠끄와 해외 유명 명품 브랜드를 직거래하여 유통단계를 줄임으로써 제품을 합리적인 가격으로 제공하고 있습니다.명품에 대한 특징을 간단히 설명하자면 명품 소비자들은 일반적으로는 명품 자체가 갖고 있는 전통성(heritage), 희소성(scarcity), 독특성(uniqueness), 트렌드(trend) 등의 효용성에 기반하여 제품을 구매하지만, 실제로는 충동이 가장 큰 구매 동기이며 중장년층 이상과 여성 소비자의 경우 이러한 경향이 더욱 두드러진다는 연구 결과도 존재합니다. 과거에는 명품을 소수의 계층이 누리는 특권으로 간주하였으나 최근에는 페이스북, 인스타그램 등 소셜미디어(SNS) 활용이 급증하면서 대중화된 럭셔리로 인식되고 있으며 접근 가능한 희소성을 주요 특징으로 정의하고 있습니다. 가. 산업의 특성 병행수입(Parallel Import or Gray
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Import)이란 국내 독접수입자 외의 제3자가 외국에서 적법하게 상표가 부착돼 판매된 상품을 수입하는 형태를 말합니다. 독점수입업자에 비해 각종 비용이 절감되어 판매가격이 저렴한 것이 특징입니다. 실제로 유통단계를 보면 공식수입의 경우 관세와 운송비, 마케팅 비용을 포함해 백화점 같은 업체에 납품하기 위한 수수료와 인건비, 인테리어 비용까지 더하기 때문에 실제 가격을 비교해 보면 차이가 나는 것을 확인 할 수 있습니다.해당 산업에 대하여 정부는 수입품 유통과정에서 독점계약업체를 견제하거나 수입품의 경쟁을 촉발시켜 가격인하를 유도해 소비자의 이익을 확산시킨다는 점에서 병행수입을 허용 및 확대하였으며, 병행수입 통관 관련 진입장벽을 완하시키고, 소비자 신뢰제고 등을 통해 병행수입 활성화를 지원하는 정책을 꾸준히 진행하고 있습니다. 이와 함께 국내 소비자들의 병행수입 명품 수요의 증가, 다양한 유통채널에서의 병행수입 제품 공급 확대로 인해 산업의 성장이 보다 용이한 환경이 조성되고 있습니다. 나. 산업의 성장성 삶의 질적 향상으로 인해 소비자들의 눈높이가 올라가고, 인터넷을 비롯한 패션잡지, 채널 등 매체영향이 증대되면서 소비자들의 패션성향은 글로벌화, 다양화, 세분화 되고 있습니다. 특히, 명품 의류 및 잡화 수요 부분에 있어서는 온라인 판매가 더욱 활성화 될 것으로 예상되는데, 이는 현재 떠오르는 강력한 명품 수요 집단인 고소득 젊은 세대의 명품 의류 및 잡화 수요가 증대되고 있기 때문입니다. 만족도가 높은 제품에만 지갑을 여는 가치소비를 중시하고, 소셜 네트워킹 등의 온라인 채널을 통하여 생겨나는 강한 유대 관계로 형성된 이 집단이 시장에 미치는 영향은 상당하며, 해외 명품 브랜드들도 이러한 새로운 명품 소비 계층에 발맞춰 온라인 유통 채널 개발 및 확대를 진행하고 있습니다.실제로 국내 패션 명품시장 규모는 세계 8위이며 2011년부터 2015년까지 국내 패션 명품시장은 11.5% 성장률을 보이고 있습니다. 가까운 일본 시장 성장 사례를 참고 할 경우 향후 국내 패션명품 병행수입 시장은 전체 패션명품 시장의 12%~20%를 차지하는 1.6조원~2.7조원 시장 규모로 성장 가능할 것으로 예상할 수 있습니다. 다. 경기변동의 특성 패션사 업은 산업 특성상 경제성장과 경기상황에 비교적 민감하게 반응합니다. 이중 가계소득과 소비지출이 성장성에 가장 큰 영향을 미치는 요인으로 작용하고 있습니다. 이 같은 특성에 따라, 경기불황도에 따라 소비자가 추구하는 수입 브랜드 및 제품의 변화가 있으며, 당사는 중저가에서 고가 브랜드까지 다양한 브랜드를 수입하여 시장의 흐름에 따른 소비자의 소비 패턴을 분석하여 탄력적으로 소비자의 수요에 대응하고 있습니다. 유로모니터 자료에 따르면 세계 명품시장 규모는 2015년 3,170억달러(약 361조원)에서 2017년에는 3,400억 달러(약 388조원)에 이를 것으로 예상되었습니다. 명품시장은 2000년대 이후 급속한 성장을 거듭해 왔으나 최근 소비자들의 구매 행동 변화 등으로 침체되는 모습을 보이고 있으며, 글로벌 컨설팅 업체인 베인앤컴퍼니는 글로벌 럭셔리 시장 성장률이 2020년 까지 연평균 2~3% 수준에 머무를 것으로 전망한 바 있습니다. 명품시장규모.jpg 명품시장규모 그러나, 이러한 시장 침체에도 불구하고 온라인 명품 시장은 2020년 까지 연평균 15% 수준의 성장을 거듭하여 2025년에는 전체 럭셔리 제품 매출의 25% 수준에 이를 것으로 전망되고 있습니다. 라. 경쟁요소 및 경쟁력 명품 병행수입사업에서 핵심 경쟁요소는 구매경쟁력, 유통망 확보력 등이 경쟁력을 판단하는 주요 요소입니다. 다양한 브랜드의 제품을 구매하기 위해서는 자금력 확보와 함께 현지 Distributor와의 신뢰도가 중요합니다. 특히, 병행수입 시장의 경우 유통 구조 등을 단순화 하여 합리적인 가격의 제품을 제공하는 것이 큰 경쟁력이라고 할 수 있습니다. 또한, 최근 온라인 유통채널을 통한 명품 의류 및 잡화 소비가 확대되고 있어 가격 및 품목에 따른 업체별 격차는 더욱 심화될 것으로 예상됩니다. 당사의
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경우, 현지 지사를 통한 해외 Distributor와의 오랜기간 축척된 신뢰와 단순한직거래유통구조를 통해수입원가비용을 낮춤으로써 합리적인 가격의 상품을 제공하고 있으며 8개의 롯데직영유통매장과 8개의 현대위탁매장, 그리고 20여개의 주요 온라인 쇼핑몰 및 홈쇼핑에 제품을 공급하여 타사 대비 강력한 경쟁력을 가지고 있습니다. 2. 회 사의 현황 [무선인터넷 솔루션 사업부문] 가. 영업개 황 (주)필링크는 2000년4월 설립 이후 자체 개발한 무선인터넷 솔루션을 국내 이동통신사업자3사와 해외의 통신사업자 및 관련장비 사업자에게 공급해왔습니다. 통신 부문에서의 노하우와 다년간의 사업 경험을 토대로 무선인터넷 서비스, 스마트 콘텐츠, 커머스 등 다양한 분야로 사업을 확대하고 있습니다. 나. 시장점유율 무선인터넷 솔루션 분야는 다양한 세부 제품과 서비스로 구성되어 있으나, 각각의 제품과 서비스의 시장 규모에 대한 객관적인 자료는 현재까지 발표된 것이 없는 상황입니다. 일반적인 제품으로 구분되는 WAP게이트웨이 및 SMSC(문자메시지 메인센터)의 경우 당사 자료기준 국내 시장점유율 50%를 유지하고 있습니다. 최근 활발히 공급되고 있는 IP Push(IP 기반의 메시징)의 경우 금융권 기준으로 50% 이상의 과점 형태의 납품 실적을 보유하고 있습니다. 커머스 부문에서는 국내 유수의 오픈마켓 사업자의 국내외 커머스 플랫폼 구축을 이어온데 이어, 최근에는 국내 최대 전자제품 유통 업체와 옴니채널 구축 프로젝트를 수주하는데 성공 한 바 있습니다. 다. 신규사업 등의 내용 및 전망 당사는 설립 초기부터 모바일 메시징 솔루션 분야에서 국내에서 독보적인 위치를 차지해왔으며, 최근에는 사업 다각화를 위해 커머스, 스마트 라이프 부문 등 성장세 있는 산업에서의 매출 비중확대에 주력하고 있습니다. 향후에는 기존 사업의 강화와 함께 4차 산업혁명의 기반인 AI(인공지능), AR(증강현실)/VR(가상현실) 기술 경쟁력 강화하여 신 성장동력으로 육성할 계획입니다. 현재 당사의 차별화된 기술 및 핵심 서비스 요소를 추출하여 총 5건의 AR 및 카드 관련 기술 특허를 진행 중이며, 향후에도 AR콘텐츠 콘텐츠 분야에서의 사업 기회 발굴을 위해 지속적으로 기술 경쟁력 제고에 주력할 예정입니다. 라. 조직도 당사는 빠르게 변화하는 산업 환경에 민첩하게 대응하고 조직 운영의 효율성을 도모하기 위해 개발, 기획, 운영 부문에서 11개 팀을 운영하고 있습니다. 필링크_조직도.jpg 필링크_조직도 [해외 의류잡화 도소매 사업 부문] 가. 영업개황 2012년 설립되어 의류, 패션, 잡화 명품을 유통하는 회사로 40여 종의 명품 브랜드를 병행수입하는 회사입니다. 당사는 현재 총10개의 직영점과 CJ오쇼핑, GS홈쇼핑, 롯데닷컴 등 20개 이상의 온라인 쇼핑몰을 통해 상품을 공급하고 있습니다. 이는 국내 병행유통 업체중 손에 꼽히는 유통망 확보력이라고 할 수 있습니다. 또한 2017년부터 TV홈쇼핑 공략을 통한 B2B 매출 확대를 통해 새로운 비즈니스 모델을 구축하였습니다. 현지지사를 통해 타 업체보다 발빠르게 최신 시장동향 및 유행 트렌드를 파악하여 미리 대응하고 있으며, 보유하고 있는 넓은 유통망을 통해 백화점, 아울렛 등에서 시즌별, 테마별 다양한 명품대전 기획행사를 주도적으로 진행, 국내 명품 병행업체 시장을 선도하고 있습니다. 또한 국내 병행수입 업체 중 유일한 상장사 계열의 정규 회사입니다. 코스닥 상장기업인 필링크가 최대주주로, 코스닥 상장사 계열회사로서 병행수입사업을 체계적으로 운영하는 유일한 회사입니다. 나. 시장점유율 국내 수입명품 유통 시장은 1986년 패션 상품의 수입 자유화 조치로 급성장을 거듭하여 왔 습니다. Bain Company의 자료에 따르면 국내 명품시장 규모는 2015년 기준 118억 달러 (약 13조원)로 세계 8위 수준으로 보고된 바 있습니다. 1995년 이전까지 는 독점 판매권을 갖고 있는 공식 수입업체만이 국내 유통시장에 참여할 수 있었으나, 수입 공산품 가격 인하를 유도하기 위해 정부가 1995년 11월부터