chaannwooff/Dartdoc huggingface dataset:
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Lysin 개발. - 수요처: 추가 개발 타겟 선정 및 상업화 전략 수립, 파트너 기업 확보 진행중. (탄저균 외 후보군: Bacillus cereus, Salmonella, Listeria, 식품-동물 병원균, 항생제 내성균 등). - Lysin 잠재 시장 규모: 항생제-내성 박테리아 대응 항생제 시장에 진입 - 항-리스테리아 Lysin. 미국내 식품 가공 및 포장재 등 항균제 대체용. - 사업타당성 검토중. 치료용 효소 - 포자-효소 복합 치료제 개발: 항염증 protease, 항혈전 nattokinase, 항산화 SOD/catalase 복합효소제, 유당불내증치료효소 Lactase 등을 포자에 display - 위산/단백질 분해효소에 안정하고, 장까지 안전하게 전달할 수 있는 신개념 효소 치료제 개발. - 중기청 과제 수행, 한국생명공학연구원 공동 연구 진행중. - 국내.외 제약회사 파트너링 진행중. - 영국 SporeGen 공동 개발 및 해외 마케팅. - 포자-효소 복합 치료제 잠재 시장 규모: 전체 Probiotics 시장규모 약 3조2천억원(marketsandmarkets 보고서) - 국내.외 제약회사 파트너링 계획. (2) 연구개발 완료 실적 - 바이오-화학 소재 사업화 현황 및 연구 개발 완료 실적은 다음과 같습니다. 번호 프로그램명 (시행부처/기관) 과 제 명 총개발기간 (시작-종료일) 주관/공동/위탁 현재 현황 중점생명공학실용화사업 (과기부) 초고속 효소개량 platform technology 개발 위탁 분자진화기술 개발, 기술 활용 각종 효소 개발에 활용중임. 공통핵심기술개발사업 (산자부) 산업적 유용성이 높은 phytase 효소의 대량생산방법 개발 공동 Phytase 효소 제품화, 판매중 IMT2000출연금기술개발사업: BT분야 (산자부) 초호열성미생물을 이용한 효소 라이브러리 구축 및 Biocatalysis에의 응용 주관 Biodiversity 확보. 맞춤형 촉매 개발시 활용 국가지정연구실 사업 (산자부) 혁신적 미생물디스플레이 기술개발 및 활용연구 주관 초고속 스크리닝, 생백신 개발 등에 활용 지방과학기술진흥사업 (과기부) 대량생산 및 고정화를 통한 첨단소재 제조용 CalB 제품화 공동 CalB 효소 제품화, 판매중 중기거점기술개발사업 (산자부) 효소전환반응을 이용한 Sesquiterpenoid계 생리활성물질의 최적화 주관 신약개발 및 항균제 개발에 활용. 추가 연구개발중 21C 미생물유전체활용프런티어사업 (과기부) Aspergillus의 전사체제 개량에 의한 재조합 단백질 고효율 생산 시스템 개발 주관 각종 재조합 단백질 생산에 활용 선도형기술혁신전략과제 (중기청/지경부) Heme 단백질 생산 기술 주관 Catalase 생산 준비중. 21C 미생물유전체활용프런티어사업 (교과부) Bacillus 발현 시스템 최적화 위탁 각종 재조합 단백질 생산에 활용 R클러스터사업 (R/지경부) 맞춤형 합성 생명공학 클러스트 구축 공동 단백질 개량에 활용, 맞춤형 효소 수종 개발, 사업화 추진중. 기술이전 1건 민군겸용기술개발사업 (방사청/지경부) 분자진화기술 및 재조합단백질 고발현 기술을 활용한 효소제독제 개발 세부 사업화 추진중 ARPC (농림부) 맞춤형 효소를 이용한 생물농약 성능 향상 기술 개발 협동 사업화 추진중 생명산업기술개발사업 (농림수산식품부) 효소전환 기술을 이용한 오디 유래 스틸베노이드계 식의약소재 개발 협동 사업화 추진중 생명산업기술개발사업 (농림수산식품부) 농산유지로부터 생물전환법에 의한 다양한 바이오향료 개발 ~2015.8.9 협동 사업화 추진중 출연연-중소기업공동기술개발사업:융복합분야 (중소기업청) 신개념 spore-enzyme 및 spore-vaccine 복합제제 기술개발 협동 사업화 추진중 산업융합원천기술개발사업 (지식경제부) 바이오 전구체의 나일론-6 단량체 전환 및 중합기술 세부 연구개발 종료 (대상,효성,서울대,광운대 공동) 구매조건부기술개발사업 (중기청) 플라그 분해능이 우수한 Mutanase 개발 주관 사업화 추진중 이공분야기초연구사업(한국연구재단) RNA중합효소
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재프로그래밍을 이용한 대장균에서 이종 유전자 발현 장벽 극복에 관한 연구 주관 사업화 추진중 국방벤처 지원사업(국방기술품질원) 신경작용제 방호를 위한 섬유 소재 코팅용 제독효소 개발 주관 사업화 추진중 바이오핵심기술개발 (산업통상자원부) 고안정성 멜라닌 분해탈색 효소 기반 저자극 미백 바이오 코스메틱 개발 위탁 연구개발 진행종료사업화 추진중 에너지기술개발사업 (산업통상자원부) 고집적.고안정성 효소 시스템을 기반으로 한 CO2 전환 공정기술 개발 위탁 연구개발 진행중 미생물 제어 및 응용 원천기술개발 (과학기술정보통신부) 바실러스균 시스템 재설계를 통한 효소생산 기술 개발 위탁 연구개발 진행중 과학기술인력기반구축사업(한국연구재단) 생분해성 마이크로니들을 활용한 항산화 효소 약물 전달 위탁 연구개발 진행중 대전테크노파크 SOD의 시제품 개발 및 제작지원 주관 연구개발 진행중 대전테크노파크 SOD 규격 및 인증지원 주관 연구개발 진행중 한국산업기술진흥원(중기부) 고순도 비타민 K2(MK7)생산용 균주개발 주관 연구개발 진행중 (3) 연구개발활동 및 판매 중단 현황 - 당사는 해당 사항이 없습니다. (4) 기타 연구개발 실적 - 당사는 해당 사항이 없습니다. 마. 기술유출 방지 전략 이미 확보하고 있는 기술들과 현재 연구 개발 중인 기술들의 비밀 유지 및 유출 방지를 위해 당사는 제도적 관리, 인적 관리, 물리적 조치를 마련하여 운영하고 있습니다. 제도적 장치의 경우 최종 효소 제품 생산에 소요되는 기술의 성격과 종류에 따라 개발 및 기술 적용 전담부서를 분리하여 운영하고 있습니다. 즉, R 단계에 해당하는기술들은 연구개발부에서, 생산 단계에 해당하는 기술들은 생산부에서 담당하고 있으며, 당사의 핵심 기술인 미생물 디스플레이 기반의 효소 개량과 재조합 단백질 분비발현 기술은 연구개발부에서 수행하고 있습니다. 이를 통해 최종 생산 균주를 비롯한 유전자원과 연구 자료의 성격에 따라 공유 범위가 제한되고 반드시 필요한 구성원에게만 접근 가능하게 됩니다.당사 핵심 기술을 개발하고 발전시키는 부설연구소는 matrix 형의 구조로 운영하고 있는데, 이는 연구 업무의 효율성을 높임과 동시에 비밀 유지가 필요한 기술과 노하우의 유출을 방지할 수 있는 구조입니다. 따라서, 특정 연구원이 해당 효소 제품 개발에서 생산에 이르는 필수 핵심 기술 개발에 모두 관여하지 못하면서 각 전공 분야의 전문성은 잘 활용할 수 있습니다. 최종 완성 제품 생산을 위한 전체 요소 기술들 및 노하우의 핵심 사항을 모두 파악하고 있는 인원은 매우 극소수 (회사 주요 임원)입니다. 또, 연구개발부에서 완성한 상업 생산 균주들은 모두 코드화하여 보관하고 있으며, 각 균주의 유전적 특성을 나타내는 Genotype 역시 비밀로 유지하고 있어 생산부를 통한 균주 유출을 미연에 방지하고 있습니다. 해당 제품의 연구 개발, 생산, 마케팅으로 이어지는 Value chain에서 당사는 전주기적 기반 기술을 적용하여 제품을 개발하고 마케팅을 직접 담당하고 있기에, 혹여 OEM 생산 업체가 일부 단편적인 기술을 취득하여도 최종 고객처 발굴에 제한이 생겨 지속적인 사업을 영위할 수 없습니다. 당사는 지속적인 연구 개발을 통해 보다 개량된 효소 제품과 생산 기술 개선을 추구할 것이며, 이를 통해 OEM 업체의 당사에 대한 의존도를 더욱더 높이려 합니다. 또, OEM 업체의 지분을 인수하여 통제력을 강화할 계획입니다. 11. 그 밖에 투자의사결정 가. 지적재산권 보유현황 번호 구분 내용 권리자 출원국 출원일 등록일 적용제품 특허권 제노포커스 한국 효소안정성개량 PCT 미국 특허권 제노포커스, 한국생명공학연구원 한국 효소 개량 PCT 중국 미국 일본 특허권 포자 외막단백질을 이용한 목적단백질의 표면발현 방법 제노포커스, 한국과학기술원 한국 효소 개량 및 전세포 생물전환 PCT 미국 특허권 안정화된 베타갈락토시다아제 생물 촉매 및 이를 이용한 생물 전환방법 (Stabilized beta-galactosidase biocatalysts and Methods of Bioconversion
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Using the Same) 제노포커스 한국 PCT 특허권 바실러스 포자 표면발현을 이용한 초고속 효소 개량방법(Methods for Highthroughput Screening of Enzymes using Bacillus Spore Display) 제노포커스 한국 효소 안정성 개량 특허권 개선된 비―융합 포자 디스플레이(Improved Non-Fusion Spore Display) 제노포커스, 한국생명공학연구원 한국 효소 안정성 개량 및spore-enzyme 복합제 특허권 개량된 자가유도 발현 시스템 (Improved Autoinduction Expression System) 제노포커스 한국 대장균 발현 시스템 PCT 특허권 신규한 그람 양성균 박테리아 발현시스템 (Novel Gram-positive Bacteria Expression System) 제노포커스, 인제대학교 한국 바실러스분비발현시스템 특허권 제노포커스 한국 곰팡이분비발현시스템 특허권 신규 리파제 신호서열 및 이를 이용한 리파제 발현 방법 (New Lipase Signal Sequences and Expression Method Using The Same) 제노포커스 한국 특허권 바실러스 프로모터 변이체 및 이를 이용한 단백질의 제조방법 (Variant Promoter of Bacillus and Method for Preparing Protein Using the Same) 제노포커스, 한국생명공학연구원 한국 바실러스분비발현시스템 특허권 바실러스 호스트에서의 단백질 세포외 생산방법(Extracellular production of proteins in Bacillus host) 제노포커스 한국 바실러스분비발현시스템 특허권 바실러스 츄린겐시스로부터 유래된 키토산아제 활성을 갖는 신규한 폴리펩타이드 (Novel Polypeptides with Chitosanase Activity Derived from Bacillus thuringiensis) 제노포커스 한국 특허권 말토펜타오스 생성 아밀라아제 및 말토펜타오스의 생산방법 (Maltopentaose-Producing Amylase and Process for Producing Maltopentaose) 제노포커스 한국 특허권 제노포커스 한국 특허권 알코올화합물 라세미체의 광학 분할방법 및 잔토리졸 이성질체의 제조방법 (Method for Resoluting Racemic Alcohol Compound and Method for Preparing Xanthorrihizol Isomer) 제노포커스 한국 항균물질 이성질체(Xanthorrihizol derivatives) 전용실시권 변형된 덱스트란수크라아제 유전자, 그 유전자를 포함하는 재조합벡터, 이러한 재조합벡터로 형질전환된 미생물 및 이러한 미생물로부터 생산된 덱스트란수크라아제 (Mutant Gene of Dextransucrase, Recombinant Vector comprising the Mutant Gene, Microorganism Transformed by the Recombinant Vector, and the Dextransucrase produced from the Microorganism) 김도만 한국 전용실시권 당전이 특성이 변형된 덱스트란수크라아제, 그 덱스트란수크라아제의 유전자, 그 유전자를 포함하는 재조합벡터 및 이러한 재조합벡터로 형질전환된 미생물 (Dextransucrase having modified transglycosylating property, Mutant Gene of the Dextransucrase, Recombinant Vector comprising the Mutant Gene, and Microorganism Transformed by the Recombinant Vector) 전남대학교 한국 전용실시권 글루카나제 및 덱스트란수크라제의 하이브리드 유전자 및 효소 및 그를 이용한 이소말토올리고당 또는 덱스트란의 제조방법 (Hybrid genes and enzymes of glucanase and
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dextransucrase, and processes for preparing isomalto-oligosaccharides or dextran using the same) 전남대학교 한국 PCT 미국 특허권 제노포커스 한국 전세포 전환반응 기술 중국 특허권 고당전이 활성의 신규한 베타 갈락토시다제 및 그 용도 제노포커스 한국 PCT 특허권 하이드로퀴논 유도체 및 이의 제조방법 (Hydroquinone Derivative and Method for Preparing Thereof) 제노포커스, 전남대학교 한국 특허권 융합 파트너와 샤페론을 이용한 수용성 유기인화합물 분해효소의 제조방법 (Method for Preparing Soluble Organophosphorus Hydrolase Using Fusion Partner and Chaperon) 제노포커스, 한국생명공학연구원 한국 특허권 제노포커스, 한국생명공학연구원 한국 Lysin (용균 효소) 특허권 유기할로겐 할로겐 화합물 탈할로겐화 반응 활성과 열안정성이 향상된 할로알칸 디할로게나제의 변이체와 이의 용도 (Variant of haloalkane dehalogenase showing higher themostability and activity toward haloalkane compounds and use thereof) 제노포커스, 우송대학교 한국 특허권 유기인 신경작용제 분해효소의 변이체 및 이의 제조방법 제노포커스, 한국생명공학연구원 한국 특허권 신규 카탈라아제 신호서열 및 이를 이용한 카탈라아제 발현방법 (New Catalase Signal Sequences and Expression Method Using The Same) 제노포커스 한국 Catalase (과산화수소 분해) 중국 특허권 신규 베타-갈락토시다아제 (Novel β-galactosidase) 제노포커스 한국 제노포커스 PCT 제노포커스 일본 제노포커스 미국 제노포커스 중국 특허권 씨형 간염 바이러스 항-코아 단백질 항체 진단에 유용한 민감도 높은 항원성 에피토프 (Antigenic Epitope for Diagnosis of Herpatitis C Virus Antibody) 제노포커스 한국 C형 간염 바이러스 항체 진단 전용실시권 미생물로부터 레티노이드를 생산하는 방법(Method of producing retinoids from a microorganism) 경상대학교 한국 PCT 미국 중국 전용실시권 EutE유전자 또는 PuuC 유전자가 결실된 에세리키아 속 미생물 및 그를 이용한 레티노이드 생산 방법 경상대학교 한국 PCT 전용실시권 YbbO 유전자가 결실 또는 증폭된 에세리키아 속 미생물 및 그를 이용한 레티노이드의 생산 방법 경상대학교 한국 전용실시권 효모의 베타-산화 유도에 의한 수산화 지방산으로부터 감마-데카락톤과 감마-부티로락톤의 제조방법 및 그 조성물(A manufacturing method for gamma-decalactone and gamma-butyrolactone from hydroxy fatty acid by induction of beta-oxidation in the yeast and composition therefor) 건국대학교 한국 Lactone 전용실시권 건국대학교 한국 Lactone 특허권 고당전이 활성의 신규한 베타 갈락토시다제 및 그 용도(Fully active beta-galactosidase mutants and Uses thereof) 제노포커스 한국 미국 특허권 신규 알파-1,3-글루카나제(Novel alpha-1,3-glucanse) 제노포커스 한국 미국 특허권 바실러스 아밀로리쿼파시엔스로부터 유래된 수퍼옥시드 디스무타아제 활성을 갖는 폴리펩티드 및 그의 제조방법(POLYPEPTIDES WITH SUPEROXIDE DISMUTASE ACTIVITY DERIVED FROM BACILLUS AMYLOLIQUEFACIENS AND PREPARATION METHOD THEREOF) 제노포커스 한국 특허권 바실러스 아밀로리쿼파시엔스
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균주에 의해 생산되는 SOD를 포함하는 항산화 및 항영증 조성물(COMPOSITION HAVING ANTI-INFLAMMATORY AND ANTI-OXIDANT ACTIVITY COMPRISING SOD DERIVED FROM BACILLUS AMYLOLIQUEFACIENS STRAIN) 제노포커스 한국 특허권 고지혈증 예방 또는 치료용 약학적 조성물(COMPOSITION FOR PREVENTING OR TREATING HYPERLIPIDEMIA) 제노포커스 한국 전용실시권 엔아세틸 글루코사민2-에피머레이즈를 이용한 유당으로부터 락툴로스의 제조방법(Method for production of lactulose from lactose using N-acetyl glucosamin 2-epimerase) 건국대학교 한국 Lactulose 특허권 근적외선 분광분석기를 이용한 아미노산 발효공정의 실시간관리방법(Method for monitoring and control of amino acid fermentation process using Near-infrared spectrophotometer 제노포커스 한국 Lactase 특허권 베타-갈락토시다제 생산성이 증가된 바실러스 서큘란스 변이 균주(Bacillus circulans Varient Strain with Increased Beta-galactosidase Productivity) 제노포커스 한국 Lactase 특허권 에틸헥실갈레이트를 함유하는 피부 외용제 조성물(Skin conditioning composition comprising ethyl hexyl gallate) 제노포커스, 엘지생활건강 한국 화장품방부제 특허권 옥틸 갈레이트를 포함하는 조성물(COMPOSITION CONTAINING OCTYL GALLATE) 제노포커스, 엘지생활건강 한국 화장품방부제 특허권 ㈜지에프퍼멘텍 한국 락타이드 특허권 설글리코타이드의 제조방법(Method for preparing sulglycotide) ㈜지에프퍼멘텍 ㈜성운파마코피아 한국 설글리코타이드 특허권 스트렙토마이세스 그리세우스 변이주 및 이를 이용한 트립신 함량이 높은 프로네이즈 생산방법(Streptomyces griseus mutants and method for producing pronase with high content trypsin by using the same) ㈜지에프퍼멘텍 한국 프로네이즈 특허권 신규한 하이포마이크로비움속 미생물 및 이를 이용한 피로로퀴놀린퀴논의 제조방법(Novel microorganism of hyphomicrociumsp and method of producing pyrroloquinoline quinone using the same) ㈜지에프퍼멘텍 한국 PQQ 일본 미국 특허권 발효방식을 이용한 셀레늄 함유 건조효모의 제조방법(Method for producing dry yeast containing selenium using fermentation) ㈜지에프퍼멘텍 한국 셀레늄 특허권 효모를 이용한 셀레늄 함유 건조효모의 제조방법(Method for producing dry yeast containing selenium using yeast) ㈜지에프퍼멘텍 한국 셀레늄 특허권 ㈜지에프퍼멘텍 ㈜제노포커스 한국 특허권 한국 전통 청국장에서 분리된 혈전용해효소 고생산능을 가지는 신규한 바실러스 균주 및 이의 용도(Novel Bacillus sp. isolated from Korean Traditional Soy bean paste with high fibrinolytic enzyme productivity) ㈜지에프퍼멘텍 한국 VitaminK2 ㈜제노포커스 중국 특허권 한국전통 청국장에서 분리된 초고순도 트렌스형 메나퀴논-7 고생산능을 가지는 신규한 바실러스 서브틸러스 균주 및 이의 용도(Novel Bacillus subtilis natto Isolated from Korean Traditional Soy Bean Paste with High Productivity for High
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Purity Trans Type Menaquinone-7 and the Use Thereof) ㈜지에프퍼멘텍 한국 상표권 ㈜지에프퍼멘텍 한국 특허권 천년초 추출물 및 유산균을 포함하는 과민성장증후군 개선용 신바이오틱스 조성물(Composition of synbiotics for improving Irritable Bowel Syndrome comprising Opuntia humifusa extract and lactobacillus) 단국대 천안캠퍼스 산학렵력단㈜지에프퍼멘텍㈜유담 한국 건강기능식품 및 의약품(개발중) 특허권 프리바이오틱스 또는 신바이오틱스를 유효성분으로 포함하는 면역증강용 조성물(Composition for enhancing immune comprising prebiotics or synbiotics) ㈜제노포커스전북대학교산학협력단 한국 건강기능식품 및 의약품(개발중) [관련 용어 설명] 용어 해설 가수분해효소 (Hydrolyase) 당질, 단백질, 지질 등 생체 성분을 포함한 모든 생체 또는 비생체 성분의 화학결합을 물을 첨가하면서 분해하는 효소의 총칭이다. EC 클래스 3에 해당하는 효소로 13가지 다른 화학결합을 가수분해 한다. 대표적인 가수분해효소로서는 아밀라아제 (amylase), 프로테아제 (protease), 리파아제 (lipase), 락타아제 (lactase), 카탈라아제 (catalase) 등이 있다. 효소에 의하여 촉매작용을 받는 물질. 갈락토오스 (Galactose) 갈락토오스는 단당류로 글루코오스 (glucose)와 탈수 결합을 통해 이당류인 락토오스 (lactose)가 된다. 갈락토오스를 주성분으로 하는 올리고당이며, 모유에 포함되어 있다. 면역증강, 장내 균층 개선, 아토피 예방 등의 효과가 있다. 게놈, 유전체 (Genome) 게놈은 유전자 (gene)와 염색체 (chromosome)의 합성어로서 한 생물체가 지닌 모든 유전정보 (DNA)의 집합체를 뜻한다. 자연계에 널리 분포하는 토양 또는 엽면 미생물로 발효 식품에서 많이 발견되는 대표적인 그람 양성 박테리아. 식품산업, 발효산업에서의 많이 활용되며, 특히 프로테아제, 아밀라아제 등의 대표적인 산업용 효소 생산균주이며, 유전공학기술을 통해 개량된 균주는 재조합 단백질 생산을 위한 숙주 균주로서 활용도가 매우 높은 균주이다. 광학 이성질체 혼합물에서 원하는 광학 활성체를 분리하는 것. 광학 활성을 지닌 산 또는 염기를 이용하여 한 가지 광학 활성체에 대해서만 광학 활성염을 만든 다음 분리하는 방법, 광학 활성 분리용 담체에 의한 크로마토그래피법, 또는 미생물이나 효소에 의해 한 가지 광학 활성체에만 반응을 선택적으로 진행시킨 후 분리하는 방법 등이 있다. 유전자 구성이 같으며 다음 세대로 유전형질을 이어 갈 수 있는 생명체 단위이다. 산업용 효소의 대량생산을 위해서는 적절한 균주의 선발, 개량, 생산조건의 확립등이 필요하다. 그람 염색법에서 보라색을 띄는 세균. 디프테리아세균, 결핵세균, 파상풍세균, 폐렴세균, 포도상 구균, 방사선세균 등으로 위액이나 소화효소에 저항성이 강하며 페니실린에 감수성이 크다. 대표적인 그람 양성균인 고초균 (Bacillus subtilis)은 효소생산 대표균주이다. 그람염색법에서 적색을 나타내는 세균. 대장균, 살모넬라균, 이질균 등에 의해 포함되고 대부분 내독소를 생성한다. 글루코아밀라제 (Glucoamylase) 검은곰팡이 (Aspergillus niger) 및 그 변종, 누룩곰팡이 (Aspergillus oryzae) 및 그 변종, 리조푸스 오리제 (Rhizopus oryzae) 의 배양물에서 얻어진 가수분해효소로서 전분 등의 α-1,4- 및 α-1,6-글리코시드 결합을 가수분해하여 포도당을 생성한다. 효소가 특정 기질에 대해서만 촉매작용을 나타내는 성질. 단백질 (Protein) 아미노산을 단량체로 하는 고분자 유기화합물의 총칭으로 세포의 주요 구성 성분이다. 수많은 아미노산의 연결체로 20가지의 아미노산들이 펩타이드 결합이라고 하는 화학 결합으로 연결된 것을 폴리펩타이드라고
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한다. 여러 가지의 폴리펩타이드 사슬이 4차 구조를 이루어 고유한 기능을 갖게 되었을 때 비로소 단백질이라고 불리며 단백질과 폴리펩타이드는 엄밀히 말하면 다른 분자이지만 경우에 따라 구분 없이 쓰이기도 한다. 단백질은 생물체 내의 구성 성분, 세포 안의 각종 화학반응의 촉매 역할 (효소), 항체를 형성하여 면역을 담당하는 등 여러 가지 형태로 중요한 역할을 수행한다. 기존 단백질 구조와 기능 간의 관계를 규명하고 새로운 단백질을 설계하고 창출하는 기술이다. 아미노산 서열 결정, 유전자조작, 단백질 입체 구조 규명, 단백질의 분리와 정제, 컴퓨터 모델링 등의 요소 기술이 요구된다. 신기능 효소, 고활성 효소, 의약용 단백질 개발에 이용된다. 단백질분해효소 (Protease) 단백질의 펩타이드 결합 (peptide bond)을 가수분해하여 최종산물로 작은 펩타이드와 아미노산을 생성하는 효소를 말한다. 생물체 (동식물)가 생존과 성장을 위하여 기본적으로 필요로 하는 영양분 섭취와 이의 새로운 물질로의 전환 그리고 에너지 생산 등에서 수행되는 일련의 화학적 반응을 가리킨다. 대사의 화학 반응은 대사 경로 에 의해 체계화 된 하나의 화학 물질 은 다른 화학 물질에서 효소에 의해 변환된다. 효소는 촉매로서 열역학적으로 불리한 반응을 유리하게 진행하기 매우 중요한 존재이다. 또한 효소는 세포의 환경 또는 다른 세포에서 신호의 변화에 반응하여 대사 경로의 조절도 실시한다. 생명체 대사과정의 네트워크를 각종 정보와 유전자조작 기술을 이용하여 원하는 방향으로 인위적으로 조절하여 대사산물 (metabolite)을 과생산 (overproduction)하는 기술을 다루는 학문이다. 대장균 (E. coli) 사람을 포함한 포유류의 장관에서 기생하고 있는 장내세균의 일종이다. 현대 생명공학의 재조합단백질 연구 및 생산에 있어 매우 중요한 숙주(host cell)로 사용된다. 돌연변이 (Mutation) 한 개체의 유전체를 구성하는 염색체나 DNA의 일부에 생긴 영구적인 변화, 염기서열 상의 염기 1개가 다른 염기로 치환된 경우를 점 돌연변이라고 한다. 여러 개의 염기를 포함하는 DNA 영역에 걸쳐 변화가 일어나는 경우도 있다. 용액 상태에 있는 시료를 동결한 후 감압하면 시료 중의 수분만 승화되는 성질을 이용하여 수분을 제거하는 건조법이다. 미생물·의학·약학 분야에서 수분이 많을 때는 불안정하고 또한 열에 극히 민감한 효소와 같은 물질을 저온에서 건조시켜 분말로 하면 상온에서 장기간 보존할 수 있고 또 물에 대한 재용해성이 뛰어난 제품을 얻을 수 있다. 식품공업에서도 쇠고기·새우·야채 등을 원형 그대로 건조시키거나 또는 수프 원료, 주스 등 건조품을 분말로 만들 때 이 방법을 사용한다. 식품의 맛과 향이 그대로 남는다. 디엔에이 셔플링 (DNA Shuffling) 비슷한 염기서열을 가지고 있는 이종의 디엔에이 (DNA) 유전자 조각들을 무작위로 절단하고 순서 없이 섞은 후 중합효소연쇄반응을 수행해 매우 다양한 염기서열을 지닌 돌연변이 유전자 라이브러리 (DNA library)를 구축하는 기술이다. 효소나 재조합 단백질의 개량에 있어 중요한 도구로 활용된다. 디엔에이 중합효소 (DNA polymerase) DNA 중합을 촉진하는 효소이다. 주형 (template) DNA의 염기 배열 순서에 맞추어서 이에 서로 상보적인 염기를 지닌 디엔티피 (deoxyribonucleotide, dNTP)를 인산이중에스터 (phosphodiester) 결합으로 연결함으로써 새로운 DNA 사슬을 5'에서 3' 방향으로 합성한다. DNA의 복제 (replication)와 회복 (repair)에 관여하는 중요한 효소이다. 락타아제 (Lactase) 유당(lactose)에 존재하는 β-D-갈락토시드의 글리코시드결합을 가수분해하여 갈락토오스 (galactose)와 포도당 (glucose)으로 전환하는 효소이다. 일반적으로는 유당의 가수분해 반응을 이용하여 유당불내증 환자를 위한 저유당 우유, 요구르트 제조등에 활용되나, Bacillus circulans 유래의
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락타아제와 같이 갈락토올리고당 합성 능력을 갖는 것도 있다. 락토오스 (Lactose) 유당, 젖당이라고도 불리는 이당류이다. β-D-갈락토실-(1,4)-D-글루코스의 구조를 갖는다. 젖당은 이름 그대로 포유류의 젖, 특히 초유 속에서 많이 발견되며, 그 양은 모유에 6.7%, 우유에 4.5% 정도 함유되어 있다. 락토오스를 분해하는 효소를 락타아제 (lactase)라고 한다. 락툴로스 (Lactulose) 유당 (lactose)에 결합된 포도당 (glucose) 부분이 이성질화하여 fructose로 대체한 것. 천연에는 거의 존재하지 않지만, 유제품의 처리, 보존 중에 2차적으로 생성되고 또한 유아의 분뇨 중에 존재하는 것이 확인되고 있다. Bifidus 균의 증식을 촉진하는 작용이 있기 때문에 유아용 분유 등에 첨가되는 수가 있다. 또한 간성뇌질환의 치료약으로서의 효과도 인정되고 있다. 자당 (sucrose)의 40~60%의 감미도를 갖는다. 레시틴 (Lecithin) 글리세롤 지방산, 인산 및 콜린을 함유하고 있는 인지질. 동물의 신경계, 간, 정액, 난황 중에 있으며 담즙, 혈액조직에도 소량 함유되어 있다. 리파아제, 지방분해효소 (Lipase) 동식물, 미생물에 널리 분포하는 지방 (lipid)을 가수 분해하는 효소이다. 중성 지방을 지방산과 글리세롤로 가수분해 하는 반응을 가역적으로 촉매하는 에스테르 가수분해 효소이다. 식품가공산업, 유지산업, 세제산업, 피혁산업, 정밀화학산업 등에 다양한 활용 용도를 가진다. 특히 광학분할 (chiral resolution) 활성이 우수해 다양한 광학선택성이 필요한 화학 반응에 적용되고 있다. 세균이나 균류처럼 증식 능력이 있는 미생물이 없는 무균상태로 만드는 조작이다. 발효공정의 경우, 배양배지와 장비에 대해서는 스팀 (steam), 주입공기와 열에 민감한 원료의 경우에는 여과필터 (filter)를 멸균공정에 주로 사용한다. 멸균대상 목적물에 미생물을 사멸 또는 제거하여 미생물의 증식이 없는 상태를 말한다. 육안으로는 관찰이 불가능한 미세한 생물체. 일반적으로 크기 0.1mm 이하인 생물체를 의미한다. 주로 단일 세포 또는 균사체로 존재하며, 최소 생활 단위를 유지한다. 세균류, 사상균류, 효모류, 조류, 원생동물류, 바이러스 등이 이에 속한다. 0.1 - 0.45 ㎛의 막 크기를 갖는 여과막을 통하여 유체 중에 포함되어 있는 고체, 특히 세포나 미생물을 제거하는 여과 공정을 말하다. 바이오디젤 (Biodiesel) 식물성 또는 동물성 지방과 메탄올의 산 또는 염기촉매반응에 의해 생산되는 지방산 메틸에스터이다. 그 자체 또는 석유 디젤과 혼합해 연료로 사용되며, 바이오디젤은 재생가능자원인 바이오매스로부터 생산되므로 에너지 자원의 고갈 문제가 없으며, 연소 시 이산화탄소 및 미세분진의 배출량이 경유에 비해 현저히 낮고, SOx는 전혀 배출되지 않는다. 바이오리파이너리 (Bio-refinery) 바이오 리파이너리는 기존 산업 체계에서 석유가 담당하던 역할을 재생가능한 자원인 바이오매스로 대체하는 개념이다. 석유 정제 (oil-refinery) 대신 바이오매스로부터 바이오에탄올, 바이오디젤 등의 연료와 바이오플라스틱 등의 각종 화학제품을 생산하려는 시도이다. 바이오매스 (Biomass) 식물로부터 얻는 바이오-유래 원료물질 바이오에너지 (Bioenergy) 바이오매스(biomass)와 이를 원료로 하여 생물학적 또는 열화학적으로 생산되는 연료로부터 얻어지는 에너지를 말한다. 경우에 따라서 바이오매스로부터 생산되는 연료를 지칭하기도 한다. 바이오연료 (Biofuel) 생물체(바이오매스 자원)에서 만들어지는 연료이다. 액체 연료로는 에탄올, 메탄올, 바이오디젤이 있고 기체 연료로는 수소와 메탄이 있다. 바이오플라스틱 (Bioplastic) 어떤 종류의 미생물은 에너지원(源)으로서 고분자 폴리에스터류(類)를 체내에 과립상으로 저장하고 있다. 이 폴리에스터를 합성해서 만든 것이 바이오플라스틱이다. 토양 중의 세균에 의해서 분해되므로 생물분해성 플라스틱이라고도 한다.
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바이오화학산업 (White Biotechnology) 재생 가능 식물자원인 바이오매스를 원료로 바이오 기반 화학제품 또는 바이오연료 등의 물질을 생산하는, 즉 바이오 리파이너리 (bio refinery) 분야를 말한다. 옥수수, 사탕수수, 목재류 등의 바이오매스를 원료로 사용함으로써 원유에 대한 의존도를 줄이고 각종 환경오염물질의 배출을 획기적으로 감축시킬 수 있는 지속성장형 산업기술로 화학산업과 바이오기술의 접점에 놓인 기술이다. 바이오칩 (Biochip) 유리, 실리콘 등의 재질로 된 작은 고체 기판 위에 DNA, 단백질 등의 생체 물질을 고밀도로 고정화시킨 마이크로어레이칩. 유전자 발현 양상, 유전자 결함, 단백질 분포, 반응 양상 등을 분석하는데 이용되는 기술이다. 박테리아 (Bacteria) 분류체계에서 녹조류를 제외한 모든 원핵생물을 포함하는 원핵생물계의 한 부분으로 세균으로 부른다. 목적 유전자의 효율적인 발현을 위해 제작된 유전도구로 전사가 효율적으로 이루어지도록 강력한 프로모터와 적절한 조절 유전자를 갖는다. 넓은 의미로는 미생물이나 균류 등을 이용해 인간에게 유용한 물질을 얻어내는 과정을 말하고 좁은 의미로는 산소를 사용하지 않고 에너지를 얻는 당 분해과정을 말한다. 동 식물 원료로부터 직접 추출하는 일부 효소들을 제외하면 대부분의 산업용 효소는 미생물 발효공정을 통해 생산된다. 방향적 진화, 분자진화 (Directed evolution) 자연적인 진화 (natural selection)는 오랜 시간에 걸쳐 돌연변이에 의해 수많은 변이체를 만들어 내며, 적합한 변이체를 선별한다. 이러한 과정은 현대의 분자생물학적 방법들인 돌연변이와 재조합 기술을 이용하여 시험관에서 매우 짧은 시간 내에 수행될 수 있다. 이러한 방법들을 방향적 (directed) 또는 생체외 (in vitro) 진화라고 하며, 효소의 3차 구조나 촉매 메카니즘을 알지 못해도 방향적 진화 기술을 통해 특수한 성질들을 갖는 생체촉매를 개발할 수 있는 강력한 도구로서 이용된다. 세포, 조직 기관의 배양이나 미생물, 균류, 곤충 등 생물체의 배양사육을 위한 기질로써 영양물을 조합하고 지지하거나 기타 특수목적을 위해 첨가한 혼합물이다. 전염병에 대한 예방, 개선 및 치료를 위해 사용되는 여러 형태의 항원을 함유한 질병예방제를 말한다. 단백질을 생합성할 때 mRNA의 염기배열을 해독하여 그 정보에 대응하는 아미노산을 골라내어 펩티드사슬을 형성해 가는 과정. RNA는 4종의 염기, 단백질은 20종류의 아미노산으로 구성되어 있기 때문에 4종의 기호로 된 유전정보의 암호를 20종류의 문자로 이루어지는 문장으로 번역한다는 의미이다. 재조합 DNA 실험에서 제한효소 등에 의해 절단된 공여체 DNA의 단편을 이어서 증폭시키기 위해 사용하는 소형의 자율적 증식능력을 갖는 DNA 분자이다. 최종 효소제품의 물성(적당한 굳기, 형상, 밀도 등)과 안정성(stability), 취급 용이성을 위한 증량 등의 목적으로 첨가하는 제제. 항산화제, 안정제, 방부제 등이 사용된다. 분자생물학 (Molecular biology) 생물에서 일어나는 여러 과정이나 각종 생명현상을 분자 수준에서 해명하고자 하는 현대 생물학의 한 분야이다. 효소 1 mg 당 활성 (unit/mg) 으로서 효소의 고유한 특징이다. 동일 조건에서 비활성의 차이를 비교하여 효소의 비교우위를 판단하는 기초 자료로 활용할 수 있다. 세포표면발현기술 (Cell surface display) 세포 표면발현 (cell surface display) 기술은 단백질 또는 펩타이드를 세균, 효모 등의 세포 표면에 존재하는 표면고정용 모체 (anchoring motif)에 부착하여 발현하는 기술이다. 따라서 유용한 효소가 표면발현되어 일종의 '고정화'된 생촉매를 가진 세포촉매 (whole-cell biocatalyst)의 개발, 항원성 결정부위 (epitope)를 표면발현한 생백신 (live vaccine)의 개발, 중금속 결합력이 있는 단백질을 표면발현하여 유해물질을 제거할 수 있는 흡착성세포
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(whole-cell absorbent)의 개발 등을 비롯하여 매우 다양한 잠재적 응용성이 있는 기술 분야이다. 스크리닝 (Screening) 여러 물질 및 생물 등에서, 목적으로 하는 어떤 특정한 성질을 갖는 물질, 생물 등을 특정한 조작, 평가방법으로 골라내는 것. 야생형 (Wild type) 돌연변이가 발생하기 이전의 생물체, 야생형. 야생집단 중에서 가장 자주 관찰되는 표현형. 또는 그와 같은 표현형을 갖는 계통이나 미생물 또는 그 유전자. (-)항생물질 등 천연 생리활성물질에서 화학 성분의 영향력을 나타내기 어려울 경우 생물검정으로 유효 성분량을 평가하게 되는데 그때의 검정 값, 일정량의 다른 물질과 반응을 일으키는데 필요한 물질의 양, 또는 일정량의 다른 물질에 상당하는 어떤 물질의 양. 효소의 경우, 특정조건에서 활성을 나타내며 unit 단위로 주로 표현된다. 1 unit (U)는 특정조건 (온도와 pH 등)에서 1분 동안 기질 또는 산물 1 μ㏖을 생성/분해할 수 있는 효소의 양으로 정의한다. 염기서열 (DNA sequence) 아데닌 (A), 구아닌 (G), 시토신 (C), 티닌 (T) 4개의 상이한 코드(염기)로 이루어진 특정 서열로 DNA에 유전정보를 저장한다. 진핵생물 세포가 유사분열할 때 관찰되는, 염기성 색소로 짙게 물든 막대모양의 구조물. 세포 속의 유전물질인 DNA가 함유되어 있다. 상염색체, 성염색체, X염색체, Y염색체, Z염색체, W염색체, 1가 염색체, 2가 염색체, 2분 염색체, 4분 염색체, 핵소체염색체 SAT염색체, B염색체 등으로 분류된다. 다사염색체나 램프브러시염색체와 같이 1개체내의 일부 세포에 한해서 특수화되어 거대해지는 경우도 있는데 이들을 총칭하여 거대염색체라고 한다. 원심력에 의해 용액 혼합액, 또는 현탁액으로부터 비중이 가벼운 부분과 무거운 부분인 고체 또는 미생물을 분리하는 방법이다. 효소생산에 있어서는 발효 공정 후 생산균주를 제거하기 위한 목적으로 주로 사용된다. 2-10개의 단당이 글리코시드 결합한 물질의 총칭으로 갈락토올리고당, 프락토올리고당, 이소말토오리고당이 대표적인 상업적인 올리고당이다. 우유에 함유되어 있는 유당을 섭취하면 설사나 복통을 일으키는 장 질환이다. 당을 젖산 발효하는 유익 장내 세균으로 대표적인 프로바이오틱스 (probiotics) 균주이다. 생물체에 주어진 유전형질을 인위적으로 변형/개조시켜 새로운 형질을 가진 생물체를 만들어내는 기술(세포융합핵치환, 단백질공학, 유전자 재조합)이다. 유전자 (Gene) 유전형질을 규정하는 인자. 멘델의 법칙의 기본개념으로 각 유전형질 (단위형질)에 대을하여 상정되었으며, 후에 W.L.Johannsen (1909)이 멘델인자를 나타내는 단어로서 gene을 제안하였다. 유전자는 자가증식을 하며, 세포세대와 개체세대를 통하여 어버이로부터 자식에게 계대적으로 정확히 계승되고 형질발현에 대한 유전정보를 전달한다. 각각의 유전자는 독립단위이지만 물리적으로 독립하는 것이 아니라 염색체상에 고유한 위치를 차지하며 선상으로 배열하여 연쇄군을 형성하고 있다. 1957년 S.Benzer는 유전자의 고전적 개념을 정리하여 시스-트랜스 상보성 검사로 판정되는 기능적 단위로서의 유전자를 시스트론, 재조합단위로서 정의되는 것을 레콘, 돌연변이에 주목한 경우의 최소단위를 뮤톤으로 할 것을 제안 하였다. 질병 치료 등에 활용되는 의약품을 개발하는 분야로 재조합 바이오 의약품 (단백질 의약품, 치료용 항체, 백신, 유전자의약품 등), 재생 의약품 (세포치료제, 조직 치료제, 바이오 인공장기 등), 저분자 및 천연물의약품 등을 포함한다. 목적 유전자를 제한효소를 이용해 잘라내고 이를 자기증성성 DNA인 벡터 (vector)에 인위적으로 삽입해 재조합 DNA를 제작한 후, 숙주에 도입해 발현시키는 기술이다. 1970년대에 들어서 급속히 발전하기 시작한 기술로서 종래의 생체에서 유전적 재조합을이용한 교잡실험 등과 구별하여 재조합 DNA 실험이라고 부르게 되었다. 벡터와 결합하는 DNA를 공여체 DNA, 공여체 DNA를 제공하는
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생물을 공여체 생물, 재조합 DNA의 도입을 받는 세포를 숙주 (host)라고 부른다. 재조합 DNA 기술의 발달로 자연계에서는 일어나지 않는 이종생물간의 유전자를 조합한 재조합체를 만드는 것이 가능해졌고, 현재 산업용 효소를 포함한 상당수의 바이오소재가 재조합 DNA 기술을 바탕으로 연구 생산되고 있다. 저해물질 (Inhibitor) 효소의 촉매작용을 저해시키는 물질. DNA에 존재하는 정보를 RNA로 전환하는 과정으로, DNA를 주형 (template)으로 하여 이와 상보적인 RNA를 생성하는 과정을 전사라고 한다. RNA 중합효소에 의해 전사가 이루어짐. RNA는 단백질 생산 시 주형으로 사용되며 이 과정은 번역 (translation)이라고 한다. 진균, 균류, 곰팡이 (Fungi) 진핵생물의 분류 중 하나로, 효모와 곰팡이, 버섯 등이 포함된다. 주로 흡수형의 종속영양을 한다. 대부분은 유성세대와 무성세대를 포함하는 복잡한 생활환을 갖고 다양한 형태의 포자를 형성하여 번식한다. 대표적인 진균 균주로서는 Aspergillus niger, Aspergillus oryzae, Penicillium, Tricorderma, Thermomyces sp 등이 있다. 주요한 산업용 효소의 상당수가 진균으로부터 생산되고 있다. 생물개체 혹은 생물집단의 유전적 성질이 세대를 거치면서 변화하여 후손에게 전달되는 것. 효소의 경우 해당 반응조건에 더 우수한 특성의 효소로 개량되는 것을 말하기도 한다. 자신은 변하지 않으면서 다른 물질의 화학반응 속도를 활성화 시키는 물질을 말한다. 특히 생체내의 촉매역할을 하는 효소 (enzyme)를 생체촉매라고도 한다. 치료제로 이용되는 효소 또는 그 제제이다. 혈전용해제로 사용되는 조직플라스미노젠활성인자 (TPA: tissue plasminogen activator), 스트렙토카이네이즈(streptokinase), 유로카이네이즈 (urokinase)와 항혈액응고제인 안티트롬빈 III (antithrombin III) 등 고전적인 예이다. 최근에는 좀 더 넓은 의미로 식품으로 섭취할 수 있는 치료효소 항혈전 protease, 항염증 protease, 항산화 효소 catalase와 SOD 등도 포함된다. 코트단백질 (Coat protein) 바실러스 포자 (spore)의 표피를 덮고 있는 다양한 종류의 단백질. 콜로니 (Colony) 세균, 곰팡이, 배양세포 등의 고형 배지의 눈에 보이는 균체 덩어리. 유전자 클로닝 (Cloning) 특정 DNA조각을 클로닝 벡터의 DNA에 결합하여 숙주세포에 도입시켜 배양함으로써 특정 DNA를 증폭시키는 조작을 말한다. 펩타이드 (Peptide) 2개 이상의 α-아미노산이 펩티드결합으로 연결된 화합물. 10개 이하의 펩티드 결합은 올리고펩티드라고 하고, 그 이상 다수의 아미노산 펩티드결합은 폴리펩티드 (polypeptide)라고 한다. 폴리펩타이드 (Polypeptide) 대략 수십개 이상의 아미노산 잔기로 이루어진 펩타이드이다. 단백질과 같은 뜻으로 쓰기도 하나 보통 분자량이 작은 단백질을 별도로 가리킬 때 쓰인다. 포자 (Spore) 바실러스 나 곰팡이 등이 생육환경이 나빠질 때 생산하는 환경내성 생명체로 Bacillus spore는 생명체 중 열, pH, 유기용매 등의 물리화학적 가혹 조건에서 가장 잘 견딘다. 프로바이오틱스 (Probiotics) Pro (촉진하는) biotic (생명체)의 합성어이다. 인간의 건강에 이로운 생균제이다. 유산균 식품과 효모 제제가 대표적이다. 프로바이오틱스는 요구르트와 같은 발효 유제품의 신맛을 제공할 뿐만 아니라, 성장을 위해 손상된 조직을 재건하기도 하며 pH를 낮추어 부패방지제로도 작용한다. 프로바이오틱스의 가장 흔한 형태는 발효된 유제품과 프로바이오틱스가 강화된 식품이며, Kefir (우유 발효 음료), 요구르트, Sauerkraut (발효된 독일식 김치), 한국김치 등의 젖산균도 프로바이오틱스의 건강효과와 유사한 것으로 나타났다. 프리바이오틱스 (Prebiotics) 대장 내 유용 미생물에 의해 이용되어
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미생물의 생육이나 활성을 촉진함으로써 숙주 건강에 좋은 효과를 나타내게 하는 비소화성 식품성분. 프리바이오틱스는 위장관의 상부에서 소화 또는 흡수되지 않아야 하고 대장 내 미생물 중 비피도박테리아와 같은 유용 세균을 선택적으로 활성화시키고 병원균 등의 유해균은 억제할 수 있어야 한다. 프리바이오틱스의 예로는 라피노오스, 대두올리고당, 프럭토올리고당, 갈락토올리고당 등의 올리고당류와 기타 락툴로오스 (lactulose), 락티톨(lactitol), 자일리톨 (xylitol) 등이 있다. 필터프레스 (Filter press) 여과포를 장착한 여과기에 가압하여 액체에 들어있는 고체를 분리하는 가압탈수 생물공정 기구. 10,000 분자량을 갖는 물질을 중심으로 분리 (cut-off)하는 막 분리기. 주로 효소 등 고분자 단백질을 농축하는데 활용된다. 항생물질, 항생제 (Antibiotics) 미생물에 의해 만들어져서 다른 세포나 미생물의 발육 및 기능을 저해하거나 차단하는 항균물질이다. 항원은 면역 반응을 일으켜 특히 항체를 생산하게끔 만드는 생명체내에서 이물질로 간주되는 물질이다. 항원은 주로 병원균이나 바이러스로서 단백질이지만 다당류, 인공적으로 합성된 물질, 자신의 몸속에 생긴 변이세포 (암세포) 등의 다양한 것들도 항원이 될 수 있다. 생체 내에 들어온 항원에 반응해 만들어지는 당단백질이다. 해당 항원에 특이적으로 결합하며 면역글로블린 (IgG)이라고도 한다. 효모 (Yeast) 구형의 단세포로 존재하며 주로 출아법에 의해 증식하는 진균류(fungi)의 한 종류로 양조, 제빵 등에 이용되는 Saccharomyces cerevisiae 가 대표적이다. Saccharomyces, Hansenula, Pichia 속에 속하는 효모는 재조합 단백질 생산에 이용한다. 생체 내에서 만들어지는 단백질 생체촉매이다. 효소에 의해서 촉매되는 화학반응을 효소반응이라고 하지만 생체내의 화학반응은 거의 모두가 효소반응이고, 물질대사 (metabolism)는 모두 효소계에 의존하고 있다. 생화학반응은 효소반응에 의해 촉진된다. 효소는 일반적인 화학촉매에 비하여 온화한 조건하에서 작용함과 동시에 기질 반응 특이성이 높다. 효소의 생성은 기질 등의 첨가에 의해 유도 (induction)되며, 대사생성물 등의 증가에 의해 억제 (repression)되는 것이 많다. 효소를 불용성인 유기 혹은 무기 고정화 서포트 물질에 공유결합, 비공유결합, 함유 등의 방법으로 고정화한다. 효소는 고정화에 의해서 안정성이 증가, 반응용액과의 분리가 용이하여 연속반응이 가능하고 재이용하기 쉽게 된다. 효소 이외에도 미생물, 동 식물세포를 고정화하는 것이 가능하데 이것들을 총칭하여 고정화 생체촉매 (immobilized biocatalyst)라고 부른다. 효소 촉매의 특성을 개량하고 산업적 활용을 촉진하기 위해 연구하는 학문을 말한다. 공학적으로는 효소 분리정제, 수식화, 고정화, 반응공정 등의 실용학문을 말한다. 효소를 개량하기 위한 방향적 진화 (directed evolution), 스크리닝 (screening) 및 효소 구조-기반 개량 등과 같은 기술도 포함한다.
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IV. 이사의 경영진단 및 분석의견 1.예측정보에 대한 주의 사항연결실체가 동 사업보고서에서 미래에 발생할 것으로 예상ㆍ예측한 활동, 사건 또는 현상은 당해 공시서류 작성시점의 사건 및 재무성과에 대하여 회사의 견해를 반영한 것입니다. 동 예측정보는 미래 사업환경과 관련된 다양한 가정에 기초하고 있으며, 동 가정들은 결과적으로 부정확한 것으로 판명될 수도 있습니다. 또한, 이러한 가정들에는 예측정보에서 기재한 예상치와 실제 결과 간에 중요한 차이를 초래할 수 있는위험, 불확실성 및 기타 요인을 포함하고 있습니다. 이러한 중요한 차이를 초래할 수 있는 요인에는 회사 내부경영과 관련된 요인과 외부환경에 관한 요인이 포함되어 있으며, 이에 한하지 않습니다. 연결실체는 동 예측정보 작성시점 이후에 발생하는 위험 또는 불확실성을 반영하기 위하여 예측정보에 기재한 사항을 수정하는 정정보고서를 공시할 의무는 없습니다. 결론적으로, 동 사업보고서상에 회사가 예상한 결과 또는 사항이 실현되거나 회사가 당초에 예상한 영향이 발생한다는 확신을 제공할 수 없습니다. 동 보고서에 기재된 예측정보는 동 보고서 작성시점을 기준으로 작성한 것이며, 회사가 이러한 위험요인이나 예측정보를 업데이트할 예정이 없음을 유의하시기 바랍니다.2. 이사의 경영진단 및 분석개요회사의 경영에 대한 전반적인 사항을 파악하기 위하여 장부와 관계서류를 열람하고 재무제표 및 분석명세서에 대하여도 면밀히 검토하였습니다. 경영활동에 중대한 영향을 미칠 수 있는 사항에 대하여는 그 내용을 면밀히 검토하는 등 적정한 방법으로 회사 경영에 대한 내용을 진단하였습니다.연결실체는산업용 효소의 생산 및 판매업을 주력사업으로 영위하고 있습니다.연결실체의 영업실적은 시장의 수요와 공급, 주기적인 등락, 수요의 계절적 변동에 영향을 받습니다.3. 재무상태 및 영업실적(1) 요약 연결재무상태 (단위 : 백만원,%) 구분 2020년 2019년 증감액 (제21기) (제20기) [유동자산] 현금및현금성자산 매출채권및기타채권 재고자산 기타유동자산 [비유동자산] 투자자산 유형자산 무형자산 기타비유동자산 자산총계 [유동부채] [비유동부채] 부채총계 자본금 자본잉여금 자본조정 기타포괄손익누계액 이익잉여금 비지배지분 자본총계 연결실체의 자산은 전년대비 23,205백만원(25.5%) 증가하여 113,227백만원이고, 부채는 34,163백만원(100.1.0%) 증가하여 68,286백만원입니다. 신규투자 및 전환사채 발행으로 인하여 자산·부채가 변동하였습니다.※경영지표 구분 산식 비 율 제20기 제19기 유 동 비 율 유동자산 / 유동부채＊100 부 채 비 율 총 부 채 / 자기자본 * 100 (2) 요약 연결영업실적 (단위 : 백만원,%) 구분 제20기 제19기 증감액 매출액 영업이익 법인세비용차감전순이익 당기순이익 연결실체의 매출은 아세틸파이토스핑고신 (Acetylphytosphingosine, ‘NPY’, 피부보호및 보습기능 화장품 소재 세라마이드의 전구체), Lactase(galactooligosaccharide ‘GOS’ 합성 효소), Menaquinone-7(Vitmanin K2의 일종, 골다공증 치료/예방 및 심혈관계질환 치료/예방) 등 주요 제품의 국내/해외 매출 증가로 전년대비 3,827백만원(25.6%) 증가하여 18,796백만원입니다. 연결재무제표상 부문별 손익은 크게 (1) 효소 및 소재사업과 (2)마이크로바이옴 신약 개발 부문 2가지로 구분됩니다. 효소 및 소재사업부문에서는 매출액 약187억원, 영업비용(해당 부문 연구개발비 지출 포함) 약176억원, 영업이익 약12억원으로 영업이익이 발생하고 있습니다. 마이크로바이옴 신약개발 부문에서는 총 59억원의 비용 지출이 되었으며, 영업손실은 약 59억원입니다. 2개의 부문을 합한 연결손익계산서상 영업손실은 약 47억원입니다. 영업외 비용으로 인식한 무형자산 감액손실 약36억원은 기존의 생산균주/생산공정 등을 대체하는 신균주/신공정이 개발되어 기존의 균주/공정기술을 대체할 경우에는 해당 무형자산을 전액 감액하였습니다. 또한, 당기 발행한
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전환사채의 전환가격대비 주가 상승으로 인한 평가손실 36억원이 발생하였습니다. 4. 유동성 및 자금조달과 지출연결실체의 지난 2개사업연도의 유동성 및 자금조달과 지출에 관한 사항은 다음과 같습니다. (단위 : 백만원,%) 구분 제20기 제19기 증감액 현금및현금성자산 단기금융상품 단기차입금 장기차입금 연결실체의 현금및현금성자산 및 기타 단기금융상품은 당기말 현재 약 356억원입니다. 연결실체의 당기말 단기 차입금은 63억원이며, 장기차입금은 종속회사 전환사채 발행 및 토지매입 차입금 등으로 당기말 잔액 270억원입니다. 5. 그 밖에 투자의사결정에 필요한 사항(1) 중요한 회계정책 및 추정에 관한 사항- 동 공시서류의 첨부서류인 연결감사보고서의 "주석 4. 유의적인 회계정책"과 감사보고서의 "주석 4. 유의적인 회계정책" 을 참고하시기 바랍니다. (2) 환경 및 종업원 등에 관한 사항- 최근 3개 사업연도 중 회사와 관련된 환경이슈는 없었습니다.(3) 법규상의 규제에 관한 사항- 법규상의 규제되는 사항은 없었습니다.(4) 파생상품 및 위험관리정책에 관한 사항- 최근 3개 사업연도 중 가격, 이자율 또는 현금흐름 위험을 회피하기 위하여 투자, 가입한 파생상품은 없습니다.(5) 기타사항- 해당사항 없습니다
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II. 사업의 내용 보고서 작성기준일 현재 당사와 종속기업의 사업내용을 요약하면 아래와 같습니다. [주식회사 셀바스에이아이 주요 솔루션] Lab 내용 HCI 음성인식 소리정보를 분석하여 문자, 명령어 및 다양한 형태의 정보로 변환해주는 음성인식(Speech To Text) 기술 음성합성 문자정보를 사람 음성으로 바꾸어 들려주는 음성합성(Text To Speech) 기술 필기지능 필기 궤적 패턴을 인식하여, 다양한 단말기에 문자를 입력할 수 있는 기술 영상지능 카메라 통해 글자, 이미지를 인식하여 디지털 데이터로 변환해주는 기술 자연어처리 사람과 이야기하듯 자연스러운 대화가 필요한 음성 인터페이스가 필요한 비즈니스에 새로운 솔루션 제공 음성 플랫폼 자동차의 기능을 음성으로 제어, 사용할 수 있는 음성 플랫폼 Edu-Tech 인공지능 기반 기술의 적용은 물론, 맞춤형 학습 지원을 위한 인공지능 융합 교육 플랫폼 건강 관련 빅데이터로 질병예방과 운동관리 등 인공지능 기술 기반 맞춤형 토털 헬스케어 서비스 [종속회사 주식회사 셀바스헬스케어 주요 제품] 구분 제품군 명칭 내용 의료진단기기 체성분분석기 인체에 미세한 전류를 흘려 발생되는 저항값(인피던스)을 분석해 인체 내 수분, 근육, 지방 등의 체성분을 확인하는 제품 전자동혈압계 오실로메트릭 방식을 기반으로 커프의 공기압을 자동으로 조절하여 커프에 생기는 압 진동을 통해 혈압을 측정하는 제품 보조공학기기 점자정보단말기 시각장애인이 각종 매체에 접근할 수 있도록 내용을 전자동 점자 모듈과 음성으로 전환해 주는 정보통신기기 독서확대기 저시력을 가진 노인이나 시각장애인이 인쇄지의 작은 글씨를 읽기 편하도록 크게 확대하거나 색상을 반전하여 화면에 출력하는 기기 1. 업계의 현황 당사는 소프트웨어 업종에 속하여 있으며, 특히 당사의 핵심사업과 연계된 인공지능 산업에 대해 기재하였습니다. 또한, 종속회사 주식회사 셀바스헬스케어의 주요 사업부문인 의료진단기기 및 보조공학기기 산업 현황을 함께 기재하였습니다. 가. 산업의 특성 [인공지능 산업] 먼저 자동차 분야의 동향을 살펴보면 딥러닝을 통한 자율주행차 개발이 가속화되었고, 의료분야에서는 인공지능 기술을 통해 환자에게 맞춤형 치료방법을 제공 및 질병을 예측하는 역할을 하고 있습니다. 금융 및 서비스 분야에서는 소비자에게 상품선택, 인증, 결제, 서비스 제안까지 통합 지원 및 인공지능을 활용한 챗봇을 통한 지능형 서비스도 가능해졌습니다. 또한 외부환경을 스스로 인식하고 상황을 판단하여 자율적으로 동작하는 지능형 로봇이나, 스마트 팩토리 등에서 인공지능 기술을 적용하고 있습니다. 최근 글로벌 기업을 중심으로 인공지능 관련 투자규모는 폭발적으로 증가하고 있으며, 인공지능 시장에서의 주도권 확보를 위한 경쟁이 더욱 가속화 될 것으로 전망됩니다. [의료진단기기 산업] 의료기기는 사람 또는 동물에게 단독 또는 조합하여 사용되는 기구/기계/장치/재료 또는 이와 유사한 제품으로 정의됩니다. 당사에서 영위하는 사업은 질병의 진단, 치료, 경감, 처치 또는 예방을 목적으로 사용되는 체외진단기에 해당되며 그 중 체성분분석기와 전자동혈압계의 개발, 제조, 판매 사업을 영위하고 있습니다. 해당 산업은 다음과 같은 특성을 가지고 있습니다. 첫째, 의료기기 산업은 정확한 수치의 진단에서 예방을 위한 도구로 패러다임이 변화하고 있습니다. 이러한 변화에 대응하기 위한 기술로 인공지능이 접목되어 선 예측 기능을 갖춘 디지털 헬스케어 제품이 시장에서 요구되고 있습니다. 둘째, 체외진단기에 포함되는 기술의 적용범위가 넓어지고 있습니다. 과거에는 전문 기관(의료시설, 전문체육시설 등) 종사자들을 위한 제품으로 시장이 한정되었다면, 근래에는 일반 가정용, 개인 휴대용 등의 제품에 적용됨에 따라 적절한 형태 변화가 요구되고 있습니다. 이에 따라 기술개발 및 응용기술력을 갖춘 회사에게 새로운 기회의 장이 열리고 있습니다. 셋째, 의료기기 산업은 인간의 생명과 보건에 관련된 제품으로 국민 건강에 직간접적인 영향을 받기 때문에 세계 각 나라별 의료정책 및 관리제도와 밀접한 관련이
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있습니다. 따라서 다양한 국가의 수출 규제, 안전 규제, 지적재산권 보장 등에 대해 대응할 기업 자체의 능력이 필요합니다. [보조공학기기 산업 ] 보조공학기기(Assistive Technology Device)란 선천적 또는 후천적으로 발생된 신체장애(기능저하, 상실)를 가진 노인이나 장애인의 신체 능력을 보완하여 자립생활과 삶의 질이 향상될 수 있도록 돕는 제품을 통칭합니다. 당사에서는 법률적으로 정한 장애영역 중 시각장애 분야의 보조공학기기를 개발, 제조, 판매하는 사업을 영위하고 있습니다. 해당 산업의 특성은 아래와 같습니다. 첫째, 손상 부위에 따라 다양한 유형의 장애가 나타나며 장애 정도에 따라 제품 요구 기능이 다르기 때문에 다품종 소량 생산이 불가피합니다. 또한, 타 산업 대비 개발기간이 길며 세계 각국의 문화, 언어, 특성에 맞추어 지역화(Localization)가 필요하기에 상당한 노하우와 시간이 요구됩니다. 진입장벽이 높은 산업군에 속하여 대기업이나 신생 업체가 해당 산업에 신규 진출하기가 매우 어렵습니다. 둘째, 세계 각국의 복지정책에 따른 예산 편성과 국민 수준(기부문화 형성 등) 정도가 시장규모 형성에 결정적 영향을 미칩니다. 사회약자 계층 사업 특성상 공공성을 띠며, 근래에 소득 수준 향상으로 인해 신흥국 중심의 시장 개편이 이루어지고 있어 신흥국 중심 시장 진출을 위한 조직역량이 요구되고 있습니다. 셋째, 근래 첨단 IT 기술이 보조공학기기에 접목되고 있습니다. 다양한 IoT 제품 등에 접근할 수 있도록 시기와 상황에 맞는 테크 브릿지(Tech Bridge)로서 보조공학기기의 역할이 강조되고 있습니다. 이러한 시장 흐름에 발맞추기 위한 소프트웨어 개발능력이 필요합니다. 나. 산업의 성장성 [인공지능 산업] 인공지능 딥러닝 기술이 적용된 알파고로 인해 인공지능 제품들의 상용화와 시장성에 대하여 긍정적인 검증을 받았고, 향후 5~7년간 인공지능 산업은 성장이 기대되고있습니다. 세계 인공지능 시장 규모는 Marketsandmarkets(2018)에 따르면 2018년에 214억 6천만 달러에 이른 인공지능 기술 시장이 2025년 1,906억 1천만 달러로 성장할 것을 예상하며, 연평균성장률(CAGR)을 36.62%로 전망했습니다. 인공지능 기술 중에서도 기계학습과 자연어 처리, 이미지 처리가 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예측했습니다. 국내 인공지능 시장 규모는 한국IDC가 발간한 '국내 인공지능 2019-2023 시장 전망' 보고서에 따르면, 연평균성장률(CAGR)을 17.8% 성장세를 이어가면서 2023년 기준으로 시장규모가 6,400억원을 넘을 것으로 예상하고 있습니다. 특히, AI 하드웨어 시장은 2019년 기준 인공지능 시장에서 가장 큰 규모를 점하고 있지만, 2022년 이후에는 인공지능 구축을 위한 컨설팅·개발 관련 서비스 시장의 규모가 더 커질 것으로 전망하고 있습니다. (AI) 시장규모 전망 (2019~2023년)> (출처: 한국IDC) 국내 ai시장규모.jpg 국내 인공지능 시장 규모 [ 보조공학기기 산업] 2010년 WHO에서 발표한 자료에 따르면, 전 세계 인구의 4.25%가 시각장애인구이며 이중 저시력 시각장애인 수는 2.46억 명, 전맹 시각장애인수는 3,900만 명으로 조사되었습니다(자료: Visual Impairment and Blindness 2010, WHO). 시각장애인 보조공학 시장은 크게 점자정보단말기, 점자디스플레이, 전자독서확대기로 나뉘며 규모는 작지만 음성독서기 시장이 포함되어 있습니다(자료: 2016 QYR Electronics Research Center). BBC Research 자료에 따르면, 2015년 전체 보조공학시장은 45,514.2백만 달러 규모이며 2020년까지 연평균 6.46% 성장률로 62,512.2백만 달러 규모로 성장할 것으로 예측됩니다. [의료진단기기 산업] 의료기기 중 체외진단기 대상자는 전 세계 인구를 대상으로 합니다. 사용 위치에 따라 의료, 스포츠, 가정, 개인용 시장으로 구분되며 최근 비만인구 증가와 인구 고령화에
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따른 건강증진을 위한 웰빙에 대한 관심으로 꾸준한 증가세를 보일 것으로 기대됩니다. 현재까지 형성된 시장규모에 대한 정식 통계자료가 없어 정확한 시장규모를 산출하기 어렵지만, 해외 리서치 전문 회사인 TECHNAVIO Research의 시장 보고서를 바탕으로 대략적인 현황을 파악한 바, 아래와 같습니다. 2015년 체성분분석기 시장은 873.2백만 달러 규모로 의료시설 42.9%, 휘트니스 및 물리치료실 37.54%, 일반 가정사용자 19.49%이며, 2020년까지 연평균 8.73% 성장하여 1327.1백만 달러의 규모를 보일 것으로 예상됩니다.한편, 2015년 혈압계 시장은 2111.2 백만 달러 규모로 혈압계 53.47%, 전자동 이동형 혈압계 23.05%, 혈압 변환기 13.38%, 혈압계 소모품 10.10%이며, 2020년까지 연평균 7.42% 성장하여 3020.0백만 달러 규모를 보일 것으로 예상됩니다 (자료: 2016 TECHNAVIO Research). 다. 경기변동에 따른 특성 인공지능 관련 시장은 스마트 디바이스뿐 아니라 메디컬, 헬스케어, 스마트카, 홈 IoT 등 기술 적용 산업의 다양화와 인공지능 기술의 고도화 등에 따라 경기 변동에 의한 영향은 비교적 적은 편입니다.보조공학기기 산업의 구매력 주체는 사회보장 제도에 의한 정부 지원금이 주를 이루는 상황으로 경기 변동에 덜 민감한 편입니다. 의료진단기기 산업은 인간 신체의 이상 유무를 판별하고 인간의 장수 욕구를 충족하기 위한 의술의 발달과 더불어 발전해온 분야로 경기변동의 영향은 크지 않은 것으로 판단됩니다. 특히 한국사회는 고령화 가속화, 기대수명 증가, 복지정책 지원, 질병의 다양화 등으로 인해 성장에 예상되고 있습니다. 라. 회사의 경쟁우위 요소 당사는 지난 22년간의 연구개발을 통해 음성지능, 필기지능, 영상지능, 자연어처리 등 HCI(Human-Computer Interaction) Technology를 자체 보유하고 있습니다. HCI 관련 숙련된 개발경험을 가진 인력과 기술적 이해 뿐만 아니라 언어에 대한 충분한 이해가 바탕이 되어, 자체 인공지능 기술의 딥러닝, 머신러닝을 통한 제품 고도화가 경쟁우위로 작용하였습니다.지난 2019년 하반기부터 당사는 HCI Technology를 기반으로 도메인별 AI 융합 제품화를 통한 경쟁우위 확보에 주력하고 있습니다. 현재 융합을 진행하고 있는 도메인은 ▲헬스케어, ▲메디컬, ▲Edu-Tech, ▲모빌리티 등이 있습니다. 대표 제품으로는 ▲인공지능 의료녹취 서비스 'Selvy MediVoice', ▲다중화자 인식 회의록 'Steno Selvy', ▲AI 컨택센터 'Selvy AI for Contact Center' 등이 있습니다.종속회사 주식회사 셀바스헬스케어가 영위하는 의료진단기기 및 보조공학기기는 장애인, 노인 등의 일상생활을 영위하는데 직접적으로 관련되어 제품의 안전성, 신뢰성 및 편의성이 우선적으로 고려됩니다. 따라서 시장 수요자들은 기존에 높은 브랜드 인지도를 지닌 제품을 계속 사용하는 보수적인 경향이 강합니다. 때문에 시장환경은 상대적으로 진입장벽이 높고, 가격 탄력성은 낮은 특징을 가집니다. 제품에 대한 인지도와 브랜드 파워가 매우 중요시되고 있으며, 마케팅 장벽 및 제품에 대한 충성도가 매우 높아 신규기업의 시장참여가 매우 어려우나, 충분한 기술력을 바탕으로 확보된 시장은 장기간 안정적인 매출 확보로 이어지고 있습니다.힘스(HIMS)는 시각장애인 보조공학기기 시장은 당사를 포함하여 2~3개 업체가 세계 시장을 선도하는 업체로 과독점하고 있는 상태입니다. 당사는 기존에 쌓아온 브랜드 인지도와 제품 기술력을 바탕으로 국내 시장의 99% 이상 점유하고 있습니다. 또한 미국, 중국, 일본, 유럽, 중동을 중심으로 해외시장을 확대 중에 있습니다.아큐닉(ACCUNIQ) 브랜드가 영위하는 의료진단기기 시장에서는 제품 기술력이 가장 중요한 경쟁우위 요소입니다. 특히 당사는 기존 기술력과 지배회사의 IT 기술력을 접목하여 체성분 분석기의 정확도를 업계 최고 수준에 이르느 경쟁우위 요소를 지니고
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있습니다. 또한 브랜드 인지도 강화를 위해 국내 최대 규모의 국제의료기기ㆍ병원설비전시회(KIMES)는 물론, 미국, 유럽, 중동 등 다수의 국제 헬스케어, 피트니스 전시회에 참가하고 있습니다. 2. 사업의 개요 가. 영업개황 당사는 1999년 설립, 2009년 상장한 국내 1호 인공지능 전문 상장기업입니다. 지난 21년간 최첨단 딥러닝 기술 기반의 전문적인 연구를 통해 필기지능, 영상지능, 음성지능 등 최고의 패턴 인식 기술을 보유하고 있습니다. 이를 통해 현재 음성합성 국내시장 점유율 1위, 국내 유일 필기지능 기업, 음성인식(의료녹취 솔루션) 인식률 98% 이상, 원천 기술 특허 77건을 보유하고 있습니다.2020년 한 해동안 아래 [그림 1]과 같이, 인공지능 기반기술에 대한 경쟁력 확보와 함께 도메인별 특화 데이터를 통해 AI 응용 제품을 상용화하는데 주력하였습니다. 특히 의료 데이터, 건강검진 데이터, 문진 데이터, 체력측정 데이터, 콜센터 데이터 등 도메인별 특화 데이터를 활용하여 고객이 원하는 제품을 제공함으로써 앞으로의 인공지능 시장을 선도해 나가고 있습니다.당사 매출구성은 다음과 같습니다. 음성인식, 음성합성, 필기지능, 영상지능, 자연어처리 등 인공지능 기반 기술이 포함된 ▲HCI 부문이 안정적인 매출구조를 확보하고 있습니다. 또한, 교육시장으로의 진입을 통해 ▲Edu-Tech 부문이 신규 시장을 확보해 나가고 있습니다. 발병 위험도 예측 솔루션 Selvy Checkup, 자동운동 처방 솔루션 OnFit 등의 제품이 포함된 ▲Medical/Healthcare 부문이 신규 성장동력을 만들어가고 있습니다. 특화데이터 이미지.jpg [그림1] 기반기술과 도메인별 특화 데이터를 접목한 AI 응용 제품 종속회사 주식회사 셀바스헬스케어는 의료기기 사업부문에서 체성분분석기, 자동혈압계를 개발 및 생산하고 있으며, 시각보조공학 사업부문에서는 시각장애인을 위한 점자정보단말기, 독서확대기 등을 개발 및 생산하고 있습니다.당사가 보유한 인공지능 관련 소프트웨어 및 데이터 기반 기술력과 종속회사인 셀바스 헬스케어의 의료, 보조공학 관련 하드웨어 기술력을 융합해 시장변화에 빠르게 대응해 나가고 있습니다. 나. 시장점유율 당사의 인공지능 솔루션들은 이동통신사업자, 가전기기, 모바일기기 제조사를 비롯한 다양한 고객에게 공급하고 있습니다. 또한 인공지능 기반 기술에 대한 시장 니즈가 증대됨에 따라 스마트 디바이스뿐 아니라 메디컬, 헬스케어, 스마트카, 홈IoT 등 다양한 산업 분야에 대한 적용이 이루어지고 있습니다 당사가 진입한 인공지능 산업은 신규 사업 분야로 아직은 정확한 시장 규모 산출이 어려운 상황입니다. 종속회사 셀바스헬스케어의 아큐닉(ACCUNIQ) 사업부문이 영위하는 의료진단기기 중체외진단기 시장은 인바디, Tanita 등의 업체가 시장을 주도하고 있습니다. 당사는 경쟁사 대비 동일한 기술 수준을 보유하여 업계 상위 수준의 정확도를 자랑하며, 시장 점유율 확대를 위해 관계회사의 IT 기술을 접목하는 등 새로운 시도들을 하고 있습니다.힘스(HIMS) 사업부문이 영위하는 시각장애인 보조공학기기 시장은 당사를 포함하여 2~3개 업체가 세계 시장을 선도하고 있습니다. 국내 시장의 경우 당사가 99% 이상 점유하고 있으며, 해외시장에서는 미국, 중국, 일본, 유럽, 중동을 중심으로 시장을 확대 중입니다. 3. 주요제품, 서비스 등에 관한 사항 주요제품 등의 현황 당기 중 당사의 주요 제품별 매출현황 및 비율은 다음과 같습니다. (기준일 : 2020년 12월 31일 (단위: 백만원, %) 구분 주요상표 등 매출액 비율 HCI Edu-Tech DioDict 등 의료진단기기 ACCUNIQ 보조공학기기 HIMS 합 계 ※상기 매출 정보는 한국채택국제회계기준(K-IFRS)에 따라 작성된 연결 재무제표를 기준으로 작성되었습니다. 4. 주요 원재료에 관한 사항 당사는 인공지능 솔루션 등 무형의 재화를 생산하고 있습니다. 따라서 당사는 원재료에 관한 해당 사항이 없습니다. 종속회사인 주식회사 셀바스헬스케어의 의료진단기기 사업부문 및
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보조공학기기 사업부문에서는 제품의 종류 및 특성이 다양하여 제품에 따라 원재료 가격의 변동은 상이합니다. 전자 의료보조기기의 경우 IT제품으로써 소프트웨어 및 지식산업(특허기술)은 고급 기술자의 인건비 변동에 의하여 변동하는 경향이 있으며, 전자 부품은 생산량 증가 및 시간의 흐름에 따라 안정적인 원자재 가격을 형성하고 있습니다. 주요 원재료 가격변동 추이> (단위: 원, USD) 사업부문 품 목 구 분 2020년(제7기) 2019년(제6기) 2018년(제5기) 의료진단기기(ACCUNIQ) 전자부품류 국내 수입 $2.66 $2.66 기구류 국내 수입 $8.12 $7.99 $1.94 포장자재 국내 수입 기타 국내 수입 보조공학기기 (HIMS) 전자부품류 국내 수입 $651.30 $503.63 $553.06 기구류 국내 수입 액세서리 국내 수입 $83.89 $56.67 $30.72 기타 국내 수입 $17.92 $56.80 $54.94 ※원재료의 가격은 가중평균매입단가로 작성되었습니다. ※외화금액은 서울외국환중개가 고시한 각 사업년도 평균 환율을 적용하였습니다. 5. 생산 및 설비에 관한 사항 당사는 인공지능 솔루션 등 무형의 재화를 생산하고 있어 생산능력을 산출 할 수 없습니다. 주요 종속회사인 주식회사 셀바스헬스케어의 의료진단기기 및 보조공학기기 사업부문과 관련한 생산 및 설비에 관한 사항은 다음과 같습니다. 가. 생산능력 및 생산실적 (단위: 개, 백만원) 사업부문 품목명 구 분 2020년(제7기) 2019년(제6기) 2018년(제5기) 수량 금액 수량 금액 수량 금액 보조공학기기 점자정보단말기 생산능력 생산실적 가 동 율 독서확대기 생산능력 생산실적 가 동 율 음성독서기 생산능력 생산실적 가 동 율 휴대용독서확대기 생산능력 생산실적 가 동 율 의료진단기기 체성분분석기 생산능력 생산실적 가 동 율 전자동혈압계 생산능력 생산실적 가 동 율 ※상기 생산능력 수량은 해당년도 월별 생산실적 중 최고 실적을 기반으로 이를 연환산하여 기재하였으며, 금액은 단위당 생산실적금액을 생산능력 수량기준으로 환산하여 기재하였습니다. 나. 생산설비에 관한 사항 보고서 작성 기준일 현재 종속회사 주식회사 셀바스헬스케어의 생산설비 현황은 다음과 같습니다. (기준일: 2020년 12월 31일) (단위: 천원) 자산별 소재지 기초가액 당기증감 당기상각 기말가액 증가 감소 토지 대전 건물 금형 기계장치 구축물 공구와기구 차량운반구 합계 다. 진행 중인 투자 또는 향후 투자계획 종속회사인 주식회사 셀바스헬스케어는 아큐닉(ACCUNIQ), 힘스(HIMS) 전 사업부 문의 제품 고도화를 위한 연구 개발에 대한 투자가 지속적으로 진행 되고 있습 니다. 또한, 각 사업부문별 글로벌 기업과 국내 총판 계약 및 제품 개별화를 위해 논의 중입니다. 6. 매출에 관한 사항 가. 매출실적 당사의 최근 3개년 매출실적은 다음과 같습니다. (기준일: 2020년 12월 31일) (단위: 백만원) 구 분 2020년(제22기) 2019년(제21기) 2018년(제20기) 제품 로열티 수 출 내 수 소 계 용역 수 출 내 수 소 계 기타 수 출 내 수 소 계 상품 기타 수 출 내 수 소 계 합 계 수 출 내 수 합 계 ※상기 매출실적 정보는 한국채택국제회계기준(K-IFRS)에 따라 작성된 연결 재무제표를 기준으로 작성되었습니다. 나. 판매경로 및 판매방법 등 (1) 판매 조직 당사의 보고서 작성기준일 현재 판매 조직은 다음과 같습니다. 영업조직.jpg 판매 조직 (2) 판매 경로 당사는 음성인식, 음성합성, 필기지능, 영상지능, 자연어처리 등 인공지능 기반 기술이 포함된 ▲HCI 부문 영업은 글로벌 단말기 제조사, 국내 주요 이동통신사업자, 금융회사를 위주로 진행하고 있습니다.또한, 도메인별 특화 데이터를 통해 AI 응용 제품을 상용화하는데 주력함에 따라 각 도메인별로 판매 경로를 확대해 나가고 있습니다. ▲Edu-Tech 부문은 국내 주요 교과서 출판사, 교육 콘텐츠 전문기업, 어학원 등으로 신규 시장을 확대하고 있습니다. 또한, ▲Medical/Healthcare
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부문은 대학 및 대형병원 등 의료기관, 건강검진센터, 헬스케어 서비스 기업, 피트니스 센터 등에 서비스를 공급하고 있습니다. 종속회사 셀바스헬스케어의 판매 경로는 다음과 같습니다. 의료진단사업부문은 국내의 경우에는 시장이 큰 서울지역에서 4개 권역으로 나누어서 직판을 하고 있으며, 부산지역에서는 직판을 위한 사무소를 갖추고 있습니다. 다른 지역의 경우에는 도별로 1개 이상의 대리점을 두어서 운영하고 있습니다. 해외의 경우, 미국 및 중국 지역은 해외법인을 통해 제품을 판매하고 있으며, 그 외 국가의 경우 현지 딜러를 통해 시장에 진입하고 있습니다. 또한 보조공학사업부문은 국내의 경우에는 시장이 특수하고, NIA, KEAD 등 전국적인 사업에 의해 공급되는 경우가 많아서 대부분 직판을 하고 있습니다. 해외의 경우 기본적으로는 딜러를 통해 영업을 수행하고 있으나, 시장이 큰 미국의 경우에는 현지법인을 통해 직접 판매하고 있습니다. 3) 판매 전략 [ 국내 주요 고객에 대한 밀착 서비스 및 품질 경쟁력 강화] 당사는 주요 고객별로 솔루션 적용 Matrix 분석을 통해 고객의 니즈를 사전에 파악하여 효율적인 영업을 전개하고 있으며, 시장에 대한 앞선 예측으로 고객이 필요로 하는 기능에 대한 선행 개발로 고객 제품의 출시 일정에 최적의 솔루션을 제공하는 밀착 서비스를 하고 있습니다. 또한, 고객 회사의 요구사항 및 불만 사항에 대하여 담당 개발팀 엔지니어와 품질 관리를 하고 있는 QA팀의 엔지니어간의 실시간 대응 체제를 구축하여 품질 경쟁력을 제고하고 있습니다. 이와 같은 대 고객 밀착 서비스 전략을 통하여 고객사의 다양한 제품 출시 계획에 당사 솔루션의 탑재율을 높이는 전략을 구사하고 있습니다. [다양한 산업으로의 솔루션 적용 강화] 당사의 소프트웨어는 특정산업에 국한되지 않고 다양한 산업에 적용하기 위한 전략을 수립하고 있습니다. 당사의 인공지능 기반의 패턴인식, 음성기술은 메디컬 헬스케어, 교육, 자동차 등 그 적용범위가 다양합니다. 이에 따라 당사는 다양한 사업군으로당사의 솔루션 및 서비스를 적용시킬 수 있도록 영업전략을 취하고 있습니다. 7. 수주 현황 당사는 인공지능 솔루션 개발 및 공급업을 영위하여 수주 현황 기재가 적절치 않아 기재를 생략합니다. 종속회사 주식회사 셀바스헬스케어는 체성분 분석기, 자동전자 혈압계, 점자정보단말기 등을 생산, 공급업을 영위하여 수주산업에 해당하지 않아 기재를 생략합니다. ◆click◆『수주상황』 삽입 11011#*_수주상황.dsl 8. 시장위험과 위험관리 별도 재무제표의 자산총액이 1천억원 미만이므로 기재를 생략합니다. 9. 파생상품 및 풋백옵션 등 거래 현황 해당사항이 없습니다. 10. 경영상의 주요계약 등 구분 계약일 내용 단일판매공급 2019년03월 27일 ○계약명: 전자사전 소프트웨어 라이선스 및 개발용역 계약○목적: 전자사전 소프트웨어 판매○계약상대방: 삼성전자 주식회사○계약기간: 2019년 03월 01일~2020년 02월 28일○계약금액: 자산양수도 2019년12월 11일 ○계약명: 주식 및 경영권 양수도 계약○목적: 보유 주식 매각을 통한 자금 유동화 및 재무구조 개선○계약상대방: 마이스터 프라이빗 에쿼티 주식회사 외 1인○계약종료일: 2020년 01월 17일○양수도 자산: 주식회사 인프라웨어 보통주 1,874,321주○양수도 금액: 4,209,724,966원 자산양수도 2020년02월 03일 ○계약명: 주식 및 경영권 양수도 계약○목적: 보유주식 매각을 통한 자금 유동화 및 재무구조 개선○계약상대방: 안영재 외 1인○계약종료일: 2020년 02월 03일○양수도 자산: 주식회사 인프라웨어 보통주 1,872,712주○양수도 금액: 4,460,799,984원 자산양수도 2020년03월 09일 ○계약명: 주식 및 경영권 양수도 계약○목적: 보유주식 매각을 통한 자금 유동화 및 재무구조 개선○계약상대방: 주식회사 아이에이네트웍스 외 1인○계약종료일: 2020년 03월 13일○양수도 자산: 주식회사 인프라웨어 보통주 4,827,344주○양수도 금액:
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12,000,777,184원 ※상기 경영상의 주요계약의 상세내용은 관련공시를 참고해 주시기 바랍니다. 11. 연구개발활동 가. 연구개발 담 당 조직 당사의 보고서 작성기준일 현재 연구개발 담당조직은 다음과 같습니다. CEO 직속부서로 연구개발 조직이 존재하며, 인공지능 기반기술과 관련된 ▲HCI Lab과, 각 도메인별 인공지능 기술을 융합하는 ▲Mobility Lab, ▲Edu-Tech Lab, ▲Healthcare Lab 등이 연구개발을 담당하고 있습니다. 연구조직_최종.jpg 연구개발 담당조직 나. 연구개발비용 당사의 최근 3개년 연구개발 비용은 다음과 같습니다. (단위: 백만원) 구분 2020년(제22기) 2019년(제21기) 2018년(제20기) 자산처리 원재료비 인건비 감가상각비 위탁용역비 기타 경비 소 계 비용처리 제조원가 용역원가 연구개발비 (정부보조금) 연구개발비 / 매출액 비율 ※상기 내용은 한국채택국제회계기준(K-IFRS)에 따라 작성된 연결 재무제표를 기준으로 작성되었습니다. 다. 연구개발 실적 당사는 지난 20년간 최첨단 딥러닝 기술 기반의 전문적인 연구를 통해 필기지능, 영상지능, 음성지능 등 최고의 패턴 인식 기술을 보유하고 있습니다. 당사의 모든 인공지능 기술은 자체 개발한 예측 플랫폼 '셀비 프리딕션(Selvy Prediction)'을 기반으로 하고 있으며, ▲HCI 기술을 기반으로 ▲Edu-Tech, ▲Mobility, ▲Healthcare, ▲NLP 등 다양한 도메인에 대한 융합이 이루어지고 있습니다. 최근 5개년 간의 주요한 연구개발 실적은 다음과 같습니다. 부문 연구과제 연구결과 및 기대효과 HCI(음성인식) 연속어 음성인식엔진 실시간 언어모델 적응학습 모듈 개발(2020년 10월~2020년 12월) ○실적: 음성인식엔진에 등록되어 있지 않아 인식률이 떨어지는 단어, 문장을 쉽고, 빠르게 학습할 수 있는 언어모델 적응학습 모듈(OTF, On The Fly) 개발○기대효과: 기존 음성인식 기술을 가지고 있는 개발자가 언어모델 학습을 수행하였으나, 개발 모듈을 통해 일반 고객이 Web 화면에서 인식이 잘 안 되는 문장, 신조어 등을 등록하여 언어모델학습을 수행함으로써 생산성 향상, 효율적인 업무 기대 영어 교육용 Phonics 음성인식엔진 개발(2020년 09월~2020년 12월) ○실적: 영어 말하기 교육을 위한 음성인식 기반의 Phonics 인식엔진 개발○기대효과: 영어 교육의 말하기 교육의 1단계인 Phonics 학습을 음성인식 Phonics 엔진을 통해 적절한 feedback을 제공함으로써 발음 능력 향상 및 말하기의 유창성 향상 기대 2인 대면 상담용 실시간음성인식 회의록 시스템 개발(2020년 03월~2020년 09월) ○실적: 2인 대면, 2개의 마이크를 이용하여 각기 분리된 음원 기반의 음성인식 회의록 시스템 개발○기대효과: 2인 대면 회의 환경인 경찰, 검찰 조서 환경에 최적화된 음성인식 회의록 시스템을 개발. 회의록 자동 생성과 더불어 상담에 도움을 줄 수 있는 Advisor 기능을 함께 제공함으로써 회의록 시장 확대 S/W 기반 화자인식 모듈을 이용한 음성인식 회의록 시스템 개발(2020년 01월~2020년 06월) ○실적 : 휴대폰 단말에서 2인의 대화를 녹음한 녹취 음원에 대한 음성인식 회의록 시스템 개발 ○기대효과 : 조용한 대면 상담 녹취 음원 파일에 대해 자동 화자 분리 후, 음성인식 결과 기반으로 회의록 파일(hwp, txt.)이 필요로 하는 업체에 제공 가능, 화상 회의용 음성 회의록 시장 진출 가능 차량 번호 인식기 ○실적: 보험사, 자동차 서비스 센터 등 콜센터 내 긴급 출동 서비스 시나리오에서 차량번호 전용 음성인식 엔진 제공을 통한 서비스 성능 개선 ○ 기대효과: 콜센터 시장에 대한 주소인식 솔루션과 연동한 차별화 서비스 제공으로 영업력 강화 및 음성인식 매출규모 확대 (2018년 03월~2018년 09월 ○ 실적: 의료진의 녹취 음성을 실시간으로 인식하여 바로 결과를 확인, 보정하는 인공지능 의료녹취 솔루션 개발 ○ 기대효과: 기존의
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전사자가 녹취 음성을 듣는 전사 작업에 비해, 판독 시간 단축을 통한 환자 병원 대기 시간 감소 2018년 12월~2019년 03월) ○ 실적: 인공지능 의료녹취 솔루션 '셀비 메디보이스( '에 연결된 마이크와 키보드 동작을 사용자가 정의할 수 있게 하여 인식/편집/연동 등 사용성 개선 ○ 기대효과: 의료진 요구사항 반영을 통한 제품 경쟁력 강화 2017년 09월~2018년 03월 ○ 실적: 주소 인식에 특화된 음성인식 엔진 개발 ○ 기대효과: 홈쇼핑 등 콜센터 연속어 시장 진입으로 인한 매출 확대 HCI(음성합성) 3D - LipAnimation 기반기술 개발(2020년 08월~2020년 11월) ○실적: 3D 기반 LipAnimation 구현을 위한 기반 기술 확보○기대효과: 음성합성음과 동기화된 인공인간의 입술 움직임을 자연스럽게 생성하는 기술로 미래의 인공인간 시대를 대비하기 위한 기술적 기반을 마련함 뉴럴보코더(V2) 속도/음질 향상기술개발(2020년 11월~2020년 12월) ○실적: 응답속도와 음향 품질이 향상된 딥러닝 기반 뉴럴보코더 개발○기대효과: 응답속도 향상으로 제품 경쟁력 강화 고품질 뉴럴보코더 기술 개발(2020년 03월~2020년 10월) ○실적: 원음 수준의 음향 품질 재현이 가능한 딥러닝기반의 보코더 개발 ○기대효과: 음향품질의 향상으로 방송, 오디오북 등 고품질 시장 진출 가능 전주MBC다큐멘터리 제작지원을 위한 문익환 목사 보이스 개발(2020년 04월~2020년 10월) ○ 실적: 전주 MBC의 문익환 목사 다큐멘터리 '늦봄 2020' 제작에 사용된 인공지능 목소리 개발 ○ 기대효과: 개인화보이스 개발 기술력 입증 및 대외 홍보 AI 컨택센터용 음성합성 보이스 개발(2020년 03월~2020년 06월) ○실적: AI 컨택센터용 상담원 스타일의 보이스 개발 ○기대효과: AI 컨택센터에 최적화된 상담원스타일 보이스 개발로 신규시장 진출 Cross-Lingual 기반 음성합성 기술 개발(2019년 09월~2019년 12월) ○실적: 단일 화자의 다국어 표현 기반 기술 개발 ○ 기대효과: 특정 화자가 모국어와 다양한 외국어를 표현할 수 있는 기반 기술 개발로, 인공지능 스피커와 같이 다국어 구사가 필요한 산업 분야로 사업기회 확장 기대 감성 표현 음성합성 기술 개발(2019년 05월~2019년 09월) ○ 실적: 딥러닝 기반 감성표현 음성합성 기술 개발 ○ 기대효과: 다양한 발화 스타일과 감정표현이 가능하여, 사업 경쟁력 확보 및 기반기술 확보로 기술 경쟁력 강화 2018년 01월~2018년 09월) ○ 실적: 딥러닝 기반의 음성합성기 개발 ○ 기대효과: 저비용의 보이스 확장 및 커스텀보이스 개발이 가능하여 사업 경쟁력 확보, 감정표현 및 개인화 합성을 위한 기반 기술 확보로 기술 경쟁력 강화 Selvy deepTTS 여성 보이스 '하나' 출시(2018년 10월~2018년 12월) ○ 실적: 여성 합성음 '하나' 보이스 출시 ○ 기대효과: 상냥하고 친근한 대화형의 최신 보이스 스타일 트렌드 대응으로 Selvy deepTTS 솔루션의 사업화 기회 확보 사투리 음성합성기(Selvy TTS) 개발(2019년 09월~2019년 12월) ○ 실적: 사투리(전라도,경상도) 음성합성기 개발 ○ 기대효과: 사투리 특화 분야로 사업 기회 확보 및 경쟁사 대비 기술력 우위 홍보 효과 기대 방송용 음성안내 시스템'Selvy Alrimi(셀비 알리미)'개발(2019년 03월~2019년 06월) ○ 실적: 방송용 음성안내 솔루션 'Selvy Alrimi(셀비 알리미)' 신규 버전 출시 ○ 기대효과: 디자인 및 사용성 개선, 다양한 방송기능(예약, 시보, 음악, 응급) 강화를 통한 제품 경쟁력 강화 및 신규 고객 확보에 기여 Selvy TTS 남자 아동합성음 '마루' 대용량 버전 출시( 2017년 12월~2018년 06월 ○ 실적: 남자 아동합성음 '마루'의 대용량 버전 출시 ○ 기대효과: AI스피커와 로봇 등 network 기반의 서비스에 TTS 공급 확대 HCI(영상지능) 모바일 신용카드 인식기
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개발(2020년 10월~ 2021년 2월) ○실적: 다양한 디자인의 신용카드 이미지로부터 카드 번호 및 유효기간을 인식할 수 있는 딥러닝 기반의 OCR SDK 개발○기대효과: 신용카드 인식기를 필요로 하는 금융, 보험, 보안 등의 신규 시장 확보 및 Selvy OCR 경쟁력 강화 필기체 문자 인식기 개발(2020년 3월~ 2020년 12월) ○실적: 손으로 필기한 한글, 영어, 숫자 이미지를 인식하는 딥러닝 기반의 OCR SDK 개발○기대효과: 기존 인쇄체 문자 OCR 뿐만 아니라 손글씨 문자로 작성된 이미지에 대한 OCR 시장 신규 확보 및 Selvy OCR 경쟁력 강화 딥러닝 문자인식기 고도화(2020년 07월~2020년 09월) ○실적: 다양한 문자 이미지를 추가한 학습데이터로 딥러닝 문자인식기를 학습하여 저화질, 왜곡된 문자에 대한 인식 정확도 향상 ○기대효과: Fax 문서 등 저화질, 왜곡된 문서 이미지를 처리하는 분야에OCR 솔루션 공급하여 사업영역 확대 가능 모바일 신분증인식기 고도화(2020년 01월~2020년 06월) ○실적: Mobile Deep Learning Text Detector를 개발하여 촬영 환경 변화에 강인한 신분증 인식기 개발 ○기대효과: 기존 제품보다 빠르고 정확하게 신분증을 인식할 수 있는 기능 제공으로 기술 경쟁력 확보 저화질 문자인식기 개발( 2019년 1월~2019년 12월) ○ 실적: 저화질, 왜곡 문자 영상 대상 문자 인식기 개발을 통하여 저화질 문서 및 비문서 컨텐츠의 문자 인식 핵심 기술 개발 ○ 기대효과: 고품질 문서 외 저화질 문서 인식, 비문서 영상 인식, 등으로 사업 영역 확대 음원서비스 Playlist 인식 OCR 엔진 개발(2019년 04월~2019년 09월) ○ 실적: 국내 음원사이트 Play List 화면을 인식하는 OCR 엔진을 개발하여 FLO서비스에 상용화 적용 완료 ○ 기대효과: 국내외 유사 음원서비스 사이트에 부가기능으로 제품 공급 가능성 향상 딥러닝 기반 Selvy OCR 엔진 개발(2019년 05월 ~2019년 09월) ○ 실적: 딥러닝 기반 문자 탐지 모델과 문자 인식 모델 개발 ○ 기대효과: 저화질 문서, 비문서 영상, 등의 자동 인식 어플리케이션의 문자 인식 엔진 확보를 통한 신규 고객 확보 Selvy OCR 기반 TV 프로그램 에피소드 자동 추출 시스템 개발(2019년 04월~2019년 11월) ○실적: OCR 및 영상처리 알고리즘을 활용하여 TV 프로그램 동영상에서 에피소드를 자동 분할하는 시스템 개발○기대효과: 에피소드별 컨텐츠 검색 및 배포에 필요한 핵심 솔루션을 비디오 컨텐츠 유통사 고객 확보 Sanction Filtering을 위한 외환문서 인식 시스템 개발(2019년 04월~2019년 12월) ○실적: 외환문서의 Sanction Filtering에 필요한 서식 자동 분류기 및 서식별 필드 추출 시스템 개발○기대효과: 금융권 Sanction Filtering 업무 정확성 강화 솔루션을 확보하여 금융사 대상 OCR 공급 확대 HCI(필기지능) 필기인식 서버형 패키지 개발 ○ 실적: 필기인식을 온라인서비스로 공급할 수 있는 서버형 패키지 개발 ○기대효과: 온프레미스 또는 크라우드 서비스를 요구하는 신규 수요처 확보 Selvy Pen 수식인식기 개발(2018년 01월~2018년 06월) ○ 실적: 초/중등 과정의 필기 수식을 인식하여 Latex로 변환할 수 있는 기술 개발 ○ 기대효과: 기존 필기인식 솔루션의 시장 확대와 경쟁력 강화 Selvy Pen 성능 고도화(2019년 01월~2019년 06월) ○ 실적: 겹쳐쓰기 필기인식기에 인도-영어, 호주-영어, 캐나다-프랑스어, 뉴트럴-스페인어 추가, 한글 초성 혼용 필기 인식 기능 개발 ○ 기대효과: 기존 필기인식 지원 범위를 확장하여 Selvy Pen 솔루션의 경쟁력 강화 및 신규 고객 확보에 기여 Selvy Pen 한글 필순 인식기 개발(2019년 07월~2019년 09월) ○ 실적: 교육용 한글 필순인식기 개발 ○ 기대효과: 필기인식 지원 범위를 확장하여 Selvy Pen
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솔루션의 경쟁력 강화 및 신규고객 확보 기여 Selvy Pen 아랍어 겹쳐쓰기 인식기 개발 ○ 실적: 아랍어 필기 겹쳐쓰기를 인식할 수 있는 엔진 개발 ○ 기대효과: 필기인식 지원 언어를 확장하여Selvy Pen 솔루션의 경쟁력 강화 및 신규고객 확보 기여 HCI(자연어처리) 감성분석 모델 개발(2020년 01월~2020년 12월) ○실적: 음성, 텍스트 등의 데이터를 활용하여 긍정/중립/부정 등 감정을 판별할 수 있는 모델 개발○기대효과: 콜센터 시장에 대한 감성분석을 통하여 악성콜을 분류하는 서비스 등 새로운 서비스 제공 및 기술 경쟁력 강화 Selvy Chatbot 개발 플랫폼( 2018년 02월~2018년 12월) ○ 실적: 머신러닝을 이용한 자연어 처리 기술을 적용한 챗봇 플랫폼 개발 ○ 기대효과: 챗봇 스크립트 개발에 필요한 인력 감소 및 서비스 품질 개선 Edu-Tech 디지털교과서 뷰어 개발(2020년 01월~2020년 12월) ○실적: 디지털교과서용 e-book 뷰어 개발, 교육부 주관 디지털 교과서 사업과 메이저 교과서 발행사 전자저작물 사업에 공급○기대효과: 종이 교과서를 디지털 교과서로 변환하여 제공함으로써 비대면 교육 시장에서의 경쟁력 확보 ○실적: Google Play Store에 DioVoca 출시 예정 (2006년~2021학년도 수학능력 시험 영어 단어 탑재)○기대효과: 뉴에이스 영한 사전 데이터 활용 등 최근 데이터를 탑재하여 교육시장 소비자 니즈 충족. 단어장 학습 내 DioDict 사전 노출. 사용자 동작 및 학습 데이터 결과를 수집, 가공하여 추후 학습 분석 데이터로 활용 ○ 실적: 구글 Play Store에 DioDict 사전 출시(NEW-ACE 영한/한영사전, NEW-ACE 일한/한일사전, NEW-ACE 국어사전, MANTOU 중한/한중사전, English Advanced Learners 영영사전, Collins COBUILD Advanced 영영사전, DIODICT 영어/베트남어사전, VOX 영어/스페인어사전, Obunsha 영일/일영사전, Collins 영-영/중/일/한사전, 외연사 영중/중영사전, DIODICT 베트남어/한국어사전) ○ 기대효과 : 기존 올드하고 무거운 UI를 벗어나 Lite Trandy한 사전으로의 브랜드 이미지 향상을 통한 전자사전 매출 증대 사용자 편의성이 고도화된CDM 기반 스마트 임상시험 설계 지원 시스템(2019년 05월~2021년 12월) ○실적: -사용자 편의성을 높인 가상의 임상시험 디자인 설계UI 및 시뮬레이션 기능 구현 -CDM 데이터를 활용할 수 있는 기술력 확보 -약물 유사도 분석모듈 개발○기대효과: 의료도메인에 대한 이해와 CDM 데이터 활용 기술력 확보를 통해 임상시험 설계 지원 등 환자 데이터를 이용한 신규사업 진입 2018년 01월~2018년 10월) ○ 실적: 10개 질환(당뇨, 치매, 위암, 간암, 대장암, 유방암, 폐암, 전립선암, 심장질환, 뇌졸중) 발병 확률 및 발병 위험도 예측 모델 개발, 4년 내 기대 생존율/건강나이/ 건강그룹과의 비교분석 모델 개발 ○ 기대효과: 맞춤형 질환 관리 및 체계적인 건강관리 가능으로 의료/헬스케어 서비스의 질 향상에 기여 디지털동반자 정신건강상담 챗봇 서비스 공개(2018년 03월~2018년 12월) ○ 실적: 페이스북메신저 연동 정신건강상담 챗봇 서비스 레퍼런스 확보 ○ 기대효과: 의료, 건강 분야의 자연어처리 기술 경쟁력 강화 공황장애 자가진단 및 교육 훈련 챗봇 서비스 출시(2018년 06월~2018년 12월) ○ 실적: 카카오톡, 텔레그램 메신저 연동 공황장애 자가진단 및 교육 훈련 챗봇 어플리케이션 출시 ○ 기대효과: 의료, 건강 분야의 자연어처리 기술 경쟁력 강화 12. 그 밖에 투자의사결정에 필요한 사항 당사는 인공지능 전문기업으로써, 인공지능 기반기술과 이를 활용한 응용 솔루션을 확대해 나가고 있습니다. 때문에 연구개발활동을 통한 지적재산화에 힘쓰고 있으며, 현재 다음과 같이 특허권 및 상표권을 보유하고 있습니다. 가. 특허 권 보고서 작성 기준일 현재 당사가
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보유하고 있는 특허권은 총 64개이며, 그 자세한 현황은 다음과 같습니다. 출원번호 발명의명칭 등록일 암 영역의 예측 방법 및 이를 이용한 암 영역의 예측 디바이스 2021년 1월 15일 섬망 발병 위험도의 예측 방법 및 이를 이용한 디바이스 2020년 11월 23일 음성 합성 모델의 학습용 데이터 생성 방법 및 음성 합성 모델의 학습 방법 2020년 10월 23일 운동 처방 정보를 제공하는 서버 및 컴퓨터 프로그램 2020년 9월 10일 운동 기구 관리 시스템 및 컴퓨터 프로그램 2020년 8월 3일 암 의심 영역의 예측 모델의 평가 방법 2020년 7월 30일 암 의심 영역의 예측 방법 및 이를 이용한 암 의심 영역의 예측 디바이스 2020년 7월 28일 운동 기구 관리 시스템 및 컴퓨터 프로그램 2020년 4월 24일 건강나이 예측 방법 2020년 4월 24일 기준 화자 모델을 이용한 음성 인식 장치 및 이를 이용한 음성 인식 방법 2020년 4월 9일 이미지 태깅 장치 및 이를 이용한 이미지 태깅 방법 2020년 1월 3일 퍼스널 트레이닝 서비스를 제공하는 스마트 미러 장치 2019년 7월 10일 전자의무기록 서비스의 편집 인터페이스를 제공하는 방법 및 장치 2019년 3월 29일 전자의무기록 서비스의 편집 인터페이스를 제공하는 방법 및 장치 2019년 2월 28일 전자의무기록 서비스를 제공하는 방법 및 장치 2019년 2월 20일 전자의무기록 서비스에서 사용자 특성 정보를 이용하는 방법 및 장치 2019년 1월 31일 질환 발병 확률 예측 모델 학습 방법 및 장치 2018년 11월 23일 영문자의 필순 복원 방법 2018년 8월 30일 한글 문자의 필순 복원 방법 2018년 8월 17일 질환 발병 예측 방법 및 장치 2018년 7월 30일 아날로그 음향 신호를 이용한 코드 데이터 전송 방법, 이를 수행하는 데이터 전송 장치, 아날로그 음향 신호로부터 코드 데이터를 추출하는 방법 및 이를 수행하는 데이터 추출 장치 2018년 7월 5일 질병에 대한 발병 확률 예측 방법 및 장치 2018년 4월 30일 청각 장애인을 위한 합성음 안내 서비스 방법 및 장치 2018년 3월 19일 머신 러닝을 통한 화자 인식 모델 생성 방법 및 장치 2018년 2월 23일 연속어의 음성 인식을 위한 장치, 방법 및 컴퓨터 판독가능 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램 2018년 1월 31일 문서 이미지에서 표 인식을 위한 장치 및 방법 2017년 12월 18일 음성 인식 성능을 향상시키기 위한 컴퓨터 프로그램 및 장치 2017년 9월 18일 엣지 라인을 검출하여 분할선을 획득하는 장치 및 방법 2017년 7월 20일 임베디드 환경에서 풀텍스트 검색을 지원하기 위한 방법, 장치 및 컴퓨터 판독가능 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램 2017년 6월 30일 전역 학습을 통한 이중 단어 분할 장치 및 분할 방법 2017년 6월 7일 문자 데이터를 압축하는 방법, 장치 및 컴퓨터 판독 가능 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램 2017년 5월 25일 이미지 내의 텍스트를 검출하는 방법 및 장치 2017년 4월 26일 스트로크 입력 순서의 복원 방법 및 장치 2017년 4월 20일 온라인 필기 데이터 라인 분할 방법 및 이를 이용하는 장치 2016년 12월 14일 필기 데이터 베이스를 생성하는 방법, 장치 및 컴퓨터 판독 가능 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램 2016년 10월 21일 디지털 인공 필기 데이터를 생성하는 방법, 장치 및 컴퓨터 판독 가능 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램 2016년 10월 14일 전자문서 레이아웃 생성 방법 및 장치 2016년 8월 23일 음성 합성 방법, 서버 및 컴퓨터 판독가능 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램 2016년 8월 18일 퍼지 에너지 매트릭스에 기반하여 문서 구조를 분석하기 위한 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램 2016년 6월 28일 합성음의 고조파 성분 제거 방법 및 장치 2016년 5월 26일 생체 정보 측정을 위한 장치 및 컴퓨터-판독가능 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램 2016년 2월 15일 동질 영역을 이용한