chaannwooff/Dartdoc huggingface dataset:
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주요사업으로 영위하고 있으며, 소프트웨어 개발을 위한 컴퓨터나 타 소프트웨어 등의 완성품을 구매하여 사용하므로, 원재료의 제품별 비중에 해당하는 사항이 없다. 라. 원재료 가격변동추이 당사는 소프트웨어 개발 및 공급을 주요사업으로 영위하고 있으며, 소프트웨어 개발을 위한 컴퓨터나 타 소프트웨어 등의 완성품을 구매하여 사용하므로, 원재료 가격변동추이에 해당하는 사항이 없다. 3. 원재료 및 생산설비 가. 생산능력 및 생산능력 산출근거 당사는 소프트웨어 개발 및 공급을 주요사업으로 영위하고 있으므로 제품의 생산 능력은 연구개발 인력의 숙련도로 볼 수 있다. 나. 생산설비에 관한 사항 (1) 현황 (단위 : 백만원) 자산별 소재지 기초 가액 당기증감 당기 상각 기말 가액 비고 증가 감소 토지 판교 취득가액 건물 판교 상각잔액 차량운반구 상각잔액 비품 상각잔액 시설장치 상각잔액 리스자산 상각잔액 합 계 (주)당기 상각에는 정부보조금 상계액 22백만 원 포함되어 있습니다. (2) 최근 3년간 변동사항 (단위 : 천원) 설비자산명 취득 (처분)가액 취득(처분)일 취득(처분)사유 용 도 취득(처분)처 비품 스마트모빌리티 오라클EE 50user 구입 연구개발 데이터스트림즈 비품 본사 대회의실 스튜디오설치 운영시설 데이터스트림즈 비품 연구서버 SYS-7048GR-TR 연구개발 데이터스트림즈 비품 연구장비 SYS-6028R-TR 연구개발 데이터스트림즈 비품 해외수요처 SuperServer 6028R 구입 연구개발 데이터스트림즈 비품 스마트모빌리티 JARA SW 구입 연구개발 데이터스트림즈 비품 슈퍼서버 SYS-6029P-TR 연구개발 데이터스트림즈 비품 Solaris 11서버 구입 연구개발 데이터스트림즈 비품 파일서버 Gse Pro 105-C 연구개발 데이터스트림즈 비품 연구개발 데이터스트림즈 비품 연구개발 데이터스트림즈 비품 연구개발 데이터스트림즈 비품 연구개발 데이터스트림즈 비품 서버랙(LS-2000HS 42U 외8종) 연구개발 데이터스트림즈 다. 제품별 생산공정도 당사는 소프트웨어 개발 및 공급을 주 사업으로 영위하고 있기 때문에 [그림 16] SW 개발 공정을 기재하였다. [그림16] sw 개발 공정_1.jpg [그림16] sw 개발 공정_1 [그림16] sw 개발 공정_2.jpg [그림16] sw 개발 공정_2 [그림16] sw 개발 공정_3.jpg [그림16] sw 개발 공정_3 라. 외주생산에 관한 사항 (1) 외주생산의 이유 당사는 소프트웨어 개발 및 공급을 주요사업으로 영위하고 있으므로, SI사업 관련 매출 발생시 필요한 타사 제품은 비용 절감 등을 위해 외주업체에 용역을 의뢰하여 개발하고 있다. (2) 주요 외주처에 관한 사항 (단위 : 천원) 사업년도 외주처 외주내용 외주금액 외주비중 2018년 (제18기) 한경아이씨티 삼성화재 외 외주개발비 큐브리드 금융결제원 상품매입 이지시스템 삼성화재 외주개발비 2019년 (제19기) 한경아이씨티(주) 국방부 등 외주개발비 더넷 주식회사 국세청 등 외주개발비 모아시스트 AIG손해보험 등 외주개발비 2020년 (제20기) 케이티 KT 5G 등 외주개발비 모아시스트 서울시 등 외주개발비 한경아이씨티 대통령기록관 등 외주개발비 2021년 (제21기) 모아시스트 LG에너지솔루션 등 외주개발비 브레인드넷 주식회사 국민연금공단 등 외주개발비 한경아이씨티 금융결제원 등 외주개발비 (주) 외주비중은 용역매출 관련 외주금액 대비 비중입니다. 4. 매출 및 수주상황 가. 업계 동향 국내 데이터산업의 현황조사 보고서를 참고하여 분석한 결과는 다음과 같다. 국내 데이터산업은 비즈니스 유형에 따라 크게 데이터 처리 및 관리 솔루션 개발·공급업 (데이터 솔루션), 데이터 구축 및 컨설팅업 (데이터 구축/컨설팅), 데이터 판매 및 제공 서비스업 (데이터 서비스)로 구분하고 있다. 위 조사에 따르면, 2019년도 데이터 산업은 16조 8,693억 원의 시장 규모로 조사되었고, 2020년 시장규모는 전년 대비 19조 2,736억원으로 예상되었다. [그림17] 데이터 산업 시장규모,
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2016-2020.jpg [그림17] 데이터 산업 시장규모, 2016-2020 이는 전년 대비 18.7%가 성장한 규모이며, 최근 5년간 연평균성장률은 9.8%로, 경제·사회 전반에서 데이터 경제가 본격화되면서 최근 3년간(’18년~‘20년) 연평균성장률은 13.3%로 상대적으로 더욱 크게 나타났다. 데이터 활용과 거래가 활성화되고 다양한 산업 내 디지털 시스템 도입이 본격화되면서, 관련 매출이 크게 증가한 것으로 분석된다. 나. 판매조직 당사의 판매조직 구성은 3개 국내 영업팀으로 구성되어 있으며, 해당 조직은 당사의 제품과 서비스에 대 하여 마케팅, 사업개발, 제품 판매를 담당하고 있다. 판매지원조직은 제품기획, 프리세일즈와 컨설팅을 담당하고 있다. 판매지원 조직에서는 판매조직의 활동을 위한 다양한 마케팅 자료와 고객의 요구사항을 정리하여, 판매 조직이 고객을 대상으로 영업을 진행하는데 직 간접적인 지원을 하고 있으며, 사업 수주 시에는 프로젝트 투입 및 컨설팅을 담당하여, 실재적인 프로젝트 수행까지도 담당하는 역할을 갖고 있다. 부서 역할 인원 영업본부 - 판매 및 고객 확보, 제품 홍보 - 제품 제안 및 시장 동향 조사, 파악 13명 제품사업본부 - 제품 기획 및 프리세일즈, - 제품 마케팅 및 해외 영업 및 해외 법인 관리 - 제품 문의 대응 및 제품 품질관리 44명 사업전략본부 - DW/BI 사업 및 Big Data 사업 제안 및 컨설팅 22명 혁신경영본부 - 행정적인 영업지원, 라이선스 정책관리 11명 다. 매출실적 (1) 서비스 분야별 매출실적 당사의 매출은 빅데이터를 위한 데이터 통합, 데이터 거버넌스 등의 데이터 관리 체계와 빅데이터 구축을 위한 구축 서비스 그리고 빅데이터 솔루션을 기반으로 하는 빅데이터 서비스 환경 구축을 위주로 변화하고 있다. 매출 현황은 2017년부터 2021년까지 빅데이터 구축을 위한 솔루션의 판매와 빅데이터 서비스를 위한 환경구축을 위한 용역이 동시에 성장하고 있으며 빅데이터 서비스를 위한 데이터 통합과 데이터 거버넌스 그리고 컨설팅 사업의 분야에서 고르게 성장하고 있다. (단위 : 백만원) 서비스 분야 2017연도 (제17기) 2018연도 (제18기) 2019연도 (제19기) 2020연도 (제20기) 2021연도 (제21기) 솔루션 및 플랫폼 데이터 통합 솔루션 빅데이터 제품군 데이터 거버넌스 제품군 유지보수 제품 매출 컨설팅 서비스 빅데이터 컨설팅 데이터 거버넌스 컨설팅 데이터 통합 컨설팅 구축 서비스 데이터 통합 빅데이터 분석 환경 데이터 거버넌스 관리체계 용역 매출 합계 [그림18] 제품 용역 매출액.jpg [그림18] 제품 용역 매출액 (2) 사업 영역별 매출실적 2017년부터 2021년까지 매년 꾸준한 매출 성장을 이루고 있으며, 5년간 누적 매출은 약 995억 원을 기록하고 있다. 특히 빅데이터 사업영역의 매출은 2017년부터 2021년까지 매년 평균 약 16억 원씩 성장하였으며 5년간 누적 매출 약 273억 원을 기록하고 있다. (단위 : 백만원) 사업 영역 2017연도 (제17기) 2018연도 (제18기) 2019연도 (제19기) 2020연도 (제20기) 2021연도 (제21기) 데이터 통합 솔루션 및 플랫폼 기타(정보계 사업계획 등) 데이터 이전/전환 소계 빅데이터 솔루션 및 플랫폼 컨설팅 서비스 구축 서비스 소계 데이터 거버넌스 솔루션 및 플랫폼 컨설팅 서비스 구축 서비스 소계 유지보수 유지보수 합계 [그림19] 사업 영역별 매출액.jpg [그림19] 사업 영역별 매출액 (3) 매출의 내수/수출 구분 (단위 : 백만원) 매출 유형 부 문 2018연도 (제18기) 2019연도 (제19기) 2020연도 (제20기) 2021연도 (제21기) 금액 금액 금액 금액 제품 매출 수 출 내 수 소 계 수 출 내 수 소 계 CoSort 수 출 내 수 소 계 기타 수 출 내 수 소 계 용역 매출 용역수입 수 출 내 수 소 계 유지보수 수 출 내 수 합 계 합 계 수 출 내 수 합 계 주) 환율은 매출 발생 건별로 반영 당사는 소프트웨어 개발 및 공급을 주요사업으로
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영위하고 있으므로, 매출의 경우 정확한 수량 파악이 불가합니다. (4) 제품 매출의 내수/수출 구분 (단위 : 백만원) 구분 2018년 2019년 2020년 2021년 제품 내수 수출 소계 (5) 수요변동 요인에 따른 매출현황 당사의 주요 고객사인 일반 수요업체 및 공공기관의 경우 특성상 일반적으로 연 단위 프로젝트를 수행한다. 즉, 연말 연초에 사업계획 수립에 따른 예산확보 및 프로젝트 개시로 시작하여 연중 수행, 연말 프로젝트 종료에 이르는 흐름은 누적 연차에 의한 기간의 차이점은 있을 수 있으나 평균적으로 같은 양상이며 당사의 매출추이도 이와 유사하게 하반기 혹은 4분기에 집중되는 모습이다. [표] 2018년 이후 분기별 매출액 (단위 : 백만원) 구분 매출액 비중 2018년 1분기 2분기 3분기 4분기 합계 2019년 1분기 2분기 3분기 4분기 합계 2020년 1분기 2분기 3분기 4분기 합계 2021년 1분기 2분기 3분기 4분기 합계 주) 분기별 자체결산 자료 기준 라. 판매방법 및 조건 당사의 제품과 서비스는 직판, 비즈니스 파트너를 통해 이루어지고 있습니다. 공공분야의 경우, 당사가 주 사업자로 참여하거나 컨소시엄 업체로 참여할 경우는 직판의 성격을 띠며, 통상의 경우 시스템통합사업자인 SI 업체를 통해 판매하는 경우가 대부분이며, 일반 민간 기업의 경우에는 제품의 경우 대부분 직판을 서비스와 결부될 경우에는 SI 업체를 통해서 납품하거나, 비즈니스 파트너를 통한 납품이 이루어집니다. 최근에는 다각적인 판매 루트 확보를 위하여, 다양한 비즈니스 파트너를 확보하기 위한 다양한 노력을 경주하고 있으며, 특히 해외 시장의 경우에는 직판 보다는 해외 업체를 총판 형태로 계약을 맺어 판매 경로를 확보하려는 노력을 기울이고 있어, 일본과 중국의 경우, 현지 회사를 통해 판매망을 구축하고, 영업활동을 진행하고 있습니다. 마. 판매전략 (1) 경영전략 제품 중심의 경영으로[그림20]과 같이 매출 증가 비율을5년간 평균39.2% 성장과 2026년 1,200억 원을 매출 목표로 설정하였습니다. 데이터 기반의 4차 산업 선도형 비즈니스 모델 서비스를 구축하여, 데이터 통합 및 데이터 거버넌스 관리 통합 제품 기반의 차세대 빅데이터 저장, 분석, 활용 체계구축 서비스 전문기업으로 시장점유 확대 및 기술을 선도합니다. [그림20] 향후 5개년 분야별 성장 비율 설정.jpg [그림20] 향후 5개년 분야별 성장 비율 설정 (2) 제품 기술 선도 빅데이터 분야 솔루션 및 플랫폼의 Focusing과 Identity를 설정합니다. [그림21] 기술 혁신 목표 및 전략.jpg [그림21] 기술 혁신 목표 및 전략 당사는 기술력을 기반으로 신기술 인증(NT), GS 인증, 기술혁신형 중소기업(INNO-BIZ) 인증, 지식경제부가 선정하는 우수기술연구센터(ATC) 등 고객에게 신뢰감을 줄 수 있는 인증을 획득하고 있으며 필요 인증이 있을 시 발빠르게 대응하여 시장을 선점할 예정입니다. (3) 마케팅 전략 국내외 마케팅 전략강화로 빅데이터 시장의 제품 매출과 시장 점유율을 확대하겠습니다. [그림22] 국내 마케팅 전략.jpg [그림22] 국내 마케팅 전략 [그림23] 글로벌 마케팅 전략.jpg [그림23] 글로벌 마케팅 전략 (4) 제품별 판매전략 다양한 서버 환경에서 DB와 연계하여 대용량의 소스 데이터를 고속 가공 처리하는 ETL, Batch, 실시간 데이터 처리 연계 데이터 전환 업무 통합 솔루션입니다. 이 제품은 공공 및 제조, 금융에 활발하게 매출이 발생하고 있는 주력 제품이며 특히 금융의 대용량 처리 우수성으로 많은 매출이 발생하고 있습니다. DBMS의 데이터 변경 정보(Transaction Log)를 자동 포착하여 목표(Target)시스템에 전송하는 CDC(Change Data Capture)방식을 채택한 실시간 데이터 처리 솔루션입니다. 현재 시장 상황은 실시간 변경분 데이터의 적용 중요도가 상승되고 있어 매출 성장이 높아지고 있는 제품입니다. 개발 또는 테스트 환경 구축 시 운영 데이터의 주요 고객 정보를 테이블 간
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연관성을 유지하면서 원본과 다르게 가독 가능한 값으로 변환하는 테스트 데이터 생성, 변환 관리 솔루션입니다. 고객들의 데이터 유출 및 보안에 대한 이슈로 인해 향후 발전 가능성이 높은 제품입니다. 대용량 데이터 통합 솔루션인 TeraStream™에 Hadoop 플랫폼을 접목하여 데이터 분산 저장/처리 플랫폼으로 구성한 Big Data 처리 전문 솔루션입니다. 2013년, 안전행정부의 ‘빅 데이터 공통 기반 및 시범과제 구축’ 사업의 저장플랫폼 솔루션으로 선정되어 공공 데이터 개방 플랫폼의 기반 솔루션으로 활용되고 있으며, 빅 데이터 시대를 맞아 꾸준히 시장의 관심을 받고 있는 솔루션으로 빅데이터에 대한 관심이 높아지는 시점에서 시장 선점을 한 제품입니다. 메타 데이터 추출, 표준화 관리, 매핑 관리, 표준화 감시 및 통계 제공 등 메타데이터 Life-Cycle을 관리하는 기능을 중심으로 구조적 품질관리를 실현한 솔루션으로 과거부터 필요성이 대두되는 제품입니다. 꾸준한 매출 증대를 예상하고 있습니다. 분석 대상 데이터에 접근하여 품질 진단, 결과 도출 및 분석을 하여 지속적인 데이터 품질 관리의 유지 및 향상을 확보하는 솔루션으로 향후 고객의 데이터 품질에 대한 필요성을 충족시킬 것으로 예상하고 있습니다. 기업 내 핵심이 되는 비즈니스 데이터 즉, 마스터 데이터를 전사적으로 일관성 있게 생성하고 관리하여, 각 업무 프로세스 흐름에 맞춰 동일한 데이터로 지속적으로 유지하게 하기 위한 마스터 데이터 관리(MDM) 솔루션입니다. 향후 공공 및 일반기업 및 금융권 고객의 통합 데이터 관리를 위한 부분으로 관심이 많은 제품입니다. 운영 시스템에서 데이터 웨어하우스, 정보성 단위업무시스템에 이르는 데이터의 생성, 가공 활용에 대한 흐름을 시각화 하여 직관적이고, 정확하며, 의미 있는 Data Lineage 정보를 제공하는 제품으로 각 업무에 대한 복잡성으로 인하여 수요가 증대하고 있어 향후 매출이 기대되는 제품입니다. 바. 수주상황 (단위 : 백만원) 발주처 부 문 수주일자 수주총액 수주잔고 수 량 금 액 수 량 금 액 한국지역정보 개발원 공공 포스코 제조 LG유플러스 제조 신용보증기금 공공 금융결제원 공공 보건복지부 공공 LG에너지솔루션 제조 DB손해보험 금융 인공지능산업 융합사업단 공공 근로복지공단 공공 국군지휘통신사령부 합동상호운용성기술센터 국방 서울특별시 공공 국민연금공단 공공 대신증권 금융 합계 주) 수량의 경우 건별로 다양하므로 기재하지 않았음 향후 매출액의 변동에 영향을 줄 것이라고 인정되는 사항입니다. SW산업/데이터베이스산업 관련 정부 정책, 경기변동, SW산업내 경쟁의 심화 및 대체시장 출현 등에 의해 영향이 있을 것으로 판단됩니다. 5. 위험관리 및 파생거래 본 보고서 제출일 현재 해당사항 없습니다. 6. 주요계약 및 연구개발활동 가. 연구개발활동의 개요 (1) 연구개발 담당조직 [그림24] ㈜데이터스트림즈 연구소 조직도.jpg [그림24] ㈜데이터스트림즈 연구소 조직도 (2) 연구개발비용 (단위 : 천원) 구 분 2018연도 (제18기) 2019연도 (제19기) 2020연도 (제20기) 2021연도 (제21기) 자산처리 원재료비 인건비 감가상각비 위탁용역비 기타 경비 소 계 비용처리 제조원가 판관비 합 계 (매출액 대비 비율) - 연구개발 비용처리 세부내역 (단위 :천원) 구분 2018년 연구비 2019년 연구비 2020년 연구비 2021년 연구비 인건비 퇴직급여 복리후생비 여비교통비 통신비 소모품비 연구개발비 차량유지비 해외출장비 접대비 소계 나. 연구개발실적 연구과제 제품화 기대효과 5개 Node 이하의 소규모 분산처리 지원 TeraSort 1차 개발 자체 기술 소트 엔진 확보 TeraStream 소트엔진 개발 자체 소트 엔진 적용, 소트 기능 사용시 다양한 함수 적용 가능. RSC 암호화 알고리즘 개발 TeraTDS에 적용 가독 대칭형 암호화 시스템. 데이터를 암호화하면서도 특성이 유지되는 암호화 알고리즘 개발 및 특허 확보 TeraTDS 1차 개발 RSC 암호화 알고리즘을 이용한 테스트 데이터
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관리 솔루션 개발. TeraSort 2차 개발 소트엔진의 성능 및 기능 보강. 외산 소트엔진과 대등한 성능 확보 TeraTDS 2차 개발 테스트 데이터 관리에 필요한 추가 암호화 패턴 및 스케줄링 기능 추가 DBMS 데이터 직접 추출 1차 개발 DBMS의 데이터 파일로부터 데이터를 직접 추출하는 기술 확보 기존 ETL 제품을 Hadoop과 연계한 빅데이터 분석 플랫폼 개발 DBMS 병렬 추출 1차 개발 DBMS의 데이터를 고속으로 추출하기 위한 병렬화 기술 개발 지원 되는 Hadoop eco 시스템 확장을 위한 Open Source S/W 지원 추가 오라클 변경 데이터 추출 솔루션 확보 v1.5 오라클 RAC 지원 (10g, 11g) , 다양한 데이터베이스 동기화 지원으로 제품 경쟁력 확보 DelatStream 모니터링 및 다국어 처리 v1.6 UI 개편 및 다국어 처리 , 해외 진출 기반 마련 메타데이터관리시스템 메타데이터 관리시스템 시장 선점 메타데이터관리시스템 Upgrade UI 기능 개선 및 모델관리 기능 확장 메타데이터관리 시스템 다국어 처리 UI 개편 및 다국어 처리,기능보강,해외진출 기반 마련 데이터품질관리 시스템 데이터 품질관리 솔루션 확보 및 품질관리 시장 진입 데이터품질관리 Upgrade 데이터품질관리 제품 해외진출 기반 마련 응용영향도 솔루션개발 소스파일 분석을 통한 프로그램 영향도 솔루션 확보 흐름관리 솔루션개발 기업 시스템간 데이터 흐름을 분석하여 이를 도식화하여 제공, 신규시장 진입 데이터 거버넌스 플랫폼 IRUDA 데이터품질관리 솔루션의 통합 플랫폼으로 데이터에 대한 관리/통제를 일원화 실시간 인메모리 분석기술 BASS 메모리기반의 Hadoop 솔루션으로 실시간 분산 처리를 통해 고성능 실시간 분석가능 데이터 통합+데이터 거버넌스+실시간 빅데이터 플랫폼 TeraONE 데이터통합 및 품질관리 솔루션 통합 플랫폼으로 빅데이터에 대한 관리/통제를 일원화 데이터 통합+데이터 가상화 다양한 데이터 소스 및 리포지토리에 있는 데이터를 통합하고 단일 엑세스를 통해 연관 데이터를 조회하는 가상화 통합 솔루션 다. 지적재산권 등 번호 구분 내용 권리자 출원일 등록일 적용제품 주무관청 상표권 DBMS에서 변경분 데이터 추출 프로그램 ㈜데이터스트림즈 특허청 고성능 데이터 추출 솔루션 ㈜데이터스트림즈 고성능 데이터 추출 솔루션 ㈜데이터스트림즈 데이터 영향도 분석 솔루션 ㈜데이터스트림즈 마스터 데이터 관리 솔루션 ㈜데이터스트림즈 메타데이터 통합관리 프로그램 ㈜데이터스트림즈 데이터 품질관리 솔루션 ㈜데이터스트림즈 코어뱅킹 프로그램 ㈜데이터스트림즈 TeraNRT 데이터 처리 솔루션 ㈜데이터스트림즈 데이터 흐름 솔루션 ㈜데이터스트림즈 Q-TRACK 실시간 IoT 처리 솔루션 ㈜데이터스트림즈 통합 빅데이터 플랫폼 ㈜데이터스트림즈 TeraONE 빅데이터 플랫폼 ㈜데이터스트림즈 데이터 가상화 솔루션 ㈜데이터스트림즈 컴퓨터프로 그램 보호권 ㈜데이터스트림즈 컴퓨터 프로그램보호 위원회 Enterprise Architecture 구축을 위한 메타데이터 통합 관리 프로그램 ㈜데이터스트림즈 Enterprise Architecture 구축을 위한 메타데이터 통합 관리 프로그램 ㈜데이터스트림즈 ㈜데이터스트림즈 ㈜데이터스트림즈 HLP ㈜데이터스트림즈 ㈜데이터스트림즈 ㈜데이터스트림즈 ㈜데이터스트림즈 초고속 데이터 처리 솔루션 (TeraStream) ㈜데이터스트림즈 초고속 데이터 처리 솔루션 (TeraStream) 초고속 데이터 처리 솔루션 (TeraStream-EDI) ㈜데이터스트림즈 초고속 데이터 처리 솔루션 (TeraStream-EDI) GS인증 소프트웨어 품질 인증서 ㈜데이터스트림즈 한국정보 통신기술협회 소프트웨어 품질 인증서 ㈜데이터스트림즈 소프트웨어 품질 인증서 ㈜데이터스트림즈 소프트웨어 품질 인증서 ㈜데이터스트림즈 소프트웨어 품질 인증서 ㈜데이터스트림즈 소프트웨어 품질 인증서 ㈜데이터스트림즈 특허권 가독 대칭형 암호화 방법 ㈜데이터스트림즈 TeraTDS 특허청 가독 대칭형 복호화 방법 ㈜데이터스트림즈 TeraTDS 문장부호
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기반 특수어절 분석방법 ㈜데이터스트림즈 ㈜데이터스트림즈 소스 데이터베이스 관리시스템에서 변경되는 데이터를 실시간으로 목표 데이터베이스 관리시스템에 복제하는 장치 및 그 방법 ㈜데이터스트림즈 빅 데이터의 실시간 저장 및 검색 시스템 ㈜데이터스트림즈 TeraONE 표준사전 기반 메타데이터 변경 관리를 위한 실시간 DDL 생성방법 ㈜데이터스트림즈 자연어 처리 기법에 기반하여 데이터 사전으로부터의 용어를 추천하는 방법 및 장치 ㈜데이터스트림즈 데이터 도메인 추천방법 및 추천된 도메인을 이용하여 통합 데이터 저장소 관리 시스템을 구축하는 방법 ㈜데이터스트림즈 인공지능 추천 모델을 사용하여 추천 정보를 제공하는 데이터 카타로그 제공 방법 및 시스템 ㈜데이터스트림즈 교통정체 원인도로 분석을 위한 연관가중치 기반 도로클러스터링 방법 ㈜데이터스트림즈 당사는 기업현황보고서 제출일 현재 상표권 14건, 컴퓨터프로그램보호권 11건, GS인증 6건, 특허권 11건 등의 지적재산권을 보유하고 있는 대한민국 대표 통합 데이터 처리 업체라 할 수 있습니다. 라. 기술이전 수혜 또는 기술이전 기업현황보고서 제출일 현재 해당사항 없습니다. 7. 기타 참고사항 당사는 SW개발 및 컨설팅 업체로서 데이터 통합 및 빅데이터 분석 플랫폼, 그리고 데이터표준관리, 데이터품질관리, 데이터흐름관리, 마스터데이터 매니지먼트 등의 데이터 거버넌스 솔루션을 개발하여 금융, 공공, 제조, 서비스, 교육, 의료 등에 18여 년간 꾸준히 납품하여 우리나라 기업의 데이터분석 시스템의 수준을 높여오고 있습니다. 제품은 데이터통합 솔루션과 데이터품질 솔루션의 주력 제품과, 그리고 두 제품군의 기능을 융합한 데이터 거버넌스 솔루션이 있습니다. 데이터베이스 산업에서 데이터품질을 확보하기 위해 우선적으로 해야 하는 데이터표준화 관리솔루션인 메타스트림(MetaStreamTM)을 런칭하여 메타데이터관리 시장의 점유율 선두에 자리매김하였습니다. 이후 데이터통합과 데이터품질 시장의 선두기업으로 성장하면서 두 분야의 기술을 융합하여 마스터데이터 매니저먼트 솔루션을 2011년 개발 런칭하였고, 데이터 거버넌스의 일환으로 데이터흐름의 중요성이 부각되어 데이터흐름관리 솔루션인 큐트랙(Q-TrackTM)을 출시하였습니다. 그리고 빅데이터 시대를 맞이하여 테라스트림을 빅데이터 기술인 하둡(Hadoop)을 접목하여 테라스트림 포 하둡(TeraStream for HadoopTM) 과 실시간 변경 데이터 처리 솔루션인 DeltaStreamTM 등 대용량 데이터 통합 소프트웨어와 데이터 표준화, 품질관리, 흐름관리 등 데이터 거버넌스 분야의 다양한 기술을 하나로 묶은 IRUDA그리고 통합 빅데이터 플랫폼인 ‘TeraONETM’에 이르기까지 총 14개의 제품을 자체 개발, 보유하고 있습니다. 그리고 당사는 국내 시장에서 선도적으로 적용한 데이터 통합 및 품질 관리 관련 기술 및 서비스를 솔루션화하고 기능과 편의성, 유지 보수와 A/S 역량 등을 강화하여 이를 확대 적용하기 위하여 수 년 전부터 해외 시장 진출을 추진해 오고 있습니다. 2004년, 데이터 추출 제품인 FACT™를 미국, 인도네시아 등에 수출한 이래로 현재 약 20여 개의 해외 고객을 확보하고 있으며, 주력 제품인 TeraStream™을 비롯한 다수의 제품에 대한 영문화 작업을 완료하였고 중국, 일본 등 해외 시장에서의 현지화 작업을 진행하고 있습니다. 2011년 12월에는 중국법인을 설립하여 현지 마케팅 및 영업 활동을 강화하고 있습니다. 일본에서는 복수의 파트너 사를 통한 현지 로컬라이징 작업 및 마케팅 협업 등 다양한 활동을 하고 있으며, 2013년에는 1억원 미만의 적은 금액이지만 TeraStream™ 수출 계약을 성사시켜 본격적인 일본 시장 진출의 신호탄을 쏘아 올렸고, 이후 지속적으로 소규모의 매출을 발생시키고 있습니다. 미주 지역에서는 크게 가시화된 실적은 아직 없지만 현지 파트너링, 시장조사 등을 추진하고 있고 TeraStream™과 FACT™ 등 일부 제품의 수출이 꾸준히 발생하고 있습니다. 미국은 소프트웨어 개발
데이터스트림즈 — [기재정정]사업보고서 (2021.12)

선진국으로서 당사의 창의적 역량을 펼칠 수 있는 좋은 무대로 생각하고 있으며, 하반기 TeraONE™ 및 데이터 거버넌스 제품을 미국 시장에 소개하는 등 적극적인 마케팅 전략을 펼쳐 현지 인지도를 높일 계획입니다. 이외에도 인도, 동남아시아 등 기타 지역에서의 영업 활동을 확대하고 있으며, 2022년이 해외 시장 본격 진출의 원년이 되는 것을 목표로 하고 있습니다.
김포마송고양지축주택위탁관리부동산투자회사 — 사업보고서 (2021.12)

II. 사업의 내용 1. 사업의 개요 가. 회사의 사업목적당사는 부동산투자회사법에 따라 설립되는 상근 임직원이 존재하지 않는 명목회사로서, 투자자들로부터 자금을 확보하여 대상 부동산을 개발하고, 개발부동산의 안정적 운용(건설, 분양)을 통하여 투자자들에게 일정수준 이상의 투자수익을 제공하며 부동산 직접 투자로 인한 위험 회피가 가능하도록 하는 것을 사업 목적으로 하고 있습니다. 하지만 당사가 추구하는 투자목적 또는 성과목표가 반드시 달성된다는 보장이 없다는 사실을 유의하시기 바랍니다. 나. 설립취지당사는 다음과 같은 위탁관리부동산투자회사의 설립취지를 실현하고자 합니다. 1) 부동산시장과 자본시장의 결합을 통한 자본시장의 다각화2) 부동산 시장의 투명화ㆍ선진화의 유도3) 부동산의 유동화, 증권화의 활성을 통한 부동산 경기회복4) 전문투자자에게 다양한 투자 포트폴리오를 제공하여 위험의 헷지기능 강화 다. 당사의 '정관 제2조(목적)'에 따른 사업 목적은 아래와 같습니다. [정관] 제2조(목적)회사는 부동산투자회사법(이하"법"이라 한다)의 규정에 따라 회사의 자산을 다음 각 호의 하나에 해당하는 방법으로 투자ㆍ운용하여 그 수익을 주주에게 배당하는 것을 목적으로 하며, 그 자산의 투자ㆍ운용과 직접 관련된 업무 기타 법 또는 다른 관련 법령에 의하여 허용된 업무 이외의 다른 업무를 영위할 수 없다. 1. 부동산의 취득ㆍ관리ㆍ개량 및 처분 2. 부동산개발사업(토지를 공동주택 건설 용지 등으로 개발하거나 공동주택 그 밖의 공작물을 신축 또는 재축하는 사업. "공동주택개발사업") 3. 공동주택개발사업으로 조성하거나 설치한 토지, 건축물 등의 분양사업 및 임대사업 4. 증권의 매매 5. 금융기관에의 예치 6. 지상권ㆍ임차권 등 부동산 사용에 관한 권리의 취득ㆍ관리ㆍ처분 7. 신탁이 종료된 때에 신탁재산 전부가 수익자에게 귀속하는 부동산 신탁의 수익권의 취득ㆍ관리 및 처분 그러나 상기의 사업목적이 반드시 달성된다는 보장은 없으며, 집합투자기구와 관련된 어떠한 당사자도 투자원금의 보장 또는 투자목적의 달성을 보장하지 아니합니다. 2. 영업의 현황 가. 투자대상 당사의 개발대상 부동산은 LH 보유 택지인 김포마송B-2BL(주소: 경기도 김포시 통진읍 마송리 586), 고양지축B-5BL(주소: 경기도 고양시 지축동 496번지 일원)을 매입하여 공동주택(아파트) 총 875세대 및 부대시설을 개발하여 분양하는 건입니다. 리츠가 개발하고 있는 자산에 대한 상세내역은 다음과 같습니다. 김포마송b-2bl위치도.jpg 김포마송 B-2BL 광역위치도 김포마송b-2세부위치도.jpg 김포마송 B-2BL 세부위치도 김포마송 조감도.jpg 김포마송B-2BL 조감도 김포마송 투시도.jpg 김포마송B-2BL 투시도 고양지축 광역위치도.jpg 고양지축B-5BL 광역위치도 고양지축세부위치도.jpg 고양지축B-5BL 세부위치도 고양지축 조감도.jpg 고양지축B-5BL 조감도 고양지축 투시도.jpg 고양지축B-5BL 투시도 구 분 내 용 사 업 명 김포마송 B-2BL 및 고양지축 B-5BL 공동주택 개발사업 사업지 구분 (위치) 김포마송 B-2BL(경기도 김포시 통진읍 마송리 586) 고양지축 B-5BL (경기도 고양시 지축동 496번지 일원) 시공사 DL E(주) 지역/지구 제 2종 일반주거지역 / 지구단위계획구역 대지면적 21,985.9㎡ 20,778.0㎡ 건축면적 건 폐 율 용 적 률 연 면 적 규 모 지하1층~지상18층(7개동) 근린생활시설, 부대복리시설 지하1층~지상28층(3개동) 근린생활시설, 부대복리시설 세대수 총 544세대 (전용53㎡형 309세대, 59㎡형 235세대) 총 331세대 (전용84㎡형331세대) 주차대수 632대(법정 544대) 430대(법정 333대) 건축개요 유형 Type 세대수 전용면적 (㎡) 공급면적 (㎡) 계약면적 (㎡) 공동 주택 53A 53B 59A 59B 근린생활시설 합 계 유형 Type 세대수 전용면적 (㎡) 공급면적 (㎡) 계약면적 (㎡) 공동 주택 84A 84B 84C 근린생활시설 합 계 * 위 개발사업개요는