chaannwooff/Dartdoc huggingface dataset:
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2020연도(제11기) 2019연도 (제10기) H/W(GPU) 국내 A사 기타 수입 (4) 생산능력 및 생산실적 당사의 주요 제품은 인공지능 및 빅데이터 솔루션 등으로 별도의 제조공정 및 생산설비 등이 필요하지 않으며, 이에 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다. 2. 생산설비에 관한 사항 (1) 현황 (기준일 : 2021년 12월 31일) (단위 : 천원) 구분 자산별 기초 가액 당기증감 당기 상각 기타 기말 가액 증가 감소 유형 자산 기계장치 차량운반구 비품 시설장치 사용권자산 무형 자산 산업재산권 소프트웨어 (2) 최근 3년간 변동사항 당사의 주요 제품은 인공지능 및 빅데이터 솔루션 등으로 별도의 제조공정 및 생산설비 등이 필요하지 않으며, 이에 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다. (3) 설비의 신설 매입계획 당사의 주요 제품은 인공지능 및 빅데이터 솔루션 등으로 별도의 제조공정 및 생산설비 등이 필요하지 않으며, 이에 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다. 4. 매출 및 수주상황 1. 매출실적 (기준일 : 2021년 12월 31일) (단위 : 천원) 매출유형 품 목 2021연도 (제12기) 2020연도(제11기) 2019연도 (제10기) 금액 금액 금액 제품 어플라이언스 수출 내수 소계 솔루션 수출 내수 소계 용역 AI용역 수출 내수 소계 데이터유통 수출 내수 소계 합 계 수출 내수 합계 2. 판매 경로 및 판매 방법 (1) 판매경로 (기준일 : 2021년 12월 31일) (단위 : 천원) 매출유형 품 목 구 분 판매경로 판매경로별 매출액 비중 제품 어플라이언스 국 내 직접판매 대리점판매 솔루션 국 내 직접판매 대리점판매 용역 AI기술용역 국 내 직접판매 대리점판매 데이터유통 국 내 직접판매 대리점판매 합 계 (2) 판매전략 1) 어플라이언스 제품출시로 시장경쟁력 확보 효율적인 AI 서비스와 솔루션을 위해서는 알고리즘, 컴퓨팅파워, 데이터가 필수로 요구되고 있습니다. 이 중 컴퓨팅파워는 AI의 연산처리를 담당하는 GPU가 활용되나, GPU는 수요에 비해 공급이 부족함과 동시에 고가에 거래되고 있는 실정입니다. 이에 당사는 국내 최초로 GPU 활용률을 높일 수 있는 솔루션 Uyuni(우유니) 상용화에 성공하였고, 글로벌 GPU 과점 기업 NVIDIA로부터 기술력을 인정받아 2020년 국내 SW회사로는 최초로 우수파트너(Preferred Partner)로 승격되었습니다. 이에 NVIDIA 제품에 대한 영업권을 확보하였고, NVIDIA 제품에 당사 솔루션 Uyuni(우유니)를 탑재한 어플라이언스 제품을 통해 시장에서 경쟁력을 높여가고 있습니다. 2) 대리점 파트너사 전략적 제휴 당사는 대리점 구조화를 통해 영업과 마케팅 소요 인력을 최소화하고 핵심기술개발에 매진할 수 있는 전략적 조직구조를 취하고 있습니다. 기술 기반기업으로서 제품을 통해 다수의 파트너사로부터 기술력을 인정받아 대리점 판매구조를 확보할 수 있었으며, 이를 통해 판매채널을 다각화 하여 판매기회를 발굴해 나가고 있습니다. 11.판매구조.jpg 3) 기존고객 Lock-in 유도를 위한 선제적 제품 업그레이드 딥러닝과 머신러닝을 활용한 서비스 수요가 증가하며 필수자원인 컴퓨팅파워, 즉 GPU의 수요 또한 증가하고 있습니다. NVIDIA와의 기술 기반 파트너쉽은 후발주자와의 기술격차를 견고히 하고, 시장 수요에 탄력적으로 반응하여 선행 기술을 개발할 수 있는 원동력이 되고 있습니다. 기존 고객 AI 사업 규모 확대를 예측하고 선제적 판매 제안을 통해 고객 Lock-in을 유도하고, 시장 선점을 유지해나갈 예정입니다. 4) 전후방 협력 기업의 기술 중심 파트너쉽 확대 당사는 대리점 구조 확보 외에도 비즈니스 중심 협력관계에 있는 글로벌 및 국내 대기업들과의 파트너쉽을 기반으로 시장에서 사업 기회를 넓혀가고 있으며 기술 중심 파트너쉽을 통해 제품 및 기술개발 부문에서 협력을 이어가며 판매 기회를 찾고 있습니다. (3) 판매조직 캡처3.jpg 영업조직 부 서 명 수 행 역 할 주요영업제품 솔루션사업부문 - 고객사 대상 AI GPU 컨설팅 및
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구축- 파트너사에 대한 영업활동 및 새로운 파트너 발굴, 관리 GPU 어플라이언스 제품(Uyuni) 비지니스개발부문 - 공공과 민간분야 AI 영상분석 구축사업 영업- 전략적 고객사 대상 신규 사업 영업- AI 학습데이터 가공 및 유통 AI 영상분석 사업(X-AIVA)AI 학습데이터 구축 및 유통사업(X-Labeller, X-GEN) 4. 수주현황 (단위 : 천원 ) 품목 수주일자 납기 수주총액 기납품액 수주잔고 수량 금액 수량 금액 수량 금액 AI용역 2019년 2022년 AI용역 2021년 2022년 AI용역 2021년 2023년 합 계 5. 위험관리 및 파생거래 1. 재무위험관리요소 당사는 여러 활동으로 인하여 시장위험, 신용위험 및 유동성위험과 같은 다양한 재무위험에 노출돼 있습니다. 당사의 전반적인 위험관리정책은 금융시장의 변동성에 초점을 맞추고 있으며 재무성과에 미치는 부정적 영향을 최소화하는데 중점을 두고 있습니다. 위험관리는 이사회에서 승인한 정책에 따라 이루어지고 있습니다. 이사회는 전반적인 위험관리에 대한 문서화된 정책, 외환위험, 이자율 위험, 신용 위험, 파생금융상품과 비파생금융상품의 이용 및 유동성을 초과하는 투자와 같은 특정 분야에 관한 문서화된 정책을 검토하고 승인합니다. 2. 시장위험 1) 외환위험 당사는 외환 위험, 특히 주로 미국 달러화와 관련된 환율 변동 위험에 노출돼 있습니다. 경영진은 당사가 각각의 기능통화에 대한 외환 위험을 관리하도록 하는 정책을 수립하고 있습니다. 보고기간종료일 현재 외환 위험에 노출되어 있는 당사의 화폐성자산과 부채의 내역은 다음과 같습니다. (단위: 미국 달러화, 천원) 구분 통화 당기말 전기말 외화금액 원화환산액 외화금액 원화환산액 금융자산 매출채권(*) 미국 달러화 (*) 당기말 및 전기말 현재 매출채권은 전액 대손충당금이 설정되어 장부금액은 없습니다. 당 기말 현재 화폐성 자산부채의 장부금액은 없으므로 환율변동으로 인한 세후이익및 자본에 대한 영향은 없습니다. (2) 이자율 위험 이자율위험은 시장이자율의 변동으로 인하여 금융상품의 공정가치나 미래현금흐름이 변동할 위험입니다. 당사는 내부적으로 이자율 1% 변동을 기준으로 이자율위험을 측정하고 있으며, 상기의 변동비율은 합리적으로 발생가능한 이자율변동위험에 대한 경영진의 평가를 반영하고 있습니다. 보고기간종료일 현재 이자율 변동위험에 노출되어 있는 금융부채는 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구분 당기말 전기말 차입금 당사의 이자율 민감도는 다음의 가정에 근거하여 결정됩니다.- 변동금리부 차입금의 이자비용에 영향을 미치는 시장이자율의 변동이러한 가정하에서 보고기간 종료일 현재 당사의 변동금리 차입금에 대하여 1%의 이자율의 변동이 발생할 경우 세전금융비용의 변동은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구분 당기말 전기말 1% 상승시 1% 하락시 1% 상승시 1% 하락시 이자비용의 감소(증가) 3. 신용위험 당사는 거래상대방이 지급기일이 된 다음의 금액을 지급하지 않는 경우 신용위 험에 노출됩니다. ㆍ 3개월 기한 내 매출채권(진행률에 따른 미청구공사 포함)의 지급 ㆍ상각후원가로 측정되는 채무상 품의 계약상 현금흐름 (1) 대손충당금(매출채권) 잔액 당사는 매출채권(진행률에 따른 미청구공사 포함)에 대해 전체 기간 기대신용손실을 대손충당금으로 인식하는 간편법을 적용합니다. 기대신용손실을 측정하기 위해 매출채권은 신용위험 특성과 연체일을 기준으로 구분하였습니다. 기대신용손실에는 미래전망정보가 포함됩니다. 보고기간종료일 현재 기대신용손실을 고려한 대손충당금 설정 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 연체개월 기대손실율 당기말 전기말 채권금액(*) 대손충당금 채권금액(*) 대손충당금 3개월 이내 4개월 이내 5개월 이내 6개월 이내 7개월 이내 8개월 이내 9개월 이내 10개월 이내 11개월 이내 12개월 이내 12개월 초과 합계금액 (*) 채권금액에는 당기말 및 전기말 현재 각각 182,741천원, 20,000천원의 계약자산이 포함되어 있습니다. (2) 대손충당금 변동내역 (단위: 천원) 구분 당기 전기
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기초 당기손익으로 인식된 대손충당금의 증가 회수가 불가능하여 제각된 금액 환입된 미사용 금액 기말 개별평가손실 충당금 기대신용손실 충당금 보고기간종료일 현재 신용위험에의 최대 익스포저를 나타내는 금융자산의 장부금액은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구분 당기말 전기말 현금및현금성자산 단기금융상품 당기손익-공정가치금융자산(유동) 매출채권및기타채권 유동리스채권 당기손익-공정가치금융자산 비유동리스채권 기타비유동금융자산 합계 4. 유동성 위험 당사는 미사용 차입금 한도를 적정 수준으로 유지하고, 자금 수요를 충족시키기 위해차입금 한도나 약정을 위반하는 일이 없도록 유동성에 대한 예측을 항시 모니터링하고 있습니다. 유동성을 예측하는데 있어 당사의 자금조달 계획, 약정 준수, 당사 내부의 목표재무비율 및 통화에 대한 제한과 같은 외부 법규나 법률 요구사항도 고려하고있습니다. 보고기간종료일 현재 비파생금융부채의 만기분석 내역은 다음과 같습니다. 1) 당기말 (단위: 천원) 구분 장부금액 계약상 현금흐름 1년 이내 1년~2년이내 2년~3년이내 3년 초과 매입채무및기타채무 리스부채 2) 전기말 (단위: 천원) 구분 장부금액 계약상 현금흐름 1년 이내 1년~2년이내 2년~3년이내 3년 초과 매입채무및기타채무 단기차입금 리스부채 기타비유동금융부채 5. 자본위험관리 당사의 자본 관리 목적은 계속기업으로서 주주 및 이해당사자들에게 이익을 지속적으로 제공할 수 있는 능력을 보호하고 자본 비용을 절감하기 위해 최적의 자본 구조를 유지하는 것입니다. 당사의 자본구조는 총부채에서 현금및현금성자산을 차감한 순부채와 자본으로 구성되어 있습니다.보고기간종료일 현재 당사가 자본으로 관리하고 있는 항목의 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구분 당기말 전기말 총부채 현금및현금성자산 순부채 자본총계 조정부채비율 (*) (*) 당기말 현재 조정부채비율이 부(-)의 비율이 되어 조정부채비율은 산정하지 아니하였습니다. 6. 주요계약 및 연구개발활동 1. 경영상의 주요 계약 계약상대방 계약체결시기 계약기간 계약의 목적 계약의 내용 (美)NVIDIA 2021년 06월 12개월 제품판매권 매일방송 2019년 11월 36개월 데이터판매권 매일방송 영상 및 텍스트 데이터 판매권 국방과학연구소 2019년 12월 36개월 기술이전 기술실시권(경상기술료) 국방과학연구소 2020년 06월 36개월 기술이전 기술실시권(경상기술료) 2. 연구개발활동 (1) 연구개발 조직 당사는 2012년 8월 한국산업기술진흥협회 등록 공인 기업부설연구소를 설립하였으며 선행기술연구소를 중심으로 각 사업본부 내 개발조직을 통해 연구개발을 진행하고 있습니다. 구분 내용 ① 연구개발 담당조직 선행기술연구소 외 ② 조직 형태 기업부설연구소 ③ 명칭 ㈜씨이랩 기업부설연구소 ④ 연구소 최초 인정일 ⑤ 연구소 인증번호 (2) 연구개발비용 (단위: 천원) 구 분 2021연도 (제12기) 2020연도 (제11기) 2019연도 (제10기) 비용 처리 제조원가 판관비 합 계 (매출액 대비 비율) ) 연구개발 실적 연구과제 (관련제품) 개발내용 기대효과 수행기간 가상데이터 생성기술 (X-GEN) AI 학습에 필요한 데이터를 가상으로 생성하거나 가상의 상황 또는 공간을 구현하여 AI 학습에 적용하는 기술 보안상의 이유로 데이터를 확보하기 어렵거나 수량이 절대적으로 부족한 경우 가상으로 AI 학습데이터를 생성하여 학습에 적용 2017~2023 객체 분석모델 및 학습데이터 구축(X-AIVA) 객체(사람, 행동, 자동차 등)의 학습데이터 구축 및 검출 모델 개발 AI 영상분석 서비스의 다양한 산업군별 수요 증가에 따라, 타겟 도메인별 학습데이터 구축 및 AI 분석 모델 지속 개발 2018~2022 데이터 증강 기술 AI 학습용 영상데이터 증강 기술 영상데이터를 다양한 방법으로 증강할 수 있는 시스템을 개발하여 AI 학습에 적용함으로서, AI 분석 정확도 향상 및 학습데이터 구축 비용 절감 2021~2023 AI 영상분석 플랫폼 (X-AIVA) 대용량 영상데이터의 초고속 분석 기술 여러 개의 영상채널에서 수집되는
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대용량 영상데이터 내에서 특정 객체를 초고속으로 검출하고 추적할 수 있는 시스템 2018~2022 대용량 영상데이터 처리기술 (x-DAMs) 대용량 영상데이터 실시간 처리 기술 1,000여대 이상의 CCTV에서 생성되는 영상데이터를 실시간으로 처리할 수 있는 시스템 개발 2016~2018 AI 영상데이터 학습 플랫폼 AI 응용서비스에 활용 가능한 데이터 관리 및 학습데이터 구축 툴 개발 쉽게 데이터를 활용하여 가공부터 AI 학습까지 진행할 수 있는 플랫폼을 개발, 클라우드 형태로 서비스하며 상용화 2018~2019 고성능 컴퓨팅 관리 기술 (Uyuni) 고성능 컴퓨팅 기반 빅데이터 플랫폼 운영관리 시스템 특수용도로만 사용되어 활용성이 떨어지던 슈퍼컴퓨터를 동시에 활용할 수 있는 SW 시스템을 개발 2015~2018 데이터거래 기술 빅데이터 유통거래 플랫폼 기술 개발 데이터의 중개 거래가 가능한 빅데이터 유통거래 플랫폼을 개발하였으며, 해당기술은 민간 최초 데이터거래소에 적용되어 운영 중 2015~2016 빅데이터 분석 딥러닝 기반 에너지 진단 기술 건물 내 발생하는 에너지 데이터를 수집하고 분석하여 에너지 소비량을 진단, 예측할 수 있는 빅데이터 분석 플랫폼 구축 2014~2019 (4) 주요 논문 실적 번호 학회명 논문명 영문명 작성년도 비고 한국군사과학기술학회(종합학술대회,2018) 생성모델 어플리케이션 동향 및 특성 검증 한국군사과학기술학회(종합학술대회,2018) 심층신경망 생성모델 기술동향 및 특성 검증 한국군사과학기술학회(종합학술대회,2018) Hbase Feature DB 기반 데이터 검색성능 향상 x-DAMs 한국군사과학기술학회(종합학술대회,2018) HBase기반 실시간 영상 데이터 DB연구 x-DAMs 한국군사과학기술학회(종합학술대회,2018) 가상데이터 활용 물체탐지 성능향상 연구 한국군사과학기술학회(종합학술대회,2018) 하둡-스파크 클러스터 기반 다중 GPU 성능평가 Uyuni 한국군사과학기술학회(종합학술대회,2018) 실시간 영상 분석을 위한 빅데이터 파이프라인 성능 연구 딥러닝과 결측치 대체법 기반 이종 데이터 통합 방안 연구 X-AIVA 데이터 분석과 인지 프로세스 기반 데이터 주도 모델링 및 서비스 X-DAMs (5) 지식재산권 현황 번호 구분 내용 출원일 등록일 적용제품 출원국 특허권 가상피팅 서비스를 제공하는 플랫폼 상의 거래중개 시스템에 포함된 컴퓨팅 장치 및 이의방법 심사중 X-AIVA 대한민국 특허권 가상피팅 서비스를 제공하는 거래중개 시스템 및 이의 방법 심사중 X-AIVA 대한민국 특허권 인공지능 디지털 사이니지 시스템 및 이의 운용방법 심사중 X-AIVA 대한민국 특허권 (PCT) 심사중 국제 특허권 (PCT) 심사중 국제 특허권 객체 레이블링을 통한 사용자맞춤 이미지식별 딥러닝 모델 생성을 위한 시스템 및 이의 운용 방법 심사중 대한민국 특허권 비디오 데이터 통합 분석 및 관리 시스템 대한민국 특허권 빅데이터 및 인공지능을 이용한 사용자 정보 통합 플랫폼 및 이의 운용방법 x-DAMs 대한민국 특허권 GPU 기반의 딥러닝 개발 환경 제공 시스템 및 방법 Uyuni 대한민국 특허권 제로에너지 구축을 위한 높은 정확도를 가지는 에너지 진단 시스템 x-DAMs 대한민국 특허권 높은 정확도를 가지는 기축 건물의 에너지 데이터 처리장치 및 방법 x-DAMs 대한민국 특허권 실시간 에너지데이터 분석을 위한 환경 요인 데이터 수집 시스템 x-DAMs 대한민국 특허권 콘텐츠 스트리밍 내 광고 서비스 제공 방법 대한민국 특허권 빅데이터 기반 직관적인 응답 인터페이스 및 리워드 게임을 이용한 응답분석 서비스 제공방법 x-DAMs 대한대한민국 특허권 스마트폰 론처 화면을 이용한 사용자 의사 입력 방법 대한민국 특허권 이종콘텐츠 분석 서비스 방법 x-DAMs 대한민국 특허권 사용자에 의해 입력된 키워드에 대한 검색 결과 표시 장치 대한민국 상표권 Uyuni(우유니) Uyuni 대한민국 상표권 X-Labeller(엑스레이블러) 대한민국 상표권 X-AIVA(엑스아이바) x-AIVA 대한민국
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상표권 웨이코인 대한민국 상표권 치즈카운터 대한민국 상표권 치즈카운터 인형 대한민국 상표권 Uyuni 대한민국 프로그램 등록증 데이터 공유 기반 데이터 등록 프로그램 x-DAMs 대한민국 프로그램 등록증 데이터 설문 기반 데이터 분석앱 x-DAMs 대한민국 프로그램 등록증 데이터 설문 기반 데이터 분석앱 x-DAMs 대한민국 프로그램 등록증 데이터 처리 시각화 프로그램 x-DAMs 대한민국 프로그램 등록증 지도 기반 데이터 분석 서비스 x-DAMs 대한민국 프로그램 등록증 X-Labeller(엑스레이블러) 대한민국 프로그램 등록증 Uyuni(우유니) Uyuni 대한민국 프로그램 등록증 x-DAMS(엑스댐스) x-DAMs 대한민국 (6) 수상 및 인증 현황 번호 구분 내용 일 자 발행기관 비 고 수상 2019 대한민국 신성장경영대상 (산업통상자원부 장관상) 산업통상자원부 수상 2017 대한민국 첨단안전제품·기술대상우수상 한국첨단안전산업협회 수상 2016 대한민국 ICT Innovation 대상 미래창조과학부 수상 중소기업 표창장 중소기업청 수상 스마트워크 우수사례 공급 대상 미래창조과학부 수상 제24회 글로벌 SW공모대전 동상 정보통신산업진흥원 수상 한국전파진흥협회 공로상 한국전파진흥협회 인증 품질경영시스템인증 인증 소프트웨어 품질인증서 (소셜 브이오씨 v1.0) 한국정보통신기술협회 (TTA) x-DAMs 인증 소프트웨어 품질인증서 (소셜컨텐츠플랫폼) 한국정보통신기술협회 (TTA) x-DAMs 인증 GS 인증 1등급 한국정보통신기술협회 (TTA) Uyuni 인증 GS인증 1등급 한국정보통신기술협회 (TTA) 7. 기타 참고사항 1. 시장 현황 (1) 인공지능 산업 현황 인공지능(Artificial Intelligence, AI)이란 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력, 자연어 처리능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현한 기술을 의미합니다. 이러한 AI 산업은 AI를 생산·유통·활용하는 모든 SW, HW, 서비스 산업을 통칭하고 있으며 4차 산업혁명의 핵심기술 중 하나로 부각되며 다양한 산업과의 융복합을 통해 시너지를 창출하고 있습니다.인공지능은 기존 산업 전반과 공공분야 등 사회 전반에 걸쳐 막대한 영향력을 미치는일반목적기술(GPT, general purpose technology)로 인정되어가고 있는 상황입니다. 단순한 신기술이 아닌 사회, 경제 변혁의 핵심동력으로 부상하고 있으며 지속적인 성장이 예상되는 산업입니다. (2) 글로벌 인공지능 시장 현황 및 전망 인공지능 시장의 경우 수많은 산업분야에 적용될 수 있어 전체적인 시장규모를 특정하기 어려우나 크게 3개 분야(SW, HW, 서비스 시장)로 분류하여 시장규모를 산정하고 있습니다. IDC는 글로벌 AI 시장이 연평균 21.9%의 성장률을 보이며 2024년 기준 시장 규모가 1,189억 달러(약 143조 2,150억원)에 이를 것으로 전망하고 있습니다. [글로벌 인공지능 시장 규모 및 전망] (단위 : 억 달러, %) 구분 2020(E) 2021(E) 2022(E) 2023(E) 2024(E) CAGR (`19~`24) HW (증감률) 서비스 (증감률) SW (증감률) 합계 (증감률) (3) 국내 인공지능 시장 현황 및 전망 한국 IDC가 2020년에 발표한 국내 인공지능 시장 규모 전망에 따르면 2018년 국내 인공지능 시장 규모는 2,821억원에서 연평균 성장률 17.8%로 2024년 7,539억원까지 지속 성장할 것으로 전망하고 있습니다. 이 중 업무 프로세스 효율화 및 비즈니스 자동화를 위한 AI 어플리케이션과 플랫폼 사업은 5년간 연평균 30% 이상 성장할 것으로 예측하고 있습니다. [국내 인공지능 시장 규모 및 전망] (단위 : 억원, %) 구분 2018년 2019년 2020년 2021년 2022년 2023년 2024년 CAGR 시장규모 출처 : 한국IDC 국내 인공지능 시장 전망(2020.04.03.) 1.국내인공지능시장전망.jpg 국내 인공지능 시장 규모 및 전망 국내 AI 산업은 기술 및 인력 측면에서 후발주자지만 우수한 정보통신기술(ICT)
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인프라와 신기술에 대한 즉각적인 수용성을 통해 빠른 성장이 가능한 분야입니다. 정부또한 ‘디지털뉴딜’ 정책 등을 통해 AI 생태계 구축과 육성을 위해 적극적인 투자를 진행하고 있어 지속적인 성장이 예상됩니다. 2. 핵심경쟁력 (1) 대용량 영상데이터 처리 솔루션(X-DAMs, 엑스댐스) X-DAMs는 분산처리 기술을 적용하여 대용량 영상데이터를 고속으로 관리할 수 있는 시스템입니다. 텍스트나 음성 데이터와 다르게 영상데이터는 용량이 매우 크기 때문에 영상데이터를 처리(저장 및 접근)하는 과정에서 매우 오랜 시간이 소요되며, 이는 현저한 AI 분석 속도 저하를 유발합니다. X-DAMs는 이러한 저장과 접근 단계에서 발생하는 영상데이터 처리의 구조적 한계를 기술적으로 극복하고자 개발되었으며, AI 영상분석 사업의 핵심 기반기술로 적용되고 있습니다. 해당 솔루션에 적용된 핵심기술은 영상데이터 자체를 데이터베이스(DB)에 직접 적재하는 것입니다. 당사는 수년간 쌓인 영상데이터 처리 노하우와 고도화된 컴퓨터 비전 기술력을 바탕으로 데이터 접근 속도를 극대화하는 기술개발에 성공하였습니다. 영상데이터 전처리 (데이터 Frame Tokenizing)을 통해 영상데이터를 직접 DB에 적재함으로써 데이터 접근 속도를 약 31배 증가시켰습니다. 이는 결과적으로 구글의 Tensorflow 대비 분석속도를 11배이상 높일 수 있습니다. 8.대용량데이터분석속도.jpg 대용량데이터 분석 속도비교 현재 AI 영상분석 산업은 대용량 영상데이터의 저장기술 한계로, 단순 위험감지 및 알람 정도의 제한된 기능만을 제공하고 있습니다. 영상데이터에 대한 분석을 위해서는 파일이 저장된 스토리지에서 영상을 불러와야하는데, 이 작업이 매우 장시간 소요되어 AI 영상분석의 기술적 한계로 존재하고 있습니다. 이러한 한계를 극복하고자 X-DAMs 제품은 스토리지 저장이 아닌 상대적으로 응답시간이 짧은 DB상에 직접 영상데이터를 저장하여 영상분석 소요시간을 현저하게 낮출 수 있습니다. 2) GPU 활용 솔루션(Uyuni) 국내 시장의 경우 소수의 GPU 활용 솔루션을 보유한 업체가 존재하며, AI GPU는 NVIDIA에 의한 과점 시장으로 구성되어 있습니다. GPU 활용 솔루션을 상용화한 국내업체는 소수에 불과하지만 AI 산업 및 시장의 특성상 GPU에 대한 수요는 점차 부각되어 후발주자의 시장진입이 예상됩니다. 당사는 해당 시장에서 국내 최초 GPU 활용 솔루션 상용화에 성공하였으며 지속적인 연구개발을 통해 NVIDIA로부터 기술력을 인정받아 우수파트너(Preferred Partner)로 승격하였습니다. 이를통해 NVIDIA 제품 영업권을 확보하였으며, NVIDIA 제품 내 당사의 솔루션 Uyuni가 탑재된 어플라이언스 제품을 통해 시장에서 영향력을 행사하고 있습니다. 또한, NVIDIA 파트너 네트워크를 활용하여 최신 기술과 시장동향을 파악하고 있으며 이에 따른 선제적인 기술개발과 제품 업그레이드를 진행하며 후발주자와의 기술격차를 높여나가고 있습니다. GPU 활용 솔루션 시장의 주요 특징은 국내 시장의 경우 해당 솔루션에 대한 경쟁 업체가 소수에 불과하며, 해외 시장의 경우 대기업 인프라를 활용한 솔루션, 국내 서비스 미지원(해당 국가만 서비스, 국내 on-Premise 형태 미제공 등)의 특징으로 당사의 Uyuni 제품은 국내외 시장에서 위협요소가 적은 상황으로 시장에서 상당 부분을 점유한 유리한 위치에 있습니다. (3) AI 영상데이터 가공 솔루션(X-Labeller) 정부는 일자리 창출과 경기 부양을 목적으로 디지털 뉴딜 정책을 통해 인공지능 산업을 중점적으로 육성 중이며, 그 일환으로 인공지능 학습용 데이터 구축 사업을 통해 다수의 데이터 가공으로 일자리 창출을 진행하고 있습니다. 국내 시장의 경우 국가 정책 지원으로 데이터 가공과 관련한 여러 스타트업 기업의 시장 진입이 증가하고 있는 상황입니다. 대량의 학습용 데이터는 AI 영상데이터 인식 품질을 좌우하는 가장 큰 요인이지만 데이터 가공 시 많은 인력공수가 투입되어 민간 분야에서는 경제성의 이유로
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주도하기 어려운 상황입니다. 때문에 학습데이터 가공 솔루션의 경쟁력은 인력에 의존한 가공데이터 작업을 줄이는 것이 핵심으로 작용합니다. 당사의 제품 x-Labeller의 자동가공(Auto-Labelling)기술은 기존 수작업 대비 20배의 효율성을 갖으며 타사의 자동가공 기술 대비 25% 빠른 속도로 처리가 가능합니다. 항 목 A사 B사 라벨당 소요시간 2.5sec 6sec 3.5sec 라벨당 소요시간 0.09sec 0.12sec 학습기반 오토라벨링 O (산업별 모델링 가능) X (범용 모델 사용) 사용가능모델 다양 단일 모델 관리 O X X 가공 난이도 (소요시간, 효율, 투입필요 인력) 쉬움 어려움 보통 기술에서의 우위 사항으로는 100장의 가공데이터로 학습한 소형모델 자동가공(Auto-Labelling) 성능(기존 수작업 대비 20배 효율)을 비교하였을 때 작업 효율성에서 우위를 보이고 있습니다. A사 제품의 라벨당 평균 소요시간 약 6초이며 국내 A사 S제품의 경우 자동가공 소요시간은 약 0.12초인 반면 당사 제품에서 자동가공 소요시간은 0.09초로 동기술을 보유한 경쟁사 대비 25%의 높은 성능을 보유하고 있습니다. 비즈니스 수준에서의 AI 진행을 위해 10억개의 라벨링을 진행한다고 가정하면 당사는 625시간이 소요되는 반면 경쟁사 제품은 833시간이 소요되며, 자동가공이 아닌 수동가공을 진행 시 시간과 비용은 천문학적으로 증가할 것입니다. (4) AI 학습데이터 생성 솔루션(X-GEN) 당사는 데이터기반 AI를 지향하고 있으며, AI 품질향상을 위해 학습데이터의 품질향상과 다양성 확보에 중점을 두고 있습니다. 이를 위해 당사는 2017년부터 AI 학습용 가상데이터 생성기술을 개발해왔고 솔루션 상용화에 성공하였습니다. 기존의 학습용 가상데이터 생성기술은 Domain Randomization으로써 특정한 배경에서 반복 횟수가 높아지더라도 데이터의 품질 및 다양성이 확보되지 못하였으나, 당사는 Structured Domain Randomization를 지향합니다. 이는 사용자의 요청에 따른 배경 뿐만아니라 기존보다 10배 이상 많은 변수를 생성하여 데이터의 다양성이 확보됩니다. 이는 최종적으로 AI 성능과 품질을 향상시킬 수 있습니다. 게임엔진 렌더링 기술을 통하여 데이터 분포를 사용자 요구 환경 데이터 분포를 포함할 수 있도록 설계하였습니다. 또한 게임엔진 기반으로 사용자가 원하는 환경과 유사한 배경(맵, 날씨 등)과 학습을 목표로하는 객체의 위치, 크기, 거리 등을 직접 조정하면서 화면 자체를 학습 데이터로 만들기 때문에 사용자가 요구하는 타겟 환경과 유사한 학습 데이터를 생성할 수 있습니다. 또한, X-GEN은 분당 1,200장의 가상데이터를 생성 할 수 있습니다. 이를 통해 쉽고 빠르게 고품질 가상데이터를 생성할 수 있고 학습데이터 구축비용을 획기적으로 절감할 수 있습니다.X-GEN은 국방과 정보분야에 적용되어 전투기, 헬기, 무기 등 보안상의 이유로 데이터 확보에 제약이 많은 객체를 학습하는데 적용되었고, 지하철 교통약자 검출, 재난, 사고 상황 학습 등 재난안전 분야로 확대 적용하며 시장 내 기술력을 입증 받고 있습니다. X-GEN의 핵심역량 당사가 지향하는 데이터 기반 AI 실현을 위해서는 고품질 학습데이터 확보가 필수적이며 이를 선행기술을 통해 극복하고 있습니다. 어떠한 상황에서도 영상 내 모든 객체를 초고속으로 분석할 수 있는 AI 영상분석 서비스 제공을 통해 시장 내 'AI Game Changer'가 되고자 합니다.
씨이랩 — [기재정정]사업보고서 (2021.12)

IV. 이사의 경영진단 및 분석의견 1. 예측정보에 대한 주의사항 당사가 동 사업보고서에서 미래에 발생할 것으로 예상, 예측한 활동, 사건 또는 현상은, 당해 공시서류 작성시점의 사건 및 재무성과에 대하여 회사의 견해를 반영한 것입니다. 동 예측정보는 미래 사업환경과 관련된 다양한 가정에 기초하고 있으며, 동 가정들은 결과적으로 부정확한 것으로 판명될 수도 있습니다. 또한, 이러한 가정들에는 예측정보에서 기재한 예상치와 실제 결과 간에 중요한 차이를 초래할 수 있는 위험, 불확실성 및 기타 요인을 포함하고 있습니다. 이러한 중요한 차이를 초래할 수 있는 요인에는 회사 내부경영과 관련된 요인과 외부환경에 관한 요인이 포함되어 있으며, 이에 한하지 않습니다. 당사는 동 예측정보 작성시점이후에 발생하는 위험 또는 불확실성을 반영하기 위하여 예측정보에 기재한 사항을 수정하는 정정보고서를 공시할 의무는 없습니다. 결론적으로, 동 사업보고서상에, 회사가 예상한 결과 또는 사항이 실현되거나 회사가 당초에 예상한 영향이 발생한다는 확신을 제공할 수 없습니다. 동 보고서에 기재된 예측정보는 동 보고서 작성시점을 기준으로 작성한 것이며, 회사가 이러한 위험요인이나 예측정보를 업데이트할 예정이 없음을 유의하시기 바랍니다. 2. 개요 2021년은 글로벌 COVID-19 팬더믹이 2년째 이어졌던 해였으며, 이와 더불어 지속된 미중무역분쟁으로 세계 경제는 국가간 현저한 불균형을 동반한 완만한 경제회복 추세를 이어가는 등 다양한 불확실성이 상존하고 있는 상황입니다. 국내 경제 또한 국가의 방역정책과 외식인구 감소로 소상공인의 수입 급감과 부동산 급등으로 인한 가계부채증가 등이 소비심리 위축으로 이어져 장기적인 성장둔화가 예견되고 있습니다. 2016년 알파고가 세계를 놀라게 한 후 더욱 주목받기 시작한 AI 기술은 단기간 내 고도성장을 이뤄내면서 국내 경제 분야에서도 산업경쟁력 확보와 혁신적 4차산업 생태계 창출에 기여하고 있으며, 특히 제조, 교통, 물류, 금융, 공공, 안전, 의료 분야에는 큰 경제적 파급 효과를 내며, 전반적인 미시 경제환경의 불확실성이 급증하고 있는 현 상황에서도 꾸준한 상승세를 보이고 있습니다. 당사는 지난 2021년 2월 한국거래소 코스닥시장에 당사 보유 AI 관련 기술평가를 통해 기술성장특례 방식으로 상장하였고, 이에 따라 금년에는 보유 기술의 고도화와 신규 핵심기술의 확대와 적용 산업의 확장을 위한 연구개발과 상장회사에 적합한 조직구조 개편에 치중하였으며, 이에 따라 정량적 매출액은 전년대비 크게 미치지 못하였으나, 금융, 교통, 안전, 군사, 의료, 공공 등 다양한 AI와 빅데이터 관련 경험을 축적할 수 있는 성과를 확보하여, 중장기적으로 경쟁사와 차별화된 솔루션과 서비스 라인업을 이루고자 합니다. 이런 상황 속에서 당사 2021년 결산기준 손익구조는 매출액 전기 111.6억에서 당기 57.8억으로 48%가량 축소되었고, 이에 따라 당기순이익 역시 전기 7억여원 흑자에서 21억원으로 적자전환 되었습니다. 이에 반해, 재무구조는 2021년 공모자금 등 투자금의 유입에 따라, 회사의 2021년 기말 총자산은 313억원으로 전년 118억원 대비 195억원 증가하였으며, 이중 부채총액은 차입금 상환 등의 영향으로 2020년말 87억원에서 2021년말 68억원으로 19억원 감소하는 동시에, 공모자금 등 투자금 유입으로 인한 자본확충으로 자본액이 2020년말 31억원에서 2021년말 245억원으로 214억원 증가한 것에 기인된 것으로, 이로 인해 당사의 부채비율은 2020년 280%을 초과하였으나 2021년말에는 28%로 개선되어, 당사 재무구조의 건전성이 크게 향상되었습니다. 2022년에는 국내외적으로 여전히 국가별로 상이하겠으나, 분석기관에서는 완만한 경기 회복세를 전망하고 있습니다. 그러나 최근 발생한 러시아의 우쿠라이나 침공에 따른 전쟁 발발과 이로 인한 서방의 경제제제에 따른 러시아 디폴트 발생 가능성 확대, 에너지가격의 폭등으로 또 다시 글로벌 경제에 심각한 타격이 발생될 수 있을 것으로 전망되고 있습니다.
씨이랩 — [기재정정]사업보고서 (2021.12)

그럼에도 불구하고 여전히 AI 및 메타버스 분야의 투자와 연구개발은 급격히 확대되고 있어, 현재와 같은 연구개발과 지속적인 고객 확보, 신규 서비스 론칭을 통한 시장창출을 통해 보다 큰 성장을 이룰 것으로 기대하고 있습니다. 또한 이와 같이 서비스를 통한 신규 사업이 성공할 경우 회사의 재무구조와 수익성 개선은 물론 미래 지속성장이 가능한 기업으로 자리메김 할 수 있을 것 입니다. 3. 재무상태 및 영업실적 (1) 재무상태 당사의 지난 2사업연도의 재무상태는 다음과 같습니다. (단위 : 원) 구분 2021연도(제12기) 2020연도(제11기) 증감률 [유동자산] [비유동자산] 자산총계 [유동부채] [비유동부채] 부채총계 [자본금] [자본잉여금] [기타자본구성요소] [이익잉여금] 자본총계 가. 자산2021년 2월 24일 기업공개에 따른 공모자금 조달로 인하여 유동자산이 194.57%(17,223백만원) 증가하였습니다.나. 부채당기 중 금융권 단기차입금을 전액 상환하였으나, 사업장 확장에 따른 사용권자산의 증가로 비유동부채가 증 가 하였습니다. 다. 자본2021년 2월 24일 코스닥시장 상장 및 주식매수선택권행사, 신주인수권 행사, 1:1의 비율로 진행한 무상증자로 인하여 자본금이 163.53%(1,870 백만원) 증가하였으며. 유무상 증자를 통해 자본총계는 전년대비 증가하였습니다. (2) 영업실적 당사의 지난 2사업연도의 영업실적에 관한 자료는 다음과 같습니다. (단위 : 원) 구분 2021연도(제12기) 2020연도(제11기) 증감률 매출액 매출원가 매출총이익 판매비와관리비 영업이익(손실) 법인세차감전이익(손실) 법인세등 당기순이익(손실) 당사의 제12기 매출액은 전년 대비 48.24%(5,384백만원) 감소한 5,778백만원의 매출 실적을 기록하였습니다. 영업손실은 전년 대비 감소한 2,006백만원 , 당기순손실은 전년 대비 감소한 2,136백만원 입니다. 영업손실 및 당기순손실의 원인은 당사는 2021년 기술력 강화를 위해 연구개발에 집중하였으며, 경쟁력 확보를 위해 연구개발 인력을 확대채용하였습니다. 이에 따른 사업장 확대, 인건비 및 기타부대비용 상승 등이 주요인입니다. 또한 코로나19의 반복 재확산으로 인한 계약체결의 지연 등의 사유로 매출액이 다소 감소하였습니다. 4. 유동성 및 자금조달에 관한 사항 (1) 유동성 (단위: 원) 구 분 연도별 증(감)액 증(감)율(%) 2021년 2020년 현금및현금성자산 (2) 자금조달과 지출 당기말 현재 당사는 금융권 단기차입금 전액을 상환하였습니다. 5. 기타투자 판단에 필요한 사항(1) 중요한 회계정책 및 추정에 관한 사항 중요한 회계정책 및 추정에 관한 사항은 "III. 재무에 관한 사항, 5. 재무제표 주석의 2. 중요한 회계정책"을 참고하시기 바랍니다 (2) 환경 및 종업원 등에 관한 사항 당사는 해당사항이 없어 기재를 생략합니다. (3) 법규상의 규제에 관한 사항 당사가 영위하는 업종에서 당사의 재무상태 및 영업실적에 중대한 영향을 미칠만한 법규상의 주요 규제 내용 등에 관해서는 해당사항이 없습니다. (4) 파생상품 및 위험관리정책에 관한 사항 이에 관한 자세한 사항은 본 사업보고서의 "III. 재무에 관한 사항, 5. 재무제표 주석의 34. 위험관리"를 참고하시기 바랍니다.
대동전자 — 사업보고서 (2022.03)

II. 사업의 내용 1. 사업의 개요 가. 업계의 현황 1. 산업의 특성 원유에서 추출된 RESIN을 사용하여 만든 PLASTIC제품에 도장, 인쇄등 후처리를 하여 각종 전자제품에 사용되는 내,외장품을 만드는 제조업과 각종 제품의 DESIGN 및 설계가 당사의 주요 생산 활동입니다. 주로 DIGITAL TV, DIGITAL CAMERA, AUDIO등의 가전부품을 생산하고 있으며, 이를 위하여 성형설비 및 후가공 설비, 그리고 이를 뒷받침할 기술인력을 필요로 하는 기술 및 장치 집약적 산업입니다. 기존의 노동력에 의존하던 생산 SYSTEM을 장비 및 기술로 대체해 나가고 있으며 설계, 금형, 도장 등과 관련된 새로운 기술의 습득이 지속적 발전을 이루기 위한 필수요소입니다. 2. 산업의 성장성 새로운 전자기기의 끊임없는 개발과 기존 제품의 발전 및 교체로 인하여 산업의 성장 잠재력은 무한하다 할 수 있습니다. 그러나 노동력에만 의존하는 단순가공만으로는 치열해져 가는 경쟁환경에서 살아남을 수 없으며, 또한 높아지는 국내 인건비를 감안할 때 기업활동의 지속도 장담할 수 없는 실정입니다. 따라서 새로운 CATEGORY에의 도전과 신기술의 적극적인 수용으로 신규 고부가가치 제품의 생산으로 전환하고 있습니다. 이에 따라 당 사는 TV프레임과 같은 대형에서 헤드폰/이어폰 케이스와 같은 정밀 부품까지 폭넓은 영역의 기술 노우하우를 확보하고 있으며 현재도 계속적으로 발전시켜 가고 있습니다. 팬데믹과 같이 급변하는 상황에서 시장의 요구, 인적요소는 끊임없이 변하고 있지만 이러한 변화에 최대한 유연하게 대응이 가능하도록 노력하고 있습니다. 3. 경기변동의 특성 펜데믹 이전과 달리 전 세계적 현상으로 각 카테고리 별 수요의 변동이 크고 예측이어려운 상황입니다. 이전까지는 일정한 CYCLE로 신MODEL이 개발되고 출시됨에 따라 일정한 매출의 증감을 보여왔으나 최근에는 이러한 증감의 트랜드가 보이지 않습니다. 다만 당사의 카테고리는 산업의 근간을 이루는 영역이므로 급격히 사라지지 않고 장기에 걸쳐 회복이 된다고 보고 있습니다. 4. 경쟁요소 급격한 세계정세의 변화, 이에따른 트렌드 예측의 어려움 속에 유일하게 가질 수 있는 경쟁요소는 품질과 스피드 입니다. 점차 짧아지는 제품의 LIFE CYCLE에 대응하기 위한 기술력 및 품질의 확보와, 심화되는 가격경쟁에서 우위를 차지하기 위한 고생산성, 그리고 고객의 기호에 즉시 호응할 수 있는 신속한 납기 대응력이 펜데믹 이전보다도 더 요구되는 시대입니다. 일반성형에서 고광택 성형, HIGH CYCLE성형, 2색성형, 소형정밀성형등의 영역을 확장하였고 일반도장에서 UV도장, 촉감도장 등의 새로운 도장기술은 이미 기술/설비적인 면에서 확보가 되어 있어 신기술에의 적응과 도입 시 품질/납기 면에서 주요 경쟁력이 되고 있습니다. 아울러 설계에서부터 최종조립까지 일괄생산이 가능한 SYSTEM이 갖춰져 있다는 것이 타사에 비해 우월한 점이라고 할 수 있습니다. 5. 자원조달의 특성 장기간의 거래를 통한 국내업체의 개발과 관계 유지를 통해 필요한 재료와 설비의 공급에는 별다른 애로점을 가지고 있지 않습니다. 이에 더하여 세계 각국의 자회사를 통한 세계적인 NETWORK의 구축으로 최상의 재료와 설비를, 최적의 가격에 구입할 수 있는 SYSTEM을 통하여 전 세계를 대상으로 한 자원조달을 실행하고 있습니다. 6. 관계법령 또는 정부의 규제 및 지원 등 정부의 해외투자허가로 태국, 중국 등에 현지 법인을 설립하여 가동하고 있습니다. 해외투자 시 특별한 애로점은 없으나, 현지 국가에서의 각종 허가와 절차에서 문제 가 발생하는 경우가 있습니다. 이러한 애로점이 해결될 수 있도록 국내 유관기관의 적극적인 지원을 요청합니다. 나.회사의 현황 (1) 영업개황 및 사업부문의 구분 세계경제의 침체에 따른TV제품 매출의 감소와 가격 경쟁이 본격화되면서 당사 주력부분인TV관련 금형 및 사출 매출이 크게 감소하였습니다. 당사는 이러한 불리한 영업환경을 극복하기 위하여 기술집약적인 소형, 정밀금형, Audio금형 등 신규 제품
대동전자 — 사업보고서 (2022.03)

영업활동을 지속적으로 경주하고 있습니다. 연결기준 당기 매출액은43,622만원이며 전기 매출액 39,807백만원 대비3,815백만원 증가한 실적을 보이고 있습니다. (2) 시장점유율 당사는 주로 전자제품의 내.외장 부품을 생산하고 있으며 그 또한 대부분 해외 수출이 주를 이루고 있으므로 시장점유율은 SONY등 당사가 거래하고 있는 MAKER의 세계시장 점유율에 의해 좌우 된다고 할 수 있습니다. (3) 시장의 특성 높아지는 고객의 요구에 의해 제품의COMPACT화, 기술집약화, 신MODEL로의 신속한 전환 등이 이루어지고 있으며, 그러한 특징은 당사가 주로 생산하는 DIGITAL TV, DIGITAL CAMERA, HEAD/EAR PHONE등에서 두드러지고 있습니다. 제품의CATEGORY별로 유리한 생산환경의 조성을 위하여 적극적인 해외진출을 진행하고 있으며, 신기술의 앞선 도입을 위해 적극적인 투자도 계획하고 있습니다. 신기술에의발빠른 적응과 일괄생산SYSTEM의 장점을 적극 살린다면 더 넓은 시장으로의 진출도 가능할 것입니다. 2. 주요 제품 및 서비스 가. 주요 제품 등의 현황 (단위 : 백만원) 사업소 매출유형 품 목 주요상표 매출액 비율(%) 본사 금형 TV 및소형 금형 SONY외 상품 용역 임대 부동산 합계 태국 성형 SONY외 금형 합계 상해 성형 TV 외 SONY외 금형 합계 (1) 산출기준 : 단순평균가격 (2) 주요 가격변동원인 주문자 생산방식 및 MODEL에 가격변동이 심하여 가격추이에 적당하지 않음. 금형(내수,수출)은 대형(TV류)에서 소형(EARPHONE류) 제작변경으로 가격 추이에 적당하지 않음. 3. 원재료 및 생산설비 가. 주요 원재료 등의 현황 (단위 : 백만원) 사업소 매입유형 품 목 구체적용도 매입액 비율(%) 비 고 본사 원재료 MOLDBASE 금 형 부재료 CORE외 금 형 합계 태국 원재료 RESIN(플라스틱 수지) 성 형 부재료 PAINT외 성형,금형 합계 상해 원재료 RESIN(플라스틱 수지) 성 형 부재료 PAINT외 성 형 합계 (1) 산출기준 단순평균가격(2) 주요 가격변동원인 RESIN류는 국내원유가격 및 환율변동에따른 변동 생산 MODEL에 따라 원재료등 가격변동이 심하여 추이에 적당하지 않음. (3) 기타 사항 MOLD BASE(원재료), CORE(부재료)는 재질 및 SIZE에 따른 가격차이 큼. 나. 생산 및 설비에 관한 사항 (1)생산능력 및 생산능력의 산출근거 ① 생산능력 (단위 : 백만원) 사업소 품 목 제50기 제49기 본사 금 형 태국 성 형 상해 성 형 합 계 ② 생산능력의 산출근거 ※ 산출기준 제50기성형가동률은(월) = 26일 * 24시간 * 90%를 기준. 성형기(연)= 월 가동율 * 12개월 계산성형기 TON수 차이로 인하여 생산고와 가동률 추이와 비교가능성은 적습니다. (2) 생산실적 및 가동률① 생산실적 (단위 : 백만원) 사업소 품 목 제50기 제49기 본사 금 형 태국 성 형 상해 성 형 합 계 ② 당해 사업연 도의 가동률 (단위 : %) 사업소 평균가동률 (제50기) 평균가동률 (제49기) 본사 태국 상해 다. 생산설비의 현황 등 (1) 생산설비의 현황[자산항목] (2) 설비의 신설ㆍ매입 계획 등 "해당 사항 없음" (단위:천원) 구 분 기초장부가액 취득/자본적지출 처분 감가상각비 대체증감 기타(환율차이 등) 기말장부가액 토 지 건 물 구축물 기계장치 공기구비품 차량운반구 합 계 4. 매출 및 수주상황 가. 매출에 관한 사항 (1) 매출실적 (단위 : 백만원) 사업소 매출유형 품 목 주요상표 매출액 비율(%) 본사 금형 TV 및소형 금형 SONY외 상품 용역 임대 부동산 합계 태국 성형 SONY외 금형 합계 상해 성형 TV 외 SONY외 금형 합계 판매경로 및 판매방법 등 ① 판매조직 서울본사 : 영업부② 판매경로 - 해외직수출 - 내국수출③ 판매방법 및 조건 - 수출 : MASTER L/C 및 LOCAL L/C에의한 판매 - 내수 : 주문자에 직접 외상판매 ④ 판매전략 - 일본의 SONY 및 기타 외국계 MAKER 사와 직접
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상담,직수출확대 적극추진 - 금형주문에서부터 사출성형 조립까지 일괄수주 형태 - 해외현지 투자법인의 주문상담을 국내본사에서 조정통제나. 수주상황 (단위 : 백만원) 품목 수주일자 납기 수주총액 기납품액 수주잔고 수량 금액 수량 금액 수량 금액 본사 태국 상해 합 계 * 본사 수주총액은 금형 제품재고 기준(반제품 미포함)임. * 해외사업소는 성형매출로 매월 FORECAST접수 납품함. 5. 위험관리 및 파생거래 (1). 위험관리에 관한 사항 "해당사항없음"(2). 파생거래에 관한 사항 "해당사항없음" 6. 주요계약 및 연구개발활동 (2). 연구개발활동에 관한 사항 "해당사항없음" 7. 기타 참고사항 "해당사항없음"
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IV. 이사의 경영진단 및 분석의견 1. 예측정보에 대한 주의사항 본 자료는 미래에 대한 '예측정보'를 포함하고 있습니다.이는 과거가 아닌 미래의 사건과 관계된 것으로 회사의 향후 예상되는 경영현황 및 재무실적을 의미하고, 표현상으로는 '예상', '전망', '계획', '기대' 등과 같은 단어를 포함합니다.'예측정보'는 그 성격상 불확실한 사건들을 언급하는데, 회사의 향후 경영현황 및 재무실적에 긍정적 또는 부정적으로 영향을 미칠 수 있는 불확실성에는 다음과 같은 것들이 포함됩니다.·환율, 이자율 등의 변동을 포함한 국내.외 금융 시장의 동향·사업의 처분, 매수 등을 포함한 회사의 전략적인 의사결정·기타 경영현황 및 재무실적에 영향을 미칠 수 있는 국내.외적 변화이러한 불확실성으로 인해 회사의 실제 미래실적은 '예측정보'에 명시적 또는 묵시적으로 포함된 내용과 중대한 차이가 있을 수 있음을 양지하시기 바랍니다.당사는 동 예측정보 작성시점 이후에 발생하는 위험 또는 불확실성을 반영하기 위하여 예측정보에 기재한 사항을 수정하는 정정보고서를 공시할 의무는 없습니다. 2. 개요 전년도는 주요고객사의 매출증대와 신모델 개발 등으로 당사의 국내 금형수주뿐만 아니라, 해외관계사의 매출에도 긍정적인 결과가 있었습니다. 다만, 국내의 최저임금인상 및 규제 강화 등으로 내부관리면에 있어서는 부담이 가중되었고, 새로운 변화에적응을 위해서 많은 노력이 필요 되었던 한 해였습니다. 2021년도 역시 코로나 바이러스의 장기화 영향으로 현재까지의 실적과 당초의 사업계획이 지연되고 있는 상황이고, 미중 무역마찰 등 국제경제의 변동성으로 인해서 그야말로 변화가 큰 한해가 될것이라고 체감중에 있습니다만, HEAD PHONE과 같은 완전히 새로운 카테고리를 개척하여 양산을 진행하고 또한 확대를 추진하고 있습니다. 단순히 가격 경쟁력만이 아닌 자사만이 가질 수 있는 메리트를 최대한 살려서 이것이 매출로 이어질 수 있도록 최선을 다하고 있고 점진적으로 성과가 나타나고 있습니다. 이에 저희가 이미 보유하고 있는 일괄생산체제와 고객과의 빠른 대응, 신기술의 접목을 통해 향후 매출 증대 및 성장가능성에 크게 기대를 하고 있습니다. 3. 재무상태 및 영업실적(연결기준) 가. 재무상태(연결기준) (단위: 천원) 구 분 제50기(당기) 제49기(전기) 증 감 증감율 [유동자산] ㆍ현금및현금성자산 ㆍ기타유동금융자산 ㆍ매출채권 ㆍ기타채권 ㆍ재고자산 ㆍ유동비금융자산 ㆍ당기법인세자산 [비유동자산] ㆍ비유동금융자산 ㆍ장기기타채권 ㆍ유형자산 ㆍ투자부동산 ㆍ무형자산 ㆍ관계회사 및 조인트벤처투자 자 산 총 계 [유동부채] [비유동부채] 부 채 총 계 [지배기업 소유주지분] ㆍ연결자본금 ㆍ연결자본잉여금 ㆍ연결기타포괄손익누계액 ㆍ연결기타자본항목 ㆍ연결이익잉여금 [비지배지분] 자 본 총 계 자기자본비율 부채비율 재고자산회전율 11.75회 9.51회 2.25회 제50기 당사의 자산은 전기대비 약 60억원(2.9%) 증가한 약 2,110억원입니다. - 부채는 전기대비 약 60억원(14.7%) 감소한 약 350억원입니다.- 자본은 전기대비 약 120억원(7.3%) 증가한 약 1,760억원으로, - 재무비율 측면에서 자기자본비율이 전년대비 3.4% 증가한 83.4%, 부채비율이 전기대비 5.1% 감소한 19.9%로 우량기업수준의 재무구조를 지속적으로 유지하였습니다. 나. 영업실적(연결기준) (단위: 천원) 구 분 제50기(당기) 제49기(전기) 증 감 증감율 매출액 매출원가 매출총이익 판매비와관리비 영업이익(손실) 기타수익 기타비용 금융수익 금융비용 관계기업이익 법인세비용차감전순이익(손실) 법인세비용 당기순이익 다. 신규사업"해당사항없음" 라. 조직개편"해당사항없음" 마. 환율변동 영향 당사는 영업활동으로 인하여 미화(USD) 등 환율 위험에 노출되어 있으며 환율의 불확실성은 미래의 영업 거래, 자산과 부채에 영향을 미칠 수 있습니다. 특히, 당사는 외화수지상 수출이 수입보다 많아 원화가 강세를 시현할 경우 원화 현금흐름에 부정적인 영향이 있을 수 있습니다. 이에 당사는 외화 수입,지출
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매칭을 통하여 환위험 리스크 발생 규모를 축소하는데 주력하며, 파생상품을 활용한 환헤지는 하지 않는 것을원칙으로 하고 있습니다. 특히 원/달러 환율의 하락 등 거시 경제적 요인은 당사의 수익성에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 4. 유동성 및 자금조달과 지출 당사는 당기말 약 819억원의 유동자금을 보유하고 있습니다. 상기 유동자금은 ⅰ)현금 및 현금성자산, ⅱ)단기금융상품을 모두 포함한 금액이며 전기말 유동자금 약 682원 대비 약 137억원 증가하였습니다.당기말 당사 단기차입금(유동성대체 포함)은 0으로, 전기말과 동일하고 , 당기말 장기차입금은 0으로 전기말과 동일 합니다. 5. 그 밖에 투자의사결정에 필요한 사항 가. 중요한 회계정책 및 추정에 관한 사항- 당사의 중요한 회계정책 및 추정에 관한 사항은 Ⅲ. 재무에 관한 사항중 2. 재무제표 작성기준 및 유의적인 회계정책을 참조하시기 바랍니다. 나. 파생상품 및 위험관리정책에 관한 사항"해당사항없음"
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II. 재무제표 Ⅲ. 내부회계관리제도 검토의견 -------------------------------- Ⅳ. 독립된 감사인의 감사보고서 대동전자주식회사 주주 및 이사회 귀중 감사의견 우리는 대동전자주식회사(이하 "회사")의 재무제표를 감사하였습니다. 해당 재무제표는 2022년 3월 31일과 2021년 3월 31일 현재의 재무상태표, 동일로 종료되는 양 보고기간의 포괄손익계산서, 자본변동표 및 현금흐름표 그리고 유의적인 회계정책의 요약을 포함한 재무제표의 주석으로 구성되어 있습니다.우리의 의견으로는 별첨된 회사의 재무제표는 회사의 2022년 3월 31일과 2021년 3월 31일 현재의 재무상태와 동일로 종료되는 양 보고기간의 재무성과 및 현금흐름을한국채택국제회계기준에 따라 중요성의 관점에서 공정하게 표시하고 있습니다. 감 사 의견근거 우리는 대한민국의 회계감사기준에 따라 감사를 수행하였습니다. 이 기준에 따른 우리의 책임은 이 감사보고서의 재무제표감사에 대한 감사인의 책임 단락에 기술되어 있습니다. 우리는 재무제표감사와 관련된 대한민국의 윤리적 요구사항에 따라 회사로부터 독립적이며, 그러한 요구사항에 따른 기타의 윤리적 책임들을 이행하였습니다. 우리가 입수한 감사증거가 감사의견을 위한 근거로서 충분하고 적합하다고 우리는 믿습니다. 핵 심감사사항 핵심감사사항은 우리의 전문가적 판단에 따라 당기 재무제표감사에서 가장 유의적인사항들입니다. 해당 사항들은 재무제표 전체에 대한 감사의 관점에서 우리의 의견형성시 다루어졌으며, 우리는 이런 사항에 대하여 별도의 의견을 제공하지는 않습니다. 수익인식회사는 유의적인 규모의 수출거래를 수행하고 있습니다. 수출매출은 고객과의 계약 및 수출조건에 따라 다양한 수행의무가 존재하고, 각 재화나 용역의 통제 이전시기가 다르기 때문에 수익인식시점에 대한 경영진의 판단이 요구됩니다. 또한 회사의 수출매출은 특수관계자인 해외종속법인 등과의 거래를 포함하고 있습니다. 따라서 우리는 회사의 판단에 따른 수출매출의 기간귀속 오류가능성을 고려하여 동 사항을 핵심감사사항으로 식별하였습니다. 핵심감사사항에 대응하기 위한 우리의 감사절차는 다음과 같습니다. - 수출매출에 대한 수익인식기준(IFRS15) 검토 - 모든 수출매출 거래처에 대한 무역조건 검토 - 수출매출의 무역조건에 따른 수익인식과 내부통제 이해 - 당기 중 발생한 수출거래에 대하여 표본추출방식을 이용한 실증절차 - 보고기간말에 근접하여 발생한 수출매출에 대한 증빙과 회사의 수익인식시점을 비교하여 매출에 대한 기간귀속 적절성 검토 재무제표에 대한 경영진과 지배기구의 책임 경영진은 한국채택국제회계기준에 따라 이 재무제표를 작성하고 공정하게 표시할 책임이 있으며, 부정이나 오류로 인한 중요한 왜곡표시가 없는 재무제표를 작성하는데 필요하다고 결정한 내부통제에 대해서도 책임이 있습니다. 경영진은 재무제표를 작성할 때, 회사의 계속기업으로서의 존속능력을 평가하고 해당되는 경우, 계속기업 관련 사항을 공시할 책임이 있습니다. 그리고 경영진이 기업을 청산하거나 영업을 중단할 의도가 없는 한, 회계의 계속기업전제의 사용에 대해서도 책임이 있습니다.지배기구는 회사의 재무보고절차의 감시에 대한 책임이 있습니다. 재무제표감사에 대한 감사인의 책임 우리의 목적은 회사의 재무제표에 전체적으로 부정이나 오류로 인한 중요한 왜곡표시가 없는지에 대하여 합리적인 확신을 얻어 우리의 의견이 포함된 감사보고서를 발행하는데 있습니다. 합리적인 확신은 높은 수준의 확신을 의미하나, 감사기준에 따라수행된 감사가 항상 중요한 왜곡표시를 발견한다는 것을 보장하지는 않습니다. 왜곡표시는 부정이나 오류로부터 발생할 수 있으며, 왜곡표시가 재무제표를 근거로 하는 이용자의 경제적 의사결정에 개별적으로 또는 집합적으로 영향을 미칠 것이 합리적으로 예상되면, 그 왜곡표시는 중요하다고 간주됩니다.감사기준에 따른 감사의 일부로서 우리는 감사의 전 과정에 걸쳐 전문가적 판단을 수행하고 전문가적 의구심을 유지하고 있습니다. 또한, 우리는: · 부정이나 오류로 인한 재무제표의 중요왜곡표시위험을 식별하고
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평가하며 그러한위험에 대응하는 감사절차를 설계하고 수행합니다. 그리고 감사의견의 근거로서 충분하고 적합한 감사증거를 입수합니다. 부정은 공모, 위조, 의도적인 누락, 허위진술 또는 내부통제 무력화가 개입될 수 있기 때문에 부정으로 인한 중요한 왜곡표시를 발견하지 못할 위험은 오류로 인한 위험보다 큽니다. · 상황에 적합한 감사절차를 설계하기 위하여 감사와 관련된 내부통제를 이해합니다. 그러나 이는 내부통제의 효과성에 대한 의견을 표명하기 위한 것이 아닙니다. · 재무제표를 작성하기 위하여 경영진이 적용한 회계정책의 적합성과 경영진이 도출한 회계추정치와 관련 공시의 합리성에 대하여 평가합니다. · 경영진이 사용한 회계의 계속기업전제의 적절성과, 입수한 감사증거를 근거로 계속기업으로서의 존속능력에 대하여 유의적 의문을 초래할 수 있는 사건이나, 상황과 관련된 중요한 불확실성이 존재하는지 여부에 대하여 결론을 내립니다. 중요한 불확실성이 존재한다고 결론을 내리는 경우, 우리는 재무제표의 관련 공시에 대하여 감사보고서에 주의를 환기시키고, 이들 공시가 부적절한 경우 의견을 변형시킬 것을 요구받고 있습니다. 우리의 결론은 감사보고서일까지 입수된 감사증거에 기초하나, 미래의 사건이나 상황이 회사의 계속기업으로서 존속을 중단시킬 수 있습니다. · 공시를 포함한 재무제표의 전반적인 표시와 구조 및 내용을 평가하고, 재무제표의 기초가 되는 거래와 사건을 재무제표가 공정한 방식으로 표시하고 있는지 여부를 평가합니다. 우리는 여러 가지 사항들 중에서 계획된 감사범위와 시기 그리고 감사 중 식별된 유의적 내부통제 미비점 등 유의적인 감사의 발견사항에 대하여 지배기구와 커뮤니케이션합니다.또한, 우리는 독립성 관련 윤리적 요구사항들을 준수하고, 우리의 독립성 문제와 관련된다고 판단되는 모든 관계와 기타사항들 및 해당되는 경우 관련 제도적 안전장치를 지배기구와 커뮤니케이션한다는 진술을 지배기구에게 제공합니다.우리는 지배기구와 커뮤니케이션한 사항들 중에서 당기 재무제표감사에서 가장 유의적인 사항들을 핵심감사사항으로 결정합니다. 법규에서 해당 사항에 대하여 공개적인 공시를 배제하거나, 극히 드문 상황으로 우리가 감사보고서에 해당 사항을 기술함으로 인한 부정적 결과가 해당 커뮤니케이션에 따른 공익적 효익을 초과할 것으로 합리적으로 예상되어 해당 사항을 감사보고서에 커뮤니케이션해서는 안 된다고 결론을내리는 경우가 아닌 한, 우리는 감사보고서에 이러한 사항들을 기술합니다.이 감사보고서의 근거가 된 감사를 실시한 업무수행이사는 노정태 입니다. 서울특별시 강남구 남부순환로 2913 대주회계법인 대표이사 조 승 호 2022년 6월 16일 이 감사보고서는 감사보고서일 현재로 유효한 것입니다. 따라서 감사보고서일 후 이 보고서를 열람하는 시점 사이에 첨부된 회사의 재무제표에 중요한 영향을 미칠 수 있는 사건이나 상황이 발생할 수도 있으며 이로 인하여 이 감사보고서가 수정될 수도 있습니다. (첨부)재 무 제 표 대동전자주식회사 제 50 기 2021년 04월 01일 부터 2022년 03월 31일 까지 제 49 기 2020년 04월 01일 부터 2021년 03월 31일 까지 "첨부된 재무제표는 당사가 작성한 것입니다." 대동전자주식회사 대표이사 김명성 본점 소재지 : (도로명주소) 서울시 금천구 가산디지털1로 33 (전 화) 재 무 상 태 표 제 50 기 : 2022년 03월 31일 현재 제 49 기 : 2021년 03월 31일 현재 대동전자주식회사 (단위:원) 과 목 주석 제 50 기말 제 49 기말 자 산 유동자산 현금및현금성자산 유동금융자산 매출채권 기타채권 재고자산 유동비금융자산 비유동자산 비유동금융자산 장기기타채권 유형자산 투자부동산 무형자산 종속기업및관계기업투자 자 산 총 계 부 채 유동부채 매입채무 기타채무 유동금융부채 유동비금융부채 당기법인세부채 비유동부채 비유동금융부채 순확정급여부채 이연법인세부채 부 채 총 계 자 본 자본금 자본잉여금 기타포괄손익누계액 기타자본구성요소 이익잉여금 자 본 총 계 부채와 자본총계 첨부된 주석은 본 재무제표의
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일부입니다. 포 괄 손 익 계 산 서 제 50 기 : 2021년 4월 1일부터 2022년 3월 31일까지 제 49 기 : 2020년 4월 1일부터 2021년 3월 31일까지 대동전자주식회사 (단위:원) 과 목 주석 제 50 기 제 49 기 매출액 매출원가 매출총이익 판매비와관리비 영업이익(손실) 기타수익 기타비용 금융수익 금융비용 법인세비용차감전순이익 법인세비용 당기순이익 기타포괄손익 후속적으로 당기손익으로 재분류되지 않는 항목 종업원급여재측정요소 기타포괄손익공정가치측정 금융자산평가손익 토지재평가잉여금 당기총포괄손익 주당손익 기본 및 희석주당순손익 첨부된 주석은 본 재무제표의 일부입니다. 자 본 변 동 표 제 50 기 : 2021년 4월 1일부터 2022년 3월 31일까지 제 49 기 : 2020년 4월 1일부터 2021년 3월 31일까지 대동전자주식회사 (단위:원) 과 목 자본금 자본잉여금 기타포괄손익누계액 기타자본구성요소 이익잉여금 총계 2020.4.1(전기초) 총포괄손익의 변동: 당기순이익 후속적으로 당기손익으로 재분류되지 않는 기타포괄손익 종업원급여재측정요소 기타포괄손익공정가치측정 금융자산평가손익 토지재평가잉여금 자본에 직접 인식된 주주와의 거래: 자기주식의 취득 배당금의 지급 2021.3.31(전기말) 2021.4.1(당기초) 총포괄손익의 변동: 당기순이익 후속적으로 당기손익으로 재분류되지 않는 기타포괄손익 종업원급여재측정요소 기타포괄손익공정가치측정 금융자산평가손익 2022.3.31(당기말) 첨부된 주석은 본 재무제표의 일부입니다. 현 금 흐 름 표 제 50 기 : 2021년 4월 1일부터 2022년 3월 31일까지 제 49 기 : 2020년 4월 1일부터 2021년 3월 31일까지 대동전자주식회사 (단위:원) 과 목 주석 제 50 기 제 49 기 영업활동 현금흐름 영업에서 창출된 현금흐름 배당금의 수취 이자의 수취 법인세 납부 투자활동 현금흐름 단기금융상품의 감소 단기금융상품의 증가 유형자산의 취득 무형자산의 취득 재무활동 현금흐름 임대보증금의 증가 임대보증금의 감소 자기주식의 취득 배당금의 지급 환율변동효과 반영전 현금및현금성자산의 증감 외화환산으로 인한 변동 기초의 현금및현금성자산 기말의 현금및현금성자산 첨부된 주석은 본 재무제표의 일부입니다. 주석 제 50 기 : 2021년 4월 1일부터 2022년 3월 31일까지 제 49 기 : 2020년 4월 1일부터 2021년 3월 31일까지 대동전자주식회사 1. 일반사항 : 대동전자주식회사(이하 "회사")는 1972년 10월 10일에 설립되어, 통신음향 및 전자기계기구용 합성수지제품의 제조와 판매 등을 주요 사업으로 영위하고 있으며, 서울시 금천구 가산디지털1로 33에 본사를 두고 있습니다.회사는 1990년 6월 5일자로 주식을 한국거래소에 상장하였으며, 수차례의 유상증자 등을 거쳐 2022년 3월 31일 현재 납입자본금은 5,245백만원 (발행주식수 10,490천주, 1주당 금액 500원)이며, 수권주식수는 20,000천주입니다. 당기말과 전기말 현재 주주현황은 다음과 같습니다. 주 주 명 당기말 전기말 주식수(주) 지분율(%) 주식수(주) 지분율(%) 강정우 기타주주 자기주식 합 계 2. 재무제표 작성기준 및 유의적인 회계정책 (1) 회계기준의 적용회사는 '주식회사 등의 외부감사에 관한 법률' 제5조 1항 1호에서 규정하고 있는 국제회계기준위원회의 국제회계기준을 채택하여 정한 회계처리기준인 한국채택국제회계기준에 따라 재무제표를 작성하였습니다. 회사의 재무제표는 기업회계기준서 제1027호 '별도재무제표'에 따른 별도재무제표로서 지배기업, 관계기업의 투자자 또는 공동기업의 참여자가 투자자산을 피투자자의 보고된 성과와 순자산에 근거하지 않고 직접적인 지분투자에 근거한 회계처리로 표시한 재무제표입니다. (2) 측정기준회사의 재무제표는 아래에서 열거하고 있는 재무상태표의 주요항목을 제외하고는 역사적원가를 기준으로 작성되었습니다.- 기타포괄손익-공정가치측정 금융자산- 확정급여채무의 현재가치에서 사외적립자산의 공정가치를 차감한 확정급여부채- 재평가모형을 적용하는
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유형자산 (3) 기능통화와 표시통화회사는 재무제표를 회사의 기능통화 및 표시통화인 '원(\)'으로 작성하여 보고하고 있습니다.(4) 추정과 판단한국채택국제회계기준에서는 재무제표를 작성함에 있어서 회계정책의 적용이나, 보고기간말 현재 자산, 부채 및 수익, 비용의 보고금액에 영향을 미치는 사항에 대하여 경영진의 최선의 판단을 기준으로 한 추정치와 가정의 사용을 요구하고 있습니다. 보고기간말 현재 경영진의 최선의 판단을 기준으로 한 추정치와 가정이 실제환경과 다를 경우 이러한 추정치와 실제결과는 다를 수 있습니다. 추정치와 추정에 대한 기본가정은 지속적으로 검토되고 있으며, 회계추정의 변경은 추정이 변경된 기간과 미래 영향을 받을 기간동안 인식되고 있습니다.보고기간말 이후, 회사의 자산 및 부채 장부금액에 영향을 미칠 수 있는 유의적 위험에 대한 추정 및 가정은 다음과 같습니다. ① 법인세회사는 보고기간말 현재까지의 영업활동의 결과로 미래에 부담할 것으로 예상되는 법인세효과를 최선의 추정과정을 거쳐 당기법인세 및 이연법인세로 인식하였습니다.하지만 실제 미래 최종 법인세부담은 인식한 관련 자산, 부채와 일치하지 않을 수 있으며, 이러한 차이는 최종 세효과가 확정된 시점의 당기법인세 및 이연법인세자산, 부채에 영향을 줄 수 있습니다.② 공정가치 측정회사의 회계정책과 공시사항에 따라 금융자산, 금융부채, 비금융자산 및 비금융부채에 대해 공정가치 측정이 요구되며, 회사는 공정가치평가 관련 정책과 절차를 수립하고 있습니다. 회사는 정기적으로 관측가능하지 않은 유의적인 투입변수와 평가조정을 검토하고 있습니다. 공정가치 측정시 회사가 제 3자로부터 입수한 정보에 근거한 평가가 공정가치 서열체계 내 수준별 분류를 포함하고 있으며, 해당 기준서의 요구사항을 충족하는지 여부를 판단하고 있습니다.자산이나 부채의 공정가치를 측정하는 경우, 회사는 최대한 시장에서 관측가능한 투입변수를 사용하고 있습니다. 공정가치는 가치평가기법에 사용된 투입변수에 기초하여 공정가치 서열체계 내에서 분류됩니다.자산이나 부채의 공정가치를 측정하기 위해 사용되는 투입변수들의 수준이 서로 다른 경우 가장 낮은 수준의 투입변수에 기초하여 공정가치 서열체계를 분류하고 있으며, 변동이 발생한 보고기간말에 공정가치 서열체계의 수준간 이동을 인식하고 있습니다. ③ 확정급여부채회사는 확정급여형 퇴직급여제도를 운영하고 있습니다. 확정급여채무는 매 보고기간말에 보험수리적 평가를 수행하여 계산되며, 이러한 보험수리적 평가방법을 적용하기 위해서는 할인율, 미래 임금상승률 등에 대한 가정을 추정하는 것이 필요합니다. 퇴직급여제도는 장기간이라는 성격으로 인하여 이러한 추정에 중요한 불확실성을 포함하고 있습니다. (5) 제ㆍ개정 기준서의 적용에 따른 회계정책의 변경회사는 2021년 4월 1일로 개시하는 회계기간부터 다음의 제ㆍ개정 기준서를 신규로 적용하였습니다. 1) 기업회계기준서 제1109호 '금융상품', 제1039호 '금융상품: 인식과 측정', 제1107호 '금융상품: 공시', 제 1104호 '보험계약' 및 제 1116호 '리스' 개정 - 이자율지표 개혁 2단계 (개정) 이자율지표 개혁과 관련하여 새로운 이자율이 대체 지표 이자율이 되어 불확실성이 해소되는 시점에 적용되는 실무적 간편법을 제공합니다. - (상각후원가 측정 금융상품) 특정요건 충족 시, 이자율 대체에 따른 금융상품 변경 손익이 인식되지 않도록 함- (위험회피) 이자율지표 개혁에서 요구된 변경을 반영하기 위해, 관련 위험회피관계에 대한 문서를 수정하더라도 위험회피회계를 유지- (리스) 리스료 산정기준이 변경될 때 특정요건 충족 시 새 대체 지표 이자율을 고려하여 미래 리스료를 할인 동 개정사항의 적용이 회사의 회계처리에 미치는 영향은 없습니다. (6) 미적용 제ㆍ개정 기준서제정 공표되었으나 2021년 4월 1일 이후 시작하는 회계연도에 시행일이 도래하지 아니한 제ㆍ개정 기준서 및 해석서는 다음과 같습니다. 1) 기업회계기준서 제1001호 ‘재무제표 표시’(개정) - 부채의 유동/비유동 분류 동 개정사항은 유동부채와
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비유동부채의 분류는 보고기간말에 존재하는 기업의 권리에 근거한다는 점을 명확히 하고 기업이 부채의 결제를 연기할 수 있는 권리를 행사할 지 여부에 대한 기대와는 무관하다는 점을 강조합니다.그리고 보고기간말에 차입약정을 준수하고 있다면 해당 권리가 존재한다고 설명하고결제는 현금, 지분상품, 그 밖의 자산 또는 용역을 거래상대방에게 이전하는 것으로 그 정의를 명확히 합니다. 동 개정사항은 2023 년 1 월 1 일 이후 최초로 시작하는 회계연도의 개시일 이후 소급적으로 적용되며 조기적용이 허용됩니다. 2) 기업회계기준서 제1103호 '사업결합' (개정) - '개념체계'에 대한 참조 인식할 자산과 부채의 정의를 개정된 재무보고를 위한 개념체계를 참조하도록 개정되었으나, 기업회계기준서 제1037호 '충당부채, 우발부채 및 우발자산' 및 해석서제2121호 '부담금'의 적용범위에 포함되는 부채 및 우발부채에 대해서는 해당 기준서를 적용하도록 예외를 추가하고, 우발자산이 취득일에 인식되지 않는다는 점을 명확히 하였습니다. 동 개정사항은 취득일이 2022년 1월 1일 이후 최초로 시작되는 회계연도의 개시일 이후인 사업결합에 적용합니다. 동 개정사항과 함께 공표된 '한국채택국제회계기준에서 개념체계 참조에 대한 개정'에 따른 모든 개정사항을 동 개정사항 보다 먼저 적용하거나 동 개정사항과 동시에 적용하는 경우에만 동 개정사항의 조기 적용이 허용됩니다. 3) 기업회계기준서 제1016호 '유형자산' (개정) - 의도한 사용 전의 매각금액 동 개정사항은 유형자산이 사용 가능하기 전에 생산된 재화의 매각금액, 즉 경영진이의도하는 방식으로 가동하는 데 필요한 장소와 상태에 이르게 하기 전에 생산된 재화의 매각금액)을 유형자산의 원가에서 차감하는 것을 금지합니다. 따라서 그러한 매각금액과 관련 원가를 당기손익으로 인식하며, 해당 원가는 기업회계기준서 제1002호에 따라 측정합니다. 또한 동 개정사항은 '유형자산이 정상적으로 작동되는지 여부를 시험하는 것'의 의미를 명확히 하여 자산의 기술적, 물리적 성능이 재화나 용역의 생산이나 제공, 타인에 대한 임대 또는 관리활동에 사용할 수 있는 정도인지를 평가하는 것으로 명시합니다. 동 개정사항은 이 개정내용을 처음 적용하는 재무제표에 표시된 가장 이른 기간의 개시일 이후에 경영진이 의도한 방식으로 가동할 수 있는 장소와 상태에 이른 유형자산에 대해서만 소급 적용합니다. 동 개정사항의 최초 적용 누적효과는 표시되는 가장 이른 기간의 시작일에 이익잉여금(또는 적절하다면 자본의 다른 구성요소)의 기초 잔액을 조정하여 인식합니다.동 개정사항은 2022년 1월 1일 이후 최초로 시작되는 회계연도부터 적용되며, 조기적용이 허용됩니다. 4) 기업회계기준서 제1037호 '충당부채, 우발부채 및 우발자산' (개정) - 손실부담계약의 계약이행원가 동 개정사항은 계약이 손실부담계약인지 또는 손실을 발생시키는 계약인지 평가할 때 기업이 포함해야할 원가를 명확하게 하였습니다. 개정 기준서는 "직접 관련된 원가 접근법"을 적용합니다. 재화나 용역을 제공하는 계약에 직접적으로 관련되는 원가는 증분원가와 계약 활동에 직접적으로 관련되는 원가 배분액을 모두 포함합니다. 일반 관리 원가는 계약에 직접적으로 관련되지 않으며계약에 따라 거래상대방에게 명시적으로 부과될 수 없다면 제외됩니다. 동 개정사항은 이 개정사항을 최초로 적용하는 회계연도의 개시일에 모든 의무의 이행이 완료되지는 않은 계약에 적용합니다. 비교재무제표는 재작성 하지 않고, 그 대신 개정 내용을 최초로 적용함에 따른 누적효과를 최초적용일의 기초이익잉여금 또는 적절한 경우 다른 자본요소로 인식합니다. 동 개정사항은 2022년 1월 1일 이후 최초로 시작되는 회계연도부터 적용되며, 조기적용이 허용됩니다. 5) 한국채택국제회계기준 2018-2020 연차개선 - 기업회계기준서 제1012호 '법인세' - 단일 거래에서 생기는 자산과 부채에 관련되는 이연법인세 동 개정사항은 최초인식 예외규정의 적용범위를 축소합니다. 동 개정사항에 따르면 동일한 금액으로 가산할 일시적차이와
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차감할 일시적차이를 생기게 하는 거래에는 최초인식 예외규정을 적용하지 않습니다. 기업회계기준서 제1012호의 개정에 따라 관련된 이연법인세자산과 이연법인세부채를 인식해야 하며, 이연법인세자산의 인식은 기업회계기준서 제1012호의 회수가능성 요건을 따르게 됩니다. 동 개정사항은 2023년 1월 1일 이후 최초로 시작되는 회계연도부터 적용되며 조기적용이 허용됩니다. 6) 기업회계기준서 제1001호 '재무제표 표시' 및 국제회계기준 실무서2-'중요성에 대한 판단'(개정) - 회계정책 공시 중요한 회계정책을 정의하고 공시하도록 하며, 중요성 개념을 적용하는 방법에 대한 지침을 제공하기 위하여 국제회계기준 실무서 2 '회계정책 공시'를 개정하였습니다. 동 개정사항은 회계정책의 공시에 대한 기업회계기준서 제1001호의 요구사항을 변경하며, '유의적인 회계정책'이라는 모든 용어를 '중요한 회계정책 정보'로 대체합니다. 기업회계기준서 제1001호 관련 문단도 중요하지 않는 거래, 그 밖의 사건 또는 상황과 관련되는 회계정책 정보는 중요하지 않으며 공시될 필요가 없다는 점을 명확히 하기 위해 개정합니다. 회계정책 정보는 금액이 중요하지 않을지라도 관련되는 거래, 그 밖의 사건 또는 상황의 성격 때문에 중요할 수 있습니다. 그러나 중요한 거래, 그 밖의 사건 또는 상황과 관련되는 모든 회계정책 정보가 그 자체로 중요한 것은 아닙니다. 또한 국제회계기준 실무서2에서 기술한 '중요성 과정의 4단계'의 적용을 설명하고 적용하기 위한 지침과 사례가 개발되었습니다. 동 개정사항은 2023년 1월 1일 이후 최초로 시작되는 회계연도부터 전진적으로 적용되며, 조기적용이 허용됩니다. 국제회계기준 실무서2에 대한 개정사항은 시행일이나경과규정을 포함하지 않습니다. 7) 기업회계기준서 제1008호 '회계정책, 회계추정치의 변경과 오류'(개정) - 회계추정치의 정의 동 개정사항은 회계추정의 변경에 대한 정의를 회계추정치의 정의로 대체합니다. 새로운 정의에 따르면 회계추정치는 "측정불확실성의 영향을 받는 재무제표상 화폐금액"입니다. 동 개정사항은 2023년 1월 1일 이후 최초로 시작되는 회계연도부터 적용하되 조기적용이 허용됩니다 이 개정내용을 처음 적용하는 회계연도 시작일 이후에 발생하는 회계추정치 변경과 회계정책 변경에 적용합니다. (7) 유의적인 회계정책회사가 한국채택국제회계기준에 따른 재무제표 작성에 적용한 회계정책은 아래에 기술되어 있으며, 주석 2. (5)에서 설명하고 있는 사항을 제외하고는 2021년 3월 31일로 종료하는 회계연도의 연차재무제표를 작성할 때에 적용한 것과 동일한 회계정책을 적용하고 있습니다.1) 종속기업, 관계기업 및 공동기업 투자회사의 재무제표는 기업회계기준서 제1027호에 따른 별도재무제표이며, 종속기업, 관계기업 및 공동기업에 대한 투자자산에 대해서 동 기준서에 따른 원가법을 선택하여 회계처리하고 있습니다. 한편 종속기업, 관계기업 및 공동기업으로부터 수취하는 배당금은 배당을 받을 권리가 확정되는 시점에 당기손익으로 인식하고 있습니다.2) 고객과의 계약에서 생기는 수익회사는 모든 유형의 계약에 5단계 수익인식모형(① 계약식별 → ② 수행의무 식별 →③ 거래가격 산정 → ④ 거래가격을 수행의무에 배분 → ⑤ 수행의무 이행시 수익인식)을 적용하여 수익을 인식합니다. 수행의무의 이행은 '기간에 걸쳐 이행하는 수행의무'와 '한 시점에 이행하는 수행의무'로 구분되며, 회사의 수익인식관련 수행의무는 '한 시점에 이행하는 수행의무'입니다. 회사는 기준서에 명시된 다음의 지표를 참고하였습니다. - 고객이 자산에 대해 지급할 현재 의무가 있는지 여부- 고객에게 자산의 법적 소유권이 이전 되었는지 여부- 회사가 자산의 물리적 점유를 이전 하였는지 여부- 자산의 소유에 따른 유의적인 위험과 보상이 고객에게 이전 되었는지 여부- 고객이 자산을 인수하였는지 여부 3) 현금및현금성자산회사는 취득일로부터 만기일이 3개월 이내인 투자자산을 현금및현금성자산으로 분류하고 있습니다. 지분상품은 현금성자산에서 제외되나, 상환일이 정해져 있고
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취득일로부터 상환일까지의 기간이 단기인 우선주와 같이 실질적으로 현금성자산인 경우에는 현금성자산에 포함됩니다.4) 금융자산 ① 최초 인식과 측정 금융자산은 최초 인식 시점에 후속적으로 상각후원가로 측정되는 금융자산, 기타포괄손익-공정가치 측정 금융자산, 그리고 당기손익-공정가치 측정 금융자산으로 분류됩니다.최초 인식 시점에 금융자산의 분류는 금융자산의 계약상 현금흐름 특성과 금융자산을 관리하기 위한 회사의 사업모형에 따라 달라집니다. 유의적인 금융요소가 포함되지 않거나 실무적 간편법을 적용하는 매출채권을 제외하고는, 회사는 금융자산을 최초에 공정가치로 측정하며, 당기손익-공정가치로 측정하는 금융자산의 경우가 아니라면 거래원가를 가감합니다. 유의적인 금융요소가 포함되지 않거나 실무적 간편법을 적용하지 않은 매출채권은 기업회계기준서 제1115호에 따라 결정된 거래원가로 측정합니다. 금융자산을 상각후원가 또는 기타포괄손익-공정가치로 측정하기 위해서는 현금흐름이 원리금만으로 구성(SPPI)되어야 합니다. 이 평가는 SPPI 테스트라고 하며, 개별 상품 수준에서 수행됩니다. 금융자산의 관리를 위한 회사의 사업모형은 현금흐름을 발생시키기 위해 금융자산을관리하는 방법과 관련됩니다. 사업모형은 현금흐름의 원천이 금융자산의 계약상 현금흐름의 수취인지, 매도인지 또는 둘 다 인지를 결정합니다. ② 후속측정 - 상각후원가 측정 금융자산 (채무상품) 다음의 조건을 충족하는 채무상품은 후속적으로 상각후원가로 측정합니다. ㆍ계약상 현금흐름을 수취하기 위하여 보유하는 것이 목적인 사업모형 하에서 금융자산을 보유 ㆍ금융자산의 계약조건에 따라 특정일에 원금과 원금잔액에 대한 이자 지급만으로 구성되어 있는 현금흐름이 발생 상각후원가 측정 금융자산은 후속적으로 유효이자율법을 상용하여 측정되며, 손상을인식합니다. 자산의 제거, 변경 또는 손상에서 발생하는 이익과 손실은 당기손익으로인식됩니다. - 기타포괄손익-공정가치측정항목으로 분류되는 채무상품 다음의 조건을 충족하는 채무상품은 후속적으로 기타포괄손익-공정가치로 측정합니다. ㆍ계약상 현금흐름의 수취와 금융자산의 매도 둘 다를 통해 목적을 이루는 사업모형 하에서 금융자산을 보유 ㆍ금융자산의 계약조건에 따라 특정일에 원금과 원금잔액에 대한 이자 지급만으로 구성되어 있는 현금흐름이 발생 기타포괄손익-공정가치 측정 채무상품에서, 이자수익, 외화환산손익, 그리고 손상 또는 환입은 상각후원가 측정 금융자산과 동일한 방법으로 계산되어 당기손익으로 인식됩니다. 나머지 공정가치 변동부분은 기타포괄손익으로 인식됩니다. 금융자산의제거 시, 기타포괄손익으로 인식한 공정가치 누적 변동분은 당기손익으로 재순환됩니다. - 기타포괄손익-공정가치측정항목으로 지정된 지분상품 회사는 최초 인식시점에 지분상품에 대한 투자를 기타포괄손익-공정가치 항목으로 지정하는 취소 불가능한 선택을 할 수 있습니다. 만일 지분상품이 단기매매항목이거나 사업결합에서 취득자가 인식하는 조건부 대가인 경우에는 기타포괄손익-공정가치측정항목으로의 지정은 허용되지 아니합니다. 이러한 선택은 금융상품별로 이루어집니다. 이러한 기타포괄손익-공정가치 측정 지분상품에서 발생하는 손익은 당기손익으로 재순환되지 않습니다. 배당은 회사가 금융자산의 원가 중 일부를 회수하여 이익을 얻는 경우를 제외하고는, 받을 권리가 확정되었을 때 손익계산서에 기타수익으로 인식됩니다. 기타포괄손익-공정가치 측정 지분상품은 손상을 인식하지 않습니다. - 당기손익-공정가치 측정 금융자산 상기에서 설명한 상각후원가, 기타포괄손익-공정가치로 측정하지 않는 모든 금융상품은 모든 파생 금융자산을 포함하여 당기손익-공정가치로 측정합니다. 당기손익-공정가치측정금융자산은 매 보고기간말 공정가치로 측정하며, 위험회피관계로 지정된 부분을 제외한 공정가치 변동에 따른 손익을 당기손익으로 인식합니다. 회사는 상각후원가 또는 기타포괄손익-공정가치로 측정하는 요구사항을 충족하는 채무상품을 당기손익-공정가치 측정 항목으로 지정한다면 회계불일치를 제거하거나유의적으로 줄이는 경우에는 해당 채무상품을 당기손익-공정가치 측정
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항목으로 지정할 수 있습니다. 다만, 이러한 지정은 취소할 수 없습니다. ③ 금융자산의 제거 금융자산의 현금흐름에 대한 계약상 권리가 소멸하거나, 금융자산을 양도하고 금융자산의 소유에 따른 위험과 보상의 대부분을 다른 기업에게 이전할 때에만 금융자산을 제거하고 있습니다. 만약 금융자산의 소유에 따른 위험과 보상의 대부분을 이전하지도 않고 보유하지도 않으며, 양도한 금융자산을 계속하여 통제하고 있다면, 회사는당해 금융자산에 대하여 지속적으로 관여하는 정도까지 계속하여 인식하고 있습니다. 만약 양도한 금융자산의 소유에 따른 위험과 보상의 대부분을 보유하고 있다면, 회사는 당해 금융자산을 계속 인식하고 수취한 대가는 담보 차입으로 인식하고 있습니다. 상각후원가로 측정하는 금융자산을 제거하는 경우, 당해 자산의 장부금액과 수취하거나 수취할 대가의 합계의 차이를 당기손익으로 인식합니다. 기타포괄손익-공정가치로 측정하는 채무상품에 대한 투자를 제거하는 경우 이전에 인식한 손익누계액을 당기손익으로 재분류합니다. 반면에 최초 인식시점에 기타포괄손익-공정가치항목으로 지정한 지분상품에 대한 투자는 이전에 인식한 손익누계액을 당기손익으로 재분류하지 않으나 이익잉여금으로 대체합니다. ④ 금융자산의 손상 회사는 상각후원가나 기타포괄손익-공정가치로 측정하는 채무상품에 대한 투자, 리스채권, 매출채권 및 계약자산과 금융보증계약에 대한 기대신용손실을 손실충당금으로 인식합니다. 기대신용손실은 계약상 수취하기로 한 현금흐름과 회사가 수취할 것으로 예상하는 모든 현금흐름의 차이를 최초의 유효이자율로 할인하여 추정합니다. 예상되는 현금흐름은 보유한 담보를 처분하거나 계약의 필수조건인 그 밖의 신용보강으로부터 발생하는 현금흐름을 포함합니다. 기대신용손실의 금액은 매 보고기간에 금융상품의 최초 인식 이후 신용위험의 변동을 반영하여 갱신됩니다. 최초 인식 후 금융자산의 신용위험이 유의적으로 증가하지 않은 경우 회사는 금융상품의 기대신용손실을 향후 12개월 내에 발생할 가능성이 있는 채무불이행 사건으로부터 발생하는 신용손실(12개월 기대신용손실)에 해당하는 금액으로 측정합니다. 최초 인식 이후 신용위험이 유의적으로 증가한 경우 손실충당금은 채무불이행 사건이 발생하는 시기와 무관하게 금융삼품의 기대존속기간에 발생할 수 있는 모든 기대신용손실(전체기간 기대신용손실)을 측정합니다. 기타포괄손익-공정가치 측정 채무상품에 대하여, 회사는 낮은 신용위험 간편법을 적용합니다. 매 결산일에, 회사는 과도한 원가나 노력 없이 이용할 수 있는 합리적이고 뒷받침될 수 있는 모든 정보를 사용하여 채무상품이 낮은 신용위험을 가지고 있다고 고려되는지를 평가합니다. 이러한 평가를 위해서, 회사는 채무상품의 내부 신용 등급을 재평가합니다. 회사의 기타포괄손익-공정가치 측정 채무상품이 최상위 투자등급에 해당하는 상장 채권만으로 구성되어 있다면 낮은 신용 위험 투자자산으로 평가됩니다. 회사의 정책은 이러한 상품을 12개월 기대신용손실로 측정하는 것입니다. 그러나, 최초 인식 이후에 신용위험의 유의적인 증가가 있다면 손실충당금은 전체기간 기대신용손실에 근거하여 산출됩니다. 회사는 채무상품의 신용위험이 유의적으로 증가했는지를 결정하고 기대신용손실을 측정하기 위해 신용평가기관의 등급을 사용합니다. 이러한 평가 결과와 상관 없이 계약상 지급이 30일을 초과하여 연체되는 경우에는 이를 반증하는 합리적이고 뒷받침될 수 있는 정보가 없다면 금융상품의 신용위험이 최초 인식 이후 유의적으로 증가하였다고 간주합니다. 회사는 계약상 지급이 90일을 초과하여 연체되는 경우에 채무불이행이 발생한 것으로 봅니다. 그러나, 특정 상황에서, 회사는 내부 또는 외부 정보가 회사에 의한 모든 신용보강을 고려하기 전에는 회사가 계약상의 원금 전체를 수취하지 못할 것을 나타내는 경우에 금융자산에 채무불이행 사건이 발생했다고 볼 수 있습니다. 금융자산은 계약상 현금흐름을 회수하는 데에 합리적인 기대가 없을 때 제거됩니다. 5) 금융부채 금융부채는 최초 인식 시점에 당기손익-공정가치 측정 금융부채, 대출과 차입, 미지급금
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또는 효과적인 위험회피 수단으로 지정된 파생상품으로 적절하게 분류됩니다. 모든 금융부채는 최초에 공정가치로 인식되고, 대여금, 차입금 및 미지급금의 경우에는 직접 관련된 거래원가를 차감합니다. 모든 금융부채는 후속적으로 유효이자율법을 사용하여 상각후원가로 측정하거나 당기손익-공정가치로 측정합니다. 그러나 금융자산의 양도가 제거요건을 충족하지 못하거나 지속적 관여 접근법이 적용되는 경우에 발생하는 금융부채와 발행한 금융보증계약은 아래에 기술하고 있는 특정한 회계정책에 따라 측정됩니다. ① 당기손익-공정가치 측정 금융부채 금융부채는 사업결합에서 취득자의 조건부대가이거나 단기매매항목이거나 최초 인식시 당기손익인식항목으로 지정할 경우 당기손익-공정가치측정금융부채로 분류하고 있습니다. 금융부채가 단기간 내에 재매입되는 경우에는 단기매매항목으로 분류됩니다. 이 범주는 또한 기업회계기준서 제1109호에서 정의된 위험회피관계에 있는 위험회피수단으로 지정되지 않은 파생상품을 포함합니다. 또한 분리된 내재파생상품은 위험회피에 효과적인 수단으로 지정되지 않았다면 단기매매항목으로 분류됩니다. 당기손익-공정가치측정금융부채는 공정가치로 측정하며 위험회피관계로 지정된 부분을 제외한 공정가치의 변동으로 인해 발생하는 평가손익은 당기손익으로 인식합니다. 그러나 금융부채를 당기손익-공정가치측정 항목으로 지정하는 경우에 부채의 신용위험 변동으로 인한 금융부채의 공정가치 변동금액은 부채의 신용위험 변동효과를 기타포괄손익으로 인식하는 것이 당기손익에 회계불일치를 일으키거나 확대하는 것이 아니라면 기타포괄손익으로 인식합니다. 부채의 나머지 공정가치 변동은 당기손익으로 인식합니다. 기타포괄손익으로 인식된 금융부채의 신용위험으로 인한 공정가치 변동은 후속적으로 당기손익으로 재분류되지 않으며, 대신 금융부채가 제거될 때 이익잉여금으로 대체됩니다. 당기손익-공정가치측정항목으로 지정된 금융보증계약에서 발생한 손익은 당기손익으로 인식합니다. ② 상각후원가측정금융부채 금융부채는 사업결합에서 취득자의 조건부대가이거나 단기매매항목이거나 최초 인식시 당기손익인식항목으로 지정할 경우에 해당하지 않는 경우 후속적으로 유효이자율법을 사용하여 상각후원가로 측정됩니다. 유효이자율법은 금융부채의 상각후원가를 계산하고 관련 기간에 걸쳐 이자비용을 배분하는 방법입니다. 유효이자율은 금융부채의 기대존속기간이나 (적절하다면) 더 짧은 기간에 지급하거나 수취하는 수수료와 포인트(유효이자율의 주요 구성요소임), 거래원가 및 기타 할증액 또는 할인액을 포함하여 예상되는 미래현금지급액의 현재가치를 금융부채의 상각후원가와 정확히 일치시키는 이자율입니다. ③ 금융보증부채 금융보증계약은 채무상품의 최초 계약조건이나 변경된 계약조건에 따라 지급기일에 특정 채무자가 지급하지 못하여 보유자가 입은 손실을 보상하기 위해 발행자가 특정금액을 지급하여야 하는 계약입니다. 금융보증부채는 공정가치로 최초 측정하며, 당기손익인식항목으로 지정되거나 자산의 양도로 인해 발생한 것이 아니라면 다음 중 큰 금액으로 후속측정하여야 합니다. ㆍ기업회계기준서 제1109호에 따라 산정한 손실충당금 ㆍ최초 인식금액에서 기업회계기준서 제1115호에 따라 인식한 이익누계액을 차감한 금액 ④ 금융부채의 제거 금융부채는 지급 의무의 이행, 취소, 또는 만료된 경우에 제거됩니다. 기존 금융부채가 대여자는 동일하지만 조건이 실질적으로 다른 금융부채에 의해 교환되거나, 기존 부채의 조건이 실질적으로 변경된 경우에, 이러한 교환이나 변경은 최초의 부채를 제거하고 새로운 부채를 인식하게 합니다. 각 장부금액의 차이는 당기손익으로 인식합니다. 6) 유형자산유형자산은 최초에 원가로 측정하여 인식하고 있습니다. 유형자산의 원가에는 경영진이 의도하는 방식으로 자산을 가동하는데 필요한 장소와 상태에 이르게 하는데 직접 관련되는 원가 및 자산을 해체, 제거하거나 부지를 복구하는데 소요될 것으로 추정되는 원가가 포함됩니다. 유형자산은 최초 인식 후에 원가에서 감가상각누계액과 손상차손누계액을 차감한 금액을 장부금액으로 하고 있습니다.유형자산 중 토지는
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감가상각을 하지 않으며, 그 외 유형자산은 자산의 취득원가에서잔존가치를 차감한 금액에 대하여 아래에 제시된 내용연수에 걸쳐 해당 자산에 내재되어 있는 미래 경제적 효익의 예상 소비 형태를 가장 잘 반영한 정액법으로 상각하고 있습니다. 구분 추정내용연수 상각방법 건물 40년 정액법 구축물 10 ~ 40년 정액법 기계장치 4 ~ 20년 정액법 공기구비품 4 ~ 6년 정액법 차량운반구 5년 정액법 회사는 매 보고기간말에 자산의 잔존가치와 내용연수 및 감가상각방법을 재검토하고재검토 결과 이를 변경하는 것이 적절하다고 판단되는 경우 회계추정의 변경으로 처리하고 있습니다. 토지는 독립적인 외부평가인이 평가한 금액에 기초하여 공정가치로 측정되며, 재평가는 보고기간말에 자산의 장부금액이 공정가치와 중요하게 차이가 나지 않도록 주기적으로 수행됩니다.7) 무형자산무형자산은 최초 인식할 때 원가로 측정하며, 최초 인식 후에 원가에서 상각누계액과손상차손누계액을 차감한 금액을 장부금액으로 인식하고 있습니다.무형자산은 사용가능한 시점부터 잔존가치를 영('0')으로 하여 아래의 내용연수 동안정액법으로 상각하고 있습니다. 구분 추정내용연수 상각방법 소프트웨어 4년 정액법 내용연수가 유한한 무형자산의 상각기간과 상각방법은 매 보고기간말에 재검토하고 내용연수가 비한정인 무형자산에 대해서는 그 자산의 내용연수가 비한정이라는 평가가 계속하여 정당한 지를 매 보고기간말에 재검토하며, 이를 변경하는 것이 적절하다고 판단되는 경우 회계추정의 변경으로 처리하고 있습니다. 8) 투자부동산임대수익이나 시세차익을 얻기 위하여 보유하고 있는 부동산은 투자부동산으로 분류하고 있습니다. 투자부동산은 취득시 발생한 거래원가를 포함하여 최초 인식시점에 원가로 측정하며, 최초 인식 후에 취득원가에서 감가상각누계액과 손상차손누계액을차감한 금액을 장부금액으로 표시하고 있습니다.투자부동산 중 토지에 대해서는 감가상각을 하지 않으며, 토지를 제외한 투자부동산은 경제적 내용연수에 따라 40년을 적용하여 정액법으로 상각하고 있습니다.투자부동산의 감가상각방법, 잔존가치 및 내용연수는 매 보고기간말에 재검토하고 있으며, 이를 변경하는 것이 적절하다고 판단되는 경우 회계추정의 변경으로 회계처리 하고 있습니다. 9) 종업원급여① 단기종업원급여종업원이 관련 근무용역을 제공한 보고기간말부터 12개월 이내에 결제될 단기종업원급여는 근무용역과 교환하여 지급이 예상되는 금액을 근무용역이 제공된 때에 당기손익으로 인식하고 있습니다. 단기종업원급여는 할인하지 않은 금액으로 측정하고있습니다.② 확정급여제도보고기간 말 현재 확정급여제도와 관련된 확정급여부채는 확정급여채무의 현재가치에서 사외적립자산의 공정가치를 차감하여 인식하고 있습니다.확정급여부채는 매년 독립적인 계리사에 의해 예측단위적립방식으로 계산되고 있습니다. 확정급여채무의 현재가치에서 사외적립자산의 공정가치를 차감하여 산출된 순액이 자산일 경우, 제도로부터 환급받거나 제도에 대한 미래기여금이 절감되는 방식으로 이용가능한 경제적 효익의 현재가치를 한도로 자산을 인식하고 있습니다.순확정급여부채의 재측정요소는 보험수리적손익, 순확정급여부채의 순이자에 포함된 금액을 제외한 사외적립자산의 수익 및 순확정급여부채의 순이자에 포함된 금액을 제외한 자산인식상한효과의 변동으로 구성되어 있으며, 즉시 기타포괄손익으로 인식됩니다. 회사는 순확정급여부채(자산)의 순이자를 순확정급여부채(자산)에 연차보고기간 초에 결정된 할인율을 곱하여 결정되며 보고기간 동안 기여금 납부와 급여지급으로 인한 순확정급여부채(자산)의 변동을 고려하여 결정하고 있습니다. 확정급여제도와 관련된 순이자비용과 기타비용은 당기손익으로 인식됩니다.제도의 개정이나 축소가 발생하는 경우, 과거근무에 대한 효익의 변동이나 축소에 따른 손익은 즉시 당기손익으로 인식하고 있습니다. 회사는 확정급여제도의 정산이 일어나는 때에 정산으로 인한 손익을 인식하고 있습니다. 10) 충당부채충당부채는 과거사건의 결과로 존재하는 현재의무로서, 당해 의무를 이행하기 위하여 경제적효익을 갖는 자원이 유출될 가능성이 높으며 그
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의무의 이행에 소요되는 금액을 신뢰성 있게 추정할 수 있는 경우에 인식하고 있습니다.충당부채로 인식하는 금액은 관련된 사건과 상황에 대한 불가피한 위험과 불확실성을 고려하여 현재의무를 보고기간말에 이행하기 위하여 소요되는 지출에 대한 최선의 추정치입니다. 화폐의 시간가치 효과가 중요한 경우 충당부채는 의무를 이행하기 위하여 예상되는 지출액의 현재가치로 평가하고 있습니다.매 보고기간말마다 충당부채의 잔액을 검토하고, 보고기간말 현재 최선의 추정치를 반영하여 조정하고 있습니다. 의무이행을 위하여 경제적효익이 내재된 자원이 유출될 가능성이 더 이상 높지 아니한 경우에는 관련 충당부채를 환입하고 있습니다.11) 납입자본보통주는 자본으로 분류하며 자본거래와 직접 관련되어 발생하는 증분원가는 세금효과를 반영한 순액으로 자본에서 차감하고 있습니다.회사가 자기지분상품을 재취득하는 경우에 이러한 지분상품은 자기주식의 과목으로 자본에서 직접 차감하고 있습니다. 자기지분상품을 매입 또는 매도하거나 발행 또는 소각하는 경우의 손익은 당기손익으로 인식하지 아니합니다. 회사 또는 회사 내의 다른 기업이 자기주식을 취득하여 보유하는 경우 지급하거나 수취한 대가는 자본에서 직접 인식하고 있습니다.12) 법인세비용법인세비용은 당기법인세와 이연법인세로 구성되어 있으며, 기타포괄손익이나 자본에 직접 인식되는 거래나 사건 또는 사업결합에서 발생하는 세액을 제외하고는 당기손익으로 인식하고 있습니다.① 당기법인세당기법인세는 당기의 과세소득을 기초로 산정하고 있습니다. 과세소득은 포괄손익계산서상의 법인세비용차감전순이익에서 다른 과세기간에 가산되거나 차감될 손익 및 비과세항목이나 손금불인정항목을 제외하므로 포괄손익계산서상 손익과 차이가 있습니다. 회사의 당기법인세와 관련된 미지급법인세는 제정되었거나 실질적으로 제정된 세율을 사용하여 계산하고 있습니다. ② 이연법인세이연법인세자산과 이연법인세부채를 측정할 때에는 보고기간말에 회사가 관련 자산과 부채의 장부금액을 회수하거나 결제할 것으로 예상되는 방식에 따른 세효과를 반영하고 있습니다. 종속기업, 관계기업 및 공동기업 투자지분에 관한 가산할 일시적차이에 대해서는 회사가 일시적차이의 소멸시점을 통제할 수 있으며, 예측가능한 미래에 일시적차이가 소멸하지 않을 가능성이 높은 경우를 제외하고는 모두 이연법인세부채를 인식하고 있습니다. 또한, 차감할 일시적차이로 인하여 발생하는 이연법인세자산은 일시적차이가 예측가능한 미래에 소멸할 가능성이 높고, 일시적차이가 사용될 수 있는 기간에 과세소득이 발생할 가능성이 높은 경우에 인식하고 있습니다.이연법인세자산의 장부금액은 매 보고기간말에 검토하고, 이연법인세자산으로 인한 혜택이 사용되기에 충분한 과세소득이 발생할 가능성이 더 이상 높지 않은 경우 이연법인세자산의 장부금액을 감소시키고 있습니다.이연법인세자산과 부채는 보고기간말 제정되었거나 실질적으로 제정된 세법에 근거하여 당해 자산이 실현되거나 부채가 지급될 보고기간에 적용될 것으로 기대되는 세율을 사용하여 측정하고 있습니다. 이연법인세자산과 이연법인세부채를 측정할 때 보고기간말 현재 회사가 관련 자산과 부채의 장부금액을 회수하거나 결제할 것으로 예상되는 방식에 따라 법인세효과를 반영하고 있습니다.13) 외화거래 회사는 재무제표 작성에 있어서 회사의 기능통화 외의 통화(외화)로 이루어진 거래는거래일의 환율을 적용하여 기록하고 있습니다. 매 보고기간 말에 화폐성 외화항목은 보고기간 말의 마감환율로 환산하고 있습니다. 공정가치로 측정하는 비화폐성 외화항목은 공정가치가 결정된 날의 환율로 환산하고, 역사적원가로 측정하는 비화폐성항목은 거래일의 환율로 환산하고 있습니다.화폐성항목의 결제시점에 생기는 외환차이 또는 현금흐름위험회피로 지정된 금융부채에서 발생한 환산차이를 제외한 화폐성항목의 환산으로 인해 발생한 외환차이는 모두 당기손익으로 인식하고 있습니다. 비화폐성항목에서 발생한 손익을 기타포괄손익으로 인식하는 경우에는 그 손익에 포함된 환율변동효과도 기타포괄손익으로 인식하고, 당기손익으로 인식하는 경우에는 환율변동효과도 당기손익으로
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인식하고 있습니다.14) 리스 회사는 리스개시일에 사용권자산과 리스부채를 인식합니다. 사용권자산은 최초 인식시 원가로 측정하고, 후속적으로 원가에서 감가상각누계액과 손상차손누계액을 차감하고, 리스부채의 재측정에 따른 조정을 반영하여 측정합니다.리스부채는 최초 인식 시 리스개시일 현재 지급되지 않은 리스료의 현재가치로 측정합니다. 현재가치 측정 시 리스의 내재이자율로 리스료를 할인하되, 내재이자율을 쉽게 산정할 수 없는 경우에는 당사의 증분차입이자율로 리스료를 할인합니다. 회사는 일반적으로 증분차입이자율을 할인율로 사용합니다.리스부채는 후속적으로 리스부채에 대하여 인식한 이자비용만큼 증가하고, 리스료의지급을 반영하여 감소합니다. 지수나 요율(이율)의 변동, 잔존가치보증에 따라 지급할 것으로 예상되는 금액의 변동, 매수선택권이나 연장선택권을 행사할 것이 상당히 확실한지나 종료선택권을 행사하지 않을 것이 상당히 확실한지에 대한 평가의 변동에 따라 미래 리스료가 변경되는 경우에 리스부채를 재측정합니다.회사는 기업회계기준서 제1116호를 적용할 때, 다음의 실무적 간편법을 적용합니다.ㆍ리스기간이 12개월 이내인 리스에 대하여 사용권자산과 리스부채를 인식하지 않는 면제규정을 적용합니다.ㆍ최초 적용일의 사용권자산 측정치에서 리스개설직접원가를 제외합니다.ㆍ계약이 리스 연장 또는 종료 선택권을 포함한다면 리스기간을 결정할 때 사후판단을 사용합니다. 15) 주당이익회사는 보통주 기본주당이익과 희석주당이익을 계속영업손익과 당기순손익에 대하여 계산하고 포괄손익계산서에 표시하고 있습니다. 기본주당이익은 보통주에 귀속되는 당기순손익을 보고기간 동안에 유통된 보통주식수를 가중평균한 주식수로 나누어계산하고 있습니다. 희석주당이익은 전환사채와 종업원에게 부여한 주식기준보상 등모든 희석화 효과가 있는 잠재적 보통주의 영향을 고려하여 보통주에 귀속되는 당기순손익 및 가중평균유통보통주식수를 조정하여 계산하고 있습니다.16) 영업부문영업부문별 정보는 최고영업의사결정자에게 보고되는 사업본부별로 공시됩니다. 최고 영업의사결정자는 영업부문에 배부될 자원과 영업부문의 성과를 평가하는데 책임이 있습니다. 3. 범주별 금융상품 (1) 당기말과 전기말 현재 금융자산 및 금융부채의 범주별 장부금액 내역은 다음과 같습니다. ① 당기말 (단위:천원) 구분 당기손익공정가치금융자산 상각후원가측정금융자산 기타포괄손익공정가치금융자산 당기손익공정가치금융부채 상각후원가측정금융부채 합계 금융자산: 현금및현금성자산 매출채권및기타채권 장단기금융상품 기타포괄손익공정가치측정 금융자산 소계 금융부채: 매입채무및기타채무 ② 전기말 (단위:천원) 구분 당기손익공정가치금융자산 상각후원가측정금융자산 기타포괄손익공정가치금융자산 당기손익공정가치금융부채 상각후원가측정금융부채 합계 금융자산: 현금및현금성자산 매출채권및기타채권 장단기금융상품 기타포괄손익공정가치측정 금융자산 소계 금융부채: 매입채무및기타채무 (2) 당기와 전기 중 금융자산 및 금융부채의 범주별 순손익 내역은 다음과 같습니다. ① 당기 (단위:천원) 구분 상각후원가측정금융자산 상각후원가측정금융부채 합계 이자수익 외화환산손익 외환차손익 ② 전기 (단위:천원) 구분 상각후원가측정금융자산 상각후원가측정금융부채 합계 이자수익 외화환산손익 외환차손익 (3) 공정가치 서열체계공정가치로 측정되는 금융상품은 공정가치 서열체계에 따라 구분되며 정의된 수준들은 다음과 같습니다. 구 분 투입변수의 유의성 수준 1 동일한 자산이나 부채에 대한 활성시장의 조정되지 않은 공시가격 수준 2 직접적으로 또는 간접적으로 관측가능한, 자산이나 부채에 대한 투입변수. 단, 수준 1에 포함된 공시가격은 제외함 수준 3 관측가능한 시장자료에 기초하지 않은, 자산이나 부채에 대한 투입변수(관측가능하지 않은 투입변수) 공정가치로 측정되는 금융상품의 공정가치 서열체계 구분은 다음과 같습니다. (단위:천원) 구 분 당기말 전기말 수준1 수준1 기타포괄손익공정가치측정 금융자산 4. 사용이 제한된 금융상품 당기말과 전기말 현재 사용이 제한된 금융상품의 내역은 다음과 같습니다.