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조인트리 — 사업보고서 (2022.12)

수 있습니다. 예교지성회계법인 대표이사 이의웅 내부회계관리자의 운영실태평가보고서_조인트리_1.jpg 내부회계관리자의 운영실태평가보고서_조인트리_1 외부감사 실시내용 「주식회사 등의 외부감사에 관한 법률」제18조제3항의 규정에 의하여 외부감사 실시내용을 첨부합니다. 1. 감사대상업무 회 사 명 주식회사 조인트리 감사대상 사업연도 2022년 01월 01일 부터 2022년 12월 31일 까지 2. 감사참여자 구분별 인원수 및 감사시간 (단위 : 명, 시간) 감사참여자 ＼ 인원수 및 시간 품질관리검토자(심리실 등) 감사업무 담당 회계사 전산감사ㆍ세무ㆍ가치평가 등 전문가 건설계약 등수주산업전문가 합계 담당이사(업무수행이사) 등록공인회계사 수습공인회계사 당기 전기 당기 전기 당기 전기 당기 전기 당기 전기 당기 전기 당기 전기 투입 인원수 투입시간 분ㆍ반기검토 감사 합계 (*) 전기 감사시간은 타 감사인이 투입한 시간입니다. 3. 주요 감사실시내용 구 분 내 역 전반감사계획(감사착수단계) 수행시기 일 주요내용 계획단계 분석적 절차, 회사 및 산업의 이해를 바탕으로 감사절차의 성격, 범위, 시기 결정 현장감사주요내용 수행시기 투입인원 주요 감사업무 수행내용 상주 비상주 일 명 명 내부통제에 대한 이해 일 명 명 중요 계정잔액에 대하여 질문, 분석적절차, 표본테스트(문서검증 등) 재고자산실사(입회) 실사(입회)시기 일 실사(입회)장소 서울사무소 실사(입회)대상 상품 금융자산실사(입회) 실사(입회)시기 일 실사(입회)장소 서울사무소 실사(입회)대상 유가증권 외부조회 금융거래조회 O 채권채무조회 O 변호사조회 X 기타조회 지배기구와의커뮤니케이션 커뮤니케이션 횟수 회 수행시기 외부전문가 활용 감사 활용 내용 수행시기 일 4. 감사(감사위원회)와의 커뮤니케이션 구분 일자 참석자 방식 주요 논의 내용 2023년 01월 06일 회사측: 감사 및 이사감사인측: 업무수행이사, 담당회계사 (1인) 대면회의 경영진 및 감사인의 책임, 감사인의 독립성 등 감사계획 등 논의 2023년 03월 13일 회사측: 감사 및 이사감사인측: 업무수행이사, 담당회계사 (1인) 대면회의 감사에서의 유의적 발견사항, 감사인의 독립성 등 감사결과 등 논의
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II. 사업의 내용 1. 사업의 개요 당사는 최적의 의사결정을 위한 ‘Decision Intelligence Suite'를 통해 기업이 AI 기술을 통해 최적의 업무방식을 찾고, 이를 자동화할 수 있도록 지원하는 사업을 전개하고 있습니다. 강화학습 기반 의사결정 최적화플랫폼 BakingSoDA와ChatGPT를 기업에서 활용하도록 돕는 NLP플랫폼 TwinDoc, AI OCR에서 진화한 IDP 솔루션 TwinReader, 기업을 위한 ModelOps SparklingSoDA를 통해 다양한 분야에서 150여건 이상의 AI프로젝트를 성공적으로 완수하여 시장에서 높은 신뢰를 얻었습니다. 창업 7년이 지난 지금까지 AI 연구/엔지니어 비율이 70%를 상회하는 R 중심의 조직운영을 통해 회사의 기반이 되는 기술력의 꾸준한 향상을 도모하고 있습니다. 이러한 기술력과 성장성을 바탕으로 기술특례 상장을 위한 예비심사에서 최고 등급인 AA와 A를 받았으며, 특히 의사결정 플랫폼인 BakingSoDA의 경우, 세계적인 IT 리서치 기관인 가트너에서 발표한 ‘2021쿨벤더(Cool Vendor) AI핵심 기술(AI Core Technologies) 부문’에 선정되었습니다. 당사는 이러한 AI기술력과 함께 당사만의 4C 가치 (Context, Composition, Confidence, Continuity)를 바탕으로 Decision Intelligence Suite를 발전시켜 나가고 있습니다. 도입하기 주저되는 어려운 AI가 아닌 고객의 니즈에 따라 유연하게 제공되며 (Composition) 상황에 따라 가장 합리적인 의사결정을 진행하도록 도와주고 (Context), 이러한 의사결정에 대한 확신을 부여함과 동시에 (Confidence) 지속적으로 최고의 성능을 유지(Continuity)하도록 하고 있습니다. 2. 주요 제품 및 서비스 가. 주요 제품 현황 (단위 : 백만원) 구분 품목 주요상표 2022년매출액 (비율) 제품 설명 제품 AI IDP (OCR) 트윈리더 문서 및 이미지의 텍스트를 AI기반 OCR 기술로 인식하고, 원하는 정보를 추출하여 데이터로 변환하는 IDP솔루션 AI 자연어처리 (NLP) 트윈독 (TwinDoc) 있는 그대로의 텍스트를 비즈니스에 활용할 수 있도록 분류/요약하는 AI기반의 자연어처리 플랫폼 ModelOPs 플랫폼 스파클링소다 모델 개발 및 관리기능해 더해, 지속적인 활용을 위한 인프라와 실행엔진까지 갖춘 Enterprise AI환경 Vision 트윈카(TwinCar) 사고차량 사진에서 견적산출에 필요한 파손 부품을 인식하고,손상 유형과 필요한 수리의 종류를 판별하여 인공지능 수리비 자동견적 서비스 산출 용역/기타 AI 도입을 위한 고객사의 최적화 강화학습 컨설팅, 자연어처리 분석 컨설팅, 초개인화 분석컨설팅 및 MLOps 기반의 레가시 시스템과 연동 프로젝트 합계(연결조정 전) 합계(연결조정 후) 나. 주요 제품 등의 가격변동 추이 당사의 제품에 대한 가격은 고객사의 서비스 요구에 따라 자체적으로 결정되는 구조로 표준화된 가격 정의가 어렵습니다. 클라우드 서비스의 경우에 기본 가격이 책정되어 있으나, 고객의 서비스 사용량에 따라 변하므로 해당 가격 변동 추이를 정확하게 기재하기 어렵습니다. 3. 원재료 및 생산설비 당사는 용역 제공 및 라이센스 매출을 주요 사업 영역으로 영위하고 있어 제품 특성상 별도의 원재료가 투입되지 않으며, 주요 매입처가 존재하지 않습니다. 가. 매입 현황 - 해당사항 없음 나. 원재료의 제품별 비중 - 해당사항 없음 다. 원재료 가격변동추이 - 해당사항 없음 라. 주요 매입처에 관한 사항 - 해당사항 없음 마. 생산 능력 및 생산 실적 - 해당사항 없음 바. 생산 설비에 관한 사항 - 해당사항 없음 4. 매출 및 수주상황 가. 매출 실적 매출유형 품목 제8기 제7기 라이선스매출 TwinDoc TwinCar 소계 용역매출 수수료매출 합계 (*) 매출액은 연결매출액 기준임. 나. 판매 조직 및 경로 당사는 기업간거래(B2B; Business to Business) 형태로 제품과
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서비스를 제공하고 있습니다. 국내외 고객사와 직접 계약하거나 국내 및 해외 파트너사를 통해 계약을 진행하고 있으며, 당사의 판매 경로 및 파트너사는 아래와 같습니다. 사업보고서 판매조정_2022.jpg [당사의 판매 경로 및 파트너사] 당사는 컨설팅, 솔루션, 세일즈, 클라우드, 제휴 파트너 등 전략적으로 협력사를 구별해 상호이익이 될 수 있는 정책을 마련하여 시장확대 및 매출 증대를 이루고 있습니다. 또한, 다양한 국가의 해외 파트너와 함께 애자일소다의 제품을 소개하고 있습니다. 다. 판매 전략 [‘따로 또 같이’, 고객사의 니즈에 맞춰 제품을 유연하게 판매] 최근 AI를 도입한 기업들의 업무가 점차 복잡해지고, 다양한 변수가 발생하면서 기존 시스템만으로는 모든 이슈를 해결하기 어려워지고 있습니다. 당사 또한, 필요한 단위업무 별로 각각 솔루션을 도입해서 문제를 해결하는 방식보다 복합적인 AI기술이 필요해진 시장 상황에 맞춰, 고객의 상황에 맞는 기술들을 조합하여 제공하는 방식으로 변화하고 있습니다. 당사의 전 제품군을 고객사의 시스템에 모두 이용해 기업의 의사결정 최적화/자동화 시스템을 구현할 수도, 고객사의 요청사항에 따라 특정 업무 프로세스의 효율 극대화를 위한 개선작업에 이용할 수도 있습니다. 예를 들어 보험사의 경우 보험금 지급 심사여부 (클레임 프로세스)에 다수의 AI기술을 활용할 수 있습니다. 고객이 보낸 사진을 인식하기 위해 AI OCR(광학 문자 인식) ‘트윈리더’에 많은 관심을 보이고 있으며 실제로 도입한 고객들이 다수 있습니다. 이를 바탕으로 내용을 요약/분류하거나 사기 여부를 탐지하는 데는 자연어처리 솔루션’ 트윈독’을 적용할 수 있고, 보험사가 지정한 제약조건들을 바탕으로 자동 지급여부를 판단하는 데에는 ‘베이킹소다’가 적용될 수 있습니다. 여기에 적용된 AI 모델의 개발/운영부터 성능을 관리하는 도구로서 ‘스파클링소다’ 가 활용됩니다. [지속적인 업데이트를 통한 제품 및 서비스 품질 경쟁력 강화] 당사의 모든 제품은 이용자 관점에서 편의성을 높이기 위한 방향으로 지속적인 업데이트를 진행하고 있습니다. 일반적인 S/W와 동일하게 규모에 따라 메이저, 마이너, 패치, 빌드 업데이트로 구분하고 있습니다. '23년 2월 기준 애자일소다의 제품의 버전은 ▲트윈리더 v2.2. ▲트윈독 v2.1 ▲베이킹소다 v2.1 ▲베이킹소다 v4.1 입니다. [도메인별로 특화된 제품과 서비스를 개발해 신규 시장 접근성 강화] 당사는 AI 활용이 필요할 것으로 생각되는 분야를 파악해, 해당 분야에서 업무 자동화와 최적화를 도모할 수 있는 프로세스에 적용할 수 있는 도메인 특화형 기술을 개발하고 있습니다. 지금까지 개발한 제품으로는 ‘칩앤소다’, ‘로보소다’, ‘트윈스토리’ 등이 있습니다. ‘로보소다’는 물류작업 시 로봇 팔이 박스의 사이즈에 맞춰 팔레트 위에 제품을 최적으로 적재(palletizing)하는 서비스로, 베이킹소다의 최적화 기술을 기반으로 합니다. 적재 최적화 외에도 출발지에서 목적지까지 최적의 로봇이동경로를 찾는 (pathfinding) 기술이 포함됩니다. ‘칩앤소다’는 반도체, PCB 등 칩(Chip) 위에 소재들의 배치를 최적화하기 위한 서비스이며, ‘트윈스토리’는 개개인의 상황에 알맞은 상품/서비스를 을 추천하는 초개인화 마케팅 솔루션입니다. 라. 수주상황 당사의 고객은 주로 기업 또는 공공기관 등으로 수주상황은 영업기밀에 해당되어 관련 내용을 공시할 경우 영업에 현저한 손실을 초래할 수 있다고 판단됩니다. 따라서 공시규정에 따라 의무공시에 해당하는 계약건에 대하여는 별도로 공시하겠습니다. 5. 위험관리 및 파생거래 가. 시장위험과 위험관리 별도 재무제표의 자산총액이 1천억원 미만이므로 기재를 생략합니다. 나. 파생거래 및 풋백옵션 등 거래 현황 - 해당사항 없음 6. 주요계약 및 연구개발활동 가. 경영상의 주요 계약 등 - 해당사항 없음 나. 연구개발활동 당사 연구개발 조직은 R 조정센터, 제품개발본부, QA 본부로 나누어져 있습니다. R 센터는 알고리즘 연구와 제품에 대한 아키텍처설계 및
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개발방안을 연구하여 제품개발의 신기술을 검증하고 최적화 하는 역할을 합니다. 제품개발본부는 AI기반의 솔루션인 ‘Decision Intelligence Suite’의 주요 제품들을 개발합니다. 주요 기술로는 AI OCR, 자연어처리 플랫폼, 강화학습을 통한 의사결정 최적화, MLOps 기반의 운영플랫폼 및 각 제품별 특화된 산업군을 위한 서브제품 등이 있습니다. QA본부는 제품의 테스트 및 품질관련 인증을 통하여 고객들에게 보다 체계적인 관리와 제품 Qulity를 유지하고 있습니다. 1) 연구개발 담당조직 사업보고서 연구개발조직_2022.jpg [당사의 연구개발조직] 3) 연구개발 비용 (단위 : 백만원) 구분 2022년 2021년 2020년 2019년 2018년 경상연구개발비 매출액 대비 비율 (*) 매출액은 연결매출액 기준임. 4) 주요 연구개발 실적 (단위 : 백만원) 연구과제명 주관부서 연구기간 정부출연금 관련제품 비고 강화학습 기반의 로봇 Palletizing 솔루션 개발 (재)서울산업진흥원 (SBA) 1. 강화학습 기반의 Palletizing 로봇 제어 솔루션 개발 2. Application Prototype 개발3. INAMCT MOU 체결4. 고려대학교와의 컨소시움으로 SBA 정부과제 지원 중5. 1건의 특허 등록 수행중 시뮬레이션 환경을 활용한 심층강화학습 기반 비즈니스 최적화 솔루션 개발 중소기업기술정보진흥원 (TIPA) 1.Floor-Planning을 위한 시뮬레이션 개발 - 시뮬레이션 구성 용도의 3D Data import/export API 개발 - Drag 통해 쉽게 환경을 커스터마이징하기 위한 모듈 개발 - 시뮬레이션 환경과 인공지능 모델을 연결하기 위한 커넥터 개발 - 도메인에 고유한 제한 조건을 사용자가 직접 입력할 수 있는 기능 개발2. 시뮬레이션 데이터 기반의 심층 강화학습모델 설계 - 상태 표현 방법 설계(State Representation) - 인공지능 네트워크 구조(Network Architecture) 설계 - 강화학습 구성 요소 설계 수행중 시각화 기능이 강화된 Pluggabel Machine Learning End-To-End MLOPS 솔루션 개발 중소기업기술정보진흥원 (TIPA) MLOps 기본요소 중에 추적, 모델, 모델서비스, 모델 레포지토리에 기반이되는 ML Project 관리 기능, 개발환경, 모델 학습 추적 API, 실험 관리, 모델 서빙 기능들을 개발 목표로 하여 모델 개발에서부터 운영까지 가능한 core pipe-line을 개발 수행중 개인별 적응적 수학 학습을 위한 AI 학습 플랫폼 개발 중소기업기술정보진흥원 (TIPA) ‘초등 고학년-중등’ 수학 영역에 대한 지식 그래프 구축-Data-Driven 방식에 따라 교과서 및 문제집 PDF를 Scan하여 핵심 개념어를 추출하고 이들 개념어들 간의 관계 도출-수학교사, 수학학원 강사, 교육공학 전문가 등 Human Expert들이 도출된 지식 그래프에 대한 검증을 수행하고 이를 반영하여 지식 그래프 고도화 수행중 디지털 트윈 및 AI 플랫폼 기반 조선해양 건조공정관리 효율화 시스템 개발 한국산업기술평가관리원 (KAIT) 1. 입체 콘볼루션 신경망(3D-CNN)활용한 조선해양공정 기계학습망 구조 설계 2. 다양한 학습 네트워크 적용 및 최적화3. 완제품 모델학습 후 실공정 반제품 블록 또는 의장공정율 인식 성능 시험 4. AI 학습 및 운영 컴퓨팅 자원 활용 최적화 5.조선 및 해양공정에 확장성 높은 표준 AI시스템 SDK 6. 스트레스 테스트를 통한 시스템 취약 부위 도출 완료 제조공정 물류관리를 위한 빅데이터 분석 및 인공지능 서비스 기술 중소기업기술정보진흥원 (TIPA) 1. 원료수송 단위 작업별 리드타임 산출2. 조업 데이터 탐색, 속성분석 및 데이터마이닝 실시 수행중 다국어 후기에 대한 AI 감성 분석 VOC 개발 정보통신산업진흥원 (NIPA) 기존 해외 진출 기업의 고객 반응 분석 방식(각 후기를 번역기를 활용하여 확인하는 방식)에서 발생하는 비효율성을 AI 모델을 활용하여 개선하고 다국어 감성
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분석을 통해 정확한 소비자 반응 결과 데이터를 활용. 기업의 비즈니스 지표 (상품 기획 및 마케팅, 재고관리 지표) 와 융합해 효율적인 의사결정 프로세스 구축 완료 AI를 활용한 차량상태 점검 시스템 개발 정보통신산업진흥원 (NIPA) 렌터카 배반차시 차량외관검사로 일어나는 ①렌터카 배반차 시간 증가 ② 차량 외관손상으로 인한 렌터카업체와의 분쟁 등을 해당 솔루션을 확보하고 있는 애자일 소다와 협업하여 ‘AI를 활용한 차량 상태 점검 시스템’을 개발 완료 CJ더마켓 온라인몰 리뷰 큐레이션 부천산업진흥원 (BIPA) 1. AI 강화학습 기반의 기업 목표에 최적화된 고객맞춤/추천 서비스를 가능케 하는 초개인화 솔루션인 트윈스토리(제품명) 개발 2. AI 트랜스포머 기반의 고객과 상품/서비스의 행동 여정을 분석, 매핑하는 신개념의 기술 도입 완료 강화학습기반 반도체 설계 자동화 및 최적화 솔루션 ChipNSoDA 개발 알고리즘팀 1. 기존 반도체 소자 배치에 6-8주 소요되던 작업을 ChipNSoDA 적용을 통해 수 시간으로 단축하면서 약 14% 성능 개선 달성2. 시스템 반도체 디자인 하우스 ASICLAND와 MOU 체결3. EDA top tier conference에 논문 1편 게재4. 3건의 특허 등록 진행중 트윈리더 학습용 합성 데이터 생성기 개발 알고리즘팀 1. IDP (Intelligent Document Processing) 제품에서 활용되는 OCR, Document Understanding 모델 학습에 활용할 수 있는 문서 합성 생성기(DocGenerator) 개발2. 6종 이상의 문서 이미지, 30종 이상의 상세 템플릿 생성 지원3. 평균 10% 이상의 모델 인식 성능 향상 완료 트윈리더 모델 기반 문서 분류 기능 개발 알고리즘팀 1. 사용자가 정의하는 문서에 대해서 종류별로 30개 미만의 소량 데이터로 문서 분류가 가능한 방법론(기능) 개발2. 기존 키워드 빈도 기반 방법론 정확도 92.5% 대비 모델기반 정확도 97.4% 달성 완료 트윈리더 모델 기반 정보추출 기능 개발 알고리즘팀 1. 문서의 양식이 너무 다양하여 패턴이 없는경우 모델을 활용하여 주요 정보를 추출하는 방법론(기능) 개발2. 트윈리더의 기존 방법론을 추출 불가하던 영역에 모델을 적용하여 약 90% 정확도 달성 완료 베이킹소다 v2.0 개발 강화학습팀 MLOps 기반 강화학습 플랫폼 개발 - 모델 학습 기능 - Auto Parameter 기능 - 모델 검증 기능 - Restapp Template 제공 완료 베이킹소다 v2.1 개발 강화학습팀 - 지원 알고리즘 추가 - 모델 서빙 지원 - Restapp Template 제공 - 다중 Reward 함수 기능 추가 - Simulaor 속도 개선 및 메뉴 추가 완료 트윈독 v2.0 개발 자연어처리팀 MLOps 기반 자연어처리 플랫폼 트윈독 개발 - 모델 학습 기능 (문서분류, 문서 요약, 개체명 인식) - 모델 압축 기능 (지식 증류, 적응형 추론) - 모델 검증 기능 - 모델 서빙 지원 - Restapp Template 제공 완료 트윈독 v2.1 개발 자연어처리팀 트윈독 2.0 버전 기즌 추가 기능 탑재 및 기능 개선 - Trial 파라미터 설정 페이지 개선 - Trial 결과 페이지 개선 - Pretraining 학습기능 추가 - Compression 기능 확장 - Compression 파라미터 설정 페이지 개선 - Compression 결과 페이지 개선 - Test 기능 개선 - Inference test 기능 추가 - Dataset 기능 개선 - Trial Resume 기능 추가 완료 자연어처리팀 Annotation Process Management를 트윈독, 트윈카 등 학습 데이터 구축이 필요한 제폼에 활용하기 위하여 Annotation 및 작업 관리 과정을 서브 제품 형태로 개발 완료 의료 정보 추출 모듈 개발 자연어처리팀 보험 관련 문서 내에서 업무 자동화를 위한 정보 추출 연구 개발 알고리즘 및 모듈 기능 - 의료 키워드 추출 (Medical NER) 모델 개발 - 의료
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텍스트간 관계 예측(Relation Extraction) 모델 개발 - 의료 판단에 대한 확실성 평가(Assertion Detection) 모델 개발 완료 상업송장 정보 추출 모듈 개발 자연어처리팀 트윈리더를 통해 인식한 상업송장 (Commercial Invoice) 내 주요 정보 추출 모델 개발 완료 자연어처리팀 보유한 모델을 활용해 신규 라벨에 대한 예측도 가능하도록 하는 학습방법 연구 완료 자연어처리팀 트윈독 내 학습기능을 자동화 하기 위한 Transformer 기반 모델 하이퍼파라메터 최적화 연구 완료 자연어처리팀 트윈독, 스파클링 소다 내 모델 export 기능 고도화를 위해 딥러닝 모델을 효율적으로 동작시키기 위한 딥러닝 컴파일러 실험 → TVM TensorRT 완료 트윈리더 v2.1 개발 머신비전팀 1. OCR 코어 모델의 고도화2. 모델 서비스 인식 속도 개선3. 표와 셀에 대한 인식 기능 개발 완료 트윈리더 v2.2 개발 머신비전팀 1. OCR 코어 모델의 인식율 개선2. 일본어 인식기능 추가3. 표와 셀에 대한 인식 방법 개선4. 모델 서비스 restapp 및 서버 개선 수행중 트윈리더 v2.2 개발 머신비전팀 1. 다국어 지원2. 모델 파이프라인 재 설계 및 개발3. 처리속도 개선4. UI 재 설계 및 개발 수행중 트윈리더 부가 기능 개발 머신비전팀 1. 신용카드 인식 기능 개발2. 바코드 위치 탐지 기술 개발3. 차량 계기판 및 번호판 인식 기능 개발 수행중 제품 개발 MLOps1팀 1. Enterprise AI 환경을 제공하는 SparklingSoDA v4.0 출시 2. AI 트랜스포머 기반의 자연어처리 플랫폼 TwinDoc v2.0 출시 완료 APM 시스템 개발 MLOps1팀 이미지, 텍스트 등 비정형 AI 모델 개발에 필수적인 요소인 데이터 라벨링을 처리하기 위한 관리 시스템 APM(Annotation Project Management) 시스템 개발 완료 제품 정기배포 및 업그레이드 MLOps1팀 1. Enterprise AI 환경을 제공하는 SparklingSoDA v4.1 출시 2. AI 트랜스포머 기반의 자연어처리 플랫폼 TwinDoc v2.1 출시 완료 7. 기타 참고사항 가. 지적재산권 보유 현황 당기말 현재 사업과 관련한 지적재산권 보유 현황은 다음과 같습니다(단위 : 건). 구분 특허권 상표권 저작권 합계 국내 해외 합계 나. 지적재산권 상세 현황 1) 특허 현황 구분 등록번호 등록일 명칭 및 내용 국가 등록 데이터 기반 강화 학습 장치 및 방법 한국 등록 영상을 이용한 차량의 속도 예측 장치 및 방법 한국 등록 레이블 데이터를 이용한 생성적 적대 신경망 기반의 분류 시스템 및 방법 한국 등록 레이블 데이터 및 비레이블 데이터를 이용한 생성적 적대 신경망 기반의 분류 시스템 및 방법 한국 등록 레이블 데이터를 이용한 생성적 적대 신경망 기반의 분류 시스템 및 방법 한국 등록 레이블 데이터를 이용한 생성적 적대 신경망 기반의 분류 시스템 및 방법 한국 등록 딥러닝 기반의 자동차 부위별 파손정도 자동 판정을 위한 모델 학습 방법 및 시스템 한국 등록 딥러닝 기반의 자동차 부위별 파손정도 자동 판정 시스템 및 방법 한국 등록 손실률을 낮추기 위한 데이터 기반 강화 학습 장치 및 방법 한국 등록 한도 소진률을 높이기 위한 데이터 기반 강화 학습 장치 및 방법 한국 등록 강화학습 기반의 결제 분류시스템 및 방법 한국 등록 강화학습 기반의 사기 대출 분류시스템 및 방법 한국 등록 차량의 손상 분석 시스템 및 방법 한국 등록 인공지능을 이용한 OCR 기반 문서 분석 시스템 및 방법 한국 등록 자기 신뢰도 정보를 이용한 OCR 기반 문서 분석 시스템 및 방법 한국 등록 NLP를 이용한 OCR 기반 문서 분석 시스템 및 방법 한국 등록 성분 예측 모델링 시스템 및 방법 한국 등록 조건부 에피소드 구성을 이용한 강화학습 장치 및 방법 한국 등록 학습의 목표와 보상을 연계한 데이터 기반 강화 학습 장치 및 방법 한국 등록 가상 셀을 이용한 OCR 기반 문서 분석 시스템 및 방법 한국 등록
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머신 러닝 기반의 수율 관리 장치 및 방법 한국 등록 인공지능 모델 서비스를 위한 사용자 인터페이스를 이용한 테스트 장치 및 방법 한국 등록 의사결정 에이전트 생성 장치 및 방법 한국 등록 계층 구조를 갖는 의사결정 에이전트 한국 등록 머신러닝 기반 인공지능 모델 학습, 개발, 배포 및 운영 시스템과 이를 이용한 서비스 방법 한국 등록 PDF 테이블 재구성 장치 및 그 동작 방법 한국 등록 사용자 인터페이스 생성 장치 및 방법 한국 등록 HAN 기반의 상품 추천 장치 및 방법 한국 등록 질의 응답 서비스 장치 및 방법 한국 등록 정형 데이터와 비정형 데이터를 이용한 자연어 처리 장치 및 방법 한국 등록 딥러닝 알고리즘을 이용한 정형 데이터 처리 장치 및 방법 한국 등록 픽 앤 플레이스 시스템을 위한 심층 강화학습 장치 및 방법 한국 등록 2차 검증을 이용한 이진 분류 시스템 및 그 방법 한국 등록 단어 정의 기반 헤더 추출 장치 및 방법 한국 등록 학업 수준 결정 장치 및 그 방법 한국 등록 BERT 기반의 고객 상품 추천 장치 및 방법 한국 등록 설계 데이터 기반의 물체의 위치 최적화를 위한 강화학습 장치 및 방법 한국 등록 사용자 학습 환경 기반의 강화학습 장치 및 방법 한국 등록 학습 맵 생성 장치 및 그 방법 한국 등록 학습 경로 추천 장치 및 그 방법 한국 등록 유사도 기반의 문서 분류 장치 및 방법 한국 등록 학습 데이터 생성 장치 및 방법 한국 등록 반도체 설계에서 사용자 학습 환경 기반의 강화학습 장치 및 방법 한국 등록 2차 검증을 이용한 다중 분류 시스템 및 그 방법 한국 등록 반도체 설계 데이터 기반의 물체의 위치 최적화를 위한 강화학습 장치 및 방법 한국 등록 학습 교재의 OCR 변환 장치 및 방법 한국 등록 신경망 모델의 경량화 장치 및 방법 한국 등록 파티셔닝을 이용한 심층 강화학습 기반의 집적회로 설계 시스템 및 방법 한국 등록 인공지능 기반의 분류 모델링 장치 및 방법 한국 등록 다중 분류를 위한 강화학습 장치 및 방법 한국 등록 다중 에이전트 기반의 경로 설정 강화학습 장치 및 방법 한국 등록 화물 적재 및 하역 시스템의 강화학습 장치 및 방법 한국 등록 데이터 기반의 물체 위치 최적화를 위한 강화학습 장치 한국 등록 강화학습을 이용한 기화기 제어 장치 및 방법 한국 등록 데이터 증강과 오토 레이블링을 이용한 데이터 구축 장치 및 방법 한국 등록 가맹점 추천 장치 및 방법 한국 등록 유사도 기반의 분류 모델 결과 검증 장치 및 방법 한국 출원 딥러닝 기반의 자동차 부위별 파손정도 자동 판정을 위한 모델 학습 방법 및 시스템 미국 출원 딥러닝 기반의 자동차 부위별 파손정도 자동 판정을 위한 모델 학습 방법 및 시스템 일본 출원 딥러닝 기반의 자동차 부위별 파손정도 자동 판정 시스템 및 방법 미국 출원 딥러닝 기반의 자동차 부위별 파손정도 자동 판정 시스템 및 방법 일본 등록 데이터 기반 강화 학습 장치 및 방법 일본 출원 데이터 기반 강화 학습 장치 및 방법 미국 등록 생성적 적대 신경망 기반의 분류시스템 및 방법 일본 출원 생성적 적대 신경망 기반의 분류시스템 및 방법 미국 출원 OCR 기반 문서 분석 시스템 및 방법 일본 출원 조건부 에피소드 구성을 이용한 강화학습 장치 및 방법 일본 출원 조건부 에피소드 구성을 이용한 강화학습 장치 및 방법 미국 등록 강화학습 기반의 사기 대출 분류 시스템 및 방법 일본 출원 의사결정 에이전트 생성 장치 및 방법 PCT 출원 가상 셀을 이용한 OCR 기반 문서 분석 시스템 및 방법 PCT 출원 계층 구조를 갖는 의사결정 에이전트 일본 출원 계층 구조를 갖는 의사결정 에이전트 미국 출원 픽 앤 플레이스 시스템을 위한 심층 강화학습 장치 및 방법 일본 출원 픽 앤 플레이스 시스템을 위한 심층 강화학습 장치 및 방법 미국 출원 사용자 학습 환경 기반의 강화학습 장치 및 방법 PCT 출원 사용자 학습 환경 기반의 강화학습 장치 및 방법 미국 출원 사용자 학습 환경 기반의 강화학습 장치 및 방법 대만 출원 설계 데이터 기반의 물체의 위치 최적화를 위한
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강화학습 장치 및 방법 PCT 출원 설계 데이터 기반의 물체의 위치 최적화를 위한 강화학습 장치 및 방법 미국 출원 설계 데이터 기반의 물체의 위치 최적화를 위한 강화학습 장치 및 방법 대만 출원 반도체 설계에서 사용자 학습 환경 기반의 강화학습 장치 및 방법 PCT 출원 반도체 설계에서 사용자 학습 환경 기반의 강화학습 장치 및 방법 미국 출원 반도체 설계에서 사용자 학습 환경 기반의 강화학습 장치 및 방법 대만 출원 반도체 설계 데이터 기반의 물체의 위치 최적화를 위한 강화학습 장치 및 방법 PCT 출원 반도체 설계 데이터 기반의 물체의 위치 최적화를 위한 강화학습 장치 및 방법 미국 출원 반도체 설계 데이터 기반의 물체의 위치 최적화를 위한 강화학습 장치 및 방법 대만 출원 파티셔닝을 이용한 심층 강화학습 기반 집적회로 설계 시스템 및 방법 PCT 2) 상표권 현황 구분 등록번호 등록일 명칭 및 내용 국가 등록 스파클링소다 SparkingSoDA [상품류:제09류] 한국 등록 스파클링소다 SparkingSoDA [상품류:제42류] 한국 등록 베이킹소다 BakingSoDA [상품류:제09류] 한국 등록 베이킹소다 BakingSoDA [상품류:제42류] 한국 등록 DevAI 데브에이아이 [상품류:제42류] 한국 등록 DevAI 데브에이아이 [상품류:제42류] 한국 등록 트윈소다 TwinSoDA [상품류:제09류] 한국 등록 트윈소다 TwinSoDA [상품류:제42류] 한국 등록 트윈리더 TwinReader [상품류:제09류] 한국 등록 트윈리더 TwinReader [상품류:제42류] 한국 등록 트윈독 TwinDoc [상품류:제09류] 한국 등록 트윈독 TwinDoc [상품류:제42류] 한국 출원 소다플로우 SoDAFlow [상품류:제09류] 한국 출원 소다플로우 SoDAFlow [상품류:제42류] 한국 출원 트윈스토리 TwinStory [상품류:제09류] 한국 출원 트윈스토리 TwinStory [상품류:제42류] 한국 3) 프로그램 등록 및 저작권 현황 구분 등록번호 등록일 명칭 및 내용 국가 등록 베이킹소다(BakingSoDA) 한국 등록 에스테틱독(AestheticDoc) 한국 등록 네이키드카(NakedCar) 한국 등록 네이키드리더(NakedReader) 한국 등록 스파클링소다(SparklingSoDA) 한국 등록 트윈리더(TwinReader) 한국 등록 Robo-Sapiens(로보사피엔스) 한국 등록 베이킹소다(BakingSoDA) 한국 등록 트윈독(TwinDoc) 한국 등록 소다플로우(SoDAFlow) 한국 등록 스파클링샷(Sparkling Shot) 한국 등록 한국
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IV. 현금의 증가(감소) (Ⅰ+Ⅱ+Ⅲ) V. 기초의 현금 VI. 기말의 현금 "첨부된 주석은 본 재무제표의 일부입니다." 5. 재무제표 주석 제 8(당)기말 2022년 12월 31일 현재 제 7(전)기말 2021년 12월 31일 현재(감사받지 아니함) 제 7(전)기초 2021년 01월 01일 현재(감사받지 아니함) 회사명 : 주식회사 애자일소다 1. 회사의 개요 주식회사 애자일소다(이하 '회사')는 2015년 4월 17일 소프트웨어의 개발, 자문 및 판매 등을 목적사업으로 설립되었으며, 당기말 현재 서울특별시 강남구 선릉로 525 에 본사를 두고 있습니다. (1) 회사의 당기말 현재 주요 주주는 다음과 같습니다. 주 주 명 소유주식수(주) 지분율(%) 보통주 우선주 최대우 김영현 송화준 김경수 아시아나IDT(주) 하나캐피탈 2018한화 IoT 전문신기술금융투자펀드 BNK-케이엔 동남권일자리창출1호 투자조합 와이지 네이버 컨텐츠 펀드 케이비증권 주식회사 성장금융-2018KIF 서울 4차산업혁명 투자조합 BNK오픈이노베이션PreIPO신기술사업투자조합제1호 케이프투자증권 스마일게이트패스파인더펀드 이베스트투자증권 카이 케이빅(KAI-KVIC) 점프업투자조합 기업은행(멀티에셋자산운용)(*) 일자리 창출 성장지원 펀드 2호(*) 기타주주 합계 (*) 당기 중 주식선택권 행사를 통한 543,350주의 보통주와 유상증자를 통한 286,779주의 전환우선주를 발행하였습니다. (2) 최근의 경영환경 변화 및 주요정책 변경내용회사는 해외 우수 인력을 확보하고자 2022년 9월 26일자로 베트남에 현지법인으로 자회사(AGILESODA VINA CO., Ltd.)를 설립하여 R 운영하고 있으며, 종속회사인 주식회사 엑스웨이소프트를 2022년 10월 4일자로 흡수합병하였습니다. 2. 중요한 회계정책 회사의 재무제표는 일반기업회계기준에 따라 작성되었으며 재무제표를 작성하기 위하여 채택한 중요한 회계정책은 별도의 언급이 없는 한 전기 재무제표 작성시 채택한회계정책과 동일하게 적용되었습니다. 회사는 2022년 1월 1일 이후에 개시하는 연차보고기간부터 일반기업회계기준을 적용하고 있으며, 제30장 "일반기업회계기준의 최초채택"의 적용을 받습니다.일반기업회계기준 제30장에 따른 한국채택국제회계기준("과거회계기준")에서 일반기업회계기준으로의 전환일은 2021년 1월 1일이며, 과거회계기준에서 일반기업회계기준으로의 전환에 따른 자본, 총포괄손익 및 주요한 현금흐름의 조정사항은 주석 35에 제시돼 있습니다. 재무제표 작성을 위하여 채택한 중요한 회계정책은 다음과 같습니다.2.1 회계정책의 변경과 공시(1) 회사가 채택한 제ㆍ개정 기준서회사가 2022년 1월 1일 이후 개시하는 회계기간부터 적용한 제ㆍ개정 기준서는 다음과 같습니다. - 일반기업회계기준 '시행일 및 경과규정(2022.12.2)' 개정 일반기업회계기준 연차개선(2018년)에 따르면 기업은 지배력을 보유하는 모든 종속기업을 예외없이 연결대상 종속기업으로 포함합니다. 다만 '시행일 및 경과규정'의 개정에 따라 대형비상장주식회사, 금융회사, 상장법인, 증권신고서 제출법인, 사업보고서 제출대상법인에 해당하지 않는 지배기업과 연결실체에 이러한 기업이 포함되지않는 지배기업은 '주식회사 등의 외부감사에 관한 법률' 제4조 및 같은 법 시행령 제5조에 따른 외부감사 대상이 아닌 기업(이하 '비외감기업')을 종속기업에서 제외할 수 있습니다. 동 개정 내용은 2022년 12월 31일부터 시행하고, 시행일이 속하는 회계연도부터 적용하며, 2027년 12월 31일이 속하는 회계연도까지 효력이 있습니다.회사는 지배력을 보유한 모든 피투자기업을 종속기업으로 회계처리하고 있습니다. 따라서, 동 개정이 회사의 재무제표에 미치는 영향은 없습니다 (2) 회사가 적용하지 않은 제ㆍ개정 기준서제정 또는 공표되었으나 시행일이 도래하지 않아 적용하지 아니한 제ㆍ개정 기준서는 다음과 같습니다.- 제17장 '정부보조금의 회계처리' 개정 - 수익관련보조금수익관련보조금의 표시를 수익 또는 관련 비용 차감 중 실질에 맞게 선택하도록
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하였습니다. 동 개정사항은 2023년 1월 1일 이후 최초로 시작되는 회계연도부터 적용하되, 조기 적용도 가능합니다. 해당 기준서의 개정이 재무제표에 미치는 중요한 영향은 없습니다.- 제3장 '재무제표의 작성과 표시II(금융업)' 개정 - 고객 예수금의 현금흐름표 분류거래의 실질을 반영하여, 금융업 회사의 고객 예수금 관련 현금흐름을 재무활동 현금흐름에서 영업활동 현금흐름으로 변경하였습니다. 동 개정사항은 2023년 1월 1일 이후 최초로 시작되는 회계연도부터 적용하되, 조기 적용도 가능합니다. 해당 기준서의개정이 재무제표에 미치는 중요한 영향은 없습니다. 2.2 중요한 회계정책회사의 중요한 회계정책은 다음과 같습니다. (1) 금융상품1) 공통사항금융자산이나 금융부채는 금융상품의 계약당사자가 되는 때에만 재무상태표에 인식하며, 최초 인식시 공정가치로 측정합니다. 다만, 최초 인식 이후 공정가치로 측정하고 공정가치의 변동을 당기손익으로 인식하는 금융자산이나 금융부채가 아닌 경우 당해 금융자산(금융부채)의 취득(발행)과 직접 관련되는 거래원가는 최초 인식하는 공정가치에 가산(차감)합니다. 최초 인식시 금융상품의 공정가치는 일반적으로 거래가격(자산의 경우에는 제공한 대가의 공정가치, 부채의 경우에는 수취한 대가의 공정가치)이며, 장기연불조건의 매매거래, 장기금전대차거래 또는 이와 유사한 거래에서 발생하는 채권, 채무로서 명목금액과 공정가치의 차이가 유의적인 경우에는 이를 공정가치로 평가하고 있습니다. 한편, 제공하거나 수취한 대가에 금융상품이 아닌 다른 것에 대한 대가가 포함되었다면 그 금융상품의 공정가치는 시장가격으로 평가하되 시장가격이 없는 경우에는 평가기법(현재가치평가기법 포함)을 사용하여 공정가치를 추정하고 있습니다.최초 인식 후 금융상품은 당기손익인식지정항목, 유가증권, 파생상품 및 채권·채무조정을 제외하고는 상각후원가로 측정하며 금융상품의 현금흐름에 대한 추정 변경 또는 재협상 등으로 현금흐름이 변경되는 경우에는 실제 현금흐름과 변경된 계약상 현금흐름을 반영하여 해당 금융자산의 순장부금액이나 금융부채 상각후원가를 조정하고 조정금액은 당기손익으로 인식합니다. (해당 금융상품이 채권·채무조정에 해당되거나 대손상각비(손상차손)와 관련된 추정 변경 등의 경우는 제외)금융자산(유가증권 제외)의 양도의 경우에, 회사가 금융자산 양도후 당해 양도자산에대한 권리를 행사할 수 없고, 양도후에 효율적인 통제권을 행사할 수 없으며, 양수인은 양수한 금융자산을 처분할 자유로운 권리를 갖고 있는 경우에 한하여 회사가 금융자산에 대한 통제권을 이전한 것으로 보아 금융자산을 제거하며, 이외의 경우에는 금융자산을 담보로 한 차입거래로 회계처리하고 있습니다. 회수가 불확실한 금융자산(유가증권 제외)은 합리적이고 객관적인 기준에 따라 산출한 대손추산액을 대손충당금으로 설정하고 있습니다. 2) 유가증권만기가 확정된 채무증권으로서 상환금액이 확정되었거나 확정이 가능한 채무증권을 만기까지 보유할 적극적인 의도와 능력이 있는 경우에는 만기보유증권으로, 주로 단기간 내의 매매차익을 목적으로 취득한 유가증권으로서 매수와 매도가 적극적이고 빈번하게 이루어지는 경우 단기매매증권으로, 단기매매증권이나 만기보유증권으로 분류되지 아니하는 유가증권은 매도가능증권으로 분류합니다.회사는 후속 측정시 만기보유증권을 상각후원가로 평가하며, 만기보유증권을 상각후원가로 측정할 때에는 장부금액과 만기액면금액의 차이를 상환기간에 걸쳐 유효이자율법에 의하여 상각하여 취득원가와 이자수익에 가감합니다.단기매매증권과 매도가능증권은 공정가치로 평가합니다. 다만, 매도가능증권 중 시장성이 없는 지분증권의 공정가치를 신뢰성있게 측정할 수 없는 경우에는 취득원가로 평가하고 있습니다. 회사는 상장주식 등 활성시장에서 거래되는 유가증권의 경우 공시되는 가격을 공정가치로 사용하고 있으며, 공시가격이 없는 경우 독립적인 외부전문평가기관에 의해 산출된 공정가치를 사용하고 있습니다. 외부전문평가기관은 DCF(Discounted Cash Flow)모형을 사용하여 공정가치를 산정하고 있습니다.
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단기매매증권에 대한 미실현보유손익은 당기손익항목으로 처리합니다. 매도가능증권에 대한 미실현보유손익은 기타포괄손익누계액으로 처리하고, 당해 유가증권에 대한 기타포괄손익누계액은 그 유가증권을 처분하거나 손상차손을 인식하는 시점에 일괄하여 당기손익에 반영합니다.한편, 유가증권의 양도에 따른 실현손익을 인식하기 위한 원가결정방법은 이동평균법(혹은 개별법, 총평균법)을 적용하고 있습니다.회사는 손상차손의 발생에 대한 객관적인 증거가 있는지를 보고기간종료일마다 평가하고 유가증권으로부터 회수할 수 있을 것으로 추정되는 금액이 채무증권의 상각후원가 또는 지분증권의 취득원가보다 작은 경우에는 손상차손이 불필요하다는 명백한반증이 없는 한, 회수가능액을 추정하여 손상차손을 인식하여 당기손익에 반영하고 있습니다. 손상차손의 회복이 손상차손 인식 후에 발생한 사건과 객관적으로 관련된 경우, 만기보유증권 또는 원가로 평가하는 매도가능증권의 경우에는 회복 후 장부금액이 당초에 손상차손을 인식하지 않았다면 회복일 현재의 상각후원가(매도가능증권의 경우, 취득원가)가 되었을 금액을 초과하지 않는 범위내에서 회복된 금액을 당기이익으로 인식하며, 공정가치로 평가하는 매도가능증권의 경우에는 이전에 인식하였던 손상차손 금액을 한도로 하여 회복된 금액을 당기이익으로 인식합니다. (2) 유형자산의 취득원가와 감가상각방법 등1) 유형자산의 취득원가유형자산은 구입원가 또는 제작원가와 자산을 사용할 수 있도록 준비하는데 직접 관련되는 지출과 매입할인 등을 취득원가에 가감하며, 현물출자, 증여, 기타 무상으로 취득한 자산은 공정가치를 취득원가로 계상하고 있으며, 장기후불조건으로 구입하거나, 대금지급기간이 일반적인 신용기간보다 긴 경우 취득원가는 취득시점의 현금가격상당액으로 계상하고 있습니다.정부보조 등에 의해 자산을 무상 또는 공정가치보다 낮은 대가로 취득한 경우 취득원가는 취득일의 공정가치로 계상하고 있고, 이종자산과의 교환으로 취득한 자산의 취득원가는 교환을 위하여 제공한 자산의 공정가치로 계상하고 있으며, 교환으로 제공한 자산의 공정가치가 불확실한 경우 교환으로 취득한 자산의 공정가치로 계상하고 있습니다. 2) 감가상각방법유형자산에 대해서는 다음의 내용연수에 따라 정액법을 적용하여 감가상각하고 있습니다. 과 목 내 용 연 수 비 품 5년 유형자산의 감가상각방법, 잔존가치 및 내용연수를 변경하는 것이 적절하다고 판단되는 경우 회계추정의 변경으로 회계처리하고 있습니다.3) 자본적지출과 수익적지출의 구분유형자산의 취득 또는 완성 후의 지출이 미래 경제적 효익이 기업에 유입될 가능성이매우 높고 그 금액이 신뢰성 있게 측정할 수 있는 경우에는 자본적지출로 처리하고, 그렇지 않은 경우에는 발생한 기간의 비용으로 인식하고 있습니다.4) 표시방법감가상각누계액, 손상차손누계액 및 정부보조금 등은 해당 자산과목에서 차감하는 형식으로 기재하고 있습니다. 5) 복구비용의 회계처리방법유형자산의 경제적 사용이 종료된 후에 원상회복에 소요될 것으로 추정되는 비용이 충당부채의 인식요건을 충족하는 경우 그 지출의 현재가치는 취득원가에 포함시키고있습니다. 6) 유형자산의 제거유형자산의 장부금액은 처분하는 때, 사용이나 처분을 통하여 미래경제적효익이 예상되지 않을 때 제거하고 있으며 제거로 인하여 발생하는 손익은 자산을 제거할 때 당기손익으로 인식하고 있으며, 유형자산의 재평가와 관련하여 인식한 기타포괄손익의 잔액이 있다면, 그 유형자산을 폐기하거나 처분할 때 당기손익으로 인식하고 있습니다.(3) 무형자산의 취득원가와 상각방법 등 1) 무형자산의 취득원가무형자산을 개별취득하는 경우 취득원가는 구입원가와 자산을 의도한 목적에 사용할수 있도록 준비하는데 직접 관련된 지출로 구성되며, 매입할인 등을 차감하여 취득원가를 산출하고 있으며, 취득자금에 대한 지급기간이 일반적인 신용기간보다 긴 경우 취득원가는 현금가격상당액으로 계상하고 있습니다. 사업결합으로 취득한 무형자산은 취득일의 공정가치로 계상하고 있으며,취득일 현재식별가능하지 않은 취득한 무형자산의 가치와 자산의 요건을 충족하지 못한 항목에
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귀속되는 가치는 영업권에 포함시키고 있습니다.정부보조 등에 의해 자산을 무상 또는 공정가치보다 낮은 대가로 취득한 경우 취득원가는 취득일의 공정가치로 계상하고 있고, 자산교환으로 취득한 자산의 취득원가는 교환으로 제공한 자산의 공정가치로 계상하고 있으며, 교환으로 제공한 자산의 공정가치가 불확실한 경우 교환으로 취득한 자산의 공정가치로 계상하고 있습니다.취득 또는 완성 후의 지출이 무형자산의 미래경제적효익을 실질적으로 증가시킬 가능성이 매우 높고, 관련된 지출을 신뢰성 있게 측정할 수 있으며, 무형자산과 직접 관련된 경우에는 자본적지출로 처리하고, 그렇지 않은 경우에는 발생한 기간의 비용으로 인식합니다.2) 상각방법무형자산에 대해서는 다음의 상각연수에 따라 정액법으로 상각하고 있으며, 잔존가치는 없는 것을 원칙으로 하고 있습니다. 과 목 상각연수 영 업 권 5년 특 허 권 7년 소 프 트 웨 어 5년 무형자산 중 상표권은 이를 이용할 수 있을 것으로 기대되는 기간이 예측가능하지 않아 당해 무형자산의 내용연수가 비한정인 것으로 평가하고 상각하지 아니하고 있습니다.최근 보고기간 이후 무형자산의 사용방법, 기술적 진보 그리고 시장가격의 변동과 같은 지표가 존재하는 경우 내용연수 등에 대한 종전의 추정치를 재검토하고 있으며, 최근의 기대와 달라진 경우 잔존가치, 상각방법 또는 상각기간의 변경이 적절하다고 판단되는 경우 회계추정의 변경으로 회계처리하고 있습니다.3) 무형자산의 표시방법각액과 손상차손은 해당 자산과목에서 직접 차감하여 기재하고 정부보조금은 해당자산과목에서 차감하는 형식으로 기재하고 있습니다. 4) 무형자산의 제거무형자산의 장부금액은 처분하는 때, 사용이나 처분으로 미래 경제적 효익이 예상되지 않을 때에 제거하며, 제거 손익은 순매각금액(매각금액에서 매각부대원가를 뺀 금액)과 장부금액의 차액으로 산정하며, 손익계산서에서 당기손익으로 인식합니다. (4) 정부보조금 회사는 정부보조금에 부수되는 조건의 준수와 보조금 수취에 대한 합리적인 확신이 있을 경우에만 정부보조금을 인식하고 있으며 시장이자율보다 낮은 이자율의 정부대여금의 효익은 정부보조금으로 처리하고 있습니다. 자산취득에 충당할 정부보조금 등으로 자산을 취득한 경우에는 이를 관련 자산에서 차감하는 형식으로 표시하고 해당 자산의 내용연수에 걸쳐 상각금액과 상계하며, 해당 자산을 처분하는 경우에는 그 잔액을 처분손익에 반영하고 있습니다. 수익관련 보조금을 받는 경우에 대응되는 비용이 없는 경우 회사의 주된 영업활동과 직접적인 관련성이 있다면 영업수익으로, 그렇지 않다면 영업외수익으로 회계처리하고 있습니다. 반면 수익관련보조금이 특정의 비용을 지원할 목적으로 지급되는 경우에는 동 기관으로부터 수령한 정부보조금을 선수수익으로 계상하여 관련 조건이 충족되어 사용되는 시점에 관련 비용과 상계처리하고 있습니다.비화폐성자산을 정부보조금으로 수취하는 경우 비화폐성자산의 공정가치를 평가하여 보조금과 자산 모두를 그 공정가치로 회계처리하고 있으며, 상환의무가 발생하게된 정부보조금은 회계추정의 변경으로 회계처리하고 있습니다. (5-1) 외화 환산 외화거래를 최초로 인식하는 경우에 거래일의 외화의 현물환율을 외화금액에 적용하여 기록합니다. 다만, 환율이 유의적으로 변동하지 않는 경우에는 일정기간의 평균환율을 사용하고 있습니다. 보고기간말 화폐성 외화항목은 마감환율로 환산하며, 역사적원가로 측정하는 비화폐성 외화항목은 거래일의 환율로 환산하고, 공정가치로 측정하는 비화폐성 외화항목은 공정가치가 결정된 날의 환율로 환산하고 있습니다. 화폐성항목의 결제시점에 발생하는 외환차손익 또는 화폐성항목의 환산에 사용한 환율이 회계기간 중 최초로 인식한 시점이나 전기의 재무제표 환산시점의 환율과 다르기 때문에 발생하는 외화환산손익은 그 외환차이가 발생하는 회계기간의 손익으로 인식하고 있으며, 외화표시 매도가능채무증권의 경우에는 동 금액을 기타포괄손익에 인식합니다.비화폐성항목에서 생긴 손익을 기타포괄손익으로 인식하는 경우에 그 손익에 포함된환율변동효과도 기타포괄손익으로 인식하며, 비화폐성항목에서
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생긴 손익을 당기손익으로 인식하는 경우에는 그 손익에 포함된 환율변동효과도 당기손익으로 인식하고 있습니다. (5-2) 기능통화제도의 도입영업활동이 이루어지는 주된 경제환경의 통화(KRW)를 기능통화로 적용하고 있습니다. 경영성과와 재무상태를 기능통화와 다른 표시통화로 환산하는 경우 재무상태표의 자산과 부채는 해당 보고기간말의 마감환율로 환산하고, 자본은 발생 당시의 환율로, 손익계산서의 수익과 비용은 해당 거래일의 환율 또는 당기의 평균환율로 환산하고, 이로 인하여 발생하는 외환차이는 이를 상계하여 그 차액을 기타포괄손익으로 인식하고 있습니다. (6) 리스 회사는 리스자산의 소유에 따른 위험과 효익이 회사에 대부분 이전된 리스의 경우에는 금융리스로 분류하며, 일반적으로 리스기간 종료시 또는 그 이전에 리스자산의 소유권을 회사에 이전하기로 약정한 경우이거나, 리스실행일 현재 리스자산의 염가매수선택권을 가지고 있고 이를 행사할 것이 확실한 경우 또는 리스기간이 리스자산의 내용연수의 상당부분을 차지하는 경우, 리스실행일 현재 최소리스료를 내재이자율로할인한 현재가치가 리스자산의 공정가치의 대부분을 차지하는 경우 또는 리스자산의범용성이 없는 경우의 리스거래를 금융리스로 , 기타의 리스거래는 운용리스로 분류하여 각각 다음과 같이 회계처리하고 있습니다. 운용리스운용리스에서 리스료는 리스기간에 걸쳐 정액기준으로 비용을 인식하고 있으며, 신규 또는 갱신되는 운용리스 계약에 따른 모든 인센티브는 총효익을 리스기간에 걸쳐 정액기준에 따라 리스비용에서 차감하여 인식하고 있습니다. (7) 충당부채, 우발부채 및 우발자산 1) 충당부채 회사는 과거 사건이나 거래의 결과로 인하여 존재하는 현재의무로서, 지출의 시기 또는 금액이 불확실하지만 당해 의무를 이행하기 위하여 자원이 유출될 가능성이 매우 높고 또한 당해 의무의 이행에 소요되는 금액을 신뢰성 있게 추정할 수 있는 경우 그 금액을 충당부채로 인식하고 있습니다.2) 우발부채회사는 다음의 경우를 우발부채로 보아 부채로 인식하지 않고 있습니다. ① 과거사건은 생겼으나 기업이 전적으로 통제할 수 없는 하나 이상의 불확실한 미래 사건의 발생 여부로만 그 존재 유무를 확인할 수 있는 잠재적인 의무인 경우② 과거사건으로 생긴 현재 의무이지만 그 의무를 이행하기 위하여 자원을 유출할 가능성이 매우 높지 않거나, 또는 그 가능성은 매우 높으나 해당 의무의 이행에 필요한 금액을 신뢰성 있게 측정할 수 없는 경우3) 우발자산 회사는 과거사건으로 생겼으나, 기업이 전적으로 통제할 수 없는 하나 이상의 불확실한 미래 사건의 발생 여부로만 그 존재 유무를 확인할 수 있는 잠재적 자산을 우발자산으로 보아 자산으로 인식하지 않고 있습니다. (8) 주식기준보상 주식기준보상거래에서 제공받는 재화나 용역은 그 재화나 용역을 제공받는 날에 인식하고 있습니다. 주식결제형 주식기준보상거래로 재화나 용역을 제공받는 경우에는보상원가만큼 자본(자본조정)을 인식하고, 현금결제형 주식기준보상거래로 재화나 용역을 제공받는 경우에는 보상원가만큼 부채를 인식하고 있으며, 주식기준보상거래에서 제공받는 재화나 용역이 자산의 인식요건을 충족하지 못하는 경우에는 비용으로 인식하고 있습니다.주식결제형 주식기준보상거래회사가 재화나 용역을 제공받는 대가로 회사의 지분상품을 부여하는 주식기준보상거래의 경우에는 제공받는 재화나 용역의 공정가치를 측정하여 그 금액을 보상원가와 자본(자본조정)으로 회계처리하고 있으며, 재화나 용역의 공정가치는 재화나 용역을제공받는 날을 기준으로 측정합니다.한편, 종업원 및 유사용역제공자에게서 제공받는 용역의 공정가치는 부여한 지분상품의 공정가치에 기초하여 간접 측정하고 그 금액을 보상원가와 자본(자본조정)으로 회계처리하고 있으며, 부여한 지분상품의 공정가치는 부여일 기준으로 측정합니다. 현금결제형 주식기준보상거래회사가 재화나 용역을 제공받는 대가로 회사의 주식이나 다른 지분상품의 가치에 기초하여 현금이나 기타자산으로 결제하는 주식기준보상거래의 경우에는 제공받는 재화나 용역과 그 대가로 부담하는 부채를 부채의 공정가치로
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측정하고 부채가 결제될 때까지 매 보고기간말과 최종결제일에 부채의 공정가치를 재측정하고 공정가치의 변동액은 당기손익으로 인식하고 있으며, 종업원에게서 제공받는 근무용역과 그 대가로 부담하는 부채는 근무용역을 제공받는 기간에 인식하고 있습니다. (9) 수익 수익은 재화의 판매, 용역의 제공이나 자산의 사용에 대하여 받았거나 또는 받을 대가 (이하 "판매대가"라 한다)의 공정가치로 측정하며 판매자에 의해 제공된 매출에누리와 할인 및 환입은 수익에서 차감하고 있습니다. 1) 재화의 판매재화의 소유에 따른 유의적인 위험과 보상이 구매자에게 이전되고, 판매자는 판매된 재화의 소유권과 결부된 통상적 수준의 지속적인 관리상 관여를 하지 않을 뿐만 아니라 효과적인 통제를 하지도 아니하며, 수익금액을 신뢰성 있게 측정할 수 있고, 거래와 관련된 경제적효익의 유입가능성이 높으며, 거래와 관련하여 발생했거나 발생할 원가를 신뢰성 있게 측정할 수 있을 때 재화의 판매로 인한 수익을 인식하고 있습니다. 2) 용역의 제공수익금액을 신뢰성 있게 측정할 수 있고, 거래와 관련된 경제적효익의 유입가능성이 높으며, 보고기간말에 그 거래의 진행률을 신뢰성 있게 측정할 수 있고, 이미 발생한 원가 및 거래의 완료를 위한 원가를 신뢰성 있게 측정할 수 있을 때 용역제공거래의 결과를 신뢰성 있게 추정할 수 있는 것으로 보아 보고기간말에 그 거래의 진행률에 따라 용역의 제공으로 인한 수익을 인식하고 있습니다. 거래의 진행률은 총추정원가 대비 현재까지 발생한 누적원가의 비율로 결정하고 있습니다. 용역제공거래의 성과를 신뢰성 있게 추정할 수 없는 경우에는 발생한 비용의 범위 내에서의 회수가능한 금액만을 수익으로 인식하고 있으며, 용역제공거래의 성과를 신뢰성 있게 추정할 수 없고 발생한 원가의 회수가능성이 높지 않은 경우에는 수익은 인식하지 아니하고 발생한 원가를 비용으로 인식하고 있습니다. 3) 이자수익, 로열티수익 및 배당수익자산을 타인에게 사용하게 함으로써 창출되는 이자수익, 로열티수익 및 배당수익은거래와 관련된 경제적효익의 유입가능성이 높으며, 수익금액을 신뢰성 있게 측정할 수 있을 때 수익을 인식하며, 이자수익은 원칙적으로 유효이자율법으로 인식하고, 로열티수익은 관련된 계약의 경제적 실질을 반영하여 발생기준에 따라 인식하며, 배당수익은 주주로서 배당을 받을 권리와 금액이 확정되는 시점에 수익을 인식하고 있습니다. (10) 퇴직급여회사는 당기 중 확정급여형 퇴직연금제도에서 확정기여형 퇴직연금제도로 변경하였으며, 당해 회계기간에 대하여 회사가 납부하여야 할 부담금을 퇴직급여로 인식하고 있습니다. (11) 자산손상 금융자산, 재고자산, 건설형 공사계약에서 발생한 자산, 이연법인세자산, 공정가치에서 추정 처분부대원가를 차감한 금액으로 측정되는 농림어업활동과 관련되는 생물자산, 중단사업에 속하는 자산을 제외한 모든 자산의 손상은 아래의 방법으로 손상차손을 인식하고 있습니다. 아직 사용가능하지 않은 무형자산 및 사용을 중지하고 처분을 위해 보유하는 자산에 대해서는 자산손상을 시사하는 징후가 있는지에 관계없이 매년 회수가능액을 추정하며 , 그 외의 자산은 매 보고기간말마다 자산손상을 시사하는 징후가 있는지를 검토하고 그러한 징후가 있다면 회수가능액을 추정하고 있습니다.자산의 진부화 및 시장가치의 급격한 하락 등으로 인하여 회수가능액이 장부금액에 중요하게 미달하게 되는 경우에는 장부금액을 회수가능액으로 조정하고 그 차액을 손상차손으로 처리하고 있습니다. 다만, 유형자산의 경우에는 유형자산의 손상징후가 있다고 판단되고, 당해 유형자산(개별 자산 또는 유형자산만으로 구성된 현금창출단위 포함)의 사용 및 처분으로 부터 기대되는 미래의 현금흐름총액의 추정액이 장부금액에 미달하는 경우에 장부금액을 회수가능액으로 조정하고 그 차액을 손상차손으로 처리하고 있습니다.회사는 개별 자산별로 회수가능액을 추정하고 있으며 만약 개별 자산의 회수가능액을 추정할 수 없다면 그 자산이 속한 현금창출단위로 회수가능액을 결정하고 있습니다. 현금창출단위의 회수가능액이 장부금액에 미달하는
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경우에는 손상차손을 인식하며 손상차손은 우선적으로 현금창출단위(또는 현금창출단위집단)에 배분된 영업권의장부금액을 감소시키는데 배분되고, 그 다음 현금창출단위(또는 현금창출단위집단)에 속하는 다른 자산에 각각 장부금액에 비례하여 배분합니다. 매 보고기간말마다 영업권을 제외한 자산에 대해 과거에 인식한 손상차손이 더 이상 존재하지 않거나 감소된 것을 시사하는 징후가 있는지를 검토하여 징후가 있는 경우 당해 자산의 회수가능액을 추정하고 있으며 직전 손상차손의 인식시점 이후 회수가능액을 결정하는 데 사용된 추정치에 변화가 있는 경우에만 환입하고 있습니다. 손상차손환입으로 증가된 장부금액은 과거에 손상차손을 인식하기 전 장부금액의 감가상각 또는 상각 후 잔액을 초과할 수 없으며, 손상차손환입은 즉시 당기손익으로 인식하고 있습니다. 현금창출단위의 손상차손환입은 현금창출단위를 구성하는 자산들(영업권 제외)의 장부금액에 비례하여 배분하며, 영업권에 대해 인식한 손상차손은 후속기간에 환입하지 않고 있습니다. (12) 법인세회계 법인세비용은 법인세법 등의 법령에 의하여 당기에 부담할 법인세 및 법인세에 부가되는 세액의 합계액에서 회계이익과 과세소득간의 일시적차이 및 이월공제가 가능한세무상결손금과 세액공제에 대한 이연법인세의 변동액 그리고 자본에 직접 반영되는법인세효과 및 중단사업손익에 직접 반영된 법인세효과 등을 가감하여 산출하고 있습니다. 이연법인세자산과 이연법인세부채는 재무상태표상에 유동과 비유동항목으로 분류하고 있으며, 동일한 유동 및 비유동 구분 내에서의 이연법인세자산과 이연법인세부채는 각각 상계하여 표시하고 있습니다. (13) 전기 재무제표의 계정과목 재분류 전기재무제표는 당기와의 비교를 용이하게 하기 위하여 일부 계정과목을 당기재무제표의 계정과목에 따라 재분류하고 있습니다. 이러한 재분류는 전기에 보고된 순손익이나 순자산가치에 영향을 미치지 아니합니다.(14) 추정의 사용한국의 일반기업회계기준에 따라 재무제표를 작성하기 위해서 회사의 경영자는 자산및 부채의 금액 및 충당부채 등에 대한 공시, 수익 및 비용의 측정과 관련하여 많은 합리적인 추정과 가정을 사용합니다. 여기에는 유형자산의 장부금액, 매출채권, 재고자산, 이연법인세자산 및 충당부채 등이 포함됩니다. 이러한 평가금액은 실제와 다를수 있습니다. (15) 사업결합 회사의 사업결합은 취득법으로 회계처리 되며, 취득 관련 원가는 발생시 당기비용으로 인식됩니다. 이전대가는 취득과 관련하여 취득일에 제공한 자산, 발행한 지분증 권, 인수하거나 발생시킨 부채의 공정가치의 합으로 측정하고 있습니다. 이전대가는 조건부 대가 지급 약정으로부터 발생하는 자산 및 부채의 공정가치를 포함하고 있습니다. 사업결합으로 취득한 식별가능자산ㆍ부채 및 우발부채는 취득일의 공정가치로 최초 측정하고 있습니다. 사업결합이 단계적으로 발생한 경우 이전에 보유하고 있던 피취득자에 대한 지분은 취득일에 공정가치로 재측정되며 변동분은 당기손익으로 인식됩니다.회사가 지불할 조건부대가는 취득일에 공정가치로 인식됩니다. 조건부대가의 지급의무는 일반기업회계기준 제6장 '금융자산ㆍ금융부채', 제15장 '자본' 등에 따라 부채 또는 자본으로 분류합니다. 취득한 식별가능한 순자산이 이전대가 및 취득자가 이전에 보유하고 있던 피취득자에 대한 지분의 취득일의 공정가치의 합계를 초과하는 금액(염가매수차익)은 당기손익으로 인식합니다. 만일 후자의 금액이 전자의 금액을 초과하는 경우 영업권을 인식하며, 일정기간 동안 정액법으로 상각합니다. 3. 매출채권및기타채권 매출채권및기타채권의 내용은 다음과 같습니다(단위 : 천원). 과 목 당기말 전기말 전기초 받을어음 외상매출금 미수금 합 계 4. 기타유동자산 기타유동자산의 내용은 다음과 같습니다(단위 : 천원). 과 목 당기말 전기말 전기초 미수수익 선급금 선급비용 부가세대급금 합 계 5. 투자자산 (1) 투자자산의 내용은 다음과 같습니다(단위 : 천원). 과 목 당기말 전기말 전기초 종속기업투자주식 퇴직연금운용자산 합 계 (2) 종속기업투자주식의 변동내용은 다음과 같습니다(단위 :
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천원). 과 목 당기말 전기말 기초금액 취 득 합 병 기말금액 (주1) 당기 중 취득한 종속기업은 AGILESODA VINA CO., Ltd.입니다.(주2) 당기 중 사업결합(흡수합병)한 종속기업은 ㈜엑스웨이소프트입니다. (3) 당기말 및 전기말 현재 종속기업투자주식의 상세 내역은 다음과 같습니다(단위 : 천원). 구분 회사명 소재지 업종 지분율(%) 장부금액 당기말 전기말 당기말 전기말 종속기업 ㈜엑스웨이소프트 한국 AI 소프트웨어 개발 종속기업 베트남 AI 소프트웨어 개발 6. 유형자산 (1) 유형자산의 내용은 다음과 같습니다(단위 : 천원). 구분 당기말 전기말 전기초 취득원가 감가상각누계액 장부가액 취득원가 감가상각누계액 장부가액 취득원가 감가상각누계액 장부가액 비품 (2) 유형자산의 변동 내용은 다음과 같습니다(단위 : 천원). ① 당기 구분 기초 취득 감가상각 처분 기말 비품 ② 전기 구분 기초 취득 감가상각 처분 기말 비품 (3) 당기 중 차입금에서 발생한 차입원가 중 자본화하여 유형자산의 취득원가에 포함된 금액은 없습니다. 7. 무형자산 (1) 무형자산의 내용은 다음과 같습니다(단위 : 천원). 과 목 당기말 전기말 전기말 취득원가 상각누계액 손상차손누계액(주1) 장부금액 취득원가 상각누계액 장부금액 취득원가 상각누계액 장부금액 영 업 권 특 허 권 상 표 권 소프트웨어 합 계 (주1) 당기 중 (주)엑스웨이소프트와 합병으로 인식된 영업권에 대해 손상 검토한 결과에 따라 손상으로 인식하였습니다. 인식된 손상차손은 손익계산서의 영업외비용으로 계상되고 있습니다. (2) 무형자산의 변동내용은 다음과 같습니다(단위 : 천원).① 당기 과 목 기초잔액 취 득 처분 및 폐기 상 각 손상차손 기말잔액 영 업 권 특 허 권 상 표 권 소프트웨어 합 계 ② 전기 과 목 기초잔액 취 득 처분 및 폐기 상 각 손상차손 기말잔액 특 허 권 상 표 권 소프트웨어 합 계 (3) 당기 중 차입금에서 발생한 차입원가 중 자본화하여 무형자산의 취득원가에 포함된 금액은 없습니다. 8. 기타비유동자산 기타비유동자산의 내용은 다음과 같습니다(단위 : 천원). 과 목 당기말 전기말 전기초 임차보증금 기타보증금 장기선급금 회원권 합 계 9. 매입채무및기타채무 매입채무및기타채무의 내용은 다음과 같습니다(단위 : 천원). 구분 당기말 전기말 전기초 매입채무 미지급금 미지급비용 합계 10. 차입금 (1) 차입금의 내용은 다음과 같습니다(단위 : 천원). 구분 당기말 전기말 전기초 단기차입금 (2) 차입금의 세부 내용은 다음과 같습니다(단위 : 천원). 구분 차입처 이자율 당기말 단기차입금 우리은행 CD 3개월 연동금리 + 1.58% (주1) 당기말 현재 우리은행 단기차입금은 신용보증기금으로부터 전액 보증을 제공받고 있습니다.(주석 27 참조) 11. 기타유동부채 기타유동부채의 내용은 다음과 같습니다(단위 : 천원). 구분 당기말 전기말 전기초 예수금 부가세예수금 선수금(주1) 선수수익 주식보상비충당부채(주2) 합계 (주1) 선수금에는 정부과제와 관련한 정부보조금이 포함된 것으로 사전에 협약된 특정자산의 취득 및 비용 발생시 해당 계정의 차감으로 처리될 예정입니다.(주2) 주식보상비충당부채는 무상증자로 인한 주식선택권의 행사금액과 주당 액면가액의 차액이며, 주식선택권 취소분의 충당부채는 환입되었습니다. 12. 충당부채 충당부채의 세부 내용은 다음과 같습니다(단위 : 천원).① 당기 구분 기초 전입액 사용 기말 복구충당부채 (주1) 복구충당부채 전입액은 당기비용 인식되었으며, 당기 중 추가 취득으로 3,100천원 증가하였습니다. ② 전기 구분 기초 전입액 사용 기말 복구충당부채 13. 퇴직급여충당부채 (1) 퇴직급여충당부채의 변동내용은 다음과 같습니다(단위 : 천원). 구 분 당 기 전 기 기 초 잔 액 충 당 부 채 설 정 액 퇴 직 금 지 급 액 확정기여형 퇴직연금 전환 기 말 잔 액 기말퇴직금소요액 퇴직연금운용자산 당기 중 확정기여형 퇴직연금으로 전환함에 따라, 퇴직연금운용자산 잔액은 없습니다. (2) 퇴직연금운용자산의 변동내용은 다음과
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같습니다(단위 : 천원). 구 분 당기 전기 기 초 잔 액 당 기 증 가 액 당 기 감 소 액 확정기여형 퇴직연금 전환 기 말 잔 액 (3) 퇴직연금운용자산의 구성내용은 다음과 같습니다(단위 : 천원). 구 분 당기 전기 정기예금 (4) 확정기여제도와 관련하여 비용으로 인식한 금액은 없습니다. 14. 기타비유동부채 기타비유동부채의 내용은 다음과 같습니다(단위 : 천원). 구분 당기말 전기말 전기초 장기미지급금 주식보상비충당부채 합계 15. 자본금 (1) 자본금의 내용은 다음과 같습니다(단위 : 천원). 구 분 당기말 전기말 전기초 발행할 주식의 총수 1주당금액 500원 500원 500원 발행한 주식의 총수 기말 현재 자본금 (2) 주식의 종류별 내용은 다음과 같습니다(단위 : 주). 구 분 당기말 전기말 전기초 보통주 우선주 합 계 (3) 유통주식수의 변동내역은 다음과 같습니다(단위 : 주). 구 분 당기 전기 기초 주식선택권의 행사 유상증자 기말 16. 자본잉여금과 기타자본 (1) 자본잉여금과 기타자본의 구성내역은 다음과 같습니다(단위 : 천원) 구 분 당기말 전기말 전기초 자본잉여금 주식발행초과금 기타자본 주식선택권 합병차손 합계 (2) 주식발행초과금의 변동내역은 다음과 같습니다(단위 : 천원). 구 분 당기 전기 기초금액 주식선택권의 행사 유상증자 기말금액 (3) 주식선택권의 변동내역은 다음과 같습니다(단위 : 천원). 구 분 당기 전기 기초금액 주식기준보상의 발생 주식선택권 행사 기말금액 17. 결손금처리계산서 결 손 금 처 리 계 산 서 제8기 2022년 1월 1일 부터 제7기 2021년 1월 1일 부터 2022년 12월 31일 까지 2021년 12월 31일 까지 처리예정일 2023년 03월 31일 처리확정일 2022년 03월 30일 회사명 : (주)애자일소다 (단위 : 천원) 과 목 제8(당)기 제7(전)기 미처리결손금 전기이월미처리결손금 회계정책변경누적효과 당기순손실 결손금처리액 차기이월미처리결손금 18. 주식기준보상 (1) 종업원주식선택권제도회사는 경영진과 종업원에 대한 주식기준보상제도를 시행하고 있습니다. 종업원주식선택권은 행사시점에 회사의 주식으로 전환됩니다. 종업원이 주식선택권을 부여 받을 때 지급하였거나 지급할 금액은 없습니다. 주식선택권은 배당에 대한 권리나 의결권을 가지지 않습니다. 주식선택권은 가득일로부터 만기일까지의 기간 동안에 행사될 수 있습니다. (2) 주식기준보상당기말 현재 다음과 같이 주식기준보상약정을 보유하고 있습니다. 구분 부여수량(주) 부여일 만기 행사가격(원) 부여일공정가치(원) 제1차 2018년 03월 30일 2023년 03월 30일 제2차 2018년 04월 30일 2023년 04월 30일 제3차 2019년 03월 29일 2024년 03월 29일 제4차 2020년 03월 31일 2025년 03월 31일 제5차 2021년 03월 30일 2026년 03월 30일 제6차 2022년 03월 30일 2027년 03월 28일 제7차 2022년 03월 30일 2027년 03월 28일 (주1) 1~4차 부여분은 2020년 무상증자(1:9)로 인한 효과를 반영한 수량 및 금액이며행사가격은 액면가액 미만일 수 없어 액면가액으로 표시하였습니다.(주2) 주식선택권의 가득기간은 2년이며, 주식선택권은 행사가능일로부터 3년 동안 행사되지 않으면 소멸되며, 가득기간 이전에 퇴사하는 경우 부여된 주식선택권은 상실됩니다.(주3) 제5차 부여분은 부여일의 내재가치가 없고 옵션의 시간가치가 중요하지 않아 공정가치는 없다고 판단하였습니다. (3) 주식선택권의 내용당기말과 전기말 현재 회사가 부여하고 있는 주식선택권의 내용은 다음과 같습니다(단위 : 주, 원). 구분 당 기 전 기 주식선택권수량 가중평균행사가격 주식선택권수량 가중평균행사가격 기초 부여 상실 행사 무상증자 기말 기말현재행사가능 당기말 현재존속하는 주식선택권의 행사가격은 3,888원(전기말: 1,557원)이며 잔여기간(당기말로부터 만기까지)의 가중평균치는 1,007일(전기말: 935일)입니다.(4) 주식선택권의 보상비용은 아래와
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같습니다(단위 : 천원). 구분 당기 전기 총보상원가 주식선택권과 관련된 보상원가 잔여보상원가(주식선택권) 19. 영업수익 (1) 영업수익의 내역은 다음과 같습니다(단위 : 천원). 구분 당기 전기 용역매출 라이선스매출 수수료매출 합계 한시점에서 인식하는 수익 라이선스매출 수수료매출 합계 기간에 걸쳐 인식하는 수익 용역매출 합계 (2) 영업수익과 관련된 계약 잔액은 다음과 같습니다(단위 : 천원). 구분 당기 전기 매출채권및기타채권에 포함되어 있는 수취채권 20. 영업비용 영업비용의 내역은 다음과 같습니다(단위 : 천원). 구분 당기 전기 급여 주식보상비용 퇴직급여 복리후생비 여비교통비 접대비 통신비 수도광열비 세금과공과 감가상각비 무형자산상각비 지급임차료 보험료 차량유지비 경상연구개발비 운반비 교육훈련비 도서인쇄비 소모품비 외주용역비 광고선전비 건물관리비 지급수수료 합계 21. 기타영업외수익 기타영업외수익의 내역은 다음과 같습니다(단위 : 천원). 구분 당기 전기 외환차익 외화환산이익 주식보상비충당부채환입 잡이익 합계 22. 기타영업외비용 기타영업외비용의 내역은 다음과 같습니다(단위 : 천원). 구분 당기 전기 외환차손 기부금 무형자산폐기손실 영업권손상차손 잡손실 합계 23. 연구비와 경상개발비 비용으로 인식한 연구비와 경상개발비의 내용은 다음과 같습니다(단위 : 천원). 구 분 당기 전기 인건비 위탁용역비 합 계 회계처리 영업비용 24. 부가가치계산 부가가치계산에 필요한 계정과목과 그 금액은 다음과 같습니다(단위 : 천원). 구 분 당 기 전 기 급 여 퇴 직 급 여 복리후생비 임 차 료 감가상각비 세금과공과 합 계 25. 외화자산ㆍ부채의 환산 (1) 화폐성 외화자산과 화폐성 외화부채의 환산내용은 다음과 같습니다(단위 : 천원, USD, JPY). 과 목 통화 당 기 전 기 외화금액 원화환산액 외화금액 원화환산액 외상매입금 USD 미지급금 USD JPY 외화부채 합계 USD JPY 상기 외화환산과 관련하여 외화환산이익 140천원(전기: 1,308천원) 을 영업외손익으로 계상하였습니다. (2) 적용환율의 내용은 다음과 같습니다. 외 화 종 류 적용환율 당기 전기 UDS JPY 26. 법인세 (1) 당기와 전기 계상된 법인세비용은 없습니다. (2) 법인세비용차감전순손익과 법인세비용간의 관계는 다음과 같습니다(단위 : 천원). 구 분 당 기 전 기 법인세비용차감전순손익 적용세율(22%)에 따른 법인세(주민세포함) 조정사항 기타(실현가능성이 없는 이연법인세의 변동) 법인세비용 유효세율(법인세비용/법인세비용차감전순손익) (주1) 당기와 전기의 법인세비용차감전순손실이 발생하여 유효세율을 산출하지 아니하였습니다. (3) 일시적차이, 이월공제감면세액, 이월결손금 등의 증감내용은 다음과 같습니다 (단위 : 천원).① 당기 구 분 기초잔액 증가(감소) 기말잔액 일시적 차이 퇴직급여충당금 리스부채 사용권자산 사용권 자산 감가상각누계액 복구충당부채 전환우선주부채(3차) 전환권조정(3차) 미지급금(퇴직연금) 미지급비용(이자) 미지급비용(종업원급여) 미지급비용(장기종업원급여) 주상보상비충당부채 이월결손금 등 이월결손금 기부금 이월액 일시적 차이 등 합계 일시적 차이 등에 대한 법인세효과 이월공제감면세액 신성장 원천기술연구개발비세액공제 일반연구 인력개발비세액공제 고용을 증대시킨 기업에 대한 세액공제 중소기업고용증가인원에대한사회보험료세액공제 ② 전기 구 분 기초잔액 증가(감소) 기말잔액 일시적 차이 퇴직급여충당금 개발비 리스부채 사용권자산 감가상각누계액(사용권자산) 복구충당부채 전환우선주부채(3차) 전환권조정(3차) 미지급비용(단기종업원급여) 미지급비용(장기종업원급여) 주식보상비충당부채 이월결손금 등 이월결손금 기부금 이월액 일시적 차이 등 합계 일시적 차이 등에 대한 법인세효과 이월공제감면세액 신성장 원천기술연구개발비세액공제 일반연구 인력개발비세액공제 고용을 증대시킨 기업에 대한 세액공제 중소기업고용증가인원에대한사회보험료세액공제 (4) 당기말과 전기말 및 전기초 현재 회사의 이월결손금 및 차감할 일시적차이는 동일한 회계기간에 소멸이
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예상되는 가산한 일시적차이를 초과하고 있습니다. 회사는 가산할 일시적차이를 초과하는 이월결손금 및 차감할 일시적차이의 경우 이연법인세자산으로 인한 혜택이 사용되기에는 충분할 과세소득이 발생할 가능성이 높지 않은 것으로 판단하여 이연법인세자산을 인식하지 않았습니다. (5) 이연법인세자산(부채)로 인식하지 않은 차감(가산)할 일시적 차이, 이월결손금 및이월세액공제에 대한 미인식 이연법인세의 내역은 다음과 같습니다(단위 : 천원). 구 분 당기말 전기말 인식하지 않은 일시적차이 이월결손금 등 이월세액공제 (6) 미사용 결손금 및 이월세액공제의 만료 시기는 다음과 같습니다(단위 : 천원). 구 분 당기말 만료시점 이월결손금 2029년 2035년 2036년 2037년 합계 이월세액공제 2027년 2028년 2029년 2030년 2031년 2032년 합계 27. 우발상황과 약정사항 우발상황 및 주요 약정사항의 내용은 다음과 같습니다.(1) 금융기관과 체결하고 있는 약정사항 내역은 없습니다. (2) 타인으로부터 제공받은 보증의 내용(단위 : 천원) 제공받은 내용 관련 차입금 구분 제공자 물건 또는 내용 금액 종류 금액 제공받는자 이행보증 서울보증보험 선급금/하자/계약/지급 이행 대출보증 신용보증기금 단기차입금 우리은행 28. 특수관계자와의 주요거래 (1) 특수관계자 현황 관 계 회사명 비 고 종속기업 신규 설립 (주)엑스웨이소프트 합병으로 인한 당기 소멸 (주1) 종속기업 (주)엑스웨이소프트는 (주)애자일소다에 흡수합병되어 2022년 10월 12일자로 소멸하였습니다.(2) 특수관계자와의 중요한 영업상의 거래내용은 다음과 같습니다(단위 : 천원). 특수관계자(회사명 또는 성명) 관계 매 출 매 입 기타수익 기타비용 당기 전기 당기 전기 당기 전기 당기 전기 (주)엑스웨이소프트 종속기업 (3) 특수관계자와의 매출채권ㆍ매입채무의 내용은 다음과 같습니다(단위 : 천원). 특수관계자(회사명 또는 성명) 관계 매출채권 대손충당금 대손상각비 매입채무 당기 전기 당기 전기 당기 전기 당기 전기 (주)엑스웨이소프트 종속기업 (4) 특수관계자와의 중요한 기타채권ㆍ채무의 내용은 다음과 같습니다(단위 :천원). 특수관계자(회사명 또는 성명) 관계 기타채권(미수금) 대손충당금 대손상각비 기타채무 당기 전기 당기 전기 당기 전기 당기 전기 종속기업 (5) 주요경영진에 대한 보상내역은 다음과 같습니다(단위 : 천원). 구 분 당기 전기 단기급여 퇴직급여 주식보상비용 합 계 29. 주당손익 (1) 기본주당손익 당기의 기본주당손익은 보통주 1주에 대한 순손익을 계산한 것입니다. 유통보통주식수의 계산시 유상증자 등은 납입일을 기준으로 주식수가 증가된 것으로하여 기간경과에 따라 가중평균하고 있습니다. 보통주순손익은 손익계산서상의 당기순손익에서 우선주배당금등을 차감하여 산출하고 있습니다. 이와 같이 산출된 보통주순손익을 가중평균 유통보통주식수로 나누어 기본주당손익을 산정하고 있습니다.당기의 기본주당손익의 계산근거는 다음과 같습니다. 1) 유통보통주식수(단위 : 주)① 당기 기 간 구 분 주 식 수 가중치 적 수 조정전 주식수(주1) 무상증자조정(주2) 조정후 발행보통주식수 기초 유상증자 스톡옵션 스톡옵션 합 계 가중평균 유통보통주식수 : 적수 합계 ÷ 365일 = 8,475,107주② 전기 기 간 구 분 주 식 수 가중치 적 수 조정전 주식수(주1) 무상증자조정(주2) 조정후 발행보통주식수 기초 유상증자 합 계 가중평균 유통보통주식수 : 적수 합계 ÷ 365일 = 8,125,662주 2) 보통주 순손익(단위 : 원) 구 분 보통주순손익 당 기 전 기 법인세비용차감후 손실 3) 기본주당손익(단위 : 원) 구 분 기본주당손익 당 기 전 기 보통주 순손실① 가중평균 유통보통주식수 ② 기본주당손실①÷② (2) 희석주당손실당기와 전기 중 전환우선주와 주식선택권의 희석효과가 존재하지 않음에 따라 보통주 희석주당손실과 기본주당손실은 동일합니다. 30. 포괄손익계산서 당기 및 전기 중 회사의 포괄손익의 내용은 다음과 같습니다. 포괄손익계산서 제 8 기 : 2022년 1월
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1일부터 2022년 12월 31일까지 제 7 기 : 2021년 1월 1일부터 2021년 12월 31일까지 (단위:천원) 구 분 당 기 전 기 당기순손익 당기포괄손익 31. 현금흐름표 현금흐름표는 간접법으로 작성되었으며, 현금의 유입과 유출이 없는 거래는 다음과 같습니다(단위 : 천원). 구 분 금 액 당 기 전 기 충당부채의 유동성대체 유형자산의 취득 장기선급금의 무형자산대체 32. 종업원 복지 및 사회에 대한 기여금 (1) 종업원 복지 회사는 종업원 복지증진을 위하여 식당, 장학제도, 의료보험, 재해보상, 유급휴가 및 체육시설 등의 복리후생제도를 시행하고 있습니다. 당기 및 전기 중 회사가 복리후생비로 지출한 금액은 각각 1,535,345천원 및 886,223천원입니다. (2) 사회에 대한 기여금 회사가 지출한 기부금의 내용은 다음과 같습니다(단위 : 천원). (단위 : 천원) 구 분 금 액 당기 전기 한국외국어대학교 사단법인 한국의재발견 합 계 33. 사업결합 회사는 경영효율성 증대를 통한 시너지 효과의 극대화를 위해 (주)엑스웨이소프트를 2022년 10월 4일을 합병기일로 하여 무증자합병방식으로 흡수합병하였습니다. 본건합병으로 인하여 (주)엑스웨이소프트는 소멸하였습니다.회사는 피합병법인의 자산과 부채를 장부금액으로 측정하고, 제거한 투자주식 장부금액과의 차액을 자본잉여금으로 반영하였습니다.(1) 사업결합에 대한 개요 구 분 합병법인 피합병법인 회사명 (주)애자일소다 (주)엑스웨이소프트 대표이사 최대우 최대우 소재지 서울시 강남구 서울시 강남구 이사회결의일 2022년 08월 29일 합병기일 2022년 10월 04일 합병등기일 2022년 10월 12일 (2) 취득일의 공정가치와 각 대가별 공정가치는 다음과 같습니다(단위 : 천원). 구 분 금 액 취득 혹은 인수한 자산의 장부금액 유동자산 현금및현금성자산 매출채권및기타채권 기타유동자산 비유동자산 무형자산 기타비유동자산 취득 혹은 인수한 부채의 장부금액 유동부채 매입채무및기타채무 식별 가능한 순자산 공정가치 합계 (2) 합병으로 인해 인식한 영업권은 다음과 같습니다(단위 : 천원). 발생액 상각누계액 손상차손 잔액 34. 유동성위험 관리방법 및 금융부채의 만기분석 (1) 유동성위험 관리 방법회사는 미래 현금흐름을 예측하여 단기 및 중장기 자금조달 계획을 수립하고 예측현금흐름과 실제현금흐름을 계속하여 관찰하고 있습니다.회사는 상기에서 언급된 예측에 따라 충분한 유동성을 확보하기위하여 일정 수준의차입한도를 유지하고 있으며, 수시입출금식 예금 등(적절한 만기의 정기예금, 시장성 유가증권)의 금융상품에 잉여자금을 투자하고 있습니다.(2) 금융부채의 만기분석 현금 등 금융자산을 인도하여 결제하는 금융부채의 종류별 만기분석 내역은 다음과 같습니다(단위 : 천원). ① 당기 구 분 장부금액 1년 이하 1년~2년 2년~5년 5년 초과 매입채무 미지급금 미지급비용 기타유동부채 단기차입금 기타비유동부채 합계 ② 전기 구 분 장부금액 1년 이하 1년~2년 2년~5년 5년 초과 매입채무 미지급금 미지급비용 기타유동부채 단기차입금 기타비유동부채 합계 35. 일반기업회계기준의 최초채택 회사의 과거기간 재무제표는 한국채택국제회계기준에 따라 작성되었으나, 2022년 1월 1일로 개시되는 2022년 회계연도의 재무제표는 한국의 일반적으로 인정된 회계처리기준에 따라 작성되었습니다. 따라서, 비교표시된 전기 재무제표는 일반기업회계기준에 따라 2021년 1월 1일을 한국채택국제회계기준 전환일로 하고 일반기업회계기준 제30장 '일반기업회계기준의 최초채택'을 적용하여 재작성 되었습니다.회사가 개시 일반기업회계기준 재무상태표의 작성과 관련하여 적용한 회계정책과 과거회계기준에서 일반기업회계기준으로의 전환이 재무상태와 경영성과에 미친 영향은 다음과 같습니다.35.1 일반기업회계기준의 회계정책과 과거 회계정책과의 주요 차이점(1) 운용리스에 대한 사용권자산과 리스부채의 인식과거 회계기준에서는 리스기간이 12개월을 초과하고 기초자산이 소액이 아닌 모든 리스에 대하여 리스이용자가 자산과 부채를 인식하였으나
애자일소다 — 사업보고서 (2022.12)

일반기업회계기준에서는 리스자산의 소유에 따른 위험과 보상의 이전 여부에 따라 금융리스와 운용리스를 분류합니다. (2) 전환우선주의 계정재분류 및 측정과거 회계기준에서는 전환우선주에 대하여 금융부채인지 지분상품인지를 결정하기 위하여 우선주에 부여된 특정 권리를 평가하여 우선주가 금융부채의 본질적인 성격을 가지고 있는지를 파악하였습니다. 리픽싱 조건이 있는 우선주는 금융부채로 분류되었고 공정가치로 측정하였습니다. 일반기업회계기준에서는 전환우선주를 자본으로 분류하고 있습니다.(3) 퇴직급여 및 장기종업원급여에 대한 보험수리적 평가퇴직급여 및 장기종업원급여 관련하여 과거회계기준에서는 보험수리적 평가방법인 예측단위적립방식을 사용하여 추정한 금액을 확정급여채무 및 장기미지급비용으로 계상하여 평가하였으며, 보험수리적손익을 인식하였지만 일반기업회계기준에 따라 보고기간 종료일 현재 1년 이상 근속한 전 임직원이 퇴직할 경우에 지급하여야 할 퇴직금추계액 전액을 퇴직급여충당부채로 인식하였고, 장기미지급비용은 인식하지 아니하였습니다.(4) 계약자산 및 계약부채의 인식과거 회계기준에서는 계약 당사자 중 어느 한 편이 계약을 수행했을 때, 기업의 수행 정도와 고객의 지급과의 관계에 따라 그 계약을 계약자산이나 계약부채로 재무상태표에 표시하고, 대가를 받을 무조건적인 권리는 수취채권으로 구분하여 표시합니다. 일반기업회계기준에서는 기업의 수행 정도에 따라 모두 미수금 등으로 표시하고 있습니다. 35.2 일반기업회계기준 전환으로 인한 재무제표 차이조정(1) 일반기업회계기준 전환일인 2021년 1월 1일 현재 자본의 차이조정은 다음과 같습니다(단위 : 천원). 구 분 자 산 부 채 자 본 과거회계기준 일반기업회계기준 조정사항 : 리스 회계처리 조정 퇴직급여 회계처리 조정 장기종업원급여 회계처리 조정 계약자산부채 회계처리 조정 조정액 합계 일반기업회계기준 (2) 과거회계기준에 따른 최근 연차재무제표에 표시된 최종기간의 종료일인 2021년 12월 31일 현재의 자본 및 손익의 차이조정은 다음과 같습니다(단위 : 천원). 구 분 자 산 부 채 자 본 당기순손익 총포괄손익 과거회계기준 일반기업회계기준 조정사항 : 리스 회계처리 조정 전환우선주 회계처리 조정 퇴직급여 회계처리 조정 장기종업원급여 회계처리 조정 계약자산부채 회계처리 조정 조정액 합계 일반기업회계기준 36. 재무제표의 승인 회사의 제 8기 정기주주총회 제출용 재무제표는 2023년 03 월 15 일자 이사회에서 최종 승인되었습니다. 6. 배당에 관한 사항 주요배당지표 구 분 주식의 종류 당기 전기 전전기 제8기 제7기 제6기 주당액면가액(원) (연결)당기순이익(백만원) (별도)당기순이익(백만원) (연결)주당순이익(원) 현금배당금총액(백만원) 주식배당금총액(백만원) (연결)현금배당성향(%) 현금배당수익률(%) 주식배당수익률(%) 주당 현금배당금(원) 주당 주식배당(주) (주) 당기 및 전기는 일반기업회계기준(K-GAAP)을 적용하였고, 전전기는 한국채택국제회계기준(K-IFRS)을 적용하였습니다. 7. 증권의 발행을 통한 자금조달에 관한 사항 7-1. 증권의 발행을 통한 자금조달 실적 [지분증권의 발행 등과 관련된 사항] 증자(감자)현황 (기준일 : 2022년 12월 31일 (단위 : 원, 주) 주식발행(감소)일자 발행(감소)형태 발행(감소)한 주식의 내용 종류 수량 주당액면가액 주당발행(감소)가액 비고 2015년 04월 17일 보통주 설립 2015년 07월 11일 유상증자(제3자배정) 보통주 2015년 08월 25일 유상증자(제3자배정) 보통주 2016년 02월 26일 유상증자(제3자배정) 보통주 2016년 08월 23일 유상증자(제3자배정) 보통주 2017년 03월 10일 유상증자(제3자배정) 보통주 2017년 03월 11일 유상증자(제3자배정) 보통주 2017년 03월 12일 유상증자(제3자배정) 보통주 2017년 10월 12일 유상증자(제3자배정) 보통주 2018년 01월 11일 유상증자(제3자배정) 보통주 2018년 01월 12일 유상증자(제3자배정) 보통주 2018년 01월 13일
애자일소다 — 사업보고서 (2022.12)

유상증자(제3자배정) 보통주 2019년 06월 05일 유상증자(제3자배정) 전환상환우선주 2019년 08월 23일 유상증자(제3자배정) 전환상환우선주 2019년 12월 12일 유상증자(제3자배정) 전환상환우선주 2020년 04월 29일 주식매수선택권행사 보통주 2020년 07월 08일 무상증자 보통주 무상증자(1:9) 2020년 08월 29일 유상증자(제3자배정) 보통주 2021년 12월 27일 유상증자(제3자배정) 전환우선주 2022년 03월 21일 주식매수선택권행사 보통주 2022년 03월 25일 유상증자(제3자배정) 전환우선주 2022년 05월 27일 주식매수선택권행사 보통주 2022년 06월 25일 유상증자(제3자배정) 전환우선주 (*1) 2020년 6월 23일에 전환상환우선주 145,566주가 보통주로 전환되었습니다.(*2) 2020년 7월 08일에 자본잉여금의 자본금 전입을 통한 무상증자로 보통주 보유주식수가 10배로 증가 되었습니다. [채무증권의 발행 등과 관련된 사항] 채무증권 발행실적 (기준일 : 2022년 12월 31일 (단위 : 백만원, %) 발행회사 증권종류 발행방법 발행일자 권면(전자등록)총액 이자율 평가등급(평가기관) 만기일 상환여부 주관회사 합 계 - 해당사항 없음 기업어음증권 미상환 잔액 (기준일 : 2022년 12월 31일 (단위 : 백만원) 잔여만기 10일 이하 10일초과30일이하 30일초과90일이하 90일초과180일이하 180일초과1년이하 1년초과2년이하 2년초과3년이하 3년 초과 합 계 미상환 잔액 공모 사모 합계 - 해당사항 없음 단기사채 미상환 잔액 (기준일 : 2022년 12월 31일 (단위 : 백만원) 잔여만기 10일 이하 10일초과30일이하 30일초과90일이하 90일초과180일이하 180일초과1년이하 합 계 발행 한도 잔여 한도 미상환 잔액 공모 사모 합계 - 해당사항 없음 회사채 미상환 잔액 (기준일 : 2022년 12월 31일 (단위 : 백만원) 잔여만기 1년 이하 1년초과2년이하 2년초과3년이하 3년초과4년이하 4년초과5년이하 5년초과10년이하 10년초과 합 계 미상환 잔액 공모 사모 합계 - 해당사항 없음 신종자본증권 미상환 잔액 (기준일 : 2022년 12월 31일 (단위 : 백만원) 잔여만기 1년 이하 1년초과5년이하 5년초과10년이하 10년초과15년이하 15년초과20년이하 20년초과30년이하 30년초과 합 계 미상환 잔액 공모 사모 합계 - 해당사항 없음 조건부자본증권 미상환 잔액 (기준일 : 2022년 12월 31일 (단위 : 백만원) 잔여만기 1년 이하 1년초과2년이하 2년초과3년이하 3년초과4년이하 4년초과5년이하 5년초과10년이하 10년초과20년이하 20년초과30년이하 30년초과 합 계 미상환 잔액 공모 사모 합계 - 해당사항 없음 7-2. 증권의 발행을 통해 조달된 자금의 사용실적 - 해당사항 없음 8. 기타 재무에 관한 사항 가. 회계기준 변경 당사는 2022년부터 회계기준을 한국채택국제회계기준(K-IFRS)에서 일반기업회계기준(K-GAAP)으로 전환하였습니다. 나. 합병 분할, 자산양수도, 영업양수도에 관한 사항 당사는 100% 지분을 보유한 종속회사 (주)엑스웨이소프트를 2022년 10월 4일자로 흡수합병하였습니다.
애자일소다 — 사업보고서 (2022.12)

IV. 이사의 경영진단 및 분석의견 1. 예측정보에 대한 주의사항 회사가 동 사업보고서에서 미래에 발생할 것으로 예상·예측한 활동, 사건 또는 현상은 당해 공시서류 작성시점의 사건 및 재무성과에 대하여 회사의 견해를 반영한 것입니다. 동 예측정보는 미래 사업환경과 관련된 다양한 가정에 기초하고 있으며, 동 가정들은 결과적으로 부정확한 것으로 판명될 수도 있습니다. 또한, 이러한 가정들에는예측정보에서 기재한 예상치와 실제 결과 간에 중요한 차이를 초래할 수 있는 위험, 불확실성 및 기타 요인을 포함하고 있습니다. 이러한 중요한 차이를 초래할 수 있는 요인에는 회사 내부경영과 관련된 요인과 외부환경에 관한 요인이 포함되어 있으며, 이에 한하지 않습니다.회사는 동 예측정보 작성시점 이후에 발생하는 위험 또는 불확실성을 반영하기 위하여 예측정보에 기재한 사항을 수정하는 정정보고서를 공시할 의무는 없습니다.결론적으로, 동 사업보고서상에 회사가 예상한 결과 또는 사항이 실현되거나 회사가당초에 예상한 영향이 발생한다는 확신을 제공할 수 없습니다. 동 보고서에 기재된 예측정보는 동 보고서 작성시점을 기준으로 작성한 것이며, 회사가 이러한 위험요인이나 예측정보를 업데이트할 예정이 없음을 유의하시기 바랍니다.2. 개요 2022년 말 미국의 인공지능 연구소 오픈 AI에서 발표한 ‘챗GPT(ChatGPT)’에 엄청난 관심이 쏠리고 있습니다. 챗GPT는 2개월 만에 월간 활성 사용자 수(MAU) 1억 명을 넘기며 인스타그램(30주), 틱톡(9주)보다 빠른 성장세를 보이고 있습니다. 트랜스포머 알고리즘의 디코더를 사용한 챗GPT는 이용자의 질문에 수준 높은 답변을 생성(Generative)하는 데 강점을 가지고 있습니다. 하지만 챗GPT가 모든 질문에 올바른 답변을 생성하는 것은 아닙니다. 학습이 필요한 모델이기 때문에 2021년 이후의 상황은 업데이트가 되어 있지 않고, 편향성을 가질 수도 있습니다. 이런 이유로 챗GPT를 비즈니스 영역에서 사용할 수 있는지에 대한 의문이 발생하기 시작했습니다. 반면, 트랜스포머 알고리즘의 인코더를 사용한 BERT는 데이터를 더 정확하게 이해하는 데 강점을 가지고 있습니다. 여기에 룰 기반의 답변을 준비한다면 생성형 AI처럼 창의성은 없지만 정확한 답변을 할 수 있어 비즈니스에 적합한 AI가 탄생하게 됩니다. 당사는 이전부터 고객사의 데이터를 기반으로 고객사만의 BERT를 생성해주는 자연어처리 플랫폼 ‘트윈독(TwinDoc)’을 개발해 사업에 적용하고 있었습니다. 당사는 챗GPT를 향한 시장의 관심을 긍정적으로 바로 보고 있으며, 비즈니스 영역에서 좋은 기회가 많이 생길 것으로 기대합니다. 또한 광학문자인식(OCR)은 지능형문서처리(IDP)로, 자연어처리(NLP)는 생성형(Generative) AI로, 강화학습은 각 산업별 니즈에 맞는 최적화 이슈로 확장하고 있으며, 당사는 시장의 흐름에 맞춰 제품 라인업을 정비하고 있습니다. 3. 재무상태 및 영업실적 가. 재무상태연결 기준 당기말 및 전기말 재무상태는 다음과 같습니다. (단위 : 백만원) 구 분 제8기 제7기 증감 [유동자산] [비유동자산] 자산총계 [유동부채] [비유동부채] 부채총계 [자본금] [자본잉여금] [이익잉여금] 자본총계 [( )는 부(-)의 수치임] 나. 연결영업실적연결 기준 당기 및 전기 사업연도의 영업실적은 다음과 같습니다. (단위 : 백만원, %) 계정과목 제8기 제7기 전년 대비 증감액 증감율(%) 매출액 판관비 영업이익 영업외수익 영업외비용 법인세비용차감전순이익 법인세비용 당기순이익 [( )는 부(-)의 수치임] 4. 유동성 및 자금조달과 지출 연결회사는 정기적인 자금수지계획의 수립을 토대로 영업활동, 투자활동, 재무활동에서의 자금수지를 미리 예측해 금융부채와 금융자산의 만기구조를 대응시키고 있으며, 이를 통해 필요 유동성 규모를 사전에 확보하고 유지하여 향후에 발생할 수 있는 유동성리스크를 사전에 관리하고 있습니다. 가. 유동성 현황 (단위 : 백만원) 구분 제8기 제9기 영업활동 현금흐름 투자활동 현금흐름 재무활동 현금흐름
애자일소다 — 사업보고서 (2022.12)

현금및현금성자산의 순증가 외화환산으로 인한 현금의 변동 기초 현금및현금성자산 기말 현금및현금성자산 연결 기준 당기말 현재 5,802백만원의 현금 및 현금성자산을 보유하고 있으며, 전기 대비 3,119백만원 감소하였습니다. 5. 부외 거래당사의 부외거래는 'Ⅲ. 재무에 관한 사항'의 '3. 연결재무제표 주석' 및 '5. 재무제표 주석'의 '우발부채와 약정사항'을 참조하시기 바랍니다. 6. 그 밖에 투자의사결정에 필요한 사항 가. 일반기업회계기준의 최초채택연결회사의 과거기간 연결재무제표는 한국채택국제회계기준에 따라 작성되었으나, 2022년 1월 1일로 개시되는 2022년 회계연도의 연결재무제표는 한국의 일반적으로 인정된 회계처리기준에 따라 작성되었습니다. 따라서, 비교표시된 전기 연결재무제 표는 일반기업회계기준에 따라 2021년 1월 1일을 전환일로 하고 일반기업회계기준 제30장 '일반기업회계기준의 최초채택'을 적용하여 재작성 되었습니다. 연결회사가 개시 일반기업회계기준 연결재무상태표의 작성과 관련하여 적용한 회계 정책과 과거회계기준에서 일반기업회계기준으로의 전환이 재무상태와 경영성과에 미친 영향은 'III.재무에 관한 사항 3. 연결재무제표 주석 2. 중요한 회계정책'을 참고하시기 바랍니다.나. 환경 및 종업원 등에 관한 사항환경 관련 제재사항이나 행정조치 등에 관한 사항은 'XI. 그밖에 투자자 보호를 위하여 필요한 사항'의 '5. 제재현황 등 그 밖의 사항'을 참조하시기 바랍니다. 당기 중 주요 핵심인력 이동사항 등 유의한 종업원 관련 변동사항은 없습니다. 다. 법규상의 규제에 관한 사항당사의 사업과 관련된 법규상 주요 규제내용은 'XI. 그밖에 투자자 보호를 위하여 필요한 사항'의 '5. 제재현황 등 그 밖의 사항'을 참조하시기 바랍니다. 라. 파생상품 및 위험관리정책에 관한 사항 당사는 파생상품을 이용한 위험관리를 하지 않고 있으며, 당사의 주요 파생상품 및 위험관리정책은 'II. 사업의 내용'의 '8. 파생상품 및 풋백옵션 등 거래 현황'과 'Ⅲ. 재무에 관한 사항'의 '3. 연결재무제표 주석' 및 '5. 재무제표 주석'을 참조하시기 바랍니다.
애자일소다 — 사업보고서 (2022.12)

IV. 현금의 증가(감소) (Ⅰ+Ⅱ+Ⅲ) V. 기초의 현금 VI. 기말의 현금 "첨부된 주석은 본 재무제표의 일부입니다." 주석 제 8(당)기말 2022년 12월 31일 현재 제 7(전)기말 2021년 12월 31일 현재(감사받지 아니함) 제 7(전)기초 2021년 01월 01일 현재(감사받지 아니함) 회사명 : 주식회사 애자일소다 1. 회사의 개요 주식회사 애자일소다(이하 '회사')는 2015년 4월 17일 소프트웨어의 개발, 자문 및 판매 등을 목적사업으로 설립되었으며, 당기말 현재 서울특별시 강남구 선릉로 525 에 본사를 두고 있습니다. (1) 회사의 당기말 현재 주요 주주는 다음과 같습니다. 주 주 명 소유주식수(주) 지분율(%) 보통주 우선주 최대우 김영현 송화준 김경수 아시아나IDT(주) 하나캐피탈 2018한화 IoT 전문신기술금융투자펀드 BNK-케이엔 동남권일자리창출1호 투자조합 와이지 네이버 컨텐츠 펀드 케이비증권 주식회사 성장금융-2018KIF 서울 4차산업혁명 투자조합 BNK오픈이노베이션PreIPO신기술사업투자조합제1호 케이프투자증권 스마일게이트패스파인더펀드 이베스트투자증권 카이 케이빅(KAI-KVIC) 점프업투자조합 기업은행(멀티에셋자산운용)(*) 일자리 창출 성장지원 펀드 2호(*) 기타주주 합계 (*) 당기 중 주식선택권 행사를 통한 543,350주의 보통주와 유상증자를 통한 286,779주의 전환우선주를 발행하였습니다. (2) 최근의 경영환경 변화 및 주요정책 변경내용회사는 해외 우수 인력을 확보하고자 2022년 9월 26일자로 베트남에 현지법인으로 자회사(AGILESODA VINA CO., Ltd.)를 설립하여 R 운영하고 있으며, 종속회사인 주식회사 엑스웨이소프트를 2022년 10월 4일자로 흡수합병하였습니다. 2. 중요한 회계정책 회사의 재무제표는 일반기업회계기준에 따라 작성되었으며 재무제표를 작성하기 위하여 채택한 중요한 회계정책은 별도의 언급이 없는 한 전기 재무제표 작성시 채택한회계정책과 동일하게 적용되었습니다. 회사는 2022년 1월 1일 이후에 개시하는 연차보고기간부터 일반기업회계기준을 적용하고 있으며, 제30장 "일반기업회계기준의 최초채택"의 적용을 받습니다.일반기업회계기준 제30장에 따른 한국채택국제회계기준("과거회계기준")에서 일반기업회계기준으로의 전환일은 2021년 1월 1일이며, 과거회계기준에서 일반기업회계기준으로의 전환에 따른 자본, 총포괄손익 및 주요한 현금흐름의 조정사항은 주석 35에 제시돼 있습니다. 재무제표 작성을 위하여 채택한 중요한 회계정책은 다음과 같습니다.2.1 회계정책의 변경과 공시(1) 회사가 채택한 제ㆍ개정 기준서회사가 2022년 1월 1일 이후 개시하는 회계기간부터 적용한 제ㆍ개정 기준서는 다음과 같습니다. - 일반기업회계기준 '시행일 및 경과규정(2022.12.2)' 개정 일반기업회계기준 연차개선(2018년)에 따르면 기업은 지배력을 보유하는 모든 종속기업을 예외없이 연결대상 종속기업으로 포함합니다. 다만 '시행일 및 경과규정'의 개정에 따라 대형비상장주식회사, 금융회사, 상장법인, 증권신고서 제출법인, 사업보고서 제출대상법인에 해당하지 않는 지배기업과 연결실체에 이러한 기업이 포함되지않는 지배기업은 '주식회사 등의 외부감사에 관한 법률' 제4조 및 같은 법 시행령 제5조에 따른 외부감사 대상이 아닌 기업(이하 '비외감기업')을 종속기업에서 제외할 수 있습니다. 동 개정 내용은 2022년 12월 31일부터 시행하고, 시행일이 속하는 회계연도부터 적용하며, 2027년 12월 31일이 속하는 회계연도까지 효력이 있습니다.회사는 지배력을 보유한 모든 피투자기업을 종속기업으로 회계처리하고 있습니다. 따라서, 동 개정이 회사의 재무제표에 미치는 영향은 없습니다 (2) 회사가 적용하지 않은 제ㆍ개정 기준서제정 또는 공표되었으나 시행일이 도래하지 않아 적용하지 아니한 제ㆍ개정 기준서는 다음과 같습니다.- 제17장 '정부보조금의 회계처리' 개정 - 수익관련보조금수익관련보조금의 표시를 수익 또는 관련 비용 차감 중 실질에 맞게 선택하도록 하였습니다. 동