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II. 사업의 내용 1. 사업의 개요 1) 일반적인 사항 지배기업인 비케이탑스 주식회사와 연결재무제표 작성대상 종속기업의 일반적인 사항은 다음과 같습니다. (1) 사업부문의 구분당사는 판매하는 상품과 용역에 따라 사업부문을 구분하고 있습니다. 사업부문 주요 제품 및 용역 유통사업부 생활가전 등 재활용중간처리사업부 중고설비 및 고철, 비철 등 리사이클링 마스크사업부(*1) 마스크 생산 및 판매 기타사업부 초소형 플래시 렌즈, 마스크제조기계, 음식 및 식료품 판매 등 공통(*2) 유통사업부 및 재활용중간처리사업의 지원 (*1) 전기에 마스크사업부 부문을 신설하였습니다. (*2) 전기에 재활용중간처리사업부 부문이 신설되면서 유통사업부 부문과 유통사업부 부문에 귀속되지 않은 공통부서와 공통자산 등에 의해 발생된 비용이 귀속되는 사업부문입니다. ○ 유통사업 부문유통과 B2B 구매대행서비스의 거래를 통한 기업소모성자재 등의 유통서비스업을 주요 사업으로 영위하고 있습니다.○ 재활용 중간처리 사업부2021년 02월 02일자로 경상북도 상주 소재의 구 웅진폴리실콘 공장의 건물 및 기계설비 장치를 인수하여, 2021년말까지 중고기계 및 고철, 비철 등으로 재판매하는 사업을 진행하고 있습니다.○ 마스크 제조 사업부신규사업을 통해 매출 확대 및 이익실현을 하고자 2021년 4월 비케이원 주식회사를 설립하여, 마스크 제조, 판매 등의 사업을 영위하고 있는 유라인코리아의 지분 100%를 인수하였습니다.○ 기타사업 부문2020년 07월 29일자로 초소형 플래시 렌즈를 만드는 (주)참테크 지분 100%를 인수하여 자회사를 통하여 스마트폰 부품 제조업에 진출하여 새로운 사업을 진행하고 있습니다. (2) 사업부문별 재무정보 (단위 : 백만원) 구분 제32기 제31기 제30기 금액 비율 금액 비율 금액 비율 유통사업부 매출액 매출원가 판매비와관리비 영업이익(손실) 재활용중간처리사업부 매출액 매출원가 판매비와관리비 영업이익(손실) 마스크제조사업부 매출액 매출원가 판매비와관리비 영업이익(손실) 기타사업부 매출액 매출원가 판매비와관리비 영업이익(손실) 공통 매출액 매출원가 판매비와관리비 영업이익(손실) 합 계 매출액 매출원가 판매비와관리비 영업이익(손실) 2. 주요 제품 및 서비스 2-1. 매출현황 (단위 : 백만원) 부문 매출형태 품목 제32기 제31기 제30기 금액 비율 금액 비율 금액 비율 유통사업부 상품매출 원부자재등 상품매출 생활가전등 재활용중간처리사업부 제품매출 중고설비 및 고철, 비철 등 리사이클링 마스크제조사업부 제품매출 마스크 기타사업부 상품매출 음식 및 식료품등 제품매출 초소형 플레시 렌즈등 공통 합 계 ○ 유통사업 부문 당사의 유통사업은 2011년 동양그룹 계열사들의 소모성자재 구매대행 과 운영에대한 유지보수를 포함한 간접자재 통합구매 서비스사인 ㈜미러스의 출범으로 시작되었으며, MRO 시스템을 활용한 국내유통 사업을 전개하여 왔습니다. 재화나 서비스가 최종 소비자에게 도달하기까지의 여러 단계에서 교환되고 분배되는 다양한 활동을 사업모델로 발전시키고 IT 시스템에 기반하여, 국내외 플랫폼 및 오프라인을 통한 B2B / B2C 등의 사업이 주를 이루고 있습니다. ○ 재활용 중간처리 사업부당사는 2021년 2월, 중고기계 및 고철, 비철 등을 판매하려는 목적으로 경상북도 상주시 소재의 舊웅진폴리실리콘 공장의 일부 건물 및 기계장치 등을 신라산업으로부터 매입하였습니다. 현재 폴리실리콘 원자재 및 고철, 비철 등의 가격이 꾸준히 상승하고 있고, 당사의 매출과 수익성 역시 향상될 것으로 기대되고 있습니다.○ 마스크 제조 사업부당사의 주요 제품으로는 KF-94, KF-80, KF-AD 등 보건용 마스크와 코랄, 베이지, 네이비, 그레이의 네가지 다른 컬러의 디자인을 강조한 공산품 마스크가 있습니다. 당사의 모든 마스크는 2D 스타일 새부리형의 인체공학적 디자인으로 설계하고 있으며, 원단은 물론 부자재 하나까지도 국내산을 사용하여 생산하며 시장에서 좋은 반응을 보이고 있습니다. 향후 프리미엄 마스크로서의 이미지로 시장을 선도할 계획입니다.○
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기타사업 부문당사의 LED 조명사업은 2020년 7월부터 (주)참테크를 인수하여 사업을 현재 진행하고 있습니다. (주)참테크는 자체 개발한 금형코어 복제기술을 기반으로 초소형이며 대량생산 공정기술이 접목된 LED 렌즈를 주력사업으로 영위하고 있으며 삼성전자의 Flagship 모델(Galaxy 시리즈)에 모바일용 후면조명렌즈를 독점으로 공급하고 있습니다. 또한 독자적으로 보유한 기술력을 바탕으로 모바일용 심박센서렌즈, 모바일용 안면인식렌즈(MLA) 분야로 아이템을 확장하고 있으며, TV BLU 렌즈, 실리콘스피터진동판 및 자동차 사이드미러 렌즈 등으로 새로운 수익 창출을 모색하고 있습니다. 3. 원재료 및 생산설비 3-1. 주요 원재료 등의 현황 (단위 : 백만원) 부문 매입형태 품목 제32기 주요매입처 금액 비율 유통사업부 상품 생활가전등 재활용중간처리사업부 원재료 중고설비 및 고철, 비철 등 마스크제조사업부 원재료 MB필터외 (주)에프비인터내셔널 부재료 파우치외 (주)원케미칼 기타사업부 상품 음식 및 식료품외 명륜당푸드 원재료 초소형 플레시 렌즈 부품 한국닛또덴꼬(주) 부재료 초소형 플레시 렌즈 부품 가람정밀 공통 합 계 ※ 당기 중 매입한 원재료 등의 금액입니다. 3-2. 주요 원재료 등의 현황 (1) 유통사업부 부문수익성에 중요한 영향을 미치는 원재료의 가격변동은 없습니다. (2) 재활용 중간처리사업부 부문 수익성에 중요한 영향을 미치는 제품 또는 서비스의 판매가격에 변동이 있으며, 아래의 그래프는 LME steel scrap의 과거 1년간 변동그래프입니다. (3) 마스크제조사업부 부문수익성에 중요한 영향을 미치는 원재료의 가격변동은 없습니다.(4) 기타사업부 부문수익성에 중요한 영향을 미치는 원재료의 가격변동은 없습니다.(5) 공통 부문해당사항이 없습니다. 3-3. 생산설비3-3-1. 생산 및 설비현황 (단위 : 백만원) 구분 소유형태 소재지 용도 당기초장부가액 증감 상각 손상 당기말 장부가액 비고 취득 감소 토지 자가 인천광역시 남동구 고잔동 공장용지 토지 자가 경기도 김포시 양촌읍 공장용지 건물 자가 인천광역시 남동구 고잔동 공장외 건물 자가 경기도 김포시 양촌읍 공장외 시설장치 자가 인천광역시 남동구 고잔동 공장외 기계장치 자가 인천광역시 남동구 고잔동 생산설비 기계장치 자가 경기도 김포시 양촌읍 생산설비 합 계 ※ 유형자산 중 생산에 사용되는 자산을 표기하였으며, 사용권자산은 제외하였습니다. 3-3-2. 설비의 신설ㆍ매입 계획 등 보고서 작성기준일 현재 구체적인 설비투자계획은 없습니다. 4. 매출 및 수주상황 4-1. 제품별 매출실적 (단위 : 백만원) 부문 매출형태 품목 구분 금액 제32기 제31기 제30기 유통사업부 상품매출 원부자재등 내수 수출 생활가전 등 내수 수출 재활용중간처리사업부 제품매출 중고설비 및 고철,비철 등 리사이클링 내수 수출 마스크제조사업부 제품매출 마스크 내수 수출 기타사업부 제품매출 초소형 플레시 렌즈등 내수 수출 상품매출 음식 및 식료품등 내수 수출 공통 내수 수출 합 계 4-2. 거래처별 매출실적 (1) 판매경로신규 고객사에 대해 신규 사업 및 프로젝트에 입찰 참여, 기존 고객사의 재계약/계약연장 형태 등으로 판매활동을 수행하고 있습니다. (단위 : 백만원) 부문 매출처 제32기 금액 비율 유통사업부 재활용중간처리사업부 일반개인 (주)앤트버즈 기타 소 계 마스크제조사업부 참존글로벌(주) (주)아이비알 (주)제이스커머스 기타 소 계 기타사업부 (주)파트론 부전전자(주) 기타 소 계 공통 합 계 4-3. 수주현황 당사의 모든 사업부분은 거래처와 기본계약을 체결 후 별도의 발주서 형태로 거래를 진행하기 때문에 수주현황은 없습니다. (단위 :원 ) 품목 수주일자 납기 수주총액 기납품액 수주잔고 수량 금액 수량 금액 수량 금액 합 계 5. 위험관리 및 파생거래 5-1. 위험관리요소 (1) 재무위험관리요소 연결회사는 여러 활동으로 인하여 시장위험(환위험, 공정가치 이자율 위험, 현금흐름이자율 위험 및 가격위험), 신용위험 및 유동성 위험과 같은 다양한 금융 위험에 노출되어
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있습니다. 연결회사의 전반적인 위험관리정책은 금융시장의 예측불가능성에 초점을 맞추고 있으며 재무성과에 잠재적으로 불리할 수 있는 효과를 최소화하는데 중점을 두고 있습니다. 위험관리는 이사회에서 승인한 정책에 따라 중앙 자금부서(회사 경영관리팀)에 의해 이루어지고 있습니다. 1) 시장위험 - 외환위험 연결회사는 영업활동과 관련하여 외환위험, 특히 달러화와 관련된 환율변동위험에 노출되어 있습니다. 당기말 현재 투자활동에서 USD에 환위험이 노출되어 있으며 환율이 1% 변동하는 경우 당기손익에 미치는 영향은 63백만원입니다.- 가격위험 연결회사는 시장가격의 변동으로 인하여 금융상품의 공정가치나 미래현금흐름이 변동할위험이 있습니다. 당기말 현재 연결회사의 기타포괄손익-공정가치금융자산 지분상품 중 상장지분상품 6백만원이 가격변동위험에 노출되어 있으며, 당기말 현재 해당 주식의 주가가 10% 변동 시 상장지분상품의 가격변동이 기타포괄손익(기타포괄손익-공정가치평가손익)에 미치는 영향은 1백만원입니다. 이 분석은 다른 변수들은 일정하며 공정가치가 일정하게 10% 상승하는 경우를 가정하여 분석한 것입니다.- 이자율위험연결회사의 이자율 위험은 변동이자부 차입금에서 비롯됩니다. 당기말 현재 연결회사의 차입금 중 9,427백만원이 이자율변동에 노출되어 있으며, 당기말 현재 해당 차입금이 이자율이 1% 변동하는 경우 당기손익에 미치는 영향은 94백만원입니다. 2) 신용위험은 연결회사의 통상적인 거래 및 투자활동에서 발생하며 고객 또는 거래상대방이 계약조건상 의무사항을 지키지 못하였을 때 발생합니다. 이러한 신용위험을 관리하기 위하여 회사는 주기적으로 고객과 거래상대방의 재무상태와 과거 경험 및 기타 요소들을 고려하여 재무신용도를 평가하고 있으며 고객과 거래상대방 각각에 대한 신용한도를 설정하고 있습니다.연결회사는 대손위험 채권에 대하여 보고기간종료일에 개별적으로 손상여부를 검토하고있습니다. 신용위험은 현금 및 현금성자산, 각종 예금 등과 같은 금융기관과의 거래에서도 발생할 수 있습니다. 이러한 위험을 줄이기 위해, 연결회사는 신용도가 높은 금융기관들에 대해서만 거래를 하고 있습니다. 연결회사의 대손위험에 대한 최대 노출정도는 각 종류별 장부가액이며 보고기간종료일 현재 신용위험에 대한 최대 노출정도는 다음과 같습니다. (단위 : 백만원) 구 분 당기말 전기말 현금및현금성자산 기타금융자산(유동) 매출채권 및 기타채권(유동) 기타금융자산(비유동) 매출채권 및 기타채권(비유동) 합 계 3) 유동성 위험 연결회사는 매월 향후 3개월 자금수지계획을 수립함으로써 영업활동, 투자활동, 재무활동에서의 자금수지를 미리 예측하고 있으며, 이를 통해 필요 유동성 규모를 사전에 확보하고 유지하여 향후에 발생할 수 있는 유동성리스크를 사전에 관리하고 있습니다. 유동성에 대한 예측 시에는 연결회사의 자금조달 계획, 약정 준수, 회사 내부의목표재무비율 및 통화에 대한 제한과 같은 외부 법규나 법률 요구사항이 있는 경우 그러한 요구사항을 고려하고 있습니다.당기말 현재 연결회사는 유동성위험을 관리할 수 있도록 즉시 출금이 가능한 현금및현금성자산으로 2,192백만원(전기말 : 260백만원)을 보유하고 있습니다. 보고기간종료일 현재 연결회사의 유동성 위험 분석내역은 다음과 같습니다. 아래 표에 표시된 현금흐름은 현재가치 할인을 하지 않은 금액입니다. (당기말) (단위 : 백만원) 구 분 3개월 미만 3개월에서1년 이하 1년에서2년 이하 2년에서5년 이하 5년 초과 합 계 매입채무 및 기타채무 차입금 리스부채 회생채무 사채 전환사채 당기손익인식금융부채 합 계 (전기말) (단위 : 백만원) 구 분 3개월 미만 3개월에서 1년 이하 1년에서 2년 이하 2년에서 5년 이하 5년 초과 합 계 매입채무 및 기타채무 차입금 리스부채 회생채무 사채 전환사채 당기손익인식금융부채 합 계 (2) 자본위험관리 연결회사의 자본관리 목적은 계속기업으로서 주주 및 이해당사자들에게 이익을 지속적으로 제공할 수 있는 능력을 보호하고 자본비용을 절감하기 위해 최적 자본구조를 유지하는
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것입니다.연결회사는 최적 자본구조 달성을 위해 자본조달비율 등의 재무비율을 매월 모니터링하여 필요할 경우 적절한 재무구조 개선방안을 실행하고 있습니다. 연결회사는 자본관리지표로 자본조달비율을 이용하고 있습니다. 이 비율은 총부채를총자본으로 나누어 산출하고 있으며 총부채 및 총자본은 재무제표의 공시된 숫자로 계산합니다. 보고기간종료일 현재 자본조달비율은 다음과 같습니다. (단위 : 백만원) 구 분 당기말 전기말 부채총계 차감: 현금 및 현금성자산 순차입금(A) 자본총계(B) 총자본(B+A=C) 자본조달비율(A/C) 5-2. 위험관리조직 당사는 시장위험관리만을 전담하는 별도의 조직은 없으나, 중앙 자금 담당부서(경영관리팀 2명)에 의해 이루어지고 있습니다. 5-3. 파생거래 연결회사가 발행한 복합금융상품은 계약상 내용의 실질에 따라 금융부채 및 파생상품부채로 인식하였습니다.복합금융상품은 최초 인식시에는 전환권/신주인수권이 없는 유사한 사채의 공정가치로 인식하고, 전환/행사 및 소멸 또는 만기까지 유효이자율법을 적용한 상각후원가로 측정하고 있습니다. 또한, 파생상품부채는 재무제표일 현재 공정가치 평가를 진행하여 당기손익에 반영하였습니다.(1) 보고기간종료일 현재 연결회사의 전환사채 내역은 다음과 같습니다. (단위 : 백만원) 사채 종류 표면이자율(%) 만기보장수익율(%) 당기말 전기말 제5회 전환사채 제7회 전환사채 제8회 전환사채 소 계 차가감 : 유동성전환사채 (2) 당기말 현재 회사가 발행한 전환사채의 발행내역은 다음과 같습니다. 구 분 제 5 회 전환사채 제 7 회 전환사채 발행일 만기일 액면가액 20,000백만원 10,000백만원 발행가액 20,000백만원 10,000백만원 누적상환청구가액 2,000백만원 누적전환청구가액 7,000백만원 잔여가액 20,000백만원 1,000백만원 액면이자율 상환보장수익률 상환방법 본 사채의 만기까지 전환하지 않는 사채권에 대하여는 만기보장수익률을 연 8.0%로 하여 사채원금의 110.2215%를 2024년 2월 2일에 일시 상환 본 사채의 만기까지 전환하지 않는 사채권에 대하여는 만기보장수익률을 연 8.0%로 하여 사채원금의 110.2215%를 2024년 2월 2일에 일시 상환 전환가액(보고기간종료일 현재) 1,183원(단, 무상증자를 하는 경우 등 기타 사채발행계약서에 정한 기준에 따라 전환가격은 조정될 수 있음) 1,183원(단, 무상증자를 하는 경우 등 기타 사채발행계약서에 정한 기준에 따라 전환가격은 조정될 수 있음) 잔여가액 전환시발행할 주식의 종류 및 주식수 기명식 보통주 16,906,170주 기명식 보통주 845,308주 전환청구기간 2022년 02월 02일 ~2024년 01월 02일 2022년 02월 02일 ~2024년 01월 02일 조기상환청구권(Put Option) 본 사채의 사채권자는 본 사채의 발행일로 부터 1년이 되는 2022년 02월 02일 및 이후 매 3개월에 해당하는 날에 조기상환을 청구한 전자등록금액에 조기상환율을 곱한 금액 전부에 대해서 조기상환을청구할 수 있음. 본 사채의 사채권자는 본 사채의 발행일로 부터 1년이 되는 2022년 02월 02일 및 이후 매 3개월에 해당하는 날에 조기상환을 청구한 전자등록금액에 조기상환율을 곱한 금액 전부에 대해서 조기상환을 청구할 수 있음. 매도상환권(Call Option) (3) 당기 및 전기의 연결회사가 발행한 전환사채의 변동내역은 다음과 같습니다. (당기) (단위 : 백만원) 구 분 기초잔액 발행액 전환액(*1) 자기사채 취득 및 전환(*2) 상각/평가액 기말잔액 전환사채 상환할증금 조정계정 장부금액 (*1) 당기 중 제7회차, 제8회차 전환사채가 각각 7,000백만원, 3,000백만원 전환되었습니다. (*2) 연결회사는 당기 중 제7회차 전환사채 2,000백만원을 자기사채로 취득 후 전환하였습니다. (전기) (단위 : 백만원) 구 분 기초잔액 발행액(*1) 전환액 상환액(*2)(*3) 상각/평가액 기말잔액 전환사채 상환할증금 조정계정 장부금액 (*1) 연결회사는 전기 중 제5회차, 제7회차,
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제8회차, 제9회차 및 제10회차 전환사채를 각각 20,000백만원, 10,000백만원, 3,000백만원, 7,000백만원, 5,000백만원을 발행하였으며, 제6회차 전환사채 600백만원을 재매각하였습니다. 제5회차 20,000백만원 발행 및 제6회차 600백만원 재매각거래와 관련하여 유도전환손실 16,536백만원을 인식했습니다. (*2) 연결회사는 전기 중 제9회차 및 제10회차 전환사채가 각각 7,000백만원, 5,000백만원 출자전환 되었으며, 이로 인해 채무면제이익 841백만원을 인식했습니다. (*3) 연결회사는 전기 중 제6회차 전환사채 600백만원을 무상상환하여 397백만원의 사채상환이익을 인식했습니다. (4) 보고기간종료일 현재 파생금융부채의 내역은 다음과 같습니다. (단위 : 백만원) 구분 당기말 전기말 파생상품부채-전환사채 (*) 복합금융상품에 내재되어 있는 전환권 및 조기상환권이 내재파생상품의 분리요건을 충족하여 별도로 분리하여 공정가치로 인식하고 변동분은 당기손익으로 인식하고 있습니다.당기에는 3,703백만원(전기 18,786백만원)의 파생상품평가이익을 인식하였습니다. (5) 당기 및 전기 중 파생금융부채의 변동내역은 다음과 같습니다. (단위 : 백만원) 구 분 당기 전기 기초 금액 발행 금액-전환사채 평가 금액-전환사채 상환 금액-전환사채 전환 금액-전환사채 기말 금액 당기손익에 인식된 총 손익(*) (*) 연결회사는 해당 파생금융부채의 평가손익을 기타수익 및 비용으로 분류하고 있으며, 전환사채의 전환에 따라 발생한 지분상품의 공정가치와 전환사채 및 파생금융상품의 장부금액과의 차액를 당기손익으로 인식하였습니다. 이로 인해 당기 중 전환사채의 전환으로 인하여 인식한 전환이익(손실)은 (-)392백만원(전기 : 332백만원)입니다. 6. 주요계약 및 연구개발활동 1) 당사는 보고서 제출일 현재, 매출계약외 회사의 재무상태에 중요한 영향을 미치는 비경상적인 주요계약은 해당사항이 없어 기재를 생략합니다.2) 연구개발 활동(1) 마스크 제조 사업부마스크의 자사브랜드 출시를 목표로 디자인개발을 진행하였습니다.(2) 기타사업부문 현재 양산중인 렌즈보다 빛을 더 균일하게 확장시키는 비제로렌즈와 무선이어폰인 갤럭시버즈에 적외선 센서와 결합하는 IR렌즈를 개발하고 있습니다.(3) 연구개발인력당사는 보고기간종료일 기준 연구개발 인력을 보유하고 있지 않으나, 기업부설연구소를 개설 운영할 계획에 있습니다. 7. 기타 참고사항 1) 지적재산권 현황 No 구분 내용 권리자 출원일 등록일 적용제품 주무관청 특허권 렌즈패키지 및 그 성형방법 참테크 렌즈 특허청 특허권 복제코어금형과 금형어셈블리 및 그 제조방법 참테크 렌즈 특허청 특허권 폴더블 디스플레이패널용 기판성형방법 참테크 렌즈 특허청 특허권 칩 스케일 패키지의 성형방법 참테크 렌즈 특허청 특허권 수지성형 금형장치 참테크 렌즈 특허청 디자인 2D 디자인 특허 유라인 마스크 특허청 디자인 3D 디자인 특허 유라인 마스크 특허청
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IV. 이사의 경영진단 및 분석의견 1. 예측정보에 대한 주의 사항 당사가 동 사업보고서에서 미래에 발생할 것으로 예상ㆍ예측한 활동, 사건 또는 현상은 당해 공시서류 작성시점의 사건 및 재무성과에 대하여 회사의 견해를 반영한 것입니다. 동 예측정보는 미래 사업환경과 관련된 다양한 가정에 기초하고 있으며, 동 가정들은 결과적으로 부정확한 것으로 판명될 수도 있습니다. 또한, 이러한 가정들에는 예측정보에서 기재한 예상치와 실제 결과 간에 중요한 차이를 초래할 수 있는 위험, 불확실성 및 기타 요인을 포함하고 있습니다. 이러한 중요한 차이를 초래할 수 있는 요인에는 회사 내부경영과 관련된 요인과 외부환경에 관한 요인이 포함되어 있으며, 이에 한하지 않습니다. 당사는 동 예측정보 작성시점 이후에 발생하는 위험 또는 불확실성을 반영하기 위하여 예측정보에 기재한 사항을 수정하는 정정보고서를 공시할 의무는 없습니다. 결론적으로, 동 사업보고서상에 회사가 예상한 결과 또는 사항이 실현되거나 회사가 당초에 예상한 영향이 발생한다는 확신을 제공할 수 없습니다. 동 보고서에 기재된 예측정보는 동 보고서 작성시점을 기준으로 작성한 것이며, 회사가 이러한 위험요인이나 예측정보를 업데이트할 예정이 없음을 유의하시기 바랍니다. 2. 개요 지배회사인 당사는 본 의견서 작성기준일 현재 종속회사 3개사를 포함한 연결기업으로서 유통사업부 부문, 재활용중간처리사업부 부문, 마스크제조사업부, 기타사업부 부문 및 공통 부문 총 5개 사업부문으로 구성되어 있으며, 사업부문별 내용은 다음과 같습니다. 구분 대상 회사 주요 재화 및 용역 유통사업부 부문 비케이탑스 주식회사 생활가전 등 재활용중간처리사업부 부문 비케이탑스 주식회사 중고설비 및 고철,비철 등 리사이클링 마스크제조사업부 유라인코리아 주식회사 마스크 등 기타사업부 부문 주식회사 참테크. LED조명, 실리콘 렌즈 개발 및 제조 공통 부문 비케이탑스 주식회사지엠씨제십이차 주식회사 당사를 지배회사로 하는 연결기업은 2022년도 경영실적을 집계한 결과, 매출액은 319억원으로 전년대비 약 128.69% 증가하였으며, 영업손실은 (-)96억원으로 약 6.88% 감소하였으며, 당기순손실은 (-)168억원으로 약 50.97% 감소하였습니다. 이는 다음의 요인 등에 기인합니다.○ 관계기업투자주식처분손실의 감소 : (+)88억원○ 관계기업투자주식손상차손의 감소 : (+)45억원○ 지분법손실의 감소 : (+)50억원당사는 경영정상화를 도모하기 위하여 2013년 10월 01일자로 "채무 회생 및 파산에 관한 법률"에 따른 회생절차 개시를 신청하여, 2013년 10월 17일 서울중앙지방법원으로부터 회생절차 개시결정을 받았으며, 2014년 03월 14일 회생계획인가 결정을 받았습니다. 또한 2015년 03월 10일 동 법원으로부터 회생절차 종결결정을 받았습니다.2015년 이후 당사는 자산의 매각 및 유상증자 등을 통해 유동성을 확보하고, 수익성이 높은 아이템을 발굴하여 철저한 관리로 수익성을 개선해 나가고자 노력하고 있으나 예상치 못한 추가 비용 등의 발생으로 인하여 현재까지 영업부문에서 가시적인 성과를 이루지 못하고 있습니다. 3. 재무상태 및 영업실적 3-1. 영업실적 (단위 : 백만원) 구 분 손익계산서 증감율 (%) 2022년 2021년 2020년 2022년 매출액 매출원가 매출총이익 영업손실 당기순손실 [사업부문별 매출액 및 영업이익] (단위 : 백만원) 구분 유통사업부문 재활용중간처리사업부문 마스크제조사업 기타부문 공통 합계 2022년 매출액 매출원가 매출총이익 2021년 매출액 매출원가 매출총이익(손실) 증감 매출액 매출원가 매출총이익(손실) [매출액 대비 판매비와관리비] (단위:백만원) 구분 2022년 2021년 2020년 매출액 판매비와관리비 비율 [판매비와관리비] (단위 : 백만원) 구 분 2022년 2021년 증감 급여 퇴직급여 복리후생비 여비교통비 통신비 세금과공과 소모품비 도서인쇄비 지급수수료 수선비 차량유지비 접대비 광고선전비 교육훈련비 보험료 수도광열비 임차료 유형자산감가상각비 무형자산상각비
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대손상각비 운반비 경상연구개발비 판매수수료 합 계 [기타손익 및 금융손익] (단위 : 백만원) 구분 2022년 2021년 2020년 기타수익 임대료수익 외환차익 외화환산이익 유형자산처분이익 무형자산처분이익 리스부채상환이익 리스부채변경이익 기타의대손상각비환입 파생상품평가이익 사채전환이익 종속기업투자주식처분이익 사채처분이익 사채상환이익 채무면제이익 기타 기타비용 외환차손 외화환산손실 유형자산처분손실 무형자산처분손실 무형자산손상차손 파생상품평가손실 기타의대손상각비 관계기업투자주식처분손실 관계기업투자주식손상차손 기타포괄손익공정가치금융자산손상차손 사채상환손실 사채전환손실 사채처분손실 기부금 유도전환손실 기타 금융수익 금융비용 3-2. 재무상태 (단위 : 백만원) 구 분 재무상태표 증감율 (%) 2022년 2021년 2020년 2022년 유동자산 비유동자산 자산총계 유동부채 비유동부채 부채총계 지배기업 소유주지분 비지배지분 자본총계 부채비율 -276.18%P 자본총계/자본금(비지배지분 제외) -28.43%P [전환사채 발행 현황] (단위 : 백만원) 구분 발행금액 채권잔액 표면금리 만기보장금리 2022년 말 2021년 말 제5회 전환사채 제7회 전환사채 제8회 전환사채 합 계 - 보고서 작성기준일 이후 보고서제출일 현재 제 7회 무보증 사모 전환사채 90억원이 2022년 4월 27일 전환청구 되었습니다.- 보고서 작성기준일 이후 보고서 제출일 현재 제 8회 무보증 사모 전환사채 30억원이 2022년 4월 7일 전환청구 되었습니다.○ 당기 중 전환사채의 발행, 전환 및 상환을 통한 전환사채의 변동현황은 다음과 같습니다. (단위 : 백만원) 구분 구분 사채액면 상환할증금 조정계정 장부금액 전환사채 기초잔액 발행금액 전환금액(*1) 자기사채의 취득 및 전환(*2) 상환금액 상각/평가금액 기말잔액 (*1) 당기 중 제7회차, 제8회차 전환사채가 각각 7,000백만원, 3,000백만원 전환되었습니다. (*2) 연결회사는 당기 중 제7회차 전환사채 2,000백만원을 자기사채로 취득 후 전환하였습니다. ○ 전환사채 및 신주인수권부사채와 관련된 파생상품은 아래와 같습니다. (단위 : 백만원) 구 분 전환사채 신주인수권부사채 합 계 기초금액 발행금액 평가금액(당기손익인식) 상환금액 전환금액 기말금액 ○ 당사가 2021년 4월 7일 발행한 제8회 사모 전환사채의 사채권자가 2022년도 중 아래와 같이 전환권을 행사함에 따라 자본금이 변동되었습니다. . 전환청구일 청구금액(사채액면) 발행주식수 전환가액 자본금 증가 3,000백만원 2,072원 724백만원 ○ 당사가 2021년 2월 2일 발행한 제7회 사모 전환사채의 사채권자가 2022년도 중 아래와 같이 전환권(자기사채의 전환 포함)을 행사함에 따라 자본금이 변동되었습니다. 전환청구일 청구금액(사채액면) 발행주식수 전환가액 자본금 증가 9,000백만원 2,099원 2,144백만원 [사채 현황] (단위 : 백만원) 구분 발행금액 채권잔액 표면금리 만기보장금리 2022년말 2021년말 제1회 무보증 사모사채 ○ 당기 중 사채의 발행 및 상환을 통한 사채의 변동현황은 다음과 같습니다. (단위 : 백만원) 구분 구분 사채액면 할인발행자금 장부금액 사채 기초잔액 발행금액 상환금액 상각/평가금액 기말잔액 ○ 재고자산 (단위 : 백만원) 구분 2022년 2021년 2020년 유통사업부 재활용중간처리사업부 마스크제조사업부 기타사업부 공통 합 계 ※ 상기 재고자산은 재고평가충당금이 반영된 금액입니다. ○ 충당부채과거사건의 결과로 현재의 법적의무나 의제의무가 존재하고, 그 의무를 이행하기 위한 자원의 유출가능성이 높으며, 당해 금액의 신뢰성 있는 추정이 가능한 경우 연결회사는 충당부채를 인식하고 있으며, 미래영업손실에 대하여는 충당부채를 인식하지않습니다. 당기말 현재 연결회사가 인식하고 있는 충당부채 잔액은 없습니다. 4. 유동성 및 자금조달과 지출 4-1. 유동성 현황 (단위:백만원) 구분 유동성 금액 주요 변동요인 2022년 2021년 2019년 2022년 2021년 기초 유동성(현금및현금성자산)
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유동성변동 영업활동 ○ 영업으로부터 창출된 현금흐름 : (+)5,274○ 순이자 수취 : (-)3,204○ 법인세 납부 : (-)17 ○ 영업으로부터 창출된 현금흐름 : (-)23,202○ 순이자/배당금 수취 : (-)4,716○ 법인세 납부 : (+)96 투자활동 ○ 대여금 증감 : (-)2,004○ 기타포괄손익_공정가치금융자산의 증감 : (+)100○ 유/무형자산의 증감 : (+)750○ 보증금의 증감 : (-)84 ○ 대여금 증감 : (-)1,829○ 기타포괄손익_공정가치금융자산의 증감 : (+)1,291○ 금융상품의 증감 : (-)15,489○ 유/무형자산의 증감 : (-)10,096○ 연결범위의 변동 : (-)1,994○ 보증금의 증감 : (-)124 재무활동 ○ 유상증자 및 신주발행 : (+)962○ 사채의 발행 및 상환 : (+)132○ 자기주식의 취득 및 처분 : (+)1,489○ 회생채권의 지급 : (-)9○ 리스부채의 상환 : (-)497○ 차입금의 차입 및 상환 : (-)791 ○ 전환사채의 발행 및 상환 : (+)44,839○ 유상증자 및 신주발행 : (+)800○ 사채의 발행 및 상환 : (+)132○ 차입금의 차입 및 상환 : (+)6,517○ 당기손익인식금융부채의 증가 : (+)4,000 ○ 회생채권의 지급 : (-)9○ 리스부채의 상환 : (-)487 외화환산 기말 유동성(현금및현금성자산) 4-2. 자금의 차입 (1) 전환사채의 발행 구 분 제 5 회 전환사채 제 7 회 전환사채 제 8 회 전환사채 발행일 만기일 액면가액 20,000백만원 10,000백만원 3,000백만원 발행가액 20,000백만원 10,000백만원 3,000백만원 누적상환청구가액 2,000백만원 누적전환청구가액 7,000백만원 3,000백만원 잔여가액 20,000백만원 1,000백만원 액면이자율 상환보장수익률 상환방법 본 사채의 만기까지 전환하지 않는 사채권에 대하여는 만기보장수익률을 연 8.0%로 하여 사채원금의 110.2215%를 2024년 2월 2일에 일시 상환 본 사채의 만기까지 전환하지 않는 사채권에 대하여는 만기보장수익률을 연 8.0%로 하여 사채원금의 110.2215%를 2024년 2월 2일에 일시 상환 본 사채의 만기까지 전환하지 않는 사채권에 대하여는 만기보장수익률을 연 3.0%로 하여 사채원금의 109.4459%를 2024년 4월 7일에 일시 상환 전환가액(보고기간종료일 현재) 1,183원(단, 무상증자를 하는 경우 등 기타 사채발행계약서에 정한 기준에 따라 전환가격은 조정될 수 있음) 1,183원(단, 무상증자를 하는 경우 등 기타 사채발행계약서에 정한 기준에 따라 전환가격은 조정될 수 있음) 2,072원(단, 무상증자를 하는 경우 등 기타 사채발행계약서에 정한 기준에 따라 전환가격은 조정될 수 있음) 잔여가액 전환시발행할 주식의 종류 및 주식수 기명식 보통주 16,906,170주 기명식 보통주 845,308주 전환청구기간 2022년 02월 02일 ~2024년 01월 02일 2022년 02월 02일 ~2024년 01월 02일 2022년 04월 07일 ~2024년 03월 07일 조기상환청구권(Put Option) 본 사채의 사채권자는 본 사채의 발행일로 부터 1년이 되는 2022년 02월 02일 및 이후 매 3개월에 해당하는 날에 조기상환을 청구한 전자등록금액에 조기상환율을 곱한 금액 전부에 대해서 조기상환을청구할 수 있음. 본 사채의 사채권자는 본 사채의 발행일로 부터 1년이 되는 2022년 02월 02일 및 이후 매 3개월에 해당하는 날에 조기상환을 청구한 전자등록금액에 조기상환율을 곱한 금액 전부에 대해서 조기상환을 청구할 수 있음. 본 사채의 사채권자는 본 사채의 발행일로 부터 1년이 되는 2022년 04월 07일 및 이후 매 3개월에 해당하는 날에 본 사채의 원금에 해당하는 금액의 전부 또는 일부에 대하여 조기상환을 청구할 수 있음. 매도상환권(Call Option) 최초 인수인 주식회사 렌차기획 메리츠증권 주식회사 주식회사 엔트리엠 (2) 사채의 발행 구 분 지엠씨제십이차 주식회사
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제1회 무보증 사모사채 발행일 만기일 액면가액 5,000백만원 발행가액 4,898백만원 잔여가액 4,813백만원 액면이자율 상환보장수익률 상환방법 1회차 분할상환기일은 2021년 12월 31일이며, 원금 187백만원 상환2회차 분할상환기일은 2022년 12월 31일이며, 원금 1,699백만원 상환3회차 분할상환기일은 2023년 12월 31일이며, 원금 3,114백만원 상환 최초 인수인 부국증권 주식회사 (3) 차입금의 차입 (단위 : 백만원) 차입처 기초금액 차입 상환 기말금액 개인 기업은행 발렌시아 주식회사 베네핏투자조합2호 비케이탑스 주식회사의 현 임원 신한은행 우리은행 유라인코리아 주식회사의 현 임원 유한회사 대성 주식회사 참테크의 현 임원 주식회사 트로잔 중소벤처기업진흥공단 지오닉스 주식회사 주식회사 누리봄커머스 합 계 4-3 회생채무 변제 서울중앙지방법원의 2013년 10월 17일 회생절차 개시결정 및 2014년 03월 14일 인가결정 받은 회생계획안에 따라 당사는 회생채무를 변제하고 있으며, 미변제 잔액 중 9백만원을 당기 중 변제하였습니다. (단위 : 백만원) 구분 전기말 증가 변제 당기말 구상채무 상거래채무 상거래채무(소액채권) 합 계 향후 년도별 변제예정금액은 아래와 같습니다. (단위 : 백만원) 구분 2023년 합계 상거래채무 상거래채무(소액채권) 합 계 4-4 자산양수도 등4-4-1 자산양도 당사는 보유중이던 (주)삼표시멘트 보통주 4,512,000주 중 4,512,000주를 투자자금 회수를 통한 재무건전성 제고를 위하여 매각하였으며, 상세 내용은 아래와 같습니다 (단위:백만원) 매각대상주식 매각주식수 매각방법 매각금액 체결일(결제일) 이사회결의일 주요사항보고서제출일 (주)삼표시멘트보통주 592,000주 장내매도 3,219백만원 비대상 800,000주 시간외대량매매 3,699백만원 비대상 시간외대량매매 13,719백만원 20,000주 장내매도 96백만원 비대상 100,000주 장내매도 341백만원 비대상 합 계 21,074백만원 주1) 2018년 05월 09일 종료보고서를 제출하였습니다.※ 본 건 자산양도를 통하여 21,074백만원의 현금이 유입되어 유동성 자산이 증가하였습니다. 4-4-2 자산양도 당사는 보유중이던 종속회사 동양온라인(주) 지분 전부를 투자자금 회수를 통한 재무건전성 제고를 위하여 매각하였으며, 상세 내용은 아래와 같습니다. (단위:백만원) 매각대상주식 매각주식수 매각방법 매각금액 매매일 거래상대방 이사회결의일 주요사항보고서제출일 동양온라인(주)보통주 340,132주 장외매도 3,100백만원 캑터스오아시스제일호사모투자합자회사 비대상 4-4-3 자산양도 당사는 보유중이던 종속회사 (주)티와이바이오 지분 전부를 당기중 종속회사인 TY BIO INVESTMENT.INC에 매각하였으며, 상세 내용은 아래와 같습니다. (단위:백만원) 매각대상주식 매각주식수 매각방법 매각금액 매매일 거래상대방 이사회결의일 주요사항보고서제출일 (주)티와이바이오 보통주 198,000주 장외매도 990백만원 비대상 4-4-4 자산양수 당사는 2018년 05월 25일 이사회결의를 통하여 독일 MEDIGENE AG의 주식을 신규사업 진출 및 사업다각화의 일환으로 취득하였으며, 상세 내용은 아래와 같습니다. (단위:주, EUR) 양수대상 주식 양도인(대표이사) 양도인 소재지 취득주식수 취득금액(EUR) 대금송금일(주식수령일) 주요사항보고서제출일 비고 MEDIGENE AG발행 주식 825,000주 구주 취득(EUR 14.50/주1) 825,000주 유상증자 일부참여에 따른신주취득(EUR 14.50/주1) 합 계 주1) 2018년 05월 31일 종료보고서를 제출하였습니다.※ 본 건은 미래에셋대우와 업무위탁계약(위탁매매)을 통하여 주식을 취득하였습니다. 대상 주식은 독일 프랑크푸르트 증권거래소(FSE: MDG1, Prime Standard, TecDAX)에 상장된 주식으로, 향후 주가 등의 변동으로 인하여 그 가치가 변동됨에 따라 당사 재무제표에 영향을 미칠 수 있습니다. 4-4-5. 자산양도 양도대상 자산 양수인
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양수인 소재지 상환청구전환사채권면금액 대금지급일 주요사항보고서제출일 비고 TY BIO INVESTMENT, INC. 제 1회차 전환사채권 1) 1차 상환 : 2019년 11월 30일 이내(1,000,000 USD) 및 관련이자 2) 2차 상환 : 2021년 08월 30일 이내(2,000,000 USD) 및 관련이자 3) 3차 상환 : 2021년 08월 30일 이내(7,000,000 USD) 및 관련이자 전환사채의 상환청구 티와이 바이오 발행 전환사채 (주)티와이 바이오 2019.11.22. 계약 체결 : 250,000,000원 계약금 지급2020.11.30 이내 : 잔금 지급 전환사채의 상환청구 4-4-7. 자산양도 당사는 2021년 09월 30일 이사회결의를 통하여 우진홀딩스의 지분을 양도 결의 하였으며 아래와 같습니다. 양도대상 주식 양수인(대표이사) 양수인 소재지 양도주식수 양도금액 대금지급일 주요사항보고서제출일 비고 우진홀딩스 지분 (주)에이루트(서문동군) 경기 오산시 가장산업동로 28-6 353,325 주 10,000백만원 4-4-8. 자산양도 당사는 보유중이던 MEDIGENE AG 의 보통주 1,650,000주 중 1,650,000주를 당분기 중 투자자금 회수를 통한 재무건전성 제고를 위하여 매각하였으며, 상세 내용은 아래와 같습니다. (단위:주, 백만원) 매각대상주식 매각주식수 매각방법 매각금액 체결일(결제일) 이사회결의일 주요사항보고서제출일 MEDIGENE AG보통주 장내매도 본 건 자산양도를 통한 매각대금 6,714백만원은 차입원리금을 상환하여 유동부채를 감소시켰습니다. 4-5. 사용이 제한된 금융자산 등 당기말 현재 사용이 제한된 금융자산의 내역은 다음과 같습니다. (단위 : 백만원) 구 분 내용 금융기관명 당기말 사용제한내용 유동성기타금융자산 수시입출입 메리츠증권(주) 수수료 지급보증 질권 설정 수시입출입 대구은행 전환사채 이행보증 근질권 설정(*1) 수시입출입 신한은행 압류 소 계 비유동성기타금융자산 별단예금 우리은행 당좌개설보증금 별단예금 KEB하나은행 당좌개설보증금 별단예금 신한은행 당좌개설보증금 특정금전신탁(*2) 메리츠증권(주) 신탁계약에 의해 출금 제한 소 계 합 계 (*1) 재활용중간처리사업부에서 사용하는 계좌로 메리츠증권(주)의 특정금전신탁으로 입금되어야 할 금액입니다. (*2) 해당금융자산은 장기미수금으로 계상되어 있습니다. 5. 부외채무에 관한 사항 첨부한 연결감사보고서 "35. 우발사항 및 약정사항"을 참고하시기 바랍니다. 6. 기타사항 6-1. 중요한 회계정책 및 추정에 관한 사항 첨부한 연결감사보고서 "2. 중요한 회계정책" 및 "3. 중요한 판단과 추정불확실성의 주요 원천"을 참고하시기 바랍니다. 6-2. 파생상품부채 첨부한 연결감사보고서 "20. 사채 및 파생상품부채"를 참고하시기 바랍니다.
씨이랩 — [기재정정]사업보고서 (2022.12)

II. 사업의 내용 1. 사업의 개요 당사는 대용량 영상데이터에 AI 기술을 적용하여 가치를 창출하는 AI 영상분석 전문기업으로 어플라이언스, AI 영상분석, 데이터 사업을 영위하고 있습니다. 씨이랩의 ai 밸류체인.jpg 씨이랩의 AI 밸류체인 어플라이언스 사업은 GPU의 활용률을 높여주는 솔루션 'Uyuni(우유니)'를 NVIDIA GPU 내 탑재하여 판매하는 사업입니다. Uyuni를 통해 NVIDIA로부터 기술력을 인정받아 2019년부터 현재까지 NVIDIA 파트너쉽 계약을 유지하고 있습니다. 이를 통해 NVIDIA 제품판매권을 확보하였고 NVIDIA GPU 내 당사 솔루션이 탑재된 어플라이언스 사업으로 전개하며 국내 AI GPU 시장을 선도하고 있습니다.AI 영상분석 사업은 대용량 미디어 데이터나 수개월 단위로 저장되는 방대한 양의 CCTV 영상을 빠른 속도로 분석하여 특정 객체 또는 상황 검출, 위험 요소 검출, 인물 추적 등의 서비스를 제공하는 사업입니다. AI 영상분석 사업에는 당사의 AI 영상분석 플랫폼 'X-AIVA(엑스아이바)'가 활용됩니다. X-AIVA는 영업점 고객분석, 유통분야 무인점포관리, 제조분야 재난안전관리, 공공분야 교통약자 검출 등 다양한 산업군의 기업고객을 중심으로 확장되고 있습니다.당사는 AI 영상분석 사업 확대를 위해 클라우드 기반 AI 영상분석 서비스 'Vidigo(비디고)'를 출시하였습니다. X-AIVA가 기업고객과 정부를 중심으로 실시간 영상 데이터를 분석하는데 집중했던 반면, Vidigo는 클라우드 기반으로 전 세계 누구나 저렴한 가격으로 AI를 통해 영상을 분석할 수 있습니다. Vidigo를 일반사용자(B2C) 타겟 서비스로 분리하는 리포지셔닝을 통해 기존 사업에서의 탄탄한 성장세를 유지하는 것과 동시에 B2C 서비스를 글로벌 신성장동력으로 키워나갈 예정입니다. 데이터 사업은 AI 영상분석에 필요한 학습용 데이터를 합성데이터(Synthetic data)로 생성하여 판매하거나 실제 데이터(Real data)를 학습용 데이터로 가공하는 사업입니다. 데이터 사업에는 합성데이터 생성 솔루션 X-GEN(엑스젠)과 영상데이터 가공 솔루션 X-Labeller(엑스레이블러)가 활용됩니다. X-GEN 활용 시 학습데이터 구축시간과 비용을 대폭 절감할 수 있으며 사고의 순간처럼 데이터를 얻기 어려운 찰나의 상황도 구현하여 AI에 활용할 수 있습니다. 합성데이터 생성 사업은 배송로봇의 주행영상, 공공분야 무임승차 및 교통약자 검출, 국방분야 보안데이터 등 다양한 산업분야의 특수한 상황을 구현하는데 적용되면서 성장을 견인하고 있습니다. ☞ 부문별 사업에 관한 자세한 사항은 '7. 기타 참고사항'의 '(2) 사업부문별 현황'을 참고하시기 바랍니다. 2. 주요 제품 및 서비스 1. 주요 제품 등의 현황 (기준일 : 2022년 12월 31일) (단위 : 천원, %) 매출유형 품 목 2022연도 (제13기) 2021연도 (제12기) 2020연도(제11기) 매출액 비중 매출액 비중 매출액 비중 제품 어플라이언스 솔루션 용역 AI용역 데이터유통 합계 당사의 사업부문은 GPU 어플라이언스, AI 영상분석, 데이터 사업으로 구분되며 아래와 같은 솔루션을 통해 사업을 진행하고 있습니다. 사업명 제품명 제품설명 GPU 어플라이언스 Uyuni (우유니) AI 연산처리에 필요한 GPU 자원의 효율성을 높여 AI 프로젝트 및 인프라 관리 등을 지원하는 GPU활용 솔루션 AI 영상분석 X-AIVA (엑스아이바) 영상 내 출현하는 객체와 상황을 인식하고 추적하여 고객에게 필요한 분석 결과를 제공하는 AI 영상분석 플랫폼 Vidigo(비디고) 클라우드 기반 구독형 AI 영상분석 서비스 데이터 X-GEN (엑스젠) AI 학습에 필요한 이미지, 영상데이터를 합성데이터로 생성하여 학습을 진행하는 솔루션 (엑스레이블러) 이미지, 영상데이터 내 주석을 기재하여 이를 학습데이터로 가공하고 AI 학습을 수행하는 솔루션 사업부문은 아래와 같이 구분됩니다. 사업부문 판매형태 수익구조 1) 어플라이언스 GPU 활용 솔루션 +
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NVIDIA GPU 제품 라이선스 사용료 + NVIDIA 공급 수익 2) 솔루션 AI 솔루션 라이선스 판매 제품 라이선스 사용료 3) AI 기술용역 구축형(SI) / 서비스형(클라우드) 제품 라이선스 사용료 + 개발비 + 기술료 4) 데이터유통 AI 학습데이터 유통 AI 학습데이터 구축료 + 유통수수료 (어플라이언스) 글로벌 GPU 시장의 선도기업 NVIDIA의 GPU 제품에 당사의 솔루션인 Uyuni(우유니)가 함께 탑재되어 판매되는 사업입니다. 어플라이언스 제품은 GPU 공급금액과 별도로 당사 솔루션 제품의 사용료가 더해져 공급가액이 결정됩니다. 당사는 NVIDIA 파트너 회사로서 NVIDIA 제품판매권을 보유하고 있습니다. (솔루션) 솔루션 제품 판매 구조는 당사 솔루션 제품이 라이선스 기준으로 판매 후 제품별로 책정된 가격정책에 따라 고객에게 연단위로 청구하는 방식입니다. (AI 기술용역) 솔루션 제품을 고객의 요구사항에 따라 커스터마이징하여 판매되거나 제품과 SI가 결합되어 맞춤형 시스템으로 판매되는 방식입니다. 고객의 요구에 따라 당사의 GPU 자원을 활용한 클라우드 방식으로 제공되기도 합니다. (데이터유통) AI 학습에 필요한 학습데이터를 판매하는 사업입니다. 학습데이터는 당사의 합성데이터 생성 솔루션(X-GEN)을 통해 합성데이터(Synthetic data)로 구축하여 판매하거나 실제데이터를 AI 데이터로 가공하여 판매하는 두 가지의 비즈니스 모델로 구성되어 있습니다. 2. 주요 제품 등의 가격변동 추이 당사는 AI 영상분석 사업을 영위하는 기업으로 주로 기업고객의 AI 프로젝트 단위로 서비스를 제공하고 있습니다. 각 프로젝트별 적용되는 제품의 형태가 상이하며 규격화된 서비스가 아닌 고객의 요구사항에 따라 맞춤형 서비스를 제공하고 있으므로 사업별 가격의 변동추이를 정확히 기재할 수 없습니다. 3. 원재료 및 생산설비 1. 주요 원재료 (1) 매입 현황 (기준일 : 2022년 12월 31일) (단위 : 천원) 매입유형 품 목 구 분 2022연도 (제13기) 2021연도 (제12기) 2020연도(제11기) 원재료 H/W (GPU) 국 내 수 입 합 계 총 합 계 국 내 수 입 합 계 (2) 원재료 가격변동추이원재료 가격은 H/W(GPU)와 이러한 환경을 구성하기 위한 기타 부대장비를 포함한 가격으로, IT사업의 특성 상 고객의 요구사항 및 프로젝트규모에 따라 다양하게 원재료를 구성하게 됩니다. 당사는 원재료 매입시 국내 총판사를 통하여 거래가 진행되며, 이로인해 원재료 매입에 대하여 대체로 안정적인 가격변동추이를 보이고 있습니다. (3) 주요 매입처에 관한 사항 (기준일 : 2022년 12월 31일) (단위 : 천원) 품 목 구 입 처 2022연도 (제13기) 2021연도 (제12기) 2020연도(제11기) H/W(GPU) 국내 A사 기타 수입 2. 생산설비에 관한 사항 (1) 현황 (기준일 : 2022년 12월 31일) (단위 : 천원) 구분 자산별 기초 가액 당기증감 당기 상각 기타 기말 가액 증가 감소 유형 자산 기계장치 차량운반구 비품 시설장치 사용권자산 무형 자산 산업재산권 소프트웨어 주) 당기중 소유권이전약정에 따라 리스기간이 종료된 사용권자산을 기계장치로 대체하였습니다. (2) 최근 3년간 변동사항 당사의 주요 제품은 인공지능 및 빅데이터 솔루션 등으로 별도의 제조공정 및 생산설비 등이 필요하지 않으며, 이에 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다. (3) 설비의 신설 매입계획 당사의 주요 제품은 인공지능 및 빅데이터 솔루션 등으로 별도의 제조공정 및 생산설비 등이 필요하지 않으며, 이에 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다. (4) 생산능력 및 생산실적 당사의 주요 제품은 인공지능 및 빅데이터 솔루션 등으로 별도의 제조공정 및 생산설비 등이 필요하지 않으며, 이에 보고서 제출일 현재 해당사항이 없습니다. 4. 매출 및 수주상황 1. 매출실적 (기준일 : 2022년 12월 31일) (단위 : 천원) 매출유형 품 목 2022연도 (제13기) 2021연도 (제12기) 2020연도(제11기)
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금액 금액 금액 제품 어플라이언스 수출 내수 소계 솔루션 수출 내수 소계 용역 AI용역 수출 내수 소계 데이터유통 수출 내수 소계 합 계 수출 내수 합계 2. 판매 경로 및 판매 방법 (1) 판매경로 (기준일 : 2022년 12월 31일) (단위 : 천원, %) 매출유형 품 목 구 분 판매경로 판매경로별 매출액 비중 제품 어플라이언스 국 내 직접판매 대리점판매 솔루션 국 내 직접판매 대리점판매 용역 AI기술용역 국 내 직접판매 대리점판매 데이터유통 국 내 직접판매 대리점판매 합 계 (2) 판매전략 1) 어플라이언스 제품확대로 시장경쟁력 확보 효율적인 AI 서비스와 솔루션을 위해서는 알고리즘, 컴퓨팅파워, 데이터가 필수로 요구되고 있습니다. 이 중 컴퓨팅파워는 AI의 연산처리를 담당하는 GPU가 활용되나, GPU는 수요에 비해 공급이 부족함과 동시에 고가에 거래되고 있는 실정입니다. 이에 당사는 국내 최초로 GPU 활용률을 높일 수 있는 솔루션 Uyuni 상용화에 성공하였고, 글로벌 GPU 과점 기업 NVIDIA로부터 기술력을 인정받아 파트너로 선정되었습니다. 이에 NVIDIA 제품에 대한 영업권을 확보하였고, NVIDIA 제품에 당사 솔루션 Uyuni를 탑재한 어플라이언스 제품을 통해 시장에서 경쟁력을 높여가고 있습니다. 산업계 전반의 AI 수요 증가에 따라 Uyuni 어플라이언스는 GPU 카드 또는 서버단위로 납품되던 구조에서 데이터센터 단위로 사업규모가 확대되고 있으며 이에 따른 선제적 기술개발과 제품최적화를 진행하고 있습니다. 2) 대리점 파트너사 전략적 제휴 당사는 대리점 구조화를 통해 영업과 마케팅 소요 인력을 최소화하고 핵심기술개발에 매진할 수 있는 전략적 조직구조를 취하고 있습니다. 기술 기반기업으로서 제품을 통해 다수의 파트너사로부터 기술력을 인정받아 대리점 판매구조를 확보, 이를 통해 판매채널을 다각화하여 판매기회를 발굴해 나가고 있습니다. 또한, 비즈니스 중심 협력관계에 있는 글로벌 및 국내 기업들과의 파트너쉽을 기반으로 시장에서 사업 기회를 넓혀가고 있으며 기술 중심 파트너쉽을 통해 제품 및 기술개발 부문에서 협력을 이어가며 판매 기회를 찾고 있습니다. 3) 선제적 제품 업그레이드 NVIDIA와의 기술 기반 파트너쉽은 시장 수요에 탄력적으로 반응하여 선행 기술을 제품화할 수 있는 원동력이 되고 있습니다. 해당 파트너쉽을 통해 NVIDIA 신기술에 대응한 당사 제품 최적화가 선제적으로 이뤄지고 있으며 이는 시장 내 후발주자와의 기술격차를 견고히 할 수 있는 원동력으로 작용하고 있습니다. 3. 수주현황 (기준일 : 2022년 12월 31일) (단위 : 천원) 품목 수주일자 납기 수주총액 기납품액 수주잔고 수량 금액 수량 금액 수량 금액 AI용역 합 계 5. 위험관리 및 파생거래 1. 재무위험관리요소 연결회사는 여러 활동으로 인하여 시장위험, 신용위험 및 유동성위험과 같은 다양한 재무위험에 노출돼 있습니다. 연결회사의 전반적인 위험관리정책은 금융시장의 변동성에 초점을 맞추고 있으며 재무성과에 미치는 부정적 영향을 최소화하는데 중점을 두고 있습니다. 위험관리는 이사회에서 승인한 정책에 따라 이루어지고 있습니다. 이사회는 전반적인 위험관리에 대한 문서화된 정책, 외환위험, 이자율 위험, 신용 위험, 파생금융상품과 비파생금융상품의 이용 및 유동성을 초과하는 투자와 같은 특정 분야에 관한 문서화된 정책을 검토하고 승인합니다. 2. 시장위험 1) 외환위험연결회사는 외환 위험, 특히 주로 미국 달러화와 관련된 환율 변동 위험에 노출돼 있습니다. 경영진은 연결회사가 각각의 기능통화에 대한 외환 위험을 관리하도록 하는 정책을 수립하고 있습니다. 보고기간종료일 현재 외환 위험에 노출되어 있는 연결회사의 화폐성자산과 부채의 내역은 다음과 같습니다. (단위: 미국 달러화, 천원) 구분 통화 당기말 전기말 외화금액 원화환산액 외화금액 원화환산액 금융자산 매출채권(*) 미국 달러화 (*) 당기말 및 전기말 현재 매출채권은 전액 대손충당금이 설정되어 장부금액은 없습니다. 당기말 현재 화폐성 자산부채의 장부금액은 없으므로
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환율변동으로 인한 세후이익및 자본에 대한 영향은 없습니다. 2) 이자율 위험 이자율위험은 시장이자율의 변동으로 인하여 금융상품의 공정가치나 미래현금흐름이 변동할 위험입니다. 연결회사는 내부적으로 이자율 1% 변동을 기준으로 이자율위험을 측정하고 있으며, 상기의 변동비율은 합리적으로 발생가능한 이자율변동위험에 대한 경영진의 평가를 반영하고 있습니다.보고기간종료일 현재 이자율 변동위험에 노출되어 있는 금융부채는 없습니다. 3. 신용위험 연결회사는 거래상대방이 지급기일이 된 다음의 금액을 지급하지 않는 경우 신용위험에 노출됩니다. ㆍ3개월 기한 내 매출채권(진행률에 따른 미청구공사 포함)의 지급ㆍ상각후원가로 측정되는 채무상품의 계약상 현금흐름 1) 대손충당금(매출채권) 잔액 연결회사는 매출채권(진행률에 따른 미청구공사 포함)에 대해 전체 기간 기대신용손실을 대손충당금으로 인식하는 간편법을 적용합니다. 기대신용손실을 측정하기 위해 매출채권은 신용위험 특성과 연체일을 기준으로 구분하였습니다. 기대신용손실에는 미래전망정보가 포함됩니다. 보고기간종료일 현재 기대신용손실을 고려한 대손충당금 설정 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 연체개월 당기말 전기말 채권금액(*) 대손충당금 채권금액(*) 대손충당금 3개월 이내 6개월 이내 9개월 이내 12개월 이내 12개월 초과 합계 (*) 채권금액에는 당기말 및 전기말 현재 각각 14,000천원 및 182,741천원의 계약자산이 포함되어 있습니다. 2) 대손충당금 변동내역 (단위: 천원) 구분 당기 전기 기초 당기손익으로 인식된 대손충당금의 증가 회수가 불가능하여 제각된 금액 환입된 미사용 금액 기말 개별평가손실 충당금 기대신용손실 충당금 3) 보고기간종료일 현재 신용위험에의 최대 익스포저를 나타내는 금융자산의 장부금액은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구분 당기말 전기말 현금및현금성자산 단기금융상품 당기손익-공정가치금융자산(유동) 매출채권및기타채권 유동리스채권 당기손익-공정가치금융자산 비유동리스채권 기타비유동금융자산 합계 4. 유동성 위험 연결회사는 자금 수요를 충족시키기 위해 유동성에 대한 예측을 항시 모니터링하고 있습니다. 유동성을 예측하는데 있어 연결회사의 자금조달 계획, 약정 준수, 연결회사 내부의 목표재무비율 및 통화에 대한 제한과 같은 외부 법규나 법률 요구사항도 고려하고 있습니다. 보고기간종료일 현재 비파생금융부채의 만기분석 내역은 다음과 같습니다. 1) 당기말 (단위: 천원) 구분 장부금액 계약상 현금흐름 1년 이내 1년~2년이내 2년~3년이내 3년 초과 매입채무및기타채무 리스부채 2) 전기말 (단위: 천원) 구분 장부금액 계약상 현금흐름 1년 이내 1년~2년이내 2년~3년이내 3년 초과 매입채무및기타채무 리스부채 5. 자본위험관리 연결회사의 자본 관리 목적은 계속기업으로서 주주 및 이해당사자들에게 이익을 지속적으로 제공할 수 있는 능력을 보호하고 자본 비용을 절감하기 위해 최적의 자본 구조를 유지하는 것입니다. 연결회사의 자본구조는 총부채에서 현금및현금성자산을 차감한 순부채와 자본으로 구성되어 있습니다.보고기간종료일 현재 연결회사가 자본으로 관리하고 있는 항목의 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구분 당기말 전기말 부채총계 자본총계 부채비율 6. 주요계약 및 연구개발활동 1. 경영상의 주요 계약 계약상대방 계약체결시기 계약기간 계약의 목적 계약의 내용 (美)NVIDIA 2022년 04월 12개월 제품판매권 NVIDIA 제품군 판매권 매일방송 2019년 11월 36개월 데이터판매권 매일방송 영상 및 텍스트 데이터 판매권 국방과학연구소 2019년 12월 36개월 기술이전 기술실시권(경상기술료) 국방과학연구소 2020년 06월 36개월 기술이전 기술실시권(경상기술료) 2. 연구개발활동 1) 연구개발 조직 당사는 급변하는 AI 영상분석 시장환경에서 사용자가 요구하는 서비스를 빠르게 전달하고 핵심기술과 미래성장동력 확보를 위해 작성기준일 현재 아래와 같이 연구개발 조직을 운영하고 있습니다. 연구개발조직.jpg 연구개발조직 2) 연구개발비용 (단위: 천원) 구 분
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2022연도 (제13기) 2021연도 (제12기) 2020연도 (제11기) 연구개발비용 계 (정부보조금) 연구개발비 / 매출액 비율[연구개발비용계÷당기매출액×100] 주) 연구개발비용은 정부보조금(국고보조금)을 차감하기 전 금액으로, 당사에서 지출한 연구개발비용 총액을 기준으로 산정하였습니다. 3) 연구개발실적당사가 최근 5개년('18년~'22년) 동안 수행완료 또는 수행중인 주요 연구개발사항은 다음과 같습니다. 연구과제 연구결과 및 기대효과 AI 모델 블록화 기술 □ 단일 AI 모델에 대한 유기적 조합이 가능한 블록화 기술□ 영상처리 기술(코덱다양화, 오토인코딩/디코딩)□ 경량화된 AI 모델 개발로 GPU 사용효율 극대화 Omniverse활용 협업플랫폼 기술 □ Omniverse를 활용한 3D 디지털 트윈 협업 환경 개발□ 취득하기 어려운 현실감 있는 3D AI 데이터 생성 AI 데이터 증강 기술 소량의 데이터를 증강하여 최적의 AI 성능 기준점 확보 영상 메타데이터 검색기술 AI 영상분석 데이터의 메타데이터를 활용한 Context 검색엔진 부분가림 물체 탐지 기술 영상, 이미지 내 부분적으로 가려져 촬영된 객체에 대해 합성데이터를 통해 AI 인식 정확도를 높이는 기술 원거리, 소형물체 탐지 기술 영상분석의 정확도가 낮은 원거리 또는 소형물체에 대해 합성데이터를 통해 AI 인식 정확도를 높이는 기술 영상데이터 파이프라인 □ 실시간 데이터 수집/관리 기술 고도화 - 분산 메세지 처리 방식을 통해 효과적이고 원활한 대규모 영상데이터 핸들링 □ 분산 검색 엔진 - 대용량으로 저장된 비디오에 대해 분석 또는 추출을 위해 빠르게 억세스하기 위한 기술 분산DB 기술 기존 파일형태의 영상데이터 대신 DB에 적재함으로써 억세스 속도를 높이며, 적재시 서버의 상태 및 스펙에 따라 효율화하기 위한 DB 최적화 기술 병렬컴퓨팅 기술 - 대용량의 비디오를 고속으로 분석하기위해 동시에 다수의 분석모델 구동을 위한 병렬 컴퓨팅 프레임워크 활용 기술 고도화 - 병렬 프레임워크에서 동시에 다수의 분석 모델을 배포하는데 필요한 기술 영상데이터 전처리 기술 □ 영상데이터 스트림 전처리 - 스트림 형태의 비디오 데이터를 DB적재 시 서버의 효율을 고려하여 자동으로 크기를 결정하는 기술 □ 영상데이터 코덱 최적화 - 영상데이터의 DB 저장 효율을 높이기 위한 압축효율 향상 및 영상데이터의 인코딩/디코딩 시간을 줄이기위한 최적화 기술 □ 카메라 캘리브레이션 - 영상데이터 분석 효율을 높이기 위해 2차원으로 표현되는 카메라 내부 좌표계와 3차원으로 구성된 실제 좌표계에 대한 일치화 기술(파라미터 맵핑, 렌즈 보정, 컬러 보정 등) 컴퓨터 비전 툴셋 개발 □ 컴퓨터비전 알고리즘 - 영상데이터 처리에 필요한 영상데이터 붙이기(Stitching), 부분발췌(cropping) 등 기존 컴퓨터 비전 알고리즘 활용 및 고도화 □ 영상 화질 최적화 - 영상분석 효율을 높이기 위해 노이즈 제거, 특정 피쳐 추출, 고해상화 등의 처리 기술 머신러닝 알고리즘 고도화 □ 객체 검출 모델 고도화 - 객체 검출 모델 분석 속도와 정확도 향상을 위한 모델 학습 및 운용 방안 개발 □ 모델 학습 방안 - 학습시간을 줄이기 위해 합성데이터를 비롯한 학습데이터, 레이블의 포맷과 저장방법 등의 모델 학습 기술 개발 □ 모델배포-관리 기술 - 사용자의 요구에 따라 필요한 모델을 배포하고 관리할 수 있는 기능 개발 머신러닝 프레임워크 고도화 □ 모델 최적화 - 모델 경량화 등 해당 도메인 요구사항에 최적화된 모델을 구현하는 기술 개발 □ 모델 학습 효율 최적화 - 모델의 정확도를 최대한 높일 수 있는 모델 학습에 필요한 하이퍼파라미터 최적화 □ 추론 파이프라인 - 비디오 분석 효율을 높이고 분석 결과 추출을 위한 영상데이터-모델 연계 기능 개발 합성데이터 생성기술 - 도메인 랜덤화 기술을 활용한 합성데이터 자동 생성에 필요한 3D 환경의 랜덤 구성 기술 - 효율적 합성데이터 생성을 위한 사용자 UI 기능 개선 3D 재구성 기술 - 영상분석 결과를 3D로 재현하여 직관적인 리포팅
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제공- 합성데이터 생성에 필요한 객체, 환경에 대한 3D 재현 기능 - 다중 카메라 분석의 경우 상대적인 분석 결과 비교 및 조정을 통해 정확도 향상 기능 - 합성데이터 생성 속도를 높이기 위한 그래픽엔진 성능 최적화 GPU 활용기술 □ 컨테이너 관리 - 쿠버네티스 등의 기술을 활용하여 가상화 컨테이너 관리 기능 □ GPU 스케쥴링 - 필요한 태스크에 GPU를 할당하고 태스크 완료 후에 자원 회수 등의 태스크-자원 연계 기능 □ 자원 모니터링/알림 - 현재 사용중인 GPU 등 자원의 활용상태 시각화 기능 □ 자원 관리 - 사용자 요청에 따라 GPU등 고성능 컴퓨팅 자원을 할당, 운용하는 기능 □ 딥러닝 파이프라인 관리 - 학습에 필요한 모델, 데이터, 인프라에 대한 연계 파이프라인 관리 기능 □ CI / CD - MLOps를 비롯한 머신러닝 학습과 정확도확인, 재학습 등의 과정에 대한 관리 기능 7. 기타 참고사항 1. 지식재산권 보유 현황 (1) 지식재산권별 등록 현황 구분 특허권 상표권 프로그램 인증 수상 계 건수 당사는 주요 제품 및 연구개발 산출물의 지식재산권 활성화에도 집중하여 보고서 작성기준일 현재, 총 56건의 지식재산권을 보유하고 있습니다. 또한, 미국 내 특허를 출원함으로써 글로벌 진출을 위한 노력을 진행하고 있습니다. 보유한 지식재산권은 당사의 주요 제품에 적용되거나 활용될 예정이며, 미래 신기술의 권리 확보를 통해 지식재산권 분쟁을 예방하고 최소화하고자 노력하고 있습니다. (2) 주요 특허 현황 구분 내용 출원일 등록일 적용제품 출원국 특허권 심사중 미국 특허권 심사중 미국 특허권 머신러닝을 위한 가상 데이터 생성기를 제공하는 가상데이터 거래 시스템의 운용방법 심사중 X-GEN 대한민국 특허권 메타 데이터를 이용한 데이터거래중개 서비스 제공 시스템 대한민국 특허권 디지털 인증서를 이용한 데이터 거래 수익분배 서비스 제공 시스템 심사중 대한민국 특허권 가상 피팅 서비스를 제공하는 플랫폼상 거래중개 시스템에 포함된 컴퓨팅 장치 및 방법 심사중 X-AIVA 대한민국 특허권 가상 피팅 서비스를 제공하는 거래중개 시스템 및 방법 심사중 X-AIVA 대한민국 특허권 인공지능 디지털 사이니지 시스템 및 이의 운용방법 X-AIVA 대한민국 특허권 객체 레이블링을 통한 사용자맞춤 이미지식별 딥러닝 모델 생성을 위한 시스템 및 이의 운용 방법 심사중 대한민국 특허권 비디오 데이터 통합 분석 및 관리 시스템 대한민국 특허권 빅데이터 및 인공지능을 이용한 사용자 정보 통합 플랫폼 및 이의 운용방법 X-AIVA 대한민국 특허권 GPU 기반의 딥러닝 개발 환경 제공 시스템 및 방법 Uyuni 대한민국 2. 영업의 개황 (1) 산업의 특성1) 생성형 AI 부상에 따른 AI 생태계 변화 생성형 AI(Generative AI)란 머신러닝 알고리즘을 통해 기계가 데이터를 학습하고 이를 통해 텍스트, 음성, 이미지, 비디오과 같은 새로운 콘텐츠를 만들어내는 기술입니다. 최근 OpenAI사가 공개한 챗GPT는 방대한 언어데이터를 학습하여 이를 통해 문답을 제공하는 초거대 언어모델(large language model, LLM)입니다. 챗GPT는 웹 문서, 책, 기사, 블로그, 오픈소스 코드 등 다양한 채널에서 확보된 데이터를 학습을 한 뒤 이를 토대로 텍스트가 주어지면 다음에 어떤 텍스트가 올지 확률적으로 예측합니다. 그 결과 값으로 문맥(context)이 생성되면 다음 텍스트를 예측하는 과정을 되풀이하며, 이를 토대로 텍스트로 입력된 사람의 질문 의도를 파악하고 답변합니다. 챗GPT와 같은 초거대 AI 모델 등장 후 많은 AI 기업들이 생성형 AI를 활용한 어플리케이션과 서비스를 개발하기 시작하였으며 국내에서도 대기업을 중심으로 자체적인 초거대 인공지능 모델을 갖추기 위한 노력을 지속하고 있습니다.초거대 AI 모델을 구축하는 것은 천문학적인 자본과 시간이 소요되는 일입니다. 때문에 많은 AI 기업이 초거대 AI 모델을 자체적으로 구축하기 보다는 사용권을 확보하여 제품에 적용하는 전략을 취하고 있습니다. 시판된 초거대 AI
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모델의 API(Application Program Interface) 형태의 사용권을 확보 후 초거대 AI 모델을 적용한 어플리케이션 서비스 개발에 집중하고 있어 생성형 AI를 활용한 어플리케이션 분야는 매우 치열한 경쟁이 예상됩니다. 당사 또한 클라우드 기반 AI 영상분석 서비스 'Vidigo' 내 초거대 언어모델을 연동하여 영상과 텍스트를 동시에 분석할 수 있는 제품 라인업 개발을 진행중에 있습니다. 해당 제품은 연내 순차적으로 출시할 계획입니다.2) 인공지능 시장 전망 글로벌 인공지능 시장은 2022년에 전년 대비 19.6% 성장한 4,328억달러(약566조원)으로 예상되며, 2023년에는 5,000억달러(약654조원)를 돌파할 것으로 예측하고 있습니다. 이 중 AI 플랫폼 시장은 5개년간 연평균성장률(2021~2025 CAGR) 34.6%로 가장 높은 성장세를 보일 것으로 전망하고 있습니다. (출처 : IDC, Worldwide Semianual Intelligence Tracker, 2022.02) 글로벌 AI 소프트웨어 성장률 (2) 사업부문별 현황당사는 대용량 영상데이터에 AI 기술을 적용하여 가치를 창출하는 AI 영상분석 전문기업으로 1) 어플라이언스, 2) AI 영상분석, 3) 데이터 사업을 영위하고 있습니다. 어플라이언스 사업은 GPU의 활용률을 높여주는 툴링(Tooling) 솔루션 'Uyuni(우유니)'를 NVIDIA GPU 내 탑재하여 판매하거나 GPU를 보유하고 있는 고객을 대상으로 솔루션 라이센스를 판매하는 사업입니다. AI 영상분석 사업은 CCTV나 미디어에서 생성되는 대용량 영상데이터를 초고속으로 분석하여 사용자가 원하는 정보를 제공하는 사업입니다. AI 영상분석 사업에는 B2B(기업 고객)와 B2G(정부 고객)를 타겟으로 'X-AIVA(엑스아이바)'가 판매되고 있으며 X-AIVA의 클라우드 버전인 'Vidigo(비디고)'를 출시해 B2C(일반사용자)와 글로벌 진출까지 사업영역을 확대할 계획을 갖고 있습니다. 데이터 사업은 AI 필요한 학습용 데이터를 합성데이터(Synthetic data)로 생성하여 판매하거나 실제 데이터(Real data)를 AI 학습용 데이터로 가공하여 판매하는 사업입니다. 데이터 사업에는 합성데이터 생성 솔루션 'X-GEN(엑스젠)'과 영상데이터 가공 솔루션 'X-Labeller(엑스레이블러)'가 활용되고 있습니다.1) 어플라이언스 사업생성형 AI의 부상은 AI 가치사슬 변화를 초래하며 AI 산업 전반에 새로운 생태계를 구축하고 있습니다. 스타트업을 중심으로 생성형 AI 모델을 활용한 어플리케이션 서비스 개발에는 치열한 경쟁이 예상되며, 클라우드 인프라를 활용한 SaaS형 서비스 시장 수요도 증가할 것으로 예상되고 있습니다. 또한, 국내 소수의 대기업을 중심으로 자체적인 초거대 AI 모델을 구축하고자하는 파운데이션 컴퍼니가 출현하고 있습니다.당사의 Uyuni는 GPU의 활용능력을 높이고 표준화된 개발환경을 제공하는 툴링 솔루션으로, 위와 같은 시장환경 변화에 선제적으로 대응하고자 Uyuni 제품의 리포지셔닝을 진행하였고, 생성형 AI 생태계 내 타겟 고객 수요에 부응하는 전략적인 제품 개발과 영업활동을 지속하며 국내 GPU 시장 리더쉽을 공고히 유지하고 있습니다. 어플라이언스 제품 리포지셔닝.jpg 어플라이언스 제품 리포지셔닝 AI 운영을 위해서는 사무나 문서 작업과는 비교할 수 없을 정도로 많은 컴퓨팅 자원이 필요합니다. 특히 AI 학습과 추론을 위한 연산처리에는 GPU가 CPU보다 성능이 뛰어나 AI 연구개발에는 GPU가 보편적으로 활용되고 있습니다. 하지만 CPU가 문서 작업과 음악 청취처럼 동시에 여러 작업이 가능한 것과 달리 GPU는 다중 작업이 불가능합니다. 다중 작업이 불가능한 GPU의 특성은 컴퓨팅자원 일부가 유휴자원이 되는 현상을 초래합니다. 당사는 이러한 문제를 극복하고자 2018년 GPU 활용률을 높일 수 있는 솔루션 Uyuni를 상용화하였습니다. Uyuni는 GPU 활용 시 다수의 작업이 가능하게 만들어 고가 GPU의 효율적인 사용을
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지원하는 솔루션입니다. Uyuni는 MIG(Multi Instance GPU)기능에 최적화되어 1개의 GPU를 최대 7개로 나누어 사용할 수 있으며 Uyuni를 적용할 경우 기존보다 GPU 활용률이 약 4배이상 개선됩니다. uyuni gpu 구동방식.jpg Uyuni GPU 구동방식 Uyuni는 Kubernetes 연동 개발을 통해 데이터센터나 대규모 서버 환경에도 적용되며 사업영역을 확대하고 있습니다. Kubernetes는 AI 수행에 필요한 애플리케이션을 자동으로 배포하고 관리해주는 오픈소스 시스템으로, AI 서비스를 위한 학습과 최적화 등의 기능을 갖추고 있어 전 세계에서 범용적으로 활용되고 있는 시스템입니다. 2022년 2월에 발표된 Cloud Native Computing Foundation(CNCF) 설문조사 보고서에 따르면 응답자 중 96%의 조직이 Kubernetes를 사용하거나 평가하고 있고, 560만명 이상의 개발자가 Kubernetes를 사용하는 것으로 추정하고 있습니다. Uyuni는 범용적 시스템인 Kubernetes를 제어하고 관리할 수 있으며, Kubernetes에서 사용하는 기본 스케줄러 대신 독자 개발한 스케줄러를 탑재하여 더욱 복잡한 상황에서 효과적으로 GPU 활용률을 높일 수 있습니다. 또한, 사용자가 Kubernetes에 대한 전문적인 지식이 없어도 Uyuni를 통해 AI를 수행할 수 있습니다. 이러한 Uyuni의강점은 사용자가 많고 컴퓨팅 자원의 복잡한 처리가 요구되는 대규모 데이터센터에도 적합하게 활용될 수 있습니다. AI GPU 효율화를 위해 개발된 GPU 활용 기술을 통해 AI GPU 세계점유율 1위를 유지하고 있는 NVIDIA로부터 기술력을 인정받아 파트너쉽을 확보하였으며 NVIDIA 제품 내 당사 솔루션을 탑재하여 판매되는 어플라이언스 사업으로 전개되었습니다. 또한, NVIDIA 파트너 네트워크를 활용한 최신 기술과 시장동향을 파악하고 있으며 이에 따른 선제적 기술개발과 제품 업그레이드를 진행하며 후발주자의 진입장벽을 높여나가며 시장 내 경쟁력을 강화하고 있습니다.2) AI 영상분석 사업AI 영상분석 사업은 대용량 미디어 데이터나 수개월 단위로 저장되는 방대한 양의 CCTV 영상을 빠른 속도로 분석하여 특정 객체 또는 상황 검출, 위험 요소 검출, 인물 추적 등의 서비스를 제공하는 사업입니다. AI 영상분석 사업에는 당사의 AI 영상분석 플랫폼 'X-AIVA(엑스아이바)'가 활용됩니다. X-AIVA는 대용량 데이터 처리 기술, GPU 리소스 관리 기술, AI 모델 관리 기술 등이 적용된 당사 기술력의 집약체입니다. 텍스트나 음성 데이터와 다르게 영상데이터는 용량이 매우 크기 때문에 영상데이터를 처리하는 과정에서 매우 오랜 시간과 컴퓨팅 자원이 소요되며 이는 현저한 AI 분석 속도 저하를 유발합니다. 당사는 설립 초기부터 매진해온 빅데이터 처리 기술을 기반으로 2018년 1,000여대의 CCTV에서 송출되는 영상데이터를 실시간으로 분석할 수 있는 영상인식 플랫폼을 개발하였고 이를 X-AIVA에 탑재하여 활용중에 있습니다. X-AIVA는 수 개월 단위로 저장되는 방대한 양의 CCTV 영상과 온라인 상에 생성되는 대규모 미디어 데이터를 빠른 속도로 분석하여 특정 객체 또는 상황 검출, 위험 요소 검출, 인물 찾기 등의 서비스를 제공합니다. X-AIVA를 활용한 AI 영상분석 사업은 영업점 고객분석, 유통분야 무인점포관리, 제조분야 재난안전관리, 공공분야 교통약자 검출 등 다양한 산업군의 기업 고객을 중심으로 확장되고 있습니다. ai 영상분석 플랫폼.jpg AI 영상분석 플랫폼 또한, AI 영상분석 사업 확대를 위해 클라우드 기반 AI 영상분석 서비스 'Vidigo(비디고)'를 출시하였습니다. Vidigo는 영상 내 등장하는 이미지와 음성, 텍스트 데이터를 검출하고 분석하여 보고서로 제공하는 서비스입니다. 월단위 구독형 과금체계로 구성되어 있으며 AWS 마켓플레이스와 웹서비스를 통해 운영되고 있습니다. 연내 초거대 AI모델 API를 연동한 제품을 순차적으로 출시하여 영상과
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텍스트를 동시에 분석 할 수 있도록 기능을 강화할 계획입니다.X-AIVA가 기업고객과 정부를 중심으로 실시간 영상 데이터를 분석하는데 집중했던 반면, Vidigo는 클라우드 기반으로 전 세계 누구나 저렴한 가격으로 AI를 통해 영상을 분석할 수 있습니다. Vidigo를 일반사용자(B2C) 타겟 서비스로 분리하는 리포지셔닝을 통해 기존 AI 영상분석 사업에서의 탄탄한 성장세를 유지하는 것과 동시에 B2C 서비스를 글로벌 신성장동력으로 키워나갈 예정입니다. 클라우드 기반 ai 영상분석 서비스 'vidigo'.jpg 클라우드 기반 AI 영상분석 서비스 'Vidigo' Vidigo의 핵심강점은 구독형 AI 영상분석 서비스라는 점입니다. AI 어플리케이션 운영 시 가장 큰 클라우드 인프라 비용은 GPU 사용 비용입니다. 당사는 자체 개발한 클라우드 GPU 리소스 매니지먼트 기술을 Vidigo에 적용하여 AI 영상분석 어플리케이션 운영에 발생되는 GPU 비용을 약 57% 절감하였습니다. 이를 토대로 구독형 비즈니스 모델로 AI 영상분석 서비스 제공이 가능해졌으며, 종량제 AI 영상분석 서비스를 제공하는 경쟁사 제품 대비 3분의 1수준의 사용료(30시간 사용료 기준)로 제공하며 가격경쟁력을 확보하였습니다.3) 데이터 사업데이터 사업은 AI 영상분석에 필요한 학습용 데이터를 합성데이터(Synthetic data)로 생성하여 판매하거나 실제 데이터(Real data)를 학습용 데이터로 가공하는 사업입니다. 데이터 사업에는 합성데이터 생성 솔루션 'X-GEN(엑스젠)'과 영상데이터 가공 솔루션 'X-Labeller(엑스레이블러)'가 활용됩니다. 비즈니스 수준의 AI 영상분석을 위해서는 분석 목적에 맞는 고품질 학습데이터가 수백만장 단위로 요구됩니다. 이러한 방대한 규모의 학습데이터를 구축하는데 소요되는 시간과 비용은 천문학적인 수준입니다. 당사는 이러한 문제를 해결하고자 2017년 연구개발 착수를 통해 AI 학습에 필요한 데이터를 합성데이터로 생성할 수 있는 솔루션 X-GEN을 상용화하였습니다. 합성데이터 생성 솔루션 'x-gen'.jpg 합성데이터 생성 솔루션 'X-GEN' X-GEN은 분당 1,200장의 이미지를 생성할 수 있어 학습데이터 구축 시간과 비용을 대폭 절감할 수 있습니다. 또한, 보안상의 이유로 데이터를 확보하기 어렵거나 그 수량이 절대적으로 부족한 경우 사고의 순간처럼 데이터를 얻기 어려운 찰나의 상황도 구현이 가능하여 AI 영상분석에 활용할 수 있습니다. 합성데이터 생성 사업은 배송로봇의 주행영상, 공공분야 무임승차 및 교통약자 검출, 국방분야 보안데이터 등 다양한 산업분야의 특수한 상황을 구현하는데 적용되면서 성장을 견인하고 있습니다.
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IV. 이사의 경영진단 및 분석의견 1. 예측정보에 대한 주의사항 당사가 동 사업보고서에서 미래에 발생할 것으로 예상, 예측한 활동, 사건 또는 현상은, 당해 공시서류 작성시점의 사건 및 재무성과에 대하여 회사의 견해를 반영한 것입니다. 동 예측정보는 미래 사업환경과 관련된 다양한 가정에 기초하고 있으며, 동 가정들은 결과적으로 부정확한 것으로 판명될 수도 있습니다. 또한, 이러한 가정들에는 예측정보에서 기재한 예상치와 실제 결과 간에 중요한 차이를 초래할 수 있는 위험, 불확실성 및 기타 요인을 포함하고 있습니다. 이러한 중요한 차이를 초래할 수 있는 요인에는 회사 내부경영과 관련된 요인과 외부환경에 관한 요인이 포함되어 있으며, 이에 한하지 않습니다.당사는 동 예측정보 작성시점이후에 발생하는 위험 또는 불확실성을 반영하기 위하여 예측정보에 기재한 사항을 수정하는 정정보고서를 공시할 의무는 없습니다. 결론적으로, 동 사업보고서상에, 회사가 예상한 결과 또는 사항이 실현되거나 회사가 당초에 예상한 영향이 발생한다는 확신을 제공할 수 없습니다. 동 보고서에 기재된 예측정보는 동 보고서 작성시점을 기준으로 작성한 것이며, 회사가 이러한 위험요인이나 예측정보를 업데이트할 예정이 없음을 유의하시기 바랍니다. 2. 개요 회사의 경영에 대한 전반적인 사항을 파악하기 위하여 장부와 관계서류를 열람하고 재무제표 및 부속명세서에 대하여도 면밀히 검토하였습니다. 경영활동에 중대한 영향을 미칠 수 있는 사항에 대하여는 그 내용을 면밀히 검토하는 등 적정한 방법으로 회사경영에 대한 내용을 진단하였습니다.주식회사 씨이랩은 2010년 07월 설립되었으며, 영상분석 AI기술을 기반으로 2021년 02월 코스닥시장에 상장하였습니다. 당사는 영상데이터에 AI 기술을 적용하여 가치를 창출하는 AI 영상분석 전문기업입니다. NVIDIA GPU 내 당사 제품을 탑재하여 판매하는 어플라이언스 사업과 미디어, CCTV 등의 영상데이터를 AI를 통해 분석하여 사용자에게 AI Insight를 제공하는 AI 영상분석 사업을 영위하고 있습니다.2022년에는 거시경제의 불확실성과 지정학적 리스크 등 어려운 경영 환경이 지속되었고, 장기화되는 러시아-우크라이나 전쟁, 인플레이션 압박에 따른 금리인상 등 금융시장의 변동성 확대와 경기침체가 지속되었습니다. 이러한 경영환경의 악화속에서도 당사는 신규 서비스'Vidigo'의 글로벌 시장 공략을 위해 당사는 2022년 10월 미국현지법인을 설립하였습니다. Global 경쟁 속에서 지속가능성을 확보할 수 있도록 시장과 고객 Portfolio를 확장하는 것을 핵심 과제로 삼고 사업을 전개해 나가고 있습니다.2023년에도 세계적인 경기 침체 및 경쟁심화 등 불확실한 변수들이 계속 존재할 것으로 보입니다. 당사는 변화된 경영환경을 면밀히 분석하여 선제적으로 대응책을 강구하고, 지속적으로 혁신하여 차별적인 경쟁력을 확보하고, 미래성장 동력을 확보하기 위해 적극적으로 노력하여 글로벌 리딩기업이 되도록 최선을 다할 것입니다. 3. 재무상태 및 영업실적(연결기준) 1. 재무상태 (기준일 : 2022년 12월 31일) (단위 : 천원,%) 과목 제13기(2022년) 제12기(2021년) 증감액 증감률
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II. 자산관리자 및 자산의 관리방법 등 1. 자산관리자의 개요 1) 자산관리자에 관한 사항 가. 회사명 및 사업목적 등 구 분 주자산관리자 명 칭 신용보증기금 설립연월일 1976년 6월 1일 대 표 자 최 원 목 본점소재지 대구광역시 동구 첨단로 7 (대표전화1588-6565) 목 적 사 업 1. 기금은 다음 각호의 업무를 행한다. 1) 기본재산의 관리2) 신용보증3) 경영지도4) 신용조사 및 신용정보의 종합관리5) 구상권의 행사6) 신용보증제도의 조사연구7) 제1호 내지 제6호의 업무에 부수되는 업무로서 금융위원회의 승인 을 얻은 업무2. 기금은 제1항의 업무외에 재보증업무 및 유동화회사보증업무와 "중소기업 진흥에 관한 법률"의 규정에 따른 중소기업매출채권보험업무를 행할 수 있다. 3. 제2항의 규정에 의한 중소기업매출채권보험업무 집행과 그 회계처리 등은 "중소기업 진흥에 관한 법률" 및 동법시행령에서 정하는 바에 따른다. 자본금(출자금등) 주식발행 않는 비영리 법인으로 해당사항 없음 주요주주(출자자등) 주식발행 않는 비영리 법인으로 해당사항 없음 2) 사업의 내용 가. 영업개황□ 신용보증ㅇ 일반보증 : 기업이 사업상 필요로 하는 자금의 융통을 원활히 하고, 상거래에 따른 기업의 자금부담을 낮추기 위하여 물적담보가 부족한 기업에 대하여 신용보증을 지원합니다.* 대출, 제2금융, 지급보증, 사채, 납세, 어음보증 등 11종류ㅇ 유동화회사보증 : 기업의 자금난 완화 및 자본시장 안정화를 위해 유동화회사가 개별회사의 회사채 등을 매입하여 발행하는 유동화증권에 대한 신용보증을 지원합니다.□ 보증연계투자: 신용보증을 이용하고 있는 기업의 유가증권(주식, 전환사채, 신주인수권부사채)을 인수하여 기업에 필요한 투자자금을 지원합니다.□ 창업기업지원: 창업상담부터 창업 후 자금지원, 컨설팅서비스까지 맞춤형 서비스를 제공합니다.(창업상담 → 창업스쿨 → 창업자금보증 → 창업기업컨설팅)□ 신용정보 종합관리: 보증기업의 신용정보를 수집ㆍ분석하여 체계적으로 종합관리합니다.□ 신용보험: 중소기업이 정상적인 상거래에서 취득하게 된 매출채권 및 받을어음을 보험에 가입하고 매출채권을 회수하지 못하게 되거나 어음의 부도발생시 손실을 보상하는 제도입니다.□ 산업기반신용보증(SOC보증) : SOC 민간투자사업자가 금융기관으로부터 대출을 받거나 사회기반시설채권을 발행할 경우 신용보증을 지원함으로써 사회기반시설 확충 및 국민생활의 편익을 증진합니다.□ 경영지도: 중소기업의 생산성 향상과 경쟁력 제고를 위한 각종 경영컨설팅 및 기업연수를 지원합니다.□ 중소기업팩토링: 신용보증기금이 상거래 매출채권을 매입하면서 판매기업에 자금을 제공하고, 채권 만기일에 구매기업으로부터 대금을 회수하는 제도로, 중소기업의 조기 자금조달을 지원하며 연쇄부도 방지를 위한 안전망을 제공합니다. 나. 주요사업 (단위 : 백만원) 사업구분 2018년 결산 2019년 결산 2020년 결산 2021년 결산 2022년 결산 2023년 예산 신용보증금융지원 중소기업매출채권보험계정 사회기반시설 민자사업지원 다. 사업비 현황● 2022년도 실적- (산업금융지원) 기업의 원활한 자금 조달과 경쟁력 강화를 위해 보증대위변제 13,830억원, 구상권관리 473억원, 경영지도 140억원, 보증연계투자 558억원, 이차보전지원 463억원, 팩토링금융 596억원, 신용정보 32억원, 기타 사업비 1,003억원 집행- (신보IT운영) 시스템 개발 및 유지보수 등을 위해 IT운영비 164억원 집행- (매출채권보험지원) 중소기업 경영안전망 구축을 위해 사업비 565억원, 인건비 243억원, 경상운영비 45억원을 집행- (민자사업지원) 사회기반시설사업을 영위하는 민자사업자 지원을 위해 사업비 4억원, 기금운영비 90억원, 자금운용에 11,924억원을 집행● 2023년도 계획- (산업금융지원) 기업의 원활한 자금 조달과 경쟁력 강화를 위해 보증대위변제 32,673억원, 구상권관리 1,017억원, 경영지도 161억원, 보증연계투자 565억원, 이차보전지원 630억원, 팩토링금융 594억원, 신용정보 23억원,
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기타 사업비 1,112억원 집행계획- (신보IT운영) 시스템 개발 및 유지보수 등을 위해 IT운영비 160억원 집행계획- (매출채권보험지원) 중소기업지원 강화를 위한 경영 안전망 확대 및 고객 친화적 보험환경 조성을 위해 사업비 833억원, 인건비 250억원, 경상운영비 56억원을 집행 계획- (민자사업지원) 사회기반시설사업을 영위하는 민간사업자 지원을 위해 사업비 159억원, 기금운영비 105억원, 자금운용에 7,438억원 집행 계획 라. 재무에 관한 사항 [단위 : 백만원] 구분 2018년 결산 2019년 결산 2020년 결산 2021년 결산 2022년 결산 자산 유동자산 투자자산 일반유형자산 사회기반시설 무형자산 기타 비유동자산 자산총계 부채 유동부채 장기차입부채 장기충당부채 기타 비유동부채 부채총계 순자산 기본순자산 적립금 및 잉여금 순자산조정 순자산총계 부채비율 마. 임원 및 직원 현황 가) 임원 현황 [2023년 05월 19일 기준] 직 위(당연직여부) 성 명(한자, 성별) 생년월일(출신) 임기 학 력 경 력 상임기관장(선임직) 최 원 목(崔元睦) 79년 중앙대 사범대학 부속고 졸업83년 고려대 경영학과 졸업89년 서울대 행정대학원 행정학 석사99년 英 버밍엄대 대학원 금융경제학 석사 18. 05월 금융결제원(사) 상임감사14.12월 아시아개발은행(ADB) 상임이사13. 04월 기획재정부 기획조정실장12. 01월 대통령실 경제금융비서관 및 국정과제1비서관 상임감사(선임직) 권 기 형(權奇亨) 78년 계성고 졸업86년 연세대 행정학과 졸업 16.01월 우리에프아이에스(주) 대표이사13.04월 (주)우리은행 부행장12.12월 (주)우리은행 IB사업단 상무 상임이사(선임직) 한 영 찬(韓榮燦) 83년 군남고 졸업 88년 전남대 경영학과 졸업 94년 고려대 경영학 석사 21. 9월 신용보증기금 서울서부영업본부장21. 2월 신용보증기금 충청영업본부장20. 2월 신용보증기금 호남영업본부장 상임이사(선임직) 조 충 행 (趙忠行) 81년 공주고 졸업 89년 홍익대 독어독문학과 졸업 21. 3월 금융위원회 금융공공데이터담당관16. 10월 금융위원회 행정인사과 팀장12. 1월 금융위원회 서민금융과, 은행과 사무관 비상임이사(선임직) 이 주 영(李周映) 85년 광성고 졸업 89년 중앙대 경영학과 졸업 19년 호서대 경영학 석사 23년 호서대 경영학 박사 22. 1월 신용보증기금 서울서부영업본부장21. 2월 신용보증기금 경영기획부 본부장19. 7월 신용보증기금 비서실장 상임이사(선임직) 심 현 구(沈鉉九) 84년 관악고 졸업90년 고려대 국어국문학과 졸업20년 계명대 핀테크비지니스학 석사 21. 2월 신용보증기금 서울서부영업본부장20. 2월 신용보증기금 대구경북영업본부장19. 7월 신용보증기금 인재경영부 본부장 상임이사(선임직) 이 성 주(李成柱) 84년 성원고 졸업91년 학국외대 독일어학과 졸업 21. 7월 신용보증기금 서울동부영업본부장20. 2월 신용보증기금 부산경남영업본부장19. 7월 신용보증기금 경영기획부 본부장 비상임이사(선임직) 박 정 훈 (朴正勳) 96년 독일 괴팅겐대 법학박사89년 서울대 대학원 법학석사81년 서울대 법학과 졸업77년 경북고 졸업 18. 8월 국가경찰위원회 위원장97. 3월 서울대학교 법학전문대학원 교수89. 3월 서울 민사지방법원 판사 비상임이사(선임직) 박 순 철(朴順哲) 10년 성균관대 대학원 법학박사90년 서울대 대학원 법학석사87년 서울대 법학과 졸업83년 남강고 졸업 21. 2월 박순철 법률사무소 대표변호사20. 8월 서울남부지방검찰청 검사장20. 1월 의정부지방검찰청 검사장 비상임이사(선임직) 이 상 원(李相沅) 84년 영일고 졸업 88년 연세대 경제학 91년 연세대 경제학석사 05년 美오레곤대 MBA 20. 4월 교육부 차관보19. 4월 국민경제자문회의 지원단장17. 9월 기획재정부 예산실 복지예산심의관 비상임이사(선임직) 권 택 기(權宅起) 83년 안동고 졸업 90년 서강대 경영학과 졸업 22. 3월 서울시립대 산학협력단 교수12. 9월 특임장관실 특임차관08. 5월 정무위
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제18대 국회의원 비상임이사(선임직) 박 명 호(朴明鎬) 89년 영등포고 졸업 93년 연세대 경제학과 졸업 98년 연세대 경제학 석사 01년 美미시간대 경제학 석사 05년 美미시간대 경제학 박사 20. 1월 국회 예산정책처 추계세제분석실장18. 3월 홍익대 경제학부 교수05. 5월 한국조세재정연구원 센터장 비상임이사(선임직) 박 현 인(朴鉉仁) 00년 전주 전일고 졸업 11년 전북대 경영학과 졸업 23. 2월 신용보증기금 광주재기지원단 팀원22. 1월 신용보증기금 목포지점 팀원19. 1월 신용보증기금 광주첨단지점 팀원 비상임이사(선임직) 김 공 회(金功會) 95년 동산고(인천) 졸업02년 서울대 경제학과 졸업05년 서울대 경제학 석사16년 英런던대 경제학 박사 20. 4월 대통령 직속 정책기획위원회 위원17. 3월 경상대학교 교수15. 7월 한겨례신문사 경제사회연구원 연구위원 비상임이사(선임직) 박 미 혜(朴美惠) 97년 창원여고 졸업04년 연세대 법학과 졸업 20. 11월 경상남도 고문변호사19. 9월 법제처 법령해석심의위원회 위원16. 5월 법무법인 믿음 대표변호사 나) 임직원 현황 구분 2018년 2019년 2020년 2021년 2022년 2023년1/4분기 임원 기관장 상임 정원 상임 현원 비상임 이사 상임 정원 상임 현원 비상임 감사 상임 정원 상임 현원 비상임 기타 상임임원 정원(A) 정규직 일반정규직 정원 계(B) (별도정원) (탄력정원) 현원 계 전일제 단시간 무기계약직 정원 계(C) (별도정원) (탄력정원) 현원 계 전일제 단시간 임직원 총계 (A+B+C) 구분 2018년 2019년 2020년 2021년 2022년 2023년1/4분기 여성현원 합계 임원 정규직 구분 2018년 2019년 2020년 2021년 2022년 2023년1/4분기 비정규직 기간제 전일제 단시간 계 정규직전환 전환계획(D) 전환실적(E) 전환비율(E/D) 기타 소속외인력 파견 용역(민간) 사내하도급 계 정규직전환 전환계획(F) 전환실적(G) 전환비율(G/F) 자회사 구분 2018년 2019년 2020년 2021년 2022년 2023년1/4분기 연수직 공통공개기준 ㅇ 임원(기관장, 이사, 감사) : 법령 또는 기획재정부로부터 승인·통보받은 정원 기준ㅇ 정규직 : 일반정규직과 무기계약직을 포함하며, 임원을 제외한 인력(지사 및 해외조직에서 근무중인 직원포함)* 정규직(일반정규직) : 정규직 근로자 중 무기계약직을 제외한 인력* 정규직(무기계약직) : 계약이 무기한으로 정년이 보장되는 근로자로 비정규직에서 전환된인력과 무기계약직으로 직접 채용한 인력* 임용후 인력을 기준으로 작성, 따라서 인턴등 임용전 인력은 제외되며, 수습 직원도 임용후 수습인력만 해당됨* 임금피크제 별도정원, 탄력정원 포함ㅇ 소속외인력 : 공공기관이 직접 고용하지 않고 파견·용역·사내하도급 등의 형태로타 업체(용역업체·파견업체) 소속이면서 동 기관에 근무하는 인력 기관 세부 작성기준 ㅇ 여성현원의 정규직 인원 중 25.5명은 '6개월 이상 육아휴직중인 자' 및 '산전후휴가에 이어 3개월 이상 육아휴직중인 자'임(여성 정규직 총 현원 899명) 2. 자산의 관리방법 등 1) 대금회수의 방법 및 관리절차 등 가. 유동화자산의 추심, 관리 및 처분 등 (자산관리위탁계약 제 5 조) [자산관리위탁계약서]제 5 조 (유동화자산의 추심, 관리 및 처분 등) (1) 자산관리자는 유동화자산의 조건에 따라 유동화자산의 원리금 등을 추심하여 자산관리계좌에 입금하거나 입금되도록 하여야 하며, 한국예탁결제원에 전자등록된 사채의 경우 한국예탁결제원으로 하여금 유동화자산인 사채에 관한 원리금을 직접 자산관리계좌로 입금하도록 조치하여야 한다. 자산관리자는 유동화자산에 대하여 자산관리자가 직접 취득하는 금원이 있는 경우 이를 즉시(늦어도 회수사실을 확인한 날로부터 3영업일 이내에) 자산관리계좌에 입금하여야 한다. 자산관리자는 자산관리위탁계약이 해지 또는 해제된 이후에도 유동화자산의 원리금 등을 수령하는 경우에는 그 수령한 금원을 즉시(늦어도 회수사실을 확인한 날로부터 3영업일 이내에)
신보2022제19차유동화전문유한회사 — 사업보고서(유동화전문회사) (2023.04)

자산관리계좌에 입금하여야 한다. (2) 자산관리자는 채무자가 유동화자산인 사채, 대출채권 또는 추가 발행사채의 원리금 지급의무를 이행하지 않거나 사채인수계약 대출약정, 또는 추가 발행사채 인수계약상의 사채, 대출채권 또는 추가 발행사채의 기한의 이익 상실사유가 발생한 경우 및 원리금 지급의무의 이행이 현저히 곤란하다고 판단되는 경우 자신의 고유재산에 속하는 동일한 종류의 자산을 추심하는 경우에 적용되는 업무방법서 기타 내부지침에서 정한 것과 동일한 기준에 따라 유동화자산을 보전 또는 추심하기 위하여 법적으로 허용되는 일체의 수단을 강구하여야 한다. 위탁자는 필요한 경우 자산관리자에게 위임장을 교부하는 등 자산관리자의 추심업무에 협력하여야 한다. (3) 채무자 또는 한국예탁결제원의 입금착오, 자동이체 오류, 전산상 오류 등의 사유로 추심된 금원이 자산관리계좌에 입금되지 아니한 때에는 자산관리자는 즉시(늦어도 그 사실을 알게 된 날의 익영업일 이내에) 이를 자산관리계좌에 입금하여야 한다. (4) 자산관리자가 제1항 또는 제3항의 의무이행을 지체하는 경우에는 미입금된 금액에 5영업일이 경과한 날로부터 입금이 완료되는 날까지의 기간에 대하여 신용보증기금이 신용보증기금법령에 근거하여 정한 손해금률을 적용하여 산출한 지연손해금을 가산하여 지급하여야 한다. (5) 자산관리자는 채무자 등에 대하여 채무자 회생 및 파산에 관한 법률에 따른 파산절차, 회생절차, 국제도산절차의 신청, 기업구조조정촉진법, 채권금융기관의 기업구조조정업무 운영협약 또는 채권은행협의회 운영협약(향후 이들 협약을 대체하여 제정되는 이와 유사한 협약을 포함함) 등에 따라 주채권은행에 대하여 부실징후기업 관리절차 개시를 신청하는 때 또는 법원의 해산명령 또는 해산판결이 있거나 신용회복지원협약에 따른 신용회복지원절차 등(합병, 회사분할, 사적 화의, 사적 구조조정 등 채권자로서의 권리행사가 필요한 경우를 모두 포함한다)이 개시되거나 기타 이와 유사한 사유가 발생한 때(법률의 제정 또는 개정에 따라 이와 유사한 절차가 시행되는 경우 그 절차를 포함한다) 위탁자를 대리하여 채권신고 등 채권자로서의 모든 권리를 행사하고 권리행사에 수반하는 의무를 이행하여야 한다(대출채무자 또는 사채 발행회사에 대한 기업구조조정 절차에서 위탁자를 대리하여 채무조정안 또는 신규 자금지원안 등 찬성 여부, 손실분담확약 체결 여부, 채권매수청구권 행사 여부 등 해당 절차에 수반하는 채권자로서의 모든 권리에 대하여 행사 여부를 결정하고 그에 따른 관련 절차 및 의무를 이행하는 것을 포함한다). 다만, 이 경우 자산관리자가 위탁자를 대리하여 의결권을 행사함에 있어서는 신용보증기금의 사전 동의를 받아야 한다. (6) 자산관리자는 선순위 유동화사채의 원리금 및 신용공여은행에 대한 신용공여 원리금(원리금 중 이자는 신용보증계약 제8조 제1항 제2호의 정상이자만을 말하며, 연체이자는 포함되지 않는다)의 상환이 완료된 후 아직 추심되지 아니한 유동화자산이 있는 경우 업무수탁자 및 신용보증기금의 사전 동의를 얻어 잔여 유동화자산을 처분(대물변제를 포함한다)할 수 있다. 이 경우 유동화자산의 처분가격은 해당 유동화자산의 조건(잔존원금, 만기, 이자율, 연체여부 등)을 고려하여 적정하게 계산된 가격으로 하되, 위탁자가 선정하는 회계법인의 평가액을 기준으로 할 수 있다. 자산관리자가 본항에 따라 유동화자산을 처분한 경우 그 처분대상이 된 유동화자산의 명세, 평가금액, 처분가격, 유동화자산의 인수인 등이 구체적으로 기재된 처분내역서를 처분을 위한 계약체결일로부터 10영업일 이내에 자금관리자, 업무수탁자 및 신용보증기금에게 제출하여야 한다. (7) 자산관리자는 유동화자산에 대하여 채무자를 대신하여 매년 신용평가회사에 유동화자산에 대한 신용평가등급의 정기평가를 의뢰하는 등 유동화자산의 신용등급에 대한 사후관리 업무를 수행한다. 다만, 자산관리자는 위 업무를 유동화증권을 인수하는 각 인수기관에 위임할 수 있다. 나. 유동화자산의 구분관리 (자산관리위탁계약 제 4 조) [자산관리위탁계약서]제 4 조 (유동화자산의
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구분관리)(1) 자산관리자는 자산관리자가 추심한 유동화자산에 관한 원리금 등 지급금을 제5조에 따라 처리하되, 불가피하게 위 금원을 일시적으로 보관하는 경우에는 자산관리자의 고유재산과 엄격하게 구분하여 관리하여야 한다.(2) 자산관리자는 유동화자산에 대하여 별도의 관리대장(장부 및 기록)을 작성, 비치하여야 하며 관련업무를 전산시스템을 이용하여 처리하는 경우에는 고유재산과 위탁자의 재산을 구분할 수 있도록 하여야 한다. 다. 자산관리계좌의 관리 (자금관리위탁계약 제 3 조) [자금관리위탁계약서]제 3 조 (자산관리계좌의 관리)(1) 자금관리자는 자산관리계좌를 이 계약에서 정하는 바에 따라 관리ㆍ운용 및 처분하여야 한다. (2) 자금관리자는 다음 각 호에 의한 항목의 지급을 위하여 필요한 경우 또는 자산관리자 또는 위탁자의 자금지급요청이 있을 경우(단, 제1호 및 제6호는 자산관리자 또는 위탁자의 자금지급요청이 있는 경우에 한한다) 위탁자를 대리하여 해당 소요자금을 매 유동화사채 분기 종료일에 다음 각 호의 우선순위에 따라 자산관리계좌에서 인출하여 지급하여야 한다. 다만, 자금관리자는 유동화사채 발행일에 위탁자가 지급하여야 하는 유동화자산의 매매대금과 신용보증기금 보증수수료 중 신용보증계약 및 유동화사채보증계약에 따라 유동화사채 발행일에 지급되어야 하는 금원을 유동화사채 발행일에 자산관리계좌에서 인출하여 지급하고, 유동화사채의 발행과 관련하여 지급하여야 하는 제비용(자산유동화 관련 법률자문료, 회계법인 등에 대한 실사수수료, 신용평가기관 등에 대한 제반 자문료 및 수수료, 주관회사에 대한 인수수수료, 주관회사가 대지급한 유가증권발행분담금과 상장 및 등록수수료 등을 포함한다)을 유동화사채 발행일로부터 3영업일 이내에 자산관리계좌에서 인출하여 지급하기로 하며, 다음 각 호 중 어느 항목의 지급기일이 유동화사채 분기 중(유동화사채 분기 종료일을 제외한다)에 도래하는 경우에는 해당 소요자금을 그 우선순위에 따라 공제하여 두었다가 해당 지급기일에 자산관리계좌에서 인출하여 지급하기로 한다. 1. 위탁자가 자산유동화법 제22조의 업무를 영위함에 따라 납세의무를 지는 법인세 및 기타 조세 2. 유동화자산의 양수와 관련하여 위탁자가 지급하여야 하는 유동화자산의 양도대금 및 관련 비용 3. 신용보증계약 및 유동화사채보증계약에 따라 신용보증기금에 지급하여야 하는 보증수수료 4. 유동화사채의 발행과 관련하여 지급하여야 하는 제비용 5. 위탁자가 자산관리위탁계약에 따라 자산관리자에게 지급하여야 하는 자산관리수수료 기타 자산유동화와 관련하여 자산관리자에게 지급하여야 할 제반 수수료 및 비용, 자산관리위탁계약 제2조 제4항에 따른 업무위탁이 있는 경우 위탁자가 자산관리위탁계약에 따라 지급하여야 하는 수수료 및 비용, 위탁자가 업무위탁계약에 따라 업무수탁자에게 지급하여야 할 수수료 및 제비용, 그리고 위탁자가 이 계약에 따라 자금관리자에게 지급하여야 하는 수수료 및 제비용과 신용공여약정에 따라 신용공여은행에게 지급하여야 하는 수수료 및 제비용(본호의 각 수수료 및 비용 사이에는 우선 순위가 없으며 동등한 지급 순위를 가진다) 6. 다음 각 목의 부대비용. 다음 각 목의 부대비용 사이에는 우선순위가 없으며 동등한 지급순위를 가진다. 가. 유동화사채의 신용평가기관에 지급하여야 하는 수수료나. 회계감사인에게 지급하여야 하는 수수료 및 기타 비용 다. 자산관리자, 업무수탁자 및 자금관리자가 자산관리위탁계약, 업무위탁계약 또는 이 계약에 의한 업무수행을 위하여 법률자문을 받는 경우 변호사에 지급하여야 하는 자문료 및 기타 비용 라. 유동화자산의 추심비용 마. 기타 우발적으로 발생한 비용 7. 제8호 및 제10호 이외에 선순위 유동화사채에 관하여 지급하여야 하는 연체이자, 지연손해금 등을 포함하여 기타 선순위 유동화사채의 소지인에게 지급하여야 하는 금원 8. 선순위 유동화사채의 소지인에게 지급하여야 하는 매 이자지급기일의 이자 9. 위탁자가 제5조에 의하여 신용공여약정에 따라 차입한 자금의 원리금. 다만, 본호에서 신용공여금의 이자는 신용보증계약