chaannwooff/Dartdoc huggingface dataset:
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II. 사업의 내용 1. 사업의 개요 지배회사인 당사는 패션부문으로 의류 제조 및 판매를 주요사업으로 하고 있으며, 종속회사인 나산실업(주)는 시설관리 부문으로 시설관리 등의 사업을 영위하고 있습니다. 그러나 동 종속회사의 자산이 최근 사업연도말 기준 지배회사의 자산대비 0.3%에 지나지 않아, 주요 종속회사에 해당되지 않으므로 지배회사인 당사를 기준으로 사업내용을 작성하였습니다. 구분 회사 주요사업의 내용 패션부문 (주)인디에프 패션브랜드 조이너스, 꼼빠니아, 아위, 트루젠, 바인드, 모스바니 시설관리부문 (주)나산실업 시설관리 최근 사업연도말 기준 (주)인디에프의 자산은 1,154억원(총자산규모 대비 99.7%) 이며, 매출액은 1,262억원(총매출규모 대비 99.7%), 영업손실 27억원(총영업손실규모 대비 99.9%) 입니다.(주)나산실업의 자산은 4억원(총자산규모 대비 약0.3%) 이며, 매출액은 3억원(총매출규모 대비 0.3%) 영업손실 18백만원(총영업손실규모 대비 0.1%) 입니다. 2. 주요 제품 및 서비스 가. 주요 제품 등의 현황 (단위 : 백만원, %) 사업부문 매출유형 품 목 구체적용도 주요상표등 매출액 비율 의류 제품및상품 의류 의류 조이너스 꼼빠니아 트루젠 바인드 모스바니 아위 기타 합계 나. 주요 제품 등의 가격변동추이 (단위 : 원 / PCS) 구 분 제44기 제43기 제42기 투피스 내수 하프코트 내수 자켓 내수 브라우스 내수 정장상의 내수 정장하의 내수 (1) 산출기준 대표적인 복종을 산출대상으로 선정하고 각 복종별로는 소비자권장가격을 가중평균가격으로 표시한 것임.(2) 주요 가격 변동 원인 계절에 따른 제품차이 및 유행하는 원,부재료의 종류차이 등으로 인한 것임. 다. 생산실적 (단위 : 천pcs, 백만원) 사업부문 품목 제44기 제43기 제42기 수량 금액 수량 금액 수량 금액 하청생산 조이너스 꼼빠니아 트 루 젠 기타 합 계 3. 원재료 및 생산설비 가. 주요 원재료 등의 현황 (단위 : 백만원) 사업부문 매입유형 품 목 구체적용도 매입액 의류 상품 니트,패딩 등 판매 원재료 모 등 제품생산 부재료 배색감 등 제품생산 외주가공비 제품생산 합계 (1) 생산능력 및 생산능력의 산출근거 당사는 자체공장이 없으며 생산품 전량을 외주임가공 및 상품(완제품)구입으로 조달하고 있습니다. 나. 주요 원재료 등의 가격변동추이 (단위 : 원 / PCS) 구 분 제44기 제43기 제42기 원재료(모) YARD 국내 원재료(폴리) YARD 국내 원재료(면) YARD 국내 부재료(안감) YARD 국내 부재료(단추) 개 국내 부재료(심지) YARD 국내 (1) 산출기준 대표적인 상품과 원부재료별로 총매입금액을 매입수량으로 나눈 가중평균가격으로 표시한 것임.(2) 주요 가격변동원인 계절에 따른 제품차이 및 유행하는 원,부재료의 종류차이 등으로 인한 것임. 4. 매출 및 수주상황 가. 매출실적 (단위 : 백만원) 사업부문 매출유형 품 목 제44기 제43기 제42기 의류 제품및상품 조이너스 수 출 내 수 합 계 꼼빠니아 수 출 내 수 합 계 트루젠 수 출 내 수 합 계 바인드 수 출 내 수 합 계 모스바니 수 출 내 수 합 계 아위 수 출 내 수 합 계 기타 수 출 내 수 합 계 합 계 수 출 내 수 합 계 나. 판매경로 및 판매방법 등 (1) 판매조직 - 각 브랜드별 영업부(대리점관리) 및 직영점, 백화점 인원 (조이너스 : 8명, 꼼빠니아 : 7명, 트루젠 : 4명, 바인드 : 4명, 모스바니 : 6명, 아위 : 7명, 유통: 3명)(2) 판매경로 원,부재료,상품 구매======＞ (주 )인디에프 출고======＞ 대리점,백화점,직영점 판매(매출)======＞ 소비자 임가공업체 임가공＜======제품======＞ (단위 : 백만원) 구분 매출액 비중 비고 직영점 대리점 (대리점과 기타상설점백화점 포함) 합계 (3) 판매방법 및 조건 구분 판매방법 대금회수조건 비고 직영점 현금 및 신용카드 현금 대리점 현금 및 신용판매 현금 (4) 판매전략 당사는 급격하게 변화하는 트랜드와 고객의 다양한 요구에
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대응하고자 기획력을 강화하여 기획적중율을 높이고 시장반응에 따른 즉각적인 생산능력 증대를 통한 제품공급의 원활화를 추구하고 있으며, 적극적인 스타마케팅 활동 및 매체를 통한 광고활동을 통한 브랜드력을 강화하고, 이월상품을 판매하는 직영 갤러리를 운영하여 판매를 극대화 하는 전략을 수립하고 있습니다. (5) 수주상황- 해당사항 없음 5. 위험관리 및 파생거래 (1) 금융위험관리연결회사는 금융상품과 관련하여 시장위험, 신용위험, 유동성위험과 같은 다양한 금융위험에 노출되어 있습니다. 연결회사의 위험관리의 목적은 연결회사의 재무적 성과에 영향을 미치는 잠재적 위험을 식별하여 연결회사가 허용가능한 수준으로 감소, 제거 및 회피하는 것입니다. 1) 시장위험① 환위험 연결회사는 외화로 표시된 거래를 하고 있기 때문에 환율변동위험에 노출되어 있습니다. 당기말과 전기말 현재 기능통화 이외의 외화로 표시된 화폐성자산 및 부채의장부금액은 다음과 같습니다. (단위:천원) 구 분 제 44(당) 기말 제 43(전) 기말 자산 부채 자산 부채 USD 연결회사는 내부적으로 외화 대비 원화환율변동에 대한 환위험을 정기적으로 측정하고 있습니다. 당기말과 전기말 현재 다른 변수가 모두 동일하다고 가정할 경우, 외화에 대한 기능통화의 환율 10% 변동시 당기손익에 미치는 영향은 다음과 같습니다. (단위:천원) 구 분 제 44(당) 기말 제 43(전) 기말 10% 상승시 10% 하락시 10% 상승시 10% 하락시 USD ② 이자율위험이자율위험은 미래 시장 이자율 변동에 따라 예금 또는 차입금 등에서 발생하는 이자수익 및 이자비용이 변동될 위험으로서 이는 주로 변동 금리부 조건의 금융상품에서 발생하고 있습니다. 연결회사의 이자율위험 관리는 시장이자율이 변동함으로써 발생하는 불확실성으로 인하여 연결회사의 금융상품의 가치변동을 최소화 하는데 그 목적이 있습니다. 당기말과 전기말 현재 연결회사가 보유하고 있는 이자부 금융상품의 장부금액은 다음과 같습니다. (단위:천원) 구 분 제 44(당) 기말 제 43(전) 기말 고정이자율: 금융자산 금융부채 변동이자율: 금융부채 상기의 변동이자율 금융상품은 미래 시장이자율 변동에 따라 당기손익이 변동될 위험에 노출되어 있습니다. 한편, 연결회사는 고정이자율 금융상품을 당기손익인식금융상품으로 처리하고 있지 않으므로 이자율의 변동에 따른 고정이자율 금융상품의 직접적인 손익효과는 없는 것으로 판단하고 있습니다. 당기말과 전기말에 연결회사가 보유하고 있는 변동금리 차입금 등으로 현재 다른 모든 변수가 일정하고 이자율이 100bp 변동한다고 가정할 때 변동금리부 차입금 등에서 1년간 발생하는 이자비용의 영향은 다음과 같습니다. (단위:천원) 구 분 제 44(당) 기말 제 43(전) 기말 100bp 상승 100bp 하락 100bp 상승 100bp 하락 이자비용 2) 신용위험신용위험은 계약상대방이 계약상의 의무를 불이행하여 연결회사에 재무적 손실을 미칠 위험을 의미합니다. 신용위험은 거래처에 대한 신용위험 뿐 아니라 현금및현금성자산, 금융기관 예치금 등으로부터 발생하고 있습니다. 금융기관의 경우, 신용등급이우수한 거래처와 거래하고 있으므로 금융기관으로부터의 신용위험은 제한적입니다. 일반거래처의 경우 고객의 재무상태, 과거 경험 등 기타 요소들을 고려하여 신용을 평가하게 됩니다.① 신용위험에 대한 노출정도당기말과 전기말 현재 신용위험에 대한 최대노출정도는 다음과 같습니다. (단위:천원) 구 분 제 44(당) 기말 제 43(전) 기말 현금및현금성자산(*1) 매출채권및기타채권 기타금융자산 기타비유동금융자산 합 계 (*1) 금융기관에 예치하지 않고 연결회사가 보유하고 있는 현금은 신용위험에 대하여 노출되어 있지 않으므로 신용위험에 대한 노출금액에서 제외하였습니다. ② 금융자산의 연체 및 손상에 대한 신용위험 노출당기말과 전기말 현재 금융자산의 연체 및 손상 여부에 따른 구성내역은 다음과 같습니다. - 제 44(당) 기말 (단위:천원) 구 분 연체 및 손상되지않은 금융자산 연체되었으나 손상되지 않은 금융자산 손상된 금융자산 합 계
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매출채권및기타채권 장기매출채권및기타채권 보증금 합 계 - 제 43(전) 기말 (단위:천원) 구 분 연체 및 손상되지않은 금융자산 연체되었으나 손상되지 않은 금융자산 손상된 금융자산 합 계 매출채권및기타채권 장기매출채권및기타채권 보증금 합 계 당기와 전기 중 대손충당금의 변동내역은 다음과 같습니다. (단위:천원) 구 분 제 44(당) 기말 제 43(전) 기말 기초금액 손상차손으로 인식된 금액 기말금액 3) 유동성위험 연결회사는 유동성위험을 관리하기 위하여 단기 및 중장기 자금관리계획을 수립하고현금유출 예산과 실제 현금유출액을 지속적으로 분석ㆍ검토하여 금융부채와 금융자산의 만기구조를 대응시키고 있습니다. 연결회사의 경영진은 영업활동으로 인한 흐름과 금융자산의 현금유입으로 금융부채를 상환가능하다고 판단하고 있습니다. - 제 44(당) 기말 (단위:천원) 구 분 장부금액 1년 이내 1년 초과~5년 이내 5년 초과~10년이내 합 계 매입채무및기타채무 차입금 사채 기타금융부채 리스부채 합 계 - 제 43(전) 기말 (단위:천원) 구 분 장부금액 1년 이내 1년 초과~5년 이내 5년 초과~10년이내 합 계 매입채무및기타채무 차입금 사채 기타금융부채 리스부채 합 계 상기 만기분석은 할인하지 않은 현금흐름을 기초로 작성되었으며, 원금 및 이자의 현금흐름을 포함하고 있습니다. (2) 자본관리연결회사의 자본관리 목적은 계속기업으로서 주주 및 이해당사자들에게 이익을 지속적으로 제공할 수 있는 능력을 확보하고 자본비용을 절감하기 위해 최적 자본구조를 유지하는 것입니다. 자본구조의 유지 또는 조정을 위하여 연결회사는 배당을 조정하거나, 주주에게 자본금을 반환하며, 부채 감소를 위해 신주 발행 및 자산 매각 등을 실시하고 있습니다. 연결회사의 자본구조는 차입금에서 현금및현금성자산을 차감한 순부채와 자본으로 구성되어 있으며, 연결회사의 전반적인 자본위험 관리 정책은 전기와 동일합니다. 한편, 당기말과 전기말 현재 연결회사가 자본으로 관리하고 있는 항목의 내역은 다음과같습니다. (단위:천원) 구 분 제 44(당) 기말 제 43(전) 기말 차입금총계 차감: 현금및현금성자산 순차입금 부채총계 자본총계 자본총계대비순차입금비율 부채비율 (3) 공정가치의 추정연결회사는 공정가치로 측정되는 금융상품에 대하여 공정가치 측정에 사용된 투입변수에따라 다음과 같은 공정가치 서열체계로 분류하고 있습니다.수준 1 - 동일한 자산이나 부채에 대한 활성시장의 공시가격수준 2 - 직접적으로 또는 간접적으로 관측가능한, 자산이나 부채에 대한 투입변수수준 3 - 관측가능한 시장자료에 기초하지 않은, 자산이나 부채에 대한 투입변수당기말 현재 공정가치로 측정되는 금융상품은 없습니다. (4) 파생상품 및 풋백옵션 등 거래 현황- 해당사항 없음 6. 주요계약 및 연구개발활동 가. 경영상의 주요계약 보고서 작성 기준일 현재 당사의 재무상태에 중요한 영향을 미치는 비경상적인 중요계약은 없습니다. 나. 연구개발활동의 개요 (1) 연구개발 담당조직 각 브랜드별 디자인팀에서 패션디자인의 연구개발을 담당하고 있습니다.(2) 연구개발비용 (단위 : 백만원) 과 목 제44기 제43기 제42기 원 재 료 비 인 건 비 감 가 상 각 비 기 타 연구개발비용 계 회계처리 제조경비 연구개발비 / 매출액 비율[연구개발비용계÷당기매출액×100] 다. 연구개발 실적 (1) 패션선진국 박람회 참가 등 정확한 유행흐름을 파악하여 제품 디자인에 반영하고 있습니다. (2) 소비자 체형 변화를 반영한 제품 Size 개발하고 있습니다. (3) 패션디자이너 양성을 통하여 장기적인 회사 발전을 도모하고 있습니다. 7. 기타 참고사항 가. 산업의 특성, 성장성, 경기변동의 특성, 계절성 (1) 산업의 특성패션산업은 감각과 시대의 가치를 창조하는 이미지 산업으로서 단순한 제조업과는 달리 소비자의 감성과 욕구를 디자인에 반영, 이를 상품화하여 다양한 이미지 및 고감도의 마케팅 전략으로 완성되는 복합산업입니다. 과거 단순한 노동집약적 산업이었으나, 현대의 패션산업은 풍부한 자본력, 고도의 기술, 좋은 품질의 소재, 훈련된
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전문가와 합리적인 경영전략등 지식집약적 산업으로 산업체제가 바뀌어가고 있고 고도의 기술적인 감각과 유통구조의 다각화 및 제조공정의 선진화등 고도의 패션감각을 필요로 하는 첨단산업으로 변화되었으며, 또한 지식집약적 산업으로서 고부가가치를 창출하는 산업입니다.(2) 산업의 성장성지식과 감성산업으로 크게 양분되는 21세기 산업구조에서 패션산업은 인터넷으로 총괄되는 지식 정보사업과 함께 21세기를 주도하는 감성산업을 대표하는 유망산업입니다. 패션산업은 의ㆍ식ㆍ주와 관련된 생활기본산업으로 수요가 영구적일 뿐만 아니라 소득증대에 따른 삶의 질 향상으로 패션문화에 관심이 높아지는 추세로 수요가 증가하고 있으며, 앞으로도 패션산업은 더욱 세분화되어 가는 감각과 개성을 신속하게 반영, 이에 대응하는 디자인, 상품기획력과 기술, 문화, 정보를 접목시킨 지식산업으로 전환하여 글로벌시대를 겨냥한 대표적인 고부가가치 산업으로 계속적인 발전이 기대되고 있습니다.(3) 경기변동의 특성패션산업은 패션유행이 주는 영향 이외에도 예상치 못한 사회, 경제적인 요인에 따른경기변동에 대한 민감도가 매우 높은 산업군에 속하며 소비자의 소비패턴이 다양화 되어감에 따라 의류업계는 수요층별로 제품차별화를 통하여 판로를 모색하고 있습니다. 국내경기는 글로벌 경기침체로 소비심리의 위축이 장기화됨에 따라 내수경기회복에 대한 부정적인 경기 전망이 지배적이며, 대기업의 신규브랜드 대폭 출시 및 글로벌브랜드의 국내시장 진출 등으로 패션업체간 경쟁은 더욱 치열해지고 있습니다. 나. 국내외 시장여건 (1) 시장의 안정성원단등의 원,부재료는 그 동안 대부분 국내에서 조달해 왔으나 최근에는 Cost절감을 위해 중국등 해외조달을 확대하고 있으며 일부 특수소재는 일본ㆍ유럽등 선진국에서 조달하고 있습니다. 또한 생산은 국내외 외주임가공업체에 외주하청방식으로 생산하고 있습니다.(2) 경쟁상황소자본으로도 창업이 가능하기에 진입장벽이 낮아 경쟁이 치열합니다. 일반적으로 의류업은 노동집약적 봉제산업으로 인건비등의 원가요소가 중요한 경쟁요소이나 당사는 의류업중 전문패션업종으로서 생산은 외주하청방식으로 운영하고 있기 때문에 이러한 원가요소보다는 브랜드 인지도, 유통망, 품질, 광고, 마케팅력등이 중요 경쟁요소이며 대기업의 신규브랜드의 대폭 출시 및 글로벌브랜드의 국내 시장 진출 등으로 패션업체간 경쟁은 더욱 치열해지고 있습니다. (3) 시장점유율 추이 정확한 통계자료 부재로 시장점유율 산출이 어렵지만 패션의류업계중 상위에 위치하고 있습니다. 다. 시장에서 경쟁력을 좌우하는 요인 및 회사의 경쟁상의 강점 당사는 비효율매장 교체를 통한 수익성 개선효과 기대 및 직영 갤러리 운영 등 판매유통채널을 다양화하고 거래처 다변화를 통한 원가절감 및 생산성 향상으로 판매유통 뿐만 아니라 제조에서 앞서나가고 있으며, 오랜 브랜드 인지도로 고객의 브랜드충성도가 높습니다. 라. 그 밖에 투자의사결정에 필요한 사항 - 해당사항 없음
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IV. 이사의 경영진단 및 분석의견 1. 예측정보에 대한 주의사항 당사가 동 사업보고서에서 미래에 발생할 것으로 예상,예측한 활동, 사건 또는 현상은, 당해 공시서류 작성시점의 사건 및 재무성과에 대하여 회사의 견해를 반영한 것입니다. 동 예측정보는 미래 사업환경과 관련된 다양한 가정에 기초하고 있으며, 동 가정들은 결과적으로 부정확한 것으로 판명될 수도 있습니다. 또한, 이러한 가정들에는 예측정보에서 기재한 예상치와 실제 결과 간에 중요한 차이를 초래할 수 있는 위험, 불확실성 및 기타 요인을 포함하고 있습니다. 이러한 중요한 차이를 초래할 수 있는 요인에는 회사 내부경영과 관련된 요인과 외부환경에 관한 요인이 포함되어 있으며, 이에 한하지 않습니다.당사는 동 예측정보 작성시점 이후에 발생하는 위험 또는 불확실성을 반영하기 위하여 예측정보에 기재한 사항을 수정하는 정정보고서를 공시할 의무는 없습니다. 결론적으로, 동 사업보고서상에 회사가 예상한 결과 또는 사항이 실현되거나 회사가 당초에 예상한 영향이 발생한다는 확신을 제공할 수 없습니다. 동 보고서에 기재된 예측정보는 동 보고서 작성시점을 기준으로 작성한 것이며, 회사가 이러한 위험요인이나 예측정보를 수정할 예정이 없음을 유의하시기 바랍니다. 2. 개요 회사의 경영에 대한 전반적인 사항을 파악하기 위하여 장부와 관계서류를 열람하고 재무제표 및 분석명세서에 대하여도 면밀히 검토하였습니다. 경영활동에 중대한 영향을 미칠 수 있는 사항에 대하여는 그 내용을 면밀히 검토하는 등 적정한 방법으로 회사 경영에 대한 내용을 진단하였습니다.연결회사는 의류 제조 및 판매를 주력사업으로 하고 있습니다. 연결회사의 영업실적은 경기변동에 대한 민감도가 매우높아 소비자의 소비심리, 글로벌 브랜드와의 경쟁, 수요의 계절적 변동에 영향을 받습니다. 2023년 연결기준 매출액 126,500백만원(전년 대비 6.53% 감소), 영업손실 2,698백만원(전년대비 79.28% 감소)을 기록하였습니다. 3. 영업실적 및 재무상태 가. 영업실적 연결회사의 지난 2개 사업연도 영업실적은 다음과 같습니다. (단위 : 백만원) 구분 영업실적 증감율 제44기 제43기 매출액 매출원가 매출총이익 판매비와관리비 영업이익(손실) 기타영업수익 기타영업비용 금융수익 금융비용 법인세비용차감전순이익(손실) 법인세비용(수익) 당기순이익(손실) 기타포괄손익 총포괄이익(손실) (1) 매출액소비심리 위축에 따른 영향으로 2023년 매출은 전년대비 6.53% 감소한 1,265억원을달성하였습니다.(2) 손익소비심리 위축에 따른 영향으로 영업손실은 2,698백만원을 기록하였습니다. 나. 재무상태 (단위 : 백만원) 구분 재무상태 증감율 제44기 제43기 [유동자산] ㆍ현금및현금성자산 ㆍ매출채권 및 기타채권 ㆍ기타금융자산 ㆍ재고자산 ㆍ기타유동자산 [비유동자산] ㆍ기타비유동금융자산 ㆍ투자부동산 ㆍ유형자산 ㆍ무형자산 ㆍ사용권자산 ㆍ기타비유동자산 자산총계 [유동부채] [고정부채] 부채총계 ㆍ자본금 ㆍ연결자본잉여금 ㆍ연결기타자본 ㆍ연결기타포괄손익누계액 ㆍ연결이익잉여금 [소수주주지분] 자본총계 (1) 자산2023년말 자산은 115,589백만원으로 전년대비 3.47% 감소하였습니다. 이는 재고자산이 주된 요인입니다.(2) 부채2023년말 부채는 75,967백만원으로 전년대비 7.13% 감소하였습니다. 이는 리스부채가 주된 요인입니다.(3) 자본2023년말 자본은 39,622백만원으로 전년대비 4.42% 증가하였습니다. 이는 유상증자로 인한 자본금 및 자본잉여금 증가가 주된 요인입니다. 4. 유동성 및 자금조달과 지출 가. 개요 연결회사는 당기말 기준 현금 및 현금성자산은 5,961백만원, 기타금융자산은 1,650백만원으로 전기대비 각각 1,279백만원 감소 및 전기와 동일하였습니다.. (단위 : 백만원) 구분 제 44 기 제 43 기 증감 현금 및 현금성자산 기타금융자산 연결회사의 현금은 영업활동을 통하여 8,617백만원 증가, 투자활동을 통하여 1,322백만원이 감소하였고, 차입금 상환 및 사채의 상환등 재무활동을 통하여 8,573백만원이
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감소하였습니다. (단위 : 백만원) 구분 제 44 기 제 43 기 기초 현금및현금성자산 영업활동으로 인한 현금흐름 투자활동으로 인한 현금흐름 재무활동으로 인한 현금흐름 기말 현금및현금성자산 나. 자금조달연결회사의 2023년과 2022년 12월 31일 단기차입금 및 사채의 내역은 다음과 같습니다. (1) 당기말과 전기말 현재 단기차입금의 내역은 다음과 같습니다. (단위:천원) 차입처 내 역 연이자율(%) 제 44(당) 기말 제 43(전) 기말 우리은행 기업일반자금대출 우리은행 기업일반자금대출 농협은행 기업일반자금대출 농협은행 기업일반자금대출 한국산업은행 기업일반자금대출 신한은행 기업일반자금대출 국민은행 기업일반자금대출 글로벌세아(주) 관계사차입금 글로벌세아(주) 관계사차입금 합 계 (2) 당기말과 전기말 현재 연결회사가 발행한 사채의 내역은 다음과 같습니다. (단위:천원) 종류 연이자율 발행일 만기일 제 44(당) 기말 제 43(전) 기말 무보증 사모사채 유동화 사모사채 소 계 사채할인발행차금 유동성대체 유동성사채 5. 부외거래 첨부된 감사보고서의 연결재무제표에 대한 주석사항 "34. 우발사항 및 약정사항"을 참조하시기 바랍니다. 6. 그밖에 투자의사결정에 필요한 사항 연결회사는 2023년 1월 1일로 개시하는 회계기간부터 다음의 제ㆍ개정 기준서를 신규로 적용하였습니다. 1) 당기부터 새로 도입된 기준서 및 해석서와 이로 인한 회계정책의 변경내용은 다음과 같습니다. - 기업회계기준서 제1117호 '보험계약'이 개정사항은 인식과 측정, 표시와 공시를 포함하여 보험계약에 대한 포괄적인 새로운 회계기준을 제공합니다. 기업회계기준서 제1117호는 2005년에 발표된 기업회계기준서 제1104호를 대체합니다. 이 기준서는 보험계약을 발행한 기업의 유형과 관계없이 모든 유형의 보험계약(예: 생명보험, 손해보험, 원수보험계약 및 재보험계약)에 적용되며, 특정 보증과 재량적 참가 특성이 있는 투자계약에도 적용됩니다. 적용범위에서 제외되는 계약은 매우 적을 것입니다. 이 기준서의 전반적인 목적은 보험자에 대하여 더욱 유용하고 일관된 보험계약에 관한 회계모형을 제공하는 것입니다. 대체로 각 국가의 기존 회계정책에 기초하는 기업회계기준서 제1104호의 요구사항과 달리, 이 기준서는 보험계약에 대한 포괄적인 모형을 제시합니다. 이 기준서는 일반모형에 기초하며, 다음의 사항이 추가됩니다.- 직접 참가 특성이 있는 계약에 대한 특수한 적용 (변동수수료접근법) - 주로 보장기간이 단기인 계약에 대한 간편법 (보험료배분접근법)이 개정사항이 연결회사의 재무제표에 미치는 영향은 없습니다. - 기업회계기준서 제1008호 '회계정책, 회계추정의 변경 및 오류' 개정 - 회계추정 치의 정의이 개정사항은 회계추정치의 변경, 회계정책의 변경과 회계 오류수정을 명확히 구분하고 있습니다. 또한 개정 기준서는 기업이 회계추정치를 개발하기 위해 측정기법과 투입변수를 사용하는 방법을 명확히 하고 있습니다.이 개정사항이 연결회사의 재무제표에 미치는 영향은 없습니다. - 기업회계기준서 제1001호 '재무제표 표시' 개정 - 회계정책 공시이 개정사항은 연결회사의 회계정책 공시를 더 효과적으로 할 수 있도록 하는 요구사항과지침을 제공합니다. 기준서 제1001호는 연결회사의 유의적인 회계정책을 공시하도록 요구합니다. 개정사항은 '유의적인' 회계정책을 '중요한' 회계정책으로 변경하고, 중요한 회계정책 정보에 대한 설명을 추가하였습니다. 연결회사의 회계정책 공시에 대하여 결정할 때, 보다 유용한 회계정책 정보를 제공할 수 있도록 합니다.이 개정사항은 연결기업의 회계정책 공시에 영향이 있으나 연결기업의 재무제표 항목의 측정, 인식 및 표시에 미치는 영향은 없습니다. - 기업회계기준서 제1012호 '법인세' - 단일 거래에서 자산과 부채가 동시에 생기 는 경우의 이연법인세이 개정사항은 기업회계기준서 제1012호에 따른 최초 인식 예외의 적용범위를 축소하여 동일한 금액으로 가산할 일시적차이와 차감할 일시적차이가 생기는 거래에 적용하지 않도록 하였습니다.이 개정사항이 연결회사의
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II. 사업의 내용 1. 사업의 개요 ※ 전문용어 해설 용어 정의 빅데이터 (BigData) 빅데이터란 기존 데이터베이스 관리도구의 데이터 수집, 저장, 관리, 분석하는 역량을 넘어서는 규모의 데이터를 의미하며 3가지 주요 특징을 지님 - Volume: 큰 규모의 데이터 - Variety: 다양한 종류 - Velocity: 빠른 데이터 수집 속도 AI 인공지능(AI, Artificial Intelligence)이란 인간의 학습능력과 추론능력, 지각능력, 자연언어의 이해능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현한 기술 DBMS 데이터베이스 관리 시스템(DataBase Management System) 데이터베이스를 관리하며 응용 프로그램들이 데이터베이스를 공유하며 사용할 수 있는 환경을 제공하는 소프트웨어 4차산업 정보, 의료, 교육, 서비스 산업 등 지식 집약적 산업을 총칭 4차산업혁명 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 로봇기술, 드론, 자율주행차, 가상현실(VR) 등이 주도하는 차세대 산업혁명 사물인터넷 (IoT) 인터넷을 기반으로 모든 사물을 연결하여 정보를 상호 소통하는 지능형 기술 및 서비스 메타데이터 데이터에 대한 데이터로, 정보를 효율적으로 찾기 위해 데이터의 유형과 속성을 설명한 데이터를 의미함 데이터 거버넌스 기업에서 사용하는 데이터의 가용성, 유용성, 통합성, 보안성을 관리하기 위한 정책과 프로세스를 포함한 통합 관리 체계 데이터 분석 유용한 정보를 발굴하고 결론 내용을 알리며 의사결정을 지원하는 것을 목표로 데이터를 정리, 변환, 모델링하는 과정으로 의사 결정을 더 과학적으로 만들어주고 비즈니스를 효율적으로 할 수 있도록 지원 데이터아키텍처 (DA) 데이터 측면에서 정보 시스템을 처음부터 끝까지 조망하여 시스템의 본질인 데이터를 체계적, 구조적으로 관리하고 설계하는 전 과정. 기업의 핵심 자산인 데이터를 전사적 관점에서 구조적으로 조망하고 리모델링한다는 것을 목표로, 데이터에 관한 모든 계층을 총망라해서 객관적이고 구체적인 접근 방법을 명시한 체계적인 방법론이며, 기존의 데이터 모델링을 포함한 포괄적인 개념 데이터품질관리 (DQ) 정보시스템이 데이터를 수집, 생성, 활용하는 과정에서 데이터 품질의 신뢰도를 향상시키기 위한 체계적인 정책과 절차 및 활동을 의미 DBMS성능 튜닝 데이터베이스 자체나 데이터베이스를 이용하는 응용 프로그램의 조정을 통해 데이터베이스 시스템의 성능을 향상시키는 작업 데이터웨어하우스 정보(Data)와 창고(Warehouse)의 합성어로 기업의 정보 자산을 효율적으로 활용하기 위해 데이터의 시계열적 축적과 통합을 통해 사용자의 의사 결정에 도움을 주기 위한 시스템 및 방법론 데이터레이크 다양한 포맷의 원시 데이터 저장소로 정형, 비정형 구분없이 모든 원시 데이터 (raw data)를 저장할 수 있는 저장소 데이터 이행 기존 시스템의 현행 데이터를 추출, 변환하여 신규 시스템으로 적재하는 방법론 및 활동 기술아키텍처 (TA) Technical Architecture로 비즈니스, 데이터, 어플리케이션 아키텍처를 지원하는데 필요한 정보기술 인프라 요소 및 구조 그리고 이들 간의 관계를 표현한 아키텍처를 의미 응용아키텍처 (AA) Application Architecture는 비즈니스와 정보기술의 연결고리 역할을 위해 존재하는 것으로, 어플리케이션이 지원하는 업무를 명확히 하며, 그 업무를 수행하기 위한 프로세스와 기능 정의를 의미 BPR/ISP BPR(Business Process Reengineering)은 기업의 활동과 업무 흐름을 분석하고 최적화하는 것으로, 반복적이고 불필요한 과정을 제거하고 통합하여 재설계하는 경영혁신기법을 의미 ISP(Information Strategy Planning)은 정보시스템 구축에 대한 현황의 파악과 목표를 정립하여 달성하기 위한 계획을 상세화하는 활동을 의미 시스템통합 기업들의 경영목표를 달성하기 위해 정보 시스템의 기획부터 개발, 설치, 운영, 유지보수에 이르는 전 과정에 대해 최적의 정보시스템을 구축하는 종합 서비스 DQMAC DQMAC는
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비투엔이 제공하는 서비스로 고객사에서 운용되고 있는 데이터베이스의 안정적인 운용을 보장하는 주문형 종합 보장 컨설팅 서비스를 의미 고객이 원하는 시간에 요구되는 기술적 도전을 비투엔의 기술요소를 조합하여 고객의 환경에 최적화된 서비스를 제공받을 수 있음 SDQ 비투엔이 개발한 데이터 품질관리솔루션으로 데이터 품질 진단 및 개선 프로세스 지원, 데이터 품질 현황에 대한 직관적인 시각화를 지원. 공공데이터품질수준평가를 위한 공식 품질관리 솔루션으로 활용 SMETA 비투엔이 개발한 데이터의 메타정보를 통합관리하는 솔루션으로 데이터 표준, 데이터 구조, 데이터 변경 영향 등에 대한 정보를 제공하여 데이터 자산에 대한 투명성 제공 SFLOW 비투엔이 개발한 데이터 수집 및 통합을 위한 솔루션으로 기업 내/외부의 다양한 유형의 데이터를 쉽고 빠르게 수집하고, 업무시스템 및 데이터 분석시스템에 제공 가. 회사의 현황 (1) 사업 개황 4차산업 시대에 ‘데이터’란 단순히 ‘정보’로서의 가치가 아니라 기업의 미래, 사람의 미래를 인도해주고, 변화시킬 수 있는 전략적 도구로서 가치를 지니고 있습니다. 즉 4차 산업혁명과 지능화 시대에 데이터는 무한한 가치를 지닌 소재이며, 모든 분야에서 생존과 성장을 위한 핵심 전략 자산입니다. 따라서 세계 각국은 데이터 개방 활성화를 위한 기술·제도 강화에 총력을 기울이고 있으며, 데이터와 데이터 가공기술은 곧 국가 경쟁력이 되어 데이터 경제라는 말이 무색하지 않게 되었습니다. 데이터 산업 시장 규모는 2018년 기준 약 15조원으로 2010년 이후 연평균 7.3% 성장하고 있는 상황에서 2020년 데이터 3법 통과와 함께 데이터를 활용한 다양한 기술이 도약을 준비하고 있습니다. 당사는 고객이 원하는 ‘전략 자산으로서의 데이터’가 될 수 있도록 데이터 전략수립, 빅데이터 시스템 설계 및 구축, 고품질 데이터의 안전한 활용을 위한 데이터 품질관리와 거버넌스 정책 수립, AI/ML 분석 기법을 활용한 데이터 가치발굴과 같은 컨설팅 및 구축 서비스를 수행하는 기업입니다. 동사는 2004년 설립 이후 약 17년간 500개 이상의 프로젝트를 수행하면서 다양한 업종에 대한 이해를 바탕으로 업계 선두 데이터 컨설팅 기업으로 인지도와 전문성을 확보하였습니다. 더불어 2016년부터 전문 역량과 경험을 집적한 데이터 솔루션을 출시하여 컨설팅 서비스의 고도화와 수익성 확대의 기반을 마련하였습니다. 동사의 데이터 품질관리 솔루션인 SDQ는 2018년 이후 정부기관 및 지자체, 공공기관의 고품질 데이터 개방을 위한 공공데이터품질평가의 공식 솔루션으로 활용되고 있습니다. 2019년 이후 SDQ를 비롯한 자사 솔루션의 매출은 비약적으로 성장하고 있으며 데이터 포탈 등 새로운 기능을 추가하여 통합 데이터 거버넌스 Suite로 개발 중입니다. 당사는 향후 컨설팅 역량과 솔루션 기능을 결합하여 비정형 빅데이터 분석 및 품질관리를 지원하는 빅데이터 거버넌스 플랫폼 사업을 추진 중이며, AI학습데이터 수집 및 품질관리 플랫폼, 클라우드 기반 분석 플랫폼 설계 및 구축, 개인이 데이터를 주체적으로 관리하고 능동적으로 활용하는 마이데이터 분석서비스 등 다양한 응용 영역에서 데이터, 플랫폼ㆍ서비스 전반을 아우르는 역량과 솔루션 개발을 목표로 하고 있습니다 (2) 조직도 230310_조직도.jpg 조직도 나. 산업의 현황 (1) 데이터 산업 분류데이터산업은 데이터의 생산, 수집, 처리, 분석, 유통, 활용 등을 통해 가치를 창출하는 상품과 서비스를 생산 제공하는 산업으로 정의됩니다. 데이터의 생명주기(또는 가치사슬) 상에 나타난 데이터와 관련된 제반 활동을 포함해 데이터로부터 가치가 창출되는 일련의 모든 과정, 이와 연관된 활동을 포함합니다. 이러한 정의에 따라 데이터산업의 비즈니스 유형은 크게 데이터와 관련한 제품을 판매하거나 기술을 제공하는 데이터 솔루션, 데이터구축, 데이터컨설팅 비즈니스와 데이터를 판매하거나 이를 기반으로 정보제공 및 분석서비스를 제공하는 데이터 서비스 비즈니스로 구분할 수 있습니다. 동사는 현재 데이터 컨설팅과
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데이터 솔루션 부문을 주요 목표 시장으로 영업활동을 펼치고 있으며, 이 외 데이터 서비스 영역으로 넓혀갈 계획입니다. [ 데이터 산업 범위 ] 구분 비즈니스 유형 비고 데이터 솔루션 - DBMS, 데이터 수집, 데이터모델링, 데이터분석, 검색엔진, 데이터품질, 데이터통합, 데이터보안, 빅데이터플랫폼 등 데이터 처리 및 관리 솔루션 제품을 판매하는 비즈니스를 의미하며, 주로 라이선스, 개발/커스터마이징, 유지보수를 통해 매출이 발생- 데이터산업분류 '1.데이터 처리 및 관리 솔루션 개발ㆍ공급업'에 해당하는 사업체 데이터구축/ 컨설팅 - DB시스템 구축, 기존 DB 정제 및 재구축을 위한 데이터이행, 데이터가공/구축 등 데이터/DB 관련 SI 용역 및 컨설팅 비즈니스를 의미하며, 구축/개발, 유지보수/운영관리, 컨설팅, 제품판매 등을 통해 매출 발생 - 데이터산업분류 '2.데이터구축 및 컨설팅업'에 해당하는 사업체 데이터 서비스 - 데이터/DB를 원천데이터나 분석 및 활용이 가능한 상태, 또는 수요 맞춤형 데이터/DB를 판매·중개하거나, 데이터를 가공/활용/분석해 온ㆍ오프라인(모바일, 앱 등 포함)으로 주제분야별 정보제공서비스나 분석정보제공서비스 등을 제공하는 비즈니스를 의미함 - 데이터 이용료/수수료 등의 직접매출과 광고료 등의 간접매출로 수익이 발생- 데이터산업분류 '3.데이터 판매 및 제공 서비스업'에 해당하는 사업체 데이터 인프라 - 데이터 기반 솔루션 구축과 서비스를 위해 반드시 필요한 하드웨어(서버, 스토리지, 네트워크 장비 등)를 직접 수요자에게 공급하거나 클라우드(IaaS, PaaS, DaaS) 비즈니스를 통해 인프라 서비스를 제공하는 비즈니스를 의미 - 데이터인프라 부문에서는 HW판매, 클라우드 구축비/이용료 등을 통한 매출 발생 (2) 빅데이터빅데이터가 언급되기 시작했던 2010년도 전후의 빅데이터는 기존의 정형화된 데이터를 포함하여 비정형, 반정형 형태의 데이터만을 지칭 했으므로 빅데이터는 데이터 자체가 맞지만, 지금은 데이터라는 의미에서 확장하여 데이터를 다루는 기술을 총칭한다고 할 수 있습니다. 정리해보면, 빅데이터는 빠른 속도로 생산 및 소비되는 대용량의 정형, 비정형 데이터를 효율적으로 수집 및 저장하고, 다양한 분석 기법을 활용하여 현상 파악, 예측, 의사 결정 등을 지원하기 위한 기술이라고 정의할 수 있습니다. 빅데이터 시장은 활용 시장과 솔루션 시장으로 구분되어 있으며 기본적인 구성요소는 하드웨어, 소프트웨어 및 플랫폼 입니다. 이 중 가장 중요한 것은 하드웨어와 소프트웨어를 포괄할 수 있는 에코시스템을 포함한 모든 프로세스를 의미하는 플랫폼 입니다. 빅데이터는 기존 데이터 분석 개념에 대한 확장판이나 업그레이드가 아니라 데이터를 바라보는 관점이 바뀌는 패러다임의 변화로 인식할 필요가 있습니다. 이는 빅데이터에 대한 인식의 착오와 관련 기업들의 준비 부족으로 인해 시장이 붕괴될 수 있는 우려를 낳고 있어 매우 중요한 의미가 있습니다. 빅데이터 생태계는 서비스·애플리케이션 공급업체 및 빅데이터 사용자 등으로 구성되어 있습니다. 또한 빅데이터 시장은 사용자 기술을 근간으로 하고 있어 사용자의 역할이 서비스 및 애플리케이션 공급업체보다 영향력이 매우 크다고 할 수 있습니다. 빅데이터를 제대로 활용하기 위해서는 사용자의 역할이 서비스 및 애플리케이션 공급업체보다 더 크다는 점이 빅데이터 시장의 특성이라 할 수 있습니다. 다. 산업 동향 빅데이터는 미래 ICT 산업을 선도할 4차산업혁명의 핵심기술요인으로 데이터를 수집 및 분석하여 미래를 예측하고 새로운 가치를 창출하고 있습니다. 또한 데이터를 생성 및 수집하는 IoT, 생성된 빅데이터를 분석하기 위한 인공지능과 직접적으로 연계되어 있습니다. 또한 현재 글로벌 차원의 다양한 빅데이터 활용 및 제품화, 산업 적용이 선진국 중심으로 이루어지고 있습니다. 빅데이터산업에서 빅데이터가 가장 크게 활용되는 분야는 사물인터넷과 인공지능 분야라 할 수 있습니다. 사물인터넷의 경우 빅데이터의 분석을 위해서는 대량의 데이터가 공급 되어지는 구조가 필요한데
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사물인터넷 환경에서는 다수의 센서들로 이루어진 센서 네트워크로부터 방대한 양의 데이터가 생성되고, 사물인터넷 환경 속의 수많은 센서 네트워크에서 쏟아지는 실시간 데이터들은 빅데이터의 특징을 고스란히 갖고 있습니다. 이러한 데이터들은 빠르게 지속적으로 생성되고, 비정형 데이터이기도 하며, 수집한 데이터의 양은 매우 방대합니다. 다만, 사물인터넷 환경이 목적에 맞게 제대로 동작하기 위해서는 빅데이터에 대한 분석과 가공이 필요한데 수집된 데이터 자체만으로는 가치를 살릴 수 없고, 목적에 맞는 데이터 분석과 처리가 필요합니다. 미래사회에는 거의 모든 사물에 센서가 부탁되며, 여기에 생성되는 데이터를 어떻게 처리하느냐에 따라 해당 정보를 처리하는 기관 및 단체의 가치가 달리질 것입니다. 결론적으로 사물인터넷 환경은 필연적으로 빅데이터를 생성하며, 빅데이터 분석을 위해서는 사물인터넷을 위한 센서네트워크와 같은 데이터 생성 및 수집 체계가 필요합니다. 따라서 사물인터넷과 빅데이터는 상호 필요충분 조건하에 있다고 볼 수 있습니다. 인공지능은 빅데이터 처리 기술이 지향하는 모델은 딥러닝(Deep Learning)으로 수많은 데이터를 컴퓨터에 주입하고 해당 데이터가 의미하는 바를 스스로 해독할 수 있도록 만드는 것입니다. 빅데이터 처리를 위한 목표는 컴퓨터에 인공적 지능을 부여하는 것이라 할 수 있습니다. 이는 딥러닝을 통해 방대한 양의 데이터로부터 목적에 맞는 최적의 답안을 찾아야 하는데, 의료분야의 경우 수많은 임상실험 데이터와 환자 치료데이터를 기반으로 학습하여 사람보다 정확한 진단과 치료방안을 제시할 수도 있고, 자동차의 경우 차량 비전시스템으로부터 수집된 영상 빅데이터를 학습하여 차량 주변을 판독하고 안전하고 정확하게 차량 움직임을 제어할 수 있습니다. 이밖에도 천체 시뮬레이션, 기상예측, 유전체 돌연변이 연구 등 빅데이터를 갖는 모든 분야에 인공지능이 활용될 것입니다. 따라서 빅데이터를 학습하고 분석하여 가장 효과적인 답안제시를 위한 인공지능 기술은 필수적이라 할 수 있고 최근 빠른 정보처리를 위한 하드웨어의 성능이 올라가고 과거에 비해 상대적으로 가격이 저렴해 지면서, 많은 계산량을 필요로 하는 딥러닝 알고리즘이 기존 방식을 능가하며 그 성능을 입증하고 있습니다. 라. 시장규모 및 전망 (1) 글로벌 시장 현황초고속 인터넷의 발달로 인터넷 상에서 발달하는 정보의 양은 빠르게 증가하고 있습니다. 시장조사기관 Statista의 조사에 따르면, 2018년 한 해 동안 발생한 정보량은 33제타바이트, 2010년 2제타바이트가 발생한 것에 비해 무려 16.5배나 증가하였습니다. 한편, 이는 앞으로 기하급수적으로 증가하여 2025년에는 175제타바이트로 급증할 것으로 전망됩니다. [ 글로벌 연간 발생 정보량 ] (단위 : 제타바이트) 글로벌 연간 발생 정보량.jpg 글로벌 연간 발생 정보량 2020년 '유럽 데이터 시장 모니터링 툴’에 따르면 미국은 2019년 1,849억 유로로 2018년 대비 12.7% 증가했으며, 2020년은 2,113억 유로에 이를 것으로 예상하고 있습니다. 유럽연합은 2019년 835억 유로로 2018년 대비 8.1% 증가했으며, 2020년은 9.3% 증가한 913억 유로에 이를 것으로 예상하고 있습니다. 최근 5개년(2016년~2020년(E)) 연평균 성장률은 미국이 13.1%, 유럽연합이 10.2%로 성장추세에 있으며, 동기간 한국의 연평균 성장률 대비 상대적으로 높게 나타나고 있습니다. 또한 글로벌 빅데이터 시장은 현재도 성장 중이며, 조사기관에 따라 차이는 있지만 공통적으로 높은 성장률을 전망하고 있습니다. 또한 2017년 기준 전세계 ITC 기업 중 15% 수준의 비중을 빅데이터 관련 기업이 차지하고 있으며, 국가별로는 미국이 48.4%, 중국 10.1%, 일본 2.4%, 한국 1.5%로 조사되고 있습니다.또한 빅데이터 시장 중 가장 큰 미국의 경우 소프트웨어 시장만 보더라도 2016년 280억 달러에서 2019년 500억 달러로 성장할 것으로 보이며, 이후 2027년까지 연평균 9.5%의
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성장세를 유지하며 1,030억 달러로 시장규모가 확대될 것으로 예측합니다. 또한 빅데이터 시장에서 유망한 분야는 소프트웨어 시장으로 2019년 170억달러에서 2027년 460억달러까지 연평균 13.3%의 성장률을 보이며 성장할 것으로 예상됩니다. [ 글로벌 빅데이터 시장 전망 ] (단위 : 십억달러) 글로벌 빅데이터 시장 전망.jpg 글로벌 빅데이터 시장 전망 (2) 국내 데이터산업 시장 현황(가) 데이터 시장한국데이터산업진흥원에 따르면 데이터산업 시장규모는 2019년 전년 대비 8.3% 성장한 16조 8,582억원이며, 2020년에는 19조 2,736억원 규모로 성장할 것을 예상하고 있습니다. 2018년부터 2020년 예상치 까지 3년 연평균 증감률은 11.3%를 기록하며 지속적인 성장세를 이어 갈 것으로 조사하였습니다. [ 2010~2020년(E) 데이터산업 시장규모 ] 2010~2020 데이터산업 시장규모.jpg 2010~2020 데이터산업 시장규모 출처 : 데이터산업현황조사2020, 한국데이터산업진흥원 2020년의 COVID-19이라는 특수상황 속에서도 데이터산업의 성장이 두드러지게 나타난 것으로 향후 성장성도 긍정적일 것으로 전망됩니다.향후 데이터 산업 시장은 지난 3개년 연평균 성장률인 11.3%와 같이 지속적으로 성장한다면 2026년까지 36조원을 넘어설 것으로 전망하고 있습니다. [ 2020년(E) ~2026년(P) 데이터산업 시장 전망 ] (단위 : 억원) 2020~2026 데이터산업 시장 전망.jpg 2020~2026 데이터산업 시장 전망 출처 : 데이터산업현황조사2020, 한국데이터산업진흥원 (나) 빅데이터 시장2020년 국내 빅데이터 시장규모는 1조2,133억원으로 전년 대비 35.4% 성장한 것으로 조사되고 있습니다. 2015년부터 2020년까지 연평균 증감률은 35.8%를 기록하며, 매년 지속적인 성장세를 나타내고 있는 것으로 파악되고 있습니다. 이는 2020년 COVID-19 상황을 감안하더라도 매우 높은 성장률로 향후에도 현재 추세와 같은 성장률을 보일 것을 기대할 수 있습니다. [ 2015년~2020년(E) 국내 빅데이터 시장규모 ] 2015~2020 국내 빅데이터 시장규모.jpg 2015~2020 국내 빅데이터 시장규모 출처 : 데이터산업현황조사2020, 한국데이터산업진흥원 2019년 이후 정부의 적극적인 데이터 활성화 정책 추진의 영향으로 공공시장이 지속적으로 상승하고 있으며, 민간시장에서도 빅데이터 시장규모가 전년대비 39.4%의 성장률로 크게 성장 했습니다. 데이터산업 활성화를 위한 정부의 적극적인 정책 추진 의지로 공공부문의 투자는 계속될 것으로 전망되며, 민간부문에서도 빅데이터 투자가 산업별로 확대될 것으로 예상되고 있습니다. 특히, 통신·미디어, 금융, 유통·서비스 등 이종산업간 데이터 결합, 가공을 위한 빅데이터 시스템 투자와 수요가 지속적으로 확대될 것으로 전망되고 있습니다. [ 국내 빅데이터 시장규모 전망 ] 국내 빅데이터 시장규모 전망.jpg 국내 빅데이터 시장규모 전망 출처 : Knowledge Research Group 빅데이터 시장분석, 2021.02 이렇듯 국내 빅데이터 시장은 기업 및 공공기관 등 모든 산업에서 비즈니스 혁신 및 인사이트 도출을 위한 데이터 활용의 중요성에 대한 인식이 높아지고 있어 기업은 디지털 트랜스포메이션(DX)을 위한 노력을 지속적으로 기울이고 다양한 형태의 클라우드 환경 전환을 활발히 고려중인 것으로 나타나고 있습니다. 이를 성장 동력으로 빅데이터 및 분석 시장은 그 규모와 가능성에 있어 꾸준한 발전을 보이고 있으며, 빅데이터 기반의 고급 분석 및 인공지능 시스템 구축을 위한 데이터의 필요성 증가 요인에 의해 관련 시장은 향후 지속적인 성장이 예측됩니다. 마. 경기변동의 특성 (1) 경기변동과의 관계빅데이터 시장이 성장함에 따라 그 기반이 되는 데이터품질이 중요해지고 있습니다. 데이터컨설팅은 사용자의 필요에 의해 투자가 적극적으로 집행되므로 국내 및 세계 경기변동에 영향을 일부 받게 됩니다. 현재의 데이터 산업은 전 세계적으로
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공공기관뿐만 아니라 민간기업에서도 실효성 있는 데이터의 가치 평가를 위해 거래를 위한 유통 메타 및 품질 관리가 매우 중요한 이슈로 다루어지고 있습니다. 과거의 데이터산업은 기본적인 DB 구축 사업이 주를 이루었으며, 최근의 시장 흐름은 기술발전으로 인하여 인공지능, 불록체인, 빅데이터 등이 산업을 이끌고 있습니다. 축적된 데이터의 전략적 활용과 새로운 부가가치 창출을 위해서 다양한 외부데이터와의 연계에 대한 중요성이 날로 커지고 있는 상황으로 데이터 컨설팅 및 빅데이터 솔루션 시장에 대한 수요가 커질 것으로 전망하고 있습니다.(2) 계절적 요인제품의 최근 3개년 분기별 매출현황을 보면 하반기가 상반기에 비해서 매출이 많고, 1분기가 전통적으로 매출이 가장 적은 분기 입니다. 또한 동사는 수주산업으로 일반적인 상황을 비추어 볼 때 2분기와 4분기가 상대적으로 높게 나타나는 것이 일반적인 상황입니다. 이는 계절적 요인으로 동사의 주요 고객사들의 예산집행 성향에 따라 계절적인 요인에 영향을 받는 것으로 추정하고 있습니다. 바. 경쟁요소 (1) 경쟁 현황데이터 산업의 고객은 아직 공공기관과 대기업 위주의 시장으로 편성되어 있습니다. 또한 데이터 산업의 역사가 길지 않은 탓에 동사의 주력사업인 데이터 및 빅데이터 관련 컨설팅 부문이나 데이터 솔루션 부문 모두 시장이 무르익지 않은 시장으로 판단되며, 여러 기업이 해당 산업에 포진해 있지만, 산업 특성상 기술력이 뛰어나고 업력은 오래 되었지만 무르익지 않은 시장으로 인해 성장 단계에 있는 회사들이 경쟁하고 있습니다.(2) 비교우위 사항당사는 업종별 최상위 기업과 대규모 공공부처 기관의 정보시스템 구축 시 데이터 영역을 총괄 수행한 다수 사례를 보유하고 있으며 뛰어난 업무 성과로 한번 인연을 맺은 고객으로부터 경우 지속해서 사업 참여를 요청받고 있습니다.또한, 당사는 신규 사업 영역에 대해서도 차별화된 경쟁력을 보유하고 있습니다. 신규 사업 영역 중 하나인 '인공지능 학습데이터 구축 및 품질관리' 영역은 국내 최고의 컨설팅 경험과 솔루션을 보유하고 있으며 170여개 학습데이터에 대해 구문적 정확성과 통계적 다양성을 점검하고, 인공지능학습데이터 품질점검 솔루션은 동사가 선도적으로 개발한 것으로 컨설팅 경험과 솔루션 기술이 융합된 기술력은 경쟁업체 대비 월등하게 비교우위에 있다고 할 수 있습니다. 2. 주요 제품 및 서비스 가. 주요 제품 등의 현황 (단위 : 백만원, % ) 구분 주요상표등 제6기 제5기 제4기 비고 매출액 (비율) 매출액 (비율) 매출액 (비율) 용역 매출 데이터 컨설팅 데이터 서비스 기반의 데이터아키텍처(DA), 데이터 모델링, 데이터튜닝 등 컨설팅 수행 빅데이터 컨설팅 빅데이터거버넌스, 분석, 빅데이터 품질관리, 인공지능(AI) 서비스 IT서비스 IT유지보수 등 소계 제품 매출 솔루션 등 SDQ for AI, SMETA, SFLOW의 빅데이터 및 AI 솔루션 상품 매출 솔루션 등 HPE Ezmeral data Fabric(MapR) 빅데이터 솔루션 등 임대료수입 등 매 출 총 계 나. 주요 제품 등의 가격변동추이당사는 소프트웨어 개발 전문업체로 고객사의 요구 범위 및 프로젝트 범위에 따라 가격이 달라집니다. 당사의 솔루션 제품 및 상품 등에 대한 가격변동 추이는 아래와 같으며, 라이센스 취득 방법 등에 의해 가격에 변동이 발생할 수 있습니다. (기준일: 2023년 12월 31일) (단위: 백만원) 품목 2023년 2022년 2021년 SDQ SMETA SFLOW 3. 원재료 및 생산설비 가. 매입현황 (단위: 천원) 구분 품목 '23년 '22년 '21년 비고 용역 외주용역비 상품 기타 합계 나. 가격변동추이당사는 산업 특성 상 원재료를 사용하지 않아 해당사항이 없습니다.다. 생산능력 및 생산실적당사는 데이터품질관리, 빅데이터 관련 솔루션 전문기업입니다. 당사는 소프트웨어를 개발하여 공급하고, 고객의 요청에 따라 커스터마이징하여 제공하는 것을 주요 사업영역으로 영위하고 있어 일반적인 제조업체의 생산능력과 생산실적은 해당사항이 없습니다.라. 생산설비에 관한
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사항 당사는 소프트웨어 개발 공급업을 주업으로 하고 있기 때문에 별도의 생산을 위한 기계장치 등의 시설이 없습니다.(1) 현황 (단위: 천원) 구분 소재지 기초가액 당기증감 당기상각 계정대체 정부보조금 기말가액 비고 증가 감소 유형자산 토지 영등포구선유로 146 건물 비품 시설장치 건설중인자산 투자부동산 토지 건물 비품 시설장치 합계 (2) 최근 3년간 변동사항해당사항 없습니다.(3) 신규 매입 및 신설에 관한 사항해당사항 없습니다. 4. 매출 및 수주상황 가. 매출실적 (단위: 백만원) 부문 제6기 제5기 제4기 빅데이터 수출 내수 소계 데이터 수출 내수 소계 IT서비스 등 수출 내수 소계 합계 수출 내수 소계 나. 판매경로, 판매방법 및 판매전략(1) 판매경로 사업부문 구분 판매경로 비고 빅데이터 내수 당사 → 수요기업당사 → SI → 수요기업당사 → 파트너사 → 수요기업 데이터 내수 당사 → 수요기업당사 → SI → 수요기업당사 → 파트너사 → 수요기업 솔루션 내수 당사 → 수요기업당사 → SI → 수요기업당사 → 파트너사 → 수요기업당사 → 조달청 → 수요기업 (2) 판매방법당사는 다양한 사업의 주관사로 수요기업에 직접 제품 및 용역을 제공하거나, 참여기업 또는 파트너사로서 고객에게 제품 및 용역을 제공하고 있습니다.(3) 판매전략당사의 매출 및 수익 확대를 위한 판매 전략은 '영업 채널 다각화', '제품 다각화 및 고도화', '판매방식 다각화'로 분류될 수 있습니다. 내용 세부사항 영업 채널 다각화 기존 고객사의 신규 사업 및 연속 사업 수주로 안정적 매출 확보 데이터 역량을 필요로 하는 SI와의 협력적 유대 관계를 통한 매출 확대 9개 파트너사를 통한 판매 및 유통 구조 확립 및 시장 확대 제품 다각화및 고도화 신기술 기반 빅데이터 컨설팅 역량 강화를 통한 매출 다각화 컨설팅 + 솔루션 융합 영업 강화를 통한 수익 증대 데이터 포탈 솔루션 신규 출시 등 솔루션 다각화를 통한 매출 확대 SDQ for AI 솔루션 클라우드 버전 출시를 통한 매출 확대 데이터 수집 솔루션(SFLOW) 비식별 기능 고도화를 통한 매출 확대 판매 방식 다각화 SI 사업 기간 중 무상 공급 후 솔루션 판매 유도 프로모션 강화 다량 구매 시 할인 프로모션을 통한 매출 확대 솔루션 기간 사용권 등 사업형태에 따른 SMB시장 확대 1) 영업채널 다각화 데이터 및 빅데이터 컨설팅 부분의 경우 기존 고객사의 신규 사업 발굴과 연속 사업의 수주를 통해 안정적인 매출을 확보할 수 있습니다. 기존 고객의 경우 당사의 기술력과 업무 수행 태도에 대한 신뢰를 바탕으로 연속 사업의 참여를 요청하거나 신규 사업의 기획을 의뢰하는 경우가 다수입니다. 기존 고객사의 지속적인 사업기회 확보는 신규 고객 발굴을 위한 영업 및 마케팅 비용을 축소하고 안정적으로 매출을 확보할 수 있는 핵심 판매 전략입니다. 컨설팅 부분의 경우 SI와의 협업을 통해서도 다수의 신규 매출 기회를 확보하고 있습니다. SI와의 협업은 차세대 사업과 같은 대형 SI사업에서 효과적인 영업 방법입니다당사는 데이터 전문 역량을 필요로 하는 SI의 협업 요청은 더욱 확대될 것으로 예상됩니다. 솔루션의 경우 당사의 직접 판매와 함께 파트너사를 통한 채널 영업을 확대하고 있습니다. 당사 솔루션이 특히 경쟁력을 보이는 공공 사업 분야의 경우 공공기관의 지방이전에 따라 해당 지역의 거점 파트너 채널 구축을 통해 판매는 물론 기술지원 및 고객대응 역량을 강화하고 있습니다. 2) 제품 다각화 및 고도화 매출 및 이익 확대를 위해 당사는 신기술 기반 컨설팅 역량 강화와 솔루션의 제품 Line-up 확장 및 고도화를 주요 전략으로 추진 중입니다. 컨설팅 영역의 경우 기업들의 클라우드 전환 목적이 IT비용 효율화에서 빅데이터 활용으로 진화됨에 따라 온프레미스 데이터웨어하우스 및 데이터레이크의 클라우드 전환 사업기회를 적극 발굴하고 있습니다. 특히, 국내 클라우드 시장 점유율이 가장 높은 AWS를 대상으로 기존 고객의 클라우드 전환 사업의 기획부터, PoC (Proof of concept), 구축 사업에
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참여할 계획입니다. 당사는 클라우드 전환 시 인프라의 Lift Shift 부터 클라우드에 최적화된 아키텍처 및 파이프라인 구축까지 고객 상황에 맞는 컨설팅 서비스 제공이 가능하므로 향후 사업기회를 다수 확보할 수 있을 것으로 예상합니다. 또한 2020년도부터 진행한 AI학습데이터 품질 사업 및 마이데이터 사업 영역에서도 기존 경쟁력을 바탕으로 신규 사업 기회 발굴을 적극 추진하고 있습니다. 당사 솔루션의 경우 21년도 데이터 포탈 솔루션의 신규 출시, SDQ for AI 솔루션의 클라우드 버전 출시 등 제품 Line-up의 확대가 예정되어 있습니다. 제품 Line-up의 확대는 신규 매출의 발생은 물론 기존 솔루션과의 연계 판매를 통해 매출 및 수익을 확대할 수 있습니다. 또한, 기존 솔루션의 기능 고도화를 통해 고객의 로열티를 향상시키고 지속적인 유지보수 매출을 발생시킬 수 있습니다. 아울러, 솔루션 판매 시 고객이 컨설팅 서비스를 함께 요청하는 경우가 빈번하게 발생하여 향후 솔루션과 컨설팅의 융합 매출이 확대될 것으로 기대합니다. 3) 판매방식 다각화 당사가 보유하고 있는 솔루션의 시장 특성을 고려하여 다양한 영업전략을 추진하고 있습니다. [ 제품별 영업전략 및 시장특성 ] 제품 시장특성 영업전략 SDQ 수요확대 제한된 공급사 - 공공 데이터 수준평가 전문 제품으로 시장 선점 효과 - 조달청 쇼핑몰을 통한 온라인 판매 확대 - 광고 및 마케팅 극대화 SMETA 데이터 거버넌스에 대한 인식 강화로 판매 증가 - SDQ 구매 고객 추가 구매 유도 - 컨설팅과 융합하여 고객신뢰 확보 SFLOW 공공데이터의 제공 및 이용 활성화에 관한 법률 등에 따른 수집 필요성 증가 - 비식별 기능강화를 통한 데이터 수집 시 정보보호 마케팅 강화 또한, 시장 상황에 맞는 다양한 판매 프로모션 정책을 수립하여 고객의 접근성을 강화하고 매출로 연계될 수 있도록 추진 중입니다. 다. 수주상황 (단위 : 백만원) 발주처 계약명 계약일 완료예정일 계약금액 누적매출액 계약잔액 L사 SGI서울보증 차세대 시스템 구축 공공 2023 고용정보망 통합 유지관리 및 운영지원 사업 공공 정보시스템 통합운영 유지보수 사업(1차) H사 신한이지손해보험 차세대_데이터관리,품질관리,상품관리,SWA,장기,일반_비투엔 S사 SKB 23년 기간계 Swing 통합 구축_유선상품 개발 기타 합 계 5. 위험관리 및 파생거래 (1) 당사의 신용위험에 대한 노출액 금융자산의 장부금액은 신용위험에 대한 최대 노출정도를 나타내고 있습니다. 당사는 현금및현금성자산을 신용등급이 우수한 금융기관에 예치하고 있어, 금융기관으로부터의 신용위험은 제한적입니다. 당기말과 전기말 현재 당사의 신용위험에 대한 최대 노출정도는 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당기말 전기말 매출채권및기타채권 기타보증금 임차보증금 계약자산 합 계 (5) 유동성위험관리유동성위험관리에 대한 궁극적인 책임은 당사의 단기 및 중장기 자금조달과 유동성관리규정을 적절하게 관리하기 위한 기본정책을 수립하는 이사회에 있습니다. 당사는 충분한 적립금과 차입한도를 유지하고 예측현금흐름과 실제현금흐름을 계속하여 관찰하고 금융자산과 금융부채의 만기구조를 대응시키면서 유동성위험을 관리하고 있습니다. 당기말 및 전기말 현재 금 융부채의 잔존만기는 다음과 같습니다. (당기말) (단위 : 천원) 구 분 1개월 미만 1~3개월 3개월~1년 1~5년 합 계 매입채무 및 기타채무 장기차입금(유동성) 전환사채 기타금융부채 합 계 (전기말) (단위 : 천원) 구 분 1개월 미만 1~3개월 3개월~1년 1~5년 합 계 매입채무 및 기타채무 장기차입금(유동성) 전환사채 기타금융부채 합 계 (6) 자본위험관리당사의 자본관리 목적은 계속기업으로서 주주 및 이해당사자들에게 이익을 지속적으로 제공할 수 있는 능력을 보호하고 자본비용을 절감하기 위해 최적 자본구조를 유지하는 것입니다.당사는 자본관리지표로 부채비율을 이용하고 있으며 이 비율은 총부채를 총자본으로나누어 산출하고 있으며 총부채 및 총자본은 재무제표의 금액을 기준으로 계산합니다. 당사는
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외부적으로 강제된 자기자본규제의 대상은 아닙니다.당기말 및 전기말 현재 부채비율의 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당기말 전기말 부채(A) 자본(B) 부채비율(A/B) (7) 이자율위험관리변동금리부 금융상품의 이자율변동위험은 시장금리 변동으로 인한 재무상태표 항목의 가치변동(공정가치) 위험과 투자 및 재무활동으로부터 발생하는 이자수익, 비용의현금흐름이 변동될 위험으로 정의할 수 있습니다. 이러한 회사의 이자율변동위험은 주로 예금 및 변동금리부 차입금에서 비롯되며, 회사는 이자율 변동으로 인한 불확실성과 금융비용의 최소화를 위한 정책을 수립 및 운영하고 있습니다. 한편, 보고기간말현재 당사가 보유하고 있는 변동부 조건의 금융상품은 존재하지 않습니다. 또한, 당사는 고정이자율과 변동이자율로 자금을 차입하고 있으며, 이로 인하여 이자율위험에 노출되어 있습니다. 당사는 이자율위험을 관리하기 위하여 고정금리부 차입금과 변동금리부 차입금의 적절한 균형을 유지하고 있습니다. 1) 당기말과 전기말 현재 당사가 보유하고 있는 차입금의 장부금액은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당기말 전기말 고정이자율 : 유동성장기차입금 전환사채 변동이자율 : 유동성장기차입금 2) 변동이자율 금융부채의 현금흐름 민감도 분석당기말과 전기말 현재 다른 모든 변수가 일정하다고 가정하면 이자율변동이 손익에 미치는 영향은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당기말 전기말 0.5% P상승시 0.5% P하락시 0.5% P상승시 0.5% P하락시 유동성장기차입금 6. 주요계약 및 연구개발활동 가. 주요계약해당사항 없습니다.나. 연구개발활동의 개요당사의 기술연구소는 2006년 2월 설립되었습니다. 현재 2개팀으로 구성되어 있으며, 총 24명이 연구개발에 종사하고 있습니다. 연구소의 주요 업무는 솔루션 개발 및 기술지원 업무를 하고 있으며, 각 팀이 유기적인 활동과 협력으로 연구개발 효과를 극대화 시키고 있습니다.다. 연구개발 담당조직 연구소 조직도.jpg 연구소 조직도 조직명 주요 운영 현황 인원수 솔루션 R 데이터 솔루션 제품(SDQ, SMET, SFLOW)군에 대한 기술 연구 및 제품 개발 솔루션 지원 제품 기획 및 솔루션 제품 기술 지원 라. 연구개발 비용 (단위: 천원) 구분 2023년 2022년 2021년 2020년 연구개발비용(판관비) 매출액 대비 비율 7. 기타 참고사항 가. 지적재산권 보유현황 구분 명칭 출원/등록일 구분 적용제품 출원국가 특허 오디엑스 데이터를 이용한 트랜잭션 처리 소프트웨어프레임웍 등록 대한민국 특허 이미지 분석을 통한 객체정보 제공시스템 등록 대한민국 특허 어노테이션 자동 진단 시스템 등록 대한민국 특허 어노테이션 변환 장치 및 그 제어 방법 등록 대한민국 특허 어노테이션 검사 규칙 변환 장치 및 그 제어 방법 등록 대한민국 특허 마이크로 서비스 아키텍처 기반의 트랜잭션 가용성과 성능 보장 처리 장치 및 방법 등록 SuperACID 대한민국 특허 마이크로 서비스 아키텍처 기반의 쿼리 오케스트레이션 처리 장치 및 방법 등록 SuperACID 대한민국 특허 마이크로 서비스 아키텍처 기반의 트랜잭션 가상화 처리 장치 및 방법 등록 SuperACID 대한민국 특허 메타버스를 이용한 케어 플랫폼 서비스 시스템 및 그 제어 방법 등록 대한민국 특허 메타버스를 이용한 아동 돌봄 서비스 시스템 및 제어 방법 등록 대한민국 특허 신고 데이터 분석 시스템 및 방법 등록 NEUL 대한민국 특허 환자 관리를 위한 인공지능 기반의 위험 예측 시스템 및 방법 등록 NEUL 대한민국 특허 스마트 시티 안전 서비스 제공 방법 및 이를 실행하는 서버 등록 대한민국 디자인 화상디자인이 표시된 디스플레이 패널 등록 대한민국 디자인 화상디자인이 표시된 디스플레이 패널 등록 대한민국 디자인 화상디자인이 표시된 디스플레이 패널 등록 대한민국 상표 SDQ 등록 대한민국 상표 등록 대한민국 상표 등록 대한민국 상표 제 [09] 류, 비투엔 등록 대한민국 상표 제 [42] 류, 비투엔 등록 대한민국 상표 등록 대한민국 상표 등록 대한민국
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특허 스마트 시티 안전서비스 플랫폼 출원 대한민국 특허 건강 인덱스를 이용한 인공지능 기반의 환자 관리 시스템및 방법 출원 대한민국 특허 산업 데이터 품질 진단을 위한 머신러닝 기반의 도메인 판별 시스템 및 방법 출원 대한민국 상표 출원 대한민국 상표 출원 대한민국 상표 출원 대한민국 상표 출원 대한민국 상표 출원 대한민국 상표 출원 대한민국 상표 출원 대한민국 상표 제 [09] 류, 슈퍼애시드 ( SuperACID ) 출원 대한민국 상표 제 [42] 류,, 슈퍼애시드 ( SuperACID ) 출원 대한민국 상표 제 [09] 류, 라플로 출원 대한민국 상표 제 [35] 류, 라플로 출원 대한민국 상표 제 [38] 류, 라플로 출원 대한민국 상표 제 [42] 류, 라플로 출원 대한민국 상표 출원 대한민국 상표 출원 대한민국 상표 출원 대한민국 상표 출원 대한민국 상표 제 [09] 류, TACOS X (타코스X) 출원 대한민국 상표 제 [35] 류, TACOS X (타코스X) 출원 대한민국 상표 제 [42] 류, TACOS X (타코스X) 출원 대한민국 GS인증 에스디큐 v3.0 인증 SDQ 대한민국 GS인증 스마트 메타시스템 v1.0 인증 SMETA 대한민국 GS인증 에스플로우 v2.0 인증 SFLOW 대한민국 GS인증 스마트 데이터 품질관리시스템 V4.0 인증 SDQ 대한민국 GS인증 SDQ for AI(스마트 데이터 품질 관리 시스템) V2.0 인증 대한민국 GS인증 슈퍼애시드 1.0 인증 SuperACID 대한민국 저작권 등록 SDQ 대한민국 저작권 스마트 메타시스템(SMETA)V1.0 등록 SMETA 대한민국 저작권 에스플로우(SFLOW)V2.0 등록 SFLOW 대한민국 저작권 스마트 데이터 품질관리시스템 V4.0 등록 SDQ 대한민국 저작권 SDQ for AI(스마트 데이터 품질 관리 시스템) V2.0 등록 대한민국 저작권 SuperACID 1.0 (슈퍼애시드 1.0) 등록 SuperACID 대한민국 나. 규제 및 환경(1) 데이터 3법 개정 2020년 8월 5일, 데이터3법(개인정보보호법, 신용정보법, 정보통신망법) 개정안이 시행되었습니다. 지난 1월 통과한 이번 개정안은 '가명정보'라는 개념을 도입한 것이 핵심이며, 이로인해 기업들은 이름과 주민번호 등을 삭제한 개인을 식별할 수 없는 가명정보를 활용해 새로운 서비스나 기술, 제품 등을 개발할 수 있게 됐습니다. 즉, 소비자의 다양한 데이터를 활용해 소비 성향이나 이용 빈도를 반영한 새로운 수익모델 도입이 가능할 것으로 예상하고 있습니다. '익명'의 경우 처음부터 자신의 신원을 비공개로 정보를 수집하기 때문에 정보를 모두 모아봐도 특정인을 전혀 유추할 수 없습니다. 그렇기 때문에 빅데이터로서 활용도는 떨어지는 반면 '가명'은 빅데이터로서 가치가 크지만 공개적으로 수집한 정보에 임시로 이름을 붙인 것이기 때문에 특정인의 개인정보를 유추할 가능성이 있습니다. 이번 개정안은 개인정보를 완전히 '가명'처리 한다면 당사자의 동의 없이 제 3자에게 공유할 수 있게 되었습니다. [데이터3법 개정사항 내용] 관련법령 내용 개인정보보호법 - 개인정보 관련 개념을 개인정보, 가명정보, 익명정보로 구분한 후 가명정보를 통해 작성연구, 공익적 기록보존 목적으로 처리할 수 있도록 허용함 - 가명정보 이용시 안전장치 및 통제수단을 마련 - 분산된 개인정보보호 감독기관을 통합하기 위해 개인정보보호위원회로 일원화 함. 동시에 개인정보보호위원회는 국무총리 소속 중앙행정기관으로 격상 정보통신망 이용촉진 및 정보보호 등에 관한 법률(정보통신망법) - 기존 개인정보보호법에 우선하여 적용되던 개인정보 보호관련 사항을 개인정보보호법으로 이관함 - 온라인상 개인정보보호관련 규제 및 감독 주체를 방송통신위원회에서 개인정보보호위원회로 변경함 신용정보의 이용 및 보호에 관한 법률(신용정보법) - 개인신용정보의 가명화에 따라 동의 없이 사용이 불가능하였던 신용정보를 활용하여 금융상품 개발 및 타 산업분야와의 융합이 가능해짐 (2) 기타 규제환경 그 외 규제환경으로는 광고사업과 관련하여 이용 내역
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정보의 수집, 개인정보의 목적 외 이용, 개인정보를 통한 프로파일링, 가명화, 비식별 조치 및 광고 식별기호를 통한 광고 등 이슈를 체계적으로 검토 할 필요가 있습니다. 다음으로 핀테크와 관련하여 금융회사 또는 전자금융업자가 금융상품 및 서비스를 제공하는 경우에는 '전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률'의 완결된 온라인 서비스 제공, 거래기록의 보전, 표시의무, 공정한 소비자 정보의 수집 및 이용, 금지의무 등 전자상거래법상의 주요 의무에 관해서도 확인이 필요할 것입니다. 이처럼 각 기업에서는 처리하는 데이터별 적절한 익명처리 방법을 고려해야 할 것으로 보입니다.
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IV. 이사의 경영진단 및 분석의견 주식회사 비투엔 이사회는 회사의 경영에 대한 전반적인 사항을 파악하기 위하여 장부와 관계서류를 열람하고 재무제표 및 부속명세서에 대하여도 면밀히 검토하였습니다. 경영활동에 중대한 영향을 미칠 수 있는 사항에 대하여는 그 내용을 면밀히 검토하는등 적정한 방법으로 회사경영에 대한 내용을 진단하였습니다.2023년 1월 1일부터 2023년 12월 31일까지 제6기 사업년도의 회계 및 업무에 관하여 이사의 경영진단에 관한 내용을 아래와 같이 보고합니다. 1. 예측정보에 대한 주의사항당사가 동 사업보고서에 미래에 발생할 것으로 예상ㆍ예측한 활동, 사건 또는 현상은, 당해 공시서류 작성시점의 사건 및 재무성과에 대하여 회사의 견해를 반영한 것입니다. 동 예측정보는 미래 사업환경과 관련된 다양한 가정에 기초하고 있으며, 동 가정들은 결과적으로 부정확한 것으로 판명될 수도 있습니다. 또한, 이러한 가정들에는예측정보에서 기재한 예상치와 실제 결과 간에 중요한 차이를 초래할 수 있는 위험, 불확실성 및 기타 요인을 포함하고 있습니다. 이러한 중요한 차이를 초래할 수 있는 요인에는 회사 내부경영과 관련된 요인과 외부환경에 관한 요인이 포함되어 있으며, 이에 한하지 않습니다. 당사는 동 예측정보를 작성시점 이후에 발생하는 위험 또는 불확실성을 반영하기 위하여 예측정보에 기재한 사항을 수정하는 정정보고서를 공시할 의무는 없습니다.결론적으로, 동 사업보고서상에, 회사가 예상한 결과 또는 사항이 실현되거나 회사가 당초에 예상한 영향이 발생한다는 확신을 제공할 수 없습니다. 동 보고서에 기재된 예측정보는 동 보고서 작성시점을 기준으로 작성한 것이며, 회사가 이러한 위험요인이나 예측정보를 업데이트할 예정이 없음을 유의하시기 바랍니다. 2. 개요 당사는 데이터 기반의 사업을 기초로 하고 있으며 빅데이터, AI, 데이터품질, 데이터서비스 등의 사업을 영위하고 있습니다. 빅데이터는 아키텍처, 거버넌스 등의 활동을 하고 있습니다. 빅데이터 아키텍처는 빅데이터 시스템을 비즈니스에 효과적으로 활용하는 능력은 비즈니스 경쟁력을 유지하는 핵심 역량입니다. 비투엔은 빅데이터 아키텍처를 구축하여 신규 빅데이터 시스템의 도입과 개발뿐 아니라 기존의 정보 자산을 전사적 관점으로 운영하는데 효과적인 지침과 방법을 제공합니다. 또한 빅데이터 거버넌스는 빅데이터 관리 정책, 지침, 표준, 전략 및 방향을 수립하여 고품질 데이터의 확보와 관리를 통해 빅데이터 시스템을 효과적으로 활용할 수 있도록 합니다. 비투엔은 기존 데이터 거버넌스보다 확장된 빅데이터 거버넌스 구축으로 지속 가능한 빅데이터 환경을 실현할 수 있도록 합니다. 데이터 품질관리(Data Quality Management)는 기관/기업의 정보시스템(DB)에서 수집, 생성, 관리하고 데이터 품질의 신뢰도 보증(Guarantee)을 위한 체계적 관리 활동입니다. 데이터 품질관리 사업을 추진함으로써 데이터 가치 사슬에 기초한 데이터 흐름의 품질관리 활동과 데이터 품질 신뢰성 확보, 운영안정성을 제고합니다. 또한 비투엔의 데이터 품질관리 솔루션인 SDQ를 통한 효과적인 품질 관리를 지원합니다. 그 외 당사는 빅데이터 등을 기반으로 AI 및 메타버스 분야로의 사업확장을 모색하고 있습니다. 이 에 따라 2023년 11월 경 디지털실버케어 서비스인 '늘 실버케어'를 런칭하였습니다. 3. 재무상태 및 영업실적가. 재무상태 (단위 : 백만원) 구 분 제6기 제5기 차이 유동자산 현금및현금성자산 당기손익-공정가치측정 금융자산 단기금융상품 매출채권및기타채권 계약자산 파생상품자산 기타유동금융자산 기타유동자산 당기법인세자산 비유동자산 공정가치측정금융자산 유형자산 투자부동산 사용권자산 무형자산 기타비유동금융자산 이연법인세자산 자산 총계 유동부채 비유동부채 부채 총계 자본금 기타불입자본 기타자본구성요소 이익잉여금 자본 총계 자본과 부채 총계 1) 자산 전년 대비 자산 총계는 397억원에서 247억원으로 150억원 감소하였습니다.이는 공정가치측정 금융자산 평가 손실 및 관계기업투자주식 손상차손의 증가가
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주요 원인입니다.(2) 부채부채총계는 225억원에서 112억원으로 113억원 감소하였습니다.이는 2022년 발행 한 90억원 규모의 제2회 전환사채 전액 상환과 이로 인한 파생상품부채 감소가 주요 원인입니다 (3) 자본자본총계는 172억원에서 136억원으로 36억원 감소하였습니다.제2회 전환사채 전환에 따른 자본금과 자본잉여금은 증가하였으나, 당기순손실 증가로 인하여 자본총액은 감소하였습니다.(4) 안정성 지표전기와 같이 장기차입금의 단기차입금으로의 전환에 따라 유동비율 축소되었으며, 90억원 규모의 제2회 전환사채 전액 상환 따라 부채비율 및 차입금의존도가 큰폭으로 감소하였습니다. (단위: 백만원) 구분 당기 전기 비고 유동비율 부채비율 차입금의존도 주) 유동비율* : 유동부채에 대한 유동자산 비율. (유동자산÷유동부채)×100(%)주) 부채비율* : 자기자본에 대한 부채총액 비율. (부채총계÷자본총계)×100(%)주) 차입금의존도* : 총자본에 대한 차입금 비율. [(장단기차입금+회사채)÷총자본)]×100(%) 나. 영업실적 (단위 : 백만원) 구 분 당기 전기 차이 매출액 매출원가 매출총이익 판매비와 관리비 영업이익 기타수익 기타비용 금융수익 금융비용 법인세비용차감전이익 법인세비용 당기순이익 (1) 전년대비 매출은 271억원에서 320억원으로 49억원 증가하였습니다.공격적 인재영입을 통한 기존 사업부분의 매출 증가를 실현하였습니다.(2) 전년대비 영업이익은 -22억원에서 -25억원으로 적자가 3억원 증가 하였습니다.당기 매출 증가에도 불구하고, 신규사업을 위한 투자 및 운영 경비 증가가 영업적자 증가의 주요 원인입니다. 향후 비효율적인 사업부분 구조조정을 단행하여 각종 경비절감을 통해 영업이익 개선을 도모하겠습니다.(3) 수익성 지표매출액은 큰폭 성장하였으나 수익성 지표는 회사의 성장을 위한 신규사업에 대한 투자 및 각종 영업비용 증가로 인하여 전년대비 수익성은 감소하였습니다. (단위: 백만원) 구분 당기 전기 비고 매출총이익률 매출액영업이익률 총자산순이익률(ROA) 자기자본순이익률(ROE) 주) 매출총이익률 : 매출액에 대한 매출총이익 비율. (매출총이익÷매출액)×100(%)주) 매출액영업이익률 : 매출액에 대한 영업이익 비율. (영업이익÷매출액)×100(%)주) 총자산순이익률(ROA) : 총자산에 대한 당기순이익 비율. 자산을 얼마나 효율적으로 운용하였는지를 나타내는 수식성 지표. (당기순이익÷총자산)×100(%)주) 자기자본순이익률 : 자기자본에 대한 당기순이익 비율. 자기자본을 활용하여 얼마나 순이익을 창출하였는지를 나타내는 수익성 지표. (당기순이익÷자본총계)×100(%) 다. 신규사업 AI알고리즘을 활용한 디지털실버케어 '늘 실버케어'는 본 사업은 향후 당사의 성장동력이 될 것으로 기대하고 있으며, 2023년 11월 경에 론칭하였으며, 2024년부터 서비스 고도화를 계획하고 있습니다. 라. 중단사업해당사항 없습니다.마. 조직변경 등해당사항 없습니다.바. 환율변동당사는 현재 내수 위주의 사업을 진행하고 있어 환율변동에 따른 위험요소는 없습니다. 다만, 향후 국외 진출을 염두해서 환율 변동에 대한 Risk Hedge에 대한 준비는 지속적으로 모니터링 하고 있습니다.사. 자산손상 및 감액손실당사는 매 보고기간말 자산의 손상징후를 검토하고 있으며, 손상징후가 있을 경우 자산의 회수가능액과 장부가액을 비교하여 손상검사를 수행합니다. 자산의 장부금액이 회수가능액을 초과할 때 그 차이를 손상차손으로 인식합니다. 자산 손상차손의 상세 내용은 'Ⅲ. 재무에 관한 사항 중 5. 재무제표 주석 13. 무형자산' 항목을 참조하시기 바랍니다. 4. 유동성 및 자금조달 가. 유동성 현황 (단위 : 백만원) 과 목 제6기말 제5기말 현금및현금성자산 단기금융상품 합계 나. 자금조달(1) 단기차입금의 내역 (단위: 백만원) 차입용도 차입처 연이자율 당기말 전기말 일반자금대출 중소기업은행 시설자금대출 합계 ※시설자금대출과 관련하여 유형자산 및 투자부동산이 담보로 제공되어 있습니다.(2) 장기차입금의 내역 (단위: 백만원)
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차입용도 차입처 연이자율 당기말 전기말 일반자금대출 중소기업은행 시설자금대출 합계 5. 부외거래 당사의 부외거래에 관한 사항은 다음과 같으며, 그 외 부외거래에 관한 사항은 'III. 재무에 관한 사항' 중 '5. 재무제표 주석 39. 주요 약정사항과 우발부채' 등을 참조하시기 바랍니다.- 당기말 현재 당사가 제공받고 있는 지급보증의 내역 (단위: 천원) 구분 거래처 한도금액 실행잔액 지급보증 등 서울보증보험 소프트웨어공제조합 6. 그 밖에 투자의사결정에 필요한 사항 가. 중요한 회계정책 및 추정에 관한 사항중요한 회계정책 및 추정에 관한 사항은 'Ⅲ. 재무에 관한 사항' 중 '5. 재무제표 주석 2. 중요한 회계정책' 을 참조하시기 바랍니다.나. 환경 및 종업원 등에 관한 사항당기 중 환경관련 제재사항이나 행정조치 등에 관한 사항과 주요 핵심인력 이동사항 등 유의한 종업원 관련 변동사항은 없습니다.종업원 현황과 관련한 자세한 사항은 'VIII. 임원 및 직원 등에 관한 사항' 중 '1.임원 및 직원 등의 현황'을 참조하시기 바랍니다.다. 법규상의 규제에 관한 사항법규상 규제와 관련한 사항은「XI.그 밖에 투자자 보호를 위하여 필요한 사항」을 참고하시기 바랍니다.라. 파생상품 및 위험관리정책에 관한 사항 공시서류 작성기준일 현재 보유한 파생상품은 없습니다. 위험관리정책에 관한 자세한 사항은 'Ⅱ.사업의 내용' 중 '5. 위험관리 및 파생거래'를 참조하시기 바랍니다.
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II. 재무제표 III. 내부회계관리제도 검토의견 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 독립된 감사인의 내부회계관리제도 검토보고서 - - - - - - - - - - - - 내부회계관리제도 운영실태보고서- - - - - - - - - - - - - - - - - - - Ⅳ 독립된 감사인의 감사보고서 주식회사 비투엔 주주 및 이사회 귀중 감사의견 우리는 주식회사 비투엔(이하 “회사”)의 재무제표를 감사하였습니다. 해당 재무제표는 2023년 12월 31일과 2022년 12월 31일 현재의 재무상태표, 동일로 종료되는 양 보고기간의 포괄손익계산서, 자본변동표, 현금흐름표 그리고 유의적인 회계정책의 요약을 포함한 재무제표의 주석으로 구성되어 있습니다. 우리의 의견으로는 별첨된 회사의 재무제표는 회사의 2023년 12월 31일과 2022년 12월 31일 현재의 재무상태와 동일로 종료되는 양 보고기간의 재무성과 및 현금흐름을 한국채택국제회계기준에 따라, 중요성의 관점에서 공정하게 표시하고 있습니다. 감사의견근거 우리는 대한민국의 회계감사기준에 따라 감사를 수행하였습니다. 이 기준에 따른 우리의 책임은 이 감사보고서의 재무제표감사에 대한 감사인의 책임 단락에 기술되어 있습니다. 우리는 재무제표감사와 관련된 대한민국의 윤리적 요구사항에 따라 회사로부터 독립적이며, 그러한 요구사항에 따른 기타의 윤리적 책임을 이행하였습니다. 우리가 입수한 감사증거가 감사의견을 위한 근거로서 충분하고 적합하다고 우리는 믿습니다. 핵심감사사항 핵심감사사항은 우리의 전문가적 판단에 따라 당기 재무제표감사에서 가장 유의적인감사사항들 입니다. 해당 사항들은 재무제표 전체에 대한 감사의 관점에서 우리의 의견형성시다루어졌으며, 우리는 이런 사항에 대하여 별도의 의견을 제공하지는 않습니다. 수익인식의 적정성핵심감사사항으로 결정한 이유회사는 데이터 관련 전문컨설팅, 솔루션, 시스템 통합 관련 용역을 사업으로 수행하고 있으며, 매출의 특성상 계약의 복잡성 및 다양성이 증가하고 있습니다. 매출은 회사의 주요 성과 지표이고, 부정 등 고유위험이 높으므로 우리는 수익인식의 적정성을핵심감사사항으로 판단하였습니다.핵심감사사항이 감사에서 다루어진 방법 핵심감사사항에 대응하기 위하여 우리는 다음을 포함한 감사절차를 수행하였습니다. - 회사의 수익인식과 관련된 내부통제를 이해 및 평가 - 회사의 수익인식과 관련된 회계정책을 이해하고, 한국채택국제회계기준에 따라 적합한지 검토 - 회사가 수익인식 중 진행률 수익인식에 대한 재계산 검증 - 당기 발생한 회사의 매출거래 중 표본 추출된 거래에 대하여 계약사항을 확인하기 위하여 문서검사 수행 - 당기 발생한 회사의 매출거래 중 표본 추출된 거래에 대하여 실재성과 기간귀속의 적정성을 확인하기 위하여 문서검사 수행 재무제표에 대한 경영진과 지배기구의 책임 경영진은 한국채택국제회계기준에 따라 이 재무제표를 작성하고 공정하게 표시할 책임이 있으며, 부정이나 오류로 인한 중요한 왜곡표시가 없는 재무제표를 작성하는데 필요하다고 결정한 내부통제에 대해서도 책임이 있습니다. 경영진은 재무제표를 작성할 때, 회사의 계속기업으로서의 존속능력을 평가하고 해당되는 경우, 계속기업 관련 사항을 공시할 책임이 있습니다. 그리고 경영진이 기업을 청산하거나 영업을 중단할 의도가 없는 한, 회계의 계속기업전제의 사용에 대해서도 책임이 있습니다. 지배기구는 회사의 재무보고절차의 감시에 대한 책임이 있습니다. 재무제표감사에 대한 감사인의 책임 우리의 목적은 회사의 재무제표에 전체적으로 부정이나 오류로 인한 중요한 왜곡표시가 없는지에 대하여 합리적인 확신을 얻어 우리의 의견이 포함된 감사보고서를 발행하는데 있습니다. 합리적인 확신은 높은 수준의 확신을 의미하나, 감사기준에 따라 수행된 감사가 항상 중요한 왜곡표시를 발견한다는 것을 보장하지는 않습니다. 왜곡표시는 부정이나 오류로부터 발생할 수 있으며, 왜곡표시가 재무제표를 근거로 하는 이용자의 경제적 의사결정에 개별적으로 또는 집합적으로 영향을 미칠 것이 합리적으로 예상되면, 그
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왜곡표시는 중요하다고 간주됩니다. 감사기준에 따른 감사의 일부로서 우리는 감사의 전 과정에 걸쳐 전문가적 판단을 수행하고 전문가적 의구심을 유지하고 있습니다. 또한, 우리는: - 부정이나 오류로 인한 재무제표의 중요왜곡표시위험을 식별하고 평가하며 그러한 위험에 대응하는 감사절차를 설계하고 수행합니다. 그리고 감사의견의 근거로서 충분하고 적합한 감사증거를 입수합니다. 부정은 공모, 위조, 의도적인 누락, 허위진술 또는 내부통제 무력화가 개입될 수 있기 때문에 부정으로 인한 중요한 왜곡표시를 발견하지 못할 위험은 오류로 인한 위험보다 큽니다. - 상황에 적합한 감사절차를 설계하기 위하여 감사와 관련된 내부통제를 이해합니다. 그러나 이는 내부통제의 효과성에 대한 의견을 표명하기 위한 것이 아닙니다. - 재무제표를 작성하기 위하여 경영진이 적용한 회계정책의 적합성과 경영진이 도출한 회계추정치와 관련 공시의 합리성에 대하여 평가합니다. - 경영진이 사용한 회계의 계속기업전제의 적절성과, 입수한 감사증거를 근거로 계속기업으로서의 존속능력에 대하여 유의적 의문을 초래할 수 있는 사건이나, 상황과 관련된 중요한 불확실성이 존재하는지 여부에 대하여 결론을 내립니다. 중요한 불확실성이 존재한다고 결론을 내리는 경우, 우리는 재무제표의 관련 공시에 대하여 감사보고서에 주의를 환기시키고, 이들 공시가 부적절한 경우 의견을 변형시킬 것을 요구받고 있습니다. 우리의 결론은 감사보고서일까지 입수된 감사증거에 기초하나, 미래의 사건이나 상황이 회사의 계속기업으로서 존속을 중단시킬 수 있습니다. - 공시를 포함한 재무제표의 전반적인 표시와 구조 및 내용을 평가하고, 재무제표의 기초가 되는 거래와 사건을 재무제표가 공정한 방식으로 표시하고 있는지 여부를 평가합니다. 우리는 여러 가지 사항들 중에서 계획된 감사범위와 시기 그리고 감사 중 식별된 유의적 내부통제 미비점 등 유의적인 감사의 발견사항에 대하여 지배기구와 커뮤니케이션합니다. 또한, 우리는 독립성 관련 윤리적 요구사항들을 준수하고, 우리의 독립성 문제와 관련된다고 판단되는 모든 관계와 기타사항들 및 해당되는 경우 관련 제도적 안전장치를 지배기구와 커뮤니케이션한다는 진술을 지배기구에게 제공합니다. 우리는 지배기구와 커뮤니케이션한 사항들 중에서 당기 재무제표감사에서 가장 유의적인 사항들을 핵심감사사항으로 결정합니다. 법규에서 해당 사항에 대하여 공개적인 공시를 배제하거나, 극히 드문 상황으로 우리가 감사보고서에 해당 사항을 기술함으로 인한 부정적 결과가 해당 커뮤니케이션에 따른 공익적 효익을 초과할 것으로 합리적으로 예상되어 해당 사항을 감사보고서에 커뮤니케이션해서는 안 된다고 결론을 내리는 경우가 아닌 한, 우리는 감사보고서에 이러한 사항들을 기술합니다. 이 감사보고서의 근거가 된 감사를 실시한 업무수행이사는 이창훈입니다. 서울특별시 강남구 역삼로 542 현 대 회 계 법 인 대 표 이 사 곽 규 백 2024년 3월 21일 이 감사보고서는 감사보고서일 현재로 유효한 것입니다. 따라서 감사보고서일 후 이 보고서를 열람하는 시점 사이에 첨부된 회사의 재무제표에 중요한 영향을 미칠 수 있는 사건이나 상황이 발생할 수도 있으며 이로 인하여 이 감사보고서가 수정될 수도 있습니다. (첨부)재 무 제 표 주식회사 비투엔 제 6 기 2023년 01월 01일 부터 2023년 12월 31일 까지 제 5 기 2022년 01월 01일 부터 2022년 12월 31일 까지 "첨부된 재무제표는 당사가 작성한 것입니다." 주식회사 비투엔 대표이사 안태일 본점 소재지 : (도로명주소) 서울특별시 영등포구 선유로 146 이앤씨드림타워 2층 (전 화) 재 무 상 태 표 제6기 2023년 12월 31일 현재 제5기 2022년 12월 31일 현재 주식회사 비투엔 (단위 : 원) 과 목 주석 제 6 기 제 5 기 자 산 I.유동자산 현금및현금성자산 당기손익-공정가치측정금융자산(유동) 단기금융상품 매출채권및기타채권 계약자산 파생상품자산 기타유동금융자산 기타유동자산 당기법인세자산 II.비유동자산
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당기손익-공정가치측정금융자산(비유동) 관계기업투자주식 유형자산 투자부동산 사용권자산 무형자산 기타비유동금융자산 이연법인세자산 자 산 총 계 부 채 I.유동부채 매입채무및기타채무 계약부채 유동성장기차입금 파생상품부채 리스부채 기타유동금융부채 이연수익 기타유동부채 II.비유동부채 전환사채 리스부채 기타비유동금융부채 기타비유동부채 부 채 총 계 자 본 I.자본금 II.자본잉여금 III.기타자본구성요소 IV.이익잉여금(결손금) 자 본 총 계 부채및자본총계 별첨 주석은 재무제표의 일부입니다. 포 괄 손 익 계 산 서 제6기 2023년 1월 1일부터 2023년 12월 31일까지 제5기 2022년 1월 1일부터 2022년 12월 31일까지 주식회사 비투엔 (단위 : 원) 과 목 주석 제 6 기 제 5 기 I.매출액 II.매출원가 III.매출총이익 판매비와관리비 IV.영업이익(손실) 금융이익 금융원가 기타영업외이익 기타영업외비용 V.법인세비용차감전순이익(손실) VI.법인세비용 VII.당기순이익(손실) VIII.주당이익(손실) 기본주당순이익(손실) 희석주당순이익(손실) 별첨 주석은 재무제표의 일부입니다. 자 본 변 동 표 제6기 2023년 1월 1일부터 2023년 12월 31일까지 제5기 2022년 1월 1일부터 2022년 12월 31일까지 주식회사 비투엔 (단위 : 원) 과 목 자본금 자본잉여금 기타자본구성요소 이익잉여금 총 계 2022.01.01(기초자본) 당기순손실 전환사채 보통주 전환 자기주식 취득 주식보상비용 2022.12.31(기말자본) 2023.01.01(기초자본) 당기순손실 지분법이익잉여금변동 전환사채 보통주 전환 자기주식 취득 2023.12.31(기말자본) 별첨 주석은 재무제표의 일부입니다. 현 금 흐 름 표 제6기 2023년 1월 1일부터 2023년 12월 31일까지 제5기 2022년 1월 1일부터 2022년 12월 31일까지 주식회사 비투엔 (단위 : 원) 과 목 제 6 기 제 5 기 I.영업활동으로 인한 현금흐름 당기순손실 법인세비용 금융이익 금융원가 파생상품 평가손실 사채상환손실 당기손익-공정가치측정금융자산 평가손익 지분법손실 관계기업투자주식손상차손 주식보상비용 대손상각비 기타의대손상각비 감가상각비 무형자산상각비 장기종업원급여 운전자본변동 매출채권의 감소(증가) 기타채권의 증가 계약자산의 증가 기타자산의 증가 매입채무의 증가(감소) 기타채무의 증가 계약부채의 증가(감소) 이연수익의 증가(감소) 기타부채의 증가(감소) 영업활동으로 발생한 현금 이자수취 이자지급 법인세납부 Ⅱ.투자활동으로 인한 현금흐름 단기금융상품의 증가 단기금융상품의 감소 당기손익-공정가치측정금융자산의 취득 당기손익-공정가치측정금융자산의 처분 관계기업투자주식의 취득 유형자산의 취득 유형자산의 처분 무형자산의 취득 정부보조금의 증가 기타금융자산의 증가 기타금융자산의 감소 기타금융부채의 증가 기타금융부채의감소 Ⅲ.재무활동으로 인한 현금흐름 유동성장기차입금의상환 전환사채의 증가 전환사채의 상환 리스부채의 상환 자기주식의 취득 전환사채 발행비용 신주발행비용 Ⅳ.현금및현금성자산의 증가 (Ⅰ+Ⅱ+Ⅲ) Ⅴ.기초의 현금및현금성자산 Ⅵ.기말의 현금및현금성자산 (주석38) 별첨 주석은 재무제표의 일부입니다. 주석 제 6 (당) 기 2023년 1월 1일 부터 2023년 12월 31일 까지 제 5 (전) 기 2022년 1월 1일 부터 2022년 12월 31일 까지 주식회사 비투엔 1. 회사의 개요주식회사 비투엔(이하 "당사)은 데이터관련 전문컨설팅, 솔루션, 시스템 통합 관련 용역의 제공 등을 목적으로 2004년 10월 13일에 설립되었으며, 본사는 서울특별시 영등포구 선유로 146에 위치하고 있습니다.당사는 코스닥시장 상장을 위하여 상상인이안제1호기업인수목적 주식회사 와 2021년 11월 02일을 합병기일로 하여 합병을 완료하였습니다. 법률적으로 상장법인인 상상인이안제1호기업인수목적 주식회사(합병회사)가 비상장법인인 주식회사 비투엔(피합병회사)을 흡수합병하였습니다. 당사는 설립 후 수차례의 증자를 거쳐 2023년 12월 31일 현재 납입자본금은
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3,381,388천원이며, 주주현황은 다음과 같습니다. 구 분 소유주식수(주) 지 분 율(%) 비투엔인수목적제이차(주) 조광원 권봉수 조남문 권현선 장현호 (주)라온홀딩스컴퍼니 자기주식 우리사주조합 기타 합 계 2. 재무제표의 작성기준 및 중요한 회계정책(1) 재무제표 작성기준 당사는 한국채택국제회계기준을 적용하여 재무제표를 작성하고 있습니다. 재무제표 작성에 적용된 중요한 회계정책은 아래 기술되어 있으며, 당기 재무제표의 작성에 적용된 중요한 회계정책은 아래에서 설명하는 기준서나 해석서의 도입과 관련된 영향을 제외하고는 전기 재무제표 작성시 채택한 회계정책과 동일합니다. 재무제표는 아래의 회계정책에서 설명한 바와 같이 매 보고기간 말에 재평가금액이나 공정가치로 측정되는 특정 비유동자산과 금융자산을 제외하고는 역사적 원가주의를 기준으로 작성되었습니다. 역사적원가는 일반적으로 자산을 취득하기 위하여 지급한 대가의 공정가치로 측정하고 있습니다. 공정가치는 가격이 직접 관측가능한지 아니면 가치평가기법을 사용하여 추정하는지의 여부에 관계없이 측정일에 시장참여자 사이의 정상거래에서 자산을 매도하면서 수취하거나 부채를 이전하면서 지급하게 될 가격입니다. 자산이나 부채의 공정가치를 추정함에 있어 당사는 시장참여자가 측정일에 자산이나 부채의 가격을 결정할 때 고려하는 자산이나 부채의 특성을 고려합니다. 기업회계기준서 제1102호 '주식기준보상'의 적용범위에 포함되는 주식기준보상거래, 기업회계기준서 제1116호 '리스'의적용범위에 포함되는 리스거래, 기업회계기준서 제1002호 '재고자산'의 순실현가능가치 및 기업회계기준서 제1036호 '자산손상'의 사용가치와 같이 공정가치와 일부 유사하나 공정가치가 아닌 측정치를 제외하고는 측정 또는 공시목적상 공정가치는 상기에서 설명한 원칙에 따라 결정됩니다.경영진은 재무제표를 승인하는 시점에 당사가 예측가능한 미래기간 동안 계속기업으로서 존속할 수 있는 충분한 자원을 보유한다는 합리적인 기대를 가지고 있습니다. 따라서 경영진은 계속기업을 전제로 재무제표를 작성하였습니다.1) 당사는 2023년 1월 1일로 개시하는 회계기간부터 다음의 제ㆍ개정 기준서 및 해석서를 신규로 적용하였습니다. ① 기업회계기준서 제1001호 '재무제표 표시' - '회계정책'의 공시 중요한 회계정책 정보(중요한 회계 정책 정보란, 재무제표에 포함된 다른 정보와 함께 고려되었을 때 재무제표의 주요 이용자의 의사결정에 영향을 미칠 정도의 수준을 의미)를 정의하고 이를 공시하도록 하였습니다. 해당 기준서의 개정이 재무제표에 미치는 중요한 영향은 없습니다. ② 기업회계기준서 제1001호 ' 재무제표 표시 ' - 행사가격 조정 조건이 있는 금융부채 평가손익 공시 발행자의 주가 변동에 따라 행사가격이 조정되는 조건이 있는 금융상품의 전부나 일부가 금융부채로 분류되는 경우 그 금융부채의 장부금액과 관련 손익을 공시하도록 하였습니다. 회사가 발행한 해당 금융상품의 정보는 주석17에 공시하였습니다. ③ 기업회계기준서 제1008호 '회계정책, 회계추정의 변경 및 오류' - '회계추정'의 정의 회계추정을 정의하고, 회계정책의 변경과 구별하는 방법을 명확히 하였습니다. 해당 기준서의 개정이 재무제표에 미치는 중요한 영향은 없습니다. ④ 기업회계기준서 제1012호 '법인세' - 단일거래에서 생기는 자산과 부채에 대한 이연법인세 자산 또는 부채가 최초로 인식되는 거래의 최초 인식 예외 요건에 거래시점 동일한 가산할 일시적차이와 차감할 일시적차이를 발생시키지 않는 거래라는 요건을 추가하였습니다. 해당 기준서의 개정이 재무제표에 미치는 중요한 영향은 없습니다. ⑤ 기업회계기준서 제1012호 ‘법인세’ - ‘국제조세개혁 - 필라2 모범규칙’ 개정 기준은 다국적기업의 국제조세를 개혁하는 필라2 모범규칙을 반영하는 법률의 시행으로 생기는 이연법인세 회계처리를 일시적으로 완화하고 이와 관련된 당기법인세 효과 등에 대한 공시를 요구하고 있습니다. 해당 기준서의 제정이 재무제표에 미치는 중요한 영향은 없습니다. 2) 제정 또는 공표되었으나 시행일이 도래하지
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않아 적용하지 아니한 제ㆍ개정 기준서 및 해석서는 다음과 같습니다. ① 기업회계기준서 제1001호 '재무제표 표시' 개정 - 부채의 유동/비유동 분류, 약정사항이 있는 비유동부채 부채는 보고기간말 현재 존재하는 실질적인 권리에 따라 유동 또는 비유동으로 분류되며, 부채의 결제를 연기할 수 있는 권리의 행사가능성이나 경영진의 기대는 고려하지 않습니다. 또한, 부채의 결제에 자기지분상품의 이전도 포함되나, 복합금융상품에서 자기 지분상품으로 결제하는 옵션이 지분상품의 정의를 충족하여 부채와 분리하여 인식된 경우는 제외됩니다. 또한, 기업이 보고기간말 후에 준수해야 하는 약정은 해당 부채의 분류에 영향을 미치지 않으며, 보고기간 이후 12개월 이내 약정사항을 준수해야 하는 부채가 비유동부채로 분류된 경우 보고기간 이후 12개월 이내 부채가상환될 수 있는 위험에 관한 정보를 공시해야 합니다. 동 개정사항은 2024년 1월 1일이후 시작하는 회계연도부터 적용되며, 조기적용이 허용됩니다. 회사는 동 개정으로 인한 재무제표의 영향을 검토 중에 있습니다. ② 기업회계기준서 제1007호 '현금흐름표', 기업회계기준서 제1107호 '금융상품: 공시' 개정 - 공급자금융약정에 대한 정보 공시 공급자금융약정을 적용하는 경우, 재무제표 이용자가 공급자금융약정이 기업의 부채와 현금흐름 그리고 유동성위험 익스포저에 미치는 영향을 평가할 수 있도록 공급자금융약정에 대한 정보를 공시해야 합니다. 동 개정사항은 2024년 1월 1일 이후 시작하는 회계연도 부터 적용되며, 조기적용이 허용됩니다. 회사는 동 개정으로 인한 재무제표의 영향을 검토 중에 있습니다. ③ 기업회계기준서 제1116호 ‘리스’ 개정 - 판매후리스에서 생기는 리스부채 판매후리스에서 생기는 리스부채를 후속적으로 측정할 때 판매자-리스이용자가 보유하는 사용권 관련 손익을 인식하지 않는 방식으로 리스료나 수정리스료를 산정합니다. 동 개정사항은 2024년 1월 1일 이후 시작하는 회계연도 부터 적용되며, 조기적용이 허용됩니다. 회사는 동 개정으로 인한 재무제표의 영향을 검토 중에 있습니다. ④ 기업회계기준서 제1001호 ‘재무제표 표시’ 개정 - ‘가상자산 공시’ 가상자산을 보유하는 경우, 가상자산을 고객을 대신하여 보유하는 경우, 가상자산을 발행한 경우의 추가 공시사항을 규정하고 있습니다. 동 개정사항은 2024년 1월 1일 이후 시작하는 회계연도 부터 적용되며, 조기적용이 허용됩니다. 해당 기준서의 제정이 재무제표에 미치는 중요한 영향은 없습니다. (2) 수익인식 당사는 기준서 제1115호 '고객과의 계약에서 생기는 수익'을 적용하였습니다.1) 수행의무의 식별당사는 고객에게 컨설팅, 시스템 구축, 운영, 유지, 보수 등 IT서비스 전반에 걸친 토탈 솔루션을 제공하는 사업을 영위하고 있습니다. 고객과의 IT 시스템 구축 계약에서① 소프트웨어 판매 ② 개발용역 등과 같이 구별되는 수행의무를 식별합니다.2) 기간에 걸쳐 이행하는 수행의무 당사는 시스템 구축 및 컨설팅, 공사 용역을 제공하고 있으며, 일반적으로 1년 내외의 구축기간이 소요됩니다. 기업이 의무를 수행하여 만든 자산이 기업 자체에는 대체용도가 없고, 지금까지 의무수행을 완료한 부분에 대해 집행 가능한 지급청구권이 있다고 판단되어 일정기간에 걸쳐 수익을 인식합니다.3) 변동대가당사는 받을 권리를 갖게 될 대가를 더 잘 예측할 것으로 예상하는 기댓값 방법을 사용하여 변동대가를 추정하고, 이미 인식한 누적 수익금액 중 유의적인 부분을 되돌리지 않을 가능성이 매우 높은 금액까지만 변동대가를 거래가격에 포함하여 수익을 인식합니다. 기업이 받았거나 받을 대가 중에서 권리를 갖게 될 것으로 예상하지 않는 금액은 환불부채로 계상합니다.4) 거래가격의 배분당사는 하나의 계약에서 식별된 여러 수행의무에 대해 예상원가를 예측하고 적절한 이윤을 더하는 '예상원가 이윤 가산 접근법'을 사용합니다. (3) 리스1) 당사가 리스이용자인 경우당사는 계약 약정일에 계약이 리스인지 또는 계약에 리스가 포함되어 있는지를 평가합니다. 당사는 리스이용자인 경우에
비투엔 — 사업보고서 (2023.12)

단기리스(리스기간이 12개월 이하)와 소액 기초자산 리스를 제외한 모든 리스 약정과 관련하여 사용권자산과 그에 대응되는 리스부채를 인식합니다. 당사는 다른 체계적인 기준이 리스이용자의 효익의 형태를 더 잘나타내는 경우가 아니라면 단기리스와 소액 기초자산 리스에 관련되는 리스료를 리스기간에 걸쳐 정액 기준으로 비용으로 인식합니다. 리스부채는 리스개시일에 그날 현재 지급되지 않은 리스료를 리스의 내재이자율로 할인한 현재가치로 최초 측정합니다. 만약 리스의 내재이자율을 쉽게 산정할 수 없는경우에는 리스이용자의 증분차입이자율을 사용합니다. 증분차입이자율은 리스기간, 통화 그리고 리스의 시작시점에 따라 달라지며, 다음을 포함하는 투입변수 등에 기초하여 결정됩니다. ㆍ 국고채 금리에 기초한 무위험이자율 ㆍ 기업 특유의 위험조정 ㆍ 채권수익률에 기초한 신용위험조정 ㆍ 리스를 체결하는 기업의 위험속성이 당사의 위험속성과 다르고 해당 리스가 당사의 보증에 따른 효익을 받지 못하는 경우에 해당 기업 특유의 조정 리스부채의 측정에 포함되는 리스료는 다음 금액으로 구성됩니다. ㆍ 고정리스료 (실질적인 고정리스료를 포함하고 받을 리스 인센티브는 차감) ㆍ 지수나 요율(이율)에 따라 달라지는 변동리스료. 처음에는 리스개시일의 지수나 요율(이율)을 사용하여 측정함 ㆍ 잔존가치보증에 따라 리스이용자가 지급할 것으로 예상되는 금액 ㆍ 리스이용자가 매수선택권을 행사할 것이 상당히 확실한 경우에 그 매수선택권의 행사가격 ㆍ 리스기간이 리스이용자의 종료선택권 행사를 반영하는 경우에 그 리스를 종료하기 위하여 부담하는 금액 당사는 리스부채를 재무상태표에서 다른 부채와 구분하여 표시합니다.당사는 다음의 경우에 리스부채를 재측정하고 관련된 사용권자산에 대해 상응하는 조정을 합니다. ㆍ 리스기간이 변경되거나, 매수선택권 행사에 대한 평가의 변경을 발생시키는 상황의 변경이나 유의적인 사건이 발생하는 경우. 이러한 경우 리스부채는 수정된 리스료를 수정된 할인율로 할인하여 다시 측정합니다. ㆍ 지수나 요율(이율)의 변경이나 잔존가치보증에 따라 지급할 것으로 예상되는 금액이변동되어 리스료가 변경되는 경우. 이러한 경우 리스부채는 수정된 리스료를 변경되지 않은 할인율로 할인하여 다시 측정합니다. 다만 변동이자율의 변동으로 리스료에 변동이 생긴 경우에는 그 이자율 변동을 반영하는 수정 할인율을 사용합니다. ㆍ 리스계약이 변경되고 별도 리스로 회계처리하지 않는 경우. 이러한 경우 리스부채는변경된 리스의 리스기간에 기초하여, 수정된 리스료를 리스변경 유효일 현재의 수정된 할인율로 할인하여 다시 측정합니다. 사용권자산은 리스부채의 최초 측정금액과 리스개시일이나 그 전에 지급한 리스료(받은 리스 인센티브는 차감) 및 리스이용자가 부담하는 리스개설직접원가를 차감한 금액으로 구성됩니다. 사용권자산은 원가에서 감가상각누계액과 손상차손누계액을 차감하여 후속 측정합니다.당사가 리스 조건에서 요구하는 대로 기초자산을 해체하고 제거하거나, 기초자산이 위치한 부지를 복구하거나, 기초자산 자체를 복구할 때 부담하는 원가의 추정치는 기업회계기준서 제1037호에 따라 인식하고 측정합니다. 그러한 원가가 재고자산을 생산하기 위하여 발생한 것이 아니라면, 원가가 사용권자산과 관련이 있는 경우 사용권자산 원가의 일부로 그 원가를 인식합니다.리스기간 종료시점 이전에 리스이용자에게 기초자산의 소유권을 이전하는 경우나 사용권자산의 원가에 리스이용자가 매수선택권을 행사할 것이 반영되는 경우에, 리스이용자는 리스개시일부터 기초자산의 내용연수 종료시점까지 사용권자산을 감가상각하고 있습니다. 그 밖의 경우에는 리스이용자는 리스개시일부터 사용권자산의 내용연수 종료일과 리스기간 종료일 중 이른 날까지 사용권자산을 감가상각하고 있습니다.당사는 사용권자산을 재무상태표에서 다른 자산과 구분하여 표시합니다.당사는 변동리스료(다만 지수나 요율(이율)에 따라 달라지는 변동리스료는 제외)는 사용권자산과 리스부채의 측정에 포함하지 않으며, 그러한 리스료는 변동리스료를 유발하는 사건 또는 조건이 생기는 기간에 당기손익으로