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추정내용연수 기타의무형자산 5년 내용연수가 유한한 무형자산의 상각기간과 상각방법은 매 보고기간말에 재검토하고 내용연수가 비한정인 무형자산에 대해서는 그 자산의 내용연수가 비한정이라는 평가가 계속하여 정당한지를 매 보고기간말에 재검토하며, 이를 변경하는 것이 적절하다고 판단되는 경우 회계추정의 변경으로 처리하고 있습니다. ① 연구 및 개발 연구 또는 내부프로젝트의 연구단계에 대한 지출은 발생시점에 비용으로 인식하고 있습니다. 개발단계의 지출은 자산을 완성할 수 있는 기술적 실현가능성, 자산을 완성하여 사용하거나 판매하려는 기업의 의도와 능력 및 필요한 자원의 입수가능성, 무형자산의 미래 경제적 효익을 모두 제시할 수 있고 관련 지출을 신뢰성 있게 측정할 수 있는 경우에 무형자산으로 인식하고 있으며, 기타 개발 관련 지출은 발생시점에 비용으로 인식하고 있습니다. ② 후속지출 후속지출은 관련되는 특정자산에 속하는 미래의 경제적 효익이 증가하는 경우에 한하여 자본화하며, 내부적으로 창출한 영업권 및 상표명 등을 포함한 다른 지출은 발생 즉시 비용화하고 있습니다. (14) 투자부동산 임대수익이나 시세차익을 얻기 위하여 보유하고 있는 부동산은 투자부동산으로 분류하고 있습니다. 투자부동산은 취득시 발생한 거래원가를 포함하여 최초 인식시점에 원가로 측정하며, 최초 인식 후에 원가에서 감가상각누계액과 손상차손누계액을 차감한 금액을 장부금액으로 표시하고 있습니다.후속원가는 자산으로부터 발생하는 미래 경제적 효익이 유입될 가능성이 높으며, 그 원가를 신뢰성 있게 측정할 수 있는 경우에 자산의 장부금액에 포함하거나 적절한 경우 별도의 자산으로 인식하고 있습니다. 이때 대체된 부분의 장부금액은 제거하고 있습니다. 한편, 일상적인 수선ㆍ유지와와 관련하여 발생하는 원가는 발생시점에 당기손익으로 인식하고 있습니다.투자부동산 중 토지는 감가상각을 하지 않으며, 그 외 투자부동산은 경제적 내용연수에 따라 40년을 적용하여 정액법으로 상각하고 있습니다. 당사는 매 보고기간말에 자산의 잔존가치와 내용연수 및 감가상각방법을 재검토하고그 결과 이를 변경하는 것이 적절하다고 판단되는 경우 회계추정의 변경으로 처리하고 있습니다. (15) 비금융자산의 손상 비금융자산은 장부금액이 회수가능하지 않을 수도 있음을 나타내는 환경의 변화나 사건이 있을 때마다 손상검사를 수행하고 있습니다. 손상차손은 회수가능액을 초과하는 장부금액만큼 인식하고 있으며, 회수가능액은 순공정가치와 사용가치 중 큰 금액으로 결정하고 있습니다. 회수가능액은 개별 자산별로 결정하며, 만약 개별 자산의 회수가능액을 추정할 수 없다면 그 자산이 속하는 별도로 식별가능한 현금흐름을 창출하는 가장 하위 수준의 집단(현금창출단위)의 회수가능액을 결정합니다. 자산이나 현금창출단위의 회수가능가액이 장부금액에 미달하는 경우 자산의 장부금액을 감소시키며 즉시 당기손익으로 인식하고 있습니다. 매 보고기간말에 자산에 대해 과거기간에 인식한 손상차손이 더 이상 존재하지 않거나 감소된 것을 시사하는 징후가 있는지를 검토하고 직전 손상차손의 인식시점 이후 회수가능액을 결정하는 데 사용된 추정치에 변화가 있는 경우에만 환입합니다. 손상차손환입으로 증가된 장부금액은 과거에 손상차손을 인식하기 전 장부금액의 감가상각 또는 상각 후 잔액을 초과할 수 없습니다. (16) 종업원급여 ① 단기종업원급여 종업원이 관련 근무용역을 제공한 보고기간의 말부터 12개월 이내에 결제될 종업원급여를 단기종업원급여로 분류하고 있으며, 근무용역이 제공된 때에 당기손익으로 인식하고 있습니다. ② 퇴직급여: 확정급여제도 보고기간말 현재 확정급여제도와 관련된 순확정급여부채는 확정급여채무의 현재가치에서 사외적립자산의 공정가치를 차감하여 인식하고 있습니다. 확정급여채무는 매년 독립적인 계리사에 의해 예측단위적립방식으로 산정되고 있습니다. 확정급여채무의 현재가치는 확정급여제도에서 지급될 추정 미래 현금흐름을 관련 퇴직급여의 만기와 유사한 만기를 가지는 퇴직금이 지급되는 통화로 표시된 우량 회사채의 이자율을 사용하여 할인한 후 결정되고 있습니다.
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보험수리적 가정의 변동과 경험적 조정에서 발생하는 손익은 발생한 기간에 전액 기타포괄손익으로 인식하고 있습니다. ③ 기타장기종업원급여종업원이 관련 근무용역을 제공한 보고기간말부터 12개월 이내에 지급되지 않을 기타장기종업원급여는 당기와 과거기간에 제공한 근무용역의 대가로 획득한 미래의 급여액을 현재가치로 할인하고 있습니다. 재측정에 따른 변동은 발생한 기간에 당기손익으로 인식하고 있습니다. (17) 충당부채 및 우발부채과거사건의 결과로 현재의 법적의무나 의제의무가 존재하고, 그 의무를 이행하기 위한 자원의 유출가능성이 높으며, 당해 금액의 신뢰성 있는 추정이 가능한 경우 당사는 관련 충당부채를 인식하고 있습니다.다수의 유사한 의무가 있는 경우, 그 의무의 이행에 필요한 자원의 유출 가능성은 그유사한 의무 전체에 대하여 판단하고 있습니다. 비록 개별항목의 의무이행에 필요한자원의 유출가능성이 낮더라도 유사한 의무 전체를 이행하기 위하여 필요한 자원의유출가능성이 높은 경우에는 충당부채를 인식하고 있습니다.충당부채는 의무를 이행하기 위하여 예상되는 지출액의 현재가치로 측정하며, 현재가치 평가에 사용하는 할인율은 그 부채의 고유한 위험과 화폐의 시간가치에 대한 현행 시장의 평가를 반영한 세전 이자율입니다. 과거사건은 발생하였으나 당사가 전적으로 통제할 수 없는 하나 이상의 불확실한 미래사건의 발생 여부에 의하여서만 그 존재가 확인되는 잠재적 의무이거나, 또는 당해의무를 이행하기 위하여 경제적 효익을 갖는 자원이 유출될 가능성이 높지 않거나 당해 금액을 신뢰성 있게 추정할 수 없는 경우 우발부채로 주석기재하고 있습니다. (18) 납입자본보통주는 자본으로 분류하며 자본거래와 직접 관련되어 발생하는 증분원가는 세금효과를 반영한 순액으로 자본에서 차감하고 있습니다. 당사가 자기지분상품을 재취득하는 경우에 이러한 지분상품은 자기주식의 과목으로 자본에서 직접 차감하고 있습니다. 자기지분상품을 매입 또는 매도하거나 발행 또는 소각하는 경우의 손익은 당기손익으로 인식하지 아니합니다.(19) 자기주식 당사는 자기주식을 자본에서 차감하여 회계처리하고 있습니다. 자기주식의 취득, 매각, 발행 또는 취소에 따른 손익은 손익계산서에 반영하지 않으며, 장부금액과 처분대가의 차이는 기타자본잉여금으로 회계처리하고 있습니다. (20) 법인세비용 법인세비용은 당기법인세와 이연법인세로 구성되어 있으며, 기타포괄손익이나 자본에 직접 인식되는 거래나 사건 또는 사업결합에서 발생하는 세액을 제외하고는 당기손익으로 인식하고 있습니다. 법인세와 관련된 이자와 벌금은 법인세에 해당하는지 판단하고 법인세에 해당한다면기업회계기준서 제1012호 '법인세'를 적용하고 법인세에 해당하지 않는다면 기업회계기준서 제1037호 '충당부채, 우발부채, 우발자산'을 적용하고 있습니다. ① 당기법인세 당기법인세는 당기의 과세소득을 기초로 산정하고 있습니다. 과세소득은 포괄손익계산서상의 세전이익에서 다른 과세기간에 가산되거나 차감될 손익 및 비과세항목이나손금불인정항목을 제외하므로 포괄손익계산서상 손익과 차이가 있습니다. 당사의 당기법인세와 관련된 미지급법인세는 확정되었거나 실질적으로 확정된 세율을 사용하여 계산하고 있습니다. ② 이연법인세 이연법인세는 재무제표상 자산과 부채의 장부금액과 과세소득 산출시 사용되는 세무기준액과의 차이를 바탕으로 인식되며, 자산부채법에 의하여 인식하고 있습니다. 이연법인세부채는 모든 가산할 일시적차이에 대하여 인식하며, 이연법인세자산은 차감할 일시적차이가 사용될 수 있는 과세소득의 발생가능성이 높은 경우에, 모든 차감할일시적차이에 대하여 인식합니다. 그러나, 일시적차이가 영업권을 최초로 인식하는 경우나 자산ㆍ부채가 최초로 인식되는 거래가 사업결합 거래가 아니고, 거래 당시의 회계이익 또는 과세소득에 영향을 미치지 아니하는 거래의 경우 이연법인세를 인식하지 않고 있습니다. 종속기업 투자지분에 관한 가산할 일시적차이에 대해서는 당사가 일시적차이의 소멸시점을 통제할 수 있으며, 예측가능한 미래에 일시적차이가 소멸하지 않을 가능성이 높은 경우를 제외하고는 모두
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이연법인세부채를 인식하고 있습니다. 또한, 차감할 일시적차이로 인하여 발생하는 이연법인세자산은 일시적차이가 예측가능한 미래에 소멸할 가능성이 높고, 일시적차이가 사용될 수 있는 과세소득이 발생할 가능성이 높은경우에 인식하고 있습니다. 이연법인세자산의 장부금액은 매 보고기간말에 검토하고, 이연법인세자산으로 인한혜택이 사용되기에 충분한 과세소득이 발생할 가능성이 더 이상 높지 않은 경우 이연법인세자산의 장부금액을 감소시키고 있습니다. 이연법인세자산과 부채는 보고기간말 제정되었거나 실질적으로 제정된 세법에 근거하여 당해 자산이 실현되거나 부채가 지급될 보고기간에 적용될 것으로 기대되는 세율을 사용하여 측정하고 있습니다. 이연법인세자산과 이연법인세부채를 측정할 때에는 보고기간말 현재 당사가 관련 자산과 부채의 장부금액을 회수하거나 결제할 것으로 예상되는 방식에 따라 법인세효과를 반영하였습니다. 이연법인세자산과 부채는 동일 과세당국이 부과하는 법인세이고, 당사가 인식된 금액을 상계할 수 있는 법적 권한을 가지고 있으며 당기 법인세부채와 자산을 순액으로결제할 의도가 있는 경우에 이연법인세자산과 부채를 상계하여 순액으로 표시하고 있습니다. (21) 주당이익 당사는 보통주 기본주당이익을 당기순손익에 대하여 계산하고 포괄손익계산서에 표시하고 있습니다. 기본주당이익은 보통주에 귀속되는 당기순손익을 보고기간 동안에유통된 보통주식수를 가중평균한 주식수로 나누어 계산하고 있습니다. (22) 영업부문당사는 부문에 배분될 자원에 대한 의사결정을 하고 부문의 성과를 평가하기 위하여 최고영업의사결정자가 주기적으로 검토하는 내부보고 자료에 기초하여 영업부문을 구분하는 바, 현재는 단일부문으로 구성되어 있습니다. 당사는 한국채택국제회계기준 제1108호 '영업부문'에 따라 영업부문과 관련된 공시사항을 재무제표에 공시하였습니다.(23) 중요한 회계추정 및 판단당사는 미래에 대하여 추정 및 가정을 하고 있습니다. 추정 및 가정은 지속적으로 평가되며, 과거 경험 및 현재의 상황에서 합리적으로 예측가능한 미래의 사건과 같은 다른 요소들을 고려하여 이루어집니다. 이러한 회계추정은 실제 결과와 다를 수도 있습니다. 특히 2020년 COVID-19의 확산으로 당사의 추정 및 가정에 영향이 발생할 수 있으나, 당기말 현재 그 영향을 합리적으로 추정할 수 없습니다. 보고기간말 이후 다음 회계연도의 자산 및 부채 장부금액에 조정을 유발할 수 있는 중요 위험에 대한 추정 및 가정은 다음과 같습니다. ① 매출채권의 회수가능가액매출채권의 개별적 손상검토는 손상징후가 발견된 채권에 대하여 회수가능가액을 추정하여 회수가능가액과 장부금액의 차액을 손상차손으로 인식합니다. 회수가능가액은 평가금액을 고려한 담보가액과 보증가액을 고려하여 추정하고 있습니다. 매출채권의 집합적 손상차손의 인식은 유사한 신용위험특성을 고려하여 집합적으로 구분한 채권에 대하여 과거 일정기간의 집합별 대손경험률을 적용하여 산정하고 있습니다. ② 비유동자산 등의 회수가능가액매 보고기간말 비유동자산의 장부금액이 계속적인 사용과정을 통하여 회수가능한 금액에 미달하는지의 여부에 대하여 검토를 실시하고 있습니다. 동 자산들의 손상징후가 발견되는 경우 관련 자산의 회수가능가액에 대한 검토를 실시하고 있습니다.③ 유형자산, 무형자산의 내용연수 및 잔존가액유형자산, 무형자산의 내용연수 및 잔존가액에 대하여는 매 보고기간 말에 재검토를 하고 있으며, 유형자산, 무형자산의 물리적, 기술적인 진부화, 사용실적 등에 대한 검토를 통하여 향후 사용 가능한 기간 및 처분 시에 회수가능할 것으로 예상되는 금액에 대하여 검토를 실시하고 차이를 조정하고 있습니다. ④ 확정급여채무당사는 확정급여형 퇴직급여제도를 운영하고 있으며, 동 확정급여채무의 현재가치는많은 가정을 사용하는 보험수리적 방식에 의해 결정되는 다양한 요소들에 따라 달라질 수 있습니다. 확정급여채무의 원가는 보험수리적 평가방법의 적용을 위해서 할인율 및 향후 급여증가율 등에 대한 가정을 세우는 것이 필요합니다. 퇴직급여제도는 장기간이라는 성격으로 인해 이러한 추정에 중요한
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불확실성을 포함하고 있습니다. ⑤ 판매보증충당부채당사는 판매한 제품 및 상품에 대한 품질보증, 교환환불, 하자보수 및 그에 따른 사후서비스 등으로 인하여 향후 부담할 것으로 예상되는 비용을 보증기간 및 과거 경험률등을 기초로 추정하여 충당부채를 설정하고 있습니다. ⑥ 법인세당사는 보고기간말 현재까지의 영업활동의 결과로 미래에 부담할 것으로 예상되는 법인세효과를 최선의 추정과정을 거쳐 당기법인세 및 이연법인세로 인식하였습니다.이러한 사항들에 대한 최종 법인세 금액이 최초에 인식한 금액과 차이가 있을 경우, 그 차이는 그러한 결정이 이루어진 기간의 법인세와 이연법인세자산과 부채에 영향을 주게 됩니다. (24) 온실가스배출권'온실가스 배출권의 할당 및 거래에 관한 법률'에 의해 발생되는 온실가스 배출권 및 배출부채에 대하여 아래와 같이 회계처리하고 있습니다.① 온실가스 배출권온실가스 배출권은 정부에서 무상으로 할당받은 배출권과 매입 배출권으로 구성됩니다. 배출권은 매입원가에 취득에 직접 관련되어 있고 정상적으로 발생하는 그 밖의 원가를 가산하여 원가로 인식하고 있습니다.당사는 의무를 이행하기 위한 목적으로 보유하는 배출권은 무형자산으로, 단기간의 매매차익을 얻기 위하여 보유하는 배출권은 유동자산으로 분류하고 있습니다. 무형자산으로 분류된 배출권은 최초 인식 후에 원가에서 손상차손누계액을 차감한 금액을 장부금액으로 하고 있으며, 단기간의 매매차익을 얻기 위하여 보유하는 배출권은 취득 후 매 보고기간말에 공정가치로 측정하고 공정가치의 변동분은 당기손익으로 인식하고 있습니다. 온실가스 배출권은 정부에 제출하거나 매각하거나 사용할 수 없게 되어 더 이상 미래경제적효익이 예상되지 않을 때 제거하고 있습니다. ② 배출부채배출부채는 온실가스를 배출하여 정부에 배출권을 제출해야 하는 현재의무로서, 해당 의무를 이행하기 위하여 자원이 유출될 가능성이 높고, 그 의무의 이행에 소요되는 금액을 신뢰성 있게 추정할 수 있는 경우에 인식하고 있습니다. 배출부채는 정부에 제출할 해당 이행연도 분으로 보유한 배출권의 장부금액과 보유 배출권 수량을 초과하는 배출량에 대한 의무를 이행하는 데에 소요될 것으로 예상되는 지출을 더하여 측정하고 있습니다. 배출부채는 정부에 제출할 때 제거하고 있습니다. 4. 현금및현금성자산당기말과 전기말 현재 현금및현금성자산의 내역은 다음과 같습니다. (단위:천원) 구 분 당기말 전기말 보유현금 예적금 합 계 5. 사용제한 금융상품 당기말과 전기말 현재 사용이 제한된 금융상품의 장부가액 내역은 다음과 같습니다. (단위:천원) 구 분 당기말 전기말 사용제한내역 단기금융상품 차입금담보 장기금융상품 당좌개설보증금 등 합 계 6. 매출채권및기타채권(1) 매출채권및기타채권은 대손충당금이 차감된 순액으로 재무상태표에 표시되는 바, 당기말과 전기말 현재 대손충당금 차감전 총액 기준에 의한 매출채권및기타채권과 대손충당금의 내역은 다음과 같습니다. (단위:천원) 구 분 당기말 전기말 총장부금액 대손충당금 현재가치할인차금 순장부금액 총장부금액 대손충당금 순장부금액 유동자산: 매출채권 미수금 비유동자산: 장기성매출채권 합 계 (2) 당기말과 전기말 현재 금융자산의 제거요건을 충족하지 못하는 매출채권의 양도거래는 없습니다. 7. 재고자산(1) 당기말과 전기말 현재 재고자산의 내역은 다음과 같습니다. (단위:천원) 구 분 당기말 전기말 총장부금액 평가충당금 순장부금액 총장부금액 평가충당금 순장부금액 제품 상품 재공품(*) 원부재료 저장품 미착품 합 계 (*)당기말과 전기말의 재공품 재고액 중 883,993천원 및 5,499,958천원은 제작중인 기계장치이며, 차기에 해외자회사로 매각 예정입니다. 기계장치 재공품은 제품매출원가에 영향을 미치지 아니하며, 매출완료 시 기타매출원가로 계상됩니다. (2) 당기와 전기의 재고자산과 관련하여 인식한 평가손익은 다음과 같습니다. (단위:천원) 구 분 당기 전기 재고자산평가손실 8. 기타금융자산(1) 당기말과 전기말 현재 기타금융자산(유동)의 내역은 다음과 같습니다. (단위:천원) 구 분 당기말 전기말
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단기금융상품 미수수익 합 계 (2) 당기말과 전기말 현재 기타금융자산(비유동)의 내역은 다음과 같습니다. (단위:천원) 구 분 당기말 전기말 장기금융상품 보증금 합 계 9. 기타유동자산당기말과 전기말 현재 기타유동자산의 내역은 다음과 같습니다. (단위:천원) 구 분 당기말 전기말 선급금 선급비용 합 계 10. 당기손익-공정가치측정금융자산 및 상각후원가측정유가증권(1) 당기말과 전기말 현재 당기손익-공정가치측정금융자산의 내역은 다음과 같습니다. (단위:천원) 회사명 구 분 당기말 전기말 한국자동차공업협동조합(*) 출자금 (*) 활성거래시장이 존재하지 않고 공정가치를 신뢰성 있게 측정할 수 없어 취득원가로 인식하였습니다. 11. 종속기업투자 (1) 당기말과 전기말 현재 종속기업투자의 내역은 다음과 같습니다. (단위:천원) 회사명 소재지 주요 영업활동 당기말 전기말 지분율 장부금액 지분율 장부금액 (주)오리엔스 한국 엔진피스톤 제조 및 판매 중국 엔진피스톤 제조 및 판매 미국 엔진피스톤 제조 및 판매 멕시코 엔진피스톤 제조 및 판매 미국 엔진피스톤 제조 및 판매 ㈜동양테크 한국 피스톤 핀 제조 및 판매 미국 자율주행차 관련 연구 및 개발 합계 (*1) 당기 중 WENDENG DONGYANG PISTON CO., LTD의 회수가능액의 하락을 고려하여 손상차손을 인식하였습니다.(*2) SELF-DRIVE.US INC.은 자본잠식 등의 사유로 해당금액을 손상차손으로 인식하였습니다. (2) 당기와 전기의 종속기업의 요약 재무정보(내부거래 제거 전)는 다음과 같습니다. ① 당기 (단위:천원) 구 분 자산총액 부채총액 매출액 당기순손익 (주)오리엔스 (주)동양테크 ② 전기 (단위:천원) 구 분 자산총액 부채총액 매출액 당기순손익 (주)오리엔스 (주)동양테크 12. 유형자산(1) 당기말과 전기말 현재 유형자산의 내역은 다음과 같습니다.① 당기말 (단위:천원) 구 분 취득원가 감가상각누계액 정부보조금 순장부가액 토지 건물 구축물 설비 기계장치 차량운반구 기타의유형자산 건설중인자산 합 계 ② 전기말 (단위:천원) 구 분 취득원가 감가상각누계액 정부보조금 순장부가액 토지 건물 구축물 설비 기계장치 차량운반구 기타의유형자산 건설중인자산 합 계 (2) 당기와 전기 중 유형자산의 변동내역은 다음과 같습니다. ① 당기 (단위:천원) 구 분 기 초 취 득 처 분 상 각 기 타 기 말 토지 건물 구축물 설비 기계장치 차량운반구 기타의유형자산 건설중인자산 합 계 ② 전기 (단위:천원) 구 분 기 초 취 득 처 분 상 각 기 타 기 말 토지 건물 구축물 설비 기계장치 차량운반구 기타의유형자산 건설중인자산 합 계 (3) 당기말 현재 보험가입자산의 내역은 다음과 같습니다. (단위:천원) 보험종류 부보자산 보험회사 부보액 화재보험 공장 건물 한화손해보험 시설 기계 차량공기구 공기구 합계 상기 보험금은 당사 차입금과 관련하여 한국산업은행 등에 38,411,003천원의 질권이 설정되어 있습니다. 또한 당사는 상기 보험외에도 생산물배상책임보험, 가스사고배상보험, 종업원에 대한 산재보험 및 보유차량에 대한 책임보험과 종합보험에 가입하고 있습니다. 13. 무형자산 (1) 당기말과 전기말 현재 무형자산의 내역은 다음과 같습니다. (단위:천원) 구 분 당기말 전기말 취득원가 상각및손상차손누계액 순장부금액 취득원가 상각및손상차손누계액 순장부금액 기타의무형자산 영업권 회원권 합 계 (2) 당기와 전기 중 무형자산의 변동내역은 다음과 같습니다.① 당기 (단위:천원) 구 분 기 초 취 득 상 각 기 말 기타의무형자산 영업권 회원권 합 계 ② 전기 (단위:천원) 구 분 기 초 취 득 상 각 기 말 기타의무형자산 영업권 회원권 합 계 (3) 영업권의 손상평가영업권은 우신공업(주)의 인클로저 영업부문의 양수에 의해 발생한 바 있습니다. 당기말 현재 당사는 인클로저 영업부문 현금창출단위의 회수가능가액을 평가하였고, 그 결과 해당 영업부문 현금창출 단위의 장부금액이 회수가능가액을 초과하지 않았습니다.사용가치는 자산의 계속적인 사용으로부터 기대되는 미래현금흐름을 할인하여
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결정하였습니다.① 현금흐름은 각 현금흐름창출단위별 과거 손익에 적정 성장률을 적용하였습니다. 향후 5년 경과 후의 성장률은 1%로 추정하였습니다.② 각 현금흐름창출단위의 회수가능가액을 결정할 때에는 할인률 14.1%를 사용하였습니다. 할인율은 과거 5년간의 한국종합주가지수 평균수익률, 당사의 신용도에 따른 3년 만기 회사채 이자율을 및 당사가 속한 산업의 유사상장업체의 베타를 사용하여 추정하였습니다.사용가치의 계산에 사용된 주요한 가정은 각 현금흐름창출단위가 속한 산업에 대한 경영진의 평가를 반영하고 있으며, 이는 외부정보와 내부정보(과거 역사적 정보)를 고려하여 결정하였습니다. (4) 당기와 전기 중 발생한 경상연구개발비는 각각 10,014,597천원 및 6,704,800천원입니다. 14. 리스(1) 사용권자산1) 당기말과 전기말 현재 사용권자산의 구성내역은 다음과 같습니다.① 당기말 (단위:천원) 구 분 취득금액 감가상각누계액 장부금액 부동산 ② 전기말 (단위:천원) 구 분 취득금액 감가상각누계액 장부금액 부동산 2) 당기와 전기 중 사용권자산 장부금액의 변동내역은 다음과 같습니다.① 당기 (단위:천원) 구 분 기초 증가 감소 상각 기말 부동산 ② 전기 (단위:천원) 구 분 기초 증가 감소(*) 상각 기말 부동산 (2) 리스부채1) 당기말과 전기말 현재 리스부채의 내역은 다음과 같습니다. (단위:천원) 구 분 당기말 전기말 유동리스부채 비유동리스부채 합 계 2) 당기와 전기 중 리스부채의 변동 내역은 다음과 같습니다.① 당기 (단위:천원) 구 분 기초 증가 감소 이자비용 지급 기말 리스부채 ② 전기 (단위:천원) 구 분 기초 증가 감소 이자비용 지급 기말 리스부채 3) 당기 및 전기 중 손익계산서에 인식된 리스 관련 비용은 다음과 같습니다. (단위:천원) 구 분 당기 전기 리스부채에 대한 이자비용 단기리스가 아닌 소액자산 리스료 당기 및 전기 중 리스로 인한 총 현금유출금액은 각각 706,173천원 및 677,282천천원입니다. 15. 매입채무및기타채무당기말과 전기말 현재 매입채무및기타채무의 내역은 다음과 같습니다. (단위:천원) 구 분 당기말 전기말 유동 비유동 유동 비유동 매입채무 미지급금 미지급비용 합 계 16. 차입금 등(1) 당기말과 전기말 현재 장ㆍ단기차입금의 내역은 다음과 같습니다.① 단기차입금 (단위:천원) 차입처 구 분 당기말연이자율(%) 당기말 전기말 중소기업은행 무역금융 (주)신한은행 일반대출 2.86~4.75 한국산업은행 일반대출 4.82~5.52 (주)하나은행 무역금융, 일반대출 3.24~5.76 (주)우리은행 무역금융 현대커머셜㈜ 일반대출 홍씨종중 일반대출 농협은행㈜ 무역금융, 일반대출 5.96~6.49 한국수출입은행 무역금융 (주)국민은행 일반대출 합 계 ② 장기차입금 (단위:천원) 차입처 구 분 만기일 당기말연이자율(%) 당기말 전기말 (주)국민은행 일반대출 한국산업은행 시설자금 일반대출 (주)대구은행 일반대출 (주)우리은행 간접대출 중소기업은행 일반대출 일반대출 소 계 차감: 유동성대체 차 감 계 (2) 당기말과 전기말 현재 사채의 내역은 다음과 같습니다. (단위:천원) 구 분 만기일 당기말연이자율(%) 당기말 전기말 제 6차 무보증 사모사채 소계 (사채발행할인차금) 사 채 잔 액 차감 : 유동성 대체 차감잔액 17. 기타금융부채당기말과 전기말 현재 기타금융부채의 내역은 다음과 같습니다. (단위:천원) 구 분 당기말 전기말 유동 비유동 유동 비유동 금융보증부채 파생상품부채(*) 합 계 (*)당기말 현재 주요 파생계약의 상세내역은 주석 33.(3) 에 표시하고 있습니다. 18. 기타부채(1) 당기말과 전기말 현재 기타유동부채의 내역은 다음과 같습니다. (단위:천원) 구 분 당기말 전기말 예수금 선수금 합 계 (2) 당기말과 전기말 현재 기타비유동부채의 내역은 다음과 같습니다. (단위:천원) 구 분 당기말 전기말 기타장기종업원급여 선수수익 합 계 19. 판매보증충당부채 당기와 전기 중 판매보증충당부채의 변동내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당 기 전 기 기초잔액 설정
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사용 기말잔액 차감:유동성판매보증충당부채 비유동성판매보증충당부채 20. 종업원급여(1) 당기말과 전기말 현재 확정급여제도와 관련하여 재무상태표에 인식된 금액은 다음과 같습니다. (단위:천원) 구 분 당기말 전기말 확정급여채무의 현재가치 사외적립자산의 공정가치 재무상태표에 인식된 금액 (2) 당기와 전기 중 확정급여채무의 변동내역은 다음과 같습니다. (단위:천원) 구 분 당 기 전 기 기초 당기근무원가 이자원가 재측정요소: 인구통계적가정의 변동 재무적가정의 변동 경험조정 퇴직급여지급액 기말 (3) 당기와 전기 중 사외적립자산 공정가치의 변동내역은 다음과 같습니다. (단위:천원) 구 분 당 기 전 기 기초 이자수익 사외적립자산의 재측정요소 사용자의 기여금 퇴직급여지급액 기말 (4) 당기와 전기의 확정급여제도와 관련하여 관련손익으로 인식한 비용은 다음과 같습니다. (단위:천원) 구 분 당 기 전 기 당기근무원가 순이자원가 합 계 (5) 당기말과 전기말 현재 주요 보험수리적 가정은 다음과 같습니다. 구 분 당기말 전기말 할인율 미래임금인상률 당사는 확정급여채무의 현재가치를 계산하기 위한 할인율로 확정급여채무의 통화 및예상 지급시기와 일관성이 있는 우량 회사채(AA0)의 수익률을 적용하고 있습니다. 사외적립자산에 대한 기대수익율은 확정급여채무의 현재가치 계산에 사용한 할인율과 동일하게 적용하였습니다.한편, 당기말과 전기말 현재 확정급여채무의 가중평균듀레이션은 각각 10.0년 및 10.0년 입니다.(6) 당기말 현재 주요 보험수리적 가정의 변동이 확정급여채무에 미치게 될 영향은 다음과 같습니다. (단위:천원) 구 분 1% 증가 1% 감소 할인율 기대임금인상률 21. 우발부채 및 약정사항 (1) 당기말 현재 금융기관과 체결한 약정사항은 다음과 같습니다. (단위:천원) 구 분 내 역 약정한도액 사용액 한국산업은행 운영자금 시설자금 ㈜신한은행 일반자금 당좌대출 B2B (주)국민은행 일반자금 (주)우리은행 무역금융 일반대출 중소기업은행 무역금융 일반자금 일반자금 당좌대출 (주)하나은행 무역금융 일반자금 농협은행㈜ 일반자금 무역금융 한국수출입은행 무역금융 KB증권 사모사채 합 계 (2) 당기말 현재 당사가 제공받은 지급보증의 내역은 다음과 같습니다. (단위:천원) 보증인 보증제공처 보증내역 보증금액 한국무역보험공사 (주)하나은행 수출신용보증 신용보증기금 한국산업은행 일반대출보증 서울보증보험 한국산업단지공단 등 이행지급보증 합 계 이외에도 당사는 차입금 및 금융기관 약정사항 등과 관련하여 대표이사로부터 연대보증을 제공받고 있습니다. 한편, 당사가 특수관계자를 위하여 제공하고 있는 지급보증의 내역은 주석 35.(6)에 기재되어 있습니다. (3) 당사는 특수관계자 등과 체결된 기술도입계약에 따라 내연기관용 엔진피스톤 제조를 위한 기술을 제공하고 계약제품 판매가격의 일정비율 해당액을 기술료로 지급받고 있습니다. 22. 담보제공자산 등 당기말 현재 당사의 채무 및 보증을 위하여 담보로 제공되어 있는 자산의 내역은 다음과 같습니다. (단위:천원) 담보제공자산 장부금액 담보설정금액 내 용 담보권자 단기금융상품 차입금 담보 중소기업은행 등 재고자산 차입금 담보 한국수출입은행 유형자산 차입금 담보 한국산업은행 등 합 계 23. 자본금 및 자본잉여금 (1) 당기말과 전기말 현재 자본금의 내역은 다음과 같습니다. (단위:천원) 구 분 당기말 전기말 수권주식수 주당금액 발행주식수 보통주자본금 (2) 당기말과 전기말 현재 자본잉여금의 구성내역은 다음과 같습니다. (단위:천원) 구 분 당기말 전기말 주식발행초과금 기타자본잉여금 합 계 24. 이익잉여금(1) 당기말과 전기말 현재 이익잉여금의 구성내역은 다음과 같습니다. (단위:천원) 구 분 당기말 전기말 법정적립금(*) 미처분이익잉여금 합 계 (*) 상법상 당사는 자본금의 50%에 달할 때까지 매결산기에 금전에 의한 이익배당액의 10%이상을 이익준비금으로 적립하도록 규정되어 있습니다. 동 이익준비금은 현금으로 배당할 수 없으며, 주주총회의 결의에 의하여 이월결손금의 보전과 자본전입에만 사용될 수 있습니다.
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II. 독립된 감사인의 감사보고서 주식회사 트윔 주주 및 이사회 귀중 감사의견 우리는 별첨된 주식회사 트윔과 그 종속회사(이하 "연결실체")의 연결재무제표를 감사하였습니다. 해당 연결재무제표는 2023년 12월 31일과 2022년 12월 31일 현재의연결재무상태표, 동일로 종료되는 양 보고기간의 연결포괄손익계산서, 연결자본변동표, 연결현금흐름표 그리고 중요한 회계정책 정보 를 포함한 연결재무제표의 주석으로 구성되어 있습니다. 우리의 의견으로는 별첨된 연결실체의 연결재무제표는 연결실체의 2023년 12월 31일과 2022년 12월 31일 현재의 연결재무상태와 동일로 종료되는 양 보고기간의 연결재무성과 및 연결현금흐름을 한국채택국제회계기준에 따라, 중요성의 관점에서 공정하게 표시하고 있습니다. 감사의견근거 우리는 대한민국의 회계감사기준에 따라 감사를 수행하였습니다. 이 기준에 따른 우리의 책임은 이 감사보고서의 연결재무제표감사에 대한 감사인의 책임 단락에 기술되어 있습니다. 우리는 연결재무제표감사와 관련된 대한민국의 윤리적 요구사항에 따라 연결실체로부터 독립적이며, 그러한 요구사항에 따른 기타의 윤리적 책임들을 이행하였습니다. 우리가 입수한 감사증거가 감사의견을 위한 근거로서 충분하고 적합하다고 우리는 믿습니다. 핵심감사사항 핵심감사사항은 우리의 전문가적 판단에 따라 당기 연결재무제표감사에서 가장 유의적인 사항들입니다. 해당 사항들은 연결재무제표 전체에 대한 감사의 관점에서 우리의 의견 형성 시 다루어졌으며, 우리는 이런 사항에 대하여 별도의 의견을 제공하지는 않습니다. 가. 수익인식연결실체는 장비제어(Programmable Logic Controller; PLC) 소프트웨어(Vision Software)개발 및 공급 등을 주요 사업목적으로 영위하고 있습니다. 연결실체는 재화나 용역의 통제가 고객에게 이전되었을 때, 해당 재화나 용역의 대가로 받을 권리를 갖게 될 것으로 예상하는 대가를 반영하는 금액으로 수익을 인식하고 있습니다. 이러한수익의 인식과 관련하여서는 고유한 위험이 존재하며, 이러한 관점에서 수익의 인식과 관련한 기간귀속 및 과대 계상오류의 가능성이 존재한다고 가정하였으며, 이에 따라 수익인식의 적정성을 핵심감사사항으로 판단하였습니다.당기말 연결실체의 수익인식의 적정성에 대하여 우리가 수행한 주요 감사절차는 다음과 같습니다.- 수익인식 프로세스와 회사의 회계정책 및 관련 통제 이해 및 평가- 매출수익계상에 관한 인식기준 및 회계처리의 타당성 검토- 매출유형별로 과거기간과의 증감분석 절차- 회계기간 중 기록된 매출 거래 중 추출된 표본 매출거래의 실증절차 수행- 보고기간말 전후에 발생한 매출거래에 대한 증빙과 수익인식시점의 비교 재무제표에 대한 경영진과 지배기구의 책임 경영진은 한국채택국제회계기준에 따라 이 연결재무제표를 작성하고 공정하게 표시할 책임이 있으며, 부정이나 오류로 인한 중요한 왜곡표시가 없는 연결재무제표를 작성하는데 필요하다고 결정한 내부통제에 대해서도 책임이 있습니다. 경영진은 연결재무제표를 작성할 때, 연결실체의 계속기업으로서의 존속능력을 평가하고 해당되는 경우, 계속기업 관련 사항을 공시할 책임이 있습니다. 그리고 경영진이 기업을 청산하거나 영업을 중단할 의도가 없는 한, 회계의 계속기업전제의 사용에대해서도 책임이 있습니다. 지배기구는 연결실체의 재무보고절차의 감시에 대한 책임이 있습니다. 재무제표감사에 대한 감사인의 책임 우리의 목적은 연결실체의 연결재무제표에 전체적으로 부정이나 오류로 인한 중요한왜곡표시가 없는지에 대하여 합리적인 확신을 얻어 우리의 의견이 포함된 감사보고서를 발행하는데 있습니다. 합리적인 확신은 높은 수준의 확신을 의미하나, 감사기준에 따라수행된 감사가 항상 중요한 왜곡표시를 발견한다는 것을 보장하지는 않습니다. 왜곡표시는 부정이나 오류로부터 발생할 수 있으며, 왜곡표시가 재무제표를 근거로 하는 이용자의 경제적 의사결정에 개별적으로 또는 집합적으로 영향을 미칠 것이 합리적으로 예상되면, 그 왜곡표시는 중요하다고 간주됩니다. 감사기준에 따른 감사의 일부로서 우리는
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감사의 전 과정에 걸쳐 전문가적 판단을 수행하고 전문가적 의구심을 유지하고 있습니다. 또한, 우리는: - 부정이나 오류로 인한 연결재무제표의 중요왜곡표시위험을 식별하고 평가하며 그러한 위험에 대응하는 감사절차를 설계하고 수행합니다. 그리고 감사의견의 근거로서 충분하고 적합한 감사증거를 입수합니다. 부정은 공모, 위조, 의도적인 누락, 허위진술 또는 내부통제 무력화가 개입될 수 있기 때문에 부정으로 인한 중요한 왜곡표시를 발견하지 못할 위험은 오류로 인한 위험보다 큽니다. - 상황에 적합한 감사절차를 설계하기 위하여 감사와 관련된 내부통제를 이해합니 다. 그러나 이는 내부통제의 효과성에 대한 의견을 표명하기 위한 것이 아닙니다. - 연결재무제표를 작성하기 위하여 경영진이 적용한 회계정책의 적합성과 경영진이 도출한 회계추정치와 관련 공시의 합리성에 대하여 평가합니다. - 경영진이 사용한 회계의 계속기업전제의 적절성과, 입수한 감사증거를 근거로 계속기업으로서의 존속능력에 대하여 유의적 의문을 초래할 수 있는 사건이나, 상황과 관련된 중요한 불확실성이 존재하는지 여부에 대하여 결론을 내립니다. 중요한 불확실성이 존재한다고 결론을 내리는 경우, 우리는 연결재무제표의 관련 공시에 대하여 감사보고서에 주의를 환기시키고, 이들 공시가 부적절한 경우 의견을 변형시킬 것을 요구받고 있습니다. 우리의 결론은 감사보고서일까지 입수된 감사증거에 기초하나, 미래의 사건이나 상황이 회사의 계속기업으로서 존속을 중단시킬 수 있습니다. - 공시를 포함한 연결재무제표의 전반적인 표시와 구조 및 내용을 평가하고, 연결재무제표의 기초가 되는 거래와 사건을 연결재무제표가 공정한 방식으로 표시하고 있는지 여부를 평가합니다. - 연결재무제표에 대한 의견을 표명하기 위해 기업의 재무정보 또는 그룹내의 사업활동과 관련된 충분하고 적합한 감사증거를 입수합니다. 우리는 그룹감사의 지휘, 감독 및 수행에 대한 책임이 있으며 감사의견에 대한 전적인 책임이 있습니다. 우리는 여러 가지 사항들 중에서 계획된 감사범위와 시기 그리고 감사 중 식별된 유의적 내부통제 미비점 등 유의적인 감사의 발견사항에 대하여 지배기구와 커뮤니케이션합니다. 또한, 우리는 독립성 관련 윤리적 요구사항들을 준수하고, 우리의 독립성 문제와 관련된다고 판단되는 모든 관계와 기타사항들 및 해당되는 경우 관련 제도적 안전장치를 지배기구와 커뮤니케이션한다는 진술을 지배기구에게 제공합니다. 우리는 지배기구와 커뮤니케이션한 사항들 중에서 당기 연결재무제표감사에서 가장 유의적인 사항들을 핵심감사사항으로 결정합니다. 법규에서 해당 사항에 대하여 공개적인 공시를 배제하거나, 극히 드문 상황으로 우리가 감사보고서에 해당 사항을 기술함으로 인한 부정적 결과가 해당 커뮤니케이션에 따른 공익적 효익을 초과할 것으로 합리적으로 예상되어 해당 사항을 감사보고서에 커뮤니케이션해서는 안 된다고 결론을 내리는 경우가 아닌 한, 우리는 감사보고서에 이러한 사항들을 기술합니다. 이 감사보고서의 근거가 된 감사를 실시한 업무수행이사는 박병규입니다. 서울특별시 영등포구 여의나루로 60 이 촌 회 계 법 인 대표이사 김 명 진 2024년 3월 일 이 감사보고서는 감사보고서일 현재로 유효한 것입니다. 따라서 감사보고서일 이후 이 보고서를 열람하는 시점 사이에 첨부된 회사의 연결재무제표에 중요한 영향을 미칠 수 있는 사건이나 상황이 발생할 수도 있으며 이로 인하여 이 감사보고서가 수정될 수도있습니다. (첨부)연 결 재 무 제 표 주식회사 트윔과 그 종속기업 제 14(당) 기 2023년 01월 01일 부터 2023년 12월 31일 까지 제 13(전) 기 2022년 01월 01일 부터 2022년 12월 31일 까지 "첨부된 연결재무제표는 당사가 작성한 것입니다." 주식회사 트윔 대표이사 정한섭, 정해주 본점 소재지 : (도로명주소) 경기도 화성시 삼성1로4길 7-4(석우동) (전 화) 연 결 재 무 상 태 표 제 14(당) 기말 2023년 12월 31일 현재 제 13(전) 기말 2022년 12월 31일 현재 주식회사 트윔과 그 종속기업
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II. 사업의 내용 1. 사업의 개요 가. 사업 개황 1) 비전사업부 당사는 다양한 산업의 제조 공정과 재질별 광학특성에 대한 이해 및 AI 딥러닝 비전 기술을 기반으로 공정자동화 솔루션을 제공하는 벤처기업입니다. 반도체, 디스플레이, 2차전지, 자동차, 식음료 및 바이오 등의 다양한 분야에서 고객사의 공정 자동화 구축을 위한 소프트웨어 및 하드웨어를 커스터마이징하여 제공하고 있습니다. 당사는 자체 개발한 핵심기술을 바탕으로 AI 딥러닝 검사 소프트웨어 “MOAI”를 개발하였으며, 이를 탑재한 AI 검사기(T-MEGA), Rule-base 비전검사시스템, 스마트팩토리 솔루션(T-MASS) 등을 제공합니다. 2) 에너지사업부 당사는 중소제조업체의 에너지비용 절감을 위해 , 일정 기간 전력 사용량 , 전기요금 납부 현황 , 전기 요금 계약 내용 등을 분석하여 절감할 수 있는 방안을 제안하고 , 현장 방문을 통해 기존 제조 설비의 문제점이나 제조 공정상의 이슈를 컨설팅하여 전기요금 절감에 관한 솔루션을 제공합니다. 나. 제품현황 1) 비전사업부 (1) MOAI : AI 딥러닝 핵심 알고리즘 라이브러리 MOAI는 기존의 Rule 기반 비전검사 방식으로는 불가능했던 복잡하고 까다로운 대상에 대하여서도 비전검사가 가능하고 사람보다 더 빠르고 정확하게 검출할 수 있도록 딥러닝 알고리즘을 적용한 머신비전 검사 기술입니다. MOAI는 상당히 규격화, 정형화된 제품인 반도체, OLED 등에 한정된 비전검사 전방산업을 확대하기 위하여 딥러닝 알고리즘 학습을 위한 학습용 데이터셋 자동 생성 기술과 제조 공정에 특화된높은 검사 정확도를 구현하기 위하여 개발된 기술입니다. 기존의 광학 노하우에 딥러닝 기술을 적용하여 다양한 비정형 형태의 불량 검출과 픽셀 단위의 정밀한 검사가 가능하도록 하며, 미검과 과검을 최소화하여 생산 효율 및 검사 품질을 향상시키는 검사 모델 생성 기술입니다.(2) T-MEGA : AI 딥러닝 검사 솔루션 T-MEGA AI 검사 솔루션은 당사의 AI 딥러닝 라이브러리인 MOAI, 영상 확보 기술,그리고 장비 설계/제조 기술을 통합 적용한 AI 자동화 검사기로서, 대상 제품의 양불검사를 자동으로 수행할 뿐 아니라 실제 공정 현장에서 물리적인 제품 투입과 양품과불량품의 분류를 통합적으로 수행하는 스마트팩토리 검사 설비입니다.(3) Rule 기반 비전 시스템Rule 기반 비전 시스템은 정밀한 전기전자 부품 등에 대하여 기 입력된 rule을 기반으로 제품의 양불을 검사하는 비전 검사 솔루션입니다. 2) 에너지사업부 (1) 한전 수전설비 합리화 사업 에너지 사용량을 분석 , 진단하여 한전전력 특고압 수전을 최적의 수전으로 변경하거나 계약 용량을 축소함으로써 사업장의 전기요금을 절감하는 사업입니다 (2) 축열 시스템 사업 건물의 냉난방을 위한 열원시스템으로서 , 일반적인 열원기기 시스템에 축열 시스템을 조합하여 구성함으로써 주간 및 야간 또는 부하요구량의 변화에 대응하여 축열 및 방열운전을 탄력적으로 운영하여 에너지를 보다 효율적으로 사용하고 비용을 절감할 수 있는 사업입니다 다. 주요 제품 등의 현황 (단위: 백만원) 품 목 주요 용도 주요상표 2023년 매출액(비율) Rule-base OLED 모듈공정의 얼라인 계측 및 보정 AI-base 제품 조립단계, 혹은 최종 검수단계의 품질검사 에너지사업 전기에너지 비용 절감 합계 요약된 내용의 세부사항 및 포함되지 않은 내용 등은 "II. 사업의 내용"의 "2. 주요 제품 및 서비스" 부터 "7. 기타 참고사항" 까지의 항목에 상세히 기재되어 있으며 이를 참고하여 주시기 바랍니다. 2. 주요 제품 및 서비스 가. 주요 제품 등의 현황 (단위: 백만원) 품 목 판매 개시일 주요상표 2022년 매출액(비율) 2023년 매출액(비율) 제품 설명 Rule-base 2014년 주1) AI-base 2018년 주2) 에너지사업 2022년 합계 주1) 주요 제품 설명 구분 주요 내용 제품명 특징 플렉시블 디스플레이 모든 설비에 적용 가능한 다양한 옵션 기능 제공 기능 오토포커싱, 위치 보정
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시스템(4point), 멀티 마크, 검출방식, 얼라인 검사, 영상압축 등 주요용도 OLED 모듈공정의 얼라인 계측 및 보정 경쟁상황 당사 제출 End User 기준 약 70% 점유율 주2) 주요 제품 설명 구분 주요 내용 제품명 특징 외관 불량 자동 검출 기능 이물, 찍힘, 형상불량, 누액, 부정접합 등 검출 주요용도 제품 조립단계, 혹은 최종 검수단계의 품질검사 경쟁상황 글로벌 대형사 COGNEX가 선점 중인 시장에서 당사 매출 확대 중. 나. 주요 제품 등의 가격변동 추이 1) 비전사업부 당사의 제품은 Project 단위로 다양한 사양의 검사 설비가 공급되며, 하드웨어 및 소프트웨어의 구성이 상이하여 단일 기준으로 제품의 가격을 산정할 수 없습니다. 2) 에 너지사업부 당사의 고객사의 에너지 절감을 위한 솔루션을 제공하는 사업으로서, 고객사의 현장상황에 따라 거래가격이 상이하기 때문에 당사가 제공하는 설치용역에 대한 특정가격을 산정할 수 없습니다. 3. 원재료 및 생산설비 가. 매입 현황 당사의 주요 원재료는 광학 설비 관련 부품이며, 매입 현황은 아래와 같습니다. 스펙 및 구매수량에 따라 단가가 변동되며, 대부분 대체가능한 원재료들이므로 중요한 가격 변동은 없습니다. (단위 : 백만원) 매입유형 품목 구분 2023년도 (제14기) 2022년도 (제13기) 2021년도 (제12기) 원재료 PC 국내 해외 합계 카메라 국내 해외 합계 렌즈 국내 해외 합계 국내 해외 합계 에너지절감솔루션 구매품 국내 해외 합계 기타 국내 해외 합계 원재료 합계 국내 해외 합계 주) 환율은 인식 시점의 기준환율을 적용하여 기재하였습니다. 나. 생산능력 및 생산실적 당사는 수주 기반의 사업특성을 가지고 있으며, 제품 특성상 별도의 생산시설을 보유하지 않고 조립공정의 경우 외주인력의 이용으로 생산능력에 특별한 제한이 없습니다. 즉, 당사는 수주 잔고를 기준으로 사업전략을 수립하기 때문에 별도의 생산 Capacity나 이에 따른 가동률을 산정하지 않습니다. 다. 생산설비에 관한 사항 당사의 핵심 경쟁력은 S/W 에 있으므로 설비에 관해서는 토지, 건물, 비품을 기재하였습니다. (단위 : 백만원) 공장별 자산별 소재지 기초가액 당기증감 당기상각 기말가액 비고 증가 감소 본사 토지 경기 화성시 건물 경기 화성시 비품 경기 화성시 주1) 주1) 해당자산은 제조활동에 참여하는 부서 소속 자산만 기재하였습니다. 4. 매출 및 수주상황 가. 매출 실적 (단위 : 백만원) 매출유형 품 목 2023년도(제14기) 2022년도(제13기) 2021년도(제12기) 수량 금액 수량 금액 수량 금액 제품매출 Rule 수출 내수 소계 AI 수출 내수 소계 에너지사업 수출 내수 소계 합 계 수출 내수 소계 주1) 당사 제품 특성상 수량 단위로 매출하지 않는 바, 건수로 기재하였습니다.주2) 환율은 수익 인식 시점의 기준환율을 적용하여 기재하였습니다. 나. 판매경로 및 판매방법 (1) 판매조직① 영업본부 : AI 기반의 검사 장비 및 솔루션 영업 담당, 디스플레이 관련 장비 업체에 머신비전 영업 담당② 에너지사업팀 : 국내 중소제조업체 에너지절감 사업 영업 및 공사,관리 담당(2) 판매경로 (단위 : 백만원, 천USD) 매출유형 품 목 구 분 판매경로 판매경로별 매출액(비중) 제품매출 Rule 수 출 영업-자재구매-생산-고객납품 및 설치 국 내 영업-자재구매-생산-고객납품 및 설치 AI 수 출 영업-자재구매-생산-고객납품 및 설치 국 내 영업-자재구매-생산-고객납품 및 설치 에너지사업 수 출 영업-자재구매-고객납품 및 설치 국 내 영업-자재구매-고객납품 및 설치 (3) 판매 전략 1) 비전사업부 ① 고객사의 중/장기 투자 계획 등에 대한 정보 파악 주기적인 영업활동을 통해 고객사의 중/장기적인 투자 계획 등에 대한 정보를 파악하여 영업 계획을 수립하고, 영업활동을 진행합니다. Rule 분야에서는 주요고객사 전담팀을 운영하고 있으며, AI 분야에서는 당사가 레퍼런스를 확보한 소형 단조 금속류, 알루미늄 파우치류, 바이오 진단키트 관련 검사 분야 등에 영업력을
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집중하고 있습니다. ② 언론사, SNS 등을 통한 홍보, 마케팅 진행 당사는 기존에 고정 거래처 위주로 영업을 진행하여 언론 및 SNS 홍보가 부족한 면이 있었습니다. 하지만 AI 검사기는 신규 거래처를 지속적으로 확보하여야 하므로 마케팅 부서를 신설하여 해당 분야 경력 직원을 채용 및 배치하였습니다. 현재 Facebook, 네이버 블로그, Youtube 등 다양한 SNS를 통해 당사의 기술력을 소개하고 있으며, 주기적으로 언론에 당사 기술력을 어필하는 마케팅을 진행하고 있습니다. ③ AI 및 스마트팩토리 주제 전시회 정기적 참가 당사는 강남 코엑스 및 일산 킨텍스에서 개최되는 자동화설비, 머신비전, AI인공지능 등의 전시회에 주기적으로 참여해왔습니다. 당사는 전시회 참여를 통해 관련 산업에서의 기술력을 지속적으로 홍보하여 고객 유치를 위해 노력하고 있습니다. ④ 기존 고객의 추천 및 소개 AI 검사기는 아직 보편화 되지 않아, 처음 접한 고객은 투자 결정을 쉽게 내리지 못하는 경우가 있습니다. 반면 당사의 AI 검사기를 도입했던 업체가 계열사나 협력업체에 당사 검사기를 추천하게 되면 어렵지 않게 투자 의사결정을 내리기도 합니다. 이에 당사는 기존 고객의 만족도 향상에 더욱 노력을 기울이면서 계열사나 협력사를 위한 제안서를 제출하는 등 고객 확장 전략을 시행하고 있습니다. 2) 에 너지사업부 ① 대리점 영업을 통한 고객유치 전국 각지의 대리점을 통한 영업으로 수요파악 및 고객유치를 위해 노력하고 있습니다. 다. 주요 매출처 당사는 제조업을 영위하는 국내 대기업 및 협력사, 글로벌 회사의 국내 제조 법인, 식품 중견기업 등을 대상으로 매출을 영위하고 있습니다. 기존 디스플레이 산업에서 안정적인 매출을 확보하면서, 신규 산업은 특정 카테고리별로 노하우 및 산업데이터를 축적하면서 선택적으로 확장시키고 있습니다. 라. 수주 상황 당사는 수주계약 발주 이전까지의 영업 단계에서 다양한 고객을 대상으로 충분한 기간 동안 고객사 요구 사항 및 프로젝트의 발주 여부 등에 대해 구체적인 논의를 거치며, 이와 같은 과정을 거친 후 수주계약의 발주가 이루어집니다. 비전사업부 (단위 :건 수, 백만원) 수주총액 기납품액 수주잔고 수 량 금 액 수 량 금 액 수 량 금 액 주1) 2023년 12월 31일 기준으로 작성되어진 자료입니다. 에너지사업부 (단위 :건 수, 백만원) 수주총액 기납품액 수주잔고 수 량 금 액 수 량 금 액 수 량 금 액 주1) 2023년 12월 31일 기준으로 작성되어진 자료입니다. 5. 위험관리 및 파생거래 가. 재무 위험 관리 (1) 외환 위험당사는 외화 거래를 하므로 환율 변동에 노출되어 있습니다. 이러한 거래들이 표시되는 주된 통화는 USD 입니다. 당기말과 전기말 현재 기능통화 이외의 외화로 표시된 화폐성자산 및 부채의 장부금액은 다음과 같습니다. (단위: 원) 구 분 당기말 전기말 외화자산: 현금및현금성자산 기타금융자산 매출채권 합 계 (2) 이자율 위험 당사는 사실상 무차입경영을 하고 있으므로 이자율 변동으로 인한 위험은 높지 않습니다. 나. 유동성 위험 당사는 사실상 무차입경영을 하고 있으므로, 금융부채 등으로 인해 야기되는 유동성 위험은 높지 않습니다 다. 자본 위험 관리 당사의 자본관리는 건전한 자본구조를 유지하며, 주주이익의 극대화를 목적으로 하고 있습니다. 당사는 최적 자본구조 달성을 위해 부채비율과 순차입금비율 등의 재무비율을 자본관리지표로 사용하고 있습니다. 부채비율은 부채총계를 자본총계로 나누어 산출하고 있습니다. (단위: 원) 구 분 당기말 전기말 부채비율: 부채총계 자본총계 부채비율 라. 파생상품 및 풋백옵션 등 거래 현황 해당사항 없습니다. 6. 주요계약 및 연구개발활동 가. 경영상의 주요계약 등 당사는 보고서 작성기준일 현재 매출(수주) 관련 계약 외 회사의 재무상태에 주요한 영향을 미치는 계약은 없습니다. 수주내역은 [II. 사업의 내용 - 4. 매출 및 수주상황]을 참고하시기 바랍니다. 나. 연구개발활동 (1) 연구개발 조직개요 및 업무 분장당사 연구개발 관련 부서는
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기업부설연구소,자동화사업팀,플랫폼개발팀,솔루션개발팀으로 구성되어 있습니다.기업부설연구소에서는 딥러닝 기반의 비전검사 솔루션을 개발하여 사업부에 이관합니다. 플랫폼개발팀은 인공지능 빅데이터 모델링을 통하여 제조현장의 예지보전 솔루션을 개발합니다. 플랫폼 개발 및 솔루션 개발팀은 딥러닝 머신비전에 필요한 고성능 알고리즘과 차별화 기술을 연구개발합니다.자동화사업팀에서는 제조현장의 비전검사를 위한 설계 및 검사에 필요한 기술개발을 담당하고 솔루션개발팀에서는 머신비전에 필요한 알고리즘 개발을 담당합니다.(2) 연구개발 비용당사는 연구개발비를 비용처리 하고 있습니다. 아래 표시된 연구개발비는 판관비로 처리되는 경상연구개발비입니다. 폼팩터가 변경된 검사기나 신규 카테고리에 속하는 산업의 AI 검사기의 경우, 당사는 신규 장비 개발과 제조를 동시에 진행하고 있으며, 해당 비용은 제조원가로 처리되고 있습니다. (단위 : 백만원) 구 분 2023년 2022년 2021년 자산처리 비용처리(판매관리비) 합 계(직접투자) (매출액 대비 비율) 국고 보조금 사용액 총액 연구개발비 사용 총액 (직접투자+보조금) 매출액 대비 비율 (3) 연구개발실적 (가) 산업용 딥러닝 알고리즘 개발 ① 고성능 딥러닝 알고리즘 구축 제품 및 불량 유형을 분류하는 객체 검출(Object Detection), 객체 분할(segmentation) 및 분류(Classification) 각각에 필요한 기존보다 10% 향상된 고성능/고속 딥러닝 알고리즘을 확보하여 고객사의 다양한 요구 조건을 만족하는 최적의 솔루션을 제공 ② 대용량 이미지 고속 검사 검사할 제품의 이미지가 대용량이어서 검사가 불가능할 경우에 패치(patch) 단위로 영상을 분할하여 불량이 있는 패치만 학습하고 고속으로 검사할 수 있는 패치 기반 검사를 지원 ③ 이상탐지 알고리즘 개발 불량이 거의 발생하지 않는 제품이나 같은 제품에서 발생하는 불량 유형 중에서 거의 발생하지 않는 불량 유형의 경우에 양품 데이터만을 사용하여 딥러닝 알고리즘을 학습하여 불량 검사를 수행④ 광학문자인식 (OCR: Optical Character Recognition) 산업 제품군에 특화된 OCR 알고리즘 개발을 목적으로 하며, 기존 OCR 엔진보다 문자 인식률을 높이고 인쇄 불량을 검출하는 알고리즘을 개발. OCR 엔진은 딥러닝 기반의 문자 영역 구분과 문자 인식 알고리즘으로 구성되며 자동 학습 데이터 생성 환경을 구축하여 다양한 학습용 데이터를 구축함으로써 OCR 엔진의 성능을 향상. (나) 딥러닝 학습 엔진 개발 ① 학습데이터 증폭 (Data Augmentation) GAN은 비지도학습(unsupervised learning) 방식의 인공지능 알고리즘 중 하나로 입력 데이터의 특징을 스스로 학습하여 새로운 데이터를 생성해내는 기법. 영상을 생성하는 생성기(generator)와 생성된 영상과 실제 영상을 판별하는 판별기(discriminator)를 사용하여 만든 합성 영상을 통해 학습 데이터 증강이 가능. ② 학습 데이터 레이블링 자동화 자동 레이블링은 딥러닝 모델을 통하여 예측한 레이블을 사용하는 것을 포함. 지도학습 방법으로 충분히 학습된 모델의 예측값을 기반으로 threshold와 같은 규칙으로 레이블링 되지 않은 데이터에 임시 레이블을 정의하고 기존에 레이블링 된 데이터와 함께 모델을 학습하는데 사용. ③ 전이학습(Transfer Learning) 지원 이미 잘 훈련된 모델이 있고 해당 모델과 유사한 문제를 해결 시 전이학습을 사용하여 학습에 소요되는 많은 비용을 줄일 수 있고 불량 예측 능력을 더 높일 수 있음. 전이된 파라미터를 사용하여 Target 네트워크에서 학습 속도 5% 이상 그리고 정확도 3% 이상 향상. (다) 빅데이터 AI 분석 엔진 화력발전소 목표 발전량에 부합하면서 최소한의 미세먼지 발생시키는 최적혼탄조합 AI 추천을 통해 환경성(미세먼지 감축) 향상 7. 기타 참고사항 가. 지식재산권 현황 (1) 특허권 내용 권리자 출원일 등록일 적용제품 출원국 생산 장비의 알람 예측 시스템 ㈜트윔
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제조공정의 장비 대한민국 패널 얼라인 장치 ㈜트윔 디스플레이 대한민국 듀얼 오토포커싱을 적용한 영상 검출 시스템 ㈜트윔 다양한 공산품 검사 대한민국 초고속 패널 얼라인 시스템 ㈜트윔 디스플레이 대한민국 플렉시블 OLED 셀의 영상 획득 시스템 ㈜트윔 디스플레이 대한민국 제품 검사를 위한 학습 데이터 생성 장치, 방법 및 그 학습 데이터를 이용한 제품 검사 장치 ㈜트윔 산업용 제품 대한민국 자기지도 학습에 기반한 제품 검사 방법 및 장치 ㈜트윔 산업용 제품 대한민국 뉴럴 네트워크를 이용한 제품 검사 방법, 장치 및 제품 검사 장치 학습 방법 ㈜트윔 출원중 산업용 제품 대한민국 비정형적 외형을 갖는 제품의 불량을 검사하는 장치 ㈜트윔 출원중 산업용 제품 대한민국 파우치 외형불량 검사 장치 ㈜트윔 출원중 파우치 제품 대한민국 빛샘 데이터를 이용한 제품 검사 방법 및 장치 ㈜트윔 산업용 제품 대한민국 뉴럴 네트워크를 이용한 제품 검사 방법 및 장치 ㈜트윔 출원중 산업용 제품 대한민국 혼탄 조합 생성 방법 및 장치 ㈜트윔 산업용 제품 대한민국 (2) 상표권 내용 권리자 출원일 등록일 적용제품 출원국 팜아이 ㈜트윔 스마트팜 대한민국 트윔 ㈜트윔 컴퓨터 소프트웨어 개발업 대한민국 나. 관련 법령 및 규제 환경 당사는 머신비전 검사 및 딥러닝 알고리즘 기술을 기반으로 하는 AI검사기를 연구 개발 및 제공하는 회사로 당사 영위 사업은 소프트웨어 사업에 포함됩니다. 일반적으로소프트웨어 사업은 소프트웨어진흥법, 지능정보화 기본법 등 다양한 법률이 적용됩니다. 해당 법률 관련 자세한 사항은 아래와 같으며, 규제보다는 소프트웨어 산업을 장려하고 진흥하기 위한 법령들입니다. 구분 법령 관련 내용 소프트웨어 진흥법 '소프트웨어진흥법'의 하위 법령인 '소프트웨어진흥법 시행령'에 따라 과학기술정보통신부 장관은 소프트웨어 진흥 기본계획을 3년 단위로 수립하고 시행해야 합니다. 또한, 해당 시행령은 소프트웨어진흥시설 및 단지의 지정, 소프트웨어인력 양성, 인증기관의 지정, 품질인증의 실시 등의 사항에 관한 내용을 담고 있습니다. 지능정보화 기본법 동 법에 따라 정부는 지능정보사회 종합계획을 3년 단위로 수립하여야 합니다. 과학기술정보통신부장관은 지능정보기술 및 지능정보서비스의 발전을 위하여 전문인력의 양성에 필요한 시책을 수립·추진하여야 하며, 지능정보기술 개발·고도화 및 실용화·사업화를 효율적으로 지원하는 시책을 수립하고 추진하여야 합니다. 또한 정부는 지능정보기술 또는 지능정보서비스를 개발하는 중소기업에 행정적·재정적·기술적 지원할 수 있습니다. 다. 시장의 현황 (1) 목표 시장의 정의 및 시장의 특성 비전사업부 당사가 목표로 하는 주요 시장은 인공지능 이미지 분석 및 외관 검사 시장으로 생산단계 혹은 생산 완료단계에서 영상처리를 통해 제조를 하거나, 품질을 검사하는 이미지 기반 검사 시장입니다. 당사의 AI 소프트웨어 MOAI 및 이를 기반으로 하는 AI 검사기, 그리고 Rule 기반 비전 시스템은 해당 시장에 최적화 되어 있습니다. (가) Rule-base 사업부문① 성공적인 레퍼런스 누적이 중요한 산업Rule-base 사업부문의 주요 전방 산업은 모바일용 디스플레이 장비 산업입니다. 디스플레이 후공정에서 Rule-base 비전 모듈은 라미네이션 장비의 얼라인먼트와 외관검사에 주로 활용 되는데 디스플레이 제조 공정 중 거의 마지막 공정에 해당합니다. 해당 공정에서 얼라인먼트 불량이 발생하면 완제품에 가까운 제품을 폐기처리 해야 하므로 고객사의 영업이익률에 주요한 영향을 미치게 됩니다. 따라서 고객사는 해당업무를 검증된 업체에게 맡기는 경향이 있습니다.② 폼팩터가 지속적으로 변화하는 산업모바일 디바이스는 플렉서블 버전, 3D 엣지 버전과 폴더블 버전 등 폼팩터가 지속적으로 변화 되고 있습니다. 비전 모듈 협력사는 폼팩터가 변화할 때마다 더 까다로워지는 검출 환경에서 기존 보다 더 높은 정밀도와 낮은 불량률을 위해 새로운 알고리즘을 추가하는 등 지속적인 기술개발로 고객사의 요구조건에 대응하여야 합니다. 리지드 OLED 패널에서 플렉서블
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OLED 패널이 등장하였고, 이를 응용한 3D 엣지 디스플레이가 등장하고, 최근에는 폴더블 디스플레이가 출시되는 등 폼팩터가 끊임 없이 변화하는 특성을 가지고 있습니다.③ 아날로그 광학기술이 중요한 산업모바일 디스플레이의 주요 재료는 투명 PI, 투명 기판, 투명 커버글라스 등 빛의 반사가 심하면서 투명한 재질들로서 정확한 촬상이 까다로운 재질들 입니다. 조명의 강도와 각도, 렌즈의 초점거리와 FOV 등 여러 조건이 완벽하게 세팅되어야 투명한 재질의 경계면을 검출할 수 있습니다. 수백만 대를 연속 검출함에 있어 최소의 에러 수준을 유지하기 위해서는 이러한 아날로그 광학 기술을 확보하는 것이 매우 중요한 산업니다. (나) AI-base 사업부문① 유사 카테고리 레퍼런스가 중요한 산업AI-base 비전 검사기는 아직 일반화 되지 않은 기술로서, 이를 구매하는 고객사들이 검사기의 성능과 효용에 대해 처음부터 확신을 가지기 어려운 상황이며, 많은 경우 검사기의 실제 성능을 확인하지 못한 상태에서 구매계약을 체결해야 합니다. 그러므로 고객사 생산품과 유사한 카테고리에 속하는 AI 검사기를 개발하여 실제 양산 납품한 레퍼런스를 확보한 업체를 선호합니다.② 산업용 데이터 확보가 중요한 산업AI-base 비전 검사기의 두뇌에 해당되는 신경망은 이미지 학습을 통해 검사 정확도가 올라갑니다. 그리고 특정 부품 관련 이미지만 학습한 신경망보다 유사 부품을 미리 학습한 뒤 특정 부품을 학습한 신경망이 검출률에서 더 우수한 결과를 보여주므로, 유사한 카테고리에 속한 부품들의 이미지 확보도 중요합니다. 그런데 산업용 부품들의 정밀 이미지는 공개망에서 구하기가 어려우므로, 고객사를 선점하여 실제 프로젝트를 수행한 업체가 해당 산업 분야의 다른 고객을 확보하는데 더 유리한 입장이 됩니다.③ 신경망 최적화가 중요한 산업신경망은 학습과 판독에서 반복적인 연산이 필요하여 기존 Rule-base 비전 검사 대비 속도가 느린 경향이 있습니다. 고가의 H/W를 사용하면 속도 문제가 해결 되기도 하지만 원가가 상승하게 됩니다. 또한 고사양 H/W로도 해결이 안되는 경우 고객사 라인의 생산 속도를 검사속도가 맞추기 못하는 경우도 발생합니다. 따라서 신경망 최적화가 필수적으로 진행되어야 하는데, 아직 업계의 신경망 이해도가 높지 않은 상황이라 다수의 업체들이 기존 범용 신경망을 사용하여 불필요한 연산으로 검사 속도 단축에 어려움을 겪고 있습니다. 고객사는 정확도와 검사속도 어떠한 것도 기존 검사원 대비 낮은 것을 허용하지 않으므로, 신경망 최적화로 정확도를 유지하면서 빠른 검사속도를 확보한 신경망을 가진 업체가 유리한 산업입니다.④ 아날로그 광학기술이 중요한 산업이미지 촬영 단계에서 검사 대상이 뚜렷히 구별되도록 광학조건을 세팅하여야만, 신경망이 이를 원활하게 판독할 수 있습니다. 그런데 투명한 글라스, 난반사가 심한 금속류, 빛이 흡수되는 고무 등 수많은 산업용 부품들이 촬영이 까다로운 소재로 되어 있으므로, 광학 컨디션을 구축하는데 노하우를 가진 업체들이 유리한 산업입니다.⑤ 통합 솔루션 제공이 중요한 산업AI-base 비전 검사기 수요를 가진 업체들 중 대다수가 생산 라인에 바로 설치가 가능한 턴키 방식의 완제품을 선호 합니다. AI 이미지 판독 업체, 광학 모듈업체, 장비 제조업체가 컨소시엄 형태로 제품을 개발 하여 공급하는 경우, 광학 특성이 고려되지 않은 장비가 설계되어 통합과정에서 기술적인 문제가 발생하게 되고, 컨소시엄 업체간 책임 공방마저 발생되어 고객사가 곤란해지는 경우가 종종 발생합니다. 그러므로 AI 신경망부터 광학모듈 그리고 장비 설계까지 모두 독자적으로 수행하는 업체가 선호되는 산업입니다. (2) 목표 시장의 규모 및 전망당사 제품은 크게 Rule 기반 비전과 AI 기반 비전으로 나눌 수 있으며, Rule 기반 비전은 OLED 디스플레이 산업, AI 기반 비전은 전체 머신비전 시장과 직결되어 있습니다.(가) Rule 기반 비전 시스템 당사는 Rule 기반 머신비전 분야에서 굴곡이나 왜곡이 심한 제품의 부착 및 합착
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Alignment 알고리즘 및 Alignment 정도를 측정하는 알고리즘을 개발하여 왔습니다. 이러한 알고리즘은 비전검사기에 적용되어 디스플레이 OLED 제조 공정에서 Alignment 계측 및 보정을 하는데 사용됩니다.OLED 제조공정은 LTPS -> 증착(Evaporation) -> 봉지(Encapsulation) -> 셀(Cell) -> 모듈(Module)의 5대 공정을 통해 생산되는데, 당사의 Alignmnet 비전검사기는 모듈 공정에 적용됩니다.모듈 공정은 POL Attach -> Autoclave -> 본딩/부착기 -> Lamination -> Autoclave-> 벤딩 -> 점등검사의 순서로 이루어지는데, 이 중 Autoclave를 제외한 모든 공정 내 당사의 비전솔루션을 적용하고 있습니다. 따라서, 당사의 Rule 기반 머신비전은 디스플레이 전방 산업의 영향을 받으며, 시장의 규모 및 잠재성장력 역시 디스플레이 산업에 따라 결정 됩니다. 전세계 디스플레이 시장은 LCD 패널 시장의 점진적인 축소가 예상됨에도 불구하고,OLED 패널 시장의 고성장에 힘입어 완만한 성장을 이어갈 것으로 전망됩니다. 한국디스플레이산업협회가 2021년 03월에 발간한 디스플레이산업 주요 통계(2020.4Q) 자료에 의하면, 2020년말 기준 전세계 디스플레이 시장은 1,228억 달러를 기록하였으며, OLED 적용 어플리케이션의 확대 및 Flexible OLED 시장의 성장으로 2027년에는 전세계 디스플레이 시장이 1,452억 달러 수준까지 늘어날 것으로 예상되고 있습니다. 【전세계 디스플레이 시장 및 전망(금액 기준)】 (단위: 억달러) 구분 2022년(E) 2023년(E) 2024년(E) 2025년(E) 2026년(E) 2027년(E) LCD (A) 대형 중소형 대형 중소형 Other (C) 총 합계(A+B+C) 주) '대형', '중소형'행의 괄호 안 비중은 각 디스플레이 내에서 차지하는 비중을 표시 (출처: 한국디스플레이산업협회, 2023.03) 중장기 디스플레이 패널 산업의 성장성은 OLED 패널이 견인할 것으로 전망됨에 따라, 국내외 디스플레이 업체들의 OLED 투자가 지속될 전망입니다. 특히, 삼성디스플레이, LG디스플레이 등 국내 디스플레이 패널 업체뿐만 아니라, 중국 디스플레이 패널 업체까지 OLED 패널 양산 계획을 발표하고 있습니다. OMDIA에서 발간한 통계 자료에 의하면 2020년 한국과 중국의 OLED 패널 생산 CAPA는 각각 연간 705만장, 235만장이나 2026년에는 1,283만장, 940만장으로 늘어날 전망입니다. 【국가별 디스플레이 패널 생산 CAPA 추이 및 전망(수량 기준)】 (단위: 천장/연간) 구분 국가명 2019년 2020년 2021년(E) 2022년(E) 2023년(E) 2024년(E) 2025년(E) 2026년(E) LCD 한국 중국 대만 일본 기타 합계 OLED 한국 중국 일본 합계 상기와 같이 디스플레이 산업은 지속적으로 성장할 것이 예상되며, 한국 및 중국의 주요 디스플레이 패널 제조사들은 Flexible OLED가 적용되는 곡면(3D) 스마트폰의 성장 지속, Foldable 스마트폰 시장의 개화 등에 따른 OLED 패널 수요에 대응하기 위하여 공격적인 후공정 설비 투자를 진행할 것으로 기대되고 있습니다. (나) AI 기반 비전 검사 시스템머신비전이란 기계에 인간이 지닌 시각과 판단 기능을 부여한 것으로, 인간의 '눈(시각)'을 '카메라'가 대신하며, 인간의 '뇌(판단 기능)'를 '소프트웨어 시스템'이 대신하여 처리하는 기술을 의미합니다. 머신비전은 다양한 제조 공정의 최종 제품을 검사하는데 주로 이용됩니다.머신비전은 과거부터 인간이 육안으로 하는 검사를 대체하기 위해 계속 발전해 왔으며, Rule 기반 비전검사의 한계점을 극복하고자 AI 기반 비전검사에 대한 연구가 진행되기 시작하였습니다.Rule 기반 머신비전 검사의 경우 다음과 같은 단점이 존재합니다.1) 대다수 제조업과 같이 생산공정 환경이 가변적인 경우, 균일하지 못한 모든 경우의 수를 코딩으로 작성하여야하는데,
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모든 규칙을 사전에 입력하는 것은 사실상 불가능합니다.2) 생산품의 외형적인 변화가 가능한 산업군(ex.식품산업)에는 불량 유형이 비정형적이기 때문에, 모든 불량에 대한 경우의 수를 코딩으로 작성하는 것은 사실상 불가능합니다. [Rule 기반 비전검사와 AI 기반 비전 검사 비교] 구 분 기존(Rule-based) 비전 검사 AI 기반 비전 검사 작동 조건 정상제품과 불량품의 차이가 확연하게 드러나거나, 규칙에 의해 정상제품과 불량품을 정의할 수 있어야 작동 실제 현장에서 생길 수 있는 다양한 변수들을 미리 고려하므로 다양한 조건에서도 작동 가능 제품에 미세하게 생긴 균열이나 규칙으로 미리 정의할 수 없는 흠집과 얼룩은 Rule-based 검사로 자동화 불가 AI기술을 적용한 머신비전은 추론능력을 갖기 때문에 비정형 불량도 검사할 수 있음 적용 분야 유무 검사, 수량 카운팅, 로봇 가이드, 치수 측정, 컬러 검사, 바코드/OCR 비정형 크랙/스크래치/얼룩, 직물(실밥/구멍/끊어짐/붙음), 부품분류/불량선별, 복잡한 배경의 OCR 사전 지식 방법이 까다로워 비전 지식을 사전에 갖추어야 함 이미지만 있으면 비전 검사가 가능하여 비전 지식 없이도 사용 가능 AI 기반 머신비전을 통해 모든 산업군 내 검사기 도입이 가능해졌으며, 검사기 뿐만 아니라 영상데이터를 획득하고 분석 활용하여, 산업 현장에서 제조 공정, 제품 검수, 현장 감시, 물류 통제 등 생산 과정 전반에서 지능화/자동화할 수 있는 모든 분야에 대한 AI 기반 머신비전 수요가 증가하고 있습니다. 아래는 당사 AI 기반 머신러닝의 시장 규모라 볼 수 있는 머신러닝 및 컴퓨터 비전 시장 규모를 나타낸 것입니다. 국내 인공지능 시장 구조 및 규모.jpg 국내 인공지능 시장 구조 및 규모 【국내 머신러닝 및 컴퓨터 비전 시장 규모】 (단위: 조 원) 구분 2018년 2019년 2020년(E) 2021년(E) 2022년(E) 2023년(E) 2024년(E) 2025년(E) 머신러닝 컴퓨터 비전 시장 합계 위와 같이 국내 머신러닝 및 컴퓨터 비전 시장은 급격히 성장하고 있으며, 당사의 AI기반 머신비전의 적용 분야 역시 기하급수적으로 증가할 것이라 예상됩니다. 글로벌 인공지능 시장 구조 및 규모.jpg 글로벌 인공지능 시장 구조 및 규모 【세계 머신러닝 및 컴퓨터 비전 시장 규모】 (단위: 조 원) 구분 2018년 2019년 2020년(E) 2021년(E) 2022년(E) 2023년(E) 2024년(E) 2025년(E) 머신러닝 컴퓨터 비전 시장 합계 이와 같이 전세계적으로 머신비전 시장은 AI 기술의 발전과 더불어 급속도로 성장할 것이라고 예상되며, 이와 같은 성장은 산업부문과 비산업부문 영역에서 동시에 나타날 것이라고 전망됩니다. 라. 시장 경쟁 요인 및 경쟁력 (1) Rule-base 사업부문 후공정 중에서도 최종 단계에 속하는 얼라인먼트 공정에서 제조불량이 발생하면 고객사에 큰 손실이 발생하므로 디스플레이 비전모듈을 납품하는 업체들은 과거 프로젝트에서 고객 수율 개선 기여도로 평가 받습니다. 당사는 과거 고객사의 대규모 증설 과정에서 고객사 최종 수율을 단기간에 향상시키는데 기여하여 업계의 인정을 받은 바 있습니다.주요 전방산업인 OLED 디스플레이는 폼팩터가 지속적으로 변화하고 있습니다. 플렉서블로 바뀌면서 기존 유리기판 대비 광학 조건이 어려워졌고, 3D 엣지로 발전하면서 검출 알고리즘은 더 정교해져야 했습니다. 당사는 이러한 변화에 능동적이고 선제적으로 대응하여 왔습니다. 최근 폴더블 폼팩터가 추가 되는 과정에서도 당사는 새로운 과제들을 해결하면서 성공적으로 대응하였습니다.또한 대규모 라인을 정해진 기간 내에 증설하거나 개조/개선 하는 경우가 많으므로 숙련된 엔지니어를 충분히 확보하는 것도 경쟁요인의 일부 입니다. (2) AI-base 사업부문AI-base 비전 검사기는 기존 검사원들이 수행하던 검사 업무를 대체함에 있어서, 검사원 대비 더 정확한 검출율과 더 빠른 검사 속도를 확보해야 할 뿐만 아니라, 이러한양산형 장비를 실제로 개발하여 납품할 수 있는
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것이 주요 경쟁력 입니다. 따라서, 개발 레퍼런스가 경쟁력으로 인정 받으며, 레퍼런스를 확보한 업체가 더 많은 산업용이미지 데이터에 접근할 수 있게 되며, 더 많은 데이터로 학습된 신경망은 더 정확한 검출율을 보여주는 선순환 구조가 발생하게 됩니다. 당사는 Rule-base 에서 발생하는 안정적인 현금흐름을 기반으로 AI-base에 과감한 투자를 집행하여 이러한 선순환 구조를 선점하고 있습니다. 특히 당사는 이 과정에서 산업용 데이터 확보 및 축적에 노력을 기울이고 있습니다.당사는 Rule-base 비전 사업에서 촬영이 까다로운 소재의 영상을 선명하게 확보하는광학기술을 확보하였습니다. 이러한 기술은 AI-base 사업에서도 주요한 요소기술로서 신경망의 정확도를 향상시키는데 큰 역할을 하고 있으며, 특히 글라스 촬영 기술을 기반으로 한 금속성 필름류 검사비딩에서 글로벌 경쟁사를 상회하는 정확도를 보이며 수주에 성공하기도 하였습니다. 당사는 산업용 이미지 판독 특화 신경망을 사용하고 있으며, 코드레벨에서 신경망 최적화를 진행하여 범용신경망 대비 연산 속도를 획기적으로 개선하였습니다. 개선된 신경망 처리 속도는, 이미지를 더 정확하게 판독하기 위한 연산량 증가 및 H/W 사양 최적화를 통한 원가 경쟁력 확보에 유리하게 적용될 수 있습니다.대다수의 경쟁사는 비전 S/W, 광학 모듈, 장비 설계 및 제작을 개별 외주 방식으로 처리하고 있으므로 통합 과정에서 적지 않은 문제점을 노출하고 있습니다. 당사는 장비 제어 S/W을 기반으로 설립되었으며, Rule-base 비전 사업을 통해서 지속적으로 장비를 다루어 왔습니다. 이러한 업력으로 당사 S/W 기술인력은 제조장비에 대한 이해도가 높으며, 추가로 장비 설계, 전장, PLC 전문인력들을 채용하여 장비 설계 및 제조에 대한 기술력을 확보하였습니다. 당사는 비전인력과 장비인력을 동시에 확보하여 고객사에 AI-base 비전 검사기 완성품을 턴키 방식으로 개발 및 납품하고 있으며, 이 부분에서 많은 고객사들이 높은 만족도를 표시하였습니다.
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II. 이익잉여금처분액 III. 차기이월미처분이익잉여금 21. 매출액 및 매출원가(1) 당기와 전기 중 당사 매출액의 내역은 다음과 같습니다. (단위: 원) 구 분 당 기 전 기 주요 지리적 시장: 국내 해외 합 계 주요 서비스계열: 제품매출 기타매출 합 계 수익인식시기: 한 시점에 이행 (2) 당기와 전기 중 단일 외부고객으로부터의 매출액이 당사 매출액의 10% 이상을 차지하는 고객은 다음과 같습니다. (단위: 원) 구 분 당 기 전 기 A사 B사 C사 D사 E사 (3) 당기와 전기 중 당사의 매출원가의 내역은 다음과 같습니다. (단위: 원) 구 분 당 기 전 기 제품매출원가 기타원가 합 계 22. 판매비와관리비당기와 전기 중 판매비와관리비의 내역은 다음과 같습니다. (단위: 원) 구 분 당 기 전 기 급여 확정급여제도와 관련된 비용 기타장기종업원급여 복리후생비 경상연구개발비 주식보상비용 감가상각비 무형자산상각비 지급수수료 여비교통비 광고선전비 운반비 임차료 접대비 대손상각비(환입) 통신비 수도광열비 세금과공과 판매보증비 보험료 기타판관비 합 계 23. 비용의 성격별 공시당기와 전기 중 비용의 성격별 공시 내역은 다음과 같습니다. (단위: 원) 구 분 당 기 전 기 재고자산의 변동 매입액 급여 퇴직급여 기타장기종업원급여 복리후생비 주식보상비용 유ㆍ무형자산 상각비 지급수수료 광고선전비 운반비 여비교통비 대손상각비(환입) 접대비 소모품비 차량유지비 지급임차료 판매보증비 보험료 기타비용 합 계(*) (*) 포괄손익계산서의 매출원가와 판매비와관리비를 합한 금액입니다. 24. 종업원급여 (1) 당기와 전기 중 종업원급여의 내역은 다음과 같습니다. (단위: 원) 구 분 당 기 전 기 급여 확정급여제도와 관련된 비용 기타장기종업원급여 복리후생비 합 계 (2) 당기말과 전기말 현재 확정급여부채 및 기타장기종업원급여부채의 내역은 다음과 같습니다. (단위: 원) 구 분 당기말 전기말 확정급여채무의 현재가치 사외적립자산의 공정가치 확정급여부채 기타장기종업원급여부채 (3) 당기와 전기 중 확정급여채무의 현재가치 변동내역은 다음과 같습니다. (단위: 원) 구 분 당 기 전 기 기초 당기근무원가 이자비용 퇴직금지급액 보험수리적손익 - 인구통계적 가정 - 재무적 가정 - 경험조정 소 계 과거근무원가와 정산으로 인한 손실(이익) 기말 (4) 당기와 전기 중 사외적립자산의 공정가치 변동내역은 다음과 같습니다. (단위: 원) 구 분 당 기 전 기 기초 퇴직급여 지급액 이자수익 납부액 보험수리적손실 기말 (5) 당기와 전기 중 당기손익으로 인식된 비용은 다음과 같습니다. (단위: 원) 구 분 당 기 전 기 당기근무원가 과거근무원가와 정산으로 인한 손실(이익) 순이자수익 합 계 (6) 당기말과 전기말 현재 사외적립자산은 다음의 자산으로 구성되어 있습니다. (단위: 원) 구 분 당기말 전기말 금융기관예치금 (7) 당기말과 전기말 현재 주요 보험수리적 가정은 다음과 같습니다. 구 분 당기말 전기말 할인율 미래임금상승률 (8) 당기말 현재 유의적인 각각의 보험수리적 가정이 발생가능한 합리적인 범위 내에서 변동한다면 확정급여채무에 미치게 될 영향은 다음과 같습니다. (단위: 원) 구 분 1% 증가 1% 감소 기대임금인상율 할인율 (9) 미래현금흐름에 대한 확정급여제도의 영향당사는 기금의 적립수준을 매년 검토하고, 기금에 결손이 발생하는 경우 이를 보전하는 정책을 보유하고 있습니다. 2024년 12월 31일로 종료하는 회계연도의 예상기여금은 523,582천원입니다. 당기말 현재 할인되지 않은 확정급여지급액의 만기구성정보는 다음과 같습니다. (단위: 원) 구 분 1년미만 1년~2년미만 2~5년미만 5년이상 합 계 급여지급액 25. 금융수익 및 금융비용(1) 당기와 전기 중 금융수익의 내역은 다음과 같습니다. (단위: 원) 구 분 당 기 전 기 이자수익 외환차익 외화환산이익 합 계 (2) 당기와 전기 중 금융비용의 내역은 다음과 같습니다. (단위: 원) 구 분 당 기 전 기 이자비용 외환차손 외화환산손실 당기손익-공정가치측정금융자산 평가손실 합 계 26.
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기타수익 및 기타비용(1) 당기와 전기 중 기타수익의 내역은 다음과 같습니다. (단위: 원) 구 분 당 기 전 기 수입임대료 잡이익 합 계 (2) 당기와 전기 중 기타비용의 내역은 다음과 같습니다. (단위: 원) 구 분 당 기 전 기 기부금 투자부동산처분손실 투자부동산비용 종속기업투자주식손상차손 잡손실 합 계 27. 법인세비용 (1) 당기와 전기 중 법인세비용의 내역은 다음과 같습니다. (단위: 원) 구 분 당 기 전 기
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IV. 이사의 경영진단 및 분석의견 1. 예측정보에 대한 주의사항 회사가 동 사업보고서 또는 기타 보고서에서 미래에 발생할 것으로 예상, 예측한 활동, 사건 또는 현상은 당해 공시서류 작성시점의 사건 및 재무성과에 대하여 회사의 견해를 반영한 것입니다. 동 예측정보는 미래 사업환경과 관련된 다양한 가정에 기초하고 있으며, 동 가정들은 결과적으로 부정확한 것으로 판명될 수도 있습니다. 또한, 이러한 가정들에는 예측정보에서 기재한 예상치와 실제 결과 간에 중요한 차이를 초래할 수 있는 요인에는 회사 내부경영과 관련된 요인과 외부환경에 관한 요인이 포함되어 있으며, 이에 한하지 않습니다. 2. 개요 당사는 다양한 산업의 제조 공정과 재질별 광학특성에 대한 이해 및 AI 딥러닝 비전 기술을 기반으로 공정자동화 솔루션을 제공하는 벤처기업입니다. 반도체, 디스플레이, 2차전지, 자동차, 식음료 및 바이오 등의 다양한 분야에서 고객사의 공정 자동화 구축을 위한 소프트웨어 및 하드웨어를 커스터마이징하여 제공하고 있습니다. 당사는 자체 개발한 핵심기술을 바탕으로 AI 딥러닝 검사 소프트웨어 “MOAI”를 개발하였으며, 이를 탑재한 AI 검사기(T-MEGA), Rule-base 비전검사시스템, 스마트팩토리 솔루션(T-MASS) 등을 제공합니다. 당사는 2010년 1월 공장자동화, 장비제어 소프트웨어 개발 및 판매를 위해 설립하였고 OLED 디스플레이 제조 공정에 대한 지속적인 연구개발 투자로 2013년부터 비전을 이용한 디스플레이 모듈 정렬 검사(Alignment Vision System)를 포함한 머신비전부문에서 매출을 확대하며 빠르게 성장해 왔습니다. 당사의 디스플레이 모듈 정렬 검사는 OLED 제조 후공정의 윈도우 커버 라미네이션(Lamination) 공정에 처음 적용되었으며, Flexible OLED으로의 진화 과정에서 공정의 난이도가 증가함에 따라 디스플레이 모듈 정렬 검사의 사용량도 증가하는 추세에 있습니다. 한편, 당사는 기존 규칙(Rule) 기반 머신 비전 검사의 한계를 극복하기 위하여 2017년부터 인공지능(AI) 기술을 제조업 생산 현장에 도입하기 위한 연구개발을 시작하여인공지능 기술을 활용한 딥러닝(Deep Learning) 비전 검사기술을 개발하여 상용화에성공하였습니다. 당사는 산업용 AI 딥러닝 검사 선두 업체로서 다수의 고객을 확보할수 있었습니다. 덕분에 제조라인에서 발생하는 다양한 재질, 다양한 형태의 불량 이미지를 누적적으로 확보하고 있으며, 이를 바탕으로 검출 정확도를 지속적으로 높여가고 있습니다. 또한 당사는 인공지능 머신비전 솔루션 외에 제조 공정 내에서 발생하는 대량의 데이터를 실시간 저장하고 분석하여 품질 문제의 사전 감지와 생산 효율성을 향상시키는 빅데이터 기술 및 자재관리와 생산관리 효율화를 위한 예지보전시스템 및 생산관리시스템을 개발하고 있습니다. 3. 재무상태 및 영업실적 가. 영업실적 (단위 : 백만원) 과 목 제 14(당) 기 제 13(전) 기 증 감
토마토시스템 — 사업보고서 (2023.12)

II. 사업의 내용 1. 사업의 개요 가. 사업 개황 주식회사 토마토시스템은 2000년 설립하여 대한민국 정보기술의 발전과 함께 성장해온 국내 대표 IT/솔루션 전문기업입니다. 당사는 대학사업 분야에서 독보적인 위치를 차지하고 있으며 공공·기업·금융·제조 사업 분야에서도 고객에게 부합하는 새로운 가치를 창출, 기술혁신을 제공하는 솔루션 전문기업으로 성장하고 있습니다. 회사는 설립 초기부터 대학 시장에 집중하며 적극적인 시장공략으로 대학 시장의 기술과 경쟁력을 확보하고 있으며, 현재 국내 100여곳 이상의 대학 레퍼런스를 보유하고 있습니다. 신뢰를 바탕으로 고객관리를 형성해 한번 관계를 맺은 고객과는 지속적으로 유대관계를 형성해 나가는 등 동반자적 협력관계도 강화하고 있습니다. 또한, 현장에서 쌓은 기술과 노하우를 바탕으로 시장의 트렌드와 변화에 맞는 제품을 꾸준히 연구 개발하였으며 그 결과 UI/UX 플랫폼, 대학ERP, 싱글사인온(SSO), 엔터프라이즈포털(EP), DB모델링 툴 등 다양한 솔루션을 보유하고 있습니다. 지난 2017년 출시된 HTML5기반 UI/UX 플랫폼인 'eXBuilder6(엑스빌더6)'는 끊임없는 체질 개선과 신기술에 대한 신속한 대응의 결과물이며, 제품의 기술력과 품질을 높이 인정받아 업계에서 손꼽히는 제품이 되었습니다. 토마토시스템은 고부가가치 사업인 솔루션 사업부분으로 비즈니스 중심축을 이동하고 있으며, 최근 당사의 주력 제품인 'eXBuilder6'의 폭발적인 성장을 바탕으로 매출 증대를 기대하고 있습니다. (1) 사업의 분류 (가) 대학ERP 토마토시스템은 지식기반 사회를 선도하는 교육산업의 중요성을 인식하여 대학사업 특히, 대학ERP 사업에 두각을 나타내고 있습니다. 이외에도 정부부처, 공공기관 등을 대상으로 내부의 인적자원과 정보기술 등을 바탕으로 국가 정보화에 기여함은 물론, 국가 경쟁력 제고와 IT선진화에 기여하고 있습니다. (나) SW 토마토시스템은 급변하는 IT시장 변화에 맞춰 제품을 선정하고 시장을 선도하기 위해 많은 투자와 노력을 아끼지 않고 있습니다. 또한 시장의 니즈를 파악하여 제품 포트폴리오를 구성하고, 새로운 비즈니스 기회, 상품개발 및 고도화를 통해 변화와 성장을 도모해가고 있습니다. 제품명 출시연도 주요 기능 주요 고객군 웹시스템 개발에 필요한 최적의 요소를 갖추고 있어 최고의 성능, 안정성 및 생산성을 보장하는 웹 표준 기반의 통합 UI/UX플랫폼 정부·공공기관, 금융, 제조, 기업 등 eXERD 데이터베이스 설계를 직관적이고, 쉽고, 빠르게 할 수 있는 이클립스 기반 지능형 E-R 모델링 툴 대학교, 정부·공공기관, 금융, 제조, 정보통신/기술 기업 등 eXSignOn 사용자로 하여금 한 번의 로그인으로 자신에게 허가된 모든 서비스에 접근할 수 있도록 단일 로그인 환경을 제공 대학교, 정부·공공기관, 금융, 제조, 기업 등 eXPortal 분산되어 있는 다양한 정보를 통합하여 사용자가 원하는 정보를 그룹화 또는 개인화된 단일 화면으로 제공하는 맞춤형 포탈 솔루션 대학교, 정부·공공기관, 금융, 제조, 기업 등 eXDevice+ HTML5환경에서 외부 주변장치 및 소프트웨어 또는 다양한 서비스와 연동 금융, 보험, 제조, 콜센터 등 eXBuilder6로 개발된 모든 프로그램의 UI에 대해 공통표준 준수 여부를 체크, 테스트 자동화 기능을 통해 품질 향상 eXBuilder6로 개발한 모든 고객군 eXCampus 대학 맞춤형 전문 패키지로 각 대학의 특성에 맞게 데이터 구조 및 프로세스, UI확장을 통해 시스템을 구축 대학, 학사를 관리하는 직업 기술학교, 기관, 기업 (다) 디지털헬스케어 토마토시스템은 신성장 동력을 위해 디지털헬스케어 서비스를 시작, 미국 메디케어 수혜자를 대상으로 사업을 진행하고 있습니다. AI기반 디지털 헬스케어 플랫폼 그간 쌓아온 SW와 AI기술을 바탕으로 완성되었으며, 그 기능을 고도화하여 미국 디지털 헬스케어 시장에 진입, 새로운 성장동력을 확보해 나가 겠습니다. 2. 주요 제품 및 서비스 가. 주요 제품 등의 매출 현황 당사의
토마토시스템 — 사업보고서 (2023.12)

매출은 용역매출, 솔루션진행매출, 제품매출, 기타매출로 구성되어 있습니다.이 중 제품매출과 기타매출은 고객의 검수확인으로 납품(인도)이 완료된 시점에 매출을 인식합니다. 용역매출은 당사가 계약기간동안 제공한 제품 유지보수 및 용역에 대해 계약기간동안 발생한 수익을 월할 계산하여 경과기간에 대한 수익을 인식하고 있습니다. 또한, 솔루션진행매출의 경우 투입법을 기준으로 진행률에 따라 수익을 인식하고 있습니다. (단위 : 천원) 구분 2023년(제24기) 2022년(제23기) 2021년(제22기) 매출액 비율 매출액 비율 매출액 비율 제품 eXPortal eXERD 기타 소계 용역수입 솔루션진행매출 기타 매출 매출 총계 나. 주요 제품 등의 내용 (1) 대학ERP 당사가 영위하는 교육사업분야의 대학ERP 사업은 학사, 연구, 일반행정시스템에 대해 ERP패키지를 제공하고 고객의 니즈에 맞게 커스터마이징하여 최적의 서비스를 제공함을 목적으로 하고 있습니다. [대학 정보사업] 구분 업무 업무정보 일반행정, 학사행정, 연구행정, 부속행정 등 교육정보 사이버교육, 공학교육 등 업무지원 포털/SSO, 대학 홈페이지, 그룹웨어 등 경영지원 교육 통계, 경영지표 등 기타 연계 학술정보원, 취업 관리등 학사행정은 학생의 입학에서부터 졸업에 이르기까지 일련의 학사업무를 지원하는 것을 목적으로 하며, 신입생을 선발하는 입시관리부터 수업 편성 및 성적 관리와 졸업사정까지 전 학사과정을 아우르는 학사 라이프사이클을 관리합니다. 일반행정은 다양한 구성원들로 이루어진 대학의 인사·급여·예산·회계·급여·시설 등의 업무를 지원하며, 연구행정은 대학의 연구업무를 행정적으로 원활하게 지원하기 위한 것입니다. UI/UX 개발 플랫폼은 사용자와 시스템, 특히 컴퓨터 프로그램 및 응용 프로그램 사이에서 의사소통을 할 수 있도록 만들어진 물리적, 가상적 사용자 인터페이스(UI)를 제작하기 위한 '개발자용 개발 툴(Tool)'입니다. 즉, 웹 브라우저에서 실행 및 사용되는 웹 어플리케이션의 클라이언트 영역 UI(User Interface)를 쉽게 디자인하고 개발할 수 있도록 돕는 개발 도구이며, 사용자에게는 빠른 화면 성능과 다양한 환경에 최적화된 UI를 제공합니다. 사용자들은 원하는 정보를 찾기 위해 웹 브라우저 상에서 키보드나 마우스 또는 손가락 터치 등 다양한 경로로 검색어를 입력하고 조회합니다. 이 때 사용자가 접하는 모든 화면이 UI이며, UI/UX 개발 소프트웨어는 화면동작을 쉽고 효율적으로 사용할 수 있도록 만들어주는 역할을 합니다. 같은 텍스트 문서라도 메모장을 사용하는 것보다 '워드'나 '한글', '파워포인트'를 사용한다면, 다양한 기능을 이용하여 더 쉽고 빠르게 문서를 작성할 수 있습니다. 마찬가지로 웹 어플리케이션도 UI/UX 개발 플랫폼을 사용한다면 더 쉽고, 더 효율적으로 UI/UX를 프로그래밍 할 수 있으며, 사용자에게 더욱 사용자 친화적인 UI/UX를 제공하게 됩니다. 온라인과 모바일 시장이 빠르게 성장하는 가운데 사용자 환경에 적절한 UI/UX를 구축하는 것은 무엇보다 중요하다 할 수 있습니다. eXBuilder6는 웹 표준기반의 UI/UX 개발플랫폼으로 독보적인 개발 편의성을 제공하며 웹표준을 준수하고 다양한 사용자 디바이스에 지원이 가능 한 점 등 UI개발에 필요한 최적의 요소를 갖추고 있어 최고의 성능, 안정성 및 생산성을 보장합니다. - 주요 기능 구분 주요기능 상세 기능 소개 개발 생산성향상 쉬운 화면 구성 방식 마우스 동작만으로 모든 화면 디자인이 가능한 Full WYSIWYG 기반의 강력한 디자인 편집기를 제공함으로써, '파워포인트'나 '엑셀'을 사용하는 것처럼 쉽게 화면 구성이 가능해 개발생산성 및 유지보수 용이성이 향상됩니다. 또한, 변경된 UI 디자인 여부를 즉각적으로 확인할 수 있는 강력한 디자인 편집기를 제공하며, 툴 내 미리보기 및 범용 웹 브라우저를 통한 실시간 테스트 기능을 기본 제공하여 테스트 용이성이 향상됩니다. 지능형 코드 어시스트 / 자동 완성 지능형 코드 어시스트 및 자동완성 기능을
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제공함으로써, 개발자의 코딩 패턴을 학습하여 현재 상황에 맞는 컨텐트를 분류하고 필터링하여 제안하고, 구문을 자동으로 완성하여 코딩생산성은 향상되며 코드 오류를 사전에 방지합니다. 간편한 UI 템플릿 재사용 자주 사용되는 UI를 단 두 번의 클릭을 통해 쉽게 컨트롤할 수 있습니다. 이러한 간편한 UI템플릿 등록 및 재사용 방식은 개발생산성을 획기적으로 향상시킵니다. UDC 사용자 정의 컨트롤, UDC(User Define Control)는 사업 요구사항에 부합하는 완벽한 커스텀 컨트롤을 가능케 함으로써, 중복개발을 완벽히 제거하여 프로젝트 전체의 생산성을 향상시켜 줍니다. UDC의 개발/배포/소비 과정은 툴 내에서 WYSIWYG방식으로 지원됩니다. Less 지원 W3C에서 제정된 표준 CSS를 지원할 뿐만 아니라, 상위 호환 언어인 Less를 추가 제공하여 CSS의 변수/모듈화를 통해 전체 시스템 UI의 스타일 및 테마를 쉽게 변경/적용할 수 있습니다. 빠른화면성능 최신 화면 렌더링 기술 최신 화면 렌더링 기술인 Virtual-DOM 기술을 적용하여, 복잡하고 변경이 많은 브라우저 화면에서도 일정한 수준의 속도를 보장합니다. 개발자의 자바스크립트 영역에서 최적의 DOM 변경사항을 미리 계산하여, 최적화 된 변경사항만 실제 브라우저에 반영됩니다. 이를 통해, UI의 복잡도와 화면성능은 점점 무관해 집니다. 대용량 데이터 전용 통신방식 제공 대용량 데이터 전용 통신 프로토콜인 TSV(Tab Separated Value)를 추가로 제공하여 데이터 조회 시 대기시간 없이 실시간으로 조회할 수 있으며, 이러한 스트리밍 데이터 수신방식의 적용을 위해 서버단의 별도의 코딩 작업이 필요 없습니다. 경량화 된 실행모듈 사이즈 사용자의 브라우저에 다운로드 되는 실행 모듈(엔진)의 사이즈를 자사 기술력을 통해 경량화하였으며, 이를 통해 사용자의 초기화면 로딩속도는 향상됩니다. 우수한 화면 결과물 배포방식 화면 개발 결과물이 개발환경에서 미리 컴파일 되는 우수한 배포방식을 제공합니다. 이는, 사용자의 브라우저에서 컴파일 되는 이전 방식에 비해 빠른 사용자 화면 응답속도를 보장합니다. 반응형 웹 다양한 해상도(Device) 지원 화면 크기에 따라 UI컨트롤 및 텍스트가 최적화된 위치로 자동 배치/변경 및 줄바꿈 되는 반응형 웹 특화 레이아웃을 기본 제공합니다. 또한, 제공되는 모든 UI 컨트롤은 앵커 설정 기능을 통해 리사이징 됨으로써 다양한 해상도(Device)에 최적화된 UI(User Interface)를 제공합니다. 실시간 디바이스 테스트 개발환경 내 제공되는 QR 코드를 통해 개발된 소스의 서버 배포/재구동 없이 실시간으로 디바이스에서 테스트 할 수 있어, 테스트의 용이성이 향상됩니다. 사용자 편의 UI/UX지원 그리드 사용자 편의기능 틀고정, Sorting/Filtering, 소계/합계, 트리 데이터, 피벗, '엑셀'로 내보내기/가져오기, 셀 병합, 그리드 간 데이터 복사/붙여넣기, 페이징, 컬럼 이동/리사이징 등의 편의기능을 제공하여, 시스템 사용자의 업무 효율성 향상에 기여합니다. 화면 개인화 포틀릿 형태의 메인화면을 개인화하는 기능과 업무시스템에서 주로 사용되는 그리드와 MDI 컨트롤의 항목을 개인화 할 수 있어 시스템 사용자의 업무 효율성 향상에 기여합니다. [eXBuilder6 대표기술] - 복잡한 화면에서도 가볍고 빠른 화면 성능을 위한 Virtual-DOM 기술 eXBuilder6는 최신 화면 렌더링 기술인 Virtual-DOM 기술을 적용하여, 복잡한 화면에서도 일정한 속도의 성능을 보장합니다. - 인공지능 컨셉의 자바스크립트 코드 자동완성 개발자의 의도를 파악하여, 현재 코딩 시점에 필요한 코드 및 컨텐츠를 제안/ 자동완성하여 개발기간을 단축시켜 줍니다. 자바스크립트 코드 자동완성.jpg 자바스크립트 코드 자동완성 - 소스 자동 제너레이션 (NO Coding) UI와 서버단 소스가 자동으로 생성되는 기능을 통해, 프로젝트 표준에 맞는 어플리케이션 개발을 코딩 없이 완성 할 수 있습니다. 소스 자동
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제너레이션.jpg 소스 자동 제너레이션 (3) 이클립스 기반의 데이터모델링 도구 'eXERD' eXERD는 데이터베이스 설계를 직관적이고, 쉽고, 빠르게 할 수 있는 이클립스 기반 지능형 E-R 모델링 툴입니다. 파워포인트나 엑셀처럼 쉬운 다이어그램 작성과 편리 한 텍스트 입력 방식으로 설계가 가능하며, 설계자가 실제 모델링 작업에 집중할 수 있도록 다양한 자동화 기능과 상호작용 가능한 인터페이스를 제공, 기존 외산 제품의 불편한 점을 집중 개선하여 편의성을 한층 강화하였습니다. - 주요 기능 구분 주요기능 및 상세소개 사용의 편리성 논리/물리 통합 모델링 논리와 물리 모델링 동시 편집 가능, 다이어그램 컬럼에 대한 정보 조회 및 편집 가능 관계선 최적경로 자동배치 테이블 간 관계선 최적 경로 자동 배치, 관계선 배치 시간 절감 효과 상호작용 가능한 애니메이션 효과 수많은 정보를 애니메이션으로 전달하여 업무에 대한 집중도 및 작업 효율성 향상 XScript XScript를 이용하면 대량의 모델을 빠르게 탐색 후 일괄 조작, 관련 산출물을 작성하는 프로그램을 직접 작성 강력한 편집 지원기능들과 함께 제공, 훌륭한 내장 스크립트들과 도움말을 포함 표준화 지원 도메인 타입 지원 컬럼의 용도와 역할에 따라 도메인을 정의하고 활용할 수 있음. 표준용어 사전 지원 E-R다이어그램 작성시 사용할 표준용어와 물리명 정의, 표준용어사전 작업 모델 검토 및 수정 논리적/물리적 오류 및 표준화 준수여부 검토, 문제해결 자동 처리 호환성/통합성 리버스 엔지니어링 지원 기존 데이터베이스 관리 시스템 테이블 리버스 엔지니어링 지원, 역공학된 모델 재편집 가능, 관심영역별 다이어그램 생성 및 추가 가능 포워드 엔지니어링 지원 설계한 E-R모델에 다양한 옵션 적용으로 데이터베이스 관리 시스템 테이블 생성 가능 (4) 협업을 통한 빠르고 효율적인 지능형 E-R 모델링 툴 'eXERD SAM' eXERD SAM(Sharing Management)은 기존의 eXERD의 특장점은 그대로 유지하면서, 저장소(Repository) 기능이 추가로 제공됩니다. 이를 통해, 데이터베이스 설계자들간의 협업 및 통합관리로 빠르고 효율적인 데이터베이스 모델링과 효율적인 업무 수행을 지원합니다.- 저장소 관련 주요 기능 구분 주요기능 및 상세소개 저장소 관리 직관적 저장소 관리 콘솔 제공 관리콘솔을 통해 저장소의 모델, 사용자, 도메인 정의, 용어 정의 파일 등록 및 관리 공동작업/모델 통합관리 데이터 편집 및 공유를 통한 동시 모델링 가능 변경 내역 간의 비교 및 병합 모델 변경 히스토리 관리 및 조회 저장된 최신 문서로 동기화 가능 사용자 권한관리 사용자 관리(등록, 수정, 삭제) 업무에 따른 모델 접근 권한 관리(생성, 수정, 삭제) 사용자별 권한 및 역할 부여, 보안성 강화 타 솔루션 연계기능 데이터베이스 공유 저장소 구축 후, View를 통한 표준화 된 인터페이스 제공 메타관리 시스템과 연계(도메인, 용어사전, 데이터표준 등)를 통한, 시스템 구축 시 전체 표준화에 기여 (5) 통합 인증 솔루션 'eXSignOn' 시스템 환경이 다양하고 복잡해지면서 사용자는 자신이 사용하는 시스템 별로 로그인 계정을 기억하고 관리해야 합니다. eXSignOn는 인터넷에 분산된 기업의 서비스에 접근하고자 하는 사용자를 식별하고, 시스템 간에 높은 보안 수준의 정보 교환 서비스를 제공하여, 사용자로 하여금 한 번의 로그인으로 자신에게 허가된 모든 서비스에 접근할 수 있도록 단일 로그인 환경을 제공합니다. - 주요 기능 구분 주요기능 및 상세소개 보안 PKI를 이용한 XML 암호화 및 전자서명 표준 HTML과 SAML 2.0 표준 준수 확장 SAML 2.0 표준을 준수하는 도메인 외부 웹 어플리케이션과 연동 가능 웹 서버 플러그인 제공으로 다양한 서버환경에 적용 연동 대상 시스템과 접합하기 위한 다양한 확장 포인트 제공 인증구간에서 호스트의 요구에 부합하는 다양한 확장 포인트 제공 관계형 데이터 베이스 또는 LDAP을 이용한 인증 대상 정보 관리 지원 편의 웹 기반 인증정보