chaannwooff/Dartdoc huggingface dataset:
이지트로닉스 — 사업보고서 (2023.12)

2020년 10월 21일 전환권행사 우선주 주4) 2020년 11월 06일 주식분할 보통주 2020년 11월 06일 주식분할 우선주 2020년 11월 30일 전환권행사 보통주 주3) 2020년 11월 30일 전환권행사 우선주 주4) 2020년 12월 18일 전환권행사 보통주 주3) 2020년 12월 18일 전환권행사 우선주 주4) 2020년 12월 23일 전환권행사 보통주 주3) 2020년 12월 23일 전환권행사 우선주 주4) 2022년 01월 26일 유상증자(일반공모) 보통주 주5) 2022년 01월 26일 유상증자(제3자배정) 보통주 주6) 2022년 10월 11일 주식매수선택권행사 보통주 주7) 2023년 10월 16일 주식매수선택권행사 보통주 주8) 주1) 주식수 확충을 목적으로 주식발행초과금을 재원으로 한 무상증자(증자비율 900%)를 실시함 주2) 자기주식에 대한 이익소각 주3) 상환전환우선주의 보통주 전환권 행사에 따른 보통주 증가 주4) 상환전환우선주의 보통주 전환권 행사에 따른 우선주 감소 주5) IPO를 통한 일반공모 주6) 주관사의 의무인수 주7) 2022년 10월 11일 주식매수선택권 행사로 인하여 보통주 134,000주가 증가 주8) 2023년 10월 16일 주식매수선택권 행사로 인하여 보통주 10,500주가 증가 [채무증권의 발행 등과 관련된 사항] 채무증권 발행실적 (기준일 : 2023년 12월 31일 (단위 : 천원, %) 발행회사 증권종류 발행방법 발행일자 권면(전자등록)총액 이자율 평가등급(평가기관) 만기일 상환여부 주관회사 합 계 기업어음증권 미상환 잔액 (기준일 : 2023년 12월 31일 (단위 : 천원) 잔여만기 10일 이하 10일초과30일이하 30일초과90일이하 90일초과180일이하 180일초과1년이하 1년초과2년이하 2년초과3년이하 3년 초과 합 계 미상환 잔액 공모 사모 합계 단기사채 미상환 잔액 (기준일 : 2023년 12월 31일 (단위 : 천원) 잔여만기 10일 이하 10일초과30일이하 30일초과90일이하 90일초과180일이하 180일초과1년이하 합 계 발행 한도 잔여 한도 미상환 잔액 공모 사모 합계 회사채 미상환 잔액 (기준일 : 2023년 12월 31일 (단위 : 천원) 잔여만기 1년 이하 1년초과2년이하 2년초과3년이하 3년초과4년이하 4년초과5년이하 5년초과10년이하 10년초과 합 계 미상환 잔액 공모 사모 합계 신종자본증권 미상환 잔액 (기준일 : 2023년 12월 31일 (단위 : 천원) 잔여만기 1년 이하 1년초과5년이하 5년초과10년이하 10년초과15년이하 15년초과20년이하 20년초과30년이하 30년초과 합 계 미상환 잔액 공모 사모 합계 조건부자본증권 미상환 잔액 (기준일 : 2023년 12월 31일 (단위 : 천원) 잔여만기 1년 이하 1년초과2년이하 2년초과3년이하 3년초과4년이하 4년초과5년이하 5년초과10년이하 10년초과20년이하 20년초과30년이하 30년초과 합 계 미상환 잔액 공모 사모 합계 7-2. 증권의 발행을 통해 조달된 자금의 사용실적 가. 공모자금의 사용내역(최근 5사업연도) (기준일 : 2023년 12월 31일 (단위 : 백만원) 구 분 회차 납입일 증권신고서 등의 자금사용 계획 실제 자금사용 내역 차이발생 사유 등 사용용도 조달금액 내용 금액 코스닥시장 상장유상증자(보통주) 2022년 01월 25일 1) R 설비투자2) 자동화 설비투자3) 생산설비 투자4) 신사업 투자5) 차입금 상환6) 운영자금 1) R 설비투자2) 자동화 설비투자3) 생산설비 투자4) 신사업 투자5) 차입금 상환6) 운영자금 사용예정 나. 사모자금의 사용내용(최근 5개연도) 해당사항 없음 다. 미사용자금의 운용내역 (기준일 : 2023년 12월 31일 (단위 : 백만원) 종류 운용상품명 운용금액 계약기간 실투자기간 예ㆍ적금 알짜배기신탁 2022년 8월 ~ 2027년 8월 예ㆍ적금 외화신탁 예ㆍ적금 MMF 신탁 예ㆍ적금 MMT 신탁 계 8. 기타 재무에 관한 사항 가, 재무제표 재작성 등 유의사항 당사는 사업보고서 작성기준일 현재 해당사항이
이지트로닉스 — 사업보고서 (2023.12)

없습니다. 나. 대손충당금 설정현황 (1)계정과목별 대손충당금 설정내용 (단위 : 천원,%) 구 분 계정과목 채권금액 대손충당금 대손충당금설정률 제 16(당)기 매출채권 금융기관예치금 대여금 보증금 기타채권 합 계 제 15(전)기 매출채권 금융기관예치금 대여금 보증금 기타채권 합 계 제 14(전전)기 매출채권 금융기관예치금 대여금 보증금 기타채권 합 계 (2) 대손충당금 변동내역 (단위 : 천원) 구 분 제16(당)기 제15(전)기 제14(전전)기 1. 기초 대손충당금 합계 2. 대손상각비 3. 환입 4. 기타 5. 기말 대손충당금 합계 (3) 매출채권 관련 대손충당금 설정방침 연결회사는 매출채권에 대해 전체 기간 기대신용손실을 손실충당금으로 인식하는 간편법을 적용합니다. 기대신용손실을 측정하기 위해 매출채권은 신용위험 특성과 연체일을 기준으로 구분하였습니다. 기대신용손실율은 당기말과 전기말 현재 기준으로부터 각 12개월 동안의 매출과 관련된 지불 정보와 관련 확인된 신용손실 정보를 근거로 산출하였습니다. 과거 손실 정보는 고객의 채무 이행능력에 영향을 미칠 거시경제적 현재 및 미래전망정보를 반영하여 조정합니다. (4) 당기말 현재 경과기관별 매출채권 잔액 현황 (단위 : 천원) 구분 제16(당)기 제15(전)기 제14(전전)기 1. 연체되지 않은 채권 2. 연체된 채권 30일 이내 연체 30일 초과 60일 이내 연체 60일 초과 90일 이내 연체 90일 초과 180일 이내 연체 180일 초과 연체 3. 개별적으로 손상된 채권 4. 손실충당금 합계 다. 재고자산 현황등 (1) 재고자산의 사업부문별 보유현황 (단위 : 천원) 사업부문 계정과목 제16(당)기 제15(전)기 제14(전전)기 전력변환장치 제 품 상 품 반제품 원재료 미착품 합 계 총자산대비 재고자산 구성비율(%) [재고자산÷기말자산총계×100] 재고자산회전율(회수) [연환산 매출원가÷{(기초재고＋기말재고)÷2}] (2) 재고자산의 실사내용 (가) 재고자산 실사 당사는 외부감사인 재고자산 실사를 연 1회 실시하며 최근 재고자산의 실사 내용은 2023년 사업년도 재무제표를 작성함에 있어서 2023년 12월 31일을 기준으로 재고실사를 실시하였습니다.하기 내용은 2023년 사업년도 재무제표 작성시 실사 내용입니다.1) 실사일자- 2024년 1월 4일- 회사는 2023사업연도의 재무제표를 작성함에 있어 2023년말 공장가동 종료시를 기준으로 재고자산을 실사하였습니다. 한편, 회사는 2023년 12월 31일 현재 회사에서 보관하고 있지 않은 타처보관재고자산을 포함하여 재무상태표일 현재의 재고자산과 일치하고 있습니다.2) 실사방법- 사내보관재고 : 품목이 많으므로 샘플링 재고조사를 실시하고 있으며, 중요성이 높고 재고금액이 많은 품목에 한해서 샘플링 조사를 실시하였습니다.- 사외보관재고 : 타처보관재고, 운송중인 재고에 대해서는 전수로 물품보유 확인 서 징구 및 표본조사 병행하여 실시하였습니다.3) 재고실사시 독립적인 전문가 또는 전문기관, 감사인 등의 참여 및 입회여부- 회사의 입회실사는 2023사업연도 재무제표의 외부감사인인 한미회계법인 소속 공인회계사의 입회하에 실시되었습니다.4) 재고자산의 평가방법- 재고자산은 원가와 순실현가능가치 중 작은 금액으로 표시되고, 재고자산의 원가는 총평균법(미착품은 개별법)에 따라 결정됩니다. (나) 장기체화재고, 진부화재고 또는 손상재고 등의 보유현황 및 평가내용 구분 당기말 전기말 취득원가 평가손실충당금 장부금액 취득원가 평가손실충당금 장부금액 상품 제품 재공품 원재료 합계 라. 공정가치평가 내역 (1) 금융상품 활성시장에서 거래되지 않는 금융상품의 공정가치는 원칙적으로 평가기법을 사용하여 결정됩니다. 회사는 보고기간종료일 현재 중요한 시장상황에 기초하여 다양한 평가기법의 선택 및 가정에 대한 판단을 하고 있습니다. (2) 유형자산 재평가 내역 당사는 사업보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다.
이지트로닉스 — 사업보고서 (2023.12)

IV. 이사의 경영진단 및 분석의견 1. 예측정보에 대한 주의사항 본 경영진단의견서에서 미래에 발생할 것으로 예측하여 기재 또는 표시한 내용은 동의견서 작성시점의 사건 및 재무성과에 대한 회사의 의견을 반영한 것입니다. 동 예측정보는 미래의 경영환경과 관련된 다양한 가정에 기초하고 있으며, 이러한 가정들은 동 의견서 작성시점의 합리적인 근거에 기초하였지만 외부 환경, 회사 내부경영과관련된 요인 및 기타 변수로 인하여 결과적으로 부정확한 것으로 판명될 수도 있습니다.당사는 동 의견서의 예측정보 작성시점 이후에 발생하는 위험 또는 불확실성을 반영하기 위하여 예측정보에 기재한 사항을 수정하는 정정보고서를 공시할 의무는 없습니다.결론적으로, 이러한 주의 문구는 모든 예측정보에 대하여 적용되며, 동 의견서상에서회사가 예상한 결과 또는 사항이 실현되거나 회사가 당초에 예상한 영향이 발생한다는 확신을 제공할 수 없습니다. 2. 경영진단 의견서의 목적과 원칙 경영진단 의견서를 작성함에 있어 회사의 재무상태 또는 영업실적 등에 중요한 영향을 미치지 아니하는 경미한 사항을 배제하여 중요한 정보의 전달에 중점을 두었으며,공시내용은 명확하고 간결하게 작성하여 투자자 및 기타 이해관계자들이 회사의 재무상태, 영업실적 및 재무상태의 변동에 대한 이해를 증진시킬 수 있도록 기술하였습니다. 또한, 경영진단 의견서를 기재함에 있어 사업보고서 또는 재무제표 주석사항에관련 내용이 기재된 경우에는 사업보고서 또는 재무제표 주석을 참조하는 방식으로 기재하였으며, 회사가 속한 경제적ㆍ산업적 환경 및 회사의 실질에 부합하는 의견서를 작성하였습니다. 3. 개 요 2023년은 원자재비용 상승, 제조비용의 증가 및 물류의 어려움으로 제조산업 전반에 어려움을 보이는 한 해였습니다. 시기의 어려움으로 당사도 계속되던 성장속도가 주춤하였으나, 저희 임직원들은 변화에 유동적으로 대응하며, 변화와 혁신을 위해 계속 노력하겠습니다. 당사는 앞으로 전기/수소자동차와 같은 친환경 모빌리티용 전력변환장치의 지속적인 부품개발과 변화하는 통신인프라산업 및 방산산업 등에서 선행연구개발에 힘씀으로써 시장기술을 선도해 나갈 것입니다. 영업마케팅활동을 강화하여 신규거래처를 확보하고, 점유율을 확대히여 지속적인 성장을 이루어 나갈 것입니다. 기존 사업의 역량을 확보하는 반면, 태양광발전시설 시공사업 및 전기차충전기 사업 등 다양한 분야에서 영업의 성과를 얻도록 임직원이 한 뜻으로 노력하도록 하겠습니다. 2024년도는 신재생에너지, 친환경에너지 등 당사의 성장할 계기가 많은 한 해로 여겨집니다. 더불어 이러한 급변한 시기에서 혁신과 발전을 추구하여 큰 도약을 하는 한 해가 되도록 임직원이 같은 목표를 가지고 나아가도록 하겠습니다. 4. 재무상태 및 영업실적 가. 재무상태 (단위 : 백만원) 구 분 제 16기 제15기 증감 증감율 [유동자산] 당좌자산 매출채권및상각후원가측정금융자산 재고자산 당기법인세자산 기타유동자산 [비유동자산] 매출채권및상각후원가측정금융자산 투자자산 관계기업투자주식 유형자산 무형자산 이연법인세자산 자 산 총 계 [유동부채] [비유동부채] 부 채 총 계 지배기업의 소유지분 [자본금] [자본잉여금] [자본조정] [기타포괄손익누계액] [이익잉여금] 비지배주주지분 자 본 총 계 주 제16기 연결재무상태표, 제15기 개별재무상태표 및 포괄손익계산서는 한국채택 국제회계기준에 따라 작성하였으며, 외부감사인의 감사를 받았습니다. 제 16기 당사 자산은 전기대비 약 27억원 감소한 약 674억원입니다. 자산의 주요감소 원인은 태양광 사업 관련 매출채권증가 대비하여 매입채무 지급과 타법인 지분투자가 주요 요인입니다.부채는 전기대비 약 22억원 증가한 약 115억원이며, 자본은 전기대비 약 48억원 감소한 559억원입니다. 부채와 자본의 주요 증가원인은 미종료된 용역매출 누적 등이 주요 원인입니다. 나. 영업실적 (단위 : 백만원) 구 분 제 16(당) 기 제 15(전) 기 증감 증감율 매출액 영업이익 법인세비용차감전계속영업이익 당기순이익 기타포괄손익 총포괄이익 기본주당이익(원)
이지트로닉스 — 사업보고서 (2023.12)

희석주당이익(원) 다. 주요 경영지표 (1) 안정성 비율 구분 2023년 2022년 증감 유동비율 부채비율 고정비율 차입금의존율 (2) 활동성 비율 구분 2023년 2022년 증감 총자산회전율 재고자산회전율 매출채권회전율 (3) 수익성 비율 구분 2023년 2022년 증감 매출액순이익률 총자산순이익률 자기자본이익률 라. 환율변동영향 환율변동위험은 환율의 변동으로 인하여 금융상품의 공정가치가 변동할 위험입니다.회사는 기능통화인 원화 이외의 통화로 표시되는 판매 및 구매에 대해 환율변동위험에 노출되어 있습니다. 회사는 별도의 금융상품을 통한 외화표시 화폐성 자산과 부채의 경제적인 위험회피를 위한 활동을 수행하고 있지는 않으나, 환율변동위험을 주기적으로 검토하고 있습니다.당기말 및 전기말 현재 기능통화 이외의 외화로 표시된 화폐성 자산과 부채의 내역은다음과 같습니다. (단위 :천원) 구분 당기말 전기말 USD EUR THB USD EUR 외화자산: 현금및현금성자산 매출채권및상각후원가측정금융자산 합계 외화부채: 매입채무및기타채무 합계 당기와 전기 중 다른 모든 변수가 일정하고 각 외화에 대한 기능통화의 환율변동이 법인세비용차감전손익에 미치는 영향은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구분 당기 전기 5%상승시 5%하락시 5%상승시 5%하락시 USD EUR THB 합계 마. 조직개편 당 사업연도말 기준 조직도는 아래와 같습니다. 조직도.jpg 조직도 5. 유동성 및 자금조달과 지출 연결회사는 미사용 차입금 한도를 적정 수준으로 유지하고, 영업 자금 수요를 충족시키기 위해 차입금 한도나 약정을 위반하는 일이 없도록 유동성에 대한 예측을 항시 모니터링하고 있습니다. 보고기간말 현재 연결회사는 유동성위험을 관리하기 위해 사용가능한 차입금 한도 6,200,000천원 (전기: 6,200,000천원) 을 확보하고 있습니다. 경영진은 예상현금흐름에 기초하여 추정되는 현금 및 현금성자산과 차입금 한도 약정을 모니터링하고 있습니다. 또한 연결회사의 유동성 위험 관련 정책은 주요 필요 현금흐름을 추정하여 이를 충족하기 위한 유동성 자산의 현황을 고려하고, 유동성 비율을 내부 및 외부 감독 기관 등의 요구사항을 충족하고 자금조달계획을 실행하기 위해 관리합니다. 가. 유동성에 관한 사항 (단위 : 천원) 구분 당기말 전기말 증감 유동자산: 당좌자산 매출채권및상각후원가측정금융자산 재고자산 당기법인세자산 기타유동자산 소계 차입금 장기차입금 단기차입금 소계 당사는 당기말 현재 약 361억원의 유동자산을 보유하고 있습니다. 이는 약 439억원의 유동자산 대비 약 78억원 감소한 금액입니다. 당사는 당기말 현재 37억원의 차입금을 보유하고 있습니다. 이는 전기말 약 47억원의 차입금 대비 10억원 감소한 금액입니다.당사의 유동성에 대해 살펴보면, 먼저 유동비율(당기 448%, 전기 868%)은 전기 대비 417%point 감소하였고, 차입금의존도는 전기대비 감소하였습니다. 전기 대비 당기의 유동성 변동 사유는 태양광 사업 관련 매출채권증가 대비 매입채무 대금 지급과 타 법인 지분투자가 자금 유출 의 주 요인입니다. 나. 자금조달에 관한 사항 (1) 차입금과 사채 당기말 및 전기말 현재 차입금의 내역은 다음과 같습니다. (단위 : 천원) 구분 당기말 전기말 유동부채 단기차입금 유동성장기차입금 소계 비유동부채 장기차입금 소계 합계 (2) 장단기차입금 (단위: 천원) 구분 차입처 만기 연이자율 당기말 전기말 당기말 시설자금대출 기업은행 시설자금대출 기업은행 긴급경영안정자금 중소벤처기업진흥공단 소계 차감: 1년 이내 만기도래분 합계 (3) 차입금의 상환계획 당기말 현재 장기차입금의 연도별 상환계획은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 2025년도 2026년도 2027년도 2028년도 합계 (4) 사채해당사항 없습니다. 6. 부외부채에 관한 사항 당사는 상기 내용에 대한 해당사항은 없습니다. 7. 그 밖에 투자의사결정에 필요한 사항 중요한 회계정책 및 추청에 관한 사항 등 그 밖 의 사항은 'III. 재무에 관한 사항 - 5. 재 무제표 주석'을 참고하시기
E8 — 사업보고서 (2023.12)

II. 사업의 내용 1. 사업의 개요 당사는 시뮬레이션 기반 디지털 트윈 솔루션을 제공하는 기업입니다. 디지털 트윈이란 현실 세계의 사물을 가상세계에 똑같이 구현한 디지털 쌍둥이를 활용하여 시뮬레이션을 통해 현실에서 발생 가능한 문제점을 예측 및 해결하는 것을 말합니다. 디지털 트윈은 그 개념에서 보듯이 시뮬레이션 기술이 핵심 경쟁력이며, 글로벌 디지털 트윈 시장 역시 시뮬레이션 기술을 보유한 기업들이 시장을 선도하고 있습니다. [디지털 트윈 기술 발전단계] 디지털 트윈 기술 발전단계 국내에도 디지털 트윈과 관련된 기업들은 다수 존재하나 대부분 하위 요소기술들을 상용화한 기업들로, 디지털 트윈 가치사슬의 최정점에 있는 고부가가치 S/W를 개발하고 통합 플랫폼을 제공하는 기업은 찾아보기 어렵습니다. 특히 당사는 전 세계적으로도 상용화 사례가 드문 입자기반 시뮬레이션 기술을 상용화하고 이를 기반으로 다양한 솔루션을 디지털 트윈 플랫폼과 함께 제공하는 기업으로서 해외 시장에서도 경쟁이 가능한 기술력을 보유한, 척박한 국내 S/W 산업에서 의미있는 발자취를 남기고 있는 기업이라 할 것입니다. 2012년 창립 이래 12년 간 지속적인 연구개발을 수행한 결과 자체 개발한 시뮬레이션 소프트웨어 NFLOW SPH, NFLOW LBM 및 디지털 트윈 플랫폼 NDX PRO를 개발 완료 및 상용화했으며, 전처리기 N3D WORKS와 후처리기 N3D VIEW, 신사업 분야인 바이오/헬스케어 산업에 적용할 수 있는 NFLOW Sim-Vasc 제품을 보유하고 있습니다. 당사가 속한 시장은 디지털트윈 시장과 시뮬레이션 소프트웨어 시장으로 구분할 수 있습니다. 전세계 디지털트윈 시장은 스마트시티, 스마트제조, 의료업 등과 같은 다양한 산업에 적용하여 설계 비용 및 기간 단축, 위험 사고 예방, 탄소배출량 감소 등 의사결정에 대한 기여를 통해 빠르게 성장하고 있습니다. 전세계 시뮬레이션 소프트웨어 시장과 디지털 트윈 시장은 각각 CAGR +13.1%(2023년~2028년), CAGR +61.3%(2023~2028)로 지속 성장할 것으로 전망됩니다. 글로벌 시장 조사 기관 Markets and Markets에 따르면 글로벌 시뮬레이션 소프트웨어 시장의 규모는 2023년부터 2028년까지 13.1%의 연평균 성장률 (CAGR)을 보여주며 2023년 US 191억 달러에서 2028년 US 335억 달러에 도달할 것이라 기대됩니다. 생산 비용이 감소되는 효과적인 솔루션 수요가 증가하고, 항공과 군수 산업 등에서 투자 증가와 헬스케어 산업에서 시뮬레이션의 필요성이 미래의 시장 성장을 크게 촉진 시킬 것이라 예상됩니다. [글로벌 시뮬레이션 소프트웨어 시장 전망] 글로벌 시뮬레이션 소프트웨어 시장 전망.jpg 글로벌 시뮬레이션 소프트웨어 시장 전망 출처: 글로벌 디지털 트윈 시장 규모는 2023년 101억 달러에서 2028년 1,101억 달러로, CAGR +61.3% 성장할 것으로 예상됩니다. 성장의 주요인은 사물인터넷, 인공지능, 클라우드 컴퓨팅 등 연결성이 향상된 첨단 기술 도입의 급증으로 파악됩니다. [글로벌 디지털 트윈 시장 전망] 글로벌 디지털트윈 시장 전망.jpg 글로벌 디지털트윈 시장 전망 출처: 디지털트윈과 시뮬레이션 소프트웨어 산업에 대한 국내 시장의 규모에 대해 발표된 조사 자료는 없으나, 글로벌 시장이 성장하는 배경과 마찬가지로 국내에서도 디지털트윈과 시뮬레이션에 대한 수요는 지속적으로 증가할 것으로 전망됩니다. CFD 기반디지털트윈 시뮬레이션 기술의 경우 다양한 산업 분야에서 생산성 향상 및 비용 절감을 위한 수요가 점차 확대 되고 있으며, 스마트시티, 스마트제조 시장이 새로운 시장으로 확대되고 있습니다. 특히 디지털트윈 분야 중 사업 규모가 큰 스마트시티는 인프라 부족, 교통혼잡, 에너지 소비 확대, 환경오염, 범죄, 재난 등 각종 도시 문제에 대응하고 해결하기 위해 새로운 대안으로 부각 되고 있습니다. 또한 AI, 빅데이터, ICT 등의 신기술을 활용하여 에너지, 교통, 안전, 분야 중심으로 혁신성장동력 중 하나로 성장잠재력이
E8 — 사업보고서 (2023.12)

높습니다. 2. 주요 제품 및 서비스 가. 주요 제품 등의 현황 (단위: 백만원) 매출 유형 제품명 2023년 (제 12기) 2022년 (제11기) 2021년 (제10기) 2020년 (제9기) 매출액 비율 매출액 비율 매출액 매출액 매출액 비율 서비스 매출 NFLOW NDX PRO 소 계 용역 매출 시뮬레이션/해석용역 플랫폼개발/구축용역 소 계 매 출 총 계 업 종 코 드 응용 소프트웨어 개발 및 공급업(J58222) 나. 주요 제품에 대한 내용 당사는 시뮬레이션 기반 디지털 트윈 사업을 영위하고 있으며 매출 유형은 서비스 매출과 용역 매출, 항목은 NFLOW와 NDX PRO로 구성되어 있습니다. 사업별 주요 제품 및 서비스는 아래와 같습니다. (단위: 백만원) 품목 생산개시일 주요상표 2023년 매출액(비율) CFD NFLOW SPH NFLOW LBM [제품 개요] ■ NFLOW는 SPH(Smoothed Particle Hydrodynamics) 및 LBM(Lattice Boltzmann Method) 이론을 기반으로 유체의 움직임을 계산, 분석, 예측하는 시뮬레이션 소프트웨어로, 4차 산업혁명 기술의 핵심인 데이터 기반의 디지털화(Digitalization)를 통한 디지털트윈(Digital Twin) 구현의 핵심 기술.■ NFLOW는 SPH 및 LBM 이론을 기반으로 기존의 외산 솔루션과 차별화(Easy, Fast, Flexible, Efficiency) 되는 기술 개발이 이루어졌으며, 유동의 계산, 분석, 예측이 필요한 다양한 분야에 적용되어 기술력을 검증받음. 현재, NFLOW는 SPH 이론 기반의 제품과 LBM 이론 기반의 제품이 각각 상용화되어 공급중인 상황. [제품 특징] ■ (통합형SW) 입자(Particle) 방식의 전산유체해석(CFD) 시뮬레이션을 위한 통합형 소프트웨어 ■ (공학용) SPH, LBM 기반 Solver로 다양한 물리현상에 대한 계산, 분석, 예측 시뮬레이션 가능 ■ (사용편의성) 사용자 편의성을 고려한 시뮬레이션을 위해 통합 패키지 제공. (Pre/Post + Solver) ■ (해석용UI/UX) 입자 방식 해석에 최적화된 전용 전/후처리 사용자 인터페이스(UI) 제공 ■ (격자Free) 별도의 격자(Mesh) 생성이 필요 없는 쉬운 사용성 ■ (3D가시화) 3D 유체 시뮬레이션 결과를 다양한 형식으로 가시화 및 출력 ■ (대규모) 수천만 ~ 수억개의 입자를 통한 대규모 시뮬레이션 가능 ■ (병렬연산) 대량의 입자 시뮬레이션을 빠르게 해석, 시각화하기 위한 고도의 병렬 연산 기술 적용 ■ (GPU기반) Nvidia CUDA 병렬 코어 기반으로 고속 연산을 수행 ■ (Multi-GPU활용) 글로벌 수준의 Multi-GPU 기술 탑재로 최대 16개 GPU를 동시 사용한 대규모 해석 수행 가능 [시뮬레이션 상용 해석 사례] ■ 상용화된 NFLOW 제품을 활용해 그간 수요처들과 함께 진행한 대표적인 해석 시뮬레이션 사례들은 다음과 같음 - TV 스피커, 세탁기 작동으로 인한 실내 소음 강도 해석 - 실제 운항 조건에서의 비행기 공력 성능 예측 해석 - 고속 비행 상황에서의 충격파 세기 예측 해석 - 건물 설계, 강우 조건에 따른 침수 피해 예측 해석 - 교반 환경에 따른 화학종 혼합, 화학반응, 침전 양상, 침전물 형상 및 크기 예측 해석 - 관 형상, 유량에 따른 액상 제약 품질 예측 해석 - 환자 나이, 혈관 형상, 혈압 정보에 따른 심혈관 협착 발생 가능성 예측 해석 - 도심 계획 상 빌딩 배치에 따른 풍속, 풍향 및 미세먼지 확산 예측 해석 - 전자기기 냉각장치 성능 예측 해석 [제품 기능] 당사의 주요 제품인 NFLOW SPH와 LBM은 다양한 종류의 전산유체해석(CFD) 모델을 시뮬레이션 할 수 있는 범용 해석 솔버를 제공하고 있음 - 비정상 상태 유동 (unsteady-state flow) - 유체력으로 인한 고체의 6자유도 운동 (Flow-driven solid motion with 6DOF) - 항력 및 양력 (drag and lift) - 유체에 의한 강체 움직임
E8 — 사업보고서 (2023.12)

해석 (rigid body motion) - 입자와 분체간 상호작용 (discrete element model) - 비정상 상태 유동 (unsteady flow) - 정상 상태 유동 (steady flow) - 대형 와류 직접 모사 난류 모델 (LES, large eddy simulation) - 가상 점성 기반 통계적 난류 모델 (Spalart-Allmaras, SA model) - 스케일 적응형 난류 모델 (scale-adaptive simulation model) - 직접적-통계적 하이브리드 난류 모델 (hybrid RANS/LES turbulence model) - 농도에 의한 동시다발적 침전 현상 (공침, co-precipitation) - 다양한 크기의 블록 구성 격자 (multi-block Cartesian mesh) - 격자크기보다 작은 구조물 형상 반영 경계 조건 (interpolated bounce-back method) [제품 활용 분야] 당사 제품이 활용될 수 있는 산업 분야는 다음과 같음. - 건축·토목 (Civil Engineering) 분야 - 석유화학·에너지 (Petrochemical Energy) 분야 - 제조·설비·부품 (Manufacturing) 분야 - 항공·우주 (Aerospace) 분야 - 자동차 (Automotive) 분야 - 전기·전자 (Electronics) 분야 - 바이오·헬스케어 (Bio/Healthcare) 분야 - 스마트 시티 (Smart city) 분야 [제품 활용 분야]_1.jpg [제품 활용 분야]_1 [제품 활용 분야]_2.jpg [제품 활용 분야]_2 [제품 활용 분야]_3.jpg [제품 활용 분야]_3 [제품 활용 분야]_4.jpg [제품 활용 분야]_4 [제품 활용 분야]_5.jpg [제품 활용 분야]_5 (단위: 백만원) 품목 생산개시일 주요상표 2023년 매출액(비율) 2022년 12월 NDX PRO [제품 개요] ■ NDX PRO는 MSA(Micro Service Architecture)기반의 Private Cloud 디지털트윈 트랜잭션 관리 미들웨어 플랫폼인 NDX PRO, 디지털트윈 데이터 표준(NGSI-LD)기반의 데이터 모듈인 NDX PRO CORE, 디지털트윈 3D 시각화 모듈인 NDX Visualization의 세개 모듈로 구성된 디지털트윈 데이터 플랫폼임 ■ NDX PRO는 최신의 클라우드 기반의 디지털트윈 데이터 플랫폼으로 NDX PRO CORE모듈에서 현실 세계에서 수집되는 다양한 형태의 정보를 데이터 표준에 기반하여 연계(Digital Thread)하고 연계된 정보를 NDX Visualization 모듈에서는 실사와 유사한 3D 모델을 통하여 시각화 하여 디지털트윈의 정보를 제공하고, 당사의 NFLOW 제품과 결합하여 시뮬레이션 결과를 동시에 시각화하여 제공할 수 있는 플랫폼임 ■ 제품의 기술력을 인정받아 스마트 시티 국가 시범도시인 세종5-1생활권과 부산EDC 스마트 시티 사업의 디지털트윈 플랫폼으로 선정되어, 국가에서 추진하는 가장 상징적인 디지털트윈 사업의 핵심 플랫폼으로써 기술력을 검증받았으며, 최근 세종5-1생활권 주 사업자인 C사와 NDX PRO 제품군의 납품 계약을 체결함 [제품 특징] ■ (최신 클라우드 기술) MSA(Micro Service Architecture) 기반의 대용량 대규모 서비스를 무중단 고가용성으로 제공가능한 기반 플랫폼 기술 제공(Netflix, 카카오 등 대규모 글로벌 플랫폼 사업자 기반 기술과 동일) ■ (국제 표준 준수) 디지털전환, 디지털트윈에 적합한 데이터 국제표준인 NGSI-LD를 적용한 국내 유일 디지털트윈 플랫폼으로 범용 호환성 및 타 시스템간 확장성 제공 ■ (경량 실시간 3D 시각화) 경량모델을 통한 대규모 디지털트윈 서비스가 가능한 WebGL 3D 실시간 스트리밍 가시화 기술 적용 [제품 기능] 당사의 주요 제품인 NDX PRO는 세가지 모듈로 구성되어 있으며, 각각의 모듈은 다음의 기능을 제공함 - Docker 기반 컨테이너 응용서비스 패키징, 배포 및 운영관리 -
E8 — 사업보고서 (2023.12)

실시간 데이터 연계 분산 스트리밍 - Kafka 구성을 위한 메타 데이터 저장 관리 및 Fault Recovery 정보 관리 - 플랫폼 모니터링과 알람 지원 - 플랫폼 운영상황관리 지원 도구 - 로그 및 시스템 메시지 검색엔진 - DevOps를 지원하기 위한 협업형 버전관리 시스템 도구 - Docker 코드 공유를 위한 리포지토리 - 디지털트윈 소스코드 리포지토리들에 대한 지속적인 통합과 전달 (CI/CD) 지원 도구 - Kubernetes 클러스터 배포도구 - 로그 및 메시지 데이터 저장소 - 지리 및 공간 정보(Spatial) 데이터 및 속성 데이터 저장용 통합데이터베이스 - 대용량 3D BIM 데이터 저장을 위한 오브젝트 스토리지 저장소 - 시계열 데이터 저장소 - NGSI-LD 기반의 디지털트윈 데이터 모델러 - NGSI-LD 포맷의 엔티티 데이터 조회 및 관리 RestAPI - Ingest 기반의 실시간 정보 수집 및 디지털트윈 객체 생성 - 디지털트윈 3D(BIM, CAD)모델 변환 자동화 - WEB기반 3D 스트리밍 서버 - 경량/간소화 기반 3D WEBGL 기술 [제품 활용] 당사 디지털트윈 플랫폼 제품이 활용될 수 있는 분야는 산업/공공 등 다양한 분야에서 제약없이 적용가능하며 대표적인 산업 분야는 다음과 같음. - 건축ㆍ토목 (Civil Engineering) 분야 - 석유화학ㆍ에너지 (Petrochemical Energy) 분야 - 제조ㆍ설비ㆍ부품 (Manufacturing) 분야 - 항공ㆍ우주 (Aerospace) 분야 - 자동차 (Automotive) 분야 - 전기ㆍ전자 (Electronics) 분야 - 바이오ㆍ헬스케어 (Bio/Healthcare) 분야- 스마트 시티 (Smart city) 분야 다. 주요제품 가격변동현황 당사의 시뮬레이션 및 플랫폼 솔루션은 고객의 프로젝트 발주요청사항에 따라 납품시마다 그 규모 및 내용등이 상이한바, 프로젝트별 특성에 따라 공급가격에 편차가 있습니다. 이에 따라 일관된 기준하에서 가격 산출 및 가격 변동 추이를 산정하기 어려우므로 기재를 생략하였습니다. 3. 원재료 및 생산설비 당사는 시뮬레이션 소프트웨어 및 디지털트윈 플랫폼 개발 및 판매를 주된 사업으로 영위하고 있으며, 이는 일반적인 제조업과 달리 유형의 제품을 생산하지 않습니다. 이에 당사는 주요 서비스를 생산하기 위한 별도의 매입비용이 발생하지 않으며, 특히순수 자체 기술로 제품개발이 완료되었으므로 외부에 지급되는 로열티 역시 발생하지 않고 있어 원재료 매입 금액 및 가격변동추이, 생산설비에 관한 기재를 생략합니다. 다만, 회사가 보유한 핵심기술과 관련이 낮은 업무의 수행이 필요한 경우 외주용역 등으로 지급하는 지급수수료가 일부 발생하고 있습니다. [지급수수료 현황] (단위: 천원) 매입유형 품목 구 분 2023 연도 (제 12 기) 2022 연도 (제 11 기) 2021 연도 (제 10 기) 지급수수료 NFLOW 국내 NDX PRO 국내 시뮬레이션/해석용역 국내 플랫폼개발/구축용역 국내 총 합 계 4. 매출 및 수주상황 가. 매출실적 당사의 매출실적은 아래와 같이 사업 성격과 산업군에 따라 사업본부로 구별하였으며 연결 기준 실적입니다. (단위: 백만원) 매출유형 품목 2023년도(제 12기) 2022년도(제 11기) 2021년도(제10기) 2020년도(제9기) 수량 금액 수량 금액 수량 금액 수량 금액 서비스 NFLOW 수출 내수 소계 용역 시뮬레이션/해석용역 수출 내수 소계 플랫폼개발/구축용역 수출 내수 소계 합계 수출 내수 소계 나. 판매 조직 및 판매경로 (1) 판매 조직 당사의 판매 조직은 NFLOW 및 시뮬레이션 용역 판매를 담당하는 솔루션사업그룹과, 디지털 트윈 플랫폼 구축 및 NDX PRO 판매를 담당하는 DT사업그룹, 총 2개 조직이 있습니다. ■ 솔루션사업본부 시뮬레이션 소프트웨어 NFLOW 판매 및 시뮬레이션 컨설팅 서비스를 담당하는 영업 조직은 솔루션사업그룹입니다. 솔루션사업그룹은 시뮬레이션 제품의 B2B, B2G 사업기획 및 관리를 담당하고 있으며, 상용화된 제품의 판매
E8 — 사업보고서 (2023.12)

전략 및 목표를 설정하고 해당 고객에 대한 솔루션 제안 사업 및 전산유체해석(CFD) 컨설팅 의뢰를 수주하는 역할을 맡고 있습니다. 솔루션사업그룹은 총 5명의 전문 인력으로 구성되어 있으며, 고객의 요구사항을 즉각적으로 이해하고 기술적인 해결책을 제안할 수 있도록 석사급의 전문 영업 인력을 배치하였습니다. 직접적인 대외 판매 영업을 담당하는 솔루션사업그룹 외에도 영업 후 고객유지를 위한 기술지원 및 영업지원 조직으로 솔루션연구/기획그룹 및 솔루션개발그룹이 사업부문 내에 체계적으로 조직되어 있어, 고객의 요구사항에 맞는 제품 개발 및 서비스 제공이 이루어지고 있습니다. 자사 전산유체해석(CFD) 솔루션을 사용하는 고객사에 대한 시뮬레이션 교육 지원과 국내·외 학회 업무를 전담하고 있으며 컨설팅 수행에 대한 기초 자료 분석 가능한 전산유체해석(CFD) 활용 및 이해도가 높은 석사급 이상의 전문 인력이 다수 배치되어 있습니다. (단위: 명) 구분 임원 수석 책임 선임 주임/사원 소계 솔루션사업본부 ■ 플랫폼사업본부 디지털트윈 플랫폼 구축 및 NDX PRO 판매를 담당하는 영업 조직은 플랫폼사업부문 내 DT사업그룹이 담당하고 있습니다. DT사업그룹은 디지털트윈 플랫폼의 B2B, B2G 사업기획 및 관리를 담당하며, 플랫폼 제품 특성상 상용화된 플랫폼을 기반으로 System Integration 파트너를 매칭하여 고객 판매 전략 및 목표를 설정하고 해당 고객에 대한 솔루션 제안 사업 및 디지털트윈 관련 구축 용역 의뢰를 수주하는 역할을 맡고 있습니다. 플랫폼사업그룹은 총 5명의 전문 인력으로 구성되어 있으며, 고객의 요구사항을 즉각적으로 이해하고 기술적인 해결책을 제안할 수 있도록 다양한 도메인(조선, 해양, 도시, 건축, 화공 등) 출신의 전문 인력을 배치하였습니다. (단위: 명) 구분 임원 수석 책임 선임 주임/사원 소계 플랫폼사업본부 (2) 판매경로 및 조건 당사는 각 사업부별 국내와 해외시장을 목표로 직접판매 활동을 전개하고 있으며 필요시 자사 해외영업, 마케팅 등 유관부서와 함께 협업하고 있습니다. 이외 국/해외 시장 공략을 위해 정부지원 사업, 파트너 협업, 정부 연계 사업 등을 통해 적극 추진하고 있습니다. 세부 항목은 판매 계획 및 전략 부문을 참고하시기 바랍니다. (단위: 백만원) 매출유형 품목 구분 판매경로 2023년도 판매경로별 매출액(비중) 서비스 NFLOW 내수 직접 판매 NDX PRO 내수 직접 판매 용역 시뮬레이션/해석용역 내수 직접 판매 플랫폼개발/구축용역 내수 직접 판매 (3) 판매계획 글로벌 IT 시장 조사 업체 가트너는 '2023년 전 세계 정부의 IT 관련 비용 지출 규모'가 약 5,898억 달러(약 750조원)를 기록할 것이라고 전망했습니다. 이는 2022년 대비 7.6% 증가하고 세계 정부가 핵심적으로 추진 중인 디지털 전환 정책의 성공 여부를 판단할 수 있는 척도로 보고 있습니다. 이처럼 디지털 전환이 화두로 떠오르는 만큼 디지털 트윈, 시뮬레이션에 대한 수요 또한 다양한 산업부터 첨단분야까지 빠른 성장세를 보이고 있습니다. 당사는 순수 독자 기술로 솔루션을 개발 및 상용화한 역량을 보유하고 있으며 국가시범도시 100% 수주, 자연재해, 교통/건물/에너지 트윈 등 다양한 수주 성과 및 레퍼런스를 기반으로 2025년까지 국내 디지털 트윈 1위 기업, 글로벌 TOP 10 순위 진입을 목표하고 있습니다. (가) 레퍼런스 구축을 통한 사업영역 확대현재 당사의 가장 높은 매출 비중 산업은 스마트시티입니다. 스마트시티는 기후변화,인구밀도, 탄소 절감, 일자리 창출 등의 사회적 문제를 해결할 수 있어 범세계적으로 공공 및 민간 기관에서 협업 및 투자하여 빠르게 성장하고 있습니다. 저변 확대 또한 가능하여 교통해소, 실시간 관제 등이 가능한 교통 트윈, 건물의 효율적인 공조 시스템 및 에너지 절감 효과 등이 가능한 건물 트윈 등 분야에서도 사업을 추진하고 있어 다양한 산업의 레퍼런스 구축을 통한 바이오/헬스케어 등 첨단 사업 분야로의 확대 등 지속 가능한 수익 창출을 기대하고 있습니다. (나)
E8 — 사업보고서 (2023.12)

머신/딥러닝/IoT 등 첨단 요소 기술 활용해 플랫폼 고도화 당사의 디지털트윈 플랫폼 'NDX PRO'는 확산된 다양한 데이터의 수집, 분석을 통해 시뮬레이션 정확도를 높일 수 있습니다. 또한 머신/딥러닝 등 요소 기술을 적용하여 미래 예측이 가능한 시뮬레이션까지 수행 가능합니다. 이를 통해 발생할 상황, 미발현 상황에 대한 시나리오 데이터 등이 확보 가능하고 현실과 같은 시뮬레이션 결과를 도출할 수 있습니다. 첨단 요소기술과 다양한 인프라와 호환이 가능토록 차별화된 시스템을 갖추도록 개발에 노력했으며 향후 매출 성장의 기대하고 있습니다. 이외에도 다양한 기반 기술이 축적되어 만들어진 집합체 '연합 트윈'을 위해 다양한 공공 및 민간기관과의 국책과제 수행 등을 통해 국가 표준 수립에도 기여하고 있습니다. (다) 해외 시장 진출 당사는 글로벌 시뮬레이션 기업의 경쟁 심화 지역인 미국, 유럽 시장 보다는 글로벌 기업들의 영향력이 적고 경제 성장력과 기술 수용도 및 시뮬레이션 수요가 높은 인도네시아, 베트남, 싱가포르 등의 동남아 시장을 겨냥하고 있습니다. 사우디의 네옴시티, 인도네시아의 수도 이전 등의 대규모의 사업 기회가 많으며 향후 성장성이 기대되는 시장입니다. (라) 혁신기술기업 투자 및 M 진행 당사는 차별화된 경쟁력과 빠른 시장 점유를 위해 CAD (Computer Aided Design, 컴퓨터 지원설계)관련, Visualization 기술 등을 보유한 회사에 대해 투자 및 M 진행할 계획입니다. S/W 구성 요소 기술과 Cloud, 바이오 관련 기술기업에 대한 협업/인수, 기술이전 등을 통해 외부 기술의 내재화 구현하여 사업 경쟁력을 강화하여 수익을 개선해 나갈 계획입니다. (4) 판매전략 (가) 고객사 별 맞춤형 공급 전략 수립 당사의 제품인 NFLOW와 NDX PRO는 단순 소프트웨어 제품이 아닌 다양한 기술이 접목된 Heavy R 제품으로, 고객사 별 맞춤 제품 공급이 매우 중요합니다. 전산유체역학 시뮬레이션 소프트웨어인 NFLOW의 경우 당사의 주요 고객사인 A사, D사의 요구 사항을 수용하기 위해 당사 영업 조직은 기획 및 기술 지원 능력을 바탕으로 타당성 검토를 우선 수행한 뒤, 실험 및 해석이 이루어지는 pre-sales 과정에서 실질적인 영업 기회를 만들기 위해 전 조직이 긴밀히 협조하여 사업을 수행했습니다. 디지털트윈 플랫폼 NDX PRO의 경우, 제품 특성상 단순 SW공급의 구조는 계약 성사가 불가능하며, 고객의 구축서비스 목적에 부합하는 고객 맞춤형 제품을 공급하기 위해 고객의 요구사항을 끌어내고, 공급하는 제품과의 GAP분석을 통한 최소한의 구축 범위를 제안하는 것을 시작으로, 솔루션과 구축 비즈니스까지 연계되는 사업 수주를 위해 판매전략을 수립했습니다. 기존 고객 맞춤형 System Integration 사업의 단점인 유지보수성, 표준화, 구축기간의 장기화를 표준화된 플랫폼 라이선스로 보완하는 사업 모델을 제시하여 사업을 수주하고 있습니다. (나) 파트너사 계약 통한 국내 직접/간접 유통 라인 확보 당사는 2020~2023년 총 18개 社와 파트너 계약을 체결하여 국내의 산업군별 유통 라인을 확보하였습니다. 당사 비즈니스 모델에 적합한 유통라인 확보를 위해 지속적으로 파트너 계약사를 늘려갈 계획입니다. 업체명 업체 산업군 주요 제품 또는 서비스명 타겟 클라이언트 또는 파트너사를 통한 협업 위즈코어 스마트공장 IT솔루션 정부 R NEXPOM 스마트 팩토리 플랫폼 구축 메가존클라우드 컴퓨터시스템 통합 자문 및 구축 서비스 AWS 클라우드 솔루션 설계 및 컨설팅 디지털아이텍 소프트웨어 자문개발 및 공급 컴퓨터 및 주변기기 디지털 비즈니스 솔루션 SK하이닉스, LIG넥스원 다우데이타 S/W, H/W 개발공급자문임대 프로그램미디어 컴퓨터주변기기 기업용 SW 및 결제 서비스 제공 다우데이타의 중소기업 List를 활용한 마케팅 및 영업 SITA 소프트웨어 개발 및 공급 전산유체해석(CFD) 용역 한국원자력연구원, 유니슨 시스윌 보안소프트웨어개발, 보안시스템자문업, 조선기자재무역업 재난 안전
E8 — 사업보고서 (2023.12)

플랫폼 KNI, 울산시, 양산시 EK어쏘시에이션 소프트웨어 개발 및 공급 기술 용역 전산유체해석(CFD) 용역 한국기계연구원 및 전산유체해석(CFD) 용역 서비스 넥스기술 엔지니어링기술서비스업 부동산임대업 소프트웨어자문 및 개발공급업 DIANA 판매 및 기술지원 상용 S/W 개발 및 보급 CAE 용역 에코탄소 환경설비, 장비, 시스템 건설환경 연구개발 미세먼지, 악취확산 분야 과제 진행 국책과제 혹은 관련업체 소개 및 지원 오비피이엔지 기술용역, 학술연구용역 금속성형가공 소프트웨어 컴퓨터주변기기 소프트웨어 개발 기계방산부문- FT-Visual- 구조/유동 해석 기술용역- 폭발/관통 등 대변형 해석 방산 부문 영업 지원 국방과학기술원 뉴젠 조선, 플랜트 설계(기술용역) 현대중공업, 대우조선해양 등 BMI 소프트웨어 개발 및 공급업 선박 구성 부분품 제조업 기타 엔지니어링 서비스업 Retrofit Design 해양케이블 해석 삼강엠앤티, 대선조선, KRISO 동환시스템 인쇄 회로 기판용 적층판 제조업 비접촉식 센서에 의한 크랭크 샤프트 디플렉션 측정 시스템 항공 방산 분야 협업 : ㈜한화/방산, 한화시스템, 한화디펜스, 한화에어로스페이스 SAPT 서비스업 북-남미 지역 군수물자 부분 북-남미 지역 군수 물자 관련 업체 대상 NFLOW 영업 일레븐스디 엔지니어링기술서비스업 소프트웨어 개발 건설정보 구축 국내 건설사 및 스마트시티 사업 협업 EAN 소프트웨어 개발 건물 관제 모니터링 공간정보 구축 디지털트윈 공간정보 및 관제 모니터링 구축 외주 업체 디타스 소프트웨어 개발 건물 관제 모니터링 공간정보 구축 디지털트윈 시각화 구축 디지털트윈 공간정보 및 관제 모니터링 구축, 스마트 팩토리 구축 외주 업체 아이티아이씨앤씨 보안 서비스 개발 및 공급 디지털트윈 서비스 개발 및 구축 공공기관 대상 디지털트윈 플랫폼 구축 및 용역 서비스 제공 (다) 마케팅 전략 당사는 B2B, B2G를 나누어 세분화된 마케팅 전략을 실시 및 수립하고 있습니다. B2B의 경우 현재 당사가 보유한 레퍼런스를 기반으로 우량 대기업과 중견기업을 중점적으로 공략할 예정이며, 스마트시티 등 B2G 사업은 당사가 국내에서 독보적 기술 경쟁력을 보유하고 있어, 이러한 기술 우위를 공고화하는 방향으로 전략을 수립하고 있습니다. 또한 고객의 당사 솔루션에 대한 인지 단계를 세분화하고, 각 단계에 따라 차별화된 커뮤니케이션을 수행하면서 고객의 당사 솔루션에 대한 몰입 수준을 높이고 있으며, 특히 현재는 당사 제품의 대한 진지한 관심을 보이는 고객들이 크게 증가하고 있는 바, 이러한 관심 고객을 구매 고객으로 전환하는 데 주안점을 두고 있습니다. 고객 경험 관리 전략을 통해 매출 가능성에 따른 고객 세분화, 충성도 예측에 따른 전략 컨텐츠 세분화, 고객이탈 원인 파악, 세일즈 프로모션 실행, 프로모션 효과 분석, 신규 고객 DB화 등의 단계를 거쳐 고객 이탈을 방지하고 있습니다.고객의 Business Development 단계별 세분화된 전문 컨텐츠와 마케팅 커뮤니케이션으로 관심 고객을 잠재적 구매 고객으로 전환하는 비율 증가를 주요 목표로 하고 있습니다. 이를 위해 매출 가능성에 따른 고객 세분화, 충성도 예측에 따른 전략 컨텐츠 세분화, 고객이탈 원인 파악, 세일즈 프로모션 실행, 프로모션 효과 분석, 신규 고객 DB화 등의 활동을 진행하고 있습니다.그 외에도 B2B, B2G 고객군을 타겟으로 외부 전문가 칼럼, 온라인 채널 마케팅, 세미나 발표 등 꾸준한 마케팅 활동을 진행하고 있습니다. 또한 온라인 채널을 활용한 마케팅, 웨비나 등을 통해 지속적으로 당사의 노출을 늘려가고 있습니다. NFLOW + NDX PRO 기술력 홍보 및 교육을 위한 이에이트 웨비나를 진행하고, 이에이트 SNS 채널을 통한 대외 홍보 강화 컨텐츠 수, 팔로워 수, 조회수를 극대화하는 전략을 수립하여 진행 중입니다. 다. 수주상황 (기준일: 2023년 12월 31일) (단위: 천원) 매출유형 수주총액 수주잔고 금액 금액 서비스 용역 소계 수주잔고에 대한 상세 내용은 당사 및 고객사의
E8 — 사업보고서 (2023.12)

영업활동에 중요한 영향을 미칠 수 있는 기밀 사항으로 그 기재를 생략하고 각 매출유형별 총액으로 표시하였습니다. 5. 위험관리 및 파생거래 당사는 경영활동과 관련하여 신용위험, 유동성위험 및 시장위험 등 다양한 금융위험에 노출되어 있습니다. 당사는 금융위험이 경영에 미칠 수 있는 불리한 효과를 최소화하기 위해 노력하고 있으며, 특정위험을 회피하기 위하여 파생상품을 이용하고 있습니다. 가. 신용위험 당사는 채무불이행으로 인한 재무적 손실을 경감시키기 위하여 신용도가 일정 수준 이상인 거래처와 거래하고, 충분한 담보 또는 지급보증을 수취하고 있습니다. 당사는 신용위험노출 및 거래처의 신용등급을 주기적으로 검토하여 거래처의 여신한도 및 담보수준을 재조정하는 등 신용위험을 관리하고 있습니다. 보고서 작성기준일 현재 신용위험에 최대 익스포저를 나타내는 매출채권의 총장부금액은 1,408,850원입니다. 나. 유동성위험 당사는 미래의 현금흐름을 예측하여 단기 및 중장기 자금조달 계획을 수립하여 유동성위험을 관리하고 있으며, 보고서 작성기준일 현재 금융부채의 잔존계약 만기에 따른 만기분석내용은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구분 당기말 장부금액 계약상 현금흐름 1년 미만 1년 ~ 2년 미만 2년 이상 기타채무 차입금 전환사채 전환상환우선주부채 파생상품부채 리스부채 합계 (단위: 천원) 구분 전기말 장부금액 계약상 현금흐름 1년 미만 1년 ~ 2년 미만 2년 이상 기타채무 신주인수권부사채 전환사채 전환상환우선주부채 파생상품부채 리스부채 합계 다. 외환위험 당사는 국제적으로 영업활동을 영위하고 있기 때문에 다양한 통화와 관련된 환율 변동 위험에 노출돼 있습니다. 당사의 외환위험 관리의 목표는 환율변동으로 인한 불확실성과 손익 변동을 최소화함으로써 기업의 가치를 극대화하는데 있습니다. 보고서 작성기준일 현재 외환 위험에 노출되어 있는 당사의 금융자산ㆍ부채의 내역은 다음과 같습니다. (단위: USD, 천원) 구분 통화 당기말 전기말 외화금액 원화환산액 외화금액 원화환산액 금융자산 현금및현금성자산 USD 금융부채 기타채무 USD 당사는 외화거래 수행에 따라 다양한 환율변동위험에 노출되어 있습니다. 주요 통화별 환율변동시 민감도 분석내용은 다음과 같습니다. (단위: 원) 구분 세후 이익에 대한 영향 자본에 대한 영향 당기 전기 당기 전기 USD 10% 상승시 10% 하락시 라. 자본위험 당사의 자본관리 목적은 계속기업으로 영업활동을 유지하고 주주 및 이해관계자의 이익을 극대화하고 자본비용의 절감을 위하여 최적의 자본구조를 유지하는데 있습니다. 당사는 배당조정, 신주발행 등의 정책을 통하여 자본구조를 경제환경의 변화에 따라 적절히 수정변경하고 있습니다. 보고서 작성기준일 현재 자본조달비율은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구분 당기말 전기말 총차입금 차감: 현금및현금성자산 순부채 자본총계 총자본 자본조달비율 마. 파생상품 및 풋백옵션 등 거래현황 (1) 타법인 주식 및 출자증권 등의 취득과 관련한 풋옵션, 콜옵션, 풋백옵션 등의 계약에 대한 사항 당사는 보고서 작성기준일 현재 해당사항이 없습니다. (2) 전환사채 및 전환상환우선주에 부여된 파생상품 사채에 부여된 조기상환권 및 전환청구권, 수의상환권은 그 경제적 특성이 주계약의 경제적 특성 및 위험과 밀접하게 관련되어 있지 아니한 것으로 판단하여 주계약으로부터 분리하여 인식합니다. 당사는 상기 권리를 공정가치로 평가하여 보고서 작성기준일 현재 파생상품평가이익 345천원과 파생상품평가손실 502,585천원을 포괄손익계산서에 금융비용으로 인식하고 있으며, 유동파생상품자산 345천원과 유동파생상품부채 2,213,053천원을 재무상태표에 계상하고 있습니다.조기상환권 및 전환청구권이 부여된 전환사채에 관한 주요 사항은 다음과 같습니다. 구분 제1회 무보증 사모 전환사채 제2회 무보증 사모 전환사채 제3회 무보증 사모 전환사채 채권 투자자 한화투자증권 주식회사 스톤브릿지DNA혁신성장투자조합 외 스톤브릿지DNA혁신성장투자조합 외 종류 기명식 전환사채 기명식 전환사채 기명식 전환사채 발행가액
E8 — 사업보고서 (2023.12)

발행일 2022년 09월 30일 2022년 12월 06일 2023년 04월 06일 만기일 2026년 09월 30일 2026년 12월 06일 2027년 04월 06일 표면이자율 만기보장수익률 연 7% 연 7% 연 7% 상환방법 만기일시상환 만기일시상환 만기일시상환 조기상환권 조기상환수익률 연 7% 연 7% 연 7% 행사가격 발행가액에 조기상환수익률을 가산 발행가액에 조기상환수익률을 가산 발행가액에 조기상환수익률을 가산 행사기간 2022년 10월 01일~2024년 9월 30일 및 이후 매 3개월이 경과한 날 2022년 12월 07일~2024년 06월 06일 및 이후 매 3개월이 경과한 날 2023년 04월 07일~2024년 10월 06일 및 이후 매 3개월이 경과한 날 전환청구권 행사시 발행할 주식의 종류 보통주식 보통주식 보통주식 전환주식수 21,052주 184,209주 105,262주 주당 행사가격 19,000원 19,000원 19,000원 권리행사기간 2022년 10월 01일~2026년 08월 30일 2022년 12월 07일~2026년 11월 06일 2023년 04월 07일~2027년 03월 06일 1. 우회상장 또는 M : Min(1주 평가가액의 70%, 전환가격)2. 전환사채 발행 이후 주식 배당, 무상증자 등으로 인해 발행 주식수가 증가하는 경우3. 합병, 자본의 감소, 주식분할 및 병합 등에 의하여 전환가격의 조정이 필요한 경우 1. 우회상장 또는 M : Min(1주 평가가액의 60%, 전환가격)2. 전환사채 발행 이후 주식 배당, 무상증자 등으로 인해 발행 주식수가 증가하는 경우3. 합병, 자본의 감소, 주식분할 및 병합 등에 의하여 전환가격의 조정이 필요한 경우 1. 우회상장 또는 M : Min(1주 평가가액의 60%, 전환가격)2. 전환사채 발행 이후 주식 배당, 무상증자 등으로 인해 발행 주식수가 증가하는 경우3. 합병, 자본의 감소, 주식분할 및 병합 등에 의하여 전환가격의 조정이 필요한 경우 전환권 및 조기상환권, 수의상환권이 부여된 전환상환우선주에 관한 주요 사항은 다음과 같습니다. 구분 전환상환우선주 제7회차 액면가액 및 발행가액 발행일 2021년 11월 26일 만기일 2029년 11월 26일 인수자 (주)마이퍼스트에셋자산운용 외 사채이율 표면이자율 배당률 만기보장수익률 연 6% 전환권 전환시 발행할 주식의 종류 기명식 보통주식 전환주식수 주당 행사가격 권리행사기간 2022년 05월 26일 ~ 2029년 11월 23일 1. 우회상장 또는 M : Min(1주 평가가액의 70%, 전환가격)2. 전환상환우선주부채 발행 이후 주식 배당, 무상증자 등으로 인해 발행 주식수가 증가하는 경우3. 합병, 자본의 감소, 주식분할 및 병합 등에 의하여 전환가격의 조정이 필요한 경우 전환일 조기상환권 조기상환수익률 연 6% 행사가격 발행금액에 조기상환수익률을 가산 행사기간 2024년 11월 26일 ~ 2029년 11월 25일 수의상환권 수의상환수익률 연 8% 행사가격 발행금액에 수의상환수익률을 가산 행사기간 2023년 05월 26일 ~ 2024년 05월 26일 (*1) 2022년 3월 25일 무상증자 효과가 반영되었습니다. 6. 주요계약 및 연구개발활동 가. 경영상의 주요계약 계약상대방 계약체결 시기및 계약기간 계약의 목적 및 내용 계약금액 및 대금수수 방법 AD사 2021년 12월 ~ 2022년 5월 - 계약금액 : 79,200,000원 I사 2022년 9월 ~ 2023년 8월 - 계약금액 : 8,600,000원 AA사 2022년 9월 ~ 2023년 8월 - 계약금액 : 2,400,000원 A사 2022년11월 ~ 2023년11월 - 계약금액 : 15,000,000원 C사 2022년12월 ~ 2025년11월 - 라이선스+구축용역 형태의 혼합매출- 라이선스를 기반으로 사용자의 Digital Twin Platform을 구축- 세종스마트시티 국가시범도시 디지털 트윈 플랫폼 구축 B사 2022년 12월 ~ 2023년 8월 - 시뮬레이션/해석 용역- 공침 조업의 조기 안정화를 위한 Simulation
E8 — 사업보고서 (2023.12)

Modeling - 계약금액 : 59,000,000원 AI사 2023년 6월 ~ 2024년 6월 - 계약금액 : 5,000,000원 H사 2023년 5월 ~ 2024년 2월 - 건물에너지 관리 디지털 트윈 플랫폼 개발 및 구축 - 계약금액 : 350,000,000원 E사 2023년 7월 ~ 2023년 12월 - 시뮬레이션/해석 용역- 제조공정 지능화시스템 가압 살균 공정 시뮬레이션 - 계약금액 : 40,000,000원 G사 - 계약금액 : 총 9,000,000원 AQ사 2023년 10월 ~ 2024년 4월 - 계약금액 : 총 19,994,548원 A사 2023년 10월 ~ 2024년 3월 - 건물 공조기기 및 시스템에어컨 연계 디지털 트윈 솔루션 개발 및 구축 - 계약금액 : 총 606,000,000원 B사 2023년 11월 ~ 2024년 8월 - 공침공정 시뮬레이션 고도화 - 계약금액 : 총 147,200,000원 2024년 9월 ~ 2025년 8월 - 계약금액 : 총 67,000,000원 나. 연구개발활동 (1) 연구개발 조직 [ 연구개발 조직도] 연구개발조직.jpg 연구개발조직 당사 연구개발 조직으로는 국내 최초 국산 기술 기반 유체 역학 시뮬레이션 소프트웨어 NFLOW를 연구 개발한 솔루션 사업부문과 시뮬레이션 기반의 디지털 트윈 플랫폼 NDX PRO를 연구 개발한 플랫폼 사업부문으로 나누어져 있습니다. 또한 당사 연구개발 조직에서는 전처리기 N3D WORKS을 시제품 개발 완료하였고 후처리기 N3D VIEW 및 신사업 분야인 바이오/헬스케어 산업에 적용할 수 있는 NFLOW Sim-Vasc 제품 개발에 매진하고 있습니다. 아래는 각 부문에서 진행하는 주요 업무입니다. 부 문 그 룹 주요업무 솔루션 사업부문 솔루션사업그룹 솔루션연구/기획그룹 3. 기술지원/ 기획, 용역 솔루션개발그룹 1. CFD 전처리 R 2. CFD 엔진, 병렬화, 최적화 3. CFD 후처리 R 플랫폼 사업부문 DT플랫폼그룹 1. DT 플랫폼개발 2. DT 시각화 기술 개발 DT사업그룹 1. 사업 영업 및 이헹 2. R/ 지원사업 수주 및 이행 (2) 연구개발인력 구성 (기준일: 보고서 작성기준일 현재) (단위: 명) 학 력 박사 석사 학사 기타 합 계 인원수 (3) 연구개발비용 (단위 : 천원) 구 분 2023년도 (제12기) 2022년도 (제11기) 2021년도 (제10기) 자산처리 원재료비 인건비 감가상각비 위탁용역비 기타 경비 소 계 비용 처리 제조원가 판관비 합 계 (매출액 대비 비율) (4) 연구 개발 실적 당사는 2012년 창립 이후 지속적인 연구 개발을 통해 아래와 같이 다양한 제품을 개발했습니다.(가) NFLOW SPH 날짜 버전 주요 개발사항 공급처 제품 출시 ‘계측’유량 계측 알고리즘 개선, 강우입자 생성 기능 개선 디자인 테마 변경, 3D 모델 경계면 처리 알고리즘 개선 ‘구조물 움직임’시간별 움직임 설정 방법 개선, 차트 출력기능 개선 구조물의 반발계수, 마찰계수 입력 기능 추가 ‘카메라 움직임’ 마우스 휠 움직임 개선 단일 GPU 사용시 메모리 사용 최적화 Pre/post processing 추가, 입자와 구조물간 충돌 처리 알고리즘 개선 사용자 도움말 팝업 기능 추가 및 언어 번역 처리 개선 카메라 움직임 기능 개선, 입자 렌더링 및 궤적 렌더링 기능 개선, 마우스 제스쳐 기능 추가 모델 음영 렌더링(SSAO) 추가, 해석 결과 재생 인터페이스 개선 STL 기반 계측 기능 추가, GPU 로드밸런스 알고리즘 개선, 해석 속도 개선, 입자 탐색 알고리즘 개선 대규모 입자 렌더링 기능 개선, 물효과 개선 및 거품 렌더링 기능 추가, GPU 병렬화 알고리즘 개선 해석 이어하기 기능 추가, 전처리/후처리 모드 전환 기능 추가 열, 농도 해석 기능 추가, 가속도 필터 추가 및 면처리 충돌 기능 개선 AJ사 STL 모델 삼각형 탐색 알고리즘 개선 카메라 컨트롤러 UI 개선 신규 인증 방식 도입 생성판 강우입자 생성 알고리즘 개선 구조물 지역축 사용 UI 개선 해석 이어하기 기능 오류 수정 리포트 위자드 추가, 다중 계측
E8 — 사업보고서 (2023.12)

기능 추가 I사 CSV 데이터 유효성 검증 로직 개선 런쳐(APP 관리 유틸) 적용 I사 리포트 위저드 오류 수정 날짜 버전 주요 개발사항 공급처 제품 출시 ‘계측’유량 계측 알고리즘 개선, ‘녹화’기능 UI 개선 및 오류 수정 디자인 테마 변경, 3D 모델 경계면 처리 알고리즘 개선 ‘구조물 움직임’ 시간별 움직임 설정 방법 개선 사용자 화면 배치 기능 개선 보조화면 기능 개선, 단일 GPU 사용시 메모리 사용 최적화 입자 등록 알고리즘 개선, 구조물 렌더링 기법 개선 사용자 도움말 팝업 기능 추가 및 언어 번역 처리 개선 카메라 움직임 기능 개선, 메인 화면 가시화 기능 최적화, 마우스 제스쳐 기능 추가 모델 음영 렌더링(SSAO) 추가, 해석 결과 재생 인터페이스 개선 STL 기반 계측 기능 추가, 대규모 입자 렌더링 기능 개선, 물효과 개선 및 거품 렌더링 기능 추가, GPU 병렬화 알고리즘 개선 전처리/후처리 모드 추가, 해석 이어하기 기능 추가 열, 농도 해석 기능 추가 온도 해석 기능 개선 차트 생성 모듈 수정 및 기능 개선 통합 라이선스 인증 방식 적용 생성판 강우입자 생성 알고리즘 개선 수위 측정시 축 설정 기능 추가 런쳐(APP 관리 유틸) 적용 통합 인증 체계 확장 구현 날짜 버전 주요 개발사항 공급처 ISPH 제품 출시 (통합 패키지 제작 이전) 제품 설치 패키지 개선, 라이선스 인증 모듈 개선, ‘강체’ 병진운동 해석 기능 개선, UDF 기능 추가 구조물 움직임 설정 UI 변경, DPI 설정 기능 추가 총합 수위 계측 기능 추가, 강체 초기속도 설정 기능 개선, UDF 기능 개선 입자속성 UI 개선, 강체 해석 이어하기 기능 개선, ‘토크’, ‘와도’에 대한 후처리(가시화, 계측) 기능 추가 입력 에디트 사칙연산 기능 추가, ‘생성판’ 강우 입자 생성 알고리즘 개선 UDF 기반 가시화 기능 추가, ‘리포트 위저드’ 추가, ‘연속 해석’ 기능 추가 AA사 ‘리포트 위저드’ 개선, 다중 계측 기능 추가, 해석전 가능여부 판단 알고리즘 개선 각도 입력 방법 변경, 초기위치 기반 계측 기능 추가, ‘구역’ 다공성 매체 입력 UI 개선 W사 ‘해석 간격’ 자동 설정 기능 추가, 메인 화면 편집 UI 개선 AD사 런쳐(APP 관리 유틸) 적용 AA사 날짜 버전 주요 개발사항 공급처 LBM 제품 출시 (통합 패키지 제작 이전) 제품 설치 패키지 개선, 라이선스 인증 모듈 개선, 열 해석 기능 추가 유동 경계 처리 기법 개선 D사 열 해석 경계 처리 기법 개선 D사 레지듀얼 차트 개선, 격자 영역 설정 기능 개선, 결과 파일 저장 기능 개선 ‘경계 조건’ 사용 기법 세분화, 열 해석시 구조물 움직임 사용 기능 추가 연속 해석 기능 추가, UDF 기능 추가, 유체구역의 유동 추가, 격자 생성 로직 개선 AA사 다상/다성분 솔버 추가, 공력 해석 솔버 추가 AD사 런쳐(APP 관리 유틸) 적용 AA사 LBM 개별 패키지 제작 ‘DGLES’ 난류 모델 추가 센서 기능 추가 AS사 다성분 immiscible 솔버 모델 추가 센서 기능 사용성 개선 (마) NFLOW 기반 기술 개발 및 해석 용역 내역 공급처 한국도로공사 과제명 3D 유체 시뮬레이션을 이용한 입체적 배수설계 추진 방안 적용 날짜 주요 개발사항 비고 Prototype 길어깨 측구 구조물, 증분채측 배수처리, 노면배수 처리시설 노면배수 검토 흙쌓기, 깍기부 사면에 대한 사면배수 검토 수로 암거/배수관, 수로 보호공에 대한 횡배수 검토 시뮬레이션 비교 분석 공급처 한국도로공사 과제명 함양-울산 고속도로 건설공사 (태영건설) Prototype 수리 수문 자료 분석 터널 입출구부배수 선정 및 기준 설정 횡단배수 선정 및 기준 설정 방류부 설계 확장에 대한 시뮬레이션 비교 분석 공급처 한국도로공사 과제명 인화-강화 도로확장공사 Prototype 배수시설물 용량, 홍수량 산정 및 검토 시공전, 시공후 배수계통 분석 수리계산 분석 과업대상 구간의 흐름터특성 검토 피해예상범위 분석 공급처 한국도로공사 과제명 수원시 관내 국도대체우회도로 지하차도 (동부건설)
E8 — 사업보고서 (2023.12)

Prototype 배수시설물 용량, 홍수량 산정 및 검토 시공전, 시공후 배수계통 분석 수리계산 분석 과업대상 구간의 흐름터특성 검토 피해예상범위 분석 공급처 한국도로공사 과제명 문발제 보강공사 실시설계 (동부엔지니어링) Prototype 지역관련계획(도시계획) 확인 및 현황 조사 하천시설관련계획(유역종합치수계획, 하천기본계획) 확인 및 현황 조사 시뮬레이션 진행 수치해석 결과 검토 보고서 작성 공급처 한국도로공사 과제명 마송-누산 도로확장공사 Prototype 배수시설물 용량, 홍수량 산정 및 검토 시공전, 시공후 배수계통 분석 수리계산 분석 과업대상 구간의 흐름터특성 검토 봉성포천 주변의 지점별 월류량 및 월류여부 분석 설계빈도 10년 가정, 월류 시작 및 월류 최대치 시뮬레이션 상황 분석 피해예상범위 분석 공급처 AQ사 과제명 칠곡보 수문개폐에 따른 유량 검토 alpha 수문개폐에 따른 유량 검토 공급처 AQ사 과제명 새만금 동서2축 도로건설공사 구간 (한국종합기술) alpha 과업구간의 현황 및 기하학적, 수리학적 자료 수집 과업구간 내 구조물 자료수집 과업구간의 지형 모델링 구조물 모델링 모델링 보정작업 유체시뮬레이션 범위 설정 세팅 해당지역의 수문조건 설정 세팅 유체흐름해석을 위한 설정 세팅 유체흐름연산 및 해석 렌더링을 위한 설정 세팅 유체시뮬레이션 보고서 작성 과업구간의 현황 및 기하학적, 수리학적 자료 수집 과업구간 내 구조물 자료수집 공급처 AQ사 과제명 새만금-전주 고속도로 건설공사 (금호건설) beta 노면배수 및 횡배수 시설 분석 터널 입, 출입구 및 횡배수 시설 분석 비탈면 배수 분석 구간별 설계강우강도, 구간별 환경설정, 횡배수관곽도값 설정 노면배수 분석 결과 검토 강우강도 상향분석 결과 검토 사면배수 분석결과 검토 공급처 AQ사 과제명 강천보 수문개폐에 따른 유량 검토 beta 현지형 및 준설계획에 따른 2차원 지형 모형 구성 강천보, 어도, 소수력 발전소, 도리섬, 삼합리섬 성토계획 및 샛강조성 모형 구성 현지형 및 계획단면 평면적 흐름특성 검토 수공 구조물(보, 어도, 소수력 발전소, 여주저류지 횡월류) 신설에 따른 설계(안)별 흐름특성 분석 기존 구조물(교량) 주변 흐름특성 검토 현지형 및 계획단면에 대한 단, 장기 하상변동 검토 소류력 검토 공사중 오탁 방지막 설치 전-후 오염물 이송/확산 검토 3차원 모형 구성 지류하상유지공 및 교각세굴 검토 상황별 검토 현지형 및 준설계획에 따른 2차원 지형 모형 구성 강천보, 어도, 소수력 발전소, 도리섬, 삼합리섬 성토계획 및 샛강조성 모형 구성 공급처 국토교통기술과학진흥원 과제명 도심지 토사재해 예측 3D시뮬레이션 기술개발 및 통합관리 시스템 구축 날짜 버전 주요 개발사항 비고 Prototype 입력 프로세서 개발 지형정보 그래픽 가시화 해석 프로세서 개발 토사해석 데이터 가시화 3D 시뮬레이터 기능 작동 완성도 추가 사례 지역에 대한 모델 DATA구축 해석 버튼으로 해석부터 결과 변환까지 자동화 기능 동작 해석 결과의 쉐이더 표현 및 백터 표현과 결과 동영상 파일 생성 시뮬레이터 안정화 분석 결과 보고서 작성 공급처 부산지방국토관리청 과제명 낙동강 삼랑진 검세지구 자전거 도로 유실 시뮬레이션 날짜 버전 주요 개발사항 비고 Prototype 2차원 수리 검토 3차원 수리 검토 2차원 3차원 분석 결과 검토 위험 지구 산정 수위 및 유속 분석 입력 자료 및 경계조건 구성 침식 및 유실 방지 대안 검토 최종 보고서 작성 공급처 부산지방국토관리청 과제명 기계-안동 4 도로건설공사 구간 alpha 기존 지형 3차원 모델링 구성 기하구조 자료 및 배수구조물 자료 수집 강우 강도에 따른 배수구조물 규모 및 위치 분석 유출계수 설정 집중 호우 및 유량 수문 자료 분석 배수 흐름 분석 해석 데이터 결과 분석 (바) 국가 연구과제 실적당사는 다양한 국가 연구과제를 통해 기술 개발을 진행해 왔습니다. 특히 2022년 총 4개 국가 연구 과제를 수주하며, 정부로부터 우수한 역량을 인정받았습니다. 선정 연도 연구과제명 주관부서 연구기간 전체과제규모 정부
E8 — 사업보고서 (2023.12)

출연금 관련제품 비고 도심지토사재해 예측 3D 시뮬레이션 기술개발 및 통합관리 시스템 구축 국토교통과학기술진흥원 35.6억원 12.4억원 NFLOW 완료 새만금 유역 One-Stop 3D 시뮬레이터 개발 국토교통과학기술진흥원 103억원 1.9억원 NFLOW 완료 인공지능 데이터구축 활용사업 한국지능정보사회진흥원 /과학기술정보통신부 20.4억원 1.8억원 NFLOW 완료 한화에너지 아일랜드 ESS 디지털트윈 구축 사업 정보통신기획평가원 /과학기술정보통신부 2억원 1.7억원 NDX PRO 완료 (총괄·1세부) 지능형 디지털트윈 연합 운용 및 예측 핵심기술 개발 정보통신기획평가원 /과학기술정보통신부 119억원 19.5억원 진행중 (3세부) 지능형 디지털트윈 연합 지원 개방형 서비스 플랫폼 및 저작도구 기술 개발 정보통신기획평가원 /과학기술정보통신부 67억원 26.7억원 NDX PRO 진행중 자율주행 Lv.4/4+ 운행지원을 위한 디지털트윈 기반 교통분석-대응-평가 시스템 개발 국토교통과학기술진흥원 /국토교통부 143억원 23억원 NDX PRO 진행중 산림재해 대응을 위한 리빙랩 기반 스마트 혁신기술 개발 및 실증 한국임업진흥원/산림청 9.4억원 6.9억원 NDX PRO 진행중 또한 당사는 아래와 같이 꾸준한 국내외 논문 발표 및 학술대회 발표 실적을 거두었습니다.[이에이트 국내 논문 게재 실적] 번호 발표일 논문명 등급 학술지명 저자 GPU을 이용한 토사재해 예측 시뮬레이션의 3D 실시간 가시화 방법 KCI 등재지 한국정보통신학회논문지 송상민, 조광준, 옥수열 도심지 토사재해 예방을 위한 3차원 시뮬레이션 개발(I) KCI 등재지 한국산학기술학회논문지 신봉진, 윤상호, 이기동 도심지 토사재해 예방을 위한 3차원 시뮬레이션 개발(II) KCI 등재지 한국방재학회논문집 조광준, 김진현, 양원석 고속열차 팬터그래프 동특성 측정 및 동역학 해석을 통한 최적 전차선 장력 예측 KCI 등재지 한국산학기술학회논문지 오혁근, 유근준, 박태원 Total Lagrangian 기반 음해적 입자법을 이용한 외팔보동적 거동 해석 KCI 등재지 대한기계학회논문집 이완기, 주영석, 김진현 [이에이트 해외 논문 게재 실적] 번호 발표일 논문명 등급 학술지명 저자 SCIE SCIE [이에이트 국내 학술대회 발표 실적] 번호 발표일 연구명 구분 학회명 저자 입자방식의 유체해석모형 개발 국내 한국수자원학회 2013년도 학술발표회 논문집 조광준, 임채만, 신창수, 김철문, 안원식 장애물이 있는 하상에서의 댐붕괴 흐름해석 국내 한국수자원학회 2014년도 학술발표회 논문집 임채만, 조광준, 신창수, 안원식 GPU를 이용한 2차원 흐름모형의 개발 국내 한국물환경학회·대한상하수 도학회 공동 춘계학술발표회 김성곤, 조광준, 신창수 국제 실시간 상호작용과 확장형 다중 디스플레이 기반의 초 고해상도(4K이상) 임베디드 시스템 및 솔루션 개발(1) 국내 2016년도 한국멀티미디어 학회 추계학술발표대회 옥수열, 조광준, 학가경, 윤상호 국제 실시간 상호작용과 확장형 다중 디스플레이 기반의 초 고해상도(4K이상) 임베디드 시스템 및 솔루션 개발(2) 국내 2017년도 한국멀티미디어 학회 추계학술발표대회 조광준, 송상민, 고미정 도심지 토사재해 3D 시뮬레이터를 통한 괴화산 각 빈도별 강우 시피해발생 해석 국내 한국방재학회 학술대회 윤상호, 조광준, 김진현 입자기반 해석방법을 이용한 만곡부 수로에 설치된 수제의 흐름특성 분석 국내 대한토목학회 학술대회 최우영, 양원석, 장기찬 입자법을 이용한 댐 취수 운영의 3차원 해석 적용 국내 한국수자원학회 학술발표회 김성훈, 조광준, 박중익, 문숙주, 김종찬 자유 수표면 해석을 위한 SPH 방법과 다상 유동에의 적용 국내 대한기계학회 춘추학술대회 장호영, 조인혁, 이지형, 이종수, 조광준 SPH 기반의 가상 입자와 반발 벽을 이용한 향상된 경계 처리 방식 도입과 해석 적용 국내 대한기계학회 춘추학술대회 이지형, 조인혁, 장호영, 이종수, 조광준 method 국내 한국유체공학학술대회 김호준, 정재욱, 조광준, 주영석, 박영채
E8 — 사업보고서 (2023.12)

Unit(GPU) 국내 한국유체공학학술대회 한승만, 장호영, 주영석, 조광준 비압축성 SPH와 Coarse-Grained DEM을 활용한 세굴 모사 국내 한국수자원학회 김지환, 이지형, 장호영, 주영석 입자방식(SPH) 해석기법을 이용한 비압축성 유체-구조 연성 국내 대한기계학회 유체공학부문 춘계학술대회 이종수, 이완기, 변제윤, 주영석 Total Lagrangian 기반 음해적 입자법을 이용한 외팔보 동적 거동 해석 국내 대한기계학회 CAE 및 응용 역학부문 춘계학술대회 이완기, 변제윤, 주영석 멀티 블록, 엔트로피 특성 격차 볼츠만 기법을 이용한 고 레이놀즈 수 Lid-Driven Cavity 유동의 수치 해석 국내 대한기계학회 유체공학부문 춘계학술대회 정재욱, 김호준, 문진석, 주영석 다중 격자 구조를 적용한 열 격자 볼츠만 법 국내 대한기계학회 유체공학부문 춘계학술대회 박영채, 김준호, 문진석, 주영석 Total Lagrangian 기반 음해적 입자법을 통한 동적 거동 및 좌굴 분석 국내 한국해양공학회 추계학술대회 이완기, 변제윤, 주영석 Multi-GPU 기반 입자법의 비지역적 로드밸런싱 알고리즘 연구 국내 한국해양공학회 추계학술대회 김기덕, 변제윤, 주영석 이동 물체 주위의 비압축성 점성 열유동 해석을 위한 오일러리안 무격자법 개발 국내 한국해양공학회 추계학술대회 고석원, 정세민 토석류 해석을 위한 2차원 비뉴턴 SPH 모델 개발 및 검증 국내 대한토목학회 2021 컨벤션 신동빈, 김지환, 변제윤, 주영석 Multi-GPU 기반 SPH에 대한 동적 부하분산 전략 국내 대한기계학회 2021년 학술대회 김기덕, 이완기, 변제윤, 주영석 비뉴턴유체 해석을 위한 Fully Implicit ISPH 모델 개발 국내 대한기계학회 2021년 학술대회 신동빈, 김지환, 변제윤, 주영석 ISPH-CGDEM을 활용한 제트류에 의한 3차원 세굴 수치해석 국내 대한기계학회 2021년 학술대회 김지환, 신동빈, 변제윤, 주영석 Hertz-Mindlin 접촉 모델이 적용된 음해적 입자법을 통한 다물체 충돌해석 국내 대한기계학회 2021년 학술대회 이완기, 김기덕, 변제윤, 주영석 격자볼츠만방법의 경계조건에 따른 경동맥 혈류특성 분석 국내 순환기의공학회 2022년 하계학술대회 박승현, 김광원, 김두상 국내 2022대한심장학회 추계학술대회 박승현, 김새롬, 김광원, 김두상 (사) 연구개발 계획당사는 2022년 수주한 4개의 연구과제를 아래와 같이 2024~2026년까지 수행할 계획입니다. 선정연도 연구과제명 주관부서 연구기간 정부 출연금 관련제품 비고 (총괄·1세부) 지능형 디지털트윈 연합 운용 및 예측 핵심기술 개발 정보통신기획평가원/ 과학기술정보통신부 19.5억원 진행중 (3세부) 지능형 디지털트윈 연합 지원 개방형 서비스 플랫폼 및 저작도구 기술 개발 정보통신기획평가원/ 과학기술정보통신부 26.7억원 NDX PRO 진행중 자율주행 Lv.4/4+ 운행지원을 위한 디지털트윈 기반 교통분석-대응-평가 시스템 개발 국토교통과학기술진흥원 /국토교통부 23억원 NDX PRO 진행중 산림재해 대응을 위한 리빙랩 기반 스마트 혁신기술 개발 및 실증 한국임업진흥원 /산림청 6.9억원 NDX PRO 진행중 정부 연구과제를 통한 기술개발뿐만 아니라, 자체 연구비 투자를 통해 아래와 같은 각 제품별 R 로드맵을 수립하여 연구를 진행 중입니다. [이에이트 통합 개발 로드맵] 기술 로드맵.jpg 기술 로드맵 (아) 보유 기술의 경쟁력당사 제품이 속한 시장은 크게 기존의 전산유체역학 시장과, 새롭게 확대되고 있는 디지털트윈 시장으로 구분할 수 있습니다. 두 시장은 유기적으로 연결된 시장이지만 주요 수요처와 시장 내 핵심 경쟁력에서 차이가 존재합니다. 당사는 시장 특징과 기술제품에 대한 주요 이슈를 아래와 같이 파악하고 있습니다. 기존 전산유체역학(CFD) 시장 신규 디지털트윈 시장 ● 수요처: 제조 대기업 ● 요구사항: 맞춤형 시뮬레이션 S/W 개발 - 맞춤형 레포트 - 설계자 해석 구현 - 작업시간 단축 통한 설계 생산성 향상 - 비전문가 활용
E8 — 사업보고서 (2023.12)

가능한 쉬운 UI - 기존 사용중인 유체역학기술보다 단순한 전처리 과정으로 우수한 계산속도 ● 수요처: 스마트 시티 관련 정부 지자체 및 대기업 (C사, 한화 등) ● 요구사항: 사용하기 쉬운 디지털트윈 플랫폼 - 다양한 사회문제를 사전 분석·예측하여 신속하게 해결방안을 도출하여 현실세계에 반영 - 분석결과의 신속한 가시화 - 다양한 기술의 유연한 결합 가능한 플랫폼 - 클라우드 환경 제공 - 다양한 산업별 데이터를 손쉽게 관리할 수 있는 아키텍쳐 구조 - IIoT 데이터의 인터페이스 모듈과 연동한 실시간 데이터 관제 입자 기반 소프트웨어 시장이 성장하는 가장 큰 이유는 격자 방식으로는 해석의 한계를 보였던 새로운 산업 분야에 활용되며 시장 규모를 확대해 나가고 있기 때문입니다. 지금까지 실현하기 어려웠던 액체 자유표면 해석이나 미세먼지 해석 등을 지원하는 혁신적인 CFD 소프트웨어 기술로 주목을 받고 있으며, 자동차, 화학, 전기, 식품, 생활용품, 의료분야에 걸쳐 폭넓은 분야에서 활용을 넓혀가고 있습니다. 또한 당사는 기존 격자 기반 솔루션들이 장점을 보이는 분야가 아닌, 입자 기반 솔루션들이 상대적 기술 경쟁 우위를 보유한 영역에 집중하고 있습니다. 특히 시뮬레이션 기반의 디지털트윈 플랫폼은 사용자의 커스터마이징과 구축 후 기술 지원에 대한 니즈가 일반 라이선스 판매 대비 매우 높지만 글로벌 기업들은 커스터마이징에 인색한 편이며, 기술 지원 인력들도 해외 인력의 비중이 높아 대부분의 고객들이 이에 불편함을 느끼고 있습니다. 당사는 자체 솔루션을 개발한 기업으로 제품 개발에 참여한 엔지니어들이 직접 고객 기술 지원을 담당하고, 또 고객의 니즈에 맞게 솔루션을 커스터마이징 하는 것도 용이하기 때문에 이 점은 경쟁사 대비 큰 경쟁력으로 작용하고 있습니다. 당사 NFLOW는 입자 방식을 사용한 디지털트윈 시뮬레이션 소프트웨어로서, 다양한산업군의 거래처를 확보하고 있습니다. 고객사를 통해 입증된 NFLOW의 강점은 아래와 같습니다. No. 고객사 사업분야 프로젝트명 고객사 피드백 주요 내용 C사 스마트시티 세종스마트시티 디지털트윈 서비스 구축 재해재난 시뮬레이션에 효과적, 디지털트윈 구축에 적합한 플랫폼 AJ사 미세먼지 미세먼지 저감장치의 성능 검증 및 저감장치 배치 해석범위에 대한 제한이 없어 넓은 범위의 대규모 해석 진행 가능 X사 제조설비 미세구체 제조설비의 디지털트윈 구현 안정적인 미세구체 제조를 위한 의미있는 시뮬레이션 결과 도출 I사 도로 건설 고속도로 배수상황 시뮬레이션 Customization 지원, 빠른 시간에 원하는 결과 도출 가능 및 설계 검증 업무 고도화 가능 J사 문화재 복원 및 발굴 익산 왕궁리 유적 정운유구 디지털트윈 시뮬레이션 익산왕궁리 유적 발굴의 디지털트윈 구현을 위한 기초작업 수행 Y사 문화재 복원 및 발굴 익산 왕궁리 유적 정운유구 유동해석 수행 국부적인 구간이 전구간에서의 해석 결과 확인 가능 M사 미세먼지 냉각탑 미세먼지 저감장치 시뮬레이션 실 스케일로 시뮬레이션 수행 및 외부 환경 요인에 따른 확산 영역 확인 가능 K사 도로 건설 상화로 출구부 유입수 유량 시뮬레이션 이상 기후로 인한 지하 차도 내 침수장비 설계에 도움, 터널, 토목 분야에서 폭 넓게 활용될 수 있을 것으로 생각 AK사 디지털트윈 디지털트윈 플랫폼 구축 단순 모니터링 및 관제 뿐 아니라 문제 사전 검증 및 대응까지 가능할 것으로 예상 AL사 디지털트윈 Digital Asset 관리 프로그램 기능 확장 및 추가 용이, 성능개선을 위한 수평확장 지원, 필요한 만큼의 장비 추가 가능 AM사 스마트시티 세종스마트시티 아파트먼트 서비스 구성 BIM 데이터 구조와 Asset 별 정리된 속성정보를 별도의 변환 없이 제공 가능 AN사 스마트시티 3차원 기반의 건설정보를 통한 도시의 디지털트윈 구성 디지털트윈을 구성하고 스마트시티 서비스를 제공할 수 있는 국내 유일 디지털트윈 플랫폼 AO사 디지털트윈 디지털트윈 객체정보관리 기술 신규 디지털트윈 기반 서비스를 쉽게 구성하여 서비스 가능한 기반 플랫폼 AP사 스마트시티
E8 — 사업보고서 (2023.12)

스마트시티 구축 스마트시티 등 디지털트윈 구축에 적합한 플랫폼 (자) 지적재산권 현황 번호 구분 내용 출원일 출원번호 등록일 등록번호 적용제품 출원국 특허 복수의 프로세서를 이용한 입자 기반의 유체 시뮬레이션 방법 및 유체 시뮬레이션 장치 NFLOW SPH KR 특허 NFLOW SPH US 특허 NFLOW SPH EP 특허 SPH 기반의 유체 해석 시뮬레이션을 하는 장치, 수위 측정을 위한 방법 및 컴퓨터 프로그램 NFLOW SPH KR 특허 NFLOW SPH PCT 특허 NFLOW SPH US 특허 NFLOW SPH EP 특허 NFLOW SPH CN 특허 SPH 기반의 유체 해석 시뮬레이션을 하는 장치, 입자와 다각형 간의 충돌 가능성을 판단하기 위한 방법 및 컴퓨터 프로그램 NFLOW SPH KR 특허 NFLOW SPH PCT 특허 NFLOW SPH US 특허 NFLOW SPH EP 특허 NFLOW SPH CN 특허 SPH 기반의 유체 해석 시뮬레이션을 하는 장치, 이웃 입자 탐색을 위한 방법 및 컴퓨터 프로그램 NFLOW SPH KR 특허 NFLOW SPH PCT 특허 NFLOW SPH US 특허 더미 입자를 이용한 입자 기반의 유체 해석 시뮬레이션 방법 및 유체 해석 시뮬레이션 장치 NFLOW SPH KR 특허 NFLOW SPH PCT 특허 NFLOW SPH US 특허 SPH 기반의 유체 해석 시뮬레이션 장치 및 유체 해석 시뮬레이션 방법 NFLOW SPH KR 특허 NFLOW SPH PCT 특허 NFLOW SPH US 특허 SPH 기반의 유체 해석 시뮬레이션을 하는 장치, 복수의 프로세서를 이용한 입자 간의 유동 데이터 계산 방법 및 컴퓨터 프로그램 NFLOW SPH KR 특허 NFLOW SPH PCT 특허 NFLOW SPH US 특허 NFLOW SPH CN 특허 WCSPH 기반의 유체 해석 시뮬레이션 장치, 방법 및 컴퓨터 프로그램 NFLOW SPH KR 특허 입자 기반의 유체 해석 시뮬레이션 방법 및 유체 해석 시뮬레이션 장치 NFLOW SPH KR 특허 도로의 배수 성능을 모의하기 위한 3차원 유체 시뮬레이션 장치 및 방법 NFLOW SPH KR 특허 홍수발생시 도로 및 하천으로 유입되는 빗물의 흐름을 모의하기 위한 3차원 유체 시뮬레이션 시스템 및 이를 이용한 시뮬레이션 방법 NFLOW SPH KR 특허 복수의 격자계 간의 정보 전달을 위한 LBM 기반의 유체 해석 시뮬레이션 장치, 방법 및 컴퓨터 프로그램 NFLOW LBM KR 특허 NFLOW LBM PCT 특허 NFLOW LBM US 특허 고 레이놀즈 수의 유동 해석을 위한 다중 격자 LBM 및 LES 기반의 해석 시뮬레이션 장치, 방법 및 컴퓨터 프로그램 NFLOW LBM KR 특허 LBM 기반의 혈류 시뮬레이션 장치, 방법 및 컴퓨터 프로그램 KR 특허 PCT 특허 LBM 기반의 유체 해석 시뮬레이션에서 계산에 필요하지 않은 노드를 제거하는 장치, 방법 및 컴퓨터 프로그램 NFLOW LBM KR 특허 복수의 격자계 간에 정보를 교환하는 노드를 설정하는 LBM 기반의 유체 해석 시뮬레이션 장치, 방법 및 컴퓨터 프로그램 NFLOW LBM KR 특허 멀티 블록 알고리즘에서 오염된 정보를 정화하는 LBM 기반의 유체 해석 시뮬레이션 장치, 방법 및 컴퓨터 프로그램 NFLOW LBM KR 특허 LBM 기반의 비혼합성 다성분 유체 해석 시뮬레이션 장치, 방법 및 컴퓨터 프로그램 NFLOW LBM KR 특허 유동해석 프로그램을 이용한 역류피해 시뮬레이션 방법 유체 해석 SW 개발 기술 KR 특허 파티클 기반의 SPH에 의한 강우 시뮬레이션 방법 및 이를 실행하도록 구성되어진 강우 시뮬레이션 플랫폼 유체 해석 SW 개발 기술 KR 특허 혈관 내 정보 가시화 방법, 이를 실행하는 장치 및 기록매체에 저장된 혈류 유체 해석 시뮬레이션 프로그램 유체 해석 SW 개발 기술 KR 특허 혈관 질환을 판단하는 방법 및 그를 위한 장치 유체 해석 SW 개발 기술 KR 특허 유체 해석 SW 개발 기술 US 특허 유체 해석 시뮬레이션에서 STL파일의 전처리 방법 및
E8 — 사업보고서 (2023.12)

유체 해석 시뮬레이션 방법 유체 해석 SW 개발 기술 KR 특허 도심지 토사 재해를 예측하기 위한 시뮬레이션 방법 및 장치 유체 해석 SW 개발 기술 KR 특허 NDX PRO PCT 특허 디지털 트윈을 이용한 교통 상황 재현 방법 및 시스템 NDX PRO KR 특허 산림 디지털 트윈 제공 방법 및 이를 이용한 장치 NDX PRO KR 특허 디지털 트윈 데이터 플랫폼 링크드 데이터 구조에서의 객체의 사용자 인증 방법 및 시스템 NDX PRO KR 특허 디지털 트윈 데이터 플랫폼의 링크드 데이터 저장용 데이터베이스 구조 설계 방법 및 시스템 NDX PRO KR 특허 디지털 트윈 데이터 플랫폼 링크드 데이터 구조에서의 객체 전주기 관리를 위한 모델링 방법 및 시스템 NDX PRO KR 특허 입자 기반의 시뮬레이션을 통해 경동맥에서의 혈류 특성을 분석하는 방법 및 시스템 신사업 KR 특허 신사업 PCT 특허 실시간 상호작용이 가능한 확장형 다중디스플레이 기반 4K 이상의 초고해상도 임베디드 시스템 영상처리 KR 특허 산림 디지털 트윈 제공 방법 및 이를 이용한 장치 NDX PRO KR 특허 NFLOW SG 특허 캐시값을 추천하는 장치, 방법 및 컴퓨터 프로그램 NDX PRO KR 특허 디지털 트윈을 이용하여 교차로의 교통 혼잡도를 모니터링하는 장치 및 방법 NDX PRO KR 특허 컨테이너 설정값을 추천하는 장치, 방법 및 컴퓨터 프로그램 NDX PRO KR 특허 디지털 트윈을 이용하여 긴급 차량의 주행을 가이드하는 장치 및 방법 NDX PRO KR 특허 디지털 트윈 모델을 생성하는 장치, 방법 및 컴퓨터 프로그램 NDX PRO KR 디자인 아이콘이 표시된 컴퓨터용 영상표시기(제14류) NFLOW KR 디자인 아이콘이 표시된 컴퓨터용 영상표시기(제14류) NFLOW KR 디자인 아이콘이 표시된 컴퓨터용 영상표시기(제14류) NFLOW KR 디자인 아이콘이 표시된 컴퓨터용 영상표시기(제14류) NFLOW KR 디자인 아이콘이 표시된 컴퓨터용 영상표시기(제14류) NFLOW KR 디자인 아이콘이 표시된 컴퓨터용 영상표시기(제14류) NFLOW KR 디자인 아이콘이 표시된 컴퓨터용 영상표시기(제14류) NFLOW KR 디자인 아이콘이 표시된 컴퓨터용 영상표시기(제14류) NFLOW KR 디자인 아이콘이 표시된 컴퓨터용 영상표시기(제14류) NFLOW KR 디자인 아이콘이 표시된 컴퓨터용 영상표시기(제14류) NFLOW KR 디자인 아이콘이 표시된 컴퓨터용 영상표시기(제14류) NFLOW KR 상표 FLOW NFLOW KR 상표 DNF COTEC KR 상표 KR 상표 KR 상표 SOLEA KR 상표 E8 E8IGHT KR 상표 E8 E8IGHT KR 상표 MAXEE NFLOW KR 상표 NPLAN KR 상표 NPLAN KR 상표 KR 상표 NFLOW KR 상표 KR 상표 N3D WORKS KR 상표 N3D VIEW KR 상표 NDX PRO NDX PRO KR 상표 NFLOW KR 상표 KR 상표 KR 상표 KR 상표 KR 상표 KR 상표 KR 상표 NFLOW SPH NFLOW KR 상표 NFLOW LBM NFLOW KR 상표 이에이트 KR 상표 E8IGHT KR 상표 E8IGHT KR 상표 E8IGHT KR 상표 NDX PRO NDX PRO KR 상표 N3D WORKS KR 상표 N3D VIEW KR 상표 KR 상표 NDX PRO KR 상표 NDX PRO NDX PRO 마드리드 상표 마드리드 상표 마드리드 상표 E8IGHT 마드리드 상표 NDX PRO NDX PRO US 상표 NDX PRO NDX PRO EP 상표 NDX PRO NDX PRO GB 상표 NFLOW 마드리드 상표 US 상표 US 상표 GB 상표 NFLOW NFLOW JP 상표 NFLOW NFLOW GB 상표 NFLOW NFLOW EP 상표 NFLOW NFLOW US 상표 EP 상표 E8IGHT US 상표 GB 상표 EP 상표 E8IGHT EP 상표 JP 상표 E8IGHT JP 상표 JP 상표 CN 상표 E8IGHT SG 상표 NFLOW NFLOW SG 프로그램
E8 — 사업보고서 (2023.12)

DNF_AutoWind(풍동실험 소프트웨어) NFLOW KR 프로그램 DNF_Deck (교량상판 설계자동화 소프트웨어) NFLOW KR 프로그램 DNF_GTC(파형강판 설계자동화 소프트웨어) NFLOW KR 프로그램 DNF_GTC_M (파형강판 계측 소프트웨어) NFLOW KR 프로그램 DNF_Seras(재난관리 시뮬레이션) NFLOW KR 프로그램 DNF_BarConverter (철근형상 변환 소프트웨어) NFLOW KR 프로그램 DNF_GTGS(합성형 교량 설계자동화 소프트웨어) NFLOW KR 프로그램 DNF_EPAddition(전력구 공사비산정 시스템) NFLOW KR 프로그램 DNF_GeoXD(가시설 설계자동화 소프트웨어) NFLOW KR 프로그램 DNF_PreComGirder (Precom 거더 제작도 설계자동화) NFLOW KR 프로그램 DNF_BMS(교량 관리 시스템) NFLOW KR 프로그램 DNF_PFCore(피에프 교량 설계자동화) NFLOW KR 프로그램 NFLOW KR 프로그램 NFLOW KR 프로그램 DNF_3D_HDS(3차원 유체 시뮬레이션) NFLOW KR 프로그램 DNF_2D_HDS(2차원 유체해석 시뮬레이션) NFLOW KR 프로그램 엔-플로우(N-FLOW) NFLOW KR 프로그램 엔-바이런스(N-VIRONS) NFLOW KR 프로그램 토사재해 3D 가시화 소프트웨어 KR 프로그램 맥시(MAXEE) 관리자 프로그램 NFLOW KR 프로그램 모델링 프로그램 NFLOW KR 프로그램 지형 및 구조물 모델링 프로그램 KR 프로그램 해석결과 분석 프로그램 KR 프로그램 메쉬 편집 프로그램(Mesh Editor) KR 프로그램 맥시 클라이언트 NFLOW KR 프로그램 엔플로우 에스피에이치 그린 V2(NFLOW SPH GREEN V2) NFLOW KR 프로그램 엔플로우 아이에스피에이치 V1.0(NFLOW ISPH V1.0) NFLOW KR 프로그램 엔플로우 엘비엠 V1.0(NFLOW LBM V1.0) NFLOW KR 프로그램 E8IGHT License Manager(이에이트 라이선스 매니저) NFLOW KR 프로그램 NDX PRO CORE(엔디엑스 프로 코어) NDX PRO KR 프로그램 NDX VISUALIZATION(엔디엑스 비쥬얼리제이션) NDX PRO KR 프로그램 NDX PRO(엔디엑스 프로) NDX PRO KR 프로그램 교통객체 Virtual Pair(버츄얼 페어) 운영을 위한 데이터 관리 프로그램 NDX PRO KR 프로그램 교통관리 및 운영용 Virtual Pair 모델 관리 프로그램 NDX PRO KR 프로그램 교통데이터 시뮬레이터 연동 프로그램 NDX PRO KR 프로그램 교통데이터 관리를 위한 MSA구조 개방형 플랫폼 프로그램 NDX PRO KR 프로그램 교통데이터 관리를 위한 MSA구조 개방형 플랫폼 관리 프로그램 NDX PRO KR 프로그램 교통데이터 관리서비스 간 인터페이스 프로그램 NDX PRO KR (차) 외부기관의 기술평가 내역당사는 2020년, 2021년, 2022년까지 3년 연속으로 총 5개 전문평가기관으로부터 모두 A 등급을 받으며 모든 평가기관으로부터 우수한 기술 역량을 인정받았습니다. 평가기관 평가대상기술 평가등급 발급일자 이크레더블 A 나이스평가정보 A 나이스디앤비 디지털트윈 시뮬레이션 소프트웨어 A 한국기술신용평가 시뮬레이션 기반 디지털트윈 솔루션 A 한국발명진흥회 A 7. 기타 참고사항 가. 산업 및 시장 개요 디지털 트윈은 글로벌 조사기관 가트너가 발표한 2017~2019년 3년 연속 10대 전략기술로 선정한 IT 트렌드 중 하나로, 물리적 자산, 시스템 또는 프로세스를 소프트웨어로 표현하는 것을 의미하며, 실시간 분석을 통한 예측 및 최적화를 구현하는 역할을 수행합니다. 현실을 가상의 공간에 정확하게 모사하여, 현실에서 실행하기 어려운 각종 시뮬레이션을 수행하고, 이를 현실에 전달하여 문제를 해결하는 솔루션입니다.특히 시뮬레이션 기반 디지털 트윈은 신속한 재난 경보와 차단, 작물 생육 환경 예측, 전력 수급 최적화, 질병 예측 관리, 제품
E8 — 사업보고서 (2023.12)

생산 시뮬레이션, 궁극적으로는 가상 도시의 구현을 통한 도시 현안 해결 방안 사전 도출 등에 활용할 수 있습니다.세계적으로 데이터의 중요성이 커지고 IoT, 엣지 컴퓨팅 등 새로운 기술들의 출현으로 ‘디지털 트윈’은 지속적으로 주목받아 왔습니다. 디지털 시뮬레이션 전문 글로벌 IT 기업 Altair는 '2022 디지털 트윈 글로벌 연구 보고서’에서 디지털 트윈 기술 도입이 세계적으로 급증하고 있음을 밝혔으며 주요 10개국 중 69%가 디지털 트윈 기술을 도입으로 실시간 모니터링, 효율성 확보 등으로 비용 절감 자원 및 에너지 절약 효과와 같은 결과를 얻었다고 합니다.기존에 기술적 한계로 제조업에만 국한되어 있었지만 최첨단 기술 접목으로 스마트시티, 자연재해, 의료업 등과 같은 다양한 산업에 적용하여 의사결정을 위한 비용, 기간 단축 및 위험 사고 예방, 탄소배출량 감소 등에 기여를 통해 가장 빠르게 성장하고 있는 분야 중 하나입니다. 나. 시장 규모 및 현황(1) 시장의 특성(가) 기존 시뮬레이션 시장 (CAE, CFD) 기존 Digital Twin Simulation 시장은 격자(Mesh) 기반 소프트웨어가 주를 이루는 시장이었으나, 최근 들어 Mesh를 사용하지 않는 입자 방식의 시뮬레이션 기술이 시장의 성장세를 이끌고 있습니다. 입자 기반 소프트웨어 시장이 성장하는 가장 큰 이유는 격자 방식으로는 해석의 한계를 보였던 새로운 산업 분야에 활용되며 시장 규모를 확대해 나가고 있기 때문입니다. 지금까지 실현하기 어려웠던 액체 자유표면 해석이나 미세먼지 해석 등을 지원하는 혁신적인 CFD 소프트웨어 기술로 전세계적으로 주목을 받고 있으며, 자동차, 화학, 전기, 식품, 생활용품, 의료분야에 걸쳐 폭넓은 분야에서 활용을 넓혀가고 있습니다. 국내에서 시뮬레이션 S/W가 속한 엔지니어링, 운영 및 제조용 S/W 시장은 타 S/W 대비 훨씬 높은 10% 이상의 성장률을 보이고 있으며, 이와 관련된 인공지능, 클라우드 관련 시장 역시 매년 20% 가까운 고성장률을 보여주고 있는 시장입니다. 가트너 하이프 사이클의 ‘부풀려진 기대 정점’에 위치한 디지털트윈 기술은 선도기업의 성공사례 등장과 기술 성숙 등으로 향후 10년 내 본격적으로 시장이 확산될 것으로 전망합니다. 특히 당사의 NFLOW는 기존 시장에서 쓰이지 않던 입자방식 시뮬레이션 기술인 동시에, GPGPU 기술을 통해 빠른 결과값을 도출할 수 있어서 스마트 시티와 같은 대규모의 복잡한 해석이 필요한 산업분야에서 폭 넓게 활용될 수 있습니다. 글로벌 시뮬레이션 S/W 시장의 리딩 기업은 Ansys, Dassault Systemes 등 글로벌 대기업으로 이들 상위 기업은 주로 엔지니어링, 제조 등의 기존 산업에서 CAE/CFD 기술이 사용되던 것에서 확장된 개념으로 시뮬레이션 시장 점유율을 가져가고 있습니다. 하지만 당사가 진입하려 하는 디지털트윈 시장은 기존 산업분야가 아닌 디지털트윈 시뮬레이션 기술을 기반으로 확장되는 새로운 시장(시티트윈, 팩토리트윈)이므로, 기존 기업들과의 직접적인 경쟁구도가 아닌 신규 시장 개척 및 진출로 보는 것이 타당합니다. (나) 디지털트윈 플랫폼 시장 위에서 설명하였듯이 당사가 주 목표시장으로 삼고 있는 시장은 디지털트윈 시장입니다. 그 중에서도 시뮬레이션 기반 디지털트윈 플랫폼 시장의 리딩 기업으로 성장하려는 목표를 가지고 있습니다. 디지털트윈 시장에서 시뮬레이션 기술은 당사 NFLOW와 같은 핵심 요소기술로서 존재하며, 이를 활용할 수 있는 수많은 플랫폼을 통해 실시간 데이터 동기화 및 최적화를 진행하여 현실세계를 가상세계에 구현하는 것이 이러한 요소기술의 역할입니다. 그렇게 구현된 가상세계에서의 시뮬레이션 예측을 바탕으로 현실세계의 위험이나 상황을 사전에 파악 및 예방하게 하는 것이 디지털트윈 기술 발전에 전 세계의 자본이 집중되는 이유입니다. 즉, 디지털트윈 시뮬레이션 기술의 진정한 가치는 디지털트윈 플랫폼의 핵심 요소기술로서 다양한 미래 산업분야에 활용될 수 있다는 점입니다. 디지털트윈 시장에서도 당사가 목표하는 분야는 스마트
E8 — 사업보고서 (2023.12)

시티와 스마트 제조, 신재생 에너지, 헬스케어 등 다양한 산업분야의 디지털트윈 플랫폼 구축입니다. 위 분야는 모두 국가 차원의 핵심 육성 산업으로 삼고 산업 발전을 위한 정책을 추진하고 있으며 스마트시티는 신기술을 접목하여 각종 도심문제, 에너지, 폐기물 등을 해결하고 삶의 질을 개선해주고, 스마트제조는 한국의 경제 기반인 동시에 세계 최상위 수준이었던 제조업을 글로벌 IT 와 접목하여 국가 산업 구조를 혁신할 수 있다는 기대감으로 유망 산업으로 분류됩니다. 당사는 이미 세종 스마트 시티 사업의 디지털트 윈 플랫폼 구축 기업으로 사업을 수주하여 현재 국내 디지털트윈 플랫폼 시장을 선점해가고 있습니다. 도시 규모의 디지털트윈 구축 사업 레퍼런스를 확보함에 따라, 시뮬레이션 기반 디지털트윈 플랫폼 시장이라는 목표 시장에 빠르게 안착할 수 있을 것으로 보고 있습니다. (다) 산업의 연혁 1) 기존 시뮬레이션 시장 (CAE, CFD) 당사가 목표로 하는 1차 시장은 CAE(Computer Aided Engineering) 시장입니다. 컴퓨터를 이용해 설계업무를 효율적으로 수행하게 하는 CAD(Computer Aided Design) 이후에 제품의 초기 설계단계에서부터 설계의 제반 문제점을 컴퓨터상에서 가상으로 시뮬레이션(Virtual Simulation)하는 CAE(Computer Aided Engineering) 과정을 거치게 됩니다. 이때 CAE는 제조공정상 또는 품질상의 결함이 없는 최적 제품 및 공정을 설계하고, 불필요한 가공요소들을 최소화시켜 원가절감과 생산의 효율성 극대화에 기여합니다. 또한 가상 공간에 현실과 동일한 설계 데이터를 입력하여, 현실에서는 실험하기 어려운 대규모 실험이나 재난 재해 실험 등을 가상 공간에서 실험하여 그 결과를 현실 문제에 대입할 수 있기에 그 중요성이 더욱 부각되었습니다. CAE가 산업전반에서 많이 활용되기 시작한 것은 1990년대부터로, 시제품을 만들지 않고, 컴퓨터만을 이용하여 제품을 설계하고 검증하는 CAE는 공학적 해석은 물론이고 비용 해석, 제품 계획, 공정 관리 등 제품 개발의 모든 과정과 연계되고 있습니다. 최근 CAE는 생산제조현장에서 신제품의 개발기간 및 비용 단축뿐 아니라 제품에 대한 고객만족 실현도구로 CAD, CAM 등과 함께 도입ㆍ운용되는 필수 요소입니다. 특히 최근에는 인더스트리 4.0, 스마트 공장에 대한 관심이 늘면서 실제 제품이나 공장을 가상 공간에서 동일하게 구현하고 검토할 수 있는 '디지털트윈(digital twin)'을 위해 CAE의 중요성이 더욱 커지고 있습니다. CAE 시장은 기계가공 및 생산제조분야의 투자 확대로 2015년 전후부터 현재까지 지속적인 성장세를 보여 왔습니다. 영국의 글로벌 리서치회사 Technavio(테크나비오)가 2020년 3월 발행한, ‘세계의 CAE(Computer Aided Engineering) 시장’ 보고서에 따르면 2020년~2024년 글로벌 CAE 시장은 11%의 연평균 성장률(CAGR)이 예측되며, 2024년에는 42억 7000만 달러 규모의 시장으로 성장할 것으로 전망했습니다. 기계가공 및 3D 프린팅 가공, 금형가공 분야에서 CAD, CAM, CAE 등 제조엔지니어링 소프트웨어의 역할과 중요성이 점점 커지면서 시뮬레이션 소프트웨어 제품에 대한 니즈는 앞으로도 지속될 것으로 전망합니다. 해외 주요 CAE 소프트웨어 업체로는 Ansys, Altair, Siemens 등이 있습니다. 100년 내외의 오랜 업력과 시장 지배력을 발휘하여, 이들 글로벌 업체들이 국내 CAE 시장의 90% 이상을 점유하고 있습니다. 반면 국산 CAE 소프트웨어 업체는 마이다스아이티, 펑션베이, 경원테크, 브이엠테크, 버추얼모션 등이 있지만 대부분 구조 해석 등 일부 특화된 분야에 한정하여 사업을 진행하고 있으며, 대부분 SI가 주력으로 엔지니어들도 대부분 기술지원 인력으로 구성되어 있어 솔루션 연구개발 분야 투자는 미미한 상황입니다. 따라서 당사와 같이 자체 개발한 입자기반 CFD 소프트웨어를 상용화 및 판매하고, 지속적인