chaannwooff/Dartdoc huggingface dataset:
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이벤트, 대민사업 시스템 구축, 연구기관 및 대학이나 데이터 백업용 등 다양한 방면에서 활용이 가능합니다. [클라우드 컴퓨팅 서비스 종류] 클라우드 컴퓨팅 서비스 종류.jpg 클라우드 컴퓨팅 서비스 종류 (2) 시장의 규모 및 전망(가) 인공지능 시장 및 전망 1) 글로벌 인공지능 시장 및 전망 글로벌 ICT컨설팅기관 프리시던스리서치(Precedence Research)에 따르면, 2022년 전 세계 AI시장 규모는 1조원을 기록하였으며, 2023년에는 전년 대비 37.7% 성장한 198조원에 이를 것으로 예상되고 연평균성장률(CACR) 38.1%를 기록하며 2030년에는 1,909조원에 달할 것으로 전망되고 있습니다 (환율 1$=1,200원 기준으로 환산한 수치입니다). [글로벌 인공지능(AI) 시장 규모 및 전망] (단위 : 조원) [글로벌 인공지는(ai)시장 규모 및 전망].jpg [글로벌 인공지는(ai)시장 규모 및 전망] 주1) 환율 1$=1,200원 기준으로 환산한 수치입니다. 2) 국내 인공지능 시장 및 전망 글로벌 정보 연구기업 MVI(Market Value Insight)가 발표한 “한국 인공지능(AI) 시장가치” 보고서에 따르면 국내 AI 인공지능 시장은 2022년 2.5조원 시장을 형성하였으며 향후 연평균 25.44%의 성장률을 기록하며 2032년 24.0조원 규모에 이를 전망입니다(환율 1$=1,200원 기준으로 환산한 수치입니다). 다양한 산업에서 인공지능 채택을 가속화하는 가운데, 디지털 기술과 산업 혁신이 빠르게 이루어지면서 인공지 시장을 견인할 것으로 기대되고 있습니다. 특히, 생성형 인공지능과 비즈니스 생산성을 높여주는 자동화 솔루션과 같은 새로운 비즈니스의 기대수요에 의해 인공지능 전체 시장의 견고한 성장세를 유지할 것으로 기대하고 있습니다. [국내 인공지능(AI) 시장 규모 및 전망] (단위 : 조원) [국내 인공지능(ai) 시장 규모 및 전망].jpg [국내 인공지능(ai) 시장 규모 및 전망] 주1) 환율 1$=1,200원 기준으로 환산한 수치입니다. (나) 빅데이터 시장 및 전망 1) 글로벌 빅데이터 시장 및 전망 글로벌 빅데이터 시장 규모는 2022년 192.4조원에서 13.9%씩 성장해 2030년에는 479.2조원에 이를것으로 전망되고 있습니다(주1) 환율 1$=1,200원 기준으로 환산한 수치입니다. [글로벌 빅데이터 시장 규모] (단위 : 조원) [글로벌 빅데이터 시장 규모].jpg [글로벌 빅데이터 시장 규모] 주1) 환율 1$=1,200원 기준으로 환산한 수치입니다. 한국IDC에 따르면 2024년 국내 분석도구를 포함한 빅데이터 시장은 연평균 10.6%의 성장률을 기록하며 2027년까지 3조 9,771억원 규모를 형성할 것으로 전망하고 있습니다. 최근 개인과 기업의 데이터 소비 방식이 변화되며 데이터 플랫폼 및 솔루션의 활동 수요가 더욱 증가하고 있습니다. 기업 또한 데이터가 비즈니스 인텔리전스의 핵심 전략으로 자리잡으며 더욱 그 중요도가 높아지고 있습니다. 특히 각종 이커머스 및 물류 등 고객 데이터와 접점이 핵심인 산업 외에 공공분야, 제조업, 엔터테인먼트, 금융 분야 등 전 산업에 걸쳐 소프트웨어 및 IT개발?구축에 대한 수요가 빅데이터 시장의 지속적인 성장세를 견인할 것으로 전망하고 있습니다. 2) 국내 빅데이터 시장 및 전망 [국내 빅데이터 및 분석도구 시장 전망] (단위 : 십억원) [국내 빅데이터 및 분석도구 시장 전망].jpg [국내 빅데이터 및 분석도구 시장 전망] 주1) 환율 1$=1,200원 기준으로 환산한 수치입니다. (다) 클라우드 시장 및 전망1) 글로벌 클라우드 시장 및 전망 글로벌 시장조사업체 가트너에 따르면 글로벌 클라우드 시장은 2021년 474조원 규모에서 2025년 1,005조원 규모에 달할 것으로 전망되고 있습니다(주1) 환율 1$=1,200원 기준으로 환산한 수치입니다). [글로벌 클라우드 서비스 시장규모 추이 및 예측] (단위 : 조원) [글로벌 클라우드 서비스 시장규모 추이 및 예측].jpg [글로벌 클라우드 서비스
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시장규모 추이 및 예측] 출처 : 가트너 주1) 환율 1$=1,200원 기준으로 환산한 수치입니다. 2) 국내 클라우드 시장 및 전망 국내 클라우드컴퓨팅 산업은 점차 IT산업의 핵심요소로 자리 잡고 있으며, 미래 IT산업 발전의 분수령이 될 중요한 산업으로 주목받고 있습니다. 소프트웨어를 ‘소유’하는 시대에서 ‘구독’하는 시대로 변하고 있으며, 국내 기업 및 기관들의 서비스형 소프트웨어(SaaS)형태의 SW 구독 시장은 커져가고 있습니다. 글로벌 조사기관 한국IDC에 따른 국내 SaaS 시장은 2022년 1조 7,843억원 규모를 형성했으며, 향후 5년간 15.5%씩 성장해 2026년에는 3조 614억원에 달할 것으로 전망하고 있습니다. [한국의 퍼블릭 클라우드소프트웨어 규모(2021-2025)] (단위 : 십억원) Segment Total Growth(%) 출처 : 한국 IDC 주1) 환율 1$=1,200원 기준으로 환산한 수치입니다. 특히, 국내 SW패러다임이 변화하면서 서비스형 소프트웨어(SaaS)의 중요성이 부각되고 있으며, 이들의 매출 및 시장 비중 또한 커지고 있습니다. (3) 경쟁 현황(가) 경쟁 상황 검색 시장의 경우, 기업용 검색시장이 형성되던 2000년대 초반 유수의 글로벌 기업 ‘오토노미(現 HP), 패스트(現 MS), IBM 등’이 시장을 과점하고 있었지만, 자연어처리 및 의미분석 기술 등 한국어에 특화된 자체 언어처리기술을 확보하고 있는 동사가 글로벌 솔루션들을 점차 대체해가며 시장을 확보해왔으며, 동종 타사들이 등장하며 동사를 포함한 소수의 주요 기업들이 시장을 형성해왔습니다. 지속적인 검색 시장의 세대교체를 이뤄오며 24년이 지난 현재, 자체 개발한 검색 엔진을 보유한 동사 및 소수의 기업들과 오픈소스를 활용한 소규모의 기업 약 10내외사가 시장을 형성하고 있습니다. 동사는 국내 검색 시장 중 조달청 디지털서비스몰을 통한 공공부문의 경우 압도적 판매 점유를 보유하고 있습니다. 국내 공공부문 시장은 공정성, 편리성 등을 위해 조달청을 통한 구매 판로가 마련되어 이를 통한 구매가 지속적으로 증가하고 있습니다. 현재 국내 기업용 검색엔진을 판매하는 기업은 조달청 디지털서비스몰 등록기준(2024년 1월) 12개사이나, 실제 시장에서는 주요 소수 업체들이 시장을 주도하고 있으며, 동사는 가장 선도에서 국내 기업용 검색엔진 시장 규모 확대에 매진하고 있습니다. 챗봇 시장의 경우, 언어처리기술을 보유한 검색엔진 기업들이 주로 2015년~2017년 챗봇 초기 시장을 형성 했으며, 현재 챗봇 솔루션에 집중하여 사업을 영위하는 기업은 극소수에 해당됩니다. 함께 챗봇 초기 시장을 형성했던 동종 타기업들의 경우 챗봇의 고도화가 진행되며 AR, VR, 메타버스, 클라우드 등 다른 산업군의 사업 영역을 확대하며 챗봇 사업에 대한 비중을 축소해왔습니다. 또한 챗봇 사업의 경우, 오픈소스 및 생성형 AI를 활용한 B2C 및 저예산 챗봇이 시중에 존재하지만, 내부 정보의 유출 예방 및 엔터프라이즈에 특화된 챗봇의 경우 고객사의 만족감에 대한 진입장벽이 높은 편으로, 중요성이 증가하고 있습니다. 이에 따라, 향후 인공지능기반 언어처리 기술을 보유하고 있는 기업 중, 기술의 수준과 이를 활용하며 쌓아온 노하우를 보유한 기업들의 매출 성장폭과 시장지배력의 차이는 지금보다 더 점증할 것으로 예상하고 있습니다. (나) 경쟁 업체 현황 동사의 주요 사업영역인 검색과 챗봇 사업 영역을 기준으로, 두 영역 모두 사업을 영위하며 제품을 제공하고 있는 주요 경쟁사로는 코난테크놀러지, 솔트룩스가 존재합니다. 동사는 2023년 기준 매출 및 영업이익, 당기순이익 및 이익의 성장률 등 다수의 측면에서 경쟁업체 대비 압도적인 우위를 보이고 있는 상황으로, 이는 동사의 높은 시장 지배력에 기안하고 있습니다. ㈜코난테크놀로지는 1999년 4월 설립되었으며, 2022년 7월 기술성장기업 요건 충족으로 코스닥시장에 상장하였습니다. 공공, 기업 등 동사와 유사한 고객군을 대상으로 인공지능 및 챗봇 솔루션을 개발 및 제공하는 솔루션기업으로,
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검색/챗봇/분석 사업 등을 영위하고 있습니다. 동사는 상장 후, 검색 및 챗봇 외 영상 분석, STT, 빅데이터 분석, 등으로 사업을 확대하면서, 검색매출과 챗봇 매출은 감소하고 있습니다. ㈜솔트룩스는 2003년 자연어처리 전문기업 ‘시스메타’와 다국어처리 전문기업 ‘모비코인터내셔널’이 합병되어 설립되었으며, 2006년 ‘솔트룩스’로 사명변경, 2020년 7월 기술성장기업 요건 충족으로 코스닥시장에 상장하였습니다. 검색, 챗봇, 분석 등 동사와 유사한 사업 및 제품군을 보유하고 있었으나, 최근 3D메타휴먼, 지식 분석, 음성인식 등의 사업과 SI성 사업을 확대하면서 라이선스 매출은 감소하고 용역 매출이 증가하고 있습니다. [주요 경쟁업체 비교 현황] (단위 : 백만원, %) 구분 와이즈넛 코난테크놀로지 솔트룩스 2021연도 2022연도 2023연도 2021연도 2022연도 2023연도 2021연도 2022연도 2023연도 설립일 매출액 (매출원가율) (121.4%)_ 영업이익 (이익률) 당기순이익 (이익률) 총자산 총부채 자기자본 상장여부 (상장일) 비상장 상장 상장 주요제품 (매출비중) AI Suite 주1) 별도재무제표 기준 (다) 시장점유율 각 기술(제품)에 대한 경쟁업체의 정확한 매출실적을 확인할 수 없으므로, 전체 시장 점유율에 대한 산출이 불가하여 조달청 디지털서비스몰 검색엔진 제품 매출 분포를 준용하여 시장점유율을 기재하였습니다. 현재 국내 기업용 검색엔진을 판매하는 기업은 조달청 디지털서비스몰 등록 기준(2023년 12월) 12개사이나, 실제 시장에서는 주요 소수 업체들이 시장을 주도하고 있으며, 동사는 가장 선도에서 국내 기업용 검색엔진 시장 규모 확대에 매진하고 있습니다. 지난 2023년 12월30일 기준 조달정보개방포털에 따르면 동사는 전체 검색엔진 제품 매출 중, 47.9%의 압도적 판매 실적을 보유하고 있습니다. (4) 비교우위 상황(가) 기술적 우위 Search Formula-1 (이하 SF-1)은 동사가 24년간 축적한 국내 최고의 언어 처리 기술이 적용되었으며, 빅데이터에 최적화된 인공지능 검색 솔루션으로 초대용량 데이터 분산 검색을 제공합니다. SF-1은 와이즈넛의 순수 자체 기술로 개발한 자연어 처리, 질의어 분석, 형태소 분석 등의 기술을 적용한 초대용량 빅데이터에 최적화된 인공지능 검색 솔루션입니다. 초대용량 분산형 검색엔진으로 방대한 데이터 처리에 특화되어 있으며, 인공지능 비즈니스 환경에 최적화되어 있습니다. Search Formula-1은 물리적 서버 구축형(on-premise) 환경뿐 아니라 클라우드 환경에서 모두 구동이 가능한 구조를 가지며, 네트워크망이 연결되어 있다면 하나의 클러스트로 혼합된 형태로도 동작이 가능합니다. [SF-1 기술 우위성] 검색 정확성 의도한 검색 결과가 잘 나와야 하는 것은 검색 엔진의 가장 기본적인 기술입니다. 국내에서 가장 많은 사업 및 도메인 적용 사례를 바탕으로 고객의 다양한 요구를 맞춰줄 수 있도록 기술이 개발되어 왔습니다. 특히 랭킹, 가중치 관리, 카테고리 부스팅 등을 상호 조정하여 원하는 검색 결과를 얻을 수 있도록 튜닝이 가능합니다. 빠른 검색 성능 최신의 압축, 캐싱 기술을 실제 고객 환경에서 안정적으로 운영되도록 적용되어 있으며, 실시간 색인을 통해 새롭게 추가된 문서를 번거로운 작업 없이 바로 검색할 수 있습니다. 언어 모델 사용자가 입력한 쿼리가 자연어로 된 질문이나 문장일 경우, 그 의도에 맞는 답을 찾기 위해 생성형 언어모델로 유사 쿼리를 확장 시켜 원하는 답변을 찾을 수 있습니다. 언어 판별 다국어 검색에서는 언어의 특성을 반영한 형태소분석의 품질이 매우 중요한데, 현재 입력된 언어가 어떤 언어인지를 능동적으로 판별해서 적용하는 기술입니다. WISE iChat은 동사가 지난 24년간 자체 개발한 자연어처리기술과 머신러닝, 텍스트마이닝, 의미분석 및 검색 등이 복합적으로 융합된 인공지능 기반 하이브리드 챗봇 솔루션임. 국내 최고 GS(Good Software) 1등급 인증 제품이며, 국내 최다 챗봇 구축
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사례(2023년 9월 현재 390여건)를 보유한 솔루션입니다. WISE iChat은 머신러닝 기반의 사용자 의도 분석과 다양한 형태의 대화 방식을 통해, 특정 영역에서의 대화가 가능한 챗봇 솔루션입니다. 사용자와 챗봇간 비동기 통신으로 솔루션 외부의 기간계 시스템을 이용하여 질의 응답, 분기, 재질의 등의 업무처리가 용이한 로직으로 구성되어 있습니다. [Wise iChat 기술 우위성] 대화 이해 정확성 민원 응대를 위한 챗봇 서비스는 보통 응답 정확률 90% 수준을 요구합니다. 정확하게 의도 이해를 할 수 있도록 여러 알고리즘을 앙상블하고 있으며, 신규 지식이 추가되는 상황에서도 쉽게 지식을 관리하고 정확도를 유지할 수 있습니다. 확장성 챗봇이 원활하게 대화를 이해하고 응답을 주기 위해 필요한 대화 작업은 5가지 처리(즉답형, 복합즉답형, 조건분기, 선택분기, 슬롯) 방식으로 대부분 처리 가능합니다. 엔지니어가 아니라도 쉽게 관리할 수 있는 지식 저작도구와 UI 등을 제공하고 있습니다. 안정성 지자체 축제봇이나 입학 문의봇처럼 특정 상황에 대화 요청이 몰리는 환경에서도 안정적으로 서비스 할 수 있는 대화 처리 엔진과 기능을 보유하고 있습니다. 클라우드 기반 서비스형 인공지능 챗봇 ‘현명한 앤써니(WISE Answerny)’ 는 와이즈넛의 인공지능 챗봇 기술을 기반으로 챗봇 컨설팅 및 기획부터 운영까지 원스톱 서비스를 제공합니다. 클라우드(Cloud) 형태로 제공하여, 고객의 비즈니스 환경과 운영 및 유지관리 인력, 예산에 따라 도입할 수 있습니다. 현명한 앤써니는 와이즈넛의 국내 최다 구축형 챗봇 구축 노하우와 기술의 집약체라 할 수 있습니다. 챗봇 기획부터 지식 설계, 운영까지 이해도가 높은 챗봇 전문가의 단계별 커뮤니케이션 등 기존 타 업체들이 보유한 문제점을 해결할 수 있는 서비스로 주목 받고 있습니다. 현명한 앤써니는 공공, 교육, 제조, 유통, 물류, 공공분야 등 전 산업에 걸쳐 인공지능 챗봇 기술과 노하우를 맞춤화된 서비스로 제공해오고 있습니다. 현명한 앤써니는 ONE-STOP 프로세스로 초기 컨설팅부터 챗봇 기획, 제작, 운영까지 가능합니다. 초기 컨설팅을 통해 고객의 업무 범위와 데이터 특성을 빠르게 파악할 수 있으며, 병원 학교 등 상업벽 지식템플릿을 통해 보다 효과적으로 단시간에 제작이 가능합니다. 챗봇의 컨셉과 시나리오를 구성하는 기획 파트와 지식을 구축하고 플랫폼 연동을 진행합니다. 운영 단계에서는 사용자 반응을 모니터링 하면서 지식 보완작업을 하며, 이를 통해 챗봇 사용자 확대를 위한 마케팅 기법을 수행합니다. (나) 조달청 디지털서비스몰을 통한 공공분야 판로 확보 동사는 2017년부터 선제적으로 조달청 디지털서비스몰에 동사의 제품 및 서비스를 등록하여 공공기관 대상 판매 확대를 위해 노력해오고 있습니다. 각 솔루션별 해당 커스터마이징 상품도 함께 판매하고 있습니다. 2023년 기준 조달정보개방포털에 따르면 동사는 정보검색소프트웨어, 통신소프트웨어, 응용과학용소프트웨어, 고객관계관리클라우드서비스(SaaS) 각 부문에서 판매 점유 1위를 기록하고 있으며 최근 3개년의 년도별 판매 금액은 매년 평균 약 17%의 성장률을 보이고 있습니다. 디지털서비스몰을 통한 구매가 편리해지고, 장점이 확대됨에 따라 공공기관에서도 디지털서비스몰을 통해 구매하고자 하는 수요가 증가하고 있으며, 동사는 이러한 정부 기조를 활용하여 공공시장에 대한 판로를 확대하고 있습니다. (다) 국내 최다 5,000개 이상의 판매처 및 사업 실적 보유 동사는 지난 24년간 해외 10개국을 포함한 국내외 5,000여개의 고객사에게 인공지능 및 빅데이터 제품을 제공해왔습니다. 주요 고객사에는 대한민국 주무부처 및 산하기관, 지자체 등을 포함한 공공 분야와 금융, 유통, 제조, 법률, 서비스, 교육 등 산업별 주요 대중견기업 다수가 포함되어 있습니다. 동사가 보유한 인공지능 및 빅데이터 구축 레퍼런스의 규모는 치열한 경쟁 속에서 동사의 기술과 제품의 안정성과 신뢰성, 품질을 검증해주는 직간접적인 수치로서 보여줄 수 있습니다. 또한,
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동사는 경쟁기업 대비 독보적으로 많은 인공지능 챗봇의 성공적 사업 실적을 보유하고 있습니다. 2016년 국내 증권사 최초로 ‘대신증권’에 인공지능 챗봇 시스템을 구축하여 금융전문로봇‘벤자민’ 서비스를 시작했습니다. 이는 트렌드에 민감한 금융투자업계에서는 최초로 성공화된 사례로, 당시 모바일 시대에 빠르게 변화하는 금융 환경 속에서 채팅을 통해 고객의 문의사항을 실시간으로 접수해 신속하게 해결해주는 하이브리드 성장형 채팅서비스를 제공했습니다. 이후 타업체들의 부진 속에서도 동사는 다양한 산업별 인공지능 챗봇 상용화 레퍼런스를 성공시켜왔습니다. 특히, 동사의 높은 품질의 제품과 서비스를 통해 고객사와의 신뢰도를 쌓아오며 10년-20년 장기거래 고객이 다수를 차지하고 있습니다. 동사는 다양한 산업별 인공지능 챗봇 상용화 레퍼런스를 성공시켜왔습니다. 지속적인 레퍼런스의 축적과 고객사들에게 각인되는 브랜드 평판, 기술 우수성을 통해 동사는 타사들의 심각한 품질 저하와 서비스 불만족 속에서도 챗봇 고도화, 운영연장 등 N차 연속사업을 꾸준히 수행해왔습니다. (라) 제품 유지보수 매출의 지속 상승 - 신뢰있는 고객사와의 관계 확보 동사는 공급한 제품 및 서비스에 대하여 유지보수 전담 본부를 통해 상시 점검, 정기점검 및 고객의 요청에 따라 신속하고 정확하게 유지보수를 수행하고 있습니다. 동사의 유지보수 전담 본부는 업계 최대 전문 인력을 통해 체계적으로 유지보수 서비스를 제공하고 있습니다. 최근 6개년 동안의 제품 유지보수 부분 매출 실적 추이를 보면 CAGR 약 11.7%로 높은 수준의 성장률을 보이고 있습니다. 이를 통해, 제품 구매 후 윈백으로 이어지는 것이 아닌 지속적인 유지보수를 통한 품질 관리로 고객사들과의 신뢰성을 높이고 있음을 전적으로 보여주고 있습니다. (5) 매출 현황 (가) 매출의 우량도 (단위: 백만원) 구 분 2024년 3분기(제25기) 2023년(제24기) 2022년 (제23기) 2021년 (제22기) 매출액 수출금액(비중) 거래업체 수 기말 매출채권 (6월이상 채권) 부도금액(주) (업체 수) 매출총이익률 주1) 별도재무제표 기준 (나) 수익성 (단위: 백만원) 구 분 2024연도 3분기(제25기) 2023연도 (제24기) 2022연도 (제23기) 2021연도 (제22기) 매출액 매출원가 (매출원가율) 판관비 영업이익(영업이익률) 당기순이익(손실) 주1) 별도재무제표 기준 동사는 현재 빅데이터 및 인공지능(AI) 기술의 근간이 되는 자연어처리, 머신러닝, 텍스트마이닝 등의 언어처리 관련 원천기술을 자체 확보하여, 빅데이터 검색 사업부터 수집, 분석, 인공지능 챗봇(Chatbot)에 이르기까지 다양한 빅데이터 및 인공지능 SW개발을 통해 인공지능 사업을 영위하고 있습니다. 동사는 오랜 업력을 바탕으로 꾸준히 연간 300억원 이상의 매출액을 달성하고 있습니다.동사의 분기별 매출액 계절성을 분석하면 4분기에 매출액이 집중되는 경향을 보였습니다. 이는 동사가 영위하고 있는 사업 특성상 고객사의 IT 관련 예산소진이 연말에 집중되는 특징이 있기 때문입니다. 따라서 동사의 실적은 업황에 관계없이 3분기 누적 실적이 온기 실적 대비 부진할 가능성이 있습니다. 동사는 매출 확대 및 규모의 성장을 이룸으로써 원재료 매입단가 절감 및 조직의 효율적인 관리를 통하여 수익성이 개선될 것을 기대하고 있습니다. 나. 기술성(1) 기술의 완성도 동사의 핵심기술은 ‘인공지능 기반 언어 이해 및 정보 탐색 기술’과 ‘인간과 기계가 상호작용하기 위한 생성형 언어모델 기반 커뮤니케이션 기술’로 정의할 수 있으며, 요소기술로는 “빅데이터와 머신러닝 기반의 응용분석 기술”, “텍스트 추천 및 의사결정 보조 기술”, 그리고, 플랫폼 기술인 “머신러닝 모델 개발 및 데이터 분석 전주기를 운영하기 위한 인공지능 기술”로 구성되어 있습니다. 대표적인 검색 제품인 SearchFormula-1(WISE SF-1), 지능형 커뮤니케이션 제품인 WISE iChat 제품의 모든 버전은 공인된 외부 시험기관에서 인증을 획득하였고, 동사의 사업 전개에
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핵심적인 역할을 하고 있습니다. [핵심 기술 개발 및 제품 출시 진행 단계] 구분 TRL단계 기술 및 제품명 연구개발 실험 시제품 인증 사업화 인공지능 기반 언어 이해 및 정보 탐색 기술 인공지능 검색기술 (SearchFormula-1) ● ● ● ● ● 키워드 기반 유사문서 검색 기술 (WISE iSimDoc) ● ● ● ● ● 임베딩 기반 유사문서 검색 기술 (WISE iDesk) ● ● ● ● ● 빅데이터 수집 기술 ● ● ● ● ● 이종데이터 증식 기술 ● ● ● ● 형태소 분석 기술 ● ● ● ● ● 인간과 기계가 상호작용하기 위한 생성형 언어모델 기반 커뮤니케이션 기술 자연어 기반 인공지능 대화 처리 기술 (WISE iChat) ● ● ● ● ● 클라우드 기반 인공지능 대화 기술 (WISE Answerny) ● ● ● ● ● 생성형 언어모델 기반 대화 지능 기술 (WISE GPT) ● ● 동사는 설립 후 ‘인공지능 기반 언어 이해 및 정보 탐색 기술’을 발전시켜왔으며 자사 대표 인공지능 검색솔루션인 WISE Search Formula-1의 완성도를 높여왔습니다. 버전 v3.0부터 최근 대용량 인공지능 검색 솔루션으로 출시한 버전 v7.0까지 꾸준히 발전시켜 왔습니다. WISE Search Formula-1은 동사의 순수 자체 기술로 개발한 자연어 처리, 질의어 분석, 형태소 분석 등의 기술을 적용한 초대형 빅데이터에 최적화된 인공지능 검색 솔루션입니다. 자연어 검색 및 문서 내 정확한 답변을 제공할 뿐만 아니라, 기업의 환경과 요구에 따라 검색결과 세부조정이 가능하고 설정 후 자동으로 적용됩니다. 빅데이터 분석, 분류, 요약, 머신 러닝 등의 다양한 분석 솔루션과의 연동이 가능하며, AI를 활용하려는 기업에 최적의 기능과 환경을 제공합니다. 또한, 24년간 ‘인간과 기계가 상호작용하기 위한 생성형 언어모델 기반 커뮤니케이션 기술’을 꾸준히 연구 개발한 결과, 자연어처리 기술과 머신러닝, 텍스트마이닝, 의미분석 및 검색 등이 복합적으로 융합된 인공지능 기반 하이브리드 챗봇 솔루션인 WISE iChat을 버전 v1.0부터 v3.0까지 제공해왔습니다. 이는 머신 러닝 기반의 정확한 사용자 의도 분석과 iChat V3 고유의 5가지 대화 방식 처리, 멀티턴 대화, 질의응답 지식 특화 도구, 웹훅 방식 기능 확장 등 하이브리드 방식의 챗봇 대화 처리 기술이 특징입니다. 동사의 핵심기술을 바탕으로 적용된 제품들은 대부분 사업화 단계에 이르며, 매출을 발생하고 있는바 기술의 완성도는 높은 편이라고 할 수 있겠습니다. 다음은 동사의 핵심기술 별 적용되는 제품을 분류하고, 이에 대한 완성도에 대해 세부적으로 기재한 내용입니다. (가) 인공지능 기반 언어 이해 및 정보 탐색 기술 기술 및 제품명 완성도 인공지능 검색기술 (SearchFormula-1) 와이즈넛의 검색 기술은 자체 개발된 기술로써 사업 운영을 통해 지속적으로 발전해 왔습니다. 이는 수천 고객사의 다양한 요구를 충족시키기 위해 사용성, 편의성, 기능성 측면에서 지속적인 개선을 이루었습니다. 그 결과, 와이즈넛의 기술은 국내에서 가장 널리 상용화되어 사용되는 고도로 완성된 검색 기술 중 하나로 인정받고 있습니다. 키워드 기반 유사문서 검색 기술 검색 기술이 발전함에 따라 등장한 유사문서 검색 기술은 인공지능을 기반으로 문서 간의 유사도를 계산하는 독자적인 알고리즘을 활용합니다. 이를 통해 방대한 문서 집합을 고객의 질의와 비교·분석하여 유사 문서를 효과적으로 탐지해내는 기능을 안정적으로 제공하고 있습니다. 임베딩 기반 유사문서 검색 기술 임베딩 기반 유사문서 검색 기술은 내제화하여 여러 제품군에서 자연어 질의, 유사 기술 매칭, 유사 특허 검색과 같은 곳에 상용화되어 활용되고 있습니다. 빅데이터 수집 기술 데이터 분석 및 서비스의 근간을 이루는 수집 엔진은 와이즈넛 제품군의 출발점입니다. 이 엔진은 고객사로부터 제공되는 다양한 형태의 비정형 데이터를 신속하게 그리고 표준화된 방식으로 수집하고 정제합니다. 이 과정을 통해 자사 제품이 활용할 수 있는
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안정적이고 고도로 정제된 기술을 완성하고 있습니다. 이종데이터 증식 기술 이종 데이터들의 속성간 관계분석을 통해 인공지능 학습에 필요한 데이터를 의미있게 증식시킬 수 있는 기술로, 과학기술정보통신부 SW컴퓨팅산업 원천기술 개발사업(2020 ~ 2022)를 통해 연구가 진행되었으며 관련 기술 및 시제품은 자사 데이터 수집 제품에 반영되었습니다. 형태소 분석 기술 (WISE MA) 텍스트 분석의 기초를 이루는 형태소 분석 기술은 와이즈넛이 자체 개발한 한국어, 영어, 중국어, 일본어 전용 형태소 분석기를 통해 제공됩니다. 이 분석기는 와이즈넛만의 독창적인 분석 방식과 정교한 기반 데이터를 활용하여 신속하고 안정적인 분석 결과를 도출함으로써, 자사 제품의 텍스트 분석 품질의 높은 완성도를 담보하고 있습니다. (나) 인간과 기계가 상호작용하기 위한 생성형 언어모델 기반 커뮤니케이션 기술 기술 및 제품명 완성도 자연어 기반 인공지능 대화 처리 기술 (WISE iChat) 사용자 질의를 분석하고 인텐트를 파악하여 커뮤니케이션하는 챗봇 기술을 상용화고 GS인증을 획득한 기술입니다. 국내 가장 많이 팔린 챗봇 제품으로 시장에서 인정받았으며, 신SW상품대상 일반 SW부분 장관상을 받은만큼 완성도가 높은 기술입니다. 클라우드 기반 인공지능 대화 기술 (WISE Answerny) 챗봇을 클라우드에서 서비스 할 수 있도록 분산 처리 및 MSA, 보안 기술을 적용하였으며, 그 완성도를 인정받아 클라우드 서비스 보안인증을 획득하였습니다. 생성형 언어모델 기반 대화 지능 기술 생성형 언어모델 기반의 목적형 챗봇 서비스를 위해 개발되고 있으며, 최근 시장에서 경쟁한 PoC들에서 좋은 성능을 인정받고 있습니다. (2) 기술의 경쟁우위도 (가) 보유 기술의 차별성 1) 인공지능 기반 언어 이해 및 정보 탐색 기술 [시장에서 인정하는 압도적인 판매 실적] 동사의 Search Formula-1은 지난 20여년간 국내에서 가장 많은 라이선스를 판매한 실적을 보유하고 있으며, 안정성과 정확성 측면에서 인정을 받고 있습니다. 검색 환경이 가장 까다로운 특허청에서 국내 기업 최초로 도입되어 현재까지 사용되고 있습니다 (특허청 지능형 검색패키지(2012), 특허청 KOMPASS 통합 검색(2014), 특허청 KIPRIS 차세대검색(2015)). [분산 환경의 안정성과 빠른 속도] 대량의 데이터를 검색하기 위해서는 분산 환경이 요구되는데, 검색 및 색인 속도를 향상시키 위해 분산 네트워크와 노드의 상황에 따른 가중치를 계산하고 이를 이용해 최적의 노드를 찾아내는 “최단거리 연산 알고리즘을 적용한 샤드 재배치 기술”을 개발하여 동일 데이터 사용 시 34% 이상 빠른 검색 속도를 보입니다 (특허등록 10-2503958, 2023). Search Formula-1은 대량의 데이터를 검색하는데 더욱 최적화되어 있습니다. [정확하고 품질 높은 검색 성능] 고객사의 여러 시스템에 혼재되어 있는 문서를 통합검색할 때 Search Formula-1은 의미없는 중복문서를 처리할 수 있으며, 효율적으로 검색하고 품질 좋은 결과를 출력할 수 있습니다. 고빈도 unigram token을 이용해 유사문서를 빠르게 재현율 0.88 수준으로 군집할 수 있으며, 이를 이용하여 대용량 검색 및 미디어 중복 검출 가능합니다. 고객사 내부 데이터는 도메인에 한정적이고 그 수가 제한되어 있어 성능 좋은 모델을 개발하기 어려운 실정입니다. 의미적으로 유사한 문서를 찾는 모델을 만들기 위해서는 양질의 학습 데이터를 확보하는 것이 매우 중요하며, 이종데이터 증식 연구과제(2020~2022)를 통해 관련 기술을 보유합니다. 메타정보 추출엔진 및 데이터 상호 연관성 분석 엔진간의 상호작용을 통해 능동적으로 데이터를 수집/융합/분석을 가능하게 합니다(특허등록 10-2502498, 2023). 또한 메타데이터를 기반으로 유사도 계산을 하고 이종 데이터간의 연관관계를 정확하게 파악할 수 있습니다(특허등록 10-2576146, 2023). 증식된 데이터와 원본데이터와의 연관검색 정확도는 약 96.8%를
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달성하였습니다. 기존의 대표적인 데이터 증식 기술 GAN은 같은 종류에 대해서만 한정적으로 증가시키는데 비해, 본 기술은 종직, 횡적 증식 기술을 통해 더욱 연관된 데이터만 증식시킬 수 있어 양질의 학습데이터를 확장하는데 유리합니다. 또한 인공지능 기반 언어 이해 및 정보 탐색 기술은 흔히 사용하는 키워드 기반 검색보다 사용자의 질문과 의도를 더욱 잘 이해하고, 더욱 정확한 정보를 찾아낼 수 있습니다. 섹션 표현 기반 문서 임베딩 모델(SERADE)을 개발하여 문서 내 문맥 정보를 포함한 검색을 가능하게 하고 기존 passage 단위 변환 모델에 비해 12.5% 이상의 정확도를 향상 시킵니다(2022 한글 및 한국어 정보처리 학술대회).. [AI검색을 향한 연구와 시장 검증 지속] 동사의 검색 기술은 최신의 NLP(Natural Language Processing) 기술들이 집약되어 있습니다. 생성형 LM(Language Model) 기술을 적용하여 자연어 질의를 확장하고, 검색형 LM 기술을 기반으로 단어와 문장의 문맥을 분석하여 검색 쿼리와 연관된 결과를 예측하고 정보들을 탐색합니다. 앙상블 랭킹 연산 기술을 통해 검색결과에서 사용자의 의도에 가장 적합한 정보만을 제공할 수 있습니다. 최근에는 LLM(Large Language Model)을 이용해 원하는 형태로 검색 결과를 생성, 요약, 조합하는 기술을 연구하고 양산 제품화 예정입니다. [핵심 주요 기술의 경쟁력] 구분 내용 인공지능 검색 인공지능 검색은 단순 키워드 검색을 넘어서 자연어 질의를 확장하고 의미 이해 기반 검색을 할 수 있는 차세대 검색 기술입니다. 대부분의 기술이 최신 트랜드를 따라가고 있으며, 최신 기술 적용을 원하는 고객사에 경쟁 PoC를 거치면서 제품화로 연결되고 있습니다. 최신 언어모델을 이용한 질의응답과 유사 질의를 찾고, 생성하는 기술이 직접 상용화되어 독보적인 기술 차이를 보이고 있습니다. 형태소 분석 기술은 자연어 처리 제품군의 품질에 직접 연관되어 있어, 다양한 알고리즘과 커스텀 가능한 기능들로 차별화되고 있으며, 특히 빅데이터 처리에 유리한 표준화 모델이 채택될 정도로 확장성과 기술력을 갖추고 있습니다. 다크데이터 수집/분석 다크데이터는 그동안 사용하기 어려운 데이터들을 사용하기 위한 기술로, 이들을 수집하고 서로 호환이 안되어 사용하기 어려운 데이터들을 자동으로 프로파일링 하고 관계를 생성, 쓸 수 있는 데이터로 만들어주는 획기적인 기술입니다. 21년도부터 과학기술정보통신부 국책과제를 통해 연구개발을 하고 있으며 더 많은 고객과 데이터 시장을 확보하게 될 차세대 기술입니다. 빅데이터 수집 빅데이터 수집 기술은 제품화한 회사들이 여럿 있으나, 수집한 데이터를 정형화하고 정제할 수 있는 기술에서 앞서 있으며 이런 유형의 수집 사업을 선점하고 있습니다. 이종 데이터 증식 이종 데이터 증식 기술은 인공지능과 머신러닝 모델 개발에 필수적인 양질의 학습데이터를 확보하기 위한 기술로 많은 분야에서 응용할 수 있는 기술입니다. 특히 20년부터 시작하여 22년 성공적으로 완료한 과학기술정보통신부 경쟁형 과제로 3년차에 상대 컨소시엄인 NHN 다이퀘스트 대비 우수한 연구 성과를 보여 단독 수행하는 것으로 결정된 바 있습니다. 2) 인간과 기계가 상호작용하기 위한 생성형 언어모델 기반 커뮤니케이션 기술 [WISE iChat은 효율적인 대화 작업과 우수한 응답 서비스를 통해 다양한 사업 사례와 수상 실적 보유] 다양한 고객의 요구를 빠르게 적용할 수 있는 대화 작업 기능 보유하고 있습니다. 대화 유형 패턴 분리를 통한 대화 작업 확장은 광범위한 지식관리와 답변 정확도를 향상시킵니다. 질문에 즉시 답변하는 즉답형, 대화 키워드 중심의 복합 즉답형, 사용자 선택/분기형, 연산자 변수 값 조건분기형, 답변을 찾기 위한 추가 질의 SLOT형 등 다양한 대화 유형을 손쉽게 구성할 수 있음. 고객 요구를 빠르게 반영하여 대화서비스를 구축할 수 있는 경쟁력을 갖추고 있습니다. [다수의 챗봇 사업실적 및 다양한 우수 사례 보유] 동사의 Smart
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assistant는 고객사의 내외부 솔루션에 연계하거나 별도의 서비스로서 운영되고 있으며, 이들 중 공공기관을 포함한 지자체, 금융 산업 등의 주요 서비스는 대외적으로 인정받고 있는 부문에서 수상하거나, 공공 우수사례로 선정되는 등 공인된 곳을 통해 기술력, 정확도, 사업화 등에 대한 우수성을 검증받고 있습니다. 본 솔루션은 목적형 대화를 위해 쉽고 빠르게 지식을 구축하고 높은 정확도로 응답할 수 있으며, 기간계 시스템과 연계가 쉽도록 구성되어 있습니다. 특히 공공기관, 금융, 제조, 유통, 여행, 의료와 같은 다양한 분야에서 외부 민원 응대를 위해 활용이 되고 있으며, 직원들 간의 내부 업무 효율을 높이기 위한 용도로 도입합니다. [사전학습 언어모델(LM) 기반 멀티턴 대화 향상 기술 보유] 세계적 권위의 국제인공지능학회(AAAI) 2021에 대화 응답 기술 부분 1등을 수상하였으며, 대화 응답 선택 모델에 자가 지도 학습(Self-supervised learning) 방식을 적용하여, 사람이 별도로 추가 데이터를 어노테이션(Annotation, 주석) 하는 일 없이 자동으로 생성하여 이를 기계학습에 반영한다는 강점을 보유하고 있습니다. 사전 학습 언어모델(LM)에서 발화 단위의 삽입, 삭제, 검색과 같은 파인튜닝 기법의 우수성이 입증되어, 고객사 및 도메인의 대화 이력을 이용해 맥락 이해 기반 대화 응답을 가능하게 합니다. 대화 시스템에서 응답 선택(Response Selection)은 중요한 연구 주제이며 사용자와 시스템 간의 발화 이력을 고려하여 가장 적절한 응답을 선택해야 하며, 이 과정에서 발화의 연속성과 문맥을 정확하게 파악하는 것이 중요합니다. 기존 모델은 순차적 연속성을 무시하는 경향이 있는데 비해, 본 기술은 연속된 발화 임베딩 전략을 사용하여 대화 응답선택의 효율적인 학습이 가능합니다. [높은 응답 정확도로 고객사 환경에 빠르게 적용 가능한 대화 의도 파악 기술 보유] 높은 정확도로 사용자 질의에 맞는 의도를 파악하기 위해, 패턴 매칭 기술, Edit distance를 사용한 질의 유사도 비교, 딥러닝 기반의 최종 분류 기술을 앙상블하여 사용하고 있어, WISE iChat은 응답 정확도 유지 관리를 효율적으로 할 수 있습니다. 계층적으로 사용자 표현을 이해하고 답변을 생성하는 대화형 상담 챗봇 장치 및 방법(특허등록 10-21032373, 2020)을 개발하였고, 본 기능을 통해 대부분의 고객사에 응답 정확도 90% 이상을 달성하고 있으며, 특히 특허청 응답 정확도는 2023년도 현재 98% 이상의 우수한 성능을 기록중 입니다. 대부분의 고객사들은 정해진 답변들로 빠르게 유도하기 위한 특정 질문들이 있고, 언어 자원을 이용한 텍스트 문장의 패턴인식 방법(특허등록 10-2445748, 2022)을 이용해 효율적으로 컨트롤하는 것이 가능합니다. (나) 지식재산권 소유 내역 [와이즈넛의 지적재산권 등록 현황] 번호 구분 내용 권리자 출원일 등록일 적용제품 출원국 특허권 웹 검색엔진에서의 실시간 사용자 질의 분석에 기반한 AND 연산용 색인데이터의 캐슁방법 정보통신연구진흥원, 웹검색 대한민국 와이즈넛 특허권 날짜 검색어를 이용한 인터넷 검색방법 와이즈넛 웹검색 대한민국 특허권 토픽 기반의 검색 서비스 제공 시스템 및 그 방법 와이즈넛 웹검색 대한민국 특허권 근접성 언어 모델을 이용한 정보 검색 방법(SIGAR STS2009에서 발표한 PLM 논문) 와이즈넛 SF-1 대한민국 특허권 광고주의 광고 의지를 반영한 키워드 광고 및 디스플레이 광고 노출 방법 및 장치 와이즈넛 AD 대한민국 특허권 와일드카드 매칭을 이용한 검색 방법 와이즈넛 SF-1 대한민국 특허권 검색어 자동 완성과 연동되는 미리보기 콘텐트 제공 방법 와이즈넛 SF-1 대한민국 특허권 모사 검출을 위한 문서 사전화 장치 및 방법 와이즈넛 Referee 대한민국 특허권 고속모사구간 검출을 위한 문서의 사전화 장치 및 그 방법 와이즈넛 Referee 대한민국 특허권 한국어 구문인식을 위한 어휘의미패턴 구성 방법 와이즈넛 SF-1 대한민국
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특허권 통합보기 형태로 모사구간을 가시화하는 모사 검출 방법 와이즈넛 Referee 대한민국 특허권 메타기반 추천 프로세스를 포함하는 검색 결과 제공 방법 와이즈넛 SF-1 대한민국 특허권 검색어 자동 완성 기능과 연동되는 추천 결과 제공 방법 와이즈넛 SF-1 대한민국 특허권 클러스터링 및 해싱을 이용하여 빅데이터 텍스트의 중복여부를 검출하는 중복문서 검출장치 및 방법 와이즈넛 SF-1 대한민국 특허권 정규화된 키워드 가중치에 기반한 연관 키워드 추출 방법 와이즈넛 TEA 대한민국 특허권 텍스트 분석 및 응답 시스템을 위한 어휘의미패턴의 사전 구축 방법 와이즈넛 대한민국 특허권 어휘의미패턴 분석방법에 기반하여 빅데이터로부터 점포창업용 데이터 또는 운영지원용 데이터를 생성하는 방법 와이즈넛 대한민국 특허권 음성전화 통신망에서 실시간으로 음성을 수집하고 분석 결과를 저장하는 방법 및 장치 와이즈넛 대한민국 특허권 어휘의미패턴을 이용한 한국어의 기계번역방법 와이즈넛 대한민국 특허권 고객의 소리 데이터로부터 요약문을 생성하는 방법 와이즈넛 대한민국 특허권 온라인 커뮤니티 모니터링 방법 와이즈넛 대한민국 특허권 음성/음향 분석 기반 상황 판단 시스템 및 방법 한국과학기술원, 대한민국 트리포스, 와이즈넛, 세종대학교, 파워보이스, 한양대학교 특허권 복수의 이기종 사물인터넷디바이스의 반정형 데이터를 그룹핑하여 실시간으로 분석하는 데이터처리장치 와이즈넛 SF-1 대한민국 특허권 딥러닝을 이용한 비정형 텍스트 데이터의 문서 군집화 방법 와이즈넛 대한민국 특허권 채팅봇을 이용한 비즈니스 지원 방법 와이즈넛 대한민국 특허권 문장을 구성하는 단어들의 의미범주를 재구성한 어휘의미패턴을 이용하여 하나의 문서를 복수의 카테고리로 분류하는 문서의 다중분류 장치 및 다중분류 방법 와이즈넛 대한민국 특허권 복수의 오픈 API로부터 통합적인 데이터 수집방법 와이즈넛 대한민국 특허권 유사문서 추천장치를 이용하여 문서로부터 개체명을 추출하는 개체명 인식시스템 및 인식방법 와이즈넛 대한민국 특허권 음성 파일에 태깅을 실행하는 기계학습용 태깅 방법 와이즈넛 대한민국 특허권 대용량 비정형 데이터를 처리하는 REST API 서비스 제공 방법 와이즈넛 대한민국 특허권 언어 판별 장치 및 방법 와이즈넛 대한민국 특허권 특허 검색을 위한 최적 검색식 자동 추천 시스템 및 방법 와이즈넛 대한민국 특허권 문서 내 핵심 키워드 추출 시스템 및 방법 와이즈넛 대한민국 특허권 태그데이터를 이용한 음성데이터 관리방법 및 그 장치 와이즈넛 TEA 대한민국 특허권 온라인 신문기사의 아티클 이미지를 분석하여 매칭되는 커머셜 이미지를 노출하는 방법 와이즈넛 AD 대한민국 특허권 의료문진을 위한 예제기반 목적지향 대화관리 방법 및 그 장치 와이즈넛 대한민국 특허권 계층적으로 사용자 표현을 이해하고 답변을 생성하는 대화형 상담 챗봇 장치 및 방법 와이즈넛 대한민국 특허권 고객의 소리 데이터로부터 주요자질 추출 방법 및 이를 이용한 데이터 유형 분류 방법 와이즈넛 대한민국 특허권 사용자 로그 기반 데이터 배치 관리 방법, 이를 위한 시스템 및 장치 와이즈넛 대한민국 특허권 텍스트 분석을 위한 데이터 품질 평가 장치 및 방법 와이즈넛 TEA 대한민국 특허권 속성 지식 확장 시스템 및 속성 지식 확장 방법 와이즈넛 대한민국 특허권 복수 챗봇의 협업에 의한 대화형 정보제공 시스템 및 그 방법 와이즈넛 대한민국 특허권 마이크로 서비스 아키텍처를 사용하는 스트리밍 빅데이터 처리 모듈 관리를 위한 수퍼바이저 시스템 및 그 방법 와이즈넛 SF-1 대한민국 특허권 네트워크 환경에서의 적응적 텍스트 스트림 데이터 전송 시스템 및 그 방법 와이즈넛 SF-1 대한민국 특허권 텍스트 문서에서 각 문장 간의 일관성 분석 장치 및 그 방법 와이즈넛 대한민국 특허권 분산 데이터 저장 장치 기반 검색 엔진 시스템 및 검색 방법 와이즈넛 SF-1 대한민국 특허권 텍스트 문서 요약을 위한 자질 추출 및 학습 방법 와이즈넛 대한민국 특허권 단어 랭킹 기반의 텍스트 문서 군집 및 주제 생성 장치 및 그 방법 와이즈넛
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SF-1 대한민국 특허권 정형/비정형 이벤트의 시간-인과관계 모델링을 통한 부동산 시장의 가격변동 예측방법 와이즈넛 대한민국 특허권 개인 미디어 제작을 위한 유튜브 동영상 메타데이터 취득 및 정보화 방법 와이즈넛 SF-1 대한민국 특허권 그래프 데이터베이스에서 데이터 연관관계 생성 시스템 와이즈넛 SF-1 대한민국 특허권 챗봇 채널연계 통합을 위한 챗봇 통합 에이전트 플랫폼 시스템 및 그 서비스 방법 와이즈넛 대한민국 특허권 고객언어관리 애플리케이션의 사용자 인터페이스 방법 및 그 시스템 와이즈넛, 대한민국 인픽스, 와이어링크 특허권 날씨 조건과 체류 시간을 고려한 여행일정 계획 방법 와이즈넛 대한민국 특허권 이종 플랫폼 사이의 상호운용성을 증대하기 위한 빅데이터 통합처리 사용자 인터페이스 방법 와이즈넛 대한민국 특허권 태스크별 플랫폼 선정을 자동화하는 크로스 모델 데이터 통합 처리 플랫폼 와이즈넛 대한민국 특허권 크라우드 소싱 데이터 기반의 사용자 맞춤형 일상생활 위험지수 관리 장치 및 그 방법 와이즈넛 대한민국 특허권 필드 간 유사도 분석을 이용한 이종 데이터 결합 방법 와이즈넛 대한민국 특허권 검색 기반의 대화 시스템에서 다음 발화의 응답 선택을 위한 발화 조작 장치 및 그 방법 와이즈넛 SF-1 대한민국 특허권 데이터 메타 정보 기반 능동적 데이터 수집 방법 와이즈넛 SF-1 대한민국 특허권 지식 베이스 확장을 위한 인공지능 기반의 지식 트리플 추출 장치 및 그 방법 와이즈넛 대한민국 특허권 분산 네트워크 환경에서의 쿼리 배치 장치 및 그 방법 와이즈넛 SF-1 대한민국 특허권 스크립트를 이용한 챗봇의 대화흐름 관리 방법 와이즈넛 대한민국 특허권 언어 자원을 이용한 텍스트 문장의 패턴인식 방법 와이즈넛 대한민국 특허권 유사도 기반의 연관 데이터 추천 시스템 및 그 방법 와이즈넛 대한민국 특허권 챗봇 대화 시스템에서 대화 주제를 매칭하고 시스템에 알람하는 방법 와이즈넛 대한민국 특허권 인공신경망 모델을 이용한 컨셉넷 자동 확장 방법 와이즈넛 대한민국 특허권 동영상 장면별 키워드 정보 기반의 광고 키워드 추천 시스템 와이즈넛 대한민국 특허권 인공지능 모델 성능 향상을 위한 메타데이터 온톨로지 및 그래프 합성곱 신경망을 이용한 사용자 질의 개선 방법 와이즈넛 대한민국 특허권 감성분석 언어모델을 활용한 인사평가 긍부정 예측 방법 와이즈넛 대한민국 특허권 사용자 인터페이스 기반의 다목적 다크데이터를 활용하기 위한 시스템 와이즈넛 대한민국 특허권 데이터 기반의 머신러닝 모델 파이프라인을 자동으로 생성하기 위한 시스템 와이즈넛 대한민국 특허권 주제어 추출 기반의 도메인 특화 데이터 클렌징 장치 및 그 방법 와이즈넛 대한민국 특허권 어휘의미패턴 분석방법에 기반하여 빅데이터로부터 점포창업용 데이터 또는 운영지원용 데이터를 생성하는 방법 와이즈넛 일본 특허권 텍스트 분석 및 응답 시스템을 위한 어휘의미패턴의 사전 구축 방법 와이즈넛 일본 컴퓨터프로그램 및 소프트웨어권 와이즈넛 대한민국 컴퓨터프로그램 및 소프트웨어권 WISE CIMS 와이즈넛 대한민국 컴퓨터프로그램 및 소프트웨어권 시맨틱웹 검색을 위한 질의 생성 프로그램 와이즈넛 대한민국 컴퓨터프로그램 및 소프트웨어권 주제별 문서 수집을 위한 Focused Crawler 와이즈넛 대한민국 컴퓨터프로그램 및 소프트웨어권 와이즈 아이에프 v1.0 와이즈넛 대한민국 컴퓨터프로그램 및 소프트웨어권 와이즈넛 대한민국 컴퓨터프로그램 및 소프트웨어권 와이즈넛 대한민국 컴퓨터프로그램 및 소프트웨어권 와이즈넛 대한민국 컴퓨터프로그램 및 소프트웨어권 와이즈넛 대한민국 컴퓨터프로그램 및 소프트웨어권 와이즈넛 대한민국 컴퓨터프로그램 및 소프트웨어권 와이즈넛 대한민국 컴퓨터프로그램 및 소프트웨어권 와이즈넛 대한민국 컴퓨터프로그램 및 소프트웨어권 와이즈넛 대한민국 컴퓨터프로그램 및 소프트웨어권 와이즈넛 대한민국 (와이즈 스트림) 컴퓨터프로그램 및 소프트웨어권 와이즈넛 대한민국 (와이즈 아이챗 v2.0) 컴퓨터프로그램 및 소프트웨어권 와이즈넛 대한민국 (와이즈 아이데스크 v1.0) 컴퓨터프로그램 및
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소프트웨어권 와이즈넛 대한민국 (와이즈 데이터 후처리기) 컴퓨터프로그램 및 소프트웨어권 와이즈넛 대한민국 (와이즈 데이터 이관기) 컴퓨터프로그램 및 소프트웨어권 와이즈넛 대한민국 (와이즈 오픈 API 수집기) 컴퓨터프로그램 및 소프트웨어권 와이즈넛 대한민국 (케이엠에이 블랙 V1) 컴퓨터프로그램 및 소프트웨어권 텍스트 기반 빅데이터 품질평가 프로그램 와이즈넛 대한민국 컴퓨터프로그램 및 소프트웨어권 텍스트 기반 데이터 품질평가 시각화 프로그램 와이즈넛 대한민국 컴퓨터프로그램 및 소프트웨어권 날씨컨설팅 웨더봇 와이즈넛 대한민국 컴퓨터프로그램 및 소프트웨어권 금융/부동산 텍스트 정보분석을 위한 엔티티 추출기 와이즈넛 대한민국 컴퓨터프로그램 및 소프트웨어권 와이즈넛 대한민국 (와이즈 아이챗 V3) 컴퓨터프로그램 및 소프트웨어권 와이즈넛 대한민국 (와이즈 텍스트마이너 V3) 컴퓨터프로그램 및 소프트웨어권 병영생활 안내챗봇 와이즈넛 대한민국 컴퓨터프로그램 및 소프트웨어권 장병 인재추천 와이즈넛 대한민국 컴퓨터프로그램 및 소프트웨어권 이종 시스템 간 데이터 Crawler(크롤러) 와이즈넛 대한민국 컴퓨터프로그램 및 소프트웨어권 크로스 플랫폼 Workflow(워크플로우) 와이즈넛 대한민국 컴퓨터프로그램 및 소프트웨어권 지능형 웹 데이터 Crawler(크롤러) 와이즈넛 대한민국 컴퓨터프로그램 및 소프트웨어권 ALLECTOR(올렉터) 와이즈넛 대한민국 컴퓨터프로그램 및 소프트웨어권 와이즈넛 대한민국 (와이즈 클래시파이어 V2) 컴퓨터프로그램 및 소프트웨어권 WISE NER (와이즈 엔이알) 와이즈넛 대한민국 컴퓨터프로그램 및 소프트웨어권 와이즈 아이챗 와이즈넛 대한민국 컴퓨터프로그램 및 소프트웨어권 와이즈 파이낸스 와이즈넛 대한민국 컴퓨터프로그램 및 소프트웨어권 와이즈넛 대한민국 컴퓨터프로그램 및 소프트웨어권 와이즈넛 오픈API 크롤러 (wisenut-openapi-crawler) 와이즈넛 대한민국 컴퓨터프로그램 및 소프트웨어권 크로스 모델 데이터 통합 처리 플랫폼 와이즈넛 대한민국 컴퓨터프로그램 및 소프트웨어권 이종 데이터 증식 시스템 와이즈넛 대한민국 컴퓨터프로그램 및 소프트웨어권 생활안전 상황 판단 의사결정 시스템 와이즈넛 대한민국 컴퓨터프로그램 및 소프트웨어권 AI 학습데이터 생성을 위한 로그데이터 전처리 프로그램 와이즈넛 대한민국 컴퓨터프로그램 및 소프트웨어권 로그데이터 전용 AI 모델생성 평가 프로그램 와이즈넛 대한민국 컴퓨터프로그램 및 소프트웨어권 REX 분석 시스템을 위한 개체명 인식 모듈 와이즈넛 대한민국 컴퓨터프로그램 및 소프트웨어권 데이터 워크플로우 저작도구 와이즈넛 대한민국 컴퓨터프로그램 및 소프트웨어권 데이터 수집/처리/저장 도구 와이즈넛 대한민국 컴퓨터프로그램 및 소프트웨어권 트리플렛 가중치 서빙 모듈 V1.0.0 (Triplet Serving Module V1.0.0) 와이즈넛 대한민국 컴퓨터프로그램 및 소프트웨어권 와이즈넛 대한민국 컴퓨터프로그램 및 소프트웨어권 직무 추천 서빙 모듈 V1.0.0 와이즈넛 대한민국 컴퓨터프로그램 및 소프트웨어권 직무 추천 모듈 V1.0.0 와이즈넛 대한민국 컴퓨터프로그램 및 소프트웨어권 빅데이터 증식을 위한 키워드 확장 검색 API 서비스 프로그램 와이즈넛 대한민국 컴퓨터프로그램 및 소프트웨어권 인공지능 모델을 활용한 메타데이터 추출 및 이종 데이터 증식 프로그램 와이즈넛 대한민국 컴퓨터프로그램 및 소프트웨어권 머신러닝 모델 파이프라인 코드 생성도구 (Machine Learning Model Pipeline Code Generate Tool) 와이즈넛 대한민국 컴퓨터프로그램 및 소프트웨어권 인공지능 학습용 데이터셋 수집기 (AI Learning DataSet Collector) 와이즈넛 대한민국 컴퓨터프로그램 및 소프트웨어권 머신러닝 모델 파이프라인 코드 생성도구 (Machine Learning Model Pipeline Code Generate Tool) 와이즈넛 컴퓨터프로그램 및 소프트웨어권 인공지능 학습용 데이터셋 수집기 (AI Learning DataSet
와이즈넛 — 증권신고서(지분증권)

Collector) 와이즈넛 컴퓨터프로그램 및 소프트웨어권 와이즈넛 컴퓨터프로그램 및 소프트웨어권 장애인 직무 추천 프로그램 와이즈넛 컴퓨터프로그램 및 소프트웨어권 장애인 직무 커리어패스(career path) 추천 프로그램 와이즈넛 컴퓨터프로그램 및 소프트웨어권 와이즈넛 컴퓨터프로그램 및 소프트웨어권 데이터 워크플로우 관리 도구 v1.0 와이즈넛 컴퓨터프로그램 및 소프트웨어권 멀티모달 융합검색 프로그램 와이즈넛 컴퓨터프로그램 및 소프트웨어권 데이터 증식을 위한 관계 지식 확장 API 프로그램 와이즈넛 컴퓨터프로그램 및 소프트웨어권 MLOps(엠엘옵스) 플랫폼 API(에이피아이) 프로그램 v1.0 (MLOps Platform API Program v1.0) 와이즈넛 컴퓨터프로그램 및 소프트웨어권 MLOps(엠엘옵스) 플랫폼 관리도구 v1.0 (MLOps Platform Manager v1.0) 와이즈넛 컴퓨터프로그램 및 소프트웨어권 데이터 워크플로우 통합처리 에이피아이 프로그램 v1.0 (Data Workflow Integrated Processing API Program) 와이즈넛 상표권 와이즈넛 대한민국 상표권 와이즈넛 와이즈넛 대한민국 상표권 와이즈넛 대한민국 상표권 와이즈넛 대한민국 상표권 W WISEnut 와이즈넛 대한민국 상표권 와이즈넛 대한민국 상표권 WISEBRIEF 와이즈넛 대한민국 상표권 WISEBRIEF 와이즈넛 대한민국 상표권 CIMS 와이즈넛 대한민국 상표권 WISECIMS 와이즈넛 대한민국 상표권 CIMS 와이즈넛 대한민국 상표권 CIMS 와이즈넛 대한민국 상표권 WISE IF 와이즈넛 대한민국 상표권 와이즈넛 대한민국 상표권 W.I.F 와이즈넛 대한민국 상표권 WISENUT 와이즈넛 대한민국 상표권 와이즈넛 대한민국 상표권 WISE LinK 와이즈넛 대한민국 상표권 와이즈넛 대한민국 상표권 와이즈넛 대한민국 상표권 와이즈넛 대한민국 상표권 와이즈넛 대한민국 상표권 와이즈넛 대한민국 상표권 와이즈넛 대한민국 상표권 WISE VOT 와이즈넛 대한민국 상표권 와이즈넛 대한민국 상표권 와이즈넛 대한민국 상표권 와이즈넛 대한민국 상표권 와이즈넛 대한민국 상표권 와이즈넛 대한민국 상표권 와이즈넛 대한민국 상표권 WISE BOT 와이즈넛 대한민국 상표권 와이즈넛 대한민국 상표권 와이즈넛 대한민국 상표권 와이즈넛 대한민국 상표권 현명한 앤써니 와이즈넛 대한민국 상표권 현명한 앤써니 와이즈넛 대한민국 상표권 와이즈넛 대한민국 상표권 WISE iRAG 와이즈넛 대한민국 상표권 와이즈넛 대한민국 상표권 와이즈넛 대한민국 [와이즈넛의 특허 출원 현황] 번호 특허권 내용 권리자 출원일 등록일 적용제품 출원국 특허권 유튜브의 영상의 메타데이터를 이용한 광고 필터링 방법 와이즈넛 한국 특허권 인공지능 기반 생활안전위험예측을 위한 능동적 데이터 수집 및 분석 방법과 그 시스템 와이즈넛 한국 특허권 인공지능 기반의 침입탐지를 위한 로그 데이터 자동 분석 시스템 와이즈넛 한국 특허권 주제어 추출 기술을 통한 도메인 특화 데이터 클렌징 시스템 및 방법 와이즈넛 한국 특허권 장애가 있는 사용자의 맞춤형 이력서 생성을 위한 장치 및 그 방법 와이즈넛 한국 특허권 주제어 기반의 관계 가중치 추출 장치 및 그 방법 와이즈넛 한국 특허권 그래프 뉴럴 네트워크 기반의 사용자 맞춤형 검색 키워드 추천 시스템 와이즈넛 한국 특허권 데이터 내용 기반의 이종 데이터 간 유사성을 판별하기 위한 장치 와이즈넛 한국 특허권 크라우드 소싱 데이터 기반의 안전 신고 자동 분류 품질 향상을 위한 이미지-텍스트 추출 장치 및 그 방법 와이즈넛 한국 특허권 지식 그래프를 기반으로 사용자의 발화의도를 파악을 위한 챗봇 서비스 시스템 와이즈넛 한국 특허권 챗봇을 기반으로 심리상담 결과에 대한 심리상태 이상 탐지 장치 와이즈넛 한국 특허권 웹사이트 크롤링 자동화를 통한 머신러닝 모델 생성 시스템 와이즈넛 한국 특허권 다목적 데이터를 다양한 플랫폼에서 활용 가능하도록 데이터를 규격화하기 위한 장치 와이즈넛 한국 특허권 장애인 직무매칭을 위한 동영상
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포트폴리오의 판독 장치 와이즈넛 한국 특허권 장애인 직무매칭을 위한 멀티 커리어 패스 장치 와이즈넛 한국 특허권 인과추론을 위한 긍부정 관계 추출 장치 와이즈넛 한국 특허권 순서형 로지스틱 회귀 분석 기반의 침수 피해예측 분석 장치 와이즈넛 한국 특허권 사용자 맞춤형 챗봇 어그리게이션 장치 와이즈넛 한국 특허권 언어모델의 프롬프트를 이용한 인공지능 데이터 분석모델의 자동 선택 장치 와이즈넛 한국 특허권 상품의 특징 분석을 위한 소수 샷 학습과 계층혁 속성 기반의 감정분석 장치 와이즈넛 한국 특허권 영상 데이터 검색을 위한 영상 데이터 통합 관리 장치 와이즈넛 한국 특허권 사용자 친화적인 그래픽 사용자 인터페이스 기반의 멀티 클라우드 인프라 활용을 위한 코드형 인프라 코드 자동화 장치 와이즈넛 한국 특허권 (일본)검색어 자동완성과 연동되는 미리보기 콘텐트 제공방법 (?索語自動完成と連動するプレビュ?コンテンツの提供方法) 와이즈넛 일본 특허권 (일본)검색어 자동 완성 기능과 연동되는 추천 결과 제공 방법 (?索語自動完成機能と連動する推薦結果の 提供方法) 와이즈넛 일본 특허권 (미국)TRANSACTION MANAGEMENT METHOD FOR ENHANCING DATA STABILITY OF NoSQL DATABASE BASED ON DISTRIBUTED FILE SYSTEM (분산 파일 시스템에 기초가 된 NoSQL 데이터베이스의 데이터 안정성을 개선하기 위한 트랜잭션 관리 방법) 와이즈넛 미국 특허권 (호주)네트워크 환경에서의 적응적 텍스트 스트림 데이터 전송 시스템 및 그 방법 (System and method for transmitting adaptive text stream data in network environment) 와이즈넛 호주 특허권 (호주)마이크로 서비스 아키텍처를 사용하는 스트리밍 빅데이터 처리 모듈 관리를 위한 수퍼바이저 시스템 및 그 방법 (Supervisor system for managing streaming big data processing module using micro-service architecture and method thereof) 와이즈넛 호주 특허권 (미국)SYSTEM FOR RECOMMENDING DATA BASED ON SIMILARITY AND METHOD THEREOF (유사성에 기초가 된 데이터 및 그 방법을 권고하기 위한 시스템) 와이즈넛 미국 특허권 사용자 인터페이스 기반의 다목적 다크데이터를 활용하기 위한 시스템 와이즈넛 국제출원 특허권 동영상 장면별 키워드 정보 기반의 광고 키워드 추천 시스템 와이즈넛 국제출원 특허권 다목적 데이터를 다양한 플랫폼에서 활용 가능하도록 데이터를 규격화하기 위한 장치 와이즈넛 국제출원 특허권 데이터 기반의 머신러닝 모델 파이프라인을 자동으로 생성하기 위한 시스템 와이즈넛 국제출원 특허권 (일본)순서형 로지스틱 회귀 분석 기반의 침수 피해예측 분석 장치 와이즈넛 일본 (3) 연구인력의 수준 동사의 연구개발조직은 기업부설연구소인 성장기술연구소가 담당하고 있으며, 동 조직은 동사의기술개발을 총괄하고 있으며, 기반 기술 리서치 및 개발, 동사 제품 군(SF-1, iCHAT, iDESK, BiCrawler, Answerny 등)에 대한 개발 및 성능개선을 담당하고 있습니다. 추가적으로, 동사의 연구과제를 직접 수행 중입니다. 동사의 연구개발조직의 세부적인 조직도 및 각 팀별 업무 상세내용은 아래와 같습니다. (가) 연구개발조직 [연구개발조직 조직도] 조직도 인원 주요업무 연구개발 조직도.jpg 연구개발 조직도 47명 - 동사 기술개발 총괄 - 기반 기술 리서치 및 개발 - 자사 제품 군에 대한 개발, 성능개선 (SF-1, iCHAT, iDESK, BiCrawler, Answerny 등) - 관련 연구과제 수행 [연구개발 조직 내 팀 업무 상세] 부서(실) 팀명 인원 주요업무 성장기술연구소 CTO, 연구자문 연구개발실 연구개발실장 연구개발실 총괄 연구기획관리팀 연구과제 기획-제안, 연구과제 관리 AI플랫폼팀 클라우드 기반 플랫폼
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연구개발, 개발 플랫폼 고도화 NLP팀 언어모델 연구개발, 생성형AI 연구개발 제품개발실 제품개발실장 제품개발실 총괄 AISearch팀 검색솔루션 연구개발, 수집기술 개발 RAG TF팀 RAG기반 기술 및 플랫폼 연구 개발, 시장변화 대응 AI솔루션팀 챗봇 솔루션 연구개발, 텍스트 분석 기술 연구개발 (나) 연구개발인력 증감표 구 분 직위 기초 증가 감소 기말 '21년도 연구소장/CTO 실장 팀장 팀원 계 '22년도 연구소장/CTO 실장 팀장 팀원 계 '23년도 연구소장/CTO 실장 팀장 팀원 계 '24년도3분기 연구소장(CTO)/자문역 실장 팀장 팀원 계 (다) 연구개발인력 구성 학력 박사(수료) 석사 학사 기타 인원수 (라) 주요 연구개발인력 현황 성명 직위 생년 학력 총경력 주요경력 장정훈 소장 박사 수료 ㈜와이즈넛 - (현) 연구소장 / CTO - (현) ATC(우수기술연구센터) CTO 협회 부회장 - (현) 한국지식서비스산업협의회 위원 - 와이즈넛 기술연구개발 총괄 - ATC(우수기술연구센터) 과제 책임 - 산업평가분석 과제 책임 ㈜디지웨이브테크놀러지 - 텍스트 편집 솔루션 연구개발 권준성 실장 학사 ㈜와이즈넛 - (현) 연구소 제품개발실장 - (현) 플랫폼기술연구 개발 총괄 - 챗봇 엔진 연구/개발 총괄 - 검색엔진 연구/개발 총괄 - 대화형 치안 지식 서비스 폴봇 개발 과제 개발 PL - 군내 병영생활 안전 및 인재관리 신뢰성 문제해결 과제 개발 PL - KISTI 보안관제전용 인공지능 플랫폼 PM 한국후지제록스(주) - 문서관리솔루션 개발 및 구축사업 PM 노상록 실장 석사 ㈜와이즈넛 - (현) 연구소 연구개발실장 - (현) 연구과제 기획관리 총괄 - '데이터 규모 확장과 정확성 향상을 위한 다크 데이터 분석 기술 개발' 과제 책임 - 효과, 제품 기획 ㈜대교CNS, 전략기획 팀장 - 신사업 기획, M 한국산업기술대학교, 컴퓨터공학과 겸임교수 - C, UNIX프로그램 강의 ㈜SBS콘텐츠허브 개발팀 과장 - 미디어 플랫폼 개발 윤여걸 기타비상무이사 석사 - ㈜와이즈넛 창업 / CTO('00 ~ '23) - 現 ㈜와이즈넛 기타비상무이사('23 ~ ) 문영주 팀장 석사 ㈜와이즈넛 - (현) AI솔루션팀 팀장 - (현) AI어시스턴트 과제 공동 책임 - (현) 와이즈넛 챗봇 솔루션 개발 책임 - 속성기반 감정분석 데이터 과제 공동 책임 정보창의교육연구소 연구원 권호중 팀장 학사 ㈜와이즈넛 - (현) AI플랫폼 팀장 - (현) 인공지능 플랫폼 기술 개발 책임 코리아트래블이지 - CTO, 온라인 서비스 개발 및 운영 한국후지제록스㈜ - B2B솔루션 개발 및 구축사업 PM 김문종 석사 ㈜와이즈넛 - (현) AI플랫폼팀 - (현) 텍스트 데이터 분석 기술 개발 책임 - 이메일 RPA 과제 연구 공동 책임 - 생활안전과제 연구 공동 책임 - 어휘 구문 분석 솔루션 개발- 텍스트 마이닝 솔루션 개발 양재석 팀장 석사 ㈜와이즈넛 - (현) AISearch팀 팀장 - (현) 인공지능 검색 기술 개발 책임 - (현) 빅데이터 수집 기술 개발 책임 ㈜아이오시스 - 시스템 개발 부서 연구원 임병수 과장 석사 ㈜와이즈넛 - (현) 유사문서 검색 기술 개발 책임 - (현) 형태소 분석 기술 개발 책임 김봉수 팀장 석사 ㈜와이즈넛 - (현) NLP팀 팀장 - (현) 자연어처리 기술 연구개발 책임 - (현) 언어모델 기술 연구개발 책임 상기 내용을 전반적으로 살펴보면, 동사는 장정훈 연구소장을 중심으로 47명의 연구개발인력을 보유하고 있으며, 보유 기술 및 제품의 고도화를 위해 각 팀별 업무 분장정도, 전문성 수준은 적절한 것으로 판단됩니다. (4) 기술의 상용화 경쟁력 동사의 주요 기술은 대표적인 검색 제품인 SearchFormula-1 (WISE SF-1), 지능형 커뮤니케이션 제품인 WISE iChat 제품 등에 적용되었습니다. 이를 적용하고자, 동사의 핵심 기술은 다수의 연구개발과제 수행을 기반으로 고도화되었고, 이는 시장 요구를 반영한 제품화를 목표로 수행된 것입니다. 이러한 결과를 바탕으로 동사는 다수의 사업화 성과를
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확보할 수 있었습니다. [내부 연구개발 실적] 구분 연구과제명 연구기간 연구결과 및 기대효과 관련제품 비고 이종 정보 활용 및 데이터 융합을 통한 데이터 증식 기술 개발 - 데이터 증식 기술 확보 - 데이터 부족으로 인공지능 기술을 도입하지 못한 도메인/고객사 적용 기회 확대 인공지능 기반 기술 개발완료 군내 병영생활 안전 및 인재관리 신뢰성 문제해결을 위한 기술 개발 - 다중 피쳐 기반 추천 기술 확보 - 인사 관리에 필요한 업종/직무 추천 기술 추천 기술 개발완료 뉴럴-심볼릭(eual-symbolic) 모델의 지식 학습 및 추론 기술 개발 - 다수 LM(언어모델) 기술 확보 - 생성형 기반 어시스턴트 적용 WISE LM 개발완료, 상용화 대화형 치안 지식서비스 폴봇 개발 - 챗봇 기술 고도화 - 실시간 상담사 대화 모니터링 및 대화 추천 기술 개발완료, 상용화 데이터 규모 확장과 정확성 향상을 위한 다크 데이터 분석 기술 개발 - 사용되지 않는 기업 내 쌓이는 다크데이터 활용 기술 확보 TextMiner 개발중 빅데이터 인과 분석을 위한 복잡계 기반 추론 인공지능(REX) 개발 및 실증 - 빅데이터 처리 기술 - 텍스트에서 토픽 추출 및 관계 생성 기술 TextMiner 개발중 요약 텍스트 데이터 -요약문및레포트생성데이터-방송콘텐츠대본요약데이터 - LM기반 요약 생성 기술 SF-1, WISE LM 개발완료, 상용화 머신러닝 개발 전주기를 연결하고 쉽게 사용할 수 있는 자동화 MLOps 플랫폼 기술 개발 - 인공지능 학습 데이터 처리부터 모델 개발, 테스트, 배포에 이르는 전과정을 운영하는 플랫폼 플랫폼, 기반 기술 개발중 장애인 고용 촉진을 위한 비대면 직무매칭(역량평가) 및 직무개발 지원 시스템 개발 - 다중 피쳐 기반 추천 기술 확보 - 인사 관리에 필요한 업무/직무 추천 기술 추천 기술 개발중 (SaaS 고도화) 업무환경 혁신을 위한 기업업무용 챗봇 구축 및 운영 (현명한 앤써니 for business) SaaS 개발 및 사업화 - SaaS 기반 챗봇 서비스 구축 - 서비스 보안 인증 획득(CSAP) 개발완료, 상용화 속성기반 감정분석 데이터 ((주)와이즈넛) - LM기반 멀티태스크 러닝 기술 WISE LM 개발완료, 상용화 한국어 SNS 데이터 고도화((주)와이즈넛) - LM기반 멀티턴 대화 최적 답변 추천 기술 WISE LM 개발완료, 상용화 비동기식 업무지원 및 오프라인 사수 기능을 가진 AI 어시스턴트 서비스 개발 - 생성형 LM기반 AI어시스턴트 기술 개발중 인공지능 비즈니스 환경 구축을 위한 AI검색 솔루션 (Search Formula-1) SaaS 개발 및 사업화 - SaaS 기반 검색 서비스 구축 WISE SF-1 개발완료, 상용화 개인맞춤형 관광 추천 AI CHAT서비스 - 관광 추천 서비스 개발중 초거대 인공지능 GPT를 활용한 전국 공공기관 콜센터 상담원의 업무 지원 AI어시스턴트 서비스 개발 - 생성형 LM기반 상담원 지원 서비스 기술 개발완료, 상용화 멀티모달 데이터 입력 기반 검색 증강 생성 기술 개발 iRAG제품 기능 고도화 멀티모달 데이터 WISE iRAG 개발중 데이터 활용 강화를 위한 분산형 데이터 연합컴퓨팅 기술(dFAI, decentralized federated AI) 개발 및 실증 ML학습 기술 고도화 인공지능 기반 기술 개발중 2024년 지역특화형 초거대 AI 클라우드 팜 실증 및 확산 환경 조성 LM기술 고도화(LM적용 도메인 Task확장) WISE LM 개발중 미디어 취약계층을 위한 생성형 AI기반 배리어프리 콘텐츠 제작 기술 개발 및 지상파와 뉴미디어 멀티플랫폼 서비스 실증 LM기술 고도화(LM적용 도메인 Task확장) WISE LM 개발중 판례 검색과 문서 작성을 지원하는 생성형 AI 기반 법률 비서 및 보조 서비스 LM기술 고도화(LM적용 도메인 Task확장) WISE LM 개발중 철강산업 제조공정 최적화를 위한 LLM 및 디지털트위 융합 시스템 개발 및 실증 LM기술 고도화(LM적용 도메인 Task확장) WISE LM 개발중 써드파티 데이터의 활용성
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증대를 위한 액티브 메타데이터 기반 능동형 데이터 확장 기술 BICralwer를 통한 데이터 수집 -> BICralwer의 데이터 수집 기술 고도화(정형 데이터 수집) 개발중 (딥뷰-총괄/1세부) 실시간 대규모 영상 데이터 이해·예측을 위한 고성능 비주얼 디스커버리 플랫폼 개발 태그 기반 영상 검색 지원 및 제공 WISE SF-1 개발완료 생활안전 예방서비스를 위한 지능형 플랫폼 기술개발 데이터 수집 및 TA 기술 제공 TextMiner 개발완료 다양한 모델의 빅데이터 플랫폼 통합 분석을 지원하는 크로스 모델 데이터 통합처리 플랫폼 기술 개발 SF1 분산 엔진 컨셉 연구 WISE SF-1 개발완료 금융 지식 그래프를 위한 다국어 자연어처리 기술 개발 NLP 전반 기술 고도화 LM 내재화 WISE LM 개발완료 지능정보서비스를 위한 고성능 하이브리드 클라우드 컴퓨팅 기술 개발 및 인력양성 형태소분석기 표준화 제정 및 고도화 개발완료 자율 능동형 지식확장을 위한 클라우드 기반 검색 플랫폼 개발 iChat 지식확장 기술, SF-1 분산 검색 기술 확보 개발완료 동사의 기술이 적용된 제품은 연구개발과제 수행을 기반으로 지속적으로 고도화되었고, 대한민국 주무부처 및 산하기관, 지자체 등을 포함한 공공 분야와 금융, 유통, 제조, 법률, 서비스, 교육 등 산업별 주요 대중견기업 다수에 제공되었습니다. 동사가 보유한 인공지능 및 빅데이터 구축 레퍼런스의 규모는 동사의 기술제품에 대한 안정성과 신뢰성, 품질을 검증해주는 직간접적인 수치로서 보여줄 수 있습니다. 특히, 동사가 상용화한 제품의 높은 품질과 서비스 만족도는 고객사와의 신뢰도로 이어졌고, 그 결과, 동사는 다수의 10년-20년 장기거래 고객을 확보할 수 있었습니다. 다. 성장성 (1) 기업 성장전략 2000년대 초반 국내에서 인터넷이 급속도로 퍼지면서 정보의 홍수가 시작되고 있다는 점과 당시 오토노미(現 HP), 패스트(現 MS), IBM 등 유수의 글로벌 검색엔진 업체가 국내 공공 및 기업 전반의 B2B검색엔진 시장을 점령하며 영위하고 있는 점 등의 시장 환경을 기반으로, 창업자 윤여걸이 미국 실리콘밸리 성공 스토리를 기반으로 하여 이미 미국 시장에서 확보한 검색 기술력으로 국내에 기업용 웹 검색엔진 기업 ‘코리아 와이즈넛’을 룩스마트(미국 WiseNut.com의 대주주)와 함께 공동 출자되어 동사가 설립되었습니다. 동사는 (1) 1세대-키워드 검색 시기를 통해 외산 검색 솔루션을 대체하는 토종 1세대 검색엔진 기업으로서 자리매김하고 (2) 2세대-시멘틱 검색 시기를 통해 본격적으로 국내 1위 검색엔진 기업으로서 자리매김함과 동시에 동종업 최초 매출 100억 달성의 성과를 도출하였고 (3) 3세대-빅데이터 검색 시기를 통해 인공지능 검색을 위한 토대를 마련하여 동종업 최초 매출 200억 달성의 성과를 도출하였습니다. 또한, 2017년 이후 (4) 4세대-AI검색 시기는 인공지능 검색을 포함하여 인공지능 챗봇 사업 본격화를 통해 동종업 최초 300억 돌파 및 350억 달성의 성과를 도출하였습니다. 동사의 설립 이후 성장전략은 아래와 같습니다. 구분 주요 내용 과거 동사는 2000년 5월 설립 이후 언어처리기술 기반의 검색 소프트웨어 개발에 매진하였습니다. 핵심기술이 적용된 주요 제품인 Search Formula-1 1세대를 시작으로 하여 제품을 계속 버전업 및 출시하였습니다. 동사는 키워드 검색 시기를 통해 외산 검색 솔루션을 대체하는 토종 1세대 검색엔진 기업으로서 자리매김하였습니다. 이후 시멘틱 검색 시기를 통해 본격적으로 국내 1위 검색엔진 기업으로서 자리매김함과 동시에 동종업 최초 매출 100억 달성의 성과를 도출하였고 빅데이터 검색 시기를 통해 인공지능 검색을 위한 토대를 마련하여 동종업 최초 매출 200억 달성의 성과를 도출하였습니다. 동사는 2015년부터 인공지능 챗봇 사업을 확대하여 Wise iChat을 출시하여 산업의 생산성과 효율성을 높이는데 기여하였습니다. Wise iChat 솔루션에도 동사가 지난 23년간 개발한 자연어처리 기술, 머신러닝,
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텍스트마이닝, 의미분석 및 검색 등이 접목된 제품으로 현재 GS(Good Software) 1등급 인증도 확보하였습니다. 2015년 이후 챗봇 사업에 대한 매출도 계속 증가하여, 검색 사업과 더불어 동사의 주요 매출원으로 자리매김하였습니다. 현재 동사는 검색엔진과 챗봇 솔루션의 지속적인 고도화를 통해 Search Formula-1 7세대버전, Wise iChat 4세대 버전을 각각 출시하여 국가 주무부처 및 산하 공공기관, 금융/ 제조/ 유통/ 의료/ 교육 등 민간 기업 등 폭넓은 사업영역 보유함과 동시에, 약 5,000여개사의 고객사를 보유 중입니다. 그 결과, 동종업계 최초 매출 300억을 돌파하였고, 현재 350억 수준으로 성장하였습니다. 생성형AI의 흐름에 발맞추어, 동사는 생성형AI플랫폼을 보유하고자 하여 Wise iRAG를 개발하였고, 이를 우리은행, 네이버하이퍼클로버X 등에 적용하는 등 신규 성장동력을 갖추고자 매진하였습니다. 뿐만 아니라, 글로벌 시장 진출을 위해 일본, 베트남, UAE 등내 현지 총판 기업들과의 파트너십을 강화하는 등 해외 매출발생을 위해 노력하였습니다. 미래 동사는 WISE iRAG 등 인공지능통합플랫폼 기반한 언어이해 및 정보탐색 부문, 국내 생성형 언어모델 부문 매출이 지속적으로 증가할 것으로 예상됩니다. 검색과 챗봇은 동사의 WISE iRAG를 기반한 생성형서비스와 결합하여 기존 구축 고객의 고도화 사업과, 신규 생성형AI 서비스를 구축하는 수요가 계속적으로 증가될 것으로 동사의 외형 성장에 크게 기여할 핵심 전략으로 보고 있습니다. 이와 같은 전략은 동사의 글로벌 시장과도 유사하게 추진될 예정입니다. 구체적으로,동사는 일본 현지 파트너와 전략적 파트너십을 통해 기존 납품된 검색 솔루션을 생성형AI로 확대하고, 아울러 생성형AI를 위한 Wise iRAG과 같은 인공지능 통합플랫폼과 챗봇, 검색 솔루션을 납품하여 매출을 확대할 계획입니다. 베트남의 경우, MOU를 맺은 노블베트남을 통한 스마트시티사업에 챗봇을 공급하고, 현재 구축이 가능한 수행 파트너를 기반으로 챗봇과 생성형AI서비스 구축을 확대할 계획입니다. 정리하자면, 동사는 기 제공된 검색 엔진과 챗봇 솔루션을 바탕으로 축적한 고객사의 신뢰도에 Wise iRAG가 접목된 고도화된 검색 엔진 및 챗봇 솔루션을 계속 공급하면서, 시장 내 점유율을 공고히 할 전략을 수립하였습니다. 아울러, 보다 적극적인 해외 진출을 통해 매출의 파이프라인을 다각화하여 국내 인공지능 시장을 선도하는 기업으로 자리매김할 예정입니다. (2) 향후 성장을 위한 사업계획 (가) 사업추진 전략 동사의 주요 대표적인 검색 제품인 SearchFormula-1(WISE SF-1), 지능형 커뮤니케이션 제품인 WISE iChat 제품 등을 통해 국내에서 인공지능 선도 기업으로 인정받고 있습니다. 이에 그치지 않고, 동사는 신규 사업인 ‘생성형AI플랫폼’에 핵심적인 기여를 하는 WISE iRAG를 통해 검색과 챗봇 솔루션의 경쟁력을 강화하는 전략과, 검색 노하우를 기반으로 경쟁력 있는 RAG 기반 기술을 제품화하는 전략을 추진 중입니다. 특히, 사용자가 원하는 정보의 의미를 이해하고, 대상 데이터에서 원하는 데이터를 정확하게 찾아, 사용자가 원하는 정보의 의미에 가장 적절한 답변을 생성해주는 인공지능 기술의 최적의 집약체이자 프레임 워크인 WISE iRAG는 그 자체로 기존의 검색엔진을 대체할 수 있고 의도파악 검색 기능을 가지고 있어 사용자의 의도와 목적에 맞는 문서들이나 답변, 요약 기능 제공이 가능합니다. 또한, WISE iRAG는 동사의 자체 언어모델뿐만 아니라 다양한 외부 LLM과의 연계도 가능하여 향후 고객사를 다각화하는데 크게 기여할 것으로 생각됩니다. WISE iRAG에 지식관리 도구와 생성형 답변 제어 모듈이 추가되면 목적형 챗봇인 WISE iChat V4는 온프라미스 및 클라우드를 모두 지원하는 생성형 AI 솔루션이자 서비스로써, 기존 또는 신규 고객사의 솔루션 제공 방식을 모두 대응가능한 특징이 있습니다. 이는 기존 WISE iChat이
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고도화된 것으로 다양한 클라우드 서비스 업체와 연계하여 동사의 챗봇 솔루션도 제공가능한 바 고객사 증대에 크게 기여할 것으로 판단됩니다. (나) 기술인력 채용 및 유지 전략 동사의 인력은 사업과 유사한 학력 및 풍부한 현장의 실무 경험을 보유하고 있습니다. 동사가 속한 산업은 보유하고 있는 특화된 기술 및 사업화 능력에 의하여 성패가 결정되는 기술집약적 특성이 있는 바 해당 분야에 대한 오랜 경험을 보유하고 있는 전문 인력을 확보하는 것이 중요합니다. 이에, 동사는 기술인력의 유지를 위해 매년 성과보상 정책, 직무발명 보상제도 등 다양한 인센티브 제도를 통해 근로의욕 향상과 중장기적 연구개발 매진을 위한 원동력을 부여하고 있습니다. 향후 상장을 통한 기업 이미지 제고 및 인지도 확보를 통해 동사의 인력 확보는 보다 수월해질 것으로 판단됩니다. 정책 및 제도 내용 성과보상 - 핵심인력의 유지 및 동기부여를 위해 인센티브 프로그램을 운영 - 전년대비 영업이익이 증가하는 경우, 영업이익의 20%까지 임직원 인센티브로서 배정 직무발명보상 - 근로자가 창작한 발명을 보호-장려하여 근로자의 직무에 관한 연구개발의욕을 고취 - 지식재산권을 합리적으로 관리하고 활용하기 위하여 2011년도부터 직무발명규정을 제정, 운영 우수인재 육성 - 핵심적인 역할을 수행할 수 있는 핵심인재의 확보, 육성, 유지 및 이탈방지, 내외부 네트워크의 확대를 위한 기반을 마련하기 위하여 “와이즈넛 핵심인재 육성 프로그램”을 2019년도부터 체계화하여 도입 - 관리자급 임원에 해당하는 “관리자 핵심인재 트랙”과 직무에 대한 전문성을 보유하고 우수한 역량을 바탕으로 미래 회사의 리더로 성장할 잠재력을 갖추고 있는 “전문가 핵심인재 트랙”으로 구성 - 선발된 핵심인재에 대하여 학위과정, 교육, 승급 및 직책부여시 우선고려, 특별 수당, 스톡옵션 부여 등의 금전적인 보상을 실시할 수 있는 근거를 마련하여 운영 우수인재 사내 추천 - 좋은 인재를 선발하고 선발한 인재를 빠르게 정착시키기 위하여 2018년부터 우수인재 사내추천 프로그램을 운영 - 해당 프로그램을 통하여 입사하게 되는 경우, 추천자에게 상여를 지급하고, 채용 후 1개월 동안 채용된 인재의 멘토로서 활동하며 입사자의 적응을 도와 빠른 적응 및 조기 이탈 방지의 효과를 도모 (다) 연구개발 계획 1) AI 검색엔진 개발 항목 상세 내용 연구과제 iRAG 연동 AI 검색엔진 Search Formula-1 개발 - 하이브리드 검색 기술 (벡터 검색과 키워드 검색 앙상블)- 벡터 색인/검색 기반 의도파악 검색 기술 - 언어모델 기반 유사 문서 검색 기술 - 자연어 쿼리, 테이블 쿼리 처리 기술 - 문단 기반 유사 문서 검색 - 문서 요약 기반 글로벌 검색 엔진 개발 - 일본어, 영어, 베트남어 등 처리 기술 개발 - 국가별 특징을 반영한 클라우드 서비스 개발 연구기관 자체 기대효과 - 키워드 검색의 직관적이고 컨트롤 가능한 기술과 의도 파악이 가능한 벡터 검색을 앙상블해 최고의 검색 품질을 제공- 기존 딥러닝 기반의 DPR의 문제였던 속도 대폭 개선 및 실시간 검색 가능 - 적은 컴퓨팅 파워 사용 - 목적과 의도에 맞는 정확한 검색 결과 제공 - 질문 별 맞춤형 프롬프트 사용 기술을 통해 정확한 답변 추출 - LLM에 입력할 질의와 검색된 문서를 결합하는 벡터 어그리게이션 기술적용 소요 자금 30억 재원 조달 방법 자체 및 정부과제 2) 생성형 언어모델 기반 대화 지능 기술 개발 항목 상세 내용 연구과제 iRAG 연동 생성형 챗봇 WISE iChat v4.0 개발 - iRAG 기반 문서 기반 생성형 응답 기술 - 목적형 의도 분류 개선 - 생성형 답변 작성을 위한 관리도구 개발 - 생성형 오케스트레이션 및 지식 개선 도구 생성형 언어모델 개발 - 자연어 처리 태스크 파이프라이닝 - iRAG 멀티턴 처리 기술 - 태스크 의도 분석 - 경량화 언어모델 개발 - sLLM 구축 및 성능 최적화 - sLLM 실시간 추론 및 사용자 세션관리 - 언어모델 추론 가속화 기술 - 다중 작업 학습을 위한 기술 개발
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연구기관 자체 기대효과 - 생성형 AI 대화시스템, AI Smart Assistant로 진화 - 뛰어난 대화 답변 정확도 - 할루시네이션 방지 - 최신의 정보 제공과 지식구축 비용 절감 - 다양한 LLM 및 클라우드 인프라 환경 지원 - 다양한 클라우드 서비스 연계를 통한 다양한 사업영역 진출 - 다양한 LLM 기능 활용(요약, 추천, QA)한 서비스 - 초개인화 맞춤 별 서비스 가능 - 기간계 시스템과 연계하여 민원 및 수행 서비스, 여행, 상담서비스 등에인터랙티브한 시스템 구현 가능 소요 자금 25억 재원 조달 방법 자체 및 정부과제 (라) 판매전략 동사는 솔루션 개발 및 용역, 유지보수 사업 중심의 비즈니스 모델에서 클라우드 기반 인공지능 서비스 사업으로 확대해나가는 영업전략으로 끊임없는 변화를 시도하며 사업을 확장해나가고 있으며, 그 구분과 내용은 다음과 같습니다. 구분 판매 방식 솔루션 개발 및 용역 공공기관을 비롯해 금융, 제조, 유통, 미디어, 의료 등 산업 전반에 걸쳐 인공지능 소프트웨어 및 서비스를 공급하고 있습니다. 국가 주무 부처 및 산하 공공기관, 연구소 등에 입찰, 수의, 제3자 단가계약 등의 형태로 공급하고 있으며, 대형 사업 수주를 이뤄내는 등 괄목적인 성장을 이뤄내고 있습니다. 클라우드 기반 인공지능 서비스 클라우드 기반 인공지능 챗봇 서비스의 경우 협력사를 통한 시장 확대, 전문 특화된 레퍼런스를 확산해나가는 등 정교한 비즈니스 모델을 제시함으로써 시장을 선도해나가고 있습니다. 동사는 서비스에 대한 고객의 니즈에 부합한 보다 세분화된 가격 전략(종량제, 사용자 수, 등급별 기준 등)을 추가 마련하여 적용할 예정에 있습니다. 또한, 빅데이터 분석 서비스의 경우 데이터 구축 서비스, 데이터 가공 및 분석 서비스, 데이터 북, 비정형 데이터 분석을 통한 리포트 서비스 등 지속해서 영역을 확대해나가며 시장의 변화에 유연하게 대응하고 있습니다. 동사는 검색과 챗봇 두 주력제품에 대해 ‘생성형AI플랫폼’에 핵심적인 기여를 하는 WISE iRAG를 결합하여 두 주력제품의 경쟁력을 강화함으로써 기존 고객 및 신규 고객을 계속하여 확보하고자 하는 전략을 추진 중입니다. 또한, 동사는 2024년도 개발 완료되는 다크데이터 분석 기술을 통해 2025년부터는 이에 대한 사업화가 순차적으로 진행될 계획이며, 2025년에는 MLOps, DataOps 연구 완료를 통해 이에 대한 사업화와 타깃시장 확대하는 전략을 구사하고자 합니다. 해외의 경우 다수 사업 경험이 있는 일본 시장을 우선 공략하여 가시적인 성과를 도출하고, 이를 기반으로 중동의 클라우드 기반 챗봇 및 검색 서비스 그리고 베트남의 스마트시티의 AI어시스턴트를 통해 해외 시장을 확대할 계획입니다. 일본 현지 파트너와 전략적 파트너십을 통해 기존 납품된 검색 솔루션을 생성형AI로 확대하고, 아울러 생성형AI를 위한 Wise iRAG과 같은 인공지능 통합플랫폼과 챗봇, 검색 솔루션을 납품하여 매출을 확대할 전략입니다. 또한 베트남의 경우, MOU를 맺은 노블베트남을 통한 스마트시티사업에 챗봇을 공급하고, 현재 구축이 가능한 수행 파트너를 기반으로 챗봇과 생성형AI서비스 구축을 확대할 전략입니다. 중동의 경우 파트너인 메가존, 베스핀글로벌과 협의하여 SaaS솔루션을 개발하고 중동 현지의 비즈니스 파트너를 통해 클라우드형 생성형AI기반 챗봇 및 검색서비스를 판매할 전략을 수립했습니다. (3) 사업의 확장가능성 동사는 새로운 성장엔진으로서 새로운 신규 사업인 '생성형AI플랫폼'을 개발하여 폭발적인 시장 확대가 기대되는 생성형 LLM 에 공급함으로써 미래 성장 동력으로서 성장전략을 구사하고 있습니다. 현재 시장에 형성된 생성형 LLM은 여러 문제를 가지고 있지만 인공지능 기술력을 몇 단계 끌어올리면서 우수한 성능을 보여주고 있기 때문에 향후 폭발적인 시장 확대가 기대되고 있습니다. 동사의 제품군은 이미, 텍스트 기반의 인공지능 기술과 밀접한 관계가 있으며, 이들 제품을 생성형 LLM을 보완하는 기술로 고도화하여 시장을 주도하고자 합니다. WISE iRAG는
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LLM의 한계점으로 지적되는 정보의 최신성과 환각현상(Hallucination), 보안문제를 해결해주는 인공지능 기반 검색 생성기술이 적용된 제품입니다. LLM은 범용 정보를 기반으로 답변을 제공하여 기업 및 기관에서 활용하는데 한계가 있는데 반하여, WISE iRAG를 사용하면 기업내부의 최신데이터를 기반으로 챗봇 및 검색서비스에 적용할 수 있는 특장점을 보유하고 있습니다. WISE iRAG는 사용자가 원하는 정보의 의미를 해석하고, 대상 데이터에서 원하는 데이터를 정확하게 찾아, 사용자가 원하는 정보의 의미에 가장 적절한 답변을 생성해주는 인공지능 기술의 최적의 집약체이자 프레임 워크입니다. 특히, WISE iRAG는 그 자체로 기존의 검색엔진을 대체할 수 있고 의도파악 검색 기능을 가지고 있어 사용자의 의도와 목적에 맞는 문서들이나 답변, 요약 기능을 제공합니다. 자체 언어모델(WISE LM) 뿐만 아니라 다양한 외부 LLM과의 연계도 가능합니다 WISE iRAG에 지식관리 도구와 생성형 답변 제어 모듈이 추가되면 목적형 챗봇인 WISE iChat으로 활용이 가능합니다. iChat V4는 온프라미스 및 클라우드를 모두 지원하는 생성형 AI 솔루션이자 서비스입니다. 프롬프트 재사용을 위한 관리 기능 등이 포함되어 타사의 솔루션보다 효율적이고 차별화된 점이 특징입니다. 또한, Azure OpenAI Service와 같이 다양한 클라우드 서비스 업체와 기술 제휴로 WISE iRAG을 활용한 WISE iChat Cognitive suite와 같은 서비스로의 확장도 가능합니다. WISE iRAG 기반기술을 활용하게 되면 언어처리에 기반한 모든 서비스에 생성형 서비스를 적용할 수 있는 장점이 있고, 와이즈넛은 지금까지 시장지배력을 키워왔던 챗봇과 검색뿐만 아니라 특화된 AICC 및 상담사 지원시스템등으로 파생되어 확대가능한 장점이 있습니다. 신규제품 확장방안 기존 제품 대비 기대효과 - 검색 알고리즘 다양화 - 자연어 질의 검색 강화 - 대화형 검색 결과 제공 - WISE iRAG의 내부 문서 기반 답변 제공을 기본 기능으로 활용 - WISE iChat 3.0의 지식 관리를 통해 특정 질문에 필요한 답변 구축 - 프롬프트 지식 관리도구를 통해 답변 관리 - 생성형 챗봇으로 사업 영역 다각화 - 문서 기반 답변하는 기본 기능으로 지식 구축 최소화로 수익성 향상 - 프롬프트 내재화 및 재판매 가능 (나) 다크데이터 다크데이터(Dark Data)는 기업 내부에서 생성되거나 수집되고 있지만 실제로 활용되지 않는, 즉 분석 되거나 활용되지 않는 데이터를 의미합니다. 일반적으로 구조화 되어있지 않거나 정형화 되어있지 않은 데이터로서 동영상, 이미지, 음성, IoT데이터, 로그데이터 및 텍스트 데이터등 다양한 데이터 소스에서 유래하는 데이터입니다. 아래의 그림에서 보면, CRM, ERP와 같은 전통적인 기업 데이터는 그 수도 작고 정형화 되어 있어서 충분히 활용이 되고 있는데 비해 빅데이터의 대부분을 차지고하고 있는 다크데이터는 활용되고 있지 않아 향후 다크데이터에서 지식을 추출하고 인사이트를 발굴하는 시장이 커질 것으로 예상되고 있습니다. 다크데이터 분석 기술은 이러한 다크데이터를 기업에서 활용할 수 있도록 지식화 하고 지식화 된 데이터를 기반으로 기업에 가치를 제공하기 위한 기술 및 방법론입니다. 다크데이터에서 의미를 가지는 데이터를 추출 하고, 추출한 데이터간 연관관계 분석, 인과관계 분석등을 통해 활용가능한 형태로 지식화하기 위해 데이터를 확장, 증식하고 분석하는 기술입니다. (다) MLOps 플랫폼 MLOps(Machin Learning Operation)플랫폼은 머신러닝 모델의 전체 생명주기를 관리하고, 개발한 모델을 기반으로 한 서비스를 운영하기 위한 통합된 도구와 프로세스를 제공합니다. 인공지능 모델의 개발, 훈련, 배포, 운영, 모니터링 및 유지보수를 위한 다양한 기능 제공을 통해 인공지능을 활용한 프로젝트의 생산성과 효율성을 향상합니다 ML개발 생명주기의 각각 프로세스별 업무 담당자, 머신러닝 모델 개발자,
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IT시스템 관리 및 운영자, 데이터 분석가 등 조직 내 다양한 사용자들의 협업을 지원하며, 이러한 협업 과정을 통해 인공지능에 대한 전문가는 물론, 비전문가도 손쉽게 머신러닝 개발 프로젝트에 참여할 수 있습니다. 또한 인공지능 모델의 수명주기 전체에 걸친 자동화, 표준화, 협업 및 모니터링을 통해 모델의 개발, 배포, 운영과정에서 효율성을 향상합니다. 이러한 과정을 통해 조직은 더 나은 모델의 품질을 확보하고, 인공지능 모델 품질 향상을 통해 인공지능을 활용하는 고객의 비즈니스 가치를 향상하고 인공지능 프로젝트를 성공적으로 달성하는데 도움을 줍니다. 조직의 문제를 인공지능을 활용하여 해결하고자 하는 고객의 요구를 MLOps를 도입하여 해결할 수 있는 방안은 많지만, 실제 MLOps 도입에 가장 큰 걸림돌은 인공지능 모델을 개발하고 운영하는 전 과정이 데이터와 인공지능 전문가들에 의해서 이루어지는 어려운 업무라는 점입니다. 고객의 현업 담당자는 인공지능과 같은 전문 기술에 대해 이해하기 어렵고, 인공지능 전문가는 현업의 업무를 이해하기 어렵다는 현실이 MLOps를 이용한 인공지능 기술의 도입을 어렵게 합니다. 동사의 MLOps플랫폼은 인공지능 도입의 장벽을 낮추고자 전문적인 지식이 부족한 비 전문가도 사용할 수 있는 MLOps플랫폼을 제공합니다. 전문가에 의해 개발되던 데이터 획득, 인공지능 모델 개발, 테스트, 운영에 이르는 모델링 파이프라인은 동사 MLOps플랫폼에서는 사용자 화면에서 Drag 을 통해 각각의 단계와 연결 관계를 손쉽게 사용자가 만들 수 있습니다. 또한 다양한 머신러닝과 딥러닝 알고리즘은 사전에 컨테이너 이미지 형태로 제공하여 사용자는 활용하는 데이터에 적합한 알고리즘을 간단하게 선택하고, 사용자는 관련된 파라미터를 조정하기만 하면 인공지능 모델을 손쉽게 훈련할 수 있습니다. 이 과정에서 알고리즘 이미지는 독립된 컨테이너 형태로 가상화 된 인프라 환경에서 동작하며, 이를 통해 인공지능 모델 학습을 위한 독립적인 컴퓨팅 자원을 확보하여 빠르게 실행됩니다. (라) DataOps 플랫폼 DataOps플랫폼은 데이터 관리 및 데이터 파이프라인 개발과 운영에 DevOps의 원칙과 방법론을 적용하여 지속적으로 데이터를 수집/관리하기 위한 플랫폼입니다. DataOps를 통해 데이터를 수집, 전처리, 저장, 분석, 배포 등의 과정을 효율적으로 관리하며, 데이터 파이프라인 자동화를 통해 신속하게 데이터를 활용할 수 있도록 지원합니다. DataOps플랫폼을 통해 고객은 데이터를 신속하게 처리/분석하고 이렇게 분석된 데이터를 통해 비즈니스를 위한 인사이트를 도출할 수 있으며 데이터의 품질과 신뢰성을 높이고, 업무 협력과 효율성을 개선할 수 있습니다. DataOps는 데이터 중심의 비즈니스 환경에서 데이터 파이프라인을 효과적으로 운영하고 데이터의 가치를 높이는데 도움을 줍니다. 라. 재무상황 (1) 재무적 성장성 동사의 최근 3사업연도의 매출 성장률은 다소 둔화된 경향이 있습니다. 이는 공공시장의 AI 도입에 대한 일시적 정체 현상에 기인합니다. 현재 동사는 자사 RAG솔루션인 Wise iRAG의 매출이 본격화되는 2025년부터 매출 상승세가 확대될 것으로 판단하고 있습니다. 동사가 영위하고 있는 자연어처리 기술 기반의 인공지능 기업 산업은 지속적으로 성장 중으로 동사 또한 우호적인 환경에서 성장할 것으로 판단되나, 시장의 성장과 동사가 가진 경쟁 우위에 비롯한 영업수익 성장 및 신규 사업 수주 예상에도 불구하고 경쟁심화, 고객사의 사업 지연 등으로 인해 동사 전체 영업수익 실현이 부진할 수 있으며 대내외적인 환경의 변화로 동사의 성장성은 둔화될 가능성이 있습니다. 동사의 최근 3개년 및 2024년 3분기 기준 성장성 및 수익성 지표는 아래와 같습니다. [최근 3개년 및 2024년 3분기 기준 성장성 및 수익성 지표 현황] (단위: 백만원, %) 구분 2024년 3분기 2023년 3분기 2023년 2022년 2021년 회계기준 K-IFRS K-IFRS K-IFRS K-IFRS K-IFRS 매출액 매출액 성장률
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매출원가 매출원가율 영업이익 영업이익률 당기순이익(손실) 당기순이익률 주1) 2024년 3분기는 검토 받은 K-IFRS 연결재무제표, 2023년 및 2022년은 감사 받은 K-IFRS 연결재무제표, 2021년은 감사 받지 않은 K-IFRS 연결재무제표 기준입니다 동 사의 매출액은 2022년에 전년도 대비 -2.6% 수준이었으나, 2023년에 전년도 대비 2.0% 증가하는 모습을 보여주었습니다. 2021년과 2022년의 경우 코로나로 인한 영업활동 및 동사의 사업 수행여건의 제약으로 인해 성장성이 둔화되었고, 2023년의 경우도 코로나 상황으로부터 온전히 벗어나 영업활동력을 회복하기 시작하여 다소 낮은 수준의 매출 성장률을 보여주고 있습니다. 2024년 3분기는 전년동기 대비 -1.1% 수준 감소하였는데, 이는 수주 및 공급시점 차이에 의한 일시적인 감소입니다. 2024년 온기 기준 매출액도 전년도와 유사한 375억원 수준일 것으로 예상하고 있습니다. (2) 재무적 안정성 동사의 최근 3개년 및 2024년 3분기 유동비율 및 부채비율을 포함한 주요 재무 안정성과 관련된 지표는 다음과 같습니다. [주요 재무 안정성 지표] (단위: %, 백만원) 구분 2024년 3분기 2023년 2022년 2021년 업종 평균 부채비율 유동비율 차입금의존도 해당사항 없음 해당사항 없음 해당사항 없음 해당사항 없음 영업활동으로 인한 현금흐름 주1) 2024년 3분기는 검토 받은 K-IFRS 연결재무제표, 2023년 및 2022년은 감사 받은 K-IFRS 연결재무제표, 2021년은 감사 받지 않은 K-IFRS 연결재무제표 기준입니다 주3) 업종 평균은 한국은행에서 2023년 12월 발간한 2022년 기업경영분석 "J582. 소프트웨어 개발 및 공급업" 재무비율을 기재하였습니다.. 동사의 부채비율은 2021년 12.6%, 2022년 15.1%, 2023년 13.6%, 2024년 3분기 14.8%로 업종평균 대비 낮은 부채비율을 유지하고 있으며, 견고한 회사 실적 및 일정 비용 수준을 유지하며 2021년 이후 낮은 부채비율 수준을 유지하고 있습니다. 동사의 경우 차입금 역시 2021년도 이후 발생하지 않아 별도의 차입금 의존도는 없습니다. 영업활동 현금흐름은 2024년 3분기 일시적 음(-)의 현금흐름이 발생했으나, 2021년~2023년 동안 양(+)의 현금흐름을 보여주고 있습니다. 2024년 3분기 음(-)의 현금흐름은 당기순손실로 인식한 (-)18억원으로 인해 일시적으로 발생하였으며 2024년 온기 기준으로 개선될 것으로 예상됩니다. 동사는 견고한 회사실적을 바탕으로 높은 재무안정성을 보유하고 있으나, 향후 수익성 악화, 시장 상황 변화, 현금흐름 악화 등의 상황이 발생할 경우 동사의 재무안정성 지표가 악화될 수 있습니다. (3) 재무자료의 신뢰성 (가) 감사인의 감사의견 사업연도 감사의견 감사인 채택회계기준 수정사항 및 그 영향 감사인 지정 특기사항 제24기 (2023년) 적정 도원회계법인 K-IFRS 제23기 (2022년) 적정 신한회계법인 K-IFRS 주1) 제22기 (2021년) 적정 신한회계법인 K-GAAP 주1) K-IFRS 변환을 위하여 신한회계법인으로부터 수검한 특정목적회계감사의 결과입니다. (나) 감사인의 독립성 외부감사인 및 그 임직원과 동사 간에는 감사인의 독립성 훼손을 의심할 만한 이해관계가 존재하지 않습니다. (다) K-IFRS 도입에 대한 적정성 동사는 2021년 1월 1일 기준 한국채택국제회계기준으로 회계원칙을 변경하였으며, 한국채택국제회계기준 채택일은 2022년 1월 1일입니다. 2023년 동사는 K-IFRS 재무제표 작성 및 감사를 수행한 바 있으며, 동사의 K-IFRS 담당 인력은 아래와 같습니다. 동 회계기간 동안 재무제표에 대한 감사의견 또한 적정의견을 수령한 바, K-IFRS 도입의 적정성과 관련하여 결격이 될만한 요소는 발견하지 못하였습니다. 구분 내용 K-IFRS 도입 준비기간 2023년 4월 28일 ～2023년 7월 16일 K-IFRS 담당 인력 직위 성명 담당업무 주요경력 비고 이사 김인환
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재무 08.09 ~ 23.07 와이즈넛 재경팀장 23.07 ~ 현재 와이즈넛 재경부 부서장 차장 김오남 재무 10.07 ~ 23.07 와이즈넛 재경팀 23.07 ~ 현재 와이즈넛 재경팀장 사원 정석환 재무 한국에스지에스㈜ 물리전처리팀 22.02 ~ 현재 와이즈넛 재경팀 사원 신수진 재무 ㈜더존비즈온 솔루션3Unit 23.11 ~ 현재 와이즈넛 재경팀 회계시스템 구축 구축기간 3개월 구축비용 105,000천원 공급자 삼정회계법인 컨설팅/자문 계약기간 3개월 자문료 30,000천원 공급자 삼지회계법인 임직원 교육내용 연결재무제표 작성대상 종속회사 주식회사 이노클 (4) 적정 공시 능력 동사는 상장 이후 관련 법규에서 정하는 제반 공시의무를 적절하게 수행할 수 있는 인력 및 조직을 아래와 같이 정비하였습니다. 공시책임자와 공시담당자는 상장 이후에도 공시업무에 관한 교육을 이수할 예정으로 상장회사의 공시의무를 적절히 수행할 수 있을 것으로 판단됩니다. [와이즈넛 공시담당 조직] 직위 성명 담당업무 주요경력 비고 전무 장기정 CFO - 서울대학교 사회교육학 학사 - ㈜대우 재경부('95 ~ '00) - 웨이브프론티어 경영관리총괄(00 ~ 03) - ㈜와이즈넛 경영지원부장(03 ~ 10) - 現 ㈜와이즈넛 CFO/가치경영본부장(10 ~ ) 이사 김인환 재경부장 - 세종대학교 경영학 학사 -㈜와이즈넛 재경팀장 (08 ~ 23) - 現 ㈜와이즈넛 재경부장 (23 ~) 차장 이성태 IR, 공시 - 광운대학교 디지털미디어 학사 - ㈜이즈베스트 자산관리팀 (14~15) - ㈜M 경영기획팀 팀장 (15 ~ 19) - ㈜와이즈넛 인사총무팀 (19 ~20) - ㈜와이즈넛 총무팀 (20~21) - ㈜와이즈넛 재경팀 (21~23) - 現 ㈜와이즈넛 공시IR팀 팀장(23~ ) 사원 황준석 IR, 공시 - 홍익대학교 회계학 학사 - 現 ㈜와이즈넛 공시IR팀 (24 ~) 이와 같이 동사는 상장 후 발생할 공시의무를 충실히 이행하기 위하여 공시담당조직 구성 및 회계시스템 정비 등을 계획 및 진행하는 등 공시능력을 제고하기 위해 노력하고 있으며, 이는 상장 후 동사의 공시 투명성 및 전문성을 높일 것으로 판단됩니다. 마. 경영환경 (1) CEO의 자질 강용성 대표이사는 동사의 핵심 의사결정 및 사업관리를 주도하는 경영주로, 경영학 석사 학위 취득을 하며 기업경영에 핵심이 되는 기초학문을 전공하였습니다. 강용성 대표이사는 ㈜LAS 유럽사업 책임, Deutsche LAS GmbH 법인장 등을 역임했으며, 동사의 일반직으로 입사하여, 내부적으로 괄목할 주요 성과 등을 달성하면서, 년 동사의 대표이사에 취임하였습니다. 강용성 대표이사의 이력은 일반직원에서부터 대표이사까지 역량이 있는 전문 인재라면 누구든지 성장할 수 있는 성장 문화를 조직내 만들었으며, 조직력과 기술력을 단단히 다지는 노력을 통해 년 취임 이후 10년 이상 와이즈넛의 매출 성장을 이끌어왔습니다. 한편, 동사의 주요 성과와 함께, 강용성 대표이사는 업계에서도 인지도와 전문성을 인정받아 한국데이터산업협회(KODIA) 수석 부회장, 지능정보산업협회(AIIA) 부회장, 한국디지털기업협회(DEA) 부회장을 역임하였고, 제21회 대한민국 SW 대상 대통령 표창 등 다수의 수상이력을 보유하고 있습니다. 강용성 대표이사의 동 업종 종사기간 및 주요 경력, 수상 실적 등을 고려할 시 해당 분야에 대한 사업 경험과 의사결정에 도움이 되는 노하우를 충분히 발휘하고 있는 것으로 판단됩니다. [강용성 대표이사 프로필] 성명(한글) 강 용 성 생년월일 1970년 성명(한자) 姜 勇 成 성명(한자) 최종학력 서울대학교 경영전문대학원 석사 전공 경영학 경영형태 전문경영인 취임일자 2013년 2월 14일 동업계 경력 23년 10개월 수상경력 제21회 대한민국 SW대상 대통령상 표창 2020 벤처창업진흥 유공포상 국무총리 포상 대한민국 ICT대상 지능정보부문 대상 제17회 SW산업발전유공자 대통령 표창 데이터 대상 데이터 글로벌 이노베이터 지분율 대주주와의 관계 타인 주요경력 기간 근무처 업무(부서) 직위 2013-現