chaannwooff/Dartdoc huggingface dataset:
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3월 31일 2022년 3월 29일 2023년 3월 29일 부여대상 임직원 임직원 임직원 임직원 최초부여수량 70,000주 399,600주 73,200주 70,000주 행사가격 12,353원/주 17,647원/주 26,057원/주 27,116원/주 만기 2025년 3월 31일 2026년 3월 31일 2027년 3월 31일 2028년 3월 29일 가득조건 - 용역제공조건:2년(50%), 3년(25%)4년(25%) : - 용역제공조건:2년(50%), 3년(25%)4년(25%) - 용역제공조건:2년(50%), 3년(25%)4년(25%) : - 용역제공조건:2년(50%), 3년(25%)4년(25%) : (2) 주식선택권의 수량과 가중평균 행사가격의 변동은 다음과 같습니다. 구 분 주식매수선택권 수량 (단위: 주) 가중평균 행사가격(단위: 원) 당기 전기 당기 전기 기초 잔여주 부여 행사 취소 소멸 기말 잔여주 보고기간 종료일 현재 유효한 주식선택권의 가중평균 잔여만기는 1.35년(전기 : 2.03년)입니다. (3) 회사는 당기 및 전기 중 부여된 주식선택권의 보상원가를 옵션평가모형을 이용한공정가치접근법을 적용하여 산정했으며, 보상원가를 산정하기 위한 제반 가정 및 변수는 다음과 같습니다. 구 분 6회차 7회차 8회차 9회차 무위험이자율 기대만기 3.75년 3.75년 3.75년 3.75년 예상주가변동성 부여일 주식가격 15,172원 18,300원 27,900원 27,550원 부여일 공정가액 8,273원 7,039원 13,925원 11,395원 행사가격 12,353원 17,647원 26,057원 27,116원 (4) 당기와 전기 중 비용으로 인식한 주식기준보상은 각각 112,397천원 과 393,377천 원이며, 전액 주식결제형 주식기준보상과 관련된 비용입니다. 25. 기타포괄손익누계액 및 자본조정 (1) 당기말 및 전기말 현재 기타포괄손익누계액의 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당기말 전기말 지분법자본변동 기타포괄손익-공정가치 측정 금융자산 평가손익 합 계 (2) 당기말 및 전기말 현재 자본조정 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당기말 전기말 주식선택권 기타자본조정(*) 합 계 (*) 주식선택권 소멸이익입니다. 26. 결손금 (1) 당기말 및 전기말 현재 결손금의 구성내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당기말 전기말 미처리결손금 (2) 결손금 처리계산서의 내역은 다음과 같습니다.당기의 결손금처리계산서는 2025년 3월 27일 주주총회에서 승인될 예정입니다(전기처리확정일: 2024년 3월 28일). (단위: 천원) 구 분 당기 전기 미처리결손금 전기이월미처리결손금 당기순손실(이익) 차기이월 미처리결손금 27. 고객과의 계약에서 생기는 수익 (1) 회사는 수익과 관련해 손익계산서에 다음 금액을 인식하였습니다. (단위: 천원) 구 분 당기 전기 고객과의 계약에서 생기는 수익 (2) 당기와 전기 중 고객과의 계약에서 생기는 수익은 다음과 같습니다.1) 당기 (단위: 천원) 구 분 국내 해외 합 계 컨설팅수익 서비스수익 소프트웨어 매출 임대료수익 컨설팅수익 서비스수익 수익인식 시점 한 시점에 인식 기간에 걸쳐 인식 합 계 2) 전기 (단위: 천원) 구 분 국내 해외 합 계 컨설팅수익 서비스수익 소프트웨어 매출 컨설팅수익 서비스수익 소프트웨어 매출 수익인식 시점 한 시점에 인식 기간에 걸쳐 인식 합 계 (3) 당기와 전기 중 회사 매출액의 10% 이상을 차지하는 외부 고객과 관련된 정보는 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당기 전기 매출액 비율 매출액 비율 고객 A 고객 B 28. 프로젝트 계약 회사는 컨성팅용역에 대해서 발생원가에 기초한 투입법을 진행률 측정에 사용하여 수익을 인식하고 있습니다.(1) 당기 및 전기 중 프로젝트 계약잔액의 변동내역은 다음과 같습니다. (단위:천원) 구분 당기 전기 기초계약잔액 당기계약증가(감소) 당기수익액 기말계약잔액 (2) 당기말 및 전기말 진행중인 프로젝트와 관련한 누적프로젝트원가 등의 내역은 다음과 같습니다. (단위:천원) 구분 당기 전기
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누적프로젝트수익 누적프로젝트원가 누적프로젝트이익 진행청구액 미청구 프로젝트 초과 청구 프로젝트 (3) 계약자산 및 계약부채1) 계약자산과 계약부채 내역은 다음과 같습니다. (단위:천원) 구분 당기 전기 계약자산 미청구 프로젝트 계약부채 초과청구 프로젝트 2) 계약자산에 대해 전체 기간 기대신용손실을 손실충당금으로 인식하는 간편법을 적용하고 있으며, 보고기간종료일 현재 계약자산이 없거나 발생일 이후 3개월 미만인 계약자산의 기대손실 위험은 없습니다. (4) 원가기준 투입법을 적용하여 진행기준수익을 인식한 계약으로서 계약금액이 유의적인 주요 계약의 내역은 다음과 같습니다. (당기) (단위: 천원) 프로젝트명 계약일자 완성기한 진행률 미청구공사 관련 공사미수금 관련 공사손실충당부채 미청구(초과청구)공사 손실충당금 공사미수금 손실충당금 A. 금융산업 (전기) (단위: 천원) 프로젝트명 계약일자 완성기한 진행률 미청구공사 관련 공사미수금 관련 공사손실충당부채 미청구(초과청구)공사 손실충당금 공사미수금 손실충당금 A. 통신산업 B. 뷰티산업 C. 군사산업 D. 금융산업 29. 영업비용 당기 및 전기 중 영업비용 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당기 전기 급여 퇴직급여 복리후생비 여비교통비 통신비 세금과공과 감가상각비 지급임차료 수선비 보험료 차량유지비 경상연구개발비 운반비 소모품비 지급수수료 광고선전비 무형자산상각비 대손상각비 주식보상비용 하자보수비 사용권자산상각비 기타 합 계 30. 기타수익과 기타비용 (1) 당기 및 전기 중 기타수익 내역은 다음과 같습니다. (단위 : 천원) 구 분 당기 전기 임대료수익 리스수익 잡이익 합 계 (2) 당기 및 전기 중 기타비용 내역은 다음과 같습니다. (단위 : 천원) 구 분 당기 전기 유형자산폐기손실 무형자산폐기손실 기타의대손상각비 잡손실 합 계 31. 금융수익과 금융비용 (1) 당기 및 전기 중 금융수익 내역은 다음과 같습니다. (단위 : 천원) 구 분 당기 전기 이자수익 이자수익(현재가치할인차금) 외환차익 외화환산이익 파생상품평가이익 합 계 (2) 당기 및 전기 중 금융비용 내역은 다음과 같습니다. (단위 : 천원) 구 분 당기 전기 이자비용 이자비용(현재가치할인차금) 외환차손 외화환산손실 전환권조정등 상각비용 파생상품평가손실 합 계 32. 주당손익 기본주당이익(손실)은 회사의 보통주당기순손실을 당기의 가중평균 유통보통주식수로 나누어 산정했습니다. (1) 기본주당이익(손실) (단위 : 원) 구 분 당기 전기 보통주당기순이익(손실) 가중평균 유통보통주식수 기본주당이익(손실) (2) 당기와 전기 중 가중평균유통보통주식수의 계산내역은 다음과 같습니다.1) 당기 구 분 기간 유통보통주식수(주) 가중치(일) 적수 기초 주식매수선택권 행사 주식매수선택권 행사 합병으로인한 신주발행 합 계 가중평균유통보통주식수: 2,268,783,265 ÷366일 = 6,198,861주 2) 전기 구 분 기간 유통보통주식수(주) 가중치(일) 적수 기초 주식매수선택권 행사 주식매수선택권 행사 주식매수선택권 행사 주식매수선택권 행사 합 계 가중평균유통보통주식수: (3) 희석주당순손실 당기말과 전기말 현재 회사는 희석 잠재적 보통주로 주식선택권 및 전환사채가 있으나, 반희석 효과로 인하여 희석주당순손실은은 기본주당순손실과 동일합니다.한편, 당기말 현재 반희석효과로 인하여 희석주당순손실을 계산할 때 고려하지 않았지만, 잠재적으로 미래에 기본주당순손익을 희석화할 수 있는 잠재적 보통주의 내용은 다음과 같습니다. 구 분 청구기간 발행될 보통주식수 6차 주식선택권 7차 주식선택권 8차 주식선택권 9차 주식선택권 제1차 전환사채 합계 33. 우발상황 및 약정사항 (1) 보고기간 종료일 현재 회사가 타인에게 제공한 지급보증은 없습니다. (2) 보고기간종료일 현재 회사가 금융기관 등으로부터 제공받은 지급보증의 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 제공자 실행금액 당기말 전기말 서울보증보험 이행지급 및 인허가 (3) 회사는 한국전자통신연구원 등과 기술이전계약을 체결하고 있습니다.(4) 보고기간 종료일 현재
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회사가 담보로 제공한 유형자산은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 담보제공처 담보제공자산 장부금액 차입금액 설정금액 중소기업은행 토지 건물 합계 (5) 계류중인 소송사건당기말 현재 회사를 대상으로 제기된 소송 및 회사가 제소한 소송의 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 종류 건수 소송금액 내역 원고사건 우선협상대상자선정무효확인 등 피고사건 손해배상 당기말 현재 상기 계류중인 소송사건의 결과는 예측할 수 없으며, 이에 따라 회사는 이러한 불확실성으로 인하여 발생가능한 조정사항을 반영하고 있지 않습니다. 34. 영업으로부터 창출된 현금흐름 (1) 당기와 전기 중 회사의 영업으로부터 창출된 현금흐름은 다음과 같습니다 (단위: 천원) 구 분 당기 전기 영업으로부터창출된현금흐름 법인세비용차감전순이익(손실) 현금의유출이없는비용등의 가산: 대손상각비 기타의대손상각비 잡손실 파생상품평가손실 감가상각비 유형자산폐기손실 사용권자산상각비 무형자산폐기손실 무형자산상각비 외화환산손실 이자비용 이자비용(현재가치할인차금) 전환권조정등 상각비용 지분법손실 하자보수비 주식보상비용 현금의유입이없는수익등의 차감: 외화환산이익 이자수익 파생상품평가이익 지분법이익 이자수익(현재가치할인차금) 기타 운전자본의변동: 매출채권및기타채권 의 감소(증가) 계약자산 의 감소(증가) 기타유동자산 의 감소(증가) 재고자산 의 감소(증가) 기타유동금융자산 의 감소(증가) 기타비유동자산 의 감소(증가) 매입채무및기타채무 의 증가(감소) 계약부채 의 증가(감소) 기타유동부채 의 증가(감소) (2) 재무활동에서 생기는 부채의 조정내용 재무활동에서 생기는 부채의 조정내용은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 재무활동으로 인한 부채 합 계 리스부채 차입부채 전환사채 전기초 취득-리스 현금흐름 비현금변동 전기말 당기초 취득-리스 현금흐름 비현금변동 당기말 (3) 당기와 전기 중 현금의 유입 및 유출이 없는 거래 중 중요한 사항은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당기 전기 전환사채 발행으로 인한 파생상품자산의 식별 전환사채 발행으로 인한 파생상품자산의 식별 사업결합으로 인한 신주발행 35. 특수관계자 (1) 보고기간종료일 현재 회사의 특수관계자 내역은 다음과 같습니다. 특수관계 범주 당기 전기 종속기업 ㈜그린망고 ㈜그린망고 공동기업 기타특수관계자 ㈜레드타이(*2) ㈜레드타이(*2) (*1) 회사는 당기에 호주 투자회사 S FINANCIAL GROUP PTY LTD 와의 합작투자를 통해 MAUM.AI ANZ PTY LTD를 신규 설립하는 계약을 체결하였습니다.(*2) 전기 이전에 해당회사의 전환상환우선주를 취득하였으며 계약상 이사 선임권이 존재하여 기타특수관계자로 분류하였습니다.(*3) 공동기업인 MAUM.AI ANZ PTY LTD의 지분 51%를 보유한 주주입니다.(2) 당기와 전기 중 특수관계자와의 매출ㆍ매입 등 거래 내역은 다음과 같습니다. (단위 : 천원) 구 분 회사의 명칭 매출 등 매입 등 당기 전기 당기 전기 종속기업 ㈜그린망고 공동기업 기타특수관계자 ㈜레드타이 합 계 (3) 보고기간말 현재 특수관계자와의 채권ㆍ채무잔액은 다음과 같습니다. (단위 : 천원) 구 분 회사의 명칭 채권 채무 당기 전기 당기 전기 종속기업 대손충당금 ㈜그린망고 대손충당금 대손충당금 공동기업 대손충당금 기타특수관계자 ㈜레드타이 대손충당금 합 계 대손충당금 합 계 (4) 당기 중 특수관계자와의 자금거래는 없으며, 전기 중 특수관계자와의 자금거래 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 특수관계 구분 회사명 대여금 지급 대여금 회수 기타특수관계자 임직원 (5) 주요 경영진에 대한 보상 주요 경영진은 이사(등기 및 비등기), 이사회의 구성원, 재무책임자 및 내부감사책임자를 포함하고 있습니다. 종업원 용역의 대가로서 주요 경영진에게 지급됐거나 지급될 보상금액은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당기 전기 급여 퇴직급여 주식기준보상 합 계 36. 사업결합 (1) 회사는 2024년 8월 5일을 합병기일로 하여 (주)맨드언맨드와 합병을 하였습니다. 회사는 합병의 결과로 동
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시장에서의 시장점유율이 상승할 것을 기대하고 있습니다. 또한 회사는 합병을 통하여 매출 및 이익이 증가할 것으로 예상하고 있습니다. 구 분 상 호 영업개황 취득자 (주)마음에이아이 응용 소프트웨어 개발 및 공급업 피취득자 (주)맨드언맨드 응용 소프트웨어 개발 및 공급업 (2) 사업결합일 현재 이전대가와 채권 및 채무 상계전 취득한 자산 및 인수한 부채의 공정가치와 관련한 정보는 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구분 금액 이전대가 신주발행(주1) 자산 현금및현금성자산 매출채권및기타채권 비품 부채 매입채무및기타채무 기타부채 순자산 초과지급액 영업권 (주1) 합병으로 인해 발행하는 신주는 61,863주이며, 지분의 공정가치는 자본시장과 금융투자업에 관한 법률시행령 제176조5에 따라 산출하였습니다. (3) (주)맨드언맨드로부터 취득한 수취채권의 내용은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구분 공정가치 계약상 총액 회수될 것으로 기대되지 않는 금액 미수금 내부회계관리제도 감사 또는 검토의견 첨부된 독립된 감사인의 내부회계관리제도 검토보고서는 주식회사 마음에이아이의 2024년 12월 31일자로 종료되는 보고기간의 재무제표에 대한 감사업무를 수행하고 회사의 내부회계관리제도를 검토한 결과 주식회사 등의 외부감사에 관한 법률 제8조에 따라 첨부하는 것입니다. 첨부 1. 독립된 감사인의 내부회계관리제도 검토보고서 2. 내부회계관리자의 운영실태보고서 독립된 감사인의 내부회계관리제도 검토보고서 주식회사 마음에이아이주주 및 이사회 귀중 우리는 첨부된 주식회사 마음에이아이의 2024년 12월 31일 현재의 내부회계관리제도의 운영실태보고서에 대하여 검토를 실시하였습니다. 내부회계관리제도를 설계, 운영하고 그에 대한 운영실태보고서를 작성할 책임은 주식회사 마음에이아이의 경영진에게 있으며, 우리의 책임은 동 보고내용에 대하여 검토를 실시하고 검토결론을 표명하는 데 있습니다. 회사의 경영진은 첨부된 내부회계관리제도 운영실태 보고서에서 "대표이사 및 내부회계관리자의 내부회계관리제도 운영실태 평가결과, 2024년 12월 31 일 현재 당사의 내부회계관리제도는 '내부회계관리제도 설계 및 운영 개념체계'에 근거하여 볼 때, 중요성의 관점에서 효과적으로 설계되어 운영되고 있다 고 판단된다”고 기술하고 있습니다.우리는 내부회계관리제도 검토기준에 따라 검토를 실시하였습니다. 이 기준은 우리가 중요성의 관점에서 경영진이 제시한 내부회계관리제도의 운영실태보고서에 대하여 회계감사보다는 낮은 수준의 확신을 얻을 수 있도록 검토절차를 계획하고 실시할것을 요구하고 있습니다. 검토는 회사 의 내부회계관리제도를 이해하고 경영진의 내부회계관리제도의 운영실태보고내용에 대한 질문 및 필요하다고 판단되는 경우 제한적 범위 내에서 관련 문서의 확인 등의 절차를 포함하고 있습니다. 그러나 회사는 상장중소기업으로서 경영진의 내부회계관리제도 설계와 운영, 그리고 이에 대한 운영실태평가보고는 '내부회계관리제도 설계 및 운영 개념체계' 제4장 '중소기업에 대한 적용'과 '내부회계관리제도 평가 및 보고 모범규준' 제4장 '중소기업에 대한 적용'의 규정에 따라 상장대기업보다는 완화된 방식으로 이루어졌습니다. 따라서 우리는 내부회계관리제도 검토기준 중 '14. 중소기업 등에 대한 검토특례'에 따라 검토를 실시하였습니다. 회사의 내부회계관리제도는 지배기구와 경영진, 그 밖의 다른 직원에 의해 시행되며,한국채택국제회계기준에 작성된 재무제표의 신뢰성에 대한 합리적인 확신을 줄 수 있도록 제정한 내부회계관리규정과 이를 관리, 운영하는 조직을 의미합니다. 회사의 내부회계관리제도는 (1) 회사 자산의 거래와 처분을 합리적인 수준으로 정확하고 공정하게 반영하는 기록을 유지하고 (2) 한국채택국제회계기준에 따라 재무제표가 작성되도록 거래가 기록되고, 회사의 경영진과 이사회의 승인에 의해서만 회사의 수입과 지출이 이루어진다는 합리적인 확신을 제공하며 (3) 재무제표에 중요한 영향을 미칠 수 있는 회사 자산의 부적절한 취득, 사용 및 처분을 적시에 예방하고 발견하는 데 합리적인 확신을 제공하는 정책과 절차를
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포함합니다. 내부회계관리제도는 내부회계관리제도의 본질적인 한계로 인하여 재무제표에 대한 중요한 왜곡표시를 발견하거나 예방하지 못할 수 있습니다. 또한, 효과성 평가에 대한 미래기간의 내용을 추정시에는 상황의 변화 혹은 절차나 정책이 준수되지 않음으로써 내부회계관리제도가 부적절하게 되어 미래기간에 대한 평가 및 추정내용이 달라질 위험에 처할 수 있습니다 경영진의 내부회계관리제도 운영실태보고서에 대한 우리의 검토결과, 상기 경영진의운영실태보고 내용이 중요성의 관점에서 '내부회계관리제도 평가 및 보고 모범규준' 제4장 '중소기업에 대한 적용'에 따라 작성되지 않았다고 판단하게 하는 점이 발견되지 아니하였습니다. 우리의 검토는 2024년 12월 31일 현재의 내부회계관리제도를 대상으로 하였으며 2024년 12월 31일 이후의 내부회계관리제도는 검토하지 않았습니다. 본 검토보고서는 주식회사등의외부감사에관한법률에 근거하여 작성된 것으로서 기타 다른 목적이나 다른 이용자를 위하여는 적절하지 않을 수 있습니다. 서울특별시 종로구 우정국로 48 삼 덕 회 계 법 인 대표이사 공인회계사 김 덕 수 2025년 3월 18일 운영실태보고서.jpg 운영실태보고서 외부감사 실시내용 「주식회사 등의 외부감사에 관한 법률」제18조제3항의 규정에 의하여 외부감사 실시내용을 첨부합니다. 1. 감사대상업무 회 사 명 주식회사 마음에이아이 감사대상 사업연도 2024년 01월 01일 부터 2024년 12월 31일 까지 2. 감사참여자 구분별 인원수 및 감사시간 (단위 : 명, 시간) 감사참여자 ＼ 인원수 및 시간 품질관리검토자(심리실 등) 감사업무 담당 회계사 전산감사ㆍ세무ㆍ가치평가 등 전문가 건설계약 등수주산업전문가 합계 담당이사(업무수행이사) 등록공인회계사 수습공인회계사 당기 전기 당기 전기 당기 전기 당기 전기 당기 전기 당기 전기 당기 전기 투입 인원수 투입시간 분ㆍ반기검토 감사 합계 3. 주요 감사실시내용 구 분 내 역 전반감사계획(감사착수단계) 수행시기 일 주요내용 중간재무제표 검토, 기말감사 계획 수립 현장감사주요내용 수행시기 투입인원 주요 감사업무 수행내용 상주 비상주 일 명 명 반기재무제표 검토 일 명 명 중간재무제표 검토 일 명 명 기말재무제표 감사 재고자산실사(입회) 실사(입회)시기 일 실사(입회)장소 본사 사무실 실사(입회)대상 재고자산 금융자산실사(입회) 실사(입회)시기 일 실사(입회)장소 실사(입회)대상 외부조회 금융거래조회 O 채권채무조회 O 변호사조회 O 기타조회 지배기구와의커뮤니케이션 커뮤니케이션 횟수 회 수행시기 외부전문가 활용 감사 활용 내용 수행시기 일 4. 감사(감사위원회)와의 커뮤니케이션 구분 일자 참석자 방식 주요 논의 내용 2024년 11월 14일 감사, 감사인 서면 감사계약, 감사계획 등 2025년 03월 18일 감사, 감사인 서면 감사수행, 감사종료 등
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II. 사업의 내용 1. 사업의 개요 당사는 기업이 AI를 효과적으로 도입하고 활용할 수 있도록 당사의 플랫폼인 maum.ai 를 기반으로 AI 서비스 및 솔루션을 제공하고 있습니다. 또한 최신 AI기술 연구개발과 상용화를 병행하며 제품화 전략을 추진, 지속적인 기술 경쟁력 강화를 도모하고 있습니다. 당사는 3대 파운데이션 모델을 중심으로 AI 기술을 고도화하여, 보다 효율적인 AI솔루션을 개발하고 적용 범위를 확대고 있습니다. 당사의 전 사업 및 제품의 핵심 기반이 되는 3대 파운데이션 모델은 다음과 같습니다. ① 기업 환경에 최적화된 온프레미스 거대언어모델(LLM)로, 한국어 성능을 대폭 강화한 Multilingual Adaptive Augmentation Language Model입니다.국내최초 DeepSeek기반 LLM으로, DeepSeek-R1 성능을 그대로 유지하면서 온프레미스 방식으로 기업 내부에 구축할 수 있어, 고객사는 자사 데이터를 활용하여 맞춤형 AI 모델을 운영할 수 있습니다. 이를 통해 DeepSeek의 우수한 성능에도 보안 우려로 인해 활용하지 못하는 정부, 공공기관, 기업 고객에게 외부 데이터 유출에 대한 우려 없이 안전하게 AI 기능을 활용할 수 있으며, 기업별 요구사항에 맞춘 최적의 성능을 제공할 수 있습니다. MALL Seamless Uninterrupted Dialogue Assistant의 약자로, 실시간 대화형 AI 솔루션입니다. STT(Speech-to-Text), LLM(Large Language Model), TTS(Text-to-Speech)를 통합하여 사용자의 음성을 인식하고, 의도를 분석한 후, 자연스러운 음성으로 응답하는 과정을 실시간으로 처리합니다. 기존의 규칙 기반 시스템과 달리, 예외적인 질문이나 복잡한 맥락에서도 효과적으로 대응할 수 있어 직관적인 사용자 경험을 제공합니다. SUDA는 키오스크, 가전제품, 자율주행 로봇, 스마트홈 등 다양한 분야에서 활용될 수 있으며, 고객 서비스 개선, 업무 효율성 향상, 운영 비용 절감 등의 실질적인 가치를 제공합니다. 단순한 음성 명령을 넘어 기기 제어, 정보 제공, 문제 해결까지 포괄적으로 지원하는 차세대 AI 대화 기술로, 다양한 산업에서 핵심적인 역할을 수행할 것으로 기대됩니다. dd.jpg End-to-End 방식의 인공지능 기반 자율 주행 모델로, 시각 정보를 활용하여 주행 환경을 인식하고 의사 결정을 수행하는 혁신적인 기술입니다. 기존의 Rule-based(규칙 기반) 자율 주행 시스템은 복잡한 도로 환경이나 예외적인 상황에서 한계를 드러내는 반면, WoRV는 다양한 주행 데이터를 학습하여 높은 대응력을 갖춘 것이 특징입니다. WoRV 당사는 3대 파운데이션 모델을 활용하여 AI 컨택센터(AICC), AI 휴먼 디바이스를 포괄하는 AI 시스템 구축 사업, AI 컨설팅 사업, AI API 사업과 데이터 및 기타사업을 영위하고 있습니다. AI 시스템 구축 사업은 기업이 자사의 업무 프로세스(워크플로우)에 AI기술을 효과적으로 적용할 수 있도록, On-premise(온프레미스) 또는 Cloud(클라우드) 환경에서 AI 서비스를 구축하는 사업입니다. 고객의 요구에 따라 맞춤형 AI솔루션을 설계 및 구현하며, 휴먼 디바이스(Human Device)사업도 포함되어 있어, 다양한 디바이스에 당사의 AI기술을 활용할 수 있도록 지원합니다. AI컨설팅 사업은 기업의 AI 도입 및 활용 전략을 수립하고, AI Transformation(AX, 인공지능 전환)을 지원하는 전문 컨설팅 서비스입니다. AI 기술을 업무 프로세스에 적용하려는 기업과 전략적 파트너십을 맺고 최적의 AI 솔루션을 기획, 설계, 실행하여 디지털 혁신을 촉진합니다. AI API 사업은 사용자가 당사의 AI 플랫폼을 구독하여 플랫폼에 호스팅된 다양한 AI API를 활용해 필요한 인공지능 서비스를 개발하고 구현하는 비즈니스 모델입니다. 고객은 별도의 AI 모델을 직접 구축할 필요 없이, 마음AI 플랫폼을 통해 다양한 AI기능을 빠르고 유연하게 적용할 수
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있습니다. 이 외에도 AI시스템 및 서비스의 성능을 향상시키기 위해 필수적인 데이터 가공(Data Processing) 및 기타 사업이 있습니다. 2. 주요 제품 및 서비스 가. 주요 제품 및 서비스 현황 사업모델 주요제품 제품설명 AI시스템 구축 AICC(인공지능콜센터) 마음챗봇, 음성봇, 상담 지원봇, 상담 품질관리, VOC 관리 등 AI 기술이 중심이 된 콜센터 운영 시스템을 온프래미스 또는 클라우드로 구축 온프레미스(On-premise) LLM 기업의 자체 서버 내 구축되어 운영되는 대규모 언어 모델로 내부 네트워크 기반 운영을 통해 외부접근을 통제하고 사내 데이터 보안을 강화하며 업무 생성성 극대화 실현 AI 휴먼/디바이스 AI솔루션을 다양한 디바이스에 탑재하여 기업의 업무 자동화(무인화)를 실현하고, 산업별 요구에 맞춘 로봇 및 키오스크 등의 시스템을 구축하는 Physical AI AI컨설팅 AI컨설팅 기업의 AI 도입 및 활용 전략을 수립하고, AI Transformation(AX, 인공지능 전환)을 지원하는 전문 컨설팅 서비스 AI API 마음오케스트라 세상의 모든 인공지능기술(AI 모델과 챗봇 엔진, 서비스 API)을 연결한 맞춤형 워크플로(Workflow). 데이터 및 기타 데이터 가공 및 기타사업 데이터 가공 및 기타사업 1) AICC(인공지능 콜센터) aicc (인공지능 컨텍센터).jpg AICC (인공지능 컨텍센터) 초창기에는 STT(음성인식)와 자연어처리 기술을 이전받아 사업을 전개하였으나, 2018년부터 자체 연구조직의 연구 결과로 자체 상용화에 성공한 STT(음성 인식), TTS(음성 합성), LLM(초거대 언어모델) 기반 챗봇, 음성봇, Auto QA(상담 품질관리) 등을 바탕으로 은행, 보험, 제조, 공공 등에 고객 맞춤형 인공지능 컨택센터를 구축하여, 국내에서 해당 분야에서 가장 많은 서비스 경험과 고객을 확보하고 있습니다 AICC 서비스 구성도 AICC 사업은 금융위원회 디지털 샌드박스 사업 시행 활성화, 금융소비자법 시행 등 금융업 규제 관련 인공지능 사업기회(음성봇, Auto QA 솔루션 등)가 꾸준히 증가하고 있으며, 최근에는 공공, 제조, 유통의 중소형 콜센터 등 산업 전반으로 확산되고 있습니다. 당사의 다양한 AI 서비스 구축 경험 및 경쟁력 있는 제품 가격, 높은 ROI(투자효율) 성과는 당사가 선도적 위치를 유지하는데 긍정적인 효과를 가져오고 있습니다. 특히 콜센터 단순 상담 업무를 AI 음성봇이 처리하는 흐름이 확대되고 있는 상황에서, AI 음성봇에 사용되는 모든 솔루션(음성인식 / 음성합성 / 자연어처리, 챗봇( 시나리오 및 LLM기반 ) / 콜연동 Gateway) 을 보유하고 있는 당사는 AI 음성봇 제품 공급 혹은 개별 AI 솔루션 공급 등 다양한 형태로 AICC 시장에 진출하고 있습니다. 최근에는 자사 솔루션 생성형 AI(MAAL)를 활용하여, 고객 도메인 학습데이터를 자동으로 구축하여 FAQ 및 Advanced RAG를 적용한 대고객 음성봇 서비스를 성공적으로 구축하였습니다. 25년도에는 생성형 AI를 활용한 전문상담이 가능한 AI 음성봇 시장이 본격적으로 성장할 것이며, 실시간으로 상담사 업무를 지원하는 상담지원봇 시장도 본격화될 것으로 기대하고 있습니다. aicc 적용사례.jpg AICC 적용사례 2) 온프레미스 LLM 오늘날 생성형AI(LLM) 기술은 사무 생산성을 극대화하고 새로운 가치를 창출하며 현대 기업의 필수 전략 요소로 자리매김하고 있습니다. 온프레미스 LLM은 클라우드 환경이 아닌 기업의 자체적인 서버 내 구축하여 정보유출 걱정 없이 사내 데이터를 안전하게 보호 할 수 있어 '망분리·정보 유출' 문제를 해결합니다.당사는 오랜 전문성과 당사 대규모 언어모델인 말(MAAL)을 바탕으로 보안에 대한 걱정 없이 최상의 업무 효율성을 달성할 수 있도록 다양한 업종별 기업에게 '안전하고 커스터마이징이 용이한 온프레미스 LLM 구축' 서비스를 제공하고 있습니다. 1.jpg 'MAAL' 기반 On-premise 패키지 자유로운 채팅을 통해 질문에 대한
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답변을 제공받을 수 있는 말(MALL) 기반의 마음 챗봇은 8B, 13B, 70B의 모델을 보유하고 있어 고객의 니즈에 맞는 모델을 지원합니다.마음 챗봇은 기 존의 생성형 AI 모델에 비해 보다 정확하고 유익한 응답을 제공할 수 있게 합니다. 대량의 데이터베이스에서 관련 정보를 검색한 후 사용자의 질문과 가장 잘 매치되는 정보를 찾아내어 정확하고 신뢰할 수 있는 정보를 제공합니다. 외부 데이터베이스를 활용하여 필요할 때 최신정보, 업데이트된 정보 또는 자세한 정보를 가져올 수 있어 데이터양에 제한이 없습니다. 외부지식 소스를 변경하거나 확장하면 기본 생성 모델을 재교육하지 않고도 특정 도메인에 대해 RAG 모델을 조정할 수 있습니다. 2.jpg 온프레미스 LLM 서비스 24년에 발 빠른 기술 구현으로 여러 유수의 고객사에 관련 서비스를 안정되게 공급했으며, 네이버, KT와 더불어 22년에 이어 23년, 24년에도 3년 연속 정부의 초거대 AI 사업자로 선정되어 여러 수요기업에 서비스를 제공하였습니다. 즉 당사는 이미 여러 고객사와 PoC가 아닌 실제 대직원/대고객 서비스를 구현하며, 수많은 성공 사례를 만들어가고 있습니다.현재 온프레미스 LLM을 통해 식품/제조/육군/서비스 기업뿐만 아니라 공공기관에도 다양한 서비스를 구축하였고, 마음챗봇을 통해 대규모 식품기업에 서비스를 구축하는데 성공하였습니다. 또한 근로감독관에 지원시스템을 성공적으로 구축하여 PC, 모바일, 키오스크 등 여러 디바이스에서 노동법 지식 검색, 진정서 접수 지원, Q 등을 가능하도록 하였습니다. 당사는 25년 기업 고객에 대한 이해와 AI에 대한 원천 연구하는 역량을 바탕으로 마음챗봇 사업을 확대해 나아가고 있습니다. 그림2.jpg 노동법 지식 검색 서비스 AI 휴먼/디바이스 당사는 AI휴먼을 제공하여 기업의 업무 무인화 및 다양한 직업군에 맞춘 로봇과 키오스크 솔루션을 구축합니다. 사람처럼 움직이고, 말하고, 생각하고, 답을 하는 저비용 최첨단 AI 직원을 제공합니다. ① 마음터치(maum-TOUCH) : 베리어프리 키오스크(Barrier-Free Kiosk) 체 언어엔진 말(MALL)과 음성엔진 수다(SUDA)가 탑재되어 자유롭게 이야기하며 안내가 가능한 AI를 구현합니다. 자체언어장애인차별금지법 개정에 따른 '무인 정보 단말기 접근성 지침'을 고려하여, 사회적 약자인 청각, 시각, 지체 장애인은 물론 어린이와 고령자(노인)도 쉽게 사용할 수 있는 키오스크로 당사의 파운데이션 모델을 접목해 점자 및 수어 기능 등의 고도화를 진행하였습니다.현재 대학교, 병원, 공공기관 등에 납품하는 등 사업을 확대해 나가고 있습니다. 4.jpg 세로형 가로형 베리어프리 키오스크 ② 링크(LINK): 인공지능 통역사(AI Interpreter) 링크는 수다(SUDA)와 말(MAAL)을 탑재해 Zero-Latency기술을 기반으로 동시통역 서비스를 제공합니다. 음성인식(STT), 대규모언어모델(LLM), 음성합성(TTS)를 완벽히 연동하여 실시간 번역 결과를 투명 디스플레이에 출력해어 사용자가 상대방과 대화하는동안 번역 내용을 직관적으로 확인이 가능합니다.다양한 디스플레이에 적용할 수 있으며 클라우드 뿐 아니라 온디바이스 하드웨어에서도 실행 가능하여 인터넷이 불안정하거나 연결되지 않아도 안정적 서비스를 이용할 수 있습니다. 5.jpg 투명 디스플레이_LINK ③ 에이든(Aiden) : AI로봇 에이든은 말(MAAL)과 워브(WoRV), 수다(SUDA)를 탑재함으로써 단순히 자연어를 해석하는 것을 넘어 마치 사람처럼 대화의 맥락을 파악여 대화가 가능합니다. 상황을이해하고 판단하여 돌발 상황에서도 안정적으로 주행할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다.얼굴을 인식하고 자연스러운 음성대화를 시작하며 고객사별 맞춤형 대화를 제공하여 전시장, 박물관 도슨트, 도서관 안내로봇, 호텔 리셉셔니스트 및 병원, 실버타운 케어로봇 등의 역할로 다양한 현장에서 인간의 업무를 대신할 수 있습니다. 7.jpg Aiden 8.jpg 다양한 분야에서 활동하는 Aiden 3) 마음오케스트라
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초개인화 맞춤형 인공지능을 만들 수 있는 도구입니다. 흩어져 있는 인공지능 기술을 간단히 드래그앤드랍(Drag)으로 연결만 하면 바로 서비스가 되는 위자드 툴입니다. 인공지능 기술도 당사에서 만든 기술뿐만 아니라 타 기업이 만든 기술까지도 API 형태로만 제공된다면 마음오케스트라로 엮을 수 있습니다. 내가 생각한 나만의 서비스가 있다면 마음오케스트라를 통해 만들 수 있는 초개인화 맞춤형 서비스 입니다. 마음 오케스트라 사용자는 서비스 사용뿐만 아니라, 관리 페이지를 통해 제작한 서비스에 관한 통계 정보를 확인할 수 있습니다. 통계 페이지는 워크플로우, 챗봇, 엔진의 관리 및 사용량에 관한 정보를 제공합니다. 이러한 분석 데이터를 통해 성과를 정량적으로 평가하고 개선 방향을 찾을 수 있으며 사용자 경험을 개선할 수 있습니다. 3.jpg 마음오케스트라 5) AI 컨설팅 당사는 디지털 트랜스포메이션 컨설팅, AI 서비스 구현, AI 데이터 서비스를 전략적 파트너십을 통해 제공합니다. 전략적 파트너십 기반의 AI 컨설팅을 통해 고객사와 함께 비즈니스 목표에 맞는 AI 서비스를 발굴하고, 그에 맞는 AI모델 개발과 AI 서비스구축, AI데이터 준비, 인프라 운영까지 통합적인 서비스를 제공합니다. 최적의 AI 서비스를 구현하기 위해, 비즈니스 모델 분석 후, 디지털 및 AI 기술을 활용하여 비즈니스 운영 효율을 높이는 방법을 제안하고 서비스 구축까지 종합적인 구현을 함께합니다. 최근 ChatGPT를 응용하여 서비스 혁신을 모색하는 기업들이 크게 증가했으며, 비즈니스 특성상 ChatGPT를 이용할 수 없는 고객들도 생성형 AI에 대한 필요가 늘고 있는데, 자사는 그동안 축적한 AI 전문성을 발휘해 관련된 고객 니즈를 맞춤형으로 충족시켜드리고 있습니다. 기존의 전략적 파트너십을 맺은 고객사와 신뢰를 기반으로 지속적으로 서비스를 이어가면서 AI 전략적 파트너십을 통한 AI구현이 서비스의 질적 향상과 신속한 서비스구현에 효과적임을 검증하였고, 더많은 기업들에게 자사의 기술 노하우를 전달해 고객사의 디지털 트랜스포메이션 가속화에 기여하고자 합니다. 전략적 파트너십을 통해 제공되는 서비스 절차와 내용은 다음과 같습니다. ① AI 컨설팅, AI 서비스 구축 서비스 고객사의 비즈니스 현황과 요구사항에 맞는, AI서비스 전략 수립과 구현안을 제공합니다 - 현황 분석: 기업의 현재 상황을 분석하고, 디지털 트랜스포메이션에 방향을 확인 합니다. - 전략 수립: 디지털 트랜스포메이션 전략을 수립하고, 구체적인 실행 방안을 제시 합니다.- 구현 지원: 디지털 트랜스포메이션 실행에 필요한 AI 기술과 인력을 제공합니다. - 성과 평가: 디지털 트랜스포메이션의 성과를 평가하고, 지속적인 개선을 지원합 니다. 14.jpg AI 디지털 컨설팅 및 서비스 구현 서비스 ② 클라우드 플랫폼 기반의 AI 서비스 구축 서비스 고객사 맞춤형의 서비스를 온프래미스(On-Premise)는 물론, 클라우드 플랫폼을 이용해 제공합니다. 고객사는 사전에 연결된 수많은 음성/시각/사고/대화형 AI엔진 모델을 이용할 수있고, 맞춤형으로 구현된 AI모델을 바로 연동해 신속하고 안정되게 맞춤형 AI서비스를 개발할 수 있습니다. AI서비스를 구현하는 길고 어려운 과정을 고객은 안정되게지원 받을 수 있을 뿐만 아니라 다양한 AI응용 서비스로 확장해 갈 수 있습니다. 15.jpg AI 서비스 구축 서비스 ③ 서비스 차별점 디지털 트랜스포메이션 컨설팅 서비스를 통해 기업이 보유한 디지털 기술과 AI기술을 적극 활용하여 비즈니스 성과를 높일 수 있습니다. 또한 AI서비스를 구축하고 운영하는 엔지니어링 서비스를 통합적으로 제공합니다. 마지막으로 저희는 경쟁 업체와는 달리 맞춤형 솔루션을 제공합니다. 고객사와의 철저한 협의를 통해, 고객사의 요구사항에 맞는 솔루션을 제공하며, 이를 통해 기업의 비즈니스 성과를 극대화할 수 있습니다. 6) 데이터 등 기타 사업 ① AI 데이터 서비스 당사는 AI 데이터 구축 서비스를 제공합니다. 이는 AI 모델 학습에 필요한 데이터를 수집하고, 정확하게
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분류하여 AI 모델의 학습 데이터로 만드는 작업을 말합니다. 이를 통해 기업은 정확하고 충분한 데이터를 확보하여 AI 모델의 성능을 높일 수 있습니다. AI 데이터 구축 서비스는 다음과 같은 분야에서 제공됩니다. ㉠이미지 라벨링: 이미지 데이터를 분석하여, 이미지의 특징을 정확하게 분류하고 라벨링 ㉡ 음성 라벨링: 음성 데이터를 분석하여 특징을 정확하게 분류하고 라벨링 ㉢ 자연어 처리 라벨링: 텍스트 데이터를 분석하여, 텍스트의 특징을 정확하게 분류 하고 ChatGPT Fine-Tuning용 데이터 구축 서비스 제공 16.jpg AI 데이터 설계 및 구축, 가공 툴 서비스 제공 ② 그 외 당사는 인프라부터 웹서비스까지, AI 서비스 구현에 필요한 AI Supply Chain을 실시간으로 엔드투엔드(end to end)까지 제공합니다. 위에 언급한 비즈니스 모델 외, AI 생태계 구축을 위한 기타 사업을 진행하고 있습니다. 3. 원재료 및 생산설비 가. 매입 현황 당사는 용역 제공 및 라이센스 매출을 주요 사업 영역으로 영위하고 있어 제품 특성 상 별도의 원재료가 투입되지 않고 있으므로 주요 매입처가 존재하지 않습니다. 나. 원재료의 제품별 비중 당사는 용역 제공 및 라이센스 매출을 주요 사업 영역으로 영위하고 있어 제품 특성 상 별도의 원재료가 투입되지 않고 있으므로 해당사업은 없습니다. 다. 원재료 가격변동추이 당사는 용역 제공 및 라이센스 매출을 주요 사업 영역으로 영위하고 있어 제품 특성상 별도의 원재료가 투입되지 않고 있으므로 해당사항은 없습니다. 라. 주요 매입처에 관한 사항 당사는 용역 제공 및 라이센스 매출을 주요 사업 영역으로 영위하고 있으며, 상품을 매입하고 있으나, 비중이 크지 않고 연구 개발 및 프로젝트를 위한 기자재를 구입한 것으로, 특정 매입처를 국한하지 않아 주요 매입처에 관한 사항을 기재하지 않았습니다. 마. 생산 능력 및 생산 실적 당사는 용역 제공 및 라이센스 매출을 주요 사업 영역으로 영위하고 있어, 별도의 생산 활동이 발생하지 않으며, 사업보고서 작성일 기준 현재 해당 사항이 없습니다. 바. 생산 설비에 관한 사항 당사는 용역 제공 및 라이센스 매출을 주요 사업 영역으로 영위하고 있어, 별도의 생산 활동이 발생하지 않으며, 사업보고서 작성일 기준 현재 해당 사항이 없습니다. 4. 매출 및 수주상황 가. 매출실적 (단위 : 백만원) 매출유형 품목 구분 2022년 2023년 2024년 용역 내수 수출 AI 컨설팅 내수 수출 AI API 내수 수출 기타 내수 수출 합계 내수 수출 나. 판매 조직 및 경로 당사의 판매 구조는 고객사별 대면 영업과 자체 온라인 사이트에서 제공하는 클라우드 서비스를 통해 매출을 유발하는 직접 판매 방식과 외부 협력 기업과 공동 사업 또는 수익 Share형 사업을 전개하는 간접 판매 방식으로 나뉘어져 있습니다.판매중인 AI서비스는 AICC(인공지능콜센터), On-premise LLM, 마음챗봇, 오케스트라, AI컨설팅, AI 휴먼 로봇/디바이스, 데이터 라벨링 등 기타 사업이 있습니다.각 판매 방식별 상세 내역은 다음과 같습니다. 유형 판매 방식 상세 내용 관련 제품 관련 조직 현황 직접판매 직접 영업 B2B 기업 고객 대상으로솔루션 판매 및 구축 사업 진행 On-premise LLM- 마음챗봇 - 마음오케스트라- AI Human 로봇/디바이스- AICC(인공지능콜센터)- AI 컨설팅 - 국내 57명(영업/컨설팅/개발) 온라인 판매 maum.ai 와 연계된 클라우드 서비스 판매 - 마음오케스트라- maumData - 국내 40명- 해외 2명 간접판매 구축사업 협력 외부 협력 기업과 공동 사업 추진을통한 수익 Share - AICC(인공지능콜센터)- 마음오케스트라 - B2B 협력사업자(카카오, 한솔 외)- 클라우드 사업자(올림플래닛 외) 서비스사업 협력 클라우드 서비스 연동으로 고객사AI사업 운영에 따른 수익 Share형 사업 추진 - 마음오케스트라 (스트리머 TTS(EJN) / STT를 활용한 영상제작툴 (Voyager X) / 어린이영어교육(삼성출 판사)
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/ AI영상평집가(네오 코믹스) 등) - EJN_ VoyagerX- 삼성출판사- 네오코믹스- 투스라이프 외 다. 판매 전략 1) 전략 고객 기반 확대당사는 높은 기술력과 서비스 품질을 인정받아 아모레퍼시픽, 현대해상, 흥국화재, 현대자동차, 한국도요타자동차, SK매직, 코레일, 포스코, 풀무원, 미국 삼성전 등 국내외 유수의 우수 기업들과 파트너십 체계를 유지해 가고 있습니다.전략 고객의 성공적인 디지털 트랜스포메이션을 지원할 수 있도록 1:1 맞춤형 AI 서비스를 제공하고 선제적인 서비스 제안으로 전략 고객 기반 매출을 안정적으로 유지 확대하고 있습니다.2) 클라우드 기반 AI HAAS 서비스 확대당사의 주요 고객군은 현재 매출규모로는 금융권이나 제조업 등의 대기업과 공공기업이 다수를 차지하나, 2019년부터 본격적으로 서비스 중심 AI HAAS(AI Human as a Service)체계로 전환하면서 기존 고객군은 물론, 다양한 업종의 중소기업, 벤처기업까지 고객군이 확대되어 가고 있습니다.3) 전략적 상생 협력 파트너사 확대 전략AI 사업의 경쟁력을 강화하고 시장 점유율을 확대하기 위해 전략적 파트너십을 다각적으로 확대하고 있습니다. 이를 위해 국내외 AI 스타트업 및 연구기관과 협업하고 있습니다. 엔비디아, 퀄컴과 같은 반도체 기업과 협력하여 AI 모델의 효율적인 배포 및 최적화 추진, 온디바이스 AI 및 엣지 AI 환경에서 최적의 성능을 발휘할 수 있도록 모델 경량화 및 연산 최적화를 진행하고 있습니다. 또한 금융, 헬스케어, 제조업 등 주요 산업군의 기업들과 협력하여 맞춤형 AI 솔루션을 개발하고 적용하는 범위를 확대해 가고 있습니다. [고객군별 판매 전략] 산업별 고객군 고객 특성 전략적판매방식 대상제품 주요 고객 현황 금융업, 공공기관, 제조 대기업기반 서비스 분야 수주형 프로젝트 선호 고객별 니즈 상이해맞춤형 서비스 필수 신뢰기반 대면 1:1 영업 AI SYSTEM 구축 사업 아모레퍼시픽, 포스코, 현대해상, 하나은행, 풀무원, 삼성전자, 코레일, 육군 및 주요 기관 대기업 신서비스 분야, 미디어,중소기업, 벤처 맞춤형 AI 서비스 컨설팅부터엔진개발, 서비스 개발까지종합 서비스 선호 브랜드마케팅 영업 AI 플랫폼 아모레퍼시픽, 풀무원, 대교, KBS, EJN, 레드타이, 알에프탭, 헤이스타즈, 네오코믹스 외 다수 해외 고객 구축형, 클라우드형 등 서비스형태 제약없이, 기술중심으로 판단하나 기업브랜드 중시 Key Account중심 직접영업 및 솔루션사업 병행 필요 AICC SEA (삼성전자미국),SEC (삼성전자캐나다),SDSA (삼성SDS미국) 라. 수주상황 (단위: 천원) 계약명 거래처 수주 금액 기납품액 수주 잔고 KIA 차세대 고객센터 TTS 구축 ㈜엘지씨엔에스 현대자동차 제네시스 거점 AICC 구축(수지) ㈜지컴 현대자동차 제네시스 거점 AICC구축(강남,하남,안성) ㈜지앤컴 현대해상 AI 음성봇서비스 확장 2차 사업 현대해상화재보험 IBK기업은행 예산관리시스템 자동지급결의 AI모델구축 중소기업은행 현대카드 콜봇 고도화 용역 한솔인티큐브 SK매직 온디바이스 AI SK매직 코레일 AI 음성챗봇 구축 프로젝트 한국철도공사 용인세브란스병원 AI 도슨트 키오스크 구축 용역 연세대학교의료원 산학협력단 메리츠화재 OS EOS 대응 개발 코넥 한양여자대학교 로봇대여 한양여자대학교 산학협력단 롯데카드 TTS 구축 프로젝트 코그넷나인 넥슨코리아 광고 탐지 LLM 개발 ㈜넥슨코리아 합계 5. 위험관리 및 파생거래 당사는 여러 활동으로 인하여 시장위험(외환위험, 이자율위험), 신용위험 및 유동성 위험과 같은 다양한 금융위험에 노출되어 있습니다. 연결회사의 전반적인 위험관리 정책은 금융시장의 예측불가능성에 초점을 맞추고 있으며 재무성과에 잠재적으로 불리할 수 있는 효과를 최소화하는데 중점을 두고 있습니다. 가. 시장위험과 위험관리 1) 외환위험① 외환위험당기말 외환 위험에 노출되어 있는 연결회사의 금융자산 ·부채의 내역의 원화환산 기준액은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 2024년 2023년 USD
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EUR JPY CAD AUD USD EUR JPY CAD 금융자산 현금및현금성자산 매출채권및기타채권 금융부채 매입채무및기타채무 자산/부채 순액 ② 환율변동위험 전기 및 당기 중 외화에 대한 원화환율의 10% 변동시 손익에 미치는 영향은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 2024년 2023년 10% 상승시 10% 하락시 10% 상승시 10% 하락시 USD EUR JPY CAD AUD 합 계 2) 가격위험연결회사는 재무상태표상 기타포괄손익-공정가치측정금융자산 또는 당기손익-공정가치측정금융자산으로 분류되는 연결회사 보유 지분증권의 가격위험에 노출돼 있습니다.연결회사의 투자 금융상품의 당기 손익 및 기타포괄손익에 미치는 영향은 연결검토 보고서 주석 5. 공정가치측정금융자산 에서 설명하고 있습니다.3) 이자율위험이자율위험은 시장이자율의 변동으로 인하여 금융상품의 공정가치가 변동할 위험입니다. 당사는 변동이자부 차입금이 없으므로 이자율위험에 노출되어 있지 않습니다. 나. 파생상품 등 거래현황 당사는 사업보고서 작성 기준일 현재 해당사항이 없습니다. 다. 신용위험 신용위험은 기업 및 개인 고객에 대한 신용거래 및 채권 뿐 아니라 현금성자산, 채무상품의 계약 현금흐름, 예치금 등에서도 발생합니다. 1) 위험관리당사는 신용위험을 관리하기 위하여 은행 및 금융기관의 경우 우량 신용등급 이상과만 거래합니다.기업 고객의 경우 외부 신용등급을 확인할 수 있는 경우 동 정보를 사용하고 그 외의 경우에는 내부적으로 고객의 재무상태와 과거 경험 등을 근거로 신용등급을 평가합니다. 경영진은 이러한 고객별 한도의 준수 여부를 정기적으로 검토합니다. 개인 고객에 대한 매출은 현금 또는 허용된 신용카드 거래만을 허용하여 신용위험을 최소화합니다.연결회사의 신용위험은 개별 고객, 산업, 지역 등에 대한 유의적인 집중은 없습니다.금융자산의 장부금액은 신용위험에 대한 최대노출정도를 나타냅니다. 다만, 신용위험의 정의에 따라 현금시재액 및 지분증권의 경우에는 신용위험에 대한 노출정도에 포함시키지 않았습니다. 보고기간종료일 현재 연결회사의 신용위험에 대한 최대 노출 정도는 다음과 같습니다. (단위:천원) 구분 당기말 전기말 현금및현금성자산 매출채권및기타채권 계약자산 기타의금융자산 합 계 2) 신용보강일부 거래처에 대해서는 거래상대방이 계약을 불이행하는 경우 이행을 요구할 수 있는 보증 또는 신용장 등의 신용보강을 제공받고 있습니다.3) 금융자산의 손상당사는 다음 자산의 기대신용손실에 대해 손실충당금을 인식합니다.- 상각후원가로 측정하는 금융자산- 기타포괄손익-공정가치로 측정하는 채무상품- 기업회계기준서 제 1115호에서 정의된 계약자산당사는 12개월 기대신용손실로 측정되는 다음의 금융자산을 제외하고는 전체기간 기대신용손실에 해당하는 금액으로 손실충당금을 측정합니다.- 보고기간말에 신용위험이 낮다고 결정된 채무증권- 최초 인식 이후 신용위험(즉, 금융자산의 기대존속기간동안에 걸쳐 발생할 채무불이행 위험)이 유의적으로 증가하지 않은 기타 채무증권과 은행예금매출채권과 계약자산에 대한 손실충당금은 항상 전체기간 기대신용손실에 해당하는 금액으로 측정됩니다.금융자산의 신용위험이 최초 인식 이후 유의적으로 증가했는지를 판단할 때와 기대신용손실을 추정할 때, 연결회사는 과도한 원가나 노력 없이 이용할 수 있고 합리적이고 뒷받침될 수 있는 정보를 고려합니다. 여기에는 미래지향적인 정보를 포함하여 당사의 과거 경험과 알려진 신용평가에 근거한 질적, 양적인 정보 및 분석이 포함됩니다. 당사는 금융자산의 신용위험은 연체일수가 30일을 초과하는 경우에 유의적으로 증가한다고 가정합니다.당사는 다음과 같은 경우 금융자산에 채무불이행이 발생했다고 고려합니다.- 채무자가 연결회사 소구활동을 하지 않으면, 연결회사에게 신용의무를 완전하게 이행하지 않을 것 같은 경우- 금융자산의 연체일수가 90일을 초과한 경우당사는 채무증권의 신용위험등급이 국제적으로 ‘투자등급’의 정의로 이해되는 수준인 경우 신용위험이 낮다고 간주합니다.전체기간 기대신용손실은 금융상품의 기대존속기간에 발생할 수
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있는 모든 채무불이행 사건에 따른 기대신용손실입니다.12개월 기대신용손실은 보고기간 말 이후 12개월 이내(또는 금융상품의 기대존속기간이 12개월보다 적은 경우 더 짧은 기간)에 발생 가능한 금융상품의 채무불이행 사건으로 인한 기대신용손실을 나타내는 전체기간 기대신용손실의 일부입니다. 기대신용손실을 측정할 때 고려하는 가장 긴 기간은 연결회사가 신용위험에 노출되는 최장 계약기간입니다.기대신용손실은 신용손실의 확률가중추정치입니다. 신용손실은 모든 현금부족액(즉,계약에 따라 지급받기로 한 모든 계약상 현금흐름과 수취할 것으로 예상하는 모든 계약상 현금흐름의 차이)의 현재가치로 측정됩니다. 기대신용손실은 해당 금융자산의 유효이자율로 할인됩니다.매 보고기간말에, 당사는 상각후원가로 측정되는 금융자산과 기타포괄손익-공정가치로 측정되는 채무증권의 신용이 손상되었는지 평가합니다. 금융자산의 추정미래현금흐름에 악영향을 미치는 하나 이상의 사건이 발생한 경우에 해당 금융자산은 신용이 손상된 것입니다. 금융자산의 신용이 손상된 증거는 다음과 같은 관측 가능한 정보를 포함합니다.- 발행자나 차입자의 유의적인 재무적 어려움- 채무불이행이나 90일 이상 연체와 같은 계약 위반- 차입자의 재무적 어려움에 관련된 경제적이나 계약상 이유로 당초 차입조건의 불가피한 완화- 차입자의 파산가능성이 높아지거나 그 밖의 재무구조조정 가능성이 높아짐- 재무적 어려움으로 인해 해당 금융자산에 대한 활성시장 소멸상각후원가로 측정하는 금융자산에 대한 손실충당금은 해당 자산의 장부금액에서 차감합니다. 기타포괄손익-공정가치로 측정하는 채무상품에 대해서는 손실충당금은 당기손익에 포함하고 기타포괄손익에 인식합니다.금융자산의 계약상 현금흐름 전체 또는 일부의 회수에 대한 합리적인 기대가 없는 경우 해당 자산을 제거합니다. 개인고객 및 기업고객에 대해서는 회수에 대한 합리적인기대가 있는지를 평가하여 제각의 시기와 금액을 개별적으로 평가합니다. 연결회사는 제각한 금액이 유의적으로 회수할 것이라는 기대를 갖고 있지 않습니다. 그러나 제각된 금융자산은 연결회사의 만기가 된 금액의 회수 절차에 따라 회수활동의 대상이 될수 있습니다. 보고기간 종료일 현재 현금및현금성자산을 제외한 수취채권 및 계약자산의 연령 및 각 연령별로 손상된 금액은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당기말 전기말 가중평균 잔액 손상금액 가중평균 잔액 손상금액 손실률 손실률 만기일 미도래 6개월 이하 6개월 초과~9개월 이하 9개월 초과~1년 이하 1년 초과~1년6개월이하 1년 6개월 초과~2년 미만 2년 초과 합 계 라. 유동성 위험 유동성위험은 만기까지 모든 금융계약상의 약정사항들을 이행할 수 있는 자금을 조달하지 못할 위험입니다.당사는 유동성 전략 및 계획을 통하여 자금부족에 따른 위험을 관리하고 있습니다. 연결회사는 금융자산 및 금융부채의 만기와 영업현금흐름의 추정치를 고려하여 금융자산과 금융부채의 만기를 대응시키고 있습니다. 6. 주요계약 및 연구개발활동 가. 경영상의 주요 계약 당사는 사업보고서 작성일 기준 현재 회사의 재무상태에 영향을 미치는 비경상적인 주요 계약은 없습니다. 나. 연구개발 활동 1) 연구개발 조직 당사의 연구개발 조직은 주로 Task specific ANI 에서 벗어나 AGI를 구현하는 3대 파운데이션 모델(Foundation Model)을 연구개발하고 있습니다. 언어 파운데이션 모델(Language Foundation Model)인 MAAL은 높은 수준의 언어 이해 및 생성 능력을 보유한 기업용 거대언어모델(LLM)입니다. 기존 빅테크가 공개한 LLM 모델의 언어 능력을 유지하며 다른 언어로 치환하는 방식을 적용해 한국어를 포함한 다양한 언어와 고객의 도메인 지식을 빠르게 학습합니다. 오디오 파운데이션 모델(Audio Foundation Model)인 SUDA는 언 어 모델과 통합된 음성 기술로, 마치 사람처럼 상대가 말하는 동안 계속 생각을 하고, 적절한 타이밍에 응답을 할 수 있어 기존의 분절된 음성 대화의 답답함을 해소하고, Zoro latency를
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구현합니다. 비디오 파운데이션 모델(Video Foundation Model)인 WoRV는 완전 자율 주행 모델(E2E Autonomous Driving Model)로, 시각 정보가 없어 안전 마진을 크게 두던 방식과 달리, 주어진 정보를 통해 즉각적으로 상황을 판단하여 더 민첩하게 움직일 수 있는 엔드투엔드(End-to-End) 멀티모달 기반모델입니다.당사 연구 조직은 딥러닝 알고리즘 원천 기술을 연구개발하는 데 필수적인 수학적 모델링 능력을 갖춘 수학 과학 영재들로 대부분 구성되어 있습니다. 영재고, 국제올림피아드 출신 등 국내 최고 수준의 브레인들로 구성된 당사 연구 조직은 국내 최고의 인공지능 연구개발 역량을 가지고 있습니다. [ 연구 개발 인력 증감표] (단위:명) 구분 직위 기초 증가 감소 기말 2021년도 임원 연구원 계 2022년도 임원 연구원 계 2023년도 임원 연구원 계 2024년도 임원 연구원 계 2) 연구개발 비용 (단위:천원) 구분 2024년 2023년 2022년 2021년 연구개발비용 판매관리비 개발비(무형자산) 연구개발비용 합계 (매출액 대비 비율 %) 3) 연구개발 실적 연구과제명 주관부서 연구기간 정부출연금(단위:백만원) 관련제품 비고 (엑소브레인-1세부) 휴먼 지식증강 서비스를 위한지능진화형 WiseQA 플랫폼 기술개발 정보통신기획평가원(IITP) 자연어 처리 학습데이터 구축 및 산업화 요구 분석 완료 데이터 허브 센터 및 도시행정 서비스 고도화 국토교통과학기술진흥원(KAIA) 도시 행정 크라우드소싱 포털:시민 서비스 연동/연계 :타 시스템 연계 :실증모델 운영 완료 미래형 국민 치안서비스 개발 사업 치안정책연구소( PSI) 음성인식/음성발화 시스템 개발 완료 에지기반 시각지능 플랫폼 개발 중소기업기술정보진흥원(TIPA) 엣지 컴퓨팅 환경을 위한 HW플랫폼- 자체 개발한 프레임워크인 VISUAL기반의 시각 지능 플랫폼- 엣지 플랫폼 기반 솔루션 구현- 엣지 디바이스 기반 솔루션 구현 완료 AI 딥러닝 기반 자동차 정비/부품 견적자동 분석 및 블록체인 활용 이력 관리 서비스 중소기업기술정보진흥원(TIPA) AI 딥러닝 기술을 활용한 수입차 정비 견적 자동 분석 및 블록체인 적용 정품 이력 보험 연계 서비스 개발 완료 작업 인지 기반 공동 업무 자동화 관리 소프트웨어 기술 개발 정보통신기획평가원(IITP) 상황인지 프레임워크 기술 개발 완료 인공지능 기반의 3D 골격을 활용한 운동지도 및 효과측정 O2O플랫폼 구축 정보통신기획평가원(IITP) O2O 플랫폼 기반의 운동지도 및 관리 서비스 개발, 포터블 운동동작인식 시스템 및 장비 개발운동동작인식 장비에 구현할 SW 솔루션 개발 완료 2021년 실감콘텐츠 대기업 협력 사업-인공지능 연계 콘텐츠 확산 기반 조성 한국콘텐츠진흥원(KOCCA) A해설사플랫폼 완료 인공지능 기반 환경영향평가통합 의사결정 지원모델 개발 한국환경산업기술원(KEITI) 환경영향평가 딥러닝 알고리즘 개발 완료 금융 테드스베드 비용지원(1차) 한국핀테크 지원센터 AI 음성복 보험계약대출 서비스 완료 특허 가치 지표를 자동으로 평가하는 AI 특허 솔루션 한국특허정보원 IP정보서비스 개발 완료 AI 기반 사이버 보안 트리플 생성 기술 연구 부설국가보안기술연구소 사이버 보안 트리플 생성프로토타입 개발 완료 AI 음성지능 솔루션을 적용한지능형 비대면 매장 운영서비스 확산 정보통신산업진흥원 AI 음성지능 솔루션 개발 완료 사회성을 갖고 인간과 교감하는멀티모달 인터랙션 인공지능 기술 개발 정보통신기획평가원(IITP) 멀티모달 샘플 데이터셋 구축 진행중 시니어 케어 서비스를 위한 포그 클라우드 기반 센서 네트워크 및 인공지능 데이터 분석을 이용한SAFE-HOME 시스템 개발 한국산업기술진흥원(KIAT) 영상 기반 실시 탐지 솔루션 완료 오디오 콘텐츠 크리에이터와 리스너를 위한 AI 보이스폰트(TTS) 기반 오디오콘텐츠 저작 및 자산화 시스템 개발 중소벤처기업부 가상인간 보이스폰트 API 적용 및 테스트 완료 경주시 스마트 관광도시 조성사업 경주시 챗봇개발 완료 인공지능 학습용
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데이터 구축 사업 한국지능정보사회진흥원 일본어 말뭉치 데이터셋 구축 완료 자율주행기반 생성형 AI 버츄얼 휴먼도슨트 로봇 개발 및 실증 한국로봇산업진흥원 자율주행기반 생성형 AI 버츄얼 휴먼도슨트 로봇 개발 및 실증 완료 AI 근로감독관 지원시스템 구축 한국지능정보사회진흥원 생성형 AI를 활용한 근로자,사업주에 노동법 상담 서비스를 제공 완료 디지털 취약층의 사회통합 구현을 위한 AI 스마트 민원 통역/안내/발급 서비스 구축 중소기업기술정보진흥원 디지털 취약층을 위한 스마트 민원 통역/안내/발급 서비스 구축 진행중 초거대 AI 기반 LLM PoC 제작 지원 한국지능정보사회진흥원 행정·공공기관과 민간 기업에 자사의 초거대 AI 플랫폼을 이용할 수 있도록 지원 완료 주1) 당기 말 기준, 완료되었거나 진행 중인 사항만 기재하였습니다. 7. 기타 참고사항 가. 지적재산권 보유 현황 No 구분 내용 권리자 출원일 등록일 출원국 등록 기계 독해를 위한 질의응답 데이터 생성 시스템 ㈜마음에이아이㈜엘지유플러스 국내 등록 컨택 관리 장치 ㈜마음에이아이 국내 등록 제1 신경망을 이용한 제2 신경망 학습 방법 및 컴퓨터 프로그램 ㈜마음에이아이 국내 등록 단어, 문장 특징값 및 단어 가중치 간의 상관관계를 학습한 인공 신경망에 의해 생성된 설명이 부가된 문서 분류 방법 ㈜마음에이아이 국내 등록 구조화된 학습 데이터의 전처리 방법 및 이를 이용한 인공 신경망 학습 방법 ㈜마음에이아이 국내 등록 개별 화자 별 음성 생성 방법 및 컴퓨터 프로그램 ㈜마음에이아이 국내 등록 상담 세션의 표시 제어 방법 및 컴퓨터 프로그램 ㈜마음에이아이 국내 등록 항공 관제 시스템 ㈜마음에이아이 인천국제공항공사 국내 등록 관제 통신 이력 제공 방법 및 컴퓨터 프로그램 ㈜마음에이아이 인천국제공항공사 국내 등록 항공 관제 정보 재현 방법 및 컴퓨터 프로그램 ㈜마음에이아이 인천국제공항공사 국내 등록 답변 제공 장치 ㈜마음에이아이 국내 등록 서비스 생성 방법 ㈜마음에이아이 국내 등록 게임 플레이 콘텐츠 제작 장치 ㈜마음에이아이 국내 등록 고령자를 위한 휴먼케어 로봇의 학습 데이터 처리 시스템 ㈜마음에이아이 국내 출원 고령자를 위한 휴먼케어 로봇의 학습 데이터 처리 시스템 ㈜마음에이아이 PCT 등록 컨택 시나리오 관리 인터페이스 제공 장치 ㈜마음에이아이 국내 출원 컨택 시나리오 관리 인터페이스 제공 장치 ㈜마음에이아이 PCT 등록 화자가 표지된 텍스트 생성 방법 ㈜마음에이아이 국내 등록 컨택 관리 장치(출원명)통신 방식의 전환 시 대화 이력을 제공하는 컨택관리 장치(등록명) ㈜마음에이아이 국내 출원 개별 화자별 음성생성 방법 및 컴퓨터 프로그램 ㈜마음에이아이 PCT 출원 화자가 표지된 텍스트 생성 방법 ㈜마음에이아이 PCT 등록 문자열의 의도 분류 방법 및 컴퓨터 프로그램 ㈜마음에이아이 국내 등록 의도 분류기 생성 인터페이스 제공 방법 및 컴퓨터 프로그램 ㈜마음에이아이 국내 등록 신분증 이미지의 검증을 위한 서비스 제공 장치 방법 ㈜마음에이아이 중소기업은행 국내 출원 문자열의 의도 분류 방법 및 컴퓨터 프로그램 ㈜마음에이아이 PCT 등록 컨택 시나리오 관리 인터페이스 제공 장치 ㈜마음에이아이 미국 출원 서비스 생성 방법 ㈜마음에이아이 PCT 등록 문장, 문서 특징값 및 문장 가중치 간의 상관관계를 학습한 인공 신경망에 의해 생성된 설명이 부가된 문서 분류 방법 ㈜마음에이아이 국내 등록 문서 분류에 있어서 기여도가 높은 단어 및 문장을 제공하는 설명이 부가된 문서 분류 방법 ㈜마음에이아이 국내 등록 동시 발화 구간에서 개별 화자의 음성을 생성하는 인공 신경망의 학습방법 ㈜마음에이아이 국내 등록 개별 화자 별 음성 제공 방법 및 컴퓨터 프로그램 ㈜마음에이아이 국내 등록 동시 발화 구간에서의 음성 생성 방법 ㈜마음에이아이 국내 등록 답변 제공 장치 ㈜마음에이아이 국내 등록 인공 신경망 학습 방법과 이를 이용한 발음 평가 방법 ㈜마음에이아이 국내 등록 전사를 위한 음성 콘텐츠의 전처리 방법 ㈜마음에이아이 국내 등록 객체 상태 인식 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램
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㈜마음에이아이 국내 출원 분산 된 인공 신경망을 이용한 데이터 프로세싱 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램 ㈜마음에이아이 국내 등록 립싱크 영상 제공 장치, 방법 및 컴퓨터 프로그램과 립싱크 영상 표시 장치, 방법 및 컴퓨터 프로그램 ㈜마음에이아이 국내 출원 음성의 보이스 특징 변환 방법 ㈜마음에이아이 PCT 출원 인공 신경망 학습 방법과 이를 이용한 발음 평가 방법 ㈜마음에이아이 PCT 등록 메시지 검증 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램 ㈜마음에이아이 중소기업은행 국내 등록 영상 전환 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램 ㈜마음에이아이 국내 등록 영상 촬영 가이드라인 제공 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램 ㈜마음에이아이 국내 출원 인공 신경망 학습 방법과 이를 이용한 발음 평가 방법 ㈜마음에이아이 미국 등록 구조화된 학습 데이터의 전처리 방법 ㈜마음에이아이 국내 등록 인공 신경망의 학습을 위해 표 형태의 데이터를 전처리 하는 방법 ㈜마음에이아이 국내 등록 인공 신경망의 학습을 위해 개조식 형태의 데이터를 전처리 하는 방법 ㈜마음에이아이 국내 등록 구조화된 학습 데이터의 전처리 방법 ㈜마음에이아이 국내 출원 영상 전환 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램 ㈜마음에이아이 PCT 등록 립싱크 영상 생성을 위한 인공 신경망 학습 방법 및 컴퓨터 프로그램 ㈜마음에이아이 국내 출원 음성으로부터 생성된 텍스트 데이터 처리 방법 ㈜마음에이아이 국내 출원 사용자의 운동 자세 평가를 위한 인공 신경망의 학습 방법 ㈜마음에이아이 국내 출원 사용자의 업무 보조를 위한 신경망의 학습 데이터를 생성하는 방법 ㈜마음에이아이 국내 출원 사용자의 업무 보조 데이터 제공 방법 및 컴퓨터 프로그램 ㈜마음에이아이 국내 출원 로봇의 제어를 위한 사용자 인터페이스 제공 방법 및 컴퓨터 프로그램 ㈜마음에이아이 국내 출원 간소화된 맵과 자연어 명령에 기반하여 로봇을 제어하는 방법 및 컴퓨터 프로그램 ㈜마음에이아이 국내 나. 기술 인증 인증유형 내용 인증서 유형 인증기관 인증시기 제품인증 마음회의록 v4.0.0 인증 GS 1등급 한국정보통신기술협회(이하 TTA) 인공지능 컨택센터 V1.0 인증 GS 1등급 한국정보통신기술협회(이하 TTA) MAU V2.1 (대화관리시스템)인증 GS 1등급 TTA 스마트 항공통신 모니터링 시스템 K마크 한국산업기술시험원 (KTL) 금융사업인증 금융위 지정대리인 (1차 지정, 2차 재지정) 핀테크 인증 금융위원회 금융 클라우드 지사업자 인증 사업자인증 한국핀테크지원센터 성능인증 자동차 번호판 인식(검지율 99%, 인식율 96%) 성능적합인증(번호판인식) 한국지능형 교통체계협회 성능인증 이상행동 탐지 시스템(배회96.7%,침입94.7%,실신100%) 적합인증(지능형CCTV) 한국인터넷진흥원(KISA) 성능인증 CNN STT(음성인식) 인식율(영어STT 95.4%) 성능적합인증 TTA 성능인증 MRC(기기독해) 인식율(영어MRC 91.6%) 성능적합인증 TTA 성능인증 XDC(텍스트분류) 인식율(영어XDC 96.3%) 성능적합인증 TTA 다. 산업의 현황 및 전망 1) 시장의 특성① 글로벌 AI시장 규모 전망전 세계 인공지능(AI) 시장은 다양한 사업 분야에서 AI 기술의 도입이 가속화되면서 지속적인 성장이 예상됩니다. Spherical Insights Consulting의 조사에 따르면, 글로벌 AI 시장규모는 2022년 1,685억 달러에서 2032년 2조 7,603억 달러로 연평균 성장률(CAGR) 32.5%로 성장할 것으로 전망합니다. ② 국내 AI 시장 규모국내 AI시장은 글로벌 추세에 발맞추어 빠르게 성장하고 있습니다. 한국 IDC의 보고서에 따르면, 2023년부터 연평균 21.6% 증가하여 2027년에는 약 5조 6천억 원에 이를 것으로 전망합니다. 이러한 성장은 다양한 디지털 기술과 산업 기술의 융합, 예측 및 추천 솔루션의 고도화, 새로운 기술 활용 범위의 확장 등 시장 변화가 활발해지면서 가속화되고 있습니다. 특히 생성형 AI와 비즈니스 생산성을 높여주는 자동화 솔루션과 같은 새로운 비즈니스 수요가 AI 전체 시장의 견고한
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성장세를 유지하는 데 기여하고 있습니다. 산업 AI 도입 영역 시장 특성 금융 콜센터/영업/마케팅 금융위원회의 디지털 샌드박스로 기업에서는 경쟁적으로 AI 서비스 영역을 확장하는 추세 - 은행업계: AI 은행원, AI 재무컨설턴트 등영업지점내 AI Human 도입 시도 - 보험업계: 보험판매 규제제도 완화 정책으로 AI 음성봇 및 상담지원봇 활용 공공 지능형 시장, 보안/관제,공공서비스 안내 정부주도의 AI 성장과 공공 데이터 활용 오픈 등으로 AI 시장 성장세 LLM 챗봇/음성봇을 활용한 가상비서 니즈 증대장애인차별금지법 개정안 시행에 따른 배리어프리 키오스크 산업 확대 헬스케어 신약개발, 임상시험, 진료 의사결정 지원 신약개발, 임상시험에 AI 활용, 빠른 진단 및 의료 인력 부족 등의 문제해결을 위한 비대면 진료를 위한 AI 급속 성장 예상 제조 현장정보 분석/공정 분석/콜센터/품질 정보 관리 지능형 AI 자율 생산, 첨단 장비 융합, 자율 제조 시스템 통합을 중심으로 한 제조 공정의 대대적인 혁신을 추구 물류/유통 실시간 경로 최적화/고객관리/비정형 데이터 가공 코로나19 영향에 따른 온라인 거래량 증가로 운영 효율화 극대화를 위한 AI 도입 고객 니즈 확대 2) 경쟁업체 현황 ① 시장 경쟁 현황생성형 AI출현 이후, 기업용 AI시장에서의 공급자 경쟁이 치열해지고 있습니다. 모든 산업 도메인 내에서 AI 이니셔티브의 중요성이 확산됨에 따라 그 기술을 자사의 업무 플랫폼에 적극적으로 적용하여 플로우를 자동화하려는 요구가 증가하고 있기 때문입니다. ② 주요 경쟁업체 현황당사는 고도화된 AI기술을 기반으로 다양한 산업에 맞춤형 AI솔루션을 제공하며 경쟁력을 확보하고 있습니다. 특히 생성형 AI 기술의 고도화를 통해 기존 AI챗봇과 음성봇을 포함한 AI 콜센터 사업을 확장하고 있으며, 언어(Language), 음성(Voice), 비디오(Video) 3대 파운데이션 모델을 바탕으로 다양한 제품들을 라인업하여 피지컬(Phsycal) AI 사업으로 영역을 확장하고 있습니다. 기업명 분야 특징 코난테크놀로지 자연어처리 텍스트, 음성, 영상등 모든 유형의 데이터분석 기술을 보유 솔트룩스 자연어처리 자연어처리등 여러 AI기술 셀바스AI 자연어처리 AI음성인식, 합성 바이브컴퍼니 자연어처리 AI 빅데이터 분석 다음의 사내벤처로 시작 브리지텍 자연어처리 AICC 위세아이텍 AI 개발 플랫폼 제조/미디어/교육/금융 등 분야 적용 플리토 AI 언어 학습데이터 AI 챗봇용 언어 데이터 및 관련 서비스 제공 챗봇용 언어데이터 1일 수집량 50만건 돌파 ③ 비교우위 사항 당사 기술은 다른 경쟁사와 다른 구조적 차별성을 보유하고 있으며, 특히 기초 AI 엔진 개발이 가능한 핵심 연구인력을 기반으로한 기술 상용화 역량은 독보적인 수준으로 진화하고 있습니다. 아래 기술된 당사의 기술 차별화 요소는 국내 타 경쟁사는 물론 구글, 마이크로소프트와 같이 다수의 인공지능 기술을 보유한 글로벌 기업에서도 제공하지 않는 맞춤형 서비스와 업종 특화 전략으로 글로벌 경쟁력도 높이고 있습니다.[주요 제품의 기술적 특징] 제품 특징 AICC(인공지능콜센터) - AI 음성 발화와 동시에 핸드폰에 표시된 화면 인식 가능 - 정확하고 빠른 응답으로 통화시간을 단축해 상담비용 절약 - 24시간 응대 가능한 서비스를 통해 고객의 만족도 향상 - 음성봇 시나리오 변경 시 Excel 업로드로 빠르게 적용 및 테스트 가능 - maumOrchestra를 이용하여 GPT를 연동해 전문적인 상담 가능 - 클라우드 기반 AI 솔루션이 고객사 맞춤으로 빠르고 쉽게 구현, 안정적인 유지 보수 오케스트라 - API 형태로 제공되는 다양한 인공지능 기술을 드래그 쉽고 빠르게 워크플로우 생성 - AI 기능을 직접 개발할 필요없이 기존 개발된 API를 활용하여 개발 시간과 비용을 절감 마음챗봇 - 생성형 AI에 RAG(Retrieval Augmented Generation) 즉, 검색능력을 가지고 있는 리트리벌 엔진이 추가된 챗봇 - 프라이빗 공간에서 이루어진 학습 데이터를 마음AI의
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LLM(maumGPT) 을 사용하여 정보 유출 방지 - 기업의 데이터를 기반으로 맞춤 학습하여 고객과 내부 직원에게 효율적이고 개인화된 지원 제공 - 기업이 제공한 데이터 내에서 생성된 답변으로 할루시네이션 없이 정확한 정보 AI휴먼 로봇/ 디바이스 - 직원 채용이 어려운 곳, 전문적인 상담이 필요한 곳, 24시간 365일 일하는 곳에 대체할 수 있는 AI 휴먼 직원 - 핵심 엔진 5개 (시각, 청각, 목소리, 얼굴, 자연어)를 사용하여 자연스러운 소통 가능 - 다국어 발화 서비스 지원 (한국어, 영어, 일본어, 중국어)으로 고객 안내 및 응대 - 기존에 정의된 시나리오 챗봇 뿐만 아니라 LLM 엔진 연동을 통해 여러 상황에 대처 가능 - STT를 탑재하여 음성 명령이 가능하며 텍스트 입력도 가능 - PC, 모바일, 키오스크, 챗봇 화면 등 다양한 Device에서 최적화된 스타일을 제공 WoRV - 완전 자율주행과 범용 로봇 제어를 위한 Video Foundation Model- 자연어를 가지고 학습, 텍스트 프롬프트만으로 자율주행 policy를 제어할 수 있음- Data intensive하지 않아도 적정한 양의 데이터만으로 학습 가능- Driving decision에 대해 설명가능한 AI모델 [ 기술 차별화 요소 ] 핵심요소 차별점 Orchestra Finetune Train한 모델과 타회사의 모델을 오케스트라를 통해서장가장 쉽고 안정적으로 Inference할 수 있도록 서비스를 제공합니다. 하나의 API End-point로 모든 AI Model이 연결 가능하며, 동시에 추론된 데이터를 파싱, 합성하여 가장 적합한 구조로 추론 결과를 전달하며 연결되어 있는 AI 모델, AI 서비스의 사용량 및 통계 정보 모니터링이 가능합니다. End-to-End 서비스 데이터 구축부터, 서비스 어플리케이션 개발/구현까지 전체 AI Supply Chain에 걸친 AI 관련 서비스를 종합적으로 제공합니다. State-of-the-Art의 기술 경쟁력 음성인식, 음성생성, eXplanable AI 등 시장에서 수요가 큰 AI 엔진에 대한 발빠른 연구를 통해서 40여종에 이르는 글로벌 최고 수준의 성능을 가진 AI 엔진을 확보하였고, 하루가 다르게 변화하고 있는 첨단 AI 기술에 대한 연구개발을 지속하고 있습니다. 타 업체가 부분적인 인공지능 기술로 단위 서비스를 제공하는데 반해, 당사는 사람의 종합적인 지능을 대체할 수 있도록 음성,시각,청각,사고, 언어 등 다양한 영역의 기술을 확보해 가고 있습니다. Module화 연구개발한 모든 AI알고리즘과 모델들은 표준화된 API 패키징 프로세스를 통해 철저히 모듈화하여 사내외의 서비스 어플리케이션 개발자들이 쉽고 빠르게 조합하여, 자체 응용 서비스에 접목할 수 있습니다. 이와 같은 기술 특성은 각 엔진의 Rubost한 운영은 물론, 타 엔진과의 조합을 쉽게 하여, 다양한 서비스 개발에 대한 확장성을 크게 높이고 있으며 수많은 서비스가 만들어질 수 있는 기반이 됩니다. 인공신경망 자체설계 및 시뮬레이션 학습 범용적인 Multi-model, Multi-task 인공신경망을 자체설계하여 image/video/text/location 등 복수의 Data format을 한 번에 학습 가능하며, 하나의 모델로 다양한 task가 가능합니다. 또한, 시뮬레이션 학습을 통해 예측하지 못한, 다양한 조건에서의 학습이 가능합니다. 시장 지향성 실제 고객들의 시장 요구사항에 기반한 기술 및 제품 개발을 통해서 높은 사용성과 상품성을 갖는 기술/제품/서비스로 개발되어 있습니다. 인공지능 시장이 발전한 초기부터 금융,제조,공공,미디어 등 다양한 고객들에게 서비스를 제공한 노하우를 담고 있으며, R 개발단계부터 시장을 염두해 둔 연구로 시장 적용도가 높습니다. 언어 파운데이션 모델(Language Foundation Model)MAAL MAAL은 기업 환경에 최적화된 온프레미스 거대언어모델(LLM)로, 한국어 성능을 대폭 강화한 Multilingual Adaptive Argumentation Language
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Model 입니다. 국내 최초 DeepSeek 기반 LLM으로, DeepSeek-R1 성능을 유지하면서 온프레미스 환경에서 구축 할 수 있어, 고객사는 자사 데이터를 활용한 맞춤형 AI 모델 운영이 가능합니다. 또한 Coit(Continual Instruction Tuning) 학습방식을 적용해 기존 영어 중심의 오픈소스 LLM을 최적화하며, 한구어 성능을 지속적으로 향사시키고 있습니다. 음성 파운데이션 모델(Audio Foundation Model)SUDA 현재의 Three Piece Voice Conversation(STT+LLM+TTS) 기술을 One piece로 통합한 모델입니다. 언어 모델과 통합된 음성 기술은, 마치 사람처럼 상대가 말하는 동안 계속 생각을 하고 적절한 타이밍에 응담을 할 수 있어 기존의 분절된 음성 대화의 답답함을 해소하고, Zero latency를 구현합니다. Multimodal의 구조로 비전 데이터를 언어적으로 이해할 수 있도록 학습시킨 모델입니다. 시뮬레이터 기반의 데이터 학습으로 보다 예외적인 상황에 대한 대량의 데이터 수집 및 학습이 가능합니다. Sensing, Decision Making, Device Control이 가능한 구조로 하나의 신경망을 설계했으며, HW-free 모델로 특정 차종에 제한없이 범용적으로 작동할 수 있습니다. 라. 그 밖의 투자의사 결정에 필요한 사항 당사는 사업보고서 작성 기준일 현재 해당사항이 없습니다.
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IV. 이사의 경영진단 및 분석의견 1. 예측정보에 대한 주의사항 본 자료는 미래에 대한 '예측정보'를 포함하고 있습니다. 이는 과거가 아닌 미래의 사건과 관계된 것으로 회사의 향후 예상되는 경영현황 및 재무실적을 의미하고, 표현상으로는 '예상', '전망', '계획', '기대' 등과 같은 단어를 포함합니다. 예측정보'는 그 성격상 불확실한 사건들을 언급하는데, 회사의 향후 경영현황 및 재무실적에 긍정적 또는 부정적으로 영향을 미칠 수 있는 불확실성에는 다음과 같은 것들이 포함됩니다. 인공지능 및 빅데이터 등 회사가 영위하는 주요 사업 분야의 예상치 못한 급격한 여건변화, 환율, 이자율 등의 변동을 포함한 국내ㆍ외 금융 시장의 동향, 사업의 처분, 매수 등을 포함한 회사의 전략적인 의사결정, 기타 경영현황 및 재무실적에 영향을 미칠 수 있는 국내ㆍ외적 변화, 이러한 불확실성으로 인해 회사의 실제 미래실적은 '예측정보'에 명시적 또는 묵시적으로 포함된 내용과 중대한 차이가 있을 수 있음을 양지하시기 바랍니다.당사는 동 예측정보 작성시점 이후에 발생하는 위험 또는 불확실성을 반영하기 위하여 예측정보에 기재한 사항을 수정하는 정정보고서를 공시할 의무는 없습니다. 2. 개요 2024년말 연결기준 자산은 전년대비 60억 원 감소한 496억 원, 부채는 전년대비 8억 원 증가한 364억 원, 자본은 전년대비 68억 원 감소한 132억 원입니다. 2024년 연결기준 매출액은 전년대비 24억 원 감소한 78억 원이며, 영업손실은 전년대비 33억 원 증가한 71억 원이며, 당기순손실(계속영업기준)은 전년대비 31억 원 증가한 87억 원입니다.2024년은 당사의 사업구조와 전략적 방향을 재정립하는 중요한 전환점이었습니다. LLM(대형 언어 모델) 시장의 경쟁 심화로 기존 SI(Sytem Integration) 방식의 수익성이 하락함에 따라, SI 사업의 비중을 축소하고 제품 중심의 사업 모델로 전환하는 과정에서 불가피하게 손실 폭이 확대되었으나 이러한 변화는 당사의 지속 가능성과 성장 가능성을 위한 필수적인 과정으로, 장기적으로 더욱 강력한 경쟁력 확보로 이어질 것입니다. 당사는 인공지능(AI) 기술의 급변하는 환경에 대응하여 LLM, 온디바이스 AI, 자율주행 모델 등 신기술 상용화에 집중하고 있으며, 이에 따른 연구개발 투자와 인프라 확장이 필수적이었습니다. 특히 엔비디아 최신 서버의 대량 도입과 연구개발 인력 강화는 AI 기술 고도화를 위한 중요한 투자로, 이로 인한 비용 상승은 단기적인 손익에 부담을 주었으나, 장기적으로 지속 성장을 위한 견고한 기반이 될 것입니다. 당사의 전략적 투자와 기술개발이 본격적으로 매출로 이어질 시점이 도래하고 있습니다. 기존 AICC 사업은 생성형 AI를 활용한 기술 고도화를 통해 금융을 넘어 제조, 서비스 등 다양한 산업으로 확장되고 있으며, LLM 기반 제품 MAAL-Albatross의 공공기관 및 기업의 도입도 지속적으로 확대되고 있습니다. 또한 퀄컴의 공식 벤더사 등록을 계기로 온디바이스 AI 사업의 글로벌 진출이 가능해졌으며, 홈IoT 등 대형 시장에서 새로운 매출기회를 창출할 것입니다. 아울러 마음터치의 공공기관 납품 확대, 에이든 로봇 사업의 본격화, 자율주행모델인 워브의 상용화 가속화 등은 당사의 산업별 입지를 강화하는 중요한 기회가 될 것입니다. 당사는 전략적 변화와 기술적 진보를 바탕으로 2025년 큰폭의 매출성장을 이룰것이며, 단기적 조정을 거쳐 장기적 경쟁력을 강화하고 있으며, 전략적 투자와 사업 구조 개선이 실적 개선으로 이어질 것을 확신합니다. 3. 재무상태 및 영업실적(연결기준) 가. 재무상태 [요약재무상태표] (단위: 백만원) 과목 제 11 기 제 10 기 증감 증감율 [자산] 유동자산 비유동자산 [부채] 유동부채 비유동부채 [자본] 자본금 자본잉여금 자본조정 기타포괄손익 결손금 비지배지분 ※ 제11기(당기)는 주주총회 승인 전 연결재무제표입니다. 향후 정기주주총회에서 재무제표 승인 관련 안건이 부결되거나 수정이 발생한 경우 정정보고서를 통해 그 내용 및 사유 등을
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반영할 예정입니다. [유동자산] 유동자산은 전기 대비 99억 원 감소하여 139억 원입니다. 주요 변동 요인은 현금및현금성 자산의 91억 원 감소입니다. 이는 매출 감소와 더불어 운영비 증가 및 AI서버 인프라 확충을 위한 전략적 투자에 따른 현금 유출이 반영된 결과입니다. [비유동자산] 비유동자산은 전기 대비 40억 원 증가하여 357억 원입니다. 이는 AI서버 구매로 인한 유형자산 증가와 맨드언맨드 합병 과정에서 발생한 영업권(무형자산) 인식이 주요 요인으로 작용한 결과입니다. [유동부채] 유동부채는 전기 대비 186억 원 증가한 204억 원입니다. 이는 2023년 3월 발행된 전환사채의 조기상환청구권(Put Option) 행사 가능 시점이 1년 이내로 도래함에 따라 유동부채로 재분류된 결과입니다. [비유동부채] 비유동부채는 전기 대비 178억 원 감소한 160억 원입니다. 이는 2023년 3월 발행된 전환사채가 조기상환청구권(Put Option) 행사 가능 시점이 1년 이내로 도래함에 따라 유동부채로 재분류된 결과입니다.[자본]자본은 전기 대비 68억 원 감소한 132억 원입니다. 이는 당기순손실 영향 및 맨드언맨드 M 따른 신주발행 등에 기인합니다. 나. 영업실적 [요약손익계산서] (단위: 백만원) 과목 제 11기 제 10 기 증감 증감율 영업수익 영업비용 영업손익 기타수익 기타비용 금융수익 금융비용 법인세비용차감전순이익 법인세비용 계속영업순손익 중단영업순손익 당기순이익 ㆍ지배기업 소유주지분 ㆍ비지배지분 [부문별 영업수익 분석] (단위:백만원, %) 구분 품목 제11기 제10기 증감 금액 비중 금액 비중 금액 비중 영업 수익 AI 시스템 구축 AI 컨설팅 AI API 기타 합 계 당사의 사업 모델은 다음과 같습니다.AI System 구축 사업은 기업이 자사의 업무 프로세스(워크플로우)에 AI기술을 효과적으로 적용할 수 있도록, On-premise(온프레미스) 또는 Cloud(클라우드) 환경에서 AI 서비스를 구축하는 사업입니다. 고객의 요구에 따라 맞춤형 AI솔루션을 설계 및 구현하며, 휴먼 디바이스(Human Device)사업도 포함되어 있어, 다양한 디바이스에 당사의 AI기술을 활용할 수 있도록 지원합니다. AI컨설팅 사업은 기업의 AI 도입 및 활용 전략을 수립하고, AI Transformation(AX, 인공지능 전환)을 지원하는 전문 컨설팅 서비스입니다. AI 기술을 업무 프로세스에 적용하려는 기업과 전략적 파트너십을 맺고 최적의 AI 솔루션을 기획, 설계, 실행하여 디지털 혁신을 촉진합니다. AI API 사업은 사용자가 당사의 AI 플랫폼을 구독하여 플랫폼에 호스팅된 다양한 AI API를 활용해 필요한 인공지능 서비스를 개발하고 구현하는 비즈니스 모델입니다. 고객은 별도의 AI 모델을 직접 구축할 필요 없이, 마음AI 플랫폼을 통해 다양한 AI기능을 빠르고 유연하게 적용할 수 있습니다. 이 외에도 AI시스템 및 서비스의 성능을 향상시키기 위해 필수적인 데이터 가공(Data Processing) 및 기타 사업이 있습니다. [AI시스템 구축 사업 부문]AI 시스템 구축 사업은 전년대비 6억 원 감소하였습니다.이는 LLM(대형 언어 모델)시장의 경쟁 심화와 이에 따른 당사의 사업 전략 변화에 기인합니다. 최근 LLM 시장 경쟁 심화로 인해 기존 SI(System Integration) 방식으로 진행되던 LLM 사업의 수익성이 하락하였고, 이에 따라 일부 SI 매출 감소가 불가피했습니다. 이에 당사는 SI 중심의 사업에서 LLM 어플라이언스(Appliance, LLM 기반 하드웨어 제품) 출시를 통한 제품 중심의 사업 모델로 전환하고 있으며, 이 과정에서 일시적인 매출 공백이 발생하였습니다. 그러나 24년 하반기 출시한 말-알바트로스(MAAL-Albatross), M말-버디(MAAL-Buddy) 등의 LLM 어플라이언스(Appliacne) 제품의 영업을 강화하고 있습니다. 또한 휴먼 디바이스(Human device) 제품인 베리어프리(Barrier-free) 키오스크 마음터치(Maum-Touch)는
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나라장터, 벤처나라 등록 및 우선구매대상 지능정보제품 지정을 완료하여 공공기관을 중심으로 보급이 확대될 예정입니다. AI 통역사 링크(Link)는 외국인 학생을 위한 통역 어시스턴트로 대학 등 교육기관을 중심으로 도입이 진행되고 있으며, 자율주행 AI로봇 에이든(Aiden)은 도서관, 미술관, 박물관 등을 대상으로 영업을 진행하고 있습니다. 또한 퀄컴(Qualcomm)과의 협업을 통한 온디바이스(On-device) AI 수다(SUDA)의 확장을 통해 중장기적인 성장 기반을 마련하였으며, 이를 바탕으로 2025년 AI시스템 구축 사업 부문의 매출 회복과 본격적인 성장 전환이 기대됩니다. [AI 컨설팅 사업 부문] AI 컨설팅 사업은 전년대비 매출 8.3억 원 감소하였습니다. 이는 기업의 AI 도입 전략이 단순 컨설팅에서 실제 AI 서비스 구축으로 전환되는 시장 변화에 따른 것입니다. 과거 AI컨설팅 서비스는 기업의 AI 도입 초기 단계에서 활발하게 이루어졌으나, 현재는 AI 적용이 본격화되면서 컨설팅보다는 실질적인 AI구축 및 제품 사용으로 이동하고 있습니다. 다만 AI 컨설팅사업은 AI Transformation(AX) 지원, 맞춤형 AI 전략 수립, 전문 컨설팅 영역 강화를 통해 기업 고객의 AI 도입을 적극 지원할 계획입니다. [AI API 사업 부문] AI API 사업은 전년대비 6.3억 원 감소하였습니다. 이는 당사의 사업 전략 전환에 따른 영향입니다. 당사는 클라우드 기반 AI API 사업보다 제품 중심의 On-Premise AI 솔루션 구축에 역량을 집중하는 방향으로 사업 구조를 전환하고 있습니다. [기타 사업 부문]기타 사업 부문은 전년대비 매출이 3.8억 원 감소하였습니다. 이는 데이터 가공 및 기타 서비스 사업의 조정에 따른 영향입니다. 당사는 AI 기술 개발 및 제품 상용화에 집중하면서, 데이터 가공 및 부가적인 서비스 사업을 일부 축소하는 전략을 추진함으로 해당 사업 매출이 감소하였습니다. 다. 신규사업 및 중단사업 해당사항 없습니다. 라. 환율변동 영향 당사는 일부 외화 자산, 부채를 보유하고 있으나, 대부분의 거래는 국내거래로 환율변동 위험에 대한 노출은 제한적입니다. 당사는 투기적 목적의 외환관리는 수행하지 않고 있습니다. 마. 조직개편 해당사항 없습니다. 바. 자산 손상 인식 당사는 매년 개별자산(영업권 포함)이나 현금창출단위에 대해 손상 여부를 검토하고 있습니다. 개별자산에 대한 손상차손은 회수가능액을 초과하는 장부금액만큼 인식하고 있으며, 회수가능액은 처분부대원가를 차감한 공정가치와 사용가치 중 큰 금액으로 결정하고 있습니다. 24년도 손상금액은 없습니다. 4. 유동성 및 자금조달과 지출 당사는 정기적인 자금수지계획의 수립을 토대로 영업활동, 투자활동, 재무활동에서의 자금수지를 미리 예측해 금융부채와 금융자산의 만기구조를 대응시키고 있으며, 이를 통해 필요 유동성 규모를 사전에 확보하고 유지하여 향후에 발생할 수 있는 유동성리스크를 사전에 관리하고 있습니다. 또한, 대규모 시설 및 지분 투자의 경우에는 내부자금의 활용이나 장기차입을 통하여 유동성위험을 최소화할 예정입니다. 가. 유동성 현황 당사의 보고기간 종료일기준 유동성 현황은 다음과 같습니다. (단위:백만원) 구분 제11기 제10기 증감 유동자금: 현금성자산 소계 상기 유동자금은 현금 및 현금성자산으로 구성되어 있으며, 전기말 유동자금 199억 대비 91억 감소하였습니다.당사의 유동성 비율은 다음과 같습니다. (단위:백만원) 구분 제10기 제9기 증감 유동자산 유동부채 유동비율 당사는 당기말 108억의 유동자금을 보유하고 있으며, 변동내역은 다음과 같습니다. (단위:백만원) 구분 제11기 제10기 증감 Ⅰ. 영업활동현금흐름 Ⅱ. 투자활동현금흐름 Ⅲ. 재무활동현금흐름 Ⅳ. 현금및현금성자산의 순증감 Ⅵ. 기초 현금및현금성자산 Ⅶ.현금및현금성자산의 환율변동효과 Ⅷ. 기말 현금및현금성자산 제11기 말 현금유동성은 108억 원으로 전년말 대비 91억 원 감소하였습니다. 영업활동에서는 영업손실 71억 원에도 불구하고 비현금성 비용 및
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운전자금 개선 등의 영향으로 54억원이 감소하였으며, 서버 확보등 투자활동으로 인해 45억 원이 감소하였습니다. 또한 전년 말 전환사채 잔액이 유동부채로 재분류되며 유동비율이 악화되었으나, 올해초 82억 원이 보통주로 전환되는 등 주가상승에 따른 자본확충이 진행되고 있습니다. 이에 따라 유동성 위기는 해소된 상태입니다. 다만 추가 R 등 자금 수요가 발생할 경우 자본시장에서의 추가 조달을 추진할 계획니다. 나. 자금 조달과 지출 당사의 자금조달건은 다음과 같습니다.당사는 유동성 확보를 위한 운영자금 조달목적으로 2023년 3월중 전환사채 발행으로 150억 원을 조달하였습니다. 전환사채 세부사항은 'III. 재무에 관한 사항'의 '3.연결재무제표 주석' 및 '5. 재무제표 주석'의 '전환사채'를 참조하시기 바랍니다.장기차입금은 본사 사옥 취득을 위하여 신규 부동산담보대출을 받은 것으로 6개월단위 변동금리가 적용되며 차입기간은 3년입니다.[사채발행 현황] (단위: 백만원) 구분 발행일 만기일 금액 상환조건 제1회 무기명식 무보증 사모 전환사채 만기일시상환 주1) 제출일 현재 82억이 보통주로 전환되었습니다.[차입금 현황] (단위: 백만원) 구분 차입처 이자율 금액 만기일 장기차입금 중소기업은행 5. 부외 거래당사의 부외거래는 'Ⅲ. 재무에 관한 사항'의 '3. 연결재무제표 주석' 및 '5. 재무제표 주석'의 '우발부채와 약정사항'을 참조하시기 바랍니다. 6. 그 밖에 투자의사결정에 필요한 사항가. 중요한 회계정책 및 추정에 관한 사항“중요한 회계정책 및 추정에 관한 사항”은 첨부하는 감사보고서를 참고하시기 바랍니다. 나. 환경 및 종업원 등에 관한 사항 1) 환경에 관한 사항당사는 사업보고서 작성 기준일 현재 해당사항이 없습니다. 2) 종업원에 관한 사항 당사는 사업보고서 작성 기준일 현재 해당사항이 없습니다. 다. 법규상의 규제에 관한 사항 당사는 사업보고서 작성 기준일 현재 해당사항이 없습니다.
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IV. 이익잉여금(주 10) 자 본 총 계 부 채 및 자 본 총 계 "별첨 주석은 본 재무제표의 일부입니다." 포 괄 손 익 계 산 서 제 2 (당) 기 2024년 01월 01일부터 2024년 12월 31일까지 제 1 (전) 기 2023년 04월 04일부터 2023년 12월 31일까지 디비금융제11호기업인수목적 주식회사 (단위 : 원) 과 목 제 2(당)기 제 1(전)기
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IV. 현금및현금성자산의 증가 V. 기초현금및현금성자산 VI. 기말현금및현금성자산 "별첨 주석은 본 재무제표의 일부입니다." 주석 제 2 (당) 기 2024년 12월 31일 현재 제 1 (전) 기 2023년 12월 31일 현재 디비금융제11호기업인수목적 주식회사 1. 회사의 개요 디비금융제11호기업인수목적 주식회사(이하 "당사")는 "자본시장과금융투자업에관한법률"에 따라 발행한 주권을 증권시장에 상장한 후 다른 회사와 합병하는 것을 유일한 사업목적으로 하여 2023년 4월 4일 설립되었으며, 당사의 존속기한은 합병대상법인과 합병을 하지 못한 경우 최초로 모집한 주권의 주금납입일로부터 36개월까지로 합니다. 당사의 결산기는 12월말이며, 당사의 본점소재지는 서울특별시 영등포구국제금융로8길 32 입니다. 당기말 현재 당사의 주주 구성은 다음과 같습니다. 주주 소유주식수(주) 지분율(%) 브릭인베스트먼트(주) DB금융투자(주) 기타 합 계 2. 중요한 회계정책재무제표는 한국채택국제회계기준에 따라 작성되었으며, 재무제표 작성을 위하여 채택한 중요한 회계정책은 다음과 같습니다. 2.1 재무제표 작성기준당사의 2024년 12월 31일로 종료하는 보고기간에 대한 재무제표는 주식회사의 외부감사에 관한 법률 제 5조 제1항 제1호에서 규정하고 있는 국제회계기준위원회의 국제회계기준을 채택하여 정한 회계처리기준인 한국채택국제회계기준에 따라 작성되었습니다.이 재무제표는 보고기간종료일인 2024년 12월 31일 현재 유효한 한국채택국제회계기준에 따라 작성되었습니다. 2.1.1 당사가 채택한 제ㆍ개정 기준서 및 해석서 당사는 2024년 1월 1일로 개시하는 회계기간부터 다음의 제ㆍ개정 기준서 및 해석서를 신규로 적용하였습니다. (1) 기업회계기준서 제1001호 '재무제표 표시' 개정 - 부채의 유동/비유동 분류, 약정사항이 있는 비유동부채 보고기간말 현재 존재하는 실질적인 권리에 따라 유동 또는 비유동으로 분류되며, 부채의 결제를 연기할 수 있는 권리의 행사가능성이나 경영진의 기대는 고려하지 않습니다. 또한, 부채의 결제에 자기지분상품의 이전도 포함되나, 복합금융상품에서 자기지분상품으로 결제하는 옵션이 지분상품의 정의를 충족하여 부채와 분리하여 인식된경우는 제외됩니다. 또한, 기업이 보고기간말 후에 준수해야하는 약정은 보고기간말에 해당 부채의 분류에 영향을 미치지 않으며, 보고기간 이후 12개월 이내 약정사항을 준수해야하는 부채가 보고기간말 현재 비유동부채로 분류된 경우 보고기간 이후 12개월 이내 부채가 상환될 수 있는 위험에 관한 정보를 공시해야 합니다. 해당 기준서의 개정이 재무제표에 미치는 중요한 영향은 없습니다. (2) 기업회계기준서 제1007호 '현금흐름표', 기업회계기준서 제1107호 '금융상품: 공시' 개정 - 공급자금융약정에 대한 정보 공시 공급자금융약정을 적용하는 경우, 재무제표이용자가 공급자금융약정이 기업의 부채와 현금흐름 그리고 유동성위험 익스포저에 미치는 영향을 평가할 수 있도록 공급자금융약정에 대한 정보를 공시해야 합니다. 해당 기준서의 개정이 재무제표에 미치는 중요한 영향은 없습니다. (3) 기업회계기준서 제1116호 '리스’ 개정 - 판매후리스에서 생기는 리스부채판매후리스에서 생기는 리스부채를 후속적으로 측정할 때 판매자-리스이용자가 보유하는 사용권 관련 손익을 인식하지 않는 방식으로 리스료나 수정리스료를 산정합니다. 해당 기준서의 제정이 재무제표에 미치는 중요한 영향은 없습니다.(4) 기업회계기준서 제1001호 '재무제표 표시’ 개정 - '가상자산 공시’가상자산을 보유하는 경우, 가상자산을 고객을 대신하여 보유하는 경우, 가상자산을 발행한 경우의 추가 공시사항을 규정하고 있습니다. 해당 기준서의 개정이 재무제표에 미치는 중요한 영향은 없습니다.2.1.2 당사가 적용하지 않은 제ㆍ개정 기준서 및 해석서제정 또는 공표되었으나 시행일이 도래하지 않아 적용하지 아니한 제ㆍ개정 기준서 및 해석서는 다음과 같습니다.(1) 기업회계기준서 제1021호 '환율변동효과’와 기업회계기준서 제1101호 '한국채택국제회계기준의
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최초채택’ 개정 - 교환가능성 결여통화의 교환가능성을 평가하고 다른 통화와 교환이 가능하지 않다면 현물환율을 추정하며 관련 정보를 공시하도록 하고 있습니다. 동 개정사항은 2025 년 1 월 1 일 이후 시작하는 회계연도부터 적용되며, 조기적용이 허용됩니다. 해당 기준서의 개정이 재무제표에 미치는 중요한 영향은 없습니다. (2) 기업회계기준서 제1109호 '금융상품’, 제1107호 '금융상품: 공시’ 개정 실무에서 제기된 의문에 대응하고 새로운 요구사항을 포함하기 위해 기업회계기준서제1109호 ‘금융상품’과 제1107호 '금융상품: 공시’가 개정되었습니다. 동 개정사항은 2026 년 1 월 1 일 이후 시작하는 회계연도부터 적용되며, 조기적용이 허용됩니다. 주요 개정내용은 다음과 같습니다. 해당 기준서의 개정이 재무제표에 미치는 중요한 영향은 없습니다. · 특정 기준을 충족하는 경우, 결제일 전에 전자지급시스템을 통해 금융부채가 결제된 것으로(제거된 것으로) 간주할 수 있도록 허용 · 금융자산이 원리금 지급만으로 구성되어 있는지의 기준을 충족하는지 평가하기 위한 추가 지침을 명확히 하고 추가함. · 계약상 현금흐름의 시기나 금액을 변경시키는 계약조건이 기업에 미치는 영향과 기업이 노출되는 정도를 금융상품의 각 종류별로 공시 · FVOCI 지정 지분상품에 대한 추가 공시 (3) 한국채택국제회계기준 연차개선Volume 11 한국채택국제회계기준 연차개선Volume 11은 2026 년 1 월 1 일 이후 시작하는 회계연도부터 적용되며, 조기적용이 허용됩니다. 당사는 동 개정으로 인해 재무제표에 중요한 영향은 없을 것으로 예상하고 있습니다. · 기업회계기준서 제1101호 '한국채택국제회계기준의 최초채택’: K-IFRS 최초 채택시 위험회피회계 적용 · 기업회계기준서 제1107호 '금융상품:공시’: 제거 손익, 실무적용지침 · 기업회계기준서 제1109호 '금융상품’: 리스부채의 제거 회계처리와 거래가격의 정의 · 기업회계기준서 제1110호 '연결재무제표’: 사실상의 대리인 결정 · 기업회계기준서 제1007호 '현금흐름표’: 원가법 2.2 측정기준재무제표는 다음을 제외하고는 역사적 원가에 기초하여 작성하였습니다.- 특정 금융자산과 금융부채(파생상품 포함) 2.3 현금및현금성자산회사는 보유현금과 요구불예금, 유동성이 매우 높은 단기 투자자산으로서 확정된 금액의 현금으로 전환이 용이하고 가치변동의 위험이 경미한 자산을 현금 및 현금성자산으로 분류하고 있습니다. 지분상품은 현금성자산에서 제외하고 있으며 다만 상환일이 정해져 있고 취득일로부터 상환일까지의 기간이 단기인 우선주와 같이 실질적인 현금성자산인 경우에는 현금성자산에 포함하고 있으며, 금융회사의 요구에 따라 즉시 상환하여야 하는 당좌차월은 현금및현금성자산의 구성요소에 포함하고 있습니다. 2.4 기능통화와 표시통화재무제표는 회사의 기능통화이면서 표시통화인 "원(KRW)"으로 표시되고 있으며 별도로 언급하고 있는 사항을 제외하고는 "원(KRW)" 단위로 표시되고 있습니다. 2.5 금융상품(1) 금융자산금융자산은 금융상품의 계약당사자가 되는 때에만 재무상태표에 인식하고 있으며, 금융자산의 정형화된 매입이나 매도는 매매일 또는 결제일에 인식하고 있습니다. 금융상품의 최초 인식시점에 사업모형과 금융자산의 계약상 현금흐름의 특성에 따라 금융자산은 당기손익-공정가치측정금융자산, 기타포괄손익-공정가치측정금융자산,상각후원가측정금융자산으로 분류하고 있습니다.금융자산은 최초인식시 공정가치로 측정하고 있으며, 당기손익-공정가치금융자산이아닌 경우 당해 금융자산의 취득과 직접 관련되는 거래원가는 최초인식하는 공정가치에 가산하여 측정하고 있습니다. (가) 상각후원가측정금융자산사업모형이 현금흐름 수취로 분류되고 계약상현금흐름 특성 평가를 만족하는 금융자산은 상각후원가 측정 금융자산으로 분류합니다. 최초 인식 후에는 유효이자율법을 사용한 상각후원가로 측정하며, 이자수익은 유효이자율법을 사용하여 인식합니다. (나) 금융자산의 제거금융자산의 현금흐름에 대한 계약상 권리가 소멸하거나, 금융자산의 현금흐름에