chaannwooff/Dartdoc huggingface dataset:
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3.매출채권 처분손실 4.은행예치금에 대한 이자수익 5.기타이자수익 6.외화예금에 대한 외환차이 7.외화채권에 대한 외환차이 8.기타금융자산에 대한 외환차이 당기손익으로 인식하는 금융부채: 1.파생상품 평가 손익 상각후원가로 측정하는 금융부채: 1.금융기관차입금 이자비용 2.기타차입금 이자비용 3.사채처분이익 4.사채처분손실 5.사채이자비용 6.기타이자비용 7.외화매입채무에 대한 외환차이 기타측정금융부채: 1.리스부채이자비용 합 계 7. 현금및현금성자산 당기말 및 전기말 현재 현금및현금성자산의 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당기말 전기말 보유현금 당좌예금 및 보통예금 등 합 계 8. 매출채권 및 기타금융자산 당기말 및 전기말 현재 매출채권, 계약자산 및 기타금융자산의 내역은 다음과 같습니다. (1) 매출채권 및 계약자산 (단위: 천원) 구 분 당기말 전기말 유동 비유동 합계 유동 비유동 합계 계약자산 계약자산 손실충당금 장부금액 매출채권 매출채권 손실충당금 장부금액 매출채권은 정상적인 영업 과정에서 판매된 재화나 용역에 대하여 고객이 지불해야 할 금액이며 1년 이내에 회수되므로 모두 유동자산으로 분류하였습니다. 최초 인식시점에 매출채권이 유의적인 금융요소를 포함하지 않는 경우에는 거래가격을 공정가치로 측정합니다. 회사는 계약상 현금 흐름을 회수하는 목적으로 매출채권을 보유하고 있으므로 유효이자율법을 사용하여 상각후원가로 측정하고 있습니다. 회사의 손상 정책 및 손실 충당금 계산에 대한 사항은 주석 4.1.2에서 제공됩니다. (2) 기타금융자산 (단위: 천원) 구 분 당기말 전기말 유동 비유동 합계 유동 비유동 합계 대여금 금융상품 보증금 미수금 기타 총 장부금액 차감: 손실충당금 상각후원가 (3) 손실충당금 변동내역 (당기) (단위:천원) 구 분 기초금액 대손상각비(환입) 외화환산손실 기말금액 계약자산 매출채권 기타금융자산 합계 (전기) (단위:천원) 구 분 기초금액 대손상각비(환입) 기말금액 계약자산 매출채권 기타금융자산 합계 (4) 사용제한 금융자산 (단위:천원) 구 분 상세내역 제한내역 담보등제공처 당기말 전기말 유동 정기예금 외화지급보증 기업은행 정기예금 외화지급보증 서울보증보험 소 계 비유동 보증금 당좌개설보증금 국민은행 등 소 계 합 계 9. 공정가치 측정 금융자산 (1) 당기말 및 전기말 현재 공정가치 측정 금융자산 내역은 다음과 같습니다. (단위:USD) 구 분 회사명 지분율(%) 당기말 전기말 통화 취득원가 공정가치 통화 취득원가 공정가치 기타포괄손익-공정가치측정금융자산 비유동 USD USD 합계 USD USD 10. 재고자산 (1) 당기말 및 전기말 현재 재고자산 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당기말 전기말 취득원가 평가손실충당금 장부금액 취득원가 평가손실충당금 장부금액 원재료 재공품 합 계 (2) 당기 회사는 재고자산의 순실현가능가치에 따른 재고자산평가손실 1,153,044 천원 (전기: 천원 손실)을 인식하였으며, 손익계산서의 매출원가에 포함됐습니다. 11. 기타유동자산 당기말 및 전기말 현재 기타유동자산의 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당기말 전기말 선급금 선급비용 기타의유동자산 합 계 12. 투자부동산 (1) 당기말 현재 투자부동산의 장부금액은 다음과 같습니다. (당기말) (단위: 천원) 구 분 취득원가 감가상각누계액 장부금액 토 지 건 물 합 계 (2) 당기 및 전기 중 투자부동산의 변동 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당기 전기 토지 건물 합계 토지 건물 합계 기초 장부금액 유형자산대체금액 처분 및 폐기 감가상각비 기말 장부금액 13. 유형자산 (1) 당기 및 전기 중 유형자산의 변동내역은 다음과 같습니다. (당기) (단위: 천원) 구 분 토지 건물 구축물 기계장치 차량운반구 기타의유형자산 합 계 기초 순장부금액 취득 및 자본적 지출 투자부동산 대체 처분 및 폐기 손상차손(*1) 재평가(*2) 감가상각비 기말 순장부금액 취득원가 감가상각누계액 손상차손누계액 장부금액 (*1) 당기중 손상검사 결과 건물, 구축물,
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기계장치, 차량운반구, 기타의유형자산 2,410,787천원에 대하여 손상차손을 인식하였습니다. (*2) 당기 중 유형자산 재평가 내역은 다음과 같습니다. 재평가 목적물 토지 재평가 대상 1. 경기도 용인시 처인구 남사읍 북리 28-1 외 3필지2. 충청남도 천안시 동남구 안서동 226-26 외 1필지 재평가 기준일 2024년 04월 17일 원가모형으로 평가 시 장부금액(단위:원) 평가기관 (주)대화감정평가법인 북부지사 결정일자 2024년 06월 28일 (전기) (단위: 천원) 구 분 토지 건물 구축물 기계장치 차량운반구 기타의유형자산 합 계 기초 순장부금액 취득 및 자본적 지출 처분 및 폐기 감가상각비 기말 순장부금액 취득원가 감가상각누계액 장부금액 (2) 당기 및 전기 중 유형자산 상각액이 포함되어 있는 계정과목별 금액은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당기 전기 제조원가 판매비와 관리비 경상연구개발비 합 계 (3) 담보제공자산당기말 및 전기말 현재 회사의 채무를 위하여 담보로 제공되어 있는 자산의 내역은 다음과 같습니다. (당기말) (단위: 천원) 담보제공자산 장부금액 담보설정금액 관련 계정과목 관련 금액 담보권자 토지,건물, 기계장치 단기차입금 1순위: 한국산업은행2순위: 대주단(*1) 토지,건물(*2) 단기차입금 하나은행 (*1) 당기중 단기차입금 차입으로 인하여 대주단은 남양저축은행, 삼정저축은행, 세람저축은행, 평택저축은행, 인천저축은행으로 구성되어 있습니다.(*2) 투자부동산으로 분류된 토지, 건물 장부금액이 포함된 금액입니다. (전기말) (단위: 천원,JPY) 담보제공자산 장부금액 담보설정금액 관련 계정과목 관련 금액 담보권자 토지,건물, 기계장치 단기차입금 한국산업은행 토지,건물 단기차입금 하나은행 14. 리스 회사가 리스이용자인 경우의 리스에 대한 정보는 다음과 같습니다. (1) 재무상태표에 인식된 금액 당기말 및 전기말 현재 리스와 관련해 재무상태표에 인식된 금액은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당기말 전기말 부동산 차량운반구 부동산 차량운반구 취득원가 감가상각누계액 손상차손누계액 합 계 (*)당기 중 신규취득으로 증가된 사용권자산은 44,820천원 (전기: 137,760천원)입니다. (*)당기중 손상검사 결과 사용권자산 전액 71,500천원에 대하여 손상차손을 인식하였습니다. (단위: 천원) 구 분 당기말 전기말 리스부채 유동 비유동 합계 (2) 손익계산서에 인식된 금액 당기 및 전기 중 리스와 관련해서 손익계산서에 인식된 금액은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당기 전기 사용권자산의 감가상각비 부동산 차량운반구 합계 리스부채에 대한 이자비용(금융비용에 포함) 단기리스료(매출원가 및 판매관리비에 포함) 단기리스가 아닌 소액자산 리스료(판매관리비에 포함) (*)당기 중 리스의 총 현금유출은 161,980천원 (전기: 천원)입니다. 15. 무형자산 (1) 무형자산의 내역 당기말 및 전기말 현재 무형자산의 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구분 당기말 전기말 취득원가 상각누계액(*1) 장부금액 취득원가 상각누계액(*1) 장부금액 영업권 산업재산권 개발비 소프트웨어(*3) 회원권(*2,3) 합 계 (*1) 정부보조금, 손상차손누계액을 합산한 금액입니다. (*2) 회원권은 내용연수가 비한정인 무형자산으로 상각하지 아니하였습니다. 다만, 동 회원권에 대한 손상검사를 수행하며, 동 자산의 내용연수가 비한정이라는 평가가 계속하여 정당한지를 매 회계기간에 재검토하고 있습니다.(*3) 당기 중 손상검사 결과 소프트웨어, 회원권 112,858천원에 대하여 손상차손을 인식하였습니다.(2) 무형자산의 변동 내역당기 및 전기 중 무형자산의 변동내역은 다음과 같습니다. (당기) (단위: 천원) 구 분 소프트웨어 회원권 합 계 기초 손상차손(*) 감가상각비 기말 (*) 당기 중 손상검사 결과 소프트웨어, 회원권 112,858천원에 대하여 손상차손을 인식하였습니다. (전기) (단위: 천원) 구 분 산업재산권 소프트웨어 회원권 합 계 기초 취득및자본적지출 처분 손상차손(*) 감가상각비
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기말 (*) 전기 중 손상검사 결과 사용가치가 없는 산업재산권 6,825천원에 대하여 손상차손으로 인식하였습니다. (3) 당기 및 전기 중 무형자산 상각액이 포함되어 있는 계정과목별 금액은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당기 전기 제조원가 판매비와 관리비 합 계 (4) 당기 및 전기 중 비용으로 인식한 연구개발 관련 지출총액은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당기 전기 경상연구개발비 16. 종속기업투자주식 (1) 당기말 및 전기말 현재 종속기업투자주식의 내역은 다음과 같습니다. (단위:천원) 구 분 당기말 전기말 종속기업 (2) 당기말 및 전기말 현재 종속기업투자의 현황과 변동내역은 다음과 같습니다.1) 종속기업투자의 현황 (단위:천원) 종속기업명 소재지 지분율(%) 당기말 전기말 (주)참저축은행 대한민국 중국 베트남 합 계 2) 당기말 현재 회사가 보유한 (주)참저축은행의 발행주식은 대주단 5곳의 차입금과 산업은행 차입금에 대하여 담보로 제공되어 당기말 현재 질권설정 되어있습니다. (단위:천원) 담보제공자산 제공목적 장부금액(*1) 담보설정금액 관련계정 차입금 잔액 담보권자 (주)참저축은행발행주식 686,556주 차입금담보 단기차입금 남양저축은행 외대주단 (*2) (주)참저축은행발행주식 400,725주 단기차입금 산업은행 (*3) (*1) 장부금액은 ㈜참저축은행 발행주식 686,556주에 대한 금액입니다. (*2) 당기 중 남양저축은행 (20억), 삼정저축은행 (20억), 세람저축은행(20억), 평택저축은행(20억), 인천저축은행(20억)으로부터 차입한 총 단기차입금 잔액은 100억원입니다. (*3) 산업은행에 제공된 투자주식은 주석 13에 표시된 유형자산 담보와 통합하여 제공되어있으며, 담보설정금액 120억원은 통합설정금액입니다. 3) 종속기업투자의 변동내역당기 및 전기 중 종속기업투자의 변동내역은 다음과 같습니다. (단위:천원) 구분 당기 전기 기초금액 취득 기말금액 17. 매입채무 및 기타채무 당기말 및 전기말 현재 매입채무 및 기타채무 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당기말 전기말 유동성 항목 매입채무 공급자금융약정 부채(*1) 미지급금(*2) 소 계 비유동성 항목 미지급금 합 계 (*1) 관련 세부내용은 주석34 참조 (*2) 회사는 장비수주 에이전트계약을 해지하며, 미지급 커미션 대금 일부를 감액하기로 합의함에 따라, 당기 중 채무면제이익 1,540,122천원을 기타수익으로 인식하였습니다. (주석 30참조) 18. 차입금 (1) 차입금 장부금액의 내역1) 당기말 및 전기말 현재 차입금의 구성내역은 다음과 같습니다. (단위:천원) 구분 당기말 전기말 단기차입금 2) 당기말 및 전기말 현재 단기차입금 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 차입종류 차입처 이자율(%) 당기말 전기말 일반대출 한국산업은행 일반대출 농협은행 일반대출 하나은행 일반대출 수출입은행 일반대출 바로저축은행 일반대출 남양저축은행 일반대출 삼정저축은행 일반대출 세람저축은행 일반대출 인천저축은행 일반대출 평택저축은행 합 계 (*) 당기말 현재 단기차입금과 관련하여 일부 종속기업투자주식, 유형자산을 담보로 제공하고 있으며, 최대주주로부터 보증을 제공 받고 있습니다.(주석 13, 16, 35 참조) (2) 전환사채 1) 당기 및 전기 중 전환사채의 변동내역은 다음과 같습니다. (단위:천원) 구분 당기 전기 기초 사채의 상환 전환권조정상각 사채할인발행차금상각 전환권대가 상환할증금 기말금액 (*) 전기 중 전환사채 전액 상환 되었습니다. 19. 퇴직급여 (1) 확정기여제도1) 당기 및 전기 중 확정기여제도와 관련해 비용으로 인식한 금액은 다음과 같습니다 (단위:천원) 구분 당기 전기 확정기여형 (2) 당기 및 전기 중 퇴직급여가 포함되어 있는 계정과목별 금액은 다음과 같습니다. (단위:천원) 구분 당기 전기 제조원가 판매관리비(*1) 합계 (*1) 판매비와 관리비 중 경상연구개발비로 인식된 퇴직급여는 당기 71,376천원, 전기 천원입니다. 20. 법인세비용 및 이연법인세 (1) 당기 및 전기 중
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법인세비용의 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당기 전기 당기법인세 당기손익에 대한 당기법인세 전기법인세의 조정사항 총당기법인세 이연법인세 이연법인세부채(자산)의 변동 자본에 직접 반영된 법인세 법인세비용 (2) 당기 및 전기 중 법인세비용차감전순손실과 법인세비용간의 관계는 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당기 전기 법인세비용차감전순손실 적용세율에 따른 법인세비용 조정사항: 이연법인세자산 미인식액 기타 소 계 법인세비용 당기말 및 전기말 현재 기타포괄손익의 각 구성항목과 관련된 법인세효과는 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당기 전기 반영 전 법인세효과 반영 후 반영 전 법인세효과 반영 후 기타포괄손익-공정가치 측정지분상품 평가이익 유형자산재평가잉여금 합 계 (4) 당기 및 전기 중 동일 과세당국과 관련된 금액을 상계하기 이전의 이연법인세자산(부채) 변동은 다음과 같습니다. (당기) (단위: 천원) 구 분 기초 당기손익 기타포괄손익 기말 손실충당금 매각예정손상차손 개발비손상차손 관계기업투자손상차손 기타포괄손익-공정가치측정 금융자산 판매보증충당금 토지재평가잉여금 유형자산손상차손 기타 소계 이월결손금 이월세액공제 합계 인식한 금액 미인식한 금액 (전기) (단위: 천원) 구 분 기초 당기손익 기타포괄손익 기말 손실충당금 매각예정손상차손 개발비손상차손 관계기업투자손상차손 전환권조정 기타포괄손익-공정가치측정 금융자산 전환권상환할증금 전환권대가(파생상품부채) 판매보증충당금 기타 소계 이월결손금 이월세액공제 합계 인식한 금액 미인식한 금액 (5) 미사용결손금의 만료시기는 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구분 2029년 2035년 2036년 2038년 2039년 합계 미사용결손금 이월세액공제 21. 기타금융부채 당기말 및 전기말 현재 기타금융부채의 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당기말 전기말 유동성 항목 미지급비용 비유동성 항목 보증금 합 계 22. 기타부채 당기말 및 전기말 현재 기타부채의 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당기말 전기말 유동성항목 예수금 선수금 미지급비용 소 계 비유동성 항목 장기종업원급여 합 계 23. 충당부채 당기 및 전기 중 충당부채의 내역 및 그 변동내역은 다음과 같습니다. (당기) (단위: 천원) 구분 판매보증충당부채(*1) 기타충당부채(*2) 기초 전입액 사용액 기말 유동항목 비유동항목 (전기) (단위: 천원) 구분 판매보증충당부채(*1) 기타충당부채(*2) 기초 전입(환입)액 사용액 기말 유동항목 비유동항목 (*1) 판매보증충당부채회사는 일반적으로 판매한 재화에 대해 3년~6년 동안 품질에 대한 보증의무를 부담하고 있습니다. 회사는 매 보고기간 종료일 현재 품질보증수리와 관련하여 장래에 지출될 것으로 예상되는 금액을 과거 경험율 및 최근의 경향을 기초로 추정하여 판매보증충당부채로 인식하고 있습니다.(*2) 기타충당부채회사는 매입채무와 관련된 하도급 지연이자를 충당부채로 인식하고 있습니다. 24. 자본금 (1) 당기말 및 전기말 현재 자본금의 구성내역은 다음과 같습니다. (단위: 주, 천원) 구 분 당기말 전기말 수권주식수 발행주식수(*) 액면금액 500원 500원 자본금 (*)과거 이익소각으로 인하여 당기말 현재 849,997주 만큼의 발행주식수가 감소하였습니다. (2) 당기 및 전기 중 자본금의 변동내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구분 당기 전기 기초잔액 유상증자 기말잔액 25. 기타불입자본 및 기타자본구성요소 (1) 당기말 및 전기말 현재 기타불입자본의 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당기말 전기말 주식발행초과금 기타자본잉여금 신종자본증권 합 계 (2) 당기말 및 전기말 현재 자본으로 분류된 신종자본증권의 내용은 다음과 같습니다 (단위: 천원) 구분 발행일 만기일(*1) 표면이자율(*2) 보장수익률 당기말 전기말 제10회 무기명식 이권부 무보증 사모사채(영구채)(*3) 차감: 발행비용 합 계 (*1) 사채 만기도래시 회사의 연장 요청이 있는 경우에는 사채의 만기는 5년단위로 연장할 수 있습니다.(*2)
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자본으로 분류된 신종자본증권은 회사의 선택에 따라 이자의 전부 또는 일부를 지급하지 아니할 수 있는 선택권이 있습니다.(*3) 본 사채의 사채권자는 어떠한 경우에도 본 사채의 중도상환을 요구할 수 없습니다.(3) 신종자본증권의 주요 발행 조건은 다음과 같습니다. 항 목 내 용 사채의 명칭 제10회 무기명식 이권부 무보증 사모사채(영구채) 액면금액 표면이자율 만기보장수익률 이자지급방법 사채의 표면이자율은 8.5%로 발행일 익일로부터 만기일까지 계산하며, 발행일로부터 3개월이 되는 날을 최초의 이자지급기일로 하여 만기일까지 매 3개월마다 각각 3개월분의 이자(연 이자의 1/4에 해당하는 금액, 원 미만은 절사)를 후급한다. 다만, 이자지급기일이 은행의 영업일이 아닌 경우에는 그 다음 영업일에 지급하고, 이 경우 이자지급기일 이후의 이자는 계산하지 아니한다. 연체이자 각 기일에 원금 또는 이자를 지급하지 아니한 때에는 동 원리금에 대하여 연체이자를 지급하기로 하며, 이 경우 연체이자는 연복리 19% 이율로 한다. 연체이자는 1년 365일로 하여 1일 단위로 계산하고 해당기간동안 실제 경과된 일수(초일은 산입하고 최종일은 불산입함)를 기초로 계산하되, 본 계약서에 명시적으로 달리 규정한 경우를 제외하고 원미만의 금액은 절사한다. 이자지급정지 및 유예 발행회사의 선택에 따라 이자의 전부 또는 일부를 지급하지 아니할 수 있다. 이자지급정지의 횟수에는 제한이 없다. 또한 이자 지급정지시에는 이자지급기일로부터 7영업일 전까지 사채인수인에게 사전 통지하여야 한다. 이자의 전부 또는 일부를 지급하지 아니하는 경우, 다음 이자 지급기일 도래시 기존 정지이자는 지급의무가 없다(비누적적). 지급정지 또는 유예된 이자를 지급재개하는 경우 사채권자에게 직접 지급한다. 원금상환방법 만기까지 보유하고 있는 본 사채에 대하여 만기일에 그 원금의 전부(100%)에 해당하는 금액을 일시 상환한다. 다만, 만기도래시 발행회사의 연장 요청이 있는 경우 사채의 만기는 5년단위로 연장할 수 있다. 이 경우 당시 만기일의 5영업일 전까지 한국예탁결제원에 통보한다. 만기일이 영업일(토요일과 공휴일이 아닌 날로서 서울에서 은행들이 일상적인 업무를 영위하는 날을 말하며, 다만 일부 은행 또는 은행의 일부 점포만 영업하는 날은 제외한다, 이하 같다)이 아닌 경우에는 그 다음 영업일에 상환하되, 원래의 만기일 이후의 이자는 계산하지 아니한다. 중도상환청구권(Call Option) 발행회사 또는 발행회사가 지정하는 제3자는 본 사채의 발행일 이후부터 중도상환청구금액의 지급기일로부터 30일 이전에 사채권자에게 중도상환청구대상 사채의 수량, 매매가액의 지급기일 및 매매가액을 서면으로 통지할 경우 중도상환청구권이 행사 가능하다. 이 경우 매도청구가 사채권자에게 도달한 시점에 체결된 것으로 본다. 매매가액은 본 사채의 전자등록금액의 100%에 해당하는 금액 및 중도상환일까지 이미 지급한 표면이자 금액을 차감한 금액과(중도상환일 당시 존재하는 경우) 유예이자 및 연체이자 금액으로 한다. 다만 원 단위 이하는 절사한다. 대금지급 및 사채의 인도는 사채권자가 지정하는 방식으로 매매가액을 지급하고, 사채권자는 위 금액을 지급받음과 동시에 매수인에게 중도상환청구 대상 사채를 인도한다. 단, 중도상환일이 은행 영업일이 아닌 경우에는 그 다음 영업일에 지급하고 중도상환일 이후의 이자는 계산하지 아니한다. 발행회사가 본 중도상환청구권의 행사에 따른 중도상환일에 매매가액을 지급하지 아니한 때에는 각 계약에 따라 동 매매가액에 대하여 연체이자를 지급한다. 회사는 실질적으로 계약상의 지급의무를 부담하지 않음에 따라 당기 중 발행한 해당 신종자본증권을 자본으로 분류하였습니다. (4) 당기말 및 전기말 현재 기타자본구성요소의 구성내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당기말 전기말 자기주식 자기주식처분이익 매도가능증권평가손실누계액 해외사업환산손실누계액 유형자산재평가잉여금(*1) 합 계 (*1) 회사의 토지재평가잉여금은 주주배당이 제한되어 있습니다. (5) 당기 및 전기 중
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유형자산재평가잉여금의 변동내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당기 전기 기초 토지의 재평가로 인한 순평가차익 기말 26. 결손금 (1) 당기말 및 전기말 현재 결손금의 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당기말 전기말 이익준비금(*) 미처리결손금 합 계 (*) 대한민국에서 제정되어 시행 중인 상법의 규정에 따라, 회사는 자본금의 50%에 달할 때까지 매 결산기마다 현금에 의한 이익배당금의 10% 이상을 이익준비금으로 적립하도록되어 있습니다. 동 이익준비금은 현금으로 배당할 수 없으나 자본전입 또는 결손보전이 가능하며, 자본준비금과 이익준비금의 총액이 자본금의 1.5배를 초과하는 경우 그 초과한 금액 범위에서 자본준비금과 이익준비금을 감액할 수 있습니다. (2) 결손금 처리계산서(안) 제 52(당) 기 2024년 01월 01일 부터 제 51(전) 기 2023년 01월 01일 부터 2024년 12월 31일 까지 2023년 12월 31일 까지 처리예정일 2025년 3월 26일 처리확정일 2024년 3월 26일 참엔지니어링(주) (단위:천원) 구분 제 52(당)기 제 51(전)기 Ⅰ. 미처리결손금 1. 전기이월미처리결손금 2. 신종자본증권 분배금 3. 당기순손실 Ⅱ. 결손금처리액 Ⅲ. 차기이월미처리결손금 27. 고객과의 계약에서 생기는 수익 및 관련 계약자산과 계약부채 27.1 고객과의 계약에서 생기는 수익 (1) 회사는 수익과 관련해 손익계산서에 다음 금액을 인식하였습니다. (단위: 천원) 구 분 당기 전기 고객과의 계약에서 생기는 수익 (2) 고객과의 계약에서 생기는 수익의 구분 회사는 다음의 주요 제품라인과 지역에서 재화나 용역을 기간에 걸쳐 이전하거나 한 시점에 이전함으로써 수익을 창출합니다. ① 당기 (단위: 천원) 구 분 제품매출 상품/용역매출 합계 국내 해외 국내 해외 수익인식 시점 한 시점에 인식 기간에 걸쳐 인식 고객과의 계약에서 생기는 수익 ② 전기 (단위: 천원) 구 분 제품매출 상품/용역매출 합계 국내 해외 국내 해외 수익인식 시점 한 시점에 인식 기간에 걸쳐 인식 고객과의 계약에서 생기는 수익 27.2 고객과의 계약과 관련된 자산과 부채 (1) 회사가 인식하고 있는 계약자산과 계약부채는 아래와 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당기말 전기말 계약자산 손실충당금 계약자산 계 계약부채 (2) 계약부채와 관련하여 인식한 수익 (단위: 천원) 구 분 당기말 전기말 기초 당기증가 수익인식 기말 (3) 자산으로 인식한 계약체결증분원가 회사는 장비부문의 일부 고객과 계약체결과 관련하여 지급하는 판매수수료를 고객과계약을 체결하기 위하여 소요된 계약체결증분원가로 보고, 해당 비용을 판매비와 관리비로 분류하고 있으며, 당기말 자산으로 인식한 계약체결증분원가는 없습니다. 28. 판매비와 관리비 (단위: 천원) 구 분 당기 전기 종업원급여 퇴직급여 기타장기종업원급여 복리후생비 여비교통비 전력비 지급임차료 보험료 경상연구개발비 운반비 지급수수료 용역비 출장비 유형자산감가상각비 사용권자산감가상각비 무형자산상각비 세금과공과금 대손상각비 수출제비용 유지활동비 판매보증비(*) 기타 합 계 (*) 당기 중 제품 매출원가에서 판매비와 관리비로 계정 분류 변경하였습니다. 29. 비용의 성격별 분류 당기 및 전기 중 발생한 비용을 성격별로 분류한 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당기 전기 제품 및 재공품의 변동(*1) 원재료의 사용액 상품의 판매 종업원급여 퇴직급여 감가상각비 등 외주용역비(외주가공비) 지급수수료 대손상각비 판매보증비(*2) 기타비용 합계 (*1) 원재료와 미착품 및 상품의 변동은 제외된 금액입니다. (*2) 당기 중 제품 매출원가에서 판매비와 관리비로 계정 분류 변경하였습니다. 30. 기타수익 및 기타비용 (1) 당기 및 전기 중 기타수익의 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당기 전기 유형자산처분이익 무형자산처분이익 수입임대료 채무면제이익 잡이익 합 계 (2) 당기 및 전기 중 기타비용의 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당기 전기
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유형자산처분손실 유형자산폐기손실 투자부동산처분손실 무형자산손상차손 유형자산손상차손 사용권자산손상차손 매출채권처분손실 잡손실 합 계 31. 금융수익 및 금융비용 (1) 당기 및 전기 중 당기손익으로 인식된 금융수익의 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당기 전기 외화환산이익 외환차익 이자수익 파생상품평가이익 사채상환이익 합 계 (2) 당기 및 전기 중 당기손익으로 인식된 금융비용의 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당기 전기 외화환산손실 외환차손 이자비용 사채상환손실 합 계 32. 주당손익 기본주당이익은 회사의 보통주지분순손익을 회사가 매입하여 자기주식으로 보유하고 있는 보통주를 제외한 가중평균 유통보통주식수로 나누어서 산정하였습니다.(1) 기본주당손익 (단위: 원,주) 구 분 당기 전기 당기순손실 차감:신종자본증권 분배금 보통주지분순손실 가중평균 유통보통주식수 기본주당손실 (2) 가중평균유통보통주식수① 당기 (단위: 주) 구 분 주식수(주) 가중치(일) 적수 기초 합계 일수 ÷ 366 가중평균보통유통주식수 ② 전기 (단위: 주) 구 분 주식수(주) 가중치(일) 적수 기초 합계 일수 ÷ 365 가중평균보통유통주식수 (3) 희석주당손익 회사가 보유하고 있는 희석성 잠재적보통주는 없으며, 당기 및 전기의 기본주당이익과 희석주당이익은 동일합니다. 33. 영업으로부터 창출된 현금 (1) 현금흐름표상의 현금은 현금및현금성자산을 의미하며 당기말 및 전기말 현재 현금및현금성자산의 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당기말 전기말 보유현금 당좌예금 및 보통예금 등 합 계 (2) 영업으로부터 창출된 현금 (단위 : 천원) 구 분 당기 전기 당기순손실 조정: 금융수익 금융비용 대손상각비 감가상각비 무형자산상각비 사용권자산상각비 투자부동산상각비 재고자산평가손실 유형자산처분손익 유형자산손상차손 유형자산폐기손익 투자부동산처분손익 무형자산처분손익 무형자산손상차손 사용권자산손상차손 판매보증비(환입) 채무면제이익 장기종업원급여 기타조정 운전자본의 변동: 매출채권 및 기타채권의 감소 재고자산의 감소(증가) 기타유동자산의 증가 매입채무및기타채무의 감소 예수금의 감소 장기매입채무및기타비유동채무의 증가 기타충당부채의 감소 판매보증충당부채의 감소 기타유동부채의 증가(감소) 영업으로부터 창출된 현금 (3) 현금의 유입ㆍ유출이 없는 거래 중 중요한 사항 (단위: 천원) 과 목 당기 전기 유형자산 재평가 리스부채의 유동성대체 사용권자산의 취득 금융자산의 유동성대체 리스의 계약종료 유형자산에서 투자부동산으로의 대체(*) (*)당기 중 유형자산에서 투자부동산으로 토지, 건물이 대체 되었습니다. (4) 당기 및 전기 중 재무활동 현금흐름에서 생기는 부채의 조정내역은 다음과 같습니다. (당기) (단위: 천원) 구 분 기초 재무현금흐름 기타비금융변동 기말 단기차입금 유동성리스부채 비유동리스부채 합 계 (전기) (단위: 천원) 구 분 기초 재무현금흐름 기타비금융변동 기말 단기차입금 전환사채(유동) 유동성리스부채 비유동리스부채 합계 34. 우발상황과 약정사항의 내용 (1) 당기말 현재 회사의 주요 약정 사항 (단위:천원) 구 분 개설은행 통화 한도금액 사용액 미사용 한도액 일반자금대출약정 하나은행 KRW 산업은행 KRW 남양저축은행 KRW 삼정저축은행 KRW 세람저축은행 KRW 인천저축은행 KRW 평택저축은행 KRW 농협은행 KRW 무역금융대출약정 기업은행 KRW WR상생외담대 하나은행 KRW 합계 KRW (2) 제공받은 지급보증내용1) 당기말 현재 타인으로부터 제공받은 지급보증내역은 다음과 같습니다. (단위:천원,USD) 보증제공기관 통화 보증금액 보증내용 기업은행 USD 납품계약이행보증 국민은행 USD 납품계약이행보증 서울보증보험 KRW 납품계약이행보증선금반환보증 등 한국무역보험공사 KRW 대출약정보증 (주)에이치비홀딩스그룹 KRW 무역금융연대보증 KRW 대출연대보증 USD 외화약정한도연대보증 (주)한빛자산관리대부 KRW 대출연대보증 합 계 USD KRW 당기말 현재 KB손해보험으로부터 화재보험 및 재산보험
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22,596(백만원)의 보증을 받고 있으며, 삼성화재로부터 승강기 사고배상책임보험 80(백만원)의 보증을 받고 있습니다. 2) 계류중인 소송당기말 현재 회사가 피고로 계류중인 소송사건은 없습니다. (3) 공급자금융약정 부채 공급자금융약정은 하나이상의 금융기관이 회사의 공급자에게 지급하여야 할 금액을 지급하고, 회사는 공급자가 지급받는 이후에 해당 약정의 조건에 따라 금융기관 등에 지급하는 것이 특징입니다.회사는 기업은행과 2008년 06월 17일로부터 2025년 06월 17일에 종료되는 공급자 금융약정을, 아이엠뱅크(구 대구은행)와 2017년 07월 21일로부터 공급자금융약정을 체결하였습니다.이 약정에 따라 은행은 공급자로부터 특정 매출채권에 대한 권리를 취득합니다.약정으로 다음 사항이 변경되었으며, 이외의 사항은 해당 공급자에 대한 매입채무의 조건과 동일합니다. 지급기한의 범위 금융기관 당기말 공급자금융약정 부채 아이엠뱅크(구 대구은행) 송장발행일 후 120~150일 기업은행 송장발행일 후 90~150일 공급자금융약정 부채의 장부금액은 다음과 같습니다. (당기) (단위: 천원) 구분 금융기관 당기말 공급자금융약정부채 아이엠뱅크(구 대구은행) 기업은행 합 계 35. 특수관계자 거래 (1) 특수관계자 현황 구분 당기 전기 최상위지배기업 (주)한빛자산관리대부 (주)한빛자산관리대부 지배기업 (주)에이치비홀딩스그룹 (주)에이치비홀딩스그룹 종속기업 (주)참저축은행 (주)참저축은행 아이트러스트M코스닥벤처일반사모투자신탁3호(*1) 기타특수관계자 ㈜에이치비캐피탈 등 ㈜에이치비캐피탈 등 (*1) 종속기업인 (주)참저축은행을 통해 85.3%의 지분을 보유하고 있었으나, 당기중 처분이 완료되었습니다. (2) 당기 및 전기 중 특수관계자와의 매출ㆍ매입 등 거래 내역은 다음과 같습니다. (당기) (단위: 천원) 특수관계 구분 회사명 매출 등 매입 등 기타비용 지배기업 (주)에이치비홀딩스그룹 종속기업 합 계 (*) 외화관련 손익은 포함되어 있지 않습니다. (전기) (단위: 천원) 특수관계 구분 회사명 매출 등 매입 등 기타비용 종속기업 합 계 (*) 외화관련 손익은 포함되어 있지 않습니다. (3) 당기말 및 전기말 현재 특수관계자에 대한 채권 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 특수관계 구분 회사명 매출채권 기타수취채권 당기말 전기말 당기말 전기말 종속기업 합 계 (4) 당기말 및 전기말 현재 특수관계자에 대한 채무 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 특수관계 구분 회사명 매입채무 기타지급채무 당기말 전기말 당기말 전기말 종속기업 (주)참저축은행 합 계 (5) 당 기 및 전기 중 특수관계자와의 자금거래 내역은 다음과 같습니다. (당기) (단위:천원) 특수관계구분 특수관계자명 자금대여거래 자금차입거래 자본거래 대여 회수 차입 상환 증가 기타(*1) 지배기업 (주)에이치비홀딩스그룹 합 계 (*1) 기타는 신종자본증권의 분배금 입니다. (전기) (단위:천원) 특수관계구분 특수관계자명 자금대여거래 자금차입거래 자본거래 대여 회수 차입 상환 증가 감소 지배기업 (주)에이치비홀딩스그룹 합 계 (6) 당기말 현재 회사가 특수관계자를 위하여 제공하고있는 보증내역은 없습니다. 한편, 특수관계자로부터 제공받은 보증내역은 다음과 같습니다. (당기말) (단위:천원,USD) 특수관계구분 특수관계자명 거래내용 잔액 최상위지배기업 (주)한빛자산관리대부 대출금에 대한 연대보증 지배기업 (주)에이치비홀딩스그룹 대출금에 대한 연대보증 무역금융에 대한 연대보증 외화약정한도에 대한 연대보증 합계 USD (7) 당기 및 전기 중 주요 경영진에 대한 보상내역은 다음과 같습니다. (단위:천원) 구분 당기 전기 급여 퇴직급여 국민연금 등 회사부담금 합계 36. 최종재무제표 확정일과 확정기관 회사의 재무제표는 2025년 3월 11일자 이사회에서 발행 승인되고, 2025년 3월 26일자 주주총회 결의에 의해 최종 승인될 예정입니다. 37. 보고기간 후 사건 회사는 결손금 보전을 통한 재무구조 개선 목적으로 2025년 3월 11일 이사회에서 주식감자 결정을 결의하였으며,
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2025년 3월 26일자 정기주주총회에서 최종 승인될 예정입니다. 감자주식수는 67,893,936주이며, 자본금 감소 금액은 33,947백만원입니다. 내부회계관리제도 감사 또는 검토의견 독립된 감사인의 내부회계관리제도 검토보고서는 참엔지니어링(주)의 2024년 12월 31일로 종료되는 보고기간의 재무제표에 대한 감사업무를 수행하고 회사의 내부회계관리제도를 검토한 결과 주식회사 등의 외부감사에 관한 법률 제8조에 따라 첨부하는 것입니다. 첨부 : 1. 독립된 감사인의 내부회계관리제도 검토보고서 2. 회사의 내부회계관리제도 운영실태보고서 독립된 감사인의 내부회계관리제도 검토보고서 참엔지니어링(주) 주주 및 이사회 귀중 우리는 첨부된 참엔지니어링(주)의 2024년 12월 31일 현재의 내부회계관리제도의 운영실태보고서에 대하여 검토를 실시하였습니다. 내부회계관리제도를 설계, 운영하고 그에 대한 운영실태보고서를 작성할 책임은 참엔지니어링(주)의 경영진에게 있으며, 우리의 책임은 동 보고내용에 대하여 검토를 실시하고 검토결론을 표명하는 데 있습니다. 회사의 경영진은 첨부된 내부회계관리제도 운영실태보고서에서 '본 대표이사 및 내부회계관리자의 내부회계관리제도 운영실태 평가결과, 2024년 12월 31일현재 당사의 내부회계관리제도는 '내부회계관리제도 설계 및 운영 개념체계'에 근거하여 볼 때, 중요성의 관점에서 효과적으로 설계되어 운영되고 있다고 판단됩니다' 라고 기술하고 있습니다. 우리는 내부회계관리제도 검토기준에 따라 검토를 실시하였습니다. 이 기준은 우리가 중요성의 관점에서 경영진이 제시한 내부회계관리제도의 운영실태보고서에 대하여 회계감사보다는 낮은 수준의 확신을 얻을 수 있도록 검토절차를 계획하고 실시할 것을 요구하고 있습니다. 검토는 회사의 내부회계관리제도를 이해하고 경영진의 내부회계관리제도의 운영실태보고내용에 대한 질문 및 필요하다고 판단되는 경우 제한적 범위 내에서 관련 문서의 확인 등의 절차를 포함하고 있습니다. 회사의 내부회계관리제도는 지배기구와 경영진, 그 밖의 다른 직원에 의해 시행되며 한국채택국제회계기준에 따라 신뢰성 있는 재무제표의 작성에 합리적인 확신을 제공하기 위하여 고안된 프로세스입니다. 회사의 내부회계관리제도는 (1)회사 자산의 거래와 처분을 합리적인 수준으로 정확하고 공정하게 반영하는 기록을 유지하고 (2)한국채택국제회계기준에 따라 재무제표가 작성되도록 거래가 기록되고, 회사의 경영진과 이사회의 승인에 의해서만 회사의 수입과 지출이 이루어진다는 합리적인 확신을 제공하며 (3)재무제표에 중요한 영향을 미칠 수 있는 회사 자산의 부적절한 취득, 사용 및 처분을 적시에 예방하고 발견하는 데 합리적인 확신을 제공하는 정책과 절차를포함합니다. 내부회계관리제도는 내부회계관리제도의 본질적인 한계로 인하여 재무제표에 대한 중요한 왜곡표시를 발견하거나 예방하지 못할 수 있습니다. 또한, 효과성 평가에 대한 미래기간의 내용을 추정 시에는 상황의 변화 혹은 절차나 정책이 준수되지 않음으로써 내부회계관리제도가 부적절하게 되어 미래기간에 대한 평가 및 추정내용이 달라질 위험에 처할 수 있습니다. 경영진의 내부회계관리제도 운영실태보고서에 대한 우리의 검토결과, 상기 경영진의운영실태보고 내용이 중요성의 관점에서 '내부회계관리제도 평가 및 보고 모범규준' 에 따라 작성되지 않았다고 판단하게 하는 점이 발견되지 아니하였습니다. 우리의 검토는 2024년 12월 31일 현재의 내부회계관리제도를 대상으로 하였으며 2024년 12월 31일 이후의 내부회계관리제도는 검토하지 않았습니다. 본 검토보고서는 '주식회사 등의 외부감사에 관한 법률'에 근거하여 작성된 것으로서 기타 다른 목적이나 다른 이용자를 위하여는 적절하지 않을 수 있습니다. 서울특별시 중구 을지로5길 26 보 현 회 계 법 인 대표이사 노 명 환 2025년 3월 18일 대표이사 및 내부회계관리자의 운영실태보고서(2024년)_20250311_날인본.jpg 대표이사 및 내부회계관리자의 운영실태보고서(2024년)_20250311_날인본 외부감사 실시내용 「주식회사 등의
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외부감사에 관한 법률」제18조제3항의 규정에 의하여 외부감사 실시내용을 첨부합니다. 1. 감사대상업무 회 사 명 참엔지니어링 주식회사 감사대상 사업연도 2024년 01월 01일 부터 2024년 12월 31일 까지 2. 감사참여자 구분별 인원수 및 감사시간 (단위 : 명, 시간) 감사참여자 ＼ 인원수 및 시간 품질관리검토자(심리실 등) 감사업무 담당 회계사 전산감사ㆍ세무ㆍ가치평가 등 전문가 건설계약 등수주산업전문가 합계 담당이사(업무수행이사) 등록공인회계사 수습공인회계사 당기 전기 당기 전기 당기 전기 당기 전기 당기 전기 당기 전기 당기 전기 투입 인원수 투입시간 분ㆍ반기검토 감사 합계 3. 주요 감사실시내용 구 분 내 역 전반감사계획(감사착수단계) 수행시기 2024년 4월 5일 일 주요내용 회사에 대한 이해 및 감사위험 파악 등 현장감사주요내용 수행시기 투입인원 주요 감사업무 수행내용 상주 비상주 2024년 4월 5일 일 명 명 전반감사 계획등 2024년 6월 17일~19일 일 명 명 기초잔액 검토업무 2024년 7월 22일~26일 일 명 명 반기재무제표 검토업무 2024년 12월 2일~5일 일 명 명 중간감사 및 내부회계관리제도 검토 2025년 2월 5일~7일 일 명 명 재무제표에 대한 입증감사절차 재고자산실사(입회) 실사(입회)시기 2025년 1월 2일 일 실사(입회)장소 참엔지니어링(주) 본사공장 실사(입회)대상 원재료, 상품, 재공품 금융자산실사(입회) 실사(입회)시기 일 실사(입회)장소 실사(입회)대상 외부조회 금융거래조회 O 채권채무조회 O 변호사조회 O 기타조회 지배기구와의커뮤니케이션 커뮤니케이션 횟수 회 수행시기 기초잔액검토업무(2024년 6월), 반기검토업무(2024년 8월), 중간감사업무(2024년 12월), 기말감사업무(2025년 3월) 외부전문가 활용 감사 활용 내용 토지재평가 방법의 적정성 및 금액의 적정성 검토 수행시기 2025년 2월 26일~28일 일 4. 감사(감사위원회)와의 커뮤니케이션 구분 일자 참석자 방식 주요 논의 내용 2024년 08월 08일 회사측 : 감사, 재무담당 팀장 및 임원감사인측 : 업무수행이사 등 3명 대면회의 2024년도 반기검토 결과에 대한 보고중간감사 일정 및 범위에 대한 논의 등 2024년 12월 12일 회사측 : 감사, 재무담당 팀장 및 임원감사인측 : 업무수행이사 등 2명 대면회의 2024년 중간감사 결과에 대한 보고회사의 내부통제 설계 및 운영상황에 대한 검토사항 보고, 기말감사 이슈사항에 대한 보고 2025년 03월 06일 회사측 : 감사, 재무담당 팀장 및 임원감사인측 : 업무수행이사 등 2명 대면회의 2024년도 기말감사 결과 및 핵심감사사항
알체라 — 사업보고서 (2024.12)

II. 투자활동으로인한현금흐름 단기금융상품의 감소 당기손익-공정가치측정금융자산의 감소 기타유동금융자산의 감소 기타비유동금융자산의 감소 공동관계기업투자의 감소 유형자산의 처분 무형자산의 처분 공동관계기업투자의 증가 단기대여금의 감소 단기금융상품의 증가 당기손익-공정가치측정금융자산의 증가 기타유동금융자산의 증가 유형자산의 취득 무형자산의 취득 기타비유동금융자산의 증가
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II. 사업의 내용의 5. 위험관리 및 파생거래 부분을 참고하시기 바랍니다. 차. 향후 추진계획 당사는 주력으로 공급하고 있는 얼굴인식 AI, 이상상황 감지 AI, AI학습 데이터의 안정적인 개발 및 공급을 통한 시장 진입을 통하여 시장 점유율 확대를 위한 노력을 지속적으로 계획 중에 있으며, 구체적인 추진 추가 조직과 인력은 예정사항 확정 후 필요시 전문적인 인력을 충원할 계획입니다. 카. 미추진 사유 엔에프티(NFT)의 제작 및 판매사업, 블록체인 플랫폼 개발, 투자 및 관련 서비스업, 블록체인을 활용한 비즈니스 어플리케이션 개발사업을 영위할 가능성에 대비하여 선제적으로 해당 사업목적을 추가하였으나, 시장환경이 악화됨에 따라 사업을 추진하지 않게 되어 해당 사업목적을 삭제하였습니다.
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II. 사업의 내용 1. 사업의 개요 당사는 인공지능 영상인식 분야에서 토탈 솔루션 기술을 제공하고 있습니다. 영상인식 사업은 크게 ①안면인식 AI와 ②이상상황 감지 AI, ③AI 학습 데이터 제작 3개로 구분되며, 3개의 사업 영역은 동일한 원천 기술을 사용하지만 다른 시장의 형태를 갖고 있습니다. 안면인식 AI 솔루션은 안면인식 기반의 결제 시스템 구축, 모바일 뱅킹, 신분증 확인 등에 적용되며, 출입국 및 공공기관의 출입 등 보안과 관제 영역까지 관리할 수 있는 구축형(On Premise)와 클라우드형(SaaS) 모델을 제공하고 있습니다. 이상상황 감지 기술(VADT : Visual Anomaly Detection Technology)은 카메라를 사용해서 실시간으로 사람이나 시설물을 진단하고, 시설물 인근의 위험 요소를 감지하는 솔루션을 말합니다. 당사는 AI로 연기의 확산 패턴을 인식하는 기술을 개발하여 원거리에서도 산불 감시가 가능하며, 사람의 움직임을 실시간으로 추적하는 기술을 개발하여 제공하고 있습니다. 특히, 산불 예방 및 감시 솔루션은 기후변화로 부터 환경과 인명을 보호하는 그린테크 (Green Tech) 영역에서 활용되고 있습니다. 당사는 AI 기술개발에 핵심요소 중 하나인 양질의 BIG DATA 제작용 Platform/Tool을 개발하여 동사의 영상인식 AI 기술을 개발하고 있습니다. 학습된 DATA는 대기업과 연구소 등 고객사에게 딥러닝 학습을 목적으로도 판매됩니다. 또한, AI를 활용한 디지털트렌스포메이션이 필요한 수요기업과 AI 기술을 가지고 있는 공급기업을 이어주는 플랫폼 사업도 진행하고 있습니다. 2. 주요 제품 및 서비스 가. 주요 제품 등의 현황 1) 주요 제품 등의 매출현황 (단위 : 백만원) 품 목 생산(판매) 개시일 2024년매출액(비율) 2023년매출액(비율) 2022년매출액(비율) 안면인식 이상상황 감지 Data 기타 합 계 주) 연결재무제표 기준 매출액입니다. 2) 주요 제품 설명 구분 내용 안면인식 3D landmark 기술을 이용한 안면 인식 기술을 제공합니다. 이상상황 감지 화재 및 이상행동 감지를 하는 기술을 개발하여 제공합니다. Data 인공지능 학습에 필요한 데이터를 취득하고,labeling 및 정제 작업을 진행합니다.취득한 데이터는 자체 인공지능 학습 및 기업에 납품합니다. 나. 주요 제품 등의 가격변동추이 프로젝트 단위로 사업이 진행되며, 각 프로젝트별 제품의 내용 및 품질이 상이한 관계로 가격 변동추이를 파악하기 어렵습니다. 다. 주요 제품 등 관련 각종 산업표준 아직까지 얼굴인식에 대한 산업표준은 존재하지 않습니다. 따라서 관련 시장에 대한 레퍼런스를 이용하여 사실상 표준(de facto standard)를 가질 수 있습니다. 실 예로, 동사는 외교부 사업 관련으로 여권 얼굴인식을 진행하고 있습니다. 이와 관련하여 이후 금융권에서도 본인인증 시 같은 솔루션을 이용하여 여권인식을 진행해야 합니다. 이와 같은 방식으로 레퍼런스를 이용한 사실상 표준을 선점할 수 있습니다. 라. 주요 제품 등 관련 소비자 불만사항 등 해당사항이 없습니다. 3. 원재료 및 생산설비 가. 주요 원재료 등에 관한 사항 당사는 소프트웨어 개발 및 공급을 주요사업으로 영위하고 있으며, 원재료 매입에 대한 해당사항이 없습니다. 나. 생산 및 설비 당사는 소프트웨어 개발 및 공급을 주요사업으로 영위하고 있으며, 별도의 생산설비를 갖추고 있지 않습니다. 4. 매출 및 수주상황 가. 매출실적 (단위 : 백만원) 품 목 2024년 2023년 2022년 안면인식 수출 내수 소계 이상상황 감지 수출 내수 소계 Data 수출 내수 소계 기타 수출 내수 소계 합계 수출 내수 계 주) 연결재무제표 기준 매출액입니다. 나. 판매조직 구축형 소프트웨어 솔루션과 클라우드 서비스 솔루션 등과 관련하여 금융, 공공, 의료, 해외담당 등 산업군 및 지역별로 특화된 전문 영업조직을 구성하고 있습니다. 다. 판매경로 및 판매방법 등 당사는 제품 판매를 위해 고객처와 직접 계약하거나 파트너사를 통해 고객처와 계약을
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진행하고 있습니다.주관사업자 또는 참여사업자로서 고객에게 제품 또는 용역 서비스를 제공하고, 고객과 체결한 계약서상의 청구조건에 따라 대가를 수금합니다. 라. 수주상황 (단위 : 백만원) 품 목 수주일자 수주총액 주1) 매출액 수주잔고 안면인식 AI솔루션 등 ~ 2023년 2024년 1월 ~ 12월 소 계 이상상황 감지 AI솔루션 등 ~ 2023년 2024년 1월 ~ 12월 소 계 AI 학습 데이타구축 서비스 ~ 2023년 2024년 1월 ~ 12월 소 계 합 계 ~ 2023년 2024년 1월 ~ 12월 합 계 주1) 수주총액 중 '수주일자 ~2023년'에 기재한 숫자는 2023년까지의 수주총액에서 수익인식분을 제외하고 2024년으로 이월된 수주잔액입니다. 주2) 상기 데이타는 별도 기준입니다. 5. 위험관리 및 파생거래 가. 시장위험과 위험관리 회사는 여러 활동으로 인하여 시장위험(환위험 및 가격위험), 신용위험 및 유동성 위험과 같은 다양한 금융 위험에 노출되어 있습니다. 회사의 전반적인 위험관리정책은 금융시장의 예측불가능성에 초점을 맞추고 있으며 재무성과에 잠재적으로 불리할 수있는 효과를 최소화하는데 중점을 두고 있습니다.위험관리는 이사회에서 승인한 정책에 따라 경영지원팀에 의해 이루어지고 있습니다. 경영지원팀은 회사의 현업부서들과 긴밀히 협력하여 재무위험을 식별, 평가 및 회피하고 있습니다. 이사회는 외환위험, 이자율위험, 신용위험, 유동성을 초과하는 투자와 같은 특정 분야에 관한 문서화 된 정책 뿐 아니라, 전반적인 위험관리에 대한 문서화 된 정책을 제공합니다. 나. 시장위험 1) 외환위험당사는 국제적으로 영업활동을 영위하고 있기 때문에 외환 위험, 특히 주로 미국달러화와 관련된 환율 변동 위험에 노출되어 있습니다. 외환 위험은 미래예상거래, 인식된 자산과 부채, 해외사업장에 대한 순투자와 관련하여 발생하고 있습니다. 경영지원은 연결회사가 기능통화에 대한 외환 위험을 관리하도록 하는 정책을 수립하고 있습니다. 2) 이자율 위험이자율 위험은 미래 시장 이자율 변동에 따라 예금 또는 차입금 등에서 발생하는 이자비용이 변동될 위험으로서 이는 주로 변동금리부 조건의 차입금과 예금에서 발생하고 있습니다. 당사의 이자율 위험관리의 목표는 이자율 변동으로 인한 불확실성과 순이자비용의 최소화를 추구함으로써 기업의 가치를 극대화하는데 있습니다. 다. 신용위험 신용위험은 당사의 통상적인 거래 및 투자활동에서 발생하며 고객 또는 거래상대방이 계약조건상 의무사항을 지키지 못하였을 때 발생합니다. 은행 및 금융기관의 경우신용등급이 우수한 금융기관과 거래하고 있으므로, 금융기관으로부터의 신용위험은 제한적입니다. 일반거래처의 경우 고객의 재무상태, 과거 경험 등 기타 요소들을 고려하여 신용을 평가하게 됩니다. 이러한 신용위험을 관리하기 위하여 당사는 주기적으로 고객과 거래상대방의 재무상태와 과거 경험 및 기타 요소들을 고려하여 재무신용도를 평가하고 있으며 거래상대방에 대한 개별적인 위험한도 관리 정책을 보유하고 있습니다. 라. 유동성위험 당사는 유동성위험을 관리하기 위하여 단기 및 중장기 자금관리계획을 수립하고 현금유출예산과 실제 현금유출액을 지속적으로 분석ㆍ검토하여 금융부채와 금융자산의 만기구조를 대응시키고 있습니다. 당사의 경영진은 영업활동에서 발생하는 현금흐름과 보유금융자산으로 금융부채의 상환이 가능하다고 판단하고 있습니다. 보고기간종료일 현재 금융부채의 만기에 따른 만기분석내역은 다음과 같습니다 (단위: 원) 구 분 장부금액 계약상현금흐름 1년미만 1년~5년 매입채무 미지급금 리스부채 미지급비용 단기차입금 장기차입금 전환사채 합 계 (단위: 원) 구 분 장부금액 계약상현금흐름 1년미만 1년~5년 매입채무 미지급금 리스부채 미지급비용 단기차입금 장기차입금 전환사채 합 계 마. 자본위험 관리 당사의 자본관리목적은 계속기업으로서 주주 및 이해당사자들에게 이익을 지속적으로 제공할 수 있는 능력을 보호하고 자본비용을 절감하기 위해 최적 자본구조를 유지하는 것입니다. 자본구조를 유지 또는 조정하기 위하여 당사는 주주에게 지급되는
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배당을 조정하고 주요 자본관리지표로 부채비율 및 순차입금비율을 이용하고 있습니다. 보고기간종료일 현재 부채비율 및 순차입금비율은 다음과 같습니다. (단위: 원) 구 분 당기말 전기말 부채총계(A) 자본총계(B) 현금및현금성자산 및 금융기관예치금(C ) 차입금, 사채(파생부채포함) 및 리스부채(D) 부채비율(=A/B)(%)) 순차입금비율((D-C)/B) (*) 연결재무제표 기준으로 작성하였습니다. 바. 파생상품 및 풋백옵션 등 거래 현황 보고서 제출일 현재 해당사항 없습니다. 6. 주요계약 및 연구개발활동 가. 주요계약에 관한 사항 당사는 본 보고서 제출일 현재 해당사항 없습니다. 나. 연구개발 활동에 관한 사항 1) 연구개발 조직보고서 작성기준일 현재 당사 는 을 구성하여 아래와 같이 연구개발 활동을수행하고 있습니다. 조 직 주요 역할 - 영상 데이터 기반으로 얼굴 인식을 위한 AI 기술을 확보 ·얼굴 검출 기술 성능 향상 및 얼굴 추적 기술 확보 ·얼굴 인식 기술 경량화 및 성능 고도화 ·위조얼굴 판별 기술 확보(RGB, IR) ·딥페이크 판별 기술 확보- CCTV 영상 데이터 기반으로 사람 행동 분석을 위한 AI 기술을 확보 ·사람 검출 및 포즈 추정 기술 확보 ·사람 재식별 기술 확보 ·다양한 행동 분석 기술 확보- 영상 데이터 기반에서 이상 상황 감지를 위한 AI 기술 확보- 화재 예측 기술 확보·위성 데이터 기반 화재 예측 기술 고도화- Labeling System 기술 확보·Hierarchical Learning Auto labeling 기술 확보·Point-based segmentation 기술 확보- Release 대상 알고리즘과 모델추론 SDK 개발- 기술전략 수립 및 기술개발 로드맵 구성- 특허, 출원등 지적 재산 취득 및 관리와 특허침해 기술대응- 국내외 학회 참석 및 기술동향 파악- 연구과제 관리 (제안서, 중간보고서, 결과보고서 작성 및 발표) 2) 연구개발비용 (단위 : 백만원) 과 목 제9기 제8기 제7기 비 고 연구개발비용 계* (정부보조금) 연구개발비 / 매출액 비율 [연구개발비용계÷당기매출액×100] (*) 연결재무제표 기준으로 작성하였습니다.(*) 비율은 정부보조금(국고보조금)을 참가하기 전의 연구개발비용 지출총액을 기준으로 산정하였습니다. 다. 연구개발실적 연도 연구과제 개발내용 연구결과 2017~2018 손인식 기반 AR - RGB 영상에서 손과 각 손가락 관절 인식- 3차원 손 모델 정합- 3차원 손 형상 기반 AR 엔진 개발 2차원 RGB 영상으로부터 사람의 손을 인식하여 마치 영상속의 손 또는 손가락이가상의 랜더링된 3차원 물체와 상호작용하는 것 같은 느낌을 주는 기술 신체 인식 기반 AR - RGB 영상에서 사람 신체와 신체 관절 위치 인식- 3차원 신체 모델 정합- 3차원 신체 형상 기반 AR 엔진 개발 2차원 RGB 영상으로부터 사람의 신체를 인식하여 마치 영상 속 사람의 팔다리가가상의 랜더링된 3차원 물체와 상호작용하는 것 같은 느낌을 주는 기술 2018~2019 3차원 얼굴 정합 및 변형 - RGB 영상에서 인식한 얼굴 및 얼굴 각 지점 Landmark 기반으로 3차원 얼굴 모델 정합- 3차원 얼굴 정합 기반 애니모지 엔진 개발- 3차원 얼굴 변형 엔진 개발 2차원 RGB 영상으로부터 사람 얼굴 위치, 방향, 표정 등 인식하여 얼굴에3차원 물체(스티커) 부착된 느낌 또는 사용자가 표정을 따라하는3차원 동물 탈(애니모지)을 쓴 느낌 제공하거나 사용자 얼굴 동적으로 변형하는 기술 2017~2019 차량 및 행인 검출 - 4K영상이나 HD CCTV영상에서 차량과 행인을 검출하는 딥러닝 모델 연구 개발- 검출 모델 경량화 연구 고화질 영상에서 차량 및 행인 검출 기술과 capacity가 큰 딥모델을 chip에 넣을 수 있을 정도의 경량화하는 기술 운전자 상태 모니터링 - IR영상에서의 안면 검출, 안면 랜드마크 추출 기술 개발- 안면을 분석하여 운전자의 상태를 파악하는 기술 개발 차량 내의 운전자 시선 검출 및 상태 모니터링을 통해 운전자의 시선 검출 및 상태를 예측
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2018~2020 안면인식 용 LivenessDetection - depth 또는 IR 영상을 이용해서 입력된 안면 영상이 진짜 사람얼굴인지 검증하는 딥러닝 모델 연구 다른 사람의 얼굴 사진이나 영상을 이용한 인증을 방지하기 위한 기술 2018~2020 안면인식 기술 - RGB 영상에서 사람 얼굴을 검출하는 딥러닝 기반 검출 모델 연구 개발- 얼굴의 특징점인 랜드마크를 검출하는 딥러닝 모델 연구 개발- 안면인식을 위한 얼굴 정렬 방법- 검출된 얼굴을 확인(1:1) 및 인증(1:N)하는 딥러닝 모델 연구 개발 입력 영상에서 사람 얼굴을 찾고 찾은 얼굴이 누구의 얼굴인지 판단할 수 있는 얼굴 인식 기술 2019~2020 안면 특징 파악 기술 - 안면영상에서 성별, 나이, 감정 등을 추정하는 딥러닝 모델 연구 안면영상에서 성별, 나이, 감정 등을 파악하는 기술 2018~2019 전력시설 상태 모니터링 - 아날로그 형을 포함한 다양한 형태의 계전기 상태를 파악 아날로그 계전기의 영역 분할 및 상태 파악을 위한 후처리 기술과 디지털 게이지의 숫자 인식 기술 2019~2020 이상상황(산불, 화재)상태 모니터링 - RGB 영상에서 초기산불 검출- RGB 영상에서 실내외 화재 검출 초기에 발생한 산불과 화재를 검출하여 산불과 화재가 확산되는 것을 조기에 예방할 수 있는 기술로 화재검출 기술은 한전 남서울사업부 화재감시 시스템 적용하였고 산불 검출 기술은 미국 캘리포니아 지역 산불 모니터링 서비스 운영에 적용 2019~2020 - 모니터링 상황에서 발생하는 오류(오검출, 미검출)를 찾아내고, 이를 효과적으로 추가 학습하기 위한 시스템 개발 CCTV와 같이 다양한 환경에 대해 대응하고 지속적으로 딥러닝 모델의 정확도를 올리기 위한 기술 2019~2022 이상행동인식 기술 - 단일 영상안에 사람을 파악하고 위치 및 포즈를 동시에 추출하는 딥러닝 기반 검출 모델 연구 개발- 영상과 포즈 데이터 기반의 행동인식 기술 연구 개발 입력 영상에서의 사람의 위치 및 포즈를 동시에 추출하고 사람의 행동을 인식하는 기술 2020~2022 사람인식 기술 - 단일 영상안에 사람을 파악하고 위치를 추출하는 딥러닝 기반 검출 모델 연구 개발- 단일 영상안에 사람의 동선을 파악하는 딥러닝 기반 추적기술 연구 개발- 강인한 사람 특징점 추출 및 매칭 기술 연구 여러 개의 입력 영상에서 사람의 위치를 찾고 각 사람간의 특징점을 파악하여 사람을 인식하는 기술 2021~2022 야간 모드 시 산불 감지 기능개발 및 발화 위치 추정 - 딥러닝 기반의 카메라 야간 모드 시 산불 감지 모델 연구 개발- 산불 감지 카메라 메타 데이터 기반의 발화 위치 추정 기술 개발 야간의 카메라 IR 모드 적용 시 산불 상황을 모니터링 할 수 있는 감지 모델 개발 및산불의 발화 위치를 추정할 수 있는 기능 개발 2021~2023 안면인식 기술 성능 고도화및 위조판별 연구 개발 - 안면인식 기술 고도화를 위한 얼굴검출 및 특징 추출 성능 개선- IR 및 RGB 기반의 위조판별 기술 개발 안면인식 기술 고도화를 통해서 글로벌 성능평가 기관인 NIST에서 총 6개 항목 중2개 항목 국내 1위(글로벌 12위, 14위) 획득 및 IR/RGB 기반 위조판별 모델 개발 2022~2023 안면인식 기술 성능 고도화및 eKYC향 위조판별 연구 개발 - 안면인식 기술 고도화를 위한 얼굴검출 및 특징 추출 성능 고도화- 안면인식 기술 고도화를 위한 보조 기술 고도화- eKYC향 얼굴 위조판별 기술 고도화- 신분증 위조판별 기술 개발 안면인식 기술 고도화얼굴 이미지 적합성 측정 기술 개발, 등록 얼굴 특징점 자동 최신화 기술 개발경량화 IR/RGB 기반 위조판별 모델 개발홀로그램 기반 신분증 능동적 위조판별 기술 개발 아바타 생성 기술 확보3D 생성 기술 확보 - 적대적 생성 신경망(GAN) 기반의 딥러닝 기술 확보- 3DMM 기반의 3D 안면 생성 기술 확보 GAN 기반 아바타 생성 기술 확보3D 모델 생성 기술 확보 화재 위치 추정 기술 고도화 - 산불 감지 카메라 메타 데이터 기반의 발화 위치
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추정 기술 개발 고도화 산불의 발화 위치를 추정할 수 있는 기능 고도화, Cross checking 통한 오차 감소까지 확인 2023~ 산불/화재 검출 기술 성능 향상 - 산불/화재 검출 기술 모델 개선 및 추론 속도 향상 Transformer 모델 기반의 검출 시스템 연구 2023~ 감지 정확도 향상 및 배포 자동화를 위한 continual learning 기술 확보 - 산불/화재 검출을 활용하는 서비스에 Continuous learning concept 도입을 통한 배포 및 학습 자동화, 성능 향상 진행 TTA 기술을 활용하여 새로운 domain에 적합한 모델 자동 학습 화재 검출 관련 Domain Adaptation 기술 확보 - Domain dependency를 최소화하기 위한 Domain-adaptable 산불/화재 검출 기술 확보 위성 데이터 기반 화재 예측 기술 고도화 - 위성 데이터 기반 화재 예측 기술 고도화 기존 연구 f/up 및 오픈 위성 데이터 분석을 통해 화재 여부를 예측 - AI 협력 및 계층적 학습 구조를 도입하여 Labeling 성능 향상 Noisy label에서도 강인한 학습 방식을 사용하여 자동 정제 기술 개발 - Labeling시 Assistance에 용이한 AI 기술 개발 2024~ 화재 검출 관련 Domain Adaptation 기술 고도화 - Domain dependency를 최소화하기 위해 Domain adaptation 기술이 적용된 모델 개발 Domain adaptation을 통해 새로운 domain 에서도 높은 성능을 보여줌. 2024~ 화재 검출 관련 Generative learning 기술 고도화 - Generative model을 이용하여 이상상황(화재/연기)에 대한 DB 생성 Diffusion 모델을 통한 새로운 domain의 DB 생성 2024~ 화재 검출 관련 Foundation model 적용 - 최종 연기 판단을 위한 검증 모델 적용 Vision-language foundation model을 활용하여 검출된 화재를 한번 더 검증하는 프로세스 추가 2024~ 안면인식 기술 경량화 및 성능 고도화 - 안면인식 기술 경량화를 위한 모델 양자화 기법 연구 개발- 안면인식 성능 고도화를 위한 Foundation 모델 연구 모바일 Edge단에서 동작 가능한 얼굴인식 모델 개발NIST FRVT에서 순위 향상 2024~ 모바일에서 사용 가능한 RGB 위조판별 연구 개발 - 위조판별 기술 고도화를 위한 보조 기술 고도화- 모바일 RGB 카메라 얼굴 위조판별 기술 고도화- 딥페이크 분석 기술 개발 위조판별 적합도 측정 기술 개발디스플레이 타겟 모델 개발 및 가상 이미지 생성을 통한 데이터 보강 기술 확보ID가 변경되어 오인식을 발생시킬 수 있는 딥페이크 검출 기술 확보 2024~ CCTV에서 이상행동인식 기술 개발 - 단일 영상안에 사람을 파악하고 위치, 포즈 및 얼굴을 동시에 추출하는 기술 확보- 영상과 포즈 데이터를 활용한 VLM 기반의 행동인식 기술 연구 개발- CCTV 환경에서 사람 특징점 추출 및 매칭 기술 연구 입력 영상에서의 사람의 위치, 포즈 및 얼굴을 동시에 추출하고 사람의 행동을 인식하는 기술여러 CCTV에서 사람의 위치를 추적하는 기술 7. 기타 참고사항 가.업계의 현황 (1) 얼굴인식 AI 분야코로나(COVID-19)로 인해 다양한 분야에서 안면 인식 채택이 증가하였으며, 마스크 착용 규제로 인해 개인의 얼굴을 감지하기 위한 진보된 안면 인식 기술이 요구되고 있습니다. 또한, 얼굴인식 AI 기술은 정보 획득의 용이성으로 인해 공항 출입국 관리, 범죄 수사 등 다양한 분야에서 인증 수단으로 활용되고 있습니다. 세계 얼굴인식 시장은 2020년 11.9조원 규모에서 연평균 15.6% 성장하여 2025년에는 24.6조원 규모까지 성장할 것으로 전망됩니다.※ 출처: MarketsAndMarkets, 2020 (2) 이상상황 감지 AI 분야이상상황감지 AI 기술은 전력망 및 에너지 관련시설물 안전관리 등의 분야에서는 특히 많이 요구됩니다. 해당 목표시장의
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규모는 135.8조 이상, 연평균 성장률이 33.9%로 전망됩니다. 산불 예방 및 감지도 이상상황 감지 AI 기술이 적용되는 분야입니다. 전세계의 삼림 규모는 약 4천만 제곱킬로미터로 큰 잠재시장 규모를 가지고 있고, 기후변화로 인한 대형 산불이 점차 증가하면서 관련 산업의 규모 또한 증가하고 있습니다.(3) AI 학습 데이터 제작 분야농업 (1차 산업)부터 서비스업 (3차 산업)을 영위하는 기업까지 4차 산업 시대에 성장과 생존을 위해서는 디지털 트렌스포메이션이 필수입니다. 디지털 트렌스포메이션의 핵심요소 중 하나는 AI 기술이며, AI의 성능 향상에는 Data가 필수 입니다. 공공 영역은 물론 급격하게 늘어나는 민간기업의 Data와 AI 수요로 인해 해당 시장은 지속적으로 성장할 것으로 전망합니다. 다량의 고품질 데이터의 필요성이 강조됨에 따라 이미지, 영상, 텍스트 등의 데이터를 인공지능이 목적에 맞게 학습할 수 있도록 해당 데이터에 다양한 정보를 입력하는 데이터 라벨링의 중요성 역시 높아지고 있습니다. 글로벌 데이터 라벨링 시장 규모는 2023년 14,938.1백만 달러에서 연평균 21.3%의 성장률로 2030년 57,636.8백만 달러 규모로 성장할 것으로 전망됩니다. 국내의 경우, 2023년 621.7백만 달러 규모에서 2030년 3,086.7백만 달러 규모로 연평균 35.9% 성장률로 확대될 것으로 예상됩니다.※ 출처: Grand View Research(2023) 나.산업의 특성 (1) 얼굴인식 AI 분야얼굴인식 기술은 생체 인식 과학을 이용한 기술로 눈, 눈썹, 코, 입, 턱, 귀의 위치를 포함한 얼굴의 다양한 특성을 감지하고 측정합니다. 얼굴인식은 다른 생체인식과 비교하여 비용과 편리성 측면에서 가장 뛰어난 비접촉 생체인식 방식이며, AI 기술이 적용되면서 정확도와 안정성이 크게 높아져 더욱 널리 사용되고 있습니다. 얼굴인식 시장의 고성장 요인 중 하나는 국토 안보, 연방 및 지역법 집행 및 기타 보안 기관을 포함한 다양한 정부 기관의 얼굴인식 기술에 대한 지출이 증가하면서 각광받고 있습니다. 또한, 코로나 팬데믹의 영향으로 비대면, 비접촉 방식이 증가하면서 얼굴인식 AI 기술의 활용 범위가 넒어졌으며 앞에서 설명한 다양한 장점으로 인해, 현재는 코로나 팬데믹과 무관하게 더욱 많은 산업과 서비스에서 사용되고 있습니다. 대표적으로 생체인증, 금융결제, 신분증 확인, 출입제어, 공공보안, 정밀장비 검사 등의 영역에서 활용되고 있으며, AI 기술 수준이 높아질 수록 해당 시장의 규모도 계속 커질 것으로 판단됩니다. (2) 이상상황 감지 AI 분야 이상상황 감지 기술 (VADT: Visual Anomaly Detection Technology)은 카메라를 사용해서 실시간으로 사람이나 시설물을 진단하고, 시설물 인근의 위험 요소를 감지하는 솔루션을 말합니다. 이상상황 감지 AI 기술을 활용하여 24시간 모니터링이 가능하며, 다양한 외부 환경에서도 특정 상황 및 이상행동을 감지하여 알람을 주기 때문에 실시간 감시와 관리가 필요한 영역에 다양하게 적용될 수 있습니다. 특히 산불예방 및 감지 시장은 AI 기술 적용으로 전 세계적으로 성장하고 있습니다. 또한, 전 세계 삼림의 50% 이상이 5개 나라에, 66% 이상이 10개 나라에 집중되어 있어 산불 예방 및 감지 시장은 선점의 효과가 매우 높은 시장으로 보여집니다.(3) AI 학습 데이터 제작 AI는 4차 산업혁명의 가장 근본이 되는 기술 중에 하나이며, AI 학습용 Data를 대량으로 확보하는 것은 AI 기술을 고도화하는데 매우 중요한 부분입니다.이러한 이유로 대학 및 연구기관 등 AI를 연구하는 곳은 물론 AI를 직접적으로 활용하고자 하는 기업의 AI의 수요가 빠르게 확대되고 있습니다.이에 따라 AI 학습 Data 제작 시장의 규모도 급격하게 성장하고 있습니다. 다. 산업의 성장성 (1) 얼굴인식 AI 분야최근 얼굴인식 기술은 정보 획득의 용이성으로 인해 공항 출입국 관리, 출퇴근 관리, 아파트 출입 관리, 범죄 수사 등 다양한 분야에서 인증 수단으로
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활용되고 있습니다. 글로벌 생체인식 시스템 시장에서 얼굴인식을 통한 인증은 2025년까지 연평균 15.6%의 성장률이 예상되며 그 시장규모는 189억 3천8백만달러 규모로 예상됩니다. [글로벌 생체인식 시스템 시장의 단일요소 인증 기술별 시장 규모 및 전망] (단위: 백만 달러) 분야 CAGR(%) 지문인식 얼굴인식 홍채인식 음성인식 정맥인식 장문인식 서명인식 기타 합계 얼굴인식은 공항 출입국 시스템과 기존 CCTV를 활용한 범죄자 색출 등에 활용도가 높으며, 산업 보안과 금융권 비대면 결제 인증 등에서 수요가 높아지는 추세입니다. 스마트기기 보급 확대, 전자결제시장 확대, 사물인터넷 보급 등의 영향으로 본인 인증, 정보보안, 온라인 결제 등 분야에서 더욱 이용이 확대될 것으로 예상됩니다. 이에 따른 기술 보완과 더불어 관련 분야의 입법, 기업의 개인정보 수집 분야에서의 권리와 의무 규범화 또한 가속화될 전망입니다. (출처: KOTRA, 전자신문) (2) 이상상황 감지 AI 분야 기후변화로 인해 미국을 비롯해 전세계적으로 대형화재의 피해가 매년 증가함에 따라, 조기화재경보에 대한 수요가 늘어나고 있으며, 조기화재감지를 가능하게 하는 이상상황감지 AI에 대한 수요 또한 전세계적으로 증가하고 있습니다. 미국 전역의 500개의 기업에서 운영하는 120,000마일 이상의 전력선에 대한 갤로핑 모션(Galloping Motion) 분석과 전력선 모니터링 등에도 이상상황감지가 요구됩니다. 미국 시장에서는 Gas, 제조, Utility 산업으로 확대 적용하면 목표시장이 135.8조 이상으로 연평균 성장률이 33.9%로 전망됩니다. 또한, 건축, 토목 등의 각종 산업 현장에서 각종 사고를 감지하여 산업현장 중대재해 예방에 기여하는 등의 시장 확대가 가능합니다.(3) AI 학습 데이터 제작 최근 AI 데이터 개발이 모델 중심(model-centric)에서 데이터 중심(data-centric)으로 이동하며 모델 성능 개선을 위한 다량의 고품질 데이터의 필요성이 강조되고 있습니다. 이에 따라 이미지, 영상, 텍스트 등의 데이터를 인공지능이 목적에 맞게 학습할 수 있도록 해당 데이터에 다양한 정보를 입력하는 데이터 라벨링의 중요성 역시 높아지고 있습니다. 글로벌 데이터 라벨링 시장 규모는 2023년 14,938.1백만 달러에서 연평균 21.3%의 성장률로 2030년 57,636.8백만 달러 규모로 성장할 것으로 전망됩니다. 국내의 경우, 2023년 621.7백만 달러 규모에서 2030년 3,086.7백만 달러 규모로 연평균 35.9% 성장률로 확대될 것으로 예상됩니다. [2023년-2030년 국내외 인공지능 데이터 레이블링 시장규모 전망] (단위: 백만달러, %) 구분 2023년(E) 2024년(E) 2025년(E) 2026년(E) 2027년(E) 2028년(E) 2029년(E) 2030년(E) 글로벌 시장 국내 시장 라. 시장의 경쟁상 진입 장벽 (1) 얼굴인식 AI 분야얼굴인식 AI 엔진의 경우 엔진 고도화를 위해 수천만장의 이미지 데이터 학습 및 수십만명에 대한 데이터 학습이 필요합니다. 이미지 데이터의 경우 정교한 레이블링 작업이 동반되어야 하며 노이즈에 대한 이슈도 대응이 가능해야합니다. 동사는 데이터 센터를 별도로 운영하며 자체 데이터를 제작하고, 연구소에서 자체 데이터로 인공지능 모델 학습을 하여 기술의 고도화를 이루어내었습니다. 2016년 설립 이래로 데이터 제작과 인공지능 기술 고도화를 진행해 왔기 때문에 타 기업이 진입하여 경쟁하기 쉽지 않다고 판단합니다. 데이터 학습뿐만 아니라 최근 시장 트렌드에 따라 Edge Device 등 사용자 기기에 맞는 최적화가 필요합니다. 최적화에 대해서도 오랜 시간의 개발이 필요하기 때문에 관련 시장의 진입이 쉽지 않을 것으로 생각됩니다. (2) 이상상황 감지 AI 분야 이상상황 감지 AI 분야 또한 데이터의 확보가 기술 고도화에 매우 중요합니다. 하지만 화재 및 이상상황의 데이터를 확보하는데에는 어려움이 많으며, 특히 화재의 경우 수십 시간의 화재 데이터 및 수 만장의 데이터가
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필요합니다. 동사는 데이터 센터와 연구소에서 가상 데이터를 제작하여 학습하며, 열악환경(저조도, 역광)에 대한 데이터도 확보하고자 투자하고 있습니다. AI 모델 학습의 경우 언급된 데이터의 확보가 필수적이기 때문에, 관련 시장의 진입이 쉽지 않을 것으로 생각됩니다. (3) AI 학습 데이터 제작 정교한 레이블링 작업을 할 수 있는 숙달된 작업자를 확보 할 수 있는지와 AI 기술을 활용해 레이블링을 반자동으로 효율적으로 할 수 있는지가 기본적인 진입장벽의 판단 기준이 됩니다. 또한 데이터 레이블링 특성상 비숙련 기술자들이 작업을 하기도 하는데 이들의 작업을 보조하고 감독할 수 있는 체계를 갖추는 것 또한 중요합니다. (4) 시장점유율현재 당사가 영위하고 있는 사업에 대한 시장점유율을 확인할 수 있는 시장 데이타는 부재한 상황입니다.
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II. 투자활동으로인한현금흐름 단기금융상품의 감소 당기손익-공정가치측정금융자산의 감소 기타유동금융자산의 감소 기타비유동금융자산의 감소 유형자산의 처분 무형자산의 처분 단기대여금의 감소 기타유동부채의 증가 기타비유동금융부채의 증가 단기금융상품의 취득 기타유동금융자산의 취득 공동관계기업투자의 증가 유형자산의 취득 사용권자산의 취득 무형자산의 취득 기타비유동금융자산의 취득 당기손익-공정가치측정금융자산의 증가 매도가능금융자산의 취득 지분법적용 투자지분의 취득 기타비유동금융부채의 감소 퇴직연금운용자산의 증가
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II. 투자활동으로인한현금흐름 단기금융상품의 감소 당기손익-공정가치측정금융자산의 감소 기타유동금융자산의 감소 기타비유동금융자산의 감소 기타유동금융부채의 감소 종속기업투자주식의 감소 유형자산의 처분 무형자산의 처분 단기대여금의 감소 단기금융상품의 취득 기타유동금융자산의 취득 공동관계기업투자의 증가 유형자산의 취득 무형자산의 취득 기타유동금융부채의 증가 기타비유동금융자산의 취득 당기손익-공정가치측정금융자산의 증가 기타비유동금융부채의 감소
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II. 사업의 내용 4. 매출 및 수주 상황을 참고하시기 바랍니다. 마. 공정가치평가 내역 (1) 본 보고서 제출일 현재 연결회사의 금융상품의 장부금액 및 공정가치는 다음과 같습니다. (단위: 원) 구 분 당기말 전기말 장부금액 공정가치 장부금액 공정가치 금융자산(유동) 현금및현금성자산 당기손익 - 공정가치 측정 금융자산 파생상품자산 단기금융상품 매출채권 기타금융자산 유동자산계 금융자산(비유동) 당기손익-공정가치측정금융자산 장기금융상품 기타금융자산 비유동자산계 합 계 금융부채(유동) 매입채무 단기차입금 리스부채 기타유동금융부채 전환사채 유동파생상품부채 유동부채계 금융부채(비유동) 장기차입금 비유동성리스부채 비유동부채계 합계 (2) 공정가치 서열체계연결회사는 공정가치측정에 사용된 투입변수의 유의성을 반영하는 공정가치 서열체계에 따라 공정가치측정치를 분류하고 있으며, 공정가치 서열체계의 수준은 다음과 같습니다. 구 분 투입변수의 유의성 수준 1 동일한 자산이나 부채에 대한 활성시장의 공시가격 수준 2 직접적으로 또는 간접적으로 관측가능한, 자산이나 부채에 대한 투입변수 수준 3 관측가능한 시장자료에 기초하지 않은, 자산이나 부채에 대한 투입변수 보고기간종료일 현재 공정가치로 측정한 금융상품의 수준별 공정가치 측정내역은 다음과 같습니다. 1) 공정가치자산 (단위: 원) 구 분 수준 1 수준 2 수준 3 합 계 당기말: 당기손익 - 공정가치 측정 금융자산 전기말: 당기손익 - 공정가치 측정 금융자산 파생상품자산 2) 공정가치부채 (단위: 원) 구 분 수준 1 수준 2 수준 3 합 계 전기말: 파생상품부채 (3) 가치평가기법 및 투입변수 활성시장에서 거래되는 금융상품의 공정가치는 보고기간말 현재 고시되는 시장가격에 기초하여 산정됩니다. 거래소, 판매자, 중개인, 산업집단, 평가기관 또는 감독기관을 통해 공시가격이 용이하게 그리고 정기적으로 이용가능하고, 그러한 가격이 독립된 당사자 사이에서 정기적으로 발생한 실제 시장거래를 나타낸다면, 이를 활성시장으로 간주합니다. 이러한 상품들은 수준 1에 포함됩니다. 수준 1에 포함되는 상품들은 지분상품으로 분류되는 상장주식으로 구성됩니다.활성시장에서 거래되지 아니하는 금융상품의 공정가치는 평가기법을 사용하여 결정하고 있습니다. 이러한 평가기법은 가능한 한 관측가능한 시장정보를 최대한 사용하고 기업특유정보를 최소한으로 사용합니다. 이때, 해당 상품의 공정가치 측정에 요구되는 모든 유의적인 투입변수가 관측가능하다면 해당 상품은 수준 2에 포함됩니다. 만약 하나 이상의 유의적인 투입변수가 관측가능한 시장정보에 기초한 것이 아니라면 해당 상품은 수준 3에 포함됩니다. 금융상품의 공정가치를 측정하는 데에 사용되는 평가기법에는 다음이 포함됩니다. - 유사한 상품의 공시시장가격 또는 딜러가격- 이자율스왑의 공정가치는 관측가능한 수익율곡선에 따른 미래 추정 현금흐름의 현재가치로 계산- 선물환의 공정가치는 보고기간말 현재의 선도환율을 사용하여 해당 금액을 현재 가치로 할인하여 측정 - 나머지 금융상품에 대해서는 현금흐름의 할인기법 등의 기타 기법 사용 보고기간종료일 현재 반복적으로 공정가치로 측정하는 금융상품 중 공정가치서열체계에서 수준 2으로 분류되는 항목의 가치평가기법과 투입변수는 다음과 같습니다. (단위: 원) 구 분 수 준 종 류 당기말 전기말 가치평가기법 투입변수 당기손익-공정가치측정금융자산 출자금 등 현재가치법 이자율 등 당기손익-공정가치측정금융자산 전환사채 현재가치법 이자율 등 파생금융자산 매도청구권 이항(TF)모형 주가 등 파생금융부채 전환권 등 이항(TF)모형 주가 등
알체라 — 사업보고서 (2024.12)

IV. 이사의 경영진단 및 분석의견 1. 예측정보에 대한 주의사항 당사가 동 사업보고서에서 미래에 발생할 것으로 예상, 예측한 활동, 사건 또는 현상은, 당해 공시서류 작성시점의 사건 및 재무성과에 대하여 회사의 견해를 반영한 것입니다. 동 예측정보는 미래 사업환경과 관련된 다양한 가정에 기초하고 있으며, 동 가정들은 결과적으로 부정확한 것으로 판명될 수도 있습니다.또한, 이러한 가정들에는 예측정보에서 기재한 예상치와 실제 결과 간에 중요한 차이를 초래할 수 있는 위험, 불확실성 및 기타 요인을 포함하고 있습니다. 이러한 중요한 차이를 초래할 수 있는 요인에는 회사 내부경영과 관련된 요인과 외부환경에 관한 요인이 포함되어 있으며, 이에 한하지 않습니다.당사는 동 예측정보 작성시점 이후에 발생하는 위험 또는 불확실성을 반영하기 위하여 예측정보에 기재한 사항을 수정하는 정정보고서를 공시할 의무는 없으며 동 사업보고서 상에, 회사가 예상한 결과 또는 사항이 실현되거나 회사가 당초에 예상한 영향이 발생한다는 확신을 제공할 수 없습니다. 2. 개요 당사는 2016년 설립된 인공지능 영상인식 전문기업 입니다. 2016년 네이버의 자회사 스노우 카메라에 얼굴 인식 AR 기술을 제공해 주는 사업으로 시작하였고, 지금은 얼굴인식 영역에서 글로벌 Top 수준을 갖추고, 이상상황 감지와 DATA 사업까지 국내에서 유일하게 영상인식의 全영역에서 토탈 솔루션을 제공하는 기업으로 성장하고 있습니다. 그리고 2020년에 영상인식 AI 기업 최초로 코스닥 상장에 성공하였습니다.영상인식 시장은 포스트 코로나 시대의 비대면/비접촉흐름이 확대되면서 언택트시대의 최적화 솔루션으로 각광받으며, 빠르게 성장할 것으로 전망됩니다. 이러한 시장 흐름에 맞춰 당사가 보유하고 있는 영상인식 AI 기술을 통한 사업을 확대 중이며 점차 글로벌 진출도 확대하고 있습니다. 3. 재무상태 및 영업실적 (연결기준)가. 재무상태 (단위:백만원) 구 분 재무상태 증감액 증감율(%) 제9기 제8기 자산총계 유동자산 (현금및현금성자산) (단기금융상품) 비유동자산 부채총계 유동부채 비유동부채 (차입금) 자본총계 (자본금) 회사의 재무상태는 총자산 178억원, 총부채 107억원, 총자본 71억원으로 전년대비 각각 50.9%, 61.8%, 13.8% 감소하였습니다. 나. 영업실적 (단위 : 백만원) 구 분 영업실적 증감액 증감율(%) 제9기 제8기 영업수익 영업비용 영업이익(손실) 기타수익 기타비용 금융수익 금융비용 지분법이익(손실) 법인세비용차감전순이익 법인세비용 당기순이익(손실) 당사의 영업수익은 FACE 관련 매출 증가로 전년 대비 49.2% 증가한 173억원을 기록했습니다. 수익을 창출하기 위해 인건비, 지급수수료 등을 절감하여 영업손실은 전년 대비 43.7% 감소한 -104억원을 기록하였습니다. 4. 사업부문별 매출현황 (단위 : 천원) 구 분 당 기 전 기 안면인식 이상상황감지 DATA ACS 기타 합 계 5. 유동성 및 자금의 조달 등가. 유동성 (단위 : 천원) 구 분 제9기 제8기 현금 및 현금성자산 단기금융상품 계 나. 자금조달 1) 사업년도말 차입금 현황 (단위 : 천원) 차입처 내 역 이자율(%) 금액 중소벤처기업진흥공단 운영자금대출 합계 3) 유상증자 현황 (단위 : 천원) 구 분 납입일 조달금액 발행방법 유상증자(보통주) 사모 유상증자(보통주) 사모 6. 부외 거래 - 해당사항 없음 7. 그 밖에 투자의사결정에 필요한 사항 - 해당사항 없음
엘에이티 — 사업보고서 (2024.12)

II. 사업의 내용 1. 사업의 개요 (주)엘에이티는 반도체 및 디스플레이 제조용 장비 및 반도체 연구목적용 장비를 생산ㆍ판매하고 있습니다. 2014년 7월 연구목적용 반도체 및 디스플레이 R 생산하는 것을 시작하여, 2018년 디스플레이 물류장비와 Mask Inline Sputter 등의 양산용 장비등을 생산하며 해당 역량을 확대하고 있습니다. 주력 제품으로는 ① OLED제조라인에 필수인 진공, N2 Transfer Module, Passage, Buffer등 ② MEMS소자 제작 및 OLED Open Mask Inline Sputter 등 ③ 반도체 및 디스플레이 연구목적용 장비인 Sputter, CVD, Etcher 등이 있습니다. 2024년 당사의 매출액은 408억원, 영업이익은 5.8억원, 당기순이익은 0.76억원입니다. 전년 동기 실적 대비 매출액은 337.5% 증가, 영업이익은 흑자 전환하였습니다. 당사는 주력 사업부문인 디스플레이 마스크 스퍼터 장비 및 패널 이송과 관련된 물류 장비영역에서 유연한 설계대응 능력을 바탕으로 사업 경쟁력을 강화하고 있으며, 증착기 관련 물류 장비와 이차전지 관련 셀렉터 장비 등을 제조 납품하여 사업영역을 다각화하려고 하고 있습니다. 이와 관련 향후 수주 증대 시 생산시설을 확보하기 위해 화성에 2공장을 지었습니다.또한 연구소의 연구개발 활동으로 과제 등을 통하여, 국내 연료전지 소재부품 가격경쟁력 확보와 연료전지의 해외제품 의존도를 낮추기 위해 첨단 제어공정 기반의 부품 제조 기술 고도화 하기 위한 연구개발 활동을 진행하고 있습니다.당사가 영위하고 있는 사업에 대한 자세한 내용은 동 보고서의 'Ⅱ사업의 내용' '7. 기타 참고사항'을 참조하시기 바랍니다. 2. 주요 제품 및 서비스 가. 주요 제품 등의 현황당사는 반도체 장비 및 디스플레이 장비 및 반도체 연구 목적용 장비 제조 사업 등을 하고 있습니다. 각 사업별 매출액 및 총 매출액에서 차지하는 비율은 다음과 같습니다. (기준일 : 2024년 12월 31일) (단위 :천원, %) 사업 매출유형 구분 주요상표 매출액 비율 제 품 설 명 양산용장비 제품/용역 청정물류, INLINE SPUUTTER 등 (주)엘에이티 진공 및 N2 환경 중 OLED 제조 라인의 공정 장비 간에 패널을 이송하는 장비 등 R 제품/용역 (주)엘에이티 반도체 및 디스플레이 연구용 장비 PVD, ICP-RIE, CVD, Sputter 등 C/S 서비스 고객지원 (주)엘에이티 납품장비 C/S에 따른 부품판매 및 서비스 제공에 따른 수익 합계 주) 당사는 IFRS 1115호 '고객과의 계약에서 생기는 수익' 수익인식기준에 따라 장비제작 및 설치를 하나의 수익인식으로 보고 제품 설치완료시점에 수익인식하고 있습니다. 나. 주요 제품 등의 가격 변동 추이 당사의 제품은 고객의 요구에 따라 사양, 기능 및 가격이 변동되는 주문생산 제품으로 제품간의 객관적인 가격비교가 곤란하여 주요제품의 가격변동추이를 산출하는 것을 생략하였습니다. 3. 원재료 및 생산설비 가. 주요 원재료 등의 현황 (단위 : 천원) 제품유형 품 목 구분 2024년 2023년 2022년 제11기 제10기 제9기 원재료 CHAMBER 내수 PLC 내수 POWER 내수 VALVE 내수 FRAME 내수 기타 내수 원재료 합계 내수 수입 합계 외주가공비 FRAME 내수 외주가공 내수 기타 내수 외주가공비 합계 내수 수입 합계 총 합 계 내수 수입 합계 나. 원재료의 제품별 비율 (단위 : 원, %) 2024년 구분 주요 제품명 원재료 명 원재료 매입액 비율 양산 SPUTTER CHAMBER 외 청정물류 CHAMBER 외 R R POWER 외 기타 C/S POWER 외 합계 2023년 구분 주요 제품명 원재료 명 원재료 매입액 비율 양산 SPUTTER CHAMBER 외 청정물류 CHAMBER 외 R R POWER 외 기타 C/S POWER 외 합계 2022년 구분 주요 제품명 원재료 명 원재료 매입액 비율 양산 SPUTTER CHAMBER 외 청정물류 CHAMBER 외 R R POWER 외 기타
엘에이티 — 사업보고서 (2024.12)

C/S POWER 외 합계 다. 원재료 가격변동추이 당사의 원재료는 고객의 요구에 따라 사양, 기능, 모델별로 가격 변동이 다양하게 나타나기 때문에 개별적인 가격변동 추이 산출이 부적합하여 생락하였습니다. 4. 생산 및 생산설비에 관한 사항 가. 생산능력 및 생산실적 및 가동률 당사가 생산하는 제품은 양산체제가 아닌 주문 제작을 하고 있습니다. 고객의 다양한 니즈에 맞추어 설계를 거쳐 생산하는 방식으로서 주문자 요청에 의한 수주방식이 주를 이루고 있으며, 각 제품의 구성 및 규모가 고객의 요구에 따라 상이하기 때문에 개별 제품별로 생산능력과 가동률을 파악하기는 어렵습니다. 나. 생산설비에 관한 사항당사는 수원에 위치한 본사와 화성 남양에 총 2개의 공장을 보유하고 있습니다. 화성 남양 공장은 2024년 4월에 준공하였습니다. (1) 현황 (단위 : 천원) 자산별 소재지 기초가액 당기증감 당기상각 기말가액 비고 증가 감소 토지 수원 화성 건물 수원 화성 구축물 수원 화성 기계장치 수원 화성 차량운반구 수원 화성 비품 수원 화성 시설장치 수원 화성 주1) 당사는 경기도 수원시 소재 본사 및 경기도 화성시 남양읍소재 화성공장에 각각 생산설비를 보유하고 있습니다. 수원 본사 토지의 기말가액은 7,456,897천원 (기준시가: )이며, 건물의 기말가액은 1,863,530천원 (시가표준액 1,577,226천원) 입니다. 화성공장 토지의 기말가액은 2,679,724천원 (기준시가: 298,600원/㎡)이며, 건물의 기말가액은 3,981,656천원 (시가표준액 2,185,668천원) 입니다. 주2) 당기 재무제표 기준으로 작성되었으며, 자세한사항은 'Ⅲ. 재무에 관한 사항 [주석] 주석12 유형자산' 의 내용을 참고하시기 바랍니다. 주3) 근저당 설정 내역 (기준일 : 2024년 12월 31일) (단위: 천원) 구분 구분 담보제공자산 장부가액 채권최고액 담보권자 유형자산 본사 토지 우리은행 건물 화성2공장 토지 건물 합계 (2) 최근 3년간 변동사항 ㈀ 자산의 취득 (단위 : 천원 ) 설비 자산명 취득가액 취득일 취득사유 용 도 취득처 기계장치 측정용 챔버및 가공품 내부 진공도 확인 장비 파이퍼베큠 코리아(유) 시설장치 본사 사무실 수선공사 새롬이앤씨 기계장치 측정용 Mask Sputter System 공정 Test 결과 확인 장비 (주)마스 기계장치 측정용 Mask Sputter System 공정 Test 결과 확인 장비 에스제이티(주) 토지 2공장 2공장 건물용지 (주)고려개발 기계장치 측정용 공랭식 분리형 칠러장비 승일기연 시설장치 본사 본사 전기증설공사 해원전력 시설장치 본사 본사 전기증설공사 해원전력 시설장치 본사 크린룸 개선공사 메카이엔지 시설장치 본사 본사 전기증설공사 해원전력 기계장치 측정용 진공도 확인 장비 사이언스세이프티(주) 기계장치 측정용 2공장 공냉식일체형 칠라 장비 승일기연 건물 2공장 2공장 완공 이룸종합개발외 시설장치 2공장 2공장 경비실 및사다리공사 새롬이앤씨 시설장치 2공장 2공장 크린룸 공사 (주)메카이엔지 시설장치 2공장 2공장 크린룸 추가공사 (주)메카이엔지 시설장치 2공장 2공장 호이스트 Bellows(사각) 구매 혜창산업 기계장치 본사 열처리(Backing) 장비 자체제작 시설장치 본사 본사 AIR SYSTEM개선공사 (주)세미크린텍 시설장치 2공장 2공장 AIR SYSTEM증설공사 (주)세미크린텍 시설장치 2공장 2공장 전기공사 해원전력(주) 시설장치 본사 본사 A동 크린룸개선공사 (주)세미크린텍 ㈁ 자산의 처분 (단위 : 천원 ) 설비 자산명 처분가액 처분일 처분사유 용 도 처분처 기계장치 처분 미세 절삭 가공 한빅솔라(주) (3) 설비의 신설 및 매입 계획 등 진행중인 투자 보고서 제출일 현재 해당사항 없습니다. 다. 제품별 생산공정도 수주검토 고객사의 주문 요구사양에 따른 장비제작이 가능한지 관련부서와 가능성에 대해 검토합니다.(기능,원가 및 계약조건 등) ↓ 수주 검토된 사양을 바탕으로 고객사 요구제품에 대한 사양협의 완료후 수주 계약을 진행합니다. ↓ 설계 최종 협의된 고객
엘에이티 — 사업보고서 (2024.12)

요구사양을 바탕으로 설계팀에서 도면과 함께 BOM을 작성하여 전략구매팀에 전달합니다. ↓ 구매 설계팀에서 전달받은 구매요청서와 BOM을 바탕으로 적합한 업체를 선정하고 제조일정에 맞추어 구매 발주를 실시합니다. ↓ 제작 구매팀에서 구매한 원·부자재 및 구매품이 입고되면, 설계팀에서 제공받은 도면을 근거로 조립합니다. 각 Part를 완성할 때마다 제품에 대한 신뢰성 Test를 진행합니다. ↓ 검수 생산관리팀과 공정개발팀에서 최종 완료된 제품에 대해 완성검사를 실시하며, 검사 실시후 이상이 없을 경우 고객사에 검수요청을 하여 고객사로부터 검수를 받습니다. ↓ 납품 고객사 검수후 합격 판정을 받은 제품에 대해 고객이 요청한 일자에 고객이 요청한 장소로 제품을 납품합니다. ↓ 설치 납품된 제품에 대해 설치 완료 후 고객사의 요구사양에 부합하는지 설치 Test를 진행합니다. 이때 설치 Test는 협의된 검수 Check Sheet 항목에 따라 시행합니다. ↓ 완료 (FAT) 설치 Test 완료후 고객사의 최종 검수(FAT)를 통과하면 고객사에 매뉴얼 전달 및 제품 사용방법에 대해 교육을 진행합니다. 라. 외주생산에 관한 사항 (1) 외주생산의 이유 외주생산은 당사의 공정을 전문 제조업체에 의뢰하여 동사의 비핵심영역을 효과적으로 제어하여 보다 효율적인 생산이 수행되도록 하는 것에 목적이 있습니다. 특히 한국의 대부분 장비업체들이 비핵심 영역은 외주 전문업체를 활용하여 제조를 진행하여 수주 생산 방식으로 인한 고정비 부담의 불확실성을 제거하고, 각종 비용 절감을 추구하면서 순간 생산 능력을 향상시키고 있습니다. 또한 일시적으로 수주량이 증가하면 납기에 대응하기 위하여 장비 생산의 전공정 또는 일부 공정을 외주로 전환하기도 합니다. (2) 주요 외주처에 관한 사항 (단위 : 천원, % ) 사업연도 업체명 외주내용 외주금액 외주비중 2022년도 (제9기) 글로원 Chamber (주)메코텍티타늄 현테크 FRAME외 2023년도 (제10기) 에이티에스 외주가공 파인원 FRAME 2024년도 (제11기) 유명엔지니어 외주가공 엔에이에스 외주가공 대한유엘피 외주가공 4. 매출 및 수주상황 가. 매출실적 (단위 : 천원) 매출유형 품 목 2024년도 (제11기) 2023년도 (제10기) 2022년도 (제9기) 수량 금 액 수량 금 액 수량 금 액 제품/용역 양산 수출 내수 소계 R 수출 내수 소계 기타 C/S 수출 내수 소계 수 출 내 수 합 계 나. 수출 현황 (단위 : 천원,$) 매출유형 부문 2024년도(제11기) 2023년도(제10기) 2022년도(제9기) 수출국 수출액 수출국 수출액 수출국 수출액 제품/용역 양산용 중국 중국 R 말레이시아 말레이시아 C/S 말레이시아 말레이시아외 말레이시아 계 다. 판매경로 및 판매방법 등(1) 판매조직 판매조직_20240630.jpg (주)엘에이티_판매조직 당사 판매조직은 크게 기술영업팀과 고객지원팀으로 구분되어 있으며, 기술영업팀은 R 장비와 디스플레이 및 이차전지제조용 물류 장비를 담당하고 있으고, 고객지원팀은 기납품된 장비의 수리, 예방, 보전 등을 담당하고 있습니다. (2) 판매경로 매출유형 품 목 구 분 판매경로 판매경로별 매출액 비중 장비 OLED 물류 등 국내/해외 직접판매 36,399백만원 직접판매 대리점 2차전지(물류) 직접판매 R 직접판매 2,921백만원 setup/cs 서비스 국내 직접판매 1,489백만원 (3). 판매전략 1. 매출 및 거래처 다변화 전략: 1) 대형 장비 제조사와의 Turn Key 장비 제작 협력 강화 Turn Key 장비 제작 프로젝트 수주를 확대하고, 신규 협력 파트너를 적극적으로 발굴합니다. 협력 파트너와의 기술 교류 및 공동 개발을 통해 시너지 효과를 기대하고 있습니다. 2) 2차전지 후공정 테스트 장비 시장 진입 본격화 국내외 2차전지 제조사 및 관련 물류 업체와의 전략적 제휴를 통해 시장 점유율을 확대하고 있스빈다. 2차전지 후공정 테스트 장비 시장에서의 선도적인 위치를 확보하고, 관련 제품 라인업을 확대할 예정입니다. 3) 해외 시장 공략
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강화 중국, 말레이시아, 대만 등 기존 해외 시장에서의 영업력을 강화하고, 베트남, 인도네시아 등 신흥 시장 진출을 적극적으로 추진 중에 있습니다. 현지 에이전트와의 협력을 강화하고, 현지 맞춤형 마케팅 전략을 수립하여 브랜드 인지도를 높이기 위해 노력하고 있습니다. 해외 고객을 위한 온라인 기술 지원 시스템을 구축하여 고객 만족도를 높이고 있습니다. 4) 제품 포트폴리오 다변화 반도체 장비 시장에서의 경쟁력을 강화하고, 고부가가치 장비 개발을 통해 수익성 향상을 도모하고 있습니다. 전력반도체용 후면 증착 장비의 납품 실적을 기반으로 본격적인 시장 진입을 위해 해당 분야의 기관/기업과 협업하여 국산화를 선도할 예정입니다. 5) 고객 맞춤형 솔루션 제공 고객의 생산 공정 및 요구사항을 분석하여 최적화된 맞춤형 장비 및 솔루션을 제공합니다. 고객과의 긴밀한 협력을 통해 장비 설치, 시운전, 유지보수 등 전 과정에서 고객 만족도를 높이기 위해 노력하고 있습니다. 2. R 장비 판매 전략 1) 시장 분석 및 세분화 태양광, 반도체, 디스플레이 분야뿐만 아니라 2차전지, 첨단소재 등 신성장 분야의 전문 전시회 및 학회 참가 비중을 확대할 예정입니다. 2차전지(전고체 배터리, 차세대 음극재/양극재), 첨단소재(탄소나노튜브, 그래핀), 차세대 반도체(SiC, GaN) 등 고성장 R 시장에 집중할 계획입니다. 참가하는 전시회 및 학회의 규모와 참가 기업 분석을 통해 잠재 고객과의 접점을 확대할 계획입니다. 2) 온라인 플랫폼 활용 강화 온라인 전시회 및 웨비나 참여를 확대하여 시공간 제약 없이 전 세계 잠재 고객에게 당사의 기술과 제품을 소개합니다. 온라인 플랫폼을 통해 고객 맞춤형 기술 상담 및 데모 시연을 제공하여 고객 만족도를 높입니다. 3. 전문화된 고객지원팀 운영 및 서비스 강화 1) 고객 맞춤형 기술 지원 강화: 공정 및 제어 기술 전문가로 구성된 고객지원팀을 통해 고객의 다양한 기술적 요구에 신속하고 정확하게 대응합니다. 원격 진단 및 유지보수 서비스를 확대하여 고객의 장비 가동 중단 시간을 최소화합니다. 2) 예방 정비 및 유지보수 서비스 강화 정기적인 예방 정비 및 유지보수 서비스를 통해 장비의 안정적인 작동을 보장하고, 고장 발생률을 낮춥니다. 장비 수명 연장 및 성능 향상을 위한 업그레이드 서비스를 제공합니다. 3) 고객 교육 및 기술 정보 제공 강화 고객의 장비 운영 능력 향상을 위한 맞춤형 교육 프로그램을 제공합니다. 기술 자료, 매뉴얼, FAQ 등 고객 지원 콘텐츠를 온라인 플랫폼을 통해 제공합니다. 라. 수주상황 당사는 일부 제품군에서 거래처의 생산계획에 따라 납품하고 있으나, 공급물량이 확정되어 있지 않고 대내외적 경제환경 변화와 그에 따른 수요를 정확히 예측할 수 없습니다. 또한 당사는 원가기준 투입법을 적용하여 진행기준수익을 인식하는 수주계약은 없습니다. 5. 위험관리 및 파생거래 가. 시장위험과 위험관리당사는 기업공시서식 작성기준에 따른 소규모기업 (자산총액 1천억원 미만이거나 매출액 500억원 미만) 에 해당하므로 '위험관리 및 파생거래' 기재를 생략합니다.재무제표 주석 4. 재무위험관리 등을 참고하여주시기 바랍니다.나. 파생상품 및 풋백옵션 등 거래현황당사는 보고서 제출일 현재 해당사항 없습니다. 6. 주요계약 및 연구개발활동 1. 경영상의 주요 계약 등 사업보고서 제출일 현재 회사의 재무상태에 중요한 영향을 미치는 비경상적인 중요계약은 없습니다. 2. 연구개발활동 가. 연구 개발 활동의 개요 당사는 융복합 첨단 장비 분야의 공정 장비, 제품 이송 장치 및 검사 장치를 생산하고 있습니다. 반도체 산업의 고 직접화와 미세화를 달성하기 위해 기존 장비를 대체할 수 있는 고정밀, 고생산성의 장치에 관한 연구개발을 진행하고 있습니다. 또한, 저비용 고효율의 장치 제작을 위한 연구 아이템 발굴 및 합리적 연구개발 계획에 의한 개발을 하고 있습니다. 나. 연구개발 담당조직 (1) 연구개발 조직 개요 당사는 연구개발 조직인 기술연구소를 운영하고 있으며, 연구소장, 개발팀 및 공정팀으로 구성되어
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있습니다. 개발팀은 연구과제 기획 및 특허 전략 분석, 공정 개발 관련 연구를 담당하고 있으며, 공정팀은 신소재 및 차세대 부품에 적합한 공정기술 개발과 핵심공정 설계, 제작 시스템의 특성 분석 및 공정 표준화를 주요 업무로 하고 있습니다. [ 연구개발 조직 구성 ] 연구소 팀 주요 업무 기술연구소 (연구소장) 개발팀 연구과제 기획 및 특허 전략 분석 공정팀 공정기술개발 및 공정표준화 연구 (2) 연구개발 인력 현황 공시 서류 작성기준일 현재 당사는 연구소장을 포함하여 총 10명의 연구인력을 보유하고 있으며, 박사 1명, 석사 7명, 학사 2명으로 구성되어 있습니다. 첨단 장비 및 공정 분야와 관련된 연구를 수행할 수 있는 전문 지식 인력들로 구성이 되어 있습니다. 연구소장을 필두로 개발팀은 박사 1명과 석사 2명으로 연구개발 전반 및 개발 과제 수행 및 관리 등의 업무를 분담하고 있으며, 공정팀은 석사 5명과 학사 2명으로 공학과 이학에 관련된 종사자들로 구성되어 있습니다. [ 연구개발 인력 현황 ] 구분 인 원 박사 석사 학사(기타) 합계 기술연구소 합계 다. 연구개발비용 (단위 : 원) 구 분 2024년도 (제11기) 2023년도 (제10기) 2022년도 (제9기) 자산처리 원재료비 인건비 감가상각비 위탁용역비 기타 경비 소 계 비용 처리 제조원가 판관비 합 계 (매출액 대비 비율) 라. 연구개발실적 (1) 연구개발 진행 현황 및 향후 계획 공시서류 작성기준일 현재 당사가 연구개발 진행 중인 장비(장치)의 현황은 다음과 같습니다. [ 연구개발 진행 총괄표 ] 구분 품목 연구시작일 현재 진행단계 비고 시제품화 상품화 공정장비 Sputter 2020년 시제품 제작 완료 완료 ICP-CVD 2021년 컨셉 및 시제품 제작 완료 완료 ICP-RIE 2021년 컨셉 및 시제품 제작 완료 완료 Chamber 8G 대면적 기판 열처리 장치 2021년 컨셉 및 시제품 제작 완료 완료 Sputter 2021년 컨셉 및 시제품 제작 완료 완료 Cathode 2022년 컨셉 및 시제품 제작 완료 완료 Sputter 2022년 컨셉 및 시제품 제작 완료 완료 ICP-RIE 2022년 컨셉 및 시제품 제작 완료 완료 ALD 대면적 ALD 장치 2023년 특허 공개 및 등록 심사 중 2025년 예정 Chamber 8G 대면적 기판처리 장치 2023년 컨셉 및 시제품 제작 완료 2025년 예정 연료전지 쿼드스택 제조시스템 2024년 양산테스트 진행 중 2025년예정 검사장비 연료전지 셀 및 핵심부품 SOFC 셀 검사장비 2024년 시제품 제작 중 2026년 예정 SOFC 분리판 검사장비 2024년 시제품 제작 중 2026년 예정 PEMFC MEA 검사장비 2024년 시제품 제작 중 2026년 예정 부품 Valve 2021년 컨셉 및 시제품 제작 완료 완료 제품이송장치 다관절 진공로봇 2020년 양산 적용 중 완료 불순물 농도시스템 불순물 농도 측정 시스템 2023년 시제품 제작 중 2026년 예정 구분 공정 장비 제품의 특성 Conformal Coating용 Sputter와 Mask Sputter로 대면적 기판과 6.5G 이상의 기판을 증착하기 위한 대면적 Cathode를 개발 완료함 고품질의 금속 박막과 절연막을 형성할 수 있음. 진행경과 시제품 개발, 장비 적용, 시운전, 공정 평가를 통하여 Sputter 설비에 적용하여 납품하고 있음. 향후계획 대면적 Cathode의 지적재산권을 확보 중에 있음. 시장규모 SEMI에 따르면 2024년 1053억 달러, 2025년 1240억 달러로 증가될 것으로 전망되며, 생산능력 확대, 신규 팹, 전공정과 후공정 부문 투자가 장비 성장을 견인할 것으로 예상됨. 구분 공정 장비 제품의 특성 공정 장비에서 복수 개의 기판을 동시 증착 및 균일한 박막을 형성하기 위한 기판 모듈임. 공정 장비에서 Process Chamber 하부에 위치하여 여러 개의 기판을 적재하여 동시 증착하고 균일한 박막을 형성하기 위해 Turn Table을 개발 완료함 진행경과 컨셉 및 시제품을 제작하여 R 목적용 장비에