chaannwooff/Dartdoc huggingface dataset:
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IV. 이사의 경영진단 및 분석의견 1. 예측정보에 대한 주의사항 당사가 동 사업보고서에서 미래에 발생할 것으로 예상ㆍ예측한 활동, 사건 또는 현상은 당해 공시서류 작성시점의 사건 및 재무성과에 대하여 회사의 견해를 반영한 것입니다. 동 예측정보는 미래 사업환경과 관련된 다양한 가정에 기초하고 있으며, 동 가정들은 결과적으로 부정확한 것으로 판명될 수도 있습니다. 또한, 이러한 가정들에는 예측 정보에서 기재한 예상치와 실제 결과 간에 중요한 차이를 초래할 수 있는 위험 및 불확실성 및 기타 요인을 포함하고 있습니다. 이러한 중요한 차이를 초래할 수 있는 요인에는 회사 내부경영과 관련된 요인과 외부환경에 관한 요인이 포함되어 있으며, 이에 한하지 않습니다. 당사는 동 예측정보 작성시점 이후에 발생하는 위험 또는 불확실성을 반영하기 위하여 예측정보에 기재한 사항을 수정하는 정정보고서를 공시할 의무는 없습니다. 결론적으로, 동 사업보고서상에 회사가 예상한 결과 또는 사항이 실현되거나 회사가 당초에 예상한 영향이 발생한다는 확신을 제공할 수 없습니다. 동 보고서에 기재된 예측정보는 동 보고서 작성시점을 기준으로 작성한 것이며, 회사가 이러한 위험요인이나 예측정보를 수정할 예정이 없음을 유의하시기 바랍니다. 2. 개요 당사는 커넥티드카 토탈 솔루션 전문기업으로 스마트폰을 이용하여 자동차를 외부통신망과 효율적으로 연결시켜주는 독자적인 커넥티드카 솔루션 기술인 'Nav-Link' 솔루션, 자동차 내부에 장착된 Firmware와 Software를 무선 통신망을 이용하여 업데이트 할 수 있는 'OTA(Over-The-Air)' 솔루션, 자동차의 계기판 장치인 Cluster를 Digital화하여 다양한 정보를 운전자에게 제공할 수 있는 'Smart Cluster' 솔루션을 글로벌 자동차 제조사 및 주요 전장업체에 공급하고 있습니다. 3. 재무상태 및 영업실적 가. 영업의 개황 당사는 커넥티드카의 핵심 소프트웨어인 Hybrid Navigation 솔루션과 자율주행을 위한 Connected ADAS, 그리고 차량 내의 다양한 소프트웨어 관리를 위한 OTA 솔루션 사업을 주요 사업으로 영위하고 있습니다. 당사는 전세계 90개국이상의 국가에 LBS 및 Navigation 소프트웨어를 당양한 글로벌 자동차 및 IT 회사를 통해 상용화 하여 공급하고 있으며, 모바일 앱 및 웹 개발 기술과 독자적으로 보유한 LBS 및 Navigation을 포함한 컨넥티드 카 솔루션은 이미 그 품질과 성능이 검증되어 성공적으로 사업화된 실적을 보유하고 있습니다. 특히, 세계 최초의 스마트폰 커넥티드 네비게이션시스템을 개발하여 2012년부터 글로벌 자동차 메이커인 GM(General Motors)자동차에 공급하고 있으며, GM의 모든 자동차 그룹에 적용되어 전세계 90개 이상의 국가에 양산 되었습니다. 최근에는 지리/볼보 자동차 그룹의 차세대 전기차인 Link 차량에 탑재되는 컨넥티드 네비게이션 솔루션 공급자로 선정되어 유럽 시장을 시작으로 양산 적용되고 있습니다. 이와 더불어 커넥티드카의 통신모듈 탑재와 함께 필수 기술로 부각되고 있는 'OTA(Over-The-Air) 솔루션'을 개발완료하였으며, 2016년 중국 최대 자동차 메이커 중 하나인 지리자동차그룹(Geely Auto Group)에 OTA 솔루션 공급 계약을 체결하였으며, 이어 2017년에는 일본 소재 글로벌 자동차 제조사에 OTA 솔루션 공급계약을 추가적으로 체결하였습니다. 이러한 공급 실적을 기반으로 이제 막 개화하기 시작한 OTA시장선점에 본격적으로 나설 예정입니다. 또한, 최근 ICT 기술 기반의 택시, 물류 차량 등의 콜 서비스 프로그램 공급 노하우를 보유한 ㈜이미지스시스템즈를 흡수합병하였습니다. 이번 합병을 통하여 사업다각화를 꾀함과 동시에, 당사가 보유하고 있는 차량 소프트웨어 기술과 ㈜이미지스시스템즈의 콜 서비스 프로그램 기술을 접목하여 격변하고 있는 운송 시장 트렌드에 보다 발빠르게 대응할 수 있는 시너지 효과를 창출할 것으로 전망됩니다. 뿐만 아니라, 현재 ㈜이미지스시스템즈는
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IOT사업부로 재편되어 스마트 물류 시장 개척에도 박차를 가하고 있습니다. 나. 재무상태 (단위 : 백만원) 과 목 제27(당)기말2024년 12월말 제26(당)기말2023년 12월말 변동(%) Ⅰ. 유동자산 Ⅱ. 비유동자산 자 산 총 계 Ⅰ. 유동부채 Ⅱ. 비유동부채 부 채 총 계 Ⅰ. 자본금 Ⅱ. 자본잉여금 Ⅲ. 이익잉여금 Ⅳ. 기타자본구성요소 Ⅴ. 비지배지분 자 본 총 계 부채 및 자본 총계 다. 영업실적 (단위 : 백만원) 과 목 제27(당)기 제26(당)기 증감율(%) 매출액 영업이익(손실) 영업외손익 지분법이익 법인세비용차감전순이익(손실) 법인세환입 당기순이익(손실) ※ 당사는 매출 112.2억원, 영업이익 17.9억원, 당기순이익 32.5억원을 기록했습니다. 이는 전년동기 대비 매출 127% 증가, 영업이익 160% 증가, 당기순이익153.8% 증가 한 수치입니다. 라. 시장위험 1) 외환위험회사는 외화로 표시된 거래를 하고 있기 때문에 환율변동위험에 노출되어 있습니다.당기말과 전기말 현재 회사가 보유하고 있는 외화표시 화폐성자산 및 화폐성부채의 장부금액은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구분 당기말 전기말 자 산 부 채 자 산 부 채 USD EUR 회사는 내부적으로 원화 환율 10% 변동을 기준으로 환위험을 측정하고 있으며, 상기의 변동비율은 합리적으로 발생가능한 환율변동위험에 대한 경영진의 평가를 반영하고 있습니다. 당기말과 전기말 현재 다른 모든 변수가 일정하고 각 외화에 대한 원화의 환율 10% 변동시 회사의 법인세차감전순손익에 미치는 영향은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구분 당기말 전기말 10% 상승 10% 하락 10% 상승 10% 하락 USD EUR 2) 이자율 위험회사는 이자율위험에 노출시키지 않기 위해 고정금리부 차입금과 변동금리부 차입금의 비율을 적절하게 관리하여 자금을 조달하고 있습니다. 또한, 회사는 변동금리부 차입금에 노출된 이자율위험을 회피하기 위해서 지속적인 모니터링을 수행하고 있습니다. 당기말과 전기말 현재 회사가 보유하고 있는 이자부 금융부채의 장부금액은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당기말 전기말 변동이자율 단기차입금 당기말과 전기말 현재 다른 변수가 일정하고 변동금리 조건 차입금에 대한 이자율이 1% 상승 또는 하락할 경우 법인세차감전순손익에 미치는 영향은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당기 전기 1% 상승시 1% 하락시 1% 상승시 1% 하락시 이자비용 마. 유동성 및 자금의 조달 등 1) 유동성 2024년말 현재 당사는 현금및현금성자산 88.5억원의 유동자금을 보유하고 있습니다. 2사업년도의 현금및현금성자산 및 단기금융상품은 다음과 같습니다. (단위 : 천원,%) 과 목 제27기 제26기 증감액 증감율 현금및현금성자산 단기금융상품 2) 현금흐름 요약 (단위 : 천원,%) 제 27기 제 26 기 기초현금및현금성자산 영업활동으로인한현금흐름 투자활동현금흐름 재무활동현금흐름 현금및현금성자산에 대한 환율변동효과 기말현금및현금성자산 3) 차입금 당기말과 전기말 현재 단기차입금의 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 차입처 차입금종류 연이자율(%) 당기말 전기말 신한은행 신한은행 사. 전환사채 당기말과 전기말 현재 전환사채의 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당기말 전기말 제6회 무기명식 이권부 무보증(주1) 제7회 무기명식 이권부 무보증(주1) 제8회 무기명식 무보증(주1) 제9회 무기명식 무보증(주1) 제10회 무기명식 이권부 담보부(주2) 제11회 무기명식 이권부 담보부(주2) 합 계 (주1) 당기 중 6회차, 7회차, 8회차 및 9회차 전환사채 전액이 상환되었습니다. (주2) 당기 중 10회차 및 11회차 전환사채 전액이 보통주로 전환되었습니다. 아. 그 밖에 투자의사결정에 필요한 사항 1) 회계정책의 변경 - 해당사항 없음 2) 중요한 회계추정 및 가정 재무제표 작성에는 미래에 대한 가정 및 추정이 요구되며 경영진은 회사의 회계정책을 적용하기 위해 판단이 요구됩니다. 추정 및 가정은 지속적으로 평가되며, 과거 경험과
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현재의 상황에 비추어 합리적으로 예측가능한 미래의 사건을 고려하여 이루어집니다. 회계추정의 결과가 실제 결과와 동일한 경우는 드물 것이므로 중요한 조정을 유발할 수 있는 유의적인 위험을 내포하고 있습니다. 다음 회계연도에 자산 및 부채 장부금액의 조정에 영향을 미칠 수 있는 경영진 판단과 유의적 위험에 대한 추정 및 가정은 다음과 같습니다. 일부 항목에 대한 유의적인 판단 및 추정에 대한 추가적인 정보는 개별 주석에 포함되어 있습니다. (1) 영업권의 손상차손 영업권의 손상 여부를 검토하기 위한 현금창출단위의 회수가능액은 사용가치의 계산에 기초하여 결정됩니다. (2) 법인세 회사의 과세소득에 대한 법인세는 다양한 국가의 세법 및 과세당국의 결정을 적용하여 산정되므로 최종 세효과를 산정하는 데에는 불확실성이 존재합니다. 회사는 특정 기간동안 과세소득의 일정 금액을 투자, 임금증가 등에 사용하지 않았을 때 세법에서 정하는 방법에 따라 산정된 법인세를 추가로 부담합니다. 따라서, 해당 기간의 당기법인세와 이연법인세를 측정할 때 이에 따른 세효과를 반영하여야 하고, 이로 인해 회사가 부담할 법인세는 각 연도의 투자, 임금증가 등의 수준에 따라 달라지므로 최종 세효과를 산정하는데에는 불확실성이 존재합니다. (3) 금융상품의 공정가치 활성시장에서 거래되지 않는 금융상품의 공정가치는 원칙적으로 평가기법을 사용하여 결정됩니다. 회사는 보고기간말 현재 중요한 시장상황에 기초하여 다양한 평가기법의 선택 및 가정에 대한 판단을 하고 있습니다(주석 4.2 참조). (4) 금융자산의 손상 금융자산의 손실충당금은 부도위험 및 기대손실률 등에 대한 가정에 기초하여 측정됩니다. 회사는 이러한 가정의 설정 및 손상모델에 사용되는 투입변수의 선정에 있어서 회사의 과거 경험, 현재 시장 상황, 재무보고일 기준의 미래전망정보 등을 고려하여 판단합니다.
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II. 사업의 내용 1. 사업의 개요 당사는 2012년 8월 핀테크 시장에 진입을 목표로 설립한 이후, 금융 IT Compliance 및 각종 규제 대응을 위한 전문 IT 기업으로서 시장의 포지셔닝을 구축하며 성장을 시작하였습니다.AI 신기술에 대한 개발과 연구 투자에 적극적으로 대응하여 AI/Big Data/Cloud/Blockchain 기술을 바탕으로 한 사업으로 확장하고 있으며, 특히 자체 개발한 Vertical AI 엔진(GENAI :제나이)와 의료 PHR 데이터를 기반으로 한 의료 마이데이터 사업 영역으로 확장을 하고 있습니다.또한, 당사는 독자적인 Vertical AI기술을 바탕으로 비대면 AI 진료 플랫폼을 개발하였으며, 의료ㆍ헬스케어 분야, 농생명 분야, 공공 기관 등 다양한 산업분야에 제공하며 사업영업을 확대해나가고 있습니다. 아이티아이즈 사업영역.jpg 아이티아이즈 사업영역 2. 주요 제품 및 서비스 가. 주요 제품 등의 현황 【최근 3개년 매출유형별 매출 현황】 (단위: 백만원,%) 품 목 2024년 2023년 2022년 금액 비중 금액 비중 금액 비중 용역매출_ Finance core 용역매출_AI/big data 용역매출 소계 상품매출_SW/HW 상품매출_Solution 상품매출_기타 상품매출 소계 클라우드매출_MSP 클라우드매출_Cloud Flatform 클라우드매출 소계 합계 상기의 매출 품목 중 B2B Digital finance solution(finance core solution, AI Data solution)에 해당하는 주요 제품의 2024년 매출은 다음과 같습니다. (단위: 백만원) 구분 주요 제품: 솔루션명 매출액 신용평가 솔루션 R3S 계리솔루션 자산관리솔루션: A360, Front Arena 시장리스크관리솔루션: Adative Analytics 심사시스템 장외파생상품 관리솔루션: GODIS-TR 기타 소계 예산관리시스템 심사시스템 시장예측시스템 기타 소계 용역매출_Digital Flatform GURMWI™ 기타 소계 주1) 재무정보는 연결재무제표 기준으로 작성하였습니다. 상기의 매출 품목 중 용역매출_Digital Flatform은 일부 GURMWI™ 로 인한 매출 발생액으로 동플랫폼을 활용하여 수행한 2024년 프로젝트는 다음과 같습니다. (단위: 백만원) 프로젝트명 금액 본인진료기록열람시스템(건강정보고속도로)확대 및 고도화 사업 24년 건강정보 고속도로 (본인진료기록열람지원시스템) 데이터 제공 의료기관 확산 및 기능 고도화 사업 2024년 건강정보 고속도로 시스템(본인진료기록열람지원시스템) 운영 및 유지관리 사업 합계 주1) 재무정보는 연결재무제표 기준으로 작성하였습니다. 3. 원재료 및 생산설비 가. 매입 현황 ① 원재료 조달 상황 당사가 영위하고 있는 사업들은 유형의 제품을 생산하여 판매하는 것이 아니라 고객의 요구에 따라 무형의 시스템 및 그에 부수되는 각종 서비스를 제공하는 것이므로 인적자원 외에 별도로 원재료가 필요하진 않습니다. 다만, Risk 관리 솔루션처럼 타사의 패키지를 도입하는 경우에는 고객에게 재판매(re-seller)되는 라이선스 매입이 이뤄지거나, 일부 고객사의 요청에 따라 당사의 제품인 솔루션과 하드웨어인 서버 등의 장비를 통합하여 공급받기를 원하는 고객사에 한해 관련 장비를 외부에서 수급하여 매출하는 케이스가 있습니다. 그 밖에 주요 제품 등을 위한 매입활동은 발생하지 않습니다. 원재료 수급은 대부분 즉시 또는 7일 이내로 원활히 진행되고 있습니다. ② 인력의 수급 당사의 B2B Digital finance solution 및 Digital platform 제공을 위해 가장 중요한 자원은 높은 전문성을 갖춘 인력이며, 기술 인력에 대한 높은 의존도를 가지고 있어 우수한 연구개발 인력 및 다수의 경험을 가진 인력 확보가 핵심 경쟁력 중에 하나라고 할 수 있습니다. 특히 당사가 제공하는 서비스들은 고객사의 업무 프로세스 지원을 위한 영역들로서 업무에 대한 이해도가 필요합니다. 이러한 특수성으로 인해 정교한 개발 능력이 요구되며, 단순
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소프트웨어 개발 수행 인력뿐만 아니라, 시스템 및 프로세스를 구축하고 적용할 수 있는 전문 인력이 필요합니다. 당사는 설립 초기부터 기술 개발 및 고객들의 업무 지원을 위한 우수한 인력들을 지속적으로 확보하고 있으며, 인력에 대한 체계적인 교육을 제공하고 인력의 양성을 지속하고 있습니다. 또한 쾌적한 환경에서 업무를 진행할 수 있도록 IT 장비 및 생활에 필요한 복리후생을 제공하고 있으며, 우수한 인력의 이탈을 방지하여 장기 근속을 장려하고 있습니다. 또한, 당사는 지속적인 채용을 통하여 인력을 수급하고 있으며, 경력직뿐만 아니라, 신입도 매년 정기적으로 채용을 하며 내부 인적 자원을 충실히 보충하고 있습니다. [상품 매입현황] (단위 : 백만원) 구분 24연도(제 13기) 23연도(제 12기) 22연도(제 11기) Solution H/W S/W 기타 합계 나. 원재료의 제품별 비중 당사는 무형의 서비스를 제공하는 업체로 인적자원 외에 원재료가 제품에서 차지하는 비중은 크지 않습니다. 또한, 금융기관과 프로젝트별로 솔루션을 포함한 하드웨어, 소프트웨어의 투입기준에 변동성이 존재하므로 원재료의 제품별 비중을 평균적으로 산출하기 어렵습니다. 다. 원재료 가격 변동 추이 당사는 무형의 서비스를 제공하는 업체로 인적자원이 주요 원재료입니다. 인건비는 프로젝트별로 상이하므로 별도로 가격변동을 산출하기 어렵습니다. 또한, 솔루션가격도 금융기관과 프로젝트별로 변동성이 존재하므로 별도로 산출하기 어렵습니다. 라. 생산능력 및 생산실적 당사는 무형의 서비스를 고객의 요청에 따라 커스터마이징하여 제공하는 것을 주요 사업영역으로 영위하고 있어 일반적인 제조업체의 생산능력과 생산실적 산출이 불가능합니다. 마. 생산설비에 관한 사항 당사는 무형의 서비스를 제공하는 업체로 인적자원을 기반으로 개발을 수행하므로 연구소 외에 별도의 생산시설을 보유하고 있지 않습니다. 연구소는 본사 건물에 소속되어 있으므로 보고서 제출일 현재 해당 사항이 없습니다. 바. 제품별 생산공정도 당사는 보고서 제출일 현재 해당사항 없습니다. 4. 매출 및 수주상황 가. 매출 실적 (단위 : 백만원) 매출유형 품 목 24연도 (제13기) 23연도 (제12기) 22연도 (제11기) 용역매출 상품매출 클라우드매출 MSP서비스클라우드 구축 및 이관 합계 ※ 상기 금액은 연결재무제표 기준으로 작성 되었습니다. 나. 판매 경로 당사의 솔루션 제공업무는 일반적으로 고객사들의 요청에 따라 이루어지고 있습니다. 고객사가 제안 요청서를 발송하면 당사는 고객사가 원하는 조건들에 맞춰 제안을 하며, 입찰을 거쳐 솔루션 공급 업체로 선정이 됩니다당사의 매출형태는 주사업자로써 고객과 직접 계약하는 형식 또는 컨소시엄으로 참여하는 형식 2가지로 구분됩니다. 고객과 직접 계약하는 경우, 고객에게 솔루션과 용역, 그리고 필요시 하드웨어를 공급합니다. 솔루션은 당사의 자체 개발 솔루션을 제공하거나 타 솔루션업체로부터 솔루션을 공급받아 고객에게 제공하며, 하드웨어는 필요에 따라 외주업체로부터 공급받아 제공하고 있습니다. 컨소시엄으로 참여하는 계약의 경우, 고객과 직접 계약을 하는 주사업자와 계약에 대하여 협의 후, 당사가 담당하는 분야에 한하는 모든 솔루션과 용역을 제공합니다. 이때, 당사는 계약 대상 업체와 계약을 체결하게 되며, 솔루션과 용역은 고객에게 직접 제공됩니다. 다. 판매전략 당사의 2가지 사업 영역의 확대를 위한 각 영역별 판매 전략을 아래와 같습니다. 품목 주요이용고객 판매전략 은행, 증권사 공금융 등 -업무 프로세스에 대한 노하우 활용 -고객사의 니즈에 맞는 최적의 솔루션 제공 -AI, Big Data등 변화하는 기술 트렌드를 기존 업무 프로세스에 활용 -전문 인력 및 고객사 업무 프로세스 지원을 위한 전담 인력 활용 -견고한 협력 관계 구축 의료 산업, 농·생명 등 -시장의 트렌드 및 고객사 니즈를 반영하는 최적의 방안 제시 -전문 인력 및 고객사 업무 지원을 위한 전담 인력 활용 (1) 고객사의 니즈에 맞는 최적의 솔루션 제공 당사는 2012년 창립 이후 다양한 레퍼런스를
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통하여 금융회사 핵심 업무에 전문화된 기술력을 인정받고 있습니다. 국내 금융권에 바젤2.5 및 바젤3 시장리스크 솔루션을 공급하였습니다. 또한 국내 금융권에 바젤3 금융규제 대응 시스템 및 내부등급법 이행을 위한 시스템을 공급하였으며, 장외파생상품 거래정보 시스템을 공급하였습니다. 특히, 금융회사의 기존 업무에 대한 높은 이해도를 바탕으로 차별화된 솔루션을 제공하고 있으며, 축적된 노하우를 바탕으로 공공기관까지 업력을 확장하고 했습니다. (2) 기술 트렌드 및 신기술의 빠른 접목을 통한 사업 확장 당사는 끊임없는 연구, 개발을 통해 사업의 영역을 확장하고 있으며 급변하는 기술 트렌드에 발빠르게 대응을 하고 있습니다. 당사는 현재 우리은행의 "AI기반 시장예측 시스템"을 공급 중에 있으며, 산업은행의 "통합데이터 기반 심사분석시스템"을 공급 중입니다. 당사는 AIㆍ Big data 솔루션 초기시장에 진입함에 따라 성장 동력을 충분히 확보하고 있을 것으로 기대하고 있습니다. (3) 전담인력을 통한 고객 신뢰도 향상 당사는 전문 영업 조직(전문 영업 담당 13명) 및 기술지원 조직(솔루션 운영팀 3명)을 보유하고 있습니다. 당사는 각 산업별 출신 전담인력을 활용하여 고객사의 요구사항을 파악 및 대응하고 기술적 문의에 대해서 완벽하게 대응하고 있습니다. 또한 한국거래소와 전력거래소의 운영을 담당하며 고객의 전문적인 업무 지원에 대한 시장의 신뢰도를 향상시키고 있습니다. (4) 견고한 협력 관계를 통한 판매 역량 강화 당사는 다양한 업체와 견고한 협력 관계를 구축함으로써 고객사들의 다양한 요구 사항을 대응할 수 있는 역량을 확보하였습니다. 이러한 협력 관계는 지속적으로 확대 및 강화할 것이며 인수합병을 통한 기술의 내재화 또한 적극적으로 도모하여 기술 개발 일정을 단축시키고 당사의 강점인 기술 트렌드의 적응을 더욱 강화하고 있습니다. 라. 주요 매출처 당사의 주요 매출처는 공금융을 포함한 시중의 금융기관(제 1금융권 및 증권사 등)과 공공기관(국민연금공단, SGI서울보증, 한국거래소, 전력거래소, 기획재정부 등)이 있으며, 디지털 헬스케어 서비스 영역으로 매출처를 확대하고 있습니다. 마. 수주 상황 당사의 사업 특성상 수주는 계절적 요인에 의한 영향은 크지 않은 편이나, 당사의 주 고객사의 특성상 연초 계획된 사업의 해당연도 내 완료를 위해 3,4분기에 투자가 집중되는 경향이 있습니다. (단위 : 백만원 ) 프로젝트명 수주일자 납기일자 수주총액 기납품액 수주잔고 디지털 내재화를 위한IT위탁운용 용역 IFRS17및 K-ICS시스템 위탁운영 2차 차세대 시스템 구축 지원을 위한 IT업무 위탁 운영 2022년도 정보시스템 통합유지보수 차세대 국방통합급여정보체계 구축 제천 000부대 과학화경계 CCTV 시스템 구축 공사 차기 전력거래시스템(MMS)구축 휴폐업 의료기관 진료기록보관시스템 구축 사업 2024년 고향사랑e음 유지관리 2024년~2025년 교육행정종합센터 시스템 위탁운영 2024년~2026년 전산자원 통합 유지관리 2023~2025년도 전력IT 유지관리 위탁용역 차세대 시스템 구축_IFRS17 2024~2026년 KADX 운영 및 유지관리 용역 IFRS 재무정보시스템 노후인프라 교체 국가결산보고서 개편시스템 구축 2024년~2025년 국립대학자원관리시스템 통합 유지관리 수탁시스템 개발용역 공급계약 글로벌 표준 뱅킹시스템 재구축 2024년 건강정보 고속도로 시스템(본인진료기록열람지원시스템) 운영 및 유지관리 사업 2024~2026년 정보통신 유지관리 위탁용역 산재전문 공공병원(울산) 스마트통합의료정보시스템 구축 24년 건강정보 고속도로 (본인진료기록열람지원시스템) 데이터 제공 의료기관 확산 및 기능 고도화 사업 교육디지털원패스 인프라 증설 인프라 통합 유지관리 용역 24년 클라우드네이티브전환 2025년도 통합정보시스템 운영 및 유지보수 용역 연장계약 거래정보저장소(TR) 시스템 운영 및 유지보수 용역 (3차) 기타 합 계 ※ 영업상 프로젝트의 구체적인 회사명칭은 생략하였습니다.※ 수주금액 10억원 이상 규모의
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프로젝트(연결기준)를 기재하였습니다. 또한 수주금액 10억미만의 프로젝트는 기타로 합산하여 기재하였습니다. 바. 외주처에 관한 사항 고객이 당사의 제품을 선정하면, 당사는 고객사의 요구사항 및 환경에 맞추어 일정 부분 커스터마이징(customizing)을 하거나 기능 추가 등을 포함한 구축을 실시하게 됩니다. 예를 들어, 고객사의 요구사항이 제공하는 솔루션의 기능만으로 충족이 불가능할 경우, 제공하는 솔루션 외에 기능을 추가하여 고객사의 요구사항을 충족하게 됩니다. 또한, 고객사 마다 환경이 모두 다르며, 데이터도 다르기 때문에 이를 솔루션에 적합하도록 추가적인 작업이 필요합니다. 이러한 일련의 과정에서 당사의 전문 인력을 활용하지만, 필요에 따라 전문성을 가진 외주 업체 혹은 프리랜서들과 협력을 하는 경우도 있습니다. 당사의 인력 외에 외부 인력과 협력을 하는 경우, 프로젝트에 투입되는 인력 관리에 대한 리스크를 줄이기 위하여 업체를 통하여 외부 인력을 공급받습니다. 업체를 통하여 인력 공급을 받을 경우, 인력에 대한 교체 및 관리가 용이하기 때문입니다. 아래 표에서 언급된‘개발용역’을 위한 외주처들은 이러한 경우입니다. 또한FIS의 솔루션을 공급할 경우, 솔루션 업체의 전문 인력 투입이 필수적입니다. 솔루션에 내재된 평가모형의 고객 환경의 적용 및 검증은FIS 전문 인력이 담당하기 때문입니다. 따라서 FISAsiaPacific으로부터 상품과 솔루션 컨설턴트 인력도 공급받습니다. 5. 위험관리 및 파생거래 가. 시장위험과 위험관리 당사는 자산총액 1천억원 미만의 기업으로 기업공시서식 작성기준에 따라 시장위험과 위험관리에 대한 기재를 생략합니다. 나. 파생상품 및 풋백옵션 등 거래 현황 당사는 보고서 제출일 현재 해당사항 없습니다. 6. 주요계약 및 연구개발활동 가. 주요계약 당사의 재무 상태에 중요한 영향을 미치는 비정상적인 주요계약은 없습니다. 나. 연구개발 담당조직 당사는 여의도 본사에 기술연구소를 운영하고 있습니다. 연구소조직도.jpg 연구소조직도 【수행업무 설명】 부서명 내용 기술연구소 기술연구소는 연구개발팀과 AI개발팀으로 구성되어 있으며, Vertical sLLM AI 솔루션 개발, 의료 마이데이터 솔루션 개발, 전자금융PG, 선불 서비스 개발, 블록체인 서비스 개발 전문인력이 근무하고 있습니다. AI 분과, 블록체인 분과, 금융기술 분과 등의 주요 업무를 수행하고 있습니다. - GENAI 스테이션 : 비대면 AI 키오스크 솔루션 - GENAI 앱 : 의료 마이데이터를 활용한 B2C 서비스 앱 - 의료 마이데이터 보안 연계 라이브러리 : B2B용 의료 마이데이터 연계 솔루션 - GENAI-FIN : AI 기반의 금융거래 관제 솔루션 - GENAI-KS : AI 기반의 지식 중앙화 관리 및 Vertical sLLM 서비스 - 버킷페이 전자금융PG 서비스 개발 - 블록체인 기반 DID 인증 서비스 개발 - 국제 표준 의료 데이터 규격 KR CORE 개발 - 마이헬스웨이 의료데이터 수집 Agent 개발 - 블록체인 기반 STO 발행 금융솔루션 FASTO 개발 (2) 연구개발인력 구성 (기준일: 2024년 12월 31일 제출일 현재) 학력 박사 석사 학사 전문학사 기타 인원수 (3) 주요 연구개발인력 현황 직위 성명 담당업무 주요경력 주요연구실적 상무 김** 기술연구소 연구소장 - 서울대학교 보건대학원 보건의료정책 제48기 최고위과정 (2025.03~ ) - 동국대학교 핀테크블록체인(인공지능,빅데이터 전공) 석박사 수료 (2024.02) - 동국대학교 경영대학원 핀테크블록체인 최고경영자과정 11기 수료 (2019.12) - 숭실대학교 정보통계학 학사 (2001.08) - 국내최초 스마트폰 USIM Chip 기반 교통카드 충전/결제 앱 서비스 개발-모바일티머니 (2010) - 국내최초 인앱형 Payment SDK 개발 및 테크포럼 강연 (2012) - NHN페이코티머니 교통카드SDK 개발 (2015) - 국내최초 전기차 기반 초단기 렌탈 플랫폼 개발-서울 시티카 (2014) - 역사형, 거주형, 거점형
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카셰어링 플랫폼 개발-LH행복카/코레일 유카 (2016) - 블록체인 STO 솔루션(FASTO) 개발 (2024) - GENAI AI 제품 시리즈 개발 (2024) - GENAI 앱 서비스 개발 (2025) - 중소기업기술정보진흥원) 하드웨어 기반의 안전한 암호키 관리 기술을 적용한 가상자산 보호를 위한 전자지갑 서비스 기술 개발 (2020.11 ~ 2021.11) - 중소기업기술정보진흥원) HSM 내부에 키를 저장 및 관리하는 암호키 관리 시스템(KMS) (2021.05 ~ 2022.05) - 한국보건산업진흥원) 의약품 안심복용을 위한 마이데이터 기반 CDSS 개발 및 실증 (2024.03 ~ 현재) 수석 노** 연구개발팀장 - 인천대학교 국민윤리학과 학사(2003.02) - 전자금융 모바일티머니 서비스 개발 (2010) - 디지털 전자 지갑 서비스Syrup 개발(2016) - 통합 헬스케어 건강검진 플랫폼 개발(2023) - A I EMR 솔루션 개발(2024) - 블록체인 STO 솔루션(FASTO) 개발 (2024) - GENAI AI 제품 시리즈 개발 (2024) - GENAI 앱 서비스 개발 (2025) - 중소기업기술정보진흥원) 하드웨어 기반의 안전한 암호키 관리 기술을 적용한 가상자산 보호를 위한 전자지갑 서비스 기술 개발 (2020.11 ~ 2021.11) - AI 음성을 이용한 의료 음성인식 솔루션(2023~2024) - 한국보건산업진흥원) 의약품 안심복용을 위한 마이데이터 기반 CDSS 개발 및 실증 (2024.05 ~ 현재) 책임 원** AI솔루션 개발 - 숭실대학교 컴퓨터학과 석사(2012.08) - 소방 배치신고 통합정보시스템 개발 및 고도화(2016~2022) - 통합 헬스케어 건강검진 플랫폼 개발(2023) - 음성인식 연동 SDK 개발(2024) - GENAI AI 제품 시리즈 개발 (2024) - GENAI 앱 서비스 개발 (2025) - AI 음성을 이용한 의료 음성인식 솔루션(2023~2024) - AI 연구개발 (2024.05 ~ 현재) 책임 차** AI솔루션 개발 - 서울과학기술대학교 컴퓨터공학과 석사(2021.02) - 과학기술정보통신부 AI 의료솔루션 개발(2021.02~2021.12) - 보건의료 블록체인 활용 연구 개발(2022.08~2023.02) - 블록체인 STO 솔루션(FASTO) 개발 (2024) - 전자금융 서비스 ? 버킷페이 개발 (2024) - GURMWI™ 플랫폼 개발 및 고도화 - 산자부 바이오핵심사업 근로자 건강관리서비스 개발 연구과제 - 건강관리 플랫폼 개발 - 한국보건산업진흥원 의약품 안심복용을 위한 마이데이터 기반 CDSS 개발 및 실증 (2024.03 ~ 현재) 나. 연구개발비용 (단위: 백만원, %) 구분 24연도(제13기) 23연도(제12기) 22연도(제11기) 연구개발비용 총계 (정보보조금) 연구개발비용 계 회계처리 개발비 자산화(무형자산) 연구개발비(비용) 연구개발비 / 매출액 비율[연구개발비용계÷당기매출액×100] 다. 연구개발실적 당사 기술연구소의 최근 3년간 주요 정부과제 관련 연구ㆍ개발 실적은 아래와 같습니다. 프로젝트 성과 의료데이터분석 지능형 SW 기술개발 특허출원 [진행 중] 출원번호 : 10-2021-0063430 출원일 : 2021-05-17 특허명 : 의료 빅데이터 분석을 위한 다기관 의료 데이터 제공 방법 및 시스템 GURMW™ 클라우드 /빅데이터플랫폼 제품 개발 "클라우드서비스 확인서 서비스명 : 구름위 플랫폼" 농생명 클라우드 혁신서비스 "KTL마크인증서 인증번호 : 20-2021 인증일자 : 2020년 12월 21일 인증 만료일 : 2023년 12월 20일 제품명 : 클라우드 기반 농업 혁신을 위한 SW 플랫폼 v1.0" 보건의료 데이터 중심병원 지원 사업 의료 CDM 데이터 사용자 포탈 구축의료 CDM 데이터 연구 플랫폼 기능 구축 핀테크 기업 금융클라우드 지원 사업 포스트코로나 도시감염병 대응 서울시 포스트코로나 발생예측 서비스 포탈 AI바우처 지원 사업 “의료영상 판독 STT 서비스” 개발 근로자
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건강관리서비스 개발 유통종사자 감정노동자용(콜센터/유통/배송/화물차 종사자) 행동, 정신 패턴분석 기반의 개인 맞춤형 건강관리 솔루션 개발- 클라우드 서비스 품질ㆍ성능 인증 (마이헬스 포켓) (NIPA-CQ-22-031-R(2022.12.29)) 특허출원 [완료] 출원번호 : 10-2021-0150193 출원일 : 2021-11-04 특허명 : 디지털 헬스케어 플랫폼제공 방법 및 시스템 특허출원 [완료] 출원번호 : 10-2021-0150191 출원일 : 2021-11-04 등록번호 : 10-2635676 등록일 : 2024-02-06 특허명 : 가상 의료 서비스용 공통플랫폼 제공방법 및 장치 특허출원 [진행 중] 출원번호 : 10-2023-0187974 출원일 : 2023-12-21 특허명 : 근로자 개인 근무활동 측정 데이터 표준화 시스템 개인화된 스마트 쿠커 디자인 개발 개인화 맞춤 스마트 조리기기/인공지능 라이스쿠커 기기용 소프트웨어 개발 AR 기반 원격 협진 서비스 개발 의료기관 간 원격 협진을 통한 데이터 공유 및 의료서비스 제공 (인도네시아 적용) - 원격협진 서비스 MED-R 출시- AR 기반 원격화상서비스ARemote 저작권 등록 (C-2023-008926) 수술실CCTV영상관리 서비스 특허출원 [ 진행 중 ] 출원번호 : 10-2023-0115388 출원일 : 2023-08-31 특허명 : 수술실 영상 관리 서비스 제공 방법 및 시스템 인공지능 인증방법 연구 특허출원 [진행 중] 출원번호 : 10-2024-0037656 출원일 : 2024-03-16 특허명 : 인공지능 패턴 학습을 통한 비밀번호 인증 방법 및 장치 FHIR 기반 의료 데이터 연계 및 중개플랫폼 연구 특허출원 [진행 중] 특허명 : FHIR 기반 의료 데이터 연계 및 중개플랫폼 병원별 요구에 맞춘 FHIR 데이터 동적 변환 라이브러리 특허출원 [진행 중] 특허명 : 병원별 요구에 맞춘 FHIR 데이터 동적 변환 라이브러리 STO 서비스 제공 시스템 및 그 방법 특허출원 [완료] 특허명 : STO 서비스 제공 시스템 및 그 방법 약물 처방 가이드 제공 방법 및 그 시스템 특허출원 [완료] 특허명 : 약물 처방 가이드 제공 방법 및 그 시스템 OTP를 이용한 전자금융 서비스 제공 방법 및 시스템 특허출원 [완료] 특허명 : OTP를 이용한 전자금융 서비스 제공 방법 및 시스템 당사의 R 연구개발 실적은 아래와 같습니다. 연구과제 K-GODIS 솔루션 개발 기 간 연구기관 ㈜아이티아이즈 연구결과 장외파생상품 통합 솔루션으로 각종 파생상품에 대하여 우수한 상품 커버리지, 워크플로우 관리를 통한 최적의 프로세스 관리, 운영업무의 통합 관리, Pivot 형태의 데이터 제공을 통한 다양한 분석 기법을 지원 기대효과 국내 금융권의 외산 솔루션 중심의 장외파생상품 솔루션에 대한 국산화를 통해 국내 환경에 적합한 장외파생상품 통합솔루션 공급 상품화 내용 거래정보저장소 시스템에 기관에서 제공하는 장외파생상품 거래정보, 담보, 평가정보 데이터를 관리할 수 있는 기능 및 프레임워크를 제공 바젤3 시장리스크 시스템의 리스크에 필요한 데이터 관리 기능 및 프레임워크 기능 제공 증권사의 통합장외파생상품 관리 시스템을 위한 트레이딩기능과 백오피스기능을 제공하고 다양한 장외파생상품을 부킹할 수 있는 기능을 제공 연구과제 GODIS-TR 솔루션 개발 기 간 연구기관 ㈜아이티아이즈 연구결과 K-GODIS 확대 적용 가능한 KRX 보고 솔루션 개발 - 장외파생상품 거래정보 수집 및 보고 업무 개발 - 장외파생상품 거래정보 데이터 송수신 - 운영 업무를 위한 사용자 편의성 증대 - 검증된 방법을 통한 데이터 검증 시스템의 안정성 확보를 위한 주요 계획 - TR 운영자의 KRX TR 구축을 위한 솔루션 개발 - Back Loading 기능 개발 - 신 상품 추가를 반영할 수 있는 유연한 설계 및 패키지 성능 기대효과 파생상품에 대한 이해, OTC Trading 프로세스에 대한 이해, KRX TR시스템에 대한 이해 등 지식 융합을 통한 솔루션 구축 상품화 내용 국내
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은행에서 GODIS-TR 시스템을 사용 중이며, 추후 보고 대행 기능을 추가 TR시스템 인프라 구축이 어려운 중/소 은행 및 외국 은행으로 확장 가능 연구과제 GURMWI™ 플랫폼 기 간 2018 ~ 연구기관 ㈜아이티아이즈 연구결과 클라이드 기반의 디지털 플랫폼 기대효과 클라우드 기반의 플랫폼 공급 상품화 내용 유효기간 : 2020년 12월 28일 ~ 2022년 12월 27일 서비스명 : 의료데이터 지능형 공통플랫폼" GURMWI™ 플랫폼 기반의 서비스 플랫폼과 빅데이터 플랫폼 구축 연구과제 GURMWI™ 클라우드 서비스 플랫폼 기 간 2018 ~ 연구기관 (주)아이티아이즈 연구결과 클라우드 상에 서비스를 제공하고 관리하는 기능을 제공합니다. 특히, 이러한 서비스들은 SaaS (Software-as-a-Service)라는 형태로 제공되며, 클라우드가 아닌 기존 인프라 상에서 제공하는 서비스들과는 다른 특징을 가지게 됩니다. SaaS 형태의 서비스는 구독서비스 형태로 소프트웨어를 사용할 수 있습니다. 기대효과 클라우드 기반 서비스 지원 상품화 내용 GURMWI™ 서비스 플랫폼 기반의 연구 과제 수행 - [SW컴퓨팅 산업 원천 기술개발 사업] 의료데이터 분석 지능형 SW기술개발 - 클라우드 기반 농업 혁신을 위한 SW플랫폼 및 핵심서비스 개발 - 대학지원 클라우드 서비스 구축 및 확산 과제 연구과제 GURMWI™ 빅데이터 플랫폼 기 간 2018 ~ 연구기관 (주)아이티아이즈 연구결과 AI·빅데이터 분석을 위해 분석 공간(analysis space)을 제공하며, 분석가는 안전한 공간 내에서 다양한 분석을 수행할 수 있습니다. 분석 대상 데이터를 안전하게 보호하고, 분석 결과를 자유롭게 활용할 수 있는 영역으로 분석가별 분석 환경을 구성할 수 있습니다. 분석을 수행하는 공간을 포함해서 전체 분석 영역은 보안적으로 구성되어서 데이터를 활용한 작업들은 안전하게 분석 가능 기대효과 빅데이터 분석을 위한 플랫폼 제공 상품화 내용 GURMWI™ 서비스 플랫폼 기반의 연구 과제 수행 - 의료데이터 분석 지능형 SW기술개발 - 닥터앤서 - 클라우드 기반 농업 혁신을 위한 SW플랫폼 및 핵심서비스 개발 - 데이터중심병원(CDW) 빅데이터 플랫폼 구축 - Post 코로나 도시감염병 대응을 위한 스마트시티 헬스케어 솔루션 도입·실증 - 행동·정신패턴 분석 기반의 개인 맞춤형 건강관리 솔루션 연구과제 의료데이터 분석 지능형 SW기술개발 기 간 주관기관 과학기술정보통신부, NIPA 연구결과 의료현장에 적용 가능성이 높은 8대 질환의 다양한 의료데이터(진료정보, 영상정보, 유전체정보, 생활습관정보 등)를 활용한 지능형 SW 개발하고, 국내외 의료기관에 임상검증 추진 기대효과 닥터앤서 공통 플랫폼에 개발/학습환경 영역(PaaS)과 서비스 연계영역(SaaS)을 구축하여 의료데이터와 인공지능 기술의 융합을 통한 고품질 의료데이터 확보에 기여 상품화 내용 유효기간 : 2020년 12월 28일 ~ 2022년 12월 27일 서비스명 : 의료데이터 지능형 공통플랫폼" 원의 질환데이터를 학습한 지능형 SW를 다양한 이해관계자들에게 서비스를 제공하고자 공통플랫폼 사용자포탈 (www.dranswer.io) 연구과제 정보통신산업진흥원(NIPA) [2019년 범부처 협업을 통한 클라우드 혁신사례 창출 사업] 클라우드 기반 농업 혁신을 위한 SW플랫폼 및 핵심서비스 개발 기 간 주관기관 전주정보문화산업진흥원(JICA) 연구결과 농생명 데이터 수집 및 저장, 분석지원 및 서비스 제공을 위한 PaaS 기반의 클라우드 플랫폼 구축 기대효과 빅데이터와 딥러닝 기술을 활용하여 현장 농업의 예측 문제를 풀고, 수익성·공공성 균형을 이룬 농생명 산업 클라우드 혁신 서비스를 실현하고, 지속가능하고 확장 가능한 농생명 클라우드 생태계를 조성 수집된 농생명 데이터를 활용하여 딥러닝 모델을 학습하고 , 현장에서 실증하여 개선 사이클을 통해 지속 가능한 농생명 예측 지능정보 클라우드 플랫폼 구축 상품화 내용 데이터 수집을 위한 수집 플랫폼, 데이터 유통을 위한 데이터 마켓 플랫폼,
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분석서비스 제공을 위한 서비스 플랫폼을 개발하여 플랫폼 솔루션 구축 6개 서비스 모델 탑재 및 운영환경 구축 - 데이터 기반 농산물 직거래 모델 - 데이터 기반 스마트 팜 의사결정 시스템 - 도시농업/가정용 텃밭관리 로봇 팜봇 연동 - 귀농귀촌 지능형 상담 챗봇 연계 - 데이터 지도(Map) 구축 - 핀테크 기반의 데이터 소비 플랫폼 구축 "KTL마크인증서 획득 인증번호 : 20-2021 인증일자 : 2020년 12월 21일 인증 만료일 : 2023년 12월 20일 제품명 : 클라우드 기반 농업 혁신을 위한 SW 플랫폼 v1.0" 연구과제 정보통신산업진흥원(NIPA) [2020년 범부처 협업을 통한 클라우드 혁신사례 창출 사업] 대학지원 클라우드 서비스 구축 및 확산 과제 기 간 주관기관 ㈜아이티아이즈 연구결과 클라우드 등이 포함 된 IT 기술을 활용, 대학 경쟁력 제고 지원 학생 대상 이러닝 서비스 고도화 및 협업도구 기반 업무효율화 서비스 제공 국산 클라우드 서비스 및 소프트웨어 기반 대학 지원 서비스 활성화 대학의 정보서비스 도입 투자비용 절감 및 운영·유지보수 비용 절감 기대효과 - 국내 대학교의 온라인 교육 역량 제고 - 국내 대학교에 국산 협업도구 확산으로 대학 내부 효율적 의사소통 체계 마련 - 국산 클라우드 기반 협업도구 서비스에 대하여 다양한 대학교 대상 홍보 효과 로 인한 국내 클라우드 서비스 산업 활성화 - 국내 대학교의 정보서비스 관련 비용 절감 효과 상품화 내용 국산 클라우드 서비스 및 소프트웨어 기반 대지 지원 서비스 제공 클라우드 서비스를 제공하기 위한 서비스 플랫폼 구축 클라우드 자원 모니터링을 위한 모니터링 체계 구축 연구과제 보건의료 데이터중심병원(CDW) 빅데이터 플랫폼 구축 기 간 주관기관 보건복지부, 보건의료정보원 연구결과 병원의 임상정보 뿐만 아니라, 유전체정보, 라이프로그 등을 포함할 수 있는 병원 데이터를 구축하여 학술 연구 및 산업에서 활용할 수 있는 클라우드 기반의 병원데이터 구성 기대효과 의료기관에서 매일 생성되는 다양하고 방대한 데이터를 디지털 기술을 활용해 유기적으로 연결하고 활용할 수 있는 새로운 패러다임의 디지털전환(Digital Transformation)을 통해 환자의 편의성, 진료의 수월성 제고 상품화 내용 본 사업을 통해 의료 환경의 디지털 전환을 위한 신규 사업을 발굴하고 새로운 국내 의료 패러다임을 선도 연구과제 농식품 빅데이터 플랫폼 및 센터 구축 사업 기 간 주관기관 과학기술정보통신부, NIA 연구결과 농식품 주요 분야별로 빅데이터 센터 등에서 수집한 데이터를 분석하고 유통 및 거래 지원, 빅데이터 플랫폼과 연계·활용토록 지원 기대효과 농식품 빅데이터 플랫폼 시스템 구축을 통해 농수산식품 산업이 미래 지향적으로 탈바꿈하고, 4차 산업혁명 기술을 적극 도입하는 등 현재의 구조적 한계를 극복하고, 다양한 비즈니스 모델을 창출하는데 기여 상품화 내용 오픈소스 기반의 빅데이터 플랫폼을 상품화하여 4차 산업혁명 기술력을 바탕으로 신규 사업 발굴 및 일자리 창출 기여 연구과제 Post 코로나 도시감염병 대응을 위한 스마트시티 헬스케어 솔루션 도입·실증 기 간 주관기관 국토부, KAIA 연구결과 도시감염병 방역의 제한점을 극복하고 감염병이 이미 전파되고, 확진된 이후가 아니라 전파되기 전에 사회적 거리두기 모니터링 및 이를 통한 예측모형 개발, 실시간 방역을 통해 선제적으로 방역을 하여 감염병 전파를 예방할 수 있는 스마트 도시방역 시스템 구축 기대효과 역학조사지원 시스템의 대규모 도시단위 정보관리 기능과 연계하여 도시감염병 모니터링 IoT 도입ㆍ실증(부산) 및 스마트 방재도시·헬스케어 솔루션 개발을 통해 Post 코로나 시대 도시감염병 선제대응 가능성 제시 상품화 내용 서울시 포스트코로나 발생예측 서비스 제공 연구과제 8대 산업직군 행동패턴 분석 기반의 개인 맞춤형 근로자 건강관리솔루션 개발 기 간 주관기관 산업부, KEIT 연구결과 콜센터/유통·배송/화물차 종사자 등 「유통종사자와 감정노동자를 위한 행동·정신패턴 분석 기반의 개인 맞춤형 건강관리
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솔루션」개발 기대효과 클라우드와 빅데이터 플랫폼 및 인공지능을 활용한 솔루션 개발을 통해 상대적으로 열악한 환경에 종사하는 유통 및 감정노동자들의 근로환경 개선과 건강관리에 기여 상품화 내용 현재 R 과제를 진행중이며 연구계획서의 사업화 계획을 통한 상품화 기대 연구과제 한-아세안 XR 공동 프로젝트 지원 사업 (AR 기반 원격ㆍ협진 시스템 구축) 기 간 연구기관 부산정보산업진흥원 연구결과 국내 의료 원격협진 시스템, XR(ARㆍVR) 기술의 선도적 위치와 더불어 글로벌 경쟁력을 확보하고, 인도네시아 내 한국 의료시스템의 위상을 높여 향후 의료분야 수출 수익 증대 및 시장 선점 기대효과 본 시범사업 내 VR 기반 원격 의료·협진 서비스 등 ICT 융합형 의료기술에 대한 유인요인으로 인도네시아등 아세안 국가의 의료 사각지대 지역을 우선 대상으로 한 서비스 제공 및 운영 관련 매출 예정 상품화 내용 원격협진 서비스 MED-R 출시 및 인도네시아의 구매 요청 연구과제 보건의료 마이데이터 활용기술 연구개발 및 실증 기 간 주관기관 보건복지부, KHIDI 연구결과 의약품 안심복용을 위한 마이데이터 기반 CDSS 개발마이헬스웨이를 활용한 의약품 안심복용 통합 플랫폼 개발 및 임상현장 활용 기대효과 의약품 안전관리는 국가 차원에서 관심을 가지고 지속적인 연구 과제를 발굴하기 때문에, 본 과제를 통한 환자 특성이 반영된 AI 기반 의약품 안심복용 CDSS 및 모니터링 플랫폼 구축은 인공지능 헬스케어 플랫폼, 신약 개발등 다양한 산업계 성장을 가지고 올 것으로 기대 상품화 내용 현재 R 과제를 진행중이며 연구계획서의 사업화 계획을 통한 상품화 기대 연구과제 보건의료 마이데이터 활용기술 연구개발 및 실증 기간 연구기관 (주)아이티아이즈 연구결과 블록체인 데이터 서비스 프로토타이핑 블록체인 기술 적용 분석에 따른 기술력 확보 기대효과 의료 분야 마이데이터 생태계 활성화 사업을 통해 의료 데이터 가명화와 결합 기술을 통해 서로 다른 분야의 데이터 융합에 대한 경험과 노하우를 습득하고 이를 기반으로 다른 영역의 데이터 융합을 할 수 있는 기반을 마련 상품화내용 기술 연구 단계로 의료 마이데이터 저장소를 통한 기관과 협력 모델을 통해 양측 모두의 수익 창출 가능한 비즈니스 모델 개발 기대 연구과제 블록체인 기반 STO 금융투자 솔루션 개발 연구 기간 연구기관 (주)아이티아이즈 연구결과 블록체인 기반 STO 발행 솔루션(명칭: FASTO) 개발 FASTO STO 발행 솔루션 세미나 개최 (2024.4.16) : 증권사, 정부기관, 일반기업 대상 기대효과 2024년 올해 국회 법제화(예상) 이후 STO 370조 시장을 대비하여 빠르게 적용할 수 있는 솔루션 패키지를 론칭함으로써 금융 신사업을 준비하는 증권사 등 금융사 대상으로 솔루션 납품 매출을 기대할 수 있음 상품화내용 STO 발행 솔루션 패키지 (Enterprise형, 맞춤형) - 기초자산 관리 - 기초자산 디자이너 - STO 공모 관리 - STO 청약/배정/확정 관리 - STO 투자자 관리 - 빌링/정산 관리 연구과제 오픈소스 기반 RAG형 Vertical AI sLLM Core Engine 개발 연구 기간 연구기관 (주)아이티아이즈 연구결과 오픈소스 기반 RAG형 Vertical AI sLLM Core Engine (명칭: GENAI) 개발 아이티아이즈 솔루션 데이 개최 (2024.7.19) : 내부, 정부기관, 일반기업 대상 코엑스 박람회 출품 전시 (2024.12.4.~6) : 내부, 정부기관, 일반기업 대상 기대효과 자체 독자적으로 개발한 AI Engine인 GENAI는 2024년 11월 개발완료 후 2025년 하드웨어 일체형 상품에 탑재하여 판매할 계획입니다. 의료기관 대상의 AI CDSS(진료지원) 솔루션, 기관/기업 대상 AI 기반 지식자산 검색 시스템, 금융사 대상의 이상거래 감지 솔루션 납품 매출을 기대할 수 있음 상품화내용 연구과제 GenAI-ME 의료 AI CDSS 솔루션 개발 연구 기간 연구기관 (주)아이티아이즈 연구결과 의료인을 위한 AI CDSS 솔루션 :
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GenAI-ME아이티아이즈 솔루션 데이 개최 (2024.7.19) : 의료기관 대상코엑스 박람회 출품 전시 (2024.12.4.~6) 기대효과 2025년 2월 상급병원 솔루션 납품, 2025년 내 의료인을 위한 진료지원 필수 소프트웨어로 고도화 진행 2025년 내 상급병원 4개처로로 확대 연동하여 GENAI-MEDI 제품 패키지(HW포함) 매출을 기대할 수 있음. 상품화내용 GenAI-ME 제품 홍보 > 론칭 행사(2024.12.4~6) 연구과제 GenAI-FIN 금융 서비스 AI 지원 솔루션 개발 연구 기간 연구기관 (주)아이티아이즈 연구결과 금융기관을 위한 AI 지원 솔루션 : GenAI-FIN아이티아이즈 솔루션 데이 개최 (2024.7.19) : 금융기관 대상 코엑스 박람회 출품 전시 (2024.12.4.~6) 기대효과 2024년 11월까지 개발 완료. 2025년 상반기 금융사 1개처 대상 솔루션 납품, 소프트웨어 고도화 진행전 금융기관 대상으로 확대 연동하여 GENAI-FIN 제품 패키지(HW포함) 매출을 기대할 수 있음 상품화내용 GenAI-FIN 제품 홍보 > 론칭 행사(2024.12) 연구과제 GENAI KS 지식 중앙관리 및 AI 검색 솔루션 개발 연구 기간 연구기관 (주)아이티아이즈 연구결과 공공기관을 위한 지식 중앙관리 및 AI 검색 솔루션 : GENAI KS 아이티아이즈 솔루션 데이 개최 (2024.7.19) : 공공기관, 정부기관 대상 기대효과 2024년 11월까지 개발 완료. 2025년 공공기관 대상으로 확대 연동하여 GENAI KS 제품 패키지(HW포함) 매출을 기대할 수 있음. 상품화내용 GENAI KS 제품 홍보 > 론칭 행사(2024.12) 연구과제 전자금융 서비스 버킷페이 개발 연구 기간 연구기관 (주)아이티아이즈 연구결과 OTP 대면인증 기반 전자금융 서비스 (명칭: 버킷페이) 개발 아이티아이즈 솔루션 데이 개최 (2024.7.19) : 내부, 정부기관, 일반기업 대상 기대효과 연내 전자금융중개사업자 라이선스 취득 후 2024년 11월까지 개발완료. 2025년 2월 오픈마켓 대상으로 확대 연동하여 전자금융 중개 수수료 매출을 기대할 수 있음. 상품화내용 오픈마켓 및 PG사 대상 OTP 인증 연동 연구과제 국채전문시장 거래 솔루션 Bond-TRX 개발 기간 연구기관 (주)아이티아이즈 연구결과 거래소에서 거래되는 국채를 거래소와 전용선을 연결하여 솔루션(명칭: Bond-TRX)으로 거래할 수 있도록 개발. - 국채에 대한 일반매매와 양방향조성호가로 주문 전송과 주문결과 수신 - 국채에 대한 일반매매와 양방향조성호가의 주문이 체결 시 체결결과를 수신 - 거래 시 주문 실수 또는 전산장애로 인하여 손실위험 방비하기 위한 Kill-Switch 전송 - 국채채권 호가현황(주문잔량,체결결과) 데이터를 거래소에서 실시간으로 수신 - 다양한 일괄수신(Drop Copy, 국채발행정보 등) 데이터를 수신받아 관리 기대효과 거래소의 EXTURE를 통해서 국채(국고채, 물가연동채, 스트립 등) 거래를 할 수 있는 UI를 제공하였으나 2023년 인프라전환 사업을 통해서 금융기관(PD, PPD, 일반)은 전용선으로 자체에서 거래할 수 있도록 시스템을 구축하는 요구에 대해여 빠른 대응이 가능. 기존 EXTURE에서 제공하지 못하는 기능을 금융기관의 요구에 맞게 다양한 기능 제공 이를 통해 금융기관(PD, PPD, 일반)을 대상으로 솔루션의 납품 매출을 기대할 수 있음 상품화내용 국채거래 Bond-TRX 솔루션 출시(2024년 5월), - 국채 일반매매 - 국채 양방향 조성호가매매 - 기준관리(채권, 거래원, 거래원계좌, Kill-Switch 계좌, 거래기준정보) - 관리자 기능(메뉴, 권한, 코드, 사용자, 부서, 모니터링, 배치관리) 연구과제 GENAI 스테이션 비대면 진료용 AI 키오스크 개발 연구 기간 연구기관 (주)아이티아이즈 연구결과 비대면 진료용 AI 키오스크 서비스 (명칭: GENAI스테이션) 개발 기대효과 재진, 만성질환자 대상으로 의료/헬스케어 데이터 기반의 빠른 진료와 처방 기능을
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제공하여 환자에게는 편의성, 진료대기시간 단축, 의료인에게는 오진율을 줄이고, 매출 증대를 기대할 수 있음. 상품화내용 비대면 진료용 AI 키오스크 서비스 (명칭: GENAI스테이션) 연구과제 의료 마이데이터 B2C 앱 서비스 개발 연구 기간 연구기관 (주)아이티아이즈 연구결과 의료 마이데이터 B2C 앱 서비스 (명칭: GENAI 앱) 개발 기대효과 정보주체인 개인의 동의를 받아 의료 마이데이터 기반으로 PHR데이터를 수신하여 개인 건강관리 할수 있는 헬스케어 앱 서비스를 활성화함으로써 B2C 회원확대로 인한 부가 매출 증대를 기대할 수 있음. 상품화내용 의료 마이데이터 B2C 앱 서비스 (명칭: GENAI 앱) 연구과제 의료 마이데이터 앱 보안 연계 라이브러리 개발 연구 기간 2024. 08∼ 연구기관 (주)아이티아이즈 연구결과 의료 마이데이터 앱 보안 연계 라이브러리 개발 기대효과 의료 마이데이터를 활용하는 제3자 데이터수신업체 대상으로 의료 마이데이터에 대한 변환 라이브러리를 제공함으로써 B2B 솔루션 매출 증대를 기대할 수 있음. 상품화내용 의료 마이데이터 앱 보안 연계 라이브러리 솔루션 7. 기타 참고사항 가. 지적재산권 현황 당사는 지속적인 R 투자의 결과 다음과 같은 특허 및 상표권 등을 보유하고 있습니다.(1) 지적재산권 현황(요약) 구분 개수 권리자 출원국 특허권 ㈜아이티아이즈 한국 특허권 (출원 중) ㈜아이티아이즈 한국 상표권 ㈜아이티아이즈 한국 상표등록증 ㈜아이티아이즈 한국 저작권 ㈜아이티아이즈 한국 인증서 ㈜아이티아이즈 한국 확인서 ㈜아이티아이즈 한국 합계 구분 명칭 출원인 출원일자 등록번호 등록일자 특허권 파일관리 및 데이터 암호화를 기반으로 한 보안 시스템을 구현하는 방법 및파일 관리 및 데이터 암호화를 기반으로 한 보안 시스템 ㈜아이티아이즈 `16.7.4 `18.11.12 특허권 신용평가 시스템에서의 롤 매니저 방법 및 시스템그리고 이 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 저장한 기록매체 ㈜아이티아이즈 `16.7.28 `18.11.12 상표등록증 제 36류 온라인 컴퓨터베이스를 통한 증권상품관련 정보제공업 등 9건 ㈜아이티아이즈 `20.2.18 `21.01.27 상표등록증 제 09류 장외파생상품통합관리를 위한 컴퓨터 소프트웨어 등 20건 ㈜아이티아이즈 `20.2.18 `21.01.27 상표등록증 제 42류 장외파생상품통합관리를 위한 컴퓨터 소프트웨어 등 20건 ㈜아이티아이즈 `20.2.18 `21.01.27 상표등록증 제 36류 온라인 컴퓨터베이스를 통한 증권상품관련 정보제공업 등 9건 ㈜아이티아이즈 `20.2.18 `21.01.27 상표등록증 제 09류 장외파생상품통합관리를 위한 컴퓨터 소프트웨어 등 20건 ㈜아이티아이즈 `20.2.18 `21.01.27 상표등록증 제 42류 장외파생상품통합관리를 위한 컴퓨터 소프트웨어 등 20건 ㈜아이티아이즈 `20.2.18 `21.01.27 저작권 GODIS-TR(고디스 티알) ㈜아이티아이즈 `20.03.04 인증서 ISO/IEC 25023에 따른 소프트웨어 품질인증 ㈜아이티아이즈 `20.12.7 KTL마크인증서 20-2021 `20.12.21 인증서 클라우드 기반 농업 혁신을 위한 SW플랫폼 1.0 ㈜아이티아이즈 `20.12.7 KTL마크인증서 20-2021 `20.12.21 확인서 클라우드서비확인서(구름위 플랫폼) ㈜아이티아이즈 `20.12.28 확인서 클라우드서비스확인서(의료데이터 지능형 공통플랫폼) ㈜아이티아이즈 `20.12.28 인증서 클라우드 컴퓨팅 서비스 품질ㆍ성능 확인서 ㈜아이티아이즈 `22.12.29 저작권 eyes FHIR(아이즈 파이어) ㈜아이티아이즈 '22.11.29 '22.11.29 상표권 GURMWITM 상표권 ㈜아이티아이즈 `22.12.06 저작권 AR 기반 원격 화상서비스 (ARemote) ㈜아이티아이즈 `22.11.11 `23.02.10 상표등록증 제 09류 무선네트워크 통신용 컴퓨터소프트웨어등 20건 ㈜아이티아이즈 `21.4.15 `23.04.03 상표등록증 제 42류 클라우드 컴퓨팅 서비스업등 19건 ㈜아이티아이즈
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`21.4.15 `23.04.03 특허권 가상 의료 서비스용 공통플랫폼 제공 방법 및 장치 ㈜아이티아이즈 '24.02.06 저작권 ㈜아이티아이즈 `24.01.30 `24.02.20 특허권 의료 빅데이터 분석을 위한 다기관 의료 데이터 제공 방법 및 시스템 ㈜아이티아이즈 '24.05.17 특허권 디지털 헬스케어 플랫폼 제공 방법 및 시스템 ㈜아이티아이즈 '24.11.04 특허권 의료시설 영상 관리 서비스 방법 및 시스템 ㈜아이티아이즈 `23.08.31 특허권 근로자 개인 근무활동 측정 데이터 표준화 시스템 ㈜아이티아이즈 `23.12.21 상표등록증 FASTOCS ㈜아이티아이즈 `24.01.26 상표등록증 FASTO-CS ㈜아이티아이즈 `24.01.26 특허권 인공지능 패턴 학습을 통한 비밀번호 인증 방법 및 장치 ㈜아이티아이즈 `24.03.19 상표등록증 (GENAI)　제 09류 컴퓨터소프트웨어, 서버 등 ㈜아이티아이즈 `24.09.10 상표등록증 (GENAI) 제 42류 소프트웨어 서비스, 소프트웨어 개발업 등 ㈜아이티아이즈 `24.09.10 상표등록증 제 09류 컴퓨터소프트웨어, 서버 등 ㈜아이티아이즈 `24.09.10 상표등록증 제 42류 소프트웨어 서비스, 소프트웨어 개발업 등 ㈜아이티아이즈 `24.09.10 특허권 OTP를 이용한 전자금융 서비스 제공 방법 및 시스템 ㈜아이티아이즈 `24.10.10 특허권 약물 처방 가이드 제공 방법 및 그 시스템 ㈜아이티아이즈 `24.10.17 특허권 STO 서비스 제공 시스템 및 그 방법 ㈜아이티아이즈 `24.11.06 나. 산업의 특성 및 시장 환경 (1) 산업의 특성 및 회사 성장성 1) AI 사업 GPU서버 장비 투자에 대한 고비용, Fine Tuning작업으로 인한 학습 소요 시간의 문제가 있는 단점과 쉽게 적용할 수 있는 SaaS형 클라우드 AI 서버 사용 시에는 막대한 과금으로 인해 적용하는 데 어려움이 있습니다. 또한 GPTs 기반의 퍼블릭망 내에서는 특정 도메인의 지식자산과 개인화된 정보를 활용하여 AI 서비스를 구성하기에 보안적인 위험요소와 상업화에 대한 어려움이 있습니다. 자사는 특수한 도메인, 즉 외부에서 접근이 불가한 우리 회사만의 환경, 의료환경, 금융환경, 앱서비스 환경만을 위해 최적화하여 적용할 수 있는 오프소스 기반 sLLM AI 솔루션을 개발했습니다. 2024년 8월 OO자산운용 금융사를 대상으로 자사 AI 솔루션을 시연했을 때, 업무 자동화 RPA 시스템 구축과 더불어 자사 AI 생성형 솔루션을 통한 자산운용 분석을 기능을 제공하여 좋은 호응을 얻었습니다. 2024년 11월 말, 당사는 Vertical AI sLLM Core Engine ‘GENAI’(Genius+AI)를 독자 개발하는데 성공하였습니다. 해당 AI 엔진은 GENAI-ME 솔루션(의료 AI CDSS), GENAI-FIN 솔루션(금융 서비스 AI 지원 서비스), GENAI-KS 솔루션(지식 중앙관리 및 AI 검색 서비스) 으로 브랜딩하여 도메인별로 상품화하여 론칭시킬 예정입니다. ２) 전자금융 사업 간편결제사업 및 전자금융결제의 발전과 함께 일부 빅테크 기업 플랫폼에서 현금성 거래가 발생하고 있습니다. (당근마켓, 중고나라, 번개장터 등) 이는 이용자가 현금이 아닌 기존 결제방식(간편결제, 전자금융)으로 대면으로 매매할 수 있도록 위치기반 OTP 인증 후 판매자와 구매자가 매매할 수 있는 서비스입니다. 2024년 8월 특허출원이 완료되었으며, 자사는 2025년 중 개발 완료 후 오픈마켓을 영업 대상으로 하여 본격적으로 사업화할 예정입니다. 3) 의료 마이데이터 사업 2025년 3월 개인정보보호법 시행 즉, 의료 마이데이터 활용 사업 활성화 전개와 더불어 자사는 건강/헬스케어 앱 서비스를 2025년 6월 내 개발 완료 후 특수전문기관 인허가를 취득 준비 중이고, B2C 고객을 대상으로 본격적으로 사업화할 예정입니다. 4) 블록체인 사업 STO(Security Token Offering) 발행 및 중개업에 대한 국회 입법이 지연되지만 금융사(증권사, 카드사, 은행)는
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차년도(2025년) 차세대 신사업 모델로 검토 중입니다. 자사는 2024년 FASTO 솔루션을 출시하였으며 지난 4월 증권사, 정부기관 관계자를 대상으로 론칭 세미나를 실시했습니다. 입법과 연계하여 향후 사업을 확대해나갈 예정입니다. (2) 주요 목표 시장 대구분 목표 시장 AI 의료기관 - 상급병원, 종합병원, 의원공공기관 - 공공기관, 정부기관금융기관 - 자산운용사, 은행, 카드사, 증권사 전자금융 기술 오픈마켓 - 당근마켓, 중고나라, 번개장터, 쿠팡 외PG사PG사 - KG모빌리언스, 다날, 갤럭시아머니트리, NHN KCP, KG이니시스, KSNET 의료 마이데이터 사업 의료/헬스케어 건강관리 개인 수요자 블록체인 증권사은행카드사 다. 규제사항 시대의 거대한 흐름인 디지털 전환 과정은 전통적인 금융기관인 은행의 밸류체인(Value Chain) 전반에 걸쳐 혼란을 불러일으키고 있으며, 새로운 기술로 편의성이 극대화된 금융 서비스를 제공하는 핀테크나 금융업으로의 진출을 확대 중인 빅테크와 같은 신규 진입자들은 금융 생태계를 재편하고 있습니다. 이러한 급변하는 금융 패러다임에 맞춰 금융규제도 빠르게 변화하고 있습니다. 또한, 빅데이터, 인공지능, 클라우드 컴퓨팅과 같은 기술적 요인의 등장 및 발전도 금융산업 환경을 빠르게 변화시키고 있으며 이렇게 급변하는 산업환경 속에서 금융산업의 발전을 도모함과 동시에 금융 안정성을 확보하기 위하여 규제의 중요성 또한 함께 부각되고 있습니다. 특히 금융산업은 규제에 가장 많은 영향을 받는 산업 중 하나이며, 특히 핀테크를 포함한 최신 기술융합 산업은 과거의 법, 규제가 예측하지 못했던 부분에서 걸림돌이 되거나 산업의 혁신을 저해하는 요인으로 작용할 수 있습니다. 핀테크는 IT기술을 접목하여 제공하는 금융 서비스를 지칭하는 의미로 사용되고 있으며, 각각의 유형에 따라 적용되는 법규도 다양합니다. 예를 들어, 인터넷전문은행의 경우에는‘은행법’이 주로 적용되며, 크라우드펀딩의 경우에는 증권형인지 대출형인지에 따라 각각 ‘자본시장과 금융투자업에 관한 법률’과‘대부업 등의 등록 및 금융이용자 보호에 관한 법률’이 적용됩니다. 이 밖에도 핀테크 유형에 따라 ‘전자금융거래법’, ‘유사수신행위의 규제에 관한 법률’, ‘외국환거래법’ 등 많은 종류의 규제가 뛰따르 고 있습니다. 더구나 금융회사의 업무에 따라‘개인정보보호법’, ‘정보통신망의 이용촉진과 정보보호에 관한 법률’, ‘신용정보의 이용 및 보호에 관한 법률’ 등은 물론, 국제 규제도 적용을 받는데 ‘비청산 장외파생거래 개시증거금 교환제도’, ‘바젤3 신국제은행자본규제’ 등이 있습니다. image02 금융위원회는 2021년 2월 핀테크 기업 육성 방안 등을 포함한 ‘디지털 금융 혁신 추진 계획’에서 핀테크 육성 지원법이 제정되어 혁신적 아이디어를 모의 시험하는 디지털 샌드박스가 도입되고 금융·IT융합·핀테크 종합적 지원되며, 플랫폼이 갖춘 빅데이터만으로 담보 없이 대출을 받을 수 있는 ‘플랫폼 금융’도 활성화할 계획이라고 발표하였습니다. 특히, 2020년 1월 ‘데이터3법’ 개정안이 국회를 통함에 따라 ‘마이데이터’서비스 활성화의 근거가 되었으면, 보다 정밀한 개인 맞춤 서비스의 다양화를 기대하고 있습니다. 데이터3법이란 개인정보를 어떻게 다뤄야 하는지 규정해 놓은 3가지 법으로 데이터 이용 활성화와 긴밀한 연관이 있는 개인정보보호법, 정보통신망법, 신용정보법을 말합니다. 정부는 데이터 활용을 활성화하되, 거버넌스 체계를 정비하여 개인정보를 보호하겠다는 취지로 입법을 추진하였으며, 과도한 개인정보 규제로 인해 익명 정보만 활용 가능했고, 통계적 수준의 결합만 허용해 데이터 경제 실현에 제한이 있었지만 데이터 3법 개정을 통해 그동안 뒤처진 데이터 경쟁력을 증진시켜 보다 다양하고 혁신적인 기술, 제품, 서비스를 창출할 수 있을 것으로 기대하고 있습니다. 이러한 ‘데이터3법’ 개정안이 통과되면서, 개인이 데이터 주권을 갖는 ‘마이데이터’시대가 본격적으로 개막해 관련 산업이 발전할 것으로 기대되고 있습니다. image03 라. 기타 보고서
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IV. 이사의 경영진단 및 분석의견 1. 예측정보에 대한 주의사항 회사가 동 사업보고서에서 미래에 발생할 것으로 예상 ·예측한 활동, 사건 또는현상은, 당해 공시서류 작성시점의 사건 및 재무성과에 대하여 회사의 견해를 반영한것입니다. 동 예측정보는 미래 사업환경과관련된 다양한 가정에 기초하고 있으며,동 가정들은 결과적으로 부정확한 것으로 판명될 수도 있습니다. 또한, 이러한 가정들에는 예측정보에서 기재한 예상치와 실제 결과 간에 중요한 차이를 초래할 수 있는요인에는 회사 내부경영과 관련된 요인과 외부환경에 관한 요인이 포함되어 있으며, 이에 한하지 않습니다.회사는 동 예측정보 작성시점 이후에 발생하는 위험 또는 불확실성을 반영하기 위해 예측정보에 기재한 사항을 수정하는 정정보고서를 공시할 의무는 없습니다. 결론적으로, 동 사업보고서 상에, 회사가 예상한 결과 또는 사항이 실현되거나 회사가 당초에 예상한 영향이 발생한다는 확신을 제공할 수 없습니다. 동 보고서에서 기재된예측정보는 동 보고서 작성시점을 기준으로 작성한 것이며, 회사가 이러한 위험요인이나 예측정보를 수정할 예정이 없음을 유의하시기 바랍니다. 2. 경영진단의 개요 회사의 경영에 대한 전반적인 사항을 파악하기 위하여 장부와 관계서류를 열람하고 재무제표 및 부속명세서에 대하여도 면밀히 검토하였습니다. 경영활동에 중대한 영향을 미칠 수 있는 사항에 대하여는 그 내용을 면밀히 검토하는등 적정한 방법으로 회사경영에 대한 내용을 진단하였습니다. 당사는 B2B Digital finance solution 분야와 Digital platform 분야로 구분할 수 있습니다. B2B Digital finance solution 분야는 Finance core solution으로 시작하여 최근 AI,Big Data 기술이 활성화되고 있으며 2024년도는 B2B Digital finance solution 에서 매출성장에 기여하고 있습니다. 상세한 내용은 동 공시서류의 'Ⅱ. 사업의 내용'을 참조하시기 바랍니다. 3. 재무상태 및 영업실적 가. 재무상태(연결기준) (기준일: 2024년12월31일) (단위: 백만원) 과 목 제 13 기 제 12 기 증감액 증감율 [유동자산] [비유동자산] 자산총계 [유동부채] [비유동부채] 부채총계 [자본금] [자본잉여금등] [이익잉여금] [비지배지분] 자본총계 부채와자본총계 주) 상기 재무제표는 한국채택국제회계기준(K-IFRS)기준으로 작성되었습니다 당사의 총자산은 593.7억원으로 유동자산은 당기손익 공정가치측정금융자산 증가로 전년대비 94.1억(25.7%) 증가, 비유동자산은 수익증권 및 개발비 증가로 전년대비 18억원(15.7%) 증가하였습니다. 부채는 매입채무와 계약부채 증가로 전년대비 103억(33.3%) 증가한 412.1억원으로 부채비율은 227%입니다. 나. 영업실적(연결기준)(기준일: 2024.01.01 - 2024.12.31) (단위:백만원) 구 분 제 13 기 제 12 기 증감액 증감율 매출액 매출원가 판매관리비 영업이익(손실) 법인세차감전순이익(손실) 당기순이익 (손실) 주) 상기 영업실적은 한국채택국제회계기준(K-IFRS)기준으로 작성되었습니다 당사의 2024년 연결기준 매출액은 전년대비 6.2% 증가한 795.7억원을 기록하였습니다. 매출비중은 용역매출이 79.1%, 상품매출이 18.3%, 클라우드플랫폼매출이 2.6%를 기록하였습니다.영업이익은 전년대비 102.6% 증가하여 영업이익 1.6억원이며, 당기순이익은 전년대비 117.5% 증가한 12.4억원 으로 흑자전환 하였습니다.. 다. 환율변동이 회사에 미치는 영향 연결회사는 외화로 표시된 거래를 하고 있기 때문에 환율변동위험에 노출되어 있습니다. 당기말과 전기말 현재 기능통화 이외의 외화로 표시된 화폐성자산 및 부채의 장부금액은 다음과 같습니다. (당기말) (단위: 원) 구 분 자산 부채 순자산 USD 합 계 (전기말) (단위: 원) 구 분 자산 부채 순자산 USD 합 계 연결회사는 내부적으로 환율 변동에 따른 환위험을 정기적으로 측정하고 있습니다.당기말 및 전기말 현재
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각 외화에 대한 기능통화의 환율 10% 변동시 환율변동이 세전손익에 미치는 영향은 다음과 같습니다. (단위: 원) 구 분 당기말 전기말 10% 상승시 10% 하락시 10% 상승시 10% 하락시 USD 합 계 상기 민감도 분석은 보고기간말 현재 기능통화 이외의 외화로 표시된 화폐성자산 및 부채를 대상으로 하였습니다. 라. 주요재무지표경영진 및 일반적인 투자자들이 회사의 현황을 살펴볼 수 있는 주요 재무지표는 다음과 같습니다. 구 분 산 식 비 율 제13기 제12기 유동비율 (유동자산/유동부채) ×100 부채비율 (부채총계/자기자본) x 100 총자산증가율 (당기말총자산/전기말총자산) ×100-100 자기자본순이익률 (당기순이익/자기자본) x 100 영업이익률 (영업이익/매출액) x 100 주)상기 주요 재무지표은 한국채택국제회계기준(K-IFRS) 기준으로 산출되었습니다. 4. 유동성 및 자금조달 당기중 연결회사의 현금 및 현금성자산은 영업활동으로 인해 13,150백만원이 증가하였고, 투자출자금과 수익증권 취득 등 투자활동으로 인해 1,046백만원이 감소하였으며 전기에는 전환사채 발행으로 재무활동으로 인한 현금 유입이 있었으나 당기는 재무활동이 12,082백만원이 감소하였습니다. 이에 따라 연결회사의 당기말 현재 현금 및 현금성자산은 전기말 대비 1,733백만원 감소한 4,784백만원이며 변동내역은 다음과 같습니다. (기준일 : 2024년 12월 31일) (단위 : 원) 구분 제13 기 제12 기 기초의현금및현금성자산 영업활동으로인한현금흐름 투자활동으로인한현금흐름 재무활동으로인한현금흐름 환율변동 차이 및 변동효과 기말의현금및현금성자산 5. 부외거래 당사는 본 보고서 작성 기준일 현재 해당사항이 없습니다 6. 그 밖에 투자의사결정에 필요한 사항 1) 중요한 회계정책 및 추정에 관한 사항당사의 중요한 회계정책 및 추정에 관한 사항은 Ⅲ. 재무에 관한 사항중 3. 연결재무제표 주석 및 5. 재무제표 주석을 참조하시기 바랍니다.2) 환경 및 종업원 등에 관한 사항 - 환경 관련 법률 및 종업원과 관련된 이슈는 없습니다.3) 법규상의 규제에 관한 사항 - 해당사항 없습니다. 4) 파생상품 및 위험관리정책에 관한 사항동 보고서의 Ⅲ 재무에관한 사항 3. 연결재무제표 주석 32. 위험관리의 (1)자본위험관리 (2)금융위험관리(3) 유동성위험관리을 참조하시기 바랍니다 .
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II. 사업의 내용 1. 사업의 개요 당사는 AI ㆍ 모바일 플랫폼 전문기업으로서 기업의 요구사항을 최적의 업무시스템으로 구현하고 운영하는 사업을 영위하고 있습니다. 2001년 PDA기반의 증권서비스를 시작으로 모바일의 시대적 변화에 따라 다양한 OS를 하나의 소스로 대응하는 모바일 기술력을 축적해 왔습니다. 스마트폰이 확산되고 기업의 업무에서 모바일 활용의 비중이 높아질 것에 대비하여 2011년 모바일 개발 플랫폼 '모피어스'를 출시한 이후로 대기업 그룹사를 포함한 1,000개 이상 기업의 모바일 업무 환경 구축에 사용되며 모바일 플랫폼 시장에서 1위의 자리를 지키고 있습니다. 성공적인 시스템 구축에 이어 전문화된 운영유지보수 서비스까지 제공함으로써 고객과의 신뢰 관계를 지속하고 안정적인 매출 구조를 확립하고 있습니다. ChatGPT가 큰 반향을 일으키며 인공지능이 중요한 기술적 화두로 부상한 이후로 기업의 업무와 사업 모델도 AI 전환이 필수적인 시대가 되었습니다. 이러한 변화의 흐름에 맞춰 기업의 효율적인 AI 개발 ㆍ 운영을 지원하는 AI 플랫폼 '아테나'를 출시하고 사업영역을 확장해 나가고 있습니다. 고려대학교와의 AI 공동 연구개발 협력, 신임 기술연구소장 영입과 연구소 인력 확대, 제품 전략 및 개발 로드맵 수립 등 AI 전환을 선도하는 기업으로 거듭나기 위해 다양한 사업전략을 추진 중입니다. 자회사로는 모바일 기기를 유통하는 에이네트웍스와 지네트웍스가 있습니다. 기업에서 업무처리에 사용하는 스마트폰이나 태블릿PC, IoT 단말기와 같은 모바일 기기를 대량 판매하는 것이 주요 사업입니다. 업무용 기기는 매일 장시간 사용되므로 수명주기가 짧아 많은 기업이 2년 주기로 교체하고 있으며, 이에 따라 반복적으로 수요가 발생합니다. 꾸준한 고객관계관리 및 영업 경쟁력 강화를 통해 수주를 확대하는 것을 목표로 사업을 운영하고 있습니다. 2. 주요 제품 및 서비스 가. 주요 제품 등의 매출 현황 (단위 : 백만원, %) 구분 2024년( 제24기 2023년(제23기) 2022년(제22기) 매출액 비율 매출액 비율 매출액 비율 매출액 AI 플랫폼 모바일플랫폼 운영/유지보수 소프트웨어매출 소계 모바일 기기 유통 기타 합계 (주1) 연결재무제표 기준입니다. AI 플랫폼과 모바일 플랫폼을 기업에 판매하고, 이를 기반으로 하는 서비스 개발 사업을 수주하면서 일회성 매출이 발생합니다. 이후 AI와 모바일 서비스가 안정적으로 동작하도록 관리, 기능개선, 기술지원, 전문 기술 인력 등을 제공하는 운영유지보수 계약을 체결하여 다년간 반복적으로 안정적인 매출을 올릴 수 있는 사업구조를 가지고 있습니다. 이후 모바일 서비스가 안정적으로 동작하도록 관리 및 기술지원, 기능 개선을 위한 별도의전문 기술 인력을 통해 다년간의 반복적인 매출이 발생하는 '모바일 운영/유지보수' 계약으로 이어지게 됩니다. 나. 주요 제품에 대한 내용 1) AI 플랫폼 (아테나) '아테나'는 기업의 AI 활용에 최적화된 통합 플랫폼으로 한국어 특화 sLLM, 이를 운영 자동화하는 LLMOps, AI 서비스를 생성할 수 있는 Service Builder로 구성됩니다. 운영환경은 기업의 필요에 따라 클라우드나 On-Premise 방식 중 선택할 수 있습니다. 아테나 sLLM은 최소한의 자원 사용으로 고성능을 발휘하도록 경량화된 한국어 특화 언어모델입니다. 고품질 한국어 데이터를 학습하여 맥락에 대한 이해와 한국어 구사 능력이 뛰어나며, 산업 및 기업별 특화 데이터를 학습시켜 전문성 높은 답변을 제공할 수 있습니다. LLMOps는 모델 학습, 배포, 운영, 모니터링, 개선까지 LLM 운영의 전체 라이프사이클을 효율적으로 관리할 수 있도록 지원하는 운영 도구입니다. 또한, Service Builder는 AI 에이전트 생성을 위한 워크플로우 기반의 서비스 설계 환경을 제공합니다. 이를 통해 사용자는맞춤형 AI 서비스를 신속하게 제작 ㆍ 테스트하고, 운영 가능한 서비스 프로토타입을 바로 구현할 수 있습니다. 기업 고객들에게 가장 중요한 것은 생성형 AI를 통해 혁신과
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효율성을 지속적으로 극대화하는 것입니다. 아테나는 이러한 요구를 충족하기 위해 우수한 한국어 이해력과 데이터 생성 정확성, 운영 효율성을 갖추고 있습니다. 또한, 기업별 업무 로직 및 레거시 시스템과 최적의 연계를 지원하여 AI 서비스를 쉽고 빠르게 생성할 수 있도록 설계되었습니다. 이를통해 기업은 AI를 보다 경제적이고 효율적으로 활용하며, 지속적인 혁신과 성장을 실현할 수 있습니다. [ai 플랫폼 ‘아테나’ 구성도].jpg [AI 플랫폼 '아테나' 구성도] 2) 모바일 플랫폼 (모피어스 스위트) 모피어스 플랫폼은 하나의 소스로 다양한 OS를 지원하여 앱 개발과 운영, 배포를 간편하게 해주는 모바일 앱 개발 도구입니다. 모피어스와 같은 하이브리드 앱 개발 플랫폼을 사용하지 않으면 iOS와 안드로이드를 지원하기 위해 OS별로 앱을 따로 개발해야 하고, 신규 기능을 추가하거나 OS 버전이 업데이트될 때에도 각각을 별도로 작업해야 합니다. 또한 OS별로 개발언어가 다르기 때문에 개발인력도 2배 이상 필요해집니다. 모피어스는 다양한 모바일 기기에 대한 표준화된 서비스 개발과 운영이 가능하도록 하는 개발방식이기 때문에 같은 앱을 서로 다른 환경에서 독자적으로 개발할 때 발생하는 개발 생산성 문제와 버전 관리, 통합 운영 등에 관한 어려움을 해소해 줍니다. 특정 OS에 종속되는 개발언어를 사용하는 것이 아니라 표준 웹기술인 Html 5, CSS, JavaScript로 앱 개발이 가능하기 때문에 누구나 쉽게 개발 구조를 파악하여 작업할 수 있고, 인력 수급이 쉽습니다. 당사는 오랜 기간 모바일 구축 사업을 하면서 버전별 OS에 대한 전문성과 호환성을 제공할 수 있는 기술을 확보하였고, 빠른 앱 개발이 가능하도록 통합개발환경(IDE)를 통한 Low code 기능, 다양한 상용 제품과의 연계 기능, 라이브러리 등 다양한 기술 Set과 표준 가이드를 제공합니다. 난개발에 따른 복잡성과 비효율로 고민하던 기업들은 모피어스를 통해 표준화된 개발 운영 환경에서 빠르게 서비스를 개발, 배포하고, 장기적으로 효율적인 관리가 가능한 체계를 구축하였습니다. 이러한 장점을 바탕으로 지금까지 1,000개 이상의기업이 모피어스를 선택하였고, 특히 현대자동차, LG, SK, CJ 등 다수의 대기업과 그룹사에서 모피어스를 모바일 표준 플랫폼으로 채택하면서 시장 내에서 독보적인 위치를 차지하고 있습니다. 이와 더불어 기업의 모바일 비즈니스를 위한 다양한 특화 솔루션을 보유하고 있습니다. 문자, 카카오톡 등 여러 모바일 채널을 대고객 커뮤니케이션에 활용하는 메시지 발송 시스템, 쿠폰/포인트 관리, 온라인 설문조사와 같은 서비스들을 제공하여 모바일 비즈니스를 포괄적으로 지원합니다. [모바일 플랫폼 (모피어스 스위트)] 제품 설 명 모피어스하이브리드 앱 모바일 기기에서 사용할 앱을 개발하기 위한 플랫폼으로 개발에 필요한 언어와 라이브러리, 다른 시스템 간의 연동을 표준화하여 빠른 개발은 물론 일관된 운영 및 유지보수 환경 제공 모피어스 푸시 사용자의 모바일앱이나 웹사이트로 알림 메시지를 발송하고 관리하는 시스템 모피어스 메시지 문자, PUSH, 카카오 알림 등 다양한 메시지 유형들을 하나로 통합하여 발송, 관리, 운영할 수 있는 환경을 제공하는 시스템 모피어스 쿠폰 앱, 웹, POS, CRM, 메시지 발송 시스템, 타 쿠폰 발행 업체 등과 연계하여 사용자별로 다양한 정책에 따라 발급, 관리, 통계를 제공하는 시스템 모피어스 콘텐츠 사용자가 별도의 IT 기술 지식 없이도 디지털 콘텐츠를 생성, 게시하고 관리할 수 있는 시스템 모피어스 서베이 온라인 환경에서 설문을 통해 고객의 피드백을 수집하고 관리하는 시스템 3) 운영/유지보수 업무용 애플리케이션을 안정적으로 사용하려면 운영 상황을 상시 모니터링하고 앱 품질을향상시키기 위한 지속적인 관리가 필요합니다. 이런 업무를 자체적으로 수행하기 위해 기획자, 클라이언트/서버 개발자, 디자이너까지 여러 업무 영역을 전담할 전문 인력을 확보하고 조직을 운영하는 것은 기업에 부담이 될 수 있습니다. 외부의 서비스를
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이용한다 하더라도 기업 업무 환경의 이해, 고도화되는 최신 기술 습득, OS 히스토리와 버전 업그레이드에 관한 전문성, 풍부한 시스템 운영 경험, 분야별 전문가 조직 등을 제대로 갖추고 전문적인 서비스를 제공할 수 있는 기업 또한 많지 않습니다. 당사는 업무 시스템 운영에 따른 기능별 전문 조직 체계를 갖추고 각 고객과 담당자를 일대일로 배정하여 안정적이고 전문화된 운영/유지보수 서비스를 제공하고 있습니다. 에쓰오일, 이마트, 안전신문고, KB헬스케어 등 당사의 모바일 플랫폼을 도입한 기업들은 개발 이후의 안정적인 관리를 위해 당사의 운영/유지보수 서비스를 이용하고 있으며, 이 같은 운영/유지보수 서비스는 매년 지속 성장하여 당사의 안정적인 매출 확보에 기여하고 있습니다. [운영 서비스 프로세스].jpg [운영 서비스 프로세스] 4) 모바일 기기 유통 기업에서 업무에 사용하는 스마트폰이나 태블릿PC, IoT 단말기와 같은 모바일 기기의 대량 판매 사업을 운영하고 있습니다. 모바일 소프트웨어 공급과 개발, 운영/유지보수를 주 사업으로 하면서 고객사 가운데 모바일 기기 대량 구매에 대한 수요가 있다는 것을 발견하고 모바일 기기와 소프트웨어를 한꺼번에 공급할 수 있도록 자회사를 설립했습니다. 자회사로는 에이네트웍스와 지네트웍스가 있으며, 각각의 회사에서 통신사별 유통을 담당합니다. 업무용 기기는 매일 장시간 사용되므로 수명주기가 짧아 많은 기업이 2년 주기로 교체하고 있으며, 이에 따라 반복적으로 수요가 발생합니다. 꾸준한 고객관계관리 및 영업 경쟁력 강화를 통해 수주를 확대하는 것을 목표로 사업을 운영하고 있습니다. 다. 주요 제품 등의 가격변동 추이 및 가격변동원인 당사는 국가, 업종, 고객 세그먼트, 고객 크기, 시스템 구성에 따라 사업별로 가격을 책정하며, 입찰 및 협상으로 최종 가격이 결정되므로 제품 가격 추이를 기재하기 어렵습니다. 또한 수주 사업의 특성상 영업비밀 보호가 필요하므로 제품별 단가를 기재하지 아니하였습니다. 3. 원재료 및 생산설비 가. 주요 원재료 현황 당사는 소프트웨어 개발 및 공급을 주된 사업으로 영위하고 있으며, 해당 사업은 일반 제조업과 달리 원재료, 부재료, 저장품 등의 매입이 존재하지 않습니다. 단, 사업 영위를 위해 협력업체 또는 프리랜서 등에 의한 외주용역비 그리고 상품 매입 비용이 발생하고 있습니다. (단위 : 백만원) 매입유형 년 (제24기 2023년 (제23기) 2022년 (제22기) 외주비 상품 합계 (주1) 연결재무제표 기준입니다. 나. 생산 및 생산설비에 관한 사항 1) 생산능력 및 생산실적 당사가 영위하고 있는 소프트웨어 개발 사업은 인적자원을 활용하므로 물리적인 제품이나생산 시설에 기반한 생산능력 및 생산실적을 산정할 수 없습니다. 2) 생산설비에 관한 사항 당사의 주요 제품인 AIㆍ모바일 플랫폼 은 인적자원을 기반으로 개발되므로 연구소 외에 물리적인 생산설비를 보유하고 있지 않아 해당 사항이 없습니다. 4. 매출 및 수주상황 가. 매출실적 (단위 : 백만원, %) 구분 2024년( 제24기 2023년(제23기) 2022년(제22기) 매출액 비율 매출액 비율 매출액 비율 매출액 AI 플랫폼 모바일플랫폼 운영/유지보수 소프트웨어매출 소계 모바일 기기 유통 기타 합계 (주1) 연결재무제표 기준입니다. 나. 판매경로 및 판매 방법 당사의 판매 경로는 고객과 직접 계약하는 경우 또는 그룹 IT자회사 및 SI기업과 계약하는 경우가 있습니다. 판매경로 판매 방법 고객과 직접 계약 (당사 → 고객사) 당사가 국내 고객들과 직접 계약을 체결하여 제품 및 서비스를 공급하는 경우입니다. 그룹 IT자회사 또는 SI기업과 계약 (당사 → 그룹 IT자회사 또는 SI기업 → 고객사) 국내 그룹사 또는 금융기관에서 발주하는 사업의 주사업자가 SI기업이나 그룹 IT자회사인 경우는 해당 기업과 계약을 체결하고 동사를 통해 당사의 제품과 서비스를 고객에게 공급합니다. 다. 판매전략 1) 기존 고객 유대 강화를 통한 사업기회 발굴 당사는 오랜 사업 운영을 통해 축적한 성공적인 구축 및 운영
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사례를 바탕으로 많은 고객과 우호적인 관계를 유지하고 있습니다. 지속적인 기술 지원과 관계 관리를 통해 신뢰를 쌓아왔으며, 이를 기반으로 고객의 신규 사업에서 유리한 기회를 획득하고 있습니다. 또한, 하나의 제품을 구매한 고객에게 추가 제품을 제안하여 매출 확대를 도모하고, 고객이 제품을 원활히 활용할 수 있도록 지속적으로 지원합니다. 고객의 요구사항을 반영하여 제품을 개선함으로써 만족도를 높이는 한편, 성공적인 구축 사례를 활용해 유사한 산업 특성이나 요구사항을 가진 신규고객을 발굴하거나 경쟁사 고객을 윈백하는 등 다양한 영업 전략을 전개하고 있습니다. 2) 적극적인 협력사 발굴 잠재고객과의 접점을 확대하기 위해 주요 고객을 상대로 하는 직접 영업뿐만 아니라 협력사를 통한 간접 영업을 강화하고 있습니다. SI 사업자를 통해 대형 고객과의 접점을 확대하고, 도메인 특화, 솔루션 특화, 지역 특화된 협력사를 확보하는 전략을 구사하고 있습니다. 3) 나라장터 외 다양한 마켓플레이스에 제품 등록 주요 공공기관 및 지방자치단체 등의 잠재고객이 조달청 나라장터 쇼핑몰에서 손쉽게 제품을 구매할 수 있도록 주요 제품을 등록하고, 주기적으로 정보를 갱신하고 있습니다. 또한, 클라우드 시장 공략 및 마켓플레이스 등록과 관련하여 국내 Cloud Service Provider(NAVER, NHN 등) 및 Managed Service Provider(메가존, 베스핀글로벌) 등과 지속적으로 논의를 진행하고 있습니다. 4) 다양한 고객 지원 서비스 및 마케팅 활동 운영 당사는 고객 및 협력사를 대상으로 월 1회 제품 교육 진행, 표준화된 제품별 다양한 문서 제공, 전용 기술지원센터를 통한 커뮤니케이션 서비스 제공, 연 2회 고객 만족도 조사, 언론매체 보도를 통한 PR 활동, SNS 및 블로그 운영 등 다양한 마케팅 활동을 수행하고 있습니다. 이를 통해 당사에 대한 대외적 인지와 제품에 대한 이해도를 높이고, 잠재고객에게 제품을 소개하여 영업을 위한 리드가 발생하도록 합니다. 라. 주요 매출처 등 현황 (단위 : 백만원, %) 2024년(제24기) 2023년(제23기) 2022년(제22기) 매출처 금액 비중 매출처 금액 비중 매출처 금액 비중 M기관 K사 K사 K사 M기관 J기관 S사 H기관 H기관 M사 K사 M기관 기타 기타 기타 합계 합계 합계 (주1) 연결재무제표 기준입니다. 마. 수주현황 당사의 수주현황은 아래와 같습니다. 당사의 경우 고객별 수주내역은 당사 영업 기밀사항으로, 해당 내용을 공시할 경우 영업에 현저한 손실을 초래할 수 있습니다. 따라서 수주 총액만을 공시하였습니다. (단위 : 백만원 ) 품목 수주일자 납기 수주총액 기납품액 수주잔고 수량 금액 수량 금액 수량 금액 모바일 플랫폼 구축 및 운영/유지보수 등 모바일 기기 유통 합계 (주1) 연결재무제표 기준입니다. 5. 위험관리 및 파생거래 연결회사는 여러 활동으로 인하여 이자율위험, 신용위험 및 유동성위험과 같은 다양한 재무위험에 노출되어 있습니다. 연결회사의 전반적인 위험관리정책은 금융시장의변동성에 초점을 맞추고 있으며 재무성과에 미치는 부정적 영향을 최소화하는데 중점을 두고 있습니다. 위험관리는 이사회에서 승인한 정책에 따라 이루어지고 있습니다. 이사회는 전반적인 위험관리에 대한 문서화된 정책을 검토하고 승인합니다. 가. 시장위험 (1) 이자율위험 이자율위험은 미래의 시장 이자율 변동에 따라 예금 또는 차입금 등에서 발생하는 이자수익 및 이자비용이 변동될 위험을 뜻하며, 이는 주로 변동금리부 조건의 차입금에서 발생하고 있습니다. 연결회사의 이자율위험관리의 목표는 이자율 변동으로 인한 불확실성과 순이자비용의 최소화를 추구함으로써 기업의 가치를 극대화하는데 있습니다. 보고기간말 현재 다른 모든 변수가 일정하고 이자율의 100bp 변동시 연결회사의 순손익에 미치는 영향은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구분 당기 전기 100bp 상승시 100bp 하락시 100bp 상승시 100bp 하락시 이자비용 (2) 가격위험 연결회사는 유동성관리 및 영업상의 필요 등으로 상장
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및 비상장주식을 포함하는 지분증권 및 채무증권에 투자하고 있지 않습니다. (3) 환율변동위험 연결회사는 외화로 표시된 거래와 관련하여 환율변동위험에 노출되어 있습니다. 연결회사의 경영진은 내부적으로 원화 환율 변동에 대한 환위험을 정기적으로 측정하고 있습니다. 보고기간말 현재 기능통화 이외의 주요 외화로 표시된 화폐성자산 및 부채의 장부금액은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구 분 당기말 전기말 미국달러(USD) 보고기간말 현재 다른 모든 변수가 일정하고 각 외화에 대한 원화의 환율이 10% 변동시 환율변동이 법인세비용차감전순이익에 미치는 영향은 다음과 같습니다 (단위: 천원) 구 분 당기말 전기말 10% 상승시 10% 하락시 10% 상승시 10% 하락시 법인세차감전순이익의 증가(감소) 주1)상기 민감도분석은 보고기간 종료일 현재 기능통화 이외의 외화로 표시된 화폐성자산 및 화폐성부채를 대상으로 하였습니다 나. 신용위험 신용위험은 연결회사 차원에서 관리되고 있습니다. 신용위험은 보유하고 있는 수취채권, 현금및현금성자산 및 금융기관 예치금으로부터 발생하고 있습니다. 수취채권의 경우 독립적으로 신용 평가를 받는다면 평가된 신용 등급이 사용되며, 독립적인 신용등급이 없는 경우에는 고객의 재무 상태, 과거 경험 등 기타 요소들을 고려하여 신용위험을 평가하게 됩니다. 개별적인 위험 한도는 이사회가 정한 한도에 따라 내부또는 외부에서 평가한 신용 등급을 바탕으로 결정됩니다. 신용 한도의 사용 여부는 정기적으로 검토되고 있습니다. (1) 매출채권과 계약자산 연결회사는 매출채권과 계약자산에 대해 전체 기간 기대신용손실을 손실충당금으로 인식하는 간편법을 적용합니다. 기대신용손실을 측정하기 위해 매출채권과 계약자산은 신용위험 특성과 연체일을 기준으로 구분하였습니다. 미청구용역에 따른 계약자산은 동일 유형의 계약에서 발생한 매출채권과 유사한 위험속성을 가지므로 연결회사는 매출채권의 손실율이 계약자산의 손실율에 대한 합리적인 추정치로 판단하였습니다.기대신용손실율은 당기말과 전기말 기준으로부터 각 36개월 동안의 매출과 관련된 지불 정보와 관련 확인된 신용손실 정보를 근거로 산출하였습니다. 과거 손실 정보는고객의 채무 이행능력에 영향을 미칠 거시경제적 현재 및 미래전망정보를 반영하여 조정합니다. 다. 유동성 위험 연결회사는 미사용 차입금 한도(주석27 참조)를 적정 수준으로 유지하고, 영업 자금 수요를 충족시키기 위해 차입금 한도나 약정을 위반하는 일이 없도록 유동성에 대한 예측을 항시 모니터링하고 있습니다. 유동성을 예측하는 데 있어 연결회사의 자금조달계획, 약정 준수, 연결회사 내부의 목표재무비율 및 통화에 대한 제한과 같은 외부 법규나 법률 요구사항도 고려하고 있습니다. (1) 유동성위험관리 보고기간종료일 현재 회사의 유동성 위험 분석 내역은 다음과 같습니다. (단위: 천원) 구분 당기말 전기말 1년 이내 1년 초과 ~ 5년 이내 1년 이내 1년 초과 ~ 5년 이내 매입채무및기타채무 단기차입금 리스부채 상기 만기분석은 금융부채의 할인되지 않은 현금흐름을 기초로 회사가 지급하여야 하는 가장 빠른 만기일에 근거하여 작성되었으며, 금융보증계약은 약정금액 전체금액입니다. (2) 자본위험관리 연결회사의 자본 관리 목적은 계속기업으로서 주주 및 이해당사자들에게 이익을 지속적으로 제공할 수 있는 능력을 보호하고 자본 비용을 절감하기 위해 최적의 자본 구조를 유지하는 것입니다. 자본 구조를 유지 또는 조정하기 위해 연결회사는 주주에게 지급되는 배당을 조정하고, 부채 감소를 위한 신주 발행 및 자산 매각 등을 실시하고 있습니다 연결회사는 자본조달비율에 기초하여 자본을 관리하고 있습니다. 자본조달비율은 순부채를 총자본으로 나누어 산출하고 있습니다. 순부채는 총차입금(연결재무상태표의차입금 및 사채 포함)에서 현금및현금성자산을 차감한 금액이며 총자본은 연결재무상태표의 "자본"에 순부채를 가산한 금액입니다. 보고기간종료일 현재 자본조달비율은 다음과 같습니다 (단위: 천원) 구 분 당기말 전기말 총차입금 차감:현금및현금성자산 순부채(A) 자본총계
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총자본(B) 자본조달비율(A/B) (주1) (주1) (주1) 순부채가 부의 금액이므로 자본조달 비율을 산정하지 않았습니다. 6. 주요계약 및 연구개발활동 가. 경영상의 주요계약 등 당사는 보고서 제출일 현재 회사의 재무상태에 중요한 영향을 미치는 비경상적인 주요계약이 없습니다. 나. 연구개발활동1) 연구개발 조직 구성 당사는 기술 분야에 따라 모바일, AI, 클라우드까지 3개의 연구개발 조직을 구성하고, 각 분야별로 전문성을 가진 우수 인력을 보강하여 보고서 제출일 현재 총 48명이 기술연구소에 소속되어 있습니다. 특히, 업계 내에서 널리 인정받아온 AI ㆍ 빅데이터플랫폼 ㆍ 데이터가상화 전문가를 새로운 연구소장으로 영입하였습니다. 그와 더불어 우수한 경력과 전문성을 가진 인재들을 합류시킴으로써 단순한 증원 이상의 탁월한 맨파워를 갖추었습니다. 새로운 연구소장을 중심으로 기술별 조직 체계를 정비하고, 제품 개발 전략을 재정립하며, 연구개발 인력의 역량 강화를 위한 교육·훈련 프로그램을 체계적으로 운영하는 등 연구소의 기술 경쟁력을 지속적으로 높여 나가고 있습니다. 회사 내부 인력을 통한 연구개발 활동 이외에도 2024년 8월 고려대학교 Human-inspired AI연구원과 업무 협약을 체결하고 AI 기술 이전 및 공동연구를 진행하고 있습니다. 당사와 고려대가 공동 설립한 AI연구소는 LLM 기술을 상용화하여 다양한 AI 서비스를 구현하는 것을 목표로 벡터 임베딩, 유사도 검색, 검색 증강 생성(RAG), LLM을 활용한 도메인 특화 기술 등을 주요한 연구주제로 삼았습니다. 정기적인 워크숍을 통해 단계적으로 기술 연구와 제품 개발을 진척시키고 있으며, 장기적인 파트너십을 기반으로 AI 공동연구를 이어나갈 예정입니다. 구분 인원 주요 업무 기술 연구소 연구소장 연구개발 총괄 AI 개발실 AI 플랫폼 및 서비스 R 클라우드 개발실 클라우드 플랫폼 및 서비스 R 모바일 개발실 모바일 플랫폼 및 메시징 솔루션 R 모바일 OS 연계 서비스 R 합계 2) 연구개발 인력 현황 한국SW산업협회의 SW기술자 등급을 기준으로 당사는 특급 21명, 고급 7명, 중급 12명, 초급 8명의 연구개발 인력을 보유하고 있습니다. 총 48명 가운데 고급 이상 기술 보유자가약 59%로 높은 비율을 보이고 있습니다. AI 및 클라우드 기술 개발을 위해 최근 카이스트, 서울대 출신의 석학사들을 채용하며 맨파워를 강화하고 있습니다. (단위 : 명) 구분 특급 고급 중급 초급 합계 기술 연구소 연구소장 AI개발실 클라우드개발실 모바일개발실 합계 상기 표 작성에 참조한 한국소프트웨어산업협회의 SW 기술자 등급 기준은 아래와 같습니다. 기술자격증을 보유한 인력은 기술 자격 기준에 의해 등급이 산정되고, 없을 시는 학력 기준을 기반으로 기술자 등급이 책정됩니다. 구분 박사 석사 학사 초대졸 고졸 특급기술자 3년이상 9년이상 12년이상 15년이상 고급기술자 3년미만 6년이상 9년이상 12년이상 15년이상 중급기술자 3년이상 6년이상 9년이상 12년이상 초급기술자 3년미만 6년미만 9년미만 7년이상 (주1) 출처 : 한국소프트웨어산업협회 3) 연구개발비용 (단위 : 백만원) 과 목 2024년(제24기) 2023년(제23기) 2022년(제22기) 자산처리 개발비(무형자산)(A) 비용처리 경상연구개발비 총계(B) (정부보조금) 연구개발비 총계(=A+B) 연구개발비 / 매출액 비율 [연구개발비용 계 / 당기 매출액 * 100] (주1) 연구개발비 총계 및 매출액 비율은 정부보조금 차감 전 금액기준으로 산출하였으며, 상기 실적은 K-IFRS별도 재무제표 기준입니다. 다. 연구개발실적 1) 정부과제 수행 실적(최근 3개년) 연구과제명 주관부서 연구기간 관련제품 비고 AI 기반 차세대 안전신고 및 위험징후 분석 서비스 기술 개발 행정안전부 AI 플랫폼모바일 플랫폼 진행 중 '이사온'서울시 원클릭 이사행정서비스 한국데이터산업진흥원 모바일 플랫폼 종료 블록체인 기반 공공일자리 표준 전자근로계약 및 이력관리 플랫폼 구축 한국인터넷진흥원 모바일 플랫폼 종료 효과적인 감염병
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대응을 위한 홈ㆍ생활치료센터의 비대면 환자 감염활동추론(IAI) 및 보호관리SW 기술 개발 정보통신 기획평가원 모바일 플랫폼 종료 경북 네트워크형 캠퍼스 SW아카데미 정보통신 기획평가원 모바일 플랫폼 진행 중 2) 자체 연구개발 실적 ① 기업 활용 최적의 경량화 LLM 개발 항목 세부 내용 연구과제 기업 활용 최적의 경량화 LLM 개발 연구기관 유라클 연구내용 LLM 코어 최적화 및 경량화 모듈 개발 모델 배포 환경, LLM API, 보안 기능 개발 기대효과 뛰어난 성능 대비 높은 비용 효율성을 바탕으로 기업 시장 공략 상품화 당사 ‘아테나 sLLM’으로 제품화 ② 독자적 AI 기술 기반의 챗봇 서비스 개발 항목 세부 내용 연구과제 아테나 AI 플랫폼 기반의 챗봇 서비스 개발 연구기관 유라클 연구내용 자연어처리, 데이터 전처리 및 모델 학습, 검색증강생성(RAG), 답변 능력 트레이닝 및 응답 속도 향상 기대효과 자체 개발한 플랫폼 기반 챗봇 서비스로 AI 기술력 시연 및 영업에 활용 상품화 당사 ‘아테나 챗봇’으로 제품화 항목 세부 내용 연구과제 연구기관 유라클 연구내용 클라우드 환경에서 개발, 운영까지 관리할 수 있는 통합 플랫폼 구현 개발/운영에 필요한 모든 환경과 히스토리 관리 제공 소스 관리 및 유출을 방지하기 위한 시스템 기술 적용 STF(Smart Test Farm)을 통해 모바일 디바이스 테스트 환경 구현 기대효과 클라우드 기반으로 개발/운영/테스트/배포 과정을 하나의 플랫폼에서 제공 상품화 당사 '모피어스 원' 제품 적용 ④ 개발 편의성 및 효율성 증대를 위한 AI 기술 적용 항목 세부 내용 연구과제 ChatGPT를 적용한 모바일 앱 개발 환경 구현 연구기관 유라클 연구내용 OpenAI의 ChatGPT를 활용하여 대화 형식으로 샘플 소스 제공, 코드 리뷰, 주석 달기, 코드 생성 등 기능 구현 자체적인 데이터 셋을 구성하고, 필요한 답변을 제어할 수 있는 시스템 개발 기대효과 모바일 앱 개발 생산성 및 효율성 증대 상품화 당사 '모피어스 하이브리드 앱' 제품 적용 ⑤ 모바일 마케팅을 위한 다채널 메시지 발송 시스템 개발 항목 세부 내용 연구과제 UMS 3.0 개발 연구기관 유라클 연구내용 하나의 메시지를 다양한 채널을 이용하여 발송하는 시스템 구현 내부 시스템 연동을 위한 다양한 인터페이스 제공 메시지 별 큐를 통해 메시지 무결성을 보장 동시 100만명까지 발송할 수 있도록 제공 기대효과 다양한 메시지 채널 구성 및 메시지 발송 성능 향상 상품화 당사 '모피어스 메시지' 제품 적용 ⑥ 클라우드 기반 다채널 메시지 발송 서비스 개발 항목 세부 내용 연구과제 당사 '모피어스 메시지'를 SaaS로 전환 연구기관 유라클 연구내용 온라인 환경에서 손쉽게 메시지를 발송하고 관리할 수 있는 시스템 개발 앱푸시, 웹푸시, 문자, 카카오알림톡을 하나의 시스템에서 발송하고 관리 모든 발송 채널에 대한 운영/관리/성과 측정 기능 구현 기대효과 별도의 시스템 구축 없이 메시지 발송 서비스 제공 상품화 당사 'Message.AI'로 서비스 출시 및 운영 ⑦ PUSH의 성능 개선 및 모니터링 기능 구현 항목 세부 내용 연구과제 성능 및 모니터링 강화를 위한 PUSH 고도화 연구기관 유라클 연구내용 FCM(Firebase Cloud Message), HTTP2 프로토콜을 적용을 통한 성능 향상 발송결과 모니터링과 서버상태, 푸시발송 세션상태, 실시간 메모리 상태 등을 종합적으로 모니터링 하고 관리할 수 있는 O(Operation Management) 기능 개발 기대효과 PUSH 발송 성능 및 안정성 향상 상품화 당사 '모피어스 푸시' 제품 적용 라. 향후 연구개발 계획 당사는 이미 출시하여 사업을 운영중인 제품들을 기술적으로 고도화하기 위한 연구개발을 수행하는 동시에, AI와 클라우드 제품의 경쟁력을 강화하기 위한 신기능과 신제품 연구개발을 적극적으로 진행하고 있습니다. 현재 가장 주력하고 있는 연구과제는 당사의 아테나 sLLM과 더불어 다양한 LLM을 지원하도록 기능을 확장하는 것입니다. 그로써 기업 고객의독특한 요구나